(57)【要約】      （修正有）【課題】個人のストレスレベルをリアルタイムで判定するシステムを提供する。【解決手段】システム１０２は個人に関する生理学的データを取得する。所定の時間間隔で、個人の手首、足首、首、腰又は股関節に取付けた複数のセンサを使用して生理学的データを取得することも可能である。複数のセンサには腕時計、リストバンド又は布地材料が挙げられる。１つ以上の生理学的パラメータを抽出するため、当該システムは生理学的データを更に前処理する。全処理工程は生理学的デー上で分析を行う工程を含む。当該システムは１つ以上の生理学的パラメータについて統計的分析を行う際に個人のストレスレベルを更に判定する。他には、個人のストレスレベルをリアルタイムで判定する方法も提供する。【選択図】図１
2016190025.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
個人のストレスレベルを判定するリアルタイムの方法であって、
少なくとも１つのセンサを用いて動脈拍動触診シグナルの少なくとも１つのパルス列を所定時間、検知する工程と；
送信機により前記動脈拍動触診シグナルのパルス列をプロセッサに送信する工程と；
前記動脈拍動触診シグナルのパルス列を前処理し、前記プロセッサにより複数の生理学的パラメータを抽出する工程と；
決定支援モジュールにより前記複数の生理学的パラメータの統計的モード分析を行う工程と；
前記複数の生理学的パラメータの前記統計的モード分析を利用して前記個人の前記ストレスレベルを判定する工程とを含む
ことを特徴とする方法。
【請求項２】
心臓臨床分析を行うため、前記プロセッサにより前記生理学的パラメータを中央サーバにアップロードする工程を含む
請求項１に記載の方法。
【請求項３】
入力インターフェースを使用し、前記統計的分析のための追加情報を提供する工程を含む
請求項１に記載の方法。
【請求項４】
ストレスレベルが所定の条件から外れた場合に介護者に警報を発する工程を含む
請求項１に記載の方法。
【請求項５】
前記個人が車両を運転する
請求項１に記載の方法。
【請求項６】
前記個人に快適な音楽を提供して前記個人の前記ストレスレベルを軽減するために車内音楽システムを個別化する工程を含む
請求項５に記載の方法。
【請求項７】
環境の周囲温度を提供する工程を含む
請求項１に記載の方法。
【請求項８】
前記所定時間が約１分間である
請求項１に記載の方法。
【請求項９】
個人のストレスレベルをリアルタイムで判定するシステムであって、
前記個人に取付けられた少なくとも１つのセンサであって、その複数が動脈拍動触診シグナルの少なくとも１つのパルス列を所定時間検知するよう構成されているセンサと；
前記動脈拍動触診シグナルのパルス列を送信するための送信機と；
記憶装置と；
メモリに接続され、以下を備えるプロセッサ、
前記動脈拍動触診シグナルのパルス列を前処理し、複数の生理学的パラメータを抽出する前処理モジュール、
前記複数の生理学的パラメータの統計的モード分析を行い、前記統計的モード分析に基づく前記個人の前記ストレスレベルを判定する決定支援モジュールを備える
ことを特徴とするシステム。
【請求項１０】
前記統計的モード分析の結果を表示するための表示装置を備える
請求項９に記載のシステム。
【請求項１１】
前記複数のセンサは単一の圧電センサ、圧電抵抗センサ、又は一群の圧電センサのうちの少なくとも１種である
請求項９に記載のシステム。
【請求項１２】
前記決定支援モジュールはユーザのスマートフォンに内蔵されている
請求項９に記載のシステム。
【請求項１３】
前記複数のセンサは個人の手首、首、股関節、腰又は足首のうちの少なくとも１箇所に取付けられる
請求項９に記載のシステム。
【請求項１４】
前記動脈触診シグナルは前記個人の側頭動脈、顔面動脈、頚動脈、上腕動脈、橈骨動脈、大腿動脈、膝窩動脈、膝窩脛骨動脈、及び足背動脈のうちの少なくとも１つから得る
請求項９に記載のシステム。
【請求項１５】
前記複数のセンサは前記動脈触診シグナルを検知するための単一の鉛電極を備える
請求項９に記載のシステム。
【請求項１６】
前記所定時間は約１分間である
請求項９に記載のシステム。
【請求項１７】
前記統計的モード分析のための追加情報を提供するユーザインターフェースを備える
請求項９に記載のシステム。
【請求項１８】
前記追加情報は走行、着座又は起立のうちの少なくとも１つに関連する情報を含む
請求項１７に記載のシステム。
【請求項１９】
個人のストレスレベルをリアルタイムで判定するためのコンピュータプログラムを統合させた持続的なコンピュータ読込み可能媒体であって、
少なくとも１つのセンサを用いて動脈拍動触診シグナルの少なくとも１つのパルス列を所定時間、検知する工程と；
送信機により前記動脈拍動触診シグナルのパルス列をプロセッサに送信する工程と；
前記動脈拍動触診シグナルのパルス列を前処理し、前記プロセッサにより複数の生理学的パラメータを抽出する工程と；
決定支援モジュールにより前記複数の生理学的パラメータの統計的モード分析を行う工程と；
前記複数の生理学的パラメータの前記統計的モード分析を利用して前記個人の前記ストレスレベルを判定する工程とを含む
ことを特徴とする媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
関連出願の相互参照及び優先権：
本出願は２０１５年３月２５日付の特許文献１からの優先権を請求するものであり、その完全な開示は全体として参照により本明細書に援用される。
【０００２】
本明細書に開示された本発明の対象は概して、個人のストレスレベルをリアルタイムで判定するシステム及び方法に関連し、特に個人に関する心理データに基づくストレスレベルを判定するシステム及び方法に関する。
【背景技術】
【０００３】
個人のストレスレベルは個人の健康状態のバイオマーカー又は指標の１つである。一方、労働環境におけるストレスは不健康な状態や、障害さえも招く可能性がある。ストレスによる共通の愁訴には、集中力の低下；気分障害や睡眠障害、胃のむかつき、心臓障害及び頭痛が挙げられる。ストレスの測定は個人の生理的及び心理的健康状態について推測し、又はその指標として機能する可能性を持つ。従って、個人の健康とウェルネスを管理するには個々のストレスレベルを連続的に監視することが不可欠である。ストレスレベルを判定するため、様々な方法が介護者によって利用されている。
【０００４】
個人のストレスレベルを特徴化するため、現在では以下の技術：ａ）アンケート、脳波図（ＥＥＧ）、顔の表情、光電式指尖容積脈波図（ＰＰＧ）及び心電図（ＥＣＧ）が実行されている。方法の１つとしては、個人的なストレス評価を管理するためにストレスレベルを解明する個人の心電図（ＥＣＧ）シグナルなどの生理学的シグナルの監視が挙げられる。生理学的シグナルを監視する現行の方法には、参加者らにストレステストを受けさせるか、又は弛緩運動をさせることで参加者らにストレスを誘発し、その間に生理学的シグナルを測定する方法も挙げられる。他方；ストレスレベルを検出するための従来の手法には、複数又は単数の電極の設置、及び長期に渡るイベントベースの記録が利用されてきた。例えば、ＥＣＧ又はＥＥＧベースの手法には、２つの異なる位置における２つの電極の最小値が必要になる場合がある。補足として、このような従来の手法には、個人のストレスレベルを検出するための閾値法も利用される。別の技法では、ホルモンのコルチゾールの血中レベルを判定することによってストレスを測定することが可能になる；これは測定の侵襲的技法である。コルチゾールはストレスへの応答に関与するコルチコステロイドホルモンである。
【０００５】
更に別の技法では、筋活動のストレス関連パターンの監視が利用されている。しかし、これらの装置はストレス状態のデータを収集するために皮膚接触電極を必要とし、そのためこれらの装置を実際に応用することはユーザにとって非常に煩わしいものとなる。更に、既知の装置は否定的な対応でユーザの弛緩状態に影響を与えるように設置する。ストレスレベルを判定するために検討されてきた従来の技法も多くある。従来の技法の１つにＨｒｌｌａｓｉｋａ法の利用がある。Ｈｒｌｌａｓｉｋａはサンスクリット語に由来する心臓の触診を意味する。従来の医療手法では、疾患の診断ツールとして脈拍触診を続けて行っていた。この技法はストレスの判定、又は類似の診断目的に検討されてはこなかった。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００６】
【特許文献１】インド特許仮出願第１００３／ＭＵＭ／２０１５号
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
しかし、従来の手法のいずれも、補完的な単一の検知技法においてリアルタイムで    ストレスレベルを検出することには取り組んでこなかった。また、個人の心理系及び心臓系を管理するシステムは存在しない。従って、個人のストレスをリアルタイムで測定するための方法及び装置を提供する必要がある。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
本開示において明確に説明していない複数の可能な実施形態があり得るため、記述する特定のシステム及び方法にこの用途を限定するものではないことは、本システム及び方法について記述する前に理解すべき事項である。また、説明で使用している用語は特定の見解又は実施形態のみを説明するためのものであり、本出願の範囲を限定する意図はないことは理解されているものとする。本概要は、リアルタイムでの個人のストレスレベルの判定に関連するコンセプトを導入するために提供するものであり、そのコンセプトは詳細な説明で以下に更に説明する。本概要は開示の本質的な特徴を特定するものではなく、開示の範囲の判定又は限定に使用するよう意図したものでもない。
【０００９】
一実施形態では、個人のストレスレベルをリアルタイムで判定するシステム及び方法を開示している。本発明を使用して個人に関する生理学的データを取得することも可能である。一実施形態では、生理学的データは個人の手首、足首、首又は腰に取付けた単一の又は一群のセンサを使用して取得することも可能である。一態様では、一群のセンサは、センサとして統合した２つ以上の検知素子とすることも可能である。一態様では、動脈拍動触診による脈拍数を測定するため、センサは、腕時計、リストバンド、又はカフとしての布地を使用して個人の手首に取付けてもよい。当該システムは更に送信機、記憶装置及びプロセッサを備える。送信機は脈拍触診シグナルのパルス列をプロセッサに送信する。プロセッサは前処理モジュール及び決定支援システムモジュールを更に備える。処理モジュールは動脈拍動触診シグナルのパルス列を前処理し、複数の生理学的パラメータを抽出する。決定支援モジュールは、複数の生理学的パラメータの統計的モード分析を行い、統計的モード分析に基づいて個人のストレスレベルを判定する。
【００１０】
別の実施形態では、本発明は一体化したスマートフォンセンサを用いて生理学的データを取得することが可能である。本発明には１分間の動脈拍動触診による脈拍数の最小値を必要とする場合があることも理解できる。ある状況では、本発明は生理学的データを取得し、決定支援システム（ＤＳＳ）モジュールをインストールしたスマートフォン又は外部装置に生理学的データを送信することが可能である。生理学的データが送信されると、スマートフォンは生理学的データを受信し、生理学的データを分析し、ストレスレベルを判定し得る。一態様では、ＤＳＳアプリケーションにより生理学的データを中央サーバにアップロードすることも可能になり、ここでは更に心臓臨床分析を行うことも可能である。
【００１１】
一実施形態では、ＤＳＳアプリケーションは、一体化したスマートフォンセンサから起立、着座、走行等の個人に関する状態情報を受信することが可能である。別の状況では、本発明は、一体化したスマートフォンのセンサに基づいた個人のストレスレベルを提供することができる。
【００１２】
別の実施形態では、個人のリアルタイムのストレスを測定するための方法も提供している。初めに複数のセンサを使用して動脈拍動触診シグナルの少なくとも１つのパルス列を所定の時間検知する。動脈拍動触診シグナルの検知したパルス列をプロセッサに送信する。次に動脈拍動触診シグナルのパルス列を前処理し、前処理モジュールを使用して複数の生理学的パラメータを抽出する。最後に、プロセッサ内の決定支援モジュールにより複数の生理学的パラメータの統計的モード分析を行い、個人のストレスレベルを判定する。
【００１３】
別の実施形態では、個人のストレスレベルをリアルタイムで判定するためのコンピュータプログラムが統合された持続的コンピュータ読込み可能媒体も提供されている。初めに、複数のセンサを使用して所定の時間、動脈拍動触診シグナルの少なくとも１つのパルス列を検知する。動脈拍動触診シグナルの検知されたパルス列をプロセッサに送信する。次に動脈拍動触診シグナルのパルス列を前処理し、前処理モジュールを使用して複数の生理学的パラメータを抽出する。最後に、プロセッサ内の決定支援モジュールにより複数の生理学的パラメータの統計的モード分析を行い、個人のストレスレベルを判定する。
【００１４】
添付図面と併せて読むと実施形態の前述の詳細な説明がより良く理解される。本開示を説明するため、本文書には開示の例としての構成が示されている；しかし、本開示は、文書や図面に開示された特定の方法及び機器に限定されるものではない。
【００１５】
添付図面を参照して詳細な説明を記述することとする。図面では、参照番号左端の数字（単数又は複数）はその参照番号が最初に記載された図面を特定している。類似の特長及び部材を指すために図面全体を通して同じ番号を使用している。
【図面の簡単な説明】
【００１６】
【図１】本開示の実施形態に従ったリアルタイムで個人のストレスレベルを判定するためのシステムのネットワーク実装を示す説明図
【図２】本開示の実施形態に従った個人のストレスレベルを判定するシステムを示す説明図
【図３】本開示の実施形態に従った手首で動脈拍動触診の脈拍数を監視するための装着型センサを示す説明図
【図４】本開示の実施形態に従ったストレスレベルを判定するためのフローチャート
【発明を実施するための形態】
【００１７】
上記の図は単に説明のためだけに本発明の多様な実施形態を表している。本明細書に記載された発明の原理から逸脱することなく、本明細書で説明した構造及び方法の代替的な実施形態も採用し得る。
【００１８】
特徴の全てを説明する本発明のいくつかの実施形態をこれから詳述することとする。
【００１９】
用語「備える」、「有する」、「含有する」、「含む」及びこれらの他の形態は意味が同等であり、また、これらの用語の任意の１語に続く単数又は複数の項目がこのような単数又は複数の項目の全ての収載であるという意味ではなく、あるいは収載した単数又は複数の項目のみに限定するという意味でもないという点で、これらの用語は何ら制限されるものではない。
【００２０】
また、本明細書及び添付の特許請求の範囲で使用されているように、文脈で特段に明示していない限り、単数形「ａ」、「ａｎ」及び「ｔｈｅ」は複数の意味も含むことに留意されたい。本明細書に記載のものと類似又は同等のシステム及び方法であればいかなるものでも本発明の実施形態の実践又は試験に使用できるが、好ましいシステム及び方法を以下に記述する。説明及び理解が目的である以下の記述において、その意図が発明の範囲に限定されない多数の実施形態に対して参照を付している。
【００２１】
本発明の１つ以上の構成要素は、本明細書を理解するためのモジュールとして記載されている。例えばモジュールには、論理ゲート、半導体素子、集積回路又は任意の他の個別部品から成るハードウェア回路内の自己完結型構成要素が挙げられる。モジュールはまた、例えばプロセッサの任意のハードウェアエンティティによって実行される任意のソフトウェアプログラムの一部であってもよい。ソフトウェアプログラムとしてのモジュールのインプリメンテーションには、プロセッサ又は任意の他のハードウェアエンティティによって実行される一式の論理命令が含まれてもよい。
【００２２】
開示された実施形態は単に本発明の例示にすぎず、多様な形態で統合できる。
【００２３】
本発明の方法工程は、コンピュータ読込み可能な媒体に確実に統合されたプログラムを実行する１つ以上のコンピュータプロセッサにより行い、入力操作及び出力発生により本発明の機能を実行する。好適なプロセッサとしては例えば汎用マイクロプロセッサ及び専用マイクロプロセッサの両方が挙げられる。一般に、プロセッサは、メモリ（読み込み専用メモリ及び／又はランダムアクセスメモリなど）から命令及びデータを受信し（読込み）、メモリに命令及びデータを書き込む（記憶する）。コンピュータプログラムの命令及びデータを確実に統合させるために適した記憶装置には例えば、ＥＰＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ及びフラッシュメモリ装置などの半導体メモリ装置；内蔵ハードディスク及びリムーバブルディスクなどの磁気ディスク；光磁気ディスク、ならびにＣＤ‐ＲＯＭなどの全ての不揮発性メモリ形態が挙げられる。上記のものは全て、特別に設計されたＡＳＩＣ（特定用途向け集積回路）又はＦＰＧＡ（フィールドプログラマブルゲートアレイ）に補足されるか、あるいはその中に組み込まれてもよい。コンピュータは一般的に、内蔵ディスク（図示せず）又はリムーバブルディスクなどの持続的なコンピュータ読込み可能記憶媒体からプログラム及びデータを受信し（読込み）、そしてそこへプログラム及びデータを書き込む（記憶する）ことが可能である。
【００２４】
一実施形態では、個人のストレスレベルをリアルタイムで判定するためのシステム及び方法を開示している。本発明を使用し、個人に関する生理学的データを取得することが可能である。一実施形態では、生理学的データは個人の手首、足首、首又は腰に取付けた複数のセンサを使用して取得することも可能である。一態様では、動脈拍動触診による脈拍数を測定するため、センサは、腕時計、リストバンド、又はカフとしての布地を使用して個人の手首に取付けてもよい。当該システムは更に送信機、記憶装置及びプロセッサを備える。送信機は脈拍触診シグナルのパルス列をプロセッサに送信する。プロセッサは前処理モジュール及び決定支援システムモジュールを更に備える。処理モジュールは動脈拍動触診シグナルのパルス列を前処理し、複数の生理学的パラメータを抽出する。決定支援モジュールは、複数の生理学的パラメータの統計的モード分析を行い、統計的モード分析に基づいて個人のストレスレベルを判定する。
【００２５】
本発明の実施形態に従って、個人のストレスレベルを判定するためのシステム１０２のネットワークインプリメンテーション１００を図１に示す。一態様では、システム１０２により個人に関する複数の生理学的データが得られる。一実施形態では、複数のセンサ１０４を使用することにより複数の生理学的データが得られる。一態様では、複数のセンサ１０４は非侵襲的な複数のセンサ１０４である。複数のセンサ１０４は、個人の手首、足首、首、腰又は股関節に取付ける。例えば、動脈拍動触診による脈拍数又は生物学的パラメータを測定するための腕時計、リストバンド又はカフなどの布地材料。一態様では、所定の超短時間又は短時間で複数のセンサ１０４から動脈拍動触診による脈拍数を取得する。複数の生理学的パラメータを抽出するため、システム１０２は生理学的データを更に前処理する。一態様では、前処理には、生理学的データの分析を行うことが含まれてもよい。システム１０２は更に、複数の生理学的パラメータの統計的モード分析に基づいてリアルタイムで個人のストレスレベルを判定する。
【００２６】
本発明の対象はサーバ（図示せず）を演算システムとしてインプリメントすることを考慮して説明しているが、サーバは、ラップトップコンピュータ、デスクトップコンピュータ、ノートブック、ワークステーション、メインフレームコンピュータ、サーバ、ネットワークサーバ、タブレット、携帯電話等の多様な演算システムとしてインプリメントしてもよいことは理解できる。１つのインプリメンテーションでは、サーバはクラウドベースの環境でインプリメントしてもよい。実施形態に従って、システム１０２は車両でインプリメントしてもよい。更に、サーバはシステム１０２の活動を追跡し、システム１０２はネットワーク１００を介してサーバ１０２に通信可能に接続することも可能である。
【００２７】
１つのインプリメンテーションでは、ネットワーク１００は、無線ネットワーク、有線ネットワーク又はそれらの組み合わせであってもよい。ネットワーク１００は、イントラネット、ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）、ワイドエリアネットワーク（ＷＡＮ）、インターネット等の様々なタイプのネットワークの１つとしてインプリメントすることが可能である。ネットワーク１００は専用ネットワークでも共有ネットワークでもよい。共有ネットワークは、互いに連絡する多様なプロトコル、例えばハイパーテキスト転送プロトコル（ＨＴＴＰ）、送信制御プロトコル／インターネットプロトコル（ＴＣＰ／ＩＰ）、ワイヤレスアプリケーションプロトコル（ＷＡＰ）等を使用する様々なタイプのネットワークのアソシエーションを表す。更にネットワーク１００には、ルータ、ブリッジ、サーバ、演算装置、記憶装置等の多様なネットワーク装置が挙げられる。
【００２８】
本発明の実施形態に従って、個人のストレスを判定するためのシステム１０２を図２に示す。一実施形態では、システム１０２は、複数のセンサ１０４、送信機１０６、記憶装置１０８又はメモリ１０８、及び少なくとも１つのプロセッサ１１０を備える。システム１０２は入力／出力（Ｉ／Ｏ）インターフェース１１２も備える。プロセッサ１１０は、１つ以上のマイクロプロセッサ、マイクロコンピュータ、マイクロコントローラ、デジタルシグナルプロセッサ、中央処理ユニット、状態遷移機、論理回路、及び／又は操作命令に基づくシグナルを操作する任意の装置としてインプリメントしてもよい。他の性能では、プロセッサ１１０はメモリ１０８に記憶されたコンピュータ読込み可能な命令を取得し、実行するように構成されている。
【００２９】
Ｉ／Ｏインターフェース１１２には、多様なソフトウェア及びハードウェアインターフェース、例えばウェブインターフェース、グラフィカルユーザインターフェース等が挙げられる。Ｉ／Ｏインターフェース１１２は直接又は複数のクライアント装置１１４を介してシステム１０２とユーザが接触することを可能にする。更にＩ／Ｏインターフェース１１２により、システム１０２はウェブサーバ及び外部データサーバなどの他の演算装置と通信することが可能になる（図示せず）。Ｉ／Ｏインターフェース１１２により、例えばＬＡＮやケーブル等の有線ネットワーク、及びＷＬＡＮ、携帯電話又は衛星などの無線ネットワークといった多様なネットワーク及びプロトコルタイプ内で複数の通信が容易になり得る。多数の装置同士で、又は他のサーバと接続させるための１つ以上のポートがＩ／Ｏインターフェース１１２に備えられてもよい。
【００３０】
メモリ１０８は、例えば静的ランダムアクセスメモリ（ＳＲＡＭ）及び動的ランダムアクセスメモリ（ＤＲＡＭ）などの揮発性メモリ、ならびに／又は読込み専用メモリ（ＲＯＭ）などの非揮発性メモリといった当技術分野で公知のコンピュータ読込み可能媒体及びコンピュータプログラム製品であればどのようなものでもよく、これらはＲＯＭ、フラッシュメモリ、ハードディスク、光ディスク及び磁気テープをプログラム可能にする。
【００３１】
プロセッサ１１０は更に、前処理モジュール１１６及び決定支援システム（ＤＳＳ）モジュール１１８を備える。モジュールには概して、特定のタスクを実行するか、あるいは特定の抽象データタイプをインプリメントするルーチン、プログラム、オブジェクト、コンポーネント、データ構造等が組み込まれる。前処理モジュール１１６及び決定支援システム（ＤＳＳ）モジュール１１８には、システム１０２の用途及び機能を補足するプログラム又はコード化された命令が組み込まれてもよい。本明細書に記載したモジュール１１６及び１１８は、システム１０２のクラウドベース演算環境で実行することが可能なソフトウェアモジュールとしてインプリメントしてもよい。別の実施形態では、プロセッサ１１０には、システム１０２の多様な他の機能を実行する他のモジュールも組み込むことが可能である。
【００３２】
一実施形態では、個人のストレスレベルをリアルタイムで判定するシステム及び方法を開示している。本発明を使用し、個人に関する生理学的データを取得することが可能である。一実施形態では、生理学的データは複数のセンサ１０４を用いて取得することも可能である。複数のセンサ１０４は手首、足首、首、腰又は股関節などの個人の主要な部位に取付け、動脈拍動触診による脈拍数を検知することが可能である。例えば、動脈拍動触診による脈拍数又は生物学的パラメータを測定するための腕時計、リストバンド又はカフなどの布地材料。一例では、動脈拍動触診による脈拍数を測定するため、外部センサは、腕時計、リストバンド、又はカフとしての布地を使用して個人の手首に取付けてもよい。１つ以上の外部センサの例には圧電センサ又は圧電抵抗センサが挙げられるが、これらに限定されるものではない。外部センサは個人の動脈拍動触診による脈拍数を検知し、それにより個人に関連する生理学的データを取得することは理解できる。
【００３３】
実施形態に従って、動脈触診シグナルは個人の側頭動脈、顔面動脈、頚動脈、上腕動脈、橈骨動脈、大腿動脈、膝窩動脈、膝窩脛骨動脈、及び足背動脈のうちの少なくとも１つから得る。
【００３４】
別の実施形態では、本発明は一体化したスマートフォンセンサを用いて生理学的データを取得することも可能である。本発明には最低でも１分間の動脈拍動触診による脈拍数が必要であることは理解できる。ある状況では、本発明はスマートフォン又は外部装置上で、生理学的データ（動脈拍動触診による脈拍数など）を取得し、決定支援システム（ＤＳＳ）モジュール１１８を備えるスマートフォン又はその決定支援モジュール１１８に生理学的データを送信することが可能である。生理学的データが送信されると、スマートフォンは生理学的データを受信し、ストレスレベルを判定するために生理学的データで統計的モード分析を行うことができる。一態様では、ストレスレベルを判定する際、システム１００は、個人のストレスレベルを示す分析結果を表示するか、又はその結果を提供する音声アラームを発することが可能である。システム１０２には更に、ストレスレベルを表示するための表示装置１２０が備えられる。またＤＳＳモジュールは心臓臨床分析を更に実行することができる中央サーバへ生理学的データをアップロードすることが可能である。
【００３５】
一態様では、ＤＳＳモジュール１１８は一体化したスマートフォンセンサから個人に関する状態情報を受信することが可能である。状態情報には起立、着座及び走行が含まれるがこれらに限定されるものではない。一態様では、状態情報の精度を向上させるため、動脈拍動触診による脈拍数を個人の状態情報と併用してもよい。一態様では、主要部位付近に追加されたセンサにより脈波伝播速度（ＰＷＶ）が容易に判定できるようになる。一態様では、システム１０２は、動脈又は超短時間シグナル（すなわち１分間の動脈拍動触診による脈拍数）がある場所の同じ部位でＰＷＶを検出することが可能である。一態様では、既存のシステムに加えてＰＷＶの判定は個人の状態情報を判定し、それにより個人のストレスレベルの精度を向上させることに役立つ。
【００３６】
更に別の態様、ＤＳＳモジュール１１８は、一体化したスマートフォンセンサ又はスマートウォッチセンサから環境温度情報を受信することができる。一態様では、動脈拍動触診による脈拍数は、ストレス情報の精度を向上させるために温度情報と併用してもよい。
【００３７】
更にＤＳＳモジュール１１８は、抽出された生理学的パラメータを分析し、ストレスレベルを判定するように構成している。一例では、拍動シグナルを個人から取得する。拍動シグナルを以下のように分析する：工程１では、手首の異なる３か所で表面圧電電極（図示せず）を介してｍＶシグナルの未加工拍動データを取得し、電圧シグナルＸ（ｎ）にまで高める。未加工シグナルを前処理し、最大‐最小値（ＰＰ）間隔ＰＰ（Ｘ）を抽出した。工程２では：例えばＰＰ間隔ＰＰ（Ｘ）を補間し、特徴パラメータＦ（ｘ）を抽出する。データベースに格納されている全ての登録ユーザの特長パラメータＦ（ｘ）を抽出する。一旦プローブデータが決定すれば、工程１及び工程２を実行することが可能である。更に、プローブデータは統計モデル、分類又は照合技法を用いて特徴パラメータＦ（ｘ）を含むデータベースと照合してもよい。分類又は照合技法を行う間、表に収載されている１つ以上の特徴を利用してストレスレベルを判定することが可能である。
【００３８】
図３は本発明の実施形態に従った手首で動脈拍動触診による脈拍数を監視するための装着型センサ１２２を示す。個人のストレスを判定するための装着型センサ１２２の分解図を図３に示す。この図はネジ１２４、上部カバー１２６、下部カバー１２８、及び上部カバー１２６と下部カバー１２８との間に装着可能なプロセッサ１１０を備える装着型センサ１２２を示している。
【００３９】
図３に示すように、ストレスレベルを判定するため、スタンドアロンセンサを個人の手首に取り付けてもよい。動脈拍動触診による脈拍数の監視の他に、装着型検知ユニットを使用して脈波伝播速度（ＰＷＶ）を判定してもよい。
【００４０】
図４は本発明の実施形態に従った個人のストレスレベルを判定するためのフローチャート２００を示す。初めにステップ２０２では、複数のセンサ１０４を使用して動脈拍動触診シグナルの少なくとも１つのパルス列を検知する。検知は所定時間のみ行い、一例では、シグナルは約１分間検知する。次の工程２０４では、送信機１０６を使用し、検知した拍動触診シグナルをプロセッサ１１０へ送信する。プロセッサ１１０には更に、前処理モジュール１１６及び決定支援システム（ＤＳＳ）モジュール１１８などの複数のモジュールが備えられる。工程２０６では、動脈拍動触診シグナルのパルス列は前処理モジュール１１６を用いて前処理し、複数の生理学的パラメータを抽出する。次の工程２０８では、ＤＳＳモジュール１１８を使用し、抽出した複数の生理学的パラメータについて統計的モード解析を行う。ＤＳＳモジュール１１８はスマートフォンに、又は外部デバイスに備えることが可能である。そして最後に工程２１０では、複数の生理学的パラメータの統計的モード分析により個人のストレスレベルを判定する。
【００４１】
本発明の別の実施形態に従って、システム１０２は更に、ストレスレベルが所定の条件から外れる場合に備え、介護者／医師に警報を発することが可能である。当然ながらシステム１０２は個人のストレスを軽減する複数の特徴を更に提供できる。
【００４２】
本発明の別の実施形態に従って、システム１０２は、車両内の娯楽システムと同期し、拍動触診システム１０２は車両を運転する運転者のストレスレベルを測定するように構成されている。万が一、ストレスレベルが所定の条件から外れると、システム１０２は車両の娯楽システムを中断又は開始することが可能である。運転者のストレスレベルを軽減するため、ストレスレベルが所定の条件から外れた直後に個人的な音楽プレイリストが運転者の選択に基づいて再生されるように娯楽システムは個別化できる。別の例では、ユーザの携帯電話も個別化することが可能である。更に別の例では、モバイルゲーム警報も個別化することが可能である。
【００４３】
上述の例示的な実施形態は特定の利点を提供し得る。開示の態様を実施するために必要とされてはいないが、これらの利点には、以下の特徴によって提供されるものも含まれ得る。
【００４４】
いくつかの実施形態では、個人の手首、足首又は腰に取付けたセンサなどの、１か所にある１つ以上の非侵襲性外部センサと一体化することにより、システム及び方法は個人のストレスレベルをリアルタイムで連続的に監視することが可能となる。
【００４５】
いくつかの実施形態では、個人の全身又は複数の部位に面倒な電極設置をせずに、システム及び方法は個人によるストレスレベルの測定又は注意喚起を容易にする。
【００４６】
いくつかの実施形態では、１分間の動脈拍動触診による脈拍数を得ることにより、システム及び方法は個人が短時間でストレスレベルを判定できるよう支援する。
【００４７】
いくつかの実施形態では、ストレステストを受けさせるか、又は弛緩運動をさせることで参加者らにストレスを誘発することはせずに、システム及び方法はオフライン又はリアルタイムでストレスレベルを判定することが可能となる。
【００４８】
いくつかの実施形態では、システム及び方法は個人の身体の同じ部位又は位置で複数の電極システムを用いたシステムの脈波伝播速度（ＰＷＶ）を判定することが可能となる。
【００４９】
いくつかの実施形態では、外部又は内部雰囲気又は環境温度も考慮に入れることで、システム及び方法はストレスレベルの判定を向上させることが可能となる。
【００５０】
当然ながら、当該装置及び方法は心拍数等の個人の他のパラメータの評価にも使用できる。また当該装置はＨｒｌｌａｓｉｋａに基づく装着型ナーディセンサを使用してインプリメントできることも当然である。
【００５１】
上記に鑑み、本発明が動脈から得た触診シグナルを用いて血圧を連続的に評価するための方法及び装置を提供することは評価に値する。また、上記は本発明の例示的な実施形態にのみ関するものであり、以下の特許請求の範囲によって定義されている本発明の精神及び範囲から逸脱することなく多くの変更がそこになされることを理解されたい。
【符号の説明】
【００５２】
１００  ネットワークインプリメンテーション
１０２  システム
１０４  センサ
１０６  送信機
１０８  メモリ
１１０  プロセッサ
１１２  Ｉ／Ｏインターフェース
１１４  クライアント装置
１１６  前処理モジュール
１１８  決定支援システムモジュール
１２０  表示装置
１２２  装着型センサ
１２４  ネジ
１２６  上部カバー
１２８  下部カバー
２００  フローチャート
２０２  ステップ
２０４  ステップ
２０６  ステップ
２０８  ステップ
２１０  ステップ
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【外国語明細書】
2016190025000001.pdf