【誤訳訂正書】
【提出日】平成28年7月5日(2016.7.5)
【誤訳訂正１】
【訂正対象書類名】特許請求の範囲
【訂正対象項目名】全文
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ディペンデントビューでテクスチャデータの３次元若しくはマルチビュー映像符号化、又は、ディペンデントビューのテクスチャデータの３次元若しくはマルチビュー映像復号化の方法であって、前記方法は、
前記ディペンデントビューで現在のテクスチャブロックと関連した入力データを受けるステップ、
推定された視差ベクトルを導出し、符号化されたビューで対応するテクスチャブロックを配置するステップ、
前記符号化されたビューで、前記対応するテクスチャブロックと同一配置された同一位置の深度ブロックを特定するステップ、
前記符号化されたビューで前記同一位置の深度ブロックに基づいて、前記ディペンデントビューで仮想深度情報を導出するステップ、および
前記仮想深度情報を用いて入力データに符号化プロセスを適用するステップを含む方法。
【請求項２】
前記推定された視差ベクトルの導出は、前記ディペンデントビューで現在のテクスチャブロックにおける視差ベクトルの候補に基づく請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記視差ベクトルの候補は、前記ディペンデントビューで現在のテクスチャブロックと空間的／時間的に隣接するブロックから導出、または、前記現在のテクスチャブロックに対応する時間的に同一位置のテクスチャブロックと空間的／時間的に隣接する１つ以上のブロックから導出され、
前記空間的／時間的に隣接するブロックは、視差補償予測（ＤＣＰ）ブロック、または視差ベクトル動き補償予測（ＤＶ−ＭＣＰ）ブロックである請求項２に記載の方法。
【請求項４】
前記視差ベクトルの候補は、前記空間的／時間的に隣接する１つ以上のブロックの全ての視差ベクトルまたは一部の視差ベクトルの平均、最大、最小、または中間に対応する請求項３に記載の方法。
【請求項５】
前記視差ベクトルの候補は、前記ディペンデントビューで、符号化されたグローバルな幾何学モデルから導出される請求項２に記載の方法。
【請求項６】
前記推定された視差ベクトルは、前記視差ベクトルの候補の優先順位または相関関係に応じて前記視差ベクトルの候補から決定される請求項２に記載の方法。
【請求項７】
左上隣接ブロックと関連した第１の視差ベクトルの候補が、左隣接ブロックと関連した第３の視差ベクトルの候補よりも、上隣接ブロックと関連した第２の視差ベクトルの候補に類似する場合には、前記第２の視差ベクトルの候補は、前記推定された視差ベクトルとして選ばれ、
前記第２の視差ベクトルの候補が前記推定された視差ベクトルとして選ばれない場合には、前記第３の視差ベクトルの候補が前記推定された視差ベクトルとして選ばれる請求項２に記載の方法。
【請求項８】
前記推定された視差ベクトルは、探索順序に基づいて、前記視差ベクトルの候補から決定される請求項２に記載の方法。
【請求項９】
前記推定された視差ベクトルの導出するステップは、
前記視差ベクトルの候補から第１の視差ベクトルを選び、前記符号化されたビューで深度参照ブロックを得るステップ、
前記深度参照ブロックから、前記符号化されたビューで前記対応するテクスチャブロックから前記ディペンデントビューで第１の位置を指している第２の視差ベクトルを抽出するステップ、
前記第１の視差ベクトルと前記第２の視差ベクトルとの間の整合性エラーを決定するステップ、および
前記推定された視差ベクトルとして最小の整合性エラーとなる前記視差ベクトルの候補から１つの視差ベクトルの候補を選ぶステップを含む請求項２に記載の方法。
【請求項１０】
前記整合性エラーは、第１の視差ベクトルと第２の視差ベクトルとの間の差、または現在のテクスチャブロックの第１の位置と中心位置との間の距離に対応する請求項９に記載の方法。
【請求項１１】
前記推定された視差ベクトルの導出するステップは、
１つの視差ベクトルの候補に対応する前記符号化されたビューで深度参照ブロックを得るステップ、
前記深度参照ブロックから変換された視差ベクトルを抽出するステップ、
前記変換された視差ベクトルと前記１つの視差ベクトルの候補との間の整合性エラーを決定するステップ、および
前記推定された視差ベクトルとして最小の整合性エラーを有する１つの変換された視差ベクトルを選ぶステップを含む請求項２に記載の方法。
【請求項１２】
シンタックス要素は、前記ディペンデントビューで前記テクスチャデータと関連した仮想深度情報が使用されているかどうかを示している請求項１に記載の方法。
【請求項１３】
前記現在のブロックをサブブロックに分割するステップ、
前記各サブブロックの仮想深度からサブブロック視差ベクトルを導出するステップ、
前記各サブブロックのサブブロック視差ベクトルに応じて視点間参照サブブロックを得るステップ、および
対応する視点間参照サブブロックを用いて各サブブロックに視点間予測の符号化を適用するステップを更に含む請求項１に記載の方法。
【請求項１４】
前記サブブロック視差ベクトルは、対応するサブブロックの仮想深度値から変換される請求項１３に記載の方法。
【請求項１５】
前記サブブロック視差ベクトルは、前記対応するサブブロックの全てまたは一部の仮想深度値の平均、最大、最小、または中間に対応する請求項１４に記載の方法。
【請求項１６】
前記仮想深度情報から導出された動きベクトル予測子または視差ベクトル予測子は、マージモード若しくはスキップモードで符号化された現在のテクスチャブロックの符号化、又は、マージモード若しくはまたはスキップモードで復号化された現在のテクスチャブロックの復号化に用いられる請求項１に記載の方法。
【請求項１７】
前記仮想深度情報から導出された１つの視差ベクトルは、マージモードまたはスキップモードで符号化された前記現在のテクスチャブロックの時間的な視点間動きベクトルのマージ候補を生成するために用いられる請求項１に記載の方法。
【請求項１８】
前記現在のテクスチャブロックの分割または現在の深度ブロックの分割は、前記仮想深度情報に基づいて継承または導出される請求項１に記載の方法。
【請求項１９】
前記仮想深度情報は参照ブロックを導出するために用いられ、
前記参照ブロックは、前記現在のテクスチャまたは現在の深度ブロックを視点間動き補償を用いて符号化するためのブロックである
請求項１に記載の方法。
【請求項２０】
前記仮想深度情報は、１つの視差ベクトルを導出するために用いられ、
前記視差ベクトルは、現在のテクスチャブロックまたは現在の深度ブロックの視点間動き補償のためのベクトルである請求項１に記載の方法。
【請求項２１】
動きベクトル予測子は、前記仮想深度情報から導出された前記視差ベクトルを用いて得られ、前記符号化されたビューで動きベクトルを参照する請求項２０に記載の方法。
【請求項２２】
視点間視差ベクトルは、前記現在のテクスチャブロックまたは現在の深度ブロックと関連した残差データの視点間残差予測の前記仮想深度情報から得られる請求項１に記載の方法。
【請求項２３】
ディペンデントビューでテクスチャデータの３次元またはマルチビュー映像符号化または復号化の装置であって、
１つ以上の電子回路を備え、
前記１つ以上の電子回路は、
前記ディペンデントビューで現在のテクスチャブロックと関連した入力データを受信し、
推定された視差ベクトルを導出し、符号化されたビューで対応するテクスチャブロックを配置し、
前記符号化されたビューで前記対応するテクスチャブロックと同一配置された同一位置の深度ブロックを特定し、
前記符号化されたビューで前記同一位置の深度ブロックに基づいて、前記ディペンデントビューの仮想深度情報を導出し、且つ、
前記仮想深度情報を用いて入力データに符号化プロセスを適用する装置。
【誤訳訂正２】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】０００７
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【０００７】
３Ｄ映像符号化では、テクスチャデータと深度データの符号化順序は、テクスチャと深度間の冗長性のため、常に問題となっている。３Ｄ映像符号化の第１の標準開発中、符号化順序は、ＡＶＣベースの３Ｄ映像符号化（３Ｄ−ＡＶＣ）用に、ディペンデントビューのテクスチャデータの前に深度データを符号化するように選ばれている。一方、符号化順序は、ＨＥＶＣベースの３Ｄ映像符号化（３Ｄ−ＨＥＶＣ）用に、ディペンデントビューの深度データの前にテクスチャ深度データを符号化するように選ばれている。３Ｄ−ＨＥＶＣ用に符号化順序を変えることが可能な、フレキシブルな符号化順序を実現する技術は、文献に述べられている。テクスチャ用の符号化効率は、深度情報を参照することによって向上させることができる。深度情報は、多くの異なる方法で符号化効率を向上できる。３Ｄ−ＡＶＣの深度ベースの動きベクトル予測（ＤＭＶＰ）は、符号化された深度を用いて動きベクトル予測の精度を向上できる。深度マップは、動きパラメータ予測の視点間候補を特定することを助ける。視点合成予測（ＶＳＰ：Ｖｉｅｗ  Ｓｙｎｔｈｅｓｉｓ  Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ）は、他のビューからワーピングされた（ｗａｒｐｅｄ）フレームから視点間参照を特定する一般的な予測方法（ｐｏｐｕｌａｒ ｔｏｐｉｃ）である。視点合成予測では、第１のビューのテクスチャデータと深度データがまず符号化／復号化される。第２のビューは、第１のビューを第２のビューの位置にワーピングすることによって予測されることができる。深度マップは、テクスチャ画像を正しい位置にワーピングするのを助ける。
【誤訳訂正３】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】０００９
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【０００９】
本発明は、３Ｄ映像符号化の仮想深度値を抽出するための方法及び装置を提供する。
【誤訳訂正４】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００１０
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００１０】
仮想深度情報を用いた３次元映像符号化または復号化の方法および装置が示されている。ディペンデントビューの現在のテクスチャブロックでは、本発明を組み込んだ方法は、まず、推定された視差ベクトルを導出して対応するテクスチャブロック符号化されたビューに配置する。符号化されたビューの対応するテクスチャブロックと同一配置された（ｃｏｌｌｏｃａｔｅｄ  ｗｉｔｈ）符号化されたビューの同一位置の深度ブロックは特定され、仮想深度情報を導出するのに用いられる。本発明の一態様は、推定された視差ベクトルの導出プロセスに取り組むことである。推定された視差ベクトルは、ディペンデントビューの現在のテクスチャブロックの視差ベクトルの候補に基づいて導出されることができる。視差ベクトルの候補は、ディペンデントビューの現在のテクスチャブロックの空間的／時間的に隣接するブロックから導出、または現在のテクスチャブロックに対応する時間的に同一位置のテクスチャブロックの１つ以上の空間的／時間的に隣接するブロックから導出されることができ、空間的／時間的に隣接するブロックは、視差補償予測（ＤＣＰ）ブロック、または視差ベクトル動き補償予測（ＤＶ−ＭＣＰ）ブロックである。例えば、視差ベクトルの候補は、前記１つ以上の空間的／時間的に隣接するブロックの全ての視差ベクトルまたは一部の視差ベクトルの平均、最大、最小、または中間に対応することができる。視差ベクトルの候補は、ディペンデントビューの符号化されたグローバルな幾何学モデルから導出されることができる。
【誤訳訂正５】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００１１
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００１１】
推定された視差ベクトルは、探索順序に基づいて、視差ベクトルの候補から決定されることができる。もう１つの実施形態では、推定された視差ベクトルの導出のプロセスは、視差ベクトルの候補から第１の視差ベクトルを選び、符号化されたビューの深度参照ブロックを得るステップ、深度参照ブロックから、符号化されたビューの対応するテクスチャブロックからディペンデントビューの第１の位置を指している第２の視差ベクトルを抽出するステップ、第１の視差ベクトルと第２の視差ベクトルとの間の整合性エラーを決定するステップ、および推定された視差ベクトルとして最小の整合性エラーとなる視差ベクトルの候補から１つの視差ベクトルの候補を選ぶステップを含む。もう１つの実施形態では、推定された視差ベクトルの導出のプロセスは、１つの視差ベクトルの候補に対応する符号化されたビューの深度参照ブロックを得るステップ、深度参照ブロックから変換された視差ベクトルを抽出するステップ、変換された視差ベクトルと１つの視差ベクトルの候補との間の整合性エラーを決定するステップ、および推定された視差ベクトルとして最小の整合性エラーを有する１つの変換された視差ベクトルを選ぶステップを含む。
【誤訳訂正６】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００１２
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００１２】
本発明のもう１つの一態様は、推定された仮想ベクトル深度情報の使用に取り組むことである。１つの応用では、導出された仮想深度情報は、視点合成予測に用いられ、現在のテクスチャブロックの分割からなるサブブロックのサブブロック視差ベクトルを導出する。もう１つの応用では、動きベクトル予測子または視差ベクトル予測子は、仮想深度情報から導出され、マージモードまたはスキップモードで符号化された現在のテクスチャまたは深度ブロックの符号化または復号化に用いられる。現在のテクスチャまたは深度ブロックの分割は、仮想深度情報から継承または導出されることができる。またもう１つの応用では、仮想深度情報は、視点間動き補償を用いて、現在のテクスチャまたは深度ブロックを符号化する参照ブロックを導出するのに用いられることができる。仮想深度情報は、現在のテクスチャまたは深度ブロックの視点間動き予測の視差ベクトルを導出するのに用いられることもできる。視点間視差ベクトルは、現在のテクスチャまたは深度ブロックと関連した残差データの視点間残差予測の仮想深度情報から得られることができる。
【誤訳訂正７】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００１６
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００１６】
推定された視差ベクトルを導出する各種の手順がある。例えば、推定された視差ベクトルは、視差ベクトルの候補から導出されることができる。視差ベクトルの候補は、空間的／時間的に隣接するブロックから導出されることができる。隣接するブロックは、視差補償予測（ＤＣＰ：Ｄｉｓｐａｒｉｔｙ  Ｃｏｍｐｅｎｓａｔｉｏｎ  Ｐｒｅｄｉｃｔｅｄ）ブロック、空間的／時間的に隣接する視差ベクトルの動き補償予測（ＤＶ−ＭＣＰ：Ｄｉｓｐａｒｉｔｙ  Ｖｅｃｔｏｒ  Ｍｏｔｉｏｎ  Ｃｏｍｐｅｎｓａｔｉｏｎ  Ｐｒｅｄｉｃｔｅｄ）ブロック、または１セットの符号化された視差ベクトルであるか、もしくは現在のビューのシーンのおおよそ幾何学（ｒｏｕｇｈ  ｇｅｏｍｅｔｒｙ）を示すグローバルなモデル（ｇｌｏｂａｌ  ｍｏｄｅｌ）である。グローバルな幾何学モデルは、符号化された視差または深度ベクトルに対応することができる。グローバルな幾何学モデルは、符号化されたラフな（ｒｏｕｇｈ）メッシュモデルに対応することもできる。隣接するブロックに関連した視差ベクトルの候補が得られない場合、デフォルトの視差ベクトルが用いられることができる。現在のブロックの隣接するブロックの例が図２に示される。ブロック２１０は、現在のブロックに対応し、ブロック２２０は、現在のブロックの上側隣接ブロックに対応し、ブロック２３０は、現在のブロックの左側隣接ブロックに対応する。隣接するブロックは、時間的に同一位置の隣接するブロックも含むことができる。また、隣接するブロックは、時間的に同一位置のブロックの隣接するブロックも含むことができる。視差ベクトルは、視差ベクトルの候補の全てまたは一部の平均、最大、最小、または中間に基づいて導出されることができる。
【誤訳訂正８】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００２６
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００２６】
利用４−深度符号化予測（Ｄｅｐｔｈ Ｃｏｄｉｎｇ Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ）
図９に示されるように、仮想深度ブロック（９１０）は、同一位置のテクスチャブロック（９２０）の視差ベクトルに応じて見つけられることができる。仮想深度ブロック（９１０）は、ディペンデント深度Ｄ１の深度ブロック（９３０）のインター／視点間予測用に参照として用いられる。
【誤訳訂正９】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００２７
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００２７】
利用５−深度イントラ予測（Ｄｅｐｔｈ Ｉｎｔｒａ Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ）
図１０に示されるように、仮想深度ブロック（１０１０）は、同一位置のテクスチャブロック（１０２０）の視差ベクトルに応じて見つけられることができる。仮想深度ブロック（１０１０）は、ディペンデント深度Ｄ１の深度ブロック（１０３０）の深度イントラ予測または深度ブロック分割用に予測子として用いられることができる。
【誤訳訂正１０】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００３０
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００３０】
図１１は、本実施形態に係る、仮想深度情報の使用を組み込んだ３次元符号化または復号化システムの例示的なフローチャートを示している。このシステムは、ステップ１１１０にて、ディペンデントビューで現在のテクスチャブロックと関連した入力データを受信する。符号化では、入力データは、現在のテクスチャまたは深度ブロックと関連しており、元の画素データまたは符号化される深度データに対応する。視点間残差予測のケースでは、現在のテクスチャブロックと関連した入力データは、視点間予測される残差画素データまたは深度データ、或いは残差を計算する符号化されたビューで再構成された画素データに対応する。復号化では、入力データは、現在のテクスチャまたは深度ブロックと関連した符号化されたデータに対応する。入力データは、コンピュータメモリ、バッファ（ＲＡＭまたはＤＲＡＭ）または他のメディアなどの記憶装置から得られることが可能である。入力データは、第１のデータを生成するコントローラ、中央演算処理装置（ＣＰＵ）、デジタル信号プロセッサ、または電子回路などのプロセッサから受信できる。ステップ１１２０にて、符号化されたビューで対応するテクスチャブロックを配置するために、推定された視差ベクトルが導出される。ステップ１１３０にて、符号化されたビューで対応するテクスチャブロックを同一に配置するために、同一位置の深度ブロックを特定する。ステップ１１４０にて、ディペンデントビューに対応付けられた仮想深度情報が、符号化されたビューで同一位置の深度ブロックに基づいて、導出される。ステップ１１５０にて、符号化プロセスが仮想深度情報を用いて入力データに適用される。