(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
所定のピッチで配列された複数のセルを彫刻することにより凹版を作成し、この凹版を用いて印刷を行うグラビア印刷方法であって、
印刷対象となる画像のうち、文字および線画の部分を表わす文字・線画データを用意する段階と、
印刷対象となる画像のうち、階調画像の部分を表わす階調画像データを用意する段階と、
前記階調画像データを構成する個々の画素の画素値にノイズ成分を付加することにより修正階調画像データを作成する段階と、
前記文字・線画データと前記修正階調画像データとを合成するコンバイン処理を行い、多数の画素の集合からなる合成データを作成する段階と、
前記合成データを構成する個々の画素の画素値に応じた大きさのセルを彫刻することにより凹版を作成する段階と、
この凹版を用いて印刷を行う段階と、
を有することを特徴とするグラビア印刷方法。
【請求項２】
請求項１に記載の印刷方法において、
文字・線画データを所定の色成分ごとに分ける分版処理と、修正階調画像データを所定の色成分ごとに分ける分版処理とを行い、分版後のデータに対して各色成分ごとにコンバイン処理を行うことを特徴とするグラビア印刷方法。
【請求項３】
請求項１または２に記載の印刷方法において、
文字・線画データおよび修正階調画像データの一方もしくは双方に対して、所定の空間周波数成分を増減させるフィルタ処理を行い、このフィルタ処理後のデータに対してコンバイン処理を行うようにし、
ノイズ成分を付加する際に、前記フィルタ処理による空間周波数成分の変動を考慮したノイズ値の設定を行うことを特徴とするグラビア印刷方法。
【請求項４】
請求項１〜３のいずれかに記載の印刷方法において、
コンバイン処理を行った後、合成データを構成する画素についての解像度を変換する処理を行い、解像度変換後の合成データを構成する個々の画素の画素値に応じた大きさのセルを彫刻することを特徴とするグラビア印刷方法。
【請求項５】
請求項１〜４のいずれかに記載の印刷方法において、
文字・線画データを、所定の画素値と当該画素値を有する画素列の長さとを示すデータの集合によって構成されるランレングスデータの形式で用意し、
階調画像データを、所定の画素値をもった画素配列によって構成されるビットマップデータの形式で用意することを特徴とするグラビア印刷方法。
【請求項６】
請求項１〜５のいずれかに記載の印刷方法において、
最終的に彫刻されるセルのピッチの２〜５倍の周期をもったノイズ成分を、各画素値に付加することにより修正階調画像データを作成することを特徴とするグラビア印刷方法。
【請求項７】
請求項１〜６のいずれかに記載のグラビア印刷方法を用いて製造されたグラビア印刷物。
【請求項８】
所定のピッチで配列された複数の網点によって画像が表現されたグラビア印刷物であって、
文字および線画を表わす文字・線画領域と、階調画像を表わす階調画像領域とを有し、前記階調画像領域に対しては、個々の網点の大きさの空間的分布に、網点のピッチの２〜５倍の周期をもったノイズ成分が付加されており、前記文字・線画領域に対しては、前記ノイズ成分が付加されていないことを特徴とするグラビア印刷物。
【請求項９】
請求項８に記載のグラビア印刷物において、
階調画像領域内の所定の微小領域内において、平均的な大きさを有する標準網点を定義したときに、前記標準網点よりも大きな網点と前記標準網点よりも小さな網点とが、空間的にほぼ交互に配置されていることを特徴とするグラビア印刷物。
【請求項１０】
所定のピッチで配列された複数の網点によって画像が表現されたグラビア印刷物であって、
文字および線画を表わす文字・線画領域と、階調画像を表わす階調画像領域とを有し、前記階調画像領域については、肉眼では識別することができない微小領域内において、網点の大きさがランダム性を有し、前記文字・線画領域については、肉眼では識別することができない微小領域内において、網点の大きさがランダム性を有していないことを特徴とするグラビア印刷物。
【請求項１１】
所定のピッチで配列された複数の網点によって画像が表現されたグラビア印刷物であって、
文字および線画を表わす文字・線画領域と、階調画像を表わす階調画像領域とを有し、前記階調画像領域については、互いに隣接する任意の２つの網点に着目したときに、この２つの着目網点の大きさが相違しており、かつ、着目する網点ごとに、相違の態様がランダムであり、前記文字・線画領域については、互いに隣接する任意の２つの網点に着目したときに、この２つの着目網点の大きさがほぼ等しいことを特徴とするグラビア印刷物。
【請求項１２】
所定のピッチで配列された複数の網点によって画像が表現されたグラビア印刷物であって、
文字および線画を表わす文字・線画領域と、階調画像を表わす階調画像領域とを有し、前記階調画像領域に対しては、個々の網点の大きさの空間的分布に、原画像をデジタルデータとして取り込む際に光学的に除外される高い空間周波数を有するノイズ成分が付加されており、前記文字・線画領域に対しては、前記ノイズ成分が付加されていないことを特徴とするグラビア印刷物。
【請求項１３】
所定のピッチで配列された複数の網点によって画像が表現されたグラビア印刷物であって、
文字および線画を表わす文字・線画領域と、階調画像を表わす階調画像領域とを有し、前記階調画像領域に対しては、個々の網点の大きさの空間的分布に、肉眼ではモチーフとして認識することのできない高い空間周波数を有するノイズ成分が付加されており、前記文字・線画領域に対しては、前記ノイズ成分が付加されていないことを特徴とするグラビア印刷物。
【請求項１４】
所定のピッチで配列された複数の網点によって画像が表現されたグラビア印刷物であって、
文字および線画を表わす文字・線画領域と、階調画像を表わす階調画像領域とを有し、前記階調画像領域については、肉眼では濃淡分布を認識することができない空間周波数をもって、個々の網点の大きさが変動しており、前記文字・線画領域については、前記変動が生じていないことを特徴とするグラビア印刷物。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明はグラビア印刷方法およびグラビア印刷物に関し、特に、電気信号に基づいて彫刻針（ダイヤモンド針）もしくはレーザを駆動させ、版胴面に多数のセルを彫刻するいわゆる電子彫刻方式の手法を利用して凹版を形成し、この凹版を用いて印刷を行いグラビア印刷物を製造する技術に関する。
【０００２】
【従来の技術】
グラビア印刷は、凹版を用いた印刷手法であり、主に写真画像を含んだ高品質の印刷物を作成する用途に利用されている。グラビア印刷に用いる版には、多数の凹状のセルが形成され、このセル内に充填されたインキが紙面へと転写されることになる。したがって、グラビア印刷物では、多数のセル状のインキ（網点）によって画像が形成されることになる。別言すれば、グラビア印刷によって紙面上に形成される画像は、所定のピッチで縦横に配列された多数の網点から構成され、個々の網点のインキ量によって濃淡表現がなされることになる。
【０００３】
グラビア印刷を行う場合、多数の画素から構成される原画像を用意し、この原画像上の画素の画素値（濃度値）をセルの大きさに変換することにより、１つの画素を１つのセルで表現した凹版を作成することになる。大きな画素値を有する画素は大きなセルに変換され、小さな画素値を有する画素は小さなセルに変換される。このセルの大小は、紙面上でのインキの量に反映され、原画像の濃度分布に応じた濃淡パターンが紙面上に再現されることになる。
【０００４】
グラビア印刷用の凹版を形成するための方法としては、物理的な彫刻方式と化学的な腐食方式とが一般に知られている。物理的な彫刻方式は、物理的な方法によってセルを形成する方式であり、通常は電気信号に基づいて彫刻針（ダイヤモンド針）もしくはレーザを駆動させることによりセルの彫刻が行われるため、電子彫刻方式とも呼ばれている。物理的な彫刻方式として最も一般的な方法は、機械彫刻方式と呼ばれている彫刻針を用いた方式である。機械彫刻方式は、個々のセルをダイヤモンド針で１つ１つ物理的に彫刻してゆく方法を採るもので、通常、版面を複数のダイヤモンド針で走査しながら、打刻を行ってゆくことになる。打刻時におけるダイヤモンド針と版面との距離を制御することにより、打刻により形成されるセルの大きさを調節することができる。原画像上の各画素の画素配列および画素値に基づいて、セル彫刻装置による走査処理および打刻処理を制御することにより、原画像に応じた版を作成することができる。
【０００５】
一方、化学的な腐食方式は、一般に「網グラビア方式」とも呼ばれており、腐食液を用いた化学処理により、版面上に多数のセルを一括して形成するものである。通常は、原画像上の各画素の情報に基づいて、網点フィルム上にセル配列のイメージを出力し、この網点フィルムを用いたフォトリソグラフィ工程により版が作成される。すなわち、版面に形成されたレジスト層に対して、網点フィルム上のイメージを焼き付け、現像工程およびエッチング工程を経て、セル内部の領域を腐食除去して凹部を形成することになる。
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】
上述したように、グラビア印刷用の凹版を形成するための方法として、２とおりの方式が知られているが、最近では、機械彫刻方式を代表とする物理的な方式が主流になりつつある。腐食方式は、化学処理を伴うため、エッチング液の温度や疲労具合によって腐食の状態が変動し、再現性を確保することが困難であるという問題を抱えている。また、同一の版面上においても、エッチング液の流れの具合によって部分部分で腐食速度に差が生じ、形成されるセルの大きさが部分ごとに不均一になるおそれもある。したがって、腐食方式で版を作成するためには、熟練した技術者が、独自のノウハウを駆使しながら作業を進める必要がある。これに対し、機械彫刻方式は、電子式セル彫刻装置の性能が向上し、比較的容易に再現性を確保できるようになってきており、近年、普及度が急伸している。しかも、腐食方式は化学処理による環境汚染の問題も指摘されてきており、特に、欧州各国においては、ほとんどのグラビア印刷が、機械彫刻方式で行われている。
【０００７】
しかしながら、デザイナーや写真家の中には、いまだに腐食方式のグラビア印刷物の画質を支持する者が少なくない。もちろん、機械彫刻方式によるグラビア印刷物の画質と、腐食方式によるグラビア印刷物の画質とを、客観的な尺度で比較評価することは適切ではない。両者の相違は、あくまでも主観的な嗜好の問題であり、その評価は観者の感性に負うところが多い。ただ、このような主観的な評価によると、腐食方式のグラビア印刷物は、機械彫刻方式のグラビア印刷物に比べて、「立体感に富む」、「人間の肌の表現力に優れる」、「不快な筋が観察されにくい」といった利点を有すると言われている。また、機械彫刻方式によるグラビア印刷物では、画素値が所定のしきい値を越えると、隣接するセル間のインキが結合し、急激に濃度値が高くなるトーンジャンプという現象が生じ、画質を劣化させることも知られている。
【０００８】
そこで本発明は、機械彫刻方式に代表される物理的な彫刻方式を採りつつ、疑似的に化学的な腐食方式のグラビア印刷物に近い画質をもったグラビア印刷物を実現することを目的とする。
【０００９】
【課題を解決するための手段】
(1)   本発明の第１の態様は、所定のピッチで配列された複数のセルを彫刻することにより凹版を作成し、この凹版を用いて印刷を行うグラビア印刷方法において、
印刷対象となる画像のうち、文字および線画の部分を表わす文字・線画データを用意する段階と、
印刷対象となる画像のうち、階調画像の部分を表わす階調画像データを用意する段階と、
階調画像データを構成する個々の画素の画素値にノイズ成分を付加することにより修正階調画像データを作成する段階と、
文字・線画データと修正階調画像データとを合成するコンバイン処理を行い、多数の画素の集合からなる合成データを作成する段階と、
合成データを構成する個々の画素の画素値に応じた大きさのセルを彫刻することにより凹版を作成する段階と、
この凹版を用いて印刷を行う段階と、
を行うようにしたものである。
【００１０】
(2)   本発明の第２の態様は、上述の第１の態様に係るグラビア印刷方法において、
文字・線画データを所定の色成分ごとに分ける分版処理と、修正階調画像データを所定の色成分ごとに分ける分版処理とを行い、分版後のデータに対して各色成分ごとにコンバイン処理を行うようにしたものである。
【００１１】
(3)   本発明の第３の態様は、上述の第１または第２の態様に係るグラビア印刷方法において、
文字・線画データおよび修正階調画像データの一方もしくは双方に対して、所定の空間周波数成分を増減させるフィルタ処理を行い、このフィルタ処理後のデータに対してコンバイン処理を行うようにし、
ノイズ成分を付加する際に、フィルタ処理による空間周波数成分の変動を考慮したノイズ値の設定を行うようにしたものである。
【００１２】
(4)   本発明の第４の態様は、上述の第１〜第３の態様に係るグラビア印刷方法において、
コンバイン処理を行った後、合成データを構成する画素についての解像度を変換する処理を行い、解像度変換後の合成データを構成する個々の画素の画素値に応じた大きさのセルを彫刻するようにしたものである。
【００１３】
(5)   本発明の第５の態様は、上述の第１〜第４の態様に係るグラビア印刷方法において、
文字・線画データを、所定の画素値と当該画素値を有する画素列の長さとを示すデータの集合によって構成されるランレングスデータの形式で用意し、
階調画像データを、所定の画素値をもった画素配列によって構成されるビットマップデータの形式で用意するようにしたものである。
【００１４】
(6)   本発明の第６の態様は、上述の第１〜第５の態様に係るグラビア印刷方法において、
最終的に彫刻されるセルのピッチの２〜５倍の周期をもったノイズ成分を、各画素値に付加することにより修正階調画像データを作成するようにしたものである。
【００１５】
(7)   本発明の第７の態様は、上述の第１〜第６の態様に係るグラビア印刷方法を用いて印刷物を作成するようにしたものである。
【００１６】
(8)   本発明の第８の態様は、所定のピッチで配列された複数の網点によって画像が表現されたグラビア印刷物において、
文字および線画を表わす文字・線画領域と、階調画像を表わす階調画像領域とを形成し、階調画像領域に対しては、個々の網点の大きさの空間的分布に、網点のピッチの２〜５倍の周期をもったノイズ成分が付加されており、文字・線画領域に対しては、このようなノイズ成分が付加されていないようにしたものである。
【００１７】
(9)   本発明の第９の態様は、上述の第８の態様に係るグラビア印刷物において、
階調画像領域内の所定の微小領域内において、平均的な大きさを有する標準網点を定義したときに、標準網点よりも大きな網点と標準網点よりも小さな網点とが、空間的にほぼ交互に配置されているようにしたものである。
【００１８】
(10)  本発明の第１０の態様は、所定のピッチで配列された複数の網点によって画像が表現されたグラビア印刷物において、
文字および線画を表わす文字・線画領域と、階調画像を表わす階調画像領域とを形成し、階調画像領域については、肉眼では識別することができない微小領域内において、網点の大きさがランダム性を有し、文字・線画領域については、肉眼では識別することができない微小領域内において、網点の大きさがランダム性を有していないようにしたものである。
【００１９】
(11)  本発明の第１１の態様は、所定のピッチで配列された複数の網点によって画像が表現されたグラビア印刷物において、
文字および線画を表わす文字・線画領域と、階調画像を表わす階調画像領域とを形成し、階調画像領域については、互いに隣接する任意の２つの網点に着目したときに、この２つの着目網点の大きさが相違しており、かつ、着目する網点ごとに、相違の態様がランダムであり、文字・線画領域については、互いに隣接する任意の２つの網点に着目したときに、この２つの着目網点の大きさがほぼ等しくなるようにしたものである。
【００２０】
(12)  本発明の第１２の態様は、所定のピッチで配列された複数の網点によって画像が表現されたグラビア印刷物において、
文字および線画を表わす文字・線画領域と、階調画像を表わす階調画像領域とを形成し、階調画像領域に対しては、個々の網点の大きさの空間的分布に、原画像をデジタルデータとして取り込む際に光学的に除外される高い空間周波数を有するノイズ成分が付加されており、文字・線画領域に対しては、このようなノイズ成分が付加されていないようにしたものである。
【００２１】
(13)  本発明の第１３の態様は、所定のピッチで配列された複数の網点によって画像が表現されたグラビア印刷物において、
文字および線画を表わす文字・線画領域と、階調画像を表わす階調画像領域とを形成し、階調画像領域に対しては、個々の網点の大きさの空間的分布に、肉眼ではモチーフとして認識することのできない高い空間周波数を有するノイズ成分が付加されており、文字・線画領域に対しては、このようなノイズ成分が付加されていないようにしたものである。
【００２２】
(14)  本発明の第１４の態様は、所定のピッチで配列された複数の網点によって画像が表現されたグラビア印刷物において、
文字および線画を表わす文字・線画領域と、階調画像を表わす階調画像領域とを形成し、階調画像領域については、肉眼では濃淡分布を認識することができない空間周波数をもって、個々の網点の大きさが変動しており、文字・線画領域については、そのような変動が生じていないようにしたものである。
【００２３】
【発明の実施の形態】
§１．  機械彫刻方式と腐食方式とにおけるセルの相違
以下、本発明を図示する実施形態に基づいて説明する。はじめに、一般的な機械彫刻方式のグラビア印刷物と腐食方式（網グラビア方式）のグラビア印刷物とのセル構成の相違を述べておく。図１は、機械彫刻方式の工程で作成されたグラビア印刷版の部分拡大図、図２は、腐食方式の工程で作成されたグラビア印刷版の部分拡大図である。いずれも元になる画像データは、網点密度６０％の平網に相当する画像データであり、セル（図にハッチングを施した領域）の面積は、全体のほぼ６０％となっている。図示の横幅は９００μｍ程度であり、通常、肉眼で観察した場合には、個々のセルの存在は認識できない。しかしながら、これを拡大して観察すると、両方式で作成された版では、セルの形状や分布に大きな差があることがわかる。
【００２４】
図１に示すように、機械彫刻方式で作成された版上には、同一の形状および大きさを有するセルが、同一ピッチで規則正しく配置されている。これは、既に述べたように、版面を複数のダイヤモンド針で走査しながら、規則正しく打刻を行ってゆくためである。したがって、ここに示す例のように、平網画像の場合、同一形状かつ同一面積のセルが規則正しく配置されることになる。前述したトーンジャンプという現象は、このようなセルの規則的配置に起因して生じる現象である。すなわち、網点密度の値があるしきい値を越えると、個々のセルの面積が臨界値を越え、印刷物上で隣接する網点間のインキが相互に結合し、網点の境界線が失われ、濃度値が急激に増加することになる。
【００２５】
これに対し、図２に示すように、腐食方式で作成された版上には、原画像が平網であるにもかかわらず、形状および大きさがそれぞれ異なったセルが配置されている。個々のセルは、形状が様々であり、大きさも微小なものから、かなり大きなものまで千差万別のように見える。しかしながら、これは通常のセルパターンに、いわゆる「白線パターン」と呼ばれるパターンを合成した合成パターンに基づき、腐食を行っているためである。図２に示されているパターンを注意深く観察すると、所定ピッチで配置されたセルパターン（ハッチングを施して示すパターン）に白線パターン（セルを分割するような格子状のパターン）が重複している様子が認識できる。一般に、セルを配置するピッチに比べて、白線パターンを構成する格子のピッチは小さく設定され、個々のセルは、白線パターンにより種々の態様で分割されることになる。図２に示す例でも、ところどころに四分割、三分割あるいは二分割されたセルの痕跡が認識できる。この白線パターンによる分割態様が様々であるため、分割後の個々のセルは、形状も大きさも様々なものになる。
【００２６】
結局、腐食方式で版を作成する場合、網点フィルム上に用意されるもともとの画像パターン自体が、所定ピッチで配置されたセルのパターンと白線パターンとの合成パターンになっており、形状も大きさも異なった多数のセルから構成されていることになる。それに加えて、実際の腐食工程では、腐食液の温度、疲労度、流速などが部分ごとに変動するため、版上に形成される個々のセルの形状および大きさには、部分ごとに揺らぎの要素が加わることになる。結局、腐食方式で作成された版上の個々のセルは、白線パターンによる分割態様に基づく揺らぎの要素と、腐食工程時の条件に基づく揺らぎの要素との相乗効果により、形状も大きさも様々なものになる。
【００２７】
このように、腐食方式で作成された版には、形状も大きさも様々なセルが形成されるため、この版を用いたグラビア印刷物上には、トーンジャンプという現象は生じない。図１および図２には、原画像が平網画像の例を示したが、原画像が階調画像の場合にも、同様の理由により画質の差が生じていると考えてよい。すなわち、一般に、「立体感に富む」、「人間の肌の表現力に優れる」、「不快な筋が観察されにくい」といった言葉で表現される腐食方式の利点は、セルの形状や大きさに揺らぎの要素（白線パターンによる分割の揺らぎと腐食条件の揺らぎ）が付加されているためと考えることができる。
【００２８】
§２．  本発明の基本概念
本発明の目的は、作業が容易で環境汚染の問題もない物理的な彫刻方式を採りつつ、疑似的に化学的な腐食方式のグラビア印刷物に近い画質をもった印刷物を実現することにある。そのためには、上述した揺らぎの要素を疑似的に付加してやればよい。本発明の基本概念は、所定の画素値を有する画素の配列によって構成される原画像を用意し、この原画像を構成する各画素のもつ画素値に、ノイズ成分を付加することにより揺らぎの要素を含んだ修正画像を作成し、この修正画像を構成する個々の画素の画素値に応じた大きさのセルを彫刻してグラビア印刷用の版を作成することにより、彫刻方式を採りつつ、腐食方式のグラビア印刷物に近い画質をもった印刷物を疑似的に作成することにある。
【００２９】
いま、図１に示す機械彫刻方式で作成された版と、図２に示す腐食方式で作成された版とについて、セルの大きさ分布を比較するために、図３に示すようなグラフを考えてみる。このグラフは、横軸に空間的広がりをとり、縦軸にセルの大きさをとったものである。ここで、グラフの破線は、機械彫刻方式で作成された平網画像（非階調画像）の版についてのセルの大きさ分布を示しており、グラフの実線は、腐食方式で作成された平網画像の版についてのセルの大きさ分布を示している。図示のとおり、機械彫刻方式の場合、セルの大きさが空間的に一定であるのに対し、腐食方式の場合、セルの大きさは空間的にランダムに変動している。
【００３０】
ダイヤモンド針により打刻される個々のセルの大きさは、対応する画素の画素値に応じて決定される。そこで、原画像を構成する各画素のもつ画素値に、ノイズ成分を付加して修正画像を作成すれば、この修正画像に基づいて作成される版上では、セルの大きさは空間的に変動を生じたものになる。たとえば、図４に示すグラフは、平網画像からなる原画像と、これにノイズ成分を付加した修正画像と、についての画素値の空間分布を示している。ここで、画素値はセルの大きさに対応した量であり、この修正画像に基づいて作成された版上のセルも、空間的に大きさが変動したものになる。原画像が階調画像であった場合は、図５のグラフ（この例は単調なグラデーション画像についてのグラフ）に示すように、もともとの原画像における画素値も空間的に変動することになるが、ノイズ成分を付加した修正画像の画素値は、より細かな変動を示すことになる。
【００３１】
§３．  本発明に係るグラビア印刷方法の一実施形態
図６は、本発明に係るグラビア印刷方法を実施するためのシステム構成例を示すブロック図である。このシステムを用いてグラビア印刷を行うには、まず、印刷対象となる画像のうち、文字および線画の部分を表わす文字・線画データＬＷ（非階調画像データ）と、階調画像の部分を表わす階調画像データＣＴとを用意する。文字・線画データＬＷ（一般に、Line Work と呼ばれている部分についてのデータ）は、全画像中の階調をもたない文字の部分や、階調をもたない線で描かれた部分についての画像データであるのに対し、階調画像データＣＴ（一般に、Continuous Tone と呼ばれている部分についてのデータ）は、主として写真原稿に基づいて作成された連続階調をもった部分についての画像データである。グラビア印刷の工程では、通常、文字・線画データＬＷと階調画像データＣＴとは、このように別個に用意される。
【００３２】
いずれのデータも、いわゆるラスター形式（多数の画素の集合からなる形式）で画像を表現したデータであるが、本実施形態では、文字・線画データＬＷが、ランレングスデータで構成されているのに対し、階調画像データＣＴは、ビットマップデータで構成されている。ランレングスデータは、所定の画素値と当該画素値を有する画素列の長さとを示すデータであり、たとえば、（ａ，ｂ）なる単位データによって、画素値ａを有する画素がｂ画素分連続して現れることを示すことができる。文字・線画データＬＷで表現される画像は、連続階調を有していないため、同一の画素値を有する画素が複数連続して配置されることが多い。このため、文字・線画データＬＷについては、ランレングスデータの形式を採ることにより、データ量の削減を図ることができる。一方、階調画像データＣＴで表現される画像は、写真画像のような連続階調をもった画像であるため、所定の画素値をもった画素配列によって構成されるビットマップデータの形式を採っている（もちろん、データ圧縮技術を用いて圧縮した形式を採ることも可能である。）。
【００３３】
従来の一般的なグラビア印刷方法では、こうして用意した文字・線画データＬＷおよび階調画像データＣＴを、ロゴコンバイン装置１００に与えて種々の画像処理を施すことになるが、本発明に係るグラビア印刷方法の特徴は、その前にノイズ成分の付加処理を実施する点にある。しかも、ノイズ成分の付加処理は、階調画像データＣＴに対してのみ行われ、文字・線画データＬＷ（非階調画像データ）に対しては行われない。図６に示すシステムでは、ノイズ付加装置２００によって、階調画像データＣＴに対するノイズ付加処理が行われ、修正階調画像データＣＴ＊が得られる。なお、ノイズ付加処理の具体的な手法については後述する。
【００３４】
こうして、文字・線画データＬＷおよび修正階調画像データＣＴ＊の準備が整ったら、これらのデータをロゴコンバイン装置１００に入力して必要な加工処理を施す。このロゴコンバイン装置１００自体は、一般的なグラビア印刷において利用されている公知の装置である。図６に示すロゴコンバイン装置１００は、分版処理部１１０、面付処理部１２０、フィルタ処理部１３０、コンバイン処理部１４０、解像度変換処理部１５０を有している。
【００３５】
分版処理部１１０は、文字・線画データＬＷを、ＣＭＹＫの各色成分ごとに分け、分版された文字・線画データＬＷ（Ｃ），ＬＷ（Ｍ），ＬＷ（Ｙ），ＬＷ（Ｋ）を生成する処理と、修正階調画像データＣＴを、ＣＭＹＫの各色成分ごとに分け、分版された修正階調画像データＣＴ＊（Ｃ），ＣＴ＊（Ｍ），ＣＴ＊（Ｙ），ＣＴ＊（Ｋ）を生成する処理と、を実行する。以下の工程は、これら各分版データごとに（各色成分ごとに）行われる。
【００３６】
面付処理部１２０は、各分版データごとに、面付処理を行う機能を有する。たとえば、１枚の版によって４頁分の印刷物を印刷する場合、４頁分の画像データを同一平面上に配置した４面割り付けが行われる。続いて、フィルタ処理部１３０におけるフィルタ処理が、各分版データごとに実施される。このフィルタ処理は、画像データの所定の空間周波数成分を増減させる処理である。最も典型的なフィルタ処理は、いわゆる「シャープネス処理」と呼ばれている輪郭線を強調する処理である。このようなフィルタ処理は公知の技術であるため、ここでは詳細な説明は省略する。次に、コンバイン処理部１４０において、分版された文字・線画データと分版された修正階調画像データとを、それぞれ各色成分ごとに合成するコンバイン処理が行われ、分版合成データＣ１，Ｍ１，Ｙ１，Ｋ１が作成される。たとえば、分版合成データＣ１は、色成分Ｃに関する合成データであり、分版された文字・線画データＬＷ（Ｃ）と分版された修正階調画像データＣＴ＊（Ｃ）とを合成することにより得られる。この実施形態では、文字・線画データＬＷと階調画像データＣＴとは、同じ画素配列を有するラスターデータの形式で用意されており、このコンバイン処理は、文字・線画データＬＷのレイヤーを修正階調画像データＣＴ＊のレイヤーの上面に重ね合わせる処理によって行われる。すなわち、文字・線画データＬＷに対応する画像内の透明な部分のみ、修正階調画像データＣＴ＊が現れることになる。
【００３７】
続いて、解像度変換処理部１５０において、各分版合成データＣ１，Ｍ１，Ｙ１，Ｋ１に対する解像度変換が行われる。この分版合成データＣ１，Ｍ１，Ｙ１，Ｋ１は、そもそも文字・線画データＬＷおよび修正階調画像データＣＴ＊を分版して得られたデータであるため、この時点では、すべて同じ解像度を有している。ところが、グラビア印刷を行う上では、各分版画像が同一の解像度を有していると、各色成分の網点ピッチが同一になるため、干渉によるモアレ縞発生といった弊害が生じるおそれがある。そこで、各色成分の分版画像ごとに、それぞれ異なる解像度が得られるように解像度変換処理が行われる。この解像度変換処理は、具体的には、画素数を所定間隔で間引く処理によって行われる。たとえば、４画素を１画素に置換し、もとの４つの画素の画素値の平均を新たな画素の画素値とするような処理を行えば、１／４の解像度をもった画像を得ることができる。分版合成データＣ２，Ｍ２，Ｙ２，Ｋ２は、こうして解像度変換が行われた後の画像データである。
【００３８】
結局、ロゴコンバイン装置１００に、文字・線画データＬＷおよび修正階調画像データＣＴ＊を与えると、最終的に、それぞれ固有の解像度をもった分版合成データＣ２，Ｍ２，Ｙ２，Ｋ２が得られることになる。これらのデータは、セル彫刻装置３００に与えられる。セル彫刻装置３００は、この分版合成データＣ２，Ｍ２，Ｙ２，Ｋ２に基づいて、ダイヤモンド針を用いた打刻作業を行い、それぞれＣ版，Ｍ版，Ｙ版，Ｋ版の各グラビア印刷版を作成する処理を行う。すなわち、各画像データの画素配列が示すピッチで、個々の画素が有する画素値に応じた大きさのセルが版上に形成されることになる。
【００３９】
§４．  付加するノイズ成分の空間周波数
ここでは、図６に示すシステムにおけるノイズ付加装置２００で付加すべきノイズ成分の空間周波数について検討しておく。
【００４０】
ノイズ成分を付加する最も単純な方法は、所定の分散範囲内の増分値および減分値をランダムに発生させ、個々の画素の画素値に対して、発生させた増分値を加えるかもしくは発生させた減分値を減じる修正を行う方法である。たとえば、図７に示すような所定の分散をもった正規分布を用いて、平均を示す中央位置に基準値０を定義し、この基準値より右側に増分値、左側に減分値をそれぞれ定義する。そして、コンピュータで乱数を発生させて、この正規分布に従った頻度で、増分値あるいは減分値をランダムに発生させ、個々の画素の画素値を増減させるのである。より具体的には、階調画像データＣＴを構成する個々の画素のもつ各色成分ごとの画素値に、所定の増分値を加えるか、減分値を減じる処理を実施すればよい。このような方法でノイズ成分を付加した修正階調画像データＣＴ＊をロゴコンバイン装置１００に与え、文字・線画データＬＷと合成することにより分版合成データＣ２，Ｍ２，Ｙ２，Ｋ２を作成すれば、これらのデータのうちの階調画像に相当する部分には、ノイズ成分が付加されていることになる。したがって、これらのデータに基づいてセル彫刻装置３００でセルの形成を行えば、階調画像に相当する領域については、セルの大きさの空間的な分布にランダムなノイズ成分が付加されることになる。
【００４１】
しかしながら、全くランダムに画素値を増減させる方法では、必ずしも十分な効果が期待できるとは限らない。たとえば、ある微小領域内の画素については、たまたま増分値による修正が集中して行われ、別な微小領域内の画素については、たまたま減分値による修正が集中して行われたような場合、領域ごとに濃度ムラが生じてしまうことになる。このような弊害を避けるためには、所定の空間周波数で増減するノイズ成分を用意して修正を行うようにするのが好ましい。たとえば、図８のグラフに示されているノイズ成分を考える。ここで、グラフの横軸は空間的広がりを示し、縦軸はノイズ成分の増分値あるいは減分値を示している。この例では、ノイズ成分は空間的に周期Ｌをもって増減している。別言すれば、ある領域では増分値を示していたら、その隣の領域では減分値を示すようになっている。このように、所定の空間周波数で増減を繰り返すノイズ成分を用いると、全くランダムに増減するノイズ成分を用いた場合に比べて、より十分な効果が期待できる。
【００４２】
本願発明者は、セルのピッチの２〜５倍の周期をもったノイズ成分を用いると、効果的であることを見出だした。特に、セルのピッチの２〜３倍の周期をもったノイズ成分を付加すると非常に効果的である。たとえば、図８に示すノイズ成分の周期Ｌが、セルのピッチの２倍程度であるとすると、１つのセルは基準値より大きくなり、これに隣接するセルは基準値より小さくなる。このように、交互に大小を繰り返すようなセル構成は、本発明の効果を得るために非常に有効である。本願発明者が行った実験によれば、付加するノイズ成分の空間周波数が低くなると、印刷物に再現される画像にいわゆるザラザラ感が見られるようになる。すなわち、用いるノイズ成分の空間周波数は、できるだけセル配置の空間周波数に近付けるようにするのが好ましく、これより空間周波数の低いノイズ成分を用いるほど、画質にザラザラ感が生じるようになる。これは、通常のグラビア印刷では、セルのピッチがたとえば（１／１７５）ｍｍというように、肉眼で個々のセルを観察することが困難な値に設定されていることに関係していると考えられる。すなわち、ノイズ成分の空間周波数をセルの空間周波数と同程度にすると、ノイズ成分が肉眼では認識されることがなくなり、自然な画像を再現することができるが、ノイズ成分の空間周波数を低くすると、ノイズ成分が肉眼で認識されることになり、ザラザラ感が生じてくるものと思われる。
【００４３】
なお、本発明に係るグラビア印刷方法では、図６のシステムに示されているように、ロゴコンバイン装置１００によるコンバイン処理を行う前の段階において、ノイズ付加装置２００によるノイズ付加処理が実施される。このように、コンバイン処理前にノイズ付加処理を行うようにすれば、文字・線画データＬＷ（非階調画像データ）に対してはノイズを付加せずに、階調画像データＣＴに対してのみノイズを付加することが可能になる。本発明の特徴のひとつは、ノイズ成分の付加を、階調画像データＣＴに対してのみ行う点である。上述したように、ノイズ成分の付加により、腐食方式のグラビア印刷に近い品質の印刷物を得ることが可能になるが、グラビア印刷物全体を観察したときの文字・線画の部分の品質維持という観点からは、文字・線画の部分についてはノイズ成分を付加せず、階調画像の部分についてのみノイズ成分を付加するのが好ましい。
【００４４】
もちろん、本発明において付加されるノイズ成分は、網点のピッチの２〜５倍の周期をもつ高い空間周波数成分であるため、ノイズ成分自体が濃淡模様として肉眼で認識されることはない。しかしながら、文字・線画の部分にこのようなノイズ成分を付加した場合、文字や線画としての識別性に弊害が生じる傾向にある。特に、小さな文字については、ノイズ成分を付加すると認識性が低下するようである。これに対し、一般的に、腐食方式のグラビア印刷物の品質が求められている部分は、階調画像の部分である。特に、人物写真などの描写においては、機械彫刻方式に比べて腐食方式のグラビア印刷物が好まれる傾向にある。このような理由から、ノイズ成分の付加によって、腐食方式独特の画質を疑似的に表現する対象は、階調画像の部分のみに限定すれば十分であり、文字・線画といった非階調部分については、むしろノイズ成分を付加しない方が好ましい結果が得られることになる。結局、ロゴコンバイン装置１００に与えられる画像データに着目すると、文字・線画といった非階調画像の部分については、図４に破線で示すような原画像のままの画像データとなり、人物写真などの階調画像の部分については、図５に実線で示すような修正画像の画像データとなる。
【００４５】
なお、ロゴコンバイン装置１００内で行われるフィルタ処理は、画像データの空間周波数に変更を加える処理であるため、ノイズ付加装置２００で行うノイズ付加処理に影響を与える可能性がある。特に、フィルタ処理部１３０において、シャープネス処理を行うと、結果的に、高い空間周波数成分がかなり減衰することになる。別言すれば、ノイズ付加装置２００においてせっかく付加したノイズ成分が、フィルタ処理部１３０におけるシャープネス処理によって除去されてしまうことになる。このシャープネス処理によって、付加したノイズ成分が相殺されてしまうと、ノイズ付加装置２００においてノイズ付加処理を行った意味がなくなってしまう。そこで、ノイズ付加装置２００においてノイズ付加処理を行う際には、フィルタ処理部１３０によって行われるフィルタ処理による空間周波数成分の変動を考慮したノイズ値の設定を行うようにするのが好ましい。たとえば、フィルタ処理部１３０におけるシャープネス処理によって、高い空間周波数成分の減衰が予想される場合には、予め、この減衰に見合った分だけ大きいノイズ値を付加しておくようにすればよい。
【００４６】
§５．  具体的なノイズ成分の付加処理
ここでは、原画像に対してノイズ成分を付加するための具体的な手法を提案する。いま、図９(a) に示されているように、Ｍ行Ｎ列の画素配列として原画像Ｐが用意されている場合を考える。この原画像Ｐを構成する個々の画素には所定の画素値が定義されている。ここでは、この原画像Ｐ上のｍ行ｎ列目の画素の画素値をＰ（ｍ，ｎ）と表すことにする。このような原画像Ｐに対して、図９(b) に示すような修正用ノイズ画像Ａを用意する。この修正用ノイズ画像Ａは、原画像Ｐと同様に、Ｍ行Ｎ列の画素配列からなり、たとえば、ｍ行ｎ列目の画素には、画素値Ａ（ｍ，ｎ）が定義されている。このような修正用ノイズ画像Ａを用意することができれば、原画像Ｐ上の個々の画素のもつ画素値を、修正用ノイズ画像Ａ上の対応位置にある画素のもつ画素値によって修正することにより、図９(c) に示すように、Ｍ行Ｎ列の画素配列からなる修正画像Ｐ＊を得ることができる。この修正画像Ｐ＊上のｍ行ｎ列目の画素の画素値をＰ＊（ｍ，ｎ）と表すことにすれば、この画素値Ｐ＊（ｍ，ｎ）は、たとえば、
Ｐ＊（ｍ，ｎ）＝Ｐ（ｍ，ｎ）＋Ａ（ｍ，ｎ）
なる式で求めることができる。もちろん、画素値Ｐ＊（ｍ，ｎ）を定義するための式は、上式に限定されるものではなく、関数ｆを用いて、
Ｐ＊（ｍ，ｎ）＝ｆ（Ｐ（ｍ，ｎ），Ａ（ｍ，ｎ））
なる形式で表現される任意の一般式を用いればよい。
【００４７】
このような手法により得られる修正画像Ｐ＊の特性は、どのような修正用ノイズ画像Ａを用いたかによって大きく左右される。本願発明者は、当初、この修正用ノイズ画像Ａとして、最も典型的なホワイトノイズ画像を用いることを考えた。たとえば、図１０に示すように、Ｍ行Ｎ列の画素配列を定義し、各画素の画素値として全くランダムな値を定義すれば（たとえば、各画素ごとに発生させた乱数を、そのまま画素値として採用すればよい）、ホワイトノイズ画像Ｗが得られる。このホワイトノイズ画像Ｗでは、ｍ行ｎ列目の画素の画素値Ｗ（ｍ，ｎ）は、他の画素の画素値とは全く無関係に定義されたノイズ値となる。このようなホワイトノイズ画像Ｗの画素値の空間的分布には、あらゆる空間周波数成分が含まれている。たとえば、図１０において、第ｍ行目に並んだ複数の画素のもつ画素値を一次元分布としてとらえ、画素値の空間的変動を示すグラフをフーリエ変換すると、画素の解像度に基づいて定まる理論的に可能な空間周波数の全範囲にわたって、ほぼ均一な空間周波数分布が得られる。
【００４８】
しかしながら、このようなホワイトノイズ画像Ｗを、そのまま修正用ノイズ画像Ａとして用いた場合、最終的に得られるグラビア印刷物には、いわゆるザラザラ感が見られ、必ずしも好ましい結果にはならない。既に述べたように、本発明で付加するノイズ成分の空間周波数は、できるだけセル配置の空間周波数に近付けるのが好ましい。本願発明者は、ホワイトノイズ画像Ｗに対して、所定の空間フィルタを用いたフィルタリング処理を行うことにより、セルの空間周波数に近い周波数成分をもったノイズ画像を生成できることに着目し、フィルタリング処理後のノイズ画像を修正用ノイズ画像Ａとして用いることにより、本発明として好ましい結果が得られることを見出だした。
【００４９】
たとえば、図１０に示すＭ行Ｎ列の画素配列からなるホワイトノイズ画像Ｗに適用するために、図１１に示すような３行３列の空間フィルタＦを定義する。ここでは、この空間フィルタＦの行をα＝−１，０，１と表し、列をβ＝−１，０，１と表すことにし、α行β列の位置に定義されたフィルタ値をφ（α，β）と表すことにする。このような空間フィルタＦを、図１２に示すように、ホワイトノイズ画像Ｗ上のｍ行ｎ列目の画素に適用し、
Ａ（ｍ，ｎ）＝Σ（φ（α，β）・Ｗ（ｍ＋α，ｎ＋β））
（但し、Σはα＝−１，０，１、β＝−１，０，１についての総和）
なる演算で新たな画素値Ａ（ｍ，ｎ）を求めるようにし、この新たな画素値Ａ（ｍ，ｎ）をもった修正用ノイズ画像を、図９(b) に示す修正用ノイズ画像Ａとして用いればよい。このようなフィルタリング処理後に得られる修正用ノイズ画像Ａは、セルの空間周波数に近い周波数成分をもったノイズ画像になるため、この修正用ノイズ画像Ａを用いて、原画像Ｐを修正画像Ｐ＊に変換すれば、ザラザラ感のない自然な画質をもったグラビア印刷物を得ることができる。
【００５０】
図１３は、本願発明者が実際に用いた空間フィルタＦのフィルタ値の具体例を示す図である。このような空間フィルタＦを用いた場合、ｍ行ｎ列目の画素値Ａ（ｍ，ｎ）は、
0003996241.tif 000002
なる式により得られることになる。
【００５１】
なお、上述の演算を行う際、通常は、ホワイトノイズ画像Ｗを格納するための第１の画素配列と、修正用ノイズ画像Ａを格納するための第２の画素配列とを用意し、第１の画素配列内の画素値Ｗ（ｉ，ｊ）を読出して参照しながら、上式の右辺の演算を行い、その結果として得られた画素値Ａ（ｉ，ｊ）を第２の画素配列内へ書き込むという処理が行われる。
【００５２】
図６に示すシステムにおいて、上述の手法に基づくノイズ付加処理を実施するのであれば、用意した階調画像データＣＴの各色成分ごとの画素配列を、それぞれ図９(a) に示す原画像Ｐとし、それぞれについて、図９(b) に示す修正用ノイズ画像Ａを用意して修正処理を行えばよい。得られた修正画像Ｐ＊が、ロゴコンバイン装置１００に与えるべき修正階調画像データＣＴ＊になる。
【００５３】
§６．  本発明に係るグラビア印刷物
以上、本発明に係るグラビア印刷方法を述べてきたが、ここでは、このような印刷方法によって得られるグラビア印刷物の特徴を述べておく。
【００５４】
図１４は、上述の方法によって作成されたグラビア印刷版のノイズ成分が付加された部分（階調画像部分）のセル構成を示す部分拡大図である。これに対して、ノイズ成分が付加されていない部分（文字・線画部分）のセル構成は、従来の機械彫刻方式で作成された版と同様に、図１に示すようなものになる。図１に示すセル構成と図１４に示すセル構成とを比較すれば、図１４に示すセル構成では、個々のセルの大きさが空間的に変動していることがわかる。
【００５５】
このようなグラビア印刷版を用いて印刷を行えば、印刷物上には、図１５に示すように、大きさの分布にノイズ成分が付加されていない網点からなる領域（文字・線画領域）と、図１６に示すように、大きさの分布にノイズ成分が付加されている網点からなる領域（階調画像領域）とが形成されることになる。すなわち、図１５に示す領域は、図１に示すセル構成によって印刷された領域であり、図１６に示す領域は、図１４に示すセル構成によって印刷された領域である。グラビア印刷版上の各セルの形状と比べて、グラビア印刷物上の各網点の形状は若干異なっているが、これは凹状のセル内に蓄積されたインキが紙面上に転写されて網点を形成する際のインキの物理的ふるまいに基づくものである。
【００５６】
このように、個々のセルと個々の網点とは、形状は若干異なるものの、位置および大きさに関しては、互いに対応した関係にある。図１５と図１６とを比べると、網点のピッチは両者で同じであるが、個々の網点の大きさに関しては大きな相違がみられる。すなわち、図１５に示すノイズ成分が付加されていない領域では、個々の網点の大きさ（面積）がほぼ一定であるのに対し、図１６に示すノイズ成分が付加された領域では、個々の網点の大きさの空間的分布に、網点のピッチの２〜３倍程度の周期をもったノイズ成分が付加されている。たとえば、一次元の空間的分布を調べるために、図１６に示すように、任意の座標軸Ｚを定義し、この座標軸Ｚ上に配置された網点の大きさの分布に着目すると、網点の配置ピッチの２〜３倍程度の周期で、網点の大きさが大きくなったり小さくなったり変化していることがわかる。すなわち、網点の大きさにランダム性が付加されていることになる。本願発明者が行った実験によると、網点の配置ピッチの２〜５倍の周期をもったノイズ成分を付加すると、本発明の効果が期待でき、特に、２〜３倍の周期をもったノイズ成分の付加により顕著な効果が期待できる。
【００５７】
図１７は、上述の方法によって印刷されたグラビア印刷物の一例を示す図である。この印刷物上には、文字領域Ａ１、線画領域Ａ２、階調画像領域Ａ３が形成されている。文字領域Ａ１は、種々の大きさの文字が割り付けられた領域であり、線画領域Ａ２は、図示のような図形が割り付けられた領域である。また、階調画像領域Ａ３は、写真画像が割り付けられた領域である。
【００５８】
このような印刷物を作成する場合、文字領域Ａ１および線画領域Ａ２内の画像（非階調画像）は、図１８に示すような文字・線画データＬＷとして用意され、階調画像領域Ａ３内の画像は、図１９に示すような階調画像データＣＴとして用意されることになる。そして、図１９に示すような階調画像データＣＴに対してのみノイズ付加処理が施され、修正階調画像データＣＴ＊が作成される。そして、ロゴコンバイン装置１００内において、文字・線画データＬＷと修正階調画像データＣＴ＊との合成が行われることになる。したがって、図１７に示すグラビア印刷物上の各領域のうち、文字領域Ａ１および線画領域Ａ２は、ノイズの付加が行われていない領域であり、微小領域を観察すると、たとえば、図１５に示すように、ほぼ同じ大きさの網点が配置されていることになる。これに対して、階調画像領域Ａ３は、ノイズの付加が行われている領域であり、微小領域を観察すると、たとえば、図１６に示すように、網点の大きさがランダム性を有していることになる。
【００５９】
結局、階調画像領域Ａ３については、このような網点の大きさのランダム性によって、「立体感に富む」、「人間の肌の表現力に優れる」、「不快な筋が観察されにくい」といった腐食方式の特徴を再現することができ、機械彫刻方式で作成したグラビア印刷物であるにもかかわらず、腐食方式で作成したグラビア印刷物に非常に近い画質を得ることができる。一方、文字領域Ａ１および線画領域Ａ２については、網点の大きさにランダム性が付加されていないため、認識性に富んだ鮮明な画質を維持することができる。
【００６０】
図２０は、本発明に係るグラビア印刷物上の階調画像領域内に任意の座標軸Ｚを定義したときに、この座標軸Ｚ上に配置された網点の面積分布の一例を示すグラフである。このグラフにおいて、Ｚ軸上の距離ｐは、網点の配置ピッチを示しており、個々の棒グラフが個々の網点の面積を示している。いま、平均的な大きさを有する標準網点を定義し、この標準網点の面積を図の破線で示した値とすれば、本発明に係るグラビア印刷物における階調画像領域では、図示のグラフのように、標準網点よりも大きな網点と標準網点よりも小さな網点とが、空間的にほぼ交互に配置されていることがわかる（厳密に交互になるとは限らないが、標準網点よりも大きい網点が現れたら、近々小さな網点が現れる、というように、網点の配置ピッチの２〜３倍の周期で大きくなったり小さくなったりしている）。
【００６１】
従来の一般的な機械彫刻方式で印刷したグラビア印刷物の場合、階調画像領域では、当然ながら網点の大きさに分布が生じており、この大きさ分布によってモチーフとしての階調表現がなされていることになる。しかしながら、この階調表現のための網点の大きさ分布は、肉眼でモチーフとしての濃淡を認識できる程度のマクロ的な領域内における分布であり、ミクロ的に微小領域内を観察すれば、隣接する網点の大きさはほぼ等しくなる。すなわち、写真などの階調画像領域であっても、従来のグラビア印刷物の場合は、たとえば図１５に示す例のように、横幅９００μｍほどの微小領域内を拡大鏡で観察すると、隣接配置された網点の大きさはほぼ同じになる。景色や人物などのモチーフを示す階調画像であっても、グラビア印刷物上に表現する以上、「肉眼で観察したときに当該モチーフが認識できる」という前提が必要になる。このため、階調画像であっても、図１５に示すような微小領域を観察する限り、網点の大きさはほぼ等しくなる。
【００６２】
これに対し、本発明に係るグラビア印刷物では、階調画像領域にはノイズ成分の付加が行われているため、たとえば、図１６に示す例のように、横幅９００μｍほどの微小領域内を拡大鏡で観察すると、隣接配置された網点の大きさに相違が生じている。この図１６に示す例では、横幅９００μｍほどの微小領域内において、平均的な大きさを有する標準網点を定義したとすれば、標準網点よりも大きな網点と標準網点よりも小さな網点とが、空間的にほぼ交互に配置されていることがわかる。別言すれば、通常の態様で観察した際に肉眼では識別することができない微小領域内において、網点の大きさがランダム性を有していることになり、互いに隣接する任意の２つの網点に着目したときに、この２つの着目網点の大きさが相違しており、かつ、着目する網点ごとに、相違の態様がランダムになっている。もちろん、このランダム性によっては、肉眼では、画像としての濃淡分布を認識することはできない。すなわち、グラビア印刷物上に、図１６に示すようなランダムな大きさをもった網点の集合が形成されていたとしても、このグラビア印刷物を通常の態様でマクロ的に観察した場合、この網点の大小分布は、そのまま画像の濃淡分布として認識されるわけではない。
【００６３】
このように、本発明に係るグラビア印刷物は、その階調画像領域において、ミクロ的な意味で、網点の大きさにランダム性が見られることになる。グラビア印刷物上の画像を構成する網点の大きさに、このようなミクロ的なランダム性を付加すると、画像から認識されるモチーフ自体は変わらないものの、その画質には影響が現れる。すなわち、ミクロ的なランダム性を付加することによって、「立体感に富む」、「人間の肌の表現力に優れる」といった腐食方式によるグラビア印刷物の画質を、機械彫刻方式によるグラビア印刷物において疑似的に表現することが可能になる。このように、肉眼では１つの領域としては識別することができない微小領域内において、網点の大きさがランダム性を有するグラビア印刷物は、機械的に彫刻してなる凹版を用いたグラビア印刷物としてはこれまでに存在しないものであり、そのような物理的構造を有するグラビア印刷物自体が新規なものである。
【００６４】
このように、網点の大きさがミクロ的な意味でランダム性を有するグラビア印刷物がこれまで存在しなかったのは、写真原稿などの光学的な読み込み段階において、高い空間周波数成分を除外する処理が行われるためと考えられる。図２１は、この高い空間周波数成分の除外処理の概念を説明するための空間周波数特性を示すグラフである。このグラフの横軸は、画像の空間周波数ｆを示し、縦軸は、各周波数成分の振幅（０〜１の範囲に規格化）を示している。ここで、特性Ａは、もとの写真原稿の空間周波数特性を示し、特性Ｂは、スキャナ装置で入力した後のデジタルデータとしての画像の空間周波数特性を示している。図示のとおり、特性Ａに含まれていた周波数ｆ＝π以上の高周波成分（図にハッチングで示す部分）が、特性Ｂではカットされていることがわかる。ここで、周波数軸は画像のサンプリング周波数に基づいて正規化されており、ｆ＝２πがサンプリング周波数に対応する。別言すれば、特性Ｂでは、サンプリング定理を満たすように、画像のサンプリング周波数の１／２に相当する高周波部分がカットされていることになる。
【００６５】
このように、スキャナ装置による画像の取り込み時において、図２１にハッチングで示す高周波部分をカットするのは、印刷時に、モアレ縞が発生するのを抑えるためである。通常、このような高周波部分のカットは、スキャナ装置の光学系の設定によって行われる。すなわち、光学系のアパーチャー開口度の設定により、カットオフ周波数の値が定められる。実際には、モアレ縞などを抑えるため、サンプリング定理を満たすように解像度を考慮してアパーチャー開口度が設定されることになる。結局、デジタルデータとして取り込まれた画像の空間周波数特性は、図２１の特性Ｂのようなものとなり、ｆ＞πなる高周波成分ｆは一切カットされていることになる。しかも、この特性Ｂはベッセル関数で近似されるように、なだらかな減衰特性を呈するため、ｆ＜πなる周波数成分ｆであっても、πに近い高い周波数成分の振幅は非常に小さくなる。
【００６６】
このような理由から、従来の一般的な機械彫刻式のグラビア印刷方法で印刷されたグラビア印刷物には、ｆ＞πなる高周波成分ｆは含まれておらず、また、ｆ＜πなる周波数成分ｆであっても、πに近い高い周波数成分もわずかしか含まれていない。したがって、従来のグラビア印刷物には、文字・線画領域の部分はもちろん、階調画像領域においても、網点の配置ピッチ程度のミクロ的な観点では、網点の大きさにランダム性が見られることはない。
【００６７】
以上、本発明を図示する実施形態に基づいて説明したが、本発明はこの他にも種々の形態で実施可能である。特に、ノイズ成分を付加する手法は、上述の実施形態で述べた手法に限定されるものではなく、この他にも種々の方法を採ることが可能である。
【００６８】
また、上述した実施形態では、彫刻針（ダイヤモンド針）を用いた打刻により版胴面に多数のセルを形成して凹版を作成する機械彫刻方式を例にとった説明を行ってきたが、本発明に係るグラビア印刷方法は、必ずしも機械彫刻方式による凹版作成を前提とするものではない。本発明の基本的な技術思想は、物理的方法によりセル形成を行うグラビア印刷であるにもかかわらず、化学的方法によりセル形成を行うグラビア印刷に近い画質を得る点にある。したがって、本発明におけるセルの形成方法は、機械彫刻方式に限定されるものではなく、物理的な方法によりセルを形成することができれば、どのような方法を採ってもかまわない。本発明は、たとえば、レーザを用いてセルを彫刻するグラビア印刷方法にも適用可能であり、いわゆる電子彫刻方式によってセルを形成するグラビア印刷方法に広く適用可能である。
【００６９】
【発明の効果】
以上のとおり本発明に係るグラビア印刷方法によれば、文字・線画データと階調画像データとを用意し、階調画像データに対してのみノイズ成分を付加した後、両データを合成した合成データに基づいてセル形成を行うようにしたため、物理的な彫刻方式を採りつつ、疑似的に化学的な腐食方式のグラビア印刷物に近い画質をもった印刷物を得ることが可能になる。
【図面の簡単な説明】
【図１】機械彫刻方式の工程で作成されたグラビア印刷版の部分拡大図である。
【図２】腐食方式の工程で作成されたグラビア印刷版の部分拡大図である。
【図３】機械彫刻方式で作成された版と、腐食方式で作成された版とについて、セルの大きさ分布を比較するためのグラフである。
【図４】平網画像からなる原画像と、これにノイズ成分を付加した修正画像と、についての画素値の空間分布を示すグラフである。
【図５】階調画像からなる原画像と、これにノイズ成分を付加した修正画像と、についての画素値の空間分布を示すグラフである。
【図６】本発明に係るグラビア印刷方法を実施するために用いるシステムの一構成例を示すブロック図である。
【図７】本発明に係るグラビア印刷方法に用いられる正規分布のノイズ成分を示すグラフである。
【図８】本発明に係るグラビア印刷方法に用いられる所定の空間周波数をもったノイズ成分を示すグラフである。
【図９】本発明の手法に基づくノイズ成分の付加処理の基本原理を示す図である。
【図１０】図９(b) に示す修正用ノイズ画像Ａを生成するために用いるホワイトノイズ画像Ｗを示す図である。
【図１１】図１０に示すホワイトノイズ画像Ｗに適用するための空間フィルタＦの一例を示す図である。
【図１２】図１０に示すホワイトノイズ画像Ｗに、図１１に示す空間フィルタＦを適用した状態を示す図である。
【図１３】図１１に示す空間フィルタＦに対して、具体的な数値を定義した例を示す図である。
【図１４】本発明に係るグラビア印刷方法で作成されたグラビア印刷版の階調画像領域内のセル構成の一例を示す部分拡大図である。
【図１５】本発明に係るグラビア印刷物の文字・線画領域（非階調画像領域）内の網点構成の一例を示す部分拡大図である。
【図１６】本発明に係るグラビア印刷物の階調画像領域内の網点構成の一例を示す部分拡大図である。
【図１７】本発明に係るグラビア印刷物の一例を示す図である。
【図１８】図１７に示すグラビア印刷物を作成するために用意された文字・線画データＬＷの概念図である。
【図１９】図１７に示すグラビア印刷物を作成するために用意された階調画像データＣＴの概念図である。
【図２０】本発明に係るグラビア印刷物の階調画像領域内の網点面積の分布を示すグラフである。
【図２１】スキャナ装置による光学的な画像取り込み時に、画像のもつ空間周波数成分がカットされる状態を説明するグラフである。
【符号の説明】
１００…ロゴコンバイン装置
１１０…分版処理部
１２０…面付処理部
１３０…フィルタ処理部
１４０…コンバイン処理部
１５０…解像度変換処理部
２００…ノイズ付加装置
３００…セル彫刻装置
Ａ…修正用ノイズ画像
Ａ（ｍ，ｎ）…修正用ノイズ画像を構成する画素の画素値
Ｃ１，Ｃ２…分版合成データ
ＣＴ…階調画像データ
ＣＴ＊…修正階調画像データ
ＣＴ＊（Ｃ），ＣＴ＊（Ｍ），ＣＴ＊（Ｙ），ＣＴ＊（Ｋ）…分版された修正階調画像データ
Ｆ…空間フィルタ
Ｋ１，Ｋ２…分版合成データ
Ｌ…ノイズ成分の周期
ＬＷ…文字・線画データ
ＬＷ（Ｃ），ＬＷ（Ｍ），ＬＷ（Ｙ），ＬＷ（Ｋ）…分版された文字・線画データ
Ｍ１，Ｍ２…分版合成データ
Ｐ…原画像
Ｐ（ｍ，ｎ）…原画像を構成する画素の画素値
Ｐ＊…修正画像
Ｐ＊（ｍ，ｎ）…修正画像を構成する画素の画素値
Ｗ…ホワイトノイズ画像
Ｗ（ｍ，ｎ）…ホワイトノイズ画像を構成する画素の画素値
Ｙ１，Ｙ２…分版合成データ
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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