(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
音声信号から一連の単語を認識する目的の一連の検査信号を生じるために、周期的なインターバルでサンプリングされた音声信号の一部に相当する検査信号の順次の群を処理する信号処理方法において、この信号処理方法が、
ａ）  基準信号の列の記憶された組をアクセスする工程であって、基準信号の列の記憶されたこの組が根及び枝を有する木を構成し、各枝が基準信号の副列に相当するとともに音声要素と関連し、基準信号の各列が木の根から延在するとともに語彙の単語を表わし、語彙の単語が木の枝の節点及び枝の終点と関連するようにする工程と、
ｂ）  終了された単語を認識するために、検査信号の群と木の基準信号の列の少なくとも１つとの間で信号毎に比較し、群中の検査信号と基準信号との間の各比較により比較評価値を発生させる比較工程と、
ｃ）  全体の評価値を基準信号の各列と関連させ、この全体の評価値は、前に終了された単語の列と言語学的に関連する言語モデル値と、比較評価値と、前に終了された単語から木の根への遷移時に加えられる補正値とから取出すようにする工程と、
ｄ）  全体の評価値がしきい値を越えない場合に、信号毎の処理を継続する工程と、
ｅ）  検査信号の個々の比較のために単語の終了に達した際に、全体の評価値から補正値を減じるとともに、全体の評価値に、先行単語と木の根との間の遷移時に言語モデル値を加える工程と、
ｆ）  全体の評価値がしきい値を越えない場合に、信号毎の処理を継続する工程と
を具える信号処理方法。
【請求項２】
請求項１に記載の信号処理方法において、木の根に続く節点の少なくとも幾つかに対し、瞬時的な評価値を当該節点に関連する補正値だけ高め、単語の終点に達した際当該単語の終点に到達するのに通過したすべての節点の補正値の合計を減じ、言語モデル値を加えて全体の評価値を生ぜしめることを特徴とする信号処理方法。
【請求項３】
請求項２に記載の信号処理方法において、木の根と各単語の終点との間の節点の補正値の合計が当該単語に対する言語モデル値を越えないようにすることを特徴とする信号処理方法。
【請求項４】
請求項２又は３に記載の信号処理方法において、補正値又は各補正値は節点に続くすべての単語に対し生じる言語モデル値の最小値から取出すことを特徴とする信号処理方法。
【請求項５】
請求項２又は３に記載の信号処理方法において、節点と関連する補正値は、各節点に対し当該節点に続く単語から決定し、ｎ＞１であるｎ−ｇｒａｍ言語モデルの場合には使用する言語モデルに応じた最適な先行単語から決定するのが好ましい予め決定された固定値とすることを特徴とする信号処理方法。
【請求項６】
請求項２又は３に記載の信号処理方法において、節点における補正値は語彙の予め決定した所定の単語に対してのみこれらの単語に応じて決定し、語彙の他のすべての単語に対しては節点と永久的に関連する予め決定した補正値を用いることを特徴とする信号処理方法。
【請求項７】
基準信号の列の組が音声のインターバルと関連する少なくとも１つのインターバル基準信号を有している請求項１〜６のいずれか一項に記載の信号処理方法において、単語の終点後には検査信号とインターバル基準信号との比較時に補正値を加えないことを特徴とする信号処理方法。
【請求項８】
請求項１〜７のいずれか一項に記載の信号処理方法を実施する信号処理装置であって、
音響音声信号を検出し、これから検査信号の列を発生させる手段と、
語彙の単語に対応する基準信号の列を記憶する手段と、
言語モデル値を記憶する手段と、
検査信号の列と基準信号の列とを比較し、評価値及び全体の評価値を発生する第１比較手段と、
評価値としきい値とを比較し、前記の第１比較手段を制御する第２比較手段と、
少なくとも前記の第１比較手段により制御されて少なくとも一列の単語を出力する手段と
を具える装置において、
この信号処理装置が、前記の第１比較手段に補正値を供給する手段を具えていることを特徴とする信号処理装置。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【産業上の利用分野】
本発明は、音声信号から一連の単語を認識する目的の一連の検査信号を生じるために、周期的なインターバルでサンプリングされた音声信号の一部に相当する検査信号の順次の群を処理する信号処理方法に関するものである。
本発明は更に、上述した方法を実施する装置にも関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
上述した種類の方法は欧州特許第ＥＰ０５３３２６０号に記載されており既知であり、大きな語彙を有し首尾一貫して発音された音声を認識するものである。単語の終点に達する度に、語彙の木の根との比較が新たに開始される為、木内で活性となる状態が極めて多くなる。このことは、木の根で新たに開始される各比較を語彙の木のコピーとして表わすことにより明らかとなる。この状態は、複雑な言語モデルを用いた際に同時に終了する単語に対して別々の木のコピーを構成する場合には一層多くなる。この場合、各木を通る各別の経路が瞬時的な仮説を表わす。活性の仮説の個数を減少させるために、仮説の評価値を現時点での最適な評価値を所定の範囲の値だけ増大させた値を以って構成するのが好ましいしきい値と比較し、このしきい値を越える評価値を有するすべての仮説は継続しないようにする。
【０００３】
探索スペース、すなわち活性仮説の個数を更に減少させるために、単語列の確率又は少なくとも単語自体の個別の確率を考慮する言語モデルを用いている。しかし、語彙を木として構成する場合、言語モデル値は単語の終了後にのみ決定しうるにすぎない。従って、単語の終点後の仮説の継続が評価値の急激な増大を伴なって行なわれ、従って評価値と比較するしきい値は充分に大きく選択する必要がある。その結果、多くの仮説が個々の単語又は木のコピー内で活性状態に留まり、これらの仮説は、言語モデル値が加えられる為に、単語の終点に達した後にのみ関連の正当なしきい値を越えて、これら仮説が終了される。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
本発明の目的は、評価値に対してより一層好ましいしきい値を用いうるようにし、従って認識の信頼性を著しく損なうことなく活性仮説の個数を減少せしめうる前述した種類の信号処理方法を提供せんとするにある。
【０００５】
【課題を解決するための手段】
本発明は、音声信号から一連の単語を認識する目的の一連の検査信号を生じるために、周期的なインターバルでサンプリングされた音声信号の一部に相当する検査信号の順次の群を処理する信号処理方法において、この信号処理方法が、
ａ）  基準信号の列の記憶された組をアクセスする工程であって、基準信号の列の記憶されたこの組が根及び枝を有する木を構成し、各枝が基準信号の副列に相当するとともに音声要素と関連し、基準信号の各列が木の根から延在するとともに語彙の単語を表わし、語彙の単語が木の枝の節点及び枝の終点と関連するようにする工程と、
ｂ）  終了された単語を認識するために、検査信号の群と木の基準信号の列の少なくとも１つとの間で信号毎に比較し、群中の検査信号と基準信号との間の各比較により比較評価値を発生させる比較工程と、
ｃ）  全体の評価値を基準信号の各列と関連させ、この全体の評価値は、前に終了された単語の列と言語学的に関連する言語モデル値と、比較評価値と、前に終了された単語から木の根への遷移時に加えられる補正値とから取出すようにする工程と、
ｄ）  全体の評価値がしきい値を越えない場合に、信号毎の処理を継続する工程と、
ｅ）  検査信号の個々の比較のために単語の終了に達した際に、全体の評価値から補正値を減じるとともに、全体の評価値に、先行単語と木の根との間の遷移時に言語モデル値を加える工程と、
ｆ）  全体の評価値がしきい値を越えない場合に、信号毎の処理を継続する工程と
を具えることを特徴とする。
【０００６】
本発明の基本的着想は、単語の終了時にのみ決定でき、単語の開始時には既に決定している言語モデル値を少なくとも部分的に考慮し、個々の仮説の評価値が単語の境界で大きく上昇せず、仮説のすべての評価値がいかなる瞬時においても実際的に同じような大きさで生じるようにすることである。その結果、個々の仮説の評価値と比較するしきい値を、或いは最適な評価値としきい値との間の範囲を小さく保つことができ、従って好ましくない仮説をすぐに終らせることができる。
【０００７】
補正値は、この補正値が加えられる木中の適正な位置に後続しうる最も好ましい単語の言語モデル値よりも大きくしてはならない。その結果、木の根で１つの補正値のみを用いる場合には、この補正値を小さくしうるにすぎない。この場合、それにもかかわらず、確率の低い単語中で後で終了する幾つかの仮説が継続される。従って、各木のコピーの開始時のみに補正値を考慮することによっては制限のある利点しか提供しない。従って、本発明の方法の変形例では、木の根に続く節点の少なくとも幾つかに対し、瞬時的な評価値を当該節点に関連する補正値だけ高め、単語の終点に達した際当該単語の終点に到達するのに通過したすべての節点の補正値の合計を減じ、言語モデル値を加えて全体の評価値を生ぜしめるようにする。各節点に対し対応する補正値を加え、これに大きな言語モデル値を有する単語のみを後続させることにより、実際の言語モデル値の最良の近似を得ることができる。しかし、このようにするには、有効でない仮説の個数の可成りの減少により達成される節約を上まわるおそれのある著しい処理上の努力を必要とする。適切な折衷策は、例えば補正値を木の根の後の第２又は第３節点までだけ加えるようにすることである。
【０００８】
順次の節点で数個の補正値を用いる場合、これにより増大される評価値が、言語モデルに関して最も有効で且つ節点のこの列に続いて終了しうる単語に対するよりも大きくならないようにする必要がある。従って、本発明の方法の更に他の変形例では、木の根と各単語の終点との間の節点の補正値の合計が当該単語に対する言語モデル値を越えないようにする。
【０００９】
補正値は種々の方法で決定しうる。補正値又は各補正値は節点に続くすべての単語に対し生じる言語モデル値の最小値から取出すようにする本発明の他の変形例では、正しい言語モデル値の極めて良好な近似を達成しうる。この場合、木の内部の所定の点から到達しうる各最適単語に対して、この単語に丁度達した際に関連の言語モデル値が加えられる。しかし、この解決策によれば、各補正値を各木のコピーに対し別々に決定する必要がある。
【００１０】
本発明の他の方法では、節点と関連する補正値は、各節点に対し当該節点に続く単語から決定し、ｎ＞１であるｎ−ｇｒａｍ言語モデルの場合には使用する言語モデルに応じた最適な先行単語から決定するのが好ましい予め決定された固定値とする。この場合、補正値は例えば基準信号に対するメモリ又はこれと並列に駆動されるメモリにさえも永久的に記憶しておくことができる。最適な補正値は本発明の方法を実行する前に一回決定する必要があるだけである為、これらの補正値を最大の努力を以ってできるだけ良好に決定するのが好ましい。しかし、このような永久的に関連する補正値を用いると、個々の木のコピーに対し実際の先行単語が考慮されない。この例は、個々の単語の個々の１ｇｒａｍ（uｎiｇｒａｍ）言語モデル値から補正値を取出すことにより簡単化することもできる。
【００１１】
節点における補正値は語彙の予め決定した所定の単語に対してのみこれらの単語に応じて決定し、語彙の他のすべての単語に対しては節点と永久的に関連する予め決定した補正値を用いることにより補正値を決定する２つの方法を組合せることもできる。その理由は、先行単語のうちの所定のものが言語モデル値に対し特に強い影響を有し、他の先行単語に対してはこれらから生じる言語モデル値は類似するものであるということを確かめた為である。その結果、この方法によれば極めて好ましい補正値を予め提供しうる。
【００１２】
自然な音声信号は、たとえこれらが極めて短かいものであったとしても常に音声のインターバルを含んでいる。このような音声のインターバルを考慮するためには、基準信号の列の組が、音声インターバルと関連する少なくとも１つのインターバル基準信号を有するようにすることが知られている。この場合、単語の終点後検査信号とインターバル基準信号との比較時に補正値を加えないようにするのが好ましい。従って、音声のインターバルが擬似特権化され、仮説の個数の急激な増大を阻止する。その理由は、音声インターバルは語彙の木のすべての音声要素からずれており、従って個々の仮説の評価値にほんのわずかの差が生じる為である。従って、多くの仮説が適したものではなくて終了させるべきものであるということを認識するのが実際上不可能である。
【００１３】
本発明は又、音響音声信号を検出し、これから検査信号の列を発生させる手段と、
語彙の単語に対応する基準信号の列を記憶する手段と、
言語モデル値を記憶する手段と、
検査信号の列と基準信号の列とを比較し、評価値及び全体の評価値を発生する第１比較手段と、
評価値としきい値とを比較し、前記の第１比較手段を制御する第２比較手段と、
少なくとも前記の第１比較手段により制御されて少なくとも一列の単語を出力する手段と
を具える信号処理装置において、
前記の第１比較手段に補正値を供給する手段が続けられていることを特徴とする。
【００１４】
【実施例】
以下の説明では、語彙は木として構成されているものと仮定する。このような木は図１に示すように節点（ノード）とこれら節点をつなぐ枝とから成っており、当分の間、語彙の木の単なる開始を実際に表わす上側の木のみを考慮する。木の根を表わす節点Ｎ０から２つの枝が節点Ｎ１及びＮ２に向って延在し、これら節点Ｎ１及びＮ２は節点Ｎ３〜Ｎ５で示す他の節点に分岐している。ある節点から次の節点へ向う各枝は、多数の順次の基準信号によって表わされる音声要素を表わす。各節点からは少なくとも２つの枝（節点Ｎ３からは３つの枝）が延在する。すなわち、ある節点で終る各音声要素には数個の異なる音声要素を後続させることができる。しかし、節点Ｎ４からは枝が延在しない。すなわちこの節点Ｎ４は単語の終点を構成する。しかし、他の単語の終点は、他の枝が延在し始める節点に存在させることもできる。語彙の木を極めて簡単に描写しているが、実際の音声に対する語彙の木は各平面でより多くの節点を有し、従ってこれに対応してこれら節点から延在する多数の枝を有することに注意すべきである。
【００１５】
音声信号から取出した一連の検査信号を実質的に連続する基準信号と比較する。図１では、検査信号ｉの時間的な列を仮定しており、これら検査信号の幾つかの特徴を詳細に説明する。検査信号ｉ１の場合、既に単語の終点に達しており、語彙の木の第１基準信号との比較が今再び開始されるものとする。このことは線図的には、図１の上部に示す木においてあたかも枝がｉ軸で並列に続いているものとみなしうる。しかし、このことは完全には正しいことではない。その理由は、幾つかの枝に関しては幾つかの基準信号が数個の順次の検査信号とも関連しうるものであり、更に順次の検査信号に対しては１つの枝に関する基準信号の列のうちの幾つかの基準信号をスキップしうる為である。しかし、簡単化の為にこれらの場合を以後考慮しない。従って、検査信号ｉ１に後続する検査信号を木の根Ｎ０から生じる２つの枝の基準信号と比較し、検査信号ｉ２の際にはこれら２つの枝で表わされる基準信号のこれら２つの列が節点Ｎ１及びＮ２により終了され、後続する検査信号が節点Ｎ１及びＮ２から生じる枝に相当する基準信号の列と比較される。
【００１６】
検査信号ｉ３の際には、節点Ｎ４に相当する単語の終点に達し、関連の評価値は、先行する単語や、検査信号ｉ１〜ｉ３と木の根Ｎ０及び節点Ｎ４間の基準信号との比較結果の合計によって決定される所定の値に増大されている。節点Ｎ４における単語の終点後に図１における下側の木の開始点で示される語彙の木の開始点との比較が再び開始される前に、単語の終点における評価値に言語モデル値が加えられる。この言語モデル値は関連の単語や、使用する言語モデルに応じた多数の先行単語に依存する。その結果、この単語の終点で全体の評価値が形成され、語彙の木の開始点との比較の新たな開始がこの全体の評価値に等しい評価値を以って行なわれる。
【００１７】
しかし、これと同時に、上側の木に対する比較が、ｉ３に続く検査信号を以って、すなわち節点Ｎ３，Ｎ５等から生じる枝に対応する基準信号を以って継続される。例えば、節点Ｎ４及びＮ５に対しほぼ同じ評価値が得られたものと仮定すると、節点Ｎ５から生じる枝に関する評価値は少なくとも最初は木の根Ｎ０′から生じる新たな木の枝に関する評価値よりも可成り小さくなる。その理由は後者には言語モデル値が加えられている為である。木の節Ｎ０′からの仮説が瞬時的なしきい値を越えることにより早期に終了されるのを防止する必要がある場合には、いかなる瞬時においても最良の評価値から取出されるこのしきい値をこの最良の評価値よりも充分に高くする必要がある。すなわち大きな範囲の評価値を許容する必要がある。しかし、上側の木では、多くの仮説がこの木における最良の仮説よりも劣っていたとしてもこれらの仮説が依然として継続され、従って探索スペース、すなわち活性仮説の総数が不必要に多くなる。
【００１８】
この影響を無くすために、節点において、すなわち、ある音声要素から次の音声要素への遷移時に、補正値を個々の枝に応じて検査信号と基準信号との比較中に加える。補正値Ｋ０を木の根Ｎ０に加える効果は後に説明するように他の補正値を加える効果とわずかに相違する。節点Ｎ１ではこの節点で達成された評価値に補正値Ｋ１が加えられ、節点Ｎ２では補正値Ｋ２が加えられる。同様に、節点Ｎ３及びＮ５では補正値Ｋ３及びＫ５がそれぞれ加えられる。単語の終点を表わす節点Ｎ４では、補正値は加えられず、その代りこの単語の終点に至るまでの経路でこれまで加えられたすべての補正値の合計が減算され、その後正しい言語モデル値が加えられる。従って、節点Ｎ４ではまず最初に合計値Ｋ０＋Ｋ２が減算される。従って、この場合も正しい言語モデル値の加算後にこの領域で最初の評価値又は全体の評価値に到達し、木の根Ｎ０′が補正値の無い場合と同じ評価値で開始される。しかし、これと同時に、例えば節点Ｎ５から比較を開始させるために、評価値を合計Ｋ０＋Ｋ２＋Ｋ５だけ増大させ、この評価値を木の根Ｎ０′から生じる評価値と同程度の大きさとする。その結果、評価値がより適したものとなり、従って仮説を終了させるしきい値をこの瞬時に最適な評価値に一層接近するように選択しうる。これにより、音声信号の他の経路で優れたものと証明されるであろう仮説を終了させるおそれを高めることなく、活性仮説の個数が減少されること明らかである。
【００１９】
又、上述したところから明らかなように、単語の終点に至る経路上のすべての節点において加えられた補正値の合計はこの単語の言語モデルよりも大きくしてはならない。例えば、合計Ｋ０＋Ｋ２は節点Ｎ４で終了する単語の言語モデル値よりも大きくしてはならない。同様に、単語の終点が節点Ｎ６で生じるものとした場合、合計Ｋ０＋Ｋ２＋Ｋ５をこの節点Ｎ６で終了する単語の言語モデル値よりも大きくしてはならない。このことは、原理的に、単語の終点が外方に向う枝を有する木の内部の節点で終ることを満足させる。その理由は、多くの単語が同時に、より一層長い単語の開始部分を表わす為である。
【００２０】
木の根Ｎ０における補正値Ｋ０の効果は、これにより、語彙の木の一部を構成するのではなく音声のインターバルと関連する少なくとも１つの基準信号を生ぜしめるということにある。このような音声のインターバルが単語の終点で音声信号中に生じる場合には、音声信号から取出される検査信号がインターバル基準信号に適切に対応するも、木の根の後の第１基準信号に対応せず、有効でない評価値を前に加えられた補正値Ｋ０の為に一層有効でないようにし、対応する仮説を極めて迅速に終了させる。その理由は、補正値がインターバル基準信号に対して加えられず、関連の評価値が比較的好ましい値に保たれる為である。
【００２１】
最適な補正値は以下のようにして決定しうる。まず最初に、単語の終点が関連している木の各節点に対し、関連の節点から到達しうるすべての単語の終点に対する最小の言語モデル値を決定する。この最小の言語モデル値は、他の枝が生ぜず単語の終点のみを表わす木の各節点に対しては、この終了する単語自体の言語モデル値である。しかし、他の枝が生じる木の内部の節点の場合には、最小言語モデル値は必ずしもここで終了する単語自体の言語モデル値ではない。その理由は、木の内部のこのような節点における言語モデル値は単語の延長を可能にするための言語モデル値よりも大きくしうる為である。従って、木の根から開始される節点の前の列を介して単語の終点に近づくと、これら節点と関連する言語モデル値が一層大きくなるか又は同じ値を維持する。この場合、任意の節点と関連するあらゆる言語モデル値の最小値が補正値として木の根に割当てられ、各節点にはその関連の値と前の節点の値との間の差より成る補正値が割当てられる。この場合、単語の終点に至る各経路上のすべての補正値の合計は関連の単語の終点に対する言語モデル値を越えない。
【００２２】
単語の終点が存在する木の各節点に対する言語モデル値を使用言語モデルに応じて評価するために、先行単語の実際の列を考慮する場合、補正値を常に新たに計算する必要がある。しかし、固定の補正値を用いることもでき、この場合、木の内部の各単語の終点に対し、いかなる瞬時の実際の先行単語にもかかわらず最適な先行単語又は最適な先行単語列を用いる。従って、通常小さな補正値が得られる為、探索スペースを最適に減少させることができない。しかし、これらの補正値は予め決定して語彙の木の個々の節点に永久的に割当てることができる。従って、認識処理中これらの補正値に対する演算処理を必要としなくなる。先行単語に応じて補正値を決定するためには、正しい言語モデル値を取出す言語モデルよりも簡単な言語モデルを用いることもできる。臨界的な場合には、１ｇｒａｍ言語モデル値を各単語の終点に割当てることができる。或いはまた、予め決定した所定の先行単語に対してのみこれに応じて補正値を決定し、他の単語に対しては予め決定した固定の補正値を用いるようにすることもできる。その理由は、殆んどの単語の言語モデル値が極めて類似し、ほんのわずかの所定の単語がこれらと可成り相違する言語モデル値を生じるだけである為である。補正値をすべての節点に割当てるのではなく、木の根の直後の第１節点にのみ或いはその次の節点にも割当てるようにすることにより更なる簡単化を行なうこともできる。その理由は、更に遠い節点にはほんの小さな補正値が割当てられていた為である。
【００２３】
最も簡単な方法は、木の根のみに補正値を割当てる方法である。しかし、この補正値は音声インターバルにつき前述した効果を単に有するだけである。
【００２４】
図２にブロック線図の形態で示す装置はその本質的な部分に関しては既知の装置に類似する。音声信号はマイクロホン１０を介して検出され且つ電気信号に変換され、この電気信号がサンプリング回路１２において好ましくは規則的な瞬時でサンプリングされて一連の検査信号に変換される。各検査信号は複数のパラメータのうちの音声信号の時間セグメント、例えば１０ミリ秒の持続時間を有するセグメントを特徴づけており、比較器１６においてこれら検査信号がメモリ１４からの基準信号と比較されて距離値を決定する。この比較は通常動的計画法に応じて行なわれる。メモリ１４は基準値をこれらのそれぞれの番号を有する列として記憶しており、各列は音声、例えば音素に対応する。記憶された基準信号はアドレス装置２４により取出されて比較器１６に供給される。
【００２５】
処理兼バッファリング回路２０では、比較結果が処理され、特に一連の基準信号にわたって加算され、その結果が少なくとも一時的にバッファリングされる。更に、語彙の木の節点が単語の終点を表わさない場合には、この節点に対応する基準信号の列の終了時に装置２６から供給される補正値が加えられる。補正値はアドレス装置２４によるアドレスから決定された関連節点の指示により決定される。すなわち、補正値は、固定の補正値を含む最も簡単な場合にはメモリから読出され、或いは単語結果メモリ３０から供給される先行単語により計算される。到達する各単語の終点に対して、すなわちメモリ１４から現在読出された基準信号が１つの単語に対する最後のものである場合には、単語結果メモリ３０はこの単語と関連する指示、特に単語識別子や先行単語に対する基準を受ける。更に、処理兼バッファリング回路２０では各単語に対して、以前に加えられた補正値の合計が減算され、言語モデルメモリ２８から取出された言語モデル値が加えられる。又、このメモリ２８は単語結果メモリ３０からの先行単語によって駆動される。
【００２６】
検査信号と基準信号との比較により処理兼バッファリング装置２０で生ぜしめられたデータは他の比較器２２に供給され、この他の比較器において基準信号の各列に対する評価値が、各検査信号に対する最小の評価値から取出すのが好ましいしきい値と比較される。アドレス装置２４は評価値がしきい値よりも有効である場合のみ動作され、この際アドレス装置が次の検査信号と比較すべき次の基準信号を読出す。
【００２７】
単語結果メモリ３０には他の処理装置（図示せず）を後続させることができ、この他の処理装置は、複数の単語列が単語結果メモリ３０で生ぜしめられる場合には、最も可能性の高い単語列を選択し、これを出力装置３２、例えば表示スクリーン又はプリンタに供給するようにするのが好ましい。
【００２８】
上記の説明は、特に個々の比較に対する状態確率の負対数を表わす比較結果の加算を以って評価値を表わすという仮定に基づくものであり、従って補正値及び言語モデル値も加えられる。比較結果を他の方法で表わす場合、例えば直接確率値で表わす場合、対応する値を乗じる必要がある。しかし、これにより本発明の原理に影響を及ぼすものではない。
【図面の簡単な説明】
【図１】  互いにずらした２つの木のコピーを示す線図である。
【図２】  本発明による装置の一例を示すブロック線図である。
【符号の説明】
１０  マイクロホン
１２  サンプリング回路
１４  メモリ
１６，２２  比較器
２０  処理兼バッファリング回路
２４  アドレス装置
２６  補正値供給装置
２８  言語モデルメモリ
３０  単語結果メモリ
３２  出力装置
【図１】
0003980082.tif 000002
【図２】
0003980082.tif 000003