【手続補正書】
【提出日】平成28年6月9日(2016.6.9)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザの映画レーティングを利用して前記ユーザの人口統計情報を決定する方法であって、
前記ユーザの映画レーティングを受け取る、前記ユーザのレーティングはレーティング情報のみを有し、前記ユーザの映画レーティングは一以上の映画識別情報及びレーティング値を含むステップと、
前記ユーザの映画レーティングから、前記ユーザの人口統計情報を決定する、前記決定はトレーニングされた推定エンジンを用いて行われるステップと、
前記決定された人口統計情報を利用して、前記ユーザに推奨を提供し、または前記ユーザにターゲティングされた広告を提供するステップと、
を有する方法。
【請求項２】
前記ユーザのレーティングを受け取るステップは、人口統計情報を含まないレーティングを受け取るステップを有する、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記ユーザの決定された人口統計情報は性別情報である、請求項１に記載の方法。
【請求項４】
前記ユーザはトレーニングデータセットには含まれていない、
請求項１に記載の方法。
【請求項５】
前記決定するステップは、分類器を用いて前記ユーザの人口統計情報を決定するステップを有する、請求項１に記載の方法。
【請求項６】
前記分類器は、サポートベクトルマシン及びロジスティック回帰アルゴリズムのうちの一つである、請求項５に記載の方法。
【請求項７】
ユーザの映画レーティングを利用して前記ユーザの人口統計情報を決定する装置であって、
他の複数のユーザからのレーティング及び人口統計情報を含むトレーニングデータセットを入力するインタフェースと、
前記ユーザの、人口統計情報を含まないレーティングを用いて人口統計情報を決定するコンピュータ命令を実行する、前記ユーザのレーティングは一以上の映画識別情報及びレーティング値を含む、メモリへのアクセスを有するプロセッサと、
前記決定された人口統計情報に基づいて前記ユーザにターゲティングされた広告を提供する推奨システムに前記決定された人口統計情報を提供する、前記推奨システムへのインタフェースと、
を有する装置。
【請求項８】
前記装置は前記推奨システムの一部である、請求項７に記載の装置。
【請求項９】
前記トレーニングデータセットを入力するインタフェースは前記推奨システムへのインタフェースとしても機能する、請求項７に記載の装置。
【請求項１０】
前記ユーザの決定された人口統計情報は性別情報である、
請求項７に記載の装置。
【請求項１１】
前記ユーザの人口統計情報の決定において前記プロセッサを支援する分類器をさらに有する、請求項７に記載の装置。
【請求項１２】
前記分類器は、サポートベクトルマシン及びロジスティック回帰アルゴリズムのうちの一つである、請求項７に記載の装置。
【請求項１３】
前記決定するステップは、トレーニングされた推論エンジンを用い、他の複数のユーザからのレーティングと人口統計情報とを含むトレーニングデータセットを用いて、人口統計情報を決定するステップを含む、請求項１に記載の方法。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００４７
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００４７】
推定器４５０は、プロセッサ４２０とは別のものであってもその一部であってもよく、新しいユーザのレーティングから人口統計情報を決定する計算リソースを提供するように機能する。そのため、推定器４５０は、分類器、好ましくはＳＶＭまたはロジスティック回帰、に対し計算リソースを提供できる。推定器は、新しいユーザの人口統計情報の決定において、データメモリ４４０またはプロセッサ４２０に中間計算結果を提供できる。かかる中間計算結果には、新しいユーザのレーティング情報のみが与えられた場合の、そのユーザに関する人口統計情報の確率が含まれる。推定器４５０は、ハードウェアであってもよいが、好ましくはハードウェアと、ファームウェアまたはソフトウェアとの組み合わせである。
図４には推定エンジンの実施形態の具体的なアーキテクチャを示したが、当業者には言うまでもなく、コンポーネントの分散機能、コンポーネントの連結、推奨システムへのサービスとしてのサーバ中のロケーションなど、実施上のオプションがある。かかるオプションは、図示及び説明した構成の機能及び構造と等価である。
実施形態について付記を記す。
（付記１）  ユーザから得たレーティングを利用して前記ユーザの人口統計情報を決定する方法であって、
推定エンジンをトレーニングして、他の複数のユーザから得たレーティング及び人口統計情報を含むトレーニングデータセットを用いて人口統計情報を決定するステップと、
前記ユーザからレーティングを受け取る、前記ユーザから受け取るレーティングはレーティング情報のみを有するステップと、
前記ユーザのレーティングから、前記ユーザの人口統計情報を決定する、前記決定は前記トレーニングされた推定エンジンを用いて行われるステップと、
前記決定された人口統計情報を利用して、前記ユーザに推奨を提供し、または前記ユーザにターゲティングされた広告を提供するステップと、
を有する方法。
（付記２）  前記ユーザから得られるレーティングは映画の識別情報を含む、
付記１に記載の方法。
（付記３）  前記レーティングは映画のレーティング、歌のレーティング、デジタルゲームのレーティング、製品のレーティング、レストランのレーティングのうちの一つを含む、
付記１に記載の方法。
（付記４）  前記ユーザからレーティングを受け取るステップは、人口統計情報を含まないレーティングを受け取るステップを有する、付記１に記載の方法。
（付記５）  前記ユーザの決定された人口統計情報は性別情報である、付記１に記載の方法。
（付記６）  前記ユーザは前記トレーニングデータセットには含まれていない、
付記１に記載の方法。
（付記７）  前記決定するステップは、分類器を用いて前記ユーザの人口統計情報を決定するステップを有する、付記１に記載の方法。
（付記８）  前記分類器は、サポートベクトルマシン及びロジスティック回帰アルゴリズムのうちの一つである、付記７に記載の方法。
（付記９）  ユーザから得たレーティングを利用して前記ユーザの人口統計情報を決定する装置であって、
他の複数のユーザからのレーティング及び人口統計情報を含むトレーニングデータセットを入力するインタフェースと、
前記ユーザから得た、人口統計情報含まないレーティングを用いて人口統計情報を決定するコンピュータ命令を実行する、メモリへのアクセスを有するプロセッサと、
前記決定された人口統計情報に基づいて前記ユーザにターゲティングされた広告を提供する推奨システムに前記決定された人口統計情報を提供する、前記推奨システムへのインタフェースと、
を有する装置。
（付記１０）  前記装置は前記推奨システムの一部である、付記９に記載の装置。
（付記１１）  前記トレーニングデータセットを入力するインタフェースは前記推奨システムへのインタフェースとしても機能する、付記９に記載の装置。
（付記１２）  前記ユーザから得られるレーティングは映画の識別情報と映画のレーティング値とを含む、付記９に記載の装置。
（付記１３）  前記ユーザの決定された人口統計情報は性別情報である、
付記１に記載の装置。
（付記１４）  前記ユーザの人口統計情報の決定において前記プロセッサを支援する分類器をさらに有する、付記１に記載の装置。
（付記１５）  前記分類器は、サポートベクトルマシン及びロジスティック回帰アルゴリズムのうちの一つである、付記１に記載の装置。