(57)【要約】【課題】特定のキーワードを含む大量の文章中から、このキーワードに関連する事象に対して、新たな変化の端緒や徴候となる文章の特徴の変化を取得する文章分析表示装置を得る。【解決手段】ウェブサイト等に公開された大量の文章の中から、あらかじめ設定されたキーワードを含む文章を収集し、各文章の主語、述語、及び目的語に対応する語句を特定して、これらの語句から受ける印象としてのトーンを、重要度、緊急度、及び影響度の各カテゴリについて、トーンレベル辞書に基づきトーンのレベル値として各語句に付加する。そして、異なる収集期間毎にトーンのレベル値をカテゴリ毎に累計するとともに、有意なレベル値を持った語句の出現頻度を計数することによって算出した強調度をカテゴリのひとつとして加え、これら異なる収集期間毎の累計結果を重畳させて１画面に編集し表示する。【選択図】  図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
ウェブ上に公開された文章から、あらかじめ設定されたキーワードを含む文章を、その収集日を付して収集するウェブ公開文章収集部と、
前記収集されたそれぞれの文章を品詞の種類に対応させて単語に分解し、これらの単語を少なくとも主語、述語、及び目的語を含む文の成分に対応づけた後、主語、述語、及び目的語に対応づけられた単語を用いて所定の文法表現に従った構文に前記文章を再構築するとともに、あらかじめ設定されたカテゴリ別のトーンレベル辞書に基づいて、前記主語、述語、及び目的語に対応した語句に対してカテゴリ毎のトーンのレベル値を付加するウェブ公開文章分析部と、
前記収集されたそれぞれの文章、及びその収集日と、前記ウェブ公開文章分析部において再構築された文章、及び語句に付加されたトーンのレベル値とを対応づけて記憶蓄積する分析結果蓄積部と、
前記トーンのレベル値を、時間経過に沿った異なる前記文章の収集期間に対して前記カテゴリ毎に累計するとともに、これら異なる収集期間毎の累計値を重畳した表示画面を編集し表示する分析結果表示部と
を備えたことを特徴とする文章分析表示装置。
【請求項２】
前記ウェブ公開文章収集部は、前記キーワードの同義語、及び類似語を含めて収集することを特徴とする請求項１に記載の文章分析表示装置。
【請求項３】
前記あらかじめ設定されたトーンレベル辞書のカテゴリは、重要度、緊急度、及び影響度としたことを特徴とする請求項１または請求項２に記載の文章分析表示装置。
【請求項４】
前記分析結果表示部は、前記カテゴリ毎にそのレベル値があらかじめ設定された有意なレベル値を持つ語句の出現頻度を計数し、これらカテゴリ毎の計数値を合計した結果を強調度とするとともに、この強調度を前記カテゴリ毎の累計値とともに表示することを特徴とする請求項１乃至請求項３のいずれか１項に記載の文章分析表示装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明の実施形態は、ウェブサイト等に存在する大量の文章を分析表示する文章分析表示装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
ウェブサイト等から文章によって発信される大量の情報の内容を、コンピュータ等にも理解させることができるように整理して解析し、さらに結果を共有するための手法のひとつとして、Ｌｉｎｋｅｄ  Ｄａｔａと呼ばれる技術が知られつつある。Ｌｉｎｋｅｄ  Ｄａｔａ技術では、例えば、対象とするキーワードが含まれる文章が収集され、各文章は一旦単語レベルに分解された後、情報表現のための枠組みとしての文法に沿った構文に再構築されて表現される。
【０００３】
文章への再構築に適用される文法としては、例えばＲＤＦ（Ｒｅｓｏｕｒｃｅ  Ｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎ  Ｆｒａｍｅｗｏｒｋ）があり、基本的には、各文章情報は、「主語（Ｓ）」＋「述語（Ｐ）」＋「目的語（Ｏ）」の３つの要素で表現される。また、このようにしてコンピュータ内で表現された大量の文章情報は、例えば、図１０のようなグラフに可視化される。この図９に例示されたグラフにおいては、ノードには主語、及び目的語としての単語が該当する。また、ノード間の矢線は述語に該当し、ウェブ上のデータを一意に指定できる識別子であるＵＲＩ（Ｕｎｉｆｏｒｍ  Ｒｅｓｏｕｒｃｅ  Ｉｄｅｎｔｉｆｉｅｒ）で表現される。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２０１４−２２９１４８号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
前出のＲＤＦでは、収集された大量の文章が単語に分解され、その間が述語によって関連づけられているので、このＲＤＦの表現に基づき可視化された図１０のようなグラフでは、特定のキーワードを含む大量の文章全体の内容をまとめて把握する上では都合良く、キーワードに関する事象を理解するにはわかりやすく表現される。しかし、母集団として扱う大量の文章は、それぞれに作成あるいは収集された時期が同じではなく、これらの時間的な差異に関連づけられた表現等の変化については、必ずしもタイムリーに抽出することができず、またそれらの変化が適切に読み取れるようにグラフ化して表現することも困難であった。
【０００６】
すなわち、例えばあるひとつの文章中において、主語や述語、目的語等として使われている単語や語句が、同義語あるいは類似語に置き換わることによって、文章の意味するところは同じでも、その文章から受ける重要性や緊急性といった印象であるところの、文章のトーンについては、明らかに変化を見てとることができる。従来は、このような文章中に用いられる単語等の、同義語や類似語への時間的な変化、及びそれに伴う文章のトーン及び意味の時間的な変化等については、抽出あるいは表現されることはなかった。そして、特にこのような変化については、対象の事象の動向や変化の方向性を分析する手がかりともなることから、特定のキーワード等を含む大量の文章を対象に、その時系列での文章の特徴の変化を取得することが望まれていた。
【０００７】
本実施の形態は、上述の事情を考慮してなされたものであり、特定のキーワードを含む大量の文章中から、このキーワードに関連する事象に対して、新たな変化の端緒や徴候となる文章の特徴の変化を取得する文章分析表示装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上記目的を達成するために、本実施形態の文章分析表示装置は、ウェブ上に公開された文章から、あらかじめ設定されたキーワードを含む文章を、その収集日を付して収集するウェブ公開文章収集部と、前記収集されたそれぞれの文章を品詞の種類に対応させて単語に分解し、これらの単語を少なくとも主語、述語、及び目的語を含む文の成分に対応づけた後、主語、述語、及び目的語に対応づけられた単語を用いて所定の文法表現に従った構文に前記文章を再構築するとともに、あらかじめ設定されたカテゴリ別のトーンレベル辞書に基づいて、前記主語、述語、及び目的語に対応した語句に対してカテゴリ毎のトーンのレベル値を付加するウェブ公開文章分析部と、前記収集されたそれぞれの文章、及びその収集日と、前記ウェブ公開文章分析部において再構築された文章、及び語句に付加されたトーンのレベル値とを対応づけて記憶蓄積する分析結果蓄積部と、前記トーンのレベル値を、時間経過に沿った異なる前記文章の収集期間に対して前記カテゴリ毎に累計するとともに、これら異なる収集期間毎の累計値を重畳した表示画面を編集し表示する分析結果表示部とを備えたことを特徴とする。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】本発明の実施形態に係る文章分析表示装置の構成の一例を示すブロック図。
【図２】図１に例示した文章分析表示装置の詳細な構成の一例を示すブロック図。
【図３】文の成分と付与されるタグ名との対応の一例を示す図。
【図４】タグ辞書１２４の構成の一例を示す図。
【図５】トーンレベル辞書１２１の内容の一例をモデル化して示す図。
【図６】データ部１３１の記憶・蓄積内容の一例をモデル化して示す説明図。
【図７】表示画面の一例をモデル化して示す図。
【図８】コンピュータシステムの構成の一例を示す図。
【図９】図１に例示した文章分析表示装置の動作を説明するためのフローチャート。
【図１０】ＲＤＦによるグラフ表示の一例を示す図。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
以下に、本発明の実施形態に係る文章分析表示装置を実施するための最良の形態について、図１〜図９を参照して説明する。
【実施例】
【００１１】
図１は、本発明の実施形態に係る文章分析表示装置の構成の一例を示すブロック図である。図１に例示したように、この文章分析表示装置１は、ウェブ公開文章収集部１１、ウェブ公開文章分析部１２、分析結果蓄積部１３、分析結果表示処理部１４、及び操作・表示部１５から構成されている。
【００１２】
ウェブ公開文章収集部１１は、公開されているウェブサイトに掲載されている文章から、あらかじめ設定されたキーワードを含む文章を収集し、その収集日付を付して内部に保持する。また、本実施例では、キーワードの同義語及び類似語が収納されたキーワード辞書１１１を備え、文章を収集する際は、このキーワード辞書１１１を用いて検索した、対象のキーワードの同義語、及び類似語についても、キーワードに含めて収集を行うものとしている。
【００１３】
ウェブ公開文章分析部１２は、ウェブ公開文章収集部１１によって収集された文章を、１文章毎に品詞の種類に対応させて単語に分解し、分解した各単語を文の成分に対応付けた後、文の成分として主語、述語、及び目的語に対応づけられた単語を用いて、元の文章を所定の文法表現に従った構文に再構築する。そして、再構築した文章中で主語、述語、及び目的語に対応づけられた単語に対して、あらかじめ設定されたトーンレベル辞書１２１に基づいて、トーンのカテゴリ毎にトーンのレベル値を付加しながら再構築した文章とともに、分析結果蓄積部１３に送出する。本実施例においては、トーンのカテゴリとしては、重要度、緊急度、及び影響度の３種としている。なお、トーンレベル辞書１２１を含む、このウェブ公開文章分析部１２の詳細な構成については、後段で詳述する。
【００１４】
分析結果蓄積部１３は、ウェブ公開文章分析部１２からの分析結果として、再構築された文章、及びその文章中の主語、述語、及び目的語のそれぞれに付加されたトーンのレベル値を受けとり、これらを、ウェブ公開文章収集部１１にて収集された原文となる文章、及びその収集日と対応づけて記憶・蓄積する。本実施例では、分析結果蓄積部１３は、データ部１３１、及びデータ管理部１３２を備えているものとしている。データ部１３１は、分析結果等の記憶・蓄積対象となるデータの記憶領域であり、データ管理部１３２は、このデータ部１３１の内容の更新や参照等を管理する。なお、データ部１３１の詳細な記憶内容については後述する。
【００１５】
分析結果表示処理部１４は、分析結果蓄積部１４に記憶された各文章のトーンのレベル値を、所定の収集期間毎に、かつカテゴリ毎に累計して、その結果を表示画面に編集する。さらに、本実施例においては、有意なトーンのレベル値を持つ単語の出現頻度に基づいて算出した強調度とともに表示するものとしている。なお、これら表示画面、及び強調度については、後段で詳述する。
【００１６】
操作・表示部１５は、操作員等が本装置に対して行う各種の入力操作を受けつけて各部に転送するとともに、分析結果表示処理部１４で編集された表示画面を含む各種画面を表示する。
【００１７】
次に、図２を参照して、ウェブ公開文章分析部１２の構成について詳述する。また、あわせて、データ部１３１の記憶内容、及び分析結果表示処理部１４にて編集される表示画面等についても詳述する。図２は、ウェブ公開文章分析部１２の詳細な構成の一例を示すブロック図である。
【００１８】
図２に例示したように、ウェブ公開文章分析部１２は、前出のトーンレベル辞書１２１に加え、構文解析部１２２、タグ付与部１２３、タグ辞書１２４、ＲＤＦトリプル変換部１２５、及びトーン付加部１２６を備えている。構文解析部１２２は、ウェブ公開文章収集部１１によって収集された文章を、それぞれに品詞の種類（名詞、動詞等々）に対応させて単語レベルに分解する。
【００１９】
タグ付与部１２３は、分解された各単語を文の成分に対応づける。文の成分とは、主語、述語、目的語、修飾語等といった、単語あるいは語句の機能的な分類である。本実施例においては、タグ辞書１２４に基づいて、各単語に対して、文の成分に対応したタグを付与することによって、各単語と文の成分とを対応付けている。本実施例における、文の成分と付与されるタグ名との対応、及びタグ辞書１２４の構成の一例を、それぞれ図３、及び図４に示す。
【００２０】
図３の事例では、文の成分を７つに分類して、それぞれにタグ名を対応させている。また、タグ辞書１２４についての図４の事例では、各単語毎に対応するタグ名が決められている。なお、１つの単語が複数のタグ名に対応することもあり、このような場合には、タグ辞書１２４と、単語の文章中における前後関係等に基づきタグを付与する。
【００２１】
ＲＤＦトリプル変換部１２５は、タグ付与部１２３にて主語、述語、及び目的語にタグ付けされた単語を用いて、元の文章を所定の文法表現に従った構文に再構築する。本実施例では、前出のＲＤＦに基づいて、主語、述語、及び目的語にタグ付けされた３つの単語により原文を再構築し、表現を変換している。なお、この変換は、ＲＤＦトリプル変換と称されることがある。
【００２２】
トーン付加部１２６は、ＲＤＦトリプル変換部１２５にて再構築された文章表現における主語、述語、及び目的語に該当する語句のそれぞれに対して、あらかじめ設定されたトーンレベル辞書１２１に基づいてトーンのレベル値を付加し、後段の分析結果蓄積部１３に送出する。本実施例でのトーンとは、語句、あるいは単語から受ける印象を意味しており、そのカテゴリとして、重要度、緊急度、及び影響度の３種を取り上げている。また、トーンのレベル値とは、各カテゴリに語句のトーンの度合を、例えば、０（無関係なレベル）〜５（高いレベル）の整数値に対応させるなどして、定量化して表したものである。
【００２３】
図５は、トーンレベル辞書１２１の内容の一例をモデル化して示している。図５の事例では、ひとつの語句に対するトーンのレベル値が、重要度、緊急度、及び影響度の各カテゴリに、例えば上記した０〜５の整数値としてあらかじめ設定されている。
【００２４】
次に、分析結果蓄積部１３内のデータ部１３１に記憶・蓄積される内容について詳述する。図６は、データ部１３１の記憶・蓄積内容の一例をモデル化した説明図である。データ部１３１には、上述したウェブ公開文章分析部１２での分析結果が、ウェブ公開文章収集部１１で収集された元の文章（原文）、及びその収集日と関連づけられて記憶・蓄積される。図６の事例は、収集された文章の１件分に対応した記憶内容をモデル化して例示したものである。
【００２５】
すなわちこの事例では、ウェブ公開文章収集部１１で収集された文章に対して、１件毎に原文番号が付与され、その収集日が記録されて、その内容とともに記憶されている。そして、これら原文情報に関連づけて、ウェブ公開文章分析部１２での分析結果として、原文をＲＤＦトリプル変換部１２５で変換したときの主語、述語、及び目的語に対応した語句、ならびにこれらの語句に対してトーンレベル辞書１２１に基づきトーン付加部１２６にて付加した、カテゴリ毎のトーンのレベル値が記憶されている。データ部１３１には、図６に例示した記憶内容を１件分として、収集・分析されたすべての文章の件数分のデータが蓄積される。
【００２６】
また、この分析結果蓄積部１３に記憶・蓄積された内容に基づいて、分析結果表示処理部１４にて編集される表示画面の一例を図７に示す。図７の事例では、横軸をトーンのカテゴリ、縦軸をトーンのレベルとし、トーンのカテゴリ毎に、そのトーンのレベルを表示するとともに、異なる収集期間における結果を重畳表示している。
【００２７】
表示されるトーンのレベルは、重要度、緊急度、及び影響度の各カテゴリについては、分析結果蓄積部１３に記憶・蓄積された内容に基づいて、１文章の各語句に付加されたそれぞれのカテゴリのレベル値を、所定の収集期間に対応した全文章件数分累計した累計値である。また、強調度については、図６中で付加されている各カテゴリのトーンのレベル値が、あらかじめ設定された有意な値である語句の出現頻度をカテゴリ毎に計数し、さらにこれらのカテゴリ毎の計数値の合計値を算出して、これを強調度のレベルとしている。
【００２８】
このように、所定の期間中に収集された、特定のキーワードを含む文章中の語句に対して、トーンレベル辞書１２１を用いて、重要度、緊急度、及び影響度の各カテゴリにトーンのレベル値を付加するとともに、分析結果表示処理部１４にて、これらのトーンのレベル値を集計し、さらに強調度を導出して表示画面に編集することによって、収集された文章に対するトーンを可視化することができる。また、異なる収集期間に対する結果を重畳させて表示することによって、トーンの時間的な変化も同時に可視化することができる。なお、収集期間によって、結果集計の母集団となる収集された文章の件数に有意差がある場合は、図７中に表示されるレベルの値（縦軸に対応）を、例えば母集団の大きさに基づき正規化する等、その影響を低減した上で表示画面を編集する。
【００２９】
上記した文章分析表示装置１は、例えばパーソナルコンピュータやワークステーションといった、汎用的に用いられるコンピュータ上にインプリメントすることができる。このようなコンピュータシステムの構成の一例を図８に示す。このコンピュータシステムは、ＣＰＵ８１、メモリ８２、入力装置８３、出力装置８４、ＨＤＤ８５、及び外部記憶装置８６から構成されている。
【００３０】
ＣＰＵ８１は、このコンピュータシステム全体の制御を行うものであり、メモリ８２上に展開されたウェブ公開文章収集部１１、ウェブ公開文章分析部１２、分析結果蓄積部１３、及び分析結果表示部処理部１４を含む各部の機能を実現するためのプログラムに従って、各種の処理を実行する。入力装置８３は、例えばキーボードやマウス等からなり、キーワード辞書１１１、トーンレベル辞書１２１、及びタグ辞書１２４等の設定や、このコンピュータシステムの動作に必要な各種操作を受けつける。操作・表示部１５の一部は、例えばこの入力装置８３に対応する。
【００３１】
出力装置８４は、例えばＬＣＤ表示器やプリンタ等からなり、分析結果表示処理部１４にて編集された表示画面や、各種操作に伴う表示・印刷等を行う。操作・表示部１５の一部は、例えばこの出力装置８４に対応する。ＨＤＤ８５は、上記した各部の機能を実現するためのプログラムを含む、各種のプログラムを記憶・格納する。これらのプログラムは、機能実行時にメモリ８２に転送されて実行される。外部記憶装置８６は、大容量の記憶装置であり、各種処理結果や記録の蓄積等を含む各種データを記憶する。キーワード辞書１１１、トーンレベル辞書１２１、及びタグ辞書１２４等の辞書類、及びデータ部１３１は、例えばこの外部記憶装置８６に記憶される。
【００３２】
次に、前出の図１〜図８、ならびに図９のフローチャートを参照して、上述のように構成された本実施形態の文章分析表示装置１の動作について説明する。
【００３３】
まず、公開されているウェブサイトから文章を収集するにあたり、対象とするキーワードが設定される（ＳＴ９０１）。ウェブ公開文章収集部１１は、この設定されたキーワードに基づきキーワード辞書１１１を検索して、同義語、及び類似語を抽出する。そして、設定されたキーワードに、これらの抽出した同義語、及び類似語を含めて、公開されているウェブサイトから対象となる文章を収集する。収集された文章は、その収集日時を付して装置内部に保持される（ＳＴ９０２）。
【００３４】
次いで、ウェブ公開文章分析部１２内の構文解析部１２２において、収集された文章は、それぞれに、品詞の種類に対応した単語に分解される（ＳＴ９０３）。そして、分解されたそれぞれの単語は、主語、述語、及び目的語をその分類に含む文の成分に対応づけられる。すなわち、タグ付与部１２３は、タグ辞書１２４に基づいて、各単語に対して図３に例示したタグ名を付与することによって、文の成分との対応付けを行う（ＳＴ９０４）。
【００３５】
次いで、ＲＤＦトリプル変換が行われる。すなわち、ＲＤＦトリプル変換部１２５は、直前の動作ステップまでにおいて主語、述語、及び目的語にタグ付けされた単語を用いて、元の文章をＲＤＦの表現に従った構文に再構築する（ＳＴ９０５）。
【００３６】
次いで、再構築された文章において、主語、述語、及び目的語に対応する語句のそれぞれに対して、トーンのカテゴリ毎にレベル値が付加される。本実施例においては、トーンのカテゴリを、重要度、緊急度、及び影響度としており、トーン付加部１２６は、あらかじめ各種の語句に対してそのカテゴリ毎のトーンレベルが設定されたトーンレベル辞書１２１に基づいて、主語、述語、及び目的語のそれぞれに対して、カテゴリ毎にトーンのレベル値を付加する（ＳＴ９０６）。そして、これら一連の動作ステップでの分析結果は、分析結果蓄積部１３に送出され、分析結果蓄積部１３は、これらを受けとってデータ部１３１に記憶・蓄積する。
【００３７】
図６は、この分析結果蓄積部１３のデータ部１３１に記憶・蓄積される内容の一例である。この事例のように、データ部１３１には、ウェブ公開文章収集部１１で収集された文章の１件毎に、原文とその収集日、ならびにその文章に対するウェブ公開文章分析部１２での分析結果として、主語、述語、及び目的語に対応する語句とそれらのカテゴリ毎のトーンのレベル値が記憶される（ＳＴ９０７）。
【００３８】
次いで、分析結果表示処理部１４において、データ部１３１に蓄積された内容に基づいて、文章の異なる収集期間毎にカテゴリ毎のトーンのレベル値が累計されるとともに、さらに強調度が算出され、これら異なる収集期間毎の累計結果が重畳されて１画面に編集される。カテゴリ毎のトーンのレベル値の累計については、前述したように、対象の期間中に収集されて分析された文章の１件毎に付加されたトーンのレベル値を、対象の収集期間についてカテゴリ毎に累計した値である。また、強調度については、カテゴリ毎に有意なトーンのレベル値を持った語句の出現頻度を計数し、それらの計数値を合計した値である。分析結果表示処理部１４は、データ管理部１３２を介してデータ部１３１を参照し、上記した累計及び計数を行って画面を編集する。
【００３９】
図７は、編集された画面の一例である。このような画面に編集することによって、対象の期間に収集された全文章のカテゴリ毎のトーンを可視化できるとともに、トーンの時間的な変化を見ることができる（ＳＴ９０８）。なお、この分析結果表示処理部１４においては、データ部１３１に蓄積された内容に基づいて、図１０に例示したＲＤＦによるグラフを編集し表示することも可能としている。
【００４０】
そして、このようにして編集された表示画面は操作・表示部１５に送出され、操作・表示部１５は、これを表示する（ＳＴ９０９）。この後は、動作の終了が指示されるまで、上述した動作ステップを繰り返す（ＳＴ９１０）。
【００４１】
以上説明したように、本実施例においては、ウェブサイト等に公開された大量の文章の中から、あらかじめ設定されたキーワードを含む文章を収集し、各文章の主語、述語、及び目的語に対応する語句を特定して、これらの語句から受ける印象としてのトーンを、重要度、緊急度、及び影響度の各カテゴリについて、トーンレベル辞書に基づきトーンのレベル値として各語句に付加している。そして、異なる収集期間毎にトーンのレベル値をカテゴリ毎に累計するとともに、有意なレベル値を持った語句の出現頻度を計数することによって算出した強調度をカテゴリのひとつとして加え、これら異なる収集期間毎の累計結果を重畳させて１画面に編集し表示している。
【００４２】
これにより、対象期間に収集された文章全体のトーンを定量値にして可視化できるとともに、収集期間の差異によるトーンの時間的な変化も、定量的に読み取ることができる。従って、特定のキーワード等を含む大量の文章中における時系列のトーンの変化に着目して、このキーワードに関連する事象に対して、新たな変化の端緒や徴候となる文章の特徴の変化を取得することができる。
【００４３】
なお、いくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。
【符号の説明】
【００４４】
１  文章分析表示装置
１１ウェブ公開文章収集部
１２  ウェブ公開文章分析部
１３  分析結果蓄積部
１４  分析結果表示処理部
１５  操作・表示部
１１１  キーワード辞書
１２１  トーンレベル辞書
１２２  構文解析部
１２３  タグ付与部
１２４  タグ辞書
１２５  ＲＤＦトリプル変換部
１２６  トーン付加部
１３１  データ部
１３２  データ管理部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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