(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像に関連するデジタル画像データを生成する方法であって、  第１の解像度ｆ１を有するＣＣＤアレイで前記画像をスキャンすることにより第１のデジタル画像データを生成し、
第１の解像度ｆ１より高い第２の解像度ｆ２を有する第２のＣＣＤアレイで前記画像をスキャンすることにより第２のデジタル画像データを生成し、
前記第１及び第２のデジタル画像データを結合して、ｆ１及びｆ２より高い第３の解像度ｆ３で前記画像を記述する第３のデジタル画像データを形成する、各段階よりなる方法。
【請求項２】
前記第１及び第２のデジタル画像データを結合する段階は、ａ）前記第１のデジタル画像データをスペクトル軸上の強度を有する第１のスペクトルへ変換し、前記第２のデジタル画像データをスペクトル軸上の強度を有する第２のスペクトルへ変換し、
ｂ）スペクトル軸上でシフトさせた前記第１及び第２のスペクトルを所定の方法で重ね合わせて第１の結合を生成し、
ｃ）該第１の結合から第３のスペクトルを得、
ｄ）前記第３のスペクトルを再変換し、第３のデジタル画像データとして解釈される結果を得る、各段階よりなる請求項１記載の方法。
【請求項３】
前記段階ａ）において直交変換を用いる請求項２記載の方法。
【請求項４】
前記変換はフーリエ変換である請求項３記載の方法。
【請求項５】
前記変換はコサイン変換である請求項３記載の方法。
【請求項６】
前記段階ｃ）は、
ｃ１）単一の周期が残るように前記第１の結合から繰り返しを除去し、
ｃ２）スペクトル軸上でシフトした前記単一の周期のコピーを重ね合わせて第２の結合を生成し、
ｃ３）単一の信号スペクトルが残るように前記第２の結合から切り抜きを行い、ｃ４）前記単一のスペクトルを、スペクトル軸上で対称となるように、所定の規範に従ってスペクトル軸上で所定の距離だけシフトさせる、各段階よりなる請求項２記載の方法。
【請求項７】
前記段階ｃ１）を、ｆｘをｆ１及びｆ２の最小公倍数として、前記結合スペクトルの強度を周波数が−ｆｘ／２より小さい範囲及びｆｘ／２より大きい範囲でゼロに等しくすることにより実行する請求項６記載の方法。
【請求項８】
段階ｃ３）を、ｆｘをｆ１及びｆ２の最小公倍数として、前記第２の結合の強度を周波数が−ｆｘより小さい範囲、及び、ゼロより大きい範囲でゼロに等しくすることにより実行する請求項６記載の方法。
【請求項９】
前記段階ｃ４）を、ｆｘをｆ１及びｆ２の最小公倍数として、前記単一のスペクトルを距離ｆｘ／２だけシフトさせることにより実行する請求項７記載の方法。
【請求項１０】
前記解像度を、Ｇ（ａ，ｂ）をａ及びｂの最大公約数として、ｆ３＝ｆ１＋ｆ２−Ｇ（ｆ１，ｆ２）となるように選択する請求項１記載の方法。
【請求項１１】
おおよそｆ１＝２００ｄｐｉ、ｆ２＝３００ｄｐｉ、ｆ３＝４００ｄｐｉである請求項１記載の方法。
【請求項１２】
おおよそｆ１＝３００ｄｐｉ、ｆ２＝４００ｄｐｉ、ｆ３＝６００ｄｐｉである請求項１記載の方法。
【請求項１３】
画像に関連するデジタル画像データを生成する装置であって、
前記画像を第１の解像度ｆ１でスキャンして第１のデジタル画像データを生成する手段と、
前記画像を第１の解像度ｆ１より高い第２の解像度でスキャンして第２のデジタル画像データを生成する手段と、
前記第１及び第２のデジタル画像データを前記画像の同一部分に関して結合し、ｆ１及びｆ２より高い第３の解像度ｆ３で前記画像を記述する第３のデジタル画像データを形成する手段とよりなる方法。
【請求項１４】
画像をスキャンする前記手段は、光電変換器のアレイと、前記画像の少なくとも一部を前記アレイに結像する手段とにより構成された請求項１３記載の装置。
【請求項１５】
一方が前記解像度ｆ１で画像をスキャンし、他方が前記解像度ｆ２で画像をスキャンする２つの前記スキャナーを備える請求項１４記載の装置。
【請求項１６】
異なる解像度で画像をスキャンする手段が設けられたスキャナーを備え、
画像をスキャンする前記手段は該スキャナーを用いて前記第１及び第２のデジタル画像データを生成し、
画像をスキャンする手段及び第１及び第２のデジタル画像データを結合する前記手段に結合された、デジタル画像データを中間的に格納するメモリを備える請求項１４記載の装置。
【請求項１７】
前記第１及び第２のデジタル画像データを結合する手段は、
ａ）前記第１のデジタル画像データをスペクトル軸上の強度を有する第１のスペクトルへ変換し、前記第２のデジタル画像データをスペクトル軸上の強度を有する第２のスペクトルへ変換する手段と、
ｂ）スペクトル軸上でシフトされた第１及び第２のスペクトルを所定の方法で重ね合わせて第１の結合を生成する手段と、
ｃ）該第１の結合から第３のスペクトルを得る手段と、
ｄ）該第３のスペクトルを再変換する手段とよりなる請求項１３記載の装置。
【請求項１８】
おおよそｆ１＝２００ｄｐｉ、ｆ２＝３００ｄｐｉ、ｆ３＝４００ｄｐｉである請求項１３記載の装置。
【請求項１９】
おおよそｆ１＝３００ｄｐｉ、ｆ２＝４００ｄｐｉ、ｆ３＝６００ｄｐｉである請求項１３記載の装置。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、例えばデジタル複写機又は自立型スキャナー装置の場合のように、画像に関連するデジタル画像データを生成する方法及び装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】
かかる種類の装置において、画像を有する文書は光電変換器によりスキャンされ、各画像要素すなわち画素のグレイ値を含むデジタル画像データが生成される。これは、通常は、ＣＣＤアレイにより行われる。ＣＣＤアレイには、文書のライン状の部分が光学画像化システムにより投影される。文書又は画像化システムを上記ラインに垂直な方向に移動させることにより、一般には矩形の画素ラスタに従って文書全体がライン毎にスキャンされる。
【０００３】
画素の空間密度すなわち解像度は、実際には１インチ当たり数百画素（一般には「ｄｐｉ」（＝dots per inch ）で表される）のオーダである。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
画像を良好に記述するには、画素が高い空間密度を有することが望ましいことはもちろんである。しかし、ＣＣＤアレイに関する要求及び光学画像化システムの要求の双方のために、高解像度システムは高価である。従って、高い解像度の画像データを生成し、かつ、簡易で廉価な部品から構成されたスキャナーシステムが望まれる。本発明はこの要求を満足させるものである。
【０００５】
【課題を解決するための手段】
上記の目的を達成するため、本発明に係る方法は以下の段階よりなる：
１）第１の解像度ｆ１を有するＣＣＤアレイで画像をスキャンすることにより第１のデジタル画像データを生成し、
２）第１の解像度ｆ１より高い第２の解像度を有する第２のＣＣＤアレイで画像をスキャンすることにより第２のデジタル画像データを生成し、
３）前記第１及び第２のデジタル画像データを結合して、ｆ１及びｆ２より高い第３の解像度ｆ３で前記画像を記述する第３のデジタル画像データを形成する。
【０００６】
一実施例によれば、段階３）は、以下の部分段階よりなる：
ａ）前記第１のデジタル画像データをスペクトル軸上の強度を有する第１のスペクトルへ変換し、前記第２のデジタル画像データをスペクトル軸上の強度を有する第２のスペクトルへ変換し、
ｂ）スペクトル軸上でシフトした第１及び第２のスペクトルを所定の方法で重ね合わせて第１の結合を生成し、
ｃ）前記第１の結合から第３のスペクトルを得、
ｄ）前記第３のスペクトルを再変換し、第３のデジタル画像データとして解釈される結果を得る。
【０００７】
本発明は、互いに異なる比較的低い解像度を有する２つのスキャナーの画像データを結合することにより、より高い解像度の画像データを与えるものである。この結合は周波数領域で行うことができる。従って、デジタル画像データは、先ず、フーリエ変換により周波数領域へ変換され、その後、更なる処理を受ける。あるいは、画像データにコサイン変換を施し、コサイン領域で結合を実行することもできる。
【０００８】
前記解像度は、好ましくは
ｆ３＝ｆ１＋ｆ２−Ｇ（ｆ１，ｆ２）
となるように選択される。ただし、Ｇ（ａ，ｂ）はａとｂの最大公約数である。理論的考察によれば、この値ｆ３は、本方法の結果が、原画像の高信頼度の評価となるような、すなわち、原画像が解像度ｆ３でスキャンされた場合の原画像に対応するような最大の周波数である。従って、ｆ３を高くすることは、更なる情報は得られないので意味がない。一方、ｆ３を低くすることは、画像データに存在する情報が最大限に活用されないので望ましくない。
【０００９】
ｆ１及びｆ２の値に対する境界条件として、スキャナーからのデジタル画像データの処理の基礎となる理論が有効なのはこれらの比が有理比である場合のみであるため、ｆ１とｆ２の比は有理比でなければならない。しかし、スキャナーが離散型式のため、この条件は常に成り立つので、如何なる制限を加えるものではない。
【００１０】
なお、互いに異なる解像度を有する２つのスキャナーの画像データへの周波数領域での演算自体は公知である。かかる演算は、ほとんどの場合、デジタル化画像から撹乱要素を除去するための画像データのフィルタリングに関連している。これに関連して、ＵＳ−Ａ−５  １２１  ４４５は、モワレパターンの除去を目的とした方法について述べている。かかるパターンは、ラスターされた画像がスキャナーでスキャンされた場合に、画像のラスター周波数がスキャナーのスキャン周波数（解像度）と干渉することにより生ずる。この干渉は、周波数領域において、ラスターされない原画像のスペクトルの両側に側波帯を生じさせる。また、スキャナーによる離散的なスキャンにより、側波帯を含むスペクトル全体が周期的に繰り返される。上記した側波帯はラスタリング及びスキャニングについての情報を共に含む。公知の方法は、ラスターされていない原画像が再構築されるように、２つのスキャナーからの画像データのスペクトルを比較することにより側波帯をできるだけ排除するものである。従って、この方法は、モワレのみならずラスターも除去する。このため、実際には、スキャンされた信号に存在する情報は破壊される。本発明のより正確な目的は、スキャンされた画像の情報をできる限り保持することである。
【００１１】
【発明の実施の形態】
図１は、本発明に係るスキャナーの原理を示す図である。原稿文書１は方向２へ一定速度で搬送される。レンズ３は文書をＣＣＤアレイ４及び５へ結像する。ＣＣＤアレイ４及び５は、搬送方向２に垂直な文書のライン領域をスキャンし、画像部分すなわち画素のグレイ値に応じた信号が生成される。これらの信号は、Ａ／Ｄ変換器によりデジタル画像データへ変換される。文書は画像化システムに沿って搬送されるので、文書全体はライン毎にスキャンされる。
【００１２】
一般には、ＣＣＤアレイとレンズの組み合わせは「カメラ」と呼ばれる。従って、図１のスキャナー装置は２つのカメラを構成している。
アレイ４は解像度ｆ１で文書をスキャンし、アレイ５はｆ１とは異なる解像度ｆ２で文書をスキャンする。かかるスキャンは、異なるＣＣＤ密度を有するＣＣＤアレイを用いることにより、あるいは、２つのアレイに対して画像化システム（レンズ）を相違させ、一方のアレイが他方のアレイとは異なる倍率で文書をスキャンするように構成することにより実現される。
【００１３】
図１のレンズ１に代えて、セルフォックレンズアレイ（画像化光学ファイバのアレイ）を用いることもできる。
また、可変倍率を有する１つのカメラを用いて異なる倍率で文書を２回スキャンし、２回のスキャンの信号をメモリに格納することも可能である。この場合、異なる解像度の信号は同時には生成されないが、最終的には、同一のライン位置に対応する信号を同時に又はほぼ同時にメモリから読み出すことにより、同期して送出される。
【００１４】
図２は、図１の実施例における本発明に係る装置のブロック構成図である。ＣＣＤアレイ４及び５は、それぞれ、Ａ／Ｄ変換器１１、１２に接続され、それぞれのアナログ信号はデジタル画像データに変換される。Ａ／Ｄ変換器１１は遅延装置１３に接続されている。遅延装置１３は、画像データを同期させ、２つのチャンネルに送出される画像データを、スキャンされる文書の同じライン領域に対応させる。遅延装置１３はＤＦＴモジュール１４に接続され、Ａ／Ｄ変換器１２はＤＦＴモジュール１５に接続されている。ＤＦＴモジュールは画像データの離散フーリエ変換を実行する。ＤＦＴモジュールはそれぞれ合成モジュール１６に接続されている。合成モジュール１６は、２つのチャンネルからの変換画像データを、高い解像度ｆ３を有する周波数領域の変換画像データへと結合する。合成モジュールの動作については後述する。合成モジュール１６は逆ＤＦＴモジュール１７に接続されている。逆ＤＦＴモジュール１７は、合成モジュールからのデータをより高い解像度ｆ３を有するデジタル画像データへ変換する。
【００１５】
ここで述べる装置は、文書をスキャンしてデジタル画像データを生成し、このデジタル画像データが電気的接続を介して、例えばワークステーションやコンピュータへ送出される独立型スキャナーとして構成され得る。また、本装置は、デジタル複写装置の一部を構成することもできる。この場合、スキャナー信号は印刷装置の制御信号に変換され、これにより、印刷装置は文書のコピーをシート紙などの画像担体に印刷する。図１に示す如き構成に必要とされる構造要素については説明していないが、当業者には周知である。
【００１６】
空間周波数がそれぞれｆ１及びｆ２である２つの画像信号を処理して空間周波数ｆ３の画像信号を生成する手順を議論する前に、先ず、画像信号へのスキャニングの影響を示す図３（Ａ）及び（Ｂ）を参照する。
以下の記載においては、原画像が基本とされる。原画像の画像情報の空間波形を「原信号ｈ」で表す。また、「ｈ」のスペクトルを「Ｈ」で表す。
【００１７】
図３（Ａ）は、原画像の（単純化された）スペクトル（Ｈ）２１を示す。この画像が空間周波数ｆａでスキャンされると、図３（Ｂ）に示すスペクトルを有するスキャン信号が生成される。このスペクトルは、原スペクトル２１及びスキャニング周波数ｆａの倍数に現れる原スペクトルの周期的な繰り返しを含んでいる。スキャニング周波数ｆａが原スペクトルに比較して十分に高い場合は、原画像信号をスキャン信号のスペクトルから完全に再生することができる。ｈの帯域幅がｆａ／２よりも大きければ、原スペクトルの周期的な繰り返しは互いに重なり合って歪みが生じ、もはや原信号ｈを完全に再生することができなくなる。このことは、信号理論におけるナイキストの定理として知られている。
【００１８】
周波数ｆａでスキャンされた原信号ｈのスペクトルＨa は、
【００１９】
【数１】
0004004658.tif 000002
【００２０】
と表される。ただし、Ｈはｈのスペクトルであり、
Ｔs は、
（Ｔs ｆ）（ｔ）＝ｆ（ｔ−ｓ）
として定義されるシフト演算子である（ｆは任意の関数）。
上記式は図３（Ｂ）に示すスペクトルの数学的表現である。
【００２１】
図４は、２つのスキャン信号から原信号ｈの近似を再生する処理、すなわち、より一般的には、周波数がそれぞれｆ１及びｆ２である２つの画像信号を処理して、周波数がｆ３である画像信号を生成する処理を示す。この処理は４つのステップからなる。第１のステップでは、スキャン信号のスペクトルがフーリエ変換により演算される。第２のステップでは、スキャン信号のスペクトルの重ね合わせが演算される。第３のステップでは、原信号のスペクトルＨが（近似的に）保持されるように、重ね合わせの結果が分解される。この結果から、第４のステップにおいて、（近似化された）原信号が逆フーリエ変換により得られ、あたかもスキャニングが高い周波数ｆ３で行われたかのように見えることになる。
【００２２】
以下、この手順を数値例を参照して説明する。一般的な場合については以下に議論する。
本例では、２つのスキャニング周波数ｆ１＝２００ｄｐｉ及びｆ２＝３００ｄｐｉを用いる。図４を参照して述べた処理の各ステップについて、以下、より詳細に説明する。
第１のステップ
図５（Ａ）は、原画像ｈにフーリエ変換を施すことにより得られた原画像ｈのスペクトルＨを示す。図５（Ｂ）及び（Ｃ）は、それぞれ、スキャニング周波数ｆ１及びｆ２に対応する２つのスキャン信号のスペクトルＨ1 及びＨ2 を示す。周期的繰り返しが重なり合うため、これらのスペクトルは原信号ｈを完全に再構築するうえで適当でないことは明らかであろう。
第２のステップ
説明のため、補助周波数ｆｘを導入する。ｆｘは
ｆｘ＝Ｋ（ｆ１，ｆ２）（Ｋは最小公倍数を示す）
で定義される。従って、本例においてｆｘ＝６００ｄｐｉである。
【００２３】
本例では、次の重ね合わせｓを用いる。
ｓ＝Ｔ-100Ｈ1 −Ｈ2 
この重ね合わせは次の考察に基づいて選ばれた。原信号ｈが周波数ｆｘ、すなわち、６００ｄｐｉでスキャンされたと仮定すると、スキャン信号のスペクトルは、
【００２４】
【数２】
0004004658.tif 000003
【００２５】
となる。
Ｈ1 ＝（１＋Ｔ200 ＋Ｔ400 ）Ｈx 
Ｈ2 ＝（１＋Ｔ300 ）Ｈx 
であることは容易にわかる。
重なり合いをできる限り排除するため、重ね合わせに対して、シフト差ができる限り小さく保たれる組み合わせが選択される。従って、上記した組み合わせが良い組み合わせである。なぜなら、この場合、
Ｔ-100Ｈ1 −Ｈ2 ＝（Ｔ-100−１＋Ｔ100 ）Ｈx 
となるからである。
【００２６】
区間（−ｆｘ／２，ｆｘ／２）、本例では区間（−３００，３００）の外側の全てのスペクトル値をゼロに等しくすることにより、重ね合わせの結果ｓから一周期が取り出される。この結果を図５（Ｄ）に示す。
原信号ｈの帯域幅が２００ｄｐｉ、一般的には（ｆ１＋ｆ２−Ｇ（ｆ１，ｆ２））／２より小さい場合（Ｇは最大公約数を示す）、スペクトルの重なり合いがないため、上式はＨx をＨに置き換えても成立する。より大きな帯域幅の場合、得られた信号は歪むことになる。
第３のステップ
得られたスペクトルは、再び結合シフト演算子を作用させることにより、分解される。この演算子に対する良い選択は、
（Ｔ-200＋Ｔ-100−Ｔ100 −Ｔ200 ）
である。この結果を図５（Ｅ）に示す。
【００２７】
このスペクトルから（−ｆｘ、０）、本例では（−６００，０）が切り抜かれ、その後、最後の変換Ｔfx/2、本例ではＴ300 により、原信号ｈの近似スペクトラムＨ' が得られる。この結果を図５（Ｆ）に示す。
第４のステップ
原信号ｈの推定値がスペクトルＨ' から逆フーリエ変換を用いて計算される。変換後、所要の周波数ｆ３において使用可能な信号を得るため、スペクトルＨ' は、先ず、次の演算子を用いて周期ｆ３で周期的に繰り返された後、逆フーリエ変換される。
【００２８】
【数３】
0004004658.tif 000004
【００２９】
実際には、本ステップは、適正な周期の離散逆フーリエ変換を用いて１回の操作で実行される。
以上、ｆ１＝２００ｄｐｉ、ｆ２＝３００ｄｐｉの場合の処理について説明した。以下、本処理を一般的な形で説明する。
スキャニング周波数は、ｆ１／ｆ２が有理比になるように（離散ＣＣＤアレイを備えるスキャナー構成により実際には常に成り立つ）選択される。従って、次式を満たす自然数ａ及びｂが存在する。
【００３０】
ｆ１＝Ｇ（ｆ１，ｆ２）・ａ
ｆ２＝Ｇ（ｆ１，ｆ２）・ｂ
ｆｘ＝ｂ・ｆ１＝ａ・ｆ２
ただし、Ｇ（ｆ１，ｆ２）はｆ１及びｆ２の最大公約数である。
第１のステップ
第１のステップは、周波数ｆ１及びｆ２でそれぞれスキャニングすることにより得られた信号のフーリエ変換よりなり、上述した例示プロセスの第１のステップと同じである。
第２のステップ
演算子Ｓ＝ＴG(f1,f2)、及び、演算子
Ｐa ＝（１＋Ｓa ＋Ｓ2a＋．．．＋Ｓ(b-1)a）
Ｐb ＝（１＋Ｓb ＋Ｓ2b＋．．．＋Ｓ(a-1)b）
を定義する。すると、
Ｈ1 ＝Ｐa Ｈ3 
Ｈ2 ＝Ｐb Ｈ3 
となる。さて、演算子Ａ及びＢが存在して、
Ａ・Ｐa ＋Ｂ・Ｐb ＝Ｇ（Ｐa ，Ｐb ）
Ｇ（Ｐa ，Ｐb ）は、Ｓの多項式として含まれる演算子Ｐa 及びＰb の最大公約数である。
【００３１】
Ａ、Ｂ、及びＧ（Ｐa ，Ｐb ）は、数学において知られるユークリッドの互除法により求めることができる。上記した例示の場合には、
Ｇ（Ｐa ，Ｐb ）＝１−Ｓ1 ＋Ｓ3 −Ｓ4 ＋Ｓ5 −Ｓ7 ＋Ｓ8 
Ａ＝−Ｓ1 
Ｂ＝１＋Ｓ3 
となる。
【００３２】
次の重ね合わせｓが採用される（再び一般的な場合として）
ｓ＝Ｓ-(s-1)(b-2)/2 （Ａ・Ｈ1 ＋Ｂ・Ｈ２）
重ね合わせの結果ｓから（−ｆｘ／２，ｆｘ／２）の外側の全てのスペクトル値をゼロに等しくすることにより一周期が切り抜かれる。原信号ｈの帯域幅が値（ｆ１＋ｆ２−Ｇ（ｆ１，ｆ２））／２の範囲内に制限されるならば、次式も成り立つ。
【００３３】
ｓ＋Ｓ-(a-1)(b-1)/2 （Ｐa ，Ｐb ）・Ｈ
第３のステップ
得られたスペクトルは次の演算子により分解される。
Ｓ(1-a-b)/2 （1-Ｓ1)(1+ Ｓ1+…+ Ｓa-1)(1+ Ｓ1+…＋Ｓb-1 ）
このスペクトルから、（−ｆｘ，０）の範囲が切り抜かれ、その後、最後の変換Ｔfx/2により原信号ｈの近似スペクトルＨ' が得られる。
【００３４】
原信号ｈの帯域幅が値（ｆ１＋ｆ２−Ｇ（ｆ１，ｆ２））／２の範囲内に制限されるならば、
Ｈ' ＝（Ｓ-fx/2 −Ｓfx/2）Ｈ
が得られ、Ｈ及びｈは正確に再構築される。
第４のステップ
これも上記した第４のステップと同じである。本ステップで再構築は完了する。
【００３５】
上述の方法により、互いに異なる比較的低い解像度ｆ１及びｆ２を有するカメラを用いて、比較的高い解像度ｆ３を有するデジタル画像信号を送出するスキャナー装置を構築することが可能となる。このデジタル画像信号は上述した方法を用いて２つのカメラの信号から合成される。
なお、合成された信号はｆ３＝（ｆ１＋ｆ２−Ｇ（ｆ１，ｆ２））により定義される周波数内容を有している。ｆ３の値を（ｆ１＋ｆ２−Ｇ（ｆ１，ｆ２））より大きく選択しても、上述した値の場合の画像よりも鮮明な画像は得られない。
【００３６】
上記実施例においては、（離散）フーリエ変換を用いたが、例えば（離散）コサイン変換等の他の直交変換を用いることもできる。この場合、用いられる演算は異なっても得られる結果は同じである。信号理論及び数学の広い知識を有する当業者には他の変換に対して演算子を適合することができる。
スキャン信号を異なる解像度の２次元ＣＣＤアレイにより、又は、１つ又は２つの同一の２次元アレイに対して異なる倍率の光学を用いることにより生成することもできる。２次元アルゴリズムを１次元演算に分割することにより、又は、理論を２次元の場合に適用することにより、データ処理を適宜適用することで、画像信号を上記方法と同様に合成することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明に係るスキャナー装置の原理を示す図である。
【図２】本発明に係る装置のブロック構成図である。
【図３】図３（Ａ）は原画像の簡単化されたスペクトルである。
図３（Ｂ）は画像のスキャン信号のスペクトルである。
【図４】本発明に係る２つの低解像度スキャン信号から高解像度信号を再構築する方法を示すブロック図である。
【図５】図５（Ａ）〜図５（Ｆ）は再構築の間のスペクトルに対する操作を示す図である。
【符号の説明】
４、５  ＣＣＤアレイ
１４、１５  ＤＦＴモジュール
１６  合成モジュール
１７  逆ＤＦＴモジュール
【図１】
0004004658.tif 000005
【図２】
0004004658.tif 000006
【図３】
0004004658.tif 000007
【図４】
0004004658.tif 000008
【図５】
0004004658.tif 000009