(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数種類の入力デバイスのうちの一の入力デバイスにおいて取り込んだ画像データに対して所定の画像処理を施して、複数種類の出力デバイスのうちの一の出力デバイスにおいて出力する画像処理方法において、
前記画像データにより表される画像の解像度および用途に応じて予め定められた仮想出力デバイスにおいて出力することを想定して、鮮鋭度および粒状度を変換する第１の画像処理を前記画像データに施して、前記仮想出力デバイスに応じた鮮鋭度および粒状度を有する画像を再生可能な仮処理済み画像データを得、
前記仮想出力デバイスの鮮鋭度および粒状度についての出力特性と前記一の出力デバイスの鮮鋭度および粒状度についての出力特性との差異を補正する第２の画像処理を前記仮処理済み画像データに施して処理済み画像データを得、
該処理済み画像データを前記一の出力デバイスにおいて出力することを特徴とする画像処理方法。
【請求項２】
複数種類の入力デバイスのうちの一の入力デバイスにおいて取り込んだ画像データに対して所定の画像処理を施して、複数種類の出力デバイスのうちの一の出力デバイスにおいて出力するに際し、
前記画像データにより表される画像の解像度および用途に応じて予め定められた仮想出力デバイスにおいて出力することを想定して、鮮鋭度および粒状度を変換する画像処理を前記画像データに施して、前記仮想出力デバイスに応じた鮮鋭度および粒状度を有する画像を再生可能な仮処理済み画像データを得ることを特徴とする画像処理方法。
【請求項３】
請求項２記載の画像処理方法において得られた前記仮処理済み画像データを複数種類の出力デバイスのうちの一の出力デバイスにおいて出力するに際し、
前記仮想出力デバイスの鮮鋭度および粒状度についての出力特性と前記一の出力デバイスの鮮鋭度および粒状度についての出力特性との差異を補正する画像処理を前記仮処理済み画像データに施して処理済み画像データを得ることを特徴とする画像処理方法。
【請求項４】
複数種類の入力デバイスのうちの一の入力デバイスにおいて取り込んだ画像データに対して所定の画像処理を施して、複数種類の出力デバイスのうちの一の出力デバイスにおいて出力する画像処理システムにおいて、
前記画像データにより表される画像の解像度および用途に応じて予め定められた仮想出力デバイスにおいて出力することを想定して、鮮鋭度および粒状度を変換する第１の画像処理を前記画像データに施して、前記仮想出力デバイスに応じた鮮鋭度および粒状度を有する画像を再生可能な仮処理済み画像データを得る第１の画像処理手段と、
前記仮想出力デバイスの鮮鋭度および粒状度についての出力特性と前記一の出力デバイスの鮮鋭度および粒状度についての出力特性との差異を補正する第２の画像処理を前記仮処理済み画像データに施して処理済み画像データを得る第２の画像処理手段とを備え、
該処理済み画像データを前記一の出力デバイスにおいて出力することを特徴とする画像処理システム。
【請求項５】
複数種類の入力デバイスのうちの一の入力デバイスにおいて取り込んだ画像データに対して所定の画像処理を施して、複数種類の出力デバイスのうちの一の出力デバイスにおいて出力する画像処理システムに用いられる画像処理装置において、
前記画像データにより表される画像の解像度および用途に応じて予め定められた仮想出力デバイスにおいて出力することを想定して、鮮鋭度および粒状度を変換する画像処理を前記画像データに施して、前記仮想出力デバイスに応じた鮮鋭度および粒状度を有する画像を再生可能な仮処理済み画像データを得る画像処理手段を備えたことを特徴とする画像処理装置。
【請求項６】
請求項５記載の画像処理装置において得られた前記仮処理済み画像データを複数種類の出力デバイスのうちの一の出力デバイスにおいて出力する画像処理システムに用いられる画像処理装置において、
前記仮想出力デバイスの鮮鋭度および粒状度についての出力特性と前記一の出力デバイスの鮮鋭度および粒状度についての出力特性との差異を補正する画像処理を前記仮処理済み画像データに施して処理済み画像データを得る画像処理手段を備えたことを特徴とする画像処理装置。
【請求項７】
複数種類の入力デバイスのうちの一の入力デバイスにおいて取り込んだ画像データに対して所定の画像処理を施して、複数種類の出力デバイスのうちの一の出力デバイスにおいて出力する画像処理方法をコンピュータに実行させるためのプログラムにおいて、
前記画像データにより表される画像の解像度および用途に応じて予め定められた仮想出力デバイスにおいて出力することを想定して、鮮鋭度および粒状度を変換する第１の画像処理を前記画像データに施して、前記仮想出力デバイスに応じた鮮鋭度および粒状度を有する画像を再生可能な仮処理済み画像データを得る手順と、
前記仮想出力デバイスの鮮鋭度および粒状度についての出力特性と前記一の出力デバイスの鮮鋭度および粒状度についての出力特性との差異を補正する第２の画像処理を前記仮処理済み画像データに施して処理済み画像データを得る手順と、
該処理済み画像データを前記一の出力デバイスにおいて出力する手順とを有するプログラム。
【請求項８】
複数種類の入力デバイスのうちの一の入力デバイスにおいて取り込んだ画像データに対して所定の画像処理を施して、複数種類の出力デバイスのうちの一の出力デバイスにおいて出力するに際し、
前記画像データにより表される画像の解像度および用途に応じて予め定められた仮想出力デバイスにおいて出力することを想定して、鮮鋭度および粒状度を変換する画像処理を前記画像データに施して、前記仮想出力デバイスに応じた鮮鋭度および粒状度を有する画像を再生可能な仮処理済み画像データを得る手順を有する画像処理方法をコンピュータに実行させるためのプログラム。
【請求項９】
請求項２記載の画像処理方法において得られた前記仮処理済み画像データを複数種類の出力デバイスのうちの一の出力デバイスにおいて出力するに際し、
前記仮想出力デバイスの鮮鋭度および粒状度についての出力特性と前記一の出力デバイスの鮮鋭度および粒状度についての出力特性との差異を補正する画像処理を前記仮処理済み画像データに施して処理済み画像データを得る手順を有する画像処理方法をコンピュータに実行させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、複数種類の入力デバイスおよび複数種類の出力デバイスを用いて画像データの出力を行うに際し、画像データに対して画像処理を施して処理済み画像データを得る画像処理方法および装置、画像処理システム並びに画像処理方法をコンピュータに実行させるためのプログラムに関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
スキャナや画像読取装置等の入力デバイスで取り込んだ画像データに、階調調整や鮮鋭度補正（シャープネス）等の所定の画像処理を施し、画像処理を施した画像データをモニタやプリンタ等の出力デバイスにおいて出力して再生画像を得る画像再生システムが各種の用途に用いられている。通常、このような画像再生システムにおいては、画像読取装置等の入力デバイスと、所定の画像処理を施す画像処理装置と、再生画像を出力する出力デバイスとは、互いに１対１で対応している。ところが、近年のコンピュータやワークステーション等の発達により、複数種類の入力デバイスおよび／または出力デバイスに対応するオープンシステム、例えば、画像読取装置で読み取った画像データをワークステーションによって画像処理して、これをプリンタおよびＣＲＴ等に出力して画像を再生できるシステムや、一枚の原画像を画像読取装置およびデジタルカメラにより取り込み、得られた画像データをワークステーションにおいて個々に画像処理して再生画像を出力できるシステム等が増加している。
【０００３】
このようなオープンシステムにおいては、入力デバイスおよび出力デバイスの種類によらず、同じ原画像を処理した場合には、安定して同じ再生画像が得られることが要求される。しかしながら、入力デバイスや出力デバイスの特性は、通常装置の種類毎に異なるものであり、複数種類の入力デバイスや出力デバイスからなるオープンシステムにおいては、同じ原画像を用いて画像を再生しても、入力デバイスや出力デバイスによって、再生画像の像構造が変わってしまうという問題がある。
【０００４】
このため、入力デバイスおよび出力デバイスの組み合わせに応じて、入力デバイスおよび出力デバイスの空間周波数特性を考慮したシャープネス処理を画像データに対して施す画像処理方法が提案されている（特許第３１４３４５８号公報）。しかしながら、この画像処理方法では入力デバイスおよび出力デバイスの種類が予め分かっていることを前提としており、入力デバイスおよび出力デバイスの種類が分からない場合には、画像データに対して適切なシャープネス処理を施すことができない。
【０００５】
この問題を解決するために、入力デバイスのＭＴＦ特性（空間周波数伝達特性）に基づいて、入力デバイスにおいて得られた画像データに対してシャープネス処理を施しておき、その画像データを出力デバイスにおいて出力する際には、出力デバイスのＭＴＦ特性に基づいてその画像データに対してシャープネス処理を施すことにより、出力デバイスに応じた鮮鋭度を有する処理済み画像データを得る画像処理方法が本出願人により提案されている（特開平１０−５１６４１号公報）。
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、出力デバイスにおいて得られる画像の品質は鮮鋭度のみならず、ノイズにも影響される。上記特開平１０−５１６４１号公報に記載された方法は、入力デバイスおよび出力デバイスのＭＴＦ特性を考慮してシャープネス処理のみを施しているため、入力デバイスにおいて得られる画像データのノイズ特性については考慮されていない。したがって、出力デバイスにおいて得られる処理済み画像データについては、鮮鋭度は適切に修正されているものの、ノイズについては入力デバイスの種類に応じてばらつきがあり、その結果、像構造的に同一品質の処理済み画像を得ることができないという問題があった。
【０００７】
本発明は上記事情に鑑みなされたものであり、複数種類の入力デバイスおよび複数種類の出力デバイスを用いて画像データの出力を行うに際し、像構造的に同一品質の処理済み画像を得ることを目的とするものである。
【０００８】
【課題を解決するための手段】
本発明による第１の画像処理方法は、複数種類の入力デバイスのうちの一の入力デバイスにおいて取り込んだ画像データに対して所定の画像処理を施して、複数種類の出力デバイスのうちの一の出力デバイスにおいて出力する画像処理方法において、
予め定められた仮想出力デバイスにおいて出力することを想定して、像構造を変換する第１の画像処理を前記画像データに施して、前記仮想出力デバイスに応じた像構造を有する画像を再生可能な仮処理済み画像データを得、
前記仮想出力デバイスの像構造的な出力特性と前記一の出力デバイスの像構造的な出力特性との差異を補正する第２の画像処理を前記仮処理済み画像データに施して処理済み画像データを得、
該処理済み画像データを前記一の出力デバイスにおいて出力することを特徴とするものである。
【０００９】
仮処理済み画像データのデータ量の観点から、「仮想出力デバイス」としては、あまりに解像度が低い出力デバイスや小さな出力サイズを想定すると、入力デバイスにおいて得られた画像データに対する仮処理済み画像データのデータ量が少なくなり、情報が欠落してしまう。逆にあまりに解像度が高い出力デバイスや大きな出力サイズを想定すると、再生画像の解像度としては視覚的にそれほど違いがない場合があるにも拘わらず、仮処理済み画像データのデータ量が増加してしまう。このため、本発明における仮想出力デバイスとしては、使用頻度が高い解像度と出力サイズにて画像データを出力する出力デバイスを想定している。具体的には、ポストカードサイズに３００から４００ｄｐｉの解像度でプリント出力を行う出力デバイスを想定しておけば、一般用途のデータ量としては十分である。
【００１０】
「像構造を変換する第１の画像処理」とは、画像の鮮鋭度および粒状度を変更する画像処理であり、具体的には画像データにより表される画像におけるエッジやコントラスト等の画像の特性に依存したシャープネス処理およびノイズ除去処理が挙げられる。
【００１１】
ここで、仮処理済み画像データは仮想出力デバイスに応じた像構造を有する画像を再生可能なものであることから、実際に画像を出力する一の出力デバイスに応じた像構造を有する画像を再生可能なものではない。このため、「仮想出力デバイスの像構造的な出力特性と出力デバイスの像構造的な出力特性との差異を補正する第２の画像処理」とは、一の出力デバイスにおいてその出力デバイスに応じた像構造を有する画像を再生可能なものとするために、仮想出力デバイスにおいて仮処理済み画像データを再生することにより得られる画像と、出力デバイスにおいて処理済み画像データを再生することにより得られる画像の像構造的な差異がなくなるように、仮処理済み画像データを補正する処理である。
【００１２】
具体的には、仮想出力デバイスと出力デバイスとでは得られる画像の鮮鋭度に差がある場合がある。また、仮想出力デバイスと出力デバイスとの解像度が異なる場合には、仮処理済み画像データに対して拡大縮小処理を施す必要があるが、拡大縮小処理を施すと鮮鋭度が劣化する。したがって、「仮想出力デバイスの像構造的な出力特性と出力デバイスの像構造的な出力特性との差異を補正する画像処理」としては、このような鮮鋭度の差、鮮鋭度の劣化および／または解像度の変化に伴う視覚特性の変化を補正する、画像の特性に依存しないシャープネス処理が挙げられる。
【００１３】
本発明による第２の画像処理方法は、複数種類の入力デバイスのうちの一の入力デバイスにおいて取り込んだ画像データに対して所定の画像処理を施して、複数種類の出力デバイスのうちの一の出力デバイスにおいて出力するに際し、
予め定められた仮想出力デバイスにおいて出力することを想定した画像処理を前記画像データに施して、前記仮想出力デバイスに応じた像構造を有する画像を再生可能な仮処理済み画像データを得ることを特徴とするものである。
【００１４】
本発明による第３の画像処理方法は、本発明による第２の画像処理方法において得られた前記仮処理済み画像データを複数種類の出力デバイスのうちの一の出力デバイスにおいて出力するに際し、
前記仮想出力デバイスの出力特性と前記一の出力デバイスの出力特性との差異を補正する画像処理を前記仮処理済み画像データに施して処理済み画像データを得ることを特徴とするものである。
【００１５】
本発明による画像処理システムは、複数種類の入力デバイスのうちの一の入力デバイスにおいて取り込んだ画像データに対して所定の画像処理を施して、複数種類の出力デバイスのうちの一の出力デバイスにおいて出力する画像処理システムにおいて、
予め定められた仮想出力デバイスにおいて出力することを想定して、像構造を変換する第１の画像処理を前記画像データに施して、前記仮想出力デバイスに応じた像構造を有する画像を再生可能な仮処理済み画像データを得る第１の画像処理手段と、
前記仮想出力デバイスの像構造的な出力特性と前記一の出力デバイスの像構造的な出力特性との差異を補正する第２の画像処理を前記仮処理済み画像データに施して処理済み画像データを得る第２の画像処理手段とを備え、
該処理済み画像データを前記一の出力デバイスにおいて出力することを特徴とするものである。
【００１６】
本発明による第１の画像処理装置は、複数種類の入力デバイスのうちの一の入力デバイスにおいて取り込んだ画像データに対して所定の画像処理を施して、複数種類の出力デバイスのうちの一の出力デバイスにおいて出力する画像処理システムに用いられる画像処理装置において、
予め定められた仮想出力デバイスにおいて出力することを想定した画像処理を前記画像データに施して、前記仮想出力デバイスに応じた像構造を有する画像を再生可能な仮処理済み画像データを得る画像処理手段を備えたことを特徴とするものである。
【００１７】
本発明による第２の画像処理装置は、本発明による第２の画像処理方法において得られた前記仮処理済み画像データを複数種類の出力デバイスのうちの一の出力デバイスにおいて出力する画像処理システムに用いられる画像処理装置において、
前記仮想出力デバイスの出力特性と前記一の出力デバイスの出力特性との差異を補正する画像処理を前記仮処理済み画像データに施して処理済み画像データを得る画像処理手段を備えたことを特徴とするものである。
【００１８】
なお、本発明による第１から第３の画像処理方法をコンピュータに実行させるためのプログラムとして提供してもよい。
【００１９】
【発明の効果】
本発明によれば、予め定められた仮想出力デバイスにおいて出力することを想定して、像構造を変換する画像処理を画像データに対して施しているため、これにより得られる仮処理済み画像データは、仮想出力デバイスに応じた像構造を有するものとなる。このため、入力デバイスの種類が異なっても、仮処理済み画像データは一の仮想出力デバイスにおいて出力することを想定した像構造を有するものとなっているため、仮処理済み画像データを常に像構造的に同一品質の画像を再生可能なものとすることができる。
【００２０】
また、仮処理済み画像データを出力デバイスにおいて出力する際には、仮想出力デバイスの像構造的な出力特性と出力デバイスの像構造的な出力特性との差異を補正する画像処理が仮処理済み画像データに施されて処理済み画像データが得られる。このため、出力デバイスの種類に拘わらず、像構造的に同一品質の画像を再生可能な処理済み画像データを得ることができる。また、処理済み画像データを得るには、仮想出力デバイスの像構造的な出力特性と出力デバイスの像構造的な出力特性との差異のみを補正すればよいため、簡易な処理により処理済み画像データを得ることができる。
【００２１】
【発明の実施の形態】
以下図面を参照して本発明の実施形態について説明する。図１は本発明の実施形態による画像処理システムの構成を示す概略ブロック図である。図１に示すように、本実施形態による画像処理システムは、フイルムに記録された画像を読み取る等により画像データＳ０を取得する複数の入力デバイス１１（１１ａ，１１ｂ，１１ｃ…）と、画像データＳ０に対して第１の画像処理を施して仮処理済み画像データＳ１を得る第１の画像処理手段１２と、仮処理済み画像データＳ１をハードディスクや、ＣＤ−Ｒ、ＭＯ、メモリカード等のメディアに記録する記録手段１３と、記録手段１３から仮処理済み画像データＳ１を読み出し、読み出された仮処理済み画像データＳ１に第２の画像処理を施して処理済み画像データＳ２を得る第２の画像処理手段１４と、処理済み画像データＳ２を出力する複数の出力デバイス１５（１５ａ，１５ｂ，１５ｃ…）とを備える。
【００２２】
入力デバイス１１としては、原稿が担持する画像や各種の被写体を光電的に読み取って、デジタル画像データとして出力できる公知のデバイスがすべて利用可能であり、例えば、走査露光や面露光によって原稿の反射光や透過光を光電的に読み取るスキャナやフイルムスキャナ、デジタルカメラ、デジタルビデオカメラ等が例示される。
【００２３】
出力デバイス１５としては、処理済み画像データから可視像あるいは潜像を形成する各種の画像出力媒体すべて利用可能であり、感光体等の感光材料を用いた各種のプリンタ、感熱記録材料を用いるサーマルプリンタ、ＣＲＴモニタや液晶モニタ等の各種のモニタ等が例示される。
【００２４】
なお、本実施形態においては、入力デバイス１１および出力デバイス１５は、同じ種類のデバイスを複数（例えば、異なるおよび／または同じ機種のプリンタを複数台等）有するものであってもよく、異なる種類のデバイスを複数種（例えば、画像読取装置とデジタルカメラ等）有するものであってもよく、あるいは両者であってもよい。
【００２５】
第１の画像処理手段１２は、予め定められた仮想出力デバイスにおいて出力することを想定して、像構造を変換する画像処理を画像データＳ０に施して、仮想出力デバイスに応じた像構造を有する画像を再生可能な仮処理済み画像データＳ１を得る。
【００２６】
仮処理済み画像データＳ１のデータ量の観点から、仮想出力デバイスとしては、あまりに解像度が低い出力デバイスや小さな出力サイズを想定すると、入力デバイス１１において得られた画像データＳ０に対して仮処理済み画像データＳ１のデータ量が少なくなり、情報が欠落してしまう。ところで、ポストカードやＬサイズ程度では、３００ｄｐｉの解像度で画像をプリントしても６００ｄｐｉの解像度で画像をプリントしても画質の相違はそれほど大きくない。したがって、仮想出力デバイスとしてあまりに解像度が高い出力デバイスや大きな出力サイズを想定すると、画質にそれほど違いがないにも拘わらず、仮処理済み画像データのデータ量が増加してしまう。このため、本実施形態における仮想出力デバイスとしては、使用頻度が高い解像度にて画像データを出力する出力デバイスを想定している。具体的には、ポストカードサイズやＬサイズの感光材料に３００から４００ｄｐｉの解像度でプリント出力を行う出力デバイスを想定しておけば、一般用途のデータ量としては十分である。
【００２７】
ここで、入力デバイス１１がフイルムスキャナである場合、画像データＳ０を再生することにより得られる画像においては、細かなノイズが多く、そのノイズはフイルム粒状に起因する色ノイズであることが多い。このため、第１の画像処理手段１２においては、画像データＳ０に対して比較的小さなサイズのマスクを用いたノイズ除去処理を施すとともに、仮想出力デバイスの解像度に適した周波数特性を有するものとなるようにシャープネス処理を施して、仮処理済み画像データＳ１を得る。
【００２８】
一方、入力デバイス１１がデジタルカメラである場合には、画像データＳ０はＪＰＥＧ圧縮されることから、細かなノイズよりは比較的大きなブロックノイズが多い。また、ＪＰＥＧ圧縮の際にＹＣＣ変換されることから、輝度を表すＹ信号にノイズが多く含まれる。このため、第１の画像処理手段１２においては、画像データＳ０をＹＣＣ変換して輝度を表すＹ信号を得、Ｙ信号に対して比較的大きなサイズのマスクを用いたノイズ除去処理を施すとともに、仮想出力デバイスの解像度に応じた周波数特性を有するようにシャープネス処理を施して、仮処理済み画像データＳ１を得る。
【００２９】
なお、ノイズ除去処理としては、画像データＳ０により表される画像上の各画素について、マスクサイズに対応したエッジ検出フィルタによりエッジらしさを判定し、エッジらしいと判定された画素に対してはスムージングの程度を弱くし、それ以外の画素についてはスムージングの程度を大きくする処理が挙げられる。
【００３０】
また、下記の式（１）によりシャープネス処理を行う場合には、エッジらしいと判定された画素に対しては強調度βの値を大きくし、それ以外の画素については強調度βの値を小さくして、シャープネス処理とノイズ除去処理とを同時に行ってもよい。
Ｓproc＝Ｓorg＋β×（Ｓorg−Ｓus）        （１）
但し、Ｓproc：処理済み画像データ
Ｓorg：元の画像データ
Ｓus：ボケ画像データ
β：強調度
【００３１】
なお、式（１）において、ボケ画像データＳusは、画像データＳorgに対してボケマスクを用いたフィルタリング処理を施すことにより得られる。また、ボケマスクのサイズは、仮想出力デバイスの解像度に応じたものが用いられる。
【００３２】
また、上記式（１）によりシャープネス処理を行う場合には、各画素のコントラスト（すなわち（Ｓorg−Ｓus））を算出し、コントラストの大きさに応じてスムージングの程度を変更してノイズ除去処理を行ってもよい。ここで、コントラストが大きい場合にはその画素はエッジを表し、コントラストが小さい場合には濃度変化が少なくノイズが多い平坦部を表すものである。したがって、この場合には、コントラストが大きい画素に対してはスムージングの程度を弱くし、それ以外の画素についてはスムージングの程度を大きくするノイズ除去処理を行えばよい。
【００３３】
このように第１の画像処理手段において画像データＳ０に対して入力デバイス特有の像構造を修正する画像処理を施すことにより、入力デバイス１１の種類に拘わらず、略同一の像構造を有する画像を再生可能な仮処理済み画像データＳ１を得ることができる。
【００３４】
第２の画像処理手段１４は、仮想出力デバイスの像構造的な出力特性と実際の画像を出力する出力デバイス１５の像構造的な出力特性との差異を補正する画像処理を仮処理済み画像データＳ１に施して処理済み画像データＳ２を得るものである。
【００３５】
ここで、仮処理済み画像データＳ１は仮想出力デバイスに応じた像構造を有する画像を再生可能なものであることから、実際に画像を出力する出力デバイス１５に応じた像構造を有する画像を再生可能なものではない。このため、第２の画像処理手段１４においては、出力デバイスに応じた像構造を有する画像を再生可能なものとするために、仮想出力デバイスにおいて仮処理済み画像データＳ１を再生することにより得られる画像と、出力デバイス１５において処理済み画像データＳ２を再生することにより得られる画像との像構造的な差異がなくなるように、仮処理済み画像データＳ１を補正する処理が行われる。
【００３６】
具体的には、仮想出力デバイスおよび出力デバイス１５の解像度が異なる場合には、仮処理済み画像データＳ１に対して拡大縮小処理を施す必要があるが、拡大縮小処理を施すと鮮鋭度が劣化する。したがって、劣化した鮮鋭度を仮処理済み画像データＳ１と同様のものとなるように、仮処理済み画像データＳ１に対してシャープネス処理を施す。あるいは仮想出力デバイスと出力デバイス１５との解像度の差に起因する鮮鋭度を補正するためのシャープネス処理を施す。
【００３７】
次いで、本実施形態の動作について説明する。図２は本実施形態の動作を示すフローチャートである。まず、入力デバイス１１において画像データＳ０が取得され（ステップＳ１）、第１の画像処理手段１２において、予め定められた一の仮想出力デバイスにおいて出力することを想定して、像構造を変換する第１の画像処理が画像データＳ０に施されて、仮処理済み画像データＳ１が得られる（ステップＳ２）。仮処理済み画像データＳ１は記録手段１３においてメディアに記録される（ステップＳ３）。
【００３８】
続いて、記録手段１３においてメディアから仮処理済み画像データＳ１が読み出され（ステップＳ４）、第２の画像処理手段１４において、仮想出力デバイスの像構造的な出力特性と実際の画像を出力する出力デバイス１５の像構造的な出力特性との差異を補正する第２の画像処理が仮処理済み画像データＳ１に対して施されて、処理済み画像データＳ２が取得される（ステップＳ５）。処理済み画像データＳ２は出力デバイス１５において出力され（ステップＳ６）、処理を終了する。
【００３９】
このように、本実施形態によれば、予め定められた仮想出力デバイスにおいて出力することを想定して、像構造を変換する第１の画像処理を画像データＳ０に対して施しているため、これにより得られる仮処理済み画像データＳ１は、仮想出力デバイスに応じた像構造を有するものとなる。このため、入力デバイス１１の種類が異なっても、仮処理済み画像データＳ１は一の仮想出力デバイスにおいて出力することを想定した像構造を有するものとなっているため、仮処理済み画像データＳ１を像構造的に常に同一品質の画像を再生可能なものとすることができる。
【００４０】
また、仮処理済み画像データＳ１を出力デバイス１５において出力する際には、仮想出力デバイスの像構造的な出力特性と出力デバイス１５の像構造的な出力特性との差異を補正する処理が仮処理済み画像データＳ１に施されて処理済み画像データＳ２が得られる。このため、出力デバイス１５の種類に拘わらず、像構造的に同一品質の画像を再生可能な処理済み画像データＳ２を得ることができる。
【００４１】
また、処理済み画像データＳ１を得るには、仮想出力デバイスの像構造的な出力特性と出力デバイスの像構造的な出力特性との差異のみを補正すればよいため、簡易な処理により処理済み画像データＳ２を得ることができる。
【００４２】
なお、上記実施形態においては、一の画像処理システムに本発明を適用した場合について説明しているが、入力デバイス１１、第１の画像処理手段１２および記録手段１３からなる第１の画像処理システムと、第２の画像処理手段１４および出力デバイス１５からなる第２の画像処理システムとの、２つのシステムに分割して構成してもよい。この場合、第１の画像処理システムを、さらに入力デバイス１１と、第１の画像処理手段１２および記録手段１３とからなるシステムに分割して構成してもよい。
【００４３】
また、上記実施形態においては、３００から４００ｄｐｉの解像度にてプリント出力を行う出力デバイスを想定しているが、仮処理済み画像データＳ１はモニタ等において表示されることが多い。このため、仮想出力デバイスとして所定解像度のモニタを想定し、これに適したノイズ除去処理やシャープネス処理を画像データＳ０に対して施して、仮処理済み画像データＳ１を得るようにしてもよい。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の実施形態による画像処理システムの構成を示す概略ブロック図
【図２】本発明の実施形態の動作を示すフローチャート
【符号の説明】
１１    入力デバイス
１２    第１の画像処理手段
１３    記録手段
１４    第２の画像処理手段
１５    出力デバイス
【図１】
0003920122.tif 000002
【図２】
0003920122.tif 000003