(57)【要約】      （修正有）【課題】エリア内に存在するそれぞれの発熱体について、人かペットかを正確かつ容易に区別して検知することができる人検知システムおよび方法を提供する。【解決手段】発熱体活動量算出部１４がエリアＡを撮影して得られた熱画像に基づき、当該エリアＡ内に存在する発熱体の位置を検出し、その位置の時系列変化に基づき当該発熱体に関する発熱体活動量を算出し、ペット活動量算出部１５が、ペット３１に装着された加速度センサ２３で検出された加速度データに基づき、ペット３１に関するペット活動量を算出し、人判定部１６が、発熱体活動量の時系列変化とペット活動量の時系列変化との相関値を算出して基準相関値と比較することにより、当該発熱体が人３０かペット３１かを判定する。【選択図】図１
2016080620.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
エリア内に存在する複数の発熱体のうちから、人とペットとを区別して検知する人検知システムであって、
前記エリアを撮影して得られた熱画像に基づき発熱体の位置を検出し、その位置の時系列変化に基づき当該発熱体に関する発熱体活動量を算出する発熱体活動量算出部と、
ペットに装着された加速度センサで検出された加速度データに基づき、当該ペットに関するペット活動量を算出するペット活動量算出部と、
前記発熱体活動量の時系列変化と前記ペット活動量の時系列変化との相関値を算出して基準相関値と比較することにより、当該発熱体が人かペットかを判定する人判定部と
を備えることを特徴とする人検知システム。
【請求項２】
請求項１に記載の人検知システムにおいて、
前記ペットは、当該ペットからの放熱を低減させる放熱低減部材を、当該ペットの上部に装着していることを特徴とする人検知システム。
【請求項３】
請求項１または請求項２に記載の人検知システムにおいて、
前記発熱体活動量算出部は、前記熱画像に含まれる各画素の画素温度を統計処理することにより発熱体の背景を示す背景温度を算出し、各画素温度と当該背景温度との差分を基準温度差と比較することにより、発熱体の位置を検出することを特徴とする人検知システム。
【請求項４】
請求項１または請求項２に記載の人検知システムにおいて、
前記発熱体活動量算出部は、前記熱画像と当該熱画像より一定の背景選択時間だけ過去に得られた熱画像からなる背景熱画像とについて、画素ごとに画素温度の差分を算出し、これら差分を基準温度差と比較することにより、発熱体の位置を検出することを特徴とする人検知システム。
【請求項５】
エリア内に存在する複数の人のうちから、人とペットとを区別して検知する人検知方法であって、
前記エリアを撮影して得られた熱画像に基づき発熱体の位置を検出し、その位置の時系列変化に基づき当該発熱体に関する発熱体活動量を算出する発熱体活動量算出ステップと、
ペットに装着された加速度センサで検出された加速度データに基づき、当該ペットに関するペット活動量を算出するペット活動量算出ステップと、
前記発熱体活動量の時系列変化と前記ペット活動量の時系列変化との相関値を算出して基準相関値と比較することにより、当該発熱体が人かペットかを判定する人判定ステップと
を備えることを特徴とする人検知方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、人検知技術に関し、特にエリア内に存在する複数の人のうちから、人とペットとを区別して検知するための人検知技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
一人暮らしの高齢者の増加に伴い、このような高齢者を遠隔制御で見守るシステムが導入されつつある。従来、エリア内に存在する人の位置を検知する人検知技術として、カメラで撮影した画像から人の位置を検知する技術が提案されている（例えば、特許文献１など参照）。これは、カメラで撮影した画像を予め用意した背景画像と比較することにより、人の位置を検知する方法である。この際、画像として赤外線イメージセンサで撮影した熱画像を用い、背景温度と比較することにより、人の位置を検知する方法もある。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開平１１−３１１６８２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
このような従来技術を高齢者の見守りシステムに適用した場合、赤外線イメージセンサで室内を撮影した熱画像には、高齢者に相当する発熱体が含まれるため、熱画像を時系列で分析し、当該発熱体が一定時間移動しない場合は、異常と判定することができる。
しかしながら、一人暮らしの高齢者が犬や猫などのペットと暮らしているケースは珍しくなく、このような場合、発熱体として高齢者のほかにペットも含まれるため、高齢者とペットとを区別できず、高齢者が倒れて動けなくなったことを正確に検知して通報することができないという問題点があった。
【０００５】
例えば、高齢者だけの場合には、熱画像には移動する発熱体として高齢者に相当する発熱体だけが存在するため、熱画像を時系列で分析して、当該発熱体が一定時間移動しなければ、異常と判定することができる。しかし、ペットが同居する場合、熱画像には移動する発熱体として高齢者とペットの２つの発熱体だけが存在する。このため、一方の発熱体が一定時間移動していないことが確認されても、高齢者が移動していないのかペットが移動していないのか区別できず、結果として、高齢者の異常を正確に検知して通報することができない。
【０００６】
本発明はこのような課題を解決するためのものであり、エリア内に存在するそれぞれの発熱体について、人かペットかを正確かつ容易に区別して検知できる人検知技術を提供することを目的としている。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
このような目的を達成するために、本発明にかかる人検知システムは、エリア内に存在する複数の発熱体のうちから、人とペットとを区別して検知する人検知システムであって、前記エリアを撮影して得られた熱画像に基づき発熱体の位置を検出し、その位置の時系列変化に基づき当該発熱体に関する発熱体活動量を算出する発熱体活動量算出部と、ペットに装着された加速度センサで検出された加速度データに基づき、当該ペットに関するペット活動量を算出するペット活動量算出部と、前記発熱体活動量の時系列変化と前記ペット活動量の時系列変化との相関値を算出して基準相関値と比較することにより、当該発熱体が人かペットかを判定する人判定部とを備えている。
【０００８】
また、本発明にかかる上記人検知システムの一構成例は、前記ペットが、当該ペットからの放熱を低減させる放熱低減部材を、当該ペットの上部に装着しているようにしたものである。
【０００９】
また、本発明にかかる上記人検知システムの一構成例は、前記発熱体活動量算出部が、前記熱画像に含まれる各画素の画素温度を統計処理することにより発熱体の背景を示す背景温度を算出し、各画素温度と当該背景温度との差分を基準温度差と比較することにより、発熱体の位置を検出するようにしたものである。
【００１０】
また、本発明にかかる上記人検知システムの一構成例は、前記発熱体活動量算出部が、前記熱画像と当該熱画像より一定の背景選択時間だけ過去に得られた熱画像からなる背景熱画像とについて、画素ごとに画素温度の差分を算出し、これら差分を基準温度差と比較することにより、発熱体の位置を検出するようにしたものである。
【００１１】
また、本発明にかかる人検知方法は、エリア内に存在する複数の人のうちから、人とペットとを区別して検知する人検知方法であって、前記エリアを撮影して得られた熱画像に基づき発熱体の位置を検出し、その位置の時系列変化に基づき当該発熱体に関する発熱体活動量を算出する発熱体活動量算出ステップと、ペットに装着された加速度センサで検出された加速度データに基づき、当該ペットに関するペット活動量を算出するペット活動量算出ステップと、前記発熱体活動量の時系列変化と前記ペット活動量の時系列変化との相関値を算出して基準相関値と比較することにより、当該発熱体が人かペットかを判定する人判定ステップとを備えている。
【発明の効果】
【００１２】
本発明によれば、エリア内に存在する人の位置が、直接的ではなく、エリア内に存在する発熱体の位置とペットの位置とに基づき間接的に検出される。したがって、ペットのみ加速度センサを装着しておけばよいため、人に加速度センサを装着することなく、エリア内に存在するそれぞれの発熱体について、人かペットかを正確かつ容易に区別して検知することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１３】
【図１】検知システムの構成を示すブロック図である。
【図２】発熱体検出方法を示す説明図である。
【図３】他の発熱体検出方法を示す説明図である。
【図４】加速度センサの装着例である。
【図５】人検知処理を示すフローチャートである。
【図６】熱画像に基づく発熱体の位置の検出例である。
【図７】活動量の時系列変化を示すグラフである。
【図８】検出結果出力画面の表示例である。
【発明を実施するための形態】
【００１４】
［本発明の原理］
まず、本発明の原理について説明する。
一人暮らしの高齢者が犬や猫などのペットと暮らしているケースは珍しくない。これらペットは、体表面から熱を発散しているため、熱画像には、人と同様に発熱体として撮影されることになる。したがって、高齢者の見守るシステムにおいて、赤外線イメージセンサで室内を撮影して得られた熱画像に、高齢者とペットの両方が発熱体として含まれている場合、これら熱画像だけでは高齢者とペットとを区別することはできない。
【００１５】
ここで、熱画像を観察した場合、人とペットの行動にはそれぞれ特徴があり、時間当たりの活動量すなわち活動量の時系列変化が異なることが分かった。
この活動量は、熱画像から求めることができるとともに、加速度センサで検出した加速度データからも求めることができる。例えば、熱画像を時系列で分析し、熱画像に含まれる発熱体の位置を時間経過に沿って追跡した場合、位置の時間変化に基づいて個々の発熱体に関する移動距離などの活動量を求めることができる。また、加速度データを時間ごとに積分すれば移動距離を導出できるため活動量として用いることができる。
【００１６】
この際、加速度センサを人またはペットのいずれに装着してもよいが、人に装着した場合には、着替えや入浴時に加速度センサを装着し忘れるケースが考えられる。一方、ペットは、常時装着している首輪に取り付けることができ、人が着替えるように首輪を取り換えるものではなく、入浴の機会も極めて少ない。このため、ペットを対象としたほうが加速度センサを装着し忘れる可能性は低いと考えられる。
【００１７】
本発明は、このような人とペットにおける活動量に違いに着目するとともに、加速度センサの装着に関する考察に基づいて、熱画像に含まれる各発熱体に関する発熱体活動量を求めるとともに、ペットに装着した加速度センサからペット活動量を求め、これら発熱体のうち、当該発熱体活動量の時系列変化がペット活動量と相関の高いものをペットと判定するようにしたものである。
【００１８】
［人検知システム］
次に、本発明の一実施の形態について図面を参照して説明する。
まず、図１を参照して、本発明の一実施の形態にかかる人検知システム１０について説明する。図１は、検知システムの構成を示すブロック図である。
【００１９】
この人検知システム１０は、全体として、１つまたは複数のサーバ装置からなり、エリアＡ内に存在する発熱体のうちから、人３０とペット３１とを区別して検知する機能を有している。
【００２０】
検知対象となるエリアＡの天井や壁には、サーモパイル素子などの赤外線センサを用いた赤外線イメージセンサ２１が設置されており、赤外線イメージセンサ２１で撮影されたエリアＡ内の人３０およびペット３１を含む熱画像が通信回線Ｌ１を介して人検知システム１０に通知される。
また、エリアＡの天井や壁には、無線器２２が設置されており、ペット３１に装着した加速度センサ２３から送信された信号が通信回線Ｌ２を介して人検知システム１０に通知される。
【００２１】
次に、図１を参照して、本実施の形態にかかる人検知システム１０の構成について詳細に説明する。
人検知システム１０には、主な機能部として、通信Ｉ／Ｆ部１１、操作入力部１２、画面表示部１３、発熱体活動量算出部１４、ペット活動量算出部１５、人判定部１６、および検出結果出力部１７が設けられている。
【００２２】
通信Ｉ／Ｆ部１１は、通信回線Ｌ１を介して赤外線イメージセンサ２１とデータ通信を行うことにより、赤外線イメージセンサ２１で撮影された熱画像を受信する機能と、通信回線Ｌ２を介して無線器２２との間で無線データ通信を行うことにより、加速度センサ２３から送信された加速度データを受信する機能とを有している。
【００２３】
操作入力部１２は、キーボード、マウス、タッチパネルなどの操作入力装置からなり、オペレータの操作を検出して各機能部へ出力する機能を有している。
画面表示部１３は、ＬＣＤなどの画面表示装置からなり、操作画面や検出結果出力画面など、各機能部から出力された各種データを画面表示する機能を有している。
【００２４】
発熱体活動量算出部１４は、通信Ｉ／Ｆ部１１を介して赤外線イメージセンサ２１から取得した熱画像に基づいて、エリアＡ内に存在する発熱体の位置を検出する機能と、各発熱体の位置の時系列変化に基づき当該発熱体に関する発熱体活動量を算出する機能とを有している。
図２は、発熱体検出方法を示す説明図である。ここでは、１つの赤外線イメージセンサ２１で撮影した熱画像が５×５画素からなる例が示されている。なお、各赤外線イメージセンサ２１で得られた熱画像ごとに発熱体の位置を検知してもよく、各熱画像を連結させたエリアＡ全体の熱画像について発熱体の位置を検知してもよい。
【００２５】
まず、熱画像を構成する各画素の画素温度（画素値）を統計処理することにより、発熱体が存在しない床や机などの背景に位置する背景領域に関する背景温度を算出する。ここでは、各画素温度の平均値から背景温度２８．４℃を求めているが、平均値のほか、中央値、ヒストグラム最頻値など、熱画像の画素全体を代表する代表値を用いてもよい。
【００２６】
次に、各画素温度と背景温度との差分をそれぞれ求めて基準温度差と比較し、差分が基準温度差より高い画素を特定し、これら特定画素が一定の有効画素幅以上のまとまった領域を示す場合に発熱体の位置として検出する。これにより有効画素幅より小さいノイズの影響を抑止できる。
図２の例では、差分が基準温度差より特定画素が、例えば２×２画素からなる一定の有効画素幅のまとまった領域を示しているため、これら特定画素の中心位置が発熱体位置として検出される。有効画素幅については、熱画像の解像度と発熱体の大きさとの関係に基づいて予め設定しておけばよい。
【００２７】
図３は、他の発熱体検出方法を示す説明図である。図２では統計処理で求めた背景温度との差分に基づき発熱体位置を検出する方法について説明したが、ここでは、過去の熱画像からなる背景熱画像の画素温度との差分に基づき発熱体位置を検出する方法について説明する。
【００２８】
図３では、まず、新たに得られた熱画像と、これより一定の背景選択時間だけ過去に得られた熱画像からなる背景熱画像とについて、画素ごとに画素温度の差分を求めて基準温度差と比較する。この後、差分が基準温度差より高い画素を特定し、これら特定画素が一定の有効画素幅以上のまとまった領域を示す場合に発熱体の位置として検出する。
この場合も、差分が基準温度差より高い特定画素が、例えば２×２画素からなる一定の有効画素幅のまとまった領域を示しているため、これら特定画素の中心位置が発熱体位置として検出される。
【００２９】
ペット活動量算出部１５は、通信Ｉ／Ｆ部１１を介して無線器２２から取得した、加速度センサ２３で検出された加速度データに基づき、エリアＡ内に存在するペット３１に関するペット活動量を算出する機能を有している。
【００３０】
人判定部１６は、発熱体活動量算出部１４で得られた発熱体ごとに、当該発熱体の発熱体活動量に関する時系列変化と、ペット活動量算出部１５で得られたペット活動量に関する時系列変化との相関値をそれぞれ算出する機能と、これら相関値と基準相関値と比較することにより、発熱体が人３０かペット３１かを判定する機能を有している。
【００３１】
活動量は、活動の大きさを表す指標であり、具体的には移動した距離のほか、速度や加速度を用いてもよい。発熱体活動量は、発熱体の位置変化から求めた距離を用いればよい。ペット活動量は、加速度センサ２３で検出された加速度データを２回積分すれば移動した距離が得られる。なお、実際には、発熱体活動量とペット活動量の時系列変化に関する相関値を求めるだけなので、両者とも距離からなる活動量を求める必要はなく、例えばペット活動量として、加速度データを１回積分して得た速度、さらには加速度データそのものを用いても、同様の相関値を得ることができる。
【００３２】
検出結果出力部１７は、発熱体活動量算出部１４で検出した発熱体の位置に基づいて、少なくとも人判定部１６で判定されたエリアＡ内に存在する人３０の位置を示す検出結果出力画面を生成して、画面表示部１３で画面表示する機能を有している。この際、検出結果出力画面で、人３０とペット３１の両方の位置を表示してもよい。また、人３０の有無が重要である場合には、人３０の位置に代えて人３０の有無や人数を画面表示してもよい。
【００３３】
また、本発明にかかる人検知システム１０を高齢者の見守りシステムとして用いる場合には、検出結果出力部１７に、人３０として判定された発熱体の移動を一定の監視時間だけ監視し、移動が確認されなかった場合、あるいは異常判定値以下であった場合、センターへ異常発生を通報する機能を設けてもよい。
なお、ペット３１の活動量が少ない場合、発熱体が人３０かペット３１かを区別することは難しいが、監視の結果、いずれの発熱体についても移動が確認できなかった場合には、センターへ異常発生を通報してもよい。
【００３４】
これら機能部のうち、発熱体活動量算出部１４、ペット活動量算出部１５、人判定部１６、および検出結果出力部１７は、ＣＰＵが記憶部から読み出したプログラムを実行することにより各種処理部を実現する演算処理部から構成されている。
【００３５】
次に、ペット３１に対する加速度センサ２３の装着例について説明する。図４は、加速度センサの装着例である。ここでは、ペット３１の首輪３２に加速度センサ２３が装着されている。また、ペット３１の背中や腹など、赤外線イメージセンサ２１から撮影される部分に、ペット３１からの放熱を低減させる放熱低減部材３３を装着してもよい。この放熱低減部材３３としては、一般的なアルミニウムなどの遮熱シートを用いればよい。
【００３６】
［本実施の形態の動作］
次に、図５を参照して、本実施の形態にかかる人検知システム１０の動作について説明する。図５は、人検知処理を示すフローチャートである。
【００３７】
まず、発熱体活動量算出部１４は、通信Ｉ／Ｆ部１１を介して各赤外線イメージセンサ２１から熱画像を取得し、前述の図２や図３で説明した発熱体位置検出方法により、これら熱画像に基づきエリアＡ内に存在する発熱体Ｆｉの位置を検出し（ステップ１００）、発熱体Ｆｉごとに発熱体活動量Ｐｉを算出する（ステップ１０１）。
図６は、熱画像に基づく発熱体の位置の検出例である。ここでは、エリアＡ内にＦ１，Ｆ２からなる２つの発熱体が検出されており、これらＦ１，Ｆ２の位置変化を示す軌跡が実線および破線で示されている。
【００３８】
続いて、ペット活動量算出部１５は、通信Ｉ／Ｆ部１１を介して加速度センサ２３から加速度テータを取得し、この加速度データからペット活動量Ｑを算出する（ステップ１０２）。
図７は、活動量の時系列変化を示すグラフである。ここでは、横軸が時間を示し、縦軸が活動量を示している。Ｆ１，Ｆ２の発熱体活動量Ｐ１，Ｐ２と、ペット活動量Ｑとを比較した場合、ペット活動量Ｑは、発熱体活動量Ｐ２に近い時系列変化を示している。
【００３９】
次に、人判定部１６は、発熱体活動量算出部１４で算出された発熱体Ｆｉごとに、発熱体Ｆｉの発熱体活動量Ｐｉに関する時系列変化と、ペット活動量算出部１５で得られたペット活動量Ｑに関する時系列変化との相関値Ｒｉをそれぞれ算出する（ステップ１０３）。
時刻ｔにおける発熱体活動量Ｐｉおよびペット活動量ＱをそれぞれＰｉｔおよびＱｔとし、ＰｉおよびＱの平均値をそれぞれＰｉｍおよびＱｍとした場合、これらＰｉに関する時系列変化とＱに関する時系列変化との相関値Ｒｉは、次の式（１）で求められる。
【数１】
2016080620.tif 000003
【００４０】
この後、人判定部１６は、発熱体Ｆｉごとに、当該相関値Ｒｉを基準相関値Ｒｓと比較し、相関値Ｒｉが基準相関値Ｒｓ以下である発熱体Ｆｉをペット３１であると判定する（ステップ１０４）。また、発熱体Ｆｉのうちペット３１として判定されなかった発熱体Ｆｉを人３０と判定する（ステップ１０５）。
【００４１】
この後、検出結果出力部１７は、エリアＡ内における人３０の位置または／およびペット３１の位置を示す検出結果出力画面を生成して、画面表示部１３で画面表示し（ステップ１０６）、一連の人検知処理を終了する。
【００４２】
図８は、検出結果出力画面の表示例である。ここでは、Ｆ１に関する相関値のＲ１がＲｓを上回り、Ｆ２に関する相関値のＲ２がＲｓ以下であったものとする。これにより、Ｆ１が人３０でＦ２がペット３１であると判定されて、熱画像から検出したＦ１の位置に人３０を示す四角シンボル（ハッチング）が配置されており、Ｆ２の位置にペット３１を示す丸印シンボル（破線）が配置されている。これら人３０とペット３１との識別表示方法については、一般的な手法を用いればよい。また、人３０の位置が重要となる場合には、ペット３１を非表示としてもよい。
【００４３】
［本実施の形態の効果］
このように、本実施の形態は、発熱体活動量算出部１４がエリアＡを撮影して得られた熱画像に基づき、当該エリアＡ内に存在する発熱体Ｆｉの位置を検出し、その位置の時系列変化に基づき当該発熱体Ｆｉに関する発熱体活動量Ｐｉを算出し、ペット活動量算出部１５が、ペット３１に装着された加速度センサ２３で検出された加速度データに基づき、ペット３１に関するペット活動量Ｑを算出し、人判定部１６が、発熱体活動量Ｐｉの時系列変化とペット活動量Ｑの時系列変化との相関値Ｒｉを算出して基準相関値Ｒｓと比較することにより、当該発熱体Ｆｉが人３０かペット３１かを判定するようにしたものである。
【００４４】
これにより、エリアＡ内に存在する人３０の位置が、直接的ではなく、エリアＡ内に存在する発熱体Ｆｉの位置とペット３１の位置とに基づき間接的に検出される。したがって、ペット３１のみ加速度センサ２３を装着しておけばよいため、人３０に加速度センサ２３を装着することなく、エリアＡ内に存在する複数の発熱体のうちから、人３０とペット３１とを正確かつ容易に区別して検知することができる。
【００４５】
また、本実施の形態では、ペット３１からの放熱を低減させる放熱低減部材３３を、ペット３１の上部に装着してもよい。これにより、熱画像において、背景温度とペット３１との温度差を抑制でき、発熱体として検出されにくくすることができる。
【００４６】
また、本実施の形態では、発熱体活動量算出部１４が、熱画像に含まれる各画素の画素温度を統計処理することにより発熱体の背景を示す背景温度を算出し、各画素温度と当該背景温度との差分を基準温度差と比較することにより、発熱体の位置を検出するようにしてもよい。これにより、得られた熱画像のみに基づいて、比較的簡素な計算処理で、発熱体の位置を精度よく検出することができる。
【００４７】
また、本実施の形態では、発熱体活動量算出部１４が、熱画像と当該熱画像より一定の背景選択時間だけ過去に得られた熱画像からなる背景熱画像とについて、画素ごとに画素温度の差分を算出し、これら差分を基準温度差と比較することにより、発熱体の位置を検出するようにしてもよい。これにより、発熱体として固定的なものがエリアＡ内に存在する場合でも、人３０やペット３１のように移動する発熱体だけを精度よく検出できる。なお、統計処理により求めた背景温度に基づき発熱体位置を検出する場合、エリアＡ内に存在する固定的な発熱体を人３０やペット３１として区別できない場合も考えられるが、固定的な発熱体の位置を予め設定しておけば、容易に区別することができる。
【００４８】
［実施の形態の拡張］
以上、実施形態を参照して本発明を説明したが、本発明は上記実施形態に限定されるものではない。本発明の構成や詳細には、本発明のスコープ内で当業者が理解しうる様々な変更をすることができる。また、各実施形態については、矛盾しない範囲で任意に組み合わせて実施することができる。
【符号の説明】
【００４９】
１０…人検知システム、１１…通信Ｉ／Ｆ部、１２…操作入力部、１３…画面表示部、１４…発熱体活動量算出部、１５…ペット活動量算出部、１６…人判定部、１７…検出結果出力部、２１…赤外線イメージセンサ、２２…無線器、２３…加速度センサ、３０…人、３１…ペット、３２…首輪、３３…放熱低減部材、Ｌ１，Ｌ２…通信回線、Ａ…エリア。
【図１】
2016080620.tif 000004
【図２】
2016080620.tif 000005
【図３】
2016080620.tif 000006
【図４】
2016080620.tif 000007
【図５】
2016080620.tif 000008
【図６】
2016080620.tif 000009
【図７】
2016080620.tif 000010
【図８】
2016080620.tif 000011