(57)【要約】【課題】撮影画像に含まれるフリンジを確実に検出する。【解決手段】デジタルカメラにおいて、撮影画像Ｉ０からフリンジ色領域を抽出した画像Ｔ１を生成し、低輝度領域を抽出した画像Ｔ２を生成する。低輝度領域抽出画像Ｔ２にＬＰＦ処理を施した後、論理積をとる。【選択図】図３
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
撮影画像の色情報に基づき、撮影画像の中で偽色の領域を検出する偽色検出部と、
撮影画像全体の輝度情報に基づき、撮影画像の中の低輝度領域を検出する低輝度検出部と、
偽色領域と低輝度領域とに基づいて、周囲に低輝度領域が存在するフリンジ領域を検出するフリンジ検出部と
を備えたことを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
前記フリンジ検出部が、低輝度領域を、偽色領域の少なくとも一部にオーバラップさせる領域拡張処理を施すことを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記フリンジ検出部が、低輝度領域とそれ以外の領域とを区分けした低輝度領域抽出画像に対し、平滑化処理を施すことを特徴とする請求項２に記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記フリンジ検出部が、平滑化処理を施した低輝度領域と偽色領域との重なり合う領域を、フリンジ領域として検出することを特徴とする請求項３に記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記低輝度検出部が、撮影画像全体の代表的輝度値に基づいて定められる輝度閾値より輝度レベルが低い領域を、低輝度領域として規定することを特徴とする請求項１乃至４のいずれかに記載の画像処理装置。
【請求項６】
前記偽色検出部が、撮影画像の色差信号から成る色差画像に基づいて、偽色領域を検出し、
前記低輝度検出部が、撮影画像の輝度信号から成る輝度画像に基づいて、低輝度領域を検出することを特徴とする請求項１乃至５のいずれかに記載の画像処理装置。
【請求項７】
フリンジ領域に対し、フリンジを抑制する補正処理を施す補正処理部をさらに備えたことを特徴とする請求項１乃至６のいずれかに記載の画像処理装置。
【請求項８】
請求項１乃至７のいずれかに記載の画像処理装置を備えたことを特徴とする撮影装置。
【請求項９】
前記偽色検出部が、撮影装置に設けられたメモリに記憶されているレンズ色収差データに基づいて、偽色領域を検出することを特徴とする請求項８に記載の撮影装置。
【請求項１０】
撮影画像の色情報に基づき、撮影画像の中で偽色の領域を検出し、
撮影画像全体の輝度情報に基づき、撮影画像の中の低輝度領域を検出し、
偽色領域と低輝度領域とに基づいて、周囲に低輝度領域が存在するフリンジ領域を検出することを特徴とする画像処理方法。
【請求項１１】
画像処理装置を、
撮影画像の色情報に基づき、撮影画像の中で偽色の領域を検出する偽色検出手段と、
撮影画像全体の輝度情報に基づき、撮影画像の中の低輝度領域を検出する低輝度検出手段と、
偽色領域と低輝度領域とに基づいて、周囲に低輝度領域が存在するフリンジ領域を検出するフリンジ検出手段として機能させることを特徴とするプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、撮影画像に対する画像処理に関し、特に、レンズの色収差に起因する色にじみ（フリンジ）の検出に関する。
【背景技術】
【０００２】
デジタルカメラなどでは、レンズの色収差によって撮影画像の高輝度部分周囲にフリンジと呼ばれる色にじみ、偽色が生じる。この色にじみを除去するため、色情報および輝度情報に基づいてフリンジ部分を検出／抽出し、補正する。
【０００３】
例えば、高輝度箇所を抽出し、高輝度箇所付近の領域から得られる色情報と、高輝度領域から離れた領域の色情報から、フリンジ部分を検出する（特許文献１参照）。このとき、高輝度箇所からの輝度勾配が最大となる方向に沿ってフリンジ部分の幅および色にじみの強さを検出する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特許第５２００６４５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
高輝度箇所を基準として輝度差からその周囲にあるフリンジ部分を特定すると、高輝度箇所が飽和している場合、その周辺輝度が高くても輝度差が大きくなるため、フリンジ部分と判断してしまう。したがって、フリンジと同色の被写体を撮影すると、その被写体像のエッジ付近をフリンジと検出してしまう。その結果、フリンジでない部分に画像処理が施され、画質劣化を招く。
【０００６】
したがって、フリンジの生じた撮影画像に対し、レンズの色収差に起因するフリンジを確実に検出することが求められる。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明の画像処理装置は、例えば撮影装置などに備えることが可能であり、撮影画像の色情報に基づき、撮影画像の中で偽色の領域を検出するフリンジ色検出部と、撮影画像全体の輝度情報に基づき、撮影画像の中の低輝度領域を検出する低輝度検出部と、偽色領域と低輝度領域とに基づいて、周囲に低輝度領域が存在するフリンジ領域を検出するフリンジ検出部を備える。画像処理装置には、フリンジ領域に対し、フリンジを抑制する補正処理を施す補正処理部をさらに設けてもよい。偽色検出部は、フリンジ、モアレなどに基づく色にじみを検出可能であり、例えば、偽色としてフリンジ色に応じた色領域を検出する。この場合、撮影装置に設けられたメモリに記憶されているレンズ色収差データに基づいて、偽色領域を検出してもよい。
【０００８】
ここでの「撮影画像全体の輝度情報」は、撮影画像の全画素の輝度情報という狭義の意味ではなく、全体的な輝度情報を表しており、撮影画像全体の中で支配的、あるいは輝度レベルが特徴的な被写体の輝度レベルなどの輝度情報も、撮影画像全体の輝度情報に含まれる。
【０００９】
また、ここでの「低輝度領域」は、撮影画像全体の中での低輝度領域を表し、光源などの高輝度領域を基準とした低輝度領域ではなく、低輝度の範囲は、撮影画像の全体的な輝度情報に依存する。
【００１０】
低輝度領域が偽色領域の周囲にあることを考慮し、フリンジ検出部は、低輝度領域を、偽色領域の少なくとも一部にオーバラップさせる領域拡張処理を施すことが可能である。例えば、フリンジ検出部は、低輝度領域とそれ以外の領域とを区分けした低輝度領域抽出画像に対し、ＬＰＦ処理などの平滑化処理を施すことができる。
【００１１】
そして、フリンジ検出部は、平滑化処理を施した低輝度領域と、偽色領域との重なり合う領域を、フリンジ領域として検出することができる。
【００１２】
低輝度検出部は、撮影画像全体の代表的輝度値に基づいて定められる輝度閾値より輝度レベルが低い領域を、低輝度領域として規定することが可能である。
【００１３】
例えば、偽色出部は、撮影画像の色差信号から成る色差画像に基づいて、偽色領域を検出し、低輝度検出部が、撮影画像の輝度信号から成る輝度画像に基づいて、低輝度領域を検出することができる。
【００１４】
本発明の他の態様における画像処理方法は、撮影画像の色情報に基づき、撮影画像の中で偽色の領域を検出し、撮影画像全体の輝度情報に基づき、撮影画像の中の低輝度領域を検出し、偽色領域と低輝度領域とに基づいて、周囲に低輝度領域が存在するフリンジ領域を検出する。
【００１５】
本発明のプログラムは、画像処理装置を、撮影画像の色情報に基づき、撮影画像の中で偽色の領域を検出するフリンジ色検出手段と、撮影画像全体の輝度情報に基づき、撮影画像の中の低輝度領域を検出する低輝度検出手段と、偽色領域と低輝度領域とに基づいて、周囲に低輝度領域が存在するフリンジ領域を検出するフリンジ検出手段として機能させる。本発明のプログラムは、コンピュータ読み取り可能な記録媒体に格納可能である。
【発明の効果】
【００１６】
本発明によれば、撮影画像に含まれるフリンジを確実に検出することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１７】
【図１】本実施形態であるデジタルカメラのブロック図である。
【図２】フリンジ検出を含む補正処理を示したフローチャートである。
【図３】フリンジ検出までの画像処理の流れを示した図である。
【図４】補正処理がされていないフリンジの含まれる撮影画像（元画像）を示した図である。
【図５】フリンジ色に応じたフリンジ色領域の抽出画像を示した図である。
【図６】低輝度領域抽出画像を示している。
【図７】フリンジ領域を抽出したフリンジ検出画像を示した図である。
【発明を実施するための形態】
【００１８】
以下では、図面を参照して本実施形態であるデジタルカメラについて説明する。
【００１９】
図１は、本実施形態であるデジタルカメラのブロック図である。
【００２０】
デジタルカメラ１０は、ここではミラーレス型カメラとして構成されており、撮影光学系１２を収納する鏡筒１１がデジタルカメラ１０の本体に着脱自在に装着されている。レリーズボタン、十字ボタン、モードダイヤル（いずれも図示せず）などに対する操作に従い、撮影動作、記録画像の再生、ユーザによるモード設定などが行われる。撮影モードでは、夜景シーン、マクロ撮影など、撮影シーンに適した撮影機能（シャッタスピード、絞り値など）が自動的に設定される。
【００２１】
ＣＰＵを含むコントローラ３０は、露出制御部３２、画像信号処理回路４０などに制御信号を出力し、レリーズスイッチ３７によって検出されるレリーズ操作に従って露出制御、撮影／記録動作を行うなど、カメラ全体の動作制御を行う。カメラ動作制御のプログラムは、不揮発性メモリ１８に記憶されている。
【００２２】
被写体からの光が撮影光学系１２を通ることにより、被写体像がイメージセンサ１４に形成される。イメージセンサ１４は、ＣＣＤ、ＣＭＯＳなどによって構成されており、カラーフィルタアレイ１４Ａがイメージセンサ１４の受光面上に対向配置されている。カラーフィルタアレイ１４Ａでは、Ｒ，Ｇ，Ｂのカラーエレメントを市松状に配列、あるいはベイヤー配列させている。
【００２３】
撮影モードでは、スルー画像をＬＣＤモニタ６０に表示するため、画素信号が所定のフレームレートでイメージセンサ１４から読み出される。読み出されたＲ，Ｇ，Ｂの画素信号は、ＡＦＥ回路１６を経由して画像信号処理回路４０に送られる。
【００２４】
ＤＳＰ、ＦＰＧＡなどプログラマブルな回路で構成される画像信号処理回路４０では、ゲイン処理、色変換処理、ホワイトバランス調整などが、Ｒ，Ｇ，Ｂ画素信号に対して施される。これにより、Ｒ，Ｇ，Ｂカラー画像信号が生成される。これらの画像処理は、ＲＯＭ４１にあらかじめ格納されたプログラムに基づいて構成された処理回路によって行われる。ＬＣＤドライバ（図示せず）がカラー画像信号に基づいてＬＣＤモニタ６０を駆動することにより、スルー画像がＬＣＤモニタ６０に表示される。
【００２５】
レリーズボタンが半押しされると、イメージセンサ１４から読み出される画素信号に基づいて、コントラスト式ＡＦ処理が実行される。コントラスト式ＡＦ処理による合焦動作とともに、イメージセンサ１４から読み出される画素信号に基づいて被写体像の明るさが検出され、露出値が演算される。
【００２６】
レリーズボタンが全押しされると、露出制御部３２は、図示しないシャッタ、絞り等を駆動することによって露出制御する。これにより、１フレーム分の画素信号がイメージセンサ１４から読み出される。画像信号処理回路４０は、読み出された１フレーム分の画素信号に基づいて静止画像データを生成し、圧縮／非圧縮した状態で画像データをメモリカード４６に記録する。再生モードが設定されると、メモリカード４６に記憶された画像がＬＣＤモニタ６０に表示される。
【００２７】
機能などをユーザが変更するための機能設定モードでは、色収差補正機能をＯＮ／ＯＦＦ設定することが可能である。色収差補正モードＯＮ状態の場合、画像信号処理回路４０において、撮影画像に生じる色にじみ、偽色（以下、フリンジという）を抑制する画像処理が実行される。
【００２８】
具体的には、Ｒ，Ｇ，Ｂの画像信号が輝度、色差信号Ｙ、Ｃｂ、Ｃｒに変換された後、色差信号Ｃｂ、Ｃｒから構成される画像（以下、ＣｂＣｒ画像とする）と、輝度信号から構成される画像（以下、Ｙ画像とする）とに基づいて、撮影画像の中のフリンジ領域を検出する。そして、フリンジ領域の色にじみを抑制する補正処理を施す。
【００２９】
鏡筒１１内に設けられた不揮発性のレンズメモリ１５には、撮影光学系１２のレンズ特性に関するデータが格納されており、レンズ色収差に関するデータも含まれている。コントローラ３０は、レンズデータをレンズメモリ１５から読み出して不揮発性メモリ１８に格納する。画像信号処理回路４０は、レンズ色収差データを利用してフリンジ領域を検出する。なお、不揮発性メモリ１８にレンズ色収差データをあらかじめ記憶させるようにしてもよく、また、デジタルカメラ１０とは別に用意されたソフトウェアなどを用いて、レンズ色収差データを不揮発性メモリ１８に記憶させるようにしてもよい。
【００３０】
図２は、フリンジ検出を含む補正処理を示したフローチャートである。図３は、フリンジ検出までの画像処理の流れを示した図である。また、図４〜図７は、フリンジが生じている撮影画像からフリンジ領域を検出する画像に至るまでの過程を示した図である。以下、図２〜７を用いて、フリンジ検出および補正処理について説明する。
【００３１】
図４は、補正処理がされていないフリンジの含まれる撮影画像（元画像）を示した図である。
【００３２】
撮影画像Ｉ０は、夜景撮影によるものであり、街灯１１６の手前に看板１１５が建てられた場所で夜間撮影したことによって得られた画像である。街灯１１６の光源部分の像１１１が高輝度となる一方、その背景像１１７は夜間撮影のために輝度が低い。一方、看板１１５は、光源を有する発光体であり、透過光によって明るく写し出される。そのため、看板１１５の像は、背景像１１７に比べて輝度が高い。
【００３３】
看板１１５は、道路標識に関するマークを表記した看板であり、リングに斜線を入れた赤色部分１１４Ａに白色部分１１４Ｂが隙間を埋めるマークの像１１４と、白色であるその周囲の像１１３とが写し出されている。
【００３４】
補正処理前の撮影画像Ｉ０には、フリンジ部分１１２が光源部分の像１１１の周囲に生じている。フリンジ部分１１２は、ここでは赤味を帯びた色をもつ像であり、マークの像１１４の赤色部分１１４Ａとほぼ同色になっている。
【００３５】
撮影画像Ｉ０に存在するフリンジ部分１１２を検出するため、まず初めに、１フレーム分の輝度色差信号Ｙ、Ｃｂ、Ｃｒが分離され、色差信号から成るＣｂＣｒ画像（図３の符号Ａ１参照、以下同様に該当する符号を参照する）と、輝度信号から成るＹ画像（Ｂ１）とが生成される。
【００３６】
Ｙ画像およびＣｂＣｒ画像が生成されると、ＣｂＣｒ画像については、色収差データに含まれるフリンジである可能性の高い色差情報に基づき、フリンジ色に応じた領域（以下、フリンジ色領域とする）を抽出した画像Ｔ１を得る（Ａ２）。色差情報は、ＣｂＣｒ色空間（色差座標系）において定められたフリンジ色とみなされる色分布領域であり、レンズごとにその領域は異なる。
【００３７】
図５は、フリンジ色に応じたフリンジ色領域の抽出画像を示した図である。
【００３８】
図５のフリンジ色領域抽出画像Ｔ１では、ＣｂＣｒ色空間の色差領域に含まれる色に応じた画素の部分を白色で示しており、それ以外の画素を黒で表している。ただし、街灯１１６、看板１１５のエッジ部分については、その輪郭を明らかにするため、図面上白色で示している。
【００３９】
図４、５との比較から明らかなように、フリンジ色領域として検出された部分１１２’、１１４Ａ’は、補正前撮影画像Ｉ０のフリンジ部分１１２と、マークの像１１４にそれぞれ対応している。フリンジ色領域１１２’、１１４Ａ’に含まれる点ノイズ（図示せず）を除去するため、フリンジ色領域１１２’、１１４Ａ’の抽出画像Ｔ１に対し、メディアンフィルタを掛けてノイズ除去を行う（Ａ３）。
【００４０】
一方、Ｙ画像に対しては、撮影画像Ｉ０の中の低輝度領域が検出される（Ｂ２）。ここでは、Ｙ画像全体の輝度平均値を算出し、その輝度平均値に係数を乗じた値を閾値（低輝度閾値）とする。そして、撮影画像Ｉ０の中で閾値以下の画素部分を、低輝度領域として抽出する。例えば、撮影画像Ｉ０の輝度平均値が最小輝度値と最大輝度値の中間付近である場合、１／２を乗じた（半分の）輝度値を、閾値として設定する。
【００４１】
図６は、低輝度領域抽出画像を示している。
【００４２】
図６に示す低輝度領域抽出画像Ｔ２では、低輝度領域１１７”を白色で示しており、それ以外の領域１１１”、１１２”、１１３”、１１４”を黒色で示している。図４と図６との比較から明らかなように、夜景シーンであることから、街灯１１６と看板１１５以外の領域が低輝度領域として検出されている。なお、看板１１５内の白色部分などは、輪郭を明示するため白色で図示している。
【００４３】
ここで、図５と図６とを比較してみると、フリンジ部分１１２に応じたフリンジ色領域１１２’の周囲には低輝度領域１１７”が存在するが、マークの像１１４に応じたフリンジ色領域１１４Ａ’の周囲には、低輝度領域１１７”が存在しない。したがって、この低輝度領域１１７”を利用することにより、フリンジ部分ではないフリンジ色領域１１４Ａ’を排除することができる。
【００４４】
しかしながら、フリンジ部分１１２を確実に検出するため、ここでは低輝度領域抽出画像Ｔ２に対し、ＬＰＦ（Low Pass Filter）を掛ける（Ｂ３）。その結果、フリンジ色領域１１２’（フリンジ部分１１２）と低輝度領域１１７”との境界部分Ｒ（図６参照）など、輝度差のあるエッジ部分がぼけた画像となり、境界部分Ｒ付近での輝度変化が滑らかとなる。
【００４５】
これに伴い、低輝度領域１１７”がフリンジ色領域１１２’とオーバラップするように拡張する。これは、ＬＰＦ処理によって、閾値以下となる低輝度領域１１７”の範囲が拡大するためである。このような低輝度領域１１７”の拡張により、フリンジ色領域１１２’全体が低輝度領域１１７”と重なり合う。
【００４６】
そして、領域を拡大した低輝度領域１１７”にＬＰＦ処理を施した画像Ｔ２’と、フリンジ色領域１１２’にメディアンフィルタを掛けたフリンジ色領域抽出画像Ｔ１’との論理積をとることにより、低輝度かつフリンジ色をもつエリアが抽出される（Ａ４）。
【００４７】
さらに、ＬＰＦを掛けて（Ａ５）閾値を用いた二値化処理を施すことにより（Ａ６）、フリンジ色領域を拡大／拡張した画像Ｚ１を得る。フリンジ色とわずかに異なる色をもつ画素が境界部分Ｒ付近に存在した場合、これらの画素を取り入れるためにＬＰＦ処理を施す一方、フリンジ色が存在しない領域まで含まれるのを防ぐため、二値化処理を施す。閾値を調整することにより、フリンジ色領域の拡大する範囲を調整することができる。
【００４８】
このようにフリンジ色領域１１２’と低輝度領域１１７”とに基づいて、撮影画像Ｉ０のフリンジ部分１１２を抽出することが可能であるが、フリンジ部分１１２の抽出をより確実にするため、輝度信号から成るＹ画像から、輝度差を強調した画像Ｔ３と、飽和領域を抽出した画像Ｔ４とを生成する。これは、近隣の画素と輝度差が大きい画素にフリンジが発生しやすく、また、飽和領域と非飽和領域との境目にフリンジが発生しやすいためである。
【００４９】
輝度差強調画像Ｔ３は、Ｙ画像をエッジ検出後、輝度差がより広がるように非線形のガンマ補正処理を施すことによって得られる（Ｃ１、Ｃ２）。一方、飽和領域抽出画像Ｔ４は、所定の閾値で二値化した後にエッジ検出処理を施すことによって得られる（Ｄ１、Ｄ２）。そして、輝度差強調画像Ｔ３と飽和領域抽出画像Ｔ４との論理和をとることにより、フリンジと推定される領域（以下、フリンジ推定領域という）が抽出された画像Ｗ２が得られる（Ｅ）。
【００５０】
さらに、ＬＰＦ処理をして二値化処理を施すことにより、フリンジ幅を調整した画像Ｚ２を生成する（Ｆ、Ｇ）。これは、フリンジ幅が使用するレンズによって異なることを考慮し、閾値を調整することによってレンズに適応したフリンジ幅を調整する。そして、フリンジ輝度推定領域を抽出した画像Ｚ２と、上述したフリンジ色領域拡大画像Ｚ１との論理積をとることにより、フリンジ領域１１２Ｆが抽出された画像（以下、フリンジ検出画像という）Ｉ１が最終的に得られる（Ｈ）。
【００５１】
図７は、フリンジ領域を抽出したフリンジ検出画像を示した図である。
【００５２】
図４と図７との比較から明らかなように、フリンジ検出画像Ｉ１のフリンジ領域１１２Ｆは、補正前の撮影画像Ｉ０のフリンジ部分１１２と一致する。また、フリンジ検出画像Ｉ１では、フリンジ色と同一であったマークの像１１４の赤色部分１１４Ａは、フリンジ領域として検出されていない。
【００５３】
この除外された赤色部分１１４Ａのエリアは、看板１１５の周囲の像１１３、白色部分１１４Ｂとマークの像１１４との境界付近（図２参照）で輝度差が大きく、また、周囲の像１１３、白色部分１１４Ｂが飽和状態に近いことから、上述した画像Ｚ２のフリンジ推定領域に含まれている。しかしながら、画像Ｚ１と画像Ｚ２との論理積によってフリンジ検出画像Ｉ１を得ているため、赤色部分１１４Ａはフリンジとしては最終的に検出されない。
【００５４】
図２は、図３〜図７を用いて説明したフリンジ検出とフリンジ部分の補正とを合わせた画像処理のフローチャートを示す。上述したように、フリンジ補正前の撮影画像Ｉ０をＹ画像、ＣｂＣｒ画像に分離する（Ｓ１０１）。ＣｂＣｒ画像については、色収差データに基づいてフリンジ色に対応したフリンジ色領域を検出し、メディアンフィルタによるノイズ除去処理を行う。一方、Ｙ画像については、低輝度領域を検出し、その領域を拡張するためにＬＰＦ処理を施す。さらに、輝度差を強調した画像および飽和領域を抽出した画像を生成する（Ｓ１０２）。
【００５５】
そして、ノイズ除去処理したフリンジ色領域抽出画像Ｔ１’と領域を拡大した低輝度領域を含む画像Ｔ２’との論理積を取ることによって画像Ｗ１を獲得し、輝度強調画像Ｔ３と飽和領域抽出画像Ｔ４との論理和を取ることによって画像Ｗ２を獲得する（Ｓ１０３）。画像Ｗ１、Ｗ２については、ＬＰＦ処理を施した後に二値化処理する。これによって、画像Ｚ１、Ｚ２が得られる（Ｓ１０４）。そして画像Ｚ１、Ｚ２の論理積をとることにより、フリンジ検出画像Ｉ１が得られる（Ｓ１０５）。
【００５６】
補正前画像Ｉ０の中でフリンジ部分が検出されると、フリンジを抑制する補正処理が施される（Ｓ１０６）。ここでは、ＬＰＦ処理を施すことにより、フリンジ色を抑えている。なお、ＬＰＦ処理以外の画像処理によってフリンジ部分を抑制してもよい。
【００５７】
以上のように本実施形態によれば、デジタルカメラ１０において、撮影画像Ｉ０からフリンジ色領域を抽出した画像Ｔ１を生成し、低輝度領域を抽出した画像Ｔ２を生成する。低輝度領域抽出画像Ｔ２にＬＰＦ処理を施した後、論理積をとる。これによって、誤ってフリンジ色の部分をフリンジ領域と判断しない。
【００５８】
低輝度領域については、補正前の撮影画像全体の輝度レベルに基づいて定めればよい。撮影画像全体の輝度レベルを直接検出してから閾値を求めて低輝度領域を定める以外にも夜景シーンなど撮影画像全体の輝度レベルを事前に想定して閾値を決定し、低輝度領域を定めてもよい。
【００５９】
本実施形態では、ＬＰＦ処理により低輝度領域をフリンジ色領域にまで拡張しているが、それ以外の輝度変化を滑らかにする平滑化処理を実行してもよい。あるいは、平滑化処理以外の処理方法によって、フリンジ色領域の周囲にある低輝度領域をフリンジ色領域にまで拡張させてもよい（例えば、低輝度領域を境界ラインの垂直方向に延ばすなど）。
【００６０】
本実施形態では、Ｙ画像から輝度差強調画像Ｔ３と飽和領域抽出画像Ｔ４を生成しているが、フリンジ領域抽出画像Ｔ１と低輝度領域抽出画像Ｔ２だけに基づいてフリンジを検出することも可能である。
【００６１】
なお、デジタルカメラ以外の撮影装置、あるいは携帯機器、コンピュータなどといったあらゆる画像処理装置に対し、上述したフリンジ検出および補正処理を適用することが可能である。
【符号の説明】
【００６２】
１０  デジタルカメラ
１４  イメージセンサ
３０  コントローラ
４０  画像信号処理回路
【図１】
2016063529.tif 000003
【図２】
2016063529.tif 000004
【図３】
2016063529.tif 000005
【図４】
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【図５】
2016063529.tif 000007
【図６】
2016063529.tif 000008
【図７】
2016063529.tif 000009