【手続補正書】
【提出日】平成28年2月29日(2016.2.29)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
時間領域波形を再構築する、コンピュータに実装された方法であって、
ローレンツのパルスの合計としてモデル化された前記最初の時間領域波形の圧縮された形を定義しているパラメータをプロセッサにおいて、受信することと、
前記パラメータから、離散型フーリエ変換（ＤＦＴ）係数をプロセッサで、生成することと、
所定の関数の形により密着させるために、前記生成されたＤＦＴ係数の少なくとも幾つかの前記振幅を、前記プロセッサで、調整することと、
ここにおいて、前記生成されたＤＦＴ係数の少なくとも幾つかは前記圧縮された形のサンプル周波数よりも高い周波数に対応し、
再構築された時間領域波形を生成するために、前記生成されおよび部分的に調整されたＤＦＴ係数において、逆離散型フーリエ変換（ＩＤＦＴ）を前記プロセッサで、実行することと、
ここにおいて、前記最初の時間領域波形は心電図（ＥＣＧ）信号であり、前記所定の関数の形は対数スケールにおいて放物線状であり、
ここにおいて、前記所定の関数の形は、推移領域における前記ＤＦＴ係数の少なくとも幾つかから生成されたＤＦＴデータを前記圧縮された形の前記サンプル周波数にまで合わせることによって、前記生成されたＤＦＴ係数の少なくとも幾つかに基づいて決定され、
を備える方法。
【請求項２】
請求項１の方法であって、
前記パラメータは、前記最初の時間領域波形の時間領域サンプルから導き出された請求項１記載の方法。
【請求項３】
請求項２の方法であって、
前記パラメータは、前記最初の時間領域波形をモデル化するパルスのシリーズの各々の特徴を表し、
前記特徴は、少なくともピークの場所、ピークの振幅およびパルス幅を含む請求項２記載の方法。
【請求項４】
請求項２の方法であって、前記パラメータは、
ＭＭは２Ｋを超えるものであり、Ｎ個のサンプルの時間領域ＥＣＧ信号の少なくともＭＭの離散型フーリエ変換係数のシリーズを、少なくとも１つのプロセッサにより、取得することと、
ＭＭの離散型フーリエ変換係数を用いて消滅多項式のＫ個のルートを、前記少なくとも１つのプロセッサにより、決定することと、
前記決定されたルートに、少なくとも部分的に基づき、前記少なくとも１つのプロセッサにより、Ｋ個のパルスの位置および幅を導き出すこと、および、
前記Ｋ個のパルスの各々に対し、対称および非対称な振幅の１つまたは両方を、前記少なくとも１つのプロセッサにより、導き出すことと、
を備える方法により導き出される請求項２記載の方法。
【請求項５】
請求項１の方法であって、
前記調整することは、
【数１】
2015512111.tif 000001
であってαおよびβは、前記所定の関数の形を特徴づけるパラメータである公式により生成されたＤＦＴ係数の第１のセットを変換することを備える請求項１記載の方法。
【請求項６】
請求項５の方法であって、
αおよびβは、
前記第１のセットとは異なる、生成されたＤＦＴ係数の第２のセットを使用して
【数２】
2015512111.tif 000002
の公式を最小化することにより導き出される
請求項５記載の方法。
【請求項７】
処理装置であって、
ローレンツのパルスの合計としてモデル化された最初の時間領域波形の圧縮された形を定義している、内部に記憶されたパラメータを有するメモリと、
パラメータを導き出すように、
前記パラメータから、離散型フーリエ変換（ＤＦＴ）係数を生成するように、
所定の関数の形により密着させるために、前記生成されたＤＦＴ係数の少なくとも幾つかの前記振幅を、調整するように、
ここにおいて、前記生成されたＤＦＴ係数の少なくとも幾つかは前記圧縮された形のサンプル周波数よりも高い周波数に対応し、および
再構築された時間領域波形を生成するために、前記生成されおよび部分的に調整されたＤＦＴ係数において、逆離散型フーリエ変換（ＩＤＦＴ）を、実行するように構成されたプロセッサと、
ここにおいて、前記最初の時間領域波形は心電図（ＥＣＧ）信号であり、前記所定の関数の形は対数スケールにおいて放物線状であり、
前記所定の関数の形は、推移領域における前記ＤＦＴ係数の少なくとも幾つかから生成されたＤＦＴデータを前記圧縮された形の前記サンプル周波数にまで合わせることによって、前記生成されたＤＦＴ係数の少なくとも幾つかに基づいて決定され、
を備える処理装置。
【請求項８】
前記パラメータは、前記最初の時間領域波形の時間領域サンプルから導き出された請求項７記載の装置。
【請求項９】
請求項８の装置であって、
前記パラメータは、前記最初の時間領域波形をモデル化するパルスのシリーズの各々の特徴を表し、
前記特徴は、少なくともピークの場所、ピークの振幅およびパルス幅を含む
請求項８記載の装置。
【請求項１０】
請求項８の装置であって、
前記プロセッサは、
ＭＭは２Ｋを超えるものであり、Ｎ個のサンプルの時間領域ＥＣＧ信号の少なくともＭ
Ｍの離散型フーリエ変換係数のシリーズを、取得することと、
前記ＭＭの離散型フーリエ変換係数を用いて消滅多項式のＫ個のルートを、決定することと、
前記決定されたルートに、少なくとも部分的に基づき、Ｋ個のパルスの位置および幅を
導き出すこと、および
前記Ｋ個のパルスの各々に対し、対称および非対称な振幅の１つまたは両方を、導き出
すことと、
を備える方法により前記パラメータを導き出すように構成された請求項８記載の装置。
【請求項１１】
請求項７の装置であって、
前記調整することは、
【数３】
2015512111.tif 000003
であってαおよびβは、前記所定の関数の形を特徴づけるパラメータである公式により生成されたＤＦＴ係数の第１のセットを変換することを備える請求項７記載の装置。
【請求項１２】
請求項１１の装置であって、
αおよびβは、
前記第１のセットとは異なる、生成されたＤＦＴ係数の第２のセットを使用して
【数４】
2015512111.tif 000004
の公式を最小化することにより導き出される
請求項１１記載の装置。
【請求項１３】
請求項７の装置であって、
前期プロセッサに結合されたアンテナをさらに備え、前記プロセッサは、前記アンテナで無線にて前記パラメータを受信するように、および前記メモリに前記パラメータを記憶するように構成され、好ましくはさらにボディーに搭載可能なデバイスを備え、
前記ボディーに搭載可能なデバイスは、
ＥＣＧ電極と、
アナログ−デジタルコンバータと、
第２のアンテナと、および
第２のプロセッサと、を備え、
前記第２のプロセッサは、前記ＥＣＧ電極により生成された信号の時間領域サンプルを受信するように、前記時間領域サンプルから前記パラメータを導き出すように、および、前記第２のアンテナで前記パラメータを送信するように構成されている請求項７記載の装置。
【請求項１４】
請求項１３の装置であって、
前記第２のプロセッサは、
ＭＭは２Ｋを超えるものであり、Ｎ個のサンプルの時間領域信号の少なくともＭＭの離散型フーリエ変換係数のシリーズを、取得することと、
前記ＭＭの離散型フーリエ変換係数を用いて消滅多項式のＫ個のルートを、決定することと、
前記決定されたルートに、少なくとも部分的に基づき、Ｋ個のパルスの位置および幅を導き出すこと、および
前記Ｋ個のパルスの各々に対し、対称および非対称な振幅の１つまたは両方を、導き出すことと、
を備える方法により前記パラメータを導き出すように構成された請求項１３記載の装置。
【請求項１５】
非一時的な、コンピュータ可読記憶媒体であって、実行されたときに、請求項１から６のいずれか１つにしたがった方法を実行することをプロセッサにさせる命令を備えるコンピュータ可読記憶媒体。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００６３
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００６３】
[0071]  類似して、動作は、特定の順序で図面に書き描かれる一方で、このことが、所望の結果を達成するために、実行されるそのような動作が、示された特定の順序でまたは連続した順序で実行されること、または全ての説明された動作が実行されることを要求するものとして理解されるべきではない。さらに、図面は、フロー図の形式において１つまたは複数の例示のプロセスを図的に描かれ得る。しかしながら、描かれていない他の動作は、図的に説明される例示のプロセスに組み込まれ得る。例えば、１つまたは複数の付加的な動作が、前に、後に、同時にまたは任意の説明された動作の間に、実行され得る。ある環境では、マルチタスクおよび平行処理は利点があることがあり得る。さらに、上記で説明された実施における様々なシステム要素の分離が、全ての実施の中でそのような分離を要求することとして理解されるべきではなく、説明されたプログラム要素およびシステムは、概して、単一のソフトウェア製品に共に集積され得、または多重のソフトウェア製品にパッケージされ得ると理解されるべきである。加えて、他の実施は、以下の請求項の範囲内である。いくつかの場合では、請求項に列挙された動作は、異なる順序で実行され得、それでもなお所望の結果を達成する。
以下に、本願出願の当初の特許請求の範囲に記載された発明を付記する。
[Ｃ１]
圧縮された最初の時間領域波形から時間領域波形を再構築する、コンピュータに実装された方法であって、
前記最初の時間領域波形の圧縮された形を定義しているパラメータをプロセッサにおいて、受信することと、
前記パラメータから、離散型フーリエ変換（ＤＦＴ）係数をプロセッサで、生成することと、
所定の関数の形に、前記生成されたＤＦＴ係数の少なくとも幾つかの振幅を、より密着させるために、前記生成されたＤＦＴ係数の少なくとも幾つかの前記振幅を、前記プロセッサで、調整することと、
再構築された時間領域波形を生成するために、前記調整されたＤＦＴ係数を含むＤＦＴ係数のセットにおいて、逆離散型フーリエ変換（ＩＤＦＴ）を前記プロセッサで、実行することと、
を備える方法。
[Ｃ２]
Ｃ１の方法であって、
前記最初の時間領域波形は、心電図（ＥＣＧ）信号であり、前記所定の関数の形は、対数スケールにおける放物線状である
Ｃ１記載の方法。
[Ｃ３]
Ｃ１の方法であって、
さらに、再構築のために、前記パラメータを導き出すこと、および、前記パラメータを記憶することを備える
Ｃ１記載の方法。
[Ｃ４]
Ｃ１の方法であって、
前記パラメータは、前記最初の時間領域波形の時間領域サンプルから導き出されたＣ１記載の方法。
[Ｃ５]
Ｃ４の方法であって、
前記時間領域サンプルは、１２０Ｈｚより少なく間隔をあけられる
Ｃ４記載の方法。
[Ｃ６]
Ｃ４の方法であって、
前記パラメータは、前記最初の時間領域波形をモデル化するパルスのシリーズの各々の特徴を表し、
前記特徴は、少なくともピークの場所、ピークの振幅およびパルス幅を含むＣ４記載の方法。
[Ｃ７]
Ｃ４の方法であって、前記パラメータは、
ＭＭは２Ｋを超えるものであり、Ｎ個のサンプルの時間領域ＥＣＧ信号の少なくともＭＭの離散型フーリエ変換係数のシリーズを、少なくとも１つのプロセッサにより、取得することと、
ＭＭの離散型フーリエ変換係数を用いて消滅多項式のＫ個のルートを、前記少なくとも１つのプロセッサにより、決定することと、
前記決定されたルートに、少なくとも部分的に基づき、前記少なくとも１つのプロセッサにより、Ｋ個のパルスの位置および幅を導き出すこと、および、
前記Ｋ個のパルスの各々に対し、対称および非対称な振幅の１つまたは両方を、前記少なくとも１つのプロセッサにより、導き出すことと、
を備える方法により導き出されるＣ４記載の方法。
[Ｃ８]
Ｃ２の方法であって、前記パラメータは、
ＭＭは２Ｋを超えるものであり、Ｎ個のサンプルの時間領域信号の少なくともＭＭの離散型フーリエ変換係数のシリーズを、少なくとも１つのプロセッサにより、取得することと、
ＭＭの離散型フーリエ変換係数を用いて消滅多項式のＫ個のルートを、前記少なくとも１つのプロセッサにより、決定することと、
前記決定されたルートに、少なくとも部分的に基づき、前記少なくとも１つのプロセッサにより、Ｋ個のパルスの位置および幅を導き出すこと、および、
前記Ｋ個のパルスの各々に対し、対称および非対称な振幅の１つまたは両方を、前記少なくとも１つのプロセッサにより、導き出すことと、
を備える方法により導き出されるＣ２記載の方法。
[Ｃ９]
Ｃ１の方法であって、
前記調整することは、
【数１５】
2015512111.tif 000005
であってαおよびβは、前記所定の関数の形を特徴づけるパラメータである公式により生成されたＤＦＴ係数の第１のセットを変換することを備えるＣ１記載の方法。
[Ｃ１０]
Ｃ９の方法であって、
αおよびβは、
前記第１のセットとは異なる、生成されたＤＦＴ係数の第２のセットを使用して
【数１６】
2015512111.tif 000006
の公式を最小化することにより導き出される
Ｃ９記載の方法。
[Ｃ１１]
Ｃ２の方法であって、
前記調整することは、
【数１７】
2015512111.tif 000007
であってαおよびβは、前記所定の関数の形を特徴づけるパラメータである公式により生成されたＤＦＴ係数の第１のセットを変換することを備えるＣ２記載の方法。
[Ｃ１２]
Ｃ１１の方法であって、
αおよびβは、
前記第１のセットとは異なる、生成されたＤＦＴ係数の第２のセットを使用して
【数１８】
2015512111.tif 000008
の公式を最小化することにより導き出される
Ｃ１１記載の方法。
[Ｃ１３]
Ｃ１２の方法であって、前記パラメータは、
ＭＭは２Ｋを超えるものであり、Ｎ個のサンプルの時間領域ＥＣＧ信号の少なくともＭＭの離散型フーリエ変換係数のシリーズを、少なくとも１つのプロセッサにより、取得することと、
ＭＭの離散型フーリエ変換係数を用いて消滅多項式のＫ個のルートを、前記少なくとも１つのプロセッサにより、決定することと、
前記決定されたルートに、少なくとも部分的に基づき、前記少なくとも１つのプロセッサにより、Ｋ個のパルスの位置および幅を導き出すこと、および、
前記Ｋ個のパルスの各々に対し、対称および非対称な振幅の１つまたは両方を、前記少なくとも１つのプロセッサにより、導き出すことと、
を備える方法により導き出されるＣ１２記載の方法。
[Ｃ１４]
処理装置であって、
最初の時間領域波形の圧縮された形を定義している、内部に記憶されたパラメータを有するメモリと、
パラメータを導き出すように、
前記パラメータから、離散型フーリエ変換（ＤＦＴ）係数を生成するように、
所定の関数の形に、前記生成されたＤＦＴ係数の前記少なくとも幾つかの前記振幅を、より密着させるために、前記生成されたＤＦＴ係数の少なくとも幾つかの前記振幅を、調整するように、および
再構築された時間領域波形を生成するために、前記調整されたＤＦＴ係数を含むＤＦＴ係数のセットにおいて、逆離散型フーリエ変換（ＩＤＦＴ）を、実行するように構成されたプロセッサと、
を備える処理装置。
[Ｃ１５]
Ｃ１４の装置であって、
前記最初の時間領域波形は、心電図（ＥＣＧ）信号であり、前記所定の関数の形は、対数スケールにおける放物線状である
Ｃ１４記載の装置。
[Ｃ１６]
Ｃ１４の装置であって、
前記プロセッサは、前記パラメータを導き出し、および、前記メモリに前記パラメータを記憶するように、構成された
Ｃ１４記載の装置。
[Ｃ１７]
Ｃ１６の装置であって、
前記パラメータは、前記最初の時間領域波形の時間領域サンプルから導き出されたＣ１６記載の装置。
[Ｃ１８]
Ｃ１７の装置であって、
前記時間領域サンプルは、１２０Ｈｚより少なく間隔をあけられる
Ｃ１７記載の装置。
[Ｃ１９]
Ｃ１７の装置であって、
前記パラメータは、前記最初の時間領域波形をモデル化するパルスのシリーズの各々の特徴を表し、
前記特徴は、少なくともピークの場所、ピークの振幅およびパルス幅を含むＣ１７記載の装置。
[Ｃ２０]
Ｃ１７の装置であって、
前記プロセッサは、
ＭＭは２Ｋを超えるものであり、Ｎ個のサンプルの時間領域ＥＣＧ信号の少なくともＭＭの離散型フーリエ変換係数のシリーズを、取得することと、
前記ＭＭの離散型フーリエ変換係数を用いて消滅多項式のＫ個のルートを、決定することと、
前記決定されたルートに、少なくとも部分的に基づき、Ｋ個のパルスの位置および幅を導き出すこと、および
前記Ｋ個のパルスの各々に対し、対称および非対称な振幅の１つまたは両方を、導き出すことと、
を備える方法により前記パラメータを導き出すように構成されたＣ１７記載の装置。
[Ｃ２１]
Ｃ１５の装置であって、
前記プロセッサは、
ＭＭは２Ｋを超えるものであり、Ｎ個のサンプルの時間領域信号の少なくともＭＭの離散型フーリエ変換係数のシリーズを、取得することと、
前記ＭＭの離散型フーリエ変換係数を用いて消滅多項式のＫ個のルートを、決定することと、
前記決定されたルートに、少なくとも部分的に基づき、Ｋ個のパルスの位置および幅を導き出すこと、および
前記Ｋ個のパルスの各々に対し、対称および非対称な振幅の１つまたは両方を、前記少なくとも１つのプロセッサにより、導き出すことと、
を備える方法により前記パラメータを導き出すように構成されたＣ１５記載の装置。
[Ｃ２２]
Ｃ１４の装置であって、
前記調整することは、
【数１９】
2015512111.tif 000009
であってαおよびβは、前記所定の関数の形を特徴づけるパラメータである公式により生成されたＤＦＴ係数の第１のセットを変換することを備えるＣ１４記載の装置。
[Ｃ２３]
Ｃ２２の装置であって、
αおよびβは、
前記第１のセットとは異なる、生成されたＤＦＴ係数の第２のセットを使用して
【数２０】
2015512111.tif 000010
の公式を最小化することにより導き出される
Ｃ２２記載の装置。
[Ｃ２４]
Ｃ１５の装置であって、
前記調整することは、
【数２１】
2015512111.tif 000011
であってαおよびβは、前記所定の関数の形を特徴づけるパラメータである公式により生成されたＤＦＴ係数の第１のセットを変換することを備えるＣ１５記載の装置。
[Ｃ２５]
Ｃ２４の装置であって、
αおよびβは、
前記第１のセットとは異なる、生成されたＤＦＴ係数の第２のセットを使用して
【数２２】
2015512111.tif 000012
の公式を最小化することにより導き出される
Ｃ２４記載の装置。
[Ｃ２６]
Ｃ２５の装置であって、
前記プロセッサは、
ＭＭは２Ｋを超えるものであり、Ｎ個のサンプルの時間領域ＥＣＧ信号の少なくともＭＭの離散型フーリエ変換係数のシリーズを、取得することと、
前記ＭＭの離散型フーリエ変換係数を用いて消滅多項式のＫ個のルートを、決定することと、
前記決定されたルートに、少なくとも部分的に基づき、Ｋ個のパルスの位置および幅を導き出すこと、および
前記Ｋ個のパルスの各々に対し、対称および非対称な振幅の１つまたは両方を、導き出すことと、
を備える方法により前記パラメータを導き出すように構成されたＣ２５記載の装置。
[Ｃ２７]
Ｃ１４の装置であって、
さらに、前記プロセッサに結合されたアンテナを備え、
前記プロセッサは、前記アンテナで無線にて前記パラメータを受信するように、および前記メモリにて前記パラメータを記憶するように構成されている
Ｃ１４記載の装置。
[Ｃ２８]
Ｃ２７の装置であって、加えて
ボディーに搭載可能なデバイスを備え、
前記ボディーに搭載可能なデバイスは、
ＥＣＧ電極と、
アナログ−デジタルコンバータと、
第２のアンテナと、および
第２のプロセッサと、
を備え、
前記第２のプロセッサは、前記ＥＣＧ電極により生成された信号の時間領域サンプルを受信するように、前記時間領域サンプルから前記パラメータを導き出すように、および、前記第２のアンテナで前記パラメータを送信するように構成されている
Ｃ１４記載の装置。
[Ｃ２９]
Ｃ２８の装置であって、
前記第２のプロセッサは、
ＭＭは２Ｋを超えるものであり、Ｎ個のサンプルの時間領域信号の少なくともＭＭの離散型フーリエ変換係数のシリーズを、取得することと、
前記ＭＭの離散型フーリエ変換係数を用いて消滅多項式のＫ個のルートを、決定することと、
前記決定されたルートに、少なくとも部分的に基づき、Ｋ個のパルスの位置および幅を導き出すこと、および
前記Ｋ個のパルスの各々に対し、対称および非対称な振幅の１つまたは両方を、導き出すことと、
を備える方法により前記パラメータを導き出すように構成されたＣ２８記載の装置。
[Ｃ３０]
非一時的な、コンピュータ可読記憶媒体であって、
実行されたときに、
最初の時間領域波形の圧縮された形を定義しているパラメータを前記プロセッサにおいて、受信することと、
前記パラメータから、離散型フーリエ変換（ＤＦＴ）係数を前記プロセッサで、生成することと、
所定の関数の形に、前記生成されたＤＦＴ係数の少なくとも幾つかの振幅を、より密着させるために、前記生成されたＤＦＴ係数の前記少なくとも幾つかの振幅を、前記プロセッサで、調整することと、
再構築された時間領域波形を生成するために、前記調整されたＤＦＴ係数を含むＤＦＴ係数のセットにおいて、逆離散型フーリエ変換（ＩＤＦＴ）を前記プロセッサで、実行することと、
を備える方法を前記プロセッサに実行させることを可能にする命令を備える非一時的なコンピュータ可読記憶媒体。
[Ｃ３１]
Ｃ３０の記憶媒体であって、
さらに、再構築のために、前記パラメータを導き出すこと、および、前記パラメータを記憶する方法を備える
Ｃ３０記載の記憶媒体。
[Ｃ３２]
Ｃ３１の記憶媒体であって、
前記パラメータを導き出すことは、
ＭＭは２Ｋを超えるものであり、Ｎ個のサンプルの時間領域ＥＣＧ信号の少なくともＭＭの離散型フーリエ変換係数のシリーズを、取得することと、
前記ＭＭの離散型フーリエ変換係数を用いて消滅多項式のＫ個のルートを、決定することと、
前記決定されたルートに、少なくとも部分的に基づき、Ｋ個のパルスの位置および幅を導き出すこと、および
前記Ｋ個のパルスの各々に対し、対称および非対称な振幅の１つまたは両方を、導き出すことと、
を備える
Ｃ３１記載の記憶媒体。
[Ｃ３３]
Ｃ３０の記憶媒体であって、
前記調整することは、
【数２３】
2015512111.tif 000013
であってαおよびβは、前記所定の関数の形を特徴づけるパラメータである、公式により生成されたＤＦＴ係数の第１のセットを変換することを備える
Ｃ３０記載の記憶媒体。
[Ｃ３４]
Ｃ３３の記憶媒体であって、
αおよびβは、
前記第１のセットとは異なる、生成されたＤＦＴ係数の第２のセットを使用して
【数２４】
2015512111.tif 000014
の公式を最小化することにより導き出される
Ｃ３３記載の記憶媒体。