【手続補正書】
【提出日】平成28年4月18日(2016.4.18)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
モバイルデバイスに関するコンテキスト推定を実行するための方法であって、
少なくとも第1のセンサからデータサンプルを受け取るステップと、
前記第1のセンサからの前記データサンプルの第1の分類を実行するステップと、
前記第1の分類に関する信頼度値を決定するステップであって、前記第1のセンサからの以前のデータサンプルの以前のデータサンプル分類から前記第1のデータサンプル分類への、信頼度未達をトリガするように事前決定された分類の変更とマッチするような分類の変更を検出することを含む信頼度値を決定するステップと、
前記第1の分類の前記信頼度値が信頼度しきい値を満たせていないとの判定に基づいて第2のセンサを起動するステップと、
前記少なくとも第1のセンサからの前記データと連携して、前記起動させた第2のセンサからの第2のデータサンプルの第2の分類を実行するステップと、
を含む方法。
【請求項２】
前記第2の分類に関する信頼度値を決定するステップと、
前記信頼度値が信頼度しきい値を満たせていないとの判定に基づいて第3のセンサを起動するステップと、
第3のデータサンプルの第3の分類を実行するステップと、
をさらに含む請求項1に記載の方法。
【請求項３】
少なくとも第1のセンサからデータを受け取る前記ステップは、2つ以上のセンサからデータを受け取るステップを含む、請求項1に記載の方法。
【請求項４】
前記信頼度値は、前記第1のデータサンプルが正確に分類される確率、履歴データセットのデータサンプルに対する前記第1のデータサンプルの比較、および最も近い分類と次に最も近い分類との間の差のうちの少なくとも1つに基づく、請求項1に記載の方法。
【請求項５】
前記第1のセンサは第1のセンササブシステムの一部であるとともに前記第2のセンサは第2のセンササブシステムの一部であり、かつ前記第2のセンサを起動する前記ステップは、
前記第2のセンササブシステムをパワーアップするステップと、
前記第1のセンササブシステムと前記第2のセンササブシステムとの間で通信するステップと、
をさらに含む、請求項1に記載の方法。
【請求項６】
モバイルデバイスに対して前記モバイルデバイスに関するコンテキスト推定を実行するための方法を実行させる実行可能プログラム命令を包含したマシン可読非一時的記憶媒体であって、前記方法は、
少なくとも第1のセンサからデータサンプルを受け取るステップと、
前記第1のセンサからの前記データサンプルの第1の分類を実行するステップと、
前記第1の分類に関する信頼度値を決定するステップであって、前記第1のセンサからの以前のデータサンプルの以前のデータサンプル分類から前記第1のデータサンプル分類への、信頼度未達をトリガするように事前決定された分類の変更とマッチするような分類の変更を検出することを含む信頼度値を決定するステップと、
前記第1の分類の前記信頼度値が信頼度しきい値を満たせていないとの判定に基づいて第2のセンサを起動するステップと、
前記少なくとも第1のセンサからの前記データと連携して、前記起動させた第2のセンサからの第2のデータサンプルの第2の分類を実行するステップと、
を含む、マシン可読非一時的記憶媒体。
【請求項７】
前記第2の分類に関する信頼度値を決定するステップと、
前記信頼度値が信頼度しきい値を満たせていないとの判定に基づいて第3のセンサを起動するステップと、
第3のデータサンプルの第3の分類を実行するステップと、
をモバイルデバイスに対して実行させる実行可能プログラム命令をさらに含む請求項6に記載のマシン可読非一時的記憶媒体。
【請求項８】
少なくとも第1のセンサからデータを受け取る前記ステップは、2つ以上のセンサからデータを受け取るステップを含む、請求項6に記載のマシン可読非一時的記憶媒体。
【請求項９】
前記信頼度値は、分類が発生する確率、履歴データセットのデータサンプルに対する前記第1のデータサンプルの比較、および最も近い分類と次に最も近い分類との間の差のうちの少なくとも1つに基づく、請求項6に記載のマシン可読非一時的記憶媒体。
【請求項１０】
前記第1のセンサは第1のセンササブシステムの一部であるとともに前記第2のセンサは第2のセンササブシステムの一部であり、かつ前記第2のセンサを起動する前記ステップは、
前記第2のセンササブシステムをパワーアップするステップと、
前記第1のセンササブシステムと前記第2のセンササブシステムとの間で通信するステップと、
をさらに含む、請求項6に記載のマシン可読非一時的記憶媒体。
【請求項１１】
プロセッサと、
前記プロセッサに結合されるとともに命令を記憶するように構成可能な記憶デバイスであって、前記命令は、前記プロセッサによって実行させたときに前記プロセッサに対して、
少なくとも第1のセンサからデータサンプルを受け取るステップと、
前記第1のセンサからの前記データサンプルの第1の分類を実行するステップと、
前記第1の分類に関する信頼度値を決定するステップであって、前記第1のセンサからの以前のデータサンプルの以前のデータサンプル分類から前記第1のデータサンプル分類への、信頼度未達をトリガするように事前決定された分類の変更とマッチするような分類の変更を検出することを含む信頼度値を決定するステップと、
前記第1の分類の前記信頼度値が信頼度しきい値を満たせていないとの判定に基づいて第2のセンサを起動するステップと、
前記少なくとも第1のセンサからの前記データと連携して、前記起動させた第2のセンサからの第2のデータサンプルの第2の分類を実行するステップと、
を行わせている、記憶デバイスと、
を備えるデータ処理デバイス。
【請求項１２】
前記第2の分類に関する信頼度値を決定するステップと、
前記信頼度値が信頼度しきい値を満たせていないとの判定に基づいて第3のセンサを起動するステップと、
第3のデータサンプルの第3の分類を実行するステップと、
を行わせる命令をさらに備える、請求項11に記載のデータ処理デバイス。
【請求項１３】
少なくとも第1のセンサからデータを受け取る前記ステップは、2つ以上のセンサからデータを受け取らせる命令をさらに備える、請求項11に記載のデータ処理デバイス。
【請求項１４】
前記信頼度値は、分類が発生する確率、履歴データセットのデータサンプルに対する前記第1のデータサンプルの比較、および最も近い分類と次に最も近い分類との間の差のうちの少なくとも1つに基づく、請求項11に記載のデータ処理デバイス。
【請求項１５】
前記第1のセンサは第1のセンササブシステムの一部であるとともに前記第2のセンサは第2のセンササブシステムの一部であり、かつ前記第2のセンサを起動する前記ステップは、
前記第2のセンササブシステムをパワーアップするステップと、
前記第1のセンササブシステムと前記第2のセンササブシステムとの間で通信するステップと、
を行わせる命令をさらに備える、請求項11に記載のデータ処理デバイス。
【請求項１６】
モバイルデバイスに関するコンテキスト推定を実行するための装置であって、
少なくとも第1のセンサからデータを受け取るための手段と、
前記第1のセンサからのデータサンプルの第1の分類を実行するための手段と、
前記第1の分類に関する信頼度値を決定するための手段であって、前記信頼度値の前記決定は前記第1のセンサからの以前のデータサンプルの以前のデータサンプル分類から前記第1のデータサンプル分類への、信頼度未達をトリガするように事前決定された分類の変更とマッチするような分類の変更を検出することを含む、信頼度値を決定するための手段と、
前記第1の分類の前記信頼度値が信頼度しきい値を満たせていないとの判定に基づいて第2のセンサを起動するための手段と、
前記少なくとも第1のセンサからの前記データと連携して、前記起動させた第2のセンサからの第2のデータサンプルの第2の分類を実行するための手段と、
を備える装置。
【請求項１７】
前記第2の分類に関する信頼度値を決定するための手段と、
前記信頼度値が信頼度しきい値を満たせていないとの判定に基づいて第3のセンサを起動するための手段と、
第3のデータサンプルの第3の分類を実行するための手段と、
をさらに備える請求項16に記載の装置。
【請求項１８】
少なくとも第1のセンサからデータを受け取るための前記手段は、2つ以上のセンサからデータを受け取るための手段を含む、請求項16に記載の装置。
【請求項１９】
前記信頼度値は、分類が発生する確率、履歴データセットのデータサンプルに対する前記第1のデータサンプルの比較、および最も近い分類と次に最も近い分類との間の差のうちの少なくとも1つに基づく、請求項16に記載の装置。
【請求項２０】
前記第1のセンサは第1のセンササブシステムの一部であるとともに前記第2のセンサは第2のセンササブシステムの一部であり、かつ前記第2のセンサを起動するための前記手段は、
前記第2のセンササブシステムをパワーアップするための手段と、
第1のセンササブシステムと第2のセンササブシステムとの間で通信するための手段と、
をさらに備える、請求項16に記載の装置。