(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
入力画像の画像データに対して中間調出力階調処理を行うことにより、出力画像を得るための出力画像データを生成する画像処理方法において、
入力原稿が、低線数網点印刷原稿または高線数網点印刷原稿のいずれであるかを判定するとともに、
低線数網点印刷原稿であると判定された入力原稿について、入力画像のエッジ強調および平滑化を行わず、ディザマトリクス内の各画素の出力値を、各画素について順番に１ずつ増やしていく多値ディザ処理を上記中間調出力階調処理として行うことを特徴とする画像処理方法。
【請求項２】
入力画像の画像データに対して中間調出力階調処理を行うことにより、出力画像を得るための出力画像データを生成する画像処理方法において、
入力画像中から、低線数網点領域および高線数網点領域を分離するとともに、
低線数網点領域に分離された領域について、エッジ強調および平滑化を行わず、ディザマトリクス内の各画素の出力値を、各画素について順番に１ずつ増やしていく多値ディザ処理を上記中間調出力階調処理として行うことを特徴とする画像処理方法。
【請求項３】
入力画像の画像データに対して中間調出力階調処理を行うことにより、出力画像を得るための出力画像データを生成する画像処理方法において、
入力原稿が、低線数網点印刷原稿または高線数網点印刷原稿のいずれであるかを判定するとともに、
低線数網点印刷原稿であると判定された入力原稿について、入力画像のエッジ強調および平滑化を行わず、入力値と出力値とが１対１の関係にて対応付けられた変換テーブルを用いて、入力画像の１画素毎に入力値を出力値に補正する階調補正処理を上記中間調出力階調処理として行うことを特徴とする画像処理方法。
【請求項４】
入力画像の画像データに対して中間調出力階調処理を行うことにより、出力画像を得るための出力画像データを生成する画像処理方法において、
入力画像中から、低線数網点領域および高線数網点領域を分離するとともに、
低線数網点領域に分離された領域について、エッジ強調および平滑化を行わず、入力値と出力値とが１対１の関係にて対応付けられた変換テーブルを用いて、入力画像の１画素毎に入力値を出力値に補正する階調補正処理を上記中間調出力階調処理として行うことを特徴とする画像処理方法。
【請求項５】
高線数網点印刷原稿であると判定された入力原稿については、
入力画像の平滑化を行った後に、入力画像の濃度値に応じて、出力値を最大値まで増加させるステップをディザマトリクス内の各画素について順番に行う多値ディザ処理を上記中間調出力階調処理として行うことを特徴とする請求項１または３に記載の画像処理方法。
【請求項６】
高線数網点領域に分離された領域については、
平滑化を行った後に、入力画像の濃度値に応じて、出力値を最大値まで増加させるステップをディザマトリクス内の各画素について順番に行う多値ディザ処理を上記中間調出力階調処理として行うことを特徴とする請求項２または４に記載の画像処理方法。
【請求項７】
入力画像の画像データに対して中間調出力階調処理を行うことにより、出力画像を得るための出力画像データを生成する画像処理装置において、
入力原稿が、低線数網点印刷原稿または高線数網点印刷原稿のいずれであるかを判定する原稿種別自動判定手段と、
低線数網点印刷原稿であると判定された入力原稿については入力画像のエッジ強調および平滑化を行わない空間フィルタ処理手段と、
低線数網点印刷原稿であると判定された入力原稿について、ディザマトリクス内の各画素の出力値を、各画素について順番に１ずつ増やしていく多値ディザ処理を上記中間調出力階調処理として行う中間調出力階調処理手段とを備えていることを特徴とする画像処理装置。
【請求項８】
入力画像の画像データに対して中間調出力階調処理を行うことにより、出力画像を得るための出力画像データを生成する画像処理装置において、
入力画像中から、低線数網点領域および高線数網点領域を分離する領域分離処理手段と、
低線数網点領域に分離された領域についてはエッジ強調および平滑化を行わない空間フィルタ処理手段と、
低線数網点領域に分離された領域について、ディザマトリクス内の各画素の出力値を、各画素について順番に１ずつ増していく多値ディザ処理を上記中間調出力階調処理として行う中間調出力階調処理手段とを備えていることを特徴とする画像処理装置。
【請求項９】
入力画像の画像データに対して中間調出力階調処理を行うことにより、出力画像を得るための出力画像データを生成する画像処理装置において、
入力原稿が、低線数網点印刷原稿または高線数網点印刷原稿のいずれであるかを判定する原稿種別自動判定手段と、
低線数網点印刷原稿であると判定された入力原稿については入力画像のエッジ強調および平滑化を行わない空間フィルタ処理手段と、
低線数網点印刷原稿であると判定された入力原稿について、入力値と出力値とが１対１の関係にて対応付けられた変換テーブルを用いて、入力画像の１画素毎に入力値を出力値に補正する階調補正処理を上記中間調出力階調処理として行う中間調出力階調処理手段とを備えていることを特徴とする画像処理装置。
【請求項１０】
入力画像の画像データに対して中間調出力階調処理を行うことにより、出力画像を得るための出力画像データを生成する画像処理装置において、
入力画像中から、低線数網点領域および高線数網点領域を分離する領域分離処理手段と、
低線数網点領域に分離された領域についてはエッジ強調および平滑化を行わない空間フィルタ処理手段と、
低線数網点領域に分離された領域について、入力値と出力値とが１対１の関係にて対応付けられた変換テーブルを用いて、入力画像の１画素毎に入力値を出力値に補正する階調補正処理を上記中間調出力階調処理として行う中間調出力階調処理手段とを備えていることを特徴とする画像処理装置。
【請求項１１】
請求項７から１０の何れか１項に記載の画像処理装置を備えていることを特徴とする画像形成装置。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、入力画像が、低線数の網点画像であるか高線数の網点画像であるかに関わらず、簡易な処理で良好な画像を得ることができる画像処理方法、画像処理装置、および画像形成装置に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
従来の画像処理装置においては、階調再現性を向上させるための中間調処理方法として、２値ディザ法、誤差拡散法、多値ディザ法、多値誤差拡散法などの技術が用いられている。
【０００３】
このうち、原稿である画像が面積階調で表現された網点画像の場合は、中間調処理方法として上記の２値ディザ法、あるいは多値ディザ法等のディザ法を用いると、網点パターンとディザ処理のためのディザパターンとの間で干渉が起こり、モアレが生じてしまうことがある。
【０００４】
このように発生するモアレを抑えるために、網点画像に対して、中間調処理を行う前に空間フィルタ処理による平滑化を行っている。しかし、低線数の網点画像に関しては、網点を十分にぼかすために空間フィルタ処理のマスクサイズをかなり大きくする必要がある。したがって、画像処理時間が長くなり、出力画像がぼんやりしてしまう場合がある。
【０００５】
この対策として、写真部分のような階調性重視のディザ処理とは異なる処理を、網点画像に対して行うことによりモアレを抑える技術が特開平１−２２７５７６号公報（平成１年９月１１日公開）に開示されている。
【０００６】
具体的に説明すると、上記公報に開示された技術では、画像を写真／網点／文字の３種、または写真／網点・文字の２種に分類し、写真画像に対しては階調性重視のディザ処理を行い、網点画像に対しては、各画素の入力レベルを出力多値数のステップで比較的忠実に再現するディザ処理あるいは固定閾値による２値化あるいは多値化する。これにより、網点画像についてモアレを低減することができるので、視覚的に好ましい画像を得ることができる。
【０００７】
一方、線数の低い網点画像は、網点ドット間が広いため、既成の３×３画素あるいは５×５画素程度の小さな平滑化フィルタでは十分に平滑化されず、モアレを完全に除去できない場合がある。
【０００８】
上記の問題の対策として、特開平３−２１９７７４号公報（平成３年９月２７日公開）には、以下の技術が開示されている。すなわち、網点画像でなおかつ高線数であると判定された画像については、写真画像と同様の平滑化処理およびディザ処理を行う。一方、網点画像でなおかつ低線数であると判定された画像については、入力画像のエッジを強調するため、線画画像と同様の鮮鋭化処理および２値化処理を行う技術である。これにより、固定されたサイズの小さい平滑化フィルタを用いた場合にモアレが発生するおそれがある、低線数の網点画像についても、モアレの発生を防止することができる。
【０００９】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、特開平１−２２７５７６号公報に記載の技術においては、下記に示す問題がある。すなわち、網点画像が高線数である場合は、網点ドット間が狭くなるため、画像入力装置の解像度と網点パターンとの間で干渉が起こりやすくなり、モアレが発生することがある。
【００１０】
また、特開平３−２１９７７４号公報に記載の技術においても、網点画像の線数に誤判別が生じた場合、たとえば、高線数の網点画像が低線数であると判別された場合に、エッジ強調が行われてしまいモアレが目立つようになる。
【００１１】
本発明は、入力画像が低線数の網点画像であるか、高線数の網点画像であるかに関わらず、簡易な処理で良好な出力画像を得ることができる画像処理方法、画像処理装置、および画像形成装置を提供することを目的としている。
【００１２】
【課題を解決するための手段】
本発明の画像処理方法は、上記課題を解決するため、入力画像の画像データに対して中間調出力階調処理を行うことにより、出力画像を得るための出力画像データを生成する画像処理方法において、入力原稿が、低線数網点印刷原稿または高線数網点印刷原稿のいずれであるかを判定するとともに、低線数網点印刷原稿であると判定された入力原稿について、入力画像のエッジ強調および平滑化を行わず中間調出力階調処理を行う一方、高線数網点印刷原稿であると判定された入力原稿について、入力画像の平滑化を行った後に中間調出力階調処理を行うことを特徴としている。
【００１３】
すなわち、本発明の画像処理方法は、入力画像の画像データに対して中間調出力階調処理を行うことにより出力データを生成する方法である。
【００１４】
しかし、入力原稿が高線数網点印刷原稿である場合、画像入力装置の解像度と網点パターンとの間で干渉が生じ、モアレが発生する場合がある。また、網点線数の判別において誤判別が生じた場合、たとえば高線数網点印刷原稿を低線数網点印刷原稿と判別した場合に、エッジ強調が行われるとモアレが目立つようになる。なお、高線数網点印刷原稿とは、原稿全体が高線数の網点画像である原稿を指し、低線数網点印刷原稿とは、原稿全体が低線数の網点画像である原稿を指す。
【００１５】
そこで、本発明の画像処理方法は、特に、入力原稿が、低線数網点印刷原稿または高線数網点印刷原稿のいずれであるかを判定するとともに、低線数網点印刷原稿であると判定された入力原稿について、入力画像のエッジ強調および平滑化を行わず、すなわち、空間フィルタ処理では何も処理を行わず、中間調出力階調処理を行う。一方、高線数網点印刷原稿であると判定された入力原稿について、入力画像の平滑化を行った後に中間調出力階調処理を行うことを特徴としている。
【００１６】
すなわち、低線数網点印刷原稿は、網点ドット間隔が広く、比較的濃淡のはっきりした濃度値の画素が多いため、特にエッジ強調や平滑化を行わなくても網点が明確に再現される。したがって、本発明の画像処理方法において、低線数網点印刷原稿については、空間フィルタ処理でのエッジ強調や平滑化を行わないで中間調出力階調処理がなされる。それゆえ、処理が簡略化されている。
【００１７】
一方、本発明の画像処理方法において、高線数網点印刷原稿について行われる中間調出力階調処理は、入力画像の平滑化を施した後に行われる。
【００１８】
すなわち、高線数網点印刷原稿は、低線数網点印刷原稿に比べて、網点の１つ１つの点が小さいので、画像入力装置の解像度が高解像度でなければ、網点を適切に読み取ることができない。このように適切に網点を読み取ることができないと、画像入力装置の読み取り周期と網点パターンの周期との間のずれによって生じる特定の周期でモアレが発生する場合がある。
【００１９】
また、平滑化処理を行わない場合、中間調出力階調処理として階調性を忠実に再現するディザ処理を施すと、ディザ処理によるディザマトリクス内の各画素における出力特性は全く別のものとなる。しかし、網点パターンの周期はディザマトリクスの周期に合致しないので、各ディザマトリクス内で網点が常に同じ位置に当てはまるわけではない。したがって、網点パターンの周期とディザマトリクスの周期との間のずれによって生じる特定の周期でモアレが発生する場合がある。
【００２０】
本発明では、特に、高線数網点印刷原稿については入力画像に平滑化を施した後に中間調出力階調処理を行うことにより、上記のように発生するモアレを低減している。
【００２１】
また、高線数網点印刷原稿が低線数網点印刷原稿として誤判別された場合であっても、本発明の画像処理方法においては低線数網点印刷原稿についてエッジ強調が行われないので、エッジ強調が行われる場合に比べてモアレが目立ちにくくなる。
【００２２】
それゆえ、入力原稿が低線数網点印刷原稿であるか、高線数網点印刷原稿であるかに関わらず、簡易な処理で良好な出力画像を得ることができる画像処理方法を提供することができるという効果を奏する。
【００２３】
また、本発明の画像処理方法は、上記課題を解決するため、入力画像の画像データに対して中間調出力階調処理を行うことにより、出力画像を得るための出力画像データを生成する画像処理方法において、入力画像中から、低線数網点領域および高線数網点領域を分離するとともに、低線数網点領域に分離された領域について、エッジ強調および平滑化を行わず中間調出力階調処理を行う一方、高線数網点領域に分離された領域について、平滑化を行った後に中間調出力階調処理を行うことを特徴としている。
【００２４】
すなわち、低線数網点領域は、網点ドット間隔が広く、比較的濃淡のはっきりした濃度値の画素が多いため、特にエッジ強調や平滑化を行わなくても網点が明確に再現される。したがって、本発明の画像処理方法において、低線数網点領域については、空間フィルタ処理でのエッジ強調や平滑化を行わないで中間調出力階調処理がなされる。それゆえ、処理が簡略化されている。なお、低線数網点領域とは、入力原稿において低線数の網点画像であると判定される部分を指す。
【００２５】
一方、本発明の画像処理方法において、高線数網点領域について行われる中間調出力階調処理は、入力画像の平滑化を施した後に行われる。すなわち、平滑化を行うことにより、画像入力装置の読み取り周期と網点パターンの周期との間のずれ、および網点パターンの周期とディザマトリクスの周期との間のずれによって生じる特定の周期で発生するモアレを低減することができる。なお、高線数網点領域とは、入力原稿において高線数の網点画像であると判定される部分を指す。
【００２６】
また、高線数網点領域が低線数網点領域として誤って領域分離された場合であっても、本発明の画像処理方法においては低線数網点領域についてエッジ強調が行われないので、エッジ強調が行われる場合に比べてモアレが目立ちにくく、誤って領域分離された領域の違和感が小さくなる。
【００２７】
それゆえ、入力画像における低線数網点領域および高線数網点領域について、簡易な処理で良好な出力画像を得ることができる画像処理方法を提供することができるという効果を奏する。
【００２８】
また、本発明の画像処理方法は、上記課題を解決するため、上記構成の画像処理方法において、低線数網点印刷原稿であると判定された入力原稿について行う、あるいは低線数網点領域に分離された領域について行う中間調出力階調処理は、ディザマトリクス内の各画素の出力値を予め定められた順序に基づいて増していく変換テーブルが各画素に備えられており、上記変換テーブルに基づいて、各画素の入力値に対する出力値を求めるディザ処理であることを特徴としている。
【００２９】
上記構成の画像処理方法によれば、ディザマトリクス内の各画素の出力値を予め定められた順序に基づいて増していく変換テーブルが各画素に備えられており、この変換テーブルに基づいて、各画素の入力値に対する出力値を求めるので、入力画像における各画素の入力レベルが忠実に再現される。また、低線数網点印刷原稿あるいは低線数網点領域は、網点ドット間が広く、入力画像中における階調の変化が比較的少ない。したがって、入力画像における各画素の入力レベルを忠実に再現すれば、良好な出力画像を得る出力画像データを得ることができる。
【００３０】
それゆえ、上記構成の画像処理方法による効果に加えて、低線数網点印刷原稿、あるいは低線数網点領域を含む原稿が入力された場合に、より良好な出力画像を得ることができるという効果を奏する。
【００３１】
また、本発明の画像処理方法は、上記課題を解決するため、上記構成の画像処理方法において、低線数網点印刷原稿であると判定された入力原稿について行う、あるいは低線数網点領域に分離された領域について行う中間調出力階調処理は入力画像の１画素毎に階調を補正する階調補正処理であることを特徴としている。
【００３２】
上記の方法によれば、低線数網点印刷原稿あるいは低線数網点領域の１画素毎について、入力画像の階調が補正される。
【００３３】
したがって、入力画像における各画素の入力レベルが忠実に再現されなくても、中間調出力階調処理後の各画素のレベルが、入力レベルと略等しくなるように補正することができる。すなわち、良好な出力画像を得る出力画像データを得ることができる。
【００３４】
それゆえ、上記構成の画像処理方法による効果に加えて、低線数網点印刷原稿、あるいは低線数網点領域を含む原稿が入力された場合に、より良好な出力画像を得ることができるという効果を奏する。
【００３５】
また、本発明の画像処理方法は、上記課題を解決するため、上記構成の画像処理方法において、高線数網点印刷原稿であると判定された入力原稿について行う、あるいは高線数網点領域に分離された領域について行う中間調出力階調処理は、入力画像の濃度値に応じて、出力値を最大値まで増加させるステップをディザマトリクス内の各画素について順番に行うディザ処理であることを特徴としている。
【００３６】
上記構成の画像処理方法によれば、入力画像の濃度値に応じて、出力値を最大値まで増加させるステップがディザマトリクス内の各画素について順番に行われる。すなわち、ディザマトリクス内の各画素が予め定められる成長順序でドットを配置して階調を表現していくので、入力画像の階調性が忠実に再現される。また、高線数網点印刷原稿および高線数網点領域は、網点ドット間が狭く、入力画像中において階調が細かに変化する。したがって、空間フィルタ処理により平滑化した後、入力画像における階調性を忠実に再現すれば、良好な出力画像を得る出力画像データを得ることができる。
【００３７】
それゆえ、上記構成の画像処理方法による効果に加えて、高線数網点印刷原稿、あるいは高線数網点領域を含む原稿が入力された場合に、より良好な出力画像を得ることができるという効果を奏する。
【００３８】
また、本発明の画像処理装置は、上記課題を解決するため、入力画像の画像データに対して中間調出力階調処理を行うことにより、出力画像を得るための出力画像データを生成する画像処理装置において、入力原稿が、低線数網点印刷原稿または高線数網点印刷原稿のいずれであるかを判定する原稿種別自動判定手段と、低線数網点印刷原稿であると判定された入力原稿については入力画像のエッジ強調および平滑化を行わず、高線数網点印刷原稿であると判定された入力原稿については入力画像の平滑化処理を行う空間フィルタ処理手段と、上記空間フィルタ処理手段により処理された画像データに中間調出力階調処理を行う中間調出力階調処理手段とを備えていることを特徴としている。
【００３９】
上記構成の画像処理装置によれば、低線数網点印刷原稿については、空間フィルタ処理でのエッジ強調および平滑化を行わないで中間調出力階調処理がなされる。すなわち、処理が簡略化されている。
【００４０】
一方、本発明の画像処理装置において、高線数網点印刷原稿について行う中間調出力階調処理は、入力画像の平滑化を施した後に行われる。すなわち、平滑化を行うことにより、画像入力装置の読み取り周期と網点パターンの周期との間のずれ、および網点パターンの周期とディザマトリクスの周期との間のずれによって生じる特定の周期で発生するモアレを低減することができる。
【００４１】
また、高線数網点印刷原稿が低線数網点印刷原稿として誤判別された場合であっても、本発明の画像処理方法においては低線数網点印刷原稿についてエッジ強調が行われないので、エッジ強調処理が行われる場合に比べてモアレが目立ちにくくなる。
【００４２】
それゆえ、入力原稿が低線数網点印刷原稿であるか、高線数網点印刷原稿であるかに関わらず、簡易な処理で良好な出力画像を得ることができる画像処理装置を提供することができるという効果を奏する。
【００４３】
また、本発明の画像処理装置は、上記課題を解決するため、入力画像の画像データに対して中間調出力階調処理を行うことにより、出力画像を得るための出力画像データを生成する画像処理装置において、入力画像中から、低線数網点領域および高線数網点領域を分離する領域分離処理手段と、低線数網点領域に分離された領域についてはエッジ強調および平滑化を行わず、高線数網点領域に分離された領域については入力画像の平滑化処理を行う空間フィルタ処理手段と、上記空間フィルタ処理手段により処理された画像データに中間調出力階調処理を行う中間調出力階調手段とを備えていることを特徴としている。
【００４４】
上記構成の画像処理装置によれば、低線数網点領域については、空間フィルタ処理でのエッジ強調および平滑化を行わないで中間調出力階調処理がなされる。すなわち、処理が簡略化されている。
【００４５】
一方、本発明の画像処理装置において、高線数網点領域について行う中間調出力階調処理は、入力画像の平滑化を施した後に行われる。すなわち、平滑化を行うことにより、画像入力装置の読み取り周期と網点パターンの周期との間のずれ、および網点パターンの周期とディザマトリクスの周期との間のずれによって生じる特定の周期で発生するモアレを低減することができる。
【００４６】
また、高線数網点領域が低線数網点領域として誤って領域分離された場合であっても、本発明の画像処理方法においては低線数網点領域についてエッジ強調が行われないので、エッジ強調が行われる場合に比べてモアレが目立ちにくく、誤って領域分離された領域の違和感が小さくなる。
【００４７】
それゆえ、入力画像における低線数網点領域および高線数網点領域について、簡易な処理で良好な出力画像を得ることができる画像処理装置を提供することができるという効果を奏する。
【００４８】
また、本発明の画像形成装置は、上記課題を解決するため、上記記載のいずれかの画像処理装置を備えていることを特徴としている。
【００４９】
上記の構成によれば、本発明の画像形成装置は、上記構成の画像処理装置を備えている。
【００５０】
それゆえ、簡易な処理で良好な出力画像を得ることができる画像形成装置を提供することができるという効果を奏する。
【００５１】
【発明の実施の形態】
本発明の実施の一形態について図１から図７に基づいて説明すれば、以下の通りである。
【００５２】
図１に示すように、たとえばデジタル複写機やインクジェット複写機である画像形成装置１は、画像入力装置２と、画像処理装置３と、画像出力装置４とを備えている。
【００５３】
画像入力装置２は、たとえば入力原稿を読み取る図示しないスキャナー部により構成されている。画像処理装置３は、画像入力装置２にて読み取られた原稿画像を基にして所望の画像処理を行う。画像処理装置３の詳細な構成については後述する。
【００５４】
画像出力装置４は、たとえば電子写真プロセスを用いたデジタル複写機である場合、図示しない感光体と、画像処理装置３から出力される複数色の画像信号に基づいて感光体を露光する図示しない露光部と、上記露光によって感光体表面に形成される静電潜像を複数色のトナーにより現像する図示しない現像部と、現像されたトナー像を用紙に転写する図示しない転写部とを少なくとも有しており、画像処理装置３にて処理された信号を基にしてカラー画像を用紙上に出力する。
【００５５】
次に、画像処理装置３について説明する。画像処理装置３は、Ａ／Ｄ（アナログ／デジタル）変換部５と、シェーディング補正部６と、原稿種別自動判定部（原稿種別自動判定手段）７と、入力階調補正部８と、色補正部９と、領域分離処理部（領域分離処理手段）１０と、黒生成下色除去部１１と、空間フィルタ処理部（空間フィルタ処理手段）１２と、中間調出力階調処理部（中間調出力階調処理手段）１３とを備えている。
【００５６】
Ａ／Ｄ変換部５は、画像入力装置２において、原稿からの反射光像を図示しないＣＣＤ（Charge Coupled Device ）を用いて読み取り得られたＲＧＢ（Ｒ：赤・Ｇ：緑・Ｂ：青）アナログ信号を、デジタル信号に変換する。
【００５７】
シェーディング補正部６は、画像入力装置２の照明系・結像系・撮像系の構成に起因して画像信号に生じる各種の歪みを取り除くためのシェーディング補正処理を行う。
【００５８】
その後、原稿種別自動判定部７は、シェーディング補正部６にて各種の歪みが取り除かれたＲＧＢ信号、すなわちＲＧＢの反射率信号を、濃度信号などの画像処理装置３に採用されている画像処理システムにて扱い易い信号に変換する。また、原稿種別自動判定部７は、入力された原稿画像が、文字原稿であるか、印刷写真または印画紙写真等の写真原稿であるか、あるいはそれらを組み合わせた文字／写真原稿であるかの判別を自動で行う。
【００５９】
なお、原稿種別自動判定部７における原稿種別の判定結果は、領域分離処理部１０と、黒生成下色除去部１１と、空間フィルタ処理部１２と、中間調出力階調処理部１３に入力される場合がある。詳細については後述する。
【００６０】
入力階調補正部８は、シェーディング補正処理が施された反射率信号に、入力階調補正処理を施すものである。なお、入力階調補正処理は、原稿種別自動判定部７における原稿種別の判定結果を基に、下地濃度の除去やコントラストなどの画質を調整する処理である。さらに、入力階調補正部８において、濃度信号に対してカラーバランス処理をさらに施してもよい。
【００６１】
色補正部９は、ＲＧＢの濃度信号をＣＭＹ（Ｃ：シアン・Ｍ：マゼンタ・Ｙ：イエロー）の濃度信号に変換し、かつ画像出力装置４における色再現の忠実化実現のために、ＣＭＹの濃度信号に色補正処理を施すものである。なお、具体的に色補正処理とは、不要吸収成分をそれぞれ含むＣＭＹのトナーやインクの分光特性に基づいた色濁りを、ＣＭＹの濃度信号から取り除く処理である。
【００６２】
領域分離処理部１０は、入力画像における各画素を、色補正部９から出力されたＣＭＹの濃度信号に基づき、文字領域、網点領域、写真領域の何れかの領域に分離する処理である領域分離処理を行う。領域分離処理については、具体例を挙げて後述する。領域分離処理部１０における分離結果は、黒生成下色除去部１１と、空間フィルタ処理部１２と、中間調出力階調処理部１３とに入力されることがある。詳細については後述する。
【００６３】
黒生成下色除去部１１では、色補正部９で色補正処理されたＣＭＹの３色信号からＫ（黒）信号を生成する黒生成処理を行う。また、黒生成下色除去部１１は、色補正部９からのＣＭＹ信号から、黒生成で得たＫ信号を差し引いて新たなＣＭＹ信号を生成する下色除去処理を行う。これによりＣＭＹの３色信号がＣＭＹＫの４色信号に変換される。
【００６４】
空間フィルタ処理部１２は、黒生成下色除去部１１で得られたＣＭＹＫ画像データに対して、デジタルフィルタによる空間フィルタ処理を行う。空間フィルタ処理とは、空間周波数特性を補正することによって出力画像のボヤケや粒状性劣化を防ぐようにする処理である。
【００６５】
中間調出力階調処理部１３は、ＣＭＹＫ画像データに対して、階調補正処理および中間調生成処理を施す。具体的に、中間調生成処理とは、画像を複数の画素に分割して階調を再現できるようにする処理であり、２値や多値のディザ法・誤差拡散法等を中間調生成処理として用いることができる。
【００６６】
また、中間調出力階調処理部１３において、画像データの濃度値を、画像出力装置４の特性値である網点面積率に変換する処理を行ってもよい。
【００６７】
上記の構成により、画像処理装置３は、中間調出力階調処理部１３によって入力画像の階調が再現された濃度信号を、画像出力装置４に出力する。
【００６８】
なお、本実施の形態の画像処理装置３においては、入力原稿の原稿種別あるいは領域分離の結果に応じて、空間フィルタ処理部１２による空間フィルタ処理、および中間調出力階調処理部１３における中間調生成処理を選択する点に特徴がある。この特徴点については後述する。さらに、以下の説明では、ＣＭＹＫ各色の濃度値に対して、空間フィルタ処理および中間調出力階調処理を施すが、説明の便宜上、任意の１つの色成分における濃度値に対する空間フィルタ処理と中間調出力階調処理とを施す場合だけを説明している。
【００６９】
次に、原稿種別自動判定部７において原稿種別の自動判別を行う方法について説明する。原稿種別の自動判別を行う方法としては、たとえば、本出願人により出願された特願２００１−１２４５０号（平成１３年１月１９日出願）に記載の方法を用いることができる。
【００７０】
すなわち、上記出願の技術では、入力原稿に対してプレスキャンを行って濃度ヒストグラムを作成し、予め定められる閾値より小さい低度数濃度区分の数と、濃度ヒストグラムにおける最大度数値である第１最大度数値と、第１最大度数値をとる濃度区分に隣接する濃度区分以外における最大度数値である第２最大度数値とを求める。そして、第１最大度数値の総画素数に対する割合と、（第１最大度数値−第２最大度数値）の総画素数に対する割合とを算出する。そして、これらの値を予め定められる閾値と比較することにより、原稿を文字原稿、写真原稿、文字／写真原稿の何れかに分類する。
【００７１】
さらに、写真原稿については、以下に示すように印刷写真原稿と印画紙写真原稿とに分類することが可能である。すなわち、プレスキャンの際に、予め定められた閾値で２値化して主走査方向、副走査方向での変化点数の和を求め、その和が第１閾値を上回ったら印刷写真原稿、上回らなかったら印画紙写真原稿と判定する。
【００７２】
また、印刷写真原稿については、以下に示すように高線数網点印刷原稿と低線数網点印刷原稿とに分類することが可能である。すなわち、印刷写真原稿のうち第１閾値より大きい第２閾値を上回ったら高線数網点印刷原稿、上回らなかったら低線数網点印刷原稿と判定する。なお、高線数網点印刷原稿であるか低線数網点印刷原稿であるかの判定を高速化するために、主走査方向の変化点数だけを求め、第１閾値および第２閾値と比較してもよい。
【００７３】
上記のいずれかの方法により原稿種別の判定がなされると、その判別結果が、図１中一点鎖線に示すように、入力階調補正部８と、色補正部９と、領域分離処理部１０と、黒生成下色除去部１１と、空間フィルタ処理部１２と、中間調出力階調処理部１３とに入力され、これらのブロックにおける処理パラメータが原稿種別に対応するように変更され、本スキャンが行われる。
【００７４】
なお、画像処理装置３において、原稿種別自動判定部７は必ずしも設けなくてもよい。すなわち、画像形成装置１に設けられた操作パネル１４により、入力原稿の原稿種別を選択して入力するようにしてもよい。操作パネル１４は、コピースタートキーと、テンキーと、設定入力ボタンと、液晶ディスプレイ等の表示手段とから構成することが可能である。
【００７５】
入力画像の原稿種別は、上記のように原稿種別自動判定部７により判定されるか、あるいはユーザが操作パネル１４を用いて入力することにより選択される。画像形成装置１は、予め設定されている文字モード・印刷写真モード・印画紙写真モード・文字／写真モード等の複数の画像モードより、入力画像の原稿種別に応じた画像モードを選択する。
【００７６】
原稿種別が原稿種別自動判定部７により文字／写真原稿であると判定された場合、あるいはユーザが原稿種別を文字／写真原稿であると操作パネル１４により選択した場合は、黒生成下色除去部１１と、空間フィルタ処理部１２と、中間調出力階調処理部１３とにおいて、画素毎の領域分離処理の分離結果に対応するパラメータにより処理される。
【００７７】
原稿種別が原稿種別自動判定部７により文字／写真原稿以外であると判定された場合、あるいはユーザが文字／写真原稿以外の原稿種別を選択した場合は、黒生成下色除去部１１と、空間フィルタ処理部１２と、中間調出力階調処理部１３とにおいて、その原稿種別に対応するパラメータにより処理される。
【００７８】
次に、領域分離処理部１０における領域分離の方法について説明する。
【００７９】
領域分離処理部１０において、入力画像を、文字・網点・写真（印画紙写真）領域に分離する方法としては、たとえば”文字／網点／写真混在画像の適応２値化方式（画像電子学会研究会予稿９０−０６−０４）”に記載されている方法を用いることができる。また、この方法においては、網点領域を識別する閾値を用いることにより、低線数網点領域と高線数網点領域に分離することができる。
【００８０】
具体的には、注目画素を中心としたＭ×Ｎ（Ｍ、Ｎは自然数）画素のブロック内で以下に説明する（ステップ１）〜（ステップ４）のような判定を行い、それを注目画素の領域識別信号とする。
【００８１】
（ステップ１）ブロック内の中央の９画素に対して信号レベルの平均値（Ｄave）を求め、その平均値を用いてブロック内の各画素を２値化する。また、最大画素信号レベル（Ｄmax）、最小画素信号レベル（Ｄmin）も同時に求める。
【００８２】
（ステップ２）ステップ２では、網点領域において、小領域における画像信号の変動が大きいことや、背景に比べて濃度が高いことを利用し、網点領域を識別する。
【００８３】
すなわち、２値化されたデータに対して主走査、副走査方向でそれぞれ０から１への変化点数、１から０への変化点数を求めて、それぞれの変化点数をＫH、Ｋvとし、これらを閾値ＴH、ＴVと比較して両者が共に閾値を上回ったら網点領域とする。なお、網点領域と背景との誤判定を防止するため、Ｄave、Ｄmax、Ｄminを閾値Ｂ1、Ｂ2と比較する。
【００８４】
すなわち、ステップ２においては、以下の式▲１▼〜▲４▼：
（Ｄmax−Ｄave）＞Ｂ1…式▲１▼，（Ｄave−Ｄmin）＞Ｂ2…式▲２▼，ＫH＞ＴH…式▲３▼，Ｋv＞ＴV…▲４▼：
をすべて満たす場合に、注目画素が網点領域であると判定する。一方、上記式▲１▼〜▲４▼をすべて満たさない場合は、非網点領域であると判定する。
【００８５】
（ステップ３）ステップ３では、ステップ２において網点領域と判定された領域について、高線数網点領域と低線数網点領域との分離を行う。
【００８６】
具体的には、閾値ＴH、ＴVより大きな閾値ＴH2、ＴV2（ＴH2＞ＴH，ＴV2＞ＴV）と、変化点数ＫH、Ｋvとを比較する。
【００８７】
すなわち、ステップ３においては、以下の式▲５▼，▲６▼：
ＫH＞ＴH2…式▲５▼，Ｋv＞ＴV2…式▲６▼：
をすべて満たす場合に、注目画素が高線数網点領域であると判定する。
【００８８】
一方、以下の式▲７▼，▲８▼：
ＫH≦ＴH2…式▲７▼，Ｋv≦ＴV2…式▲８▼：
のいずれかを満たす場合に、注目画素が低線数網点領域であると判定する。
【００８９】
（ステップ４）ステップ４では、文字領域においては、最大画素信号レベル（Ｄmax）と最小画素信号レベル（Ｄmin）との差が大きく、濃度も最も高いことを利用して、文字領域と写真領域とを識別する。
【００９０】
具体的には、Ｄmax、Ｄmin、およびこれらの信号レベルの差分（Ｄsub＝Ｄmax−Ｄmin）と、閾値ＰA、ＰB、ＰCとを比較する。
【００９１】
すなわち、以下の式▲７▼〜▲９▼：
Ｄmax＞ＰA…式▲７▼、Ｄmin＞ＰB…式▲８▼、Ｄsub＞ＰC…式▲９▼：
のいずれかを満たす場合に、注目画素が文字領域であると判定する。一方、上記式▲７▼〜▲９▼のいずれをも満たさない場合については、写真領域であると識別する。
【００９２】
上記のステップ１〜ステップ４を踏むことにより、領域分離処理部１０において、入力画像が、高線数網点領域と、低線数網点領域と、文字領域と、写真領域とに分離される。
【００９３】
次に、本発明の特徴点の１つである、空間フィルタ処理部１２が行う空間フィルタ処理について説明する。
【００９４】
図２に示すように、空間フィルタ処理においては、文字用、低線数網点用、高線数網点用、写真用の４種類のフィルタを用いる。なお、低線数はたとえば１２０線未満、高線数は１２０線以上とする。なお、図２においては、各マスク内の数値を、フィルタ内に含まれている全マスクの数値の和で割ったものを、各マスクにおけるフィルタ係数とする。
【００９５】
文字用のフィルタと、低線数網点用のフィルタとは、エッジ強調を目的とするフィルタである。文字用と低線数網点用とのフィルタは、どの程度のエッジ強調が必要かによって同じものを設定してもよいし、別のものを設定してもよい。
【００９６】
高線数網点用のフィルタは、平滑化を目的としたフィルタである。写真用フィルタはエッジ強調と平滑化とを混合したフィルタである。
【００９７】
なお、上記の４種類のフィルタは、以下のように使い分ける。すなわち、原稿種別が文字／写真原稿である場合は、領域分離処理部１０における各画素の領域分離結果に対応するフィルタを用いて、空間フィルタ処理を行う。原稿種別が文字／写真以外の原稿である場合、その原稿種別に対応するフィルタにより、空間フィルタ処理を行う。
【００９８】
また、低線数網点領域は、網点のドット間が広く、比較的濃淡のはっきりした濃度値の画素が多いため、特にエッジ強調および平滑化を行わなくても網点が明確に再現される。したがって、空間フィルタ処理においては、低線数網点用のフィルタを用いないようにしてもよい。
【００９９】
上記のように低線数網点用のフィルタを用いないようにした場合、より具体的に説明すると、文字／写真原稿については、低線数網点領域として領域分離された画素だけ空間フィルタ処理を行わないようにする。さらに、原稿種別が低線数網点印刷原稿であるときは、一切空間フィルタ処理を行わないようにすることも可能である。
【０１００】
すなわち、原稿種別が文字／写真原稿である原稿の場合、領域分離により、高線数網点領域・文字領域・写真領域として分離された画素について、空間フィルタ処理を行うことが可能である。また、原稿種別が文字原稿・高線数網点印刷原稿・印画紙写真原稿である場合にのみ、空間フィルタ処理を行うことも可能である。
【０１０１】
以上のようにして、空間フィルタ処理部１２において、領域分離結果に対応した、あるいは入力原稿の原稿種別に対応したフィルタを用いて、空間フィルタ処理が行われる。
【０１０２】
次に、本発明のもう１つの特徴点である、中間調出力階調処理部１３が行う中間調出力階調処理について説明する。
【０１０３】
中間調出力階調処理においては、高線数網点用、写真用、文字用、低線数網点用として４種類の処理を行う。以下、これらの４種類の処理について、（１）高線数網点用および写真用の中間調出力階調処理、（２）文字用および低線数網点用の中間調出力階調処理として、２種類の処理ずつ順番に説明する。
【０１０４】
（１）高線数網点用および写真用の中間調出力階調処理
高線数網点用の処理、および写真用の処理は、図３に示すような２×２行列のディザマトリクスを用いた階調性重視の多値ディザ処理を行う。なお、同図中、マトリクス内の数字は、マトリクス内における各画素の成長順序を示している。すなわち、ディザマトリクス内において、左上・右上・左下・右下の順序で各画素の出力が成長する。
【０１０５】
たとえば、図４に示すように、入力値０からｌ１２までは成長順序１に対応する画素だけが成長途中の値を出力し、入力値１１２から１９１までは成長順序２に対応する画素だけが成長途中の値を出力し、入力値１９１から２３９までは成長順序３に対応する画素だけが成長途中の値を出力し、入力値２３９から２５５までは成長順序４に対応する画素だけが成長途中の値を出力する。さらに、成長途中にある画素以外の画素は、成長前の入力値なら０を、成長後の入力値なら２５５を出力する。すなわち、入力画像の濃度値に応じて、この変換テーブルにより、ディザマトリクスの成長順序１の画素から順にドットが配置され、階調が表現される。
【０１０６】
以上のように多値ディザ処理を行うことにより、０から２５５まで入力値が変化する場合において、ディザマトリクス内の４つの画素が、順番に最大の出力値２５５を示す。したがって、入力画像の階調を忠実に再現することが可能になる。
【０１０７】
なお、高線数網点用と写真用との多値ディザ処理の変換テーブルは別々のものであっても構わない。
【０１０８】
（２）文字用および低線数網点用の中間調出力階調処理
文字用および低線数網点用の処理では、図３に示すようなディザマトリクスを用いて、各画素の入力レベルを出力多値数のステップで比較的忠実に再現するディザ処理を行う。なお、「出力多値数のステップ」とは、中間調出力階調処理において出力可能な出力階調値を示している。すなわち、「各画素の入力レベルを出力多値数のステップで比較的忠実に再現する」とは、「各画素の入力濃度値に相当する濃度レベルを、中間調出力階調処理において出力可能な階調値のうちで略完全に再現する階調値に変換する」ということを意味している。
【０１０９】
具体的には、図５に示すように、ディザマトリクス内の成長順序１から成長順序４までの画素について、順番に１ずつ出力値を増やしていく。なお、各画素における出力値は、図６に示すような変換テーブルに基づいて各画素への入力値から変換されたものである。
【０１１０】
上記のようにディザマトリクス内の出力値を順番に増やした場合、各画素への入力値と、ディザマトリクス内における各画素の出力値の和との関係は図７のような形状となる。
【０１１１】
すなわち、各画素への入力値と、出力値との関係は、図７に示すような変換テーブルにより１対１の関係に対応付けられている。つまり、各入力値に対し、ディザマトリクス内の対応する画素の変換テーブルによる値が出力される。
【０１１２】
以上のように、文字用および低線数網点用の処理では、ディザマトリクス内の成長順序１から成長順序４までの画素について、それぞれ順番に１ずつ出力値を増やしていく。したがって、各画素の入力レベルを、出力多値数のステップ（ここでは２５６ステップ）で、比較的忠実に再現することができる。
【０１１３】
なお、文字用と低線数網点用との多値ディザ処理の変換テーブルは別々のものであっても構わない。
【０１１４】
また、低線数網点領域については、ディザパターンと網点パターンとの間で干渉が起こり、モアレが発生する場合がある。また、低線数網点領域は、比較的濃淡がはっきりした濃度値の画素が多いので、原稿画像を表現するために必ずしもディザ処理を行って面積階調による中間調処理を行う必要はない。したがって、低線数網点領域については、図６に示すような変換テーブルを用いて階調補正処理のみを行ってもよい。
【０１１５】
さらに、入力原稿の原稿種別が文字／写真原稿であるときは、画素毎の領域分離結果に応じて、対応するディザ処理あるいは階調補正処理により中間調出力階調処理を行う。一方、入力原稿の原稿種別が文字／写真以外の原稿であるときは、その原稿種別に対応するディザ処理あるいは階調補正処理により中間調出力階調処理を行う。
【０１１６】
なお、本発明の画像処理方法は、入力画像データに対して、空間フィルタ処理を施した後、ディザ処理による中間調出力階調処理を行うことにより出力画像データを生成する画像処理方法において、中間調出力階調処理は、入力画像データが低線数の網点画像であると判断された時、各画素の入力レベルを出力多値数のステップで比較的忠実に再現するディザ処理あるいは単なる階調補正処理のみとし、高線数の網点画像であると判断された時は、階調性重視のディザ処理とする方法であってもよい。
【０１１７】
上記の画像処理方法によれば、低線数の網点原稿については、網点パターンとディザパターンとの間での干渉によるモアレを抑え、あるいは生じさないようにすることができ、高線数の網点原稿については、階調性に優れた画像を得ることができる。
【０１１８】
また、本発明の画像処理方法は、上記構成の画像処理方法において、入力画像データが低線数の網点画像であると判断された時、空間フィルタ処理を行わない方法であってもよい。
【０１１９】
上記の画像処理方法によれば、低線数の網点原稿であれば平滑化しなくてもモアレは生じにくいので、空間フィルタ処理を行わなくても忠実に網点を再現でき、処理時間を短縮することができる。
【０１２０】
また、本発明の画像処理方法は、入力画像データに対して、空間フィルタ処理を施した後、ディザ処理による中間調出力階調処理を行うことにより出力画像データを生成する画像処理方法において、上記画像処理方法には、入力画像データに対して、画素毎に領域を判定する領域分離処理工程が含まれており、領域分離処理結果により低線数の網点領域と判定された画素に対しては、中間調出力階調処理は各画素の入力レベルを出力多値数のステップで比較的忠実に再現するディザ処理あるいは単なる階調補正処理のみを行い、高線数の網点領域と判定された画素に対しては、階調性重視のディザ処理を行う方法であってもよい。
【０１２１】
上記の画像処理方法によれば、低線数の網点領域については、網点パターンとディザパターンとの間での干渉によるモアレを抑え、あるいは生じさせないようにすることができる。一方、高線数の網点領域については、階調性に優れた画像を得ることができる。
【０１２２】
また、本発明の画像処理方法は、上記構成の画像処理方法において、領域分離処理結果が低線数の網点領域と判定された画素は空間フィルタ処理を行わない方法であってもよい。
【０１２３】
上記の画像処理方法によれば、低線数の網点領域は平滑化しなくてもモアレは生じにくいので、空間フィルタ処理を行わなくても忠実に網点を再現でき、処理時間を短縮することができる。
【０１２４】
また、本発明の画像処理装置は、入力画像データを、上記記載のいずれかの画像処理方法を用いて出力画像データに変換する構成であってもよい。
【０１２５】
上記構成の画像処理装置によれば、低線数の網点については、網点パターンとディザパターンとの間での干渉によるモアレを抑え、あるいは生じさせない網点画像を、高線数の網点については、階調性に優れた画像を画像出力装置で出力する出力画像データに変換することができる。
【０１２６】
また、本発明の画像形成装置は、入力画像データを、上記記載の画像処理装置によって出力画像データに変換し、この出力画像データにより画像形成を行う構成であってもよい。
【０１２７】
上記構成の画像形成装置によれば、中間調出力階調処理において、低線数の網点はディザ処理を行わずにモアレを生じさせず、高線数の網点は比較的小さいマスクサイズの空間フィルタ処理で平滑化してモアレが抑えられ、高画質な画像を形成することができる。
【０１２８】
【発明の効果】
本発明の画像処理方法は、以上のように、入力原稿が、低線数網点印刷原稿または高線数網点印刷原稿のいずれであるかを判定するとともに、低線数網点印刷原稿であると判定された入力原稿について、入力画像のエッジ強調および平滑化を行わず中間調出力階調処理を行う一方、高線数網点印刷原稿であると判定された入力原稿について、入力画像の平滑化を行った後に中間調出力階調処理を行う方法である。
【０１２９】
すなわち、本発明の画像処理方法において、低線数網点印刷原稿については、空間フィルタ処理でのエッジ強調および平滑化を行わないで中間調出力階調処理がなされる。それゆえ、処理が簡略化されている。
【０１３０】
一方、本発明の画像処理方法において、高線数網点印刷原稿について行われる中間調出力階調処理では、平滑化を行うことにより、画像入力装置の読み取り周期と網点パターンの周期との間のずれ、および網点パターンの周期とディザマトリクスの周期との間のずれによって生じる特定の周期で発生するモアレを低減することができる。
【０１３１】
また、高線数網点印刷原稿が低線数網点印刷原稿として誤判別された場合であっても、本発明の画像処理方法においては低線数網点印刷原稿についてエッジ強調が行われないので、エッジ強調が行われる場合に比べてモアレが目立ちにくくなる。
【０１３２】
それゆえ、入力原稿が低線数網点印刷原稿であるか、高線数網点印刷原稿であるかに関わらず、簡易な処理で良好な出力画像を得ることができる画像処理方法を提供することができるという効果を奏する。
【０１３３】
また、本発明の画像処理方法は、以上のように、入力画像中から、低線数網点領域および高線数網点領域を分離するとともに、低線数網点領域に分離された領域について、エッジ強調および平滑化を行わず中間調出力階調処理を行う一方、高線数網点領域に分離された領域について、平滑化を行った後に中間調出力階調処理を行う方法である。
【０１３４】
すなわち、本発明の画像処理方法において、低線数網点領域については、空間フィルタ処理でのエッジ強調および平滑化を行わないで中間調出力階調処理がなされる。それゆえ、処理が簡略化されている。
【０１３５】
一方、本発明の画像処理方法において、高線数網点領域について行われる中間調出力階調処理では、平滑化を行うことにより、画像入力装置の読み取り周期と網点パターンの周期との間のずれ、および網点パターンの周期とディザマトリクスの周期との間のずれによって生じる特定の周期で発生するモアレを低減することができる。
【０１３６】
また、高線数網点領域が低線数網点領域として誤って領域分離された場合であっても、本発明の画像処理方法においては低線数網点領域についてエッジ強調が行われないので、エッジ強調が行われる場合に比べてモアレが目立ちにくく、誤って領域分離された領域の違和感が小さくなる。
【０１３７】
それゆえ、入力画像における低線数網点領域および高線数網点領域について、簡易な処理で良好な出力画像を得ることができる画像処理方法を提供することができるという効果を奏する。
【０１３８】
また、本発明の画像処理方法は、以上のように、上記構成の画像処理方法において、低線数網点印刷原稿であると判定された入力原稿について行う、あるいは低線数網点領域に分離された領域について行う中間調出力階調処理は、ディザマトリクス内の各画素の出力値を予め定められた順序に基づいて増していく変換テーブルが各画素に備えられており、上記変換テーブルに基づいて、各画素の入力値に対する出力値を求めるディザ処理であるという方法である。
【０１３９】
それゆえ、上記構成の画像処理方法による効果に加えて、低線数網点印刷原稿、あるいは低線数網点領域を含む原稿が入力された場合に、より良好な出力画像を得ることができるという効果を奏する。
【０１４０】
また、本発明の画像処理方法は、以上のように、上記構成の画像処理方法において、低線数網点印刷原稿であると判定された入力原稿について行う、あるいは低線数網点領域に分離された領域について行う中間調出力階調処理は、入力画像の１画素毎に入力画像の階調を補正する階調補正処理であるという方法である。
【０１４１】
上記の方法によれば、低線数網点印刷原稿あるいは低線数網点領域の１画素毎について、入力画像の階調が補正される。
【０１４２】
それゆえ、上記構成の画像処理方法による効果に加えて、低線数網点印刷原稿、あるいは低線数網点領域を含む原稿が入力された場合に、より良好な出力画像を得ることができるという効果を奏する。
【０１４３】
また、本発明の画像処理方法は、以上のように、上記構成の画像処理方法において、高線数網点印刷原稿であると判定された入力原稿について行う、あるいは高線数網点領域に分離された領域について行う中間調出力階調処理は、入力画像の濃度値に応じて、出力値を最大値まで増加させるステップをディザマトリクス内の各画素について順番に行うディザ処理であるという方法である。
【０１４４】
それゆえ、上記構成の画像処理方法による効果に加えて、高線数網点印刷原稿、あるいは高線数網点領域を含む原稿が入力された場合に、より良好な出力画像を得ることができるという効果を奏する。
【０１４５】
また、本発明の画像処理装置は、以上のように、入力原稿が、低線数網点印刷原稿または高線数網点印刷原稿のいずれであるかを判定する原稿種別自動判定手段と、低線数網点印刷原稿であると判定された入力原稿については入力画像のエッジ強調および平滑化を行わず、高線数網点印刷原稿であると判定された入力原稿については入力画像の平滑化処理を行う空間フィルタ処理手段と、上記空間フィルタ処理手段により処理された画像データに中間調出力階調処理を行う中間調出力階調処理手段とを備えているものである。
【０１４６】
上記構成の画像処理装置によれば、低線数網点印刷原稿については、空間フィルタ処理でのエッジ強調および平滑化を行わないで中間調出力階調処理がなされる。すなわち、処理が簡略化されている。
【０１４７】
一方、本発明の画像処理装置において、高線数網点印刷原稿について行う中間調出力階調処理は、平滑化を行うことにより、画像入力装置の読み取り周期と網点パターンの周期との間のずれ、および網点パターンの周期とディザマトリクスの周期との間のずれによって生じる特定の周期で発生するモアレを低減することができる。
【０１４８】
また、高線数網点印刷原稿が低線数網点印刷原稿として誤判別された場合であっても、本発明の画像処理方法においては低線数網点印刷原稿についてエッジ強調が行われないので、エッジ強調が行われる場合に比べてモアレが目立ちにくくなる。
【０１４９】
それゆえ、入力原稿が低線数網点印刷原稿であるか、高線数網点印刷原稿であるかに関わらず、簡易な処理で良好な出力画像を得ることができる画像処理装置を提供することができるという効果を奏する。
【０１５０】
また、本発明の画像処理装置は、以上のように、入力画像中から、低線数網点領域および高線数網点領域を分離する領域分離処理手段と、低線数網点領域に分離された領域についてはエッジ強調および平滑化処理を行わず、高線数網点領域に分離された領域については入力画像の平滑化処理を行う空間フィルタ処理手段と、空間フィルタ処理手段により処理された画像データに中間調出力階調処理を行う中間調出力階調手段とを備えているものである。
【０１５１】
上記構成の画像処理装置によれば、低線数網点領域については、空間フィルタ処理でのエッジ強調および平滑化を行わないで中間調出力階調処理がなされる。すなわち、処理が簡略化されている。
【０１５２】
一方、本発明の画像処理装置において、高線数網点領域について行う中間調出力階調処理は、平滑化を行うことにより、画像入力装置の読み取り周期と網点パターンの周期との間のずれ、および網点パターンの周期とディザマトリクスの周期との間のずれによって生じる特定の周期で発生するモアレを低減することができる。
【０１５３】
また、高線数網点領域が低線数網点領域として誤って領域分離された場合であっても、本発明の画像処理方法においては低線数網点領域についてエッジ強調が行われないので、エッジ強調が行われる場合に比べて、モアレが目立ちにくく、誤って領域分離され領域の違和感が小さくなる。
【０１５４】
それゆえ、入力画像における低線数網点領域および高線数網点領域について、簡易な処理で良好な出力画像を得ることができる画像処理装置を提供することができるという効果を奏する。
【０１５５】
また、本発明の画像形成装置は、以上のように、上記記載のいずれかの画像処理装置を備えていることを特徴としている。
【０１５６】
上記の構成によれば、本発明の画像形成装置は、上記構成の画像処理装置を備えている。
【０１５７】
それゆえ、簡易な処理で良好な出力画像を得ることができる画像形成装置を提供することができるという効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の画像処理装置の構成を示すブロック図である。
【図２】図１の画像処理装置における空間フィルタ処理部が用いる、文字用、低線数網点用、高線数網点用、写真用のフィルタ係数の例を示す模式図である。
【図３】図１の画像処置装置がディザ処理に用いるディザマトリクスを示す模式図である。
【図４】図１の画像処置装置が、高線数網点用の中間調出力階調処理を行う場合における、図３のディザマトリクスにおける成長順序毎の変換テーブルを示す模式図である。
【図５】図１の画像処理装置が、低線数網点用の中間調出力階調処理を行う場合における、各画素の出力値とディザマトリクス内の出力値の和との関係を示す模式図である。
【図６】図１の画像処理装置が中間調出力階調処理あるいは階調補正処理に用いる変換テーブルを示す模式図である。
【図７】図１の画像処理装置が、低線数網点用の中間調出力階調処理を行う場合における、各画素への入力値とディザマトリクス内における出力値の和との関係を示す模式図である。
【符号の説明】
１  画像形成装置
３  画像処理装置
７  原稿種別自動判定部（原稿種別自動判定手段）
１０  領域分離処理部（領域分離処理手段）
１２  空間フィルタ処理部（空間フィルタ処理手段）
１３  中間調出力階調処理部（中間調出力階調処理手段）
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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