(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
ガソリンを構成する各基材のオクタン価からこれらの基材の混合比率に基づいて算出した当該ガソリンの計算オクタン価と、当該ガソリンの分析により得られた前記ガソリンの実測オクタン価との差として得られるボーナスオクタン価を推定するためのボーナスオクタン価推定装置であって、
複数種類のガソリンのデータを記憶させた知識ベースを用いて、推定対象となるガソリンのボーナスオクタン価を推論するボーナスオクタン価推定手段を備え、
前記知識ベースには、前記複数種類のガソリンを構成する各基材の性状と、これらの基材の混合比率と、前記複数種類のガソリンの計算オクタン価と、当該複数種類のガソリンの実測オクタン価と、これらの計算オクタン価および実測オクタン価から算出したボーナスオクタン価とを含むデータが記憶されていることを特徴とするボーナスオクタン価推定装置。
【請求項２】
請求項１に記載したボーナスオクタン価推定装置において、前記複数種類のガソリンのデータから、回帰分析によって前記推定対象となるガソリンのボーナスオクタン価を推定するボーナスオクタン価予備推定手段を備え、
前記推定対象となるガソリンが、前記ボーナスオクタン価推定手段の知識ベースの範囲外のものである場合に、前記ボーナスオクタン価予備推定手段によりボーナスオクタン価を推定するように構成されていることを特徴とするボーナスオクタン価推定装置。
【請求項３】
ガソリンを構成する各基材の性状およびこれらの基材の混合比率から当該ガソリンの性状を推定するガソリン性状推定装置であって、
請求項１または請求項２に記載のボーナスオクタン価推定装置を有し、
このボーナスオクタン価推定装置により推定したボーナスオクタン価を用いて、前記推定対象となるガソリンのオクタン価を推定するように構成されていることを特徴とするガソリン性状推定装置。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、複数の基材を混合して得られるガソリンのボーナスオクタン価推定装置およびガソリン性状推定装置に関し、詳しくは、ガソリンを構成する各基材のオクタン価からこれらの基材の混合比率に基づいて算出した当該ガソリンの計算オクタン価と、当該ガソリンの分析により得られた前記ガソリンの実測オクタン価との差として得られるボーナスオクタン価を推定するためのボーナスオクタン価推定装置、および、各基材の性状およびこれらの基材の混合比率から当該ガソリンの性状を推定するガソリン性状推定装置に関する。
【０００２】
【背景技術】
ガソリンは、原油を蒸留して基材留分を得る蒸留工程と、この基材留分を脱硫、接触分解、接触改質等により精製してガソリン基材を得る精製工程と、このガソリン基材を複数種類ブレンドするブレンド工程とを経て製造される。
ガソリンの製造ラインにおいては、複数種類の基材をインラインブレンダ等により連続的に所定の混合比率で混合してガソリンを製造し、得られたガソリンを製品ラインを通じて製品タンク等へ送り込むようにしている。
【０００３】
この製品ラインには、ガソリンの品質をリアルタイムに管理するために分析計が設置され、この分析計の分析結果に応じて基材の混合比率をリアルタイムに調節することで、所望の性状のガソリンを得るようにしている。
このような製造ラインでは、分析計の分析結果によって即座にライン上の各機器を制御することになるので、分析計の分析結果には高い信頼性が要求される。
このため、各基材の性状を示す値からそれらの混合比率に基づいて製品ガソリンの性状を重みつき平均により算出し、この計算値と分析計の分析結果とを照合することにより、分析計が正しく動作しているかをチェックして信頼性の向上を図るようにしている。このような計算値と分析結果との照合は、ガソリンの性状を示す各項目について行われている。
【０００４】
この際、ガソリンの性状を示す代表的な項目であるオクタン価は、基材の種類、各基材のオクタン価、基材の混合比率等によって複雑に変動することから、前述した重みつき平均による計算式を用いると、算出された計算オクタン価と、分析計により得られた実測オクタン価との差が大きく、計算オクタン価をそのまま照合用の値として用いることができなかった。
このため、計算オクタン価と実測オクタン価との差をボーナスオクタン価とし、過去のデータからボーナスオクタン価の平均値を計算して、得られた平均値をボーナスオクタン価の代表値とし、この代表値を計算オクタン価に加えることにより、照合用の推定オクタン価を算出していた。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】
しかし、この方法では、過去のボーナスオクタン価を平均してボーナスオクタン価の代表値とするので、この代表値を用いて算出される照合用の推定オクタン価は、計算オクタン価に定数（ボーナスオクタン価の平均値）を加えたものにすぎず、複雑に変動する実測オクタン価に充分に対応する値ではなかった。
このため、依然として、推定オクタン価と実測オクタン価との誤差範囲が大きく、分析結果との照合用の値としては不十分であった。
【０００６】
本発明の目的は、ボーナスオクタン価を精度良く推定できるボーナスオクタン価推定装置およびガソリンの性状を精度良く推定できるガソリン性状推定装置を提供することにある。
【０００７】
【課題を解決するための手段】
本発明は、ガソリンを構成する各基材のオクタン価からこれらの基材の混合比率に基づいて算出したガソリンの計算オクタン価と、当該ガソリンの分析により得られたガソリンの実測オクタン価との差として得られるボーナスオクタン価を推定するためのボーナスオクタン価推定装置であって、複数種類のガソリンのデータを記憶させた知識ベースを用いて、推定対象となるガソリンのボーナスオクタン価を推論するボーナスオクタン価推定手段を備え、前記知識ベースには、前記複数種類のガソリンを構成する各基材の性状と、これらの基材の混合比率と、前記複数種類のガソリンの計算オクタン価と、当該複数種類のガソリンの実測オクタン価と、これらの計算オクタン価および実測オクタン価から算出したボーナスオクタン価とを含むデータが記憶されていることを特徴とする。
【０００８】
本発明においては、過去に得られた複数種類のガソリンのデータ、具体的には、ガソリンを構成する各基材の性状と、これらの基材の混合比率と、各ガソリンの計算オクタン価、実測オクタン価およびボーナスオクタン価とを含むデータを用いて、ボーナスオクタン価推定手段の知識ベースを構築しておく。
そして、ボーナスオクタン価を推定するにあたっては、ボーナスオクタン価推定手段に、推定対象となるガソリンの既知のデータ、例えば、当該ガソリンを構成する各基材の性状や、基材の混合比率等を与える。すると、当該ボーナスオクタン価推定手段は、与えられた情報に基づき、前述した知識ベースを用いて推定対象となるガソリンのボーナスオクタン価を推論する。
【０００９】
本発明では、このようなボーナスオクタン価推定手段を用いてボーナスオクタン価推定装置を構成したため、推定対象となるガソリンのボーナスオクタン価を、知識ベースに記憶させた複数の項目にわたるデータから総合的に推論できるので、推定対象となるガソリンに応じてボーナスオクタン価を推定できる。
従って、推定対象となるガソリンに拘わらず、過去のボーナスオクタン価を平均した定数を推定ボーナスオクタン価（代表値）とする従来の方法よりも、ボーナスオクタン価を高精度に推定できる。
【００１０】
この場合、前記複数種類のガソリンのデータから、回帰分析によって推定対象となるガソリンのボーナスオクタン価を推定するボーナスオクタン価予備推定手段を備え、推定対象となるガソリンが、ボーナスオクタン価推定手段の知識ベースの範囲外のものである場合に、ボーナスオクタン価予備推定手段によりボーナスオクタン価を推定するように構成されていることが望ましい。
【００１１】
すなわち、推定対象となるガソリンがボーナスオクタン価推定手段の知識ベースの範囲から外れたものである場合、ボーナスオクタン価推定手段の推定精度が低下するおそれが生じる。
従って、この場合に、ボーナスオクタン価の推定を、回帰分析を用いるボーナスオクタン価予備推定手段で行うようにすることで、ボーナスオクタン価推定手段をそのまま採用するよりも信頼性の高い推定結果が得られるので、ボーナスオクタン価の推定精度を向上させることができる。
【００１２】
一方、本発明は、ガソリンを構成する各基材の性状およびこれらの基材の混合比率から当該ガソリンの性状を推定するガソリン性状推定装置であって、前述したボーナスオクタン価推定装置を有し、このボーナスオクタン価推定装置により推定したボーナスオクタン価を用いて、推定対象となるガソリンのオクタン価を推定するように構成されていることを特徴とする。
【００１３】
本発明においては、ボーナスオクタン価推定装置で推定した精度の高いボーナスオクタン価を用い、このボーナスオクタン価と計算オクタン価とから推定対象となるガソリンのオクタン価を推定するため、オクタン価を精度良く推定できるから、ガソリン性状の推定結果の信頼性を高めることができる。
【００１４】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の実施の一形態を図面に基づいて説明する。
図１には、複数のガソリン基材を混合してガソリンを製造するガソリン製造装置１が示されている。
この製造装置１は、ガソリンの原料となる重質ガソリン等の原料油（基材留分）を精製するための複数の精製装置１１と、これらの精製装置１１により精製されて得られた各ガソリン基材Ａ〜Ｃを貯えるための複数の基材タンク１２と、これらの基材Ａ〜Ｃを混合するインラインブレンド装置（インラインブレンダ）１３と、各基材タンク１２からインラインブレンド装置１３に基材Ａ〜Ｃを送り出す基材ポンプ１４とを有して構成されている。
インラインブレンド装置１３の下流側（ブレンド装置１３出口）には、ブレンド装置１３により得られた製品ガソリンを貯蔵する製品タンク２や、図示しない製品の出荷設備等が設けられている。
【００１５】
精製装置１１および基材タンク１２の間には、各基材Ａ〜Ｃの流路に配置された基材分析計１５１を用いて基材Ａ〜Ｃの性状を測定する基材性状測定手段１５と、基材タンク１２で受け入れる基材Ａ〜Ｃの流量を測定するための流量計１６とが設けられている。
これらの基材性状測定手段１５および流量計１６は、各基材タンク１２内の基材Ａ〜Ｃの性状を推定するための基材性状推定手段１７に接続されている。
【００１６】
この基材性状推定手段１７は、基材性状測定手段１５および流量計１６の各データを用いて、基材タンク１２内の各基材Ａ〜Ｃの性状および数量を求めるように構成されている。
具体的には、基材性状推定手段１７は、精製装置１１から送り出された各基材Ａ〜Ｃの性状および数量と、これらを受け入れる前の各基材タンク１２内の初期在庫（受け入れ前から基材タンク１２内にある基材Ａ〜Ｃ）の性状および数量とから、基材タンク１２内の基材Ａ〜Ｃの性状をリアルタイムで推定するように構成されている。
【００１７】
すなわち、基材Ａ〜Ｃは基材タンク１２に一旦貯えられるため、精製装置１１から送り出される各基材Ａ〜Ｃの性状が変動すると、基材タンク１２内では、性状の異なるものが混合されることになる。
従って、精製直後の各基材Ａ〜Ｃの性状と、基材タンク１２内の各基材Ａ〜Ｃの性状とが一致しなくなるので、基材性状推定手段１７により、基材タンク１２内の基材Ａ〜Ｃの性状を推定することで、後のブレンド工程でブレンドする各基材Ａ〜Ｃの性状を正確に管理するようになっている。
【００１８】
基材タンク１２およびインラインブレンド装置１３の間には、ブレンド装置１３に送り込む各基材Ａ〜Ｃの流量を測定するための流量計１８と、各基材Ａ〜Ｃの流路を開閉するコントロールバルブ１９とが設けられている。
このコントロールバルブ１９には、当該コントロールバルブ１９の開度を制御することにより、ブレンドする各基材Ａ〜Ｃの混合比率を制御するブレンド制御手段２０が接続されている。
【００１９】
このブレンド制御手段２０には、製品ガソリンの品質を管理する品質管理システム３が接続されている。
ブレンド制御手段２０は、品質管理システム３からリアルタイムに得られる製品ガソリンの性状に基づき、設定した品質（目標製品性状）の製品が得られるように、各基材Ａ〜Ｃの混合比率を調整するように構成されている。このような混合比率の制御は、流量計１８で得られた各基材Ａ〜Ｃの流量（混合比率）を確認しながら行われる。
また、基材Ａ〜Ｃの混合比率は、製品ガソリンの品質管理に用いるために、リアルタイムでブレンド制御手段２０から品質管理システム３に送られる。
【００２０】
品質管理システム３は、図２に示すように、製品ガソリンの性状をリアルタイムに測定する製品性状測定装置３１と、製品ガソリンの性状をリアルタイムに推定する製品性状推定装置３２と、性状測定装置３１で得られた製品性状測定値および性状推定装置３２で得られた製品性状推定値を互いに照合するための照合手段３３とを備えている。
製品性状測定装置３１は、オクタン価計を含む各種分析計（図示省略）を有して構成され、例えば、蒸気圧計、密時計、ガスクロマトグラフィー分析計、近赤外線分析計等から適宜選択したものを含んで構成されている。
【００２１】
製品性状推定装置３２は、基材性状推定手段１７（図１参照）で求めた各基材Ａ〜Ｃの推定性状（基材性状推定値）と、ブレンド制御手段２０で調整した基材Ａ〜Ｃの混合比率とから製品性状を推定する装置であり、例えば、化工式を用いたブレンドモデルやニューロモデルを用いた学習モデル等を用いて性状を推定する装置である。
【００２２】
この製品性状推定装置３２は、製品ガソリンのボーナスオクタン価を推定するためのボーナスオクタン価推定装置４を備え、このボーナスオクタン価推定装置４で推定されたボーナスオクタン価を用いて、製品ガソリンのオクタン価を推定するように構成されている。
ここで、ボーナスオクタン価とは、各基材Ａ〜Ｃのオクタン価から、それらの混合比率に基づいた重みつき平均による推定式で算出した製品ガソリンの計算オクタン価と、製品性状測定装置３１のオクタン価計で測定された製品ガソリンの実測オクタン価との差のことをいう。
すなわち、製品性状推定装置３２では、推定対象となる製品ガソリンを構成する各基材Ａ〜Ｃのオクタン価およびそれらの混合比率から算出した計算オクタン価と、ボーナスオクタン価推定装置４により得られた推定ボーナスオクタン価とから、推定対象となる製品ガソリンのオクタン価を算出するようになっている。
【００２３】
ボーナスオクタン価推定装置４は、ボーナスオクタン価を推定するための二つの推定手段、具体的には、ボーナスオクタン価推定手段４１と、ボーナスオクタン価予備推定手段４２とを備えている。
ボーナスオクタン価推定手段４１は、複数種類の製品ガソリンのデータをコンピュータに記憶させて構築した知識ベースを用いて、推定対象となる製品ガソリンのボーナスオクタン価を推論するコンピュータシステム、すなわち、エキスパートシステムであり、既存のエキスパートシステム構築支援ツール等を用いてつくることができる。
【００２４】
この知識ベースには、過去に製造した複数種類の製品ガソリンのデータが入力されており、具体的には、製品ガソリンを構成する各基材の性状と、これらの基材の混合比率と、製品ガソリンの計算オクタン価と、製品ガソリンの実測オクタン価と、これらの計算オクタン価および実測オクタン価から算出される製品ガソリンのボーナスオクタン価とを含む各製品ガソリンに関する属性値が記憶されている。
この知識ベースに蓄えられた基材の性状には、各基材のオクタン価が含まれている。
【００２５】
このように構成されたボーナスオクタン価推定手段４１には、基材性状推定手段１７（図１参照）で得られた各基材Ａ〜Ｃの性状推定値と、ブレンド制御手段２０で制御される基材Ａ〜Ｃの混合比率とがリアルタイムで送られるようになっている。当該推定手段４１では、これらの基材性状推定値および基材Ａ〜Ｃの混合比率から、前述した知識ベースに基づいて製品ガソリンのボーナスオクタン価がリアルタイムに推定される。
このようなボーナスオクタン価推定手段４１は、推定対象となる製品ガソリンが、その知識ベースの範囲内のものである場合には優れた推定精度が得られる。その反面、推定する製品ガソリンが知識ベースの範囲外のものである場合には、推定精度が低下する場合がある。
【００２６】
一方、ボーナスオクタン価予備推定手段４２は、前述した知識ベースの構築に用いた過去の複数種類の製品ガソリンのデータと同じデータを用い、線形回帰分析によって推定対象となる製品ガソリンのボーナスオクタン価をコンピュータを用いて推定する装置である。
本実施形態の線形回帰分析では、過去の製品ガソリンのデータにおける各属性値、例えば、オクタン価を含む各基材の性状（基材性状推定値）、基材の混合比率等を独立変数とするとともに、過去の製品ガソリンのボーナスオクタン価を従属変数とし、これらの独立変数および従属変数から、回帰係数ｆ１，ｆ２，ｆ３，…ｆｎと定数Ｆとを求め、次の式（１）でボーナスオクタン価Ｙを演算する。
【００２７】
Ｙ＝Ｘ１・ｆ１＋Ｘ２・ｆ２＋Ｘ３・ｆ３＋…Ｘｎ・ｆｎ＋Ｆ    式（１）
【００２８】
なお、式（１）におけるＸ１，Ｘ２，Ｘ３…Ｘｎは、推定対象となる製品ガソリンを構成する各基材に関する属性値、例えば、各基材の性状（基材性状推定値）、これらの基材の混合比率等であり、前記各基材の性状には、各基材のオクタン価が含まれる。
また、式（１）において、推定対象となる製品ガソリンのボーナスオクタンは、Ｙとする。
【００２９】
ボーナスオクタン価予備推定手段４２には、各基材Ａ〜Ｃの性状推定値と基材Ａ〜Ｃの混合比率とが、基材性状推定手段１７（図１参照）およびブレンド制御手段２０からリアルタイムで送られるようになっている。
当該予備推定手段４２は、これらの基材性状推定値および基材の混合比率を用い、式（１）で製品ガソリンのボーナスオクタン価をリアルタイムに演算する。このようなボーナスオクタン価予備推定手段４２は、線形式である式（１）を用いた計算によりボーナスオクタン価を推定するので、推定対象の製品ガソリンが、過去の製品ガソリンのデータの範囲外のものであっても、ボーナスオクタン価の近似値が得られる。
【００３０】
これらの二種類の推定手段４１，４２を備えたボーナスオクタン価推定装置４は、推定対象となる製品ガソリンに応じて、推定手段４１，４２の各推定結果のうちのいずれかを選択し、推定ボーナスオクタン価として採用するように構成されている。
すなわち、推定対象となる製品ガソリンの基材性状および混合比率が、ボーナスオクタン価推定手段４１の知識ベースの範囲内のものである場合には、ボーナスオクタン価推定手段４１で推定したボーナスオクタン価を採用し、知識ベースの範囲外のものである場合には、ボーナスオクタン価予備推定手段４２で推定したボーナスオクタン価を採用するように構成されている。
これにより、製品ガソリンが知識ベースの範囲を越える場合、つまり、ボーナスオクタン価推定手段４１の推定精度が低下する場合にも、ボーナスオクタン価予備推定手段４２により高い推定精度を維持できる。
【００３１】
なお、推定手段４１および予備推定手段４２は、推定結果を採用する方の推定手段のみで推定を行い、使用しない方の推定手段を停止するようにしてもよい。また、製品性状推定装置３２により推定した推定オクタン価と、オクタン価計で測定した実測オクタン価とを一定周期で比較して、これらの差が所定の幅（管理幅）を越えたときに、推定手段４１，４２を切り替えるようにしてもよい。
この切替は、自動的に行うようにしてもよく、切替時に異常警報を発するように構成してこの異常警報によって手動で切り替えるようにしてもよい。
【００３２】
照合手段３３は、製品性状推定装置３２で推定された推定オクタン価等の製品性状推定値と、製品性状測定装置３１で測定した実測オクタン価等の製品性状測定値との各データをリアルタイムに照合・比較して、製品性状測定装置３１の動作状態や精度をチェックするものであり、測定装置３１が正しく動作しているかを常時監視できるようになっている。
各データの照合方法としては、例えば、各データの偏差を統計的手法により比較評価する方法、各データの比率を比較評価する方法等の各種方法を採用できる。
この照合手段３３は、製品性状測定値と製品性状推定値との差が所定の範囲（管理幅）を越えた場合に、基材ポンプ１４を停止するとともに、製品タンク２への製品の輸送を停止させるように設定されている。
【００３３】
このように構成された本実施形態においては、次のような手順で製品ガソリンを製造する。
すなわち、各基材タンク１２から基材ポンプ１４で供給されるガソリン基材Ａ〜Ｃをインラインブレンド装置１３で混合して製品ガソリンを製造する。
この際、基材Ａ〜Ｃの混合比率は、ブレンド制御手段２０でコントロールバルブ１９の開度を制御することにより設定される。このブレンド制御手段２０は、製品性状測定装置３１の製品性状測定値の変化傾向や変化率等から、必要に応じて基材Ａ〜Ｃの混合比率を調整する。
また、基材性状推定手段１７は、各基材タンク１２の基材Ａ〜Ｃの性状をリアルタイムに推定し、製品性状測定装置３１は、製品ガソリンの性状をリアルタイムに測定する。
【００３４】
製品ガソリンが製造されている間、ボーナスオクタン価推定装置４は、各基材Ａ〜Ｃの性状（基材性状推定値）と、ブレンド制御手段２０により設定された基材Ａ〜Ｃの混合比率とからボーナスオクタン価をリアルタイムで推定する。
製品性状推定装置３２は、この推定ボーナスオクタン価、各基材Ａ〜Ｃの性状（基材性状推定値）および基材Ａ〜Ｃの混合比率から、製品ガソリンのオクタン価を含む製品ガソリンの性状を推定する。
この際、ボーナスオクタン価推定装置４は、入力される基材Ａ〜Ｃの性状や混合比率が知識ベースの範囲内であるかどうかをチェックし、このチェック結果に応じて、ボーナスオクタン価推定手段４１およびボーナスオクタン価予備推定手段４２の各推定結果のいずれかを選択し、これを推定ボーナスオクタン価として製品性状推定装置３２に出力する。
【００３５】
照合手段３３は、製品性状推定値と製品性状測定値とを比較して評価し、これらの推定値と測定値との差が所定の範囲（管理幅）を越えた場合には、基材ポンプ１４の運転および製品タンク２への製品の輸送を停止させて、製品ガソリンの製造を直ちに停止する。
なお、照合手段３３は、これらの推定値および測定値の差の異常だけでなく、製品性状推定値や製品性状測定値自身の値が、所定の規格値（管理値）を越えた場合も警報を発したり、基材ポンプ１４等を停止させるように設定されている。
【００３６】
このような本実施形態によれば、以下のような効果がある。
すなわち、推定対象となる製品ガソリンのボーナスオクタン価を知識ベースを用いて推論するボーナスオクタン価推定手段４１を用いてボーナスオクタン価推定装置４を構成したので、推定対象となる製品ガソリンのボーナスオクタン価を、知識ベースに記憶させた複数の項目にわたるデータから総合的に推論できるので、推定対象となる製品ガソリンに応じたボーナスオクタン価を推定できる。
従って、推定対象のガソリンに拘わらず過去のボーナスオクタン価を平均した定数を推定ボーナスオクタン価（代表値）とする従来の方法よりも、ボーナスオクタン価を高精度に推定できる。
【００３７】
また、推定対象の製品ガソリンがボーナスオクタン価推定手段４１の知識ベースの範囲から外れた場合に、線形回帰分析を用いて推定を行うボーナスオクタン価予備推定手段４２で得られた推定値をボーナスオクタン価として採用するようにしたので、精度が低下したボーナスオクタン価推定手段４１でそのまま推定を行うよりも信頼性の高い推定結果が得られるので、ボーナスオクタン価の推定精度を向上させることができる。
【００３８】
このようなボーナスオクタン価推定装置４により得られた推定精度の高い推定ボーナスオクタン価を用い、このボーナスオクタン価と計算オクタン価とから製品ガソリンのオクタン価を推定するように製品性状推定装置３２を構成したので、製品ガソリンのオクタン価を精度良く推定できるから、製品ガソリンの性状推定結果（製品性状推定値）の信頼性を高めることができる。
【００３９】
照合手段３３は、この高精度な製品性状推定値と、製品性状測定装置３１による製品性状測定値とを照合して製品性状測定装置３１を常時監視するように構成されているので、製品性状測定装置３１を厳密に監視できるから、正確で信頼性の高い製品性状測定値が確実に得られる。
また、ブレンド制御手段２０は、この製品性状測定値に基づいて基材Ａ〜Ｃのブレンド比率を調整するので、目標となる製品性状を備えた高品質な製品ガソリンを確実に製造できる。
【００４０】
なお、本発明は前記実施形態に限定されるものではなく、本発明の目的を達成できる他の構成等を含み、以下に示すような変形なども本発明に含まれる。
すなわち、前記実施形態のボーナスオクタン価推定装置４は、二つの推定手段４１，４２を備えていたが、ボーナスオクタン価予備推定手段４２は省略してもよく、この場合、ボーナスオクタン価推定手段４１の知識ベースは広範囲に構築しておくことが好ましい。
【００４１】
前記実施形態では、基材性状推定手段１７により各基材タンク１２内の基材Ａ〜Ｃの性状を推定したが、基材タンク１２とブレンド装置１３との間、或いは、基材タンク１２に分析計を設置して、ブレンドする各基材Ａ〜Ｃの性状を直接測定するようにしてもよい。
【００４２】
また、以上に述べた実施形態では、三種類の基材Ａ〜Ｃを混合して製品ガソリンを製造する装置について説明したが、混合する基材は、二種類であってもよく、或いは、四種類以上であってもよく。
【００４３】
【発明の効果】
以上に述べたように、本発明によれば、ガソリンのボーナスオクタン価を推定するボーナスオクタン価推定装置において、ボーナスオクタン価推定手段により、ボーナスオクタン価を知識ベースを用いて推論するように構成したので、推定対象となる製品ガソリンのボーナスオクタン価を、知識ベースに記憶させた複数の項目にわたるデータから総合的に推論できるから、推定対象となる製品ガソリンに応じたボーナスオクタン価を推定できる。
従って、推定対象のガソリンに拘わらずに過去のボーナスオクタン価を平均した定数を推定ボーナスオクタン価（代表値）とする従来の方法よりも、ボーナスオクタン価を高精度に推定できる。
【００４４】
また、ガソリンを構成する各基材の性状およびこれらの基材の混合比率から当該ガソリンの性状を推定するガソリン性状推定装置において、前記ボーナスオクタン価推定装置で推定した精度の高いボーナスオクタン価を用いて、このボーナスオクタン価と計算オクタン価とから推定対象となるガソリンのオクタン価を推定するように構成したため、オクタン価を精度良く推定できるから、ガソリン性状の推定結果の信頼性を高めることができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の一実施形態を示す構成図。
【図２】前記実施形態の要部を示す構成図。
【符号の説明】
１  ガソリン製造装置
２  製品タンク
３  品質管理システム
４  ボーナスオクタン価推定装置
１１  精製装置
１２  基材タンク
１３  インラインブレンド装置
１４  基材ポンプ
１５  基材性状測定手段
１６，１８  流量計
１７  基材性状推定手段
１９  コントロールバルブ
２０  ブレンド制御手段
３１  製品性状測定装置
３２  製品性状推定装置
３３  照合手段
４１  ボーナスオクタン価推定手段
４２  ボーナスオクタン価予備推定手段
【図１】
0004022301.tif 000002
【図２】
0004022301.tif 000003