(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の端末装置とサーバ装置とがネットワークに接続されて構成される情報提示システムにおいて、
上記サーバ装置は、
上記ネットワークを介して上記複数の端末装置間で行われるメッセージ情報の送受信を行う送受信手段と、
この送受信手段で受信されるメッセージ情報を記憶する第１の記憶手段と、
上記送受信手段で送受信されるメッセージ情報の送受信元である上記端末装置において、（ａ）メッセージ情報の「作成」、既存メッセージ情報の「閲覧」、既存メッセージ情報に対する「返信」、「転送」及び「削除」を含む複数の操作のうちのどの操作が行われたかを示す操作の種類、（ｂ）操作の種類が「閲覧」、「返信」、「転送」及び「削除」の場合には操作対象の既存メッセージ情報のＩＤ、（ｃ）操作の種類が「作成」、「返信」及び「転送」の場合には作成されたメッセージ情報のＩＤ、（ｄ）操作の日時、及び（ｅ）当該端末装置のユーザＩＤを含む操作履歴を記憶する第２の記憶手段と、
前記操作履歴から求めた作成されたメッセージ情報の既存メッセージ情報への前記操作の種類に応じた依存度と、当該作成されたメッセージ情報と当該既存メッセージ情報との間の内容の類似度とに基づいて、各メッセージ情報に対し、当該メッセージ情報から他のメッセージ情報への関係の強さを示す関連度を算出する関連度算出手段と、
上記端末装置から検索要求がされた際、当該検索要求に含まれる検索条件に基づいて上記第１の記憶手段に記憶されているメッセージ情報を検索する検索手段と、
上記検索手段の検索結果としてのメッセージ情報と、当該検索結果としてのメッセージ情報との間の前記関連度が予め定められた閾値以上のメッセージ情報とを含むメッセージ集合を求める手段と、
前記メッセージ集合と、当該メッセージ集合中のメッセージ情報の数の時間的推移を示す情報を提示する第１の提示手段と、
を含む情報提示システム。
【請求項２】
上記送受信手段で送受信されるメッセージ情報は、電子メールや電子掲示板、チャットといった形態で送受信されることを特徴とする請求項１記載の情報提示システム。
【請求項３】
上記第１の提示手段は、前記メッセージ集合中の検索結果としてのメッセージ情報数と予め定められた閾値以上の関連度を持つメッセージ情報数とを識別可能にして提示することを特徴とする請求項１記載の情報提示システム。
【請求項４】
上記サーバ装置は、上記複数の端末装置の各ユーザの情報、及び各ユーザが上記ネットワークを介し、目的や関心を同じくしてメッセージ情報の送受信を行う複数のユーザグループの情報を記憶する第３の記憶手段をさらに含み、
前記第１の提示手段は、上記第３の記憶手段に記憶されたユーザグループ毎に、前記メッセージ集合と、当該メッセージ集合中のメッセージ情報の数の時間的推移を示す情報を提示することを特徴とする請求項１記載の情報提示システム。
【請求項５】
上記第１の提示手段は、ユーザグループ毎の前記メッセージ集合中の検索結果としてのメッセージ情報数と予め定められた閾値以上の関連度を持つメッセージ情報数とを識別可能にして提示することを特徴とする請求項４記載の情報提示システム。
【請求項６】
上記サーバ装置は、上記第３の記憶手段に記憶されたユーザ及びユーザグループの情報に基づいて、前記メッセージ集合中の各メッセージ情報の送受信元であるユーザの数の時間的推移を示す情報を提示する第２の提示手段をさらに含むことを特徴とする請求項４記載の情報提示システム。
【請求項７】
上記サーバ装置は、上記第３の記憶手段に記憶されたユーザ及びユーザグループの情報に基づいて、前記メッセージ集合中の各メッセージ情報の送受信元のユーザグループの数の時間的推移を示す情報を提示する第３の提示手段をさらに含むことを特徴とする請求項４記載の情報提示システム。
【請求項８】
上記サーバ装置は、上記第２の記憶手段に記憶されている操作の種類毎に、前記メッセージ集合と、当該メッセージ集合中のメッセージ情報の数の時間的推移を示す情報を提示する第４の提示手段をさらに含むことを特徴とする請求項１記載の情報提示システム。
【請求項９】
上記第４の提示手段は、前記操作の種類毎の前記メッセージ集合中の検索結果としてのメッセージ情報数と予め定められた閾値以上の関連度を持つメッセージ情報数とを識別可能にして提示することを特徴とする請求項８記載の情報提示システム。
【請求項１０】
上記サーバ装置は、
前記メッセージ集合中の各メッセージ情報に対し、当該メッセージ情報の内容と上記第２の記憶手段に記憶されている当該メッセージ情報に対する操作の種類とから当該メッセージ情報の意図を推定する推定手段と、
この推定手段で推定されたメッセージ情報の意図毎に、前記メッセージ集合と、当該メッセージ集合中のメッセージ情報の数の時間的推移を示す情報を提示する第５の提示手段をさらに含むことを特徴とする請求項１記載の情報提示システム。
【請求項１１】
上記第５の提示手段は、意図毎の前記メッセージ集合中の検索結果としてのメッセージ情報数と予め定められた閾値以上の関連度を持つメッセージ情報数とを識別可能にして提示することを特徴とする請求項１０記載の情報提示システム。
【請求項１２】
上記推定手段で推定されるメッセージ情報の意図は、質問、回答、紹介、訂正、増補、確認、要約、例示、評価等であることを特徴とする請求項１０記載の情報提示システム。
【請求項１３】
上記サーバ装置は、上記複数の端末装置の各ユーザの情報を記憶する第３の記憶手段をさらに含み、
前記第５の提示手段は、メッセージ情報の意図毎の前記メッセージ集合と、当該メッセージ集合中のメッセージ情報の数の時間的推移を示す情報を、上記第３の記憶手段に記憶されているユーザの情報を用いてユーザ毎に提示することを特徴とする請求項１０記載の情報提示システム。
【請求項１４】
上記サーバ装置は、
前記第１の記憶手段に記憶されている各メッセージ情報について、当該メッセージ情報と他のメッセージ情報との前記関連度、当該メッセージ情報の被閲覧回数及び当該メッセージ情報の削除回数を基に、当該メッセージ情報の重要度を算出する重要度算出手段と、
前記第１の記憶手段に記憶されているメッセージ情報のうち、前記重要度に基づき特定された重要メッセージ情報と、当該重要メッセージ情報との間の前記関連度が予め定められた閾値以上のメッセージ情報とを含む話題抽出対象のメッセージ集合を求める手段と、
前記話題抽出対象のメッセージ集合から、当該メッセージ集合の話題語を抽出する話題抽出手段と、
前記話題抽出手段で抽出された話題語毎に、当該話題語の抽出されたメッセージ集合中のメッセージ情報の数の時間的推移を示す情報を提示する第６の提示手段と、
をさらに含むことを特徴とする請求項１記載の情報提示システム。
【請求項１５】
複数の端末装置とサーバ装置とがネットワークに接続されて構成される情報提示システムにおける情報提示方法であって、
前記サーバ装置が、上記ネットワークを介して上記複数の端末装置間で送受信されるメッセージ情報を第１の記憶手段に記憶するステップと、
前記サーバ装置が、各メッセージ情報の送受信元である上記端末装置において、（ａ）メッセージ情報の「作成」、既存メッセージ情報の「閲覧」、既存メッセージ情報に対する「返信」、「転送」及び「削除」を含む複数の操作のうちのどの操作が行われたかを示す操作の種類、（ｂ）操作の種類が「閲覧」、「返信」、「転送」及び「削除」の場合には操作対象の既存メッセージ情報のＩＤ、（ｃ）操作の種類が「作成」、「返信」及び「転送」の場合には作成されたメッセージ情報のＩＤ、（ｄ）操作の日時、及び（ｅ）当該端末装置のユーザＩＤを含む操作履歴を第２の記憶手段に記憶するステップと、
前記サーバ装置が、前記操作履歴から求めた作成されたメッセージ情報の既存メッセージ情報への前記操作の種類に応じた依存度と、当該作成されたメッセージ情報と当該既存メッセージ情報との間の内容の類似度とに基づいて、各メッセージ情報に対し、当該メッセージ情報から他のメッセージ情報への関係の強さを示す関連度を算出するステップと、
前記サーバ装置が、上記端末装置から検索要求がされた際、当該検索要求に含まれる検索条件に基づいて上記第１の記憶手段に記憶されているメッセージ情報を検索するステップと、
前記サーバ装置が、検索結果としてのメッセージ情報と、当該検索結果としてのメッセージ情報との間の前記関連度が予め定められた閾値以上のメッセージ情報とを含むメッセージ集合を求めるステップと、
前記サーバ装置が、前記メッセージ集合と、当該メッセージ集合中のメッセージ情報の数の時間的推移を示す情報を提示する第１の提示ステップと、
を含む情報提示方法。
【請求項１６】
上記サーバ装置が、上記複数の端末装置の各ユーザの情報、及び各ユーザが上記ネットワークを介し、目的や関心を同じくしてメッセージ情報の送受信を行う複数のユーザグループの情報を第３の記憶手段に記憶するステップをさらに含み、
前記第１の提示ステップは、上記第３の記憶手段に記憶されたユーザグループ毎に、前記メッセージ集合と、当該メッセージ集合中のメッセージ情報の数の時間的推移を示す情報を提示することを特徴とする請求項１５記載の情報提示方法。
【請求項１７】
上記サーバ装置が、上記第２の記憶手段に記憶されている操作の種類毎に、前記メッセージ集合と、当該メッセージ集合中のメッセージ情報の数の時間的推移を示す情報を提示する第２の提示ステップをさらに含むことを特徴とする請求項１５記載の情報提示方法。
【請求項１８】
上記サーバ装置が、前記メッセージ集合中の各メッセージ情報に対し、当該メッセージ情報の内容と上記第２の記憶手段に記憶されている当該メッセージ情報に対する操作の種類とから当該メッセージ情報の意図を推定する推定ステップと、
この推定ステップで推定されたメッセージ情報の意図毎に、前記メッセージ集合と、当該メッセージ集合中のメッセージ情報の数の時間的推移を示す情報を提示する第３の提示ステップをさらに含むことを特徴とする請求項１５記載の情報提示方法。
【請求項１９】
上記サーバ装置が、上記複数の端末装置の各ユーザの情報を第３の記憶手段に記憶するステップをさらに含み、
前記第３の提示ステップは、メッセージ情報の意図毎の前記メッセージ集合と、当該メッセージ集合中のメッセージ情報の数の時間的推移を示す情報を、上記第３の記憶手段に記憶されているユーザの情報を用いてユーザ毎に提示することを特徴とする請求項１８記載の情報提示方法。
【請求項２０】
上記サーバ装置が、前記第１の記憶手段に記憶されている各メッセージ情報について、当該メッセージ情報と他のメッセージ情報との前記関連度、当該メッセージ情報の被閲覧回数及び当該メッセージ情報の削除回数を基に、当該メッセージ情報の重要度を算出する重要度算出ステップと、
前記第１の記憶手段に記憶されているメッセージ情報のうち、前記重要度に基づき特定された重要メッセージ情報と、当該重要メッセージ情報との間の前記関連度が予め定められた閾値以上のメッセージ情報とを含む話題抽出対象のメッセージ集合を求めるステップと、
前記話題抽出対象のメッセージ集合から、当該メッセージ集合の話題語を抽出する話題抽出ステップと、
前記話題抽出ステップで抽出された話題語毎に、当該話題語の抽出されたメッセージ集合中のメッセージ情報の数の時間的推移を示す情報を提示する第４の提示ステップと、
をさらに含むことを特徴とする請求項１５記載の情報提示方法。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
この発明は、複数のユーザが有用な知識や情報を共有して管理することを支援する知識管理（ナレッジマネジメント）システム等の情報提示システムと情報提示方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】
近年、パーソナルコンピュータ等の計算機とネットワークとを利用して、複数のユーザ間で情報を交換するための電子的なコミュニケーション手段が広く普及している。電子メールやメーリングリスト、電子掲示板、ニュースグループなどに代表されるコミュニケーション手段は、すでに日常的な業務や個人間の交流に欠かせない手段となっている。
【０００３】
一方、企業団体や公共団体、非営利団体等の組織においては、知識や情報が、人・物・金と同様、組織活動の重要な基盤であるとの立場から、知識を組織の資産と捉え、これを効率的に創造、蓄積して共有するための知識管理（ナレッジマネジメント）の手法が導入されつつある。
【０００４】
共通の目的や興味を持って活動する複数のユーザ（以下、コミュニティと記述する）が、上述の電子的なコミュニケーション手段を用いて日常的に交換し合うメールや記事などのメッセージの中には、価値のある知識が含まれている。コミュニケーション手段は誰もが簡単かつ柔軟に利用できる手段なので、その上でなされる活発な議論から、新しいアイデアや、多数のメンバーによる繊密な検証、緊急の問題に対する臨機応変な解決などの知識が生み出されることも多い。
【０００５】
このような知識は、通常、有用でない大量のメッセージの中に混在している。特に電子メールなどのメッセージは、ユーザ個々人のパーソナルコンピュータ等の計算機に分散して記憶されている場合が多い。
【０００６】
通常、ユーザは、複数のコミュニティに所属し、それぞれのコミュニティでの目的に即して活動を行っているが、目的や興味が類似したコミュニティが組織内に複数存在したり、コミュニティの形成・消滅やメンバの参加・脱退が流動的に行われたりする。そのため、個々のユーザにとっても、組織全体にとっても、コミュニケーション手段でやり取りされるメッセージという情報媒体は知識として扱いが難しい。
【０００７】
知識管理の立場からは、組織内で流通している知識の量と質を把握し、多くの人によく利用されている知識、新しい知識、不足している知識等を特定することが重要である。さらに、有用な知識の創出と普及に貢献した人物を特定して、その知識の分野の専門家として処遇したり、貢献度を査定の材料としたりすることが必要である。
【０００８】
しかしながら、上述したように、複数のユーザが日々交換する大量のメッセージから、価値のある知識のみを特定する作業や、知識普及の貢献者を特定する作業は、困難かつ労力がかかる。このような作業は、従来、知識管理者と呼ばれる専門家か、組織内の個々のメンバが人手で行っていたが、そもそも、知識の価値やメンバの貢献度を客観的・定量的に評価する方法が明確に定められていないことが多かった。
【０００９】
電子メールなどのメッセージからトピック（対象としている話題）を抽出する公知技術には、特開２０００−３３１０１８号公報の「電子情報受信装置および電子情報処理方法」がある。この方法は、個々のメッセージのトピックを特定するための方法であり、ユーザに送信されたメッセージが当人にとって関心のある内容のものかどうかを知る目的には利用できる。
【００１０】
しかしながら、組織内の複数のユーザにとってメッセージが重要であるかどうかを評価する目的には利用することができない。また、メッセージ間の関係に基づいた処理は行わず、個々のメッセージに出現する単語に基づいた処理のみを行うため、トピックの動的な推移を把握する目的にも利用することができない。
【００１１】
ユーザが作成した文書やユーザ間の会話からユーザの仕事の特徴や貢献度を抽出する公知技術には、特開２０００−ｌ１３０６４号公報の「最適行為者選定支援システム」がある。この方法は、ある人物がある業務において作成した文書や交わした会話、業務の分担や依頼などに基づいて、その人物の専門や役割、貢献度を判定するもので、業務の適任者を選定する用途に利用できるとされている。
【００１２】
しかしながら、業務を越えた組織全体における人物とその知識の影響力を把握する目的に、この方法を利用することはできない。明示的な業務の中での人物の貢献度や適性は、元来自明である場合がほとんどであるのに対し、コミュニケーション手段によって自発的に行なわれる議論や情報発信などの活動から人物の貢献度を測ることは困難である。
【００１３】
本公知技術の方法では、電子メールの送信回数や内容から、送信者が重要な役割を担っているかどうかを判定できるとしているが、実際にメッセージの内容自体が、組織の中で有効に活用されているかどうかを判定するものではなく、メッセージが対象とするトピックが組織の中でどの程度重要かを把握したり、関連のある他のトピックを見出したりする目的にも利用することができない。
【００１４】
【発明が解決しようとする課題】
そこで、この発明は、上記の問題を鑑み、電子的なコミュニケーション手段で日常的にやり取りされるメッセージの中から価値のある知識を特定することのできる情報提示システムと情報提示方法を提供することを目的とする。
【００１５】
また、この発明は、価値のある知識の創出や普及に貢献したメンバを特定することのできる情報提示システムと情報提示方法を提供することを目的とする。
【００１６】
また、この発明は、組織内での知識の普及度を、その知識が対象とする分野や話題（トピック）ごとに定量的に測ることのできる情報提示システムと情報提示方法を提供することを目的とする。
【００１７】
【課題を解決するための手段】
この発明の情報提示システムは、複数の端末装置とサーバ装置とがネットワークに接続されて構成される情報提示システムにおいて、上記サーバ装置が、上記ネットワークを介して上記複数の端末装置間で行われるメッセージ情報の送受信を行う送受信手段と、この送受信手段で受信されるメッセージ情報を記憶する第１の記憶手段と、上記送受信手段で送受信されるメッセージ情報の送受信元である上記端末装置における操作の種類を操作履歴として記憶する第２の記憶手段と、この第２の記憶手段に記憶された操作履歴と上記第１の記憶手段に記憶されたメッセージ情報におけるメッセージ情報間の内容の類似度とに基づいて各メッセージ情報間の関係の強さを抽出する抽出手段と、この抽出手段で抽出された他のメッセージ情報と強い関係を多く持つメッセージ情報を１つまたは複数選択して提示する提示手段とから構成されている。
【００１８】
この発明の情報提示方法は、複数の端末装置とサーバ装置とがネットワークに接続されて構成される情報提示システムの情報提示方法であって、上記ネットワークを介して上記複数の端末装置間で行われるメッセージ情報を記憶し、この記憶されるメッセージ情報に対する送受信元である上記端末装置における操作の種類を操作履歴として記憶し、この記憶された操作履歴と上記記憶されたメッセージ情報におけるメッセージ情報間の内容の類似度とに基づいて各メッセージ情報間の関係の強さを抽出し、この抽出された他のメッセージ情報と強い関係を多く持つメッセージ情報を１つまたは複数選択して提示するようにしたことを特徴とする。
【００１９】
【発明の実施の形態】
以下、この発明の一実施の形態について図面を参照して説明する。
【００２０】
図１は、この発明に係る情報提示システムの全体構成を示すものである。この情報提示システムは、サーバ装置１０に通信ネットワーク１１を介して複数のユーザ端末１２が接続されて構成されている。
【００２１】
サーバ装置１０は、通信ネットワーク１１を介して複数のユーザ端末１２と通信可能に接続されたコンピュータで構成される。サーバ装置１０は、メッセージ送受信部１、コミュニティ管理部２、メッセージ関係抽出部３、コミュニティ情報提示部４、メッセージ検索部５、及びメッセージトピック抽出部６とから構成されている。
【００２２】
メッセージ送受信部１は、複数のユーザがメッセージを送受信するための手段である。メッセージ（メッセージ情報）は、電子メールや電子掲示板、チャットといった従来の形態で送受信される。
【００２３】
コミュニティ管理部２は、複数のユーザからなるコミュニティ（ユーザグループ）を複数管理するための手段である。コミュニティ管理部２は、ユーザ情報記憶部２１、操作履歴記憶部２２、メッセージ記憶部２３、及びコミュニティ情報記憶部２４とから構成されている。
【００２４】
ユーザ情報記憶部２１は、本情報提示システムの利用者であるユーザの情報を記憶する手段である。
【００２５】
操作履歴記憶部２２は、ユーザによるメッセージの作成、閲覧、返信、転送、削除などの操作の履歴を記憶する手段であり、メッセージ送受信部１にて行われたメッセージに対する全てのユーザにおける全ての操作を記憶する。
【００２６】
メッセージ記憶部２３は、メッセージ送受信部１にて送受信されたメッセージを記憶する手段である。
【００２７】
コミュニティ情報記憶部２４は、ユーザが所属するコミュニティの情報を複数記憶する手段である。
【００２８】
メッセージ関係抽出部３は、メッセージ記憶部２３に記憶された複数のメッセージについて、その各々の間の関係を抽出する手段である。その抽出処理は、詳しくは後述するがユーザ情報記憶部２１、操作履歴記憶部２２、およびメッセージ記憶部２３に記憶された情報に基づいて行われる。
【００２９】
コミュニティ情報提示部４は、メッセージ関係抽出部３によって抽出されたメッセージ間の関係や、当該関係に基づいて得られるメッセージの重要度、メッセージが対象とするトピックの普及の度合い、および、普及に貢献したユーザ等の情報をユーザに提示するための手段である。
【００３０】
本実施例は上述した手段により構成されるが、さらに有用な情報をユーザに提示するため、メッセージ検索部５とメッセージトピック抽出部６とを具備した構成となっている。
【００３１】
メッセージ検索部５は、メッセージ記憶部２３に記憶されたメッセージから、ユーザが指定する条件を満たすメッセージを検索する手段である。この手段は、主に、ユーザが関心のあるトピックに関連したメッセージをキーワード等の条件で検索するために用いるほか、メッセージの作成日時や作成者といった条件でも検索することが可能な従来の検索手段である。
【００３２】
メッセージトピック抽出部６は、複数のメッセージで共通するトピックを抽出する手段である。詳しくは後述するが、メッセージトピック抽出部６は、複数のメッセージにて議論されている内容から共通するトピックを見出し、各々のトピックにおける普及の度合いの時間的な推移（時間毎）や、複数のトピック間の関係をユーザが把握できる形に提示するために用いられる。
【００３３】
ユーザ端末１２は、パーソナルコンピュータ、携帯電話、ＰＤＡ等を用いてユーザが通信ネットワーク１１を介して電子メールや電子掲示板、チャット等のメッセージを送受信する。
【００３４】
通信ネットワーク１１は、例えば、ＬＡＮ、イントラネット、インターネット等である。
【００３５】
図１に示した構成は、コミュニティという、目的や関心を同じくするユーザの集団がメッセージの交換を通じて知的活動を行うための場を提供するよう構成した例である。コミュニティでのメッセージの交換は、従来のメーリングリストや電子掲示板といった形態で行われ、メッセージに対する作成・閲覧などのアクセス権は、当該コミュニティのメンバにのみ与えるようにコミュニティ管理部２にて管理される。
【００３６】
一方、図２に示す構成は、本発明に係る実施例の最小構成であり、コミュニティというメッセージ交換の枠を設けない構成である。
【００３７】
図２の構成は図１の構成と異なり、コミュニティ管理部２およびコミュニティ情報記憶部２４を具備しない単純な構成である。
【００３８】
すなわち、本構成のサーバ装置２０は、メッセージ送受信部１、メッセージ関係抽出部３、情報提示部４、ユーザ情報記憶部２１、操作履歴記憶部２２、及びメッセージ記憶部２３とから構成されている。この構成は、本発明で最も本質的な手段であるメッセージ関係抽出部３を具備している。後述する重要なメッセージの特定や、知識の普及における貢献者の特定などは図２の構成でも行うことができる。なお、本構成では、図１で示したコミュニティ情報提示部４は、コミュニティというメッセージ交換の枠を設けないので単に情報提示部４としている。
【００３９】
以下、本発明の説明では、主に、より複雑で有効な図１の構成に基づいて、その処理の流れと効果を説明する。
【００４０】
図３は、ユーザ情報記憶部２１に記憶されるユーザ情報の例を示すものである。図に示すように、ユーザは、ユニークなユーザＩＤ３１によって識別され、ユーザ毎に、パスワード３２、氏名３３、メールアドレス３４、所属コミュニティ３５の項目が記憶され管理される。ただし前述のように、図２に示した実施例では、所属コミュニティ３５の項目は存在しない。
【００４１】
図３において、例えば、ユーザＩＤが「ｕ１」は、氏名が「青木守」、メールアドレスが「aoki@aaa.net」、所属コミュニティが「ｃ１、ｃ２、…」である。
【００４２】
図４は、コミュニティ情報記憶部２４に記憶されるコミュニティ情報の例を示すものである。コミュニティは、ユニークなコミュニティＩＤ４１によって識別され、コミュニティ毎に、コミュニティ名４２、メーリングリストアドレス４３、掲示板ＵＲＬ４４、メンバ４５の項目が記憶され管理される。
【００４３】
メーリングリストアドレス４３は、コミュニティのメンバが他のメンバ全員にメッセージを送信するためのアドレスである。一方、掲示板ＵＲＬ４４は、コミュニティのメンバがメッセージを他のメンバと共有するための電子掲示板のＵＲＬ（ユニークなリソース位置）である。
【００４４】
本実施例におけるコミュニティ内でのメッセージの交換は、メーリングリストと電子掲示板のいずれかまたは両方の手段を用いて行える。両方の手段を用いる場合、メーリングリストに送信されたメッセージは電子掲示板に掲載され、逆に電子掲示板に書き込まれたメッセージはメーリングリストにも送信されるよう双方を連動させる。
【００４５】
コミュニティのメンバ４５の項目は、図３で示したユーザＩＤによって記述され、逆に、図３で示したユーザの所属コミュニティ３５の項目は、コミュニティＩＤによって記述される。
【００４６】
図４において、例えば、コミュニティ４６は、コミュニティＩＤが「ｃ２」、コミュニティ名が「モバイル技術研究会」、メーリングリストアドレスが「mobile-ml@xxx.net」、掲示板ＵＲＬが「http://xxx.net/mobile-bbs」、メンバが「ｕ１、ｕ２、ｕ３、ｕ１９、ｕ２６、ｕ６８、…」である。
【００４７】
また、コミュニティ４７は、コミュニティＩＤが「ｃ４」、コミュニティ名が「Ｐａｌｍ友の会」、メーリングリストアドレスが「palm-ml@xxx.net」、掲示板ＵＲＬはなく、メンバが「ｕ２、ｕ３、ｕ１３、ｕ２６、…」である。
【００４８】
図５は、操作履歴記憶部２２に記憶される操作履歴の例を示すものである。図に示すように、操作の日時５１、操作を行ったユーザＩＤ５２、操作の種類５３、メッセージＩＤ（既存のメッセージに対する操作の場合）５４、およびメッセージＩＤ（新規メッセージを作成する場合）５５の項目が、逐次記憶される。
【００４９】
例えば、操作５６は、日時「２００２／２／８  １０：２４：１７」に、ユーザ「ｕｌ」が新規のメッセージ「ｍ１」を「作成」したという履歴である。
【００５０】
また、操作５７は、日時「２００２／２／８  １０：２５：３４」に、ユーザ「ｕ２」がこのメッセージ「ｍ１」を閲覧したという履歴である。
【００５１】
さらに、操作５８は、日時「２００２／２／８  １０：２９：２４」に、同ユーザ「ｕ２」がメッセージ「ｍ１」に対してメッセージ「ｍ２」を返信したという履歴である。
【００５２】
このように、ユーザの操作履歴が、逐次、操作履歴記憶部２２に記憶される。
【００５３】
メッセージに対する操作の種類としては、本実施例の場合、「作成」、「閲覧」、「返信」、「転送」、「削除」という標準的な５種類であるが、本発明はこの５種類に限定するものではなく、後述するように操作の意図までも抽出することができる。
【００５４】
図６は、コミュニティ情報提示部４からユーザに提示されるコミュニティの一覧情報の例を示すものである。図１に示した構成の場合、コミュニティ情報提示部４は、ユーザ認証を行った後、そのユーザが参加しているコミュニティと、非参加のコミュニティの一覧をユーザに提示する。
【００５５】
参加コミュニティの場合は、その各々のコミュニティ名６１と、コミュニティ内の重要なメッセージ６２が提示される。
【００５６】
また、非参加コミュニティ６３の場合は、コミュニティ内の重要なトピック６４が提示される。ここで、非参加コミュニティに重要メッセージを提示しないのは、メッセージ自体へのアクセス権が非参加のユーザに与えられていない場合である。
【００５７】
なお、本実施例では重要メッセージを提示しないが、非参加のユーザに対しても重要メッセージ自体を提示するようにしてもよい。
【００５８】
例えば、企業内のイントラネット上で運用する場合には、アクセス権を厳密に設定したほうが好ましいし、イントラネット上の任意のユーザを対象とする場合は、アクセス権を設定せずに全ユーザに対してメッセージ閲覧の権限を与えてもよい。
【００５９】
コミュニティ内の重要メッセージおよび重要トピックを自動的に特定する処理は本発明の特徴的な処理であり、その詳細は後述するが、このような提示により、ユーザは、コミュニティ内の重要なメッセージやトピックを知り、即座にこれを閲覧したり、自分に関心のあるトピックについて議論がなされている非参加のコミュニティの存在を知り、参加するといった活動が行えるようになる。
【００６０】
図７は、コミュニティ情報提示部４からユーザ端末１２に提示されるメールの一覧情報の例を示すものである。図２に示した構成では、コミュニティという議論の場は明示的には提供されないものの、電子メールのようなコミュニケーション手段を用いて、目的や関心を同じくするユーザ間で有用な情報を交換するためのメッセージのやり取りは行われる。
【００６１】
図７に示した例は、あるユーザ端末１２に送信されたメッセージの各々について、その重要度７１を提示したものである。このような提示によって、ユーザは、日々送信される多数のメッセージの中から、重要なものを容易に見分けることができる。重要メッセージを特定する処理は、図１に示した実施形態と同様の処理によって実現され、その詳細は後述する。
【００６２】
図８は、メッセージ記憶部２３に記憶されるメッセージ例を示すものである。
【００６３】
図８の（ａ）に示すメッセージ８１は、ユーザ「青木」が作成した新規のメッセージである。図５に示した操作履歴の上では、このメッセージを作成した操作は、操作５６に相当する。
【００６４】
また、図８の（ｂ）に示すメッセージ８２と図８の（ｃ）に示すメッセージ８３は、メッセージ８１に対する返信メッセージである。
【００６５】
さらに、図８の（ｄ）に示すメッセージ８４は、メッセージ８３に対する返信メッセージである。
【００６６】
図８の（ａ）〜（ｄ）の例は、コミュニティ名が「モバイル技術検討会」（図４の操作４６）のメンバが、当該コミュニティのメーリングリストを用いてやり取りしたメッセージの一部を示している。
【００６７】
一方、電子掲示板を用いてメッセージのやり取りを行う例を示したものが図９である。ここでは、コミュニティ名が「ネット家電企画チーム」（図４に示す操作４７）における電子掲示板でやり取りされるメッセージの例を示している。
【００６８】
図９の（ａ）に示す電子掲示板９１は、メッセージを閲覧するための画面である。メッセージ９２、９３、９４は、それぞれメッセージのタイトル部分を示す。メッセージ９３は、メッセージ９２の返信メッセージである。また、メッセージ９５は、メッセージ９４の本文である。
【００６９】
コミュニティのメンバは、このような画面を用いてメッセージを閲覧し、必要に応じて、新規メッセージの作成や、返信メッセージの作成を行う。
【００７０】
図９の（ｂ）に示す電子掲示板９６は、メッセージ９４に対する返信メッセージを作成する画面を示す。メッセージ９７は、作成する返信メッセージのタイトルであり、メッセージ９８はその本文である。この例では、図８の（ａ）に示すメッセージ８１を閲覧したユーザ「伊藤」が、当該メッセージを転送するメッセージを作成する場面を表している。
【００７１】
図８の（ａ）〜（ｄ）と図９の（ａ），（ｂ）で示したメッセージから重要なメッセージを特定することが本発明の第１の目的であるが、そのために、まず、メッセージ間の関係を抽出する。
【００７２】
次に、このような構成において、メッセージ関係抽出部３によってメッセージ間の関係を抽出する処理を図１０のフローチャートを参照して説明する。メッセージ関係抽出部３は、２つのメッセージ間の関係を、メッセージ間の依存度の項と、メッセージ内容におけるテキストの類似度の項とによって定量的に計算する。
【００７３】
メッセージ関係抽出部３は、任意の２つのメッセージｍｉとｍｊについて、ｍｉの作者をｕｉ、ｍｊの作者をｕｊとした場合（ステップ１０１）、まず、ｍｊがｍｉの返信メッセージであるか否かを確認する（ステップ１０２）。
【００７４】
ｍｊがｍｉの返信メッセージであった場合、ｍｊのｍｉへの依存度Ｓｄｅｐ（ｍｉ，ｍｊ）を定数Ｓｒｅｐとする（ステップ１０３）。
【００７５】
また、ステップ１０２で、ｍｊがｍｉの返信メッセージでなかった場合、ｍｊがｍｉの転送メッセージであるか否かを確認する（ステップ１０４）。
【００７６】
ｍｊがｍｉの転送メッセージであった場合、ｍｊのｍｉへの依存度Ｓｄｅｐ（ｍｉ，ｍｊ）を定数Ｓｆｗｄとする（ステップ１０５）。
【００７７】
ここで、メッセージｍｉとｍｊの内容のテキストの類似度を求め、これをＳｔｅｘｔ（ｍｉ，ｍｊ）とし（ステップ１０８）、ステップ１０１１へ進む。テキストの類似度は、テキスト中に含まれる単語ベクトルの類似度に基づいた従来手法によって求められる。
【００７８】
また、ステップ１０４でｍｊがｍｉの転送メッセージでなかった場合、ユーザｕｊがメッセージｍｉを閲覧した後、時間ｔ（０≦ｔ≦Ｔｔ）以内にメッセージｍｊを作成したか否かを、操作履歴記憶部２２に記憶されている操作履歴を用いて調べる（ステップ１０６）。
【００７９】
ここで、Ｔｔは閾値であり、時間ｔより多くの時間が経った後でメッセージｍｊが作成された場合や、そもそもユーザｕｊがメッセージｍｉを閲覧していない場合、ｍｉとｍｊとの間には関係がなかったものとし、ｍｉとｍｊの関連度をＲ（ｍｉ，ｍｊ）＝０とする（ステップ１０１２）。
【００８０】
また、ステップ１０６で、時間ｔ（０≦ｔ≦Ｔｔ）を満足する場合、メッセージｍｊのメッセージｍｉへの依存度Ｓｄｅｐ（ｍｉ，ｍｊ）を時間ｔの単調減少関数Ｓｒｅｆ（ｔ）とする（ステップ１０７）。すなわち、ユーザｕｊがメッセージｍｉを閲覧してから大きな時間を経ないでメッセージｍｊを作成した場合、ｍｉとｍｊの関係は大きいとみなす。このステップで求められるのは、返信や転送といった明示的な関係でなく、あるメッセージを参考にしたり引用したりして、別のメッセージを作成したという暗示的な関係である。
【００８１】
続いて、メッセージｍｉとｍｊの内容のテキストの類似度を求め、これをＳｔｅｘｔ（ｍｉ，ｍｊ）とする（ステップ１０９）。
【００８２】
ここで、求めたＳｔｅｘｔ（ｍｉ，ｍｊ）と閾値Ｓｔとを比較し（ステップ１０１０）、Ｓｔｅｘｔ（ｍｉ，ｍｊ）が閾値Ｓｔより小さい場合、ｍｉとｍｊは関係がないものとし、ｍｉとｍｊの関連度をＲ（ｍｉ，ｍｊ）＝０とする（ステップ１０１２）。すなわち、ステップ１０６および１０７で推定した暗示的な関係が、内容のテキストからは裏付けられないとみなす。
【００８３】
ステップ１０１０で、Ｓｔｅｘｔ（ｍｉ，ｍｊ）が、閾値Ｓｔと同じかそれ以上の場合、ステップ１０１１へ進む。
【００８４】
ステップ１０１１において、ステップ１０８またはステップ１０１０までの処理で求めたメッセージ間の操作履歴に基づく依存度Ｓｄｅｐ（ｍｉ，ｍｊ）と、内容のテキストの類似度Ｓｔｅｘｔ（ｍｉ，ｍｊ）とを、それぞれ定数Ｃ１、Ｃ２を乗じて加算した値Ｒ（ｍｉ，ｍｊ）＝Ｃ１×Ｓｄｅｐ（ｍｉ，ｍｊ）＋Ｃ２×Ｓｔｅｘｔ（ｍｉ，ｍｊ）を、ｍｉとｍｊの関連度とする。
【００８５】
Ｒ（ｍｉ，ｍｊ）の値が大きいほどｍｉとｍｊの関係が強いとみなす。
【００８６】
なお、Ｒ（ｍｉ，ｍｊ）には方向性があり、Ｒ（ｍｉ，ｍｊ）≠Ｒ（ｍｊ，ｍｉ）である。これはＳｄｅｐ（ｍｉ，ｍｊ）≠Ｓｄｅｐ（ｍｊ，ｍｉ）であることに由来する。
【００８７】
次に、上記処理によって求められた個々のメッセージ間における関係の強さに基づいて、メッセージ関係抽出部３によって重要なメッセージを特定する処理を図１１のフローチャートを参照して説明する。
【００８８】
メッセージ関係抽出部３は、メッセージｍｉの重要度を求める場合、操作履歴に基づき、まず、ｍｉの被閲覧回数Ｆｒｅｆ（ｍｉ）と、削除回数Ｆｄｅｌ（ｍｉ）を求める（ステップ１１１）。
【００８９】
ここで、削除回数とは、メーリングリストのような手段で複数のメンバに送信されたメッセージが、その各々の受信者によって削除された回数である。被閲覧回数が多いほど有用なメッセージであるとみなせるし、逆に、削除回数が多いほど、不用なメッセージであるとみなすことができる。
【００９０】
これら被閲覧回数Ｆｒｅｆ（ｍｉ）と削除回数Ｆｄｅｌ（ｍｉ）の値と、図１０で求めたｍｉと他のメッセージｍｊとの関連度Ｒ（ｉ，ｊ）とを用い、ｍｉの初期（すなわち０次）の重要度を求める（ステップ１１２）。下記式により求めることができる。
【００９１】
Ｉ（ｍｉ，０）＝Ｃ３×Ｆｒｅｆ（ｍｉ）−Ｃ４×Ｆｄｅｌ（ｍｉ）＋Ｃ５×ΣＲ（ｍｉ，ｍｊ）
ここで、Σは、メッセージｍｉと関連する全てのメッセージｍｊについてＲ（ｍｉ，ｍｊ）の総和をとることを意味する。Ｃ３、Ｃ４、Ｃ５は正の定数である。閲覧された回数が多いほど、削除された回数が少ないほど、重要なメッセージであるとみなされる。また、関連するメッセージ、典型的には、返信や転送、あるいは、暗黙的な参考、引用等の操作がなされた回数が多いほど、重要なメッセージであるとみなされる。
【００９２】
上記式では、メッセージｍｉに直接関係のあるメッセージｍｊとの関連度を加味したメッセージｍｉの重要度が求まるが、これをもとに、ｎ次の重要度を次式で再帰的に求める（ステップ１１３、１１４）。
【００９３】
Ｉ（ｍｉ，ｎ）＝Ｉ（ｍｉ，ｎ−１）＋Ｃ６×ΣＩ（ｍｊ，ｎ−１）
ここで、Ｃ６は定数であり、Σは上記同様、メッセージｍｉと関連する全てのメッセージｍｊについて総和をとることを意味する。このｎ次の重要度とは、メッセージｍｉに直接関係のあるメッセージの重要度だけでなく、ｎ段を経て関連のあるメッセージの重要度も加味した重要度であることにほかならない。そのため、定数Ｃ６は、「０」より大きく「１」より小さい値に設定して、ｎが大きいほど重要度への影響を減じるようにしている。
【００９４】
図１１のステップ１１１〜１１４までの処理によって、重要なメッセージが自動的に適切に特定され、図６と図７で示した重要なメッセージをコミュニティ情報提示部４を介してユーザ端末１２に提示することができる。
【００９５】
また、図１０で説明したメッセージ間の関係の強さを求める処理を用いて、あるトピックに関係するメッセージがどの程度やり取りされているかを把握することができる。
【００９６】
例えば、ユーザ端末１２のユーザが「ＢｌｕｅＴｏｏｔｈ（ＴＭ）」という技術トピックの普及の度合いを把握したい場合、ユーザ端末１２から通信ネットワーク１１を介してコミュニティ情報提示部４へ「ＢｌｕｅＴｏｏｔｈ（ＴＭ）」の情報を要求する。
【００９７】
コミュニティ情報提示部４は、まず、メッセージ検索部５を用いて「ＢｌｕｅＴｏｏｔｈ（ＴＭ）」という語を検索条件にして、この語を含むメッセージを検索する。続いて、コミュニティ情報提示部４は、検索結果のメッセージとある閾値以上の関連度を持つメッセージの集合を求め、これらメッセージ数の時間的推移の情報をユーザ端末１２に通信ネットワーク１１を介して送信して提示する。
【００９８】
図１２は、ユーザ端末１２からの要求に応じて、当該ユーザ端末１２に「ＢｌｕｅＴｏｏｔｈ（ＴＭ）」の情報が提示された例を示すものである。
【００９９】
図１２中の黒丸１３１は、「ＢｌｕｅＴｏｏｔｈ（ＴＭ）」という語を含むメッセージ（すなわち、メッセージ検索部５によって直接検索されたメッセージ）を示し、白丸１３２は、「ＢｌｕｅＴｏｏｔｈ（ＴＭ）」という語は含まないがこのトピックに関係のあるメッセージを示す。
【０１００】
各々の丸印を、ユーザがマウス等のポインティングデバイスを用いて指示することに対応して、当該メッセージの内容をユーザに提示するようにしてもよい。例えば、図１２上の１３３に示すように、「ＢｌｕｅＴｏｏｔｈって知ってますか（２／８青木）」と表示される。
【０１０１】
なお、時間軸を縦方向（時間毎）にし、メッセージ数を横方向して表示するようにしてもよい。
【０１０２】
本発明によれば、メッセージ間の関係を用いて、検索条件を満足するメッセージだけでなく、関係するメッセージを含めた提示が行えるので、より的確で、かつ、トピックの用語などの変動にも対応したトピックの普及度の把握を行うことができる。
【０１０３】
図１３は、トピックの普及度合いがコミュニティ毎に、ユーザ端末１２に提示された例を示すものである。図１３では、「モバイル技術研究会」、「ネット家電企画チーム」、「Ｐａｌｍ友の会」等のコミュニティが提示されている。
【０１０４】
このようにしてコミュニティ毎のメッセージ数を提示することにより、ユーザは、どのコミュニティがどの時期から当該トピックについてどの程度の関心が持たれているかを容易に把握することができる。
【０１０５】
また、当該トピックをコミュニティ内で初めて紹介した人物や、組織全体の中で当該トピックに初めて関心をもったコミュニティ、最も関心を持っているコミュニティなどを特定することも容易に行える。
【０１０６】
図１４は、メッセージに対して操作を行ったユーザ数の時間的推移が、ユーザ端末１２に提示された例を示すものである。
【０１０７】
斜線で示す棒グラフ１５１は、「ＢｌｕｅＴｏｏｔｈ（ＴＭ）」という語を含むメッセージに対して操作を行ったユーザ数を示しており、白で示す棒グラフ１５２は、関連するメッセージも含めて、これに対する操作を行ったユーザ数を示している。
【０１０８】
メッセージ数や操作の回数でなく、ユーザ数を示すことによって、トピックがどの程度のユーザに普及しているかを正確に知ることができる。すなわち、同一のユーザが多くの回数の操作を行った場合と、多数のユーザが少ない回数の操作を行った場合とを区別して把握することができる。
【０１０９】
図１５は、操作を行ったコミュニティ数の時間的推移が、ユーザ端末１２に提示された例を示すものである。
【０１１０】
この場合にも、当該トピックが、組織の中のある特定の少数のコミュニティに関心を持たれているトピックか、それとも多数のコミュニティに幅広く普及しているトピックなのかを区別して把握することができる。
【０１１１】
図１６は、操作の種類別に操作回数の時間的推移が、ユーザ端末１２に提示された例を示すものである。斜線部と白部の棒グラフの意味は、図１４、図１５と同様である。
【０１１２】
例えば、多数のユーザに閲覧された回数のみが多く、メッセージの作成・返信・転送といった操作の少ないトピックと、メッセージの作成・返信・転送が多く行われたトピックとではトピックの性質が異なる。
【０１１３】
前者は、事務的な連絡事項などに典型的なトピックであり、後者は活発な議論を伴う知的活動であるとみなすこともできる。図１６に示す提示によって、このようなトピックの性質の違いを把握することが可能となる。また、削除された回数が多いほど、価値の小さいメッセージであると判断することもできる。
【０１１４】
上述した図１６では、メッセージに対する操作の種類を、作成、閲覧、返信、転送、削除という基本的で比較的単純な５種類に定めて、その動向を提示する例であったが、操作の意図までをも推定して、その時間的推移を提示することも可能である。
【０１１５】
そのためには、メッセージ関係抽出部３にて上記５種類の操作の履歴と、メッセージ内容のテキストとに基づいた処理を行う。たとえば、疑問符や疑問詞を含むテキストが記述されたメッセージは質問の意図があり、これに対する返信メッセージは回答の意図がある可能性が高いといった推定を行う。
【０１１６】
新規のメッセージで疑問符や疑問詞を含まないメッセージは紹介の意図があり、メッセージの一部を引用して否定する返信メッセージの場合は訂正であるという推定も行える。
【０１１７】
また、返信メッセージで、疑問符や疑問詞、否定文を含まず、新しい情報への参照情報（例えばＵＲＬなど）や新しい用語を含むメッセージは、増補の意図があるという推定も可能である。
【０１１８】
さらに、メッセージを閲覧してすぐに削除したり、逆に削除しないで繰り返し読むという操作からも、メッセージを不用と見なすか有用と見なすかの評価の意図を汲み取ることができる。
【０１１９】
図１７は、このようにして推定した操作の意図別にメッセージ件数の時間的推移が、ユーザ端末１２に提示された例を示すものである。
【０１２０】
操作の意図毎にメッセージ数を提示することで、より詳細な把握を行うことができる。すなわち、トピックに関する議論が活発に行われているか否か、質問、回答、訂正、増補といった、ユーザ間のインタラクティブな活動によって、当該トピックに関する知識が好ましい形で洗練されているか否かを知ることができる。
【０１２１】
図１８は、操作の意図別にユーザのメッセージ数が、提示された例を示すものである。これによれば、ユーザが、あるトピックに関してどのような活動を行い、コミュニティにどう貢献しているかを容易に把握することができる。
【０１２２】
例えば、ユーザ「青木」１９１は、新しい知識を紹介することが多く、これと比較して「伊藤」１９２は、他のユーザの質問に対して回答を行って、知識を訂正・増補することが多いことが分かる。
【０１２３】
斜線の棒グラフは、前述の図１４、１５等と同様、着目しているトピック（例えば、「ＢｌｕｅＴｏｏｔｈ（ＴＭ）」）自体に関連するメッセージ数であり、白の棒グラフは、当該トピックについての直接的な記述はないが若干の関係があるメッセージ数を示す。
【０１２４】
例えば、ユーザ「青木」１９１は、当該トピックに直接かかわるものに限定せず、この分野（たとえば無線技術）についての新しい情報を幅広く紹介している。それに対してユーザ「伊藤」１９２は、当該トピックに特に注目して、その知識を詳細かつ正確なものにする活動に貢献していることがわかる。
【０１２５】
一方、ユーザ「山田」１９３は、「伊藤」のような知識の洗練という面での貢献は少ないものの、他のメンバに活発に質問したり確認したりして、このトピックの知識を吸収していることが分かる。
【０１２６】
ユーザ「佐藤」１９４は、このトピックに関してはほとんど貢献をしていないことが分かる。
【０１２７】
このように本発明によれば、コミュニティにおけるメンバの貢献度を定量的に評価することができる。ユーザの貢献度は、ユーザがどのようなトピックの分野を専門としているかにも依存するが、複数のトピックに関するメッセージ数の総和を図１８に示すような形式で提示することにより、ユーザの全体的な貢献度を把握することができる。
【０１２８】
さらに、ユーザ毎でなくコミュニティ毎にメッセージ数を提示することにより、コミュニティの組織全体に対する貢献度を把握することができる。
【０１２９】
次に、コミュニティのメンバが着目し、議論するトピックは、他のトピックと関連しあいながら、時間とともに動的に変化する場合が多い。互いに関連する複数のトピックの時間的な推移をユーザに提示できれば、ユーザは、自分が関心のあるトピックと関連した注目すべき新しいトピックを知ることができる。また、そのトピック群が属する分野の全体的な動向を把握することも可能となる。
【０１３０】
このため本発明では、まず、複数の互いに関連するメッセージから共通のトピックを自動的に抽出し、さらに、複数の互いに関連するトピックの時間的推移をメッセージ数やユーザ数などの定量的な値に基づいて提示する。
【０１３１】
次に、メッセージトピック抽出部６によって複数のメッセージから共通のトピックを自動的に抽出する処理を図１９のフローチャートを参照して説明する。
【０１３２】
メッセージトピック抽出部６は、まず、あるメッセージの集合Ｍをトピック抽出対象とする（ステップ１２１）。メッセージ集合Ｍは、以降のステップ１２２〜１２４の処理で、要素が自動的に追加されるので、初めから全ての要素をユーザ端末１２からユーザが与える必要はない。効果的な方法としては、図１１の処理で特定した重要メッセージを唯一の要素（すなわち種、シード）としたメッセージ集合をＭとする。
【０１３３】
続いて、Ｍの要素でないメッセージｍｊについて、上述した図１０の処理で求めたメッセージ間の関連度Ｒ（ｍｉ，ｍｊ）あるいはＲ（ｍｊ，ｍｉ）が、ある閾値Ｒｔ以上となるようなＭの要素のメッセージｍｉが存在するか否かを調べる（ステップ１２２）。
【０１３４】
このようなメッセージｍｉが存在すれば、メッセージｍｊをＭに新たに追加する（ステップ１２３）。すなわち、メッセージｍｊは、メッセージ集合Ｍ中のメッセージと関連が強く、トピックが共通する可能性が大きいとみなす。
【０１３５】
ステップ１２２と１２３の処理を、メッセージ集合Ｍに新たに追加すべきメッセージがなくなるまで繰り返す（ステップ１２４）。これによってメッセージ集合Ｍは、互いに関連の強いメッセージが集まった集合となる。
【０１３６】
ステップ１２４でＭに新たに追加すべきメッセージがなくなった際、メッセージ集合Ｍのメッセージ中に統計的に有意に多く含まれる語を「Ｍ」のトピックを表現する語として選択する。この処理は、従来の統計的手法、例えば、ｘ二乗検定などによって実現される。
【０１３７】
上述した処理によって、共通のトピックに関連するメッセージの集合が１つ求まる。このような集合を複数作成し、互いのメッセージの重複の有無を調べることによって、複数のトピック間に関係があるかどうかを調べることができる。すなわち、重複したメッセージを持つトピック同士は、互いに関係があると見なせる。
【０１３８】
図２０は、上述した処理によって、互いに関連のあるトピックの各々に属するメッセージ数の時間的推移が、ユーザ端末１２に提示された例である。
【０１３９】
例えば、「ＢｌｕｅＴｏｏｔｈ（ＴＭ）」２０１という無線通信の技術についての比較的新しいトピックと比べ、「無線ＬＡＮ」２０２という技術を指すトピックは長期に渡って広く関心が持たれていることが分かる。
【０１４０】
また、ユーザは、「ホームサーバ」２０３という「ＢｌｕｅＴｏｏｔｈ（ＴＭ）」技術の適用対象製品のトピックや、「ＤＶＤ−ＲＡＭ」２０４という「ホームサーバ」の構成要素としてのトピックについて、その存在を知り、その普及の動向を把握することができる。
【０１４１】
以上説明したように、本発明によれば、コミュニケーション手段を用いて日常的にやり取りされるメッセージの中から、価値のある知識を特定することができる。メッセージの価値は、そのメッセージに対してなされた明示的・暗黙的な操作の種類と回数によって正確かつ定量的に評価される。このように得られた価値あるメッセージがユーザに的確に提示されることにより、組織内の複数のコミュニティによって創出・洗練される知識を、コミュニティの枠を越えて横断的に普及させることができる。
【０１４２】
また、価値のある知識の創出や普及に貢献したメンバを、メッセージに対する操作の種類と回数によって特定することができる。メッセージに対する操作の意図までも考慮し、知識の創出のみならず洗練や普及といった過程でのメンバの貢献度を定量的に評価することができるため、知識管理上不可欠な貢献者の査定を的確かつ容易に行うことができる。
【０１４３】
さらに、組織内での知識の普及度を、その知識の対象トピックごとに定量的に測るとともに、複数のトピック間の関連や時間的な推移の全体像をユーザに提示することができる。これにより、知識の普及が過不足なく行われているかを確認することができ、新しく注目すべきトピックを知ることが容易に行えるようになる。
【０１４４】
なお、本発明の情報提示システムにおいては、ユーザ端末１２からの検索要求に応じてユーザ端末１２に情報を提示しても良く、コミュニティ情報提示部４より定期的に各ユーザ端末１２に情報を提示するようにしても良い。
【０１４５】
以上説明したように上記発明の実施の形態によれば、電子的なコミュニケーション手段で日常的にやり取りされるメッセージの中から価値のある知識を特定することができる。
【０１４６】
また、価値のある知識の創出や普及に貢献したメンバを特定することができる。
【０１４７】
さらに、組織内での知識の普及度を、その知識が対象とする分野や話題ごとに定量的に測ることができる。
【０１４８】
なお、本願発明は、上記実施形態に限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で種々に変形することが可能である。また、各実施形態は可能な限り適宜組み合わせて実施してもよく、その場合組み合わせた効果が得られる。さらに、上記実施形態には種々の段階の発明が含まれており、開示される複数の構成要件における適宜な組み合わせにより種々の発明が抽出され得る。例えば、実施形態に示される全構成要件から幾つかの構成要件が削除されても、発明が解決しようとする課題の欄で述べた課題が解決でき、発明の効果の欄で述べられている効果が得られる場合には、この構成要件が削除された構成が発明として抽出され得る。
【０１４９】
【発明の効果】
以上詳述したようにこの発明によれば、電子的なコミュニケーション手段で日常的にやり取りされるメッセージの中から価値のある知識を特定することができ、価値のある知識の創出や普及に貢献したメンバを特定することができ、組織内での知識の普及度をその知識が対象とする分野や話題（トピック）ごとに定量的に測ることができる情報提示システムと情報提示方法を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】この発明に係る情報提示システムの全体構成を示すブロック図。
【図２】この発明に係る情報提示システムの他の構成を示すブロック図。
【図３】ユーザ情報記憶部に記憶管理されるユーザ情報の例を示す図。
【図４】コミュニティ情報記憶部に記憶管理されるコミュニティ情報の例を示す図。
【図５】操作履歴記憶部に記憶管理されるメッセージに対する操作の履歴を示す図。
【図６】コミュニティの一覧とその重要メッセージ、重要トピックを提示する例を示す図。
【図７】メッセージの一覧とその重要度を提示する例を示す図。
【図８】電子メールによるメッセージの例を示す図。
【図９】電子掲示板によるメッセージの例を示す図。
【図１０】メッセージ間の関係を抽出する処理を説明するためのフローチャート。
【図１１】重要メッセージを特定する処理を説明するためのフローチャート。
【図１２】あるトピックに関連するメッセージ数の時間的推移を表示した例を示す図。
【図１３】あるトピックに関連するメッセージ数の時間的推移をコミュニティ別に表示した例を示す図。
【図１４】メッセージに対して操作を行ったユーザ数の時間的推移を表示した例を示す図。
【図１５】操作を行ったコミュニティ数の時間的推移を表示した例を示す図。
【図１６】操作回数の時間的推移を操作の種類別に表示した例を示す図。
【図１７】メッセージ数の時間的推移を意図別に表示した例を示す図。
【図１８】メッセージのユーザ別、意図別の数を表示した例を示す図。
【図１９】複数のメッセージから互いに関係のあるメッセージのまとまりとそのトピックを抽出する処理を説明するためのフローチャート。
【図２０】互いに関連する複数のトピックの各々について、そのメッセージ数の時間的推移を表示した例を示す図。
【符号の説明】
１…メッセージ送受信部（送受信手段）
２…コミュニティ管理部
３…メッセージ関係抽出部（抽出手段、推定手段）
４…コミュニティ情報提示部（提示手段）
５…メッセージ検索部（検索手段）
６…メッセージトピック抽出部（第２の抽出手段）
１０…サーバ装置
１１…通信ネットワーク
１２…ユーザ端末（端末装置）
２１…ユーザ情報記憶部（記憶手段）
２２…操作履歴記憶部（記憶手段）
２３…メッセージ記憶部（記憶手段）
２４…コミュニティ情報記憶部（記憶手段）
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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