(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
エネルギ使用量及びエネルギ区分を含むデータを受付ける受付装置と、受付けたエネルギ使用量及びエネルギ区分に対応付けられたエネルギ使用量の削減に関するアドバイスを含むデータを記憶する記憶装置と、受付けたエネルギ使用量の診断処理及び診断結果へのアドバイスの付加処理を含む処理を実行する情報処理装置と、前記受付けたエネルギ使用量の送信元へ診断結果を送信する送信装置とを用い、受付けたエネルギ使用量及びエネルギ区分から、予め記憶しているエネルギ使用量及び評価の関係に基づいて、エネルギ使用量に基づく評価を診断結果とし、該診断結果に、エネルギ区分に対応付けて記憶しているアドバイスを付加して送信するエネルギ使用量診断方法において、
診断結果の送信後、診断結果に含まれたアドバイスを実行する場合の実行に予想される難易度の級を示すデータである予想難易度を、受付装置で受付けるステップと、
予想難易度を受付けてから所定期間経過後、前記診断結果に含まれたアドバイスを実行した場合の実行の難易度の級を示すデータである実行難易度を、受付装置で受付けるステップと、
アドバイスの実行難易度を受付けた場合、前記アドバイスの実行によるエネルギ使用量の削減度を、前記アドバイスの実行前後のエネルギ使用量の差として情報処理装置で算出するステップと、
算出した削減度、受付けた予想難易度及び受付けた実行難易度をアドバイスと対応付けて、記憶装置に記憶するステップと
を有し、アドバイス別のエネルギ使用量の削減度並びに予想難易度及び実行難易度の差異を求めることを特徴とするエネルギ使用量診断方法。
【請求項２】
エネルギ使用量及び該エネルギ使用量が計測される居住単位である計測単位体の住居人に関する情報、家屋構造に関する情報、地域に関する情報及びエネルギ使用器具に関する情報の少なくとも一つを示す属性を含むデータを受付ける受付装置と、受付けたエネルギ使用量及び属性に対応付けられたエネルギ使用量の削減に関するアドバイスを含むデータを記憶する記憶装置と、受付けたエネルギ使用量を属性に応じて診断する診断処理及び診断結果へのアドバイスの付加処理を含む処理を実行する情報処理装置と、前記受付けたエネルギ使用量の送信元へ診断結果を送信する送信装置とを用い、受付けたエネルギ使用量及び属性から、予め記憶しているエネルギ使用量及び評価の関係に基づいて、エネルギ使用量に基づく評価を診断結果とし、該診断結果に、属性に対応付けて記憶しているアドバイスを付加して送信するエネルギ使用量診断方法において、
診断結果の送信後、診断結果に含まれたアドバイスを実行する場合の実行に予想される難易度の級を示すデータである予想難易度を、受付装置で受付けるステップと、
予想難易度を受付けてから所定期間経過後、前記診断結果に含まれたアドバイスを実行した場合の実行の難易度の級を示すデータである実行難易度を、受付装置で受付けるステップと、
アドバイスの実行難易度を受付けた場合、前記アドバイスの実行によるエネルギ使用量の削減度を、前記アドバイスの実行前後のエネルギ使用量の差として情報処理装置で算出するステップと、
算出した削減度、受付けた予想難易度及び受付けた実行難易度をアドバイス及び属性と対応付けて、記憶装置に記憶するステップと
を有し、各アドバイスの属性別のエネルギ使用量の削減度並びに予想難易度及び実行難易度の差異を求めることを特徴とするエネルギ使用量診断方法。
【請求項３】
記憶装置に記憶した予想難易度及び実行難易度の平均、または前記予想難易度及び実行難易度の属性別の平均を、情報処理装置で算出するステップを有し、
算出した平均と受付けた予想難易度とに基づいて、情報処理装置により、アドバイスの実行に関する診断を行うことを特徴とする請求項１又は２に記載のエネルギ使用量診断方法。
【請求項４】
記憶装置に記憶した削減度及び難易度、または前記削減度、難易度及び受付けた属性に基づいて、情報処理装置により、診断結果に付加するアドバイスを選択することを特徴とする請求項１〜３の何れかに記載のエネルギ使用量診断方法。
【請求項５】
エネルギ使用量及びエネルギ区分を他の装置から受付け、受付けたエネルギ使用量及びエネルギ区分から、予め記憶されているエネルギ使用量及び評価の関係に基づいて、エネルギ使用量に基づく評価を診断結果とし、該診断結果に、エネルギ区分に対応付けて記憶しているエネルギ使用量の削減に関するアドバイスを付加して前記他の装置へ送信する中央装置を備えたエネルギ使用量診断システムにおいて、
診断結果の送信後、診断結果に含まれたアドバイスを実行する場合の実行に予想される難易度の級を示すデータである予想難易度を、受付装置で受付ける手段と、
予想難易度を受付けてから所定期間経過後、前記診断結果に含まれたアドバイスを実行した場合の実行の難易度の級を示すデータである実行難易度を、前記他の装置から受付ける手段と、
アドバイスの実行難易度を受付けた場合、前記アドバイスの実行によるエネルギ使用量の削減度を、前記アドバイスの実行前後のエネルギ使用量の差として算出する算出手段と、
算出した削減度、受付けた予想難易度及び受付けた実行難易度をアドバイスと対応付けて記憶する記憶部と
を備え、アドバイス別のエネルギ使用量の削減度並びに予想難易度及び実行難易度の差異を求めるべくなしてあることを特徴とするエネルギ使用量診断システム。
【請求項６】
エネルギ使用量及びエネルギ区分を受付け、受付けたエネルギ使用量及びエネルギ区分から、予め記憶されているエネルギ使用量及び評価の関係に基づいて、エネルギ使用量に基づく評価を診断結果とし、該診断結果に、エネルギ区分に対応付けて予め記憶しているエネルギ使用量の削減に関するアドバイスを付加して前記受付けたエネルギ使用量の送信元へ送信するエネルギ使用量診断装置において、
診断結果の送信後、診断結果に含まれたアドバイスを実行する場合の実行に予想される難易度の級を示すデータである予想難易度を、受付装置で受付ける手段と、
予想難易度を受付けてから所定期間経過後、前記診断結果に含まれたアドバイスを実行した場合の実行の難易度の級を示すデータである実行難易度を受付ける手段と、
アドバイスの実行難易度を受付けた場合、前記アドバイスの実行によるエネルギ使用量の削減度を、前記アドバイスの実行前後のエネルギ使用量の差として算出する算出手段と、
算出した削減度、受付けた予想難易度及び受付けた実行難易度をアドバイスと対応付けて記憶する記憶部と
を備え、アドバイス別のエネルギ使用量の削減度並びに予想難易度及び実行難易度の差異を求めるべくなしてあることを特徴とするエネルギ使用量診断装置。
【請求項７】
エネルギ使用量及び該エネルギ使用量が計測される居住単位である計測単位体の住居人に関する情報、家屋構造に関する情報、地域に関する情報及びエネルギ使用器具に関する情報の少なくとも一つを示す属性を受付け、受付けたエネルギ使用量及び属性から、予め記憶されているエネルギ使用量及び評価の関係に基づいて、エネルギ使用量に基づく評価を診断結果とし、該診断結果に、属性に対応付けて予め記憶しているエネルギ使用量の削減に関するアドバイスを付加して、前記受付けたエネルギ使用量の送信元へ送信するエネルギ使用量診断装置において、
診断結果の送信後、診断結果に含まれたアドバイスを実行する場合の実行に予想される難易度の級を示すデータである予想難易度を、受付装置で受付ける手段と、
予想難易度を受付けてから所定期間経過後、前記診断結果に含まれたアドバイスを実行した場合の実行の難易度の級を示すデータである実行難易度を受付ける手段と、
アドバイスの実行難易度を受付けた場合、前記アドバイスの実行によるエネルギ使用量の削減度を、前記アドバイスの実行前後のエネルギ使用量の差として算出する算出手段と、
算出した削減度、受付けた予想難易度及び受付けた実行難易度をアドバイス及び属性と対応付けて記憶する記憶部と
を備え、各アドバイスの属性別のエネルギ使用量の削減度並びに予想難易度及び実行難易度の差異を求めるべくなしてあることを特徴とするエネルギ使用量診断装置。
【請求項８】
前記算出手段は、記憶部に記憶した予想難易度及び実行難易度の平均、または前記予想難易度及び実行難易度の属性別の平均を算出すべくなしてあり、
算出した平均と受付けた予想難易度とに基づいて、アドバイスの実行に関する診断を行うように構成されていることを特徴とする請求項６又は７に記載のエネルギ使用量診断装置。
【請求項９】
記憶部に記憶した削減度及び難易度、または前記削減度、難易度及び受付けた属性に基づいて、診断結果に付加するアドバイスを選択する選択手段を備えることを特徴とする請求項６〜８の何れかに記載のエネルギ使用量診断装置。
【請求項１０】
コンピュータに、エネルギ使用量及びエネルギ区分を受付けさせ、受付けたエネルギ使用量及びエネルギ区分から、予め記憶されているエネルギ使用量及び評価の関係に基づいて、エネルギ使用量に基づく評価を診断結果とし、該診断結果に、エネルギ区分に対応付けて予め記憶しているエネルギ使用量の削減に関するアドバイスを付加して、前記受付けたエネルギ使用量の送信元へ送信させるコンピュータプログラムにおいて、
コンピュータに、診断結果の送信後、診断結果に含まれたアドバイスを実行する場合の実行に予想される難易度の級を示すデータである予想難易度を、受付装置で受付けさせる手順と、
コンピュータに、予想難易度を受付けてから所定期間経過後、前記診断結果に含まれたアドバイスを実行した場合の実行の難易度の級を示すデータである実行難易度を受付けさせる手順と、
コンピュータに、アドバイスの実行難易度を受付けた場合、前記アドバイスの実行によるエネルギ使用量の削減度を、前記アドバイスの実行前後のエネルギ使用量の差として算出させる手順と、
コンピュータに、算出した削減度、受付けた予想難易度及び受付けた実行難易度をアドバイスと対応付けて記憶させる手順と、
コンピュータに、予想難易度及び実行難易度の差異を求めさせる手順と
を含むことを特徴とするコンピュータプログラム。
【請求項１１】
コンピュータに、エネルギ使用量及びエネルギ区分を受付けさせ、受付けたエネルギ使用量及びエネルギ区分から、予め記憶されているエネルギ使用量及び評価の関係に基づいて、エネルギ使用量に基づく評価を診断結果とし、該診断結果に、エネルギ区分に対応付けて予め記憶しているエネルギ使用量の削減に関するアドバイスを付加して、前記受付けたエネルギ使用量の送信元へ送信させるコンピュータプログラムを記録してある、コンピュータでの読み取りが可能な記録媒体において、
コンピュータに、診断結果の送信後、診断結果に含まれたアドバイスを実行する場合の実行に予想される難易度の級を示すデータである予想難易度を、受付装置で受付けさせる手順と、
コンピュータに、予想難易度を受付けてから所定期間経過後、前記診断結果に含まれたアドバイスを実行した場合の実行の難易度の級を示すデータである実行難易度を受付けさせる手順と、
コンピュータに、アドバイスの実行難易度を受付けた場合、前記アドバイスの実行によるエネルギ使用量の削減度を、前記アドバイスの実行前後のエネルギ使用量の差として算出させる手順と、
コンピュータに、算出した削減度、受付けた予想難易度及び受付けた実行難易度をアドバイスと対応付けて記憶させる手順と、
コンピュータに、予想難易度及び実行難易度の差異を求めさせる手順と
を含むコンピュータプログラムを記録してあることを特徴とするコンピュータでの読み取りが可能な記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、エネルギ使用量を診断するエネルギ使用量診断方法、エネルギ使用量診断システム及びエネルギ使用量診断装置と、エネルギ使用量をコンピュータに診断させるプログラム及び該プログラムが記録された記録媒体に関する。
【０００２】
【従来の技術】
省エネルギの推進等を目的として、エネルギ使用量の診断が行われている。例えばエネルギを使用する顧客の家族人数及び家屋構造が類似した同属性のエネルギ使用量の平均値等の標準値を基準にして、診断対象のエネルギ使用量に評価を与えている。エネルギ使用量が標準値よりも高い場合は、エネルギが浪費されていると診断され、低い評価が与えられる。また、評価等の診断結果を通知すると共に、エネルギ使用量の削減に関するアドバイスを与えることも行われている。例えば、アドバイスの一覧表を与えること又はランダムに選択したアドバイスを与えること等が行われている。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】
しかし、アドバイスの一覧表を与えた場合、顧客が一覧表の全てに目を通す可能性は低く、有効なアドバイスを与えているとはいい難い。また、ランダムに選択したアドバイスを与えた場合、顧客に適さないアドバイスを与える可能性があり、有効なアドバイスを与えているとはいい難い。
【０００４】
有効なアドバイスを与える方法として、例えば各アドバイスを実行した場合の予想エネルギ削減量を予め概算しておき、予想エネルギ削減量の高いアドバイスを優先的に提示する方法が考えられる。
【０００５】
しかし、予想エネルギ使用量が高いアドバイスは、エネルギ使用量の大幅な削減が期待できるが、削減量が大きい分、実行及び継続が困難な可能性が高い。実行又は継続されなくては、アドバイスを与える意味が無く、有効なアドバイスを与えているとはいい難い。
【０００６】
本発明は斯かる事情に鑑みてなされたものであり、アドバイスの実行の難易度を受付け、前記アドバイスの実行によるエネルギ使用量の削減度及び前記受付けた難易度を前記アドバイスと対応付けて記憶することにより、エネルギ使用量の削減度及び実行の難易度に基づいたアドバイスを提示できるエネルギ使用量診断方法、エネルギ使用量診断システム、エネルギ使用量診断装置、コンピュータプログラム及び記録媒体を提供することを目的とする。
【０００７】
また、本発明は、算出した削減度及び受付けた難易度を前記アドバイス及び受付けた属性と対応付けて記憶することにより、属性毎にエネルギ使用量の削減度及び実行の難易度に基づいたアドバイスを提示できるエネルギ使用量診断方法、エネルギ使用量診断装置、コンピュータプログラムを提供することを目的とする。
【０００８】
また、本発明は、アドバイスの実行前後に、アドバイスの実行の予想難易度及び難易度を受付け、難易度及び予想難易度の差異を求めることにより、実行前の予想と実行後の実際の難易度との違いを提示することができるエネルギ使用量診断方法、エネルギ使用量診断装置、コンピュータプログラムを提供することを目的とする。
【０００９】
また、本発明は、難易度の平均を算出し、算出した平均と受付けた難易度とに基づいて、顧客に応じた難易度のアドバイスを提供することができるエネルギ使用量診断方法、エネルギ使用量診断装置、コンピュータプログラムを提供することを目的とする。
【００１０】
また、本発明は、算出した削減度及び受付けた難易度、または前記削減度、難易度及び受付けた属性に基づいて、診断結果に付加するアドバイスを選択することにより、削減度の高いアドバイス又は実行の難易度の低いアドバイスを優先的に選択して診断結果に付加することができるエネルギ使用量診断方法、エネルギ使用量診断装置、コンピュータプログラムを提供することを目的とする。
【００１１】
【課題を解決するための手段】
第１発明に係るエネルギ使用量診断方法は、エネルギ使用量及びエネルギ区分を含むデータを受付ける受付装置と、受付けたエネルギ使用量及びエネルギ区分に対応付けられたエネルギ使用量の削減に関するアドバイスを含むデータを記憶する記憶装置と、受付けたエネルギ使用量の診断処理及び診断結果へのアドバイスの付加処理を含む処理を実行する情報処理装置と、前記受付けたエネルギ使用量の送信元へ診断結果を送信する送信装置とを用い、受付けたエネルギ使用量及びエネルギ区分から、予め記憶しているエネルギ使用量及び評価の関係に基づいて、エネルギ使用量に基づく評価を診断結果とし、該診断結果に、エネルギ区分に対応付けて記憶しているアドバイスを付加して送信するエネルギ使用量診断方法において、診断結果の送信後、診断結果に含まれたアドバイスを実行する場合の実行に予想される難易度の級を示すデータである予想難易度を、受付装置で受付けるステップと、予想難易度を受付けてから所定期間経過後、前記診断結果に含まれたアドバイスを実行した場合の実行の難易度の級を示すデータである実行難易度を、受付装置で受付けるステップと、アドバイスの実行難易度を受付けた場合、前記アドバイスの実行によるエネルギ使用量の削減度を、前記アドバイスの実行前後のエネルギ使用量の差として情報処理装置で算出するステップと、算出した削減度、受付けた予想難易度及び受付けた実行難易度をアドバイスと対応付けて、記憶装置に記憶するステップとを有し、アドバイス別のエネルギ使用量の削減度並びに予想難易度及び実行難易度の差異を求めることを特徴とする。
【００１２】
第２発明に係るエネルギ使用量診断方法は、エネルギ使用量及び該エネルギ使用量が計測される居住単位である計測単位体の住居人に関する情報、家屋構造に関する情報、地域に関する情報及びエネルギ使用器具に関する情報の少なくとも一つを示す属性を含むデータを受付ける受付装置と、受付けたエネルギ使用量及び属性に対応付けられたエネルギ使用量の削減に関するアドバイスを含むデータを記憶する記憶装置と、受付けたエネルギ使用量を属性に応じて診断する診断処理及び診断結果へのアドバイスの付加処理を含む処理を実行する情報処理装置と、前記受付けたエネルギ使用量の送信元へ診断結果を送信する送信装置とを用い、受付けたエネルギ使用量及び属性から、予め記憶しているエネルギ使用量及び評価の関係に基づいて、エネルギ使用量に基づく評価を診断結果とし、該診断結果に、属性に対応付けて記憶しているアドバイスを付加して送信するエネルギ使用量診断方法において、診断結果の送信後、診断結果に含まれたアドバイスを実行する場合の実行に予想される難易度の級を示すデータである予想難易度を、受付装置で受付けるステップと、予想難易度を受付けてから所定期間経過後、前記診断結果に含まれたアドバイスを実行した場合の実行の難易度の級を示すデータである実行難易度を、受付装置で受付けるステップと、アドバイスの実行難易度を受付けた場合、前記アドバイスの実行によるエネルギ使用量の削減度を、前記アドバイスの実行前後のエネルギ使用量の差として情報処理装置で算出するステップと、算出した削減度、受付けた予想難易度及び受付けた実行難易度をアドバイス及び属性と対応付けて、記憶装置に記憶するステップとを有し、各アドバイスの属性別のエネルギ使用量の削減度並びに予想難易度及び実行難易度の差異を求めることを特徴とする。
【００１４】
第３発明に係るエネルギ使用量診断方法は、第１又は第２発明において、記憶装置に記憶した予想難易度及び実行難易度の平均、または前記予想難易度及び実行難易度の属性別の平均を、情報処理装置で算出するステップを有し、算出した平均と受付けた予想難易度とに基づいて、情報処理装置により、アドバイスの実行に関する診断を行うことを特徴とする。
【００１５】
第４発明に係るエネルギ使用量診断方法は、第１〜第３発明の何れかにおいて、記憶装置に記憶した削減度及び難易度、または前記削減度、難易度及び受付けた属性に基づいて、情報処理装置により、診断結果に付加するアドバイスを選択することを特徴とする。
【００１６】
第５発明に係るエネルギ使用量診断システムは、エネルギ使用量及びエネルギ区分を他の装置から受付け、受付けたエネルギ使用量及びエネルギ区分から、予め記憶されているエネルギ使用量及び評価の関係に基づいて、エネルギ使用量に基づく評価を診断結果とし、該診断結果に、エネルギ区分に対応付けて記憶しているエネルギ使用量の削減に関するアドバイスを付加して前記他の装置へ送信する中央装置を備えたエネルギ使用量診断システムにおいて、診断結果の送信後、診断結果に含まれたアドバイスを実行する場合の実行に予想される難易度の級を示すデータである予想難易度を、受付装置で受付ける手段と、予想難易度を受付けてから所定期間経過後、前記診断結果に含まれたアドバイスを実行した場合の実行の難易度の級を示すデータである実行難易度を、前記他の装置から受付ける手段と、アドバイスの実行難易度を受付けた場合、前記アドバイスの実行によるエネルギ使用量の削減度を、前記アドバイスの実行前後のエネルギ使用量の差として算出する算出手段と、算出した削減度、受付けた予想難易度及び受付けた実行難易度をアドバイスと対応付けて記憶する記憶部とを備え、アドバイス別のエネルギ使用量の削減度並びに予想難易度及び実行難易度の差異を求めるべくなしてあることを特徴とする。
【００１７】
第６発明に係るエネルギ使用量診断装置は、エネルギ使用量及びエネルギ区分を受付け、受付けたエネルギ使用量及びエネルギ区分から、予め記憶されているエネルギ使用量及び評価の関係に基づいて、エネルギ使用量に基づく評価を診断結果とし、該診断結果に、エネルギ区分に対応付けて予め記憶しているエネルギ使用量の削減に関するアドバイスを付加して前記受付けたエネルギ使用量の送信元へ送信するエネルギ使用量診断装置において、診断結果の送信後、診断結果に含まれたアドバイスを実行する場合の実行に予想される難易度の級を示すデータである予想難易度を、受付装置で受付ける手段と、予想難易度を受付けてから所定期間経過後、前記診断結果に含まれたアドバイスを実行した場合の実行の難易度の級を示すデータである実行難易度を受付ける手段と、アドバイスの実行難易度を受付けた場合、前記アドバイスの実行によるエネルギ使用量の削減度を、前記アドバイスの実行前後のエネルギ使用量の差として算出する算出手段と、算出した削減度、受付けた予想難易度及び受付けた実行難易度をアドバイスと対応付けて記憶する記憶部とを備え、アドバイス別のエネルギ使用量の削減度並びに予想難易度及び実行難易度の差異を求めるべくなしてあることを特徴とする。
【００１８】
第７発明に係るエネルギ使用量診断装置は、エネルギ使用量及び該エネルギ使用量が計測される居住単位である計測単位体の住居人に関する情報、家屋構造に関する情報、地域に関する情報及びエネルギ使用器具に関する情報の少なくとも一つを示す属性を受付け、受付けたエネルギ使用量及び属性から、予め記憶されているエネルギ使用量及び評価の関係に基づいて、エネルギ使用量に基づく評価を診断結果とし、該診断結果に、属性に対応付けて予め記憶しているエネルギ使用量の削減に関するアドバイスを付加して、前記受付けたエネルギ使用量の送信元へ送信するエネルギ使用量診断装置において、診断結果の送信後、診断結果に含まれたアドバイスを実行する場合の実行に予想される難易度の級を示すデータである予想難易度を、受付装置で受付ける手段と、予想難易度を受付けてから所定期間経過後、前記診断結果に含まれたアドバイスを実行した場合の実行の難易度の級を示すデータである実行難易度を受付ける手段と、アドバイスの実行難易度を受付けた場合、前記アドバイスの実行によるエネルギ使用量の削減度を、前記アドバイスの実行前後のエネルギ使用量の差として算出する算出手段と、算出した削減度、受付けた予想難易度及び受付けた実行難易度をアドバイス及び属性と対応付けて記憶する記憶部とを備え、各アドバイスの属性別のエネルギ使用量の削減度並びに予想難易度及び実行難易度の差異を求めるべくなしてあることを特徴とする。
【００２０】
第８発明に係るエネルギ使用量診断装置は、第６又は第７発明において、前記算出手段は、記憶部に記憶した予想難易度及び実行難易度の平均、または前記予想難易度及び実行難易度の属性別の平均を算出すべくなしてあり、算出した平均と受付けた予想難易度とに基づいて、アドバイスの実行に関する診断を行うように構成されていることを特徴とする。
【００２１】
第９発明に係るエネルギ使用量診断装置は、第６〜第８発明の何れかにおいて、記憶部に記憶した削減度及び難易度、または前記削減度、難易度及び受付けた属性に基づいて、診断結果に付加するアドバイスを選択する選択手段を備えることを特徴とする。
【００２２】
第１０発明に係るコンピュータプログラムは、コンピュータに、エネルギ使用量及びエネルギ区分を受付けさせ、受付けたエネルギ使用量及びエネルギ区分から、予め記憶されているエネルギ使用量及び評価の関係に基づいて、エネルギ使用量に基づく評価を診断結果とし、該診断結果に、エネルギ区分に対応付けて予め記憶しているエネルギ使用量の削減に関するアドバイスを付加して、前記受付けたエネルギ使用量の送信元へ送信させるコンピュータプログラムにおいて、コンピュータに、診断結果の送信後、診断結果に含まれたアドバイスを実行する場合の実行に予想される難易度の級を示すデータである予想難易度を、受付装置で受付けさせる手順と、コンピュータに、予想難易度を受付けてから所定期間経過後、前記診断結果に含まれたアドバイスを実行した場合の実行の難易度の級を示すデータである実行難易度を受付けさせる手順と、コンピュータに、アドバイスの実行難易度を受付けた場合、前記アドバイスの実行によるエネルギ使用量の削減度を、前記アドバイスの実行前後のエネルギ使用量の差として算出させる手順と、コンピュータに、算出した削減度、受付けた予想難易度及び受付けた実行難易度をアドバイスと対応付けて記憶させる手順と、コンピュータに、予想難易度及び実行難易度の差異を求めさせる手順とを含むことを特徴とする。
【００２３】
第１１発明に係る記録媒体は、コンピュータに、エネルギ使用量及びエネルギ区分を受付けさせ、受付けたエネルギ使用量及びエネルギ区分から、予め記憶されているエネルギ使用量及び評価の関係に基づいて、エネルギ使用量に基づく評価を診断結果とし、該診断結果に、エネルギ区分に対応付けて予め記憶しているエネルギ使用量の削減に関するアドバイスを付加して、前記受付けたエネルギ使用量の送信元へ送信させるコンピュータプログラムを記録してある、コンピュータでの読み取りが可能な記録媒体において、コンピュータに、診断結果の送信後、診断結果に含まれたアドバイスを実行する場合の実行に予想される難易度の級を示すデータである予想難易度を、受付装置で受付けさせる手順と、コンピュータに、予想難易度を受付けてから所定期間経過後、前記診断結果に含まれたアドバイスを実行した場合の実行の難易度の級を示すデータである実行難易度を受付けさせる手順と、コンピュータに、アドバイスの実行難易度を受付けた場合、前記アドバイスの実行によるエネルギ使用量の削減度を、前記アドバイスの実行前後のエネルギ使用量の差として算出させる手順と、コンピュータに、算出した削減度、受付けた予想難易度及び受付けた実行難易度をアドバイスと対応付けて記憶させる手順と、コンピュータに、予想難易度及び実行難易度の差異を求めさせる手順とを含むコンピュータプログラムを記録してあることを特徴とする。
【００２４】
第１，第５，第６，第１０，第１１発明においては、診断結果の送信から所定期間経過後、前記診断結果に含まれたアドバイスを実行した場合の実行の難易度を受付ける。例えば、エネルギ使用量が１ヶ月単位で計測されている場合、３ヶ月前の診断時に提示したアドバイスの実行の有無と実行した場合の難易度を質問し、アドバイスの実行の難易度を受付ける。アドバイスの実行の難易度を受付けた場合、前記アドバイスの実行によるエネルギ使用量の削減度を算出する。例えば、アドバイスを実行した月のエネルギ使用量と、前年の同月のエネルギ使用量との差を求める。または、例えばアドバイスを実行した月のエネルギ使用量の偏差値と、前年の同月のエネルギ使用量の偏差値との差を求める。算出した削減度及び受付けた難易度は、アドバイスと対応付けて記憶する。アドバイス毎に削減度及び難易度を記憶することにより、アドバイス別のエネルギ使用量の削減度及び実行の難易度の平均値を求めることができる。また、アドバイス毎に、削減度を難易度で除した有効度（有効度＝削減度÷難易度）を求め、有効度の高いアドバイスを優先的に提供することもできる。しかも診断結果の送信後、前記診断結果に含まれたアドバイスを実行するか否かの選択と、実行するアドバイスに対する実行の予想難易度とを受付ける。そして、予想難易度を受付けてから所定期間経過後、前記アドバイスを実行した場合の実行の難易度を受付け、受付けた難易度及び予想難易度の差異を求める。予想難易度及び難易度は、アドバイスの実行前及び実行後に受付けているので、予想難易度及び難易度の差異は、実行前の予想と実行後の実際の難易度との違いを示す。例えば、予想よりも容易に実行できること、予想よりも実行が困難なことを示すことができる。
【００２５】
第２，第７発明においては、属性に応じたエネルギ使用量の診断を行う。例えば、属性毎に設定した基準値を基準にして、エネルギ使用量の使い過ぎ等を判断する。第１発明と同様にして算出した削減度と受付けた属性とは、アドバイス及び属性と対応付けて記憶する。アドバイス及び属性別に削減度及び難易度を記憶することにより、各アドバイスの属性毎の削減度の平均値及び難易度の平均値を求めることができる。また、例えば、顧客の属性に対して有効度（有効度＝削減度÷難易度）の高いアドバイスを優先的に提供することができる。しかも診断結果の送信後、前記診断結果に含まれたアドバイスを実行するか否かの選択と、実行するアドバイスに対する実行の予想難易度とを受付ける。そして、予想難易度を受付けてから所定期間経過後、前記アドバイスを実行した場合の実行の難易度を受付け、受付けた難易度及び予想難易度の差異を求める。予想難易度及び難易度は、アドバイスの実行前及び実行後に受付けているので、予想難易度及び難易度の差異は、実行前の予想と実行後の実際の難易度との違いを示す。例えば、予想よりも容易に実行できること、予想よりも実行が困難なことを示すことができる。
【００２７】
第３，第８発明においては、受付けて記憶した難易度の平均、または前記難易度の属性別の平均を算出し、算出した平均と受付けた難易度とに基づいて、アドバイスの実行に関する診断を行う。例えば、受付けた難易度が算出した平均よりも低い顧客は、平均的な顧客よりもアドバイスを容易に実行できると診断することができる。このような顧客には、難易度が高めで削減度が高いアドバイスを提供することができる。同様に、受付けた難易度が算出した平均よりも高い顧客には、難易度が低めのアドバイスを提供することができる。
【００２８】
第４，第９発明においては、記憶装置に記憶した削減度及び難易度、または前記削減度、難易度及び受付けた属性に基づいて、診断結果に付加するアドバイスを選択する。例えば、顧客の属性に対して効果（削減度）の高いアドバイスを優先的に選択して診断結果に付加したり、実行の難易度の低いアドバイスを優先的に選択して診断結果に付加する。または、有効度（有効度＝削減度÷難易度）の高いアドバイスを優先的に選択して診断結果に付加する。効果の高いアドバイス又は実行の容易なアドバイスを提示して、効果的に省エネルギの推進を図ることができる。また、難易度の平均を算出し、算出した平均と受付けた難易度とに基づいて、顧客に応じた難易度のアドバイスを提供することもできる。
【００２９】
【発明の実施の形態】
以下、本発明をその実施の形態を示す図面に基づいて具体的に説明する。
本発明に係るエネルギ使用量診断システムの構成例を図１に示す。図１においては、インターネット等の通信ネットワーク２０に管理サーバ（エネルギ使用量診断装置、中央装置）１０と、顧客端末（他の装置）３０とが接続されている。
【００３０】
管理サーバ１０は、顧客端末３０からエネルギ使用量を受付け、受付けたエネルギ使用量を診断し、エネルギ使用量の削減に関するアドバイスを含む診断結果を、前記顧客端末３０へ送信する。管理サーバ１０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１１と、ＤＲＡＭ等のＲＡＭ（Random Access Memory）１４と、ハードディスク１３と、フレキシブルディスクドライブ又はＣＤ−ＲＯＭドライブ等の外部記憶手段１２と、通信ネットワーク２０との通信制御を行う通信手段１５と、マウス及びキーボード等の入力手段１６と、モニタ及びプリンタ等の出力手段１７とを備える。
【００３１】
ＣＰＵ１１は、管理サーバ１０の上述した各部１２〜１７の制御を行う。また、ＣＰＵ１１は、入力手段１６又は通信手段１５から受付けたプログラム又はデータ、外部記憶手段１２又はハードディスク１３から読み出したプログラム又はデータ等をＲＡＭ１４に記憶し、ＲＡＭ１４に記憶したプログラムの実行又はデータの演算等の各種処理を行い、各種処理結果又は各種処理に用いるデータをＲＡＭ１４に記憶する。ＲＡＭ１４に記憶した演算結果等のデータは、ＣＰＵ１１により、ハードディスク１３に記憶されたり、出力手段１７又は通信手段１５から出力される。
【００３２】
通信手段１５は、エネルギ使用量及び該エネルギ使用量が計測される顧客（計測単位体）の属性を顧客端末３０から受付ける。受付けたエネルギ使用量及び属性は、ＣＰＵ１１により、ハードディスク１３に記憶される。属性には、各顧客を識別する顧客番号が含まれ、例えば図２に示すように、エネルギ使用量（使用量）は顧客毎に記憶される。図２の例では、エネルギ使用量は月単位で計測されている。以下、図２に示す各顧客の各月のエネルギ使用量及び後述する評価等を含む情報を、顧客使用量情報と呼ぶ。
【００３３】
ＣＰＵ１１は、ハードディスク１３に記憶した顧客使用量情報に基づいて、属性毎にエネルギ使用量の平均値及び標準偏差を算出する。算出した平均値及び標準偏差は、ＣＰＵ１１により、ハードディスク１３に記憶される。例えば図３に示すように、各属性の月毎のエネルギ使用量の平均値及び標準偏差が記憶される。平均値及び標準偏差の算出は、１ヶ月毎に行う。以下、図３に示す各属性の各月のエネルギ使用量の平均値及び標準偏差等を含む情報を、属性使用量情報と呼ぶ。
【００３４】
ＣＰＵ１１は、属性使用量情報の平均値を、エネルギ使用量の評価の基準である標準値として用い、顧客端末３０から受付けたエネルギ使用量を評価する。例えば、ｙ年ｍ月のエネルギ使用量Ｅy,m が、ｙ年ｍ月の平均値μy,m 及び標準偏差σy,m に対して、
Ｅy,m   ＜  μy,m −１．５σy,m
を満たす場合は、「Ａ：標準より少ない」と評価し、
μy,m −１．５σy,m   ≦  Ｅy,m   ＜  μy,m −０．５σy,m
を満たす場合は、「Ｂ：標準よりやや少ない」と評価し、
μy,m −０．５σy,m   ≦  Ｅy,m   ＜  μy,m ＋０．５σy,m
を満たす場合は、「Ｃ：標準的」と評価し、
μy,m ＋０．５σy,m   ≦  Ｅy,m   ＜  μy,m ＋１．５σy,m
を満たす場合は、「Ｄ：標準よりやや多い」と評価し、
μy,m ＋１．５σy,m   ≦  Ｅy,m
を満たす場合は、「Ｅ：標準より多い」と評価する。
【００３５】
評価（Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄ，Ｅ）は、図２に示した顧客使用量情報の「評価」に記憶される。また、評価に基づく診断結果には、アドバイスが付加される。付加されたアドバイスの識別番号（アドバイス番号）が、図２に示した顧客使用量情報の「アドバイス番号」に記憶される。アドバイスが付加された診断結果は、通信手段１５から顧客端末３０へ送信される。
【００３６】
エネルギ使用量は、電力，ガス，水道等に分けて計測されるのが一般的である。この場合は、電力，ガス，水道別に平均値及び標準偏差を求めることもできる。電力，ガス，水道別に平均値及び標準偏差を求めた属性使用量情報の例を図４に示す。また、電力，ガス，水道別に平均値及び標準偏差を求めた場合の顧客使用量情報の例を図５に示す。電力，ガス，水道別に求めた平均値及び標準偏差に基づいて、電力，ガス，水道別に評価を行い、例えば電力，ガス，水道別にアドバイスを付加することができる。
【００３７】
また、エネルギ使用量を、用途別に求めることも可能である。例えばガスのエネルギ使用量を、厨房用，給湯用，暖房用に分けることもできる。例えば、まず、家族人数、家屋構造、厨房用ガス器具の所有台数等の属性に基づいて、厨房用ガス使用量を求める。次に、暖房を使用しない時期の総ガス使用量が厨房用と給湯用との和であることを利用して、この時期の給湯用ガス使用量を求める。さらに、暖房を使用しない時期の給湯用ガス使用量と気温との相関関係を利用して、暖房を使用する時期の給湯用ガス使用量を求める。そして、総ガス使用量から厨房用及び給湯用ガス使用量を減算して、暖房用ガス使用量を求める。
【００３８】
厨房用，給湯用，暖房用のガス使用量を求めた場合の属性使用量情報の例を図６に示す。また、厨房用，給湯用，暖房用のガス使用量別に平均値及び標準偏差を求めた場合の顧客使用量情報の例を図７に示す。厨房用，給湯用，暖房用のガス使用量別に求めた平均値及び標準偏差に基づいて、厨房用，給湯用，暖房用のガス使用量別に評価を行い、例えば厨房用，給湯用，暖房用のガス使用量別にアドバイスを付加することができる。
【００３９】
また、アドバイスを含むアドバイス情報がハードディスク１３に記憶されている。アドバイス情報の例を図８に示す。アドバイス情報は、アドバイスを識別するアドバイス番号、アドバイスが適用されるエネルギ使用器具（「器具」）、アドバイス内容、アドバイスが適用される季節、アドバイスが適用されるエネルギ区分、アドバイスが適用される用途等を含む。アドバイス情報の「器具」は顧客の属性に含まれるエネルギ使用器具を示し、「季節」は春，夏，秋，冬又は全ての季節等を示し、「エネルギ区分」は電力，ガス，水道等の区分を示し、「用途」は厨房，給湯，暖房等の用途を示す。
【００４０】
通信手段１５は、診断結果の送信から所定期間経過後、前記診断結果に含まれたアドバイスを実行した場合の実行の難易度を受付ける手段（受付手段）として動作する。また、本実施の形態では、通信手段１５は、診断結果の送信後、前記診断結果に含まれたアドバイスを実行する場合の実行の予想難易度を受付け、予想難易度を受付けてから所定期間経過後、前記アドバイスを実行した場合の実行の難易度を受付ける。以下、アドバイスの実行前／実行後に受付けた難易度を予想難易度／実行難易度と呼ぶ。また、診断結果に複数のアドバイスが含まれている場合、通信手段１５は、予想難易度を受付ける際に、実行するアドバイスの選択を受付ける。
【００４１】
ＣＰＵ１１は、受付けた実行難易度及び予想難易度の差異を求める。例えば、難易度を１〜５（数字が大きいほど困難）で表す場合、
予想難易度  ＞  実行難易度
の場合は、アドバイスを実行した顧客は、アドバイスの実行を実際よりも困難と思い込んでいたと判定でき、
予想難易度  ＜  実行難易度
の場合は、アドバイスを実行した顧客は、アドバイスの実行を実際よりも容易と思い込んでいたと判定できる。
【００４２】
ＣＰＵ１１は、アドバイスの実行難易度を受付けた場合、前記アドバイスの実行によるエネルギ使用量の削減度を算出する手段（算出手段）として動作する。削減度は、アドバイスを実行した場合とそうでない場合とのエネルギ使用量の削減量に応じて算出される。例えば、アドバイスを実行した月のエネルギ使用量Ｅａと、前年の同月（アドバイスは実行していない）のエネルギ使用量Ｅｏとの差ΔＥ
ΔＥ  ＝  Ｅａ−Ｅｏ
を求める。
【００４３】
ただし、冷暖房に関するエネルギ使用量が気温に応じて変動する等、年毎にエネルギ使用量の平均値が変動するのが一般的である。そのため、アドバイスを実行した月のエネルギ使用量Ｅａ、エネルギ使用量の平均値Ａａ及び標準偏差Ｓａを用いて、省エネルギの指標Ｉａ
Ｉａ  ＝  （Ａａ−Ｅａ）÷Ｓａ
を求め、前年度の同月（アドバイスは実行していない）のエネルギ使用量Ｅｏ、エネルギ使用量の平均値Ａｏ及び標準偏差Ｓｏを用いて、省エネルギの指標Ｉｏ
Ｉｏ  ＝  （Ａｏ−Ｅｏ）÷Ｓｏ
を求め、アドバイスを実行した月の省エネルギの指標Ｉａと、前年の同月の省エネルギの指標Ｉｏとの差ΔＩ
ΔＩ  ＝  Ｉａ−Ｉｏ
を求める。
【００４４】
ここで、平均値Ａｏ，Ａａ及び標準偏差Ｓｏ，Ｓａは、アドバイスを実行していない顧客のエネルギ使用量の平均値及び標準偏差を用いることが好ましいが、簡略化して、例えば図３等に示した属性使用量情報に記憶された平均値及び標準偏差を用いることもできる。エネルギ使用量Ｅｏ，Ｅａが小さいほど、省エネルギの指標Ｉｏ，Ｉａは大きくなり、省エネルギが実現されていると判定することができ、ΔＩが大きいほど、アドバイスの実行による省エネルギ効果が大きいと判定することができる。
【００４５】
算出した削減度（ΔＩ）と受付けた実行難易度及び予想難易度とは、アドバイスと対応付けてハードディスク１３に記憶される。本実施の形態では、算出した削減度と受付けた実行難易度及び予想難易度は、アドバイス及び属性と対応付けてハードディスク１３に記憶される。例えば図９に示すアドバイス実行情報がハードディスク１３に記憶される。
【００４６】
アドバイス実行情報は、各アドバイスの実行予定の受付を識別する受付番号、実行予定のアドバイスのアドバイス番号、アドバイスを実行する顧客（顧客番号）、前記顧客の属性、前記アドバイスの予想難易度を受付けた開始年−月、予想難易度（１：簡単に実行できると思う、２：わずかな努力で実行できると思う、３：努力すれば実行できると思う、４：実行には多くの努力が必要だと思う、５：実行はかなり困難だと思う）、前記アドバイスの実行難易度を受付けた確認年−月、実行難易度（１：簡単に実行できた、２：わずかな努力で実行できた、３：努力すれば実行できた、４：実行には多くの努力が必要だった、５：実行はかなり困難だった）、削減度、有効度（有効度＝削減度÷難易度）等を含む。
【００４７】
ＣＰＵ１１は、アドバイス実行情報に基づいて、各アドバイスの属性毎の削減度の平均値と実行難易度の平均値と予想難易度の平均値とを算出し、ハードディスク１３に記憶する。例えば図１０に示すアドバイス効果情報をハードディスク１３に記憶する。アドバイス効果情報は、各アドバイスの属性毎の削減量の平均値と実行難易度の平均値と予想難易度の平均値とを含む。ＣＰＵ１１は、アドバイス実行情報から、アドバイス番号及び属性が同一の削減度、実行難易度及び予想難易度を抽出し、各平均値を算出し、アドバイス効果情報に記憶する。
【００４８】
ＣＰＵ１１は、ハードディスク１３に記憶された削減度及び実行難易度、または前記削減度、実行難易度及び受付けた属性に基づいて、診断結果に付加するアドバイスを選択する手段（選択手段）として動作する。本実施の形態では、削減度を実行難易度で除した有効度に基づいて、診断結果に付加するアドバイスを選択する。有効度が高いアドバイスを優先的に選択する。
【００４９】
ＣＤ−ＲＯＭ等の記録媒体に記録されたコンピュータプログラムを外部記憶手段１２で読み出し、ハードディスク１３に記憶してＣＰＵ１１に実行させることにより、ＣＰＵ１１を上述した各手段として動作させることができる。通信手段１５を用いて、通信ネットワーク２０に接続された他の装置からコンピュータプログラムを受付けてハードディスク１３に記憶することもできる。
【００５０】
顧客端末３０に関しても、図示していないが、管理サーバ１０と同様に、ＣＰＵと、ＤＲＡＭ等のＲＡＭと、ハードディスクと、フレキシブルディスクドライブ又はＣＤ−ＲＯＭドライブ等の外部記憶手段と、通信ネットワーク２０との通信制御を行う通信手段と、マウス及びキーボード等の入力手段と、モニタ及びプリンタ等の出力手段とを備える。
【００５１】
顧客端末３０のハードディスクには、顧客の属性が記憶される。属性は、入力手段から入力される。属性には、独身，夫婦，高齢夫婦，夫婦と子供，高齢者同居等の家族構成及び家族人数等の住居人に関する情報と、木造又は鉄筋，一戸建て又は集合住宅，床面積等の家屋構造に関する情報と、郵便番号等の地域に関する情報と、エアコン，シャワー，ガス湯沸器等のエネルギ使用器具に関する情報とが含まれる。
【００５２】
エネルギ使用量は、計測器によって計測されている場合があり、例えば図１１（ａ）に示すように、エネルギ使用量を計測し、計測したエネルギ使用量及び属性を管理サーバ１０へ送信する計測器２６が顧客宅に設けられている場合は、計測器２６によって計測されたエネルギ使用量及び属性が管理サーバ１０へ送信される。一般的には、１ヵ月間で累計したエネルギ使用量が送信される。
【００５３】
また、エネルギ使用量は、検針員によって計測されている場合があり、例えば図１１（ｂ）に示すように、検針員等がエネルギ使用量を入力し、入力したエネルギ使用量及び属性を管理サーバ１０へ送信する携帯端末２８を用いる場合は、携帯端末２８に入力されたエネルギ使用量及び属性が管理サーバ１０へ送信される。一般的には、１ヵ月間で累計したエネルギ使用量が送信される。
【００５４】
図１１（ｃ）に示すように、顧客端末３０の入力手段よりエネルギ使用量を入力してハードディスクに記憶し、通信手段から管理サーバ１０へ送信することも可能である。また、管理サーバ１０と同様にエネルギ使用量及び属性を収集している収集サーバ（他の装置）３２から、エネルギ使用量及び属性を受付けることも可能である。収集サーバ３２へ、診断結果を送信することも可能である。
【００５５】
管理サーバ１０に送信される属性には、顧客の識別番号（顧客番号）が含まれているので、例えば属性のうち、顧客番号だけを顧客端末３０、携帯端末２８又は計測器２６側に記憶し、他を管理サーバ１０のハードディスク１３に記憶することもできる。
【００５６】
図１１（ａ）又は（ｂ）に示した計測器２６又は携帯端末２８によってエネルギ使用量が管理サーバ１０に送られている場合は、診断に用いるエネルギ使用量の入力は不要であり、例えば、ＣＰＵ１１により、受付けた属性に含まれる顧客番号に対応するエネルギ使用量をハードディスク１３から読み出して診断を行うことができる。管理サーバ１０にエネルギ使用量が記憶されていない場合は、顧客端末３０の入力手段からエネルギ使用量を入力及び送信する。また、例えば計測器２６から電力の使用量を送信し、顧客端末３０から水道及びガスの使用量を送信することも可能である。
【００５７】
次に、本発明に係るエネルギ使用量診断システムを用いたエネルギ使用量の診断について説明する。
診断の説明の前に、属性毎のエネルギ使用量の平均値及び標準偏差の算出手順の例を図１２に示す。顧客端末３０の入力手段、携帯端末２８又は計測器２６により、エネルギ使用量（以下、使用量という）を入力又は計測する（Ｓ１０）。顧客端末３０、携帯端末２８又は計測器２６は、入力した又は計測した使用量と、予め記憶されている属性とを、管理サーバ１０へ送信する（Ｓ１２）。属性は、顧客端末３０のハードディスク、携帯端末２８又は計測器２６のフラッシュメモリ（図示せず）等に予め記憶されている。
【００５８】
管理サーバ１０の通信手段１５は、送信された使用量及び属性を受信する（Ｓ１４）。受信した使用量は、ＣＰＵ１１によってハードディスク１３に記憶される（Ｓ１６）。図１及び図１１（ａ）、（ｂ）、（ｃ）には図示されていない多数の顧客から送られてきた使用量も、同様にしてハードディスク１３に記憶される。具体的には、ハードディスク１３に記憶された顧客使用量情報に追加される。
【００５９】
ＣＰＵ１１は、属性毎に使用量の平均値及び標準偏差等を算出する（Ｓ１８）。算出した平均値及び標準偏差は、ＣＰＵ１１によってハードディスク１３に記憶される（Ｓ２０）。具体的には、ハードディスク１３に記憶された属性使用量情報に追加又は更新する。
【００６０】
次に、使用量の評価手順の例を図１３に示す。本説明では、使用量が管理サーバ１０に記憶されていない場合を例にして説明する。診断希望者は、顧客端末３０の入力手段を操作して、使用量を入力する（Ｓ６０）。使用量の入力後、顧客端末３０のＣＰＵは、ＲＡＭに記憶された使用量及びハードディスクに記憶されている属性を、通信手段から管理サーバ１０へ送信する（Ｓ６２）。
【００６１】
送信した使用量及び属性は、管理サーバ１０の通信手段１５で受信（Ｓ６４）され、ＣＰＵ１１により、診断される（Ｓ６６）。診断後、ＣＰＵ１１により、診断結果にアドバイスが付加され（Ｓ６８）、通信手段１５から送信される（Ｓ７０）。送信した診断結果は、顧客端末３０の通信手段で受信され、ＣＰＵにより出力手段へ送られて表示される（Ｓ７２）。
【００６２】
例えば、今月のエネルギ使用量に基づいた評価、先月のエネルギ使用量との比較に基づいた評価、前年度の同月のエネルギ使用量との比較に基づいた評価、今年度の今月までの総エネルギ使用量に基づいた評価、昨年度の今月までの総エネルギ使用量との比較に基づいた評価等の診断結果が表示される。また、例えば図１４又は図１５に示すように、アドバイスが表示されると共に、アドバイスを実行するか否かの選択及び実行するアドバイスの選択と、実行するアドバイスの予想難易度の選択を行う。
【００６３】
図１４は、アドバイスが１つの場合の例であり、顧客端末３０の使用者は、マウス（入力手段）を操作して、画面上に設定されたラジオボタン４２ａ（実行する）又は４２ｂ（実行しない）と、ラジオボタン４４ａ（簡単に実行できると思う），４４ｂ（わずかな努力で実行できると思う），４４ｃ（努力すれば実行できると思う），４４ｄ（実行には多くの努力が必要だと思う），４４ｅ（実行はかなり困難だと思う）の何れかを選択する。
【００６４】
使用者は、アドバイスを実行する意思がある場合はラジオボタン４２ａを選択し、意思が無い場合はラジオボタン４２ｂを選択する（Ｓ７４）。また、使用者は、アドバイスを実行する場合、予想難易度に対応するラジオボタン４４ａ〜４４ｅのいずれかを選択する（Ｓ７４）。使用者は、選択後、「決定」ボタン４６をクリックする。「決定」ボタン４６のクリックを検出した図示しないＣＰＵにより、アドバイスを実行する／しないの選択と実行するアドバイスの予想難易度の選択とを含む選択情報が、図示しない通信手段から管理サーバ１０へ送信される（Ｓ７６）。
【００６５】
また、図１５は、アドバイスが複数（４つ）の場合の例であり、顧客端末３０の使用者は、マウス（入力手段）を操作して、画面上に設定されたラジオボタン４８ａ（アドバイス１），４８ｂ（アドバイス２），４８ｃ（アドバイス３），４８ｄ（アドバイス４），４８ｅ（アドバイス５）のいずれかと、図１４と同様のラジオボタン４４ａ，４４ｂ，４４ｃ，４４ｄ，４４ｅのいずれかを選択する。
【００６６】
使用者は、実行する意思がある場合、アドバイス１，２，３，４に対応するラジオボタン４８ａ，４８ｂ，４８ｃ，４８ｄを選択し、アドバイスを実行する意思が無い場合、ラジオボタン４８ｅを選択する（Ｓ７４）。また、使用者は、アドバイスを実行する場合、予想難易度に対応するラジオボタン４４ａ〜４４ｅの何れかを選択する（Ｓ７４）。使用者は、選択後、「決定」ボタン４６をクリックする。「決定」ボタン４６のクリックを検出した図示しないＣＰＵにより、アドバイスを実行する／しない及び実行するアドバイスの選択と実行するアドバイスの予想難易度の選択とを含む選択情報が、図示しない通信手段から管理サーバ１０へ送信される（Ｓ７６）。
【００６７】
送信した選択情報は、管理サーバ１０の通信手段１５で受信され、ハードディスク１３に記憶される（Ｓ７８）。例えば図９に示したアドバイス実行情報の受付番号，アドバイス番号，顧客（顧客番号），顧客の属性，開始年−月、予想難易度が記憶される。図９において、「予想難易度」の１は“簡単に実行できると思う”、２は“わずかな努力で実行できると思う”、３は“努力すれば実行できると思う”、４は“実行には多くの努力が必要だと思う”、５は“実行はかなり困難だと思う”を表す。上述した診断及びアドバイスは、例えば１ヶ月間隔で実施される。
【００６８】
次に、アドバイスの実行難易度の受付手順の例を図１６に示す。本実施の形態においては、図１３に示した選択情報の受信及び記憶（Ｓ７８）後に、アドバイスの実行の確認及び実行難易度の受付を行う。アドバイスの実行の確認は、例えば選択情報を受付けてから３ヶ月後に行う。よって、３ヶ月前に受付けた選択情報に関する確認を行う。
【００６９】
診断結果の送信先の顧客に対し、ＣＰＵ１１により、アドバイス実行情報の「開始年−月」が３ヶ月前のアドバイスを検索する。ヒットがゼロ（検索結果がゼロ）の場合は、以下に説明する削減度の算出及び実行難易度の受付は行わない。
【００７０】
ヒットがあった場合は、確認ページを顧客端末３０へ送信する（Ｓ８０）。送信した確認ページは、顧客端末３０の通信手段で受信され、出力手段に表示される（Ｓ８２）。確認ページは、ＣＰＵ１１により、ハードディスク１３に記憶された雛型を読み出して、検索結果に基づいて作成し、通信手段１５から送信する。
【００７１】
確認ページの例を図１７に示す。顧客端末３０の使用者は、マウス（入力手段）を操作して、画面上に設定されたラジオボタン４３ａ（実行している）又は４３ｂ（実行していない）と、ラジオボタン４５ａ（簡単に実行できた），４５ｂ（わずかな努力で実行できた），４５ｃ（努力すれば実行できた），４５ｄ（実行には多くの努力が必要だった），４５ｅ（実行はかなり困難だった）のいずれかを選択する。
【００７２】
使用者は、アドバイスを実行している場合はラジオボタン４３ａを選択し、実行していない場合はラジオボタン４３ｂを選択する（Ｓ８４）。また、アドバイスが実行されている場合、使用者は、実行難易度に対応するラジオボタン４５ａ〜４５ｅのいずれかを選択し（Ｓ８４）、「決定」ボタン４７をクリックする。「決定」ボタン４７のクリックを検出した図示しないＣＰＵにより、アドバイスを実行している／実行していないの確認と、実行難易度の選択を含む確認結果が、図示しない通信手段から管理サーバ１０へ送信される（Ｓ８６）。
【００７３】
送信された確認結果は、管理サーバ１０の通信手段１５で受信され（Ｓ８８）、ハードディスク１３に記憶される。例えば図９に示したアドバイス実行情報の「実行難易度」に記憶される。また、確認結果の受付年月を「確認年−月」に記憶する。図９において、「実行難易度」の１は“簡単に実行できた”、２は“わずかな努力で実行できた”、３は“努力すれば実行できた”、４は“実行には多くの努力が必要だった”、５は“実行はかなり困難だった”を表す。
【００７４】
アドバイスが実行されている場合、ＣＰＵ１１により、削減度（ΔＩ）及び有効度が算出される（Ｓ９０）。算出された削減度及び有効度は、アドバイス実行情報の「削減度」及び「有効度」に追加される。また、アドバイス実行情報に基づいて、各属性の削減度（ΔＩ）の平均値、実行難易度の平均値、予想難易度の平均値をＣＰＵ１１で求め、例えば図１０に示すアドバイス効果情報に記憶する（Ｓ９２）。
【００７５】
アドバイス効果情報に記憶された削減度及び実行難易度に基づいて、有効度の大きいアドバイスを診断結果に付加することが可能になる。アドバイスの付加手順の例を図１８に示す。ＣＰＵ１１により、従来と同様に、エネルギ使用量が平均より多いエネルギ区分、用途又は器具に応じた複数のアドバイスが選択される（Ｓ６８ａ）。選択された複数のアドバイスのアドバイス番号は、ＣＰＵ１１により、ＲＡＭ１４に記憶される。ＣＰＵ１１は、ＲＡＭ１４に記憶された顧客の属性及び各アドバイス番号に対応する有効度を、アドバイス効果情報の削減度及び実行難易度から算出して取得し（Ｓ６８ｂ）、ＲＡＭ１４に記憶する。ＣＰＵ１１により、取得した有効度の大小に基づいて、例えば最大又は最大から上位４つのアドバイスを選択する（Ｓ６８ｃ）。
【００７６】
選択したアドバイスのアドバイス内容が、ＣＰＵ１１により、アドバイス情報から読み出され、ＲＡＭ１４に記憶される。読み出されたアドバイス内容の効果（エネルギの削減量）部分は、ＣＰＵ１１により、前記取得した削減度に応じた削減量に更新される。また、難易度に関する記載を追加する等の表示設定をＣＰＵ１１によって行う（Ｓ６８ｄ）。表示設定したアドバイスの例を図１９に示す。図１９に示した例は、図１５に示した例に対応している。図１９中の難易度は実行難易度（１〜５：数字が大きいほど困難）を示し、
予想難易度＞実行難易度
の場合は「以外と簡単です」、
予想難易度＜実行難易度
の場合は「以外と困難です」
のコメントを追加する。表示設定したアドバイスが、診断結果に付加される（Ｓ６８ｅ）。
【００７７】
アドバイスを見た顧客は、削減度及び／又は難易度に基づいて、実行するアドバイスを決めることができる。例えば、省エネルギに熱心な顧客は、削減度に基づいてアドバイスの実行を決定し、アドバイスの実行が継続しない顧客は、難易度の低いアドバイスの実行を決定することができる。一般的な顧客は、難易度が低い割に削減度の高いアドバイスの実行を決定することができる。
【００７８】
アドバイスの選択は、有効度に限定はされず、例えば４つのアドバイスを提示する場合、有効度の高いアドバイスを２つ、削減度の高いアドバイスを１つ、難易度の低いアドバイスを１つ提示することができる。この場合、エネルギ使用量の削減量を重視する顧客に、削減度の高いアドバイスを与え、簡単に実行できることを重視する顧客に、難易度の低いアドバイスを与えることができる。
【００７９】
また、例えば、図１０に示したアドバイス効果情報に記憶された実行難易度（属性毎の実行難易度の平均）と、受付けた属性及び実行難易度とに基づいて、提供するアドバイスを選択することもできる。例えば、ＣＰＵ１１により、受付けた属性に対応する実行難易度をハードディスク１３（アドバイス効果情報）から読み出し、読み出した実行難易度と受付けた実行難易度とを比較し、比較結果を顧客毎にハードディスク１３に記憶する。受付けた実行難易度の方が小さい顧客は、アドバイスの実行を平均よりも容易に行える顧客と診断でき、受付けた実行難易度の方が大きい顧客は、アドバイスの実行が平均よりも困難な顧客と診断することができる。例えば、受付けた実行難易度の方が小さい顧客に対しては、ＣＰＵ１１により、実行難易度が高めのアドバイスを選択し、受付けた実行難易度の方が大きい顧客に対しては、実行難易度が低めのアドバイスを選択することができる。
【００８０】
【発明の効果】
第１，第６，第７，第１２，第１３発明によれば、アドバイスの実行の難易度を受付け、前記アドバイスの実行によるエネルギ使用量の削減度を算出し、算出した削減度及び受付けた難易度を前記アドバイスと対応付けて記憶することにより、アドバイス別のエネルギ使用量の削減度及び実行の難易度を求めることができる。アドバイス毎に、削減度を難易度で除した有効度（有効度＝削減度÷難易度）を求め、有効度の高いアドバイスを優先的に提供することができる。容易で効果（削減度）の高いアドバイスを提供して、効果的に省エネルギを推進することができる。
【００８１】
第２，第８発明によれば、算出した削減度及び受付けた難易度をアドバイス及び受付けた属性と対応付けて記憶することにより、各アドバイスの属性別のエネルギ使用量の削減度及び実行の難易度を求めることができる。属性別に、各アドバイスの削減度を難易度で除した有効度（有効度＝削減度÷難易度）を求め、顧客の属性に対して有効度の高いアドバイスを優先的に提供することができる。容易で効果（削減度）の高いアドバイスを提供して、効果的に省エネルギを推進することができる。
【００８２】
第３，第９発明によれば、アドバイスの実行前後に、アドバイスの実行の予想難易度及び難易度を受付け、予想難易度及び難易度の差異を求めることにより、実行前の予想と実行後の実際の難易度との違いを求めることができる。アドバイスの難易度と共に、予想よりも容易に実行できること又は予想よりも実行が困難なこと等を提示することができる。
【００８３】
第４，第１０発明によれば、難易度の平均を算出し、算出した平均と受付けた難易度とに基づいて、顧客に応じた難易度のアドバイスを提供することができる。例えば、受付けた難易度が算出した平均よりも低い顧客には、難易度が高めで削減度が高いアドバイスを提供し、受付けた難易度が算出した平均よりも高い顧客には、難易度が低めのアドバイスを提供することができる。
【００８４】
第５，第１１発明によれば、算出した削減度及び受付けた難易度、または前記削減度、難易度及び受付けた属性に基づいて、診断結果に付加するアドバイスを選択することにより、削減度の高いアドバイス、実行の難易度の低いアドバイス、または有効度（有効度＝削減度÷難易度）の高いアドバイスを優先的に選択して診断結果に付加することができる。効果（削減度）の高いアドバイス、実行の容易なアドバイス又は容易で効果の高いアドバイスを提供して、効果的に省エネルギを推進することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明に係るエネルギ使用量診断システムの構成例を示す図である。
【図２】図１に示す管理サーバに記憶される顧客使用量情報の例を示す図である。
【図３】図１に示す管理サーバに記憶される属性使用量情報の例を示す図である。
【図４】図１に示す管理サーバに記憶される属性使用量情報の例を示す図である。
【図５】図１に示す管理サーバに記憶される顧客使用量情報の例を示す図である。
【図６】図１に示す管理サーバに記憶される属性使用量情報の例を示す図である。
【図７】図１に示す管理サーバに記憶される顧客使用量情報の例を示す図である。
【図８】図１に示す管理サーバに記憶されるアドバイス情報の例を示す図である。
【図９】図１に示す管理サーバに記憶されるアドバイス実行情報の例を示す図である。
【図１０】図１に示す管理サーバに記憶されるアドバイス効果情報の例を示す図である。
【図１１】エネルギ使用量及び属性の収集を説明する図である。
【図１２】平均値及び標準偏差の算出手順の例を示すフローチャートである。
【図１３】使用量の評価手順の例を示すフローチャートである。
【図１４】アドバイスの実行又は難易度の選択の例を示す図である。
【図１５】アドバイスの実行又は難易度の選択の他の例を示す図である。
【図１６】アドバイスの実行難易度の受付手順の例を示すフローチャートである。
【図１７】確認ページの例を示す図である。
【図１８】アドバイスの付加手順の例を示すフローチャートである。
【図１９】表示設定したアドバイスの例を示す図である。
【符号の説明】
１０  管理サーバ（エネルギ使用量診断装置、中央装置）
１１  ＣＰＵ（算出手段、選択手段、情報処理装置）
１３  ハードディスク（記憶部、記憶装置）
１５  通信手段（受付手段、受付装置、送信装置）
３０  顧客端末（他の装置）
３２  収集サーバ（他の装置）
【図１】
0003995501.tif 000002
【図２】
0003995501.tif 000003
【図３】
0003995501.tif 000004
【図４】
0003995501.tif 000005
【図５】
0003995501.tif 000006
【図６】
0003995501.tif 000007
【図７】
0003995501.tif 000008
【図８】
0003995501.tif 000009
【図９】
0003995501.tif 000010
【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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