(57)【要約】【課題】透明トナーによる光沢ムラを抑制する。【解決手段】画像処理装置１０では、スキャナ４００で読み取られた画像データを構成する各画素に付与する透明トナー量の最大値を示す最大光沢付加量として、網点領域を構成する網点画素の濃度及び密度の少なくとも一方が低いほど、高い最大光沢付加量を設定する。そして、地肌領域を構成する各地肌画素毎に、各地肌画素と各地肌画素の周辺画素とのばらつきを算出する。そして、地肌画素におけるばらつきが小さいほど、設定された最大光沢付加量に向かって高い光沢付加量を地肌画素毎に設定する。【選択図】図１
2013061613.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像データを取得する取得手段と、
前記画像データにおける網点領域及び地肌領域を判定する判定手段と、
前記画像データを構成する各画素に付与する透明トナー量の最大値を示す最大光沢付加量として、前記網点領域を構成する網点画素の濃度及び密度の少なくとも一方が低いほど、高い最大光沢付加量を設定する第１設定手段と、
前記地肌領域を構成する各地肌画素毎に、各地肌画素と各地肌画素の周辺画素とのばらつきを示す第１の値を算出する算出手段と、
前記地肌画素における前記第１の値が小さいほど、設定された前記最大光沢付加量に向かって高い光沢付加量を前記地肌画素毎に設定する第２設定手段と、
前記地肌画素毎に設定された光沢付加量を含む印刷用画像データを、透明トナー及び有色トナーを用いて画像を形成する画像形成手段に出力する出力手段と、
を備えた画像処理装置。
【請求項２】
前記第２設定手段は、前記第１の値が予め定めた第２の値より大きい場合、前記光沢付加量を０に設定する請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記第２の値をユーザが指示するための指示手段を更に備えた請求項２に記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記判定手段は、前記画像データにおける文字領域をさらに判定し、
前記算出手段は、前記画像データにおける、前記網点領域、前記地肌領域、及び前記文字領域以外の領域を構成する領域外画素の濃度が、前記地肌領域の濃度であるときに、該領域外画素と該領域外画素の周辺画素とのばらつきを示す第３の値を算出し、
前記第２設定手段は、該領域外画素における前記第３の値が小さいほど、設定された前記最大光沢付加量に向かって高い光沢付加量を前記領域外画素毎に設定し、
前記印刷用画像データは、前記領域外画素毎に設定された光沢付加量をさらに含む、請求項１〜請求項３の何れか１項に記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記第２設定手段は、前記領域外画素の濃度が前記地肌領域の濃度を示す第４の値より高いときに、該領域外画素の光沢付加量を０に設定する、請求項４に記載の画像処理装置。
【請求項６】
前記密度は、前記網点画素の間隔を示す、請求項１〜請求項５のいずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項７】
請求項１〜請求項６のいずれか１項に記載の画像処理装置を備えた画像形成装置。
【請求項８】
画像データを取得するステップと、
前記画像データにおける網点領域及び地肌領域を判定するステップと、
前記画像データを構成する各画素に付与する透明トナー量の最大値を示す最大光沢付加量として、前記網点領域を構成する網点画素の濃度及び密度の少なくとも一方が低いほど、高い最大光沢付加量を設定するステップと、
前記地肌領域を構成する各地肌画素毎に、各地肌画素と各地肌画素の周辺画素とのばらつきを示す第１の値を算出するステップと、
前記地肌画素における前記第１の値が小さいほど、設定された前記最大光沢付加量に向かって高い光沢付加量を前記地肌画素毎に設定するステップと、
前記地肌画素毎に設定された光沢付加量を含む印刷用画像データを、透明トナー及び有色トナーを用いて画像を形成する画像形成手段に出力するステップと、
を備えた画像処理方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像処理装置、画像形成装置、及び画像処理方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
電子写真方式の画像形成装置として、シアン、マゼンタ、イエロー、ブラック等の有色トナーに加えて、透明トナーを用いた画像形成装置が知られている。
【０００３】
ここで、記録媒体上に載せることの出来るトナー量には制限があることが知られている。このため、有色トナーの載り量によって、透明トナーの載り量が不均一となり、光沢にムラが生じる場合がある。
【０００４】
そこで、この光沢ムラを抑制する技術が開示されている。例えば、特許文献１には、画像データを構成する各画素について、画像領域を構成する画素か、テキスト領域を構成する画素かを判別する技術が開示されている。そして、特許文献１では、画像領域については有色トナーを転写及び定着した後に、画像領域以外の領域に透明トナーを転写及び定着している。また、テキスト領域について、有色トナーと透明トナーの双方を転写及び定着することが知られている。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、画像の形成された記録媒体を読み取ることによって画像データを取得し、取得した画像データに基づいて有色トナー及び透明トナーによる画像を形成する場合には、画像データにおける網点領域を構成する画素や該画素の周辺等において、透明トナーによる光沢ムラが発生していた。
【０００６】
本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、透明トナーによる光沢ムラを抑制することができる画像処理装置、画像形成装置、及び画像処理方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明は、画像データを取得する取得手段と、前記画像データにおける網点領域及び地肌領域を判定する判定手段と、前記画像データを構成する各画素に付与する透明トナー量の最大値を示す最大光沢付加量として、前記網点領域を構成する網点画素の濃度及び密度の少なくとも一方が低いほど、高い最大光沢付加量を設定する第１設定手段と、前記地肌領域を構成する各地肌画素毎に、各地肌画素と各地肌画素の周辺画素とのばらつきを示す第１の値を算出する算出手段と、前記地肌画素における前記第１の値が小さいほど、設定された前記最大光沢付加量に向かって高い光沢付加量を前記地肌画素毎に設定する第２設定手段と、前記地肌画素毎に設定された光沢付加量を含む印刷用画像データを、透明トナー及び有色トナーを用いて画像を形成する画像形成手段に出力する出力手段と、を備えた画像処理装置である。
【０００８】
また、本発明は、該画像処理装置を備えた画像形成装置である。
【０００９】
また、本発明は、画像データを取得するステップと、前記画像データにおける網点領域及び地肌領域を判定するステップと、前記画像データを構成する各画素に付与する透明トナー量の最大値を示す最大光沢付加量として、前記網点領域を構成する網点画素の濃度及び密度の少なくとも一方が低いほど、高い最大光沢付加量を設定するステップと、前記地肌領域を構成する各地肌画素毎に、各地肌画素と各地肌画素の周辺画素とのばらつきを示す第１の値を算出するステップと、前記地肌画素における前記第１の値が小さいほど、設定された前記最大光沢付加量に向かって高い光沢付加量を前記地肌画素毎に設定するステップと、前記地肌画素毎に設定された光沢付加量を含む印刷用画像データを、透明トナー及び有色トナーを用いて画像を形成する画像形成手段に出力するステップと、を備えた画像処理方法である。
【発明の効果】
【００１０】
本発明によれば、透明トナーによる光沢ムラを抑制することができる、という効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【００１１】
【図１】図１は、第１の実施形態に適用可能な画像形成装置の一例の構成を示すブロック図である。
【図２】図２は、色補正処理を説明するための色空間の図である。
【図３】図３は、色相領域を説明するための色空間の図である。
【図４】図４は、各色相評価値Ｆｘと各色相領域とを対応付けた色相領域コードテーブルを示す略線図である。
【図５】図５は、色相領域の判定処理を示すフローチャートである。
【図６】図６は、カラー画像データを写像すべき２次元平面を示す略線図である。
【図７】図７は、各色相評価値Ｆｘ’と各色相領域とを対応付けた色相領域コードテーブルを示す略線図である。
【図８−１】図８−１は、マスキング係数の算出方法を説明するための略線図である。
【図８−２】図８−２は、スキャナによって読み取られる原稿と該原稿を読み取ることによって得られる画像データの一例を示模式図であり、（Ａ）は記録媒体に形成した画像を示す模式図であり、（Ｂ）及び（Ｄ）は読み取り対象の原稿を示す模式図であり、（Ｃ）は原稿の読み取り値を示す模式図である。
【図９】図９は、像域分離・ＡＣＳ判定（１）回路の構成を示すブロック図である。
【図１０】図１０は、像域分離・ＡＣＳ判定（２）回路の構成を示すブロック図である。
【図１１】図１１は、像域分離部の構成を示すブロック図である。
【図１２】図１２は、光沢付加部が実行する光沢付加量生成処理の手順を示すフローチャートである。
【図１３】図１３は、光沢付加部が実行する光沢付加量［タイプ１］取得処理の手順を示すフローチャートである。
【図１４】図１４は、地肌領域を構成する画素の画素データの不偏分散Ｖ（地肌）と、光沢付加量Ｔと、の関係を示す模式図である。
【図１５】図１５は、透明トナーの付着量（Ｍ／Ａ）Ｔと、画像濃度Ｄ(有色トナーの付着量（Ｍ／Ａ）Ｃｏｌｏｒ，Ｃｏｌｏｒ＝Ｙ，Ｍ，Ｃ，ｏｒＫ)との関係を示す図である。
【図１６】図１６は、光沢付加部が実行する光沢付加量［タイプ２］取得処理の手順を示すフローチャートである。
【図１７】図１７は、注目画素の画像濃度と光沢付加量Ｔとの関係の一例を示す模式図である。
【図１８】図１８は、光沢付加部が実行する光沢付加量［タイプ３］取得処理の手順を示すフローチャートである。
【図１９】図１９は、網点画素間の間隔を示す概念図である。
【図２０】図２０は、光沢付加部が実行する光沢付加量［タイプ４］取得処理の手順を示すフローチャートである。
【図２１】図２１は、地肌データから求められる移動平均値及びばらつきに対応する、原稿で使用されたと推定される用紙の種類を示す図である。
【図２２】図２２は、光沢付加量Ｔと、原稿で使用された用紙の種類と、を対応づけたテーブルの一例を示す模式図である。
【図２３】図２３は、光沢付加部が実行する光沢付加量生成処理の手順を示すフローチャートである。
【図２４】図２４は、読み取り原稿における地肌領域のヒストグラムの一例を示す模式図である。
【図２５】図２５は、光沢付加部が実行する、ばらつきの第１の評価方法の手順を示すフローチャートである。
【図２６】図２６は、光沢付加部が実行する、画像データのばらつき・滑らかさの判定処理１の処理手順を示すフローチャートである。
【図２７】図２７は、光沢付加部が実行する、ばらつきの第２の評価方法の手順を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１２】
（第１の実施形態）
以下に添付図面を参照して、この発明に係る画像処理装置の実施形態を詳細に説明する。
【００１３】
図１には、本実施の形態の画像処理装置を備えた画像形成装置の構成の一例を示した。
【００１４】
画像形成装置１０は、スキャナ４００、画像処理部４８０、及びプリンタ４１５を備える。
【００１５】
スキャナ４００は、スキャナＣＣＤ４００ａ及びスキャナＣＩＳ４００ｂを備えている。スキャナＣＣＤ４００ａは、画像の形成された記録媒体（以下、原稿と称する）に光を照射して反射光を読取り、読み取り信号をＲ、Ｇ、Ｂ、各々の色に色分解した１０ビット信号による画像データを画像処理部４８０へ出力する。なお、ユーザにより原稿の両面の読み取りが指示された場合には、スキャナＣＣＤ４００ａで原稿の一方の面である表面を読取り、スキャナＣＩＳ４００ｂで原稿の他方の面である裏面を読み取る。この場合には、スキャナ４００では、原稿の１回の搬送により原稿の両面を同時に読み取ることができる。
【００１６】
画像処理部４８０は、スキャナ４００から読み込まれた画像データに対して画像処理を行い、画像処理後の画像データをプリンタ４１５へ出力する。
【００１７】
なお、本実施の形態では、画像処理部４８０は、画像の形成された原稿を読み取ることによって得られた画像データをスキャナ４００から受けつける場合を説明する。しかし、画像処理部４８０は、原稿の読み取りによって得られた画像データをハードディスクなどの記録媒体（図示省略）に予め記憶しておき、この記録媒体に記憶されている画像データを読み取ることによって、該画像データを取得してもよい。なお、この画像データは、上述のように、例えばＲ（赤色）、Ｇ（Ｇｒｅｅｎ）およびＢ（青色）の三原色からなるカラーの画像データである場合を説明する。
【００１８】
プリンタ４１５は、有色トナー及び透明トナーを用いて、記録媒体に画像を形成する。なお、プリンタ４１５は、画像処理部４８０から、有色画像の画像データと、該画像データの各画素への光沢付加量Ｔを示すデータと、を含む印刷画像データを受け付ける。そして、有色画像の画像データに応じた有色画像を有色トナーを用いて記録媒体に形成するとともに、各画素毎の光沢付加量Ｔを示すデータに応じた量の透明トナーを各画素に対応する該記録媒体上の領域に付与して該記録媒体に光沢を付与する。プリンタ４１５としては、公知の電子写真方式のプリンタが挙げられる。
【００１９】
画像処理部４８０は、ＩＰＵ（画像処理ユニット）（１）４５０、ＩＰＵ（２）４６０、マルチレイヤバス（Ｍｕｌｔｉｌａｙｅｒ  ＢＵＳ）４１２、パターン生成（３）回路４１３、γ変換（３）回路４１４、圧縮・伸張処理回路４１６、ＨＤＤ  Ｉ／Ｆ４１８、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ  Ｄｉｓｋ  Ｄｒｉｖｅ）４１９、回転処理回路４２０、Ｉ／Ｆ４２１、ＣＰＵ（ＣｅｎｔｒＡｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）４３８、ＲＯＭ（ＲｅＡｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ)４９０、メモリコントローラ（２）回路４３６、オペレーションパネル４９５（図１中、ＯＰ４９５参照）およびメインメモリ４３７などを備えている。
【００２０】
ＣＰＵ４３８は、画像処理部４８０全体を制御する。ＲＯＭ４９０およびメインメモリ４３７は、各種情報及びプログラムを記憶する。オペレーションパネル４９５は、各種情報の表示や、ユーザの操作指示による入力の受け付け等を行う。例えば、オペレーションパネル４９５としては、公知のタッチパネル等が挙げられる。そして、このオペレーションパネル４９５には、例えば、ユーザによる操作によって指示された、該オペレーションパネル４９５の表示位置に対応する信号等が入力される。
【００２１】
ＩＰＵ（１）４５０は、シェーディング補正回路４０１ａ、４０１ｂ、ＦＬ補正処理回路４４６、チップ間画素補間回路４４７、メモリコントローラ（１）回路４４８、画像メモリ４４９、像域分離・ＡＣＳ判定（１）回路４０３、スキャナγ変換回路４０２、ＭＴＦフィルタ（１）回路４０４、自動濃度調整レベル（ＡＤＳ）検出・除去回路４０５、色相判定処理（１）回路４０６、色補正・ＵＣＲ処理（１）回路４０７、変倍処理（１）回路４０８、総量規制（１）回路４３９、特徴量抽出（１）回路４４０、γ変換（１）回路４０９、二値階調処理回路４１０、および編集（１）処理回路４１１などを備えている。
【００２２】
シェーディング補正回路４０１ａは、スキャナＣＣＤ４００ａ用のシェーディング補正回路であり、スキャナＣＣＤ４００ａから読み取られた画像信号に対して主走査方向のムラを補正し、Ｒ、Ｇ、Ｂそれぞれの８ビットデータを出力する。シェーディング補正回路４０１ｂは、スキャナＣＩＳ４００ｂ用のシェーディング補正回路であり、スキャナＣＩＳ４００ｂから読み取られた画像信号に対して主走査方向のムラを補正し、Ｒ、Ｇ、Ｂそれぞれの８ビットデータを出力する。
【００２３】
ＦＬ補正処理回路４４６は、スキャナＣＣＤ４００ａ用のＦＬ補正処理回路であり、主走査方向に並べた２組のＣＣＤの感度差（階調性の差）を補正する。チップ間画素補間回路４４７は、スキャナＣＩＳ４００ｂ用のチップ間画素補間回路であり、主走査方向に並べられたＣＩＳデバイスのチップ間の間隙の画像データを両隣の画素から補間する。
【００２４】
メモリコントローラ（１）回路４４８は、スキャナＣＣＤ４００ａによって読み取られた画像データに対して、シェーディング補正回路４０１ａとＦＬ補正処理回路４４６とにより処理を行った後の画像データ、あるいは、スキャナＣＩＳ４００ｂに読み取られた画像データに対して、シェーディング補正回路４０１ｂとチップ間画素補間回路４４７とにより処理を行った後の画像データを、一時的にＤＤＲメモリなどを使用した画像メモリ４４９に記憶させておくためのＤＤＲメモリコントローラである。
【００２５】
像域分離・ＡＣＳ判定（１）回路４０３は、上記の画像データについて、文字領域、網点領域、及び地肌領域等を判定し、領域判定結果を示す領域判定結果Ｘを示す信号（７ビット）、カラー判定結果を示すカラー判定信号（ＡＣＳ  Ｒｅｓｕｌｔ）、及び透明トナーの付加量を示す光沢付加量Ｔを示す信号（８ビット）を出力する。なお、この像域分離・ＡＣＳ判定（１）回路４０３については、詳細を後述する。
【００２６】
スキャナγ変換回路４０２は、スキャナ４００からの読み取り信号であるＲＧＢの画像データについて、公知のγ変換を行なう。画像メモリ４４９は、γ変換の施された画像データを記憶する。
【００２７】
ＭＴＦフィルタ（１）回路４０４は、シャープな画像やソフトな画像などユーザの好みに応じてエッジ強調や平滑化等、画像データの周波数特性を変更する処理に加えて、画像データのエッジ度に応じたエッジ強調処理（適応エッジ強調処理）を行う。例えば、文字エッジにはエッジ強調を行い、網点画像にはエッジ強調を行わないという所謂適応エッジ強調をＲ、Ｇ、Ｂ信号それぞれに対して行う。
【００２８】
色相判定処理（１）回路４０６は、読み取った画像データがどの色相に判別するかを判定する。判定した結果に基づいて、色相毎の色補正係数が選択される。
【００２９】
色補正・ＵＣＲ処理（１）回路４０７は、スキャナ４００により読み取られた画像データを、Ｃ、Ｍ、Ｙ、Ｋの画像データに変換した後に、メモリコントローラ（２）回路４３６を通じてメインメモリ４３７に保管する。また、色補正・ＵＣＲ処理（１）回路４０７は、得られたＣ、Ｍ、Ｙ、Ｋの画像データを、変倍処理（１）回路４０８へ出力する。
【００３０】
変倍処理（１）回路４０８では、主走査、副走査変倍が行われる。総量規制（１）回路４３９は、色補正・ＵＣＲ処理（１）回路４０７でＣＭＹＫ信号に変換された画像データの画像を記録媒体に形成したときの、該記録媒体上におけるＹＭＣＫトナーの総量を規制する。特徴量抽出（１）回路４４０は、画像のエッジ、非エッジ、エッジと非エッジの中間の弱エッジなどの判定処理を行う。γ変換（１）回路４０９では、エッジ、非エッジ、弱エッジなどの判定結果に応じてγ変換処理を行う。
【００３１】
階調処理回路４１０では、二値あるいは多値のディザ処理、二値あるいは多値の誤差拡散処理、二値あるいは多値の変動閾値誤差拡散処理などの階調処理を行う。この階調処理は、ユーザによるオペレーションパネル４９５の操作指示によって入力された指示信号や、Ｉ／Ｆ４２１に接続したＬＡＮを介してコンピュータ（ＰＣ）等から入力された指示信号に基づいて行う。編集（１）処理回路４１１では、端部マスク処理、論理反転などの編集処理を行う。
【００３２】
編集（１）処理回路４１１で編集処理された画像データや、領域判定結果Ｘ及び光沢付加量Ｔは、マルチレイヤバス４１２を介してＩＰＵ（２）４６０やγ変換（３）回路４１４等に出力される。
【００３３】
圧縮・伸張処理回路４１６は圧縮・伸長処理を行う。画像データ保管時には、圧縮・伸長処理回路４１６は、マルチレイヤバス４１２を経由して得た画像データについて圧縮処理を行う。そして、圧縮された画像データは、ＨＤＤ  Ｉ／Ｆ４１８を介して、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ  Ｄｉｓｋ  Ｄｒｉｖｅ）４１９内に保管される。保管される画像データは、使用目的に応じて、ＲＧＢ信号、Ｋ（ＧｒＡｙ）信号、ＣＭＹＫ信号、ＲＧＢＸ信号（Ｘ信号は像域分離結果）として保管される。ＲＧＢ信号は配信用、Ｋ（ＧｒＡｙ）信号は配信やＦＡＸ送信用、ＣＭＹＫ信号は紙への印刷用、ＲＧＢＸ信号は、ＣＭＹＫデータ生成、もしくは、ｓＲＧＢ信号に色空間変換を行い配信するなどの再処理用として保管する。
【００３４】
ＩＰＵ（２）４６０は、像域分離・ＡＣＳ判定（２）回路４４１、グレー／ＲＧＢ変換回路４２５、ＲＧＢ合成回路４２６、パターン生成（１）回路４２７、ＭＴＦフィルタ（２）回路４２８、ＡＤＳ除去回路４２９、色相判定処理（２）回路４３０、色補正・ＵＣＲ処理（２）回路４３１、パターン生成（２）回路４３２、変倍処理（２）回路４３３、総量規制（２）回路４３４、特徴量抽出（２）回路４２２、γ変換（２）回路４２３、階調処理回路４２４、および編集（２）処理回路４３５などを備えている。
【００３５】
像域分離・ＡＣＳ判定（２）回路４４１は、マルチレイヤバス４１２を介して、メインメモリ４３７等の記憶媒体に格納されている、原稿の読み取り結果である画像データを受け付けると共に、領域判定結果Ｘ（７ビット）及び光沢付加量Ｔ（８ビット）を受け付ける。像域分離・ＡＣＳ判定（２）回路４４１は、画像データと共に領域判定結果Ｘ及び光沢付加量Ｔを受け付けた場合には、これらのデータをグレー／ＲＧＢ変換回路４２５へ出力する。一方、像域分離・ＡＣＳ判定（２）回路４４１は、画像データを受け付け、領域判定結果Ｘ及び光沢付加量Ｔを受け付けなかった場合には、像域分離・ＡＣＳ判定（１）回路４０３と同様にして、画像データについて、ユーザによるオペレーションパネル４９５の操作指示によって入力された指示信号に応じて、文字領域、網点領域、及び地肌領域等を判定し、領域判定結果を示す領域判定結果Ｘ、カラー判定結果を示すカラー判定信号、及び透明トナーの付加量を示す光沢付加量Ｔを出力する。なお、この像域分離・ＡＣＳ判定（２）回路４４１についても、詳細は後述する。
【００３６】
グレー／ＲＧＢ変換回路４２５は、転写紙に印刷出力する場合には、マルチレイヤバス４１２を経由して、ＲＧＢ画像データから必要に応じてＧｒＡｙ信号を生成する。その際、Ｇｒｅｅｎ信号をＲ＝Ｇ＝ＢとしてＧｒＡｙ化する処理を必要に応じて行う。
【００３７】
ＲＧＢ合成回路４２６は、必要に応じてＲＧＢ画像データの上書き合成や透かし合成を行う。パターン生成（１）回路４２７は、必要に応じてＡＣＣ（自動階調補正）パターンや登録色パターンなどを発生する。ＭＴＦフィルタ（２）回路４２８は、必要に応じてエッジ強調や平滑化処理などの空間フィルタ処理を行う。
【００３８】
ＡＤＳ除去回路４２９は、必要に応じて原稿追従型の地肌除去処理を行う。色相判定処理（２）回路４３０の機能は、色相判定処理（１）回路４０６と同様であって、読み取った画像データがどの色相に判別するかを判定する。判定した結果に基づいて、色相毎の色補正係数が選択される。
【００３９】
色補正・ＵＣＲ処理（２）回路４３１の機能は、色補正・ＵＣＲ処理（１）回路４０７と同様であって、スキャナ４００により読み取られた画像データをＦＡＸ送信、あるいはスキャナ送信用に使用される場合には、ｓ−ＲＧＢもしくはＫ（ＧｒＡｙ）信号に変換した後、メモリコントローラ（２）回路４３６を通じてメインメモリ４３７に保管する。変倍処理（２）回路４３３の機能は、変倍処理（１）回路４０８と同様であって、主走査や副走査変倍を行う。
【００４０】
総量規制（２）回路４３４は、色補正・ＵＣＲ処理（２）回路４３１でＣＭＹＫ信号に変換された際に、記録媒体上のＹＭＣＫトナーの総量を規制する。色補正・ＵＣＲ処理（２）回路４３１でＣＭＹＫデータに変換され、特徴量抽出（２）回路４２２にて、画像のエッジ、非エッジ、エッジと非エッジの中間の弱エッジなどの判定処理がなされ、γ変換（２）回路４２３で、エッジ、非エッジ、弱エッジなどの判定結果に応じてγ変換処理を行い、階調処理回路４２４で、二値あるいは多値のディザ処理、二値あるいは多値の誤差拡散処理、二値あるいは多値の変動閾値誤差拡散処理などの階調処理を行う。編集（２）処理回路４３５は、画像追加／削除、枠消去、センターマスクなどのマスク処理、白黒（論理）反転などを必要に応じて行う。
【００４１】
メインメモリ４３７は、画像処理前画像データ、ディスクリプタ情報、およびレジスタ・イメージなどを備えている。画像処理前画像データは、複数の画像処理前画像データなどからなる。また、ディスクリプタ情報は、複数のディスクリプタ情報などからなる。
【００４２】
画像処理前画像データ、ディスクリプタ情報、レジスタ・イメージ（画像処理パラメータ）は、電源投入時やメモリの初期化時などではメインメモリ４３７の中には必ずしも存在せず、画像処理の必要に応じてメインメモリ４３７の中から必要とするメモリ量が確保される。画像処理前画像データは、ある場合にはスキャナＣＣＤ４００ａ、スキャナＣＩＳ４００ｂのいずれかから読み込まれて画像データが保持され、ある場合にはＨＤＤ４１９に保持されている画像データがＨＤＤ  Ｉ／Ｆ４１８、マルチレイヤバス４１２、メモリコントローラ（２）回路４３６を介して転送されてきた画像データである。また、ある場合にはＩ／Ｆ４２１を介して外部のコンピュータ（ＰＣ）からＬＡＮ回線を通じて送信されてきたプリンタデータであり、また、ある場合には図示しない電話回線を通じて送られてきたＦＡＸデータである。レジスタ・イメージ（画像処理パラメータ）は、各画像処理モジュールに設定するための画像処理パラメータを保持している。
【００４３】
＜色補正処理、及び色相判定処理について＞
次に、色補正・ＵＣＲ処理（１）回路４０７および色補正・ＵＣＲ処理（２）回路４３１における色補正処理と、色相判定処理（１）回路４０６および色相判定処理（２）回路４３０による色相判定処理について説明する。
【００４４】
色補正・ＵＣＲ処理（１）回路４０７および色補正・ＵＣＲ処理（２）回路４３１では、入力系の色分解特性と出力系の色材の分光特性の違いを補正し、忠実な色再現に必要な色材ＹＭＣの量を計算する色補正処理部と、ＹＭＣの３色が重なる部分をＢｋ（ブラック）に置き換えるためのＵＣＲ処理部からなる。その処理の方法について、図２および図３の色空間の図を用いて説明する。
【００４５】
図２に示すように、色補正処理は、無彩色軸（Ｒ＝Ｇ＝Ｂ(≡Ｎ軸)）を中心として放射状に広がる平面で、色空間（Ｒ，Ｇ，Ｂ）を分割して行われる。彩度は、Ｎ軸に垂直に設けられたＴ軸に沿って変化する。また、色相は、Ｔ軸に平行な平面においてＮ軸を中心とした回転方向Ｕに沿って変化する。すなわち、所定の回転方向ＵにおいてＮ軸に平行に形成された面上のすべての点は、回転方向Ｕによって定まる色相を示す色の点である。
【００４６】
また、点Ｃ、Ｍ、Ｙは、それぞれプリンタの一次色であるＣＭＹにおいて、彩度が最大となる点である。また、点Ｒ、Ｇ、Ｂは、それぞれプリンタの２次色であるＲＧＢにおいて、彩度が最大となる点である。プリンタ色再現領域６７２は、これらの点Ｃ、Ｍ、Ｙ、Ｒ、Ｇ、Ｂと、点Ｗおよび点Ｋを曲線で結ぶことによって形成された略球面状の領域である。すなわち、このプリンタ色再現領域６７２の内側がプリンタにおいて出力可能な色の領域である。また、信号色領域６６０は、カラー画像データに対する信号色が取り得る色の領域である。
【００４７】
なお、以下では、この色空間において信号色を補正する場合に、処理を簡単にするために、プリンタ色再現領域６７０をプリンタ色再現領域６７２とみなす。ここで、プリンタ色再現領域６７０は、８色の最大値に対応する点Ｃ、Ｍ、Ｙ、Ｒ、Ｇ、Ｂ、点Ｗおよび点Ｋを直線で結ぶことによって形成された１２面体状の領域である。なお、このように、プリンタ色再現領域６７０を、プリンタ色再現領域６７２とみなすことにより、補正量Ｘに実質的な誤差は生じない。
【００４８】
次に、図３に基づいて色相領域について説明する。図３は、複数の色相領域に分割された色空間を示している。Ｃ境界面６３３は、点Ｃ、Ｗ、Ｋにより定まる平面である。同様に、ｉ境界面６３４〜６３８（ｉ＝Ｍ、Ｙ、Ｒ、Ｇ、Ｂ）は、それぞれ、点Ｃ、Ｗ、Ｋ（ｉ＝Ｍ、Ｙ、Ｒ、Ｇ、Ｂ）により定まる平面である。色空間は、これらの境界面６３３〜６３８によって分割される。これら境界面６３３〜６３８によって分割された色空間には、ＣＢ色相領域６４０、ＢＭ色相領域６４１、ＭＲ色相領域６４２、ＲＹ色相領域６４３、ＹＧ色相領域６４４、ＧＣ色相領域６４５が形成されている。
【００４９】
色相判定処理（１）回路４０６および色相判定処理（２）回路４３０による画像データの色相判定方法について説明する。先ず、３次元空間の色相判定の方法を説明し、次に２次元平面における色相判定の方法について説明する。
【００５０】
３次元空間の色相判定においては、画像データから各色相評価値Ｆｘを算出し、色相評価値Ｆｘに基づいて、信号色を含む色相領域の色相領域コードを決定する。
【００５１】
色相評価値Ｆｘの理論的な導出方法について説明する。図３に示した点Ｃ、Ｍ、Ｙ、Ｒ、Ｇ、Ｂ、Ｗ、Ｋを示す色座標をそれぞれ（Ｄir，Ｄig，Ｄib）（ｉ＝ｃ、ｍ、ｙ、ｒ、ｇ、ｂ、ｗ、ｋ）と示すことにする。例えば、点Ｃに対応する色座標は、（Ｄcr，Ｄcg，Ｄcb）である。
【００５２】
この場合、例えばＣ境界面６３３は次式（１）で表される。
【００５３】
(Ｄcg−Ｄcb）・Ｄr＋(Ｄcb−Ｄcr）・Ｄg＋(Ｄcr−Ｄcg)・Ｄb＝０      …（１）
【００５４】
同様に、境界面６３４〜６３８は、それぞれ次式（２）〜（６）で表される。
(Ｄmg−Ｄmb)・Ｄr＋(Ｄmb−Ｄmr)・Ｄg＋(Ｄmr−Ｄmg)・Ｄb＝０      …（２）
(Ｄyg−Ｄyb)・Ｄr＋(Ｄyb−Ｄyr)・Ｄg＋(Ｄyr−Ｄyg)・Ｄb＝０      …（３）
(Ｄrg−Ｄrb)・Ｄr＋(Ｄrb−Ｄrr)・Ｄg＋(Ｄrr−Ｄrg)・Ｄb＝０      …（４）
(Ｄgg−Ｄgb)・Ｄr＋(Ｄgb−Ｄgr)・Ｄg＋(Ｄgr−Ｄgg)・Ｄb＝０      …（５）
(Ｄbg−Ｄbb)・Ｄr＋(Ｄbb−Ｄbr)・Ｄg＋(Ｄbr−Ｄbg)・Ｄb＝０      …（６）
【００５５】
色空間は、例えば、Ｃ境界面６３３によって、ＣＢ色相領域６４０を含む領域とＧＣ色相領域６４５を含む領域との２つの領域に分割される。同様に、色空間は、各ｉ境界面６３４〜６３８によって２つの領域に分割される。そこで、カラー画像データがいずれの色相領域に含まれるかは、カラー画像データが各境界面６３３〜６３８によって形成される２つの領域のうちいずれの領域に含まれるかに基づいて判定することができる。すなわち、式（１）〜式（６）のそれぞれにカラー画像データ（Ｄr，Ｄg，Ｄb）を代入して得られた値の正負に基づいて、カラー画像データが含まれる色相領域を判定することができる。
【００５６】
そこで、上述の式（１）〜式（６）に基づいて色相評価値Ｆｘを定める。すなわち、式（１）〜式（６）の左辺をそれぞれＦc、Ｆm、Ｆy、Ｆr、Ｆg、Ｆbとする。
Ｆc＝(Ｄcg−Ｄcb)・Ｄr＋(Ｄcb−Ｄcr)・Ｄg＋(Ｄcr−Ｄcg)・Ｄb      …（７）
Ｆm＝(Ｄmg−Ｄmb)・Ｄr＋(Ｄmb−Ｄmr)・Ｄg＋(Ｄmr−Ｄmg)・Ｄb      …（８）
Ｆy＝(Ｄyg−Ｄyb)・Ｄr＋(Ｄyb−Ｄyr)・Ｄg＋(Ｄyr−Ｄyg)・Ｄb      …（９）
Ｆr＝(Ｄrg−Ｄrb)・Ｄr＋(Ｄrb−Ｄrr)・Ｄg＋(Ｄrr−Ｄrg)・Ｄb      …（１０）
Ｆg＝(Ｄgg−Ｄgb)・Ｄr＋(Ｄgb−Ｄgr)・Ｄg＋(Ｄgr−Ｄgg)・Ｄb      …（１１）
Ｆb＝(Ｄbg−Ｄbb)・Ｄr＋(Ｄbb−Ｄbr)・Ｄg＋(Ｄbr−Ｄbg)・Ｄb      …（１２）
【００５７】
すなわち、３次元空間の色相判定においては、式（７）〜式（１２）において定められた各色相評価値Ｆｘを算出する。例えば、色空間における任意の点（Ｄr，Ｄg，Ｄb）から算出されたＦc、Ｆｂが、「Ｆc≦０  Ａｎｄ  Ｆb＞０」を満たす場合、この点はＣＢ色相領域に含まれる。
【００５８】
図４は、各色相評価値Ｆｘと各色相領域とを対応付けた色相領域コードテーブルを示す。この色相領域コードテーブルにおいて、各色相領域が０〜５のコードで表されている。すなわち、Ｆc、Ｆbが「Ｆc≦０  Ａｎｄ  Ｆb＞０」を満たす場合、この点は、コード＝０のＣＢ色相領域に含まれる。Ｆc、Ｆmが「Ｆc≦０  Ａｎｄ  Ｆm＞０」を満たす場合、この点は、コード＝１のＢＭ色相領域に含まれる。Ｆm、Ｆrが「Ｆm≦０  Ａｎｄ  Ｆr＞０」を満たす場合、この点は、コード＝２のＭＲ色相領域に含まれる。Ｆr、Ｆyが「Ｆr≦０  Ａｎｄ  Ｆy＞０」を満たす場合、この点は、コード＝３のＲＹ色相領域に含まれる。Ｆy、Ｆgが「Ｆy≦０  Ａｎｄ  Ｆg＞０」を満たす場合、この点は、コード＝４のＹＧ色相領域に含まれる。また、Ｆg、Ｆgが「Ｆg≦０  Ａｎｄ  Ｆg＞０」を満たす場合、この点は、コード＝５のＧＣ色相領域に含まれる。このように、各色相領域は、色相評価値Ｆｘにより定義される。
【００５９】
すなわち、図４に示した色相領域コードテーブルにおいて色相領域コードに対応付けられている色相評価値Ｆｘの条件は、以上の式から定められた条件である。
【００６０】
なお、図４に示した色相領域コードテーブルにおいては、便宜的にＮ軸上の色座標をＧＣ色相領域に含めているが、他の色相領域に含めてもよい。また色相評価値Ｆｘは、（Ｄir，Ｄig，Ｄib）（ｉ＝ｃ、ｍ、ｙ、ｒ、ｇ、ｂ、ｗ、ｋ）の実際の値によって変化する。したがって、図４に例示する色相領域コードテーブルにおいて各色相領域コードに対応付けるべき色相評価値の条件は、色相評価値の値に応じて変更してもよい。
【００６１】
次に、３次元の色空間を２次元平面に写像し、２次元平面におけるカラー画像データの色座標を利用して、カラー画像データが含まれる色相領域を判定する方法について説明する。図５は、色相領域の一例の判定処理を示すフローチャートである。この色相領域の判定処理は、例えば図１における色相判定処理（１）回路４０６や色相判定処理（２）回路４３０において行われる。以下では、色相領域の判定処理を、色相判定処理（１）回路４０６で行うものとして説明する。
【００６２】
図５において、先ず、色相判定処理（１）回路４０６は、カラー画像データが入力されると、カラー画像データの値を２次元化する（ステップＳ１０００）。すなわち、カラー画像データの値を下記の式（１３）および式（１４）に代入して差分ＧＲおよび差分ＢＧを得る。これにより、カラー画像データの色空間における値（Ｄr，Ｄg，Ｄb）が、色平面における値（ＧＲ，ＢＧ）に変換される。
【００６３】
図６は、カラー画像データを写像すべき２次元平面を示している。この２次元平面において、「Ｄg−Ｄr」に相当する直線をＧＲ軸とし、「Ｄb−Ｄg」に相当する直線をＢＧ軸とする。ＧＲ軸とＢＲ軸とは互いに直交している。
【００６４】
色空間上の点（Ｄr，Ｄg，Ｄb）は、次に示す式（１３）および式（１４）により、図６に示す色平面に写像される。
ＧＲ＝Ｄg−Ｄr      …（１３）
ＢＧ＝Ｄb−Ｄg      …（１４）
【００６５】
また、色空間におけるＮ軸上の点（Ｄnr，Ｄng，Ｄnb）は、色平面における点（Ｄng−Ｄnr，Ｄnb−Ｄng）に写像される。Ｄnr＝Ｄng＝Ｄnbであるから、点（Ｄng−Ｄnr，Ｄnb−Ｄng）は、次式（１５）に示されるようになる。
（Ｄng−Ｄnr，Ｄnb・Ｄng  ）＝（０，０）      …（１５）
【００６６】
すなわち、Ｎ軸上の全ての点は、図６に示す平面における原点Ｎに写像される。また、色空間における点Ｃ、Ｍ、Ｙ、Ｒ、Ｇ、Ｂは、原点Ｎの周囲に、図６に示すように配置される。したがって、図３に示した６つの色相領域６４０〜６４５は、色平面においてＮ軸と点Ｃ、Ｍ、Ｙ、Ｒ、Ｇ、Ｂとをそれぞれ結んだ直線で分割された領域７４０〜７４５にそれぞれ写像される。
【００６７】
図５の説明に戻り、次に、入力されたカラー画像データの各色の値から差分ＧＲ、差分ＢＧ、および各色相評価値Ｆｘ’（ｘ＝ｃ、ｍ、ｙ、ｒ、ｇ、ｂ）を算出する（ステップＳ１０１０）。そして、次のステップＳ１０２０で、各色相評価値Ｆｘ’、差分ＧＲ、および差分ＢＧに基づいて、色相領域コードテーブルを利用して、信号色を含む色相領域の色相領域コードを決定する。図７は、この、色相評価値Ｆｘ’の条件と色相領域コードｃｏｄｅとを対応付ける色相領域コードテーブルの例を示す。なお、色相評価値Ｆｘ’の条件については後述する。
【００６８】
色相評価値Ｆｘ’の導出方法について説明する。図６に示した色平面において、点Ｎと、点Ｃ、Ｍ、Ｙ、Ｒ、Ｇ、Ｂとをそれぞれ結んだ直線、すなわち、直線ＮＣ、直線ＮＭ、直線ＮＹ、直線ＮＲ、直線ＮＧ、および直線ＮＢはそれぞれ以下に示す式（１６）〜式（２１）のように表される。
ＢＧ＝(Ｄcb−Ｄcg)／(Ｄcg−Ｄcr)・ＧＲ  (但し、Ｄcg−Ｄcr≠０)      …（１６）
ＢＧ＝(Ｄmb−Ｄmg)／(Ｄmg−Ｄmr)・ＧＲ  (但し、Ｄmg−Ｄmr≠０)      …（１７）
ＢＧ＝(Ｄyb−Ｄyg)／(Ｄyg−Ｄyr)・ＧＲ  (但し、Ｄyg−Ｄyr≠０)      …（１８）
ＢＧ＝(Ｄrb−Ｄrg)／(Ｄrg−Ｄrr)・ＧＲ  (但し、Ｄrg−Ｄrr≠０)      …（１９）
ＢＧ＝(Ｄgb−Ｄgg)／(Ｄgg−Ｄgr)・ＧＲ  (但し、Ｄgg−Ｄgr≠０)      …（２０）
ＢＧ＝(Ｄbb−Ｄbg)／(Ｄbg−Ｄbr)・ＧＲ  (但し、Ｄbg−Ｄbr≠０)      …（２１）
【００６９】
これら式（１６）〜式（２１）のそれぞれに、カラー画像データのＧＲ値を代入して得られるＢＧ値と、実際のカラー画像データのＢＧ値との大小関係から、各式によって定まる直線と、カラー画像データに対応する点との位置関係がわかる。したがって、カラー画像データが、何れの色相領域に含まれるかは、式（１６）〜式（２１）にカラー画像データのＧＲ値を代入して得られるＢＧ値と、カラー画像データのＢＧ値との大小関係に基づいて、判定することができる。
【００７０】
そこで、式（１６）〜式（２１）に基づいて、以下に示す式（２２）〜式（２７）のようにして、色相評価値Ｆｘ’を定める。すなわち、式（１６）〜式（２１）の左辺をそれぞれＦc’、Ｆm’、Ｆy’、Ｆr’、Ｆg’、Ｆb’とする。なお、式（２２）〜式（２７）において、分母側の条件は、上述の式（１６）〜式（２１）と同様である。
【００７１】
Ｆc’＝(Ｄcb−Ｄcg)／(Ｄcg−Ｄcr)・ＧＲ      …（２２）
Ｆm’＝(Ｄmb−Ｄmg)／(Ｄmg−Ｄmr)・ＧＲ      …（２３）
Ｆy’＝(Ｄyb−Ｄyg)／(Ｄyg−Ｄyr)・ＧＲ      …（２４）
Ｆr’＝(Ｄrb−Ｄrg)／(Ｄrg−Ｄrr)・ＧＲ      …（２５）
Ｆg’＝(Ｄgb−Ｄgg)／(Ｄgg−Ｄgr)・ＧＲ      …（２６）
Ｆb’＝(Ｄbb−Ｄbg)／(Ｄbg−Ｄbr)・ＧＲ      …（２７）
【００７２】
例えば、色平面における任意の点（ＧＲ，ＢＧ）から算出されたＦc’およびＦb’が、「ＢＧ≦Ｆc’  Ａｎｄ  ＢＧ＞Ｆb’」を満たす場合、この点は、ＣＢ色相領域に含まれることがわかる。この場合、このＣＢ色相領域はＣＢ部分色空間と呼ばれ、色相領域コードｃｏｄｅ＝０とされる。
【００７３】
同様にして、図７に示されるように、Ｆb’、Ｆm’が「ＢＧ≦Ｆb’  Ａｎｄ  ＢＧ＜Ｆm’」を満たす場合、この点は、色相領域コードｃｏｄｅ＝１のＢＭ部分色空間に含まれる。Ｆm’、Ｆr’が「ＢＧ≧Ｆm’  Ａｎｄ  ＢＧ＜Ｆr’」を満たす場合、この点は、色相領域コードｃｏｄｅ＝２のＭＲ部分色空間に含まれる。Ｆr’、Ｆy’が「ＢＧ≧Ｆr’  Ａｎｄ  ＢＧ＜Ｆy’」を満たす場合、この点は、色相領域コードｃｏｄｅ＝３のＲＹ部分色空間に含まれる。Ｆy’、Ｆg’が「ＢＧ≧Ｆy’  Ａｎｄ  ＢＧ＞Ｆg’」を満たす場合、この点は、色相領域コードｃｏｄｅ＝４のＹＧ部分色空間に含まれる。Ｆg’、Ｆc’が「ＢＧ≦Ｆg’  Ａｎｄ  ＢＧ≧Ｆc’」を満たす場合、この点は、色相領域コードｃｏｄｅ＝５のＧＣ部分色空間に含まれる。
【００７４】
すなわち、図７に示した色相領域コードテーブルにおいて色相領域コードに対応付けられている色相評価値Ｆｘ’の条件は、以上の式から定められた条件である。
【００７５】
このように、図７に示した色相領域コードテーブルに、色相評価値Ｆｘ’の条件が予め設定されている。したがって、色相判定処理（１）回路４０６は、図７の色相領域コードテーブルのように、各色相領域コードに対応付けられている色相評価値Ｆｘ’の条件の中から、ＢＧおよび色相評価値Ｆｘ’が満たす条件を特定し、当該色相領域コードテーブルにおいて、この条件に対応付けられている色相領域コードを選択すればよい。
【００７６】
なお、図７に示した色相領域コードテーブルにおいては、Ｎ軸上の色座標をＧＣ色相領域に含めているが、他の色相領域に含めてもよい。また色相評価値Ｆｘ’は、（Ｄir，Ｄig，Ｄib）（i＝ｃ、ｍ、ｙ、ｒ、ｇ、ｂ、ｗ、ｋ）の実際の値によって変化する。したがって、図７の色相領域コードテーブルにおいて各色相領域コードに対応付けるべき色相評価値の条件は、色相評価値Ｆｘ’の値に応じて変更してもよい。
【００７７】
なお、上述では、式（１３）および式（１４）に示した変換式によりカラー画像データ（Ｄr，Ｄg，Ｄb）を色平面における値（ＧＲ，ＢＧ）に変換したが、これはこの例に限定されるものではない。例えば、式（１３）および式（１４）に替えて、以下の式（２８）および式（２９）に示す変換式により、変換を行ってもよい。
【００７８】
ＧＲ＝Ｒi・Ｄr＋Ｇi・Ｄg＋Ｂi・Ｄb      …（２８）
ＢＧ＝Ｒj・Ｄr＋Ｇj・Ｄg＋Ｂj・Ｄb      …（２９）
ここで、Ｒi＝Ｇi＝Ｂi＝０，Ｒj＝Ｇj＝Ｂj＝０
【００７９】
次に、色補正・ＵＣＲ処理（１）回路４０７および色補正・ＵＣＲ処理（２）回路４３１で行われる色補正処理について説明する。この色補正処理の応用で、原稿上において第１色を使用する色相域の色を、指定された第１色に変換する変換処理を行うことができる。
【００８０】
入力されたカラー画像データ（Ｒ，Ｇ，Ｂ）が分割された空間の何処に属するかを、上述したように色相判定処理（１）回路４０６にて判定し、その後、各空間毎に予め設定しておいたマスキング係数を用いて、次式（３０）を用いて色補正処理を行う。その際、濃度調整やカラーバランス調整など、必要に応じてマスキング係数の線形処理等を行う。なお、以下で分割点とは、例えば図２における点Ｇ（Ｇｒｅｅｎ）のように、境界面と辺が交わった点である。
【００８１】
【数１】
2013061613.tif 000003
【００８２】
色相ｈｕｅをＧ（Ｇｒｅｅｎ）とした場合は、式（３０）は、次式（３１）のようになる。
【数２】
2013061613.tif 000004
【００８３】
ここで、左辺Ｐ（ｈｕｅ）：（Ｐ＝Ｃ、Ｍ、Ｙ、Ｋ；ｈｕｅ＝色相Ｒ、Ｇ、Ｂ、Ｙ、Ｍ、Ｃ、Ｋ、Ｗなど）をプリンタベクトル、右辺Ｓ（ｈｕｅ）：（Ｓ＝Ｂ、Ｇ、Ｒ；ｈｕｅ＝色相Ｒ、Ｇ、Ｂ、Ｙ、Ｍ、Ｃ、Ｋ、Ｗなど）をスキャナベクトル、ＡＰＳ（ｈｕｅ）：（Ｐ＝Ｃ、Ｍ、Ｙ、Ｋ；Ｓ＝Ｂ、Ｇ、Ｒ）を各色相毎の線形マスキング係数（マスキング係数）と呼ぶ。プリンタベクトルは、変換後の画像データの色を示す。また、スキャナベクトルは、変換前の画像データの色を示す。
【００８４】
上述の式（３０）において、マスキング係数を、想定される第１色（または第２色）と、第１色（または第２色）に変換される元の色とを用いて求める。これにより、元の色の彩度（濃度）などを変換後の第１色に反映させた変換処理を行うことができる。
【００８５】
マスキング係数の算出方法について説明する。通常、各空間の線形マスキング係数ＡＰＳ（色相)（Ｐ＝Ｙ、Ｍ、Ｃ、Ｋ；Ｓ＝Ｒ、Ｇ、Ｂ、定数）は、図８−１に示すような無彩色軸上の異なる２点（Ｒ１，Ｇ１，Ｂ１）および（Ｒ２，Ｇ２，Ｂ２）と、無彩色軸上に無い２境界面上の２点（Ｒ３，Ｇ３，Ｂ３）および（Ｒ４，Ｇ４，Ｂ４）の計４点のＲ、Ｇ、Ｂの値と、その色再現に最適な現像部Ｃ、Ｍ、ＹおよびＫの記録値（Ｃ１，Ｍ１，Ｙ１，Ｋ１）、（Ｃ２，Ｍ２，Ｙ２，Ｋ２）、（Ｃ３，Ｍ３，Ｙ３，Ｋ３）および（Ｃ４，Ｍ４，Ｙ４，Ｋ４）を予め決めておき、以下の式（３２）〜式（３５）に示す演算により求める。
【００８６】
【数３】
2013061613.tif 000005
【００８７】
式（３２）より、両辺に、式（３３）の逆行列である式（３４）を掛けて両辺を入れ替えて、式（３５）として、マスキング係数を得る。
【数４】
2013061613.tif 000006
【数５】
2013061613.tif 000007
【数６】
2013061613.tif 000008
【００８８】
以上により、線形マスキング係数ＡＰＳ（色相)（Ｐ＝Ｙ、Ｍ、Ｃ、Ｋ；Ｓ＝Ｒ、Ｇ、Ｂ）が得られる。ここで、ＡＸＹ（３−４）は、色相（３）と色相（４）との間の色領域で成り立つマスキング係数を表す。このような演算を、色相環において互いに隣り合う全ての色相の組についてそれぞれ行う。
【００８９】
図３のように６つの境界面で色空間（Ｒ，Ｇ，Ｂ）を分割する場合、少なくとも各境界面上の６点と無彩色軸上の２点の、計８点のＲ，Ｇ，Ｂの値と、その色の再現に最適な現像部のＣ、Ｍ、Ｙ及びＫの記録値を予め決めておき、これらに基づいて各空間のマスキング係数を求める。なお、上述のように各空間のマスキング係数を予め求めてＲＯＭ、ＲＡＭ等に記憶しておき、色補正処理において、色相判定で判定された色に応じて適切なマスキング係数を選択し、色補正を行うことができる。
【００９０】
ここで説明した色補正処理を、色補正・ＵＣＲ処理（１）回路４０７および色補正・ＵＣＲ処理（２）回路４３１における色変換処理に適用するには、例えば、第１色の変換の場合、スキャナベクトルとして第１色への変換を想定する色のデータを用い、プリンタベクトルとして第１色の色のデータを用いて式（３５）によりマスキング係数を求める。こうして求めたマスキング係数を式（３０）に適用する。これにより、変換前の色の彩度などを変換後の色に反映させることができる。
【００９１】
図８−２には、画像形成装置１０のスキャナ４００によって読み取られる原稿と、該原稿を読み取ることによって得られる画像データの一例を示した。
【００９２】
図８−２（Ｄ）及び図８−２（Ｂ）に示すように、普通紙上に、コート紙が貼りつけられており、このコート紙上に光沢のあるボールの写真画像が形成されていたとする。このような画像の形成された読み取り原稿をスキャナ４００で読み取ると、図８−２（Ｃ）に示す反射率で原稿が読み取られ（原稿の読み取り値）て、画像処理装置４５０に画像データが入力される。本実施の形態では、図８−２（Ａ）に示すように、該画像データに基づいて、画像形成対象の記録媒体である転写紙上に、有色トナーと透明トナーを用いて画像を形成する。
【００９３】
＜像域分離・ＡＣＳ判定（１）回路、像域分離・ＡＣＳ判定（２）回路について＞
次に、図１における、像域分離・ＡＣＳ判定（１）回路４０３、及び像域分離・ＡＣＳ判定（２）回路４４１について、図９及び図１０を用いて詳細に説明する。
【００９４】
像域分離・ＡＣＳ判定（１）回路４０３は、上述のように、原稿の読み取りによって得られた画像データについて、文字領域、網点領域、及び地肌領域等を判定し、領域判定結果を示す領域判定結果Ｘ（７ビット）、カラー判定結果を示すカラー判定信号（ＡＣＳ  Ｒｅｓｕｌｔ）、及び透明トナーの付加量を示す光沢付加量Ｔ（８ビット）を出力する。
【００９５】
なお、カラー判定結果とは、原稿媒体の読み取りによって得られた画像データが、カラーの画像データ（すなわち、カラー原稿）であるか、白黒の画像データ（すなわち、白黒原稿）であるか、の判定結果を示す。
【００９６】
図９に示すように、像域分離・ＡＣＳ判定（１）回路４０３は、入力画像Ｉ／Ｆ（インターフェース）５０１Ａ、遅延調整メモリ部５０２Ａ、出力画像Ｉ／Ｆ（インターフェース）５０６Ａ、像域分離部５０３Ａ、光沢付加部５０４Ａ、ＡＣＳ（自動カラー選択）部５０５Ａを備える。
【００９７】
入力画像Ｉ／Ｆ（インターフェース）５０１Ａは、画像データ（信号Ｒ，Ｇ，Ｂ）の論理反転を行う。遅延調整メモリ部５０２Ａは、入力画像Ｉ／Ｆ５０１Ａから受け付けた画像データについて遅延調整を行い、出力画像Ｉ／Ｆ５０６Ａ、像域分離部５０３Ａ、光沢付加部５０４Ａ、及びＡＣＳ部５０５Ａの各々へ出力する。
【００９８】
像域分離部５０３Ａは、受け付けた画像データを解析し、画像データを構成する各画素について、文字領域を構成する画素であるか、網点領域を構成する画素であるか、地肌領域を構成する画素であるか、等を判定する。そして、像域分離部５０３Ａは、判定結果を、上記領域判定結果を示す領域判定結果Ｘとして、出力画像Ｉ／Ｆ５０６Ａ及び光沢付加部５０４Ａへ出力する。なお、像域分離部５０３Ａの詳細は後述する。
【００９９】
光沢付加部５０４Ａは、遅延調整メモリ部５０２ＡからＲＧＢの画像データを受け付けると共に、像域分離部５０３Ａから領域判定結果Ｘを受け付ける。そして、光沢部付加部５０４Ａでは、ＲＧＢの画像データ、及び領域判定結果Ｘに基づいて、各画素に付加する光沢トナーの量を示す光沢付加量Ｔを決定する（詳細後述）。そして、光沢付加部５０４Ａは、光沢付加量Ｔを出力画像Ｉ／Ｆ５０６Ａへ出力する。
【０１００】
ＡＣＳ部５０５Ａは、画像データが白黒の画像データ（白黒画像）であるか、カラーの画像データであるかを判定する。そして、ＡＣＳ部５０５Ａは、カラー判定結果を示すカラー判定信号（ＡＣＳ  Ｒｅｓｕｌｔ）を出力画像Ｉ／Ｆ５０６Ａへ出力する。
【０１０１】
出力画像Ｉ／Ｆ５０６Ａは、入力画像Ｉ／Ｆ５０１Ａから遅延調整メモリ部５０２Ａを介して受け付けた画像データに対し、論理判定を行う。そして、出力画像Ｉ／Ｆ５０６Ａは、論理判定結果と、像域分離・ＡＣＳ判定（１）回路４０３で受け付けた画像データと、の白黒の論理（白が“０”であるか、黒が“０”であるか）を一致させる処理を行う。そして、出力画像Ｉ／Ｆ５０６Ａは、該論理を一致させた後のＲＧＢの画像データをスキャナγ変換回路４０２に出力する。また、出力画像Ｉ／Ｆ５０６Ａは、受け付けた領域判定結果Ｘ及び光沢付加量Ｔを、スキャナγ変換回路４０２に出力する。
【０１０２】
次に、像域分離・ＡＣＳ判定（２）回路４４１について詳細に説明する。
【０１０３】
図１０に示すように、像域分離・ＡＣＳ判定（２）回路４４１は、入力画像Ｉ／Ｆ（インターフェース）５０１Ａ、遅延調整メモリ部５０２Ａ、出力画像Ｉ／Ｆ（インターフェース）５０６Ｂ、像域分離部５０３Ｂ、光沢付加部５０４Ｂ、ＡＣＳ部５０５Ａを備える。なお、図９に示す像域分離・ＡＣＳ判定（１）回路４０３と異なる点は、像域分離部５０３Ａ及び光沢付加部５０４Ａに代えて、像域分離部５０３Ｂ及び光沢付加部５０４Ｂを備える点である。
【０１０４】
像域分離部５０３Ｂは、画像データ及び領域判定結果Ｘ、または画像データを受け付ける。像域分離部５０３Ｂは、画像データと共に領域判定結果Ｘを受け付けた場合には、受け付けた画像データと領域判定結果Ｘを、出力画像５０６Ａへ出力する。一方、像域分離部５０３Ｂは、画像データを受け付け且つ領域判定結果Ｘを受け付けなかった場合には、像域分離部５０３Ａと同様にして領域判定結果Ｘを作成する（詳細後述）。そして、像域分離部５０３Ｂは、受け付けた画像データと、作成した領域判定結果Ｘと、を出力画像５０６Ａへ出力する。
【０１０５】
光沢付加部５０４Ｂは、遅延調整メモリ部５０２ＡからＲＧＢの画像データを受け付けると共に、像域分離部５０３Ｂから領域判定結果Ｘを受け付ける。また、光沢付加部５０４Ｂでは、光沢付加量Ｔを受け付ける。
【０１０６】
光沢付加部５０４Ｂでは、光沢付加量Ｔを受け付けた場合には、受け付けた光沢付加量Ｔと、遅延調整メモリ部５０２Ａから受け付けたＲＧＢの画像データと、を出力画像Ｉ／Ｆ５０６Ａへ出力する。一方、光沢付加部５０４Ｂでは、光沢付加量Ｔを受け付けなかった場合には、光沢付加部５０４Ａと同様にして、ＲＧＢの画像データ、及び領域判定結果Ｘに基づいて、各画素に付加する光沢トナーの量を示す光沢付加量Ｔを決定する（詳細後述）。そして、光沢付加部５０４Ｂは、光沢付加量Ｔを出力画像Ｉ／Ｆ５０６Ａへ出力する。
【０１０７】
次に、像域分離・ＡＣＳ判定（１）回路４０３、及び像域分離・ＡＣＳ判定（２）回路４４１における、像域分離部５０３Ａ及び像域分離部５０３Ｂについて詳細に説明する。
【０１０８】
図１１には、像域分離部５０３Ｂの構成を示すブロック図を示した。なお、像域分離部５０３Ａは、領域判定結果Ｘを受け付けない以外は、像域分離部５０３Ｂと同じ構成である。
【０１０９】
像域分離部５０３Ｂ（５０３Ａ）は、ＭＴＦ補正部５１１、エッジ分離部５１２、白背景分離部５１３、網点分離部５１４、色判定部５１５、パターン検出部５１６、総合判定部５１７、像域分離結果生成部５１８である。
【０１１０】
ＭＴＦ（Ｍｏｄｕｌａｔｉｏｎ  Ｔｒａｎｓｆｅｒ  Ｆｕｎｃｔｉｏｎ）補正部５１１は、ＲＧＢの画像データの内、Ｇの画像データを受け付ける。そして、受け付けたＧ（Ｇｒｅｅｎ）の画像データについて、エッジや白地を検出するために、エッジ協調処理を行い、ＭＴＦ特性の劣化を補正する。そして、ＭＴＦ補正部５１１は、補正したＧの画像データを、エッジ分離部５１２及び白背景分離部５１３へ出力する。
【０１１１】
エッジ分離部５１２は、ＭＴＦ補正されたＮ画像データを受け付け、白画素、黒画素の連続性から、文字領域を構成する画素と、写真領域（高線数網点なども含む）を構成する画素と、を分離し、エッジ判定を行う。そして、エッジ分離部５１２は、得られたエッジ判定結果を、像域分離結果生成部５１８及び総合判定部５１７へ出力する。
【０１１２】
白背景分離部５１３は、ＭＴＦ補正部５１１からＭＴＦ補正されたＧの画像データを受け付けると共に、ＲＧＢの画像データを受け付ける。そして、白背景分離部５１３は、白画素が周囲に存在するか否かに基づいて、白背景画素を判定する。これによって、白背景分離部５１３は、画像データにおける各画素について、地肌領域を構成する画素であるか否かを判定する。そして、白背景分離部５１３は、地肌領域を構成する画素であるか否かを示す白背景判定結果を総合判定部５１７へ出力する。
【０１１３】
網点分離部５１４は、ＲＧＢの画像データを受け付ける。そして、網点分離部５１４は、受け付けた画像データを解析し、画像データのピークの有無により網点を分離する。これによって、網点分離部５１４は、画像データにおける各画素について、網点領域を構成する画素であるか否かを判定する。そして、網点分離部５１４は、網点領域を構成する画素であるか否かを示す網点判定結果を示す情報を、総合判定部５１７及び像域分離結果生成部５１８へ出力する。
【０１１４】
色判定部５１５は、ＲＧＢの画像データを受け付ける。そして、色判定部５１５は、受け付けたＲＧＢの画像データにおける、同一の画素におけるＲＧＢ信号の差の大小により、公知の方法により、無彩色の画素か有彩色の画素かを判定する。色判定部５１５は、判定結果を像域分離結果生成部５１８へ出力する。
【０１１５】
総合判定部５１７は、エッジ分離部５１２からエッジ判定結果を受け付けると共に、白背景分離部５１３から白背景判定結果を受け付ける。また、総合判定部５１７は、網点分離部５１４から網点判定結果を受け付ける。そして、総合判定部５１７は、これらの判定結果から、文字エッジの内部を解析し、絵柄の線である場合には非文字と判定し、それ以外については文字と判定する。そして、文字であるか非文字であるかを示す信号を像域分離結果生成部５１８へ出力する。
【０１１６】
パターン検出部５１６は、ＲＧＢの画像データを受け付ける。そして、パターン検出部５１６は、背景上の所定パターンを検出し、パターン検出結果を像域分離結果生成部５１８へ出力する。
【０１１７】
像域分離結果生成部５１８は、エッジ分離部５１２からエッジ判定結果を受け付け、総合判定部５１７から文字であるか非文字であるかを示す信号を受け付ける。また、像域分離結果生成部５１８は、白背景分離部５１３から白背景判定結果を受け付ける。また、像域分離結果生成部５１８は、網点分離部５１４から網点分離結果を受け付け、色判定部５１５から色判定結果を受け付け、パターン検出部５１６からパターン検出結果を受け付ける。
【０１１８】
そして、像域分離結果生成部５１８は、これらの受け付けた判定結果や信号を、対応した所定ビットに反映し、画像データを構成する各画素について、文字領域、網点領域、及び地肌領域等を構成する画素であるか否かを示す領域判定結果Ｘを示す信号を、出力する。
【０１１９】
次に、光沢付加部５０４Ａで実行する、光沢付加量Ｔの生成処理について説明する。光沢付加部５０４Ａは、ＲＧＢの画像データ、及び領域判定結果Ｘに基づいて、各画素に付加する光沢トナーの量を示す光沢付加量Ｔを決定する光沢付加量生成処理を実行する。図１２は、光沢付加部５０４Ａが実行する光沢付加量生成処理の手順を示すフローチャートである。
【０１２０】
光沢付加部５０４Ａは、まず、遅延調整メモリ部５０２Ａから受け付けたＲＧＢの画像データを読み出す（ステップＳ１０１）。
【０１２１】
なお、光沢付加部５０４Ａは、受け付けた画像データを構成する各画素を順次注目画素として設定し、各処理を行う。
【０１２２】
光沢付加部５０４Ａは、注目画素の画素データと、注目画素に連続する周囲の画素の画素データと、の各々における、領域判定結果Ｘを取得する(ステップＳ１０２)。すなわち、光沢付加部５０４Ａは、注目画素と周囲の画素の各々が、文字領域、網点領域、及び地肌領域等の何れを構成する画素であるかを取得する。
【０１２３】
次いで、光沢付加部５０４Ａは、注目画素が地肌領域を構成する画素であるか否かを判別する（ステップＳ１０３）。そして、注目画素が地肌領域を構成する画素であると判別した場合には（ステップＳ１０３：Ｙｅｓ）、ステップＳ１０４へ進む。そして、光沢付加部５０４Ａは、注目画素の画素データによって示される濃度値が、予め定めた地肌濃度閾値より小さい（すなわち明るい）か否かを判別する（ステップＳ１０４）。なお、この地肌濃度閾値は、予め設定されて光沢付加部５０４Ａに記憶されている。
【０１２４】
このステップＳ１０４の判断について詳細に説明する。
【０１２５】
光沢付加部５０４Ａは、注目画素（ｘ０，ｙ０）が、地肌データと判定する方法を、記載する。
【０１２６】
例えば、注目画素（ｘ０，ｙ０）の画素データＳ（ｘ０，ｙ０）が、信号（Ｒ（ｘ０，ｙ０）、Ｇ（ｘ０，ｙ０）、Ｂ（ｘ０，ｙ０））からなるとする。すなわち、Ｓ（ｘ０，ｙ０）＝（Ｒ（ｘ０，ｙ０）、Ｇ（ｘ０，ｙ０）、Ｂ（ｘ０，ｙ０））の関係を示すとする。この場合、注目画素の画素データＳ（ｘ０，ｙ０）が、反射率に比例するか、もしくは、明度に比例する場合には、その値が大きいほど“明るい”と言うことができる。このため、光沢付加部５０４Ａは、注目画素の画素データＳ（ｘ０，ｙ０）を、地肌判定閾値Ｓｇｔｈ＝（Ｒｇｔｈ，Ｇｇｔｈ，Ｂｇｈｔ）と比較する。
【０１２７】
そして、光沢付加部５０４Ａは、下記式（４０）〜式（４３）が成り立つときに、ステップＳ１０４で肯定判断する。
【０１２８】
（Ｓ（ｘ０，ｙ０）≧Ｓｇｔｈ      …式（４０）
Ｒ（ｘ０，ｙ０）≧Ｒｇｔｈ        …式（４１）
Ｇ（ｘ０，ｙ０）≧Ｇｇｔｈ        …式（４２）
Ｂ（ｘ０，ｙ０）≧Ｂｇｔｈ        …式（４３）
【０１２９】
注目画素の画素データによって示される濃度値が地肌濃度閾値より小さい（明るい）場合には（ステップＳ１０４：Ｙｅｓ）、光沢付加部５０４Ａは、該注目画素を光沢付加画素［タイプ１］と判定する（ステップＳ１１２）。そして、光沢付加部５０４Ａは、光沢付加画素［タイプ１］に応じた、該注目画素における透明トナーの付加量を示す光沢付加量Ｔを示す信号（８ビット）を決定する光沢付加量Ｔ［タイプ１］取得処理を実行する（詳細後述）（ステップＳ１１３）。
【０１３０】
一方、光沢付加部５０４Ａは、注目画素の画素データによって示される濃度値が、予め定めた地肌濃度閾値より大きい（すなわち暗い）場合には（ステップＳ１０４：Ｎｏ）、ステップＳ１１４へ進む。そして、光沢付加部５０４Ａは、該注目画素を光沢付加画素［タイプ２］と判定する（ステップＳ１１４）。そして、光沢付加部５０４Ａは、光沢付加画素［タイプ２］に応じた、該注目画素における透明トナーの付加量を示す光沢付加量Ｔを示す信号（８ビット）を決定する光沢付加量Ｔ［タイプ２］取得処理を実行する（詳細後述）（ステップＳ１１５）。
【０１３１】
一方、上記ステップＳ１０３において、光沢付加部５０４Ａは、注目画素が地肌領域を構成する画素（地肌判定画素）ではないと判別した場合には（ステップＳ１０３：Ｎｏ）、ステップＳ１０５へ進む。そして、光沢付加部５０４Ａでは、注目画素が網点領域を構成する画素（網点判定画素）であるか否かを判別する（ステップＳ１０５）。
【０１３２】
そして、注目画素が網点領域を構成する画素であると判断した場合（ステップＳ１０５：Ｙｅｓ）、光沢付加部５０４Ａは、注目画素の画素データによって示される濃度値が、予め定めた地肌濃度閾値より小さい（すなわち明るい）か否かを判別する（ステップＳ１０６）。
【０１３３】
注目画素の画素データによって示される濃度値が地肌濃度閾値より小さい（明るい）場合には（ステップＳ１０６：Ｙｅｓ）、光沢付加部５０４Ａは、該注目画素を光沢付加画素［タイプ３］と判定する（ステップＳ１１６）。そして、光沢付加部５０４Ａは、光沢付加画素［タイプ３］に応じた、該注目画素における透明トナーの付加量を示す光沢付加量Ｔを示す信号（８ビット）を決定する光沢付加量Ｔ［タイプ３］取得処理を実行する（詳細後述）（ステップＳ１１７）。
【０１３４】
一方、ステップＳ１０６の判断において、注目画素の画素データによって示される濃度値が、予め定めた地肌濃度閾値より大きい（すなわち暗い）場合には（ステップＳ１０６：Ｎｏ）、上記ステップＳ１１４へ進む。
【０１３５】
また、上記ステップＳ１０５の判断において、注目画素が網点領域を構成する画素ではないと判断した場合（ステップＳ１０５：Ｎｏ）、光沢付加部５０４Ａは、注目画素が文字領域を構成する画素（文字判定画素）であるか否かを判別する（ステップＳ１０７）。
【０１３６】
そして、注目画素が文字領域を構成する画素である場合には（ステップＳ１０７：Ｙｅｓ）、光沢付加部５０４Ａは、注目画素の画素データによって示される濃度値が、予め定めた地肌濃度閾値より小さい（すなわち明るい）か否かを判別する（ステップＳ１０８）。
【０１３７】
注目画素の画素データによって示される濃度値が地肌濃度閾値より小さい（明るい）場合には（ステップＳ１０８：Ｙｅｓ）、上記ステップＳ１１２へ進む。一方、注目画素の画素データによって示される濃度値が地肌濃度閾値より大きい（暗い）場合には（ステップＳ１０８：Ｎｏ）、光沢付加部５０４Ａは、注目画素の画素データによって示される濃度値が予め定めた文字画素濃度閾値より小さい（明るい）か否かを判別する（ステップＳ１０９）。そして、光沢付加部５０４Ａは、注目画素の画素データによって示される濃度値が文字画素濃度閾値より小さい場合には（ステップＳ１０９：Ｙｅｓ）、該注目画素を光沢付加画素［タイプ４］と判定する（ステップＳ１１８）。そして、光沢付加部５０４Ａは、光沢付加画素［タイプ４］に応じた、該注目画素における透明トナーの付加量を示す光沢付加量Ｔを示す信号（８ビット）を決定する光沢付加量Ｔ［タイプ４］取得処理を実行する（詳細後述）（ステップＳ１１９）。
【０１３８】
一方、ステップＳ１０９の判断において、注目画素の画素データによって示される濃度値が、文字画素濃度閾値より大きい（すなわち暗い）場合には（ステップＳ１０９：Ｎｏ）、光沢付加部５０４Ａは、光沢付加を行わない画素と判定する（ステップＳ１２０）。そして、光沢付加部５０４Ａは、該注目画素の光沢付加量Ｔを“０”に設定する（すなわち、透明トナーの付加をしない画素として設定する）（ステップＳ１２１）。
【０１３９】
また、上記ステップＳ１０７の判断において、注目画素が文字領域を構成する画素ではない場合には（ステップＳ１０７：Ｎｏ）、光沢付加部５０４Ａは、注目画素の画素データによって示される濃度値が、予め定めた地肌濃度閾値より小さい（すなわち明るい）か否かを判別する（ステップＳ１１０）。
【０１４０】
注目画素の画素データによって示される濃度値が地肌濃度閾値より小さい（明るい）場合には（ステップＳ１１０：Ｙｅｓ）、上記ステップＳ１１２へ進む。一方、注目画素の画素データによって示される濃度値が地肌濃度閾値より大きい（暗い）場合には（ステップＳ１１０：Ｎｏ）、光沢付加部５０４Ａは、注目画素の画素データによって示される濃度値が予め定めた写真画素濃度閾値より小さい（明るい）か否かを判別する（ステップＳ１１１）。そして、光沢付加部５０４Ａは、注目画素の画素データによって示される濃度値が写真画素濃度閾値より小さい場合には（ステップＳ１１１：Ｙｅｓ）、上記ステップＳ１１８へ進む。一方、光沢付加部５０４Ａは、注目画素の画素データによって示される濃度値が写真画素濃度閾値より大きい場合には（ステップＳ１１１：Ｎｏ）、上記ステップＳ１２０へ進む。
【０１４１】
なお、上記判断基準に用いた、地肌濃度閾値、文字画素濃度閾値、及び写真画素濃度閾値は、予め設定されて光沢付加部５０４Ａ（光沢付加部５０４Ｂ）に格納されている。地肌濃度閾値は、地肌領域（背景領域）を構成する画素であると判断するときの閾値を示す濃度値である。文字画素濃度閾値は、文字領域を構成する画素であると判断するときの閾値を示す濃度値である。また、写真画素濃度閾値とは、写真領域を構成する画素であると判断するときの閾値を示す濃度値である。
【０１４２】
これらの濃度閾値は、地肌濃度閾値＜文字画素濃度閾値＜写真画素濃度閾値の関係を示す。
【０１４３】
これらの濃度閾値を用いて、像域分離部５０３Ａ（５０３Ｂ）によって判断された領域判定結果Ｘで分類された地肌領域、文字領域、網点領域の各々を形成する画素について、更に、濃度閾値に応じた分類を行い、透明トナーの付加量を示す光沢付加量Ｔを設定することができる。
【０１４４】
次に、光沢付加部５０４Ａが実行する、光沢付加量Ｔ［タイプ１］取得処理（図１２中、ステップＳ１１３参照）について詳細に説明する。
【０１４５】
図１３は、光沢付加部５０４Ａが実行する光沢付加量Ｔ［タイプ１］取得処理の手順を示すフローチャートである。
【０１４６】
まず、光沢付加部５０４Ａでは、注目画素（ｘ０，ｙ０）と周辺画素とから、移動平均を求める（ステップＳ１３０）。
【０１４７】
詳細には、まず、光沢付加部５０４Ａでは、注目画素（ｘ０，ｙ０）と周辺画素（ｘ，ｙ）から移動平均(下記のＳａｖｅ（ｘ０，ｙ０）)を求める。注目画素（ｘ０，ｙ０）の画素データＳ（ｘ０，ｙ０）(上述のように、画素データＳ（ｘ０，ｙ０）＝Ｒ（ｘ０，ｙ０），Ｇ（ｘ０，ｙ０），Ｂ（ｘ０，ｙ０）)の、ＲＧＢ成分のそれぞれについて、注目領域Ａ（ｘ，ｙ）(一例として、主走査方向Ｐｘ画素×副走査方向Ｐｙ画素とする)の画像データＳ（ｘ，ｙ）について、移動平均Ｓａｖｅ（ｘ０，ｙ０）を求める（式（５０）参照）。
【０１４８】
ＳＡｖｅ（ｘ０，ｙ０）＝（Ｒａｖｅ（ｘ０，ｙ０），Ｇａｖｅ（ｘ０，ｙ０），Ｂａｖｅ（ｘ０，ｙ０））          …式（５０）
【０１４９】
なお、Ｓａｖｅ（ｘ０，ｙ０）は、下記式（５１）で表記される。
【０１５０】
Ｓａｖｅ（ｘ０，ｙ０）＝｛１／（ｐｘ・ｐｙ）｝・Σ｛ΣＳ（ｘ，ｙ）｝
ｘ∈Ａ    ｙ∈Ａ
＝｛１／（ｐｘ・ｐｙ）｝・ΣＳ（ｘ，ｙ）
ｘ，ｙ∈Ａ            
…式（５1）
【０１５１】
ここで、Σ  ｘ，ｙ∈Ａは、注目領域Ａに含まれる画素の座標（ｘ，ｙ）の和を表す。また、ｘ，ｙ∈Ａは、領域Ａに含まれる画素を示し、Σはｘ∈Ａ、ｙ∈Ａのそれぞれの和を表す。
【０１５２】
画素数ｐｘ、ｐｙを奇数として、座標（ｘ０，ｙ０）を、領域Ａの中心画素とすると、領域Ａに含まれる座標（ｘ，ｙ）は、一例として、下記式（５２）の範囲に含むとしてもよい。
【０１５３】
ｘ０−（ｐｘ／２）≦ｘ≦ｘ０＋（ｐｘ／２）
ｙ０−（ｐｙ／２）≦ｙ≦ｙ０＋（ｐｙ／２）
…式（５２)
【０１５４】
なお、画像データの端部領域を、注目画素とした場合には、式（５２）に示す範囲に限定されず、注目画素（ｘ０，ｙ０）が、注目領域Ｓの中心画素であるとしなくてもよい。
【０１５５】
また、ｐｘとｐｙは、下記式（５３）で表すことができる。
【０１５６】
ｐｘ＝Σ１    ｘ∈Ａ
ｐｙ＝Σ１    ｙ∈Ａ
…式（５３）
【０１５７】
なお、上記式（５０）で示される移動平均Ｓａｖｅ（ｘ０，ｙ０）の値は、注目領域Ａ（ｘ，ｙ）内のすべての画素が地肌データである場合には該式（５２）で求められる値を用いる。一方、注目領域Ａ（ｘ，ｙ）内に、地肌データ以外の画素が含まれる場合には、地肌データ以外の画素を除外して、平均値を求める。地肌データを除外した注目領域Ａ（地肌）（ｘ，ｙ）は、下記式（５４）の関係を有する。
【０１５８】
Ａ（地肌）(ｘ，ｙ)  ⊆  Ａ（ｘ，ｙ)                        …式（５４）
【０１５９】
なお、式（５４）中、Ａ（地肌）⊆Ａは、地肌データのみの領域Ａ（地肌）が領域Ａと等しい、または領域Ａ（地肌）が領域Ａに含まれることを表す。
【０１６０】
そして、上記式（５１）から、注目画素（ｘ０，ｙ０）を含む領域Ａの地肌データのみの平均値Ｓａｖｅ（地肌）（ｘ０，ｙ０）を、上記式（５３）及び式（５４）に基づいて、下記式（５５）により求める。
【０１６１】
Ｓａｖｅ（地肌）（ｘ０，ｙ０）＝｛１／（Σ１・Σ１）｝・Σ｛ΣＳ（ｘ，ｙ）｝
ｘ∈Ａ（地肌）  ｙ∈Ａ（地肌）  ｘ∈Ａ（地肌）  ｙ∈Ａ（地肌）
＝｛１／Σ１｝・ΣＳ（ｘ，ｙ）
ｘ，ｙ∈Ａ（地肌）    ｘ，ｙ∈Ａ（地肌）    
…式（５５)
【０１６２】
次に、光沢付加部５０４Ａは、注目画素と移動平均との差、不偏分散を求める（ステップＳ１３１）。
【０１６３】
具体的には、光沢付加部５０４Ａは、まず、注目画素（ｘ０，ｙ０）の画像データＳ（ｘ０，ｙ０）と移動平均Ｓａｖｅ（地肌）（ｘ０，ｙ０）と差から不偏分散Ｖ（地肌）（ｘ０，ｙ０）を求める。
【０１６４】
詳細には、光沢付加部５０４Ａは、下記式（５６）を用いて、注目領域Ａ（地肌）（ｘ０，ｙ０)の各画素と、平均値Ｓａｖｅ（地肌）（ｘ０，ｙ０）とから、不偏分散Ｖ（地肌）（ｘ０，ｙ０）を求める。
【０１６５】
なお、不偏分散Ｖ（地肌）とは、地肌領域を構成する画素のばらつきを示し、不偏分散Ｖ（地肌）の値が大きいほど、ばらつきが大きいことを示す。
【０１６６】
［Ｖ（地肌）（ｘ０，ｙ０）］２
＝｛１／(Σ１−１)｝・Σ［Ｓ（ｘ，ｙ）−Ｓａｖｅ（地肌）（ｘ０，ｙ０）］２
ｘ，ｙ∈Ａ（地肌）  ｘ，ｙ∈Ａ（地肌）                                                                              …（５６)
【０１６７】
なお、式（５６）では、Ａ（地肌）を満たす画素が２画素以上存在しないと、有効な値が得られない。また、地肌データのバラつきを求める上では、注目領域Ａ（ｘ０，ｙ０）内の地肌データの画素数ｐ（Ａ（地肌））が、２より大きな所定画素数Ｐｔｈであることが必要である（式（５７）参照）。
【０１６８】
ｐ（Ａ（地肌））≧ｐｔｈ
ｐ（Ａ（地肌））＝Σ１      ｘ，ｙ∈Ａ（地肌）
…式（５７）
【０１６９】
次に、光沢付加部５０４Ａは、上記ステップＳ１３１で算出した不偏分散Ｖ（地肌）（ｘ０，ｙ０）が、所定値Ｖｔｈ以下か否かを判定する（ステップＳ１３２）。
【０１７０】
この所定値Ｖｔｈは、原稿として使用される種々の紙種を区別するための地肌部の不偏分散という値であればよい。具体的には、原稿として使用される種々の紙種の地肌部の不偏分散を、Ｖ（地肌）（紙種）と表記して、図２１に示す表において、光沢紙の地肌部の不偏分散Ｖ（地肌）（光沢紙）、光沢印画紙の地肌部の不偏分散Ｖ（地肌）（光沢印画紙）、マット印画紙の地肌部の不偏分散Ｖ（地肌）（マット印画紙）、コート紙の地肌部の不偏分散Ｖ（地肌）（コート紙）、普通紙の地肌部の不偏分散Ｖ（地肌）（普通紙）、再生紙の地肌部の不偏分散Ｖ（地肌）（再生紙）、の値を予め求めておく。それぞれの紙種に対しても、メーカーや製造国、表面処理、再生紙に対しては古紙の使用率などに応じて複数種類が存在するので、各国で流通量が多い紙に対して測定しておき、他の紙種と区別できる境界値を、紙種毎の所定値Ｖｔｈ（紙種）とする。
【０１７１】
一例として、上記の値の大小関係が下記式（Ａ）の関係である場合を考える。
【０１７２】
Ｖ（地肌）（光沢紙）≦Ｖ（地肌）（コート紙）＜Ｖ（地肌）（普通紙）＜Ｖ（地肌）（再生紙）                                  …式（Ａ）
【０１７３】
そして、光沢紙またはコート紙が使用された原稿領域について、印刷する転写紙上の領域に透明トナーにより光沢付加を行い、且つ普通紙または再生紙が使用された原稿領域について、印刷する転写紙上の領域に透明トナーを付加させない場合には、この所定値Ｖｔｈを、コート紙と普通紙を区別するための所定値Ｖｔｈ（コート紙）などと表記して、下記式（Ｂ）として決めることなどによって特定の値を定める。
【０１７４】
Ｖ（地肌）（光沢紙）≦Ｖ（地肌）（コート紙）＜Ｖｔｈ（コート紙）＜Ｖ（地肌）（普通紙）＜Ｖ（地肌）（再生紙）        …式（Ｂ）
【０１７５】
この閾値Ｖｔｈとしては、例えば、光沢紙またはコート紙が使用された原稿領域について、印刷する転写紙上の領域に透明トナーにより光沢付加を行い、且つ普通紙または再生紙が使用された原稿領域について、印刷する転写紙上の領域に透明トナーを付加させない場合には、この所定値Ｖｔｈを、下記式（Ｃ）としてコート紙または光沢紙であるかと、普通紙あるいは再生紙であるかを区別するための閾値とする。しかしながら、普通紙に分類される紙種でも、コート紙に近い。
【０１７６】
Ｖ（地肌）（光沢紙）≦Ｖ（地肌）（コート紙）＜Ｖｔｈ（コート紙）＜Ｖ（地肌）（普通紙）＜Ｖ（地肌）（再生紙）      …式（Ｃ）
【０１７７】
ステップＳ１３２の判断によって、注目画素の領域が滑らかであるか（すなわち、ばらつきが小さい）否かを判断する。
【０１７８】
光沢付加部５０４Ａは、上記ステップＳ１３１で算出した不偏分散Ｖが所定値を超える場合（ステップＳ１３２：Ｎｏ）、光沢付加量Ｔ（ｘ０，ｙ０）を“０”に決定する（ステップＳ１３４）。
【０１７９】
一方、光沢付加部５０４Ａは、上記ステップＳ１３１で算出した不偏分散Ｖが所定値以下である場合（ステップＳ１３２：Ｙｅｓ）、不偏分散Ｖ（地肌）（ｘ０，ｙ０）の値に基づいて、光沢付加量Ｔ（ｘ０，ｙ０）を決定する（ステップＳ１３３）。
【０１８０】
詳細には、不偏分散Ｖ（地肌）（ｘ０，ｙ０）が所定値Ｖｔｈ以下である場合（ステップＳ１３２：Ｙｅｓ）には、光沢付加部５０４Ａでは、注目画素（ｘ０，ｙ０）はバラつきの少ない地肌領域内の画素データであると判断する。このため、この画素データに、透明トナーを使用する。一方、不偏分散Ｖ（地肌）（ｘ０，ｙ０）が所定値Ｖｔｈを超える場合（ステップＳ１３２：Ｎｏ）には、光沢付加部５０４Ａでは、注目画素（ｘ０，ｙ０）はバラつきの大きい地肌領域内の画素データであると判断し、透明トナーを付加しない。
【０１８１】
また、ステップＳ１３３では、光沢付加部５０４Ａは、光沢付加量の最大値Ｔｍａｘを条件として、不偏分散Ｖ（地肌）（ｘ０，ｙ０）の値、またはＶ（地肌）（ｘ０，ｙ０）２の値が小さいほど、最大値Ｔｍａｘに近づくように、光沢付加量Ｔを決定する。
【０１８２】
なお、光沢付加量の最大値Ｔｍａｘは、記録媒体に透明トナーを転写及び定着させることによって得られる最大光沢を実現するために必要な光沢付加量、または、該光沢付加量と、プリンタ４１５で提供可能な光沢付加量の最大値と、の内の小さい方の値を用いればよい。そして、本実施の形態では、光沢付加部５０４Ａは、網点領域を構成する網点画素の濃度及び密度（網点間隔）の少なくとも一方が低いほど、高い最大値Ｔｍａｘの値を設定する。
【０１８３】
図１４には、地肌領域を構成する画素の画素データ（地肌データと称する場合がある）の不偏分散Ｖ（地肌）(地肌データのばらつきと称する場合がある）と、光沢付加量Ｔと、の関係を示した。
【０１８４】
なお、図１４では、横軸を地肌データのばらつき（不偏分散Ｖ（地肌）（ｘ０，ｙ０））または、不偏分散の二乗値［Ｖ（地肌）（ｘ０，ｙ０）］２としている。また、図１４では、縦軸は、光沢付加量Ｔを示す。なお、不偏分散Ｖ（地肌）または不偏分散の二乗値の値が小さいほど、地肌データのバラつきは小さい。このため、不偏分散Ｖ（地肌）または不偏分散の二乗値の値が小さいほど、画像データの平滑性が高い、あるいは、地肌データが滑らかである。
【０１８５】
一方、不偏分散Ｖ（地肌）または不偏分散の二乗値の値が大きいほど、地肌データのばらつきは大きい。このため、不偏分散Ｖ（地肌）または不偏分散の二乗値の値が大きいほど、地肌データの平滑性が低い、あるいは、ざらついている（滑らかでない）。
【０１８６】
光沢付加部５０４Ａは、上記ステップＳ１３３の処理において、図１４に示すように、上限値Ｔｍａｘ（最大光沢付加量）を設定し、設定した最大光沢付加量を上限として、地肌データの不偏分散Ｖ（地肌）が大きくなるにつれて、光沢付加量Ｔが少なくなるように、光沢付加量Ｔを決定する。
【０１８７】
このように、本実施の形態では、スキャナ４００で読み取られた画像データを構成する各画素に付与する透明トナー量の最大値を示す最大光沢付加量として、網点領域を構成する網点画素の濃度及び密度の少なくとも一方が低いほど、高い最大光沢付加量を設定する。そして、地肌領域を構成する各地肌画素毎に、各地肌画素と各地肌画素の周辺画素とのばらつきを算出する。そして、地肌画素におけるばらつきが小さいほど、設定された最大光沢付加量に向かって高い光沢付加量を地肌画素毎に設定する。
【０１８８】
図１５には、透明トナーの付着量（Ｍ／Ａ）Ｔと、画像濃度Ｄ(有色トナーの付着量（Ｍ／Ａ）Ｃｏｌｏｒ，Ｃｏｌｏｒ＝Ｙ，Ｍ，Ｃ，ｏｒＫ)との関係を示した。
【０１８９】
図１５では、横軸は、画像濃度Ｄ、あるいは、有色トナー（ＫＣＭＹ）の単位面積あたりの付着量（Ｍ／Ａ）を示す。また、図１５では、縦軸は、透明トナーの単位面積あたりの付着量（Ｍ／Ａ）Ｔを示す。
【０１９０】
図１５に示すように、光沢付加部５０４Ａは、画像形成対象の記録媒体上のある領域に載せる有色トナーの付着量が多くなるほど、該領域に載せる透明トナーの付着量を減らすように、光沢付加量Ｔを設定する。
【０１９１】
また、光沢付加部５０４Ａは、注目画素（ｘ０，ｙ０）が地肌データでない場合でも、隣接画素に透明トナーが使用されている場合には、透明トナーを使用すると判定する。
【０１９２】
そして、光沢付加部５０４Ａは、Ｘ軸、Ｙ軸、Ｚ軸に直交する軸として、地肌データのバラつきをＸ軸に、有色トナーの塗布量をＹ軸に、透明トナーの塗布量（または付着量）をＺ軸に割り当て、地肌データのバラつきと、トナー付着量に応じて、透明トナーの塗布量を決定する。
【０１９３】
なお、透明トナーの塗布量（付着量）は、光沢付加量Ｔと同じ意味である。
【０１９４】
次に、光沢付加量Ｔ［タイプ２］取得処理（図１２中、ステップＳ１１５参照）について詳細に説明する。
【０１９５】
図１６は、光沢付加部５０４Ａが実行する光沢付加量［タイプ２］取得処理の手順を示すフローチャートである。
【０１９６】
まず、光沢付加部５０４Ａでは、注目画素（ｘ０，ｙ０）と周辺画素とから、網点画素の間隔を取得する（ステップＳ１４０）。
【０１９７】
光沢付加部５０４Ａは、例えば、この網点画素の間隔として、６００ｄｐｉ〜１２００ｄｐｉの読取解像度で、例えば、５０線〜３００線程度について網点画素の間隔を検出する。
【０１９８】
次に、光沢付加部５０４Ａは、網点画素を除外した周辺画素の画素数を求める（ステップＳ１４１）。この網点画素を除外した周辺画素の画素数とは、地肌部のばらつき（分散）の算出に用いることの可能な画素の画素数、すなわち、地肌濃度を示す画素の画素数を示す。
【０１９９】
次に、光沢付加部５０４Ａは、ステップＳ１４１で求めた画素数の数が、予め定めた所定値以上であるか否かを判断する（ステップＳ１４２）。該所定値は、下記の差あるいは不偏分散を評価するのに十分な数の画素数が定められる。
【０２００】
次に、光沢付加部５０４Ａは、ステップＳ１４１で求めた画素数の数が、予め定めた所定値以上である場合には（ステップＳ１４２：Ｙｅｓ）、ステップＳ１４３へ進み、注目画素の周辺画素における、網点画素を除外した周辺画素から移動平均を求める（ステップＳ１４３）。
【０２０１】
次に、光沢付加部５０４Ａは、上記ステップＳ１４３の処理で移動平均の算出に用いた画素と移動平均との差、あるいは該差から不偏分散を、上記ステップＳ１３１と同様にして求める（ステップＳ１４４）。
【０２０２】
次に、上記ステップＳ１４４で求めた差、あるいは不偏分散が、予め定めた所定値以下であるか否かを判別する（ステップＳ１４５）。なお、このステップＳ１４５の判断に用いる「所定値」としては、上記ステップＳ１３２で用いた所定値（図１３参照）を用いる。
【０２０３】
ステップＳ１４５で肯定判断すると（ステップＳ１４５：Ｙｅｓ）、光沢付加部５０４Ａは、ステップＳ１４４で求めた差または不偏分散に基づいて、上記ステップＳ１３３と同様にして光沢付加量Ｔを算出する。
【０２０４】
次に、光沢付加部５０４Ａは、上記ステップＳ１４０で取得した網点画素間の間隔が、予め定めた所定値以下であるか否かを判断する（ステップＳ１４７）。ステップＳ１４７の判断では、光沢付加部５０４Ａは、所定値として、転写紙上に付着したトナーを付着させるための書込解像度、および、転写・定着後のトナー像の広がりと、スキャナの読み取り解像度で識別可能な網点線数の上限値を考慮して決定された値を用いる。
【０２０５】
一例として、スキャナの読み取り解像度が６００ｄｐｉの場合には、原稿に対して識別可能な線数は３００線が上限となり、３００線以上の原稿に対して正確な線数を識別できない。同様に、スキャナの読み取り解像度が１２００ｄｐｉの場合には、識別可能な線数は６００線が上限となる。実際の機械では、ＭＴＦ（Ｍｏｄｕｌａｔｉｏｎ  Ｔｒａｎｓｆｅｒ  Ｆｕｎｃｔｉｏｎ：伝達関数）特性により、上記の線数よりも更に識別可能な線数が３００線から２００線などに低下する。
【０２０６】
転写紙上にトナーを付着させるための書込み解像度６００ｄｐｉである場合には、転写紙上に形成可能な線数は３００線が上限で、書込み解像度が１２００ｄｐｉである場合には、形成可能な線数は６００線が上限になる。実際の機械では、ＭＴＦ（Ｍｏｄｕｌａｔｉｏｎ  Ｔｒａｎｓｆｅｒ  Ｆｕｎｃｔｉｏｎ：伝達関数）特性により、上記の線数よりも更に識別可能な線数が低下する。転写紙上に形成するトナー像に対するＭＴＦ特性としては、静電特性による感光体上へのトナー付着時、感光体から転写ベルトへの転写時のトナー像の広がり、定着器による定着時のトナー像の広がりにより、ＭＴＦ特性の低下が発生し、転写紙上に形成されるトナー像の実質的な印刷解像度としては、書込み解像度よりも、実施的に３００線から２００数十線相当に低下する。
【０２０７】
上記の実質的なスキャナの読み取り解像度と、トナー像の印刷解像度を考慮して、一例として、２００線相当（トナー間隔として２〜数画素程度）の値を用いる。
【０２０８】
そして、光沢付加部５０４Ａは、ステップＳ１４７で肯定判断すると（ステップＳ１４７：Ｙｅｓ）、網点画素の間隔に応じて、光沢付加量Ｔを決定する（ステップＳ１４８）。
【０２０９】
詳細には、ステップＳ１４８において、光沢付加部５０４Ａは、網点画素の間隔が短いほど、光沢付加量Ｔが少なくなるように、光沢付加量Ｔを決定する（上記図１４参照）。これによって、有色トナーと透明トナーとを重ねて転写及び定着させることによって、記録媒体に付着される総トナー量の増加を防ぎ、転写時におけるチリ等の紙粉の発生を抑制することができる。
【０２１０】
一方、光沢付加部５０４Ａは、ステップＳ１４７で否定判断すると（ステップＳ１４７：Ｎｏ）、光沢付加量Ｔを上記ステップＳ１４６で決定された値とする（図示省略）。
【０２１１】
一方、上記ステップＳ１４５の判断において、上記ステップＳ１４４で求めた差、あるいは不偏分散が、予め定めた所定値以下でない場合には（ステップＳ１４５：Ｎｏ）、光沢付加部５０４Ａは、光沢付加量Ｔを“０”に設定する（ステップＳ１４９）。
【０２１２】
さらに、上記ステップＳ１４２において、地肌濃度の画素数の数が所定値未満である場合には（ステップＳ１４２：Ｎｏ）、光沢付加部５０４Ａは、バラつきの評価に用いる地肌領域の画素数が少なく、紙種を判定するための精度が十分な画素数が存在しないと判別し、ステップＳ１４２で否定判断する。
【０２１３】
そして、光沢付加部５０４Ａは、注目画素の周辺の画素に光沢付加されているか否かを調査し、周辺画素の光沢付加量Ｔ、及び周辺画素の座標を用いて、注目画素の座標位置に対して外挿、あるいは、内挿により、注目画素の光沢付加量Ｔを取得する（ステップＳ１５０）。
【０２１４】
このとき、周辺画素が地肌データの場合には、光沢付加部５０４Ａは、位置的な内挿あるいは外挿を行う。
【０２１５】
次に、光沢付加部５０４Ａは、注目画素の画像濃度に応じて、注目画素の光沢付加量Ｔを決定する（ステップＳ１５１）。
【０２１６】
例えば、光沢付加されている周辺画素が地肌濃度でない場合には、光沢付加量Ｔ（画像濃度）が付加されている周辺画素の画像濃度ＩＤから、図１７の関係を元にして、地肌濃度時の光沢付加量Ｔ（周辺画素）（地肌濃度）を推測し、注目画素の光沢付加量Ｔ（注目画素）（地肌濃度）を求める。
【０２１７】
一方、周辺画素の地肌濃度の光沢付加量Ｔ（周辺画素）（地肌濃度）が取得できない場合には、光沢付加部５０４Ａは、周辺画素の網点濃度の光沢付加量Ｔ（周辺画素）（網点濃度）から推測する。具体的には、注目画素（ｘ０，ｙ０）の光沢付加量Ｔ（ｘ０，ｙ０）として、主走査方向を横軸として、左右の画素の座標をそれぞれ、（ｘ０−１，ｙ０）、（ｘ０＋１，ｙ０）とする。この場合、光沢付加部５０４Ａは、下記式（６０）を用いて重み付平均処理等を行い、注目画素（ｘ０，ｙ０）の光沢付加量Ｔ（ｘ０，ｙ０）を取得する。
【０２１８】
なお、重みつき平均処理には、式（６０）を用いればよい。
【０２１９】
Ｔ（ｘ０，ｙ０）＝｛ｗ（−１，０）×Ｔ（ｘ０−１，ｙ０）＋ｗ（＋１，０）×Ｔ（ｘ０＋１，ｙ０）／｛ｗ（−１，０）＋ｗ（１，０）｝        …式（６０）
【０２２０】
一方、副走査方向を縦軸として、時間軸に沿って、前後の画素の座標を、それぞれ、（ｘ０，ｙ０−１）、（ｘ０，ｙ０＋１）として、注目画素（ｘ０，ｙ０）の周囲の８画素の座標（ｘ０−１，ｙ０−１）〜（ｘ０＋１，ｙ０＋１）を注目領域Ｓとして、それぞれの画素の光沢付加量Ｔ（ｘ０−１，ｙ０−１）〜Ｔ（ｘ０＋１，ｙ０＋１）が求められる場合には、下記式（６１）を用いて、周囲の画素を重み付き平均により、注目画素（ｘ０，ｙ０）の光沢付加量Ｔ（ｘ０，ｙ０）を取得する。
【０２２１】
Ｔ（ｘ０，ｙ０）＝Σ｛ｗ（ｘ，ｙ）×Ｔ（ｘ，ｙ）／Σｗ（ｘ，ｙ）      …式（６１）
【０２２２】
次に、光沢付加量Ｔ［タイプ３］取得処理（図１２中、ステップＳ１１７参照）について詳細に説明する。図１８は、光沢付加部５０４Ａが実行する光沢付加量［タイプ３］取得処理の手順を示すフローチャートである。
【０２２３】
まず、光沢付加部５０４Ａでは、網点画素の間隔を取得する（ステップＳ１６０）。光沢付加部５０４Ａは、例えば、この網点画素の間隔として、６００ｄｐｉ〜１２００ｄｐｉの読取解像度で、例えば、５０線〜３００線程度について網点画素の間隔を検出する。
【０２２４】
次に、光沢付加部５０４Ａは、網点画素を除外した周辺画素から移動平均を求める（ステップＳ１６１）。
【０２２５】
そして、光沢付加部５０４Ａは、上記ステップＳ１６１で取得した移動平均と、該移動平均の取得に用いた画素との差、あるいは該差から、不偏分散を上記ステップＳ１３１と同様にして求める（ステップＳ１６２）。
【０２２６】
そして、光沢付加部５０４Ａは、上記ステップＳ１６１で求めた差、あるいは不偏分散が、予め定めた所定値以下であるか否かを判別する（ステップＳ１６３）。なお、このステップＳ１６３の判断に用いる「所定値」としては、上記ステップＳ１３２で用いた所定値（図１３参照）を用いる。
【０２２７】
ステップＳ１６３で肯定判断すると（ステップＳ１６３：Ｙｅｓ）、光沢付加部５０４Ａは、ステップＳ１６２で求めた差または不偏分散に基づいて、上記ステップＳ１３３と同様にして光沢付加量Ｔを算出する。
【０２２８】
ここで、光沢付加部５０４Ａは、網点画素の間隔が短いほど、光沢付加量Ｔを少なくする。図１９には、網点画素間の間隔を示す概念図を示した。図１９に示すように、網点領域を構成する画素である注目画素と、該注目画素に対して主走査方向に隣接する周辺画素（網点領域を構成する画素）との間隔を、網点画素間の間隔と称する。
【０２２９】
図１８に戻り、説明を続ける。
【０２３０】
光沢付加部５０４Ａは、上記ステップＳ１６０で取得した網点画素間の間隔が、予め定めた所定値以下であるか否かを判断する（ステップＳ１６５）。ステップＳ１６５の判断では、光沢付加部５０４Ａは、所定値として、上記ステップＳ１４７で用いた所定値を用いる。
【０２３１】
そして、光沢付加部５０４Ａは、ステップＳ１６５で肯定判断すると（ステップＳ１６５：Ｙｅｓ）、網点画素の間隔に応じて、光沢付加量Ｔを決定する（ステップＳ１６６）。
【０２３２】
詳細には、ステップＳ１６６において、光沢付加部５０４Ａは、網点画素の間隔が短いほど、光沢付加量Ｔが少なくなるように、光沢付加量Ｔを決定する（上記図１４参照）。これによって、有色トナーと透明トナーとを重ねて転写及び定着させることによって、記録媒体に付着される総トナー量の増加を防ぎ、転写時におけるチリ等の紙粉の発生を抑制することができる。
【０２３３】
一方、光沢付加部５０４Ａは、ステップＳ１６５で否定判断すると（ステップＳ１６５：Ｎｏ）、光沢付加量Ｔを上記ステップＳ１６４で決定された値とする（図示省略）。
【０２３４】
また、上記ステップＳ１６３の判断において、上記ステップＳ１６２で求めた差、あるいは不偏分散が、予め定めた所定値以下でない場合には（ステップＳ１６３：Ｎｏ）、光沢付加部５０４Ａは、光沢付加量Ｔを“０”に設定する（ステップＳ１６７）。
【０２３５】
次に、光沢付加量Ｔ［タイプ４］取得処理（図２０中、ステップＳ１１９参照）について詳細に説明する。図２０は、光沢付加部５０４Ａが実行する光沢付加量Ｔ［タイプ４］取得処理の手順を示すフローチャートである。
【０２３６】
まず、光沢付加部５０４Ａでは、注目画素（ｘ０，ｙ０）の周辺画素の光沢付加量Ｔから、注目画素の光沢付加量Ｔを算出する（ステップＳ１７０）。
【０２３７】
詳細には、光沢付加部５０４Ａでは、まず、注目画素の周辺の周辺画素に光沢付加されているか否かを検索し、周辺画素の各々の光沢付加量Ｔを、各周辺画素の座標を用いて、注目画素の座標位置に対して外挿、あるいは、内挿により、注目画素の光沢付加量Ｔを取得する。なお、注目画像の周辺の周辺画素が地肌領域を構成する画素（地肌データ）である場合には、位置的な内挿あるいは外挿をする。
【０２３８】
また、周辺画素の濃度が地肌濃度（図１２中、上記ステップＳ１０４参照）における判断に用いた地肌濃度閾値より低い場合には、光沢付加部５０４Ａは、光沢付加量Ｔの設定されている周辺画素の画像濃度ＩＤから、地肌濃度の光沢付加量（周辺画素）（地肌濃度）を推定することで、注目画素の光沢付加量Ｔ（注目画素）（地肌濃度）を求める。
【０２３９】
次に、光沢付加部５０４Ａは、光沢付加量Ｔ（注目画素）（地肌濃度）から、注目画素の網点濃度が小さいほど高い値の光沢付加量Ｔを設定する（ステップＳ１７１）。
【０２４０】
以上説明したように、本実施の形態の画像形成装置１０では、スキャナ４００で読み取られた画像データを構成する各画素に付加する透明トナー量の最大値を示す最大光沢付加量として、網点領域を構成する網点画素の濃度及び密度の少なくとも一方が低いほど、高い最大光沢付加量を設定する。そして、地肌領域を構成する各地肌画素毎に、各地肌画素と各地肌画素の周辺画素とのばらつきを算出する。そして、地肌画素におけるばらつきが小さいほど、設定された最大光沢付加量に向かって高い光沢付加量を地肌画素毎に設定する。
【０２４１】
従って、本実施の形態の画像形成装置１０では、透明トナーによる光沢ムラを抑制することができる。
【０２４２】
なお、上記図１２におけるフローで用いた、地肌濃度閾値、写真画素濃度閾値、及び文字濃度閾値を、印刷原稿、トナーを使用した原稿、インクジェットプリンタで使用されるインクなどの種類によって切り替えてもよい。この指定は、画像形成装置１０におけるオペレーションパネル４９５のユーザによる操作指示によって行うようにすればよい。
【０２４３】
また、印刷原稿であっても、地図などでは、通常使用されるプロセスインクとは異なるインクが使用される。このため、ユーザは、オペレーションパネル４９５の操作指示によって、地図や特色インク等に応じて、上記各種閾値を切り替えてもよい。このようすれば、より使用者の好みに調整することが可能である。
【０２４４】
なお、本実施の形態では、さらに、スキャナ４００で読み取る画像の形成された記録媒体（原稿で使用された用紙）に応じて、光沢付加量Ｔをさらに調整してもよい。
【０２４５】
この場合には、画像処理部４８０では、例えば、銀塩写真で使用する印画紙の光沢紙またはマット紙、インクジェットプリンタで使用するインクジェットプリンタ用の光沢紙またはマット紙、コピー用普通紙、再生紙、印刷で使用するコート紙、光沢紙などと、画像データから抽出した地肌データのＲＧＢ値に応じて、原稿に用いられた用紙の種類を判別する。
【０２４６】
この用紙の種類の判別として、例えば、画像処理部４８０は予め図２１に示すテーブルを記憶すればよい。図２１には、地肌データから求められる移動平均値及びばらつきに対応する、原稿で使用されたと推定される用紙の種類を示した。そして、画像処理部４８０では、地肌データから求めた移動平均値及びばらつきに対応する、用紙の種類を読み取ることによって、原稿に用いられた用紙の種類を判別すればよい。
【０２４７】
そして、さらに、例えば、図２２に示すように、光沢付加量Ｔと、原稿で使用された用紙の種類と、を対応づけてテーブルを予め記憶する。そして、画像処理部４８０では、この原稿で使用された用紙の種類の判別結果に対応する光沢付加量Ｔを読み取ることによって、光沢付加量Ｔを設定すればよい。
【０２４８】
すなわち、原稿で使用された用紙について、光沢性や表面の平滑性が高く、すなわち光沢度の高いほど、画像記録時に用いる透明トナーの付加量を示す光沢付加量Ｔを多くすればよい。
【０２４９】
なお、図２２中、設定１および設定２は、ユーザによって、光沢付加の有無を設定可能であることを示す。すなわち、これらのデータは、ユーザによるオペレーションパネル４９５の操作指示によって設定可能とすればよい。
【０２５０】
なお、本実施の形態では、図１４に示すように、地肌データのばらつきが小さいほど、光沢付加量Ｔを多くするように設定する場合を説明したが、ユーザによるオペレーションパネル４９５を介した操作指示によって、変更可能としてもよい。例えば、ユーザの操作指示によって、地肌データのばらつきが小さいほど、光沢付加量Ｔを少なくするように設定してもよい。
【０２５１】
（第２の実施の形態）
本実施の形態では、第１の実施の形態における光沢付加部５０４Ａとは異なる方法で、光沢付加量Ｔを設定する場合を説明する。
【０２５２】
本実施の形態において、光沢付加部５０４Ａで実行する、光沢付加量Ｔの生成処理について説明する。図２３は、光沢付加部５０４Ａが実行する光沢付加量生成処理の手順を示すフローチャートである。
【０２５３】
まず、光沢付加部５０４Ａは、所定領域内で、地肌領域を構成する画素の画素データ（地肌データ）のＲＧＢ成分それぞれについてヒストグラムを求める（ステップＳ２００）。
【０２５４】
次に、光沢付加部５０４Ａは、ステップＳ２００で求めたヒストグラムから、画素数で規格化したピーク値、ピークの幅（例えば、半値幅）、及びピーク数を求める（ステップＳ２０１）。
【０２５５】
次に、光沢付加部５０４Ａは、以下の少なくとも１つが成立するか否かを判定する（ステップＳ２０２）。詳細には、光沢付加部５０４Ａは、ステップＳ２０１で求めたピーク値が予め定めた所定値以下であるか（１）、ステップＳ２０１で求めたピークの幅が予め定めた所定値より大きいか（２）、及び複数のピークが存在するか（３）の少なくとも１つが成立するか否かを判定する。
【０２５６】
なお、ステップＳ２０２において、”ピーク値が予め定めた所定値以下か”との判断に用いる”所定値”とは、予め定められ、具体的には、原稿に使用される種々の紙種の地肌部の画素のＲＧＢ成分のそれぞれについて求めたヒストグラムの特性Ｈｉｓｔ（紙種）（色成分）（特性：ピーク値）として、光沢紙のヒストグラム：Ｈｉｓｔ（光沢紙）（色成分）（特性：ピーク値）、コート紙のヒストグラム：Ｈｉｓｔ（コート紙）（色成分）（特性：ピーク値）、普通紙のヒストグラム：Ｈｉｓｔ（普通紙）（色成分）（特性：ピーク値）、再生紙のヒストグラム：Ｈｉｓｔ（再生紙）（色成分）（特性：ピーク値）、とする。
【０２５７】
このときの一例として、値が大きいほど明度が明るいとして、下記式（Ｆ）に示される値が得られたとする。
【０２５８】
Ｈｉｓｔ（光沢紙）（Ｂｌｕｅ成分）（特性：ピーク値）≧Ｈｉｓｔ（コート紙）（Ｂｌｕｅ成分）（特性：ピーク値）＞Ｈｉｓｔ（普通紙）（Ｂｌｕｅ成分）（特性：ピーク値）＞Ｈｉｓｔ（再生紙）（Ｂｌｕｅ成分）（特性：ピーク値）        …式（Ｆ）
【０２５９】
この場合、原稿の画像領域が光沢紙、あるいはコート紙が使用された画像領域には、対応する印刷領域に透明トナーを使用し、原稿の画像領域に普通紙と再生紙が使用された画像領域に、対応する印刷領域に透明トナーを使用するには、所定値Ｈｉｓｔ（Ｔｈｒｅｓ）（特性：ピーク値）として下記式（Ｇ）を示す値が定められている。
【０２６０】
Ｈｉｓｔ（光沢紙）（Ｂｌｕｅ成分）（特性：ピーク値）
≧Ｈｉｓｔ（コート紙）（Ｂｌｕｅ成分）（特性：ピーク値）
＞Ｈｉｓｔ（Ｔｈｒｅｓ）
＞Ｈｉｓｔ（普通紙）（Ｂｌｕｅ成分）（特性：ピーク値）
＞Ｈｉｓｔ（再生紙）（Ｂｌｕｅ成分）（特性：ピーク値）        …式（Ｇ）
【０２６１】
また、ステップＳ２０２において、”ピークの幅が予め定めた所定値以下であるか”との判断に用いる”所定値”とは、予め定められる。
【０２６２】
具体的には、原稿に使用される種々の紙種の地肌部の画素のＲＧＢ成分のそれぞれについて求めたヒストグラムの特性  Ｈｉｓｔ（紙種）（色成分）（特性：ピーク幅（半値幅））として、光沢紙のヒストグラム：Ｈｉｓｔ（光沢紙）（色成分）（特性：ピーク幅（半値幅））、コート紙のヒストグラム：Ｈｉｓｔ（コート紙）（色成分）（特性：ピーク幅（半値幅））、普通紙のヒストグラム：Ｈｉｓｔ（普通紙）（色成分）（特性：ピーク幅（半値幅））、再生紙のヒストグラム：Ｈｉｓｔ（再生紙）（色成分）（特性：ピーク幅（半値幅））とする。
【０２６３】
このとき、一例として、値が小さいほど画素値のバラつきが小さいとして、下記式（Ｈ）に示す値が得られたとする。
【０２６４】
Ｈｉｓｔ（光沢紙）（Ｂｌｕｅ成分）（特性：ピーク幅（半値幅））
≦Ｈｉｓｔ（コート紙）（Ｂｌｕｅ成分）（特性：ピーク幅（半値幅））
＜Ｈｉｓｔ（普通紙）（Ｂｌｕｅ成分）（特性：ピーク幅（半値幅））
＜Ｈｉｓｔ（再生紙）（Ｂｌｕｅ成分）（特性：ピーク幅（半値幅））
…式（Ｈ）
【０２６５】
この場合、原稿の画像領域が光沢紙、あるいはコート紙が使用された画像領域には、対応する印刷領域に透明トナーを使用し、原稿の画像領域に普通紙と再生紙が使用された画像領域に、対応する印刷領域に透明トナーを使用するには、所定値Ｈｉｓｔ（Ｔｈｒｅｓ）（特性：ピーク幅（半値幅））として、下記式（Ｉ）を示す値が予め設定される。
【０２６６】
Ｈｉｓｔ（光沢紙）（Ｂｌｕｅ成分）（特性：ピーク幅（半値幅））
≦Ｈｉｓｔ（コート紙）（Ｂｌｕｅ成分）（特性：ピーク幅（半値幅））
＜Ｈｉｓｔ（Ｔｈｒｅｓ）（特性：ピーク幅（半値幅））
＜Ｈｉｓｔ（普通紙）（Ｂｌｕｅ成分）（特性：ピーク幅（半値幅））
＜Ｈｉｓｔ（再生紙）（Ｂｌｕｅ成分）（特性：ピーク幅（半値幅））
…式（Ｉ）
【０２６７】
光沢付加部５０４Ａは、ステップＳ２０２で否定判断すると（ステップＳ２０２：Ｎｏ）、画像がばらついていない、として、ステップＳ２０３へ進み、透明トナーを使用する（すなわち光沢付加量Ｔが０を超える値）と設定する（ステップＳ２０３）。
【０２６８】
一方、光沢付加部５０４Ａは、ステップＳ２０２で肯定判断すると（ステップＳ２０２：Ｙｅｓ）、画像がばらついている、として、ステップＳ２０４へ進み、透明トナーを使用しない（すなわち、光沢付加量Ｔが０である）と設定する（ステップＳ２０４）。
【０２６９】
図２４には、読み取り原稿における地肌領域のヒストグラムの例を示した。
【０２７０】
図２４中、横軸は画像データ（ＲＧＢ成分）の反射率リニアのデータで、値が大きいほど明るく、値が小さいほど暗い。図２４中、縦軸はヒストグラムの頻度を表す。
【０２７１】
なお、図２４には、サンプルとして、ピーク値、半値幅、平均値（図ではピーク値と一致している）を図示した。また、図２４には、原稿ａ、原稿ｂの同一の画素数の地肌領域に対するＲＧＢ成分それぞれのヒストグラムを、原稿ａに対してＲＡ，ＧＡ，ＢＡとし、原稿ｂに対してＲｂ，Ｇｂ，Ｂｂとして示した。
【０２７２】
なお、図２４に示すように、原稿ａは、Ｒａ＜Ｇａ＜Ｂａ、原稿ｂは、Ｂｂ＜Ｇｂ＜Ｒｂの関係を図示している。原稿ａのヒストグラムのピークは、原稿ｂに比べて高く、半値幅についても、原稿ａの方が原稿ｂより小さい。このことから、光沢付加部５０４Ａは、原稿ａの地肌のバラつきが、原稿ｂの地肌のバラつきよりも大きいという判断する。また、光沢付加部５０４Ａ、原稿ａの方が原稿ｂに比べて、平滑性が高い、あるいは、滑らかであると判断し、透明トナーの付着量を多く設定する。
【０２７３】
なお、光沢付加部５０４Ａでは、スキャナ４００で読み取った原稿に記録された画像データのばらつきを、第１の評価方法または第２の評価方法で評価すればよい。
【０２７４】
印刷原稿に対する(原稿)画像データのバラつきの第１の評価方法について説明する。図２５には、光沢付加部５０４Ａが実行する、ばらつきの第１の評価方法の手順を示すフローチャートを示した。
【０２７５】
まず、光沢付加部５０４Ａは、原稿画像データから、低濃度の網点を構成する画素を抽出する（ステップＳ２１０）。
【０２７６】
低濃度の網点を構成する画素とは、２つの場合があり、１つには、印刷機で使用されるＹＭＣＫのプロセスインクに対して、濃度が半分以下となるインクを使用した場合と、２つ目には、網点画素の間隔が広く、スキャナ読み取り解像度６００ｄｐｉで、書込み解像度６００ｄｐｉに対して、原稿の印刷物の線数が１００線以下があるが、いずれも、原稿の印刷物の線数が１００線程度以下の画素である。
【０２７７】
次に、光沢付加部５０４Ａは、ステップＳ２１０で低濃度の網点が検出されたか否かを判別する（ステップＳ２１１）。
【０２７８】
次いで、光沢付加部５０４Ａは、ステップＳ２１１で肯定判断すると（ステップＳ２１１：Ｙｅｓ）、ステップＳ２１２へ進む。そして、光沢付加部５０４Ａは、低濃度の網点を構成すると判断された画素について、網点の周波数成分を検出し、検出した網点の周波数成分を除去する（ステップＳ２１２、ステップＳ２１３）。
【０２７９】
次に、光沢付加部５０４Ａは、注目画素と周辺画素とから移動平均を求める（ステップＳ２１４）。そして、光沢付加部５０４Ａは、注目画素と移動平均との差、または該差から不偏分散を求める（ステップＳ２１５）。なお、これらの移動平均及び不偏分散の算出は、第１の実施の形態と同様である。
【０２８０】
次に、光沢付加部５０４Ａは、上記ステップＳ２１５で求めた差または不偏分散が、予め定めた所定値以下であるか否かを判定する（ステップＳ２１６）。なお、このステップＳ２１６で用いる所定値としては、上記ステップＳ１３２で用いた所定値Ｖｔｈを用いる。
【０２８１】
ステップＳ２１６で肯定判断すると、光沢付加部５０４Ａは、画像が滑らかであるとして、透明トナーを使用するように光沢付加量Ｔを設定する（ステップＳ２１７）。一方、ステップＳ２１６で否定判断すると、注目画素に隣接する隣接画素で透明トナーが使用されているか否かを判断する（ステップＳ２１８）。そして、ステップＳ２１８で肯定判断すると（ステップＳ２１８：Ｙｅｓ）、光沢付加部５０４Ａは、ステップＳ２１７へ戻る。一方、ステップＳ２１８で否定判断すると（ステップＳ２１８：Ｎｏ）。ステップＳ２１９へ進み、透明トナーを使用しない（すなわち、光沢付加量Ｔを０に設定）設定とする（ステップＳ２１９）。
【０２８２】
一方、上記ステップＳ２１１で否定判断すると（ステップＳ２１１：Ｎｏ）、光沢付加部５０４Ａは、画像データのばらつき・滑らかさの判定処理１を実行する（ステップＳ２２０）。
【０２８３】
このステップＳ２２０における、画像データのばらつき・滑らかさの判定処理１について説明する。
【０２８４】
図２６には、光沢付加部５０４Ａが実行する、画像データのばらつき・滑らかさの判定処理１の処理手順を示した。
【０２８５】
図２６に示すように、光沢付加部５０４Ａは、注目画素と周辺画素とから移動平均を求める（ステップＳ２３０）。次いで、光沢付加部５０４Ａは、ステップＳ２３０で求めた注目画素と周辺画素から移動平均を求める（ステップＳ２３０）。
【０２８６】
次に、光沢付加部５０４Ａは、注目画素と移動平均との差、あるいは該差から不偏分散を求める（ステップＳ２３１）。これらの移動平均と不偏分散は、第１の実施の形態で説明したため詳細を省略する。
【０２８７】
次に、光沢付加部５０４Ａは、上記ステップＳ１３２（図１３参照）と同様にして、ステップＳ２３１で算出した差または不偏分散は所定値以下であるか否かを判断する（ステップＳ２３２）。そして、ステップＳ２３２で肯定判断すると、ステップＳ２３１で算出した差あるいは不偏分散に基づいて、上記ステップＳ１３３（図１３参照）と同様にして、光沢付加量Ｔを設定する（ステップＳ２３３）。
【０２８８】
一方、ステップＳ２３２で否定判断すると、光沢付加部５０４Ａは、光沢付加量Ｔを０に設定する（ステップＳ２３４）。
【０２８９】
次に、光沢付加部５０４Ａが実行する、ばらつきの第２の評価方法の手順を説明する。
【０２９０】
図２７には、光沢付加部５０４Ａが実行する、ばらつきの第２の評価方法の手順を示すフローチャートを示した。
【０２９１】
図２７に示すように、光沢付加部５０４Ａは、まず、注目画素と周辺画素とから移動平均を算出する（ステップＳ２４０）。この移動平均の算出は、第１の実施の形態と同様にして行う。
【０２９２】
次に、光沢付加部５０４Ａは、注目画素と移動平均との差を用いて、公知の方法により自己相関関数を求める（ステップＳ２４１）。次に、光沢付加部５０４Ａは、求めた自己相関関数についてフーリエ変換を行うことによって、パワースペクトルを求める（ステップＳ２４２）。
【０２９３】
次に、光沢付加部５０４Ａは、網点の周波数成分を除去する（ステップＳ２４３）。そして、光沢付加部５０４Ａは、ステップＳ２４２で求めたパワースペクトルを積分する（ステップＳ２４４）。
【０２９４】
次に、光沢付加部５０４Ａは、ステップＳ２４４における積分値があらかじめ定めた所定値以下であるか否かを判断する（ステップＳ２４５）。ステップＳ２４５の判断に用いる所定値は、以下とする。
【０２９５】
原稿として使用される”種々の紙種の地肌部のパワースペクトルの積分値”を、”ΣＰ（地肌）（紙種）”と表記して、光沢紙の地肌部のΣＰ（地肌）（光沢紙）、コート紙の地肌部のΣＰ（地肌）（コート紙）、普通紙の地肌部のΣＰ（地肌）（普通紙）、再生紙の地肌部のΣＰ（地肌）（再生紙）、の値を予め求めておく。
【０２９６】
一例として、上記の値の大小関係が、ΣＰ（地肌）（光沢紙）≦ΣＰ（地肌）（コート紙）＜ΣＰ（地肌）（普通紙）＜ΣＰ（地肌）（再生紙）である場合を考える。
【０２９７】
光沢紙またはコート紙が使用された原稿領域を、印刷する転写紙上の領域に透明トナーにより光沢付加を行い、普通紙または再生紙が使用された原稿領域を、印刷する転写紙上の領域に透明トナーを付加させない場合には、この所定値Ｖｔｈを、ΣＰ  （地肌）（光沢紙）≦ΣＰ（地肌）（コート紙）＜所定値ΣＰｔｈ＜ΣＰ（地肌）（普通紙）＜ΣＰ（地肌）（再生紙）、として決める。このため、ステップＳ２４５の判断によって、画像が滑らかであるか否かを判別することができる。
【０２９８】
そして、ステップＳ２４５で肯定判断すると（ステップＳ２４５：Ｙｅｓ）、画像が滑らかであるとして、ステップＳ２４６へ進み、透明トナーを使用する設定とする（光沢付加量Ｔが０を超える値）（ステップＳ２４６）。一方、ステップＳ２４５で否定判断すると（ステップＳ２４５：Ｎｏ）、透明トナーを使用しない設定（光沢付加量Ｔを０に設定）する（ステップＳ２４７）。
【０２９９】
＜他の実施形態＞
上述の実施の形態では、画像処理部４８０がハードウェア的に構成されるように説明したが、これはこの例に限定されず、ソフトウェア的に構成することも可能である。このソフトウェアを実現するための画像処理プログラムは、例えば図１を用いて説明した各部を含むモジュール構成となっており、インストール可能な形式または実行可能な形式のファイルでＣＤ（Ｃｏｍｐａｃｔ  Ｄｉｓｃ）、ＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ  Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ  Ｄｉｓｋ）、フレキシブルディスク（ＦＤ）などのコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録されて提供される。
【０３００】
これに限らず、当該画像処理プログラムをインターネットなどのネットワークに接続されたコンピュータ上に格納し、ネットワーク経由でダウンロードさせることにより提供するように構成しても良い。また、当該画像処理プログラムを、インターネットなどのネットワーク経由で提供または配布するように構成してもよい。さらに、当該画像処理プログラムをＲＯＭなどに予め組み込んで提供するように構成してもよい。
【０３０１】
実際のハードウェアとしては、ＣＰＵ（プロセッサ）が上述の記録媒体から当該画像処理プログラムを読み出して実行することにより、上述の各部が主記憶装置上にロードされ、図１を用いて説明した各部を含むモジュールが主記憶装置上に生成されるようになっている。
【符号の説明】
【０３０２】
１０  画像形成装置
４０３  像域分離ＡＣＳ判定（１）回路
４４１  像域分離ＡＣＳ判定（２）回路
４８０  画像処理部
５０３Ａ、５０３Ｂ  像域分離部
５０４Ａ、５０４Ｂ  光沢付加部
【先行技術文献】
【特許文献】
【０３０３】
【特許文献１】特開２００９−６９３１２号公報
【図１】
2013061613.tif 000009
【図２】
2013061613.tif 000010
【図３】
2013061613.tif 000011
【図４】
2013061613.tif 000012
【図５】
2013061613.tif 000013
【図６】
2013061613.tif 000014
【図７】
2013061613.tif 000015
【図８−１】
2013061613.tif 000016
【図８−２】
2013061613.tif 000017
【図９】
2013061613.tif 000018
【図１０】
2013061613.tif 000019
【図１１】
2013061613.tif 000020
【図１２】
2013061613.tif 000021
【図１３】
2013061613.tif 000022
【図１４】
2013061613.tif 000023
【図１５】
2013061613.tif 000024
【図１６】
2013061613.tif 000025
【図１７】
2013061613.tif 000026
【図１８】
2013061613.tif 000027
【図１９】
2013061613.tif 000028
【図２０】
2013061613.tif 000029
【図２１】
2013061613.tif 000030
【図２２】
2013061613.tif 000031
【図２３】
2013061613.tif 000032
【図２４】
2013061613.tif 000033
【図２５】
2013061613.tif 000034
【図２６】
2013061613.tif 000035
【図２７】
2013061613.tif 000036