【手続補正書】
【提出日】平成28年1月8日(2016.1.8)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
スパイキングニューラルネットワークを実行するための方法であって、
第１の人工ニューロンにおいて少なくとも１つの入力を受信することと、
前記入力に基づいて、前記第１の人工ニューロンの第１の出力スパイク時間と基準時間との間の相対時間を判断することと、
前記相対時間に基づいて前記第１の人工ニューロンから出力スパイクを放出することと
を備える、方法。
【請求項２】
前記方法は、以下のうちの１つまたは複数を含む、
i)前記入力がバイナリ値入力スパイクを備えることと、
ii)前記基準時間が前記第１の人工ニューロンの第２の出力スパイク時間を備え、前記第２の出力スパイク時間が前記第１の出力スパイク時間の前に発生することと、
iii)前記第１の人工ニューロンが反リーキー積分発火（ＡＬＩＦ）人工ニューロンを備えることと、
iv)前記第１の人工ニューロンは、指数関数的に増大する膜電位を有し、抑制性入力の不在において脱分極し続けることと、ここにおいて、興奮性入力は、前記第１の人工ニューロンを、前記第１の人工ニューロンが前記興奮性入力なしに発火するであろうよりもすぐに発火させる、脱分極し続けることと、または、
v)前記出力スパイクを放出した後に、前記第１の人工ニューロンの膜電位を０を上回る公称設定に再設定することと、または
前記入力を受信することが、所望の一時的な分解能に基づくサンプリングレートを用いて前記入力をサンプリングすることを備え、ここにおいて、前記相対時間を判断することが、前記相対時間を前記一時的な分解能に量子化することを備える受信することと、をさらに備える、
請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記入力が入力値を備え、ここにおいて、前記相対時間を判断することが、前記相対時間として前記入力値を符号化することを備える、請求項１に記載の方法。
【請求項４】
前記符号化することが、前記入力値の対数の負数として前記相対時間を計算することを備える、請求項３に記載の方法。
【請求項５】
前記対数が、前記第１の人工ニューロンのための膜電位の関数として前記膜電位の変化の係数の指数値に等しい底を有する、請求項４に記載の方法。
【請求項６】
前記第１の人工ニューロンによってモデル化される関数に基づいて前記少なくとも１つの入力における遅延を判断することと、
前記遅延に基づいて前記相対時間を調整することであって、その結果、前記放出することが、前記調整された相対時間に基づいて前記出力スパイクを放出することを備える、調整することと
をさらに備える、請求項１に記載の方法。
【請求項７】
前記方法は、以下のうちの１つまたは複数を含む、
i)前記関数が線形変換を備えることと、
ii)前記関数がスカラーによる乗算を備えることと、ここにおいて、前記遅延を判断することが、前記遅延を判断するために前記スカラーの絶対値を計算することを備え、ここにおいて、前記スカラーが負である場合は、前記第１の人工ニューロンへの前記入力に関連するシナプスが抑制性シナプスとして使用され、ここにおいて、前記スカラーが正である場合は、前記第１の人工ニューロンへの前記入力に関連する前記シナプスが興奮性シナプスとして使用される、
iii)ここにおいて、前記遅延を判断することが、前記遅延を所望の一時的な分解能に量子化することを備え、ここにおいて、前記相対時間を調整することが、前記量子化された遅延に基づいて前記相対時間を調整することを備える、または、
iv)前記放出された出力スパイクの時間と前記基準時間との間の時間差に基づいて前記第１の人工ニューロンのための出力値を判断することであって、ここにおいて、前記出力値が、前記第１の人工ニューロンのための膜電位の変化の係数の指数値の逆数であり、前記指数が、前記逆数をとる前に前記時間差のパワーに上げる、判断することと、
前記出力値をディスプレイに出力することとをさらに備える、
請求項６に記載の方法。
【請求項８】
オプションiii)に依存しているとき、前記関数の精度が前記一時的な分解能に依存する、請求項７に記載の方法。
【請求項９】
前記基準時間が第２の人工ニューロンの第２の出力スパイク時間を備え、ここにおいて、前記第１の人工ニューロンの出力が前記第２の人工ニューロンの入力に結合され、ここにおいて、前記第２の出力スパイク時間が前記第１の出力スパイク時間の前に発生する、請求項１に記載の方法。
【請求項１０】
前記第１の人工ニューロンが、前記第１の人工ニューロンのための第１の膜電位の変化の第１の係数を有し、ここにおいて、前記第２の人工ニューロンが、変化の前記第１の係数とは異なる、前記第２の人工ニューロンのための第２の膜電位の変化の第２の係数を有し、または、
前記第２の人工ニューロンが、前記第１の人工ニューロンのための前記基準時間から遅延された別の基準時間を使用する、請求項９に記載の方法。
【請求項１１】
スパイキングニューラルネットワークを実行するための装置であって、
第１の人工ニューロンにおいて少なくとも１つの入力を受信するための手段と、
前記入力に基づいて、前記第１の人工ニューロンの第１の出力スパイク時間と基準時間との間の相対時間を判断するための手段と、
前記相対時間に基づいて前記第１の人工ニューロンから出力スパイクを放出するための手段と
を備える、装置。
【請求項１２】
スパイキングニューラルネットワークを実行するためのコンピュータプログラム製品であって、
第１の人工ニューロンにおいて少なくとも１つの入力を受信することと、
前記入力に基づいて、前記第１の人工ニューロンの第１の出力スパイク時間と基準時間との間の相対時間を判断することと、
前記相対時間に基づいて前記第１の人工ニューロンから出力スパイクを放出することとを行うために実行可能な命令を備えるコンピュータ可読媒体を備える、コンピュータプログラム製品。
【請求項１３】
前記関数が、恒常的プロセスまたはターゲット出力遅延に基づく学習関数である、請求項６に記載の方法。
【請求項１４】
遅延を判断するための前記手段が、前記遅延を判断するためにスカラーの絶対値を計算するために構成され、ここにおいて、前記スカラーが負である場合は、前記第１の人工ニューロンへの前記入力に関連するシナプスが抑制性シナプスとして使用され、ここにおいて、前記スカラーが正である場合は、前記第１の人工ニューロンへの前記入力に関連する前記シナプスが興奮性シナプスとして使用される、
ここにおいて、関数が、恒常的プロセスまたはターゲット出力遅延に基づく学習関数である、
をさらに備える請求項１１に記載の装置。
【請求項１５】
スパイキングニューラルネットワークを実行するための装置であって、
第１の人工ニューロンにおいて少なくとも１つの入力を受信することと、
前記入力に基づいて、前記第１の人工ニューロンの第１の出力スパイク時間と基準時間との間の相対時間を判断することと、
前記相対時間に基づいて前記第１の人工ニューロンから出力スパイクを放出することと
を行うために構成された処理ユニット
を備える、装置。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０４４３
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０４４３】
[00278]特許請求の範囲は、上記に示した厳密な構成および構成要素に限定されないことを理解されたい。上記で説明した方法および装置の構成、動作および詳細において、特許請求の範囲から逸脱することなく、様々な改変、変更および変形が行われ得る。
以下に、本願出願の当初の特許請求の範囲に記載された発明を付記する。
［Ｃ１］
スパイキングニューラルネットワークを実行するための方法であって、
第１のニューロンモデルにおいて少なくとも１つの入力を受信することと、
前記入力に基づいて、前記第１のニューロンモデルの第１の出力スパイク時間と基準時間との間の相対時間を判断することと、
前記相対時間に基づいて前記第１のニューロンモデルから出力スパイクを放出することと
を備える、方法。
［Ｃ２］
前記入力がバイナリ値入力スパイクを備える、Ｃ１に記載の方法。
［Ｃ３］
前記入力が入力値を備え、ここにおいて、前記相対時間を判断することが、前記相対時間として前記入力値を符号化することを備える、Ｃ１に記載の方法。
［Ｃ４］
前記符号化することが、前記入力値の対数の負数として前記相対時間を計算することを備える、Ｃ３に記載の方法。
［Ｃ５］
前記対数が、前記第１のニューロンモデルのための膜電位の関数として前記膜電位の変化の係数の指数値に等しい底を有する、Ｃ４に記載の方法。
［Ｃ６］
前記第１のニューロンモデルによってモデル化される関数に基づいて前記少なくとも１つの入力における遅延を判断することと、
前記遅延に基づいて前記相対時間を調整することであって、その結果、前記放出することが、前記調整された相対時間に基づいて前記出力スパイクを放出することを備える、調整することと
をさらに備える、Ｃ１に記載の方法。
［Ｃ７］
前記関数が線形変換を備える、Ｃ６に記載の方法。
［Ｃ８］
前記関数がスカラーによる乗算を備え、ここにおいて、前記遅延を判断することが、前記遅延を判断するために前記スカラーの絶対値を計算することを備え、ここにおいて、前記スカラーが負である場合は、前記第１のニューロンモデルへの前記入力に関連するシナプスが抑制性シナプスとして使用され、ここにおいて、前記スカラーが正である場合は、前記第１のニューロンモデルへの前記入力に関連する前記シナプスが興奮性シナプスとして使用される、Ｃ６に記載の方法。
［Ｃ９］
前記遅延を判断することが、前記遅延を所望の一時的な分解能に量子化することを備え、ここにおいて、前記相対時間を調整することが、前記量子化された遅延に基づいて前記相対時間を調整することを備える、Ｃ６に記載の方法。
［Ｃ１０］
前記関数の精度が前記一時的な分解能に依存する、Ｃ９に記載の方法。
［Ｃ１１］
前記放出された出力スパイクの時間と前記基準時間との間の時間差に基づいて前記第１のニューロンモデルのための出力値を判断することであって、ここにおいて、前記出力値が、前記第１のニューロンモデルのための膜電位の変化の係数の指数値の逆数であり、前記指数が、前記逆数をとる前に前記時間差のパワーに上げる、判断することと、
前記出力値をディスプレイに出力することと
をさらに備える、Ｃ６に記載の方法。
［Ｃ１２］
前記基準時間が前記第１のニューロンモデルの第２の出力スパイク時間を備え、前記第２の出力スパイク時間が前記第１の出力スパイク時間の前に発生する、Ｃ１に記載の方法。
［Ｃ１３］
前記基準時間が第２のニューロンモデルの第２の出力スパイク時間を備え、ここにおいて、前記第１のニューロンモデルの出力が前記第２のニューロンモデルの入力に結合され、ここにおいて、前記第２の出力スパイク時間が前記第１の出力スパイク時間の前に発生する、Ｃ１に記載の方法。
［Ｃ１４］
前記第１のニューロンモデルが、前記第１のニューロンモデルのための第１の膜電位の変化の第１の係数を有し、ここにおいて、前記第２のニューロンモデルが、変化の前記第１の係数とは異なる、前記第２のニューロンモデルのための第２の膜電位の変化の第２の係数を有する、Ｃ１３に記載の方法。
［Ｃ１５］
前記第２のニューロンモデルが、前記第１のニューロンモデルのための前記基準時間から遅延された別の基準時間を使用する、Ｃ１３に記載の方法。
［Ｃ１６］
前記第１のニューロンモデルが反リーキー積分発火（ＡＬＩＦ）ニューロンモデルを備える、Ｃ１に記載の方法。
［Ｃ１７］
前記第１のニューロンモデルは、指数関数的に増大する膜電位を有し、不在において脱分極し続け、ここにおいて、興奮性入力は、前記第１のニューロンモデルを、前記第１のニューロンモデルが前記興奮性入力なしに発火するであろうよりもすぐに発火させる、Ｃ１に記載の方法。
［Ｃ１８］
前記出力スパイクを放出した後に、前記第１のニューロンモデルの膜電位を０を上回る公称設定に再設定することをさらに備える、Ｃ１に記載の方法。
［Ｃ１９］
前記入力を受信することが、所望の一時的な分解能に基づくサンプリングレートを用いて前記入力をサンプリングすることを備え、ここにおいて、前記相対時間を判断することが、前記相対時間を前記一時的な分解能に量子化することを備える、Ｃ１に記載の方法。
［Ｃ２０］
スパイキングニューラルネットワークを実行するための装置であって、
第１のニューロンモデルにおいて少なくとも１つの入力を受信することと、
前記入力に基づいて、前記第１のニューロンモデルの第１の出力スパイク時間と基準時間との間の相対時間を判断することと、
前記相対時間に基づいて前記第１のニューロンモデルから出力スパイクを放出することと
を行うために構成された処理ユニット
を備える、装置。
［Ｃ２１］
前記入力がバイナリ値入力スパイクを備える、Ｃ２０に記載の装置。
［Ｃ２２］
前記入力が入力値を備え、ここにおいて、前記処理ユニットが、前記相対時間として前記入力値を符号化することによって前記相対時間を判断するために構成された、Ｃ２０に記載の装置。
［Ｃ２３］
前記符号化することが、前記入力値の対数の負数として前記相対時間を計算することを備える、Ｃ２２に記載の装置。
［Ｃ２４］
前記対数が、前記第１のニューロンモデルのための膜電位の関数として前記膜電位の変化の係数の指数値に等しい底を有する、Ｃ２３に記載の装置。
［Ｃ２５］
前記処理ユニットは、
前記第１のニューロンモデルによってモデル化される関数に基づいて前記少なくとも１つの入力における遅延を判断することと、および
前記遅延に基づいて前記相対時間を調整することであって、その結果、前記出力スパイクが、前記調整された相対時間に基づいて放出されること、
を行うためにさらに構成された、Ｃ２０に記載の装置。
［Ｃ２６］
前記関数が線形変換を備える、Ｃ２５に記載の装置。
［Ｃ２７］
前記関数がスカラーによる乗算を備え、ここにおいて、前記処理ユニットが、前記遅延を判断するために前記スカラーの絶対値を計算することによって前記遅延を判断するために構成され、ここにおいて、前記スカラーが負である場合は、前記第１のニューロンモデルへの前記入力に関連するシナプスが抑制性シナプスとして使用され、ここにおいて、前記スカラーが正である場合は、前記第１のニューロンモデルへの前記入力に関連する前記シナプスが興奮性シナプスとして使用される、Ｃ２５に記載の装置。
［Ｃ２８］
前記処理ユニットが、前記遅延を所望の一時的な分解能に量子化することによって前記遅延を判断するために構成され、ここにおいて、前記処理ユニットが、前記量子化された遅延に基づいて前記相対時間を調整することによって前記相対時間を調整するために構成される、Ｃ２５に記載の装置。
［Ｃ２９］
前記関数の精度が前記一時的な分解能に依存する、Ｃ２８に記載の装置。
［Ｃ３０］
前記処理ユニットは、
前記放出された出力スパイクの時間と前記基準時間との間の時間差に基づいて前記第１のニューロンモデルのための出力値を判断することであって、ここにおいて、前記出力値が、前記第１のニューロンモデルのための膜電位の変化の係数の指数値の逆数であり、前記指数が、前記逆数をとる前に前記時間差のパワーに上げる、判断することと、
前記出力値をディスプレイに出力することと
を行うためにさらに構成された、Ｃ２５に記載の装置。
［Ｃ３１］
前記基準時間が前記第１のニューロンモデルの第２の出力スパイク時間を備え、前記第２の出力スパイク時間が前記第１の出力スパイク時間の前に発生する、Ｃ２０に記載の装置。
［Ｃ３２］
前記基準時間が第２のニューロンモデルの第２の出力スパイク時間を備え、ここにおいて、前記第１のニューロンモデルの出力が前記第２のニューロンモデルの入力に結合され、ここにおいて、前記第２の出力スパイク時間が前記第１の出力スパイク時間の前に発生する、Ｃ２０に記載の装置。
［Ｃ３３］
前記第１のニューロンモデルが、前記第１のニューロンモデルのための第１の膜電位の変化の第１の係数を有し、ここにおいて、前記第２のニューロンモデルが、変化の前記第１の係数とは異なる、前記第２のニューロンモデルのための第２の膜電位の変化の第２の係数を有する、Ｃ３２に記載の装置。
［Ｃ３４］
前記第２のニューロンモデルが、前記第１のニューロンモデルのための前記基準時間から遅延された別の基準時間を使用する、Ｃ３２に記載の装置。
［Ｃ３５］
前記第１のニューロンモデルが反リーキー積分発火（ＡＬＩＦ）ニューロンモデルを備える、Ｃ２０に記載の装置。
［Ｃ３６］
前記第１のニューロンモデルは、指数関数的に増大する膜電位を有し、不在において脱分極し続け、ここにおいて、興奮性入力は、前記第１のニューロンモデルを、前記第１のニューロンモデルが前記興奮性入力なしに発火するであろうよりもすぐに発火させる、Ｃ２０に記載の装置。
［Ｃ３７］
前記処理ユニットは、
前記出力スパイクが放出された後に、前記第１のニューロンモデルの膜電位を０を上回る公称設定に再設定するためにさらに構成された、Ｃ２０に記載の装置。
［Ｃ３８］
前記処理ユニットが、所望の一時的な分解能に基づくサンプリングレートを用いて前記入力をサンプリングすることによって前記入力を受信するために構成され、ここにおいて、前記処理ユニットが、前記相対時間を前記一時的な分解能に量子化することによって前記相対時間を判断するために構成された、Ｃ２０に記載の装置。
［Ｃ３９］
スパイキングニューラルネットワークを実行するための装置であって、
第１のニューロンモデルにおいて少なくとも１つの入力を受信するための手段と、
前記入力に基づいて、前記第１のニューロンモデルの第１の出力スパイク時間と基準時間との間の相対時間を判断するための手段と、
前記相対時間に基づいて前記第１のニューロンモデルから出力スパイクを放出するための手段と
を備える、装置。
［Ｃ４０］
前記入力がバイナリ値入力スパイクを備える、Ｃ３９に記載の装置。
［Ｃ４１］
前記入力が入力値を備え、ここにおいて、前記相対時間を判断するための前記手段が、前記相対時間として前記入力値を符号化するために構成された、Ｃ３９に記載の装置。
［Ｃ４２］
前記入力値を符号化することが、前記入力値の対数の負数として前記相対時間を計算することを備える、Ｃ４１に記載の装置。
［Ｃ４３］
前記対数が、前記第１のニューロンモデルのための膜電位の関数として前記膜電位の変化の係数の指数値に等しい底を有する、Ｃ４２に記載の装置。
［Ｃ４４］
前記第１のニューロンモデルによってモデル化される関数に基づいて前記少なくとも１つの入力における遅延を判断するための手段と、
前記遅延に基づいて前記相対時間を調整するための手段であって、その結果、放出するための前記手段が、前記調整された相対時間に基づいて前記出力スパイクを放出するために構成される、調整するための手段と
をさらに備える、Ｃ３９に記載の装置。
［Ｃ４５］
前記関数が線形変換を備える、Ｃ４４に記載の装置。
［Ｃ４６］
前記関数がスカラーによる乗算を備え、ここにおいて、前記遅延を判断するための前記手段が、前記遅延を判断するために前記スカラーの絶対値を計算するために構成され、ここにおいて、前記スカラーが負である場合は、前記第１のニューロンモデルへの前記入力に関連するシナプスが抑制性シナプスとして使用され、ここにおいて、前記スカラーが正である場合は、前記第１のニューロンモデルへの前記入力に関連する前記シナプスが興奮性シナプスとして使用される、Ｃ４４に記載の装置。
［Ｃ４７］
前記遅延を判断するための前記手段が、前記遅延を所望の一時的な分解能に量子化するために構成され、ここにおいて、前記相対時間を調整するための前記手段が、前記量子化された遅延に基づいて前記相対時間を調整するために構成された、Ｃ４４に記載の装置。
［Ｃ４８］
前記関数の精度が前記一時的な分解能に依存する、Ｃ４７に記載の装置。
［Ｃ４９］
前記放出された出力スパイクの時間と前記基準時間との間の時間差に基づいて前記第１のニューロンモデルのための出力値を判断するための手段であって、ここにおいて、前記出力値が、前記第１のニューロンモデルのための膜電位の変化の係数の指数値の逆数であり、前記指数が、前記逆数をとる前に前記時間差のパワーに上げる、判断するための手段と、
前記出力値を前記出力値を示すための手段に出力するための手段と
をさらに備える、Ｃ４４に記載の装置。
［Ｃ５０］
前記基準時間が前記第１のニューロンモデルの第２の出力スパイク時間を備え、前記第２の出力スパイク時間が前記第１の出力スパイク時間の前に発生する、Ｃ３９に記載の装置。
［Ｃ５１］
前記基準時間が第２のニューロンモデルの第２の出力スパイク時間を備え、ここにおいて、前記第１のニューロンモデルの出力が前記第２のニューロンモデルの入力に結合され、ここにおいて、前記第２の出力スパイク時間が前記第１の出力スパイク時間の前に発生する、Ｃ３９に記載の装置。
［Ｃ５２］
前記第１のニューロンモデルが、前記第１のニューロンモデルのための第１の膜電位の変化の第１の係数を有し、ここにおいて、前記第２のニューロンモデルが、変化の前記第１の係数とは異なる、前記第２のニューロンモデルのための第２の膜電位の変化の第２の係数を有する、Ｃ５１に記載の装置。
［Ｃ５３］
前記第２のニューロンモデルが、前記第１のニューロンモデルのための前記基準時間から遅延された別の基準時間を使用する、Ｃ５１に記載の装置。
［Ｃ５４］
前記第１のニューロンモデルが反リーキー積分発火（ＡＬＩＦ）ニューロンモデルを備える、Ｃ３９に記載の装置。
［Ｃ５５］
前記第１のニューロンモデルは、指数関数的に増大する膜電位を有し、不在において脱分極し続け、ここにおいて、興奮性入力は、前記第１のニューロンモデルが、前記第１のニューロンモデルが前記興奮性入力なしに発火するであろうよりもすぐに発火させる、Ｃ３９に記載の装置。
［Ｃ５６］
前記出力スパイクが放出された後に、前記第１のニューロンモデルの膜電位を０を上回る公称設定に再設定するための手段をさらに備える、Ｃ３９に記載の装置。
［Ｃ５７］
前記入力を受信するための前記手段が、所望の一時的な分解能に基づくサンプリングレートを用いて前記入力をサンプリングするために構成され、ここにおいて、前記相対時間を判断するための前記手段が、前記相対時間を前記一時的な分解能に量子化するために構成された、Ｃ３９に記載の装置。
［Ｃ５８］
スパイキングニューラルネットワークを実行するためのコンピュータプログラム製品であって、
第１のニューロンモデルにおいて少なくとも１つの入力を受信することと、
前記入力に基づいて、前記第１のニューロンモデルの第１の出力スパイク時間と基準時間との間の相対時間を判断することと、
前記相対時間に基づいて前記第１のニューロンモデルから出力スパイクを放出することとを行うために実行可能な命令を備えるコンピュータ可読媒体を備える、コンピュータプログラム製品。
［Ｃ５９］
前記入力がバイナリ値入力スパイクを備える、Ｃ５８に記載のコンピュータプログラム製品。
［Ｃ６０］
前記入力が入力値を備え、ここにおいて、前記相対時間を判断することが、前記相対時間として前記入力値を符号化することを備える、Ｃ５８に記載のコンピュータプログラム製品。
［Ｃ６１］
前記符号化することが、前記入力値の対数の負数として前記相対時間を計算することを備える、Ｃ６０に記載のコンピュータプログラム製品。
［Ｃ６２］
前記対数が、前記第１のニューロンモデルのための膜電位の関数として前記膜電位の変化の係数の指数値に等しい底を有する、Ｃ６１に記載のコンピュータプログラム製品。
［Ｃ６３］
前記第１のニューロンモデルによってモデル化される関数に基づいて前記少なくとも１つの入力における遅延を判断することと、
前記遅延に基づいて前記相対時間を調整することであって、その結果、前記放出することが、前記調整された相対時間に基づいて前記出力スパイクを放出することを備える、調整することと
を行うために実行可能な命令をさらに備える、Ｃ５８に記載のコンピュータプログラム製品。
［Ｃ６４］
前記関数が線形変換を備える、Ｃ６３に記載のコンピュータプログラム製品。
［Ｃ６５］
前記関数がスカラーによる乗算を備え、ここにおいて、前記遅延を判断することが、前記遅延を判断するために前記スカラーの絶対値を計算することを備え、ここにおいて、前記スカラーが負である場合は、前記第１のニューロンモデルへの前記入力に関連するシナプスが抑制性シナプスとして使用され、ここにおいて、前記スカラーが正である場合は、前記第１のニューロンモデルへの前記入力に関連する前記シナプスが興奮性シナプスとして使用される、Ｃ６３に記載のコンピュータプログラム製品。
［Ｃ６６］
前記遅延を判断することが、前記遅延を所望の一時的な分解能に量子化することを備え、ここにおいて、前記相対時間を調整することが、前記量子化された遅延に基づいて前記相対時間を調整することを備える、Ｃ６３に記載のコンピュータプログラム製品。
［Ｃ６７］
前記関数の精度が前記一時的な分解能に依存する、Ｃ６６に記載のコンピュータプログラム製品。
［Ｃ６８］
前記放出された出力スパイクの時間と前記基準時間との間の時間差に基づいて前記第１のニューロンモデルのための出力値を判断することであって、ここにおいて、前記出力値が、前記第１のニューロンモデルのための膜電位の変化の係数の指数値の逆数であり、前記指数が、前記逆数をとる前に前記時間差のパワーに上げる、判断することと、
前記出力値をディスプレイに出力することと
を行うために実行可能な命令をさらに備える、Ｃ６３に記載のコンピュータプログラム製品。
［Ｃ６９］
前記基準時間が前記第１のニューロンモデルの第２の出力スパイク時間を備え、前記第２の出力スパイク時間が前記第１の出力スパイク時間の前に発生する、Ｃ５８に記載のコンピュータプログラム製品。
［Ｃ７０］
前記基準時間が第２のニューロンモデルの第２の出力スパイク時間を備え、ここにおいて、前記第１のニューロンモデルの出力が前記第２のニューロンモデルの入力に結合され、ここにおいて、前記第２の出力スパイク時間が前記第１の出力スパイク時間の前に発生する、Ｃ５８に記載のコンピュータプログラム製品。
［Ｃ７１］
前記第１のニューロンモデルが、前記第１のニューロンモデルのための第１の膜電位の変化の第１の係数を有し、ここにおいて、前記第２のニューロンモデルが、変化の前記第１の係数とは異なる、前記第２のニューロンモデルのための第２の膜電位の変化の第２の係数を有する、Ｃ７０に記載のコンピュータプログラム製品。
［Ｃ７２］
前記第２のニューロンモデルが、前記第１のニューロンモデルのための前記基準時間から遅延された別の基準時間を使用する、Ｃ７０に記載のコンピュータプログラム製品。
［Ｃ７３］
前記第１のニューロンモデルが反リーキー積分発火（ＡＬＩＦ）ニューロンモデルを備える、Ｃ５８に記載のコンピュータプログラム製品。
［Ｃ７４］
前記第１のニューロンモデルは、指数関数的に増大する膜電位を有し、不在において脱分極し続け、ここにおいて、興奮性入力は、前記第１のニューロンモデルを、前記第１のニューロンモデルが前記興奮性入力なしに発火するであろうよりもすぐに発火させる、Ｃ５８に記載のコンピュータプログラム製品。
［Ｃ７５］
前記出力スパイクを放出した後に、前記第１のニューロンモデルの膜電位を０を上回る公称設定に再設定するために実行可能な命令をさらに備える、Ｃ５８に記載のコンピュータプログラム製品。
［Ｃ７６］
前記入力を受信することが、所望の一時的な分解能に基づくサンプリングレートを用いて前記入力をサンプリングすることを備え、ここにおいて、前記相対時間を判断することが、前記相対時間を前記一時的な分解能に量子化することを備える、Ｃ５８に記載のコンピュータプログラム製品。
［Ｃ７７］
前記関数が、恒常的プロセスまたはターゲット出力遅延に基づく学習関数である、Ｃ６に記載の方法。
［Ｃ７８］
前記関数が、恒常的プロセスまたはターゲット出力遅延に基づく学習関数である、Ｃ２５に記載の装置。
［Ｃ７９］
前記関数が、恒常的プロセスまたはターゲット出力遅延に基づく学習関数である、Ｃ４４に記載の装置。
［Ｃ８０］
前記関数が、恒常的プロセスまたはターゲット出力遅延に基づく学習関数である、Ｃ６３に記載のコンピュータプログラム製品。