(57)【要約】【課題】使用者に異常が発生する可能性があることを出力できる異常予知装置、異常予知システム及び異常予知方法を提供すること。【解決手段】使用者の生体情報及び当該使用者の体動に関連する体動情報の少なくともいずれかを含む検出情報を検出する検出部２２と、検出部２２によって検出されている検出情報、及び、使用者に発生する異常の前駆症状に応じた検出情報のパターンである前駆パターンに基づいて、使用者に前駆症状が発生したか否かを判定する前駆症状判定部（制御部２７Ａ）と、前駆症状判定部によって前駆症状が発生したと判定されると、使用者に異常の発生が予知される旨の報知情報を出力する情報出力部（制御部２７Ａ）と、を備える。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
使用者の生体情報及び前記使用者の体動に関連する体動情報の少なくともいずれかを含む検出情報を検出する検出部と、
前記検出部によって検出されている前記検出情報、及び、前記使用者に発生する異常の前駆症状に応じた前記検出情報のパターンである前駆パターンに基づいて、前記使用者に前記前駆症状が発生したか否かを判定する前駆症状判定部と、
前記前駆症状判定部によって前記前駆症状が発生したと判定されると、前記使用者に異常の発生が予知される旨の報知情報を出力する情報出力部と、を備えることを特徴とする異常予知装置。
【請求項２】
請求項１に記載の異常予知装置において、
前記情報出力部から入力される前記報知情報を前記使用者に報知する報知部を有することを特徴とする異常予知装置。
【請求項３】
請求項１又は請求項２の記載の異常予知装置において、
前記前駆パターンを記憶する前駆パターン記憶部と、
前記使用者に前記異常が発生した際に、当該異常の発生タイミング以前に検出された前記検出情報に基づいて、前記前駆パターン記憶部に記憶された前記前駆パターンを更新する前駆パターン更新部と、を有することを特徴とする異常予知装置。
【請求項４】
請求項３に記載の異常予知装置において、
前記使用者に異常が発生したか否かを判定する異常判定部を備え、
前記前駆パターン更新部は、前記異常判定部により異常が発生したと判定されると、前記前駆パターンを更新することを特徴とする異常予知装置。
【請求項５】
請求項３又は請求項４に記載の異常予知装置において、
前記使用者の入力操作を受け付ける操作部を有し、
前記前駆パターン更新部は、前記操作部から前記異常が発生したことを示す操作信号が入力されると、前記前駆パターンを更新することを特徴とする異常予知装置。
【請求項６】
請求項５に記載の異常予知装置において、
前記操作部は、前記使用者に前記異常が発生してからの経過時間及び前記異常の発生時刻のいずれかを入力可能に構成され、
前記前駆パターン更新部は、前記操作部に入力された前記経過時間の起算時及び前記発生時刻のいずれかより前に検出された前記検出情報に基づいて、前記前駆パターンを更新することを特徴とする異常予知装置。
【請求項７】
請求項１から請求項６のいずれか１項に記載の異常予知装置において、
前記前駆症状判定部は、前記使用者に前記異常が発生していない状態にて、前記検出部によって検出されている前記検出情報に基づくパターンが、前記前駆パターンと、前記使用者に前記前駆症状及び前記異常が発生していない状態に応じた前記検出情報のパターンである平時パターンとのうち、前記前駆パターンに類似している場合に、前記使用者に前記前駆症状が発生したと判定し、前記平時パターンに類似している場合に、前記使用者に前記前駆症状は発生していないと判定することを特徴とする異常予知装置。
【請求項８】
請求項７に記載の異常予知装置において、
前記平時パターンを記憶する平時パターン記憶部と、
前記使用者に前記異常が発生したか否かを判定する異常判定部と、
前記異常判定部によって前記使用者に異常が発生していないと判定されている期間が所定期間を経過したか否かを判定する期間判定部と、
前記期間判定部によって前記所定期間を経過したと判定されると、前記所定期間の間に前記検出部によって検出された前記検出情報に基づいて、前記平時パターンを更新する平時パターン更新部と、を有することを特徴とする異常予知装置。
【請求項９】
請求項１から請求項８のいずれか１項に記載の異常予知装置において、
前記情報出力部は、前記使用者に前記異常が発生したと判定されると、前記異常が発生した旨の情報を出力することを特徴とする異常予知装置。
【請求項１０】
請求項１から請求項９のいずれか１項に記載の異常予知装置において、
前記検出部は、
前記生体情報として前記使用者の脈波を検出する生体情報検出部と、
前記体動情報として前記使用者の体動に伴って変化する加速度を検出する体動情報検出部と、の少なくともいずれかを有することを特徴とする異常予知装置。
【請求項１１】
使用者に関連する検出情報を検出する検出装置と、
前記検出装置にて検出された検出情報を処理する情報処理装置と、を備え、
前記検出装置は、
前記使用者の生体情報及び前記使用者の体動に関連する体動情報の少なくともいずれかを含む検出情報を検出する検出部と、
前記検出情報を前記情報処理装置に送信する検出情報送信部と、
前記情報処理装置から受信される情報を前記使用者に報知する報知部と、を有し、
前記情報処理装置は、
前記検出装置から受信される前記検出情報、及び、前記使用者に発生する異常の前駆症状に応じた前記検出情報のパターンである前駆パターンに基づいて、前記使用者に前記前駆症状が発生したか否かを判定する前駆症状判定部と、
前記前駆症状判定部によって前記前駆症状が発生したと判定されると、前記使用者に異常の発生が予知される旨の報知情報を前記検出装置に送信する報知情報送信部と、を備えることを特徴とする異常予知システム。
【請求項１２】
使用者の状態を検出する検出装置を用いて行われる異常予知方法であって、
前記使用者の生体情報及び前記使用者の体動に関連する体動情報の少なくともいずれかを含む検出情報を検出し、
検出されている前記検出情報、及び、前記使用者に発生する異常の前駆症状に応じた前記検出情報のパターンである前駆パターンに基づいて、前記使用者に前記前駆症状が発生したか否かを判定し、
前記前駆症状が発生したと判定されると、前記使用者に異常の発生が予知される旨の報知情報を出力することを特徴とする異常予知方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、異常予知装置、異常予知システム及び異常予知方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、使用者の生体情報及び位置情報を検出し、当該使用者の身体が異常状態となると、その旨を使用者等に報知する携帯型身体異常報知装置が知られている（例えば、特許文献１参照）。
この特許文献１に記載の携帯型身体異常報知装置では、使用者の血圧、脈拍及び体温を検出及び測定する各種生体情報測定用のセンサーと、使用者の位置情報を検出するＧＰＳ（Global Positioning System）受信機と、を有する。そして、当該身体異常報知装置は、一定周期ごとの測定タイミングになると、位置情報及び各生体情報の測定を行い、それぞれ測定した生体情報を、基準値（正常状態値）、注意状態値及び緊急状態値とそれぞれ比較する。この比較結果に基づいて、使用者が異常状態になったと判断されると、表示面に要注意のメッセージ等を点滅表示させる他、ブザーを鳴動させて警報を発する。
【０００３】
この警報に対して、ボタンが操作される等して応答されると、当該身体異常報知装置は、連絡するか否かを問うメッセージを表示面に表示させ、連絡する旨の指示が行われると、使用者の個人識別情報と、測定された生体情報及び位置情報とが、電話機能部によって自動的に自宅へ通報される。
一方、上記警報に対する応答がない場合には、緊急であることを示す情報、個人識別情報、位置情報、測定生体情報、及び、これらの過去の情報を救急車用消防署に自動的に通報する。
このような携帯型身体異常報知装置により、使用者の異常に早急に対処できる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開平１１−２０６７２１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、上記特許文献１に記載の携帯型身体異常報知装置では、使用者が異常状態となった場合に警報が報知されるものであることから、異常の発生が予知される状態を使用者に報知できない。このため、異常が発生する前に使用者に報知すれば、当該異常に対する危険回避等の事前対処を取り得るところ、当該異常が発生した後に使用者に対する報知がなされるので、このような対処を取りづらいという問題がある。
【０００６】
本発明は、上述の課題の少なくとも一部を解決することを目的としたものであり、使用者に異常が発生する可能性があることを出力できる異常予知装置、異常予知システム及び異常予知方法を提供することを目的の１つとする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明の第１態様に係る異常予知装置は、使用者の生体情報及び前記使用者の体動に関連する体動情報の少なくともいずれかを含む検出情報を検出する検出部と、前記検出部によって検出されている前記検出情報、及び、前記使用者に発生する異常の前駆症状に応じた前記検出情報のパターンである前駆パターンに基づいて、前記使用者に前記前駆症状が発生したか否かを判定する前駆症状判定部と、前記前駆症状判定部によって前記前駆症状が発生したと判定されると、前記使用者に異常の発生が予知される旨の報知情報を出力する情報出力部と、を備えることを特徴とする。
【０００８】
なお、使用者に発生する異常としては、失神、てんかん及び痙攣や、他の疾患により急激に発症して意識障害及び運動障害の少なくともいずれかを伴うものを例示できる。
上記第１態様によれば、検出部により検出された検出情報と、異常の前駆症状に応じたパターン（検出情報の特定のパターン）である前駆パターンとに基づいて、当該前駆症状が発生したか否かが判定される。そして、当該前駆症状が発生したと判定されると、上記報知情報が出力される。これによれば、異常の発生が予知される旨の報知情報を、使用者に当該異常が発生する前の段階で出力できる。従って、異常予知装置、或いは、報知情報を受信する外部機器にて報知情報を報知することにより、使用者又は当該使用者の家族や医療従事者に異常の発生が予知されることを知らせることができる。そして、当該報知情報が使用者に報知されることで、当該使用者は、異常の発生に伴う危険の回避行動等の事前対処を取ることができる。
【０００９】
上記第１態様では、前記情報出力部から入力される前記報知情報を前記使用者に報知する報知部を有することが好ましい。
上記第１態様によれば、異常予知装置が、上記報知情報を使用者に報知する報知部を有するので、異常の発生が予知される場合に、その旨を使用者に確実に報知できる。従って、使用者が上記事前対処を確実に取ることができる。
【００１０】
上記第１態様では、前記前駆パターンを記憶する前駆パターン記憶部と、前記使用者に前記異常が発生した際に、当該異常の発生タイミング以前に検出された前記検出情報に基づいて、前記前駆パターン記憶部に記憶された前記前駆パターンを更新する前駆パターン更新部と、を有することが好ましい。
上記第１態様によれば、異常の前駆症状が使用者に発生したか否かの指標となる前駆パターンは、当該使用者に発生した異常の発生タイミング以前に検出された検出情報に基づいて、上記前駆パターン更新部により更新される。これによれば、使用者から実際に検出された検出情報に基づいて、当該前駆パターンを更新できる。従って、異常の前駆症状が使用者に発生したか否かをより正確に判定できる。
【００１１】
上記第１態様では、前記使用者に異常が発生したか否かを判定する異常判定部を備え、前記前駆パターン更新部は、前記異常判定部により異常が発生したと判定されると、前記前駆パターンを更新することが好ましい。
ここで、異常判定部により異常が発生したと判定された場合には、当該異常の前駆症状が発生していた可能性が高い。このため、当該異常判定部によって異常が発生したと判定されると、前駆パターン更新部が、上記前駆パターンを更新するので、上記検出情報から前駆症状に応じた前駆パターンを抽出しやすくすることができる。従って、前駆症状に応じた適切なパターンを前駆パターンとして自動的に保持できる。
【００１２】
上記第１態様では、前記使用者の入力操作を受け付ける操作部を有し、前記前駆パターン更新部は、前記操作部から前記異常が発生したことを示す操作信号が入力されると、前記前駆パターンを更新することが好ましい。
上記第１態様によれば、異常が発生したことを示す使用者の入力操作に応じた操作信号が入力されると、前駆パターン更新部は、上記前駆パターンを更新する。これによれば、異常予知装置が、上記異常判定部がない場合でも、使用者に異常が発生したことを確実に把握できる。従って、当該操作信号の入力以前に実際に検出された検出情報に基づいて、前駆パターンを更新できるので、より適切な前駆パターンを保持できる。
【００１３】
上記第１態様では、前記操作部は、前記使用者に前記異常が発生してからの経過時間及び前記異常の発生時刻のいずれかを入力可能に構成され、前記前駆パターン更新部は、前記操作部に入力された前記経過時間の起算時及び前記発生時刻のいずれかより前に検出された前記検出情報に基づいて、前記前駆パターンを更新することが好ましい。
ここで、異常の発生時が不明な場合には、過去に検出された検出情報からの前駆パターンの抽出範囲が広くなり、当該前駆パターンを抽出しづらくなる他、抽出時間も長くなりやすい。一方、異常の発生時が把握できれば、当該前駆パターンの抽出範囲を絞ることができ、当該前駆パターンを抽出しやすくなる他、抽出時間も短縮されやすい。
このため、上記第１態様では、前駆パターン更新部は、異常の発生時刻、及び、入力された経過時間の起算時のいずれかより前に検出された検出情報に基づいて、前駆パターンを更新する。これによれば、異常の発生時が不明である場合に比べ、上記抽出範囲を狭めることができる。従って、前駆症状に応じた前駆パターンの抽出を比較的短時間で、より正確に実施でき、適切な前駆パターンに更新できる。
【００１４】
上記第１態様では、前記前駆症状判定部は、前記使用者に前記異常が発生していない状態にて、前記検出部によって検出されている前記検出情報に基づくパターンが、前記前駆パターンと、前記使用者に前記前駆症状及び前記異常が発生していない状態に応じた前記検出情報のパターンである平時パターンとのうち、前記前駆パターンに類似している場合に、前記使用者に前記前駆症状が発生したと判定し、前記平時パターンに類似している場合に、前記使用者に前記前駆症状は発生していないと判定することが好ましい。
ここで、検出情報に基づくパターンと前駆パターンとのマッチングにより、前駆症状が発生したか否かを判定する場合、これらパターンが略一致しないと、前駆症状が発生したにも関わらず、当該前駆症状が発生したと判定されない可能性がある。
これに対し、上記第１態様では、前駆症状判定部が、検出情報に基づくパターンが前駆パターン及び平時パターンのどちらに類似するかを判定し、前駆パターンに類似すると判定した場合に、前駆症状が発生したと判定する。これによれば、検出情報に基づくパターンと前駆パターンとが略一致しない場合でも、平時パターンに比べて前駆パターンに類似していれば、前駆症状が発生したと判定できる。従って、上記前駆症状の発生を確実に検出及び把握できる。
【００１５】
上記第１態様では、前記平時パターンを記憶する平時パターン記憶部と、前記使用者に前記異常が発生したか否かを判定する異常判定部と、前記異常判定部によって前記使用者に異常が発生していないと判定されている期間が所定期間を経過したか否かを判定する期間判定部と、前記期間判定部によって前記所定期間を経過したと判定されると、前記所定期間の間に前記検出部によって検出された前記検出情報に基づいて、前記平時パターンを更新する平時パターン更新部と、を有することが好ましい。
上記第１態様によれば、平時パターン更新部により、平時パターン記憶部に記憶された平時パターンは、実際に検出された検出情報に基づいて更新される。これによれば、使用者の状態及び行動に応じた平時パターンに更新できる。従って、上記前駆症状の発生判定をより正確に実施できる。
【００１６】
ここで、使用者の日常生活において、異常の種別（例えば発作）によっては、当該異常は頻繁に発生するものではない。一方、使用者の日常生活では、検出部によって検出される情報は行動の種別によって変動することから、平時パターンは、比較的長い期間における平均的なパターンとする必要がある。
これに対し、平時パターン更新部は、異常判定部により異常が発生していないと判定されている期間が所定期間を経過したと期間判定部により判定された場合に、当該所定期間の間に検出された検出情報に基づいて、上記平時パターンを更新する。これによれば、平時パターンを更新する処理が頻繁に発生することを抑制できるので、異常予知装置の消費電力を低減できる。この他、平時パターンを比較的長い期間における平均的なパターンとすることができるので、検出情報の変動幅が比較的大きなパターンに、前駆症状の発生判定にて用いられる平時パターンが更新されてしまうことを抑制できる。従って、前駆症状の発生判定をより一層適切に実施できる。
【００１７】
上記第１態様では、前記情報出力部は、前記使用者に前記異常が発生したと判定されると、前記異常が発生した旨の情報を出力することが好ましい。
上記第１態様によれば、異常の前駆症状が発生したと判定された場合だけでなく、異常が発生したと判定された場合にも、その旨の情報が出力される。このため、異常予知装置、或いは、上記外部機器が、当該情報を報知することにより、例えば、使用者、当該使用者の近くにいる人、当該使用者の家族、及び、医療従事者に異常の発生を知らせることができる。
【００１８】
上記第１態様では、前記検出部は、前記生体情報として前記使用者の脈波を検出する生体情報検出部と、前記体動情報として前記使用者の体動に伴って変化する加速度を検出する体動情報検出部と、の少なくともいずれかを有することが好ましい。
ここで、例えば、異常として失神等の発作が発生する場合には、通常時とは異なる脈波及び体動の変化が発生する。
このため、上記第１態様では、検出部が、脈波を検出する生体情報検出部と、使用者の体動に伴って変化する加速度を検出する体動情報検出部と、の少なくともいずれかを有することにより、異常及び前駆症状の発生を適切に判定可能できる。
【００１９】
本発明の第２態様に係る異常予知システムは、使用者に関連する検出情報を検出する検出装置と、前記検出装置にて検出された検出情報を処理する情報処理装置と、を備え、前記検出装置は、前記使用者の生体情報及び前記使用者の体動に関連する体動情報の少なくともいずれかを含む検出情報を検出する検出部と、前記検出情報を前記情報処理装置に送信する検出情報送信部と、前記情報処理装置から受信される情報を前記使用者に報知する報知部と、を有し、前記情報処理装置は、前記検出装置から受信される前記検出情報、及び、前記使用者に発生する異常の前駆症状に応じた前記検出情報のパターンである前駆パターンに基づいて、前記使用者に前記前駆症状が発生したか否かを判定する前駆症状判定部と、前記前駆症状判定部によって前記前駆症状が発生したと判定されると、前記使用者に異常の発生が予知される旨の報知情報を前記検出装置に送信する報知情報送信部と、を備えることを特徴とする。
上記第２態様によれば、上記第１態様に係る異常予知装置と同様の効果を奏することができる。
【００２０】
本発明の第３態様に係る異常予知方法は、使用者の状態を検出する検出装置を用いて行われる異常予知方法であって、前記使用者の生体情報及び前記使用者の体動に関連する体動情報の少なくともいずれかを含む検出情報を検出し、検出されている前記検出情報、及び、前記使用者に発生する異常の前駆症状に応じた前記検出情報のパターンである前駆パターンに基づいて、前記使用者に前記前駆症状が発生したか否かを判定し、前記前駆症状が発生したと判定されると、前記使用者に異常の発生が予知される旨の報知情報を出力することを特徴とする。
上記第３態様によれば、検出装置を用いて当該異常予知方法を実行することにより、上記第１態様に係る異常予知装置と同様の効果を奏することができる。
【図面の簡単な説明】
【００２１】
【図１】本発明の第１実施形態に係る生体情報測定システムの構成を示すブロック図。
【図２】上記第１実施形態における生体情報検出装置の制御部の構成を示すブロック図。
【図３】上記第１実施形態における更新処理を示すフローチャート。
【図４】上記第１実施形態における予知判定処理を示すフローチャート。
【図５】本発明の第２実施形態に係る生体情報測定システムの構成を示すブロック図。
【図６】上記第２実施形態における生体情報検出装置の制御部の構成を示すブロック図。
【図７】上記第２実施形態における情報処理装置の構成を示すブロック図。
【図８】上記第２実施形態における情報処理装置の制御部の構成を示すブロック図。
【発明を実施するための形態】
【００２２】
［第１実施形態］
以下、本発明の第１実施形態について、図面に基づいて説明する。
［生体情報測定システムの全体構成］
図１は、本実施形態に係る生体情報測定システム１Ａの構成を示すブロック図である。
本実施形態に係る生体情報測定システム１Ａは、本発明の異常予知システムに相当し、生体情報検出装置（以下、検出装置と略す場合がある）２Ａと、当該検出装置２Ａと通信可能な情報処理装置９Ａと、を備える。
この生体情報測定システム１Ａでは、検出装置２Ａは、当該検出装置２Ａを装着した使用者の生体情報及び動作情報を検出し、これら情報に基づいて使用者に異常の前駆症状が発生したと判定されると、当該使用者に警告を報知する。
また、情報処理装置９Ａは、検出装置２Ａにより検出された各種情報を取得し、これら情報、及び、当該情報の解析結果をネットワーク上のサーバーにアップロードする機能を有する。このような情報処理装置９Ａとしては、生体情報の解析プログラムを実行可能なＰＣ（Personal Computer）、スマートフォン（多機能携帯電話）及びタブレット等を例示できる。
【００２３】
ここで、生体情報測定システム１Ａでは、検出装置２Ａは、使用者に発生する異常として、失神、てんかん及び痙攣等の発作や、他の疾患により急激に発症して意識障害及び運動障害の少なくともいずれかを伴う発作を検出する。このため、睡眠に含まれると考えられる居眠りは、本実施形態では、使用者に発生する異常に含めていない。
【００２４】
［生体情報検出装置の構成］
以下、検出装置２Ａの構成及び動作について説明する。
検出装置２Ａは、本発明の異常予知装置に相当し、使用者に装着されて利用されるウェアラブル機器である。この検出装置２Ａは、上記のように、装着された使用者の生体情報及び体動情報を検出する他、異常の前駆症状が発生したと判定すると、警告を報知する。
このような検出装置２Ａは、図１に示すように、それぞれ互いにバスラインＢＬにより接続された操作部２１、検出部２２、報知部２３、通信部２４、記憶部２５Ａ、解析部２６及び制御部２７Ａを備える。この他、図１では図示を省略したが、検出装置２Ａは、構成部品に電力を供給する電池を備える。
【００２５】
［操作部の構成］
操作部２１は、検出装置２Ａの外装を構成するケースに露出して設けられた複数のボタンを有し、入力（押下）されたボタンに応じた操作信号を制御部２７Ａに出力する。例えば、操作部２１は、発作の発生に応じた入力操作が使用者により行われると、当該発作の発生を示す操作信号である発作発生信号を制御部２７Ａに出力する。また、操作部２１は、発作の発生時刻、又は、発作が発生してからの経過時間を入力可能に構成され、当該発生時刻又は経過時間が入力されると、当該発生時刻又は経過時間を示す操作信号を、制御部２７Ａに出力する。なお、操作部２１は、ボタンを有する構成に限らず、後述する報知部２３を構成する表示部２３１上に配置されるタッチパネルや、使用者のタップ操作を検出して、当該タップ操作に応じた操作信号を制御部２７Ａに出力する構成であってもよい。
【００２６】
［検出部の構成］
検出部２２は、制御部２７Ａの制御の下、使用者の生体情報を検出する生体情報検出部２２１と、使用者の体動情報を検出する体動情報検出部２２２とを有する。
生体情報検出部２２１は、使用者の生体情報を信号として検出し、検出された信号を解析部２６に出力する。この生体情報検出部２２１は、使用者の脈波を検出する脈波センサー、脳波を検出する脳波センサー、心電を検出する心電センサー、及び、体温を検出する温度センサーを有する。
これらのうち、脈波センサーは、例えばＬＥＤ（Light Emitting Diode）等の発光素子と、フォトダイオード等の受光素子とを備えた光電センサーにより構成できる。
また、脳波センサーは、例えば使用者の頭部に装着されるヘッドセット型のセンサーにより構成できる。この場合、検出された脳波を無線又は有線にて出力し、検出部２２から解析部２６に出力する構成とすることもできる。
【００２７】
体動情報検出部２２２は、使用者の体動情報を検出する。この体動情報検出部２２２は、当該使用者の体動に伴って変化する加速度を当該体動情報として検出し、検出された加速度を示す加速度信号を制御部２７Ａに出力する加速度センサーを有する。このような加速度センサーは、Ｘ、Ｙ及びＺの各軸での加速度を検出する３軸センサーを例示できる。なお、当該加速度センサーによる検出結果である加速度信号は、上記脈波センサーにより検出された脈波信号に重畳された体動に起因するノイズを低減する処理に用いることもできる。
【００２８】
［報知部の構成］
報知部２３は、制御部２７Ａによる制御の下、使用者に各種情報を報知する。この報知部２３は、表示部２３１、音声出力部２３２及び振動部２３３を有する。
表示部２３１は、液晶等の各種表示パネルや複数のＬＥＤ等により構成され、制御部２７Ａから入力される報知情報に応じた内容を表示する。例えば、表示部２３１は、上記検出部２２により検出されて解析部２６により解析された生体情報及び動作情報を表示する。また、表示部２３１は、後述する予知判定処理にて、使用者に異常の前駆症状が発生したと判定された場合に、今後短時間にて異常が発生する可能性が高い旨のメッセージを表示する。
【００２９】
音声出力部２３２は、スピーカー等の音声出力手段を備えて構成され、制御部２７Ａから入力される音声情報に応じた音声を出力する。例えば、後述する予知判定処理にて、使用者に異常の前駆症状が現れたと判定された場合に、音声出力部２３２は、警告音を出力する。
振動部２３３は、制御部２７Ａにより動作が制御されるモーターを有し、当該モーターの駆動によって発生する振動により、例えば警告を使用者に報知する。
【００３０】
［通信部の構成］
通信部２４は、上記情報処理装置９Ａ等の外部機器と通信可能な通信モジュールを有する。この通信部２４は、例えば、外部機器から受信される要求信号に応じて、記憶部２５Ａに記憶された情報を当該外部機器に送信する。なお、本実施形態では、通信部２４は、外部機器と無線で通信するが、クレードル等の中継装置を介して外部機器と通信してもよく、或いは、検出装置２Ａと外部機器とがケーブルを介して接続される場合には、当該ケーブルを介して外部機器と通信してもよい。
【００３１】
［記憶部の構成］
記憶部２５Ａは、フラッシュメモリー等を有する記憶装置により構成されており、動作情報記憶部２５１、検出情報記憶部２５２及びパターン記憶部２５３を有する。
動作情報記憶部２５１は、検出装置２Ａの動作に必要な各種プログラム及びデータ等の動作情報を記憶している。このような動作情報として、動作情報記憶部２５１は、検出装置２Ａの動作を制御する制御プログラムや、後述する異常予知処理に含まれる更新処理及び予知判定処理をそれぞれ独立して実行するための各プログラムを記憶している。
検出情報記憶部２５２は、上記検出部２２により検出された生体情報及び体動情報と、後述する解析部２６による解析結果とを含む検出情報を記憶する。この検出情報記憶部２５２は、当該検出情報を順次記憶し、記憶容量が不足すると、最も先に記憶した情報を新たに取得した情報で上書きする構成とされている。
【００３２】
パターン記憶部２５３は、本発明の前駆パターン記憶部及び平時パターン記憶部に相当する。このパターン記憶部２５３は、後述する異常予知処理に用いられる発作パターン、前駆パターン及び平時パターンを含む状態識別パターンを記憶している。これら状態識別パターンは、上記検出部２２により検出される生体情報及び動作情報のそれぞれの信号波形の経時変化パターン、これら情報を解析することにより得られるパラメーターの経時変化パターン、及び、これら経時変化パターンの出現パターン（同じ情報や異なる情報が時間差をもって現れる場合を含む）を含むものである。
このような状態識別パターンのうち、発作パターンは、使用者に発作が発生した場合のパターンであり、前駆パターンは、当該発作の前駆症状が発生した場合のパターンである。また、平時パターンは、使用者に発作及び当該発作の前駆症状が発生していない場合のパターンである。これら状態識別パターンは、後述する制御部２７Ａにより、随時更新される。
【００３３】
［解析部の構成］
解析部２６は、ＤＳＰ（Digital Signal Processor）等の信号処理回路を有し、検出部２２により信号として検出された各種情報を解析して、各種パラメーターを算出する。
例えば、解析部２６は、上記脈波センサーにより検出された脈波信号に基づいて、それぞれ単位時間当たりの脈拍数、推定血流量及び脈拍変動量を算出する他、当該脈波信号に対してスペクトル解析を行い、交感神経活動と副交感神経活動とのバランスを表わす指標としてのＬＦ（Low Frequency）／ＨＦ（High Frequency）値を求める。
なお、ＨＦは、３秒から４秒程度の周期を有し、呼吸を信号源とする変動波、又は、その周波数領域のパワースペクトルの合計量を指す。一方、ＬＦは、メイヤー波と呼ばれる約１０秒周期の血圧変化を信号源とする変動波、又は、その周波数領域のパワースペクトルの合計量を指す。
【００３４】
また、解析部２６は、上記脳波センサーにより検出された脳波信号の周波数解析を実行する。更に、解析部２６は、上記心電センサーにより検出された心電信号に基づいて、それぞれ単位時間当たりの心臓の収縮間隔及び期外収縮数を算出し、上記温度センサーによる検出結果に基づいて、使用者の体温を算出する。この他、解析部２６は、上記体動情報検出部２２２により検出された加速度信号に基づいて、それぞれ単位時間当たりの使用者の運動量及び運動スペクトルを算出する。
このような解析部２６による解析は、所定周期で行われ、当該周期の間に検出された生体情報及び体動情報の解析が実行される。そして、当該解析部２６による解析結果、すなわち、算出された各種パラメーターは、上記生体情報及び体動情報、並びに、上記各種パラメーターの算出に用いられた信号の検出時刻とともに、検出情報として上記検出情報記憶部２５２に記憶される。
なお、解析部２６が算出するパラメーターは、上記パラメーターに限らない。すなわち、解析部２６は、上記パラメーターに代えて、或いは、当該パラメーターに加えて他のパラメーターを算出してもよい。
【００３５】
［制御部の構成］
図２は、制御部２７Ａの構成を示すブロック図である。
制御部２７Ａは、ＣＰＵ（Central Processing Unit）等の処理回路を有し、自律的に、或いは、上記操作部２１から入力される操作信号に応じて、検出装置２Ａの動作を制御する。例えば、制御部２７Ａは、後述する異常予知処理を実行し、解析部２６による解析結果に基づいて上記状態識別パターンを更新する他、発作の前駆症状が発生したと判定した場合、及び、発作が発生したと判定した場合に警告を報知する。
このような処理を実行するために、制御部２７Ａは、上記処理回路が動作情報記憶部２５１に記憶されたプログラムを実行することで実現される機能部として、図２に示すように、検出制御部２７１、報知制御部２７２、通信制御部２７３、計時部２７４、情報取得部２７５、信号判定部２７６、タイミング判定部２７７、発作判定部２７８、期間判定部２７９、パターン更新部２８０、前駆症状判定部２８１及び情報出力部２８２を有する。
【００３６】
検出制御部２７１は、上記検出部２２の動作を制御し、当該検出部２２による検出結果を、後述する計時部２７４により計時される現在日時の時刻（検出時刻）とともに、検出情報記憶部２５２に記憶させる。
報知制御部２７２は、報知部２３の動作を制御する。例えば、報知制御部２７２は、検出装置２Ａの動作状態、及び、検出部２２による検出結果等を示す表示や音声を含む報知情報を報知部２３に出力して、当該報知情報を報知部２３に報知させる。また、報知制御部２７２は、必要に応じて振動部２３３のモーターを駆動させ、当該モーターの駆動によって発生する振動により、所定の情報を報知させる。
通信制御部２７３は、上記外部機器と通信する通信部２４の動作を制御する。
計時部２７４は、現在日時を計時する。
情報取得部２７５は、後述する異常予知処理に含まれる各処理の実行時に機能し、上記検出情報記憶部２５２に記憶された検出情報を取得する。
【００３７】
信号判定部２７６、タイミング判定部２７７、発作判定部２７８、期間判定部２７９及びパターン更新部２８０は、当該異常予知処理に含まれる更新処理の実行時に機能する。
これらのうち、信号判定部２７６は、発作の発生を示す上記発作発生信号が操作部２１から入力されたか否かを判定する。
タイミング判定部２７７は、最新の検出情報に基づく発作の発生判定を実施するタイミングとなったか否かを判定する。
【００３８】
発作判定部２７８は、本発明の異常判定部に相当する。この発作判定部２７８は、所定周期で動作する情報取得部２７５によって最新の周期内にて取得された検出情報と、パターン記憶部２５３に記憶された発作パターン及び平時パターンとに基づいて、使用者に発作が発生したか否かを判定する。例えば、発作判定部２７８は、取得された検出情報に含まれ、かつ、発作パターン及び平時パターンに応じたパラメーターの変化が、当該発作パターン及び平時パターンのどちらに類似するかを判定する。そして、発作判定部２７８は、当該パラメーターの変化が発作パターンに類似すると判定した場合には、使用者に発作が発生したと判定し、平時パターンに類似すると判定した場合には、使用者に発作は発生していないと判定する。
期間判定部２７９は、上記発作発生信号が入力されていない期間、及び、発作が発生したと判定されていない期間が所定期間を経過したか否かを判定する。すなわち、期間判定部２７９は、発作が発生していない期間が所定期間を経過したか否かを判定する。
【００３９】
パターン更新部２８０は、本発明の前駆パターン更新部に相当する。このパターン更新部２８０は、信号判定部２７６によって上記発作発生信号が入力されたと判定された場合、及び、発作判定部２７８によって発作が発生したと判定された場合に機能する。そして、パターン更新部２８０は、発作の発生タイミング以前に検出及び解析された検出情報に基づいて、上記前駆パターンを抽出し、パターン記憶部２５３に記憶された前駆パターンを更新する。
また、パターン更新部２８０は、発作の発生タイミング以後に検出及び解析された検出情報に基づいて、上記発作パターンを抽出し、同じくパターン記憶部２５３に記憶された発作パターンを更新する。
なお、発作発生信号が入力されたと判定された場合で、当該発作発生信号とともに発作の発生タイミングを示す操作信号が入力された場合には、パターン更新部２８０は、当該操作信号により示される発生タイミングに基づいて発作の発生タイミングを特定し、当該発生タイミング以前及び以後に検出及び解析された検出情報に基づいて、前駆パターン及び発作パターンを更新する。
更に、パターン更新部２８０は、本発明の平時パターン更新部に相当し、上記期間判定部２７９により、発作が発生していない期間が所定期間を経過したと判定された場合には、当該所定期間内に検出及び解析された検出情報に基づいて、上記平時パターンを抽出し、パターン記憶部２５３に記憶された平時パターンを更新する。
【００４０】
このようなパターン更新部２８０による各パターンの更新の際には、抽出された状態識別パターン（発作パターン、前駆パターン及び平時パターン）により、パターン記憶部２５３に記憶されていた状態識別パターンを更新してもよい。これによっても、使用者の実際の検出情報に基づく状態識別パターンを構築できる。
しかしながら、状態識別パターンの精度を考慮すると、抽出された状態識別パターンのそれぞれの平均的なパターンにより、パターン記憶部２５３に記憶されている状態識別パターンを更新することが望ましい。
【００４１】
例えば、新たに抽出された前駆パターンと、過去に抽出された前駆パターンとの平均パターンにより、パターン記憶部２５３に記憶されている前駆パターンを更新することが考えられる。
また例えば、新たに抽出された前駆パターンと、過去に抽出された前駆パターンとを包含する前駆パターンを生成し、当該前駆パターンにより、記憶されている前駆パターンを更新することも考えられる。
更に例えば、新たに抽出された前駆パターンと、過去に抽出された前駆パターンとのうち一致するパターンのみを新たな前駆パターンとして生成し、当該新たな前駆パターンにより、記憶されている前駆パターンを更新することも考えられる。
【００４２】
前駆症状判定部２８１及び情報出力部２８２は、当該異常予知処理に含まれる予知判定処理にて機能する。
前駆症状判定部２８１は、情報取得部２７５により所定周期にて取得される最新の検出情報（直近の１周期内にて取得された検出情報）に基づいて、使用者に発作の前駆症状が発生したか否かを判定する。具体的に、前駆症状判定部２８１は、当該最新の検出情報に基づくパターンと、パターン記憶部２５３に記憶された前駆パターン及び平時パターンとを比較する。具体的に、前駆症状判定部２８１は、当該最新の検出情報に含まれる上記パラメーターの経時変化パターンが平時パターンより前駆パターンに類似すると判断される場合には、発作の前駆症状が発生したと判定し、前駆パターンより平時パターンに類似すると判断される場合には、発作の前駆症状は発生していないと判定する。
【００４３】
情報出力部２８２は、上記前駆症状判定部２８１によって発作の前駆症状が発生したと判定されると、報知部２３に報知させる報知情報を出力する。具体的に、情報出力部２８２は、報知部２３の表示部２３１に、発作の前駆症状が発生し、今後短期間にて発作が発生する可能性が高い旨のメッセージを含む表示情報を出力し、当該メッセージを表示させる。また、情報出力部２８２は、報知部２３の音声出力部２３２に当該メッセージに応じた音声、又は、警告音を出力させる他、報知部２３の振動部２３３を構成するモーターを駆動させ、発生する振動によって警告を報知させる。
また、情報出力部２８２は、上記発作判定部２７８により、使用者に発作が発生したと判定されると、発作が発生した旨のメッセージを含む報知情報を表示部２３１に出力して、当該メッセージを表示させる。この他、情報出力部２８２は、音声出力部２３２に所定の音声を出力させ、更に、振動部２３３に振動を発生させる。
なお、これら報知情報は、通信部２４を介して外部機器（例えば情報処理装置９Ａ）に送信されてもよい。
【００４４】
［異常予知処理］
上記検出装置２Ａは、動作情報記憶部２５１に記憶されたプログラムに沿って異常予知処理を実行する。この異常予知処理には、以下に示す更新処理及び予知判定処理が含まれる。
【００４５】
［更新処理］
図３は、更新処理を示すフローチャートである。
更新処理は、パターン記憶部２５３に記憶された状態識別パターン（発作パターン、前駆パターン及び平時パターン）を更新する処理であり、制御部２７Ａにより繰り返し実行される。
この更新処理は、図３に示すように、まず、信号判定部２７６が、操作部２１から上記発作発生信号が入力されたか否かを判定する（ステップＳＡ１）。
ここで、発作発生信号が入力されたと判定されると、制御部２７Ａは、処理を後述するステップＳＡ７に移行する。
一方、発作発生信号は入力されていないと判定されると、タイミング判定部２７７が、発作の発生を判定する判定タイミングになったか否かを判定する（ステップＳＡ２）。このステップＳＡ２の判定処理では、前回発作の発生判定（後述するステップＳＡ４での発生判定）を実行してから充分な時間が経過して、当該発生判定を行うのに充分な検出情報が蓄積されたか否かを判定する。なお、この発生タイミングは、上記ステップＳＡ１の判定処理にて、発作発生信号が入力されたと判定されると繰り下げられる。
【００４６】
上記ステップＳＡ２の判定処理にて、判定タイミングになっていないと判定されると、制御部２７Ａは、処理をステップＳＡ１に戻す。
一方、上記ステップＳＡ２の判定処理にて、判定タイミングになったと判定されると、情報取得部２７５が、最新の検出情報（直近の１周期内にて検出及び解析された検出情報）を取得する（ステップＳＡ３）。
そして、発作判定部２７８は、取得された最新の検出情報に基づくパターンと、パターン記憶部２５３に記憶された発作パターンとに基づいて、上記のように、使用者に発作が発生したか否かを判定する（ステップＳＡ４）。
このステップＳＡ４の判定処理にて、発作が発生したと判定されると、情報出力部２８２が、発作が発生した旨の報知情報を報知部２３に出力して、当該報知情報を報知させるとともに、制御部２７Ａは、処理を後述するステップＳＡ７に移行する。
【００４７】
ステップＳＡ４の判定処理にて、発作が発生していないと判定されると、期間判定部２７９が、発作が発生していないと判定されている期間が所定期間を経過したか否かを判定する（ステップＳＡ５）。
ここで、所定期間を経過していないと判定されると、制御部２７Ａは、処理をステップＳＡ１に戻す。
一方、所定期間を経過したと判定されると、パターン更新部２８０が、当該所定期間内に検出及び解析された検出情報に基づく平時パターンを抽出する。そして、パターン更新部２８０は、上記のように、抽出された平時パターンに基づいて、パターン記憶部２５３に記憶されている平時パターンを更新する（ステップＳＡ６）。
このステップＳＡ６の後、制御部２７Ａは、処理をステップＳＡ１に戻す。
【００４８】
ステップＳＡ７では、パターン更新部２８０が、発作の発生タイミング（発作発生信号が入力されたタイミング、又は、発作が発生したと判定されたタイミング）以前に検出及び解析された検出情報に基づく前駆パターンを抽出する。そして、パターン更新部２８０は、上記のように、抽出された前駆パターンに基づいて、パターン記憶部２５３に記憶されている前駆パターンを更新する（ステップＳＡ７）。
なお、上記発作発生信号とともに、発作の発生時刻又は発作が発生してからの経過時間を示す上記操作信号が入力されている場合には、上記のように、当該発生時刻又は経過時間に基づいて発作の発生タイミングが特定される。そして、当該発生タイミング以前に検出及び解析された検出情報が、情報取得部２７５により取得され、当該検出情報に基づいて、パターン更新部２８０により、記憶されている前駆パターンが更新される。
【００４９】
更に、パターン更新部２８０は、発作の発生タイミング以降に検出及び解析された検出情報に基づく発作パターンを抽出し、抽出された発作パターンに基づいて、パターン記憶部２５３に記憶されている発作パターンを更新する（ステップＳＡ８）。このようなステップＳＡ７，ＳＡ８の実行順序は逆でもよく、同時でもよい。
これらステップＳＡ７，ＳＡ８の後、制御部２７Ａは、処理をステップＳＡ１に戻す。
以上により、更新処理の１サイクルが終了するが、上記のように、当該更新処理は、制御部２７Ａにより繰り返し実行される。
【００５０】
なお、上記ステップＳＡ６，ＳＡ７，ＳＡ８においては、検出された検出情報に基づいて各パターンを抽出及び更新するものとして説明した。しかしながら、これに限らず、パターン更新部２８０は、平時パターン、前駆パターン及び発作パターンの少なくともいずれかとして、検出及び抽出されたパターン（取得パターン）を新たなパターンとして追加してもよい。例えば、平時状態（異常が発生していない状態）、前駆状態（前駆症状が発生している状態）及び異常状態（異常が発生している状態）のいずれかの状態であるものの、記憶されている既存のパターンに対する当該取得パターンの相関度が所定値以下である場合に、パターン更新部２８０が、状態判定条件追加部として機能して、既存のパターンを上書きせずに、取得パターンを新たなパターンとしてパターン記憶部２５３に追加してもよい。ここで、相関度としては、脈波信号及び加速度信号のそれぞれのピーク強度比、当該各信号の所定期間における積分値比、並びに、脈波信号の波形形状の一致度等が挙げられる。このように構成することで、使用者に応じた平時パターン、前駆パターン、或いは、発作パターンを追加及び学習できる。従って、既存のパターンだけでなく、追加された新たなパターンも参照して、使用者の状態が判定されることにより、既存のパターンだけでは検出できなかった使用者の状態をより適切に判定でき、各状態の検出精度をより向上させることができる。この他、各パターンの更新は、他の手法により行われてもよい。
【００５１】
また、本実施形態では、使用者が操作部２１に対する入力操作を行うことで検出装置２Ａに当該発作の発生を通知する他、発作の発生を検出装置２Ａが自動的に検出することを想定して、制御部２７Ａは、信号判定部２７６と、タイミング判定部２７７及び発作判定部２７８とのそれぞれを備える構成とした。しかしながら、これに限らず、制御部２７Ａが、信号判定部２７６と、タイミング判定部２７７及び発作判定部２７８との一方を備える構成としても、発作パターン、前駆パターン及び平時パターンを更新できる。
例えば、制御部２７Ａが、信号判定部２７６を備える構成である場合には、上記更新処理におけるステップＳＡ２〜ＳＡ４を省略すればよい。また、制御部２７Ａが、タイミング判定部２７７及び発作判定部２７８を備える構成である場合には、上記更新処理におけるステップＳＡ１を省略すればよい。
【００５２】
［予知判定処理］
図４は、予知判定処理を示すフローチャートである。
予知判定処理は、使用者に発作の前駆症状が発生したか否かを所定周期で判定し、当該前駆症状が発生したと判定された場合に、使用者に警告を報知する処理である。
この予知判定処理は、図４に示すように、まず、情報取得部２７５が、上記ステップＳＡ３と同様に、最新の検出情報を取得する（ステップＳＢ１）。
この後、前駆症状判定部２８１が、取得された最新の検出情報に基づくパターンと、パターン記憶部２５３に記憶された前駆パターン及び平時パターンとに基づいて、上記のように、使用者に発作の前駆症状が発生したか否かを判定する（ステップＳＢ２）。
【００５３】
このステップＳＢ２の判定処理にて、前駆症状は発生していないと判定されると、制御部２７Ａは、予知判定処理を終了させ、予知判定処理の次回の実行に備える。
一方、ステップＳＢ２の判定処理にて、前駆症状が発生したと判定されると、情報出力部２８２が、報知情報を出力して警告を報知する（ステップＳＢ３）。この処理により、上記メッセージが表示部２３１に表示される他、音声出力部２３２による警告の出力、及び、振動部２３３の駆動が実行される。
以上により、予知判定処理が終了される。
【００５４】
［第１実施形態の効果］
以上説明した本実施形態に係る生体情報測定システム１Ａによれば、以下の効果を奏することができる。
前駆症状判定部２８１により、検出部２２により検出された最新の検出情報に基づくパターンと、発作の前駆症状に応じた前駆パターンとに基づいて、当該前駆症状が発生したか否かが判定される。そして、前駆症状が発生したと判定されると、情報出力部２８２により、今後短期間にて発作が発生する可能性が高い旨の報知情報が出力される。これによれば、使用者に発作が発生する前の段階で、当該報知情報を出力できる。従って、報知部２３が当該報知情報を報知することにより、発作の発生が予知されることを使用者に知らせることができる。従って、使用者は、発作の発生に伴う危険の回避行動等の事前対処を取ることができる。
【００５５】
使用者に装着されて利用される検出装置２Ａは、上記報知情報を使用者に報知する報知部２３を有する。これによれば、発作の発生が予知される場合に、その旨を使用者に迅速かつ確実に報知できる。従って、使用者が上記事前対処を確実に取ることができる。
【００５６】
発作の前駆症状が使用者に発生したか否かの指標となる前駆パターンは、当該使用者に発生した発作の発生タイミング以前に検出された検出情報に基づいて、パターン更新部２８０によって更新される。これによれば、実際に検出された検出情報に基づいて、当該前駆パターンを更新できる。従って、発作の前駆症状が使用者に発生したか否かをより正確に判定できる。
【００５７】
発作判定部２７８により発作が発生したと判定された場合には、当該発作の前駆症状が発生していた可能性が高い。このため、当該発作判定部２７８によって発作が発生したと判定されると、パターン更新部２８０が、上記前駆パターンを更新するので、上記検出情報から前駆症状に応じた前駆パターンを抽出しやすくすることができる。従って、前駆症状に応じた適切なパターンを前駆パターンとして保持できる。
【００５８】
信号判定部２７６により、使用者の入力操作に応じて操作部２１から上記発作発生信号が入力されたと判定されると、パターン更新部２８０は、上記前駆パターンを更新する。これによれば、検出装置２Ａの制御部２７Ａが、使用者に発作が発生したことを確実に把握できる。従って、当該発作発生信号の入力以前に実際に検出された検出情報に基づいて前駆パターンを更新できるので、より適切な前駆パターンを保持できる。
【００５９】
ここで、発作の発生タイミングが不明な場合には、過去に検出された検出情報からの前駆パターンの抽出範囲が広くなることから、当該前駆パターンを検出情報から抽出しづらくなる他、抽出処理に時間がかかる。一方、発作の発生タイミングを制御部２７Ａが把握できれば、当該抽出範囲を絞ることができ、当該前駆パターンを抽出しやすくなる他、抽出処理の時間を短縮できる。
このため、操作部２１は、発作の発生時刻、又は、発作が発生してからの経過時間を入力可能に構成され、使用者により当該発生時刻又は経過時間が入力されると、これらのいずれかを含む操作信号を制御部２７Ａに送信する。そして、パターン更新部２８０は、当該操作信号により示される発生時刻、及び、経過時間の起算時より前に検出された検出情報に基づいて、前駆パターンを更新する。これによれば、異常の発生時が不明である場合に比べ、上記抽出範囲を狭めることができる。従って、前駆パターンの抽出を比較的短時間で、より正確に実施でき、適切な前駆パターンに更新できる。
【００６０】
前駆症状の発生判定に際し、検出情報に基づくパターンと前駆パターンとが略一致しないと前駆症状が発生したと判定されない場合には、当該前駆症状の発生を適切に判定できない可能性がある。
これに対し、前駆症状判定部２８１は、検出情報に基づくパターンが前駆パターン及び平時パターンのどちらに類似するかを判定し、前駆パターンに類似すると判定した場合に、前駆症状が発生したと判定する。これによれば、検出情報に基づくパターンと前駆パターンとが略一致しない場合でも、平時パターンに比べて前駆パターンに類似していれば、前駆症状が発生したと判定できる。従って、上記前駆症状の発生を確実に検出及び把握できる。
【００６１】
パターン更新部２８０は、パターン記憶部２５３に記憶された平時パターンを、実際に検出部２２により検出された検出情報に基づいて更新する。これによれば、使用者の状態及び行動に応じた平時パターンに更新できる。従って、上記前駆症状の発生判定をより正確に実施できる。
ここで、使用者の日常生活において、発作は頻繁に発生するものではない。一方、使用者の日常生活では、検出部２２により検出される生体情報及び体動情報は、行動の種別によって変動することから、平時パターンは、比較的長い周期における平均的なパターンとする必要がある。
これに対し、パターン更新部２８０は、発作判定部２７８により発作が発生していないと判定されている期間が所定期間を経過したと期間判定部２７９により判定された場合に、当該所定期間の間に検出された検出情報に基づいて、上記平時パターンを更新する。これによれば、平時パターンを更新する処理が頻繁に発生することを抑制できるので、検出装置２Ａの消費電力を低減できる。この他、平時パターンを比較的長い周期における平均的なパターンとすることができるので、検出情報の変動幅が比較的大きなパターンに、前駆症状の発生判定にて用いられる平時パターンが更新されてしまうことを抑制できる。従って、前駆症状の発生判定をより一層適切に実施できる。
【００６２】
情報出力部２８２は、前駆症状判定部２８１によって前駆症状が発生したと判定された場合だけでなく、発作判定部２７８によって発作が発生したと判定された場合にも、報知情報を出力する。このため、報知部２３が、当該報知情報を報知することにより、使用者、当該使用者の近くにいる人、当該使用者の家族、及び、医療従事者等に発作の発生を知らせることができる。
【００６３】
異常として発作が発生する場合、通常時とは異なる脈波及び体動の変動が発生する。このため、検出部２２が、脈波を検出する生体情報検出部２２１と、使用者の体動に伴って変化する加速度を検出する体動情報検出部２２２とを有し、解析部２６が、検出された脈波及び加速度の各信号を解析することにより、制御部２７Ａが、発作及び前駆症状の発生を適切に判定可能できる。
【００６４】
［第２実施形態］
次に、本発明の第２実施形態について説明する。
本実施形態に係る生体情報測定システムは、上記生体情報測定システム１Ａと同様の構成を備えるが、情報処理装置が、検出部２２により検出された情報の解析を行う解析部と、異常及び前駆症状の発生判定等を行う制御部の一部の機能とを備える点で、当該生体情報測定システム１Ａとは相違する。なお、以下の説明では、既に説明した部分と同一又は略同一である部分については、同一の符号を付して説明を省略する。
【００６５】
図５は、本実施形態に係る生体情報測定システム１Ｂの構成を示すブロック図である。
本実施形態に係る生体情報測定システム１Ｂは、本発明の異常予知システムに相当し、図５に示すように、生体情報検出装置２Ｂ及び情報処理装置９Ｂを備え、生体情報測定システム１Ａと同様の機能を有する。
【００６６】
［生体情報検出装置の構成］
検出装置２Ｂは、情報処理装置９Ｂと常時通信可能に構成され、検出された生体情報及び体動情報を当該情報処理装置９Ｂに送信する。また、検出装置２Ｂは、情報処理装置９Ｂによって上記前駆症状が発生したと判定され、当該情報処理装置９Ｂから報知情報が送信されると、当該報知情報を受信して使用者に報知する。このような検出装置２Ｂは、操作部２１、検出部２２、報知部２３、通信部２４、記憶部２５Ｂ及び制御部２７Ｂを備える。すなわち、検出装置２Ｂは、記憶部２５Ａ及び制御部２７Ａに代えて記憶部２５Ｂ及び制御部２７Ｂを備える一方で、解析部２６を備えない。
これらのうち、記憶部２５Ｂは、動作情報記憶部２５１及び検出情報記憶部２５２を有するが、パターン記憶部２５３を有さない。
【００６７】
図６は、制御部２７Ｂの構成を示すブロック図である。
制御部２７Ｂは、制御部２７Ａと同様に、検出装置２Ｂの動作を自律的に、或いは、使用者の入力操作に応じて制御する。この制御部２７Ｂは、図６に示すように、検出制御部２７１、報知制御部２７２、通信制御部２７３、計時部２７４、情報送信部２８３及び情報出力部２８２を有する。
【００６８】
情報送信部２８３は、本発明の検出情報送信部に相当し、検出部２２により検出されて検出情報記憶部２５２に記憶された検出情報である生体情報及び動作情報を、所定周期で情報処理装置９Ｂに送信する。また、情報送信部２８３は、上記発作発生信号が操作部２１から入力された場合には、当該発作発生信号の内容を含む発作発生情報を、即座に情報処理装置９Ｂに送信する。
情報出力部２８２は、通信部２４によって報知情報が情報処理装置９Ｂから受信されると、当該報知情報を報知部２３に出力して、上記メッセージを表示部２３１に表示させる他、音声出力部２３２による警告音の出力及び振動部２３３による振動の発生を実行させる。
【００６９】
［情報処理装置の構成］
図７は、情報処理装置９Ｂの構成を示すブロック図である。
情報処理装置９Ｂは、上記情報処理装置９Ａと同様に、例えばＰＣ（サーバーを含む）、スマートフォン及びタブレット等の情報処理装置により構成される。この情報処理装置９Ｂは、検出装置２Ｂから受信される生体情報及び体動情報を記憶するとともに、これらの情報を解析して記憶する。この他、情報処理装置９Ｂは、記憶された上記状態識別パターンの更新処理及び上記予知判定処理を実行し、発作の前駆症状が発生したと判定されると報知情報を検出装置２Ｂに送信する。
このような情報処理装置９Ｂは、操作部９１、表示部９２、通信部９３、記憶部９４、解析部９５及び制御部９６を備える。
【００７０】
操作部９１は、キーボード、ポインティングデバイス及びタッチパネル等により構成され、使用者の入力操作に応じた操作信号を制御部９６に出力する。
表示部９２は、液晶等の各種ディスプレイにより構成され、情報処理装置９Ｂの動作画面を表示する。
通信部９３は、検出装置２Ｂと通信可能なモジュールを有し、制御部２７Ｂの制御の下、当該検出装置２Ｂとの間で情報を送受信する。例えば、通信部９３は、検出装置２Ｂから生体情報及び体動情報を受信して、記憶部９４に記憶させる他、当該検出装置２Ｂから発作発生情報が受信されると、当該発作発生情報を制御部９６に出力する。更に、通信部９３は、制御部９６から入力される報知情報を検出装置２Ｂに送信する。
【００７１】
記憶部９４は、上記記憶部２５Ａと同様に、動作情報記憶部９４１、検出情報記憶部９４２及びパターン記憶部９４３を有する。
動作情報記憶部９４１は、情報処理装置９Ｂの動作に必要な各種プログラム及びデータ等の動作情報を記憶している。このような動作情報として、動作情報記憶部９４１は、情報処理装置９Ｂの動作を制御するＯＳ（Operating System）等の制御プログラムや、異常予知処理の更新処理及び予知判定処理をそれぞれ独立して実行するためのプログラムを記憶している。
検出情報記憶部９４２は、検出装置２Ｂから受信される生体情報及び体動情報と、これら情報が検出された時刻を示す検出時刻情報と、後述する解析部９５による解析結果とを含む検出情報を記憶する。
パターン記憶部９４３は、本発明の前駆パターン記憶部及び平時パターン記憶部に相当し、上記状態識別パターンを記憶している。これら状態識別パターンは、後述する制御部９６により、随時更新される。
【００７２】
解析部９５は、上記解析部２６と同様に、検出装置２Ｂから取得された所定期間毎の生体情報（脈波信号）及び体動情報（加速度信号）を解析して、上記各種パラメーターを算出する。そして、解析部９５は、算出した各種パラメーターを、当該解析部９５による解析結果として検出情報記憶部９４２に記憶させる。
【００７３】
図８は、制御部９６の構成を示すブロック図である。
制御部９６は、ＣＰＵ等の処理回路を有し、自律的に、或いは、上記操作部９１から入力される操作信号に応じて、情報処理装置９Ｂの動作を制御する。例えば、制御部９６は、後述する異常予知処理を実行し、解析部９５による解析結果に基づいて上記状態識別パターンを更新する他、発作の前駆症状が発生したと判定された場合、及び、発作が発生したと判定された場合に、報知情報を送信する。
このような制御部９６は、上記処理回路が上記動作情報記憶部９４１に記憶されたプログラムを実行することで実現される機能部として、図８に示すように、通信制御部９６１、計時部９６２、情報取得部９６３、受信判定部９６４、タイミング判定部２７７、発作判定部２７８、期間判定部２７９、パターン更新部２８０、前駆症状判定部２８１及び情報送信部９６５を有する。
【００７４】
通信制御部９６１は、上記通信部９３の動作を制御する。
計時部９６２は、現在日時を計時する。
情報取得部９６３は、情報処理装置９Ｂによる異常予知処理の実行時に機能し、上記検出情報記憶部９４２に記憶された検出情報を取得する。
受信判定部９６４は、検出装置２Ｂから発作発生情報が受信されたか否かを判定する。
タイミング判定部２７７、発作判定部２７８、期間判定部２７９、パターン更新部２８０及び前駆症状判定部２８１は、上記と同様に機能する。
情報送信部９６５は、本発明の報知情報送信部に相当する。この情報送信部９６５は、前駆症状判定部２８１により使用者に前駆症状が発生したと判定されると、今後当該発作が発生する可能性が高い旨のメッセージを含む報知情報を、通信部９３を介して検出装置２Ｂに送信する。また、情報送信部９６５は、発作判定部２７８により使用者に発作が発生したと判定されると、発作が発生した旨のメッセージを含む報知情報を、通信部９３を介して検出装置２Ｂに送信する。
【００７５】
［異常予知処理］
上記情報処理装置９Ｂは、動作情報記憶部９４１に記憶されたプログラムに沿って異常予知処理を実行する。この異常予知処理には、以下に示す更新処理及び予知判定処理が含まれる。
【００７６】
［更新処理］
本実施形態に係る情報処理装置９Ｂが実行する更新処理は、上記検出装置２Ａが実行する更新処理と同様のフローにより、パターン記憶部９４３に記憶された発作パターン、前駆パターン及び平時パターンを更新する。
具体的に、本実施形態に係る更新処理では、図３におけるステップＳＡ１にて、受信判定部９６４により、検出装置２Ｂから発作発生情報が受信されたか否かが判定される。
ここで、当該受信判定部９６４によって発作発生情報が受信されたと判定されると、ステップＳＡ７，ＳＡ８にて、パターン更新部２８０により、上記のように、前駆パターン及び発作パターンが抽出され、これら前駆パターン及び発作パターンに基づいて、パターン記憶部９４３に記憶されている前駆パターン及び発作パターンが更新される。
この後、処理は、ステップＳＡ１に戻される。
【００７７】
上記ステップＳＡ１の判定処理にて、発作発生情報は受信されていないと判定されると、ステップＳＡ２にて、タイミング判定部２７７により、発作の発生を判定する判定タイミングになったか否かが判定される。
この判定処理にて、判定タイミングになっていないと判定されると、制御部９６により、処理はステップＳＡ１に戻される。
一方、判定タイミングになったと判定されると、ステップＳＡ３にて、情報取得部９６３により、上記最新の検出情報が取得される。
そして、ステップＳＡ４にて、発作判定部２７８により、使用者に発作が発生したか否かが判定される。
【００７８】
このステップＳＡ４の判定処理にて、発作が発生したと判定されると、処理はステップＳＡ７，ＳＡ８に移行され、上記のように、パターン更新部２８０によって前駆パターン及び発作パターンが更新される。また、情報送信部９６５が、発作が発生した旨の報知情報を検出装置２Ｂ等に送信する。
この後、処理は、ステップＳＡ１に戻される。
【００７９】
上記ステップＳＡ４の判定処理にて、発作が発生していないと判定されると、ステップＳＡ５にて、期間判定部２７９により、発作が発生していないと判定されている期間が所定期間を経過したか否かが判定される。
このステップＳＡ５の判定処理にて、所定期間を経過していないと判定されると、処理は、ステップＳＡ１に戻される。
一方、ステップＳＡ５の判定処理にて、所定期間を経過したと判定されると、ステップＳＡ６にて、パターン更新部２８０により、当該所定期間にて検出及び解析された検出情報に基づく平時パターンが抽出され、当該平時パターンに基づいて、パターン記憶部９４３に記憶されている平時パターンが更新される。
この後、処理は、ステップＳＡ１に戻される。
【００８０】
このような更新処理は、上記第１実施形態にて示した更新処理と同様に、制御部９６により繰り返し実行され、これにより、検出された検出情報に基づく状態識別パターンに更新される。
なお、上記第１実施形態にて示したように、制御部９６は、信号判定部２７６と、タイミング判定部２７７及び発作判定部２７８とのそれぞれを備える構成に限らず、一方のみ備える構成としてもよい。
【００８１】
［予知判定処理］
本実施形態に係る情報処理装置９Ｂが実行する予知判定処理は、上記検出装置２Ａが実行する予知判定処理と同様のフローにより、使用者に発作の前駆症状が発生したか否かを判定し、当該前駆症状が発生したと判定された場合には、検出装置２Ｂに上記報知情報を送信する処理である。
具体的に、本実施形態に係る予知判定処理では、図４におけるステップＳＢ１にて、情報取得部９６３により、最新の検出情報（直近の所定期間にて検出及び解析された検出情報）が取得される。
この後、ステップＳＢ２にて、前駆症状判定部２８１により、取得された最新の検出情報に基づくパターンと、パターン記憶部９４３に記憶された前駆パターン及び平時パターンとに基づいて、使用者に発作の前駆症状が発生したか否かが判定される。
【００８２】
このステップＳＢ２の判定処理にて、前駆症状は発生していないと判定されると、制御部９６は、予知判定処理を終了させ、予知判定処理の次回の実行に備える。
一方、ステップＳＢ２の判定処理にて、前駆症状が発生したと判定されると、ステップＳＢ３にて、情報送信部９６５により、上記報知情報が検出装置２Ｂに送信され、これにより、当該報知情報が検出装置２Ｂの報知部２３によって報知される。
以上により、予知判定処理が終了される。
【００８３】
［第２実施形態の効果］
以上説明した本実施形態に係る生体情報測定システム１Ｂによれば、上記生体情報測定システム１Ａと同様の効果を奏することができる他、以下の効果を奏することができる。
検出装置２Ｂは、検出された生体情報及び動作情報を情報処理装置９Ｂに送信し、当該情報処理装置９Ｂが、上記状態識別パターンの更新、及び、前駆症状の発生判定を実行する。そして、検出装置２Ｂは、情報処理装置９Ｂから報知情報が受信された場合に、当該報知情報を報知部２３により報知する。これによれば、検出装置２Ｂの構成を簡略化できる。従って、検出装置２Ｂをより小型化できるので、使用者の日常の行動をより確実に妨げない検出装置２Ｂを構成できる。この他、検出装置２Ｂを省電力化でき、電池により検出装置２Ｂを長時間動作させることができるので、生体情報測定システム１Ｂの利便性を向上できる。
【００８４】
［第２実施形態の変形］
上記情報処理装置９Ｂは、検出装置２Ｂから受信される検出情報に含まれる生体情報及び体動情報を解析する解析部９５を備えるとした。しかしながら、検出装置２Ａと同様に、検出装置２Ｂが、解析部２６を備えていてもよい。この場合、検出装置２Ｂは、検出部２２により検出された生体情報及び体動情報とともに、当該解析部２６による解析結果を検出情報に含めて情報処理装置９Ｂに送信し、当該情報処理装置９Ｂは、受信された検出情報を検出情報記憶部９４２に記憶させればよい。
【００８５】
［実施形態の変形］
本発明は、上記各実施形態に限定されるものではなく、本発明の目的を達成できる範囲での変形、改良等は本発明に含まれるものである。
上記各実施形態では、生体情報測定システム１Ａ，１Ｂは、使用者に発生する異常として失神等を含む発作及び当該発作の前駆症状を検出する構成とした。しかしながら、本発明はこれに限らない。すなわち、検出される使用者の異常は、他の異常であってもよく、例えば意識障害であってもよい。
【００８６】
上記各実施形態では、検出部２２は、使用者の脈波、脳波、心電及び体温を生体情報として検出する生体情報検出部２２１と、使用者の体動に伴って変化する加速度を体動情報として検出する体動情報検出部２２２と、を有するとした。しかしながら、本発明はこれに限らない。例えば、検出部２２は、生体情報検出部２２１及び体動情報検出部２２２のうち、いずれかを有する構成としてもよい。例えば、検出装置を、体動情報検出部２２２を有する体動情報検出装置として構成してもよい。
また、生体情報検出部２２１は、脈波、脳波、心電及び体温の全てを検出せずとも、これらのうち少なくともいずれかを検出する構成としてもよく、これらに代えて、或いは、これらに加えて、血圧等の他の生体情報を検出する構成としてもよい。例えば、脳波を検出する脳波センサーを検出部２２が備えない構成である場合、検出装置２Ａ，２Ｂの使用者における装着位置の自由度が向上する。
また、検出部２２は、使用者の位置情報を検出する位置情報検出部を更に備える構成としてもよい。このような位置情報検出部は、ＧＰＳ（Global Positioning System）等の衛星測位システムに対応し、衛星から受信される電波に基づいて位置情報を取得する受信機や、通信用無線電波を用いて位置情報を算出する装置を例示できる。
【００８７】
上記第１実施形態では、検出装置２Ａは、情報出力部２８２から入力される報知情報を報知する報知部２３を備え、上記第２実施形態では、検出装置２Ｂは、情報処理装置９Ｂから受信される報知情報を報知する報知部２３を備える構成とした。しかしながら、本発明はこれに限らない。例えば、検出装置２Ａ，２Ｂと接続される報知装置、或いは、情報処理装置９Ｂと接続される報知装置が、上記報知情報を受信して報知してもよく、情報処理装置９Ａ，９Ｂが、当該報知情報を報知してもよい。
また、報知部２３は、表示部２３１、音声出力部２３２及び振動部２３３の全てを有する構成に限らず、これらのうちの少なくともいずれかを有する構成であってもよい。
【００８８】
上記各実施形態では、検出装置２Ａ及び情報処理装置９Ｂのパターン更新部２８０は、パターン記憶部２５３，９４３に記憶された発作パターン、前駆パターン及び平時パターンのそれぞれを、検出部２２により検出されて記憶された検出情報（生体情報、動作情報及びこれらの解析結果）に基づいて更新するとした。しかしながら、本発明はこれに限らない。例えば、これら状態識別パターンは更新されなくてもよく、これら状態識別パターンの少なくともいずれかを更新する構成としてもよい。
【００８９】
上記第１実施形態では、パターン更新部２８０は、信号判定部２７６によって上記発作発生信号が入力されたと判定された場合、及び、発作判定部２７８により使用者に発作が発生したと判定された場合のそれぞれにて、パターン記憶部２５３に記憶されている前駆パターンを更新するとした。また、上記第２実施形態では、パターン更新部２８０は、受信判定部９６４によって発作発生情報が受信されたと判定された場合、及び、発作判定部２７８により使用者に発作が発生したと判定された場合のそれぞれにて、パターン記憶部２５３に記憶されている前駆パターンを更新するとした。しかしながら、本発明はこれに限らない。すなわち、上記のように、発作発生信号及び発作発生情報が受信された場合にのみ前駆パターンが更新されてもよく、発作が発生したと判定された場合にのみ前駆パターンが更新されてもよい。
【００９０】
上記各実施形態では、操作部２１に対する使用者の入力操作に応じて、発作の発生が制御部２７Ａ，９６に通知されるとともに、当該使用者により入力された上記発生時刻又は上記経過時間が制御部２７Ａ，９６に通知され、パターン更新部２８０は、当該発生時刻、又は、当該経過時間の起算時より前に検出された検出情報に基づいて、前駆パターンを更新するとした。しかしながら、本発明はこれに限らない。すなわち、これら発生時刻及び経過時間は入力されなくてもよい。
【００９１】
上記各実施形態では、前駆症状判定部２８１は、最新の検出情報に基づくパターンが、記憶された前駆パターン及び平時パターンのうち前駆パターンに類似すると判定した場合に、発作の前駆症状が発生したと判定した。しかしながら、本発明はこれに限らない。すなわち、前駆症状判定部２８１は、検出された使用者の生体情報及び体動情報の少なくともいずれかと、前駆症状に応じた前駆パターンとに基づいて、発作の前駆症状が発生したか否かを判定可能であれば、どのような判定過程であってもよい。発作の発生判定についても同様である。
【００９２】
上記各実施形態では、発作が発生していないと判定されている期間が所定期間を超えたと判定されると、パターン更新部２８０は、当該所定期間の間に検出及び解析された検出情報に基づいて、記憶されている平時パターンを更新するとした。しかしながら、本発明はこれに限らない。上記のように、平時パターンの更新はされなくてもよく、また、当該平時パターンの更新も、上記手法とは異なる手法で行われてもよい。
【００９３】
上記各実施形態では、発作が発生したと判定されると、報知部２３により報知情報が報知されるとした。この際、当該報知情報は、報知部２３により報知されるだけでなく、検出装置及び情報処理装置にネットワーク等を介して接続される外部機器に送信されてもよい。この場合、使用者から離れた場所にいる家族や医療従事者に、使用者に発作が発生したことを報知できる。また、検出装置２Ａ，２Ｂと、情報処理装置９Ａ，９Ｂとは、ネットワークを介して通信接続されてもよい。
【符号の説明】
【００９４】
１Ａ，１Ｂ…生体情報測定システム（異常予知システム）、２Ａ…生体情報検出装置（異常予知装置）、２Ｂ…生体情報検出装置（検出装置）、２１…操作部、２２…検出部、２２１…生体情報検出部、２２２…体動情報検出部、２３…報知部、２５３…パターン記憶部（前駆パターン記憶部、平時パターン記憶部）、２７８…発作判定部（異常判定部）、２７９…期間判定部、２８０…パターン更新部（前駆パターン更新部、平時パターン更新部）、２８１…前駆症状判定部、２８２…情報出力部、２８３…情報送信部（検出情報送信部）、９Ｂ…情報処理装置、９６５…情報送信部（報知情報送信部）。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
2016047110.tif 000008
【図７】
2016047110.tif 000009
【図８】
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