(57)【要約】【課題】  いつでも、どこでも受験でき、受験者に対して均等に機会を与えるとともに、受験者の受験時の不正行為を防止し得る自動受験システム及びこれに用いる受験不正行為検出装置を得る。【解決手段】  受験者の受験申請を受け付けるとともに、受験時における受験者の本人認証、受験不正行為監視を実施して受験を行えるように、受験申請受付手段２と、受験時において受験者の認証を行う受験者認証手段３と、受験時における受験者の動き状態をセンシングし、受験者の不正行為を検知する不正行為検知手段４とを備えて構成される。不正行為検知手段は受験者の動き状態をセンシングする手段を有し受験者が携帯保持する受験者用端末１０と、この受験者用端末からの受験者の不正行為を検知したときの検知信号を受信し、それを受験監督官に通知する受験管理端末２０とから構成される。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
受験者の受験申請を受け付けるとともに、受験時における受験者の本人認証、受験不正行為監視を実施して受験を行える自動受験システムであって、
受験申請受付手段と、
受験時において受験者の認証を行う受験者認証手段と、
受験時における受験者の動き状態をセンシングし、受験者の不正行為を検知する不正行為検知手段とを備えてなることを特徴とする自動受験システム。
【請求項２】
請求項１記載の自動受験システムにおいて、
前記受験申請受付手段は、受験者が、所定の手続き書類を提出し、さらに受験者自身の保険証、運転免許証等の公的証明書を提示するとともに、受験料の支払いを行うことにより、受験申請を受け付けるように構成され、
また受験申請を受け付けたときには、受験番号を発番するように構成されていることを特徴とする自動受験システム。
【請求項３】
請求項２記載の自動受験システムにおいて、
前記受験申請受付手段は、前記受験番号を受験者に入力させることで、暗証コードとして利用するようにし、また当該暗証コードを入力しているときに顔写真を自動起動により撮影し、当該顔写真データを用いることによる受験者認証を可能とするように構成されていることを特徴とする自動受験システム。
【請求項４】
請求項１ないし請求項３のいずれか１項に記載の自動受験システムにおいて、
前記受験者認証手段は、暗証コード、顔写真データ、あるいは声紋照合、指紋照合などにより、受験者認証を行うことを特徴とする自動受験システム。
【請求項５】
請求項１ないし請求項４のいずれか１項に記載の自動受験システムにおいて、
前記不正行為検知手段は、受験者の動き状態をセンシングする手段を有し受験者が携帯保持する受験者用端末と、この受験者用端末からの受験者の不正行為を検知したときの検知信号を受信し、それを受験監督官に通知する受験管理端末とを備えていることを特徴とする自動受験システム。
【請求項６】
受験者が携帯保持する受験者用端末と、受験管理端末から構成される自動受験システムにおいて、
前記受験者用端末が、
受験者の体の動き状態をセンシングする手段と、
前記センシングデータおよび判定係数を所定の識別関数に適用して受験者の本人確認時の不正行為、並びに受験者の受験時に行われた不正行為を検知する手段と、
前記検知結果に応じて受験管理端末に通知する手段とを備え、
前記受験管理端末が、
事前に蓄積した不正行為のモデリングデータのログを蓄積する手段と、
前記ログに基づいて判定係数を計算する手段と、
ウェアラブル端末に前記判定係数を送信する手段と、
前記検知結果を受験監督官に通知する手段とを備えてなることを特徴とする自動受験システムに用いる受験不正行為検出装置。
【請求項７】
請求項６記載の自動受験システムに用いる受験不正行為検出装置において、
利用時に受験者の不正行為を検出して受験監督官の確認フィードバック（検出結果に対して肯定／否定の確認）とその時のユーザの状況をログに追加して再度集計して前記判定係数を更新することで、より確度が高く不正行為を検出できることを特徴とする自動受験システムに用いる受験不正行為検出装置。
【請求項８】
請求項６または請求項７記載の自動受験システムに用いる受験不正行為検出装置において、
前記受験者に対する状態のセンシング情報として、加速度センサーで観測した１秒間のｘ，ｙ，ｚ軸加速度の、平均値、標準偏差、絶対平均値、尖度、歪度、最大値、最小値を取得することを特徴とする自動受験システムに用いる受験不正行為検出装置。
【請求項９】
請求項６ないし請求項８のいずれか１項に記載の自動受験システムに用いる受験不正行為検出装置において、
前記受験不正行為の検知は、顔認識→本人確認時の不正有無を検知、無線タグの受信強度に基づいて受験者の在席を検知すると受験中時の不正有無を検知、この２つのトリガーにのみアクティブされことを特徴とする自動受験システムに用いる受験不正行為検出装置。
【請求項１０】
請求項６ないし請求項９のいずれか１項に記載の自動受験システムに用いる受験不正行為検出装置において、
不正検出のＹＥＳ／ＮＯのほか、あらかじめ蓄積した不正行為パターンに対してラベリングを行い、ＳＶＭによる多クラス分類を拡張して、１、本人確認時の身分偽造、２、隠し持ったメモ・他人の回答をのぞき見る、３、他の受験者からメモを回す、４、机の上や体（手のひら、太腿など）や文房具（筆記用具や消しゴム等）に書き込む、５、机を叩くなどして、友達に暗号で教えてもらう、６、無線機による連絡、などのカンニング行為の区別を、さらに細分化して検出できるように構成されていることを特徴とする自動受験システムに用いる受験不正行為検出装置。
【請求項１１】
請求項６ないし請求項１０のいずれか１項に記載の自動受験システムに用いる受験不正行為検出装置において、
受験者が携帯保持する受験者用端末として、腕時計型、ヘッドホン型等のウェアラブル端末を用いることを特徴とする自動受験システムに用いる受験不正行為検出装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】  本発明は、いつでも、どこでも受験でき、受験者に対して均等に機会を与えることができるとともに、受験者の受験不正行為を適切かつ確実に自動検知することが可能となる自動受験システム及びこれに用いる受験不正行為検出装置に関する。
【背景技術】
【０００２】  一般に試験は、受験者が希望する試験への受験申し込みを事前に行い、試験実施者が試験日程・場所を指定し、受験者が指定日時に指定場所へ出向いて受験する。そして、後日その試験結果を受験者に郵送その他の方法により発表することが行われている。
これによって、年間受験可能回数が限られており、受験者数の拡大が困難である。また、受験者の本人確認時や受験中の不正行為（本人の代わりに代理受験、カンニングなど）を防止するため、試験監督官によってその確認・チェックに費やす時間や労力が大きな負担であった。【０００３】  このような点に対処できるように、例えば特許文献１などに示すように、無人環境において任意の試験科目の受験を行うことができ、且つ当該試験の合否判定を行なうことができる自動試験システムが従来既に提案されている。【０００４】  特許文献１におけるシステムでは、申込書・本人確認書類の画像と利用者の顔画像を管理端末に送信することで本人確認を実施し、タッチパネル付きモニタにて多岐選択試験、答案の読み取りを実施する書画カメラにて筆記試験、ＴＶ会議部にて会話・実技試験をそれぞれ実施する。試験後、ネットワーク経由で送信された答案において採点・評価し、監視カメラとＴＶ会議部にて撮影した試験中の利用者の挙動から、不正行為の有無を判定し評価に加味し、合否判定するようになっている。【０００５】  また、近年、ユーザ本人確認可能なｅラーニング各種試験システムが提案され、受験管理の省力化を進めている。しかし、無人試験機の場合、無人ブースにおいて不正なく試験を実施するためには、従来と同等の確認手間を行なうことが必要となる。例えば、コンピューターによる顔写真の検証の仕組みがあったとしても、顔の偽装が容易であるといった問題がある。また、受験中において、試験監督官は現場／カメラ経由の目視で受験者の手元や上半身を監視し、不正行為の検出を行うことが必要となる。【０００６】  例えば、特許文献２には、顔照合及び音声照合によって、試験結果を保証できるように、本人であることが保証されたユーザの顔静止画像を予めデータベースサーバに予備登録しておく予備登録部と、登録されたビデオカメラによる動画におけるユーザの顔静止画像を受信して前記データベースサーバに登録済の顔静止画像とを対比して、さらに、ユーザによりマイクを通して発せられた音声キーワードを音声情報として登録しておき、前記データベースサーバから要求されたユーザからの前記音声キーワードと、前記データベースサーバに登録済の音声キーワードとを対比して、ユーザを本人として認定する試験システムも提案されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００７】
【特許文献１】  特開２００１−２９０４１２号公報
【特許文献２】  特開２００９−１９３４７７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】  しかし、前述した特許文献１によれば、顔認識による本人確認が自動的に行えるものの、偽装写真の提示や試験中の不正行為を検出するためには、受験監督官は監視端末を利用して目視で受験者を監視する必要がある等の問題がある。
特に、受験の際の不正行為は、昨今社会問題化しており、その対策は重要であるが、目視による監視を要する手法では、その煩雑さは避けられず、何らかの対策を講じることが望まれている。【０００９】  一方、特許文献２においても、前述したシステムでの顔認識に加え、音声認識も併用することによって、本人確認時の不正検出精度が高いものの、ユーザが他人の写真の提示と他人の声の再生を同時に行えばこうした不正行為を検出することができない、またこの特許は受験中の不正なカンニング行為を検出できない等の問題があった。【００１０】  さらに、歴史的な全国一斉の大学センター試験や、英検の年三回の全国一斉試験等に於いて、大雪や台風や事故等があっても、全国一斉の試験システムが実施されている。そして、受験生は体調の悪い時や事故に遭った時などで、唯一のチャンスを失ってしまい、教育の均等性が失われるといった問題があり、このような点にも配慮した何らかの受験システムの出現が望まれている。【００１１】  本発明はこのような事情に鑑みてなされたものであり、いつでも、どこでも受験でき、受験者に対して均等に機会を与えることができるとともに、受験者の認証や、受験中の不正行為等を確実に検出することで、無人環境におけるシステムによる自動試験を実施でき、試験監督の利便性と確実性の向上を図ることができる自動受験システム及びこれに用いる受験不正行為検出装置を得ることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１２】  このような目的に応えるために本発明（請求項１記載の発明）に係る自動受験システムは、受験者の受験申請を受け付けるとともに、受験時における受験者の本人認証、受験不正行為監視を実施して受験を行える自動受験システムであって、受験申請受付手段と、受験時において受験者の認証を行う受験者認証手段と、受験時における受験者の動き状態をセンシングし、受験者の不正行為を検知する不正行為検知手段とを備えてなることを特徴とする。【００１３】  本発明（請求項２記載の発明）に係る自動受験システムは、請求項１において、前記受験申請受付手段は、受験者が、所定の手続き書類を提出し、さらに受験者自身の保険証、運転免許証等の公的証明書を提示するとともに、受験料の支払いを行うことにより、受験申請を受け付けるように構成され、また受験申請を受け付けたときには、受験番号を発番するように構成されていることを特徴とする。【００１４】  本発明（請求項３記載の発明）に係る自動受験システムは、請求項２において、前記受験申請受付手段は、前記受験番号を受験者に入力させることで、暗証コードとして利用するようにし、また当該暗証コードを入力しているときに顔写真を自動起動により撮影し、当該顔写真データを用いることによる受験者認証を可能とするように構成されていることを特徴とする。【００１５】  本発明（請求項４記載の発明）に係る自動受験システムは、請求項１ないし請求項３のいずれか１項において、前記受験者認証手段は、暗証コード、顔写真データ、あるいは声紋照合、指紋照合などにより、受験者認証を行うことを特徴とする。【００１６】  本発明（請求項５記載の発明）に係る自動受験システムは、請求項１ないし請求項４のいずれか１項において、前記不正行為検知手段は、受験者の動き状態をセンシングする手段を有し受験者が携帯保持する受験者用端末と、この受験者用端末からの受験者の不正行為を検知したときの検知信号を受信し、それを受験監督官に通知する受験管理端末とを備えていることを特徴とする。【００１７】  本発明（請求項６記載の発明）に係る自動受験システムに用いる受験不正行為検出装置は、受験者が携帯保持する受験者用端末と、受験管理端末から構成される自動受験システムにおいて、前記受験者用端末が、受験者の体の動き状態をセンシングする手段と、前記センシングデータおよび判定係数を所定の識別関数に適用して受験者の本人確認時の不正行為、並びに受験者の受験時に行われた不正行為を検知する手段と、前記検知結果に応じて受験管理端末に通知する手段とを備え、前記受験管理端末が、事前に蓄積した不正行為のモデリングデータのログを蓄積する手段と、前記ログに基づいて判定係数を計算する手段と、ウェアラブル端末に前記判定係数を送信する手段と、前記検知結果を受験監督官に通知する手段とを備えてなることを特徴とする。【００１８】  本発明（請求項７記載の発明）に係る自動受験システムに用いる受験不正行為検出装置は、請求項６において、利用時に受験者の不正行為を検出して受験監督官の確認フィードバック（検出結果に対して肯定／否定の確認）とその時のユーザの状況をログに追加して再度集計して前記判定係数を更新することで、より確度が高���不正行為を検出できることを特徴とする。【００１９】  本発明（請求項８記載の発明）に係る自動受験システムに用いる受験不正行為検出装置は、請求項６または請求項７において、前記受験者に対する状態のセンシング情報として、加速度センサーで観測した１秒間のｘ，ｙ，ｚ軸加速度の、平均値、標準偏差、絶対平均値、歪度、最大値、最小値を取得することを特徴とする。【００２０】  本発明（請求項９記載の発明）に係る自動受験システムに用いる受験不正行為検出装置は、請求項６ないし請求項８のいずれか１項において、前記受験不正行為の検知は、顔認識→本人確認時の不正有無を検知、無線タグの受信強度に基づいて受験者の在席を検知すると受験中時の不正有無を検知、この２つのトリガーにのみアクティブされことを特徴とする。【００２１】  本発明（請求項１０記載の発明）に係る自動受験システムに用いる受験不正行為検出装置は、請求項６ないし請求項９のいずれか１項において、不正検出のＹＥＳ／ＮＯのほか、ＳＶＭによる多クラス分類を拡張して、１、本人確認時の身分偽造、２、隠し持ったメモ・他人の回答をのぞき見る、３、他の受験者からメモを回す、４、机の上や体（手のひら、太腿など）や文房具（筆記用具や消しゴム等）に書き込む、５、机を叩くなどして、友達に暗号で教えてもらう、６、無線機による連絡、などのカンニング行為の区別を、さらに細分化して検出できるように構成されていることを特徴とする。【００２２】  本発明（請求項１１記載の発明）に係る自動受験システムに用いる受験不正行為検出装置は、請求項６ないし請求項１０のいずれか１項において、受験者が携帯保持する受験者用端末として、腕時計型、ヘッドホン型等のウェアラブル端末を用いることを特徴とする。
【発明の効果】
【００２３】  以上説明したように本発明に係る自動受験システムによれば、受験申請受付手段と、受験者認証手段と、受験時における受験者の動き状態をセンシングし受験者の不正行為を検知する不正行為検知手段等を用いるようにしたので、きわめて簡単な構成であるにもかかわらず、いつでも、どこでも受験でき、受験者に対して均等に機会を与えることができるとともに、受験者の認証や、受験中の不正行為等を確実に検出することで、無人環境におけるシステムによる自動試験を実施でき、試験監督の利便性と確実性の向上を図ることができる。【００２４】  また、本発明に係る自動受験システムに用いる受験不正行為検出装置によれば、受験者用端末としてのウェアラブル端末とＳＶＭ機械学習等を用いることで、本人確認時や受験中の不正行為を自動検出し、無人環境におけるシステムによる試験監督の利便性と確実性の向上を図ることができる。
【図面の簡単な説明】
【００２５】
【図１】  本発明に係る自動受験システム及びこれに用いる受験不正行為検出装置の一実施形態を示すシステム全体の概略構成図である。
【図２】  図１における受験不正行為検出装置の概要を示す概略構成図である。
【図３】  本発明に係る受験不正行為検出装置での受験者の不正行為を検知するための手順を説明するための説明図である。
【発明を実施するための形態】
【００２６】  図１および図２は本発明に係る自動受験システム及びこの自動受験システムに用いる受験不正行為検出装置の一実施態様を示す。
【００２７】  図１において、全体を符号１で示す自動受験システムは、受験者の受験申請を受け付けるとともに、受験時における受験者の本人認証、受験不正行為監視を実施して受験を行えるものであって、受験申請受付手段２と、受験時において受験者の認証を行う受験者認証手段３と、受験時における受験者の動き状態をセンシングし、受験者の不正行為を検知する不正行為検知手段としての受験不正行為検出装置４とを備えている。
【００２８】  ここで、この自動受験システムは、例えばコンピュータ適応型テスト（コンピュータテスティング）等で行われる。また、この自動受験システムは、例えばコンピュータ適応型テストにおける受験者認証システムの権利を有する協会等で、このシステムをパソコン教室、塾、受験施設等に供与し、受験者の受験申請を受け付け、受験をスタートするように構成すればよい。
【００２９】  前記受験申請受付手段２は、受験者が、所定の手続き書類を提出し、さらに受験者自身の保険証、運転免許証等の公的証明書を提示するとともに、受験料の支払いを行うことにより、受験申請を受け付けるように構成されている。さらに、この受験申請受付手段２では、受験申請を受け付けたときには、受験番号を発番するように構成されている。
【００３０】  ここで、受験申請時に発番される受験番号は、例えば受験者にその番号を入力させ、この番号を暗証コードとして活用するようにすればよい。
このようにすれば、自然な形で上記暗証コードを獲得する、発番コードを入力している際に顔写真を自動起動させ、顔パスを登録可能、認証の厳格性アップに応じたソフトを開発することができる。なお、会話認定の場合は、声紋照合をスタート時と受験完了時に活用する。また、高度な機密性の高い受験の場合、指紋照合をスタート時と受験完了時に活用すればよい。
【００３１】  また、前記受験申請受付手段２は、前記受験番号を受験者に入力させることで、暗証コードとして利用するようにし、また当該暗証コードを入力しているときに顔写真を自動起動により撮影し、当該顔写真データを用いることによる受験者認証を可能とするように構成されている。
【００３２】  前記受験者認証手段３は、暗証コード、顔写真データ、あるいは声紋照合、指紋照合などにより、受験者認証を行うように構成されている。
【００３３】  前記不正行為検知手段としての受験不正行為検出装置４は、受験者の動き状態をセンシングする手段を有し受験者が携帯保持する受験者用端末１０と、この受験者用端末１０からの受験者の不正行為を検知したときの検知信号を受信し、それを受験監督官に通知する受験管理端末２０とを備えている。
【００３４】  ここで、上述したように受験者が携帯保持する受験者用端末１０としては、例えば腕時計型、ヘッドホン型等のウェアラブル端末を用いるとよい。即ち、このようなウェアラブル端末は、受験者の動きを精度良く検知できるものであり、この端末からの信号を受けて受験者の動きが不正行為に該当するか否かの判断を行えばよい。勿論、これに限定されず、受験者の動きを検知し得る、スマートフォンを始めとする適宜のセンシング手段をもつ適宜の通信機能付き端末であれば、使用可能である。
【００３５】  上述した不正行為検出手段としての受験不正行為検出装置４を詳述すると、上述したウェアラブル端末等による受験者用端末１０は、図２に示すように、受験者の体の動き状態をセンシングする手段１１と、前記センシングデータおよび判定係数を所定の識別関数に適用して受験者の本人確認時の不正行為、並びに受験者の受験時に行われた不正行為を検知する手段１２と、前記検知結果に応じて受験管理端末に通知する手段１３とを備えている。
【００３６】  これを詳述すると、ウェアラブル端末による受験者用端末１０側では、以下の手段を備えている。
即ち、
１、センシング手段としてのセンサー部１１は、受験者の状況の入力として、受験者の体（特に腕）の動き状態を取得する。
【００３７】２、不正行為検知手段としての不正検出部１２は、前記センサー部１１から測定された受験者状況の特徴量、および受験管理端末２０から書き換えられた（ダウンロード）判定係数に基づいて、受験者の不正行為のＹｅｓ／Ｎｏを決定する。
【００３８】３、通知手段としての無線通信部１３は、１、在席検出、２、顔認識端末から本人確認不正検出開始の受信、３、管理端末より受験不正行為検出開始の受信、４、ウェアラブル端末のログと検出結果を管理端末に送信、５、管理端末からの最新判定係数の受信、の際に無線通信によるデータのやりとりを行う。
【００３９】４、判定係数取得・書換部１５は、判定係数の取得と管理端末からの最新係数の書き込みを実行する。
【００４０】５、ログ蓄積部１６は、試験開始→終了の間のユーザ状況を記録する。
【００４１】  一方、前記受験管理端末２０は、事前に蓄積した不正行為のモデリングデータ、および、不正行為問題のないモデリングデータのログを蓄積する手段２１と、前記ログに基づいて判定係数を計算する手段２２と、ウェアラブル端末に前記判定係数を送信し、前記検知結果を受験監督官に通知する手段２３とを備えている。
【００４２】  即ち、
１、状態ログ蓄積手段２１には、あらかじめ蓄積した不正行為パターンのログと不正行為問題のないパターンのログを記録する。
【００４３】２、判定係数計算手段である統計推定部２２は、前記状態ログ蓄積手段２１の各フィールドの変数を入力として集計処理を行い、ユーザの不正行為を判定する際に利用される判定係数を求める。
【００４４】３、受験監督官への通知手段である管理部２３は、利用時に不正行為の発生時に受験監督官に通報する。また、検出結果に対して受験監督官に肯定・否定の確認がされた場合、状態ログに新規レコードとして追加する。
【００４５】  そして、上述したように構成されている受験不正行為検出装置４によれば、受験利用時において受験者の不正行為を検出して受験監督官の確認フィードバック（検出結果に対して肯定／否定の確認）とその時のユーザの状況をログに追加して再度集計して前記判定係数を更新することで、より確度が高く不正行為を検出することができるものである。
【００４６】  即ち、上述した構成において、受験管理端末２０が定期的に無線タグ経由で受験者と関連づけたウェアラブル端末１０を探索し、複数回の応答を確立したと判定した場合に、受験在席と判定する。また、受験者本人の偽装による不正代理受験を防止するため、受験者の顔や音声認証の際に、ウェアラブル端末１０がそれに結び付ける受験者の行動を監視する。さらに、隠し持ったメモや他人の答案をのぞき見るなどのカンニングを検出するため、同じくウェアラブル端末１０がそれに結び付けるユーザの行動を監視する。
そして、汎用的な不正行為パターン検出方式を実現するため、例えばＳＶＭによる機械学習を用いている。
【００４７】  ここで、上述した受験不正行為検出装置４では、前記受験者に対する動き状態のセンシング情報として、加速度センサーで観測した１秒間のｘ，ｙ，ｚ軸加速度の、平均値、標準偏差、絶対平均値、尖度、歪度、最大値、最小値を取得する。
【００４８】  前記受験不正行為検出装置４は、前記受験不正行為の検知は、顔認識→本人確認時の不正有無を検知、無線タグの受信強度に基づいて受験者の在席を検知すると受験中時の不正有無を検知、この２つのトリガーにのみアクティブされる。
【００４９】  受験不正行為検出装置４は、不正検出のＹＥＳ／ＮＯのほか、あらかじめ蓄積した不正行為パターンに対してラベリングを行ったうえ、ＳＶＭによる多クラス分類を拡張して、１、本人確認時の身分偽造、２、隠し持ったメモ・他人の回答をのぞき見る、３、他の受験者からメモを回す、４、机の上や体（手のひら、太腿など）や文房具（筆記用具や消しゴム等）に書き込む、５、机を叩くなどして、友達に暗号で教えてもらう、６、無線機による連絡、などのカンニング行為の区別を、さらに細分化して検出できるように構成されている。
【００５０】  上述したような受験者の動き、例えば腕の動き状態を加速度センサー等による動きセンシング手段で検知するのは、以下のようにして行われる。
即ち、加速度センサーは、スマートフォンを始め、各種のウェアラブル端末でも広く搭載されている軸加速度センサーであり、数ミリ秒〜数十ミリ秒周期でｘ，ｙ，ｚ軸の加速度を取得するものである。この３つの動静状態の特徴を表したモデルデータを用意し、一定時間ごとに計測されたＮ個の加速度の集計値とモデルデータとの類似度を比較すれば、受験者の体（特に腕）の動き状態を推定できるのである。
【００５１】  ここで、利用する動き特徴量は、イ、１秒間のｘ，ｙ，ｚ軸加速度の平均値、ロ、標準偏差、ハ、絶対平均値、ニ、尖度、歪度、ホ、最大値、ヘ、最小値等がある。また、特徴量の増加によりＣＰＵ計算負荷が高くなるため、リアルタイム検出のためのパラメタ設定（特徴量の種類、サンプリング周期）をカスタマイズできるようにするとよい。
【００５２】  上述したようにして得られる受験者の動き状態を、状態ログとして蓄積し、これによる不正パターンの蓄積を行う。
即ち、状態ログには、センシングされたユーザ状況の各変数と、不正／不正無しのフラグをつけて蓄積している。モデルデータとしては、イ、本人確認時の身分偽造、ロ、隠し持ったメモ・他人の回答をのぞき見る、ハ、他の受験者からメモを回す、ニ、机の上や体（手のひら、太腿など）や文房具（筆記用具や消しゴム等）に書き込む、ホ、机を叩くなどして、友達に暗号で教えてもらう、ヘ、無線機による連絡、などのカンニング行為を行うときの加速度センサーデータを集めるとよい。
【００５３】  機械学習による判定係数の算出は、以下の通りである。
即ち、統計推定部２２は、状態ログ２１の各フィールドの変数を入力として集計処理を行い、不正を判定する際に利用される判定係数を算出する。
【００５４】  ここで、機械学習の一つ方式として、この実施形態では、線形入力素子を利用して２クラス（不正判定のＹｅｓ／Ｎｏ）のパターン識別器であるサポートベクターマシン（Ｓｕｐｐｏｒｔ  Ｖｅｃｔｏｒ  Ｍａｃｈｉｎｅ：以下よりＳＶＭという）を利用する。ＳＶＭを利用することには、現在知られている多くの手法の中で一番認識性能が優れた学習モデルの一つであり、未学習データに対して高い識別性能を得られている。ちなみに、あらかじめ与えられた状態ログのサンプリングレコードを用いて、不正判定のＹｅｓ／Ｎｏをどのように分類したらよいかをＳＶＭで学習すれば、実際のユーザ利用時に未知のユーザ状況に対して、不正判定の判定を確度が高く分類させることが可能である。
【００５５】  すなわち、本システムでは、全てのとりうる挙動を示すあらゆる入力を含めることは現実でないため、統計推定部２２が算出した判定係数を通して統計学習に用いなかった未知のユーザ状況が入力されたとしても不正判定を判断できるようにする。例えば、ｘ軸平均値は「ｘｘｘ」、ｙ軸平均値は「ｘｘｘ」、ｚ軸平均値は「ｘｘｘ」、ｘ軸歪度は「ｘｘｘ」……．といったユーザ状況は未学習であるが、この未知のユーザ状況と判定係数を識別関数に入力すれば、不正行為のＹｅｓ／Ｎｏも推定できる。
【００５６】  ＳＶＭによる判定係数の算出では、図３に示すように、ラグランジュの未定乗数法を用いることにより、各データ点との距離が最大となるマージン最大化超平面を求めるという基準で線形入力素子の判定係数ｗ＊，ｂ＊を決定する。実際の利用時に不正行為の判定を行う際に、判定係数とユーザの状況の特徴量を識別関数に入力して、Ｙｅｓ／Ｎｏの２値結果を出力する。
【００５７】  ここで、検出の不正行為をより細分化（例えば、具体的にはどういうカンニング行為を検出したか）するため、あらかじめ蓄積した不正行為パターンに対してラベリング（不正行為の種類）を行い、ＳＶＭによる多クラス分類を拡張してもよい。このとき、ｏｎｅ−ａｇａｉｎｓｔ−ｏｎｅ（ｐａｉｒｗｉｓｅ）とｏｎｅ−ａｇａｉｎｓｔ−ｒｅｓｔはよく使われるが、計算コストを考慮すると、本発明の実施形態ではｏｎｅ−ａｇａｉｎｓｔ−ｏｎｅを利用することが望ましい。
【００５８】  また、図２中４０は顔認識端末であり、受験申込時に予め得た顔データに基づき受験者の認識を行う。
さらに、図２中５０は無線タグであり、この無線タグ５０による受験者の状態確認を行うようになっている。
【００５９】  即ち、それぞれの受験者の机に張り付いたｉＢｅａｃｏｎタグにより検知する。ｉＢｅａｃｏｎはＢＬＥ（Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ  Ｌｏｗ  Ｅｎｅｒｇｙ）の規格に準拠し、省電力でシンプルなブロードキャスト・スキャン方式を実現している。受信側は、発信側からブロードキャスティングされたビーコン電波を解析することができる。ビーコン電波は、例えば、１２８ビットの「ＵＵＩＤ」、１６ビットの整数である「Ｍａｊｏｒ」と「Ｍｉｎｏｒ」、１６ビットの１ｍ離れたときの電波強度参考値「Ｔｘ  Ｐｏｗｅｒ」から構成され、「ＵＵＩＤ」・「Ｍａｊｏｒ」・「Ｍｉｎｏｒ」に基づいて事前に登録された人物と場所を容易に特定できる。
【００６０】  在席は事前に設定する電波強度の閾値によって決められるが、境界の付近に滞在すると、電波の揺らぎで入域と出域の検知を頻繁に切り替える問題が生じるため、入域の閾値は境界の値より高めに、出域の閾値は境界の値より低めに設定し、入出域の推定を安定化にする。
【００６１】  なお、本発明は上述した実施の形態で説明した構造には限定されず、自動受験システム１、並びにこれに用いる受験不正行為検出装置４を構成する各部の形状、構造等を適宜変形、変更し得ることはいうまでもない。
たとえば受験者の動きや挙動を検知するためにセンシング手段（センサー部１１）を備えたウェアラブル端末等を、受験者用端末１０として受験者に携帯保持させるようにしているが、これに限定されず、適宜の検知手段を用いることで、受験者の動き状態や挙動を検知し、それが不正行為を行っているか否かを判断できるような情報を得ることができるものであれば、適宜利用してもよい。
【符号の説明】
【００６２】  １    自動受験システム
２    受験申請受付手段
３    受験認証手段
４    受験不正行為検出装置（不正行為検出手段）
１０    受験者用端末（ウェアブル端末）
１１    センサー部
１２    不正検出部
１３    無線通信部
１５    判定係数取得・書換部
１６    ログ蓄積部
２０    受験管理端末
２１    状態ログ蓄積部
２２    統計推定部
２３    管理部
４０    顔認識端末
５０    無線タグ
【図１】
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【図２】
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【図３】
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