(57)【要約】【課題】設備機器に対するデマンドレスポンス制御の制御条件の妥当性をユーザに判断させる。【解決手段】制御装置３０は、設備機器２０が制御要請に応じてエネルギー消費量を調整するデマンドレスポンス制御を所定の制御条件で行った場合、設備機器２０のユーザに対してインセンティブを付与するエネルギー消費量管理システムに用いられる。制御装置３０は、インセンティブの予測量を提示するものであり、記憶部３４と予測量算出部３６ａと出力部３３とを備える。記憶部３４は、設備機器２０の状態に応じて所定時間間隔毎に分類されたパターンに関連付けて、インセンティブの予測量に関する期待値を記憶する。予測量算出部３６ａは、所定時間後の設備機器２０の状態のパターンと期待値とに基づいて、所定時間後のインセンティブの予測量を算出する。そして、出力部３３がインセンティブの予測量を提示する。【選択図】図６
2016218681.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
設備機器（２０）が制御要請に応じてエネルギー消費量を調整するデマンドレスポンス制御を所定の制御条件で行った場合、前記設備機器のユーザに対してインセンティブを付与するエネルギー消費量管理システムに用いられる、前記インセンティブの予測量を提示するインセンティブ予測量提示装置（３０）であって、
前記設備機器の状態に応じて所定時間間隔毎に分類されたパターンに関連付けて、前記インセンティブの予測量に関する期待値を記憶する期待値記憶部（３４）と、
所定時間後の前記設備機器の状態のパターンと前記期待値とに基づいて、所定時間後のインセンティブの予測量を算出する予測量算出部（３６ａ）と、
前記インセンティブの予測量を提示する予測量提示部（３３）と、
を備える、インセンティブ予測量提示装置。
【請求項２】
前記インセンティブの予測量の算出期間を設定する算出期間設定部（３２）をさらに備え、
前記予測量算出部は、前記算出期間における前記設備機器の状態を前記所定時間間隔毎の複数のパターンに分類し、分類した各パターンと前記期待値とに基づいて、前記インセンティブの予測量を算出する、
請求項１に記載のインセンティブ予測量提示装置。
【請求項３】
予定期間に予定される、前記設備機器の状態を示す予定状態情報を設定する予定状態情報設定部（３１，３２）をさらに備え、
前記予測量算出部は、前記予定期間における前記設備機器の状態を前記所定時間間隔毎の複数のパターンに分類し、分類した各パターンと前記期待値とに基づいて、前記インセンティブの予測量を算出する、
請求項１または２に記載のインセンティブ予測量提示装置。
【請求項４】
所定期間における、前記設備機器で行なわれた前記デマンドレスポンス制御の制御結果を前記所定時間間隔毎に記憶する制御結果記憶部（３４）と、
前記所定期間における前記設備機器の状態を前記所定時間間隔毎の複数のパターンに分類するパターン分類部（３６ｂ）と、
前記制御結果に基づいて、前記パターン分類部で分類されたパターン毎に前記期待値を算出する期待値算出部（３６ｂ）と、
前記期待値算出部で算出された前記期待値を前記期待値記憶部に書き込む期待値書込部（３６ｂ）と、
をさらに備える、請求項１から３のいずれか１項に記載のインセンティブ予測量提示装置。
【請求項５】
前記制御結果は、前記制御要請の回数、前記制御要請に応じて行われたデマンドレスポンス制御の回数、前記デマンドレスポンス制御により調整されたエネルギー消費量、及び前記インセンティブの単価を含む情報である、
請求項４に記載のインセンティブ予測量提示装置。
【請求項６】
前記インセンティブの目標量を設定する目標量設定部（３２）と、
前記インセンティブの予測量に基づいて、前記目標量に達するまでに要する日数を示す目標日数を算出する目標日数算出部（３６）と、をさらに備え、
前記予測量提示部は、前記目標日数を提示する、
請求項１から５のいずれか１項に記載のインセンティブ予測量提示装置。
【請求項７】
前記デマンドレスポンス制御に起因して付与されたインセンティブの実績量を時間情報に関連付けて記憶する実績量記憶部（３４）と、
前記インセンティブの予測量に対応する所定時間後の時間情報に基づいて、前記実績量記憶部に記憶されたインセンティブの実績量を抽出し、抽出したインセンティブの実績量と前記所定時間後のインセンティブの予測量との比較を示す実績比較量を算出する実績比較量算出部（３６）と、をさらに備え、
前記予測量提示部は、前記実績比較量を提示する、
請求項１から６のいずれか１項に記載のインセンティブ予測量提示装置。
【請求項８】
前記デマンドレスポンス制御に起因して付与されたインセンティブの実績量を時間情報に関連付けて記憶する実績量記憶部（３４）と、
前記インセンティブの予測量を時間情報に関連付けて記憶する予測量記憶部（３４）と、
前記時間情報が同一の前記予測量と前記実績量との比較を示す同一時間比較量を算出する同一時間比較量算出部（３６）と、をさらに備え、
前記予測量提示部は、前記同一時間比較量を提示する、
請求項１から７のいずれか１項に記載のインセンティブ予測量提示装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、設備機器が行ったデマンドレスポンス制御に対するインセンティブの予測量を提示する装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、デマンドレスポンスを実現するためのデマンドレスポンス制御が検討されている。デマンドレスポンスの一態様として、電力供給者等が設備機器のユーザ（電力需要者）にインセンティブ（金銭、電気料金の減額等）を付与し、設備機器の電力消費量の調整を促すことで、安定した電力供給に資するものがある。このようなデマンドレスポンスを実現するために、設備機器は、制御要請に応じて電力消費量（エネルギー消費量）を調整するデマンドレスポンス制御を行う。
【０００３】
また、従来から、電力調整技術の分野において、電力消費量を抑制したユーザに対してインセンティブ額を表示する技術等が検討されている（例えば、特許文献１（特開２００５−２５０５２３号公報））。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
デマンドレスポンス制御を行う設備機器のユーザにとって、インセンティブの獲得量は重要な関心事項である。しかしながら、インセンティブの獲得量は、デマンドレスポンス制御の制御条件や設備機器の利用環境等により変動する。そのため、ユーザが期待するインセンティブの量を継続的に獲得し得るか否かの予測が困難な事態が生じる。
【０００５】
本発明の課題は、設備機器に対するデマンドレスポンス制御の制御条件の妥当性をユーザに判断させることが可能なインセンティブ予測量提示装置を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明の第１観点に係るインセンティブ予測量提示装置は、設備機器が制御要請に応じてエネルギー消費量を調整するデマンドレスポンス制御を所定の制御条件で行った場合、設備機器のユーザに対してインセンティブを付与するエネルギー消費量管理システムに用いられる。インセンティブ予測量提示装置は、インセンティブの予測量を提示するものであり、期待値記憶部と予測量算出部と予測量提示部とを備える。期待値記憶部は、設備機器の状態に応じて所定時間間隔毎に分類されたパターンに関連付けて、インセンティブの予測量に関する期待値を記憶する。予測量算出部は、所定時間後の設備機器の状態のパターンと期待値とに基づいて、所定時間後のインセンティブの予測量を算出する。予測量提示部は、インセンティブの予測量を提示する。
【０００７】
このようなインセンティブ予測量提示装置では、所定時間後のインセンティブの予測量を提示するので、設備機器に対するデマンドレスポンス制御の制御条件の妥当性をユーザに判断させることができる。
【０００８】
本発明の第２観点に係るインセンティブ予測量提示装置は、第１観点に係るインセンティブ予測量提示装置であって、算出期間設定部をさらに備える。算出期間設定部は、インセンティブの予測量の算出期間を設定する。予測量算出部は、算出期間における設備機器の状態を所定時間間隔毎の複数のパターンに分類し、分類した各パターンと期待値とに基づいて、インセンティブの予測量を算出する。
【０００９】
このようなインセンティブ予測量提示装置では、インセンティブの予測量の算出期間を設定できるので、ユーザはデマンドレスポンス制御の妥当性の判断をしたい時期を設定できる。
【００１０】
本発明の第３観点に係るインセンティブ予測量提示装置は、第１観点または第２観点に係るインセンティブ予測量提示装置であって、予定状態情報設定部をさらに備える。予定状態情報設定部は、予定期間に予定される、設備機器の状態を示す予定状態情報を設定する。予測量算出部は、予定期間における設備機器の状態を所定時間間隔毎の複数のパターンに分類し、分類した各パターンと期待値とに基づいて、インセンティブの予測量を算出する。
【００１１】
このようなインセンティブ予測量提示装置では、予定期間における設備機器の予定状態情報を設定できるので、予定期間におけるデマンドレスポンス制御の妥当性をユーザに判断させることができる。
【００１２】
本発明の第４観点に係るインセンティブ予測量提示装置は、第１観点から第３観点のいずれかに係るインセンティブ予測量提示装置であって、制御結果記憶部とパターン分類部と期待値算出部と期待値書込部とをさらに備える。制御結果記憶部は、所定期間における、設備機器で行なわれたデマンドレスポンス制御の制御結果を所定時間間隔毎に記憶する。パターン分類部は、所定期間における設備機器の状態を所定時間間隔毎の複数のパターンに分類する。期待値算出部は、制御結果に基づいて、パターン分類部で分類されたパターン毎に期待値を算出する。期待値書込部は、期待値算出部で算出された期待値を期待値記憶部に書き込む。
【００１３】
このようなインセンティブ予測量提示装置では、期待値を適宜算出するので、インセンティブの予測量の確度を高めることができる。
【００１４】
本発明の第５観点に係るインセンティブ予測量提示装置は、第４観点に係るインセンティブ予測量提示装置であって、制御結果が、制御要請の回数、制御要請に応じて行われたデマンドレスポンス制御の回数、デマンドレスポンス制御により調整されたエネルギー消費量、及びインセンティブの単価を含む情報である。
【００１５】
このようなインセンティブ予測量提示装置では、上記各情報に基づいて期待値を算出するので、高確度のインセンティブの予測量を提示できる。
【００１６】
本発明の第６観点に係るインセンティブ予測量提示装置は、第１観点から第５観点のいずれかに係るインセンティブ予測量提示装置であって、目標量設定部と目標日数算出部とをさらに備える。目標量設定部は、インセンティブの目標量を設定する。目標日数算出部は、インセンティブの予測量に基づいて、目標量に達するまでに要する日数を示す目標日数を算出する。予測量提示部は、目標日数を提示する。
【００１７】
このようなインセンティブ予測量提示装置では、インセンティブの目標量に達するまでの目標日数を提示するので、デマンドレスポンス制御の制御条件の妥当性をユーザに容易に判断させることができる。
【００１８】
本発明の第７観点に係るインセンティブ予測量提示装置は、第１観点から第６観点のいずれかに係るインセンティブ予測量提示装置であって、実績量記憶部と実績比較量算出部とをさらに備える。実績量記憶部は、デマンドレスポンス制御に起因して付与されたインセンティブの実績量を時間情報に関連付けて記憶する。実績比較量算出部は、インセンティブの予測量に対応する所定時間後の時間情報に基づいて、実績量記憶部に記憶されたインセンティブの実績量を抽出し、抽出したインセンティブの実績量と所定時間後のインセンティブの予測量との比較を示す実績比較量を算出する。予測量提示部は、実績比較量を提示する。
【００１９】
このようなインセンティブ予測量提示装置では、インセンティブの実績量と所定時間後のインセンティブの予測量との比較を提示するので、デマンドレスポンス制御の制御条件の妥当性をユーザに容易に判断させることができる。
【００２０】
本発明の第８観点に係るインセンティブ予測量提示装置は、第１観点から第７観点のいずれかに係るインセンティブ予測量提示装置であって、実績量記憶部と予測量記憶部と同一時間比較量算出部とをさらに備える。実績量記憶部は、デマンドレスポンス制御に起因して付与されたインセンティブの実績量を時間情報に関連付けて記憶する。予測量記憶部は、インセンティブの予測量を時間情報に関連付けて記憶する。同一時間比較量算出部は、時間情報が同一の予測量と実績量との比較を示す同一時間比較量を算出する。予測量提示部は、同一時間比較量を提示する。
【００２１】
このようなインセンティブ予測量提示装置では、時間情報が同一の予測量と実績量との比較を提示するので、インセンティブ予測量提示装置で提示された予測量の妥当性を検証できる。
【発明の効果】
【００２２】
本発明の第１観点に係るインセンティブ予測量提示装置では、設備機器に対するデマンドレスポンス制御の制御条件の妥当性をユーザに判断させることができる。
【００２３】
本発明の第２観点に係るインセンティブ予測量提示装置では、ユーザはデマンドレスポンス制御の妥当性を判断したい時期を設定できる。
【００２４】
本発明の第３観点に係るインセンティブ予測量提示装置では、予定期間におけるデマンドレスポンス制御の妥当性をユーザに判断させることができる。
【００２５】
本発明の第４観点に係るインセンティブ予測量提示装置では、インセンティブの予測量の確度を高めることができる。
【００２６】
本発明の第５観点に係るインセンティブ予測量提示装置では、高確度のインセンティブの予測量を提示できる。
【００２７】
本発明の第６観点に係るインセンティブ予測量提示装置では、デマンドレスポンス制御の制御条件の妥当性をユーザに容易に判断させることができる。
【００２８】
本発明の第７観点に係るインセンティブ予測量提示装置では、デマンドレスポンス制御の制御条件の妥当性をユーザに容易に判断させることができる。
【００２９】
本発明の第８観点に係るインセンティブ予測量提示装置では、インセンティブ予測量提示装置で提示された予測量の妥当性を検証できる。
【図面の簡単な説明】
【００３０】
【図１】エネルギー消費管理システムを説明するための模式図。
【図２】電力管理装置１０の構成を示す模式図。
【図３】電力管理装置１０の記憶部１４の構成を示す模式図。
【図４】制御装置３０の構成を示す模式図。
【図５】制御装置３０の記憶部３４の構成を示す模式図。
【図６】制御装置３０の動作を説明するための工程図。
【図７】制御装置３０におけるインセンティブ予測量算出工程を説明するための図。
【図８】変形例１Ｅに係るエネルギー消費管理システムを説明するための模式図。
【図９】変形例１Ｆに係るエネルギー消費管理システムを説明するための模式図。
【発明を実施するための形態】
【００３１】
（１）エネルギー消費管理システムの全体構成
図１は本発明の一実施形態に係るエネルギー消費管理システムを説明するための模式図である。以下においては説明を分かり易くするために、設備機器２０で消費されるエネルギーは電気エネルギーであるとする。
【００３２】
エネルギー消費管理システムは、設備機器２０が電力会社１ａからの制御要請に応じてエネルギー消費量の調整を所定の調整期間行った場合、設備機器のユーザに対してインセンティブを付与する仕組みのことである。このエネルギー消費管理システムは、複数の設備機器に対する複数のユーザに個別にインセンティブを付与する。電力会社１ａ及びユーザは予め電力の使用に関する取り決めを定めた契約を締結しており、インセンティブの態様も契約に基づいて予め決定される。このようなエネルギー消費管理システムは、電力供給者の電力会社１ａと、需要者の各物件Ａ，Ｂに設置された各装置とにより実現される。
【００３３】
電力会社１ａは、電力管理装置１０を有する。電力管理装置１０は各設備機器２０にエネルギーの調整を促す「制御要請」を送出する。また電力管理装置１０は設備機器２０が制御要請に応じた記録などから、ユーザに付与するインセンティブの量の算出等を行なう。なお電力管理装置１０は、電力会社１ａだけでなく、下位の電力供給者であるアグリゲータに設置される場合もある。
【００３４】
物件Ａ，Ｂの施設３ａ，３ｂは、例えば、オフィスビル、テナントビル、工場及び一般家庭等の建物である。各物件Ａ，Ｂには、設備機器２０と、設備機器２０に電力を供給する電源６と、電源６から設備機器２０に供給される電力量を計測する電力メーター７と、設備機器２０を制御する制御装置３０とが設置される。物件Ａ，Ｂの施設３ａ，３ｂには、電源ライン１０２ａを通して電力会社１ａから電力が供給される。同一物件内の設備機器２０には、屋内の電源ライン１０２ｂを介して電源６から電力が供給される。また、電力管理装置１０と制御装置３０とは、例えばインターネット１０１ａで接続される。同一物件内の制御装置３０と設備機器２０とは、専用の制御線１０１ｂ等で接続される。
【００３５】
なお、図１においては、各物件Ａ，Ｂや各装置の数は限定的に記載されているが、これらの数に限られるものではない。
【００３６】
上述したエネルギー消費管理システムの一態様として「デマンドレスポンス」（以下、「ＤＲ」と記載する場合がある）があり、デマンドレスポンスを実現するためのエネルギー調整制御のことを「デマンドレスポンス制御」という。
【００３７】
（２）エネルギー消費管理システムに用いられる装置
（２−１）電力管理装置１０
図２は電力管理装置１０の構成を示す模式図である。電力管理装置１０は、通信部１１、入力部１２、出力部１３、記憶部１４、及び演算部１５を備える。
【００３８】
通信部１１は、制御装置３０と通信するものであり、インターネット１０１ａへの接続を可能にするネットワークインターフェース等で構成される。
【００３９】
入力部１２は、電力管理装置１０に情報を入力するものであり、操作ボタン、キーボード及びマウス等により構成される。
【００４０】
出力部１３は、電力管理装置１０に記憶された情報等を出力するものであり、ディスプレイ等により構成される。
【００４１】
記憶部１４は、電力管理装置１０に入力された情報等を記憶するものであり、ハードディスク等により構成される。記憶部１４は、図３に示すように、各物件Ａ，Ｂにおける調整可能な電力量と調整可能な時間帯との組合せ等を記憶する。また記憶部１４は、演算部１５で実行されるプログラム等を記憶する。
【００４２】
演算部１５は、電力管理装置１０に記憶された情報等に基づいて各種演算を実行するものであり、ＣＰＵ、ＲＯＭ及びＲＡＭ等から構成される。演算部１５は、記憶部１４に記憶されているプログラムを読み出して実行することにより、図２に示されている、電力消費量予測部１５ａ、電力調整決定部１５ｂ、設備機器選択部１５ｃ、制御要請送出部１５ｄ、及びインセンティブ情報決定部１５ｅとして機能する。
【００４３】
電力消費量予測部１５ａは、電力の供給量及び需要量の予測を行い、所定時間後の電力の消費量を予測するものである。また電力消費量予測部１５ａは、所定時間後の電力の需要量が所定の供給量を上回る可能性があるか否かを判定する。
【００４４】
電力調整決定部１５ｂは、電力消費量予測部１５ａにより所定時間後の電力の需要量が所定の供給量を上回る可能性があると判定された場合、電力の消費抑制に必要な調整量、調整時刻及び調整期間を決定するものである。
【００４５】
設備機器選択部１５ｃは、記憶部１４に記憶された設備機器２０の情報と、電力調整決定部１５ｂで決定された電力の消費抑制に必要な情報とに基づいて、デマンドレスポンス制御を実施する設備機器２０を選択するものである。
【００４６】
制御要請送出部１５ｄは、設備機器選択部１５ｃで選択された制御装置３０に電力使用量の調整を促す「制御要請」を送出するものである。制御要請には調整する電力量及び時間帯などの情報が含まれる。なお、供給者とユーザとの間の契約内容によっては、調整する電力量が事前に取り決められている場合もあり、この場合には調整する電力量に関する情報の送出は省略される。
【００４７】
インセンティブ情報決定部１５ｅは、ユーザに付与されるインセンティブの量に関する情報を決定するものである。インセンティブの量は、例えば電力調整量とインセンティブ単価との積で付与される。インセンティブ情報決定部１５ｅは、状況に応じてインセンティブ単価等を変更する。
【００４８】
（２−２）設備機器２０
設備機器２０は、制御装置３０により設定される制御条件で動作する機器である。設備機器２０が、電力管理装置１０からの制御要請を満たす制御条件で動作することで、エネルギー消費管理システムにおいて電力消費量が調整されることになる。
【００４９】
設備機器２０の種類としては、空調機２０ａ、照明２０ｂ、換気扇２０ｃ等がある。空調機２０ａは、冷房モード／暖房モードなどの運転モードの違いや設定温度の違いや外気温などの環境の違いによって運転状態での消費電力が異なるものである。照明２０ｂには、ＯＮ／ＯＦＦだけが操作されて運転状態では一定電力を消費するものもあれば、多段階に照度が切り換えられて操作ごとに消費電力が異なるものもある。換気扇２０ｃは、ＯＮ／ＯＦＦだけが操作されて、運転状態では一定電力を消費するものである。
【００５０】
（２−３）制御装置３０
図４は制御装置３０の構成を示す模式図である。制御装置３０は、エネルギー消費管理システムで用いられ、設備機器２０を制御するものである。制御装置３０は、通信部３１、入力部３２、出力部３３、記憶部３４、設定部３５、演算部３６、及び制御部３７を備える。
【００５１】
通信部３１は、電力管理装置１０と通信するものであり、インターネット１０１ａへの接続を可能にするネットワークインターフェース等で構成される。
【００５２】
入力部３２は、制御装置３０に情報を入力するものであり、操作ボタン及び出力部３３のディスプレイを覆うタッチスクリーン等により構成される。この入力部３２を介して、設備機器２０に対する設定の変更及び運転モードの変更などの各種命令を入力が可能となる。また、入力部３２は、インセンティブの予測量の「算出期間」の入力を受け付けるものである。
【００５３】
出力部３３は、制御装置３０に記憶された情報等を出力するものであり、ディスプレイ等により構成される。例えば、出力部３３のディスプレイは、設備機器２０の運転態様を示す画面を出力し、設備機器２０のＯＮ／ＯＦＦ、運転モード（例えば、空調機２０ａであれば冷房モード／暖房モードなど）、設定温度、照度、換気量、稼働時間、稼働率、その他の稼動時の運転能力に関する情報、及び現在の消費電力などを表示する。また、出力部３３のディスプレイは、インセンティブの予測量を表示する。
【００５４】
記憶部３４は、制御装置３０に入力等された情報を記憶するものであり、ハードディスク等により構成される。また記憶部３４は、後述する演算部３６が読み出して実行可能なプログラムを記憶する。さらに、記憶部３４は、設備機器２０の種類に応じて、制御条件及び消費電力の情報を記憶する。「制御条件」は、制御装置３０が設備機器２０を制御するときの条件のことである。例えば、制御条件として、所定の設定温度になるように空調機２０ａを制御するための出力情報等が記憶される。初期の状態では制御条件は事前に設定されている。
【００５５】
また、記憶部（期待値記憶部）３４は、記設備機器の状態に応じて所定時間間隔毎に分類されたパターンに関連付けて、インセンティブの予測量に関する期待値を記憶する。ここで、「設備機器の状態」は、時間状態（季節、月、上旬／下旬、曜日）、外部環境状態（外気温、天候）、運転状態（運転モード、運転台数、負荷率、使用電力量）等の項目から定義される。「パターン」は、上記各項目で分類された設備機器の状態が、さらに所定時間間隔毎（例えば３０分毎）に区分されたものである。記憶部３４は、例えば図５に示すように、分類されたパターン毎に、獲得が期待できるインセンティブ量を「期待値」として記憶する。ここでは、識別番号として１０，１１，１２，１３が付与されたパターンに対し、それぞれの期待値として０．８円，１５．２円，１５．２円，０．６円が記憶されている。パターン及びインセンティブ量の設定については後述する。
【００５６】
さらに、記憶部３４（制御結果記憶部）は、所定期間における、設備機器で行なわれたデマンドレスポンス制御の制御結果を「所定時間間隔毎（例えば３０分毎）の設備機器の状態（パターン）」に関連付けて記憶する。ここで、「制御結果」は、制御要請の回数、制御要請に応じて行われたデマンドレスポンス制御の回数、デマンドレスポンス制御により調整された電力抑制量、及びインセンティブの単価を含む情報である。詳しくは、記憶部３４は、図５に示すような、要請率、受付率、抑制量、インセンティブ単価などの情報をＤＲ制御の制御結果としてパターン毎に記憶する。「要請率（［％］）」は、各時限において電力会社やアグリゲータから制御要請が行なわれた実績率である。「受付率（［％］）」は、各時限において設備機器２０がＤＲ制御の制御要請に応じた実績率である。「抑制量（［ｋＷ］）」は、各時限において設備機器２０がＤＲ制御の制御要請に応じて調整した電力抑制量である。なお抑制量でなく、設備機器２０の使用電力に対する抑制率を用いてもよい。「単価（［円／ｋＷ］）」は、各時限におけるインセンティブの単価である。
【００５７】
設定部３５は、入力部３２から入力された情報等に基づいて、設備機器２０の制御条件を設定するものである。
【００５８】
演算部３６は、制御装置３０に記憶された情報等に基づいて各種演算を実行するものであり、例えばＣＰＵ、ＲＯＭ及びＲＡＭから構成される。演算部３６は、上述の記憶部３４に記憶されているプログラムを読み出して実行することにより、図４に示されている、予測量算出部３６ａ及び期待値導出部３６ｂの機能を有する。
【００５９】
予測量算出部３６ａは、所定時間後の設備機器２０の状態のパターンと期待値とに基づいて、所定時間後のインセンティブの予測量を算出するものである。具体的には、予測量算出部３６ａは、算出期間における設備機器２０の状態を所定時間間隔毎の複数のパターンに分類し、分類した各パターンと期待値とに基づいて、インセンティブの予測量を算出する。予測量算出部３６ａの動作の詳細については後述する。
【００６０】
期待値導出部３６ｂは、過去の実績データ等に基づいて、インセンティブの予測量に関する期待値を導出するものである。ここでは、期待値導出部３６ｂ（パターン分類部）は、所定期間における設備機器２０の状態を所定時間間隔毎の複数のパターンに分類する。また、期待値導出部３６ｂ（期待値算出部）は、過去の制御結果等に基づいて、分類したパターン毎に期待値を算出する。そして、期待値導出部３６ｂ（期待値書込部）は、算出した期待値を記憶部３４に書き込む。期待値導出部３６ｂの動作の詳細については後述する。
【００６１】
制御部３７は、設定部３５により設定された制御条件等に基づいて設備機器２０を制御するものである。
【００６２】
（３）制御装置３０の動作
図６は制御装置３０の動作を説明するための工程図である。
【００６３】
（３−１）期待値導出工程
まず、インセンティブ予測量を算出するための「期待値」の導出について説明する。
【００６４】
制御装置３０の記憶部３４（制御結果記憶部）には、設備機器２０で行なわれたデマンドレスポンス制御の制御結果と、設備機器２０の状態とが所定時間間隔毎に関連付けて適時記憶される。ここでは、３０分毎の時限に区切ってＤＲ制御の制御結果が記憶部３４に記憶される。また、制御結果として、制御要請の回数、制御要請に応じて行われたデマンドレスポンス制御の回数、デマンドレスポンス制御により調整された電力消費量、及びインセンティブの単価などが記憶部３４に記憶される（Ｔ１）。
【００６５】
次に、制御装置３０の期待値導出部３６ｂにより、所定期間における設備機器２０の状態が、予め定義された分類項目に従って、所定時間間隔毎の複数のパターンに分類される（Ｔ２）。
【００６６】
続いて、制御装置３０の期待値導出部３６ｂにより、所定期間における設備機器２０の状態に基づいて、ＤＲ制御の制御結果が記憶部３４から抽出される（Ｔ３）。そして、期待値導出部３６ｂにより、分類されたパターンと、抽出されたＤＲ制御の制御結果とに基づいて各パターンにおける期待値が算出される（Ｔ４）。期待値は、例えば図５に示されるように、要請率、受付率、抑制量、及びインセンティブ単価の積から算出されるものである。具体的には、『期待値＝要請率×受付率×抑制量×インセンティブ単価』の式で算出される。例えば図５に示されるパターン番号１０の場合、要請率、受付率、抑制量、インセンティブは、それぞれ８０［％］，５［％］，１０［ｋＷ］，２［円／ｋＷ］であるので、期待値は『０．８［円］』と求められている。ここで算出された期待値は記憶部３４に書き込まれる。
【００６７】
なお、「抑制量」及び「インセンティブ単価」が複数の実績値を有している場合、目的に合わせて以下の算出方法のうちの１つを選択することができる。すなわち、最も起こる可能性が高い値を知りたい場合には「最頻値」を採用できる。また、前回と同条件の前提において可能性の高い値を知りたい場合には「直前の値」を採用できる。また、最も期待できない場合の値を知りたい場合には「最小値」を採用できる。また、期待値が最大の場合の値を知りたい場合には「最大値」を採用できる。また、平均的な場合の値を知りたい場合には「平均値」を採用できる。
【００６８】
また、設備機器の導入当初などにおいて、過去の実績データを有さない場合には、類似物件の平均値などから期待値を求めてもよい。そして、十分に実績データが蓄積された後に実績値を自物件から導出したものと置き換えてもよい。
【００６９】
（３−２）インセンティブ予測量算出工程
次に、前述の期待値を用いたインセンティブ予測量の算出について説明する。
【００７０】
まず、制御装置３０に入力部３２を介して、ユーザが所望する、インセンティブの予測量の「算出期間」が入力される（Ｓ１）。例えば、算出期間として、「２０１５年１月１３日８時００分〜２０１５年１月１３日９時５９分」といった情報が入力される（図７（ａ））。
【００７１】
続いて、制御装置３０の予測量算出部３６ａにより、算出期間における設備機器２０の状態が所定時間間隔毎の複数のパターンに分類される（Ｓ２）。具体的には、過去の実績データなどに基づいて、３０分毎の設備機器の状態に対してパターンが定義される。ここでは、「８:００から８:３０までの時限」「８：３０から９：００までの時限」「９:００から９:３０までの時限」「９：３０から１０：００までの時限」の設備機器の状態が、それぞれパターン番号１０，１１，１２，１３として分類されている（図７（ｂ））。
【００７２】
次に、予測量算出部３６ａにより、これらのパターンに対応する期待値が記憶部３４から抽出される（Ｓ３）。ここでは、パターン番号１０，１１，１２，１３に対応する期待値「８．０円」「１５．２円」「１５．２円」「０．６円」が、記憶部３４からそれぞれ抽出される（図７（ｃ））。
【００７３】
続いて、予測量算出部３６ａにより、抽出した期待値の合計がインセンティブ予測量として求められる。そして、出力部３３を介してインセンティブ予測量が提示される（Ｓ４）。ここでは、算出期間に対応するインセンティブ予測量が『３１．８円』と提示される（図７（ｄ））。
【００７４】
以上説明したように、本実施形態に係る制御装置３０によれば、指定した算出期間において、獲得が見込めるインセンティブ予測量が提示される。
【００７５】
（４）特徴
（４−１）
本発明の一実施形態に係る制御装置３０（インセンティブ予測量提示装置）は、設備機器２０が制御要請に応じてエネルギー消費量を調整するデマンドレスポンス制御を所定の制御条件で行った場合、設備機器２０のユーザに対してインセンティブを付与するエネルギー消費量管理システムに用いられる。制御装置３０は、インセンティブの予測量を提示するものであり、記憶部３４（期待値記憶部）と予測量算出部３６ａと出力部３３（予測量提示部）とを備える。記憶部３４は、設備機器２０の状態に応じて所定時間間隔毎に分類されたパターンに関連付けて、インセンティブの予測量に関する期待値を記憶する。予測量算出部３６ａは、所定時間後の設備機器２０の状態のパターンと期待値とに基づいて、所定時間後のインセンティブの予測量を算出する。出力部３３は、インセンティブの予測量を提示する。
【００７６】
よって、制御装置３０が所定時間後のインセンティブの予測量を提示するので、設備機器２０に対するデマンドレスポンス制御の制御条件の妥当性をユーザに判断させることが可能となる。
【００７７】
（４−２）
また、制御装置３０は、入力部３２（算出期間設定部）を介して、インセンティブの予測量の算出期間の設定を受け付ける。予測量算出部３６ａは、算出期間における設備機器２０の状態を所定時間間隔毎の複数のパターンに分類し、分類した各パターンと期待値とに基づいて、インセンティブの予測量を算出する。このような構成により、ユーザはデマンドレスポンス制御の妥当性を判断したい時期を設定できる。
【００７８】
（４−３）
また、制御装置３０は、記憶部３４（制御結果記憶部）と期待値導出部３６ｂ（パターン分類部、期待値算出部、及び期待値書込部）とを備える。記憶部３４は、所定期間における、設備機器２０で行なわれたデマンドレスポンス制御の制御結果を所定時間間隔毎に記憶する。期待値導出部３６ｂ（パターン分類部）は、所定期間における設備機器２０の状態を所定時間間隔毎の複数のパターンに分類する。期待値導出部３６ｂ（期待値算出部）は、制御結果に基づいて、分類したパターン毎に期待値を算出する。期待値導出部３６ｂ（期待値書込部）は、算出しれた期待値を記憶部３４に書き込む。制御装置３０が期待値を適宜算出して更新するので、インセンティブの予測量の確度を高めることができる。
【００７９】
（４−４）
また、制御装置３０は、制御結果として、制御要請の回数、制御要請に応じて行われたデマンドレスポンス制御の回数、デマンドレスポンス制御により調整されたエネルギー消費量、及びインセンティブの単価を含む情報に基づいて期待値を算出している。これにより、制御装置３０は高確度のインセンティブの予測量を提示できる。
【００８０】
（５）変形例
（５−１）変形例１Ａ
本実施形態に係る制御装置３０では、入力部３２を介して算出期間の入力を受け付ける構成としていたが、設備機器の予定状態情報及び予定期間を受け付ける構成であってもよい。「予定状態情報」は予定期間に予定される設備機器の状態を示す情報である。例えば、予定状態情報としては、空調機の稼働率及び日時情報を示す運転スケジュールなどが挙げられる。予定状態情報は通信部３１又は入力部３２を介して受け付けられる。予定状態情報及び予定期間が受け付けられた後は、上述したのと同様の動作が行なわれる。すなわち、予測量算出部３６ａにより、予定期間における設備機器の状態が所定時間間隔毎の複数のパターンに分類され、分類された各パターンと期待値とに基づいて、インセンティブの予測量が算出される。
【００８１】
変形例１Ａに係る制御装置３０では、予定期間における設備機器の予定状態情報を設定できるので、予定期間におけるデマンドレスポンス制御の妥当性をユーザに判断させることができる。
【００８２】
（５−２）変形例１Ｂ
本実施形態に係る制御装置３０では、インセンティブ予測量の提示態様として、今後見込まれるインセンティブ量を単に示す構成としていたが、インセンティブの目標量を設定し、その目標量に達するまでの到達日数を提示するものであってもよい。具体的には、まず、入力部３２（目標量設定部）が、インセンティブの目標量の設定を受け付ける。続いて、演算部３６（目標日数算出部）が、インセンティブの予測量に基づいて、目標量に達するまでに要する日数を示す「目標日数」を算出する。そして、出力部３３（予測量提示部）が目標日数を提示する。これにより、例えば『１００００円まで、あとＸ１日』といった表示がなされる。
【００８３】
変形例１Ｂに係る制御装置３０は、インセンティブの目標量に達するまでの目標日数を提示するので、デマンドレスポンス制御の制御条件の妥当性をユーザに容易に判断させることができる。
【００８４】
（５−３）変形例１Ｃ
本実施形態に係る制御装置３０は、インセンティブ予測量の提示態様として、今後見込まれるインセンティブ量と過去の実績値とを比較して提示するものであってもよい。
【００８５】
この場合、前提として、記憶部３４（実績量記憶部）が、デマンドレスポンス制御に起因して付与されたインセンティブの実績量を時間情報に関連付けて記憶する。かかる前提において、演算部３６（実績比較量算出部）が、インセンティブの予測量に対応する所定時間後の時間情報に基づいて、記憶部３４に記憶されたインセンティブの実績量を抽出し、抽出したインセンティブの実績量と所定時間後のインセンティブの予測量との比較を示す「実績比較量」を算出する。そして、出力部３３（予測量提示部）が実績比較量を提示する。例えば、制御装置３０は『昨年同月実績に対し、Ｘ２％増加』等の表示を行なう。
【００８６】
変形例１Ｃに係る制御装置３０は、インセンティブの実績量と所定時間後のインセンティブの予測量との比較を提示するので、デマンドレスポンス制御の制御条件の妥当性をユーザに容易に判断させることができる。
【００８７】
（５−４）変形例１Ｄ
本実施形態に係る制御装置３０は、既に予測したインセンティブ予測量の実績値と、過去の実績値とを比較して提示するものであってもよい。
【００８８】
この場合、前提として、記憶部３４（実績量記憶部）が、デマンドレスポンス制御に起因して付与されたインセンティブの実績量を時間情報に関連付けて記憶する。さらに、記憶部３４（予測量記憶部）は、インセンティブの予測量を時間情報に関連付けて記憶する。このような前提において、演算部３６（同一時間比較量算出部）が、時間情報が同一の予測量と実績量との比較を示す「同一時間比較量」を算出する。そして、出力部３３（予測量提示部）が同一時間比較量を提示する。これにより、例えば『見込額と実績額の差として、Ｘ３円／時限減少』『見込額の誤差率として、−Ｘ４％』といった表示がなされる。
【００８９】
変形例１Ｄに係る制御装置３０は、時間情報が同一の予測量と実績量との比較を提示するので、インセンティブ予測量提示装置で提示された予測量の妥当性を検証できる。
【００９０】
（５−５）変形例１Ｅ
本実施形態では、制御装置３０の出力部３３がＤＲ制御の制御結果を提示する構成としたが、図８に示すように、インセンティブ予測量を提示する提示装置４０を制御装置３０とは個別に備える構成であってもよい。このような構成であれば、ユーザは制御装置３０の設置場所によらずにインセンティブ予測量を確認することができる。
【００９１】
（５−６）変形例１Ｆ
さらに、制御装置３０は、設備機器２０に、ネットワークＮＷを介して接続されていてもよい。また、制御装置３０とは個別に、インセンティブ予測量を提示する提示装置４０を設けてもよい。例えば、図９に示すように、各装置がインターネット等を介してクラウド型の構成であってもよい。提示装置４０はネットワークを介して各装置に接続しているので、ユーザは任意の場所でＤＲ制御の制御結果を確認することができる。
【００９２】
＜付記＞
なお、本発明は、上記実施形態そのままに限定されるものではない。本発明は、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化できる。また、本発明は、上記実施形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組み合わせにより種々の発明を形成できるものである。例えば、実施形態に示される全構成要素から幾つかの構成要素は削除してもよいものである。さらに、異なる実施形態に構成要素を適宜組み合わせてもよいものである。
【符号の説明】
【００９３】
１０    電力管理装置
２０    設備機器
３０    制御装置（インセンティブ予測量提示装置）
３１    通信部（予定状態情報設定部）
３２    入力部（算出期間設定部、予定状態情報設定部、目標量設定部）
３３    出力部（予測量提示部）
３４    記憶部（期待値記憶部、制御結果記憶部、実績量記憶部、予測量記憶部）
３５    設定部
３６    演算部（目標日数算出部、実績比較量算出部、同一時間比較量算出部）
３６ａ  予測量算出部
３６ｂ  期待値導出部（パターン分類部、期待値算出部、期待値書込部）
３７    制御部
４０    提示装置
【先行技術文献】
【特許文献】
【００９４】
【特許文献１】特開２００５−２５０５２３号公報
【図１】
2016218681.tif 000003
【図２】
2016218681.tif 000004
【図３】
2016218681.tif 000005
【図４】
2016218681.tif 000006
【図５】
2016218681.tif 000007
【図６】
2016218681.tif 000008
【図７】
2016218681.tif 000009
【図８】
2016218681.tif 000010
【図９】
2016218681.tif 000011