(57)【要約】【課題】対象者に健康管理に関する有益な情報を提供することができる。【解決手段】因子抽出部は身体活動もしくは生活習慣に関する生活指標の各項目と、身体の生理的な状態に関する生体指標の各項目との関連性を対象者毎に評価し、評価した関連性が所定の関連性よりも高い項目の生活指標と生体指標のセットを健康に影響する可能性がある因子として抽出し、入力支援部は取得した項目の生活指標と生体指標の一方が、前記因子抽出部が抽出したセットに係る項目の生活指標または生体指標であるとき、前記一方の過去の値からの変化に応じて前記一方が属すセットに係る他方の入力案内を出力する。【選択図】図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
身体活動もしくは生活習慣に関する生活指標の各項目と、身体の生理的な状態に関する生体指標の各項目との関連性を対象者毎に評価し、評価した関連性が所定の関連性よりも高い項目の生活指標と生体指標のセットを健康に影響する可能性がある因子として抽出する因子抽出部と、
取得した項目の生活指標と生体指標の一方が、前記因子抽出部が抽出したセットに係る項目の生活指標または生体指標であるとき、前記一方の過去の値からの変化に応じて前記一方が属すセットに係る他方の入力案内を出力する入力支援部と、
を備える情報処理装置。
【請求項２】
前記一方または前記他方の少なくともいずれかに関する過去の値からの予測値と現在値の差に基づいて前記少なくともいずれかに関する異常の有無を判定し、異常があると判定するとき前記少なくともいずれかに関する注意情報を出力する評価部
を備える請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記少なくともいずれかの過去の値からの変化に応じて前記少なくともいずれかの改善に関する情報を出力する情報出力部
を備える請求項１または請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記因子抽出部は、知的活動に関する認知機能指標の各項目と、前記生活指標の各項目または前記生体指標の各項目との関連性を対象者毎に評価し、評価した関連性が所定の関連性よりも高い項目の認知機能指標と生活指標もしくは生体機能のセットを前記因子として抽出し、
前記入力支援部は、取得した項目の認知機能指標と生活指標もしくは生体指標との一方が、前記因子抽出部が抽出したセットに係る項目の認知機能指標または生活指標もしくは生体指標との一方であるとき、前記一方の過去の値からの変化に応じて前記一方が属すセットに係る他方の入力案内を出力する請求項１から請求項３のいずれか一項に記載の情報処理装置。
【請求項５】
前記生活指標の一項目は睡眠時間であり、前記生体指標の一項目は血圧である請求項１から請求項４のいずれか一項に記載の情報処理装置。
【請求項６】
端末装置と情報処理装置とを備える情報処理システムであって、
前記情報処理装置のコンピュータは、前記情報処理装置にインストールされたプログラムに従って
身体活動もしくは生活習慣に関する生活指標の各項目と、身体の生理的な状態に関する生体指標の各項目との関連性を対象者毎に評価し、評価した関連性が所定の関連性よりも高い項目の生活指標と生体指標のセットを健康に影響する可能性がある因子として抽出する因子抽出手順と、
前記端末装置から取得した項目の生活指標と生体指標の一方が、前記因子抽出手順により抽出されたセットに係る項目の生活指標または生体指標であるとき、前記一方の過去の値からの変化に応じて前記一方が属すセットに係る他方の入力案内を前記端末装置に出力する入力支援手順と、
を実行し
前記端末装置のコンピュータは、前記端末装置にインストールされたプログラムに従って
対象者の前記生活指標の少なくとも一項目または前記対象者の前記生体指標の少なくとも一項目を取得する指標取得手順と、
前記入力案内を出力する出力制御手順と、
を実行する情報処理システム。
【請求項７】
所定の対象者の身体活動もしくは生活習慣に関する生活指標の少なくとも一項目または前記対象者の身体の生理的な状態に関する生体指標の少なくとも一項目を取得する指標取得部と、
前記指標取得部が取得した項目の生活指標と生体指標の一方が、健康に影響する可能性がある因子として前記対象者の生活指標の各項目と生体指標の各項目との関連性のうち所定の関連性よりも高い項目の生活指標と生体指標のセットに係る生活指標または生体指標であるとき、前記一方の過去の値からの変化に応じて前記一方が属すセットに係る他方の入力案内を出力する出力制御部と、
を備える端末装置。
【請求項８】
端末装置のコンピュータに、
所定の対象者の身体活動もしくは生活習慣に関する生活指標の少なくとも一項目または前記対象者の身体の生理的な状態に関する生体指標の少なくとも一項目を取得する指標取得手順と、
前記指標取得手順において取得された項目の生活指標と生体指標の一方が、健康に影響する可能性がある因子として前記対象者の生活指標の各項目と生体指標の各項目との関連性のうち所定の関連性よりも高い項目の生活指標と生体指標のセットに係る生活指標または生体指標であるとき、前記一方の過去の値からの変化に応じて前記一方が属すセットに係る他方の入力案内を出力する出力制御手順と、
を実行させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、健康管理に関する情報処理装置、情報処理システム、端末装置及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
健康を維持または増進するために、日常生活において血圧、体重などの生体指標を管理し、食事、運動などの生活習慣に注意を払うことが推奨されている。従来から、種々の生体指標や、身体活動や生活習慣に関する生活指標を計測または管理するための機器、例えば、血圧計、体重計、歩数計等などが普及している。近年では、情報処理技術の発達により、ユーザから収集した生体指標や生活指標に基づいて当該ユーザの健康状態を評価し、評価した健康状態を改善させるための情報を提供する技術が提案されている。
【０００３】
例えば、特許文献１には、評価対象者から計測または入力された複数の生体指標と生活指標に基づいて当該評価対象者の健康状態を評価し、評価に用いられた生体指標のうち健康状態を低下させている生体指標を選択し、選択した生体指標との相関が最も高い生活指標を改善可能因子として抽出する健康状態判断装置について記載されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特許第５１８５７８５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、特許文献１に記載の健康状態判断装置では、生体指標や生活指標の計測または入力時点において、評価対象者は、その後に起こりうる健康上の問題を知ることができない。また、比較的長期にわたり継続して蓄積することを要する評価項目については、計測又は入力が継続して行われなくなることで評価対象者に対して有益な情報が提供されないことがある。
【０００６】
本発明は、以上の課題を解決するためになされたものであって、対象者に健康管理に関する有益な情報を提供することができる情報処理装置、情報処理システム、端末装置及びプログラムを提供する。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明は、上記の課題を解決するためになされたものであり、本発明の一態様は、身体活動もしくは生活習慣に関する生活指標の各項目と、身体の生理的な状態に関する生体指標の各項目との関連性を対象者毎に評価し、評価した関連性が所定の関連性よりも高い項目の生活指標と生体指標のセットを健康に影響する可能性がある因子として抽出する因子抽出部と、取得した項目の生活指標と生体指標の一方が、前記因子抽出部が抽出したセットに係る項目の生活指標または生体指標であるとき、前記一方の過去の値からの変化に応じて前記一方が属すセットに係る他方の入力案内を出力する入力支援部と、を備える情報処理装置である。
【発明の効果】
【０００８】
本発明によれば、対象者に健康管理に関する有益な情報を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】第１の実施形態に係る情報処理システムの構成を示す概略ブロック図である。
【図２】第１の実施形態に係る端末装置及び情報処理装置の構成を示す概略ブロック図である。
【図３】入力情報の例を示す一覧表である。
【図４】血圧の時系列の例を示す図である。
【図５】予測値の例を示す表である。
【図６】最高血圧の実測値の時系列の例を示す図である。
【図７】リスク因子の抽出方法を説明するための図である。
【図８】第１の実施形態に係る情報処理を示すシーケンス図である。
【図９】第２の実施形態に係る端末装置及び情報処理装置の構成を示す概略ブロック図である。
【図１０】第３の実施形態に係る情報処理システムの構成を示す概略ブロック図である。
【図１１】第３の実施形態に係る情報処理装置の記憶部に記憶されるユーザデータの例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
（第１の実施形態）
本発明の第１実施形態について、図面を参照しながら説明する。
図１は、本実施形態に係る情報処理システムＳ１の構成を示す概略ブロック図である。
情報処理システムＳ１は、測定装置１０、端末装置２０及び情報処理装置３０を含んで構成される。端末装置２０と情報処理装置３０は、ネットワーク５０を介して各種のデータを相互に送受信可能である。ネットワーク５０は、無線ネットワーク、有線ネットワーク、又はこれらの組み合わせであってもよい。ネットワーク５０は、例えば、情報処理装置３０に接続されたインターネットと端末装置２０からアクセス可能な公衆無線通信網とを含んで構成される。図１には、測定装置１０と端末装置２０のセットが、２セット表示されているが、これらのセットの数は、３セットよりも多くてもよいし、１セットであってもよい。また、端末装置２０は、単一の測定装置１０のみならず、複数の測定装置１０が測定した各種指標（後述）を取得してもよい。
【００１１】
測定装置１０は、測定対象となる対象者の生体指標もしくは生活指標の１項目または複数項目を測定する機器である。生体指標とは、身体の生理的な状態を示す尺度及びその数値である。生体指標には、例えば、血圧、体重、等の項目がある。生活指標には、例えば、睡眠時間、歩数、等の項目がある。測定装置１０は、例えば、血圧計、歩数計、体重計、活動量計である。また、測定装置１０は、身体に装着可能なウェアラブル端末装置等である。測定装置１０は、測定した項目の生体指標を示す生体指標情報又は測定した項目の生活指標を示す生活指標情報を端末装置２０に出力する。生体指標及び生活指標の具体例については後述する。測定装置１０は、測定した項目の生体指標を示す生体指標情報又は測定した項目の生活指標を示す生活指標情報を表示する表示部（例えば、ＬＣＤ（Ｌｉｑｕｉｄ  Ｃｒｙｓｔａｌ  Ｄｉｓｐｌａｙ）等を備えていてもよい。
【００１２】
端末装置２０は、測定装置１０が測定した項目の生体指標を示す生体指標情報と、測定装置１０が測定した項目の生活指標を示す生活指標情報を取得する。端末装置２０は、生体指標情報又は生活指標情報を測定装置１０から有線又は無線で入力されてもよいし、測定装置１０に表示された生体指標情報又は生活指標情報をユーザ、例えば、対象者自身の操作を受け付けて入力されてもよい。端末装置２０は、取得した生体指標情報と生活指標情報を対象者のユーザ識別情報（ユーザＩＤ）と対応付けて情報処理装置３０に送信する。端末装置２０は、取得した項目の生活指標と所定の関連性を有する項目の生体指標に関する情報を情報処理装置３０から受信する。受信する情報には、当該項目の生体指標に関する入力案内を示すコメントデータ、注意情報を示すアラートデータ、改善に関する情報を示すアドバイスデータがある。端末装置２０は、受信した情報を表示する。端末装置２０は、例えば、通信機能を備えた携帯電話機（いわゆるスマートフォンを含む）、タブレット端末装置、パーソナルコンピュータ（ＰＣ：Ｐｅｒｓｏｎａｌ  Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）等である。生体指標情報、生活指標情報など入力情報の例については後述する。
【００１３】
情報処理装置３０は、端末装置２０から受信した生活指標情報が示す生活指標の各項目と、生体指標情報が示す生体指標の各項目との関連性を対象者毎に評価する。情報処理装置３０は、評価した関連性が所定の関連性よりも高い項目の生活指標と生体指標のセットを健康に影響する可能性があるリスク因子として抽出する。生活指標情報が示す生活指標の項目がリスク因子であるとき、情報処理装置３０は、そのセットに係る項目の生活指標又は生体指標の変化特性に応じてコメントデータ、アラートデータ又はアドバイスデータを端末装置２０に送信する。
【００１４】
（情報処理装置の構成）
次に、本実施形態に係る情報処理装置３０の構成について説明する。
図２は、本実施形態に係る端末装置２０及び情報処理装置３０の構成を示す概略ブロック図である。
情報処理装置３０は、制御部３１、記憶部３２及び通信部３３を含んで構成される。情報処理装置３０は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）と記憶媒体を備えるサーバ装置である。記憶媒体は、例えば、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ  Ｄｉｓｋ  Ｄｒｉｖｅ）、フラッシュメモリ、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ−ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）、又はそれらの組み合わせである。記憶媒体には、ＣＰＵで実行される各種のプログラム、ＣＰＵで実行される処理に用いられる各種のデータ、ＣＰＵで実行された処理により生成されたデータを記憶することにより、記憶部３２の機能を実現する。ＣＰＵは、記憶媒体に予め記憶されたプログラムを実行することにより、制御部３１の機能の全部又は一部を実現する。制御部３１は、入力支援部３１１、リスク評価部３１２、リスク因子抽出部３１３及びアドバイス出力部３１４を含んで構成される。
【００１５】
入力支援部３１１は、通信部３３を介して端末装置２０から生活指標情報又は生体指標情報をユーザ識別情報と対応付けて受信し、受信した生活指標情報又は生体指標情報にユーザ識別情報、受信した日時を示す日時情報と対応付けて記憶部３２に記憶する。日時情報は、生活指標又は生体指標が計測又は入力された日時を示す情報であってもよい。記憶部３２には、ユーザ識別情報（ユーザＩＤ）毎に当該測定対象者が利用する端末装置２０の機器情報（機器ＩＤ）、生体指標情報、生活指標情報、リスク因子情報及び属性指標情報を含むユーザデータが記憶される。機器情報は、端末装置２０が一意に特定される情報である。生体指標情報、生活指標情報は、それぞれ日時情報と対応付けられることで各項目の生体指標の時系列、生活指標の時系列を示す。リスク因子情報は、健康に影響する可能性がある項目の生体指標ならびに生活指標（リスク因子）のセットを示す情報である。属性指標情報は、対象者の属性を示す情報である。属性指標情報は、例えば、性別、年齢、住所、等がある。対象者の利用登録時において、端末装置２０は、操作により入力されたユーザ識別情報、機器情報及び属性指標情報のセットを取得し、取得した情報のセットを情報処理装置３０に送信する。情報処理装置３０の制御部３１は、端末装置２０から受信した情報のセットを記憶部３２に記憶する。なお、ユーザ識別情報が示す対象者は、端末装置２０のユーザに限定されてもよい。その場合には、端末装置２０及び情報処理装置３０において、ユーザ識別情報に代えて機器情報を用いてもよいし、記憶部３２にはユーザ識別情報と機器情報のいずれか一方が記憶されてもよい。
【００１６】
入力支援部３１１は、当該測定対象者のリスク因子情報を参照して、受信した生活指標情報が示す項目の生活指標がリスク因子に該当するか否かを判定する。該当すると判定する場合、入力支援部３１１は、コメントデータの送信の要否判定を行う。コメントデータは、測定対象者に対してリスク因子として当該項目の生活指標が属するセットに係る項目の生体指標について入力の促進を案内するコメント（入力案内）を示すデータである。入力支援部３１１は、リスク因子として判定されたセットに係る項目の生活指標の過去の所定期間（例えば、１か月〜６か月）内の値を記憶部３２から読み取る。入力支援部３１１は、読み取った値の平均値から、その時点において取得した生活指標の値（測定値）への変化量を算出する。入力支援部３１１は、算出した変化量が所定の許容範囲外であるか否かを判定し、所定の許容範囲外であると判定する場合、記憶部３２に予め記憶させたコメントデータを読み取る。入力支援部３１１は、読み取ったコメントデータに当該項目の生体指標の名称を付加してもよい。入力支援部３１１は、コメントデータを端末装置２０に通信部３３を介して送信する。
【００１７】
リスク評価部３１２は、入力支援部３１１が受信した生体指標情報が示す生体指標のうち、リスク因子として判定されたセットに係る項目の生体指標に関する過去の所定期間内の値を記憶部３２から読み取る。リスク評価部３１２は、読み取った値に基づいてその時点における予測値を算出する。リスク評価部３１２は、当該項目の生体指標に関する現在値と算出した予測値の差に基づいて、当該生体指標に関する異常の有無を判定する。現在値とは、その時点において取得した生体指標情報が示す生体指標の値（測定値）の他、その値から所定の演算により導出される値、例えば、差分値を含む。リスク評価部３１２は、異常があると判定するとき、記憶部３２から当該項目の生体指標と対応付けて予め記憶したアラートデータを読み取る。アラートデータは、当該項目の生体指標に関する注意を促進するための注意情報を示すデータである。リスク評価部３１２は、アラートデータを端末装置２０に通信部３３を介して送信する。異常の判定例については後述する。
【００１８】
リスク因子抽出部３１３は、記憶部３２にユーザ識別情報毎に記憶した生活指標情報が示す各項目の生活指標の時系列と、生体指標情報が示す各項目の生体指標の時系列との関連性を示す評価尺度を算出する。リスク因子抽出部３１３は、算出した評価尺度が示す関連性が、所定の関連性よりも高い項目の生活指標と生体指標のセットをリスク因子として抽出する。リスク因子抽出部３１３は、抽出した項目の生活指標と生活指標のセットを示すリスク因子情報を生成し、生成したリスク因子情報を記憶部３２に記憶する。リスク因子の抽出例については、後述する。
【００１９】
アドバイス出力部（情報出力部）３１４は、リスク因子抽出部３１３において抽出されたリスク因子についてアドバイスデータの送信の要否判定を行う。アドバイスデータは、当該項目の生体指標の改善を促進するための情報を示すデータである。アドバイス出力部３１４は、入力支援部３１１が受信した生体指標情報が示す生体指標のうち、リスク因子として判定されたセットに係る項目の生体指標の過去の所定期間（例えば、１か月〜６か月）内の値を記憶部３２から読み取る。アドバイス出力部３１４は、読み取った値の平均値から、その時点において取得した生体指標の値（測定値）への変化量を算出する。アドバイス出力部３１４は、算出した変化量が所定の許容範囲外であるか否かを判定し、所定の許容範囲外であると判定する場合、記憶部３２から当該項目の生体指標と対応付けて予め記憶したアドバイスデータを読み取る。入力支援部３１１は、読み取ったアドバイスデータに当該項目の生体指標の名称と値を付加してもよい。アドバイス出力部３１４は、アドバイスデータを端末装置２０に通信部３３を介して送信する。
【００２０】
通信部３３は、ネットワーク５０を介して接続された端末装置２０との間で各種のデータを送受信する。通信部３３は、例えば、通信インタフェースである。
【００２１】
（端末装置の構成）
次に、本実施形態に係る端末装置２０の構成について説明する。
端末装置２０は、測定データ入力部２１、制御部２２、表示部２３、操作入力部２４及び通信部２５を含んで構成される。端末装置２０は、ＣＰＵと記憶装置を備える。記憶装置は、例えば、ＨＤＤ、ＲＡＭ、又はそれらの組み合わせである。記憶装置は、ＣＰＵで実行される各種のプログラム、ＣＰＵで実行される処理に用いられる各種のデータ、ＣＰＵで実行された処理により生成されたデータを記憶する。ＣＰＵは、記憶装置に予め記憶されたプログラムを実行することにより、制御部２２の機能の全部又は一部を実現する。制御部２２は、指標データ取得部２２１、コメント表示制御部２２２、アラート表示制御部２２３及びアドバイス表示制御部２２４を含んで構成される。
【００２２】
測定データ入力部２１には、測定装置１０から測定データとして生体指標情報又は生活指標情報を無線又は有線で入力され、入力された生体指標情報又は生活指標情報を制御部２２に出力する。測定データ入力部２１は、例えば、データ入出力インタフェースである。
【００２３】
指標データ取得部２２１には、測定データ入力部２１から生体指標情報又は生活指標情報が入力される。指標データ取得部２２１には、操作入力部２４から操作信号で指示された項目の生体指標を示す生体指標情報又は当該操作信号で指示された項目の生活指標を示す生活指標情報を生成する。指標データ取得部２２１は、取得した生体指標情報又は生活指標情報を情報処理装置３０に通信部２５を介して送信する。
【００２４】
コメント表示制御部２２２は、情報処理装置３０から通信部２５を介してコメントデータを受信する。コメント表示制御部２２２は、受信したコメントデータを表示部２３に出力することにより、表示部２３に前述の項目の生体指標について入力（測定）を案内するコメントを表示させる。
【００２５】
アラート表示制御部２２３は、情報処理装置３０から通信部２５を介してアラートデータを受信する。アラート表示制御部２２３は、受信したアラートデータを表示部２３に出力することにより、表示部２３に前述の項目の生体指標について注意を促進するための注意情報を表示させる。
【００２６】
アドバイス表示制御部２２４は、情報処理装置３０から通信部２５を介してアドバイスデータを受信する。アドバイス表示制御部２２４は、受信したアドバイスデータを表示部２３に出力することにより、表示部２３に前述の項目の生体指標の改善を促進するための情報を表示させる。
【００２７】
表示部２３は、制御部２２から入力された各種のデータが示す情報を表示する。表示部２３は、例えば、ＬＣＤである。
操作入力部２４は、ユーザによる操作を受け付け、受け付けた操作に応じて操作信号を生成する。操作入力部２４は、生成した操作信号を制御部２２に出力する。操作入力部２４は、例えば、キーボード、タッチセンサ、マウス、等を含んで構成される。操作入力部２４がタッチセンサである場合には、表示部２３と一体化したタッチパネルとして構成されてもよい。
通信部２５は、ネットワーク５０を介して接続された情報処理装置３０との間で各種のデータを送受信する。通信部２５は、例えば、通信インタフェースである。
【００２８】
（入力情報）
次に、入力情報について説明する。図３は、入力情報の例を示す一覧表である。図３は、入力情報の各項目の項目ＩＤ、当該項目が属する分類（ジャンル）、当該項目の項目名及び当該項目の単位を示す。図３に示す入力情報のうち、項目ＩＤが１−３、５−８、１０−１３、１５−３０の情報が生体指標情報に該当し、項目ＩＤが３１−３８、４２−４５の入力情報が生活指標情報に該当する。生体指標情報は、ユーザの健康状態を客観的かつ定量的に示す情報であるが、一般的にユーザ自身の意思により制御することが困難である。生活指標情報は、身体活動や生活習慣を示す尺度及びその数値であるが、一般的にユーザ自身の意思により制御することができ、生活指標の項目によっては、その制御により生体指標のある項目に影響することがある。例えば、睡眠時間が長いほど血圧が低くなる傾向がある。その他の項目の入力情報は、生体指標情報、生活指標情報のどちらにも属しない。これらの情報も、健康管理に役立つため、端末装置２０の指標データ取得部２２１、情報処理装置３０の入力支援部３１１により取得され、記憶部３２においてユーザＩＤ毎に形成されるユーザデータの一部として記憶されてもよい。なお、本実施形態では、入力情報として少なくとも１項目の生体指標情報と１項目の生活指標情報が扱われれば、図３に示す全ての項目の情報が含まれなくてもよい。例えば、項目ＩＤ１、２、４−８、１４−１８、３１、３２、３５−３８、４６の情報が扱われ、その他の項目の情報が扱われなくてもよい。
【００２９】
図３に示す情報には、種別が同一の情報であっても１日内の取得時間帯により異なる項目の情報として扱われる種別の情報がある。例えば、最高血圧については、最高血圧（朝）［項目ＩＤ５］、最高血圧（昼）［項目ＩＤ１０］、最高血圧（夜）［項目ＩＤ１５］と互いに異なる情報として扱われる。（朝）、（昼）、（夜）は、例えば、午前６時から１０時まで、午前１０時から午後４時まで、午後８時から１２時までの各時間帯に取得されることを示す。また、満腹度については、満腹度（朝）［項目ＩＤ３３］、満腹度（昼）［項目ＩＤ３４］、満腹度（夕）［項目ＩＤ３５］と互いに異なる情報として扱われる。この場合、（朝）、（昼）、（夕）とは、それぞれ朝食、昼食、夕食を示す。なお、生体指標情報は、端末装置２０から入力された項目の情報だけでなく、これらから派生する情報（例えば、最高血圧と最低血圧から計算される平均血圧や脈圧）を含む情報であってもよい。
【００３０】
次に、生体指標情報の例としてある測定対象者の最高血圧、最低血圧について説明する。
図４は、血圧の時系列の例を示す図である。図４において、縦軸、横軸は、それぞれ血圧（ｍｍＨｇ）、日時（年月日）を示す。図４に示す最高血圧ＢＰＨ、最低血圧ＢＰＬは、それぞれ毎日の最高血圧（朝）、最低血圧（朝）を示す。最高血圧ＢＰＨは、１２５ｍｍＨｇを平均値として１０４−１４８ｍｍＨｇの間で分布している。最低血圧ＢＰＬは、７５ｍｍＨｇを平均値として５９−８７ｍｍＨｇの間で分布している。破線で表されるＢＰＨＭＡ、ＢＰＬＭＡは、それぞれ最高血圧ＢＰＨ、最低血圧ＢＰＬの２８日移動平均値を示す。移動平均値ＢＰＨＭＡ、ＢＰＬＭＡは、それぞれ最高血圧ＢＰＨ、最低血圧ＢＰＬのマクロトレンドや両者間の相関性を把握するためには有用である。しかしながら、最高血圧ＢＰＨ、最低血圧ＢＰＬの日毎の変化は、移動平均値ＢＰＨＭＡ、ＢＰＬＭＡの変化よりも微細である。また、血圧は、一日のうちでも活動時間である昼間において上昇し、睡眠時間である夜間において下降する傾向があるので、その日の血圧が睡眠時間に影響することがある。
【００３１】
そこで、最高血圧（朝）がリスク因子として判定されたユーザＩＤについて、リスク評価部３１２は、所定の予測モデルを用いて前日までの所定期間内の最高血圧（朝）の１次差分に基づいて当日の最高血圧（朝）の１次差分Ｘｔの予測値Ｘｔ’を算出する。ここで、ｔは、日付を示す。リスク評価部３１２は、例えば、式（１）に示すようにｐ次（ｐは、１以上の整数、例えば、１）の自己回帰（ＡＲ：Ａｕｔｏ−ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ）モデルを用いて予測値Ｘｔ’を算出する。
Ｘｔ’＝μ＋φ１・Ｘｔ−１＋…＋φｐ・Ｘｔ−ｐ  …  （１）
式（１）において、μは、定数を示す。φ１〜φｐは、それぞれ１〜ｐ次のＡＲ係数を示す。リスク評価部３１２は、その時点で取得した生体指標情報が示す最高血圧（朝）［実測値］から前日の最高血圧（朝）の差分（一次差分）を現在値Ｘｔとして算出する。リスク評価部３１２は、例えば、算出した一次差分の実測値Ｘｔから一次差分の予測値Ｘｔ’の予測誤差εｔの大きさの指標（例えば、二乗誤差）が減少するように、定数μ、ＡＲ係数φ１〜φｐを逐次に算出する。また、リスク評価部３１２は、前日の最高血圧（朝）の実測値に算出した予測値Ｘｔ’を加算して当日の最高血圧（朝）の予測値を算出する。
【００３２】
（異常の判定）
次に、リスク評価部３１２における異常の判定例について説明する。
図５は、予測値の例を示す表である。図５は、図４に示す最高血圧ＢＰＨから式（１）を用いて算出された一次差分の予測値、最高血圧ＢＰＨの予測値、最高血圧ＢＰＨの実測値を日毎に示す。ＡＲ係数φ１は、−０．４０２となった。リスク評価部３１２は、一次差分の予測値が所定の許容範囲外（例えば、−２．５未満又は２．５より大きい）である場合に、最高血圧（朝）に異常があると判定する。図５に示す例では、リスク評価部３１２は、１日目において最高血圧（朝）に異常があると判定する。
【００３３】
図６は、図５に示す最高血圧ＢＰＨの実測値の時系列を示す図である。ＭＡ、ＵＬ、ＬＬは、それぞれ２８日移動平均値、上限値、下限値を示す。上限値ＵＬ、下限値ＬＬは、それぞれ２８日移動平均値ＭＡに標準偏差を加えた値、２８日移動平均値ＭＡに標準偏差を差し引いた値である。図６に示す例では、２０１４年７月１日（１４−０７−０１、１日目に相当）において、最高血圧ＢＰＨの実測値が上限値ＵＬより高い。その日において、リスク評価部３１２は、最高血圧（朝）に異常があると判定し、アラートデータを端末装置２０に送信する。そのため、ユーザは最高血圧（朝）の測定値が普段の測定値よりも高いとして問題のあるレベルかどうか知ることができる。他方、２０１４年７月３日（１４−０７−０３、３日目に相当）、２０１４年７月４日（１４−０７−０４、４日目に相当）のそれぞれにおいて、最高血圧ＢＰＨの実測値が下限値ＬＬより低い。その両日において、リスク評価部３１２は、最高血圧（朝）に異常があると判定しない。なお、一般に健康管理上、血圧は低い方が好ましいとされているため、リスク評価部３１２は、一次差分の予測値が所定の許容範囲外であり、かつ、最高血圧（朝）の予測値が上限値ＵＬもしくは所定の基準値を超える場合にアラートデータを端末装置２０に送信してもよい。また、最高血圧（朝）に異常があると判定した場合、リスク評価部３１２は、その後の予測値の時間変化の傾向（例えば、上昇傾向か、下降傾向か）に応じて異なる注意情報を示すアラートデータを送信してもよい。上昇傾向か、下降傾向かの判定は、それぞれ単位時間当たりの変化量が所定の正の閾値よりも大きいか、所定の負の閾値よりも大きいかによってなされうる。
【００３４】
（リスク因子の抽出）
次に、リスク因子抽出部３１３におけるリスク因子の抽出例について説明する。
図７は、リスク因子の抽出方法を説明するための図である。以下の説明では、生活指標情報、生体指標情報が、それぞれ睡眠時間、最高血圧（朝）である場合を例にする。リスク因子抽出部３１３は、睡眠時間、最高血圧（朝）のそれぞれについて、所定期間（例えば、３箇月）における平均値を中心とし、所定の幅を有する測定値の区分を３個以上設定する。所定の幅は、例えば、予め定めた正の実数であってもよいし、当該期間内における標準偏差σの定数倍ａ・σ（例えば、０．２〜１．０倍）であってもよい。図７に示す例では、生活指標情報、生体指標情報のそれぞれについて７区分（区分−３〜３）設定されている。そのうち、区分０は、平均値をその値の範囲に含む区分である。区分１〜３は、平均値よりも大きい値の範囲を含む区分である。区分−１〜−３は、平均値よりも小さい値の範囲を含む区分である。
【００３５】
リスク因子抽出部３１３は、日毎の睡眠時間と最高血圧（朝）のセットが、いずれの睡眠時間及び最高血圧（朝）の区分に属するかを判定する。リスク因子抽出部３１３は、睡眠時間及び最高血圧（朝）の区分毎のサンプル数を算出する。リスク因子抽出部３１３は、（ａ）睡眠時間が平均よりも長く（区分１〜３）最高血圧（朝）が平均よりも低い範囲（区分−１〜−３）、（ｂ）睡眠時間が平均よりも長く（区分１〜３）最高血圧（朝）が平均よりも高い範囲（区分１〜３）、（ｃ）睡眠時間が平均よりも短く（区分−１〜−３）最高血圧（朝）が平均よりも低い範囲（区分−１〜−３）、（ｄ）睡眠時間が平均よりも短く（区分−１〜−３）最高血圧（朝）が平均よりも高い範囲（区分１〜３）内のそれぞれのサンプル数の合計をサンプル数ｎａ、ｎｂ、ｎｃ、ｎｄとして算出する。
【００３６】
リスク因子抽出部３１３は、最高血圧（朝）に対する睡眠時間の関連性の強さを示す評価尺度ｘとして、（ｎａ＋ｎｄ）／（ｎｂ＋ｎｃ）を算出する。評価尺度ｘは、睡眠時間が長いほど最高血圧（朝）が低くなる度合いを示す。リスク因子抽出部３１３は、評価尺度ｘが所定の評価尺度の閾値（例えば、１）よりも大きい場合、（但し、（ｎａ＋ｎｄ）から（ｎｂ＋ｎｃ）の差分が所定の差分の閾値（例えば、２）よりも大きい場合を除く）、睡眠時間と最高血圧（朝）のセットをリスク因子と判定する。（ｎａ＋ｎｄ）から（ｎｂ＋ｎｃ）の差分が所定の差分の閾値（例えば、２）よりも大きい場合を除くのは、サンプル数が少ない場合を除くことでリスク因子の抽出における信頼性を確保するためである。リスク因子抽出部３１３は、ユーザＩＤ（対象者）毎にリスク因子の抽出を行う。
【００３７】
睡眠時間と最高血圧（朝）のセットがリスク因子であると判定された対象者について睡眠時間を示す生活指標情報を端末装置２０から受信すると、入力支援部３１１は、コメントデータの送信の要否判定を行う。入力支援部３１１は、受信した生活指標情報が示す睡眠時間（入力値）が過去の所定期間内の睡眠時間の平均値からの差分（変化量）が許容範囲として所定の負の閾値（例えば、３０分）よりも小さい場合、コメントデータを端末装置２０に送信する。端末装置２０のコメント表示制御部２２２は、受信したコメントデータを表示部２３に出力し、血圧の測定を促進するためのコメントを表示させる。
【００３８】
その後、当該対象者について最高血圧（朝）を示す生体指標情報を端末装置２０から受信すると、アドバイス出力部３１４は、アドバイスデータの送信の要否判定を行う。アドバイス出力部３１４は、受信した生体指標情報が示す最高血圧（朝）（測定値）が過去の所定期間内の最高血圧（朝）の平均値からの差分（変化量）が許容範囲として所定の正の閾値（例えば、１０ｍｍＨｇ）よりも高い場合、アドバイスデータを端末装置２０に送信する。端末装置２０のアドバイス表示制御部２２４は、受信したアドバイスデータを表示部２３に出力し、血圧の改善のためのアドバイスを表示させる。アドバイスとして、例えば、血圧との関連性のある項目の生活指標情報である睡眠時間を長くする旨が表示されてもよい。
【００３９】
また、リスク評価部３１２は、上述したように過去の所定期間内の最高血圧（朝）に基づいて予測値を算出し、現在値との差に基づいて最高血圧（朝）について異常の有無を判定する。異常があると判定するとき、リスク評価部３１２は、アラートデータを端末装置２０に送信する。端末装置２０のアラート表示制御部２２３は、受信したアラートデータを表示部２３に出力し、最高血圧（朝）についての注意を促すための情報を表示させる。
なお、リスク評価部３１２は、異常の有無の判定において、他の項目であって同種の生体指標情報が用いられてもよい。例えば、リスク評価部３１２は、最低血圧（朝）について同様な手法で取得した予測値と現在値との差に基づいて異常の有無を判定し、異常があると判定するとき、最高血圧（朝）に係るアラートデータを送信してもよい。また、リスク評価部３１２は、最高血圧（夜）よりも最高血圧（朝）の方が高い期間が所定期間（例えば、３日）以上継続した場合、異常があると判定し、最高血圧（朝）に係るアラートデータを送信してもよい。
【００４０】
（情報処理）
次に、本実施形態に係る情報処理について説明する。
図８は、本実施形態に係る情報処理を示すシーケンス図である。
図８に示す例では、ステップＳ１０１−Ｓ１１９の処理と、ステップＳ１２０の処理が並列に実行される。ステップＳ１０１−Ｓ１１９の処理と、ステップＳ１２０の処理は、必ずしも同期されていなくてもよい。
【００４１】
（ステップＳ１０１）端末装置２０の制御部２２は、操作入力部２４からの操作信号により健康管理アプリケーションプログラムの実行が指示される。その後、ステップＳ１０２に進む。
（ステップＳ１０２）端末装置２０の指標データ取得部２２１は、測定装置１０又は操作入力部２４から生活指標情報が入力される。その後、ステップＳ１０３に進む。
（ステップＳ１０３）端末装置２０の指標データ取得部２２１は、生活指標情報を情報処理装置３０に送信する。その後、ステップＳ１０４に進む。
【００４２】
（ステップＳ１０４）情報処理装置３０の入力支援部３１１は、端末装置２０から受信した生体指標情報が示す項目の生体指標がリスク因子であるか否かを判定する。リスク因子であると判定するとき（ステップＳ１０４  ＹＥＳ）、ステップＳ１０５に進む。リスク因子ではないと判定するとき（ステップＳ１０４  ＮＯ）、ステップＳ１０４の処理を繰り返す（待ち受け）。
（ステップＳ１０５）情報処理装置３０の入力支援部３１１は、受信した項目の生活指標が、当該項目の生活指標の過去の所定期間内の平均値から所定の許容範囲外であるか否かを判定する。所定の許容範囲外と判定するとき（ステップＳ１０５  ＹＥＳ）、ステップＳ１０６に進む。所定の許容範囲内と判定するとき（ステップＳ１０５  ＮＯ）、図８に示す処理を終了する。
（ステップＳ１０６）情報処理装置３０の入力支援部３１１は、記憶部３２からコメントデータを読み取る。その後、ステップＳ１０７に進む。
（ステップＳ１０７）情報処理装置３０の入力支援部３１１は、読み取ったコメントデータを端末装置２０に送信する。その後、ステップＳ１０８に進む。
【００４３】
（ステップＳ１０８）端末装置２０のコメント表示制御部２２２は、情報処理装置３０から受信したコメントデータを表示部２３に出力することにより、表示部２３に前述の項目の生体指標について入力（測定）の促進を案内するコメントを表示させる。その後、ステップＳ１０９に進む。
（ステップＳ１０９）端末装置２０の指標データ取得部２２１は、測定装置１０又は操作入力部２４から生体指標情報が入力される。その後、ステップＳ１１０に進む。
（ステップＳ１１０）端末装置２０の指標データ取得部２２１は、生体指標情報を情報処理装置３０に送信する。その後、ステップＳ１１１に進む。
【００４４】
（ステップＳ１１１）情報処理装置３０の入力支援部３１１は、端末装置２０から受信した生体指標情報が示す項目の生体指標がリスク因子であるか否かを判定する。リスク因子であると判定するとき（ステップＳ１１１  ＹＥＳ）、ステップＳ１１２に進む。リスク因子ではないと判定するとき（ステップＳ１１１  ＮＯ）、ステップＳ１１１の処理を繰り返す（待ち受け）。
（ステップＳ１１２）情報処理装置３０のアドバイス出力部３１４は、受信した項目の生体指標が、当該項目の生体指標の過去の所定期間内の平均値から所定の許容範囲外であるか否かを判定する。所定の許容範囲外と判定するとき（ステップＳ１１２  ＹＥＳ）、ステップＳ１１３に進む。所定の許容範囲内と判定するとき（ステップＳ１１２  ＮＯ）、図８に示す処理を終了する。
（ステップＳ１１３）情報処理装置３０のアドバイス出力部３１４は、記憶部３２からアドバイスデータを読み取る。その後、ステップＳ１１４、Ｓ１１６に進む。
（ステップＳ１１４）情報処理装置３０のアドバイス出力部は、読み取ったアドバイスデータを端末装置２０に送信する。その後、ステップＳ１１５に進む。
【００４５】
（ステップＳ１１５）端末装置２０のアドバイス表示制御部２２４は、情報処理装置３０から受信したアドバイスデータを表示部２３に出力することにより、表示部２３に前述の項目の生体指標の改善を促進するための情報を表示させる。
【００４６】
（ステップＳ１１６）情報処理装置３０のリスク評価部３１２は、リスク因子として判定されたセットに係る項目の生体指標に関する現在値と、当該項目の生体指標に関する過去の所定期間内の値からの予測値を算出する。リスク評価部３１２は、当該現在値と予測値との差に基づいて、当該生体指標に関する異常の有無を判定する。異常ありと判定する場合（ステップＳ１１６  ＹＥＳ）、ステップＳ１１７に進む。異常なしと判定する場合（ステップＳ１１６  ＮＯ）、図８に示す処理を終了する。
（ステップＳ１１７）情報処理装置３０のリスク評価部３１２は、記憶部３２からアラートデータを読み取る。その後、ステップＳ１１８に進む。
（ステップＳ１１８）情報処理装置３０のリスク評価部３１２は、読み取ったアラートデータを端末装置２０に送信する。その後、ステップＳ１１９に進む。
【００４７】
（ステップＳ１１９）端末装置２０のアラート表示制御部２２３は、情報処理装置３０から受信したアラートデータを表示部２３に出力することにより、表示部２３に前述の項目の生体指標について注意を促進するための情報を表示させる。その後、図８に示す処理を終了する。
【００４８】
（ステップＳ１２０）情報処理装置３０のリスク因子抽出部３１３は、記憶部３２にユーザ識別情報毎に記憶された生活指標情報が示す各項目の生活指標の時系列と、生体指標情報が示す各項目の生体指標の時系列との関連性を示す評価尺度を算出する。リスク因子抽出部３１３は、算出した評価尺度が示す関連性が、所定の関連性よりも高い項目の生活指標と生体指標のセットをリスク因子として抽出する。リスク因子抽出部３１３は、抽出した項目の生活指標と生活指標のセットを示すリスク因子情報を生成し、生成したリスク因子情報を記憶部３２に記憶する。
なお、端末装置２０の記憶装置には、上述したリスク因子情報、許容範囲を示す設定情報、コメントデータ、アドバイスデータ、アラートデータを予め記憶させておいてもよい。そして、端末装置２０の制御部２２は、情報処理装置３０の制御部３１と同様の構成を備え、ステップＳ１０１〜Ｓ１１９に示す処理を行ってもよい。
【００４９】
以上に説明したように、本実施形態に係る情報処理装置３０は、身体活動もしくは生活習慣に関する生活指標の各項目と、身体の生理的な状態に関する生体指標の各項目との関連性を対象者毎に評価し、評価した関連性が所定の関連性よりも高い項目の生活指標と生体指標のセットを健康に影響する可能性がある因子として抽出するリスク因子抽出部３１３を備える。また、情報処理装置３０は、入力された項目の生活指標が、リスク因子抽出部３１３が抽出したセットに係る項目の生活指標であるとき、入力された項目の生活指標の過去の値からの変化に応じて当該項目の生活指標が属すセットに係る項目の生体指標の入力を案内するコメントを出力する入力支援部３１１を備える。
この構成により、取得した項目の生活指標について過去の値からの変化により、その対象者において当該項目の生活指標と関連性の高い生体指標の入力が促される。当該項目の生活指標と関連性の高い項目の生体指標のセットを継続して取得することで、対象者毎に異なる健康への影響を的確に解析し、健康管理に関する有益な情報の提供に資することができる。
【００５０】
また、情報処理装置３０は、取得した項目の生活指標が属すセットに係る項目の生体指標に関する過去の値からの予測値と現在値の差に基づいて当該項目の生体指標に関する異常の有無を判定し、異常があると判定するとき当該項目の生体指標に関するアラートを出力するリスク評価部３１２を備える。
この構成により、取得した項目の生活指標と関連性の高い項目の生体指標について、異常と判定されたとき、対象者に当該項目の生体指標に関する健康上の問題について注意が促される。
【００５１】
また、情報処理装置３０は、取得した項目の生活指標が属すセットに係る項目の生体指標の過去の値からの変化に応じて当該項目の生体指標の改善に関するアドバイスを出力するアドバイス出力部３１４を備える。
この構成により、取得した項目の生活指標と関連性の高い項目の生体指標について、過去の値からの変化により、その対象者において当該項目の生体指標に関して改善が促され、健康の増進を図ることができる。
【００５２】
また、生活指標の一項目は睡眠時間であり、生体指標の一項目は血圧である。
この構成により、睡眠時間の過去の値からの変化により、睡眠時間と血圧の関連性が高いと判定された対象者において血圧の入力が促される。睡眠時間と血圧のセットを継続して取得することで、対象者毎に異なる健康への影響を的確に解析し、健康管理に関する有益な情報を提供に資することができる。
【００５３】
また、端末装置２０は、所定の対象者の身体活動もしくは生活習慣に関する生活指標の少なくとも一項目を取得する指標データ取得部２２１を備える。また、端末装置２０は、その項目の生活指標が、健康に影響する可能性があるリスク因子として対象者の生活指標の各項目と身体の生理的な状態に関する生体指標の各項目との関連性のうち所定の関連性よりも高い項目の生活指標と生体指標のセットに係る生活指標であるとき、そのセットに係る項目の生活指標の過去の値からの変化に応じてその項目の生活指標が属すセットに係る生体指標の入力案内を出力するコメント表示制御部２２２を備える。
この構成により、取得した項目の生活指標について過去の値からの変化により、その対象者において当該項目の生活指標と関連性の高い生体指標の入力が促される。当該項目の生活指標と関連性の高い項目の生体指標のセットを継続して取得することで、対象者毎に異なる健康への影響を的確に解析し、健康管理に関する有益な情報の提供に資することができる。
コメントには、生活指標、生体指標の入力を案内する情報の他、入力された値が正常な範囲内であることを示す情報が含まれてもよい。
【００５４】
（第２の実施形態）
次に、本発明の第２の実施形態について説明する。上述した実施形態と同一の構成については、同一の符号を付してその説明を援用する。図９は、本実施形態に係る端末装置２０Ａ及び情報処理装置３０Ａの構成を示す概略ブロック図である。
【００５５】
本実施形態に係る情報処理システムＳ１Ａは、測定装置１０、端末装置２０Ａ及び情報処理装置３０Ａを含んで構成される。情報処理装置３０Ａは、情報処理装置３０（図２）において制御部３１（図２）に代えて制御部３１Ａを備える。制御部３１Ａは、制御部３１において入力支援部３１１（図２）及びリスク因子抽出部３１３（図２）に代えて入力支援部３１１Ａ及びリスク因子抽出部３１３Ａを備える。記憶部３２には、さらに認知機能指標情報がユーザデータの一部として追加される。
【００５６】
リスク因子抽出部３１３Ａは、リスク因子抽出部３１３（図２）と同様の処理を実行する他、次の処理を実行する。リスク因子抽出部３１３Ａは、記憶部３２にユーザ識別情報毎に記憶した認知機能指標情報が示す各項目の認知機能指標の時系列と、生活指標情報が示す各項目の生活指標の時系列又は生体指標情報が示す各項目の生活指標の時系列との関連性を示す評価尺度を算出する。認知機能指標は、知的活動に関する認知機能、つまり周囲の対象を知覚したうえで、知覚した対象がいかなるものであるかを判断又は解釈する機能の尺度、又はその数値である。認知機能指標には、例えば、計算力、言語能力、注意力、記憶力、空間認知力、思考力又はそれらの全部もしくは一部を総合した能力を表すスコアが該当する。リスク因子抽出部３１３Ａは、算出した評価尺度が示す関連性が、所定の関連性よりも高い項目の認知機能指標と生活指標もしくは生体指標のセットをリスク因子として抽出する。リスク因子抽出部３１３Ａは、例えば、ユーザＩＤ毎に認知機能指標の一項目である空間認知力と、生活指標の一項目である歩数のセットをリスク因子として抽出する。リスク因子抽出部３１３Ａは、抽出した項目の認知機能指標と生活指標もしくは生活指標のセットを示すリスク因子情報を生成し、生成したリスク因子情報を記憶部３２に記憶する。
【００５７】
入力支援部３１１Ａは、入力支援部３１１（図２）と同様の処理を実行する他、通信部３３を介して端末装置２０から認知機能指標情報をユーザ識別情報と対応付けて受信し、受信した認知機能指標情報にユーザ識別情報、日時情報と対応付けて記憶部３２に記憶する。入力支援部３１１Ａは、ユーザ識別情報に対応するリスク因子情報を参照して、受信した認知機能指標情報が示す項目の認知機能指標がリスク因子に該当するか否かを判定する。該当すると判定する場合、入力支援部３１１Ａは、コメントデータの送信の要否判定を行う。本実施形態に係るコメントデータは、測定対象者に対してリスク因子として当該項目の認知機能指標が属すセットに係る項目の生活指標又は生体指標について入力の促進を案内するコメント（入力案内）を示すデータである。
【００５８】
入力支援部３１１Ａは、リスク因子として判定されたセットに係る項目の認知機能指標の過去の所定期間（例えば、１か月〜６か月）内の値を記憶部３２から読み取る。入力支援部３１１Ａは、読み取った値の平均値から、その時点において取得した認知機能指標の値（測定値）への変化量を算出する。入力支援部３１１Ａは、算出した変化量が所定の許容範囲外であるか否かを判定し、所定の許容範囲外であると判定する場合、記憶部３２に予め記憶させたコメントデータを読み取る。入力支援部３１１Ａは、読み取ったコメントデータに当該項目の認知機能指標の名称を付加してもよい。入力支援部３１１Ａは、コメントデータを端末装置２０に通信部３３を介して送信する。
【００５９】
端末装置２０Ａは、端末装置２０（図２）において制御部２２（図２）に代えて制御部２２Ａを備える。制御部２２Ａは、制御部２２において指標データ取得部２２１（図２）及びコメント表示制御部２２２（図２）に代えて指標データ取得部２２１Ａ及びコメント表示制御部２２２Ａを備える。
【００６０】
指標データ取得部２２１Ａは、指標データ取得部２２１（図２）と同様の処理を実行する他、次に説明する処理を実行する。指標データ取得部２２１Ａは、認知機能指標情報を取得する。指標データ取得部２２１Ａは、例えば、予め設定したアプリケーションプログラムにより認知機能テストを実行して認知機能指標情報を取得してもよい。認知機能テストにおいて、指標データ取得部２２１Ａは、複数の設問情報をそれぞれ表示部２３に提示させ、ユーザの操作に応じて操作入力部２４から入力された操作信号で指示される回答について正誤や応答時間を判定する処理を順次繰り返して認知機能指標を算出する。また、指標データ取得部２２１Ａは、操作入力部２４から操作信号が示す認知機能指標情報が入力されてもよい。指標データ取得部２２１Ａは、取得した認知機能指標情報を情報処理装置３０に通信部２５を介して送信する。
【００６１】
コメント表示制御部２２２Ａは、上述したコメント表示制御部２２２（図２）と同様の処理を実行する。コメント表示制御部２２２Ａは、受信したコメントデータを表示部２３に出力することにより、表示部２３に前述の項目の生活指標もしくは生体指標について入力（測定）を案内するコメントを表示させる。
【００６２】
以上、説明したように、本実施形態に係る情報処理装置３０Ａにおいて、リスク因子抽出部３１３Ａは、知的活動に関する認知機能指標の各項目と、生活指標の各項目または生体指標の各項目との関連性を対象者毎に評価し、評価した関連性が所定の関連性よりも高い項目の認知機能指標と生活指標もしくは生体機能のセットをリスク因子として抽出する。また、入力支援部３１１Ａは、取得した項目の認知機能指標が、リスク因子抽出部３１３Ａが抽出したセットに係る項目の認知機能指標であるとき、前記取得した項目の認知機能指標の過去の値からの変化に応じて前記項目の認知機能指標が属すセットに係る項目の生活指標もしくは生体指標の入力案内を出力する
この構成により、取得した項目の認知機能指標について過去の値からの変化により、その対象者において当該項目の認知機能指標と関連性の高い生活指標又は生体指標の入力が促される。当該項目の認知機能指標と関連性の高い項目の生活指標又は生体指標のセットを継続して取得することで、対象者毎に異なる健康への影響を的確に解析し、健康管理に関する有益な情報の提供に資することができる。
【００６３】
（第３の実施形態）
次に、本発明の第３の実施形態について説明する。上述した実施形態と同一の構成については、同一の符号を付してその説明を援用する。図１０は、本実施形態に係る情報処理システムＳ１Ｂの構成を示す概略ブロック図である。
情報処理システムＳ１Ｂは、情報処理システムＳ１（図１）と同様に測定装置１０、端末装置２０及び情報処理装置３０を含んで構成される。但し、情報処理システムＳ１Ｂにおいて、測定装置１０は、測定した項目の生体指標を示す生体指標情報又は測定した項目の生活指標を示す生活指標情報を、端末装置２０を介さずにネットワーク５０を介して情報処理装置３０に送信する。また、測定装置１０は、情報処理装置３０からコメントデータ、アドバイスデータ及びアラートデータの全部又は一部を受信し、受信したデータが示す情報を自装置の表示部に表示させてもよい。
【００６４】
情報処理装置３０の制御部３１において、コメントデータ、アドバイスデータ及びアラートデータの出力先機器がユーザ識別情報（ユーザＩＤ）毎に設定可能であってもよい。そこで、対象者の利用登録時又は設定変更時において、測定装置１０又は端末装置２０は、測定装置１０、端末装置２０それぞれの機器情報（ネットワーク５０上で識別可能な物理アドレスを含んでいてもよい）及び各種データの出力先を示す出力先情報のセットを取得し、取得した情報のセットをユーザ識別情報と対応付けて情報処理装置３０に送信する。情報処理装置３０の制御部３１は、端末装置２０から受信した情報のセットをユーザ識別情報と対応付けて記憶部３２に記憶する。図１１に示すように、記憶部３２には、ユーザデータの一部としてユーザ識別情報（ユーザＩＤ）、測定装置１０の機器情報（機器ＩＤ（１））、端末装置の機器情報（機器ＩＤ（２））、及び出力先情報が対応付けて記憶される。出力先情報は、コメントデータ、アドバイスデータ及びアラートデータの出力先である機器を示す情報である。図１１に示す例では、コメントデータ、アドバイスデータ及びアラートデータの出力先として、それぞれ測定装置１０、端末装置２０、測定装置１０が指定されている。制御部３１は、出力先情報でそれぞれ指定された機器に、コメントデータ、アドバイスデータ及びアラートデータを送信する。
【００６５】
以上に説明したように、情報処理装置３０の制御部３１は、測定装置１０から各対象者の生体指標情報又は生活指標情報を取得することができる。また、制御部３１には、各対象者のコメントデータ、アドバイスデータ及びアラートデータの出力先として測定装置１０と端末装置２０のいずれかをそれぞれ設定することができる。
この構成により、対象者の所望の機器にコメント、アドバイス、アラートを報知させることができる。例えば、測定装置１０をコメント、アラートの出力先と設定することで、測定装置１０が測定可能な項目の生体指標、生活指標の取得がさらに促される。また、端末装置２０をアドバイスデータの出力先と設定することで、アドバイスに基づく生活指標の改善に関する行動、例えば、情報の検索、意思疎通等が促される。
【００６６】
なお、本発明は上述した各実施形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲に示した範囲で種々の変更が可能であり、異なる実施形態にそれぞれ開示された技術的構成を適宜組み合わせて得られる実施形態についても本発明の技術的範囲に含まれる。
また、本発明の各構成要素は、任意に取捨選択することができ、取捨選択した構成を具備する発明も本発明に含まれるものである。
【００６７】
例えば、情報処理装置３０Ａの制御部３１Ａは、測定装置１０から各対象者の生体指標情報又は生活指標情報を取得することができてもよい。また、制御部３１Ａは、各対象者のコメントデータ、アドバイスデータ及びアラートデータの出力先として測定装置１０と端末装置２０のいずれかをそれぞれ設定することができてもよい。
端末装置２０がコメントデータ、アドバイスデータ又はアラートデータの出力先として他の機器と接続可能であれば、表示部２３は省略されてもよい。また、端末装置２０が操作信号の入力元として他の機器と接続可能であれば、操作入力部２４は省略されてもよい。また、端末装置２０は、測定装置１０と一体化した単一の装置として構成されてもよい。
【００６８】
また、上述した実施形態では、主に処理対象の生体指標及び生活指標の項目がそれぞれ血圧及び睡眠時間である場合を例にしたが、これには限られない。生体指標及び生活指標の項目は、体重及び歩数であってもよい。
また、入力支援部３１１は、測定装置１０又は端末装置２０から取得した項目の生活指標に代えて、取得した項目の生体指標がリスク因子であるか否かを判定してもよい。入力支援部３１１Ａは、測定装置１０又は端末装置２０から取得した項目の認知機能指標に代えて、取得した項目の生活指標又は生体指標がリスク因子であるか否かを判定してもよい。そして、入力支援部３１１、３１１Ａは、リスク因子と判定した項目の指標の値からの変化に応じて、そのリスク因子に係る項目の指標の入力の促進を案内するためのコメントデータを出力してもよい。
【００６９】
また、アドバイス出力部３１４は、取得した項目の生体指標に代えて、取得した項目の生活指標又は認識機能指標が所定の許容範囲内であるか否かを判定し、所定の許容範囲外と判定した指標に係るアドバイスデータを出力してもよい。
また、リスク評価部３１２は、リスク因子として判定された項目の生体指標に代えて、判定された項目の生活指標又は認識機能指標に関する異常の有無を判定し、異常ありと判定した指標に係るアラートデータを出力してもよい。
【００７０】
また、入力支援部３１１、３１１Ａによるコメントデータの送信の要否判定、リスク評価部３１２による異常の有無の判定、アドバイス出力部３１４によるアドバイスデータの送信の要否判定において、参照する過去の情報の期間、判定基準（許容範囲、閾値）、判定ロジックは、情報処理装置３０、３０Ａの管理者により任意に設定可能であってもよい。また、これらの設定は、生活指標、生活指標、認知機能指標毎になされてもよく、プログラミングにより可能であってもよい。そのため、管理者は注意を要する値の範囲や変化傾向の生体指標や生活指標の項目の差異に応じて設定に係る作業を効率的に行うことができる。情報処理システムＳ１、Ｓ１Ａ、Ｓ１Ｂが取り扱う生体指標情報や生活指標情報の項目の追加や変化にも効率的に対応することができる。
【００７１】
なお、本発明は次の態様でも実施することができる。
（１）身体活動もしくは生活習慣に関する生活指標の各項目と、身体の生理的な状態に関する生体指標の各項目との関連性を対象者毎に評価し、評価した関連性が所定の関連性よりも高い項目の生活指標と生体指標のセットを健康に影響する可能性がある因子として抽出する因子抽出部と、取得した項目の生活指標と生体指標の一方が、前記因子抽出部が抽出したセットに係る項目の生活指標または生体指標であるとき、前記一方の過去の値からの変化に応じて前記一方が属すセットに係る他方の入力案内を出力する入力支援部と、を備える情報処理装置。
【００７２】
（２）前記一方または前記他方の少なくともいずれかに関する過去の値からの予測値と現在値の差に基づいて前記少なくともいずれかに関する異常の有無を判定し、異常があると判定するとき前記少なくともいずれかに関する注意情報を出力する評価部を備える（１）の情報処理装置。
【００７３】
（３）前記少なくともいずれかの過去の値からの変化に応じて前記少なくともいずれかの改善に関する情報を出力する情報出力部を備える（１）または（２）に記載の情報処理装置。
【００７４】
（４）前記因子抽出部は、知的活動に関する認知機能指標の各項目と、前記生活指標の各項目または前記生体指標の各項目との関連性を対象者毎に評価し、評価した関連性が所定の関連性よりも高い項目の認知機能指標と生活指標もしくは生体機能のセットを前記因子として抽出し、前記入力支援部は、取得した項目の認知機能指標と生活指標もしくは生体指標との一方が、前記因子抽出部が抽出したセットに係る項目の認知機能指標または生活指標もしくは生体指標との一方であるとき、前記一方の過去の値からの変化に応じて前記一方が属すセットに係る他方の入力案内を出力する（１）から（３）のいずれかの情報処理装置。
【００７５】
（５）前記生活指標の一項目は睡眠時間であり、前記生体指標の一項目は血圧である（１）から（４）のいずれかの情報処理装置。
【００７６】
（６）端末装置と情報処理装置とを備える情報処理システムであって、前記情報処理装置のコンピュータは、前記情報処理装置にインストールされたプログラムに従って身体活動もしくは生活習慣に関する生活指標の各項目と、身体の生理的な状態に関する生体指標の各項目との関連性を対象者毎に評価し、評価した関連性が所定の関連性よりも高い項目の生活指標と生体指標のセットを健康に影響する可能性がある因子として抽出する因子抽出手順と、
前記端末装置から取得した項目の生活指標と生体指標の一方が、前記因子抽出手順により抽出されたセットに係る項目の生活指標または生体指標であるとき、前記一方の過去の値からの変化に応じて前記一方が属すセットに係る他方の入力案内を前記端末装置に出力する入力支援手順と、を実行し
前記端末装置のコンピュータは、前記端末装置にインストールされたプログラムに従って対象者の前記生活指標の少なくとも一項目または前記対象者の前記生体指標の少なくとも一項目を取得する指標取得手順と、前記入力案内を出力する出力制御手順と、を実行する情報処理システム。
【００７７】
（７）所定の対象者の身体活動もしくは生活習慣に関する生活指標の少なくとも一項目または前記対象者の身体の生理的な状態に関する生体指標の少なくとも一項目を取得する指標取得部と、前記指標取得部が取得した項目の生活指標と生体指標の一方が、健康に影響する可能性がある因子として前記対象者の生活指標の各項目と生体指標の各項目との関連性のうち所定の関連性よりも高い項目の生活指標と生体指標のセットに係る生活指標または生体指標であるとき、前記一方の過去の値からの変化に応じて前記一方が属すセットに係る他方の入力案内を出力する出力制御部と、を備える端末装置。
【００７８】
（８）端末装置のコンピュータに、所定の対象者の身体活動もしくは生活習慣に関する生活指標の少なくとも一項目または前記対象者の身体の生理的な状態に関する生体指標の少なくとも一項目を取得する指標取得手順と、前記指標取得手順において取得された項目の生活指標と生体指標の一方が、健康に影響する可能性がある因子として前記対象者の生活指標の各項目と生体指標の各項目との関連性のうち所定の関連性よりも高い項目の生活指標と生体指標のセットに係る生活指標または生体指標であるとき、前記一方の過去の値からの変化に応じて前記一方が属すセットに係る他方の入力案内を出力する出力制御手順と、を実行させるためのプログラム。
【符号の説明】
【００７９】
Ｓ１、Ｓ１Ａ、Ｓ１Ｂ…情報処理システム、１０…測定装置、２０、２０Ａ…端末装置、２１…測定データ入力部、２２、２２Ａ…制御部、２２１、２２１Ａ…指標データ取得部、２２２、２２２Ａ…コメント表示制御部、２２３…アラート表示制御部、２２４…アドバイス表示制御部、２３…表示部、２４…操作入力部、２５…通信部、３０、３０Ａ…情報処理装置、３１、３１Ａ…制御部、３１１、３１１Ａ…入力支援部、３１２…リスク評価部、３１３、３１３Ａ…リスク因子抽出部、３１４…アドバイス出力部、３２…記憶部、３３…通信部、５０…ネットワーク
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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