(57)【要約】【課題】ユーザーに適したコンテンツを簡単に選択し提供できる情報処理装置および情報処理プログラムを提供する。【解決手段】ユーザーを撮像してユーザー画像を取得する撮像部と、撮像された前記ユーザーの属性を推定するためのユーザー属性推定用データベースと、前記ユーザー属性推定用データベースを用いて前記ユーザー画像を解析し前記ユーザーの属性を推定するユーザー属性推定部と、前記ユーザーに提供する各分野のコンテンツが記憶されたコンテンツデータベースと、推定された前記ユーザーの属性に基づいて、前記コンテンツデータベースから前記ユーザーの属性に適した前記コンテンツを選択し、前記ユーザーに提供するコンテンツ選択部とを備える。【選択図】図５
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザーを撮像してユーザー画像を取得する撮像部と、
撮像された前記ユーザーの属性を推定するためのユーザー属性推定用データベースと、
前記ユーザー属性推定用データベースを用いて前記ユーザー画像を解析し前記ユーザーの属性を推定するユーザー属性推定部と、
前記ユーザーに提供する各分野のコンテンツが記憶されたコンテンツデータベースと、
推定された前記ユーザーの属性に基づいて、前記コンテンツデータベースから前記ユーザーの属性に適した前記コンテンツを選択し、前記ユーザーに提供するコンテンツ選択部と
を備えた情報処理装置。
【請求項２】
請求項１に記載の情報処理装置であって、
前記ユーザーに、前記ユーザーの属性を取得するためのアンケートを出題して回答を取得するアンケート処理部をさらに備え、
前記コンテンツ選択部は、
前記アンケートの回答が得られた前記ユーザーの属性に関し、前記回答された属性を前記ユーザーの属性として用い、
前記アンケートの回答が得られなかった前記ユーザーの属性に関し、前記推定された属性を前記ユーザーの属性として用いる
情報処理装置。
【請求項３】
請求項１または２に記載の情報処理装置であって、
前記ユーザー属性推定部は、
前記ユーザー画像から、前記ユーザーがスーツを着ていると判断した場合、
前記ユーザーの属性として前記ユーザーが興味を持つ分野は政治経済分野であると推定する
情報処理装置。
【請求項４】
請求項１または２に記載の情報処理装置であって、
前記ユーザー属性推定部は、
前記ユーザー画像から、前記ユーザーがジャージを着ていると判断した場合、
前記ユーザーの属性として前記ユーザーが興味を持つ分野はスポーツ分野であると推定する
情報処理装置。
【請求項５】
請求項１または２に記載の情報処理装置であって、
前記ユーザー属性推定部は、
前記ユーザー画像から、前記ユーザーがアクセサリーを身につけていると判断した場合、
前記ユーザーの属性として前記ユーザーが興味を持つ分野はジュエリーおよび美容分野であると推定する
情報処理装置。
【請求項６】
ユーザーを撮像してユーザー画像を取得する撮像部により撮像された前記ユーザーの属性を推定するためのユーザー属性推定用データベースを用いて前記ユーザー画像を解析し前記ユーザーの属性を推定し、
前記ユーザーに提供する各分野のコンテンツが記憶されたコンテンツデータベースから、推定された前記ユーザーの属性に基づいて、前記ユーザーの属性に適した前記コンテンツを選択し、前記ユーザーに提供する
手順をコンピューターに実行させるための情報処理プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、撮像したユーザー画像に基づいて、ユーザーに適したコンテンツを提供する情報処理装置および情報処理プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、情報処理装置を用いてユーザーに対してコンテンツを提供するものに、イーラーニング（e-Learning）がある。
【０００３】
例えば、特許文献１において開示されている技術では、コンピューター端末やネットワークを利用したイーラーニング（e-Learning）において、従業員が適切に教育を受講するような強制力を持たせたものである。強制力は、回答時に従業員の顔写真を撮影したり、回答の有無を従業員の勤怠管理システムと連動させたりすることにより、持たせている。なお、各従業員に合った設問を出題するために、従業員の職務内容や役職、それらから求められたランクが記憶された従業員データベースを用いている。
【０００４】
このように、ユーザーの属性に合わせて学習教材などのコンテンツを提供することが行われてきた。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２０１０−４９６２８号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかし、特許文献１の技術では、ユーザーに適したコンテンツを提供するために、予め従業員データベースを用意しておく必要があり手間がかかっていた。
【０００７】
以上のような事情に鑑み、本発明の目的は、ユーザーに適したコンテンツを簡単に選択し提供できる情報処理装置および情報処理プログラムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上記目的を達成するため、本発明の一形態に係る情報処理装置は、ユーザーを撮像してユーザー画像を取得する撮像部と、撮像された前記ユーザーの属性を推定するためのユーザー属性推定用データベースと、前記ユーザー属性推定用データベースを用いて前記ユーザー画像を解析し前記ユーザーの属性を推定するユーザー属性推定部と、前記ユーザーに提供する各分野のコンテンツが記憶されたコンテンツデータベースと、推定された前記ユーザーの属性に基づいて、前記コンテンツデータベースから前記ユーザーの属性に適した前記コンテンツを選択し、前記ユーザーに提供するコンテンツ選択部とを備える。そのため、ユーザーに適したコンテンツを簡単に選択し提供できる。
【０００９】
上記目的を達成するため、本発明の一形態に係る情報処理装置は、前記ユーザーに、前記ユーザーの属性を取得するためのアンケートを出題して回答を取得するアンケート処理部をさらに備え、前記コンテンツ選択部は、前記アンケートの回答が得られた前記ユーザーの属性に関し、前記回答された属性を前記ユーザーの属性として用い、前記アンケートの回答が得られなかった前記ユーザーの属性に関し、前記推定された属性を前記ユーザーの属性として用いる構成でもよい。
【００１０】
上記目的を達成するため、本発明の一形態に係る情報処理装置では、前記ユーザー属性推定部は、前記ユーザー画像から、前記ユーザーがスーツを着ていると判断した場合、前記ユーザーの属性として前記ユーザーが興味を持つ分野は政治経済分野であると推定する構成でもよい。
【００１１】
上記目的を達成するため、本発明の一形態に係る情報処理装置では、前記ユーザー属性推定部は、前記ユーザー画像から、前記ユーザーがジャージを着ていると判断した場合、前記ユーザーの属性として前記ユーザーが興味を持つ分野はスポーツ分野であると推定する構成でもよい。
【００１２】
上記目的を達成するため、本発明の一形態に係る情報処理装置では、前記ユーザー属性推定部は、前記ユーザー画像から、前記ユーザーがアクセサリーを身につけていると判断した場合、前記ユーザーの属性として前記ユーザーが興味を持つ分野はジュエリーおよび美容分野であると推定する構成でもよい。
【００１３】
上記目的を達成するため、本発明の一形態に係る情報処理プログラムは、ユーザーを撮像してユーザー画像を取得する撮像部により撮像された前記ユーザーの属性を推定するためのユーザー属性推定用データベースを用いて前記ユーザー画像を解析し前記ユーザーの属性を推定し、前記ユーザーに提供する各分野のコンテンツが記憶されたコンテンツデータベースから、推定された前記ユーザーの属性に基づいて、前記ユーザーの属性に適した前記コンテンツを選択し、前記ユーザーに提供する手順をコンピューターに実行させる。
【発明の効果】
【００１４】
以上のように、本発明によれば、ユーザーに適したコンテンツを簡単に選択し提供することが出来る。
【図面の簡単な説明】
【００１５】
【図１】本発明の一実施形態に係る画像形成装置１０の構成を概略的に示す構成図である。
【図２】ユーザーに対し、ユーザーの年齢層または所属する学年を聞く際に使用する質問事項の具体例を示す図である。
【図３】ユーザーが小学生である場合に、興味がある分野を問う質問事項の例を示す図である。
【図４】コンテンツの具体例として、ユーザーの所属する学年が「小学生」であり、興味がある分野が「社会」である場合に提示される練習問題の例を示す図である。
【図５】画像形成装置１０における処理の全体的な流れを説明するためのフローチャートである。
【図６】コンテンツを選択する処理の流れの一例を説明するためのフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１６】
以下、図面を参照しながら、本発明の実施形態を説明する。なお、以下の説明では、本発明の一実施形態にかかる情報処理装置の一例として、画像形成装置（ＭＦＰ、Multifunction Peripheral）を例に挙げて説明する。
なお、本実施形態では、本発明にかかる画像形成装置が、コンビニエンスストアなど、様々な年齢層や得意な又は興味がある分野が様々に分かれているユーザーが来店する場所に設置されていることを想定している。
コンビニエンスストアに来たユーザーが、画像形成装置を使ってコピーなどをしている間の待ち時間に、ユーザーを楽しませるなどの目的のために、ユーザーにコンテンツを提供する。提供するコンテンツは、ユーザーが得意な分野のクイズであってもよいし、ユーザーが学生などの場合は所属する学年に応じた、学習内容を復習するための練習問題などであってもよい。
【００１７】
［画像形成装置の構成］
最初に、本発明の一実施形態に係る画像形成装置の構成を説明する。図１は、本発明の一実施形態に係る画像形成装置１０の構成を概略的に示す構成図である。
【００１８】
画像形成装置１０は、制御部１１を備える。制御部１１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、および専用のハードウェア回路等から構成され、画像形成装置１０の全体的な動作制御を司る。
【００１９】
制御部１１は、画像読取部１２、画像処理部１３、画像メモリー１４、画像形成部１５、撮像部１６、操作部１８、ファクシミリ通信部１９、ネットワークインターフェイス部２０、記憶部２１等と接続されている。制御部１１は、接続されている上記各部の動作制御や、各部との間での信号又はデータの送受信を行う。
【００２０】
制御部１１は、ユーザーから、操作部１８またはネッワーク接続されたＰＣ（Personal Computer）等を通じて入力されるジョブの実行指示に従って、スキャナー機能、印刷機能、コピー機能、およびファクシミリ送受信機能などの各機能についての動作制御を実行するために必要な機構の駆動及び処理を制御する。
【００２１】
また、制御部１１は、アンケート処理部１１ａ、ユーザー属性推定部１１ｂ、およびコンテンツ選択部１１ｃを有している。アンケート処理部１１ａ、ユーザー属性推定部１１ｂ、およびコンテンツ選択部１１ｃは、ＲＯＭや記憶部２１などからＲＡＭにロードされたプログラムがＣＰＵにより実行されることで実現される機能ブロックである。
【００２２】
アンケート処理部１１ａは、ユーザーにアンケートを提示し、提示されたアンケートに対する回答をユーザーから取得する。
【００２３】
ユーザー属性推定部１１ｂは、撮像部１６を用いてユーザーの顔、服装、アクセサリーなどの身につけているもの等を撮像させ、撮像された画像を、記憶部２１に記憶されているユーザー属性推定用ＤＢ２１ｂ内の情報と照らし合わせて、ユーザーの年齢層や興味がある分野などを推定する。
【００２４】
コンテンツ選択部１１ｃは、アンケートの回答やユーザー画像から推定されるユーザー属性に基づき、予め用意されているクイズや練習問題などのコンテンツから、ユーザーの興味に合うコンテンツを選択し、ユーザーに提示する。
【００２５】
画像読取部１２は、原稿から画像を読み取るスキャナーである。
【００２６】
画像処理部１３は、画像読取部１２で読み取られた画像の画像データを必要に応じて画像処理する。例えば、画像処理部１３は、画像読取部１２により読み取られた画像が画像形成された後の品質を向上させるために、シェーディング補正等の画像処理を行う。
【００２７】
画像メモリー１４は、画像読取部１２による読み取りで得られた原稿画像のデータを一時的に記憶したり、画像形成部１５での印刷対象となるデータを一時的に記憶したりする領域である。
【００２８】
画像形成部１５は、画像読取部１２で読み取られた画像データ等の画像形成を行う。
【００２９】
撮像部１６は、ユーザーの画像を撮像する。
【００３０】
操作部１８は、画像形成装置１０が実行可能な各種動作及び処理についてユーザーからの指示を受け付けるタッチパネル部および操作キー部を備える。タッチパネル部は、タッチパネルが設けられたＬＣＤ（Liquid Crystal Display）等の表示部１８ａを備えている。
【００３１】
ファクシミリ通信部１９は、図示しない符号化／復号化部、変復調部、およびＮＣＵ（Network Control Unit）を備え、公衆電話回線網を用いてのファクシミリの送信を行う。
【００３２】
ネットワークインターフェイス部２０は、ＬＡＮボード等の通信モジュールから構成され、ネットワークインターフェイス部２０に接続されたＬＡＮ等を介して、ローカルエリア内にある他の画像形成装置１０や他の電子機器（ＰＣ等）と種々のデータを送受信する。
【００３３】
記憶部２１は、画像読取部１２によって読み取られた原稿画像等を記憶したり、アンケート２１ａ、ユーザー属性推定用ＤＢ２１ｂ、およびコンテンツＤＢ２１ｃを記憶したりする。記憶部２１は、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）やフラッシュメモリーなどの大容量の記憶装置である。
【００３４】
アンケート２１ａは、ユーザーに、ユーザーの年齢層や興味がある分野を回答して貰うために使用されるものである。なお、興味がある分野や得意な分野を聞く質問以外に、どの分野に興味が無いかを聞く質問等が含まれていてもよい。
【００３５】
ユーザー属性推定用ＤＢ２１ｂは、撮像部１６により撮像されたユーザー画像に基づいてユーザー属性推定部１１ｂが、ユーザー属性（例えば、ユーザーの年齢層や興味がある分野）を推定する際に使用するデータベースである。詳細には、ユーザー属性推定用ＤＢ２１ｂは、ユーザー画像内の構成要素（例えば、ユーザーの顔、服装、アクセサリーなどの身につけているもの等）ごとにユーザー属性が関連付けられているデータベースである。
【００３６】
ユーザー属性推定部１１ｂは、ユーザー属性推定用ＤＢ２１ｂ内の画像と、ユーザー画像とのパターンマッチングなどを行うことにより、ユーザー属性を推定する。
【００３７】
例えば、ユーザー属性推定部１１ｂは、ユーザーがスーツを着用していると判断した場合、ユーザーが政治経済の分野に興味を持っていると推定する。
【００３８】
また、ユーザー属性推定部１１ｂは、ユーザーがジャージを着用していると判断した場合、ユーザーがスポーツ関連の分野に興味を持っていると推定する。
【００３９】
また、ユーザー属性推定部１１ｂは、ユーザーがアクセサリーを着用していると判断した場合、ユーザーがジュエリーまたは美容に関する分野に興味を持っていると推定する。
【００４０】
また、ユーザー属性推定部１１ｂは、ユーザーの顔の目、鼻、口の位置、大きさや、それらの位置関係を判断し、ユーザーの年齢を推定する。
【００４１】
また、ユーザー属性推定部１１ｂは、ユーザーが制服を着用していると判断した場合、ユーザーが小学生、中学生、高校生、及び社会人のいずれであるかを推定する。
【００４２】
以上、画像形成装置１０の構成について説明した。なお、上記の説明では、全ての処理を画像形成装置１０の中で行う構成としたが、これに限らず、一部の処理や一部のデータの記憶を、クラウド上のサーバーにより行わせ、画像形成装置とクラウド上のサーバーとが連携して処理を行う構成としてもよい。
【００４３】
［アンケートの具体例］
次に、画像形成装置１０がユーザーに提示するアンケートの具体例について説明する。アンケートのユーザーへの提示は、画像形成装置１０の表示部１８ａにアンケートの質問事項および回答の選択肢を表示することにより行われてもよい。
【００４４】
また、アンケートへの回答は、タッチパネルとして構成された表示部１８ａに表示された回答の選択肢をユーザーがタッチすることにより行われてもよい。
【００４５】
図２は、ユーザーに対し、ユーザーの年齢層または所属する学年を聞く際に使用する質問事項の具体例を示す図である。ユーザーは、「小学生」、「中学生」などの学年や、「２０才代」、「３０才代」などの年齢層を選択し回答できる。
【００４６】
例えば、図２の質問事項に対し、ユーザーが「小学生」を選択した場合、次の質問事項は、小学生に関する分野についての質問としてもよい。
【００４７】
図３は、ユーザーが小学生である場合に、興味がある分野を問う質問事項の例を示す図である。得意な分野を聞く質問の選択肢として、小学生が学習する「国語」、「算数」、「理科」、「社会」の教科が分野の選択肢として提示されている。
【００４８】
以上、アンケートの具体例について説明した。
【００４９】
［コンテンツの具体例］
次に、アンケート結果および撮像されたユーザー画像に基づいて、ユーザーに提示されるコンテンツの具体例を説明する。ここでは、コンテンツの具体例として、ユーザーの所属する学年が「小学生」であり、興味がある分野が「社会」である場合に提示される練習問題を示す。
【００５０】
図４は、コンテンツの具体例として、ユーザーの所属する学年が「小学生」であり、興味がある分野が「社会」である場合に提示される練習問題の例を示す図である。
【００５１】
ここでは、小学校の社会科の練習問題として、日本の人口を質問している。回答の選択肢として、「５０００万人」、「１億２０００万人」、および「２億人」が提示されている。
【００５２】
ユーザーが選択肢を選択してタッチすることにより、回答が正解か否か、また回答が誤答であった場合には、さらに正解が表示されてもよい。
【００５３】
以上、ユーザーに提示されるコンテンツの具体例を説明した。
【００５４】
［処理の流れ（全体）］
次に、画像形成装置１０における処理の全体的な流れを説明する。図５は、画像形成装置１０における処理の全体的な流れを説明するためのフローチャートである。
【００５５】
まず、ユーザーが画像形成装置１０の複写機能やＦＡＸ機能などを使用しているときに、待ち時間が発生すると、アンケート処理部１１ａが、記憶部２１から取得したアンケート２１ａを表示部１８ａに表示する（ステップＳ１）。
【００５６】
次に、アンケート処理部１１ａは、表示部１８ａを介して、アンケートに対する回答をユーザーから受け付ける（ステップＳ２）。
【００５７】
次に、ユーザー属性推定部１１ｂが、撮像部１６を用いて、ユーザーの画像を撮像する（ステップＳ３）。
【００５８】
次に、ユーザー属性推定部１１ｂは、撮像されたユーザー画像を、ユーザー画像推定用ＤＢ２１ｂを用いて解析し、ユーザーの属性を推定する（ステップＳ４）。
【００５９】
次に、コンテンツ選択部１１ｃが、アンケートの回答および推定されたユーザー属性に基づき、提供するコンテンツを選択する（ステップＳ５）。
【００６０】
なお、コンテンツの選択に当たっては、ユーザーが直接、提示して貰いたい分野を指定する構成にしてもよい。ステップＳ５の詳細については後述する。
【００６１】
次に、コンテンツ選択部１１ｃは、選択したコンテンツをユーザーに提示する（ステップＳ６）。
【００６２】
以上、画像形成装置１０における処理の全体的な流れを説明した。
【００６３】
［処理の流れ（コンテンツの選択）］
次に、コンテンツを選択する処理の流れについて説明する。図６は、コンテンツを選択する処理の流れの一例を説明するためのフローチャートである。
【００６４】
まず、コンテンツ選択部１１ｃは、ユーザーが興味を持つ分野に関して、アンケートの回答があったか否かを判断する（ステップＳ５１）。
【００６５】
分野に関するアンケートの回答があった場合（ステップＳ５１のＹ）、コンテンツ選択部１１ｃは、ユーザーに提供するコンテンツの候補を、回答された分野のものに限定する（ステップＳ５２）。
【００６６】
分野に関するアンケートの回答が無かった場合（ステップＳ５１のＮ）、コンテンツ選択部１１ｃは、ユーザーに提供するコンテンツの候補を、推定された分野のものに限定する（ステップＳ５３）。
【００６７】
次に、コンテンツ選択部１１ｃは、ユーザーの年齢層または所属する学年に関して、
アンケートの回答があったか否かを判断する（ステップＳ５４）。
【００６８】
年齢層に関するアンケートの回答があった場合（ステップＳ５４のＹ）、コンテンツ選択部１１ｃは、ステップＳ５２またはＳ５３において限定されたコンテンツ候補の中から、回答された年齢層または学年に適したコンテンツを選択する（ステップＳ５５）。
【００６９】
年齢層に関するアンケートの回答が無かった場合（ステップＳ５４のＮ）、コンテンツ選択部１１ｃは、ステップＳ５２またはＳ５３において限定されたコンテンツ候補の中から、推定された年齢層または学年に適したコンテンツを選択する（ステップＳ５６）。
【００７０】
以上、コンテンツを選択する処理の流れについて説明した。
【００７１】
［補足事項］
その他、本発明は、上述の実施形態にのみ限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において種々変更を加え得ることは勿論である。
【符号の説明】
【００７２】
１０  …  画像形成装置
１１  …  制御部
１１ａ…  アンケート処理部
１１ｂ…  ユーザー属性推定部
１１ｃ…  コンテンツ選択部
１２  …  画像読取部
１３  …  画像処理部
１４  …  画像メモリー
１５  …  画像形成部
１６  …  撮像部
１８  …  操作部
１８ａ…  表示部
１９  …  ファクシミリ通信部
２０  …  ネットワークインターフェイス部
２１  …  記憶部
２１ａ…  アンケート
２１ｂ…  ユーザー属性推定用ＤＢ
２１ｃ…  コンテンツＤＢ
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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