(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
第１の画像処理が施された画像データを第１の画像出力装置に出力させて第１の画像を得る際に、前記第１の画像の像構造特性値が、第２の画像処理が施された前記画像データを第２の画像出力装置に出力させて得た第２の画像の像構造特性値と略一致するように、前記第１の画像処理が施された画像データに対して像構造補正処理を行う画像再生方法において、
前記第１の画像処理が施されたサンプル画像データと前記第２の画像処理が施されたサンプル画像データをから像構造特性値を求めて夫々のサンプル像構造特性値を得、
前記サンプル像構造特性値に対して、夫々前記第１の画像出力装置と前記第２の画像出力装置の像構造特性値を加算して第１の像構造特性値と第２の像構造特性値を得、
前記第１の像構造特性値が、前記第２の像構造特性値と略同等になるように前記第１の画像処理が施されたサンプル画像データに対する像構造補正パラメータを求め、
前記像構造補正パラメータを用いて前記第１の画像処理が施された前記画像データに対して像構造補正処理を行ってから前記第１の画像出力装置に出力させることを特徴とする画像再生方法。
【請求項２】
前記第１の画像出力装置と前記第２の画像出力装置とが、同様の像構造特性値を有する場合、夫々の前記サンプル像構造特性値を前記第１の像構造特性値と前記第２の像構造特性値とすることを特徴とする請求項１記載の画像再生方法。
【請求項３】
前記像構造特性値が、シャープ度および／または粒状度であって、
前記像構造補正処理が、前記シャープ度および／または粒状度を補正する処理であることを特徴とする請求項１または２記載の画像再生方法。
【請求項４】
第１の画像処理が施された画像データに対して像構造補正処理を行う像構造補正処理部と、
前記像構造補正処理部により像構造補正処理を行う際に用いられる像構造補正パラメータを設定する補正値設定部と、
前記像構造補正処理部により像構造補正済みの前記画像データを出力して画像を得る第１の画像出力部とからなる画像再生装置であって、
前記補正値設定部が、前記第１の画像処理が施されたサンプル画像データと、第２の画像出力装置に出力するための第２の画像処理が施された前記サンプル画像データから夫々の像構造特性値を求めて得た夫々のサンプル像構造特性値に対して、夫々前記第１の画像出力装置と前記第２の画像出力装置の像構造特性値を加算して第１の像構造特性値と第２の像構造特性値を得、前記第１の像構造特性値が前記第２の像構造特性値と略同等になるように前記第１の画像処理が施されたサンプル画像データに対する像構造補正パラメータを求め、該像構造補正パラメータを前記第１の画像処理が施された画像データの像構造補正パラメータとして設定するものであることを特徴とする画像再生装置。
【請求項５】
前記補正値設定部が、前記第１の画像出力装置と前記第２の画像出力装置とが、同様の像構造特性値を有する場合、夫々の前記サンプル像構造特性値を前記第１の像構造特性値と前記第２の像構造特性値とするものであることを特徴とする請求項４記載の画像再生装置。
【請求項６】
前記像構造特性値が、シャープ度および／または粒状度であって、
前記像構造補正処理部が、前記シャープ度および／または粒状度を補正するものであることを特徴とする請求項４または５記載の画像再生装置。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、画像データを再生する際に像構造的な特性をマッチングさせる画像再生方法および装置に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
近年、デジタル画像データ（以下略して画像データという）を扱うシステムがオープン化し、同一の画像データが種々の入力デバイスで入力され、種々の出力デバイスで出力されるようになっている。例えば、デジタルスチルカメラ（以下デジタルカメラという）により撮影して得た画像データをプリンタに出力させてプリントを得ると共に、保管用にこの画像データをＣＤ−Ｒなどの記録媒体に記録させるサービスが行われている。通常、画像データをプリンタに出力させる際に、この画像データに対してプリンタ出力用の画像処理を行うが、ＣＤ−Ｒに記録される画像データは、モニタにより確認される場合が多いので、モニタ出力用の画像処理が施されることが多い。
【０００３】
しかし、上述の例において、モニタ出力用の画像処理が施され、ＣＤ−Ｒなどに記録された画像データは、焼増しなどが希望されることがある。この時、ＣＤ−Ｒに記録された画像データをそのままプリンタに出力させて得たプリントは、シャープ度や、粒状度などの像構造特性がプリンタ出力用の画像処理が施された画像データから得たプリントと異なってしまうという問題がある。
【０００４】
望ましい像構造特性を有するプリントを得るため、前述のようなＣＤ−Ｒに記録された画像データに対して像構造変換処理を行ってからプリンタに出力させるということが考えられ、像構造変換処理をするには、例えば、プリントアウト用の画像処理が施された画像データをプリンタに出力させて得たプリント（基準プリントという）と、モニタ表示用の画像処理が施された同じ画像データに対して、像構造変換のパラメータを段階的に変えて像構造変換処理をしてプリンタに出力させて得た複数のプリント（テストプリントという）とを比較し、像構造特性が最も基準プリントに近いテストプリントを得、該テストプリントを得るために施した像構造変換のパラメータを用いて前述のモニタ表示用の画像処理が施された画像データに対して像構造変換処理を行うという方法が考えられる。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】
しかし、前述したように標準プリントとテストプリントとを比較して、像構造変換処理用のパラメータを求める方法は、夫々のプリントをスキャンしてデジタルデータにしたりするなどの作業を必要とすると共に人間の主観的な評価が避けられない。また、作業する人の疲れ具合、比較する時の証明条件の違いなどによって、異なる評価結果が出ることがあり、像構造変換処理の効果が不安定であるという問題がある。
【０００６】
また、風景や、人物などの画像の種類の違いによっても、人間の主観的評価の結果が異なるので、上述のような像構造変換処理のパラメータを求める方法は画像の種類に依存する度合が大きい。
【０００７】
本発明は上記事情に鑑みなされたものであり、異なる画像処理が施された画像データを出力して得た画像の像構造特性を簡単かつ有効にマッチングさせ、安定した画質改善を行うことが可能な画像再生方法および装置を提供することを目的とするものである。
【０００８】
【課題を解決するための手段】
本発明の画像再生方法は、第１の画像処理が施された画像データを第１の画像出力装置に出力させて第１の画像を得る際に、前記第１の画像の像構造特性値が、第２の画像処理が施された前記画像データを第２の画像出力装置に出力させて得た第２の画像の像構造特性値と略一致するように、前記第１の画像処理が施された画像データに対して像構造補正処理を行う画像再生方法において、
前記第１の画像処理が施されたサンプル画像データと前記第２の画像処理が施された前記サンプル画像データから夫々の像構造特性値を求めてサンプル像構造特性値を得、
前記サンプル像構造特性値に対して、夫々前記第１の画像出力装置と前記第２の画像出力装置の像構造特性値を加算して第１の像構造特性値と第２の像構造特性値を得、
前記第１の像構造特性値が、前記第２の像構造特性値と略同等になるように前記第１の画像処理が施されたサンプル画像データに対する像構造補正パラメータを求め、
前記像構造補正パラメータを用いて前記第１の画像処理が施された前記画像データに対して像構造補正処理を行ってから前記第１の画像出力装置に出力させることを特徴とするものである。
【０００９】
本発明の画像再生装置は、第１の画像処理が施された画像データに対して像構造補正処理を行う像構造補正処理部と、
前記像構造補正処理部により像構造補正処理を行う際に用いられる像構造補正パラメータを設定する補正値設定部と、
前記像構造補正処理部により像構造補正済みの前記画像データを出力して画像を得る第１の画像出力部とからなる画像再生装置であって、
前記補正値設定部が、前記第１の画像処理が施されたサンプル画像データと、第２の画像出力装置に出力するための第２の画像処理が施された前記サンプル画像データから夫々の像構造特性値を求めて得たサンプル像構造特性値に対して、夫々前記第１の画像出力装置と前記第２の画像出力装置の像構造特性値を加算して第１の像構造特性値と第２の像構造特性値を得、前記第１の像構造特性値が前記第２の像構造特性値と略同等になるように前記第１の画像処理が施されたサンプル画像データに対する像構造補正パラメータを求め、該像構造補正パラメータを前記第１の画像処理が施された画像データの像構造補正パラメータとして設定するものであることを特徴とするものである。
【００１０】
ここで、画像の「像構造特性値」は、シャープ度や、粒状度などの画像の像構造特性を表す値を意味する。なお、画像データの像構造特性値とは、この画像データにより表される画像の像構造特性値を意味し、本発明の説明においては、画像データの像構造特性値を、該画像データにより表される画像の像構造特性値と同じ意味とする。
【００１１】
また、「像構造補正処理」は、画像または画像データの像構造特性を補正する処理であり、具体的には画像または画像データに含まれる所定の空間周波数成分に作用させて、画像の輪郭のボケを抑制するシャープ度強調処理や、ノイズ（粒状）を抑制する粒状度抑制処理などのシャープネス処理とすることができる。通常、シャープ度強調処理によれば、画像のシャープ度、いわば鮮鋭度は向上する反面、画像の粒状も強調されてざらつき感が残り、粒状度抑制処理によれば、画像の粒状は抑制されてざらつき感を低減できる反面、画像の鮮鋭度が低下するという問題があるため、本発明における像構造補正処理は、画像（画像データ）のコントラストに依存して高周波成分を調整して、粒状度とシャープ度を夫々独立に制御するものとすることが好ましい。一般に、粒状成分はコントラストが低く、エッジ成分はコントラストが高いので、コントラストの高い領域と低い領域に対して、異なる高周波成分の強調度（シャープネスゲイン）を用いることによって、粒状度とシャープ度を独立して制御することができる。なお、この「強調度」、言わばシャープネスゲインは、本発明における像構造補正処理の像構造補正パラメータの１つに当たる。
【００１２】
また、「画像データ」とは、画像を表すデジタルデータのことを意味し、この画像データは、例えばデジタルスチルカメラにより撮影して得たものであってもよいし、スキャナなどの読取装置でネガを読み取って得たものであってもよい。
【００１３】
また、「画像出力装置」とは、画像データを視覚的に出力する装置のことを意味し、プリンタや、モニタなどを例として挙げることができる。画像出力装置により出力して得た「画像」は、該当する画像出力装置の種類に対応し、例えば画像出力装置がプリンタである場合、前記「画像」はプリントであり、画像出力装置がモニタである場合、前記「画像」はモニタ画像である。なお、本発明において、前記第1の画像出力装置と前記第２の画像出力装置は、性能、仕様などが異なるものであっても良いが、同じ種類のもの、例えばプリンタ同士、モニタ同士であることが好ましい。
【００１４】
また、画像データを出力する際に、同じ画像データに対しても画像出力装置は異なれば、出力して得た画像が異なる像構造特性値を有することになることがある。本発明において、画像出力装置の「像構造特性値」とは、画像データを異なる画像出力装置で出力することによって生じた像構造特性値の変化の違いを定量に表すものである。その求め方としては、例えば、１つの画像データを基準となる出力装置に出力させた画像の像構造特性値を求めると共に、同じ画像データを調査の対象となる出力装置に出力させた画像の像構造特性値を求めて、調査対象となる出力装置により得た画像の像構造特性値と、基準となる出力装置により得た画像の像構造特性値との比を、調査対象となる出力装置の像構造特性値とすることができる。
【００１５】
また、２つの異なる画像処理が施された画像データの出力装置が同様なもの（同じ画像出力装置、または同じ像構造特性値を有する２つの画像出力装置）である時には、それら２つの画像処理により得た画像データの像構造特性値に同じ像構造特性値を加算してもよいが、計算上の便宜のため、加算しないことが好ましい。
【００１６】
【発明の効果】
本発明の画像再生方法および画像再生装置によれば、第１の画像処理が施されたサンプル画像データと第２の画像処理が施された同じサンプル画像データから像構造特性値を求めて得た夫々のサンプル像構造特性値に対して、夫々第１の画像出力装置と第２の画像出力装置の像構造特性値を加算して第１の像構造特性値と第２の像構造特性値を得、この第１の像構造特性値が、第２の像構造特性値と略同等になるように第1の画像処理が施されたサンプル画像データに対する像構造補正パラメータを求め、この像構造補正パラメータを用いて第１の画像処理が施された画像データに対して像構造補正処理を行ってから第１の画像出力装置に出力させるようにすることによって、第1の画像処理が施された画像データを第1の画像出力装置に出力させて得た画像と、第２の画像処理が施された画像データを第２の出力装置に出力して得た画像との比較をせずに、像構造特性をマッチングさせることができるので、簡単な計算で像構造補正パラーメータを求めること、すなわち、像構造補正処理を行うことができる。
【００１７】
また、サンプル画像データから像構造特性値を求めて、これらの像構造特性値に基づいて像構造補正パラメータを求めるようにし、人間の主観的な要素を除いたので、像構造補正パラメータが画像データに対する依存性を除去し、安定かつ精確な像構造補正効果を得ることができる。
【００１８】
【発明の実施の形態】
以下、図面を参照して、本発明の実施形態について説明する。
【００１９】
図１は、本発明の画像再生装置の実施形態となる画像サービスシステムの構成を示すブロック図である。
【００２０】
図１に示すように、本実施形態の画像サービスシステムは、デジタルカメラ１０により撮影して得た画像データＤ０（Ｄ０（１）、Ｄ０（２）、．．．）に対して７０ｄｐｉのモニタで表示用の画像処理を施して画像データＤ１（Ｄ１（１）、Ｄ１（２）、．．．）を得る第１の画像処理部４０と、画像データＤ１をＣＤ−Ｒ５５に記録させて保存する保存処理部５０と、デジタルカメラ１０により撮影して得た画像データＤ０に対して３００ｄｐｉのプリンタでプリントアウト用の画像処理を施して画像データＤ２（Ｄ２（１）、Ｄ２（２）、．．．）を得て後述するプリンタ３０に出力する第２の画像処理部２０と、ＣＤ−Ｒ５５に記録された画像データＤ２に対してプリント依頼がある時に、ＣＤ−Ｒ５５から画像データＤ２を読み出して像構造補正処理を行って得た画像データＤ１’（Ｄ１’（１）、Ｄ１’（２）、．．．）をプリンタ３０に出力する像構造補正部６０と、画像データＤ１’と画像データＤ２をプリントアウトして夫々プリントＰ１’とプリントＰ２を得る３００ｄｐｉのプリンタ３０とを備えてなるものである。像構造補正部６０は、像構造補正処理用のパラメータを設定する補正値設定部６０ａと、補正値設定部６０ａにより設定された補正パラメータを用いて補正処理を実行する補正実行部６０ｂとからなる。
【００２１】
補正値設定部６０ａは、サンプル画像データを用いて像構造補正パラメータを設定するものであり、このサンプル画像データは画像データＤ０のうちの任意の一つであってもよいし、補正パラメータを求めるために特別に用意したものであってもよい。ここでは、デジタルカメラ１０により撮影して得た画像データＤ０のうちの１つを使用する。なお、Ｄ０の他の画像データと区別するために、この画像データをサンプル画像データＳとする。
【００２２】
本実施形態において、像構造補正部６０は、画像データＤ１に対して像構造特性、すなわち粒状度とシャープ度の補正を夫々行って、画像データＤ１をプリンタ３０に出力させて得たプリントＰ１’の粒状度とシャープ度を、画像データＤ２をプリンタ３０に出力させて得たプリントＰ２の粒状度とシャープ度にマッチングさせるためのものである。以下その動作の詳細を説明する。
【００２３】
まず、像構造補正部６０の補正実行部６０ｂの動作の原理について説明する。
【００２４】
補正実行部６０ｂは、コントラストに依存して高周波成分を調整するシャープネス処理を行うものである。前述したように、一般に、粒状成分はコントラストが低く、エッジ成分はコントラストが高いので、補正実行部６０ｂは、コントラストの高い領域と低い領域に対して、夫々の高周波成分の強調度、すなわちシャープネスゲインを用いることによって、粒状度とシャープ度を独立にして制御する。
【００２５】
図２は、補正実行部６０ｂの動作を示すフローチャートである。図示のように、補正実行部６０ｂは、画像データＤ１に対して、まず画像データＤ１の各々の画素Ｍ（ｉ，ｊ）（ｉ，ｊ：画素の座標位置）の画像信号値、すなわちＲ、Ｇ、Ｂ信号値から各々の画素の輝度値Ｙ（ｉ，ｊ）を求める（Ｓ１０）。見やすいように、図２のフローチャートにおいて、画素の座標位置を表す（ｉ，ｊ）の部分を省略している。補正実行部６０ｂは、次いで輝度値Ｙ（ｉ，ｊ）から、各画素の部分のコントラストＣ（ｉ，ｊ）を求める（Ｓ１５）。具体的には、式（１）に従って、輝度値Ｙ（ｉ，ｊ）に対してアンシャープマスキング処理を行って得た画素Ｍ（ｉ，ｊ）のアンシャープマスキング輝度値Ｙｕｓ（ｉ，ｊ）と、輝度値Ｙ（ｉ，ｊ）の差の絶対値を求め（式（２））、この絶対値を、画素Ｍ（ｉ，ｊ）のコントラストＣ（ｉ，ｊ）とする。
【００２６】
【数１】
0003920112.tif 000002
【数２】
0003920112.tif 000003
本実施形態において、補正実行部６０ｂは、図３に示すようにコントラストＣに対応して画像データの高周波成分に対する強調度、言わばシャープネスゲインｇを用いて画像データＤ２に対する像構造補正処理を行う（Ｓ２０〜Ｓ４５）。すなわち、コントラストＣが低い（Ｃ≦Ｃｌ、Ｃｌ：低コントラスト判別閾値）画素と、コントラストＣが高い（Ｃ≧Ｃｈ、Ｃｈ：高コントラスト判別閾値）画素と、中間コントラストＣ（Ｃｌ＜Ｃ＜Ｃｈ）の画素とに対して、夫々低コントラスト領域用シャープネスゲインｇｌ（Ｓ２０：Ｙｅｓ、Ｓ２５）、高コントラスト領域用シャープネスゲインｇｈ（Ｓ２０：Ｎｏ、Ｓ３０：Ｙｅｓ、Ｓ３５）、式（３）に示すようにｇｈとｇｌの間の、コントラストＣに線形的に依存するシャープネスゲインｇ（Ｓ２０：Ｎｏ、Ｓ３０：Ｎｏ、Ｓ４０）を用いて像構造補正処理を行う（Ｓ４５）。
【００２７】
【数３】
0003920112.tif 000004
ステップＳ４５の像構造変換処理は、具体的には、下記の式（４）に従って行われる。
【００２８】
【数４】
0003920112.tif 000005
また、高コントラスト領域用シャープネスゲインｇｈと低コントラスト領域用シャープネスゲインｇｌは、本発明における像構造補正パラメータに当たり、補正値設定部６０ａにおいて設定される。ここで、補正値設定部６０ａによる高コントラスト領域用シャープネスゲインｇｈと低コントラスト領域用シャープネスゲインｇｌの設定動作について説明する。
【００２９】
補正値設定部６０ａは、画像データＤ０に含まれたサンプル画像データＳを用いて像構造補正用パラメータ、すなわち高コントラスト領域用シャープネスゲインｇｈと低コントラスト領域用シャープネスゲインｇｌを求める。図４は、補正値設定部６０ａによりシャープネスゲインｇｈとシャープネスゲインｇｌを求める動作を示すフローチャートである。図示のように、補正値設定部６０ａは、補正値パラメータを求めるに当たって、まず、第２の画像処理部２０によりサンプル画像データＳに対して画像処理を施して得た画像データＳ２の粒状度Ｅ２とシャープ度Ｆ２を求める（Ｓ５０。粒状度およびシャープ度の求方については後述する）。次いで補正値設定部６０ａは、仮のシャープネスゲインｇ’ｈと仮のシャープネスゲインｇ’ｌを用い、第１の画像処理部４０により前述のサンプル画像データＳに対して画像処理を施して得た画像データＳ１に対して、式（４）に従って像構造変換補正処理を行って画像データＳ１’を得る（Ｓ６５）と共に、画像データＳ１’の粒状度Ｅ１’、シャープ度Ｆ１’を求める（Ｓ７０）。画像データＳ１’の粒状度Ｅ１’と画像データＳ２の粒状度Ｅ２に夫々プリンタ３０の粒状度特性値ＥＣを加算して得た値の差の絶対値ΔＥを求めると共に、画像データＳ１’のシャープ度Ｆ１’と画像データＳ２のシャープ度Ｆ２に夫々プリンタ３０のシャープ度特性値ＦＣを加算して得た値の差の絶対値ΔＦを求める（Ｓ７５。ＥＣとＦＣの求方については後述する）。この処理、すなわちステップＳ６０からステップＳ７５までの処理を、仮のシャープネスゲインｇ’ｈと仮のシャープネスゲインｇ’ｌを複数個（ここではＮ個とする）の値に変えて行ってＮ個のΔＥとΔＦを得る。補正値設定部６０ａは、そしてこれらＮ個のΔＥから最小値のΔＥ（図示ではΔＥ（Ｅｋｍｉｎ））を求め、該最小値のΔＥを得る際に使用した仮のシャープネスゲインｇ’ｌ（図示ではｇ’ｌ（Ｅｋｍｉｎ）を粒状度補正パラメータ、すなわち低コントラスト領域用シャープネスゲインｇｌとして設定する。同時に、Ｎ個のΔＦから最小値のΔＦ（図示ではΔＦ（Ｆｋｍｉｎ））を求め、該最小値のΔＦを得る際に使用した仮のシャープネスゲインｇ’ｈ（図示ではｇ’ｈ（Ｆｋｍｉｎ）をシャープ度補正パラメータ、すなわち高コントラスト領域用シャープネスゲインｇｈとして設定して（Ｓ８５、Ｓ９０）設定処理を終了する。
【００３０】
このように求められた高コントラスト領域用シャープネスゲインｇｈと低コントラスト領域用シャープネスゲインｇｌは、補正値設定部６０ａから補正実行部６０ｂに提供され、ＣＤ−Ｒ５５に記録された画像データＤ１（Ｄ１（１）、Ｄ１（２）、．．．）に対して、補正実行部６０ｂにより像構造補正処理、すなわち粒状度補正処理とシャープ度補正処理を行う際に使用される。
【００３１】
以上、本実施形態の画像サービスシステムの動作を説明したが、以下補正値設定部６０ａにより補正パラーメタを設定する際に使用された画像データＳ２とＳ１’（ｋ）（ｋ：１〜Ｎ）の粒状度Ｅとシャープ度Ｆおよびプリンタ３０の粒状度特性値ＥＣとシャープ度特性値ＦＣの求方について説明する。なお、説明の便宜のため、以下の説明において、画像データＳ２とＳ１’を分けず、粒状度を求める対象となる画像データを画像データＳＳにして説明する。粒状度Ｅとシャープ度Ｆについても同様である。
【００３２】
まず、粒状度Ｅの求方について説明する。粒状度Ｅは、画像データにより表される画像の粒状感を定量的に表すものであればいかなるものであってもよく、その求方も粒状度の種類によって異なるが、ここでは、その１つの方法を説明する。
【００３３】
１．  あらかじめ代表画像データを用いて粒状の大きさＱの分布を測定しておく。代表画像データとは、粒状を求める対象となる画像データと同性質の画像データの１つを意味し、例えば、サンプル画像データＳに対して第２の画像処理部２０により画像処理を施して得た画像データＳ２の粒状度を求める際に使用される代表画像データは、画像データＳ２そのものであってもよいし、画像データＤ０（Ｄ０（１）、Ｄ０（２）、．．．）に含まれるいずれか１つの画像データに対して第２の画像処理部２０により画像処理を施して得た画像データであってもよい。同様に、サンプル画像データＳが第１の画像処理部４０により画像処理され、更に像構造変換処理が施されて得た画像データＳ１’の粒状度を求める際に使用される代表画像データは、画像データＳ１’そのものであってもよいし、画像データＤ０（Ｄ０（１）、Ｄ０（２）、．．．）に含まれるいずれか１つの画像データに対して第１の画像処理部４０により画像処理され、さらに画像データＳ１’を得る際に施された像構造変換処理と同様な像構造変換処理が施されて得た画像データであってもよい。
【００３４】
代表画像データの粒状の大きさＱの分布測定の仕方として、例えば、代表画像をモニターに拡大表示させた画像を観察して粒状成分の大きさ（直径）Ｑの分布をピクセル単位（ｐｉｘｅｌ）で調査する。ここでは、例として、画像データＳＳの代表画像データの粒状成分の大きさＱの分布は４ｐｉｘｅｌ〜５ｐｉｘｅｌとする。
【００３５】
２．  画像データＳＳにおいて最も平坦、すなわちエッジ成分が最も少ない領域を抽出する。抽出の仕方としては、例えば、画像データを２５６×２５６画素のブロックに分け、各ブロック内の画素のＲ、Ｇ、Ｂ信号値を輝度信号値Ｙに変換して下記の式（５）、式（６）に従って該ブロックの分散値ｖを求め、分散値ｖが最も小さいブロックを最も平坦な領域とするようにすることができる。
【００３６】
【数５】
0003920112.tif 000006
【数６】
0003920112.tif 000007
３．  抽出した最も平坦な領域に対して、ＦＦＴ変換を行うことによって、輝度信号を空間周波数信号に変換する。この空間周波数信号に対して、画像データＳＳを出力させようとする出力装置の解像度ＤＰＩ（ここでは出力装置はプリンタ３０であり、その解像度は３００ｄｐｉである）と規定観察距離ＤＩＳＴ（ここでは、３００ｍｍとする）を用いて下記の式（７）に従って空間周波数の単位を単位長さあたりの正弦波状の濃淡変換の繰返回数Ｔからｃｐｄ（ｃｙｃｌｅ／ｄｅｇｒｅｅ）に変換するによって、図５（ａ）に示す空間周波数特性を得る。この空間周波数特性に対して、図５（ｂ）に示す人間の視覚系の空間周波数特性を用いて補正して、図５（ｃ）に示す空間周波数特性を得る。
【００３７】
【数７】
0003920112.tif 000008
４．  式（８）に従って、画像データＳＳを出力させようとする出力装置の解像度ＤＰＩ（ここではプリンタ３０の解像度３００ｄｐｉ）と規定観察距離ＤＩＳＴ（ここでは３００ｍｍ）を用いて、予め測定しておいた代表画像データの粒状の大きさＱの分布を空間周波数帯域に変換する。前述したように、代表画像データの粒状の大きさの分布は４ｐｉｘｅｌ〜５ｐｉｘｅｌであるので、その空間周波数帯域は６．２ｃｐｄ〜７．６ｃｐｄとなる。
【００３８】
【数８】
0003920112.tif 000009
５．  代表画素の粒状の大きさ分布から求められた空間周波数帯域におけるパワーを図５（ｃ）から求め、その平均値を取って画像データＳＳの粒状度Ｅとする。
【００３９】
上述において、空間周波数領域において粒状度Ｅの定義および計算の方法を説明したが、空間領域において粒状度Ｅの定義および計算を行ってもよい。例えば、上述した粒状度の求方と同様に、画像データＳＳにおいて最も平坦、すなわちエッジ成分が最も少ない２５６×２５６画素の領域を抽出し、式（９）に従って該領域における輝度信号のＲＭＳ値を求めて画像データＳＳの粒状度Ｅとしてもよい。
【００４０】
【数９】
0003920112.tif 000010
次いで、シャープ度Ｆの求方について説明する。粒状度Ｅと同様に、画像データにより表される画像のシャープ感、すなわち鮮鋭感を定量的に表すものであればいかなるものであってもよく、その求方もシャープ度の種類によって異なるが、ここでは、その１つの方法を説明する。
【００４１】
１．  画像データＳＳの各々の画素のＲ、Ｇ、Ｂ信号値を輝度信号値Ｙに変換して、式（１０）に従って、４つの方向性を持つエッジ検出マスクを用いて各々の画素に対して４つのエッジ値Ｚ１、Ｚ２、Ｚ３、Ｚ４を計算する。Ｚ１、Ｚ２、Ｚ３、Ｚ４のうち、最も大きな値を該画素におけるエッジ値Ｚとする。
【００４２】
【数１０】
0003920112.tif 000011
２．  ノイズ成分を除去するために、エッジ値Ｚが１０以下の画素に対してそのエッジ値Ｚを０とする。
【００４３】
３．  画像データＳＳを５０×５０画素のブッロクに分け、各々のブッロクにおける画素のエッジ値Ｚの総和を計算して、該ブロックのエッジ値Ｚｂとする。
【００４４】
４．  ブロックエッジ値Ｚｂが大きい順に１０個のブロックを抽出する。
【００４５】
５．  抽出された１０個のブロックのブロックエッジ値Ｚｂの平均値を求め、この平均値を画像データＳＳのシャープ度ＦＦとする。
【００４６】
また、上述したように抽出した１０個のブロックのブロックエッジ値Ｚｂの平均値を求めず、この１０個のブロックのブロックエッジ値Ｚｂの集合を画像データＳＳのシャープ度とし、より精度良く画像データＳＳのシャープ感を表すようにしてもよい。
【００４７】
また、上述した画素のエッジ値Ｚの求方以外に、例えば、画像データをＲＧＢ空間からＬａｂ空間に変換し、各々の画素に対して、その隣接する８個の画素との色差（Ｌａｂ空間における直線距離）のうちの最大値を、該画素におけるエッジ値Ｚとしてもよい。また、各々の画素のエッジ値Ｚから画像データＳＳのシャープ度を求める方法として、例えば、エッジ値Ｚが５以下の画素のエッジ値を０にしてノイズ除去処理の後、すべての画素のエッジ値Ｚの平均値を求め、この平均値を画像データＳＳのシャープ度としてもよい。
【００４８】
以上、粒状度とシャープ度の求方について説明したが、次に画像出力装置、本実施形態においてはプリンタ３０の像構造特性値、すなわち粒状度特性値およびシャープ度特性値の求方について説明する。
【００４９】
本発明における画像出力装置の像構造特性値、ここでは粒状度特性値とシャープ度特性値とは、同じ画像データを出力しても画像出力装置が異なれば、異なる粒状度、シャープ度の画像になる可能性があるために考慮に入れたもので、異なる画像出力装置で出力することによって生じた粒状度、シャープ度の変化の違いを定量的に表すものである。本実施形態において、下記のような方法で求められたプリンタ３０の粒状度特性値ＥＣとシャープ度特性値ＦＣを用いている。ます、任意の１つの画像データを基準となるプリンタに出力させて基準プリントを得、該基準プリントのシャープ度および粒状度を求めると共に、同じ画像データをプリンタ３０に出力させてプリントを得、該プリントシャープ度および粒状度を求める。プリンタ３０により得たプリントのシャープ度と基準プリントのシャープ度の比、プリンタ３０により得たプリントの粒状度と基準プリントの粒状度の比を夫々プリンタ３０のシャープ度特性ＦＣと粒状度特性ＥＣとする。また、プリントからシャープ度および粒状度を求める方法としては、例えば、基準プリントとプリンタ３０により得たプリントを同じスキャナによりスキャンしてデジタル画像データを得、前述した粒状度およびシャープ度の求方を用いてこの２つのデジタル画像データの粒状度およびシャープ度を求めて基準プリントとプリンタ３０により得たプリントの粒状度とシャープ度にするようにして求めればよい。
【００５０】
このように、本実施形態の画像サービスシステムによれば、異なる画像処理がされた画像データをプリントアウトする際に、実際にこれらの画像データをプリントアウトして得たプリント同士の比較に頼らずに像構造補正用パラメータを求めるようにしているので、簡単かつ客観的に像構造特性をマッチングさせることができると共に、人間の主観的な要素を除くことによって、安定した像構造補正効果を図ることができる。
【００５１】
上述した実施形態の画像サービスシステムは、本発明の画像再生方法および装置の望ましい実施形態であるが、本発明の画像再生方法および装置において、粒状度、シャープ度の求方、出力装置の種類、画像データの種類などは上述した実施形態に限られるものではなく、本発明の主旨を変えない限り、様々な変更を加えることができる。
【００５２】
例えば、上述した実施形態において、画像データＤ１とＤ２は、デジタルカメラ１０により撮影して得た画像データＤ０に対して異なる画像処理を夫々施して得たものであるが、例えば、同じネガフィルムに対して異なるスキャナによりスキャンして得た画像データにも適用することができる。
【００５３】
また、上述した実施形態において、画像データＤ１と画像データＤ２を同じ出力装置、プリンタ３０に出力させているが、夫々異なるプリンタに出力させるようにしてもよい。その際、像構造補正パラメータを求める時に使用される出力装置の像構造特性値、すなわち粒状度特性値ＥＣとシャープ度特性値ＦＣは、夫々のプリンタのものを用いればよい。
【００５４】
また、上述した実施形態において、本発明の主旨を強調するために、画像データＤ１と画像データＤ２を同じプリンタ３０に出力させているにも拘わらず、サンプル画像データＳ’１、Ｓ２の粒状度Ｅ’とシャープ度Ｆ’に同じプリンタ３０の粒状度特性値ＥＣとシャープ度特性値ＦＣを乗算しているが、出力装置は同じものである時や、異なるものであるが、同じ像構造特性値を有するもの同士の時は、計算上の便宜のため、出力装置の像構造特性値による補正を行わず、すなわち、サンプル画像データＳ’１、Ｓ２の粒状度Ｅ’とシャープ度Ｆ’に何も乗算しないようにしてもよい。
【００５５】
また、本発明は、異なる画像処理系を経た画像データを出力して得た画像の像構造特性をマッチングさせることに有効な画像再生方法および装置を提供しただけではなく、例えば、第２の画像処理部２０とプリンタ３０を基準プリントシステムとすることによって、基準プリントシステムにより得たプリントの画質（像構造特性）を基準画質とし、他の画像処理部とプリンタからなるプリントシステムにより得たプリントの画質を、プリントアウトする前のサンプル画像データから像構造特性を求めて比較することによって客観的に評価する方法および装置としても提供できる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の実施形態となる画像サービスシステムの構成を示すブロック図
【図２】図１に示す画像サービスシステムにおける像構造補正部６０の補正実行部６０ｂの動作を示すフローチャート
【図３】シャープネスゲインとコントラストの関係を示す図
【図４】図１に示す画像サービスシステムにおける像構造補正部６０の補正値設定部６０ａの動作を示すフローチャート
【図５】空間周波数特性の計算方法を説明するための図
【符号の説明】
１０    デジタルカメラ
２０    第２の画像処理部
３０    プリンタ
４０    第１の画像処理部
５０    保存処理部
５５    ＣＤ−Ｒ
６０    像構造補正処理部
６０ａ    補正値設定部
６０ｂ    補正実行部
Ｄ０，Ｄ１，Ｄ１’，Ｄ２    画像データ
Ｅ    粒状度
ＥＣ    出力装置の粒状度特性値
Ｆ    シャープ度
ＦＣ    出力装置のシャープ度特性値
ｇ    シャープネスゲイン
ｇｈ    高コントラスト領域用シャープネスゲイン
ｇｌ    低コントラスト領域用シャープネスゲイン
Ｍ    画素
Ｐ    プリント
Ｑ    粒状の大きさ
Ｓ    サンプル画像データ
Ｙ    輝度値
Ｙｕｓ    アンシャープマスキング輝度値
Ｚ    エッジ値
Ｚｂ    ブロックエッジ値
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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