(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
患者の角膜に外科的処置をするための処置手段と、
この処置手段を制御する制御手段と、
患者の目標とする乱視をベクトルで表す信号と、前処置の乱視をベクトルで表す信号とのベクトル間の差である目標誘発乱視ベクトルを表すデータを前記制御手段に出力する処理手段とを具備し、
制御手段は、前記処理手段からのデータに基づいて処置手段に外科的処置をさせ、また、前記処置手段は、目標誘発乱視ベクトルにより特定される大きさと方向とに従って、角膜を外科的処置をする、角膜外科的処置をするための装置。
【請求項２】
前記処置手段は、紫外線放射源とシャッター装置とを有し、また、前記制御手段は、このシャッター装置の開口時間並びに開閉速度と、紫外線放射源の強度とを制御する請求項１の装置。
【請求項３】
前記処理手段は、患者の目標とする乱視をベクトルで表す信号と前処置の乱視をベクトルで表す信号とを入力する手段を有し、これら入力信号に基づいて前記目標誘発乱視ベクトルを表すデータを計算して、出力する請求項１もしくは２の装置。
【請求項４】
前記処理手段は、差ベクトルの角度と大きさとを決定し、この差ベクトルは、前記目標とする乱視を表すベクトルと、実際に外科的処置された乱視である外科的誘発乱視を表すベクトルとの差であり、この差ベクトルの角度と大きさとは、目標とする乱視達するためにまだ必要な乱視の矯正の測定値を与える請求項１ないし３のいずれか１の装置。
【請求項５】
前記処理手段は、また、実際に外科的処置された乱視である外科的誘発乱視を表すベクトルと目標誘発乱視ベクトルとの間の角度と大きさの差であるエラーの角度とエラーの大きさを受けて、これらエラーの角度とエラーの大きさとにより、目標誘発乱視ベクトルを矯正し、前記処理手段は、前記制御手段を制御するように、変更された目標誘発乱視ベクトルに従って制御手段に信号を出力し、この制御手段により、更なる外科的処置がなされて、患者の乱視を目標とする乱視に近づける請求項１の装置。
【発明の詳細な説明】
本発明は、角膜外科的処置をするための装置に関する。
乱視を分析するための一般的な方法は、動作前の状態から動作後の結果を達成するのに際して外科的に誘発される変化のベクトル計算で規定されている。
この方法は、全誘発乱視と、目に作用するベクトル力の方向との決定を良好に可能にしている。また、これは、一連の処置が比較され、分析されたときに誘発される平均全外科的乱視の計算を可能にしている。しかし、外科的に誘発された乱視（ＳＩＡ）は、一般的に範囲の１８０°内で変化すると考えられている。このことは、対向する方向もしくは部分的に対向する方向のベクトルが変化量からははずれて互いに打ち消し合うのと同様に、ベクトルの平均方向変化を得ることができないので、一連の処置にとって乱視の変化の意味のある比較をすることは難しくしている。
外科医により行われている実際の方法の１つは、読む者に傾向を予想させるように各患者の結果を個々に表にした独自の選択に頼ることである。ある外科医は、結果から予測することを試みているが、グループとして誘発される乱視ベクトルは種々の方向を持っているので、傾向を推論する手段を持っていない。
角度の平均をとることは、軸に対する傾向を決定するためには意味がなく、また処置前から処置後の乱視状態への軸の変化を知ることはできない。これは達成した結果の成功もしくは望ましいことを評価できない。さらに、外科上の目的の達成程度も示さない。成分が試みられた軸と観察された（達成された）軸との間の相違のコサインとして変化する近似値を導入することにより、軸の変化度合の大きさを矯正する複雑さを示す試みがなされている。この矯正された大きさの値は、切開の軸、即ち、“適当な軸”に外科的に誘発されたシリンダー９０°の量として引かれた。あいまいさを解決するための僅かの変更を要求してナイロー表を再現するコンピュータプログラムに所謂ナイローズ式（Ｎａｙｌｏｒ′ｓｅｑｕａｔｉｏｎ）をプログラムすることが提案されている。
ＳＩＡの計算のための式は異なる角度の軸を備えた２つの平円柱レンズの結果から導かれる。これは乱視的変化の大きさと軸とを確かめるグラフィック的な方法を使用して外科医により利用されている。ジェフ（ｊａｆｆｅ）とクライマン（ｃｌａｙｍａｎ）とは、ＳＩＡとこれの軸とを処置前と処置後との角膜乱視に対する既知の値で計算する式を、ベクトル解析により、決定するために直交座標並びに極座標を使用している。類似の式が曲面のオイラーの定理（エイリ（Ａｉｒｙ）により１８２７年にみつけられた）のマーチンならびにウエルホードの派生式に基礎をなしてハル（Ｈａｌｌ）により導き出された。
“円筒もしくは円環体の面の２つの垂直な部分の極率の和は一定である”としたオイラーの定理は、ベクトル解析のジェフの（Ｊａｆｆｅ′ｓ）方法とネイサーの（Ｎａｅｓｅｒ′ｓ）方法との間の関連付けをしている。ネイサーの方法は、乱視の軸が９０°もしくは１８０°経線上にないときに生じる乱視の極値を計算している。即ち、この使用は、白内障並びに移植外科医（横方向非点収差の角膜切開刀を使用し、もしくは使用しない）のような曲（規則と共に及び規則に対して）の変化を誘発する外科医の判断の結果に主として依存する。
乱視は、視力を低下させ、また、グレア、単眼複視、眼性疲労、歪曲等の症状をおこす特殊な屈折エラーで有る。ここ数年の間、乱視の制御と矯正は、屈折、白内障、並びに角膜の外科医にとって大いな関心事であった。単一もしくは組み合わせの処置として乱視の減少もしくは除去は、乱視の変化を大きさ並びに軸の成分に関して認識するのであれば、唯一可能である。一般の分析技術は、一連の対をなしたグループの処置もしくは単一の処置に対して大きさと軸とを別々に比較することができない。しかも、これが乱視の手術を行うことができる唯一の方法である。我々は、使用のための好ましい技術を決定することができることを必要とし、また外科的目標を達成するための失敗は、個々の患者の因子によるのか機械もしくは技術のエラーによるのかを決定できるようすることが必要である。最近のレザー技術は、以前は不可能であったいい加減の程度で処置を変更する能力を与える。しかし、これは、正確な量を与え、結果を科学的に評価する分析システムを必要とする。
本発明は、患者の角膜に外科的処置をするための手段と、
この外科的処置をするための手段を制御する手段と、
患者の目標とする乱視と前処置の乱視との間の差である目標誘発乱視ベクトルを表すデータを受入れて、この目標誘発乱視ベクトルに従って前記制御手段を制御する信号を出力する処置手段とを具備し、この処置手段は、目標誘発乱視ベクトルにより特定される大きさと方向とには従わず、この結果、大きさと方向とで外科的処置の方向性を与えるように、角膜の相対勾配の量を制御する、角膜外科的処置をするための装置に関する。
好ましくは、前記外科的処置をするための手段は、紫外線放射源とシャッター装置とを有し、前記制御手段は、このシャッター装置の開口時間並びに開閉速度と、紫外線放射源の強度とをを制御する。
好ましくは、前記処置手段は、前記処置手段が目標誘発乱視ベクトルを計算できるように、患者の前処置の乱視と目標とする乱視とに関連したデータを入力する手段を有する。
本発明の好ましい実施例は、以下の添付図面を参照して説明される。
図１は、患者のための代表的な事前処置の目標とされ、達成された乱視を示す線図である。
図２はないし図４は図１に示す乱視値のための二重角度ベクトル図である。
図５は二重角度ベクトル図、特に目標誘発乱視ベクトルと外科的に誘発された乱視ベクトルと、相違ベクトルとを示す線図である。
図６は、１／２角度外科ベクトルを示す線図である。
図７は、図６に示す外科ベクトルが分析される線図である。
図８は角膜手術をするための装置を概略的に示す図である。
結果を評価するのに使用される乱視値が代表的な患者に対して図１に示されている。
（１）急勾配θ1での処置前の乱視強度Ｋ1ジオプトリ
（２）急勾配θ2での目標とされた乱視強度Ｋ2ジオプトリ
（３）急勾配θ3での達成された乱視強度Ｋ3ジオプトリ
ここで、Ｋ1、Ｋ2、Ｋ3は、急勾配θ1、θ2、θ3での角膜の最も急な極率と最も平坦な極率との間の屈折光学上の相違である。
例えば、処置前の乱視は２０°で４．００ジオプトリである。
乱視は０°ないし１８０°の範囲で通常表示される。この表示は、５°の前処置値から１７５°の事後処置値への乱視の変化はこの線図で見られ、数値的には１７０°の変化であり、実際には１０°の変化のみである判断結果を、複雑にしている。
このために、角度を２倍にして、結果が３６０°の範囲で検査される。この結果、直交座標系が使用され得る。角度を２倍にすることは、前処置乱視値と、目標乱視値と、事後処置乱視値との間の相違の表示を簡単にし、また、外科ベクトルの大きさと方向とを決定するために必要である。図２ないし図４は、図１に示される角度が２倍になったダイアグラムを示す。
角度と大きさとを計算するために、最初に、極座標が直交座標に、以下のように変換される。
Ｘ1＝Ｋ1ｃｏｓｉｎｅ（２θ1）
Ｙ1＝Ｋ1ｓｉｎｅ（２θ1）
Ｘ2＝Ｋ2ｃｏｓｉｎｅ（２θ2）
Ｙ2＝Ｋ2ｓｉｎｅ（２θ2）
Ｘ3＝Ｋ3ｃｏｓｉｎｅ（２θ3）
Ｙ3＝Ｋ3ｓｉｎｅ（２θ3）
ここで、Ｘ1、Ｘ2、Ｘ3は、３６０°のベクトルダイアグラムでのＸ軸座標、そしてＹ1、Ｙ2、Ｙ3は、Ｙ軸座標である。
図５は、目標とする誘発乱視（ＡＩＡ）ベクトルと、外科的誘発乱視（ＳＩＡ）ベクトルと、差ベクトルとを示す。事前処置（１）と、目標（２）と、達成された（３）との乱視のＸ軸座標とＹ軸座標との間の差は以下の通りである。
Ｘ12＝Ｘ2−Ｘ1
Ｙ12＝Ｙ2−Ｙ1
Ｘ13＝Ｘ3−Ｘ1
Ｙ13＝Ｙ3−Ｙ1
Ｘ32＝Ｘ2−Ｘ3
Ｙ32＝Ｙ2−Ｙ3
乱視ベクトルの２倍の角度はＸ軸とＹ軸との差を使用して計算される。
0004011613.tif 000002
添字ｄは２倍のの角度を示す。
アークタンジェントの計算は、第１並びに第４象現内の値に戻る。即ち、これは、角度が行く向きでのか戻る向きでのかの区別はしない。必要とされた角度が第２並びに第３象現に実際にあるように、大きさ（以下に説明する）が負の値になるように計算されたときに１８０°の矯正が要求される。
乱視ベクトルＫ12（ＡＩＡ目標誘発乱視）とＫ32（差ベクトル）とは計算され得る。
0004011613.tif 000003
Ｋ12、Ｋ13、Ｋ32に対して正と負との両方の値は可能である。負の値は、θ12d、θ13d、θ32dの値が１８０°だけ調節される必要がある。このような角度の矯正がなされると、大きさの絶対値が使用される。
上記計算の方法は、以下のように（図５の確認）、ＳＩＡの大きさを決定するためにコサイン定理を使用したジェフとクライマンとのにより採用された方法とは異なる。
Ｋ13＝（Ｋ12＋Ｋ32
−２Ｋ1Ｋ3ｃｏｓｉｎｅ２（θ1−θ3））1/2
コサインの定理を使用する問題点は、計算された値の符号が決定できず、変換により、正ととられる（即ち、−４の二乗の二乗根は＋４として評価される）ことである。
Ｋ12、Ｋ13、Ｋ32を決定するために使用される計算の別の方法は、コサインの定理により得られる絶対値と同じ絶対値に、正もしくは負の符号ではあるが、帰する。正の値はθ12d、θ13dもしくはθ32dに対して計算された値が調節を必要としないことを示す。負の値は、必要な角度が計算された値から１８０°異なる、即ち、第２象現と第３象現とにある。
もし、コサインの定理が使用されると、さらなる計算並びにテストが、１８０°の矯正がθ12d、θ13d、もしくはθ32dの２倍の角度値にしなければならいなときを決定するように必要である。
ベクトル角θ12d、θ13d並びにθ32dのための計算された値は２倍の角ベクトルダイアグラムから導かれる。実際のベクトル角はサイズの半分である。
0004011613.tif 000004
エラーの角度は、ＳＩＡベクトルがＡＩＡベクトルよりも反時計方向側にあるときには正として表され、また時計方向にさらに変更されると、負として表される（図７）。エラーの大きさは、ＳＩＡベクトルがＡＩＡベクトルよりも大きい場合には正の値として表され、またＡＩＡベクトルよりも小さい場合には負の値として表される。
エラーの角度はＡＩＡベクトル並びにＳＩＡベクトルの２倍角度値から最も容易に計算される（図５）。０°ないし１８０°の単一角ベクトルダイアグラム（図７）にて、角度はベクトル間の角度として現れる。しかし、θerrorの絶対値が９０度よりも大きい場合には、角度は、大きい角度を１８０°引いた小さい角度を加えることにより、０ないし９０度の範囲内になるように調節される。
エラーの角度は以下のように計算される。
0004011613.tif 000005
エラーの大きさは以下のように計算される。
Ｋerror＝Ｋ13−Ｋ12
差ベクトルは、達成結果から目標結果を達成するように誘発されるまでの乱視の矯正量を表す。即ち、アクションの対応する向きは点３から点２にである（図５）。
差ベクトルの角度は以下の通りである。
0004011613.tif 000006
差ベクトルの大きさはＫdiff＝Ｋ32である。
エラーの角度はＡＩＡベクトル並びにＳＩＡベクトルに関連するが、矯正の角度は目標並びに達成乱視として扱われる。目標乱視の角度と達成乱視の角度とはの間の差は矯正の角度として規定される。
矯正の角度はθ3−θ2である。
正の値は、目標の反時計方向側であることを示し、また負の値は、これがさらに時計方向側であることを意味する。この値は処置前の乱視とは無関係である。
矯正の角度は、最終の乱視の結果の尺度となり得るけれども。乱視の手術の成功を決定しまた比較する上での、エラーの値の角度と大きさとして使用できない。
調節の係数は、目標乱視ベクトルと達成乱視ベクトルとの間の過去の変化の傾向を考慮するように将来の乱視の値を適合させる。調節の係数は以下の通りである。
0004011613.tif 000007
成功の指標は差ベクトルの大きさとＡＩＡベクトルの大きさとに関連している。成功の指標は以下の通りである。
Ｋ32／Ｋ12
成功の指標は、目の乱視の変化を生じさせられた場合にのみ使用され得る。
差ベクトルは、計算される人の目に特有であるが、このベクトルの大きさを利用することにより外科手術の成功の評価を与え、また軸方向が無視されるときに複合処置間の統計学的解析のための有用な基礎を提供できる。（これは、一連の目のための平均総誘発乱視を決定する平均ＳＩＡの既知の方法（Ｊａｆｆｅの方法）に似ている。）。これは、目標とされた動作結果と達成された結果との間のジオプトリの相違の大きさと軸とを特に表す。この角度は、ベクトルダイアグラムに表された角度の半分である。即ち、この角度の大きさを１８０°チャートに示すことにより、これは、実用的な感覚で、その目に対する目標結果を達成する“トップ・アップ”（ｔｏｐ−ｕｐ）動作にとって必要な屈折矯正（勾配並びにその軸）が記載され得る。
ジオプトリの大きさは、ベクトルダイアグラム上での目標結果と達成結果との間の総ベクトル距離の長さを与える。
エラーの大きさと角度とは、一連の複合屈折手術処理の間で測定され、かつ比較され得、また特別な処置の方向性を決定する。平均及び標準偏差値は導かれて、統計学的解析をあたえる。この方法は、操作上でのエラーの要素、即ち、大きさと軸とを分離し、そして達成結果と目標結果とに要求される初期の外科のプランへの変更を示し、かくして続く外科のための改良された技術を可能にする。
一連の処置の成功は、平均大きさと軸とのエラーをどのようにしてゼロに近付けるかを決定することにより評価され得る。
大きさならびに軸に対して別の変更をするように使用される外科手術技術の方法は以下の処置を含む。
大きさに対して：
１．Ｔ（タンジェンシャル）カットの数を変える。
１．光学的領域のサイズを増減する。
１．Ｔカットの長さもしくは深さを変える。
１．楕円光学的領域の長軸もしくは短軸のディメンションを変更、もしくはこれら技術を使用するエキシマリーザでのアブラタブル（ａｂｌａｔａｂｌｅ）マスクのディメンション並びに厚さを変更する。
軸に対して：
１．前処置の大きさ以上に乱視を矯正することにより９０°だけ最大傾斜軸を変える。
１．最大傾斜軸からＴカットをオフセットする。
選定された屈折並びに乱視目的を達成するために、最大傾斜の角膜経線から計算された量だけ楕円もしくはアブラタブルマスクを回転するようにＡＩＡベクトルを使用した将来のエキシマレーザ技術に対して可能性がある。
ａ）エラーの大きさ：
これはＳＩＡ（外科的に誘発される乱視）ベクトルとＡＩＡ（目標の誘発される乱視）ベクトルとの間の長さ、即ち大きさでの相違である（図７）。もし、ＳＩＡベクトルがＡＩＡベクトルよりも長ければ、上矯正が生じ、反対に短ければ下矯正が生じる。
ｂ）エラーの角度：
これは、前処置の乱視の値の点（１）でのＡＩＡベクトルとＳＩＡベクトルとによりベクトルダイアグラム上で表される角度の半分である。これは、技術もしくは機械のエラーを示す一致軸方向に生じるエラーバイアスがある場合には、例えば、一連の眼で決定され得る。正の符号と負の符号との両方で無秩序に広がるエラーは、患者により遊びがちな要因を提示する。
角度の符号は、角度がエラーとなる方向を示す。かくして、将来矯正する外科的アクションが調節される。
ＡＩＡベクトルとＳＩＡベクトルとは、これらの角度を半分にすることにより１８０°ダイアグラム（図６並びに図７）に表され得る。これはエラーの角度とその方向とを決定する。かくして、２つのベクトル間の分離はエラーの角度である。そして、要求される外科軸の方向の矯正は誘発されたものから目標となるものである。
矯正角度は、単に、目標の乱視と達成された乱視との間の角度である。
目標の乱視と達成された乱視との軸が一致すると矯正の角度はゼロである。同じようなことが、もし軸とがゼロ座標の同じ側で一致すれば、ベクトルダイアグラム上でも言える。もし、目標の乱視と達成された乱視とが大きさにおいては異なるが軸において一致すると、残差ベクトルと、エラーの角度と、エラーの大きさとがある。
しかし、前処理乱視に目標もしくは達成乱視を相対的に近づけることに係われば上矯正と下矯正との間の区別は、実際の値の情報を提供するようには見えない。
将来の外科手術を改良するために要求される調節を評価する係数は、ＡＩＡベクトルをＳＩＡベクトルにより分けることにより、過去の外科手術のデータからら導き出され得る。もしこれが単一性からかなり変化すれば、傾向は明らかである。もし是認されれば、従って、将来の外科手術で矯正される乱視の大きさは、認められる傾向を考慮するように調節され得る。前処置の乱視の大きさをち調節の係数で倍にすることにより、大きさのパラメータは得られ、最適な外科手術の結果を得るように要求された処置を示す。
１の係数の値は、エラーの大きさではなく、また将来の処置にこの調節をする必要もないことを示す。１以上の値は、大きさは下矯正されたことを示し、そして値が１以下の場合には上矯正が生じたことを示す。
成功の指標は、外科手術の成功の有用な評価である。これは、差ベクトルに直接に比例し、ＡＩＡベクトルに反比例する。比は前処置の乱視のサイズに無関係である。成功の指標上でのゼロの値は、外科手術の目標を達成する上で、完全な成功を示し、明らかに、差ベクトルの大きさは、またゼロとなるであろう。エラーの角度とエラーの大きさとの一方のみがゼロであれば、成功姿勢の指標はゼロよりも大きい数である。指標が０と１との間であれば、例えば、０．２の値は、外科目標を達成するのになされる８０％の成功を示す。もし、成功の指標が１であると、手術は、前処置の乱視がなされたような目標の乱視からから同じようにかなり離れた達成乱視となる。乱視が変えられようとも、また変えられなくとも、目は乱視状態が改善されないで手術されるので、状態は悪くなる。成功の指標は１を越えることができ、前処置の状態よりも悪い結果を示す。
もし、外科医が目の乱視状態を変えようとした場合に、指標が唯一使用され得る。例えば、近視と関連した僅かの乱視の目において、外科医は、屈折エラーを矯正するために球状体の矯正をするようにのみの選べる。この場合、成功の指標は使用され得ない。
図８には、角膜手術のための装置が概略的に示されている。このような装置は公知であり、従って詳細には示されていない。この装置は、紫外線（１９３ｎｍ）ビームを発生するための紫外線放射源１２を有する。この紫外線は、患者の角膜の１もしくは複数のカットまたは輪郭形成をして患者の目の乱視状態を変える。シャッター１４が放射源１２からの紫外線放射ビームの選択的な通過と遮断とを果たすように設けられている。また、制御機構１６が放射源１２の強さと、シャッター１４の開口時間及び開閉速度を制御するように設けられており、この結果、特別の時間で特別の強度のビームが提供され得る。マイクロプロセッサー１８が前記制御機構１６と組みをなしており、これは、マイクロプロセッサーにデータを入力するための入力キーボード２０を備えている。患者の前処置乱視と患者の目標乱視とに関連したデータがキーボード２０に供給され、マイクロプロセッサー１８は、目標乱視と前処置乱視との間の相違であると共に、放射源１２並びにシャッター１４を制御するための制御機構１６に出力コマンドを生じさせるベクトルとして使用される、目標として誘発される乱視ベクトルを計算する。
前記マイクロプロセッサーは、分析並びに／もしくは更なる外科手術で使用するための本発明の方法に関連した他のパラメータを計算するように前述した方法に従ってプログラミングされる。
エキシマレーザのために最近導入された楕円処理パターンのための乱視モジュールが、角膜形状の変化を精巧に、また乱視の屈折エラーにマッチするような等級付け方法で可能にする。既知の方法では、角膜形状に関して二次的に、角膜面の所で有効となるように調節されたスペクタクル屈折を取り扱うようになっている。しばしば、スペクタクル乱視と角膜乱視との間には大きな相違があり、この結果、これは、測定される光学的領域に従って種々の形式の角膜計で異なる読み方が得られることを考慮したときに面倒となる。最近の角膜地形学的技術の導入は、この不一致をより一般的にしている。明らかに、有用なデータを得るためには、同じ形式の器具を全てのシーケンシャルな読取りに対して使用するべきである。ここで利用できる角膜地形学は好ましいモードになりがちである。
もし、処置パラメータとして屈折を使用して目が処置され、また角膜乱視とスペクタクル乱視との間に相違があると、避けられがたいノンーゼロ角膜乱視になることは自明である。乱視の角膜切開において、最大傾斜軸で、屈折に関する二次的にタンジエンシャル切開をすることは容認できる方法である。ノンーゼロ乱視の同じように避けられがたい結果は、逆に屈折に対して決定される。乱視の角膜切開の後に、成功の基準を評価する角膜極率測定法で測定すると、我々の外科手術の努力が満足された結果になるとは限らない。そして、患者は、単眼複視や除外形のような症状をうったえるか、かれらの眼鏡に乱視の矯正をさらに要求する。
角膜は凸面であり、直乱視がある場合には、垂直経線で急勾配である。この凸円筒の軸は１８０°である。この目への最も急な勾配の網膜像は垂直経線にある。この目への最も鮮明な網膜像は垂直経線上にある。これは、垂直ストロークが英語のアルファベット文字で優勢となるように、スネレンの（Ｓｎｅｌｌｅｎ′ｓ）形式により測定されるように視覚の鋭さに効果を及ぼすことをイガーズ（Ｅｇｇａｒｓ）は示した。０．５ないし６．０ｍから測定対象物を見る弱い近視の場合、０．５０Ｄないし０．７５Ｄの直乱視が最適であり、最も少ない総ぼけになるということが数学的モデルによるテストにより確かめられた。両視索を与える神経節細胞のナソテェムポラル・オーバラップ（ｎａｓｏｔｅｍｐｏｒａｌ  ｏｖｅｒｌａｐ）が双方的に、皮質的に生じる。これらは、１°の弧よりも大きく延出した幅を有し、くぼみの中央に位置しレチナール皮膚並びにニユロナル線維の垂直中央縫線上にある。これは、垂直対象物の立体いき値を他の経線に指向されたものよりもより小さく表すメカニズムを与える。距離を決定する単眼性の手掛かり（ｃｌｕｅ）は、２つの対象物間の視差エラーを利用することにより得られ、これはライトポールのような垂直カウンタークルーにより最も多く達成される。さらに、融合のための環状不均衡は水平線状領域よりも垂直線状領域に対してのほうが大きい。
初期の目標を達成する上で成功か失敗かを評価するために、我々が多くの他の勤めを果たすように、乱視の外科的処置のためのゴールを述べる。我々の乱視のゴールを述べることにより、ＳＩＡベクトルがＡＩＡベクトルとどのように違うかを決定することができる。このベクトル解析の概念を利用して外科処置の比較解析が、我々が差とエラーとを決定することができ、かくして将来の外科処置に対して必要な矯正を確かめることができるので、可能となる。外科処置をより正確にそしてより予想すれば、結果の広がりはより狭くなる。
ＡＩＡベクトルの概念は、エキシマレザーのような技術を使用する将来の乱視手術のキイとなる。前述したように、外科手術の過去並びに現在の技術は、大きさで前処置の乱視に等しく、乱視の軸に９０°のＡＩＡベクトル力を有効に利用することにより、乱視をゼロにするような目標である。角膜は、ＡＩＡベクトルの方向に正味の急勾配で、角膜経線方向で平坦にされる。
乱視をゼロにすることが我々の乱視のゴールになるように続くが、乱視をゼロにするための目標は根新たな技術より与えられる微妙な問題により必要もしくは道理に適う必要はない自ら課した制限で有る。所望のポスト処置乱視が、例えば０．５Ｄないし０．７５Ｄの直乱視が求められ得る。計算されたＡＩＡベクトルを利用することにより、必要な外科処置は、意図とした角膜トロイダル形状にすることができるようにエキシマリザーの適当なソフトウエアのプログラムに合わせられ得る。
乱視をゼロにできないのは、スペクタクル乱視と角膜乱視との相違の間の矛盾した不可避の結果である。角膜形状、即ち、屈折が乱視の外科処置のモードで指標された一次的に決定されるファクターであるか否かのようなジレンマがある。この方法は、このジレンマが二次面に対する少ない好ましくない結果を予め動作的に評価することにより、どのように最良に解決され得るかを指標する。尚、この二次面に避けられない乱視が向けられる。これは、もし、ＡＩＡベクトルが他の面で乱視をゼロにするように与えられれば、乱視の結果が各面でどのようになるのかを分析することによりなされ得る。かくして、外科医は好ましい与えられるＡＩＡベクトル（もしくは２つの計算値間の適当な妥協）を選ぶことができ、この結果、乱視をゼロにするように予定された１もしくは複数の屈折面は、最も光学的並びに生理学的に好ましい方向で変更される。外科医は、９０°経線に近い最も急な勾配の屈折軸を有し直乱視に近い二次的結果に向いた一次処置を予め選定するように選ぶことができる。乱視をゼロにするゴーネを計算し、特定することなしい、我々の乱視外科処置がどのように成功したかを決定することはできない。
エラーの角度を正確に計算する能力は、我々の屈折外科用具に最も弱い組み合わせとなる。即ち、外科処理の間、動作している顕微鏡でリアルタイムに形状を観察することにより、最も急な勾配の角膜経線を正確に特定する能力がない。これを達成することは、我々が処置パラメータを測定並びに計算において評価する精度に近付くように適用される処置の精度を高めることができる。
本発明の方法によれば、乱視を数学的に正確に評価することのできる、以前は利用できなかった付加的な情報を乱視の外科医に与える。これは、異なる目と異なる技術との間の両者の比較を可能にするパラメータを使用することにより、達成できる。また、これらパラメータにより、外科医はポスト処置乱視の所望のレベルを達成できる手段を確かめることができる。これは、我々が改良することができる我々の乱視の外科的処置を意味がありかつ限定的に解析することによるだけである。特定のエラーを決定することができ、エラーの各成分を別々に矯正するための手段が設けられ得る。従来の技術のより良い使用を可能にすることにより、より良い制御を、そして最終的にはより正確な外科処理を果たすことができる。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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