(57)【要約】      （修正有）【課題】一般消費者が手軽に購入でき、家庭における排便ガスの測定によって被験者の腸内の状態を正確に把握することができる生体情報測定システムを提供する。【解決手段】排便ガスに基づいて被験者の体調を測定する生体情報測定システムであって、被験者特定装置と、ボウル内の気体を吸引する吸引装置と、排便ガスに含まれる、気化した短鎖脂肪酸を検出するガス検出装置と、制御装置と、短鎖脂肪酸の検出データを、被験者毎に記憶する記憶装置と、所定期間内に行われた複数回の排便行為において検出され、記憶装置に記憶された短鎖脂肪酸の複数の検出データの経時的な変化傾向に基づいて、被験者の体調を解析するデータ解析装置と、このデータ解析装置による解析結果を出力する出力装置と、を有することを特徴としている。【選択図】図５
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
トイレ室に設置された大便器のボウル内に排出される排便ガスに基づいて、被験者の体調を測定する生体情報測定システムであって、
上記大便器を使用する被験者を特定するための被験者特定装置と、
被験者によって排便ガスが排出された上記ボウル内の気体を吸引する吸引装置と、
この吸引装置によって吸引された排便ガスに含まれる、気化した短鎖脂肪酸を検出可能なガスセンサを備えたガス検出装置と、
上記吸引装置及び上記ガス検出装置を制御する制御装置と、
上記ガス検出装置によって検出された短鎖脂肪酸の検出データを、上記被験者特定装置によって特定された被験者毎に記憶する記憶装置と、
所定期間内に行われた複数回の排便行為において検出され、上記記憶装置に記憶された短鎖脂肪酸の複数の検出データの経時的な変化傾向に基づいて、被験者の体調を解析するデータ解析装置と、
このデータ解析装置による解析結果を出力する出力装置と、
を有することを特徴とする生体情報測定システム。
【請求項２】
上記ガス検出装置は、短鎖脂肪酸である酢酸又はプロピオン酸を検出可能に構成され、上記データ解析装置は、酢酸又はプロピオン酸の検出データの経時的な変化傾向に基づいて、被験者の体調を解析する請求項１記載の生体情報測定システム。
【請求項３】
さらに、被験者が下痢をしているか否かを検知する下痢判定手段を有し、この下痢判定手段が被験者の下痢を判定した場合には、その排便行為において検出された短鎖脂肪酸の検出データを体調の解析に使用しないか、又は検出データの重み付けを低下させる請求項２記載の生体情報測定システム。
【請求項４】
上記ガス検出装置は、水素ガス、二酸化炭素ガス、又はメタンガスも検出可能に構成され、上記データ解析装置は、短鎖脂肪酸の検出データに基づく第１の指標、及び水素ガス、二酸化炭素ガス、又はメタンガスの検出データに基づく第２の指標を、被験者の体調として解析する請求項３記載の生体情報測定システム。
【請求項５】
上記データ解析装置は、上記第１の指標及び上記第２の指標の経時的な変化傾向に基づいて、被験者の体調を解析する請求項４記載の生体情報測定システム。
【請求項６】
上記データ解析装置は、被験者の現在の健康状態を解析すると共に、短鎖脂肪酸の検出データに基づいて、被験者の疾病に対する耐性を解析する請求項５記載の生体情報測定システム。
【請求項７】
上記出力装置は上記第１の指標及び上記第２の指標を出力するように構成され、上記データ解析装置は、１回の排便行為の検出データに基づく解析結果の変動が少なくなるよう、上記第１及び第２の指標を補正して上記出力装置に出力するように構成され、上記出力装置によって出力される上記第２の指標は、上記第１の指標よりも変動が少なくなるように補正される請求項６記載の生体情報測定システム。
【請求項８】
上記ガス検出装置は、さらに、上記吸引装置によって吸引された気体に含まれる硫黄成分を含む臭気性ガスであるメチルメルカプタンガス及びメチルメルカプタンガス以外の臭気性ガスも検出するように構成され、上記データ解析装置は、上記ガス検出装置によって検出された上記臭気性ガスの検出データに基づいて被験者の体調不良の度合いを解析すると共に、上記下痢判定手段が被験者の下痢を判定した場合には、検出された上記臭気性ガスの検出データを体調不良の解析に使用しないか、又は検出データの重み付けを低下させる請求項３記載の生体情報測定システム。
【請求項９】
上記ガス検出装置は、水素ガス、二酸化炭素ガス、又はメタンガスも検出可能に構成され、上記データ解析装置は、短鎖脂肪酸の検出データに基づく第１の指標、水素ガス、二酸化炭素ガス、又はメタンガスの検出データに基づく第２の指標、及び上記臭気性ガスの検出データに基づく第３の指標を、被験者の体調として解析する請求項８記載の生体情報測定システム。
【請求項１０】
上記データ解析装置は、上記第２及び第３の指標に基づいて体調の良否を解析し、解析結果を上記出力装置に出力するように構成され、上記データ解析装置は、上記第１の指標の値が大きい場合には、上記第１の指標の値が小さい場合よりも、上記第２及び第３の指標に基づく解析結果を大きく体調良好の側へ補正した解析結果を上記出力装置に出力する請求項９記載の生体情報測定システム。
【請求項１１】
上記第１の指標に基づく解析結果は、上記第２の指標及び上記第３の指標に基づく解析結果とは別に、上記第２の指標及び上記第３の指標に基づく解析結果よりも後で上記出力装置に出力される請求項１０記載の生体情報測定システム。
【請求項１２】
さらに、被験者が体調に関係する生活習慣を変更したことを入力する習慣変更入力装置を有し、上記出力装置は、被験者が生活習慣を変更した後の体調の変化を経時的に表示するように構成されている請求項３記載の生体情報測定システム。
【請求項１３】
上記習慣変更入力装置は、ビフィズス菌を含むサプリメントの摂取開始、又は摂取するサプリメントの変更を入力するように構成されており、上記データ解析装置は、短鎖脂肪酸である酢酸のデータに基づいて、被験者の体調を解析する請求項１２記載の生体情報測定システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、生体情報測定システムに関し、特に、トイレ室に設置された大便器のボウル内に排出される排便ガスに基づいて、被験者の体調を測定する生体情報測定システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、医療技術の進化とともに癌などの大病の診断技術や、癌治療そのものの技術進化によって癌による死亡率は極めて低くなっている。しかし、癌の予防のために診断を定期的に受けるために病院に通うのは患者にとっては負担が大きい。このため、現実としては、体調不良を実感してから通院する患者が多く、残念ながら癌になってしまう方は未だに多い。また、癌になることを抑制するための実用的な装置は未だ開発されておらず、癌予防の実現に対しては十分とは言えないのが実情であった。
【０００３】
このような状況に鑑みて本発明者らは、病院に行かずとも家庭でもっと手軽に健康状態の把握や癌等の大病の診断ができるような装置を作り、大病の予防、もしくは早期治療を実現できるような本当に市場から求められている装置を製造したいという強い思いを持ち、長期に渡り研究を進めていた。
【０００４】
これまで出願人は、洋式大便器の便座に搭載され、被験者の排便時にボウル内に排出される排便ガスを採取し、この排便ガス中に含まれる二酸化炭素濃度に基づいて、生体情報指標としての排泄大便量を求める装置（特許文献１参照）や、被験者の排便時に併発される排便ガスを水洗大便器の便座に組み込まれた脱臭装置で吸引し、吸引されたガスの二酸化炭素濃度を二酸化炭素ガスセンサで測定し、測定された二酸化炭素濃度に基づいて、被験者の腸内状態を推定する装置（特許文献２参照）を開発してきた。しかしながら、これら装置では現在の腸内状態を推定するのみであり、正確に健康状態を把握し、手軽に癌等のリスク状況を把握できるという、発明者の目的を達成できるものではなかった。さらに、人の排泄部付近の空気に接触するようにガスセンサを配置し、このガスセンサ出力のピーク値に基づいておならを検出するおなら検出装置（特許文献３）も知られている。このおなら検出装置では、ベッドに寝ている患者のおむつや下着の中の排泄部からチューブを引き出し、吸引ポンプで空気を吸引することにより、患者のおならを捕集している。さらに、このおなら検出装置は、ガスセンサ出力のピークの半値幅に基づいておならと排尿を区別して、盲腸の手術後におならが出たかどうかを医師が確認したり、おむつの交換時期を検出しようとするものである。また、特開２０１４−１６００４９号公報（特許文献４）には、被験者が放屁した屁の成分からメチルメルカプタンガスを測定するセンサと、このセンサから得られるメチルメルカプタンガス濃度を演算する演算部と、表示部とを備えた、大腸癌の罹患リスクを推定する携帯型大腸癌リスク測定機器が記載されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特許第５１３１６４６号
【特許文献２】特許第５０１９２６７号
【特許文献３】特開２００３−９０８１２号
【特許文献４】特開２０１４−１６００４９号
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
腸内のガス成分は、排便時に便とともにおならや排便ガスとして排出される。そこで、発明者らは、２０１５年１月５日の日本経済新聞にも掲載した通り排便時に排出されるおならや排便ガス中のメチルメルカプタンガスなどの特定のガスを測定すれば腸内の大腸癌を発見することができるのではないかと考え、研究を続けていた。しかしながら、真に市場から求められている一般家庭向けの装置は、大腸癌を発見する装置ではなく、大腸癌等の大病に至る前の未病の段階で健康状態を正確に把握することができる装置であるとも言える。
【０００７】
これまで出願人が開発してきた特許第５１３１６４６号（特許文献１）記載の装置や、特許第５０１９２６７号（特許文献２）記載の装置は、排便ガス中に含まれる二酸化炭素ガスを測定することによって被験者の健康状態や、腸内の状態を推定している。二酸化炭素ガスは、被験者が健康で、腸内の状態が良好なとき、多く排出される健康系のガスであることは知られているが、初期の大腸癌患者であっても、摂取した食物等により多量に排出される場合がある。このため、二酸化炭素ガスの測定のみでは、被験者の健康状態を十分に把握することは困難である。また、二酸化炭素ガスは、被験者の腸内に所謂悪玉菌が多い状態であっても生成されるガスであるため、未病の状態であっても腸内には悪玉の大腸菌が多く、腸内状態が良好とは言えない状態であるのか、腸内にはビフィズス菌等の所謂善玉菌が多く、腸内状態が良好であるのかを、二酸化炭素ガスのみから判断するのは困難である。
【０００８】
本発明の目的は、一般消費者が手軽に購入でき、家庭における排便ガスの測定によって被験者の腸内の状態を正確に把握することができる、真に市場から求められている、実用性の高い診断システムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
上述した課題を解決するために、本発明は、トイレ室に設置された大便器のボウル内に排出される排便ガスに基づいて、被験者の体調を測定する生体情報測定システムであって、大便器を使用する被験者を特定するための被験者特定装置と、被験者によって排便ガスが排出されたボウル内の気体を吸引する吸引装置と、この吸引装置によって吸引された排便ガスに含まれる、気化した短鎖脂肪酸を検出可能なガスセンサを備えたガス検出装置と、吸引装置及びガス検出装置を制御する制御装置と、ガス検出装置によって検出された短鎖脂肪酸の検出データを、被験者特定装置によって特定された被験者毎に記憶する記憶装置と、所定期間内に行われた複数回の排便行為において検出され、記憶装置に記憶された短鎖脂肪酸の複数の検出データの経時的な変化傾向に基づいて、被験者の体調を解析するデータ解析装置と、このデータ解析装置による解析結果を出力する出力装置と、を有することを特徴としている。
【００１０】
出願人は、排便ガスの測定により被験者の腸内の状態を把握し、未然に大病になるのを防止する研究を鋭意に行っている。二酸化炭素ガス、水素ガスなどの健康系ガスは排便ガスに多く含まれる為、比較的容易に計測することができ、体調が悪化した際にはこれらのガス量が確実に減少するため、健康管理を行うための指標として有効である。しかしながら、二酸化炭素ガス、水素ガスなどの健康系ガスが排便ガスに多く含まれているとしても、その被験者の腸内の状態が必ずしも良好であるということはできない。即ち、大腸内にビフィズス菌などの善玉菌が多い被験者は、容易に腸内の状態が悪化することはなく、大腸癌などの大病になり難い身体、言い換えれば、大病に対する免疫力が高いということができる。これに対して、大腸内に悪玉菌が多い被験者は、健康系ガスが排出されていたとしても、腸内の状態は必ずしも良好ではなく、大腸癌などの大病になるリスクもやや高いということができる。
【００１１】
このように、二酸化炭素ガス、水素ガスの計測では健康であることまでは判断できるが、免疫力のある健康体であるか否かを判断することはできない。即ち、免疫力の高い健康な人ほど多くの健康系ガスが排出されるというものではなく、また不健康になると、健康系ガスが減少する傾向となるものの、必ずしも健康系ガスが排出されなくなるものではない。また、健康系ガスは、体調変化や食事など個人差によっても量が増減するため、これに基づいて免疫力が高い健康体であると判定することは困難である。このような研究を続ける中で、本件発明者は、排便ガスの測定に基づいて、大腸癌などの大病になり難い身体、言い換えれば、大病に対する免疫力の高い腸内環境であるか否かを示唆し、免疫力の高い身体に被験者を誘導することにより、一層この商品の価値を高めることができることに思い至ったものである。
【００１２】
ここで、大腸癌などの発症を誘発する有害成分を生成する所謂悪玉菌は、腸内環境のｐＨ値が低い酸性側であるほど生存し難い環境であることが知られている。よって、腸内環境のｐＨ値が低い状態にあるか否かが判断できれば、被験者が健康でかつ大病に対する免疫力が高い健康体であると、客観的に判断することができる。また、免疫力の高さを客観的に判断することにより、薬やサプリメントなどを個人の状態に合わせて選択することが可能となり、効果的に免疫力が高い身体に誘導することができる。この知見を利用して大病の確実な予防を実現できる商品の確立を目指した。しかしながら、腸内のｐＨを測定することはとても難しく、これを手間をかけることなく簡易な方法で測定する手段は知られていなかった。発明者らは、計測による負担を被験者に与えることがなく、自然の行為のままで計測できてこそ、この商品の実用性は高まると考えて研究開発を行い、本発明を想到したものである。
【００１３】
まず、発明者らは、腸内環境が健康な酸性雰囲気下でのみ活性化する善玉菌であるビフィズス菌などの細菌は短鎖脂肪酸を産生し、この短鎖脂肪酸が腸内のｐＨ値を低くする主要因になっていること、さらに、腸内が不健康となり、アルカリ側に傾くと短鎖脂肪酸が極めて少なくなり、ゼロに近づいていくことを見出した。加えて、ビフィズス菌などが生成した短鎖脂肪酸はその一部が揮発し、極微量ではあるが、揮発した短鎖脂肪酸が排便ガス中に含まれていることが見出された。本件発明は、排便ガス中に含まれる短鎖脂肪酸の揮発分を計測することで体調状態を推定するようにしたものである。これにり、腸内細菌により生成された成分で腸内のｐＨの変動に直接関わる成分を、排便ガスに基づいて測定することが可能になり、検査に特別の手間をかけることなく被験者の腸内環境を正確に安定的に測定することが可能になった。さらに、腸内環境を正確に測定することにより、健康な被験者の体調を誤って不健康と判断し、無用な心理的負担を与えるなどの問題を解消することができる。また、健康系ガスが排出されていても大病に対する抵抗性が低くなっている（免疫力が低下している）被験者にそのことを認識させ、免疫力の高い腸内環境を得るために自己の生活管理を行うよう、促すことができる。このように、本発明は、大病になり難い身体作りまで支援することができる真に優れた生体情報測定システムの提供を可能にしたものである。
【００１４】
また、排便ガス中に含まれる短鎖脂肪酸の量は、被験者が摂取した糖分の量により、腸内細菌の分解によって生成される短鎖脂肪酸の量が変化するため変動し、体調の一時的な変化によって変動が生じる。このため、排便ガス中に含まれる短鎖脂肪酸の量を経時変化で通知することで、被験者に無用な心理的負担を与えることを確実に防止できる。また、ビフィズス菌等をサプリメントとして摂取したり、食習慣を変更するなど、生活習慣を変更したとき、その変更による腸内環境の改善を、被験者は早期に認識できるようになり、生活習慣の変革に対する効果が認識しやすくなる。
【００１５】
このように構成された本発明によれば、所定期間内に行われた複数回の排便行為において検出された短鎖脂肪酸の複数の検出データの経時的な変化傾向に基づいて、被験者の体調を解析するので、被験者は、特別な検査を受けることなく、日々の排便行為を測定するだけで体調を把握することができる。
【００１６】
本発明において、好ましくは、ガス検出装置は、短鎖脂肪酸である酢酸又はプロピオン酸を検出可能に構成され、データ解析装置は、酢酸又はプロピオン酸の検出データの経時的な変化傾向に基づいて、被験者の体調を解析する。
【００１７】
良好な腸内環境において、善玉菌が生成する短鎖脂肪酸のうち、酢酸及びプロピオン酸は揮発性が高いため、揮発して、他の短鎖脂肪酸よりも多く排便ガス中に含まれることが本件発明者により見出された。上記のように構成された本発明によれば、短鎖脂肪酸として酢酸又はプロピオン酸を検出して被験者の体調を解析するので、他の短鎖脂肪酸に基づいて解析を行う場合よりも容易に検出・解析を行うことができ、安価なセンサで検出を行うことができる。また、短鎖脂肪酸を検出するためのセンサは、必ずしも酢酸又はプロピオン酸のみに反応するセンサである必要はなく、これら両方を検出可能なセンサや、酢酸又はプロピオン酸と他の短鎖脂肪酸を検出可能なセンサ等も使用することができる。
【００１８】
本発明において、好ましくは、さらに、被験者が下痢をしているか否かを検知する下痢判定手段を有し、この下痢判定手段が被験者の下痢を判定した場合には、その排便行為において検出された短鎖脂肪酸の検出データを体調の解析に使用しないか、又は検出データの重み付けを低下させる。
【００１９】
腸内環境が良好な場合、排便ガス中に短鎖脂肪酸が含まれることが本件発明者によって見出された。しかしながら、被験者が下痢をしている場合には多量の短鎖脂肪酸が排便ガス中に含まれることも本件発明者により見出された。上記のように構成された本発明によれば、被験者の下痢が判定された場合には、その排便行為において検出された短鎖脂肪酸の検出データを体調の解析に使用しないか、又は検出データの重み付けを低下させるので、下痢により、不良な体調が良好と判定されるリスクを抑制することができる。
【００２０】
本発明において、好ましくは、ガス検出装置は、水素ガス、二酸化炭素ガス、又はメタンガスも検出可能に構成され、データ解析装置は、短鎖脂肪酸の検出データに基づく第１の指標、及び水素ガス、二酸化炭素ガス、又はメタンガスの検出データに基づく第２の指標を、被験者の体調として解析する。
【００２１】
水素ガス、二酸化炭素ガス、又はメタンガスは、健康系ガスとして知られており、これらの何れかのガスが多く排出されていれば、被験者は体調不良ではないと判断することができる。上記のように構成された本発明によれば、排便ガス中の短鎖脂肪酸と共に、水素ガス、二酸化炭素ガス、又はメタンガスを検出しているので、被験者は、より正確に健康状態を把握することができる。
【００２２】
本発明において、好ましくは、データ解析装置は、第１の指標及び第２の指標の経時的な変化傾向に基づいて、被験者の体調を解析する。
第１の指標である短鎖脂肪酸ばかりでなく、第２の指標である水素ガス、二酸化炭素ガス、又はメタンガスの検出データも、被験者の食事や、暴飲暴食等で一時的に変化する。上記のように構成された本発明によれば、第１の指標及び第２の指標の経時的な変化傾向に基づいて、被験者の体調を解析するので、被験者は、健康状態や体調の変化を確実に認識することができる。
【００２３】
本発明において、好ましくは、データ解析装置は、被験者の現在の健康状態を解析すると共に、短鎖脂肪酸の検出データに基づいて、被験者の疾病に対する耐性を解析する。
【００２４】
腸内に善玉菌が多く、この善玉菌により短鎖脂肪酸が生成され、腸内のｐＨが低い状態は、腸内環境を悪化させる悪玉菌が生存しにくい状態である。このように、腸内に悪玉菌が生存しにくい状態となっていれば、腸内の状態は容易に悪化することはなく、単に健康系のガスが多く排出されている状態よりも、より疾病にかかりにくい状態であるということができる。上記のように構成された本発明によれば、被験者の現在の健康状態ばかりでなく、短鎖脂肪酸に基づいて、被験者の疾病に対する耐性である免疫力も解析することができる。
【００２５】
本発明において、好ましくは、出力装置は第１の指標及び第２の指標を出力するように構成され、データ解析装置は、１回の排便行為の検出データに基づく解析結果の変動が少なくなるよう、第１及び第２の指標を補正して出力装置に出力するように構成され、出力装置によって出力される第２の指標は、第１の指標よりも変動が少なくなるように補正される。
【００２６】
排便ガスに基づく体調の測定には、排便の状態や、測定環境のノイズ等多くの誤差要因が存在する。このため、排便行為における検出データは、各回毎に大きく変動する可能性が高い。上記のように構成された本発明によれば、第１及び第２の指標が、解析結果の変動が少なくなるよう補正されて出力装置に出力されるので、大きな誤差を含む測定結果により被験者に不要な心理的負担を与えるのを回避することができる。また、健康系ガスに基づく第２の指標は、短鎖脂肪酸に基づく第１の指標よりも変動が少なくなるように補正されるので、検出データが悪化傾向にある場合、免疫力に関する第１の指標が先に悪化するので、被験者は過度の心理的負担を負うことなく体調の悪化を認識することができ、生活習慣の変更により体調を改善することができる。
【００２７】
本発明において、好ましくは、ガス検出装置は、さらに、吸引装置によって吸引された気体に含まれる硫黄成分を含む臭気性ガスであるメチルメルカプタンガス及びメチルメルカプタンガス以外の臭気性ガスも検出するように構成され、データ解析装置は、ガス検出装置によって検出された臭気性ガスの検出データに基づいて被験者の体調不良の度合いを解析すると共に、下痢判定手段が被験者の下痢を判定した場合には、検出された臭気性ガスの検出データを体調不良の解析に使用しないか、又は検出データの重み付けを低下させる。
【００２８】
排便ガス中に含まれる硫黄成分を含む臭気性ガスであるメチルメルカプタンガス及びメチルメルカプタンガス以外の臭気性ガスの量は、体調不良の指標となることが本件発明者により見出された。しかしながら、排便ガスに基づく体調の測定には、排便の状態や、測定環境のノイズ等多くの誤差要因が存在する。上記のように構成された本発明によれば、短鎖脂肪酸に加えて、臭気性ガスに基づいて体調を解析することができるので、測定による誤差の影響を軽減することができ、被験者に不要な心理的負担を与えることなく、確実な体調測定を行うことができる。
【００２９】
本発明において、好ましくは、ガス検出装置は、水素ガス、二酸化炭素ガス、又はメタンガスも検出可能に構成され、データ解析装置は、短鎖脂肪酸の検出データに基づく第１の指標、水素ガス、二酸化炭素ガス、又はメタンガスの検出データに基づく第２の指標、及び臭気性ガスの検出データに基づく第３の指標を、被験者の体調として解析する。
【００３０】
このように構成された本発明によれば、第１、第２、第３の指標に基づいて体調が解析されるので、疾病の疑いがある状態から、疾病に対する免疫力の高い状態まで、幅広い体調の状態を測定することができると共に、より確実な体調測定を行うことができる。
【００３１】
本発明において、好ましくは、データ解析装置は、第２及び第３の指標に基づいて体調の良否を解析し、解析結果を出力装置に出力するように構成され、データ解析装置は、第１の指標の値が大きい場合には、第１の指標の値が小さい場合よりも、第２及び第３の指標に基づく解析結果を大きく体調良好の側へ補正した解析結果を出力装置に出力する。
【００３２】
第２及び第３の指標は、排便の状態や、測定環境のノイズ等多くの誤差要因が存在する。これに対して、短鎖脂肪酸は、腸内の状態が良好であり、善玉菌が多い状態でなければ生成されない成分であることが本件発明者らによって見出された。上記のように構成された本発明によれば、短鎖脂肪酸に基づく第１の指標が大きい場合には、第２及び第３の指標に基づく解析結果を体調良好の側へ補正するので、第２及び第３の指標の測定誤差等により、被験者に不要な心理的負担を与えるのを回避することができる。
【００３３】
本発明において、好ましくは、第１の指標に基づく解析結果は、第２の指標及び第３の指標に基づく解析結果とは別に、第２の指標及び第３の指標に基づく解析結果よりも後で出力装置に出力される。
【００３４】
短鎖脂肪酸に基づく第１の指標は、排便ガス中の短鎖脂肪酸が極めて微量であるため、正確を期して時間をかけて測定することが望ましい。上記のように構成された本発明によれば、第２、第３の指標に基づく解析結果を早期に出力し、第１の指標に基づく解析結果が後から出力されるので、解析結果を被験者に早期に提示することを可能にすると同時に、微量の成分に基づく精密な解析結果を被験者に提供することができる。
【００３５】
本発明において、好ましくは、さらに、被験者が体調に関係する生活習慣を変更したことを入力する習慣変更入力装置を有し、出力装置は、被験者が生活習慣を変更した後の体調の変化を経時的に表示するように構成されている。
【００３６】
このように構成された本発明によれば、生活習慣を変更した後の体調の変化が経時的に表示されるので、被験者は生活習慣を変更した結果の良否を客観的に認識することが可能になり、生活習慣改善の強い動機付けを被験者に与えることができる。
【００３７】
本発明において、好ましくは、習慣変更入力装置は、ビフィズス菌を含むサプリメントの摂取開始、又は摂取するサプリメントの変更を入力するように構成されており、データ解析装置は、短鎖脂肪酸である酢酸のデータに基づいて、被験者の体調を解析する。
【００３８】
このように構成された本発明によれば、生活習慣の変更として、サプリメントの摂取開始、又は摂取するサプリメントの変更を入力することができるので、被験者は、摂取し始めたサプリメントの効果や、変更したサプリメントの良否を客観的に認識することができる。これにより、被験者には効果的なサプリメントの摂取を継続する動機付けが与えられ、又は、自己の体質に適合するサプリメントを容易に選択することが可能になる。
【発明の効果】
【００３９】
本発明の生体情報測定システムによれば、一般消費者が手軽に購入でき、被験者は、家庭における排便ガスの測定によって腸内の状態を正確に把握することが可能になる。
【図面の簡単な説明】
【００４０】
【図１】トイレ室に設置された水洗大便器に本発明の第１実施形態による生体情報測定システムを取り付けた状態を示す図である。
【図２】本発明の第１実施形態の生体情報測定システムの構成を示すブロック図である。
【図３】本発明の第１実施形態の生体情報測定システムに備えられているガス検出装置の構成を示す図である。
【図４】本発明の第１実施形態の生体情報測定システムによる体調測定の流れを説明する図である。
【図５】本発明の第１実施形態の生体情報測定システムに備えられているリモコンの表示装置に表示される画面の一例を示す図である。
【図６】本発明の第１実施形態の生体情報測定システムに備えられているリモコンの表示装置に表示される体調表示テーブルの一例を示す図である。
【図７】（ａ）は、最新データのプロット点の、補正による移動の一例を示す図であり、（ｂ）はプロット点の移動量に対するリミット処理を示す図である。
【図８】本発明の第１実施形態の生体情報測定システムにおいて、サーバー側に表示される診断テーブルの一例を示す図である。
【図９】被験者の１回の排便行動における、生体情報測定システム１に備えられた各センサによる検出信号を模式的に示したグラフである。
【図１０】（ａ）残留ガスの基準値が一定でない場合における臭気性ガスの排出量推定を説明する図であり、（ｂ）は被験者がアルコール系便座除菌剤を使用した場合における臭気性ガスセンサによる検出値の一例を示すグラフである。
【図１１】診断テーブルの更新の一例を示す図である。
【図１２】測定信頼度を判定する方法を説明するための図である。
【図１３】被験者の体や衣服に付着した異臭ガスの影響を判定するための被験者付着異臭ガスノイズ補正テーブルを示す図である。
【図１４】湿度の影響を判定するための湿度補正テーブルを示す図である。
【図１５】温度の影響を判定するための温度補正テーブルを示す図である。
【図１６】排泄回数の影響を判定するための排泄回数補正テーブルを示す図である。
【図１７】データ解析装置に記録された信頼度と、測定値の補正率との関係を示す補正テーブルを示す図である。
【図１８】環境ノイズ補正テーブルを示す図である。
【図１９】基準値安定度補正テーブルを示す図である。
【図２０】除菌便座洗浄補正テーブルを示す図である。
【図２１】排便ガス総量補正値テーブルを示す図である。
【図２２】おなら補正値テーブルを示す図である。
【図２３】便量補正値テーブルを示す図である。
【図２４】便種補正値テーブルを示す図である。
【図２５】排便間隔補正値テーブルを示す図である。
【図２６】データ蓄積量補正テーブルを示す図である。
【図２７】風量補正値テーブルを示す図である。
【図２８】ＣＯ2補正テーブルを示す図である。
【図２９】メタンガス補正テーブルを示す図である。
【図３０】硫化ガス補正テーブルを示す図である。
【図３１】排便ガスのガス吐出総量は一定であるが、吐出時間及び時間当たりの吐出量（吐出濃度）が異なる各条件Ｓ１、Ｓ２、Ｓ３の吐出時間及び吐出量の関係を示す図である。
【図３２】吐出時間及び時間当たりの吐出量を変更した場合のガスセンサの検出波形を示す図である。
【図３３】ガスセンサの検出波形に基づき算出したガス量を示す。
【図３４】図３２に示す、ガスセンサの検知波形の初期部分を、時間軸を拡大して示す図である。
【図３５】時間当たりの吐出量（吐出濃度）と、センサで検出される検出データ波形の立ち上がりの傾きの関係を示すグラフである。
【図３６】吐出時間及び時間当たりの吐出量（吐出濃度）が異なる各条件Ｓ１、Ｓ２、Ｓ３に対して、半導体ガスセンサの検出波形の傾き及びピークまでの到達時間の積（ガスセンサ波形面積）に基づき推定したガス量を示す図である。
【図３７】（ａ）は、別の実施形態による生体情報測定システムの被験者側装置をトイレ室に設置された水洗大便器に取り付けた状態を示す図であり、（ｂ）は、同図（ａ）に示す被験者側装置の測定装置を示す斜視図である。
【図３８】本発明の別の実施形態による水素ガスと臭気性ガスの臭気性ガスセンサへの到達時間をずらすことにより、水素ガスの影響を分離するように構成されたガス検出装置の構成を示す図である。
【図３９】図３８に示すガス検出装置の半導体ガスセンサにより検出された検出波形を示す図である。
【図４０】本発明の別の実施形態による生体情報測定システムの表示装置に表示される画面の一例を示す図である。
【図４１】図４０に示す実施形態において、生活習慣の変更が入力された場合に、表示装置に表示される画面の一例示す図である。
【図４２】（ａ）は、本発明の別の実施形態による生体情報測定システムにおいて表示装置に表示されるプロット点補正の一例を示す図であり、（ｂ）は、酢酸ガス量に基づく補正テーブルである。
【図４３】（ａ）は、図４２に示す実施形態の変形例において表示装置に表示されるプロット点補正の一例を示す図であり、（ｂ）は、酢酸ガス量に基づく補正テーブルである。
【図４４】６０代以下の健常者、６０〜７０代の健常者、早期がんの患者、進行癌の患者の排便ガスに含まれる健康系ガスと、臭気性ガスの量を測定した結果を示す図である。
【図４５】排便ガス中に含まれる硫化水素のガス量を健常者と大腸がん患者で比較した図である。
【図４６】排便ガス中に含まれるメチルメルカプタンガスのガス量を健常者と大腸がん患者で比較した図である。
【図４７】排便ガス中に含まれる水素ガスのガス量を健常者と大腸がん患者で比較した図である。
【図４８】排便ガス中に含まれる二酸化炭素ガスのガス量を健常者と大腸がん患者で比較した図である。
【図４９】排便ガス中に含まれるプロピオン酸ガスのガス量を健常者と大腸がん患者で比較した図である。
【図５０】排便ガス中に含まれる酢酸ガスのガス量を健常者と大腸がん患者で比較した図である。
【図５１】排便ガス中に含まれる酪酸ガスのガス量を健常者と大腸がん患者で比較した図である。
【発明を実施するための形態】
【００４１】
以下、本発明の生体情報測定システムの一実施形態を図面を参照しながら詳細に説明する。
また、図１は、トイレ室に設置された水洗大便器に本発明の第１実施形態による生体情報測定システムを取り付けた状態を示す図である。図２は、本実施形態の生体情報測定システムの構成を示すブロック図である。図３は、本実施形態の生体情報測定システムに備えられているガス検出装置の構成を示す図である。
【００４２】
図１に示すように、生体情報測定システム１は、トイレ室Ｒに設置された水洗大便器２の上に載置した便座４の内部に組み込まれた測定装置６、及びトイレ室Ｒの壁面に取り付けられたリモコン８からなる被験者側装置１０を有する。さらに、図２に示すように、生体情報測定システム１は、サーバー１２と、スマートフォン等に専用のソフトウェアを組み込んだ被験者用端末１４と、病院等の医療機関に設置された医療機関端末１６と、を備え、これらは被験者側装置１０との間でデータを交換することにより生体情報測定システム１の機能の一部を果たしている。また、サーバー１２及び医療機関端末１６には、多数の被験者側装置１０から送信される測定データが集積され、データ分析が行われる。
【００４３】
本実施形態の生体情報測定システム１は、被験者が排便時に放出する排便ガス中に含まれる気化した短鎖脂肪酸を検出して、被験者の体調状態の分析を行うものである。また、本実施形態の生体情報測定システム１では、排便ガス中の硫黄成分を含む臭気性ガス、特に、メチルメルカプタン（ＣＨ3ＳＨ）ガス、及び健康系ガスとして二酸化炭素、水素、メタンを測定し、これらの関係に基づいて、癌の判定を含む体調状態の分析も行うことができる。短鎖脂肪酸のガスは、腸内のｐＨが低く、腸内環境が良好な場合にのみ、大腸内の善玉菌であるビフィズス菌等によって生成される成分であり、腸内環境が良好であることを示す最も確実な指標となる。健康系ガスとは、腸内発酵由来で腸内の健康度が高い程多くなるガスであり、短鎖脂肪酸ガスの他、二酸化炭素、水素、メタンなどのガスがある。本実施形態では、短鎖脂肪酸ガスの他、健康系ガスとして、量も多く測定が容易な二酸化炭素ガス、水素ガスを測定している。また、健康系ガスとして、メタンガスを測定するように本発明を構成することもできる。
各被験者側装置１０では、被験者の排便中もしくは排便直後に分析結果が表示されるように構成されている。これに対して、サーバー１２においては、多数の被験者による測定結果が集積され、他の被験者との比較等により、より詳細な分析が可能になっている。このように、本実施形態の生体情報測定システム１では、トイレ室Ｒ内に設置された被験者側装置１０において簡易な分析を行い、サーバー１２においてより詳細な分析を行うものである。
【００４４】
ここで、本実施形態の生体情報測定システム１における体調の測定原理を説明する。
上記のように、短鎖脂肪酸のガスは、腸内のｐＨが低く、腸内環境が良好な場合にのみ生成されるガスであり、これを検出することにより腸内環境が良好であることを確実に判定することができる。このように、良好な腸内環境では、大腸癌等の疾病を誘発する有害成分を生成する悪玉菌は生存しにくいため、ｐＨ値が低い良好な腸内環境を有する被験者は、大腸癌等の重大な疾病に対する耐性、即ち、免疫力が高い状態であるということができる。これに対して、悪玉菌が多く存在する腸内環境では、これらの悪玉の大腸菌が生成する有害成分が、大腸癌等の疾病を誘発しやすく、重大な疾病のリスクが高くなる。
【００４５】
消化器系の癌、特に大腸癌を患うと、患部からメチルメルカプタンや硫化水素等の硫黄成分を含む臭気性ガスが、排便と同時に排出されることが文献等で報告されている。消化器とは食道、胃、十二指腸、小腸、大腸、肝臓、すい臓、胆嚢、であり、大腸も、虫垂、盲腸、直腸、結腸に分類できるが、以下この４つの部位を総称して大腸とする。癌は、日々の変化は少なく、徐々に進行していくものである。癌が進行すると硫黄成分を含む臭気性ガス、特に、メチルメルカプタンの量が増加していく。すなわち、硫黄成分を含む臭気性ガスのガス量が増加した場合には、癌が進行していると判断することができる。近年「未病」という考えが広がっており、疾病状態となる以前に体調が悪化した時点で、体調改善を行うことが望ましく、さらには、重大な疾病になりにくい、免疫力の高い身体を作ることが強く求められている。
【００４６】
ここで、排便時に排泄される排便ガスとしては、硫化水素及びメチルメルカプタン以外に、窒素、酸素、アルゴン、水蒸気、二酸化炭素、水素、メタン、酢酸、トリメチルアミン、アンモニア、プロピオン酸、酪酸、二硫化メチル、三硫化メチルなどがある。このうち、腸内の善玉菌によって生成される短鎖脂肪酸として、酢酸、プロピオン酸、酪酸等がある。これらの短鎖脂肪酸は、その多くが大腸において吸収されてしまい、便の中に残る短鎖脂肪酸は僅かである。ここで、本件発明者は、吸収されずに残った僅かな短鎖脂肪酸のうちの一部が気化したものが、排便ガス中に含まれていることを見出した。本実施形態の生体情報測定システム１では、排便ガス中に含まれる極めて微量な気化した短鎖脂肪酸を検出することに成功し、これに基づいて被験者の腸内の健康状態や、大腸の疾病に対する免疫力を測定することに成功している。本発明の実施形態においては、後述するように、排便ガスの一部をカラムと呼ばれる管に導入し、カラムを通過する各ガス成分の時間差に基づいて短鎖脂肪酸である酢酸ガスやプロピオン酸ガスを他のガスから分離して検出している。
【００４７】
上記のように、短鎖脂肪酸である酢酸は、体調が良好な場合に排便ガス中に存在するものであるが、被験者が下痢をした場合に、排出量が極端に多くなることが発明者らによって見出された。これは、被験者が下痢をした場合、大腸に送られた消化物が大腸内に滞留する時間が非常に短くなるため、消化物に含まれる酢酸等の短鎖脂肪酸が殆ど吸収されることなく、便と共に排泄されてしまうためである。このような被験者の下痢による短鎖脂肪酸ガスの増加は、下痢をしていない状態ではあり得ない極端に大きな値となるため、体調が良好なときに排出される短鎖脂肪酸ガスとは、その測定データに基づいて明確に区別することができる。換言すれば、測定された排便ガス中に含まれる短鎖脂肪酸ガス（酢酸ガス）の量に基づいて、被験者の下痢を検出することもできる。
【００４８】
一方、癌の疾病を判定するためには、硫黄系成分を含む臭気性ガス、特に、メチルメルカプタンを測定する必要がある。排便ガス中に含まれる二硫化メチル、三流化メチルは、メチルメルカプタンに比べて非常に微量であるため、癌の判定等の体調の解析には問題とならないので無視することができる。しかしながら、その他のガス成分は無視できる程度まで微量とはいえない。正確に癌の判定を行うためには、硫黄成分を含む臭気性ガスのみを検出することができるセンサを用いることが当然考えられる。しかしながら、硫黄成分を含む臭気性ガスのみを検出するセンサは大型でかつ非常に高価であるため、家庭用の機器として構成することは難しい。
【００４９】
これに対して、発明者らは、鋭意研究の結果、排便ガス中のメチルメルカプタンのみを検出するのではなく、その他の臭気性ガスも含めた臭気性ガスを検出するガスセンサを用いることにより、安価で家庭用の機器として構成することができるとの着想に至った。具体的には、発明者らは、ガスを検知するセンサとして、硫黄成分を含む含硫ガスだけではなく、その他の臭気性のガスにも反応する汎用的な半導体ガスセンサや固体電解質センサを用いることとした。
【００５０】
癌のリスクが高まった状態では、メチルメルカプタンガスなどの硫黄成分を含む非常に強い臭気性ガスが多くなる。そして、半導体ガスセンサや固体電解質センサのような臭気性ガスに広く反応するセンサであれば、必ずこのようなガスの増加を検知できる。しかしながら、後述するように、半導体ガスセンサや固体電解質センサのような臭気性ガスに広く反応するセンサは、悪しき生活習慣により体調不良となると増加する硫化水素、メチルメルカプタンの他、酢酸、トリメチルアミン、及びアンモニアなども検知してしまう。しかしながら、癌は数年という長い期間をかけて進行する病気であり、癌になった場合には、メチルメルカプタンガスや硫化水素などの硫黄成分を含む非常に強い臭気性ガスが強くなった状態が長期にわたり続く。このため、硫黄成分を含む含硫ガスだけではなく、その他のガスにも反応する汎用的な半導体ガスセンサや固体電解質センサを用いたとしても、長期にわたりガス量が高い場合には、癌の疾病の可能性が高く、癌リスクが増加していると判断することができる。
なお、上述したように、被験者の腸内状態が良好なとき排出される短鎖脂肪酸ガスも半導体ガスセンサ（臭気性ガスセンサ）に反応するガスの１つである。しかしながら、短鎖脂肪酸ガスはメチルメルカプタンガスや硫化水素などの硫黄成分を含むガスよりも絶対量が極めて少ないため、臭気性ガスセンサで検出された臭気性ガスを被験者の体調不良を示す指標として使用しても、短鎖脂肪酸ガスが実質的な誤差要因となることはない。また、後述するように、カラムを使用して微量の短鎖脂肪酸ガスを分離して、これを検出することにより、被験者の疾病に対する免疫力の指標を得ることができる。
【００５１】
また、発明者らは、実験の結果、硫化水素、メチルメルカプタン、トリメチルアミン、及びアンモニアなどの臭気性ガスの混合量は、悪しき生活習慣により体調が悪化すると多くなり、体調が良好であると減少する傾向を示すことを発見した。具体的には、健康な人は、メチルメルカプタンガス及びメチルメルカプタンガス以外の臭気性ガスの総量が少ない。これに対して、メチルメルカプタンガス及びメチルメルカプタンガス以外の臭気性ガスの総量は、過度な便秘や、食事の種類、睡眠不足、暴飲暴食、飲み過ぎ、過度なストレスなどの要因による腸内環境の悪化で一時的に高まる。
【００５２】
また、排便ガスには、臭気性ガスのみならず、Ｈ2やメタンが含まれており、ガスセンサに半導体ガスセンサや固体電解質センサを用いた場合には、これらセンサはＨ2やメタンにも反応してしまう。さらには、各家庭に半導体ガスセンサや固体電解質センサを用いた測定装置を設定した場合には、これらセンサが芳香剤や香水にも反応してしまうおそれがある。
これに対して、発明者らは、後に詳述するように、水素センサ、メタンセンサやカラムを用いて、半導体ガスセンサや固体電解質センサの検出データから水素やメタンの影響を分離する方法、及び、排便行動を検知することにより芳香剤や香水の影響をノイズとして除去する方法を確立した。これにより、半導体ガスセンサや固体電解質センサの検出したデータから水素やメタンの影響を分離し、さらには、芳香剤や香水の影響を除去して、排便ガス中の臭気性ガス量だけを推定することが可能となった。
【００５３】
また、排便ガス中に含まれるメチルメルカプタンやその他の臭気性ガスのガス量は、Ｈ2やメタンに比べて非常に少ない。このため、半導体ガスセンサや固体電解質センサを用いたとしても、これら臭気性ガスの混合ガス量を正確に測定できないおそれがある。
これに対して、発明者らは、健常者は、腸内環境が酸性であるが、癌患者になると、硫黄成分を含む臭気性ガスが発生し、そのガス量が多くなる。また、腸内環境がアルカリ性になり、さらに、ビフィズス菌等の量が減ってしまい、ＣＯ2、Ｈ2、脂肪酸などの醗酵系成分の健康系ガス量が臭気性ガス量の増加に反比例するように確実に継続的に少なくなることに着目した。
このため、発明者らは、各回の測定では測定精度が必ずしも高くないが、メチルメルカプタン等の臭気性ガス量と、ＣＯ2、Ｈ2などの健康系ガス成分のガス量との相関を毎日の排便時にモニタリングすることにより、進行癌の発生を検知できるのではないかと考えた。
【００５４】
そこで、発明者らは、６０代以下の健常者、６０〜７０代の健常者、早期がんの患者、進行癌の患者の排便ガスに含まれる健康系ガスと、臭気性ガスの量を測定したところ、図４４に示すような結果となった。すなわち、健常者の排便ガスは、健康系ガス量が多く、臭気性ガスのガス量が少ない。これに対して、がん患者の排便ガスは、健康系ガス量が少なく、臭気性ガスの量が多い。そして、早期癌に比べて進行癌の排便ガスに含まれる健康系ガスの量は減少している。さらに、健康系ガス量及び臭気性ガス量ががん患者と健常者の中間量である場合には、グレーゾーン、すなわち、未病状態であると考えられる。このため、発明者らは、上記の知見に基づき、被験者の健康系ガスのガス量と臭気性ガスのガス量を測定し、これらの相関に基づき健康状態の判定精度を高めることができると考えた。
【００５５】
さらに、図４５乃至図５１に、排便ガス中に含まれる各種ガス量を健常者と大腸がん患者（進行がん、早期がんを含む）で比較した測定データを示す。
図４５は排便ガス中に含まれる硫化水素のガス量を健常者と大腸がん患者で比較した図であり、図４６はメチルメルカプタンガス、図４７は水素ガス、図４８は二酸化炭素ガス、図４９はプロピオン酸ガス、図５０は酢酸ガス、図５１は酪酸ガスの量を健常者と大腸がん患者で夫々比較した図である。これらの図において、健常者の測定データは丸印のプロットで、大腸がん患者の測定データは三角印のプロットで示されており、各々の平均値を短い線分で示している。
【００５６】
図４５乃至図５１の測定データから明らかなように、排便ガス中に含まれる各種ガス量は、健常者、大腸がん患者とも大きくばらついているものの、臭気性ガスである硫化水素ガス及びメチルメルカプタンガスについては、大腸がん患者では大量のガス量を示すデータが多くみられ、健常者では大量のガス量を示すデータは殆ど存在しない。一方、水素ガス、二酸化炭素ガスについては、健常者において多量のガス量を示すデータが多くみられ、大腸がん患者では大量のガス量を示すデータは殆どみられない。このように、排便ガス中に含まれている大腸がんのリスクを示す臭気性ガスのガス量は大腸がん患者に多く、健常者では少ないのに対し、健康系ガスである水素ガス及び二酸化炭素ガスのガス量は健常者に多く、大腸がん患者では少ない。さらに、プロピオン酸ガス、酢酸ガス、酪酸ガスについては、健常者において検出されているのに対し、大腸癌患者においては、これらのガスは排便ガス中に殆ど含まれていないことがわかる。このデータは、これら短鎖脂肪酸ガス、臭気性ガス、健康系ガスのガス量は、１回々々のガス量測定では大きくばらついているが、短鎖脂肪酸ガスが検出されていれば被験者はほぼ確実に健康であることを示している。さらに、臭気性ガスと健康系ガスの関係は健常者と大腸癌患者で逆転しており、これらのガスを所定期間に亘って複数回継続的に測定することにより、被験者の体調を確実に測定できることを示している。
【００５７】
また、発明者らは、排便ガスを測定したところ、１回の排便時に、複数回の排泄行為（１回のおならや１回の便を排出する行為）を行う場合には、初回の排泄行為に伴って排出される排便ガス量が多く臭気性ガスも多く含まれることが判明した。したがって、本実施形態では、微量な臭気性ガスを正確に測定するために初回の排便ガスに基づき被験者の健康状態の分析を行うことにした。これによって、２回目以降の排泄行為のガス量を測定する際には、初回の排泄行為により排出された便やおならの影響を受ける可能性があるため、この影響を軽減できた。
本実施形態の生体情報測定システム１は、上述した測定原理に基づくものである。なお、以下の説明における臭気性ガスとは、硫黄成分を含む臭気性ガスであるメチルメルカプタンガス、及び、メチルメルカプタン以外の硫化水素、メチルメルカプタン、酢酸、トリメチルアミン、及びアンモニアなどの臭気性ガスを含むものである。
【００５８】
次に、本実施形態の生体情報測定システム１の具体的構成を詳細に説明する。
図１に示すように、生体情報測定システム１における被験者側装置１０は、トイレ室Ｒ内の水洗大便器２に取り付けられ、おしり洗浄機能付き便座４に一部が組み込まれている。おしり洗浄機能付き便座４には、測定装置６として、水洗大便器２のボウル２ａ内のガスを吸引する吸引装置１８と、吸引されたガスに含まれる特定の成分を検出するガス検出装置２０が組み込まれている。なお、吸引装置１８は、通常のおしり洗浄機能付き便座４に組み込まれている脱臭装置と一部の機能を兼ねており、吸引装置１８により吸引されたガスは脱臭装置により脱臭され、その後ボウル２ａ内に戻される。また、吸引装置１８、ガス検出装置２０等、便座４に組み込まれた各装置は、便座側に内蔵された制御装置２２（図２）によって制御される。
【００５９】
図２に示すように、被験者側装置１０は、便座４に組み込まれた測定装置６と、リモコン８に内蔵されたデータ解析装置６０から構成されている。
測定装置６は、ＣＰＵ２２ａと記憶装置２２ｂを有する制御装置２２を備えている。この制御装置２２は、短鎖脂肪酸ガス検出用センサ２３と、水素ガスセンサ２４と、臭気性ガスセンサ２６と、二酸化炭素センサ２８と、湿度センサ３０と、温度センサ３２と、入室検知センサ３４と、着座検知センサ３６と、排便・排尿検知センサ３８と、便蓋開閉装置４０と、ノズル駆動装置４２と、ノズル洗浄装置４４と、便器洗浄装置４６と、便器除菌装置４８と、芳香剤噴射装置である芳香剤噴霧機５０と、脱臭エアー供給器５２と、吸引装置１８と、センサ加温ヒータ５４と、送受信機５６と、ダクトクリーナー５８に接続されている。なお、後述するように、水素ガスセンサと、臭気性ガスセンサとは一体のセンサとすることができる。
【００６０】
温度センサ３２は、短鎖脂肪酸ガス検出用センサ２３、臭気性ガスセンサ２６等の検出部の温度を測定する。また、湿度センサ３０はボウル２ａ内から吸引されたガスの湿度を測定する。これらのセンサのセンサ感度は、検出部の温度により僅かに変化してしまう。また、排尿等による湿度変化が同様にセンサの感度に影響を与える。本実施形態では、臭気性ガス量が非常に少量であるためこの微量なガスを精度よく安定して測定できるように、これらのセンサ３０、３２により測定された温度及び湿度に応じて、便器側ＣＰＵ２２ａはセンサ３０、３２のセンサ温度や吸引湿度を所定の範囲に正確に保つように、後述するセンサ加温ヒータ５４や湿度調整装置５９（図３）を制御して、所定の温度や湿度環境に調整する。なお、これらのセンサや装置は必須なものではなく、精度を向上させる上で備えることが望ましい。
【００６１】
入室検知センサ３４は、例えば、赤外線センサであり、被験者のトイレ室Ｒへの入退出を検知する。
着座検知センサ３６は、例えば、赤外線センサや圧力センサ等であり、被験者が便座４に着座しているか否かを検知する。
排便・排尿検知センサ３８は、本実施形態においては、マイクロ波センサで構成されており、被験者により排出されたものが小便であるか、大便であるか、さらに、大便が封水に浮いているか、沈んでいるか、また、便が下痢状態であるか否か等の排便の状態を検知するように構成されている。或いは、ＣＣＤや、封水の推移を測定する水位センサ等で排便・排尿検知センサ３８を構成することもできる。
【００６２】
便蓋開閉装置４０は、入室検知センサ３４等の検出信号に基づいて、状況に応じて便蓋を開閉するための装置である。
ノズル駆動装置４２は、おしり洗浄に用いられる装置であり、排便後の被験者のおしりの洗浄を行う装置である。ノズル駆動装置４２は、ノズルを駆動して、水洗大便器２の洗浄を行うように構成されている。
ノズル洗浄装置４４は、ノズル駆動装置４２のノズルを洗浄するための装置であり、本実施形態においては、水道水から次亜塩素酸を生成し、生成した次亜塩素酸によりノズルを洗浄するように構成されている。
【００６３】
便器洗浄装置４６は、洗浄水タンク（図示せず）に貯留されていた水や水道水を便器内に放出し、水洗大便器２のボウル２ａ内を洗浄するための装置である。便器洗浄装置４６は、通常は被験者によるリモコン８の操作により作動され、ボウル２ａ内を洗浄するが、後述するように、状況に応じて制御装置２２により自動的に作動される。
便器除菌装置４８は、例えば、水道水から次亜塩素酸水などの除菌水を生成し、生成した除菌水を水洗大便器２のボウル２ａに噴霧し、ボウル２ａの殺菌を行う装置である。
【００６４】
芳香剤噴霧機５０は、トイレ室Ｒ内に所定の芳香剤を噴霧するための装置である。これは、被験者が任意の芳香剤をトイレ室Ｒ内に噴霧し、これが測定の外乱となるような臭気成分が噴霧されるのを防止するために備えられたものである。芳香剤噴霧機５０を備えることにより、予め決められた測定に影響を与えない芳香剤を、状況に応じて所定の時期に所定量噴霧することができ、芳香剤が噴霧されたことを生体情報測定システム１が認識することができる。これにより、体調測定に対する外乱が減少し、解析結果が安定化されるので、芳香剤噴霧機５０は出力結果安定化手段として機能する。
吸引装置１８は、水洗大便器２のボウル２ａ内のガスを吸引するためのファンを備えており、吸引されたガスは臭気性ガスセンサ２６等の検出部を流れた後、脱臭フィルタにより脱臭される。吸引装置１８の詳細な構成については後述する。
【００６５】
脱臭エアー供給器５２は、吸引装置１８により吸引され、脱臭された後の空気をボウル２ａ内に排出する装置である。
センサ加温ヒータ５４は、臭気性ガスセンサ２６等の検出部を加熱活性させるためのものである。各センサは検出部が所定温度に維持されることにより、所定の気体成分を正確に検出することができる。
ダクトクリーナー５８は、吸引装置１８に取り付けられたダクト１８ａ内を、例えば、水道水を電気分解した次亜塩素酸等により清掃するための装置である。
【００６６】
なお、図１に示す本実施形態においては、吸引装置１８と、脱臭エアー供給器５２と、ダクトクリーナー５８は、脱臭装置として一体に構成されている。すなわち、ダクト１８ａ内に吸引装置１８によりボウル２ａ内のガスを吸引し、吸引したガスを脱臭フィルタ７８（図３）により脱臭処理し、脱臭処理されたガスは再びボウル２ａ内に放出される。これにより、外部からボウル２ａ内に臭気性ガスセンサ２６に反応する気体が流入し、被験者の排便期間中においてボウル２ａ内の気体成分が被験者から排出された排便ガス以外の要因で変化することが抑制される。従って、脱臭フィルタ７８を備えた脱臭装置及び脱臭エアー供給器５２は、出力結果安定化手段として機能する。或いは、変形例として、各ガスセンサに反応しない気体をボウル２ａ内に流入させる測定用ガス供給装置（図示せず）を設けておき、吸引装置１８によって吸引された気体と等量の測定用ガスをボウル２ａ内に流入させるように本発明を構成することもできる。この場合、測定用ガス供給装置（図示せず）は、解析結果を安定させる出力結果安定化手段として機能する。
【００６７】
次に、図２に示すように、リモコン８にはデータ解析装置６０が内蔵されており、このデータ解析装置６０には、被験者特定装置６２と、入力装置６４と、送受信機６６と、表示装置６８と、スピーカー７０が接続されている。本実施形態においては、これら送受信機６６、表示装置６８、及びスピーカー７０は、データ解析装置６０による解析結果を出力する出力装置として機能する。また、データ解析装置６０は、ＣＰＵ、記憶装置、及びこれらを作動させるプログラム等から構成され、記憶装置内にはデータベースが構築されている。
【００６８】
入力装置６４及び表示装置６８は、本実施形態においては、タッチパネルで構成されており、被験者の名前等の被験者識別情報等、各種の入力を受け付けると共に、体調の測定結果等、種々の情報が表示されるようになっている。
スピーカー７０は、生体情報測定システム１が発する各種の警報、メッセージ等を出力するように構成されている。
被験者特定装置６２には、予め、被験者の名前等の被験者識別情報を登録しておく。被験者が生体情報測定システム１を使用する際には、登録された被験者がタッチパネル上に表示され、被験者は自分の名前を選択する。
【００６９】
さらに、リモコン８側の送受信機６６は、ネットワークを介してサーバー１２と通信可能に接続されている。被験者用端末１４は、例えば、スマートフォン、タブレットＰＣ、又はＰＣ等の受信したデータを表示可能な装置からなる。
【００７０】
サーバー１２は、排便ガスデータベースを備える。排便ガスデータベースには、生体情報測定システム１を使用している各被験者の被験者識別情報に対応づけて各排便行動における短鎖脂肪酸ガス量、臭気性ガス量及び健康系ガスのガス量を含む測定データと、信頼度データとが測定日時ともに記録されている。また、サーバー１２には、診断テーブルが記録されており、またデータ解析回路を有する。
さらに、サーバー１２は、病院や保健機関等に設置された医療機関端末１６とネットワークを介して接続されている。医療機関端末１６は、例えば、ＰＣなどからなり、サーバー１２のデータベースに記録されたデータを閲覧可能である。
【００７１】
次に、図３を参照して、便座４に内蔵されているガス検出装置２０の構成を説明する。
まず、本実施形態の生体情報測定システム１では、短鎖脂肪酸ガスを検出するために、ガス検出装置２０には、短鎖脂肪酸ガス検出用のカラム及びガスセンサが用いられている。また、ガス検出装置２０には、臭気性ガス及び水素ガスを検出するために、ガスセンサとして半導体ガスセンサが用いられている。さらに、二酸化炭素を検出するために、ガス検出装置２０には、固体電解質型センサが用いられている。
【００７２】
本実施形態の生体情報測定システム１においては、短鎖脂肪酸ガスを検出するために、カラム及びガスセンサが用いられている。吸引された排便ガスは、充填物が充填された細管であるカラムに導入され、このカラムを通過する時間に基づいて排便ガス中に含まれる各ガス成分が分離される。カラムを通過したガスはガスセンサによって検出される。本実施形態においては、カラムを通過してガスセンサによって検出された酢酸、プロピオン酸、酪酸等の短鎖脂肪酸の検出データのみが取得される。従って、本実施形態においては、カラム及びガスセンサは短鎖脂肪酸ガス検出用センサとして機能する。また、本実施形態においては、ガスセンサとして、半導体ガスセンサが使用されている。なお、カラム及びガスセンサを短鎖脂肪酸ガス以外のガスの検出に使用することもできる。
【００７３】
半導体ガスセンサは、酸化スズ、三酸化タングステン等を含む酸化金属膜からなる検出部を有する。検出部は、数百度に加熱された状態で、加熱された検出部が還元性ガスに曝されると、表面に吸着している酸素と還元性ガスの間で酸化・還元反応等の反応がおこる。半導体ガスセンサは、この酸化・還元反応等による検出部の抵抗値の変化を電気的に検出することにより、還元性ガスを検出することができる。半導体ガスセンサが検出可能な還元性ガスには、短鎖脂肪酸ガス、水素ガスや、臭気性ガスが含まれる。なお、本実施形態においては、短鎖脂肪酸ガス、臭気性ガスを検出するセンサ、水素ガスを検出するセンサ共に半導体ガスセンサが使用されているが、短鎖脂肪酸ガスを検出するセンサにはカラムが併用されており、半導体ガスセンサに到達する時間により短鎖脂肪酸ガスの成分が分離され、該当する検出データが採用される。また、臭気性ガス、水素ガスの検出については、臭気性ガスセンサに使用されている検出部は臭気性ガスに強く反応するように、水素ガスセンサに使用されている検出部は水素ガスに強く反応するように、夫々検出部の材料が調整されている。
【００７４】
なお、本実施形態では、短鎖脂肪酸ガス、臭気性ガス及び水素ガスを検出するためのセンサとして半導体ガスセンサを用いた場合について説明するが、これに代えて、固体電解質センサを用いることも可能である。固体電解質センサは、例えば、安定ジルコニア等の固体電解質を加熱しておき、固体電解質を透過するイオン透過量に基づいて、ガスを検知するセンサである。固体電解質センサが検出可能なガスには、水素ガス及び臭気性ガスが含まれる。また、本実施形態では、二酸化炭素を検出するためのセンサとして、固体電解質センサが用いられている。二酸化炭素センサはこれらに限られるものではなく赤外方式などでも良い。なお、二酸化炭素を検出するセンサは省略することもできる。
【００７５】
図３（ａ）に示すように、本実施形態においては、吸引装置１８にガス検出装置２０が組み込まれている。
吸引装置１８は、下方に向けられたダクト１８ａと、概ね水平方向に向けられた吸気通路１８ｂと、吸気通路１８ｂの下流側に配置された吸引ファン１８ｃにより構成されている。また、ダクト１８ａの内部には、ダクトクリーナー５８、及び湿度調整装置５９が設けられている。
ガス検出装置２０は、吸気通路１８ｂの内部に配置されたフィルタ７２と、吸気通路１８ｂから分岐して平行に延びるように設けられたカラム２５と、このカラム２５の中に配置されたガスセンサ２３と、吸気通路１８ｂの内部に配置された臭気性ガスセンサ２６、水素ガスセンサ２４、及び二酸化炭素センサ２８によって構成されている。図３（ａ）に示すように、吸気通路１８ｂを横断するようにフィルタ７２が配置され、フィルタ７２の下流側から分岐するようにカラム２５が設けられ、吸気通路１８ｂと平行に延びている。また、カラム２５の下流端にはカラム２５を通過したガスを検出するようにガスセンサ２３が配置されている。また、フィルタ７２下流側の吸気通路１８ｂの内部には、臭気性ガスセンサ２６、水素ガスセンサ２４、及び二酸化炭素センサ２８が並置されている。
【００７６】
さらに、臭気性ガスセンサ２６の下流側に脱臭フィルタ７８が設けられ、この脱臭フィルタ７８によって吸気されたガスを脱臭することにより、吸引装置１８は脱臭装置としても機能している。
また、脱臭フィルタ７８の下流側には湿度調整装置５９が設けられている。湿度調整装置５９には吸湿剤が封入されており、ボウル２ａ内の湿度を低下させる必要がある場合には、脱臭フィルタ７８を通過した空気が、封入されている吸湿剤の中を通過するように流路が切り替えられ、ボウル２ａ内を循環している空気から水分が除去される。これにより、ボウル２ａ内の湿度は適正値に維持され、各ガスセンサの検出感度がほぼ一定に維持される。従って、湿度調整装置５９は、ボウル２ａ内の湿度変化を抑制する出力結果安定化手段として機能する。
【００７７】
吸引ファン１８ｃは、水洗大便器２のボウル２ａ内の、臭気性ガス等を含む異臭ガスを一定速度で吸引し、脱臭した上でボウル２ａ内に戻すものである。脱臭用のダクト１８ａは、内部へ小便等の飛沫が入り込まないように、吸引口が下方に向けられた状態でボウル２ａ内に開口している。メチルメルカプタン等の臭気性ガスや、水素ガスは分子量が小さいため、排便後すぐに上昇してしまう。これに対して、本実施形態では、ボウル２ａ内に開口したダクト１８ａの入口から吸引ファン１８ｃによって吸引することにより、排出された臭気性ガス及び水素ガスを確実にガス検出装置２０内へ導入することができる。このように、吸引装置１８は、被験者が排便を開始する前から作動され、被験者の排便期間中において一定流速の気体を各ガスセンサに接触させる。これにより、安定した測定値を得ることができる。従って、吸引装置１８及びこれを作動させる制御装置２２は、出力結果安定化手段として機能する。
【００７８】
一方、カラム２５の下流端には吸引ポンプ２９が設けられており、この吸引ポンプ２９が発生する負圧により、吸気通路１８ｂ内に流入した排便ガスの一部が、所定の割合でカラム２５の中に引き込まれる。引き込まれた排便ガスはカラム２５内を流れるが、流れの速度は、内部に充填されている充填剤により大幅に減速される。この際、ガスクロマトグラフィーの動作原理と同様に、分子量の小さい軽い気体はカラム２５内を比較的速く流れ、分子量の大きい重い気体は大きく減速される。これにより、カラム２５内に導入された排便ガスは、成分毎に時間差を持って下流端の短鎖脂肪酸ガス検出用のガスセンサ２３に到達する。
【００７９】
図３（ｂ）は、ガスセンサ２３により検出された検出信号の一例を示すグラフである。図３（ｂ）に示すように、カラム２５に内に吸引された排便ガスのうち、まず、最も軽い水素ガスがガスセンサ２３に到達し、ガスセンサ２３から検出信号が出力される。次いで、メチルメルカプタンガス、酢酸ガス、プロピオン酸ガスが所定の時間差をもって順次ガスセンサ２３により検出される。本実施形態においては、このように検出されたガスのうち、短鎖脂肪酸ガスである酢酸ガス及びプロピオン酸ガスに基づく検出信号がデータ解析に使用され、他の気体に基づく検出信号は利用されない。
【００８０】
なお、吸気通路１８ｂからカラム２５に分岐された排便ガスの流れはカラム２５において大きく減速されるため、吸気通路１８ｂ内に配置された臭気性ガスセンサ２６、水素ガスセンサ２４、及び二酸化炭素センサ２８によって各ガスが検出された後、大きく遅れて酢酸ガス、プロピオン酸ガスがガスセンサ２３によって検出されることとなる。なお、本実施形態においては、短鎖脂肪酸ガスとして、揮発性が高く、排便ガス中に比較的多く含まれている酢酸ガス及びプロピオン酸ガスを測定しているが、酪酸ガス等、他の短鎖脂肪酸ガスを測定することもでき、任意の短鎖脂肪酸ガスに基づいて被験者の腸内の状態を測定することができる。
【００８１】
また、フィルタ７２は、脱臭機能を備えていないフィルタであって、短鎖脂肪酸ガス、臭気性ガス、水素、及び二酸化炭素を通過し、尿や洗浄剤等の異物の通過を妨げるように構成されている。このようなフィルタ７２としては、化学反応を利用せず、機械的に異物を捕集する部材、例えば、細かいネット状部材を用いることができる。これにより、臭気性ガスセンサ２６、水素ガスセンサ２４、及び二酸化炭素センサ２８が尿石等により汚染されるのを防止できる。
【００８２】
さらに、各ガスセンサに対して、各ガスセンサの上流側、かつ、フィルタ７２の下流側にセンサ加温ヒータ５４が夫々設けられている。上述の通り、半導体ガスセンサであるガスセンサ２３、臭気性ガスセンサ２６及び水素ガスセンサ２４は、検出部を所定の温度に加熱した状態において、夫々、ガスを検出することができる。センサ加温ヒータ５４は、ガスセンサ２３、臭気性ガスセンサ２６及び水素ガスセンサ２４の検出部を加熱するために設けられている。また、二酸化炭素センサ２８も固体電解質を所定の温度に加熱する必要があり、センサ加温ヒータ５４が設けられている。これらセンサ加温ヒータ５４はセンサに付着した異臭ガス成分を加熱除去するための異臭除去装置としても機能する。なお、臭気性ガスセンサ、水素ガスセンサとして固体電解質センサを使用する場合においても検出部を加熱するためのセンサ加温ヒータを設ける必要がある。
【００８３】
さらに、センサ加温ヒータ５４は、各センサに付着した堆積物を除去するための手段としても機能する。フィルタ７２を通過したガスは異物が除かれているものの、吸引したガスには様々な異臭ガス成分が含まれている。このような異臭ガス成分は各ガスセンサに付着し、微量な臭気性ガスを測定する際のノイズの原因となりうる。これに対して、センサ加温ヒータ５４により、センサの検出部を加熱することにより、新たな装置を設けることなく、センサに付着した異臭ガスを加熱除去することができる。また、制御装置２２は、被験者の排便行動が開始される前から、各ガスセンサの温度が一定になるようにセンサ加温ヒータ５４を制御する。即ち、制御装置２２は、気流が接触することにより、各ガスセンサの温度が低下するのを抑制するように、センサ加温ヒータ５４を制御する。これにより、被験者の排便期間中において、各ガスセンサの感度が所定の値に管理され、各ガスセンサによる測定誤差を抑制することができる。従って、制御装置２２及びセンサ加温ヒータ５４は、出力される解析結果を安定化させる出力結果安定化手段として機能する。
【００８４】
また、脱臭フィルタ７８は、臭気性ガス等の異臭ガスを吸着する触媒フィルタである。脱臭フィルタ７８により臭気性ガス等のガスが取り除かれた空気は、ボウル２ａへ戻される。この際、ボウル２ａ内に還流されたガスに臭気性ガス等が含まれていると、ボウル２ａ内に流入した臭気性ガス等が再びダクト１８ａから吸引され、臭気性ガスセンサ２６が再度検出してしまうおそれがある。このため、本実施形態では、臭気性ガスセンサ２６の下流側に脱臭フィルタ７８を配置することにより、ボウル２ａ内に戻されるガスから臭気性ガス等の臭気成分を確実に除去している。
【００８５】
なお、被験者が便座４に着座すると、下着等によりボウル２ａ上部が閉鎖される。ボウル２ａ内が負圧になってしまうと、被験者の体や、着衣等に付着した異臭ガス成分がボウル２ａ内に吸引されてしまう。本実施形態の生体情報測定システム１においては、排便ガス内に微量しか含まれていない臭気性ガスを検出するため、臭気性ガスセンサ２６の感度が極めて高く設定されており、被験者の体や、着衣等に付着した異臭ガス成分すら測定に対する外乱となる。これに対して、本実施形態においては、脱臭後のガスをボウル２ａ内に戻しているため、ボウル２ａ内が負圧となることはなく、被験者の体や、着衣等に付着した異臭ガス成分がボウル２ａ内に引き込まれるのを防止することができる。
【００８６】
ここで、臭気性ガスセンサ２６として用いている半導体ガスセンサは、臭気性ガスのみならず、水素も検出してしまう。このため、半導体ガスセンサの検出した検出データから水素ガスの影響を分離する必要がある。本実施形態においては、このような水素ガスの影響を分離するための水素分離機構として、ガス検出装置２０内において半導体ガスセンサにより検出された臭気性ガスの検出値から、水素ガスセンサ２４により検出された水素ガスの検出値を減算することにより、水素ガスの影響を分離して臭気性ガスセンサ２６の検出値として出力している。このような水素分離機構と半導体ガスセンサと、水素ガスセンサ２４とを含み、臭気性ガス量及び水素ガス量に応じた検出値を出力する構成を検出値出力機構という。なお、上記の半導体ガスセンサにより検出された臭気性ガスの検出値から、水素ガスセンサ２４により検出された水素ガスの検出値を減算する演算処理は、データ解析装置６０等において行ってもよい。また、本実施形態では、半導体ガスセンサの検出した検出データから水素ガスの影響を分離するための水素分離機構について説明するが、メタンを検知するメタンセンサを設けることにより、半導体ガスセンサの検出した検出データからメタンの影響を分離することも可能である。メタンガスセンサとしては、検出部の材料をメタンに強く反応するように調整した半導体ガスセンサを用いればよい。
【００８７】
なお、多くの人の腸内には、メタンを生成するメタン生成菌が存在しない、又は、存在してもその量は非常に少ないため、多くの人は排便ガスに含まれるメタン量は非常に少ない。このため、本実施形態では、健康系ガスセンサとして、水素センサ２４及び二酸化炭素センサ２６を設けている。しかしながら、稀に、腸内のメタン生成菌が非常に多い人が存在する。このように腸内のメタン生成菌が非常に多い人の排便ガスは、メタンの生成量が多くなるが、水素の生成量が少なくなる。このため、水素センサ２４及び二酸化炭素センサ２６のみを設けた場合には、腸内のメタン生成菌が非常に多い人の排便ガスは、健康系ガスの排出量が少なく判断され、好ましくない。本実施形態では、多くの人に合わせるため、健康系ガスセンサとして、水素センサ２４及び二酸化炭素センサ２６を設ける構成としているが、メタンガス量の多い人に合わせて水素センサ２４に代えてメタンガスセンサを設けてもよい。さらには、予め、水素センサ２４及び二酸化炭素センサ２６に加えてメタンガスセンサを設けておくことにより、如何なる被験者にも対応することができるため、より好ましい。
【００８８】
以上説明したように、排便ガスには大量の水素が含まれるが、半導体ガスセンサは臭気性ガスのみならず、水素も検出してしまう。これに対して、半導体ガスセンサである臭気性ガスセンサ２６により検出されたガス量から、水素ガスセンサ２４により検出された水素ガス量を減算することにより、水素の影響を分離することができるため、正確に臭気性ガスのガス量を測定できる。
また、排便ガスに含まれる水素ガスは分子量が空気に比べて非常に小さく、ボウル２ａから逃げ出しやすい。これに対して、本実施形態では、吸引装置１８のファン１８ｃにより排便ガスを吸引しているため、確実に水素ガスを含む排便ガスを捕集することができる。
【００８９】
また、吸引した排便ガスをそのままボウル２ａ内に戻すと、臭気性ガスセンサ２６による測定精度が低下する。これに対して、本実施形態では、吸引した排便ガスを脱臭フィルタ７８により脱臭してボウル内に戻しているため、臭気性ガス量や水素量を正確に測定できる。さらに、このような脱臭フィルタ７８は、各センサの下流側に配置する必要があるが、このような脱臭フィルタ７８を各センサの下流に設けると、センサが異物により直接汚染される可能性がある。これに対して、本実施形態では、センサの上流側に脱臭機能を備えていないフィルタ７２を設けているため、臭気成分測定に影響を与えず異物によるセンサの汚染を低減できる。
【００９０】
また、ボウル２ａ内のガスを吸引するとボウル２ａ内の圧力が下がり、被験者の体や衣服に付着した異臭ガス成分がボウル２ａ内に流れこむ恐れがある。これに対して、本実施形態では、脱臭後の臭気成分を除去した空気をボウル２ａ内に戻しているため、ボウル２ａ内への被験者の体や衣服に付着した異臭ガス成分の流れ込みを防止し、正確な測定が可能となった。
【００９１】
ただし、脱臭後の臭気成分を除去した空気をボウル２ａ内に戻すのは必須の構成ではない。このように脱臭後の臭気成分を除去した空気をボウル２ａ内に戻す構成を採用しない場合には、被験者の体や衣服に付着した異臭ガス成分がボウル２ａ内に流れこむおそれがある。しかしながら、後述に図９を参照して説明するように、残留ガスの基準値を設定する際に、これら被験者の体や衣服に付着した異臭ガス成分の影響を含めた上で、残留ガスの基準値が設定される。このため、脱臭後の臭気成分を除去した空気をボウル２ａ内に戻さなくても、ガス量の推定を行うことは可能である。
【００９２】
次に、図４及び図５を参照して、本発明の第１実施形態による生体情報測定システム１により体調を測定する流れを説明する。
図４は、体調測定の流れを説明する図であり、上段には体調測定における各工程を示し、下段には、各工程においてリモコンの表示装置に表示される画面の一例を示している。図５は、リモコンの表示装置に表示される画面の一例を示す図である。
【００９３】
本実施形態の生体情報測定システム１では、被験者が排便時に放出する排便ガス中に含まれる短鎖脂肪酸ガスを検出することにより、被験者の腸内の状態を測定するものである。また、併せて、排便ガス中の臭気性ガスと、健康系ガスとの相関に基づき、癌の判定を含む体調状態の分析を行うものである。ここで、各被験者側装置では、排便期間中もしくは、一回の排便期間が終了した後、退出するまでの短時間で分析結果が表示されることが好ましい。しかしながら、短時間で分析を行うと分析精度が低くなるおそれがある。また、被験者が排出した排便ガスの全てを吸引装置１８によって吸引することは困難であると共に、便器内やトイレ内が非常に不衛生な状態や芳香剤が強い測定環境では、これらが外乱となって影響をおよぼし測定精度が低下するおそれがある。このため、各被験者側装置において、被験者へ疾病の有無を含む体調を伝える際には、被験者の心理負担を考慮し、長期間に亘る多数回の排便行動時に測定を行った経時的な結果に基づいて、癌と関連性の高い臭気性ガスの絶対量だけを強く伝えるのではなく、短鎖脂肪酸ガスの検出データに基づいて被験者の体調の変化、すなわち腸内状態の変化が強く伝わるようにしている。また、各排便行動時における測定誤差も考慮して、本実施形態においては、一回の排便行動時の測定結果に基づいて、被験者に通知する体調が大きく変化することがないように、被験者に通知されるように工夫している。これは癌という病気が長期に渡って進行する病気であるという特性を利用したものであり、短期間で癌と関連性の強い臭気性ガス量を大きく変化するのは、癌との関連性が強いのではなく、悪しき生活習慣の結果やノイズの影響に起因することが大きいためであり、体調が大きく変化すると被験者への不要な心理不安となるためである。
【００９４】
上記の点に鑑み、本実施形態においては、まず、被験者側装置１０では、一回の排便行動のうちの最初の排便ガスの測定結果、すなわち一回目の排泄行為時に排出された排便ガスに基づき、簡易に健康状態の分析を行い、健康状態の分析結果を表示する。これに対して、サーバー１２においては、一回の排便行動の間に排出された総ガス量に基づき、他の被験者との比較等を行うことにより、より詳細な分析が可能である。そこで、本実施形態の生体情報測定システム１では、トイレ室Ｒ内に設置された被験者側装置１０において簡易な分析を行い、サーバー１２においてより詳細な分析を行う。
【００９５】
図４に示すように、本実施形態の生体情報測定システム１による一回の排便行動時における測定においては、測定前環境整備工程Ｓ１と、測定開始準備工程Ｓ２と、測定基準値設定工程Ｓ３と、測定工程Ｓ４と、検診工程Ｓ５と、通信工程Ｓ６と、測定後環境整備工程Ｓ７が実行される。
【００９６】
測定前環境整備工程Ｓ１とは、被験者がトイレ室Ｒに入室する前に行われる工程である。なお、被験者がトイレ室Ｒに入室したか否かは、入室検知センサ３４（図２）により検知される。
測定前環境整備工程Ｓ１では、便座側の制御装置２２はセンサ加温ヒータ５４、吸引装置１８、及び便蓋開閉装置４０を測定待機モードに変更して制御する。センサ加温ヒータ５４は、測定待機モードでは、温度センサ３２により測定された温度に基づき、臭気性ガスセンサ２６の検出部の温度が測定を行う際の温度よりも低い温度（例えば、２００℃）になるように制御される。吸引装置１８は、測定待機モードでは、吸引風量が最少限となるように制御される。便蓋開閉装置４０は、測定待機モードでは、便蓋が閉じた状態となるように制御される。
【００９７】
また、測定前環境整備工程Ｓ１において、臭気性ガスセンサ２６の検出部は、センサ加温ヒータ５４が測定待機モードであるため、最適温度よりは低くなっているものの、臭気性ガスのガス濃度の測定は可能である。水洗大便器２に付着便等がある等、ボウル２ａ内に異臭ガスの発生源がある場合には、臭気性ガスセンサ２６により測定されるガス濃度が所定値以上となる。制御装置２２は、測定前環境整備工程Ｓ１において、臭気性ガスセンサ２６により測定されたガス濃度の値が所定値を超えた場合には便器洗浄を実行する。具体的には、制御装置２２は、ノズル駆動装置４２によりノズルから洗浄水を放出してボウル２ａを洗浄する、便器洗浄装置４６により洗浄水タンクに貯留されていた水をボウル２ａ内に放出してボウル２ａ内を洗浄する、あるいは、便器除菌装置４８により、水道水から次亜塩素酸水などの除菌水を生成し、生成した除菌水をボウル２ａに吹きかけ、ボウル２ａの殺菌を行う。
【００９８】
また、臭気性ガスセンサ２６により測定されるガス濃度が所定値以上の場合において、制御装置２２が吸引装置１８を作動させてボウル２ａ内の気体を排出して、ガス濃度を低下させることもできる。吸引装置１８により吸引された気体は、脱臭フィルタ７８により脱臭されるので、吸引装置１８及び脱臭フィルタ７８は脱臭装置として機能する。また、便蓋を開放させた状態で吸引装置１８により気体を吸引することにより、ボウル２ａ内のみではなく、トイレ室Ｒ内も脱臭することができるので、吸引装置１８及び脱臭フィルタ７８はトイレ室脱臭装置としても機能させることができる。好ましくは、吸引装置１８及び脱臭フィルタ７８を脱臭装置として機能させる場合には、被験者の排便期間内において体調測定を行っているときよりも、吸引装置１８による気体の吸引量を大きくする。
【００９９】
或いは、トイレ室Ｒに設けられた換気装置（図示せず）を制御装置２２が制御できるように構成しておき、換気装置を作動させることによりガス濃度を低下させても良い。このようにして、ボウル２ａ内に残留している臭気性ガスの濃度を低下させ、残留している気体に起因する残留ガスノイズの影響が軽減される。従って、測定前環境整備工程Ｓ１において実行されるノズル駆動装置４２、便器洗浄装置４６又は便器除菌装置４８によるボウル２ａの洗浄又は殺菌、及びボウル２ａ内又はトイレ室Ｒ内の排気／脱臭は、残留ガスノイズの影響を軽減するノイズ対応手段、及び残留している臭気性ガスの濃度を低下させる残留ガス除去手段として機能する。また、被験者がトイレ室Ｒに入室していない、被験者の排便期間以外のときに実行されるノイズ対応手段は、第１ノイズ対応手段として機能すると共に、残留ガス除去手段として機能する。
【０１００】
さらに、測定前環境整備工程Ｓ１において、上述した便器洗浄を行っても、臭気性ガスセンサ２６により測定されるガス量が所定値未満とならない場合には、制御装置２２は、送受信機５６により清掃ワーニング指令信号を送信する。リモコン８側の送受信機６６が清掃ワーニング指令信号を受信すると、表示装置６８又はスピーカ７０により被験者に対してトイレの洗浄をするよう報知する。
【０１０１】
また、測定前環境整備工程Ｓ１において、制御装置２２は、定期的に吸引環境クリーニングを行う。具体的には、制御装置２２は、ダクトクリーナー５８を駆動し、吸引装置１８のダクト１８ａ内に洗浄水を吹き付けてダクト１８ａ等を洗浄する。さらに、センサ加温ヒータ５４により水素ガスセンサ２４、臭気性ガスセンサ２６及び二酸化炭素センサ２８を高温に加熱して、これらガスセンサ２４、２６、２８の表面に付着した異臭ガス成分を焼失させる。
【０１０２】
次に、制御装置２２は、入室検知センサ３４により被験者の入室が検知されると、送受信機５６を介してリモコン８側の送受信機６６に測定開始準備工程Ｓ２を開始する旨の信号を送信し、リモコン側と同期しながら測定開始準備工程Ｓ２を行う。
【０１０３】
測定開始準備工程Ｓ２では、まず、リモコン８に内蔵された被験者特定装置６２は被験者を特定する。具体的には、生体情報測定システム１には、システムが設置された住宅の居住者が登録されており、登録されている居住者が被験者の候補として表示される。即ち、図５に示すように、リモコン８の表示装置６８の上部には、「被験者Ａ」、「被験者Ｂ」、「被験者Ｃ」．．として候補者のボタンが表示され、トイレ室Ｒに入室した被験者が自己に対応するボタンを押すことにより、被験者が特定される。さらに、リモコン８に内蔵されたデータ解析装置６０は、記憶装置を参照して、被験者特定装置６２が受け付けた個人識別情報の過去の測定データ及び解析の基準となる基準データとしての体調表示テーブルを取得する。
【０１０４】
また、測定開始準備工程Ｓ２において、データ解析装置６０は、図５に示すように、表示装置の二段目に、例えば、「前回別の場所で排便しましたか？」といった、前回の排便がこの装置が設置されているトイレにおいて行われたか否かに関する質問と、その回答の選択肢「はい（今朝）」、「はい（昨日午後）」、「はい（昨日午前）」、「一昨日以前」、「いいえ」を表示する。被験者がこの質問に回答することにより、データ解析装置６０の入力装置６４に被験者の排便履歴情報が入力される。このような被験者の前回の排便行動からの経過時間に関する排便履歴情報はリモコン８に内蔵された記憶装置（被験者情報記憶装置）に記憶され、この被験者情報記憶装置には、予め登録されている被験者の体重、年齢、性別等に関する被験者情報も記憶されている。また、排便履歴情報は、サーバー１２に送信され、サーバー１２のデータベースに記録される。
【０１０５】
また、測定開始準備工程Ｓ２において、便器側の制御装置２２は、センサ加温ヒータ５４、吸引装置１８、及び便蓋開閉装置４０を測定モードに制御する。センサ加温ヒータ５４は、測定モードでは、温度センサ３２により測定された温度に基づき、臭気性ガスセンサ２６の検出部の温度が測定に適した温度（３５０℃）となるように、制御される。また、吸引装置１８は、測定モードでは、吸引風量を、排便ガスがボウル２ａから外部に漏れないような風量まで上昇させ、このような風量から変動しないように一定に制御される。また、便蓋開閉装置４０は、測定モードでは、便蓋を開放するように制御される。
【０１０６】
また、測定開始準備工程Ｓ２において、臭気性ガスセンサ２６によって検出された臭気性ガス濃度が高い場合には、制御装置２２は、便器除菌装置４８によりボウル２ａ内の除菌を行う。
また、測定開始準備工程Ｓ２において、湿度センサ３０により測定された湿度が臭気性ガスセンサ２６による排便ガスの測定に適していないような値の場合には、制御装置２２は、湿度調整装置５９に信号を送り、ボウル内の湿度が適正値となるように制御を行う。
【０１０７】
また、測定開始準備工程において、アルコール系除菌剤を使用したシートや、スプレーにより便座４の清掃が行われると、アルコールに臭気性ガスセンサ２６が反応しガス濃度値が急増する。このように臭気性ガスセンサ２６により測定されるガス濃度が急増した場合には、データ解析装置６０は、表示装置６８に警告を表示する。
【０１０８】
また、データ解析装置６０は、臭気性ガスセンサ２６による測定値を、排便ガス測定のベースとなるノイズレベルである環境基準値として記憶する。この環境基準値に基づき、データ解析装置６０は、測定が可能な状態であるか否かを判断する。そして、データ解析装置６０は、ノイズレベルの測定中、及び測定が可能でないと判定した場合には、表示装置６８により、図４の下段に示すように、「測定準備中！  できればちょっと待って下さい」といった、被験者に排便を待機するように促す表示を提示する。
このように、測定開始準備工程Ｓ２においては、被験者がトイレ室に入室する前から残留していた臭気性ガスに起因するノイズや、入室した被験者に付着している臭気性成分に起因する被験者ノイズ等からなるノイズレベルを被験者の着座前に確定し、環境／被験者由来ノイズ基準値として記憶すると共に、測定の可否を決定する。
【０１０９】
次に、制御装置２２は、着座検知センサ３６により被験者が着座したことが検知されると、送受信機５６を介してデータ解析装置６０に測定基準値設定工程Ｓ３を開始する旨の信号を送信し、データ解析装置６０と同期しながら測定基準値設定工程Ｓ３を行う。なお、着座検知センサ３６が検出と非検出とを所定回繰り返すような場合は、被験者による便座の清掃の影響であるため、このような場合はＳ１に戻ることが望ましい。
測定基準値設定工程Ｓ３では、データ解析装置６０が臭気性ガスセンサ２６により測定された測定値に基づき、被験者に起因するノイズレベルの判定である被験者付着異臭ノイズ判定を行う。即ち、臭気性ガスセンサ２６により測定された測定値が十分に低下し、安定していない場合には、アルコール系除菌剤等による除菌が行われた可能性があると判断して、図４の下段に示す「測定準備中！  できればちょっと待って下さい」の表示を継続する。或いは、被験者に起因するノイズレベルが所定値以上の場合において、データ解析装置６０は、局部洗浄装置であるノズル駆動装置４２に信号を送ってこれを作動させ、被験者のおしり洗浄を実行する。または、データ解析装置６０は、被験者がおしり洗浄を実行するよう、表示装置６８により被験者に報知する。このように、データ解析装置６０によるおしり洗浄の実行及びそれを促す報知、及び被験者へのノイズが大きいことの報知は、第１ノイズ対応手段とは異なる対応によって被験者ノイズを軽減する第２ノイズ対応手段として機能する。また、上述した第１ノイズ対応手段は、被験者がトイレ室Ｒに入室していないときに実行されるのに対して、第２ノイズ対応手段は被験者がトイレ室Ｒに入室しているとき実行される。一方、臭気性ガスセンサ２６により測定された測定値が十分に低下している場合には、この表示は消去される。また、所定時間経過しても臭気性ガスセンサ２６により測定された測定値が十分に低下しない場合には、データ解析装置６０は体調の測定を中止し、その旨を表示装置６８に表示して被験者に報知する。このように、データ解析装置６０は、被験者の排便期間前におけるボウル２ａ内の気体成分が、測定に適さないと判断した場合には、被験者の体調測定を中止するので、出力結果安定化手段として機能する。
【０１１０】
また、測定基準値設定工程Ｓ３において、データ解析装置６０は、後に詳述するように、臭気性ガスセンサ２６により測定されたガス濃度に基づきガス量推定のための基準値を設定する。
次に、データ解析装置６０は、後に詳述するように、臭気性ガスセンサ２６による測定値が、基準値から大きく立ち上がると、被験者が排泄行為を行ったと判定する。このように被験者が排泄行為を行ったと判定してから、着座検知センサ３６により被験者が離座したことが検知されるまで、データ解析装置６０は、測定工程Ｓ４を行う。
【０１１１】
測定工程Ｓ４では、制御装置２２は、短鎖脂肪酸ガス検出用のガスセンサ２３、水素ガスセンサ２４、臭気性ガスセンサ２６、二酸化炭素センサ２８と、湿度センサ３０と、温度センサ３２と、入室検知センサ３４と、着座検知センサ３６と、排便・排尿検知センサ３８とにより測定された検出データが、被験者特定装置６２により特定された被験者毎に記憶装置に記憶される。制御装置２２は、記憶装置に記憶したこれら測定値を、測定工程Ｓ４終了後に送受信機５６を介して、データ解析装置６０に送信する。なお、本実施形態では、測定値は測定工程Ｓ４終了後に制御装置２２からデータ解析装置６０に送信することとしているが、これに限らず、測定と並行してリアルタイムで送信してもよい。
また、制御装置２２は、被験者が被験者を特定する情報を被験者特定装置６２に入力していない状態であっても、排便ガスの測定を開始させる。情報が入力される前に検出された検出データは、その後被験者が一回の排便中に被験者情報を入力すると、入力された被験者情報と関連づけて記憶装置に記憶される。排便という切羽詰った状況において各種の入力を先にさせず、落ち着いてから入力を行えるようにした排便という特性に合わせた実用的な工夫である。さらに、測定開始後、所定時間経過しても被験者が被験者情報を入力しない場合には、被験者に入力を促すメッセージが表示装置６８及びスピーカ７０から出力され、被験者に報知する。これにより、被験者の入力忘れを防止することができる。
【０１１２】
また、これと同時に、測定基準値設定工程Ｓ３と同様に、データ解析装置６０は、測定可能か否かを判断する。データ解析装置６０により測定可能と判定された場合には、データ解析装置６０は表示装置６８により、図４下段に示すように、「検診者：東陶太郎（被験者識別情報）様」、「測定ＯＫ！  測定しています」というような、被験者に対して測定が行われている旨の表示を提示する。
【０１１３】
次に、制御装置２２は、着座検知センサ３６により被験者が離座したことが検知されると、送受信機５６を介してデータ解析装置６０に検診工程Ｓ５を開始する旨の信号を送信する。データ解析装置６０は、この信号を受信すると健診工程Ｓ５を開始する。
データ解析装置６０は、まず、各センサにより測定された測定値に基づき、後に詳述する測定信頼度の演算を行う。
一方、被験者が離座した後も被験者を特定する情報が入力されていない場合には、制御装置２２は、水洗大便器２の洗浄を禁止する。即ち、被験者特定情報が入力されない場合には、被験者がリモコン８の洗浄ボタン（図示せず）を操作しても、制御装置２２は水洗大便器２の洗浄水を吐出させず、入力を促すメッセージを表示させる。これにより、被験者に被験者特定情報の入力を強く促すことができる。
【０１１４】
また、データ解析装置６０は、後に詳述するように、臭気性ガスと、水素ガス（健康系ガス）のガス量を推定する。
また、検診工程Ｓ５において、データ解析装置６０は、所定期間内に行われた複数回の排便において検出され、記憶装置に記憶された複数の検出データの経時変化に基づいて被験者の体調を解析する検診結果演算を行うと共に、記憶値に基づく経時診断を行う。そして、経時診断に基づくアドバイス内容を選択する。データ解析装置６０は、図５の３段目に示すように、表示装置６８に選択したアドバイス内容を健康管理に関するメッセージとして表示する。図５に示す例においては、検診結果として、被験者の現在の体調状態は「体調不全」に該当すること、アドバイスとして「腸内環境が悪いようです。健康的な生活を心がけましょう。」と表示されている。
【０１１５】
さらに、検診結果の下には、今回の測定における水素ガス、二酸化炭素ガス等の健康系のガス量、臭気性ガス等の体調不良系のガス量が表示される。また、アドバイスの下には、過去４回分の測定結果が併せて表示される。また、アドバイスの下には、過去４回分の測定結果が併せて表示される。さらに、その下には、過去４回分の疾病免疫力変化が表示される。即ち、短鎖脂肪酸ガスの検出データに基づいて、被験者の疾病免疫力の経時的な変化傾向が表示される。さらに、被験者が表示画面上の「詳細画面」ボタンを押すと、過去１ヶ月の被験者の体調変化を示したテーブルが表示される。この表示については後述する。このように、リモコン８の表示装置６８に表示される解析結果には、体調状態、アドバイス及び、体調変化（測定データの履歴）のみであり、医療機関端末１６に表示されるようながんの疾病の判定結果に関する通知は含まれていない。なお、これらの解析結果は、被験者用端末１４に通知してもよい。
【０１１６】
また、図５の最下段に示すように、表示装置６８の下部には、今回の測定データの信頼度が表示されている。図５に示す例では、信頼度は比較的高い「４」と表示されている。また、信頼度が低い場合には、信頼度の表示の下に、信頼度が低下した理由及びそれを改善するためのアドバイスが表示される。例えば、ボウル内に残留している気体に起因する残留ガスノイズ、又は被験者に起因する被験者ノイズが大きい場合には、信頼度を低下させ、ノイズが測定結果に影響していることを被験者に報知する。従って、表示装置６８による信頼度の表示は、ノイズ対応手段として機能する。信頼度の計算については後述する。
【０１１７】
次に、制御装置２２は、入室検知センサ３４により被験者が退室したことを検知すると、送受信機５６を介してデータ解析装置６０に対してデータ送信を行う旨の信号を送信する。データ解析装置６０は、この信号を受信すると通信工程Ｓ６を行う。
データ解析装置６０は、通信工程Ｓ６において、被験者特定装置６２により特定された被験者を識別する情報と、各種センサにより測定したデータ、算出した信頼度、測定日時情報、排便・排尿検知センサ３８により取得された便量及び便の状態の少なくとも一方に関する便状態情報、及び排便履歴情報を含む通知用データを、ネットワークを介してサーバー１２へ送信する。サーバー１２は、受信したこれら情報をデータベースに記録する。
【０１１８】
また、制御装置２２は、入室検知センサ３４により被験者が退室した後、測定後環境整備工程Ｓ７を行う。
制御装置２２は、測定後環境整備工程Ｓ７において、臭気性ガスセンサ２６によりガス濃度を測定する。そして、制御装置２２は、排便期間終了後所定時間経過しても臭気性ガスセンサ２６により測定されたガス濃度が所定の値よりも大きい場合には、水洗大便器２のボウル２ａに便付着があると判定し、便器洗浄装置４６により洗浄水タンクに貯留されていた洗浄水をボウル２ａ内に放出してボウル２ａ内を洗浄する、あるいは、便器除菌装置４８により、水道水から次亜塩素酸水などの除菌水を生成し、生成した除菌水をボウル２ａに噴霧し、ボウル２ａの殺菌を行う。
【０１１９】
これらの便器洗浄装置４６による追加の便器洗浄、及び便器除菌装置４８によるボウル２ａの殺菌は、残留している臭気性ガスの濃度を低下させる残留ガス除去手段として機能する。好ましくは、残留ガス除去手段によって自動的に実行される便器洗浄は、被験者がリモコン８の洗浄スイッチ（図示せず）を操作することにより実行される通常の便器洗浄よりも、洗浄力を高く設定しておく。具体的には、残留ガス除去手段によって実行される便器洗浄は、ボウル２ａへの洗浄水の吐出回数を多く設定しておき、或いは、洗浄水の流速を高く設定しておくのがよい。また、残留ガス除去手段が実行するボウル２ａの殺菌は、被験者がリモコン８の殺菌スイッチ（図示せず）を操作することにより実行される通常のボウルの殺菌よりも、殺菌力を強く設定しておく。具体的には、残留ガス除去手段が実行するボウルの殺菌では、通常の殺菌よりも高濃度の殺菌水が噴霧され、又は多量の殺菌水が噴霧されるように設定する。
【０１２０】
さらに、残留ガス除去手段は、排便期間終了後所定時間経過しても臭気性ガスセンサ２６により測定されたガス濃度が所定の値よりも大きい場合には、ダクト１８ａ内に汚れがあると判断して、ダクトクリーナー５８を作動させる。ダクトクリーナー５８は、吸引装置１８に取り付けられたダクト１８ａ内を、水道水を電気分解した次亜塩素酸等により洗浄する。
また、残留ガス除去手段は、以上の洗浄、殺菌処理を実行しても依然として臭気性ガスセンサ２６により測定されたガス濃度が十分に低下せず、所定の値よりも大きい場合には、水洗大便器２の清掃を促すメッセージを表示装置６８に表示する。
【０１２１】
そして、制御装置２２は、測定後環境整備工程Ｓ７において、センサ加温ヒータ５４、吸引装置１８、及び便蓋開閉装置４０を測定待機モードに変更して、一回の測定を終了する。
【０１２２】
次に、図６を参照して、体調表示テーブルを説明する。この体調表示テーブルは図５に示す表示画面において「詳細画面」ボタンを押すことにより表示されるテーブルである。
リモコン８側の記憶装置には、体調表示テーブルと、被験者識別情報に対応づけられて各被験者の排便日時と、過去の測定データが被験者ごとに記録されている。リモコン８側の記憶装置に記憶された過去の測定データは、排便期間中の全期間のデータであってもよいが、記憶装置の容量との関係から、排便期間中の初回の排泄行為により排出された排便ガスの測定データ（初回の排泄行為の期間の測定データ）であることが好ましい。
【０１２３】
図６に示すように、表示画面の右端には、短鎖脂肪酸ガスの検出データに基づいて推定された疾病免疫力のグラフが、第１の指標として表示される。即ち、短鎖脂肪酸ガスの検出データから求められた被験者の免疫力の程度が、縦方向の免疫力表示バー上にプロットされる。また、表示画面の左側には体調表示テーブルが表示される。体調表示テーブルは、上述した発明者らが行った実験に基づき決定されたテーブルであり、横軸に第２の指標である健康系ガスのガス量に関する指標、縦軸に第３の指標である臭気性ガス（表示上は体調不良系ガスとしている）のガス量に関する指標を表したグラフである。第１の指標は、ガス検出装置２０によって検出された第１検出データに基づく、短鎖脂肪酸ガスの量に関するものである。第２の指標は、ガス検出装置２０によって検出された第２検出データに基づく、健康系ガスである水素ガスの量に関するものである。さらに、第３の指標は、ガス検出装置２０によって検出された第３検出データに基づく、臭気性ガスの量に関するものである。なお、第２の指標として、健康系ガスである二酸化炭素ガスやメタンガスのガス量も使用することができる。リモコン８の表示装置６８には、このような縦軸、横軸を有する体調表示テーブル上に、被験者の排便ガスの測定結果が経時的にプロット点として表示される。即ち、図６に示すように、同一の被験者の最新の測定結果を表すプロット点を「１」とし、前回の結果を「２」、前々回の結果を「３」．．．として、過去３０回分のプロット点が数字と共に表示される。これにより、被験者は自己の体調の経時変化を認識することができる。なお、本実施形態では３０回分としたが、数週間分、数か月分でもよく、また癌の進行が年単位であることを考えて年単位でも良い。被験者が状況に応じて表示範囲を変えることができるようにすることは更に望ましく、更に、表示範囲が多い場合は月平均にして１年分とか２年分というように表示の仕方も見易さを考慮して変更すると更に良いことは言うまでもない。
【０１２４】
また、体調表示テーブルでは、健康系ガスに関する指標と臭気性ガスに関する指標との関係に応じて、「疾病疑いレベル２」、「疾病疑いレベル１」、「体調不全レベル２」、「体調不全レベル１」、「体調良好」といった体調状態の良否に応じた複数段階の領域が設定されている。ここで、図６に示すように、最も体調の悪い状態に対応する「疾病疑いレベル２」は、臭気性ガスのガス量が最も多く、健康系ガスのガス量が最も少ない、体調表示テーブルの左上の領域に設定されている。一方、最も体調の良い状態に対応する「体調良好」は、臭気性ガスのガス量が最も少なく、健康系ガスのガス量が最も多い、体調表示テーブルの右下の領域に設定されている。これらの間の体調レベルを示す「疾病疑いレベル１」、「体調不全レベル２」、及び「体調不全レベル１」の領域は、体調表示テーブル上で右上がりの帯状の領域として、左上から順に設定されている。このような体調表示テーブルは、被験者の体重、年齢、性別等に合わせて予め設定されており、このテーブル上に第１、第２の指標に基づくプロット点を表示することにより、検出データ及び被験者情報に基づく解析を行うことができる。
【０１２５】
このように、本実施形態においては、短鎖脂肪酸ガスのガス量に関する指標、臭気性ガスのガス量に関する指標、及び健康系ガスのガス量に関する指標の３つの指標を使用しているので、より詳細に被験者の体調や体調の変化を評価することができる。例えば、体調表示テーブルは、体調が良いことを表す健康系ガスのガス量が多い場合であっても、臭気性ガスのガス量も多い場合には、最も体調が良好なレベルの評価にはならない（体調表示テーブルの右上の領域）。逆に、体調が良いことを表す健康系ガスのガス量が非常に少ない場合であっても、臭気性ガスのガス量が少なければ、最も体調が悪いレベルを示す評価にはならない（体調表示テーブルの左下の領域）。
また、例えば、「体調不全レベル１」と、これよりも体調が悪い状態を表す「体調不全レベル２」の境界線は、横軸の健康系ガス量に関する指標が増大すると共に縦軸の臭気性ガス量に関する指標も増大するように右上がりに引かれ、体調が悪い状態を表す「体調不全レベル２」は、この境界線の臭気性ガス量に関する指標が大きい側に分布している。このように境界線が設定されているため、本実施形態においては、横軸の健康系ガス量に関する指標が同一の値であっても、縦軸の臭気性ガス量に関する指標の値によって体調の評価が異なるものとなる。また、同等の評価を得るためには、縦軸の臭気性ガス量の値が大きくなるにつれ、横軸の健康系ガス量の値も大きくなる必要がある。
【０１２６】
また、リモコン８側の記憶装置には、これら体調状態に応じたアドバイスが記録されている。具体的には、体調状態「疾病疑いレベル２」には「通院して下さい」というアドバイスが、体調状態「疾病疑いレベル１」には「通院を推奨します」というアドバイスが、体調状態「体調不全レベル２」には「疾病懸念が高まります。ストレス軽減、生活習慣を至急改善しましょう」というアドバイスが、体調状態「体調不全レベル１」には「腸内環境が悪いようです。健康的な生活を心がけましょう」というアドバイスが、体調状態「体調良好」には「体調は良好です」というアドバイスが対応付けられて記録されている。体調表示テーブル上には、被験者の体調を示すプロット点と共に、最新のプロット点が位置する領域に対応したアドバイスが表示される。
【０１２７】
しかしながら、リモコン８の表示装置６８の免疫力表示バー及び体調表示テーブル上に示されるプロット点は、データ解析装置６０により解析された解析結果をそのまま示したものではなく、所定の補正を施して移動された位置にプロット点が示される。ここで、本実施形態の生体情報測定システム１により検出する被験者の体調は、免疫力及び大腸癌等の疾病のリスクであり、特に大腸癌等の疾病のリスクは数日のうちに急激に進行するものではない。一方、本実施形態の生体情報測定システム１は、トイレ室Ｒに設置した水洗大便器２のボウル２ａから排便ガスを吸引して、吸引したガスを分析するものであるから、排便ガスを全量採集することはできない。また、被験者が香水を付けていた場合や、トイレ室Ｒ内に臭気性ガス等、臭気性ガスセンサ２６に反応するガスが残留している場合等、様々な要因により体調の測定結果に誤差が生じる虞がある。
【０１２８】
このため、被験者の１回の測定結果に基づいて、表示される免疫力及び大腸癌等の疾病のリスクが大きく体調の悪い側に振れると、被験者に不要な心理的負担を与えてしまう。また、体調の測定結果が一回の測定毎に大きく振れると、体調の測定結果に対する被験者の信頼を失ってしまう結果となる。このため、本実施形態の生体情報測定システム１においては、データ解析装置６０による解析結果に補正を施し、表示される測定結果が一回の測定毎に大きく振れることがないようにしている。しかしながら、リモコン８の記憶装置に保存される検出データ及びサーバー１２に送信され保存される検出データは、補正を施していないものが検出データの信頼度と共に記憶される。また、リモコン８の記憶装置には次回の表示も考慮して補正して表示した表示の座標を記憶しておくことが良い。このように、本実施形態の生体情報測定システム１によって得られる検出データは、全てが高い信頼性を有するものではない。しかしながら、毎日の排便行動について長期間継続的にデータを取得し、これをリモコン８の記憶装置やサーバー１２に集積しておくことにより、被験者の長期間に亘る体調の変化を検知することが可能となり、被験者の体調が大きく悪化する前に、大腸癌等の大きな疾病に至ることのないよう注意を喚起することができる。
このように、検出データに施す補正は、表示装置６８に出力される被験者の体調の指標が、検出誤差等によって体調不良の方向に振れるのを抑制する出力結果安定化手段として機能する。
なお、本実施形態では、リモコン８の記憶装置に保存される検出データとしては、必ずしも、補正を施していないものでなくてもよく、補正後の検出データを記録してもよい。
【０１２９】
次に、図７を参照して、プロット点の補正を説明する。
図７（ａ）は、最新データのプロット点の、補正による移動の一例を示す図であり、（ｂ）は、プロット点の移動量に対するリミット処理を示す図である。
まず、図７（ａ）に示すように、最新の測定に基づいてデータ解析装置６０が算出したプロット点が「１」であり、この点が、過去３０回の測定データのプロット点の重心Ｇから大きくずれている。このように、前回までの測定データの分布に対して大きく外れたプロット点「１」が表示されると、被験者に過度の心理負担を与えてしまう。癌リスクは１日で高まるようなものではないため、このような測定データの大きな変化は、癌リスクが高まったというより、前日の悪しき生活習慣の結果、または、ノイズの影響である可能性が高い。そこで、本実施形態では、過度な心理負担を被験者に与えないように配慮し、補正を行っている。このため、データ解析装置６０は、最新の解析結果が体調不良の側（左上方向）に変化した場合には、プロット点「１」を体調表示テーブル上に表示する位置を、今回の測定データの信頼度に基づいて、重心Ｇの方向に所定距離移動させて表示する。即ち、図７（ａ）に示す例においては、プロット点「１」を重心Ｇの方向（体調良好の側）に移動するように補正したプロット点「１’」の位置に最新の測定データが表示される（実際にはプロット点「１」は表示されない）。このプロット点「１」の重心Ｇ方向への移動距離は、最新の測定データの信頼度が低いほど大きくされる。このように、最新のプロット点を良好な体調を示す側に移動することにより、被験者への心理負担を軽減することができる。なお、測定データの信頼度の計算については後述する。しかしながら、データ解析装置６０は、最新のプロット点の体調不良の側への移動が所定回数以上連続した場合には、補正量（補正による移動量）を小さくする。これにより、被験者が自己の体調が悪化していることを認識し、体調改善に努めることを促すことができる。
【０１３０】
また、最新の体調測定において非常に大きなノイズが入り、最新のプロット点が非常に大きくずれた場合には、図７（ａ）で説明した補正を施した場合でも、なお表示される体調が、体調不良の側に大きく移動することが考えられる。このため、図７（ｂ）に示すように、最新データの、重心Ｇからの移動距離には所定のリミッタがかけられている。即ち、最新データの重心Ｇからの移動は±４０％に制限され、最新のデータが重心Ｇの座標から４０％以上ずれた場合であっても、４０％ずれた位置に最新データがプロットされる。例えば、重心Ｇの座標値が（ｘ，ｙ）である場合、最新データがプロットされうる座標値の範囲は（０．６ｘ〜１．４ｘ，０．６ｙ〜１．４ｙ）となり、これ以上ずれた位置にはプロットされないようになっている。
【０１３１】
さらに、このような４０％を超える最新データの移動が２回連続した場合には、最新のデータが移動し得る範囲を６０％に緩和する。これにより、例えば、重心Ｇの座標値が（ｘ，ｙ）である場合、最新のデータがプロットされうる座標値の範囲は（０．４ｘ〜１．６ｘ，０．４ｙ〜１．６ｙ）に変更される。これは、このように大きな最新データの移動が高頻度で発生している場合には、単なる測定誤差ではなく、被験者の何らかの体調の変化が反映されていると考えられるためである。
【０１３２】
同様に、データ解析装置６０は、免疫力についても、補正された値を免疫力表示バー（図６）上にプロットする。即ち、測定された免疫力の最新の検出データが、過去に検出された免疫力の検出データの移動平均値Ａｖから外れている場合には、最新の検出データのプロット点が、その信頼度に応じて移動平均値Ａｖに近付くように補正される。これにより、大きな測定誤差を含む最新の検出データにより、表示される免疫力が大きく振れ、被験者に不要な心理的負担を与えるのを回避することができる。このように、免疫力表示バーに表示される免疫力の解析結果は、過去のデータに基づいて補正されており、被験者の体調は、短鎖脂肪酸の複数のデータの経時的な変化傾向に基づいて解析されている。
【０１３３】
ここで、本実施形態においては、第２の指標である健康系ガスのガス量を使用した体調表示テーブル上のプロット点は、過去３０回の測定データの重心Ｇに近づけるように補正されていたのに対し、第１の指標である短鎖脂肪酸ガスに基づく免疫力の検出データは、過去１０回分の移動平均値Ａｖに近付くように補正される。このため、第２の指標の方が、第１の指標よりも、１回の検出データによりプロット点が移動しにくく（表示される測定データが変動しにくく）なっている。これは、第２の指標を使用して診断される大腸癌等の疾病は、極めて長い年月をかけて進行するのに対し、第１の指標に基づいて測定される免疫力は、サプリメントの摂取や、１回の暴飲暴食等で比較的短期間に変動しうるためである。
【０１３４】
次に、図８を参照して、サーバー側の診断テーブルを説明する。なお、以下のサーバーにおける処理はサーバー１２に設けられたデータ解析回路により行われる。
図８は、サーバー側に表示される診断テーブルの一例を示す図である。上述したように、本実施形態の生体情報測定システム１においては、データ解析装置６０により解析された全排便期間の測定データがインターネットを介して、逐次サーバー１２に送信され、サーバー側のデータベースに記録されている。この蓄積された測定データは、被験者などによって登録されている医療機関に設置された医療機関端末１６に表示可能に構成されている。例えば、リモコン８の表示装置６８に表示された「通院を推奨します」というメッセージを受けて、被験者が医療機関を受診した場合には、医療機関端末１６では、サーバー用の診断テーブルが表示できるようになっている。診断テーブルは、その縦軸、横軸はリモコン８の表示装置６８に表示される体調表示テーブルと同一の指標を表すものであるが、各領域に割り当てられている体調の状態が、より具体的になっている。医師は、サーバー１２側のデータベースに記録されている被験者の測定データを医療機関端末１６で参照することにより、被験者の経時的な体調を参照することができ、医療機関における検査や治療に役立てることができる。或いは、サーバー１２に送信される測定データが、著しい体調不良を示している場合において、被験者が登録している医療機関から診察を受けるよう該当する被験者の被験者用端末１４に通知がなされるように本発明を構成することもできる。なお、サーバー側に表示される診断テーブルと併せて、被験者側に表示されたものと同じ免疫力表示バーを表示するように本発明を構成することもできる。
【０１３５】
この医療機関端末１６に表示される診断テーブルは、上記のように被験者の表示装置６８上に表示される体調表示テーブルとは異なるものになっている。図８に示すように、サーバー１２側の診断テーブルは、上述した発明者らが行った実験に基づき決定されたテーブルであり、健康系ガスのガス量と、臭気性ガスのガス量との関係に対応して、疾病状態が関連づけられている。具体的には、診断テーブルでは、健康系ガスのガス量と臭気性ガスのガス量との関係に応じて、「大腸癌懸念大」、「早期大腸癌懸念大」、「早期大腸癌疑い」、「体調不全レベル３」、「体調不全レベル２」、「体調不全レベル１」、「健康状態」、「腸内不全（下痢）」、及び、「誤測定疑い」の領域が設定されている。
【０１３６】
このように設定されたサーバー側の診断テーブル上に、被験者の過去の測定データが経時的にプロットされ、プロット点の位置に基づき「大腸癌懸念大」、「早期大腸癌懸念大」、「早期大腸癌疑い」等の癌の疾病に関する判定が行われる。なお、サーバー側の診断テーブルに表示されるプロット点には、補正やリミッタは施されておらず、医師は、表示されたデータを、その信頼度と共に総合的に判断する。また、医療機関端末１６に表示される診断テーブル及び判定結果は、医師が参照することを前提に設定されているため、疾病の名称や、その進行度合い等がより具体的に表示されるようになっている。また、長期にわたり、プロット点が、例えば、「大腸癌懸念大」、「早期大腸癌懸念大」、「早期大腸癌疑い」等の癌の疾病に関する領域内に位置する場合には、より、疾病の可能性が高い旨表示する。医師は、示されたプロット点や、測定の信頼度等を総合的に判断して、被験者に対して、その体調の状態を告げることができる。また、医療機関端末１６は、過去の測定データが継時的にプロットされた診断テーブルに加えて、データベースを参照して算出した信頼度、各種センサにより測定したデータ、便量及び便の状態の少なくとも一方に関する便状態情報、及び排便履歴情報も表示可能に構成されている。
【０１３７】
また、サーバー１２には、多数の被験者側装置１０が接続され、多数の被験者の測定データが集積されている。さらに、サーバー１２側のデータベースには、或る測定データに基づいて医療機関を受診した被験者が、医療機関で精密な検査を受けた結果、どのような病状であったか、についてもデータが蓄積されている。従って、本実施形態の生体情報測定システム１によって測定されたデータと、実際の病状とを関連づけたデータをサーバー１２側に集積することができる。このように集積された多数の被験者の測定データを基にサーバー側の診断テーブルは逐次更新され、更新された診断テーブルに基づいて、より精度の高い診断を行うことができる。また、サーバー側に集積されたデータに基づいて、体調表示テーブルを更新することもできる。サーバー側のデータに基づいて更新された体調表示テーブルは、インターネットを介して各被験者側装置１０にダウンロードされ、リモコン８の表示装置６８に表示される。しかしながら、体調表示テーブルが更新された場合であっても、被験者に直接提示される体調表示テーブルは、被験者に示すことが適切な内容に修正されている。
【０１３８】
次に、図９を参照して、本実施形態の生体情報測定システム１に備えられた各センサによって検出されるデータと、それに基づくガス量の推定を説明する。
図９は、被験者の１回の排便における、生体情報測定システム１に備えられた各センサによる検出信号を模式的に示したグラフである。図９には、上段から順に、水素ガスセンサ２４、二酸化炭素センサ２８、臭気性ガスセンサ２６、湿度センサ３０、温度センサ３２、着座検知センサ３６、及び入室検知センサ３４による検出信号の波形を示している。なお、短鎖脂肪酸ガス測定用のガスセンサ２３にはカラム２５を介して排便ガスが到達するので、ガスセンサ２３からの検出信号は上記の水素ガスセンサ２４等の検出信号よりも大幅に遅れて出力される。このため、図９にはガスセンサ２３からの検出信号は表示していないが、ガスセンサ２３による測定も同時に実行され、短鎖脂肪酸も測定される。
【０１３９】
上記各センサの検出信号に基づくガス量の推定は、体調状態を判別する体調状態判別手段であるデータ解析装置６０、即ち、リモコン８に内蔵されたＣＰＵ及び記憶装置、又は、サーバー１２のＣＰＵ及び記憶装置において行われる。データ解析装置６０には、リモコン８の記憶手段から読み込んだ、排泄行為の開始時点を判定するための、ガス量の変化率の開始閾値、及び、安定した測定を行うことができるようなガス量に関する安定性閾値が予め設定されている。なお、ここでいう排泄行為にはおならも含まれる。
【０１４０】
まず、図９の時刻ｔ1において、入室検知センサ３４は、被験者の入室を検知する。データ解析装置６０は、入室検知センサ３４によりトイレ室Ｒ内に被験者が入室する前の状態（時刻ｔ0〜ｔ1）においても、臭気性ガスセンサ２６により臭気性ガスのガス量を測定している。この状態においても、芳香剤や水洗大便器２のボウル２ａに付着している残留便の影響により、臭気性ガスセンサ２６は反応し、或る程度の検出信号を出力している。このように、被験者の入室前の臭気性ガスセンサ２６の測定値を残留ガスノイズであるガス量の環境基準値とする。なお、入室検知センサ３４が入室を検知する前の状態では、臭気性ガスセンサ２６や吸引装置１８は節電状態となっており、臭気性ガスセンサ２６の検出部を加熱するためのセンサ加温ヒータ５４の温度が低めに設定され、吸引ファン１８ｃの回転数が抑えられて通過する流量も低くなっている。
【０１４１】
次に、時刻ｔ1において、入室検知センサ３４により被験者が入室したことが検知されると、臭気性ガスセンサ２６及び吸引装置１８が起動状態となる。これにより、臭気性ガスセンサ２６のセンサ加温ヒータ５４の温度が上昇するとともに、吸引装置１８のファンの回転数が上がり、所定の流量のガスを吸引するようになる。これにより、温度センサ３２による検出値が一旦大きく上昇した後、適正温度に収束する（図９の時刻ｔ1〜）。なお、本明細書においては、入室検知センサ３４が被験者のトイレ室Ｒへの入室を検知している期間（図９の時刻ｔ1〜ｔ8）を一回の「排便行動」と呼んでいる。また、被験者が入室すると、臭気性ガスセンサ２６により検出される検出信号が上昇する。これは、臭気性ガスセンサ２６が、被験者の体臭や、使用している香水、整髪料等に反応するためである。即ち、被験者がトイレ室Ｒに入室する前の残留ガスノイズからの増加分が、被験者に起因する被験者ノイズである。データ解析装置に内蔵されたノイズ測定回路は、ボウル２ａ内に残留している気体に起因する残留ガスノイズ、及び被験者に起因する被験者ノイズを検出する。また、臭気性ガスセンサ２６は、便器内に排出された排便ガス中にｐｐｂオーダーで含まれる極めて微量の臭気性ガスを検出することを目的として、極めて高感度に設定されているため、人間の嗅覚で感じ取ることができない程度の臭気にも反応する。
【０１４２】
次に、図９の時刻ｔ2において、着座検知センサ３６により被験者が便座４に着座したことが検知されると、この時点が被験者の１回の排便期間の開始時点として設定される。なお、本明細書においては、着座検知センサ３６が被験者の便座４への着座を検知している期間（図９の時刻ｔ2〜ｔ7）を一回の「排便期間」と呼んでいる。そして、排便期間の開始時点（時刻ｔ2）より後であり、かつ、後述する最初の排泄行為の開始（図９の時刻ｔ5）直前における臭気性ガスセンサ２６による検出値を残留ガスの基準値として設定する。
【０１４３】
図９に示す例では、時刻ｔ2において被験者が着座した後、時刻ｔ3〜ｔ4の間で湿度センサ３０検出値が上昇している。これは、被験者の放尿を検知したものであり、臭気性ガスセンサ２６の検出値は殆ど変化していないため、データ解析装置６０は、排泄行為は行われていないと判断する。次いで、時刻ｔ5において水素ガスセンサ２４及び臭気性ガスセンサ２６の検出値が急激に立ち上がっている。このように、被験者の着座後の排便期間において、臭気性ガスセンサ２６の検出値が急激に立ち上がると、データ解析装置６０は、排泄行為が行われたと判断する。
【０１４４】
排泄行為が行われると、データ解析装置６０は、臭気性ガスセンサ２６による検出値の、残留ガスの基準値からの増加分（臭気性ガスセンサ２６による検出値のグラフの斜線部分）である変動幅に基づいて、被験者から排出された臭気性ガス量を推定する。即ち、データ解析装置６０は、被験者による排便期間開始時点における検出データの値を、被験者に起因するノイズレベルである基準値とし、臭気性ガスセンサにより検出された検出値と、基準値との差分を始点から終点まで時間積分することにより、一回目の排泄行為に伴う臭気性ガス量として推定する。このように、データ解析装置６０は、基準値との差分に基づいて臭気性ガス量を推定しているので、被験者に起因するノイズの影響を抑制することができる。従って、この演算を行う、データ解析装置６０に内蔵された回路はノイズ抑制回路として機能すると共に、被験者ノイズの影響を軽減する第２ノイズ対応手段として機能する。また、データ解析装置６０は、被験者に起因するノイズレベルが所定値以上の場合には、表示装置６８によりその旨を報知する。なお、臭気性ガス量の推定の詳細については後述する。同様に、データ解析装置６０は、水素ガスセンサ２４による検出値の、残留ガスの基準値からの増加分に基づいて、被験者から排出された水素ガス量を推定する。さらに、データ解析装置６０は、短鎖脂肪酸ガス測定用のガスセンサ２３による検出値（遅れて出力されている）の、残留ガスの基準値からの増加分に基づいて、被験者から排出された短鎖脂肪酸ガス量を推定する。被験者による排泄行為が行われた（図９の時刻ｔ5）後、臭気性ガスセンサ２６及び水素ガスセンサ２４による検出値は、残留ガスの基準値に復帰する。また、短鎖脂肪酸ガス測定用のガスセンサ２３による検出値は、他のセンサよりも遅れて立ち上がり、遅れて基準値に復帰する。次いで、時刻ｔ6において、被験者による２回目の排泄行為が行われると、再び臭気性ガスセンサ２６、二酸化炭素センサ２８及び水素ガスセンサ２４による検出値が急激に立ち上がる（ガスセンサ２３による検出値も所定時間遅れて立ち上がる）。この２回目の排泄行為についても１回目の排泄行為と同様に、残留ガスの基準値からの増加分に基づいて、被験者から排出された臭気性ガス量、水素ガス量、短鎖脂肪酸ガス量が推定される。なお、２回目以降の排泄行為の臭気性ガス量、水素ガス量、短鎖脂肪酸ガス量を推定する際には、ボウル内の封水に浮遊する浮遊便等の影響を考慮し、それぞれの回ごとに基準値を変更してもよい。
【０１４５】
このように、被験者が入室した後、複数回の排泄行為を行った場合（すなわち、所定の閾値以上のガス量の変化が複数回、検出された場合）には、各回の排泄行為に伴う排便ガス量が同様にして推定される。なお、二回目以降の排泄行為の排便ガス量を算出する際には、ボウル内の封水に浮遊する浮遊便等の影響を考慮し、それぞれの回ごとに基準値を変更してもよい。
【０１４６】
次いで、図９の時刻ｔ7において着座検知センサ３６により被験者の離座が検知され１回の排便期間が終了し、時刻ｔ8において入室検知センサ３４により被験者の退室が検知され、１回の排便行動が終了する。データ解析装置６０は、入室検知センサ３４により被験者の退室が検知されるまでの各回の排泄行為に伴う排便ガス量を推定する。
【０１４７】
このようにして測定された排便ガス量に基づき、リモコン８及びサーバー１２において被験者の体調状態が判定される。この際、リモコン８側では、排便期間中、又は排便期間終了後すぐに、体調状態の測定を表示できることが望ましい。そして、排泄行為を複数回行うと、ボウル２ａ内に大便がたまるため、臭気性ガスによるガス量の測定の精度が下がる。一方で、一回目の排泄行為時には、大腸の最下流まで到達した排便ガスが排出されるため、体調の測定に最も有用な情報を得ることができ、測定の信頼度が高い。これらを踏まえ、リモコン８側では、一回目の排泄行為による排便ガス量（臭気性ガス及び水素ガスのガス量）が推定できた時点で、一回目の排泄行為による排便ガス量のみに基づいて被験者の体調状態が測定され、リモコン８の表示装置６８に表示される。或いは、１回の排便行動のうちの、初期の排泄行為に関する検出データに基づく測定値の重み付けが、後期の排泄行為に関する重み付けよりも重くなるように、体調状態を測定することもできる。
【０１４８】
なお、上述したように、カラム２５を介して検出される短鎖脂肪酸ガス量は、時間的に遅れて検出される。このため、カラム２５の構成によっては排便期間終了後すぐに測定データを表示できない場合がある。このような場合には、表示装置６８には、臭気性ガスの検出データ及び水素ガスの検出データのみに基づく体調測定結果を表示しておき、短鎖脂肪酸ガスの検出データに基づく免疫力の測定値は、被験者が退室した後、スマートフォン等の被験者用端末１４（図２）に表示されるように本発明を構成することもできる。
【０１４９】
これに対して、サーバー１２側では、複数回の排泄行為による排便ガス総量を用いることでより正確に判定を行うことが望ましい。このため、サーバー１２側では、複数回の排泄行為による排便ガス総量（短鎖脂肪酸ガス、臭気性ガス及び水素ガスのガス量の総量）、より好ましくは、着座から離座までの１回の排便期間に含まれる全ての排泄行為による排便ガス総量に基づき、被験者の体調状態が判定される。なお、サーバー１２側における被験者の体調状態の判定は、必ずしも、１回の排便期間に含まれる全ての排泄行為による排便ガス総量である必要はないが、多数回の排便期間に含まれる全ての排泄行為による排便ガス総量に基づくものであることが好ましい。
【０１５０】
ここで、図９に示した例では、残留ガスの基準値は一定であったが、基準値が一定でない場合においても臭気性ガスの排出量を推定することができる。例えば、臭気性ガスセンサ２６により検出された検出値が増加傾向にある場合には、図１０（ａ）に示すように、排泄行為の開始前の臭気性ガスセンサ２６により検出された検出値の増加の変化率が、排泄行為の前後にも続くものとして引いた補助線Ａを基準値とする。この補助線Ａから臭気性ガスセンサ２６による検出値の傾きが大きく変化した時点を１回の排泄行為が開始された時点と判断して、臭気性ガスの量を推定することができる。
【０１５１】
なお、臭気性ガス量の推定は、排泄行為前の残留ガスを基準値として設定し、基準値からの差分に基づいて推定するため、基準値が大きく変動しないことが望ましい。このため、データ解析装置６０は、排泄行為の開始時点の前の臭気性ガスセンサ２６により検出される検出値の変化率（すなわち、基準値の変化率＝補助線Ａの傾き）が所定の閾値以下の場合には、リモコン８の表示装置６８又はスピーカ７０からなる報知手段により、排便ガス量の推定精度が高い旨の表示を行う。
【０１５２】
一方、排泄行為直前にスプレー式の芳香剤が噴霧された場合や、アルコール系便座除菌剤の除菌シートや除菌スプレーが使用されると、排泄行為前に臭気性ガスセンサ２６により検出される検出値が大きく変動する。このような状態を基準値として設定すると、正確な臭気性ガス量の推定を行うことができない。このため、データ解析装置６０は、被験者に起因するノイズレベルである基準値が所定値以上の場合、又は基準値の変化率が所定の閾値以上の場合には、リモコン８の表示装置６８又はスピーカ７０からなる報知手段により、排便ガス量の推定精度が低い旨の通知を行う。このような報知を行ったにもかかわらず排泄行為が行われた場合には、体調の解析のための計測を行わない、または、測定信頼度を低く設定する。
【０１５３】
次に、図１０（ｂ）を参照して、アルコール系便座除菌剤の使用検知を説明する。図１０（ｂ）は、被験者がアルコール系便座除菌剤を使用した場合における臭気性ガスセンサ２６による検出値の一例を示すグラフである。
まず、図１０（ｂ）の時刻ｔ10において、入室検知センサ３４によって被験者の入室が検知された後、臭気性ガスセンサ２６の検出値は被験者の体臭等に反応して緩やかに上昇する。次いで、時刻ｔ11において被験者がアルコール系除菌剤を使用した便座除菌シートを取り出すと、臭気性ガスセンサ２６がアルコール臭に反応して、その検出値が急激に立ち上がる。時刻ｔ12において、被験者が便座４の除菌を終え、除菌シートをボウル２ａ内に廃棄すると、アルコール系は揮発性が高い為すぐに臭気性ガスセンサ２６の検出値が低下し始める。この特性は、残留する異臭ガス成分とは異なるため、アルコール系除菌による検出値の急増は、しばらく待てば低下し、測定が可能になることを発明者らは見出した。但し、アルコール系の除菌シートによる除菌の場合は破棄された時に封水に浮遊することがある。この場合はアルコールの揮発が継続するため低下が遅れる傾向がある。そのため以下のようにシートを排出することが望ましい。
【０１５４】
次いで、時刻ｔ13において着座検知センサ３６が被験者の着座を検知した後、被験者がリモコン８の洗浄スイッチ（図示せず）を操作して水洗大便器２の洗浄を実行すると、ボウル２ａの留水に浮いていた除菌シートが排出されるため、臭気性ガスセンサ２６の検出値は急激に低下する。アルコール系除菌剤が使用された場合、臭気性ガスセンサ２６は概ねこのように推移する。
【０１５５】
このため、データ解析装置６０に内蔵された便座除菌検知回路は、入室検知センサ３４が被験者の入室を検知した後、着座検知センサ３６が被験者の着座を検知する前に、臭気性ガスセンサ２６の検出値が所定値以上急激に上昇した場合、被験者がアルコール系除菌剤を使用して便座４等の除菌を行った、と判定する。本件発明者は、このように、被験者がトイレ室Ｒで行う特有の行動である便座４の除菌行為を、入室検知センサ３４、着座検知センサ３６、及び臭気性ガスセンサ２６の検出信号から検知できることを見出したのである。
【０１５６】
また、便座除菌検知回路がアルコール系除菌剤の使用を検知し、被験者が着座した後も所定時間水洗大便器２の洗浄が実行されない場合には、データ解析装置６０に内蔵された除菌ノイズ対応回路は、便器洗浄装置４６に信号を送り、自動的に便器洗浄を実行する。さらに、便座除菌検知回路がアルコール系除菌剤の使用を検知すると、除菌ノイズ対応回路は吸引ファン１８ｃの回転数を上昇させる。これにより、吸引装置１８によって吸引される気体の量が増加し、便座除菌によって揮発したアルコール成分が積極的に脱臭フィルタ７８によって脱臭されることとなり臭気性ガスセンサ２６の検出値を低下させることができる。即ち、除菌ノイズ対応回路は、便座除菌検知回路が除菌を検知すると、脱臭装置を作動させてアルコール系除菌剤に起因するノイズの影響を軽減する。
【０１５７】
さらに、便座除菌検知回路がアルコール系除菌剤の使用を検知し、臭気性ガスセンサ２６の検出値が上昇している状態では、除菌ノイズ対応回路は、体調測定を中止し、排便を待つよう表示装置６８にメッセージを表示させ、被験者に報知する。除菌ノイズ対応回路は、体調測定が可能になるまで、被験者に対し、排便を待つ旨のメッセージを表示装置６８に表示させ、被験者に報知する。これにより、アルコール系除菌剤に起因するノイズの影響が軽減される。一方、アルコール系除菌剤の使用により急激に立ち上がった臭気性ガスセンサ２６の検出値は、被験者が除菌を終えると低下し始める。
【０１５８】
除菌ノイズ対応回路は、臭気性ガスセンサ２６が検出したノイズレベルが低下傾向に転じると、表示装置６８に表示されている排便を待つ旨のメッセージを消去し、測定が可能になった旨を報知する。即ち、アルコール系除菌剤に起因するノイズレベルが低下傾向にある状況では、低下傾向にある臭気性ガスセンサ２６の検出値の立ち上がりを検知することは可能である。データ解析装置６０は、低下傾向にある臭気性ガスセンサ２６の検出値が立ち上がった時点を、被験者による排便ガスの放出として検知する。しかしながら、臭気性ガスセンサ２６が検出しているノイズレベルの低下が所定の変化率以上である状態では、除菌ノイズ対応回路は、体調測定を中止し、排便を待つ旨のメッセージの表示を継続する。即ち、ノイズレベルが急激に低下している状態では、排便ガスの放出による検出値の上昇がマスクされてしまい、排便ガスの放出を正確に検知することができないためである。また、基準値が大きく減少している中での演算は誤差も大きくなる為中止することが望ましい。
【０１５９】
また、除菌ノイズ対応回路は、アルコール系除菌剤の使用により、ノイズレベルが所定値以上である場合には、体調測定のための計測を中止し、又は、測定信頼度を低く設定する。上述したように、測定の信頼度が低く設定されると、図７（ａ）により説明した体調表示テーブル上のプロット点が、良好な体調を示す側に、より大きく補正される。即ち、除菌ノイズ対応回路は、便座に対する除菌が検知された場合には、表示装置６８によって出力される体調の良否を、良好な体調を示す側に補正する。
【０１６０】
一方、水洗大便器２の付着便が多い場合や、大量の芳香剤を使用した場合には、臭気性ガスセンサ２６により検出されるガス量の絶対値が大きくなり、場合によってはセンサによる検出値が飽和したり、測定精度が高い帯域を外れたりするため、このような状況では、微量である臭気性ガスの量を正確に推定することが難しくなる。このため、データ解析装置６０は、基準値の絶対量が所定の閾値以上の場合にも、体調測定のための計測を行わない、または、測定信頼度を低く設定する。
【０１６１】
さらに、サーバー１２のデータベースには、上述したように新たな被験者の短鎖脂肪酸ガスのガス量、臭気性ガスのガス量及び健康系ガスのガス量の測定データが逐次蓄積される。また、サーバー１２のデータベースには、医療機関端末１６から被験者が医療機関で受診した癌の健診結果が被験者の識別情報に対応づけられて記録される。サーバー１２は、このような癌の健診結果と、短鎖脂肪酸ガスのガス量、臭気性ガス及び健康系ガスのガス量の変化の履歴の変化に基づき、記録された診断テーブルを更新する。
【０１６２】
図１１は、診断テーブルの更新の一例を示す図である。例えば、古い診断テーブルにある被験者の臭気性ガス及び健康系ガスの測定データＡをプロットして解析を行った結果、「早期大腸癌疑い」と判定された場合であっても、健診により、この患者が早期大腸癌であると診断されたとする。このような場合には、図１１に示すように、早期大腸癌と診断された被験者の測定データＡに対応する部分が含まれるように、「大腸癌懸念大」、「早期大腸癌懸念大」、「早期大腸癌疑い」の領域を広げ、「体調不全レベル」の領域を狭くする。これとは逆に、例えば、古い診断テーブルにおいて、臭気性ガス及び健康系ガスのガス量の相関から「早期大腸癌疑い」と判定された場合であっても、健診の結果、癌の疑いなしと診断された被験者が多数存在した場合には、「体調不全レベル」の領域を広げ、「大腸癌懸念大」、「早期大腸癌懸念大」、「早期大腸癌疑い」の領域を狭くする。なお、診断テーブルを更新した場合には、表示テーブルの各領域も同様に変更する。
【０１６３】
また、サーバー１２には、被験者の体重、年齢、性別等の属性情報及び臭気性ガス及び健康系ガスの測定データの変化の履歴の傾向に関して条件分けされた複数の体調表示テーブルが記録されている。
【０１６４】
そして、被験者側装置１０において、より詳細な体調の解析を行うことを希望する場合には、サーバー１２に被験者の識別情報とともに、被験者の体重、年齢、性別等の属性情報を登録する。そして、サーバー１２に、このより詳細な分析を希望する被験者の測定データが蓄積されると、サーバー１２は、この被験者の属性情報及び測定データの変化の履歴に近い条件の体調表示テーブルを選択する。サーバー１２は、選択した体調表示テーブルを、ネットワークを介して、被験者側装置１０に送信する。被験者側装置１０は、サーバー１２から新たな体調表示テーブルを受信すると、すでに記憶している体調表示テーブルを受信した体調表示テーブルに変更する。これにより、被験者側装置１０において、被験者の属性や測定データの履歴に応じたより正確な体調の解析を行うことができる。
【０１６５】
なお、上記説明した実施形態では、被験者側装置１０においても、測定データの履歴を記憶する構成としているが、これに限らず、測定データはサーバー１２のデータベースのみに測定データを記憶させ、被験者側装置１０はサーバー１２のデータベースから過去の測定データの履歴を読み込み、検診工程Ｓ５における検診結果演算及び継時診断をおこなってもよい。
【０１６６】
ここで、図４の検診工程Ｓ５における信頼度の算出方法について以下詳述する。臭気性ガスセンサ２６として用いられている半導体ガスセンサの特徴として、臭気性ガスのみならず、芳香剤、除菌シート等の周囲の異臭ガスや被験者の体や衣服に付着した異臭ガスも検出してしまうことがある。さらには、半導体ガスセンサにより検出される臭気性ガスの検出値は、便の状態（例えば、下痢状態であるか否か）や、便量によっても変化する。このため、癌に関する疾病の判定を行う上で、これら異臭ガスノイズの影響の大きさや、便の状態を評価できることが求められている。本実施形態では、トイレ室内に設置された被験者側装置１０のデータ解析装置６０に設けられた信頼度判定回路により、このような排便ガスの異臭ガスノイズの影響や、便の状態等などの測定の精度に影響を及ぼす事象を評価し、ガス検出装置２０によるガス検出の精度を示す指標として、測定信頼度を判定することとしている。
【０１６７】
図１２は、測定信頼度を判定する方法を説明するための図である。なお、以下の説明では、被験者の体や衣服に付着した異臭ガスの影響、湿度の影響、温度の影響、及び、排便ガスの回数の影響による補正が行われた場合を例として説明する。以下の測定信頼度の判定は、リモコン８のデータ解析装置６０内の臭気性ガスの検出の信頼度を判定する信頼度判定回路を用いて行われる。
【０１６８】
測定装置６の水素ガスセンサ２４、臭気性ガスセンサ２６、二酸化炭素センサ２８、湿度センサ３０、温度センサ３２、入室検知センサ３４、着座検知センサ３６、及び排便・排尿検知センサ３８からの出力は、リモコン８のデータ解析装置６０に送られる。図１２にはこれらセンサからの出力の一例が示されている。
【０１６９】
また、リモコン８のデータ解析装置６０には、予め、信頼度を算出するための複数の信頼度補正テーブルが記録されている。
【０１７０】
図１３〜図１６は、それぞれ、被験者の体や衣服に付着した異臭ガスの影響を判定するための被験者付着異臭ガスノイズ補正テーブル、湿度の影響を判定するための湿度補正テーブル、温度の影響を判定するための温度補正テーブル、及び、排泄の回数による影響を判定するための排泄回数補正テーブルを示す図である。
【０１７１】
臭気性ガスセンサ２６として用いられている半導体ガスセンサは、被験者に付着した排便ガス以外の異臭ノイズ（環境ノイズ）を検出してしまう。被験者に付着した異臭ガス成分の量（ノイズ量）が多い場合には、測定の信頼度が低いといえる。このため、図１３に示すように、被験者付着異臭ガスノイズ補正テーブルでは、付着異臭ガスノイズ量に対して補正値が定められている。具体的には、被験者に付着した異臭ガス成分の量が所定値未満の場合には補正を行わない値として補正値を１とし、被験者に付着した異臭ガス成分の量が所定量以上の場合には、異臭ガス成分の量が多いほど徐々に信頼値を低下させるために１からのマイナスの補正量を大きくし、被験者に付着した異臭ガス成分のノイズ量が所定量よりもあまりにも多い場合には、測定不可（補正値０）としている。付着異臭ガスノイズ量は、着座検知センサ３６により被験者が着座したことが検知される前の非排便期間における臭気性ガスセンサ２６により検知された検知データに基づいて決定される。なお、被験者に付着した異臭ガス成分は、排便期間中の一部ではなく排便期間全体に影響を与えるため、排便期間全体にわたって信頼度を補正する。以下、このように排便期間全体にわたって信頼度を補正するものを「全体補正」という。
【０１７２】
また、被験者が放尿するとボウル２ａ内の湿度が上昇し、臭気性ガスセンサ２６の検出部に到達するガスの湿度が高くなる。臭気性ガスセンサ２６に到達するガスの湿度が高くなると、臭気性ガスセンサ２６の抵抗が変化してしまい、センサ感度が低下してしまう。また、ボウル２ａ内の付着便に尿がかかると、付着便が乾燥状態から柔らかくなり、付着便から再度排便ガスがボウル２ａ内に尿がかかっている間、一時的に多く放出されてしまうことがある。この付着便から放出された排便ガスは、被験者から放出された排便ガスを測定する際にノイズとして臭気性ガスセンサに検出されてしまうおそれがある。このため、図１４に示すように、湿度補正テーブルでは、湿度センサ３０により測定された湿度が所定値よりも低い場合には１とし、所定値以上の場合には、湿度が高くなるにつれて信頼度が低下し、測定限界値以上の場合には、測定不可（補正値０）としている。なお、排尿行為は一時的な行為であるため、湿度補正テーブルは、湿度センサ３０により測定された湿度の変化が見られた期間のみを補正する「部分補正」としている。なお、以下、このように排便期間の特定の期間のみにおいて信頼度を補正するもの、または、排便期間の全体において補正するが、排便期間の各期間において異なる補正するものを「部分補正」という。
【０１７３】
また、臭気性ガスセンサ２６として用いられている半導体ガスセンサは、酸化スズからなる検出部を加熱した状態において、表面に吸着している酸素と還元ガスの酸化・還元反応に基づいて、臭気性ガスを検出している。このため、検出部の温度が所定の温度範囲よりも高い又は低い場合には、センサ感度が低下してしまう。このため、図１５に示すように、温度補正テーブルでは、温度センサ３２により検知された温度に応じて補正値が定められている。具体的には、温度センサ３２により検出された温度が、臭気性ガスセンサ２６の検出部の測定に適した適温範囲内である場合には、信頼度を高めるように補正値を１よりも大きな値とし、温度センサ３２により検出された温度が適温範囲よりも若干高い又は低い範囲内である場合には、信頼値を低下させるように補正値を１未満の値とし、さらに、温度センサにより検出された温度が測定可能な温度の上限値よりも大きい範囲、又は、測定可能な温度の下限値よりも小さい場合には、測定不可（補正値０）としている。なお、温度補正は、排便期間において大きく変動しないため、排便期間全体を補正する全体補正としている。
【０１７４】
また、上述の通り、１回の排便期間の間に、複数回排泄行為を行う場合には、１回目では、排便ガス量そのものが多く（臭気性ガス量も多くなる）なるため、排便期間における初期の排泄行為の方が後期の排泄行為よりも分析の精度が高くなる。このため、図１６に示すように、排泄行為回数補正テーブルでは、初回の排便ガスの補正値は信頼値を高めるように１よりも大きい値に設定し、２回目は１とし、３回目以降は１未満の値とし、回数が増えるにつれ、徐々に低下するものとした。これによって排便ガスの１回目が優先的に診断対象となるように工夫している。なお、排泄行為回数補正テーブルは、排便ガスが検知された期間のみを補正するものであり、部分補正としている。
【０１７５】
図１２に示すように、時刻ｔ1において入室検知センサ３４により被験者の入室が検知されると、測定装置６の制御装置２２は、待機状態である測定前環境整備工程から測定開始準備工程に移行され、センサ加温ヒータ５４及び吸引装置１８を駆動させる。これにより、温度センサ３２により検知される温度が上昇し、適正温度に収束する。そして、リモコン８のデータ解析装置６０は、着座検知センサ３６により着座が検知される前の非排便期間において、温度補正テーブルを参照して、温度センサ３２により測定された収束温度に対応する補正値を取得する。図１２に示す例では、温度補正値は０．９となる。
【０１７６】
また。時刻ｔ1において被験者が入室すると被験者に付着した異臭ノイズにより、臭気性ガスセンサ２６により検出される検知データが増加した後、一定の値に収束する。そして、時刻ｔ2において着座検知センサ３６により着座が検知される。リモコン８のデータ解析装置６０は、着座検知センサ３６による着座の検知前の非排便期間における臭気性ガスセンサ２６により測定された検出データに対応する補正値を求める。本実施形態では、被験者付着異臭ガスノイズ補正値は０．７となる。
【０１７７】
次に、時刻ｔ3において、着座検知センサ３６により着座が検知された後の排便期間において、被験者が放尿すると湿度センサ３０による検出値が上昇する。なお、この湿度センサ３０による湿度上昇の検知は、例えば、排便期間前、すなわち、着座検知センサ３６により着座が検知される前の湿度を基準として測定するとよい。このように、湿度センサ３０により検出データの上昇が検知された場合には、この検出データが上昇している期間について、データ解析装置６０は湿度補正テーブルを参照し、上昇した検出データに対応する補正値を求める。本実施形態では、湿度センサ３０による検出データが上昇した期間（すなわち、時刻ｔ3〜ｔ4）の部分補正値は０．６となる。
【０１７８】
次に、時刻ｔ5、ｔ6において被験者が排泄行為を行うことにより、臭気性ガスセンサ２６により検知された検知データと基準値との差の変化率が所定値以上となった場合には、データ解析装置６０はこの排泄行為に伴うガス量を算出する。また、これとともに、データ解析装置６０は排便期間内における排泄行為の回数に応じて、回数補正テーブルを参照し、１回目の排泄行為に対応する期間（すなわち、時刻ｔ5〜ｔ5´）は、補正値１．５となり、２回目の排泄行為に対応する期間（すなわち、時刻ｔ6〜ｔ6´）は、補正値１．０となる。
【０１７９】
データ解析装置６０は、このように推定した全体補正値及び部分補正値に基づき、各排泄行為に伴うガス検知の測定信頼度を算出する。本実施形態では、信頼度は、３を基準としており、各排泄行為に対する信頼度は３×全ての全体補正値の積×全ての対応する部分補正値の積として算出する。具体的には、１回目の排泄行為の信頼度は３（基準）×０．９（温度補正値）×０．７（被験者付着ノイズ補正値×１．５（回数補正値）＝２．８４となる。また、二回目の排泄行為の信頼度は、３（基準）×０．９（温度補正値）×０．７（被験者付着ノイズ補正値×１．０（回数補正値）＝１．８９となる。
【０１８０】
そして、このようにして算出された信頼度は、図５を参照して説明したように、リモコン８の表示装置６８に表示される。さらに、算出された信頼度は、短鎖脂肪酸ガス検出用のガスセンサ２３の検知データや、臭気性ガスセンサ２６の検知データや、水素ガスセンサ２４の検知データとともに、被験者側装置からサーバー１２へ送信され、サーバー１２の排便ガスデータベースに記録される。なお、この際、サーバー１２の排便ガスデータベースには、短鎖脂肪酸ガス検出用のガスセンサの検知データ、臭気性ガスセンサの検知データ及び水素ガスセンサの検知データは、後述する信頼度による補正を行っていない生データが記録される。そして、サーバー１２に接続された医療機関端末１６により、測定データを閲覧する場合には、短鎖脂肪酸ガス検出用のガスセンサ２３の検知データや、臭気性ガスセンサ２６の検知データや、水素ガスセンサ２４の検知データとともにこの測定信頼度が表示される。医療機関の医師は、医療機関端末１６に表示された短鎖脂肪酸ガス、臭気性ガス及び水素ガスとともに表示された測定信頼度を参照して診断を行う。これにより、医者等が測定データに基づき、被験者の体調の診断を行う際に、測定信頼度の高いデータを使用して、より正確な診断を行うことができる。また、医師は測定信頼度が低いデータについては使用しない、また、重視しないで、診断を行ってもよい。なお、測定データの一部又は全部の期間の信頼度が１以下の場合には測定精度が非常に低いため、測定不可として、サーバー１２への測定データの送信を行わなくてもよい。
【０１８１】
また、このようにして算出した測定信頼度に基づき短鎖脂肪酸ガス検出用のガスセンサ２３と、臭気性ガスセンサ２６と、水素ガスセンサ２４の検出データを補正することも可能である。具体的には、測定信頼度が高い場合には、実際の検出値を用いるが、測定信頼度が低い場合には、検出値を過去の検出値に近い値となるように補正する。一例として、被験者側装置１０において１回目の排泄行為に伴う排便ガスの検出データに基づき体調を分析する際に、リモコン８の記憶装置に記録された過去の測定データに近づけるように、新たに検出した検出値を補正する場合を説明する。上述した通り、１回目の排泄行為に伴う信頼度は２．８４と算出された。
【０１８２】
データ解析装置６０は、このようにして算出された信頼度に基づき、測定値の補正量を決定する。図１７は、データ解析装置に記録された信頼度と、測定値の補正率との関係を示す補正テーブルを示す図である。同図に示すように、例えば、本実施形態では、信頼度が１以下の場合には、検出データの信頼度が低すぎるために測定値を使用不可とする。すなわち、信頼度が所定値以下の期間の検出データに基づく体調の解析は行わず、信頼度が所定値よりも大きい検出データのみに基づき解析を行い解析結果が表示装置６８に表示される。また、信頼度が１より大きく２以下の場合には、測定値を過去履歴側に２０％近づける補正を実施する。また、測定値を信頼度が２より大きく３以下の場合には、測定値を過去履歴側に１５％近づける補正を実施する。また、信頼度が３より大きく４以下の場合には、測定値を過去履歴側に１０％近づける補正を実施する。また、信頼度が４より大きく５以下の場合には、測定値を過去履歴側に５％近づける補正を実施する。また、測定値が５より大きい場合には、測定値を補正することなく用いる。
【０１８３】
上記の例では、１回目の排泄行為に伴う信頼度は２．８４である。このため、図７（ａ）を参照して説明したように、最新データのプロット点を過去の測定値に１５％近づけるような補正を行って、過去のデータとともに表示する。
【０１８４】
なお、このような信頼度に基づく補正は、サーバー１２側で行ってもよい。また、サーバー１２側で体調の解析を行う場合には、例えば、１回分の排便期間のうち、信頼度が所定値以上の排泄行為の臭気性ガスの検出値及び水素ガスの検出値を総計し、総計したデータに基づいて体調の解析を行ってもよい。また、リモコン８の記憶装置に保存される検出データとしては、必ずしも、測定信頼度に基づく補正を施していないものでなくてもよく、補正後の検出データを記録してもよい。
【０１８５】
補正テーブルは上述した被験者付着異臭ガスノイズ補正テーブル、温度補正テーブル、及び、湿度補正テーブルに限られない。図１８〜図２９は、補正テーブルの例を示す図である。
【０１８６】
例えば、トイレ室内に芳香剤等の排便ガス以外の異臭ノイズ（環境ノイズ）が存在する場合には、臭気性ガスセンサ２６がこの異臭ノイズを検知してしまい、測定の精度が低下するおそれがある。そこで、データ解析装置６０は、環境ノイズの影響を評価すべく、信頼度を補正する。なお、このような環境ノイズのノイズ量については、例えば、入室検知センサ３４により被験者の入室が検知される前の臭気性ガスセンサ２６による検出データに基づき評価することができる。図１８は、環境ノイズ補正テーブルを示す図である。同図に示すように、環境ノイズ補正値は、環境ノイズのノイズ量が所定値より小さい場合には１であり、環境ノイズのノイズ量が所定値以上に大きくなるにつれて信頼値を下げるために補正係数も小さくする。そして、環境ノイズのノイズ量が測定可能上限値以上の場合には、測定不能とする。なお、環境ノイズ補正値は、排便期間全体に影響するため、全体補正とすればよい。
【０１８７】
また、例えば、スプレー式の芳香剤を使用した場合など、基準値を設定する際に臭気性ガスセンサ２６の検出データが大きく変動している場合や、ガス量の推定の際に設定した基準値の傾きが大きい場合や、推定したガス量の精度が低くなってしまう。そこで、データ解析装置６０は、基準値安定性補正テーブルを参照し、このような基準値安定性の不良状態の影響（基準値安定度不良という）を評価すべく、信頼度を補正する。基準値安定性については、例えば、非排便期間における基準値の時間軸に対する傾きや、基準値を設定する際の臭気性ガスセンサ２６の検出値の変動の大きさに基づき、評価することができる。図１９は、基準値安定度補正テーブルを示す図である。同図に示すように、基準値安定性ノイズ補正値は、基準値安定性不良が小さい場合には１であり、基準値安定性不良が大きくなるにつれて小さくなる。そして、基準値安定性不良が所定値以上の場合には、測定不能とする。なお、ガス量の推定は、各排泄行為に対して基準値を設定するため、各排泄行為に対応した期間のみの補正値、すなわち、部分補正とする。
【０１８８】
また、例えば、除菌シートにより便座を洗浄した場合には、除菌シートに含まれるアルコール等の成分を臭気性ガスセンサ２６が検知してしまう。除菌シートに含まれるアルコール等の成分の影響は、除菌シートを使用した直後には臭気性ガスセンサ２６に大きな値が検出されるが、アルコールは高揮発性であるため、短期間で臭気性ガスセンサ２６に検出される値が低くなる。そこで、データ解析装置６０は、除菌便座洗浄補正テーブルを参照し、便座除菌による影響に応じて信頼度を補正する。なお、除菌シートの使用は、例えば、入室検知センサ３４により被験者が入室したことを検知した後、かつ、着座検知センサ３６により被験者が着座したことを検知する前に、臭気性ガスセンサ２６の検出データが所定値より大きく変動することを検知することにより検出することができる。図２０は、除菌便座洗浄補正テーブルを示す図である。このように除菌シートが使用したことを検出した場合には、除菌シートの検出から所定の期間は測定不可（補正値０）とし、それ以降の期間の補正値は、１未満の値から時間の経過とともに１まで上昇する。なお、除菌シートの影響は上述した通り時間により変化するため、部分補正とする。
【０１８９】
また、排便ガスに含まれる臭気性ガスは微量であるため、排便期間内に排出される臭気性ガスが多いほど、より正確な体調の分析を行うことができる。このため、データ解析装置６０は、排便ガス総量補正値テーブルを参照し、臭気性ガスの総量に基づき信頼度を補正する。なお、排便ガス総量は、排便期間内の臭気性ガスセンサの検出データに基づき推定したガス量の合計により評価できる。図２１は、排便ガス総量補正値テーブルを示す図である。同図に示すように、排便総量補正値は、排便ガス総量が所定値以上の場合には、測定中、芳香スプレーを噴射したなど、なんらかの問題が生じたとして測定不可（補正値０）とし、また、排便ガス総量が所定値以下の場合には、排便ガスがあまりに少なく正確な測定が行えないとして測定不可（補正値０）とする。そして、測定不可（補正値０）と判断されない範囲内では、排便ガス総量が多い場合には、補正値を１とし、排便ガス総量が少なくなるにつれて補正値が小さくなる。なお、排便ガス総量補正は、排便期間全体の排便ガス総量に基づき補正値を設定しているため、全体補正とする。
【０１９０】
また、おなら時には排便時よりも大量の排便ガスがボウル内に放出されるため、おならによる排便ガスは体調の分析に好適である。このため、データ解析装置６０は、被験者によるおならが検知された場合には、おなら補正値テーブルを参照し、おならに含まれる排便ガス量に基づき、おならの期間における信頼度を補正する。なお、おなら行為については、着座検知センサ３６により着座が検知された後に、臭気性ガスセンサ２６の検出値と基準値との差分が所定値以上の変化率で急激に上昇したことを検知した場合に、おなら行為が行われたと判定することができる。また、上記の差分が急激に上昇した時点から、再びガスセンサ２６の検出値が基準値まで戻るまでの期間をおなら期間とすればよい。なお、より正確におなら行為が行われたことを検知するためには、臭気性ガスセンサ２６の検出データが所定値以上の変化率で急激に上昇し、封水量センサ等により大便がボウル内に排出されていないことを検知すればよい。図２２は、おなら補正値テーブルを示す図である。同図に示すように、おなら補正値テーブルでは、おならガス量（臭気性ガスセンサにより検出された排便ガス量）が少ない場合には補正値は１であり、おならガス量が増加するほど、補正値が上昇するように設定すればよい。
【０１９１】
また、各排泄行為における便量が多い場合には、排便ガスの量が多くなり、より正確な体調の分析を行うことができるが、各排泄行為における便量が少ない場合には、排便ガスの量が少なくなり、体調の分析の精度が低くなる。そこで、データ解析装置６０は、便量補正値テーブルを参照し、各排泄行為時における便量に基づき信頼度を補正する。なお、便量は例えば、排便・排尿検知センサ３８の封水量の変化を検知する封水量センサ（便量測定装置）により評価することができる。図２３は、便量補正値テーブルを示す図である。同図に示すように、便量が所定値以下の場合には、便量とともに排便ガス量も非常に少なく、正確な分析を行うことができないとして測定不可とする。そして、便量が所定値を超える場合には、便量が増えるにつれて補正値が１未満の値から１を超える値まで徐々に増加する。なお、便量は排泄行為ごとに判定されるため、便量補正値は部分補正とする。
【０１９２】
また、例えば、便が下痢状態である場合には、放出時間が短いため、センサが十分に排便ガスを検知することができない。また、排便後の便が封水に浮いてしまうと、封水に浮かんだ便から排便ガスが放出されてしまい、排便ガスの検知精度が低下する。さらに、便が下痢状態である場合には、通常便ではあり得ない大量の酢酸ガスが排便ガスとして排出されるため、短鎖脂肪酸ガス量に基づく体調測定を行うことができない。そこで、データ解析装置６０に内蔵されたプログラムである下痢判定手段は、便種補正テーブルを参照し、各排泄行為の便種に応じて信頼度を補正する。なお、便種は、便状態検知装置としての排便・排尿検知センサ３８のＣＣＤや、マイクロ波センサ等を用い、これらの検出結果に基づいて検出することができる。或いは、下痢時には極めて多量の酢酸ガスが放出されることから、酢酸ガスの検出データに基づいて下痢を判定することもできる。また、便の浮遊は、浮遊検知装置としてボウル内にＣＣＤや、マイクロ波センサ等を設置することにより検知することができる。図２４は、便種補正値テーブルを示す図である。同図に示すように、下痢判定手段は、下痢便の場合には、測定不可（補正値０）とし、浮遊便が検知された場合には、それ以降の排泄行為における補正値を１未満の値とし、通常便が検知された場合には、補正値を１とする。なお、便種は排泄行為ごとに判定されるため、便種補正値は部分補正とする。このように、下痢判定手段は、被験者の下痢を判定した場合、その検出データを体調の解析に使用しないか（測定不可）、或いは検出データの重み付けを低下（補正値１を未満にする）させる。
【０１９３】
また、通常、健康な人は一日に一回程度排便を行う。これに対して、食中毒等により胃腸状態が悪くなると一日に何度も排便することがある。このような場合には、排便が行われたとしても、排便時に放出される排便ガス量も少なくなってしまう。また、便秘等により排便頻度が少なくなる場合には、臭気成分の生成時間が長くなったり、便量が増加したりするなどの理由で排便ガス量が増加する。あまりに排便間隔が大きくなると、体調の解析精度が低下してしまう。そこで、データ解析装置６０は、排便間隔補正テーブルを参照し、排便間隔に基づき信頼度を補正する。なお、排便間隔は、データ解析装置６０により記憶されている前回の排便の日時及び測定開始準備工程Ｓ２において入力された排便履歴情報に基づき判定できる。図２５は、排便間隔補正値テーブルを示す図である。同図に示すように、排便間隔が極度に短い場合には、補正値を１よりも非常に低い値とし、排便間隔が１日程度である場合には補正値を１とし、排便間隔が２日程度である場合には、補正値を１よりも低い値とし、排便間隔が４日以上である場合には、補正値を１よりも非常に低い値としている。なお、排便間隔補正値は、全体補正とする。
【０１９４】
排便ガスに基づく体調の判定では、例えば、前日暴飲暴食をしたなどの原因により胃腸状態が悪化した場合には、体調状態は本来の体調状態よりも悪く判定される。このため、日々の生活により、体調の解析結果にばらつきが生じてしまう。このため、例えば、本実施形態の生体情報測定システムによる体調の解析を開始した時点において、たまたま暴飲暴食等により体調状態の悪い日が重なってしまうと、履歴表示したとしても体調状態の悪い解析結果のみが表示されることとなり、医療機関等において正確な疾病の判定を行うことができなくなるおそれがある。そこで、データ解析装置６０は、データ蓄積量補正テーブルを参照して被験者側装置に記憶された過去の計測データのデータ数に応じて、信頼度を補正する。図２６は、データ蓄積量補正テーブルを示す図である。同図に示すように、蓄積データ数が５回未満の場合には、診断不可（補正値０）とし、蓄積データ数が５回以上、かつ、１０回未満の場合には、補正値を１未満の非常に低い補正値とし、蓄積データ数が１０回以上、かつ、３０回未満の場合には、補正値を１未満の低い値とし、蓄積データ数が３０回以上の場合には、補正値を１としている。本実施形態における被験者側装置は、癌を診断する装置ではなく、体調変化にともなって癌リスクが高まっているということを被験者に認知させて生活改善を図ってもらうことを意図した装置である。このため、１回の測定精度が高いわけではなく、その変化履歴こそが本装置の価値となるため、不要な心理負担を防止する上でもこのような対応を行うことが望ましい。
【０１９５】
ダクト１８ａに設置されたフィルタ７２に目詰まりが生じるとダクト１８ａ内に吸引される風量が低下してしまう。これに対して、臭気性ガスセンサ２６や水素ガスセンサ２４に送られるガスの風量が変化してしまうと、臭気性ガスセンサ２６や水素ガスセンサ２４の検知データが風量に応じて変化してしまう。また、臭気性ガスセンサ２６や水素ガスセンサ２４に送られるガスの風速が早いと、ガスがセンサと接触する時間が短くセンサの検出部が十分に反応しなくなる。このため、臭気性ガスセンサ２６や水素ガスセンサ２４に送られる風量は一定であることが望ましい。このため、データ解析装置６０は、風量補正値テーブルを参照し、臭気性ガスセンサ２６や水素ガスセンサ２４に送られるガスの風量（風速）に応じて信頼度を補正する。なお、ガスの風量は、例えば、脱臭装置に設けられた吸引ファン１８ｃの電流及び電圧に基づき推定することができる。図２７は、風量補正値テーブルを示す図である。同図に示すように、風量補正テーブルでは、風量が測定可能下限値未満及び測定可能上限値以上の場合には、測定不可（補正値０）とし、風量が最適な範囲内では補正値を１よりも大きい値とし、それ以外の測定可能な範囲内では１に近い値としている。なお、本実施形態では、目詰まりによる風量の低下の影響は、風量が多い場合よりもセンサ検知感度への影響が大きいため、測定可能な範囲内の最適範囲よりも高い範囲の補正値は、最適範囲よりも低い範囲の補正値が低く設定されている。なお、測定中の風量は大きく変化することはないため、全体補正としている。
【０１９６】
排便ガスには、水素ガスと同様に、健康系ガスとしてＣＯ2ガスが含まれる。このため、ＣＯ2ガスセンサにより大量のＣＯ2が検出される場合には、センサ装置により確実に排便ガスを検知していることとなる。そこで、データ解析装置６０は、ＣＯ2補正テーブルを参照し、二酸化炭素センサ２８により検知されるＣＯ2の検知データに基づき、信頼度を補正する。図２８は、ＣＯ2補正テーブルを示す図である。同図に示すように、ＣＯ2補正テーブルでは、ＣＯ2の検出量が所定値よりも少ない場合には、補正値を１とし、ＣＯ2の検出量が所定値以上の場合には増加するにつれて補正値を大きくしている。なお、ＣＯ2補正値は、各排泄行為に対して算出することができるため、部分補正としている。このように、本実施形態においては、検出された水素ガスがＣＯ2ガス量に基づいて補正されているので、健康系ガスは水素ガス及びＣＯ2ガスを使用して評価されている。
また、健康系ガスの検出データとしてＣＯ2ガスセンサの検出データを用いて体調の解析を行う場合には、ＣＯ2補正テーブルに代えて、水素ガスセンサ２４により検出された検出値が高いほど、補正値が高くなるようなＨ2補正テーブルを用いればよい。
【０１９７】
排便ガスには、水素ガスと同様に、健康系ガスとしてメタンが含まれる。このため、例えば、脱臭装置のダクト１８ａ内にメタンガスに強く反応するメタンガスセンサを設置しておき、このメタンガスセンサにより大量のメタンが検知された場合には、排便ガスが大量に放出されていることになる、そこで、データ解析装置６０は、メタンガス補正テーブルを参照し、メタンガスセンサにより検知されたメタンガスの検知量に基づき、信頼度を補正する。図２９は、メタンガス補正テーブルを示す図である。同図に示すように、メタンガス補正テーブルでは、メタンガスの検出量が所定値よりも少ない場合には、補正値を１とし、メタンガスの検出量が所定値以上の場合には、増加するにつれて補正値を大きくしている。なお、メタンガス補正値は、各排泄行為に対して算出することができるため、部分補正としている。
【０１９８】
なお、本実施形態では、ＣＯ2及びメタンの検出値が高い場合には、信頼度を高く補正することとしているが、これに限らず、ＣＯ2及びメタンの検出値が高い場合に水素ガスの検出値を高くするような補正をすることも可能である。
【０１９９】
腸内に癌がある場合には臭気性ガスのみならず硫化水素ガスが排便ガスに含まれる。このため、例えば、脱臭装置のダクト１８ａ内に硫化水素ガスに強く反応する硫化水素ガスセンサを設置しておき、この硫化水素ガスセンサによりセンサにより検知された硫化水素ガスの検知データに基づき、信頼度を補正する。図３０は、硫化水素ガス補正テーブルを示す図である。同図に示すように、硫化水素ガス補正テーブルでは、硫化ガスの検出量が所定値よりも少ない場合には、補正値を１とし、硫化水素ガスの検知量が所定値以上の場合には増加するにつれて補正値を大きくしている。なお、硫化水素ガス補正値は、各排泄行為に対して算出することができるため、部分補正としている。以上説明した補正テーブルの一部又は全てを用いて信頼度を算出する。
【０２００】
次に、図９を参照して説明した例においてガス量の推定の方法に関する詳細な説明を省略したため、ここで説明する。
臭気性ガスを測定する臭気性ガスセンサ２６として、半導体ガスセンサ又は固体電解質センサを用いている。半導体ガスセンサや、固体電解質センサや、水素ガスセンサ等のガスセンサは、臭気性ガスのみならず、芳香剤や、除菌シートに含まれるアルコールにも反応してしまう。
【０２０１】
すなわち、被験者不在時であっても、例えば、芳香剤や、大便器のボウルに付着している残留便の影響により、ガスセンサの検出データには環境ノイズが含まれる。なお、このような芳香剤や、大便器のボウルに付着している残留便の影響は、時間により大きく変化するものではない。
【０２０２】
また、被験者がトイレ空間内に入室すると、被験者の体臭や、使用している香水、整髪料等の被験者の体や衣服に付着した異臭ガス成分の影響により、ガスセンサにより検出される検出値はゆっくりと増加するが、被験者が着座すると、ボウル上方が被験者や衣服により覆われるため、ガスセンサにより検出されるデータ値は安定する、又は、ゆっくりと増加する。
【０２０３】
また、仮に被験者が除菌シートにより便座を清掃すると、除菌シートが使用された瞬間には、半導体ガスセンサにより測定されるガス量は急激に増加するが、着座後、すなわち、除菌シートを使用してしばらくした後には、除菌シートの影響にガスセンサにより測定される検出値が増加することはない。
【０２０４】
すなわち、被験者が着座した後は、被験者の体に付着した異臭ガスの影響により、ゆっくりとガスセンサの検出値が増加することはあるが、急激に増加することはない。
【０２０５】
これに対して、被験者が排泄行為を開始すると、各排泄行為を行った時点において、ガスセンサは排便ガスに含まれる臭気性ガスや水素ガスに反応し、ガスセンサの検出値は急激に増加し、ピークをむかえた後、低下する。
【０２０６】
このため、発明者らは、被験者が便座に着座した後であれば、ガスセンサによる検出値が急増することはなく、この検出値を基準値とすれば排便ガスに含まれる臭気性ガスや水素ガスはこの基準値からの急増として検知できると考えた。
【０２０７】
そこで、本実施形態では、図９を参照して説明したように、データ解析装置６０は、着座検知センサ３６により被験者が便座４に着座したことが検知された時刻ｔ2以降、かつ、排泄行為を開始する時刻ｔ5の前の非排泄行為期間のガスセンサの検出データを基準値として設定する。次に、データ解析装置６０は、時刻ｔ5においてガスセンサの検出値と基準値との差分の変化率が正の所定値以上となった時点を排泄行為の開示時点として設定する。そして、データ解析装置６０は、排泄行為時のガスセンサの検出値と基準値との差分を、排泄行為の開始時点から終了時点まで時間積分して（すなわち、排泄行為時のガス量の基準値よりも大きい部分の面積を求め）、これを排便ガス量として推定している。排泄行為の終了時点は、ガスセンサの検出値が基準値に再び戻る時点としてもよいし、ガスセンサの検出値と基準値との差分の変化率が開始時点以降において正から負に転じる時点としてもよい。
【０２０８】
なお、臭気性ガスセンサ２６と同様に、水素ガスセンサ２４や二酸化炭素センサ２８においても、排便ガス以外の異臭ノイズの影響を受けることがある。このため、水素ガスセンサ２４や二酸化炭素センサ２８の検出データに基づき、水素ガス及び二酸化炭素ガスのガス量を推定する場合も、排便ガスと同様に行うとよい。これに対して、短鎖脂肪酸ガス検出用のガスセンサ２３は、カラム２５を介して各ガス成分が分離された状態で測定を行うので、異臭ノイズの影響は、比較的受けにくい。
【０２０９】
なお、ガス量の推定方法は上記の方法に限定されない。以下、第２実施形態の生体情報測定システムにおけるガス量の推定方法を説明する。第２実施形態では、第１実施形態と比較してガス量の推定方法のみが相違している。
本実施形態のシステムにおいても、第１実施形態と同様に、臭気性ガスを測定する臭気性ガスセンサ２６として、半導体ガスセンサ又は固体電解質センサを用いている。半導体ガスセンサ又は固体電解質センサは、加熱した検出部の反応を検出することによりガス量を測定しているため、感度が低い。また、水素ガスセンサ２４も半導体ガスセンサ同様に感度が低い。このように感度が低いガスセンサを用いる場合には、以下のような問題が生じる。なお、以下の問題は、半導体ガスセンサ特有のものではなく、固体電解質センサ及び水素ガスセンサも同様である。
【０２１０】
例えば、図３１に示すように、排便ガスのガス吐出総量は一定であるが、吐出時間及び時間当たりの吐出量が異なる各条件Ｓ１、Ｓ２、Ｓ３について、臭気性ガスセンサ２６として半導体ガスセンサを用いて臭気性ガスを検知した場合を考える。図３２は、吐出時間及び時間当たりの吐出量を変更した場合のガスセンサの検出波形を示す図であり、図３３はガスセンサの検出波形に基づき算出したガス量を示す。なお、図３２及び図３３の、Ｓ１´、Ｓ２´、Ｓ３´がそれぞれ図３１のＳ１、Ｓ２、Ｓ３に対応する。
【０２１１】
図３２に示すように、排便ガスのガス吐出総量が一定であっても、吐出時間が異なると、ガスセンサの時定数により、ガス吐出波形は同じ程度の時間をかけなければ収束しない。このため、発明者らは、ガス吐出時の傾きに注目した。図３４は、図３２に示す、ガスセンサの検知波形の初期部分を、時間軸を拡大して示す図である。同図に示すように、時間当たりの吐出量（吐出濃度）が異なる場合には、吐出開始からピーク値までの傾きと、ピーク値まで到達するまでの時間が異なっている。そして、時間当たりの吐出量（吐出濃度）が大きいほど、ピーク値までの傾きが大きくなり、ガス吐出時間が長いほど、ピーク値までの到達時間が長くなる。さらに、図３５は、時間当たりの吐出量（吐出濃度）と、センサで検出される検出データ波形の立ち上がりの傾きの関係を示すグラフである。同図に示すように、時間当たりの吐出量（吐出濃度）と、半導体ガスセンサで検出される波形の立ち上がりの傾きとは略比例関係があるといえる。
【０２１２】
発明者らは、上述した半導体ガスセンサによる検出波形の傾きが時間当たりの吐出ガスの吐出量（吐出濃度）対応し、半導体ガスセンサによる検出波形のピークまでの到達時間が吐出時間に対応するという知見に基づき、半導体ガスセンサの検出波形の傾き及びピークまでの到達時間の積（ガスセンサ波形面積）に基づきガス量を推定することとした。なお、図３６は、このように吐出時間及び時間当たりの吐出量（吐出濃度）が異なる各条件Ｓ１、Ｓ２、Ｓ３に対して、半導体ガスセンサの検出波形の傾き及びピークまでの到達時間の積（ガスセンサ波形面積）に基づき推定したガス量を示す。同図に示すように、ガス量の波形の傾き及びピークまでの到達時間の積に基づき推定したガス量Ｓ１’’、Ｓ２’’、Ｓ３’’は同量となっており、ガス量の波形の傾き及びピークまでの到達時間に基づき正確なガス量の推定を行うことができることがわかる。
【０２１３】
そこで、本実施形態では、上記の第１実施形態と同様に、着座検知センサ３６により被験者の着座が検知された時点以降、かつ、排泄行為が開始される前の臭気性ガスセンサ２６の検出データに基づいて基準値を設定する。そして、図１０（ａ）に示すように、臭気性ガスセンサ２６により測定された検出値と、基準値の差分の変化率が、予め設定された開始閾値を超えた時点を、排便ガス量の推定の開始時点（すなわち、排泄行為の開始時点）として設定する。次に、図１０（ａ）に示すように、臭気性ガスセンサ２６により検出された検出データと基準値との差分の変化率が負となった時点（すなわち、臭気性ガスセンサ２６の検出データのピークの時点）を、排便ガス量の推定の終了時点（すなわち、排泄行為の終了時点）として設定する。
【０２１４】
次に、データ解析装置６０は、排泄行為の開始時点から終了時点までの検出データと基準値との差分の変化率を算出する。また、データ解析装置６０は排泄行為の開始時点から終了時点までの排便ガス吐出時間を算出する。そして、データ解析装置６０は、排泄行為の開始時点から終了時点までの検出データと基準値との差分の変化率と、排便ガス吐出時間とを積算し、この積算値をガス量として推定する。なお、水素ガスセンサ２４の検出データに基づく水素ガス量の推定、及び、二酸化炭素センサ２８の検出データに基づく二酸化炭素ガス量の推定も同様に行うことができる。上記説明したガス量の推定方法によれば、ガスセンサの時定数の影響を排除し、より正確に排便ガス量を推定することができる。
【０２１５】
さらに、発明者らは、排便ガスの時間当たりの吐出量と、吐出時間との関係に関して検討を行ったところ、吐出量と吐出時間の関係に個人差が少ないことを発見した。すなわち、排便ガスの時間当たりの吐出量が多い場合には、被験者によらず吐出時間は比較的に短いある一定の時間となり、排便ガスの吐出ガスの時間当たりの吐出量が少ない場合には、被験者によらず吐出時間は長い一定の時間となる。このため、発明者らは、排便ガス中の臭気性ガスの時間当たりの吐出量（臭気性ガスセンサ２６により検出される検出値の変化率）に基づき、排便ガス（臭気性ガス）の吐出時間を推定することができると考えた。なお、これと同様に、水素ガス、及び二酸化炭素の時間当たりの吐出量（水素ガスセンサ２４、及び二酸化炭素センサ２８により検出される検出値の変化率）に基づき、排便ガス（水素ガス及び二酸化炭素）の吐出時間を推定することができる。なお、本実施形態では、健康系ガス量と臭気性ガス量の相関を得るように面積を推定するようにしているが、健康系ガス濃度と臭気性ガス濃度だけでも同様に相関があり、同様な結果が得られることから、各センサの測定値の傾きから濃度を得るように構成するものであっても良い。この場合は面積の推定がなくなるため測定がより簡便にできる。
【０２１６】
以下、上記知見に基づく第３実施形態の生体情報測定システムにおけるガス量の推定方法について説明する。第３実施形態では、第１及び第２実施形態と比較してガス量の推定方法のみが相違している。データ解析装置６０には、上記実施形態で説明した差分の変化率の開始閾値、に加えて、差分の変化率と、ガスの吐出時間との対応関係に関する変化率−吐出期間データが設定されている。
【０２１７】
着座検知センサ３６により被験者の着座が検知された時点以降、かつ、排泄行為が開始される前の臭気性ガスセンサ２６の検出データに基づいて基準値を設定する。臭気性ガスセンサ２６により測定された検出値と基準値の差分の変化率が、予め設定された開始閾値を超えた時点を、排便ガス量の推定の開始時点（すなわち、排泄行為の開始時点）として設定する。そして、データ解析装置６０は、変化率−吐出期間データを参照し、開始時点の検出値と基準値の差分の変化率に対応する吐出期間データを取得する。そして、データ解析装置６０は、排泄行為の開始時点における検出データと基準値との差分の変化率と、吐出時間とを積算し、この積算値をガス量として推定する。なお、水素ガスセンサ２４の検出データに基づく水素ガス量の推定、及び、二酸化炭素センサ２８の検出データに基づく二酸化炭素ガス量の推定も同様に行うことができる。上記説明したガス量の推定方法によっても、ガスセンサの時定数の影響を排除し、より正確に排便ガス量を推定することができる。なお、上記各実施形態のガス量の推定方法では、臭気性ガスセンサ２６として半導体ガスセンサを用いた場合について説明したが、これに代えて固体電解質センサを用いた場合であってもガス量の推定を行うことができる。なお、上記実施形態では、データ解析装置６０は、差分の変化率を求め、変化率−吐出期間データを参照して開始時点の検出値と基準値の差分の変化率に対応する吐出期間データを取得し、変化率と吐出期間とに基づきガス量を推定していたが、本発明はこれに限られない。例えば、予め、差分の変化率とガス量とが対応付けられた変化率−ガス量データを記憶しておき、差分の変化率を求め、変化率−ガス量データを参照して、ガス量を直接推定してもよい。
【０２１８】
なお、図１を参照して説明した第１実施形態の生体情報測定システムは、測定装置６が、トイレ室Ｒに設置された水洗大便器２の上に載置した便座４の内部に組み込まれている構成について説明したが、本発明の生体情報測定システムにおいて測定装置は、必ずしも便座の内部に組み込む必要はない。
【０２１９】
図３７（ａ）は、第４実施形態による生体情報測定システムにおける被験者側装置をトイレ室に設置された水洗大便器に取り付けた状態を示す図であり、同図（ｂ）は、同図（ａ）に示す被験者側装置の測定装置を示す斜視図である。なお、第４実施形態では、第１実施形態と比較して被験者側装置の構成のみが相違している。図３７（ａ）に示すように、本実施形態の生体情報測定システム１０１は、第１実施形態と同様の構成であるが、被験者側装置１１０の測定装置１０６の構成のみが異なっている。本実施形態の測定装置１０６は便座１０４とは別体に構成されている。
【０２２０】
図３７（ｂ）に示すように、測定装置１０６は、装置本体１８０と、装置本体１８０の上面に横方向に延びるように取り付けられ、先端部が下方に向けて屈曲されたダクト１１８ａと、装置本体１８０に接続された電源コード１８２とを含む。図３７（ａ）に示すように、測定装置１０６は、ダクト１１８ａの先端部を水洗大便器２のボウルの側壁に引っかけることにより、ダクト１１８ａの先端がボウル内に位置した状態で固定されている。
【０２２１】
装置本体１８０は、第１実施形態と同様に、短鎖脂肪酸ガス検出用のガスセンサと、水素ガスセンサと、臭気性ガスセンサと、二酸化炭素センサと、湿度センサと、温度センサと、入室検知センサと、着座検知センサと、排便・排尿検知センサと、吸引装置と、センサ加温ヒータと、送受信機と、を備える。ダクト１１８ａから吸気されたガスは、脱臭されて装置本体１８０の底面に設けられた脱臭空気吹き出し口より放出される。ダクト１１８ａ内には、水素ガスセンサと、臭気性ガスセンサと、二酸化炭素センサと、湿度センサと、温度センサと、センサ加温ヒータと、ファンとが設けられている。ダクト１１８ａ内のセンサの配置については、第１実施形態と同様であるので説明を省略する。このような構成により、本実施形態の測定装置１０６によっても、短鎖脂肪酸ガス検出用のガスセンサ、臭気性ガスセンサ、水素ガスセンサ、及び、二酸化炭素センサにより、排便ガスに含まれる短鎖脂肪酸ガス、臭気性ガス、水素ガス、及び、二酸化炭素のガス量に応じた検出データを取得することができる。
【０２２２】
なお、本実施形態の測定装置１０６とともに使用される便座１０４としては、便蓋開閉装置と、ノズル駆動装置と、ノズル洗浄装置と、便器洗浄装置と、便器除菌装置とを備え、測定装置１０６と通信可能な洗浄機能付き便座を用いることが望ましい。このような便座とともに測定装置１０６を用いることにより、異臭ガスを検知した場合の各種洗浄、除菌作業を行うことが可能になる。
【０２２３】
また、第１実施形態では、臭気性ガスセンサ２６の検出した検出値から水素ガスセンサ２４により検出された検出値を減算することにより、水素ガスの影響を分離して臭気性ガスの検出値を算出したが、本発明はこれに限られず、例えば、以下に説明するように水素ガスと臭気性ガスの臭気性ガスセンサ２６への到達時間をずらすことにより、水素ガスの影響を分離することも可能である。
【０２２４】
図３８は、本発明の第５実施形態のガス検出装置の構成を示す図である。本発明の第１実施形態においては、水素ガス及び臭気性ガスをガスセンサで直接検出し、短鎖脂肪酸ガスはカラムを介してガス成分を分離した上でガスセンサにより検出していたが、これらのガスを全てカラムを介して検出することもできる。本発明の第５実施形態では、第１実施形態と比較してガス検出装置の構成のみが相違している。図３８に示すように、本実施形態では、ダクト１８ａ内の吸気通路１８ｂの主経路２８３ａから分岐する分岐経路２８３ｂが設けられている。
【０２２５】
第１実施形態と同様に、吸気通路１８ｂには、フィルタ７２と、フィルタ７２の下流に設けられた脱臭フィルタ７８と、吸引ファン１８ｃとが設けられており、分岐経路２８３ｂはフィルタ７２の下流側において分岐している。フィルタ７２は脱臭機能を備えていないフィルタであって、短鎖脂肪酸ガス、臭気性ガス及び水素を通過し、尿や洗浄剤等の異物の通過を妨げる。また、脱臭フィルタ７８も、第１実施形態と同様に、臭気性ガス等のガス成分を吸着する触媒である。
【０２２６】
吸引ファン１８ｃにより吸気通路１８ｂには、一定の流量で大便器のボウル２ａ内の排便ガスが吸引される。吸気通路１８ｂ内に吸引された排便ガスは、フィルタ７２を通過することにより尿や洗浄剤等の異物が除去され、脱臭フィルタ７８により臭気性ガス等のガス成分が取り除かれた後、大便器のボウル２ａ内に戻される。
【０２２７】
分岐経路２８３ｂには、上流側から下流側に向かって、流路切り換え弁２８４と、カラム２８６と、半導体ガスセンサ２８８と、ポンプ２９０とが順に設けられている。
【０２２８】
流路切り換え弁２８４は、排泄行為中の一部の時間（ごく短時間）のみ開放され、吸気通路１８ｂ内を流れる排便ガスの一部（被験者の排泄行為中の一部の時間の分）を分岐経路２８３ｂ内に引き込むための弁である。流路切り換え弁２８４は、分岐経路２８３ｂの最上流に設けられている。
【０２２９】
カラム２８６は、流路切り換え弁２８４の下流側に設けられており、細長い配管内に、例えば、細い繊維材などが充填されて構成されている。カラム２８６は、ガスクロマトグラフィーの原理により、分子の大きさ（分子量）に応じてガスの通過する時間に差が生じるような機構である。
【０２３０】
半導体ガスセンサ２８８の上流側には、半導体ガスセンサ２８８の検出部を所定の温度に加熱し、かつ、半導体ガスセンサ２８８に付着した異臭ガス成分を除去するためのセンサ加温ヒータ５４が設けられている。
【０２３１】
流路切り換え弁２８４により、吸気通路１８ｂを流れるフィルタ７２を通過した微量な排便ガスが分岐経路２８３ｂに流れ込む。そして、ポンプ２９０を駆動すると、ガスクロマトグラフィーの原理により、排便ガスに含まれる水素及び臭気性ガスは分子量に応じて異なる時間をかけてカラム２８６を通過し、半導体ガスセンサ２８８まで到達する。すなわち、分子量が小さい水素はカラム２８６を通過しやすく、短時間で半導体ガスセンサ２８８まで到達し、分子量が大きい臭気性ガスはカラム２８６を通過しにくく、水素よりも長い時間をかけて半導体ガスセンサ２８８まで到達する。なお、ポンプ２９０は、一定の流速で排便ガスを吸引するように構成されている。
【０２３２】
図３９は、図３８に示すガス検出装置の半導体ガスセンサにより検出された検出波形を示す図である。同図に示すように、本実施形態のガス検出装置２２０の構成によれば、半導体ガスセンサ２８８は、短鎖脂肪酸ガス、水素ガス、臭気性ガスに対して時間的に分離された状態で反応する。特に、排泄行為は短時間に行われ、水素及び臭気性ガスを含む排便ガスも短時間しか放出されない。このように排便ガスの放出は短時間であるため、カラム２８６を半導体ガスセンサ２８８の上流に設けることにより、短鎖脂肪酸ガス、水素ガス及び臭気性ガスが半導体ガスセンサに到達までの時間をずらすことができ、一台の半導体ガスセンサ２８８により短鎖脂肪酸ガスのガス量、水素のガス量、及び、臭気性ガスのガス量を検出することができる。これも、発明者らが、癌と相関のあるメチルメルカプタンのガス量の全量を測定することなく、短鎖脂肪酸ガスのガス量の他、健康系ガスと臭気性ガスの相関で体調状態を判断する方法を採用し、このような場合には特定期間のガスの測定だけで良いと見出した技術知見に基づくものである。還元センサを用いると安価で良いが、排便ガス中に多く含まれる大量の水素の分離に困難となる。これに対して、本実施形態によれば、少量の特定期間だけの測定であるため、水素分離も容易となり極めて安価なセンサで実用性を実現できる。
なお、本実施形態では、カラム２８６により短鎖脂肪酸ガス、水素ガス、臭気性ガスの半導体ガスセンサ２８８への到達時間をずらしているが、当然のことながら、排便ガスに含まれるメタンの到達時間もずらすことも可能である。これにより、半導体ガスセンサの検出した検出データから水素のみならずメタンの影響を分離することも可能である。
【０２３３】
次に、図４０及び図４１を参照して、本発明の第６実施形態による生体情報測定システムを説明する。上述した第１実施形態においては、短鎖脂肪酸ガス、水素ガス、臭気性ガス、二酸化炭素ガスを各センサにより検出し、被験者の体調を測定していたが、本実施形態においては、短鎖脂肪酸ガスのみを測定する点が、上述した第１実施形態とは異なる。従って、ここでは、本実施形態の、第１実施形態とは異なる点のみを説明し、同様の構成等については説明を省略する。
【０２３４】
まず、本実施形態の生体情報測定システムに備えられているガス検出装置は、上述した第１実施形態において図３（ａ）により説明したガス検出装置２０から不要なガスセンサを省略したものに相当する。具体的には、図３（ａ）に示すガス検出装置２０から、水素ガスセンサ２４、臭気性ガスセンサ２６、二酸化炭素センサ２８、及びこれらに付随するセンサ加温ヒータ５４を除いたものである。本実施形態においては、このようなガス検出装置を使用して、短鎖脂肪酸ガスの濃度（ガス量）のみが測定される。即ち、排便ガスが吸気通路からカラムに引き込まれ、カラムにより分離された酢酸ガス、プロピオン酸ガス等の短鎖脂肪酸ガスのガス量が、カラムの下流に配置されたガスセンサにより検出される。
【０２３５】
図４０は、本実施形態の生体情報測定システムの表示装置に表示される画面の一例である。
図４０の画面の最上段及び２段目は、第１実施形態の図５と同様に、被験者を特定する情報、及び前回の排便に関する情報を、被験者が入力する画面である。図４０の下段には、被験者の排便終了後、データ解析装置による排便ガスの測定結果が表示される。具体的には、被験者の排便ガス中の短鎖脂肪酸ガス量を示すグラフ、ガス量の数値、及び過去４回のガス量測定結果が表示される。これにより、被験者は自己の体調、特に、疾病に対する耐性である免疫力を認識することができる。なお、本実施形態におけるガス検出装置によっても、臭気性ガスの成分がカラムにより分離され、ガス量を測定することができるので、第１実施形態と同様に、測定の信頼度、及び信頼度に関するメッセージを併せて表示することもできる。
【０２３６】
さらに、本実施形態の生体情報測定システムには、被験者が自身の生活習慣の変更を入力することができる習慣変更入力装置が備えられている。この習慣変更入力装置は、リモコンの画面上に押しボタンとして表示され、被験者が自身の生活習慣の変更を変更したとき、その旨を所定の選択肢の中から生体情報測定システムに入力することができるように構成されている。入力可能な選択肢としては、「被験者がビフィズス菌等、腸内の状態を改善するサプリメントの摂取を開始したこと」、「被験者が摂取するサプリメント（ビフィズス菌）の種類を変更したこと」、「被験者が野菜を積極的に摂取する等、食習慣を変更したこと」等が考えられる。
【０２３７】
図４１は、生活習慣の変更が入力された場合において、表示装置に表示される画面の一例である。
図４１に示すように、表示装置は、生活習慣の変更が入力されると、その生活習慣変更後の短鎖脂肪酸ガス量の変化を経時的にグラフ化して被験者に提示するように構成されている。これにより、被験者は、生活習慣を変更した後の自身の免疫力（短鎖脂肪酸ガス量）の変化を視覚的に認識することが可能になり、摂取し始めた（或いは、変更した）サプリメントの効果等を数値的に認識することができる。図４１に示す例では、サプリメント変更後、短鎖脂肪酸ガス量が増加していることを示すグラフが表示されると共に、「酢酸量は順調に増加しており、ビフィズス菌等の善玉菌は良好に増えていると思われます。使用サプリメントの適合性は良好のようです。」とのメッセージが表示されている。これにより、被験者は、サプリメントの効果を確実に認識することができ、サプリメントの摂取を継続する動機付けとなる。或いは、サプリメント変更後、短鎖脂肪酸ガス量が横這い又は低下している場合には、それを示すグラフを表示すると共に、「サプリメント変更後ＸＸ日経過していますが、酢酸量に大きな変化はなく、ビフィズス菌等の善玉菌は増加していないようです。食生活等による原因が考えられない場合は、使用サプリメントの変更をご検討下さい。」等のメッセージが表示されるように本発明を構成することもできる。
【０２３８】
本実施形態の生体情報測定システムによれば、単一のガスセンサを使用した簡便な装置により、被験者の免疫力等の体調を測定することができる。また、変形例として、短鎖脂肪酸ガス検出用のガスセンサに加えて、水素ガス、臭気性ガス、二酸化炭素ガス、メタンガス等を測定するための１又は複数のガスセンサを備えておき、それらの検出データと、短鎖脂肪酸ガスの検出データを組み合わせ、それらの検出データの経時的な変化傾向に基づいて被験者の体調を測定するように、本発明を構成することもできる。このような、短鎖脂肪酸ガスの検出データと健康系ガスの検出データを組み合わせることにより、被験者の健康状態と共に、疾病に対する耐性を解析することができる。
【０２３９】
次に、図４２を参照して、本発明の第７実施形態による生体情報測定システムを説明する。
上述した第１実施形態においては、検出された短鎖脂肪酸ガスの検出データに基づいて、表示装置上の免疫力表示バーに被験者の免疫力が表示され、検出された臭気性ガス及び水素ガスの検出データに基づいて、体調表示テーブル上に体調を示すプロット点が表示される。本実施形態においては、体調表示テーブル上に表示されるプロット点の位置が、短鎖脂肪酸ガスの検出データに基づいて補正される点のみが、上述した第１実施形態とは異なる。従って、ここでは、本実施形態の、第１実施形態とは異なる点のみを説明し、同様の構成等については説明を省略する。
【０２４０】
図４２（ａ）は、体調表示テーブル上に表示されるプロット点の補正の一例を示す図である。図４２（ｂ）は、検出された短鎖脂肪酸である酢酸ガスのガス量に基づく補正量の一例を示す図である。
第１実施形態において説明したように、体調表示テーブル上には、今回の排便行為において検出された検出データに基づくプロット点の他に、過去の検出データに基づくプロット点も表示される。さらに、今回のプロット点の表示位置は、今回の測定の信頼度に基づいて、過去データの重心位置Ｇに近付くように位置が補正（図１７）されて表示される。即ち、図４２（ａ）において、今回の検出データの生データに基づくプロット点が「１」であるとき、このプロット点の表示位置が過去データの重心位置Ｇに近付くように「１’」の位置に補正されて表示される（実際には「１」のプロット点は表示されない）。また、プロット点「１」の位置は、今回の測定の信頼度が低いほど大きく補正され、重心位置Ｇに近づけられる（プロット点「１’」が重心位置Ｇの近くに移動される）。一方、第１実施形態においては、体調表示テーブルとは別に、短鎖脂肪酸ガスの検出データに基づいて被験者の免疫力が免疫力表示バーに表示されていた。
【０２４１】
これに対して、本実施形態においては、信頼度に基づいて補正されたプロット点「１’」の位置が、短鎖脂肪酸ガスの検出データに基づいて更に補正される。即ち、酢酸ガス等の短鎖脂肪酸ガスは、大腸内の善玉菌であるビフィズス菌等によって生成されるガスであり、腸内の状態が悪く、悪玉菌が支配的な状態においては殆ど生成されることのないガスである。従って、今回の測定において、臭気性ガス及び水素ガスの検出データがあまり良好でない体調を示していたとしても、酢酸ガス等が或る程度の量排出されているとすれば、腸内の状態は必ずしも不良ではないと判断できる。そこで、本実施形態においては、今回の検出データにおける補正量（プロット点「１」→「１’」間の補正量）を、酢酸ガスの検出データに基づいて体調が良好の側（健康側、図４２（ａ）における右方向）に補正する。
【０２４２】
図４２（ｂ）は、排便ガス中の酢酸ガス量に基づく補正量の一例である。
例えば、検出された酢酸ガス量が「２０％」の補正に該当する場合には、プロット点「１」→「１’」間の距離の２０％に相当する距離だけ、プロット点「１’」の位置を健康側（図４２（ａ）における右方向）に移動させた「１’’」の位置にプロット点が表示される（実際にはプロット点「１」、「１’」は表示されない）。また、図４２（ｂ）に示すように、プロット点の健康側（体調良好側）への補正量は、検出された酢酸ガス量が多いほど大きくなる。このように、表示装置に表示されるプロット点の位置を酢酸ガス量に基づいて体調良好側に補正することにより、被験者の腸内の状態がより多面的に体調表示テーブル上のプロット点に反映されるので、被験者に提示される体調の信頼度を向上させることができる。
【０２４３】
また、本実施形態においては、表示装置には体調表示テーブルのみが表示されていたが、変形例として、第１実施形態と同様に、体調表示テーブルと共に免疫力を示す免疫力表示バーを表示しても良い。
【０２４４】
次に、図４３を参照して、本発明の第７実施形態による生体情報測定システムの更なる変形例を説明する。
上述した第７実施形態においては、今回の検出データのプロット点の、信頼度に基づく補正量（プロット点「１」→「１’」の補正）を、酢酸ガスの検出データに基づいて健康側に補正（プロット点「１’」→「１’’」の補正）していた。これに対して、本変形例においては、信頼度に基づく補正後のプロット点（図４２（ａ）におけるプロット点「１’」）を、酢酸ガスの検出データに基づいて直接補正している点が第７実施形態とは異なる。
【０２４５】
図４３（ａ）に示すように、本変形例においては、体調表示テーブル上のプロット点を、図４３（ｂ）に基づいて設定された補正量に基づいて直接補正される。即ち、検出された酢酸ガス量の検出データが、図４３（ｂ）において「１０％ｕｐ」に相当する場合には、信頼度に基づく補正後のプロット点（図４３（ａ）の「１*」、図４２（ａ）の「１’」に相当）の水素ガス量（健康系ガス量）の値を、１０％割り増しした値に補正する。これにより、図４３（ａ）のプロット点「１*」は、水素ガス量の軸（図４３（ａ）における横軸）に沿って平行移動されて、プロット点「１**」に移動される。このように、表示装置に表示されるプロット点の位置を酢酸ガス量に基づいて健康側（図４３（ａ）における右方向）に補正することにより、被験者の腸内の状態がより多面的に体調表示テーブル上のプロット点に反映されるので、被験者に提示される体調の信頼度を向上させることができる。また、本変形例においては、体調表示テーブル上のプロット点を、単に健康系ガス量の軸に沿って平行移動させるだけなので、簡便な計算により補正することができる。
【０２４６】
本発明の実施形態の生体情報測定システムによれば、所定期間内に行われた複数回の排便行為において検出された短鎖脂肪酸の複数の検出データの経時的な変化傾向（図５の中段「疾病免疫力変化」、図４０の下段「腸内体調変化」）に基づいて、被験者の体調を解析するので、被験者は、特別な検査を受けることなく、日々の排便行為を測定するだけで体調を把握することができる。
【０２４７】
また、本実施形態の生体情報測定システムによれば、短鎖脂肪酸として酢酸又はプロピオン酸を検出して（図３（ｂ））被験者の体調を解析するので、他の短鎖脂肪酸に基づいて解析を行う場合よりも容易に検出・解析を行うことができ、安価なセンサで検出を行うことができる。
【０２４８】
さらに、本実施形態の生体情報測定システムによれば、被験者の下痢が判定された場合には、その排便行為において検出された短鎖脂肪酸の検出データを体調の解析に使用しないか、又は検出データの重み付けを低下させる（図２４）ので、下痢により、不良な体調が良好と判定されるリスクを抑制することができる。
【０２４９】
また、本実施形態の生体情報測定システムによれば、排便ガス中の短鎖脂肪酸と共に、健康系ガス（水素ガス、二酸化炭素ガス）を検出している（図６）ので、被験者は、より正確に健康状態を把握することができる。
【０２５０】
さらに、本実施形態の生体情報測定システムによれば、短鎖脂肪酸に基づく第１の指標及び健康系ガスに基づく第２の指標の経時的な変化傾向（図６）に基づいて、被験者の体調を解析するので、被験者は、健康状態や体調の変化を確実に認識することができ、被験者の現在の健康状態ばかりでなく、短鎖脂肪酸に基づいて、被験者の疾病に対する耐性である免疫力も解析することができる。
【０２５１】
また、本実施形態の生体情報測定システムによれば、第１及び第２の指標が、解析結果の変動が少なくなるよう補正されて出力装置に出力される（図７、図４２（ａ））ので、大きな誤差を含む測定結果により被験者に不要な心理的負担を与えるのを回避することができる。また、健康系ガスに基づく第２の指標は、短鎖脂肪酸に基づく第１の指標よりも変動が少なくなるように補正される（図６）ので、検出データが悪化傾向にある場合、免疫力に関する第１の指標が先に悪化するので、被験者は過度の心理的負担を負うことなく体調の悪化を認識することができ、生活習慣の変更により体調を改善することができる。
【０２５２】
さらに、本実施形態の生体情報測定システムによれば、短鎖脂肪酸に加えて、臭気性ガスに基づいて体調を解析する（図６）ことができるので、測定による誤差の影響を軽減することができ、被験者に不要な心理的負担を与えることなく、確実な体調測定を行うことができる。
【０２５３】
また、本実施形態の生体情報測定システムによれば、短鎖脂肪酸に基づく第１の指標、健康系ガスに基づく第２の指標、臭気性ガスに基づく第３の指標に基づいて体調が解析され（図６）るので、疾病の疑いがある状態から、疾病に対する免疫力の高い状態まで、幅広い体調の状態を測定することができると共に、より確実な体調測定を行うことができる。
【０２５４】
さらに、本実施形態の生体情報測定システムによれば、短鎖脂肪酸に基づく第１の指標が大きい場合には、第２及び第３の指標に基づく解析結果を体調良好の側へ補正する（図４２、図４３）ので、第２及び第３の指標の測定誤差等により、被験者に不要な心理的負担を与えるのを回避することができる。
【０２５５】
また、本実施形態の生体情報測定システムによれば、生活習慣を変更した後の体調の変化が経時的に表示される（図４１）ので、被験者は生活習慣を変更した結果の良否を客観的に認識することが可能になり、生活習慣改善の強い動機付けを被験者に与えることができる。これにより、被験者は、摂取し始めたサプリメントの効果や、変更したサプリメントの良否を客観的に認識することができ、被験者には効果的なサプリメントの摂取を継続する動機付けが与えられ、又は、自己の体質に適合するサプリメントを容易に選択することが可能になる。
【０２５６】
また、上述した本発明の実施形態は、大便器のボウル内に排出された排便ガスを吸引して解析するものであるが、寝たきりの患者等を被験者として体調を解析する場合には、大便器のボウル以外から排便ガスを採集することもできる。例えば、図３７に示す実施形態において、ダクト１１８ａの先端に吸引用のパイプを接続し、この吸引用のパイプを介して被験者から直接排便ガスを採集することができる。この場合には、吸引用のパイプの先端にはシート状の排便ガス採集器具（図示せず）を接続し、このシート状の排便ガス採集器具を被験者の寝具（敷き布団や掛け布団）の中に組み込んでおくことにより、被験者が排出した排便ガスを吸引することができる。吸引された排便ガスは吸引用のパイプを介してダクト１１８ａから吸い込まれ、装置本体１８０に組み込まれたガスセンサにより、検出データが取得される。或いは、排便ガス採集器具を被験者の下着やオムツに組み込んでおくこともできる。また、被験者の寝具や、下着、オムツ等に必要なガスセンサを直接組み込んで排便ガスを測定し、体調を解析することも可能である。この場合には、好ましくは、ガスセンサによる検出データは、被験者側装置や、サーバに無線により送信する。
【０２５７】
また、上述した実施形態においては、健康系ガスとして、水素ガス、メタンガス、二酸化炭素ガス等を検出していたが、多くの被験者において、排便ガス中には健康系ガスとして水素ガスが含まれ、メタンガスが含まれていないのに対し、一部の被験者では、排便ガス中にメタンガスは含まれているが、水素ガスが含まれていないことが本件発明者らの研究により明らかになってきている。このため、健康系ガスを測定する場合には、水素ガス及びメタンガスの両方を検出可能なガス検出装置を備えることが好ましい。また、何れの健康系ガスを排出するかが既知である特定の被験者を対象とする装置の場合には、何れか一方のガスのみを検出可能に構成することもできる。
【符号の説明】
【０２５８】
Ｒ    トイレ室
１    本発明の第１実施形態による生体情報測定システム
２    水洗大便器
２ａ  ボウル
４    便座
６    測定装置
８    リモコン
１０    被験者側装置
１２    サーバー
１４    被験者用端末
１６    医療機関端末
１８    吸引装置
１８ａ  ダクト
１８ｂ  吸気通路
１８ｃ  吸引ファン
２０    ガス検出装置
２２    制御装置
２２ａ  ＣＰＵ
２２ｂ  記憶装置
２３    ガスセンサ
２４    水素ガスセンサ
２５    カラム
２６    臭気性ガスセンサ
２８    二酸化炭素センサ
２９    吸引ポンプ
３０    湿度センサ
３２    温度センサ
３４    入室検知センサ
３６    着座検知センサ
３８    排便・排尿検知センサ
４０    便蓋開閉装置
４２    ノズル駆動装置
４４    ノズル洗浄装置
４６    便器洗浄装置
４８    便器除菌装置
５０    芳香剤噴霧機
５２    脱臭エアー供給器
５４    センサ加温ヒータ
５６    送受信機
５８    ダクトクリーナー
５９    湿度調整装置
６０    データ解析装置
６２    被験者特定装置
６４    入力装置
６６    送受信機
６８    表示装置
７０    スピーカー
７２    フィルタ
７８    脱臭フィルタ
１０１    第４の実施形態の生体情報測定システム
１０４    便座
１０６    測定装置
１１８ａ  ダクト
１８０    装置本体
１８２    電源コード
１２０    第５実施形態のガス検出装置
２８３ａ  主経路
２８３ｂ  分岐経路
２８４    流路切り換え弁
２８６    カラム
２８８    半導体ガスセンサ
２９０    ポンプ
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図９】
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【図１０】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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【図２４】
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【図２５】
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【図２６】
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【図２７】
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【図２８】
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【図２９】
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【図３０】
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【図３１】
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【図３２】
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【図３３】
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【図３４】
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【図３５】
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【図３６】
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【図３７】
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【図３８】
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【図３９】
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【図４０】
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【図４１】
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【図４４】
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【図４５】
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【図４６】
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【図４７】
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【図４８】
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【図４９】
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【図５０】
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【図５１】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図１１】
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【図４２】
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【図４３】
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