(57)【要約】【課題】記入者により記入された文字を識別する上で有用な情報を表示させることが可能な、情報処理装置、及びプログラムを提供する。【解決手段】記入者により記入された文字の画像を複数取得する取得部と、取得された複数の文字の画像に基づいて、前記記入者の筆跡の特徴を特定する筆跡特徴特定部と、特定された前記記入者の筆跡の特徴を示す表示を表示画面に表示させる表示制御部と、を備える、情報処理装置。【選択図】図１２
2016012171.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
記入者により記入された文字の画像を複数取得する取得部と、
取得された複数の文字の画像に基づいて、前記記入者の筆跡の特徴を特定する筆跡特徴特定部と、
特定された前記記入者の筆跡の特徴を示す表示を表示画面に表示させる表示制御部と、
を備える、情報処理装置。
【請求項２】
前記複数の文字の画像はそれぞれ、前記記入者により記入された同一の文字を含む、請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記記入者の筆跡の特徴は、前記複数の文字の画像に含まれる文字に関する前記記入者の筆跡の特徴である、請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記情報処理装置は、文字に対応づけて判定項目が記録された判定項目データベースから、取得された複数の文字の画像に含まれる文字の判定項目を取得する判定項目取得部をさらに備え、
前記筆跡特徴特定部は、取得された判定項目に従って、前記複数の文字の画像に含まれる文字を判定することにより、前記記入者の筆跡の特徴を特定する、請求項１〜３のいずれか一項に記載の情報処理装置。
【請求項５】
前記表示制御部は、取得された判定項目ごとの前記筆跡特徴特定部による判定結果を前記表示画面に表示させる、請求項４に記載の情報処理装置。
【請求項６】
前記情報処理装置は、さらに、表示画面に対する記入者の文字の記入履歴が記録されている記入履歴データベースから前記記入者の文字の記入履歴を取得する記入履歴取得部をさらに備え、
前記筆跡特徴特定部は、さらに、取得された前記記入者の文字の記入履歴に基づいて、前記記入者の筆跡の特徴を特定する、請求項１〜５のいずれか一項に記載の情報処理装置。
【請求項７】
前記記入者の文字の記入履歴には、前記記入者による文字の筆順、または前記記入者による文字の記入時間が記録されている、請求項６に記載の情報処理装置。
【請求項８】
コンピュータを、
記入者により記入された文字の画像を複数取得する取得部と、
取得された複数の文字の画像に基づいて、前記記入者の筆跡の特徴を特定する筆跡特徴特定部と、
特定された前記記入者の筆跡の特徴を示す表示を表示画面に表示させる表示制御部、
として機能させるための、プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報処理装置、及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、ユーザにより手書きされた文字の認識を行うための技術が各種提案されている。
【０００３】
例えば、特許文献１には、ユーザにより入力された文字の傾きを検出する技術が記載されている。
【０００４】
また、特許文献２には、タッチパネルに対するユーザの入力情報に基づいて、入力された文字に含まれる終筆がとめ、はね、はらいのいずれかに該当するかを判別し、そして、いずれかに該当すると判別した場合には、該当の終筆を修正する技術が記載されている。
【０００５】
また、特許文献３には、入力された筆跡データと辞書データとのマッチングを行い、そして、マッチングの一致度が高い候補を画面に表示する技術が記載されている。
【０００６】
また、特許文献４には、タブレット上に描かれた手書き図形を複数の線分要素に分解する技術が記載されている。
【０００７】
また、特許文献５には、デジタイザから得られた筆跡情報に含まれるストローク情報を用いて、筆記された文字の書き順を画面に表示する技術が記載されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００８】
【特許文献１】特開平８−２４９４２２号公報
【特許文献２】特開２０１２−１３８０４９号公報
【特許文献３】特開平９−９１３８０号公報
【特許文献４】特公平８−１６６０号公報
【特許文献５】特開２００７−７９９４３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００９】
ところで、例えば紙などに記入された文字が記入者本人により記入された文字であるか否かを他人が特定可能であることも望まれている。
【００１０】
しかしながら、上記の技術では、記入者により記入された文字を他人が識別する上で有用な情報を表示させることができない。例えば、上記の技術では、記入者により記入された文字の特徴を他人が認識可能なように表示させることができない。
【００１１】
そこで、本発明は、上記問題に鑑みてなされたものであり、本発明の目的とするところは、記入者により記入された文字を識別する上で有用な情報を表示させることが可能な、新規かつ改良された情報処理装置、及びプログラムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【００１２】
上記課題を解決するために、本発明のある観点によれば、記入者により記入された文字の画像を複数取得する取得部と、取得された複数の文字の画像に基づいて、前記記入者の筆跡の特徴を特定する筆跡特徴特定部と、特定された前記記入者の筆跡の特徴を示す表示を表示画面に表示させる表示制御部と、を備える、情報処理装置が提供される。
【００１３】
前記複数の文字の画像はそれぞれ、前記記入者により記入された同一の文字を含んでもよい。
【００１４】
前記記入者の筆跡の特徴は、前記複数の文字の画像に含まれる文字に関する前記記入者の筆跡の特徴であってもよい。
【００１５】
前記情報処理装置は、文字に対応づけて判定項目が記録された判定項目データベースから、取得された複数の文字の画像に含まれる文字の判定項目を取得する判定項目取得部をさらに備え、前記筆跡特徴特定部は、取得された判定項目に従って、前記複数の文字の画像に含まれる文字を判定することにより、前記記入者の筆跡の特徴を特定してもよい。
【００１６】
前記表示制御部は、取得された判定項目ごとの前記筆跡特徴特定部による判定結果を前記表示画面に表示させてもよい。
【００１７】
前記情報処理装置は、さらに、表示画面に対する記入者の文字の記入履歴が記録されている記入履歴データベースから前記記入者の文字の記入履歴を取得する記入履歴取得部をさらに備え、前記筆跡特徴特定部は、さらに、取得された前記記入者の文字の記入履歴に基づいて、前記記入者の筆跡の特徴を特定してもよい。
【００１８】
前記記入者の文字の記入履歴には、前記記入者による文字の筆順、または前記記入者による文字の記入時間が記録されていてもよい。
【００１９】
また、上記課題を解決するために、本発明の別の観点によれば、コンピュータを、記入者により記入された文字の画像を複数取得する取得部と、取得された複数の文字の画像に基づいて、前記記入者の筆跡の特徴を特定する筆跡特徴特定部と、特定された前記記入者の筆跡の特徴を示す表示を表示画面に表示させる表示制御部、として機能させるための、プログラムが提供される。
【発明の効果】
【００２０】
以上説明したように本発明によれば、記入者により記入された文字を識別する上で有用な情報を表示させることができる。
【図面の簡単な説明】
【００２１】
【図１】本発明の実施形態による情報処理システムの構成例を示した説明図である。
【図２】同実施形態による文字記入画面の一例を示した説明図である。
【図３】手書きされた遺言書の一例を示した説明図である。
【図４】同実施形態による筆跡解析サーバ１０の構成を示した機能ブロック図である。
【図５】同実施形態による記入履歴ＤＢ１２４の構成例を示した説明図である。
【図６】同実施形態による判定項目ＤＢ１２６の構成例を示した説明図である。
【図７】同実施形態による筆跡の特徴の特定の一例を示した説明図である。
【図８】同実施形態による筆跡の特徴の特定の一例を示した説明図である。
【図９】同実施形態による筆跡の特徴の特定の一例を示した説明図である。
【図１０】同実施形態による筆跡の特徴の特定の一例を示した説明図である。
【図１１】同実施形態による筆跡の特徴の特定の一例を示した説明図である。
【図１２】同実施形態による判定結果画面の表示例を示した説明図である。
【図１３】同実施形態による文字の記入時の動作を示したシーケンス図である。
【図１４】同実施形態による筆跡の特徴の判定時の動作を示したシーケンス図である。
【図１５】同実施形態による筆跡解析サーバ１０のハードウェア構成を示した説明図である。
【発明を実施するための形態】
【００２２】
以下に添付図面を参照しながら、本発明の好適な実施の形態について詳細に説明する。なお、本明細書及び図面において、実質的に同一の機能構成を有する構成要素については、同一の符号を付することにより重複説明を省略する。
【００２３】
また、以下に示す項目順序に従って当該「発明を実施するための形態」を説明する。
１．情報処理システムの基本構成
２．実施形態の詳細な説明
２−１．構成
２−２．動作
２−３．効果
３．ハードウェア構成
４．変形例
【００２４】
＜＜１．情報処理システムの基本構成＞＞
＜１−１．基本構成＞
本発明は、一例として「２．実施形態の詳細な説明」において詳細に説明するように、多様な形態で実施され得る。最初に、本発明の実施形態による情報処理システムの基本構成について図１を参照して説明する。
【００２５】
図１は、本実施形態による情報処理システムの基本構成を示した説明図である。図１に示したように、本実施形態による情報処理システムは、筆跡解析サーバ１０、通信網１２、およびタブレット端末２０を含む。
【００２６】
［１−１−１．筆跡解析サーバ１０］
筆跡解析サーバ１０は、本発明における情報処理装置の一例である。筆跡解析サーバ１０は、記入者の筆跡の特徴を解析するための装置である。この筆跡解析サーバ１０は、通信網１２を介して、記入者により記入された文字の画像をタブレット端末２０から受信することが可能である。
【００２７】
［１−１−２．通信網１２］
通信網１２は、通信網１２に接続されている装置から送信される情報の有線、または無線の伝送路である。例えば、通信網１２は、電話回線網、インターネット、衛星通信網などの公衆回線網や、Ｅｔｈｅｒｎｅｔ（登録商標）を含む各種のＬＡＮ、ＷＡＮ（Ｗｉｄｅ  Ａｒｅａ  Ｎｅｔｗｏｒｋ）などを含む。また、通信網１２は、ＩＰ−ＶＰＮ（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ  Ｐｒｏｔｏｃｏｌ−Ｖｉｒｔｕａｌ  Ｐｒｉｖａｔｅ  Ｎｅｔｗｏｒｋ）などの専用回線網を含んでもよい。
【００２８】
［１−１−３．タブレット端末２０］
タブレット端末２０は、携帯型の端末であり、タッチパネルを有したディスプレイを備える。このタブレット端末２０は、ディスプレイに対する利用者によるタッチペン、または指による入力を受け付けることが可能である。
【００２９】
例えば、タブレット端末２０の利用者は、図２に示したような文字記入画面３０の文字記入欄３００において、タッチペンを用いて文字を記入することが可能である。なお、タブレット端末２０は、この文字記入欄３００において利用者により記入される文字の画像を記憶することが可能である。また、文字記入欄３００は、図２に示したように、利用者により記入された文字の位置を特定するための、格子状の複数のマス目を含む。
【００３０】
なお、利用者が文字記入欄３００をはみ出して文字を記入する恐れもあるので、文字記入画面３０は、図２において一点鎖線で示したような、非表示のマス目である外部マス目３０２を文字記入欄３００の周囲に含んでもよい。
【００３１】
また、図２では、文字記入画面３０が文字記入欄３００を一つだけ含む例を示しているが、かかる例に限定されず、文字記入欄３００を複数含んでもよい。また、図２では、文字記入欄３００が一文字だけ記入するための記入欄である例を示しているが、かかる例に限定されず、文字記入欄３００において利用者は複数の文字を記入可能であってもよい。
【００３２】
＜１−２．背景＞
一般的に、記入者により手書きされたと推測される書類が記入者本人により記入されたか否かを鑑定人が判断することは難しい。例えば、記入者の死後において、図３に示したような、紙に書かれた遺言書２が発見された場合には、記入者と推測される「沖  太郎」自身により記入されたか否かを鑑定人が判断することは難しい。
【００３３】
ところで、例えばタブレット端末２０に対して記入者によりタッチペンを用いて記入された文字の画像が保存されている場合には、当該画像に含まれる文字の筆跡の特徴を解析することが可能である。そして、解析された特徴は、手書きされた書類が記入者本人により記入されたか否かを鑑定人が判断する際に有効な判断材料となり得る。
【００３４】
そこで、上記事情を一着眼点にして本実施形態による筆跡解析サーバ１０を創作するに至った。本実施形態による筆跡解析サーバ１０は、記入者により記入された文字を識別する上で有用な情報を表示させることが可能である。以下、このような本発明の実施形態について順次詳細に説明する。
【００３５】
＜＜２．実施形態の詳細な説明＞＞
＜２−１．構成＞
まず、本実施形態による構成について詳細に説明する。図４は、本実施形態による筆跡解析サーバ１０の構成を示した機能ブロック図である。図４に示したように、筆跡解析サーバ１０は、制御部１００、通信部１２０、および記憶部１２２を有する。
【００３６】
［２−１−１．制御部１００］
制御部１００は、筆跡解析サーバ１０に内蔵される、後述するＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）１５０、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）１５４などのハードウェアを用いて、筆跡解析サーバ１０の動作を全般的に制御する。また、図４に示したように、制御部１００は、記入履歴取得部１０２、判定項目取得部１０４、筆跡特徴特定部１０６、および表示制御部１０８を有する。
【００３７】
［２−１−２．記入履歴取得部１０２］
記入履歴取得部１０２は、本発明における取得部の一例である。記入履歴取得部１０２は、例えば後述する通信部１２０により記入者の名前が受信された場合に、該当の記入者による文字の画像および文字の記入履歴を記入履歴ＤＢ１２４から取得する。なお、記入履歴ＤＢ１２４は、本発明における記入履歴データベースの一例である。また、文字とは、例えば漢字である。また、文字の記入履歴とは、記入者による該当の文字の記入時の筆順や、該当の文字の記入時間などを含む。
【００３８】
（記入履歴ＤＢ１２４）
ここで、図５を参照して、記入履歴ＤＢ１２４の構成例について説明する。図５に示したように、記入履歴ＤＢ１２４には、例えば、記入者名１２４０、文字１２４２、日時１２４４、筆順１２４６、記入時間１２４８、および画像１２５０が対応づけて記録される。ここで、日時１２４４には、該当の文字が記入された日時が記録される。また、筆順１２４６には、該当の日時において記入された該当の文字の筆順が記録される。また、記入時間１２４８には、該当の日時において記入された該当の文字の記入時間が記録される。また、画像１２５０には、該当の日時において記入された該当の文字の画像データが記録される。
【００３９】
［２−１−３．判定項目取得部１０４］
判定項目取得部１０４は、例えば記入履歴取得部１０２により取得された画像に含まれる文字の判定項目を判定項目ＤＢ１２６から取得する。なお、判定項目ＤＢ１２６は、本発明における判定項目データベースの一例である。
【００４０】
（判定項目ＤＢ１２６）
ここで、図６を参照して、判定項目ＤＢ１２６の構成例について説明する。図６に示したように、判定項目ＤＢ１２６には、例えば、文字１２６０、判定項目Ｎｏ１２６２、および判定内容１２６４が対応づけて記録される。ここで、判定内容１２６４には、該当の文字に対応づけて予め定められている複数の判定項目の各々の内容が記録される。
【００４１】
［２−１−４．筆跡特徴特定部１０６］
（２−１−４−１．特定例１）
筆跡特徴特定部１０６は、記入履歴取得部１０２により取得された、記入者の同一の文字を含む複数の画像に基づいて、記入者の筆跡の特徴を特定する。より具体的には、筆跡特徴特定部１０６は、判定項目取得部１０４により取得された判定項目に従って、複数の画像に含まれる同一の文字を判定することにより、記入者の当該文字の筆跡の特徴を特定する。例えば、筆跡特徴特定部１０６は、判定項目取得部１０４により取得された判定項目の各々に関して、まず、複数の画像の各々に含まれる同一の文字を判定し、そして、例えば判定した結果の平均値を求めるなど、判定した結果を画像の枚数分組み合わせて評価することにより、記入者の当該文字の筆跡の特徴を特定する。なお、筆跡の特徴とは、例えば、文字に含まれる縦線や横線の傾きなどの状態、はね・はらいの状態、および文字のバランスなどを含む。
【００４２】
さらに詳細には、筆跡特徴特定部１０６は、まず、取得された複数の画像の各々に含まれる漢字の各画に関して、例えば画像に含まれるマス目における、始点および終点の座標値を特定する。そして、筆跡特徴特定部１０６は、画像ごとに特定した各画の始点および終点の座標値に基づいて、判定項目取得部１０４により取得された複数の判定項目の各々を判定する。
【００４３】
図７は、３枚の画像に含まれる「遺」の文字に関して、一画目の始点および終点の座標値を特定した例である。なお、図７に示した例は、１６×１６のマス目上で記入された文字の画像の例を示している。
【００４４】
図７に示した例では、筆跡特徴特定部１０６は、左の画像では、一画目の始点の座標値を（６，１４）、終点の座標値を（８，１１）と特定する。同様に、筆跡特徴特定部１０６は、中央の画像では、一画目の始点の座標値を（５，１２）、終点の座標値を（６，１０）、また、右の画像では、一画目の始点の座標値を（６，１４）、終点の座標値を（７，１１）とそれぞれ特定する。
【００４５】
ここで、上記の筆跡特徴特定部１０６の機能について、より詳細に説明する。ここでは、一例として、図６に示した判定項目ＤＢ１２６に記録されている判定項目に従って、「遺」の文字に関する筆跡の特徴を判定する方法について説明を行う。なお、以下では説明の便宜上、一枚の画像に対してのみ判定を行う例について説明する。
【００４６】
−縦線の状態に関する判定
まず、図６に示した判定項目ＤＢ１２６における判定項目Ｎｏ「０１」および「０２」、つまり、縦線が垂直であるか、また、縦線がそれぞれ平行であるかを判定する方法について説明する。なお、「遺」の文字に含まれる縦線は、四画目、六画目、および七画目（の一部）である。
【００４７】
例えば、筆跡特徴特定部１０６は、図８に示したように、まず、上記の３つの画に関して、始点（七画目に関しては折れの点）および終点を結ぶ直線をそれぞれ求める。次に、筆跡特徴特定部１０６は、求めた直線とＹ軸の線とがなす角度をそれぞれ算出する。そして、筆跡特徴特定部１０６は、算出した角度の平均値が所定の角度以内であるか否かを判定することにより、縦線が垂直であるか否かを判定する。なお、筆跡特徴特定部１０６は、垂直でない場合には、傾きがどの程度であるかを同時に判定することも可能である。
【００４８】
さらに、筆跡特徴特定部１０６は、算出した各々の角度同士の差が所定の角度以内であるか否かを判定することにより、縦線がそれぞれ平行であるか否かを判定する。なお、筆跡特徴特定部１０６は、差異がどの程度であるかを同時に判定することも可能である。
【００４９】
−横線の状態に関する判定
次に、図６に示した判定項目ＤＢ１２６における判定項目Ｎｏ「０３」および「０４」、つまり、横線が水平であるか、また、横線がそれぞれ平行であるかを判定する方法について説明する。なお、「遺」の文字に含まれる横線は、二画目（の一部）、三画目、五画目、七画目（の一部）、八画目、九画目、および十画目である。
【００５０】
例えば、筆跡特徴特定部１０６は、図９に示したように、まず、上記の７つの画に関して、始点および終点（二画目および七画目に関しては折れの点）を結ぶ直線をそれぞれ求める。次に、筆跡特徴特定部１０６は、求めた直線とＸ軸の線とがなす角度をそれぞれ算出する。例えば、図９に示した例では、筆跡特徴特定部１０６は、二画目（の一部）が２０°右上がり、五画目が２７°右上がり、また、十画目が２２°右上がり、のようにそれぞれ算出する。
【００５１】
そして、筆跡特徴特定部１０６は、算出した角度の平均値が所定の角度以内であるか否かを判定することにより、横線が水平であるか否かを判定する。なお、筆跡特徴特定部１０６は、水平でない場合には、傾きがどの程度であるかを同時に判定することも可能である。
【００５２】
さらに、筆跡特徴特定部１０６は、算出した各々の角度同士の差が所定の角度以内であるか否かを判定することにより、横線がそれぞれ平行であるか否かを判定する。なお、筆跡特徴特定部１０６は、差異がどの程度であるかを同時に判定することも可能である。
【００５３】
−二画の接続に関する判定
次に、図６に示した判定項目ＤＢ１２６における判定項目Ｎｏ「０５」、つまり、一画目の始点と二画目の始点とがくっついているかを判定する方法について説明する。例えば、図１０に示したように、筆跡特徴特定部１０６は、まず、一画目の始点と二画目の始点との間の距離を算出する。そして、筆跡特徴特定部１０６は、算出した距離が所定の距離未満である場合には、一画目の始点と二画目の始点とがくっついていると判定する。
【００５４】
−文字のバランスに関する判定
次に、図６に示した判定項目ＤＢ１２６における判定項目Ｎｏ「０６」、つまり、四画目の縦線が「中」の隙間が等間隔になるように引かれているかを判定する方法について説明する。例えば、図１１に示したように、筆跡特徴特定部１０６は、まず、四画目の始点および終点を結ぶ直線（以下、直線Ａとも称する）を求める。そして、筆跡特徴特定部１０６は、二画目の始点と直線Ａとの間の距離（図１１に示したｘ１）、および、二画目の折れの点と直線Ａとの間の距離（図１１に示したｘ２）をそれぞれ算出する。そして、筆跡特徴特定部１０６は、ｘ１とｘ２の和に対するｘ１の割合が例えば４０％〜６０％などの所定の範囲内である場合には、四画目の縦線が「中」の隙間が等間隔になるように引かれていると判定する。
【００５５】
（２−１−４−２．特定例２）
また、筆跡特徴特定部１０６は、さらに、記入履歴取得部１０２により取得された記入者の同一の文字の記入履歴に基づいて、記入者の該当の文字の筆跡の特徴を特定することも可能である。
【００５６】
−筆順
例えば、筆跡特徴特定部１０６は、記入履歴取得部１０２により取得された記入者による同一文字の筆順の履歴に基づいて、記入者の該当の文字の筆跡の特徴を特定することも可能である。
【００５７】
より具体的に説明すると、例えば、筆跡解析サーバ１０は、複数の記入者による誤った筆順で記入された同一文字の画像を、筆順と対応づけて予め大量に収集しておく。そして、筆跡解析サーバ１０は、（誤った）筆順ごとに、収集された複数の画像に基づいて、記入された文字の特徴を解析し、そして、解析結果を筆順と対応づけて記憶部１２２に記録しておく。そして、筆跡特徴特定部１０６は、記入履歴取得部１０２により対象の記入者による特定の文字の筆順の履歴が取得された場合には、まず、取得された筆順の履歴の中から最も多い筆順を特定する。そして、筆跡特徴特定部１０６は、特定した筆順に対応づけて記憶部１２２に記録されている解析結果を、記入者の該当の文字の筆跡の特徴（の一部）として特定する。
【００５８】
−記入時間
また、筆跡特徴特定部１０６は、記入履歴取得部１０２により取得された記入者による同一文字の記入時間の履歴に基づいて、記入者の該当の文字の筆跡の特徴を特定することも可能である。例えば、筆跡特徴特定部１０６は、記入履歴取得部１０２により取得された記入者による同一文字の記入時間の平均値に基づいて、記入者の該当の文字の筆跡の特徴を特定する。
【００５９】
より具体的に説明すると、例えば、筆跡解析サーバ１０は、複数の記入者により記入された同一文字の画像を、記入時の記入時間と対応づけて予め大量に収集しておく。そして、筆跡解析サーバ１０は、記入時間ごとに、収集された複数の画像に基づいて、記入された文字の特徴を解析し、そして、解析結果を記入時間と対応づけて記憶部１２２に記録しておく。そして、筆跡特徴特定部１０６は、記入履歴取得部１０２により記入者による特定の文字の記入時間の履歴が取得された場合には、まず、取得された記入時間の履歴に基づいて、該当の文字の記入時間の平均値を算出する。そして、筆跡特徴特定部１０６は、算出した平均の記入時間に対応づけて記憶部１２２に記録されている解析結果を、記入者の該当の文字の筆跡の特徴（の一部）として特定する。
【００６０】
［２−１−５．表示制御部１０８］
表示制御部１０８は、筆跡特徴特定部１０６により特定された記入者の筆跡の特徴を示す表示の表示指示をタブレット端末２０へ通信部１２０に送信させる。より具体的には、表示制御部１０８は、判定項目取得部１０４により取得された判定項目ごとの、筆跡特徴特定部１０６による判定結果の表示指示をタブレット端末２０へ通信部１２０に送信させる。
【００６１】
図１２は、表示制御部１０８による制御により、タブレット端末２０に表示される画面の一例（判定結果画面４０）を示した説明図である。図１２に示したように、判定結果画面４０は、例えば、記入者名、文字名、および判定項目ごとの判定結果を含む。
【００６２】
［２−１−６．通信部１２０］
通信部１２０は、本発明における取得部の一例である。通信部１２０は、通信網１２を介して、通信網１２に接続される装置との間で情報の送受信を行う。例えば、通信部１２０は、記入者により記入された文字の複数の画像をタブレット端末２０から受信する。また、通信部１２０は、表示制御部１０８の制御により、筆跡特徴特定部１０６による判定結果の表示指示をタブレット端末２０へ送信する。
【００６３】
［２−１−７．記憶部１２２］
記憶部１２２は、例えば、記入履歴ＤＢ１２４や判定項目ＤＢ１２６などの各種データを記憶する。
【００６４】
なお、本実施形態による筆跡解析サーバ１０の構成は、上述した構成に限定されない。例えば、記入履歴ＤＢ１２４、または判定項目ＤＢ１２６は、筆跡解析サーバ１０に記憶される代わりに、筆跡解析サーバ１０と通信可能な別の装置に記憶されてもよい。
【００６５】
＜２−２．動作＞
以上、本実施形態による構成について説明した。続いて、本実施形態による動作について、「２−２−１．文字の記入時の動作」〜「２−２−２．筆跡の特徴の特定時の動作」において説明する。
【００６６】
［２−２−１．文字の記入時の動作］
図１３は、本実施形態による文字の記入時の動作を示したシーケンス図である。図１３に示したように、まず、記入者は、タブレット端末２０に表示された文字記入画面３０において、タッチペンを用いて同一の文字を複数回記入する（Ｓ１０１）。
【００６７】
続いて、タブレット端末２０は、例えば記入者の操作に基づいて、記入された複数の文字の各々に関する画像、筆順、および記入時間を含む記入データを筆跡解析サーバ１０に送信する（Ｓ１０２）。
【００６８】
その後、筆跡解析サーバ１０の制御部１００は、タブレット端末２０から受信された複数の記入データを、記入者と対応づけて記入履歴ＤＢ１２４に記録する（Ｓ１０３）。
【００６９】
［２−２−２．筆跡の特徴の特定時の動作］
以上、文字の記入時の動作について説明した。続いて、図１４を参照して、筆跡の特徴の特定時の動作について説明する。なお、ここでは、タブレット端末２０の利用者が、特定の記入者による特定の文字の筆跡の特徴の解析を筆跡解析サーバ１０に対して要求する場面における動作例について説明する。
【００７０】
図１４に示したように、まず、タブレット端末２０の利用者は、記入者名、および文字を指定し、そして、筆跡の特徴の判定指示を筆跡解析サーバ１０へタブレット端末２０に送信させる（Ｓ２０１）。
【００７１】
その後、筆跡解析サーバ１０の記入履歴取得部１０２は、タブレット端末２０により指定された記入者名および文字に対応する、文字の画像および文字の記入履歴を記入履歴ＤＢ１２４から全て取得する（Ｓ２０２）。
【００７２】
続いて、判定項目取得部１０４は、タブレット端末２０により指定された文字に関する複数の判定項目を判定項目ＤＢ１２６から取得する（Ｓ２０３）。
【００７３】
続いて、筆跡特徴特定部１０６は、Ｓ２０３で取得された複数の判定項目の各々に関して、Ｓ２０２で取得された複数の画像の各々に含まれる判定対象の文字を判定し、そして、例えば判定した結果の平均値を求めるなど、判定した結果を画像の枚数分組み合わせて評価する（Ｓ２０４）。
【００７４】
続いて、表示制御部１０８は、Ｓ２０４で判定された判定結果の表示指示をタブレット端末２０へ通信部１２０に送信させる（Ｓ２０５）。
【００７５】
その後、タブレット端末２０は、Ｓ２０５で受信された表示指示に基づいて、例えば図１２に示したような判定結果画面４０を表示する（Ｓ２０６）。
【００７６】
＜２−３．効果＞
以上、例えば図４、および図１４等を参照して説明したように、本実施形態による筆跡解析サーバ１０は、記入者により記入された文字の画像を複数取得し、取得された複数の文字の画像に基づいて、記入者の筆跡の特徴を特定し、そして、特定された記入者の筆跡の特徴を示す表示を表示画面に表示させる。このため、記入者により記入された文字を他人が識別する上で有用な情報を表示画面に表示させることができる。
【００７７】
例えば、筆跡解析サーバ１０は、文字ごとに定められた判定項目に従って、記入者の筆跡を判定し、そして、判定結果を列挙した判定結果画面４０を表示させる。このため、例えば鑑定人は、手書きされた書類が記入者本人により記入されたか否かを判断する際の判断材料として、判定結果画面４０に列挙された筆跡の特徴を活用することができる。
【００７８】
＜＜３．ハードウェア構成＞＞
以上、本発明の実施形態について説明した。次に、本実施形態による筆跡解析サーバ１０のハードウェア構成について、図１５を参照して説明する。図１５に示したように、筆跡解析サーバ１０は、ＣＰＵ１５０、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）１５２、ＲＡＭ１５４、内部バス１５６、入出力インターフェース１５８、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ  Ｄｉｓｋ  Ｄｒｉｖｅ）１６０、およびネットワークインターフェース１６２を備える。
【００７９】
＜３−１．ＣＰＵ１５０＞
ＣＰＵ１５０は、演算処理装置および制御装置として機能し、各種プログラムに従って筆跡解析サーバ１０内の動作全般を制御する。また、ＣＰＵ１５０は、筆跡解析サーバ１０において制御部１００の機能を実現する。なお、ＣＰＵ１５０は、マイクロプロセッサなどのプロセッサにより構成される。
【００８０】
＜３−２．ＲＯＭ１５２＞
ＲＯＭ１５２は、ＣＰＵ１５０が使用するプログラムや演算パラメータ等を記憶する。
【００８１】
＜３−３．ＲＡＭ１５４＞
ＲＡＭ１５４は、ＣＰＵ１５０の実行において使用するプログラムや、その実行において適宜変化するパラメータ等を一時記憶する。
【００８２】
＜３−４．内部バス１５６＞
内部バス１５６は、ＣＰＵバスなどから構成される。この内部バス１５６は、ＣＰＵ１５０、ＲＯＭ１５２、およびＲＡＭ１５４を相互に接続する。
【００８３】
＜３−５．入出力インターフェース１５８＞
入出力インターフェース１５８は、ＨＤＤ１６０、およびネットワークインターフェース１６２を、内部バス１５６と接続する。例えばＨＤＤ１６０は、この入出力インターフェース１５８および内部バス１５６を介して、ＲＡＭ１５４などとの間でデータをやり取りする。
【００８４】
＜３−６．ＨＤＤ１６０＞
ＨＤＤ１６０は、記憶部１２２として機能する、データ格納用の装置である。このＨＤＤ１６０は、例えば、記憶媒体、記憶媒体にデータを記録する記録装置、記憶媒体からデータを読み出す読出し装置、および記憶媒体に記録されたデータを削除する削除装置などを含む。また、ＨＤＤ１６０は、ＣＰＵ１５０が実行するプログラムや各種データを格納する。
【００８５】
＜３−７．ネットワークインターフェース１６２＞
ネットワークインターフェース１６２は、例えばインターネットなどの通信網に接続するための通信デバイス等で構成された通信インターフェースである。このネットワークインターフェース１６２は、通信部１２０として機能する。なお、ネットワークインターフェース１６２は、無線ＬＡＮ対応通信装置、ＬＴＥ（Ｌｏｎｇ  Ｔｅｒｍ  Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ）対応通信装置、または有線による通信を行うワイヤー通信装置であってもよい。
【００８６】
＜＜４．変形例＞＞
なお、添付図面を参照しながら本発明の好適な実施形態について詳細に説明したが、本発明はかかる例に限定されない。本発明の属する技術の分野における通常の知識を有する者であれば、特許請求の範囲に記載された技術的思想の範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、これらについても、当然に本発明の技術的範囲に属するものと了解される。
【００８７】
＜４−１．変形例１＞
例えば、上述した筆跡解析サーバ１０の制御部１００に含まれる構成要素を全てタブレット端末２０が含む場合には、本発明における情報処理装置は、筆跡解析サーバ１０の代わりに、タブレット端末２０であってもよい。また、この変形例１では、筆跡解析サーバ１０は設けられなくてもよい。
【００８８】
＜４−２．変形例２＞
また、上記の説明では、筆跡解析サーバ１０は、図２に示したような、格子状のマス目を含む文字記入欄３００に対して記入された文字の画像を取得し、そして、取得された画像に含まれるマス目を用いることにより筆跡の特徴を特定する例について説明したが、かかる例に限定されない。例えば、筆跡解析サーバ１０は、枠線等を含まない白色の表示画面に対して記入者により自由に記入された文字の画像を取得し、そして、取得された画像に基づいて筆跡の特徴を特定することも可能である。
【００８９】
より具体的に説明すると、筆跡解析サーバ１０は、まず、取得された画像に含まれる文字の外接長方形を求め、そして、取得された画像における外接長方形の中心点の座標値を算出する。そして、筆跡解析サーバ１０は、算出した外接長方形の中心点をＸＹ平面の原点と一致させるように、求めた外接長方形をＸＹ平面に配置することにより、上述した実施形態と同様に、筆跡の特徴を特定することが可能である。
【００９０】
＜４−３．変形例３＞
また、上記の説明では、記入者の筆跡の特徴を一文字ごと特定する例について説明したが、かかる例に限定されない。例えば、予め定められた複数の文字に共通する複数の判定項目の各々に従って、記入者により記入された複数の画像に含まれる複数の文字を判定することにより、記入者による文字の全般的な特徴を特定することも可能である。
【００９１】
＜４−４．変形例４＞
また、本実施形態によれば、ＣＰＵ１５０、ＲＯＭ１５２、およびＲＡＭ１５４などのハードウェアを、上述した筆跡解析サーバ１０の各構成と同等の機能を発揮させるためのコンピュータプログラムも提供可能である。また、該コンピュータプログラムが記録された記録媒体も提供される。
【符号の説明】
【００９２】
１０  筆跡解析サーバ
１２  通信網
２０  タブレット端末
１００  制御部
１０２  記入履歴取得部
１０４  判定項目取得部
１０６  筆跡特徴特定部
１０８  表示制御部
１２０  通信部
１２２  記憶部
１２４  記入履歴ＤＢ
１２６  判定項目ＤＢ
１５０  ＣＰＵ
１５２  ＲＯＭ
１５４  ＲＡＭ
１５６  内部バス
１５８  入出力インターフェース
１６０  ＨＤＤ
１６２  ネットワークインターフェース
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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