(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
水道管から供給される水を温めて給湯する給湯器が動作して水道管から水が供給されていることを検出するステップと、
上記給湯器が動作し水道管から水が供給されていることを検出したときに、上記給湯器に入水する水の温度である水温を検出するステップと、
上記検出された水温のデータを、時刻データとともに第１の記憶装置に記憶するステップと、
上記第１の記憶装置に記憶された時刻データ付きの水温のデータに基づいて、所定の時間における平均水温を計算するステップと、
上記計算された平均水温のデータを、所定のエリア内の複数のガス需要家に設けられた制御装置から所定の通信回線を介して受信することにより収集して第２の記憶装置に記憶するステップと、
上記第２の記憶装置に記憶された上記エリア内の複数のガス需要家の平均水温のデータに基づいて、その平均水温を局所的な水温として計算し、計算された局所的な水温に基づいて上記エリア内の局所的なガス需要予測量を計算するステップとを含むことを特徴とするガス需要予測方法。
【請求項２】
請求項１のガス需要予測方法において、
上記１つのエリア内の局所的なガス需要予測量を計算するステップの処理を所定の複数のエリアに対して繰り返すことにより、所定の複数のエリアの局所的なガス需要予測量を計算するステップと、
上記計算された複数のエリアの局所的なガス需要予測量に基づいて、上記複数のエリアを含む大きなエリアにおける大局的なガス需要予測量を計算するステップとを含むことを特徴とするガス需要予測方法。
【請求項３】
水道管から供給される水を温めて給湯する給湯器が動作して水道管から水が供給されていることを検出する第１の検出手段と、
上記給湯器が動作し水道管から水が供給されていることを検出したときに、上記給湯器に入水する水の温度である水温を検出する第２の検出手段と、
上記検出された水温のデータを、時刻データとともに記憶する第１の記憶装置と、
上記第１の記憶装置に記憶された時刻データ付きの水温のデータに基づいて、所定の時間における平均水温を計算する第１の計算手段と、
上記計算された平均水温のデータを、所定のエリア内の複数のガス需要家に設けられた制御装置から所定の通信回線を介して受信することにより収集して記憶する第２の記憶装置と、
上記第２の記憶装置に記憶された上記エリア内の複数のガス需要家の平均水温のデータに基づいて、その平均水温を局所的な水温として計算し、計算された局所的な水温に基づいて上記エリア内の局所的なガス需要予測量を計算する第２の計算手段とを備えたことを特徴とするガス需要予測システム。
【請求項４】
請求項３のガス需要予測システムにおいて、
上記１つのエリア内の局所的なガス需要予測量を計算するステップの処理を所定の複数のエリアに対して繰り返すことにより、所定の複数のエリアの局所的なガス需要予測量を計算する第３の計算手段と、
上記計算された複数のエリアの局所的なガス需要予測量に基づいて、上記複数のエリアを含む大きなエリアにおける大局的なガス需要予測量を計算する第４の計算手段とをさらに備えたことを特徴とするガス需要予測システム。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、水道管に流れている実際の水温を検出するための水温検出方法及び装置、並びに、上記水温検出方法及び装置を用いてガス需要予測量を計算するためのガス需要予測方法及びガス需要予測システムに関する。
【０００２】
【従来の技術】
図６は、従来例のガス供給システムの構成を示すブロック図である。図６に示すように、ガス生産装置５０によって生産されたガスは、各地域毎に複数に分岐してそれぞれガスホルダーＧＨ１、ＧＨ２，ＧＨ３を介して各ガス需要家６１−１乃至６１−Ｎ，６２−１乃至６２−Ｎ，６３−１乃至６３−Ｎ（以下、総称して符号６１を付す。）に供給されている。ここで、ガス生産装置５０は定常的に一定の割合の生産量でガスを生産して供給しており、矢印８３に示すようにガス需要家６１に供給される。そして、夜間や早朝などガス需要量が比較的少ないときには、バルブ７１を開いて矢印８１に示すようにガスホルダーＧＨ１，ＧＨ２，ＧＨ３に充填しておいた後、昼間などガス需要量が比較的多いときには、バルブ８２を開いて矢印８２に示すようにガスホルダーＧＨ１，ＧＨ２，ＧＨ３に充填しておいた分も放出するように構成されている。
【０００３】
ところで、当日のガス需要予測量を予測するには、季節による需要傾向と、当日の気温、当日のガス需要の推移などから類推して予測していた。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、ガス需要予測量に非常に影響を与える「水温」の情報が加味されておらず、また、従来検出される水温は貯め水（実際に水道管を流れている水ではなく、測定のために貯めた水）の温度であり、貯め水の温度は気温に影響される性質上、ガス需要予測の精度を向上できなかった。
【０００５】
本発明の目的は以上の問題点を解決し、水道管に流れている水の温度を、従来技術に比較して正確に検出することができる水温検出方法及び装置を提供することにある。
【０００６】
本発明の別の目的は以上の問題点を解決し、ガス需要予測量を、従来技術に比較して高い精度で予測することができるガス需要予測方法及びガス需要予測システムを提供することにある。
【０００７】
【課題を解決するための手段】
本発明に係るガス需要予測方法は、水道管から供給される水を温めて給湯する給湯器が動作して水道管から水が供給されていることを検出するステップと、
上記給湯器が動作し水道管から水が供給されていることを検出したときに、上記給湯器に入水する水の温度である水温を検出するステップと、
上記検出された水温のデータを、時刻データとともに第１の記憶装置に記憶するステップと、
上記第１の記憶装置に記憶された時刻データ付きの水温のデータに基づいて、所定の時間における平均水温を計算するステップと、
上記計算された平均水温のデータを、所定のエリア内の複数のガス需要家に設けられた制御装置から所定の通信回線を介して受信することにより収集して第２の記憶装置に記憶するステップと、
上記第２の記憶装置に記憶された上記エリア内の複数のガス需要家の平均水温のデータに基づいて、その平均水温を局所的な水温として計算し、計算された局所的な水温に基づいて上記エリア内の局所的なガス需要予測量を計算するステップとを含むことを特徴とする。
【００１０】
また、上記ガス需要予測方法において、上記１つのエリア内の局所的なガス需要予測量を計算するステップの処理を所定の複数のエリアに対して繰り返すことにより、所定の複数のエリアの局所的なガス需要予測量を計算するステップと、
上記計算された複数のエリアの局所的なガス需要予測量に基づいて、上記複数のエリアを含む大きなエリアにおける大局的なガス需要予測量を計算するステップとを含むことを特徴とする。
【００１１】
本発明に係るガス需要予測システムは、水道管から供給される水を温めて給湯する給湯器が動作して水道管から水が供給されていることを検出する第１の検出手段と、
上記給湯器が動作し水道管から水が供給されていることを検出したときに、上記給湯器に入水する水の温度である水温を検出する第２の検出手段と、
上記検出された水温のデータを、時刻データとともに記憶する第１の記憶装置と、
上記第１の記憶装置に記憶された時刻データ付きの水温のデータに基づいて、所定の時間における平均水温を計算する第１の計算手段と、
上記計算された平均水温のデータを、所定のエリア内の複数のガス需要家に設けられた制御装置から所定の通信回線を介して受信することにより収集して記憶する第２の記憶装置と、
上記第２の記憶装置に記憶された上記エリア内の複数のガス需要家の平均水温のデータに基づいて、その平均水温を局所的な水温として計算し、計算された局所的な水温に基づいて上記エリア内の局所的なガス需要予測量を計算する第２の計算手段とを備えたことを特徴とする。
【００１４】
また、上記ガス需要予測システムにおいて、上記１つのエリア内の局所的なガス需要予測量を計算するステップの処理を所定の複数のエリアに対して繰り返すことにより、所定の複数のエリアの局所的なガス需要予測量を計算する第３の計算手段と、
上記計算された複数のエリアの局所的なガス需要予測量に基づいて、上記複数のエリアを含む大きなエリアにおける大局的なガス需要予測量を計算する第４の計算手段とをさらに備えたことを特徴とする。
【００１５】
【発明の実施の形態】
以下、図面を参照して本発明に係る実施形態について説明する。
【００１６】
図１は、本発明に係る一実施形態であるガス需要予測システムの構成を示すブロック図である。本実施形態のガス需要予測システムは、図１に示すように、水温データ収集センター１００に設けられた水温データ収集センター装置１０１と、ガス需要家６１に設けられた給湯器制御装置２００とを備え、これかの間は公衆電話網３００を介して接続されている。
【００１７】
ここで、給湯器制御装置２００は、図２の給湯器制御処理を実行することにより、図４の水道管１３から供給される水を温めて給湯するガス給湯器１０が動作して水道管１３から水が供給されていることを検出し、これに応答してガス給湯器１０に入水する水の温度である水温を入水温度センサ１１により検出し、検出された水温のデータを時刻データとともに処理メモリ２１内の水温テーブル２８に記憶し、記憶された時刻データ付きの水温のデータに基づいて、例えば１時間である所定の時間における平均水温を計算して、当該平均水温のデータを含む電文信号を通信制御部４０、モデム装置４２、公衆電話網３００を介して水温データ収集センター装置１０１に送信することを特徴としている。従って、給湯器制御装置２００は水温検出装置を構成している。
【００１８】
次いで、水温データ収集センター装置１０１のデータ処理制御部３０は、公衆電話網３００を介して送信されてきた平均水温のデータを含む電文信号を受信することにより、所定のエリア内の複数のガス需要家６１から公衆電話網３００を介して受信して処理メモリ３１内の水温データテーブル３６に記憶し、記憶された上記エリア内の複数のガス需要家６１の平均水温のデータに基づいて、その平均水温を局所的な水温として計算して平均水温テーブル３７に記憶し、記憶された局所的な水温に基づいて上記エリア内の局所的なガス需要予測量を計算してガス需要予測量テーブル３８に記憶し、さらに、所定の複数のエリアの局所的なガス需要予測量を計算し、上記計算された複数のエリアの局所的なガス需要予測量に基づいて、上記複数のエリアを含む大きなエリアにおける大局的なガス需要予測量を計算してガス需要予測量テーブル３８に記憶し、計算された局所的及び大局的なガス需要予測量のデータをプリンタ３３に出力して印字するとともに、ＣＲＴディスプレイ３４に出力して表示することを特徴とする。
【００１９】
図４において、地中の温度はその変化が少ないので、地中における水道管１３内の水温Ａは概ね一定である。しかしながら、地中から出た水道管１３では、大気の温度変化が大きいので、大気の気温が水温Ｂに対して大きな影響を与える。特に、ガス給湯器１０に入水される前の水の温度Ｂは水が流れていないとき貯め水となり、大きく影響を受ける。すなわち、図５（ａ）に示すように、夏季では、水を流さない期間においては水温が気温に温められ真の水温から上昇する一方、図５（ｂ）に示すように、冬季では、水を流さない期間においては水温が気温に冷やされ真の水温から下降する。
【００２０】
これを解決するために、本発明に係る実施形態においては、図４に示すガス給湯器１０において、バルブ１２が開かれたときや台所リモートコントローラ２５又は浴室リモートコントローラ２６により動作開始指示がキー入力されたときなどの場合に、ガス給湯器１０の動作がオンとされたときに、水がガス給湯器１０に供給され、その水は入水温度センサ１１によりその水の温度が検出された後、ガス給湯器１０により温められ湯となってバルブ１２及び蛇口１４を経て出力される。
【００２１】
図１の給湯器制御装置２００の給湯器制御部２０は、処理メモリ２１を用いて、ガス給湯器１０の動作のオン又はオフを制御するとともに、図２の給湯器制御処理を実行する。台所リモートコントローラ２５又は浴室リモートコントローラ２６で入力された給湯指示などのオン指示信号は、信号変換などの処理を行うインターフェース回路２４を介して給湯器制御部２０に入力される。また、入水温度センサ１１からの水道管１３内の水温データは、信号変換などの処理を行うインターフェース回路２２を介して給湯器制御部２０に入力される。さらに、給湯器制御部２０は、現在時刻を計時するタイマー回路２３から時刻データをロードする。処理メモリ２７は、制御テーブル２７と、水温テーブル２８とを含み、制御テーブル２７は、ガス給湯器１０の動作を制御するために必要な種々のデータを格納し、水温テーブル２８は、入水温度センサ１１で測定された水温データと、図２の給湯器制御処理で計算される所定の単位時間（例えば、１時間当りの平均水温のデータを格納する。
【００２２】
また、給湯器制御部２０には通信制御部４０が接続され、通信制御部４０は、水温データ収集センター装置１０１と通信をするために必要な種々のデータ（例えば、装置ＩＤや電文信号フォーマットなど）を記憶するデータメモリ４１を用いて、給湯器制御部２０から入力される入水温度平均値データとその時刻データを含む電文信号を所定の信号フォーマットでモデム装置４２を介して水温データ収集センター装置１０１に対して送信する。ここで、モデム装置４２は、ネットワークコントロールユニット（ＮＣＵ）回路を備え、通信制御部４０から入力される電文信号（ディジタル信号）を所定の変調方式で変調して公衆電話網３００を介して水温データ収集センター装置１０１に送信するとともに、受信した変調信号を復調して給湯器制御部２０に出力する。
【００２３】
図１の水温データ収集センター装置１０１において、データ処理制御部３０は、キーボードなどの入力装置３２からの実行指示コマンドに基づいて、処理メモリ３１を用いて、図３のデータ処理制御処理を実行し、給湯器制御装置２００から公衆電話網３００及びモデム装置３５を介して受信される電文信号を受信して、それに含まれる複数のガス需要家６１の平均水温データにも基づいて、エリア毎の局所的なガス需要予測量及び複数のエリアを統合した大局的なガス需要予測量を計算する。ここで、モデム装置３５は、ネットワークコントロールユニット（ＮＣＵ）回路を備え、公衆電話網３００を介して受信される電文信号の変調信号を所定の復調方式で復調して電文信号（ディジタル信号）を取りだしてデータ処理制御部３０に出力するとともに、データ処理制御部３０から送信される電文信号を所定の変調方式で変調して公衆電話網３００を介して送信する。
【００２４】
処理メモリ３１は、水温データテーブル３６と、平均水温テーブル３７と、ガス需要予測量テーブル３８と、データベーステーブル３９とを含む。ここで、水温データテーブル３６は、各ガス需要家６１の給湯器制御装置２００から送信される電文信号に含まれる入水温度の平均値データとその時刻データを格納し、平均水温テーブル３７は、計算されたエリア毎の平均水温のデータを格納し、ガス需要予測量テーブル３８は、計算された局所的及び大局的なガス需要予測量を格納し、データベーステーブル３９は、ガス需要家６１やそこに設けられた給湯器制御装置２００に関する識別符号や位置データ、並びに詳細後述するガス需要予測量を計算するときに必要なデータなどのデータベースを格納する。
【００２５】
データ処理制御部３０には、プリンタ３３及びＣＲＴディスプレイ３４が接続され、データ処理制御部３０によって計算された局所的及び大局的なガス需要予測量並びにガス生産計画やガス供給計画をプリンタ３３に出力して印字するとともに、ＣＲＴディスプレイ３４に出力して表示する。
【００２６】
次いで、ガス需要予測量の具体的な予測計算方法について説明する。ここでは、以下の３つの予測計算方法について説明するが、方法の選択は適宜行う。
（ａ）回帰予測方法；
（ｂ）前日ベースモデルに基づく予測方法；及び
（ｃ）類似日サーチモデルに基づく予測方法。
なお、以下で用いる水温は、好ましくは、給湯器制御部２０によって計算される所定の時間当りの平均水温である。
【００２７】
＜回帰予測方法＞
まず、回帰予測方法について説明する。回帰予測方法は前半需要予測量［ｋＮｍ3］(以下、８時から２２時までの昼間の期間を前半という。）、後半需要予測量［ｋＮｍ3］（以下、２３時から７時までの夜間の期間を後半という。）を別々に計算し、従って、回帰係数も前半、後半別に求める。以下の式は全て前半、後半別に適用する。
（１）基本モデル式
【００２８】
【数１】
0003978295.tif 000002
【００２９】
ここで、ａは最高水温にかかる回帰係数であり、ｂは最低水温にかかる回帰係数である。上記数１は、予測日とベース日との水温差によって、予測日の需要量がベース日の送出量に対してどの程度変動するかを予測する式である。ベース日として設けるのは次の５種類であり、そのうち１つを予め選択する。
（Ｉ）前日…予測日の前日。ただし、前日が特異日だった場合は通常日まで遡る。
（II）前同一曜日…一番最近で、曜日モードが予測日と同じだった日
（III）同一曜日平均…曜日モードが予測日と同じだった日の平均値。過去３０日間の中からピックアップする。
（IV）指定日…オペレータが指定した日。過去１０年間の中から指定する。
（Ｖ）指定曜日平均…オペレータが指定した曜日モードを持つ日の平均値。過去３０日間の中からピックアップする。
【００３０】
（２）ベース日の送出量の曜日補正
ベース日として前日を指定した場合には、ベース送出量について次式の曜日補正を行った上で上記数１の基本モデル式に代入する。
【００３１】
【数２】
ベース送出量＝前日送出量×（予測日の曜日率／前日の曜日率）
【００３２】
ここで、曜日率は、各曜日の送出量の、平日（月曜日から金曜日まで）平均の送出量に対する比率を表したものである。
【００３３】
（３）回帰係数の曜日補正
予測対象日の回帰係数ａ，ｂは平日（月曜日から金曜日まで）の送出量を基に得られた回帰係数であるａ0，ｂ0に曜日補正を行った上で上記数１の基本モデル式に代入する。
【００３４】
【数３】
ａ＝ａ0×予測日の曜日率
【数４】
ｂ＝ｂ0×予測日の曜日率
【００３５】
ここで、ａ0は最高水温にかかる平日回帰係数であり、ｂ0は最低水温にかかる平日回帰係数である。
【００３６】
＜前日ベースモデルに基づいた予測方法＞
次いで、前日ベースモデルに基づいた予測方法について説明する。この予測方法では、前日の実績をベースとして、次式を用いて、水温の変動を考慮にいれた回帰予測を行う。
【００３７】
【数５】
0003978295.tif 000003
【００３８】
（１）当日実績無視需要予測量［ｋＮｍ3／日］の計算
この計算には次式を用いる。
【００３９】
【数６】
0003978295.tif 000004
【００４０】
ここで、前半需要予測量と後半需要予測量は次式で表すことができる。
【００４１】
【数７】
0003978295.tif 000005
【００４２】
ここで、ａ1は最高水温にかかる回帰係数（前半送出量に関する）であり、ｂ1は最低水温にかかる回帰係数（前半送出量に関する）である。
【００４３】
【数８】
0003978295.tif 000006
【００４４】
ここで、ａ2は最高水温にかかる回帰係数（後半送出量に関する）であり、ｂ2は最低水温にかかる回帰係数（後半送出量に関する）である。また、前日送出量、及び回帰係数は上述の曜日補正後の値を用いる。
【００４５】
（２）当日実績反映需要予測量［ｋＮｍ3／日］の計算
この計算は次式を用いる。
【００４６】
【数９】
0003978295.tif 000007
【００４７】
ここで、前日ベースモデルにおける特殊処理では、前日実績の判断において、前日は次表に示す分類モードにおける同一モードの日とし、前日が異種モードの場合は１日ずつ遡って同一モードの日を検索し、最初に見つかった同一モードの日の実績を、前日の実績ベースとする。
【００４８】
【表１】
――――――――――――――――――――――――――――――――――
分類モード：該当曜日モード
――――――――――――――――――――――――――――――――――
平日      ：月曜、火曜、水曜、木曜、金曜
土曜      ：土曜
日曜      ：日曜
特異日    ：特異日
――――――――――――――――――――――――――――――――――
【００４９】
また、翌日予測では翌日からみて前々日の実績をベースとする。
【００５０】
＜最近類似日サーチモデルに基づいた予測方法＞
気象変動が類似している日を検索して、該当日の送出量をベースとする。検索の対象は過去３０日間とする。なお、特異日は除くものとする。需要予測量は次式で表すことができる。
【００５１】
【数１０】
0003978295.tif 000008
【００５２】
（１）当日実績無視需要予測量［ｋＮｍ3／日］の計算
この計算は次式を用いる。
【００５３】
【数１１】
0003978295.tif 000009
【００５４】
（２）当日実績反映需要予測量［ｋＮｍ3／日］の計算
この計算は次式を用いる。
【００５５】
【数１２】
0003978295.tif 000010
【００５６】
ここで、類似日の基準は、特異日を除いた過去３０日間の中で、次式によって求められる水温誤差（ｅ）が最小となる日を類似日とみなす。
【００５７】
【数１３】
水温誤差（ｅ）＝最高水温の誤差（ｅ1）＋最低水温の誤差（ｅ2）
ここで、
【数１４】
最高水温の誤差（ｅ1）＝｜予測日最高水温−ｉ日最高水温｜
【数１５】
最低水温の誤差（ｅ2）＝｜予測日最低水温−ｉ日最低水温｜
【００５８】
ここで、ｉは前日〜３１日前の日である。ただし、ｅ＞ｅupper、又はｅ1＞ｅ1upper、もしくは、ｅ2＞ｅ2upperのときは、類似日無しとする。ここで、ｅupper、ｅ1upper、及びｅ2upperは入力装置３２を用いて操作者により任意に設定される誤差上限値である。
【００５９】
さらに、局所的なガス需要予測量から、大局的なガス需要予測量を計算する方法について説明する。例えば、局所的なエリアでのガス需要予測量が、ガス供給事業者の供給エリア全域をカバーできる場合、基本的には、単に加算することにより、大局的なガス需要予測量を計算することができる。しかしながら、現実的には、局所的なエリアは、あくまでもサンプルしたエリアであり、すべて足しても供給エリア全体をカバーできないこともあり、その場合は、単純に足し算で求まるのではない。例えば、大阪府全体のガス需要予測量を計算する場合に、局所的なガス需要予測量が大阪市、堺市、東大阪市しか算出されていない場合は、大阪市のガス需要予測量が、大阪府のガス需要予測量に占める割合をαとし、堺市のガス需要予測量が、大阪府のガス需要予測量に占める割合をβとし、東大阪市のガス需要予測量が、大阪府のガス需要予測量に占める割合をγとすれば、大阪府全体のガス需要予測量は次式で計算することができる。
【００６０】
【数１６】
0003978295.tif 000011
【００６１】
すなわち、割合α、β、γ、δ（δ＝α＋β＋γ）の係数も含めた計算を実行することにより、より正確な大局的なガス需要予測量を計算することができる。
【００６２】
さらに、効率的な生産計画、供給計画の具体的な算出方法について説明する。生産計画や供給計画は、すでに供給したガス送出量と、算出されたガス需要予測値に応じて計算される。具体的には、ガス製造所では、予測された今日のこれからのガス需要予測量から、ガスホルダーに既に蓄えてある量を引いた分を、新規に製造が必要なガス需要予測量として、必要な量のＬＮＧ（液化天然ガス）を気体の都市ガスに変えて送出する。ここで、予測値が実際の需要より多いと、余分な量のＬＮＧを都市ガスに変えてしまうため無駄が発生し、余った分をガスホルダーに貯めるためのエネルギーも必要となり無駄が多い。つまり、ガス需要の予測値が高精度に求まれば求まるほど、ガス製造所やガスホルダーを最適に稼働できる。供給計画もほぼ同様に計算され、予測値が高精度になれば、次の日のために夜間や早朝にガスホルダーに蓄えておく都市ガスの量を、必要最低限の量にできる。
【００６３】
図２は、図１の給湯器制御部２０によって実行される給湯器制御処理を示すフローチャートである。図２において、まず、ステップＳ１においてオン指示信号を受信したか否かが判断され、受信するまで待機し、ＹＥＳのときにステップＳ２に進み、ガス給湯器１０の動作を開始させる。次いで、ステップＳ３において入水温度センサ１１を用いて入水温度を検出して、タイマー回路２３からの現在の時刻データとともに水温テーブル２８に格納し、ステップＳ４においてオフ指示信号を受信したか否かが判断され、ＮＯのときはステップＳ５に進む一方、ＹＥＳのときはステップＳ６に進む。次いで、ステップＳ５において温度検出から例えば１分の所定時間だけ経過したか否かが判断され、ＹＥＳのときはステップＳ３に戻って入水温度を検出する一方、ＮＯのときはステップＳ４に戻る。ステップＳ６においてガス給湯器１０の動作を停止させ、ステップＳ７において１時間以上の入水温度のデータを格納したか否かが判断され、ＹＥＳのときはステップＳ８に進む一方、ＮＯのときはステップＳ１に戻る。ステップＳ８において所定の単位時間である１時間毎の入水温度の平均値を計算して水温テーブル２８に格納し、ステップＳ９において通信制御部４０を用いて水温データ収集センター装置１０１に対して発呼した後、水温テーブル２８内の入水温度の平均値データとその時刻データを含む電文信号を送信し、ステップＳ１に戻る。
【００６４】
図３は、図１のデータ処理制御部３０によって実行されるデータ処理制御処理を示すフローチャートである。図３において、まず、ステップＳ１１において電文信号を受信したか否かが判断され、ＹＥＳのときはステップＳ１３に進む一方、ＮＯのときはステップＳ１２に進む。次いで、ステップＳ１２においてガス需要予測の指示コマンドが入力されたか否かが判断され、ＹＥＳのときはステップＳ２１に進む一方、ＮＯのときはステップＳ１１に戻る。
【００６５】
ステップＳ１３においては、受信した電文信号に含まれる、入水温度平均値データとその時刻データを水温データテーブル３５に格納してステップＳ１１に戻る。また、ステップＳ２１においては、水温データテーブル３５に基づいてエリア毎の平均水温を計算して平均水温テーブル３６に格納し、ステップＳ２２において計算されたエリア毎の平均水温に基づいて、局所的なガス需要予測量を予測計算してガス需要予測量テーブル３８に格納する。そして、ステップＳ２３において、上記予測計算された局所的なガス需要予測値に基づいて、大局的なガス需要予測量を予測計算してガス需要予測量テーブル３８に格納する。さらに、ステップＳ２４において、予測計算された局所的なガス需要予測量に基づいて、効率的なガス生産計画及びガス供給計画を計算し、ステップＳ２５において計算されたガス需要予測値及びガス生産計画、ガス供給計画をプリンタ３３を用いて印字するとともに、ＣＲＴディスプレイ３４に表示して、ステップＳ１１に戻る。
【００６６】
以上説明したように、本実施形態によれば、水道管１３から供給される水を温めて給湯するガス給湯器１０が動作して水道管１３から水が供給されていることを検出し、このときガス給湯器１０に入水する水の温度である水温を検出するので、貯め水の水温ではなく、正確な水温を測定することができる。
【００６７】
また、上記検出された水温のデータを、時刻データとともに水温テーブル２８に記憶し、時刻データ付きの水温のデータに基づいて、所定の時間における平均水温を計算するので、所定の単位時間当りの正確な水温を測定することができる。
【００６８】
さらに、上記計算された平均水温のデータを、所定のエリア内の複数のガス需要家６１の給湯器制御装置２００から公衆電話網３００を介して受信して水温データテーブル３６に記憶し、上記記憶された上記エリア内の複数のガス需要家６１の平均水温のデータに基づいて、その平均水温を局所的な水温として計算し、計算された局所的な水温に基づいて上記エリア内の局所的なガス需要予測量を計算するので、従来技術に比較して高い精度で局所的なガス需要予測量を計算することができる。これにより、計算された局所的なガス需要予測量を用いて、日別のガスの生産計画や、ガス生産・供給設備の稼働計画に反映することで、上記設備の利用効率を向上させることができる。
【００６９】
またさらに、上記１つのエリア内の局所的なガス需要予測量を計算するステップの処理を所定の複数のエリアに対して繰り返すことにより、所定の複数のエリアの局所的なガス需要予測量を計算し、上記計算された複数のエリアの局所的なガス需要予測量に基づいて、上記複数のエリアを含む大きなエリアにおける大局的なガス需要予測量を計算するので、従来技術に比較して高い精度で大局的なガス需要予測量を計算することができる。これにより、計算された大局的なガス需要予測量を用いて、日別のガスの生産計画や、ガス生産・供給設備の稼働計画に反映することで、上記設備の利用効率を向上させることができる。
【００７０】
＜変形例＞
以上のガス給湯器１０について説明しているが、本発明はこれに限らず、電気給湯器などの他の種類の給湯器に適用することができる。
【００７１】
水温データ収集センター装置１０１と給湯器制御装置２００との間は公衆電話網３００を介して接続されているが、本発明はこれに限らず、専用線やＩＳＤＮ回線などの有線回線、もしくは携帯電話又はＰＨＳなどの無線回線などの所定の通信回線であればよい。例えば、給湯器制御装置２００を有線又は無線の自動検針システムの検針メータ装置に接続して、水温データやその平均値データを検針システムの回線を介して水温データ収集センター装置１０１に送信してもよい。ここで、水温データ収集センター装置１０１は、検針システムのセンター装置であってもよい。ガス給湯器１０側からの発呼に限らずセンター装置１０１側から発呼でデータを収集してもよい。
【００７２】
さらに、本実施形態では、ガス給湯器１０の動作開始直後に水温を検出しているが、地中からガス給湯器１０までの間の水（貯め水）を完全に流しきるための所定時間（例えば１０秒）後の水温を測定してもよい。
【００７３】
【発明の効果】
以上詳述したように本発明に係る水温検出方法又は装置によれば、水道管から供給される水を温めて給湯する給湯器が動作して水道管から水が供給されていることを検出し、上記給湯器が動作し水道管から水が供給されていることを検出したときに、上記給湯器に入水する水の温度である水温を検出する。従って、貯め水の水温ではなく、正確な水温を測定することができる。
【００７４】
また、上記水温検出方法又は装置において、上記検出された水温のデータを、時刻データとともに第１の記憶装置に記憶し、上記第１の記憶装置に記憶された時刻データ付きの水温のデータに基づいて、所定の時間における平均水温を計算する。従って、所定の単位時間当りの正確な水温を測定することができる。
【００７５】
さらに、本発明に係るガス需要予測方法又はガス需要予測システムによれば、上記水温検出方法又は装置を含み、上記計算された平均水温のデータを、所定のエリア内の複数のガス需要家に設けられた制御装置から所定の通信回線を介して受信することにより収集して第２の記憶装置に記憶し、上記第２の記憶装置に記憶された上記エリア内の複数のガス需要家の平均水温のデータに基づいて、その平均水温を局所的な水温として計算し、計算された局所的な水温に基づいて上記エリア内の局所的なガス需要予測量を計算する。従って、従来技術に比較して高い精度で局所的なガス需要予測量を計算することができる。これにより、計算された局所的なガス需要予測量を用いて、日別のガスの生産計画や、ガス生産・供給設備の稼働計画に反映することで、上記設備の利用効率を向上させることができる。
【００７６】
また、上記ガス需要予測方法又はガス需要予測システムにおいて、上記１つのエリア内の局所的なガス需要予測量を計算するステップの処理を所定の複数のエリアに対して繰り返すことにより、所定の複数のエリアの局所的なガス需要予測量を計算し、上記計算された複数のエリアの局所的なガス需要予測量に基づいて、上記複数のエリアを含む大きなエリアにおける大局的なガス需要予測量を計算する。従って、従来技術に比較して高い精度で大局的なガス需要予測量を計算することができる。これにより、計算された大局的なガス需要予測量を用いて、日別のガスの生産計画や、ガス生産・供給設備の稼働計画に反映することで、上記設備の利用効率を向上させることができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】  本発明に係る一実施形態であるガス需要予測システムの構成を示すブロック図である。
【図２】  図１の給湯器制御部２０によって実行される給湯器制御処理を示すフローチャートである。
【図３】  図１のデータ処理制御部３０によって実行されるデータ処理制御処理を示すフローチャートである。
【図４】  図１のガス給湯器１０の周辺の水温と気温との関係を示す模式図である。
【図５】  （ａ）は夏季における時間変化に対する気温と水温の関係を示すグラフであり、（ｂ）は冬季における時間変化に対する気温と水温の関係を示すグラフである。
【図６】  従来例のガス供給システムの構成を示すブロック図である。
【符号の説明】
１０…ガス給湯器、
１１…入水温度センサ、
１２…バルブ、
１３…水道管、
１４…蛇口、
２０…給湯器制御部、
２１…処理メモリ、
２２…インターフェース回路、
２３…タイマー回路、
２４…インターフェース回路、
２５…台所リモートコントローラ、
２６…浴室リモートコントローラ、
２７…制御テーブル、
２８…水温テーブル、
３０…データ処理制御部、
３１…処理メモリ、
３２…入力装置、
３３…プリンタ、
３４…ＣＲＴディスプレイ、
３５…モデム装置、
３６…水温データテーブル、
３７…平均水温テーブル、
３８…ガス需要予測量テーブル、
３９…データベーステーブル、
４０…通信制御部、
４１…データメモリ、
４２…モデム装置、
５０…ガス生産装置、
６１，６１−１乃至６１−Ｎ，６２−１乃至６２−Ｎ，６３−１乃至６３−Ｎ…ガス需要家、
７１，７２…バルブ、
１００…水温データ収集センター、
１０１…水温データ収集センター装置、
２００…給湯器制御装置、
３００…公衆電話網、
ＧＨ１，ＧＨ２，ＧＨ３…ガスホルダー。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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