(57)【要約】【課題】粘膜下の特定深さにある血管の位置及び幅を正確に抽出する内視鏡システム、プロセッサ装置、内視鏡システムの作動方法、及びプロセッサ装置の作動方法を提供する。【解決手段】内視鏡システム１０は、紫色光Ｖを含む照明光と青色光Ｂを含む照明光とを発生させる光源と、照明光が照射された観察対象を撮像する撮像センサ４８と、撮像センサ４８から紫色光Ｖに対応するＢ１画像信号を取得し、かつ、青色光Ｂに対応するＢ２画像信号を取得する画像信号取得部と、Ｂ１画像信号及びＢ２画像信号を用いて、観察対象の血管の位置を表す血管位置信号を生成する血管位置信号生成部７６と、Ｂ１画像信号またはＢ２画像信号を用いて、観察対象の血管の幅を表す血管幅信号を生成する血管幅信号生成部７７と、血管幅信号と血管位置信号とを用いて、観察対象の血管を表す血管画像信号を生成する血管画像信号生成部７８と、を備える。【選択図】図５
2016067778.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
照明光を発生させる光源と、
前記照明光が照射された観察対象を撮像する撮像センサと、
前記照明光のうち第１照明光に対応する第１画像信号を前記撮像センサから取得し、かつ、前記照明光のうち前記第１照明光とは波長帯域または分光スペクトルが異なる第２照明光に対応する第２画像信号を取得する画像信号取得部と、
前記第１画像信号及び前記第２画像信号を用いて、前記観察対象の血管の位置を表す血管位置信号を生成する血管位置信号生成部と、
前記第１画像信号または前記第２画像信号を用いて、前記観察対象の血管の幅を表す血管幅信号を生成する血管幅信号生成部と、
前記血管幅信号と前記血管位置信号とを用いて、前記観察対象の血管を表す血管画像信号を生成する血管画像信号生成部と、
を備える内視鏡システム。
【請求項２】
前記血管画像信号生成部は、前記血管幅信号と前記血管位置信号とを用いて、前記血管位置信号で表される位置にあり、かつ、前記血管幅信号で表される幅を有する血管を算出することにより、前記血管画像信号を生成する請求項１に記載の内視鏡システム。
【請求項３】
前記血管画像信号生成部は、前記血管幅信号と前記血管位置信号の論理積を算出することによって前記血管画像信号を生成する請求項２に記載の内視鏡システム。
【請求項４】
前記第１画像信号または前記第２画像信号の少なくとも一方を補正し、前記第１画像信号が表す前記観察対象と、前記第２画像信号が表す前記観察対象との位置合わせをする位置合わせ処理部を備え、
前記血管位置信号生成部は、前記位置合わせ処理部によって前記観察対象が位置合わせされた前記第１画像信号及び前記第２画像信号を用いて前記血管位置信号を生成し、
前記血管幅信号生成部は、前記位置合わせ処理部によって前記観察対象が位置合わせされた前記第１画像信号または前記第２画像信号を用いて前記血管幅信号を生成する請求項１〜３のいずれか１項に記載の内視鏡システム。
【請求項５】
前記第１画像信号または前記第２画像信号の少なくとも一方を補正し、前記第１画像信号の明るさと前記第２画像信号の明るさとの比を特定比にする明るさ補正処理部を備え、
前記血管位置信号生成部は、前記明るさ補正処理部によって明るさが補正された前記第１画像信号及び前記第２画像信号を用いて前記血管位置信号を生成し、
前記血管幅信号生成部は、前記明るさ補正処理部によって明るさが補正された前記第１画像信号または前記第２画像信号を用いて前記血管幅信号を生成する請求項１〜４のいずれか１項に記載の内視鏡システム。
【請求項６】
前記血管幅信号生成部は、前記第１画像信号または前記第２画像信号を二階微分し、二階微分後の前記第１画像信号または前記第２画像信号の零点を用いて前記血管幅信号を生成する請求項１〜５のいずれか１項に記載の内視鏡システム。
【請求項７】
前記血管幅信号生成部は、前記第１画像信号または前記第２画像信号のノイズを除去し、ノイズが除去された前記第１画像信号または前記第２画像信号を二階微分する請求項６に記載の内視鏡システム。
【請求項８】
前記血管位置信号生成部は、前記画像信号にモルフォロジー処理を施すことにより、前記血管位置信号を生成する請求項１〜７のいずれか１項に記載の内視鏡システム。
【請求項９】
前記第１画像信号、前記第２画像信号、または、前記第１画像信号及び前記第２画像信号以外の画像信号を用いて、前記第１画像信号及び前記第２画像信号から前記照明光による陰影またはハレーションを除去する第１除去部を備え、
前記血管位置信号生成部は、前記陰影または前記ハレーションが除去された前記第１画像信号及び前記第２画像信号を用いて前記血管位置信号を生成し、
前記血管幅信号生成部は、前記陰影または前記ハレーションが除去された前記第１画像信号または前記第２画像信号を用いて前記血管幅信号を生成する請求項１〜８のいずれか１項に記載の内視鏡システム。
【請求項１０】
前記第１除去部は、前記照明光のうち赤色波長帯域の光に対応する赤色画像信号を用いて、前記第１画像信号及び前記第２画像信号から前記陰影を除去する請求項９に記載の内視鏡システム。
【請求項１１】
前記血管画像信号を用いて血管密度を算出する血管密度算出部を備える請求項１〜１０のいずれか１項に記載の内視鏡システム。
【請求項１２】
前記第１画像信号または前記第２画像信号と、前記血管密度とを用いて、前記血管密度を表す血管密度画像信号を生成する血管密度画像信号生成部を備える請求項１１に記載の内視鏡システム。
【請求項１３】
前記第１画像信号または前記第２画像信号を用いてベース画像を生成し、前記ベース画像に前記血管画像信号を重畳した血管強調画像信号を生成する血管強調画像信号生成部を備える請求項１〜１２のいずれか１項に記載の内視鏡システム。
【請求項１４】
前記第１画像信号及び前記第２画像信号を解像度が異なる複数の画像信号にそれぞれ分解する解像度分解部を有し、
前記血管位置信号生成部は、前記解像度毎に前記血管位置信号を生成し、
前記血管幅信号生成部は、前記解像度毎に前記血管幅信号を生成し、
前記血管画像信号生成部は、解像度毎の前記血管位置信号と前記血管幅信号とを用いて、解像度毎に前記血管画像信号を生成する請求項１〜１３のいずれか１項に記載の内視鏡システム。
【請求項１５】
照明光を発生させる光源と、前記照明光が照射された観察対象を撮像する撮像センサと、を有する内視鏡システムのプロセッサ装置において、
前記照明光のうち第１照明光に対応する第１画像信号を前記撮像センサから取得し、かつ、前記照明光のうち前記第１照明光とは波長帯域または分光スペクトルが異なる第２照明光に対応する第２画像信号を取得する画像信号取得部と、
前記第１画像信号及び前記第２画像信号を用いて、前記観察対象の血管の位置を表す血管位置信号を生成する血管位置信号生成部と、
前記第１画像信号または前記第２画像信号を用いて、前記観察対象の血管の幅を表す血管幅信号を生成する血管幅信号生成部と、
前記血管幅信号と前記血管位置信号とを用いて、前記観察対象の血管を表す血管画像信号を生成する血管画像信号生成部と、
を備えるプロセッサ装置。
【請求項１６】
光源が、照明光を発生させる照明光発生ステップと、
撮像センサが、前記照明光が照射された観察対象を撮像する撮像ステップと、
画像信号取得部が、前記照明光のうち第１照明光に対応する第１画像信号を前記撮像センサから取得する第１画像信号取得ステップと、
前記画像信号取得部が、前記照明光のうち前記第１照明光とは波長帯域または分光スペクトルが異なる第２照明光に対応する第２画像信号を取得する第２画像信号取得ステップと、
血管位置信号生成部が、前記第１画像信号及び前記第２画像信号を用いて、前記観察対象の血管の位置を表す血管位置信号を生成する血管位置信号生成ステップと、
血管幅信号生成部が、前記第１画像信号または前記第２画像信号を用いて、前記観察対象の血管の幅を表す血管幅信号を生成する血管幅信号生成ステップと、
血管画像信号生成部が、前記血管幅信号と前記血管位置信号とを用いて、前記観察対象の血管を表す血管画像信号を生成する血管画像信号生成ステップと、
を備える内視鏡システムの作動方法。
【請求項１７】
照明光を発生させる光源と、前記照明光が照射された観察対象を撮像する撮像センサと、を有する内視鏡システムのプロセッサ装置の作動方法において、
画像信号取得部が、前記照明光のうち第１照明光に対応する第１画像信号を前記撮像センサから取得する第１画像信号取得ステップと、
前記画像信号取得部が、前記照明光のうち前記第１照明光とは波長帯域または分光スペクトルが異なる第２照明光に対応する第２画像信号を前記撮像センサから取得する第２画像信号取得ステップと、
血管位置信号生成部が、前記第１画像信号及び前記第２画像信号を用いて、前記観察対象の血管の位置を表す血管位置信号を生成する血管位置信号生成ステップと、
血管幅信号生成部が、前記第１画像信号または前記第２画像信号を用いて、前記観察対象の血管の幅を表す血管幅信号を生成する血管幅信号生成ステップと、
血管画像信号生成部が、前記血管幅信号と前記血管位置信号とを用いて、前記観察対象の血管を表す血管画像信号を生成する血管画像信号生成ステップと、
を備えるプロセッサ装置の作動方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、観察対象を撮像して得た画像信号を用いて、観察対象の血管を抽出する内視鏡システム、プロセッサ装置、内視鏡システムの作動方法、及びプロセッサ装置の作動方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
医療分野においては、光源装置、内視鏡システム、及びプロセッサ装置を備える内視鏡システムを用いた診断が広く行われている。内視鏡システムを用いる医療診断においては、内視鏡の挿入部を被検体内に挿入し、その先端部から観察対象に照明光を照射する。そして、照明光で照射中の観察対象を先端部の撮像センサで撮像し、得られた画像信号を用いて観察対象の画像を生成してモニタに表示する。
【０００３】
また、内視鏡システムを用いた診断では、血管の形状や分布等が重要であるため、近年では、様々な方法で血管を抽出する内視鏡システムが知られている。例えば、パターンマッチングによって血管を抽出する内視鏡システムが知られている（特許文献１，２）。この他にも、画像信号から血管を抽出する方法としては、ガボールフィルタやニューラルネットワーク等を用いる方法も知られている（非特許文献１）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特許０５４３５７４６号
【特許文献２】特開２０１３−２５５８０８号公報
【非特許文献】
【０００５】
【非特許文献１】An Automated Tracking Approach for Extraction of Retinal Vasculature in Fundus Images, A.Osareh et al., J Ophthalmic Vis Res 2010; 5(1): 20-26
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
近年では、血管の有無だけでなく、血管の密度等、血管の位置及び幅（太さ）をともに正確に抽出しなければ見積ることができない情報が、疾患の進行度（癌のステージ等）の判断に利用できることが分かってきている。例えば、血管密度は、消化管の表在癌の進行度の判断に利用できる。より具体的な例を挙げれば、食道の疾患であるバレット腺癌では、バレット食道からバレット腺癌に進行する過程において、粘膜表面付近にある血管（以下、表層血管という）の中でも粘膜下の特に浅い位置にある血管（以下、極表層血管という）の密度変化が大きい。このため、極表層血管を強調して表示することができれば、あるいは極表層血管の血管密度を算出することができれば、バレット腺癌のステージ判別精度が向上すると考えられている。
【０００７】
しかしながら、従来の内視鏡システムで行われている血管の抽出方法では、血管の位置は正しく抽出されても血管の幅が正確でない場合がある。逆に、血管の幅が正しく抽出されても、ノイズが多く血管の位置が不正確な場合もある。このため、従来の内視鏡システムでは、疾患の有無が判別可能であるとしても、疾患の進行度等、さらに詳細な診断をすることは難しい。また、従来の内視鏡システムで行われているパターンマッチング等だけで血管を抽出する方法では、粘膜下の特定の深さにある血管を峻別して抽出することができないので、疾患の進行度等の詳細な診断をすることは難しい。
【０００８】
本発明は、血管の密度等に基づいた詳細な診断を正確に行えるようにするために、粘膜下の特定深さにある血管の位置及び幅を正確に抽出する内視鏡システム、プロセッサ装置、内視鏡システムの作動方法、及びプロセッサ装置の作動方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
本発明の内視鏡システムは、照明光を発生させる光源と、照明光が照射された観察対象を撮像する撮像センサと、照明光のうち第１照明光に対応する第１画像信号を撮像センサから取得し、かつ、照明光のうち第１照明光とは波長帯域または分光スペクトルが異なる第２照明光に対応する第２画像信号を取得する画像信号取得部と、第１画像信号及び第２画像信号を用いて、観察対象の血管の位置を表す血管位置信号を生成する血管位置信号生成部と、第１画像信号または第２画像信号を用いて、観察対象の血管の幅を表す血管幅信号を生成する血管幅信号生成部と、血管幅信号と血管位置信号とを用いて、観察対象の血管を表す血管画像信号を生成する血管画像信号生成部と、を備える。
【００１０】
血管画像信号生成部は、血管幅信号と血管位置信号とを用いて、血管位置信号で表される位置にあり、かつ、血管幅信号で表される幅を有する血管を算出することにより、血管画像信号を生成することが好ましい。
【００１１】
血管画像信号生成部は、血管幅信号と血管位置信号の論理積を算出することによって血管画像信号を生成することが好ましい。
【００１２】
第１画像信号または第２画像信号の少なくとも一方を補正し、第１画像信号が表す観察対象と、第２画像信号が表す観察対象との位置合わせをする位置合わせ処理部を備え、血管位置信号生成部は、位置合わせ処理部によって観察対象が位置合わせされた第１画像信号及び第２画像信号を用いて血管位置信号を生成し、血管幅信号生成部は、位置合わせ処理部によって観察対象が位置合わせされた第１画像信号または第２画像信号を用いて血管幅信号を生成することが好ましい。
【００１３】
第１画像信号または第２画像信号の少なくとも一方を補正し、第１画像信号の明るさと第２画像信号の明るさとの比を特定比にする明るさ補正処理部を備え、血管位置信号生成部は、明るさ補正処理部によって明るさが補正された第１画像信号及び第２画像信号を用いて血管位置信号を生成し、血管幅信号生成部は、明るさ補正処理部によって明るさが補正された第１画像信号または第２画像信号を用いて血管幅信号を生成することが好ましい。
【００１４】
血管幅信号生成部は、第１画像信号または第２画像信号を二階微分し、二階微分後の第１画像信号または第２画像信号の零点を用いて血管幅信号を生成することが好ましい。
【００１５】
血管幅信号生成部は、第１画像信号または第２画像信号のノイズを除去し、ノイズが除去された第１画像信号または第２画像信号を二階微分することが好ましい。
【００１６】
血管位置信号生成部は、画像信号にモルフォロジー処理を施すことにより、血管位置信号を生成することが好ましい。
【００１７】
第１画像信号、第２画像信号、または、第１画像信号及び第２画像信号以外の画像信号を用いて、第１画像信号及び第２画像信号から照明光による陰影またはハレーションを除去する第１除去部を備え、血管位置信号生成部は陰影またはハレーションが除去された第１画像信号及び第２画像信号を用いて血管位置信号を生成し、血管幅信号生成部は陰影またはハレーションが除去された第１画像信号または第２画像信号を用いて血管幅信号を生成することが好ましい。
【００１８】
第１除去部は、照明光のうち赤色波長帯域の光に対応する赤色画像信号を用いて、第１画像信号及び第２画像信号から陰影を除去することが好ましい。
【００１９】
血管画像信号を用いて血管密度を算出する血管密度算出部を備えることが好ましい。
【００２０】
第１画像信号または第２画像信号と、血管密度とを用いて、血管密度を表す血管密度画像信号を生成する血管密度画像信号生成部を備えることが好ましい。
【００２１】
第１画像信号または第２画像信号を用いてベース画像を生成し、ベース画像に血管画像信号を重畳した血管強調画像信号を生成する血管強調画像信号生成部を備えることが好ましい。
【００２２】
第１画像信号及び第２画像信号を解像度が異なる複数の画像信号にそれぞれ分解する解像度分解部を有し、血管位置信号生成部は、解像度毎に血管位置信号を生成し、血管幅信号生成部は、解像度毎に血管幅信号を生成し、血管画像信号生成部は、解像度毎の血管位置信号と血管幅信号とを用いて、解像度毎に血管画像信号を生成することが好ましい。
【００２３】
本発明のプロセッサ装置は、照明光を発生させる光源と、照明光が照射された観察対象を撮像する撮像センサと、を有する内視鏡システムのプロセッサ装置において、照明光のうち第１照明光に対応する第１画像信号を撮像センサから取得し、かつ、照明光のうち第１照明光とは波長帯域または分光スペクトルが異なる第２照明光に対応する第２画像信号を取得する画像信号取得部と、第１画像信号及び第２画像信号を用いて、観察対象の血管の位置を表す血管位置信号を生成する血管位置信号生成部と、第１画像信号または第２画像信号を用いて、観察対象の血管の幅を表す血管幅信号を生成する血管幅信号生成部と、血管幅信号と血管位置信号とを用いて、観察対象の血管を表す血管画像信号を生成する血管画像信号生成部と、を備える。
【００２４】
本発明の内視鏡システムの作動方法は、光源が、照明光を発生させる照明光発生ステップと、撮像センサが、照明光が照射された観察対象を撮像する撮像ステップと、画像信号取得部が、照明光のうち第１照明光に対応する第１画像信号を撮像センサから取得する第１画像信号取得ステップと、画像信号取得部が、照明光のうち第１照明光とは波長帯域または分光スペクトルが異なる第２照明光に対応する第２画像信号を取得する第２画像信号取得ステップと、血管位置信号生成部が、第１画像信号及び第２画像信号を用いて、観察対象の血管の位置を表す血管位置信号を生成する血管位置信号生成ステップと、血管幅信号生成部が、第１画像信号または第２画像信号を用いて、観察対象の血管の幅を表す血管幅信号を生成する血管幅信号生成ステップと、血管画像信号生成部が、血管幅信号と血管位置信号とを用いて、観察対象の血管を表す血管画像信号を生成する血管画像信号生成ステップと、を備える。
【００２５】
本発明のプロセッサ装置の作動方法は、照明光を発生させる光源と、照明光が照射された観察対象を撮像する撮像センサと、を有する内視鏡システムのプロセッサ装置の作動方法において、画像信号取得部が、照明光のうち第１照明光に対応する第１画像信号を撮像センサから取得する第１画像信号取得ステップと、画像信号取得部が、照明光のうち第１照明光とは波長帯域または分光スペクトルが異なる第２照明光に対応する第２画像信号を撮像センサから取得する第２画像信号取得ステップと、血管位置信号生成部が、第１画像信号及び第２画像信号を用いて、観察対象の血管の位置を表す血管位置信号を生成する血管位置信号生成ステップと、血管幅信号生成部が、第１画像信号または第２画像信号を用いて、観察対象の血管の幅を表す血管幅信号を生成する血管幅信号生成ステップと、血管画像信号生成部が、血管幅信号と前記血管位置信号とを用いて、観察対象の血管を表す血管画像信号を生成する血管画像信号生成ステップと、を備える。
【発明の効果】
【００２６】
本発明によれば、粘膜下の特定深さにある血管の位置及び幅を正確に抽出する内視鏡システム、プロセッサ装置、内視鏡システムの作動方法、及びプロセッサ装置の作動方法を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００２７】
【図１】内視鏡システムの外観図である。
【図２】内視鏡システムの機能を示すブロック図である。
【図３】紫色光、青色光、緑色光、及び赤色光の分光スペクトルを示すグラフである。
【図４】カラーフィルタの分光特性を示すグラフである。
【図５】特殊画像処理部の機能を示すブロック図である。
【図６】照明光の波長毎の、血管の深さと血管のコントラストの関係を模式的に表すグラフである。
【図７】血管からの光が拡散される様子を示す説明図である。
【図８】撮像センサでの受光量の分布を表すグラフである。
【図９】血管位置信号の生成方法を示す説明図である。
【図１０】血管幅信号の生成方法を示す説明図である。
【図１１】第１実施形態のフローチャートである。
【図１２】ＲＧＢ各色の画像信号から生成される画像の模式図である。
【図１３】差分画像信号の模式図である。
【図１４】血管位置信号の模式図である。
【図１５】血管幅信号の模式図である。
【図１６】血管画像信号の模式図である。
【図１７】血管強調画像信号の模式図である。
【図１８】アーチファクトがある画像の模式図である。
【図１９】第２実施形態の特殊画像処理部の機能を示すブロック図である。
【図２０】Ｒ画像信号の模式図である。
【図２１】変形例の特殊画像処理部の機能を示すブロック図である。
【図２２】第３実施形態の特殊画像処理部の機能を示すブロック図である。
【図２３】血管密度画像信号の模式図である。
【図２４】解像度分解部を有する特殊画像処理部のブロック図である。
【図２５】カプセル内視鏡の概略図である。
【発明を実施するための形態】
【００２８】
［第１実施形態］
図１に示すように、内視鏡システム１０は、内視鏡１２と、光源装置１４と、プロセッサ装置１６と、モニタ１８と、コンソール１９とを有する。内視鏡１２は、光源装置１４と光学的に接続されるとともに、プロセッサ装置１６と電気的に接続される。内視鏡１２は、被検体内に挿入される挿入部１２ａと、挿入部１２ａの基端部分に設けられた操作部１２ｂと、挿入部１２ａの先端側に設けられた湾曲部１２ｃ及び先端部１２ｄを有している。操作部１２ｂのアングルノブ１２ｅを操作することにより、湾曲部１２ｃは湾曲動作する。この湾曲動作によって、先端部が所望の方向に向けられる。
【００２９】
また、操作部１２ｂには、アングルノブ１２ｅの他、モード切り替えスイッチ１３ａ、ズーム操作部１３ｂ、静止画像取得指示部（図示しない）等が設けられている。モード切り替えスイッチ１３ａは、観察モードの切り替え操作に用いられる。内視鏡システム１０は、観察モードとして通常観察モードと特殊観察モードとを有している。通常観察モードは、照明光に白色光を用いて観察対象を撮像して得た自然な色合いの画像（以下、通常画像という）をモニタ１８に表示する。特殊観察モードでは、観察対象を撮像して得た画像信号を用いて、観察対象に含まれる血管を抽出した血管画像信号を生成する。そして、血管画像信号を用いることにより、血管を強調表示する画像（以下、血管強調画像という）をモニタ１８に表示する。
【００３０】
プロセッサ装置１６は、モニタ１８及びコンソール１９と電気的に接続される。モニタ１８は、観察対象の画像や、観察対象の画像に付帯する情報等を出力表示する。コンソール１９は、機能設定等の入力操作を受け付けるユーザインタフェースとして機能する。なお、プロセッサ装置１６には、画像や画像情報等を記録する外付けの記録部（図示省略）を接続しても良い。
【００３１】
図２に示すように、光源装置１４は、光源２０と、光源２０を制御する光源制御部２２と、を備えている。光源２０は、例えば複数の半導体光源を有し、これらをそれぞれ点灯または消灯し、点灯する場合には各半導体光源の発光量を制御することにより、観察対象に照射する照明光を発生する。本実施形態では、光源２０は、Ｖ−ＬＥＤ（Violet Light Emitting Diode）２３ａ、Ｂ−ＬＥＤ（Blue Light Emitting Diode）２３ｂ、Ｇ−ＬＥＤ（Green Light Emitting Diode）２３ｃ、及びＲ−ＬＥＤ（Red Light Emitting Diode）２３ｄの四色のＬＥＤを有する。図３に示すように、Ｖ−ＬＥＤ２３ａは、中心波長４０５ｎｍ、波長帯域３８０〜４２０ｎｍの紫色光Ｖを発光する紫色光源である。Ｂ−ＬＥＤ２３ｂは、中心波長４６０ｎｍ、波長帯域４２０〜５００ｎｍの青色光Ｂを発する青色半導体光源である。Ｇ−ＬＥＤ２３ｃは、波長帯域が４８０〜６００ｎｍに及ぶ緑色光Ｇを発する緑色半導体光源である。Ｒ−ＬＥＤ２３ｄは、中心波長６２０〜６３０ｎｍで、波長帯域が６００〜６５０ｎｍに及び赤色光Ｒを発光する赤色半導体光源である。なお、Ｖ−ＬＥＤ２３ａとＢ−ＬＥＤ２３ｂの中心波長は±５ｎｍから±１０ｎｍ程度の幅を有する。
【００３２】
これらの各ＬＥＤ２３ａ〜２３ｄの点灯や消灯、点灯時の発光量等は、光源制御部２２が各々に独立した制御信号を入力するによって各々に制御することができる。通常観察モードの場合、光源制御部２２は、Ｖ−ＬＥＤ２３ａ、Ｂ−ＬＥＤ２３ｂ、Ｇ−ＬＥＤ２３ｃ、及びＲ−ＬＥＤ２３ｄを全て点灯させる。このため、通常観察モードでは、紫色光Ｖ、青色光Ｂ、緑色光Ｇ、及び赤色光Ｒを含む白色光が照明光として用いられる。一方、特殊観察モードの場合、光源制御部２２は、Ｖ−ＬＥＤ２３ａを点灯し、Ｂ−ＬＥＤ２３ｂを消灯する第１発光パターンと、Ｖ−ＬＥＤ２３ａを消灯し、Ｂ−ＬＥＤ２３ｂを点灯する第２発光パターンとで光源２０を制御する。また、本実施形態では、第２発光パターンのときにＧ−ＬＥＤ２３ｃ及びＲ−ＬＥＤ２３ｄをＢ−ＬＥＤ２３ｂとともに点灯させる。したがって、特殊観察モードの場合、第１発光パターンの場合には紫色光Ｖが照明光として用いられ、第２発光パターンの場合には、青色光Ｂ、緑色光Ｇ、及び赤色光Ｒからなる白色光が照明光として用いられ、紫色光Ｖとは波長帯域が異なる照明光を照射する。第１発光パターンの紫色光Ｖが第１照明光であり、第２発光パターンの白色光に含まれる青色光Ｂが第２照明光である。第１照明光と第２照明光とは、波長帯域、または、波長成分のバランス（いわゆる分光スペクトル）が異なっていれば良い。すなわち、第２照明光は、第１照明光とは波長帯域が異なる照明光、または、第１照明光と波長帯域がほぼ同じでも第１照明光とは分光スペクトルが異なる照明光である。
【００３３】
各ＬＥＤ２３ａ〜２３ｄが発する各色の光は、ミラーやレンズ等で形成される光路結合部（図示しない）を介して、挿入部１２ａ内に挿通されたライトガイド４１に入射される。ライトガイド４１は、内視鏡１２及びユニバーサルコード（内視鏡１２と、光源装置１４及びプロセッサ装置１６を接続するコード）に内蔵されている。ライトガイド４１は、光源２０が発生した照明光を、内視鏡１２の先端部１２ｄまで伝搬する。
【００３４】
内視鏡１２の先端部１２ｄには、照明光学系３０ａと撮像光学系３０ｂが設けられている。照明光学系３０ａは照明レンズ４５を有しており、ライトガイド４１によって伝搬された照明光は照明レンズ４５を介して観察対象に照射される。撮像光学系３０ｂは、対物レンズ４６、ズームレンズ４７、撮像センサ４８を有している。照明光を照射したことによる観察対象からの反射光、散乱光、及び蛍光等の各種の光は、対物レンズ４６及びズームレンズ４７を介して撮像センサ４８に入射する。これにより、撮像センサ４８に観察対象の像が結像される。なお、ズームレンズ４７は、ズーム操作部１３ｂを操作することでテレ端とワイド端との間で自在に移動され、撮像センサ４８に結像する観察対象の反射像を拡大または縮小する。
【００３５】
撮像センサ４８は、照明光が照射された観察対象を撮像するカラー撮像センサである。撮像センサ４８の各画素には、図４に示すＲ（赤色）カラーフィルタ、Ｇ（緑色）カラーフィルタ、Ｂ（青色）カラーフィルタのいずれかが各画素に設けられている。このため、撮像センサ４８は、紫色から青色の光をＢカラーフィルタが設けられたＢ画素（青色画素）で受光し、緑色の光をＧカラーフィルタが設けられたＧ画素（緑色画素）で受光し、赤色の光をＲカラーフィルタが設けられたＲ画素（赤色画素）で受光する。そして、各色の画素から、ＲＧＢ各色の画像信号を出力する。特に、特殊観察モードでは、光源２０の発光パターンが第１発光パターンの場合には、紫色光Ｖが照明光として用いられるので、撮像センサ４８は、紫色光Ｖが照射された観察対象を撮像し、紫色光Ｖに対応する第１青色画像信号（以下、Ｂ１画像信号という）をＢ画素から出力する。また、光源２０の発光パターンが第２発光パターンの場合には、青色光Ｂ、緑色光Ｇ、及び赤色光Ｒからなる白色光が照明光として用いられるので、撮像センサ４８は、青色光Ｂ，緑色光Ｇ，赤色光Ｒが照射された観察対象を色毎に撮像し、青色光Ｂに対応する第２青色画像信号（以下、Ｂ２画像信号という）をＢ画素から出力し、緑色光Ｇに対応する画像信号（以下、Ｇ画像信号という）をＧ画素から出力し、かつ、赤色光Ｒに対応する画像信号（以下、Ｒ画像信号という）をＲ画素から出力する。Ｂ１画像信号が第１画像信号であり、Ｂ２画像信号が第２画像信号である。
【００３６】
撮像センサ４８としては、ＣＣＤ（Charge Coupled Device）撮像センサやＣＭＯＳ（Complementary Metal-Oxide Semiconductor）撮像センサを利用可能である。また、原色の撮像センサ４８の代わりに、Ｃ（シアン）、Ｍ（マゼンタ）、Ｙ（イエロー）及びＧ（緑）の補色フィルタを備えた補色撮像センサを用いても良い。補色撮像センサを用いる場合には、ＣＭＹＧの四色の画像信号が出力されるので、補色−原色色変換によって、ＣＭＹＧの四色の画像信号をＲＧＢの三色の画像信号に変換することにより、撮像センサ４８と同様のＲＧＢ画像信号を得ることができる。また、撮像センサ４８の代わりに、カラーフィルタを設けていないモノクロセンサを用いても良い。
【００３７】
ＣＤＳ／ＡＧＣ回路５１は、撮像センサ４８から得られるアナログの画像信号に相関二重サンプリング（ＣＤＳ；Correlated Double Sampling）や自動利得制御（ＡＧＣ；Automatic Gain Control）を行う。ＣＤＳ／ＡＧＣ回路５１を経た画像信号は、Ａ／Ｄ（Analog to Digital）コンバータ５２により、デジタル画像信号に変換される。Ａ／Ｄ変換後のデジタル画像信号がプロセッサ装置１６に入力される。
【００３８】
プロセッサ装置１６は、画像信号取得部５３と、ＤＳＰ（Digital Signal Processor）５６と、ノイズ除去部５８と、画像処理切替部６１と、通常画像処理部６６と、特殊画像処理部６７と、映像信号生成部６８と、を備えている。画像信号取得部５３は、ＣＤＳ／ＡＧＣ回路５１及びＡ／Ｄコンバータ５２を介して、撮像センサ４８からデジタルの画像信号を取得する。
【００３９】
ＤＳＰ５６は、取得した画像信号に対して、欠陥補正処理、オフセット処理、ゲイン補正処理、リニアマトリクス処理、ガンマ変換処理、デモザイク処理等の各種信号処理を施す。欠陥補正処理では、撮像センサ４８の欠陥画素の信号が補正される。オフセット処理では、欠陥補正処理が施された画像信号から暗電流成分が除かれ、正確な零レベルが設定される。ゲイン補正処理では、オフセット処理後の画像信号に特定のゲインを乗じることにより信号レベルが整えられる。
【００４０】
ゲイン補正処理後の画像信号には、色再現性を高めるためのリニアマトリクス処理が施される。その後、ガンマ変換処理によって明るさや彩度が整えられる。ガンマ変換処理後の画像信号には、デモザイク処理（等方化処理、または同時化処理とも言う）が施され、各画素で不足した色の信号が補間によって生成される。このデモザイク処理によって、全画素がＲＧＢ各色の信号を有するようになる。ノイズ除去部５８は、ＤＳＰ５６でデモザイク処理等が施された画像信号に対してノイズ除去処理（例えば移動平均法やメディアンフィルタ法等による）を施すことによってノイズを除去する。ノイズが除去された画像信号は、画像処理切替部６１に送信される。モード切り替えスイッチ１３ａの操作によって通常観察モードにセットされている場合、画像処理切替部６１は、ＲＧＢ各色の画像信号を通常画像処理部６６に送信し、特殊観察モードにセットされている場合には、ＲＧＢ画像信号を特殊画像処理部６７に送信する。
【００４１】
通常画像処理部６６は、通常観察モードに設定されている場合に作動し、受信した画像信号に対して、色変換処理、色彩強調処理、及び構造強調処理を行い、通常画像信号を生成する。色変換処理では、ＲＧＢ画像信号に対して３×３のマトリックス処理、階調変換処理、及び３次元ＬＵＴ（ルックアップテーブル）処理などにより色変換処理を行う。色彩強調処理は、色変換処理済みの画像信号に対して行われる。構造強調処理は、例えば表層血管やピットパターン等の観察対象の構造を強調する処理であり、色彩強調処理後の画像信号に対して行われる。上記のように、構造強調処理まで各種画像処理等を施した通常画像信号を用いたカラー画像が通常画像である。
【００４２】
特殊画像処理部６７は、特殊観察モードに設定されている場合に作動する画像処理部であり、第１発光パターンの照明光が照射された観察対象を撮像することで得られる紫色光Ｖに対応するＢ１画像信号と、第２発光パターンの照明光が照射された観察対象を撮像することで偉える青色光Ｂに対応するＢ２画像信号と、緑色光Ｇに対応するＧ画像信号と、赤色光Ｒに対応するＲ画像信号との四個の画像信号が入力される。また、これらの画像信号は、位置合わせ処理部６２及び明るさ補正処理部６３を介して入力される。
【００４３】
位置合わせ処理部６２は、順次取得されたＢ１画像信号と、Ｂ２画像信号，Ｇ画像信号，及びＲ画像信号との位置合わせを行う。位置合わせ処理部６２は、第１発光パターンで得たＢ１画像信号、または、第２発光パターンで得たＢ２画像信号，Ｇ画像信号，及びＲ画像信号のうち少なくとも一方を補正する。
【００４４】
明るさ補正処理部６３は、位置合わせ処理部６２によって位置合わせされたＢ１画像信号及びＢ２画像信号の明るさが特定比になるように、第１発光パターンで得たＢ１画像信号、または、第２発光パターンで得たＢ２画像信号，Ｇ画像信号，及びＲ画像信号のうち少なくとも一方の明るさを補正する。具体的には、第１発光パターンの紫色光Ｖと第２発光パターンの青色光Ｂの光量比は既知なので、これらの光量比を用いて、それぞれ同等の光量の紫色光Ｖ及び青色光Ｂを観察対象に照射して得る場合の明るさになるように、Ｂ１画像信号の明るさを、Ｂ２画像信号の明るさに一致させるようにゲイン補正をする。
【００４５】
図５に示すように、特殊画像処理部６７は、血管位置信号生成部７６と、血管幅信号生成部７７と、血管画像信号生成部７８と、血管強調画像信号生成部７９と、を備える。
【００４６】
血管位置信号生成部７６は、画像処理切替部６１から受信した画像信号を用いて、観察対象の血管の位置を表す血管位置信号を生成する。具体的には、血管位置信号生成部７６は、紫色光Ｖに対応するＢ１画像信号及び青色光Ｂに対応するＢ２画像信号をそれぞれ対数変換し、対数変換後のＢ２画像信号とＢ１画像信号の差分を算出することにより差分画像信号を生成する。そして、算出した差分画像信号にトップハット処理を施すことによって、入力された画像信号から観察対象の特定の深さにある血管を抽出する。本実施形態では、対数変換後のＢ２画像信号からＢ１画像信号を減算して差分画像信号を生成する。そして、血管位置信号生成部７６は、トップハット処理後の差分画像信号を、二値化することにより、特定の深さにある血管を表す画素の画素値が特定の正値（例えば「１」）を有し、それ以外の画素の画素値が零の血管位置信号を生成する。血管位置信号は、血管画像信号生成部７８に入力される。
【００４７】
図６に示すように、紫色光Ｖは青色光Ｂと比較して波長が短いので、観察対象への深達度が小さく、青色光Ｂに対して相対的に粘膜下の浅い位置Ａｓにある血管しか写し出せない代わりに、浅い位置Ａｓにある血管のコントラスト（血管からの反射光量に対する周辺の粘膜からの反射光量の比）は青色光Ｂを用いる場合よりも大きい。一方、青色光Ｂは紫色光Ｖと比較して波長が長いので、観察対象への深達度が大きく、紫色光Ｖに対して相対的に粘膜下の深い位置Ａｄにある血管まで写し出せる代わりに、浅い位置Ａｓにある血管のコントラストは紫色光Ｖを用いる場合よりも小さい。このため、青色光Ｂに対応するＢ２画像信号から紫色光Ｖに対応するＢ１画像信号を減算すれば、特に粘膜下の浅い位置Ａｓにある極表層血管を表す画素の画素値は大きい値（白色）になる。逆に、極表層血管よりも深い位置Ａｄにある表層血管を表す画素の画素値は小さい値（黒色）になる。
【００４８】
トップハット処理は、モルフォロジー処理（モルフォロジーフィルタ処理、モフォロジー処理等とも言う）であり、元の画像信号から、オープニング処理を施した画像信号を減算する処理である。オープニング処理は、明るい領域を収縮（erosion）させた後、明るい領域を膨張（dilation）させる処理である。すなわち、トップハット処理は、ノイズを除きつつ、近隣の画素と比較して画素値が大きい（明るい）画素を抽出する処理なので、上記のように、Ｂ２画像信号からＢ１画像信号を減算して生成した差分画像信号にトップハット処理をすると、比較的深い位置Ａｄにある表層血管と峻別して、画素値が大きい極表層血管が抽出される。
【００４９】
トップハット処理に用いる構造要素（カーネルともいう）の大きさや形状等が適切に設定されていれば、トップハット処理後の画像信号を二値化することにより、ほぼ極表層血管だけを正確に抽出することができる。このため、血管位置信号生成部７６が生成する血管位置信号は、極表層血管の位置を正確に表している。但し、血管位置信号が表す極表層血管は、幅（画像上での太さ）が不正確であり、誤差を含んでいる。これは、図７に示すように、極表層血管１２４からの光１０２は、観察対象１０３を伝搬する間に、散乱等によって拡散されるからである。図８に示すように、極表層血管１２４からの光１０２が散乱等によって拡散されることで、撮像センサ４８での受光量の分布が下凸のガウス関数型に広がるとすると、図９に示すように、トップハット処理後の差分画像信号１２８は、上凸のガウス関数型になる。このトップハット処理後の差分画像信号１２８を二値化して血管位置信号１３１を生成すると、二値化するための閾値Ｔｈの設定値によって、血管位置信号１３１中での極表層血管１２４の幅は変化してしまう。したがって、血管位置信号１３１は極表層血管１２４の位置は正確であるが、極表層血管１２４の幅には誤差がある。なお、極表層血管１２４の位置が正確であるとは、ノイズがなく、抽出されたものがほぼ極表層血管１２４だけであることを言う。
【００５０】
血管幅信号生成部７７は、画像処理切替部６１から受信した画像信号を用いて、観察対象の血管の幅を表す血管幅信号を生成し、血管画像信号生成部７８に入力する。具体的には、血管幅信号生成部７７は、Ｂ１画像信号とＢ２画像信号のうち、極表層血管のコントラストが高いＢ１画像信号にＬＯＧフィルタ（Laplacian Of Gaussian Filter）を施す。そして、ＬＯＧフィルタを施した後の画像信号の零点を用いて、二値の血管幅信号を生成する。ＬＯＧフィルタは、ガウシアンフィルタとラプラシアンフィルタとの複合フィルタであり、ガウシアンフィルタによって画像信号を平滑化してノイズを除去した後に、ラプラシアンフィルタによって二階微分をするフィルタである。すなわち、血管幅信号生成部７７は、二階微分後の画像信号の零点を用いて血管幅信号を生成する。
【００５１】
例えば、図１０（Ａ）に示すＢ１画像信号１１５に対してＬＯＧフィルタを施すと、図１０（Ｂ）に示すように、ＬＯＧフィルタ後の画像信号１０７の零点は、極表層血管１２４のエッジをほぼ正確に表す。このため、図１０（Ｃ）に示すように、血管幅信号生成部７７は、ＬＯＧフィルタ後のＢ１画像信号１１７の零点間かつ画素値が正の領域を抽出することにより、血管幅信号１４１を生成する。血管幅信号１４１では、血管を表す領域を特定の正値（例えば「１」）を有する「白」の画素で表し、血管以外の領域を画素値が零の「黒」の画素で表す。上記生成方法から分かる通り、血管幅信号１４１は極表層血管１２４の幅は正確である。但し、微分をするラプラシアンフィルタを用いるので、極僅かな信号も検出する。したがって、血管幅信号１４１は、極表層血管１２４の幅を正確に表すが、極表層血管１２４以外のノイズ成分をも含んでいる。
【００５２】
血管画像信号生成部７８は、上記のように生成される血管位置信号と血管幅信号とを用いて、観察対象の特定の深さにある血管を表す血管画像信号を生成する。具体的には、血管位置信号と血管幅信号との論理積（“ＡＮＤ”）によって、血管画像信号を生成する。血管位置信号と血管幅信号との論理積をとると、血管位置信号と血管幅信号とで共通して特定の正値を有する画素だけが抽出され、血管位置信号または血管幅信号のいずれかのみで特定の正値を有する画素は画素値が零の画素になる。したがって、血管画像信号が表す血管は、血管位置信号で表される位置に有り、かつ、血管幅信号で表される幅を有する。さらに、血管画像信号には、血管以外のノイズ成分もほとんど含まれない。すなわち、本実施形態の血管画像信号は、位置及び幅を正確に、元の画像信号から極表層血管だけを抽出した画像信号に対応する。
【００５３】
血管強調画像信号生成部７９は、Ｂ２画像信号、Ｇ画像信号、及びＲ画像信号と、血管画像信号生成部７８が生成した血管画像信号を用いて、血管強調画像信号を生成する。具体的には、血管強調画像信号生成部７９は、まず、特殊画像処理部６７がＢ２画像信号、Ｇ画像信号、及びＲ画像信号に対して、色変換処理、色彩強調処理、及び構造強調処理を行い、通常画像処理部６６が生成する通常画像信号に対応する血管強調画像信号のベースとなる画像信号（以下、ベース画像信号という）を生成する。次いで、血管強調画像信号生成部７９は、ベース画像信号に血管画像信号を重畳して血管強調画像信号を生成する。したがって、血管強調画像信号では、観察対象に含まれる血管の位置及び幅が、ほぼ誤差なく、正確に強調されている。
【００５４】
通常画像処理部６６が生成する通常画像信号、及び、特殊画像処理部６７が生成する血管強調画像信号は、映像信号生成部６８に入力される。映像信号生成部６８は通常画像信号や血管強調画像信号をモニタ１８で表示可能な画像として表示するための映像信号に変換する。この映像信号を用いて、モニタ１８は、通常画像や血管強調画像を表示する。
【００５５】
次に、特殊観察モードにおける画像処理の一連の流れを図１１に沿って説明する。まず、光源２０が第１発光モードと第２発光モードで照明光を発生し、紫色光Ｖと、青色光Ｂ，緑色光Ｇ，及び赤色光Ｒからなる白色光をそれぞれ照明光として発生する（Ｓ１１：照明光発生ステップ）。具体的には、第１発光モードでは紫色光Ｖを発光し、第２発光モードでは、青色光Ｂ，緑色光Ｇ，及び赤色光Ｒからなる白色光を発光する。撮像センサ４８は、各照明光が照射された観察対象をそれぞれ撮像する（Ｓ１２：撮像ステップ）。そして、プロセッサ装置１６は、画像信号取得部５３によって撮像センサ４８から各照明光によって観察対象を撮像して得た画像信号を取得する。具体的には、画像信号取得部５３によって、紫色光Ｖに対応するＢ１画像信号を取得する（Ｓ１３：第１画像信号取得ステップ）。また、青色光Ｂに対応するＢ２画像信号と、緑色光Ｇに対応するＧ画像信号と、赤色光Ｒに対応するＲ画像信号を取得する（Ｓ１４：第２画像信号取得ステップ）。画像信号取得部５３が順次取得した各画像信号は、位置合わせ処理部６２によって位置合わせされ（Ｓ１５：位置合わせステップ）、かつ、明るさ補正処理部６３によって明るさが補正された後（Ｓ１６：明るさ補正ステップ）、特殊画像処理部６７に入力される。
【００５６】
特殊画像処理部６７が受信するＢ２画像信号、Ｇ画像信号、及びＲ画像信号を使用してカラー画像を生成すれば、図１２に示す画像１２１のように、観察対象の起伏等の形状１２２が観察可能であり、さらに、粘膜の表層付近にある表層血管１２３が観察できる他、表層血管１２３の中でも粘膜の表面に極めて近い深さに分布する極表層血管１２４が観察できる。
【００５７】
特殊画像処理部６７は、観察対象を撮像して得た各画像信号を受信すると、血管位置信号生成部７６において、青色光Ｂに対応するＢ２画像信号から紫色光Ｖに対応するＢ１画像信号を減算することにより、差分画像信号を生成する。差分画像信号１２８では、元の画像信号（例えば図１２の画像１２１）に対して、比較的深い位置にある表層血管１２３は画素値が小さくなり、かつ、極表層血管１２４は画素値が大きくなる。このため、図１３に示すように、極表層血管１２４と比較的深い位置にある表層血管１２３の違いが元の画像信号（例えば図１２の画像１２１）よりも顕著になる。血管位置信号生成部７６は、生成した差分画像信号１２８に対してトップハット処理をし、トップハット処理後の画像信号を特定の閾値を用いて二値化することにより、血管位置信号を生成する（Ｓ１７：血管位置信号生成ステップ）。図１４に示すように、血管位置信号１３１は、差分画像信号１２８から極表層血管１２４が抽出された画像信号になっている。血管位置信号１３１は、極表層血管１２４の位置は正しいが、その幅（太さ）は誤差を含む。例えば、図１４の血管位置信号１３１では、差分画像信号１２８に対して、極表層血管１２４が太く抽出されている。
【００５８】
また、特殊画像処理部６７は、観察対象を撮像して得た画像信号を受信すると、血管幅信号生成部７７において、Ｂ１画像信号とＢ２画像信号のうち、極表層血管のコントラストが高いＢ１画像信号にＬＯＧフィルタを施す。そして、ＬＯＧフィルタが施された画像信号の零点間かつ画素値が正の領域にある画素の画素値を特定の正値とし、それ以外の領域にある画素の画素値を零とした血管幅信号を生成する（Ｓ１８：血管幅信号生成ステップ）。図１５に示すように、血管幅信号１４１は、極表層血管１２４の幅（太さ）は正しいが、比較的深い位置にある表層血管１２３も含まれている。また、微分を含むＬＯＧフィルタを用いているので、ノイズ成分１４２も含まれている。
【００５９】
そこで、特殊画像処理部６７は、血管位置信号１３１と血管幅信号１４１との論理積をとることにより、血管画像信号を生成する（Ｓ１９：血管画像信号生成ステップ）。図１６に示すように、血管画像信号１５１には、血管幅信号１４１に表れるノイズ成分１４２はなく、血管画像信号１５１は、極表層血管１２４の位置が正しく、かつ、極表層血管１２４の幅も正しい画像信号である。
【００６０】
特殊画像処理部６７は、上記のように血管画像信号生成部７８によって血管画像信号１５１を生成すると、血管強調画像信号生成部７９によって、Ｂ２画像信号、Ｇ画像信号、及びＲ画像信号を用いてカラーのベース画像信号を生成し、さらに生成したベース画像信号に血管画像信号１５１を重畳して血管強調画像信号を生成する（Ｓ２０：血管強調画像信号生成ステップ）。図１７に示すように、血管強調画像信号１６１では、観察対象の起伏等の形状１２２が観察可能な他、極表層血管１２４が強調されており、極表層血管１２４の位置及び幅も正確である。血管強調画像信号生成部７９が生成した血管強調画像信号１６１は、映像信号生成部６８によってモニタ１８に表示可能な形式の信号に変換され、モニタ１８に出力表示される（Ｓ２１）。
【００６１】
上記のように、内視鏡システム１０では、観察対象を撮像して得た画像信号から血管を抽出するときに、紫色光Ｖ（第１照明光）で観察対象を撮像して得たＢ１画像信号（第１画像信号）と、紫色光Ｖとは波長帯域が異なる青色光Ｂ（第２照明光）、緑色光Ｇ、赤色光Ｇで観察対象を撮像して得た画像信号のうち、青色光Ｂに対応するＢ２画像信号（第２画像信号）との差分画像信号を算出する。そして、この差分画像信号を用いてノイズが少なく血管の位置が正確な血管位置信号１３１する。また、Ｂ１画像信号とＢ２画像信号のうち、極表層血管のコントラストが高いＢ１画像信号を用いて、ノイズが含まれるが血管の幅が正確な血管幅信号１４１を生成する。そして、これらの論理積をとることによって、元の画像信号に対して極表層血管１２４が抽出された血管画像信号１５１を生成する。このため、内視鏡システム１０は、極表層血管１２４の位置及び幅を両方とも正確に抽出することができる。そして、上記のように生成した血管画像信号１５１を用いることで、従来の血管を強調表示する従来の内視鏡システムと比較すると、内視鏡システム１０は極表層血管１２４の位置及び幅を両方とも正確に強調表示することができる。
【００６２】
例えば、ベース画像信号に、血管位置信号１３１を重畳して血管強調をすると、強調された極表層血管１２４の位置は正しいが、幅が不正確であるため、元の画像信号に対応する画像１２１よりも太い範囲が強調されてしまう。また、ベース画像信号に、血管幅信号１４１を重畳して血管強調をすると、極表層血管１２４は太さが正確に強調されるが、ノイズ成分１４２や比較的深い位置にある表層血管１２３があるため、極表層血管１２４の有無や密度を誤認し易い。これに対して、内視鏡システム１０は、上記のように生成した血管画像信号１５１を用いるので、極表層血管１２４の位置及び幅を正確に強調表示することができる。
【００６３】
なお、第１実施形態では、血管位置信号生成部７６において、青色光Ｂに対応するＢ２画像信号から、紫色光Ｖに対応するＢ１画像信号を減算した差分画像信号を生成することにより、紫色光Ｖや青色光Ｂを用いて観察可能な表層血管のうち、粘膜下の特に浅い位置Ａｓにある極表層血管１２４を抽出しているが、Ｂ１画像信号からＢ２画像信号を減算して差分画像信号を生成すれば、表層血管の中でも、極表層血管１２４を除いた、比較的深い位置にある表層血管１２３だけを抽出することができる。この場合、血管幅信号生成部７７では、表層血管のなかでも比較的深い位置にある表層血管１２３のコントラストが高いＢ２画像信号を用いる。
【００６４】
また、上記第１実施形態では、紫色光Ｖに対応するＢ１画像信号と青色光Ｂに対応するＢ２画像信号を用いているが、例えば、第１の緑色波長帯域を有する第１照明光と、第１の緑色波長帯域とは波長帯域または分光スペクトルが異なる第２の緑色波長帯域を有する第２照明光を用いて観察対象を撮像し、各々に得られる第１緑色画像信号と、第２緑色画像信号とを用いても、上記第１実施形態と同様に、緑色光で観察可能な血管のうち、特定深さ以上（あるいは特定深さ以下）にある血管を、位置が正確かつ幅を正確に抽出することができる。すなわち、第１照明光と第２照明光の組み合わせは任意である。但し、血管の抽出に用いるこれらの照明光は、狭帯域光であることが好ましい。狭帯域光を生成するために、光源２０等に狭帯域光を生成するための光学フィルタを用いても良い。上記第１実施形態のように極表層血管１２４を抽出する場合には、４０５±１０ｎｍに中心波長を有する紫色光Ｖと、４４５±１０ｎｍに中心波長を有する青色光を用いることが好ましい。４４５±１０ｎｍに中心波長を有する青色光は、例えば、Ｂ−ＬＥＤ２３ｂの長波長側をカットする光学フィルタをＢ−ＬＥＤ２３ｂの光路中に用いることで、上記青色光Ｂから生成することができる。
【００６５】
［第２実施形態］
上記第１実施形態では、血管位置信号生成部７６は、特殊画像処理部６７に入力された画像信号を用いて血管位置信号を生成する。また、血管幅信号生成部７７は、特殊画像処理部６７に入力された画像信号を用いて血管幅信号を生成する。すなわち、血管位置信号生成部７６及び血管幅信号生成部７７は、観察対象を撮像して得た画像信号をそのまま使用して、それぞれ血管位置信号と血管幅信号とを生成する。しかしながら、観察対象を撮像して得た画像信号には、照明光の照射の仕方等の撮像時の問題によって、血管の抽出を妨げる（誤抽出の原因となる）ノイズが含まれている場合がある。血管の抽出を妨げるノイズ成分や、このノイズ成分によって誤抽出された血管は、アーチファクトと称される。
【００６６】
例えば、図１８に示すように、観察対象を撮像して得た画像信号を生成して得た画像信号２２１には、ハレーション２２６や陰影２２７等の照明光の照射によるアーチファクトが含まれている場合がある。ハレーション２２６は、観察対象に付着した液滴や観察対象の起伏等の形状１２２によって、照明光の反射光の光量が局所的に大きくなってしまった箇所である。ハレーション２２６の境界付近では画素値の変動が大きく、細かい暗線と輝線が繰り返されるノイズ成分が生じる。このため、ハレーション２２６があると、ハレーション２２６の境界付近に表れるノイズ成分のうち、暗線の部分が血管として抽出されてしまうことがある。また、陰影２２７は、観察対象の起伏等の形状１２２と照明光の照射角度の相対的な関係によって、照明光が届きにくく、周辺の画素と比べて画素値が小さくなってしまった箇所である。陰影２２７のスケールが表層血管１２３や極表層血管１２４と同程度のスケールの場合、陰影２２７が血管として抽出されてしまう場合がある。
【００６７】
このため、第２実施形態の内視鏡システムでは、図１９に示すように、特殊画像処理部６７に第１除去部２０１を備える。それ以外の構成は、第１実施形態の内視鏡システム１０と同じである。第１除去部２０１は、特殊画像処理部６７が画像処理切替部６１から受信した画像信号から、ハレーション２２６とハレーション２２６の境界付近に表れるノイズ成分（以下、ハレーション等という）や陰影２２７等のアーチファクトを検出し、検出したハレーション２２６や陰影２２７を除去する。そして、血管位置信号生成部７６及び血管幅信号生成部７７は、アーチファクトが除去された画像信号を用いて、それぞれ血管位置信号と血管幅信号を生成する。こうしてアーチファクトが除去された画像信号を用いることにより、正確に表層血管１２３及び極表層血管１２４を抽出することができる。
【００６８】
第１除去部２０１は、例えば、特殊画像処理部６７が受信する画像信号のうち、赤色波長帯域に対応するＲ画像信号を用いて、アーチファクトを検出する。青色波長帯域に対応するＢ画像信号は、表層血管１２３及び極表層血管１２４のコントラストが高く、緑色波長帯域に対応するＧ画像信号は、表層血管１２３よりも深い位置にある血管が写し出されていることがある。これに対し、図２０に示すように、Ｒ画像信号２８１は、観察対象の起伏等の形状１２２、ハレーション等、及び陰影２２７は写し出されているが、血管に関する情報はほとんど担持していない。このため、第１除去部２０１は、Ｂ１画像信号、Ｂ２画像信号及びＧ画像信号からＲ画像信号を減算することによって、Ｂ１画像信号、Ｂ２画像信号及びＧ画像信号からアーチファクトを除去する。これにより、血管位置信号生成部７６及び血管幅信号生成部７７は、アーチファクトを除いた血管位置信号及び血管幅信号を生成する。
【００６９】
なお、アーチファクトとしてハレーション等を除去する場合、第１除去部２０１は、画素値が特定閾値以上の領域をハレーション２２６として検出し、その境界付近の暗線及び輝線のパターンを検出する。そして、第１除去部２０１は、検出したハレーション等がある領域内では、血管位置信号生成部７６及び血管幅信号生成部７７において血管を抽出しないようにしても良い。
【００７０】
また、第１除去部２０１は、Ｒ画像信号を用いて、ハレーション等及び陰影２２７を一括して除去しているが、ハレーション等の除去と陰影２２７の除去をそれぞれ別に行っても良い。例えば、陰影２２７を考慮せず、ハレーション等を除去するだけであれば、血管位置信号生成部７６及び血管幅信号生成部７７が使用する画像信号を用いてハレーション等を検出し、除去することが好ましい。したがって、第１除去部２０１は、血管位置画像信号生成部７６及び血管幅画像信号７７が用いるＢ１画像信号、Ｂ２画像信号、またはＧ画像信号を用いてハレーション等を検出及び除去するようにしても良い。そして、これとは別に、第１除去部２０１は、Ｒ画像信号を用いてＢ１画像信号、Ｂ２画像信号、またはＧ画像信号から陰影２２７を除去する検出及び除去するようにしても良い。
【００７１】
上記第２実施形態では、血管位置画像信号生成部７６及び血管幅信号生成部７７が使用する画像信号からアーチファクトを除去し、アーチファクトを除去した画像信号を用いて血管位置信号及び血管幅信号を生成しているが、代わりに、血管位置画像信号生成部７６及び血管幅信号生成部７７が生成した血管位置信号及び血管幅信号から、アーチファクト（陰影２２７やハレーション等に由来するノイズ）を除去しても良い。この場合、図２１に示すように、特殊画像処理部６７に第２除去部２１１を設ける。第２除去部２１１は、血管位置信号生成部７６が生成する血管位置信号からアーチファクトまたはアーチファクトに由来するノイズを除去する。かつ、第２除去部２１１は、血管幅画像信号生成部７７が生成する血管幅信号からアーチファクトまたはアーチファクトに由来するノイズを除去する。
【００７２】
例えば、第２除去部２１１は、特殊画像処理部６７に入力されるＲＧＢ画像信号のうちのいずれかを用いてハレーション等を検出する。そして、血管位置信号生成部７６及び血管幅信号生成部７７が生成した血管位置信号及び血管幅信号から、ハレーション等が検出された範囲内に抽出された誤抽出の可能性が高い血管（ハレーション等に由来するノイズ）を除去する。また、第２除去部２１１は、特殊画像処理部６７に入力されたＲＧＢ画像信号のうち、例えばＲ画像信号を用いて陰影２２７の領域を検出する。そして、血管位置信号生成部７６及び血管幅信号生成部７７が生成した血管位置信号及び血管幅信号から、検出した陰影２２７がある範囲内に抽出された誤抽出の可能性が高い血管（陰影２２７に由来するノイズ）を除去する。
【００７３】
第２除去部２１１は、上記のようにアーチファクトを除去した血管位置信号及び血管幅信号を血管画像信号生成部７８に入力する。血管画像信号生成部７８は、アーチファクトが除去された血管位置信号及び血管幅信号を用いて血管画像信号を生成する。このように、アーチファクトを含む血管位置信号及び血管幅信号から、アーチファクトを除去することでも、上記第２実施形態と同様に正確に表層血管１２３及び極表層血管１２４を抽出することができる。
【００７４】
上記第２実施形態では、ハレーション等や陰影２２７、またはこれらに由来するノイズを除去しているが、この他にも腺管構造（ピットパターン）は血管抽出においてアーチファクトになり得る。例えば、腺管構造は、画像信号上で高輝度の筋に見え、腺管構造の筋の間は腺管構造に比べて低輝度の領域になるので、腺管構造間の低輝度領域は、血管として誤抽出される場合がある。このため、第１除去部２０１（図１９参照）を設ける場合、第１除去部２０１は、特殊画像処理部６７に入力される画像信号のうち、Ｂ１画像信号またはＢ２画像信号を用いて、筋状の高輝度領域である腺管構造を検出し、血管位置信号生成部７６及び血管幅信号生成部７７が使用する画像信号から腺管構造の像を除去することが好ましい。これにより、腺管構造間の低輝度領域は、血管位置信号及び血管幅信号の生成時には誤抽出されなくなる。また、第１除去部２０１は、腺管構造が検出された領域を血管の抽出対象から除外させることで、血管位置信号及び血管幅信号に誤抽出されなくなるようにしても良い。
【００７５】
第２除去部２１１（図２１参照）を設けて、血管位置信号及び血管幅信号からアーチファクトまたはアーチファクトに由来するノイズ成分を除去する場合には、第２除去部２１１は、特殊画像処理部６７に入力されるＲＧＢ画像信号のいずれかを用いて腺管構造が写し出された領域を検出し、血管位置信号及び血管幅信号から、腺管構造が検出された領域内に抽出された血管を除去することが好ましい。こうすると、血管位置信号及び血管幅信号から、腺管構造があることによって誤抽出された血管を除去することができる。
【００７６】
上記第２実施形態のように、赤色波長帯域に対応するＲ画像信号を用いて、アーチファクトまたはアーチファクトに由来するノイズ成分を除去する場合、第１発光パターンではＶ−ＬＥＤ２３ａに加え、Ｒ−ＬＥＤ２３ｄを点灯する。すなわち、紫色光Ｖと赤色光Ｒとを含む照明光を照射して観察対象を撮像し、Ｂ１画像信号に加えて、赤色波長帯域に対応するＲ画像信号（以下、Ｒ１画像信号という）を得られるようにすることが好ましい。そして、Ｂ１画像信号からアーチファクトを除去するときには、Ｒ１画像信号を用いる。また、第２発光パターンの照明光が照射された観察対象を撮像して得られるＢ２画像信号やＧ画像信号からアーチファクトを除去する場合には、第２発光パターンの照明光に含まれる赤色光に対応したＲ画像信号（Ｒ２画像信号）を用いてアーチファクトを除去する。このように、観察対象を同時に撮像して得られる画像信号同士を用いてアーチファクトを除去すると、アーチファクトの除去精度を向上させることができる。
【００７７】
［第３実施形態］
上記第１実施形態及び第２実施形態では、特殊画像処理部６７は、血管画像信号生成部７８によって血管画像信号１５１を生成した後、血管強調画像信号生成部７９によって、ベース画像信号に血管画像信号１５１を重畳することにより血管強調画像信号１６１を生成しているが、血管強調画像信号１６１を生成する代わりに、あるいは、血管強調画像信号１６１を生成した上でさらに、血管画像信号１５１を用いて、診断の指標となる血管に関する情報を求めても良い。診断の指標となる血管に関する情報とは、血管の密度（以下、血管密度という）、異常な形状の血管の有無や割合、単位面積中の血管の本数、血管の走行方向、血管の走行方向のばらつきの程度（血管の走行方向の揃い具合）、等である。
【００７８】
例えば、診断の指標となる血管に関する情報として血管密度を算出する場合、図２２に示すように、特殊画像処理部６７に血管密度算出部３０１と血管密度画像信号生成部３０２とを設ける。血管密度算出部３０１は、血管画像信号生成部７８が生成した血管画像信号１５１または、血管画像信号１５１から生成される画像を用いて血管密度を算出する。血管密度は、単位面積中にある血管の割合であり、血管密度算出部３０１は、血管密度を画素毎に算出する。具体的には、血管画像信号１５１から、血管密度を算出する画素を中心に含む特定の大きさ（単位面積）の領域を切り出し、その領域内の全画素に占める表層血管１２３及び極表層血管１２４の割合を算出する。これを血管画像信号１５１の全画素について行うことで、血管画像信号１５１の各画素の血管密度を算出する。
【００７９】
図２３に示すように、血管密度画像信号生成部３０２は、血管密度画像信号３２１を生成する。血管密度画像信号３２１は、血管強調画像信号生成部７９と同様に生成したベース画像信号の各画素を、血管密度の値に応じて着色することによって血管密度を色温度で表す画像信号である。
【００８０】
上記のように、血管画像信号１５１を用いて、診断の指標となる血管密度等を算出する内視鏡システムは、血管の位置及び幅を正確に抽出した血管画像信号１５１を用いることができるので、従来の内視鏡システムよりも正確で有益な指標を算出することができる。このため、従来では不正確さのために、算出しても診断の指標とまではなりえなかった数値も、診断に利用可能な指標にすることができる。
【００８１】
上記第３実施形態では、血管画像信号１５１を用いて血管密度を画素毎に算出し、血管密度を色で表す血管密度画像信号３２１を生成しているが、血管密度を血管画像信号１５１の全体を単位面積として、血管画像信号１５１に対して一つの血管密度を算出する場合には、ベース画像信号あるいは血管強調画像信号１６１とともに血管密度の数値をモニタ１８に出力しても良い。また、上記のように各画素について血管密度を算出する場合に、ベース画像または血管強調画像信号１６１をモニタ１８に表示し、モニタ１８上で指定された箇所の血管密度を数値でモニタ１８に出力するようにしても良い。
【００８２】
なお、上記第１実施形態、第２実施形態、及び第３実施形態では、特殊画像処理部６７が画像処理切替部６１から取得する画像信号の各画素は、撮像センサ４８の各画素の受光量に比例する画素値を有する。そして、血管位置信号生成部７６では、この受光量に比例する画素値を有するＢ１画像信号及びＢ２画像信号を対数変換し、対数変換後のＢ１画像信号とＢ２画像信号の差分画像信号を生成する。このように、対数変換を濃度に比例する画像信号になるので、対数変換後のＢ１画像信号とＢ２画像信号を用いて差分画像信号を生成することにより、照明光の照度によらず、安定して血管位置信号及び血管幅信号を生成することができるという利点がある。上記第１実施形態、第２実施形態、及び第３実施形態のように、対数変換後のＢ１画像信号及びＢ２画像信号を用いて差分画像信号を生成する代わりに、画素毎に比を算出することにより、Ｂ１画像信号とＢ２画像信号の比（以下、信号比という）を求め、この信号比を対数変換して上記差分画像信号を生成しても良い。この場合も、上記第１実施形態、第２実施形態、及び第３実施形態と同様に、照明光の照度によらず、安定して血管位置信号及び血管幅信号を生成することができる。第１照明光と第２照明光の照度が整っている場合には、対数変換前のＢ１画像信号とＢ２画像信号を用いて差分画像信号を生成しても良く、信号比を上記差分画像信号の代わりに用いても良い。
【００８３】
上記第１実施形態、第２実施形態、及び第３実施形態では、血管位置信号生成部７６において、トップハット処理を行っているが、画像信号を反転させ、血管が高輝度（白色）で写し出される画像信号に変換して用いる場合には、トップハット処理の代わりに、ブラックハット処理を行うようにしても良い。ブラックハット処理は、ノイズを除きつつ、近隣の画素と比較して画素値が小さい画素を抽出するモルフォロジー処理であり、元の画像からクロージング処理をした画像信号を減算する処理である。クロージング処理は、明るい領域を膨張させた後に、明るい領域を収縮させる処理である。
【００８４】
上記第１実施形態、第２実施形態、及び第３実施形態では、トップハット処理を用いて血管位置信号を生成しているが、トップハット処理に用いる構造要素は、ひし形であることが好ましい。また、円形の構造要素を用いても良い。これは、血管の走行方向が３６０度全ての方向であり得るからである。ガボールフィルタ処理等によって、予め血管の走行方向が判明している場合には、判明している血管の走行方向に特化した構造要素を使用しても良い。
【００８５】
上記第１実施形態、第２実施形態、及び第３実施形態では、血管位置信号を生成するときに、トップハット処理を用いているが、その代わりに、テンプレートマッチング、ガボールフィルタ、閾値法、機械学習法等を用いても良い。テンプレートマッチングは、血管のテンプレートを予め用意し、テンプレートに一致する形状を抽出する処理である。テンプレートマッチングを用いて血管位置信号を生成する場合、全ての血管を抽出するのではなく、特定の血管（例えば、病変と関連性が高い異常な形状の血管）だけを抽出しても良い。テンプレートマッチングを用いて、特定の血管だけを抽出する場合には、血管の特徴から診断をアシストする情報をモニタ１８に表示させても良い。例えば、ＡＡ分類ＢＢ型の血管が抽出されたときには、「病変ＣＣの可能性があります」等とモニタ１８に表示する。
【００８６】
ガボールフィルタは、特定の方向性を有する構造を抽出するフィルタである。このため、血管位置信号を生成するときに、ガボールフィルタを用いる場合には、縦横斜めのガボールフィルタを用いて血管を抽出する。また、ガボールフィルタを用いる場合には、血管の走行方向に偏りがあるか否かを判別できるので、例えば縦横斜めの全ての成分が均一である場合には、不整走行の可能性があることをモニタ１８に表示し、診断をアシストすることが好ましい。
【００８７】
閾値法は、特定の閾値を設定し、画素値が特定の閾値以下の領域を血管として抽出する方法である。トップハット処理の代わりに、閾値法を用いて血管位置信号を生成する場合、照明光の照射光量にムラがある場合には、これを打ち消す処理を加えることが好ましい。例えば、低周波成分で規格化したり、ヘモグロビンによる吸収が殆どないために血管が殆ど写し出されないＲ画像信号で規格化したりすることで、照明光の照射光量のムラを打ち消すことができる。また、閾値法を用いる場合、閾値は動的に決定しても良い。閾値を動的に決定する方法には、大津法などがある。
【００８８】
上記第１実施形態、第２実施形態、及び第３実施形態では、ＬＯＧフィルタを用いて血管幅信号を生成しているが、ＬＯＧフィルタの代わりに、ラプラシアンフィルタだけを用いて血管幅信号を生成しても良い。但し、ノイズに対するロバスト性を高めるためには、ガウシアンフィルタを組み合わせて用いるＬＯＧフィルタを用いる方が良い。また、ＬＯＧフィルタを用いると、ガウシアンフィルタによって平滑化されている分、画像信号にボケが含まれるようになるので、ＬＯＧフィルタ後の画像信号に対して、さらにモルフォロジー処理を行ってガウシアンフィルタでぼけた分を補正することが好ましい。
【００８９】
また、上記第１実施形態、第２実施形態、及び第３実施形態では、血管のボケをガウス関数型になると仮定しているが、ガウス関数以外に仮定しても良い。この場合、ＬＯＧフィルタの代わりに、血管の幅方向の粘膜と血管の境界を解析解として解くフィルタを予め用意し、そのフィルタを用いて血管幅信号を生成すると良い。粘膜と血管の境界は、例えば、ピーク値の半値幅（あるいは特定割合Ｘ％に減衰する点）、勾配が最も急峻になる点である。
【００９０】
上記第１実施形態、第２実施形態、及び第３実施形態では、血管のボケをガウス関数型になると仮定しているが、さらに厳密には、血管のボケ方は、粘膜の状態や血管の深さ等によって変化するので、画像信号からこれらの状態を推定し、血管幅信号を補正することが好ましい。
【００９１】
上記第１実施形態、第２実施形態、及び第３実施形態では、光源２０に四色のＬＥＤ２３ａ〜２３ｄを用いているが、ＬＥＤの代わりに、レーザー光源やキセノンランプ等を用いても良い。さらに、光源２０には、ＬＥＤを用いる場合も含め、波長帯域を任意に制限する光学フィルタを組み合わせて用いても良い。この光学フィルタは、撮像センサ４８の入射面に設けても良い。
【００９２】
上記第１実施形態、第２実施形態、及び第３実施形態では、受信する画像信号をそのまま用いて血管位置信号及び血管幅信号を生成しているが、ノイズ除去処理を行ってから血管位置信号及び血管幅信号を生成すると、血管の抽出精度が向上する。特に、血管位置信号を生成する場合に、差分画像信号に対してノイズ除去処理を行ってからトップハットフィルタ処理を施すと良い。血管位置信号及び血管幅信号を生成する場合に行うノイズ除去処理としては、平滑化フィルタやガウシアンフィルタが望ましい。複数の画像信号を保持している場合には、連続して取得した複数の画像信号を加算平均してノイズ除去処理を行っても良い。
【００９３】
上記第１実施形態、第２実施形態、及び第３実施形態では、第１発光パターンの場合には紫色光Ｖを照明光として用い、第２発光パターンの場合には、青色光Ｂ、緑色光Ｇ、赤色光Ｒからなる白色光を照明光として用いるので、血管強調画像信号生成部７９は第２発光パターンの場合に得られる画像信号を用いて、通常画像と同じ白色のベース画像を生成し、このベース画像に血管画像信号を重畳して血管強調画像信号を生成している。このようにベース画像及び血管強調画像信号を生成する代わりに、元のＢ１画像信号またはＢ２画像信号を、ベース画像の青色チャンネル及び緑色チャンネルに割り当て、元のＧ画像信号を、ベース画像の赤色チャンネルに割り当てる等して、血管を強調する配色のベース画像を生成しても良い。そして、この血管を強調するベース画像に対して血管画像信号を重畳させることにより、血管強調画像を生成しても良い。この場合、第２発光パターンでは、Ｂ−ＬＥＤ２３ｂだけを点灯させて、青色光Ｂだけを照明光として用いても良い。こうすると、Ｂ２画像信号には、緑色光Ｇや赤色光Ｒの混入がなくなる。この結果、図６に示す青色光Ｂの血管コントラストが上がって、青色光Ｂによる血管コントラストのグラフと、紫色光Ｖの血管コントラストのグラフの交点は、粘膜下のさらに浅い位置にシフトする。したがって、対数変換後のＢ１画像信号とＢ２画像信号の差分画像信号を用いることによって、さらに粘膜の表層側に絞った極表層血管の情報を得ることができるようになる。
【００９４】
上記第１実施形態、第２実施形態、及び第３実施形態では、血管の位置及び太さを画像で表示しているが、撮像距離（撮像センサ４８から観察対象までの距離）が得られる場合には、画像信号上での画素数と撮像距離とに基づいて血管の太さを算出し、血管画像信号が表す血管の平均太さを数値でモニタ１８に表示すると良い。モニタ１８で指定された血管の太さを数値で表示しても良い。撮像距離の測定は、レーザー干渉計を用いることができる。また、画像信号の周波数成分の分布によっても撮像距離を推定することができる。
【００９５】
上記第１実施形態、第２実施形態、及び第３実施形態では、血管強調画像信号等をリアルタイムにモニタ１８に表示するが、内視鏡システム１０の外部記憶装置（図示しない）等に記憶された画像信号を用いて上記各実施形態のように血管強調画像信号等を生成しても良い。
【００９６】
上記第１実施形態、第２実施形態、及び第３実施形態のように、血管位置信号、血管幅信号、及び血管強調画像信号をリアルタイムで表示する場合、処理速度を高めるために、入力された各画像信号から複数の解像度の画像信号を生成し、各解像度の画像信号に対して血管位置信号及び血管幅信号をそれぞれ生成しても良い。この場合、図２４に示すように、特殊画像処理部６７に、解像度分解部３５０を設ける。解像度分解部３５０は、Ｂ１画像信号及びＢ２画像信号を解像度が異なる複数の画像信号にそれぞれ分解する。例えば、解像度分解部３５０は、Ｂ１画像信号及びＢ２画像信号から、第１解像度を有する第１解像度Ｂ１画像信号及び第１解像度Ｂ１画像信号を生成し、かつ、第１解像度とは異なる第２解像度を有する第２解像度Ｂ１画像信号及び第２解像度Ｂ２画像信号を生成する。
【００９７】
そして、血管位置信号生成部７６及び血管幅信号生成部７７では、解像度毎に、血管位置信号及び血管幅信号を生成する。すなわち、血管位置信号生成部７６及び血管幅信号生成部７７は、第１解像度Ｂ１画像信号及び第１解像度Ｂ２画像信号から第１血管位置信号と第１血管幅信号を生成し、第２解像度Ｂ１画像信号及び第２解像度Ｂ２画像信号から第２血管位置信号と第２血管幅信号をそれぞれ生成する。その後、血管画像信号生成部７８は、第１血管位置信号と第１血管幅信号とを用いて第１血管画像信号を生成し、第２血管位置信号と第２血管幅信号とを用いて第２血管画像信号を生成する。血管強調画像信号生成部７９は、第１血管画像信号と第２血管画像信号の解像度をベース画像に合わせ、ベース画像に重畳することで、上記各実施形態と同様の血管強調画像信号を生成する。このように、複数の解像度に分けて血管抽出を行うと、モルフォロジー処理で用いる構造要素のサイズを小さくすることができるのでプロセッサ装置１６の処理負担を低減できる。また、粘膜下の同程度の深さに太さが異なる血管が存在する場合があるが、上記のように複数解像度に分けてそれぞれ血管抽出を行えば、粘膜下の同程度の深さにある太さが異なる血管を全て確実に抽出することができる。
【００９８】
なお、血管画像信号生成部７８は、第１血管画像信号と第２血管画像信号の解像度を合わせて合成した合成血管画像信号を生成しても良い。この場合、血管強調画像信号生成部７９は、ベース画像に合成血管画像信号の解像度を合わせて重畳させることにより、血管強調画像を生成する。
【００９９】
なお、上記第１実施形態、第２実施形態、及び第３実施形態では、撮像センサ４８が設けられた内視鏡１２を被検体内に挿入して観察を行う内視鏡システム１０によって本発明を実施しているが、カプセル内視鏡システムにも本発明は好適である。例えば、図２５に示すように、カプセル内視鏡システムでは、カプセル内視鏡４００と、プロセッサ装置（図示しない）とを少なくとも有する。
【０１００】
カプセル内視鏡４００は、光源４０２と光源制御部４０３と、撮像センサ４０４と、信号処理部４０６と、送受信アンテナ４０８とを備えている。光源４０２は、上記各実施形態の光源２０と同様に構成される。光源制御部４０３は、上記各実施形態の光源制御部２２と同様にして光源４０２の駆動を制御する。また、光源制御部４０３は、送受信アンテナ４０８によって、カプセル内視鏡システムのプロセッサ装置と無線で通信可能である。カプセル内視鏡システムのプロセッサ装置は、上記各実施形態のプロセッサ装置１６とほぼ同様であるが、信号処理部４０６は、通常画像処理部６６及び特殊画像処理部６７の機能を有している。信号処理部４０６が生成した血管強調画像信号等は、送受信アンテナ４０８を介してプロセッサ装置に送信される。撮像センサ４０４は上記各実施形態の撮像センサ４８と同様に構成される。
【符号の説明】
【０１０１】
１０  内視鏡システム
１２  内視鏡
１４  光源装置
１６  プロセッサ装置
２０  光源
５３  画像信号取得部
６７  特殊画像処理部
７６  血管位置信号生成部
７７  血管幅信号生成部
７８  血管画像信号生成部
１２８  差分画像信号
１３１  血管位置信号
１４１  血管幅信号
１５１  血管画像信号
２０１  第１除去部
２１１  第２除去部
３０１  血管密度算出部
３０２  血管密度画像信号生成部
３２１  血管密度画像信号
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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【図２４】
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【図２５】
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