(57)【要約】【課題】身分証明書におけるフォーマットの内容に拘わらず、且つ当該身分証明書の表面にモアレ縞等がない場合でも、その身分証明書が面積階調方式の印刷により製造されたか否かを判別することが可能な判別システムを提供する。【解決手段】面積階調方式の印刷により製造された身分証明書ＬＣ等の真贋を判別する場合に、当該身分証明書ＬＣの一部又は全部を撮像した撮像データを取得し、その撮像データに基づいて、身分証明書ＬＣの一部又は全部における色平坦度を検出する。そして当該色平坦度に基づいて、その身分証明書ＬＣが面積階調方式の印刷により製造された物であるか否かを判別し、その判別結果を出力する。【選択図】図１
2016076079.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
面積階調方式の印刷により製造された対象物を判別する判別装置において、
前記対象物の一部又は全部を撮像した撮像情報を取得する取得手段と、
前記取得した撮像情報に基づいて、前記一部又は全部における色平坦度を検出する色平坦度検出手段と、
前記検出された色平坦度に基づいて、前記撮像情報に対応する前記対象物が前記印刷により製造された当該対象物であるか否かを判別する判別手段と、
前記判別手段による判別結果を出力する出力手段と、
を備えることを特徴とする判別装置。
【請求項２】
請求項１に記載の判別装置において、
前記取得した撮像情報に基づいて、前記一部又は全部における色分布を検出する色分布検出手段を更に備え、
前記判別手段は、前記検出された色平坦度及び色分布に基づいて、前記撮像情報に対応する前記対象物が前記印刷により製造された当該対象物であるか否かを判別することを特徴とする判別装置。
【請求項３】
請求項２に記載の判別装置において、
前記判別手段は、前記検出された色平坦度を示す色平坦度情報と、前記検出された色分布を示す色分布情報と、を用いて、予め設定された基準対象物の撮像結果と、前記一部又は全部の撮像結果と、の間におけるマハラノビス距離を算出する算出手段を備え、
前記判別手段は、前記算出されたマハラノビス距離に基づいて、前記撮像情報に対応する前記対象物が前記印刷により製造された当該対象物であるか否かを判別することを特徴とする判別装置。
【請求項４】
請求項１から請求項３のいずれか一項に記載の判別装置において、
前記判別手段は、前記撮像情報に対応する前記対象物が前記印刷により製造された当該対象物であると判別されたとき、当該対象物が贋物であると判別し、
前記出力手段は、前記判別結果として前記対象物が前記贋物である旨を出力することを特徴とする判別装置。
【請求項５】
請求項１から請求項４のいずれか一項に記載の判別装置と、
前記一部又は全部を撮像して前記撮像情報を前記取得手段に出力する撮像装置と、
を含むことを特徴とする判別システム。
【請求項６】
請求項５に記載の判別システムにおいて、
前記撮像装置は、
前記対象物の種別を検出する種別検出手段と、
前記検出された種別に基づいて、撮像すべき前記対象物の位置又は範囲の少なくともいずれか一方を特定する特定手段と、
前記特定された少なくともいずれか一方を撮像して前記撮像情報を生成する撮像手段と、
前記生成された撮像情報を前記取得手段に出力する撮像情報出力手段と、
を備え、
前記取得手段は、前記出力された撮像情報を受信することを特徴とする判別システム。
【請求項７】
請求項６に記載の判別システムに含まれる前記撮像装置であって、
前記種別検出手段と、
前記特定手段と、
前記撮像手段と、
前記撮像情報出力手段と、
を備えることを特徴とする撮像装置。
【請求項８】
面積階調方式の印刷により製造された対象物を判別する判別装置において実行される判別方法において、
前記対象物の一部又は全部を撮像した撮像情報を取得する取得工程と、
前記取得した撮像情報に基づいて、前記一部又は全部における色平坦度を検出する色平坦度検出工程と、
前記検出された色平坦度に基づいて、前記撮像情報に対応する前記対象物が前記印刷により製造された当該対象物であるか否かを判別する判別工程と、
前記判別工程における判別結果を出力する出力工程と、
を含むことを特徴とする判別方法。
【請求項９】
コンピュータを、請求項１から請求項４のいずれか一項に記載の判別装置に備えられた各手段として機能させることを特徴とする判別装置用プログラム。
【請求項１０】
コンピュータを、請求項７に記載の撮像装置に備えられた各手段として機能させることを特徴とする撮像装置用プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、判別システム及び判別方法、判別装置及び撮像装置並びに判別装置用プログラム及び撮像装置用プログラムの技術分野に属する。より詳細には、例えば免許証等の対象物を判別する判別システム及び判別方法、当該判別システムに含まれる判別装置及び撮像装置、並びに当該判別装置及び撮像装置それぞれ用のプログラムの技術分野に属する。
【背景技術】
【０００２】
近年、免許証、住民基本台帳カード、在留カード、特別永住者証明書又はパスポート等の本人確認が求められる身分証明書が、カード型の形状とされる場合がある。これらの身分証明書は本人確認に用いられるため、その身分証明書自体が本物であるか否かは厳密に判別される必要がある。そして、このような身分証明書の真贋を判別するに当たり、当該身分証明書の表面を撮像して得られる画像を用いて当該真贋が判別される場合がある。このような従来技術を開示する特許文献として、下記特許文献１が挙げられる。
【０００３】
この特許文献１に開示されている技術では、上記身分証明書の贋物が、例えばレーザプリンタ又はインクジェットプリンタ等による、いわゆる面積階調方式の印刷により製造される場合が多いことを利用して真贋を判別している。より具体的に特許文献１に開示されている技術では、先ず予め設定した当該身分証明書特有のフォーマットに基づいて身分証明書全体の画像から特定の領域を抽出する。その後、当該抽出された領域から、上記面積階調方式の印刷により製造された贋物に発生するモアレ縞（即ち所定パターン配置の画像パターン）が検出された場合に、その身分証明書が贋物であると判別する構成とされている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２０１１−３４５３５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、上記特許文献１に開示されている技術では、上記身分証明書特有のフォーマットを予め特定しておく必要があるが、複数種類の身分証明書の真偽判別を汎用性良く行うためには、当該フォーマットの事前の特定は不要である方がよい。また上記特許文献１に開示されている技術では、上記モアレ縞が生じている贋物しか真贋判別ができず、モアレ縞が発生することの確約が事前に得られない真偽判別には使用できないという問題点もある。
【０００６】
そこで本発明は、上記の問題点に鑑みて為されたもので、その課題の一例は、身分証明書におけるフォーマットの内容に拘わらず、且つ当該身分証明書の表面にモアレ縞等がない場合でも、その身分証明書が面積階調方式の印刷により製造されたか否かを判別することが可能な判別システム及び判別方法、当該判別システムに含まれる判別装置及び撮像装置、並びに当該判別装置及び撮像装置それぞれ用のプログラムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上記の課題を解決するために、請求項１に記載の発明は、面積階調方式の印刷により製造された対象物を判別する判別装置において、前記対象物の一部又は全部を撮像した撮像情報を取得するインターフェース等の取得手段と、前記取得した撮像情報に基づいて、前記一部又は全部における色平坦度を検出する色平坦度検出部等の色平坦度検出手段と、前記検出された色平坦度に基づいて、前記撮像情報に対応する前記対象物が前記印刷により製造された当該対象物であるか否かを判別する真贋判別部等の判別手段と、前記判別手段による判別結果を出力するディスプレイ等の出力手段と、を備える。
【０００８】
上記の課題を解決するために、請求項５に記載の発明は、請求項１から請求項４のいずれか一項に記載の判別装置と、前記一部又は全部を撮像して前記撮像情報を前記取得手段に出力するスキャナ等の撮像装置と、を含む。
【０００９】
上記の課題を解決するために、請求項８に記載の発明は、面積階調方式の印刷により製造された対象物を判別する判別装置において実行される判別方法において、前記対象物の一部又は全部を撮像した撮像情報を取得する取得工程と、前記取得した撮像情報に基づいて、前記一部又は全部における色平坦度を検出する色平坦度検出工程と、前記検出された色平坦度に基づいて、前記撮像情報に対応する前記対象物が前記印刷により製造された当該対象物であるか否かを判別する判別工程と、前記判別工程における判別結果を出力する出力工程と、を含む。
【００１０】
上記の課題を解決するために、請求項９に記載の発明は、コンピュータを、請求項１から請求項４のいずれか一項に記載の判別装置に備えられた各手段として機能させる。
【００１１】
請求項１、請求項５、請求項８又は請求項９のいずれか一項に記載の発明によれば、面積階調方式の印刷により製造された対象物の一部又は全部を撮像した撮像情報に基づいてその色平坦度を検出し、当該色平坦度に基づき、対象物が面積階調方式の印刷により製造された対象物であるか否かを判別する。よって、対象物に印刷された情報等のフォーマットの内容に拘わらず、且つ対象物の表面に特定の模様又はパターン等がない場合でも、当該対象物が面積階調方式の印刷により製造されたか否かを判別できる。
【００１２】
上記の課題を解決するために、請求項２に記載の発明は、請求項１に記載の判別装置において、前記取得した撮像情報に基づいて、前記一部又は全部における色分布を検出する色分布検出部等の色分布検出手段を更に備え、前記判別手段は、前記検出された色平坦度及び色分布に基づいて、前記撮像情報に対応する前記対象物が前記印刷により製造された当該対象物であるか否かを判別するように構成される。
【００１３】
請求項２に記載の発明によれば、請求項１に記載の発明の作用に加えて、撮像情報に基づいて対象物の一部又は全部における色分布を更に検出し、各検出された色平坦度及び色分布に基づいて、対象物が面積階調方式の印刷により製造された対象物であるか否かを判別するので、より確実に当該判別をすることができる。
【００１４】
上記の課題を解決するために、請求項３に記載の発明は、請求項２に記載の判別装置において、前記判別手段は、前記検出された色平坦度を示す色平坦度情報と、前記検出された色分布を示す色分布情報と、を用いて、予め設定された基準対象物の撮像結果と、前記一部又は全部の撮像結果と、の間におけるマハラノビス距離を算出する真贋判別部等の算出手段を備え、前記判別手段は、前記算出されたマハラノビス距離に基づいて、前記撮像情報に対応する前記対象物が前記印刷により製造された当該対象物であるか否かを判別するように構成される。
【００１５】
請求項３に記載の発明によれば、請求項２に記載の発明の作用に加えて、色平坦度情報及び色分布情報を用いて、基準対象物の撮像結果と、対象物の一部又は全部の撮像結果と、の間におけるマハラノビス距離を算出し、当該マハラノビス距離に基づいて、対象物が面積階調方式の印刷により製造された対象物であるか否かを判別するので、より確実に当該判別をすることができる。
【００１６】
上記の課題を解決するために、請求項４に記載の発明は、請求項１から請求項３のいずれか一項に記載の判別装置において、前記判別手段は、前記撮像情報に対応する前記対象物が前記印刷により製造された当該対象物であると判別されたとき、当該対象物が贋物であると判別し、前記出力手段は、前記判別結果として前記対象物が前記贋物である旨を出力するように構成される。
【００１７】
請求項４に記載の発明によれば、請求項１から請求項３のいずれか一項に記載の発明の作用に加えて、撮像情報に対応する対象物が面積階調方式の印刷により製造された当該対象物であると判別されたとき、当該対象物が贋物であると判別して出力するので、より確実に真贋判別を行うことができる。
【００１８】
上記の課題を解決するために、請求項６に記載の発明は、請求項５に記載の判別システムにおいて、前記撮像装置は、前記対象物の種別を検出する特定部等の種別検出手段と、前記検出された種別に基づいて、撮像すべき前記対象物の位置又は範囲の少なくともいずれか一方を特定する特定部等の特定手段と、前記特定された少なくともいずれか一方を撮像して前記撮像情報を生成する撮像部等の撮像手段と、前記生成された撮像情報を前記取得手段に出力する撮像部等の撮像情報出力手段と、を備え、前記取得手段は、前記出力された撮像情報を受信するように構成される。
【００１９】
上記の課題を解決するために、請求項７に記載の発明は、請求項６に記載の判別システムに含まれる前記撮像装置であって、前記種別検出手段と、前記特定手段と、前記撮像手段と、前記撮像情報出力手段と、を備える。
【００２０】
上記の課題を解決するために、請求項１０に記載の発明は、コンピュータを、請求項７に記載の撮像装置に備えられた各手段として機能させる。
【００２１】
請求項６、請求項７又は請求項１０のいずれか一項に記載の発明によれば、請求項５に記載の発明の作用に加えて、対象物の種別を検出し、その種別に基づいて特定された位置又は範囲の少なくともいずれか一方を撮像して撮像情報を生成するので、必要な対象物の位置又は範囲の少なくともいずれか一方を確実に特定して所望される撮像情報を生成／出力することができる。
【発明の効果】
【００２２】
本発明によれば、面積階調方式の印刷により製造された対象物の一部又は全部を撮像した撮像情報に基づいてその色平坦度を検出し、当該色平坦度に基づき、対象物が面積階調方式の印刷により製造された対象物であるか否かを判別する。
【００２３】
従って、対象物に印刷された情報等のフォーマットの内容に拘わらず、且つ対象物の表面に特定の模様又はパターン等がない場合でも、当該対象物が面積階調方式の印刷により製造されたか否かを判別できる。
【図面の簡単な説明】
【００２４】
【図１】実施形態に係る判別システムの概要構成を示すブロック図である。
【図２】実施形態に係る色平坦度の検出処理を説明する図であり、（ａ）は当該検出処理を説明する図（Ｉ）であり、（ｂ）は当該検出処理を説明する図（II）であり、（ｃ）は当該検出処理を説明する図（III）であり、（ｄ）は当該検出処理を説明する図（IV）である。
【図３】実施形態に係る色分布の検出処理を説明する図であり、（ａ）は当該検出処理を説明する図（Ｉ）であり、（ｂ）は当該検出処理を説明する図（II）である。
【図４】実施形態に係る判別処理を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００２５】
次に、本発明を実施するための形態について、図１乃至図４を用いて説明する。なお以下に説明する実施形態は、ＩＣ（Integrated Circuit）カード化された免許証、住民基本台帳カード、在留カード、特別永住者証明書又はパスポート等の身分証明書の真贋を判別する判別システムに対して、本発明を適用した場合の実施の形態である。このとき上記身分証明書では、当該身分証明書の種類（即ち、当該身分証明書が免許証であるのか、パスポートであるのか、等の種類）を示す識別データがＩＣカード内のメモリに不揮発性に記録されており、これを、いわゆるＲＦ−ＩＤ（Radio Frequency - Identification）タグの技術を用いて無線により外部から読み取り可能とされている。
【００２６】
更に、図１は実施形態に係る判別システムの概要構成を示すブロック図であり、図２は実施形態に係る色平坦度の検出処理を説明する図であり、図３は実施形態に係る色分布の検出処理を説明する図であり、図４は実施形態に係る判別処理を示すフローチャートである。
【００２７】
一般に、上記したような身分証明書の贋物の不法製造（不法複製）は、本物の当該身分証明書をカラースキャナにより撮像して得られた撮像データを用いた、いわゆる「面積階調方式」の印刷により行われる場合が多いと考えられる。これに対して、本物の上記身分証明書が面積階調方式の印刷により製造されることはない。そこで実施形態に係る判別システムＳでは、判別対象たる身分証明書の印刷面（表面）が上記面積階調方式の印刷により形成されているか否かを判別し、当該面積階調方式の印刷により印刷面が形成されている場合に、当該判別対象たる身分証明書を贋物と判別する。このとき上記面積階調方式の印刷には、例えばドットマトリクス方式の印刷、レーザプリンタ又はインクジェットプリンタによる印刷等が含まれる。
【００２８】
即ち図１に示すように、実施形態に係る判別システムＳは、判別装置ＳＶと、当該判別装置ＳＶに接続されたスキャナＳＣと、により構成されている。またスキャナＳＣは、上記ＲＦ−ＩＤタグ方式を用いた読取部１０と、特定部１１と、例えばＣＣＤ（Charged Coupled Device）等の撮像素子からなる撮像部１２と、により構成されている。更に判別装置ＳＶは、インターフェース１と、ＣＰＵ、ＲＡＭ（Random Access Memory）及びＲＯＭ（Read Only Memory）等からなる処理部２と、液晶ディスプレイ等からなるディスプレイ３と、キーボード又はマウス等からなる操作部４と、ＲＡＭ等の揮発性記録部及びハードディスク等の不揮発性記録部を有し、且つ、後ほど図４を用いて説明する実施形態に係る判別処理を示すフローチャートに相当するプログラム等を記録する記録部５と、により構成されている。更にまた処理部２は、色平坦度検出部２０と、色分布検出部２１と、真贋判別部２２と、により構成されている。このとき色平坦度検出部２０、色分布検出部２１及び真贋判別部２２のそれぞれは、処理部２の上記ＣＰＵ等からなるハードウェアロジック回路により構成してもよいし、上記プログラムを記録部５から読み出して処理部１により実行することにより、ソフトウェア的に実現されるものであってもよい。このとき、インターフェース１が本発明に係る「取得手段」の一例に相当し、色平坦度検出部２０が本発明に係る「色平坦度検出手段」の一例に相当し、真贋判別部２２が本発明に係る「判別手段」の一例及び「算出手段」の一例にそれぞれ相当し、ディスプレイ３が本発明に係る「出力手段」の一例に相当する。また、スキャナＳＣが本発明に係る「撮像装置」の一例に相当し、色分布検出部２１が本発明に係る「色分布検出手段」の一例に相当し、特定部１０が本発明に係る「種別検出手段」の一例及び「特定手段」の一例にそれぞれ相当し、撮像部１２が本発明に係る「撮像手段」の一例及び「撮像情報出力手段」の一例にそれぞれ相当する。
【００２９】
以上の構成において、身分証明書ＬＣの印刷面を読み取る旨の読み取り指示が判別装置ＳＶからスキャナＳＣに送信されると、スキャナＳＣの読取部１０は、身分証明書ＬＣから上記識別データＩＤを上記ＲＦ−ＩＤタグの技術を用いて読み取って特定部１１に出力する。これにより特定部１１は、当該出力された識別データＩＤに基づいて身分証明書ＬＣの種類を検出し、当該種類ごとに予め設定されている読み取り範囲を特定し、当該特定された読み取り範囲を示す範囲データを撮像部１２に出力する。この読み取り範囲は、身分証明書ＬＣの種類ごとのフォーマット（例えば免許証の場合は、氏名欄、写真欄、番号欄等のフォーマット）とは無関係に、当該種類ごとに、カラー印刷されている部分と下地がそのまま露出している部分とが区別できる領域等を含んだ読み取り範囲であり、当該読み取り範囲を示す範囲データが上記種類ごとに特定部１１に不揮発性に記録されている。なお上記読み取り範囲を、身分証明書ＬＣの一の面全体又は両面としてもよい。これにより特定部１１は、読取部１０により読み取られた識別データＩＤにより示されている種類に基づいて当該種類に対応する範囲データを読み出すことにより、当該読み出された範囲データにより示される身分証明書ＬＣの範囲を特定する。
【００３０】
その後撮像部１２は、特定部１１から出力された範囲データにより示される範囲の身分証明書ＬＣを撮像し、対応する撮像データを生成して判別装置ＳＶのインターフェース１に出力する。
【００３１】
次に判別装置ＳＶのインターフェース１は、スキャナＳＣから上記撮像データが入力されると、これを処理部２の色平坦度検出部２０及び色分布検出部２１にそれぞれ出力する。そして色平坦度検出部２０は、撮像データに相当する画像における色平坦度を検出し、当該検出された色平坦度を示す色平坦度データを生成して真贋判別部２２に出力する。これと並行して色分布検出部２１は、上記画像における色分布を検出し、当該検出された色分布を示す色分布データを生成して真贋判別部２２に出力する。これらにより真贋判別部２２は、上記色平坦度データ及び色分布データに基づき、撮像データとしてその一部又は全部が撮像された身分証明書ＬＣの真贋（即ち、当該身分証明書ＬＣが本物か贋物か）を判別し、当該判別結果を示す例えば結果画像をディスプレイ３に出力して表示させる。なお、色平坦度検出部２０における上記色平坦度の検出動作、及び色分布検出部２１における上記色分布の検出動作については、後ほどそれぞれ詳述する。
【００３２】
以上の動作において、実施形態に係る判別処理に必要なデータ等は記録部５に一時的に記憶され、必要に応じて処理部１により読み出される。また、当該判別処理を司るために必要な操作が操作部４において行われた場合、当該操作部４は当該操作を示す操作信号を生成して処理部１に出力する。これにより処理部１は、当該操作信号に基づいて上記判別処理を統括制御する。
【００３３】
次に、実施形態に係る色平坦度検出部２０における上記色平坦度の検出処理について、具体的に図２を用いて説明する。
【００３４】
本発明の発明者らは、実施形態に係る判別処理の対象となる身分証明書ＬＣが贋物である場合、例えば身分証明書ＬＣに含まれる顔写真の背景のような単色で塗られている領域に色の起伏（ざらつき）が見られることを発見した。このような色の起伏は、当該贋物が上記面積階調方式の印刷により製造される場合が多いことに起因していると考えられる。そこで本発明では、身分証明書ＬＣの真贋判別に当たり、上記色の起伏を表す指標として実施形態に係る「色平坦度」を用いる。
【００３５】
今、上記撮像データに相当する画像内の一つの画素として、図２（ａ）に例示する画素Ｐ０を考える。また、図２（ａ）に例示する当該画像において画素Ｐ０の上下左右にある画素Ｐ１乃至画素Ｐ４を考える。なお以下の説明において、上記画素Ｐ０乃至画素Ｐ４について共通の事項を説明する場合、これらを纏めて単に「画素Ｐ」と称する。そして画素Ｐ０について、上記色平坦度を示す上記色平坦度パラメータを定義する。この色平坦度パラメータは、換言すれば、画素Ｐ０とその周囲にある画素Ｐ１乃至画素Ｐ４との間で、色としての相違がどの程度あるかを示すパラメータである。より具体的に、画像Ｐ０としての色平坦度パラメータは、「画素Ｐ０と、その上下左右にある画素Ｐ１乃至画素Ｐ４と、を比較した場合の『色距離』が、予め設定された色距離閾値以上となる画素Ｐ１乃至画素Ｐ４のいずれかの数」と定義される。ここで、各画素における赤色輝度を「Ｒ（Ｐｎ）」、緑色輝度を「Ｇ（Ｐｎ）」、青色輝度を「Ｂ（Ｐｎ）」（図２（ａ）に例示する場合、ｎは１、２、３又は４のいずれか）とすると、例えば画素Ｐ０と画素Ｐ１との上記色距離Ｐ０／Ｐ１は、
色距離Ｐ０／Ｐ１＝｜Ｒ（Ｐ０）−Ｒ（Ｐ１）｜＋｜Ｇ（Ｐ０）−Ｇ（Ｐ１）｜＋｜Ｂ（Ｐ０）−Ｂ（Ｐ１）｜
と定義される。またこれと同様に、画素Ｐ０と画素Ｐ２との色距離Ｐ０／Ｐ２、画素Ｐ０と画素Ｐ３との色距離Ｐ０／Ｐ３、及び画素Ｐ０と画素Ｐ４との色距離Ｐ０／Ｐ４はそれぞれ、
色距離Ｐ０／Ｐ２＝｜Ｒ（Ｐ０）−Ｒ（Ｐ２）｜＋｜Ｇ（Ｐ０）−Ｇ（Ｐ２）｜＋｜Ｂ（Ｐ０）−Ｂ（Ｐ２）｜
色距離Ｐ０／Ｐ３＝｜Ｒ（Ｐ０）−Ｒ（Ｐ３）｜＋｜Ｇ（Ｐ０）−Ｇ（Ｐ３）｜＋｜Ｂ（Ｐ０）−Ｂ（Ｐ３）｜
色距離Ｐ０／Ｐ４＝｜Ｒ（Ｐ０）−Ｒ（Ｐ４）｜＋｜Ｇ（Ｐ０）−Ｇ（Ｐ４）｜＋｜Ｂ（Ｐ０）−Ｂ（Ｐ４）｜
と定義される。
【００３６】
そして、上記四つの色距離Ｐ０／Ｐｎのうち、上記既定の色距離閾値以上となる色距離Ｐ０／Ｐｎが例えば三つあったとすると、上記画素Ｐ０としての色平坦度パラメータは「３」となる。なお上記色平坦度閾値自体は、基本的には経験的又は実験的に定められるものであるが、撮像部１２の解像度を３００ｄｐｉ（dot per inch）、６００ｄｐｉ及び１２００ｄｐｉと変えた場合の発明者らによる実験では、本物と贋物との区別のし易さの観点からは、上記色平坦度閾値は「５」が適切であった。
【００３７】
次に、上記撮像データに相当する、ある矩形の画像の全体について、上記色平坦度パラメータの分布を表してみる。
【００３８】
即ち、例えば上記色平坦度パラメータの値が「０」の画素を白色として表し、色平坦度パラメータの値が「４」の画素を黒色として表し、それらの間の値（１〜３）を有する色平坦度パラメータの画素を、当該値が低い方から順に段階的に濃くなる黒で表すとする。ここで、色平坦度パラメータの値が「０」であるとは即ち、色距離が色距離閾値以上となる画素Ｐが周囲にないことを示す。また色平坦度パラメータの値が「４」であるとは即ち、周囲の四つの画素Ｐとの色距離が全て色距離閾値以上であることを示す。そして身分証明書ＬＣが本物であってそれに含まれる顔写真の背景のような単色で塗られている領域を撮像した場合、図２（ｂ）に示すような分布が得られる。図２（ｂ）において白色に近い部分は色平坦度パラメータが０に近い画素Ｐが多いことを示し、一方黒色に近い部分は色平坦度パラメータが４に近い画素Ｐが多いことを示す。即ち身分証明書ＬＣが本物である場合には、画像の全体として色平坦度パラメータの値は小さくなる（換言すれば、周囲との色距離が近い画素が多い）傾向にあることが判る。これに対し、面積階調方式の印刷により製造された身分証明書ＬＣが贋物であってそれに含まれる上記単色で塗られている領域を撮像した場合、図２（ｃ）に示すような分布が得られる。即ち身分証明書ＬＣが贋物である場合、当該面積階調方式の印刷であるが故に、画像全体として色平坦度パラメータの値は大きくなる（換言すれば、周囲との色距離が遠い画素が多い）傾向にあることが判る。
【００３９】
そこで、実施形態に係る色平坦度は、上記画像中の各画素Ｐに対応する色平坦度パラメータを用いて、以下のように定義される。
【００４０】
色平坦度＝１．０−（各画素に対応する色平坦度パラメータの総和）÷（４×画像数）
即ち、例えば図２（ｄ）に例示するような九つの画素Ｐａ乃至画素Ｐｉで構成される画像領域ＡＲを考え、更に画素Ｐａ、画素Ｐｄ、画素Ｐｇ及び画素Ｐｉそれぞれに対応する色平坦度パラメータの値が全て「４」であり、画素Ｐｂ及び画素Ｐｈそれぞれに対応する色平坦度パラメータの値が全て「３」であり、画素Ｐｃ、画素Ｐｅ及び画素Ｐｆそれぞれに対応する色平坦度パラメータの値が全て「２」であるとする。この場合、画像領域ＡＲにおける色平坦度ａｒは、以下の式により「０．２２」と算出される。
【００４１】
色平坦度ａｒ＝１．０−（４×４＋３×２＋２×３）／（４×９）
＝０．２２
そして実施形態に係る色平坦度検出部２０では、上記撮像データとして入力されてきた画像の各画素の値（例えば輝度値）に基づき、当該画像についての上記色平坦度を検出（算出）し、上記色平坦度データを生成して真贋判別部２２に出力する。
【００４２】
次に、実施形態に係る色分布検出部２１における上記色分布の検出処理について、具体的に図３を用いて説明する。
【００４３】
本発明の発明者らは、実施形態に係る判別処理の対象となる身分証明書ＬＣが贋物である場合、例えば身分証明書ＬＣに含まれる本来黒色の文字や線の部分に、黒以外のインクの色（ドット）が散見される場合があることを発見した。このような他色の混入は、当該贋物が、カラースキャナによる本物の画像の取り込み→上記面積階調方式の印刷による製造、という工程を経て製造される場合が多く、当該カラースキャナによる本物の画像の取り込みの際の例えばノイズとして、上記他色が混入することに起因していると考えられる。そこで本発明では、身分証明書ＬＣの真贋判別に当たり、上記他色の混入を表す指標として実施形態に係る「色分布」を用いると共に、当該色分布を示す上記色分布パラメータとして「彩度ヒストグラム」を用いる。ここで「彩度」とは、色空間としてＨＳＶ（明度（Hue）、彩度（Saturation）及び明度（Value））色空間を用いた場合のＳ属性のことであり、当該色の鮮やかさを示す属性である。
【００４４】
今、身分証明書ＬＣが免許証である場合において、白い下地に黒色で印刷された「氏名」の文字に着目したとき、身分証明書ＬＣが本物である場合、それに対応する撮像データに相当する画像については、図３（ａ）に示すような彩度ヒストグラムが得られる。なお図３（ａ）及び図３（ｂ）にそれぞれ示す彩度ヒストグラムおいて、横軸は０〜２５５に正規化された彩度を示し、縦軸はその彩度を有する画素の数を示している。
【００４５】
図３（ａ）に例示するように、身分証明書ＬＣが本物である場合の上記「氏名」の文字部分の彩度ヒストグラムとしては、上記下地の白色（彩度は「０」）に相当するピークＡと、上記「氏名」の文字（黒色）に相当するピークＢと、が表れる。この場合、「氏名」の文字自体は線で表されるため、その下地の白色の部分の面積に比べると文字を構成する線の面積は圧倒的に小さいことから、ピークＢはピークＡよりもかなり低くなる。また身分証明書ＬＣが本物である場合、上記ピークＡ及び上記ピークＢ以外には目立ったピークは表れない傾向にあることが判る（図３（ａ）中符号Ｃ矢印参照）。
【００４６】
これに対して図３（ｂ）に例示するように、身分証明書ＬＣが贋物である場合の上記「氏名」の文字部分の彩度ヒストグラムとしては、上記他色の混入に起因して、上記下地の白色に相当するピークＡは表れるが、上記「氏名」の文字に相当するピークＢは特徴的には表れない（図３（ｂ）中符号Ｂ矢印参照）。これに加えて、身分証明書ＬＣが贋物である場合の彩度ヒストグラムとしては、ピークＡに相当する白色及びピークＢに相当する黒色以外に、上記混入する他色に対応するピーク群Ｃが本物（図３（ａ）参照）の場合比して多く表れる傾向にあることが判る。
【００４７】
そこで、実施形態に係る色分布は、上記彩度ヒストグラムのうちの白色（彩度が０）を除いたヒストグラムを用いて、以下のように定義される。
【００４８】
【数１】
2016076079.tif 000003
【００４９】
即ち、図３（ａ）に例示する本物の身分証明書ＬＣの場合、上記ピークＡの他に上記ピークＢが表れると共に、当該ピークＡ及びピークＢ以外は低いピークのみが表れるため、上記標本分散値としての色分布の値は大きくなる。これに対して図３（ｂ）に例示する贋物の身分証明書ＬＣの場合、上記ピークＡの他には目立ったピークが表れず、且つ、彩度の広い範囲にわたって低いピークを多く含むピーク群Ｃが表れるため、上記標本分散値としての色分布の値は小さくなる。よってこれにより、上記他色の混入の有無、即ち身分証明書ＬＣとしての贋物と本物との判別が可能となる。
【００５０】
そして実施形態に係る色分布検出部２１では、上記撮像データとして入力されてきた画像の各画素の値（例えば輝度値）に基づいて上記色分布を算出し、上記色分布データを生成して真贋判別部２２に出力する。
【００５１】
これらにより真贋判別部２２は、色平坦度検出部２０からの上記色平坦度データ及び色分布検出部２１からの上記色分布データを用いて、撮像データに相当する画像（即ち、撮像部１２により撮像された身分証明書ＬＣ）の真贋を判別し、当該判別結果を示す例えば結果画像をディスプレイ３に出力して表示させる。このとき真贋判別部２２は例えば、一つの撮像データについての上記色平坦度データ及び上記色分布データそれぞれの値を、いわゆるマハラノビス距離（即ち、標準的な本物と贋物との離れ度合いを示す尺度の一種）の算出要素として利用し、当該算出されたマハラノビス距離と、予め設定されている真贋閾値と、を比較して当該真贋を判別する。より具体的には、例えば上記真贋閾値を「４」とし、上記マハラノビス距離が当該真贋閾値以上であれば、上記一つの撮像データに対応する身分証明書ＬＣを「贋物」と判別して上記判別結果を生成する。一方上記マハラノビス距離が当該真贋閾値未満であれば、上記一つの撮像データに対応する身分証明書ＬＣを「本物」と判別して上記判別結果を生成する。このとき、上記真贋閾値の設定に当たって参照し得る文献としては、例えば、文献「ＭＴ法におけるしきい値設定法の提案と比較，安部将成，松田眞一」（インターネット上のＵＲＬは、例えば「http://www.seto.nanzan-u.ac.jp/msie/nas/academia/vol_013pdf/13-023-033.pdf」等）などが挙げられる。
【００５２】
次に、実施形態に係る判別処理について、より具体的に図４を用いて説明する。なお実施形態に係る判別処理が実行されるに当たっては、真贋の判別対象たる身分証明書ＬＣが撮像部１２の撮像範囲内に位置される。
【００５３】
図４に示すように、例えば判別装置ＳＶの図示しない電源スイッチがオンとされる等により実施形態に係る判別処理が開始されると、先ず判別装置ＳＶの処理部２は、スキャナＳＣに対して上記読み取り指示を送信する（ステップＳ１）。その後処理部２は、スキャナＳＣからの上記撮像データの送信を待機する（ステップＳ２、ステップＳ２；ＮＯ）。
【００５４】
一方スキャナＳＣは、判別装置ＳＶからの上記読み取り指示を待機し（ステップＳ１０。ステップＳ１０；ＮＯ）、当該読み取り指示を受信したら（ステップＳ１０；ＹＥＳ）、スキャナＳＣの読取部１０及び特定部１１は、身分証明書ＬＣから上記識別データＩＤを読み取って、身分証明書ＬＣの種類を判別する（ステップＳ１１）。次に特定部１１は、当該判別された種類に基づき、当該種類に対応する上記範囲データを記録部５から読み出し、当該出力された範囲データにより示される身分証明書ＬＣの範囲を特定する（ステップＳ１２）。その後スキャナＳＣの撮像部１２は、上記出力された範囲データにより示される範囲の身分証明書ＬＣを撮像し、対応する撮像データを生成して判別装置ＳＶのインターフェース１に出力する（ステップＳ１４）。その後、スキャナＳＣの電源スイッチがオフとされる等により実施形態に係るスキャナＳＣとしての判別処理を終了するか否かが判定され（ステップＳ１５）、当該判別処理を終了する場合（ステップＳ１５；ＹＥＳ）、そのまま当該判別処理を終了する。一方ステップＳ１５の判定において当該判別処理を終了しない場合（ステップＳ１５；ＮＯ）、上記ステップＳ１０の処理に戻る。
【００５５】
他方判別装置ＳＶの処理部２は、上記ステップＳ２の待機において、スキャナＳＣからの上記撮像データがインターフェース１を介して送信されて来たら（ステップＳ２；ＹＥＳ）、処理部２の色平坦部検出部２０及び色分布検出部２１はそれぞれ、上記送信されて来た撮像データに相当する画像における色平坦度及び色分布をそれぞれ並列的に検出し、当該各検出された色平坦度及び色分布をそれぞれ示す色平坦度データ及び色分布データを生成して真贋判別部２２に出力する（ステップＳ３及びステップＳ４）。これらにより真贋判別部２２は、上記色平坦度データ及び色分布データに基づき、撮像データとしてその一部又は全部が撮像された身分証明書ＬＣの真贋を判別し（ステップＳ５）、当該判別結果を示す例えば結果画像をディスプレイ３に出力して表示させる（ステップＳ６）。その後処理部２は、判別装置ＳＶの電源スイッチがオフとされるか、又は操作部４において所定の終了操作が実行される等により実施形態に係る判別装置ＳＶとしての判別処理を終了するか否かを判定し（ステップＳ７）、当該判別処理を終了する場合（ステップＳ７；ＹＥＳ）、そのまま当該判別処理を終了する。一方ステップＳ７の判定において当該判別処理を終了しない場合（ステップＳ７；ＮＯ）、処理部２は上記ステップＳ１の処理に戻る。
【００５６】
以上説明したように、実施形態に係る判別処理によれば、面積階調方式の印刷により製造された身分証明書ＬＣの一部又は全部を撮像した撮像情報に基づいてその色平坦度及び色分布を検出し、当該色平坦度及び色分布に基づき、その身分証明書ＬＣが面積階調方式の印刷により製造された贋物であるか否かを判別する。よって、身分証明書ＬＣのフォーマットの内容に拘わらず、且つ身分証明書ＬＣの表面に特定の模様又はパターン等がない場合でも、当該身分証明書ＬＣが面積階調方式の印刷により製造された贋物であるか否かを確実に判別できる。
【００５７】
また、一つの撮像データに対応する色平坦度データ及び色分布データを算出要素として算出されたマハラノビス距離に基づいて身分証明書ＬＣの真贋を判別するので、より確実に当該判別をすることができる。
【００５８】
なお上述した実施形態では、色平坦度データ及び色分布データの双方を用いて身分証明書ＬＣの真贋を判別したが、これ以外に、色平坦度データ又は色分布データのいずれか一方のみを用いて当該真贋を判別するように構成することもできる。この場合、色平坦度データ又は色分布データのいずれか一方のみが真贋判別部２２に出力される。
【００５９】
そして、真贋の判定に色平坦度データのみを用いる場合に真贋判別部２２は、色平坦度データの値と、予め設定された色平坦度真贋閾値と、を比較することにより真贋を判別する。このとき、撮像部１２の解像度と色平坦度との間には顕著な関係がないことが発明者らの実験により判明している。よって上記色平坦度真贋閾値としては、例えば、身分証明書ＬＣが本物ある場合の色平坦度データの値に対して一定の割合（例えば５０％）の値を色平坦度真贋閾値と設定する等、基本的には経験的又は実験的に設定するのが好ましい。
【００６０】
一方、真贋の判定に色分布データのみを用いる場合に真贋判別部２２は、色分布データの値と、予め設定された色分布真贋閾値と、を比較することにより真贋を判別する。このとき、撮像部１２の解像度と色分布との関係としては、身分証明書ＬＣが贋物である場合、撮像部１２の解像度が上がると色分布データの値が小さくなることが発明者らの実験により判明している。よって上記色分布真贋閾値としては、例えば身分証明書ＬＣが本物ある場合の色分布データの値に対して一定割合（例えば８０％）の値を色分布真贋閾値と設定する等、基本的には経験的又は実験的に設定するのが好ましい。
【００６１】
以上説明した色平坦度データ又は色分布データのいずれか一方のみを用いて当該真贋を判別する構成を用いても、一定以上の確度で身分証明書ＬＣの真贋を判別することができる。なお、色平坦度データ又は色分布データのいずれを用いるかについては、色平坦度データのみを用いる方を優先するのが好ましい。
【００６２】
また上述した実施形態では、最終的な真贋判別にマハラノビス距離の理論を用いたが、これ以外に、例えばＳＶＭ（Support Vector Machine）を用いて真贋判別を行うように構成することもできる。
【００６３】
更に上述した実施形態において、身分証明書ＬＣの両面をスキャナＳＣにより読み取り、当該両面分の撮像データを用いてその身分証明書ＬＣの真贋を判別するように構成してもよい。
【００６４】
更にまた上述した実施形態では、身分証明書ＬＣの真贋を判別する場合に本願を適用したが、これ以外に、撮像部１２を用いて撮像可能であり且つ贋物が面積階調方式の印刷により製造される場合が多い物（例えば、上記住民基本台帳カード、在留カード、特別永住者証明書又はパスポート等）の真贋を判別する場合に、本発明を広く適用することができる。更には、真贋判別に限らず、撮像部１２を用いて撮像可能であり且つ面積階調方式の印刷により製造された第一の物と、それ以外の印刷等により製造された第二の物とを判別する場合にも、本発明を広く適用することができる。
【００６５】
また、図４に示すフローチャートに対応するプログラムを光ディスク等の記録媒体又は実施形態に係る記録部５に記録しておき、或いはインターネット等のネットワークを介して取得して記録しておき、これらを例えば汎用のマイクロコンピュータ等により読み出して実行することにより、当該マイクロコンピュータ等を、実施形態に係る処理部２として機能させることも可能である。
【産業上の利用可能性】
【００６６】
以上それぞれ説明したように、本発明は判別装置等の分野に利用することが可能であり、特に光学的な撮像方法を用いて真贋を判別する判別装置等の分野に適用すれば特に顕著な効果が得られる。
【符号の説明】
【００６７】
１    インターフェース
２    処理部
３    ディスプレイ
４    操作部
５    記録部
１０    読取部
１１    特定部
１２    撮像部
２０    色平坦度検出部
２１    色分布検出部
２２    真贋判別部
Ｓ    判別システム
ＳＶ    判別装置
ＳＣ    スキャナ
ＩＤ    識別データ
ＬＣ    身分証明書
Ｐ０、Ｐ１、Ｐ２、Ｐ３、Ｐ４、Ｐａ、Ｐｂ、Ｐｃ、Ｐｄ、Ｐｅ、Ｐｆ、Ｐｇ、Ｐｈ、Ｐｉ    画素
ＡＲ    画像領域
【図１】
2016076079.tif 000004
【図４】
2016076079.tif 000005
【図２】
2016076079.tif 000006
【図３】
2016076079.tif 000007