(57)【要約】【課題】複雑となりうる解析の結果を、診断者に対して有用な情報として提供することができる超音波診断装置を提供する。【解決手段】超音波診断装置は、超音波画像のデータの特徴量を抽出する特徴量抽出部と、前記特徴量が入力ベクトルとして入力される処理部であって、前記入力ベクトルを前記複数の参照ベクトルと比較して最も近似する参照ベクトルを特定する処理を含む自己組織化マップによる処理を行なう処理部と、前記複数の参照ベクトルに対応する複数のユニットＵ１〜Ｕ９を含む特徴マップＭＰにおいて、前記処理部に前記入力ベクトルとして入力された前記特徴量に対応する超音波画像のデータが、前記処理部によって特定された前記参照ベクトルに対応するユニットに属することを示すインジケータＩｎを表示部６に表示させる表示制御部と、を備える。【選択図】図６
2016083265.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の超音波画像のデータに基づいて作成された複数の参照ベクトルを記憶する記憶部と、
被検体に対する超音波の送信を行なってエコー信号を受信する超音波プローブと、
前記エコー信号に基づいて作成される超音波画像のデータの特徴量を抽出する特徴量抽出部と、
該特徴量抽出部によって抽出された前記特徴量が入力ベクトルとして入力される処理部であって、前記入力ベクトルを前記複数の参照ベクトルと比較して最も近似する参照ベクトルを特定する処理を含む自己組織化マップによる処理を行なう処理部と、
前記複数の参照ベクトルに対応する複数のユニットであって、診断に対して有用な情報が表示されたユニットを含む特徴マップにおいて、前記処理部に前記入力ベクトルとして入力された前記特徴量に対応する超音波画像のデータが、前記処理部によって特定された前記参照ベクトルに対応するユニットに属することを示す画像を表示部に表示させる表示制御部と、
を備えることを特徴とする超音波診断装置。
【請求項２】
前記特徴量抽出部は、複数の被検体から取得された超音波画像のデータの特徴量を抽出し、
前記処理部は、前記特徴量抽出部で抽出された前記特徴量が前記入力ベクトルとして入力され、該入力ベクトルを用いて前記自己組織化マップによる処理を行なうことによって前記参照ベクトルを作成して前記記憶部に記憶する
ことを特徴とする請求項１に記載の超音波診断装置。
【請求項３】
前記参照ベクトルは、予め作成されて前記記憶部に記憶されたものであることを特徴とする請求項１又は２に記載の超音波診断装置。
【請求項４】
前記特徴量抽出部は、前記超音波画像のデータに基づいて同時生起行列を作成して前記特徴量を抽出することを特徴とする請求項１〜３のいずれか一項に記載の超音波診断装置。
【請求項５】
前記複数の超音波画像のデータは、診断に対して有用な情報と対応付けられたデータであり、
前記ユニットに表示された診断に対して有用な情報は、前記超音波画像のデータと対応付けられた診断に対して有用な情報に基づいて表示される
ことを特徴とする請求項１〜４のいずれか一項に記載の超音波診断装置。
【請求項６】
前記診断に対して有用な情報は、前記超音波画像のデータが取得された被検体の部位が、正常であるか異常であるかを区別する情報であることを特徴とする請求項１〜５のいずれか一項に記載の超音波診断装置。
【請求項７】
前記診断に対して有用な情報は、前記超音波画像のデータが取得された被検体の部位が異常である場合に、異常の原因を区別する情報であることを特徴とする請求項１〜６のいずれか一項に記載の超音波診断装置。
【請求項８】
前記表示制御部は、前記参照ベクトルを示す画像を前記表示部に表示させることを特徴とする請求項１〜７のいずれか一項に記載の超音波診断装置。
【請求項９】
前記特徴マップは、一次元又は二次元であることを特徴とする請求項１〜８のいずれか一項に記載の超音波診断装置。
【請求項１０】
複数の超音波画像のデータに基づいて作成された複数の参照ベクトルを記憶する記憶部と、
被検体に対する超音波の送信を行なってエコー信号を受信する超音波プローブと、
プロセッサーと、を備えることを特徴とする超音波診断装置であって、
前記プロセッサーは、
前記エコー信号に基づいて作成される超音波画像のデータの特徴量を抽出する特徴量抽出機能と、
該特徴量抽出機能によって抽出された前記特徴量が入力ベクトルとして入力される処理機能であって、前記入力ベクトルを前記複数の参照ベクトルと比較して最も近似する参照ベクトルを特定する処理を含む自己組織化マップによる処理を行なう処理機能と、
前記複数の参照ベクトルに対応する複数のユニットであって、診断に対して有用な情報が表示されたユニットを含む特徴マップにおいて、前記処理機能に前記入力ベクトルとして入力された前記特徴量に対応する超音波画像のデータが、前記処理機能によって特定された前記参照ベクトルに対応するユニットに属することを示す画像を表示部に表示させる表示制御機能と、
を実行する
ことを特徴とする超音波診断装置。
【請求項１１】
被検体に対する超音波の送受信によって得られたエコー信号に基づいて作成される超音波画像のデータの特徴量を抽出する特徴量抽出機能と、
該特徴量抽出機能によって抽出された前記特徴量が入力ベクトルとして入力される処理機能であって、複数の超音波画像のデータに基づいて作成された複数の参照ベクトルと前記入力ベクトルとを比較して、該入力ベクトルと最も近似する参照ベクトルを特定する処理を含む自己組織化マップによる処理を行なう処理機能と、
前記複数の参照ベクトルに対応する複数のユニットであって、診断に対して有用な情報が表示されたユニットを含む特徴マップにおいて、前記処理機能に前記入力ベクトルとして入力された前記特徴量に対応する超音波画像のデータが、前記処理機能によって特定された前記参照ベクトルに対応するユニットに属することを示す画像を表示部に表示させる表示制御機能と、
をコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、自己組織化マップによる処理を行なうことによって、特徴マップを得る超音波診断装置及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
例えば、肝臓の組織性状診断を行なうために肝生検が行われるが、より非侵襲な手法が求められている。その一つの手法として、超音波画像データから得られる特徴量を多変量解析する手法がある。例えば、特許文献１には、超音波画像データから抽出される特徴量に基づき、階層型ニューラルネットワークを利用してびまん性肝疾患の診断を支援するシステムが記載されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００２−１６３６３５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
ところで、肝臓の組織性状の超音波画像所見は、例えば背景にある病因によって異なることが知られている。例えば、肝硬変であっても、アルコール性肝硬変であったり、Ｃ型肝炎による肝硬変であったりする。従って、多変量解析が複雑となることが予想される。そこで、このように複雑となりうる解析の結果を、診断者に対して有用な情報として提供することができる超音波診断装置が望まれる。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
上述の課題を解決するためになされた一の観点の発明は、複数の超音波画像のデータに基づいて作成された複数の参照ベクトルを記憶する記憶部と、被検体に対する超音波の送信を行なってエコー信号を受信する超音波プローブと、前記エコー信号に基づいて作成される超音波画像のデータの特徴量を抽出する特徴量抽出部と、この特徴量抽出部によって抽出された前記特徴量が入力ベクトルとして入力される処理部であって、前記入力ベクトルを前記複数の参照ベクトルと比較して最も近似する参照ベクトルを特定する処理を含む自己組織化マップによる処理を行なう処理部と、前記複数の参照ベクトルに対応する複数のユニットであって、診断に対して有用な情報が表示されたユニットを含む特徴マップにおいて、前記処理部に前記入力ベクトルとして入力された前記特徴量に対応する超音波画像のデータが、前記処理部によって特定された前記参照ベクトルに対応するユニットに属することを示す画像を表示部に表示させる表示制御部と、を備えることを特徴とする超音波診断装置である。
【発明の効果】
【０００６】
上記観点の発明によれば、前記特徴量抽出部によって抽出された前記特徴量が入力ベクトルとして前記処理部に入力され、自己組織化マップによる処理が行われる。これにより、前記入力ベクトルとして入力された前記特徴量に対応する超音波画像のデータが、前記特徴マップにおいて、診断に対して有用な情報が表示された複数のユニットのうち、どのユニットに属するかを示す画像が表示されるので、診断者に対して、視覚性が高く有用な情報を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【０００７】
【図１】本発明における超音波診断装置の概略構成の一例を示すブロック図である。
【図２】図１に示された超音波診断装置における解析部の構成を示すブロック図である。
【図３】実施形態における超音波診断装置の作用を示すフローチャートである。
【図４】参照ベクトルの一例を示す概念図である。
【図５】参照ベクトルの説明図である。
【図６】特徴マップ及びインジケータが表示された表示部を示す図である。
【図７】特徴マップ及びインジケータとともに、参照ベクトル画像が表示された表示部を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【０００８】
以下、本発明の実施形態について図面に基づいて説明する。図１に示す超音波診断装置１は、超音波プローブ２、送受信ビームフォーマ３、Ｂモード処理部４、解析部５、表示部６、操作部７、制御部８、記憶部９を備える。前記超音波診断装置１は、コンピュータ（ｃｏｍｐｕｔｅｒ）としての構成を備えている。
【０００９】
前記超音波プローブ２は、アレイ状に配置された複数の超音波振動子（図示省略）を有して構成され、この超音波振動子によって被検体に対して超音波を送信し、そのエコー信号を受信する。前記超音波プローブ２は、本発明における超音波プローブの実施の形態の一例である。
【００１０】
前記送受信ビームフォーマ３は、前記超音波プローブ２から所定の走査条件で超音波を送信するための電気信号を、前記制御部８からの制御信号に基づいて前記超音波プローブ２に供給する。また、前記送受信ビームフォーマ３は、前記超音波プローブ２で受信したエコー信号について、Ａ／Ｄ変換、整相加算処理等の信号処理を行ない、信号処理後のエコーデータを前記エコーデータ処理部４へ出力する。
【００１１】
前記Ｂモード処理部４は、前記送受信ビームフォーマ３から出力されたエコーデータに対し、対数圧縮処理、包絡線検波処理等のＢモード処理を行ってＢモードデータを作成する。前記Ｂモードデータは、本発明における超音波画像のデータの実施の形態の一例である。
【００１２】
前記解析部５は、図２に示すように、特徴量抽出部５１、多変量解析部５２及び表示制御部５３を有する。前記特徴量抽出部５１は、後述のＢモード画像データに走査変換される前のローデータ（ｒａｗ  ｄａｔａ）の特徴量を算出する。本例では、前記特徴量抽出部５１は、前記Ｂモード処理部４から入力されたＢモードデータの特徴量を算出する。前記特徴量抽出部５１は、複数の特徴量を算出する。詳細は後述する。前記特徴量抽出部５１は、本発明における特徴量抽出部の実施の形態の一例である。また、前記特徴量抽出部５１による機能は、本発明における特徴量抽出機能の実施の形態の一例である。
【００１３】
前記多変量解析部５２には、前記特徴量抽出部５１によって抽出された前記特徴量が入力ベクトルとして入力される。そして、前記多変量解析部５２は、前記入力ベクトルに基づいて自己組織化マップによる処理を行なう。詳細は後述する。前記多変量解析部５２は、本発明における処理部の実施の形態の一例である。また、前記多変量解析部５２による機能は、本発明における処理機能の実施の形態の一例である。
【００１４】
前記表示制御部５３は、後述する特徴マップＭＰ及びインジケータＩｎ（図６参照）を前記表示部６に表示させる。詳細は後述する。前記表示制御部５３は、本発明における表示制御部の実施の形態の一例である。
【００１５】
また、前記表示制御部５３は、前記表示部６にＢモード画像を表示させてもよい。この場合、前記表示制御部５３は、前記Ｂモード処理部４によって作成されたＢモードデータを、スキャンコンバータ（Ｓｃａｎ  Ｃｏｎｖｅｒｔｅｒ）によって走査変換してＢモード画像データを作成する。そして、前記表示制御部５３は、前記Ｂモード画像データに基づくＢモード画像を前記表示部６に表示させる。
【００１６】
前記表示部６は、ＬＣＤ（Ｌｉｑｕｉｄ  Ｃｒｙｓｔａｌ  Ｄｉｓｐｌａｙ）や有機ＥＬ（Ｅｌｅｃｔｒｏ−Ｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ）ディスプレイなどである。前記操作部７は、操作者が指示や情報を入力するためのキーボード及びポインティングデバイス（図示省略）などを含んで構成されている。
【００１７】
前記制御部８は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）等のプロセッサー（ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）である。この制御部８は、前記記憶部９に記憶されたプログラムを読み出し、前記超音波診断装置１の各部を制御する。例えば、前記制御部８は、前記記憶部９に記憶されたプログラムを読み出し、読み出されたプログラムにより、前記送受信ビームフォーマ３、前記Ｂモード処理部４及び前記解析部５の機能を実行させる。前記制御部８は、本発明におけるプロセッサーの実施の形態の一例である。
【００１８】
前記制御部８は、前記送受信ビームフォーマ３の機能のうちの全て、前記Ｂモード処理部４の機能のうちの全て及び前記解析部５の機能のうちの全ての機能をプログラムによって実行してもよいし、一部の機能のみをプログラムによって実行してもよい。前記制御部８が一部の機能のみを実行する場合、残りの機能は回路等のハードウェアによって実行されてもよい。
【００１９】
なお、前記送受信ビームフォーマ３、前記Ｂモード処理部４及び前記解析部５の機能は、回路等のハードウェアによって実現されてもよい。
【００２０】
前記記憶部９は、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ  Ｄｉｓｋ  Ｄｒｉｖｅ：ハードディスクドライブ）や、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）及びＲＯＭ（Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）等の半導体メモリ（Ｍｅｍｏｒｙ）などである。前記超音波診断装置１は、前記記憶部９として、前記ＨＤＤ、前記ＲＡＭ及び前記ＲＯＭの全てを有していてもよい。また、前記記憶部９は、ＣＤ（Ｃｏｍｐａｃｔ  Ｄｉｓｋ）やＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ  Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ  Ｄｉｓｋ）などの可搬性の記憶媒体であってもよい。
【００２１】
前記制御部８によって実行されるプログラムは、ＨＤＤやＲＯＭなどの非一過性の記憶媒体に記憶されている。また、前記プログラムは、ＣＤ（Ｃｏｍｐａｃｔ  Ｄｉｓｋ）やＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ  Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ  Ｄｉｓｋ）などの可搬性を有し非一過性の記憶媒体に記憶されていてもよい。
【００２２】
さて、本例の超音波診断装置１の作用について図３のフローチャートに基づいて説明する。先ず、ステップＳ１では、操作者は、被検体に対し、前記超音波プローブ２によって超音波の送受信を行なう。本例では、超音波の送受信は、被検体の肝臓に対して行われる。そして、前記超音波プローブ２によって得られたエコー信号に基づいて、前記Ｂモード処理部４がＢモードデータを作成する。
【００２３】
次に、ステップＳ２以降においては、前記解析部５による処理が行われる。先ず、ステップＳ２においては、前記特徴量抽出部５１が、前記ステップＳ１において作成されたＢモードデータに基づいて同時生起行列を作成する。そして、前記特徴量抽出部５１は、前記同時生起行列を用いて複数の特徴量を抽出する。この特徴量は、前記Ｂモードデータに基づくＢモード画像内に設定された関心領域のテクスチャ特徴に関するものであり、例えば、Ｃｏｎｔｒａｓｔ、Ｅｎｅｒｇｙ、Ｈｏｍｅｇｅｎｅｉｔｙ、Ｖａｒｉａｎｃｅ、Ｉｎｖｅｒｓｅ  Ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ  Ｍｏｍｅｎｔ、Ｅｎｔｒｏｐｙ、Ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ  Ｖａｒｉｅｎｃｅ、Ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ  Ｅｎｔｒｏｐｙの８個である。前記特徴量抽出部５１は、前記同時生起行列を用いて所定の式に基づいて前記特徴量の各々を算出する。
【００２４】
次に、ステップＳ３では、前記特徴量抽出部５１によって抽出された前記特徴量が入力ベクトルとして前記多変量解析部５２に入力される。前記特徴量は８個であるため、前記入力ベクトルは８次元ベクトルである。前記多変量解析部５２は、前記入力ベクトルに基づいて自己組織化マップによる処理を行なう。
【００２５】
前記自己組織化マップによる処理においては、図４に示す複数の参照ベクトルＲＶ１〜ＲＶ９が用いられる。これら参照ベクトルＲＶ１〜ＲＶ９は、前記記憶部９に記憶されている。
【００２６】
前記参照ベクトルＲＶ１〜ＲＶ９について説明する。図４に示す参照ベクトルＲＶ１〜ＲＶ９は、前記８個の特徴量を要素とする８次元ベクトルである。前記参照ベクトルＲＶ１〜ＲＶ９は、参照ベクトルを構成する特徴量の各々の大きさが、図５に示すように、円を８分割した扇形の分割体ｄ１〜ｄ８の各々の面積で示されている。図５は、一つの参照ベクトルＲＶを示し、ここでは前記分割体ｄ１〜ｄ８は、同じ面積になっている。前記分割体ｄ１〜ｄ８は、前記特徴量が小さくなるほど、図５の前記分割体ｄ４において二点鎖線で示すように、半径ｒが小さくなり面積が小さくなる。
【００２７】
前記参照ベクトルＲＶ１〜ＲＶ９は、予め取得された複数の被検体のＢモードデータに基づいて作成され、前記記憶部９に記憶される。複数の被検体のＢモードデータは、前記超音波診断装置１において取得されてもよいし、他の超音波診断装置において取得されてもよい。前記Ｂモードデータは、診断に対して有用な情報と対応付けられたデータである。診断に対して有用な情報は、Ｂモードデータが取得された被検体の部位である肝臓が、正常であるか異常であるかを区別し、なおかつ異常である場合にはその原因を区別する情報である。例えば、前記診断に対して有用な情報は、正常肝、アルコール性の肝硬変、Ｃ型肝炎に起因する肝硬変を区別する情報である。
【００２８】
前記参照ベクトルＲＶ１〜ＲＶ９の作成についてさらに具体的に説明すると、先ず前記Ｂモードデータに基づいて同時生起行列が作成される。次に、この同時生起行列を用いて所定の式に基づいて、前記８個の特徴量が抽出される。そして、これら８個の特徴量を入力ベクトルとして、自己組織化マップによる処理が行われ、前記参照ベクトルＲＶ１〜ＲＶ９が作成される。作成された前記参照ベクトルＲＶ１〜ＲＶ９は、前記記憶部９に記憶される。前記特徴量の抽出が前記特徴量抽出部５１によって行なわれ、前記自己組織化マップによる処理が前記多変量解析部５２によって行なわれて、前記参照ベクトルＲＶ１〜ＲＶ９が作成されてもよい。
【００２９】
また、前記特徴量の抽出及び前記自己組織化マップによる処理は、前記超音波診断装置１以外の装置において行われて前記参照ベクトルＲＶ１〜ＲＶ９が作成されてもよい。この場合、前記超音波診断装置１以外の装置において作成された参照ベクトルＲＶ１〜ＲＶ９が、前記ステップＳ１〜Ｓ４の処理が行われる前に、予め前記超音波診断装置１へ入力され前記記憶部９に記憶される。
【００３０】
前記入力ベクトルに基づく自己組織化マップによる処理の説明に戻ると、前記多変量解析部５２は、自己組織化マップによる処理において、前記入力ベクトルを前記参照ベクトルＲＶ１〜ＲＶ９と比較して、前記入力ベクトルと最も近似する参照ベクトルを特定する。
【００３１】
次に、ステップＳ４では、前記表示制御部５３が、図６に示すように、前記表示部６に特徴マップＭＰを表示させる。この特徴マップＭＰは、前記ステップＳ１で作成されたＢモードデータに基づくＢモード画像（図示省略）とともに表示されてもよい。
【００３２】
前記特徴マップＭＰは、二次元のマップであり、前記複数の参照ベクトルＲＶ１〜ＲＶ９の各々に対応するユニットＵ１〜Ｕ９を有する。前記ユニットＵ１〜Ｕ９は、縦方向に三個、横方向に三個配置されている。ただし、図示された前記特徴マップＭＰは一例である。
【００３３】
前記ユニットＵ１〜Ｕ９の各々には、診断に対して有用な情報が表示されている。ここでは、診断に対して有用な情報として、「１」、「２」、「３」の数字が表示されている。「１」は正常肝である可能性を示す。「２」はアルコール性の肝硬変である可能性を示す。「３」はＣ型肝炎に起因する肝硬変である可能性を示す。図６では、ユニットＵ６，Ｕ８，Ｕ９には「１」、ユニットＵ１，Ｕ７には「２」、ユニットＵ２，Ｕ３，Ｕ５には「３」が表示されている。また、ユニットＵ４には、「２」及び「３」が表示されている。このように、本例では、前記ユニットＵ１〜Ｕ９に、診断に対して有用な情報として、「１」「２」「３」の数字が表示されている。
【００３４】
前記ユニットＵ１〜Ｕ９の各々には、前記参照ベクトルＲＶ１〜ＲＶ９を作成するための自己組織化マップによる処理において、前記入力ベクトルとして入力された特徴量に対応するＢモードデータが分類される。前記ユニットＵ１〜Ｕ９の各々に分類されたＢモードデータは、正常肝、アルコール性の肝硬変及びＣ型肝炎に起因する肝硬変を区別する情報と対応付けられており、これら三種類のいずれかのＢモードデータである。前記ユニットＵ１〜Ｕ９の各々に表示された数字は、正常肝のＢモードデータ、アルコール性の肝硬変のＢモードデータ、Ｃ型肝炎に起因する肝硬変のＢモードデータのうち、最も多い種類のＢモードデータの情報に対応する。従って、例えば「１」が表示されたユニットであっても、アルコール性の肝硬変やＣ型肝炎に起因する肝硬変のＢモードデータが含まれる場合がありうる。
【００３５】
ただし、前記ユニットＵ１〜Ｕ９の各々において、最も多い種類のＢモードデータの数と、二番目に多い種類のＢモードデータの数との差が所定の閾値の範囲内である場合、これら二つのＢモードデータの情報に対応する数字が表示される。例えば、前記ユニットＵ４には、「２」及び「３」が表示されている。
【００３６】
前記表示制御部５３は、前記マップＭＰにおいてインジケータＩｎを表示させる。本例では、前記インジケータＩｎは点である。前記表示制御部５３は、前記ステップＳ３において、前記多変量解析部５２によって前記入力ベクトルと最も近似する参照ベクトルとして特定された参照ベクトルに対応するユニットに、前記インジケータＩｎを表示させる。このインジケータＩｎは、前記多変量解析部５２に前記入力ベクトルとして入力された前記特徴量に対応するＢモードデータが、前記多変量解析部５２によって特定された前記参照ベクトルに対応するユニットに属することを前記特徴マップＭＰにおいて示している。前記インジケータＩｎは、本発明において、超音波画像のデータが、処理部によって特定された参照ベクトルに対応するユニットに属することを示す画像の実施の形態の一例である。
【００３７】
図６では、前記インジケータＩｎは、前記ユニットＵ２に表示されている。従って、前記多変量解析部５２に入力された入力ベクトルは、前記参照ベクトルＲＶ２に近似しているといえる。
【００３８】
以上説明した本例の超音波診断装置によれば、二次元の前記特徴マップＭＰにおいて、前記ユニットＵ１〜Ｕ９のいずれかに前記インジケータＩｎが表示されることにより、診断者に対して、視覚性が高く、組織性状診断において病因を特定するための一助となりうる情報を提供することができる。
【００３９】
次に、実施形態の変形例について説明する。図７に示すように、前記表示制御部５３は、前記特徴マップＭＰとともに前記参照ベクトルＲＶ１〜ＲＶ９を示す参照ベクトル画像ＶＩを前記表示部６に表示させる。この参照ベクトル画像ＶＩは、前記参照ベクトルＲＶ１〜ＲＶ９の各々を示す参照ベクトル画像ＶＩ１〜ＶＩ９を有する。この参照ベクトル画像ＶＩ１〜ＶＩ９は、前記特徴マップＭＰの前記ユニットＵ１〜Ｕ９と同様に、二次元に配置され、縦方向に三個、横方向に三個配置されている。前記参照ベクトル画像ＶＩ１〜ＶＩ９は、対応する前記ユニットＵ１〜Ｕ９と同じ位置に表示されている。
【００４０】
このように、前記参照ベクトル画像ＶＩが表示されることにより、観察者は、前記特徴マップＭＰの前記ユニットＵ１〜Ｕ９が、どのような参照ベクトルに対応するものであるかを知ることができる。
【００４１】
以上、本発明を前記実施形態によって説明したが、本発明はその主旨を変更しない範囲で種々変更実施可能なことはもちろんである。例えば、前記Ｂモード画像データに基づいて、前記特徴量抽出部５１がＢモード画像データの特徴量を算出してもよい。この場合、Ｂモード画像データは、本発明における超音波画像のデータの実施の形態の一例である。また、前記特徴量抽出部５１によるＢモードデータ又はＢモード画像データの特徴量の抽出は、同時生起行列を作成するものに限られない。
【００４２】
また、前記表示制御部５３は、前記多変量解析部５２に前記入力ベクトルとして入力された前記特徴量に対応するＢモードデータが、前記多変量解析部５２によって特定された前記参照ベクトルに対応するユニットに属することを前記特徴マップＭＰにおいて示す画像を表示させればよい。従って、前記インジケータＩｎが表示される場合に限られない。例えば、前記多変量解析部５２によって前記入力ベクトルと最も近似する参照ベクトルとして特定された参照ベクトルに対応するユニットに色を表示するなどして、他のユニットと識別容易な画像を表示させてもよい。
【００４３】
また、前記診断に対して有用な情報は、正常であるか異常であるかを区別する情報ではなく、被検体の部位が異常である場合に異常の原因を区別する情報であってもよい。
【００４４】
また、前記特徴マップＭＰは、一次元のマップであってもよい。
【符号の説明】
【００４５】
１  超音波診断装置
２  超音波プローブ
６  表示部
８  制御部
９  記憶部
５１  特徴量抽出部
５２  多変量解析部
５３  表示制御部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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