(57)【要約】【課題】商品等の購入に対する還元額が所定額以上となる、ユーザにとって適切な商品の組み合わせを算出することで、ユーザの購買意欲の活性化を図る。【解決手段】商品又は役務の価格と当該商品又は役務の購入に対して購入者に還元される還元額とを対応づけて格納する記憶装置と、前記還元額の合計が所定額以上になる１以上の商品又は役務の組み合わせのうちの少なくとも１つの組み合わせを、購入を推薦する商品又は役務の組み合わせとして算出する制御装置とを備える情報処理装置である。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
商品又は役務の価格と当該商品又は役務の購入に対して購入者に還元される還元額とを対応づけて格納する記憶装置と、
前記還元額の合計が所定額以上になる１以上の商品又は役務の組み合わせのうちの少なくとも１つの組み合わせを、購入を推薦する商品又は役務の組み合わせとして算出する制御装置と、
を備える情報処理装置。
【請求項２】
前記制御装置は、前記還元額が前記所定額以上である前記商品又は役務から前記還元額が前記所定額以上である前記商品又は役務のうち価格が最も低いものを第１組み合わせとして選択し、前記還元額が前記所定額よりも低い第１の商品又は役務と、当該商品又は役務の還元額と前記所定額との差よりも大きい還元額を有する商品又は役務のうち価格が最も低い第２の商品又は役務との組み合わせのうち、第１の商品又は役務の価格と第２の商品又は役務の価格との合計が最も低い商品又は役務の組み合わせを第２組み合わせとして選択し、第１組み合わせに含まれる商品又は役務の価格及び第２組み合わせに含まれる商品又は役務の価格の合計のうち価格又は価格の合計が低い方の組み合わせを、購入を推薦する商品又は役務の組み合わせとして算出する
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記記憶装置は、前記商品又は役務の売上数を、前記価格、前記還元額と対応づけて格納し、
前記制御装置は、商品又は役務の売上数が多い順に当該商品又は役務の還元額を加算し、当該加算による合計額が所定額以上となる際に既に還元額が加算された商品又は役務の組み合わせを、購入を推薦する商品又は役務の組み合わせとして算出する
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記記憶装置は、前記商品又は役務が属するカテゴリを、前記価格、前記還元額と対応付けて格納し、さらに、前記商品又は役務を購入する購入者が過去に購入した前記商品又は役務を格納し、
前記制御装置は、前記購入者が過去に購入した前記商品又は役務が属する前記カテゴリに対応する商品又は役務のうちで当該商品又は役務の売上数が多い順に当該商品又は役務の還元額を加算し、当該加算による合計額が所定額以上となった際に既に還元額が加算された商品又は役務の組み合わせを、購入を推薦する商品又は役務の組み合わせとして算出する
請求項３に記載の情報処理装置。
【請求項５】
前記記憶装置は、前記購入者が所有する端末の端末利用料金と、前記購入者が過去に購入した商品又は役務の還元額とを格納し、
前記制御装置は、前記端末利用料金と前記過去の還元額の合計との差額を算出し、前記差額を前記所定額とする
請求項１から４のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項６】
コンピュータに、
商品又は役務の価格と当該商品又は役務の購入に対して購入者に還元される還元額とを対応づけて格納させ、
前記還元額の合計が所定額以上になる１以上の商品又は役務の組み合わせのうちの少なくとも１つの組み合わせを、購入を推薦する商品又は役務の組み合わせとして算出させる、
ことを実行させる情報処理方法。
【請求項７】
コンピュータに、
商品又は役務の価格と当該商品又は役務の購入に対して購入者に還元される還元額とを対応づけて格納させ、
前記還元額の合計が所定額以上になる１以上の商品又は役務の組み合わせのうちの少なくとも１つの組み合わせを、購入を推薦する商品又は役務の組み合わせとして算出させる、
ことを実行させるための情報処理プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報処理装置、情報処理方法、および、情報処理プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
インターネット上には、商品または役務（以下、商品等ともいう）を電子的に購入できる電子商取引サイト（ＥＣ(Electronic Commerce)サイト）が、数多く存在する。各ＥＣ
サイトでは、購入者を増やし、売上を伸ばすために、ＥＣサイトへのアクセスを増大することが求められる。ＥＣサイトへのアクセスを増大するために、例えば、広告が用いられている。インターネット上の電子商取引に関する広告提供手段として、アフィリエイトサービスがある。
【０００３】
アフィリエイトサービスは、ＥＣサイトの広告を広告掲載者のウェブサイトに掲載し、このウェブサイトにアクセスしたユーザが自身の端末で広告をクリックしたときに、ユーザの端末がＥＣサイトに接続され、ユーザによる商品等の購入などの成果が発生した場合に、広告掲載者に成功報酬の支払いを行うサービスである。
【０００４】
一方、従来、移動体通信ネットワークを保有する通信事業者が、携帯電話等の通信端末及び無線ネットワーク等の通信回線をワンストップで、ユーザに提供していた。近年では、通信端末を提供する事業者と通信サービスを提供する通信事業者との組み合わせをユーザ本位で選択できるようになっている。
【０００５】
また、特定の通信事業者以外の利用を制限するＳＩＭロックが解除されたＳＩＭフリー端末の普及も相まって、ＭＶＮＯ（Mobile Virtual Network Operator、仮想移動体通信
事業者）サービスが市場に浸透している。ＭＶＮＯサービスは、物理的な移動体通信ネットワーウを保有しない事業者が当該通信ネットワークを保有する通信事業者から通信回線を借りて自社のブランドで顧客に通信サービスの提供をするサービスである。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００６】
【特許文献１】特開2010-109759号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
ＭＶＮＯサービスを利用するユーザに対して、ＥＣ（Electronic Commerce、電子商取
引）サイトでの商品購入に対する報酬をユーザに還元することで、ユーザ規模の拡大、ＥＣサイトの購買意欲の活性化を図ることが行われている。例えば、ＥＣサイトなどでの商品購入等に応じた報酬によるユーザへの還元によって、ユーザがＭＶＮＯサービスの携帯端末利用料金の割引を受けられるシステムがある。このようなシステムにおいて、商品毎に還元率（購入した商品の価格に対してユーザに還元される金額の価格に対する割合）が異なることにより、携帯端末のユーザが携帯端末利用料金の割引を受けるために所定額以上の還元額となる商品の組み合わせを選ぶことは難しく、ユーザが適切に還元額を得ることができないことがある。
【０００８】
本発明は、商品等の購入に対する還元額が所定額以上となる、ユーザにとって適切な商品の組み合わせを算出することで、ユーザの購買意欲の活性化を図ることを課題とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
開示の技術は、上記課題を解決するために、以下の手段を採用する。
即ち、第１の態様は、
商品又は役務の価格と当該商品又は役務の購入に対して購入者に還元される還元額とを対応づけて格納する記憶装置と、
前記還元額の合計が所定額以上になる１以上の商品又は役務の組み合わせのうちの少なくとも１つの組み合わせを、購入を推薦する商品又は役務の組み合わせとして算出する制御装置と、
を備える情報処理装置である。
【００１０】
第１の態様によると、商品又は役務の購入に対して購入者に還元される還元額の合計が所定額以上になる１以上の商品又は役務の組み合わせのうち少なくとも１つの組み合わせが算出される。還元額の合計が所定額以上となる商品の組み合わせが推薦されることが、商品の購入者が効率的に買い物をできるようになるので、ユーザの購買意欲が活性化される。
【００１１】
また、第１の態様は、前記還元額が前記所定額以上である前記商品又は役務から前記還元額が前記所定額以上である前記商品又は役務のうち価格が最も低いものを第１組み合わせとして選択し、前記還元額が前記所定額よりも低い第１の商品又は役務と、当該商品又は役務の還元額と前記所定額との差よりも大きい還元額を有する商品又は役務のうち価格が最も低い第２の商品又は役務との組み合わせのうち、第１の商品又は役務の価格と第２の商品又は役務の価格との合計が最も低い商品又は役務の組み合わせを第２組み合わせとして選択し、第１組み合わせに含まれる商品又は役務の価格及び第２組み合わせに含まれる商品又は役務の価格の合計のうち価格又は価格の合計が低い方の組み合わせを、購入を推薦する商品又は役務の組み合わせとして算出するとしてもよい。
【００１２】
また、第１の態様は、前記記憶装置は、前記商品又は役務の売上数を、前記価格、前記還元額と対応づけて格納し、前記制御装置は、商品又は役務の売上数が多い順に当該商品又は役務の還元額を加算し、当該加算による合計額が所定額以上となる際に既に還元額が加算された商品又は役務の組み合わせを、購入を推薦する商品又は役務の組み合わせとして算出するとしてもよい。
当該態様によると、売上数が高い商品等から推薦されることで、他の購入者にもよく購入されている商品等が推薦されるため、ユーザの購買意欲が活性化される。
【００１３】
さらに、第１の態様は、前記記憶装置は、前記商品又は役務が属するカテゴリを、前記価格、前記還元額と対応付けて格納し、さらに、前記商品又は役務を購入する購入者が過去に購入した前記商品又は役務を格納し、前記制御装置は、前記購入者が過去に購入した前記商品又は役務が属する前記カテゴリに対応する商品又は役務のうちで当該商品又は役務の売上数が多い順に当該商品又は役務の還元額を加算し、当該加算による合計額が所定額以上となった際に既に還元額が加算された商品又は役務の組み合わせを、購入を推薦する商品又は役務の組み合わせとして算出するとしてもよい。
当該態様によると、購入者が過去に購入した商品等のカテゴリから商品等が推薦されることで、購入者に購入されやすい商品等が推薦されるため、ユーザの購買意欲が活性化される。
【００１４】
さらに、第１の態様は、前記記憶装置は、前記購入者が所有する端末の端末利用料金と、前記購入者が過去に購入した商品又は役務の還元額とを格納し、前記制御装置は、前記端末利用料金と前記過去の還元額の合計との差額を算出し、前記差額を前記所定額とするとしてもよい。
当該態様によると、購入者の端末利用料金以上の還元額となる商品の組み合わせが推薦されることで、端末利用料金を軽減しようとする購入者の購買意欲を活性化することがで
きる。
【００１５】
開示の態様は、プログラムが情報処理装置によって実行されることによって実現されてもよい。即ち、開示の構成は、上記した態様における各手段が実行する処理を、情報処理装置に対して実行させるためのプログラム、或いは当該プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体として特定することができる。また、開示の構成は、上記した各手段が実行する処理を情報処理装置が実行する方法をもって特定されてもよい。開示の構成は、上記した各手段が実行する処理を行う情報処理装置を含むシステムとして特定されてもよい。
【発明の効果】
【００１６】
本発明によれば、商品等の購入に対する還元額が所定額以上となる、ユーザにとって適切な商品の組み合わせを算出することで、ユーザの購買意欲の活性化を図ることができる。
【図面の簡単な説明】
【００１７】
【図１】図１は、本実施形態のアフィリエイト管理装置の構成例を示す図である。
【図２】図２は、ユーザ情報テーブルＴ１００の例を示す図である。
【図３】図３は、ユーザ商品購入テーブルＴ２００の例を示す図である。
【図４】図４は、商品テーブルＴ３００の例を示す図である。
【図５】図５は、本実施形態のアフィリエイト管理装置の動作フローの例を示す図である。
【図６】図６は、図５の動作フローにおけるステップＳ１０３の商品の組み合わせの算出方法１の動作フローの例（１／２）を示す図である。
【図７】図７は、図５の動作フローにおけるステップＳ１０３の商品の組み合わせの算出方法１の動作フローの例（２／２）を示す図である。
【図８】図８は、図５の動作フローにおけるステップＳ１０３の商品の組み合わせの算出方法２の動作フローの例を示す図である。
【図９】図９は、図５の動作フローにおけるステップＳ１０３の商品の組み合わせの算出方法３の動作フローの例を示す図である。
【図１０】図１０は、図５の動作フローにおけるステップＳ１０３の商品の組み合わせの算出方法４の動作フローの例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１８】
以下、図面を参照して実施形態について説明する。実施形態の構成は例示であり、開示の構成は、開示の実施形態の具体的構成に限定されない。開示の構成の実施にあたって、実施形態に応じた具体的構成が適宜採用されてもよい。
【００１９】
本実施形態のアフィリエイト管理装置は、携帯端末等のユーザによるＥＣサイトにおける商品の購入に対して購入者であるユーザに還元される金額である還元額の目標額を設定し、還元額の合計が目標額以上となる商品の組み合わせを、購入を推薦する商品の組み合わせとして算出し、ユーザに通知する装置である。ここでは商品としているが、一部又は全部の商品が役務（サービス）であってもよい。
【００２０】
〔実施形態〕
（構成例）
図１は、本実施形態のアフィリエイト管理装置の構成例を示す図である。図１のアフィリエイト管理装置１００は、プロセッサ１０２、メモリ１０４、記憶装置１０６、入力装置１０８、出力装置１１０、通信インタフェース１１２を有する。これらは、互いにバスによって接続される。メモリ１０４及び記憶装置１０６は、コンピュータ読み取り可能な
記録媒体である。アフィリエイト管理装置１００のハードウェア構成は、図１に示される例に限らず、適宜構成要素の省略、置換、追加が行われてもよい。アフィリエイト管理装置１００は、情報処理装置の一例である。
【００２１】
アフィリエイト管理装置１００は、携帯端末等のユーザによるＥＣサイトにおける商品の購入等を管理し、商品等の購入に対する還元額が目標額以上となる商品の組み合わせを算出する装置である。アフィリエイト管理装置１００は、ＰＣ（Personal Computer）、
ワークステーション（ＷＳ、Work Station）、携帯電話、カーナビゲーションのような専用または汎用のコンピュータ、あるいは、コンピュータを搭載した電子機器を使用して実現可能である。アフィリエイト管理装置１００は、プロセッサ１０２が記録媒体に記憶されたプログラムをメモリ１０４の作業領域にロードして実行し、プログラムの実行を通じて各構成部等が制御されることによって、所定の目的に合致した機能を実現することができる。アフィリエイト管理装置１００は、ユーザの携帯端末等とネットワークを介して接続される。
【００２２】
プロセッサ１０２は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＤＳＰ（Digital
Signal Processor）である。プロセッサ１０２は、商品の組み合わせの算出等を実行す
る。プロセッサ１０２は、制御装置の一例である。
【００２３】
メモリ１０４は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）及びＲＯＭ（Read Only Memory）を含む。メモリ１０４は、主記憶装置とも呼ばれる。
【００２４】
記憶装置１０６は、例えば、ＥＰＲＯＭ（Erasable Programmable ROM）、ハードディ
スクドライブ（ＨＤＤ、Hard Disk Drive）、ソリッドステートドライブ（ＳＳＤ、Solid
State Drive）である。また、記憶装置１０６は、リムーバブルメディア、即ち可搬記録媒体を含むことができる。リムーバブルメディアは、例えば、ＵＳＢ（Universal Serial
Bus）メモリ、あるいは、ＣＤ（Compact Disc）やＤＶＤ（Digital Versatile Disc）のようなディスク記録媒体である。記憶装置１０６は、二次記憶装置とも呼ばれる。
【００２５】
記憶装置１０６は、ユーザに推薦する商品の組み合わせを算出するプログラムを含む各種のプログラム、各種のデータ及び各種のテーブルを格納する。記憶装置１０６には、オペレーティングシステム（Operating System :ＯＳ）、各種プログラム、各種テーブル等が格納される。記憶装置１０６に格納される情報は、メモリ１０４に格納されてもよい。また、メモリ１０４に格納される情報は、記憶装置１０６に格納されてもよい。各種のデータ等は、外部の装置等に格納され、通信インタフェース１１２によって当該外部の装置等から受信されてもよい。
【００２６】
記憶装置１０６は、ユーザ管理ＤＢ１５２、アフィリエイト管理ＤＢ１５４、ＥＣ購買ＤＢ１５６を含む。ユーザ管理ＤＢ１５２、ユーザ情報テーブルＴ１００を格納する。アフィリエイト管理ＤＢ１５４は、ユーザ商品購入テーブルＴ２００を格納する。ＥＣ購買ＤＢ１５６は、商品テーブルＴ３００を格納する。各テーブルについては、後に説明する。各ＤＢは、統合されて１つのＤＢとして存在してもよい。また、各ＤＢは、アフィリエイト管理装置１００の外部の記憶装置に格納されてもよい。
【００２７】
また、記憶装置１０６は、ユーザに購入を推薦する商品の組み合わせに含まれる商品の購入に対する還元額の合計の最低金額である目標額を格納する。目標額は、所定額の一例である。記憶装置１００は、ＥＣサイトのアドレスを格納する。
【００２８】
アフィリエイト管理装置１００は、ＥＣサイト等のアフィリエイトサービスを提供する他の装置などから、あらかじめ、アフィリエイト管理装置１００が管理するユーザについ
ての商品購入情報を受信している。商品購入情報には、アフィリエイト管理装置１００が管理する各ユーザが購入した商品の商品ＩＤ、商品名、販売店舗、カテゴリ、価格、還元率、還元額などの情報が含まれる。商品ＩＤは、商品を識別する識別子である。商品名は、商品の名称である。販売店舗は、商品を販売する店舗である。還元額は、購入した商品の価格に対してユーザに還元される金額である。還元率は、購入した商品の価格に対してユーザに還元される金額の価格に対する割合である。したがって、商品購入情報には、還元額及び還元率のうちのどちらか一方のみが含まれていてもよい。価格に還元率をかけたものが還元額である。アフィリエイト管理装置１００は、他の装置から受信した商品購入情報に基づいて、ユーザ商品購入テーブルＴ２００、商品テーブルＴ３００に情報を格納する。
【００２９】
図２は、ユーザ情報テーブルＴ１００の例を示す図である。ユーザ情報テーブルＴ１００は、ユーザ毎に作成され、ユーザの個人情報等を格納する。図２のユーザ情報テーブルＴ１００は、例えば、ユーザを識別するユーザＩＤ、ユーザの氏名、性別、生年月日、居住地、ユーザが保有する携帯端末の端末利用料金、ユーザの連絡先である電子メールアドレス、アフィリエイト識別子等を格納する。アフィリエイト識別子は、ＥＣサイトにおいて、商品の購入等に対する報酬（還元額）を管理するための識別子である。アフィリエイト識別子は、ＥＣサイトの提供者があらかじめアフィリエイト管理装置１００に対して発行したものである。アフィリエイト識別子がユーザ毎に割り当てられることで、ＥＣサイトでは、アフィリエイト識別子単位で、商品の購入等に対する報酬を管理し、報酬の支払いを行う。アフィリエイト識別子は、ユーザＩＤと同一であってもよい。
【００３０】
図３は、ユーザ商品購入テーブルＴ２００の例を示す図である。ユーザ商品購入テーブルＴ２００は、ユーザのＥＣサイトにおける商品の購入履歴を格納する。図３のユーザ商品購入テーブルＴ２００は、ユーザが購入した商品の商品ＩＤ、カテゴリ、当該商品を販売する店舗名、商品名、価格、還元額を格納する。
【００３１】
図４は、商品テーブルＴ３００の例を示す図である。商品テーブルＴ３００は、顧客セグメント毎に作成される。顧客セグメントは、ユーザの年代、性別及び居住地による分類である。各ユーザは、いずれかの顧客セグメントに属することになる。年齢、性別、居住地が一致するユーザについての商品購入情報が集計されて、１つの商品テーブルＴ３００に格納される。年代は、例えば、２０歳未満、２０歳代、３０歳代、４０歳代、５０歳代、６０歳以上に分けられる。性別は、男性、女性に分けられる。居住地は、例えば、各都道府県に分けられる。顧客セグメントはこれに限定されるものではない。商品テーブルＴ３００は、商品ＩＤ、カテゴリ、店舗名、商品名、価格、還元率、還元額、売上数、購入率を含む。カテゴリは、商品の性質により商品を分類したものである。店舗名は、商品を販売する店舗の名称である。商品の売上数は、商品テーブルＴ３００の顧客セグメントに属するすべてのユーザが当該商品を購入した個数である。購入率は、アフィリエイト管理装置１００が算出した組み合わせの商品（推薦した商品）に対して、当該商品が購入された割合である。推薦した商品及び購入された商品の情報が記憶装置１０６に格納されるので、アフィリエイト管理装置１００は、これらの情報を用いて購入率を算出し、記憶装置１０６に格納することができる。商品テーブルＴ３００には、還元額及び還元率のうちのどちらか一方のみが含まれていてもよい。商品は、商品テーブルＴ３００によって、商品名または商品ＩＤとして表現される。
【００３２】
入力装置１０８は、キーボード、ポインティングデバイス、ワイヤレスリモコン、タッチパネル等を含む。また、入力装置１０８は、カメラのような映像や画像の入力装置や、マイクロフォンのような音声の入力装置を含むことができる。
【００３３】
出力装置１１０は、ＣＲＴ（Cathode Ray Tube）ディスプレイ、ＬＣＤ（Liquid Cryst
al Display）、ＰＤＰ（Plasma Display Panel）、ＥＬ（Electroluminescence）パネル
等の表示装置を含む。出力装置１１０は、プリンタ等の印刷装置、スピーカのような音声出力装置を含むことができる。
【００３４】
通信インタフェース１１２は、他の装置と接続し、情報処理装置１００と他の装置との間の通信を制御する。通信インタフェース１１２は、例えば、ＬＡＮ（Local Area Network）インタフェースボード、無線通信のための無線通信回路、電話通信のための通信回路である。ＬＡＮインタフェースボードや無線通信回路は、インターネット等のネットワークに接続される。
【００３５】
（動作例）
図５は、本実施形態のアフィリエイト管理装置の動作フローの例を示す図である。図５の動作フローは、例えば、商品の組み合わせの算出対象の携帯端末等のユーザが、ユーザを識別するユーザＩＤによって指定されることによって開始される。
【００３６】
ステップＳ１０１では、アフィリエイト管理装置１００のプロセッサ１０２は、記憶装置１０６に格納されるユーザ管理ＤＢ１５２から、対象のユーザのユーザＩＤを検索キーとして、当該ユーザのユーザ管理テーブルＴ１００を抽出する。プロセッサ１０２は、抽出したユーザ管理テーブルＴ１００から、対象のユーザのユーザ情報を抽出する。プロセッサ１０２は、ユーザ管理テーブルＴ１００から、当該ユーザの性別、生年月日、居住地、端末利用料金を抽出する。プロセッサ１０２は、抽出した生年月日と現在日時とから当該ユーザの年代を算出する。
【００３７】
ステップＳ１０２では、プロセッサ１０２は、アフィリエイト管理ＤＢ１５４から、対象のユーザのユーザＩＤを検索キーとして、当該ユーザのユーザ商品購入テーブルＴ２００を抽出する。プロセッサ１０２は、抽出したユーザ商品購入テーブルＴ２００から、ユーザの商品購入に対する還元額を抽出する。プロセッサ１０２は、抽出した還元額を合計する。プロセッサ１０２は、ステップＳ１０１で抽出した端末利用料金と、還元額の合計との差額を目標額として算出する。目標額は、ステップＳ１０３で求められるユーザに購入を推薦する商品の組み合わせに含まれる商品の購入に対する還元額の合計の最低金額である。プロセッサ１０２は、算出した目標額を、ユーザＩＤに対応付けて、記憶装置１０６に格納する。目標額は、ユーザによって指定された額でもよい。
【００３８】
ステップＳ１０３では、プロセッサ１０２は、還元額がステップＳ１０２で求めた目標額以上となる商品の組み合わせを、ユーザに購入を推薦する商品の組み合わせとして算出し、記憶装置１０６に格納する。ここでの商品の組み合わせには、複数の商品の組み合わせのみならず、１つの商品を含む。商品の組み合わせの算出方法は、後に詳述する。算出された組み合わせに含まれる商品は、推薦された商品として、ユーザの顧客セグメントとともに記憶装置１０６に格納される。ここで、算出される組み合わせの数は、１つの組み合わせでも、複数の組み合わせであってもよい。
【００３９】
ステップＳ１０４では、プロセッサ１０２は、ユーザの電子メールアドレスを、ユーザ管理ＤＢ１５２のユーザ情報テーブルＴ１００から抽出する。プロセッサ１０２は、ステップＳ１０３で算出された商品の組み合わせをアフィリエイト管理装置１００が推薦する商品の組み合わせとして含む電子メールをユーザ宛に送信する。プロセッサ１０２は、当該電子メールの宛先を抽出した電子メールアドレスとして、通信インタフェース１１２を介して、当該電子メールを送信する。組み合わせに含まれる商品は、例えば、商品テーブルＴ３００に基づいて、商品名や商品ＩＤによって表されて電子メールに含まれる。また、電子メールには、推薦する組み合わせに含まれる商品の情報として、商品の価格、還元率、還元額が含まれてもよい。これにより、還元額が目標額に達する商品の組み合わせが
、ユーザに通知される。当該電子メールには、ステップＳ１０３で算出された組み合わせの商品を販売するＥＣサイトへのリンクが含まれる。当該リンクには、アフィリエイト識別子が含まれる。アフィリエイト識別子を含むＥＣサイトへのリンクは、例えば、「http://www.abcedfghij.com/index.html?afid=0001」のようになる。ここで、「http://www.abcedfghij.com/index.html」はＥＣサイトのアドレスであり、「afid」はアフィリエイト識別子を示す文字列であり、「0001」はアフィリエイト識別子である。他の方法により、アフィリエイト識別子がＥＣサイトへのリンクに含まれてもよい。アフィリエイト識別子は、ＥＣサイトの提供者があらかじめアフィリエイト管理装置１００に対して発行したものである。
【００４０】
電子メールを自身の携帯端末等により受信したユーザは、当該電子メールに含まれる推薦された組み合わせの商品を、電子メールに含まれるリンクによりＥＣサイトにアクセスして購入することで、ステップＳ１０２で算出された目標額を超える還元額を得ることができる。また、電子メールに含まれるリンクによりＥＣサイトにアクセスすることで、ＥＣサイトはユーザのアフィリエイト識別子を取得することができる。また、ユーザは、当該還元額と過去の還元額とによって、端末利用料金の支払いを済ますことができる。ＥＣサイトにおけるユーザによる商品の購入の情報は、商品購入情報として、ＥＣサイトからアフィリエイト管理装置１００に通知される。
【００４１】
また、アフィリエイト管理装置１００は、ユーザが保有する携帯端末に内蔵されるアプリに対するＰＵＳＨ通知により、還元額が目標額以上となる商品の組み合わせを通知してもよい。また、ユーザが携帯端末やＰＣなどの端末から、アフィリエイト管理装置１００にアクセスして、還元額が目標額以上となる商品の組み合わせを取得してもよい。
【００４２】
〈商品の組み合わせの算出方法１〉
図６及び図７は、図５の動作フローにおけるステップＳ１０３の商品の組み合わせの算出方法１の動作フローの例を示す図である。図６の「Ａ」は、図７の「Ａ」と接続する。ここでは、プロセッサ１０２は、還元額が目標額を超える商品の組み合わせのうち価格の合計が最も低い商品の組み合わせを算出する。
【００４３】
ステップＳ２０１では、プロセッサ１０２は、記憶装置１０６から、対象のユーザの目標額を抽出する。目標額は、図５の動作フローのステップＳ１０２で算出された目標額である。
【００４４】
ステップＳ２０２では、プロセッサ１０２は、図５の動作フローのステップＳ１０１で抽出されたユーザの性別、居住地、算出された年代を、顧客セグメントとする商品テーブルＴ３００を、ＥＣ購買ＤＢ１５６から抽出する。
ステップＳ２０３では、プロセッサ１０２は、抽出した商品テーブルＴ３００に含まれる商品の中から、還元額が目標額以上である商品を抽出する。
【００４５】
ステップＳ２０４では、プロセッサ１０２は、ステップＳ２０３で抽出した商品のうち、商品の価格が最も低い商品を選択する。プロセッサ１０２は、選択した商品を、推薦する商品の組み合わせの候補の１つとして、記憶装置１０６に格納する。ここでは、１つの商品を１つの商品の組み合わせともいう。ここで選択された１つの商品の組み合わせは、還元額が目標額を超える１つの商品の組み合わせの中で最も商品の価格が低いものである。
【００４６】
ステップＳ２０５では、プロセッサ１０２は、抽出した商品テーブルＴ３００に含まれる商品の中から、還元額が目標額未満となる商品を抽出する。還元額が目標額以上となる商品を他の商品との組み合わせた際の価格の合計がステップＳ２０４で選択された商品の
価格よりも高くなるため、ここでは、還元額が目標額以上となる商品は抽出されない。抽出される商品が限定されることで、プロセッサ１０２における計算負荷が軽減される。
【００４７】
ステップＳ２０６では、プロセッサ１０２は、ステップＳ２０５で抽出された商品のうち任意の１つの商品を抽出する。
【００４８】
ステップＳ２０７では、プロセッサ１０２は、目標額とステップＳ２０６で抽出した商品の還元額との差よりも、還元額が大きい商品をステップＳ２０５で抽出した商品から抽出する。プロセッサ１０２は、さらに、抽出した商品のうち価格が最も低い商品を抽出する。プロセッサ１０２は、ステップＳ２０６で抽出した商品とここで抽出した商品との組み合わせの商品の価格の合計額を算出し、当該２つの商品の組み合わせと価格の合計額とを対応付けて、記憶装置１０６に格納する。
【００４９】
ステップＳ２０８では、プロセッサ１０２は、ステップＳ２０５で抽出したすべての商品をステップＳ２０６で抽出したか否かを確認する。ステップＳ２０５で抽出したすべての商品をステップＳ２０６で抽出した場合（Ｓ２０８；ＹＥＳ）、処理がステップＳ２０９に進む。ステップＳ２０５で抽出したすべての商品をステップＳ２０６で抽出していない場合（Ｓ２０８；ＮＯ）、処理がステップＳ２０６に戻る。
【００５０】
ステップＳ２０９では、プロセッサ１０２は、ステップＳ２０７で、記憶装置１０６に格納した商品の組み合わせのうち、価格の合計額が最も低い商品の組み合わせを選択する。プロセッサ１０２は、選択した商品の組み合わせを、推薦する商品の組み合わせの候補の１つとして、記憶装置１０６に格納する。ここで選択された商品の組み合わせは、還元額の合計が目標額を超える２つの商品の組み合わせの中で最も商品の価格の合計が低いものである。
ステップＳ２１０では、プロセッサ１０２は、ステップＳ２０５で抽出された商品のうち、任意の２つの商品の組み合わせを抽出する。
【００５１】
ステップＳ２１１では、プロセッサ１０２は、ステップＳ２１０で抽出された商品の組み合わせにおいて、還元額の合計を算出する。プロセッサ１０２は、算出された還元額の合計が目標額未満である商品の組み合わせを抽出する。
ステップＳ２１２では、プロセッサ１０２は、ステップＳ２１１で抽出された商品の組み合わせから、１つの組み合わせを抽出する。
【００５２】
ステップＳ２１３では、プロセッサ１０２は、目標額とステップＳ２１２で抽出した商品の組み合わせの還元額の合計との差よりも還元額が大きい商品を、ステップＳ２０５で抽出した商品から抽出する。プロセッサ１０２は、さらに、抽出した商品のうち価格が最も低い商品を抽出する。プロセッサ１０２は、ステップＳ２１２で抽出した組み合わせの商品とここで抽出した商品との組み合わせの商品の価格の合計額を算出し、当該３つの商品の組み合わせと価格の合計額とを対応付けて、記憶装置１０６に格納する。
【００５３】
ステップＳ２１４では、プロセッサ１０２は、ステップＳ２１１で抽出した商品の組み合わせのすべてをステップＳ２１２で抽出したか否かを確認する。ステップＳ２１１で抽出した商品の組み合わせのすべてをステップＳ２１２で抽出した場合（Ｓ２１４；ＹＥＳ）、処理がステップＳ２１５に進む。ステップＳ２１１で抽出した商品の組み合わせのすべてをステップＳ２１２で抽出していない場合（Ｓ２１４；ＮＯ）、処理がステップＳ２１２に戻る。
【００５４】
ステップＳ２１５では、プロセッサ１０２は、ステップＳ２１３で記憶装置１０６に格納した３つの商品の組み合わせのうち、価格の合計額が最も低い商品の組み合わせを選択
する。プロセッサ１０２は、選択した商品の組み合わせを、推薦する商品の組み合わせの候補の１つとして、記憶装置１０６に格納する。ここで選択された商品の組み合わせは、還元額の合計が目標額を超える３つの商品の組み合わせの中で最も商品の価格の合計が低いものである。
【００５５】
ステップＳ２１６では、プロセッサ１０２は、ステップＳ２０４で選択された１つの商品の組み合わせと、ステップＳ２０９で選択された２つの商品の組み合わせ、ステップＳ２１５で選択された３つの商品の組み合わせのうち、商品の価格の合計額が、最も低い商品の組み合わせを、推薦する商品の組み合わせとして選択し、商品の組み合わせの算出結果として、記憶装置１０６に格納する。
【００５６】
アフィリエイト管理装置１００は、還元額が目標額以上となる最も価格の低い商品の組み合わせを算出するため、目標額以上の還元額を得ようとするユーザにとって適切な商品の組み合わせが算出される。
【００５７】
ここでは、組み合わせる商品数の最大値を３としているが、組み合わせる商品数の最大数は４以上でとしてもよい。プロセッサ１０２は、組み合わせる商品数が４以上であっても、上記の動作フローと同様にして、還元額が目標額以上の商品の組み合わせを算出することができる。組み合わせる商品数の最大数を定めることで、価格が低くて還元率が高い同一の商品が数多く選択されることを防止することができる。例えば１００以上などの組み合わせる商品数が多い組み合わせを推薦しても、ユーザが当該組み合わせの商品を購入するとは考えにくい。組み合わせる商品数の最大数を定めることで、適切な商品数の組み合わせを推薦することができる。また、組み合わせる商品数の最大数を定めないとしてもよい。組み合わせる商品数の最大数を定めないことで、例えば、低価格で大量の購入が見込まれる消耗品などの商品が除外されないようにすることができる。
【００５８】
また、組み合わせる商品数の最大値は２であってもよい。このとき、ステップＳ２１０からステップＳ２１５までが省略されて、ステップＳ２１６では、プロセッサ１０２は、ステップＳ２０４で選択された１つの商品の組み合わせと、ステップＳ２０９で選択された２つの商品の組み合わせのうち、商品の価格の合計額が最も低い商品の組み合わせを、推薦する商品の組み合わせとして選択し、商品の組み合わせの算出結果として、記憶装置１０６に格納する。
【００５９】
上記のステップＳ２０３では、抽出した商品テーブルＴ３００に含まれる商品の中から、還元額が目標額以上である商品が抽出されているが、ここで抽出される商品として、商品の売上数が所定値以下のものを除外してもよい。売上数が少ない商品は、推薦しても購入される可能性が低いと考えられるからである。また、売上数が多い商品がより多く推薦されることで、購入率の向上が期待される。
【００６０】
〈商品の組み合わせの算出方法２〉
図８は、図５の動作フローにおけるステップＳ１０３の商品の組み合わせの算出方法２の動作フローの例を示す図である。ここでは、プロセッサ１０２は、還元額が目標額を超える商品の組み合わせのうち売上数が多い商品の組み合わせを算出する。
【００６１】
ステップＳ３０１及びステップＳ３０２の動作は、図６のステップＳ２０１及びステップＳ２０２の動作と同様である。
【００６２】
ステップＳ３０３では、プロセッサ１０２は、変数Ｎに１を代入する。変数Ｎは、商品の組み合わせに含まれる商品の数を表す変数である。
【００６３】
ステップＳ３０３では、プロセッサ１０２は、抽出した商品テーブルＴ３００に含まれる商品の中から、売上数が１番目に多い商品からＮ番目に多い商品までを抽出する。
【００６４】
ステップＳ３０４では、プロセッサ１０２は、売上数が１番目に多い商品からＮ番目に多い商品までの還元額の合計額を算出する。
【００６５】
ステップＳ３０６では、プロセッサ１０２は、ステップＳ３０５で算出した還元額の合計額が目標額以上か否かを判定する。ステップＳ３０５で算出した還元額の合計額が目標額未満である場合（Ｓ３０６；ＮＯ）、処理がステップＳ３０７に進む。ステップＳ３０５で算出した還元額の合計額が目標額以上である場合（Ｓ３０６；ＹＥＳ）、処理がステップＳ３０８に進む。
【００６６】
ステップＳ３０７では、プロセッサ１０２は、変数ＮにＮ＋１を代入する。ステップＳ３０６でＮＯである場合、還元額の合計が目標額に達していないため、組み合わせに含まれる商品を増やして、還元額の合計が目標額に達するようにする。
【００６７】
ステップＳ３０８では、プロセッサ１０２は、売上数が１番目に多い商品からＮ番目に多い商品までの商品の組み合わせを、推薦する商品の組み合わせとして選択し、商品の組み合わせの算出結果として、記憶装置１０６に格納する。
【００６８】
アフィリエイト管理装置１００は、ユーザが属する顧客セグメントのユーザがよく購入する商品の組み合わせをユーザに対して推薦することができる。
【００６９】
アフィリエイト管理装置１００は、ユーザが属する顧客セグメントのユーザがよく購入する商品によって、還元額が目標額以上となる最も価格の低い商品の組み合わせを算出するため、目標額以上の還元額を得ようとするユーザが購入する可能性が高い商品の組み合わせが算出される。
【００７０】
〈組み合わせの算出方法３〉
図９は、図５の動作フローにおけるステップＳ１０３の商品の組み合わせの算出方法３の動作フローの例を示す図である。ここでは、プロセッサ１０２は、還元額が目標額を超える商品の組み合わせのうち購入率が多い商品の組み合わせを算出する。
【００７１】
図９の動作フローは、図８の動作フローにおいて、「売上数」を「購入率」としたものである。図９の動作フローは、この差異を除いて、図８の動作フローと同様であるため、ここでは、説明を省略する。
【００７２】
図９の動作フローにより、購入率が１番目に多い商品からＮ番目に多い商品までの商品の組み合わせが、推薦する商品の組み合わせとして選択され、商品の組み合わせの算出結果として、記憶装置１０６に格納される。
【００７３】
アフィリエイト管理装置１００は、ユーザが属する顧客セグメントのユーザが推薦されてよく購入する商品の組み合わせをユーザに対して推薦することができる。
【００７４】
アフィリエイト管理装置１００は、ユーザが属する顧客セグメントのユーザが推薦されてよく購入する商品によって、還元額が目標額以上となる最も価格の低い商品の組み合わせを算出するため、目標額以上の還元額を得ようとするユーザが購入する可能性が高い商品の組み合わせが算出される。
【００７５】
〈組み合わせの算出方法４〉
図１０は、図５の動作フローにおけるステップＳ１０３の商品の組み合わせの算出方法４の動作フローの例を示す図である。ここでは、プロセッサ１０２は、還元額が目標額を超える商品の組み合わせのうち、ユーザがよく購入する商品のカテゴリの中から、売上数が多い商品の組み合わせを算出する。
【００７６】
ステップＳ５０１では、プロセッサ１０２は、記憶装置１０６から、対象のユーザの目標額を抽出する。目標額は、図５の動作フローのステップＳ１０２で算出された目標額である。
【００７７】
ステップＳ５０２では、プロセッサ１０２は、記憶装置１０６に格納されるアフィリエイト管理ＤＢから、対象のユーザのユーザ商品購入テーブルＴ２００を抽出する。プロセッサ１０２は、ユーザ商品購入テーブルＴ２００に含まれるユーザが過去に購入した商品のカテゴリ（過去に購入した商品が属するカテゴリ）のうち、最も多いカテゴリを抽出する。
【００７８】
ステップＳ５０３では、プロセッサ１０２は、図５の動作フローのステップＳ１０１で抽出されたユーザの性別、居住地、算出された年代を、顧客セグメントとする商品テーブルＴ３００を、ＥＣ購買ＤＢ１５６から抽出する。プロセッサ１０２は、抽出した商品テーブルＴ３００から、ステップＳ５０２で抽出したカテゴリの商品の情報を抽出する。
【００７９】
ステップＳ５０４では、プロセッサ１０２は、変数Ｎに１を代入する。変数Ｎは、商品の組み合わせに含まれる商品の数を表す変数である。
【００８０】
ステップＳ５０５では、プロセッサ１０２は、ステップＳ５０３で抽出した商品の中から、売上数が１番目に多い商品からＮ番目に多い商品までを抽出する。
【００８１】
ステップＳ５０６では、プロセッサ１０２は、ステップＳ５０５で抽出した売上数が１番目に多い商品からＮ番目に多い商品までの還元額の合計額を算出する。
【００８２】
ステップＳ５０７からステップＳ５０９は、図８のステップＳ３０６からステップＳ３０８の動作と同様である。
【００８３】
図１０の動作フローにより、ステップＳ５０２で抽出したカテゴリについて売上数が１番目に多い商品からＮ番目に多い商品までの商品の組み合わせが、推薦する商品の組み合わせとして選択され、商品の組み合わせの算出結果として、記憶装置１０６に格納される。
【００８４】
ステップＳ５０２において、プロセッサ１０２は、ユーザ商品購入テーブルＴ２００に含まれるユーザが過去に購入した商品のカテゴリの全部または一部を抽出してもよい。
【００８５】
アフィリエイト管理装置１００は、ユーザがよく購入する商品のカテゴリについての商品のうち、ユーザが属する顧客セグメントのユーザがよく購入する商品の組み合わせをユーザに対して推薦することができる。ここでは、ユーザがよく購入する商品のカテゴリの中から商品を選択して推薦するため、ユーザが推薦された購入する確率が高まる。
図１０の動作フローにおいて、商品のカテゴリの代わりに、商品を販売する店舗の店舗名が使用されてもよい。
以上の組み合わせの算出方法は、可能な限り組み合わせられ得る。
【００８６】
（実施形態の作用、効果）
アフィリエイト管理装置１００は、携帯端末等のユーザによるＥＣサイトにおける商品
購入に対する還元額の目標額を設定する。アフィリエイト管理装置１００は、還元額が目標額以上となる商品の組み合わせを算出する。アフィリエイト管理装置１００は、算出した商品の組み合わせを、ユーザに通知する。
【００８７】
アフィリエイト管理装置１００は、還元額が目標額以上となる、最も価格が低い商品の組み合わせ、ユーザが属する顧客セグメントのユーザによって購入されている数が多い商品の組み合わせ、ユーザが属する顧客セグメントのユーザによって推薦されて購入されている率が高い商品の組み合わせ、ユーザがよく購入する商品のカテゴリの商品の組み合わせを算出することにより、よりユーザによって購入されやすい組み合わせを購入を推薦する組み合わせとして算出することができる。これにより、購入者の購買意欲の活性化を図ることができる。
【００８８】
また、アフィリエイト管理装置１００によれば、購入者の端末利用料金以上の還元額となる商品の組み合わせが推薦されることで、端末利用料金を軽減しようとする購入者の購買意欲を活性化することができる。さらに、アフィリエイト管理装置１００によれば、端末利用料金が商品の購入に基づく還元額によって軽減されることで、端末の利用者の増大に寄与しうる。
【符号の説明】
【００８９】
１００        アフィリエイト管理装置
１０２          プロセッサ
１０４          メモリ
１０６          記憶装置
１０８          入力装置
１１０          出力装置
１１２          通信インタフェース
１５２          ユーザ管理ＤＢ
１５４          アフィリエイト管理ＤＢ
１５６          ＥＣ購買ＤＢ
【図１】
2016099877.tif 000003
【図２】
2016099877.tif 000004
【図３】
2016099877.tif 000005
【図４】
2016099877.tif 000006
【図５】
2016099877.tif 000007
【図６】
2016099877.tif 000008
【図７】
2016099877.tif 000009
【図８】
2016099877.tif 000010
【図９】
2016099877.tif 000011
【図１０】
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