(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
目標となる各目標人材像に対して複数のスキルの標準的なレベル値を標準スキル傾向値として格納する標準スキル傾向値データベースと、
前記標準スキル傾向値データベースに標準スキル傾向値が記憶された目標人材像に対応する研修情報を格納する研修情報データベースと、
オンラインを介して前記複数のスキルについて被研修者の情報を問題回答形式で収集して該被研修者の複数のスキルそれぞれのレベルに関するレベル値を決定し、該決定した複数のレベル値から構成されるスキル傾向値として特定するスキル傾向値特定手段と、
前記標準スキル傾向値データベースに記憶された各目標人材像の標準スキル傾向値と前記スキル傾向値特定手段で特定したスキル傾向値とをスキルごとに比較し、スキル傾向値が標準スキル傾向値より小さいスキルの数が最小な目標人材像を被研修者が目標とする人材像として特定するとともに該目標人材像に対応する標準スキル傾向値を特定する分析手段と、
前記分析手段により特定された目標人材像に対応する標準スキル傾向値のレベル値のうちで前記スキル傾向値特定手段で特定したスキル傾向値のレベル値との差の絶対値が最も大きいスキルに基づいて、前記研修情報データベースから前記被研修者に適合する研修情報を最適研修推奨情報として選択する選択手段と、
を備えたことを特徴とする最適研修推奨装置。
【請求項２】
オンラインを介して、前記最適研修推奨情報に対応する研修を利用した被研修者から当該研修の有効度評価情報を収集する有効度評価情報収集手段と、前記有効度評価情報を前記標準スキル傾向値にフィードバックするフィードバック手段と
を更に備えたことを特徴とする請求項１に記載の最適研修推奨装置。
【請求項３】
前記選択手段は、前記研修情報データベースから前記被研修者に関連する研修情報を関連研修推奨情報として選択することを特徴とする請求項１または２に記載の最適研修推奨装置。
【請求項４】
前記選択手段は、前記研修情報データベースから前記被研修者にとってチャレンジングな研修情報をチャレンジング研修推奨情報として選択することを特徴とする請求項１、２または３に記載の最適研修推奨装置。
【請求項５】
コンピュータが、
オンラインを介して複数のスキルについて被研修者の情報を問題回答形式で収集して該被研修者の複数のスキルそれぞれのレベルに関するレベル値を決定し、該決定した複数のレベル値から構成されるスキル傾向値として特定するスキル傾向値特定ステップと、
標準スキル傾向値データベースに複数の目標となる目標人材像それぞれの標準的な人材像に対応して記憶され、複数のスキルそれぞれのレベルに関するレベル値から構成される標準スキル傾向値と前記スキル傾向値特定ステップで特定したスキル傾向値とをスキルごとに比較し、スキル傾向値が標準スキル傾向値より小さいスキルの数が最小な目標人材像を被研修者が目標とする人材像として特定するとともに該目標人材像に対応する標準スキル傾向値を特定する分析ステップと、
前記分析ステップにより特定された目標人材像に対応する標準スキル傾向値のレベル値のうちで前記スキル傾向値特定ステップで特定したスキル傾向値のレベル値との差の絶対値が最も大きいスキルに基づいて、前記標準スキル傾向値データベースに標準スキル傾向値が記憶された目標人材像に対応する研修情報を格納する研修情報データベースから前記被研修者に適合する研修情報を最適研修推奨情報として選択する選択ステップと、
を実行することを特徴とする最適研修推奨方法。
【請求項６】
コンピュータに、
オンラインを介して複数のスキルについて被研修者の情報を問題回答形式で収集して該被研修者の複数のスキルそれぞれのレベルに関するレベル値を決定し、該決定した複数のレベル値から構成されるスキル傾向値として特定するスキル傾向値特定ステップと、
標準スキル傾向値データベースに複数の目標となる目標人材像それぞれの標準的な人材像に対応して記憶され、複数のスキルそれぞれのレベルに関するレベル値から構成される標準スキル傾向値と前記スキル傾向値特定ステップで特定したスキル傾向値とをスキルごとに比較し、スキル傾向値が標準スキル傾向値より小さいスキルの数が最小な目標人材像を被研修者が目標とする人材像として特定するとともに該目標人材像に対応する標準スキル傾向値を特定する分析ステップと、
前記分析ステップにより特定された目標人材像に対応する標準スキル傾向値のレベル値のうちで前記スキル傾向値特定ステップで特定したスキル傾向値のレベル値との差の絶対値が最も大きいスキルに基づいて、前記標準スキル傾向値データベースに標準スキル傾向値が記憶された目標人材像に対応する研修情報を格納する研修情報データベースから前記被研修者に適合する研修情報を最適研修推奨情報として選択する選択ステップと、
を実行させるための最適研修推奨プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、企業内研修部門、研修サービス機関等において、被研修者のスキルに応じて最適な研修の推奨に用いられる最適研修推奨装置、最適研修推奨方法および最適研修推奨プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体に関するものである。
【０００２】
企業等においては、マネージメント力、技術力、交渉力等の業務遂行上に必要なスキルを向上させるべく各種研修制度を設けている。しかしながら、従来では、研修の選択を被研修者の主観に頼っている場合、主観的なスキルと客観的なスキルとの開きに比例して、研修の成果（有効度）が低減するという問題があり、このような問題を効果的に解決することができる手段、方法が切望されていた。
【０００３】
【従来の技術】
従来より、企業等においては、社員のスキルアップの一環として各種研修が行われている。ここで、被研修者は、曖昧なスキルの自己認識や、研修の宣伝表現に基づいて、複数の研修の中から主観的に最適と思われる研修を受けることになる。
【０００４】
特に、優秀な人材の育成に積極的に取り組んでいる企業においては、研修が重要視されており、多額の予算を研修に割り当てている。従って、かかる企業では、様々な職種に応じた多種多様の研修プログラムが社員向けに用意されている。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】
ところで、前述したように、従来では、各種研修を通じて被研修者のスキルアップが期待されている。ここで、研修の成果を高めるためには、被研修者の現在の客観的なスキルに対応した最適なレベル・内容の研修を受ける必要がある。
【０００６】
しかしながら、一般には、被研修者は、非常に曖昧で主観的なスキルの自己認識や、研修の宣伝表現等に基づいて、複数の研修の中から最適なものであろう研修を選択している。この場合、主観的なスキルと客観的なスキルとの差が大きくなる程、研修の成果が期待できないという問題があった。
【０００７】
ここで、研修アドバイザ等の第三者により、被研修者の客観的なスキルを把握し、最適な研修を推奨する手法も考えられる。しかしながら、かかる手法は、被研修者のスキルの傾向が急速に変化し続けている状況や、研修内容が多種多様化している状況を考慮すれば、膨大な時間と労力が必要となり、特に、被研修者の数が多い場合には現実的ではない。
【０００８】
本発明は、上記に鑑みてなされたもので、被研修者に対して最適な研修を推奨することができるとともに、研修の成果を向上させることができる最適研修推奨装置、最適研修推奨方法および最適研修推奨プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体を提供することを目的とする。
【０００９】
【課題を解決するための手段】
上記目的を達成するために、本発明は、目標となる各目標人材像に対して複数のスキルの標準的なレベル値を標準スキル傾向値として格納する標準スキル傾向値データベースと、前記標準スキル傾向値データベースに標準スキル傾向値が記憶された目標人材像に対応する研修情報を格納する研修情報データベースと、オンラインを介して前記複数のスキルについて被研修者の情報を問題回答形式で収集して該被研修者の複数のスキルそれぞれのレベルに関するレベル値を決定し、該決定した複数のレベル値から構成されるスキル傾向値として特定するスキル傾向値特定手段と、前記標準スキル傾向値データベースに記憶された各目標人材像の標準スキル傾向値と前記スキル傾向値特定手段で特定したスキル傾向値とをスキルごとに比較し、スキル傾向値が標準スキル傾向値より小さいスキルの数が最小な目標人材像を被研修者が目標とする人材像として特定するとともに該目標人材像に対応する標準スキル傾向値を特定する分析手段と、前記分析手段により特定された目標人材像に対応する標準スキル傾向値のレベル値のうちで前記スキル傾向値特定手段で特定したスキル傾向値のレベル値との差の絶対値が最も大きいスキルに基づいて、前記研修情報データベースから前記被研修者に適合する研修情報を最適研修推奨情報として選択する選択手段とを備えたことを特徴とする。
【００１０】
また、本発明は、コンピュータが、オンラインを介して複数のスキルについて被研修者の情報を問題回答形式で収集して該被研修者の複数のスキルそれぞれのレベルに関するレベル値を決定し、該決定した複数のレベル値から構成されるスキル傾向値として特定するスキル傾向値特定ステップと、標準スキル傾向値データベースに複数の目標となる目標人材像それぞれの標準的な人材像に対応して記憶され、複数のスキルそれぞれのレベルに関するレベル値から構成される標準スキル傾向値と前記スキル傾向値特定ステップで特定したスキル傾向値とをスキルごとに比較し、スキル傾向値が標準スキル傾向値より小さいスキルの数が最小な目標人材像を被研修者が目標とする人材像として特定するとともに該目標人材像に対応する標準スキル傾向値を特定する分析ステップと、前記分析ステップにより特定された目標人材像に対応する標準スキル傾向値のレベル値のうちで前記スキル傾向値特定ステップで特定したスキル傾向値のレベル値との差の絶対値が最も大きいスキルに基づいて、前記標準スキル傾向値データベースに標準スキル傾向値が記憶された目標人材像に対応する研修情報を格納する研修情報データベースから前記被研修者に適合する研修情報を最適研修推奨情報として選択する選択ステップと、を実行することを特徴とする。
【００１１】
また、本発明は、コンピュータに、オンラインを介して複数のスキルについて被研修者の情報を問題回答形式で収集して該被研修者の複数のスキルそれぞれのレベルに関するレベル値を決定し、該決定した複数のレベル値から構成されるスキル傾向値として特定するスキル傾向値特定ステップと、標準スキル傾向値データベースに複数の目標となる目標人材像それぞれの標準的な人材像に対応して記憶され、複数のスキルそれぞれのレベルに関するレベル値から構成される標準スキル傾向値と前記スキル傾向値特定ステップで特定したスキル傾向値とをスキルごとに比較し、スキル傾向値が標準スキル傾向値より小さいスキルの数が最小な目標人材像を被研修者が目標とする人材像として特定するとともに該目標人材像に対応する標準スキル傾向値を特定する分析ステップと、前記分析ステップにより特定された目標人材像に対応する標準スキル傾向値のレベル値のうちで前記スキル傾向値特定ステップで特定したスキル傾向値のレベル値との差の絶対値が最も大きいスキルに基づいて、前記標準スキル傾向値データベースに標準スキル傾向値が記憶された目標人材像に対応する研修情報を格納する研修情報データベースから前記被研修者に適合する研修情報を最適研修推奨情報として選択する選択ステップと、を実行させるための最適研修推奨プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体である。
【００１２】
かかる発明によれば、複数のスキルについて被研修者の情報を問題回答形式で収集して被研修者の複数のスキルそれぞれのレベルに関するレベル値を決定し、決定した複数のレベル値から構成されるスキル傾向値として特定し、このスキル傾向値と標準スキル傾向値とをスキルごとに比較し、スキル傾向値が標準スキル傾向値より小さいスキルの数が最小な目標人材像を被研修者が目標とする人材像として特定するとともに目標人材像に対応する標準スキル傾向値を特定し、特定した標準スキル傾向値のレベル値のうちでスキル傾向値のレベル値との差の絶対値が最も大きいスキルに基づいて、被研修者に適合する研修情報を最適研修推奨情報として選択するようにしたので、被研修者に対して最適な研修を推奨することができるとともに、研修の成果を向上させることができる。
【００１３】
【発明の実施の形態】
以下、図面を参照して本発明にかかる最適研修推奨装置、最適研修推奨方法および最適研修推奨プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体の一実施の形態について詳細に説明する。
【００１４】
図１は、本発明にかかる一実施の形態の構成を示すブロック図である。この図には、被研修者のスキルを客観的に判断し、当該スキルに応じた最適な研修を推奨するためのクライアント／サーバ型の最適研修推奨システムが図示されている。なお、図１においては、説明を簡単にするために、インターネット接続上必要な通信装置（ターミナルアダプタ、ルータ、ファイアウォール等）の図示が省略されている。以下では、企業内の社員（被研修者）に対して最適な研修を推奨する場合を一例にとって説明する。
【００１５】
同図に示したクライアント１０1 〜１０n のそれぞれは、被研修者により操作されるコンピュータ端末であり、ネットワーク２０を介してサーバ３０にアクセスする。これらのクライアント１０1 〜１０n は、コンピュータ本体、ディスプレイ、キーボード、マウス等から構成されており、ブラウザ（図示略）により後述するサーバ３０から提供される各種画面を閲覧する機能を備えている。また、ネットワーク２０は、インターネットまたはイントラネットである。
【００１６】
サーバ３０は、被研修者のスキルを客観的に判断し、当該スキルに応じた最適な研修を各種データに基づいて被研修者に対して推奨する最適研修推奨装置である。サーバ３０において、個人識別部３１は、被研修者により入力される情報（所属コード、従業員番号、パスワード）および利用者基本情報データベース１００に基づいて、当該個人（被研修者）を識別する機能を備えている。
【００１７】
利用者基本情報データベース１００は、サーバ３０の利用者（被研修者）に関する利用者基本情報を格納するデータベースである。具体的には、図２（ａ）に示したように、利用者基本情報データベース１００は、「所属コード」、「所属名」、「従業員番号」、「氏名」、「パスワード」、「担当業務コード」、「スキルＡアンケート最新回答日付」、「スキルＡテスト最新回答日付」、・・・・「スキルｎテスト最新回答日付」というフィールドを備えている。
【００１８】
「所属コード」は、被研修者が所属している部門を識別するためのコードに関する情報である。「所属名」は、被研修者の所属部門の名称に関する情報である。「従業員番号」は、被研修者（社員）にそれぞれ付与された従業員番号に関する情報である。「氏名」は、被研修者の氏名に関する情報である。「パスワード」は、被研修者がサーバ３０にアクセスする場合の本人認証用のパスワードに関する情報である。
【００１９】
「担当業務コード」は、被研修者が担当する業務を識別するためのコードである。「スキルＡアンケート最新回答日付」は、スキルＡに対応する後述するアンケートの最新回答日付に関する情報である。「スキルＡテスト最新回答日付」は、スキルＡに対応する後述するテストの最新回答日付に関する情報である。「スキルｎテスト最新回答日付」は、スキルｎに対応する後述するテストの最新回答日付に関する情報である。
【００２０】
ここで、一実施の形態で用いられる「人材像」、「グレード」および「スキル」について説明する。例えば、「ＳＥ」、「ＣＥ」と呼ばれる人材モデルの中には、以下のようないくつかの役割が存在する。
【００２１】
0003986739.tif 000002
【００２２】
従って、企業においては、コンサルタントやプロジェクトマネージャのようにプログラム言語やネットワーク機器等の情報技術系のスキルよりも、インタビュや契約等の対人対応系のスキルが重視される人材像もあれば、アプリケーションオーソリティやテクニカルオーソリティのように、対人対応系のスキルよりも情報技術系のスキルが重視される人材像もある。
【００２３】
ここで、上述した人材像をさらに段階的に捉えて、初級、中級、上級等のグレードという概念を導入するとともに、スキルを「知識」、「技術」、「意識」および「経験」というスキル要素に細分化する。以下に、スキルと、プロジェクトマネージャ（人材像）の中級（グレード）と、テクニカルオーソリティ（人材像）の中級（グレード）と、必要とされるスキルのレベル（０〜５で表現）との関係の一例について記載する。図２（ａ）に示したスキルＡ〜スキルｎは、以下の＜スキル＞に対応する。
【００２４】
0003986739.tif 000003
【００２５】
図１に戻り、アンケート選択部３２は、被研修者のスキルを客観的に分析するためのスキル毎のアンケートの中から、該当するものを被研修者に選択させる機能を備えている（図１４参照）。アンケート出題部３３は、アンケート選択部３２における選択結果およびアンケート問題データベース１１０に基づいて、上記アンケート問題をＷｅｂページを介して出題する機能を備えている。
【００２６】
アンケート問題データベース１１０は、選択回答形式の上記アンケート問題に関する情報を格納するデータベースである。具体的には、図２（ｂ）に示したように、アンケート問題データベース１１０は、「問題コード」、「対象業務コード」、「スキルコード」、「スキル要素コード」および「本文」というフィールドを備えている。「問題コード」は、アンケート問題を識別するためのコードである。
【００２７】
「対象業務コード」は、業務に対応するコードである。「スキルコード」は、スキルＡ〜ｎを識別するためのコードである。「スキル要素コード」は、上述した「知識」、「技術」、「意識」および「経験」を識別するためのコードである。「本文」は、アンケート問題に関するテキスト情報である。
【００２８】
図１に戻り、テスト選択部３４は、被研修者のスキルを客観的に分析するためのスキル毎のテストの中から、該当するものを被研修者に選択させる機能を備えている（図１４参照）。テスト出題部３５は、テスト選択部３４における選択結果およびテスト問題データベース１２０に基づいて、上記テストをＷｅｂページを介して出題する機能を備えている。
【００２９】
テスト問題データベース１２０は、選択回答形式の上記テストに関する情報を格納するデータベースである。具体的には、図２（ｃ）に示したように、テスト問題データベース１２０は、「問題コード」、「対象業務コード」、「スキルコード」、「スキル要素コード」、「本文」および「正解フラグ」というフィールドを備えている。
【００３０】
「問題コード」は、テスト問題を識別するためのコードである。「対象業務コード」は、当該テスト問題に対応する業務を識別するためのコードである。「スキルコード」は、スキルＡ〜ｎを識別するためのコードである。「スキル要素コード」は、上述した「知識」、「技術」、「意識」および「経験」を識別するためのコードである。「本文」は、テスト問題やテストの回答候補に関するテキスト情報である。「正解フラグ」は、上記回答候補が選択された場合に当該選択が正解であるか否かを表すフラグ（ＯＮ＝正解、ＯＦＦ＝不正解）である。
【００３１】
図１に戻り、アンケート回答部３６は、被研修者に上述したアンケート問題をＷｅｂぺージを介して回答させ、回答結果をアンケート回答データベース１３０に格納する機能を備えている。アンケート回答データベース１３０は、アンケート問題の回答結果を被研修者に対応付けて格納するデータベースである。
【００３２】
具体的には、図２（ｄ）に示したように、アンケート回答データベース１３０は、「従業員番号」、「問題コード」、「対象業務コード」、「スキルコード」、「スキル要素コード」および「回答レベル値」というフィールドを備えている。「従業員番号」は、利用者基本情報データベース１００（図２（ａ）参照）の「従業員番号」に対応している。
【００３３】
「問題コード」、「対象業務コード」、「スキルコード」および「スキル要素コード」は、アンケート問題データベース１１０（図２（ｂ）参照）の「問題コード」、「対象業務コード」、「スキルコード」および「スキル要素コード」に対応している。「回答レベル値」は、選択回答形式のアンケートにおいて選択されたものを表す情報である。
【００３４】
図１に戻り、テスト回答部３７は、被研修者に上述したテストをＷｅｂぺージを介して回答させ、回答結果をテスト回答データベース１４０に格納する機能を備えている。テスト回答データベース１４０は、テストの回答結果を被研修者に対応付けて格納するデータベースである。
【００３５】
具体的には、図３（ａ）に示したように、テスト回答データベース１４０は、「従業員番号」、「問題コード」、「対象業務コード」、「スキルコード」、「スキル要素コード」および「回答レベル値」というフィールドを備えている。「従業員番号」は、利用者基本情報データベース１００（図２（ａ）参照）の「従業員番号」に対応している。
【００３６】
「問題コード」、「対象業務コード」、「スキルコード」および「スキル要素コード」は、テスト問題データベース１２０（図２（ｃ）参照）の「問題コード」、「対象業務コード」、「スキルコード」および「スキル要素コード」に対応している。「回答レベル値」は、回答の正解または間違いを表す情報（５＝正解、０＝間違い）である。
【００３７】
図１に戻り、スキル分析部３８は、アンケート回答データベース１３０、テスト回答データベース１４０、スキル／標準モデル比較データベース１５０および標準モデルデータベース１６０に基づいて、被研修者のスキルを客観的に分析する機能を備えている。このスキル分析部３８の動作の詳細については、後述する。標準モデルデータベース１６０は、前述したグレードの人材像（標準モデル）における標準的なスキル（以下、標準スキルと称する）の情報を格納するデータベースである。
【００３８】
具体的には、図３（ｃ）に示したように、標準モデルデータベース１６０は、「人材像コード」、「グレードコード」、「スキルＡ経験標準値」、「スキルＡ知識標準値」、・・・、「スキルｎ意識標準値」というフィールドを備えている。「人材像コード」は、前述した人材像（コンサルタント、プロジェクトマネージャ等）を識別するためのコードである。「グレードコード」は、前述した人材像のグレード（初級、中級、上級等）を識別するためのコードである。「スキルＡ経験標準値」は、当該グレードの人材像に要求されるスキルＡの「経験」における標準値（０〜５で表現）を表す情報である。
【００３９】
「スキルＡ知識標準値」は、当該グレードの人材像に要求されるスキルＡの「知識」における標準値を表す情報である。以下、同様にして、「スキルｎ意識標準値」は、当該グレードのスキルｎの人材像に要求されるスキルｎの「意識」における標準値を表す情報である。
【００４０】
図３（ｂ）に示したスキル／標準モデル比較データベース１５０は、アンケートおよびテストに回答した被研修者のスキルの集計値を格納するスキル集計値テーブル１５１と、上述した標準モデルデータベース１６０とを比較した結果を格納するスキル比較差テーブル１５２とから構成されている。具体的には、スキル集計値テーブル１５１は、「従業員番号」、「スキルＡ経験集計値」、「スキルＡ知識集計値」、・・・、「スキルｎ意識集計値」というフィールドを備えている。また、スキル比較差テーブル１５２は、「人材像コード」、「グレードコード」、「スキルＡ経験比較差」、「スキルＡ知識比較差」、・・・、「スキルｎ意識比較差」というフィールドを備えている。
【００４１】
「従業員番号」は、アンケート回答データベース１３０（図２（ｄ）参照）およびテスト回答データベース１４０（図３（ａ）参照）の「従業員番号」に対応している。「スキルＡ経験集計値」は、アンケートおよびテストの回答に基づいて、当該被研修者に関するスキルＡ（経験）を客観的なレベル数値（０〜５）で表した情報である。「スキルＡ知識集計値」は、アンケートおよびテストの回答に基づいて、当該被研修者に関するスキル（知識）を客観的なレベル数値（０〜５）で表した情報である。
【００４２】
以下、同様にして、「スキルｎ意識集計値」は、アンケートおよびテストの回答に基づいて、当該被研修者に関するスキルｎ（意識）を客観的なレベル数値（０〜５）で表した情報である。「人材像コード」および「グレードコード」は、標準モデルデータベース１６０（図３（ｄ）参照）の「人材像コード」および「グレードコード」に対応している。
【００４３】
「スキルＡ経験比較差」は、上述した「スキルＡ経験集計値」と標準モデルデータベース１６０の「スキルＡ経験標準値」との比較差を表す情報である。「スキルＡ知識比較差」は、上述した「スキルＡ知識集計値」と標準モデルデータベース１６０の「スキルＡ知識標準値」との比較差を表す情報である。以下、同様にして、「スキルｎ意識比較差」は、上述した「スキルｎ意識集計値」と標準モデルデータベース１６０の「スキルｎ意識標準値」との比較差を表す情報である。
【００４４】
図１に戻り、研修選択部３９は、スキル分析部３８のスキル分析結果（スキル／標準モデル比較データベース１５０参照）、スキル／研修対応データベース１７０、研修利用履歴データベース１８０および研修提供管理データベース２００に基づいて、当該被研修者にとって最適な研修を選択（推奨）する機能を備えている。スキル／研修対応データベース１７０は、前述したグレード／人材像毎のスキルと、研修との対応関係を表す情報を格納するデータベースである。
【００４５】
具体的には、図４（ａ）に示したように、スキル／研修対応データベース１７０は、研修コードテーブル１７１およびスキルテーブル１７２とから構成されている。研修コードテーブル１７１は、「研修コード」というフィールドを備えている。この「研修コード」は、研修を識別するためのコードである。スキルテーブル１７２は、研修コードに対応して設けられており、「人材像コード」、「グレードコード」、「スキルＡ経験目標値」、「スキルＡ知識目標値」、・・・、「スキルｎ意識目標値」というフィールドを備えている。
【００４６】
「人材像コード」および「グレードコード」は、スキル／標準モデル比較データベース１５０（図３（ｂ）参照）の「人材像コード」および「グレードコード」に対応している。「スキルＡ経験目標値」は、当該研修を受けるのにふさわしいスキルＡ（経験）の習得上の目標値をレベル数値（０〜５）で表した情報である。「スキルＡ知識目標値」は、当該研修を受けるのにふさわしいスキルＡ（知識）の習得上の目標値をレベル数値（０〜５）で表した情報である。以下、同様にして、「スキルｎ意識目標値」は、当該研修を受けるのにふさわしいスキルｎ（意識）の習得上の目標値をレベル数値（０〜５）で表した情報である。
【００４７】
図４（ｂ）に示した研修利用履歴データベース１８０は、被研修者が過去に利用した研修に関する研修利用履歴情報を格納するデータベースであり、「従業員番号」、「研修コード」、「利用日付」および「利用結果」というフィールドを備えている。「従業員番号」は、利用者基本情報データベース１００（図２（ａ）参照）の「従業員番号」に対応している。「研修コード」は、研修コードテーブル１７１の「研修コード」に対応している。「利用日付」は、被研修者が当該研修を利用した日付に関する情報である。「利用結果」は、被研修者が研修を受けた成果（合格または不合格）に関する情報である。
【００４８】
図１に戻り、推奨研修案内部４０は、研修内容情報データベース１９０に基づいて、被研修者に対して、研修選択部３９により選択（推奨）された研修の具体的な案内を行う。研修内容情報データベース１９０は、研修内容情報を格納するデータベースである。具体的には、図４（ｃ）に示したように、研修内容情報データベース１９０は、「研修コード」、「研修名」、「開催日程」および「開催会場コード」というフィールドを備えている。
【００４９】
「研修コード」は、スキル／研修対応データベース１７０（図４（ａ）参照）の「研修コード」に対応している。「研修名」は、研修の名称に関する情報である。「開催日程」は、研修が開催される日程に関する情報である。「開催会場コード」は、研修が開催される会場を識別するためのコードである。図１に戻り、推奨有効度評価部４１は、当該研修の終了後に、推奨された研修の有効度（成果）を評価する機能を備えている。
【００５０】
図５に示した研修提供管理データベース２００は、被研修者に提供される研修を管理するための情報を格納するデータベースである。具体的には、研修提供管理データベース２００は、「研修コード」、「提供形態」、「利用受け付け可否」、「提供対象従業員番号」、「推奨人材像コード」、「推奨グレードコード」、「スキルＡ経験集計値」、「推奨差値」、「スキルＡ知識集計値」、「推奨差値」、・・・、「スキルｎ意識集計値」および「推奨差値」というフィールドを備えている。
【００５１】
「研修コード」は、被研修者に提供される研修を識別するためのコードである。「提供形態」は、被研修者に提供される研修の形態を表す情報である。「利用受け付け可否」は、当該研修の利用を受け付けるか否か（ＯＫ＝余席あり、ＮＧ＝既に定員）を表す情報である。「提供対象従業員番号」は、研修の提供対象である被研修者（従業員）を識別するための情報である。「推奨人材像コード」は、当該研修を推奨された被研修者に対応する人材像を識別するためのコードである。「推奨グレードコード」は、当該被研修者に対応するグレードを識別するためのコードである。
【００５２】
「スキルＡ経験集計値」は、スキル／標準モデル比較データベース１５０（図３（ｂ）参照）の「スキルＡ経験集計値」に対応している。「推奨差値」は、上記「スキルＡ経験集計値」とスキルテーブル１７２（図４（ａ）参照）の「スキルＡ経験目標値」との差を表す情報である。「スキルＡ知識集計値」は、スキル／標準モデル比較データベース１５０（図３（ｂ）参照）の「スキルＡ知識集計値」に対応している。「推奨差値」は、上記「スキルＡ知識集計値」とスキルテーブル１７２（図４（ａ）参照）の「スキルＡ知識目標値」との差を表す情報である。
【００５３】
以下、同様にして、「スキルｎ意識集計値」は、スキル／標準モデル比較データベース１５０（図３（ｂ）参照）の「スキルｎ意識集計値」に対応している。「推奨差値」は、上記「スキルｎ意識集計値」とスキルテーブル１７２（図４（ａ）参照）の「スキルｎ意識目標値」との差を表す情報である。
【００５４】
つぎに、上述した一実施の形態の動作について、図６〜図２６を参照しつつ説明する。図６〜図１１は、一実施の形態の動作を説明するフローチャートであり、図１２〜図２６は、サーバ３０からクライアント１０1 〜１０n に提供され、クライアント１０1 〜１０n のそれぞれのディスプレイにブラウザ表示される各種画面を示す図である。以下では、ある被研修者がクライアント１０1 を操作することによりサーバ３０にアクセスし、サーバ３０により当該被研修者に最適な研修が推奨される場合について説明する。
【００５５】
図１に示したクライアント１０1 がネットワーク２０を介してサーバ３０にアクセスすると、図６に示したステップＳＡ１では、個人識別部３１は、図１２に示した個人識別情報入力画面３００をクライアント１０1 のディスプレイに表示させる。この個人識別情報入力画面３００は、被研修者の個人識別情報等を入力するための画面であり、「所属コード」、「従業員番号」、「パスワード」等の入力欄が表示されている。
【００５６】
ステップＳＡ２では、被研修者は、クライアント１０1 のキーボードを操作することにより、個人識別情報入力画面３００における個人識別情報の一部として、「所属コード」、「従業員番号」および「パスワード」をそれぞれ入力する。これにより、ステップＳＡ３では、個人識別部３１は、入力された個人情報の一部をキーとして利用者基本情報データベース１００（図２（ａ）参照）を参照し、図１３に示したように、当該被研修者に対応する残りの個人識別情報を個人識別情報入力画面３１０に表示させる。
【００５７】
ステップＳＡ４では、アンケート選択部３２およびテスト選択部３４は、利用者基本情報データベース１００（図２（ａ）参照）から、当該被研修者に対応する「スキルＡアンケート最新回答日付」、「スキルＡテスト最新回答日付」、・・・に関する情報を取得し、これらの情報に基づいて、図１４に示したアンケートおよびテスト選択画面３２０をクライアント１０1 のディスプレイに表示させる。このアンケートおよびテスト選択画面３２０は、回答させるスキル毎のアンケートおよびテストを被研修者に選択させるための画面である。
【００５８】
ステップＳＡ５では、被研修者は、クライアント１０1 のマウスを操作することにより、アンケートおよびテスト選択画面３２０における選択用のチェックボックスにチェックマークを付し、自身のスキルに対応するアンケートおよびテストを選択する。
【００５９】
これにより、アンケート出題部３３は、選択されたアンケートのスキルをキーとして、アンケート問題データベース１１０（図２（ｂ）参照）から出題用のアンケート問題情報を取得する。同様にして、テスト出題部３５は、選択されたテストのスキルをキーとして、テスト問題データベース１２０（図２（ｃ）参照）から出題用のテスト問題情報を取得する。これらのアンケート問題情報およびテスト問題情報は、アンケート選択部３２およびテスト選択部３４により、アンケート回答部３６およびテスト回答部３７に渡される。
【００６０】
ステップＳＡ６では、アンケート回答部３６およびテスト回答部３７は、図１６および図２１に示したように、ステップＳＡ５で選択されたスキルに対応するアンケート回答画面およびテスト回答画面をクライアント１０1 に順次表示させる。ステップＳＡ７では、被研修者は、クライアント１０1 のマウスを操作して、上記アンケートおよびテストをそれぞれ回答する。
【００６１】
図１６に示した例では、スキルＣ（経験、知識、技術、意識）に対応するアンケート回答画面３３０、３４０、３５０および３６０が順次表示される。これらのアンケート回答画面３３０等におけるアンケート問題は、上述したアンケート問題情報に対応している。
【００６２】
ここで、アンケート回答画面３３０およびアンケート回答画面３４０の一例を図１７および図１８に示す。図１７に示したアンケート回答画面３３０は、被研修者のスキルＣ（経験）を客観的に分析するためのアンケート問題が表示された画面である。図１８に示したアンケート回答画面３４０は、被研修者のスキルＣ（知識）を客観的に分析するためのアンケート問題が表示された画面である。被研修者は、上述したアンケート回答画面３３０、３４０、３５０および３６０のそれぞれのアンケート問題を選択形式で回答する。
【００６３】
また、図１６に示した例では、スキルＣ（経験、知識、技術、意識）に対応するテスト回答画面３７０、３８０、３９０および４００が順次表示される。これらのテスト回答画面３７０等におけるテスト問題は、上述したテスト問題情報に対応している。
【００６４】
ここで、テスト回答画面３８０およびテスト回答画面３９０の一例を図１９および図２０に示す。図１９に示したテスト回答画面３８０は、被研修者のスキルＣ（知識）を客観的に分析するためのテスト問題が表示された画面である。図２０に示したテスト回答画面３９０は、被研修者のスキルＣ（技術）を客観的に分析するためのテスト問題が表示された画面である。被研修者は、上述したテスト回答画面３７０、３８０、３９０および４００のそれぞれのテスト問題を選択形式で回答する。
【００６５】
一方、図２１に示した例では、スキルＤ（経験、知識、技術、意識）に対応するアンケート回答画面４１０、４２０、４３０および４４０が順次表示される。これらのアンケート回答画面４１０等におけるアンケート問題は、上述したアンケート問題情報に対応している。被研修者は、上述したアンケート回答画面４１０、４２０、４３０および４４０のそれぞれのアンケート問題を選択形式で回答する。
【００６６】
また、図２１に示した例では、スキルＤ（経験、知識、技術、意識）に対応するテスト回答画面４５０、４６０、４７０および４８０が順次表示される。これらのテスト回答画面４５０等におけるテスト問題は、上述したテスト問題情報に対応している。ここで、テスト回答画面４８０の一例を図２２に示す。同図に示したテスト回答画面４８０は、被研修者のスキルＤ（意識）を客観的に分析するためのテスト問題および回答候補が表示された画面である。被研修者は、上述したテスト回答画面４５０、４６０、４７０および４８０のそれぞれのテスト問題を選択形式で回答する。
【００６７】
ステップＳＡ８では、アンケート回答部３６およびテスト回答部３７は、アンケートおよびテストの回答結果（ステップＳＡ７）をアンケート回答データベース１３０（図２（ｄ）参照）およびテスト回答データベース１４０（図３（ａ）参照）に格納する。
【００６８】
つぎに、スキル分析部３８は、図７に示したように、スキルＡ（ステップＳＡ９〜ステップＳＡ２０）、・・・、スキルＣ（ステップＳＡ２１〜ステップＳＡ３２）、スキルＤ（ステップＳＡ３３〜ステップＳＡ４４）、・・・、スキルｎ（ステップＳＡ４５〜ステップＳＡ５６）にそれぞれ対応する集計処理（スキル毎のアンケートおよびテスト回答結果の集計）を並列的に実行する。これらの集計処理は、ステップＳＡ５で選択されたアンケートおよびテストに対応するスキルの数だけ並列的に実行される。
【００６９】
ここで、スキルＣに関する集計処理（ステップＳＡ２１〜ステップＳＡ３２）を一例にとって詳述する。ステップＳＡ２１では、スキル分析部３８は、アンケート回答データベース１３０（図２（ｄ）参照）から、スキルコード＝スキルＣ、スキル要素コード＝経験に対応するすべての回答レベル値のデータを取得し、これらの回答レベル値の平均値ＡＣ１を算出する。
【００７０】
ステップＳＡ２２では、スキル分析部３８は、テスト回答データベース１４０（図３（ａ）参照）から、スキルコード＝スキルＣ、スキル要素コード＝経験に対応する全ての回答レベル値のデータを取得し、これらの回答レベル値の平均値ＴＣ１を算出する。ステップＳＡ２３では、スキル分析部３８は、スキルＣ（経験）に関する回答レベル値の集計結果としてのスキルＣ経験集計値ＫＣ１をつぎの（１）式から算出する。
【００７１】
ＫＣ１＝（ＡＣ１×α）＋（ＴＣ１×β）・・・・・（１）
但し、係数α＋係数β＝１、スキルＣ経験集計値ＫＣ１は四捨五入
【００７２】
上記（１）式の係数αは、スキルＣ経験集計値ＫＣ１に対してアンケートの回答結果の重み付けをするための係数であり、係数βは、スキルＣ経験集計値ＫＣ１におけるテストの回答結果の重み付けをするための係数である。スキル分析部３８は、上記スキルＣ経験集計値ＫＣ１のデータをスキル／標準モデル比較データベース１５０（図３（ｂ）参照）に格納する。
【００７３】
ステップＳＡ２４では、スキル分析部３８は、アンケート回答データベース１３０（図２（ｄ）参照）から、スキルコード＝スキルＣ、スキル要素コード＝知識に対応するすべての回答レベル値のデータを取得し、これらの回答レベル値の平均値ＡＣ２を算出する。
【００７４】
ステップＳＡ２５では、スキル分析部３８は、テスト回答データベース１４０（図３（ａ）参照）から、スキルコード＝スキルＣ、スキル要素コード＝知識に対応する全ての回答レベル値のデータを取得し、これらの回答レベル値の平均値ＴＣ２を算出する。ステップＳＡ２６では、スキル分析部３８は、スキルＣ（知識）に関する回答レベル値の集計結果としてのスキルＣ知識集計値ＫＣ２をつぎの（２）式から算出する。
【００７５】
ＫＣ２＝（ＡＣ２×α）＋（ＴＣ２×β）・・・・・（２）
但し、係数α＋係数β＝１、スキルＣ知識集計値ＫＣ２は四捨五入
【００７６】
上記（２）式の係数αは、スキルＣ知識集計値ＫＣ２に対してアンケートの回答結果の重み付けをするための係数であり、係数βは、スキルＣ知識集計値ＫＣ２におけるテストの回答結果の重み付けをするための係数である。スキル分析部３８は、上記スキルＣ知識集計値ＫＣ２のデータをスキル／標準モデル比較データベース１５０（図３（ｂ）参照）に格納する。
【００７７】
ステップＳＡ２７では、スキル分析部３８は、アンケート回答データベース１３０（図２（ｄ）参照）から、スキルコード＝スキルＣ、スキル要素コード＝技術に対応するすべての回答レベル値のデータを取得し、これらの回答レベル値の平均値ＡＣ３を算出する。
【００７８】
ステップＳＡ２８では、スキル分析部３８は、テスト回答データベース１４０（図３（ａ）参照）から、スキルコード＝スキルＣ、スキル要素コード＝技術に対応する全ての回答レベル値のデータを取得し、これらの回答レベル値の平均値ＴＣ３を算出する。ステップＳＡ２９では、スキル分析部３８は、スキルＣ（技術）に関する回答レベル値の集計結果としてのスキルＣ技術集計値ＫＣ３をつぎの（３）式から算出する。
【００７９】
ＫＣ３＝（ＡＣ３×α）＋（ＴＣ３×β）・・・・・（３）
但し、係数α＋係数β＝１、スキルＣ技術集計値ＫＣ３は四捨五入
【００８０】
上記（３）式の係数αは、スキルＣ技術集計値ＫＣ３に対してアンケートの回答結果の重み付けをするための係数であり、係数βは、スキルＣ技術集計値ＫＣ３におけるテストの回答結果の重み付けをするための係数である。スキル分析部３８は、上記スキルＣ技術集計値ＫＣ３のデータをスキル／標準モデル比較データベース１５０（図３（ｂ）参照）に格納する。
【００８１】
ステップＳＡ３０では、スキル分析部３８は、アンケート回答データベース１３０（図２（ｄ）参照）から、スキルコード＝スキルＣ、スキル要素コード＝意識に対応するすべての回答レベル値のデータを取得し、これらの回答レベル値の平均値ＡＣ４を算出する。
【００８２】
ステップＳＡ３１では、スキル分析部３８は、テスト回答データベース１４０（図３（ａ）参照）から、スキルコード＝スキルＣ、スキル要素コード＝意識に対応する全ての回答レベル値のデータを取得し、これらの回答レベル値の平均値ＴＣ４を算出する。ステップＳＡ３２では、スキル分析部３８は、スキルＣ（意識）に関する回答レベル値の集計結果としてのスキルＣ意識集計値ＫＣ４をつぎの（４）式から算出する。
【００８３】
ＫＣ４＝（ＡＣ４×α）＋（ＴＣ４×β）・・・・・（４）
但し、係数α＋係数β＝１、スキルＣ意識集計値ＫＣ４は四捨五入
【００８４】
上記（４）式の係数αは、スキルＣ意識集計値ＫＣ４に対してアンケートの回答結果の重み付けをするための係数であり、係数βは、スキルＣ意識集計値ＫＣ４におけるテストの回答結果の重み付けをするための係数である。スキル分析部３８は、上記スキルＣ意識集計値ＫＣ４のデータをスキル／標準モデル比較データベース１５０（図３（ｂ）参照）に格納する。
【００８５】
そして、上述した集計処理が終了すると、スキル分析部３８は、図８に示したように、スキルＡ（ステップＳＡ５７〜ステップＳＡ６８）、・・・、スキルＣ（ステップＳＡ６９〜ステップＳＡ８０）、スキルＤ（ステップＳＡ８１〜ステップＳＡ９２）、・・・、スキルｎ（ステップＳＡ９３〜ステップＳＡ１０４）にそれぞれ対応する比較処理を並列的に実行する。
【００８６】
比較処理は、上述した集計処理の結果（例えば、スキルＡ知識集計値）と、標準モデルデータベース１６０（図３（ｃ）参照）における人材像コードＪ１かつグレードコードＧ１の人材像に対応する標準値（例えば、スキルＡ知識標準値）とを比較する処理であり、ステップＳＡ５で選択されたアンケートおよびテストに対応するスキルの数だけ並列的に実行される。
【００８７】
具体的には、ステップＳＡ５７〜ステップＳＡ６８の処理は、スキルＡ経験集計値ＫＡ１、スキルＡ知識集計値ＫＡ２、スキルＡ技術集計値ＫＡ３およびスキルＡ意識集計値ＫＡ４と、人材像コードＪ１かつグレードコードＧ１の人材像に対応するスキルＡ経験標準値ＨＡ１、スキルＡ知識標準値ＨＡ２、スキルＡ技術標準値ＨＡ３およびスキルＡ意識標準値ＨＡ４との比較処理である。
【００８８】
また、ステップＳＡ６９〜ステップＳＡ８０の処理は、スキルＣ経験集計値ＫＣ１、スキルＣ知識集計値ＫＣ２、スキルＣ技術集計値ＫＣ３およびスキルＣ意識集計値ＫＣ４と、人材像コードＪ１かつグレードコードＧ１の人材像に対応するスキルＣ経験標準値ＨＣ１、スキルＣ知識標準値ＨＣ２、スキルＣ技術標準値ＨＣ３およびスキルＣ意識標準値ＨＣ４との比較処理である。
【００８９】
また、ステップＳＡ８１〜ステップＳＡ９２の処理は、スキルＤ経験集計値ＫＤ１、スキルＤ知識集計値ＫＤ２、スキルＤ技術集計値ＫＤ３およびスキルＤ意識集計値ＫＤ４と、人材像コードＪ１かつグレードコードＧ１の人材像に対応するスキルＤ経験標準値ＨＤ１、スキルＤ知識標準値ＨＤ２、スキルＤ技術標準値ＨＤ３およびスキルＤ意識標準値ＨＤ４との比較処理である。
【００９０】
また、ステップＳＡ９３〜ステップＳＡ１０４の処理は、スキルｎ経験集計値Ｋｎ１、スキルｎ知識集計値Ｋｎ２、スキルｎ技術集計値Ｋｎ３およびスキルｎ意識集計値Ｋｎ４と、人材像コードＪ１かつグレードコードＧ１の人材像に対応するスキルｎ経験標準値Ｈｎ１、スキルｎ知識標準値Ｈｎ２、スキルｎ技術標準値Ｈｎ３およびスキルｎ意識標準値Ｈｎ４との比較処理である。
【００９１】
ここで、スキルＣに関する集計処理（ステップＳＡ６９〜ステップＳＡ８０）を一例にとって詳述する。ステップＳＡ６９では、スキル分析部３８は、スキル／標準モデル比較データベース１５０（図３（ｂ）参照）から、スキルＣ経験集計値ＫＣ１のデータを取得するとともに、標準モデルデータベース１６０（図３（ｃ）参照）から人材像コードＪ１かつグレードコードＧ１に対応するスキルＣ経験標準値ＨＣ１を取得する。
【００９２】
つぎに、スキル分析部３８は、スキルＣ経験集計値ＫＣ１がスキルＣ経験標準値ＨＣ１未満であるか否かを判断し、この判断結果が「Ｎｏ」である場合、ステップＳＡ７１の処理を実行する。一方、ステップＳＡ６９の判断結果が「Ｙｅｓ」である場合、ステップＳＡ７０では、スキル分析部３８は、標準未満カウンタ（図示略）を１インクリメントする。
【００９３】
ステップＳＡ７１では、スキル分析部３８は、スキルＣ経験集計値ＫＣ１とスキルＣ経験標準値ＨＣ１との比較差のデータをスキル比較差テーブル１５２の該当セル（この場合、人材像コードＪ１かつグレードコードＧ１に対応するスキルＣ経験比較差のセル）に格納する。
【００９４】
ステップＳＡ７２では、スキル分析部３８は、スキル／標準モデル比較データベース１５０（図３（ｂ）参照）から、スキルＣ知識集計値ＫＣ２のデータを取得するとともに、標準モデルデータベース１６０（図３（ｃ）参照）から人材像コードＪ１かつグレードコードＧ１に対応するスキルＣ知識標準値ＨＣ２を取得する。
【００９５】
つぎに、スキル分析部３８は、スキルＣ知識集計値ＫＣ２がスキルＣ知識標準値ＨＣ２未満であるか否かを判断し、この判断結果が「Ｎｏ」である場合、ステップＳＡ７４の処理を実行する。一方、ステップＳＡ７２の判断結果が「Ｙｅｓ」である場合、ステップＳＡ７３では、スキル分析部３８は、標準未満カウンタを１インクリメントする。
【００９６】
ステップＳＡ７４では、スキル分析部３８は、スキルＣ知識集計値ＫＣ２とスキルＣ知識標準値ＨＣ２との比較差のデータをスキル比較差テーブル１５２の該当セル（この場合、人材像コードＪ１かつグレードコードＧ１に対応するスキルＣ知識比較差のセル）に格納する。
【００９７】
ステップＳＡ７５では、スキル分析部３８は、スキル／標準モデル比較データベース１５０（図３（ｂ）参照）から、スキルＣ技術集計値ＫＣ３のデータを取得するとともに、標準モデルデータベース１６０（図３（ｃ）参照）から人材像コードＪ１かつグレードコードＧ１に対応するスキルＣ技術標準値ＨＣ３を取得する。
【００９８】
つぎに、スキル分析部３８は、スキルＣ技術集計値ＫＣ３がスキルＣ技術標準値ＨＣ３未満であるか否かを判断し、この判断結果が「Ｎｏ」である場合、ステップＳＡ７７の処理を実行する。一方、ステップＳＡ７５の判断結果が「Ｙｅｓ」である場合、ステップＳＡ７６では、スキル分析部３８は、標準未満カウンタを１インクリメントする。
【００９９】
ステップＳＡ７７では、スキル分析部３８は、スキルＣ技術集計値ＫＣ３とスキルＣ技術標準値ＨＣ３との比較差のデータをスキル比較差テーブル１５２の該当セル（この場合、人材像コードＪ１かつグレードコードＧ１に対応するスキルＣ技術比較差のセル）に格納する。
【０１００】
ステップＳＡ７８では、スキル分析部３８は、スキル／標準モデル比較データベース１５０（図３（ｂ）参照）から、スキルＣ意識集計値ＫＣ４のデータを取得するとともに、標準モデルデータベース１６０（図３（ｃ）参照）から人材像コードＪ１かつグレードコードＧ１に対応するスキルＣ意識標準値ＨＣ４を取得する。
【０１０１】
つぎに、スキル分析部３８は、スキルＣ意識集計値ＫＣ４がスキルＣ意識標準値ＨＣ４未満であるか否かを判断し、この判断結果が「Ｎｏ」である場合、ステップＳＡ８０の処理を実行する。一方、ステップＳＡ７８の判断結果が「Ｙｅｓ」である場合、ステップＳＡ７９では、スキル分析部３８は、標準未満カウンタを１インクリメントする。
【０１０２】
ステップＳＡ８０では、スキル分析部３８は、スキルＣ意識集計値ＫＣ４とスキルＣ意識標準値ＨＣ４との比較差のデータをスキル比較差テーブル１５２の該当セル（この場合、人材像コードＪ１かつグレードコードＧ１に対応するスキルＣ意識比較差のセル）に格納する。
【０１０３】
そして、上述した集計処理が終了すると、図９に示したステップＳＡ１０５では、スキル分析部３８は、標準未満カウンタの値が規定値ＴＨ以下であるか否かを判断する。この判断結果が「Ｙｅｓ」である場合、ステップＳＡ１０７では、スキル分析部３８は、人材像コードＪ１の人材像に関してグレードコードＧ１を決定する。
【０１０４】
一方、ステップＳＡ１０５の判断結果が「Ｎｏ」である場合、ステップＳＡ１０６では、スキル分析部３８は、人材像コードＪ１に関するグレードコードＧ２〜Ｇ（ｍ−１）のそれぞれについて上述した並列処理（ステップＳＡ５７〜ステップＳＡ１０４）を実行する。その結果、全ての標準未満カウンタの値が規定値を超えた場合、人材像コードＪ１の人材像に関して最下位グレードコードＧｍが決定される。
【０１０５】
ステップＳＡ１０８では、上述したステップＳＡ５７〜ステップＳＡ１０７の処理と同様にして、人材像コードＪ２〜Ｊｓのそれぞれの人材像に関してグレードが決定される。ステップＳＡ１０９では、スキル分析部３８は、標準未満カウンタの値が最小値となる人材像（人材像コード）のグレード（グレードコード）を推奨基準とする。ステップＳＡ１１０では、研修選択部３９は、図４（ａ）に示したスキル／研修対応データベース１７０から、上記人材像コードおよびグレードコードをキーとして、該当する全ての研修コード、目標値の情報を抽出する。
【０１０６】
ステップＳＡ１１１では、研修選択部３９は、研修コード単位で、当該被研修者に関するスキル集計値テーブル１５１（図３（ｂ）参照）のそれぞれの集計値が、ステップＳＡ１１０で抽出された目標値以上であるか否かをスキルおよびスキル要素単位でそれぞれ判断する。ここで、ある研修コードに関して、全ての集計値が目標値以上である場合、研修選択部３９は、ステップＳＡ１１１の判断結果を「Ｙｅｓ」とする。ステップＳＡ１１３では、上記研修コードに対応する研修を推奨対象から除く。
【０１０７】
一方、ステップＳＡ１１１の判断結果が「Ｎｏ」である場合、ステップＳＡ１１２では、研修選択部３９は、研修利用履歴データベース１８０（図４（ｂ）参照）を参照し、「利用結果」が「合格」となっている研修を推奨対象から除く。ステップＳＡ１１４では、研修選択部３９は、研修提供管理データベース２００（図５参照）を参照し、「利用受け付け可否」が「ＮＧ」となっている研修を推奨対象から除く。つまり、研修選択部３９により除外された研修以外のものは、被研修者のスキル、人材像、グレードを客観的に分析した結果に基づいて、最適な研修として推奨されたものである。
【０１０８】
ここで、図１０に示したステップＳＡ１１５〜ステップＳＡ１１７の処理については、スキップするものとする。ステップＳＡ１１８では、推奨研修案内部４０は、研修選択部３９により選択された最適な研修として推奨された研修に関する研修案内情報を、研修コードをキーとして研修内容情報データベース１９０（図４（ｃ）参照）から抽出する。
【０１０９】
つぎに、推奨研修案内部４０は、集計値と標準値との差の絶対値が最も大きいスキル・要素に関する研修の中で、集計値と目標値との差の絶対値が最も小さい順に当該研修に関する研修案内情報を図２３に示した推奨研修案内画面４９０としてクライアント１０1 のディスプレイに表示させる。これにより、当該被研修者は、推奨研修案内画面４９０に表示内容に従って、最適と推奨された研修を利用する。
【０１１０】
そして、被研修者は、当該研修を終了すると、クライアント１０1 を操作してサーバ３０にアクセスする。これにより、図１１に示したステップＳＢ１では、推奨有効度評価部４１は、図２４に示した推奨有効度評価画面５００をクライアント１０1 のディスプレイに表示させる。この推奨有効度評価画面５００は、推奨された研修を利用した被研修者に、当該研修の有効度をスキル要素（経験、知識、技術、意識）毎に評価させるための画面である。評価においては、当該被研修者にとって当該研修の程度が「高過ぎ」、「適切」および「低過ぎ」（推奨有効度評価情報）という三つの選択肢の中から一つが選択される。
【０１１１】
ステップＳＢ２では、被研修者は、推奨有効度評価画面５００に従って、推奨有効度評価情報を入力する。ステップＳＢ３では、推奨有効度評価部４１は、上記推奨有効度評価情報をスキル／研修対応データベース１７０にフィードバックする処理を実行する。
【０１１２】
具体的には、推奨有効度評価部４１は、推奨有効度評価情報が「低過ぎ」とされたスキル要素について、被研修者が利用した研修および被研修者のスキルに対応しかつ該当するスキル要素の目標値を０．０１減少させる。従って、あるスキル要素に関して、「低過ぎ」という推奨有効度評価情報が１００件ある場合には、当該スキル要素の目標値が１．０減少する。これにより、以後、集計値が高い被研修者に対して、当該研修が推奨されにくくなるため、研修推奨の有効度が向上する。
【０１１３】
一方、推奨有効度評価部４１は、推奨有効度評価情報が「高過ぎ」とされたスキル要素について、被研修者が利用した研修および被研修者のスキルに対応しかつ該当するスキル要素の目標値を０．０１増加させる。従って、あるスキル要素に関して、「高過ぎ」という推奨有効度評価情報が１００件ある場合には、当該スキル要素の目標値が１．０増加する。これにより、以後、集計値が低い被研修者に対して、当該研修が推奨されにくくなるため、研修推奨の有効度が向上する。
【０１１４】
なお、一実施の形態においては、研修選択部３９で最適な研修を推奨する処理として、図１０に示したステップＳＡ１１５〜ステップＳＡ１１７を実行するようにしてもよい。すなわち、ステップＳＡ１１５は、被研修者の研修利用環境を考慮して、最適な研修を推奨する処理である。この場合、サーバ３０は、事前に、図１５に示したアンケート回答画面３２５をクライアント１０1 に表示させ、被研修者の研修利用環境（時間的環境、パーソナルコンピュータの有無等）を調査する。
【０１１５】
ステップＳＡ１１５では、研修選択部３９は、アンケート回答画面３２５により得られたアンケート回答（例えば、研修用として定期的に所定の時間が割けない、研修用のパーソナルコンピュータを持っていない）と研修内容情報データベース１９０（図４（ｃ）参照）とを比較して、被研修者が実質的に利用できない研修（例えば、定期的に所定時間内で実施される研修や、パーソナルコンピュータが必要な研修）を最適推奨研修から除く。
【０１１６】
また、ステップＳＡ１１６は、被研修者のスキルのレベルを例えば２から４に一気に引き上げるための研修を推奨するという第１の最適研修推奨処理が実行される。すなわち、ここで推奨される研修は、飛躍的なレベルアップを目的としたチャレンジングな研修である。具体的には、研修選択部３９は、ステップＳＡ１１１と同様の判断において、集計値（スキル集計値テーブル１５１（図３（ｂ）参照）と目標値（スキルテーブル１７２（図４（ａ）参照）との差（−１、−２、−３、・・・）の絶対値が大きい研修をチャレンジング推奨研修として推奨する。
【０１１７】
この場合、クライアント１０1 のディスプレイには、図２６に示したチャレンジング推奨研修案内画面５１０が表示される。このチャレンジング推奨研修案内画面５１０には、被研修者の客観的なスキルに対応する最適推奨研修の案内（「○○設計ワークショップ」）と、チャレンジング推奨研修の案内（「○○設計合宿トライアスロン」）とが表示されている。被研修者は、無理なく有効に研修を利用したい場合、最適推奨研修を利用し、一方、一気にレベルアップを図りたい場合、チャレンジング推奨研修を利用する。
【０１１８】
また、ステップＳＡ１１７は、被研修者に推奨される最適推奨研修以外に、被研修者に関連する分野の研修を推奨するという第２の最適研修推奨処理が実行される。つまり、第２の最適研修推奨処理は、被研修者の客観的なスキルに適合する研修に加えて、当該被研修者に関連する分野の研修も推奨するという分野の拡大を図るための処理である。
【０１１９】
具体的には、研修選択部３９は、ステップＳＡ１１１と同様の判断において、集計値と標準値との差の絶対値が小さいスキル・要素に関する研修の中で、集計値（スキル集計値テーブル１５１（図３（ｂ）参照）と目標値（スキルテーブル１７２（図４（ａ）参照）との差（−１、−２、−３、・・・）の絶対値が最も小さい順に当該研修を関連分野推奨研修として推奨する。
【０１２０】
この場合、クライアント１０1 のディスプレイには、図２５に示した関連分野推奨研修案内画面５２０が表示される。この関連分野推奨研修案内画面５２０には、被研修者の客観的なスキルに対応する最適推奨研修の内容（「○○設計ワークショップ」）と、関連分野推奨研修の案内（「××構築ワークショップ」）とが表示されている。被研修者は、優先的な分野の研修を利用したい場合、最適推奨研修を利用し、さらに、関連分野のスキルのアップを図りたい場合、関連分野推奨研修を利用する。
【０１２１】
以上説明したように、一実施の形態によれば、被研修者のスキルの情報をアンケート／テスト方式によりネットワーク２０を介して収集し、このスキルの情報の集計値と、標準モデルデータベース１６０の標準値との比較結果に基づいて当該被研修者のスキル傾向および人材像を客観的に分析し、この分析結果に基づいて、被研修者に適合する研修を最適研修として選択するようにしたので、被研修者に対して最適な研修を推奨することができるとともに、研修の成果を向上させることができる。
【０１２２】
また、一実施の形態によれば、研修利用後に被研修者から有効度評価情報を収集した後、この有効度評価情報を標準モデルデータベース１６０の標準値にフィードバックするようにしたので、標準値の信頼性が高まり、さらに最適研修の推奨精度を高めることができる。
【０１２３】
また、一実施の形態によれば、最適推奨研修に加えて、チャレンジング推奨研修（図２６参照）を推奨するようにしたので、被研修者のレベルアップを促すことができ、さらに被研修者における研修の選択範囲を拡大することができるとともに、被研修者の自由度を高めることができる。
【０１２４】
また、一実施の形態によれば、最適推奨研修に加えて、関連分野推奨研修（図２５参照）を推奨するようにしたので、被研修者のスキルを最適分野のみならず、関連分野にも拡大することができ、被研修者のスキルの幅を広げることができる。
【０１２５】
以上本発明にかかる一実施の形態について図面を参照して詳述してきたが、具体的な構成例はこの一実施の形態に限られるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲の設計変更等があっても本発明に含まれる。たとえば、前述した一実施の形態においては、サーバ３０の機能を実現するための最適研修推奨プログラムを図２７に示したコンピュータ読み取り可能な記録媒体７００に記録して、この記録媒体７００に記録された最適研修推奨プログラムを同図に示したコンピュータ６００に読み込ませ、実行することによりサーバ３０の機能を実現するようにしてもよい。
【０１２６】
図２７に示したコンピュータ６００は、上記最適研修推奨プログラムを実行するＣＰＵ６０１と、キーボード、マウス等の入力装置６０２と、各種データを記憶するＲＯＭ（Read Only Memory）６０３と、演算パラメータ等を記憶するＲＡＭ（Random Access Memory）６０４と、記録媒体７００から最適研修推奨プログラムを読み取る読取装置６０５と、ディスプレイ、プリンタ等の出力装置６０６と、装置各部を接続するバスＢＵとから構成されている。
【０１２７】
ＣＰＵ６０１は、読取装置６０５を経由して記録媒体７００に記録されている最適研修推奨プログラムを読み込んだ後、最適研修推奨プログラムを実行することにより、前述した最適研修推奨のための処理を行う。なお、記録媒体７００には、光ディスク、フロッピーディスク、ハードディスク等の可搬型の記録媒体が含まれることはもとより、ネットワークのようにデータを一時的に記録保持するような伝送媒体も含まれる。
【０１２８】
また、前述した一実施の形態においては、ある企業内の社員研修に適用した場合について説明したが、利用者基本情報データベース１００、スキル／標準モデル比較データベース１５０、標準モデルデータベース１６０、スキル／研修対応データベース１７０、研修利用履歴データベース１８０、研修内容情報データベース１９０および研修提供管理データベース２００に登録される情報の範囲を社外の情報に拡大するようにしてもよい。
【０１２９】
この場合には、社外の人材や、研修に関する情報を所定のフォーマットに従って、社外のクライアントから登録できるようにすればよい。社外のクライアントは、サーバ３０にアクセスし、前述した最適研修の推奨を受けるというサービスを利用することができる。
【０１３０】
【発明の効果】
以上説明したように、本発明によれば、複数のスキルについて被研修者の情報を問題回答形式で収集して被研修者の複数のスキルそれぞれのレベルに関するレベル値を決定し、決定した複数のレベル値から構成されるスキル傾向値として特定し、このスキル傾向値と標準スキル傾向値とをスキルごとに比較し、スキル傾向値が標準スキル傾向値より小さいスキルの数が最小な目標人材像を被研修者が目標とする人材像として特定するとともに目標人材像に対応する標準スキル傾向値を特定し、特定した標準スキル傾向値のレベル値のうちでスキル傾向値のレベル値との差の絶対値が最も大きいスキルに基づいて、被研修者に適合する研修情報を最適研修推奨情報として選択するようにしたので、被研修者に対して最適な研修を推奨することができるとともに、研修の成果を向上させることができるという効果を奏する。
【０１３１】
また、本発明によれば、研修利用後に被研修者から有効度評価情報を収集した後、この有効度評価情報を標準スキル傾向情報にフィードバックするようにしたので、標準スキル傾向情報の信頼性が高まり、さらに最適研修の推奨精度を高めることができるという効果を奏する。
【０１３２】
また、本発明によれば、被研修者に関連する研修情報を関連研修推奨情報として選択するようにしたので、被研修者における研修の選択範囲を拡大することができ、被研修者の選択の自由度を高めることができるという効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明にかかる一実施の形態の構成を示すブロック図である。
【図２】図１に示した利用者基本情報データベース１００〜アンケート回答データベース１３０のテーブル構造を示す図である。
【図３】図１に示したテスト回答データベース１４０〜標準モデルデータベース１６０のテーブル構造を示す図である。
【図４】図１に示したスキル／研修対応データベース１７０〜研修内容情報データベース１９０のテーブル構造を示す図である。
【図５】図１に示した研修提供管理データベース２００のテーブル構造を示す図である。
【図６】同一実施の形態の動作を説明するフローチャートである。
【図７】同一実施の形態の動作を説明するフローチャートである。
【図８】同一実施の形態の動作を説明するフローチャートである。
【図９】同一実施の形態の動作を説明するフローチャートである。
【図１０】同一実施の形態の動作を説明するフローチャートである。
【図１１】同一実施の形態の動作を説明するフローチャートである。
【図１２】同一実施の形態における個人識別情報入力画面３００の一例を示す図である。
【図１３】同一実施の形態における個人識別情報入力画面３１０の一例を示す図である。
【図１４】同一実施の形態におけるアンケートおよびテスト選択画面３２０の一例を示す図である。
【図１５】同一実施の形態におけるアンケート回答画面３２５の一例を示す図である。
【図１６】同一実施の形態におけるアンケート回答画面およびテスト回答画面の遷移を示す図である。
【図１７】図１６に示したアンケート回答画面３３０の一例を示す図である。
【図１８】図１６に示したアンケート回答画面３４０の一例を示す図である。
【図１９】図１６に示したテスト回答画面３８０の一例を示す図である。
【図２０】図１６に示したテスト回答画面３９０の一例を示す図である。
【図２１】同一実施の形態におけるアンケート回答画面およびテスト回答画面の遷移を示す図である。
【図２２】図２１に示したテスト回答画面４８０の一例を示す図である。
【図２３】同一実施の形態における推奨研修案内画面４９０の一例を示す図である。
【図２４】同一実施の形態における推奨有効度評価画面５００の一例を示す図である。
【図２５】同一実施の形態における関連分野推奨研修案内画面５２０の一例を示す図である。
【図２６】同一実施の形態におけるチャレンジング推奨研修案内画面５１０の一例を示す図である。
【図２７】同一実施の形態の変形例を示すブロック図である。
【符号の説明】
３０  サーバ
３２  アンケート選択部
３３  アンケート出題部
３４  テスト選択部
３５  テスト出題部
３６  アンケート回答部
３７  テスト回答部
３８  スキル分析部
３９  研修選択部
４０  推奨研修案内部
４１  推奨有効度評価部
１５０  スキル／標準モデル比較データベース
１６０  標準モデルデータベース
１７０  スキル／研修対応データベース
１８０  研修利用履歴データベース
１９０  研修内容情報データベース
２００  研修提供管理データベース
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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【図２４】
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【図２５】
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【図２６】
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【図２７】
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