(57)【要約】【課題】ユーザの現実の移動経路を含む購買行動から商品を推薦する。【解決手段】ユーザ端末１０と通信可能に接続され、記憶部に商品データを記憶させた商品データベース２５０を備え、前記ユーザ端末の行動履歴を基に商品を推薦する商品推薦サーバ２００は、前記ユーザ端末１０の移動経路を取得し、前記取得したユーザ端末１０の移動経路に関連する、関連商品を特定し、前記特定した関連商品を基に、前記商品データベースから、前記ユーザ端末１０に推薦する推薦商品を特定し、前記特定した推薦商品の情報を前記ユーザ端末１０に送信する。【選択図】図１
2016076047.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザ端末と通信可能に接続され、記憶部に商品データを記憶させた商品データベースを備え、前記ユーザ端末の行動履歴を基に商品を推薦する商品推薦システムであって、
前記ユーザ端末の移動経路を取得する移動経路取得手段と、
前記取得したユーザ端末の移動経路に関連する、関連商品を特定する関連商品特定手段と、
前記特定した関連商品を基に、前記商品データベースから、前記ユーザ端末に推薦する推薦商品を特定する推薦商品特定手段と、
前記特定した推薦商品の情報を前記ユーザ端末に送信する商品情報送信手段と、
を備えることを特徴とする商品推薦システム。
【請求項２】
前記ユーザ端末の移動経路周辺に陳列された陳列商品とその陳列位置を取得する陳列商品取得手段と、を備え、
前記関連商品特定手段において、前記移動経路からの距離又は移動方向の少なくともいずれかを用いて算出した所定の範囲に位置する前記陳列商品を、前記関連商品として特定することを特徴とする請求項１に記載の商品推薦システム。
【請求項３】
前記移動経路取得手段において、前記ユーザ端末の移動経路に、各地点に滞留した時間も含めて取得し、
前記推薦商品特定手段において、前記各地点に関連する前記関連商品の重みを、当該各地点に滞留した時間を基に算出することを特徴とする請求項１又は２に記載の商品推薦システム。
【請求項４】
前記ユーザ端末にクーポンを送信するクーポン送信手段と、
前記ユーザ端末が、前記送信したクーポンを利用したか否かを購買行動として取得するクーポン利用履歴取得手段と、
を備え、前記推薦商品特定手段において、前記取得したクーポンの利用履歴に係る商品を前記関連商品として用いることを特徴とする請求項１乃至３の商品推薦システム。
【請求項５】
前記クーポン利用履歴取得手段において、前記ユーザ端末にクーポンを送信した際、前記ユーザ端末がクーポンを受領したか否かを前記クーポン利用履歴の一部として取得することを特徴とする請求項４に記載の商品推薦システム。
【請求項６】
ユーザ端末と通信可能に接続され、記憶部に商品データを記憶させた商品データベースを備え、前記ユーザ端末の行動履歴を基に商品を推薦する商品推薦システムが実行する商品推薦方法であって、
前記ユーザ端末の移動経路を取得するステップと、
前記取得したユーザ端末の移動経路に関連する、関連商品を特定するステップと、
前記特定した関連商品を基に、前記商品データベースから、前記ユーザ端末に推薦する推薦商品を特定するステップと、
前記特定した推薦商品の情報を前記ユーザ端末に送信するステップと、
を備えることを特徴とする商品推薦方法。
【請求項７】
ユーザ端末と通信可能に接続され、記憶部に商品データを記憶させた商品データベースを備え、前記ユーザ端末の行動履歴を基に商品を推薦する商品推薦システムに、
前記ユーザ端末の移動経路を取得するステップ、
前記取得したユーザ端末の移動経路に関連する、関連商品を特定するステップ、
前記特定した関連商品を基に、前記商品データベースから、前記ユーザ端末に推薦する推薦商品を特定するステップ、
前記特定した推薦商品の情報を前記ユーザ端末に送信するステップ、
を実行させることを特徴とする商品推薦システム用プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ユーザ端末の行動履歴に基づいて商品を推薦する商品推薦システム、商品推薦方法、商品推薦システム用プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、無線技術の発達に伴い、端末の位置情報をより精密に取得することが可能となっている。特に、近距離無線通信技術を用いることで、省電力の工夫をしつつ、誤差数メートルの単位で位置を特定可能な端末が一般に普及している。
【０００３】
このような端末においては、例えば商品を陳列する店内において、センサーを効果的に配置することで、棚単位での位置特定、すなわち移動経路や滞留時間を正確に取得することが可能となっている。
【０００４】
ところで、ＥＣサイトにおいては、ユーザの購買行動を基に商品を推薦することが広く行われている。一例として、ある商品を買った、買わないという情報を用いる、協調フィルタリング等がアルゴリズムとしてよく知られているが、商品ページから商品ページへの移動や、ある商品ページの閲覧時間を基にする等利用する情報を増やし、より精度の高い推薦を行いたいという需要があった。
【０００５】
このような課題に対して、ＥＣサイトにおいて、ユーザが買いたく、かつサービス提供者が見せたい商品をユーザに推薦する商品推薦装置が明らかにされている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００６】
【特許文献１】特開２０１２−１５０５６３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
特許文献１によれば、購買情報からユーザの該商品に対する興味度を算出し、サービス提供者にとって販売を促進したい商品情報、設定パラメータを取得し、商品と、ユーザとの全ての組合せについて、該商品について該ユーザが購買したかどうかと、興味度と、販売促進商品情報と、設定パラメータとを用いて、重みパラメータを算出し、ユーザの識別子が与えられると、各商品のうち、該ユーザの購買情報を用いてユーザが未購買のもののみを取得し、該ユーザの未購買の商品に対して、興味度と、販売促進商品情報と、重みパラメータとを用いて、該ユーザの未購買の各商品に対する推薦スコアを算出し、推薦スコアの上位Ｎ件の商品の識別子を推薦商品として選択する商品推薦装置が明らかにされている。
【０００８】
しかしながら、特許文献１で開示されている方法は、主にウェブのアクセス履歴を情報源としているため、推薦に利用できる情報がインターネット上での行動に限られるという制限があった。
【０００９】
そこで、本発明の発明者は、現実世界における購買行動も端末の移動経路を基に、インターネット上の購買行動と同様にデータ化することができ、商品の推薦において利用することで、インターネット上の購買行動のみを使った時よりも精度の高い推薦が行える点に着目した。
【００１０】
本発明は、これらの課題を鑑み、ユーザ端末の移動経路、滞留時間、商品の購入履歴等から構成される購買行動を基に、その購買行動と関連する関連商品を特定し、前記関連商品と購買行動からユーザ端末に商品を推薦する商品推薦システム、商品推薦方法、商品推薦システム用プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
本発明では、以下のような解決手段を提供する。
【００１２】
第１の特徴に係る発明は、ユーザ端末と通信可能に接続され、記憶部に商品データを記憶させた商品データベースを備え、前記ユーザ端末の行動履歴を基に商品を推薦する商品推薦システムであって、
前記ユーザ端末の移動経路を取得する移動経路取得手段と、
前記取得したユーザ端末の移動経路に関連する、関連商品を特定する関連商品特定手段と、
前記特定した関連商品を基に、前記商品データベースから、前記ユーザ端末に推薦する推薦商品を特定する推薦商品特定手段と、
前記特定した推薦商品の情報を前記ユーザ端末に送信する商品情報送信手段と、
を備えることを特徴とする商品推薦システムを提供する。
【００１３】
第１の特徴に係る発明によれば、ユーザ端末と通信可能に接続され、記憶部に商品データを記憶させた商品データベースを備え、前記ユーザ端末の行動履歴を基に商品を推薦する商品推薦システムは、前記ユーザ端末の移動経路を取得し、前記取得したユーザ端末の移動経路に関連する、関連商品を特定し、前記特定した関連商品を基に、前記商品データベースから、前記ユーザ端末に推薦する推薦商品を特定し、前記特定した推薦商品の情報を前記ユーザ端末に送信する。
【００１４】
第１の特徴に係る発明は、商品推薦システムのカテゴリであるが、商品推薦方法、及び商品推薦システム用プログラムのカテゴリにおいても、同一の作用、効果を奏する。
【００１５】
第２の特徴に係る発明は、前記ユーザ端末の移動経路周辺に陳列された陳列商品とその陳列位置を取得する陳列商品取得手段と、を備え、
前記関連商品特定手段において、前記移動経路からの距離又は移動方向の少なくともいずれかを用いて算出した所定の範囲に位置する前記陳列商品を、前記関連商品として特定することを特徴とする第１の特徴にかかる発明である商品推薦システムを提供する。
【００１６】
第２の特徴に係る発明によれば、第１の特徴にかかる発明である商品推薦システムは、前記ユーザ端末の移動経路周辺に陳列された陳列商品とその陳列位置を取得し、前記関連商品特定手段において、前記移動経路からの距離又は移動方向の少なくともいずれかを用いて算出した所定の範囲に位置する前記陳列商品を、前記関連商品として特定する。
【００１７】
第３の特徴に係る発明は、前記移動経路取得手段において、前記ユーザ端末の移動経路に、各地点に滞留した時間も含めて取得し、
前記推薦商品特定手段において、前記各地点に関連する関連商品の重みを、当該各地点に滞留した時間を基に算出することを特徴とする第１または第２の特徴にかかる発明である商品推薦システムを提供する。
【００１８】
第３の特徴に係る発明によれば、第１または第２の特徴にかかる発明である商品推薦システムは、前記移動経路取得手段において、前記ユーザ端末の移動経路に、各地点に滞留した時間も含めて取得し、前記推薦商品特定手段において、前記各地点に関連する関連商品の重みを、当該各地点に滞留した時間を基に算出する。
【００１９】
第４の特徴に係る発明は、前記ユーザ端末にクーポンを送信するクーポン送信手段と、
前記ユーザ端末が、前記送信したクーポンを利用したか否かを購買行動として取得するクーポン利用履歴取得手段と、
を備え、前記推薦商品特定手段において、前記取得したクーポンの利用履歴に係る商品を前記関連商品として用いることを特徴とする第１から第３のいずれかの特徴に係る発明である商品推薦システムを提供する。
【００２０】
第４の特徴に係る発明によれば、第１から第３のいずれかの特徴に係る発明である商品推薦システムは、前記ユーザ端末にクーポンを送信し、前記ユーザ端末が、前記送信したクーポンを利用したか否かを購買行動として取得し、前記推薦商品特定手段において、前記取得したクーポンの利用履歴に係る商品に係る商品を前記関連商品として用いる。
【００２１】
第５の特徴に係る発明は、前記クーポン利用履歴取得手段において、前記ユーザ端末にクーポンを送信した際、前記ユーザ端末がクーポンを受領したか否かを前記クーポン利用履歴の一部として取得することを特徴とする第４の特徴に係る商品推薦システムを提供する。
【００２２】
第５の特徴に係る発明によれば、第４の特徴に係る商品推薦システムは、前記クーポン利用履歴取得手段において、前記ユーザ端末にクーポンを送信した際、前記ユーザ端末がクーポンを受領したか否かを前記クーポン利用履歴の一部として取得する。
【００２３】
第６の特徴に係る発明は、ユーザ端末と通信可能に接続され、記憶部に商品データを記憶させた商品データベースを備え、前記ユーザ端末の行動履歴を基に商品を推薦する商品推薦システムが実行する商品推薦方法であって、
前記ユーザ端末の移動経路を取得するステップと、
前記取得したユーザ端末の移動経路に関連する、関連商品を特定するステップと、
前記特定した関連商品を基に、前記商品データベースから、前記ユーザ端末に推薦する推薦商品を特定するステップと、
前記特定した推薦商品の情報を前記ユーザ端末に送信するステップと、
を備えることを特徴とする商品推薦方法を提供する。
【００２４】
第７の特徴に係る発明は、ユーザ端末と通信可能に接続され、記憶部に商品データを記憶させた商品データベースを備え、前記ユーザ端末の行動履歴を基に商品を推薦する商品推薦システムに、
前記ユーザ端末の移動経路を取得するステップ、
前記取得したユーザ端末の移動経路に関連する、関連商品を特定するステップ、
前記特定した関連商品を基に、前記商品データベースから、前記ユーザ端末に推薦する推薦商品を特定するステップ、
前記特定した推薦商品の情報を前記ユーザ端末に送信するステップ、
を実行させることを特徴とする商品推薦システム用プログラムを提供する。
【発明の効果】
【００２５】
本発明によれば、ユーザ端末の移動経路、滞留時間、商品の購入履歴等から構成される購買行動を基に、その購買行動と関連する関連商品を特定し、前記関連商品と購買行動からユーザ端末に商品を推薦する商品推薦システム、商品推薦方法、商品推薦システム用プログラムを提供することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００２６】
【図１】図１は、商品推薦システム１の概要を説明するための図である。
【図２】図２は、商品推薦システム１の全体構成図である。
【図３】図３は、ユーザ端末１０、商品推薦サーバ２００の機能ブロック図である。
【図４】図４は、ユーザ端末１０、商品推薦サーバ２００が実行する商品推薦処理を示すフローチャート図である。
【図５】図５は、商品推薦サーバ２００が実行する推薦商品特定処理を示すフローチャート図である。
【図６】図６は、ユーザの移動経路を店舗図上に表したものの一例である。
【図７】図７は、ユーザの移動経路を、滞留時間を可視化した状態で店舗図上に表したものの一例である。
【発明を実施するための形態】
【００２７】
以下、本発明を実施するための最良の形態について図を参照しながら説明する。なお、これはあくまでも一例であって、本発明の技術的範囲はこれに限られるものではない。
【００２８】
［商品推薦システム１の概要］
図１は、本発明の好適な実施形態である商品推薦システム１の概要を説明するための図である。この図１に基づいて、商品推薦システム１の概要を説明する。
【００２９】
商品推薦システム１において、初めにユーザは、ユーザ端末１０を所持したまま店等の特定領域内を移動し、領域内に設置されたビーコン４と通信を行う（ステップＳ０１）。ビーコン４は領域内に複数設置されており、それぞれがユーザ端末１０との距離を計測する。ユーザ端末１０は、二つ以上のビーコン４と通信を行うことで二次元空間上のユーザ端末１０の位置を特定することができ、ビーコン４の数を増やすことで更に精度を向上させることが可能である。
【００３０】
前記のような位置の特定を時系列上で行うことで、ユーザ端末１０は位置と時間の関係、すなわち移動経路をデータとして取得可能である（ステップＳ０２）。図１では、実際の店舗の略図に移動経路を点線で重ねた概要図を示している。また、位置情報は時系列データであるため、各地点における滞留時間も同時に取ることができる。
【００３１】
ところで、商品推薦サーバ２００は、ユーザ端末１０に商品購入の際に利用可能なクーポンを送信することができる（ステップＳ０３）。ここでクーポンは、ユーザの購買行動を促進させるのみならず、その利用履歴を参照することで、ユーザ端末１０の購買行動を参照することができるという利点もある。また、場合によってはクーポンを利用する、しないといった判断のみならず、そもそも受け取る、受け取らないという行動も、興味度合い等を計る指標にすることが可能である。
【００３２】
以上のように行動を行った後、ユーザ端末１０は、移動経路と購買行動を商品推薦サーバ２００に送信する（ステップＳ０４）。購買行動は、主としてクーポンの利用履歴として取得することを想定しているが、別の方法で購買行動を取得することを妨げない。なおここでいう購買行動とは単に商品を買った、買わないといった情報を指しているが、文脈によって、売り場での移動経路や滞留時間を含め、購買に関する一連の行動全てを含む場合がある。
【００３３】
商品推薦サーバ２００は、移動経路と購買行動を取得すると、移動経路上に陳列された陳列商品情報を商品データベース２５０から取得する（ステップＳ０５）。ここで陳列商品情報は、各商品の商品情報と、陳列場所の位置情報が含まれる。なお、陳列商品情報の取得元は商品データベース２５０に限られない。
【００３４】
商品推薦サーバ２００は、移動経路と陳列商品情報を基に、関連商品を特定し、その関連商品から推薦商品を特定する。推薦の例として、関連商品と似た商品、推薦、協調フィルタリングによる推薦、商品特性に基づいた関連商品の継続的推薦、等が挙げられる。ここで、この推薦には既存の推薦アルゴリズムが使われてよく、本発明の本旨は、現実の購買行動を推薦に用いることにある。
【００３５】
商品推薦サーバ２００は推薦商品を特定すると、推薦商品の商品情報を商品データベース２５０から読み出し（ステップＳ０６）、ユーザ端末１０に送信する（ステップＳ０７）。ここで、送信する商品情報には、オンライン上で直接可能な購入リンクが付記されていてよく、商品推薦サーバ２００自体が、ＥＣサイトの一部であってもよい。以上が、商品推薦システム１の概要である。
【００３６】
［商品推薦システム１のシステム構成］
図２は、本発明の好適な実施形態である商品推薦システム１のシステム構成図である。商品推薦システム１は、公衆回線網３（インターネット網や移動体通信網など）、ユーザ端末１０、商品推薦サーバ２００、商品データベース２５０から構成される。
【００３７】
ユーザ端末１０は、公衆回線網３を介して、商品推薦サーバ２００と通信可能に接続されている。商品推薦システム１内の通信は、無線通信、有線通信を問わない。ユーザ端末１０が公衆回線網３と接続するために、ルータ等のネットワーク機器を介して通信可能であってよい。
【００３８】
ユーザ端末１０は、ユーザが利用する一般的な情報端末であってよく、後述する機能を備える情報機器や電化製品である。ユーザ端末１０は、例えば、携帯電話、スマートフォン、複合型プリンタ、テレビ、ルータ又はゲートウェイ等のネットワーク機器、コンピュータに加えて、冷蔵庫、洗濯機等の白物家電であってもよいし、電話機、ネットブック端末、スレート端末、電子書籍端末、電子辞書端末、携帯型音楽プレーヤ、携帯型コンテンツ再生・録画プレーヤ等の一般的な情報家電であってよい。
【００３９】
商品推薦サーバ２００は、記憶部に商品データベース２５０を備え、ユーザ端末１０に対して商品推薦処理を行う、後述の機能を備えた一般的なサーバであってよい。
【００４０】
［各機能の説明］
図３は、ユーザ端末１０、商品推薦サーバ２００の機能ブロックと各機能の関係を示す図である。
【００４１】
ユーザ端末１０は、制御部１１として、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ），ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ），ＲＯＭ（Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）等を備え、通信部１２として、例えば、ＩＥＥＥ８０２．１１に準拠したＷｉＦｉ（Ｗｉｒｅｌｅｓｓ  Ｆｉｄｅｌｉｔｙ対応デバイス又は、移動体通信網を介して通信可能な無線デバイス等を備える（有線によるＬＡＮ接続であってもよい）。
【００４２】
ユーザ端末１０において、制御部１１が所定のプログラムを読み込むことで、通信部１２と協働して、クーポン受信モジュール１３、移動経路取得・送信モジュール１４、クーポン利用履歴送信モジュール１５、商品情報受信モジュール１６を実現する。
【００４３】
商品推薦サーバ２００は、同様に、制御部２０１として、ＣＰＵ，ＲＡＭ，ＲＯＭ等を備え、通信部２０２として、例えば、ＩＥＥＥ８０２．１１に準拠したＷｉＦｉ対応デバイスを備える（有線であってもよい）。加えて、商品推薦サーバ２００は、記憶部２０３として、ハードディスクや半導体メモリによる、データのストレージ部を備える。商品推薦サーバ２００は、記憶部２０３に商品データベース２５０を備える。
【００４４】
商品推薦サーバ２００において、制御部２０１が所定のプログラムを読み込むことで、通信部２０２と協働して、移動経路取得モジュール２０４、商品情報送信モジュール２０５、陳列商品取得モジュール２０６、クーポン送信モジュール２０７、クーポン利用履歴取得モジュール２０８を実現する。また、商品推薦サーバ２００において、制御部２０１が所定のプログラムを読み込むことで、記憶部２０３と協働して、関連商品特定モジュール２０９、推薦商品特定モジュール２１０を実現する。
【００４５】
［商品推薦処理］
図４は、ユーザ端末１０、商品推薦サーバ２００が実行する商品推薦処理のフローチャートである。上述した各装置のモジュールが行う処理について、本処理にて併せて説明する。
【００４６】
はじめに、商品推薦サーバ２００のクーポン送信モジュール２０７は、ユーザ端末１０に商品購入の際に利用可能なクーポンを送信する（ステップＳ１１）。ユーザ端末１０のクーポン受信モジュール１３は、クーポンを受信する（ステップＳ１２）。
【００４７】
次に、ユーザ端末１０は移動し、移動経路取得・送信モジュール１４がその移動経路を取得する（ステップＳ１３）。ここで移動経路の取得は、ＧＰＳ等で代用可能であるものの、前述のとおり無線ビーコン等を用いた数メートル単位の精度での取得を想定している。また、この移動経路には、各地点の各タイミングにおけるユーザ端末１０の向いている方歩行や移動方向を、電子コンパスや加速度センサで取得して含めてもよい。
【００４８】
ユーザ端末１０が移動経路を時系列データとして取得すると、移動経路取得・送信モジュール１４はその移動経路を商品推薦サーバ２００に送信する（ステップＳ１４）。商品推薦サーバ２００の移動経路取得モジュール２０４はこれを受信する（ステップＳ１５）。
【００４９】
また、ユーザ端末１０のクーポン利用履歴送信モジュール１５は、クーポンの利用履歴を商品推薦サーバ２００に送信し（ステップＳ１６）、商品推薦サーバ２００のクーポン利用履歴取得モジュール２０８がこれを受信する（ステップＳ１７）。
【００５０】
ここでクーポン利用履歴を参照することは、ユーザ端末１０の購買行動を参照することに他ならない。利用履歴は、単にクーポンを使ったという情報のみならず、クーポンを使っていないという情報もまた利用価値がある。
【００５１】
一方で、クーポンを利用する前に「受け取る」という構成になっているシステムにおいては、受け取る、受け取らないという行動も、ユーザの行動として判断材料とすることができる。この受け取る、受け取らないという判断は、クーポンの利用履歴の一部として含めてよい。なお、これらの利用履歴は、ユーザ端末１０以外の装置、例えば利用履歴を蓄積する専用のサーバから取得してもよい。
【００５２】
以上により、商品推薦サーバ２００に移動経路と購買行動が渡された後、商品推薦サーバ２００は、推薦商品特定処理実行する（ステップＳ１８）
【００５３】
［推薦商品特定処理］
図５は、商品推薦サーバ２００が実行する推薦商品特定処理のフローチャートである。上述した各装置のモジュールが行う処理について、本処理にて併せて説明する。
【００５４】
初めに、商品推薦サーバ２００の陳列商品取得モジュール２０６は、ユーザ端末１０の移動経路に係る陳列商品を取得する（ステップＳ３１）。ここで、陳列商品情報は、商品情報と位置情報が組み合わせられたもので、商品データベース２５０や、各店舗のサービスから取得可能であるものとする。また位置情報は、ユーザの移動経路と相対位置で把握できればよく、店舗内の座標や、陳列されている棚のＩＤ等であってよい。
【００５５】
次に、商品推薦サーバ２００の関連商品特定モジュール２０９は、移動経路と陳列商品情報から、関連商品を特定する（ステップＳ３２）。ここで関連商品の特定は、概念的にはユーザが一連の購買行動で関心を持った商品の特定である。具体的処理としては、ユーザの移動経路から一定の範囲にあった商品を特定し、特に向きが利用可能な場合には、その向いた方向にある商品を特定する。滞留時間に閾値を設け、一定以上滞留した地点のみを使って、関連商品を特定してもよい。
【００５６】
図６は、ユーザの移動経路を店舗図上に表したものの一例である。図６において、ユーザの移動経路は点線６１で表され、各棚は、分かり易く商品名６２を振っている。このような時、商品が陳列された棚に一定の距離内に近づいた点６３のような地点を探し出し、その範囲内にある商品６４、すなわち商品Ｅを関連商品として特定する。
【００５７】
なお、商品推薦サーバ２００の推薦商品特定モジュール２１０は、後述の推薦プロセスにおいて利用する重みを、滞留時間から算出してよい（ステップＳ３３）。例えば、重みの一例として、各商品を特定するに至った基準位置の滞留時間を、重みとしても用いることが可能である。こうすることで、滞留時間に比例すると過程したユーザの興味度合いを商品に反映させることができる。
【００５８】
図７は、ユーザの移動経路を、滞留時間を可視化した状態で店舗図上に表したものの一例である。図７において、ユーザの移動経路が点線７１で表されるのは図６と同様だが、各地点において円７２の大きさが、滞留時間の長さを表している。例えば、最も大きい円７３は、ユーザが店内で最も長い時間滞留した地点であることを表している。その場合、最も近い陳列商品である商品７４、すなわち商品Ｂに、最も大きな重みが振られるような計算となっている。
【００５９】
また、関連商品特定モジュール２０９は、関連商品として、前述のクーポンの利用履歴に関連した商品を関連商品として特定してよい（ステップＳ３４）。なお、クーポンの利用時に同時に会計された他の商品があれば、同様に関連商品として特定してもよい。
【００６０】
以上の関連商品から、推薦商品特定モジュール２１０は、商品を推薦する（ステップＳ３５）。これは、ＥＣサイトで広く行われている推薦アルゴリズムを適用してよく、本発明の本旨は現実での購買行動を推薦に利用可能な形で用いることにある。
【００６１】
以上が推薦商品特定処理の手順である。商品推薦処理に戻り、商品推薦サーバ２００の推薦商品特定モジュール２１０が商品データベース２５０から推薦商品の商品情報を読み出し、商品情報送信モジュール２０５が、商品情報をユーザ端末１０に送信する（ステップＳ１９）。
【００６２】
ユーザ端末１０の商品情報受信モジュール１６は、商品情報を受信する（ステップＳ２０）。なお、この商品情報には商品を直接購入可能なリンクが含まれていてよく、ユーザ端末１０はそのまま推薦された商品を購入可能である（ステップＳ２１）。また、商品推薦サーバ２００自体がＥＣサイトの一部を構成していてもよい。
【００６３】
以上が、商品推薦処理の手順である。
【００６４】
上述した手段、機能は、コンピュータ（ＣＰＵ，情報処理装置，各種端末を含む）が、所定のプログラムを読み込んで、実行することによって実現される。プログラムは、例えば、フレキシブルディスク、ＣＤ（ＣＤ−ＲＯＭなど）、ＤＶＤ（ＤＶＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ−ＲＡＭなど）等のコンピュータ読取可能な記録媒体に記録された形態で提供される。この場合、コンピュータはその記録媒体からプログラムを読み取って内部記憶装置または外部記憶装置に転送し記憶して実行する。また、そのプログラムを、例えば、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク等の記憶装置（記録媒体）に予め記録しておき、その記憶装置から通信回線を介してコンピュータに提供するようにしてもよい。
【００６５】
以上、本発明の実施形態について説明したが、本発明は上述したこれらの実施形態に限るものではない。また、本発明の実施形態に記載された効果は、本発明から生じる最も好適な効果を列挙したに過ぎず、本発明による効果は、本発明の実施形態に記載されたものに限定されるものではない。
【符号の説明】
【００６６】
１  商品推薦システム、３  公衆回線網、４  ビーコン、１０  ユーザ端末、２００  商品推薦サーバ、２５０  商品データベース、
【図１】
2016076047.tif 000003
【図２】
2016076047.tif 000004
【図３】
2016076047.tif 000005
【図４】
2016076047.tif 000006
【図５】
2016076047.tif 000007
【図６】
2016076047.tif 000008
【図７】
2016076047.tif 000009