【手続補正書】
【提出日】平成28年3月9日(2016.3.9)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
セルフチェックアウト端末において起こり得る不正行為を検証する方法であって、前記方法は、コンピュータプロセシングユニットを介して動作し、
ビデオソースから生成されるビデオフィードを取得するステップであって、前記ビデオフィードは、取引時間の少なくとも一部の間に商品を監視することによって生成され、前記商品は、取引エリアに位置している、ステップと、
データソースからデータフィードを取得するステップであって、前記データフィードは、前記取引時間の少なくとも一部の間に前記商品を監視することによって生成され、前記商品は、前記取引エリアに位置している、ステップと、
前記ビデオフィードを分析して、前記ビデオフィードの少なくとも１つのフレームを前記商品に相当する想定内ビデオフィードと比較することによって、前記起こり得る不正行為を特定するステップと、
前記データフィードを分析して、前記起こり得る不正行為を特定するステップと、
前記分析されたビデオフィードおよび前記分析されたデータフィードの両方が、前記起こり得る不正行為を確認する場合、アラートを発行するステップと
を備える、方法。
【請求項２】
前記ビデオフィードを修正するステップであって、前記ビデオフィードは簡易化される、ステップと、
人的検証を行うために、前記修正されたビデオフィードを人的検証端末に送信するステップと、
前記人的検証端末から人的検証応答を受信して、前記アラートを検証するステップと
をさらに備える、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記ビデオフィードを修正する前記ステップは、
前記ビデオフィードをクリップして短時間の断片にするステップと、
前記ビデオフィードへアファイン変換を適用するステップと、
の少なくとも１つを含む、請求項２に記載の方法。
【請求項４】
データソースからデータフィードを取得する前記ステップは、
取引データから前記データフィードを取得するステップであって、前記取引データは、前記商品が前記セルフチェックアウト端末でスキャンされる時に前記セルフチェックアウト端末から生成される、ステップと、
重量センサから前記データフィードを取得するステップであって、前記重量センサは、前記重量センサに置かれた前記商品の重量を検出する、ステップと
の少なくとも１つを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項５】
重量センサから前記データフィードを取得することによって、前記データフィードを分析して、前記起こり得る不正行為を特定する前記ステップは、
前記セルフチェックアウト端末から、前記商品の重量を受信するステップであって、前記重量センサは、前記セルフチェックアウト端末と通信可能に結合され、前記セルフチェックアウト端末は、前記重量センサに置かれている前記商品の前記重量を取得する、ステップと、
前記商品の前記重量を想定内重量許容差と比較することによって、前記起こり得る不正行為を特定するステップと
を含む、請求項４に記載の方法。
【請求項６】
セルフチェックアウト端末において起こり得る不正行為を検証する方法であって、前記方法は、コンピュータプロセシングユニットを介して動作し、
前記セルフチェックアウト端末から、商品の想定外重量データを受信するステップであって、重量センサが、前記セルフチェックアウト端末と通信可能に結合され、前記セルフチェックアウト端末は、前記重量センサに置かれている前記商品の前記想定外重量データを取得する、ステップと、
前記商品の前記想定外重量データを想定内重量許容差と比較することによって、前記起こり得る不正行為を特定するステップであって、前記想定外重量データは、前記重量データが、前記想定内重量許容差に対応するかを検証するために分析される、ステップと、
ビデオフィードの少なくとも１つのフレームを前記商品に相当する想定内ビデオフィードと比較することによって、前記起こり得る不正行為を特定するステップであって、前記ビデオフィードは、取引エリアにおいて前記商品を監視するビデオソースから生成され、前記ビデオフィードは、取引時間の少なくとも一部の間に生成される、ステップと
を備える、方法。
【請求項７】
前記ビデオフィードに基づく前記特定された起こり得る不正行為を、前記想定外重量データに基づく前記特定された起こり得る不正行為と相互に関連付けて、前記起こり得る不正行為を確認するステップをさらに備えた、請求項６に記載の方法。
【請求項８】
ビデオフィードを修正するステップであって、前記ビデオフィードは簡易化される、ステップと、
人的検証を行うために、前記修正されたビデオフィードを人的検証端末に送信するステップと、
前記人的検証端末から人的検証応答を受信して、前記起こり得る不正行為を検証するステップと
をさらに備える、請求項６に記載の方法。
【請求項９】
前記ビデオフィードを修正する前記ステップは、
前記ビデオフィードをクリップして短時間の断片にするステップと、
前記ビデオフィードへアファイン変換を適用するステップと、
の少なくとも１つを含む、請求項８に記載の方法。
【請求項１０】
前記ビデオフィードに基づく前記特定された起こり得る不正行為、および前記想定外重量データに基づく前記特定された起こり得る不正行為の両方が、前記起こり得る不正行為を確認する場合、アラートを発行するステップをさらに備える、請求項７に記載の方法。
【請求項１１】
前記ビデオフィードに基づく前記特定された起こり得る不正行為、および前記想定外重量データに基づく前記特定された起こり得る不正行為の少なくとも１つが、前記起こり得る不正行為を確認しない場合、アラートを否定するステップをさらに備える、請求項７に記載の方法。
【請求項１２】
前記人的検証応答と、
前記ビデオフィードに基づく前記特定された起こり得る不正行為と、
前記想定外重量データに基づく前記特定された起こり得る不正行為と
の少なくとも２つによって、前記起こり得る不正行為が確認される場合、アラートを発行するステップをさらに備えた、請求項８に記載の方法。
【請求項１３】
前記ビデオフィードに基づく前記特定された起こり得る不正行為、前記想定外重量データ、および前記人的検証応答の組み合わされた分析が、前記起こり得る不正行為を確認する場合、アラートを発行するステップをさらに備える、請求項８に記載の方法。
【請求項１４】
セルフチェックアウト端末において起こり得る不正行為を検証するシステムであって、
コンピュータプロセシングユニットと通信可能に結合されたビデオソースであって、前記コンピュータプロセシングユニットは前記セルフチェックアウト端末と通信し、前記ビデオソースは、取引時間の少なくとも一部の間に前記商品を監視することによって、取引エリアに置かれた商品のビデオフィードを生成するように動作可能である、ビデオソースと、
前記セルフチェックアウト端末と通信可能に結合された重量センサであって、前記重量センサによって計測された前記商品の重量は、前記セルフチェックアウト端末から前記コンピュータプロセシングユニットに送信される、重量センサと、
前記ビデオフィードの少なくとも１つのフレームを前記商品に相当する想定内ビデオフィードと比較することによって、および、前記商品の前記重量を想定内重量差と比較することによって、前記起こり得る不正行為を特定するよう動作可能な前記コンピュータプロセシングユニットであって、前記ビデオフィードと前記重量の比較の両方によって前記起こり得る不正行為が確認される場合にアラートを発行する、コンピュータプロセシングユニットと、
を備える、システム。
【請求項１５】
前記コンピュータプロセシングユニットと通信可能に結合された人的検証端末であって、前記人的検証端末は、前記ビデオフィードの少なくとも一部を利用して、前記起こり得る不正行為を特定する、人的検証端末をさらに備える、請求項１４に記載のシステム。
【請求項１６】
前記コンピュータプロセシングユニットと通信可能に結合された人的検証端末であって、前記人的検証端末は、前記コンピュータプロセシングユニットによって生成される簡易化されたビデオフィードを受信し、起こりうる不正行為を確認する人的検証応答を送信する、人的検証端末をさらに備える、請求項１４に記載のシステム。
【請求項１７】
前記人的検証応答によって前記起こりうる不正行為が確認される時に前記コンピュータプロセシングユニットが前記アラートを発行する、請求項１５に記載のシステム。
【請求項１８】
セルフチェックアウト端末において損失インシデントを特定する方法であって、前記方法は、コンピュータプロセシングユニットを介して動作し、
ビデオフィードを取得するステップであって、前記ビデオフィードは、取引エリアにおいて商品を監視するビデオソースから生成され、前記ビデオフィードは、取引時間の少なくとも一部の間に生成される、ステップと、
前記コンピュータプロセシングユニットにより実行されるビデオ分析によって、前記取得されたビデオフィードに基づいて、前記損失インシデントを特定するステップと、
前記ビデオフィードを修正するステップであって、前記ビデオフィードは簡易化される、ステップと、
人的検証を行うために、前記修正されたビデオフィードを人的検証端末に送信するステップと、
前記人的検証端末から人的検証応答を受信するステップと、
前記人的検証に基づいて、前記損失インシデントを特定するステップと、
前記ビデオ分析および前記人的検証応答に基づいて、アラートを発行するステップと
を備える、方法。
【請求項１９】
ビデオフィードを取得する前記ステップは、前記ビデオフィードの少なくとも一部を前記コンピュータプロセシングユニットに記憶するステップを含む、請求項１８に記載の方法。
【請求項２０】
セルフチェックアウト端末において起こり得る不正行為を検証する方法であって、前記方法は、コンピュータプロセシングユニットを介して動作し、
ビデオフィードを取得するステップであって、前記ビデオフィードは、取引時間の少なくとも一部の間に商品を監視するビデオソースから生成され、前記商品は、取引エリアに位置している、ステップと、
前記セルフチェックアウト端末、前記セルフチェックアウト端末と通信可能に結合された重量センサから、前記商品の想定外重量データを取得するステップであって、前記セルフチェックアウト端末は、袋に詰めるエリアに置かれている前記商品の前記想定外重量データを取得し、前記想定外重量データは、前記重量センサから測定された前記商品の重量が、想定内重量許容差に対応するかを特定するために取得される、ステップと、
前記ビデオフィードを分析して、ビデオ分析を実行することによって、前記起こり得る不正行為を特定するステップと、
前記ビデオフィードを修正するステップであって、前記ビデオフィードは簡易化される、ステップと、
人的検証を行うために、前記修正されたビデオフィードを人的検証端末に送信するステップと、
前記人的検証端末から人的検証応答を受信するステップと、
前記人的検証に基づいて、前記起こり得る不正行為を特定するステップと、
前記分析されたビデオフィード、前記想定外重量データ、および前記人的検証応答の全てが、前記起こり得る不正行為を確認する場合、アラートを発行するステップと
を備える、方法。
【請求項２１】
セルフチェックアウト端末において起こり得る不正行為を検証する方法であって、前記方法は、コンピュータプロセシングユニットを介して動作し、
前記セルフチェックアウト端末、前記セルフチェックアウト端末と通信可能に結合された重量センサから、商品の想定外重量データを受信するステップであって、前記セルフチェックアウト端末は、袋に詰めるエリアに置かれている前記商品の前記想定外重量データを取得する、ステップと、
前記想定外重量データに基づいて、前記起こり得る不正行為を特定するステップであって、前記想定外重量データは、前記重量センサからの前記商品の重量が、想定内重量許容差に対応するかを特定するために取得される、ステップと、
ビデオフィードを修正するステップであって、前記ビデオフィードは簡易化され、前記ビデオフィードは、取引時間の少なくとも一部の間に前記商品を監視するビデオソースから生成され、前記商品は、取引エリアに位置している、ステップと、
人的検証を行うために、前記修正されたビデオフィードを人的検証端末に送信するステップと、
前記人的検証端末から、人的検証応答を受信するステップと、
前記人的検証応答に基づいて、前記特定された起こり得る不正行為を検証するステップと
を備える、方法。