(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
光源と読み取り素子を有し原稿の光学的情報を検出する光学的情報検出手段と、この光学的情報検出手段と対向する第１の面を持つガラス板と、このガラス板の第２の面と対向し少なくとも前記ガラス板と対向する面の色をＰＣＳ値が０と１の中間値である灰色としたガイドとを備え、前記ガラス板と前記ガイドとの間に原稿を搬送して前記光学的情報検出手段により前記原稿を前記ガラス板を介して読み取るようにしたイメージスキャナにおいて、
前記光学的情報検出手段の読み取り素子の出力を数階調のグレイスケールに変換して出力する画像処理手段と、
前記画像処理手段から出力されるグレイスケール情報の濃度変化の特徴情報を求める特徴検出手段と、
前記ガイドと前記ガラス版との間に前記帳票がない状態で前記画像処理手段から出力されるグレイスケール情報から特徴検出手段が求めたグレイスケール情報の濃度変化の特徴情報に基づいて、前記光学的情報検出手段の読み取り素子のビット欠損、前記光源の光量の変化、前記ガラスの汚れまたは前記ガイドの汚れのいずれかを検出する機械的故障検出手段と、
を備えたことを特徴とするイメージスキャナ。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、イメージスキャナに関する。
【０００２】
【従来の技術】
従来、イメージスキャナには、図１０に示すように、イメージセンサ部１を固定し、ガラス板２とガイド３との間に原稿４を搬送して読み取る原稿搬送式のものと、図１１に示すように、ガラス板２とガイド３との間に原稿４を固定し、イメージセンサ部１を移動させて読み取る原稿固定式のものとがある。前者は一般的にページスキャナと呼ばれ、後者はフラッドヘッドスキャナと呼ばれている。ガイド３には、イメージセンサ部１の光源１０の光量に応じたレベルの信号の取り込みの基準とするために白色板又は黒色板が用いられている。なお、白色板を用いたもとして、例えば特開平１−９９１８７号に示されているものがある。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】
ところで、上述した従来のイメージスキャナにあっては、ガイド３に白色（又は黒色）のものを用いているが、これはあくまでもイメージセンサ部１の光源１０の光量に応じたレベルの信号を取り込みの基準とするためのものであり、イメージセンサ部１の不具合即ち読み取り素子１１のビット欠損、光源１０の光量の経時変化、埃・インク等によるガイド３やガラス板２の汚れ等をチェックすることを考慮したものではなかった。すなわち、従来のイメージスキャナには、ガイド３を利用してイメージセンサ部１の不具合や埃・インク等によるガイド３及びガラス２の汚れをチェックするというものは無かった。
【０００４】
そこで本発明は、ガイドを利用してイメージセンサ部の不具合や埃・インク等によるガイド及びガラスの汚れをチェックできるイメージスキャナを提供することを目的としている。
【０００７】
【課題を解決するための手段】
請求項１記載の発明によるイメージスキャナは、光源と読み取り素子を有し原稿の光学的情報を検出する光学的情報検出手段と、この光学的情報検出手段と対向する第１の面を持つガラス板と、このガラス板の第２の面と対向し少なくとも前記ガラス板と対向する面の色をＰＣＳ値が０と１の中間値である灰色としたガイドとを備え、前記ガラス板と前記ガイドとの間に原稿を搬送して前記光学的情報検出手段により前記原稿を前記ガラス板を介して読み取るようにしたイメージスキャナにおいて、前記光学的情報検出手段の読み取り素子の出力を数階調のグレイスケールに変換して出力する画像処理手段と、前記画像処理手段から出力されるグレイスケール情報の濃度変化の特徴情報を求める特徴検出手段と、前記ガイドと前記ガラス版との間に前記帳票がない状態で前記画像処理手段から出力されるグレイスケール情報から特徴検出手段が求めたグレイスケール情報の濃度変化の特徴情報に基づいて、前記光学的情報検出手段の読み取り素子のビット欠損、前記光源の光量の変化、前記ガラスの汚れまたは前記ガイドの汚れのいずれかを検出する機械的故障検出手段とを備えたことを特徴とする。
この構成によれば、光学的情報検出手段の読み取り素子のビット欠損、光源の光量の変化、ガラスの汚れまたはガイドの汚れのいずれかを検出できる。
【００１２】
【発明の実施の形態】
以下、図面を参照して本発明の実施の形態について説明する。
図１は本発明に係るイメージスキャナの実施の形態を示すブロック図である。なお、この図において、前述した図１０又は図１１と共通する部分には同一の符号を付けている。
この実施の形態のイメージスキャナは、ガラス板２と共に原稿４を保持し、少なくともイメージセンサ部（光学的情報検出手段）１に対向する側の面の色を「０」，「１」以外のＰＣＳ値（Print Contrast Signal ）の灰色としたガイド２０と、イメージセンサ部１の読み取り素子（例えばＣＣＤ）１１の出力を数階調のグレイスケールに変換して出力する画像処理部２１と、画像処理部２１からのグレイスケール情報よりガイド２０の測定領域３０（図２参照）における濃度変化の特徴を求める特徴検出部２２と、特徴検出部２２からの濃度変化特徴情報よりイメージセンサ部１の読み取り素子１１のビット欠損、または、イメージセンサ部１の光源１０の光量の変化、または、ガラス板２又はガイド２０の汚れを検出する機械的故障検出部２３と、機械的故障検出部２３からの故障出力によりランプ２５、ランプ２６又はランプ２７を点滅させて故障をユーザに知らせる報知部２４とを備えて構成される。
【００１３】
ガイド２０の測定領域３０は、図２に示すように、ページスキャナでは原稿４の移動方向、フラッドヘッドスキャナではイメージセンサ部１の移動方向に対して直角方向の主走査方向に沿って設定されている。画像処理部２１の出力（グレイスケール情報）は、イメージセンサ部１の光源１０の光量の低下がなく、かつガラス板２及びガイド２０に汚れがない場合に、図３に示すように、ガイド２０の測定領域３０の主走査方向に対して一定のＰＣＳ値に対応する値になる。このときの値は基準値として特徴検出部２２に記憶されている。そして、例えば図４に示すように、イメージセンサ部１の読み取り素子１１の１画素にあたる１ビットが欠損した場合、そのビットだけがレベルが低下する。このときの濃度変化が特徴検出部２２にて検出されて濃度変化特徴情報として出力される。
【００１４】
この濃度変化特徴情報を機械的故障検出部２３が受け取ると、機械的故障検出部２３はイメージセンサ部１の読み取り素子１１のビット欠損と判断し、その旨を示す信号を報知部２４に出力する。報知部２４はこのビット欠損を示す信号を受け取ると、ビット欠損が生じたことを知らせるランプ２５を点滅させる。これにより、ユーザーはランプ２５の点滅を見ることで、ビット欠損が生じたことを知ることができる。
なお、ビット欠損が１画素以上が隣接して生じた場合には、濃度変化の大きさの面でガイド２０又はガラス板２に付着する汚れとの識別が困難になる恐れがある。しかしながら、予めある程度の識別の境となる閾値を決めておけば、ビット欠損とガイド２０又はガラス板２に付着する汚れを識別することが可能である。また、この閾値を任意に調整できるようにすれば最適な値を見つけることもできる。
【００１５】
図５はガイド２０とガラス板２に汚れが付着した場合の濃度変化の一例であり、この例では、ガイド２０の測定領域３０にガイド２０の灰色より白い色の汚れ（例えば修正液）が付着し、ガラス板２にガイド２０の灰色より濃い黒色の汚れ（例えば消しゴム）が付着した場合の濃度変化を示している。ガイド２０とガラス板２に汚れが付着した場合、汚れの大きさは概ねビット欠損より大きくなり、またガイド２０の色である灰色より白かったり黒かったりするので、その濃度変化の特徴からガイド２０又はガラス板２の汚れと判定できる。この判定は機械的故障検出部２３によって行われる。機械的故障検出部２３はガイド２０又はガラス板２の汚れと判定すると、ガイド２０又はガラス板２の汚れを示す信号を報知部２４に出力する。報知部２４はこの汚れを示す信号を受け取ると、ガイド２０又はガラス板２に汚れが生じたことを知らせるためのランプ２６を点滅させる。これにより、ユーザーはランプ２６の点滅を見ることで、ガイド２０又はガラス板２に汚れが生じたことを知ることができる。
【００１６】
なお、機械的故障検出部２３では、汚れがガイド２０とガラス板２のどちらであるかまでは知ることができないが、例えばページスキャナの場合、イメージセンサ部１に対してガラス板２が原稿４の上側に位置し、ガイド２０が原稿４の下側に位置するので、白色のシートをスキャンさせた場合に濃度変化があれば、少なくともガラス板２に汚れがあると判断できる。これに対して、白色のシートをスキャンさせた時に濃度変化がなければ、ガイド２０に汚れがあると判断できる。すなわち、白色のシートをスキャンさせたときに濃度変化が見られない場合は、ガイド２０にのみ汚れがあると判断でき、白色のシートをスキャンさせたときでも濃度変化が見られれば、少なくともガラス板２に汚れがあると判断できる。
【００１７】
ここで、図６はガイド２０とガラス板２のどちらにも汚れがある場合の濃度変化を示すもので、ガラス板２の汚れは白色のシートをスキャンさせたときにも濃度変化が見られ、ガイド２０の汚れは白色のシートをスキャンさせたときには濃度変化が見られない。この場合は上述したように、少なくともガラス板２に汚れがあると判断できる。
【００１８】
図７はイメージセンサ部１の光源１０の光量の変化の一例であり、ある一定の値の時の光量に対して増減させた場合の濃度変化を示している。機械的故障検出部２３は、濃度変化が基準の濃度（例えば工場出荷時に設定された濃度）に対してガイド２０の測定領域３０に亘って均一であれば、イメージセンサ部１の光源１０の光量の変化と判定し、光量の変化を示す信号を報知部２４に出力する。報知部２４は光量の変化を示す信号を受け取ると、光量の変化を示すランプ２７を点滅させる。これにより、ユーザーはランプ２７の点滅を見ることで、イメージセンサ部１の光源１０の光量が変化したことを知ることができる。特に入手時から光量の調整を行っていなければ、経時変化による光量の低下であることを知ることができる。
【００１９】
なお、上記イメージセンサ部１は光学的情報検出手段に対応し、画像処理部２１は画像処理手段に対応する。また、特徴検出部２２は特徴検出手段に対応し、機械的故障検出部２３は機械的故障検出手段に対応する。また、報知部２４及びランプ２５〜２７は報知手段を構成する。
【００２０】
図８は、特徴検出部２２と機械的故障検出部２３を一つの回路（例えばマイコン）で構成した場合の動作を示すフローチャートである。
まず、ステップＳ１０で画像処理部２１の出力であるグレイスケール情報の取り込みを行い、次いでステップＳ１２で測定領域３０における濃度変化の特徴を求める。そして、ステップＳ１４に進み、求めた濃度変化が測定領域３０に亘って均一かどうかを判定し、均一であると判断すると、ステップＳ１６に進み、光量変化を示す信号を出力する。これに対して、濃度変化が測定領域に亘って均一でないと判断すると、ステップＳ１８に進み、濃度が変化している大きさが閾値以下であるかどうかを判定し、濃度が変化している大きさが閾値以下であると判断すると、ステップＳ２０に進み、ビット欠損を示す信号を出力する。これに対して、濃度が変化している大きさが閾値以上であると判断すると、ステップＳ２２に進み、ガイド２０又はガラス板２の汚れを示す信号を出力する。
【００２１】
このように、この実施の形態のイメージスキャナでは、原稿無しの状態でスキャンさせることで、イメージセンサ部１の読み取り素子１１から、ガイド２０の色即ち灰色に応じたレベルの信号が出力され、さらに画像処理部２１によって数階調のグレイスケールに変換される。そして、ガイド２０の測定領域３０におけるイメージセンサ部１の読み取り素子１１の出力の変化即ち濃度の変化をグレイスケール情報から検出して、イメージセンサ部１の読み取り素子１１のビット欠損や、埃やインク等によるガイド２０又はガラス板２の汚れ、イメージセンサ部１の光源１０の光量の変化（例えば経時変化による光量の低下）をチェックすることができる。
【００２２】
なお、上記実施の形態では、画像処理部２１、特徴検出部２２、機械的故障検出部２３、報知部２４及びランプ２５〜２７を設けたが、図９に示すように画像処理部２１のみ設けて、その後の処理を上位の装置であるパーソナルコンピュータなどで行わせるようにしても良い。
また、上記実施の形態では、故障の報知をランプ２５〜２７による光の点滅で行うようにしたが、その他、ブザー音や音声メッセージで行うようにしても良し、これらを組み合わせても良い。
【００２３】
【発明の効果】
本発明によれば、光学的情報検出手段（イメージセンサ部）の読み取り素子のビット欠損や、埃やインク等によるガイド又はガラス板の汚れ、光学的情報検出手段の光源の光量の変化をチェックできるイメージスキャナを提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明に係るイメージスキャナの実施の形態の構成を示すブロック図である。
【図２】同実施の形態のイメージスキャナのガイドの測定領域を示す図である。
【図３】同実施の形態のイメージスキャナの画像処理部の出力を示す図である。
【図４】同実施の形態のイメージスキャナのビット欠損の検出を説明するための図である。
【図５】同実施の形態のイメージスキャナのガイド又はガラス板の汚れの検出を説明するための図である。
【図６】同実施の形態のイメージスキャナにおけるガイドの汚れとガラス板の汚れとを識別する方法を説明するための図である。
【図７】同実施の形態のイメージスキャナの光源の光量の変化の検出を説明するための図である。
【図８】同実施の形態のイメージスキャナの特徴検出部と機械的故障検出部を一つの回路で実現した場合の動作を示すフローチャートである。
【図９】本発明に係るイメージスキャナの他の実施の形態の構成を示すブロック図である。
【図１０】従来のイメージスキャナの構成を示すブロック図である。
【図１１】従来のイメージスキャナの構成を示すブロック図である。
【符号の説明】
１  イメージセンサ部
２  ガラス板
４  原稿
１０  光源
１１  読み取り素子
２０  ガイド
２１  画像処理部
２２  特徴検出部
２３  機械的故障検出部
２４  報知部
２５〜２７  ランプ
３０  測定領域
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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