(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像機器の色再現特性を所定の複数種類の分光分布を用いて表した色彩特性データを保持する色彩特性データ保持方法であって、
この色彩特性データは、少なくとも、前記複数種類の分光分布を表した複数の基礎分光分布データと、画像機器に入力される階調を有した複数の入力信号と前記複数種類の分光分布との組み合わせを表した分光分布寄与データと、を有していることを特徴とする色彩特性データ保持方法。
【請求項２】
画像機器の色再現特性を所定の複数種類の分光分布を用いて表した色彩特性データを保持する色彩特性データ保持方法であって、
この色彩特性データは、少なくとも、前記複数種類の分光分布を表した複数の基礎分光分布データと、画像機器に入力される階調を有した複数の入力信号と前記複数種類の分光分布との組み合わせを表し、画像機器の混色特性を線形化する階調変更が施された分光分布寄与データと、を有していることを特徴とする色彩特性データ保持方法。
【請求項３】
前記基礎分光分布データのデータ数は、使用する色数をＮとしたとき、２のＮ乗個である、
ことを特徴とする請求項１または請求項２に記載の色彩特性データ保持方法。
【請求項４】
画像機器が入力装置であるとき、前記基礎分光分布データは、被写体の種類により変更可能にする、
ことを特徴とする請求項１または請求項２に記載の色彩特性データ保持方法。
【請求項５】
画像機器が入力装置であるとき、前記基礎分光分布データは、複数のメディアに関するデータのいずれかから選択する、
ことを特徴とする請求項１または請求項２に記載の色彩特性データ保持方法。
【請求項６】
前記基礎分光分布データが存在しない場合には、あらかじめ決定されている分光データを基礎分光分布データとして用いる、
ことを特徴とする請求項１または請求項２に記載の色彩特性データ保持方法。
【請求項７】
前記色彩特性データを、画像データの一部に組み込む、
ことを特徴とする請求項１または請求項２に記載の色彩特性データ保持方法。
【請求項８】
画像機器の色再現特性を分光分布により表した色彩特性データによって再現機器における画像再現のための信号値を求めるカラーマネージメント方法であって、
目標機機からの信号値の組み合わせに対応する分光分布を求める工程と、
求めた分光分布と、再現機器への信号値の組み合わせに対応する分光分布とを比較して、再現機器の信号値の組み合わせに対する画像再現における画像再現のための信号値の組み合わせを求める工程と、
を有するカラーマネージメント方法。
【請求項９】
前記分光色彩特性データとして、該分光色彩特性データに光源の分光分布を掛け合わせたものを利用する、
ことを特徴とする請求項８記載のカラーマネージメント方法。
【請求項１０】
前記分光色彩特性データの近似度として、あらかじめ分光色彩特性データの波長に重み係数を掛けて算出する、
ことを特徴とする請求項８または請求項９のいずれかに記載のカラーマネージメント方法。
【請求項１１】
再現する画像機器の色域内に収まるように、あらかじめ対応付けた画像機器のシステム値に変更する、
ことを特徴とする請求項８記載のカラーマネージメント方法。
【請求項１２】
画像機器に入力される入力信号を、画像機器の色再現特性に応じて、画像再現のための信号に変換する処理装置であって、
色再現特性は、少なくとも複数の基礎分光分布データと各基礎分光分布データの重み付けを規定した分光分布寄与データによって表現されており、
入力信号を画像機器の混色特性を線形化する階調変更手段と、
階調変更された入力信号に応じた分光分布寄与データを出力する出力手段と、
前記出力手段から出力された各分光分布寄与データを各基礎分光分布データに乗算する乗算手段と、
乗算して得られた結果に基づいて、画像再現のための信号を出力する出力手段と、
を有する処理装置。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、色彩データ保持方法およびカラーマネージメント方法に関し、特に、メタメリズムに配慮され、画像機器において最小限のデータで高精度に色彩を扱える方式に関する。
【０００２】
【従来の技術】
（１）画像データの特性保持手段としては、画像機器の入力データと特定の光源下での三刺激値、ないしは、それらから派生する色空間座標の関係を持つデータを持つようにしていた。
【０００３】
これまでのところ、
・印刷の網点パターンとＬ*ａ*ｂ*の関係を決定するテーブルとして、ＡＮＳＩカラーターゲットIT-8/7.3，
・画像機器の信号値と三刺激値との関係を用いて、カラーマネージメントを行なうものとして、「カラーマネージメントシステムの開発」（洪博哲，KONICA TECHNICAL REPORTF Vol.8(1995)），
・ＩＣＣプロファイルとして、「ICC, ICC Profile format v3.3 http://www.color.org/ (1996)」，
などがある。いずれも、画像機器のシステム値と特定の光源下の三刺激値の関係をテーブルとして持つことが基本になっている。
【０００４】
（２）画像機器の分光データ予測としては、
・ニューラルネットワークを用いる方式として、「ニューラルネットを用いたカラーアピアランス一致のための色変換方法」（荒井佳文・中内茂樹・臼井支郎，日本印刷学会第９８回春期研究発表会講演予稿集，pp161-164(1997)），
・スキャナの出力値を用いて主成分分析を用いる方式として、「Colorimetric characterization of a desktop drum scanner using aspectral model」 Roy S. Berns, M.J. Shyu, Journal of Electronic Imaging 4(4), 360-372(1995)，
などがある。
【０００５】
（３）カラーマネージメント技術としては、米国特許第４５００９１９号があり、分光分布から三刺激値を求め、それにより算出された３つの値（典型的には三刺激値）を用いて、色再現を行なうものがあった。
【０００６】
これを図４に示す。ここでは、測色的な機器特性に基づく順変換により三刺激値を求め、色の見えモデルの順変換により目標となる知覚色を求め、色域マッピングにより修正された知覚色について、色の見えモデルの逆変換により三刺激値を求め、さらに、測色的な機器特性に基づく逆変換により再現機器信号を求めるようにしている。
【０００７】
【解決しようとする課題】
以上説明した従来技術は、それぞれ以下に述べるような問題を有している。
▲１▼分光データではなく、三刺激値との関係を指定するため、光源が変化した場合には対応が取れない問題があった。これは、分光データは３５次元程度のデータであるのに対し、三刺激値はわずか３次元のため、既に分光的な特徴が失われているためである。
【０００８】
また、簡単な拡張として、画像機器信号値に対する出力に対し、それぞれ分光データを持たせることも可能であり、測色計のデータをそのまま保持しているものもある。
【０００９】
この場合、画像機器信号値の組合わせをＮ、次元数をＭとすると、Ｎ3＊Ｍとなり、三刺激値では１７3＊３＝１４７３９（ワード）となる。一方、３５次元の分光データの場合には、１７3＊３５＝１７１９５５（ワード）となり、一桁以上大きなデータが必要であった。
【００１０】
なお、一般的に１ワードは４バイトまたは２バイト必要である。２バイトとした場合、三刺激値では２９４７８バイト、分光データでは３４３９１０バイトのデータになる。
【００１１】
このように、分光データによって分光的な特徴を残すためには、非常に大きなデータが必要になるという問題を有している。
▲２▼機器の分光データ予測として、ニューラルネットワークを用いる方式については、あらかじめ学習操作が必要になるという問題を有する。また、以上の（１）と同様に、少ない次元のデータから推測する場合には精度が良くない問題を有している。
【００１２】
また、特定の機器の色特性を求めるにあたり、上記Bernsらの論文には、主成分分析を用いて、いったん分光分布を求める方法が開示されており、これによれば、３種類程度の分光分布から高精度に求めることが可能である。しかし、この論文ではスライドに限定されており、他のメディアに応用することはできなかった。
【００１３】
また、従来のカラーマネージメントシステムでは、分光分布を求め、光源の分光分布と掛け合わせた後に、いったん三刺激値に変換して求めていた。この場合、三刺激値に変換することにより、メタメリズム（条件等色）の問題が発生する。このため、４色以上の原色を用いるプリンタについては唯一解がなくなり、４色の場合は他の条件（インク量総量条件，黒をできる限り利用して再現するか，黒をできる限り利用しないで再現するか，黒発生が滑らかに行われるか，など）を与えていた。
【００１４】
さらに、いわゆるＨｉＦｉ印刷（６〜８原色）の色を用いて色再現を行なうものがあるが、三刺激値（または、三刺激値から派生する色彩値）を基準に色再現を行なうと、同じ色彩値を表現する原色が無数の組合わせになるため、それらを合理的に選択する手段が存在していなかった。
【００１５】
以上説明したように、従来の手法では、画像機器信号値に対する分光分布の関係を高精度かつ最小限のデータで推測することができなかった。また、メディアが限定されるため、汎用の手法が存在していなかった。さらに、分光データを用いて３を超える原色を用いるシステムに、測色的だけでなく、分光的に決定するための方式が存在しておらず、メタメリズムを解消することができなかった。
【００１６】
本発明の目的は、画像機器信号値に対する分光分布の関係を高精度かつ最小限のデータで推測できる汎用の色彩特性データ保持方法およびカラーマネージメント方法ならびに処理装置を実現することである。
【００１７】
【課題を解決するための手段】
上述の課題を解決する本発明は以下に説明するようなものである。
（１）請求項１記載の発明は、画像機器の色再現特性を所定の複数種類の分光分布を用いて表した色彩特性データを保持する色彩特性データ保持方法であって、この色彩特性データは、少なくとも、前記複数種類の分光分布を表した複数の基礎分光分布データと、画像機器に入力される階調を有した複数の入力信号と前記複数種類の分光分布との組み合わせを表した分光分布寄与データと、を有していることを特徴とする色彩特性データ保持方法である。
【００１８】
この発明では、色彩特性データに基礎分光分布データと分光分布寄与データとを含めることで、分光的な特徴を失なわず、かつ、単純に機器信号値の組合わせに分光データを持たせた場合に比較すると少ないデータで済ませることができる。そして、分光的な特徴を有しているために、再現先において光源が変更されても高精度に画像を再現することができる。
【００１９】
（２）請求項２記載の発明は、画像機器の色再現特性を所定の複数種類の分光分布を用いて表した色彩特性データを保持する色彩特性データ保持方法であって、この色彩特性データは、少なくとも、前記複数種類の分光分布を表した複数の基礎分光分布データと、画像機器に入力される階調を有した複数の入力信号と前記複数種類の分光分布との組み合わせを表し、画像機器の混色特性を線形化する階調変更が施された分光分布寄与データと、を有していることを特徴とする。
【００２０】
この発明では、混色特性を線形化することにより、精度を保ちながら、多次元マトリクスのサイズを減らしたり、基礎分光分布データの数を減らすことができ、結果としてデータ容量や処理量の削減になる。
【００２１】
（３）請求項３記載の発明は、請求項１または２記載の色彩特性データ保持方法において、前記基礎分光分布データのデータ数は、使用する色数をＮとしたとき、２のＮ乗個であることを特徴とする。
【００２２】
この発明では、２Nの混色が原色となるため、これらについて分光分布特性の精度の劣化なく伝達することが可能になる。
（４）請求項４記載の発明は、請求項１または２記載の色彩特性データ保持方法において、画像機器が入力装置であるとき、前記基礎分光分布データは、被写体の種類により変更可能にすることを特徴とする。
【００２３】
この発明では、被写の種類に応じて最適なデータの伝達が可能になる。
（５）請求項５記載の発明は、請求項１または２記載の色彩特性データ保持方法において、画像機器が入力装置であるとき、前記基礎分光分布データは、複数のメディアに関するデータのいずれかから選択することを特徴とする。
【００２４】
この発明では、被写体の種類に合わせ、分光分布に代表的なもの記号として決定しておくことにより、全データを送付せずに、記号を送信することで、受信側での解釈ができ、伝達するデータ量を削減することができる。
【００２５】
（６）請求項６記載の発明は、請求項１または２記載の色彩特性データ保持方法において、前記基礎分光分布データが存在しない場合には、あらかじめ決定されている分光データを基礎分光分布データとして用いることを特徴とする。
【００２６】
この発明では、一般的に用いられる分光分布では、基礎分光分布データを省略し、あらかじめ決定されているデータを用いることで、データ量を大幅に削減することができる。
【００２７】
（７）請求項７記載の発明は、請求項１または２記載の色彩特性データ保持方法において、前記色彩特性データを、画像データの一部に組み込むことを特徴とする。
この発明では、画像データに分光的な特徴を組み込むようにしているため、光源が変化した場合でも、再現側では見た目の色再現が可能である。
【００３０】
（８）請求項８記載の発明は、画像機器の色再現特性を分光分布により表した色彩特性データによって再現機器における画像再現のための信号値を求めるカラーマネージメント方法であって、目標機機からの信号値の組み合わせに対応する分光分布を求める工程と、求めた分光分布と、再現機器への信号値の組み合わせに対応する分光分布とを比較して、再現機器の信号値の組み合わせに対する画像再現における画像再現のための信号値の組み合わせを求める工程と、を有するカラーマネージメント方法である。
【００３１】
この発明では、画像機器の分光色彩特性を示すデータを用いて色再現を行なうため、目標とするメディアと再現するメディアが同一光源下にある場合、メタメリズムの問題が低減される。また、３色を超える原色を用いるプリント（ハイファイプリント）の場合、従来の三刺激値を用いた方式では解が複数発生したが、本発明では精度の面から最適解を求めることができる。
【００３２】
（９）請求項９記載の発明は、請求項８記載のカラーマネージメント方法において、前記分光色彩特性データとして、該分光色彩特性データに光源の分光分布を掛け合わせたものを利用する、ことを特徴とする。
【００３３】
この発明では、光源の分光分布を掛け合わせることにより、より最適化された色再現が可能である。
（１０）請求項１０記載の発明は、請求項８または９記載のカラーマネージメント方法において、前記分光色彩特性データの近似度として、あらかじめ分光色彩特性データの波長に重み係数を掛けて算出する、ことを特徴とする。
【００３４】
この発明では、重み係数を用いることで、人間の視覚を考慮しつつ分光色彩特性データを計算することができる。
（１１）請求項１１記載の発明は、請求項８記載のカラーマネージメント方法において、再現する画像機器の色域内に収まるように、あらかじめ対応付けた画像機器のシステム値に変更する、ことを特徴とする。
（１２）請求項１２記載の発明は、画像機器に入力される入力信号を、画像機器の色再現特性に応じて、画像再現のための信号に変換する処理装置であって、色再現特性は、少なくとも複数の基礎分光分布データと各基礎分光分布データの重み付けを規定した分光分布寄与データによって表現されており、入力信号を画像機器の混色特性を線形化する階調変更手段と、階調変更された入力信号に応じた分光分布寄与データを出力する出力手段と、前記出力手段から出力された各分光分布寄与データを各基礎分光分布データに乗算する乗算手段と、乗算して得られた結果に基づいて、画像再現のための信号を出力する出力手段と、を有する処理装置である。
この発明では、画像機器に入力される入力信号を、少なくとも複数の基礎分光分布データと各基礎分光分布データの重み付けを規定した分光分布寄与データによって表現された画像機器の色再現特性に応じて、画像再現のための信号に変換する際に、入力信号を画像機器の混色特性を線形化する階調変更を施し、階調変更された入力信号に応じた分光分布寄与データを出力し、出力された各分光分布寄与データを各基礎分光分布データに乗算し、この乗算して得られた結果に基づいて、画像再現のための信号を出力する。
【００３５】
この発明では、あらかじめ、再現する画像機器の色域内に収まるように制御することで、色相が大きくずれることないカラーマネージメントが可能になる。
【００３６】
【発明の実施の形態】
本発明の実施の形態例の色彩データ保持方法およびカラーマネージメント方法について、図面を参照しつつ説明を行なう。
【００３７】
まず、図１を参照して、本発明の実施の形態例の色彩データ保持方法ならびにカラーマネージメント方法全体について説明を行なう。
図１は本発明の実施の形態例に用いる処理装置の一例であり、分光データを復元するブロックダイヤグラムを表している。
【００３８】
ここで、１００は分光色彩特性データを復元する分光データ復元手段であり、目標機器からの入力信号の階調変換を行なう第１変換手段である入力階調変換部１１０と、第２変換手段である多次元ＬＵＴ１２０と、重み付け加算を行なう第３変換手段である分光データ乗算・加算部１３０と、真数への階調変換を行なう第４変換手段である真数階調変換部１４０と、から構成されている。
【００３９】
ここで、図外の画像機器の原色の数をＮ、基礎となる分光分布を意味するデータ（基礎分光分布データ）の数をＭ、分光データの波長数をＬ、とすると、入力階調変換部１１０は階調変換のための１次元ＬＵＴ（入力Ｎ１、出力１バイト程度）であり、多次元ＬＵＴ１２０はＮ次元ＬＵＴ（格子数ＮＴ、出力２バイト程度）であり、乗算・加算部１３０はＭ個の分光データ（出力は２バイト）と多次元ＬＵＴ１２０からのデータとを乗算した後加算するものであり、真数階調変換部１４０は階調変換のための１次元のＬＵＴ（入力Ｎ２、出力２バイト程度）である。なお、それぞれのＬＵＴは補間処理を組合わせるものとし、データ量の削減が可能である。
【００４０】
また、１５０は光源の分光分布に応じたデータを発生する光源分光分布データ発生手段であり、１６０は分光データ復元手段１００からの分光色彩特性データに、光源の分光分布を掛け合わせる乗算部であり、１７０は光源の分光分布と掛け合わされた分光色彩特性データについて等色関数とのコンボリューション演算を行なって三刺激値を出力するコンボリューション演算部である。
【００４１】
なお、この図１では分光データ復元手段１００内に４つの変換手段を備えているが、以下に説明するように、全てを使用するものではなく、必要なものだけを使用すればよい。
【００４２】
＜画像機器の色彩特性データ保持方法＞
ここで、以上の図１を参照して、分光データを持つ色彩データ保持方法の発明について説明する。
【００４３】
（１）ＣＲＴ表示装置を用いる場合：
ＣＲＴ表示装置あるいはＣＲＴ用画像の場合は、真数領域での加法混色がよく成立するため、原色数Ｎ＝３，基礎分光分布データ数Ｍ＝３で構成される。
【００４４】
この場合、入力階調変換部１１０のＬＵＴにより、入力信号（目標とする画像機器のシステム値）は真数に変換される。そして、多次元ＬＵＴ１２０は不要であり、白色点の微調整には、基礎となる分光分布の振幅をあらかじめ調整しておくことで実現できる。なお、ＣＲＴ用の画像データはガンマ変換されているため、これを真数に戻す作業に前述の入力階調変換部１１０を使用する。したがって、多次元ＬＵＴ１２０と真数階調変換部１４０は不要である。
【００４５】
この場合の、分光分布寄与データのデータ数Ｄは、階調データとしてＮ１＝３３としたとき、
0003885344.tif 000002
で分光分布を正確に予測できるようになる。
【００４６】
（２）濃度変調プリンタの場合：
混色は濃度領域が線形のため、入力階調変換部１１０または多次元ＬＵＴ１２０で入力信号を一旦対数変換する。
【００４７】
この対数変換された入力信号を重み係数として、乗算・加算部１３０で、基礎となる分光分布（基礎分光分布データ）を対数領域加算し、真数階調変換部１４０の１次元ＬＵＴで真数に戻す。
【００４８】
この場合に、基礎となる分光分布Ｍは４つが適当であり、白地の分光分布および、色素の種類（たとえば、Ｙ，Ｍ，Ｃ）により決定される分光分布である。なお、この場合に、第１変換手段である入力階調変換部１１０を省略することができる。
【００４９】
この場合の分光分布寄与データのデータ数Ｄは、階調データとしてＮ１＝１７、Ｎ２＝３３、としたとき、
0003885344.tif 000003
で分光分布を正確に予測できる。
【００５０】
（３）面積変調プリンタの場合：
２次色（Ｙ＋Ｍ，Ｍ＋Ｃ，Ｃ＋Ｙなど、２種類の原色が重なるもの）では、Ｎ色プリントの際には、２N個の分光データを持つことが望まれる。すなわち、使用する色数をＮとしたとき、基礎分光分布データのデータ数は、Ｎ個〜２のＮ乗個のいずれかであるものとする。この発明では、２Nの混色が原色となるため、これらについて分光分布特性の精度の劣化なく伝達することが可能になる。ただし、低精度の場合には、３〜４の分光データであっても構わない。
【００５１】
この場合に、第２変換手段である多次元ＬＵＴ１２０と、重み付け加算を行なう第３変換手段である分光データ乗算・加算部１３０とで処理が可能であり、第１変換手段である入力階調変換部１１０と、第４変換手段である真数階調変換部１４０と、を省略することができる。
【００５２】
この場合の分光分布寄与データのデータ数Ｄは、階調データとしてＮＴ＝１７とした場合、
0003885344.tif 000004
で分光分布を正確に予測できる。
【００５３】
なお、以上の（１）〜（３）の例において、第１変換手段である入力階調変換部１１０と、第２変換手段である多次元ＬＵＴ１２０とは、ニューラルネットに置き換えることも可能である。また、入力階調変換部１１０と多次元ＬＵＴ１２０ではマトリクス演算および階調変換の関数を用いることができ、多次元ＬＵＴ１２０と分光データ乗算・加算部１３０ではノイゲバウア方程式を用いることもできる。
【００５４】
そして、乗算部１６０おいて、以上のようにして推定された分光分布（分光色彩特性データ）と、光源分光分布データ発生手段１５０で保持された光源の分光分布データとを掛け合わせる。
【００５５】
さらに、以上の光源の分光分布データを掛け合わされた分光色彩特性データについて、コンボリューション演算部１７０において、等色関数のコンボリューション演算により積分された値が三刺激値として出力される。なお、等色関数については、CIE Publication15.2にて定義されている。これにより、三刺激値が計算され、デバイス・インディペンデントな値となる。
【００５６】
そして、この三刺激値からは、Ｌ*ａ*ｂ*やＬ*ｕ*ｖ*などの均等色空間、Hunt,Nayataniなどの色の見えモデルの色空間、CIEで定義した色の見えモデルの色空間(CIECAM97s)などに変換することができる。これにより、デバイス・観察環境・インディペンデントな値となる。
【００５７】
なお、図２に分光データ復元手段１００の変形例を示す。図１の場合と同様に図外の画像機器の原色の数をＮ、分光データの波長数をＬとする。そして、この図２の分光データ復元手段１００は、階調変換のための１次元ＬＵＴ（入力Ｎ１、出力１バイト程度）の入力階調変換部１１０と、分光データを単純に多数持つＮ次元Ｌ出力ＬＵＴの多次元ＬＵＴ１２０で構成することができる。
【００５８】
この場合の分光分布寄与データのデータ数Ｄは、格子点ＮＴが上述の場合と変わらないとすると、
0003885344.tif 000005
となる。このため、このように、単純に分光データを持つ場合には、格子点の数を減らすことでデータ数Ｄを減らすことができ、少ないデータ数で分光分布を正確に予測できる。
【００５９】
たとえば、ＮＴ＝９とする
0003885344.tif 000006
として中間的な値は非線形な補間により高精度に求めることが望ましい。このような場合の補間方法は、「Colorimetric calibration in electronic imaging devices using a look-up-table model and interpolations」 Po-Chie Hung, Journal of Electronic Imaging 2(1), 53-61(1993)に記載されている。
【００６０】
＜カラーマネージメント方法＞
ここで、カラーマネージメント方法の発明について説明する。
以上の色彩データ保持方法の発明に示したように分光データを有している場合、入力信号に対する分光分布の関係を求めることができる。ここで分光分布が与えられたとき対応する入力信号の組合わせは、たとえば、以下のような手順で求めることができる。
【００６１】
▲１▼目標機器の特定信号値の組合わせによる分光分布を求める。すなわち、目標となる分光分布を計算する。
▲２▼再現機器側の分光分布と比較評価して、もっとも誤差評価関数が低くなる再現機器の信号値を求める。この場合の評価方法としては、たとえば、以下の式を利用する。ここで、Ｌtar(λ)は目標とする分光分布、Ｌdest(λ)は再現する側の分光分布である。また、Ｗ(λ)は重み係数であり、たとえば、３つの等色関数の和を利用する。
【００６２】
【数１】
0003885344.tif 000007
【００６３】
▲３▼これらをを複数求める。
▲４▼最小二乗法によりデータを求める。なお、求める方法はいくつかあるが、具体的な方法は以下のとおりである。なお、ここではＮ＝３を仮定しているが、それ以上の値であっても構わず、これが本発明の利点の一つである。なお、理論的には分光データの個数までは可能である。これに、上述の重み係数Ｗ(λ)を掛けることも可能である。
【００６４】
ここで、目標とする分光感度Ｌtarは、
【００６５】
【数２】
0003885344.tif 000008
【００６６】
また、目標とする分光感度Ｌtar近傍を示す再現機器の信号値による分光分布Ｌdestは、
【００６７】
【数３】
0003885344.tif 000009
【００６８】
で示されるとき、以下のＡ
【００６９】
【数４】
0003885344.tif 000010
【００７０】
を計算することで、目標分光分布に近い再現機器の値に対する重み係数が求められる。すなわち、
【００７１】
【数５】
0003885344.tif 000011
【００７２】
により、最適な再現機器の信号の組合わせを求めることができる。
▲４▼以上の重み係数を用いて、最も近い点を探す。
▲５▼以上の▲１▼の入力信号の値を変えて、繰り返すようにする。なお、ここで、上記▲１▼の入力信号の値とは、５3〜３３3の信号値の組合わせである。
【００７３】
以上の▲１▼〜▲５▼のように、分光データの情報をもって、目標機器の信号値を再現する機器の信号値に変換する。なお、この処理を大まかに示せば、図３のフローチャートで示すことができる。すなわち、目標機器の信号値から、目標となる分光分布を計算し（図３Ｓ１）、この分光分布について再現機器側の分光分布と比較して近似を行って近似分光分布を求め（図３Ｓ２）、この近似分光分布から再現機器の信号値を求めるようにする（図３Ｓ３）。
【００７４】
＜カラーマネージメント方法の変形例＞
なお、ここで、カラーマネージメント方法の変形例について説明する。
▲１▼あらかじめ色域を圧縮するには、従来のカラーマネージメントの考え方により圧縮を行っておき、その時の機器信号値に対応する分光分布を利用するようにする。これにより、色相を保ったカラーマネージメントが可能になる。逆に、これを行わない場合には、どのような色相の色に圧縮されるか予想がつかない状態になる。
【００７５】
▲２▼観察の白色点が異なる場合には、
・反射物の場合、仮想的に光源の色温度を変えて白色点を合致させた上で計算を行なう。
【００７６】
・ＣＲＴなどの自己発光体と反射物の場合には、反射物側の光源の色温度を仮想的に変えて、白色点を合致させた上で計算を行なう。
▲３▼基礎となる分光分布（基礎分光分布データ）がない場合には、それをあらかじめ登録した分光分布のデータを用いることで、より一層のデータ量の削減が図れる。
【００７７】
たとえば、Ａは印画紙，Ｂはインクジェット，…などのように、被写体の種類（メディア）をあらかじめ登録しておく。そして、被写体の種類に合わせ、分光分布に代表的なもの記号として決定しておくことにより、全データを送付せずに、記号を送信することで、受信側での解釈ができ、伝達するデータ量を削減することができる。
【００７８】
▲４▼なお、この実施の形態例での分光データは、分光データそのものだけではなく、線形変換などされた等価的なものを含むものとする。
＜実施の形態例による効果＞
以上詳細に説明した、色彩データ保持方法とカラーマネージメント方法との実施の形態例によれば、以下のような効果が得られる。
【００７９】
・画像機器の色彩特性を示す色彩特性データに、基礎分光分布データと、分光分布寄与データとを含めるようにしたことで、データ量の大幅な削減を図ることができる。たとえば、Ｎ＝１７，分光データの波長数Ｌ＝３５，分光分布データＭが３色のとき、単純に分光データを持つ場合には１７3＊２＊３５＝３４３９１０バイトとなるところが、
本実施の形態例によれば１７3＊３＊２＋３５＊３＊２＋３３＊２＝２９７５４バイトで済むようになり、従来の三刺激値で色特性を保持するのと大差ないデータ量でありながら、高精度に分光色彩特性の演算が可能になる。
【００８０】
・少なくともいくつかの色では、ニューラルネットワークの場合と異なり、特定色（原色など）の分光分布が完全に再現されることを保証することができ、高い精度を保つことができる。
【００８１】
・分光分布を用いて評価を行なうことで再現機器側の信号値を求めるようにしているため、メタメリズムが発生し難くなる。
・分光分布を用いて評価を行なうことで再現機器側の信号値を求めるようにしているため、４色以上を用いるハイファイプリントの場合にも最適値の決定が可能になる。
【００８２】
【発明の効果】
以上詳細に説明した本発明によれば、以下のような効果が得られる。
（１）以上の発明では、色彩特性データに基礎分光分布データと分光分布寄与データとを含めることで、分光的な特徴を失なわず、かつ、単純に機器信号値の組合わせに分光データを持たせた場合に比較すると少ないデータで済ませることができる。そして、分光的な特徴を有しているために、再現先において光源が変更されても高精度に画像を再現することができる。
【００８３】
（２）以上の発明では、混色特性を線形化することにより、精度を保ちながら、多次元マトリクスのサイズを減らしたり、基礎分光分布データの数を減らすことができ、結果としてデータ容量や処理量の削減になる。
【００８４】
（３）以上の発明では、２Nの混色が原色となるため、これらについて分光分布特性の精度の劣化なく伝達することが可能になる。
（４）以上の発明では、画像機器が入力装置であるとき、前記基礎分光分布データは、被写体の種類により変更可能にするため、被写体の種類に応じて最適なデータの伝達が可能になる。
【００８５】
（５）以上の発明では、被写体の種類に合わせ、分光分布に代表的なもの記号として決定しておくことにより、全データを送付せずに、記号を送信することで、受信側での解釈ができ、伝達するデータ量を削減することができる。
【００８６】
（６）以上の発明では、一般的に用いられる分光分布では、基礎分光分布データを省略し、あらかじめ決定されているデータを用いることで、データ量を大幅に削減することができる。
【００８７】
（７）以上の発明では、画像データに分光的な特徴を組み込むようにしているため、光源が変化した場合でも、再現側では見た目の色再現が可能である。
【００８８】
（８）以上の発明では、画像機器の信号値から、三刺激値またはこの三刺激値から派生する色彩値に変換することで、測色学を基本にしたカラーマネージメントシステムとの整合がとれるようになる。
【００８９】
（９）以上の発明では、画像機器の分光色彩特性を示すデータを用いて色再現を行なうため、目標とするメディアと再現するメディアが同一光源下にある場合、メタメリズムの問題が低減される。また、３色を超える原色を用いるプリント（ハイファイプリント）の場合、従来の三刺激値を用いた方式では解が複数発生したが、本発明では精度の面から最適解を求めることができる。
【００９０】
（１０）以上の発明では、前記分光色彩特性データとして、該分光色彩特性データに光源の分光分布を掛け合わせたものを利用する、ことにより、より最適化された色再現が可能である。
【００９１】
（１１）以上の発明では、分光色彩特性データの近似度として、あらかじめ分光色彩特性データの波長に重み係数を掛けて算出する、ことにより、人間の視覚を考慮しつつ分光色彩特性データを計算することができる。
【００９２】
（１２）以上の発明では、再現する画像機器の色域内に収まるように、あらかじめ対応付けた画像機器のシステム値に変更する、ことにより、色相が大きくずれることないカラーマネージメントが可能になる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の実施の形態例の色彩データ保持方法およびカラーマネージメント方法で使用する装置の電気的構成を機能ブロックごとに示すブロック図である。
【図２】本発明の実施の形態例の色彩データ保持方法およびカラーマネージメント方法で使用する装置の変形例の電気的構成の主要部を示すブロック図である。
【図３】本発明の実施の形態例で使用する色彩データ保持方法およびカラーマネージメント方法の動作状態を示すフローチャートである。
【図４】従来の処理手順を示すフローチャートである。
【符号の説明】
１００  分光データ復元手段
１１０  入力階調変換部
１２０  多次元ＬＵＴ
１３０  乗算・加算部
１４０  真数階調変換部
１５０  光源分光分布発生部
１６０  乗算部
１７０  コンボリューション演算部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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