(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像を簡略化した複数の簡略イメージと、各簡略イメージに対応する複数の画像名称とを記憶する図形認識辞書と、
前記図形認識辞書に記憶された複数の画像名称に対応する複数の画像データを記憶する画像ファイルと、
筆記データを手書き入力するタブレットと、
前記タブレットで簡略イメージが手書き入力された際に、手書き入力された簡略イメージと前記図形認識辞書に記憶された複数の簡略イメージとを照合し、手書き入力された簡略イメージにマッチする簡略イメージに対応する画像名称を前記図形認識辞書から検索し、検索された画像名称に対応する画像データを前記画像ファイルから読み出す図形認識手段と、
前記図形認識手段により読み出された画像データを出力する出力手段と、
を具備したことを特徴とする画像出力装置。
【請求項２】
前記図形認識辞書は、各簡略イメージに対応づけて複数のキーワードを記憶すると共に、各キーワードに対応する複数の画像名称を記憶すると共に、
前記タブレットでキーワードの文字列が手書き入力された際に、手書き入力されたキーワードの文字列と前記図形認識辞書に記憶された複数のキーワードとを照合し、手書き入力されたキーワードの文字列にマッチするキーワードに対応する画像名称を前記図形認識辞書から検索し、検索された画像名称に対応する画像データを前記画像ファイルから読み出す文字認識手段を更に具備する
ことを特徴とする請求項１記載の画像出力装置。
【請求項３】
前記図形認識辞書は、各キーワードに対応づけて複数の属性を記憶すると共に、各属性に対応する複数の画像名称を記憶すると共に、
前記文字認識手段は、前記タブレットで属性の文字列が手書き入力された際に、手書き入力された属性の文字列と前記図形認識辞書に記憶された複数の属性とを照合し、手書き入力された属性の文字列にマッチする属性に対応する画像名称を前記図形認識辞書から検索し、検索された画像名称に対応する画像データを前記画像ファイルから読み出すことを特徴とする請求項２記載の画像出力装置。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
この発明は、クリップアート等を出力する画像出力装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】
従来、ワードプロセッサやパーソナルコンピュータ等において、プレゼンテーション資料や各種の案内状を作成する場合に、イラスト等の画像を文書中に差し込むようにしている。この場合、イラストメモリの内容を一覧表示させて任意のイラストを選択指定したり、画像入力装置から取り込んだ画像を文書中に貼り付けるようにしている。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、クリップアートをリストの中から選択することはクリップアートの数が増えるほど選択に手間がかかると共に、選択したクリップアートをどの位置にどのような大きさで貼り付けるかを指定しなければならず、プレゼンテーション資料等をユーザのイメージ通りに作成することは極めて困難を要していた。このことは画像入力装置から取り込んだ画像についても同様であった。
この発明の課題は、所望する画像の簡略イメージをタブレット上に下書きするだけで、清書された画像を出力できるようにすることである。
【０００４】
【課題を解決するための手段】
請求項１記載の発明は、画像を簡略化した複数の簡略イメージと、各簡略イメージに対応する複数の画像名称とを記憶する図形認識辞書と、前記図形認識辞書に記憶された複数の画像名称に対応する複数の画像データを記憶する画像ファイルと、筆記データを手書き入力するタブレットと、前記タブレットで簡略イメージが手書き入力された際に、手書き入力された簡略イメージと前記図形認識辞書に記憶された複数の簡略イメージとを照合し、手書き入力された簡略イメージにマッチする簡略イメージに対応する画像名称を前記図形認識辞書から検索し、検索された画像名称に対応する画像データを前記画像ファイルから読み出す図形認識手段と、前記図形認識手段により読み出された画像データを出力する出力手段と、を具備したことを特徴とする。
【０００６】
【発明の実施の形態】
以下、図１〜図１１を参照してこの発明の一実施形態を説明する。
図１はタブレット付きデータ処理装置の全体構成を示したブロック図である。ＣＰＵ１はＲＡＭ２内にロードされている各種プログラムにしたがってこのデータ処理装置の全体動作を制御する中央演算処理装置である。記憶装置３はオペレーティングシステムや各種アプリケーションプログラム、データファイル、文字フォントデータ等が予め格納されている記憶媒体４やその駆動系を有している。この記憶媒体４は固定的に設けたもの、もしくは着脱自在に装着可能なものであり、フロッピーディスク、ハードディスク、光ディスク、ＲＡＭカード等の磁気的・光学的記憶媒体、半導体メモリによって構成されている。また、記憶媒体４内のプログラムやデータは、必要に応じてＣＰＵ１の制御により、ＲＡＭ２にロードされる。更に、ＣＰＵ１は通信回線等を介して他の機器側から送信されて来たプログラム、データを受信して記憶媒体４に格納したり、他の機器側に設けられている記憶媒体に格納されているプログラム、データを通信回線等を介して使用することもできる。
そして、ＣＰＵ１にはその入出力周辺デバイスである入力装置５、表示装置６、タブレット７がバスラインを介して接続されており、入出力プログラムにしたがってＣＰＵ１はそれらの動作を制御する。
【０００７】
入力装置５は文字列データ等を入力したり、各種コマンドを入力するキーボード、マウス等のポインティングデバイスを有している。ここで、入力装置５から文字列データが入力されると、表示装置６のテキスト画面に表示出力されると共に、かな漢字変換によって確定された確定文字列は、ＲＡＭ２内に格納される。表示装置６は多色表示を液晶表示装置やＣＲＴ表示装置あるいはプラズマ表示装置等である。
タブレット７は平板状に形成されたもので、その上に記入用紙を重ね合せた状態において、記入用紙を通して加わった筆圧に基づいてその位置座標を検出することにより筆記データを入力する感圧式の座標入力装置である。図２はタブレット７およびその近傍に配置されたタッチスイッチを示したもので、タブレット７の四隅に形成されたキャリブレーションマーカ７ａは記入用紙の位置決めを行う際に、タッチ操作される。スイッチエリアにはクリアスイッチＣＲＳ、終了スイッチＦＩＳ、図形スイッチＦＧＳ、属性スイッチＡＴＳ、文字スイッチＣＨＳ、次候補スイッチＮＸＳ、前候補スイッチＦＲＳ、テキスト呼出スイッチＴＸＳが設けられている。クリアスイッチＣＲＳは入力した筆記データの消去を指示し、終了スイッチＦＩＳは筆記入力の終了を指示し、図形スイッチＦＧＳは絵、図形等を示す画像の簡略イメージを筆記入力した際にこの簡略イメージに基づいて図形認識を行うべきことを指示するスイッチである。属性スイッチＡＴＳは図形認識を補助するために、簡略イメージの中にどのような図形かを示す文字列が簡略イメージの属性として筆記入力した際に、当該文字列は簡略イメージの属性であることを指示するスイッチである。文字スイッチＣＨＳは通常の文字認識を行うべきことを指示するスイッチである。次候補スイッチＮＸＳは図形認識、文字認識された候補群のうち次候補の選択を指示し、前候補スイッチＦＲＳは１つ前の候補の選択を指示するスイッチである。
【０００８】
図３（Ａ）は記憶装置３の一部を示し、記憶装置３には筆記データに基づいて文字認識を行う文字認識プログラムＣＰ、図形認識を行う図形認識プログラムＦＰ、文字認識処理時に使用される文字認識辞書ＣＤ、図形認識処理時に使用される図形認識辞書ＦＤおよび図形ファイルＦＦが格納されている。図４は図形認識辞書ＦＤの構成を概略的に示したもので、図形認識辞書ＦＤは論理的に第１階層、第２階層に分かれており、第１階層は絵画、図形等を表す簡略イメージに対応付けてそのタイトル名またはグループ名を記憶する構成となっている。また、第２階層は第１階層にリンクするタイトル名またはグループ名に対応付けてその具体的な内容を示すキーワード、属性を記憶すると共に、クリップアートの名称（画像名称）を記憶する構成となっている。例えば、動物を表現する簡略イメージに対応付けてそのタイトル名またはグループ名「ａｎｉｍａｌ−４ｌｅｇ」が第１階層の情報として記憶され、また、タイトル名またはグループ名「ａｎｉｍａｌ−４ｌｅｇ」に対応付けてキーワード「ライオン」、「馬」、「牛」……が記憶されていると共に、キーワード「ライオン」に対応付けて属性「歩く」、「走る」、「寝る」、「跳ぶ」および属性毎にタイトルが第２階層として記憶されている。図形認識プログラムＦＰはタイトル毎にイラスト、絵、図形等の画像データ（クリップアート）を記憶するもので、画像データはビットマップイメージデータの他にドロー系のデータであってもよい。
【０００９】
図３（Ｂ）はＲＡＭ２の主要構成を示した図で、ＲＡＭ２には必要に応じて各種のメモリ領域が割り当てられている。パターンバッファ２−１はタブレット７上に手書き入力された筆記データを一時記憶する入力バッファであり、ＣＰＵ１はこのパターンバッファ２−１内の筆記データを取り込んで文字認識や図形認識を行う。候補リストメモリ２−２は文字認識された候補群や図形認識された候補群を一時記憶し、またテキストメモリ２−３は文字列情報や画像情報をコード形式で記憶するメモリである。ワークメモリ２−４は各種プログラムや処理の中間結果等を一時記憶する作業域である。
【００１０】
次に、データ処理装置の動作を図５〜図８に示すフローチャートにしたがって説明する。ここで、これらのフローチャートに記述されている各機能を実現するためのプログラムは、ＣＰＵ１が読み取り可能なプログラムコードの形態で記憶媒体４に記憶されており、その内容がＲＡＭ２内のワークメモリ２−４にロードされている。
図５は筆記データ入力時における全体動作の概要を示したフローチャートである。
先ず、入力待ち状態において（ステップＡ１）、タブレット７上の記入エリアに加わった筆圧に基づいて筆記データが入力されたことが検出されると（ステップＡ２）、ＣＰＵ１はその筆記データを取り込んでパターンバッファ２−１に一時記憶すると共に、表示装置６のテキスト画面上に筆記データをエコーバック表示させる（ステップＡ３）。この場合、画像の簡略イメージを手書き入力した場合には、その図形認識を指示するために図形スイッチＦＧＳを操作する（ステップＡ４）。すると、図形認識処理の実行に移る（ステップＡ５）。図９（Ａ）は歩くライオンの簡略イメージを手書き入力した場合を例示したもので、頭部、胴体、脚部等のように各部を分けて簡略イメージを入力する。そして全体イメージを入力したのちに図形スイッチＦＧＳを操作するものとする。
【００１１】
図６はこの図形認識処理を示したフローチャートである。
先ず、テキスト画面上に図形候補が表示されているかを調べるが（ステップＢ１）、前回、画像の簡略イメージを手書き入力することによって図形認識された候補が表示されている場合には、図形スイッチＦＧＳの操作に応答し、表示中の図形候補を確定してそのクリップアート名称（タイトル）と共に、予め検出されたサイズ、向き、角度をテキストメモリ２−３に書き込む（ステップＢ２）。また、今回、画像の簡略イメージが手書き入力されてその簡略イメージがパターンバッファ２−１にセットされている場合にはステップＢ３で入力パターン有りが検出されるので、図形認識辞書ＦＤを用いて入力パターンを図形認識するパターンマッチング処理に移る（ステップＢ４）。
【００１２】
図７はこのパターンマッチング処理を示したフローチャートである。
先ず、パターンバッファ２−１内にセットされている入力パターン（画像の簡略イメージ）に外接する矩形枠（仮想枠）を定義すると共に（ステップＣ１）、この矩形枠サイズ（横サイズ、縦サイズ）を検出し、それを入力パターンのサイズとしてワークメモリ２−４にセットする（ステップＣ２）。次に、矩形枠の左上位置、右下位置を検出して入力パターンの手書き位置としてワークメモリ２−４にセットする（ステップＣ３）。そして、この入力パターンのサイズと予め決められている画像標準サイズとを比較し、入力パターンをこの標準サイズに拡大／縮小する（ステップＣ４）。このように入力パターンのサイズ、位置を検出してそれを標準サイズに変更したのち、ステップＣ５に進み、入力パターンを−３０度回転させる。すなわち、入力パターンに定義した矩形枠の下辺部を基準軸として入力パターンを時計方向に３０度回転させる。この状態で図形認識辞書ＦＤの第１階層として定義されている簡略イメージと入力パターンとを照合する図形認識処理を行い（ステップＣ６）、その結果、入力パターンにマッチした簡略イメージが存在するかを調べる（ステップＣ７）。ここで、該当する簡略イメージが有り、正常認識された場合には候補リストメモリ２−２にそのタイトル名／グループ名をセットすると共に、その時の入力パターンの図形角および向き（正方向）をセットしておくが（ステップＣ８）、認識不能であれば、このような処理は行われない。そして、入力パターンを＋１０度回転させ（ステップＣ９）、元のパターンに対して回転角が＋３０度を越えたかをチェックし（ステップＣ１０）、＋３０度を越えるまでステップＣ６に戻り、上述の動作を繰り返す。このように入力パターンを＋１０度ずつ回転させながら図形認識を行い、その認識結果を候補リストメモリ２−２に順次セットしてゆく。これによって入力パターンに類似する簡略イメージが検索される毎に、そのタイトル名／グループ名が候補リストメモリ２−２に順次セットされることになる。
【００１３】
次に、元の入力パターンを左右反転、つまり、逆向きに回転させたのち（ステップＣ１１）、入力パターンを−３０度回転させる（ステップＣ１２）。そして、入力パターンと簡略イメージとを照合する図形認識処理を行い（ステップＣ１３）、その結果、入力パターンにマッチした簡略イメージが存在するかを調べる（ステップＣ１４）。ここで、該当する簡略イメージが有り、正常認識された場合には、候補リストメモリ２−２にそのタイトル名／グループ名をセットすると共に、その時の入力パターンの回転角および向き（逆方向）をセットしておくが（ステップＣ１５）、認識不能であれば、このような処理は行われない。そして、入力パターンを＋１０度回転させ（ステップＣ１６）、元のパターンに対して回転角が＋３０度を越えたかをチェックし（ステップＣ１７）、＋３０度を越えるまでステップＣ１３に戻り、上述の動作を繰り返す。このように入力パターンの向きを反転させたのち＋１０度ずつ回転させながら図形認識を行い、その認識結果を候補リストメモリ２−２に順次セットしてゆく。そして、ステップＣ１８に進み、候補リストメモリ２−２の内容に対応する画像ファイルＦＦからクリップアートを取り出して入力パターンと比較し、その比較結果に応じて類似度の高い順に候補リストメモリ２−２の内容を再編集する。すなわち、候補リストメモリ２−２にはタイトル／グループ名がセットされているので、これに基づいて図形認識辞書ＦＤの第２階層をアクセスし、それに該当する全てのタイトルを読み出して画像ファイルＦＦをアクセスし、そのクリップアートと入力パターンとを比較することによって類似度の高い順に候補リストメモリ２−２の内容を再編集する。そして、次のステップＣ１９に進み、最も類似度が高い候補（第１候補）に対応する回転角および向きを候補リストメモリ２−２から読み出してワークメモリ２−４にセットする。
【００１４】
このようにして図形認識辞書ＦＤを用いたマッチング処理が終ると、図６のステップＢ５に進み、第１候補のタイトル／グループ名に対応して図形認識辞書ＦＤ内の第２階層にキーワード、属性が複数有るかを調べる。ここで、複数のキーワード、属性が第２階層の情報として図形認識辞書ＦＤ内に有れば、キーワード、属性を表す文字列を入力すべきことをガイダンス表示する（ステップＢ１０）。そして、当該文字列が入力されて属性スイッチＡＴＳが操作されたかを調べ（ステップＢ１１）、属性スイッチＡＴＳが操作されるまでステップＢ１０に戻り、入力待ちとなる。ここで、属性スイッチＡＴＳが操作されると、入力文字列は簡略イメージ内に含まれているかを調べ（ステップＢ１２）、含まれていれば、入力文字列と文字認識辞書ＣＤとを照合する文字認識処理を行うが（ステップＢ１３）、入力文字列を簡略イメージ内に筆記しなかった場合には、それをキャンセルするためにステップＢ１０に戻り、キーワード、属性を再入力すべきことをガイダンス表示する。いま、キーワード、属性が文字認識された場合には、ステップＢ１４に進み、第１候補に対応するタイトル／グループ名を候補リストメモリ２−２から読み出して文字認識辞書ＣＤ内の第２階層をアクセスすると共に、文字認識結果に基づいて第２階層内のキーワード、属性を検索し、それに対応するタイトルを読み出す。いま、図９（Ａ）に示すような簡略イメージ内にキーワードとして「ライオン」、属性として「歩く」の文字列をキー入力したものとすると、それに対応する第２階層内のタイトルとして「ｌｉｏｎ−ｗａｌｋ」が読み出される。
【００１５】
一方、第１候補のタイトル／グループ名に対応して図形認識辞書ＦＤ内の第２階層にキーワード、属性が複数設定されておらず、第１階層のタイトル／グループ名によって第２階層のタイトルを直接特定することができた場合（ステップＢ５でＮＯ）や第２階層に複数のキーワード、属性が設定されていても上述のステップＢ１０〜Ｂ１４の処理によってタイトルを特定することができた場合には、ステップＢ６に進み、そのタイトルに基づいて画像ファイルＦＦをアクセスし、該当するクリップアートを第１候補として読み出すと共に、入力パターンの矩形枠サイズに応じて第１候補の画像データを拡大／縮小する。次に、入力パターンの向きに応じて第１候補を反転させると共に（ステップＢ７）、入力パターンの回転角に応じて第１候補を回転させる（ステップＢ８）。そして、入力パターンの手書き位置に合わせ込んで第１候補の画像データを表示出力させる（ステップＢ９）。
【００１６】
このように画像の簡略イメージをその下書きイメージとして筆記すると、図形認識処理が行われて第１候補の画像データが下書きイメージ通りに清書した形態で表示出力される。この場合、第１候補が所望する画像でなければ、次候補スイッチＮＸＳあるいは前候補スイッチＦＲＳを操作して候補の切り替えを指示する。すると、図５のステップＡ８でそのことが検出されてステップＡ９に進み、候補切り替え処理が行われる。
図８はこの候補切り替え処理を示したフローチャートである。先ず、次候補スイッチＮＸＳが操作されたが前候補スイッチＦＲＳが操作されたかを調べ（ステップＤ１）、前候補スイッチＦＲＳが操作された場合には、候補リストメモリ２−２内の１つ前の候補をアクセスし（ステップＤ２）、前候補としてのタイトル／グループ名が有るかを調べ（ステップＤ４）、また、次候補スイッチＮＸＳが操作された場合には候補リストメモリ２−２内の１つ後の候補をアクセスし（ステップＤ３）、次候補としてのタイトル／グループ名が有るかを調べる（ステップＤ４）。ここで、該当する選択候補が無ければ、前候補スイッチＦＲＳ、次候補スイッチＮＸＳの操作を無効とするためにこのフローから抜けるが、選択候補が有れば、選択候補に対応するタイトル／グループ名に基づいて図形認識辞書ＦＤ内の第２階層をアクセスし（ステップＤ５）、その第２階層にキーワード、属性が複数設定されているかを調べる（ステップＤ６）。以下、上述した図６のステップＢ６〜Ｂ１４と基本的に同様の処理が行われる（ステップＤ７〜Ｄ１５）。すなわち、第１階層だけでタイトルを特定することができる場合には（ステップＤ６でＮＯ）、そのタイトルに対応する画像を入力パターンのサイズ、向き、角度、位置に合わせて候補表示するが（ステップＤ１２〜Ｄ１５）、第１階層だけでタイトルを特定することができない場合には、そのキーワード、属性の入力を促し、それに応じてタイトルを特定することができた場合には（ステップＤ７〜Ｄ１１）、そのタイトルに対応する画像を入力パターンのサイズ、向き、角度、位置に合わせて候補表示する（ステップＤ１２〜Ｄ１５）。
このように簡略イメージに基づいて候補表示された画像は、図９（Ｂ）に示したように下書きイメージを清書した画像データとなる。この場合、その大きさ、位置、向き、角度は全て元の下書きイメージ通りとなる。
【００１７】
一方、無変換スイッチ（図示せず）が操作された場合には、図５のステップＡ１０でそのことが検出されてステップＡ１１に進み、パターンバッファ２−１内の簡略イメージを図形認識せずにそのまま確定する。その際、テキストメモリ２−３には簡略イメージを指定するリンク情報が書き込まれ、簡略イメージはイメージメモリ（図示せず）に書き込まれる。他方、文字スイッチＣＨＳが操作された場合にはステップＡ６でそのことが検出されてステップＡ７に進み、筆記入力されたパターンを文字列パターンとして取り込み、文字認識辞書ＣＤを用いて通常の文字認識処理を行い、これによって認識された文字列コードはテキストメモリ２−３に書き込まれる。更に、テキスト呼出スイッチＴＸＳが操作された場合にはステップＡ１２でそのことが検出されてステップＡ１３に進み、テキストメモリ２−３の内容を順次読み出して出力するが、その際、複数のクリップアートが重なり合う場合には入力順にクリップアートを上書き出力する。
【００１８】
以上のようにこのタブレット付きデータ処理装置においては、画像を簡略化した簡略イメージをタブレット７上に手書き入力した際に、この簡略イメージを画像の下書きイメージとしてパターンバッファ２−１に取り込み、この下書きイメージに基づいて図形認識辞書ＦＤを参照し、該当する画像データを画像ファイルＦＦから読み出して下書きイメージの入力位置に出力するようにしたから、簡略イメージを手書き入力するだけでそれを清書した画像を得ることができる。ここで、下書きイメージだけでは該当する画像を図形認識することができない場合には、図形認識を補助する目的でその特性（キーワード、属性）を表わす文字列を簡略イメージ内に入力すれば、所望する画像を認識することができる。その際、このキーワード、属性を示す文字列もタブレット７上で手書き入力するようにしているので、キーボード入力に比べ、簡略イメージとの対応関係が的確であると共に２種類の入力装置を操作するという面倒もない。
【００１９】
更に、簡略イメージに基づいて図形認識された画像は、簡略イメージの入力位置、角度、向き、サイズに合わせて簡略イメージ通りに出力されるので、下書きを清書したイメージ通りの画像を得ることができる。この場合、入力位置、角度、向き、サイズの情報は入力パターンを解析することによって自動的に得ることができるので、それらを入力操作する手間が不要となると共に、思考を妨げることもない。また、リアルタイムで図形認識が行われるので、誤認識された場合にはその場で候補の切り替えを行うことができる。したがって、画像をイメージスキャナで取り込むものに比べ、プレゼンテーション資料等を素早く作成することが可能となる。
また、タブレット７に記入用紙を置いてその上に簡略イメージを手書きするようにしたから、表示画面付きタブレットのように表示画面の解像度に影響されず、小さな絵や文字を書くことができる他、慣れ親しんだ紙への筆記なので筆記感が自然で書き易さがある。
また、図１０（Ａ）に示したように下書きとして画像の簡略イメージの他に文字列を混在して手書き入力したとしても、図形認識と文字認識とは別々に行われるので、画像と文字列とが混在された状態で清書することができる。
図１１は複数の画像を重ね合せることによって得られた組み合せ画像を示している。すなわち、３種類の簡略イメージをその重ね合せ順に順次入力して個々の簡略イメージ毎に図形認識を行うことにより得られた組み合せ画像で、最初に入力された画像の上に２番目に入力された画像が上書きされ、更に最後に入力された画像がその上に上書きされて出力される。
【００２０】
なお、上述した一実施形態は、タブレット７上に用紙を置いて簡略イメージを入力するようにしたが、タブレット７を透明タッチパネルで構成し、その下側に表示画面を配置したタッチスクリーンであってもよい。また、タブレット７は感圧式に限らず、電磁誘導式のタブレットであってもよい。
更に、簡略イメージを手書きした際に、各部分の色を手書き文字によって指定するようにしてもよい。この場合、清書された画像の各部分は指定色によって着色される。また、図形認識辞書に簡略イメージを格納するようにしたが、画像ファイルＦＦ内の画像データの輪郭を解析して入力パターンと比較するようにしてもよい。また、画像ファイルＦＦ内の画像データは電子カメラやイメージスキャナによって読み取ったビットマップイメージデータであってもよい。
【００２１】
【発明の効果】
この発明によれば、所望する画像の簡略イメージをタブレット上に下書きするだけで、清書された画像を出力することができるので、プレゼンテーション資料等を素早く作成することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【図１】タブレット付きデータ処理装置の全体構成を示したブロック図。
【図２】タブレット７およびその近傍に配置された各種のスイッチを示した図。
【図３】（Ａ）は記憶装置３内の一部を示した図、（Ｂ）はＲＡＭ２の主要構成を示した図。
【図４】図形認識辞書ＦＤの構成を模式的に示した図。
【図５】全体動作の概要を示したフローチャート。
【図６】図５のステップＡ７（文字認識処理）を示したフローチャート。
【図７】図６のステップＢ４（パターンマッチング処理）を示したフローチャート。
【図８】図５のステップＡ９（候補切り替え処理）を示したフローチャート。
【図９】（Ａ）は手書き入力された画像の簡略イメージを示した図、（Ｂ）はこの簡略イメージを清書した画像を示した図。
【図１０】画像と文字列とを混在させた例を示し、（Ａ）は手書き入力されたデータ、（Ｂ）は清書された出力結果を示した図。
【図１１】複数の画像を重ね合せることによって得られた組み合せ画像を示した図。
【符号の説明】
１  ＣＰＵ
２  ＲＡＭ
２−１  パターンバッファ
２−２  候補リストメモリ
２−３  テキストメモリ
２−４  ワークメモリ
３  記憶装置
４  記憶媒体
５  入力装置
６  表示装置
７  タブレット
ＣＰ  文字認識プログラム
ＦＰ  図形認識プログラム
ＣＤ  文字認識辞書
ＦＤ  図形認識辞書
ＦＦ  画像ファイル
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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