(57)【要約】【課題】  経過観察における病変部の変化の状態を示す用語を自動的に決定する。【解決手段】  処理対象の医療情報に含まれる病変部と過去の医療情報に含まれる前記病変部とからの前記病変部の変化を取得する取得手段と、前記取得手段によって取得した前記病変部の変化を表す用語を決定する決定手段と、を備える。【選択図】  図２
2016133821.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
処理対象の医療情報に含まれる病変部と過去の医療情報に含まれる前記病変部とからの前記病変部の変化を取得する取得手段と、
前記取得手段によって取得した前記病変部の変化を表す用語を決定する決定手段と、
を備えることを特徴とする情報処理装置。
【請求項２】
前記取得手段は、前記処理対象の医療情報に含まれる病変部の大きさと前記過去の医療情報に含まれる前記病変部の大きさとから前記病変部の変化を取得することを特徴とする請求項１記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記病変部の変化を表す用語は、前記病変部の大きさが拡大しているか縮小しているかを示す用語、前記病変部の変化の程度を示す用語および前記病変部の変化により患者が回復しているか否かを示す用語の少なくとも１つを含むことを特徴とする請求項２記載の情報処理装置。
【請求項４】
病変部の部位毎に、病変部の大きさの変化と前記病変部の大きさが拡大しているか縮小しているかを示す用語、前記病変部の変化の程度を示す用語および前記病変部の変化により患者が回復しているか否かを示す用語の少なくとも一つとが対応付けられたテーブルを備え、
前記決定手段は、前記取得手段によって取得された前記病変部の変化と前記テーブルとに基づいて、前記病変部の変化を表す用語を決定することを特徴とする請求項３記載の情報処理装置。
【請求項５】
過去の複数の医療情報に含まれる病変部の大きさおよび前記病変部の変化を表す用語に基づいて前記テーブルを作成する作成手段を更に備えることを特徴とする請求項４記載の情報処理装置。
【請求項６】
前記決定手段により決定された用語および文を作成するためのテンプレート用いて、所見を作成する所見作成手段を更に備えることを特徴とする請求項１乃至５の何れか１項に記載の情報処理装置。
【請求項７】
前記所見作成手段により作成された所見を表示部に表示させる表示制御手段を更に備えることを特徴とする請求項６記載の情報処理装置。
【請求項８】
前記決定手段は、処理対象の医療情報に係る患者の情報または検査の情報に基づいて前記病変部の変化を表す用語を決定し、前記患者の情報および検査の情報は前記病変部の変化以外の情報であることを特徴とする請求項１記載の情報処理装置。
【請求項９】
処理対象の医療情報に含まれる病変部の大きさと過去の医療情報に含まれる前記病変部の大きさとからの前記病変部の変化を取得する取得工程と、
前記取得工程において取得した前記病変部の変化を表す用語を決定する決定工程と、
を備えることを特徴とする情報処理方法。
【請求項１０】
請求項９記載の情報処理方法をコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
開示の技術は、情報処理装置、情報処理方法およびプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、医療現場にはカルテや読影レポートなどの医療文書を電子データとして扱う電子カルテ等のシステムが導入されつつある。
【０００３】
この電子化された医療文書から、経過観察に関係する「前回」等の用語を含む文（例えば「右の肺尖には、前回と変化なく・・・」）を抽出し、表示部に表示する方法が知られている（特許文献１）。この技術によれば、医師は経過観察に関係する用語を含む文を参照することで経過観察が必要な事項を確認することができる。そして、医師は電子カルテ等に経過観察に必要な事項を漏れなく記入することが可能となる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２０１１−２９９７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、経過観察における病変部の変化については依然として医師が状態を判断し電子カルテ等のシステムに変化の状態を示す用語を入力する必要があり、医師にとって負担となっている。
【０００６】
開示の技術はこのような状況に鑑みてなされたものであり経過観察における病変部の変化の状態を示す用語を自動的に決定することを目的の１つとする。
【０００７】
なお、前記目的に限らず、後述する発明を実施するための形態に示す各構成により導かれる作用効果であって、従来の技術によっては得られない作用効果を奏することも本件の他の目的の１つとして位置付けることができる。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上記課題を解決するために、開示の情報処理装置は、処理対象の医療情報に含まれる病変部の大きさと過去の医療情報に含まれる前記病変部の大きさとからの前記病変部の変化を取得する取得手段と、前記取得手段によって取得した前記病変部の変化を表す用語を決定する決定手段と、を備える。
【発明の効果】
【０００９】
経過観察における病変部の変化の状態を示す用語を自動的に決定することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
【図１】（ａ）は実施形態に係る情報処理装置の構成の一例を示すブロック図である。（ｂ）は複数台のクライアントとサーバとの構成の一例を示す図である。
【図２】実施形態に係るデータ遷移例である。
【図３】実施形態に係る情報処理装置の文書作成処理の一例を示すフローチャートである。
【図４】実施形態に係る情報処理装置の学習方法の一例を示すフローチャートである。
【図５】実施形態に係る読影レポートの一例を示す図である。
【図６】実施形態に係る読影レポートの解析結果の一例を示す図である。
【図７】実施形態に係る辞書データの一例である。
【図８】（ａ）〜（ｃ）は実施形態に係るルールデータの一例である。
【図９】実施形態に係る読影レポートの構成の一例を示す図である。
【図１０】実施形態に係る表示部の表示例である。
【図１１】実施形態に係る表示部の表示例である
【図１２】実施形態に係るカルテの一例を示す図である。
【図１３】実施形態に係るルールデータの一例を示す図である。
【図１４】（ａ）、（ｂ）は実施形態に係る学習結果の一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１１】
＜実施形態１＞
以下、図面を参照して、本実施形態に係る情報処理装置について詳細に説明する。ただし、この実施の形態に記載されている構成要素はあくまで例示であり、本発明の技術の範囲は、以下の個別の実施形態によって限定されるわけではない。
【００１２】
図１（ａ）は、本実施形態に係る医療文書作成装置（情報処理装置）の構成の一例を示すブロック図である。この医療文書作成装置は、記憶部１１１、キーボードやマウスやタッチパネルなどの入力部１１３、ＣＰＵであるデータ処理部１１５、表示部１１６、ネットワークＩ／Ｆ部１１７、を備える。
【００１３】
記憶部１１１は各種情報を記憶する。例えば、記憶部１１１はＲＡＭ、ＲＯＭ、ＨＤＤ、ＳＳＤ等の少なくともいずれかによって構成される。本実施形態において記憶部１１１は単語辞書１２０、ルール辞書１２１、テンプレート１２２、学習結果１２３および解析結果１２４を記憶する。なお、これらの情報は全て記憶部１１１に記憶されているが、単一のメモリに記憶されていなくともよい。
【００１４】
ここで、単語辞書１２０は電子カルテまたは読影レポート等の医療文書から抽出すべき単語を含む辞書である。具体的には、単語辞書１２０には「膵臓」等の人体の部位を示す単語および「腫瘤性」等の病気を示す単語が含まれている。単語辞書１２０の一例を図８（ａ）に示す。単語辞書１２０は単語の識別情報（ＩＤ）と、単語の表記と、単語の品詞と、単語の示す意味（分類）と、包含関係にある単語へのリンクとが対応付けられている。例えば、ＩＤ１２５１には「膵頭部」が「名詞」であり、人体の「部位」を示す用語であることが示されている。さらに「膵頭部」は「膵臓」の一部であるため、「膵臓」に包含される単語であるとして「膵臓」のＩＤである１２５２がリンクの情報として示されている。なお、図８（ａ）に示す辞書の例では病変等の大きさの抽出に関する情報が含まれていないが、例えば、大きさを示す「ｍｍ」、「ｃｍ」、「μｍ」等の表記を大きさを示す数値という意味であるとして記録してもよい。なお、単語辞書１２０に含まれている単語は「ｍｍ」等であるが抽出される単語は例えば「ｍｍ」等に係る数値を含む単語である。すなわち、「１０ｍｍ」等の単語が抽出される。
【００１５】
次に、ルール辞書１２１は単語の結合方法のルールを示す辞書である。具体的には、結合前の単語の品詞および結合される単語が記載され、更に単語同士が結合された後の言葉の種別が記載されている。例えば、「腫瘤性」という単語が医療文書から単語辞書１２０を用いて抽出された場合、単語辞書１２０より「腫瘤性」は接頭語であるため、ルール辞書１２１により「病変」という単語と結合され「腫瘤性病変」という病変を示す１つの言葉が生成される。ルール辞書１２１では、結合前の単語の品詞毎に結合される単語と結合された後の言葉の種別が記載されている。
【００１６】
また、テンプレート１２２は、単語辞書１２０およびルール辞書１２１を用いて得られた言葉を所見文のような文を作成するために用いられるテンプレートである。テンプレート１２２の一例としては「（部位を示す単語）の（病変を示す単語）は（大きさを示す数値）で（程度を示す単語）（過去との比較結果を示す単語）」というテンプレートがある。辞書１２０およびルール―辞書１２１を用いて抽出した単語等をこのテンプレートに当てはまることにより文を作成することが可能となる。
【００１７】
学習結果１２３は、過去の医療文書に対する解析結果に基づいて得られる情報である。学習結果の一例を図８（ｃ）に示す。部位毎に、病変等の注目部位の変化の様子に対して、その変化を示す用語が対応付けられている。具体的には、「腫瘤」等の病変の種類と、拡大・縮小等の病変の変化状態と、変化の範囲とが対応付けられている。上記の対応付けに更に、病変等の変化を示す用語が対応付けられている。具体的には「軽度」等の変化の程度を表す単語と、「増大」等の変化の方向を表す単語と、「悪化」等の変化の良否（回復度）を表す単語とが対応付けられている。すなわち、病変部の変化を表す用語は、病変部の大きさが拡大しているか縮小しているかを示す用語、病変の変化の程度を示す用語および病変の変化により患者が回復しているか否かを示す用語の少なくとも１つを含む。従って、学習結果１２３は、病変の部位毎に、病変部の大きさの変化と病変部の大きさが拡大しているか縮小しているかを示す用語、病変部の変化の程度および病変部の変化により患者が回復しているか否かを示す用語の少なくとも一つとが対応付けられたテーブルの一例に相当する。
【００１８】
例えば、図８（ｃ）の例では、膵臓という部位に関して、腫瘤のサイズの拡大が２０ｍｍ以内の場合は、軽度な増大で悪化していることを示している。なお、単位として病変等のサイズを表すために「ｍｍ」を用いたがこれに限定されるものではない。また、図８（ｃ）では変化の程度を表す単語として「軽度」等を用いているがこれに限定されるものではなく、変化の程度を表す単語であれば他の単語でも構わない。同様に、変化の方向を表す単語として「増大」等を用いているがこれに限定されるものではなく、変化の方向を表す単語であれば他の単語を用いても構わない。さらに、変化の良否を表す単語として「悪化」等の単語を用いているがこれに限定されるものではなく、変化の良否を表す単語であれば他の単語を用いても構わない。
【００１９】
解析結果１２４は、例えば、医療文書に対するデータ処理部１１５による解析処理の結果である。解析結果１２４は例えば単語辞書１２０を用いて抽出された単語、ルール辞書１２１により結合された単語、テンプレート１２２により得られた文等を含む。
【００２０】
入力部１１３は、医療文書作成装置の操作からの入力を受け付ける。例えば入力部１１３はキーボード、マウス、タッチパネル等により構成される。例えば、解析結果１２３は入力部１１３からの入力に応じて変更される。
【００２１】
データ処理部１１５は、例えば記憶部１１１に記憶されているプログラムを実行することで情報処理装置の各種制御およびＵＩの表示等を行うことが可能である。例えば、データ処理部１１５は記憶部１１１に記憶されているプログラムを実行することで取得手段１１、決定手段１２、作成手段１３、所見作成手段１３および表示制御手段１５として機能するなお、医療文書作成装置が備えるデータ処理部１１５および記憶部１１１は１つであってもよいし複数であってもよい。すなわち、少なくとも１以上の処理装置（ＣＰＵ）と少なくとも１つの記憶装置（メモリ）とが接続されており、少なくとも１以上の処理装置が少なくとも１以上の記憶装置に記憶されたプログラムを実行した場合に情報処理部１１５は上記の各手段として機能する。
【００２２】
取得手段１１は、電子カルテまたは読影レポート等である電子化された医療文書から病変を示す単語および病変部の大きさ等の情報を取得する。具体的には単語辞書１２０に含まれる単語を電子化された医療文書から検索することで病変を示す単語および病変部の大きさ等の情報を抽出する。なお、取得手段１１は電子化された医療文書を図示しないメモリ等から取得することとしてもよい。ここで、医療文書の一例を図５に示す。図５（ａ）は１回目診療時の読影レポートの例である。図５（ｂ）は２回目の診療時の読影レポートの例である。図５の例では二回目以降の読影レポートは前回のレポートから変化した部分を中心に書かれている。また、図９に他の読影レポートの一例を示す。図９のように読影レポートの構成は、「所見を書く欄」（９００）と「結論（診断結果）を書く欄」（９０１）の２つのパーツに大きく別れる。さらに所見は、「存在所見」（病変があるかないか）（９０２）から始め、病変があれば「質的所見」（病変の性状から診断を絞る）（９０３）と、「広がり所見」（病変の広がりを評価；癌のステージング、炎症波及の程度など）（９０４）に分けられる。さらに病変のある部位が複数存在すれば複数の記述がされる（９０５）。本実施例では、以上のように定義するが、この分割例に限定するものではない。
【００２３】
更に、取得手段１１は現在の処理対象となっている医療文書から病変部の大きさ等の情報を取得し、現在処理対象となっている医療文書より過去の医療文書（望ましくは前回の医療文書）から病変部の大きさ等の情報を取得する。取得手段１１は、これらの病変部の大きさの情報に基づいて病変の変化を取得する。具体的には、取得手段１１は、現在の処理対象となっている医療文書から抽出された病変部の大きさと過去の医療文書から抽出された病変部の大きさとの差分を得ることで病変部の変化を取得する。すなわち、取得手段１１は、処理対象の医療情報に含まれる病変部と過去の医療情報に含まれる前記病変部とからの前記病変部の変化を取得する取得手段の一例に相当する。具体的には、取得手段の一例に相当する取得手段１１は、処理対象の医療情報に含まれる病変部の大きさと過去の医療情報に含まれる病変部の大きさとから病変部の変化を取得する。例えば、現在処理対象となっている医療文書から２０ｍｍの病変が抽出され、過去の医療文書から１０ｍｍの病変が抽出された場合、取得手段１１は１０ｍｍの病変の拡大という病変の変化を示す情報を取得する。
【００２４】
取得手段１１が医療文書から取得する情報の一例を図６に示す。より具体的には図６は図５（ａ）の読影レポートから取得手段１１が「読影記述要素」を抽出した例である。ここで、「読影記述要素」とは「病変」、「部位」などの読影レポートに出現する重要語を分類したものである。ただしこの分類に限定されるものではない。ここで、図５（ａ）に示す読影レポートには「存在所見」として「膵頭部に２０ｍｍ大の腫瘤性病変を認める。」がテキストとして記述されている。「膵頭部」（部位）、「２０ｍｍ大」（サイズ）、「腫瘤性病変」（病変）、「認める」（文末表現：断定、肯定）が「読影記述要素」として抽出される。同様に「質的所見」、「広がり所見」からも「読影記述要素」として抽出される。
【００２５】
図７は図５（ｂ）の読影レポートから取得手段１１が「読影記述要素」を抽出した例である。「比較表現」として「軽度」（程度）、「増大」（比較）、「増悪」（比較）が抽出される。さらに、病状が悪化しているのか、回復しているのかを表す「回復」（回復度）または「悪化」（回復度）などの表現が出現する。
【００２６】
決定手段１２は、病変部の変化を表す用語を決定する。すなわち、決定手段１２は取得手段によって取得した病変部の変化を表す用語を決定する決定手段の一例に相当する。例えば、決定手段１２は過去の医療文書から得られる学習モデルに基づいて病変部の変化を表す用語を決定する。具体的には決定手段１２は、取得意手段１１により取得された病変の変化に関して、学習結果１２３を参照することで病変部の変化を表す用語を決定する。例えば、取得手段１１により膵臓の腫瘤が６０ｍｍ拡大していることが医療文書より抽出された場合には決定手段１２は学習結果１２３を参照し、「重度」、「増大」、「悪化」という用語を病変部の変化を表す用語と決定する。すなわち、決定手段１２３は、取得手段によって取得された病変の変化とテーブルとに基づいて、病変部の変化を表す用語を決定する。なお、膵臓および腫瘤等の情報は病変部の大きさの取得の際に大きさに関連付けて取得手段１１により取得されている。
【００２７】
作成手段１３は、複数の医療文書に含まれる病変部の大きさおよび病変部の変化を表す用語に基づいて例えばテーブル形式の学習結果１２３を作成する。すなわち、作成手段１３は、過去の複数の医療情報に含まれる病変部の大きさおよび病変部の変化を表す用語に基づいてテーブルを作成する作成手段の一例に相当する。より具体的には、作成手段１３は過去の医療文書に含まれる病変部の大きさの変化を取得し、その際に使用されていた病変の変化を示す用語を取得し、病変部の大きさの変化に対応付けることで学習結果１２３を作成することが可能である。例えば、作成手段１３は、病変部の大きさの変化に対して病変の変化を示す用語を対応づけてもよいし、過去の病変部の大きさと現在の病変部の大きさと病変の変化を示す用語とを対応付けることとしてもよい。
【００２８】
所見作成手段１４は、決定手段１２により決定された病変部の変化を表す用語に基づいて所見等の文を作成する。具体的には、所見作成手段１４は、文を作成するためのテンプレートの一例であるテンプレート１２２に決定手段１２により決定された病変部の変化を表す用語を当てはめることで所見文を作成する。すなわち、所見作成手段１４は、決定手段により決定された用語および文を作成するためのテンプレート用いて、所見を作成する所見作成手段の一例に相当する。一例として、膵臓の腫瘤のサイズが１０ｍｍから２０ｍｍとなり１０ｍｍ拡大している場合を考える。この場合決定手段１２は学習結果１２３から「軽度」、「増大」、「悪化」という単語を取得する。そして所見作成手段１４は、例えば図２のテンプレート２０３を用いて「膵臓の腫瘤は２０ｍｍで軽度増大している」という所見文を作成する。
【００２９】
表示制御手段１５は、各種の情報を表示部１１６に表示させる制御を行う。例えば、表示制御手段１５は、所見作成手段１４により作成された所見文を表示部１１６に表示させる。すなわち、表示制御手段１５は、所見作成手段により作成された所見を表示部に表示させる表示制御手段の一例に相当する。また、表示制御手段１５は表示部１１６に比較対象となっている医療文書を表示することとしてもよい。表示制御手段１５により表示部１１６に表示されるＵＩの一例を図１０に示す。図１０（ａ）は、前回読影レポートと今回作成した読影レポートとを表示している。また、表示制御手段１５は、これらの読影レポートにおいて対応している読影記述要素（病変部のサイズ）を比較可能にして表示部１１６に表示させている。さらに比較表現と関連している読影記述要素も関連性を表示している。また前回の検査画像と今回の検査画像の対応関係も表示している。図１０（ｂ）はカーソルを図１０（ａ）とは異なる位置に移動した例である。図１０（ａ）と同様に読影記述要素（病変のサイズ）の対応関係と比較表現との関連性、画像の対応関係が表示される。図１１は表示部１１６に表示された比較表現を適当ではないユーザが判断とした場合の処理を説明するための図である。ユーザの入力部１１３からの入力に応じて表示制御手段１５は、比較表現の候補を表示してユーザに選択させることができる。ここでは対応関係や関連性を矢印や円弧で表示しているが、表示色や強調表示など他の表示形態でもかまわない。なお、図１１に示す例では、病変の変化の程度を示す用語をユーザにより選択可能としているが、本発明はこれに限定されるものではない。例えば、病変の変化により患者が回復しているか否かを示す用語等他の用語をユーザにより選択可能としてもよい。なお、レポート間の対応関係等の表示はユーザの操作によって表示・非表示が切換えられることとしてもよい。
【００３０】
表示部１１６は、例えばＬＣＤディスプレイであり、各種の情報を表示可能である。なお、ディスプレイのタイプはＬＣＤに限定されるものではない。
【００３１】
ネットワークＩ／Ｆ部１１７は、情報処理装置以外の他の情報処理装置と通信を行うためのインタフェースである。
【００３２】
上述の説明においては情報処理装置を１つの装置として説明したがこれに限定されるものではない。例えば、上記の情報処理装置を図１（ｂ）のようなシステムとして捉えることも可能である。図１（ｂ）は、情報処理システムの構成の一例を示す図である。図１（ｂ）ではＮ台のクライアント１５１、１５２およびサーバ１６１を含む。クライアント１５１、１５２は、図１（ａ）における入力部１１３および表示部１６１を少なくとも備える。また、クライアント１５１、１５２は、入力部１１３による入力に応じてサーバ１６１から送信された情報を受信し、表示部１６１に表示させることができる。サーバ１６１は、図１（ａ）における記憶部１１１、データ処理部１１５を少なくとも備える。なお、記憶部１１１はサーバ１６１内に備えることとしてもよいし、サーバ１６１外に備えられることとしてもよい。クライアント１５１、１５２およびサーバ１６１がそれぞれ入力部１１３、表示部１６１を備えることとしてもよい。また、クライアント１５１、１５２とサーバ１６１とはネットワークを介して相互に通信可能に接続されている。相互に通信を行うためにクライアント１５１、１５２およびサーバ１６１はそれぞれネットワークＩ／Ｆ部１１７を備える。なお、ネットワークは有線でも無線でもかまわない。サーバ１６１はクラウドコンピュータでもかまわない。また、サーバ１６１は１台に限定されるものではなく複数台であってもかまわない。
【００３３】
上述のように構成された本実施形態に係る情報処理装置の動作の一例を図３に示すフローチャートに従って説明する。なお、このフローチャートは、データ処理部１１５が制御プログラムを実行することにより実現される。
【００３４】
まず、ステップ３００において、取得手段１１が、今回作成対象の読影レポートに対応する前回の読影レポート２００を取得する。比較する読影レポートは同一患者の読影レポートである。ここで前回の読影レポート２００の一例を図２に示す。
【００３５】
次に、ステップ３０１で、取得手段１１は前回の読影レポート２００に対して形態素解析処理や読影記述要素、各読影記述要素間の関係性などを抽出する抽出処理を行う。具体的には取得手段１１は、単語辞書１２０およびルール辞書１２１を用いて前回の読影レポート２００を解析する。そして取得手段１１は、図２の２０１のように読影記述要素として『腫瘤性病変』、『膵頭部』、『認める』、『膵癌』、『浸潤』、『あり』を抽出する。
【００３６】
また取得部１１は検査データから図２の２０２のように日付と前回検査画像から病変部の大きさ「２０ｍｍ大」（図２の２０４）と今回検査画像から病変部の大きさ「３２ｍｍ大」（図２の２０５）を取得する。なお、前回検査の病変部の大きさは読影レポート２００から取得してもよい。例えば、読影レポート２００から病変部の大きさが取得出来ない場合は病変部の大きさを含む検査データから病変部の大きさを取得することとしてもよい。また、今回検査の病変部の大きさは、ユーザが入力部１１３から入力したデータを取得手段１１が取得することとしてもよいし、取得手段１１が読影レポートおよび／または検査データから取得することとしてもよい。上記の解析により得られた情報は解析結果１２４として記憶部１１１に格納される。
【００３７】
ステップ３０２では、ステップ３０１で前回の読影レポート２００から得られた情報と今回の読影レポートに関する情報の差分を取得する。より具体的には、取得手段１１は前回の病変のサイズと今回の病変部のサイズの差分を取得する。本実施形態の一例では病変部のサイズの差分は１２ｍｍ（３２ｍｍ−２０ｍｍ）となる。この差は、前回検査画像と対象検査画像の特徴量の差分である。
【００３８】
ステップ３０３では、決定手段１２が比較表現を決定する。ステップ３０２で取得された差分とステップ３０１で得られた各読影記述要素の関係性から比較表現を決定する。上述したように決定手段１２は学習結果１２３を用いて比較表現（病変部の変化を表す用語）を決定する。図２における例では、膵頭部における腫瘤が１２ｍｍ拡大しているため、図８（ｃ）より決定手段１２は「軽度」、「増大」、「悪化」という用語を比較表現として決定する。
【００３９】
上記の例では比較表現は過去の事例を事前に機械学習によって学習したモデル（学習結果）から得られる出現確率に基づいて決定したが、本発明はこれに限定されるものではない。例えば、蓄積されている事例から同じ部位が同じ変化をしている事例を検索し、検索された事例において用いられている用語を比較表現として決定することも可能である。前者の事前に過去の事例からモデルを学習する方法は、高速に処理が可能であり、後者の検索する方法は、出現傾向が変化しても追従が可能である。同様に文生成で使用する記憶部１１１（図１の１２２）に格納された事前に作成したテンプレート群もテンプレート出現確率から適切なテンプレートを推定する。また読影記述要素も読影記述要素出現確率から推定する。図２の２０３は選択されたテンプレートや読影記述要素の例である。なお、出現確率に依らず常に所定のテンプレートを使用することとしてもよい。
【００４０】
それぞれ確率は以下のように計算されるが、この計算式に限定されるものではない。読影記述要素の重要度をウエイトとして計算してもよい、また主成分分析によって、読影レポート構成パーツや読影記述要素などの相関を求めて、計算をしてもよい。ベイズの定理により入力した読影記述要素の事前確率から事後確率を計算してもよい。このように同等の計算手段は、１つではない。このように求めた出現確率が所定の閾値よりも高い比較表現やテンプレート、読影記述要素をそれぞれ決定する。
比較表現確率：
【００４１】
【数１】
2016133821.tif 000003
【００４２】
テンプレート出現確率：
【００４３】
【数２】
2016133821.tif 000004
【００４４】
読影記述要素出現確率：
【００４５】
【数３】
2016133821.tif 000005
【００４６】
Ｐ（Ｃ，Ｓ）：条件に対する比較表現出現確率
Ｐ（Ｔ）：テンプレート出現確率
Ｐ（Ｉ）：読影記述要素出現確率
ｎ（Ｃ，Ｓ）：条件に対する比較表現出現度数
ｎ（Ｔ）：テンプレート出現度数
ｎ（Ｉ）：読影記述要素出現度数
ｎ（Ｉｋ）：ｋ番目の読影記述要素の出現度数
ｎ（Ｊｋ）：ｋ番目の比較表現の出現度数
Ｍ：読影記述要素の個数
Ｌ：比較表現の個数
Ｓ：部位や病変の種類や大きさの範囲などの条件
次に、ステップ３０４において、所見作成手段１４は、上述の処理で取得したテンプレートを利用して文を生成する。
【００４７】
具体的には、ステップ３０３で取得したテンプレートに決定手段１２により決定された比較表現等を適用して所見作成手段１４は文を生成する。図２の２０６は所見作成手段１４により作成された文の一例である。
【００４８】
次に、ステップ３０５では、表示制御手段１５がステップ３０４で作成した文を御表示部１１６に表示させてユーザに提示する。図２の２０７は文提示した表示例である。
【００４９】
ここで、本実施形態における学習結果１２３の作成方法の一例について、図４のフローチャートに沿って説明する。
【００５０】
まず、ステップ３１０では、取得手段１１が対象読影レポートと前回検査時の読影レポートを記憶装置１１６に格納されている過去の読影レポート群から取得する。また、取得手段１１は、対応する検査画像も同時に取得する。
【００５１】
次にステップ３１１で、取得手段１１は、ステップ３１０で取得した前回読影レポートと対象読影レポートを解析して読影記述要素と比較表現を抽出して対応付ける。また取得手段１１は、前回検査画像と対象検査画像から病変領域や大きさなどを抽出して、前回検査の病変領域と対象病変領域の画像特徴量の差分を抽出する。取得手段１１は、前回読影レポートの記述に対応する画像とその画像内の病変領域その大きさなどを画像から抽出する。さらに、取得手段１１は、取得した画像に対応する対象検査画像の病変領域を対応付け大きさなどを抽出する。
【００５２】
ステップ３１２では、取得手段１１は、対象文書から比較表現と読影記述要素との関係や検査画像の特徴量の差分を抽出する。
【００５３】
ステップ３１３では、取得手段１１が全てのデータ（医療文書）を取得したか否かを判定する。同一患者のデータの取得が終了すると次の患者のデータを対象とする。すべての患者のデータを処理した場合、ステップ３１４へ進む。全てのデータを取得していない場合ステップ３１０へ戻る。
【００５４】
ステップ３１４では、作成手段１３が蓄積された読影レポートの読影記述要素と比較表現の関連性を学習し学習結果１２３を作成する。作成手段１３は、ステップ３１１で抽出された検査画像の特徴量差分との関係性も同時に学習し、学習結果１２３を作成することとしてもよい。
【００５５】
上記実施例では学習結果１２３として図８（ｃ）を例挙げたが、学習結果１２３は図８（ｃ）の形態に限定されるものではない。例えば、作成手段１３は、部位やその位置（部分）や病変の種類、患者の性別や年齢、拡大縮小方向、検査名、前回からの検査間隔、検査条件などを学習素性として利用可能である。また学習対象データとして、病院名別、診療科別、医師名別に学習してモデルを生成することで個別に対応可能である。また学習対象データとして医師のキャリアによって採用するか否かを決定することも可能である。たとえば１０年以上勤務している医師の読影レポートのみ学習対象とすることで、キャリアの浅い医師へ提示することでより効果を発揮する。
【００５６】
図１４に学習結果１２３の他の例を示す。図１４（ａ）は、患者の年齢、検査間隔等を考慮した学習結果１２３である。例えば、肺における腫瘤の大きさが３ヶ月のうちに５ｍｍ増大した場合において年齢に応じてその重要度は異なる。これは例えば子供の肺は大人に比べて小さいためである。従って、図１４（ａ）に示す例では、４０歳の患者における５ｍｍの腫瘤の増大があった場合には、「比較表現」として「軽度」（程度）、「増大」（比較）、「悪化」（比較）が決定手段１２により抽出される。一方、年齢１０歳の患者における５ｍｍの腫瘤の増大があった場合には、「比較表現」として「重篤」（程度）、「増大」（比較）、「悪化」（比較）が決定手段１２により抽出される。すなわち、単に病変部の大きさの変化のみならず年齢等の患者情報をも考慮して比較表現を決定することが可能となるため、より適切な比較表現を行うことが可能となる。なお、年齢は図１４（ａ）の例に限定されるものではなく１０代、２０代など年齢に幅を持たせることとしてもよい。
【００５７】
また、図１４（ａ）は検査期間を考慮した学習結果１２３でもある。例えば、肺における腫瘤の個数が増加した場合または腫瘤の大きさが変化した場合において検査間隔に応じてその重要度は異なる。これは同じ病変部の変化であったとしても短い期間での変化であれば長い期間における変化よりも急激に悪化している可能性があるためである。従って、図１４（ａ）に示す例では、検査間隔1年のうちに肺における腫瘤の個数が１個増加した場合には、「比較表現」として「軽度」（程度）、「増悪」（比較）、「悪化」（比較）が決定手段１２により抽出される。一方、検査間隔１ヶ月のうちに肺における腫瘤の個数が１個増加した場合には、比較表現」として「重度」（程度）、「増悪」（比較）、「悪化」（比較）が決定手段１２により抽出される。すなわち、単に病変部の大きさの変化のみならず検査間隔等の検査情報をも考慮して比較表現を決定することが可能となるため、より適切な比較表現を行うことが可能となる。すなわち、決定手段１２は、処理対象の医療情報に係る患者の情報または検査の情報に基づいて病変部の変化を表す用語を決定する。ここで、上述のように患者の情報および検査の情報は病変部の変化以外の情報である。なお、検査間隔は図１４（ａ）の例に限定されるものではなく１〜３ヶ月、半年以上など検査間隔に幅を持たせることとしてもよい。また、図１４（ａ）に示す例では腫瘤の大きさの変化を５ｍｍ、個数の増加を１としているがこれらの記載に限定されるものではなく、５ｍｍ以上の場合、１個以上の場合などの条件としてもよい。
【００５８】
さらに、図１４（ｂ）に学習結果１２３の他の例を示す。検査項目を考慮した学習結果１２３である。患者の病状が軽度か重篤か否かを判断する閾値は検査項目により異なるため、検査項目毎に比較表現を学習することは有用である。図１４（ｂ）に示す例では同じ部位「血液」に対する検査であっても検査対象がγ-ＧＤＰと白血球との場合で学習結果は異なる。具体的にはγ-ＧＤＰの数値が２００増加し、白血球の数値が１０増加した場合でも白血球における１０の変化の方が重要である。そのため白血球の数値が１０増加した場合には、「比較表現」として「重篤」（程度）、「増多」（比較）、「悪化」（比較）が決定手段１２により抽出される。一方、γ-ＧＤＰの数値が２００増加した場合には、「比較表現」として「軽度」（程度）、「悪化」（比較）が決定手段１２により抽出される。すなわち、検査部位が同じであっても検査対象を考慮して比較表現を決定することが可能となるため、より適切な比較表現を行うことが可能となる。
【００５９】
また、検査項目として心電図および聴力を用いた例は特別な変化は見られない場合を示している。このような場合には経過観察」という文言を用いることと決定してもよい。すなわち、決定手段１２よって常に比較表現が決定されるわけではなく、患者の状態に変化が見られない場合には比較表現以外の文言を用いると決定してもよい。
【００６０】
このように前回医療文書などを解析して、前回から変化を中心に比較表現を推定して、今回対象となる医療文書の候補を提示することで、医師による入力の手間を省くことができる。また、医師の思考を妨げずにレポート作成効率が向上する。
【００６１】
＜実施形態２＞
実施形態１では、医療文書の例として読影レポートを用いて説明したが、本発明の処理対象は読影レポートに限定されるものではない。検査画像の特徴の差分ではなく検査項目と検査値の差分などを解析対象や学習素性として選択することでカルテや症例レポートなど他の医療文書にも適用可能である。
【００６２】
実施形態２では、医療文書としてカルテの例を説明する。
【００６３】
構成や処理フローは実施形態１と同じであるためその説明を省略する。
【００６４】
図１２は、実施形態２に係るカルテの例である。図１３は、実施形態２でのルールの例である。血液検査などの検査値の差分や症状や処方、処置などの条件から比較表現を推定する。実施形態１と同様に機械学習を利用して推定することも可能である。また初回から２回目を生成することに限定するものではない。初回と２回目以降の複数回から学習して、２回目以降の医療文書を生成することも可能である。
【００６５】
このように前回の医療文書などを解析して、前回からの変化を中心に比較表現を推定して、今回対象となる医療文書の候補を提示することで、医師による入力の手間を省くことが可能となる。また医師は診療に集中することが可能となる。すなわち、医師の思考を妨げずにすむためレポート作成効率が向上する。
【００６６】
＜他の実施形態の例＞
開示の技術の目的は前述した実施例の機能を実現するプログラムコードを記録した記録媒体を、システムあるいは装置に供給し、そのシステムあるいは装置のコンピュータが記録媒体に格納された制御プログラムコードを読み出し実行することによっても達成される。この場合、記憶媒体から読み出された制御プログラムコード自体が前述した実施形態の機能を実現することとなり、その制御プログラムコードを記憶した記憶媒体は本発明を構成することになる。
【００６７】
制御プログラムコードを供給するための記憶媒体としては、例えば、フレキシブルディスク、ハードディスク、光ディスク、光磁気ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＣＤ−Ｒ、磁気テープ、不揮発性のメモリカード、ＲＯＭ、ＤＶＤなどを用いることができる。
【００６８】
また、コンピュータが読み出した制御プログラムコードを実行することにより、前述した実施例の機能が実現される場合も含まれる。また、その制御プログラムコードの指示に基づきコンピュータ上で稼動しているＯＳなどが実際の処理を行い、その処理によって前述した実施例の機能が実現される場合も含まれる。
【００６９】
さらに、記憶媒体から読み出された制御プログラムコードが、コンピュータに挿入されたボードに備わるメモリに書きこまれた後、そのプログラムコードの指示に基づき、そのボードが実際の処理を行い、その処理によって機能が実現される場合も含まれる。コンピュータに接続されたユニットも同様である。
【符号の説明】
【００７０】
１１  取得手段
１２  決定手段
１３  作成手段
１４  所見作成手段
１５  表示制御手段
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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