(57)【要約】      （修正有）【課題】筋の変化の判定対象者に運動の負担をかけず非侵襲かつ簡便に、タイプ毎の筋の量の変化に関する情報を得られる装置を提供する。【解決手段】筋変化判定装置が、複数の筋指標の変化を示す変化情報を取得する変化情報取得部２９２と、変化情報に基づいて、筋のタイプ毎に筋の変化を判定する筋変化判定部２９３と、を備える。【選択図】図３
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の筋指標の変化を示す変化情報を取得する変化情報取得部と、
前記変化情報に基づいて、筋のタイプ毎に筋の変化を判定する筋変化判定部と、
を備える筋変化判定装置。
【請求項２】
前記筋のタイプ毎の当該筋の増減に基づいて、筋の変化の判定対象者の行動に対するアドバイスを決定するアドバイス決定部を備える、請求項１に記載の筋変化判定装置。
【請求項３】
前記アドバイス決定部は、さらに前記判定対象者の体脂肪の増減に基づいて、前記判定対象者の行動に対するアドバイスを決定する、請求項２に記載の筋変化判定装置。
【請求項４】
前記アドバイス決定部は、さらに前記判定対象者がアスリートか否かに基づいて、前記判定対象者の行動に対するアドバイスを決定する、請求項２または請求項３に記載の筋変化判定装置。
【請求項５】
複数の筋指標の変化を示す変化情報を取得する変化情報取得ステップと、
前記変化情報に基づいて、筋のタイプ毎に筋の変化を判定する筋変化判定ステップと、
を備える筋変化判定方法。
【請求項６】
コンピュータに、
複数の筋指標の変化を示す変化情報を取得する変化情報取得ステップと、
前記変化情報に基づいて、筋のタイプ毎に筋の変化を判定する筋変化判定ステップと、
を実行させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、筋変化判定装置、筋変化判定方法およびプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
筋力など筋（筋肉）の状態を評価する技術が提案されている。
例えば、特許文献１に記載の下肢判定装置は、被験者の体重あたりの下肢筋力を示す測定体重比を含む入力情報を取得する情報取得部と、体重比と歩行を困難にする危険度を示す第１の評価値とを備え、体重比と第１の評価値の関係を示す体重比−第１の評価値関係が記憶されている記憶部と、体重比−第１の評価値関係に基づき、入力情報に対応する対応評価値を出力する判定部と、を備える。
特許文献１では、これにより、体重比等の下肢体力に関する測定値を被験者にとってより認識し易くする、とされている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１３−１８０１２２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
筋肉を形成する筋線維は、収縮特性および組織科学的特性から、例えば速筋線維および遅筋線維など、幾つかのタイプに分類される。速筋に問題がある場合と遅筋に問題がある場合とでは効果的な対策が異なることが考えられる。
遅筋と速筋との組成を調べる方法として、筋生検（バイオプシー；Ｂｉｏｐｓｙ）、ＭＲＩ（Magnetic Resonance Imaging）、および、フィールドテストが知られている。筋生検では、筋組織を採取して調べる。ＭＲＩでは、核磁気共鳴現象を利用して生体内の情報を画像化する。フィールドテストでは、５０ｍ走、１２分走の記録から筋線維割合をみる。
【０００５】
しかしながら、筋生検は、皮膚の切開や、筋損傷を伴い、被験者への負担が大きい。また、ＭＲＩは、高価な機器を必要とし、簡便に測定することはできない。また、フィールドテストは、運動が被験者にとって負担となる場合や困難な場合がある。
【０００６】
本発明は、筋の変化の判定対象者に運動の負担をかけず非侵襲かつ簡便に、タイプ毎の筋の量の変化に関する情報（例えば、速筋、遅筋それぞれの量の変化に関する情報）を得られる筋変化判定装置、筋変化判定方法およびプログラムを提供する。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明の第１の態様によれば、筋変化判定装置は、複数の筋指標の変化を示す変化情報を取得する変化情報取得部と、前記変化情報に基づいて、筋のタイプ毎に筋の変化を判定する筋変化判定部と、を備える。
【０００８】
前記筋のタイプ毎の当該筋の増減に基づいて、筋の変化の判定対象者の行動に対するアドバイスを決定するアドバイス決定部を備えるようにしてもよい。
【０００９】
前記アドバイス決定部は、さらに前記判定対象者の体脂肪の増減に基づいて、前記判定対象者の行動に対するアドバイスを決定するようにしてもよい。
【００１０】
前記アドバイス決定部は、さらに前記判定対象者がアスリートか否かに基づいて、前記判定対象者の行動に対するアドバイスを決定するようにしてもよい。
【００１１】
本発明の第２の態様によれば、筋変化判定方法は、複数の筋指標の変化を示す変化情報を取得する変化情報取得ステップと、前記変化情報に基づいて、筋のタイプ毎に筋の変化を判定する筋変化判定ステップと、を備える。
【００１２】
本発明の第３の態様によれば、プログラムは、コンピュータに、複数の筋指標の変化を示す変化情報を取得する変化情報取得ステップと、前記変化情報に基づいて、筋のタイプ毎に筋の変化を判定する筋変化判定ステップと、を実行させるためのプログラムである。
【発明の効果】
【００１３】
本発明によれば、筋の変化の判定対象者に運動の負担をかけず非侵襲かつ簡便に、タイプ毎の筋の量の変化に関する情報を得られる。
【図面の簡単な説明】
【００１４】
【図１】本発明の一実施形態における筋変化判定システムの装置構成を示す概略構成図である。
【図２】同実施形態における筋変化判定システムのハードウェア構成を示す概略ブロック図である。
【図３】同実施形態における処理装置の機能構成を示す概略ブロック図である。
【図４】同実施形態において、筋変化判定システムが行う処理手順の例を示す説明図である。
【図５】同実施形態における生体インピーダンスの測定および荷重の算出の際のユーザの動きを示す説明図である。
【図６】同実施形態における荷重算出部が算出する荷重の例を示すグラフである。
【図７】同実施形態における荷重の変化率の例を示すグラフである。
【図８】同実施形態における筋変化判定部が、速筋、遅筋それぞれの減少の有無を判定する処理手順の例を示す説明図である。
【図９】同実施形態において、体脂肪量算出部が体脂肪量の変化率を算出する処理手順を示す説明図である。
【図１０】同実施形態におけるアドバイス決定部が決定するアドバイスの指針を示す説明図である。
【図１１】同実施形態における表示部によるアドバイス表示の第１の例を示す説明図である。
【図１２】同実施形態における表示部によるアドバイス表示の第２の例を示す説明図である。
【図１３】同実施形態における表示部によるアドバイス表示の第３の例を示す説明図である。
【発明を実施するための形態】
【００１５】
以下、本発明の実施形態を説明するが、以下の実施形態は特許請求の範囲にかかる発明を限定するものではない。また、実施形態の中で説明されている特徴の組み合わせの全てが発明の解決手段に必須であるとは限らない。
図１は、本発明の一実施形態における、筋変化判定装置の一例である処理装置を含む筋変化判定システムの装置構成を示す概略構成図である。同図において、筋変化判定システム１は、測定装置１０と、処理装置２０とを備える。また、図１において、測定装置１０が備える測定台１１、通電用電極１２ａおよび測定用電極１２ｂと、処理装置２０が備える表示デバイス２１の表示画面とが示されている。また、処理装置２０にはパソコン（Personal Computer；ＰＣ）３０が接続されている。なお、通電用電極１２ａと測定用電極１２ｂとを総称して電極１２と称する。
【００１６】
筋変化判定システム１は、筋変化判定システム１の使用者（以下、「ユーザ」と称する）の速筋、遅筋それぞれの減少の有無を判定し、判定結果に基づいてユーザに対するアドバイスを決定する。なお、筋肉のことを「筋」とも称する。
測定装置１０は、ユーザの生体インピーダンスと体重とを測定するための装置である。
測定台１１は、測定装置１０の上面に設けられており、測定台１１に電極１２が配置されている。測定装置１０は、測定台１１に加わる荷重を測定する。また、測定装置１０は、電極１２を用いてユーザの生体インピーダンスを測定する。
【００１７】
処理装置２０は、測定装置１０の測定値に基づいてユーザの速筋、遅筋それぞれの減少の有無を判定する。そして、処理装置２０は、判定結果に基づいてユーザに対するアドバイスを決定し、表示デバイス２１の表示画面に表示する。
【００１８】
処理装置２０は、専用の機器として構成されていてもよいし、パソコンなど汎用の情報処理装置がプログラムを実行することで構成されていてもよい。
また、図１のように、処理装置２０が、例えばパソコンなど他の機器と接続可能になっていてもよい。特に、処理装置２０が、速筋、遅筋それぞれの減少の有無の判定結果、または、決定したアドバイス、あるいはその両方を他の機器に送信するなど、他の機器に情報を送信可能であってもよい。
なお、測定装置１０と処理装置２０とが一体化されて、１つの装置となっていてもよい。また、測定装置１０または処理装置２０、あるいはその両方がさらに細分化されて、複数の装置として構成されていてもよい。
【００１９】
図２は、筋変化判定システム１のハードウェア構成を示す概略ブロック図である。同図において、筋変化判定システム１は、測定装置１０と、処理装置２０とを備える。測定装置１０は、通電用電極１２ａと、測定用電極１２ｂと、生体インピーダンス測定回路１３と、荷重センサ１４と、インタフェース回路１５とを備える。処理装置２０は、表示デバイス２１と、入力デバイス２２と、通信回路２３と、インタフェース回路２４と、記憶デバイス２８と、ＣＰＵ２９とを備える。
また、図１の場合と同様、処理装置２０にはパソコン３０が接続されている。
【００２０】
測定装置１０において、左右の通電用電極１２ａは、ユーザの体内に微弱電流を流す。左右の測定用電極１２ｂは、その間に生じる電位差（電圧）を検出する。
生体インピーダンス測定回路１３は、ユーザが、通電用電極１２ａと測定用電極１２ｂとの両方に接するように左右それぞれの素足を乗せて立っている状態における生体インピーダンスを測定する。具体的には、生体インピーダンス測定回路１３は、左右の通電用電極１２ａに微弱な交流電流を印加し、左右の測定用電極１２ｂを通じて電圧（電位差）を検出し、これらに基づいて、ユーザの生体インピーダンス（インピーダンスＺ、インピーダンスＺの抵抗成分Ｒおよびリアクタンス成分Ｘ）を求める。なお、インピーダンスＺの抵抗成分Ｒ及びリアクタンス成分Ｘは、この際に印加した電流と検出した電圧とを用いて、ＤＦＴ（Discrete Fourier Transform）処理等の波形処理を行うことにより求める。
その後、得られた生体インピーダンスに基づいて、処理装置２０が、ユーザの体組成指標（例えば、体脂肪率など）を求める。
【００２１】
荷重センサ１４は、矩形の測定台１１（図１）の四隅付近に配置されており、それぞれの位置における荷重を測定する。荷重センサ１４の各々が荷重を測定することで、測定台１１に加わる荷重およびバランス（測定台１１における重心位置）を測定することができる。
但し、荷重センサ１４の数および配置は、測定台１１に加わる荷重およびバランスを測定可能なものであればよい。例えば、３つの荷重センサ１４が、電極１２を囲む位置に配置され、測定台１１に加わる荷重を３つの荷重センサで支えるようになっていてもよい。
荷重センサ１４の各々が測定した荷重に基づいて、処理装置２０が、ユーザの体重および、測定台１１における重心位置を算出する。
【００２２】
インタフェース回路１５は、信号線の接続端子を備え、処理装置２０のインタフェース回路２４と信号線を介してデータのやり取りを行う。特に、インタフェース回路１５は、生体インピーダンス測定回路１３が測定した生体インピーダンス、および、荷重センサ１４の各々が測定した荷重を、インタフェース回路２４へ送信する。
但し、測定装置１０と処理装置２０とがデータをやり取りする方式は有線の方式に限らない。インタフェース回路１５がインタフェース回路２４と無線通信を行うようにしてもよい。
【００２３】
処理装置２０において、表示デバイス２１は表示画面を有し、各種画像を表示する。特に、処理装置２０は、速筋、遅筋それぞれの減少の有無の判定結果と、ユーザに対するアドバイスとを表示する。表示デバイス２１として、液晶パネル、有機ＥＬ（Organic Electro-Luminescence）パネル、またはＬＥＤパネルなど、様々な表示デバイスを用いることができる。
【００２４】
入力デバイス２２は、ユーザの身長や年齢や性別といったユーザの生体情報の入力操作など、各種ユーザ操作を受け付ける。入力デバイス２２として、表示デバイス２１の表示画面に設置されてタッチパネルを構成するタッチセンサを用いるようにしてもよい。あるいは、入力デバイス２２として、タッチセンサに加えて、あるいは代えて、キーボードまたはマウスまたはこれらの組み合わせなど、他の入力デバイスを用いるようにしてもよい。
【００２５】
通信回路２３は、信号線の接続端子を備え、信号線を介して接続される他の機器とデータのやり取りを行う。特に、通信回路２３は、速筋、遅筋それぞれの減少の有無の判定結果、または、ユーザに対するアドバイス、あるいはその両方を他の機器に送信する。
但し、通信回路２３が他の機器とデータをやり取りする方式は有線の方式に限らない。通信回路２３が他の機器と無線通信を行うようにしてもよい。
【００２６】
インタフェース回路２４は、信号線の接続端子を備え、測定装置１０のインタフェース回路１５と信号線を介してデータのやり取りを行う。特に、インタフェース回路２４は、生体インピーダンス測定回路１３が測定した生体インピーダンス、および、荷重センサ１４の各々が測定した荷重を、インタフェース回路１５から受信する。
【００２７】
記憶デバイス２８は、各種データを記憶する。特に、記憶デバイス２８は、ＣＰＵ２９が算出する、筋力の指標、筋パワーの指標、筋質の指標それぞれの履歴を記憶する。記憶デバイス２８が記憶するこれらの履歴は、ＣＰＵ２９が、筋力の指標の変化率、筋パワーの指標の変化率、および、筋質の指標の変化率を算出するために用いられる。
筋力の指標、筋パワーの指標、筋質の指標は、いずれも、筋指標の例に該当する。ここでいう筋指標とは、筋状態を示す値である。筋力の指標、筋パワーの指標、および、筋質の指標の組み合わせは、複数の筋指標の例に該当する。筋力の指標の変化率、筋パワーの指標の変化率、および、筋質の指標の変化率の組み合わせは、複数の筋指標の変化を示す変化情報の例に該当する。
【００２８】
なお、筋力の指標および筋パワーの指標は、筋の機能的観点から示される指標であり、また、筋質の指標は、筋の構造的観点から示される指標である。
なお、運動機能判定システム１が、筋のタイプ毎の筋の変化の判定に用いる筋指標は、筋力の指標、筋パワーの指標、および、筋質の指標に限らず別の筋指標とすることができる。また、運動機能判定システム１が、筋のタイプ毎の筋の変化の判定に用いる筋指標の数も、３つに限らず２つ以上であればよい。
【００２９】
なお、記憶デバイス２８は、測定装置１０の内部記憶デバイスであってもよいし、測定装置１０に外付けされる外部記憶デバイスであってもよいし、これら両方を含んで構成されていてもよい。
ＣＰＵ２９は、記憶デバイス２８からプログラムを読み出して実行することで、各種処理を行う。
【００３０】
図３は、処理装置２０の機能構成を示す概略ブロック図である。同図において、処理装置２０は、表示部２１０と、操作入力部２２０と、通信部２３０と、測定値取得部２４０と、記憶部２８０と、制御部２９０とを備える。制御部２９０は、荷重算出部２９１と変化情報取得部２９２と、筋変化判定部２９３と、体脂肪量算出部２９４と、アドバイス決定部２９５とを備える。
表示部２１０は、表示デバイス２１を用いて構成され、各種画像を表示する。
操作入力部２２０は、入力デバイス２２を用いて構成され、ユーザ操作を受ける。
通信部２３０は、通信回路２３を用いて構成され、他の機器と通信を行う。
測定値取得部２４０は、インタフェース回路２４を用いて構成され、生体インピーダンス測定回路１３が測定した生体インピーダンス、および、荷重センサ１４の各々が測定した荷重を、測定装置１０から受信する。
記憶部２８０は、記憶デバイス２８を用いて構成され、各種情報を記憶する。
【００３１】
制御部２９０は、処理装置２０の各部を制御して各種処理を行う。制御部２９０は、ＣＰＵ２９が記憶デバイス２８からプログラムを読み出して実行することで構成される。
荷重算出部２９１は、４つの荷重センサ１４が測定した荷重の合計から測定台１１の重量を減算して、測定台１１にかかる荷重を算出する。すなわち、ユーザが測定台に乗っている時の４つの荷重センサの合計とユーザが測定台に乗っていない時の４つの荷重センサの合計との差をユーザの体重として示す。
変化情報取得部２９２は、筋力の指標の変化率、筋パワーの指標の変化率、および、筋質の指標の変化率を取得する。上記のように、これらの値は変化情報の例に該当する。
【００３２】
変化情報取得部２９２は、入力デバイス２２が入力操作を受け付けたユーザの生体情報を取得して記憶部２８０に記憶させる。そして、変化情報取得部２９２は、測定値取得部２４０が取得した生体インピーダンス、および、荷重算出部２９１が算出した荷重に基づいて、さらには、必要に応じてユーザの生体情報に基づいて、筋力の指標、筋パワーの指標、筋質の指標のそれぞれを算出し、算出した値を記憶部２８０に記憶させる。
また、変化情報取得部２９２は、筋力の指標の過去値（例えば、前回の値）を記憶部２８０から読み出して、計算した今回の値からそれぞれ減算し、減算結果を過去値で除算し、１００を乗じることで、筋力の指標の変化率を算出する。同様に、変化情報取得部２９２は、筋パワーの指標、筋質の指標のそれぞれについて変化率を算出する。
なお、変化情報取得部２９２が用いる過去値（筋力の指標の過去値、筋パワーの指標の過去値、および、筋質の指標の過去値）として、例えば３か月前、６か月前、あるいは、１年前など、様々な時期の過去値を用いることができる。
【００３３】
筋変化判定部２９３は、変化情報取得部２９２が取得する、筋力の指標の変化率、筋パワーの指標の変化率、および、筋質の指標の変化率に基づいて、速筋の減少の有無、および、遅筋の減少の有無を判定する。
体脂肪量算出部２９４は、測定値取得部２４０が取得した生体インピーダンスの測定値に基づいて体脂肪量を算出し、算出した体脂肪量を記憶部２８０に記憶させる。また、体脂肪量算出部２９４は、体脂肪量の過去値を記憶部２８０から読み出し、今回の体脂肪量から減算し、減算結果を過去値で除算して体脂肪量の変化率を算出する。
アドバイス決定部２９５は、筋変化判定部２９３の判定結果に基づいて、ユーザに対するアドバイスを決定する。
【００３４】
次に、筋変化判定システム１が行う処理について説明する。
図４は、筋変化判定システム１が行う処理手順の例を示す説明図である。
同図の処理において、操作入力部２２０は、ユーザの身長、年齢、性別、および、ユーザの活動量に関するアンケートの回答など、ユーザに関する生体情報の入力を受ける（ステップS１０１）。そして、変化情報取得部２９２が当該生体情報を取得して、記憶部２８０に記憶させる。なお、記憶部２８０が既に当該生体情報を記憶している場合、ステップＳ１０１で、操作入力部２２０への生体情報の入力に代えて、変化情報取得部２９２が記憶部２８０から生体情報を読み出すようにしてもよい。これにより、ユーザは生体情報の入力操作を行う必要がなく、この点においてユーザの負担を軽減することができる。
【００３５】
次に、生体インピーダンス測定回路１３が、ユーザの生体インピーダンスを測定し、荷重算出部２９１が、ユーザの体重等の荷重を算出する（ステップＳ１０２）。
図５は、生体インピーダンスの測定および荷重の算出の際のユーザの動きを示す説明図である。
ユーザは、同図の（１）に示すように、測定装置１０の測定台１１に足を乗せた状態で、測定装置１０の近くに置かれた椅子に座る。その際、ユーザは素足になり、左足、右足のいずれも、通電用電極１２ａと測定用電極１２ｂとの両方に接するように足を置く。
【００３６】
次に、ユーザは、同図の（２）に示すように、椅子に座った状態から立ち上がる。その際、ユーザは、左足、右足のいずれも、通電用電極１２ａと測定用電極１２ｂとの両方に接したままになるようにする。
さらに、ユーザは、同図の（３）に示すように、測定台１１の上に立ち、体のふらつきがなくなり安定するまで待つ。その際、ユーザは、左足、右足のいずれも、通電用電極１２ａと測定用電極１２ｂとの両方に接したままになるようにする。
【００３７】
このように、ユーザが立ち上がり動作を行う間、荷重算出部２９１は、荷重センサ１４が測定した荷重に基づいて、測定台１１にかかる荷重、および、測定台１１における重心位置を求める。また、生体インピーダンス測定回路１３は、左右の通電用電極１２ａの間の電流と左右の測定電極１２ｂの間の電位差（電圧）とに基づいて生体インピーダンス（インピーダンスＺ、インピーダンスＺの抵抗成分Ｒおよびリアクタンス成分Ｘ）を求める。
【００３８】
図６は、荷重算出部２９１が算出する荷重の例を示すグラフである。同図の横軸は時刻を示し、縦軸は荷重を示している。また、同図のＦは、一連の動作において、荷重算出部２９１が算出する荷重の最大値を示し、ｗは、ユーザの体重を示し、０は、測定台に何も乗っていないときの値を示している。
時刻Ｔ１１の区間では、図５の（１）のように、ユーザが椅子に座っている状態から立ち上がろうとすると、まず、臀部に荷重が移行し、椅子が当該荷重を支えるため、荷重算出部２９１が算出する荷重が一旦減少する。その後、臀部にて椅子にかかる荷重が減少し、荷重算出部２９１が算出する荷重が増加する。荷重算出部２９１が算出する荷重は、臀部が椅子から離れる時刻の付近で最大になる。
【００３９】
時刻Ｔ１２の区間では、図５の（２）のように、ユーザが椅子から立ち上がる途中の状態を示し、時刻Ｔ１１における荷重の増加後、荷重算出部２９１が算出する荷重が減少する。
時刻Ｔ１３の区間では、図５の（３）のように、ユーザが立ち上がった状態となると、荷重算出部２９１が算出する荷重は、ユーザの体重ｗに収束していく。
【００４０】
図４のステップＳ１０２の後、変化情報取得部２９２は、ステップＳ１０２で得られた荷重の測定値および生体インピーダンスの測定値に基づいて、筋力の指標、筋パワーの指標、および、筋質の指標を取得する（ステップＳ１１１）。
【００４１】
（筋力の指標の取得）
変化情報取得部２９２は、図４のステップＳ１０２で荷重算出部２９１が算出した荷重の最大値Ｆを、ユーザの体重ｗで除算した最大値体重比Ｆ／ｗを、筋力の指標として算出する。但し、変化情報取得部２９２が取得する筋力の指標は、最大値体重比Ｆ／ｗに限らない。例えば、変化情報取得部２９２が、荷重の最大値と荷重の最小値との差をユーザの体重で除算した値を、筋力の指標として算出するようにしてもよい。あるいは、変化情報取得部２９２が、握力計を用いての握力の測定値を、筋力の指標として取得するようにしてもよいし、ハンドヘルドダイナモメーターでの筋力の測定値を、筋力の指標として取得するようにしてもよい。
【００４２】
なお、変化情報取得部２９２が、筋力の指標として最大値体重比Ｆ／ｗを用いる場合、荷重の最大値と荷重の最小値との差をユーザの体重で除算した値を用いる場合よりも精度が高いと考えられる。荷重が最小となるタイミングを正確に特定できない可能性があるからである。
なお、荷重の最大値の特定が困難な場合、変化情報取得部２９２が、荷重が所定の荷重小閾値（例えば体重の２０％）以下に減少した後、最初に所定の荷重大閾値（例えば体重の１０５％）以上に増加した領域の中での荷重の最大値を検出するようにしてもよい。
【００４３】
（筋パワーの指標の取得）
変化情報取得部２９２は、図４のステップＳ１０２で荷重算出部２９１が算出した荷重の変化率の最大値ＲＦＤを、ユーザの体重ｗで除算した最大変化率体重比ＲＦＤ／ｗを、筋パワーの指標として算出する。
図７は、荷重の変化率の例を示すグラフである。同図の横軸は時刻を示し、縦軸は荷重の変化率を示している。変化率が０より大きい場合、荷重が増加している。一方、変化率が０より小さい場合、荷重が減少している。また、同図のＲＦＤは、荷重の変化率の最大値を示している。
但し、変化情報取得部２９２が取得する筋パワーの指標は、最大変化率体重比ＲＦＤ／ｗに限らない。例えば、変化情報取得部２９２が、等速性筋力測定を運動速度を変えて行って得られた測定値を、筋パワーの指標として取得するようにしてもよい。あるいは、変化情報取得部２９２が、垂直跳びの結果の測定値または立ち幅跳びの結果の測定値を、筋パワーの指標として取得するようにしてもよい。
【００４４】
（筋質の指標の取得）
変化情報取得部２９２は、図４のステップＳ１０２で生体インピーダンス測定回路１３が測定した生体インピーダンスに基づいて、筋質の指標を算出する。例えば、変化情報取得部２９２は、筋質の指標として、生体インピーダンスにおける抵抗成分Ｒをリアクタンス成分Ｘで除算したＲ／Ｘを算出する。
但し、変化情報取得部２９２が取得する筋質の指標は、Ｒ／Ｘに限らない。例えば、変化情報取得部２９２が、高周波でのインピーダンスＺｈｉｇｈと低周波でのインピーダンスＺｌｏｗとの比率を、筋質の指標として算出するようにしてもよい。さらに例えば、変化情報取得部２９２が、５キロヘルツでのインピーダンスＺｌｏｗを２５０キロヘルツでのインピーダンスＺｈｉｇｈで除算した値を、筋質の指標として算出するようにしてもよい。
【００４５】
ステップＳ１１１の後、筋変化判定部２９３が、速筋、遅筋それぞれの減少の有無を判定する（ステップＳ１１２）。
図８は、筋変化判定部２９３が、速筋、遅筋それぞれの減少の有無を判定する処理手順の例を示す説明図である。筋変化判定部２９３は、図４のステップＳ１１２において図８の処理を行う。
図８の処理において、筋変化判定部２９３は、筋質の指標の変化率Δ％Ｒ／Ｘが０より小さいか否か、すなわち、筋質が低下しているか否かを判定する（ステップＳ２０１）。上記のように、Ｒ／Ｘは、生体インピーダンスにおける抵抗成分Ｒをリアクタンス成分Ｘで除算した値を示す。また、「Δ％」は、変化率を示す。例えば、Δ％Ｒ／Ｘは、Ｒ／Ｘの変化率を示す。
【００４６】
ステップＳ２０１において、Δ％Ｒ／Ｘが０以上であると判定した場合（ステップＳ２０１：ＮＯ）、筋変化判定部２９３は、筋の萎縮は生じていないと判定する（ステップＳ２１１）。ステップＳ２１１の後、図８の処理を終了する。
一方、ステップＳ２０１において、Δ％Ｒ／Ｘが０より小さいと判定した場合（ステップＳ２０１：ＹＥＳ）、筋変化判定部２９３は、筋パワーの指標ＲＦＤ／ｗの変化率Δ％ＲＦＤ／ｗが０より小さいか否か、すなわち、筋パワーが低下しているか否かを判定する（ステップＳ２２１）。
【００４７】
ステップＳ２２１において、Δ％ＲＦＤ／ｗが０より小さいと判定した場合（ステップＳ２２１：ＹＥＳ）、筋変化判定部２９３は、速筋線維が有意に萎縮している（速筋が減少している）と判定する（ステップＳ２３１）。ステップＳ２３１の後、図８の処理を終了する。
一方、ステップＳ２２１において、Δ％ＲＦＤ／ｗが０以上であると判定した場合（ステップＳ２２１：ＮＯ）、筋変化判定部２９３は、筋力の指標Ｆ／ｗの変化率Δ％Ｆ／ｗが０より小さいか否か、すなわち、筋力が低下しているか否かを判定する（ステップＳ２４１）。
【００４８】
ステップＳ２４１において、Δ％Ｆ／ｗが０より小さいと判定した場合（ステップＳ２４１：Ｙｅｓ）、筋変化判定部２９３は、遅筋線維が有意に萎縮している（遅筋が減少している）と判定する（ステップＳ２５１）。ステップＳ２５１の後、図８の処理を終了する。
一方、ステップＳ２４１において、Δ％Ｆ／ｗが０以上であると判定した場合（ステップＳ２４１：ＮＯ）、筋変化判定部２９３は、筋の萎縮は生じていないと判定する（ステップＳ２６１）。但し、今後、筋萎縮が起こる可能性が大きく、筋変化判定部２９３が表示部２１０に注意喚起メッセージを表示させるようにしてもよい。ステップＳ２６１の後、図８の処理を終了する。
【００４９】
また、図４のステップＳ１０２の後、体脂肪量算出部２９４は、体脂肪量の変化率を算出する（ステップＳ１２１）。
図９は、体脂肪量算出部２９４が、体脂肪量の変化率を算出する処理手順を示す説明図である。体脂肪量算出部２９４は、図４のステップＳ１２１において、図９の処理を行う。
図９の処理において、体脂肪量算出部２９４は、ステップＳ１０２で得られた生体インピーダンスの測定値に基づいて体脂肪量を算出し、算出した体脂肪量を記憶部２８０に記憶させる（ステップＳ３０１）。
そして、体脂肪量算出部２９４は、体脂肪量の過去値を記憶部２８０から読み出し、今回の体脂肪量から減算し、減算結果を過去値で除算し、１００を乗じることで体脂肪量の変化率を算出する（ステップＳ３０２）。
ステップＳ３０２の後、図９の処理を終了する。
【００５０】
図４のステップＳ１１２およびＳ１２１の後、アドバイス決定部２９５は、ステップＳ１１２での速筋、遅筋それぞれの減少の有無の判定結果、および、ステップＳ１２１で得られた体脂肪量の変化率に基づいて、ユーザに対するアドバイスを決定する（ステップＳ１３１）。
図１０は、アドバイス決定部２９５が決定するアドバイスの指針を示す説明図である。同図では、遅筋萎縮、変化なし、速筋萎縮の区分と、体脂肪量変化率増、変化なし、減の区分との組み合わせの各々について、アドバイスの指針が示されている。
なお、図１０では、さらに肥満体型、標準体型、やせ体型といった体型に応じたアドバイスの指針が示されている。この体型の区別は、例えば、図４のステップＳ１０１において、ユーザによって入力される。
【００５１】
さらに、アドバイス決定部２９５が、ユーザがアスリートか否かの情報に基づいてアドバイスを決定するようにしてもよい。ユーザがアスリートか否かの情報は、例えば、図４のステップＳ１０１において、ユーザによって入力される。
あるいは、ユーザがアスリートか否かを制御部２９０が自動的に判定するようにしてもよい。例えば、制御部２９０は、図４のステップＳ１０２で得られる生体インピーダンスのレジスタンスＲとリアクタンスＸとの比率を算出し、得られた比率と所定の閾値とを比較することで、ユーザがアスリートか否かを判定する。
【００５２】
あるいは、制御部２９０が、高周波、低周波それぞれによる生体インピーダンスの組み合わせなど、レジスタンスおよびリアクタンス以外のデータに基づいて、ユーザがアスリートか否かを判定するようにしてもよい。例えば、制御部２９０が、周波数２５０キロヘルツ（ｋＨｚ）の交流電流をユーザに印加した場合のインピーダンスと、周波数５キロヘルツの交流電流をユーザに印加した場合のインピーダンスとの比と、所定の閾値とを比較することで、ユーザがアスリートか否かを判定するようにしてもよい。
あるいは、制御部２９０が、周波数０ヘルツにおける生体インピーダンスＲｏと、周波数無限大における生体インピーダンスＲｉｎｆとを求め、これらの値に基づいて、ユーザがアスリートか否かを判定するようにしてもよい。
【００５３】
図１１は、表示部２１０によるアドバイス表示の第１の例を示す説明図である。同図は、体脂肪量増、速筋線維萎縮、標準体型、かつ、非アスリートに対するアドバイスの表示例を示している。また、速筋線維が萎縮していることから、ユーザは高齢者であると考えられる。なお、ユーザの年齢に関する情報についても、例えば図４のステップＳ１０１においてユーザ入力を受けるようにしてもよい。
表示部２１０が表示するアドバイスの内容は、例えば、記憶部２８０が予め記憶しておく。さらに例えば、記憶部２８０は、図１０に示されるアドバイスの指針毎に（体脂肪量増、変化なし、減と、遅筋萎縮、変化なし、速筋萎縮との組み合わせの各々について、さらに、肥満体型、標準体型、やせ体型の体型毎に）、表示部２１０が表示するアドバイスの内容を予め記憶しておく。
【００５４】
図１２は、表示部２１０によるアドバイス表示の第２の例を示す説明図である。同図は、体脂肪量増、遅筋線維萎縮、標準体型、かつ、非アスリートに対するアドバイスの表示例を示している。
【００５５】
図１３は、表示部２１０によるアドバイス表示の第３の例を示す説明図である。同図は、体脂肪量変化なし、速筋線維萎縮、かつ、アスリートに対するアドバイスの表示例を示している。
ユーザがアスリートである場合、運動を行っているにもかかわらず筋が減少すると、病気ではないかなど心配することが考えられる。この場合、表示部２１０が、加齢による筋の減少であることを通知することで、ユーザを安心させることができる。
また、図１３の例において表示部２１０は、普段のトレーニングに加えて速筋線維を維持、増加させるためのトレーニングを行うよう勧めるアドバイスを表示している。
【００５６】
以上のように、変化情報取得部２９２は、複数の筋指標の変化を示す変化情報を取得する。そして、筋変化判定部は、変化情報に基づいて、筋のタイプ毎に筋の変化を判定する。
これにより、筋変化判定システム１では、例えば、ユーザが椅子に座った状態から立ち上がる際の荷重および生体インピーダンスを測定し、筋力の指標、筋パワーの指標、および、筋質の指標を算出するなど、ＭＲＩなどの高価な機器を必要とせず、かつ、非侵襲で、タイプ毎の筋の量の変化に関する情報を得られる。
このように、筋変化判定システム１では、筋の変化の判定対象者に運動の負担をかけず非侵襲かつ簡便に、タイプ毎の筋の量の変化に関する情報を得られる。
【００５７】
また、アドバイス決定部２９５は、速筋、遅筋それぞれの減少の有無など、筋のタイプ毎の当該筋の増減に基づいて、ユーザの行動に対するアドバイスを決定する。
ここで、速筋は加齢によって萎縮し易く、遅筋は運動不足によって萎縮し易いなど、速筋の減少と遅筋の減少とでは原因や有効な対策が異なる。アドバイス決定部２９５が、速筋、遅筋それぞれの減少の有無に基づいてアドバイスを決定することで、ユーザに対して有効なアドバイスを行い得る。
なお、筋変化判定部２９３が、上述した速筋、遅筋それぞれの減少の有無の判定のみならず、速筋、遅筋それぞれの増加の有無、あるいは、増加の度合いについても判定を行うようにしてもよい。
【００５８】
また、アドバイス決定部２９５は、さらにユーザの体脂肪の増減に基づいて、ユーザの行動に対するアドバイスを決定する。
ここで、体脂肪の増減は、ユーザの食生活や運動量などユーザの生活状況と密接な関連を有している。アドバイス決定部２９５が、速筋、遅筋それぞれの減少の有無に加えて、ユーザの体脂肪の増減に基づいてアドバイスを決定することで、より詳細なアドバイスをユーザに対して行い得る。
【００５９】
また、アドバイス決定部２９５は、さらにユーザがアスリートか否かに基づいて、ユーザの行動に対するアドバイスを決定する。
ここで、ユーザがアスリートか否かにより、筋の萎縮に対して有効な対策やユーザの関心が異なり得る。アドバイス決定部２９５が、速筋、遅筋それぞれの減少の有無に加えて、ユーザがアスリートか否かに基づいてアドバイスを決定することで、より詳細なアドバイスをユーザに対して行い得る。
【００６０】
なお、以上では、筋の萎縮など筋が減少する場合を例に、筋変化判定システム１が行う処理について説明したが、筋の発達など筋が増加する場合に筋変化判定システム１を適用するようにしてもよい。具体的には、筋変化判定部２９３が、筋のタイプ毎に筋の減少の有無を判定する処理に加えて、或いは代えて、筋のタイプ毎に筋の増加の有無を判定するようにしてもよい。また、アドバイス決定部２９５が、筋が減少する場合に加えて、或いは代えて、筋が増加する場合に、筋の変化に対するアドバイスを決定するようにしてもよい。
【００６１】
また、筋変化判定部２９３が、筋の変化（例えば、増加、変化なし、減少のいずれか）を判定する筋のタイプは、速筋および遅筋に限らない。例えば、筋変化判定部２９３が、速筋（白筋）、中間筋（ピンク筋）、および、遅筋（赤筋）のいずれか１つ以上について、筋の変化を判定するようにしてもよい。これに伴い、アドバイス決定部２９５が、速筋（白筋）、中間筋（ピンク筋）、および、遅筋（赤筋）のいずれか１つ以上の変化に対するアドバイスを決定するようにしてもよい。
【００６２】
なお、制御部２９０の全部または一部の機能を実現するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することにより各部の処理を行ってもよい。なお、ここでいう「コンピュータシステム」とは、ＯＳや周辺機器等のハードウェアを含むものとする。
また、「コンピュータシステム」は、ＷＷＷシステムを利用している場合であれば、ホームページ提供環境（あるいは表示環境）も含むものとする。
また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ、ＣＤ−ＲＯＭ等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムを送信する場合の通信線のように、短時間の間、動的にプログラムを保持するもの、その場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリのように、一定時間プログラムを保持しているものも含むものとする。また上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであっても良く、さらに前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるものであってもよい。
【００６３】
以上、本発明の実施形態について図面を参照して詳述してきたが、具体的な構成はこの実施形態に限られるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲の設計変更等も含まれる。
【符号の説明】
【００６４】
１  筋変化判定システム
１０  測定装置
１２  電極
１２ａ  通電用電極
１２ｂ  測定用電極
１３  生体インピーダンス測定回路
１４  荷重センサ
１５  インタフェース回路
２０  処理装置
２１  表示デバイス
２２  入力デバイス
２３  通信回路
２４  インタフェース回路
２８  記憶デバイス
２９  ＣＰＵ
２１０  表示部
２２０  操作入力部
２３０  通信部
２４０  測定値取得部
２８０  記憶部
２９０  制御部
２９１  荷重算出部
２９２  変化情報取得部
２９３  筋変化判定部
２９４  体脂肪量算出部
２９５  アドバイス決定部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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