(57)【要約】      （修正有）【課題】画像上のノイズを評価対象から確実に且つ簡便に除外する画像評価装置等を提供する。【解決手段】画像評価装置は、対象画像の入力を受付けＳ１０１、対象画像の各画素について除外濃度に基づいて２値化処理を実行した後にラベリング処理を実行してＳ１０２、Ｓ１０３、画素を複数の塊（対象画像領域）に分類するＳ１０４。画像評価装置は、領域サイズと除外サイズとを比較しＳ１０７、Ｓ１０８、領域サイズが除外サイズ以下である場合には、対象画像領域が除外範囲にあるか否かを判定しＳ１１０、除外範囲にある場合には、対象画像領域を除外箇所として検出するＳ１１１。【選択図】図４
2016117236.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
対象画像を評価する画像評価装置において、
基準濃度値と除外サイズとを記憶する記憶手段と、
前記対象画像を入力する入力手段と、
前記対象画像から前記基準濃度値以上の濃度値を保持する画素を抽出する抽出手段と、
抽出された画素をラベリング処理によって複数の画像領域に分類する分類手段と、
分類された前記画像領域から前記除外サイズ以下の大きさを有する前記画像領域を検出する検出手段と、
を備えることを特徴とする画像評価装置。
【請求項２】
前記画像評価装置は、さらに、
前記除外サイズを画素数に変換に変換する変換手段、を備え、
前記検出手段は、前記画像領域を構成する画素数と、前記変換手段にて算出された前記画素数とを比較することにより検出する
ことを特徴とする請求項１に記載の画像評価装置。
【請求項３】
前記記憶手段は、さらに、
前記対象画像から前記画像領域を検出する位置情報を示す除外対象領域を記憶し、
前記検出手段は、前記除外対象領域内の前記画像領域を検出する
ことを特徴とする請求項１または請求項２に記載の画像評価装置。
【請求項４】
前記画像評価装置は、さらに、
前記検出手段にて検出された前記画像領域に画像評価の対象から除外するためのマスク処理を施す除外手段、
を備えることを特徴とする請求項１乃至請求項３のいずれか１項に記載の画像評価装置。
【請求項５】
対象画像を評価する画像評価方法において、
基準濃度値と除外サイズとを記憶する記憶ステップと、
前記対象画像を入力する入力ステップと、
前記対象画像から前記基準濃度値以上の濃度値を保持する画素を抽出する抽出ステップと、
抽出された画素をラベリング処理によって複数の画像領域に分類する分類ステップと、
分類された前記画像領域から前記除外サイズ以下の大きさを有する前記画像領域を検出する検出ステップと、
を含むことを特徴とする画像評価方法。
【請求項６】
コンピュータを、対象画像を評価する画像評価装置として機能させるためのプログラムであって、
前記コンピュータを、
基準濃度値と除外サイズとを記憶する記憶手段、
前記対象画像を入力する入力手段、
前記対象画像から前記基準濃度値以上の濃度値を保持する画素を抽出する抽出手段、
抽出された画素をラベリング処理によって複数の画像領域に分類する分類手段、
分類された前記画像領域から前記除外サイズ以下の大きさを有する前記画像領域を検出する検出手段、
として機能させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、特定の画像領域を検出して画像評価する画像評価装置等に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
従来よりオフセット印刷等の枚葉印刷機では、先に印刷した紙面上に、次に印刷した紙が重なり、紙の裏面がインキで汚れる裏移りの課題があった。裏移りは、インキ転写量の多い箇所で特に発生しやすい。このため印刷工程の前処理としてデジタル画像上で色濃度が高く裏移りが発生すると予想される画像領域を特定して検出し、画像を評価する手法がとられる。
【０００３】
画像を評価する際に、画像評価の対象としない絵柄以外の部位である、多面付け時に生成されたセンタートンボ等の画像上のノイズ（ゴミ）が検出されることがあり、処理に手間を要することがあった。そこで、画像上のノイズを予め除去して画像を評価したいという要望があった。
【０００４】
特許文献１には、画像のノイズの大きさによる除去に関する手法が記載される。本手法では、ノイズの塊の輪郭線を構成する画素数と設定値とを比較してノイズであるか否かを判定する。
【０００５】
また、特許文献２には、画像のノイズの面積による除去に関する手法が記載される。本手法では、スキャナ等で読み取った多階調方式の画像データを印刷で用いられるルックアップデーブル方式の画像データに変換した際に生じる斑点状のノイズを除去する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００６】
【特許文献１】特開２００６−３４４０６９号公報
【特許文献２】特開平６−１６８３２４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
しかしながら上述の特許文献１及び特許文献２に記載の手法では、デジタル画像の一部のアクセサリ（センタートンボ等）をノイズの対象とした場合に、確実に除去できない場合があった。
【０００８】
本発明は、前述した問題点に鑑みてなされたもので、その目的とすることは、画像上のノイズを評価対象から確実に且つ簡便に除外する画像評価装置等を提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
前述の課題を解決するために第１の発明は、対象画像を評価する画像評価装置において、基準濃度値と除外サイズとを記憶する記憶手段と、前記対象画像を入力する入力手段と、前記対象画像から前記基準濃度値以上の濃度値を保持する画素を抽出する抽出手段と、抽出された画素をラベリング処理によって複数の画像領域に分類する分類手段と、分類された前記画像領域から前記除外サイズ以下の大きさを有する前記画像領域を検出する検出手段と、を備えることを特徴とする画像評価装置である。
第１の発明によれば、一定画素値（基準濃度値）以上であって一定サイズ以下である画像領域（画素の塊）をノイズとして検出して、画像評価の対象から除外することが可能となる。これにより、センタートンボ等のデジタル画像上のアクセサリを簡便な手法で且つ確実に除外することができる。
【００１０】
また、前記画像評価装置は、さらに、前記除外サイズを画素数に変換に変換する変換手段、を備え、前記検出手段は、前記画像領域を構成する画素数と、前記変換手段にて算出された前記画素数とを比較することにより検出することが望ましい。
これにより、除外サイズを印刷物の実寸値として保持することができ、対象画像の解像度が異なる場合であっても、除外サイズを解像度に応じた画素数に変換して画像領域と比較することができる。
【００１１】
また、前記記憶手段は、さらに、前記対象画像から前記画像領域を検出する位置情報を示す除外対象領域を記憶し、前記検出手段は、前記除外対象領域内の前記画像領域を検出することが望ましい。
これにより、予め検出されることが予想されるノイズを、確実に検出することが可能となる。
【００１２】
前記画像評価装置は、さらに、前記検出手段にて検出された前記画像領域に画像評価の対象から除外するためのマスク処理を施す除外手段を備えることが望ましい。
これにより、裏移りが予想される高濃度領域の画像評価の際に、画像評価の対象とならないノイズを予め除外して画像評価することが可能となる。
【００１３】
第２の発明は、対象画像を評価する画像評価方法において、基準濃度値と除外サイズとを記憶する記憶ステップと、前記対象画像を入力する入力ステップと、前記対象画像から前記基準濃度値以上の濃度値を保持する画素を抽出する抽出ステップと、抽出された画素をラベリング処理によって複数の画像領域に分類する分類ステップと、分類された前記画像領域から前記除外サイズ以下の大きさを有する前記画像領域を検出する検出ステップと、を含むことを特徴とする画像評価方法である。
第２の発明によれば、一定画素値（基準濃度値）以上であって一定サイズ以下である画像領域（画素の塊）をノイズとして検出して、画像評価の対象から除外することが可能となる。これにより、センタートンボ等のデジタル画像上のアクセサリを簡便な手法で且つ確実に除外することができる。
【００１４】
第３の発明は、コンピュータを、対象画像を評価する画像評価装置として機能させるためのプログラムであって、前記コンピュータを、基準濃度値と除外サイズとを記憶する記憶手段、前記対象画像を入力する入力手段、前記対象画像から前記基準濃度値以上の濃度値を保持する画素を抽出する抽出手段、抽出された画素をラベリング処理によって複数の画像領域に分類する分類手段、分類された前記画像領域から前記除外サイズ以下の大きさを有する前記画像領域を検出する検出手段、として機能させるためのプログラムである。
第３の発明によれば、一定画素値（基準濃度値）以上であって一定サイズ以下である画像領域（画素の塊）をノイズとして検出して、画像評価の対象から除外することが可能となる。これにより、センタートンボ等のデジタル画像上のアクセサリを簡便な手法で且つ確実に除外することができる。
【発明の効果】
【００１５】
本発明によって、画像上のノイズを評価対象から確実に且つ簡便に除外する画像評価装置等を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１６】
【図１】本実施形態に係る対象画像の一例を示す図
【図２】本実施形態に係る画像評価装置のハードウエアの構成例を示すブロック図
【図３】画像評価装置の記憶部が保持するデータの一例を示す図
【図４】画像領域検出処理の流れを示すフローチャート
【図５】画像領域検出処理を説明する図
【発明を実施するための形態】
【００１７】
以下、図面に基づいて、本発明の好適な実施形態について詳細に説明する。
【００１８】
図１は、本実施形態に係る対象画像１０の一例を示す図である。
本実施形態において対象画像１０とは、例えば、ＤＴＰ（DeskTop Publishing）ソフトを用いて単面画像デザインから生成されたラスターデータを多面付けした印刷用データである。
【００１９】
対象画像１０を構成する各画素は、Ｃ（シアン）、Ｍ（マゼンタ）、Ｙ（イエロー）、Ｋ（ブラック）の各インキ色の濃度を０〜１００パーセントで表す濃度値を保持している。印刷工程において、各画素が保持する濃度値が各インキのインキ転写量となる。Ｃ、Ｍ、Ｙ、Ｋのインキ濃度が各々１００パーセントである場合にはトータルで４００パーセントとなって最大濃度（最大インキ転写量）となる。なお本発明において画素とは印刷用データ上の網点を構成する１ドットを意味するものであっても良い。
【００２０】
対象画像１０には、多面付け時に生成されたトンボ線（センタートンボ１、角トンボ２）等の絵柄（画像デザイン）以外のアクセサリが含まれる。トンボ線とは、印刷物を仕上がりサイズに断裁するための位置を示すマークである。絵柄以外のアクセサリとは、トンボ線の他に例えば、印刷時の画像領域や印刷物の組み立て位置を示す図形情報等であり、本実施形態では絵柄以外のアクセサリをノイズと表記する。
【００２１】
本実施形態では、印刷時に裏移りの発生が予想される箇所を印刷用データ上で評価する画像評価の前処理として、対象画像１０上に生成されるセンタートンボ１を抽出して画像評価の対象から除外する例について説明する。画像評価の対象となる箇所とは、Ｃ、Ｍ、Ｙ、Ｋの各インキ濃度の総量が基準値以上である画素で構成される画像領域である。例えば、対象画像１０においては高濃度領域３、４である。ここで、センタートンボ１、角トンボ２等のノイズも、基準値以上の濃度値を保持するため、画像評価の対象となってしまう。そのため画像評価の前処理として、予めそのようなノイズを検出して画像評価の対象から除外することが本願発明の目的である。これにより、画像評価の手間が省け評価時間が短縮できる等の効果が得られる。
【００２２】
なお本実施形態ではセンタートンボ１を画像評価の除外対象とする例について説明するが、除外対象となるノイズはこれに限られない。絵柄データを印刷用データに変換する過程で生成される画像上のノイズ等であれば、本実施形態にて説明される方法を適宜変更して実施することが可能である。
【００２３】
センタートンボ１が対象画像１０上に生成される位置を示す情報（除外対象領域５）は予め画像評価装置１００に記憶されている。詳細は後述する。
【００２４】
図２は、本発明の実施形態に係る画像評価装置１００を実現するコンピュータのハードウエア構成図である。コンピュータは、コンピュータは、図２に示すように、例えば、制御部２１、記憶部２２、メディア入出力部２３、通信制御部２４、入力部２５、表示部２６、周辺機器Ｉ／Ｆ部２７等が、バス２８を介して接続されて構成される。
【００２５】
制御部２１は、ＣＰＵ（Central
Processing Unit）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）等により構成される。
ＣＰＵは、記憶部２２、ＲＯＭ、記憶媒体等に格納されるプログラムをＲＡＭ上のワークメモリ領域に呼び出して実行し、バス２８を介して接続された各装置を駆動制御し、画像評価装置１００が行う後述する処理を実現する。ＲＯＭは、不揮発性メモリであり、コンピュータのブートプログラムやＢＩＯＳ等のプログラム、データ等を恒久的に保持する。ＲＡＭは、揮発性メモリであり、ロードしたプログラムや、データ等を一時的に保持すると共に、制御部２１が各処理を行うために使用するワークエリアを備える。
【００２６】
記憶部２２は、ＨＤＤ（Hard
Disk Drive）等であり、制御部２１が実行するプログラムや、プログラム実行に必要なデータ、ＯＳ（Operating
System）等が格納されている。これらのプログラムコードは、制御部２１により必要に応じて読み出されてＲＡＭに移され、ＣＰＵに読み出されて実行される。
【００２７】
メディア入出力部２３は、例えば、ＣＤドライブ、ＤＶＤドライブ、ＭＯドライブ、フロッピー（登録商標）ディスクドライブ、等のメディア入出力装置であり、データの入出力を行う。
通信制御部２４は、通信制御装置、通信ポート等を有し、コンピュータとネットワーク間の通信を媒介する通信インターフェースであり、ネットワークを介して、他の装置間との通信制御を行う。
【００２８】
入力部２５は、データ入力を行い、例えば、キーボード、マウスなどのポインティングデバイス、テンキーなどの入力装置を有する。入力されたデータを制御部２１へ出力する。
表示部２６は、例えば、ＣＲＴモニタ、液晶パネル等のディスプレイ装置と、ディスプレイ装置と連携して表示処理を実行するための論理回路（ビデオアダプタ等）で構成され、制御部２１の制御により入力された表示情報をディスプレイ装置上に表示させる。
尚、入力部２５と表示部２６は、それらの機能が一体化した、例えば、タッチパネル付ディスプレイであっても良い。
【００２９】
周辺機器Ｉ／Ｆ部（インターフェース）２７は、コンピュータに周辺機器を接続させるためのポートであり、周辺機器Ｉ／Ｆ部２７を介してコンピュータは周辺機器とのデータの送受信を行う。周辺機器Ｉ／Ｆ部２７は、ＵＳＢやＩＥＥＥ１３９４やＲＳ−２３２Ｃ等で構成されており、通常複数の周辺機器Ｉ／Ｆを有する。周辺機器との接続形態は、有線、無線を問わない。
バス２８は、各装置間の制御信号、データ信号等の授受を媒介する経路である。
【００３０】
図３は、画像評価装置１００の記憶部２２が保持するデータの一例である。
【００３１】
除外濃度３１とは、印刷時の裏移りが予想される濃度の基準値であり、例えば、Ｃ、Ｍ、Ｙ、Ｋの各インキ色の濃度を０〜１００パーセントで表したインキ濃度の合算値（インキ総量）が３８０パーセント程度である。印刷時の裏移りはインキ総量が基準値以上の箇所で発生しやすい。センタートンボ１を構成する画素のインキ総量は、通常４００パーセントである。なお除外濃度３１は印刷工程における設定値、紙種等によって適宜変更される値である。
【００３２】
除外サイズ３２とは、除外対象となるノイズ（センタートンボ１）の大きさを表す基準値であり、画素数または印刷物の実寸値で表される。印刷時の裏移りは基準値以上の濃度値を保持する画素が基準サイズ以上の塊を構成する箇所で発生しやすい。そのため、基準サイズ以下の高濃度領域は、画像評価の除外対象となる。本実施形態では、除外サイズ３２は印刷物の実寸値で表される。これにより、対象画像１０の出力解像度の変更等によってノイズを構成する画素数に変更が生じた場合であっても、除外サイズ３２を変更する必要がなくなる。
【００３３】
除外範囲３３とは、除外対象となるノイズ（センタートンボ１）の対象画像１０上の位置を表す位置情報であり、矩形の大きさ、位置、範囲等の情報を保持する。これにより予め対象画像１０上に出現することが予想されるセンタートンボ１を、確実に抽出することが可能となる。
【００３４】
続いて、図４と図５を参照して、画像領域検出処理について説明する。図４は、画像領域検出処理の流れを示すフローチャートである。画像評価装置１００が実行する画像領域検出処理とは、対象画像１０の裏移りの発生が予想される箇所を評価する前処理として、センタートンボ１を画像評価の対象から除外するために検出するための処理である。
【００３５】
画像評価装置１００の制御部２１は、対象画像１０の入力を受付ける
(ステップＳ１０１）。対象画像１０を入力する方法としては、メディア入出力部２３や入力部２５、ネットワークを介して通信制御部２４から入力されてもよく、その方法は問わない。
【００３６】
画像評価装置１００の制御部２１は、対象画像１０の各画素について除外濃度３１に基づいて２値化処理を実行する（ステップＳ１０２）。具体的には、各画素が保持する濃度値と除外濃度３１とを比較し、濃度値が除外濃度３１より大きければ当該画素に「１」をラベル付けし、除外濃度３１以下であれば当該画素には「０」をラベル付けする。
【００３７】
図５（ａ）に２値化処理後の対象画像１０の一部を示す。図５（ａ）に示すように、対象画像１０を構成する画素に対し、濃度値に基づいて「０」または「１」をラベル付けする。
【００３８】
画像評価装置１００の制御部２１は、対象画像１０にラベリング処理を実行して、２値化処理にて「１」がラベル付けされた画素を複数の塊に分類する（ステップＳ１０３）。
【００３９】
図５（ｂ）にラベリング処理後の対象画像１０の一部を示す。図５（ｂ）に示すように、２値化された図５（ａ）に示す画像に対して既存のラベリング処理を施し、「１」が連続する画素に同じ番号を割り振り、塊５１、５２、５３に分類する。
【００４０】
画像評価装置１００の制御部２１は、ラベリング処理にて分類された塊を対象画像領域として抽出する（ステップＳ１０４）。
【００４１】
画像評価装置１００の制御部２１は、記憶部２２に記憶される除外サイズ３２を対象画像１０の設定値（解像度）に基づいて画素数に変換する（ステップＳ１０５）。画像評価装置１００の制御部２１は、記憶部２２に記憶される除外範囲３３を対象画像１０の設定値（解像度）に基づいて対象画像１０における位置範囲に変換する（ステップＳ１０６）。
【００４２】
画像評価装置１００の制御部２１は、ステップＳ１０４にて抽出された対象画像領域を入力し（ステップＳ１０７）、対象画像領域を構成する画素数（領域サイズ）を算出する（ステップＳ１０８）。画像評価装置１００の制御部２１は、領域サイズとステップＳ１０５にて変換された除外サイズ３２とを比較する（ステップＳ１０９）。
【００４３】
領域サイズが除外サイズ３２より大きい場合には（ステップＳ１０９のＮＯ）、画像評価装置１００の制御部２１は、ステップＳ１１２に進む。領域サイズが除外サイズ３２以下である場合には（ステップＳ１０９のＮＯ）、画像評価装置１００の制御部２１は、対象画像領域がステップＳ１０６にて変換された除外範囲３３にあるか否かを判定する（ステップＳ１１０）。
【００４４】
対象画像領域が除外範囲３３にない場合には（ステップＳ１１０のＮＯ）、画像評価装置１００の制御部２１は、ステップＳ１１２に進む。対象画像領域が除外範囲３３にある場合には（ステップＳ１１０のＮＯ）、画像評価装置１００の制御部２１は、対象画像領域を除外箇所として検出する（ステップＳ１１１）。
【００４５】
画像評価装置１００の制御部２１は、ステップＳ１０４にて抽出された全ての対象画像領域が入力されたか否かを判定する（ステップＳ１１２）。入力済みでない場合には（ステップＳ１１２のＮＯ）、画像評価装置１００の制御部２１は、ステップＳ１０７に戻る。入力済みの場合には（ステップＳ１１２のＹＥＳ）、画像評価装置１００の制御部２１は、処理を終了する。
【００４６】
以上のように、画像評価装置１００は画像領域検出処理を実行することにより、対象画像１０から除外濃度３１以上の画素を抽出して、ラベリング処理により抽出した画素を複数の対象画像領域に分類し、対象画像領域から除外サイズ３２以下で且つ除外範囲３３内に存在するものを検出することにより、対象画像１０からノイズ（センタートンボ１）を検出することが可能となる。画像評価装置１００において画像評価を実行する前に画像領域検出処理を実行することにより、裏移りの問題とならないノイズを確実に且つ簡便に検出して、画像評価の対象から予め除外することができ、画像評価の手間を省くことが可能となる。
【００４７】
なお、画像評価装置１００の制御部２１は、画像評価を実行する前にステップＳ１１１にて検出された除外箇所に対し、マスク処理等を施すことができる。これにより、ノイズ（センタートンボ１）を画像評価の対象から除外することが可能となる。
【００４８】
以上、添付図面を参照しながら、本発明に係る画像評価装置１００等の好適な実施形態について説明したが、本発明はかかる例に限定されない。当業者であれば、本願で開示した技術的思想の範疇内において、各種の変更例又は修正例に想到し得ることは明らかであり、それらについても当然に本発明の技術的範囲に属するものと了解される
【符号の説明】
【００４９】
１００………画像評価装置
１………センタートンボ
２１………制御部
２２………記憶部
２３………メディア入出力部
２４………通信制御部
２５………入力部
２６………表示部
２７………周辺機器Ｉ／Ｆ部
３１………除外濃度
３２………除外サイズ
３３………除外範囲
【図１】
2016117236.tif 000003
【図２】
2016117236.tif 000004
【図３】
2016117236.tif 000005
【図４】
2016117236.tif 000006
【図５】
2016117236.tif 000007