(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
ＲＦパルスを送信するＲＦパルス送信手段と、
勾配磁場を印加する勾配磁場印加手段と、
データを収集するデータ収集手段と、
９０°パルスによる励起領域と１８０°パルスによる反転領域との交差部である線状領域をスライス面に沿って位置を変えながら選択励起すると共にＭＰＧパルスを印加してスライスにおける複数ラインのデータを収集するＬＳＤＩ法のパルスシーケンスを実行するパルスシーケンス制御手段と、
前記収集した線状領域のデータの絶対値に基づいて被検体の動きの影響を受けた該線状領域のデータを検知し該データに対応する該線状領域を再撮影する再撮影制御手段とを具備したことを特徴とするＭＲＩ装置。
【請求項２】
ＲＦパルスを送信するＲＦパルス送信手段と、
勾配磁場を印加する勾配磁場印加手段と、
データを収集するデータ収集手段と、
９０°パルスによる励起領域と１８０°パルスによる反転領域との交差部である線状領域をスライス面に沿って位置を変えながら選択励起すると共にＭＰＧパルスを印加してスライスにおける複数ラインのデータを収集するＬＳＤＩ法のパルスシーケンスを実行するパルスシーケンス制御手段と、
前記収集した線状領域のデータの絶対値に基づいて被検体の動きの影響を受けた該線状領域のデータを検知し該データの代わりに該線状領域の近傍の線状領域のデータから算出された補間データを用いるデータ補間手段とを具備したことを特徴とするＭＲＩ装置。
【請求項３】
請求項１に記載のＭＲＩ装置において、
再撮影の繰り返し回数が予め決めた上限回数以上となったら、再撮影を終了することを特徴とするＭＲＩ装置。
【請求項４】
請求項１に記載のＭＲＩ装置において、
再撮影時間が予め決めた最大時間以上となったら、再撮影を終了することを特徴とするＭＲＩ装置。
【請求項５】
請求項２に記載のＭＲＩ装置において、
近傍重み付き補間法により補間することを特徴とするＭＲＩ装置。
【請求項６】
請求項１から請求項５のいずれかに記載のＭＲＩ装置において、
検知を行うべきライン範囲を予め決めておき、該ライン範囲についてのみ被検体の動きの影響を受けたデータを検知することを特徴とするＭＲＩ装置。
【請求項７】
請求項１から請求項６のいずれかに記載のＭＲＩ装置において、
判定用リファレンス値を予め決めておき、該判定用リファレンス値と，収集したデータに基づく評価値とを比較することで、被検体の動きの影響を受けたデータを検知することを特徴とするＭＲＩ装置。
【請求項８】
請求項１から請求項６のいずれかに記載のＭＲＩ装置において、
プリスキャンを行った結果に基づいて判定用リファレンス値を算出し、該判定用リファレンス値と，収集したデータに基づく評価値とを比較することで、被検体の動きの影響を受けたデータを検知することを特徴とするＭＲＩ装置。
【請求項９】
請求項１から請求項６のいずれかに記載のＭＲＩ装置において、
収集中のデータに基づいて判定用リファレンス値を算出し、該判定用リファレンス値と，収集したデータに基づく評価値とを比較することで、被検体の動きの影響を受けたデータを検知することを特徴とするＭＲＩ装置。
【請求項１０】
請求項７から請求項９のいずれかに記載のＭＲＩ装置において、
前記評価値は、１ライン分または数ライン分のデータの絶対値の合計値または平均値であることを特徴とするＭＲＩ装置。
【請求項１１】
請求項７から請求項９のいずれかに記載のＭＲＩ装置において、
前記評価値は、１ライン分または数ライン分のデータの絶対値の分散値であることを特徴とするＭＲＩ装置。
【請求項１２】
請求項７から請求項９のいずれかに記載のＭＲＩ装置において、
前記評価値は、１ライン分または数ライン分のデータの絶対値の合計値または平均値の変動値であることを特徴とするＭＲＩ装置。
【請求項１３】
請求項７から請求項９のいずれかに記載のＭＲＩ装置において、
前記評価値は、１ライン分または数ライン分のデータの絶対値の分散値の変動値であることを特徴とするＭＲＩ装置。
【請求項１４】
請求項１０から請求項１３のいずれかに記載のＭＲＩ装置において、
前記データは、ＦＦＴ処理前のローデータであることを特徴とするＭＲＩ装置。
【請求項１５】
請求項１０から請求項１３のいずれかに記載のＭＲＩ装置において、
前記データは、ローデータにＦＦＴ処理を施したデータであることを特徴とするＭＲＩ装置。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、ＭＲイメージング方法およびＭＲＩ（Magnetic Resonance Imaging）装置に関し、さらに詳しくは、被検体の動きに起因するライン抜けにより画像が見にくくなってしまうことを抑制できるようにしたＭＲイメージング方法およびＭＲＩ装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】
ＭＲＩにおいて、水分子等のミクロレベルの動きを画像化するＤＷＩ（Diffusion Weighted Imaging）のパルスシーケンスの一例として、ＬＳＤＩ（Line Scan Diffusion Imaging）法が公知である。
ＬＳＤＩ法の一例は、例えば米国特許第５，７８６，６９２号に開示されている。
ＬＳＤＩ法では、線状領域を選択励起すると共にＭＰＧ（Motion Probing Gradient）パルスを印加してデータを収集することをスライス面内で繰り返し、収集したデータを用いてＭＲ画像を再構成する。
【０００３】
図９は、ＬＳＤＩ法の撮影で得られたＭＲ画像の例示図である。
このＭＲ画像Ｇ１では、撮影部位（例えば脳組織）Ｂのうち、梗塞などにより拡散が変化した病変領域αが、白く描出されている。
【０００４】
図１０は、ＬＳＤＩ法の撮影中に被検体が動いた場合のＭＲ画像の例示図である。
このＭＲ画像Ｇ２では、画像の一部分が黒い線状に抜け落ちてしまう、いわゆる“ライン抜け”Ｆが生じている。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】
図１０を参照して説明したように、撮影中に被検体が動くと、画像中にライン抜けＦを生じ、見にくい画像となってしまう問題点があった。
そこで、本発明の目的は、被検体の動きに起因するライン抜けにより画像が見にくくなってしまうことを抑制できるようにしたＭＲイメージング方法およびＭＲＩ装置を提供することにある。
【０００６】
【課題を解決するための手段】
第１の観点では、本発明は、線状領域を選択励起すると共にＭＰＧパルスを印加してデータを収集することを繰り返すＬＳＤＩ法のパルスシーケンスによりＭＲ画像を再構成するＭＲイメージング方法であって、被検体の動きの影響を受けたデータを検知し、該データに対応する領域を再撮影することを特徴とするＭＲイメージング方法を提供する。
上記第１の観点によるＭＲイメージング方法では、被検体の動きの影響を受けたデータに対応する領域を検知したら該領域を再撮影するので、被検体の動きの影響を受けない（か又は軽減した）データを収集することが可能となる。これにより、ライン抜けを低減し、見やすい画像を表示できるようになる。なお、撮影時間の延長は、狭い領域の再撮影に要するわずかな時間で済むので、被検体の負担は増大しない。
【０００７】
第２の観点では、本発明は、上記構成のＭＲイメージング方法において、再撮影の繰り返し回数が予め決めた上限回数以上となったら、再撮影を終了することを特徴とするＭＲイメージング方法を提供する。
上記第２の観点によるＭＲイメージング方法では、再撮影の繰り返し回数を制限したので、同一領域に対する再撮影が際限なく行われて撮影効率が低下する不都合を防止することが出来る。
【０００８】
第３の観点では、本発明は、上記構成のＭＲイメージング方法において、再撮影時間が予め決めた最大時間以上となったら、再撮影を終了することを特徴とするＭＲイメージング方法を提供する。
上記第３の観点によるＭＲイメージング方法では、再撮影時間を制限したので、再撮影時間が極端に長くなる不都合を防止することが出来る。
【０００９】
第４の観点では、本発明は、線状領域を選択励起すると共にＭＰＧパルスを印加してデータを収集することを繰り返すＬＳＤＩ法のパルスシーケンスによりＭＲ画像を再構成するＭＲイメージング方法であって、被検体の動きの影響を受けたデータを検知し、該データの代わりに補間データを用いることを特徴とするＭＲイメージング方法を提供する。
上記第４の観点によるＭＲイメージング方法では、被検体の動きの影響を受けたデータを検知したら該データの代わりに補間データを用いるので、撮影時間の延長なしに、ライン抜けを低減できるようになる。
【００１０】
第５の観点では、本発明は、上記構成のＭＲイメージング方法において、近傍重み付き補間法により補間することを特徴とするＭＲイメージング方法を提供する。
上記第５の観点によるＭＲイメージング方法では、近傍重み付き補間法により、精度よく補間することが出来る。
【００１１】
第６の観点では、本発明は、上記構成のＭＲイメージング方法において、検知を行うべきライン範囲を予め決めておき、該ライン範囲についてのみ被検体の動きの影響を受けたデータを検知することを特徴とするＭＲイメージング方法を提供する。
上記第６の観点によるＭＲイメージング方法では、ライン抜けを防止する価値が高いライン範囲（通常は、画像の中央部分のライン範囲）に限定して被検体の動きの影響を検知することで、再撮影によるスループットの低下を抑制しつつ、見かけ上の画質を向上できるようになる。
【００１２】
第７の観点では、本発明は、上記構成のＭＲイメージング方法において、部位ごとの判定用リファレンス値を予め決め、撮影部位に対応する判定用リファレンス値と，収集したデータに基づく評価値とを比較することで、被検体の動きの影響を受けたデータを検知することを特徴とするＭＲイメージング方法を提供する。
上記第７の観点によるＭＲイメージング方法では、部位ごとの判定用リファレンス値を予め決めておくので、被検体の動きの影響を受けたデータの検知を簡単な比較演算により行うことが可能となる。
【００１３】
第８の観点では、本発明は、上記構成のＭＲイメージング方法において、プリスキャンを行った結果に基づいて判定用リファレンス値を算出し、該判定用リファレンス値と，収集したデータに基づく評価値とを比較することで、被検体の動きの影響を受けたデータを検知することを特徴とするＭＲイメージング方法を提供する。
上記第８の観点によるＭＲイメージング方法では、プリスキャンにより判定用リファレンス値を算出するので、被検体の個体差に適合した判定用リファレンス値を決めることが可能となる。
【００１４】
第９の観点では、本発明は、上記構成のＭＲイメージング方法において、収集中のデータに基づいて判定用リファレンス値を算出し、該判定用リファレンス値と，収集したデータに基づく評価値とを比較することで、被検体の動きの影響を受けたデータを検知することを特徴とするＭＲイメージング方法を提供する。
上記第９の観点によるＭＲイメージング方法では、収集中のデータを処理して判定用リファレンス値を算出するので、実際の撮影状態に適合した判定用リファレンス値を決めることが可能となる。
【００１５】
第１０の観点では、本発明は、上記構成のＭＲイメージング方法において、前記評価値は、１ライン分または数ライン分のデータの絶対値の合計値または平均値であることを特徴とするＭＲイメージング方法を提供する。
上記第１０の観点によるＭＲイメージング方法では、被検体が動いたラインのデータの絶対値の合計値または平均値は、被検体が動いていないラインのデータの絶対値の合計値または平均値よりも小さくなることを利用して、被検体の動きの影響を受けたデータを検知する。
【００１６】
第１１の観点では、本発明は、上記構成のＭＲイメージング方法において、前記評価値は、１ライン分または数ライン分のデータの絶対値の分散値であることを特徴とするＭＲイメージング方法を提供する。
上記第１１の観点によるＭＲイメージング方法では、被検体が動いたラインのデータの絶対値の分散値は、被検体が動いていないラインのデータの絶対値の分散値よりも小さくなることを利用して、被検体の動きの影響を受けたデータを検知する。
【００１７】
第１２の観点では、本発明は、上記構成のＭＲイメージング方法において、前記評価値は、１ライン分または数ライン分のデータの絶対値の合計値または平均値の変動値であることを特徴とするＭＲイメージング方法を提供する。
上記第１２の観点によるＭＲイメージング方法では、被検体が動いたラインのデータの絶対値の合計値または平均値と、被検体が動いていないラインのデータの絶対値の合計値または平均値の差は、被検体が動いていないラインのデータの絶対値の合計値または平均値同士の差よりも大きくなることを利用して、被検体の動きの影響を受けたデータを検知する。
【００１８】
第１３の観点では、本発明は、上記構成のＭＲイメージング方法において、前記評価値は、１ライン分または数ライン分のデータの絶対値の分散値の変動値であることを特徴とするＭＲイメージング方法を提供する。
上記第１３の観点によるＭＲイメージング方法では、被検体が動いたラインのデータの絶対値の分散値と、被検体が動いていないラインのデータの絶対値の分散値の差は、被検体が動いていないラインのデータの絶対値の分散値同士の差よりも大きくなることを利用して、被検体の動きの影響を受けたデータを検知する。
【００１９】
第１４の観点では、本発明は、上記構成のＭＲイメージング方法において、前記データは、ＦＦＴ（Fast Fourier Transform）処理前のローデータ（raw data）であることを特徴とするＭＲイメージング方法を提供する。
上記第１４の観点によるＭＲイメージング方法では、ＦＦＴ処理前のローデータを用いて被検体の動きの影響を受けたデータを検知するので、再撮影の要否を高速に判断することが可能となる。
【００２０】
第１５の観点では、本発明は、上記構成のＭＲイメージング方法において、前記データは、ローデータにＦＦＴ処理を施したデータであることを特徴とするＭＲイメージング方法を提供する。
上記第１５の観点によるＭＲイメージング方法では、実際の空間位置に対応したＦＦＴ処理後のデータを用いて被検体の動きの影響を受けたデータを検知するので、ラインの中央部分のデータだけを利用するといったバリエーションが可能となる。
【００２１】
第１６の観点では、本発明は、ＲＦ（Radio Frequency）パルスを送信するＲＦパルス送信手段と、勾配磁場を印加する勾配磁場印加手段と、データを収集するデータ収集手段と、線状領域を選択励起すると共にＭＰＧパルスを印加してデータを収集することを繰り返すＬＳＤＩ法のパルスシーケンスを実行するパルスシーケンス制御手段と、被検体の動きの影響を受けたデータを検知し該データに対応する領域を再撮影する再撮影制御手段とを具備したことを特徴とするＭＲＩ装置を提供する。
上記第１６の観点によるＭＲＩ装置では、上記第１の観点によるＭＲイメージング方法を好適に実施することが出来る。
【００２２】
第１７の観点では、本発明は、ＲＦパルスを送信するＲＦパルス送信手段と、勾配磁場を印加する勾配磁場印加手段と、データを収集するデータ収集手段と、線状領域を選択励起すると共にＭＰＧパルスを印加してデータを収集することを繰り返すＬＳＤＩ法のパルスシーケンスを実行するパルスシーケンス制御手段と、被検体の動きの影響を受けたデータを検知し該データの代わりに補間データを用いるデータ補間手段とを具備したことを特徴とするＭＲＩ装置を提供する。
上記第１７の観点によるＭＲＩ装置では、上記第４の観点によるＭＲイメージング方法を好適に実施することが出来る。
【００２３】
【発明の実施の形態】
以下、図に示す実施の形態により本発明を詳細に説明する。なお、これにより本発明が限定されるものではない。
【００２４】
−第１の実施形態−
図１は、本発明の第１の実施形態にかかるＭＲＩ装置のブロック図である。
このＭＲＩ装置１００において、マグネットアセンブリ１は、内部に被検体を挿入するための空間部分（孔）を有し、この空間部分を取りまくようにして、被検体に一定の静磁場を印加する静磁場コイル１ｐと、勾配磁場を発生するための勾配磁場コイル１ｇ（勾配磁場コイルはｘ軸，ｙ軸，ｚ軸の各コイルを備えており、これらの組み合わせによりスライス軸，リード軸，位相エンコード軸が決まる）と、被検体内の原子核のスピンを励起するためのＲＦパルスを送信する送信コイル１ｔと、被検体からのエコー信号を受信する受信コイル１ｒ等が配置されている。静磁場コイル１ｐ，勾配磁場コイル１ｇ，送信コイル１ｔおよび受信コイル１ｒは、それぞれ、静磁場電源２，勾配磁場駆動回路３，ＲＦ電力増幅器４および前置増幅器５に接続されている。なお、静磁場コイル１ｐおよび静磁場電源２の代わりに、永久磁石を用いてもよい。
【００２５】
計算機７は、パルスシーケンスを作成し、シーケンス記憶回路８に渡す。
シーケンス記憶回路８は、パルスシーケンスを記憶し、そのパルスシーケンスに基づいて勾配磁場駆動回路３を操作し、マグネットアセンブリ１の勾配磁場コイル１ｇから勾配磁場を発生させると共に、ゲート変調回路９を操作し、ＲＦ発振回路１０の搬送波出力信号を所定タイミング・所定包絡線形状のパルス状信号に変調し、それをＲＦパルスとしてＲＦ電力増幅器４に加え、ＲＦ電力増幅器４でパワー増幅した後、マグネットアセンブリ１の送信コイル１ｔに印加する。
【００２６】
前置増幅器５は、マグネットアセンブリ１の受信コイル１ｒで受信したエコー信号を増幅し、位相検波器１２に入力する。位相検波器１２は、ＲＦ発振回路１０の搬送波出力信号を参照信号とし、エコー信号を位相検波して、ＡＤ変換器１１に与える。ＡＤ変換器１１は、アナログ信号のエコー信号をディジタルに変換し、計算機７に入力する。
【００２７】
計算機７は、ＡＤ変換器１１からデジタル化されたエコー信号を読み込み、ローデータとして記憶装置１４に蓄積する。また、ローデータに対してＦＦＴ処理を行い、ＦＦＴ処理後のデータを記憶装置１４に蓄積する。また、ＦＦＴ処理後のデータに対して画像処理を行い、ＭＲ画像を作成する。
表示装置６は、ＭＲ画像を表示する。
【００２８】
また、計算機７は、操作卓１３から入力された情報を受け取るなどの全体的な制御を受け持つ。
【００２９】
図２は、ＭＲＩ装置１００によるＭＲイメージング処理を示すフロー図である。左側のフローは、パルスシーケンスを実行するパルスシーケンスプロセスのフローである。右側のフローは、ローデータを処理するデータ処理プロセスのフローである。
ステップＰ１では、パルスシーケンスプロセスは、再撮影の要否を判定するための判定用リファレンス値を読み込む。すなわち、撮影部位ごとに予め決められた判定用リファレンス値のうちから、撮影部位に対応する判定用リファレンス値を読み込む。
【００３０】
ステップＰ２では、パルスシーケンスプロセスは、再撮影の繰り返し回数ｎを“０”に初期化する。
【００３１】
ステップＰ３では、パルスシーケンスプロセスは、１ラインについてＬＳＤＩ法のパルスシーケンスを実行して、図３に示すように、９０°パルスによる励起領域Ｐ90と，１８０°パルスによる反転領域Ｐ180の交差部である線状領域Ｅを選択励起すると共に、ＭＰＧパルスを印加し、ローデータを収集し、記憶装置１４に記憶する。
【００３２】
図４は、ＬＳＤＩ法のパルスシーケンスの一例を示すパルスシーケンス図である。
このパルスシーケンスでは、９０°パルスＲ90を送信するのと並行してｙ軸およびｚ軸の勾配磁場コイル１ｇにスライス勾配ｇｙ１，ｇｚ１を印加し、９０°パルスによる励起領域Ｐ90を励起する。次に、ＭＰＧパルスＭＰＧ１を印加する。次に、１８０°パルスＲ180を送信するのと並行してｙ軸およびｚ軸の勾配磁場コイル１ｇにスライス勾配ｇｙ２，ｇｚ２を印加し、９０°パルスによる励起領域Ｐ90と交差する１８０°パルスによる反転領域Ｐ180を反転励起する。次に、ＭＰＧパルスＭＰＧ２を印加する。次に、ｘ軸の勾配磁場コイル１ｇにリードパルスｇｘｒを印加しながら、９０°パルスによる励起領域Ｐ90と１８０°パルスによる反転領域Ｐ180とが交差した線状領域Ｅが選択励起されて発生したエコー信号ｅｃｈｏに基づくローデータを収集する。
【００３３】
図２に戻り、ステップＰ４では、パルスシーケンスプロセスは、１ラインについてのローデータの記憶完了をデータ処理プロセスに通知する。
【００３４】
ステップＤ１では、データ処理プロセスは、１ライン分のデータを記憶装置１４から読み出し、絶対値の合計値を計算する。
ステップＤ２では、データ処理プロセスは、パルスシーケンスプロセスに対し、絶対値の合計値を通知する。
【００３５】
ステップＰ５では、被検体が動いたラインのローデータの絶対値の合計値は被検体が動いていないラインのローデータの絶対値の合計値よりも小さくなることに着目し、ローデータの絶対値の合計値≦判定用リファレンス値ならば、データが被検体の動きの影響を受けたと判定してステップＰ６へ進む。そうでなければ、データが被検体の動きの影響を受けていないと判定してステップＰ９へ進む。
【００３６】
ステップＰ６では、再撮影の繰り返し回数ｎが上限回数Ｍに達したならばステップＰ９へ進み、そうでなければステップＰ７へ進む。再撮影の上限回数Ｍは、工場出荷時に又は操作者により予め設定されている。
【００３７】
ステップＰ７では、再撮影の繰り返し回数ｎを“１”だけ増やす。
ステップＰ８では、同一の線状領域を次回の選択励起領域として設定する。その後、前記ステップＰ３に戻る。これにより、同一の線状領域が再撮影される。
【００３８】
ステップＰ９では、パルスシーケンスプロセスは、最後のラインのローデータの収集を行ってないならステップＰ１０へ進み、最後のラインのローデータの収集を行ったならステップＰ１１へ進む。
【００３９】
ステップＰ１０では、図５に示すように、１ライン分進めた線状領域Ｅ’を次回の選択励起領域として設定し、前記ステップＰ３に戻る。
【００４０】
ステップＰ１１では、収集したローデータを用いてＭＲ画像を再構成する。
【００４１】
図６に、ＭＲ画像Ｇ１を例示する。被検体の動きの影響を受けた線状領域が再撮影されるので、ライン抜けの無い見やすい画像となる。
【００４２】
以上のＭＲＩ装置１００によれば、被検体の動きの影響を受けたラインを再撮影するので、ＭＲ画像のライン抜けを低減して、見やすい画像を表示できるようになる。
【００４３】
なお、上記第１の実施形態の構成を次のように変更してもよい。
（１）図２のステップＰ６では、ｎ＝Ｍとなったことを契機として着目ラインの再撮影を強制的に終了したが、再撮影時間が予め決めた最大時間となったことを契機として着目ラインの再撮影を強制的に終了してもよい。この場合には、撮影に要する時間の上限を、より正確に規定することが可能となる。
【００４４】
（２）予め決めたライン範囲についてのみ、被検体の動きの影響を検知してもよい。例えば、画面の中央付近に対応するライン範囲に限定して検知すれば、臨床上の価値が相対的に低い画面の端部付近に対応する領域の再撮影によりスループットが低下することを回避できる。
【００４５】
（３）各部の調整等のために行われるプリスキャンにより収集したローデータに基づいて判定用リファレンス値を算出してもよい。この場合には、被検体の個体差に適合した判定用リファレンス値を、より正確に決めることが可能となる。
【００４６】
（４）収集中のローデータをリアルタイム処理して判定用リファレンス値を逐次更新してもよい。例えば、ローデータの移動平均値に基づいて判定用リファレンス値を算出することで、着目ラインの近傍でのローデータの自然な変化を判定用リファレンス値に反映できる。
【００４７】
（５）判定用リファレンス値との比較（図２のステップＰ５）において、エコー信号の絶対値の合計値に代えて、エコー信号の絶対値の平均値を用いてもよい。また、ライン抜けがあるとラインのデータの絶対値の分散値が小さくなることに着目し、エコー信号の絶対値の分散値を用いてもよい。
【００４８】
（６）パルスシーケンスプロセスに代えて、データ処理プロセスが判定用リファレンス値を取得し、被検体の動きの影響があったデータを検知してもよい。
【００４９】
（７）被検体の動きの影響があったデータ検知や再撮影を、複数数ライン（例えば２〜５ライン）を単位として行ってもよい。
【００５０】
−第２の実施形態−
図７は、本発明の第２の実施形態にかかるＭＲイメージング処理を示すフロー図である。
ステップＡ１では、ＬＳＤＩ法のパルスシーケンスを実行し、全ラインのローデータを収集する。
ステップＡ２では、各ラインのローデータに１次元ＦＦＴ処理を施す。
【００５１】
次のステップＡ３では、各ラインの１次元ＦＦＴ処理を施したデータの絶対値の平均値を算出する。
【００５２】
ステップＡ４では、１つのラインに着目し、その着目したラインの絶対値の平均値と、１つ前のラインの絶対値の平均値との差を算出する。
ステップＡ５では、差が予め決めた最大ライン間変動値より大きいならライン抜けと判定し、ステップＡ６へ進む。差が予め決めた最大ライン間変動値より大きくないならライン抜けでないと判定し、ステップＡ７へ進む。
【００５３】
ステップＡ６では、図８の（ａ）（ｂ）に示すように、ライン抜けＦと判定したラインの近傍のラインのデータから近傍重み付き補間法により補間データを作成し、その補間データをライン抜けＦと判定したラインのデータとする。
【００５４】
ステップＡ７では、着目しているラインが最後のラインでないならステップＡ８へ進み、最後のラインならステップＡ９へ進む。
【００５５】
ステップＡ８では、着目するラインを１つ進める。そして、前記ステップＡ４に戻る。
ステップＡ９では、ＭＲ画像を生成する。
【００５６】
なお、上記のフローでは、補間データを、近傍重み付き補間法により作成したが、近傍重み付き補間法以外の補間法により作成してもよい。
【００５７】
以上の第２の実施形態にかかるＭＲイメージング処理によれば、被検体の動きの影響を受けたデータの代わりに補間データを用いるので、撮影時間の延長なしに、ライン抜けを低減し、見かけ上の画質を向上することが出来る。
【００５８】
なお、第１の実施形態ではローデータを処理対象としたが、ＦＦＴ処理を施して得たデータを処理対象としてもよい。
また、第２の実施形態ではローデータにＦＦＴ処理を施して得たデータを処理対象としたが、ＦＦＴ処理前のローデータを処理対象としてもよい。
【００５９】
【発明の効果】
本発明のＭＲイメージング方法およびＭＲＩ装置によれば、被検体の動きの影響を受けたデータに対応する領域を再撮影することで、ライン抜けの少ない高画質像を生成できるようになり、診断しやすくなる。また、被検体の動きの影響を受けたデータの代わりに補間データを用いるので、撮影時間を延長することなく、ライン抜けを低減できるようになる。
【図面の簡単な説明】
【図１】第１の実施形態にかかるＭＲＩ装置のブロック図である。
【図２】図１のＭＲＩ装置によるＭＲイメージング処理を示すフロー図である。
【図３】ＬＳＤＩ法の撮影原理を示す説明図である。
【図４】ＬＳＤＩ法のパルスシーケンスの一例を示すパルスシーケンス図である。
【図５】スライス面内で線状領域をビュー方向にずらす状態を示す説明図である。
【図６】図１のＭＲＩ装置により表示されるＭＲ画像の模式図である。
【図７】第２の実施形態にかかるＭＲイメージング処理を示すフロー図である。
【図８】ラインデータを補間する原理を示す説明図である。
【図９】ＬＳＤＩ法の撮影で得られたＭＲ画像の一例を示す模式図である。
【図１０】ライン抜けを生じたＭＲ画像の一例を示す模式図である。
【符号の説明】
１００  ＭＲＩ装置
１      マグネットアセンブリ
１ｐ    静磁場コイル
１ｇ    勾配磁場コイル
１ｔ    送信コイル
１ｒ    受信コイル
３      勾配磁場駆動回路
６      表示装置
７      計算機
８      シーケンス記憶回路
【図１】
0003884283.tif 000002
【図２】
0003884283.tif 000003
【図３】
0003884283.tif 000004
【図４】
0003884283.tif 000005
【図５】
0003884283.tif 000006
【図６】
0003884283.tif 000007
【図７】
0003884283.tif 000008
【図８】
0003884283.tif 000009
【図９】
0003884283.tif 000010
【図１０】
0003884283.tif 000011