(57)【要約】【課題】生体情報に関する生体データを欠損少なく収集すること生体情報測定システムを提供すること。【解決手段】被験者の体に装着されて、前記被験者の生体情報を測定し、第１生体データを出力する第１生体センサーと、前記第１センサーとは異なる場所において、前記被験者の前記生体情報を測定し、第２生体データを出力する第２生体センサーと、前記第１生体センサーおよび前記第２生体センサーの測定状態に基づいて、前記第１生体データおよび前記第２生体データのうちいずれか１つを前記被験者の前記生体情報として決定する制御部と、を備えることを特徴とする生体情報測定システムを提供する。【選択図】図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
被験者の体に装着されて、前記被験者の生体情報を測定し、第１生体データを出力する第１生体センサーと、
前記第１生体センサーとは異なる場所において、前記被験者の前記生体情報を測定し、第２生体データを出力する第２生体センサーと、
前記第１生体センサーおよび前記第２生体センサーの測定状態に基づいて、前記第１生体データおよび前記第２生体データのうちいずれか１つを前記被験者の前記生体情報として決定する制御部と、
を備えることを特徴とする生体情報測定システム。
【請求項２】
前記第１生体センサーは、前記被験者の四肢に装着され、前記生体情報を測定することを特徴とする請求項１に記載の生体情報測定システム。
【請求項３】
前記第２生体センサーは、前記被験者の体幹において前記生体情報を測定することを特徴とする請求項１に記載の生体情報測定システム。
【請求項４】
前記制御部は、前記第１生体センサーの前記測定状態に基づいて前記第１生体データが無効であると判定された場合には、前記第２生体センサーから出力された前記第２生体データを前記被験者の前記生体情報として決定することを特徴とする請求項１から請求項３のいずれか１項に記載の生体情報測定システム。
【請求項５】
前記制御部は、所定時刻における前記第１生体データが無効であると判定された場合には、前記所定時刻における前記第２生体データを前記所定時刻における前記被験者の前記生体情報として決定することを特徴とする請求項１から請求項４のいずれか１項に記載の生体情報測定システム。
【請求項６】
前記制御部は、前記第１生体センサーから出力された前記第１生体データが無効であると判定された場合は、前記第２生体センサーにおける前記被験者の前記生体情報の測定を開始させることを特徴とする請求項１から請求項５のいずれか１項に記載の生体情報測定システム。
【請求項７】
前記制御部は、前記第１生体センサーから出力された前記第１生体データが有効であると判定された場合に、前記第２生体センサーにおける前記被験者の前記生体情報の測定を停止させることを特徴とする請求項１から請求項５のいずれか１項に記載の生体情報測定システム。
【請求項８】
前記第１生体センサーにおける前記測定状態は、前記第１生体センサーが前記被験者の前記生体情報を検出可能か否かの状態、前記第１生体センサーが電源供給されているか否かの状態、前記第１生体センサーの電池残量、または前記第１生体センサーが前記第１生体データを前記制御部へ送出できているか否かの状態のうち、少なくともいずれか１つを含むことを特徴とする請求項１から請求項７のいずれか１項に記載の生体情報測定システム。
【請求項９】
前記第２生体センサーにおける前記測定状態は、前記第２生体センサーが前記被験者の前記生体情報を検出可能か否か、前記第２生体センサーが電源供給されているか否かの状態、前記第２生体センサーの電池残量、または前記第２生体センサーが前記第２生体データを前記制御部へ送出できているか否かの状態のうち、少なくともいずれか１つを含むことを特徴とする請求項１から請求項８のいずれか１項に記載の生体情報測定システム。
【請求項１０】
前記被験者の前記生体情報は、脈拍数、脈波、脈拍間隔、体温、歩数、および消費カロリーのうち、少なくともいずれか１つを含むことを特徴とする請求項１から請求項９のいずれか１項に記載の生体情報測定システム。
【請求項１１】
前記生体情報測定システムは、
前記第１生体センサーおよび前記制御部を含む第１の装置と、前記第２生体センサーを含む第２の装置と、から構成されることを特徴とする請求項１から請求項１０のいずれか１項に記載の生体情報測定システム。
【請求項１２】
前記第１の装置は、ウェアラブル機器であり、前記第２の装置は、電極を前記被験者の皮膚表面に装着する心電計、前記被験者の顔面における動画像に基づいて色情報の変化から脈拍数を測定するカメラ型脈拍計、前記被験者の心拍音を測定する心音計、前記被験者の皮膚表面に装着して皮膚表面の圧力変動を測定する圧力検出型心拍計、密閉空気マットを介してマット内の気圧変動を検出することで前記被験者の心拍数を測定するマット型心拍計、のうち少なくともいずれか１つであることを特徴とする請求項１１に記載の生体情報測定システム。
【請求項１３】
前記第１生体センサーを含む第３の装置と、前記第２生体センサーを含む第４の装置と、前記制御部を含む第５の装置と、から構成されることを特徴とする請求項１から請求項１０のいずれか１項に記載の生体情報測定システム。
【請求項１４】
前記第３の装置は、ウェアラブル機器であり、
前記第４の装置は、電極を前記被験者の皮膚表面に装着する心電計、前記被験者の顔面における動画像に基づいて色情報の変化から脈拍数を測定するカメラ型脈拍計、前記被験者の心拍音を測定する心音計、前記被験者の皮膚表面に装着して皮膚表面の圧力変動を測定する圧力検出型心拍計、密閉空気マットを介してマット内の気圧変動を検出することで前記被験者の心拍数を測定するマット型心拍計、のうち少なくともいずれか１つであり、
前記第５の装置は、前記第３の装置および前記第４の装置と通信可能な情報端末であることを特徴とする請求項１３に記載の生体情報測定システム。
【請求項１５】
被験者の体に装着されて、前記被験者の生体情報を測定し、第１生体データを出力する第１生体センサーと、
前記第１生体センサーとは異なる場所において、前記被験者の前記生体情報を測定する第２生体センサーにより出力された第２生体データを取得する取得部と、
前記第１生体センサーの測定状態に基づいて、前記第１生体データおよび前記第２生体データのうちいずれか１つを前記被験者の前記生体情報として決定する制御部と、
を備えることを特徴とする生体情報測定装置。
【請求項１６】
被験者の体に装着されて、前記被験者の生体情報を測定し、第１生体データを出力する第１生体工程と、
前記第１生体センサーとは異なる場所において、前記被験者の前記生体情報を測定し、第２生体データを出力する第２生体工程と、
前記第１生体工程および前記第２生体工程において前記生体情報を測定した測定状態に基づいて、前記第１生体データおよび前記第２生体データのうちいずれか１つを前記被験者の前記生体情報として決定する決定工程と、
を備えることを特徴とする生体情報測定方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、被験者の生体情報を測定する生体情報測定システム、生体情報測定装置、および生体情報測定方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
被験者に装着されて脈波、体温などの生体情報を測定する装置が知られている。特許文献１では、被験者の脈拍数や体温などの生体情報を測定して、それぞれの生体情報に対応する脈拍数データや体温データなどの生体データを出力していた。一方で、生活習慣病の改善などを目的として、運動中や睡眠中を含む日常生活において、継続して被験者の生体情報を測定し、生体データを収集するシステムが必要とされていた。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００９−０５６０７５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、特許文献１に示すシステムでは、継続して被験者の生体情報を測定できるとは言い難かった。例えば、被験者が測定する装置を外している間は、生体情報を測定することができないため、その間の生体データは欠損してしまっていた。このような被験者により装置が外されてしまうという状況であっても、被験者の生体情報を測定し、生体データを収集できるシステムが必要とされていた。
従って、従来のシステムでは、日常生活において継続して被験者の生体情報を測定することができず、生体情報に関する生体データを欠損少なく収集することが難しいという問題があった。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本発明は、上述の課題の少なくとも一部を解決するためになされたものであり、以下の形態または適用例として実現することが可能である。
【０００６】
［適用例１］本適用例に係る生体情報測定システムは、被験者の体に装着されて、前記被験者の生体情報を測定し、第１生体データを出力する第１生体センサーと、前記第１生体センサーとは異なる場所において、前記被験者の前記生体情報を測定し、第２生体データを出力する第２生体センサーと、前記第１生体センサーおよび前記第２生体センサーの測定状態に基づいて、前記第１生体データおよび前記第２生体データのうちいずれか１つを前記被験者の前記生体情報として決定する制御部と、を備えることを特徴とする。
【０００７】
本適用例によれば、第１生体センサーおよび第２生体センサーは、それぞれの測定場所において同一の生体情報を測定し、第１生体データおよび第２生体データを出力する。制御部は、第１生体データが出力されなかった場合であっても、第２生体データを生体情報として決定することができるため、生体データを欠損少なく収集することができる。
従って、日常生活において継続して被験者の生体情報を測定することが可能となり、生体情報に関する生体データを欠損少なく収集することができる。
【０００８】
［適用例２］前記第１生体センサーは、前記被験者の四肢に装着され、前記生体情報を測定することを特徴とする。
【０００９】
本適用例によれば、第１生体センサーが被験者の四肢に装着されている間は、被験者の行動場所を限定しないで生体情報を測定することができる。
【００１０】
［適用例３］前記第２生体センサーは、前記被験者の体幹において前記生体情報を測定することが好ましい。
【００１１】
［適用例４］前記制御部は、前記第１生体センサーの前記測定状態に基づいて前記第１生体データが無効であると判定された場合には、前記第２生体センサーから出力された前記第２生体データを前記被験者の前記生体情報として決定することを特徴とする。
【００１２】
本適用例によれば、第１生体データが無効な場合は、第２生体データを用いることができる。
【００１３】
［適用例５］前記制御部は、所定時刻における前記第１生体データが無効である場合には、前記所定時刻における前記第２生体データを前記所定時刻における前記被験者の前記生体情報として決定することを特徴とすることを特徴とする。
【００１４】
本適用例によれば、時系列に欠損少なく第１生体データと第２生体データとを収集することができる。
【００１５】
［適用例６］前記制御部は、前記第１生体センサーから出力された前記第１生体データが無効であると判定された場合は、前記第２生体センサーにおける前記被験者の前記生体情報の測定を開始させることを特徴とする。
【００１６】
本適用例によれば、第２生体センサーが生体情報を測定していなかった場合であっても、測定を開始させることができる。
【００１７】
［適用例７］前記制御部は、前記第１生体センサーから出力された前記第１生体データが有効であると判定された場合に、前記第２生体センサーにおける前記被験者の前記生体情報の測定を停止させることを特徴とする。
【００１８】
本適用例によれば、第１生体データが有効である場合は、第２生体センサーの測定に係わる処理を省略することができ、例えば、測定に係わる消費電力を減らすことができる。
【００１９】
［適用例８］前記第１生体センサーにおける前記測定状態は、前記第１生体センサーが前記被験者の前記生体情報を検出可能か否かの状態、前記第１生体センサーが電源供給されているか否かの状態、前記第１生体センサーの電池残量、または前記第１生体センサーが前記第１生体データを前記制御部へ送出できているか否かの状態のうち、少なくともいずれか１つが含まれていることが好ましい。
【００２０】
［適用例９］前記第２生体センサーにおける前記測定状態は、前記第２生体センサーが前記被験者の前記生体情報を検出可能か否か、前記第２生体センサーが電源供給されているか否かの状態、前記第２生体センサーの電池残量、または前記第２生体センサーが前記第２生体データを前記制御部へ送出できているか否かの状態のうち、少なくともいずれか１つが含まれていることが好ましい。
【００２１】
［適用例１０］前記被験者の前記生体情報は、脈拍数、脈波、脈拍間隔、体温、歩数、および消費カロリーのうち、少なくともいずれか１つが含まれることが好ましい。
【００２２】
［適用例１１］前記生体情報測定システムは、前記第１生体センサーおよび前記制御部を含む第１の装置と、前記第２生体センサーを含む第２の装置と、から構成されることを特徴とする。
【００２３】
本適用例によれば、第１の装置および第２の装置により被験者の生体情報を測定した生体データを出力し、第１の装置により被験者の生体情報を決定することができる。
【００２４】
［適用例１２］前記第１の装置は、ウェアラブル機器であり、前記第２の装置は、電極を前記被験者の皮膚表面に装着する心電計、前記被験者の顔面における動画像に基づいて色情報の変化から脈拍数を測定するカメラ型脈拍計、前記被験者の心拍音を測定する心音計、前記被験者の皮膚表面に装着して皮膚表面の圧力変動を測定する圧力検出型心拍計、密閉空気マットを介してマット内の気圧変動を検出することで前記被験者の心拍数を測定するマット型心拍計、のうち少なくともいずれか１つであることが好ましい。
【００２５】
［適用例１３］前記第１生体センサーを含む第３の装置と、前記第２生体センサーを含む第４の装置と、前記制御部を含む第５の装置と、から構成されることを特徴とする。
【００２６】
本適用例によれば、第３の装置および第４の装置により被験者の生体情報を測定した生体データを出力し、第５の装置により被験者の生体情報を決定することができる。
【００２７】
［適用例１４］前記第３の装置は、ウェアラブル機器であり、前記第４の装置は、電極を前記被験者の皮膚表面に装着する心電計、前記被験者の顔面における動画像に基づいて色情報の変化から脈拍数を測定するカメラ型脈拍計、前記被験者の心拍音を測定する心音計、前記被験者の皮膚表面に装着して皮膚表面の圧力変動を測定する圧力検出型心拍計、密閉空気マットを介してマット内の気圧変動を検出することで前記被験者の心拍数を測定するマット型心拍計、のうち少なくともいずれか１つであり、前記第５の装置は、前記第３の装置および前記第４の装置と通信可能な情報端末であることが好ましい。
【００２８】
［適用例１５］本適用例に係わる生体情報測定装置は、被験者の体に装着されて、前記被験者の生体情報を測定し、第１生体データを出力する第１生体センサーと、前記第１生体センサーとは異なる場所において、前記被験者の前記生体情報を測定する第２生体センサーにより出力された第２生体データを取得する取得部と、前記第１生体センサーの測定状態に基づいて、前記第１生体データおよび前記第２生体データのうちいずれか１つを前記被験者の前記生体情報として決定する制御部と、を備えることを特徴とする。
【００２９】
本適用例によれば、生体情報測定装置によって、第１生体データが出力されなかった場合であっても、第２生体データを取得し生体情報として決定することができるため、生体データを欠損少なく収集することができる。
従って、日常生活において継続して被験者の生体情報を測定することが可能となり、生体情報に関する生体データを欠損少なく収集することができる。
【００３０】
［適用例１６］本適用例に係わる生体情報測定方法は、被験者の体に装着されて、前記被験者の生体情報を測定し、第１生体データを出力する第１生体工程と、前記第１生体センサーとは異なる場所において、前記被験者の前記生体情報を測定し、第２生体データを出力する第２生体工程と、前記第１生体工程および前記第２生体工程において前記生体情報を測定した測定状態に基づいて、前記第１生体データおよび前記第２生体データのうちいずれか１つを前記被験者の前記生体情報として決定する決定工程と、を備えることを特徴とする。
【００３１】
本適用例によれば、決定工程によって、第１生体データが出力されなかった場合であっても、第２生体データを取得し生体情報として決定することができるため、生体データを欠損少なく収集することができる。
従って、日常生活において継続して被験者の生体情報を測定することが可能となり、生体情報に関する生体データを欠損少なく収集することができる。
【図面の簡単な説明】
【００３２】
【図１】脈拍計の概要を説明する図。
【図２】生体システムの概略を表す説明図。
【図３】生体システムの機能構成を示すブロック図。
【図４】脈拍数データの一例を説明する図。
【図５】脈拍計における脈拍数収集処理の流れを示すフローチャート図。
【図６】センサー装置における脈拍数送信処理の流れを示すフローチャート図。
【図７】実施形態２における生体システムの概略を表す説明図。
【図８】変形例における生体システムの概略を表す説明図。
【図９】変形例におけるヘルスマネージャーの起点となるウェブページの概略を示す図。
【図１０】栄養ウェブページの一例を示す図。
【図１１】活動レベルウェブページの一例を示す図。
【図１２】精神集中ウェブページの一例を示す図。
【図１３】睡眠ウェブページの一例を示す図。
【図１４】毎日の活動ウェブページの一例を示す図。
【図１５】元気度ウェブページの一例を示す図。
【発明を実施するための形態】
【００３３】
以下、本発明の実施形態について図面を参照して説明する。なお、以下に説明する実施形態は、特許請求の範囲に記載された本発明の内容を不当に限定するものではない。また、本実施形態で説明される構成の全てが必須構成要件であるとは限らない。また、以下の各図においては、各層や各部材を認識可能な程度の大きさにするため、各層や各部材の尺度を実際とは異ならせしめている。
【００３４】
（実施形態１）
（生体システムの概要）
図１は、脈拍計の概要を説明する図である。
脈拍計５は、被験者の手首ＷＲに装着され、被験者の脈拍数を測定するための脈拍センサー１１を内蔵する腕時計型の生体情報測定装置である。脈拍センサー１１は、脈拍計５の手首ＷＲ側（脈拍計５の背面）に配設され、被験者の脈波を検出し、単位時間（例えば１秒から４秒）毎に脈拍数データを出力する。脈拍計５の正面側には電子ペーパーディスプレイ等の表示部２０が配設され、表示部２０には、脈拍センサー１１から出力された脈拍数データが逐次表示される。
尚、脈拍計５は、生体情報測定装置に相当する。
【００３５】
図２は、生体システムの概略を示すブロック構成図である。
生体情報測定システムとしての生体システム１は、脈拍計５およびセンサー装置７を有して構成され、それぞれの間は通信９を介して接続されている。脈拍計５は、脈拍センサー１１および制御部５０を備えている。
センサー装置７は、脈拍計５とは異なる方法で被験者の脈拍数を測定する装置であり、例えば、心電計、カメラ型脈拍計、心音計、圧力検出型心拍計、マット型心拍計などいずれも公知の装置である。
【００３６】
心電計は、被験者の皮膚表面に複数の電極を貼付けて心臓の拍動に伴う心筋の活動電流を捉えて心拍数データを出力する装置である。
カメラ型脈拍計は、被験者の顔面における動画像をカメラで撮像し血流の色情報の変化から顔面における脈拍数を測定し、脈拍数データを出力する装置である。
心音計は、心音マイクロフォンを備え、被験者の心拍音を測定し、心拍数データを出力する装置である。
圧力検出型心拍計は、圧力センサーを備え被験者の皮膚表面の微弱な圧力変動から心拍数データまたは脈拍数データを出力する装置である。
マット型心拍計は、気圧センサーおよび密閉空気マットを備え、被験者が就寝するベッド等に敷かれた密閉空気マット内の気圧変動を検出する装置であり、被験者の拍動に伴う気圧変動から心拍数データを出力する。
【００３７】
尚、心拍は心臓が血液を送り出す際の拍動のことであり、脈拍は心臓の拍動によって動脈内圧の変化を示す脈動のことである。心拍数は、１分間当たりの拍動の回数であり、同様に１分間当たりの脈動の回数である脈拍数は略同値となる。以降、センサー装置７において測定する生体情報を脈拍数として説明している箇所においては、脈拍数を心拍数と置き換えても同様な効果を得ることができる。
【００３８】
センサー装置７は、センサー装置検出部７１を備えている。
センサー装置検出部７１は、それぞれのセンサー装置７において被験者の脈拍数を測定し、脈拍数データを出力する。センサー装置検出部７１から出力された脈拍数データは、通信９を介して脈拍計５に送信される。
【００３９】
脈拍計５に備える制御部５０（詳細は後述する）では、脈拍計５に備えられた各部を制御して、センサー装置検出部７１から脈拍数データを受信する。そして、脈拍センサー１１から脈拍数データを取得できなかった場合に、センサー装置検出部７１から受信した脈拍数データを被験者の脈拍数として表示部２０に表示する。
【００４０】
このようにして、脈拍計５において被験者の脈拍数を測定できなかった場合であっても、他のセンサー装置７から出力される脈拍数データを用いて測定できなかった部分を補間することで、欠損少なく脈拍数データを出力することができる。
このような効果を示す生体システム１の詳細について以降に説明する。
【００４１】
尚、脈拍センサー１１は、第１生体センサーに相当し、センサー装置検出部７１は、第２生体センサーに相当し、制御部５０は、制御部に相当する。また、生体情報とは、生体に関わる情報の種類を意味しており、それに対して生体データは、生体情報を表す数値、指標、および生体情報を導出するためのデータを意味している。本実施形態による被験者の脈拍数は、被験者の生体情報の一例であり、脈拍センサー１１およびセンサー装置検出部７１から出力される脈拍数データは、生体データの一例である。尚、脈拍センサー１１から出力される脈拍数データは第１生体データに相当し、センサー装置検出部７１から出力される脈拍数データは、第２生体データに相当する。また、脈拍計５は、上述した生体情報測定装置に加えて第１の装置にも相当し、センサー装置７は、第２の装置に相当する。
【００４２】
（生体システムのブロック構成）
図３は、生体システムの機能構成を示すブロック図である。
生体システム１は、脈拍計５、センサー装置７などで構成されている。脈拍計５は、検出部１０、表示部２０、操作部２２、時計部２４、通信部２６、記憶部３０、制御部５０などから構成されている。
【００４３】
検出部１０は、脈拍センサー１１、体動センサー１３、状態検出部１５などで構成され、被験者の脈拍数を測定し、脈拍数データ、測定した時刻の時刻データ、および脈拍計５の装着状態の情報を示す状態データを出力する。
脈拍センサー１１は、光電センサーやＤＳＰ（Digital Signal Processor）等で構成され、被験者の脈波を検出し、脈拍数を算出するセンサーモジュールである。光電センサーでは、発光素子と受光素子とを備え、発光素子から生体に向かって光を照射させ、血管で反射された反射光を受光素子により受光する。脈拍センサー１１は、血管の拡張時と縮小時とで光の反射率が異なる現象を利用して被験者の脈波を検出する。ＤＳＰでは、検出された脈波のデータを周波数分解処理し各周波数の信号強度値を分析し、脈波以外のノイズも含まれている周波数スペクトルから脈波に相当する周波数スペクトルを特定する。そして、脈波の周波数スペクトルの周波数から脈拍数を算出する。脈拍数は単位時間（１秒〜４秒）毎に算出され、測定した時刻データおよび脈拍数データが制御部５０に出力される。尚、脈波に相当する周波数スペクトルの特定の際には、脈波波形に対するノイズの割合を示すＳＮ比（Signal Noise Ratio）などの信頼度が算出され、その信頼度に基づいて脈波が特定されても良い。
尚、脈拍センサー１１は、上述の光電センサーに限らず、超音波により血管の収縮を検出して脈拍数を測定する超音波センサーや圧電素子などにより脈圧を検出する脈圧計を採用しても良く、さらに電極から微弱電流を体内に流して脈拍数を測定するセンサー等を採用しても良い。
【００４４】
体動センサー１３は、好適例として、加速度センサーを含んで構成されたセンサーユニットであり、１軸方向または交差する少なくとも２軸方向の加速度の変化を単位時間毎に測定する。体動センサー１３から出力される加速度センサーからの信号は、脈拍センサー１１において脈波を検出する際に脈波信号に重畳される体動ノイズの抑制処理において用いられる。これにより、脈拍計５では、被験者が運動中であっても脈波成分を抽出することができ、正確な脈拍数を算出することができる。
また、体動センサー１３は、加速度の変化のデータを用いて、被験者の体動に関する様々な情報を算出する。具体的には、体動センサー１３は、測定した加速度の変化量を積算し被験者の体動の大小を測定する。また、加速度の変化量を積分演算処理することで被験者の移動量を、周波数分解処理することにより被験者の歩行や走行時などのピッチや歩数を測定する。また、体動センサー１３は、ジャイロセンサーやＧＰＳ（Global Positioning System）センサーなどを含み、被験者の体動を更に多様に判別し測定する構成であっても良い。
【００４５】
状態検出部１５は、脈拍計５の装着有無を含む脈拍計５の状態を検出し、状態データとして制御部５０に出力する。脈拍計５の装着有無は、脈拍センサー１１において受光素子の受光量の信号を監視し、発光素子から照射された光が反射されているか否かを判定する。反射されている場合は、装着状態であり、反射されていない場合は未装着状態であると判定される。また、脈拍センサー１１が動作していない場合、および脈拍センサー１１から脈拍数データが出力されない場合においても、未装着状態であると判定されても良い。また、脈拍センサー１１から算出された脈拍数データの信頼度の情報を取得し、信頼度が低い場合は、未装着状態であると判定されていても良い。判定された装着有無の状態を制御部５０に出力する。
また、状態検出部１５は、更に圧力センサーを備え、圧力センサーにより装着圧を検出し、装着有無を検出しても良いし、温度センサーで装着有無を検出しても良い。
尚、状態検出部１５から出力される状態情報は、第１生体センサーの測定状態に相当する。
【００４６】
表示部２０は、電子ペーパーディスプレイ、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）等を有して構成され、制御部５０の制御により各種表示を行う表示装置である。表示部２０には、測定された被験者の脈拍数、運動強度、カロリー消費量などの生体情報が、文字列やアイコンなどの表示形式で表示される。
【００４７】
操作部２２は、ボタンスイッチ等を有して構成される入力装置であり、押下されたボタンの信号が制御部５０に出力される。この操作部２２の操作により、脈拍数の測定開始や測定終了の指示など各種指示入力がなされる。尚、操作部２２の構成はこれに限定されるものではなく、操作入力が可能な構成であれば良く、例えば、表示部２０がタッチパネル機能を備えていても良い。
【００４８】
時計部２４は、リアルタイムクロックであり、例えば時計機能、タイマー、ストップウォッチ機能などの計時機能を有している。時計部２４では時計機能により時刻情報が随時検出部１０および制御部５０に出力される。
【００４９】
通信部２６は、制御部５０の制御に従って、脈拍計５で収集する脈拍数データなどの生体データや各種コマンドをセンサー装置７との間で送受信するための通信装置である。また、センサー装置７に限らず、ＰＣ（Personal Computer）やスマートフォン（多機能携帯電話）等の外部の情報処理装置との間で各種情報の送受信も行う。この通信部２６の通信方式としては、近距離無線通信を利用して無線接続する形式、所定の通信規格に準拠したケーブルを介して有線接続する形式や、クレードルと呼ばれる充電器と兼用の中間装置を介して接続する形式等、種々の方式を適用可能である。
【００５０】
記憶部３０は、ＲＯＭ（Read Only Memory）やフラッシュＲＯＭ、ＲＡＭ（Random Access Memory）等の記憶装置によって構成され、制御部５０により読み出されて実行されるプログラム（図示は省略）および脈拍数データ３１などを記憶している。また、制御部５０により実行される各処理の処理中データ、処理結果などを一時的に記憶するワークエリア（図示は省略）を有している。
【００５１】
図４は、脈拍数データ（生体データ）の一例を説明する図である。脈拍数データ３１は、脈拍計５およびセンサー装置７において測定された被験者の脈拍数に関する情報が格納されたファイルである。脈拍数データ３１は、装置番号３１Ｎ、時刻３１Ｔ、脈拍数３１Ｐ、状態３１Ｓの情報が含まれている。
【００５２】
装置番号３１Ｎは、脈拍数を測定する装置に割り振られた番号であり、この例では、「１」は脈拍計５を示し、「２」はセンサー装置７を示している。
時刻３１Ｔは、脈拍数を測定した時刻の情報であり、時：分：秒の形式で記録されている。この例では、「１３：００：００」から４秒毎に記録されている。
脈拍数３１Ｐは、脈拍計５またはセンサー装置７から出力された脈拍数データの値が格納されている。脈拍数データを取得できた場合は、脈拍数データの値が数値で格納されており、取得できなかった場合は「−」、またはエラーを示す数値など（図示は省略）が格納されている。
状態３１Ｓは、脈拍計５またはセンサー装置７の測定に影響を与える状態に関する情報であり、測定が可能な状態であれば「ＯＮ」が、測定ができない状態であれば「ＯＦＦ」が格納されている。脈拍計５では、状態検出部１５により検出された状態情報が格納されており、脈拍計５が手首ＷＲに装着状態であれば「ＯＮ」が、未装着状態であれば「ＯＦＦ」（図示は省略）が格納されている。センサー装置７では、センサー装置検出部７１により検出された状態情報が、通信部２６を介して取得され、格納されている。
尚、状態３１Ｓに格納される情報は、測定が可能または不可能などの２値の情報に限らず、それぞれの装置の測定に影響を与える状態に関する情報であれば良い。例えば、脈拍数データ（生体データ）の精度や正確性に関する信頼度を「高い」、「中程度」、「低い」、などの３段階で表した指標や、割合を表す数値などであっても良い。
【００５３】
要素３１Ａでは、「１」、「１３：００：００」、「７０」、「ＯＮ］が格納されているため、脈拍計５において１３時００分００秒に脈拍数データが７０（拍／分）であり、脈拍計５は装着状態であったことを示している。
要素３１Ｂでは、「１」、「１３：００：４０」、「７６」、「ＯＮ」が格納されているため、脈拍計５において１３時００分４０秒に脈拍数データが７６（拍／分）であり、脈拍計５は装着状態であったことを示している。
要素３１Ｃでは、「２」、「１３：００：４４」、「７６」、「ＯＮ」が格納されているため、センサー装置７から取得された情報であり、１３時００分４４秒に脈拍数が７６（拍／分）であり、センサー装置７は測定可能な状態であったことを示している。
要素３１Ｂと要素３１Ｃとの間で、脈拍数データを取得する装置が装置番号「１」から「２」へ切り換えられている。脈拍数データを取得する装置を切り換える処理についての詳細は後述する。
【００５４】
図３に戻る。
制御部５０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＤＳＰ等のプロセッサーを有して構成され、脈拍計５の検出部１０や記憶部３０を含む各部を統括的に制御する。
制御部５０は、機能部として脈拍数収集部５１を有している。但し、この機能部は一実施例として記載したものに過ぎず、必ずしもこの機能部を必須構成要素としなければならないわけではない。また、これ以外の機能部を必須構成要素としても良い。
【００５５】
脈拍数収集部５１は、検出情報取得部５３、状態判別部５５、センサー装置情報取得部５７、脈拍数データ格納部５９などの機能部から構成されている。
【００５６】
検出情報取得部５３は、時刻情報、脈拍数情報、状態情報を取得する。詳しくは、時計部２４、検出部１０から脈拍数を測定した時刻情報と、測定した脈拍数を表す脈拍数データと、脈拍計５の装着有無の状態情報とを取得する。
【００５７】
状態判別部５５は、脈拍計５の装着有無の状態情報に基づいて脈拍計５またはセンサー装置７のいずれの脈拍数データを用いるか判別する。具体的には、検出情報取得部５３において取得した状態情報が装着「有り」の場合は、脈拍計５の脈拍数データが有効であると判定し、脈拍計５の脈拍数データを採用する。状態情報が装着「無し」の場合は、脈拍計５から取得した脈拍数データ（測定不可を示すエラーを示す数値も含む）は無効であると判定し、センサー装置７から脈拍数データ、状態情報、および時刻情報を取得する。
【００５８】
センサー装置情報取得部５７は、センサー装置７から脈拍数データを取得する。尚、センサー装置情報取得部５７は、取得部に相当する。
【００５９】
脈拍数データ格納部５９は、脈拍計５またはセンサー装置７から取得した脈拍数データ、状態情報、および時刻情報を記憶部３０に格納する。
【００６０】
センサー装置７は、上述したように心電計、カメラ型脈拍計、心音計、圧力検出型心拍計、マット型心拍計などの脈拍数を測定するセンサーを備えた装置であり、脈拍数の測定方法はそれぞれ異なるが、被験者の脈拍数を測定し測定結果を脈拍数データとして出力する点において共通の機能部を有する。尚、センサー装置７はＣＰＵ、メモリー、およびメモリーに格納されたプログラム（いずれも図示は省略）を備え、ＣＰＵがプログラムを読み込み実行することにより、各機能部の機能が実現される。
【００６１】
センサー装置７は、機能部として、センサー装置検出部７１、センサー装置制御部７３、センサー装置通信部７５を有している。
【００６２】
センサー装置検出部７１は、被験者の脈拍数を単位時間（１秒〜４秒）毎に測定し、測定結果である脈拍数データを出力する。また、センサー装置検出部７１は、被験者の脈拍数を測定することができる状態であるか否かの状態情報についても状態データとして出力する。状態データは、例えば、センサー装置７が心電計である場合には、被験者に電極が貼付けられて心拍数を測定できる状態であるか否かの情報である。同様に、センサー装置７の種類毎に状態データを説明すると、カメラ型脈拍計では、被験者の顔面がカメラの撮像範囲内に入っているか否かの情報である。心音計では、心音マイクロフォンが被験者の心音を捉えることができる範囲に入っているか否かの情報である。圧力検出型心拍計では、圧力センサーが被験者に装着されているか否かの情報である。マット型心拍計では、密閉空気マットの上に被験者が乗っているか否かの情報である。状態データは、例えば、測定できる状態は「ＯＮ」、測定できない状態は「ＯＦＦ」の値を示すデータとして出力される。
【００６３】
センサー装置制御部７３は、センサー装置７から脈拍計５に送信するデータを生成する。具体的には、センサー装置検出部７１から脈拍数データ、状態データを取得し、センサー装置７の時計部（図示は省略）から脈拍を測定した時刻の時刻データを取得する。更に、予め決められているセンサー装置７毎に付番された装置番号データを加え、装置番号データ、時刻データ、脈拍数データ、状態データの順に配置した送信パケットを生成する。
【００６４】
センサー装置通信部７５は、センサー装置制御部７３において生成された送信パケットを脈拍計５へ送信する。センサー装置通信部７５は、脈拍計５の通信部２６と共通の通信方式を備え、送信パケットを脈拍計５に受け渡す。また、センサー装置通信部７５は、脈拍計５から送信要求コマンドなどの各種コマンドを受信する。
センサー装置検出部７１、センサー装置制御部７３、センサー装置通信部７５の一連の機能が順次実現されると、測定された被験者の脈拍数の情報が送信パケットとして脈拍計５に送信される。これらの処理は、単位時間毎に繰り返される。
【００６５】
（脈拍計における脈拍数収集処理のフロー）
図５は、脈拍計における脈拍数収集処理の流れを示すフローチャート図である。以下のフローは、生体情報測定方法に相当し、制御部５０が検出部１０、記憶部３０を含む各部を制御することにより実行される。また、本フローが実行されることにより、脈拍数収集部５１の機能部の機能が実現される。
【００６６】
尚、本フローと並行して被験者の脈拍数を測定する処理が実行されている。具体的には、制御部５０が検出部１０を制御することにより、被験者の脈拍数、被験者の装着状態を単位時間毎に測定し、脈拍数データ、時刻データ、状態データを出力している。これらの処理は、制御部５０によるマルチタスク処理により並行して実行される。尚、この被験者の脈拍数を測定する処理は、第１生体工程に相当する。
【００６７】
本フローの説明に移る。
まず、時刻、脈拍数、状態のそれぞれの情報を取得する（ステップＳ１１０，Ｓ１２０，Ｓ１３０）。具体的には、検出部１０から出力された脈拍数データ、時刻データ、および装着有無の状態情報を状態データとして、それぞれ取得する。以降、以下のフローにおいて時刻データを時刻ＴまたはＴ、脈拍数データを脈拍数ＰまたはＰ、状態データを状態ＳまたはＳと呼称する。
次に、状態Ｓが「ＯＮ」であるか否か判定する（ステップＳ１４０）。状態Ｓが「ＯＮ」である場合は（Ｙｅｓ）、ステップＳ１５０に進み、状態Ｓが「ＯＦＦ」である場合は（Ｎｏ）、脈拍数Ｐは無効であるという判定となり、ステップＳ１６０へ進む。
次に、装置番号、時刻Ｔ、脈拍数Ｐ、状態Ｓのデータを記憶部３０に格納する（ステップＳ１５０）。具体的には、脈拍計５であることを示す装置番号「１」、時刻データ、脈拍数データ、状態データのデータ列を記憶部３０の脈拍数データ３１に格納する。図４に示した要素３１Ａ，３１Ｂは本ステップにより格納されたデータ列の一例である。
【００６８】
ステップＳ１６０では、センサー装置７へ送信要求を送信する。詳しくは、センサー装置７において測定された被験者の脈拍数データを含む送信パケットを送信するよう要求する。具体的には、センサー装置７に対して送信要求コマンドを送信する。センサー装置７では、送信要求コマンドを受信するとセンサー装置７において測定した被験者の脈拍数データを含む送信パケットを脈拍計５に対して送信する。
次に、センサー装置７から時刻、脈拍数、状態のそれぞれの情報を受信する（ステップＳ１７０）。具体的には、センサー装置７から送信パケットを受信し、受信した送信パケットから時刻データ、脈拍数データ、状態データを展開する。尚、送信パケットに装置番号が含まれている場合は、装置番号をデータ列に加える。以降、センサー装置７から取得した時刻データを時刻ＳＴまたはＳＴ、脈拍数データを脈拍数ＳＰまたはＳＰ、状態データを状態ＳＳまたはＳＳと呼称する。
次に、装置番号、時刻ＳＴ、脈拍数ＳＰ、状態ＳＳのデータを記憶部３０に格納する（ステップＳ１８０）。具体的には、センサー装置７であることを示す装置番号「２」、時刻データ、脈拍数データ、状態データのデータ列を記憶部３０の脈拍数データ３１に格納する。図４に示した要素３１Ｃは、本ステップにおいて格納されたデータ列の一例である。
尚、ステップＳ１４０〜Ｓ１８０は、決定工程に相当する。
【００６９】
ステップＳ１９０では、測定が終了したか否か判定される。詳しくは、操作部２２より被験者により測定終了を示す操作が行われた場合は（Ｙｅｓ）、本フローを終了し、検出部１０に対して測定停止を指示する。被験者により測定終了を示す操作が行われなかった場合は（Ｎｏ）、脈拍数の測定を継続するために、ステップＳ１１０に戻り、次の時刻、脈拍数、および状態の情報を取得する。
【００７０】
（センサー装置における脈拍数送信処理のフロー）
図６は、センサー装置における脈拍数送信処理の流れを示すフローチャート図である。
以下のフローが実行されることにより、センサー装置検出部７１、センサー装置制御部７３、センサー装置通信部７５の各機能部の機能が実現される。
尚、本フローは、第２生体工程に相当する。
【００７１】
まず、被験者の脈拍数を測定することができる状態であるか否か判定する（ステップＳ２１０）。センサー装置７では、センサー装置検出部７１の機能により状態データが出力される。状態情報を参照し、状態データが「ＯＮ」であれば、被験者の脈拍数を測定することができる状態であり（Ｙｅｓ）、次のステップＳ２２０へ進み、「ＯＦＦ」であれば、測定することができる状態ではなく（Ｎｏ）、測定することができる状態になるまで本ステップを繰り返す。
次に、時刻、脈拍数、状態のそれぞれの情報を取得する（ステップＳ２２０，Ｓ２３０，Ｓ２４０）。具体的には、被験者の脈拍数の測定結果である脈拍数データ、測定した時刻の時刻データ、およびステップＳ２１０で参照した状態データそれぞれを取得する。脈拍数データ、時刻データ、状態データは、それぞれ、これらのステップＳ１７０（図５）において取得した時刻ＳＴまたはＳＴ、脈拍数ＳＰまたはＳＰ、状態ＳＳまたはＳＳに相当する。
【００７２】
次に、脈拍計５から送信要求が入っているか否か判定する（ステップＳ２５０）。詳しくは、脈拍計５側のフローにおいてステップＳ１６０（図５）から送信された送信要求コマンドを受信した場合は（Ｙｅｓ）、ステップＳ２６０へ進み、受信しなかった場合は（Ｎｏ）、ステップＳ２１０に進み、被験者の脈拍数を測定するフローを繰り返す。
ステップＳ２６０では、装置番号、時刻ＳＴ、脈拍数ＳＰ、状態ＳＳを脈拍計５へ送信する。送信が終了すると、ステップＳ２１０に進みステップＳ２１０〜Ｓ２５０までのフローを繰り返す。
【００７３】
以上述べたように、本実施形態に係わる生体システム１および脈拍計５によれば、以下の効果を得ることができる。
制御部５０では、脈拍数収集部５１の状態判別部５５において、検出部１０の状態検出部１５から状態情報を取得し、脈拍計５の装着有無の情報に基づいて、脈拍計５の脈拍数データが有効であるか無効であるかを判定する。脈拍数データが無効であった場合は、センサー装置７の脈拍数データを取得している。図５のフローに示したように、ステップＳ１５０およびステップＳ１８０において、装置番号（１）の時刻Ｔ、脈拍数Ｐ、状態Ｓ、または装置番号（２）の時刻ＳＴ、脈拍数ＳＰ、状態ＳＳのいずれか一方の生体データが記憶部３０の脈拍数データ３１として格納される。
脈拍数データ３１に格納されている脈拍数データは、時系列に欠損少なく収集されている。従って、日常生活において継続して被験者の生体情報を測定することが可能となり、生体情報に関する生体データを欠損少なく収集することができる。
【００７４】
（実施形態２）
図７は、実施形態２における生体システムの概略を表す説明図である。実施形態１（図２）では、制御部５０を脈拍計５に備えていたのに対し、実施形態２（図７）による生体システム２では、端末１０２を更に備え、端末１０２に制御部１５０を備えている点が異なる。また、通信１０９およびセンサー装置１０７は、それぞれ通信９およびセンサー装置７と同等機能を有しているため説明は省略する。尚、制御部１５０は、制御部に相当する。
【００７５】
生体システム２は、第３の装置としての脈拍計１０５、第４の装置としてのセンサー装置１０７、および第５の装置としての端末１０２を有して構成され、それぞれの間は通信１０９を介して接続されている。
端末１０２は、ＰＣ、スマートフォン、データロガー装置等の情報端末であり、少なくとも制御部、記憶部、および通信部を備え、通信１０９を介して脈拍計１０５およびセンサー装置１０７と通信可能に接続されている。また、サーバー１０４が端末１０２と通信可能に接続されている。
【００７６】
脈拍計１０５は、検出部１０および通信部２６（図示は省略）を備えたウェアラブルな生体情報測定装置である。脈拍計１０５では、装置番号データ（１）、検出部１０から出力された時刻データ、脈拍数データ、状態データの順に配置した送信パケットを生成し、通信部２６を介して、端末１０２へ送信する。
センサー装置１０７からも同様に、装置番号データ（２）、時刻データ、脈拍数データ、状態データの順に配置した送信パケットが端末１０２へ送信される。
端末１０２側の制御部１５０では、脈拍計１０５およびセンサー装置１０７の両者の状態データを参照し、状態データが「ＯＮ」である脈拍数データを端末１０２の記憶部に格納する。尚、状態データが両者とも「ＯＮ」である場合は、脈拍計１０５の脈拍数データが優先される。また、各装置で測定される脈拍数には、脈拍数の算出元となる生体情報信号のＳＮ比に応じた信頼度を表す指標を付与し、信頼度の高い脈拍数を採用するように構成しても良い。
【００７７】
サーバー１０４は、ＰＣおよびデータベースエンジンなどで構成され、端末１０２に格納されたデータを蓄積する。サーバー１０４には、複数の被験者の測定情報などが長期間蓄積可能であり、生活習慣改善に役立つ被験者の行動傾向などが分析されても良い。尚、サーバー１０４は、必須の構成ではない。
【００７８】
以上述べたように、本実施形態に係る生体システム２によれば、実施形態１の効果に加え更に次のような効果を得ることができる。
脈拍計１０５は、制御部１５０を備えないことにより、脈拍計１０５を構成する回路や部品を最小限に抑えることが可能になる。これにより、更に小型化、軽量化、薄型化、省電力化、省コスト化された脈拍計１０５を提供することが可能になる。
また、端末１０２に表示部を備えることにより、測定された被験者の脈拍数や装置の状態などを監視することもできる。
【００７９】
（変形例１）
上述の実施形態では、センサー装置７，１０７を１台として説明したが、センサー装置７，１０７は１台に限らず複数台備える構成であっても良い。
図８は、変形例における生体システムの概略を表す説明図である。図８に示す生体システム３は、脈拍計５と３台のセンサー装置７、センサー装置７Ａ、センサー装置７Ｂを有して構成されている。また、それぞれの装置間は、通信９により相互に通信可能に接続されている。脈拍計５は制御部５０を備えている。センサー装置７、センサー装置７Ａ，センサー装置７Ｂでは、それぞれの測定方式で被験者の脈拍数を測定し、装置番号データ、時刻データ、脈拍数データ、状態データが含まれた送信パケットを脈拍計５へ送信する。制御部５０では、送信パケットを受信すると、予め設定された複数のセンサー装置７，７Ａ，７Ｂの優先度に基づいて、優先度の高いセンサー装置から取得した脈拍数データを被験者の脈拍数として決定する。生体システム３は、生体システム１において複数台のセンサー装置を備えた変形例であるが、生体システム２においても複数のセンサー装置１０７を備えても良い。また、センサー装置が３台を例にして説明したが、２台や４台以上であっても良い。
【００８０】
（変形例２）
上述の実施形態および変形例による生体システム１，２，３では、脈拍計５，１０５を１台備える構成であったが、脈拍計５，１０５は複数台備える構成であっても良い。脈拍計５，１０５を被験者の四肢や頭部などの１箇所に限らず、複数箇所に複数台装着し、脈拍数を測定することにより、選択できる脈拍数データの候補が多くなり、更に欠損を少く脈拍数データを収集することが可能である。尚、脈拍計５，１０５を含め、複数台の脈拍計はウェアラブル機器に相当する。
【００８１】
（変形例３）
上述の実施形態および変形例では、被験者の手首に装着される脈拍計５，１０５を備えるシステムとしていたが、被験者の頭部に装着される眼鏡型、およびヘッドマウントディスプレイ型の装置であっても良い。ヘッドマウントディスプレイ型の装置では、耳たぶや顔面皮膚から脈拍数を測定し、脈拍数データを出力することが可能である。尚、ヘッドマウントディスプレイ型の装置は、ウェアラブル機器に相当する。
【００８２】
（変形例４）
上述の実施形態および変形例では、被験者の生体情報として、脈拍数を測定するとしていたが、被験者の生体情報は脈拍数に限らず、被験者の身体から測定できる情報であれば良い。例えば、脈波波形、脈拍間隔、体温、皮膚温度、歩数、消費カロリー、血圧、血糖値、体脂肪、酸素消費量、運動量、運動強度、呼吸数などであっても良い。また、それらの組み合わせであっても良い。尚、その場合であっても、被験者の四肢または頭部に装着されて測定する測定装置と、被験者の体幹から測定するセンサー装置が同一の生体情報を測定するように構成されていれば良い。
【００８３】
（変形例５）
上述の実施形態および変形例では、状態検出部１５（図３）は、脈拍計５の装着有無の状態を検出するとしていたが、それらの状態に限らず、脈拍計５の電源投入状態、脈拍計５のバッテリー容量の残量状態、脈拍計５の通信機能動作状態などの状態を検出しても良い。検出した状態によって、脈拍数を測定することができる状態であれば、状態データを「ＯＮ」とし、測定することができない状態であれば、「ＯＦＦ」として、制御部５０へ出力する。
【００８４】
（変形例６）
図５および図６を用いて説明する。
上述の実施形態および変形例では、ステップＳ１６０（図５）でセンサー装置７へ送信要求を送信するとしているが、センサー装置７、１０７へ測定開始要求を送信するとしても良い。その場合は、ステップＳ２１０（図６）の測定可か否か判定する処理を、測定開始要求を受信したか否か判定する処理に変更する。測定開始要求を受信した場合は（Ｙｅｓ）、センサー装置７のセンサー装置検出部７１を起動し、被験者の脈拍数の測定を開始し、ステップＳ２２０に進み、ステップＳ２５０をスキップし、ステップＳ２６０において、装置番号データ、時刻データ、脈拍数データ、状態データが含まれた送信パケットを脈拍計５へ送信する。
また、本変形例においては、更にステップＳ１４０（図５）において、状態Ｓが「ＯＮ」である場合は（Ｙｅｓ）、センサー装置７へ測定停止要求を送信しても良い。センサー装置７では、測定停止要求を受信すると、センサー装置検出部７１を停止する。
このような構成により、脈拍計５において被験者の脈拍数を確実に測定できている場合は、センサー装置７における被験者の脈拍数の測定を停止することができるため、その間の測定に係る電力消費を節約することができる。
【００８５】
（変形例７）
上述の実施形態および変形例では、脈拍計５，１０５およびセンサー装置７，７Ａ，７Ｂ，１０７などのうちいずれか１つは、状態情報が「ＯＮ」であるとしているが、いずれの装置の状態情報が「ＯＮ」ではない状態であっても良い。このような状態においては、脈拍計５，１０５およびセンサー装置７，７Ａ，７Ｂ，１０７などのうちいずれかの装置において、被験者の生体情報が検出可能な状態になったか否か監視されており、検出可能な状態になった場合に、上述の実施形態および変形例の状態に遷移する。
尚、被験者の生体情報が検出可能な状態になったか否かを監視する装置は、上述の装置と通信可能に接続された異なる監視用の装置であっても良い。例えば、監視用の装置は、人体を感知する赤外線センサーや、温度センサーなどを備えた装置であっても良い。
【００８６】
（変形例８）
図７、および図９から図１５を用いて説明する。
上述した実施形態および変形例において、図７および、図９〜図１５を用いて説明する。本変形例の説明において、図７に示す生体システム２を用いて説明するが、本変形例は、上述の生体システム１、および生体システム３においても適用可能である。
生体システム２を構成する脈拍計１０５、およびセンサー装置１０７は、ひずみ計、温度計、体温計、加速度センサー、ジャイロセンサー、圧電センサー、気圧センサー、血圧計、電気化学的センサー、ＧＰＳ、振動計、等の各種センサーを備えていてもよい。これらのセンサーを備えることで、心拍、脈拍、拍動間の変異、ＥＫＧ（ElektroKardiogram：心電図）、ＥＣＧ（Electrocardiogram：心電図）、呼吸数、皮膚温度、体温、体の熱流、電気皮膚反応、ＧＳＲ（Galvanic skin reflex：皮膚電気反射）、ＥＭＧ（Electromyogram：筋電図）、ＥＥＧ（electroencephalogram：脳電図）、ＥＯＧ（Electrooculography：眼球電図）、血圧、体脂肪、水分補給レベル、活動レベル、体動、酸素消費量、グルコース、血糖値、筋肉量、筋肉にかかる圧力、骨にかかる圧力、紫外線吸収、睡眠状態、体調、ストレス状態、体位（例えば、横臥、直立、座位、等）等の、１または１以上の生理学的パラメーターを示すデータに基づいて、個人の生理学的状態に関する情報を導出することができる。また、これらの各種センサーによって得られた値を、端末１０２、またはサーバー１０４に送信して生理学的パラメーターの演算処理を実行してもよい。ここで、端末１０２は、例えば、スマートフォン、携帯電話機、フィーチャーフォン等の携帯型通信端末などであり、サーバー１０４は、コンピューターやタブレット型コンピューター等の情報処理端末である。また、端末１０２が上述の脈拍計１０５およびセンサー装置１０７が備える各種センサーの一部を備えていても良い。
【００８７】
被験者は、生体情報を測定する前に、端末１０２、またはサーバー１０４に被験者自身のプロフィールを入力する。これにより被験者は、そのプロフィールと生体データとに基づき、推奨される健康なライフスタイルを確立し維持する可能性を最大にするために、対処が必要となる被験者の特異な特性情報、環境情報の提供を受けることができる。提供される情報としては、運動種別、運動強度、運動時間、等のような運動情報、食事時間、食事の量、推奨される摂取食材や摂取メニュー、避けるべき摂取食材や摂取メニュー、等のような食事情報、睡眠時間、睡眠の深さ、睡眠の質、起床時間、着床時間、就労時間、ストレス情報、消費カロリー、摂取カロリー、カロリー収支、等のような生活支援情報、基礎代謝、体脂肪量、体脂肪率、筋肉量、等のような身体情報、投薬情報、サプリメント摂取情報、医療情報、等の一つもしくは複数が挙げられる。
【００８８】
事前に入力する被験者自身のプロフィールとしては、例えば、年齢、生年月日、性別、趣味、職種、血液型、過去のスポーツ歴、活動レベル、食事、睡眠の規則性、排便習慣の規則性、状況適応性、持続性、応答性、反応の強さ、性質等の被験者の性格、被験者の自主独立レベル、自立形成、自己管理、社交性、記憶力および学問的成就能力、被験者の覚醒レベル、認知速度、注意力疎外要因の回避能力、覚醒状態および自己監督能力を含む被験者の注意力、注意持続能力、体重、身長、血圧、被験者の健康状態、医者による診察結果、医者による診察日、医者や健康管理者との接触の有無、現在服用中の薬剤およびサプリメント、アレルギーの有無、アレルギー歴、現在のアレルギー症状、健康に関連する挙動の所見、被験者の病気歴、被験者の手術歴、家族歴、個人による調整を必要とした離婚または失業のような社会的事象、被験者の健康優先度に関する所信、価値観、振舞いを変える能力、生活のストレス原因と考えられる事象、ストレス管理方法、被験者の自己意識度、被験者の感情移入度、被験者の権限委譲度、被験者の自尊心、被験者の運動、睡眠状態、弛緩状態、毎日の活動の現在のルーチン、被験者の生活における重要な人物（例えば、配偶者、友人、同僚または上司）の性格、重要な人物の関係において健康なライフスタイルを阻害するまたはストレスに寄与する衝突が存在するか否かについての被験者の受け止め方、等の一つもしくは複数が挙げられる。
【００８９】
ここで、推奨される健康的なライフスタイルを確立し維持する可能性を最大にするために、対処が必要となる被験者の特異な特性情報、環境情報の提供を受けることができる本変形例について、図９〜図１５を用いて説明する。
図９は、変形例におけるヘルスマネージャーの起点となるウェブページの概略を示す図である。図１０は、栄養ウェブページの一例を示す図であり、図１１は、活動レベルウェブページの一例を示す図である。また、図１２は、精神集中ウェブページの一例を示す図であり、図１３は、睡眠ウェブページの一例を示す図である。また、図１４は、毎日の活動ウェブページの一例を示す図であり、図１５は、元気度ウェブページの一例を示す図である。
【００９０】
生体システム２において、サーバー１０４は、ウェイブサイトでありインターネットまたはイントラネットにより端末１０２と接続されている。サーバー１０４は、ウェブサーバー機能を有し、ウェブアプリケーションソフトウェアであるヘルスマネージャーが実行されている。端末１０２は、ウェブブラウザ機能を有し、サーバー１０４からウェブページやウェブアプリケーションソフトウェアをウェブブラウザを介して表示または実行可能である。また、サーバー１０４も同様にウェブブラウザ機能を有し、端末１０２で表示および実行可能なウェブページやウェブアプリケーションソフトウェアを表示および実行することができる。
【００９１】
被験者は、端末１０２を介して被験者のためのヘルスマネージャーにアクセスする。図９は、一例として、ヘルスマネージャーの起点となるウェブページ５５０を示す。図９に示すヘルスマネージャーのウェブページ５５０では、多様なデータを被験者へ提供する。このようにして提供されるデータは、例えば、（１）種々のセンサー装置が測定した値に基づく種々の生理学的パラメーターを示すデータ、（２）種々の生理学的パラメーターを示すデータから導出されるデータ、（３）センサー装置により発生される種々のコンテキストパラメーターを示すデータおよび被験者が入力するデータのうちの、１つまたはそれ以上である。
【００９２】
分析状態データは、（１）センサー装置が取得する種々の生理学的パラメーターを示すデータ、（２）種々の生理学的パラメーターから導出されるデータ、（３）センサー装置が取得する種々のコンテキストパラメーターを示すデータおよび被験者が入力するデータのうちの１つまたはそれ以上を計算により求める健康度、（４）壮健度およびライフスタイル指数などに変換するために、ある特定のユーティリティーまたはアルゴリズムを利用する点に特徴がある。例えば、摂取した食料に関連して被験者が入力するデータに基づきカロリー、たんぱく質、脂肪、炭水化物およびある特定のビタミンの量のようなものを計算することができる。また、別の例として、皮膚温度、心拍数、呼吸数、熱流および／またはＧＳＲを用いることにより、所望の時間にわたるストレスレベルの指数を被験者に提供することができる。さらに別の例として、皮膚温度、熱流、拍動間変異、心拍数、脈拍数、呼吸数、中心部体温、電気皮膚反応、ＥＭＧ、ＥＥＧ、ＥＯＧ、血圧、酸素消費量、周囲の音および加速度計のような装置で検出される体の動きを用いることにより、所望の時間にわたる睡眠パターンの指数を被験者に提供することができる。
【００９３】
ウェブページ５５０には、健康度としての健康指標５５５が表示されている。この健康指標５５５は、被験者の成績および推奨される健康な日課を達成した度合いを測定し、それらをメンバー被験者にフィードバックするためのグラフィックなユーティリティーである。このように、健康指標５５５は、メンバー被験者に対して彼らの健康状態や健康維持に関する行動の進捗状況を示す。健康指標５５５は、被験者の健康およびライフスタイルに関する６つのカテゴリー、即ち、栄養、活動レベル、精神集中、睡眠、毎日の活動、および元気度（総合的な所感）を含む。「栄養」のカテゴリーは、その人（被験者）が何を、いつ、そしてどのくらい食べて飲んだかの情報に関する。「活動レベル」のカテゴリーは、その人がどのくらい動き回るかの運動量に関する。「精神集中」のカテゴリーは、その人（被験者）の精神が高度に集中した状態で弛緩状態となるための活動の質（能力）、およびその人がその活動に集中する時間に関する。「睡眠」のカテゴリーは、その人（被験者）の睡眠の質、および量に関する。「毎日の活動」のカテゴリーは、その人（被験者）が毎日行わなければならないこと、およびその人が遭遇する健康リスクに関する。「元気度（所感）」のカテゴリーは、ある特定の日について気分がよいか否かの一般的な受け止め方に関する。各カテゴリーには、好ましくは、「悪い」から「よい」の間で変化するスケールで、被験者がそのカテゴリーに関してどのような実績をあげたかを示すレベル表示または棒グラフを備えている。
【００９４】
各メンバー被験者が上述した最初の調査を終了すると、被験者に対して、自身の特性、および生活環境の要約を提供するプロフィールが作成され、推奨される健康的な日課および／または目標が提示される。推奨される健康的な日課には、適当な栄養、運動、精神集中、および被験者の毎日の活動（生活）に関する特定のアドバイス、における任意の組み合わせが含まれる。これら推奨される健康的な日課に係る活動を被験者の生活に如何に取り込むかのガイドとして、模範的なスケジュールなどを提示してもよい。被験者はその調査を定期的に受け、その結果に基づき、上述したような項目をそれに応じて実践する。
【００９５】
「栄養」のカテゴリーは、被験者が入力するデータと、センサー装置が感知するデータとの両方から計算される。被験者が入力するデータには、朝食、昼食、夕食、および任意のおやつの時刻や飲食時間と、飲食する食料、ビタミンのようなサプリメントおよび予め選択した時間の間に飲む水や他の液体（飲料水や液体状の食料）とが含まれる。このデータや種々の食料の公知の特性に関する蓄積されたデータに基づき、中央モニターユニットは、消費カロリー、またはたんぱく質、脂肪、炭水化物、ビタミンなどの含有量のような、よく知られた栄養学的な値を計算する。
【００９６】
「栄養」のカテゴリーにおいては、健康指標５５５の栄養を示す棒グラフに基づいて、推奨される健康的な日課に関して決定することができる。この推奨される健康的な日課は、被験者の性別、年齢、身長／体重のような情報に基づき調整することができる。なお、毎日摂取するカロリーやたんぱく質、繊維、脂肪、炭水化物などの栄養素や水の量、および全体の摂取量に対する割合に関するある特定の栄養の目標を、被験者、または被験者に代わって代理者が設定することができる。棒グラフの計算に用いるパラメーターには、１日の食事回数、水の消費量、毎日食べる食物の種類、および量を被験者が入力したものが含まれる。
【００９７】
栄養学的情報は、図１０に示すような栄養ウェブページ５６０により被験者に提示される。栄養ウェブページ５６０は、栄養の実際および目標となる数値をそれぞれ円グラフで示す栄養数値チャート５６５，５７０と、実際の栄養摂取総量および目標となる栄養摂取総量をそれぞれ示す栄養摂取チャート５７５，５８０を含むことが好ましい。栄養数値チャート５６５，５７０は、炭水化物、たんぱく質および脂肪のような項目を百分比で示すのが好ましく、栄養摂取チャート５７５，５８０は、カロリーの合計値および目標値を、脂肪、炭水化物、たんぱく質およびビタミンのような成分で分けて示すのが好ましい。栄養ウェブページ５６０は、食物および水を消費した時間を示す履歴５８５、被験者が栄養に関連するニュース記事、栄養に関する日課を改善するためのアドバイス、およびネットワーク上のどこかの関連の広告を直接チェックできるようにするハイパーリンク５９０、および適用期間などを選択可能なカレンダー５９５も含む。ハイパーリンク５９０で示す項目は、調査により個人について知り得た情報、および健康指標により測定された個人の成績に基づいて選択することができる。
【００９８】
健康指標５５５の「活動レベル」のカテゴリーは、その日に被験者が、いつ、どのように活動したか（動いたか）などに関する被験者のチェックを、支援するように設計されており、被験者が入力するデータと、センサー装置が感知するデータとの両方を利用する。被験者が入力するデータには、例えば、被験者が午前８時から午後５時まで机に向かって仕事をした後、午後６時から午後７時までエアロビクス講習を受けるというような被験者の毎日の活動に関する詳細事項が含まれる。センサー装置により感知される関連のデータには、心拍数、加速度計のような装置により感知される運動、熱流、呼吸数、消費カロリー量、ＧＳＲ、および水分補給レベルが含まれ、これらはセンサー装置または中央モニターユニットにより取り出すことができる。消費カロリー量は、被験者が入力する運動の種類と被験者が入力する運動の持続時間との掛け算、感知する運動と運動の時間およびフィルター定数との掛け算、または感知される熱流と時間とフィルター定数との掛け算のような種々の方法で計算することができる。
【００９９】
「活動レベル」のカテゴリーでは、健康指標５５５の活動レベルを示す棒グラフに基づいて、推奨される健康的な日課に関して決定することができる。この推奨される健康的な日課は、活動において消費される最小目標カロリーなどである。なお、最小目標カロリーは、被験者の性別、年齢、身長、体重のような情報に基づき設定可能である。棒グラフの計算に用いるパラメーターには、各種の運動または精力的なライフスタイル活動に費やす時間であって、被験者が入力したものおよび／またはセンサー装置が感知したものや予め計算したエネルギー消費パラメーター以上に燃焼したカロリー数が含まれる。
【０１００】
個人被験者の活動（動き）に関する情報は、図１１に示す活動レベルウェブページ６００により被験者に提示される。この活動レベルウェブページ６００は、被験者の活動を３つのカテゴリー、即ち、所定の単位時間に関して「高」、「中」、「低」でモニターする棒グラフの形をした活動度グラフ６０５を含む。円グラフの形の活動百分比チャート６１０は、被験者が各カテゴリーで費やした、例えば１日のような所定の期間の百分比を示すために提示することができる。また、活動レベルウェブページ６００は、燃焼カロリー総量、毎日の燃焼カロリー目標値、カロリー摂取合計値、およびエアロビクス運動時間のような項目を表示するためのカロリー表示（図示せず）を設けることもできる。活動レベルウェブページ６００は、被験者が、関連のニュース記事、活動レベルに関する日課を改善するためのアドバイス、およびネットワーク上の関連広告を直接チェックできるようにするため、少なくとも１つのハイパーリンク６２０を含む。
【０１０１】
活動レベルウェブページ６００は種々のフォーマットで見ることができるが、棒グラフ、円グラフ、およびその両方のようなグラフまたはチャートを被験者が選択可能とすることができ、活動レベルチェックボックス６２５により選択可能である。活動レベルカレンダー６３０は、適用期間などを選択できるようにするために提供される。ハイパーリンク６２０に示す項目は、調査によりその個人から抽出した情報および健康指標により測定される成績に基づき選択することができる。
【０１０２】
健康指標５５５の「精神集中」のカテゴリーは、被験者が、精神を集中しながら深い弛緩状態に体が到達できるようにする活動を行う時間に関するパラメーターを、モニターすることを支援するように設計されており、被験者が入力するデータとセンサー装置が感知するデータとの両方に基づくものである。詳説すると、被験者はヨガまたは瞑想のような弛緩活動の開始時間および終了時間を入力することができる。精神集中の深さにより決まるこれらの活動の品質は、センサー装置により感知される皮膚温度、心拍数、呼吸数および熱流を含むパラメーターをモニターすることにより測定可能である。センサー装置または中央モニターユニットの何れかにより得られるＧＳＲの百分比変化を利用することもできる。
【０１０３】
「精神集中」のカテゴリーにおいては、健康指標５５５の精神集中の活動レベルを示す棒グラフに基づいて、推奨される健康的な日課に関して決定することができる。この推奨される健康的な日課は、精神を高度に集中した状態にしながら体を深く弛緩させる活動への毎日の参加が含まれて表示される。この棒グラフの計算に使用するパラメーターには、精神集中活動に費やす時間の長さ、および精神集中活動の深さ、または品質を示すベースラインからの、センサー装置により感知される皮膚温度、心拍数、呼吸数、熱流またはＧＳＲの百分比変化が含まれる。
【０１０４】
深く自己を顧みる行動（内省）、および体を深く弛緩させるなどの精神集中活動のために費やす時間に関する情報は、図１２に示す精神集中ウェブページ６５０により被験者に提示される。なお、精神集中活動は、セッションと呼ばれることがある。精神集中ウェブページ６５０は、セッションに費やした時間６５５、目標時間６６０、精神集中の深さの目標値および実際の値を示す比較部分６６５、皮膚温度、心拍数、呼吸数、熱流および／またはＧＳＲのようなものから導出される全体的なストレスレベルを示すヒストグラム６７０を含む。
【０１０５】
比較部分６６５では、目標となる精神集中状態を示す人間の輪郭は実線で示され、実際の精神集中状態を示す人間の輪郭は、精神集中のレベルに応じてぼやけた状態（図１２では破線で表す）と実線の間で変化する。また、好ましい精神集中ウェブページ６５０は、被験者が関連のニュース記事、精神集中に関する日課の改善に関するアドバイス、およびネットワーク上の関連広告を直接チェックできるようにするハイパーリンク６８０、精神集中に関する日課の改善に関するアドバイスおよび関連の広告と、適用期間を選択可能にするカレンダー６８５とを含む。ハイパーリンク６８０で示す項目は、調査により個人から知り得た情報および健康指標により測定される成績に基づき選択することができる。
【０１０６】
健康指標５５５の「睡眠」のカテゴリーは、被験者が睡眠パターンおよび睡眠の質をモニターすることを支援できるように設計されている。このカテゴリーは、被験者が健康なライフスタイルにおける睡眠の重要性と、体の機能の毎日の通常の変化である日周期に対する睡眠の関係と、についての学習を助けるように意図されている。「睡眠」のカテゴリーは、被験者が入力するデータとセンサー装置が感知するデータとの両方に基づくものである。関連の各時間インターバルの間に被験者が入力するデータには、被験者の入眠時刻と起床時刻（睡眠時間）および睡眠の質のランクが含まれる。センサー装置から得られる関連性のあるデータには、皮膚温度（体温）、熱流、拍動間変異、心拍数、脈拍数、呼吸数、中心部体温、電気皮膚反応、ＥＭＧ、ＥＥＧ、ＥＯＧ、血圧および酸素消費量が含まれる。また、周囲の音および加速度計のような装置により検知される体の動きも関連性を有する。その後、このデータを用いて、入眠時刻および起床時刻、睡眠中断および睡眠の質、および睡眠の深さなどについて計算し導出することができる。
【０１０７】
健康指標５５５の睡眠を示す棒グラフは、毎晩の好ましい最小睡眠時間の確保、予測可能な就寝時刻、および起床時刻を含む健康な日課について表示される。この棒グラフの計算を可能にする特定のパラメーターには、センサー装置により感知されるか被験者が入力する毎日の睡眠時刻および起床時刻と、被験者が等級をつけるかまたは他のデータから導出される睡眠の質が含まれる。
【０１０８】
睡眠に関する情報は、図１３に示す睡眠ウェブページ６９０により被験者に提示される。睡眠ウェブページ６９０は、センサー装置からのデータまたは被験者が入力するデータの何れかに基づく睡眠時間表示６９５と、被験者の就寝時刻表示７００、および起床時刻表示７０５を含む。なお、被験者により入力される睡眠の質について、睡眠の質ランク７１０を利用し表示することも可能である。また、１日の時間インターバルを超える表示を睡眠ウェブページ６９０において行う場合、睡眠時間表示６９５は累計値として表示し、就寝時刻表示７００、起床時刻表示７０５、および睡眠の質ランク７１０は平均値として計算し、表示することができる。また、睡眠ウェブページ６９０は、所定の時間インターバルにわたって１つの睡眠関連パラメーターを計算し表示する被験者により選択可能な睡眠グラフ７１５も含む。図１３は、１日にわたる熱流（体温）の変化を示すが、この熱流は、睡眠中は低く、起きている時は高くなる傾向がある。この情報から、その人のバイオリズムを得ることが可能である。
【０１０９】
また、睡眠グラフ７１５は、体の動きをモニターするセンサー装置に組み込んだ加速度計からのデータをグラフ表示する。また、睡眠ウェブページ６９０は、被験者が睡眠に関連するニュース記事、睡眠に関する日課を改善するためのアドバイス、およびネットワーク上にある関連の広告を直接チェックできるようにするハイパーリンク７２０と、関連の時間インターバルを選択するための睡眠カレンダー７２５とを含むことができる。ハイパーリンク７２０で示す項目は、調査において個人から知り得た情報、および健康指標により測定される成績に基づき特別に選択することができる。
【０１１０】
健康指標５５５の「毎日の活動」のカテゴリーは、健康や安全に関連するある特定の活動、およびリスクを被験者がモニターすることを支援できるように設計されており、すべて被験者により入力されるデータに基づくものである。毎日の生活の活動に関する「毎日の活動」のカテゴリーは、下位概念の４つのカテゴリーが挙げられる。具体的には、（１）歯ブラシまたはフロスを用いる歯の手入れやシャワーを浴びるような活動を被験者がモニターするのを可能にする個人的衛生に係る項目、（２）被験者が処方箋通りの薬またはサプリメントを飲んでいるか否かを追跡し、煙草またはアルコールの消費量などを被験者がモニターするのを可能にする健康維持に係る項目、（３）家族または友人と共に過ごす時間やレジャーおよび精神集中活動を被験者がモニターするのを可能にする個人的時間に係る項目、（４）家庭の雑用のような仕事および家計活動を被験者がモニターするのを可能にする責任に係る項目、に分けられる。
【０１１１】
「毎日の活動」のカテゴリーにおいて、健康指標５５５の「毎日の活動」を示す棒グラフは、以下に述べる推奨される健康的な日課について表示することが好ましい。個人の衛生に関する日課の一例としては、被験者が毎日シャワーを浴びるか入浴し、毎日ブラシとフロスを用いて歯を清潔に保ち、規則的な便通を維持することが望ましい。また、健康維持に関する日課の一例としては、被験者が薬、ビタミン剤および／またはサプリメントを飲み、禁煙し、節酒し、健康マネージャーにより毎日、健康をモニターすることが望ましい。個人的時間に関する日課の一例としては、被験者が毎日少なくとも所定時間は家族と過ごす時間を創出し、および／または友人と良質な時間を過ごし、仕事を行う時間を減らし、レジャーまたは遊びの時間を取り入れ、頭を使う活動を行うことが望ましい。責任に関する日課の一例としては、被験者が家の雑事を行い、仕事に遅れず、約束を守ることが望ましい。棒グラフは、被験者が入力する情報により決定される、および／または被験者が毎日リストアップされた活動を完了する度合いに基づき計算される。
【０１１２】
これらの活動に関する情報は、図１４に示す毎日の活動ウェブページ７３０により被験者に提示される。毎日の活動ウェブページ７３０における活動チャート７３５は、被験者がその日課により必要とされることを実行したか否かを示す。活動チャート７３５は、下位概念のうちの１つまたはそれ以上について選択可能である。活動チャート７３５では、色または影がついたボックスは、必要とされる活動を被験者が実行したことを示し、色または影のないボックスは、その活動を被験者が実行していないことを示している。活動チャート７３５は、選択可能な時間インターバルにおいて作成し、見ることが可能である。図１４は、特定の週における個人的衛生および個人的時間のカテゴリーを一例として示している。さらに、毎日の活動ウェブページ７３０は、被験者が関連のあるニュース記事、毎日の生活の活動に関する日課を改善するためのアドバイス、およびネットワーク上の関連の広告を直接チェックできるようにするハイパーリンク７４０と、関連の時間インターバルを選択するための毎日の活動のカレンダー７４５とを含むことができる。ハイパーリンク７４０に示す項目は、調査において個人から知り得た情報、および健康指標により決定される成績に基づき選択することができる。
【０１１３】
健康指標５５５の「元気度」のカテゴリーは、特定の日に元気であったか否かの認識を被験者がモニターするのを可能にするように設計され、被験者が直接入力する本質的に主観的な等級情報に基づくものである。被験者は、以下の９つの領域、即ち、（１）精神的鋭敏さ、（２）精神的および心理的幸福度、（３）エネルギーレベル、（４）人生のストレスへの対処能力、（５）対面を重んじる度合い、（６）物理的幸福度、（７）自己抑制、（８）動機、（９）他人との関係による慰め、に関して、好ましくは１から５までのスケールを用いてランク付けを行う。これらの度合い（等級）を平均して、健康指標５５５の棒グラフの計算に使用する。
【０１１４】
図１５は、元気度のウェブページ７５０を示す。元気度のウェブページ７５０は、連続または不連続の任意の日にちを含む、被験者が選択可能な時間インターバルにわたる元気度を、被験者がチェックできるようにする。なお、図１５で示す例では、元気度を健康指数として表示している。元気度のウェブページ７５０では、元気度の選択ボックス７６０を用いることにより、被験者は、１つのカテゴリーについて元気度の棒グラフ７５５をチェックする選択を行うか、または２つのカテゴリー、またはそれ以上のカテゴリーについて元気度の棒グラフ７５５を並べて比較することができる。例えば、被験者は、前月と比べて総合的な睡眠の等級が改善されたか否かをチェックするために、睡眠の棒グラフだけを作動状態にしたい場合がある。あるいは、睡眠と活動レベルとを同時に表示することにより、睡眠の等級とそれに対応する活動レベルの等級とを比較評価して、それぞれの日にちの間に何らかの相関関係が存在するか否かをチェックする場合がある。所定の時間インターバルについて栄養の等級と元気度の等級とを表示して、毎日の食事習慣とそのインターバルの間の食事習慣と元気度との間に何らかの相関関係が存在するか否かをチェックする場合がある。図１５は、説明のための一例として、６月８日から６月１４日の週の睡眠と活動レベルの棒グラフによる比較を示す。また、元気度のウェブページ７５０は、被験者がログインしてヘルスマネージャーを利用した日数の合計、被験者が入会以来ヘルスマネージャーを利用した日にちの割合、および被験者がデータを収集するためにセンサー装置を利用した時間の割合のようなアクセス情報、および統計を表示する追跡計算器７６５も含む。
【０１１５】
図９に示すヘルスマネージャーの起点となるウェブページ５５０の一例は、それぞれが健康度としての健康指標５５５のカテゴリーに対応する被験者により選択可能な複数のカテゴリーの要約５５６ａないし５５６ｆを含む。各カテゴリーの要約５５６ａないし５５６ｆは、対応するカテゴリーに関して予め選択しフィルターをかけたデータの副集合を提示する。栄養カテゴリーの要約５５６ａは、カロリー摂取量の毎日の目標値と実際値とを示す。活動レベルカテゴリーの要約５５６ｂは、燃焼カロリー量の毎日の目標値と実際値とを示す。精神集中カテゴリーの要約５５６ｃは、精神集中の深さの目標値および実際値を示す。睡眠カテゴリーの要約５５６ｄは、目標の睡眠時間、実際の睡眠時間、および睡眠の質の等級を示す。毎日の活動カテゴリーの要約５５６ｅは、推奨される健康的な日課（毎日の活動）に対する完了した活動の割合に基づく目標点数および実際点数を表示する。元気度のカテゴリーの要約５５６ｆは、その日の元気度の目標および実際の等級を示す。
【０１１６】
また、ウェブページ５５０は、ニュース記事へのハイパーリンク（不図示）、最初の調査によりチェックされる栄養不良のような傾向に基づく被験者へのコメント（不図示）、および合図（不図示）を含むこともできる。情報を毎日被験者に提供する毎日の日課部分５５７を含むこともできる。毎日の日課部分５５７のコメントとしては、例えば、毎日必要となる水の摂取量や、それを可能とする具体的手段のアドバイスなどを表示することができる。また、ウェブページ５５０は、健康指標５５５の各カテゴリーにおける被験者の成績を積極的に評価して改善のためのアドバイスを提示する問題解決セクション５５８を含むことができる。例えば、システムにより被験者の睡眠レベルが「低」で、被験者が不眠症であることを示唆する場合、問題解決セクション５５８は睡眠を改善するための方法をアドバイスすることができる。また、問題解決セクション５５８は、成績の改善に関する被験者の質問を含むことができる。また、ウェブページ５５０は、入力ダイアログボックスを立ち上げる毎日のデータセクション５５９を含むことができる。入力ダイアログボックスにより、被験者はヘルスマネージャーにより必要とされる種々のデータの入力を容易に行うことができる。当該技術分野において知られているように、データの入力は予め提示されたリストまたは普通の自由テキスト形式の入力かの選択が可能である。また、ウェブページ５５０は、被験者の身長、体重、体の測定値、ＢＭＩ、および心拍数、血圧または任意の生理学的パラメーターのような生命兆候に関する情報を与える体の状態セクション５６１を含むことができる。
【符号の説明】
【０１１７】
１，２…生体システム、５，１０５…脈拍計、７，１０７…センサー装置、９，１０９…通信、１０…検出部、１１…脈拍センサー、１３…体動センサー、１５…状態検出部、２０…表示部、２２…操作部、２４…時計部、２６…通信部、３０…記憶部、３１…脈拍数データ、５０，１５０…制御部、５１…脈拍数収集部、５３…検出情報取得部、５５…状態判別部、５７…センサー装置情報取得部、５９…脈拍数データ格納部、７１…センサー装置検出部、７３…センサー装置制御部、７５…センサー装置通信部、１０２…端末、５５０…ウェブページ、５６０…栄養ウェブページ、６００…活動レベルウェブページ、６５０…精神集中ウェブページ、６９０…睡眠ウェブページ、７３０…毎日の活動ウェブページ、７５０…元気度のウェブページ。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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