(57)【要約】【課題】消費者側と商品提供者側との双方に利益をもたらすことができる情報提供装置、情報提供方法、および情報提供プログラムを提供することである。【解決手段】実施形態の情報提供装置は、取得部と、推奨商品決定部と、出力部と、報酬決定部とを持つ。取得部は、商品の情報と前記商品に関連するインセンティブ情報とを含む商品情報を取得する。推奨商品決定部は、取得部により取得された商品情報が示す商品のうち、所定のユーザに対して購入を推奨する商品を決定する。出力部は、推奨商品決定部により決定された商品を示す推奨商品情報を出力する。報酬決定部は、推奨商品決定部により決定された商品を所定のユーザが購入した場合、商品情報において所定のユーザが購入した商品に対応付けられたインセンティブ情報に基づく報酬を、商品情報の取得元から推奨商品情報の出力先に支払われる報酬として決定する。【選択図】図２
2016162290.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
商品の情報と前記商品に関連するインセンティブ情報とを含む商品情報を取得する取得部と、
前記取得部により取得された商品情報が示す商品のうち、所定のユーザに対して購入を推奨する商品を決定する推奨商品決定部と、
前記推奨商品決定部により決定された商品を示す推奨商品情報を出力する出力部と、
前記推奨商品決定部により決定された商品を前記所定のユーザが購入した場合、前記商品情報において前記所定のユーザが購入した商品に対応付けられたインセンティブ情報に基づく報酬を、前記商品情報の取得元から前記推奨商品情報の出力先に支払われる報酬として決定する報酬決定部と、
を備える情報提供装置。
【請求項２】
前記取得部は、ユーザの趣味または嗜好に関するユーザ情報と、前記ユーザの行動の履歴を示す行動履歴情報とを更に取得し、
前記取得部により取得されたユーザ情報および行動履歴情報に基づいて、前記ユーザの嗜好を分析する分析部をさらに備え、
前記推奨商品決定部は、前記分析部の分析結果に基づいて、前記所定のユーザに対して購入を推奨する商品を決定する、
請求項１記載の情報提供装置。
【請求項３】
前記推奨商品決定部は、前記取得部により取得された行動履歴情報のうち、行動の頻度が高い行動履歴情報を用いて、前記所定のユーザに対して購入を推奨する商品を決定する、
請求項２記載の情報提供装置。
【請求項４】
コンピュータが、
商品の情報と前記商品に関連するインセンティブ情報とを含む商品情報を取得し、
前記取得した商品情報が示す商品のうち、所定のユーザに対して購入を推奨する商品を決定し、
前記決定した商品を示す推奨商品情報を出力し、
前記決定した商品を前記所定のユーザが購入した場合、前記商品情報において前記所定のユーザが購入した商品に対応付けられたインセンティブ情報に基づく報酬を、前記商品情報の取得元から前記推奨商品情報の出力先に支払われる報酬として決定する、
情報提供方法。
【請求項５】
コンピュータに、
商品の情報と前記商品に関連するインセンティブ情報とを含む商品情報を取得させ、
前記取得させた商品情報が示す商品のうち、所定のユーザに対して購入を推奨する商品を決定させ、
前記決定させた商品を示す推奨商品情報を出力させ、
前記決定させた商品を前記所定のユーザが購入した場合、前記商品情報において前記所定のユーザが購入した商品に対応付けられたインセンティブ情報に基づく報酬を、前記商品情報の取得元から前記推奨商品情報の出力先に支払われる報酬として決定させるための、
情報提供プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明の実施形態は、情報提供装置、情報提供方法、および情報提供プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
商品やサービスの広告を表示したり、商品価格を割引するクーポン等を発行したりすることにより、消費者が商品の購入やサービスの利用などを行うように促す技術が知られている。しかしながら、従来の技術では、消費者側が種々のメリットを享受できても、商品やサービス等の提供者側がメリットを享受できない場合あった。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００２−１０９３８２号公報
【特許文献２】特開２０１１−１４５８０３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
本発明が解決しようとする課題は、消費者側と商品提供者側との双方に利益をもたらすことができる情報提供装置、情報提供方法、および情報提供プログラムを提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
実施形態の情報提供装置は、取得部と、推奨商品決定部と、出力部と、報酬決定部とを持つ。取得部は、商品の情報と前記商品に関連するインセンティブ情報とを含む商品情報を取得する。推奨商品決定部は、取得部により取得された商品情報が示す商品のうち、所定のユーザに対して購入を推奨する商品を決定する。出力部は、推奨商品決定部により決定された商品を示す推奨商品情報を出力する。報酬決定部は、推奨商品決定部により決定された商品を所定のユーザが購入した場合、商品情報において所定のユーザが購入した商品に対応付けられたインセンティブ情報に基づく報酬を、商品情報の取得元から推奨商品情報の出力先に支払われる報酬として決定する。
【図面の簡単な説明】
【０００６】
【図１】実施形態における情報提供装置１００を含む情報提供システム１の一例を示す概略図。
【図２】実施形態における情報提供装置１００の構成の一例を示す図。
【図３】商品取扱情報の一例を示す図。
【図４】会員情報の一例を示す図。
【図５】行動履歴情報の一例を示す図。
【図６】嗜好プロファイル情報の一例を示す図。
【図７】実施形態における情報提供装置１００を含む情報提供システム１の処理の一例を示すシーケンス図。
【図８】実施形態における情報提供装置１００により行われる処理の一例を示すフローチャート。
【発明を実施するための形態】
【０００７】
以下、実施形態の情報提供装置、情報提供方法、および情報提供プログラムを、図面を参照して説明する。
【０００８】
図１は、実施形態における情報提供装置１００を含む情報提供システム１の一例を示す概略図である。本実施形態における情報提供システム１は、商品の販売を行う複数の店舗間のネットワークにおいて、当該店舗が他店舗の商品を消費者Ｕに紹介し、紹介した商品が購入された場合に、他店舗から当該店舗に報酬が支払われることを支援するシステムである。
【０００９】
本実施形態における商品は、食品や衣類などの物、法律相談や郵便配達などのサービス、ゴルフ会員権などの権利等を含むものとする。なお、本実施形態では、他店舗の商品の紹介を、「広告」と表現して説明する。
【００１０】
情報提供システム１は、情報提供装置１００と、店舗サーバ３００と、ＰＯＳ（Point of sale system）端末３１０と、店舗サーバ４００と、ＰＯＳ端末４１０とを備える。このうち、店舗サーバ３００およびＰＯＳ端末３１０は、店舗Ａに設置され、店舗サーバ４００およびＰＯＳ端末４１０は、店舗Ｂに設置される。ＰＯＳ端末３１０および４１０は、販売時点情報を管理する装置の一例であり、その他の機器が販売時点情報を管理する装置として用いられてもよい。なお、本実施形態において、店舗の数は２つ以上であってもよい。
【００１１】
消費者Ｕは、例えば、店舗Ｂで商品を購入した場合、商品と共にＰＯＳ端末４１０から発行されるレシート（領収書）を受け取る。本実施形態では、当該レシートに店舗Ａの商品を紹介する情報（以下、「紹介情報」と称する）が印字されている。紹介情報は、例えば、一元コードや二次元コード等である。消費者Ｕは、端末装置２００を用いて、レシートに印字された紹介情報を読み取り、店舗Ａの商品に関する情報を取得する。この結果、例えば、消費者Ｕは、実際に店舗Ａに赴き、店舗Ａ内で販売されている商品を購入するといった行動をとる場合がある。このようにして、店舗Ｂにおいて紹介した店舗Ａの商品が消費者Ｕに購入された場合、情報提供装置１００は、紹介に対する報酬（インセンティブ）である紹介手数料の支払いが生じたことを店舗Ａの店舗サーバ３００に通知する。また、情報提供装置１００は、店舗Ｂの店舗サーバ４００に、紹介手数料を獲得したことを通知する。この結果、図示しない決済サーバ等によって、店舗Ａに請求が行われ、その結果として支払われた紹介手数料の一部または全部が、店舗Ｂに支払われることになる。
【００１２】
図２は、実施形態における情報提供装置１００の構成の一例を示す図である。本実施形態における情報提供装置１００は、通信部１０２と、制御部１１０と、記憶部１５０とを備える。
【００１３】
通信部１０２は、他の装置とネットワークを介して通信を行う。ネットワークは、ＬＡＮ（Local Area Network）やＷＡＮ（Wide Area Network）等である。通信部１０２は、例えば、店舗サーバ３００から、店舗Ａが取り扱う商品を示す商品情報を受信したり、店舗Ａに属する会員（ユーザ）の情報（以下、「会員情報」と称する）を受信したりする。なお、会員情報は、「ユーザ情報」の一例である。
【００１４】
また、通信部１０２は、例えば、店舗サーバ４００から、店舗Ｂが取り扱う商品を示す商品取扱情報を受信したり、店舗Ｂに属する会員（ユーザ）の会員情報を受信したりする。なお、上述した会員情報は、予め消費者Ｕから同意を得て取得され、店舗に備えられる店舗サーバ等に記憶されているものとする。
【００１５】
また、通信部１０２は、上述した店舗Ａの店舗サーバ３００から店舗Ａの商品販売情報を受信してもよい。商品販売情報とは、ＰＯＳ端末３１０または４１０により精算された商品の価格や種別、個数等の販売情報を示す。また、通信部１０２は、上述した店舗Ｂの店舗サーバ４００から店舗Ｂの商品販売情報を受信してもよい。
【００１６】
また、通信部１０２は、消費者Ｕが保有する端末装置２００から情報を受信してもよい。例えば、通信部１０２は、端末装置２００から消費者Ｕの行動履歴を示す情報（以下、「行動履歴情報」と称する）を受信する。行動履歴情報は、例えば、以下のように端末装置２００内で生成される。
【００１７】
端末装置２００は、例えば、ＧＰＳ（Global Positioning System）衛星から取得する自装置の位置情報が所定の時間以上同じ場合、当該位置情報が示す位置に消費者Ｕが滞在していると判定し、この判定結果を内部の記憶装置に蓄積する。この結果、端末装置２００は、例えば、消費者Ｕが端末装置２００を所持して映画館や飲食店等の店舗に滞在しているという行動履歴情報を生成することができる。また、端末装置２００は、例えば、消費者Ｕによって商品の代金を電子決済で精算した場合、商品の購入先である店舗ＩＤ、商品の名称や価格等を内部の記憶装置に蓄積する。この結果、端末装置２００は、例えば、消費者Ｕがどのような店舗でなにを購入したのかという行動履歴情報を生成することができる。
【００１８】
情報提供装置１００の制御部１１０は、取得部１１２と、嗜好プロファイル情報生成部１１４と、推奨商品決定部１１６と、報酬決定部１１８と、通信制御部１２０と、記憶制御部１２２とを備える。制御部１１０の機能部のうち一部または全部は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）等のプロセッサが記憶部１５０に記憶されたプログラムを実行することにより機能するソフトウェア機能部である。また、制御部１１０の機能部のうち一部または全部は、ＬＳＩ（Large Scale Integration）、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）等のハードウェア機能部であってもよい。
【００１９】
取得部１１２は、通信部１０２により受信された情報を取得する。取得部１１２は、例えば、店舗Ａの商品取扱情報と、店舗Ａに属する会員（ユーザ）の情報（以下、「会員情報」と称する）と、端末装置２００を操作する消費者Ｕの行動履歴情報とを取得する。
【００２０】
図３は、商品取扱情報の一例を示す図である。図３に示す例の場合、商品取扱情報は、店舗ＩＤと、商品の種別を示す商品カテゴリと、商品ＩＤと、購入者特典と、紹介することにより得られるインセンティブを示す情報（以下、「紹介インセンティブ」と称する）とにより構成される。商品カテゴリは、例えば、ファッション、レストラン、映画、酒、家電製品、ゲームセンター等の情報に分類される。購入者特典は、消費者Ｕの購買意欲を高めるような情報である。なお、商品取扱情報は、「商品情報」の一例であり、紹介インセンティブは、「インセンティブ情報」の一例である。
【００２１】
例えば、購入者特典は、５％オフのような商品の販売価格の割引を示す情報であったり、家電製品の据え付き工賃を無料にするような情報であったりする。紹介インセンティブは、商品の販売価格に対するインセンティブ（報酬）の割合を決定する情報である。例えば、紹介インセンティブは、商品の販売価格の１０％分の料金を紹介者に支払うことを表している。なお、紹介インセンティブは、商品の販売価格の割合額の代わりに、固定額であってもよい。
【００２２】
図４は、会員情報の一例を示す図である。図４に示す例の場合、会員情報は、個人を特定可能な個人情報と、趣味嗜好の情報と、健康状態を示す健康情報により構成される。個人情報は、職業、年収、年齢、性別、家族構成、家族の誕生日、勤務場所等を含む。また、趣味嗜好の情報は、車の種類、映画のジャンル、好きな料理、飲酒量、服装、買い物の順番等のパターン等を含む。健康情報は、身長、体重、血圧、血糖値、持病等を含む。なお、上述した会員情報は、消費者Ｕ一人ひとりを特定できる識別情報（以下、「会員ＩＤ」と称する）に対応付けられている。
【００２３】
図５は、行動履歴情報の一例を示す図である。図５に示す例の場合、行動履歴情報は、店舗ＩＤと、商品ＩＤと、付加情報とにより構成される。付加情報には、例えば、商品の価格や、店舗に滞在した時間等が含まれる。
【００２４】
嗜好プロファイル情報生成部１１４は、取得部１１２により取得された会員情報および行動履歴情報に基づいて消費者Ｕの嗜好を分析する。嗜好プロファイル情報生成部１１４は、分析した結果として嗜好プロファイル情報を生成する。嗜好プロファイル情報生成部１１４は、例えば、消費者Ｕごとに嗜好プロファイル情報を生成する。
【００２５】
図６は、嗜好プロファイル情報の一例を示す図である。図６に示す例の場合、嗜好プロファイル情報は、商品の種別を示す商品カテゴリと、商品ＩＤと、嗜好レベルとにより構成される。嗜好レベルは、消費者Ｕの嗜好の度合を示し、レベルの値が高いものほど消費者Ｕがより好む商品であることを表す。嗜好プロファイル情報生成部１１４は、例えば、行動履歴情報から、行動の頻度が高い付加情報と対応した商品の嗜好レベルを、他の商品の嗜好レベルよりも高く設定する。具体的には、嗜好プロファイル情報生成部１１４は、消費者Ｕが「メルＢＢＢ」よりも「ピノＡＡＡ」の方を繰り返し購入していると分析した場合、すなわち消費者Ｕが、赤ワインにおいて「メルＢＢＢ」よりも「ピノＡＡＡ」の方を好んでいる場合、「ピノＡＡＡ」の嗜好レベルを「メルＢＢＢ」の嗜好レベルよりも高く設定する。
【００２６】
推奨商品決定部１１６は、嗜好プロファイル情報生成部１１４により生成された嗜好プロファイル情報と広告依頼側の店舗の商品取扱情報とに基づいて、消費者Ｕに推奨すべき商品を示す情報（以下、「推奨商品情報」と称する）を決定する。推奨商品決定部１１６は、例えば、嗜好プロファイル情報に含まれる嗜好レベルが最も高い商品ＩＤと広告依頼側の店舗の商品取扱情報に含まれる商品ＩＤとが一致する場合、当該商品ＩＤに対して広告依頼側の店舗ＩＤと購入者特典の情報とを含めた情報を推奨商品情報として決定する。
【００２７】
図６に示す例の場合、推奨商品決定部１１６は、嗜好レベルの値が５の商品を抽出する。具体的には、推奨商品決定部１１６は、嗜好レベルが最大である赤ワインの「ピノＡＡＡ」が商品取扱情報に含まれる場合、当該商品取扱情報が示す「ピノＡＡＡ」と、これを販売する広告依頼側の店舗の店舗ＩＤと、購入者特典の情報が示す「ノベルティ」とを含めた情報を推奨商品情報として決定する。なお、推奨商品決定部１１６は、抽出した商品が複数の商品カテゴリに存在した場合、以下のように抽出したものを一つ、或いは所定数に絞るようにしてもよい。
【００２８】
推奨商品決定部１１６は、例えば、嗜好プロファイル情報生成部１１４が嗜好プロファイル情報を生成する際に用いた商品取扱情報の取得元である広告依頼側の店舗が洋服店の場合、嗜好レベルが最も高い商品の中から、ファッションの商品カテゴリに該当する商品を抽出する。これにより、推奨商品決定部１１６は、広告依頼側の店舗の商品に則した推奨商品情報を決定でき、当該店舗の商品広告の効果をより高めることができる。
【００２９】
なお、上述した例では、推奨商品決定部１１６は、嗜好プロファイル情報に含まれる嗜好レベルが最も高い商品と商品取扱情報に含まれる商品とが一致する場合、推奨商品情報を決定すると説明したがこれに限られない。例えば、推奨商品決定部１１６は、嗜好プロファイル情報に含まれる嗜好レベルが最も高い商品の商品カテゴリと商品取扱情報に含まれる商品カテゴリとが一致する場合、推奨商品情報を決定してもよい。これにより、推奨商品決定部１１６は、広告依頼側の店舗の商品に類似した推奨商品情報を決定でき、当該店舗の商品と趣味嗜好が近い消費者Ｕに対して商品の広告を行うことができる。この結果、情報提供装置１００は、消費者Ｕに広告依頼側の店舗の商品を、より幅広く周知することができ、当該店舗の売り上げを向上させることができる。
【００３０】
なお、上述した例では、嗜好プロファイル情報において、嗜好レベルは、商品（商品ＩＤ）ごとに設定されていると説明したがこれに限られない。例えば、嗜好プロファイル情報では、商品カテゴリごとに嗜好レベルが設定されていてもよい。具体的には、商品カテゴリごとに設定される嗜好レベルは、当該商品カテゴリ内の商品ごとに設定された嗜好レベルの平均値や最大値、最小値として設定される。
【００３１】
このような場合、推奨商品決定部１１６は、嗜好プロファイル情報に含まれる嗜好レベルが最も高い商品カテゴリと合致する商品カテゴリを、広告依頼側の店舗の商品取扱情報から抽出する。この結果、推奨商品決定部１１６は、上述した例と同様に、広告依頼側の店舗の商品に則した推奨商品情報を決定でき、当該店舗の商品広告の効果をより高めることができる。
【００３２】
報酬決定部１１８は、推奨商品決定部１１６により決定された推奨商品情報に示す商品が消費者Ｕによって購入された場合、広告依頼側である店舗Ａの商品取扱情報に含まれる紹介インセンティブの配分に応じて、広告依頼側の店舗Ａから紹介側の店舗Ｂに対して支払われる紹介手数料を決定する。報酬決定部１１８は、例えば、紹介側の店舗Ｂの店舗サーバ４００に送信した推奨商品情報と同じ情報（店舗ＩＤおよび商品ＩＤ）を、広告依頼側の店舗Ａの店舗サーバ３００から受信した場合、推奨商品情報に示す商品が消費者Ｕによって購入されたと判定する。
【００３３】
図３に示す例の場合、報酬決定部１１８は、例えば、推奨商品情報の商品ＩＤが「スーツ」の場合、販売価格（精算額）の１０％分の料金を紹介手数料として決定する。
【００３４】
通信制御部１２０は、通信部１０２を制御する。通信制御部１２０は、例えば、推奨商品決定部１１６により店舗Ａの商品取扱情報を用いて決定された推奨商品情報を、店舗Ｂの店舗サーバ４００に送信するように通信部１０２を制御する。
【００３５】
また、通信制御部１２０は、例えば、報酬決定部１１８により決定された紹介手数料を支払う必要がある旨の情報（以下、「請求情報」と称する）を、広告依頼側の店舗Ａの店舗サーバ３００に送信するように通信部１０２を制御する。また、通信制御部１２０は、例えば、報酬決定部１１８により決定された紹介手数料を獲得した旨の情報（以下、「報酬獲得情報」と称する）を、紹介側の店舗Ｂの店舗サーバ４００に送信するように通信部１０２を制御する。
【００３６】
記憶制御部１２２は、取得部１１２により取得された情報を、記憶部１５０の対応した記憶領域に記憶させる。例えば、記憶制御部１２２は、取得部１１２により商品取扱情報が取得された場合、当該商品取扱情報を取得元（通信元）である店舗と対応付けて商品取扱情報記憶部１５８に記憶させる。また、例えば、記憶制御部１２２は、取得部１１２により会員情報が取得された場合、当該会員情報を会員情報記憶部１５２に記憶させる。また、例えば、記憶制御部１２２は、取得部１１２により行動履歴情報が取得された場合、当該行動履歴情報を行動履歴情報記憶部１５４に記憶させる。また、例えば、記憶制御部１２２は、取得部１１２により商品販売情報が取得された場合、当該商品販売情報を商品販売情報記憶部１６２に記憶させる。
【００３７】
また、記憶制御部１２２は、嗜好プロファイル情報生成部１１４により生成された嗜好プロファイル情報を、嗜好プロファイル情報記憶部１５６に記憶させる。
【００３８】
また、記憶制御部１２２は、推奨商品決定部１１６により決定された推奨商品情報を、推奨商品情報記憶部１６０に記憶させる。
【００３９】
記憶部１５０は、会員情報記憶部１５２と、行動履歴情報記憶部１５４と、嗜好プロファイル情報記憶部１５６と、商品取扱情報記憶部１５８と、推奨商品情報記憶部１６０と、商品販売情報記憶部１６２とを含む。記憶部１５０は、例えば、ＲＯＭ（Read Only Memory）、フラッシュメモリ、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）等の不揮発性の記憶媒体（非一時的な記憶媒体）と、ＲＡＭ（Random Access Memory）、レジスタ等の揮発性の記憶媒体とを有する。
【００４０】
図７は、実施形態における情報提供装置１００を含む情報提供システム１の処理の一例を示すシーケンス図である。例えば、店舗Ａの管理者は、自店舗の商品を消費者Ｕに広告したい場合、他の店舗に対して広告の依頼をする。この際、情報提供装置１００は、この広告依頼を示す情報の中継を行い、両店舗間の仲介を行う。
【００４１】
このような場合、まず、店舗Ａの店舗サーバ３００は、情報提供装置１００に広告依頼を示す情報を送信するとともに、広告対象の商品の情報を含む商品取扱情報を送信する（ステップＳ１００）。次に、情報提供装置１００は、店舗Ａの店舗サーバ３００から送信された広告依頼を示す情報と広告依頼側である店舗Ａの商品取扱情報とを受信し、当該商品取扱情報を店舗Ａの店舗ＩＤと対応付けて商品取扱情報記憶部１５８に記憶する（ステップＳ１０２）。
【００４２】
次に、情報提供装置１００は、広告依頼側である店舗Ａの商品を紹介することの同意を求める旨を示す情報を、店舗Ｂの店舗サーバ４００に送信する（ステップＳ１０４）。次に、店舗Ｂの店舗サーバ４００は、店舗Ｂの管理者から店舗Ａの商品を紹介してもよい旨の入力を受け付ける（ステップＳ１０６）。
【００４３】
次に、店舗Ｂの店舗サーバ４００は、同意の旨を示す情報と店舗Ｂの商品取扱情報と会員情報とを合わせて情報提供装置１００に送信する（ステップＳ１０８）。次に、情報提供装置１００は、店舗Ｂの店舗サーバ４００により送信された同意の旨を示す情報と店舗Ｂの商品取扱情報と会員情報とを受信し、受信した店舗Ｂの商品取扱情報を店舗Ｂの店舗ＩＤと対応付けて商品取扱情報記憶部１５８に記憶するとともに、受信した店舗Ｂの会員情報を会員情報記憶部１５２に記憶する（ステップＳ１１０）。
【００４４】
上述した情報提供システム１における通信結果により、広告依頼を受けた店舗Ｂは、自身の店舗に訪れた消費者Ｕに対して、広告依頼側である店舗Ａの商品を紹介（宣伝）する。例えば、店舗Ｂは、自身の店舗内で販売する商品を購入した消費者Ｕに対して店舗Ａの商品を紹介する。以下、情報提供システム１における具体的な処理について説明する。
【００４５】
まず、店舗ＢのＰＯＳ端末４１０は、例えば、メンバーズカード等の会員ＩＤが記憶された記録媒体から会員ＩＤを読み取り、読み取った会員ＩＤを店舗Ｂの店舗サーバ４００に送信する（ステップＳ１１２）。また、この際、店舗ＢのＰＯＳ端末４１０は、商品の精算処理を行うことにより商品販売情報を生成し、生成した商品販売情報を店舗Ｂの店舗サーバ４００に送信する。
【００４６】
また、店舗Ｂの店舗サーバ４００は、消費者Ｕが保持する端末装置２００から消費者Ｕの行動履歴情報を取得する（ステップＳ１１４）。なお、ステップＳ１１４の処理に示す行動履歴情報の取得は、情報提供装置１００が直接行ってもよい。
【００４７】
次に、店舗Ｂの店舗サーバ４００は、店舗ＢのＰＯＳ端末４１０により送信された会員ＩＤおよび商品販売情報と、端末装置２００から取得した行動履歴情報とを図示しない記憶部に記憶する（ステップＳ１１６）。
【００４８】
次に、店舗Ｂの店舗サーバ４００は、記憶した会員ＩＤと商品販売情報と行動履歴情報とを情報提供装置１００に送信する（ステップＳ１１８）。次に、情報提供装置１００は、会員ＩＤを対応した会員情報と行動履歴情報とを用いて、会員ＩＤが示す消費者Ｕの嗜好プロファイル情報を生成し、生成した嗜好プロファイル情報を嗜好プロファイル情報記憶部１５６に記憶する（ステップＳ１２０）。
【００４９】
次に、情報提供装置１００は、生成した嗜好プロファイル情報と店舗Ａの商品取扱情報とに基づいて推奨商品情報を決定し、決定した推奨商品情報を推奨商品情報記憶部１６０に記憶する（ステップＳ１２２）。次に、情報提供装置１００は、決定した推奨商品情報を店舗Ｂの店舗サーバ４００に送信する（ステップＳ１２４）。
【００５０】
次に、店舗Ｂの店舗サーバ４００は、情報提供装置１００により送信された推奨商品情報を受信し、受信した推奨商品情報を二次元コードにエンコードする（ステップＳ１２６）。店舗Ｂの店舗サーバ４００は、エンコードした二次元コードをレシートに印刷するための制御信号を生成して、生成した制御信号をＰＯＳ端末４１０に送信する（ステップＳ１２８）。
【００５１】
店舗ＢのＰＯＳ端末４１０は、店舗サーバ４００により生成された制御信号に基づいて、発行するレシートの印刷面に推奨商品情報がエンコードされた二次元コードを印刷するとともに、商品の精算結果を示す情報と対応した文字（或いは画像）を印刷する（ステップＳ１３０）。
【００５２】
ここで、消費者Ｕは、上述した処理によって発行されたレシートの二次元コードを手持ちの端末装置２００等のデバイスを用いて読み取ることで、商品を購入した店舗Ｂとは異なる店舗Ａの商品の情報を入手することができる。この情報には、上述した消費者Ｕの購買意欲を高める購入者特典を示す情報が含まれる。本実施形態では、二次元コードが印刷されたレシートを、他の店舗で提示することにより購入者特典を受け取れるものとする。すなわち、消費者Ｕ側の目線から見ると、当該レシートは、所謂割引クーポンや引換券等の相当するものになる。
【００５３】
この結果、本実施形態における情報提供システム１は、消費者Ｕに、実際に当該店舗に赴かせ商品を購入させるように促すことができる。例えば、店舗Ａにおいて、消費者Ｕが店舗Ｂで発行されたレシートを提示して推奨商品を購入した場合に、本実施形態における情報提供システム１は、以下に示す処理を行う。
【００５４】
まず、店舗ＡのＰＯＳ端末３１０は、消費者Ｕから提示されたレシートに印刷された二次元コードを読み取り、読み取った画像データから推奨商品情報をデコードする（ステップＳ１３２）。また、店舗ＡのＰＯＳ端末３１０は、推奨商品の精算処理を行うことにより商品販売情報を生成する。
【００５５】
次に、店舗Ａの店舗サーバ３００は、ＰＯＳ端末３１０から推奨商品の商品販売情報とデコードされた推奨商品情報とを取得する（ステップＳ１３４）。店舗Ａの店舗サーバ３００は、取得した商品販売情報および推奨商品情報を図示しない記憶部に記憶する（ステップＳ１３６）。
【００５６】
次に、店舗Ａの店舗サーバ３００は、推奨商品の商品販売情報とデコードされた推奨商品情報とを情報提供装置１００に送信する（ステップＳ１３８）。次に、情報提供装置１００は、店舗Ａの店舗サーバ３００により送信された推奨商品の商品販売情報とデコードされた推奨商品情報とを受信し、受信した商品販売情報に含まれる商品ＩＤおよび店舗ＩＤと、デコードされた推奨商品情報に含まれる商品ＩＤおよび店舗ＩＤとが一致するか否かを判定することにより、推奨商品情報に示す商品が消費者Ｕによって購入されたか否かを判定する（ステップＳ１４０）。なお、情報提供装置１００は、商品販売情報に含まれる商品ＩＤおよび店舗ＩＤと、デコードされた推奨商品情報に含まれる商品ＩＤおよび店舗ＩＤとが一致する場合、推奨商品情報に示す商品が消費者Ｕによって購入されたと判定する。
【００５７】
情報提供装置１００は、推奨商品情報に示す商品が消費者Ｕによって購入されていると判定した場合、広告依頼側である店舗Ａの商品取扱情報に含まれる紹介インセンティブの配分に応じて、広告依頼側の店舗Ａから紹介側の店舗Ｂに対して支払われる紹介手数料を決定する（ステップＳ１４２）。
【００５８】
次に、情報提供装置１００は、報酬獲得情報を紹介側の店舗Ｂの店舗サーバ４００に送信する（ステップＳ１４４）。次に、情報提供装置１００は、請求情報を広告依頼側の店舗Ａの店舗サーバ３００に送信する（ステップＳ１４６）。この後、図示しない決済サーバ等によって、店舗Ａに請求が行われ、その結果として支払われた紹介手数料の一部または全部が、店舗Ｂに支払われる。これによって、本実施形態における情報提供システム１は、本シーケンスの処理を終了する。
【００５９】
図８は、実施形態における情報提供装置１００により行われる処理の一例を示すフローチャートである。本実施形態における情報提供装置１００は、所定周期で本フローチャートの処理を行う。
【００６０】
まず、取得部１１２は、広告依頼側の店舗Ａの店舗サーバ３００から商品取扱情報を取得する（ステップＳ２００）。次に、取得部１１２は、紹介側の店舗Ｂの店舗サーバ４００から会員情報と商品販売情報と行動履歴情報とを取得する（ステップＳ２０２）。
【００６１】
次に、嗜好プロファイル情報生成部１１４は、取得部１１２により取得された会員情報と行動履歴情報とを用いて、消費者Ｕの嗜好プロファイル情報を生成する（ステップＳ２０４）。次に、推奨商品決定部１１６は、嗜好プロファイル情報生成部１１４により生成された嗜好プロファイル情報と、店舗Ａの商品取扱情報とに基づいて推奨商品情報を決定する（ステップＳ２０６）。
【００６２】
次に、通信制御部１２０は、推奨商品決定部１１６により決定された推奨商品情報を、店舗Ｂの店舗サーバ４００に送信するように通信部１０２を制御する。これにより、情報提供装置１００は、推奨商品情報を店舗Ｂの店舗サーバ４００に送信する（ステップＳ２０８）。
【００６３】
次に、情報提供装置１００は、広告依頼側の店舗Ａの店舗サーバ３００から商品販売情報および推奨商品情報を取得したか否かを判定する（ステップＳ２１０）。情報提供装置１００は、店舗サーバ３００から商品販売情報および推奨商品情報を取得しない場合（ステップＳ２１０；Ｎｏ）、推奨商品が消費者Ｕにより購入されなかったと判定し、本フローチャートの処理を終了する。
【００６４】
情報提供装置１００は、店舗サーバ３００から商品販売情報および推奨商品情報を取得した場合（ステップＳ２１０；Ｙｅｓ）、商品販売情報に含まれる商品ＩＤおよび店舗ＩＤと、推奨商品情報に含まれる商品ＩＤおよび店舗ＩＤが一致するか否かを判定する（ステップＳ２１２）。情報提供装置１００は、商品ＩＤおよび店舗ＩＤが一致しない場合（ステップＳ２１２；Ｎｏ）、推奨商品が消費者Ｕにより購入されなかったと判定し、本フローチャートの処理を終了する。
【００６５】
報酬決定部１１８は、商品ＩＤおよび店舗ＩＤが一致する場合（ステップＳ２１２；Ｙｅｓ）、推奨商品が消費者Ｕにより購入されたと判定し、広告依頼側である店舗Ａの商品取扱情報に含まれる紹介インセンティブの配分に応じて、広告依頼側の店舗Ａから紹介側の店舗Ｂに対して支払われる紹介手数料を決定する（ステップＳ２１４）。
【００６６】
次に、通信制御部１２０は、請求情報を広告依頼側の店舗Ａの店舗サーバ３００に送信するように通信部１０２を制御するとともに、報酬獲得情報を紹介側の店舗Ｂの店舗サーバ４００に送信するように通信部１０２を制御する。これによって、情報提供装置１００は、店舗Ａの店舗サーバ３００に請求情報を通知し、店舗Ｂの店舗サーバ４００に報酬獲得情報を通知する（ステップＳ２１６）。この結果、情報提供装置１００は、本フローチャートの処理を終了する。なお、上述したフローチャートの処理において、情報提供装置１００は、ステップＳ２００からステップＳ２０６の処理によって取得または生成される情報を既に記憶部１５０に記憶させていた場合、当該ステップＳ２００からステップＳ２０６までの処理をスキップしてもよい。
【００６７】
以上説明した少なくとも一つの実施形態によれば、広告依頼側から商品取扱情報を取得し、取得した商品取扱情報が示す商品のうち、紹介側の店舗において商品を購入した消費者に対して、広告依頼側の店舗が取り扱う商品の中から購入を推奨する推奨商品を決定し、決定した推奨商品を示す推奨商品情報を紹介側の店舗の店舗サーバに送信する。これによって、紹介側の店舗において、推奨商品情報が示す推奨商品を消費者に提示することにより、広告依頼側の店舗の商品を宣伝することができる。
【００６８】
また、実施形態によれば、宣伝を受けた消費者が推奨商品を購入した場合、広告依頼側から取得した商品取扱情報において消費者が購入した推奨商品に対応付けられた紹介インセンティブに基づいて紹介手数料を決定し、広告依頼側から紹介側へ紹介手数料を支払わせることを決定する。この結果、本実施形態の情報提供装置１００は、消費者側と商品提供者側との双方に利益をもたらすことができる。
【００６９】
なお、上述した実施形態では、消費者Ｕは、実店舗から商品を購入するものとして説明したが、これに限られない。例えば、上述した実施形態は、消費者Ｕがウェブサイト上の仮想店舗から商品を購入する電子商取引のような形態であってもよい。
【００７０】
また、上述した実施形態では、推奨商品を消費者Ｕに提示するための媒体をＰＯＳ端末が発行するレシートとして説明したがこれに限られない。例えば、情報提供装置１００は、推奨商品を示す推奨商品情報を、電子メールを消費者Ｕが保有する端末装置２００に送信するようにしてもよいし、葉書きや手紙などを消費者Ｕの住所に送るようにしてもよい。
【００７１】
また、上述した実施形態では、情報提供装置１００（取得部１１２）は、行動履歴情報を端末装置２００から取得すると説明したがこれに限られない。例えば、店舗に備えられた店舗サーバが、当該店舗内に設けられたカメラから画像や動画を取得していた場合、取得部１１２は、当該店舗サーバから画像や動画を取得してもよい。また、端末装置２００が、店舗内あるいは店舗外に設けられた無線通信ビーコンと通信を行うことにより無線通信ビーコンの位置情報を受信していた場合、取得部１１２は、当該端末装置２００から無線通信ビーコンの位置情報を取得してもよい。
【００７２】
このような場合、嗜好プロファイル情報生成部１１４は、取得部１１２により取得された画像や動画、無線通信ビーコンの位置情報等に基づいて、消費者Ｕの行動を分析し、行動履歴情報を生成する。この結果、嗜好プロファイル情報生成部１１４は、店舗サーバから取得部１１２により取得された会員情報と、生成した行動履歴情報とに基づいて、嗜好プロファイル情報を生成することができる。
【００７３】
本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれると同様に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。
【符号の説明】
【００７４】
１…情報提供システム、１００…情報提供装置、１０２…通信部、１１０…制御部、１１２…取得部、１１４…嗜好プロファイル情報生成部、１１６…推奨商品決定部、１１８…報酬決定部、１２０…通信制御部、１２２…記憶制御部、１５０…記憶部、１５２…会員情報記憶部、１５４…行動履歴情報記憶部、１５６…嗜好プロファイル情報記憶部、１５８…商品取扱情報記憶部、１６０…推奨商品情報記憶部、１６２…商品販売情報記憶部、２００…端末装置、３００…店舗サーバ、３１０…ＰＯＳ端末、４００…店舗サーバ、４１０…ＰＯＳ端末、Ｕ…消費者
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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