【手続補正書】
【提出日】平成28年4月12日(2016.4.12)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
システムであって、前記システムは、
ユーザの身体に着用されるように構成された筐体と、
少なくとも１つのＭｏＣＧセンサであって、前記少なくとも１つのＭｏＣＧセンサは、前記筐体内にあり、拍動運動信号（ＭｏＣＧ）を測定し、前記拍動運動信号（ＭｏＣＧ）は、前記ユーザの心拍から遅延させられるが、前記ユーザの心拍と同一のレートである、少なくとも１つのＭｏＣＧセンサと、
少なくとも１つのデータプロセッサであって、前記少なくとも１つのデータプロセッサは、前記少なくとも１つのＭｏＣＧセンサの出力のみに基づいて、（ｉ）前記ユーザについての心拍数（ＨＲ）および活動レベルと、（ｉｉ）前記ユーザについての呼吸数（ＲＲ）、一回拍出量（ＳＶ）、および、心拍出量（ＣＯ）とのうちの少なくとも１つを計算する、少なくとも１つのデータプロセッサと
を備える、システム。
【請求項２】
前記システムは、前記少なくとも１つのＭｏＣＧセンサに結合された少なくとも１つのデータ送信機をさらに備え、前記少なくとも１つのデータプロセッサは、前記少なくとも１つのデータ送信機からデータを受信する遠隔コンピューティングシステムの一部である、請求項１に記載のシステム。
【請求項３】
前記遠隔コンピューティングシステムは、モバイル通信デバイス、着用式デバイス、携帯電話、タブレットコンピュータ、データ収集デバイス、および、ネットワーク対応医療デバイスから成る群から選択される、請求項２に記載のシステム。
【請求項４】
前記筐体は、前記ユーザの身体によって持ち運ばれる、請求項１に記載のシステム。
【請求項５】
前記ＭｏＣＧセンサは、加速度計およびジャイロスコープのうちの１つ以上を備える、請求項１に記載のシステム。
【請求項６】
前記ユーザのフォトプレチスモグラム（ＰＰＧ）を測定するために、前記筐体内に少なくとも１つの光学センサをさらに備える、請求項１に記載のシステム。
【請求項７】
少なくとも１つのデータプロセッサは、前記ＭｏＣＧにおける基準点と前記ＰＰＧにおける基準点との間の計算された時間遅延に基づいて、血圧（ＢＰ）を計算する、請求項６に記載のシステム。
【請求項８】
前記基準点は、前記ＭｏＣＧ信号および前記ＰＰＧ信号の最大値、最小値、最大勾配点、または、前記最大値と前記最小値との中点から成る群から選択される、請求項７に記載のシステム。
【請求項９】
前記少なくとも１つのデータプロセッサは、前記測定されたＰＰＧのみを使用して、（ｉ）前記ユーザについてのＨＲおよびＲＲと、（ｉｉ）前記ユーザについての血液酸素化（ＳｐＯ２）とのうちの少なくとも１つを計算する、請求項７に記載のシステム。
【請求項１０】
前記筐体内に、前記ユーザの心電図（ＥＣＧ）を測定するための少なくとも１つの回路をさらに備える、請求項１に記載のシステム。
【請求項１１】
前記少なくとも１つのデータプロセッサは、前記ＥＣＧにおけるピークと前記ＭｏＣＧにおけるピークとの間の遅延に応答して、前駆出期（ＰＥＰ）を計算する、請求項１０に記載のシステム。
【請求項１２】
前記少なくとも１つのデータプロセッサは、ＥＣＧからＨＲおよびＲＲを計算する、請求項１０に記載のシステム。
【請求項１３】
前記システムは、ＰＰＧを測定するための少なくとも１つの光学センサをさらに備え、少なくとも１つのデータプロセッサは、前記ユーザについての前記測定されたＥＣＧと前記測定されたＰＰＧとに基づいて、前記ユーザについてのＨＲ、ＢＰ、ＲＲ、ＳＶ、ＣＯ、活動レベル、ＳｐＯ２、および、ＰＥＰのうちの少なくとも３つを計算する、請求項１０に記載のシステム。
【請求項１４】
前記筐体内に、データを記憶するためのメモリと、データを少なくとも１つの遠隔コンピューティングデバイスに伝送するための送信機とをさらに備える、請求項１に記載のシステム。
【請求項１５】
少なくとも１つの計算された事象の発生に応じて、感覚フィードバックを前記ユーザに提供するためのモジュールをさらに備える、請求項１に記載のシステム。
【請求項１６】
ユーザ要求に応じて、感覚フィードバックを前記ユーザに提供するためのモジュールをさらに備える、請求項１に記載のシステム。
【請求項１７】
システムであって、前記システムは、
ユーザの身体に着用されるように構成された筐体と、
少なくとも１つのＭｏＣＧセンサであって、前記少なくとも１つのＭｏＣＧセンサは、前記筐体内にあり、拍動運動信号（ＭｏＣＧ）を測定し、前記拍動運動信号（ＭｏＣＧ）は、前記ユーザの心拍から遅延させられるが、前記ユーザの心拍と同一のレートである、少なくとも１つのＭｏＣＧセンサと、
少なくとも１つの光学センサであって、前記少なくとも１つの光学センサは、前記ユーザのフォトプレチスモグラム（ＰＰＧ）を測定するために、前記筐体内にある、少なくとも１つの光学センサと
を備える、システム。
【請求項１８】
方法であって、前記方法は、
ユーザの身体中の拍動運動（ＭｏＣＧ）を特徴付ける第１のセンサから受信されたデータのみに基づいて、前記ユーザについての心拍関連パラメータを計算することであって、前記ユーザについての前記心拍関連パラメータは、（ｉ）前記ユーザについての心拍数（ＨＲ）および活動レベルと、（ｉｉ）前記ユーザについての呼吸数（ＲＲ）、一回拍出量（ＳＶ）、および、心拍出量（ＣＯ）とのうちの少なくとも１つを含み、前記第１のセンサは、前記ユーザの身体に着用されたモニタの一部である、ことと、
前記心拍関連パラメータを特徴付けるデータを提供することと
を含む、方法。
【請求項１９】
データを提供することは、前記心拍関連パラメータを特徴付ける前記データの少なくとも一部を表示することと、前記心拍関連パラメータを特徴付ける前記データの少なくとも一部を遠隔コンピューティングデバイスに伝送することと、前記心拍関連パラメータを特徴付ける前記データの少なくとも一部をメモリにロードすることと、前記心拍関連パラメータを特徴付ける前記データの少なくとも一部をデータ記憶デバイスに記憶させることとのうちの１つ以上を含む、請求項１８に記載の方法。
【請求項２０】
前記方法は、
前記ＭｏＣＧにおける基準点とユーザのフォトプレチスモグラム（ＰＰＧ）における基準点との間の計算された時間遅延に基づいて、血圧（ＢＰ）を計算することであって、
前記ＰＰＧは、少なくとも１つの光学センサから受信されたデータから測定され、前記少なくとも１つの光学センサは、前記ユーザの身体に着用されたモニタの一部であることを特徴とする、ことと、
前記計算された血圧を特徴付けるデータを提供することと
をさらに含む、請求項１８に記載の方法。
【請求項２１】
前記測定されたＰＰＧのみを使用して、（ｉ）前記ユーザについてのＨＲおよびＲＲと、（ｉｉ）前記ユーザについての血液酸素化（ＳｐＯ２）とのうちの少なくとも１つを計算することをさらに含む、請求項２０に記載の方法。
【請求項２２】
前記方法は、
前記ＭｏＣＧ、心電図（ＥＣＧ）、および、前記ＰＰＧに応答して、ユーザについてのＨＲ、ＲＲ、ＳＶ、ＣＯ、活動レベル、ＳｐＯ２、および、ＰＥＰのうちの少なくとも３つを計算することであって、
前記ＥＣＧは、少なくとも１つのＥＣＧセンサから受信されたデータから測定され、前記少なくとも１つのＥＣＧセンサは、前記ユーザの身体に着用されたモニタの一部であることを特徴とする、こと
をさらに含む、請求項２０に記載の方法。
【請求項２３】
命令を記憶する非一過性のコンピュータプログラム製品であって、前記命令は、少なくとも１つのコンピューティングシステムの少なくとも１つのデータプロセッサによって実行されると、
ユーザの身体中の拍動運動（ＭｏＣＧ）を特徴付ける第１のセンサからのデータを受信することであって、前記第１のセンサは、前記ユーザの身体に着用されたモニタの一部である、ことと、
前記受信されたデータのみに基づいて、前記ユーザについての心拍関連パラメータを計算することであって、前記ユーザについての前記心拍関連パラメータは、（ｉ）前記ユーザについての心拍数（ＨＲ）および活動レベルと、（ｉｉ）前記ユーザについての呼吸数（ＲＲ）、一回拍出量（ＳＶ）および心拍出量（ＣＯ）とのうちの少なくとも１つを含む、ことと、
前記心拍関連パラメータを特徴付けるデータを提供することと
を含む動作をもたらす、コンピュータプログラム製品。
【請求項２４】
前記データを提供することは、前記心拍関連パラメータを特徴付ける前記データの少なくとも一部を表示することと、前記心拍関連パラメータを特徴付ける前記データの少なくとも一部を遠隔コンピューティングデバイスに伝送することと、前記心拍関連パラメータを特徴付ける前記データの少なくとも一部をメモリにロードすることと、前記心拍関連パラメータを特徴付ける前記データの少なくとも一部をデータ記憶デバイスに記憶させることとのうちの１つ以上を含む、請求項２３に記載のコンピュータプログラム製品。
【請求項２５】
前記動作は、
前記ユーザのフォトプレチスモグラム（ＰＰＧ）を測定するための少なくとも１つの光学センサからデータを受信することであって、前記少なくとも１つの光学センサは、前記ユーザの身体に着用された前記モニタの一部である、ことと、
前記ＭｏＣＧにおける基準点と前記ＰＰＧにおける基準点との間の計算された時間遅延に基づいて、血圧（ＢＰ）を計算することと、
前記計算された血圧を特徴付けるデータを提供することと
をさらに含む、請求項２３に記載のコンピュータプログラム製品。
【請求項２６】
前記動作は、前記測定されたＰＰＧのみを使用して、（ｉ）前記ユーザについてのＨＲおよびＲＲと、（ｉｉ）前記ユーザについての血液酸素化（ＳｐＯ２）とのうちの少なくとも１つを計算することをさらに含む、請求項２５に記載のコンピュータプログラム製品。
【請求項２７】
前記動作は、
前記ユーザのＥＣＧを測定するための少なくとも１つの心電図（ＥＣＧ）センサからデータを受信することであって、前記少なくとも１つのＥＣＧセンサは、前記ユーザの身体に着用された前記モニタの一部である、ことと、
前記ＭｏＣＧ、前記ＥＣＧ、および、前記ＰＰＧに応答して、前記ユーザについてのＨＲ、ＲＲ、ＳＶ、ＣＯ、活動レベル、ＳｐＯ２、および、ＰＥＰのうちの少なくとも３つを計算することと
をさらに含む、請求項２５に記載のコンピュータプログラム製品。
【請求項２８】
システムであって、前記システムは、
少なくとも１つのデータプロセッサと、
命令を記憶するメモリと
を備え、
前記命令は、少なくとも１つのデータプロセッサによって実行されると、
ユーザの身体中の拍動運動（ＭｏＣＧ）を特徴付ける第１のセンサからのデータを受信することであって、前記第１のセンサは、前記ユーザの身体に着用されたモニタの一部である、ことと、
前記受信されたデータのみに基づいて、前記ユーザについての心拍関連パラメータを計算することであって、前記ユーザについての前記心拍関連パラメータは、（ｉ）前記ユーザについての心拍数（ＨＲ）および活動レベルと、（ｉｉ）前記ユーザについての呼吸数（ＲＲ）、一回拍出量（ＳＶ）、および、心拍出量（ＣＯ）とのうちの少なくとも１つを含む、ことと、
前記心拍関連パラメータを特徴付けるデータを提供することと
を含む動作をもたらす、
システム。
【請求項２９】
データを提供することは、前記心拍関連パラメータを特徴付ける前記データの少なくとも一部を表示することと、前記心拍関連パラメータを特徴付ける前記データの少なくとも一部を遠隔コンピューティングデバイスに伝送することと、前記心拍関連パラメータを特徴付ける前記データの少なくとも一部をメモリにロードすることと、前記心拍関連パラメータを特徴付ける前記データの少なくとも一部をデータ記憶デバイスに記憶させることとのうちの１つ以上を含む、請求項２８に記載のシステム。
【請求項３０】
前記動作は、
前記ユーザのフォトプレチスモグラム（ＰＰＧ）を測定するための少なくとも１つの光学センサからデータを受信することであって、少なくとも１つの光学センサは、前記ユーザの身体に着用された前記モニタの一部である、ことと、
前記ＭｏＣＧにおける基準点と前記ＰＰＧにおける基準点との間の計算された時間遅延に基づいて、血圧（ＢＰ）を計算することと、
前記計算された血圧を特徴付けるデータを提供することと
をさらに含む、請求項２８に記載のシステム。
【請求項３１】
前記動作は、前記測定されたＰＰＧのみを使用して、（ｉ）前記ユーザについてのＨＲおよびＲＲと、（ｉｉ）前記ユーザについての血液酸素化（ＳｐＯ２）とのうちの少なくとも１つを計算することをさらに含む、請求項２８に記載のシステム。
【請求項３２】
前記動作は、
前記ユーザのＥＣＧを測定するための少なくとも１つの心電図（ＥＣＧ）センサからデータを受信することであって、少なくとも１つのＥＣＧセンサは、前記ユーザの身体に着用された前記モニタの一部である、ことと、
前記ＭｏＣＧ、前記ＥＣＧ、および、前記ＰＰＧに応答して、前記ユーザについてのＨＲ、ＲＲ、ＳＶ、ＣＯ、活動レベル、ＳｐＯ２、および、ＰＥＰのうちの少なくとも３つを計算することと
をさらに含む、請求項３１に記載のシステム。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１４
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１４】
別の局面では、本発明は、非一過性のコンピュータプログラム製品に関する。１つの実施形態では、本製品は、少なくとも１つのコンピューティングシステムの少なくとも１つのデータプロセッサによって実行されると、ユーザの身体中の拍動運動（ＭｏＣＧ）を特徴付ける第１のセンサからのデータを受信するステップであって、第１のセンサは、ユーザの身体に着用されたモニタの一部である、ステップと、受信されたデータのみに基づいて、（ｉ）ユーザについての心拍数（ＨＲ）および活動レベルと、（ｉｉ）ユーザについての呼吸数（ＲＲ）、一回拍出量（ＳＶ）、および、心拍出量（ＣＯ）とのうちの少なくとも１つを含む、ユーザについての心拍関連パラメータを計算するステップと、心拍関連パラメータを特徴付けるデータを提供するステップとを含む、動作をもたらす記憶された命令を含む。別の実施形態では、データを提供するステップは、心拍関連パラメータを特徴付けるデータの少なくとも一部を表示するステップと、心拍関連パラメータを特徴付けるデータの少なくとも一部を遠隔コンピューティングデバイスに伝送するステップと、心拍関連パラメータを特徴付けるデータの少なくとも一部をメモリにロードするステップと、心拍関連パラメータを特徴付けるデータの少なくとも一部をデータ記憶デバイスに記憶させるステップとのうちの１つ以上を含む。さらに別の実施形態では、動作はさらに、ユーザのフォトプレチスモグラム（ＰＰＧ）を測定するための少なくとも１つの光学センサからデータを受信するステップであって、少なくとも１つの光学センサは、ユーザの身体に着用されたモニタの一部である、ステップと、ＭｏＣＧにおける基準点とＰＰＧにおける基準点との間の計算された時間遅延に基づいて、血圧（ＢＰ）を計算するステップと、計算された血圧を特徴付けるデータを提供するステップとを含む。なおもさらに別の実施形態では、動作はさらに、測定されたＰＰＧのみを使用して、（ｉ）ユーザについてのＨＲおよびＲＲと、（ｉｉ）ユーザについての血液酸素化（ＳｐＯ２）とのうちの少なくとも１つを計算するステップとを含む。別の実施形態では、動作はさらに、ユーザのＥＣＧを測定するための少なくとも１つの心電図（ＥＣＧ）センサからデータを受信するステップであって、少なくとも１つのＥＣＧセンサは、ユーザの身体に着用されたモニタの一部である、ステップと、ＭｏＣＧ、ＥＣＧ、および、ＰＰＧに応答して、ユーザについてのＨＲ、ＲＲ、ＳＶ、ＣＯ、活動レベル、ＳｐＯ２、および、ＰＥＰのうちの少なくとも３つを計算するステップとを含む。
明細書は、例えば、以下を提供する。
（項目１）
システムであって、上記システムは、
ユーザの身体に着用されるように構成された筐体と、
少なくとも１つのＭｏＣＧセンサであって、上記少なくとも１つのＭｏＣＧセンサは、上記筐体内にあり、拍動運動信号（ＭｏＣＧ）を測定し、上記拍動運動信号（ＭｏＣＧ）は、上記ユーザの心拍から遅延させられるが、上記ユーザの心拍と同一のレートである、少なくとも１つのＭｏＣＧセンサと、
少なくとも１つのデータプロセッサであって、上記少なくとも１つのデータプロセッサは、上記少なくとも１つのＭｏＣＧセンサの出力のみに基づいて、（ｉ）上記ユーザについての心拍数（ＨＲ）および活動レベルと、（ｉｉ）上記ユーザについての呼吸数（ＲＲ）、一回拍出量（ＳＶ）、および、心拍出量（ＣＯ）とのうちの少なくとも１つを計算する、少なくとも１つのデータプロセッサと
を備える、システム。
（項目２）
上記少なくとも１つのデータプロセッサは、上記筐体内にある、項目１に記載のシステム。
（項目３）
上記システムは、上記少なくとも１つのＭｏＣＧセンサに結合された少なくとも１つのデータ送信機をさらに備え、上記少なくとも１つのデータプロセッサは、上記少なくとも１つのデータ送信機からデータを受信する遠隔コンピューティングシステムの一部である、項目１に記載のシステム。
（項目４）
上記遠隔コンピューティングシステムは、モバイル通信デバイス、着用式デバイス、携帯電話、タブレットコンピュータ、データ収集デバイス、および、ネットワーク対応医療デバイスから成る群から選択される、項目３に記載のシステム。
（項目５）
上記筐体は、上記ユーザの四肢に着用される、項目１に記載のシステム。
（項目６）
上記筐体は、上記ユーザの二頭筋の上またはそれに隣接して着用される、項目１に記載のシステム。
（項目７）
上記筐体は、上記ユーザの手首の上またはそれに隣接してある、項目１に記載のシステム。
（項目８）
上記筐体は、上記ユーザの胴体の上またはそれに隣接してある、項目１に記載のシステム。
（項目９）
上記筐体は、上記ユーザの足の上またはそれに隣接してある、項目１に記載のシステム。
（項目１０）
上記筐体は、上記ユーザの身体によって持ち運ばれる、項目１に記載のシステム。
（項目１１）
上記ＭｏＣＧセンサは、加速度計およびジャイロスコープのうちの１つ以上を備える、項目１に記載のシステム。
（項目１２）
上記ユーザのフォトプレチスモグラム（ＰＰＧ）を測定するために、上記筐体内に少なくとも１つの光学センサをさらに備える、項目１に記載のシステム。
（項目１３）
少なくとも１つのデータプロセッサは、上記ＭｏＣＧにおける基準点と上記ＰＰＧにおける基準点との間の計算された時間遅延に基づいて、血圧（ＢＰ）を計算する、項目１２に記載のシステム。
（項目１４）
上記基準点は、上記ＭｏＣＧ信号および上記ＰＰＧ信号の最大値、最小値、最大勾配点、または、上記最大値と上記最小値との中点から成る群から選択される、項目１３に記載のシステム。
（項目１５）
上記少なくとも１つのデータプロセッサは、上記測定されたＰＰＧのみを使用して、（ｉ）上記ユーザについてのＨＲおよびＲＲと、（ｉｉ）上記ユーザについての血液酸素化（ＳｐＯ２）とのうちの少なくとも１つを計算する、項目１３に記載のシステム。
（項目１６）
上記筐体内に、上記ユーザの心電図（ＥＣＧ）を測定するための少なくとも１つの回路をさらに備える、項目１に記載のシステム。
（項目１７）
上記少なくとも１つのデータプロセッサは、上記ＥＣＧにおけるピークと上記ＭｏＣＧにおけるピークとの間の遅延に応答して、前駆出期（ＰＥＰ）を計算する、項目１６に記載のシステム。
（項目１８）
上記少なくとも１つのデータプロセッサは、ＥＣＧからＨＲおよびＲＲを計算する、項目１６に記載のシステム。
（項目１９）
上記システムは、ＰＰＧを測定するための少なくとも１つの光学センサをさらに備え、少なくとも１つのデータプロセッサは、上記ユーザについての上記測定されたＥＣＧと上記測定されたＰＰＧとに基づいて、上記ユーザについてのＨＲ、ＢＰ、ＲＲ、ＳＶ、ＣＯ、活動レベル、ＳｐＯ２、および、ＰＥＰのうちの少なくとも３つを計算する、項目１６に記載のシステム。
（項目２０）
上記筐体内に、データを記憶するためのメモリと、データを少なくとも１つの遠隔コンピューティングデバイスに伝送するための送信機とをさらに備える、項目１に記載のシステム。
（項目２１）
少なくとも１つの計算された事象の発生に応じて、感覚フィードバックを上記ユーザに提供するためのモジュールをさらに備える、項目１に記載のシステム。
（項目２２）
ユーザ要求に応じて、感覚フィードバックを上記ユーザに提供するためのモジュールをさらに備える、項目１に記載のシステム。
（項目２３）
システムであって、上記システムは、
ユーザの身体に着用されるように構成された筐体と、
少なくとも１つのＭｏＣＧセンサであって、上記少なくとも１つのＭｏＣＧセンサは、上記筐体内にあり、拍動運動信号（ＭｏＣＧ）を測定し、上記拍動運動信号（ＭｏＣＧ）は、上記ユーザの心拍から遅延させられるが、上記ユーザの心拍と同一のレートである、少なくとも１つのＭｏＣＧセンサと、
少なくとも１つの光学センサであって、上記少なくとも１つの光学センサは、上記ユーザのフォトプレチスモグラム（ＰＰＧ）を測定するために、上記筐体内にある、少なくとも１つの光学センサと
を備える、システム。
（項目２４）
少なくとも１つのデータプロセッサをさらに備える、項目２３に記載のシステム。
（項目２５）
上記少なくとも１つのデータプロセッサは、上記少なくとも１つのＭｏＣＧセンサの出力のみに基づいて、（ｉ）上記ユーザについての心拍数（ＨＲ）および活動レベルと、（ｉｉ）上記ユーザについての呼吸数（ＲＲ）、一回拍出量（ＳＶ）、および、心拍出量（ＣＯ）とのうちの少なくとも１つを計算する、項目２４に記載のシステム。
（項目２６）
上記少なくとも１つのデータプロセッサは、上記筐体内にある、項目２４に記載のシステム。
（項目２７）
上記少なくとも１つのＭｏＣＧセンサおよび上記少なくとも１つの光学センサに結合された少なくとも１つのデータ送信機をさらに備え、少なくとも１つのデータプロセッサは、少なくとも１つのデータ送受信機からデータを受信する遠隔コンピューティングシステムの一部である、項目２４に記載のシステム。
（項目２８）
上記遠隔コンピューティングシステムは、モバイル通信デバイス、着用式デバイス、携帯電話、タブレットコンピュータ、データ収集デバイス、および、ネットワーク対応医療デバイスから成る群から選択される、項目２７に記載のシステム。
（項目２９）
上記筐体は、上記ユーザの四肢に着用される、項目２３に記載のシステム。
（項目３０）
上記筐体は、上記ユーザの二頭筋の上またはそれに隣接して着用される、項目２３に記載のシステム。
（項目３１）
上記筐体は、上記ユーザの手首の上またはそれに隣接してある、項目２３に記載のシステム。
（項目３２）
上記筐体は、上記ユーザの胴体の上またはそれに隣接してある、項目２３に記載のシステム。
（項目３３）
上記筐体は、上記ユーザの足の上またはそれに隣接してある、項目２３に記載のシステム。
（項目３４）
上記筐体は、上記ユーザの身体によって持ち運ばれる、項目２３に記載のシステム。
（項目３５）
上記ＭｏＣＧセンサは、加速度計およびジャイロスコープのうちの１つ以上を備える、項目２３に記載のシステム。
（項目３６）
上記少なくとも１つのデータプロセッサは、上記ＭｏＣＧにおける基準点と上記ＰＰＧにおける基準点との間の計算された時間遅延に基づいて、血圧（ＢＰ）を計算する、項目２４に記載のシステム。
（項目３７）
上記基準点は、上記ＭｏＣＧ信号および上記ＰＰＧ信号の最大値、最小値、最大勾配点、または、上記最大値と上記最小値との中点から成る群から選択される、項目３６に記載のシステム。
（項目３８）
上記少なくとも１つのデータプロセッサは、上記測定されたＰＰＧのみを使用して、（ｉ）上記ユーザについてのＨＲ、ＲＲと、（ｉｉ）上記ユーザについての血液酸素化（ＳｐＯ２）のうちの少なくとも１つを計算する、項目２４に記載のシステム。
（項目３９）
上記筐体内に、上記ユーザの心電図（ＥＣＧ）を測定するための少なくとも１つの回路をさらに備える、項目２３に記載のシステム。
（項目４０）
上記少なくとも１つのデータプロセッサは、上記ＥＣＧにおけるピークと上記ＭｏＣＧにおけるピークとの間の遅延に応答して、前駆出期（ＰＥＰ）を計算する、項目３９に記載のシステム。
（項目４１）
上記少なくとも１つのデータプロセッサは、ＥＣＧから、ＨＲおよびＲＲを計算する、項目３９に記載のシステム。
（項目４２）
上記筐体内に、データを記憶するためのメモリと、データを少なくとも１つの遠隔コンピューティングデバイスに伝送する送受信機とをさらに備える、項目２３に記載のシステム。
（項目４３）
少なくとも１つの計算された事象の発生に応じて、感覚フィードバックを上記ユーザに提供するためのモジュールをさらに備える、項目２３に記載のシステム。
（項目４４）
ユーザ要求に応じて、感覚フィードバックを上記ユーザに提供するためのモジュールをさらに備える、項目２３に記載のシステム。
（項目４５）
方法であって、上記方法は、
ユーザの身体中の拍動運動（ＭｏＣＧ）を特徴付ける第１のセンサからのデータを受信することであって、上記第１のセンサは、上記ユーザの身体に着用されたモニタの一部である、ことと、
上記受信されたデータのみに基づいて、上記ユーザについての心拍関連パラメータを計算することであって、上記上記ユーザについての上記心拍関連パラメータは、（ｉ）上記ユーザについての心拍数（ＨＲ）および活動レベルと、（ｉｉ）上記ユーザについての呼吸数（ＲＲ）、一回拍出量（ＳＶ）、および、心拍出量（ＣＯ）とのうちの少なくとも１つを含む、ことと、
上記心拍関連パラメータを特徴付けるデータを提供することと
を含む、方法。
（項目４６）
データを提供することは、上記心拍関連パラメータを特徴付ける上記データの少なくとも一部を表示することと、上記心拍関連パラメータを特徴付ける上記データの少なくとも一部を遠隔コンピューティングデバイスに伝送することと、上記心拍関連パラメータを特徴付ける上記データの少なくとも一部をメモリにロードすることと、上記心拍関連パラメータを特徴付ける上記データの少なくとも一部をデータ記憶デバイスに記憶させることとのうちの１つ以上を含む、項目４５に記載の方法。
（項目４７）
上記方法は、
上記ユーザのフォトプレチスモグラム（ＰＰＧ）を測定するための少なくとも１つの光学センサからデータを受信することであって、上記少なくとも１つの光学センサは、上記ユーザの身体に着用された上記モニタの一部である、ことと、
上記ＭｏＣＧにおける基準点と上記ＰＰＧにおける基準点との間の計算された時間遅延に基づいて、血圧（ＢＰ）を計算することと、
上記計算された血圧を特徴付けるデータを提供することと
をさらに含む、項目４５に記載の方法。
（項目４８）
上記測定されたＰＰＧのみを使用して、（ｉ）上記ユーザについてのＨＲおよびＲＲと、（ｉｉ）上記ユーザについての血液酸素化（ＳｐＯ２）とのうちの少なくとも１つを計算することをさらに含む、項目４７に記載の方法。
（項目４９）
上記方法は、
上記ユーザのＥＣＧを測定するための少なくとも１つの心電図（ＥＣＧ）センサからデータを受信することであって、上記少なくとも１つのＥＣＧセンサは、上記ユーザの身体に着用された上記モニタの一部である、ことと、
上記ＭｏＣＧ、上記ＥＣＧ、および、上記ＰＰＧに応答して、上記ユーザについてのＨＲ、ＲＲ、ＳＶ、ＣＯ、活動レベル、ＳｐＯ２、および、ＰＥＰのうちの少なくとも３つを計算することと、
をさらに含む、項目４７に記載の方法。
（項目５０）
命令を記憶する非一過性のコンピュータプログラム製品であって、上記命令は、少なくとも１つのコンピューティングシステムの少なくとも１つのデータプロセッサによって実行されると、
ユーザの身体中の拍動運動（ＭｏＣＧ）を特徴付ける第１のセンサからのデータを受信することであって、上記第１のセンサは、上記ユーザの身体に着用されたモニタの一部である、ことと、
上記受信されたデータのみに基づいて、上記ユーザについての心拍関連パラメータを計算することであって、上記ユーザについての上記心拍関連パラメータは、（ｉ）上記ユーザについての心拍数（ＨＲ）および活動レベルと、（ｉｉ）上記ユーザについての呼吸数（ＲＲ）、一回拍出量（ＳＶ）および心拍出量（ＣＯ）とのうちの少なくとも１つを含む、ことと、
上記心拍関連パラメータを特徴付けるデータを提供することと
を含む動作をもたらす、コンピュータプログラム製品。
（項目５１）
上記データを提供することは、上記心拍関連パラメータを特徴付ける上記データの少なくとも一部を表示することと、上記心拍関連パラメータを特徴付ける上記データの少なくとも一部を遠隔コンピューティングデバイスに伝送することと、上記心拍関連パラメータを特徴付ける上記データの少なくとも一部をメモリにロードすることと、上記心拍関連パラメータを特徴付ける上記データの少なくとも一部をデータ記憶デバイスに記憶させることとのうちの１つ以上を含む、項目５０に記載のコンピュータプログラム製品。
（項目５２）
上記動作は、
上記ユーザのフォトプレチスモグラム（ＰＰＧ）を測定するための少なくとも１つの光学センサからデータを受信することであって、上記少なくとも１つの光学センサは、上記ユーザの身体に着用された上記モニタの一部である、ことと、
上記ＭｏＣＧにおける基準点と上記ＰＰＧにおける基準点との間の計算された時間遅延に基づいて、血圧（ＢＰ）を計算することと、
上記計算された血圧を特徴付けるデータを提供することと
をさらに含む、項目５０に記載のコンピュータプログラム製品。
（項目５３）
上記動作は、上記測定されたＰＰＧのみを使用して、（ｉ）上記ユーザについてのＨＲおよびＲＲと、（ｉｉ）上記ユーザについての血液酸素化（ＳｐＯ２）とのうちの少なくとも１つを計算することをさらに含む、項目５２に記載のコンピュータプログラム製品。
（項目５４）
上記動作は、
上記ユーザのＥＣＧを測定するための少なくとも１つの心電図（ＥＣＧ）センサからデータを受信することであって、上記少なくとも１つのＥＣＧセンサは、上記ユーザの身体に着用された上記モニタの一部である、ことと、
上記ＭｏＣＧ、上記ＥＣＧ、および、上記ＰＰＧに応答して、上記ユーザについてのＨＲ、ＲＲ、ＳＶ、ＣＯ、活動レベル、ＳｐＯ２、および、ＰＥＰのうちの少なくとも３つを計算することと
をさらに含む、項目５２に記載のコンピュータプログラム製品。
（項目５５）
システムであって、上記システムは、
少なくとも１つのデータプロセッサと、
命令を記憶するメモリと
を備え、
上記命令は、少なくとも１つのデータプロセッサによって実行されると、
ユーザの身体中の拍動運動（ＭｏＣＧ）を特徴付ける第１のセンサからのデータを受信することであって、上記第１のセンサは、上記ユーザの身体に着用されたモニタの一部である、ことと、
上記受信されたデータのみに基づいて、上記ユーザについての心拍関連パラメータを計算することであって、上記ユーザについての上記心拍関連パラメータは、（ｉ）上記ユーザについての心拍数（ＨＲ）および活動レベルと、（ｉｉ）上記ユーザについての呼吸数（ＲＲ）、一回拍出量（ＳＶ）、および、心拍出量（ＣＯ）とのうちの少なくとも１つを含む、ことと、
上記心拍関連パラメータを特徴付けるデータを提供することと
を含む動作をもたらす、
システム。
（項目５６）
データを提供することは、上記心拍関連パラメータを特徴付ける上記データの少なくとも一部を表示することと、上記心拍関連パラメータを特徴付ける上記データの少なくとも一部を遠隔コンピューティングデバイスに伝送することと、上記心拍関連パラメータを特徴付ける上記データの少なくとも一部をメモリにロードすることと、上記心拍関連パラメータを特徴付ける上記データの少なくとも一部をデータ記憶デバイスに記憶させることとのうちの１つ以上を含む、項目５５に記載のシステム。
（項目５７）
上記動作は、
上記ユーザのフォトプレチスモグラム（ＰＰＧ）を測定するための少なくとも１つの光学センサからデータを受信することであって、少なくとも１つの光学センサは、上記ユーザの身体に着用された上記モニタの一部である、ことと、
上記ＭｏＣＧにおける基準点と上記ＰＰＧにおける基準点との間の計算された時間遅延に基づいて、血圧（ＢＰ）を計算することと、
上記計算された血圧を特徴付けるデータを提供することと
をさらに含む、項目５５に記載のシステム。
（項目５８）
上記動作は、上記測定されたＰＰＧのみを使用して、（ｉ）上記ユーザについてのＨＲおよびＲＲと、（ｉｉ）上記ユーザについての血液酸素化（ＳｐＯ２）とのうちの少なくとも１つを計算することをさらに含む、項目５２に記載のシステム。
（項目５９）
上記動作は、
上記ユーザのＥＣＧを測定するための少なくとも１つの心電図（ＥＣＧ）センサからデータを受信することであって、少なくとも１つのＥＣＧセンサは、上記ユーザの身体に着用された上記モニタの一部である、ことと、
上記ＭｏＣＧ、上記ＥＣＧ、および、上記ＰＰＧに応答して、上記ユーザについてのＨＲ、ＲＲ、ＳＶ、ＣＯ、活動レベル、ＳｐＯ２、および、ＰＥＰのうちの少なくとも３つを計算することと
をさらに含む、項目５８に記載のシステム。