(57)【要約】【課題】顔写真の撮影年月日等を効率よく推定する。【解決手段】本開示にかかる旅券処理方法は、旅券（パスポート）の有効期限を取得するステップと、旅券の色を取得するステップと、有効期限と旅券の色に基づいて特定年月日の推定を行うステップと、を含む。この旅券処理方法によれば旅券の特定年月日（旅券の発行年月日または、旅券の顔写真の撮影年月日）の推定を効率よく行うことができるので例えば旅券の顔写真の画像などを画像照合などの分野に適用することが容易になる。【選択図】図１
2016031689.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
プロセッサを用いて旅券の特定年月日（旅券の発行年月日または、旅券の顔写真の撮影年月日）の推定を含む処理を行う旅券処理方法であって、
前記旅券の有効期限を取得するステップと、
前記旅券の色を取得するステップと、
前記有効期限と前記旅券の色に基づいて前記特定年月日の推定を行うステップと、
を含む、
旅券処理方法。
【請求項２】
前記旅券処理方法は、
前記旅券の色を使用者に問い合わせるステップ、
を更に含む、
請求項１に記載の旅券処理方法。
【請求項３】
前記旅券処理方法は、
照合者の顔画像である照合者顔画像を取得するステップと、
前記旅券の顔写真の画像である旅券者顔画像を取得するステップと、を含み、
前記プロセッサが、
前記照合者の画像から前記照合者の年齢である照合者顔年齢を推定するステップと、
前記旅券の所有者の旅券発行時の年齢である旅券者年齢を算出するステップと、
前記照合者顔年齢と旅券者年齢を比較するステップと、
前記照合者顔年齢と旅券者年齢を比較した結果、年齢の乖離が所定値未満であれば、
前記照合者顔画像と前記旅券者顔画像の照合を閾値Ｔ１で行うステップと、
前記照合者顔年齢と旅券者年齢を比較した結果、年齢の乖離が所定値以上であれば、
前記照合者顔画像と前記旅券者顔画像の照合を閾値Ｔ１よりも緩やかな閾値である閾値Ｔ２で行うステップと、
を含み、
前記Ｔ２は、前記特定年月日から算出される経年期間に基づいて設定される、
請求項１に記載の旅券処理方法。
【請求項４】
前記Ｔ２は、前記経年期間の値が所定の値より大きいときに、より緩やかな閾値として設定される、
請求項３に記載の旅券処理方法。
【請求項５】
前記Ｔ２は、前記特定年月日から算出される経年期間および経年年代に基づいて算出される、
請求項４に記載の旅券処理方法。
【請求項６】
前記Ｔ２は、前記経年年代が所定の世代を含む際に、前記所定の世代より高齢の世代を含む際よりも、緩やかな閾値として算出される、
請求項５に記載の旅券処理方法。
【請求項７】
旅券の特定年月日（旅券の発行年月日または、旅券の顔写真の撮影年月日）の推定を含む処理を行う旅券処理装置であって、
前記旅券処理装置は、
前記旅券の有効期限を取得する無線通信部と、
前記旅券の色を取得する入力部と、
前記有効期限と前記旅券の色に基づいて前記特定年月日の推定を行うプロセッサと、
を有する、
旅券処理装置。
【請求項８】
前記旅券処理装置は、
前記旅券の色を使用者に問い合わせる内容を表示部へ出力する、
請求項７に記載の旅券処理装置。
【請求項９】
前記旅券処理装置は、
照合者の顔画像である照合者顔画像を取得し、
前記無線通信部は、
前記旅券の顔写真の画像である旅券者顔画像を取得し、
前記プロセッサは、
前記照合者の画像から前記照合者の年齢である照合者顔年齢を推定し、
前記旅券の所有者の旅券発行時の年齢である旅券者年齢を算出し、
前記照合者顔年齢と旅券者年齢を比較し、
前記照合者顔年齢と旅券者年齢を比較した結果、年齢の乖離が所定値未満であれば、
前記照合者顔画像と前記旅券者顔画像の照合を閾値Ｔ１で行い、
前記照合者顔年齢と旅券者年齢を比較した結果、年齢の乖離が所定値以上であれば、
前記照合者顔画像と前記旅券者顔画像の照合を閾値Ｔ１よりも緩やかな閾値である閾値Ｔ２で行い、
前記Ｔ２を、前記特定年月日から算出される経年期間に基づいて設定する、
請求項８に記載の旅券処理装置。
【請求項１０】
前記Ｔ２は、前記経年期間の値が所定の値より大きいときよりも緩やかな閾値として設定される、
請求項９に記載の旅券処理装置。
【請求項１１】
前記Ｔ２は、前記特定年月日から算出される経年期間および経年年代に基づいて算出される、
請求項８に記載の旅券処理装置。
【請求項１２】
前記Ｔ２は、前記経年年代が所定の世代を含む際に、前記所定の世代より高齢の世代を含む際よりも緩やかな閾値として算出される、
請求項１１に記載の旅券処理装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本開示は、旅券処理方法および旅券処理装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
特許文献１は、旅券と通信可能なリーダ装置を開示する。このリーダ装置は、認証コマンドの実行に要した時間に基づいて旅券の真偽を判定する。これにより、表面的かつ物理的な旅券の複製に対する信頼性が向上する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】国際公開第２０１３／１２５２４５号
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
本開示は、顔写真の撮影年月日等を効率よく推定する旅券処理方法および旅券処理装置を提供する。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本開示における旅券処理方法は、プロセッサを用いて旅券の特定年月日（旅券の発行年月日または、旅券の顔写真の撮影年月日）の推定を含む処理を行う旅券処理方法であって、旅券（パスポート）の有効期限を取得するステップと、旅券の色を取得するステップと、有効期限と旅券の色に基づいて特定年月日の推定を行うステップと、を含む。
【０００６】
本開示における旅券処理装置は、旅券の特定年月日（旅券の発行年月日または、旅券の顔写真の撮影年月日）の推定を含む処理を行う旅券処理装置であって、旅券の有効期限を取得する無線通信部と、旅券の色を取得する入力部と、有効期限と旅券の色に基づいて前記特定年月日の推定を行うプロセッサと、を有する、
これによって旅券の特定年月日（旅券の発行年月日または、旅券の顔写真の撮影年月日）の推定を効率よく行うことができる。
【発明の効果】
【０００７】
本開示における旅券処理方法および旅券処理装置は、顔写真の撮影年月日等を効率よく推定するのに有効である。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】実施の形態１における旅券処理装置のブロック図
【図２】実施の形態１における顔照合処理を説明するためのフローチャート
【図３】実施の形態１における旅券撮影日推定処理を説明するためのフローチャート
【図４】実施の形態１における旅券色情報を取得する際のスクリーンショット図
【図５】実施の形態１における経年変化補正処理を説明するためのフローチャート
【図６】実施の形態１における経年期間に基づいてＴ２を算出する概念を説明する図
【図７】実施の形態１における経年期間および経年年代に基づいてＴ２を算出する概念を説明する図
【発明を実施するための形態】
【０００９】
以下、適宜図面を参照しながら、実施の形態を詳細に説明する。但し、必要以上に詳細な説明は省略する場合がある。例えば、既によく知られた事項の詳細説明や実質的に同一
の構成に対する重複説明を省略する場合がある。これは、以下の説明が不必要に冗長になるのを避け、当業者の理解を容易にするためである。
【００１０】
なお、発明者（ら）は、当業者が本開示を十分に理解するために添付図面および以下の説明を提供するのであって、これらによって特許請求の範囲に記載の主題を限定することを意図するものではない。
【００１１】
（実施の形態１）
以下、図１〜７を用いて、実施の形態１を説明する。
【００１２】
［１−１．構成］
図１は、実施の形態１における旅券処理装置のブロック図である。
【００１３】
旅券処理装置１００は、プロセッサ１０１と、無線通信部１０２と、撮影部１０３と、入力部１０４と、表示部１０５と、記憶部１０６と、Ｉ／Ｏコントローラ１０７と、バス１０８とを有する。
【００１４】
プロセッサ１０１はバス１０８を介して、旅券処理装置１００の他の要素を制御する。プロセッサ１０１には例えば汎用ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）等を用いることができる。
【００１５】
無線通信部１０２は旅券（パスポート）１１０の内部に配置されたＩＣ（Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ  Ｃｉｒｃｕｉｔ）チップ１１１と通信を行う。無線通信部１０２はＩＣチップ１１１と通信を行うことで旅券１１０から様々な情報を読み取る。無線通信部１０２はバス１０８を介して他の要素に旅券１１０から読み取った情報を送る。無線通信部１０２には例えば専用のＣＰＵを用いることができる。無線通信部１０２は広義のプロセッサとして動作し、無線通信部１０２をプロセッサ１０１と統合して構成することも可能である。
【００１６】
撮影部１０３は旅券処理装置の照合者１２０の顔を撮影して照合者顔画像を生成する。撮影部１０３は生成した照合者顔画像をＩ／Ｏコントローラ１０７およびバス１０８を介して他の要素に送る。撮影部１０３は旅券処理装置１００の内部に組み込まれても良いし、有線あるいは無線を介して旅券処理装置から離れた箇所に配置されても良い。
【００１７】
入力部１０４は照合者１２０からの入力を受け付ける。入力部１０４は照合者１２０から受け付けた入力をＩ／Ｏコントローラ１０７およびバス１０８を介して他の要素に送る。入力部１０４の構成には例えばキーボード、タッチスクリーン、音声入力装置、ジェスチャー入力装置を用いることができる。
【００１８】
表示部１０５は照合者１２０へ情報を提示する。表示部１０５はプロセッサ１０１等の他の要素が生成した情報をバス１０８およびＩ／Ｏコントローラ１０７を介して取得し、照合者１２０に提示する。表示部１０５は表示部１０５自身が生成した情報を照合者１２０に提示することもできる。表示部１０５の構成には例えば液晶ディスプレイを用いることができる。
【００１９】
記憶部１０６は他の要素から様々な情報を取得し一時的、あるいは恒久的にその情報を保持する。記憶部１０６はいわゆる一次記憶装置と二次記憶装置の総称であり、記憶部１０６は物理的に複数配置されても良い。記憶部１０６の構成には例えばＤＲＡＭ（Ｄｉｒｅｃｔ  Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）やＨＤＤ（Ｈａｒｄ  Ｄｉｓｋ  Ｄｒｉｖｅ）やＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ  Ｓｔａｔｅ  Ｄｒｉｖｅ）が用いられる。
【００２０】
Ｉ／Ｏコントローラ１０７は、自身に接続された要素と、バス１０８を介して接続された要素との情報のやり取りを行う。Ｉ／Ｏコントローラ１０７は接続される要素毎に複数配置されても良い。Ｉ／Ｏコントローラ１０７は広義のプロセッサとして動作し、Ｉ／Ｏコントローラ１０７をプロセッサ１０１と統合して構成することも可能である。Ｉ／Ｏコントローラ１０７は接続される要素の物理的なインターフェースに応じて様々なものが用いられる。Ｉ／Ｏコントローラ１０７の構成には例えばＵＳＢコントローラや無線通信コントローラなどが用いられる。
【００２１】
なお、本実施の形態において顔照合の対象者という意味で照合者という言葉を用いるが照合者という言葉には旅券処理装置１００の使用者も含まれる。
【００２２】
［１−２．動作］
図２は、実施の形態１における顔照合処理を説明するためのフローチャートである。以下、フローチャートにおける各ステップはプロセッサ１０１によって主として処理される。
【００２３】
ステップＳ２００において旅券処理装置１００による顔照合処理が開始される。具体的に顔照合処理が使用される状況の一例を挙げれば、例えば空港における帰国時の入国審査が挙げられる。入国審査においては審査官が旅券の顔写真と本人の顔を見比べることで本人の確認を行う。ステップＳ２００における顔照合処理はこのような審査官の手間を削減するのに有効である。
【００２４】
ステップＳ２０２においてプロセッサ１０１が旅券撮影日推定処理を行う。旅券撮影日推定処理をサブフローチャートである図３を用いて詳細に説明する。
【００２５】
図３は、実施の形態１における旅券撮影日推定処理を説明するためのフローチャートである。
【００２６】
ステップＳ３００においてプロセッサ１０１が旅券撮影日推定処理を開始する。旅券撮影日推定処理は旅券処理のひとつであり、旅券の顔写真の撮影年月日の推定を含む処理である。旅券に関する様々な情報はＩＣチップに記憶される。しかし、旅券の顔写真の撮影年月日はＩＣチップに記憶されない。そこで本開示の旅券処理方法を用いて旅券撮影日推定処理を行うことで旅券の顔写真の撮影年月日を推定する。なお、旅券の顔写真の撮影年月日と旅券の発行年月日は非常に近接した期日であることが一般である。よって、本開示の旅券処理方法は旅券の発行年月日を推定することで旅券の顔写真の撮影年月日を推定することを行う。言い換えれば、本開示の旅券処理方法は旅券の発行年月日と旅券の顔写真の撮影年月日の両方を推定することができる。本実施の形態において旅券の撮影日を推定する処理は旅券の発行年月日を推定する処理にそのまま適用可能である。以下、本実施の形態においては便宜上、旅券の顔写真の撮影年月日を推定するという形で説明を行う。これらの二つの概念（旅券の発行年月日、旅券の顔写真の撮影年月日）を含む年月日を本開示では「旅券の特定年月日」と定義する。
【００２７】
ステップＳ３０２においてプロセッサ１０１が旅券１１０の有効期限を取得する。旅券１１０の有効期限は、無線通信部１０２が旅券１１０のＩＣチップ１１１から読み取る。なお、旅券１１０の有効期限は、光学的な読取装置が旅券１１０から読み取るようにしても良い。
【００２８】
ステップＳ３０４においてプロセッサ１０１が旅券１１０の旅券色情報を取得する。旅券１１０の色情報は入力部１０４が照合者１２０から入力を受けることで取得する。旅券色情報とは旅券の表紙の色に関する情報である。以下図４を用いて旅券色情報の取得につ
いて詳しく説明する。なお、旅券１１０の旅券色情報は、光学的な読取装置が旅券１１０から読み取るようにしても良い。
【００２９】
図４は、実施の形態１における旅券色情報を取得する際のスクリーンショット図である。
【００３０】
図４においては表示部１０５に「パスポートの色を選択してください。」という旅券色情報の入力を促す情報が提示されている。照合者１２０は旅券色情報の入力を促す情報を知覚すると、入力部１０４Ａまたは入力部１０４Ｂを用いて旅券色情報を入力し、旅券色情報が入力された後に入力部１０４Ｃを用いることで入力部１０４Ａまたは入力部１０４Ｂのいずれかが選択されたことがＩ／Ｏコントローラ１０７、バス１０８を介してプロセッサ１０１に送信される。入力部１０４Ａ、入力部１０４Ｂ、入力部１０４Ｃは表示部１０５に重畳されたタッチスクリーンである。入力部１０４Ａが選択されると旅券色情報「赤」がＩ／Ｏコントローラ１０７、バス１０８を介してプロセッサ１０１に送信される。入力部１０４Ｂが選択されると旅券色情報「青」がＩ／Ｏコントローラ１０７、バス１０８を介してプロセッサ１０１に送信される。このようにしてプロセッサ１０１は旅券色情報を取得する。
【００３１】
ステップＳ３０６においてプロセッサ１０１はステップＳ３０４で取得した旅券色情報が「赤」であるか「青」であるかの判定を行う。
【００３２】
ステップＳ３０８（ステップＳ３０６において「赤」）においてプロセッサ１０１は旅券撮影日を推定する。旅券撮影日とは旅券の顔写真の撮影年月日である。具体的にはプロセッサ１０１はステップＳ３０２で取得した有効期限から遡って１０年前にあたる年月日を旅券撮影日と推定する。旅券の表紙の色が赤であるということから、旅券の発行年月日は旅券の有効期限の１０年前であると推定される。よって、プロセッサ１０１がステップＳ３０８の処理を行うことで旅券撮影日（≒旅券の発行年月日）を推定することができる。
【００３３】
ステップＳ３１０（ステップＳ３０６において「青」）においてプロセッサ１０１は旅券撮影日を推定する。旅券撮影日とは旅券の顔写真の撮影年月日である。具体的にはプロセッサ１０１はステップＳ３０２で取得した有効期限から遡って１０年前にあたる年月日を旅券撮影日と推定する。旅券の表紙の色が青であるということから、旅券の発行年月日は旅券の有効期限の５年前であると推定される。よって、プロセッサ１０１がステップＳ３１０の処理を行うことで旅券撮影日（≒旅券の発行年月日）を推定することができる。
【００３４】
ステップＳ３１２において旅券撮影日推定処理が終了する（処理がステップＳ２０４へ進む）。
【００３５】
ステップＳ２０４においてプロセッサ１０１は照合者顔画像を取得する。照合者顔画像とは照合者１２０の顔画像である。本実施の形態でいえば照合者１２０は旅券１１０の所有者（正確には入国審査にあたり自身が旅券１１０の所有者であると申請する者）である。ステップＳ２０４では撮影部１０３が照合者１２０の顔画像を撮影する。撮影部１０３が撮影した照合者顔画像がＩ／Ｏコントローラ１０７およびバス１０８を介してプロセッサ１０１に送信される。このようにしてプロセッサ１０１は照合者顔画像を取得する。
【００３６】
ステップＳ２０６においてプロセッサ１０１はステップＳ２０４で取得した照合者顔画像を利用して照合者顔年齢を推定する。照合者顔年齢とは照合者顔画像から推定される照合者１２０の年齢である。照合者顔画像から照合者顔年齢を推定する方法には様々なものが提案されている。本開示における照合者顔年齢の推定には公知の技術を使用することが
できる。照合者顔年齢の推定方法の一例には学習データを用いた推定方法がある。学習データを用いた推定方法とは、学習データと呼ばれる年齢が既知の顔画像を用いて推定モデルを作成し、推定に用いる方法である。大量の学習データから、特徴量と呼ばれる顔画像上の特徴を取得することができる。当該特徴量を年齢別にクラスタリングすることで、特徴量と年齢の対応付けを行うことができる。本実施の形態において、記憶部１０６はこのような対応付けをデータベースとして予め記憶している。そして、プロセッサ１０１は新規に推定対象となる照合者顔画像から特徴量を抽出する。プロセッサ１０１は当該特徴量を記憶部１０６に記憶されたデータベースと比較参照することによって照合者顔年齢を推定する。以上挙げた方法は一例であり、プロセッサ１０１が行う照合者顔年齢の推定には他にも様々な手法を用いることができる。
【００３７】
ステップＳ２０８においてプロセッサ１０１は旅券者生年月日を取得する。旅券者生年月日とは旅券１１０の真正の所持者の生年月日である。旅券者生年月日は、無線通信部１０２が旅券１１０のＩＣチップ１１１から読み取る。なお、旅券者生年月日は、光学的な読取装置が旅券１１０から読み取るようにしても良い。
【００３８】
ステップＳ２１０においてプロセッサ１０１は旅券年齢を算出する。旅券年齢とは旅券１１０の真正の所持者の旅券の発行時（発行年月日）における年齢である。旅券年齢はステップＳ２０８で取得した旅券者生年月日とステップＳ２０２で推定した旅券撮影日（≒旅券の発行年月日）を用いて算出することができる。
【００３９】
ステップＳ２１２においてプロセッサ１０１は旅券年齢と照合者顔年齢との差の絶対値（乖離度合い）が所定の値以上であるか否かを判定する。ステップＳ２２２で後述する照合処理で行われる顔照合とは、特定の顔画像の被写体人物と照合対象の人物とが同一か否かを判定する技術である。顔照合を正確に行う為には、顔写真を撮影した際の被写体人物の年齢と照合対象の人物の年齢の差が少ないことが好ましい。人物の顔が有する特徴は、個人特有の要素と年齢特有の要素を含む。顔照合とは当該特徴を特徴量に置き換えて比較をするものである。よって、同一人物が被写体でもあり照合対象の人物である場合であっても、昔の顔写真を用いて照合をした場合は誤って同一人物でないと判定される場合がある。なぜならば、年齢特有の特徴量の変化が激しい場合が想定されるからである。
【００４０】
ステップＳ２１４（ステップＳ２１２においてＮＯ）においてプロセッサ１０１は閾値をＴ１に設定する。閾値とはステップＳ２２２での顔照合に使用される閾値である。本実施の形態では閾値が高いほど判定が厳しくなり（尤度が高くない限り同一人物と判定しない）、閾値が低いほど判定が緩やかになる（尤度がある程度低くても同一人物と判定する）。ステップＳ２１４はステップＳ２１２においてＮＯの場合に処理されるステップである。ステップＳ２１２においてＮＯということは旅券年齢と照合者顔年齢の差が少ないということである。旅券年齢と照合者顔年齢の差が少ないということは、旅券の顔写真が撮影された際の旅券保持者の実年齢と、照合者の顔年齢が近いということを意味する。旅券の顔写真が撮影された際の旅券保持者の実年齢と、照合者の顔年齢が近い場合は顔照合の精度が比較的高いことが期待できる。上述したように年齢による特徴量の変化（経年変化）に照合結果が左右され難いからである。よって、ステップＳ２１４で閾値に設定されるＴ１は後述するＴ２よりも比較的高い値に設定することができる。
【００４１】
ステップＳ２１６（ステップＳ２１２においてＹＥＳ）においてプロセッサ１０１は経年変化補正処理を行う。ステップＳ２１６はステップＳ２１２においてＹＥＳの場合に処理されるステップである。ステップＳ２１２においてＹＥＳということは旅券年齢と照合者顔年齢の差が大きいということである。旅券年齢と照合者顔年齢の差が大きいということは、旅券の顔写真が撮影された際の旅券保持者の実年齢と、照合者の顔年齢が離れているということを意味する。旅券の顔写真が撮影された際の旅券保持者の実年齢と、照合者
の顔年齢が離れている場合は顔照合の精度が比較的低いおそれがある。上述したように年齢による特徴量の変化（経年変化）に照合結果が左右され易いからである。よって、ステップＳ２１６に引き続くステップＳ２１８において閾値に設定されるＴ２は、ステップＳ２１４で閾値に設定されるＴ１よりも比較的低い値に設定する。経年変化補正処理は、旅券の顔写真の撮影年月日（≒旅券の発行年月日）から現在までの（１）経年期間によって、あるいは（１）に加えて（２）その経年期間がどの年代において生じたのか（経年世代）によって、Ｔ２を設定する処理である。図５を用いて経年変化補正処理を詳細に説明する。
【００４２】
図５は、実施の形態１における経年変化補正処理を説明するためのフローチャートである。
【００４３】
ステップＳ５００においてプロセッサ１０１は経年変化補正処理を開始する。
【００４４】
ステップＳ５０２においてプロセッサ１０１は経年期間を算出する。経年期間とは旅券の顔写真の撮影年月日（≒旅券の発行年月日）から現在（照合年月日）までに過ぎた期間である。旅券の顔写真の撮影年月日（≒旅券の発行年月日）は特定年月日としてステップＳ２０２でプロセッサ１０１が既に取得したものである。照合年月日は記憶部１０６が記録しているものがプロセッサ１０１によって取得される。
【００４５】
ステップＳ５０４においてプロセッサ１０１は経年年代を算出する。経年年代とは経年期間が年齢（歳）におけるどの世代で生じたのかを示すものである。例えば経年期間が１０年であっても、１０歳から２０歳までの１０年と２０歳から３０歳までの１０年とでは経年年代が異なる。経年年代の表現手法としてはある年代をゾーンとして定義し、当該ゾーンを何回経年したかをゾーン別にカウントする方法を採用することができる。
【００４６】
ステップＳ５０６ではプロセッサ１０１は（１）経年期間に基づいてＴ２を算出する、あるいは（２）経年期間および経年年代に基づいてＴ２を算出する。この（１）と（２）の処理は択一的であり、（１）の処理を行う場合はステップＳ５０４の処理は必須ではない。照合の精密さを高めるためには（２）の処理が好ましいが、処理の速度の点では（１）が好ましい。以下（１）の処理と（２）の処理を個別に図を参照しながら説明する。
【００４７】
ステップＳ５０６（１）の処理について説明をする。ステップＳ５０６（１）はプロセッサ１０１が経年期間に基づいてＴ２を算出する処理である。経年期間が長ければ長いほど旅券の真正の所有者の顔つきは変化している可能性が高い。よって、Ｔ２の値も経年期間が長ければ長いほど低いものとすることが好ましい。そこでプロセッサ１０１は経年期間に基づいてＴ２を低減する処理を行う。以下具体的な処理について図６を用いて説明する。
【００４８】
図６は、実施の形態１における経年期間に基づいてＴ２を算出する概念を説明する図である。図６において旅券者顔画像６００の撮影年月日は西暦２０１０年８月１日であるとステップＳ２０２で推定されたものとする。また、旅券者年齢と照合者顔画像６０２の被写体である照合者の照合者顔年齢の乖離が大きかったものとする。ここでプロセッサ１０１は経年期間が１年増加するごとに「２」だけ閾値を初期値から下げた値をＴ２に設定する。図６においては照合年月日が西暦２０１５年８月１日であるので、閾値は初期値から１０減ったものとなる。ここで初期値はある程度高いものであれば良いし、例えばＴ１と同じ値としても良い。なお、経年期間をもっと細かい時間単位で計算してもよい。例えば１ヶ月経過する毎に閾値を「０．１」下げるものとしても良い。また、閾値の減少度合いは任意に設定することができる。
【００４９】
ステップＳ５０６（２）の処理について説明をする。ステップＳ５０６（２）はプロセッサ１０１が経年期間および経年年代に基づいてＴ２を算出する処理である。経年期間が長ければ長いほど旅券の真正の所有者の顔つきは変化している可能性が高い。更に経年年代が若い年代で生じていればいるほど場合も旅券の真正の所有者の顔つきが変化している可能性が高い。よって、Ｔ２の値も経年期間が長ければ長いほど、経年期間が若い世代で生じていれば生じているほど、低いものとすることが好ましい。そこでプロセッサ１０１は経年期間及び経年年代に基づいてＴ２を低減する処理を行う。以下具体的な処理について図７を用いて説明する。
【００５０】
図７は、実施の形態１における経年期間および経年年代に基づいてＴ２を算出する概念を説明する図である。図７において旅券者顔画像７００の撮影年月日は西暦２０１０年８月１日であるとステップＳ２０２で推定されたものとする。そして、旅券１１０の真正の所持者の旅券の発行時（発行年月日）における年齢である旅券年齢は１８歳であるとステップＳ２１０で推定されたものとする。更に、照合者顔画像７０２から推定される照合者１２０の年齢である照合者顔年齢は２３歳であり、旅券者年齢（１８歳）との乖離が大きかったものとする。この場合ステップＳ５０４において経年年代は１０代において２回、２０代において３回経過したものと表現されるものとする。図７に示される補正量テーブル７０３は経年年代１年毎にどの程度閾値を低減させるのかを示すテーブルである。補正量テーブル７０３は記憶部１０６に保存されている。図７に示す例においては２（１０代の年数）×―３＋３（２０代の年数）×―２＝―１２が補正量として算出されるので、プロセッサ１０１は「１２」だけ閾値を初期値から下げた値をＴ２に設定する。ここで初期値はある程度高いものであれば良いし、例えばＴ１と同じ値としても良い。なお、経年年代をもっと細かい時間単位で計算してもよい。例えばゾーンを５年毎に設けても良い。また、閾値の減少度合いは任意に設定することができる。また、経年年代１年毎の補正量は経年年代毎に設定されれば良いが、望ましくは経年年代１年毎の補正量は若い世代であれば若い世代であるほど閾値を低くするようにすることが好ましい。つまり、Ｔ２は経年年代が所定の世代を含む際に、当該所定の世代より高齢の世代を含む際よりも、緩やかな閾値として算出されることが好ましい。
【００５１】
ステップＳ２２０においてプロセッサ１０１は旅券者顔画像を取得する。旅券者顔画像とは旅券１１０の顔写真の画像である。旅券者顔画像は、無線通信部１０２が旅券１１０のＩＣチップ１１１から読み取る。なお、旅券者顔画像は、光学的な読取装置が旅券１１０から読み取るようにしても良い。
【００５２】
ステップＳ２２２においてプロセッサ１０１は閾値Ｔ１（ステップＳ２１４を通過した場合）あるいはＴ２（ステップＳ２１８を通過した場合）を用いて旅券者顔画像と照合者顔画像を照合する。照合には閾値の設定を除いて既知の方法を採用することができる。照合の一例としては旅券者顔画像の特徴量と照合者顔画像の特徴量を比較する方法などが挙げられる。当該特徴量同士の乖離度合いの許容判定に閾値が用いられる。照合における閾値の用途は幅広く適用することが可能であり、判定の厳しさや正確さを調整する閾値は広く本開示の閾値に含まれる。
【００５３】
ステップＳ２２４においてプロセッサ１０１は顔照合処理を終了する。図示しないが、プロセッサ１０１はステップＳ２２４の後に表示部１０５などを介して照合結果を表示するなどしても良い。
【００５４】
［１−３．効果等］
以上のように本実施の形態において、旅券処理方法はプロセッサを用いて旅券の特定年月日（旅券の発行年月日または、旅券の顔写真の撮影年月日）の推定を含む処理を行う旅券処理方法であって、旅券の有効期限を取得するステップと、旅券の色を取得するステッ
プと、有効期限と旅券の色に基づいて特定年月日の推定を行うステップと、を含む。
【００５５】
また、本実施の形態において旅券処理装置は旅券の特定年月日（旅券の発行年月日または、旅券の顔写真の撮影年月日）の推定を含む処理を行う旅券処理装置であって、旅券の有効期限を取得する無線通信部と、旅券の色を取得する入力部と、有効期限と前記旅券の色に基づいて前記特定年月日の推定を行うプロセッサと、を有する。
【００５６】
これにより、簡易な情報によって旅券の特定年月日（旅券の発行年月日または、旅券の顔写真の撮影年月日）の推定を行うことができる。そのため、旅券の特定年月日（旅券の発行年月日または、旅券の顔写真の撮影年月日）の推定を効率よく行うことができる。
【００５７】
また、本実施の形態において、旅券処理方法は、旅券の色を使用者に問い合わせるステップ、を更に含む。
【００５８】
また、本実施の形態において、旅券処理装置は、旅券の色を使用者に問い合わせる内容を表示部へ出力する。
【００５９】
これにより、簡易で直感的な操作によって旅券の特定年月日（旅券の発行年月日または、旅券の顔写真の撮影年月日）の推定を行うことができる。そのため、旅券の特定年月日（旅券の発行年月日または、旅券の顔写真の撮影年月日）の推定をより効率よく行うことができる。
【００６０】
また、本実施の形態において、旅券処理方法は、照合者の顔画像である照合者顔画像を取得するステップと、旅券の顔写真の画像である旅券者顔画像を取得するステップと、を含み、プロセッサが、照合者の画像から照合者の年齢である照合者顔年齢を推定するステップと、旅券の所有者の旅券発行時の年齢である旅券者年齢を算出するステップと、前記照合者顔年齢と旅券者年齢を比較するステップと、照合者顔年齢と旅券者年齢を比較した結果、年齢の乖離が所定値未満であれば、照合者顔画像と旅券者顔画像の照合を閾値Ｔ１で行うステップと、照合者顔年齢と旅券者年齢を比較した結果、年齢の乖離が所定値以上であれば、照合者顔画像と旅券者顔画像の照合を閾値Ｔ１よりも緩やかな閾値である閾値Ｔ２で行うステップと、を含み、Ｔ２は、特定年月日から算出される経年期間に基づいて設定される。
【００６１】
また、本実施の形態において、旅券処理装置は、照合者の顔画像である照合者顔画像を取得し、無線通信部は、旅券の顔写真の画像である旅券者顔画像を取得し、プロセッサは、照合者の画像から照合者の年齢である照合者顔年齢を推定し、旅券の所有者の旅券発行時の年齢である旅券者年齢を算出し、照合者顔年齢と旅券者年齢を比較し、照合者顔年齢と旅券者年齢を比較した結果、年齢の乖離が所定値未満であれば、照合者顔画像と前記旅券者顔画像の照合を閾値Ｔ１で行い、照合者顔年齢と旅券者年齢を比較した結果、年齢の乖離が所定値以上であれば、照合者顔画像と前記旅券者顔画像の照合を閾値Ｔ１よりも緩やかな閾値である閾値Ｔ２で行い、Ｔ２を、特定年月日から算出される経年期間に基づいて設定する。
【００６２】
これにより、旅券の特定年月日を活用することで、従来技術よりもより細かな精度で顔照合を行うことができる。
【００６３】
また、本実施の形態において、旅券処理方法は、Ｔ２を、経年期間の値が所定の値より大きいときに、より緩やかな閾値として設定する。
【００６４】
また、本実施の形態において、旅券処理装置は、Ｔ２を、経年期間の値が所定の値より
大きいときよりも緩やかな閾値として設定する。
【００６５】
これにより、経年期間と顔照合の特性を利用することで、より高精度に顔照合を行うことができる。
【００６６】
また、本実施の形態において、旅券処理方法は、Ｔ２を、特定年月日から算出される経年期間および経年年代に基づいて算出する。
【００６７】
また、本実施の形態において、旅券処理装置は、Ｔ２を、特定年月日から算出される経年期間および経年年代に基づいて算出する。
【００６８】
これにより、経年期間に加えて経年年代と顔照合の特性を利用することで、より高精度に顔照合を行うことができる。
【００６９】
また、本実施の形態において、旅券処理方法は、Ｔ２を、経年年代が所定の世代を含む際に、所定の世代より高齢の世代を含む際よりも、緩やかな閾値として算出する。
【００７０】
また、本実施の形態において、旅券処理装置は、Ｔ２を、経年年代が所定の世代を含む際に、所定の世代より高齢の世代を含む際よりも、緩やかな閾値として算出する。
【００７１】
これにより、経年年代に特有の顔つきの変化を考慮することで、より高精度に顔照合を行うことができる。
【００７２】
（他の実施の形態）
以上のように、本出願において開示する技術の例示として、実施の形態１を説明した。しかしながら、本開示における技術は、これに限定されず、適宜、変更、置き換え、付加、省略などを行った実施の形態にも適用可能である。また、上記実施の形態１で説明した各構成要素を組み合わせて、新たな実施の形態とすることも可能である。
【００７３】
以上のように、本開示における技術の例示として、実施の形態を説明した。そのために、添付図面および詳細な説明を提供した。
【００７４】
したがって、添付図面および詳細な説明に記載された構成要素の中には、課題解決のために必須な構成要素だけでなく、上記技術を例示するために、課題解決のためには必須でない構成要素も含まれ得る。そのため、それらの必須ではない構成要素が添付図面や詳細な説明に記載されていることをもって、直ちに、それらの必須ではない構成要素が必須であるとの認定をするべきではない。
【００７５】
また、上述の実施の形態は、本開示における技術を例示するためのものであるから、特許請求の範囲またはその均等の範囲において種々の変更、置き換え、付加、省略などを行うことができる。
【産業上の利用可能性】
【００７６】
本開示は、旅券を処理する方法、装置に適用可能である。具体的には、空港などで使用されるパスポートリーダーなどに、本開示は適用可能である。
【符号の説明】
【００７７】
１００    旅券処理装置
１０１    プロセッサ
１０２    無線通信部
１０３    撮影部
１０４    入力部
１０４Ａ  入力部
１０４Ｂ  入力部
１０４Ｃ  入力部
１０５    表示部
１０６    記憶部
１０７    Ｉ／Ｏコントローラ
１０８    バス
１１０    旅券
１１１    ＩＣチップ
１２０    照合者
６００    旅券者顔画像
６０２    照合者顔画像
７００    旅券者顔画像
７０２    照合者顔画像
７０３    補正量テーブル
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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