(57)【要約】【課題】  媒体の識別情報部分の画像データを保存する際のデータ量を低減する。【解決手段】    本発明は媒体を認識する媒体認識装置に関する。そして、本発明媒体認識装置は、媒体を撮像してイメージ画像を取得する画像取得手段と、画像取得手段で取得したイメージ画像から媒体の媒体識別情報を認識する媒体識別情報認識手段と、媒体識別情報認識手段で認識した媒体識別情報について、認識結果の信頼度を算出する信頼度算出手段と、イメージ画像から媒体識別情報を構成する文字の文字領域画像を取得する文字領域画像取得手段と、文字領域画像について、信頼度算出手段が算出した信頼度に基づいた解像度の画像に変換する変換処理を行う画像処理手段とを有することを特徴とする。【選択図】      図１
2016206839.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
媒体を撮像してイメージ画像を取得する画像取得手段と、
上記画像取得手段で取得したイメージ画像から上記媒体の媒体識別情報を認識する媒体識別情報認識手段と、
上記媒体識別情報認識手段で認識した媒体識別情報について、認識結果の信頼度を算出する信頼度算出手段と、
上記イメージ画像から媒体識別情報を構成する文字の文字領域画像を取得する文字領域画像取得手段と、
文字領域画像について、上記信頼度算出手段が算出した信頼度に基づいた解像度の画像に変換する変換処理を行う画像処理手段と、
を有することを特徴とする媒体認識装置。
【請求項２】
上記信頼度算出手段は、上記媒体識別情報認識手段で認識した媒体識別情報の各文字について、認識結果の信頼度を算出し、
上記文字領域画像取得手段は、上記イメージ画像から媒体識別情報を構成する各文字の文字領域画像を取得し、
上記画像処理手段は、上記各文字の文字領域画像について上記信頼度算出手段が算出した信頼度に基づいた解像度の画像に変換する
ことを特徴とする請求項１に記載の媒体認識装置
【請求項３】
上記画像処理手段が処理した文字領域画像を記録する記録手段をさらに備えることを特徴とする請求項１に記載の媒体認識装置。
【請求項４】
信頼度ごとに対応する解像度の情報を保持する解像度情報保持手段をさらに備え、
上記画像処理手段は、上記解像度情報保持手段が保持する情報に従って、それぞれの文字領域画像の変換処理を行う
ことを特徴とする請求項２に記載の媒体認識装置。
【請求項５】
上記解像度情報保持手段で保持する情報の入力を受付ける解像度情報入力手段をさらに備えることを特徴とする請求項４に記載の媒体認識装置。
【請求項６】
上記画像処理手段は、上記記録手段の残りの記憶容量が閾値より少ない場合にのみ、変換処理を行うことを特徴とする請求項３に記載の媒体認識装置。
【請求項７】
上記画像処理手段で用いる上記閾値の入力を受付ける閾値入力手段をさらに備えることを特徴とする請求項６に記載の媒体認識装置。
【請求項８】
媒体を用いた取引を行う取引装置において、取り扱う媒体を認識する媒体認識装置を備え、上記媒体認識装置として請求項１〜７のいずれかに記載の媒体認識装置を適用することを特徴とする取引装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、媒体認識装置及び取引装置に関し、例えば、取り扱う紙幣の記番号等を認識する際に、当該紙幣の画像データを保存する装置に適用し得る。
【背景技術】
【０００２】
従来のＡＴＭ（Ａｕｔｏｍａｔｅｄ  Ｔｅｌｌｅｒ  Ｍａｃｈｉｎｅ）等の取引装置では、取り扱う紙幣の種類や記番号等を認識する媒体認識装置を備えている。そして、従来のＡＴＭでは、紙幣の出所等を管理するために、記番号部分の画像データを切り取って保存する場合がある（例えば、特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開平１１−３２８４９３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、従来のＡＴＭでは、多量の紙幣について記番号部分の画像データを保存する場合、装置内に保存する記番号部分の画像データの容量が問題となる。
【０００５】
そのため、媒体（例えば、紙幣）の識別情報（例えば、記番号）部分の画像データを保存する際のデータ量を低減することができる媒体認識装置及び取引装置が望まれている。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
第１の本発明は、（１）媒体を撮像してイメージ画像を取得する画像取得手段と、（２）上記画像取得手段で取得したイメージ画像から上記媒体の媒体識別情報を認識する媒体識別情報認識手段と、（３）上記媒体識別情報認識手段で認識した媒体識別情報について、認識結果の信頼度を算出する信頼度算出手段と、（４）上記イメージ画像から媒体識別情報を構成する文字の文字領域画像を取得する文字領域画像取得手段と、（５）文字領域画像について、上記信頼度算出手段が算出した信頼度に基づいた解像度の画像に変換する変換処理を行う画像処理手段とを有することを特徴とする。
【０００７】
第２の本発明は、媒体を用いた取引を行う取引装置において、取り扱う媒体を認識する媒体認識装置を備え、上記媒体認識装置として第１の本発明の媒体認識装置を適用することを特徴とする取引装置。
【発明の効果】
【０００８】
本発明によれば、媒体の識別情報部分の画像データを保存する際のデータ量を低減する媒体認識装置及び取引装置を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】第１の実施形態に係るＡＴＭの機能的構成について示したブロック図である。
【図２】第１の実施形態に係るＡＴＭの外観の斜視図である。
【図３】第１の実施形態に係るイメージセンサの構成について示した説明図である。
【図４】第１の実施形態に係るＡＴＭで取り扱う紙幣の構成例について示した説明図である。
【図５】第１の実施形態に係る認識処理部及び画像処理部が行う処理の例について示した説明図である。
【図６】第１の実施形態に係る画像処理部の設定例について示した説明図である。
【図７】第１の実施形態に係るＡＴＭ（媒体認識部）の動作について示したフローチャートである。
【図８】第２の実施形態に係るＡＴＭの機能的構成について示したブロック図である。
【図９】第２の実施形態に係る媒体認識部で保持される解像度設定情報の構成例について示した説明図である。
【図１０】第２の実施形態に係るＡＴＭ（媒体認識部）の動作について示したフローチャートである。
【図１１】第３の実施形態に係るＡＴＭの機能的構成について示したブロック図である。
【図１２】第３の実施形態に係るＡＴＭ（媒体認識部）の動作について示したフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
（Ａ）第１の実施形態
以下、本発明による媒体認識装置及び取引装置の第１の実施形態を、図面を参照しながら詳述する。なお、第１の実施形態では、本発明の媒体認識装置を搭載した取引装置をＡＴＭに適用した例について説明する。また、第１の実施形態では、本発明の媒体認識装置を媒体認識部に適用した例について説明する。
【００１１】
（Ａ−１）第１の実施形態の構成
図１は、この実施形態のＡＴＭ１の構成を示すブロック図である。図２は、この実施形態のＡＴＭ１の外観の概略を示す図である。
【００１２】
ＡＴＭ１は、制御部１０、記憶部２０、ホストＩ／Ｆ３０、操作表示部４０、カード処理部５０、紙幣処理部６０、及び硬貨処理部７０を有している。
【００１３】
制御部１０は、ＡＴＭ１内の各部の動作を制御する機能を担っている。制御部１０は、例えば、プロセッサやメモリ等を含むプログラムの実施構成（コンピュータ）にプログラムをインストールすることにより実現するようにしてもよい。
【００１４】
記憶部２０は、制御部１０が動作するために必要なプログラムやパラメータ等のデータを保持する記憶手段である。記憶部２０としては、例えば、ハードディスクドライブやフラッシュメモリ等の不揮発メモリを適用することができる。
【００１５】
ホストＩ／Ｆ３０は、ＡＴＭ１が外部のホスト２装置と通信するためのネットワークインタフェースである。
【００１６】
操作表示部４０は、ユーザインタフェースの機能を担っている。操作表示部４０に適用するデバイスの種類は限定されないものである。この実施形態のＡＴＭ１では、操作表示部４０としてタッチパネルディスプレイを適用するものとして説明する。ＡＴＭ１では、操作表示部４０に種々の操作画面（ＧＵＩ）を表示してユーザへの情報出力や、ユーザからの操作入力を受付けることが可能である。
【００１７】
カード処理部５０は、制御部１０の制御に応じて、顧客からカード挿入排出口５１に挿入されたカード（キャッシュカード）を取り込んで当該カードの記録データ（磁気記録データ、ＩＣチップ等に記録されたデータ）を読み込む処理等を行うものである。
【００１８】
紙幣処理部６０は、制御部１０からの制御に応じて紙幣の入金を受付けて収納する処理や、収納している紙幣の出金（排出）を行うものである。紙幣処理部６０は、紙幣入出金口６１で、紙幣の入金及び出金を行う。
【００１９】
硬貨処理部７０は、制御部１０からの制御に応じて硬貨の入金を受付けて収納する処理や、収納している硬貨の出金（排出）を行うものである。硬貨処理部７０は、硬貨入出金口７１で、硬貨の入金及び出金を行う。
【００２０】
次に、紙幣処理部６０の内部構成詳細について説明する。紙幣処理部６０は、紙幣入出金口６１、搬送路６２、一時保留部６３、紙幣収納部６４、及び媒体認識部２００を有している。
【００２１】
搬送路６２は、紙幣処理部６０内で、紙幣を搬送する機能を担っている。搬送路６２は、例えば、紙幣を挟持して搬送するためのベルトや、ベルトを駆動するためのローラや、搬送する紙幣の方向を切替えるためのブレード等を用いて実現することができる。
【００２２】
紙幣入出金口６１は、顧客から紙幣の投入を受付ける機能と、顧客へ紙幣を出金（排出、払出）する機能を担っている。
【００２３】
紙幣収納部６４は、紙幣を収納する機能を担っている。紙幣収納部６４は、紙幣の収納（搬送路６２から供給された紙幣の収納）、及び収納している紙幣の繰り出し（搬送路６２への紙幣の繰り出し）を行う。
【００２４】
一時保留部６３は、紙幣入出金口６１から取り込んだ紙幣や、紙幣収納部６４から繰り出された紙幣等を一時的に保留する機能を担っている。
【００２５】
媒体認識部２００は、搬送路６２上を通過する紙幣（紙幣入出金口６１から入金された紙幣や、紙幣収納部６４から繰出された紙幣等）を認識する機能を担っている。媒体認識部２００は、例えば、紙幣の金種、紙幣の真偽、紙幣の汚損度合、紙幣の記番号等の認識を行う。
【００２６】
次に、媒体認識部２００の詳細構成について説明する。
【００２７】
媒体認識部２００は、媒体検知部２０１、イメージセンサ２０２、ＡＤ変換部２０３、認識処理部２０４、及び画像処理部２０５を有している。
【００２８】
媒体検知部２０１は、搬送路６２上を通過する紙幣の位置を検出するセンサである。媒体検知部２０１は、例えば、搬送路６２上を通過する紙幣の位置を光学的に検出する構成としてもよい。
【００２９】
イメージセンサ２０２は、媒体検知部２０１により検知された紙幣を撮像したイメージ画像を取得するセンサである。
【００３０】
図３は、イメージセンサ２０２の構成例について示した説明図である。
【００３１】
図３に示すように、イメージセンサ２０２は、光源２０２ａ及び受光センサ２０２ｂを有している。光源２０２ａは、搬送路６２上を通過する紙幣Ｍに光を照射する。そして、受光センサ２０２ｂは、光源２０２ａにより光が照射された紙幣Ｍを撮像（紙幣Ｍの反射光を受光）する。媒体認識部２００では、媒体検知部２０１により紙幣が検知されると、光源２０２ａに対する発光指示を行う。受光センサ２０２ｂでは、紙幣Ｍ反射光の強弱（反射度）に応じて、紙幣Ｍの濃淡のパターンを得ることができる。また、媒体認識部２００では、紙幣Ｍの存在しない背景部分は、黒となるようにあらかじめ受光センサ２０２ｂの感度を調整しておくことが望ましい。
【００３２】
ＡＤ変換部２０３は、受光センサ２０２ｂが受光したイメージ画像の信号（アナログ信号）をディジタル化（数量化）し、画像データに変換する。
【００３３】
認識処理部２０４は、搬送路６２を通過する紙幣についての認識処理（例えば、紙幣の金種、紙幣の真偽、紙幣の汚損度合、紙幣の記番号等を認識する処理）を行う。認識処理部２０４は、例えば、ＡＤ変換部２０３で取得された画像データ（紙幣を撮像した画像データ）を用いて紙幣の認識処理を行う。なお、認識処理部２０４は、紙幣を撮像した画像データ以外にも、その他のセンサ（例えば、紙幣の厚みを検知するセンサ等）を用いて紙幣を認識するようにしてもよい。この実施形態の認識処理部２０４では、少なくとも各紙幣の記番号について認識するものとして説明する。認識処理部２０４において紙幣の記番号以外の認識項目については、限定されないものである。
【００３４】
認識処理部２０４は、ＡＤ変換部２０３で取得された画像データに基づいて、紙幣に付された記番号（記番号を構成する各文字）を認識する。また、認識処理部２０４は、記番号の各文字（数字及びアルファベットを含む文字）について文字認識を行う際、認識した各文字に係る信頼度（認識結果の正確度合を表した数値）も算出する。認識処理部２０４は、認識結果（記番号を含む各項目の認識結果）を、制御部１０に通知する。
【００３５】
画像処理部２０５は、認識処理部２０４の認識結果に応じて、画像データの圧縮処理を行う。画像処理部２０５は、記番号を構成する文字ごとに、認識処理部２０４で認識された信頼度に応じた圧縮処理（データ量の圧縮処理）を行う。そして、画像処理部２０５は、処理後の画像データを制御部１０に供給する。そして、制御部１０は、取得した画像データを、紙幣ごとに管理可能な形式で記憶部２０に記録する。
【００３６】
次に、媒体認識部２００が行う処理の概要について説明する。
【００３７】
図４は、紙幣Ｍの構成例について示した説明図である。図４（ａ）は、紙幣Ｍの概略平面図である。図４（ａ）に示すように紙幣Ｍの右下の端部には、９個の文字（数字又はアルファベット）で構成された記番号が印字されている。図４（ｂ）は、紙幣Ｍのうち記番号が印字された領域について拡大して示す図である。
【００３８】
認識処理部２０４は、紙幣Ｍのうち記番号が印字されている領域（以下、「記番号領域」と呼ぶ）に着目して記番号の認識処理を行う。また、以下では、記番号領域の画像（イメージセンサ２０２で撮像された画像）を「記番号領域画像」と呼ぶ。
【００３９】
図５は、認識処理部２０４及び画像処理部２０５が行う処理の例について示した説明図である。
【００４０】
図５（ａ）は、記番号領域画像の例について示した図である。
【００４１】
認識処理部２０４は、図５（ｂ）に示すように、記番号領域画像について１文字分ずつの領域（以下、「文字領域」と呼ぶ）に分割し、それぞれの文字領域の画像（以下、「文字領域画像」と呼ぶ）について文字認識処理を行う。また、認識処理部２０４は、各文字領域について文字認識処理を行った際の文字認識の信頼度（文字認識の信頼度合）を求める。なお、認識処理部２０４は、記番号領域画像について一括して文字認識を行ってから、それぞれの文字領域を認識して分割するようにしてもよい。
【００４２】
この実施形態では、認識処理部２０４は、各文字領域（記番号を構成する各文字）に対して、最も低い０から最も高い１０までの１１段階で数値化して文字認識の信頼度を求めるものとする。
【００４３】
認識処理部２０４が、文字認識の信頼度を求める方法については限定されないものであるが、例えば、各文字領域の画像について、取得した文字領域の画像と、文字認識辞書（認識した文字の基準となる画像）との差の累積値（総和）に基づいて文字認識の信頼度を算出するようにしてもよい。例えば、認識処理部２０４は、任意の文字領域の画像について「Ａ」という文字であると認識した場合、「Ａ」の基準となる画像（文字認識辞書）を取得し、当該文字領域の画像との差異を累積し、その差の累積値が大きいほど信頼度が低いと判断するようにしてもよい。また、認識処理部２０４は、取得した文字領域の画像と、文字認識辞書（認識した文字の基準となる画像）とを種々の文字比較の手法を用いて類似度合を比較し、類似度合が大きいほど信頼度も高いと推定するようにしてもよい。
【００４４】
例えば、記番号領域画像が図５（ｂ）のような内容だった場合、認識処理部２０４は、図５（ｂ）のように、記番号領域画像を、９個の文字領域画像に分割し、それぞれの文字領域画像について文字認識を行う。その結果、認識処理部２０４は、図５（ｃ）に示すように、左側から順に「ＦＺ２Ｂ９４２３Ｎ」という９文字を記番号として読み取ったものとする。そして、認識処理部２０４は、「ＦＺ２Ｂ９４２３Ｎ」の各文字について、信頼度を判断する。例えば、図５（ｃ）の例では、「ＦＺ２Ｂ９４２３Ｎ」の先頭の文字「Ｆ」については信頼度として「９」が付与されている。
【００４５】
そして、画像処理部２０５は、各文字領域画像（各文字領域画像のデータ）について、認識処理部２０４が判断した信頼度に応じて圧縮する処理を行う。画像処理部２０５は、各文字領域画像について、信頼度が高い程、より高い圧縮率での圧縮処理（よりデータ量を低減させる処理）を行う。
【００４６】
具体的には、画像処理部２０５は、文字領域画像について、解像度を下げることにより圧縮処理を行うものとする。すなわち、画像処理部２０５は、信頼度の高い文字領域画像ほど、低い解像度に落とす処理を行う。言い換えると、画像処理部２０５は、信頼度の低い文字領域画像については、より高い解像度を維持する処理を行う。画像処理部２０５は、例えば、信頼度が所定よりも低い信頼度（例えば、０〜２の信頼度）の文字領域画像については圧縮を行わない（解像度を下げない）と判断するようにしてもよい。
【００４７】
図５（ｄ）は、画像処理部２０５が各文字領域画像（図５（ｂ）の各文字領域画像）について圧縮を行った例について示している。図５（ｄ）は、図５（ｂ）に示す各文字領域画像について、図５（ｃ）に示す信頼度の判断結果に基づき圧縮が行われた場合の画像（圧縮後の画像データに基づく画像）を示している。図５（ｄ）では、信頼度の高い文字領域画像ほど、解像度が低い画像に変換されている。
【００４８】
図６は、画像処理部２０５が行う具体的な圧縮処理の設定例について示した説明図である。
【００４９】
この実施形態の例では、画像処理部２０５は、図６に示す設定内容に基づいて、０〜１０の信頼度に応じた圧縮率で、各文字領域画像を圧縮する。
【００５０】
図６に示す設定内容の例では、信頼度０〜２に対する圧縮率が１００％（圧縮しない）、信頼度３〜５に対応する圧縮率が２５％（１／（２×２））、信頼度６〜８に対応する圧縮率が６．２５％（１／（４×４））、信頼度９、１０に対応する圧縮率が４％（１／５×５））にそれぞれ設定されている。また、図６に示す設定内容の例では、文字領域画像の元の解像度を２００ＤＰＩに設定されている。したがって、図６に示す設定内容の例では、信頼度０〜２に対する解像度が２００ＤＰＩ（２００×（１／１）＝２００ＤＰＩ）、信頼度３〜５に対応する解像度が１００ＤＰＩ（２００×（１／２）＝１００ＤＰＩ）、信頼度６〜８に対応する解像度が５０ＤＰＩ（２００×（１／４）＝５０ＤＰＩ）、信頼度９、１０に対応する解像度が４０ＤＰＩ（２００×（１／５）＝４０ＤＰＩ）にそれぞれ設定されることになる。画像処理部２０５は、例えば、信頼度０〜３の文字領域画像については解像度を下げる処理を行わない。また、画像処理部２０５は、例えば、信頼度３〜６の文字領域画像については、解像度を２００ＤＰＩから１００ＤＰＩに下げた画像に変換することにより圧縮処理を行う。なお、画像処理部２０５が、各文字領域画像について解像度を下げる際の画像処理については種々の手法を適用することができるので詳しい説明を省略する。
【００５１】
以上のように、第１の実施形態ではイメージセンサ２０２及びＡＤ変換部２０３により、紙幣を撮像してイメージ画像を取得する画像取得手段が構成されている。また、第１の実施形態では、媒体認識部２００により、紙幣（媒体）の記番号（媒体識別情報）を認識する媒体識別情報認識手段が構成されている。さらにまた、第１の実施形態では、認識処理部２０４により、記番号領域画像から記番号を構成する各文字の文字領域画像を取得する文字領域画像取得手段が構成されている。また、第１の実施形態では、認識処理部２０４により、記番号の各文字について認識結果の信頼度を算出する信頼度算出手段が構成されている。さらに、第１の実施形態では、画像処理部２０５により、それぞれの文字領域画像について信頼度に応じた圧縮処理（対応する解像度に変換する変換処理）を行う画像処理手段が構成されている。さらにまた、第１の実施形態では、制御部１０及び記憶部２０により、紙幣ごとの記番号領域画像データを記録する記録手段が構成されている。
【００５２】
（Ａ−２）第１の実施形態の動作
次に、以上のような構成を有する第１の実施形態のＡＴＭ１の動作を説明する。
【００５３】
図７は、ＡＴＭ１において媒体認識部２００が記番号を認識する処理を中心としたフローチャートである。なお、図７において、媒体認識部２００は、紙幣に対して少なくとも記番号の認識処理を行うものとして図示しているが、記番号以外の項目の認識処理を行うようにしてもよいことは当然である。
【００５４】
まず、紙幣処理部６０において、紙幣入出金口６１に紙幣が挿入（投入）されたことが検知される（Ｓ１０１）。紙幣入出金口６１に挿入（投入）された紙幣は、紙幣処理部６０内部に取込まれ、搬送路６２上に繰り出される。そして、搬送路６２上に搬送される紙幣が、媒体認識部２００の媒体検知部２０１により検知される。媒体認識部２００は、媒体検知部２０１により紙幣を検知すると、イメージセンサ２０２を用いて当該紙幣を撮像させる。そして、ＡＤ変換部２０３により、イメージセンサ２０２で撮像された画像の画像データが取得される（Ｓ１０２）。
【００５５】
次に、認識処理部２０４は、紙幣の画像データから記番号領域を切り出して、記番号領域画像を取得する（Ｓ１０３）。
【００５６】
次に、認識処理部２０４は、記番号領域画像を文字領域ごとに分割して文字領域画像を取得する（Ｓ１０４）。
【００５７】
次に、認識処理部２０４は、文字領域画像ごとに文字認識を行う（Ｓ１０５）。そして、認識処理部２０４は、制御部１０に対して文字認識の結果を報告する。なお、認識処理部２０４が、紙幣に対して文字認識以外の認識処理を行っている場合、認識処理部２０４はその他の認識結果についても制御部１０に報告することになる。
【００５８】
次に、認識処理部２０４は、文字領域画像ごとに文字認識の結果に対する信頼度を算出する（Ｓ１０６）。
【００５９】
次に、画像処理部２０５は、文字領域画像ごとに、信頼度に応じた圧縮処理（信頼度に応じた解像度に変換する処理）を行う（Ｓ１０７）。
【００６０】
次に、認識処理部２０４は、制御部１０に対して、文字領域画像データを供給する（Ｓ１０８）。
【００６１】
次に、制御部１０は、文字領域画像データを取得すると、その文字領域画像データを、記憶部２０に記録する（Ｓ１０９）。
【００６２】
このとき、制御部１０は、各紙幣の文字領域画像データを組として記憶部２０に記録する。制御部１０が、紙幣ごとに文字領域画像データを記録する形式については限定されないものである。
【００６３】
例えば、制御部１０は、１枚の紙幣の記番号を構成する複数の文字領域画像データについて、記番号の配列順に連結して１つのファイルとして記憶させるようにしてもよい。
【００６４】
また、例えば、制御部１０は、各紙幣の文字領域画像データについて、紙幣単位でフォルダを分けて記憶させるようにしてもよい。その際、制御部１０は、各フォルダ内で、各文字領域画像データが、記番号の何桁目（何文字目）を構成しているのかを認識可能な形式で記録する。例えば、制御部１０は、各フォルダ内で、各ファイル（文字領域画像データのファイル）のファイル名の一部に、記番号の桁数を記録し、各文字領域画像データのファイルが、記番号の何桁目（何文字目）を構成しているのかを認識可能とするようにしてもよい。
【００６５】
また、制御部１０は、文字領域画像データについてそれぞれ異なるファイルとして記録するようにしてもよい。このとき、制御部１０は、紙幣ごとに対応する文字領域画像データを紐づけ可能な形式（例えば、データベースやファイル名等で管理可能な形式）で記録する。例えば、制御部１０は、各紙幣に管理番号を付与し、同じ紙幣の記番号を構成するファイル（文字領域画像データのファイル）について、共通する管理番号を含むファイル名とするようにしてもよい。このとき、制御部１０は、各ファイル（文字領域画像データのファイル）のファイル名の一部に、記番号の桁数を記録し、各文字領域画像データのファイルが、記番号の何桁目（何文字目）を構成しているのかを認識可能とするようにしてもよい。
【００６６】
（Ａ−３）第１の実施形態の効果
第１の実施形態によれば、以下のような効果を奏することができる。
【００６７】
ＡＴＭ１（媒体認識部２００）では、記番号領域画像を構成する各文字領域画像について、文字認識結果の信頼度に応じた解像度に変換する処理（圧縮処理）を行っている。これにより、ＡＴＭ１（媒体認識部２００）では、文字認識信頼度が高い文字は解像度を小さく（データ圧縮度を大きく）設定し、文字認識信頼度の低い文字は解像度を大きく（データ圧縮度を小さく）設定している。これにより、ＡＴＭ１（媒体認識部２００）では、記番号領域画像（文字領域画像）を記録する際のデータ容量（この実施形態では記憶部２０で確保が必要となる記憶容量）を低減することができる。
【００６８】
また、ＡＴＭ１（媒体認識部２００）では、文字認識信頼度が高い文字については、解像度を小さくすることでデータ量を削減することができる。さらに、ＡＴＭ１（媒体認識部２００）では、文字認識信頼度の低い文字は解像度を大きく（データ圧縮度を小さく）設定することで、不鮮明な文字領域画像については最大限鮮明な画質を維持したデータを記録することが可能となる。したがって、ＡＴＭ１（媒体認識部２００）では、記番号領域画像（文字領域画像）を記録する際のデータ容量を低減しつつ、記録する画像の画質劣化を抑制することができる。
【００６９】
例えば、媒体認識部２００による記番号認識で正確に読み取れない（信頼度が低い）記番号がある場合は、後でオペレータが記録された画像（圧縮処理後の記番号領域画像）を目視（例えば、画像表示ソフト等を用いて表示された画像）で確認して、手入力で記番号を入力・修正する運用もあり得る。仮に、信頼度に拘らず全ての記番号領域画像について、一律にデータ圧縮度を大きくして記録しまうと、装置で正確に認識できなかった記番号画像（主に記番号部分の汚れや掠れ等が理由）についてもデータ圧縮度を大きくして保存することになる。この場合、オペレータが目視確認して文字を判別することが難しくなり、信頼度の低い記番号領域画像の番号について入力・修正する作業に影響が出る（例えば、正確な番号への修正ができなくなる）。しかしながら、この実施形態のＡＴＭ１では、高い信頼度で認識できた記番号領域画像についてはデータ容量の削減に比重を置いて圧縮率を大きくし、逆に低い信頼度でしか認識できなかった記番号領域画像はデータ容量削減よりもオペレータの作業性を考慮して、圧縮率を低くするようにしている。これにより、この実施形態のＡＴＭ１では、利便性を損なわずに、必要となるデータ容量を低減することができる。
【００７０】
（Ｂ）第２の実施形態
以下、本発明による媒体認識装置及び取引装置の第２の実施形態を、図面を参照しながら詳述する。なお、第２の実施形態では、本発明の媒体認識装置を搭載した取引装置をＡＴＭに適用した例について説明する。また、第２の実施形態では、本発明の媒体認識装置を媒体認識部に適用した例について説明する。
【００７１】
（Ｂ−１）第２の実施形態の構成
図８は、この実施形態のＡＴＭ１Ａの全体構成を示すブロック図であり、第１の実施形態（上述の図１）と同一部分及び対応部分には、同一符号又は対応符号を付している。
【００７２】
以下では、第２の実施形態について第１の実施形態との差異を説明する。
【００７３】
第２の実施形態のＡＴＭ１Ａでは、媒体認識部２００が、媒体認識部２００Ａに置き換わっている点で、第１の実施形態と異なっている。また、媒体認識部２００Ａでは、画像処理部２０５が画像処理部２０５Ａに置き換わっている点で、第１の実施形態と異なっている。
【００７４】
第１の実施形態の画像処理部２０５では、信頼度ごとに予め設定された解像度で文字領域画像データの圧縮を行っていた。これに対して、第２の実施形態の画像処理部２０５Ａでは、信頼度ごとに対応する解像度（圧縮度に対応する解像度）の情報（図８では、解像度設定情報３００）を記憶・管理している。
【００７５】
図９は、解像度設定情報３００の構成例について示した説明図である。
【００７６】
解像度設定情報３００には、図９に示すように信頼度０〜１０のそれぞれに対応する解像度が設定されている。
【００７７】
画像処理部２０５Ａでは、ユーザ(例えば、保守担当者や金融機関店舗の係員等)の操作や、外部からの制御等に応じて、解像度設定情報３００の内容変更を受付けることができるものとする。ＡＴＭ１Ａ（媒体認識部２００Ａ）において、解像度設定情報３００の内容変更を受けつける方式については限定されないものであるが、例えば、操作表示部４０を用いたメニュー操作（例えば、保守担当者や係員等の専用メニュー）や、ホスト２等の外部装置からの制御に応じて、解像度設定情報３００の内容変更を受付けるようにしてもよい。
【００７８】
以上のように第２の実施形態では、画像処理部２０５Ａにより解像度設定情報３００を保持する解像度情報保持手段が構成されている。また、第２の実施形態では、画像処理部２０５Ａ、制御部１０、及び操作表示部４０等により、解像度設定情報３００の入力を受付ける解像度情報入力手段が構成されている。
【００７９】
（Ｂ−２）第２の実施形態の動作
次に、以上のような構成を有する第２の実施形態のＡＴＭ１Ａの動作を説明する。
【００８０】
図１０は、ＡＴＭ１Ａにおいて媒体認識部２００Ａが記番号を認識する処理を中心としたフローチャートである。
【００８１】
以下では、第２の実施形態のＡＴＭ１Ａの動作について、第１の実施形態との差異を中心に説明する。
【００８２】
第２の実施形態のＡＴＭ１Ａ（媒体認識部２００Ａ）では、任意のタイミングで解像度設定情報３００の入力（内容変更）を受付けることが可能となっている。図１０のフローチャートでは、最初のステップＳ２００で、解像度設定情報３００の入力を受付ける例について記載している。したがって、ここでは、媒体認識部２００Ａの画像処理部２０５Ａは、上述のステップＳ２００で入力された解像度設定情報３００に従って圧縮処理を行うことになる。
【００８３】
以後、第２の実施形態のＡＴＭ１Ａ（媒体認識部２００Ａ）は、ステップＳ２０１〜Ｓ２０９の処理により、投入された紙幣の記番号を認識処理、及び画像データ（圧縮後の記番号領域画像のデータ）生成を行う。ステップＳ２０１〜Ｓ２０９の処理は、第１の実施形態の処理（ステップＳ１０１〜Ｓ１０９の処理）とほぼ同様であるので詳しい説明は省略する。第２の実施形態では、ステップＳ２０７において、画像処理部２０５Ａが解像度設定情報３００（上述のステップＳ２００で入力された情報）に従った内容で文字領域画像データを圧縮する処理を行う点で第１の実施形態と異なっている。
【００８４】
（Ｂ−３）第２の実施形態の効果
第２の実施形態によれば、第１の実施形態の効果に加えて、以下のような効果を奏することができる。
【００８５】
第２の実施形態のＡＴＭ１Ａ（媒体認識部２００Ａ）では、解像度設定情報３００をユーザの操作に応じて任意の内容に変更可能としている。これにより、第２の実施形態のＡＴＭ１Ａ（媒体認識部２００Ａ）では、必要に応じて文字認識信頼度が高い文字は解像度を小さくしたり、信頼度の低い文字は解像度を大きくしたりすることができる。すなわち、第２の実施形態のＡＴＭ１Ａ（媒体認識部２００Ａ）では、ＡＴＭ１Ａの使用状況等に応じて柔軟に画像処理部２０５Ａの圧縮処理の調整（例えば、記憶する画像データの画質向上や、記憶する画像データのデータ量の削減等）を行うことができる。
【００８６】
（Ｃ）第３の実施形態
以下、本発明による媒体認識装置及び取引装置の第３の実施形態を、図面を参照しながら詳述する。なお、第３の実施形態では、本発明の媒体認識装置を搭載した取引装置をＡＴＭに適用した例について説明する。また、第３の実施形態では、本発明の媒体認識装置を媒体認識部に適用した例について説明する。
【００８７】
（Ｃ−１）第３の実施形態の構成
図１１は、この実施形態のＡＴＭ１Ｂの全体構成を示すブロック図であり、第１の実施形態（上述の図１）と同一部分及び対応部分には、同一符号又は対応符号を付している。
【００８８】
以下では、第３の実施形態について第１の実施形態との差異を説明する。
【００８９】
第３の実施形態のＡＴＭ１Ｂでは、媒体認識部２００が、媒体認識部２００Ｂに置き換わっている点で、第１の実施形態と異なっている。また、媒体認識部２００Ｂでは、画像処理部２０５が画像処理部２０５Ｂに置き換わっている点で、第１の実施形態と異なっている。
【００９０】
第１の実施形態の画像処理部２０５では、常に文字領域画像データの圧縮を行っていた。これに対して、第３の実施形態の画像処理部２０５Ｂでは、記憶部２０の利用状況（例えば、残り容量等）に応じて、文字領域画像データの圧縮を行うか否かを判断する点で、第１の実施形態と異なっている。
【００９１】
この実施形態の例では、画像処理部２０５Ｂは、記憶部２０の残りの記憶容量が閾値より少ない場合（例えば、残りの記憶容量が全体の３０％より少ない場合）にのみ、文字領域画像データの圧縮処理を行うと判断するものとする。すなわち、画像処理部２０５Ｂは、記憶部２０の残りの記憶容量が閾値以上の間は、文字領域画像データの圧縮処理を行わない。
【００９２】
画像処理部２０５Ｂは、文字領域画像データの圧縮処理を行うか否かの閾値として、画像圧縮閾値４００を記憶しているものとする。なお、画像処理部２０５Ｂでは、ユーザ(例えば、保守担当者や金融機関店舗の係員等)の操作や、外部からの制御等に応じて、画像圧縮閾値４００の内容変更を受付けることができるものとする。ＡＴＭ１Ｂ（媒体認識部２００Ｂ）において、画像圧縮閾値４００の内容変更を受けつける方式については限定されないものであるが、例えば、操作表示部４０を用いたメニュー操作（例えば、保守担当者や係員等の専用メニュー）や、ホスト２からの制御指示等に応じて、画像圧縮閾値４００の内容変更を受付けるようにしてもよい。
【００９３】
以上のように第３の実施形態では、画像処理部２０５Ｂ、制御部１０、及び操作表示部４０等により、画像圧縮閾値４００の入力を受付ける閾値入力手段が構成されている。
【００９４】
（Ｃ−２）第３の実施形態の動作
次に、以上のような構成を有する第３の実施形態のＡＴＭ１Ｂの動作を説明する。
【００９５】
図１２は、ＡＴＭ１Ｂにおいて媒体認識部２００Ｂが記番号を認識する処理を中心としたフローチャートである。
【００９６】
以下では、第３の実施形態のＡＴＭ１Ｂの動作について、第１の実施形態との差異を中心に説明する。
【００９７】
第３の実施形態のＡＴＭ１Ｂ（媒体認識部２００Ｂ）では、画像圧縮閾値４００の入力（内容変更）を受付けることが可能となっている。図１２のフローチャートでは、最初のステップＳ３００で、画像圧縮閾値４００の入力を受付ける例について記載している。したがって、ここでは、媒体認識部２００Ｂの画像処理部２０５Ｂは、上述のステップＳ３００で入力された画像圧縮閾値４００に従って圧縮処理を行うか否かを判断することになる。
【００９８】
以後、第３の実施形態のＡＴＭ１Ｂ（媒体認識部２００Ｂ）は、ステップＳ３０１〜Ｓ３０６の処理により、投入された紙幣の記番号領域画像を取得して、文字領域ごとに分割して文字認識し、文字領域画像ごとの信頼度を算出する処理を行う。第３の実施形態において、ステップＳ３０１〜Ｓ３０６の処理は、第１の実施形態の処理（上述のステップＳ１０１〜Ｓ１０６）と同様であるため詳しい説明を省略する。
【００９９】
次に、媒体認識部２００Ｂの画像圧縮閾値４００は、記憶部２０の残りの記憶容量を計測確認する（Ｓ３０７）。
【０１００】
次に、画像圧縮閾値４００は、記憶部２０の残りの記憶容量と、画像圧縮閾値４００（上述のステップＳ３００で入力された情報）とを比較する（Ｓ３０８）。
【０１０１】
そして、画像圧縮閾値４００は、記憶部２０の残りの記憶容量が画像圧縮閾値４００より少ない場合のみ、文字領域画像データの圧縮処理を行う（Ｓ３０９）。すなわち、画像圧縮閾値４００は、記憶部２０の残りの記憶容量が画像圧縮閾値４００以上の間は、文字領域画像データの圧縮処理を行わない。
【０１０２】
次に、認識処理部２０４Ｂは、制御部１０に対して、文字領域画像データを供給する（Ｓ３１０）。
【０１０３】
次に、制御部１０は、文字領域画像データを取得すると、その文字領域画像データを、記憶部２０に記録する（Ｓ３１１）。
【０１０４】
（Ｃ−３）第３の実施形態の効果
第３の実施形態によれば、第１の実施形態の効果に加えて以下のような効果を奏することができる。
【０１０５】
第３の実施形態のＡＴＭ１Ｂ（媒体認識部２００Ｂ）では、記憶部２０の記憶容量（残りの記憶容量）に応じて、圧縮処理を行うか否かを判断している。これにより、第３の実施形態のＡＴＭ１Ｂ（媒体認識部２００Ｂ）では、記憶部２０の記憶容量に応じて、圧縮処理（解像度を下げる処理）を行うか否かを可能としている。すなわち、第３の実施形態のＡＴＭ１Ｂ（媒体認識部２００Ｂ）は、記憶部２０の記憶容量に余裕がある場合には解像度の高い（画質の高い）画像データ（記番号領域画像のデータ）を記憶し、記憶部２０の記憶容量に余裕がない場合には圧縮処理により画質を落とした画像データを記憶している。これにより、第３の実施形態のＡＴＭ１Ｂ（媒体認識部２００Ｂ）では、記憶部２０の記憶容量に余裕がある場合には高画質な文字領域画像を取得し、記憶部２０の記憶容量に余裕がない場合には、必要とする記番号領域画像の文字領域画像の記憶容量を低減することができる。
【０１０６】
（Ｄ）他の実施形態
本発明は、上記の各実施形態に限定されるものではなく、以下に例示するような変形実施形態も挙げることができる。
【０１０７】
（Ｄ−１）上記の各実施形態では本発明の媒体認識装置及び取引装置を、ＡＴＭに適用する例について示したが、その他の紙幣等の媒体を取扱う取引装置（例えば、両替機、自動販売機等）に適用するようにしてもよい。また、上記の各実施形態では、本発明の媒体認識装置（媒体認識部）をＡＴＭに搭載する例について説明したが、本発明の媒体認識装置（媒体認識部）は、その他の紙幣を処理する紙幣処理装置（例えば、現金整理機や紙幣鑑別機等）に搭載するようにしてもよい。
【０１０８】
また、本発明の媒体認識装置及び取引装置は、紙幣に限らず識別情報が印刷された他の媒体（例えば、商品券、チケット、小切手等）の処理（当該媒体の媒体識別情報の認識及び画像データの記録を含む処理）に適用することができる。
【０１０９】
（Ｄ−２）上記の各実施形態では、媒体認識部は、ＡＴＭに搭載されているものとして説明したが、媒体認識部を単独の装置（例えば、紙幣の記番号を認識して紙幣ごとの文字領域画像データを蓄積する装置）として構成するようにしてもよい。
【０１１０】
また、上記の各実施形態では、紙幣ごとの画像データ（文字領域画像データ）を記録する機能を制御部１０及び記憶部２０が実現しているが、媒体認識部２００内部で不揮発メモリ（例えば、ハードディスクディスプレイやフラッシュメモリ等）を搭載して記録するようにしてもよい。また、上記の各実施形態において、認識処理部２０４や画像処理部２０５等の機能（例えば、画像処理やデータ処理等のソフトウェアにより実現可能な機能）について、制御部１０側で実行する構成としてもよい。以上のように、ＡＴＭ１内部で、紙幣の記番号を撮像した画像処理等について実行する構成要素は限定されないものである。
【０１１１】
（Ｄ−３）第３の実施形態のＡＴＭ１Ｂ（媒体認識部２００Ｂ）において、第２の実施形態と同様に解像度設定情報３００の入力を受付けて、入力された解像度設定情報３００に応じた圧縮処理を行うようにしてもよい。
【符号の説明】
【０１１２】
１…ＡＴＭ、１０…制御部、２０…記憶部、３０…ホストＩ／Ｆ、４０…操作表示部、５０…カード処理部、５１…カード挿入排出口、６０…紙幣処理部、６１…紙幣入出金口、６２…搬送路、６３…一時保留部、６４…紙幣収納部、７０…硬貨処理部、７１…硬貨入出金口、２００…媒体認識部、２０１…媒体検知部、２０２…イメージセンサ、２０２ａ…光源、２０２ｂ…受光センサ、２０３…ＡＤ変換部、２０４…認識処理部、２０５…画像処理部、２…ホスト。
【図１】
2016206839.tif 000003
【図２】
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【図３】
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【図４】
2016206839.tif 000006
【図５】
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【図６】
2016206839.tif 000008
【図７】
2016206839.tif 000009
【図８】
2016206839.tif 000010
【図９】
2016206839.tif 000011
【図１０】
2016206839.tif 000012
【図１１】
2016206839.tif 000013
【図１２】
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