(57)【要約】【課題】  行動に対する対象者の動機付けやセルフエフィカシーを向上させ、リラプスの発生を抑制できる行動支援システムを提供する。【解決手段】  行動支援システムは、対象者の行動が、変容したと捉えられる複数の行動変容ステージのいずれの行動変容ステージにあるか、対象者の行動停止の度合いが複数のリラプスレベルのいずれにあるか判定する手段を有する。また、行動支援システムは、判定された行動変容ステージ及びリラプスレベルに基づいて、対象者の行動を変容させる可能性がある介入の仕方である介入アプローチを選定する手段を有する。【選択図】      図１
2016085703.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
対象者の行動が、変容したと捉えられる複数の行動変容ステージのいずれの行動変容ステージにあるか、対象者の行動停止の度合いが複数のリラプスレベルのいずれにあるか判定する対象者行動判定手段と、
判定された行動変容ステージ及びリラプスレベルに基づいて、対象者の行動を変容させる可能性がある介入の仕方である介入アプローチを選定する介入アプローチ選定手段と
を有することを特徴とする行動支援システム。
【請求項２】
上記対象者行動判定手段は、対象者の行動目標に対する継続期間と対象者の行動意欲とを取得し、これらに基づいて、行動変容ステージを決定することを特徴とする請求項１に記載の行動支援システム。
【請求項３】
上記対象者行動判定手段は、対象者の行動目標に対する停止期間を検出し、これに基づいてリラプスレベルを決定することを特徴とする請求項１又は２に記載の行動支援システム。
【請求項４】
選定された介入アプローチに適合する介入情報を生成する介入情報生成手段をさらに有することを特徴とする請求項１〜３のいずれかに記載の行動支援システム。
【請求項５】
上記介入情報生成手段は、選定された介入アプローチと、対象者の特徴が属する特徴分類とに適合する介入情報を生成することを特徴とする請求項４に記載の行動支援システム。
【請求項６】
上記介入情報生成手段は、直接的に又は加工することで介入情報となり得る複数のコンテンツデータと、各コンテンツデータのそれぞれを選択するための判断情報を含む選択判断用データとを予め蓄積しており、
各コンテンツデータの選択判断用データを対象とし、対象者が属する特徴分類及び介入アプローチとの整合度合いを計算し、整合度合いの大きいコンテンツデータを選択して介入情報を生成する
ことを特徴とする請求項５に記載の行動支援システム。
【請求項７】
上記介入情報生成手段は、介入情報を生成する規則を規定している介入情報生成ルールデータと、各介入情報生成ルールデータのそれぞれを選択するための判断情報を含む選択判断用データとを予め蓄積しており、
各介入情報生成ルールデータの選択判断用データを対象とし、対象者が属する特徴分類及び介入アプローチとの整合度合いを計算し、整合度合いの大きい介入情報生成ルールデータを選択し、その介入情報生成ルールデータにおける生成規則に対象者データを適用して介入情報を生成する
ことを特徴とする請求項５又は６に記載の行動支援システム。
【請求項８】
上記介入アプローチ選定手段が選定した介入アプローチと、上記対象者行動判定手段がその後に判定で得た行動変容ステージ及びリラプスレベルの組み合わせに基づいて、介入アプローチを選定した際の行動変容ステージ及びリラプスレベルの組み合わせに対し、その介入アプローチの選定基準が妥当か否かを評価し、評価結果に基づいて介入アプローチの選定基準を変更する介入アプローチ評価手段をさらに有することを特徴とする請求項１〜７のいずれかに記載の行動支援システム。
【請求項９】
上記介入アプローチ評価手段は、選定された介入アプローチに基づいて介入を施した対象者の行動変容ステージ及びリラプスレベルが良化又は悪化した度合いを数値化し、その評価数値に基づいて、介入アプローチの選定基準を変更することを特徴とする請求項８に記載の行動支援システム。
【請求項１０】
全ての上記手段を、一つの物理的な装置が有することを特徴とする請求項１〜９のいずれかに記載の行動支援システム。
【請求項１１】
上記対象者行動判定手段を有する行動支援端末と、
上記介入アプローチ選定手段、上記介入情報生成手段及び上記介入アプローチ評価手段を有する行動支援装置とを通信路を介して接続している
ことを特徴とする請求項１〜９のいずれかに記載の行動支援システム。
【請求項１２】
上記介入情報生成手段によって生成された介入情報を対象者若しくはその支援者に提供する介入情報提供手段を、上記物理的な装置又は上記行動支援端末がさらに備えることを特徴とする請求項１０又は１１に記載の行動支援システム。
【請求項１３】
行動支援端末及び行動支援装置が通信路を介して接続している行動支援システムが有する、
対象者の行動が、変容したと捉えられる複数の行動変容ステージのいずれの行動変容ステージにあるか、対象者の行動停止の度合いが複数のリラプスレベルのいずれにあるか判定する対象者行動判定手段と、
判定された行動変容ステージ及びリラプスレベルに基づいて、対象者の行動を変容させる可能性がある介入の仕方である介入アプローチを選定する介入アプローチ選定手段とのうち、
上記対象者行動判定手段を有することを特徴とする行動支援端末。
【請求項１４】
行動支援端末及び行動支援装置が通信路を介して接続している行動支援システムが有する、
対象者の行動が、変容したと捉えられる複数の行動変容ステージのいずれの行動変容ステージにあるか、対象者の行動停止の度合いが複数のリラプスレベルのいずれにあるか判定する対象者行動判定手段と、
判定された行動変容ステージ及びリラプスレベルに基づいて、対象者の行動を変容させる可能性がある介入の仕方である介入アプローチを選定する介入アプローチ選定手段とのうち、
上記介入アプローチ選定手段を有することを特徴とする行動支援装置。
【請求項１５】
選定された介入アプローチに適合する介入情報を生成する介入情報生成手段をさらに有することを特徴とする請求項１４に記載の行動支援装置。
【請求項１６】
上記介入アプローチ選定手段が選定した介入アプローチと、上記対象者行動判定手段がその後に判定で得た行動変容ステージ及びリラプスレベルの組み合わせに基づいて、介入アプローチを選定した際の行動変容ステージ及びリラプスレベルの組み合わせに対し、その介入アプローチの選定基準が妥当か否かを評価し、評価結果に基づいて介入アプローチの選定基準を変更する介入アプローチ評価手段をさらに有することを特徴とする請求項１４又は１５に記載の行動支援装置。
【請求項１７】
行動支援端末及び行動支援装置が通信路を介して接続している行動支援システムが有する、
対象者の行動が、変容したと捉えられる複数の行動変容ステージのいずれの行動変容ステージにあるか、対象者の行動停止の度合いが複数のリラプスレベルのいずれにあるか判定する対象者行動判定手段と、
判定された行動変容ステージ及びリラプスレベルに基づいて、対象者の行動を変容させる可能性がある介入の仕方である介入アプローチを選定する介入アプローチ選定手段とのうち、
上記介入アプローチ選定手段としてコンピュータを機能させることを特徴とする行動支援プログラム。
【請求項１８】
上記コンピュータを、
選定された介入アプローチに適合する介入情報を生成する介入情報生成手段としてさらに機能させることを特徴とする請求項１７に記載の行動支援プログラム。
【請求項１９】
上記コンピュータを、
上記介入アプローチ選定手段が選定した介入アプローチと、上記対象者行動判定手段がその後に判定で得た行動変容ステージ及びリラプスレベルの組み合わせに基づいて、介入アプローチを選定した際の行動変容ステージ及びリラプスレベルの組み合わせに対し、その介入アプローチの選定基準が妥当か否かを評価し、評価結果に基づいて介入アプローチの選定基準を変更する介入アプローチ評価手段としてさらに機能させることを特徴とする請求項１７又は１８に記載の行動支援プログラム。
【請求項２０】
対象者の行動が対象者の行動目標に向かって良化するように支援する行動支援システムにおける行動支援方法において、
対象者行動判定手段が、対象者の行動が、変容したと捉えられる複数の行動変容ステージのいずれの行動変容ステージにあるか、対象者の行動停止の度合いが複数のリラプスレベルのいずれにあるか判定し、
介入アプローチ選定手段が、判定された行動変容ステージ及びリラプスレベルに基づいて、対象者の行動を変容させる可能性がある介入の仕方である介入アプローチを選定する
ことを特徴とする行動支援システムにおける行動支援方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は行動支援システム、端末、装置、方法及びプログラムに関し、例えば、健康行動や学習行動やリハビリ行動や治療行動などの対象者の行動の活性化や継続化（始動を含む）を支援しようとするものに関する。
【背景技術】
【０００２】
健康管理、教育、リハビリ、自閉症治療などの分野では、対象者に対する適切な介入によって、対象者自身が日常行動を変えるアプローチが用いられることが多い。例えば、生活習慣病等の予防や管理においては、対象者の血圧や体重の計測値に基づいて、医療従事者による食事や運動に関する指導がなされ、対象者がこれに従った行動を行うことで、健康状態の改善が図られる。
【０００３】
但し、一般的に、十分な動機付け、セルフエフィカシー（ｓｅｌｆ−ｅｆｆｉｃａｃｙ；当該行動を「できる」という見込み感）、天候不良など行動を阻害するバリア要因への対応準備などが、行動を行う対象者に不足すると、行動を活性化し、継続することは難しい。
【０００４】
このような点に鑑み、特許文献１では、対象者の呼気から検出される情報を分析して健康状態を対象者自身に提示するだけでなく、検出情報を占いやゲームに反映させて対象者に提示し、対象者に娯楽を与える技術が提案されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２０１０−２６７４８号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、一部の対象者にとっては、娯楽の要素は、行動を継続させるための一つの手段となり得るが、これのみで、健康行動に対する動機付けやセルフエフィカシーを向上させることは難しく、また、行動を開始してもリラプス（ｒｅｌａｐｓｅ；行動の逆戻り）を招き易い。
【０００７】
そのため、行動に対する対象者の動機付けやセルフエフィカシーを向上させ、リラプスの発生を抑制することが可能な行動支援システム、端末、装置、方法及びプログラムが望まれている。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
第１の本発明の行動支援システムは、（１）対象者の行動が、変容したと捉えられる複数の行動変容ステージのいずれの行動変容ステージにあるか、対象者の行動停止の度合いが複数のリラプスレベルのいずれにあるか判定する対象者行動判定手段と、（２）判定された行動変容ステージ及びリラプスレベルに基づいて、対象者の行動を変容させる可能性がある介入の仕方である介入アプローチを選定する介入アプローチ選定手段とを有することを特徴とする。
【０００９】
第２の本発明の行動支援端末は、行動支援端末及び行動支援装置が通信路を介して接続している行動支援システムが有する、（１）対象者の行動が、変容したと捉えられる複数の行動変容ステージのいずれの行動変容ステージにあるか、対象者の行動停止の度合いが複数のリラプスレベルのいずれにあるか判定する対象者行動判定手段と、（２）判定された行動変容ステージ及びリラプスレベルに基づいて、対象者の行動を変容させる可能性がある介入の仕方である介入アプローチを選定する介入アプローチ選定手段とのうち、上記対象者行動判定手段を有することを特徴とする。
【００１０】
第３の本発明の行動支援装置は、行動支援端末及び行動支援装置が通信路を介して接続している行動支援システムが有する、（１）対象者の行動が、変容したと捉えられる複数の行動変容ステージのいずれの行動変容ステージにあるか、対象者の行動停止の度合いが複数のリラプスレベルのいずれにあるか判定する対象者行動判定手段と、（２）判定された行動変容ステージ及びリラプスレベルに基づいて、対象者の行動を変容させる可能性がある介入の仕方である介入アプローチを選定する介入アプローチ選定手段とのうち、上記介入アプローチ選定手段を有することを特徴とする。
【００１１】
第４の本発明の行動支援プログラムは、行動支援端末及び行動支援装置が通信路を介して接続している行動支援システムが有する、（１）対象者の行動が、変容したと捉えられる複数の行動変容ステージのいずれの行動変容ステージにあるか、対象者の行動停止の度合いが複数のリラプスレベルのいずれにあるか判定する対象者行動判定手段と、（２）判定された行動変容ステージ及びリラプスレベルに基づいて、対象者の行動を変容させる可能性がある介入の仕方である介入アプローチを選定する介入アプローチ選定手段とのうち、上記介入アプローチ選定手段としてコンピュータを機能させることを特徴とする。
【００１２】
第５の本発明は、対象者の行動が対象者の行動目標に向かって良化するように支援する行動支援システムにおける行動支援方法において、（１）対象者行動判定手段が、対象者の行動が、変容したと捉えられる複数の行動変容ステージのいずれの行動変容ステージにあるか、対象者の行動停止の度合いが複数のリラプスレベルのいずれにあるか判定し、（２）介入アプローチ選定手段が、判定された行動変容ステージ及びリラプスレベルに基づいて、対象者の行動を変容させる可能性がある介入の仕方である介入アプローチを選定することを特徴とする。
【発明の効果】
【００１３】
本発明によれば、行動に対する対象者の動機付けやセルフエフィカシーを向上させ、リラプスの発生を抑制できる行動支援システム、端末、装置、方法及びプログラムを提供できる。
【図面の簡単な説明】
【００１４】
【図１】第１の実施形態の行動支援システムの機能的構成を示すブロック図である。
【図２】第１の実施形態の行動支援システムを構築する物理的な装置の配置例を示すブロック図である。
【図３】第１の実施形態の行動支援システムにおける行動変容ステージの判定方法の説明図である。
【図４】第１の実施形態の行動支援システムにおけるリラプスレベルの判定方法の説明図である。
【図５】第１の実施形態の行動支援システムにおける介入アプローチの概要を示す説明図である。
【図６】第１の実施形態の行動支援システムにおける介入アプローチの選定方法の説明図である。
【図７】第１の実施形態の行動支援システムにおける介入情報データベース部に蓄積されている介入情報を示す説明図である。
【図８】第１の実施形態の行動支援システムにおけるマッチング部が計算して得たスコアデータの例を示す説明図である。
【図９】第１の実施形態の行動支援システムにおける介入情報伝達部による介入データの生成例を示す説明図である。
【図１０】第１の実施形態の行動支援システムの動作を示すシーケンス図である。
【図１１】第２の実施形態の行動支援システムの機能的構成を示すブロック図である。
【図１２】第２の実施形態の行動支援システムにおける介入アプローチ評価部の介入アプローチの評価方法の説明図である。
【図１３】第２の実施形態の行動支援システムにおける介入アプローチ評価部からの出力データの説明図である。
【図１４】第３の実施形態の行動支援システムの機能的構成を示すブロック図である。
【図１５】第３の実施形態の行動支援システムを構築する物理的な装置の配置例を示すブロック図である。
【図１６】変形実施形態の行動支援システムを構築する物理的な装置の配置例（その１）を示すブロック図である。
【図１７】変形実施形態の行動支援システムを構築する物理的な装置の配置例（その２）を示すブロック図である。
【図１８】変形実施形態の行動支援システムを構築する物理的な装置の配置例（その３）を示すブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【００１５】
（Ａ）第１の実施形態
以下、本発明による行動支援システム、端末、装置、方法及びプログラムの第１の実施形態を、図面を参照しながら説明する。
【００１６】
第１の実施形態は、対象者の健康行動を支援しようとしたものである。以下では、高血圧などの予防又は管理を必要とする対象者（若しくはその支援者）に対して、健康行動に関する情報（介入データ）を提供する場合を例に説明する。
【００１７】
（Ａ−１）第１の実施形態の構成
図１は、第１の実施形態に係る行動支援システムの機能的構成を示すブロック図であり、図２は、第１の実施形態に係る行動支援システムを構築する物理的の装置の配置例を示すブロック図である。
【００１８】
第１の実施形態に係る行動支援システム１は、図２に示すように、対象者端末２及びサーバコンピュータ３が通信路４を介して接続して構築されており、対象者端末２には、１又は複数（図２は３個の例を示している）行動管理用項目の測定計５（５ａ〜５ｃ）による測定値が入力されるようになされている。
【００１９】
対象者端末２は、健康行動の活性化や継続化が支援される対象者に係る端末であり、情報通信機能を有するパソコン、テレビジョン受像機、セットトップボックス、スマートフォン、タブレットなどが該当する。対象者端末２は、時計型やメガネ型などのウェラブル端末であっても良い。図２では、対象者端末２を示しているが、対象者端末２に代え、若しくは、対象者端末２に加え、対象者の健康行動を支援する支援者端末が通信路４を介してサーバコンピュータ３に接続していても良い。以下では、対象者端末２だけ通信路４を介してサーバコンピュータ３に接続しているとして説明する。
【００２０】
測定計５は、対象者による現状の健康行動の把握や管理のために、所定項目を測定するものである。例えば、対象者の血圧を測定する血圧計５ａ、対象者の体重を測定する体重計５ｂ、対象者の所定期間における歩数（例えば、毎日の歩数）を計数する歩数計５ｃが該当する。以下では、測定項目が血圧、体重、歩数である場合を説明する。
【００２１】
サーバコンピュータ３は、対象者の健康行動を支援する処理を実行するコンピュータである。サーバコンピュータ３は、汎用的なコンピュータに行動支援プログラムがインストールされて構築されたものであっても良く、行動支援プログラムを搭載した専用装置として構築されたコンピュータであっても良い。サーバコンピュータ３は、物理的に１台の装置に構成されたものであっても良く、複数台の装置で構成されたものであっても良い。後者の場合において、設置箇所が複数の箇所に分かれていても良い。
【００２２】
例えば、対象者端末２は、高血圧の予防又は管理を必要とする対象者が接することの可能な場所（例えば、自宅や市役所）に配置され、サーバコンピュータ３は、その場所から遠隔のデータセンタに配置されている。
【００２３】
物理的には、図２に示すような各種装置で構築される第１の実施形態に係る行動支援システム１は、機能的には、図１に示す構成を有する。
【００２４】
図１において、第１の実施形態の行動支援システム１は、情報収集部１０、対象者情報データベース部１１、介入アプローチ判定部１２、マッチング部１３、介入情報データベース部１４、介入情報伝達部１５及び情報閲覧部１６を有する。
【００２５】
例えば、情報収集部１０及び情報閲覧部１６が対象者端末２上に搭載される機能部であり、対象者情報データベース部１１、介入アプローチ判定部１２、マッチング部１３、介入情報データベース部１４及び介入情報伝達部１５がサーバコンピュータ３上に搭載される機能部である。但し、機能部の対象者端末２及びサーバコンピュータ３への振分は、これに限定さない。例えば、対象者情報データベース部１１が対象者端末２に搭載されていても良い。また例えば、対象者端末２が物理的には２つの装置からなり、情報収集部１０が一方の装置に搭載され、情報閲覧部１６が他方の装置に搭載されていても良い。
【００２６】
情報収集部１０は、対象者の情報を収集し、対象者データとして対象者情報データベース部１１に出力する。対象者データは、例えば、（ｄ１）基本属性データ、（ｄ２）バイタルデータ、（ｄ３）行動目標データ、（ｄ４）行動データ、（ｄ５）行動変容ステージ、（ｄ６）リラプスレベルという各種データを含んでいる。
【００２７】
（ｄ１）基本属性データ
基本属性データは、対象者の健康行動を支援するために必要な基本的な属性情報である。基本属性データは、対象者ＩＤ、性別、年代、地域、健康度（自立又は要介護、要介護の場合には介護レベル）、病歴、好み、ニーズ、家族構成、住居形式（何階建て、木造、鉄筋など）、外出手段（主たる移動方法；自動車、自転車、徒歩など）などである。情報収集部１０は、対象者又は支援者が対象者端末の操作によりこれらの情報を入力すると、当該データを取得する。なお、これらデータを、対象者端末の操作ではなく、予め対象者情報データベース部１１に記録しておくようにしても良い。
【００２８】
（ｄ２）バイタルデータ
バイタルデータは、対象者の生命体としての状態を反映している特徴量であり、第１の実施形態の場合、血圧と体重である。バイタルデータの取得間隔は限定されるものではないが、以下では、毎日、取得するものとして説明する（取得時刻はほぼ同一であることが好ましいが、多少ずれていても良い）。情報収集部１０は、対象者が血圧計５ａや体重計５ｂを操作の際にバイタルデータを取得する。
【００２９】
（ｄ３）行動目標データ
行動目標データは、管理対象疾病名と日々の歩数目標、夜間間食量である。情報収集部１０は、対象者が、対象者端末２に入力した情報から、当該行動目標データを取得する。なお、行動目標データの全て若しくは一部のデータを、対象者端末２の操作入力から得るのではなく、支援者などが、サーバコンピュータ３の操作入力部から入力して、予め対象者情報データベース部１１に記録しておくようにしても良い。
【００３０】
（ｄ４）行動データ
行動データは、対象者の歩数と夜間間食量である。情報収集部１０は、対象者が歩数計５ｃを操作した際に歩数データを取得する。また、情報収集部１０は、対象者が対象者端末２に対して入力した夜間間食量を取得する。
【００３１】
（ｄ５）行動変容ステージ
行動変容ステージは、健康行動に関し、習慣化された行動パターンを変える行動変容の段階である。この第１の実施形態では、健康行動に対する行動変容の段階として、前熟考ステージ、熟考ステージ、準備ステージ、実行ステージ、維持ステージの５段階を定義する。前熟考ステージは、行動を起こす意図がない段階である。熟考ステージは、半年以内に行動を起こす意図がある段階である。準備ステージは、１ヶ月以内に行動を起こす意図がある段階である。実行ステージは、行動を変えたが、半年に満たない段階である。維持ステージは、半年以上行動を維持している段階である。例えば、直前ステージが「前熟考ステージ」、「熟考ステージ」及び「準備ステージ」のいずれであっても健康行動を開始すると「実行ステージ」に遷移するように、行動変容ステージの遷移（変容）は１段階ずつとは限らない。
【００３２】
情報収集部１０は、対象者が対象者端末２に対して行動意欲の状態を入力することにより、行動変容ステージのデータを取得する。また、情報収集部１０は、対象者の行動データが行動目標データに照らして、一時的な行動停止を除いて半年以上継続しているか否かを検出する。情報収集部１０は、図３に示す判定方法に従って、行動変容ステージを判定する。すなわち、情報収集部１０は、対象者の行動意欲が属する段階と対象者による行動継続期間が属する段階との組み合わせに応じた行動変容ステージに決定する。例えば、「行動意欲あり（行動中）」かつ「行動継続期間半年以下」であれば、実行ステージと判定される。なお、前熟考ステージ、熟考ステージ、準備ステージにおいては、対象者は行動を開始しておらず、正式な行動目標も設定されていないため、行動意欲のみで行動変容ステージが判定される。
【００３３】
（ｄ６）リラプスレベル
リラプスレベルは、健康行動へ変化した後、それが元の状態に戻っている段階（逆戻りの程度）を表すデータである。第１の実施形態では、リラプスレベルを、順調、スリップ（ｓｌｉｐ）、ラプス（ｌａｐｓｅ）、リラプス（ｒｅｌａｐｓｅ）、コラプス（ｃｏｌｌａｐｓｅ）の５段階で定義している。順調は、行動停止がない段階である。スリップは、連続２日以内の行動停止がある段階である。ラプスは、連続２週間以内の行動停止がある段階である。リラプスは、連続２ヶ月以内の行動停止がある段階である。コラプスは、連続２ヶ月超の行動停止がある段階である。なお、リラプスは、一つの段階を表す用語として用いる場合と、行動の逆戻りを表す用語として用いる場合とがある。
【００３４】
情報収集部１０は、対象者の行動データを行動目標データに照らして、行動の停止状況を確認し、図４に示す判定方法に従ってリラプスレベルを判定する。なお、前熟考ステージ及び熟考ステージにおいては、対象者は行動を開始していないため、具体的なリラプスレベルを定義しておらず、リラプスレベルを「未定義」という１種類で取扱っている。また、準備ステージにおいては、対象者は暫定的な行動目標を設定して行動を試行していると想定されるので、実行ステージや維持ステージと同様にリラプスレベルを定義する。準備ステージ、実行ステージ及び維持ステージにおいては、行動停止期間に従ってリラプスレベルを決定する。このように行動停止期間に従ってリラプスレベルを決定するので、見直し周期にもよるが、一般的には、リラプスレベルが遷移したとしても１段階ずれたリラプスレベルに遷移する。
【００３５】
行動変容ステージやリラプスレベルの判定では、「行動継続期間」や「行動停止期間」が利用される。「行動継続期間」や「行動停止期間」を捉えるためには、「行動が実施されたか否か」と捉える方法を規定していなければならない。一例を挙げると、以下の通りである。歩数と夜間間食量の各々について、目標値に対する実績値の差分若しくは比率が属する範囲ごとに行動達成度を定義するテーブル等を用意しておく。このようなテーブルを利用して、日単位に、歩数と夜間間食量の行動達成度を算出し、算出された２つの行動達成度の重み付け加算を行い、得られた重み付け加算値を閾値と比較し、閾値以上のときに「行動の実施」と捉え、閾値より小さいときに「行動の停止（不実施）」と捉える。
【００３６】
なお、「行動の実施」と「行動の停止」との２種類に分けるのではなく、「行動の十分な実施」と「行動の少ない実施」と「行動の停止」とのように３種類以上に分類し、このような３種類の分類を利用して行動変容ステージやリラプスレベルを規定するようにしても良い。例えば、「行動の十分な実施」を３カ月以上継続した場合と、「行動の少ない実施」を半年以上継続した場合とを共に、「維持ステージ」と判定するようにしても良い。また例えば、「行動の少ない実施」の停止が２日以内連続した場合と、「行動の少ない実施」がなされているがそれが連続２週間に及んだときは「スリップ」と判定するようにしても良い。
【００３７】
対象者情報データベース部１１は、情報収集部１０から与えられた対象者データを蓄積するものである。
【００３８】
介入アプローチ判定部１２には、対象者情報データベース部１１から行動変容ステージ及びリラプスレベルが入力され、介入アプローチ判定部１２は、入力された行動変容ステージ及びリラプスレベルに応じて介入アプローチを一つ以上選定し、選定した介入アプローチを識別する介入アプローチＩＤをマッチング部１３に出力するものである。介入アプローチ判定部１２は、行動変容ステージ及びリラプスレベルの少なくとも一方に変化が生じた場合に介入アプローチＩＤをマッチング部１３に出力すると共に、一定時間（例えば２４時間）毎に介入アプローチＩＤをマッチング部１３に出力する。
【００３９】
介入アプローチは、対象者の健康行動の変容を期した介入の仕方であり、介入アプローチＩＤは、それぞれの介入アプローチを識別する識別子である。図５は、第１の実施形態に係る介入アプローチの概要の説明図であり、図５に示すように定義された介入アプローチは、行動科学や社会科学の分野での知見に基づくものである。
【００４０】
介入アプローチＩＤが「ＩＤ＿健康知識」の介入アプローチ（以下、「ＩＤ＿健康知識」のように略する）は、簡単な健康知識を与えて対象者の意識を高揚させるアプローチである。「ＩＤ＿行動恩恵」は、健康行動継続による恩恵感を対象者に知らせるアプローチである。「ＩＤ＿代理的体験」は、対象者に似た人の成功体験を知らせて対象者の行動に自信を与えるアプローチである。「ＩＤ＿成功体験」は、当面の行動目標を下げて成功を体験させるアプローチである。「ＩＤ＿ハイリスク対処」は、行動継続に際して、リラプスを生じ易い危険度の高い状況（例えば、悪天候、疲れで運動ができない、など）に対して、予め対処方法を対象者に教えるアプローチである。「ＩＤ＿行動的対処」は、健康行動のきっかけが起きるように、周囲に行動宣言したり、運動靴を玄関に置くなどの対象者に具体行動を起こさせるアプローチである。「ＩＤ＿セルフモニタリング」は、行動の履歴を可視化して対象者に意識させるアプローチである。「ＩＤ＿改善への気づき」は、過去と比較して健康状態に改善があったことを感じさせるアプローチである。「ＩＤ＿報酬」は、行動が継続した場合に報酬を与えるアプローチである。「ＩＤ＿賞賛」は、良い行動が実施された場合にその行動を認めてあげるアプローチである。「ＩＤ＿バリア除去」は、リラプスが起きた場合に、励ましや対処策の実施支援を行うアプローチである。
【００４１】
各介入アプローチは、その介入アプローチが効果を発揮する行動変容ステージやリラプスレベルがある。例えば、「ＩＤ＿行動恩恵」は、前熟考ステージや熟考ステージの対象者に効果があり、「ＩＤ＿代理的体験」も、前熟考ステージや熟考ステージの対象者に効果がある。また、「ＩＤ＿ハイリスク対処」は、実行ステージや維持ステージの対象者に効果がある。さらに、「ＩＤ＿賞賛」は、準備ステージ以降のステージで、かつ、リラプスレベルが軽度の場合の対象者に効果がある。
【００４２】
各介入アプローチが効果を発揮する行動変容ステージやリラプスレベルに基づいて、介入アプローチの選定方法が定められている。また、第１の実施形態では、行動変容ステージとリラプスレベルの組み合わせ毎に、各介入アプローチの有効度が定義されており、各介入アプローチの有効度も、介入アプローチの選定に利用される。介入アプローチ判定部１２は、入力された行動変容ステージとリラプスレベルに応じて定まる１又は複数の介入アプローチの中から、有効度の大きい介入アプローチを優先的に選定する。
【００４３】
図６は、介入アプローチ判定部１２による介入アプローチの選定方法の説明図である。
【００４４】
図６においては、介入アプローチ毎に有効度の高い領域を枠線で示している。枠Ｒ１の内部は、「ＩＤ＿健康知識」、「ＩＤ＿行動恩恵」及び「ＩＤ＿代理的体験」について有効度（スコア）が高い領域を表しており、枠Ｒ１の外部では、「ＩＤ＿健康知識」、「ＩＤ＿行動恩恵」及び「ＩＤ＿代理的体験」についての有効度は低い（以下、低いことの言及を省略する）。枠Ｒ２の内部は、「ＩＤ＿成功体験」について有効度が高い領域を表している。枠Ｒ３の内部は、「ＩＤ＿ハイリスク対処」について有効度が高い領域を表している。枠Ｒ４の内部は、「ＩＤ＿行動的対処」、「ＩＤ＿セルフモニタリング」及び「ＩＤ＿改善への気づき」について有効度が高い領域を表している。枠Ｒ５の内部は、「ＩＤ＿報酬」及び「Ｉ＿賞賛」について有効度が高い領域を表している。枠Ｒ６の内部は、「ＩＤ＿バリア除去」について有効度が高い領域を表している。同一の枠内にあっても、行動変容ステージ及びリラプスレベルによって有効度は異なる。
【００４５】
例えば、行動変容ステージが準備ステージでリラプスレベルがラプスである場合には、「ＩＤ＿行動的対処」、「ＩＤ＿セルフモニタリング」、「ＩＤ＿改善への気づき」、「ＩＤ＿成功体験」及び「ＩＤ＿バリア除去」が有効（有効度が閾値より大きい）であり、介入アプローチ判定部１２は、それぞれの有効度の設定に応じて、これらの中から、予め定められている上限数以下の介入アプローチを選定する。ここで、入力された行動変容ステージとリラプスレベルの組み合わせで定まる介入アプローチの数が上限数以下の場合には、介入アプローチ判定部１２は、全ての介入アプローチを選定する。これに対して、入力された行動変容ステージとリラプスレベルの組み合わせで定まる介入アプローチの数が上限数を超えている場合には、介入アプローチ判定部１２は、有効度が大きい方から、上限数の介入アプローチを選定する。
【００４６】
なお、上限数は行動支援システム１に固定の値であっても良く、また、システム設置者がシステム全体に共通する値として設定し直すことができるものであっても良い。また、上限数が、対象者毎に設定し得るものであっても良い。この場合、対象者や支援者が、対象者端末２若しくはサーバコンピュータ３の操作入力部を用いて、対象者を特定した上で介入アプローチの上限数を入力する。
【００４７】
マッチング部１３は、介入アプローチ判定部１２から介入アプローチＩＤが与えられると、対象者情報データベース部１１から基本属性データ、バイタルデータ、行動目標データを取込み、介入情報データベース部１４からメタデータを取込んで、現在の対象者の状況に適したメタデータを一つ以上抽出し、抽出したメタデータに対応する介入素材データの識別子である介入ＩＤと、スコアデータとを介入情報伝達部１５に出力するものである。
【００４８】
介入情報データベース部１４は、介入素材データとこれに対応したメタデータとでなる介入データ生成用データを予め蓄積しているものである。ここで、介入データ生成用データ（介入素材データとメタデータの組）毎に介入ＩＤが付与されている。メタデータは、介入素材データについてのデータであるが、その介入素材データを適用する条件を規定しているデータという側面を有する。
【００４９】
図７は、介入情報データベース部１４に蓄積されている介入データ生成用データを示す説明図である。介入データ生成用データは、介入コンテンツと介入情報生成ルールとに分類することができる。図７において、介入ＩＤとして「Ａ」、「Ｂ」、「Ｃ」、「Ｄ」が付与されている介入データ生成用データは介入コンテンツであり、介入ＩＤとして「Ｅ」、「Ｆ」、「Ｇ」、「Ｈ」が付与されている介入データ生成用データは介入情報生成ルールである。各介入コンテンツは、既存の映像、音声、文書などのメディアデータ（コンテンツ）を介入素材データとして、これにメタデータが付与されたものである。また、介入情報生成ルールは、対象者の基本属性データ、バイタルデータ、行動目標データなどに応じて動的に介入情報を生成するための介入情報生成ルールデータを介入素材データとして、これにメタデータが付与されたものである。
【００５０】
各介入データ生成用データにおけるメタデータは、対応する介入素材データ（メディアデータ又は介入情報生成ルールデータ）が適用されるべき介入アプローチ、基本属性データ、バイタルデータ、行動目標データなどの範囲を規定している。
【００５１】
例えば、図７において、介入ＩＤが「Ａ」のメディアデータは、高血圧の原因と症状を対象者（若しくは支援者）に提供するコンテンツとなっており、このメディアデータを、介入アプローチが「ＩＤ＿健康知識」で管理対象疾病が高血圧とする場合（他の適用条件も存在するが図７では省略している）に適していることをメタデータは表している。なお、図７において「高血圧」と規定している内容は血圧値の範囲で規定するようにしても良い。
【００５２】
また例えば、介入ＩＤが「Ｅ」の介入情報生成ルールデータは、対象者の血圧、体重、歩数の時系列をグラフ化するためのデータとなっており、この介入情報生成ルールデータを、介入アプローチが「ＩＤ＿セルフモニタリング」で血圧の値が所定範囲とする場合（他の適用条件も存在するが図７では省略している）に適していることをメタデータは表している。対象者が異なれば、血圧、体重、歩数の時系列変化は異なるので、介入情報生成ルールデータが同じであっても、生成されるグラフの内容は異なったものとなる。
【００５３】
図１及び図７では、介入素材データ及びメタデータを同じ介入情報データベース部１４に蓄積している場合を示したが、介入素材データ及びメタデータを同じ介入ＩＤを付与して別個のデータベース部に蓄積しておくようにしても良い。また、メディアデータを介入情報データベース部１４に蓄積するのに代え、メディアデータを格納しているネットワーク上の装置に係るネットワークアドレス（例えば、ＵＲＬ）を介入情報データベース部１４に蓄積しておくようにしても良い。
【００５４】
マッチング部１３は、入力された介入アプローチＩＤ、基本属性データ、バイタルデータ、行動目標データの組と、各介入ＩＤにおけるメタデータとの類似度を計算し、計算で得られた類似度を表すスコアのデータが上位の介入ＩＤを抽出する。抽出するための閾値を設け、スコアデータが閾値以上であることを抽出の条件とするようにしても良い。また、抽出する介入ＩＤの上限数を設けるようにしても良い。例えば、閾値以上のスコアデータを有する介入ＩＤが上限数以下の場合には、閾値以上のスコアデータを有する介入ＩＤを全て抽出し、閾値以上のスコアデータを有する介入ＩＤが上限数を超えている場合には、スコアデータが大きい方から上限数の介入ＩＤを抽出する。
【００５５】
ここで、各メタデータのそれぞれに類似度を計算する計算式を含めていても良く、また、全てのメタデータに対して同じ類似度の計算式を適用するようにしても良い。介入アプローチＩＤ、基本属性データ、バイタルデータ及び行動目標データ間で、類似度への寄与率（重み）が同じであっても良く、また、異なっていても良い。介入アプローチＩＤについては、その有効度もスコアデータに反映させるようにしても良い。
【００５６】
以下に、全てのメタデータに対して同じ類似度の計算式を適用し、介入アプローチＩＤ、基本属性データ、バイタルデータ及び行動目標データ間で類似度への寄与率（重み）が同じであり、介入アプローチＩＤについて有効度もスコアデータに反映させないスコアデータの算出方法の一例を挙げる。対象者に係る介入アプローチＩＤ、基本属性データ、バイタルデータ及び行動目標データのそれぞれについてのメタデータとの類似度（０〜１の範囲の値）を計算し、得られた４つの類似度の値の積の１００倍をスコアデータとする。例えば、熟考ステージの対象者について、介入アプローチＩＤが「ＩＤ＿健康知識」、基本属性データが「７０代、女性」、バイタルデータが「血圧１５０／１００」（ここで、１５０は収縮期血圧（最高血圧）、１００は拡張期血圧（最低血圧）である；以下、血圧については同様な表記を用いる）、行動目標データが「未定義」であれば、図７の介入ＩＤが「Ａ」のメタデータとのマッチングによるスコアデータは、介入アプローチＩＤについては一致するので「１」、基本属性データはメタデータ側が未定義であるので「１」、メタデータにおけるバイタルデータが例えば「１４０／８５（すなわち高血圧）」であれば実際の値との差分により類似度は「０．９」、対象者に係る行動目標データは未定義なので「１」とし、これらの積に１００を乗算することによりスコアデータとして「９０」が得られる。
【００５７】
上述した全てのメタデータに対して同じ類似度の計算式を適用し、介入アプローチＩＤ、基本属性データ、バイタルデータ及び行動目標データ間で類似度への寄与率（重み）が同じであり、介入アプローチＩＤについて有効度もスコアデータに反映させないスコアデータの算出方法の一例をまとめると、次の通りである。
【００５８】
スコアデータの算出式は、「スコアデータ」＝「介入アプローチＩＤについてのメタデータとの類似度」×「基本属性データについてのメタデータとの類似度」×「バイタルデータについてのメタデータとの類似度」×「行動目標データについてのメタデータとの類似度」×「１００」＝「１」×「１」×「０．９」×「１」×「１００」＝「０．９」となる。
【００５９】
ここで、「スコアデータ」の算出に用いられる各類似度の一例は、次の通りである
「介入アプローチＩＤについてのメタデータとの類似度」は、０〜１の範囲の値であり、図７の介入ＩＤが「Ａ」のメタデータとのマッチングによるスコアデータが介入アプローチＩＤについて一致する一例において、「１」である。
【００６０】
「基本属性データについてのメタデータとの類似度」は、０〜１の範囲の値であり、メタデータ側が未定義である一例において、「１」である。
【００６１】
「バイタルデータについてのメタデータとの類似度」は、０〜１の範囲の値であり、血圧の一例において次のように算出されて、「０．９」である。
【００６２】
「行動目標データについてのメタデータとの類似度」は、０〜１の範囲の値であり、対象者に係る行動目標データが未定義である一例において、「１」である。
【００６３】
「バイタルデータについてのメタデータとの類似度」が「０．９」であることは、次のように算出される。
【００６４】
「バイタルデータについてのメタデータとの類似度」は、「所定係数：α」と「バイタルデータ：β」との積より算出される。
【００６５】
「バイタルデータについてのメタデータとの類似度」の算出式は、「バイタルデータについてのメタデータとの類似度」＝「所定係数：α」×「バイタルデータ：β」＝「所定係数：α」×ｍａｘ（（「バイタルデータ：ｂ１」−「バイタルデータ：Ｂ１」），（「バイタルデータ：ｂ２」−「バイタルデータ：Ｂ２」）)である。
【００６６】
「所定係数：α」は、「バイタルデータについてのメタデータとの類似度」が上限値「１」、下限値「０」となるように調整する係数である。
【００６７】
「バイタルデータ：β」は、４つの「バイタルデータ：ｂ１」、「バイタルデータ：ｂ２」、「バイタルデータ：Ｂ１」、「バイタルデータ：Ｂ２」より構成され、「バイタルデータ：ｂ１」及び「バイタルデータ：Ｂ１」との差分と「バイタルデータ：ｂ２」及び「バイタルデータ：Ｂ２」との差分のうち、いずれか大きい値からなる。
【００６８】
バイタルデータ「ｂ１」は、対象者のバイタルデータであり、対象者の最高血圧である。バイタルデータ「ｂ２」は、対象者のバイタルデータであり、対象者の最低血圧である。バイタルデータ「Ｂ１」は、基本属性データ（メタデータ）のバイタルデータであり、基本属性データの最高血圧である。バイタルデータ「Ｂ２」は、基本属性データ（メタデータ）のバイタルデータであり、基本属性データの最低血圧である。
【００６９】
上述されるスコアデータの算出方法の一例における「バイタルデータについてのメタデータとの類似度」である「０．９」は、「所定係数：α」が「０．０６」、対象者のバイタルデータ「ｂ１，ｂ２」が「血圧１５０（最高血圧），１００（最低血圧）」、メタデータにおけるバイタルデータ「Ｂ１，Ｂ２」が例えば「１４０（最高血圧），８５（最低血圧）：（すなわち高血圧）」より、「０．０６×ｍａｘ（１５０−１４０，１００−８５）＝０．９」と算出される。
【００７０】
また、上述される全てのメタデータに対して同じ類似度の計算式を適用し、介入アプローチＩＤ、基本属性データ、バイタルデータ及び行動目標データ間で類似度への寄与率（重み）が同じであり、さらに介入アプローチＩＤについて有効度をスコアデータに反映させるスコアデータの算出方法の一例をまとめると、次の通りである。
【００７１】
スコアデータの算出式は、「スコアデータ」＝『介入アプローチＩＤに対応する「有効度」』×「介入アプローチＩＤについてのメタデータとの類似度」×「基本属性データについてのメタデータとの類似度」×「バイタルデータについてのメタデータとの類似度」×「行動目標データについてのメタデータとの類似度」×「１００」となる。
【００７２】
ここで、「スコアデータ」の算出に用いられる各類似度の一例は、次の通りである。
【００７３】
「介入アプローチＩＤについてのメタデータとの類似度」、「基本属性データについてのメタデータとの類似度」、「バイタルデータについてのメタデータとの類似度」、「行動目標データについてのメタデータとの類似度」は、介入アプローチＩＤについて有効度をスコアデータに反映させないスコアデータの算出方法の一例における各類似度と同じである。
【００７４】
『介入アプローチＩＤに対応する「有効度」』は、例えば、０〜１の範囲の値、又は０〜１の範囲の値であり複数の段階（一例は、「０」，「０．２」，「０．４」，「０．６」，「０．８」，「１」の６段階）から構成される。
【００７５】
なお、「有効度」の選択方法については、『介入アプローチＩＤに対応する「有効度」』を可変とする一例（段階を変える一例）として、後述される第２実施形態において説明される。
【００７６】
また、マッチング部１３は、各介入素材データを、複数のグループに分類しておき、各グループの介入素材データに対応するメタデータの中から、それぞれ介入ＩＤを抽出するようにしても良い。例えば、対象者の現状の健康行動を不十分と捉え目標の運動行動へ導いたり運動行動を起動させたりする介入素材データ（否定的介入素材データ）と、それ以外の介入素材データ（肯定的介入素材データ）とに分類しておき、メタデータに、対応する介入素材データが肯定的介入素材データか否定的介入素材データかを記述しておく。また、肯定的介入素材データでの抽出数と否定的介入素材データでの抽出数、若しくは、２つの抽出数の比を予め定めておく。そして、マッチング部１３は、その定めに従って、介入ＩＤを抽出するようにしても良い。例えば、介入ＩＤが「Ａ」の介入素材データは否定的介入素材データに該当し、介入ＩＤが「Ｆ」の介入素材データは肯定的介入素材データに該当する。
【００７７】
図８は、マッチング部１３によるスコアデータの計算結果の例を示す説明図である。
【００７８】
図８（Ａ）は、熟考ステージにおけるスコアデータの計算結果例である。図６に示すように、熟考ステージの場合に、介入アプローチ判定部１２から出力される介入アプローチＩＤは、「ＩＤ＿健康知識」、「ＩＤ＿行動恩恵」、「ＩＤ＿代理的体験」である（但し、出力する上限数が３個以上に選定されているとしている）。「ＩＤ＿健康知識」、「ＩＤ＿行動恩恵」又は「ＩＤ＿代理的体験」を適用条件として含むメタデータは、図７に示すように、介入ＩＤが「Ａ」、「Ｂ」、「Ｃ」のメタデータであり、そのため、介入ＩＤが「Ａ」、「Ｂ」、「Ｃ」のメタデータについてのみスコアデータが計算される。
【００７９】
図８（Ｂ）は、実行ステージかつスリップレベルにおけるスコアデータの計算結果例である。図６に示すように、実行ステージかつスリップレベルの場合に、介入アプローチ判定部１２から出力される可能性がある介入アプローチＩＤは、「ＩＤ＿行動的対処」、「ＩＤ＿セルフモニタリング」、「ＩＤ＿改善への気づき」、「ＩＤ＿ハイリスク対処」、「ＩＤ＿報酬」、「ＩＤ＿賞賛」であり、仮に、「ＩＤ＿行動的対処」、「ＩＤ＿セルフモニタリング」、「ＩＤ＿ハイリスク対処」、「ＩＤ＿賞賛」が出力されたとする。「ＩＤ＿行動的対処」、「ＩＤ＿セルフモニタリング」、「ＩＤ＿ハイリスク対処」又は「ＩＤ＿賞賛」を適用条件として含むメタデータは、図７に示すように、介入ＩＤが「Ｄ」、「Ｅ」、「Ｆ」、「Ｇ」のメタデータであり、そのため、介入ＩＤが「Ｄ」、「Ｅ」、「Ｆ」、「Ｇ」のメタデータについてのみスコアデータが計算される。
【００８０】
マッチング部１３は、介入アプローチ判定部１２で選定された介入アプローチに適合し、かつ、対象者が属するセグメントの特徴（例えば、７０代、女性、高血圧など）に適合したメタデータに係る介入ＩＤを抽出して、その介入ＩＤとスコアデータを介入情報伝達部１５に出力する。ここで、マッチング部１３は、スコアデータが計算された介入ＩＤの中から出力する介入ＩＤを抽出する（図８参照）。
【００８１】
介入情報伝達部１５は、マッチング部１３から介入ＩＤとスコアデータが与えられると、介入情報データベース部１４から、与えられた介入ＩＤに対応する介入素材データを取り込んで、介入素材データに基づき（しかも、必要ならば対象者情報データベース部１１から所望するデータを取り込んで）、介入データを生成し、情報閲覧部１６に出力するものである。
【００８２】
図９は、介入情報伝達部１５による介入データの生成の例を示す説明図であり、マッチング部１３から介入情報伝達部１５に、介入ＩＤとして「Ｄ」、「Ｅ」、「Ｆ」、「Ｇ」が与えられた場合であって、スコアデータが高い方から「Ｅ」、「Ｄ」、「Ｆ」、「Ｇ」の場合について示している。
【００８３】
介入情報伝達部１５は、各介入ＩＤに対応した介入素材データを取得する。図９の例では、介入ＩＤが「Ｄ」の介入素材データがメディアデータであり、介入ＩＤが「Ｅ」、「Ｆ」及び「Ｇ」の介入素材データが介入情報生成ルールデータである。第１の実施形態の介入情報伝達部１５は、スコアデータが高い順に介入素材データ若しくはそれを処理した内容を時系列に並べた閲覧用コンテンツを生成し、これを介入データとして生成する。ここで、介入ＩＤが「Ｄ」の介入素材データはメディアデータであるため、そのまま出力する介入データにコピーするだけで良い。一方、介入ＩＤが「Ｅ」、「Ｆ」及び「Ｇ」の介入素材データは介入情報生成ルールデータであるため、対象者の基本属性データ、バイタルデータ、行動目標データ、行動データなどを用いて、介入情報生成ルールを実行し、介入データに挿入すべきデータを生成する。例えば、介入ＩＤが「Ｅ」の介入情報生成ルールデータは血圧、体重、歩数、夜間間食量の時系列グラフ化を行うものであるので、バイタルデータ（血圧、体重）と行動データ（歩数、夜間間食量）を用いてルールを実行し、グラフ化された閲覧用コンテンツを生成し、介入データに挿入する。
【００８４】
スコアデータが高いほど、対象者に提示することが望ましいと判断できるため、スコアデータが高い順に閲覧用コンテンツを並べて介入データを生成し、仮に、対象者が介入データの閲覧を途中で止めたとしても、スコアデータが高い方の介入素材データに対応する閲覧用コンテンツの閲覧は終了している可能性を高めるようにしている。閲覧用コンテンツの順序を決めるために、マッチング部１３から介入情報伝達部１５へスコアデータが与える場合を示したが、マッチング部１３がスコアデータに基づいて閲覧順序を認識し、その閲覧順序の順に介入ＩＤを介入情報伝達部１５へ与えるようにしても良い。
【００８５】
また、介入コンテンツや介入情報生成ルールの介入情報データベース部１４における記述順序を、介入データの出力を早くしたい順序にしておき、出力することに決定された介入素材データに係る介入データを、介入情報データベース部１４における記述が早いものから出力するようにしても良い。
【００８６】
閲覧用コンテンツ間の切替えを自動的に行うように介入データを生成しても良く、また、対象者（若しくは支援者）による後述の情報閲覧部１６に対する次の閲覧用コンテンツへの切替え操作で閲覧用コンテンツ間の切替えを行うように介入データを生成しても良い。前者の場合において、介入データの閲覧に供する上限時間を設定しておき、生成した介入データの閲覧に供する時間（例えば介入素材データ毎に閲覧時間を予め記述しておき、今回、適用する介入素材データの閲覧時間を加算して求める）が上限時間を超えた場合には、閲覧時間を上限時間以内に抑えるための処理を行うようにしても良い。例えば、各閲覧用コンテンツの閲覧時間を、上限時間を超過した時間に合わせて短くするようにしても良い。また例えば、順序が最後の方の閲覧用コンテンツでその閲覧時間の全時間が、上限時間を超過した時間帯にあるものは介入データから除外するようにしても良い。
【００８７】
情報閲覧部１６は、介入情報伝達部１５が生成した介入データを対象者に閲覧させるものである。情報閲覧部１６は、対象者が操作することにより、閲覧動作（介入データの再生動作；介入データの取り込みを含む）を開始するものであっても良く、介入情報伝達部１５から生成した介入データが与えられたときに自動的に閲覧動作を開始するものであっても良い。
【００８８】
（Ａ−２）第１の実施形態の動作
次に、以上のような機能部を有する第１の実施形態に係る行動支援システム１の動作を、図１０を参照しながら説明する。
【００８９】
対象者の情報は、情報収集部１０によって収集され（ステップＳ１０）、対象者情報データベース部１１に情報収集部１０から与えられ（ステップＳ１２）、対象者データとして対象者情報データベース部１１に蓄積される（ステップＳ１４）。
【００９０】
介入アプローチ判定部１２には、対象者データのうち行動変容ステージ及びリラプスレベルが対象者情報データベース部１１から入力され（ステップＳ１６）、介入アプローチ判定部１２において、入力された行動変容ステージ及びリラプスレベルに応じて１又は複数の介入アプローチが選定され（ステップＳ１８）、選定された介入アプローチに係る介入アプローチＩＤが介入アプローチ判定部１２からマッチング部１３に出力される（ステップＳ２０）。
【００９１】
介入アプローチ判定部１２から介入アプローチＩＤがマッチング部１３に与えられると、対象者情報データベース部１１から基本属性データ、バイタルデータ、行動目標データがマッチング部１３によって取得されると共に（ステップＳ２２）、介入情報データベース部１４からメタデータがマッチング部１３によって取得される（ステップＳ２４）。そして、マッチング部１３によって、取得された介入アプローチＩＤ、基本属性データ、バイタルデータ、行動目標データの組と、各介入ＩＤにおけるメタデータとの類似度が計算される（ステップＳ２６）。そして、マッチング部１３によって、計算で得られたスコアデータにおいて上位の介入ＩＤが１又は複数抽出され（ステップＳ２８）、抽出された介入ＩＤとスコアデータとが介入情報伝達部１５に出力される（ステップＳ３０）。
【００９２】
マッチング部１３から介入ＩＤとスコアデータが介入情報伝達部１５に与えられると、介入情報伝達部１５によって、介入情報データベース部１４から、与えられた介入ＩＤに対応する介入素材データが取得され（ステップＳ３２）、取得された介入素材データに基づき（しかも、必要ならば対象者情報データベース部１１から所望するデータを取り込んで（ステップＳ３４））、介入データが生成されて（ステップＳ３６）、情報閲覧部１６に出力される（ステップＳ３８）。
【００９３】
情報閲覧部１６が利用されて、生成された介入データが対象者に閲覧される（ステップＳ４０）。これにより、対象者は、自身の行動変容ステージとリラプスレベルとセグメント特徴に適した介入データを閲覧することができる。
【００９４】
（Ａ−３）第１の実施形態の効果
第１の実施形態の行動支援システムによれば、行動の実施状況と行動意欲の入力内容に基づいて行動変容ステージとリラプスレベルを判定し、これら行動変容ステージとリラプスレベルに基づいて介入アプローチを判定し、対象者のセグメントの特徴などに応じて、当該介入アプローチに適した介入データを生成して対象者（若しくは支援者）に閲覧させるので、対象者の行動変容ステージやリラプスレベルに適した情報介入を行うことができる。
【００９５】
例えば、第１の実施形態の行動支援システムでは、歩行運動を始めた対象者が１日運動を行わなかった場合、行動変容ステージ及びリラプスレベルがそれぞれ実行ステージ及びスリップと判断され、介入アプローチ「ＩＤ＿賞賛」（これまでの行動を賞賛し励ます内容の情報介入）や「ＩＤ＿ハイリスク対処」（悪天候や疲労時のリラプス予防方法に関する情報介入）といった介入がなされる。これにより、対象者の行動が変化し、運動を再開することが期待できる。
【００９６】
因みに、従来のシステムでは、行動変容ステージとリラプスレベルに基づいた介入を行わないため、一旦スリップの状況が発生すると、対象者の行動意欲が下がり、リラプスレベルの悪化や行動変容ステージの低下により、行動が停止する場合がしばしば起こり、行動停止に伴って健康状態が悪化する恐れがあったが、第１の実施形態による行動支援システムによれば、上述のように、健康行動に対する動機付けやセルフエフィカシーを向上させ、リラプスの発生を抑制することが可能である。
【００９７】
（Ｂ）第２の実施形態
次に、本発明による行動支援システム、端末、装置、方法及びプログラムの第２の実施形態を、図面を参照しながら説明する。第２の実施形態も、対象者の健康行動を支援しようとしたものである。
【００９８】
図１１は、第２の実施形態の行動支援システムの機能的構成を示すブロック図であり、第１の実施形態の行動支援システムに係る図１との同一、対応部分には同一、対応符号を付して示している。なお、第２の実施形態の行動支援システムを構築する物理的存在の装置の配置例も、上述した図２で表すことができる。
【００９９】
図１１において、第２の実施形態の行動支援システム１Ａは、情報収集部１０、対象者情報データベース部１１、介入アプローチ判定部１２、マッチング部１３、介入情報データベース部１４、介入情報伝達部１５及び情報閲覧部１６に加え、介入アプローチ評価部１７を有する。
【０１００】
第２の実施形態の行動支援システム１Ａは、介入アプローチ評価部１７を有する点が第１の実施形態の行動支援システム１と異なっており、以下では、介入アプローチ評価部１７と、介入アプローチ評価部１７が存在することで第１の実施形態から一部機能が変化した構成要素の機能を説明する。
【０１０１】
第２の実施形態の場合、マッチング部１３は、介入データに含めることとなった介入素材データに対応するメタデータで適用条件としている介入アプローチＩＤを対象者情報データベース部１１に与える。なお、介入アプローチ判定部１２からマッチング部１３へ与えられた介入アプローチＩＤが、介入データに含めることとなった介入素材データに対応するメタデータで適用条件としている介入アプローチＩＤに一致することが大半であるので、マッチング部１３から対象者情報データベース部１１に介入アプローチＩＤを与えるのに代えて、介入アプローチ判定部１２が対象者情報データベース部１１に介入アプローチＩＤを与えるようにしても良い。
【０１０２】
第２の実施形態の対象者情報データベース部１１は、マッチング部１３から介入アプローチＩＤが与えられると、採用された介入アプローチＩＤとして蓄積する。
【０１０３】
介入アプローチ評価部１７は、定期的に、対象者情報データベース部１１から、全ての対象者の行動変容ステージとリラプスレベルとアプローチＩＤを入力する。介入アプローチ評価部１７は、これらのデータに基づいて、介入アプローチＩＤと行動変容ステージとリラプスレベルの組（以下、介入アプローチＩＤ評価用組データと呼ぶ）毎に、行動変容ステージの変化とリラプスレベルの変化とが良化する傾向にあるか悪化する傾向にあるかを判定し、良化傾向にあれば介入アプローチＩＤの有効度を上げ、悪化傾向にあれば介入アプローチＩＤの有効度を下げるように、有効度更新用データを生成して介入アプローチ判定部１２に出力する。有効度更新用データは、介入アプローチＩＤ評価用組データと、それに含まれている介入アプローチＩＤの有効度の変化量、若しくは、新たな有効度とを含む。
【０１０４】
図１２は、介入アプローチ評価部１７による介入アプローチの評価方法の説明図である。
【０１０５】
ある対象者の最新の介入アプローチＩＤ評価用組データと、その前の介入アプローチＩＤ評価用組データとに基づいて、前の行動変容ステージとリラプスレベルに対してそのときに決定した介入アプローチＩＤを適用した介入を行ったときに、行動変容ステージとリラプスレベルとのどの組み合わせ（最新状態）に変化したかを確認（追跡）する。前の介入アプローチＩＤ評価用組データが同じであった全ての対象者に対して、変化した後の行動変容ステージとリラプスレベルの組を集計する。
【０１０６】
図１２は、前の行動変容ステージとリラプスレベルとの組が、行動変容ステージが実行ステージで、リプラスレベルがラプスであった対象者に、同じ介入アプローチＩＤ「ＩＤ＿賞賛」を適用した介入を行ったときに変化先を示している。行動変容ステージが実行ステージでリプラスレベルがラプスであった対象者に対して「賞賛」の介入を行った以降の組み合わせは、概ね、（ｐ１）行動変容ステージが実行ステージでリプラスレベルが順調、（ｐ２）行動変容ステージが維持ステージでリプラスレベルがスリップ、（ｐ３）行動変容ステージが維持ステージでリプラスレベルがラプス、（ｎ１）行動変容ステージが実行ステージでリプラスレベルがリラプス、（ｎ２）行動変容ステージが準備ステージでリプラスレベルがラプスに分類できる。
【０１０７】
これらの行動変容先に移行した対象者の数を集計する。移行先がｐ１〜ｐ３の場合は健康運動が良化した場合を表しており、行動変容ステージが実行ステージでリプラスレベルがラプスであった対象者に対して、「ＩＤ＿賞賛」を適用した介入がポジティブに機能していることを意味している。一方、移行先がｎ１及びｎ２の場合は健康運動が悪化した場合を表しており、行動変容ステージが実行ステージでリプラスレベルがラプスであった対象者に対して、「ＩＤ＿賞賛」を適用した介入がネガティブに機能していることを意味している。集計した各移行先の人数に対して、予め定めている評価式（例えば、プラスが良化、マイナスが悪化を示すような重み付け加算式）を適用して評価値を計算し、その評価値が属する範囲に応じて、行動変容ステージが実行ステージでリプラスレベルがラプスであった場合における「ＩＤ＿賞賛」の有効度を変化させる有効度更新用データを生成して介入アプローチ判定部１２に出力する。
【０１０８】
第２の実施形態の介入アプローチ判定部１２は、有効度更新用データが与えられると、有効度更新用データが規定する介入アプローチＩＤ評価用組データにおける有効度を有効度更新用データが指示するように更新する。
【０１０９】
図１３は、２つの介入アプローチＩＤ「ＩＤ＿代理的体験」及び「ＩＤ＿賞賛」について、評価した結果の有効度の変更例を示している。「Ｖ−」は、「ＩＤ＿代理的体験」の有効度を１段階だけ下げる行動変容ステージとリラプスレベルの組み合わせを示しており、「Ｖ＋」は、「ＩＤ＿代理的体験」の有効度を１段階だけ上げる行動変容ステージとリラプスレベルの組み合わせを示している。また、「Ｐ−」は、「ＩＤ＿賞賛」の有効度を１段階だけ下げる行動変容ステージとリラプスレベルの組み合わせを示しており、「Ｐ＋」は、「ＩＤ＿賞賛」の有効度を１段階だけ上げる行動変容ステージとリラプスレベルの組み合わせを示している。
【０１１０】
第２の実施形態の介入アプローチ判定部１２は、介入アプローチ評価部１７から有効度更新用データが与えられると、有効度更新用データに基づいて、行動変容ステージとリラプスレベルの組み合わせ毎に、各介入アプローチの有効度を修正する。
【０１１１】
この修正により、介入アプローチ判定部１２における介入アプローチの選定は、行動変容ステージとリラプスレベルの組み合わせ毎に、過去の介入を追跡した結果、効果が高いと推測できる介入アプローチはより採用し易くなり、効果が低いと推測できる介入アプローチはより採用し難くなる。
【０１１２】
第２の実施形態の行動支援システム１Ａによれば、健康行動の実施状況や行動意欲に基づいて行動変容ステージとリラプスレベルを判定し、さらに、行動変容ステージとリラプスレベルに基づいて介入アプローチを判定し、判定結果に基づいて、健康行動に情報介入を行った後、その後の行動変容ステージとリラプスレベルの変化に基づいて介入アプローチの判定基準を更新するようにしたので、介入アプローチの選定の可能性が介入アプローチに係る情報介入の効果実績に基づいて修正され、対象者の行動変容ステージやリラプスレベルにより適した情報介入を行うことができる。
【０１１３】
例えば、第２の実施形態の行動支援システム１Ａでは、歩行運動を始めた対象者が１日運動を行わなかった場合、行動変容ステージ及びリラプスレベルがそれぞれ実行ステージ及びスリップと判断され、介入アプローチ「ＩＤ＿賞賛」や「ＩＤ＿ハイリスク対処」といった介入が選択的になされるが、介入アプローチ評価部１７において介入アプローチ「ＩＤ＿賞賛」の有効度が高いことが検出されると、それ以降は、実行ステージ及びスリップの対象者に対する介入アプローチとして「ＩＤ＿賞賛」がより選択され易くなり、スリップからのリラプスレベル悪化が起き難くなり、対象者が運動を再開することが期待できる。
【０１１４】
（Ｃ）第３の実施形態
次に、本発明による行動支援システム、端末、装置、方法及びプログラムの第３の実施形態を、図面を参照しながら説明する。第２の実施形態も、対象者の健康行動を支援しようとしたものである。
【０１１５】
図１４は、第３の実施形態の行動支援システムの機能的構成を示すブロック図であり、第１の実施形態の行動支援システムに係る図１との同一、対応部分には同一、対応符号を付して示している。また、図１５は、第３の実施形態に係る行動支援システムを構築する物理的の装置の配置例を示すブロック図であり、第１の実施形態の行動支援システムに係る図２との同一、対応部分には同一、対応符号を付して示している。
【０１１６】
第３の実施形態の行動支援システム１Ｂは、第１の実施形態の行動支援システム１に比較して、物理的には、図１５に示すように、支援者端末６が増えている。支援者端末６は、対象者を支援する支援者が利用する端末であり、情報通信機能を有するテレビジョン受像機、セットトップボックス、スマートフォン、タブレットなどが該当する。
【０１１７】
第３の実施形態の行動支援システム１Ｂは、第１の実施形態の行動支援システム１に比較して、機能的には、図１４に示すように、介入アプローチ送信部１８及び介入アプローチ受信部１９を有する。介入アプローチ送信部１８はサーバコンピュータ３に設けられ、介入アプローチ受信部１９は支援者端末６に設けられる。
【０１１８】
介入アプローチ送信部１８は、介入アプローチ判定部１２から介入アプローチＩＤが与えられると、与えられた介入アプローチＩＤをメールなどのコミュニケーション手段により支援者に係る介入アプローチ受信部１９へ送信するものである。
【０１１９】
介入アプローチ受信部１９は、送信されてきた介入アプローチＩＤを受信して支援者に提供するものである。支援者は、当該アプローチＩＤを確認し、実際に情報介入を行う介入アプローチＩＤを適宜選択して、その内容に基づいて、対象者への情報介入を行う。例えば、支援者には、介入アプローチＩＤと介入情報とを対応付けた紙媒体のファイルや電子媒体のファイルを予め配布しておき、支援者がその紙媒体ファイル又は電子媒体ファイルを参照して情報介入を行うようにしても良い。また例えば、支援者端末６に、第１の実施形態のマッチング部１３、介入情報データベース部１４及び介入情報伝達部１５を設け、支援者が、受信した介入アプローチＩＤに基づいて、これらの機能部を動作させ、介入情報伝達部１５が生成した介入データの全て又は一部を自己の判断により対象者に提示するようにしても良い。
【０１２０】
この第３の実施形態のように、最終的に支援者が情報介入に係る介入アプローチＩＤを定める場合であれば、第２の実施形態のように、介入アプローチ評価部１７を設けるときには、介入アプローチ評価部１７に与える介入アプローチＩＤ評価用組データに含める介入アプローチＩＤを、支援者が選択した介入アプローチＩＤとするようにしても良い。
【０１２１】
第３の実施形態によっても、第１の実施形態と同様に、対象者の行動変容ステージやリラプスレベルに適した情報介入を行うことができ、その結果、健康行動に対する対象者の動機付けやセルフエフィカシーを向上させ、リラプスの発生を抑制することが可能になるという効果を奏することができる。第３の実施形態によれば、対象者を良く知る支援者が介入する情報の最終的な選定を行うので、介入情報の選定を適切に実行することができる。
【０１２２】
（Ｄ）他の実施形態
上記各実施形態の説明においても種々変形実施形態に言及したが、さらに、以下に例示するような変形実施形態を挙げることができる。
【０１２３】
（Ｄ−１）第１及び第２の実施形態では、サーバコンピュータ３に設けられた介入情報伝達部１５が対象者端末２に設けられた情報閲覧部１６に介入データを送り、対象者が介入情報を閲覧する場合について説明したが、他の構成として、介入データを対象者以外の支援者や外部システムに伝達するようにしても良い。
【０１２４】
図１６は、対象者以外の支援者や外部システムへの伝達機能を有する行動支援システムの物理的配置を示す説明図である。第１の実施形態の説明で用いた図２に示す物理的配置に加え、通信路４を介して、支援者端末６及びポイント管理システム７が接続されている。
【０１２５】
例えば、マッチング部１３が「ＩＤ＿バリア除去」に対応する介入ＩＤを出力すると、介入情報伝達部１５が支援者に当該情報を介入情報として伝達する。この後、支援者が当該情報を確認し、対象者への支援を実行することができる。また例えば、マッチング部１３が「ＩＤ＿報酬」に対応する介入ＩＤを出力すると、介入情報伝達部１５が外部のポイント管理システム７に当該情報を介入情報として伝達する。この後、ポイント管理システム７が対象者にポイント加算情報を通知することで、対象者の行動意欲に良い刺激が与えられる。ここでのポイント管理システム７は、外部機関に係るものであっても良い。例えば、ドラッグストアを運営している会社のポイント管理システム７であっても良く、この場合には、薬などの購入費用の削減を期して健康運動を高める可能性を大きくできる。
【０１２６】
（Ｄ−２）第１〜第３の実施形態では、対象者端末２をパソコン、テレビジョン受像機、セットトップボックス、スマートフォン、タブレットなどの端末で構成する場合について説明した。対象者端末２の他の構成として、当該端末をゲートウェイ機器及び情報閲覧端末に分離し、ゲートウェイ機器が情報収集部１０の機能を担って血圧計５ａ、体重計５ｂ、歩数計５ｃなどの測定計からデータを収集し、情報閲覧端末が情報閲覧部１６の機能を担って介入情報を対象者に提示するようにしても良い。
【０１２７】
図１７は、対象者端末２をゲートウェイ機器２ａ及び情報閲覧端末２ｂに分離した行動支援システムの物理的配置を示す説明図である。ゲートウェイ機器２ａは、測定計５ａ〜５ｃの測定データをサーバコンピュータ３に中継し、一方、サーバコンピュータ３からの介入情報はゲートウェイ機器２ａを経由して情報閲覧端末２ｂに伝達される。また、対象者や支援者が情報閲覧端末２ｂ上で測定データ以外の対象者データを操作入力することにより、ゲートウェイ機器２ａが既述した実施形態と同様の対象者データをサーバコンピュータ３に設けられた対象者情報データベース部１１に送信する。
【０１２８】
（Ｄ−３）第１及び第２の実施形態では、情報収集部１０と情報閲覧部１６の機能を対象者端末２に設け、他の機能をサーバコンピュータ３に設け、対象者端末２及びサーバコンピュータ３を通信路４経由で接続する場合について説明したが、行動支援システムの全ての機能部を一つの装置に搭載するようにしても良い。第３の実施形態に対しても、同様な変形実施形態を挙げることができる。
【０１２９】
図１８は、全ての機能部を一つの装置に搭載した行動支援システムの物理的配置を示す説明図である。図１８における行動支援専用装置８は、行動支援システム（１、１Ａ又は１Ｂ）における全ての機能部を有するものである（なお、特許請求の範囲では行動支援専用装置も行動支援システムと呼んでいる）。ポイント管理システムなどの外部システムとの連携を行う場合を除き、通信路を介することなく、行動支援専用装置８だけで既述した実施形態と同様の効果を得ることができる。行動支援専用装置８による支援の場合には、既述した実施形態とは異なり、通信サービスを必要とせずに、対象者への効果的な介入を行うことができる。
【０１３０】
（Ｄ−４）第１及び第２の実施形態では、マッチング部１３における介入コンテンツのマッチングはメディアコンテンツ毎のメタデータを用いて行う場合について説明したが、メタデータの代わりにメディアコンテンツの要約情報を用いるようにしても良い。この場合、マッチング部１３は、要約情報からキーワードを抽出して、これをメタデータとしてマッチングの処理を行なう。
【０１３１】
（Ｄ−５）第１〜第３の実施形態では、情報収集部１０で収集される対象者データについて、行動データが歩数と夜間間食量とで、バイタルデータが体重と血圧である場合を説明したが、行動データやバイタルデータは、対象者の管理対象疾病や行動環境などに適したデータを適用するようにすれば良い。また、対象者データの取得方法は、測定計（センサ）からの取込み、対象者や支援者による端末への入力操作若しくは用紙記入などの任意の方法を適用すれば良い。なお、用紙記入の場合には、オペレータ等がその記入内容を入力操作し、又は、ＯＣＲ（光学的文字読取装置）を利用してデータ化することを要する。
【０１３２】
例えば、行動支援が生活習慣病予防を目的とする場合には、バイタルデータとして、体重、血圧、ＨｂＡ１ｃ値、ＬＤＬコレステロール値、胴囲を選択し、行動データとして、活動量、摂取カロリー、摂取糖質量を選択することとし、体重、血圧、活動量は測定計より取得し、他の項目は端末より数値を入力するようにすれば良い。
【０１３３】
（Ｄ−６）第１〜第３の実施形態では、対象者端末２に情報収集部１０を設けて行動意欲及び行動の実施状況に基づいて行動変容ステージとリラプスレベルを判定する場合を示したが、対象者端末２では行動意欲と行動の実施状況の取得だけを行い、その後の行動変容ステージとリラプスレベルの判定をサーバコンピュータ３で実行するようにしても良い。
【０１３４】
（Ｄ−７）第１〜第３の実施形態では、情報収集部１０において、行動意欲を４段階、行動継続期間を半年を境に２段階として、これらの組み合わせにより行動変容ステージを判定する場合を示したが（図３参照）、例えば、行動継続期間を、３ヶ月を境に２段階にするなど、上記以外の分類の仕方を適用しても良い。この場合、新たな行動変容ステージの判定方法に合わせて、介入アプローチ判定部１２における介入アプローチの判定方法も変更するようにすれば良い。
【０１３５】
また、第１〜第３の実施形態では、情報収集部１０において、行動停止期間を５段階、行動変容ステージのグループを２グループとしてリラプスレベルを判定する場合を示したが（図４参照）、段階数やグループ数はこれ以外であっても良い。この場合、新たなリプラスレベルの判定方法に合わせて、介入アプローチ判定部１２における介入アプローチの判定方法も変更するようにすれば良い。
【０１３６】
（Ｄ−８）第２の実施形態では、介入アプローチの有効度を全ての対象者に共通するものとし、介入アプローチ評価部１７が、全ての対象者の行動変容ステージとリラプスレベルと介入アプローチＩＤに基づいて介入アプローチの有効度更新用データを形成する場合について示したが、有効度を、対象者個人やセグメント（例えば、７０代、女性、高血圧の対象者の一群）単位に設定し、介入アプローチの判定や更新を実行させるようにしても良い。
【０１３７】
有効度を対象者個人単位に設定する場合には、対象者個人の行動の癖などに基づいて、介入アプローチを評価でき、また、適切な介入を行うことができるようになる。
【０１３８】
また、有効度をセグメント単位に設定する場合には、特定属性の対象者に共通する癖や属性や特徴などに基づいて、介入アプローチを評価でき、また、適切な介入を行うことができるようになる。例えば、対象者の管理対象疾病、行動内容と期限を定量表現可能な目標データ、血圧などのバイタルデータ、性別、年代、地域、健康度、病歴、好み、ニーズ、家族構成、住居形式、外出手段などの１又は複数項目とその範囲などによってセグメントを規定するようにすれば良い。
【０１３９】
（Ｄ−９）第１〜第３の実施形態では、血圧管理が必要な対象者に対する行動支援システムを示したが、行動変容の介入が有効な分野の行動であれば、本発明を健康行動の管理以外の分野にも適用可能である。例えば、教育を受ける対象者が積極的に学習行動を継続する目的であれば、対象者データのうち、バイタルデータを成績データ、行動データを学習時間や学習ページ数などに置き換えることにより、本発明の技術思想を適用することができる。
【符号の説明】
【０１４０】
１、１Ａ、１Ｂ…行動支援システム、１０…情報収集部、１１…対象者情報データベース部、１２…介入アプローチ判定部、１３…マッチング部、１４…介入情報データベース部、１５…介入情報伝達部、１６…情報閲覧部、１７…介入アプローチ評価部、１８…介入アプローチ送信部、１９…介入アプローチ受信部。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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