(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
アイテムをネットワークを介して複数のクライアントに提供する複数のアイテムプロバイダ・サーバに対して、お薦めアイテム紹介サービスを提供する、お薦めアイテム紹介サーバによるお薦めアイテム紹介方法であって、
（a）前記お薦めアイテム紹介サーバが、
複数のクライアントからクライアント識別子毎クライアント嗜好推定要因情報を収集するクライアント識別子毎クライアント嗜好推定要因情報リスト提供サーバから、複数のクライアントの各々の嗜好を推定する元となる情報であるクライアント識別子毎クライアント嗜好推定要因情報リスト（クライアント識別子毎のアイテムプロバイダ・サーバにおいて閲覧／購入されたアイテムのアイテム識別子と該アイテムの閲覧／購入の日時のリスト、またはクライアント識別子毎のアイテムプロバイダ・サーバにおいて閲覧／購入されたアイテムのアイテム識別子と該アイテムに対するクライアントの興味の度合を示す評価値のリスト、またはクライアント識別子毎の該クライアントが興味あるアイテムのアイテム識別子のリスト）を受信するクライアント識別子毎クライアント嗜好推定要因情報リスト受信ステップと、
前記クライアント識別子毎クライアント嗜好推定要因情報リストをクライアント嗜好推定要因情報マップに加工するクライアント嗜好推定要因情報マップ加工ステップと、
該クライアント識別子毎クライアント嗜好推定要因情報リスト及びクライアント嗜好推定要因情報マップを記憶装置に記憶するクライアント識別子毎クライアント嗜好推定要因情報リスト及びクライアント嗜好推定要因情報マップ記憶ステップと、
（b）前記お薦めアイテム紹介サーバが、
アイテムをネットワークを介して複数のクライアントに提供するアイテムプロバイダ・サーバから、あるクライアントのお薦めアイテム紹介要求とともに該あるクライアントを特定することなく該あるクライアントの嗜好を示すクライアント嗜好推定要因情報を受信するクライアント嗜好推定要因情報受信ステップと、
前記クライアント嗜好推定要因情報を構成するアイテム識別子のリストの各アイテム識別子毎に、前記クライアント嗜好推定要因情報マップを構成するアイテム毎のクライアント識別子のリストに含まれるクライアント識別子をすべて抽出し、関連クライアントリストを作成する第一のお薦めアイテムリスト作成ステップと、
前記関連クライアントリストの各クライアント識別子毎に、前記クライアント嗜好推定要因情報マップを構成するクライアント毎のアイテム識別子のリストに含まれるアイテム識別子を抽出し、抽出したアイテム識別子と前記クライアント嗜好推定要因情報を構成するアイテム識別子のリストのアイテム識別子との重なり数を前記関連クライアントリストの各クライアント識別子毎にカウントし、カウントした重なり数の多い順に前記関連クライアントリストのクライアント識別子を並び替え、並び替えたクライアント識別子の上位から第一の所定数を抽出し、新たな関連クライアントリストを作成する第二のお薦めアイテムリスト作成ステップと、
前記新たな関連クライアントリストの各クライアント識別子毎に、前記クライアント毎のアイテム識別子のリストに含まれるアイテム識別子を抽出し、関連アイテムリストを作成する第三のお薦めアイテムリスト作成ステップと、
前記関連アイテムリストの各アイテム識別子毎に、前記アイテム毎のクライアント識別子のリストに含まれるクライアント識別子を抽出し、該抽出した各クライアント識別子と前記新たな関連クライアントリストの各クライアント識別子との重なり数を前記関連アイテムリストの各アイテム識別子毎にカウントし、カウントした重なりの多い順に前記関連アイテムリストのアイテム識別子を並び替え、並び替えたアイテム識別子の上位から第二の所定数を抽出し、前記お薦めアイテムリストを作成する第四のお薦めアイテムリスト作成ステップと、
前記アイテムプロバイダ・サーバに該お薦めアイテムリストを送信するお薦めアイテムリスト送信ステップと
を有することを特徴とするお薦めアイテム紹介方法。
【請求項２】
アイテムをネットワークを介して複数のクライアントに提供する複数のアイテムプロバイダ・サーバに対して、お薦めアイテム紹介サービスを提供するお薦めアイテム紹介サーバであって、
（a）複数のクライアントからクライアント識別子毎クライアント嗜好推定要因情報を収集するクライアント識別子毎クライアント嗜好推定要因情報リスト提供サーバから、複数のクライアントの各々の嗜好を推定する元となる情報であるクライアント識別子毎クライアント嗜好推定要因情報リスト（クライアント識別子毎のアイテムプロバイダ・サーバにおいて閲覧／購入されたアイテムのアイテム識別子と該アイテムの閲覧／購入の日時のリスト、またはクライアント識別子毎のアイテムプロバイダ・サーバにおいて閲覧／購入されたアイテムのアイテム識別子と該アイテムに対するクライアントの興味の度合を示す評価値のリスト、またはクライアント識別子毎の該クライアントが興味あるアイテムのアイテム識別子のリスト）を受信する通信装置と、
前記クライアント識別子毎クライアント嗜好推定要因情報リストをクライアント嗜好推定要因情報マップに加工するクライアント嗜好選定要因情報リスト加工部と、
前記クライアント識別子毎クライアント嗜好推定要因情報リスト及びクライアント嗜好推定要因情報マップを記憶する記憶装置と、
（b）アイテムをネットワークを介して複数のクライアントに提供するアイテムプロバイダ・サーバから、あるクライアントのお薦めアイテム紹介要求とともに該あるクライアントを特定することなく該あるクライアントの嗜好を示すクライアント嗜好推定要因情報を受信する通信装置と、
前記クライアント嗜好推定要因情報を構成するアイテム識別子のリストの各アイテム識別子毎に、前記クライアント嗜好推定要因情報マップを構成するアイテム毎のクライアント識別子のリストに含まれるクライアント識別子をすべて抽出し、関連クライアントリストを作成する手段と、前記関連クライアントリストの各クライアント識別子毎に、前記クライアント嗜好推定要因情報マップを構成するクライアント毎のアイテム識別子のリストに含まれるアイテム識別子を抽出し、抽出したアイテム識別子と前記クライアント嗜好推定要因情報を構成するアイテム識別子のリストのアイテム識別子との重なり数を前記関連クライアントリストの各クライアント識別子毎にカウントし、カウントした重なり数の多い順に前記関連クライアントリストのクライアント識別子を並び替え、並び替えたクライアント識別子の上位から第一の所定数を抽出し、新たな関連クライアントリストを作成する手段と、前記抽出されたクライアント識別子毎に、前記クライアント毎のアイテム識別子のリストに含まれるアイテム識別子を抽出し、関連アイテムリストを作成する手段と、
前記関連アイテムリストの各アイテム識別子毎に、前記アイテム毎のクライアント識別子のリストに含まれるクライアント識別子を抽出し、該抽出した各クライアント識別子と前記新たな関連クライアントリストの各クライアント識別子との重なり数を前記関連アイテムリストの各アイテム識別子毎にカウントし、カウントした重なりの多い順に前記関連アイテムリストのアイテム識別子を並び替え、並び替えたアイテム識別子の上位から第二の所定数を抽出し、前記お薦めアイテムリストを作成する手段とを有するお薦めアイテム紹介サービス部と、
前記アイテムプロバイダ・サーバに前記お薦めアイテムリストを送信する通信装置と、
を有することを特徴とするお薦めアイテム紹介サーバ。
【請求項３】
請求項１記載のお薦めアイテム紹介方法をコンピュータに実行させるためのお薦めアイテム紹介プログラムを記録した記録媒体。
【請求項４】
請求項１記載のお薦めアイテム紹介方法をコンピュータに実行させるためのお薦めアイテム紹介プログラム。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、インターネット等のネットワークを介してクライアントにお薦めアイテムを紹介する方法およびシステムに関する。
【０００２】
【従来の技術】
お薦めアイテムを紹介する従来のお薦めアイテム紹介サーバは、アイテムプロバイダ・サーバより該アイテムプロバイダをアクセスするすべての、または嗜好を分析／推定するために十分な人数のクライアントのクライアント識別子毎クライアント嗜好推定要因情報リストをあらかじめ提供してもらい、アイテムプロバイダ・サーバからお薦めアイテム紹介要求とともにクライアント識別子を受けると、提供されたクライアント識別子毎クライアント嗜好推定要因情報リストをもとに前記クライアントの嗜好を分析／推定し、前記クライアントが興味を持つであろうアイテムのリストをアイテムプロバイダ・サーバに送るサービスを提供していた。
【０００３】
図１４は従来のお薦めアイテム紹介システムの構成図、図１５はその動作を示すフローチャートである。
【０００４】
お薦めアイテム紹介システムは、クライアント６３の嗜好推定要因情報を取得するアイテムプロバイダ・サーバ６２と、お薦めアイテムを紹介するお薦めアイテム紹介サーバ６１で構成される。
【０００５】
次に、本従来例の動作を図１５により説明する。
【０００６】
１．クライアント識別子毎クライアント嗜好推定要因情報リストの取得
▲１▼クライアントからアイテムプロバイダ・サーバ６２へのクライアント嗜好推定要因情報の送信（ステップ７１）
例えば、Ｗｅｂページの検索サイトであるアイテムプロバイダ・サーバ６２は、クライアントのアクセス履歴（クライアント識別子とアイテム識別子とアクセス日時のリストにより構成）をクライアント嗜好推定要因情報として取得する。
【０００７】
上記クライアント識別子は、複数のアイテムプロバイダ・サーバ６２で同一クライアントであることを識別しサービスを提供するためには、各アイテムプロバイダ・サーバ横断的にユニークなクライアント識別子である必要がある。
【０００８】
▲２▼アイテムプロバイダ・サーバ６２からお薦めアイテム紹介サーバ６１へのクライアント識別子毎クライアント嗜好推定要因情報リストの送信（ステップ７２）
アイテムプロバイダ・サーバ６２は、各クライアントから集めたクライアント嗜好推定要因情報を集計し、定期的にクライアント識別子毎クライアント嗜好推定要因情報リストとしてお薦めアイテム紹介サーバ６１へ送る。ここで、クライアント識別子毎クライアント嗜好推定要因情報リストは、一例ではクライアント識別子とアイテム識別子毎に何回アクセス（閲覧／購入）があったかのマップである。
【０００９】
▲３▼お薦めアイテム紹介サーバ６１でのクライアント識別子毎クライアント嗜好推定要因情報リストの加工（ステップ７３）
お薦めアイテム紹介サーバ６１は、クライアントからのお薦めアイテム紹介要求に応えられるように、受けたクライアント識別子毎クライアント嗜好推定要因情報リストを加工する。この処理結果は、一例では、各クライアント識別子毎にアクセスしているアイテム識別子をアクセス回数順に並べたリスト、および各アイテム識別子毎に該アイテム識別子のアイテムをアクセスしている他クライアントのクライアント識別子を被アクセス回数順に並べたリストである。
【００１０】
２．お薦めアイテム紹介要求の取得
▲４▼クライアント６３からアイテムプロバイダ・サーバ６２へのお薦めアイテム紹介要求の送信（ステップ７４）
クライアント６３がアイテムプロバイダ・サーバ６２へお薦めアイテムの紹介要求をクライアント識別子とともに送信する。
【００１１】
▲５▼アイテムプロバイダ・サーバ６２からお薦めアイテム紹介サーバ６１へのお薦めアイテム紹介要求の送信（ステップ７５）
アイテムプロバイダ・サーバ６２は、お薦めアイテム紹介サーバ６１へお薦めアイテム紹介要求とともにクライアント識別子を送信する。
【００１２】
３．お薦めアイテムの紹介
▲６▼お薦めアイテム紹介サーバ６１からアイテムプロバイダ・サーバ６２へのお薦めアイテムリストの送信（ステップ７６）
お薦めアイテム紹介サーバ６１は、▲４▼で受けたクライアント識別子をもとに、紹介アイテム識別子のリストを作成し、お薦めアイテムリストとしてクライアント識別子とともに、アイテムプロバイダ・サーバ６２に送信する。本お薦めアイテムリストの送信では、月々等の定額課金または、情報量毎の従量課金で、アイテムプロバイダ・サーバ６２よりお薦めアイテム紹介サーバ運用企業へ料金が支払われる。
【００１３】
▲７▼アイテムプロバイダ・サーバ６２からクライアント６３へのお薦めアイテムリストの送信（ステップ７７）
アイテムプロバイダ・サーバ６２は▲６▼で受けたお薦めアイテムリストを、クライアント識別子でユニークに識別されるクライアントに送信する。
【００１４】
【発明が解決しようとする課題】
上記の従来のシステムは、アイテムプロバイダ・サーバの多くが、該アイテムプロバイダ・サーバをアクセスする（すべてのまたは嗜好を分析／推定するために十分な人数の）クライアントのクライアント識別子毎クライアント嗜好推定要因情報リストを貴重なノウハウと考えている場合が多く、したがってクライアント識別子毎クライアント嗜好推定要因情報リストを提供してもらうことが困難な場合が多く、また、クライアント識別子をもとに紹介要求を行うことから、複数のアイテムプロバイダ・サーバでお薦めアイテム紹介サービスを提供する場合に各システムを横断してクライアントを特定するための、各サーバ共通かつユニークなクライアント識別子を付与しなければならないという問題があった。
【００１５】
本発明の目的は、お薦めアイテム紹介サービスを利用したい各アイテムプロバイダ・サーバよりクライアント識別子毎クライアント嗜好推定要因情報リストを取得せずに、かつ複数のアイテムプロバイダ・サーバ横断的に共通かつユニークなクライアント識別子を付与する必要がなくお薦めアイテム紹介を行うことが可能なお薦めアイテム紹介方法、お薦めアイテム紹介サーバ、お薦めアイテム紹介プログラムを記録した記録媒体、お薦めアイテム紹介プログラム、およびお薦めアイテム紹介サービス提供方法を提供することにある。
【００１６】
【課題を解決するための手段】
上記課題を解決するため、本発明は、（ａ）複数のクライアントの各々の嗜好を推定する元となる情報であるクライアント識別子毎クライアント嗜好推定要因情報を取得し、（ｂ）アイテムをネットワークを介して複数のクライアントに提供するアイテムプロバイダ・サーバから、あるクライアントのお薦めアイテム紹介要求とともに該あるクライアントを特定することなく該あるクライアントの嗜好を示すクライアント嗜好推定要因情報を受信し、前記クライアント識別子毎クライアント嗜好推定要因情報と前記クライアント嗜好推定要因情報を元にお薦めアイテムのリストを作成し、前記アイテムプロバイダ・サーバにお薦めアイテムリストを送信する、ことを特徴とするお薦めアイテム紹介方法を提供する。
【００１７】
また、本発明は、複数のクライアントの各々の嗜好を推定する元となる情報であるクライアント識別子毎クライアント嗜好推定要因情報を取得するクライアント嗜好推定要因情報処理手段と、アイテムをネットワークを介して複数のクライアントに提供するアイテムプロバイダ・サーバから、あるクライアントのお薦めアイテム紹介要求とともに該あるクライアントを特定することなく該あるクライアントの嗜好を示すクライアント嗜好推定要因情報を受信し、前記クライアント識別子毎クライアント嗜好推定要因情報と前記クライアント嗜好推定要因情報を元にお薦めアイテムのリストを作成し、前記アイテムプロバイダ・サーバにお薦めアイテムリストを送信するお薦めアイテム紹介手段と、を有することを特徴とするお薦めアイテム紹介サーバを提供する。
【００１８】
また、本発明は、上記お薦めアイテム紹介方法をコンピュータに実行させるためのお薦めアイテム紹介プログラムを記録した記録媒体を提供する。
【００１９】
また、本発明は、上記お薦めアイテム紹介方法をコンピュータに実行させるためのお薦めアイテム紹介プログラムを提供する。
【００２０】
また、本発明は、アイテムをネットワークを介して複数のクライアントに提供する複数のアイテムプロバイダ・サーバに対して、あるアイテムプロバイダ・サーバに付随するお薦めアイテム紹介サーバからお薦めアイテム紹介サービスを提供する方法であって、（ａ）前記お薦めアイテム紹介サーバにおいて、複数のクライアントの各々の嗜好を推定する元となる情報であるクライアント識別子毎クライアント嗜好推定要因情報を取得し、（ｂ）あるアイテムプロバイダ・サーバから、あるクライアントのお薦めアイテム紹介要求とともに該あるクライアントを特定することなく該あるクライアントの嗜好を示すクライアント嗜好推定要因情報を受信すると、前記お薦めアイテム紹介サーバにおいて前記クライアント識別子毎クライアント嗜好推定要因情報と前記クライアント嗜好推定要因情報を元にお薦めアイテムのリストを作成し、前記あるアイテムプロバイダ・サーバにお薦めアイテムリストを送信する、ことを特徴とするお薦めアイテム紹介サービス提供方法を提供する。
【００２１】
【発明の実施の形態】
まず、本発明の主要な特徴について簡単にまとめる。
【００２２】
本発明は、第三者企業等（クライアント識別子毎クライアント嗜好推定要因情報リスト提供サーバ）から提供されたクライアント識別子毎クライアント嗜好推定要因情報リストをもとに、複数のアイテムプロバイダ・サーバにお薦めアイテム紹介サービスを提供することにより、お薦めアイテム紹介サービスを利用したい各アイテムプロバイダ・サーバよりクライアント識別子毎クライアント嗜好推定要因情報リストを取得せずに、アイテムプロバイダ・サーバを利用するクライアントにお薦めアイテム紹介サービスを提供するものである。また、紹介を行うために必要となる情報としてクライアント識別子を必要としないことから、複数のアイテムプロバイダ・サーバ横断的にユニークにクライアントを識別するためのクライアント識別子を付与する必要がないばかりでなく、クライアントのプライバシー情報であるクライアント嗜好推定要因情報が、クライアントと対応づけて漏洩する心配がなくなり、プライバシーの保護が可能である。
【００２３】
本発明は、お薦めアイテム紹介サービスを行うアプリケーションサービスプロバイダービジネスにおいて特に有効である。
【００２４】
本発明のターゲットとなるアイテムプロバイダ・サーバは、インターネット上のサービスを実施するものだけでなく、ディジタルＴＶや、情報家電等の双方向に情報（アイテム）の授受が可能なネットワークサービスで利用されるものも含まれる。
【００２５】
ここで、本明細書で使用する用語について説明する。
【００２６】
・アイテム：広告、情報、ＣＤ／書籍／映画タイトルや概要、曲（音楽情報）等・クライアント：アイテムプロバイダ・サーバ（もしくはクライアント識別子毎クライアント嗜好推定要因情報リスト提供サーバ）を利用する利用者。または、クライアント識別子の付与方法によっては、クライアントが利用するクライアント端末を指す。
【００２７】
・アイテムプロバイダ：アイテムを複数のクライアントに提供するサーバを運営する企業。ＣＤ／書籍等のアイテムの紹介／販売を行うＥＣサイト、Ｗｅｂのコンテンツや情報等のアイテムの紹介／検索を行う検索／ディレクトリサイト、複数のＥＣサイトを統合して商品等のアイテムの紹介／販売を行う電子モールサイトを運営する企業。また、同企業が運営するサーバをアイテムプロバイダ・サーバと呼ぶこととする。
【００２８】
・クライアントの嗜好推定要因情報：クライアントの嗜好を推定する元となる情報。本発明では、クライアントのアイテムへのアクセス履歴や、クライアントが入力した興味あるアイテムのリスト、クライアントが入力した興味あるアイテムへの評価のリスト等。例えば、クライアント毎の「アイテム識別子とアクセス日時」のリストまたはクライアント毎の「アイテム識別子と評価値」のリストまたはクライアント毎の「アイテム識別子」のリスト等である。
【００２９】
・クライアント識別子毎クライアント嗜好推定要因情報リスト：クライアントの嗜好推定要因情報を収集するサーバによって収集され、該サーバ内での一意の複数のクライアント識別子毎にリスト化されたクライアントの嗜好推定要因情報。・お薦めアイテム紹介：アイテムを提供するサービスを実施するサーバが、クライアントの嗜好推定要因情報を利用してクライアントの嗜好を推定し、該クライアントが興味を持つであろうアイテムリストを紹介すること。
【００３０】
次に、本発明の実施の形態について図面を参照して説明する。
【００３１】
図１は本発明の一実施形態のお薦めアイテム紹介システムの構成図である。図１のお薦めアイテム紹介システムはクライアント識別子毎クライアント嗜好推定要因情報リスト提供サーバ１とお薦めアイテム紹介サーバ２とアイテムプロバイダ・サーバ３で構成されている。
【００３２】
クライアント識別子毎クライアント嗜好推定要因情報リスト提供サーバ１はクライアントからクライアント嗜好推定要因情報を収集、集計し、お薦めアイテム紹介サーバ２へクライアント識別子毎クライアント嗜好推定要因情報リストを送信し、この送信に対してお薦めアイテム紹介サーバ２から料金の支払いを受ける。
【００３３】
お薦めアイテム紹介サーバ２はクライアント嗜好推定要因情報リスト加工部４とお薦めアイテム紹介サービス部５を有している。
【００３４】
クライアント嗜好推定要因情報リスト加工部４はクライアント識別子毎クライアント嗜好推定要因情報リスト提供サーバ１からクライアント識別子毎クライアント嗜好推定要因情報リストを受信、集計し、クライアント嗜好推定要因情報マップを生成し、お薦めアイテム紹介サービス部５へ送信し、またクライアント識別子毎クライアント嗜好推定要因情報リスト提供サーバ１のクライアント識別子毎クライアント嗜好推定要因情報リストの送信に対して料金を支払う。
【００３５】
お薦めアイテム紹介サービス部５はクライアント嗜好推定要因情報リスト加工部４からクライアント嗜好推定要因情報マップの送信を受け、またアイテムプロバイダ・サーバ３からお薦めアイテム紹介要求をクライアント嗜好推定要因情報とともに受けると、クライアント嗜好推定要因情報マップとクライアント嗜好推定要因情報をもとに紹介アイテムのリストを作成し、お薦めアイテムリストとしてアイテムプロバイダ・サーバ３へ送信する。お薦めアイテムリストの送信に対してアイテムプロバイダ・サーバ３からお薦めアイテム紹介サーバ２に料金が支払われる。
【００３６】
アイテムプロバイダ・サーバ３はクライアント６からお薦めアイテム紹介要求を受け、これをお薦めアイテム紹介サーバ２のお薦めアイテム紹介サービス部５へ送信し、お薦めアイテム紹介サービス部５からお薦めアイテムリストの送信を受け、これをクライアント６に送信する。なお、お薦めアイテム紹介サーバ２からのお薦めアイテムリストの送信に対し料金を支払う。
【００３７】
次に、本実施形態の動作を説明する。
【００３８】
１．クライアント嗜好推定要因情報リストの取得（図２、図３）
▲１▼クライアント識別子毎クライアント嗜好推定要因情報リスト提供サーバ１へのクライアント嗜好推定要因情報の送信（ステップ１１）
クライアント識別子毎クライアント嗜好推定要因情報リスト提供サーバ１は、Ｗｅｂページの検索サイト等の場合、クライアント６のアクセス履歴（クライアント識別子毎のアイテム識別子とアクセス（アイテムプロバイダ・サーバ３のアイテムを閲覧／購入した）日時のリスト）（図３（１））を取得し、書籍、ＣＤ販売等のＥＣサイト等の場合、書籍、ＣＤ等へのクライアントの興味の度合いをクライアントが数値入力したもの（クライアント識別子毎のアイテム識別子（商品識別子）と該アイテムの評価値のリスト）（図３（２））またはクライアントが興味ある書籍、ＣＤ等の商品のリストをクライアントが入力したもの（クライアント識別子毎のアイテム識別子（商品識別子）のリスト）（図３（３））を各クライアントから取得する。
【００３９】
上記クライアント識別子は、クライアント識別子毎クライアント嗜好推定要因情報リスト提供サーバ１内で異なるクライアントであることを識別できさえすればよく、各アイテムプロバイダ・サーバ横断的にユニークなクライアント識別子である必要はない。
【００４０】
▲２▼クライアント識別子毎クライアント嗜好推定要因情報リスト提供サーバ１からお薦めアイテム紹介サーバ２（クライアント嗜好推定要因情報リスト加工部４）へのクライアント識別子毎クライアント嗜好推定要因情報リストの送信（ステップ１２）
クライアント識別子毎クライアント嗜好推定要因情報リスト提供サーバ１は、各クライアントから集めたクライアント嗜好推定要因情報を集計し、クライアント識別子毎クライアント嗜好推定要因情報リストを図４のようなマップ形式でお薦めアイテム紹介サーバ２（クライアント嗜好推定要因情報リスト加工部４）へ送る。
【００４１】
▲３▼お薦めアイテム紹介サーバ２（クライアント嗜好推定要因情報リスト加工部４）でのクライアント識別子毎クライアント嗜好推定要因情報リストの加工処理（ステップ１３）
お薦めアイテム紹介サーバ２（クライアント嗜好推定要因情報リスト加工部４）は、クライアント６からのお薦めアイテム紹介要求に応えられるように、受けたクライアント識別子毎クライアント嗜好推定要因情報リストを加工し、クライアント嗜好推定要因情報マップを生成する。このクライアント嗜好推定要因情報マップは、一例では、各クライアント識別子毎に当該クライアントがアクセスしているアイテムのアイテム識別子と評価値のリストである（図５）。また、一例では、各アイテム識別子毎に当該アイテムをアクセスしているクライアントのクライアント識別子と評価値のリストである（図６）。また、他の一例では、クライアント嗜好推定要因情報を分析した結果得られた相関のあるアイテム同士の相関値のリストである。なお、図５と図６で評価値を含まない場合も考えられる。
【００４２】
上記クライアント識別子は、お薦めアイテム紹介サーバ２内でユニークに識別可能な識別子であればよい。各アイテムプロバイダ・サーバ横断的にユニークなクライアント識別子である必要はない、またクライアント識別子毎クライアント嗜好推定要因情報リスト提供サーバ１から送信されたクライアント識別子である必要もない。
【００４３】
お薦めアイテム紹介サーバ２は、クライアント識別子毎クライアント嗜好推定要因情報リスト提供サーバ１のクライアント識別子毎クライアント嗜好推定要因情報リストの送信に対し、月々等の定額課金で、または情報量毎の従量課金でクライアント識別子毎クライアント嗜好推定要因情報リスト提供サーバ１の運営企業に料金を支払う。
【００４４】
▲４▼クライアント嗜好推定要因情報リスト加工部４からお薦めアイテム紹介サービス部５へのクライアント嗜好要因情報マップの送信（ステップ１４）
クライアント嗜好推定要因情報リスト加工部４は、▲３▼で生成したクライアント嗜好推定要因情報マップをお薦めアイテム紹介サービス部５へ送る。
【００４５】
２．お薦めアイテム紹介要求の取得（図７）
▲５▼クライアント６からアイテムプロバイダ・サーバ３へのお薦めアイテム紹介要求の送信（ステップ２１）
クライアント６がアイテムプロバイダ・サーバ３へお薦めアイテムの紹介要求を要求識別子とクライアント嗜好推定要因情報とともに送信する。クライアント嗜好推定要因情報は、例えばクライアント毎の「アイテム識別子とアクセス日時」のリスト、またはクライアント毎の「アイテム識別子と該アイテムへの評価値」のリスト、またはクライアント毎の「アイテム識別子」のリストである。ここで、クライアントをユニークに識別するためのクライアント識別子等の情報は不要である。
【００４６】
▲６▼アイテムプロバイダ・サーバ３からお薦めアイテム紹介サーバ２（お薦めアイテム紹介サービス部５）へのお薦めアイテム紹介要求の送信（ステップ２２）
アイテムプロバイダ・サーバ３は、お薦めアイテム紹介サーバ２（お薦めアイテム紹介サービス部５）へ要求識別子とクライアント嗜好推定要因情報とともにお薦めアイテム紹介要求を送信する。ここで、クライアントをユニークに識別するためのクライアント識別子等の情報は不要である。
【００４７】
３．お薦めアイテムの紹介（図８）
▲７▼お薦めアイテム紹介サーバ２（お薦めアイテム紹介サービス部５）からアイテムプロバイダ・サーバ３へのお薦めアイテムリストの送信（ステップ３１）
お薦めアイテム紹介サーバ２（お薦めアイテム紹介サービス部５）は、▲４▼で受けたクライアント嗜好推定要因情報マップと▲６▼で受けたクライアント嗜好推定要因情報をもとにお薦めアイテムのリストを作成し、お薦めアイテムリストとして要求識別子とともにアイテムプロバイダ・サーバ３に送信する。本お薦めアイテムリストの送信では、月々等の定額課金または情報量毎の従量課金で、アイテムプロバイダ・サーバ３よりお薦めアイテム紹介サーバ２の運用企業へ料金が支払われる。
【００４８】
▲８▼アイテムプロバイダ・サーバ３からクライアント６へのお薦めアイテムリストの送信（ステップ３２）
アイテムプロバイダ・サーバ３は▲７▼で受けたお薦めアイテムリストを、▲５▼で要求を受けたクライアントに送信する。
【００４９】
上記の変形例として、お薦めアイテム紹介サービス部５をアイテムプロバイダ・サーバ３内に設置し、クライアント嗜好推定要因情報リスト加工部４とお薦めアイテム紹介サービス部５をネットワークを介して接続する方法が考えられる。
【００５０】
上記の別の変形例として、図９に示すように、クライアント識別子毎クライアント嗜好推定要因情報リスト提供サーバ１を省略し、クライアント嗜好推定要因情報リスト加工部４に代えてお薦めアイテム紹介サーバ２においてクライアントからクライアント嗜好推定要因情報を直接収集するクライアント嗜好推定要因情報群加工部４’を設けるようにしても良い。
【００５１】
図１０は本発明を広告表示等のお薦め商品（広告）紹介に応用した場合を示し、図１１はこの場合における動作を示す。
【００５２】
▲９▼商品（広告）情報配送元企業７からアイテムプロバイダ・サーバ３への商品（広告）情報配送要求（ステップ４１）
商品（広告）情報配送元企業７からアイテムプロバイダ・サーバ３へ、商品（広告）情報配送要求とともに配送したい商品（広告）情報を送る。
【００５３】
商品（広告）情報の配送を実施するにあたり、月々等の定額課金、または商品（広告）情報の表示量毎の従量課金、または商品（広告）情報の閲覧数毎の従量課金、または商品の購入数または購入金額毎の従量課金で、商品（広告）情報配送元企業７よりアイテムプロバイダ・サーバ３の運営企業へ料金が支払われる。
【００５４】
▲７▼お薦めアイテム紹介サーバ２（お薦めアイテム紹介サービス部５）からアイテムプロバイダ・サーバ３へのお薦めアイテムリストの送信（ステップ４２）
お薦めアイテム紹介サーバ２（お薦めアイテム紹介サービス部５）は、▲４▼で受けたクライアント嗜好推定要因情報マップと▲６▼で受けたクライアント嗜好推定要因情報をもとにお薦めアイテムのリストを作成し、お薦めアイテムリストとして要求識別子とともに、アイテムプロバイダ・サーバ３に送信する。本お薦めアイテムリストの送信では、月々等の定額課金または、情報量毎の従量課金で、アイテムプロバイダ・サーバ３よりお薦めアイテム紹介サーバ２の運用企業へ料金が支払われる。
【００５５】
▲８▼’アイテムプロバイダ・サーバ３からクライアント６へのお薦めアイテムリストの送信（ステップ４３）
アイテムプロバイダ・サーバ３は▲７▼で受けたお薦めアイテムリストのうち、▲９▼で受けた商品（広告）情報を抜き出し、▲５▼で要求を受けたクライアントに送信する。
【００５６】
上記の変形例として、お薦めアイテム紹介サーバ２がアイテムプロバイダ・サーバ３に記録されている商品（広告）情報を識別／抽出して、アイテムプロバイダ・サーバ３にお薦め商品（広告）情報のリストを配送することも可能である。
【００５７】
次に、お薦めアイテムリストの作成方法について図１２により説明する。
【００５８】
お薦めアイテム紹介サーバ２からアイテムプロバイダ・サーバ３へのお薦めアイテムリストの送信（▲７▼）を実施するための分析方法としては、一般のコラボレーティブフィルタリング技術、データマイニング技術等を利用することができる。  例えば、以下の条件があるとする。
【００５９】
・クライアント識別子毎クライアント嗜好推定要因情報リスト提供サーバ１からお薦めアイテム紹介サーバ２へのクライアント識別子毎クライアント嗜好推定要因情報リストの送信（▲２▼）で送られたクライアント識別子毎クライアント嗜好推定要因情報リストが、アイテムプロバイダ・サーバ３のアクセス履歴（クライアント識別子、アイテム識別子、アクセス日時）をもとにして、アクセス日時が最近である順にならべたクライアント識別子毎のアイテム識別子のリストである。
【００６０】
・クライアント識別子毎クライアント嗜好推定要因情報リストを受けたお薦めアイテム紹介サーバ２が、クライアント６からのお薦めアイテム紹介要求に応えられるように、受けたクライアント識別子毎クライアント嗜好推定要因情報リストを加工したクライアント嗜好推定要因情報マップが、お薦めアイテム紹介サーバ２内でユニークに振り直されたクライアント識別子毎の該クライアントがアクセスしたアイテム識別子のリスト（「クライアント毎のアイテムのリスト」と呼ぶ）、および該アイテム識別子毎の、該アイテムをアクセスしているクライアントのクライアント識別子のリスト（「アイテム毎のクライアントのリスト」と呼ぶ）である。
【００６１】
・お薦めアイテム紹介要求とともにおくられたクライアント嗜好推定要因情報が「アイテム識別子」のリストである。
【００６２】
この場合、お薦めアイテムリストは以下の方法で作成できる。
【００６３】
＜１＞関連クライアントリストの抽出
お薦めアイテム紹介サーバ２で、アイテムプロバイダ・サーバ３からお薦めアイテム紹介要求とともに送られてきたクライアント嗜好推定要因情報である「アイテム識別子」のリストの各アイテム識別子毎に「アイテム毎のクライアントのリスト」に含まれているクライアント識別子をすべて抽出する。この方法で抽出したクライアント識別子のリストを関連クライアントリストと呼ぶこととする。
【００６４】
＜２＞関連クライアントリストの絞り込み
＜１＞で抽出した関連クライアントリストの各クライアント識別子毎に「クライアント毎のアイテムのリスト」に含まれているアイテム識別子のリストを抽出し、抽出したアイテム識別子と「アイテム識別子」のリストのアイテム識別子との重なり数を＜１＞で抽出した関連クライアントリストの各クライアント識別子毎にカウントし、重なりの多い順に関連クライアントリストのクライアント識別子を並び替え、並び替えた関連クライアントリストの上位Ｎ１（正の整数値）件を新たな関連クライアントリストとする。
【００６５】
＜３＞関連アイテムリストの抽出
新たな関連クライアントリストの各クライアント識別子毎に「クライアント毎のアイテムのリスト」に含まれているアイテム識別子をすべて抽出する。この方法で抽出したアイテム識別子のリストを関連アイテムリストと呼ぶこととする。
【００６６】
＜４＞関連アイテムリストの絞り込み
＜３＞で抽出した関連アイテムリストの各アイテム識別子毎に「アイテム毎のクライアントのリスト」に含まれているクライアント識別子のリストを抽出し、抽出したクライアント識別子と新たな関連クライアントリストの各クライアント識別子との重なり数を＜３＞で抽出した関連アイテムリストの各アイテム識別子毎にカウントし、重なりの多い順に関連アイテムリストのアイテム識別子を並び替え、並べ替えた関連アイテムリストの上位Ｎ２件（正の整数値）を新たな関連アイテムリストとし、この新たな関連アイテムリストをお薦めアイテム紹介要求を行ったクライアントに送るお薦めアイテムリストとする。
【００６７】
図１３は図１中のお薦めアイテム紹介サーバ２を実装するコンピュータシステムの構成例を示す。通信装置５１はクライアント識別子毎クライアント嗜好推定要因情報リスト提供サーバ１、アイテムプロバイダ・サーバ３と通信するためのものである。記憶装置５２にはクライアント識別子毎クライアント嗜好推定要因情報リスト、クライアント嗜好推定要因情報マップ等が格納される。記憶装置５３はハードディスクである。記録媒体５４はフロッピィ・ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、光磁気ディスク等でクライアント嗜好推定要因情報リスト加工部４とお薦めアイテム紹介サービス部５の処理からなるお薦めアイテム紹介プログラムが記録されている。データ処理装置５５はＣＰＵ、インターフェースを含み、記録媒体５４からお薦めアイテム紹介プログラムを読み込んで、これを実行する。
【００６８】
なお、本発明は、以下のようなビジネスモデルにおいて特に有効であると期待される。
【００６９】
例えば、本発明のお薦めアイテム紹介サーバが大規模書籍ＥＣサイト（大サイト）により運営されると想定する。大サイトは、クライアント嗜好推定要因情報として自サイト内でのアクセス履歴を使用し、クライアント嗜好推定要因情報マップを保持する。
【００７０】
一方、ほかに小規模書籍ＥＣサイト（小サイト）群があると想定し、各小サイトは自分のお薦めアイテム紹介サーバを持たないか、クライアント嗜好推定要因情報マップを作成するのに十分な量のアクセス履歴を持たないとする。
【００７１】
この場合、大サイトは以下のように小サイト群に対してお薦めアイテム紹介サービスを行うことができる。
【００７２】
（１）小サイトにおいてクライアントからお薦めアイテム紹介要求があると、小サイトは自サイト内でのアクセス履歴からこのクライアントのクライアント嗜好推定要因情報を抽出し、大サイトに送る。
【００７３】
（２）大サイトは、受け取ったクライアント嗜好推定要因情報からお薦めアイテムリスト（書籍リスト）を作成し、小サイトに送る。
【００７４】
（３）お薦めアイテムリストを受け取った小サイトは、このお薦めアイテムリストをクライアントに返送する。
【００７５】
このビジネスモデルでは、以下のようなメリットが期待出来る。
【００７６】
・自分のお薦めアイテム紹介サーバを持たない、あるいは持てない小サイトであっても、そのサイトの利用者にお勧めアイテム紹介サービスを提供することが可能となる。
【００７７】
・大サイトに送られるクライアント嗜好推定要因情報はどの利用者のものであるか特定されないので、プライバシを保護することが可能となる。
【００７８】
・大サイトは、大サイトのノウハウであるクライアント嗜好推定要因情報マップを公開することなく、小サイト群に対してお薦めアイテム紹介サービスを提供し、これらから料金を徴収することが可能となる。
【００７９】
また、上述した本発明の実施形態の変形例として、以下のようなことが考えられる。
【００８０】
・ネットワークはインターネットに限らない。ディジタル双方向ＴＶ、情報家電ネットワーク等がある。
【００８１】
・クライアントは、ＰＣ（Personal Computer）、携帯電話、ディジタル双方向ＴＶ、情報家電、通信可能なワープロ、通信可能なゲーム機器、通信可能な時計、ＰＤＡ（Personal Digital Assistants）等移動通信可能な端末等がある。
【００８２】
・入出力はＷｅｂページに限らない。電子メールを利用し、アクセス履歴の送信、お薦めアイテム紹介要求やクライアント識別子等を電子メールの文書として、またはタイトルとして送信したり、クライアント識別子の代わりに電子メールアドレスを利用することもできる。お薦めアイテムリストも電子メールの文書として送信することができる。
【００８３】
・クライアント識別子は、クライアント識別子とは別のカスタマ識別子と対応づけて管理することもできる。カスタマ識別子は、クライアント側で任意に投入したユニークな識別子や、お薦めアイテム紹介装置がクライアント識別子とは別に付与したＩＤ等がある。
【００８４】
・お薦めアイテムリストの紹介は、例えば、テレビ画面に重ねて、ゲーム表示に重ねて表示することができる。
【００８５】
【発明の効果】
以上説明したように本発明は、第三者企業等から提供されたクライアント識別子毎クライアント嗜好推定要因情報リストをもとに、複数のアイテムプロバイダ・サーバにお薦めアイテム紹介サービスを提供することにより、お薦めアイテム紹介サービスを利用したい各アイテムプロバイダ・サーバよりクライアント識別子毎クライアント嗜好推定要因情報リストを取得せずに、アイテムプロバイダ・サーバを利用するクライアントにお薦めアイテム紹介サービスを提供することができる。
【００８６】
さらに、紹介を行うために必要となる情報としてクライアント識別子を必要としないので、複数のアイテムプロバイダ・サーバ横断的にユニークにクライアントを識別するためのクライアント識別子を付与する必要がないばかりでなく、クライアントのプライバシー情報であるクライアント嗜好推定要因情報が、クライアントと対応づけて漏洩する心配がなくなり、プライバシーの保護が可能である。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の一実施形態に係るお薦めアイテム紹介システムの一構成例を示すブロック図である。
【図２】図１のお薦めアイテム紹介システムにおいてクライアント識別子毎クライアント嗜好推定要因情報リストを取得する処理のフローチャートである。
【図３】図１のお薦めアイテム紹介システムにおいて使用できるクライアント嗜好推定要因情報の例を示す図である。
【図４】図１のお薦めアイテム紹介システムにおいて使用できるクライアント嗜好推定要因情報リストの一例を示す図である。
【図５】図１のお薦めアイテム紹介システムにおいて使用できるクライアント嗜好推定要因情報マップの一例を示す図である。
【図６】図１のお薦めアイテム紹介システムにおいて使用できるクライアント嗜好推定要因情報マップの他の例を示す図である。
【図７】図１のお薦めアイテム紹介システムにおいてお薦めアイテム紹介要求を取得する処理のフローチャートである。
【図８】図１のお薦めアイテム紹介システムにおけるお薦めアイテム紹介処理のフローチャートである。
【図９】本発明の一実施形態に係るお薦めアイテム紹介システムの他の構成例を示すブロック図である。
【図１０】本発明のお薦めアイテム紹介システムをお薦め商品（広告）紹介に応用した場合の構成例を示す図である。
【図１１】図１０のお薦めアイテム紹介システムにおけるお薦め商品（広告）紹介処理のフローチャートである。
【図１２】本発明のお薦めアイテム紹介システムにおいて使用できるお薦めアイテムリスト作成方法を説明するための図である。
【図１３】図１のお薦めアイテム紹介システムにおけるお薦めアイテム紹介サーバを実装するコンピュータシステムの構成例を示す図である。
【図１４】従来のお薦めアイテム紹介システムの構成例を示す図である。
【図１５】図１４の従来のお薦めアイテム紹介システムの動作を示すフローチャートである。
【符号の説明】
１    クライアント識別子毎クライアント嗜好推定要因情報リスト提供サーバ
２    お薦めアイテム紹介サーバ
３    アイテムプロバイダ・サーバ
４    クライアント嗜好推定要因情報リスト加工部
４’  クライアント嗜好推定要因情報群加工部
５    お薦めアイテム紹介サービス部
６    クライアント
７    商品（広告）情報配信元企業
５１    通信装置
５２    記憶装置
５３    記録媒体
５４    データ処理装置
６１    お薦めアイテム紹介サーバ
６２    アイテムプロバイダ・サーバ
６３    クライアント
【図１】
0003974407.tif 000002
【図２】
0003974407.tif 000003
【図３】
0003974407.tif 000004
【図４】
0003974407.tif 000005
【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
0003974407.tif 000014
【図１４】
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【図１５】
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