(57)【要約】【課題】学習成果の新規な評価が可能な学習支援装置及び学習支援方法並びにプログラムを提供する。【解決手段】学習支援装置１は、学習コンテンツを記憶する記憶部２と、学習コンテンツを選択するための操作入力を受け付ける入力部３と、入力部３が受け付けた操作入力に対応する学習コンテンツが表示される表示部４と、学習コンテンツの実行履歴に基づいて学習評価を行い、評価結果を表示部４に表示させる制御部６と、を備え、学習コンテンツはカテゴリ分けされており、学習評価の評価項目に複数の非定量評価項目を含み、制御部６は、学習コンテンツのカテゴリの組み合わせであって非定量評価項目毎に設定された組み合わせでの学習コンテンツの実行回数を非定量評価項目の各々の評価値に換算する。【選択図】図２
2016024237.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
学習コンテンツを記憶する記憶部と、
前記学習コンテンツを選択するための操作入力を受け付ける入力部と、
前記入力部が受け付けた操作入力に対応する前記学習コンテンツが表示される表示部と、
前記学習コンテンツの実行履歴に基づいて学習評価を行い、評価結果を前記表示部に表示させる制御部と、
を備え、
前記学習コンテンツはカテゴリ分けされており、
前記学習評価の評価項目に複数の非定量評価項目を含み、
前記制御部は、前記学習コンテンツのカテゴリの組み合わせであって前記非定量評価項目毎に設定された組み合わせでの前記学習コンテンツの実行履歴に基づいて前記非定量評価項目の各々の評価値を算出する学習支援装置。
【請求項２】
請求項１記載の学習支援装置であって、
前記制御部は、前記非定量評価項目の各々の前記評価値の大小関係をグラフにして前記表示部に表示させる学習支援装置。
【請求項３】
請求項１又は２に記載の学習支援装置であって
前記制御部は、前記学習コンテンツの実行履歴に基づいて、推奨される前記学習コンテンツを選定し、選定された前記学習コンテンツを選択可能とする学習支援装置。
【請求項４】
コンピュータが行う、
記憶部に記憶された学習コンテンツを選択するための操作入力を受け付ける入力ステップと、
前記入力部が受け付けた操作入力に対応する前記学習コンテンツを表示部に表示させる出力ステップと、
前記学習コンテンツの実行履歴に基づいて学習評価を行い、評価結果を前記表示部に表示させる評価ステップと、
を備え、
前記学習コンテンツはカテゴリ分けされており、
前記学習評価の評価項目に複数の非定量評価項目を含み、
前記評価ステップは、前記学習コンテンツのカテゴリの組み合わせであって前記非定量評価項目毎に設定された組み合わせでの前記学習コンテンツの実行履歴に基づいて前記非定量評価項目の各々の評価値を算出する学習支援方法。
【請求項５】
請求項４に記載の学習支援方法であって、
前記評価ステップは、前記非定量評価項目の各々の前記評価値の大小関係をグラフにして前記表示部に表示させる学習支援方法。
【請求項６】
請求項４又は５に記載の学習支援方法であって、
前記学習コンテンツの実行履歴に基づいて、推奨される前記学習コンテンツを選定し、選定された前記学習コンテンツを選択可能とする選定ステップをさらに備える学習支援方法。
【請求項７】
請求項４から６のいずれか一項記載の学習支援方法の各ステップをコンピュータに実行させるプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、学習支援装置及び学習支援方法並びにプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
コンピュータを利用した学習支援装置が知られている（例えば、特許文献１参照）。
【０００３】
特許文献１に記載された学習支援装置は、テストを含む学習コンテンツを表示させ、例えば「国語」や「算数」といった科目毎に、学習の進捗度を学習コンテンツの実施回数で評価し、また、習熟度を学習コンテンツに含まれるテストの解答の正答率で評価する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】国際公開第０２／０１９２９５号
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
特許文献１に記載された学習支援装置では、学習コンテンツの実施回数やテストの解答の正答率によって科目毎の評価がなされているが、このような定量評価項目によるカテゴリ毎の個別の評価が馴染まない場合もある。例えば、主体性や規律性、創造力やコミュニケーション力といった人間の資質は、非定量なものであり、また、複数のカテゴリにまたがる横断的な学習によって育成されるものである。
【０００６】
本発明は、学習成果の新規な評価が可能な学習支援装置及び学習支援方法並びにプログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明に係る学習支援装置は、学習コンテンツを記憶する記憶部と、前記学習コンテンツを選択するための操作入力を受け付ける入力部と、前記入力部が受け付けた操作入力に対応する前記学習コンテンツが表示される表示部と、前記学習コンテンツの実行履歴に基づいて学習評価を行い、評価結果を前記表示部に表示させる制御部と、を備え、前記学習コンテンツはカテゴリ分けされており、前記学習評価の評価項目に複数の非定量評価項目を含み、前記制御部は、前記学習コンテンツのカテゴリの組み合わせであって前記非定量評価項目毎に設定された組み合わせでの前記学習コンテンツの実行履歴に基づいて前記非定量評価項目の各々の評価値を算出する。
【０００８】
また、本発明に係る学習支援装置においては、前記制御部は、前記非定量評価項目の各々の評価値の大小関係をグラフにして前記表示部に表示させてもよい。
【０００９】
また、本発明に係る学習支援装置においては、前記制御部は、学習コンテンツの実行履歴に基づいて、推奨される前記学習コンテンツを選定し、選定された学習コンテンツを選択可能としてもよい。
【００１０】
また、本発明に係る学習支援方法は、コンピュータが行う、記憶部に記憶された学習コンテンツを選択するための操作入力を受け付ける入力ステップと、前記入力部が受け付けた操作入力に対応する前記学習コンテンツを表示部に表示させる出力ステップと、前記学習コンテンツの実行履歴に基づいて学習評価を行い、評価結果を前記表示部に表示させる評価ステップと、を備え、前記学習コンテンツはカテゴリ分けされており、前記学習評価の評価項目に複数の非定量評価項目を含み、前記評価ステップは、前記学習コンテンツのカテゴリの組み合わせであって前記非定量評価項目毎に設定された組み合わせでの前記学習コンテンツの実行履歴に基づいて前記非定量評価項目の各々の評価値を算出する。
【００１１】
また、本発明に係る学習支援方法においては、前記評価ステップは、前記非定量評価項目の各々の評価値の大小関係をグラフにして前記表示部に表示させてもよい。
【００１２】
また、本発明に係る学習支援方法においては、前記学習コンテンツの実行履歴に基づいて、推奨される前記学習コンテンツを選定し、選定された前記学習コンテンツを選択可能とする選定ステップをさらに備えてもよい。
【００１３】
また、本発明に係るプログラムは、上記の学習支援方法の各ステップをコンピュータに実行させる。
【発明の効果】
【００１４】
本発明によれば、新規な評価が可能な学習支援装置及び学習支援方法並びにプログラムを提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１５】
【図１】本発明の実施形態を説明するための、学習支援装置の一例の構成を示すブロック図である。
【図２】図１の学習支援装置によって実行される学習支援方法の一例の処理を示すフローチャートである。
【図３】図１の学習支援装置による学習評価に用いられる、非定量評価項目毎の学習コンテンツのカテゴリの組み合わせの一例を示す表である。
【図４】図１の学習支援装置による学習評価結果の表示態様の一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１６】
図１は、本発明の実施形態を説明するための、学習支援装置の一例の構成を示す。
【００１７】
図１に示す学習支援装置１は、例えばコンピュータや、スマートフォンなどのアプリケーションプログラムを実行可能な端末によって構成され、画像や音声を用いた学習コンテンツを使用者に提示し、使用者の学習成果を評価する。
【００１８】
学習支援装置１は、記憶部２と、入力部３と、表示部４及び音声出力部５と、制御部６と、学習支援装置１の各部に電力を供給する電源部７と、を備える。
【００１９】
記憶部２は、ハードディスクやＲＡＭ（Random Access Memory）などで構成され、学習コンテンツや制御部６が実行するプログラムなどを記憶している。
【００２０】
入力部３は、キーボードやタッチパネルなどで構成され、例えば学習コンテンツを選択するための操作入力などの、学習支援装置１の使用者によってなされる各種の操作入力を受け付ける。
【００２１】
表示部４は、例えば液晶ディスプレイなどで構成され、学習コンテンツに含まれる画像データを表示する。また、音声出力部５は、例えばスピーカなどで構成され、学習コンテンツに含まれる音声データを出力する。
【００２２】
制御部６は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）を主体として構成され、記憶部２に記憶されたプログラムに従って動作し、学習支援装置１の各部の動作を統括的に制御する。
【００２３】
制御部６は、入力部３において受け付けられた学習コンテンツを選択するための操作入力に対応する学習コンテンツを記憶部２から読み出し、読み出した学習コンテンツに含まれる画像データや音声データを表示部４及び音声出力部５から出力させる。
【００２４】
また、制御部６は、学習コンテンツの実行履歴を記憶部２に記憶させ、実行履歴を随時更新する。そして、制御部６は、実行履歴に基づいて学習評価を行い、評価結果を表示部４に表示させる。
【００２５】
制御部６が行う学習評価は、その評価項目として複数の非定量評価項目を含む。例えば、人間の資質の育成を図る学習である場合において、その学習評価の非定量評価項目としては、主体性や規律性、創造力やコミュニケーション力といったものを例示することができる。
【００２６】
図２は、学習支援装置１によって実行される学習支援方法の一例の処理を示す、
【００２７】
まず、学習支援装置１が起動されると、制御部６の制御のもと、メニュー画面が表示部４に表示される（ステップＳ１）。
【００２８】
メニュー画面は、学習コンテンツを選択するためのメニュー項目や、学習コンテンツの実行履歴や学習評価の評価結果を表示させるためのメニュー項目などを含んで構成される。
【００２９】
メニュー画面にて学習コンテンツを選択するための操作入力が入力部３にて受け付けられると、制御部６は、入力部３において受け付けられた学習コンテンツを選択するための操作入力に対応する学習コンテンツを記憶部２から読み出し、読み出した学習コンテンツに含まれる画像データや音声データを表示部４及び音声出力部５から出力させる（ステップＳ２）。
【００３０】
そして、制御部６は、記憶部２に記憶されている学習コンテンツの実行履歴を更新する（ステップＳ３）。
【００３１】
メニュー画面にて学習評価の評価結果を表示させるための操作入力が入力部３にて受け付けられると、制御部６は、記憶部２に記憶されている実行履歴に基づいて学習評価を行い（ステップＳ４）、評価結果を表示部４に表示させる（ステップＳ５）。
【００３２】
学習コンテンツは、複数の非定量評価項目のうち、いずれの評価項目の向上に資するかという観点でカテゴリ分けされており、非定量評価項目毎に学習コンテンツのカテゴリの組み合わせが定められている。
【００３３】
図３に示す例では、学習コンテンツはＡ，Ｂ，Ｃの３つのカテゴリに分類されており、非定量評価項目ａ〜ｇのうち項目ａについては、学習コンテンツのカテゴリの組み合わせとして「ＡＣ」及び「ＢＢＣ」の組み合わせが定められており、項目ｂについては、学習コンテンツのカテゴリの組み合わせとして「ＢＡ」及び「ＣＣＡ」の組み合わせが定められている。
【００３４】
制御部６は、記憶部２に記憶されている実行履歴に基づき、非定量評価項目毎に所定の学習コンテンツのカテゴリの組み合わせでの学習コンテンツの実行回数を計数し、実行回数を非定量評価項目の各々の評価値に換算する。
【００３５】
そして、制御部６は、換算された評価値に基づいて非定量評価項目の評価結果を表示部４に表示させる。
【００３６】
このように、学習コンテンツをカテゴリ分けし、学習評価の評価項目毎に定めた所定のカテゴリの組み合わせでの学習コンテンツの実行回数を評価項目の各々の評価値に換算することにより、例えば、主体性や規律性、創造力やコミュニケーション力といった人間の資質といった非定量で且つ複数のカテゴリにまたがる横断的な学習によって育成されるものであっても定量的な評価が可能となる。
【００３７】
換算された評価値に基づく非定量評価項目の評価結果の表示態様は特に限定されるものではなく、例えば非定量評価項目の各々の評価値を表示するものであってもよいが、評価項目が本来的には非定量なものであることから評価項目間の相対表示が好適であり、例えば、図４に示すように、非定量評価項目の各々の評価値の大小関係をグラフ化したものが好ましく、かかる表示態様によれば、学習の偏りなどの傾向が視覚的に容易に把握できる。
【００３８】
なお、記憶部２に記憶されている学習コンテンツの実行履歴に基づき、推奨される学習コンテンツを制御部６にて選定し、この学習コンテンツを選択可能とするためのメニュー項目を上記のメニュー画面に表示させるようにしてもよい。それにより、学習の偏りを抑制することができる。推奨される学習コンテンツは、例えばカテゴリ毎の学習コンテンツの実行回数に基づいて選定することができる。
【００３９】
また、制御部６が実行する処理をプログラムとして提供することができ、プログラムは、例えばコンピュータが読取可能な一時的でない記録媒体に記録される。このような「コンピュータ読取可能な記録媒体」は、例えば、ＣＤ−ＲＯＭ（Compact Disc-ROM）等の光学記録媒体や、メモリカード等の磁気記録媒体を含む。また、プログラムを、ネットワークを介したダウンロードによって提供することもできる。
【符号の説明】
【００４０】
１     学習支援装置
２     記憶部
３     入力部
４     表示部
５     音声出力部
６     制御部
７     電源部
【図１】
2016024237.tif 000003
【図２】
2016024237.tif 000004
【図３】
2016024237.tif 000005
【図４】
2016024237.tif 000006
【手続補正書】
【提出日】平成27年10月16日(2015.10.16)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
学習コンテンツを記憶する記憶部と、
前記学習コンテンツを選択するための操作入力を受け付ける入力部と、
前記入力部が受け付けた操作入力に対応する前記学習コンテンツが表示される表示部と、
前記学習コンテンツの実行履歴に基づいて学習評価を行い、評価結果を前記表示部に表示させる制御部と、
を備え、
前記学習コンテンツはカテゴリ分けされており、
前記学習評価の評価項目に複数の非定量評価項目を含み、前記非定量評価項目毎に前記学習コンテンツのカテゴリの組合せが定められており、
前記制御部は、前記学習コンテンツの実行履歴に基づいて、前記非定量評価項目毎に定められた前記学習コンテンツのカテゴリの組合せでの前記学習コンテンツの実行回数を計数し、前記非定量評価項目の各々の評価値を算出する学習支援装置。
【請求項２】
請求項１記載の学習支援装置であって、
前記制御部は、前記非定量評価項目の各々の前記評価値の大小関係をグラフにして前記表示部に表示させる学習支援装置。
【請求項３】
請求項１又は２に記載の学習支援装置であって
前記制御部は、前記学習コンテンツの実行履歴に基づいて、推奨される前記学習コンテンツを選定し、選定された前記学習コンテンツを選択可能とする学習支援装置。
【請求項４】
コンピュータが行う、
記憶部に記憶された学習コンテンツを選択するための操作入力を受け付ける入力ステップと、
前記入力部が受け付けた操作入力に対応する前記学習コンテンツを表示部に表示させる出力ステップと、
前記学習コンテンツの実行履歴に基づいて学習評価を行い、評価結果を前記表示部に表示させる評価ステップと、
を備え、
前記学習コンテンツはカテゴリ分けされており、
前記学習評価の評価項目に複数の非定量評価項目を含み、前記非定量評価項目毎に前記学習コンテンツのカテゴリの組合せが定められており、
前記評価ステップは、前記学習コンテンツの実行履歴に基づいて、前記非定量評価項目毎に定められた前記学習コンテンツのカテゴリの組合せでの前記学習コンテンツの実行回数を計数し、前記非定量評価項目の各々の評価値を算出する学習支援方法。
【請求項５】
請求項４に記載の学習支援方法であって、
前記評価ステップは、前記非定量評価項目の各々の前記評価値の大小関係をグラフにして前記表示部に表示させる学習支援方法。
【請求項６】
請求項４又は５に記載の学習支援方法であって、
前記学習コンテンツの実行履歴に基づいて、推奨される前記学習コンテンツを選定し、選定された前記学習コンテンツを選択可能とする選定ステップをさらに備える学習支援方法。
【請求項７】
請求項４から６のいずれか一項記載の学習支援方法の各ステップをコンピュータに実行させるプログラム。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００７
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００７】
本発明に係る学習支援装置は、学習コンテンツを記憶する記憶部と、前記学習コンテンツを選択するための操作入力を受け付ける入力部と、前記入力部が受け付けた操作入力に対応する前記学習コンテンツが表示される表示部と、前記学習コンテンツの実行履歴に基づいて学習評価を行い、評価結果を前記表示部に表示させる制御部と、を備え、前記学習コンテンツはカテゴリ分けされており、前記学習評価の評価項目に複数の非定量評価項目を含み、前記非定量評価項目毎に前記学習コンテンツのカテゴリの組合せが定められており、前記制御部は、前記学習コンテンツの実行履歴に基づいて、前記非定量評価項目毎に定められた前記学習コンテンツのカテゴリの組合せでの前記学習コンテンツの実行回数を計数し、前記非定量評価項目の各々の評価値を算出する。
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１０
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１０】
また、本発明に係る学習支援方法は、コンピュータが行う、記憶部に記憶された学習コンテンツを選択するための操作入力を受け付ける入力ステップと、前記入力部が受け付けた操作入力に対応する前記学習コンテンツを表示部に表示させる出力ステップと、前記学習コンテンツの実行履歴に基づいて学習評価を行い、評価結果を前記表示部に表示させる評価ステップと、を備え、前記学習コンテンツはカテゴリ分けされており、前記学習評価の評価項目に複数の非定量評価項目を含み、前記非定量評価項目毎に前記学習コンテンツのカテゴリの組合せが定められており、前記評価ステップは、前記学習コンテンツの実行履歴に基づいて、前記非定量評価項目毎に定められた前記学習コンテンツのカテゴリの組合せでの前記学習コンテンツの実行回数を計数し、前記非定量評価項目の各々の評価値を算出する。