(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
市場を抗原と捉え、市場に適応する商品を抗体と捉え、変化する市場に適応する商品を免疫機構によって企画する商品企画システムであって、
現在の市場にある商品p(j)(j=1,2,…,J)に対応する抗体abd(j)(j=1,2,…,J)を初期抗体群とし、前記商品p(j)のそれぞれを構成するコンポーネントen(n=1,2,…,N)に対応する遺伝子座e(n)(n=1,2,…,N)を初期遺伝子座として、前記商品p(j)が前記コンポーネントenのうちのひとつ以上のコンポーネントek(k=j1,j2,…,K)からなる場合に、初期抗体abd(j)は遺伝子座e(k)(k=j1,j2,…,K)の連鎖からなる抗体遺伝子をもつととらえ、前記現在の市場にある商品p(j)(j=1,2,…,J)に対応する抗体abd(j)(j=1,2,…,J)のそれぞれを、その前記抗体遺伝子と関係付けて格納する抗体群プール手段と、
前記現在の市場にある商品p(j)(j=1,2,…,J)のそれぞれの市場占有割合に基づいて、ユーザにより設定された各抗体abd(j)(j=1,2,…,J)ごとの抗原親和度を格納し、
前記抗体群プール手段に格納された抗体群から前記抗原親和度が最も大なる少なくともひとつの抗体を親となる抗体として選択してその抗体遺伝子を出力する親選択手段と、
前記親選択手段の出力である前記親抗体の前記抗体遺伝子を入力とし、該抗体遺伝子を形成する複数個の遺伝子座の少なくともひとつを前記抗体群プール手段に格納されている他の遺伝子座と置換、または、前記親抗体の前記抗体遺伝子を形成する複数個の遺伝子座と異なる、前記抗体群プール手段に格納されている他の遺伝子座を追加、することによって得られる新しい抗体遺伝子およびこれに対応する新世代抗体を産出する新世代抗体産出手段と、
前記現在の市場にある商品p(j)(j=1,2,…,J)のそれぞれの市場占有割合に基づいて、ユーザにより設定された前記各遺伝子座に対する抗原親和度を格納し、前記新世代抗体に対応する抗体遺伝子の各遺伝子座の前記抗原親和度に基づいて、前記新世代抗体に対して抗原との親和度を評価して出力する抗原親和度評価手段と、
を有し、さらに、
前記抗体群プール手段は前記産出された新世代抗体をも前記評価された抗原親和度とともに格納し、
前記親選択手段と新世代抗体産出手段と抗原親和度評価手段とは複数世代にわたり新世代抗体を産出し、その抗原親和度を評価する、
ことを特徴とする商品企画システム。
【請求項２】
前記新世代抗体産出手段は、ユーザから、前記現在の市場からターゲットとする未来の市場への市場トレンドが「交換」的であるか、「融合」的であるか、「変化」的であるか、のいずれかの市場トレンドの入力を受けて、新世代抗体産出に関する操作オペレータを選択し、
入力された市場トレンドが「交換」であるときは、操作オペレータは二つの親抗体遺伝子間でその形成するひとつ以上の遺伝子座を交換して得られる新しい抗体遺伝子に対応する新世代抗体を産出し、
入力された市場トレンドが「融合」であるときは、操作オペレータは二つの親抗体遺伝子間でその形成するひとつ以上の遺伝子座を追加して得られる新しい抗体遺伝子に対応する新世代抗体を産出し、
入力された市場トレンドが「変化」であるときは、操作オペレータは親抗体遺伝子を形成するひとつ以上の遺伝子座を他の新たな遺伝子座と交換して得られる新しい抗体遺伝子に対応する新世代抗体を産出する、
ことを特徴とする請求項１記載の商品企画システム。
【請求項３】
市場を抗原と捉え、市場に適応する商品を抗体と捉え、変化する市場に適応する商品を免疫機構によって企画する商品企画方法であって、
現在の市場にある商品p(j)(j=1,2,…,J)に対応する抗体abd(j)(j=1,2,…,J)を初期抗体群とし、前記商品p(j)のそれぞれを構成するコンポーネントen(n=1,2,…,N)に対応する遺伝子座e(n)(n=1,2,…,N)を初期遺伝子座として、前記商品p(j)が前記コンポーネントenのうちのひとつ以上のコンポーネントek(k=j1,j2,…,K)からなる場合に、初期抗体abd(j)は遺伝子座e(k)(k=j1,j2,…,K)の連鎖からなる抗体遺伝子をもつととらえ、前記現在の市場にある商品p(j)(j=1,2,…,J)に対応する抗体abd(j)(j=1,2,…,J)のそれぞれを、その前記抗体遺伝子と関係付けて格納する抗体群プール段階と、
前記現在の市場にある商品p(j)(j=1,2,…,J)のそれぞれの市場占有割合に基づいて、ユーザにより設定された各抗体abd(j)(j=1,2,…,J)ごとの抗原親和度を格納し、
前記抗体群プール段階に格納された抗体群から前記抗原親和度が最も大なる少なくともひとつの抗体を親となる抗体として選択してその抗体遺伝子を出力する親選択段階と、
前記親選択段階の出力である前記親抗体の前記抗体遺伝子を入力とし、該抗体遺伝子を形成する複数個の遺伝子座の少なくともひとつを前記抗体群プール段階に格納されている他の遺伝子座と置換、または、前記親抗体の前記抗体遺伝子を形成する複数個の遺伝子座と異なる、前記抗体群プール段階に格納されている他の遺伝子座を追加、することによって得られる新しい抗体遺伝子およびこれに対応する新世代抗体を産出する新世代抗体産出段階と、
前記現在の市場にある商品p(j)(j=1,2,…,J)のそれぞれの市場占有割合に基づいて、ユーザにより設定された前記各遺伝子座に対する抗原親和度を格納し、前記新世代抗体に対応する抗体遺伝子の各遺伝子座の前記抗原親和度に基づいて、前記新世代抗体に対して抗原との親和度を評価して出力する抗原親和度評価段階と、
を有し、さらに、
前記抗体群プール段階は前記産出された新世代抗体をも前記評価された抗原親和度とともに格納し、
前記親選択段階と新世代抗体産出段階と抗原親和度評価段階とは複数世代にわたり新世代抗体を産出し、その抗原親和度を評価する、
ことを特徴とする商品企画方法。
【請求項４】
市場を抗原と捉え、市場に適応する商品を抗体と捉え、変化する市場に適応する商品を免疫機構によって企画する、商品企画に関する情報処理をコンピュータに実行させるプログラムであって、
現在の市場にある商品p(j)(j=1,2,…,J)に対応する抗体abd(j)(j=1,2,…,J)を初期抗体群とし、前記商品p(j)のそれぞれを構成するコンポーネントen(n=1,2,…,N)に対応する遺伝子座e(n)(n=1,2,…,N)を初期遺伝子座として、前記商品p(j)が前記コンポーネントenのうちのひとつ以上のコンポーネントek(k=j1,j2,…,K)からなる場合に、初期抗体abd(j)は遺伝子座e(k)(k=j1,j2,…,K)の連鎖からなる抗体遺伝子をもつととらえ、前記現在の市場にある商品p(j)(j=1,2,…,J)に対応する抗体abd(j)(j=1,2,…,J)のそれぞれを、その前記抗体遺伝子と関係付けて格納する抗体群プール段階と、
前記現在の市場にある商品p(j)(j=1,2,…,J)のそれぞれの市場占有割合に基づいて、ユーザにより設定された各抗体abd(j)(j=1,2,…,J)ごとの抗原親和度を格納し、
前記抗体群プール段階に格納された抗体群から前記抗原親和度が最も大なる少なくともひとつの抗体を親となる抗体として選択してその抗体遺伝子を出力する親選択段階と、
前記親選択段階の出力である前記親抗体の前記抗体遺伝子を入力とし、該抗体遺伝子を形成する複数個の遺伝子座の少なくともひとつを前記抗体群プール段階に格納されている他の遺伝子座と置換、または、前記親抗体の前記抗体遺伝子を形成する複数個の遺伝子座と異なる、前記抗体群プール段階に格納されている他の遺伝子座を追加、することによって得られる新しい抗体遺伝子およびこれに対応する新世代抗体を産出する新世代抗体産出段階と、
前記現在の市場にある商品p(j)(j=1,2,…,J)のそれぞれの市場占有割合に基づいて、ユーザにより設定された前記各遺伝子座に対する抗原親和度を格納し、前記新世代抗体に対応する抗体遺伝子の各遺伝子座の前記抗原親和度に基づいて、前記新世代抗体に対して抗原との親和度を評価して出力する抗原親和度評価段階と、
をコンピュータに実行させ、さらに、
前記抗体群プール段階は前記産出された新世代抗体をも前記評価された抗原親和度とともに格納し、
前記親選択段階と新世代抗体産出段階と抗原親和度評価段階とは複数世代にわたり新世代抗体を産出し、その抗原親和度を評価する、
ことをコンピュータに実行させることを特徴とする商品企画プログラム。
【請求項５】
市場を抗原と捉え、市場に適応する商品を抗体と捉え、変化する市場に適応する商品を免疫機構によって企画する、商品企画に関する情報処理をコンピュータに実行させる商品企画プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体であって、
現在の市場にある商品p(j)(j=1,2,…,J)に対応する抗体abd(j)(j=1,2,…,J)を初期抗体群とし、前記商品p(j)のそれぞれを構成するコンポーネントen(n=1,2,…,N)に対応する遺伝子座e(n)(n=1,2,…,N)を初期遺伝子座として、前記商品p(j)が前記コンポーネントenのうちのひとつ以上のコンポーネントek(k=j1,j2,…,K)からなる場合に、初期抗体abd(j)は遺伝子座e(k)(k=j1,j2,…,K)の連鎖からなる抗体遺伝子をもつととらえ、前記現在の市場にある商品p(j)(j=1,2,…,J)に対応する抗体abd(j)(j=1,2,…,J)のそれぞれを、その前記抗体遺伝子と関係付けて格納する抗体群プール段階と、
前記現在の市場にある商品p(j)(j=1,2,…,J)のそれぞれの市場占有割合に基づいて、ユーザにより設定された各抗体abd(j)(j=1,2,…,J)ごとの抗原親和度を格納し、
前記抗体群プール段階に格納された抗体群から前記抗原親和度が最も大なる少なくともひとつの抗体を親となる抗体として選択してその抗体遺伝子を出力する親選択段階と、
前記親選択段階の出力である前記親抗体の前記抗体遺伝子を入力とし、該抗体遺伝子を形成する複数個の遺伝子座の少なくともひとつを前記抗体群プール段階に格納されている他の遺伝子座と置換、または、前記親抗体の前記抗体遺伝子を形成する複数個の遺伝子座と異なる、前記抗体群プール段階に格納されている他の遺伝子座を追加、することによって得られる新しい抗体遺伝子およびこれに対応する新世代抗体を産出する新世代抗体産出段階と、
前記現在の市場にある商品p(j)(j=1,2,…,J)のそれぞれの市場占有割合に基づいて、ユーザにより設定された前記各遺伝子座に対する抗原親和度を格納し、前記新世代抗体に対応する抗体遺伝子の各遺伝子座の前記抗原親和度に基づいて、前記新世代抗体に対して抗原との親和度を評価して出力する抗原親和度評価段階と、
をコンピュータに実行させ、さらに、
前記抗体群プール段階は前記産出された新世代抗体をも前記評価された抗原親和度とともに格納し、
前記親選択段階と新世代抗体産出段階と抗原親和度評価段階とは複数世代にわたり新世代抗体を産出し、その抗原親和度を評価する、
ことをコンピュータに実行させることを特徴とする商品企画プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、過去および現在の市場における商品データを含む市場特性データを基に、新たなコンポーネント構成の新商品を企画する技術に関する。
【０００２】
【従来の技術】
従来、新商品の企画をＩＴ技術で支援する方法としては、市場に既存の商品のコンポーネントを基に新商品を企画する方法、市場のニーズ項目と既存商品の性能特性項目とを比較して新商品を企画する方法、などが提案されている。前者の例としては特開平６−２５９４４１号公報に、また、後者の例としては特開２０００−６７１０９号公報に開示されている。
【０００３】
前者の例は、既存商品の内容を知識ベースに格納し、商品コンポーネントに関する知識領域に分割された知識を領域間で類推し、コンポーネントの組みあわせが変更された新商品を提案するシステムである。また、後者の例は、一つの商品の各コンポーネント毎に性能ランクを種々変化させた仮想商品モデルを基に、市場ニーズデータによってこのモデルを評価して、ニーズに合致するランクのコンポーネントを組みあわせた新商品を自動抽出する。
【０００４】
しかしながら、前者の例ではコンポーネントが多数ある場合、可能な組みあわせが多数できて多くの新商品が提案されるが、これが市場に適応するか否かの評価は人間に委ねられているため、コンポーネント多数の場合に有用性が低い。また、後者の例では市場ニーズを反映して同一コンポーネントのランク変更を計ることはできるが、コンポーネントの増減、例えば、既存商品と異なるコンポーネントを追加した新商品を提案することができない。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】
上記のように、従来の商品企画システムでは、システムが過去の商品を形成するコンポーネントの組みあわせを変化させて新商品を提示するが、それがどの程度市場に適応するものかをシステムが提示することができない、という課題があった。また、ターゲット市場の変化に追随して、新しいコンポーネントを取り入れたり、古いコンポーネントを削除する、といった柔軟な新商品企画を行うことが困難である、という課題があった。本発明はこのような課題を解決し、ターゲットとする市場に最適な新商品を、その市場への適応度評価値とともに提示する商品企画システムを提供することを目的とする。
【０００６】
【課題を解決するための手段】
上記課題は、図１(a) に示す如く、市場を抗原と捉え、市場に適応する商品を抗体と捉え、変化する市場に適応する商品を免疫機構ＩＭによって企画する商品企画システムであって、過去および現在の市場特性データｍｄに基づいて設定された初期抗体群データiab を格納する抗体群プール手段１と、前記抗体群プール手段１に格納された抗体データabd(j)から親抗体pab を選択する親選択手段２と、前記親抗体pab から新世代抗体nab を産出する新世代抗体産出手段３と、前記新世代抗体nab および前記抗体群プール手段１に格納された各抗体データabd(j)に対して抗原との親和度を評価する抗原親和度評価手段４と、を有する商品企画システムによって解決される。
【０００７】
この免疫機構ＩＭは、後に実施例で詳しく説明するように生物の免疫の仕組みを模擬した免疫的アルゴリズムによって最適化問題を解くものであるが、ここでは、その作用について図２の動作フローによって簡単に説明しておく。
本免疫機構ＩＭは外部の免疫制御手段５から実行開始指示を与えられて実行を開始するが、まずステップＳ２００で抗体群プール手段１は市場特性データｍｄから初期抗体群データiab を取得する。また、抗原親和度評価手段４は市場特性データｍｄからターゲット抗原データtag を取得する。ここにターゲット抗原データtag は企画商品を投入するマーケットの予想された状態をターゲットとして、この市場の状態を写像するデータとして与えられるものである。そして、システム状態があらかじめ与えられた停止条件s に合致するまで実行を続ける。
【０００８】
ステップＳ２０２では親選択手段２は選択アルゴリズムに従い親抗体pab を選択する。次いでステップＳ２０３で、新世代抗体産出手段３は市場トレンドを取得して、選択オペレータopを決定する。そしてステップＳ２０４で新世代抗体産出手段３は、設定された親抗体pab に対して選択オペレータopを作用させてw 個の新世代抗体nab を産出する。このとき、産出ができなかったならば、再度親抗体pab や選択オペレータopを選び直して産出を成功せしめる。
【０００９】
次いでステップＳ２０６で、抗原親和度評価手段４はターゲット抗原データtag と新世代抗体nab の抗体データnab とから新世代抗体nab の抗原親和度f(tag, nab) を求める。また、抗体群プール手段１に既存の他の抗体データabd(j)の抗原親和度f(tag, abd(j))を求める。ここに j=1,2,...,Jであり、総計Ｊ個の抗体データabd(j)が抗体群プール手段１に格納されている。Ｊは一般にステップＳ２０１〜２０７のループを繰り返す毎に変化しうる。本ステップＳ２０６が最初に実行される時には抗体データabd(j)は初期抗体群データiab として与えられたものと等しい。
【００１０】
ステップＳ２０７では、抗体群プール手段１は上記J+w 個の抗体データabd(j),nabの抗原親和度f を参照し、抗体群プール保存アルゴリズムに従って、抗体群プールに保存すべき抗体データabd(j)を選択して保存し、他の抗体を削除する。この結果J'個の抗体データabd(j)がプールされる。この抗体群プール保存アルゴリズムは当然、より抗原親和度f(tag,abd(j)) の高い抗体データabd(j)を選択している。
【００１１】
かくして、抗体群プール手段１にはＪ' 個の抗体データabd(j)に更新された状態で第一世代の新世代抗体産出が終わり、再びステップＳ２０１にかえり第２世代の開始となる。このようにして抗体群プールの内容は次第に抗原親和度f(tag,abd(j)) の高い抗体データabd(j)群に変化して行く。以上の動作によって、免疫機構ＩＭはよりターゲット抗原データtag に親和する抗体を産出しプールすることができる。
【００１２】
ステップＳ２０１で停止条件s と合致した場合は、免疫制御手段５はステップＳ２０８へ分岐し、抗体群プール手段１のプール抗体から最も抗原親和度f(tag,abd(j)) の高い抗体を最適抗体mfabとして選択し、その評価値ev( すなわち抗原親和度f(tag, mfab)である) を得る。
このようにして、本発明の商品企画システムはターゲットとする市場に最適な新商品を、その市場への適応度評価値とともに提示することができる。
【００１３】
【発明の実施の形態】
本発明の商品企画システム、商品企画方法、および商品企画プログラムの実施例を図１〜図１３により説明する。なお、本発明におけるコンピュータ処理は、コンピュータプログラムにより当該コンピュータの主記憶装置上で実行されるが、このコンピュータプログラムの提供形態は、当該コンピュータに接続された補助記憶装置をはじめ、ＣＤ−ＲＯＭ等の可搬型記憶装置やネットワーク接続された他のコンピュータの主記憶装置及び補助記憶装置等の各記録媒体に格納されて提供されるもので、このコンピュータプログラムの実行に際しては、当該コンピュータの主記憶装置上にローディングされ実行されるものである。
【００１４】
本発明では、明確に定義された顧客の集合すなわち「マーケット」が現在一つ判明していると仮定する。このとき、この「マーケット」の市場特性データｍｄを使用して新たな製品、商品を導入することを企画し、併せてこの新商品がヒットする可能性を市場特性データｍｄから評価する手法を提案する。
本発明でいう「マーケット」は狭い特定の顧客のみを相手にする市場である。この市場は明確に定義されていることが特徴である。航空会社のマイレージサービスのように航空機の利用者のような狭い特定の顧客のみを市場としている場合である。ここで「狭い」とは小さな市場を意味しない（例えば、秋葉原のいくつかの電器店は PC という特定の市場のみを相手にしているが規模が小さいとは言えない。またレストランでは「イタリア料理」、「中華料理」などが好みの特定の顧客を相手とするが市場規模が小さいとは言えない）。
【００１５】
市場は変化する。本発明では市場特性データｍｄをいくつかの時点で捉え、それが既知であるとする。そして、企画商品を投入すべき時点の市場をターゲット市場として、この市場に提供する商品の市場適応度を評価する。市場特性データｍｄの内容は例えば図１(b) に示すように、下記のものから構成される。
（１）時点i のマーケット特性として例えば現存商品種関連出荷量
（２）現存商品種ｐ(j),j=1,2,...,J のコンポーネントenリスト
本発明では市場に投入する製品／商品／サービスはいくつかの規格化された部品から構成されていて完成品はそれを組み立てるか結合することで得られると仮定する。この仮定はここで問題にしているのは主にインターネット時代での製品／商品／サービスであるためにそれほど厳しい仮定ではない。例えば PC のカスタムメイド商品やインターネットを構成している製品群がこれに該当する。
（３）市場トレンド( 「変化」、「交換」、「融合」、「分裂」、「消滅」、「発生」)
上記市場トレンドは本発明の商品企画システムに対してユーザが市場特性データｍｄとして指定するものである。市場トレンドは市場の傾向を本発明の免疫機構ＩＭに対して指定するものであり、その内容について以下に説明する。
「変化」：図９の模式図に示すように、技術革新などで徐々に市場に受け入れられる製品または商品も変化していく。考察の前提条件として市場は時間的には大きく変化しないと仮定した。このために市場A に対応した製品／商品／サービスが変化したと仮定する。これに対応するためには変化の前に市場A に対応していた製品／商品／サービス aの表現すなわちa を構成している部品の一部を技術革新に対応してa1に変更する。こうして製品／商品／サービス aを変化させて得られる製品／商品／サービスの集まりを市場A に投入する候補とする。このようにして市場の緩やかな変化に対応することができる。
「交換」：図８の模式図に示すように、二つの市場を考える。仮にこれを A、B と名付ける。もしこの二つの市場A 、B のある部分が重なっていたとしよう。この場合、仮定から二つの市場A 、B には対応する製品／商品／サービスが存在する。市場A に対応する製品または商品のグラフ表現またはリスト表現を aとし、市場B に対応する製品または商品のグラフ表現またはリスト表現を bとする。二つの製品／商品／サービスのグラフ表現またはリスト表現が良く似ていると仮定する。製品／商品／サービス aの部品ではないが bには部品として含まれているものを aに付け加えることが可能な場合には付け加える。また aの部品で bの部品と交換可能な部品があれば交換しても良い。このような操作によって製品／商品／サービス aは別の製品または商品 a1 に変換される。製品／商品／サービス bについても同様である。このようにして新しく得られた製品／商品／サービスを元の市場に投入することができる。この新しい商品が市場に受け入れられる可能性は行き当たりばったりに製品／商品／サービスを開発した場合よりも高いと予想できる。なぜならば、新たに開発した製品／商品／サービス a1 は既に市場B で成功を治めた製品／商品／サービス bの部品を含んでいるからである。
「融合」：CPU の発達によって種々の部品を組み合わせて制御することができるようになった。この一例としてはインターネットや AV 機器がある。図１２に模式図を示すように、今仮に二つの市場A と Bがあると仮定する。市場A には製品／商品／サービス aが対応し、市場 Bには製品／商品／サービス bが対応していると仮定する。製品／商品／サービス aと bの表現が大きく異なるとする。例えばラジカセと CD プレーヤのように異なる商品である。ある場合には二つの市場A と Bが融合した市場A + B が存在する場合がある。この融合した市場に対応する製品／商品／サービスは aと bの機能なりサービスを包含する製品／商品／サービスである。これを a + bで示す。前に述べた例の場合には aがテープレコーダ、b が CD プレーヤの場合には a + b  は「 CD ラジカセ」ということになる。さらに PC などでもこのような例を挙げることができる。これは単純な例だがインターネットを利用したビジネスではこのように市場を融合させたサービスがでてくるだろう。例えば市場A を「英国旅行が好きな人」、市場 Bを「英国での観劇が好きな人」とする。このとき対応する商品 a + bは英国行きの航空券と観劇のチケットを合わせてインターネット上で購入できるサービスとなる。これがさらに大規模になれば現在は同じ業種間で行なわれている B to B を異なる業種間に拡大することが可能である。
「分裂」：融合の逆で、今まで一つの市場と見られていたものが分裂してより小さな複数の市場となる場合である。分裂の原因はそれぞれの発展方向が異なることに由来する場合が多く、それゆえに分裂当初は市場が小さくなるが、より大きな市場に発展するための分裂であることが多い。例えば、携帯電話市場は固定電話市場からの分裂と見做すこともできる。
「消滅」、「発生」：一般的には市場の変化は急激である場合もある。例えば一時高校生の間で流行した「ポケベル」はすでに廃れてしまい「携帯電話」にその座を譲った。また極端な場合には市場自体が消滅する場合もある。例えば「J-pop 」の特定のアーチストのファンから構成された市場はこの特定のアーチストが活動を停止すれば通常は消滅へ向かう。図１０はこれを表す模式図である。また新たな技術革新によって市場が発生する場合もある。旅客機が運航を開始する以前には旅客機の乗客として定義されるような市場は存在しなかった。当然、マイレージサービスや機内販売といったサービスも存在しなかった。旅客機の運航開始とともにこの市場が発生したといえる。図１１はこれを表す模式図である。
【００１６】
次に、免疫機構ＩＭおよび免疫的アルゴリズムについて説明する。生物学に発想を得た最適化手法としては遺伝的アルゴリズムが知られているが免疫系に発想を得た最適化手法もコンピュータウィルス対策などで使用されている。ここでは免疫系の特徴である、「クローン選択説」と「ネットワーク仮説」から発想を得た免疫的アルゴリズムを使用して最適化問題の解候補を高速に生成する。
【００１７】
このアルゴリズムは下記の特徴の少なくとも一つを備えている。「クローン選択説」が意味することは免疫系が抗原に対応する抗体をあらかじめ前もって準備していることである。最適化問題のいくつかの制約条件を「抗原」に対応させる。そして免疫的アルゴリズムによって生成された解候補が「抗体」に対応する。生物の免疫系が「抗原」にマッチした「抗体」を選択するように、免疫的アルゴリズムは解候補を選択する。また、「ネットワーク仮説」が意味するところは「抗原」を認識する「抗体」の集合が存在するとこれらの「抗体」を認識する「抗体」もまた存在するという仮説である。このような連鎖がネットワークを形成している。
【００１８】
本発明では「クローン選択説」にヒントを得て解候補を生成する免疫的アルゴリズムを提案する。そして生物の免疫系では抗原を認識する抗体は決まっているがここではユーザーがどの方法で解候補を発見するかを指定することもできるし、免疫型システムが自動的に解法を選択できるように指定することもできる。
ここでの目的は多くの解候補を発見することである。
【００１９】
図１(a) の商品企画システムによってその実現例を説明する。マーケットに既存のJ 種の商品種ｐ(1),ｐ(2),...,ｐ(j),...,ｐ(J) があるとする。これを初期抗体群データiab に対応させる。各商品種は複数コンポーネント部品en (n=1,2,...,N)のうちのいくつかを組みあわせてできている。この各コンポーネントを抗体を形成する遺伝子座とする。その例を図１(c) に示す。
【００２０】
図１(c) では２つのオーディオ商品、CDラジカセとLPプレーヤについて示した。これらの商品は、ラジオ（チューナ）、ＬＰレコードプレーヤ、カセットテープレコーダ、ＣＤプレーヤなどの単品商品の組みあわせでできている。これらの単品商品はそれぞれコンポーネントと見做され、コンポーネントe1＝ラジオ（チューナ）、コンポーネントe2＝ＬＰレコードプレーヤ、コンポーネントe3＝カセットテープレコーダ、コンポーネントe4＝ＣＤプレーヤと割り振ると、CDラジカセ＝e1+e3+e4、LPプレーヤ＝e2である。このそれぞれを抗体とみなし、抗体を特徴付ける遺伝子e(n)がコンポーネントenであると割りつけると、抗体データabd(j)として、abd(1)＝[e(1),e(3),e(4)]、abd(2)＝[e(2)]と表記される。
【００２１】
初期抗体群を形成する各抗体はＮ種類の遺伝子座（遺伝子e(n)，n=1,2,...,Ｎ）の組みあわせでできている。初期抗体群データiab は現存する商品種ｐ(j) に対応するＪ個の抗体データabd(j),j=1,2,...,Jからなる。
マーケットは時代の変化に追随して変化する。時点i の市場特性データｍｄは時点i における抗原と捉えられ、抗原データagd<i>で表現される。商品種ｐ(j) が時点i のマーケットに受け入れられている度合いを抗原親和度f(agd<i>, abd(j)) で表す。本発明は、既存のJ 個の商品種ｐ(1),ｐ(2),...,ｐ(j),...,ｐ(J) に対応する抗体データabd(j)( すなわち各遺伝子配列) および各抗原親和度f(agd<i>, abd(j)) が既知であるとき、与えられたターゲット抗原データtag(すなわち、新しいマーケット) に対する各抗体データabd(j)の抗原親和度f(tag, abd(j))から免疫的アルゴリズムによって新世代抗体nab を産出する免疫機構ＩＭを働かせ、最適抗体mfabおよびその評価値evを得ることによって新マーケットへの新商品種を提案する。ここに、免疫的アルゴリズムとは、先に図２によって免疫機構ＩＭの作用としてその一例を説明したものである。
【００２２】
以下には携帯型のオーディオ市場における商品企画を行う商品企画システムについて、図３〜図７および図１３によって具体的な実施例を説明する。
図３はオーディオ市場の市場特性データｍｄの構成例である。図３(a) に示すように、この市場の需要を促す要素としては、１．コンテンツ提供手段、２．提供コンテンツの演奏デバイス、３．記録メディアの３要素があると考えられる。すなわち、オーディオコンテンツ提供手段としては、Ｃ１（ラジオ放送(AM/FM) による提供）、Ｃ２（LPレコード盤による提供）、Ｃ３（カセットテープコンテンツによる提供）、Ｃ４（CDコンテンツによる提供）、Ｃ５（MDコンテンツによる提供）の５形態がある。これらの提供形態に対応してそのコンテンツを演奏するデバイスとしてはｅ１（AM/FM チューナ）、ｅ２（LPプレーヤ）、ｅ３（カセットプレーヤ）、ｅ４（CDプレーヤ）、ｅ５（MDプレーヤ）の５デバイスがある。これらのデバイスは新しい商品を構成するコンポーネントである。図１(c) で述べたように、これらが遺伝子e(n)と対応付けられる。さらに、オーディオ記録メディアとして、Ｍ１（録音用カセットテープ）、Ｍ２（録音用MD）の出荷状況も重要な市場特性データｍｄの一部である。これらは、ｅ３（カセットプレーヤ）、ｅ５（MDプレーヤ）の需要に関連付けられる。
【００２３】
このような市場要素に対して、企画すべきオーディオ商品種ｐ(j) は、図３(b) に示す如く、提供コンテンツを記録編集再生する携帯型ヒット商品である。このような商品は提供コンテンツの演奏デバイスおよび記録メディア対応デバイスの組みあわせ、すなわち、(e1,e2,e3,e4,e5)と(e3,e5) との組みあわせ、と考えられる。
【００２４】
このような問題設定を免疫的アルゴリズムにのせるために、図３(c) に示すように抗体データabd(j)および遺伝子e(n)を設定する。すなわち、商品種ｐ(j) を構成する演奏デバイス( コンポーネント) がenであるとき、抗体データabd(j)は遺伝子e(n)をもつ、とする。例えば、商品種ｐ(j) ＝CDラジカセ＝e1+e3+e4であるとき、抗体データabd(j)＝[e(1),e(3),e(4)]と設定する。
【００２５】
次に、オーディオ市場における時点i のマーケット特性を抗原データagd<i>として表現する。図４(a) には時点i における抗原データagd<i>の構成例を示す。この例では時点i として時点1 を(1992 〜1995年),時点2 を(1996 〜1999年) ととった。また、下記市場データを抗原データとし、これらが抗体データabd(j)との親和性に影響を与えるものとする。
1 ．コンポーネントen( プレーヤ) の時点i の国内出荷量/ 年
2 ．コンポーネントenによって使用される記録用メディアの時点i の国内出荷量/ 年
3 ．コンポーネントenによって再生されるコンテンツメディアの時点i の国内出荷量/ 年
図４(b)(c)(d) にはそのそれぞれの出荷量を示す。これらは社団法人電子情報技術産業協会（JEITA: Japan Electronics and Information Technology Industries Association）、社団法人日本レコード協会などの公表する統計資料を参照して作成されたものである。
【００２６】
図５には抗原親和度f(agd<i>, abd(j)) の算出例を示す。この実施例では、市場特性データｍｄである抗原データagd<i>からまず遺伝子e(n)のマーケット指標m(n)を求め、これを市場適応度A(e(n)) に変換し、市場適応度A(e(n)) から抗原親和度f(agd<i>, abd(j)) を算出するステップを経ている。この算出順に説明すると、まず、図４(b)(c)(d) の抗原データagd<i>に図５(d) の各係数を作用させて、マーケット指標m(n)を得る。その算出式は図５(c) で与えられる。図５(d) の係数は各市場要素間のコスト比や利便度から本システムのユーザ（市場アナリストまたは企業のマーケティング担当者）によって設定されるものである。
【００２７】
ここで得られたマーケット指標m(n)は当該コンポーネントenの相対的なマーケット優位性を表す数値であり、これをトータル１にノーマライズして市場適応度A(e(n)) と表現する。その換算式は図５(b) に示される。
市場適応度A(e(n)) が求まったならば、これを図５(a) の式に代入することによって抗原親和度f(agd<i>, abd(j)) が算出される。この式の第１項は当該抗体を形成する遺伝子e(n)の市場適応度A(e(n)) の総和である。一方、第２項および第３項に現れるαおよびβn はマーケット( 携帯型オーディオ市場) の特性を加味するファクターである。図５(d) に総数ファクターαおよび携帯性ファクターβn(商品サイズの寄与部分) の設定値の一例を示す。これらの値もユーザによって設定されるものである。これらの値の正当性は、予め既知である現商品の時点i の抗原親和度f(agd<i>, abd(j)) がこの値で妥当に算出されることをもって検証される。
【００２８】
抗原親和度評価手段４は上記数式および係数を内蔵して、与えられたターゲット抗原データtag および抗体データabd(j)から抗原親和度f(tag,abd(j)) を評価する。ここで与えられるターゲット抗原データtag は近未来の市場に対応する抗原データである。これもユーザによって市場特性データｍｄを考慮して与えられるものであるが、本実施例では(2000 〜2003年) 市場をターゲットとし、図４(b)(c)(d) の統計データの時点１および時点２の値を単純に外挿してターゲット時点のデータとし、これをターゲット抗原データtag として図５(f) に示した。
【００２９】
以上のように携帯型オーディオ市場における市場特性データｍｄが設定されているとき、具体的な本システムの動作を以下に説明する。
先に図２の動作フローを簡単に説明したが、本免疫機構ＩＭは外部の免疫制御手段５から実行開始指示を与えられて実行を開始するが、まずステップＳ２００で抗体群プール手段１は市場特性データｍｄから初期抗体群データiab を取得する。また、抗原親和度評価手段４は市場特性データｍｄからターゲット抗原データtag を取得する。
【００３０】
ここでは、初期抗体群データiab として、図３(a) に示した 5つの演奏デバイスを与える。すなわち、抗体データabd(1)=[Rp,]、抗体データabd(2)=[LPp,] 、抗体データabd(3)=[CTp,] 、抗体データabd(4)=[CDp,] 、抗体データabd(5)=[MDp,] とする。また、ターゲット抗原データtag は企画商品を投入するマーケットの予想された状態をターゲットとして、この市場の状態を写像するデータとして与えられるものであり、ここでは、先に図４の時点１、時点2 の抗原データagd<i>を外挿して得られた図５(f) の値をターゲット抗原データtag として与えているものとする。
【００３１】
また、停止条件s としては、『10ループ実施してもステップＳ２０７で更新された抗体群プール手段１の抗体群プールが10回とも連続して同内容であること』とする。すなわち、産出された新世代抗体nab が抗体群プールを更新するに足るものが最早得られなくなって飽和したと見做される場合に、ステップＳ２０１で免疫制御手段５はシステムを停止する。
【００３２】
ステップＳ２０２では親選択手段２は選択アルゴリズムに従い親抗体pab を選択する。親選択アルゴリズムは、ターゲット抗原に対する抗原親和度f(tag,abd(j)) の高い順とかランダム選択など、問題に応じてユーザが設定する。ここではランダム選択とする。次いでステップＳ２０３で、新世代抗体産出手段３は市場トレンドを取得して、選択オペレータopを決定する。ここでユーザは市場トレンド『融合』を指定したものとする。
【００３３】
ここで用いる選択オペレータopについて、図１３によって説明する。通常、免疫的アルゴリズムでは親抗体のもつ遺伝子e(n)のすべての組みあわせによって、膨大な種類の新世代抗体nab を産出する潜在能力を持つ。その新世代抗体nab 発生に関わる遺伝子e(n)操作オペレータは、「変化」、「交換」、「融合」、「分裂」、「消滅」、「発生」などであり、そのいずれが選択されるかは、生体の免疫機構では未だその機序は不明であり、一般の免疫的アルゴリズムのモデリングではランダムにこれらが選択される。これに対し、本発明ではこれら免疫的アルゴリズムのもつ遺伝子e(n)操作オペレータを外部からユーザが指定することにより新世代抗体nab 産出方向を指定する。すなわち、これら選択オペレータopは先に図８〜１２で説明した市場トレンドと対応する操作要素であり、ユーザは市場のトレンドを市場特性データｍｄから判断して遺伝子e(n)操作オペレータを指定することによりシステムの動作をより効率的に収束することができる。
【００３４】
図１３には市場トレンドと選択オペレータopの関係例を示した。オーディオ市場の場合について例示すると、市場トレンド「変化」では例えば『LPコンテンツ主体からCDコンテンツ主体』への変化が見られる。これを明示的にシステムに与えると、選択オペレータop＝変化(e1,e4) となり、システムは親の遺伝子e(1)を遺伝子e(4)に変化させて新世代抗体nab を産出する。特に指定がなければ選択オペレータop＝変化()が与えられ、ランダムな遺伝子e(n)の組み替えが行われる。
【００３５】
市場トレンド「交換」では『カセット媒体とMD媒体、すなわち、CDラジカセのCTとMDの相互交換、または追加』のようなトレンドがある。選択オペレータop＝交換(e3,e5) によって、親1 の遺伝子e(3)と親2 の遺伝子e(5)とが交換された新世代抗体nab および、双方の親に遺伝子e(3)、e(5)を追加した新世代抗体nab を産出する。特に指定がなければ選択オペレータop＝交換()が与えられ、ランダムな遺伝子e(n)の組み替えが行われる。
【００３６】
市場トレンド「融合」では『演奏機能と記録機能の融合』を挙げることができる。選択オペレータop＝融合((e1,e2,e3,e4,e5),(e3,e5))によって(e1,e2,e3,e4,e5)に対応する遺伝子e(n)を持つ親1 と、(e3,e5) に対応する遺伝子e(n)を持つ親2 の配列部分とが融合して、より大きな遺伝子配列をもつ新世代抗体nab を産出する。特に指定がなければ選択オペレータop＝融合()が与えられ、ランダムな遺伝子e(n)の組み替えが行われる。
【００３７】
市場トレンド「分裂」では『オーディオコンポ製品市場からウォークマン市場の分裂』の例が挙げられる。選択オペレータop＝分裂()によって、親の遺伝子配列を任意位置でスプリットして生じる二つの新世代抗体nab を産出する。
市場トレンド「消滅」では『SPプレーヤの消滅』の例が挙げられよう。選択オペレータop＝消滅(e0)は親抗体の遺伝子e(0)を削除した新世代抗体nab を産出する。  市場トレンド「発生」では例えば『MP3 配信によるパソコン演奏記録機能』が挙げられる。選択オペレータop＝発生(e6)は親抗体の遺伝子配列に遺伝子e(6)を追加した新世代抗体nab を産出する。
【００３８】
携帯型オーディオ市場では単体演奏デバイス市場と単体記録市場の融合の歴史があることから、選択オペレータop＝融合((e1,e2,e3,e4,e5),(e3,e5))を指定する。よって、新世代抗体産出手段３は、ステップＳ２０４で設定された親抗体pab に対して選択オペレータop＝融合((e1,e2,e3,e4,e5),(e3,e5))を作用させて新世代抗体nab を産出する。この可能な組みあわせは次の 9個がある。
抗体データabd(6)=[CDp,MDp,]   53
抗体データabd(7)=[CTp,CDp,]   34
抗体データabd(8)=[Rp,MDp,]    20
抗体データabd(9)=[CTp,MDp,]   8
抗体データabd(10)=[Rp,CTp,]   1
抗体データabd(11)=[LPp,CDp,]  -9
抗体データabd(12)=[LPp,MDp,]  -35
抗体データabd(13)=[Rp,LPp,]   -43
抗体データabd(14)=[LPp,CTp,]  -54
である。新世代抗体産出手段３はこれら新世代抗体nab をランダムに産出する。
【００３９】
次いでステップＳ２０６で、抗原親和度評価手段４はターゲット抗原データtag と新世代抗体nab の抗体データnab とから新世代抗体nab の抗原親和度f(tag, nab) を求める。また、抗体群プール手段１に既存の他の抗体データabd(j)の抗原親和度f(tab, abd(j))を求める。これらは、図５(a) (b)(c)の各式を実行して得られるが、上記抗体データabd(6)〜抗体データabd(14) は抗原親和度f(tag,abd(j)) 順に番号付けられている。上記各抗体データabd(j)の右に付した数値がここで算出された抗原親和度f(tag,abd(j)) 値である。これらすべてが第１世代で産出されたとするとj=1,2,...,14であり、総計14個の抗体データabd(j)が抗体群プール手段１に格納されている。
【００４０】
ステップＳ２０７では、抗体群プール手段１は各抗体データabd(j),nabの抗原親和度f を参照し、抗体群プール保存アルゴリズムに従って、抗体群プールに保存すべき抗体データabd(j)を選択して保存し、他の抗体を削除する。本例では抗体群プール保存アルゴリズムとして、『各抗体データabd(j),nabの抗原親和度f の高い順に抗体データをソートして、抗原親和度f が所定の判定しきい値θを越えるJ'個の抗体のみを抗体群プール手段１に保存し、他の抗体を削除する。但しＪ' 個に満たない場合は判定しきい値θ以下の抗体データabd(j)も含めてＪ' 個を保存する。』というロジックをコーディングした。そして、図５(e) のように判定しきい値θ＝20と与えられ、また、抗体群プール数J'は6 と固定値が設定された。その結果、第２世代用プールとして、
抗体データabd(1)=[CDp,MDp,]     53
抗体データabd(2)=[CDp,]         40
抗体データabd(3)=[CTp,CDp,]     34
抗体データabd(4)=[MDp,]         14
抗体データabd(5)=[Rp,]          6
抗体データabd(6)=[CTp,]         -6
の6 個の抗体がプールされた。各抗体データabd(j)の右に記したのが計算された抗原親和度f(tag,abd(j)) である。
【００４１】
かくして、抗体群プール手段１は上記の6 個の抗体データabd(j)に更新された状態で第一世代の新世代抗体産出が終わり、再びステップＳ２０１にかえり第２世代の開始となる。以上の動作によって、免疫機構ＩＭはよりターゲット抗原データtag に親和する抗体を産出しプールすることができる。
本例の場合は遺伝子総数が少ないため、第５世代ループ以降で抗体群プールは変化しないので、ステップＳ２０１で停止条件s と合致し、免疫制御手段５はステップＳ２０８へ分岐し、抗体群プール手段１のプール抗体から最も抗原親和度f(tag,abd(j)) の高い抗体を最適抗体mfabとして選択し、その評価値ev( すなわち抗原親和度f(tag, mfab)である) を得る。この時点の抗体群プールの内容は、次のようである。
抗体データabd(1)=[Rp,CDp,MDp,]        59
抗体データabd(2)=[Rp,CTp,CDp,MDp,]    54
抗体データabd(3)=[CDp,MDp,]           53
抗体データabd(4)=[CTp,CDp,MDp,]       48
抗体データabd(5)=[Rp,CTp,CDp,]        40
抗体データabd(6)=[CDp,]               40
上位5 商品に名称を与えると、ラジCDMD、CDMDラジカセ、CDMD、CDMDカセ、CDラジカセ、となる。CDMDラジカセ、CDラジカセ、は現在商品があるが、本システムによると、ラジCDMD、CDMD、CDMDカセなる新商品も高い抗原親和度がありヒットする可能性を持つことを示唆している。
【００４２】
このようにして、本発明の商品企画システムはターゲットとする市場に最適な新商品を、その市場への適応度評価値とともに提示することができる。
図６は上記の結果の他、本システムが算出した時点１、２をターゲットとした抗原親和度算出に基づく商品企画結果例も示している。市場の変化に応じて、システムが提案する新商品が変化していることがわかる。
【００４３】
図７はオーディオ市場にインターネット経由などによるＭＰ３形式音楽が取り入れられることを市場特性データｍｄに加味した場合の本システムの商品企画結果例を示す。例えば、パソコンのＨＤＤやＣＤ−Ｒに蓄えられたＭＰ３形式の音楽データをＭＤに転送し演奏可能形式に変換する、ＭＰ３形式のままで演奏可能なプレーヤ（例えばＰＣサウンド）を内蔵する、などの手法が考えられる。さらに、従来のＣＤプレーヤにＭＰ３形式ＣＤ−Ｒを演奏可能とさせる、などの拡張も考えられる。これらＭＰ３対応プレーヤを新しいデバイスe6として、とりあえず『パソコン』という名称にする。すなわち遺伝子e(6)を新たに取り込む。
【００４４】
本実施例の場合、遺伝子e(6)のマーケット指標m(6)算出のために、MP3 のマーケット出荷量や係数が不明であるので、市場適応度A(e(6)) を他の遺伝子e(n)総和の10％、および20％と仮に与えてみると、図７(a) ,(b)のような結果が得られた。いずれの場合も携帯性ファクターβ6 は1(ラジオ相当) とした。図７(a) によると、ラジパソCDMD(MP3形式およびラジオ音楽をCD-R,MD に録音再生可能、かつ、従来のATRAC 形式のCD,MD の音楽演奏可能な携帯オーディオ製品) のような新商品が提案されている。また、MP3 が顕著に流通すると、図７(b) のように、パソMD(MP3形式およびATRAC 形式のMD録音再生可能なオーディオ製品) のような新商品もヒットする可能性をもつことが示唆されている。
【００４５】
（付記１）  市場を抗原と捉え、市場に適応する商品を抗体と捉え、変化する市場に適応する商品を免疫機構によって企画する商品企画システムであって、過去および現在の市場特性データに基づいて設定された初期抗体群データを格納する抗体群プール手段と、
前記抗体群プール手段に格納された抗体データから親となる抗体を選択する親選択手段と、
前記親抗体から新世代抗体を産出する新世代抗体産出手段と、
前記新世代抗体および前記抗体群プール手段に格納された各抗体データに対して抗原との親和度を評価する抗原親和度評価手段と、
を有することを特徴とする商品企画システム。
【００４６】
（付記２）  前記新世代抗体産出手段は、前記市場特性データに基づいて新世代抗体産出に関する操作オペレータを選択することを特徴とする付記１記載の商品企画システム。
（付記３）  前記抗原親和度評価手段は、与えられたターゲット市場を写像する抗原データを取得して、当該抗原データに基づいて各抗体データの抗原親和度を評価することを特徴とする付記１記載の商品企画システム。
【００４７】
（付記４）  前記抗体データは遺伝子配列として対応する商品の構成コンポーネントの配列をもつことを特徴とする付記１記載の商品企画システム。
（付記５）  前記新世代抗体産出に関する操作オペレータは、親抗体の指定された遺伝子を変化させるオペレータ「変化」であることを特徴とする付記２記載の商品企画システム。
【００４８】
（付記６）  前記新世代抗体産出に関する操作オペレータは、親抗体の遺伝子を他の親抗体の遺伝子と交換するオペレータ「交換」であることを特徴とする付記２記載の商品企画システム。
（付記７）  前記新世代抗体産出に関する操作オペレータは、親抗体の遺伝子配列と他の親抗体の遺伝子配列とを融合するオペレータ「融合」であることを特徴とする付記２記載の商品企画システム。
【００４９】
（付記８）  前記新世代抗体産出に関する操作オペレータは、親抗体の遺伝子配列をふたつに分けることによってふたつの新世代抗体を産出するオペレータ「分裂」であることを特徴とする付記２記載の商品企画システム。
（付記９）  前記新世代抗体産出に関する操作オペレータは、親抗体そのものを消滅させ、新世代抗体を産出しないオペレータ「消滅」であることを特徴とする付記２記載の商品企画システム。
【００５０】
（付記１０）  前記新世代抗体産出に関する操作オペレータは、親抗体に無関係な新たな新世代抗体を発生させるオペレータ「発生」であることを特徴とする付記２記載の商品企画システム。
（付記１１）  市場を抗原と捉え、市場に適応する商品を抗体と捉え、変化する市場に適応する商品を免疫機構によって企画する商品企画方法であって、  過去および現在の市場特性データに基づいて設定された初期抗体群データを格納する抗体群プール段階と、
前記抗体群プール段階で格納された抗体データから親となる抗体を選択する親選択段階と、
前記親抗体から新世代抗体を産出する新世代抗体産出段階と、
前記新世代抗体および前記抗体群プール段階で格納された各抗体データに対して抗原との親和度を評価する抗原親和度評価段階と、
を有することを特徴とする商品企画方法。
【００５１】
（付記１２）  市場を抗原と捉え、市場に適応する商品を抗体と捉え、変化する市場に適応する商品を免疫機構によって企画する、商品企画に関する情報処理をコンピュータに実行させるプログラムであって、
過去および現在の市場特性データに基づいて設定された初期抗体群データを格納する抗体群プール段階と、
前記抗体群プール段階で格納された抗体データから親となる抗体を選択する親選択段階と、
前記親抗体から新世代抗体を産出する新世代抗体産出段階と、
前記新世代抗体および前記抗体群プール段階で格納された各抗体データに対して抗原との親和度を評価する抗原親和度評価段階と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする商品企画プログラム。
【００５２】
（付記１３）  付記１２記載の商品企画プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【００５３】
【発明の効果】
以上の説明から明らかなように、本発明によれば、市場特性データに基づいて、ターゲットとする市場に最適な新商品を、その市場への適応度評価値とともに提示することができる、という効果がある。また、市場トレンドをシステムに与えることにより、システムの解作成空間を収束させ、効率的に商品企画が行える、という効果がある。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の商品企画システムの構成例
【図２】本発明の免疫的アルゴリズムの動作フロー例
【図３】オーディオ市場の市場特性データｍｄの構成例
【図４】オーディオ市場における抗原データagd<i>の設定例
【図５】抗原親和度f(agd<i>, abd(j)) の算出例
【図６】商品企画結果例
【図７】MP3 流通を考慮した商品企画結果例
【図８】市場トレンド「交換」
【図９】市場トレンド「変化」
【図１０】市場トレンド「消滅」
【図１１】市場トレンド「発生」
【図１２】市場トレンド「融合」
【図１３】市場トレンドと選択オペレータopの関係例
【符号の説明】
１  抗体群プール手段
２  親選択手段
３  新世代抗体産出手段
４  抗原親和度評価手段
５  免疫制御手段
ｍｄ    市場特性データ
ＩＭ    免疫機構
agd<i>  時点i の抗原データ
iab     初期抗体群データ
tag     ターゲット抗原データ
abd(j)  抗体データ
pab     親抗体
nab     新世代抗体
op      選択オペレータ
mfab    最適抗体
ev      評価値
f(agd<i>, abd(j))   抗原親和度
en      コンポーネント
e(n)    遺伝子
A(e(n)) 市場適応度
m(n)    マーケット指標
α      総数ファクター
βn     携帯性ファクター
θ      判定しきい値
【図１】
0003951658.tif 000002
【図２】
0003951658.tif 000003
【図３】
0003951658.tif 000004
【図４】
0003951658.tif 000005
【図５】
0003951658.tif 000006
【図６】
0003951658.tif 000007
【図７】
0003951658.tif 000008
【図８】
0003951658.tif 000009
【図９】
0003951658.tif 000010
【図１０】
0003951658.tif 000011
【図１１】
0003951658.tif 000012
【図１２】
0003951658.tif 000013
【図１３】
0003951658.tif 000014