【誤訳訂正書】
【提出日】平成28年3月15日(2016.3.15)
【誤訳訂正１】
【訂正対象書類名】特許請求の範囲
【訂正対象項目名】全文
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
映像シーケンス内の品質欠陥を検知するための方法であって、
映像シーケンスを表す映像ビットストリームを受信すること、
前記映像シーケンスの各ピクチャについて量子化パラメータの大きさを判定すること、及び
現在のピクチャの量子化パラメータの大きさが先行するピクチャの量子化パラメータの大きさよりも閾値量分、大きいと検知され、かつ現在のピクチャの量子化パラメータの大きさが後続のピクチャの量子化パラメータの大きさよりも閾値量分、大きいと検知される時に、品質欠陥を識別すること
を含む、方法。
【請求項２】
前記映像シーケンスの各ピクチャがイントラ符号化ピクチャであるかどうかを判定すること、及び
現在のイントラ符号化ピクチャの量子化パラメータの大きさが先行するピクチャの量子化パラメータの大きさよりも閾値量分、大きいと検知され、かつ現在のイントラ符号化ピクチャの量子化パラメータの大きさが後続のピクチャの量子化パラメータの大きさよりも閾値量分、大きいと検知される時に、イントラピクチャフリッカとして品質欠陥を識別すること
を更に含む、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記量子化パラメータの大きさにおける差異、
前記ピクチャ内の空間的な詳細、及び
前記ピクチャ内の運動量
の少なくとも１つを更に測定することにより、前記品質欠陥の影響を判定することを更に含む、請求項１または２に記載の方法。
【請求項４】
ピクチャについての前記量子化パラメータの前記大きさは、そのピクチャに使用される平均量子化パラメータである、請求項１から３のいずれか１項に記載の方法。
【請求項５】
前記映像ビットストリームによって表される前記映像シーケンスの知覚品質を判定するために、前記方法が品質推定モデルで使用される、請求項１から４のいずれか１項に記載の方法。
【請求項６】
前記映像ビットストリームは、Ｈ．２６４、ＭＰＥＧ−２、Ｈ．２６３、ＭＰＥＧ−４及びＨＥＶＣ／Ｈ．２６５のうちの少なくとも１つを使用して符号化される、請求項１から５のいずれか１項に記載の方法。
【請求項７】
映像シーケンスの品質欠陥を検知するための装置であって、
映像シーケンスを表す映像ビットストリームを受信するために適合される受信器、及び
前記映像シーケンスの各ピクチャについて量子化パラメータの大きさを判定するために適合される欠陥モジュールを備え、
前記欠陥モジュールは、現在のピクチャの量子化パラメータの大きさが先行するピクチャの量子化パラメータの大きさよりも閾値量分、大きいと検知され、かつ現在のピクチャの量子化パラメータの大きさが後続のピクチャの量子化パラメータの大きさよりも閾値量分、大きいと検知される時に、品質欠陥を識別するよう適合されている、
装置。
【請求項８】
前記映像シーケンスの各ピクチャがイントラ符号化ピクチャであるかどうかを判定するために適合される、ピクチャ種別判定モジュールを更に備え、
前記欠陥モジュールは、現在のイントラ符号化ピクチャの量子化パラメータの大きさが先行するピクチャの量子化パラメータの大きさよりも閾値量分、大きいと検知され、かつ現在のイントラ符号化ピクチャの量子化パラメータの大きさが後続のピクチャの量子化パラメータの大きさよりも閾値量分、大きいと検知される時に、品質欠陥をイントラピクチャフリッカとして識別するように更に適合される、
請求項７に記載の装置。
【請求項９】
前記映像ビットストリーム及び前記欠陥モジュールからの欠陥指標を受信するために適合される品質モジュールを更に備え、
前記品質モジュールは、前記映像ビットストリームから再構築された映像の品質を推定するための品質モデルを適用するために更に適合される、
請求項７又は８に記載の装置。
【請求項１０】
前記品質モジュールは、
量子化パラメータの大きさにおける差異、
前記ピクチャ内の空間的詳細、及び
前記ピクチャ内の運動量
の少なくとも１つを更に測定することよって前記品質欠陥の規模を判定するように更に適合される、請求項９に記載の装置。
【請求項１１】
命令を保持するコンピュータ可読媒体であって、
前記命令はコンピュータにより実行されると、前記コンピュータに請求項１から６のいずれか１項に記載される前記方法を実行させる、コンピュータ可読媒体。
【誤訳訂正２】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】０００３
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【０００３】
他のピクチャから特定のピクチャを予測した結果は、特定のピクチャのオリジナル版とは異なる結果をもたらす傾向にある。ピクチャの予測とオリジナルのピクチャとの間の差異は、ピクチャの残差データと呼ばれる。残差データは、オリジナルピクチャを正確に再構築できるように予測命令と併せて伝達又は記憶される。残差データをより小さくするために、データを周波数領域に変換する。この目的のために、Ｈ．２６４／ＡＶＣでは、アダマール変換及び離散コサイン変換等の変換が、４×４又は２×２（クロマ）ブロックに対して用いられる。残差が変換されると、伝達又は記憶するべきデータを制限するために、変換データに対して量子化が実行される。実際の不可逆的圧縮が行われるのは、このステップにおいてである。量子化のレベルは、量子化パラメータ（ＱＰ）及び対応するルックアップテーブルによって判定される。ＱＰは、ピクチャレベルで設定されるが、マクロブロック（ＭＢ）レベルで設定されてもよい。
【誤訳訂正３】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】０００６
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【０００６】
エラーを引き起こしやすいネットワークにおいてエラー復元力を上昇させるために、Ｉピクチャは通常、周期的に映像を更新するために挿入される。Ｉピクチャは、ランダムなアクセス及びチャネル切換えの目的でも周期的に挿入される。強制的なイントラピクチャをどの時点に挿入するべきかは、映像符号化規格では定義されておらず、その判定はエンコーダが担っている。典型的には、映像符号化規格は、映像ビットストリーム構文及び復号化処理を定義するが、符号化処理は定義しない。言い換えると、映像シーケンスを符号化する方法は規格化されていないが、その一方で符号化処理の出力は規格化されているということである。
【誤訳訂正４】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】０００９
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【０００９】
知覚モデルは、客観的映像品質モデルの部分集合であると考えられる。客観的映像品質モデルは、いずれの自動化された品質評価手段を参照できるが、知覚モデルは、いずれの品質欠陥について視覚者が知覚するのはどの程度までかを判定することを試みている。知覚モデルは、復号化された映像シーケンスのピクセル情報を利用でき、フル参照モデルにおいては、参照信号は、処理後の映像の劣化を予測するために使用できる。知覚モデルの大きな欠点は、これらは通常多くの演算を必要とし、ネットワーク監視目的用の大規模な展開にはあまり適していないことである。
【誤訳訂正５】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００１６
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００１６】
従って、映像シーケンスにおける品質欠陥を検知するための方法が提供される。本方法は、映像シーケンスを表す映像ビットストリームを受信することを含む。本方法は、映像シーケンスの各ピクチャについて量子化パラメータの大きさを判定することを更に含む。本方法は、量子化パラメータに急激な変化が起こった時に、品質欠陥を識別することを更に含む。
【誤訳訂正６】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００１８
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００１８】
本方法は、映像シーケンスの各ピクチャがイントラ符号化ピクチャであるかどうかを判定すること、及びイントラ符号化ピクチャについて量子化パラメータに急激な変化が起こった時に、イントラピクチャフリッカとして品質欠陥を識別することを更に含む。
【誤訳訂正７】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００２０
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００２０】
本方法を品質推定モデルにおいて使用して、映像ビットストリームに表される映像シーケンスの知覚品質を判定できる。
【誤訳訂正８】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００２１
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００２１】
映像シーケンスにおける品質欠陥を検知するための装置が更に提供され、この装置は、受信器及び欠陥モジュールを備える。受信器は、映像シーケンスを表す映像ビットストリームを受信するために配設される。欠陥モジュールは、映像シーケンスの各ピクチャについて量子化パラメータの大きさを判定するために配設され、かつ、更に、量子化パラメータの大きさに急激な変化が起こった時に、品質欠陥を識別するために配設される。
【誤訳訂正９】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００２２
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００２２】
本装置は、映像シーケンスの各ピクチャがイントラ符号化ピクチャかどうかを判定するために配設される、ピクチャ型判定モジュールを更に含んでよい。フレーム内符号化ピクチャについての量子化パラメータの大きさに急激な変化が起こった時に、品質欠陥をイントラピクチャフリッカとして識別するために、欠陥モジュールを更に配設してよい。
【誤訳訂正１０】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００４５
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００４５】
図５は、本明細書で説明される方法を実行するための装置を示す。本装置は、受信器５１０及び欠陥モジュール５２０を備える。受信器５１０は、映像シーケンスを表す映像ビットストリームを受信するために配設される。欠陥モジュール５２０は、映像シーケンスの各ピクチャについて平均量子化パラメータの大きさを判定するため、及び量子化パラメータの大きさに急激な変化が発生した時に、品質欠陥を識別するために配設される。欠陥モジュール５２０により品質欠陥が識別されると、モジュールは欠陥検知指標を出力する。
【誤訳訂正１１】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００４６
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００４６】
図６は、ＱＰにおける急激な変化の検知を品質モデルに組み込む装置を示す。本装置は、受信器６１０、欠陥モジュール６２０、及び品質モジュール６３０を備える。受信器６１０は、映像シーケンスを表す映像ビットストリームを受信するために配設される。映像ビットストリームは、映像エンコーダ６４０でオリジナルの映像シーケンスを符号化することによって生成される。映像ビットストリームはまた、映像ビットストリームが復号化され、再構築された映像シーケンスが生成される、映像デコーダ６５０に受信される。欠陥モジュール６２０は、映像シーケンスの各ピクチャについて平均量子化パラメータの大きさを判定するため、及び量子化パラメータの大きさに急激な変化が発生した時に、品質欠陥を識別するために配設される。品質モジュール６３０は、欠陥モジュール６２０から映像ビットストリーム及び欠陥指標を受信する。品質モジュール６３０は、これらの入力を用いて、品質モデルを適用する及び映像ビットストリームから再構築された映像の品質を推定する。
【誤訳訂正１２】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００４８
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００４８】
例えば、ピクチャ内の空間的な詳細は、フーリエ解析又は離散コサイン変換等の周波数分析を用いて判定できる。高周波数部品の大きさ及び数により、空間的な詳細の大きさが提供される。ブロックベースの映像コーデックにより、画像及び残差データが周波数領域に符号化されるので、映像ビットストリームから、周波数部品に関連する係数を構文解析することにより、ピクチャの空間的な詳細の大きさを得ることができる。このような係数は、ＡＣ係数と呼ばれることがある。空間的な詳細の大きさを、品質評点への品質欠陥の影響を判定するために品質モデルが使用できる。空間的な詳細の大きさが高い場合、品質欠陥は、品質評点に対してより大きな影響を及ぼす。
【誤訳訂正１３】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００４９
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００４９】
更なる例として、ピクチャ内の運動量の大きさを、ピクチャ内のマクロブロックについてのモーションベクトルの平均規模により判定してよい。運動量の大きさを、品質評点への品質欠陥の影響を判定するために品質モデルが使用できる。運動量の大きさが高い場合、品質欠陥は、品質評点に対してより小さな影響を及ぼす。
【誤訳訂正１４】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００５０
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００５０】
図７は、本明細書に記載される方法を示している。７１０では、映像シーケンスを表す映像ビットストリームを受信する。７２０では、映像シーケンスの各ピクチャについての平均量子化パラメータの大きさを判定する。７３０では、量子化パラメータにおける急激な変化が発生した時に、品質欠陥を識別する。この品質欠陥を、映像ビットストリームから再構築された映像の品質を推定するために品質モデルが使用できる。
【誤訳訂正１５】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００５１
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００５１】
図８は、本明細書に記載される別の方法を示している。８１０では、映像シーケンスを表す映像ビットストリームを受信する。８２０では、映像シーケンスの各ピクチャについての平均量子化パラメータの大きさを判定する。８３０では、各ピクチャがＩピクチャかどうかを判定する。８４０では、現在のピクチャがＩピクチャとして識別され、かつ、現在のピクチャの量子化パラメータが先行するピクチャ及び後続のピクチャの両方の量子化パラメータよりも閾値分大きい時、イントラピクチャフリッカを識別する。このようなイントラピクチャフリッカの識別化を映像ビットストリームから再構築された映像の品質を推定するために、品質モデルが使用できる。
【誤訳訂正１６】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００５２
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００５２】
本明細書に記載される本方法及び本装置の利点は、これらにより、ビットストリームを復号化することなく、イントラピクチャフリッカ及び同様の品質欠陥を検知できる。これは、符号化品質において急激な低下が検知されることを意味する。これらの品質欠陥の見た目への影響の推定は、映像ビットストリーム品質モデルにより推定された品質の精度を改善するために使用できる。更に、映像ビットストリーム品質モデルは、品質を判定するためにビットストリームの復号化を必要としないので、リソースの処理、電力消費、物理的な空間等の点で映像ビットストリームの復号化が高負荷になりすぎる、分散ネットワークの一部において、映像品質監視を実行できる。