(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
原稿から画像データを読み取り、該画像データに対して裏写り補正を施す画像データ処理装置において、
前記原稿の特徴を判定する原稿特徴判定部と、
前記原稿特徴判定部の判定結果に応じて、前記画像データに対してフィルタ処理を行う前処理部と、
前記前処理部の結果得られた画像データに対して裏写り補正を行う裏写り補正部とを備え、
前記前処理部は、前記原稿特徴判定部により前記原稿が網点原稿であると判定された場合には、網点形状を緩和するためのフィルタ処理を行うことを特徴とする画像データ処理装置。
【請求項２】
前記前処理部は、前記原稿特徴判定部により前記原稿が万線階調処理原稿であると判定された場合には、万線によるエッジを緩和するフィルタ処理を施すことを特徴とする請求項１に記載の画像データ処理装置。
【請求項３】
前記前処理部は、前記原稿特徴判定部により前記原稿が誤差拡散原稿であると判定された場合には、誤差拡散用のフィルタ処理を行うことを特徴とする請求項１または２に記載の画像データ処理装置。
【請求項４】
請求項１ないし３のいずれか１に記載の画像データ処理装置としての機能をコンピュータに実行させるためのプログラム。
【請求項５】
請求項４に記載のプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、画像データ処理装置、プログラム、及び記録媒体、より詳細には、デジタルコピー機、特にカラーコピー機における画像データの裏写り補正処理を行うための画像処理技術に関する。
【０００２】
【従来の技術】
一般に、両面に印刷がなされた原稿をコピー機で複写する場合、その入力画像には表面の画情報だけでなく、紙を透けてきた裏面の画情報も混在している。このような裏写りの存在する画像データに対して標準の画像処理を施して紙に出力した場合、裏写り部分が混在して再現され、所望する表面画だけの出力を得ることができない。特に、薄い絵柄部の再現が要求されるカラーコピー機においてその傾向が顕著である。
【０００３】
ここで、本出願人による裏写り補正技術として、例えば、特開２００１−１６９０８０号公報に記載の発明は、エッジ強度から裏写り成分を推定し、背景色（紙の色または表面背景画の色）の推定を行い、該裏写り部分を該背景色で置換することによって裏写り成分の除去を行っている。裏写り成分の検出においては、上記エッジ強度以外に、色成分の２値化結果を利用したものや、また、背景色置き換え処理の前後での差分を利用して過剰補正を防止するものがある。このような裏写り補正技術を適切に施すことにより、裏写りのある入力画像でも品質のよい出力画像を得ることが可能となる。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、原稿の種類、紙の種類などによって、裏写りの特徴・程度も変化する。そのため、上述の裏写り補正技術を適用する場合にパラメータを最適に設定する必要がある。
【０００５】
本発明は、上述のごとき実情に鑑みてなされたものであり、裏写りのあるような入力画像でも裏写り補正を最適に行うことにより、品質のよい出力画像を得られるようにすること、を目的としてなされたものである。
【０００６】
【課題を解決するための手段】
請求項１の発明は、原稿から画像データを読み取り、該画像データに対して裏写り補正を施す画像データ処理装置において、前記原稿の特徴を判定する原稿特徴判定部と、前記原稿特徴判定部の判定結果に応じて、前記画像データに対してフィルタ処理を行う前処理部と、前記前処理部の結果得られた画像データに対して裏写り補正を行う裏写り補正部とを備え、前記前処理部は、前記原稿特徴判定部により前記原稿が網点原稿であると判定された場合には、網点形状を緩和するためのフィルタ処理を行うことを特徴としたものである。
【０００７】
請求項２の発明は、請求項１の発明において、前記前処理部は、前記原稿特徴判定部により前記原稿が万線階調処理原稿であると判定された場合には、万線によるエッジを緩和するフィルタ処理を施すことを特徴としたものである。
【０００８】
請求項３の発明は、請求項１または２の発明において、前記前処理部は、前記原稿特徴判定部により前記原稿が誤差拡散原稿であると判定された場合には、誤差拡散用のフィルタ処理を行うことを特徴としたものである。
【００１５】
請求項４の発明は、請求項１ないし３のいずれか１に記載の画像データ処理装置としての機能をコンピュータに実行させるためのプログラムである。
【００１６】
請求項５の発明は、請求項４に記載のプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体である。
【００１７】
【発明の実施の形態】
図１は、本発明が適用される画像データ処理装置の全体構成例を示すブロック図で、図中、１１は原稿を読み取ってＲ（レッド），Ｇ（グリーン），Ｂ（ブルー）の３色の画像信号を生成するＣＣＤ素子を用いたカラー入力装置、１２は原稿特徴判定処理部、１３は裏写り補正処理部、１４は入力画像データを出力画像データに変換する画像処理部、１５は前記各処理部における一連の処理を経た画像データをプリントアウトするカラー出力装置である。
【００１８】
原稿特徴判定処理部１２は、プレスキャン時に画像全体の情報から入力画像全体の特徴量を判別する。具体的にはプレスキャン時に、例えば特許第３０９５７６７号に示された方法によって網点を含む原稿か否か判定する。この時の原稿特徴判定処理部１２の構成は後述の図２に示す構成を含むことになる。
【００１９】
図２は、プレスキャン時における原稿特徴判定処理部１２の構成例を示すブロック図で、原稿特徴判定処理部１２は、網点分離部１２ａ，カウンタ１２ｂ，原稿認識部１２ｃを含むものとする。網点分離部１２ａは、原稿における網点を分離する。カウンタ１２ｂは、網点として判定された画素をカウントし、原稿認識部１２ｃは、カウントした画素数がしきい値を越えたかどうかで網点原稿かどうか判定し、判定結果に応じて網点原稿として認識する。
【００２０】
図３は、裏写り補正処理部１３の構成例を示すブロック図で、裏写り補正処理部１３は、前処理部１３ａ，エッジ検出部１３ｂ，カラー成分２値化部１３ｃ，裏写り補正部１３ｄ，補正量算出部１３ｅ，補正画像合成部１３ｆを有する。裏写り補正処理部１３は、例えば、特開２００１−１６９０８０号公報に記載された裏写り補正処理を行う。
【００２１】
図３において、前段よりの画像データＩｉｎを入力とし、これに前処理部１３ａで縮小処理および平滑化処理を行う。この縮小処理は、例えば６００ｄｐｉで入力されたＲＧＢデータを、それぞれ３００ｄｐｉ相当に縮小する。２×２画素の平均値を取ることで実現する。また、平滑化処理は、縮小された画像データをさらに図４に示すような平滑化フィルタによりフィルタリングすることで行う。図４は、平滑化フィルタの一例を示す図である。
【００２２】
次に、前処理部１３ａの出力画像データＩ２は、エッジ検出部１３ｂ、カラー成分２値化部１３ｃ、裏写り補正部１３ｄおよび補正量算出部１３ｅに入力する。エッジ検出部１３ｂは、例えば、特開２００１−１６９０８０号公報に記載のエッジ検出処理を行い、検出結果Ｅｔを出力する。カラー成分２値化部１３ｃは、カラー成分２値化処理を行い、その処理結果Ｂｔを出力する。裏写り補正部１３ｄは、上記Ｅｔ，Ｂｔ，Ｉ２を入力し、例えば、特開２００１−１６９０８０号公報に記載の方法で表面を保護しつつ、背景色推定を行い、裏面画像が混入している部分を推定背景色で置換える。この結果をＩ３とする。補正量算出部１３ｅでは裏写り特徴量を検出する。すなわち、補正済画像データＩ３と、前処理部１３ａの出力である画像データＩ２の差分を取る。これが裏写り特徴量Ｔとなる。
【００２３】
次に、補正画像合成部１３ｆでは、上記特徴量Ｔが所定のしきい値より大きい場合、裏写り補正処理の誤りとみなし、入力画像データＩｉｎを出力画像データＩｏｕｔとする。そうでない場合は補正済画像データＩ３を出力画像データＩｏｕｔとする。裏写り補正処理部１３は、原稿特徴判定処理部１２に含まれる原稿判定部の判定結果によって内部動作が制御される構成になっている。例えば、原稿特徴判定処理部１２が網点原稿判定を備える場合、入力画像に網点が含まれるか否かによって前処理部１３ａの平滑化処理のフィルタが変更される。網点が存在する場合、強い平滑化フィルタが選択され、網点が存在しない場合には、弱い平滑化フィルタが選択される構成となる。また、エッジ検出部１３ｂにおいても、網点が含まれるか否かで処理を切り替える構成としてもよい。
【００２４】
次に、画像処理部１４は、裏写り補正された画像データを、後段のカラー出力装置１５で品質良くプリントアウトできるように、図５及び図６に示す各種画像処理を行うものである。図５は、画像処理部１４の構成例を示すブロック図で、画像処理部１４は、入力画像の文字部と絵柄部を分離する像域分離部１４ａ、文字部に適した処理を行う文字部用画像処理部１４ｂ、絵柄部に適した処理を行う絵柄部用画像処理部１４ｃ、像域分離の結果に従って文字部用画像処理部１４ｂと絵柄部用画像処理部１４ｃの処理データを選択する選択部１４ｄを有する。図６は、文字部用画像処理部１４ｂと絵柄部用画像処理部１４ｃの内部構成例を示すブロック図で、これら文字部用画像処理部１４ｂと絵柄部用画像処理部１４ｃは、平滑化処理部１４１，適応エッジ強調部１４２，色補正／墨生成部１４３，適応下色除去部１４４，プリンタγ変換部１４５，中間調処理部１４６を有する。但し、前記各処理部の詳細構成は文字部用画像処理部１４ｂと絵柄部用画像処理部１４ｃでは異なる場合がある。
【００２５】
適応下色除去部１４４は、画像の特徴量に基づいて下色除去量を調整する。プリンタγ変換部１４５は、プリンタの特性に応じて画像データに基づく信号を変換する。さらに中間調処理部１４６は、γ変換後のデータに対してディザ処理などを行う。上述の構成では、面順次でカラー画像を形成していて、画像データは、色補正／墨生成部１４３までＲ，Ｇ，Ｂの３信号として入力している。その後、適応下色除去部１４４まではＫ（黒）の画像データと、Ｒ，Ｇ，Ｂのいずれか一色との２信号がプリンタγ変換部１４５に入力し、以降は１回にプリントアウトされる画像データが１信号ずつ流れていくようになっている。
【００２６】
（実施例）
図７は、本発明が適用される画像データ処理方法の一例を説明するためのフローチャートである。まず、カラー入力装置１１はプレスキャンを行う（ステップＳ１）。カラー入力装置１１は原稿を読み取ってＡ／Ｄ変換した後、読み取った画素ごとに８ｂｉｔの画像データを出力する。この画像データはＲ，Ｇ，Ｂの３信号として原稿特徴判定処理部１２に入力する。ここで図１には示していないが、カラー入力装置１１においては各ＣＣＤから得られた画像信号についてシェーディング補正やγ補正などの必要な前処理を適宜行うものとする。
【００２７】
次に、原稿特徴判定処理部１２では、例えば、網点分離を行い、網点として判定された画素をカウントし、その数がしきい値を越えたかどうかで網点原稿か否か判定を行う。判定結果は保持される（ステップＳ２）。
【００２８】
次に、カラー入力装置１１は本スキャンを行う（ステップＳ３）。カラー入力装置１１は原稿を読み取ってＡ／Ｄ変換した後、読み取った画素ごとに８ｂｉｔの画像データを出力する。この画像データはＲ，Ｇ，Ｂの３信号として裏写り補正処理部１３に入力する。ここで図１には示していないが、カラー入力装置１１においては各ＣＣＤから得られた画像信号についてシェーディング補正やγ補正などの必要な前処理を適宜行うものとする。
【００２９】
次に、裏写り補正を行う（ステップＳ４）。前段よりの画像データＩｉｎを入力とし、これに前処理部１３ａで縮小処理および平滑化処理を行う。縮小処理は、例えば６００ｄｐｉで入力されたＲＧＢデータを、それぞれ３００ｄｐｉ相当に縮小する。２×２画素の平均値を取ることで実現する。平滑化処理は、縮小された画像データをさらに平滑化フィルタによりフィルタリングすることで行う。ここで、このフィルタは前述のステップＳ２における原稿特徴判定結果によって切り替わる。網点原稿と判定された場合は、網点形状を緩和するために強いフィルタを選択する（裏写り補正時のエッジ検出処理に悪影響があるため。）。非網点原稿と判定された場合は、弱いフィルタを選択する（網点は存在せず強い補正は不要であり、かつ、本来のエッジまで弱めないようにするため。）。また、エッジ検出部１３ｂなど、裏写り補正処理部１３の他の処理においても、網点原稿か否かで処理を適宜切り替えてもよい。
【００３０】
前処理部１３ａからの出力画像データＩ２は、エッジ検出部１３ｂ、カラー成分２値化部１３ｃ、裏写り補正部１３ｄ及び補正量算出部１３ｅに入力する。エッジ検出部１３ｂは、例えば特開２００１−１６９０８０号公報に記載のエッジ検出処理を行い、検出結果Ｅｔを出力する。カラー成分２値化部１３ｃは、カラー成分２値化処理を行い、結果Ｂｔを出力する。
【００３１】
裏写り補正部１３ｄは、上記Ｅｔ，Ｂｔ，Ｉ２を入力し、例えば特開２００１−１６９０８０号公報に記載の方法で表面を保護しつつ、背景色推定を行い、裏面画像が混入している部分を推定背景色で置換える。この結果をＩ３とする。補正量算出部１３ｅでは、裏写り特徴量を検出する。すなわち、補正済画像データＩ３と、前処理部１３ａの出力である画像データＩ２の差分を取る。これが裏写り特徴量Ｔとなる。
【００３２】
補正画像合成部１３ｆでは、上記特徴量Ｔが所定のしきい値より大きい場合、裏写り補正処理の誤りとみなし、入力画像データＩｉｎを出力画像データＩｏｕｔとする。そうでない場合は補正済画像データＩ３を出力画像データＩｏｕｔとする。
【００３３】
上記裏写り補正出力画像を、像域分離部１４ａで文字・絵柄部の分離を行う（ステップＳ５）。さらに裏写り補正出力画像について、文字部用画像処理部１４ｂおよび絵柄部用画像処理部１４ｃで、ステップＳ６〜ステップＳ１１の画像処理をそれぞれ行う。まず、像域分離には様々な構成があるが、例えば特許第２７２４１７７号に示す方法で網点分離を行い、また、例えば特許第３１１８４６９号に示す方法でエッジ分離を行い、また、例えば特許第３１７７５０８号に示す方法により網点分離信号とエッジ分離信号から文字・絵柄判定信号を生成する。
【００３４】
以下、文字・絵柄判定信号に従った文字部用画像処理および絵柄部用画像処理について説明する。
まず、平滑化処理部１４１でフィルタリングされる（ステップＳ６）。このフィルタリングにより、プリントアウトされる画像にモアレやテクスチャが発生することを防ぐことができる。文字部用画像処理の場合、平滑化は行わないか、非常に弱いフィルタを選択する。次に、適応エッジ強調部１４２でエッジ強調を行う（ステップＳ７）。この場合、文字部用画像処理では強いエッジ強調を行い、絵柄部用画像処理では比較的弱いエッジ強調を行う。
【００３５】
次に、色補正／墨生成部１４３で処理を行う（ステップＳ８）。この色補正は、カラー入力装置１１（スキャナ）での色分解フィルタやインクの濁り成分を除去する処理であり、一般的な方法に、マスキング方式がある。このマスキング方式によれば、Ｒ，Ｇ，Ｂの画像データは以下に示す式によってＣ（シアン），Ｍ（マゼンタ），Ｙ（イエロー），Ｋ（黒）の色データに置換えられる。すなわち、
Ｃ＝Ｋ１１×Ｒ＋Ｋ１２×Ｇ＋Ｋ１３×Ｂ＋Ｋ１４  ・・・式（１）
Ｍ＝Ｋ２１×Ｒ＋Ｋ２２×Ｇ＋Ｋ２３×Ｂ＋Ｋ２４  ・・・式（２）
Ｙ＝Ｋ３１×Ｒ＋Ｋ３２×Ｇ＋Ｋ３３×Ｂ＋Ｋ３４  ・・・式（３）
ここで、Ｋ１１〜Ｋ３４は実験によって決定された係数である。
【００３６】
また、色補正／墨生成部１４３では、上記式に従って決定されたＣ，Ｍ，Ｙの色データから、さらに以下の式に従ってＫの色データを作成する。
Ｋ＝ｍｉｎ（Ｃ、Ｍ、Ｙ）                        ・・・式（４）
このようにして得られたＣ，Ｍ，Ｙ，Ｋの色データは、さらに適応下色除去部１４４に入力して変更される（ステップＳ９）。この変更は以下の式に従う。
Ｋ１＝β×Ｋ                                    ・・・式（５）
Ｃ１＝Ｃ−Ｋ１                                  ・・・式（６）
Ｍ１＝Ｍ−Ｋ１                                  ・・・式（７）
Ｙ１＝Ｙ−Ｋ１                                  ・・・式（８）
なお、βは画像の特徴量を反映する係数であり、適応エッジ強調部１４２で求めたエッジ量に基づく値でもよいし、適応下色除去部１４４内で独自にエッジ量を求めてもよい。
【００３７】
以上のようにして下色除去の処理が施された画像データは、プリンタγ変換部１４５でプリンタの特性に合わせてテーブル変換される（ステップＳ１０）。この時、地肌を除去する処理やコントラストを強くする処理をこのテーブルで施すようにしてもよい。
【００３８】
中間調処理部１４６では、ディザ処理や誤差拡散法によって画像の中間調を再現するよう画像データを処理する（ステップＳ１１）。文字部の場合は解像性が高くなるように、絵柄部の場合は階調性が高くなるように処理を選択する。中間調処理部１４６からは、以上の処理がなされた画像データを再現するようにカラー出力装置１５を制御する信号が出力する。カラー出力装置１５では、この制御信号にしたがって駆動し、画像を面順次にプリントアウトする（ステップＳ１２）。
【００３９】
以上、説明したように本発明によると、原稿特徴判定処理部１２の判定結果に基づいて平滑化処理のフィルタを適応的に選択し、選択したフィルタを入力画像データに施すことにより、最適な裏写り補正を行うことができる。
【００４０】
図８は、画像処理部１４の他の構成例を示すブロック図である。図８に示すように、像域分離には裏写り補正前の信号を入力し、文字部用画像処理および絵柄部用画像処理には裏写り補正後の信号を入力する構成もある。像域分離の動作が裏写り補正によって影響を受けやすい場合はこの構成を採用する。
【００４１】
また、原稿特徴判別処理における別の実施例として、万線階調処理原稿か否か判定する構成もある。この際、万線と判定された場合には、裏写り補正処理の前処理部１３ａにおいて万線によるエッジを緩和するフィルタを選択する。また、エッジ検出部１３ｂ〜補正画像合成部１３ｆにおける処理も万線に適した処理に変更してもよい。これにより、網点印刷原稿だけでなく、万線階調処理されることの多い複写機の出力原稿などでも精度のよい裏写り補正が可能となる。
【００４２】
また、原稿特徴判別処理における別の実施例として、誤差拡散原稿であるか否か判定する構成もある。誤差拡散判定には、例えば特開平９−２６１４６１号公報に記載の方法などを使用すればよい。誤差拡散と判定された場合には、裏写り補正処理の前処理部１３ａにおいて誤差拡散用のフィルタを選択する。また、エッジ検出部１３ｂ〜補正画像合成部１３ｆにおける処理も誤差拡散に適した処理に変更してもよい。これにより、誤差拡散表現された原稿でも精度のよい裏写り補正が可能となる。
【００４３】
また、原稿特徴判別処理における別の実施例として、網点の線数を検知する構成もある。線数検知には、例えば特開平９−２７５４８９号公報に記載の方式などを使用すればよい。検出した線数に従って、裏写り補正処理の前処理部１３ａにおいて網点線数に応じた平滑化フィルタを選択する。また、エッジ検出部１３ｂ〜補正画像合成部１３ｆにおける処理も網点線数に適した処理に変更してもよい。これにより、裏写り補正の精度が向上する。
【００４４】
また、原稿特徴判別処理における別の実施例として、地図原稿判定を行う構成もある。地図原稿判定は、例えば特開平９−６５１４３号公報に記載の方式などを使用すればよい。地図原稿は一般に厚手の紙に印刷されることが多いため、裏写りは弱い。したがって、補正画像合成部１３ｆにおいて、裏写り補正特徴量Ｔのしきい値を高めに設定し、補正強度を弱くする。また、エッジ検出部１３ｂ〜補正画像合成部１３ｆにおける処理も地図原稿に適した処理に変更してもよい。これにより、裏写り処理による悪影響を抑えることが可能となる。
【００４５】
図９は、本発明が適用される画像データ処理方法の他の例を説明するためのフローチャートである。図９に示すように、プレスキャンを行わない構成もある。プレスキャンを行わない場合、原稿特徴判定処理部１２は局所的な第一の範囲の画像データのみで判別処理を行う（ステップＳ２２）。その第一の範囲は原稿全体ではなく、裏写り補正処理部１３及び画像処理部１４が対象とする第二の範囲の近傍となる。ここで、第一の範囲と第二の範囲は全く同一でもよいし、どちらかがどちらかを包含してもよい。また一部が重なっていてもよい。図９におけるステップＳ２３からステップＳ３１までの処理は、図７に示したステップＳ４からステップＳ１２までの処理と同様であるため、ここでの説明は省略する。
【００４６】
図１０は、本発明が適用される画像データ処理装置のシステム構成例を示す図で、図中、２１は画像入力装置、２２はＰＣ、２３はプリンタである。上述した画像データ処理方法は、ソフトウェア（プログラム）としてＰＣ２２にインストールされて実行される。本実施例ではＰＣ２２上のソフトウェアとして画像処理がなされる。スキャナ等の画像入力機器２１、またはネットワーク経由で画像データがＰＣ２２に取り込まれ、前述の図７又は図９に示したフローにより画像処理がなされ、最後にプリンタ２３によってプリントアウトされる。本実施例の場合、原稿特徴判定の結果はメモリに一次保存され、適宜参照される。裏写り補正結果は入力画像データとは別にメモリに蓄えてもよいし、上書きしてもよい。像域分離の判定結果はメモリに一次保存され、適宜参照される。図７に示したステップＳ６からステップＳ１１、または図９に示したステップＳ２５からステップＳ３０までの各画像処理は、上記保存された像域分離結果を逐次参照しながら処理を行う。
【００４７】
最後に、ＰＣ２２からプリンタ２３へ送る画像データは、入力画像と同じＲＧＢでもよいし、プリンタ出力用のＣＭＹＫデータでもよい。プリンタ側がそれぞれに対応した処理を行う。ＲＧＢで送付する場合、色補正以降の処理（図７に示したステップＳ８からステップＳ１１、図９に示したステップＳ２７からステップＳ３０）は省略される。
【００４８】
以上、本発明の画像データ処理装置における各実施形態における各機能を中心に説明してきたが、本発明は、方法としても説明したように画像データ処理方法としての形態をとることも可能である。また、この各機能を有する画像データ処理装置と同様に、コンピュータに画像データ処理装置として機能させるためのプログラムとしての形態も、あるいは、そのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体としての形態も可能である。
【００４９】
本発明による画像データ処理の機能を実現するためのプログラムやデータを記憶した記録媒体の実施形態を説明する。記録媒体としては、具体的には、ＣＤ−ＲＯＭ、光磁気ディスク、ＤＶＤ−ＲＯＭ、ＦＤ、フラッシュメモリ、メモリカードや、メモリスティック及びその他各種ＲＯＭやＲＡＭ等が想定でき、これら記録媒体に上述した本発明の各実施形態の装置の機能をコンピュータに実行させ、画像データ処理の機能を実現するためのプログラムを記録して流通させることにより、当該機能の実現を容易にする。そしてコンピュータ等の情報処理装置に上記のごとくの記録媒体を装着して情報処理装置によりプログラムを読み出すか、若しくは情報処理装置が備えている記憶媒体に当該プログラムを記憶させておき、必要に応じて読み出すことにより、本発明に関わる画像データ処理機能を実行することができる。
【００５０】
【発明の効果】
本発明によると、裏写りを生じるような原稿でも、裏写りの抑制された所望の出力画像を得ることができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】  本発明が適用される画像データ処理装置の全体構成例を示すブロック図である。
【図２】  プレスキャン時における原稿特徴判定処理部の構成例を示すブロック図である。
【図３】  裏写り補正処理部の構成例を示すブロック図である。
【図４】  平滑化フィルタの一例を示す図である。
【図５】  画像処理部の構成例を示すブロック図である。
【図６】  文字部用画像処理部と絵柄部用画像処理部の内部構成例を示すブロック図である。
【図７】  本発明が適用される画像データ処理方法の一例を説明するためのフローチャートである。
【図８】  画像処理部の他の構成例を示すブロック図である。
【図９】  本発明が適用される画像データ処理方法の他の例を説明するためのフローチャートである。
【図１０】  本発明が適用される画像データ処理装置のシステム構成例を示す図である。
【符号の説明】
１１…カラー入力装置、１２…原稿特徴判定処理部、１２ａ…網点分離部、１２ｂ…カウンタ、１２ｃ…原稿認識部、１３…裏写り補正処理部、１３ａ…前処理部、１３ｂ…エッジ検出部、１３ｃ…カラー成分２値化部、１３ｄ…裏写り補正部、１３ｅ…補正量算出部、１３ｆ…補正画像合成部、１４…画像処理部、１４ａ…像域分離部、１４ｂ…文字部用画像処理部、１４ｃ…絵柄部用画像処理部、１４ｄ…選択部、１５…カラー出力装置、１４１…平滑化処理部、１４２…適応エッジ強調部、１４３…色補正／墨生成部、１４４…適応下色除去部、１４５…プリンタγ変換部、１４６…中間調処理部。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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