(57)【要約】【課題】主観的な判断や経験等によらず正確な眼瞼腫瘍性腫瘤性病変の鑑別を行うことが可能な眼瞼腫瘍性腫瘤性病変鑑別装置および眼瞼腫瘍性腫瘤性病変鑑別プログラムの提供。【解決手段】赤外線透過フィルターを介して撮像した所定の病悩期間以上の眼瞼腫瘍性腫瘤性病変部を含む眼瞼の画像から眼瞼腫瘍性腫瘤性病変部の輝度の平均値であるＬ値を測定するＬ値測定手段２と、画像から正常な領域のマイボーム腺の輝度であるＭ値を測定するＭ値測定手段３と、画像から正常な領域のマイボーム腺間隙の輝度であるＧ値を測定するＧ値測定手段４と、Ｌ値、Ｍ値およびＧ値から、ＭＧＩ＝（Ｌ−Ｇ）／（Ｍ−Ｇ）×１００を算出するＭＧＩ算出手段５と、ＭＧＩが所定のしきい値を超えるものについて脂腺癌である、または、ＭＧＩが所定のしきい値以下のものについて霰粒腫であると鑑別する鑑別手段６とを含む。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
赤外線透過フィルターを介して撮像した所定の病悩期間以上の眼瞼腫瘍性腫瘤性病変部を含む眼瞼の画像から前記眼瞼腫瘍性腫瘤性病変部の輝度の平均値であるＬ値を測定するＬ値測定手段と、
前記画像から正常な領域のマイボーム腺の輝度であるＭ値を測定するＭ値測定手段と、
前記画像から正常な領域のマイボーム腺間隙の輝度であるＧ値を測定するＧ値測定手段と、
前記Ｌ値、Ｍ値およびＧ値から、ＭＧＩ＝（Ｌ−Ｇ）／（Ｍ−Ｇ）×１００を算出するＭＧＩ算出手段と、
前記ＭＧＩが所定のしきい値を超えるものについて脂腺癌である、または、前記ＭＧＩが所定のしきい値以下のものについて霰粒腫であると鑑別する鑑別手段と
を含む眼瞼腫瘍性腫瘤性病変鑑別装置。
【請求項２】
前記Ｌ値測定手段は、前記画像から涙液の反射部を除外して前記Ｌ値を測定するものである請求項１記載の眼瞼腫瘍性腫瘤性病変鑑別装置。
【請求項３】
前記所定の病変期間は３１日である請求項１または２に記載の眼瞼腫瘍性腫瘤性病変鑑別装置。
【請求項４】
前記所定のしきい値は８０である請求項１から３のいずれか１項に記載の眼瞼腫瘍性腫瘤性病変鑑別装置。
【請求項５】
赤外線透過フィルターを介して撮像した所定の病悩期間以上の眼瞼腫瘍性腫瘤性病変部を含む眼瞼の画像から前記眼瞼腫瘍性腫瘤性病変部の輝度の平均値であるＬ値を測定するＬ値測定手段と、
前記画像から正常な領域のマイボーム腺の輝度であるＭ値を測定するＭ値測定手段と、
前記画像から正常な領域のマイボーム腺間隙の輝度であるＧ値を測定するＧ値測定手段と、
前記Ｌ値、Ｍ値およびＧ値から、ＭＧＩ＝（Ｌ−Ｇ）／（Ｍ−Ｇ）×１００を算出するＭＧＩ算出手段と、
前記ＭＧＩが所定のしきい値を超えるものについて脂腺癌である、または、前記ＭＧＩが所定のしきい値以下のものについて霰粒腫であると鑑別する鑑別手段と
してコンピュータを機能させるための眼瞼腫瘍性腫瘤性病変鑑別プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、眼瞼腫瘍性腫瘤性病変の鑑別を行う眼瞼腫瘍性腫瘤性病変鑑別装置および眼瞼腫瘍性腫瘤性病変鑑別プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
代表的な眼瞼腫瘍性腫瘤性病変として、眼瞼に形成される慢性炎症性肉芽腫であり、日常臨床で高頻度に遭遇する生命に影響しない良性疾患である霰粒腫と、眼瞼に形成される悪性腫瘍であり、放置により転移あるいは誤った切除方法による周囲組織への播種が懸念される悪性疾患である脂腺癌とがある。脂腺癌は、場合によっては生命にも影響しうる重要な疾患であるため、これらの鑑別は非常に重要である。しかしながら、眼科領域においてこれらの鑑別は専門家を以てしても困難な場合が時としてあり、両者の鑑別は視診触診以外では切除して病理組織検査を行うしか方法がない。そのため、簡便で切除の不要な鑑別方法の開発が望まれている。
【０００３】
近年、赤外線透過フィルターを装備したカメラ（以下、「赤外線カメラ」と称す）を用いてマイボーム腺（眼瞼に存在する脂質を分泌する腺）を観察する非接触型マイボグラフィー装置により霰粒腫（良性疾患）と脂腺癌（悪性疾患）の鑑別を試みた報告がなされている（非特許文献１参照。）。この報告によれば、霰粒腫は周囲の組織より低反射であり、脂腺癌は周囲の組織より高反射であるとされている。
【先行技術文献】
【非特許文献】
【０００４】
【非特許文献１】ユウジ・ネモト（Yuji Nemoto），レイコ・アリタ（Reiko Arita），アツシ・ミゾタ（Atsushi Mizota），ユウコ・ササジマ（Yuko Sasajima）著、「ディファレンシエイシャン・ビトゥイーン・カレイジァン・アンド・シベイシャス・カーサノウマ・バイ・ナンインヴエイシヴ・メイボグラフィー（Differentiation between chalazion and sebaceous carcinoma by noninvasive meibography）」、クリニカル・オフサルマラジ（Clinical Ophthalmology）、（米国）、ドーヴプレス（Dovepress）、２０１４年８月、第８巻、ｐ．１８６９−１８７５
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、上記方法では、主観的な判断により鑑別を行うため、錯覚による誤診が起こりうることや、経験による誤差が出うるという欠点がある。 
そこで、本発明においては、主観的な判断や経験等によらず正確な眼瞼腫瘍性腫瘤性病変の鑑別を行うことが可能な眼瞼腫瘍性腫瘤性病変鑑別装置および眼瞼腫瘍性腫瘤性病変鑑別プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明の眼瞼腫瘍性腫瘤性病変鑑別装置は、赤外線透過フィルターを介して撮像した所定の病悩期間以上の眼瞼腫瘍性腫瘤性病変部を含む眼瞼の画像から眼瞼腫瘍性腫瘤性病変部の輝度の平均値であるＬ値を測定するＬ値測定手段と、画像から正常な領域のマイボーム腺の輝度であるＭ値を測定するＭ値測定手段と、画像から正常な領域のマイボーム腺間隙の輝度であるＧ値を測定するＧ値測定手段と、Ｌ値、Ｍ値およびＧ値から、ＭＧＩ＝（Ｌ−Ｇ）／（Ｍ−Ｇ）×１００を算出するＭＧＩ算出手段と、ＭＧＩが所定のしきい値を超えるものについて脂腺癌である、または、ＭＧＩが所定のしきい値以下のものについて霰粒腫であると鑑別する鑑別手段とを含むものである。
【０００７】
本発明の眼瞼腫瘍性腫瘤性病変鑑別装置によれば、撮影条件に関わらず、眼瞼腫瘍性腫瘤性病変部の輝度の平均値であるＬ値と、正常な領域のマイボーム腺の輝度であるＭ値と、正常な領域のマイボーム腺間隙の輝度であるＧ値とから眼瞼腫瘍性腫瘤性病変部の周辺の正常領域との相対的反射強度をＭＧＩとして数値化し、ＭＧＩが所定のしきい値を超えるものについて脂腺癌である、または、ＭＧＩが所定のしきい値以下のものについて霰粒腫であると客観的に鑑別することが可能となる。
【０００８】
ここで、Ｌ値測定手段は、画像から涙液の反射部を除外してＬ値を測定するものであることが望ましい。涙液の反射部は異常に高輝度となって現れるため、これをノイズとして除外することで、眼瞼腫瘍性腫瘤性病変部の正確な鑑別を行うことが可能となる。
【０００９】
本発明の眼瞼腫瘍性腫瘤性病変鑑別プログラムは、赤外線透過フィルターを介して撮像した所定の病悩期間以上の眼瞼腫瘍性腫瘤性病変部を含む眼瞼の画像から眼瞼腫瘍性腫瘤性病変部の輝度の平均値であるＬ値を測定するＬ値測定手段と、画像から正常な領域のマイボーム腺の輝度であるＭ値を測定するＭ値測定手段と、画像から正常な領域のマイボーム腺間隙の輝度であるＧ値を測定するＧ値測定手段と、Ｌ値、Ｍ値およびＧ値から、ＭＧＩ＝（Ｌ−Ｇ）／（Ｍ−Ｇ）×１００を算出するＭＧＩ算出手段と、ＭＧＩが所定のしきい値を超えるものについて脂腺癌である、または、ＭＧＩが所定のしきい値以下のものについて霰粒腫であると鑑別する鑑別手段としてコンピュータを機能させるためのものである。この眼瞼腫瘍性腫瘤性病変鑑別プログラムを実行したコンピュータによれば、上記本発明の眼瞼腫瘍性腫瘤性病変鑑別装置と同様の作用、効果を奏することができる。
【発明の効果】
【００１０】
本発明によれば、眼瞼種類性病変部について脂腺癌である、または、霰粒腫であると正確に鑑別することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００１１】
【図１】本発明の実施の形態における眼瞼腫瘍性腫瘤性病変鑑別装置の構成を示すブロック図である。
【図２】眼瞼腫瘍性腫瘤性病変部を含む眼瞼画像の例を示す図である。
【図３】ＭＧＩと病悩期間の関連を示したグラフである。
【図４】霰粒腫と脂腺癌の平均ＭＧＩとｐ値を比較した図である。
【発明を実施するための形態】
【００１２】
図１は本発明の実施の形態における眼瞼腫瘍性腫瘤性病変鑑別装置の構成を示すブロック図、図２は眼瞼腫瘍性腫瘤性病変部を含む眼瞼画像の例を示す図である。
【００１３】
図１において、本発明の実施の形態における眼瞼腫瘍性腫瘤性病変鑑別装置（以下、「鑑別装置」と称す。）１は、眼瞼画像１０（図２参照。）から眼瞼腫瘍性腫瘤性病変部（以下、「病変部」と称す。）１１の輝度の平均値であるＬ値を測定するＬ値測定手段２と、眼瞼画像１０から画像から正常な領域のマイボーム腺１２の輝度であるＭ値を測定するＭ値測定手段３と、眼瞼画像１０から正常な領域のマイボーム腺間隙１３の輝度であるＧ値を測定するＧ値測定手段４と、Ｌ値、Ｍ値およびＧ値からＭＧＩ＝（Ｌ−Ｇ）／（Ｍ−Ｇ）×１００を算出するＭＧＩ算出手段５と、ＭＧＩが所定のしきい値を超えるものについて脂腺癌であると鑑別する鑑別手段６とを含むものである。なお、鑑別装置１は、コンピュータを上記各手段２〜６として機能させる眼瞼腫瘍性腫瘤性病変鑑別プログラムの実行により実現される。
【００１４】
眼瞼画像１０は、赤外線カメラ等の赤外線画像撮像装置により赤外線透過フィルターを介して撮像した病変部１１を含む眼瞼の画像である。眼瞼画像１０は、結膜側から撮像する。但し、本実施形態における鑑別装置１では、患者が眼瞼腫瘍性病変を自覚した日から撮像までの期間（病脳期間）が所定の日数以上（本実施形態においては３１日以上）のものを使用する。眼瞼画像１０は、鑑別装置１に接続された赤外線画像撮像装置から直接入力しても、他の赤外線画像撮像装置により撮像されたものを入力しても良い。なお、眼瞼画像には、ほとんどの場合、涙液の反射部が異常に高輝度となって現れるため、これをノイズとして除外する。
【００１５】
Ｌ値測定手段２は、眼瞼画像１０から病変部１１の輝度の平均値（Ｌ値）を測定する。病変部１１は、眼瞼画像１０内で病変が見られる領域であり、他の正常な領域とは輝度範囲が明確に異なって現れる。病変部１１は、手動により指定しても、自動的に検出しても良い。Ｍ値測定手段３は、眼瞼画像１０から正常な領域のマイボーム腺１２の輝度（Ｍ値）を測定する。Ｇ値測定手段４は、眼瞼画像１０から正常な領域のマイボーム腺間隙１３の輝度（Ｇ値）を測定する。
【００１６】
ＭＧＩ算出手段５は、Ｌ値測定手段２、Ｍ値測定手段３およびＧ値測定手段４によりそれぞれ測定したＬ値、Ｍ値およびＧ値から、マイボーム腺１２の輝度を１００、マイボーム腺間隙１３の輝度を０とした場合の病変部の相対的反射強度をマイボグラフィ・インデックス（Meibography Index：ＭＧＩ）として次式（１）により算出する。
ＭＧＩ＝（Ｌ−Ｇ）／（Ｍ−Ｇ）×１００      ・・・式（１）
【００１７】
鑑別手段６は、ＭＧＩが所定のしきい値（本実施形態においては８０）を超えるものについて脂腺癌であると鑑別する。あるいは、鑑別手段６は、ＭＧＩが所定のしきい値（本実施形態においては８０）以下のものについて霰粒腫であると鑑別する構成とすることも可能である。
【００１８】
上記鑑別装置１によれば、撮影条件に関わらず、病変部１１の輝度の平均値であるＬ値と、正常な領域のマイボーム腺１２の輝度であるＭ値と、正常な領域のマイボーム腺間隙１３の輝度であるＧ値とから病変部１１の周辺の正常領域との相対的反射強度をＭＧＩとして数値化し、ＭＧＩが所定のしきい値を超えるものについて脂腺癌である、または、ＭＧＩが所定のしきい値以下のものについて霰粒腫であると客観的に鑑別することが可能となる。
【実施例】
【００１９】
次に、上記鑑別装置１により鑑別を行った例について説明する。表１は、霰粒腫４９例および脂腺癌９例について、上記鑑別装置１により算出したＭＧＩを示している。また、図３は表１の結果について、ＭＧＩと病悩期間の関連を示したグラフである。図４は表１の結果について、霰粒腫と脂腺癌の平均ＭＧＩとｐ値を比較した図である。
【００２０】
【表１】
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【００２１】
病脳期間３１日未満では霰粒腫のＭＧＩが８０を超える症例があったが、病脳期間３１日以上の霰粒腫にＭＧＩが８０を超える症例はなかった。一方、脂腺癌では９例中１例のみＭＧＩ３２の症例があったが、病悩期間３１日以上でＭＧＩが８０を超えるものはすべて脂腺癌であると鑑別可能であった。
【００２２】
以上の結果から、本実施形態においては、病脳期間３１日以上の病変部を含む眼瞼画像を用い、ＭＧＩのしきい値として８０を採用した。図４に示すように、霰粒腫と脂腺癌とではＭＧＩが有意に違っており、病脳期間を考慮しつつ、ＭＧＩのしきい値を設定することで、眼瞼腫瘍性腫瘤性病変が脂腺癌であるか、あるいは霰粒腫であるかの鑑別を正確に行うことが可能である。
【産業上の利用可能性】
【００２３】
本発明の眼瞼腫瘍性腫瘤性病変鑑別装置および眼瞼腫瘍性腫瘤性病変鑑別プログラムは、眼瞼腫瘍性腫瘤性病変の鑑別を行う装置およびプログラムとして有用である。
【符号の説明】
【００２４】
１  眼瞼腫瘍性腫瘤性病変鑑別装置
２  Ｌ値測定手段
３  Ｍ値測定手段
４  Ｇ値測定手段
５  ＭＧＩ算出手段
６  鑑別手段
１０  眼瞼画像
１１  眼瞼腫瘍性腫瘤性病変部
１２  マイボーム腺
１３  マイボーム腺間隙
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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