(57)【要約】      （修正有）【課題】複数の対象者の中から特定の音の発生源を特定する電子機器を提供する。【解決手段】携帯端末２０などの電子機器は、対象領域で発生した音を録音する。そして、携帯端末は、対象領域に電波を出力して対象領域の各座標からの反射波を測定するミリ波レーダ装置などの外部装置から、反射波の測定情報を取得する。このようにして取得した後、携帯端末は、録音された音の履歴情報と、取得された反射波の測定情報とを用いて、音の発生位置を特定する。【選択図】図５
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
対象領域で発生した音を録音する録音部と、
前記対象領域に電波を出力して前記対象領域の各座標からの反射波を測定する外部装置から、前記反射波の測定情報を取得する取得部と、
前記録音部によって録音された前記音の履歴情報と、前記取得部によって取得された前記反射波の測定情報とを用いて、前記音の発生位置を特定する特定部と
を有することを特徴とする電子機器。
【請求項２】
前記特定部は、前記音の履歴情報から特定の周波数に一致する特定音の開始から終了までを抽出した前記特定音の履歴情報と、前記反射波の測定情報とを用いて、前記音の発生位置を特定することを特徴とする請求項１に記載の電子機器。
【請求項３】
前記特定部は、前記反射波の強度が所定値以上の領域を物体の位置と特定し、特定した物体の位置からの前記反射波の強度が変化している領域を生物の位置として検出し、前記生物の位置における前記反射波の測定情報と前記特定音の履歴情報との相関が最も高い生物を、前記特定音の発生源として特定することを特徴とする請求項２に記載の電子機器。
【請求項４】
前記特定部は、前記生物の位置における前記反射波の測定情報から前記生物の動きを検出し、検出した前記生物の動きと前記特定音の履歴情報との相関が最も高い生物を、前記特定音の発生源として特定することを特徴とする請求項３に記載の電子機器。
【請求項５】
コンピュータに、
対象領域で発生した音を録音し、
前記対象領域に電波を出力して前記対象領域の各座標からの反射波を測定する外部装置から、前記反射波の測定情報を取得し、
録音された前記音の履歴情報と、取得された前記反射波の測定情報とを用いて、前記音の発生位置を特定する
処理を実行させることを特徴とする音源特定プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、電子機器および音源特定プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
いびきは、呼吸時に喉や鼻を空気が通る際に、喉の内側の肉等により呼吸が遮られ、それに伴い音が発生している。いびきをかくということは、就寝中の呼吸を遮られていることであり、酸素が体に行きわたらなくなり、酸素不足で、体内の新陳代謝が滞り、健康を阻害するものであり、将来、成人病に繋がる。いびきをかくことを軽視してはならず、治療により直すために、早期発見が大切である。
【０００３】
近年では、寝床上の被測定者の身体の動きを検出し、検出結果に基づいて被測定者の睡眠状態を判別する技術や、携帯電話などの電子機器を用いて、睡眠中にいびきなどを録音して睡眠状態を判定する技術が知られている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２０１２−１８７２９９号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、上記技術では、例えば録音対象領域に２人以上が寝ている状態でいびきを録音した場合、だれがいびきをかいているかを特定することができない。
【０００６】
１つの側面では、複数の対象者の中から特定の音の発生源を特定することができる電子機器および音源特定プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
第１の案では、電子機器は、対象領域で発生した音を録音する録音部を有する。電子機器は、前記対象領域に電波を出力して前記対象領域の各座標からの反射波を測定する外部装置から、前記反射波の測定情報を取得する取得部を有する。電子機器は、前記録音部によって録音された前記音の履歴情報と、前記取得部によって取得された前記反射波の測定情報とを用いて、前記音の発生位置を特定する特定部を有する。
【発明の効果】
【０００８】
１実施形態によれば、複数の対象者の中から特定の音の発生源を特定することができる。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】図１は、実施例１に係るシステムの全体構成例を示す図である。
【図２】図２は、ミリ波レーダ装置のハードウェア構成例を示す図である。
【図３】図３は、ミリ波レーダ装置による測定手法を説明する図である。
【図４】図４は、携帯端末のハードウェア構成例を示す図である。
【図５】図５は、携帯端末の機能構成を示す機能ブロック図である。
【図６】図６は、ミリ波レーダのログを説明する図である。
【図７】図７は、いびきの抽出結果を示す図である。
【図８】図８は、レーダログから物体を検出する例を説明する図である。
【図９】図９は、レーダログから生物を検出する例を説明する図である。
【図１０】図１０は、生物の特定結果例を説明する図である。
【図１１】図１１は、比較結果を説明する図である。
【図１２】図１２は、出力結果の例を示す図である。
【図１３】図１３は、いびき抽出処理の流れを示すフローチャートである。
【図１４】図１４は、生物特定処理の流れを示すフローチャートである。
【図１５】図１５は、比較処理の流れを示すフローチャートである。
【図１６】図１６は、携帯端末が実行する処理の流れを示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
以下に、本願の開示する電子機器および音源特定プログラムの実施例を図面に基づいて詳細に説明する。なお、この実施例によりこの発明が限定されるものではない。
【実施例１】
【００１１】
［全体構成例］
図１は、実施例１に係るシステムの全体構成例を示す図である。図１に示すように、このシステムは、空間１内に、複数のユーザ２とミリ波レーダ装置１０と携帯端末２０とを有する。本実施例では、部屋などの空間１内に複数人のユーザ２が睡眠しており、１人がいびきをかいている状況を想定する。
【００１２】
ミリ波レーダ装置１０は、空間１内にミリ波帯の電波を発信し、反射波を測定する外部装置の一例である。例えば、ミリ波レーダ装置１０は、空間１の中をトラッキングして、物体の位置を把握し、物体と、動いている生物とを特定することができる。なお、動き等は、ミリ波レーダ装置１０内で特定することもでき、携帯端末２０内で特定することもできる。このミリ波レーダ装置１０は、ユーザ２が睡眠している間、例えば１秒間隔などの定期間隔で、反射波の測定を繰り返して測定値を蓄積する。
【００１３】
携帯端末２０は、周囲の音を録音できる機能を有する電子機器の一例であり、例えば携帯電話、スマートフォン、ＰＤＡ（Personal  Digital  Assistants）、パーソナルコンピュータなどである。この携帯端末２０は、ユーザ２が睡眠している間、空間１内で発生する音を録音する。なお、ミリ波レーダ装置１０と携帯端末２０は、ブルートゥース（登録商標）などの無線機能により相互に通信可能である。
【００１４】
このような状態において、携帯端末２０は、対象領域である空間１内で発生した音を録音する。携帯端末２０は、空間１内に電波を出力して空間１の各座標からの反射波を測定するミリ波レーダ装置１０から、反射波の測定情報を取得する。そして、携帯端末２０は、録音された音の履歴情報と、反射波の測定情報とを用いて、空間１内における音の発生位置を特定する。
【００１５】
このように、携帯端末２０は、ミリ波レーダ装置による測定値から検出される物体の動きのうち、録音したイビキの変化との相関が高い動きをした物体をイビキの発生源と特定することで、複数人の中からイビキをかいている人を特定することができる。
【００１６】
［ミリ波レーダ装置のハードウェア構成］
図２は、ミリ波レーダ装置のハードウェア構成例を示す図である。図２に示すように、ミリ波レーダ装置１０は、通信部１１、回転モータ１２、センサ１３、ボタン１４、制御部１５を有する。なお、ここで示したハードウェアは例示であり、例えばハードディスクなどの他のハードウェアを有していてもよい。
【００１７】
通信部１１は、無線通信を実行するインタフェースなどであり、ミリ波による測定値を携帯端末２０に送信する。回転モータ１２は、ミリ波レーダ装置１０を回転させるモータである。つまり、回転モータ１２は、後述するセンサ１３を３６０度回転させる。
【００１８】
センサ１３は、発信部１３ａと受信部１３ｂを有し、ミリ波レーダによる測定を実行する。発信部１３ａは、ミリ波を発信し、受信部１３ｂは、発信部１３ａが発信したミリ波の反射波を受信する。ボタン１４は、ミリ波レーダの起動や停止を制御するスイッチなどである。
【００１９】
制御部１５は、ＣＰＵ（Central  Processing  Unit）１５ａとメモリ１５ｂを有する電子回路などであり、ミリ波による測定や測定値の蓄積などを実行する。ＣＰＵ１５ａは、受信部１３ｂによって受信された反射波をログにして、メモリ１５ｂに格納する。
【００２０】
ここで、ミリ波レーダ装置１０による反射波の測定について説明する。図３は、ミリ波レーダ装置による測定手法を説明する図である。なお、ここで説明するミリ波レーダ装置１０の測定手法は一般的なミリ波レーダ装置と同様である。
【００２１】
具体的には、図３の上図に示すように、ミリ波レーダ装置１０の発信部１３ａは、左右に１秒かけてミリ波を発信することで、空間１内の横方向に隈なくミリ波を発信する。さらに、発信部１３ａ内には縦に例えば１００個発信機が配置されており、各発信機がミリ波を発信することで、空間１内の縦方向に隈なくミリ波を発信する。
【００２２】
つまり、図３の下図に示すように、ミリ波レーダ装置１０は、３次元空間である空間をＸＹの平面に置き換えて、１秒ごとにミリ波レーダによる走査を実行する。このようにして、ミリ波レーダ装置１０は、反射波を測定する。
【００２３】
このように、ミリ波レーダ装置１０は、ミリ波レーダのビームを水平方向に走査し、反射波を検出した時の走査角によって方位を求めることができる。したがって、ミリ波レーダの結果を用いて、対象物の座標等を特定することもできる。例えば、ミリ波レーダの位置を座標（０，０）とし、反射波の強度や角度等から、ミリ波レーダ装置１０から対象物までの距離および方位を特定し、対象物の座標を決定することができる。
【００２４】
［携帯端末のハードウェア構成］
図４は、携帯端末のハードウェア構成例を示す図である。図４に示すように、携帯端末２０は、通信部２１、アンテナ２１ａ、温度センサ２２、加速度センサ２３、照度センサ２４、入力部２５、表示部２６、音声入出力部２７、記憶部２８、プロセッサ３０を有する。なお、ここで示したハードウェアは例示であり、例えば傾きセンサなどの他のハードウェアを有していてもよい。
【００２５】
通信部２１は、アンテナ２１ａを介して、各種無線通信を実行するインタフェースである。また、通信部２１は、ブルートゥース（登録商標）などの近距離無線通信によって、ミリ波レーダ装置１０と通信可能に接続する。
【００２６】
温度センサ２２は、携帯端末２０の周辺の温度を測定するセンサである。加速度センサ２３は、携帯端末２０の移動に伴う加速度を測定するセンサである。照度センサ２４は、携帯端末２０の周辺の照度を測定するセンサである。
【００２７】
入力部２５は、各種センサから測定値を取得してプロセッサ３０に出力するインタフェースである。表示部２６は、各種情報を表示するディスプレイやタッチパネルなどの表示装置である。音声入出力部２７は、例えばマイクやスピーカなどであり、空間１内の音を録音し、プロセッサ３０から受け付けた音声を出力する。
【００２８】
記憶部２８は、音声入出力部２７によって録音された音声を記憶する録音領域２８ａとミリ波レーダ装置１０が測定した測定値を記憶するレーダログ領域２８ｂを有する記憶装置であり、例えばメモリやハードディスクなどである。この記憶部２８は、プロセッサ３０が実行する各種プログラムなども記憶する。
【００２９】
プロセッサ３０は、携帯端末２０全体を司る処理部であり、各種プログラムを記憶部２８から読み出して実行し、音声通話、メール送受信、Ｗｅｂ接続などの携帯電話機能や各種アプリケーションを実行する。
【００３０】
［携帯端末の機能構成］
図５は、携帯端末の機能構成を示す機能ブロック図である。図５に示したように、携帯端末２０は、録音情報ＤＢ３１、レーダログＤＢ３２、録音部３３、取得部３４、いびき抽出部３５、生物特定部３６、動き検出部３７、比較特定部３８、出力制御部３９を有する。
【００３１】
なお、録音情報ＤＢ３１は、記憶部２８の録音領域２８ａに記憶されるデータベースであり、レーダログＤＢ３２は、記憶部２８のレーダログ領域２８ｂに記憶されるデータベースである。また、各処理部は、プロセッサなどの電子回路やプロセッサが実行するプロセスの一例である。
【００３２】
録音情報ＤＢ３１は、録音された音の履歴情報を記憶するデータベースである。レーダログＤＢ３２は、ミリ波レーダ装置１０が測定した測定値を示すレーダログを記憶するデータベースである。
【００３３】
録音部３３は、音声入出力部２７を用いて音声を録音して、録音情報ＤＢ３１に格納する処理部である。例えば、録音部３３は、複数のユーザ２が睡眠している間、一晩中音声を録音して、録音情報ＤＢ３１に格納する。
【００３４】
取得部３４は、ミリ波レーダ装置１０が測定した測定値を取得してレーダログＤＢ３２に格納する処理部である。例えば、取得部３４は、いびきをかいている人を特定する処理が開始されると、ミリ波レーダ装置１０から測定値を取得する。
【００３５】
ここで、取得部３４が取得するミリ波レーダ装置１０のログの例を説明する。図６は、ミリ波レーダのログを説明する図である。図６に示すように、ミリ波レーダ装置のログは、複数の数値から構成される。図６の例では、経過時間および角度を表す「０．１」から「１．０」までが１走査を表し、各経過時間の間の数値がミリ波の受信強度等を表す。
【００３６】
例えば、０．１から０．２までの各データは「，」によって区切られる。最初の「０．１」の次の「１」は、ミリ波を送信する高さの位置を示し、さらに次の「０」は、ミリ波の受信強度を示し、さらに次の「２」は、ミリ波を送信する高さの位置を示す。このように、各経過時間のデータは、ミリ波を送信する高さの位置、当該高さにおける反射波の強度が順に記載される。
【００３７】
いびき抽出部３５は、録音部が録音した音の履歴情報からいびきの周波数に該当するいびきの音を抽出する処理部である。いびきの検出手法は、公知の様々な技術を採用することができる。例えば、いびき抽出部３５は、録音情報ＤＢ３１に記憶される音をパワースペクトル分解して、いびきの周波数に一致するものを抽出し、その中でも呼吸のタイミングを抽出して、いびきを検出する。そして、いびき抽出部３５は、いびきの開始時間、終了時間、継続時間を抽出する。
【００３８】
一例を挙げると、いびき抽出部３５は、録音された音から、周波数毎の成分が類似する音が周期的に検出された場合に、当該検出された音を呼吸音と判定する。そして、いびき抽出部３５は、判定された連続する前後の呼吸音の間に無音区間が検出された場合に、当該検出された無音区間を無呼吸状態と判定し、このとき、判定された呼吸音の音圧が所定閾値を超えた場合にいびき音と判定する。
【００３９】
ここで、いびきの抽出結果の例を説明する。図７は、いびきの抽出結果を示す図である。図７に示すように、いびき抽出部３５は、いびきが発生した開始時間、いびきが終了した終了時間、いびきの開始から終了までの継続時間を抽出する。図７の例では、１回目のいびきが、２時１３分９秒に始まって、１９２秒間継続し、２時１６分２１秒に終了したことを示す。同様に、２回目のいびきが、２時４５分１５秒に始まって、２８２秒間継続し、２時４９分５７秒に終了したことを示す。
【００４０】
生物特定部３６は、レーダログＤＢ３２に記憶されるレーダログから、生物の位置を特定する処理部である。具体的には、生物特定部３６は、レーダログに記載される測定値から物体の位置を検出する。続いて、生物特定部３６は、特定した物体の位置における測定値が変化した領域を生物と特定する。その後、生物特定部３６は、特定した生物の領域の座標値を抽出する。また、生物特定部３６は、特定結果を動き検出部３７に通知する。
【００４１】
図８から図１０を用いて具体的に説明する。図８は、レーダログから物体を検出する例を説明する図であり、図９は、レーダログから生物を検出する例を説明する図であり、図１０は、生物の特定結果例を説明する図である。なお、各図は、説明を簡略化するため、反射波の強度のみを示す。
【００４２】
図８に示すように、生物特定部３６は、ミリ波のレーダログから、反射波の数値が０以上の領域について物体があると判定する。続いて、生物特定部３６は、１秒後のミリ波のレーダログを参照して、特定した物体の領域のうち、反射波の数値が変化しているとともに７以上である領域を生物がいる領域と特定する。図８および図９の例では、生物特定部３６が、物体がある領域として７か所を特定し、そのうち３か所に生物がいると決定した例を示している。
【００４３】
これは、物体が存在すると、物体に当ってミリ波が跳ね返ってくるが、布団などの柔らかいものは、跳ね返りの数値が低く（例えば、レベル１〜３程度）、人間のような固体の物体は、跳ね返りの数値が高い（例えば、レベル７から９程度）からである。また、生物は、常に動いており、数値が変動するからである。
【００４４】
その後、生物特定部３６は、動きのない物体、つまり静止している物体の数値を０に置き換え、動きのある物体、つまり生物のみ数値を残して、レーダログにおける数値の平均値を算出する。そして、生物特定部６は、空間１の座標と、特定した生物の位置関係とから各生物の座標を検出する。
【００４５】
例えば、図１０に示すように、生物特定部３６は、検出した３か所の領域以外を０にして、３か所について反射波の数値の平均値を算出する。そして、生物特定部３６は、当該３か所の領域と、ミリ波レーダ装置１０による空間１の座標値とを比較して、３か所各々の座標位置を検出する。ここでは、生物特定部３６は、生物を３個検出し、生物Ａの座標位置をＡ（Ｘ、Ｙ）＝（−２．０、２．９）、生物Ｂの座標位置をＢ（Ｘ、Ｙ）＝（０．８、４．０）、生物Ｃの座標位置をＣ（Ｘ、Ｙ）＝（２．３、４．５）と抽出する。
【００４６】
動き検出部３７は、生物特定部３６によって特定された生物について、一晩中の動きを検出する処理部である。例えば、動き検出部３７は、上記生物Ａ、Ｂ、Ｃの各領域について、反射波の強度の時間変化をプロットすることで、各生物の動きを検出する。そして、動き検出部３７は、各生物における反射波の強度をプロットした情報を比較特定部３８に通知する。
【００４７】
比較特定部３８は、録音部３３によって録音された音の履歴情報と、取得部３４によって取得され反射波の測定情報とを用いて、音の発生位置を特定する処理部である。具体的には、比較特定部３８は、いびき抽出部３５によって検出されたいびきの発生履歴と、動き検出部３７によって検出された各生物の動きとの相関をとり、相関が最も高い生物をいびきの発生源に決定する。また、相関に限らず、比較特定部３８は、いびきの大きさと生物の動きとをマッチングし、マッチング回数が多い生物をいびきの発生源と特定することもできる。
【００４８】
図１１は、比較結果を説明する図である。図１１には、いびきの大きさと生物の体動の大きさとを図示している。いびきの大きさ表す図は、いびき抽出部３５によって抽出された情報であり、就寝してから起きるまでの間で録音されたいびきの発生時間帯および強弱をプロットしている。体動の大きさを表す図は、動き検出部３７によって検出された情報であり、各生物の動きの時間変化を示している。
【００４９】
比較特定部３８は、Ｔ０、Ｔ７、Ｔ１０で発生したいびきの音の変化と、生物Ａ、Ｂ、Ｃの体動の変化とを比較し、最も類似する生物Ｂをいびきの発生源に特定する。このときのマッチング手法は、公知の様々な手法を採用することができ、例えば相関係数などを用いることができる。
【００５０】
出力制御部３９は、比較特定部３８によって比較された結果等を記載したログや画面を出力または表示する制御部である。具体的には、出力制御部３９は、比較結果、いびきの発生時間帯、特定された生物の位置などがわかる情報を記載したログや画面を作成して表示出力する。なお、出力制御部３９が生成する情報は任意に設定変更することができる。
【００５１】
図１２は、出力結果の例を示す図である。図１２に示すように、出力制御部３９は、特定された生物物体の個数と座標位置、検出されたいびき回数およびいびき発生物体、マッチング回数、体動といびきの比較図などを含んだ画面を生成する。なお、出力制御部３９は、比較特定部３８を介して、各処理部が生成した各情報を取得することができる。
【００５２】
［処理の流れ］
次に、システム内で実行される各処理について説明する。ここでは、システム内の処理および携帯端末内の処理のそれぞれについて説明する。
【００５３】
（いびき抽出処理）
図１３は、いびき抽出処理の流れを示すフローチャートである。図１３に示すように、携帯端末２０の録音部３３は、録音の開始指示を受け付けると（Ｓ１０１：Ｙｅｓ）、就寝中の音を一晩中録音する（Ｓ１０２）。
【００５４】
録音が終了すると、携帯端末２０のいびき抽出部３５は、録音結果からいびきを検出する（Ｓ１０３）。例えば、いびき抽出部３５は、パワースペクトル分解した後、いびきの周波数に一致するものを抽出する。
【００５５】
その後、携帯端末２０のいびき抽出部３５は、いびきのログを出力する（Ｓ１０４）。例えば、いびき抽出部３５は、抽出されたいびきの開始時間、終了時間、いびき継続時間、抽出回数などを含む情報を、比較特定部３８に出力する。
【００５６】
（生物特定処理）
図１４は、生物特定処理の流れを示すフローチャートである。図１４に示すように、ミリ波レーダ装置１０の制御部１５は、ミリ波レーダの起動開始が指示されると（Ｓ２０１：Ｙｅｓ）、センサ１３を用いてミリ波レーダを出力する（Ｓ２０２）。
【００５７】
そして、ミリ波レーダ装置１０の制御部１５は、各領域からの反射波を測定した後（Ｓ２０３）、ログとして測定値を蓄積する（Ｓ２０４）。その後、制御部１５は、ボタン１４の操作などによりミリ波レーダの出力終了が受け付けられるまで（Ｓ２０５：Ｎｏ）、例えば１秒間隔など所定間隔でＳ２０２からＳ２０４を繰り返す。
【００５８】
そして、ミリ波レーダの出力終了が受け付けられると（Ｓ２０５：Ｙｅｓ）、携帯端末２０の生物特定部３６は、ミリ波レーダ装置１０のレーダログについて、空間１内の各領域からの応答である測定値を用いて、物体を検出する（Ｓ２０６）。
【００５９】
続いて、携帯端末２０の生物特定部３６は、検出された物体から応答された測定値の変化を用いて、生物を検出し（Ｓ２０７）、測定値から得られる距離や角度を用いて、検出した生物の座標位置を特定する（Ｓ２０８）。
【００６０】
その後、携帯端末２０の動き検出部３７は、検出された生物の位置における反射波の強度の時間遷移を特定して、各生物の動きを検出する（Ｓ２０９）。なお、動き検出部３７は、検出された生物の個数、位置、動きを含むログを比較特定部３８に出力する。
【００６１】
（比較処理）
図１５は、比較処理の流れを示すフローチャートである。図１５に示すように、携帯端末２０の比較特定部３８は、比較開始が指示されると（Ｓ３０１：Ｙｅｓ）、いびき抽出部３５によって検出されたいびきの発生時間帯と、動き検出部３７によって検出された生物の体動時間帯（動き）とを比較する（Ｓ３０２）。
【００６２】
そして、携帯端末２０の比較特定部３８は、各生物について、いびきの発生時間帯と動きとがマッチする回数を検出し（Ｓ３０３）、マッチする回数が一番多い生物をいびきの発生源と特定する（Ｓ３０４）。
【００６３】
その後、携帯端末２０の出力制御部３９は、いびきの発生時間帯、マッチする回数、発生源などを含む比較結果のログや画面を出力する（Ｓ３０５）。
【００６４】
（携帯内処理）
次に、携帯端末２０が実行する処理を説明する。なお、ここでは、携帯端末２０がレーダログから生物の位置や個数を特定する一例と比較処理の一例を説明する。図１６は、携帯端末が実行する処理の流れを示すフローチャートである。
【００６５】
図１６に示すように、携帯端末２０は、いびきの発生源を特定する処理を開始すると、携帯端末２０にいびきの音が録音されているかを判定する（Ｓ４０１）。そして、携帯端末２０は、いびきの音が録音されていない場合（Ｓ４０１：Ｎｏ）、処理を終了する。
【００６６】
一方、携帯端末２０は、いびきの音が録音されている場合（Ｓ４０１：Ｙｅｓ）、ミリ波レーダ装置１０から生物との距離と方向と時間等のデータを入手し（Ｓ４０２）、生物が複数あるかを判定する（Ｓ４０３）。
【００６７】
そして、携帯端末２０は、生物が複数検出されていない場合（Ｓ４０３：Ｎｏ）、検出された１つの生物を、いびきの発生源と特定して（Ｓ４０４）、処理を終了する。
【００６８】
一方、携帯端末２０は、生物が複数検出されている場合（Ｓ４０３：Ｙｅｓ）、取得した距離と方向から、生物の個数とそれぞれの位置を把握する（Ｓ４０５）。例えば、携帯端末２０は、反射波を受信した強度や位置等から、生物がどの順番に並んでいるかなどを特定する。
【００６９】
そして、携帯端末２０は、いびきの発生している時間帯と、生物の体動時間帯とを比べて、重なる部分がある場合（Ｓ４０６：Ｙｅｓ）、重なる部分のある体動を発生させている生物がいびきを発生させていると特定する（Ｓ４０７）。
【００７０】
一方、携帯端末２０は、いびきの発生している時間帯と、生物の体動時間帯とを比べて、重なる部分がない場合（Ｓ４０６：Ｎｏ）、ミリ波の届かないところにいびきを発生させている生物がいると特定する（Ｓ４０８）。
【００７１】
［効果］
携帯端末２０は、ミリ波レーダの特徴を利用して、ミリ波の反射波から対象物の距離と方向を特定できる。そして、携帯端末２０は、いびきの強弱の特徴を、ミリ波より物体の動きから捉え、複数ある物体の中から、いびきを発生させている対象物を特定することができる。この結果、複数人の中からいびきをかいている人を特定することができる。
【００７２】
また、携帯端末２０は、一般的なミリ波レーダ装置１０の機能や測定手法を利用することができるので、新たなミリ波レーダ装置の開発コスト等を抑えることができ、高い汎用性が期待できる。また、携帯端末２０と一般的なミリ波レーダ装置１０とを組み合わせる簡易なシステムで、いびきの発生源を特定することができるので、病院などへの導入も期待でき、社会的な利用価値も高い。
【実施例２】
【００７３】
さて、これまで本発明の実施例について説明したが、本発明は上述した実施例以外にも、種々の異なる形態にて実施されてよいものである。
【００７４】
［検出対象の音］
上記実施例では、いびきの発生源を特定する例を説明したが、これに限定されるものではなく、例えば周波数が予め決まっている音であれば、どのような音でも同様に処理することができる。また、実施例１では空間１内での処理例を説明したが、空間１でなくても、同様に処理することができる。
【００７５】
［検出処理］
上記実施例では、携帯端末２０が物体を検出した後に生物を検出してから比較処理を実行する例を説明したが、これに限定されるものではなく、物体を検出すると、比較処理をすぐに実行することもできる。この場合、比較処理に時間を要することも考えられるが、この手法を利用することで、いびきではなく、携帯電話の呼出音なども検出することができる。また、ミリ波レーダ以外にも、位置や動き等を検出することができる装置であれば、どのような装置でも同様に処理することができる。
【００７６】
［システム］
また、図示した装置の各構成は、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、任意の単位で分散または統合して構成することができる。さらに、各装置にて行なわれる各処理機能は、その全部または任意の一部が、ＣＰＵおよび当該ＣＰＵにて解析実行されるプログラムにて実現され、あるいは、ワイヤードロジックによるハードウェアとして実現され得る。
【００７７】
また、本実施例において説明した各処理のうち、自動的におこなわれるものとして説明した処理の全部または一部を手動的におこなうこともでき、あるいは、手動的におこなわれるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的におこなうこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、制御手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。
【００７８】
なお、本実施例で説明した携帯端末２０は、音源特定プログラムを読み込んで実行することで、図５等で説明した処理と同様の機能を実行することができる。例えば、携帯端末２０は、録音部３３、取得部３４、いびき抽出部３５、生物特定部３６、動き検出部３７、比較特定部３８、出力制御部３９と同様の機能を有するプログラムをメモリに展開する。そして、携帯端末２０は、録音部３３、取得部３４、いびき抽出部３５、生物特定部３６、動き検出部３７、比較特定部３８、出力制御部３９と同様の処理を実行するプロセスを実行することで、上記実施例と同様の処理を実行することができる。
【００７９】
このプログラムは、インターネットなどのネットワークを介して配布することができる。また、このプログラムは、ハードディスク、フレキシブルディスク（ＦＤ）、ＣＤ−ＲＯＭ、ＭＯ、ＤＶＤなどのコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録され、コンピュータによって記録媒体から読み出されることによって実行することができる。
【符号の説明】
【００８０】
２０  携帯端末
３１  録音情報ＤＢ
３２  レーダログＤＢ
３３  録音部
３４  取得部
３５  いびき抽出部
３６  生物特定部
３７  動き検出部
３８  比較特定部
３９  出力制御部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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