(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
文字画像と当該文字画像に対して異なる色の背景となる背景画像とを含むカラーの画像データにおける各画素の色を検出する色検出手段と、
前記各画素の色の相違に基づいて、前記文字画像と前記背景画像とを区別して前記画像データを２値化する２値化手段と、
２値化された画像データ中において文字画像よりも背景画像の方が濃度が大きくなる場合、当該文字画像および背景画像の各画素の濃度を反転する濃度反転手段と
を有することを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
前記色検出手段は、前記各画素の色を所定の表色系にて検出し、
前記２値化手段は、前記各画素の色についての前記表色系により規定される色空間の座標値を用いて前記画像データを２値化することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記２値化手段は、前記画像データ中の異なる部分において当該画像データを２値化するための異なるしきい値を用いることを特徴とする請求項２に記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記２値化手段は、前記部分における画素の色の所定座標についての最大値と最小値との差が所定値より大きい場合に、前記最大値と前記最小値との平均値をしきい値とすることを特徴とする請求項３に記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記２値化手段は、前記各画素の色についての前記表色系により規定される色空間の３つの座標値すべてを用いることを特徴とする請求項２に記載の画像処理装置。
【請求項６】
前記所定の表色系は、Ｌ＊ａ＊ｂ＊表色系であり、
前記２値化手段は、前記各画素の色についてのＬ＊ａ＊ｂ＊表色系により規定される色空間の座標値の中でＬ＊値のみを用いることを特徴とする請求項２に記載の画像処理装置。
【請求項７】
２値化された画像データ中の文字画像から文字コードを認識する文字コード認識手段と、
認識された文字コードに応じた文字コードデータを出力する出力手段と
をさらに有することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項８】
前記出力手段は、前記文字コードデータを、カラーの画像データ中の対応する文字画像の色で出力することを特徴とする請求項７に記載の画像処理装置。
【請求項９】
データを用紙に印刷する印刷手段をさらに有することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項１０】
電子ファイルを作成するファイル作成手段をさらに有することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項１１】
原稿を読み取ることによって画像データを得る読取手段をさらに有することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項１２】
文字画像と当該文字画像に対して異なる色の背景となる背景画像とを含むカラーの画像データにおける各画素の色を検出する段階と、
前記各画素の色の相違に基づいて、前記文字画像と前記背景画像とを区別して前記画像データを２値化する段階と、
２値化された画像データ中において文字画像よりも背景画像の方が濃度が大きくなる場合、当該文字画像および背景画像の各画素の濃度を反転する段階と
を有することを特徴とする画像処理方法。
【請求項１３】
画像処理プログラムを記録したコンピュータ読取可能な記録媒体であって、
文字画像と当該文字画像に対して異なる色の背景となる背景画像とを含むカラーの画像データにおける各画素の色を検出する段階と、
前記各画素の色の相違に基づいて、前記文字画像と前記背景画像とを区別して前記画像データを２値化する段階と、
２値化された画像データ中において文字画像よりも背景画像の方が濃度が大きくなる場合、当該文字画像および背景画像の各画素の濃度を反転する段階と
をコンピュータに実行させるための画像処理プログラムを記録したコンピュータ読取可能な記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、画像処理装置、画像処理方法および画像処理プログラムを記録したコンピュータ読取可能な記録媒体に係り、さらに詳しくは、カラーの画像データにおける文字画像をその背景画像と区別する画像処理技術に関する。
【０００２】
【従来の技術】
最近の文書作成ソフトの高機能化にともない、視覚的な効果を目的としたカラー原稿が増加してきている。
【０００３】
例えばＯＨＰシートに出力されるプレゼンテーション用資料では、カラーの背景画像の上に文字画像が描かれて作成されることが多い。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、例えばファイルに綴じるために、カラー原稿を通常のモノクロでコピーした場合、背景の色によってはコピー上の文字と背景との境界が判別できず、文字が読みにくい、あるいは読めないという問題があった。この問題は、カラー原稿をファクシミリで送信する場合にも同様に生じる。
【０００５】
一方、カラー原稿をカラーでコピーすれば、原稿の色がコピーに再現されるので文字が読めないという問題は無くなるものの、トナーの消費量がモノクロでコピーする場合よりも多く、コストが高くなるという問題がある。
【０００６】
本発明は、上記従来技術の問題点に鑑みてなされたものであり、本発明の目的は、例えばカラー原稿を読み取って得られたカラーの画像データから、文字画像とその背景画像とを明確に区別したモノクロ画像を得ることである。
【０００７】
【課題を解決するための手段】
本発明の目的は、下記する手段により達成される。
【０００８】
（１）  文字画像と当該文字画像に対して異なる色の背景となる背景画像とを含むカラーの画像データにおける各画素の色を検出する色検出手段と、前記各画素の色の相違に基づいて、前記文字画像と前記背景画像とを区別して前記画像データを２値化する２値化手段と、２値化された画像データ中において文字画像よりも背景画像の方が濃度が大きくなる場合、当該文字画像および背景画像の各画素の濃度を反転する濃度反転手段とを有することを特徴とする画像処理装置。
【０００９】
（２）  前記色検出手段は、前記各画素の色を所定の表色系にて検出し、前記２値化手段は、前記各画素の色についての前記表色系により規定される色空間の座標値を用いて前記画像データを２値化することを特徴とする上記（１）に記載の画像処理装置。
【００１０】
（３）  前記２値化手段は、前記画像データ中の異なる部分において当該画像データを２値化するための異なるしきい値を用いることを特徴とする上記（２）に記載の画像処理装置。
【００１１】
（４）  前記２値化手段は、前記部分における画素の色の所定座標についての最大値と最小値との差が所定値より大きい場合に、前記最大値と前記最小値との平均値をしきい値とすることを特徴とする上記（３）に記載の画像処理装置。
【００１２】
（５）  前記２値化手段は、前記各画素の色についての前記表色系により規定される色空間の３つの座標値すべてを用いることを特徴とする上記（２）に記載の画像処理装置。
【００１３】
（６）  前記所定の表色系は、Ｌ*ａ*ｂ*表色系であり、前記２値化手段は、前記各画素の色についてのＬ*ａ*ｂ*表色系により規定される色空間の座標値の中でＬ*値のみを用いることを特徴とする上記（２）に記載の画像処理装置。
【００１５】
（７）  ２値化された画像データ中の文字画像から文字コードを認識する文字コード認識手段と、認識された文字コードに応じた文字コードデータを出力する出力手段とをさらに有することを特徴とする上記（１）に記載の画像処理装置。
【００１６】
（８）  前記出力手段は、前記文字コードデータを、カラーの画像データ中の対応する文字画像の色で出力することを特徴とする上記（７）に記載の画像処理装置。
【００１７】
（９）  データを用紙に印刷する印刷手段をさらに有することを特徴とする上記（１）に記載の画像処理装置。
【００１８】
（１０）  電子ファイルを作成するファイル作成手段をさらに有することを特徴とする上記（１）に記載の画像処理装置。
【００１９】
（１１）  原稿を読み取ることによって画像データを得る読取手段をさらに有することを特徴とする上記（１）に記載の画像処理装置。
【００２０】
（１２）  文字画像と当該文字画像に対して異なる色の背景となる背景画像とを含むカラーの画像データにおける各画素の色を検出する段階と、前記各画素の色の相違に基づいて、前記文字画像と前記背景画像とを区別して前記画像データを２値化する段階と、２値化された画像データ中において文字画像よりも背景画像の方が濃度が大きくなる場合、当該文字画像および背景画像の各画素の濃度を反転する段階とを有することを特徴とする画像処理方法。
【００２１】
（１３）  画像処理プログラムを記録したコンピュータ読取可能な記録媒体であって、文字画像と当該文字画像に対して異なる色の背景となる背景画像とを含むカラーの画像データにおける各画素の色を検出する段階と、前記各画素の色の相違に基づいて、前記文字画像と前記背景画像とを区別して前記画像データを２値化する段階と、２値化された画像データ中において文字画像よりも背景画像の方が濃度が大きくなる場合、当該文字画像および背景画像の各画素の濃度を反転する段階とをコンピュータに実行させるための画像処理プログラムを記録したコンピュータ読取可能な記録媒体。
【００２２】
【発明の実施の形態】
以下、添付した図面を参照して、本発明の実施形態を説明する。
【００２３】
図１は、本発明の一実施形態に係るデジタルカラー複写機の概略構成を示すブロック図である。
【００２４】
画像処理装置としての機能を有するデジタルカラー複写機１００は、ＣＰＵ１１０、ＲＯＭ１２０、ＲＡＭ１３０、操作部１４０、スキャナエンジン１５０、プリンタエンジン１６０、および画像処理部１７０を有する。
【００２５】
ＣＰＵ１１０は、プログラムにしたがってデジタルカラー複写機１００の全体の制御を行う。
【００２６】
ＲＯＭ１２０は、制御プログラムやデータを格納する。ＲＡＭ１３０は、一時的にデータを記憶する領域を有し、例えば画像データ、文字コードデータ、出力用データ等の各種データを一時的に記憶する。
【００２７】
操作部１４０は、コピー処理に関する各種モードの設定を行うための操作パネル１４１（図２参照）、コピー動作を開始するためのスタートキー、およびその他の入力キーを有している。
【００２８】
スキャナエンジン１５０は、例えばカラー原稿を読み取ることによって、カラーの画像データを得ることができる。プリンタエンジン１６０は、作成された出力用データを用紙に印刷する。
【００２９】
画像処理部１７０は、色検出部１７１、ＯＣＲ前処理部１７２、ＯＣＲ処理部１７３、文字画像判定部１７４、および出力用データ作成部１７５を備えている。
【００３０】
色検出部１７１は、スキャナエンジン１５０により得られたカラーの画像データにおける各画素の色を検出する。ＯＣＲ前処理部１７２は、ＯＣＲ処理部１７３に入力するデータを作成するために、カラーの画像データを２値化して２値画像を得る処理等のＯＣＲ前処理を行う。ＯＣＲ処理部１７３は、２値画像中の文字画像から文字コードを認識する文字認識処理等のＯＣＲ処理を行う。文字画像判定部１７４は、２値画像における文字領域内の各画像が間違いなく文字画像であるか否かを判定する。出力用データ作成部１７５は、プリンタエンジン１６０により用紙に印刷するための出力用データを作成する。
【００３１】
図２は、操作パネル１４１の表示例を示す図である。操作パネル１４１には、基本機能、仕上げ機能、編集機能、画質調整機能、およびオプション機能を設定するためのメニューが表示される。例えば基本機能には、用紙サイズ、カラー／モノクロ、およびコピー枚数の指定が含まれる。
【００３２】
本実施形態では、例えばオプション機能に、原稿中の文字部分のみを印刷するための文字コピー処理モードの指定が含まれている。この文字コピー処理モードは、図２に示す文字コピーボタン１４２により指定される。なお、文字コピー処理モードが指定されていない場合、原稿から読み取られた画像データのすべてを印刷する通常のコピー処理モードが設定される。
【００３３】
文字コピー処理モードが指定された場合、原稿中の文字部分は後述するように文字コードデータで印刷されるが、印刷時の出力フォントの指定が可能となっている。この出力フォントは、図２に示す出力フォント指定ボタン１４３により指定される。例えば「明朝体」、「ゴシック体」、「ポップ書体」等の各種フォントが出力フォントとしてメモリに内蔵されている。但し、出力フォント指定ボタン１４３は、ユーザが特に指定しない限り、「オート」に設定される。この場合、メモリに内蔵されている複数のフォントのうち、原稿のフォントに最も近いフォントが、出力フォントとして自動的に選択される。
【００３４】
次に、画像処理部１７０の動作を、図３および図４のフローチャートを用いて説明する。
【００３５】
ここでは、文字コピー処理モードが指定された上で、文字、および当該文字と異なる色の背景を含むカラー原稿の複写が行われる場合について説明する。この場合、スキャナエンジン１５０によりカラー原稿が読み取られて、例えば図５に示すカラーの画像データ１０が得られる。この画像データ１０は、画像全体についての薄緑色の下地画像１１、黒色の大きい文字画像１２、黒色の小さい文字画像１３〜１６、文字画像１３〜１６それぞれの背景となる緑色、黄色、青色、赤色の背景画像１７〜２０、白色の文字画像２１、文字画像２１の背景となる黒色の背景画像２２、および、それぞれ緑色、青色、ピンク色の星形の図形２３〜２５を含んでいる。
【００３６】
ステップＳ１００では、得られたカラーの画像データ１０における各画素の色が検出される。ここで、カラー原稿を読み取って得られた画像データ１０の色は、ＲＧＢ表色系で与えられている。この画像データ１０に対し、ＲＧＢ表色系からＬ*ａ*ｂ*表色系へと色空間の変換を行う。したがって、画像データ１０における各画素の色がＬ*ａ*ｂ*表色系で検出されることになる。
【００３７】
すなわち、画像データ１０における各画素の色は、Ｌ*ａ*ｂ*表色系により規定される色空間の座標値であるＬ*値、ａ*値、ｂ*値で表される。ここで、Ｌ*値は明度を示し、ａ*値およびｂ*値は色度（色相と彩度）を示している。また、Ｌ*ａ*ｂ*表色系は、スキャナ、プリンタ、複写機等の個々の機器に依存しないので、各機器において共通の色情報として扱うことができるものである。
【００３８】
ステップＳ２００では、ＯＣＲ前処理部１７２により画像データ１０を２値化する処理が行われる。この２値化処理の内容は、図４のフローチャートに示されている。
【００３９】
ステップＳ２０１では、カラーの画像データ１０の座標別データを用いて、文字領域、写真領域、網点領域等の領域の判別が行われる。ここで、座標別データは、カラーの画像データ１０をＬ*値、ａ*値、ｂ*値それぞれで分離することによって得られるＬ*データ、ａ*データ、ｂ*データである。最初に、例えばＬ*データを用いた処理が行われる。
【００４０】
ステップＳ２０２では、判別された領域の種類に応じた画像補正処理が行われる。画像補正処理は、エッジ強調、平滑化等の処理を含む。
【００４１】
ステップＳ２０３では、Ｌ*データの所定部分における最大値を求め、最大レベルＸ1とする。ここで、所定部分は、注目画素の周辺に位置するｎ×ｎ画素のマトリックスである。Ｌ*データの場合、Ｌ*値は明度を示すものであるから、最大レベルＸ1に近いＬ*値を有する画素は、通常、背景画像の画素である。
【００４２】
ステップＳ２０４では、ステップＳ２０３と同様にして、Ｌ*データの所定部分における最小値を求め、最小レベルＸ2とする。Ｌ*データの場合、最小レベルＸ2に近いＬ*値を有する画素は、通常、文字画像の画素である。
【００４３】
ステップＳ２０５では、上記所定部分内の画素間でＬ*値に有意差があるか否かが判断される。すなわち、Ｔを所定値としたときに、Ｘ1―Ｘ2＞Ｔであるか否かが判断される。上記所定部分内の画素間でＬ*値に有意差があると判断された場合（ステップＳ２０５：ＹＥＳ）、ステップＳ２０６の処理が実行され、Ｌ*値に有意差が無いと判断された場合（ステップＳ２０５：ＮＯ）、ステップＳ２１２の処理が実行される。
【００４４】
ステップＳ２０６では、注目画素を２値化するためのしきい値が、最大レベルＸ1と最小レベルＸ2との平均値で、各画素について与えられる。すなわち、上記しきい値Ｔｈは、Ｔｈ＝（Ｘ1＋Ｘ2）／２の式により算出される。これにより、文字画像と背景画像とを容易かつ明確に区別することができる。
【００４５】
一方、ステップＳ２１２では、所定部分内の画素間でＬ*値に有意差が無いと判断されたことから当該所定部分は文字画像の無い部分とみなされ、注目画素を２値化するためのしきい値Ｔｈは、Ｔｈ＝Ｘ1−ｋの式により、各画素について算出される。ここで、ｋは、上記しきい値Ｔｈよりも大きい値に設定される。つまり、最大レベルＸ1および最小レベルＸ2の双方の画素が同じ値に２値化されることになる。
【００４６】
ステップＳ２０７では、画素ごとに設定されたしきい値Ｔｈにより、Ｌ*データが白と黒に２値化される。これにより、座標別２値画像として、Ｌ*データの２値画像が得られる。図５に示すカラーの画像データ１０から得られたＬ*データの２値画像を図６に示す。通常のカラー原稿における文字とその背景との間には多少の明度差が存在しているので、得られた画像データのＬ*データを用いて２値化することにより、大部分のカラーの画像データから、文字画像とその背景画像とを明確に区別したモノクロ画像を得ることができる。
【００４７】
ステップＳ２０８では、Ｌ*データの２値画像中に、文字画像よりも背景画像の方が濃度が大きい白抜き文字領域３１（図６参照）が存在するか否かが判断される。ここで、２値画像中から文字領域が抽出され、文字画像よりも背景画像の方が濃度が小さい（白地に黒文字の）通常の文字領域であるか、または白抜き文字領域であるかが判別される。この判別は、文字領域内における白色画素数と黒色画素数とを比較することにより行われる。白抜き文字領域３１が存在する場合（ステップＳ２０８：ＹＥＳ）、ステップＳ２０９の処理が実行され、白抜き文字領域３１が存在しない場合（ステップＳ２０８：ＮＯ）、ステップＳ２１０の処理が実行される。
【００４８】
ステップＳ２０９では、白抜き文字領域３１内の画素の濃度が反転される。Ｌ*データの２値画像に対し、白抜き文字領域内の画素の濃度を反転させた後の２値画像を図７に示す。これにより、出力時に読みやすく、かつ後述する文字認識処理に適合した文字画像を得ることができる。
【００４９】
ステップＳ２１０では、上記ステップＳ２０１〜Ｓ２０９の処理が、Ｌ*データ、ａ*データ、ｂ*データのすべてに対して実行されたか否かが判断される。すべてのデータに対して上記処理の実行が終了した場合（ステップＳ２１０：ＹＥＳ）、ステップＳ２１１の処理が実行される。一方、上記処理の実行が終了していないデータが残っている場合（ステップＳ２１０：ＮＯ）、ステップＳ２０１に戻って、例えばａ*データ、ｂ*データに対して、上記したＬ*データに対する処理と同様の処理が実行される。
【００５０】
ステップＳ２１１では、Ｌ*データ、ａ*データ、およびｂ*データの２値画像、すなわち、すべての座標別２値画像が合成され、図３のメインフローチャートにリターンされる。座標別２値画像の合成では、いずれかの座標別２値画像の画素が黒であるとき、合成後の２値画像の当該画素が黒とされる。これにより、例えば文字画像とその背景画像とが同じ明度を有するが異なる色度を有する場合、両者の区別が可能となる。したがって、任意のカラーの画像データから、文字画像とその背景画像とを明確に区別したモノクロ画像を得ることができる。
【００５１】
ステップＳ３００では、ＯＣＲ前処理部１７２により、得られた２値画像中の孤立点等のノイズの除去、原稿が傾いて読み取られた場合の傾き補正等の処理が行われる。
【００５２】
ステップＳ４００では、ＯＣＲ前処理部１７２から出力された２値画像がＯＣＲ処理部１７３に入力され、ＯＣＲ処理部１７３により、２値画像中から文字画像が存在する文字領域が検出される。文字領域は、黒白反転頻度などの特性に基づいて検出され、例えば文節単位程度で抽出される。
【００５３】
ステップＳ５００では、ＯＣＲ処理部１７３により、抽出された文字領域内の文字画像に対し、文字認識処理が行われる。ここで、ＯＣＲ処理部１７３は、文字領域内の個々の文字画像から文字コードを認識し、文字コードデータを作成する。文字画像から文字コードを認識する方法は、例えば、各文字画像の特徴量とあらかじめ記憶されている辞書パターンとの一致の度合いに基づいて行われる。また、ＯＣＲ処理部１７３は、上記一致の度合いに応じて、文字コードを認識する確からしさの度合いである文字認識確度を検出する。さらに、ＯＣＲ処理部１７３は、文字画像の位置情報、フォントタイプ、フォントサイズ、太字・斜体などのスタイル、アンダーライン等の文字属性を認識する。
【００５４】
ステップＳ６００では、文字画像判定部１７４により、文字領域内の各画像が間違いなく文字画像であるか否かが判定される。ここで、文字画像判定部１７４は、例えば、ＯＣＲ処理部１７３から出力された文字コード情報と文字認識確度とに基づいて、各画像が間違いなく文字画像であるか否かを判定する。
【００５５】
すなわち、ＯＣＲ処理部１７３により文字認識された結果、文字コードが認識できないか、あるいは文字コードが認識できたとしても文字認識確度が所定値より低い画像である場合、文字画像判定部１７４は当該画像を文字画像でないと判定する。したがって、文字画像でないと判定された画像を除去することにより、文字画像以外の画像が誤って文字コードデータに変換されて出力されることを防止することができる。
【００５６】
なお、文字画像判定部１７４は、文字コード情報および文字認識確度に加えて、例えば、近隣の文字画像との連続性の度合いである文字連続性度を用いて判定してもよい。この文字連続性度は、近隣の文字画像との距離、フォントサイズの差等の文字属性の連続性の面から、文字らしさを評価した値である。
【００５７】
ステップＳ７００では、出力用データ作成部１７５により、プリンタエンジン１６０によって用紙に印刷するための出力用データが作成される。すなわち、出力用データ作成部１７５は、ＯＣＲ処理部１７３から出力される文字コードデータを所定の形式でページ内に配置して出力用データを作成する。ここで、文字コードデータは、画像データ１０中の対応する文字画像と同じ位置に配置される。但し、ページ内で詰めて文字コードデータを配置することもできる。なお、文字コードデータには、フォントタイプ、フォントサイズ、太字・斜体などのスタイル、アンダーライン等の文字属性が含まれる。
【００５８】
文字コードデータのフォントタイプは、出力フォントの指定が「オート」に設定されている場合、メモリに内蔵されたフォントのうちでＯＣＲ処理部１７３により認識されたフォントに最も近いものに設定される。また、文字コードデータのその他の文字属性も、ＯＣＲ処理部１７３により認識された文字属性に応じて設定される。なお、ユーザは、出力フォントとして特定のフォントを指定することにより、原稿中の文字部分を、例えば原稿のフォントと異なる所望のフォントで出力させることが可能である。
【００５９】
図５に示されるカラーの画像データから図３および図４の処理を施して得られた出力用データを図８に示す。そして、作成された出力用データは、プリンタエンジン１６０に送信され、用紙に印刷される。
【００６０】
このように、本実施形態のデジタルカラー複写機によれば、文字コピー処理モードを指定して動作させることにより、文字および当該文字と異なる色の背景を含むカラー原稿を読み取って得られたカラーの画像データから、文字画像とその背景画像とを明確に区別したモノクロ画像を得ることができる。
【００６１】
これにより、例えば視覚的効果を目的としたカラー原稿を読み取った画像データから、内容的にはさほど重要でない背景画像や文字以外の画像を除去したモノクロの出力用データを作成することができる。
【００６２】
したがって、出力用データを用紙に印刷することにより、文字がきわめて読みやすいコピーを得ることができる。また、カラー原稿をそのままカラーコピーする場合よりもトナーの消費量が少なくなり、コストが低減される。
【００６３】
本発明は、上記した実施形態のみに限定されるものではなく、特許請求の範囲内において、種々改変することができる。
【００６４】
例えば、上記実施形態では、ＯＣＲ処理部１７３は、Ｌ*ａ*ｂ*表色系により規定される色空間のＬ*値、ａ*値、ｂ*値の３つの座標値すべてを用いているが、本発明はこれに限定されるものではなく、例えば３つの座標値の中でＬ*値のみを用いることも可能である。また、上記実施形態では、Ｌ*ａ*ｂ*表色系を用いて画像データを２値化する場合を説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、例えばＲＧＢ表色系等、他の表色系を用いて画像データを２値化してもよい。
【００６５】
また、上記実施形態では、出力用データをモノクロで用紙に印刷する場合について説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、出力用データをカラーの画像データ中の対応する文字画像の色で用紙に印刷してもよい。
【００６６】
また、上記実施形態では、文字画像を文字コードデータに変換して出力用データを作成する場合について説明したが、２値画像における文字領域内の文字画像を文字コードデータに変換することなく、当該文字画像を用いて出力用データを作成してもよい。さらには、図６または図７に示す２値画像をそのまま出力用データとすることも簡易的には可能である。
【００６７】
また、上記実施形態では、画像処理装置としての機能を有するデジタルカラー複写機を例に挙げて説明したが、本発明の画像処理装置はこれに限定されるものではなく、例えば同様の処理をコンピュータで行ってプリンタ等に送信するシステム、同様の処理をスキャナで行ってコンピュータやプリンタ等に送信するシステム、スキャナから直接画像データを受信してプリンタで同様の処理を行うシステム等にも適用することが可能である。
【００６８】
なお、本発明による画像処理装置を構成する各手段、および画像処理方法は、専用のハードウェア回路またはプログラムされたコンピュータによって実現することが可能である。また、プログラムされたコンピュータによって本発明を実現する場合、コンピュータを動作させるプログラムは、コンピュータ読取可能な記録媒体（たとえば、フロッピーディスクやＣＤ−ＲＯＭなど）によって提供されることもできる。この場合、コンピュータ読取可能な記録媒体に記録されているプログラムは、通常、ハードディスクに転送され記憶される。また、このプログラムは、たとえば、単独でアプリケーションソフトとして提供されてもよいし、また、そのコンピュータ装置の一機能としてそのコンピュータ装置のソフトウェアに組み込んでもよい。
【００６９】
【発明の効果】
以上説明したように、本発明によれば、文字画像と当該文字画像に対して異なる色の背景となる背景画像とを含むカラーの画像データから、文字画像とその背景画像とを明確に区別したモノクロ画像を得ることができる。
【００７０】
これにより、例えば視覚的効果を目的としたカラー原稿を読み取った画像データから、内容的にはさほど重要でない背景画像を除去したモノクロの出力用データを作成することができる。
【００７１】
したがって、出力用データを例えば用紙に印刷することにより、文字がきわめて読みやすいコピーを得ることができる。また、カラー原稿をそのままカラーコピーする場合よりもトナーの消費量が少なくなり、コストが低減される。
【図面の簡単な説明】
【図１】  本発明の一実施形態に係るデジタルカラー複写機の概略構成を示すブロック図である。
【図２】  操作パネルの表示例を示す図である。
【図３】  画像処理部の動作を示すフローチャートである。
【図４】  図３に示される２値化処理を示すフローチャートである。
【図５】  カラーの画像データを示す図である。
【図６】  Ｌ*データの２値画像を示す図である。
【図７】  白抜き文字領域内の画素の濃度を反転させた後の２値画像を示す図である。
【図８】  出力用データを示す図である。
【符号の説明】
１００…デジタルカラー複写機、
１５０…スキャナエンジン、
１６０…プリンタエンジン、
１７０…画像処理部、
１７１…色検出部、
１７２…ＯＣＲ前処理部、
１７３…ＯＣＲ処理部、
１７４…文字画像判定部、
１７５…出力用データ作成部。
【図１】
0003899800.tif 000002
【図２】
0003899800.tif 000003
【図３】
0003899800.tif 000004
【図４】
0003899800.tif 000005
【図５】
0003899800.tif 000006
【図６】
0003899800.tif 000007
【図７】
0003899800.tif 000008
【図８】
0003899800.tif 000009