(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像データの有効画像領域の外接矩形領域を抽出する領域抽出手段と、
前記領域抽出手段により抽出する抽出領域が他の抽出領域と重なるか否かを判別する領域重複判別手段とを有し、
前記領域抽出手段は、前記抽出領域が他の抽出領域と重ならない場合は前記有効画像領域を構成する画素以外の画素を所定の補完画素で補完して抽出し、前記抽出領域が他の抽出領域と重なる場合は全ての画素をそのまま抽出することを特徴とする、
画像処理装置。
【請求項２】
前記有効画像領域を構成する画素を所定条件下にラベリング処理するラベリング手段をさらに有し、
前記領域抽出手段は、同一ラベルでラベリング処理された画素群の外接矩形領域を抽出するものである、
請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記抽出領域の領域種別を判別する領域種別判別手段をさらに有する請求項１または２に記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記抽出領域に領域種別に応じた画像処理を施す画像処理手段と、
前記抽出領域を合成して画像ファイルを作成する画像ファイル作成手段と、
をさらに有する請求項３に記載の画像処理装置。
【請求項５】
画像データの有効画像領域の外接矩形領域を抽出する段階（１）と、
段階（１）で抽出する抽出領域が他の抽出領域と重なるか否かを判別する段階（２）とを有し、
段階（１）は、前記抽出領域が他の抽出領域と重ならない場合は前記有効画像領域を構成する画素以外の画素を所定の補完画素で補完して抽出し、前記抽出領域が他の抽出領域と重なる場合は全ての画素をそのまま抽出することを特徴とする、
画像処理方法。
【請求項６】
前記有効画像領域を構成する画素を所定条件下にラベリング処理する段階（３）をさらに有し、
段階（１）は、同一ラベルでラベリング処理された画素群の外接矩形領域を抽出するものである、
請求項５に記載の画像処理方法。
【請求項７】
前記抽出領域の領域種別を判別する段階（４）をさらに有する請求項５または６に記載の画像処理方法。
【請求項８】
前記抽出領域に領域種別に応じた画像処理を施す段階（５）と、
前記抽出領域を合成して画像ファイルを作成する段階（６）と、
をさらに有する請求項７に記載の画像処理方法。
【請求項９】
画像データの有効画像領域の外接矩形領域を抽出する手順（１）と、
手順（１）で抽出する抽出領域が他の抽出領域と重なるか否かを判別する手順（２）とを画像処理装置に実行させるものであり、
手順（１）は、前記抽出領域が他の抽出領域と重ならない場合は前記有効画像領域を構成する画素以外の画素を所定の補完画素で補完して抽出し、前記抽出領域が他の抽出領域と重なる場合は全ての画素をそのまま抽出することを特徴とする、
画像処理プログラム。
【請求項１０】
前記有効画像領域を構成する画素を所定条件下にラベリング処理する手順（３）をさらに画像処理装置に実行させるものであり、
手順（１）は、同一ラベルでラベリング処理された画素群の外接矩形領域を抽出することを特徴とする、
請求項９に記載の画像処理プログラム。
【請求項１１】
前記抽出領域の領域種別を判別する手順（４）をさらに画像処理装置に実行させることを特徴とする請求項９または１０に記載の画像処理プログラム。
【請求項１２】
前記抽出領域に領域種別に応じた画像処理を施す手順（５）と、
前記抽出領域を合成して画像ファイルを作成する手順（６）と、
をさらに画像処理装置に実行させることを特徴とする請求項１１に記載の画像処理プログラム。
【請求項１３】
請求項９〜１２のいずれか１つに記載の画像処理プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【請求項１４】
原稿を読み取って画像データを取得する画像読取手段をさらに有する請求項１〜４のいずれか１つに記載の画像処理装置。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は画像処理装置に関し、特に、文書原稿を読み取って得られた画像データから文字、図形および写真領域をそれぞれ抽出して画像処理を施した後、再合成して文書画像ファイルを作成する画像処理装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】
スキャナ等で読み取った画像データは容量が大きく、そのままでの保存や送受信には適さないため、画像の種類に応じて適切な圧縮等の画像処理が施される。ところが、文書原稿を読み取って得られた画像データの場合、文字画像からなる文字領域、図形画像からなる図形領域および写真画像からなる写真領域が混在するため、写真領域に適した不可逆圧縮を行うと容量は小さくなるが文字が読みにくくなり、文字領域に適した圧縮を行うと圧縮率が低くなるという問題がある。そこで、文書原稿にかかる画像データから文字、図形および写真領域をそれぞれ分離して抽出し、各領域に適した圧縮を施した後再度合成して文書画像ファイル作成する画像処理装置が知られており、かかる画像処理装置によれば画像品質を保持したまま画像ファイルの容量を小さくすることができる。
【０００３】
しかし、上記画像処理装置における領域の抽出は、処理の複雑化を回避する等の目的から通常は各領域の外接矩形を単位として行われるため、領域の位置関係によっては抽出領域が重なって画像が欠損し、合成した画像ファイルが原稿どおりに再現されないという問題があった。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
本発明は上記従来技術の有する問題点に鑑みなされたものであり、その目的とするところは、文書原稿を読み取って得られた画像データの文字、図形および写真領域をそれぞれ抽出して画像処理を施した後再合成して文書画像ファイルを作成する画像処理装置において、抽出領域の重なりによる画像の欠損が生じることなく再現性の高い合成画像ファイルを取得し得る画像処理装置、画像処理方法、画像処理プログラムおよび画像処理プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体を提供することにある。
【０００５】
【課題を解決するための手段】
本発明の上記目的は、下記の手段によって達成される。
【０００６】
（ａ）  画像データの有効画像領域の外接矩形領域を抽出する領域抽出手段と、
前記領域抽出手段により抽出する抽出領域が他の抽出領域と重なるか否かを判別する領域重複判別手段とを有し、
前記領域抽出手段は、前記抽出領域が他の抽出領域と重ならない場合は前記有効画像領域を構成する画素以外の画素を所定の補完画素で補完して抽出し、前記抽出領域が他の抽出領域と重なる場合は全ての画素をそのまま抽出することを特徴とする、
画像処理装置。
【０００７】
（ｂ）  画像データの有効画像領域の外接矩形領域を抽出する段階（１）と、段階（１）で抽出する抽出領域が他の抽出領域と重なるか否かを判別する段階（２）とを有し、段階（１）は、前記抽出領域が他の抽出領域と重ならない場合は前記有効画像領域を構成する画素以外の画素を所定の補完画素で補完して抽出し、前記抽出領域が他の抽出領域と重なる場合は全ての画素をそのまま抽出することを特徴とする、画像処理方法。
【０００８】
（ｃ）  画像データの有効画像領域の外接矩形領域を抽出する手順（１）と、手順（１）で抽出する抽出領域が他の抽出領域と重なるか否かを判別する手順（２）とを有し、手順（１）は、前記抽出領域が他の抽出領域と重ならない場合は前記有効画像領域を構成する画素以外の画素を所定の補完画素で補完して抽出し、前記抽出領域が他の抽出領域と重なる場合は全ての画素をそのまま抽出することを特徴とする、画像処理プログラム。
【０００９】
（ｄ）  前記（ｃ）に記載の画像処理プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【００１１】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の実施の形態を、図面を参照して詳細に説明する。
【００１２】
図１は、本発明の実施形態にかかる画像処理装置を含む画像処理システムの全体構成を示すブロック図である。本画像処理システムは、画像処理装置１と、画像入力元装置としてのスキャナ２と、画像出力先装置としてのファイルサーバ３とを備え、これらはコンピュータネットワーク４を介して相互に通信可能に接続されている。なお、コンピュータネットワークに接続される機器の種類および台数は、図１に示す例に限定されない。
【００１３】
図２は、本実施形態にかかる画像処理装置１の構成を示すブロック図である。図２において、画像処理装置１は、制御部１０１、記憶部１０２、操作部１０３、入力インタフェース部１０４、出力インタフェース部１０５、領域抽出部１０６、画像処理部１０７、領域合成部１０８およびファイル形式変換部１０９を備えており、これらは信号をやり取りするためのバス１１０を介して相互に接続されている。
【００１４】
制御部１０１はＣＰＵであり、プログラムにしたがって上記各部の制御や各種の演算処理等を行う。記憶部１０２は、予め各種プログラムやパラメータを格納しておくＲＯＭ、作業領域として一時的にプログラムやデータを記憶するＲＡＭ、各種プログラムやパラメータを格納し、または画像処理により得られた画像データ等を一時的に保存するために使用されるハードディスク等からなる。
【００１５】
操作部１０３は、出力領域、画像処理の種別、カラーモード、出力ファイル形式、送信先等の設定を行ったり、動作開始の指示を行うためのキーや操作パネル等から構成される。ここで、出力領域の設定は、抽出した文字、図形または写真領域のいずれをまたはすべてを出力するかを選択することにより行う。画像処理の種別の設定は、抽出領域に対する画像処理の種別として、２値化、減色、解像度変換、スムージング、圧縮処理等の有無を選択する。カラーモードの設定は、出力ファイルのカラー、モノクロ、グレースケールの別を選択する。出力ファイル形式の設定は、出力ファイルのファイル形式を選択することにより行う。なお、出力ファイル形式としては、各種文書作成ソフトの文書形式や、ポストスクリプト（登録商標）、ＰＤＦ、ＪＰＥＧ、ＴＩＦＦ等の汎用フォーマットが挙げられる。送信先の設定は、画像出力先装置のＩＰアドレス、ホスト名、メールアドレス等を入力して行う。
【００１６】
入力インタフェース部１０４は、外部の画像入力元装置から画像データの入力を受けるためのインタフェースであり、出力インタフェース１０５は、外部の画像出力先装置に出力ファイルを送信するためのインタフェースである。
【００１７】
領域抽出部１０６は、入力画像データから文字領域、図形領域および写真領域を分離抽出する処理を行う。画像処理部１０７は、文字領域処理部１０７ａ、図形領域処理部１０７ｂおよび写真領域処理部１０７ｃからなり、それぞれ抽出された文字、図形および写真領域にかかる画像データに適切な画像処理を施す。領域合成部１０８は、前記画像処理後の文字、図形および写真領域を合成して内部ファイル形式により文書画像ファイルを作成する。ファイル形式変換部１０９は、内部ファイル形式により作成した文書画像ファイルを設定された出力ファイル形式に変換する。
【００１８】
スキャナ２は、文書原稿を読み取って画像データを取得し、得られた画像データを画像処理装置に送信する。
【００１９】
ファイルサーバ３はコンピュータであり、コンピュータネットワークを介して受信したファイルを格納し、また転送要求に応じて格納したファイルをコンピュータネットワーク上の他の機器に転送する。
【００２０】
コンピュータネットワーク４は、イーサネット（登録商標）、トークンリング、ＦＤＤＩ等の規格によりコンピュータや周辺機器、ネットワーク機器等を接続したＬＡＮや、ＬＡＮ同士を専用線で接続したＷＡＮ等からなる。
【００２１】
つぎに、本実施形態にかかる画像処理装置１が行う画像処理の概要について説明する。図３は、画像処理装置１による画像処理の一例を示した概念図である。図３（ａ）に示すように、スキャナ２から文書原稿を読み込んで得られた画像データには、文字画像からなる文字領域、図形画像からなる図形領域、写真画像からなる写真領域および背景画像からなる背景領域が含まれている（以下、本明細書において、画像データの背景領域以外の画像データ、すなわち、文書画像データにあっては文字領域、図形領域および写真領域を「有効画像領域」という）。このような高容量の画像データを圧縮して低容量化しファイルサーバ３に保存しようとする場合、画像データ全体にそのまま一律に圧縮処理等の画像処理を施したのでは、写真領域に適した不可逆圧縮を行うと容量は小さくなるが画像の劣化により文字が読みにくくなり、文字領域に適した圧縮を行うと圧縮率が低くなってしまう。そこで、画像処理装置１は、スキャナ２から受信した入力画像データから、文字領域、図形領域および写真領域を分離・抽出し（図３（ｂ））、抽出した領域データに領域種別に応じた適切な画像処理を施した後再度合成して合成画像データを作成し（図３（ｃ））、所定のファイル形式に変換してファイルサーバ３に送信するものである。
【００２２】
ここで、上述の入力画像データからの領域抽出方法の一つに、入力画像データの有効画像領域を構成する画素を所定条件のもとにラベリング処理し、同一ラベルでラベリング処理された画素群を抽出することにより領域抽出を行う方法がある。すなわち、入力画像データの同一の有効画像領域（例えば同一の図形領域）を構成する画素群に同一のラベル番号でラベリングを施し、同時に当該画素群の外接矩形の位置情報も検出する。そして、得られた外接矩形の位置情報とラベル番号をもとに入力画像データから有効画像領域の外接矩形領域の抽出を行う。この際、入力画像データから外接矩形内のラベル番号と一致する画素のみを抽出し、外接矩形内のその他の画素は所定の補完画素（例えば、最も一般的な背景画素である白画素）で補完することにより、有効画像領域の外接矩形同士が重なり合ったレイアウトの画像データであってもそれぞれを完全に分離して抽出することができるものである。なお、有効画像領域を外接矩形領域として抽出するのは、処理の複雑化を回避して処理負担を軽減し処理時間の短縮化を図るためであり、外接矩形内の抽出画素群以外の画素を白画素等の補完画素で補完するのは、再度同じ画像を抽出してしまうのを防ぐためである。しかし、上述のような有効画像領域の外接矩形同士が重なり合ったレイアウトの画像データにあっては、ラベリング処理により得られた抽出領域データを画像処理後再度合成しようとすると、抽出領域同士が重なってしまうため画像の欠損が生じてしまうという問題がある。
【００２３】
図４は、従来のラベリングによる領域抽出および再合成処理の一例を示した概念図である。図４（ａ）において、入力画像データの有効画像領域である領域１と領域２に対し、領域１を構成する画素にラベル番号１、領域２を構成する画素にラベル番号２をそれぞれラベルする。ついで、図４（ｂ）において、領域１の外接矩形領域の抽出処理として、領域１の外接矩形内のラベル番号１の画素を抽出し、外接矩形内のその他の画素は白画素で補完して抽出領域データを得る。同様に、領域２の外接矩形領域の抽出処理として、領域２の外接矩形内のラベル番号２の画素を抽出し、外接矩形内のその他の画素は白画素で補完して抽出領域データを得る。そして、領域１および領域２の抽出データにそれぞれ適切な画像処理を施した後、図４（ｃ）において、抽出領域をそれぞれの位置情報をもとに再度合成して合成画像データを得ようとすると、領域１と領域２の外接矩形が重なっているため、両者の抽出領域をいずれの順番で重ね合わせても一方の抽出領域の有効画像領域の一部が他方の抽出領域の白画素で隠れてしまい、画像の欠損が生じてしまう。本実施形態においては、画像処理装置１は、画像データから有効画像領域を抽出する際に有効画像領域の外接矩形の重なりを判別して、外接矩形が重なる場合には抽出領域内の全ての画素をそのまま抽出することによりかかる問題を解決し、画像の劣化を抑えて高圧縮を達成しつつ、画像の欠損がなく再現性の高い合成画像データを得ることを可能にしたものである。
【００２４】
つぎに、本実施形態における画像処理システム全体の動作の概要を説明する。図５は、本実施形態における画像処理装置１の画像処理の手順を示すフローチャートである。図５において、画像処理装置１は画像処理の開始命令があるまで待機する（Ｓ１０１のＮＯ）。ユーザから操作部１０３を介して開始命令の入力を受け付けると（Ｓ１０１のＹＥＳ）、入力インタフェース部１０４を介してスキャナ２に原稿読み取り命令を送信し（Ｓ１０２）、スキャナ２から画像データを受信するまで待機する（Ｓ１０３のＮＯ）。スキャナ２は、画像処理装置１から原稿読み取り命令を受信すると、所定の位置にセットされた文書原稿を読み取って画像データを取得し、得られた画像データを画像処理装置１に送信する。なお、画像処理の開始命令は通信ネットワーク４上の他の機器から、またはスキャナ２から直接入力されてもよく、この場合上記ステップＳ１０１およびＳ１０２は省略される。
【００２５】
画像処理装置１は、入力インタフェース部１０４を介してスキャナ２から画像データを受信すると（Ｓ１０３のＹＥＳ）、受信した画像データを記憶部１０２に保存し、ついで、領域抽出部１０６により、入力画像データからの領域抽出処理を行う（Ｓ１０４）。
【００２６】
図６は、本実施形態における画像処理装置１の領域抽出処理の手順を示すフローチャートである。図６において、画像処理装置１は、有効画像領域を構成する画素群に所定条件下でラベリングを施し、同時に当該画素群の外接矩形の位置情報も検出して、得られたラベリング画像データを記憶部１０２に保存する（Ｓ２０１およびＳ２０２）。ラベリング処理の具体的方法は特に限定されるものではなく、既知の方法を用いることができるが、一例を挙げれば次のとおりである。すなわち、入力画像データ（ＲＧＢ画像データ）から明度画像データを作成し、下地とばしおよびフィルタスムージング処理を行った後、下地レベルによる単純２値化処理を行い下地以外の領域を統合した２値画像データを作成する。ついで、得られた２値画像データに対してＬａｐｌａｃｉａｎフィルタ処理を行ってエッジを検出し、さらにエッジ補完の為にＣｌｏｓｉｎｇ処理を行ってエッジ画像データを得る。得られたエッジ画像は有効画像領域の輪郭線に該当するものであり、当該エッジ画像で分割された一つの領域内の画素群に対して同一のラベル番号を付すようにラベリングを施してラベリング画像データを作成する。
【００２７】
つぎに、ラベリング画像データにおける外接矩形およびラベル画素の位置情報ならびにラベル番号をもとに、入力画像データから有効画像領域の外接矩形領域の抽出を行う（Ｓ２０３〜Ｓ２０６）。その際、有効画像領域の外接矩形の位置情報を比較して外接矩形同士の重なりを判別し（Ｓ２０３）、前記外接矩形が他の外接矩形と重ならない場合には（Ｓ２０４のＮＯ）、入力画像データから当該外接矩形領域内のラベル番号と一致する画素のみを抽出するとともに、当該外接矩形内のその他の画素は白画素で補完して抽出領域データを取得し、記憶部１０２に保存する（Ｓ２０５）。一方、前記外接矩形が他の外接矩形と重なる場合には（Ｓ２０４のＹＥＳ）、入力画像データから当該外接矩形領域内の全ての画素を抽出して抽出領域データを取得し、記憶部１０２に保存する（Ｓ２０６）。
【００２８】
そして、得られた抽出領域データの特徴量を算出して、抽出領域の領域種別、すなわち抽出領域が文字、図形または写真領域のいずれであるかを判別し、抽出領域の属性情報として記録する（Ｓ２０７）。領域種別の判別方法は特に限定されるものではなく、既知の方法を用いることができるが、一例を挙げれば次のとおりである。すなわち、まず、図形領域と写真領域については、図形領域の明度分布はある程度均一であり、写真領域の明度分布は分散しているという特徴に基づいて、明度画像データを用いて、抽出領域内の全画素に対し、主走査、副走査２方向でラインごとに明度ヒストグラムを作成して明度分散度を特徴量として算出し、図形領域と写真領域の別を判別する。さらに、文字領域については、文字領域は小エリア内に斜め方向エッジ成分を多く含んでいるという特徴に基づいて、入力画像データを用いて、抽出領域内に含まれる周波数成分のうち斜め方向エッジ成分を特徴量として算出し、斜め方向エッジ成分の含有率により判断する。
【００２９】
つぎに、図５において、画像処理装置２は、画像処理部１０７により、ステップＳ１０４で得られた抽出領域データに対し領域種別に応じた画像処理を行う（Ｓ１０５）。すなわち、文字領域処理部１０７ａにより、得られた文字領域データを二値化し、１ビットデータの可逆圧縮処理、例えば、ＭＨ圧縮、ＭＲ圧縮、ＭＭＲ圧縮、ＪＢＩＧ圧縮、Ｆｌａｔｅ圧縮等を施して、色情報、位置情報とともに記憶部１０２に保存する。また、図形領域処理部１０７ｂにより、得られた図形領域データにスムージング処理、減色処理、解像度変換等を施した後、可逆圧縮処理の場合はＦｌａｔｅ圧縮等、不可逆圧縮の場合はＪＰＥＧ圧縮等を行い、位置情報とともに記憶部１０２に保存する。さらに、写真領域処理部１０７ｃにより、得られた写真領域データの解像度変換、スムージング処理等を行った後、ＪＰＥＧ等の非可逆圧縮処理を行い、位置情報とともに記憶部１０２に保存する。
【００３０】
そして、各抽出領域をそれぞれの位置情報をもとに合成して文書画像データを作成する（Ｓ１０６）。さらに、ファイル形式変換部１０９により、得られた文書画像データを設定された出力ファイル形式に変換し（Ｓ１０７）、得られた出力ファイル（文書画像ファイル）を出力インタフェース部１０５およびコンピュータネットワーク４を介してファイルサーバ３に送信する（Ｓ１０８）。
【００３１】
ファイルサーバ３は、コンピュータネットワーク４を介して画像処理装置１から出力ファイルを受信すると、受信したファイルから文字画像データおよび図形画像データを展開し、文字画像データは文字認識処理を施して文字コードデータに変換し、図形画像データはベクタ変換処理を施してベクタデータに変換し、変換後の各データを写真画像データとともに再度合成して、所定のファイル形式に変換して得られた文書ファイルをハードディスク等の記憶装置の所定のディレクトリに格納する。そして、コンピュータネットワーク４上の他の機器から当該ファイルの転送要求があると、格納した前記ファイルをコンピュータネットワーク４を介して前記他の機器に転送する。
【００３２】
図７は、画像処理装置１による領域抽出および再合成処理の一例を示した概念図である。図７（ａ）において、画像処理装置１は、入力画像データの有効画像領域である領域１と領域２に対し、領域１を構成する画素にラベル番号１、領域２を構成する画素にラベル番号２をそれぞれラベルする。そして、図７（ｂ）において、他の領域と重ならない有効画像領域については、外接矩形にかかるラベル番号の画素を抽出し、外接矩形内のその他の画素は白画素で補完して外接矩形領域を抽出するのに対し、領域１と領域２は外接矩形同士が重なるので、それぞれ外接矩形内の全ての画素を抽出することにより領域１および領域２の外接矩形領域を抽出する。ついで、図７（ｃ）において、抽出領域をそれぞれの位置情報をもとに再度合成して合成画像データを得る。この際、領域１の抽出データの白画素（背景画素）部分には領域２を構成する画素の一部が含まれており、領域２の抽出データの白画素（背景画素）部分には領域１を構成する画素の一部が含まれているので、領域１および領域２にかかる抽出領域をいずれの順番で重ね合わせて合成しても両者の有効画像領域が隠れることがなく、画像の欠損を生ぜずに再現性の高い合成画像データを得ることができる。
【００３３】
図８は、画像処理装置１による画像処理の他の例を示した概念図である。本実施形態の画像処理装置１によれば、例えば図形画像上に文字画像が存在する場合のように有効画像領域同士が重なるレイアウトの画像データであっても（図８（ａ））、かかる入力画像データから文字画像および図形画像を分離して抽出し（図８（ｂ））、得られた抽出領域データに適切な画像処理を施した後再度重ね合わせて合成しても、外接矩形内の全ての画素を抽出しているので文字画像または図形画像の部分的欠損が生ずることがなく極めて再現性に優れた合成画像データを得ることができる（図８（ｃ））。
【００３４】
上記実施形態では、有効画像領域の外接矩形領域の抽出の際、補完画素として一般的な背景色である「白」画素を用いるものであったが、本発明はこれに限定されるものではなく、例えば、実際の背景色の画素を補完画素として用いるものであってもよい。
【００３５】
また、上記実施形態では、外接矩形同士が重なる抽出領域はいずれも外接矩形内の全ての画素をそのまま抽出するものでであったが、予め合成時の抽出領域の重ね合わせの順番を決めておいて、外接矩形同士が重なる抽出領域のうち、最後に合成する（一番上になる）抽出領域のみ外接矩形内の全ての画素をそのまま抽出し、その他の抽出領域は外接矩形内の有効画像を構成する画素以外の画素を白画素で補完して抽出する構成としても構わない。
【００３６】
上記実施形態では、本発明の画像処理システムにかかる画像入力元装置をスキャナ、および画像出力先装置をファイルサーバとして説明したが、画像入力元装置は、本発明の画像処理装置が画像データを取得できる機器であれば特に限定されるものではなく、デジタルカメラ、ファクシミリ装置、デジタル複写機等の画像読取手段、画像データ受信手段等を有する多機能周辺機器（ＭＦＰ）、パソコン、ワークステーション、サーバ等の画像読取手段、画像データ作成手段、画像データ受信手段、画像処理手段、画像データ記憶手段等を有する機器等であってもよい。また、画像出力先装置は、本発明の画像処理装置から取得した画像データを利用する装置であれば特に限定されるものではなく、ファクシミリ装置、デジタル複写機、パソコン、ワークステーション、サーバ等の画像形成手段、画像データ送信手段、画像処理手段、画像データ記憶手段等を有する機器等であってもよい。さらに、本発明の画像処理装置は、上記各手段を有する専用装置の他、画像読取手段、画像データ作成手段、画像データ受信手段、画像データ送信手段、画像形成手段、画像データ記憶手段と組み合わせて、スキャナ、デジタル複写機、ファクシミリ装置等の多機能周辺機器（ＭＦＰ）、パソコン、ワークステーション、サーバ等のコンピュータ等として構成されてもよい。
【００３７】
本発明による画像処理装置は、上記各手順を実行するための専用のハードウエア回路によっても、また、上記各手順を記述した所定のプログラムをＣＰＵが実行することによっても実現することができる。後者により本発明を実現する場合、画像処理装置を動作させる上記所定のプログラムは、フレキシブルディスクやＣＤ−ＲＯＭ等のコンピュータ読取可能な記録媒体によって提供されてもよいし、インターネット等のネットワークを介してオンラインで提供されてもよい。この場合、コンピュータ読取可能な記録媒体に記録されたプログラムは、通常、ＲＯＭやハードディスク等に転送され記憶される。また、このプログラムは、たとえば、単独のアプリケーションソフトとして提供されてもよいし、画像処理装置の一機能としてその装置のソフトウエアに組み込んでもよい。
【００４８】
【発明の効果】
上述したように、本発明の画像処理装置、画像処理方法、画像処理プログラムおよび画像処理プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記憶媒体によれば、文書原稿を読み取って得られた画像データの文字、図形および写真領域をそれぞれ抽出して画像処理を施した後再合成して文書画像ファイルを作成する画像処理装置において、画像品質を保って高圧縮率等を実現しつつ、抽出領域の重なりによる画像の欠損が生じることなく再現性の高い合成画像ファイルを取得することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】  本発明の実施形態にかかる画像処理装置を含む画像処理システムの全体構成を示すブロック図である。
【図２】  図１における画像処理装置１の構成を示すブロック図である。
【図３】  画像処理装置１による画像処理の一例を示した概念図である。
【図４】  従来のラベリングによる領域抽出および再合成処理の一例を示した概念図である。
【図５】  画像処理装置１の画像処理の手順を示すフローチャートである。
【図６】  画像処理装置１の領域抽出処理の手順を示すフローチャートである。
【図７】  画像処理装置１による領域抽出および再合成処理の一例を示した概念図である。
【図８】  画像処理装置１による画像処理の他の例を示した概念図である。
【符号の説明】
１…画像処理装置、
１０１…制御部、
１０２…記憶部、
１０３…操作部、
１０４…入力インタフェース部、
１０５…出力インタフェース部、
１０６…領域抽出部、
１０７…画像処理部、
１０７ａ…文字領域処理部、
１０７ｂ…図形領域処理部、
１０７ｃ…写真領域処理部、
１０８…領域合成部、
１０９…ファイル形式変換部、
１１０…バス、
２…スキャナ、
３…ファイルサーバ、
４…コンピュータネットワーク。
【図１】
0003882603.tif 000002
【図２】
0003882603.tif 000003
【図３】
0003882603.tif 000004
【図４】
0003882603.tif 000005
【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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