【誤訳訂正書】
【提出日】平成27年12月22日(2015.12.22)
【誤訳訂正１】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００２１
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００２１】
【図１Ａ】本発明の一実施形態にかかる特徴モデリングを示すブロック図である。
【図１Ｂ】本発明の一実施形態にかかる特徴トラッキング（特徴の追跡）を示すブロック図である。
【図１Ｃ】本発明の一実施形態に従って、特徴を近傍のマクロブロックに関連付ける過程、および当該特徴のトラックを用いて前記マクロブロックの良好な予測を生成する過程を示すブロック図である。
【図２Ａ】本発明の一実施形態に従って、効率的な符号化を実現するための複数の忠実度によるデータのモデル化を示すブロック図である。
【図２Ｂ】本発明の一実施形態に従った、特徴モデルの相関及び集約によるオブジェクト特定の様子を示すブロック図である。
【図２Ｃ】本発明の一実施形態に従った、近傍の特徴の集約および近傍のマクロブロックの集約によるオブジェクト特定の様子を示すブロック図である。
【図３Ａ】本発明の一実施形態にかかる、変換ベースのコーデックの構成の一例を示す概略図である。
【図３Ｂ】本発明の一実施形態にかかる、イントラ予測マクロブロック用のデコーダの一例を示すブロック図である。
【図３Ｃ】本発明の一実施形態にかかる、インター予測マクロブロック用のデコーダの一例を示すブロック図である。
【図３Ｄ】本発明の一実施形態にかかる、特徴ベース予測を用いる変換ベースのコーデックの構成の一例を示す概略図である。
【図４】本発明の一実施形態にかかる、特徴ベース予測フレームワーク内のデコーダの一例を示すブロック図である。
【図５】本発明の一実施形態にかかる、特徴のインスタンス（特徴インスタンス）の状態抽出プロセスを示すブロック図である。
【図６Ａ】本発明の一実施形態にかかる、パラメトリックなモデリング（パラメトリックモデル化）を用いるコーデックの構成要素の一例を示すブロック図である。
【図６Ｂ】本発明の一実施形態にかかる、パラメトリックモデルベースの適応型エンコーダの構成要素の一例を示すブロック図である。
【図６Ｃ】本発明の一実施形態にかかる、特徴モデルのパラメータの内挿による、特徴の動き補償予測の様子を示すブロック図である。
【図７Ａ】本発明の一実施形態にかかる、キャッシュアーキテクチャの一例の概要を示すブロック図である。
【図７Ｂ】本発明の一実施形態かかる、局所的な（短期的な）キャッシュのデータの利用に伴う処理を示すブロック図である。
【図７Ｃ】本発明の一実施形態かかる、長期的なキャッシュのデータの利用に伴う処理を示すブロック図である。
【図８Ａ】実施形態を実現するためのコンピュータネットワーク環境を示す概略図である。
【図８Ｂ】図８Ａのネットワークのコンピュータノードを示すブロック図である。
【図８Ｃ】具体例における特徴ベース圧縮ツールのスクリーンショットである。
【図８Ｄ】本発明の一実施形態かかる、顔特徴及び顔以外の特徴に数字が付されたスクリーンショットである。
【図８Ｅ】本発明の一実施形態かかる、図８Ｄの顏トラッカー（顔追跡手段）により特定された顔を示すスクリーンショットである。
【誤訳訂正２】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００３９
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００３９】
「特徴トラック」は、映像フレームに対する特徴の位置（ｘ，ｙ）として定義される。一実施形態では、特徴の新たに検出されたインスタンスを、追跡した特徴と関連付ける（映像の最初のフレームの場合には、過去に検出された特徴と関連付ける）。これを基礎として、現在のフレームにおける特徴インスタンスが、これまでに構築された特徴トラックのうちのどのトラックの延長上に属するのかを決定する。現在のフレームにおける特徴インスタンスを、これまでに構築した特徴トラック（映像の最初のフレームの場合には、過去に検出された特徴と関連付けることで、特徴の追跡が行われる。
【誤訳訂正３】
【訂正対象書類名】特許請求の範囲
【訂正対象項目名】請求項２１
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【請求項２１】
請求項２０に記載のコーデックにおいて、特定された特徴の圧縮効率を、第１の映像符号化プロセスを用いた場合の当該特徴のインスタンスの符号化と、データベースに記憶された圧縮効率の所定の数値との一方と比べることにより、当該特徴の特定されたインスタンスの圧縮効率の向上を判断する、コーデック。
【誤訳訂正４】
【訂正対象書類名】特許請求の範囲
【訂正対象項目名】請求項３０
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【請求項３０】
映像データを処理する方法であって、
モデルベース圧縮のために、複数の忠実度でデータをモデル化する過程であって、当該複数の忠実度が、マクロブロック階層、特徴としてのマクロブロック階層、特徴階層、およびオブジェクト階層のうちの少なくとも１つを含む過程、
を備え、
前記マクロブロック階層は、ブロックベースの動き予測・補償（ＢＢＭＥＣ）アプリケーションを用いて、復号化した参照フレーム内の限られた探索空間から各タイルに対する予測を見つけ出し、
前記特徴としてのマクロブロック階層は、（ｉ）前記マクロブロック階層と同じ１回目のＢＢＭＥＣアプリケーションを用いて、一番最近の参照フレームからターゲットのマクロブロックの第１の予測を見つけ出し、（ｉｉ）２回目のＢＢＭＥＣアプリケーションを用いて、二番目に最近の参照フレームを探索することにより、前記第１の予測に対する第２の予測を見つけ出し、（ｉｉｉ）徐々に過去のフレームを溯ってＢＢＭＥＣアプリケーションを適用することにより、前記ターゲットのマクロブロックのトラックを生成し、
前記特徴階層は、マクロブロックのグリッドに関係なく特徴を検出及び追跡し、その特徴を当該特徴と重複するマクロブロックに関連付けて、特徴のトラックを用いて、復号化した参照フレームをナビゲートすることで前記重複するマクロブロックに対する良好なマッチを見つけ出し、さらに、複数の特徴が１つの対象のターゲットのマクロブロックと重複する場合には、重複の最も大きい特徴が当該ターゲットのマクロブロックをモデル化するのに選択され、
前記オブジェクト階層では、オブジェクトが複数のマクロブロックを包含するか又は複数のマクロブロックと重複する場合、そのオブジェクトに対応する全てのマクロブロックに関して単一の動きベクトルを算出可能であり、これにより演算量及び符号化サイズを節約する、
映像データの処理方法。
【誤訳訂正５】
【訂正対象書類名】図面
【訂正対象項目名】図２Ａ
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【図２Ａ】
2015515806.tif 000001
【誤訳訂正６】
【訂正対象書類名】図面
【訂正対象項目名】図２Ｂ
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【図２Ｂ】
2015515806.tif 000002
【誤訳訂正７】
【訂正対象書類名】図面
【訂正対象項目名】図３Ａ
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【図３Ａ】
2015515806.tif 000003
【誤訳訂正８】
【訂正対象書類名】図面
【訂正対象項目名】図３Ｃ
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【図３Ｃ】
2015515806.tif 000004
【誤訳訂正９】
【訂正対象書類名】図面
【訂正対象項目名】図３Ｄ
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【図３Ｄ】
2015515806.tif 000005
【誤訳訂正１０】
【訂正対象書類名】図面
【訂正対象項目名】図４
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【図４】
2015515806.tif 000006