(57)【要約】【課題】  規模の大きな構造物に対しても短時間で詳細な解析をすることが可能な固体伝搬振動の解析方法を提供する。【解決手段】  発塵量予測装置１は、人体の発塵箇所を設定する人体発塵箇所設定部１１及び人体発塵箇所設定部１１が設定した発塵箇所の発塵割合を設定する人体発塵割合設定部１２を有する入力部１０と、入力部１０から入力された発塵箇所と発塵割合によって予測発塵量を演算する演算部２０と、演算部２０が演算した人体からの予測発塵量を出力する出力部３０と、を備えることを特徴とする。【選択図】図１
2016057251.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
人体の発塵箇所を設定する人体発塵箇所設定部及び前記人体発塵箇所設定部が設定した発塵箇所の発塵割合を設定する人体発塵割合設定部を有する入力部と、
前記入力部から入力された前記発塵箇所と前記発塵割合によって予測発塵量を演算する演算部と、
前記演算部が演算した前記人体からの予測発塵量を出力する出力部と、
を備える
ことを特徴とする発塵量予測装置。
【請求項２】
少なくとも２つの前記発塵箇所に対して前記発塵割合を設定する
ことを特徴とする請求項１に記載の発塵量予測装置。
【請求項３】
請求項１又は２に記載の前記発塵量予測装置を含むシステム入力部と、
前記システム入力部から入力された情報から室内の複数位置の予測発塵量を演算するシステム演算部と、
前記システム演算部が演算した室内の複数位置の予測発塵量を出力する出力部と、
を備える
ことを特徴とする室内発塵量予測システム。
【請求項４】
前記システム入力部は、
前記発塵量予測装置が予測した発塵量と、
前記室内の形状と、
前記室内に用いる空調機器の吹き出し口の空調吹出口位置と、
前記室内に存在する人体の位置と、
前記室内に存在する機器の位置と、
が入力される
ことを特徴とする請求項４に記載の室内発塵量予測システム。
【請求項５】
人体の発塵箇所を設定すると共に、設定した発塵箇所の発塵割合を設定し、
前記発塵箇所と前記発塵割合によって前記人体からの予測発塵量を演算し、
演算した予測発塵量を出力する
ことを特徴とする発塵量予測方法。
【請求項６】
少なくとも２つの前記発塵箇所に対して前記発塵割合を設定する
ことを特徴とする請求項５に記載の発塵量予測方法。
【請求項７】
請求項５又は６に記載された前記発塵量予測方法によって出力された予測発塵量を入力し、
入力された予測発塵量から室内の複数位置の予測発塵量を演算し、
演算した室内の複数位置の予測発塵量を出力する
ことを特徴とする室内発塵量予測方法。
【請求項８】
前記室内発塵量予測方法によって出力された室内の予測発塵量と、
前記室内の形状と、
前記室内に用いる空調機器の吹き出し口の位置と、
前記室内に存在する人体の位置と、
前記室内に存在する機器の位置と、
を入力し、室内の複数位置の予測発塵量を演算する
ことを特徴とする請求項７に記載の室内発塵量予測方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、人体からの発塵を予測する発塵量予測装置、室内の複数箇所の発塵を予測する室内発塵量予測システム、発塵量予測方法、及び室内発塵量予測方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、クリーンルーム等の清浄な空気を必要とする室内における人体の有無を検出し、空調機の運転を制御する技術が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開平７−３１８１４３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、特許文献１に記載されたような技術は、人体からの発塵状態を的確に予測することが困難であり、室内に部分的に発生する塵等を検出することはできず、部分的に空気を清浄化することが必要なシステムに対して使用することは困難であった。
【０００５】
本発明は上記課題を解決し、人体からの発塵状態を的確に予測することが可能な発塵量予測装置及び発塵量予測方法、並びに、室内の部分的な発塵状態を的確に予測することが可能な室内発塵量予測システム及び室内発塵量予測方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明に係る発塵量予測装置は、
人体の発塵箇所を設定する人体発塵箇所設定部及び前記人体発塵箇所設定部が設定した発塵箇所の発塵割合を設定する人体発塵割合設定部を有する入力部と、
前記入力部から入力された前記発塵箇所と前記発塵割合によって予測発塵量を演算する演算部と、
前記演算部が演算した前記人体からの予測発塵量を出力する出力部と、
を備える
ことを特徴とする。
【０００７】
また、本発明に係る発塵量予測装置は、
少なくとも２つの前記発塵箇所に対して前記発塵割合を設定する
ことを特徴とする。
【０００８】
また、本発明に係る室内発塵量予測システムは、
前記発塵量予測装置を含むシステム入力部と、
前記システム入力部から入力された情報から室内の複数位置の予測発塵量を演算するシステム演算部と、
前記システム演算部が演算した室内の複数位置の予測発塵量を出力する出力部と、
を備える
ことを特徴とする。
【０００９】
また、本発明に係る室内発塵量予測システムは、
前記システム入力部は、
前記発塵量予測装置が予測した発塵量と、
前記室内の形状と、
前記室内に用いる空調機器の吹き出し口の空調吹出口位置と、
前記室内に存在する人体の位置と、
前記室内に存在する機器の位置と、
が入力される
ことを特徴とする。
【００１０】
また、本発明に係る発塵量予測方法は、
人体の発塵箇所を設定すると共に、設定した発塵箇所の発塵割合を設定し、
前記発塵箇所と前記発塵割合によって前記人体からの予測発塵量を演算し、
演算した予測発塵量を出力する
ことを特徴とする。
【００１１】
また、本発明に係る発塵量予測方法は、
少なくとも２つの前記発塵箇所に対して前記発塵割合を設定する
ことを特徴とする。
【００１２】
また、本発明に係る室内発塵量予測方法は、
前記発塵量予測方法によって出力された予測発塵量を入力し、
入力された予測発塵量から室内の複数位置の予測発塵量を演算し、
演算した室内の複数位置の予測発塵量を出力する
ことを特徴とする。
【００１３】
また、本発明に係る室内発塵量予測方法は、
前記室内発塵量予測方法によって出力された室内の予測発塵量と、
前記室内の形状と、
前記室内に用いる空調機器の吹き出し口の位置と、
前記室内に存在する人体の位置と、
前記室内に存在する機器の位置と、
を入力し、室内の複数位置の予測発塵量を演算する
ことを特徴とする。
【発明の効果】
【００１４】
本発明に係る発塵量予測装置によれば、
人体の発塵箇所を設定する人体発塵箇所設定部及び前記人体発塵箇所設定部が設定した発塵箇所の発塵割合を設定する人体発塵割合設定部を有する入力部と、
前記入力部から入力された前記発塵箇所と前記発塵割合によって予測発塵量を演算する演算部と、
前記演算部が演算した前記人体からの予測発塵量を出力する出力部と、
を備えるので、
人体からの発塵状態を的確に予測することが可能となる。
【００１５】
本発明に係る発塵量予測装置によれば、
少なくとも２つの前記発塵箇所に対して前記発塵割合を設定するので、
人体からの発塵状態をさらに的確に予測することが可能となる。
【００１６】
本発明に係る発塵量予測システムによれば、
前記発塵量予測装置を含むシステム入力部と、
前記システム入力部から入力された情報から室内の複数位置の予測発塵量を演算するシステム演算部と、
前記システム演算部が演算した室内の複数位置の予測発塵量を出力する出力部と、
を備えるので、
室内の部分的な発塵状態を的確に予測することが可能となる。
【００１７】
本発明に係る発塵量予測システムによれば、
前記システム入力部は、
前記発塵量予測装置が予測した発塵量と、
前記室内の形状と、
前記室内に用いる空調機器の吹き出し口の空調吹出口位置と、
前記室内に存在する人体の位置と、
前記室内に存在する機器の位置と、
が入力されるので、
室内の発塵状態をさらに的確に予測することが可能となる。
【００１８】
本発明に係る発塵量予測方法によれば、
人体の発塵箇所を設定すると共に、設定した発塵箇所の発塵割合を設定し、
前記発塵箇所と前記発塵割合によって前記人体からの予測発塵量を演算し、
演算した予測発塵量を出力するので、
人体からの発塵状態を的確に予測することが可能となる。
【００１９】
本発明に係る発塵量予測方法によれば、
少なくとも２つの前記発塵箇所に対して前記発塵割合を設定するので、
人体からの発塵状態をさらに的確に予測することが可能となる。
【００２０】
本発明に係る室内発塵量予測方法によれば、
前記発塵量予測方法によって出力された予測発塵量を入力し、
入力された予測発塵量から室内の複数位置の予測発塵量を演算し、
演算した室内の複数位置の予測発塵量を出力するので、
室内の部分的な発塵状態を的確に予測することが可能となる。
【００２１】
本発明に係る室内発塵量予測方法によれば、
前記室内発塵量予測方法によって出力された室内の予測発塵量と、
前記室内の形状と、
前記室内に用いる空調機器の吹き出し口の位置と、
前記室内に存在する人体の位置と、
前記室内に存在する機器の位置と、
を入力し、室内の複数位置の予測発塵量を演算するので、
室内の発塵状態をさらに的確に予測することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００２２】
【図１】本実施形態の発塵量予測装置の一例を示す。
【図２】本実施形態の発塵量予測装置での人体からの予測発塵箇所の一例を示す。
【図３】本実施形態の発塵量予測装置での人体からの予測発塵箇所の他の例を示す。
【図４】本実施形態の室内発塵量予測システムの一例を示す。
【図５】本実施形態の室内発塵量予測システムに用いる室内モデルの一例を示す。
【図６】図２に示した発塵箇所に設定した場合の本実施形態の室内発塵量予測システムで求めた発塵量と実測値とを示すグラフである。
【図７】図３に示した発塵箇所に設定した場合の本実施形態の室内発塵量予測システムで求めた発塵量と実測値とを示すグラフである。
【発明を実施するための形態】
【００２３】
以下、図面を参照して本発明にかかる発塵量予測装置及び室内発塵量予測システムの実施形態を説明する。
【００２４】
図１は、本実施形態の発塵量予測装置１の一例を示す。
【００２５】
本実施形態の発塵量予測装置１は、人体の発塵箇所を設定する人体発塵箇所設定部１１と、人体発塵箇所設定部１１が設定した人体の各発塵箇所の発塵割合を設定する人体発塵割合設定部１２と、を有する入力部１１と、入力部１１から入力された人体の発塵箇所と人体の発塵箇所の発塵割合によって予測発塵量を演算する演算部２０と、演算部２０が演算した予測発塵量を出力する出力部３０と、を備える。
【００２６】
このように、本実施形態の発塵量予測装置１は、人体Ｓからの発塵箇所と割合を設定することができるので、人体Ｓからの発塵状態を的確に予測することが可能となる。
【００２７】
図２は、本実施形態の発塵量予測装置１での人体Ｓからの予測発塵箇所の一例を示す。
【００２８】
図２に示す例は、人体の発塵箇所として、人体Ｓの口元のみを設定したものである。すなわち、発塵割合として、口元発塵Ｄ１を１００％に設定したものである。
【００２９】
図３は、本実施形態の発塵量予測装置１での人体Ｓからの予測発塵箇所の他の例を示す。
【００３０】
図３に示す例は、人体Ｓの各箇所から塵Ｄ１〜Ｄ４が発塵していると設定する。例えば、図３に示すように、口元発塵Ｄ１、襟元発塵Ｄ２、袖口発塵Ｄ３、及び裾口発塵Ｄ４を設定する。そして、あらかじめ各発塵割合を決定し、発塵量を予測する。なお、少なくとも２つの箇所を設定することが好ましい。また、発塵箇所は、図３に示した４つの箇所に限らず、他の箇所でもよい。さらに、それらの箇所を適宜組み合わせて各発塵割合を決定してもよい。
【００３１】
このように、本実施形態の発塵量予測装置１は、複数の発塵箇所に対して割合を設定することができるので、人体Ｓからの発塵状態をさらに的確に予測することが可能となる。
【００３２】
図４は、本実施形態の室内発塵量予測システム５０の一例を示す。
【００３３】
本実施形態の室内発塵量予測システム５０は、例えば図４に示すように、システム入力部６０と、システム演算部７０と、システム出力部８０と、を備える。
【００３４】
システム入力部６０は、図１に示した発塵予測装置１で求めた人体Ｓの予測発塵量に加えて、室内形状、空調吹出口位置、人体位置、又は機器位置等を入力する。なお、入力部２から入力するものはこれらに限らず、例えば、空調吹出方向、人体の人数等でもよい。さらに、これらの入力をいくつか選択して組み合わせてもよい。
【００３５】
システム演算部７０は、システム入力部６０から得た情報により室内Ｒの所定位置での予測発塵量を求め、システム出力部８０に出力する。システム出力部８０は、システム演算部７０が演算した室内Ｒの所定位置での予測発塵量を出力する。
【００３６】
このように、本実施形態の室内発塵量予測システム５０は、人体Ｓからの発塵状態を的確に予測し、室内Ｒの部分的な発塵状態を的確に予測することが可能となる。また、人体Ｓからの発塵以外に室内形状、空調吹出口位置、人体位置、又は機器位置等を考慮することによって、室内Ｒの部分的な発塵状態をさらに的確に予測することが可能となる。
【００３７】
次に、本実施形態の室内発塵量予測システム５０における発塵量の予測値と実際の発塵量の実測値との比較について説明する。実測値は、図４に示した室内モデルと同様の部屋を形成して、図示しないパーティクルカウンタを用いて観測点Ｐ１〜Ｐ１３の床上１ｍでの発塵量を測定した。
【００３８】
図５は、本実施形態の室内発塵量予測システム５０に用いる室内モデルの一例を示す。
【００３９】
本実施形態の室内発塵量予測システム５０は、例えば、図５に示すように、空調機器Ａ１〜Ａ４、テーブルＴ１、又は各種機器Ｍ１〜Ｍ３が配置された室内Ｒで、作業者等の人体Ｓ１〜Ｓ９が作業をしている状況をモデル化し、観測点Ｐ１〜Ｐ１３における発塵量を予測する。観測点Ｐ１〜Ｐ１３は、なるべく人体Ｓ１〜Ｓ９の近傍に設定することが好ましい。
【００４０】
図６は、図２に示した発塵箇所に設定した場合の本実施形態の室内発塵量予測システム５０で求めた発塵量と実測値とを示すグラフである。
【００４１】
図６の横軸は各観測点Ｐ１〜Ｐ１３を示し、縦軸は発塵量を示す。ただし、発塵量は、直径０．５μｍ以上の塵であって、１立方フィート内の塵の数を示す。四角い点が実測値を示し、本実施形態の室内発塵量予測システム５０から求めた発塵量を三角の点で示されている。
【００４２】
図６に示すように、各観測点Ｐ１〜Ｐ１３において、本実施形態の室内発塵量予測システム５０で予測した発塵量と実測値は、ほぼ同じ結果を示している。すなわち、本実施形態の発塵量予測装置１を用いた室内発塵量予測システム５０は、実際に発塵量を測定することなく、高精度で室内の発塵量を予測することが可能となる。そして、室内Ｒの各位置での予測した発塵量を元に、空調機器等を高精度に制御することが可能となる。
【００４３】
図７は、図３に示した発塵箇所に設定した場合の本実施形態の室内発塵量予測システム５０で求めた発塵量と実測値とを示すグラフである。
【００４４】
図７の横軸は各観測点Ｐ１〜Ｐ１３を示し、縦軸は発塵量を示す。ただし、発塵量は、直径０．５μｍ以上の塵であって、１立方フィート内の塵の数を示す。四角い点が実測値を示し、本実施形態の室内シミュレーションシステム１から求めた発塵量を三角の点で示されている。
【００４５】
図７に示すように、各観測点Ｐ１〜Ｐ１３において、本実施形態の室内発塵量予測システム５０で予測した発塵量と実測値は、ほぼ同じ結果を示している。特に、図５に示した室内モデルの観測点Ｐ１〜Ｐ１３のうち、人体Ｓが多く存在する観測点Ｐ６〜Ｐ９での予測値と実測値との差が小さいことが好ましい。すなわち、本実施形態の発塵量予測装置１を用いた室内発塵量予測システム５０は、実際に発塵量を測定することなく、図６に示した結果よりもさらに高精度で室内の発塵量を予測することが可能となる。そして、室内Ｒの各位置での予測した発塵量を元に、空調機器等をさらに高精度に制御することが可能となる。
【００４６】
本実施形態の発塵量予測装置１によれば、人体Ｓの発塵箇所を設定する人体発塵箇所設定部１１及び人体発塵箇所設定部１１が設定した発塵箇所の発塵割合を設定する人体発塵割合設定部１２を有する入力部１０と、入力部１０から入力された発塵箇所と発塵割合によって予測発塵量を演算する演算部２０と、演算部２０が演算した人体Ｓからの予測発塵量を出力する出力部３０と、を備えるので、人体Ｓからの発塵状態を的確に予測することが可能となる。
【００４７】
本実施形態の発塵量予測装置１によれば、少なくとも２つの発塵箇所に対して発塵割合を設定するので、人体Ｓからの発塵状態をさらに的確に予測することが可能となる。
【００４８】
本実施形態の発塵量予測システム５０によれば、前記発塵量予測装置１を含むシステム入力部６０と、システム入力部６０から入力された情報から室内Ｒの複数位置の予測発塵量を演算するシステム演算部７０と、システム演算部７０が演算した室内Ｒの複数位置の予測発塵量を出力する出力部８０と、を備えるので、人体Ｓからの発塵状態を的確に予測し、室内Ｒの部分的な発塵状態を的確に予測することが可能となる。
【００４９】
本実施形態の発塵量予測システム５０によれば、システム入力部６０は、発塵量予測装置１が予測した発塵量と、室内Ｒの形状と、室内Ｒに用いる空調機器Ａの吹き出し口の空調吹出口位置と、室内に存在する人体Ｓの位置と、室内Ｒに存在する機器Ｍの位置と、が入力されるので、室内Ｒの発塵状態をさらに的確に予測することが可能となる。
【００５０】
本実施形態の発塵量予測方法によれば、人体Ｓの発塵箇所を設定すると共に、設定した発塵箇所の発塵割合を設定し、発塵箇所と発塵割合によって人体Ｓからの予測発塵量を演算し、演算した予測発塵量を出力するので、人体Ｓからの発塵状態をさらに的確に予測することが可能となる。
【００５１】
本実施形態の発塵量予測方法によれば、少なくとも２つの発塵箇所に対して発塵割合を設定するので、人体Ｓからの発塵状態をさらに的確に予測することが可能となる。
【００５２】
本実施形態の室内発塵量予測方法によれば、前記発塵量予測方法によって出力された予測発塵量を入力し、入力された予測発塵量から室内Ｒの複数位置の予測発塵量を演算し、演算した室内Ｒの複数位置の予測発塵量を出力するので、室内Ｒの部分的な発塵状態を的確に予測することが可能となる。
【００５３】
本実施形態の室内発塵量予測方法によれば、前記室内発塵量予測方法によって出力された室内Ｒの予測発塵量と、室内Ｒの形状と、室内Ｒに用いる空調機器Ａの吹き出し口の位置と、室内Ｒに存在する人体Ｓの位置と、室内Ｒに存在する機器Ｍの位置と、を入力し、室内Ｒの複数位置の予測発塵量を演算するので、室内Ｒの発塵状態をさらに的確に予測することが可能となる。
【００５４】
なお、この実施形態によって本発明は限定されるものではない。すなわち、実施形態の説明に当たって、例示のために特定の詳細な内容が多く含まれるが、当業者であれば、これらの詳細な内容に色々なバリエーションや変更を加えても、本発明の範囲を超えないことは理解できよう。従って、本発明の例示的な実施形態は、権利請求された発明に対して、一般性を失わせることなく、また、何ら限定をすることもなく、述べられたものである。
【符号の説明】
【００５５】
１…発塵量予測装置
１０…入力部
１１…人体発塵箇所設定部
１２…人体発塵割合設定部
２０…演算部
３０…出力部
５０…室内発塵量予測システム
６０…システム入力部
７０…システム演算部
８０…システム出力部
Ｒ…室内
Ｓ…人体
Ａ…空調
Ｍ…機器
Ｔ…作業台
Ｐ…観測点
【図１】
2016057251.tif 000003
【図２】
2016057251.tif 000004
【図３】
2016057251.tif 000005
【図４】
2016057251.tif 000006
【図５】
2016057251.tif 000007
【図６】
2016057251.tif 000008
【図７】
2016057251.tif 000009