(57)【要約】      （修正有）【課題】ユーザ識別能力を有する画像形成装置を提供する。【解決手段】画像形成装置は、識別部から、ユーザの生体特性を示すデータを受け取ることが可能である。画像形成装置は、また、記憶部から、ユーザに関連付けられた情報を取得することが可能である。情報にはユーザに特有な情報およびユーザの生体特性の格納されたバージョンを示すデータが含まれる。画像形成装置は、さらに、少なくとも受け取られた生体特性と生体特性の格納されたバージョンとの間の一致に基づき、ユーザが登録されていることを判定することが可能である。それに加えて、画像形成装置は、画像形成装置の表示部にユーザに特有な情報の一部分を表示することが可能である。【選択図】図１
2016104562.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
方法であって、
ユーザの生体特性を示すデータを識別部から受け取る工程と、
前記ユーザに特有な情報および前記ユーザの前記生体特性の格納されたバージョンを示すデータを含み、前記ユーザに関連付けられた情報を記憶部から取得する工程と、
少なくとも前記受け取られた生体特性と前記生体特性の前記格納されたバージョンとの間での一致に基づいて、前記ユーザが登録されていることを判定する工程と、
前記ユーザが登録されているとの判定に応じて、画像形成装置の表示部に前記ユーザに特有な情報の一部分を表示する工程と、
を備える方法。
【請求項２】
請求項１に記載の方法であって、
少なくとも前記受け取られた生体特性と前記生体特性の前記格納されたバージョンとの間での前記一致に基づいて、前記ユーザが登録されていることを判定する工程は、
前記受け取られた生体特性を示す前記データを、前記記憶部から取得された前記生体特性の前記格納されたバージョンを示す前記データと比較する工程と、
前記比較の推定精度を示す信頼水準を判定する工程と、
前記判定された信頼水準が信頼水準のしきい値を超えることに基づいて、前記受け取られた生体特性が前記生体特性の前記格納されたバージョンに一致することを判定する工程とを備える方法。
【請求項３】
請求項１に記載の方法であって、さらに、
前記ユーザが登録されていることを判定することに応じて、省エネ状態から通常動作状態に移行する工程を備える方法。
【請求項４】
請求項１に記載の方法であって、さらに、
しきい値の振幅を超える振幅を有する音を検出する工程と、
前記検出に応じて、省エネ状態から通常動作状態に移行する工程を備える方法。
【請求項５】
請求項１に記載の方法であって、
前記記憶部はさらに可聴指示の格納されたバージョンを含み、
前記方法は、さらに
可聴指示を受け取る工程と、
前記受け取られた可聴指示が前記可聴指示の前記格納されたバージョンと一致するとの判定に基づき、前記判定に応じて省エネ状態から通常動作状態に移行する工程と備える方法。
【請求項６】
請求項１に記載の方法であって、
前記ユーザに特有な情報は、さらに前記ユーザに関連付けられた前記画像形成装置の構成を示すユーザ設定を含み、
前記方法は、さらに、
前記ユーザが登録されているとの判定に応じて、前記ユーザ設定に基づき前記画像形成装置を構成することを含む方法。
【請求項７】
請求項１に記載の方法であって、さらに、
少なくとも一つの印刷ジョブを含む前記ユーザに関連付けられた印刷要求を受け取る工程と、
前記ユーザが登録されていることの判定に応じて、前記少なくとも一つの印刷ジョブに基づき、少なくとも一つの文書を印刷することを含む方法。
【請求項８】
請求項１に記載の方法であって、
前記生体特性は第１の生体特性であり、
前記ユーザに特有な情報はさらに前記ユーザの第２の生体特性の格納されたバージョンを示すデータを含み、
前記方法は、さらに
前記ユーザの前記第２の生体特性を示すデータを受け取る工程と、
前記ユーザの前記受け取られた第２の生体特性と前記第２の生体特性の前記格納されたバージョンとの間の一致に基づいて、前記ユーザが登録されていることを検証する工程とを備える方法。
【請求項９】
画像形成装置であって、
ユーザの生体特性を示すデータを受け取る識別部と、
ユーザに特有な情報と前記ユーザの前記生体特性の格納されたバージョンを示すデータを含み、前記ユーザに関連付けられた情報を格納する記憶部と、
少なくとも前記受け取られた生体特性と前記生体特性の前記格納されたバージョンとの間での一致に基づいて、前記ユーザが登録されていることを判定する処理部と、
前記ユーザが登録されているとの判定に応じて、前記ユーザに特有な情報の一部分を表示するように構成された表示部を備える画像形成装置。
【請求項１０】
請求項９に記載の画像形成装置であって、
前記識別部は撮像デバイスを含み、
前記ユーザの前記生体特性を取り込む工程は、
前記ユーザの特定の部分が所定の検出エリアに入ったことを検出する工程と、
前記ユーザの前記特定の部分が前記所定の検出エリアに入ったとの検出に応じて、前記ユーザの前記特定の部分の画像を撮像する工程と、
前記撮像された画像に基づいて、前記ユーザの前記生体特性を特定する工程とを含む画像形成装置。
【請求項１１】
請求項９に記載の画像形成装置であって、さらに
（１）音声入力を受け取り、（２）前記音声入力に基づいて、前記ユーザの前記生体特性を特定する音声認識部を備える画像形成装置。
【請求項１２】
請求項９に記載の画像形成装置であって、
前記記憶部は、さらに音声命令のバージョンを格納し、
前記画像形成装置はさらに
音声入力を受け取り、前記受け取られた音声入力が前記音声命令の前記格納されたバージョンと一致するとの判定に基づいて、前記画像形成装置の一部分を制御するための指示を送信する音声認識部を備える画像形成装置。
【請求項１３】
請求項１２に記載の画像形成装置であって、
前記ユーザに特有な情報の前記一部分は第１の部分であり、
前記表示部は、さらに前記音声識別部による前記受け取られた音声入力が前記音声命令の前記格納されたバージョンと一致するとの判定に応じて、前記ユーザに特有な情報の第２の部分を表示する画像形成装置。
【請求項１４】
請求項９に記載の画像形成装置であって、
前記識別部は第１の識別部であり、
前記生体特性は第１の生体特性であり、
前記画像形成装置は、さらに、前記ユーザの第２の生体特性を受け取る第２の識別部を備え、
前記処理部は、さらに、前記ユーザの前記受け取られた第２の生体特性と前記第２の生体特性の前記格納されたバージョンとの間の一致に基づいて、前記ユーザが登録されていることを検証する画像形成装置。
【請求項１５】
請求項１４に記載の画像形成装置であって、
前記第２の識別部は指紋認識デバイスを含み、
前記第２の生体特性を検出する工程は、
前記ユーザの特定な部分の少なくとも一つの特質を表すデータを記録する工程と、
前記記録されたデータに基づいて、前記ユーザの前記生体特性を特定する工程とを含む画像形成装置。
【請求項１６】
請求項９に記載の画像形成装置であって、
前記識別部は第１の識別部であり、
前記ユーザに特有な情報は、前記ユーザに関連付けられた認証用データを含み、
前記画像形成装置は、さらに、前記ユーザの同一性を示す入力データを識別デバイスから受け取る第２の識別部を備え、
前記処理部は、さらに、前記受け取られた入力と前記ユーザに関連付けられた前記認証用データとの間の一致に基づいて、前記ユーザが登録されていることを検証する画像形成装置。
【請求項１７】
システムであって、
識別部と、
表示部と、
ユーザに特有な情報および前記ユーザの生体特性の格納されたバージョンを示すデータを含み、前記ユーザに関連付けられた情報を格納する記憶部を、ネットワークを通してネットワークに接続するネットワークデバイスと、
少なくとも一つのプロセッサにより実行された場合、前記システムに一連の動作を実施させる指示を格納している非一時的でコンピュータ読み取り可能な媒体であって、前記一連の動作は、
ユーザの生体特性を示すデータを前記識別部から受け取る工程と、
前記ユーザに関連付けられた前記情報を要求する工程と、
前記ユーザに関連付けられた前記情報の要求に応じて、前記ユーザに関連付けられた前記情報を受け取る工程と、
少なくとも前記受け取られた生体特性と前記生体特性の前記格納されたバージョンとの間の一致に基づいて、前記ユーザが登録されていることを判定する工程と、
前記ユーザが登録されているとの判定に応じて、前記ユーザに特有な情報の一部分を表示部に表示する工程とを含む前記非一時的でコンピュータ読み取り可能な媒体と、
を備えるシステム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像形成装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
本明細書において別段の指示がない限り、本セクションにおいて記述されている事項は、本出願の請求の範囲に対する先行技術ではないし、また本セクションに含めることにより先行技術と認めるものではない。
【０００３】
画像形成装置は、画像および／またはテキストについて人が読み取り可能な表現を物理的媒体上に生成するあらゆる周辺装置であり得る。例示の画像形成装置は、プリンタおよび複合機（ＭＦＰ）を含む。画像形成装置は、印刷、スキャニングおよびファクシミリ送信など各種のタスク、並びに他の多くの用途に使用され得る。
【０００４】
画像形成装置は、ネットワークに接続されて多くのユーザにより共有され得る。場合によっては、画像形成装置は、ユーザごとに、ユーザのプライバシーを保護し、当該特定のユーザのために画像形成装置を個人専用にし、あるいは権限の無いユーザが画像形成装置を操作することを防止するために、操作の前に認可を要求することが可能である。しかしながら、ユーザを認可するのは面倒なタスクでありまた文書を印刷する場合にかなりの遅れをもたらす恐れがある。
【発明の概要】
【０００５】
本出願は、ユーザの生体特性に基づきユーザを認可する画像形成装置に関係する実施形態を開示する。一つの局面で、本出願は方法を説明する。前記方法は、ユーザの生体特性を示すデータを識別部から受け取ることを含む。前記方法は、また、前記ユーザに関連付けられた情報を記憶部から取得することを含む。前記情報は、ユーザに特有な情報および前記ユーザの前記生体特性の格納されたバージョンを示すデータを含む。前記方法は、さらに、少なくとも前記受け取られた生体特性と前記生体特性の前記格納されたバージョンとの間の一致に基づき、前記ユーザが登録されていることを判定することを含む。これに加えて、前記方法は、前記ユーザが登録されていることと判定した際、画像形成装置の表示部に前記ユーザに特有な情報の一部分を表示することを含む。
【０００６】
別の局面で、本出願は、画像形成装置を説明する。前記画像形成装置は、ユーザの生体特性を示すデータを受け取るように構成された識別部を含む。前記画像形成装置は、さらに、前記ユーザに関連付けられた情報を格納するように構成された記憶部を含む。前記情報は、ユーザに特有な情報と前記ユーザの前記生体特性の格納されたバージョンを示すデータを含む。前記画像形成装置は、さらに、少なくとも前記受け取られた生体特性と前記生体特性の前記格納されたバージョンとの間の一致に基づき、前記ユーザが登録されていることを判定するように構成された処理部を含む。
【０００７】
さらに別の局面で、本開示は、システムを説明する。前記システムは、識別部、表示部、ネットワークデバイス、および非一時的でコンピュータ読み取り可能な媒体を含む。前記ネットワークデバイスは、ネットワークを介して、記憶部をネットワークに接続するよう構成されている。前記記憶部は、前記ユーザに関連付けられた情報を格納するように構成されている。前記情報は、ユーザに特有な情報および前記ユーザの前記生体特性の格納されたバージョンを示すデータを含む。前記非一時的でコンピュータ読み取り可能な媒体は、少なくとも一つのプロセッサにより実行された場合、前記システムに一連の動作を実施させる指示を格納している。前記一連の動作は、ユーザの生体特性を示すデータを前記識別部から受け取ることを含む。前記一連の動作は、また、前記ユーザに関連付けられている前記情報を要求することを含む。前記一連の動作は、さらに、前記ユーザに関連付けられた前記情報を要求することに対応して、前記ユーザに関連付けられた前記情報を受け取ることを含む。これに加えて、前記一連の動作は、少なくとも前記受け取られた生体特性と前記生体特性の前記格納されたバージョンとの間の一致に基づき、前記ユーザが登録されていることを判定することを含む。さらに、前記一連の動作は、前記ユーザが登録されていることを判定した際、前記ユーザに特有な情報の一部分を表示部に表示することを含む。
【０００８】
別の局面で、本出願は、システムを説明する。前記システムは、ユーザの生体特性を示すデータを受け取るための手段を含む。前記システムは、また、前記ユーザに関連付けられた情報を取得するための手段を含む。前記情報は、ユーザに特有な情報および前記生体特性の格納されたバージョンを示すデータを含む。前記システムは、さらに、少なくとも前記受け取られた生体特性と前記生体特性の前記格納されたバージョンとの間の一致に基づき前記ユーザが登録されていることを判定するための手段を含む。これに加えて，前記システムは、前記ユーザが登録されていることを判定した際、前記ユーザに特有な情報の一部分を画像形成装置の表示部に表示するための手段を含む。
【０００９】
前述の概要は、説明のためのみであり、決して限定することを意図したものではない。
上述した局面、実施形態、および特徴の説明に加え、図面と以下に述べる詳細な説明を参照することにより、更なる局面、実施形態、および特徴が明らかになるであろう。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
【図１】例示の実施形態に係る画像形成装置をブロック図にて概略的に示す。
【００１１】
【図２】例示の実施形態に係る画像形成装置をブロック図にて概略的に示す。
【００１２】
【図３】例示の実施形態に係る方法をフローチャートにて示す。
【００１３】
【図４】例示の実施形態に係る方法をフローチャートにて示す。
【００１４】
【図５】例示の実施形態に係る方法をフローチャートにて示す。
【００１５】
【図６】例示の実施形態に係る、表示部に表示された例示の情報を図表にて概略的に示す。
【実施の形態】
【００１６】
例示の方法とシステムを本明細書において説明する。本明細書において説明されているどの例示の実施形態もしくは特徴も、他の実施形態もしくは特徴と比較して好ましいもしくは有利であると必ずしも解釈すべきではない。本明細書において説明されている例示の実施形態は限定することを意図するではない。開示されているシステムおよび方法のある一定の局面は、さまざまな異なった構成に配置し組み合わせることができることは容易に理解されるであろうし、それらの全ては本明細書の中で熟慮されている。
【００１７】
さらに、図に示されている特定の配置は限定するものと見るべきではない。他の実施形態は、付与された図に示される各要素を多かれ少なかれ含み得ると理解すべきである。さらに、前記示されている要素のあるものは組み合わされもしくは省略されてもよい。さらにまた、例示の実施形態は、図に示されていない要素を含む場合がある。
［１．概要］
【００１８】
例示の実施形態は、ユーザを認証する画像形成装置を対象とする。上記画像形成装置は、例えば、ユーザの顔を撮像し、当該撮像した画像を、前記ユーザを特定し認証するための基礎として用いることが可能である。前記ユーザに関する特定の生体特性は、その後、前記画像形成装置が、その撮像された画像を一人以上のユーザの生体特性の格納されたバージョンと比較して、前記撮像された画像から判定され得る。前記撮像された画像から判定された前記生体特性が、生体特性のひとつの格納されたバージョンと一致した場合、前記格納されている生体特性に関連付けられたユーザは、前記画像形成装置により認証され得る。前記画像形成装置は、次に、前記ユーザに特有な情報を表示し、また当該ユーザに関連付けられた設定に前記画像形成装置を構成することが可能である。
［２．例示のシステム］
【００１９】
図１は、例示の実施形態に係る画像形成装置１００をブロック図にて概略的に示す。
画像形成装置１００は、処理部１０２、指示１０６を格納しているデータ記憶部１０４、着脱自在のストレージインターフェース１０８、ネットワークインターフェース１１０、プリンタ１１２、スキャナ１１４、ファクシミリ（ＦＡＸ）部１１６、制御部１１８、並びに表示デバイス１２２および入力デバイス１２４を有する操作パネル１２０を含む。画像形成装置１００の各部は、バスに接続され互いに情報をやりとりすることが可能である。例えば、処理部１０２は、データ記憶部１０４に格納されている情報を要求することができる。
【００２０】
処理部１０２は、画像形成装置１００に各種の動作を実行させる、指示１０６等の指示を実行可能な一つ以上のプロセッサを含み得る。処理部１０２は、汎用中央処理装置（ＣＰＵ）およびキャッシュメモリを含み得る。処理部１０２は、また、特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）およびフィールド・プログラマブル・ゲートアレイ（ＦＰＧＡ）などの特定用途向けの処理部を内蔵することができる。画像形成装置１００に特有な動作の実行のために、他の処理部もまた含まれてもよい。
【００２１】
データ記憶部１０４は、処理部１０２により実行可能な指示１０６を格納することが可能である。データ記憶部１０４は、また、画像形成装置１００に特有なデータだけでなく、各種のプログラムおよびアプリケーションのための情報を格納することも可能である。例えば、データ記憶部１０４は、オペレーティングシステム（ＯＳ）を実行するためのデータを含んでもよい。これに加えて、データ記憶部１０４は、任意の人数のユーザに関する各種の情報を含むユーザのデータを格納してもよい。データ記憶部１０４は、揮発性メモリと不揮発性メモリの両方を含んでもよい。揮発性メモリは、ランダム・アクセス・メモリ（ＲＡＭ）を含んでもよい。不揮発性メモリの例として、リード・オンリー・メモリ（ＲＯＭ）、フラッシュメモリ、電気的消去可能プログラマブル読み出し専用メモリ（ＥＥＰＲＯＭ）、デジタルテープ、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ）、およびソリッド・ステート・ドライブ（ＳＳＤ）が挙げられる。データ記憶部１０４は、他の考えられるメモリデバイスと併せて、読取可能および／または書き込み可能な揮発性メモリおよび／または不揮発性メモリの任意の組み合わせを含んでもよい。
【００２２】
着脱自在のストレージインターフェース１０８は外部データ記憶装置を接続することができ、そしてその外部データ記憶装置は、次に処理部１０２および／または制御部１１８に提供されるかまたはデータ記憶部１０４にコピーされる。着脱自在のストレージインターフェース１０８は、外部記憶デバイスの物理的接続を可能にする多くの接続ポート、プラグおよび／またはスロットを含み得る。着脱自在のストレージインターフェース１０８を介して画像形成装置１００と接続して機能することが可能な着脱自在の記憶デバイスの例として、ＵＳＢフラッシュドライブ、セキュアデジタル（ＳＤ）カード（各種の形状および／または大きさのＳＤカードを含めて）、コンパクトディスク（ＣＤ）、デジタルビデオディスク（ＤＶＤ）、およびその他のメモリカードもしくは光記憶媒体が挙げられる。
【００２３】
ネットワークインターフェース１１０により、画像形成装置１００はネットワークを通じて他のデバイスに接続可能である。ネットワークインターフェース１１０は、ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）および／またはインターネットなどの広域ネットワーク（ＷＡＮ）に接続可能である。ネットワークインターフェース１１０は、ネットワークへ有線接続（例えば、イーサネット（登録商標））および／または無線接続（例えば、Ｗｉ―Ｆｉ）をするためのインターフェースを含んでもよい。ネットワークインターフェース１１０は、また、数ある無線プロトコルのうち、ブルートゥース、無線周波数識別（ＲＦＩＤ）、近距離無線通信（ＮＦＣ）、ＣＤＭＡ、ＥＶＤＯ、ＧＳＭ（登録商標）／ＧＰＲＳなどの３Ｇセルラー通信、またはＷＩＭＡＸ もしくは ＬＴＥなどの４Ｇセルラー通信などの他の無線プロトコルを通じて通信してもよい。それと共に、ネットワークインターフェー１１０は、電話地上回線を通じて通信してもよい。有線および／または無線のネットワークインターフェースおよびプロトコルの任意の組み合わせがネットワークインターフェース１１０に含まれてもよい。
【００２４】
プリンタ１１２は、紙などの印刷媒体に持続して人が読み取り可能な画像および／またはテキストを生成することが可能な任意のデバイスもしくは周辺機器で有り得る。プリンタ１１２は、印刷のために、画像形成装置１００の他部から画像および／またはテキストを表す印刷データを受け取ることができる。プリンタ１１２は、数ある技術のうち、インクベースの印刷、トナーベースの印刷、および感熱印刷などの様々な技術を用いてもよい。印刷媒体の搬送および印刷媒体への画像および／またはテキストの転写を容易にするために、機械デバイスおよび／または電気機械デバイスを組み合わせてプリンタ１１２を構成してもよい。例えば、プリンタ１１２は、印刷媒体の貯蔵および多段化のためのトレイおよびプリンタ１１２の中を通って印刷媒体を搬送するためのローラを含んでもよい。プリンタ１１２は、また、印刷媒体上にインクを分配するインクヘッド、ドラムを帯電させそして印刷媒体上に転写されるトナーを引き付けるためにレーザが照射される感光体ドラム、および／または画像および／またはテキストを生成するために印刷媒体の一定の領域を加熱するための感熱ヘッドを含んでもよい。他のデバイスもまたプリンタ１１２に内蔵されてもよい。
【００２５】
スキャナ１１４は、文書、画像もしくは他の対象（以下、まとめて「スキャン媒体」と呼ぶことがある）をスキャンし、そして当該スキャン媒体を表すデジタル画像を生成することが可能な任意のデバイスであり得る。スキャナ１１４は、スキャン媒体上に光（例えば、ＬＥＤによって）を放射し、スキャン媒体から反射される光を検出し得る（例えば、電荷結合素子（ＣＣＤ）ラインセンサもしくは相補型金属酸化膜半導体(ＣＭＯＳ)ラインセンサを介して）。実装例によっては、スキャナ１１４は、スキャンするために原稿が載置されるプラテンガラスを含む。これに加えて、スキャナ１１４は、数ある後処理操作のうち、回転、データの圧縮、および／または光学式文字認識（ＯＣＲ）などの後処理を、前記スキャンされた画像へ実施することが可能である。
【００２６】
ファクシミリ部１１６は、文書および／または画像（以下、まとめて「印刷物」と呼ぶことがある）をスキャンし、そして電話回線を通して前記スキャンされた印刷物を送信することが可能である（すなわち、前記スキャンされた印刷物をファックスする）。ファクシミリ部１１６は、ネットワークインターフェース１１０を介して前記スキャンされた印刷物をファックスすることが可能である。ファクシミリ部１１６は、また、ファクシミリ送信を受信し、前記受信したデータを印刷のためプリンタ１１２に通信することが可能である。実装例によっては、ファクシミリ部１１６は、とりわけ、ファクシミリ部１１６を構成し電話番号をダイヤルするためのボタンおよび前記ファクシミリ送信の状態を表示するディスプレイを含んでもよい。
【００２７】
制御部１１８は、画像形成装置１００の各種の電気的および／または機械的構成要素を制御することが可能である。例えば、制御部１１８は、プリンタ１１２の中を通して紙を搬送するために、ひとつ以上の給紙部、搬送部、ローラおよび他の機械デバイスを動作させることが可能である。制御部１１８は、また、ネットワーク通信、電子表示、および画像形成装置１００に接続された各種のセンサもしくは読取部からの情報の読み取りを促進するデバイスドライバーを含んでもよい。実装例によっては、制御部１１８は、処理部１０２を画像形成装置１００の各部とインターフェースで接続するソフトウェア・アプリケーションまたはプログラムである。
【００２８】
操作パネル１２０は、人と画像形成装置１００との対話を容易にするための表示デバイス１２２および入力デバイス１２４を含む。表示デバイス１２２は、液晶表示（ＬＣＤ）などの任意の電子映像表示であってもよい。入力デバイス１２４は、ボタン、キーボード、スイッチ、および／またはダイヤルなどユーザが操作パネル１２０に情報を入力できるデバイスの任意の組み合わせを含んでもよい。これに加えて、入力デバイス１２４は、接触を検出し、表示デバイス１２２と情報のやり取りができる表示デバイス１２２の上に重ね合わされたタッチスクリーンデジタイザを含んでもよい。
【００２９】
図２は、例示の実施形態に係る、画像形成装置２００をブロック図にて概略的に示す。画像形成装置２００は、画像形成装置１００の部の任意の組み合わせを含み得る。それに加え、画像形成装置２００は、センサシステム２０２および制御部２１４を含む。センサシステム２０２は、カメラ２０４、マイクロホン２０６、指紋センサ２０８、近接センサ２１０およびカード読取部２１２を含み得る。制御部２１４は、顔識別部２１６、音声識別部２１８、音声認識部２２０、音検出部２２２および省エネ部２２４を含み得る。画像形成装置１００と同様に、画像形成装置２００の各部は、バス２２６に接続されお互いに情報のやり取りをすることが可能である。
【００３０】
カメラ２０４は、画像および／または映像を記録できる任意の撮像デバイスで有り得る。カメラ２０４は、対象を検出し、認識しおよび／または追尾することが可能なデジタル画像および／またはデジタル映像を生成するよう動作可能なハードウェアおよびソフトウェアの組み合わせを含み得る。カメラ２０４は、顔識別部２１６と連動して、顔認識を容易にするよう支援することが可能である。
【００３１】
マイクロホン２０６は、音の取り込みが可能な任意のオーディオ取り込みデバイスで有り得る。マイクロホン２０６は、音を電気信号に変換可能な一つ以上のトランスデューサを含み、次いで電気信号はオーディオデータに変換され得る。マイクロホン２０６は、音声識別部２１８、音声認識部２２０および、音検出部２２２とインターフェースで接続されて機能することが可能で、ユーザの識別を容易にし、音声命令を受け取り、そしてユーザの存在を判定する。
【００３２】
指紋センサ２０８は、人の指紋をスキャンすることが可能な任意のデバイスで有り得る。指紋センサ２０８は、ユーザを特定するのに使用できるスキャンされた指紋からパターンを特定することが可能である。指紋センサ２０８は、人の指を光学的にスキャンするか、あるいはスキャン領域に亘る容量変化から指紋隆線を検出することが可能である。指紋センサ２０８は、数ある特質のうち、弓状紋、蹄状紋、渦状紋、指紋隆線の長さ、指紋隆線の分岐、および隆線が終わる位置など所与の指紋に関連付けられた一つ以上の特質を特定することが可能である。
【００３３】
近接センサ２１０は、対象の存在および／または動きを検出可能な任意のセンサで有り得る。近接センサ２１０は、赤外線（ＩＲ）光源およびＩＲ光の反射を検出する検出器を含み得る。ＩＲ光の反射の変化を検出することにより、近接センサ２１０は、人の存在を判定することが可能である。
【００３４】
カード読取部２１２は、識別（ＩＤ）カードから情報を読み取ることができる任意のデバイスで有り得る。カード読取部２１２は、数ある読取部のうち、ＲＦＩＤスキャナおよび／または磁気ストライプ読取部を含み得る。カード読取部２１２は、ＩＤカードから情報をスキャンすることができ、画像形成装置２００は、ユーザを特定しおよび／または認証するために当該スキャンされた情報を他のデータと共に利用することが可能である。
【００３５】
顔識別部２１６は、撮像された画像および／または映像からユーザの識別を促進するソフトウェアモジュールの任意の組み合わせで有り得る。顔識別部２１６は、撮像された画像および／または映像の顔の特徴を、格納されている一人以上の登録されたユーザの顔の特徴と比較することによりユーザを特定しおよび／または検証するために、顔認識技術を利用することが可能である。実装例によっては、顔識別部２１６は、ユーザを認識し、そして関連する当該認識についての信頼水準を提供することが可能である。
【００３６】
音声識別部２１８は、記録された音声からユーザの識別を促進するソフトウェアモジュールの任意の組み合わせで有り得る。音声識別部２１８は、記録された音声セグメントで誰が（誰かである場合）話しているかを特定するために話者認識技術を利用することが可能である。音声識別部２１８は、人の音声の特定の音質を分析し、それらを音質特性の格納されたバージョンと比較して前記話者を特定することが可能である。各種のパターンマッチング法および／または他の機械学習法もまた実施することが可能である。
【００３７】
音声認識部２２０は、記録された音声からの音声命令の認識と当該音声命令の実行を促進するソフトウェアモジュールの任意の組み合わせで有り得る。音声認識部２２０は、記録された音声セグメントにある、人によって話された一つ以上の言葉を特定することが可能である。前記特定された言葉は命令に解読され、画像形成装置２００に当該命令に関連付けられた特定の動作を実行させることが可能である。音声認識部２２０は、人の会話を含む録音から言葉を特定するために任意の機械学習あるいは統計処理を実施することが可能である。
【００３８】
音検出部２２２は、取り込まれた音声から人の存在の検出を促進するソフトウェアモジュールの任意の組合せで有り得る。音検出部２２２は、画像形成装置２００の周りの音の振幅を分析し、当該音がしきい値レベルを超えた場合、人の存在を判定することが可能である。実装例によっては、音検出部２２２は、人が不在の時に発生し得る特定の音（例えば、電話の音）にフィルターをかける。他の実施形態によっては、音検出部２２２は、画像形成装置２００が設置してある部屋に入ってくる人の足音に付随する振動などの振動を検出する。音検出部２２２は、ユーザの存在を検出した際、省エネ部２２４に信号を送信することが可能である。
【００３９】
省エネ部２２４は、エネルギーを節約するために、画像形成装置２００のいろいろな部の電源投入と電源遮断を促進するソフトウェアおよび／またはハードウェアモジュールの任意の組み合わせで有り得る。省エネ部２２４は、所定の長さの時間アイドル状態を維持した後、画像形成装置２００の一つ以上の部を停止することが可能である（すなわち、省エネモードに入る）。省エネ部２２４は、また、ユーザの存在の検出に応答して画像形成装置２００の一つ以上の部に電源を投入することが可能である（すなわち、通常モードに入る）。省エネ部２２４は、また、数ある誘因のうち、実行すべき印刷ジョブの受け取りなど他の入力に応答して一つ以上の部に電源を投入してもよい。
【００４０】
本明細書で言う「部」は、特定のタスクを達成するデバイス、構成要素、モジュール、もしくは他の電気的および／または機械的要素の組み合わせを示す場合がある。ある場合には、部は、ファクシミリ部１１６など特定の動作を行う物理的デバイスを指し得る。別の場合には、部は、音声認識部２２０など特定の目的のための動作を実行するソフトウェアモジュールを指し得る。部を構成するハードウェア及びソフトウェア構成要素の組み合わせの如何に依らず、部は、特定のタスクを達成するために動作可能であり、ハードウェアおよび／またはソフトウェアインターフェースを介して他の部と連動し得ることが理解されるべきである。
【００４１】
本明細書で言う「省エネ」モードは、画像形成装置の一つ以上の部を選択して電源を供給することを指し得る。電源遮断状態の部は、画像形成装置の動作に対して不可欠でなく、ユーザがそれらの部に動作することを要求した時に電源供給がされ得る部であってもよい。実装例によっては、省エネルギーの量が異なることを可能とする複数の省エネモードが存在してもよい。具体例として、ある省エネモードでは、ネットワークインターフェース１１０、カメラ２０４、および処理部１０２を除いて、画像形成装置の全ての部の電源を遮断する場合がある。本例では、前記画像形成装置は、ネットワークインターフェース１１０経由でデータを受け取るかあるいはカメラ２０４を介してユーザの存在を検出するかいずれかに対応して「通常モード」（すなわち、電源遮断状態の部に通電する）に復帰することが可能である。他の省エネスキーマも同様に実施されてもよい。
【００４２】
画像形成装置２００は、図２に示されている部に加えて、画像形成装置１００の一つ以上の構成要素を含めることが可能である。本明細書で言う画像形成装置は、他の可能性がある構成要素のうち、画像形成装置１００および／または画像形成装置２００の構成要素の任意の組み合わせを組み入れることが可能である。例えば、画像形成装置は、各種構成要素によって、使用する電力を変換する電源を含んでもよい。その他の更なる構成要素がまた、特定の画像形成装置には含まれ得ることを理解されるべきである。
［３．例示の方法］
【００４３】
図３は、例示の実施形態に係る方法３００のフローチャートを示す。より具体的には、方法３００は、特定のユーザが登録されているかどうか判定し、当該ユーザに特有な情報を表示する動作を示す。方法３００は、数あるデバイスのうち、画像形成装置１００もしくは画像形成装置２００において実施され得る。
【００４４】
ステップ３０２では、方法３００は、ユーザの生体特性を示すデータを受け取ることを含む。前記生体特性は、カメラ２０４により撮像された画像から顔識別部２１６により特定された顔の特徴、指紋センサ２０８により読み込まれた指紋、および／またはマイクロホン２０６により取り込まれた音声から音声識別部２１８によって特定された音声の特質、もしくは特定のユーザに特有な他のあらゆる特徴もしくは特性を挙げることができる。
【００４５】
ステップ３０４では、方法３００は、前記ユーザに関連付けられた情報を取得することを含む。前記ユーザに関連付けられた情報には、ユーザに特有な情報および前記生体特性の格納されたバージョンを示すデータを挙げることができる。前記ユーザに特有な情報には、ユーザの印刷嗜好、ユーザに関連付けられた印刷ジョブ、ユーザに関連付けられた連絡先、並びにユーザのひいきのスポーツチーム、株式、天候、およびニュースの種類などその他の印刷以外の嗜好を挙げることができる。前記生体特性の格納されたバージョンは、以前に記録された前記ユーザの生体特性のデータであってもよい。例えば、ユーザが画像形成装置に登録する場合、ユーザに自分の顔の写真を撮るよう促してもよい。そして、上記顔写真は次に分析され、何らかの特有な顔の特質が特定され得る。当該特有な顔の特質を表すデータは、後でステップ３０４の間でアクセスされる、データ記憶部１０４もしくはネットワークを介してアクセスできる他のデータ記憶部に格納されてもよい。「生体特性」は、当該ユーザを一義的に特定するユーザの生体特徴の組み合わせ（例えば、顔の複数の特徴、指紋隆線の複数のパターン、および／または音声の複数の音質）を含み得ることが理解されるべきである。「登録された」ユーザとは、以下において、自分の生体データの初期登録を実施したユーザを指し得る。
【００４６】
別の例として、ユーザはまた、自分の声を画像形成装置に登録することも可能である。登録の際、画像形成装置は、ユーザに一つ以上の言葉を声に出して話すよう促すことができ、その言葉が音声セグメントとしてマイクロホンにより記録される。上記音声セグメントは分析され、一定の音声の特質が特定され得る。前記ユーザに関連付けられた当該音声の特質を表すデータは、後でステップ３０４の間でアクセスされる、データ記憶部１０４もしくはネットワークを介してアクセス可能な他のデータ記憶部に格納されてもよい。
【００４７】
前記ユーザに関連付けられた前記生体情報は、データ記憶部１０４、ネットワークを介してアクセス可能な他のデータ記憶デバイス、もしくはそれらの任意の組み合わせなどのローカル・データ記憶デバイスに格納できることが理解されるべきである。
【００４８】
ステップ３０６では、方法３００は、前記受け取られた生体特性と前記生体特性の格納されたバージョンとの間の一致に基づき、前記ユーザが登録されていることを判定することを含む。一致の判定をすることには、前記受け取られた特性を当該特性の前記格納されたバージョンと比較し、そしてその両者の類似性を一定の信頼水準で判定することが含まれ得る。このような比較と信頼水準の判定は、機械学習法を用いて実施することができる。以下において、「一致」というのは、前記受け取られた特性と前記特性の前記格納されたバージョンの間の比較において、信頼水準が信頼水準のしきい値を超える結果となる比較結果を指し得る。例えば、比較結果が、信頼度９０％を超える信頼水準である場合に一致すると判定してもよい。
【００４９】
具体例として、ユーザがカメラ２０４の視野に入ったとき、前記画像形成装置は前記ユーザの顔を撮像することが可能である。前記撮像された画像から顔の特徴を特定するために画像処理動作が実施され得る（例えば、ＯｐｅｎＣＶなどのコンピュータによる画像認識と分析のソフトウェアを用いて）。特定され得る顔の特徴の例としては、前記撮像された画像の前記ユーザの、目、鼻、ほほ骨、および／またはあごの位置、大きさおよび／または向きを挙げることができる。次に、当該顔の特徴は、一人以上の格納されているユーザの顔の特徴と比較され得る。当該比較を促進するために一定の機械学習もしくは統計処理が実施され得る。実装例によっては、各顔の特徴のデータは、格納されているそれぞれの顔の特徴と比較され得る。前記撮像された顔の特徴とユーザの前記格納されている顔の特徴の間の類似性に比例する信頼水準もまた判定され得る。当該判定された信頼水準が信頼水準のしきい値を超えている場合、画像形成装置は、前記撮像された画像の前記ユーザが、当該特定のセットの格納されている顔の特徴に関連付けられたユーザであると特定することができ、当該ユーザが前記画像形成装置の様々な操作にアクセスすることを認証する。
【００５０】
上記で説明した顔認識の例に対して記述された動作は、他の生体特性の比較に適用できることが理解されるべきである。指紋隆線、ユーザの虹彩の特徴、およびユーザの音声の音質の比較もまた、前記ユーザを特定しおよび／または検証するために実施されてもよい。以下において、「ユーザを検証すること」は、以前のユーザ識別（例えば、２要素認証について）の精度を検証するプロセスを指し得る。
【００５１】
ステップ３０８では、方法３００は、前記ユーザが登録されていると判定する際、ユーザに特有な情報の一部分を表示することを含む。数ある情報のうち、表示デバイス１２２は、前記ユーザの最近の行為、連絡先、保留中の印刷ジョブ、もしくは着信したファクシミリ送信に関する情報を表示することができる。実装例によっては、前記ユーザは、次に、画像形成装置に保留中の印刷ジョブを実行すること、もしくは着信したファクシミリ送信を受け取ることを命令することが可能である。それと共に、表示デバイス１２２は、また、前記ユーザのひいきのスポーツチームの得点、ユーザの地域の天候、ユーザに関心がある株式、もしくはユーザが関心を持っている主題を含むニュース記事などの印刷以外の関連情報を表示してもよい。当該情報は、各種のデータソースから、例えば、インターネットを介して取り出され、さらにユーザに特有な情報に基づき選択して決められてもよい。
【００５２】
図４は、例示の実施形態に係る、方法４００のフローチャートを示す。より具体的には、方法４００は、省エネモードから通常動作モードへ移行し、そして当該ユーザの生体特性からユーザを特定するための動作を示す。方法４００は、数あるデバイスのうち、画像形成装置１００もしくは画像形成装置２００において実施され得る。
【００５３】
ステップ４０２では、方法４００は、ユーザの存在を検出することを含む。実施形態によっては、前記画像形成装置は、マイクロホン２０６を用いて音声を監視し、しきい値の振幅を超える振幅を有する音声を記録する際、ユーザの存在を検出する。他の実施形態では、前記画像形成装置は、近接センサ２１０を用いて動きを検出する。さらに別の実施形態では、前記カメラが、自身の視野により構成される領域を監視し、ユーザが当該視野内に入ったときユーザの存在を検出する。実装例によっては、前記画像形成装置は、前記ユーザが前記カメラの視野の一部の内部（例えば、前記視野の中央の内部の領域）に入ったときユーザの存在を検出してもよい。
【００５４】
ステップ４０４では、方法４００は、省エネモードから通常動作モードへ移行することを含む。
【００５５】
ステップ４０６では、方法４００は、ユーザの生体特性を示すデータを取り込むことを含む。ステップ４０６は、前記のステップ３０２と同様であってもよい。
【００５６】
ステップ４０８では、方法４００は、前記ユーザの生体特性を特定することを含む。ステップ４０８は、前記のステップ３０６の前記顔認識動作と同様であってもよい。しかしながら、他の生体特性もしくは特徴もまた特定されてもよい。
【００５７】
ステップ４１０では、方法４００は、前記ユーザの前記生体特性の格納されたバージョンを検索することを含む。ステップ４１０は、前記のステップ３０４と同様であってもよい。
【００５８】
ステップ４１２では、方法４００は、前記生体特性が前記生体特性の前記格納されたバージョンと一致するかどうか判定することを含む。ステップ４１２は、前記のステップ３０６と同様であってもよい。前記生体特性が前記生体特性の前記格納されたバージョンと一致しない場合、方法４００は、認証プロセスを繰り返すため、ステップ４０６、４０８、および４１０を繰り返すためにステップ４０６に戻る。一方、前記生体特性が前記生体特性の前記格納されたバージョンと一致する場合、方法４００は、ステップ４１４に進む。前記生体特性が前記生体特性の前記格納されたバージョンと一致すると判定すると、前記比較から信頼水準を判定し、さらに当該信頼水準が信頼水準のしきい値を超えるかどうかを判定することが可能である。例えば、比較により、前記ユーザが「ユーザＡ」であるという信頼水準が７０％を示したが、一致と判定する前記信頼水準のしきい値が９０％である場合、次に方法４００はステップ４０６に戻る。しかしながら、比較により、前記ユーザが「ユーザＡ」であるという信頼水準が９５％を示した場合は、前記信頼水準は９０％のしきい値水準を超えると判定され、方法４００は、「ユーザＡ」に特有な情報を表示するためにステップ４１４に進む。
【００５９】
信頼水準は、各個別の比較に関連付けられていることに留意されたい。前記信頼水準は、受け取られた生体特性と前記生体特性の格納されたバージョンとの間の類似性に比例する。例えば、前記ユーザの顔の画像が撮像され、受け取られた画像が「ユーザＡ」の顔の格納されている画像と非常に類似している場合、その信頼水準は高いであろう（例えば、９５％）。一方、前記受け取られた画像が「ユーザＡ」の顔の格納されている画像と非常に異なる場合、その信頼水準は低いであろう（例えば、４０％）。
【００６０】
前記画像形成装置は、前記比較の前記信頼水準が信頼水準のしきい値を超える場合、受け取られた生体特性と前記生体特性の格納されたバージョンとの間の一致を判定することが可能である。例えば、「厳しい」設定の場合には、認証中に９５％以上の信頼水準が示された場合のみユーザが認証されることを認めるかもしれない。別の例として、「近似」設定の場合では、認証中に８０％以上の信頼水準が示された場合ユーザが認証されることを認めるかもしれない。言い換えると、「一致」を判定するために必要とされる前記信頼水準のしきい値は、前記画像形成装置において設定され得る。
【００６１】
ステップ４０６に戻ると、方法４００は、ステップ４０６乃至４１２を繰り返す。方法４００は、ステップ４０６乃至４１２を、１回、２回、もしくは任意の所定回数繰り返すことを含み得る。前記所定回数の連続した認証試行が失敗した後、画像形成装置は、方法４００の実行を停止してもよい。
【００６２】
実装例によっては、前記所定回数の認証試行が失敗した場合、前記画像形成装置は、前記ユーザから異なる生体特性を取り込むことを要求することが可能である。例えば、顔認識を通しての前記ユーザ認証が不成功である場合、前記画像形成装置は、前記ユーザの指紋を取り込むこともしくは前記ユーザの音声を記録することを要求することが可能である。前記ユーザの指紋もしくは記録された前記ユーザの音声の音声セグメントが以降の前記ユーザの認証に使用されてもよい。
【００６３】
特定の生体情報を使用しての認証（例えば、顔認識の使用）が不成功である場合、前記ユーザは、認証のために画像形成装置により読み取られる別の生体特性を選択することが可能である。前記ユーザは、例えば、操作パネル１２０を用いて読み取られる自分が望む別の生体特性を選択することが可能である。別の実施形態においては、前記ユーザは、認証のために画像形成装置により読み取られる異なる生体特性を選択するため、音声命令（例えば、「指紋を試す」）を述べることが可能である。
【００６４】
ステップ４１４では、方法４００は、ユーザに特有な情報を表示することを含む。ステップ４１４は、前記のステップ３０８と同様でもよい。
【００６５】
図５は、例示の実施形態に係る、方法５００のフローチャートを示す。より具体的には、方法５００は、ユーザの２要素認証を利用する方法の例を示す。方法５００は、数あるデバイスのうち、画像形成装置１００もしくは画像形成装置２００において実施され得る。
【００６６】
ステップ５０２では、方法５００は、前記ユーザの生体特性を示すデータの取り込みを含む。ステップ５０２は、前記のステップ４０６およびステップ３０２と同様でもよい。
【００６７】
ステップ５０４では、方法５００は、取り込まれたデータから生体特性を特定することを含む。ステップ５０４は、前記のステップ４０８、もしくはステップ３０６の一部と同様でもよい。
【００６８】
ステップ５０６では、方法５００は、前記生体特性が前記生体特性の格納されたバージョンと一致するかどうかを判定することを含む。ステップ５０６は、前記のステップ４１２およびステップ３０６と同様でもよい。一致しない場合、方法５００は、ステップ５０２に戻る。一方、一致することが判明した場合、方法５００は、ステップ５０８に進む。説明のために、方法５００で特定された前記ユーザを「ユーザＡ」とする。
【００６９】
ステップ５０８では、方法５００は、前記ユーザの同一性を示す検証用データを受け取ることを含む。検証用データは、数ある検証用データの種類のうち、前記ユーザのパスワード、前記ユーザにより設定されたキーコード、タッチスクリーン上に前記ユーザにより描かれたパターン、もしくはカード読取部２１２により読み取られたＩＤカードのデータを含んでもよい。ユーザは、操作パネル１２０においてパスワード、キーコード、もしくはパターンを入力することができる。実施形態によっては、前記検証用データは、また、前記ユーザの異なる生体特性を表すデータであってもよい。
【００７０】
ステップ５１０では、方法５００は、前記検証用データが検証用データの格納されたバージョンと一致するかどうか判定することを含む。ステップ５１０の比較と照合は前記の照合と同様でもよい。しかしながら、前に述べたようなユーザの識別とは異なり、ステップ５１０での比較と照合は、特定のユーザ―具体的にはステップ５０８で特定された前記ユーザ（当該説明のための「ユーザＡ」）―に対して実施されるだけでよい。従って、ステップ５１０では、方法５００は、データ記憶部（データ記憶部１０４など）から「ユーザＡ」に対する検証用データの格納されたバージョンを検索して、当該検索された検証用データについて比較を実施することを含み得る。その結果、検証工程では、前記検証用データを複数のユーザの格納されたバージョンと比較する必要はない（とはいえ、種々の実施形態ではそうすることが望ましいかもしれないが）。
【００７１】
場合によっては、前記検証用データがパスワード、キーコード、もしくはＩＤカードから読み取られたデータである場合など、前記検証用データの一致において、検証用データの前記格納されたバージョンに対する完全な類似性を必要とすることもある。別の場合では、前記検証用データが別の生体特性もしくは描かれたパターンである場合など、前記検証用データの一致において、しきい値を超える信頼水準を示す比較結果を必要とすることもある。前記検証用データが、前記格納されたバージョンと一致しない場合、方法５００は、ステップ５０８に戻る。一方、前記検証用データが前記格納されたバージョンと一致した場合、前記ユーザは特定されおよび検証されたことになり（すなわち、２要素認証されたことになり）、方法５００はステップ５１２に進む。
【００７２】
ステップ５１２では、方法５００は、ユーザに特有な情報を表示することを含む。ステップ５１２は、前に述べたステップ４１４およびステップ３０８と同様でもよい。
【００７３】
方法３００、４００、および５００の動作が図３、４、および５で示される順序と異なる順序で実行されてもよいことは理解されるべきである。実装例によっては、方法３００、４００、および５００の一つ以上の動作が、一つ以上のプロセッサ上で並行して行われてもよい。方法３００、４００、および５００の動作の任意の組み合わせが、画像形成装置１００および／または画像形成装置２００で実行されてもよい。
［４．例示の実装例］
【００７４】
図６は、例示の実施形態に係る、表示デバイス６０４に表示される例示の情報６００を示す。上記情報は、操作パネル６０２（操作パネル１２０と同様でもよい）の表示デバイス６０４（表示デバイス１２２と同様でもよい）に表示され得る。これに加えて、ボタン６０６、６０８、６１０、および６１２（まとめて入力デバイス１２４と同様でもよい）がまた存在してもよい。図６に示された操作パネルは、説明目的のために示された単なる一例であることを理解されたい。他の操作パネルの構成および情報もまた表示することが可能である。例えば、ボタン６０６、６０８、６１０、および６１２は、代わりに、タッチセンサ式表示部に表示される「ソフト」ボタンとして実装されてもよい。
【００７５】
表示デバイス６０４の前記内容は、「ＵＳＥＲ」を認証した結果として表示することが可能である。本例では、前記ユーザに関連する、一定のユーザに特有な情報が表示されてもよい。例えば、前記画像形成装置は、ＵＳＥＲに、ＤＯＣＵＭＥＮＴを印刷し、ＦＡＸを送信し、ＥＭＡＩＬを送り、もしくは前記画像形成装置からログアウトすることを促してもよい。ユーザの最近の行為および／または嗜好に基づいて、他の例示的動作がＵＳＥＲに促されてもよい。
【００７６】
前記ユーザがボタン６０６を押した場合、前記画像形成装置は、ＤＯＣＵＭＥＮＴを印刷することが可能である。ある例では、ＤＯＣＵＭＥＮＴは、異なるコンピュータデバイスもしくは端末装置から印刷することを要求されているかもしれないが、前記ユーザが前記プリンタで認証され、ボタン６０６を押すまで印刷されないよう防止される。これは、例えば、ＤＯＣＵＭＥＮＴが機密情報を含みかつ前記画像形成装置がＵＳＥＲの近くに配置されていない場合に望ましいであろう。別の例では、前記ＤＯＣＵＭＥＮＴが、最近文書サーバもしくはクラウドベースの文書記憶装置にアップロードされた場合、前記画像形成装置がそのことを検出し、前記ユーザに最近アップロードされた文書を印刷するように促す。さらに別の例では、ＵＳＥＲ宛のファクシミリ送信を受信しても、前記画像形成装置はユーザの認証およびユーザがボタン６０６を押すことを待ってから前記受信したファクシミリ送信を印刷する。
【００７７】
前記ユーザがボタン６０８を押した場合、前記画像形成装置は、ＦＡＸを送信することが可能である。ある例では、ＵＳＥＲは、送信するためあらかじめ文書をスキャンしておくことができ、ボタン６０８を押すことによりあらかじめ入力した電話番号に宛て当該ＦＡＸの送信を開始する。別の例では、ＵＳＥＲはあらかじめ文書をスキャンしておかず、ボタン６０８を押すことにより文書をスキャンし、電話番号を入力し、ファクシミリを送信するプロセスを開始する。
【００７８】
前記ユーザがボタン６１０を押した場合、前記画像形成装置は、ＥＭＡＩＬを送ることが可能である。いろいろな理由で、特定の事前に書かれた電子メールが自動的に生成され、ＵＳＥＲに関連付けられた連絡先に送信されてもよい。例えば、ＵＳＥＲが、ＵＳＥＲの連絡先の一カ所に最近ファクシミリを送信した場合、ボタン６１０を押すことにより当該連絡先に電子メールを送信し、最近ファクシミリを送信したことを通知してもよい。別の例では、ＵＳＥＲがボタン６１０を押し、表示デバイス６０４が、ＵＳＥＲに前記画像形成装置において電子メールを入力することを許可し、そしてＵＳＥＲの連絡先の一カ所にその電子メールを送信してもよい。例えば、一工程で文書をスキャンし、ＵＳＥＲの連絡先に直接その文書を送信することはユーザにとって望ましいことであろう。ボタン６１０を押すことによりそのような動作が開始してもよい。
【００７９】
前記ユーザがボタン６１２を押した場合、前記画像形成装置は、ＵＳＥＲを前記画像形成装置からログアウトすることが可能である。ＵＳＥＲがもはや前記画像形成装置を使用していないにもかかわらず、別人がＵＳＥＲとして前記画像形成装置を操作することを防止するために、ユーザがログアウトするのは望ましいことであろう。
【００８０】
図６に対して説明された例が単なる例示の動作に過ぎないことを理解されたい。他の動作もまた、本出願の範囲から逸脱することなく実施することが可能である。
［５．変形例］
【００８１】
実施形態によっては、前記画像形成装置は、特定のユーザに対して複数のバージョンの生体情報を登録するように構成される。当該特定のユーザが登録されているかどうか判定する場合、前記画像形成装置は、受け取られた生体特性を、当該特定のユーザについての前記生体特性の一つ以上の前記格納されたバージョンと比較することが可能である。前記受け取られた生体特性を当該生体特性の複数の格納されたバージョンと比較することにより、前記ユーザの認証および／または検証をより正確にかつさまざまな環境条件の下で実施することが可能である。
【００８２】
登録の際、前記画像形成装置は、前記カメラを用いて様々な条件で（例えば、いろいろな条件のうち、カメラからの距離を変えたり、ユーザの顔の角度を違えたり、照明条件を変えたり、および顔の表情を違えたりして）ユーザの顔の多くの画像を撮像し、それらをデータ記憶デバイスに格納することが可能である。当該特定のユーザの認証および／または検証をする場合、前記画像形成装置は、ユーザの顔の画像を撮像し、様々な条件の下で前記撮像した画像を当該ユーザの顔の一つ以上の前記格納された画像と比較することが可能である。例えば、前記画像形成装置が、格納されている画像が前記受け取られたユーザの顔の画像と一致すると判定する場合、検証プロセスは完了し、前記画像形成装置はユーザに特有な情報の表示へ進む。
【００８３】
別の例として、前記画像形成装置は、登録の際、マイクロホンを用いてさまざまな条件の下で（例えば、いろいろな条件のうち、ボリュームを変えたり、異なる背景雑音を用いたり、およびユーザの声の高さを変えたりして）前記ユーザの声の多くの音声セグメントを収音して、それらをデータ記憶デバイスに記憶することが可能である。当該特定のユーザの認証および／または検証をする場合、前記画像形成装置は、ユーザの声の録音を取り込み、取り込んだ録音を前記ユーザの声の一つ以上の格納された音声セグメントと比較することが可能である。例えば、前記画像形成装置が、格納されている音声セグメントが取り込まれた録音と一致すると判定する場合、検証プロセスは完了し、前記画像形成装置はユーザに特有な情報の表示へ進む。
【００８４】
実施形態によっては、前記画像形成装置は、音声を生成できるスピーカを含む。上記スピーカは、一定の情報をユーザに通知したり、あるいはさまざまな動作の実行に対応して可聴フィードバックを提供するように利用することが可能である。一例として、ステップ３０８、ステップ４１４、およびステップ５１２において、前記ユーザに提供される前記ユーザに特有な情報は、また、ユーザに聞こえるように話されてもよい。例えば、前記画像形成装置は、天候、株式、スポーツの得点、および／または関心のあるニュース記事を前記ユーザに聞こえるように知らせてもよい。これは、さまざまなソースから情報を引き出し、テキスト読み上げ技術を用いて前記テキスト情報を音声信号に変換することにより達成することができる。
【００８５】
実施形態によっては、前記画像形成装置は、ユーザの音声を含む音声を取り込むことが可能である。音声認識部２２０は、取り込まれた音声から一つ以上の言葉を特定することが可能である。場合によっては、特定された言葉は、特定の聴覚指示もしくは聴覚命令を表す場合がある。そのような聴覚指示もしくは聴覚命令の受け取りに対応して、前記画像形成装置は、当該指示もしくは命令に関連付けられた動作を実施することが可能である。
【００８６】
例えば、聴覚指示は、前記画像形成装置を「立ち上げ」てもよい。一つの実施形態において、前記画像形成装置は、前記画像形成装置の一つ以上の部を起動して省エネ状態から通常状態に至らせることにより、「立ち上げ」もしくは「電源オン」など特定の聴覚指示に対応することが可能である。前記聴覚指示は、また、ユーザもしくは特定のデバイスにより生成される非言語音であってもよい。一例として、前記ユーザは、省エネ状態の前記画像形成装置を起動するために何回か手をたたいてもよい。別の例として、前記ユーザは、前記画像形成装置を起動するために、デバイスを使用して人間の耳に聞こえるかもしくは聞こえない特定の聴覚音を生成してもよい。
【００８７】
前記聴覚指示は、また、前記画像形成装置のリスニングモードを開始するために用いることが可能である。前記画像形成装置が聴覚指示を検出するのに対応して、前記画像形成装置は、ユーザからの音声命令を傾聴し始めてもよい。例えば、「プリンタ」という聴覚指示は、次に前記画像形成装置に「ファクシミリ開始」などの他の命令に対して傾聴させ始めてもよい。別の例として、前記ユーザは、前記画像形成装置に「電子メールを送信する」と言って命令し、続いてユーザの連絡先に電子メールで送信される一連の言葉を口述してもよい。本出願の中において説明されたあらゆる動作は、画像形成装置１００で受け取られた音声命令を介して開始されてもよい。
【００８８】
実施形態によっては、特定の動作の実行を防止することが望ましい場合がある。例えば、ユーザが先々のある時にファクシミリを送信したいが、当該ファクシミリ送信を実行するそのときに前記画像形成装置の近くにいないという場合がある。そのような状況において、前記画像形成装置は、前記ユーザが文書をスキャンすることは可能とするが、特定の時まで前記ファクシミリの送信を止めることが可能である。
【００８９】
様々な実施形態において、前記画像形成装置は、ユーザが実行したいと思う様々な動作を予測することが可能である。例えば、ユーザは、前記画像形成装置により監視される文書サーバに文書をアップロードすることが可能である。前記ユーザの認証後、前記画像形成装置は、最近アップロードされた文書を印刷するよう前記ユーザに促すことが可能である。別の例として、ユーザは、最近、付属文書を含む電子メールを受信している場合があり、前記画像形成装置は、当該最近受信した付属文書を印刷するよう前記ユーザに促すことが可能である。他の予測した印刷判定をすることもまた可能である。
【００９０】
実施形態によっては、前記画像形成装置は、文書をスキャンする際、前記スキャンされた文書を自動的に文書サーバもしくはクラウドベースの文書記憶デバイスにアップロードすることが可能である。このような自動アップロードは、前記ユーザがユーザの嗜好で許可した場合に実施されてもよい。前記画像形成装置は、また、前記ユーザの電子メール受信箱宛に、前記スキャンされた文書についてワンステップのスキャンおよび電子メール送信を行うことが可能である。
【００９１】
実施形態によっては、ファクシミリ送信に対応して受信された確認書は、デジタルデータに変換され、自動的に文書サーバに格納されるかもしくは受信者であるユーザの電子メール受信箱に送られることが可能である。そのような確認書の自動的電子メール送信もしくは格納は、ユーザがユーザの嗜好で許可した場合に実施されてもよい。
【００９２】
実装例によっては、カメラ２０４は、カメラが向く方向を変えるように動作可能なモータ駆動の架台（例えば、ジンバル）に取り付けることが可能である。ユーザは背の高さが異なることがあり、より正確な顔認識ができるように前記カメラがユーザの顔にまっすぐに向くことができることが望ましいであろう。これに加えて、ユーザが特定の場所に立ったり座ったりすることを要求することは、面倒でありかつ非効率的である。従って、前記画像形成装置は、前記ユーザとそのユーザの顔を追尾し、カメラ２０４をユーザの顔の方向に向くように回転させるためにリアルタイムもしくは準リアルタイム画像認識技術を実施してもよい。
【００９３】
実装例によっては、マイクロホン２０６も、また、マイクロホンが向く方向を変えるように動作可能なモータ駆動の架台（例えば、ジンバル）に取り付けることが可能である。音声識別部２１８および／または音声認識部２２０は、ユーザの位置を判定し、マイクロホン２０６をユーザに向けることが可能である。これに加えて、音声識別部２１８および／または音声認識部２２０は、顔識別部２１６から前記ユーザの位置についての情報を受け取り、前記ユーザを追尾するようマイクロホンを操作してもよい。実装例によっては、前記マイクロホンは、周囲の音を録音することを避けるために指向性マイクロホンであってもよく、前記ユーザの方向にマイクロホン２０６を向けることによりユーザの声をより明瞭に録音することができ、従ってより正確な音声識別と音声認識ができる可能性がある。
【００９４】
場合によっては、保守要員もしくは前記画像形成装置を修理する人に保守の進捗状況についての情報を提供することにより支援することが望ましいであろう。例えば、あるインクもしくはトナーが少ないことが有り得る、そこで前記画像形成装置は、表示デバイス１２２を介してどのインクもしくはトナーが少ないかの情報を提供してもよい。別の例として、プリンタ１１２の内部のある場所で紙詰まりしていることが有り得る、そこで前記画像形成装置は、前記画像形成装置を修理する人を支援するために紙詰まりの場所を示す情報を表示してもよい。他の保守支援情報もまた、画像形成装置の修理を支援するために表示デバイス１２２に表示されてもよい。
［６．結論］
上記の詳細な記述は、添付図面を参照して、開示されたシステム、デバイスおよび方法のさまざまな特徴および機能を説明している。本明細書において様々な局面および実施形態が開示されたが、他の局面および実施形態も明白であろう。本明細書において開示された様々な局面および実施形態は、説明の目的のためであり、限定することを意図されてはいない、そして真の範囲は以下の請求項により示されている。
【００９５】
１００  画像形成装置
１０２  処理部
１０４  データ記憶部
１０８  着脱自在のストレージインターフェース
１１０  ネットワークインターフェース
１１２  プリンタ
１１４  スキャナ
１１６  ファクシミリ部
１１８，２１４  制御部
１２０  操作パネル
１２２  表示デバイス
１２４  入力デバイス
２００  画像形成装置
２０２  センサシステム
２０４  カメラ
２０６  マイクロホン
２０８  指紋センサ
２１０  近接センサ
２１２  カード読取部
２１６  顔識別部
２１８  音声識別部
２２０  音声認識部
２２２  音検出部
２２４  省エネ部
【図１】
2016104562.tif 000003
【図２】
2016104562.tif 000004
【図３】
2016104562.tif 000005
【図４】
2016104562.tif 000006
【図５】
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【図６】
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【外国語明細書】
TITLE
Image Forming Apparatus with User Identification Capabilities
FIELD
[0001]       The present invention relates to an image forming apparatus.
BACKGROUND
[0002]       Unless otherwise indicated herein, the materials described in this section are not prior art to the claims in this application and are not admitted to be prior art by inclusion in this section.
[0003]       An image forming apparatus may be any peripheral that produces a human-readable representation of graphics and/or text onto a physical medium.  Example image forming apparatuses include printers and multifunction peripherals (MFPs).  An image forming apparatus may be utilized for various tasks such as printing, scanning, and faxing, as well as many other uses.
[0004]       An image forming apparatus may be connected to a network and shared by a number of users.  In some cases, an image forming apparatus may require authorization by a user prior to operation in order to protect the user’s privacy, personalize the image forming apparatus for that particular user, or prevent unauthorized users from operating the image forming apparatus.  However, authorizing a user may be a cumbersome task and add a substantial delay when printing a document.
SUMMARY
[0005]       The present application discloses embodiments that relate to an image forming apparatus that authorizes a user based on a biometric characteristic of the user.  In one aspect, the present application describes a method.  The method includes receiving, from an identification unit, data indicative of a biometric characteristic of a user.  The method also includes obtaining, from a storage unit, information associated with the user.  The information includes user-specific information and data indicative of a stored version of the biometric characteristic of the user.  The method further includes determining that the user is registered based at least on a match between the received biometric characteristic and the stored version of the biometric characteristic.  In addition, the method includes displaying a portion of the user-specific information on a display unit of an image forming apparatus upon determining that the user is registered.
[0006]       In another aspect, the present application describes an image forming apparatus.  The image forming apparatus includes an identification unit configured to receive data indicative of a biometric characteristic of a user.  The image forming apparatus also includes a storage unit configured to store information associated with the user.  The information includes user-specific information and data indicative of a stored version of the biometric characteristic of the user.  The image forming apparatus further includes a processing unit configured to determine that the user is registered based at least on a match between the received biometric characteristic and the stored version of the biometric characteristic.
[0007]       In yet another aspect, the present disclosure describes a system.  The system includes an identification unit, a display unit, a networking device, and a non-transitory computer-readable medium.  The networking device is configured to provide a network connection to a storage unit over a network.  The storage unit is configured to store information associated with the user.  The information includes user-specific information and data indicative of a stored version of the biometric characteristic of the user.  The non-transitory computer-readable medium has stored thereon instructions that, when executed by at least one processor, cause the system to perform a set of operations.  The set of operations include receiving, from the identification unit, data indicative of a biometric characteristic of a user.  The set of operations also includes requesting the information associated with the user.  The set of operations further includes receiving the information associated with the user in response to requesting the information associated with the user.  In addition, the set of operations includes determining that the user is registered based at least on a match between the received biometric characteristic and the stored version of the biometric characteristic.  Further, the set of operations includes displaying a portion of the user-specific information of a display unit upon determining that the user is registered.
[0008]       In another aspect, the present application describes a system.  The system includes a means for receiving data indicative of a biometric characteristic of a user.  The system also includes a means for obtaining information associated with the user.  The information includes user-specific information and data indicative of a stored version of the biometric characteristic.  The system further includes a means for determining that the user is registered based at least on a match between the received biometric characteristic and the stored version of the biometric characteristic.  In addition, the system includes a means for displaying a portion of the user-specific information on a display unit of an image forming apparatus upon determining that the user is registered.
[0009]       The foregoing summary is illustrative only and is not intended to be in any way limiting.  In addition to the illustrative aspects, embodiments, and features described above, further aspects, embodiments, and features will become apparent by reference to the figures and the following detailed description.
BRIEF DESCRIPTION OF THE FIGURES
[0010]       Figure 1 is a schematic block diagram illustrating an image forming apparatus, according to an example embodiment.
[0011]       Figure 2 is a schematic block diagram illustrates an image forming apparatus, according to an example embodiment.
[0012]       Figure 3 is a flowchart illustrating a method, according to an example embodiment.
[0013]       Figure 4 is a flowchart illustrating a method, according to an example embodiment.
[0014]       Figure 5 is a flowchart illustrating a method, according to an example embodiment.
[0015]       Figure 6 is a schematic diagram illustrating example information displayed on a display unit, according to an example embodiment.
DETAILED DESCRIPTION
[0016]       Example methods and systems are described herein.  Any example embodiment or feature described herein is not necessarily to be construed as preferred or advantageous over other embodiments or features.  The example embodiments described herein are not meant to be limiting.  It will be readily understood that certain aspects of the disclosed systems and methods can be arranged and combined in a wide variety of different configurations, all of which are contemplated herein.
[0017]       Furthermore, the particular arrangements shown in the Figures should not be viewed as limiting.  It should be understood that other embodiments might include more or less of each element shown in a given Figure.  Further, some of the illustrated elements may be combined or omitted.  Yet further, an example embodiment may include elements that are not illustrated in the Figures.
I.    Overview
[0018]       An example embodiment involves an image forming apparatus authenticating a user.  The image forming apparatus may, for example, capture images of a user’s face and use those captured images as a basis to identify and authenticate the user.  Certain biometric characteristics about the user may be determined from the captured images, which the image forming apparatus may then compare to stored versions of those biometric characteristics for one or more users.  If the biometric characteristics determined from the captured image match a stored version of those biometric characteristics, the user associated with the stored biometric characteristics may be authenticated by the image forming apparatus.  The image forming apparatus may then proceed to display information specific to the user and may also configure the image forming apparatus with settings associated with that user. 
II.   Example Systems
[0019]       Figure 1 is a schematic block diagram of illustrating an image forming apparatus 100, according to an example embodiment.  The image forming apparatus 100 includes processor(s) 102, data storage 104 that has stored thereon instructions 106, a removable storage interface 108, a network interface 110, a printer 112, a scanner 114, a facsimile (FAX) unit 116, a control unit 118, and an operation panel 120 that includes a display device 122 and an input device 124.  Each unit of image forming apparatus 100 may be connected to a bus, allowing the units to interact with each other.  For example, the processor(s) 102 may request information stored on data storage 104.
[0020]       The processor(s) 102 may include one or more processors capable of executing instructions, such as instructions 106, that cause the image forming apparatus 100 to perform various operations.  The processor(s) 102 may include general-purpose central processing units (CPUs) and cache memory.  The processor(s) 102 may also incorporate processing units for specific purposes, such as application-specific integrated circuits (ASICs) and field-programmable gate arrays (FPGAs).  Other processors may also be included for executing operations particular to image forming apparatus 100.
[0021]       The data storage 104 may store thereon instructions 106, which are executable by the processor(s) 102.  The data storage 104 may also store information for various programs and applications, as well as data specific to the image forming apparatus 100.  For example, the data storage 104 may include data for running an operating system (OS).  In addition, the data storage 104 may store user data that includes various kinds of information about any number of users.  The data storage 104 may include both volatile memory and non-volatile memory.  Volatile memory may include random-access memory (RAM).  Some examples of non-volatile memory include read-only memory (ROM), flash memory, electrically erasable programmable read only memory (EEPROM), digital tape, a hard disk drive (HDD), and a solid-state drive (SSD).  The data storage 104 may include any combination of readable and/or writable volatile memories and/or non-volatile memories, along with other possible memory devices. 
[0022]       The removable storage interface 108 may allow for connection of external data storage, which may then be provided to the processor(s) 102 and/or the control unit 118 or copied into data storage 104.  The removable storage interface 108 may include a number of connection ports, plugs, and/or slots that allow for a physical connection of an external storage device.  Some example removable storage devices that may interface with image forming apparatus 100 via the removable storage interface 108 include USB flash drives, secure-digital (SD) cards (including various shaped and/or sized SD cards), compact discs (CDs), digital video discs (DVDs), and other memory cards or optical storage media. 
[0023]       The network interface 110 allows the image forming apparatus 100 to connect to other devices over a network.  The network interface 110 may connect to a local area network (LAN) and/or a wide-area network (WAN), such as the Internet.  The network interface 110 may include an interface for a wired connection (e.g. Ethernet) and/or wireless connection (e.g. Wi-Fi) to a network.  The network interface 110 may also communicate over other wireless protocols, such as Bluetooth, radio-frequency identification (RFID), near field communication (NFC), 3G cellular communication such as CDMA, EVDO, GSM/GPRS, or 4G cellular communication, such as WiMAX or LTE, among other wireless protocols.  Additionally, the network interface 110 may communicate over a telephone landline.  Any combination of wired and/or wireless network interfaces and protocols may be included in network interface 110.
[0024]       The printer 112 may be any device or peripheral capable of producing persistent human-readable images and/or text on a printing medium, such as paper.  The printer 112 may receive print data from other units of image forming apparatus 100 representing images and/or text for printing.  The printer 112 may employ a variety of technologies, such ink-based printing, toner-based printing, and thermal printing, among other technologies.  An assortment of mechanical and/or electro-mechanical devices may make up the printer 112 to facilitate the transportation of printing media and the transferring of images and/or text onto the printing media.  For example, the printer 112 may include trays for the storage and staging of printing media and rollers for conveying the printing media through the printer 112.  The printer 112 may also include ink heads for dispensing ink onto a printing medium, photosensitive drums onto which lasers are shone to charge the drums and attract toner that is transferred onto a printing medium, and/or a thermal head for heating certain areas of a printing medium to generate images and/or text.  Other devices may also be incorporated within printer 112.
[0025]       The scanner 114 may be any device that can scan a document, image, or other object (which may collectively be referred to as “scanning medium” hereinafter) and produce a digital image representative of that scanning medium.  The scanner 114 may emit light (e.g. via LEDs) onto the scanning medium and sense the light reflecting off the scanning medium (e.g. via a charge coupled device (CCD) line sensor or a complementary metal oxide semiconductor (CMOS) line sensor).  In some implementations, the scanner 114 includes a platen glass onto which a document may be placed to be scanned.  In addition, the scanner 114 may perform post-processing on the scanned image, such as rotation, compression of the data, and/or optical character recognition (OCR), among other post-processing operations.
[0026]       The facsimile unit 116 may scan a document and/or images (which may be collectively referred to as “printed material” hereinafter) and transmit the scanned printed material over a telephone line (i.e. fax the scanned printed material).  The facsimile unit 116 may fax the scanned printed material via the network interface 110.  The facsimile unit 116 may also receive a fax transmission and communicate the received data to the printer 112 for printing.  In some implementations, the facsimile unit 116 includes buttons for configuring the facsimile unit 116 and dialling a phone number and a display for displaying the status of the fax transmission, among other things.
[0027]       The control unit 118 may control various electrical and/or mechanical components of the image forming apparatus 100.  For example, the control unit 118 may operate one or more paper sheet feeders, conveyors, rollers, and other mechanical devices for transporting paper through the printer 112.  The control unit 118 may also include device drivers that facilitate network communication, electronic displays, and the reading of information from various sensors or readers coupled to the image forming apparatus 100.  In some implementations, the control unit 118 is a software application or program that interfaces the processor(s) 102 with the various units of the image forming apparatus 100.
[0028]       The operation panel 120 includes a display device 122 and an input device 124 for facilitating human interaction with the image forming apparatus 100.  The display device 122 may be any electronic video display, such as a liquid-crystal display (LCD).  The input device 124 may include any combination of devices that allow users to input information into the operation panel 120, such as buttons, a keyboard, switches, and/or dials.  In addition, the input device 124 may include a touch-screen digitizer overlaid onto the display device 122 that can sense touch and interact with the display device 122.
[0029]       Figure 2 is a schematic block diagram illustrating an image forming apparatus 200, according to an example embodiment.  Image forming apparatus 200 may include any combination of the units of image forming apparatus 100.  Additionally, image forming apparatus 200 includes a sensor system 202 and a control unit 214.  Sensor system 202 may include a camera 204, a microphone 206, a fingerprint sensor 208, a proximity sensor 210, and a card reader 212.  The control unit 214 may include a face identification unit 216, a voice identification unit 218, a speech recognition unit 220, a sound detection unit 222, and an energy saving unit 224.  Similarly to image forming apparatus 100, each unit of image forming apparatus 200 may be connected to a bus 226, allowing the units to interact with each other.
[0030]       The camera 204 may be any image-capture device capable of recording images and/or video.  The camera 204 may include a combination of hardware and software operable to produce digital images and/or video from which objects can be detected, recognized, and/or tracked.  The camera 204 may interface with the face identification unit 216 to assist in facilitating facial recognition.
[0031]       The microphone 206 may be any audio-capture device capable of capturing sound.  The microphone 206 may include one or more transducers capable of converting sounds into electrical signals, which may then be converted into audio data.  The microphone 206 may interface with the voice identification unit 218, the speech recognition unit 220, and the sound detection unit 222 to facilitate the identification of users, receive voice commands, and determine the presence of a user.
[0032]       The fingerprint sensor 208 may be any device capable of scanning a human fingerprint.  The fingerprint sensor 208 may identify patterns from scanned fingerprints that can be used to identify a user.  The fingerprint sensor 208 may optically scan a person’s finger, or may detect fingerprint ridges from capacitance changes over a scanning area.  The fingerprint sensor 208 may identify one or more attributes associated with a given fingerprint, such as arch patterns, loop patterns, whorl patterns, the length of the fingerprint ridges, bifurcations in the fingerprint ridges, and the locations at which ridges end, among other attributes.    
[0033]       The proximity sensor 210 may be any sensor capable of detecting the presence and/or motion of objects.  The proximity sensor 210 may include an infrared (IR) light source and a sensor for detecting reflections of IR light.  By sensing changes in the IR light reflection, the proximity sensor 210 may determine the presence of person.
[0034]       The card reader 212 may be any device capable of reading information from an identification (ID) card.  The card reader 212 may include an RFID scanner and/or a magnetic strip reader, among other readers.  The card reader 212 may scan information from an ID card, and image forming apparatus 200 may utilize that scanned information along with other data in order to identify and/or authenticate a user. 
[0035]       The face identification unit 216 may be any combination of software modules that facilitate identification of a user from captured images and/or video.  The face identification unit 216 may utilize facial recognition techniques to identify and/or verify a user by comparing facial features from captured images and/or video to stored facial features of one or more registered users.  In some implementations, the face identification unit 216 may recognize a user and provide an associated confidence level of that recognition.
[0036]       The voice identification unit 218 may be any combination of software modules that facilitate identification of a user from recorded audio.  The voice identification unit 218 may utilize speaker recognition techniques in order to identify who (if anyone) is speaking in a recorded audio segment.  The voice identification unit 218 may analyze certain tonal qualities of a person’s voice and compare them to stored versions of those tonal qualities to identify the speaker.  Various pattern-matching and/or other machine learning techniques may also be implemented.
[0037]       The speech recognition unit 220 may be any combination of software modules that facilitate recognition of vocal commands from recorded audio and execution of those vocal commands.  The speech recognition unit 220 may identify one or more words spoken by a person in a recorded audio segment.  The identified words may be mapped to commands, which cause the image forming apparatus 200 to execute a particular operation associated with that command.  The speech recognition unit 220 may implement any machine-learning or statistical process for identifying words from a recording containing human speech. 
[0038]       The sound detection unit 222 may be any combination of software modules that facilitate in detection of a person’s presence from captured audio.  The sound detection unit 222 may analyze the amplitude of sounds around the image forming apparatus 200 and determine the presence of a person if those sounds exceed a threshold level.  In some implementations, the sound detection unit 222 filters certain sounds that may occur in the absence of a person (e.g. the ringing of a phone).  In alternative embodiment, the sound detection unit 222 detects vibrations such as those associated with footsteps of a person entering a room in which the image forming apparatus 200 is located.  The sound detection unit 222 may, upon detecting the presence of a user, transmit a signal to the energy saving unit 224.
[0039]       The energy saving unit 224 may be any combination of software and/or hardware modules that facilitate the powering up and shutting down of various units of the image forming apparatus 200 to save energy.  The energy saving unit 224 may shut down one or more units of the image forming apparatus 200 after remaining idle for a predetermined length of time (i.e. enter energy-saving mode).  The energy saving unit 224 may also power up one or more units of the image forming apparatus 200 in response to detecting the presence of a user (i.e. enter normal mode).  The energy saving unit 224 may also power up one or more units in response to other inputs, such as receiving a print job to be executed, among other stimuli.
[0040]       A “unit” as referred to herein may refer to a device, component, module, or other combination of electrical and/or mechanical elements that accomplish a particular task.  In some instances, a unit may refer to a physical device that performs certain activities, such as the facsimile unit 116.  In other instances, a unit may refer to a software module that executes operations for a certain purpose, such as the speech recognition unit 220.  Regardless of the combination of hardware and software components that make up a unit, it should be understood that units are operable to accomplish certain tasks, and may interact with other units through hardware and/or software interfaces.
[0041]       An “energy-saving” mode as referred to herein may refer to a selective powering of one or more units of an image forming apparatus.  The powered-down units may be units that are not vital to the operation of an image forming apparatus and can be powered on when a user requests them for operation.  In some implementations, multiple energy-saving modes may exist that allow for different amounts of energy saving.  As a specific example, an energy-saving mode may shut off all units of an image forming apparatus except for the network interface 110, camera 204, and the processor(s) 102.  In this example, the image forming apparatus may transition back to “normal mode” (i.e. turn on the powered-down units) in response to either receiving data via the network interface 110 or from detecting the presence of a user via the camera 204.  Other energy-saving schemas may be implemented as well.
[0042]       The image forming apparatus 200 may include, in addition to the units depicted in Figure 2, one or more components of image forming apparatus 100.  Image forming apparatuses referred to herein may incorporate any combination of components from image forming apparatus 100 and/or image forming apparatus 200, among other possible components.  For instance, an image forming apparatus may include a power supply that converts electrical power for use by various components.  It should be understood that other additional components might also be included on a particular image forming apparatus.
III.  Example Methods
[0043]       Figure 3 is a flowchart illustrating a method 300, according to an example embodiment.  More specifically, the method 300 depicts operations for determining whether a particular user is registered and displaying information specific to that user.  The method 300 may be performed on image forming apparatus 100 or image forming apparatus 200, among other devices. 
[0044]       At step 302, the method 300 involves receiving data indicative of a biometric characteristic of a user.  The biometric characteristic may include facial features identified by face identification unit 216 from images captured by camera 204, a fingerprint read in by the fingerprint sensor 208, and/or vocal qualities identified by the voice identification unit 218 from audio captured by microphone 206, or any other feature or characteristic unique to a particular user. 
[0045]       At step 304, the method 300 involves obtaining information associated with the user.  The information associated with the user may include user-specific information and data indicative of a stored version of the biometric characteristic.  The user-specific information may include a user’s printing preferences, print jobs associated with a user, contacts associated with a user, and other non-printing preferences such as the user’s favorite sports teams, stocks, weather, and types of news.  The stored version of the biometric characteristic may be previously-recorded data of the user’s biometric characteristic.  For example, when a user registers with the image forming apparatus, he or she may be prompted to have his or her face photographed.  The face photo may then be analyzed, and certain unique facial qualities may be identified.  Data representing those unique facial qualities may be stored on data storage 104 or another data storage unit accessible over a network, which is later accessed during step 304.  It should be understood that “biometric characteristic” may include a combination of biometric features of a user that uniquely identifies that user (e.g. multiple facial features, multiple fingerprint ridge patterns, and/or multiple vocal tonal qualities).  A “registered” user may hereinafter refer to a user who has performed the initial registration of his or her biometric data.
[0046]       As another example, a user may also register his or her voice with the image forming apparatus.  During registration, the image forming apparatus may prompt the user to speak one or more words aloud, which is recorded by a microphone as an audio segment.  The audio segment may be analyzed, and certain vocal qualities may be identified.  Data representing those vocal qualities associated with the user may be stored on data storage 104 or another data storage unit accessible over a network, which is later accessed during step 304.
[0047]       It should be understood that the biometric information associated with the users may be stored on a local data storage device, such as data storage 104, other storage devices accessible over a network, or any combination thereof.  
[0048]       At step 306, the method 300 involves determining that the user is registered based on a match between the received biometric characteristic and a stored version of the biometric characteristic.  Determining a match may involve comparing the received characteristic to the stored version of that characteristic and determining the similarity between the two with a certain level of confidence.  Such a comparison and confidence level determination may be implemented using machine-learning techniques.  A “match” may hereinafter refer to a comparison between the received characteristic and the stored version of the characteristic that results in a confidence level that exceeds a threshold level of confidence.  For example, a match may be determined when the comparison results in a level of confidence exceeding a 90% confidence.
[0049]       As a specific example, when a user enters a field-of-view of the camera 204, the image forming apparatus may capture an image of the user’s face.  Image processing operations may be performed to identify facial features from the captured image (e.g. using computer vision and analysis software such as OpenCV).  Example facial features that may be identified include the position, size, and/or orientation of the eyes, nose, cheekbones and/or jaw of the user in the captured image.  Then, those facial features may be compared to facial features of one or more stored users.  Certain machine-learning or statistical processes may be performed to facilitate this comparison.  In some implementations, data of each facial feature may be compared to respective stored facial features.  A confidence level proportional to the similarity between the captured facial features and the stored facial features of a user may also be determined.  If this determined confidence level exceeds a threshold confidence level, the image forming apparatus may identify the user in the captured image to be the user associated with that particular set of stored facial features, thereby authenticating that user to access various operations of the image forming apparatus.
[0050]       It should be understood that the operations described with respect to the facial recognition example set forth above may be applied to other biometric characteristic comparisons.  Comparison of fingerprint ridges, features of a user’s iris, and tonal qualities of the user’s voice may also be performed in order to identify and/or verify the user.  “Verifying the user” may hereinafter refer to a process that verifies the accuracy of a previous user identification (e.g. for two-factor authentication). 
[0051]       At step 308, the method 300 involves displaying a portion of user-specific information upon determining that the user is registered.  The display device 122 may display information about the user’s recent activity, contacts, pending print jobs, or incoming fax transmissions, among other information.  In some implementations, the user may then command the image forming apparatus to execute pending print jobs or receive incoming fax transmissions.  Additionally, the display device 122 may also display non-printing related information, such as scores of the user’s favorite sports teams, weather local to the user, stocks of interest to the user, or news articles containing subject matter that the user is interested in.  This information may be pulled from various data sources over, for example, the Internet, and selectively chosen based on the user-specific information. 
[0052]       Figure 4 is a flowchart illustrating a method 400, according to an example embodiment.  More specifically, the method 400 depicts operations for transitioning from an energy-saving mode to a normal-operation mode and identifying a user from a biometric characteristic of that user.  The method 400 may be performed on image forming apparatus 100 or image forming apparatus 200, among other devices.
[0053]       At step 402, the method 400 involves detecting the presence of a user.  In some embodiments, the image forming apparatus monitors sounds using microphone 206 and detects a user’s presence upon recording a sound having an amplitude that exceeds a threshold amplitude.  In other embodiments, the image forming apparatus detects movement using proximity sensor 210.  In further embodiments, the camera monitors an area constituted by its field-of-view, and detects the presence of a user when a user enters within this field of view.  In some implementations, the image forming apparatus may detect the presence of a user when the user enters within a portion of the camera’s field-of-view (e.g. an area within the center of the field-of-view).  
[0054]       At step 404, the method 400 involves transitioning from an energy-saving mode to a normal-operation mode.
[0055]       At step 406, the method 400 involves capturing data indicative of a biometric characteristic of a user.  Step 406 may be similar to step 302 described above.
[0056]       At step 408, the method 400 involves identifying a biometric characteristic of the user.  Step 408 may be similar to the facial recognition operations of step 306 described above.  However, other biometric characteristics or features may also be identified.
[0057]       At step 410, the method 400 involves retrieving a stored version of the biometric characteristic of the user.  Step 410 may be similar to step 304 described above.
[0058]       At step 412, the method 400 involves determining whether the biometric characteristic matches the stored version of the biometric characteristic.  Step 412 may be similar to step 306 described above.  If the biometric characteristic does not match the stored version of the biometric characteristic, the method 400 returns to step 406 to repeat steps 406, 408, and 410 to repeat the authentication process.  On the other hand, if the biometric characteristic matches the stored version of the biometric characteristic, the method 400 proceeds to step 414.  Determining that the biometric characteristic matches the stored version of the biometric characteristic may include determining a confidence level from the comparison, and determining whether that confidence level exceeds a threshold confidence level.  For example, if the comparison produces a 70% confidence level that the user is “User A,” but the threshold confidence level to determine a match is 90%, then the method 400 returns to step 406.  However, if the comparison produces a 95% confidence level that the user is “User A,” the confidence level is determined to exceed the 90% threshold level, and the method 400 proceeds to step 414 for displaying information specific to “User A.”
[0059]       Note that a confidence level is associated with each individual comparison.  The confidence level is proportional to the similarity between a received biometric characteristic and a stored version of the biometric characteristic.  For example, if an image of the user’s face is captured, and the received image is very similar to a stored image of the face of “User A,” the confidence level will be high (e.g. 95%).  Alternatively, if the received image is very different from the stored image of the face of “User A,” the confidence level will be low (e.g. 40%).  
[0060]       The image forming apparatus may determine a match between a received biometric characteristic and a stored version of the biometric characteristic if the confidence level of the comparison exceeds a threshold confidence level.  For example, a “strict” setting might only allow a user to be authenticated if a 95% or greater confidence level is produced during authentication.  As another example, an “approximate” setting might allow a user to be authenticated if an 80% or greater confidence level is produced during authentication.  In other words, the threshold confidence level required to determine a “match” may be set on the image forming apparatus.
[0061]       Upon returning to step 406, the method 400 repeats steps 406-412.  The method 400 may involve repeating steps 406-412 once, twice, or any predetermined number of times.  If the predetermined number of consecutive authentication attempts fail, the image forming apparatus may stop executing method 400.
[0062]       In some implementations, after the predetermined number of authentication attempts fail, the image forming apparatus may request to capture a different biometric characteristic from the user.  For example, if authentication of the user through facial recognition is unsuccessful, the image forming apparatus may request to capture the user’s fingerprint or record the user’s voice.  The user’s fingerprint or recorded audio segment of the user’s voice might be used to authenticate the user thereafter.
[0063]       If the authentication using certain biometric information (e.g. using facial recognition) is unsuccessful, the user may select an alternative biometric characteristic to be read by the image forming apparatus for authentication.  The user may select his or her desired alternative biometric characteristic to be read using, for example, the operation panel 120.  In another embodiment, the user may speak audio commands (e.g. “try fingerprint”) to select a different biometric characteristic to be read by the image forming apparatus for authentication. 
[0064]       At step 414, the method 400 involves displaying user-specific information.  Step 414 may be similar to step 308 described above.
[0065]       Figure 5 is a flowchart illustrating a method 500, according to an example embodiment.  More specifically, the method 500 depicts an example method utilizing two-factor authentication of a user.  The method 500 may be performed on image forming apparatus 100 or image forming apparatus 200, among other devices.
[0066]       At step 502, the method 500 involves capturing data indicative of a biometric characteristic of the user.  Step 502 may be similar to step 406 and step 302 as describe above.
[0067]       At step 504, the method 500 involves identifying a biometric characteristic from the captured data.  Step 504 may be similar to step 408 or portions of step 306 as describe above.
[0068]       At step 506, the method 500 involves determining whether the biometric characteristic matches a stored version of the biometric characteristic.  Step 506 may be similar to step 412 and step 306 as described above.  If no match is found, the method 500 returns to step 502.  Alternatively, if a match is found, the method 500 proceeds to step 508.  For the purposes of explanation, the user identified in method 500 is “User A.”
[0069]       At step 508, the method 500 involves receiving verification data indicative of an identity of the user.  Verification data may include the user’s password, a key code set by the user, a pattern drawn by the user on a touch screen, or data read in by the card reader 212 of an ID card, among other types of verification data.  A user may input a password, key code, or pattern at operation panel 120.  In some embodiments, the verification data may also be data representative of a different biometric characteristic of the user. 
[0070]       At step 510, the method 500 involves determining whether the verification data matches the stored version of the verification data.  The comparison and matching of step 510 may be similar to the matching as describe above.  However, unlike the identification of a user as previously described, the comparison and matching at step 510 need only be performed with respect to a particular user-specifically, the user identified at step 508 (“User A,” for the purposes of this explanation).  Thus, at step 510, the method 500 may involve retrieving a stored version of the verification data from a data storage (such as data storage 104) for “User A” and performing the comparison on that retrieved verification data.  As a result, the verification step does not require comparing the verification data to stored versions for multiple users (although, it may be desired to do so in various embodiments).
[0071]       In some cases, a match of the verification data may require a perfect similarity to the stored version of the verification data, such as when the verification data is a password, key code, or data read in from an ID card.  In other cases, a match of the verification data may require a comparison that produces a confidence level exceeding a threshold level, such when the verification data is another biometric characteristic or a drawn pattern.  If the verification data does not match the stored version, the method 500 returns to step 508.  Alternatively, if the verification data matches the stored version, the user has been identified and verified (i.e. two-factor authenticated), and the method 500 proceeds to step 512.
[0072]       At step 512, the method 500 involves displaying user-specific information.  Step 512 may be similar to step 414 and step 308 as previously described.
[0073]       It should be understood that the operations of methods 300, 400, and 500 may be executed in a different order that is shown in Figures 3, 4, and 5.  In certain implementations, one or more operations of methods 300, 400, and 500 may be performed in parallel on one or more processors.  Any combination of operations from methods 300, 400, and 500 may be executed on image forming apparatus 100 and/or image forming apparatus 200.
IV.   Example Implementations
[0074]       Figure 6 illustrates example information 600 displayed on a display unit 604, according to an example embodiment.  The information may be displayed on a display unit 604 (which may be similar to display unit 122) of operation panel 602 (which may be similar to operation panel 120).  In addition, buttons 606, 608, 610, and 612 (which collectively may be similar to input device 124) may also be present.  It should be understood that the illustrated operation panel in Figure 6 is merely an example shown for explanatory purposes.  Other operation panel configurations and information may also be displayed.  For example, buttons 606, 608, 610, and 612 may instead be implemented as “soft” buttons displayed on a touch-sensitive display unit.
[0075]       The content on the display unit 604 may be displayed as a result of authenticating “USER.”  In this example, certain user-specific information may be displayed that is relevant to the user.  For instance, the image forming apparatus may prompt USER to print DOCUMENT, transmit FAX, send EMAIL, or logout of the image forming apparatus.  Other example operations may be prompted to USER depending on the user’s recent activity and/or preferences.
[0076]       If the user presses button 606, the image forming apparatus may print DOCUMENT.  In some instances, DOCUMENT may have been requested to be printed from a different computing device or terminal apparatus, but is prevented from being printed until the user is authenticated at the printer and presses button 606.  This may be desired if, for example, DOCUMENT contains sensitive information and the image forming apparatus is not located nearby USER.  In other instances, the DOCUMENT may have been recently uploaded to a document server or cloud-based document storage, which is then detected by the image forming apparatus and causes it to prompt the user to print the recently-uploaded document.  In yet another instance, the image forming apparatus receives a fax transmission directed to USER, but awaits the authentication of the user and for the user to press button 606 before printing out the received fax transmission. 
[0077]       If the user presses button 608, the image forming apparatus may transmit FAX.  In some instances, USER may have previously scanned a document for transmission, and pressing button 608 initiates the transmission of that FAX to a previously-entered phone number.  In other instances, USER has not previously scanned a document, and pressing button 608 initiates a process to scan a document, input a phone number, and transmit the facsimile. 
[0078]       If the user presses button 610, the image forming apparatus may send EMAIL.  Certain prewritten emails may be produced automatically and sent to contacts associated with USER for various reasons.  For example, if USER recently transmitted a fax to one of the USER’s contacts, pressing button 610 may send an email to that contact to notify them of the recent fax transmission.  In another example scenario, USER may press button 610, and the display device 604 may allow for USER to input an email at the image forming apparatus and send it to one of USER’s contacts.  For instance, it may be desired for a user to scan a document and send it directly to a USER’s contact in one step.  Such an operation may begin by pressing button 610. 
[0079]       If the user presses button 612, the image forming apparatus may log USER out of the image forming apparatus.  It may be desired for a user to log out, so as to prevent another from operating the image forming apparatus as USER, although USER is no longer using the image forming apparatus.
[0080]       It should be understood that the examples described with respect to Figure 6 are merely example operations.  Other operations may also be performed without departing from the scope of this application.
V.    Variations
[0081]       In some embodiments, the image forming apparatus is configured to register multiple versions of biometric information for a particular user.  When determining whether that particular user is registered, the image forming apparatus may compare a received biometric characteristic to one or more of the stored versions of the biometric characteristics for that particular user.  By comparing the received biometric characteristic to multiple stored version of that biometric characteristic, authentication and/or verification of the user may be performed more accurately and under a variety of environmental conditions.
[0082]       During registration, the image forming apparatus might capture a number of images of a user’s face under different conditions (e.g. varying distances from the camera, different angles of the user’s face, varying lighting conditions, and different facial expressions, among other conditions) using the camera and store them onto a data storage device.  When authenticating and/or verifying that particular user, the image forming apparatus may capture an image of the user’s face and compare the captured image to one or more of the stored images of that user’s face under the different conditions.  For example, if the image forming apparatus determines that a stored image matches the received image of the user’s face, the authentication process completes, and the image forming apparatus proceeds to displaying user-specific information.
[0083]       As another example, the image forming apparatus may capture a number of audio segments of the user’s voice under varying conditions (e.g. varying volumes, with different background noise, and varying pitches of the user’s voice, among other conditions) during registration using the microphone and store them onto a data storage device.  When authenticating and/or verifying that particular user, the image forming apparatus may capture a recording of the user’s voice and compare the captured recording to one or more of the stored audio segments of the user’s voice.  For example, if the image forming apparatus determines that a stored audio segment matches the captured recording, the authentication process completes, and the image forming apparatus proceeds to displaying user-specific information.
[0084]       In some embodiments, the image forming apparatus includes a speaker that can produce sound.  The speaker may be utilized to notify the user of certain information, or to provide audible feedback in response to executing various operations.  As one example, at step 308, step 414, and step 512, the user-specific information that is provided to the user may also be spoken aloud to the user.  For instance, the image forming apparatus may audibly inform the user of weather, stocks, sports scores, and/or news articles of interest.  This may be accomplished by pulling the information from various sources and converting the text information into an audio signal using text-to-speech techniques.
[0085]       In some embodiments, the image forming apparatus may capture audio that includes a user’s speech.  The speech recognition unit 220 may identify one or more words from the captured audio.  In some cases, the identified words may be representative of particular auditory cues or commands.  In response to receiving such auditory cues or commands, the image forming apparatus may perform operations associated with those cues or commands.
[0086]       For instance, an auditory cue may “wake up” the image forming apparatus.  In one embodiment, the image forming apparatus may respond to a particular auditory cue, such as “wake up” or “turn on,” by activating one or more units of the image forming apparatus to bring it from an energy-saving state to a normal state.  The auditory cue may also be a non-verbal sound produced by a user or a certain device.  As one example, the user may clap a number of times to activate the image forming apparatus in an energy-saving state.  As another example, the user may use a device to produce a particular auditory sound, which may or may not be audible to the human ear, to activate the image forming apparatus.
[0087]       The auditory cues may also be used to initiate a listening mode of the image forming apparatus.  In response to the image forming apparatus detecting an auditory cue, it may begin listening for vocal commands from a user.  For example, an auditory cue of “printer” may then cause the image forming apparatus to begin listening for other commands, such as “start fax.”  As another example, the user may command the image forming apparatus by saying “send email,” and then proceeding to dictate a series of words to be sent in an email to a user’s contact.  Any of the operations described within this application may be initiated via vocal commands received at the image forming apparatus 100.
[0088]       In some embodiments, it may be desired to prevent execution of a particular operation.  For example, a user may wish to transmit a fax at a certain time in the future, but will not be nearby the image forming apparatus at that time to execute that fax transmission.  Under such circumstances, the image forming apparatus may allow the user to scan the documents, but prevent the transmission of the fax until a specified time.
[0089]       In various embodiments, the image forming apparatus may predict various operations that the user may wish to execute.  For example, a user may upload a document to a document server that is monitored by the image forming apparatus.  After authenticating the user, the image forming apparatus may prompt the user to print the recently-uploaded document.  As another example, a user may have recently received an email containing document attachments, and the image forming apparatus may prompt the user to print those recently-received attachments.  Other predictive printing determinations may also be made.
[0090]       In certain embodiments, the image forming apparatus may, upon scanning a document, automatically upload the scanned document to a document server or cloud-based document storage service.  Such an automatic upload may be performed if the user has authorized this in the user’s preferences.  The image forming apparatus may also perform a one-step scan and emailing of the scanned document to the user’s email inbox.
[0091]       In some embodiments, the confirmation received in response to transmitting a fax may be converted to digital data and automatically stored onto a document server or sent to the recipient user’s email inbox.  Such automatic confirmation emailing or storage may be performed if the user has authorized this in the user’s preferences.
[0092]       In some implementations, the camera 204 may be attached to a motorized mount (e.g. a gimbal) that may be operable to change the direction to which the camera is pointing.  Users may vary in height, and it may be desired to allow the camera to point directly at the user’s face to allow for more accurate facial recognition.  In addition, requiring that a user stand or sit at a particular location may be cumbersome and inefficient.  Thus, the image forming apparatus may perform real-time or near real-time image recognition techniques to track the user and the user’s face and cause the camera 204 to rotate to point at the user’s face.
[0093]       In some implementations, the microphone 206 may also be attached to a motorized mount (e.g. a gimbal) that may be operable to change the direction in which the microphone is pointing.  The voice identification unit 218 and/or the speech recognition unit 220 might determine the location of the user and point the microphone 206 at the user.  In addition, the voice identification unit 218 and/or the speech recognition unit 220 might receive information from the face identification unit 216 about the user’s location and operate the microphone to track the user.  In certain implementations, the microphone may be a directional microphone to avoid picking up ambient sounds, and pointing the microphone 204 in the direction of the user might allow for a clearer recording of the user’s voice and thus more accurate voice identification and speech recognition. 
[0094]       In some cases, it may be desired to assist a maintenance person or another individual servicing the image forming apparatus by providing that person with information about the progress of the maintenance.  For example, certain ink or toner may be low, and the image forming apparatus may provide via the display device 122 information about which ink or toner is low.  As another example, paper may be stuck at a certain location within the printer 112, and the image forming apparatus may display information to assist a person servicing the image forming apparatus that indicates the location of the paper jam.  Other maintenance-assisting information may also be displayed on display device 122 to aid in the servicing of the image forming apparatus.
VI.   Conclusion
The above detailed description describes various features and functions of the disclosed systems, devices, and methods with reference to the accompanying figures.  While various aspects and embodiments have been disclosed herein, other aspects and embodiments will be apparent.  The various aspects and embodiments disclosed herein are for purposes of illustration and are not intended to be limiting, with the true scope being indicated by the following claims.
REFFERENCE SIGNS LIST
[0095]
100    Image Forming Apparatus
102    Processor
104    Data Storage
108    Removable Storage Interface
110    Network Interface
112    Printer
114    Scanner 114
116    Facsimile Unit
118    Control Unit 118
120    Operation Panel
122    Display Device
124    Input Device
200    Image Forming Apparatus
202    Sensor System
204    Camera
206    Microphone
208    Fingerprint Sensor
210    Proximity Sensor
212    Card Reader
214    Control Unit
216    Face Identification Unit
218    Voice Identification Unit
220    Speech Recognition Unit
222    Sound Detection Unit
224    Energy Saving Unit
1.    A method comprising:
receiving, from an identification unit, data indicative of a biometric characteristic of a user;
obtaining, from a storage unit, information associated with the user, wherein the information includes user-specific information and data indicative of a stored version of the biometric characteristic of the user;
determining that the user is registered based at least on a match between the received biometric characteristic and the stored version of the biometric characteristic; and
upon determining that the user is registered, displaying a portion of the user-specific information on a display unit of an image forming apparatus.
2.    The method of claim 1, wherein determining that the user is registered based at least on the match between the received biometric characteristic and the stored version of the biometric characteristic comprises:
comparing the data indicative of the received biometric characteristic to the data indicative of the stored version of the biometric characteristic obtained from the storage unit;
determining a confidence level indicating an estimated accuracy of the comparison; and
determining that the received biometric characteristic matches the stored version of the biometric characteristic based on the determined confidence level exceeding a threshold confidence level.
3.    The method of claim 3, further comprising:
in response to determining that the user is registered, transitioning from an energy-saving state to a normal-operation state.
4.    The method of claim 1, further comprising:
detecting a sound having an amplitude exceeding a threshold amplitude and responsively transitioning from an energy-saving state to a normal-operation state.
5.    The method of claim 1, wherein the storage unit further includes a stored version of an auditory cue, and wherein the method further comprises:
receiving an auditory cue and responsively transitioning from an energy-saving state to a normal-operation state based on determining that the received auditory cue matches the stored version of the auditory cue. 
6.    The method of claim 1, wherein the user-specific information further includes a user setting indicative of a configuration of the image forming apparatus associated with the user, and wherein the method further comprises:
in response to determining that the user is registered, configuring the image forming apparatus based on the user setting.
7.    The method of claim 1, further comprising:
receiving a print request associated with the user, wherein the print request includes at least one print job;
in response to determining that the user is registered, printing at least one document based on the at least one print job.
8.    The method of claim 1, wherein the biometric characteristic is a first biometric characteristic, wherein the user-specific information further includes data indicative of a stored version of a second biometric characteristic of the user, and wherein the method further comprises:
receiving data indicative of the second biometric characteristic of the user; and
verifying that the user is registered based on a match between the received second biometric characteristic of the user and the stored version of the second biometric characteristic.
9.    An image forming apparatus comprising:
an identification unit configured to receive data indicative of a biometric characteristic of a user;
a storage unit configured to store information associated with the user, wherein the information includes user-specific information and data indicative of a stored version of the biometric characteristic of the user;
a processing unit configured to determine that the user is registered based at least on a match between the received biometric characteristic and the stored version of the biometric characteristic; and
a display unit configured to display a portion of the user-specific information upon determining that the user is registered.
10.    The image forming apparatus of claim 9, wherein the identification unit includes an image-capture device, and wherein receiving the biometric characteristic of the user comprises:
detecting that a particular portion of the user has entered into a predetermined detection area;
upon detecting that the particular portion of the user has entered into the predetermined detection area, capturing an image of the particular portion of the user; and
identifying the biometric characteristic of the user based on the captured image.
11.    The image forming apparatus of claim 9, further comprising:
a voice recognition unit configured to (i) receive vocal input and (ii) identify the biometric characteristic of the user based on the vocal input. 
12.    The image forming apparatus of claim 9, wherein the storage unit is further configured to store a version of a vocal command, and wherein the image forming apparatus further comprises:
a speech recognition unit configured to receive vocal input and responsively transmit instructions to control a portion of the image forming apparatus based on determining that the received vocal input matches the stored version of the vocal command.
13.    The image forming apparatus of claim 12, wherein the portion of the user-specific information is a first portion, and wherein the display unit is further configured to display a second portion of the user-specific information in response to the speech recognition unit determining that the received vocal input matches the stored version of the vocal command.
14.    The image forming apparatus of claim 9, wherein the identification unit is a first identification unit, wherein the biometric characteristic is a first biometric characteristic, and wherein the image forming apparatus further comprises:
a second identification unit configured to receive a second biometric characteristic of the user,
wherein the processing unit is further configured to verify that the user is registered based on a match between the received second biometric characteristic of the user and the stored version of the second biometric characteristic.
15.    The image forming apparatus of claim 14, wherein the second identification unit includes a fingerprint recognition device, and wherein detecting the second biometric characteristic comprises:
recording data representative of at least one attribute of a particular portion of the user; and
identifying the biometric characteristic of the user based on the recorded data.
16.    The image forming apparatus of claim 9, wherein the identification unit is a first identification unit, wherein the user-specific information includes authentication data associated with the user, and wherein the image forming apparatus further comprises:
a second identification unit configured to receive input data from an identification device indicative of an identity of the user,
wherein the processing unit is further configured to verify that the user is registered based on a match between the received input and the authentication data associated with the user.
17.    A system comprising:
an identification unit;
a display unit;
a networking device configured to provide a network connection to a storage unit over a network, wherein the storage unit is configured to store information associated with the user, wherein the information includes user-specific information and data indicative of a stored version of the biometric characteristic of the user; and
a non-transitory computer-readable medium having stored thereon instructions that, when executed by at least one processor, cause the system to perform a set of operations comprising:
receiving, from the identification unit, data indicative of a biometric characteristic of a user;
requesting the information associated with the user;
receiving the information associated with the user in response to requesting the information associated with the user;
determining that the user is registered based at least on a match between the received biometric characteristic and the stored version of the biometric characteristic; and
upon determining that the user is registered, displaying a portion of the user-specific information on a display unit.
1. Abstract
PROBLEM TO BE SOLVED
To provide an Image Forming Apparatus with User Identification Capabilities.
2. SOLUTION
The present disclosure is directed to an image forming apparatus.  The image forming apparatus may receive, from an identification unit, data indicative of a biometric characteristic of a user.  The image forming apparatus may also obtain, from a storage unit, information associated with the user.  The information includes user-specific information and data indicative of a stored version of the biometric characteristic of the user.  The image forming apparatus may further determine that the user is registered based at least on a match between the received biometric characteristic and the stored version of the biometric characteristic.  Additionally, the image forming apparatus may display a portion of the user-specific information on a display unit of an image forming apparatus.
3. Representative Drawing: Fig. 1
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