(57)【要約】      （修正有）【課題】ユーザ情報に基づいてユーザのネットワーク画像を生成するネットワーク画像生成方法を提供する。【解決手段】ユーザ情報をサーバ装置に提供し、サーバ装置はユーザ情報内のユーザ特徴に基づいて画像データベース中からユーザ特徴に対応する複数の画像を取得するとともに、これらユーザ特徴に対応する画像に基づいてネットワーク画像を生成するものであり、生成されたネットワーク画像はユーザの性別、年齢及び職業等の特徴に基づいて生成されており、ネットワーク使用者はこのネットワーク画像に基づいてネットワーク画像使用者の特徴を判別するとともに、これら特徴に基づいてネットワーク画像所有者の発言を採用するか否かを決定することができる。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザ情報を提供するステップと、
サーバ装置が前記ユーザ情報を分析して、前記ユーザ情報内から生理特徴及び職業特徴を取得するステップと、
前記サーバ装置は前記生理特徴及び前記職業特徴に基づいて、ユーザ特徴画像データベース中から顔形画像を少なくとも含む生理特徴画像及び職業特徴画像を取得するステップと、
前記サーバ装置は前記生理特徴画像と前記職業特徴画像とを組合せた後にネットワーク画像を生成するステップと、を含むことを特徴とするネットワーク画像生成方法。
【請求項２】
前記ユーザ情報内から取得する特徴が個性特徴を更に含むことを特徴とする請求項１に記載のネットワーク画像生成方法。
【請求項３】
前記ネットワーク画像生成方法は、前記サーバ装置が前記個性特徴に基づいてユーザ特徴画像データベース中から個性特徴画像を取得し、前記サーバ装置は前記生理特徴画像と、前記職業特徴画像と、前記個性特徴画像とを組み合わせた後にネットワーク画像を生成することを特徴とする請求項２に記載のネットワーク画像生成方法。
【請求項４】
前記生理特徴が性別特徴であることを特徴とする請求項１に記載のネットワーク画像生成方法。
【請求項５】
前記生理特徴が年齢特徴又は人種特徴を更に含むことを特徴とする請求項４に記載のネットワーク画像生成方法。
【請求項６】
前記個性特徴が星座特徴又は血液型特徴であることを特徴とする請求項２に記載のネットワーク画像生成方法。
【請求項７】
ユーザ情報を提供するステップと、
サーバ装置が前記ユーザ情報を分析して、前記ユーザ情報内から生理特徴及び職業特徴を取得し、前記サーバ装置が前記生理特徴及び前記職業特徴に基づいてコードを生成するステップと、
前記サーバ装置は前記コードに基づいてユーザ画像データベース中から、前記コードに対応するユーザ画像を取得するステップと、を含むことを特徴とするネットワーク画像生成方法。
【請求項８】
前記生理特徴が性別特徴であることを特徴とする請求項７に記載のネットワーク画像生成方法。
【請求項９】
前記生理特徴が年齢特徴又は人種特徴を更に含むことを特徴とする請求項７に記載のネットワーク画像生成方法。
【請求項１０】
前記ユーザ情報内から生理特徴及び職業特徴を取得するステップが、個性特徴を取得し、前記サーバ装置が前記生理特徴、前記職業特徴及び前記個性特徴に基づいてコードを生成するステップを更に含むことを特徴とする請求項７に記載のネットワーク画像生成方法。
【請求項１１】
前記個性特徴が星座特徴又は血液型特徴であることを特徴とする請求項１０に記載のネットワーク画像生成方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は画像生成方法に関し、特にユーザ情報に基づいてユーザのネットワーク画像を生成するネットワーク画像生成方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
ネットワークがまだ普及していない時代では、人々が商品を購入する際、ほとんどがウインドウショッピング及び広告・ＣＭを見るという方式で、商品情報を得て、更に得られた商品情報に基づいて引き続き消費行動を完了させるかを決定していた。しかしこのような方法では人々が時間を大量に費やしてしまうことから、社会のリズムが速くなっている現在では、ウインドウショッピング及び広告・ＣＭを見るというものは、徐々に現代人にとって時間を工面しにくい活動となってきている。
【０００３】
インターネット時代の到来により、インターネットは人々の日常生活において不可欠な一部分となってきており、ネットにより人々は迅速に商品情報を収集し、商品を購入することが可能となっている。ネット上の商品販売価格は実体的な販路よりも透明性があり、人々がネットワーク上で商品の価格を比較することができることから、ネットは人々の消費行動中における重要な部分となっている。またインターネットは空間又は時間の制限がなく、いつでもどこでも最新の情報が得られることから、人々が情報を得て、情報を共有する重要なルートになっており、近年では、更に人々により充実したネットサービスを提供する種類の異なる数々のウェブサイトが出現している。ソーシャルサービスウェブサイト（例えば、Ｆａｃｅｂｏｏｋ（登録商標））の隆盛は人々のネットへの依存性を大きく増大させており、検索エンジン（例えば、Ｇｏｏｇｌｅ）が日を増しての強化していることは人々がインターネット上で資料を検索する利便性を更に向上させ、そしてより多くの人々がブログ（例えば、Ｂｌｏｇｇｅｒ）、ネットワークフォーラム（例えば、ｍｏｂｉｌｅ０１）上で自身の経験を公開・共有するようになってきているが、その中でも旅行に出かけた時に旅行記、各種製品の使用経験及び購入した新製品の荷物受取り後の開封レビュー等はブログ又はフォーラムにて最も人気のある文字コンテンツとなっている。
【０００４】
このような経験を共有する文字コンテンツの増加により、数多くのインターネット閲覧者が製品を購入するに先立ち、まず検索エンジンにて製品の関連する文字コンテンツを検索し、もし文字コンテンツ内容がこの製品の長所を記載している場合には、文字コンテンツを読んだ後インターネット閲覧者の購買意欲は自然と増加する一方で、反対に文字コンテンツ内容がもしこの製品を批判するものであるならば、インターネット閲覧者の購買意欲は下がることから、ある製品のネット上での評価はすでにインターネット閲覧者が製品を購買するか否かの重要な指標となっていることが分かる。
【０００５】
しかしながら、インターネット上での発言者が多いほど、自然と同じ製品でも複数の発言者がインターネット上で本人の使用経験を公開・共有する状況が発生するが、これら発言者は本人の性別、年齢、職業等の特徴の相違により異なる使用習慣がありうるため、同じ製品でも完全に反対となる評価となることもあり、自身の使用習慣により近い発言者が公開・共有する文字コンテンツを如何に探し出すかということは、インターネット上で情報を検索するインターネット閲覧者にとって常に悩ましい問題であった。
【０００６】
現在、大部分のブログ及びフォーラムでは文字コンテンツ発言者のユーザ情報及びアバター画像を見ることができる機能を備えており、インターネット閲覧者は通常、これにより文字コンテンツ発言者の使用習慣が自分に似ているかを判断するが、しかしながら、全ての発言者が自分の個人情報をインターネット上に公開するのを望むわけではなく、一部の発言者ではこれら個人情報を記載しないことを選ぶことになると、この機能は形骸化してしまい、場合によっては一部発言者では個人情報が公開されるためにインターネット上で自身の使用経験を公開するのを止めてしまい、しかもインターネットでのプライバシー権がインターネット使用者にとって徐々に重要視されてきていることから、発言者が個人情報を記入しないことを選ぶか、又はインターネット上で自身の使用経験を公開するのを止めてしまう状況がますます増加してきている。
【０００７】
インターネット閲覧者が本人の使用習慣に一致する発言者が寄稿した共有する文字コンテンツを確実に検索できるようにすると同時に、発言者のインターネットでのプライバシー権が保障される環境下にて自身の使用経験を公開することができるようにするためには、インターネット閲覧者が発言者の特徴を明確に知ることができること以外にも、発言者の個人情報を保障できる方法を開発する必要があった。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
本発明の主な目的は、ユーザ特徴に基づいて、ソーシャルサービスウェブサイト又はブログ等でアバター画像を使用する必要のあるウェブサイトに用いることができるネットワーク画像を生成するものであり、インターネット閲覧者は本発明のネットワーク画像生成方法により生成されたネットワーク画像によりこの画像使用者の特徴を知ることができる一方で、この使用者のより詳細な情報は知り得ることはできず、インターネット閲覧者はネットワーク画像から画像使用者の特徴を判別して、画像使用者のプライバシーを保護するという効果を達成するというものである。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
上述した各目的及び効果を達成するために、本発明の一実施例にはネットワーク画像生成方法を開示しており、このステップは、ユーザ情報をサーバ装置に提供して、サーバ装置がユーザ情報に基づいてユーザの生理特徴、職業特徴を分析するとともに、生理特徴及び職業特徴に基づいて特徴画像データベース中から生理特徴画像、職業特徴画像を取得するとともに、これら画像を組合せた後にネットワーク画像を生成することを含む。
【００１０】
更に、本発明の他の実施例にはネットワーク画像生成方法を開示しており、そのステップは、ユーザ情報をサーバ装置に提供して、サーバ装置がユーザ情報に基づいてユーザの生理特徴、職業特徴を分析するとともに、生理特徴及び職業特徴を符号化した後、コードに基づいてネットワーク画像データベース中から、コードに対応するネットワーク画像を取得することを含む。
【００１１】
本発明の一実施例において、生理特徴は性別特徴とすることができる。
【００１２】
本発明の一実施例において、生理特徴は年齢特徴又は人種特徴とすることができる。
【００１３】
本発明の一実施例において、ユーザ特徴は個性特徴を更に含むことができる。
【００１４】
本発明の一実施例において、個性特徴は星座特徴又は血液型特徴とすることができる。
【００１５】
本発明の一実施例において、サーバ装置はユーザ情報に基づいて個性特徴を分析し、個性特徴に基づいて特徴画像データベース中から個性特徴画像を取得し、サーバ装置は生理特徴画像、職業特徴画像及び個性特徴画像をネットワーク画像として組み合わせる。
【発明の効果】
【００１６】
よって、本発明が提出するネットワークでのアバター画像を生成する方法は、ユーザが提供した基本情報を分析した後、ユーザの生理特徴及び職業特徴を取得するとともに、これら特徴に基づいてユーザのネットワーク画像を生成するものであって、インターネット閲覧者はこれを根拠としてこのユーザの特徴が自分に似ているかを判断して、更にこの発言者の発言を採用するか否かを決定し、かつ、インターネット閲覧者は本発明で生成したネットワーク画像から詳細なユーザ情報を知り得ることはできず、ネットでのプライバシーを保障する効果を達成することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１７】
【図１】本発明の第一実施例におけるネットワーク画像生成方法のステップ全体のフローチャートである。
【図２】本発明の第一実施例におけるネットワーク画像生成方法の模式図である。
【図３】本発明の第一実施例におけるネットワーク画像生成方法の画像データベースの模式図である。
【図４】本考案の第一実施例におけるネットワーク画像生成方法のブロック図である。
【図５】本発明の第二実施例におけるネットワーク画像生成方法のフローチャートである。
【図６】本発明のネットワーク画像生成方法の第二実施例の画像データベースの模式図である。
【図７】本発明の第二実施例におけるネットワーク画像生成方法のブロック図である。
【図８】本発明の第三実施例におけるネットワーク画像生成方法のステップ全体のフローチャートである。
【図９】本発明の第三実施例におけるネットワーク画像生成方法の模式図である。
【図１０】本発明の第三実施例におけるネットワーク画像生成方法の画像データベースの模式図である。
【図１１】本発明の第三実施例におけるネットワーク画像生成方法のブロック図である。
【図１２】本発明の第四実施例におけるネットワーク画像生成方法のフローチャートである。
【図１３】本発明の第四実施例におけるネットワーク画像生成方法のデータベースの模式図である。
【図１４】本発明の第四実施例におけるネットワーク画像生成方法のブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【００１８】
審査官が本発明の特徴及び達成される効果をより詳細に理解して認識されるように、ここに好ましい実施例及び詳細な説明を合わせて、以下の通り説明する。
【００１９】
従来技術においては、ネット文字コンテンツ発言者がフォーラム、ブログ又はソーシャルサービスウェブサイト上で自身の製品使用の経験を公開・共有するには、まず使用者アカウントを登録するとともにアカウント登録時に自身の情報を記入して、本人を表すネットワーク画像を設定しなければならず、従来技術におけるこのネットワーク画像は使用者の写真、アニメ画像又は風景画像等であったが、ところがインターネット閲覧者が使用者の写真以外のネットワーク画像から使用者情報を知り得ることは難しく、しかもネット文字コンテンツ発言者の全てが自分の個人情報をネットワーク上で公開するのを望むわけではない。ネット文字コンテンツ発言者の性別、年齢、職業が異なるにつれて、同じ製品についても異なる使用習慣があり、もしインターネット閲覧者がネット文字コンテンツ発言者の情報を知り得ない場合には、使用習慣が自分に似ている発言者が寄稿した文字コンテンツを数多くのネット文字コンテンツ中から探し出すのは容易ではない。
【００２０】
本発明では、ユーザの特徴に基づいてユーザのネットワーク画像を生成して、インターネット閲覧者はこれを根拠としてこのネット文字コンテンツ発言者の特徴が自分に似ているかを判断して、更にこの発言者の発言を採用するか否かを決定し、かつ、インターネット閲覧者は本発明で生成したネットワーク画像から詳細なユーザ情報を知り得ることはできず、ネットでのプライバシーを保障する効果を達成することができるネットワーク画像生成に用いる方法を提供する。
【００２１】
ここでは本発明のネットワーク画像生成方法の手順を説明する。本発明の第一実施例におけるネットワーク画像生成方法のステップ全体のフローチャートである図１を参照する。図示するように、本実施例のネットワーク画像生成方法のステップは以下を含む。
ステップＳＴ１：ユーザ情報を提供する。
ステップＳＴ３：ユーザ情報を分析する。
ステップＳＴ５：生理特徴を取得する。
ステップＳＴ７：職業特徴を取得する。
ステップＳＴ９：生理画像を取得する。
ステップＳＴ１１：職業画像を取得する。
ステップＳＴ１３：ネットワーク画像を出力する。
【００２２】
続いて、本発明のネットワーク画像生成方法を達成するのに必要な構成要素を説明する。本発明のネットワーク画像生成方法の模式図である図２を参照する。図示するように、本発明のネットワーク画像生成方法の構成要素は、電子装置１０と、サーバ装置５０とを備える。本実施例において、電子装置１０内にはユーザ情報が格納される。サーバ装置５０は、処理ユニット５０１と、記憶ユニットと、画像データベース５０３とを備え、処理ユニット５０１は記憶ユニット及び画像データベース５０３に接続されるが、本実施例において、画像データベース５０３には少なくとも一つの生理特徴画像５０３１及び少なくとも一つの職業特徴画像５０３３が記憶される。電子装置１０はネットワーク３０を通じてサーバ装置５０に接続されるとともにデータを送信する。上記した電子装置１０はスマートフォン、ＰＤＡ、タブレット型コンピュータ端末、ノート型パーソナルコンピュータ、デスクトップ型パーソナルコンピュータ等の電子装置とすることができる。上記したネットワーク３０は有線ネットワーク又は無線ネットワークとすることができる。
【００２３】
続いて、本発明の第一実施例における画像データベース５０３に含まれる画像を説明する。本発明のネットワーク画像生成方法の画像データベースの模式図である図３を参照する。図示するように、画像データベース５０３は生理特徴画像５０３１と、職業特徴画像５０３３とを含み、このうち生理特徴画像５０３１は、２０歳から４０歳までの黄色人種男性を表す生理特徴画像５０３１ａと、４０歳以上の黄色人種男性を表す生理特徴画像５０３１ｂと、２０歳から４０歳までの黄色人種女性を表す生理特徴画像５０３１ｃと、４０歳以上の黄色人種女性を表す生理特徴画像５０３１ｄと、２０歳から４０歳までの黒色人種男性を表す生理特徴画像５０３１ｅと、４０歳以上の黒色人種男性を表す生理特徴画像５０３１ｆと、２０歳から４０歳までの黒色人種女性を表す生理特徴画像５０３１ｇと、４０歳以上の黒色人種女性を表す生理特徴画像５０３１ｈとを含み、職業特徴画像５０３３はサラリーマンを表す職業特徴画像５０３３ａと、主婦を表す職業特徴画像５０３３ｂと、記者を表す職業特徴画像５０３３ｃとを含む。
【００２４】
ここでは本発明のネットワーク画像生成方法実行時における手順を説明する。本発明のネットワーク画像生成方法のブロック図である図４に合わせて図１、図２及び図３を参照する。上記したネットワーク画像生成方法の第一実施例を実行する際、まずステップＳＴ１を実行して、ユーザが電子装置１０を用いてネットワークアバター画像を使用する必要のあるウェブサイトに登録する時、電子装置１０はユーザ情報をサーバ装置５０に提供する。本実施例における使用者は２５歳男性のサラリーマンである。ステップＳＴ１を完了した後、ステップＳＴ３を実行するが、処理ユニット５０１はユーザ情報を取得するとともにユーザ情報を分析して、ユーザ情報内のユーザ特徴を取得するが、上記したユーザ特徴には生理特徴と職業特徴とが含まれる。続いてステップＳＴ５を実行して、処理ユニット５０１がユーザ特徴中からユーザの生理特徴を取得するが、上記した生理特徴は性別特徴又は年齢特徴又は人種特徴とすることができるものであって、上記した性別特徴は男性、女性又は中性とすることができる。上記した年齢特徴は年齢に応じて例えば１０歳、１５歳、２０歳、４０歳に区分するか、又は年齢層に応じて例えば２０歳以下、２０歳から４０歳及び４０歳以上に区分するか、又は成長段階に応じて例えば赤ちゃん、幼児、児童、少年、青年、青壮年、壮年、中年、老年に区分することができる。上記した人種特徴は黒色人種、白色人種、黄色人種、赤色人種又は茶色人種等とすることができる。本実施例にて取得する生理特徴は２０歳から４０歳までの黄色人種男性となっている。更にステップＳＴ７を実行し、処理ユニット５０１はユーザ特徴中からユーザの職業特徴を取得するが、上記した職業特徴はユーザの従事する職業種別であって、調理師、エンジニア、旅行ガイド、接客業、サラリーマン、教師、看護師、警察官、軍人、学生又は主婦等とすることができる。本実施例にて取得する職業特徴はサラリーマンとなっている。続いてステップＳＴ９を実行して、処理ユニット５０１が生理特徴に基づいて画像データベース５０３中から、生理特徴に一致する生理特徴画像５０３１ａを取得し、生理特徴画像５０３１ａを生理特徴画像５０１１として設定して、更にステップＳＴ１１を実行して、処理ユニット５０１が職業特徴に基づいて画像データベース５０３中から、職業特徴に一致する職業特徴画像５０３３ａを取得して、職業特徴画像５０３３ａを職業特徴画像５０１３として設定して、最後にステップＳＴ１３を実行して、ネットワーク画像を出力すると、処理ユニット５０１が生理特徴画像５０１１と職業特徴画像５０１３とを組み合わせた後にネットワーク画像５０１５を生成するが、ネットワーク画像５０１５は２０歳から４０歳までの黄色人種男性でサラリーマンを表すネットワーク画像となる。
【００２５】
ネットワーク画像５０１５はネットワークフォーラム、ソーシャルサービスウェブサイト又はブログ等といったネットワーク画像を使用する必要のあるウェブサイトに用いることができ、ネットワーク画像のユーザはネットワーク画像を通じてインターネット閲覧者に向けて自分のユーザ特徴を表すことができるうえ、自分の詳細な情報が漏えいすることがないため、ネットでのプライバシー権を保障するという効果を達成することができる。
【００２６】
ここでは本発明のネットワーク画像生成方法の個性特徴を付加した後の第二実施例を説明する。本発明の第二実施例におけるネットワーク画像生成方法のフローチャート、画像データベースの模式図及びブロック図である図５、図６及び図７を参考する。第一実施例との相違点は以下の通りである。本実施例においては、画像データベース５０３は少なくとも一つの個性特徴画像５０３５が更に格納されており、個性特徴画像５０３５は、魚座を表す個性特徴画像５０３５ａと、牡牛座を表す個性特徴画像５０３５ｂと、射手座を表す個性特徴画像５０３５ｃと有し、ステップＳＴ７の後に、ステップＳＴ８：個性特徴を取得する、を更に含む。ステップＳＴ８を実行する時、処理ユニット５０１がユーザ特徴中からユーザの個性特徴を取得するが、上記した個性特徴は星座特徴又は血液型特徴とすることができる。本実施例においては星座特徴を個性特徴として採用する。ステップＳＴ１１の後に、ステップＳＴ１２：個性画像を取得する、を更に含む。ステップＳＴ１２を実行する時、処理ユニット５０１が個性特徴に基づいて画像データベース５０３中から、個性特徴に一致する個性特徴画像５０１４を取得する。及びステップＳＴ１３にて、処理ユニット５０１は生理特徴画像５０１１と、職業特徴画像５０１３と個性特徴画像５０１４とを組み合わせた後にネットワーク画像Ｐ６を生成する。残りのステップＳＴ１からステップＳＴ５までは第一実施例と同じであるため、説明は省略する。
【００２７】
ここでは本発明のネットワーク画像生成方法の他の手順を説明する。本発明の第三実施例におけるネットワーク画像生成方法のステップ全体のフローチャートである図８を参照する。図示するように、本実施例のネットワーク画像生成方法のステップは以下を含む。
ステップＳＴ２１：ユーザ情報を提供する。
ステップＳＴ２３：ユーザ情報を分析する。
ステップＳＴ２５：生理特徴を取得する。
ステップＳＴ２７：職業特徴を取得する。
ステップＳＴ２９：生理画像を符号化する。
ステップＳＴ２１１：職業画像を符号化する。
ステップＳＴ２１３：コードを組み合わせる。
ステップＳＴ２１５：コードに基づいて対応画像を取得する。
【００２８】
続いて、本発明のネットワーク画像生成方法を達成するのに必要な構成要素を説明する。本発明の第三実施例におけるネットワーク画像生成方法の模式図である図９を参照する。図示するように、本発明のネットワーク画像生成方法の構成要素は、電子装置１０１と、サーバ装置５０２とを備える。本実施例において、電子装置１０１内にはユーザ情報が格納される。サーバ装置５０２は、処理ユニット５０２１と、記憶ユニットと、画像データベース５０２３とを備え、処理ユニット５０２１は記憶ユニット及び画像データベース５０２３に接続されるが、本実施例において、画像データベース５０２３には少なくとも一つのネットワーク画像５０１３１及びネットワーク画像に対応する画像コード５０１３３が格納される。電子装置１０１はネットワーク３０１を通じてサーバ装置５０２に接続されるとともにデータを送信する。上記した電子装置１０１はスマートフォン、ＰＤＡ、タブレット型コンピュータ端末、ノート型パーソナルコンピュータ、デスクトップ型パーソナルコンピュータ等の電子装置とすることができる。上記したネットワーク３０１は有線ネットワーク又は無線ネットワークとすることができる。
【００２９】
続いて、本発明の第三実施例における画像データベース５０２３に格納される内容を説明する。本発明のネットワーク画像生成方法の第三実施例における画像データベースの模式図である図１０を参照する。図示するように、画像データベース５０２３は、２０歳から４０歳までの男性サラリーマン画像５０２３１ａ及びこの画像に対応するコード５０２３３ａと、２０歳ないし４０歳までの男性記者画像５０２３１ｂ及びこの画像に対応するコード５０２３３ｂと、４０歳以上の女性の主婦の画像５０２３１ｃ及びこの画像に対応するコード５０２３３ｃと、２０歳以下の女性学生画像５０２３１ｄ及びこの画像に対応するコード５０２３３ｄとを含む。
【００３０】
ここでは本発明のネットワーク画像生成方法の第三実施例実行時における手順を説明する。本発明の第三実施例におけるネットワーク画像生成方法のステップ全体のフローチャートで及びブロック図である図８及び図１１に図９及び図１０を合わせて参照する。上記したネットワーク画像生成の第三実施例を実行する際、まずステップＳＴ２１を実行して、２５歳男性のサラリーマンが電子装置１０１を用いてネットワークアバター画像を使用する必要のあるウェブサイトに登録する時、電子装置１０１はユーザ情報１０１１をサーバ装置５０２に提供する。ステップＳＴ２１が完了した後、ステップＳＴ２３を実行して、処理ユニット５０２１がユーザ情報を取得するとともにユーザ情報を分析した後、ユーザ情報内のユーザ特徴を取得する。続いてステップＳＴ２５を実行して、処理ユニット５０２１がユーザ特徴中からユーザの生理特徴１０１１１を取得するが、本実施例における生理特徴１０１１１は２０歳から４０歳までの男性であり、更にステップＳＴ２７を実行し、処理ユニット５０２１がユーザ特徴中からユーザの職業特徴１０１１３を取得するが、本実施例において職業特徴１０１１３はサラリーマンとなっている。ステップＳＴ２９を実行して、処理ユニット５０２１が生理特徴１０１１１を第一コード５０２１１として符号化するが、本実施例において第一コード５０２１１は０２として符号化される。更にステップＳＴ２１１を実行して、処理ユニット５０２１が職業特徴１０１１３を第二コード５０２１３として符号化するが、本実施例において職業特徴１０１１３は０５として符号化される。ステップＳＴ２１３を実行して、処理ユニット５０１が第一コード５０２１１と第二コード５０２１３とで画像コード５０２１５を組合せ合成するが、本実施例において画像コード５０２１５は０２０５となる。最後にステップＳＴ２１５を実行して、処理ユニット５０２１が画像コード５０２１５に基づいて画像データベース５０２３中から画像コード５０２１５と一致するネットワーク画像コード５０２３３ａを検索して、そしてネットワーク画像コード５０２３３に対応するネットワーク画像５０２３１ａをユーザのネットワーク画像とするものであって、本実施例においては、ユーザのネットワーク画像は２０歳から４０歳までの男性のサラリーマンとなっている。本実施例の符号化方式は１０進数を例としているが、２進法、８進法、１６進法又はその他の符号化方式としてもよい。
【００３１】
ここでは本発明のネットワーク画像生成方法の個性特徴を付加した後の第四実施例を説明する。本発明のネットワーク画像生成方法の第四実施例である図１２、図１３及び図１４に図９を合わせて参照する。第三実施例との相違点は以下の通りである。本実施例においては、ステップＳＴ２７の後にステップＳＴ２８：個性特徴１０１１５を取得する、を更に含み、上記した個性特徴画像は星座特徴又は血液型特徴とすることができる。ステップＳＴ８を実行する時、処理ユニット５０２１はユーザ特徴中からユーザの個性特徴１０１１５を取得する。ステップＳＴ２１１の後に、ステップＳＴ２１２：個性特徴を符号化する、を更に含む。ステップＳＴ２１２を実行する時、処理ユニット５０２１は個性特徴を第三コード５０２１４として符号化する。及びステップＳＴ２１３を実行する時、処理ユニット５０２１は第一コード５０２１１と、第二コード５０２１３と、第三コード５０２１４とを画像コード５０２１６として組み合わせる。残りのステップＳＴ２１からステップＳＴ２７、ＳＴ２９及びＳＴ２１１までは第三実施例と同じであるため、説明は省略する。本実施例においては血液型特徴を個性特徴として採用する。
【００３２】
上記したものは、本発明の好ましい実施例に過ぎず、本発明の範囲を制約するためのものではなく、本発明の特許請求の範囲に記載する形状、構造、特徴及び技術思想に基づきなされる均等の変化及び修飾はいずれも本発明の特許請求の範囲に含まれる。
【００３３】
本発明は新規性、進歩性及び産業上の利用可能性を備えるのは間違いなく、特許法に規定する要件を満たすことに疑いはなく、ここに法に基づき特許を出願するため、一日も早く特許査定されるように切望する。
【符号の説明】
【００３４】
１０  電子装置
３０  ネットワーク
５０  サーバ装置
５０１  処理ユニット
５０３  画像データベース
５０３１  生理特徴画像
５０３１ａ〜５０３１ｈ  生理特徴画像
５０３３  職業特徴画像
５０３３ａ〜５０３３ｃ  職業特徴画像
５０３５  個性特徴画像
５０３５ａ〜５０３５ｃ  個性特徴画像
５０１１  生理特徴画像
５０１３  職業特徴画像
５０１４  個性特徴画像
５０１５  ネットワーク画像
１０１  電子装置
１０１１  ユーザ情報
１０１１１  生理特徴
１０１１３  職業特徴
１０１１５  個性特徴
３０１  ネットワーク
５０２  サーバ装置
５０２１  処理ユニット
５０２３  画像データベース
５０１３１  ネットワーク画像、
５０１３３  画像コード
５０２３１ａ〜５０２３１ｈ  ネットワーク画像
５０２３３  ネットワーク画像コード
５０２３３ａ〜５０２３３ｈ  ネットワーク画像コード
５０２１１  第一コード
５０２１３  第二コード
５０２１４  第三コード
５０２１５  画像コード
５０１２６  画像コード
【図１】
2016149124.tif 000003
【図２】
2016149124.tif 000004
【図３】
2016149124.tif 000005
【図４】
2016149124.tif 000006
【図５】
2016149124.tif 000007
【図６】
2016149124.tif 000008
【図７】
2016149124.tif 000009
【図８】
2016149124.tif 000010
【図９】
2016149124.tif 000011
【図１０】
2016149124.tif 000012
【図１１】
2016149124.tif 000013
【図１２】
2016149124.tif 000014
【図１３】
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【図１４】
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