【手続補正書】
【提出日】平成28年7月19日(2016.7.19)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
プロセッサを有する双方向コンテンツ提供システムとの連続的ユーザ相互作用中の会話セッションを推定する方法であって、前記方法は、
一組のコンテンツアイテムへのアクセスを提供することであって、前記一組のコンテンツアイテムの各コンテンツアイテムは、電子的に読み取り可能な媒体内に記憶されている関連付けられたメタデータを有し、前記メタデータは、対応するコンテンツアイテムを記述する、ことと、
前記プロセッサにおいて、第１の入力をユーザから受信することであって、前記第１の入力は、前記一組のコンテンツアイテムから少なくとも１つの所望のコンテンツアイテムを識別する言語要素を含む、ことと、
前記プロセッサによって、前記第１の入力の少なくとも１つの言語要素を第１の会話セッションに関連付けることと、
前記プロセッサによって、前記第１の入力に基づいて、かつ前記一組のコンテンツアイテムに関連付けられたメタデータに基づいて、第１の応答を提供することであって、前記第１の応答は、前記少なくとも１つの所望のコンテンツアイテムを含む、ことと、
前記プロセッサにおいて、第２の入力を前記ユーザから受信することと、
前記プロセッサによって、前記ユーザからの前記第２の入力が、前記第１の会話セッションに関連付けられた前記少なくとも１つの言語要素に関連するかどうかを推定することと、
前記第２の入力が、前記第１の会話セッションに関連付けられた前記少なくとも１つの言語要素に関連すると推定されるという条件に応じて、前記プロセッサによって、前記少なくとも１つの所望のコンテンツアイテムに関連付けられたメタデータ、前記第２の入力、および前記第１の会話セッションに関連付けられた前記第１の入力の前記少なくとも１つの言語要素に基づいて、第２の応答を提供することと
を含む、方法。
【請求項２】
前記プロセッサによって、前記ユーザからの前記第２の入力が、前記第１の会話セッションに関連付けられた前記少なくとも１つの言語要素に関連するかどうかを推定することは、前記第２の入力が言語連結要素を含むかどうかの決定に基づき、
前記言語連結要素は、代名詞および虚辞のうちの少なくとも１つであり、
前記プロセッサによって推定することは、前記第２の入力が言語連結要素を含むという条件に応じて、前記ユーザからの第２の入力が関連すると結論付け、
前記第２の入力が言語連結要素を含まないという条件に応じて、前記方法は、
前記プロセッサによって、前記一組のコンテンツアイテムに関連付けられた前記メタデータに基づいて、（ｉ）前記第２の入力の言語要素と、（ｉｉ）前記第１の会話セッションに関連付けられた前記少なくとも１つの言語要素との間の関連性の度合いを決定することであって、前記一組のコンテンツアイテムに関連付けられた前記メタデータは、前記一組のコンテンツアイテムに関連付けられたエンティティ間の関係のマッピングを含み、前記プロセッサによって前記関連性の度合いを決定することは、前記プロセッサによって前記関係のマッピングを分析することを含む、ことと、
前記関連性の度合いが閾値以上であるという条件に応じて、前記プロセッサによって推定することが、前記第２の入力が前記第１の会話セッションに関連付けられた前記少なくとも１つの言語要素に関連すると結論付けることと
をさらに含む、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記プロセッサによって、前記ユーザからの前記第２の入力が、前記第１の会話セッションに関連付けられた前記少なくとも１つの言語要素に関連するかどうかを推定することは、
前記プロセッサによって、少なくとも１つのエンティティを識別する、前記第１の会話セッションに関連付けられた言語要素を識別することであって、前記少なくとも１つのエンティティを識別する、前記第１の会話セッションに関連付けられた言語要素は、名詞および動名詞のうちの少なくとも１つである、ことと、
前記プロセッサによって、前記第２の入力の言語連結要素を識別することであって、前記言語連結要素は、代名詞および虚辞のうちの少なくとも１つである、ことと、
前記プロセッサによって、前記第２の入力の言語連結要素が、前記少なくとも１つのエンティティを識別する、前記第１の会話セッションに関連付けられた言語要素に対して好適なリンクであるかどうかを決定することと、
前記第２の入力の言語連結要素が好適なリンクであるという条件に応じて、前記プロセッサによって、前記ユーザからの前記第２の入力が前記第１の会話セッションに関連付けられた前記少なくとも１つの言語要素に関連すると結論付けることと
を含む、請求項１に記載の方法。
【請求項４】
前記プロセッサによって、前記ユーザからの前記第２の入力が前記第１の会話セッションに関連付けられた前記少なくとも１つの言語要素に関連するかどうかを推定することは、
前記プロセッサによって、前記第２の入力が少なくとも１つのエンティティを識別する言語要素を含むかどうかを決定することであって、前記言語要素は、名詞および動名詞のうちの少なくとも１つである、ことと、
前記第２の入力が少なくとも１つのエンティティを識別する言語要素を含まないという条件に応じて、前記プロセッサによって、前記第２の入力が前記第１の応答に対する適切な応答であるかどうかを決定することと、
前記第２の入力が前記第１の応答に対して適切な応答であるという条件に応じて、前記プロセッサによって、前記ユーザからの前記第２の入力が、前記第１の会話セッションに関連付けられた前記少なくとも１つの言語要素に関連すると結論付けることと
を含む、請求項１に記載の方法。
【請求項５】
前記第２の入力が、前記第１の会話セッションに関連付けられた前記少なくとも１つの言語要素に関連すると推定されるという条件に応じて、前記プロセッサによって前記第２の応答を提供することは、前記プロセッサによって、前記第２の入力の少なくとも１つの言語要素の代わりに、前記第１の会話セッションに関連付けられた前記少なくとも１つの言語要素を用いることを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項６】
前記プロセッサによって、前記第１の応答の少なくとも１つの言語要素を前記第１の会話セッションに関連付けることと、
前記第２の入力が、前記第１の会話セッションに関連付けられた前記少なくとも１つの言語要素に関連すると推定されるという条件に応じて、前記第２の応答を前記第１の会話セッションに関連付けられた前記第１の応答の少なくとも１つの言語要素にさらに基づかせることと、
前記第２の入力の少なくとも１つの言語要素の代わりに、前記第１の会話セッションに関連付けられた前記少なくとも１つの言語要素を用いることを含む、前記プロセッサによって前記第２の応答を提供することと
をさらに含む、請求項１に記載の方法。
【請求項７】
前記プロセッサによって、前記ユーザからの前記第１の入力および前記ユーザからの前記第２の入力のうちの少なくとも１つの一部が、曖昧識別子を含むことを決定することであって、前記曖昧識別子は、少なくとも部分的に、前記一組のコンテンツアイテムから前記少なくとも１つの所望のコンテンツアイテムを識別するように前記ユーザによって意図されている、ことと、
前記プロセッサによって、前記ユーザからの前記第１の入力および前記ユーザからの前記第２の入力の、ユーザ選好シグネチャによって記述される前記ユーザの選好に一致する部分に基づいて、前記曖昧識別子に対する意味を推定することと
をさらに含み、
前記プロセッサによって第２の応答を提供することは、前記曖昧識別子の推定される意味を前記一組のコンテンツアイテムに関連付けられた前記メタデータと比較することに基づいて、コンテンツアイテムを前記一組のコンテンツアイテムから選択することを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項８】
前記第２の入力が、前記第１の会話セッションに関連付けられた前記少なくとも１つの言語要素と関連しないと推定されるという条件に応じて、前記プロセッサによって、前記一組のコンテンツアイテムに関連付けられたメタデータおよび前記第２の入力に基づいて、第２の応答を提供することをさらに含む、請求項１に記載の方法。
【請求項９】
前記第1の応答および前記第2の応答のうちの少なくとも１つは、前記第1の入力および前記第2の入力のうちの少なくとも１つに関連する機械生成発話を含む、または前記機械生成発話によって補完される、請求項1に記載の方法。
【請求項１０】
双方向コンテンツ提供システムとの連続的ユーザ相互作用中の会話セッションを推定するためのシステムであって、前記システムは、プロセッサを備え、
前記プロセッサは、
一組のコンテンツアイテムへのアクセスを提供することであって、前記一組のコンテンツアイテムの各コンテンツアイテムは、電子的に読み取り可能な媒体内に記憶されている関連付けられたメタデータを有し、前記メタデータは、対応するコンテンツアイテムを記述する、ことと、
第１の入力をユーザから受信することであって、前記第１の入力は、前記一組のコンテンツアイテムから少なくとも１つの所望のコンテンツアイテムを識別する言語要素を含む、ことと、
前記第１の入力の少なくとも１つの言語要素を第１の会話セッションに関連付けることと、
前記第１の入力に基づいて、かつ前記一組のコンテンツアイテムに関連付けられたメタデータに基づいて、第１の応答を提供することであって、前記第１の応答は、前記少なくとも１つの所望のコンテンツアイテムを含む、ことと、
第２の入力を前記ユーザから受信することと、
前記ユーザからの前記第２の入力が、前記第１の会話セッションに関連付けられた前記少なくとも１つの言語要素に関連するかどうかを推定することと、
前記第２の入力が、前記第１の会話セッションに関連付けられた前記少なくとも１つの言語要素に関連すると推定されるという条件に応じて、前記少なくとも１つの所望のコンテンツアイテムに関連付けられたメタデータ、前記第２の入力、および前記第１の会話セッションに関連付けられた前記第１の入力の前記少なくとも１つの言語要素に基づいて、第２の応答を提供することと
を行うように構成されている、システム。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２０
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００２０】
前述に列挙された側面のいずれも、前述に列挙された他の側面のいずれかと、および／または本明細書に開示される技法と組み合わせられることができる。
本願明細書は、例えば、以下の項目も提供する。
（項目１）
プロセッサを有する双方向コンテンツ提供システムとの連続的ユーザ相互作用中の会話セッションの変化を推定する方法であって、前記方法は、
一組のコンテンツアイテムへのアクセスを提供することであって、前記コンテンツアイテムの各々は、電子的に読み取り可能な媒体内に記憶されている関連付けられたメタデータを有し、前記メタデータは、前記対応するコンテンツアイテムを記述する、ことと、
前記プロセッサにおいて、第１の入力をユーザから受信することであって、前記第１の入力は、少なくとも１つの所望のコンテンツアイテムを識別するための、前記ユーザによって意図された言語要素を含む、ことと、
前記プロセッサによって、前記第１の入力の少なくとも１つの言語要素を第１の会話セッションに関連付けることと、
前記プロセッサによって、前記第１の入力に基づいて、かつ前記コンテンツアイテムに関連付けられたメタデータに基づいて、第１の応答を提供することと、
前記プロセッサにおいて、第２の入力を前記ユーザから受信することと、
前記プロセッサによって、前記ユーザからの前記第２の入力が、前記第１の会話セッションに関連付けられた前記少なくとも１つの言語要素に関連するかどうかを推定することと、
前記第２の入力が、前記第１の会話セッションに関連付けられた前記少なくとも１つの言語要素に関連すると推定されるという条件に応じて、前記プロセッサによって、前記コンテンツアイテムに関連付けられたメタデータ、前記第２の入力、および前記第１の会話セッションに関連付けられた前記第１の入力の前記少なくとも１つの言語要素に基づいて、第２の応答を提供することと、
前記第２の入力が、前記第１の会話セッションに関連付けられた前記少なくとも１つの言語要素と関連しないと推定されるという条件に応じて、前記プロセッサによって、前記コンテンツアイテムに関連付けられたメタデータおよび前記第２の入力に基づいて、第２の応答を提供することと
を含む、方法。
（項目２）
前記プロセッサによって、前記ユーザからの前記第２の入力が、前記第１の会話セッションに関連付けられた前記少なくとも１つの言語要素に関連するかどうかを推定することは、前記第２の入力が言語連結要素を含むかどうかの決定に基づく、項目１に記載の方法。
（項目３）
前記言語連結要素は、代名詞および虚辞のうちの少なくとも１つである、項目２に記載の方法。
（項目４）
前記プロセッサによって推定することは、前記第２の入力が言語連結要素を含むという条件に応じて、前記ユーザからの第２の入力が関連すると結論付ける、項目２に記載の方法。
（項目５）
前記言語連結要素は、代名詞および虚辞のうちの少なくとも１つである、項目４に記載の方法。
（項目６）
前記プロセッサによって推定することは、前記第２の入力が言語連結要素を含まないという条件に応じて、前記ユーザからの第２の入力が関連しないと結論付ける、項目２に記載の方法。
（項目７）
前記言語連結要素は、代名詞および虚辞のうちの少なくとも１つである、項目６に記載の方法。
（項目８）
前記第２の入力が言語連結要素を含まないという条件に応じて、前記プロセッサによって、前記コンテンツアイテムに関連付けられた前記メタデータに基づいて、（ｉ）前記第２の入力の言語要素と、（ｉｉ）前記第１の会話セッションに関連付けられた前記少なくとも１つの言語要素との間の関連性の度合いを決定することと、
前記関連性の度合いが閾値以上であるという条件に応じて、前記プロセッサによって推定することが、前記第２の入力が前記第１の会話セッションに関連付けられた前記少なくとも１つの言語要素に関連すると結論付けることと、
前記関連性の度合いが前記閾値未満であるという条件に応じて、前記プロセッサによって推定することが、前記第２の入力が前記第１の会話セッションに関連付けられた前記少なくとも１つの言語要素に関連しないと結論付けることと
をさらに含む、項目２に記載の方法。
（項目９）
前記コンテンツアイテムに関連付けられた前記メタデータは、前記コンテンツアイテムに関連付けられたエンティティ間の関係のマッピングを含み、前記プロセッサによって前記関連性の度合いを決定することは、前記プロセッサによって前記関係のマッピングを分析することを含む、項目８に記載の方法。
（項目１０）
前記プロセッサによって、前記ユーザからの前記第２の入力が、前記第１の会話セッションに関連付けられた前記少なくとも１つの言語要素に関連するかどうかを推定することは、
前記プロセッサによって、少なくとも１つのエンティティを識別する、前記第１の会話セッションに関連付けられた言語要素を識別することと、
前記プロセッサによって、前記第２の入力の言語連結要素を識別することと、
前記プロセッサによって、前記第２の入力の言語連結要素が、前記少なくとも１つのエンティティを識別する、前記第１の会話セッションに関連付けられた言語要素に対して好適なリンクであるかどうかを決定することと、
前記第２の入力の言語連結要素が好適なリンクであるという条件に応じて、前記プロセッサによって、前記ユーザからの前記第２の入力が前記第１の会話セッションに関連付けられた前記少なくとも１つの言語要素に関連すると結論付けることと、
前記第２の入力の言語連結要素が好適なリンクではないという条件に応じて、前記プロセッサによって、前記ユーザからの前記第２の入力が前記第１の会話セッションに関連付けられた前記少なくとも１つの言語要素に関連しないと結論付けることと
を含む、項目１に記載の方法。
（項目１１）
前記少なくとも１つのエンティティを識別する、前記第１の会話セッションに関連付けられた言語要素は、名詞および動名詞のうちの少なくとも１つである、項目１０に記載の方法。
（項目１２）
前記言語連結要素は、代名詞および虚辞のうちの少なくとも１つである、項目１０に記載の方法。
（項目１３）
前記プロセッサによって、前記ユーザからの前記第２の入力が前記第１の会話セッションに関連付けられた前記少なくとも１つの言語要素に関連するかどうかを推定することは、
前記プロセッサによって、前記第２の入力が少なくとも１つのエンティティを識別する言語要素を含むかどうかを決定することと、
前記第２の入力が少なくとも１つのエンティティを識別する言語要素を含まないという条件に応じて、前記プロセッサによって、前記第２の入力が前記第１の応答に対する適切な応答であるかどうかを決定することと、
前記第２の入力が前記第１の応答に対して適切な応答であるという条件に応じて、前記プロセッサによって、前記ユーザからの前記第２の入力が、前記第１の会話セッションに関連付けられた前記少なくとも１つの言語要素に関連すると結論付けることと、
前記第２の入力が前記第１の応答に対して適切な応答ではないという条件に応じて、前記プロセッサによって、前記ユーザからの前記第２の入力が、前記第１の会話セッションに関連付けられた前記少なくとも１つの言語要素に関連しないと結論付けることと
を含む、項目１に記載の方法。
（項目１４）
少なくとも１つのエンティティを識別する、前記第２の入力内に含まれる言語要素は、名詞および動名詞のうちの少なくとも１つである、項目１３に記載の方法。
（項目１５）
前記第２の入力が、前記第１の会話セッションに関連付けられた前記少なくとも１つの言語要素に関連すると推定されるという条件に応じて、前記プロセッサによって前記第２の応答を提供することは、前記プロセッサによって、前記第２の入力の少なくとも１つの言語要素の代わりに、前記第１の会話セッションに関連付けられた前記少なくとも１つの言語要素を用いることを含む、項目１に記載の方法。
（項目１６）
前記プロセッサによって、前記第１の応答の少なくとも１つの言語要素を前記第１の会話セッションに関連付けることと、
前記第２の入力が、前記第１の会話セッションに関連付けられた前記少なくとも１つの言語要素に関連すると推定されるという条件に応じて、前記第２の応答を前記第１の会話セッションに関連付けられた前記第１の応答の少なくとも１つの言語要素にさらに基づかせることと
をさらに含む、項目１に記載の方法。
（項目１７）
前記第２の入力が、前記第１の会話セッションに関連付けられた前記少なくとも１つの言語要素に関連すると推定されるという条件に応じて、前記プロセッサによって前記第２の応答を提供することは、前記第２の入力の少なくとも１つの言語要素の代わりに、前記第１の会話セッションに関連付けられた前記少なくとも１つの言語要素を用いることを含む、項目１６に記載の方法。
（項目１８）
前記コンテンツアイテムに関連付けられた前記メタデータは、前記コンテンツアイテムに関連付けられたエンティティ間の関係のマッピングを含む、項目１に記載の方法。
（項目１９）
前記プロセッサによって、前記ユーザからの前記第１の入力および前記ユーザからの前記第２の入力のうちの少なくとも１つの一部が、曖昧識別子を含むことを決定することであって、前記曖昧識別子は、少なくとも部分的に、前記少なくとも１つの所望のコンテンツアイテムを識別するように前記ユーザによって意図されている、ことと、
前記プロセッサによって、前記ユーザからの前記第１の入力および前記ユーザからの前記第２の入力の、ユーザ選好シグネチャによって記述される前記ユーザの選好に一致する部分に基づいて、前記曖昧識別子に対する意味を推定することと
をさらに含み、前記プロセッサによって第２の応答を提供することは、前記曖昧識別子の推定される意味を前記コンテンツアイテムに関連付けられた前記メタデータと比較することに基づいて、コンテンツアイテムを前記一組のコンテンツアイテムから選択することを含む、項目１に記載の方法。
（項目２０）
検索入力の曖昧部分を解決することに基づいて、前記検索入力におけるユーザの意図を推定する方法であって、前記方法は、
一組のコンテンツアイテムへのアクセスを提供することであって、前記コンテンツアイテムの各々は、前記対応するコンテンツアイテムを記述するメタデータに関連付けられ、前記コンテンツアイテムに関連付けられた前記メタデータは、前記コンテンツアイテムに関連付けられたエンティティ間の関係のマッピングを含む、ことと、
検索入力を前記ユーザから受信することであって、前記検索入力は、少なくとも１つの所望のコンテンツアイテムを識別するように前記ユーザによって意図されている、ことと、
前記検索入力の一部が、少なくとも１つの指定されたエンティティおよび前記少なくとも１つの所望のコンテンツアイテムに関連する少なくとも１つの指定されていないエンティティへの言及を含むことを決定することと、
前記少なくとも１つの指定されたエンティティおよび前記エンティティ間の関係のマッピングに基づいて、前記少なくとも１つの指定されていないエンティティに対する可能な意味を推定することと、
前記少なくとも１つの指定されていないエンティティに対して可能な意味を一組のコンテンツアイテムのうちの前記コンテンツアイテムに関連付けられたメタデータと比較することに基づいて、少なくとも１つのコンテンツアイテムを前記一組のコンテンツアイテムから選択することと
を含む、方法。
（項目２１）
前記コンテンツアイテムは、メディアエンターテイメントアイテムを含み、前記メタデータは、クルー、登場人物、俳優、チーム、リーグ、トーナメント、運動選手、作曲家、音楽のアーティスト、演奏者、アルバム、曲、ニュースパーソナリティ、およびコンテンツ配信業者のうちの少なくとも１つを含む、項目２０に記載の方法。
（項目２２）
前記コンテンツアイテムは、電子メールアイテムを含み、前記メタデータは、電子メールスレッド、連絡先、送信者、受信者、会社名、事業部署、事業部門、電子メールフォルダ、およびオフィスの場所情報のうちの少なくとも１つを含む、項目２０に記載の方法。（項目２３）
前記コンテンツアイテムは、旅行関連アイテムを含み、前記メタデータは、都市、ホテル、ホテルブランド、個々の着目点、着目点のカテゴリ、小売店チェーン、レンタカーウェブサイト、およびレンタカー会社名のうちの少なくとも１つを含む、項目２０に記載の方法。
（項目２４）
前記コンテンツアイテムは、電子商取引アイテムを含み、前記メタデータは、製品アイテム、製品カテゴリ、製品サブカテゴリ、製品ブランド、および小売店のうちの少なくとも１つを含む、項目２０に記載の方法。
（項目２５）
前記コンテンツアイテムは、ネットワークベースの文書を含み、前記メタデータは、ドメイン名、インターネットメディアタイプ、ファイル名、ディレクトリ、およびファイル
名拡張子のうちの少なくとも１つを含む、項目２０に記載の方法。
（項目２６）
前記コンテンツアイテムは、アドレスブックアイテムを含み、前記メタデータは、連絡先名、電子メールアドレス、電話番号、住所、および雇用主のうちの少なくとも１つを含む、項目２０に記載の方法。
（項目２７）
ユーザ選好シグネチャを提供することをさらに含み、前記ユーザ選好シグネチャは、（ｉ）特定のコンテンツアイテム、および（ｉｉ）前記コンテンツアイテムに関連付けられたメタデータのうちの少なくとも１つに対する前記ユーザの選好を記述し、前記少なくとも１つの指定されていないエンティティに対して可能な意味を推定することは、前記検索入力の一部を前記ユーザ選好シグネチャによって記述される前記ユーザの選好と比較することにさらに基づく、項目２０に記載の方法。
（項目２８）
ユーザ選好シグネチャを提供することであって、前記ユーザ選好シグネチャは、（ｉ）特定のコンテンツアイテム、および（ｉｉ）前記コンテンツアイテムに関連付けられたメタデータのうちの少なくとも１つに対する前記ユーザの選好を記述する、ことと、
前記ユーザ選好シグネチャによって記述される前記ユーザの選好に基づいて、前記少なくとも１つのコンテンツアイテムを順序付けることと
をさらに含む、項目２０に記載の方法。
（項目２９）
検索入力の曖昧部分を解決することに基づいて、前記検索入力におけるユーザの意図を推定する方法であって、前記方法では、
一組のコンテンツアイテムへのアクセスを提供することであって、前記コンテンツアイテムの各々は、前記対応するコンテンツアイテムを記述するメタデータに関連付けられ、前記コンテンツアイテムに関連付けられた前記メタデータは、前記コンテンツアイテムに関連付けられたエンティティ間の関係のマッピングを含む、ことと、
検索入力を前記ユーザから受信することであって、前記検索入力は、少なくとも１つの所望のコンテンツアイテムを識別するように前記ユーザによって意図されている、ことと、
前記検索入力の一部が、少なくとも１つの指定されたエンティティおよび前記少なくとも１つの所望のコンテンツアイテムに関連する少なくとも１つの指定されていないエンティティへの言及を含むかどうかを決定することと、
前記検索入力の一部が少なくとも１つの指定されていないエンティティを含むという条件に応じて、前記少なくとも１つの指定されたエンティティおよび前記エンティティ間の関係のマッピングに基づいて前記少なくとも１つの指定されていないエンティティに対して可能な意味を推定し、前記少なくとも１つの指定されていないエンティティに対して可能な意味を前記一組のコンテンツアイテムのうちの前記コンテンツアイテムに関連付けられた前記メタデータと比較することに基づいて、少なくとも１つのコンテンツアイテムを前記一組のコンテンツアイテムから選択することと、
前記検索入力が少なくとも１つの指定されていないエンティティを含まないという条件に応じて、前記検索入力を前記コンテンツアイテムに関連付けられた前記メタデータと比較することに基づいて、少なくとも１つのコンテンツアイテムを前記一組のコンテンツアイテムから選択することと
を含む、方法。
（項目３０）
前記コンテンツアイテムは、メディアエンターテイメントアイテムを含み、前記メタデータは、クルー、登場人物、俳優、チーム、リーグ、トーナメント、運動選手、作曲家、音楽のアーティスト、演奏者、アルバム、曲、ニュースパーソナリティ、およびコンテンツ配信業者のうちの少なくとも１つを含む、項目２９に記載の方法。
（項目３１）
前記コンテンツアイテムは、電子メールアイテムを含み、前記メタデータは、電子メールスレッド、連絡先、送信者、受信者、会社名、事業部署、事業部門、電子メールフォルダ、およびオフィスの場所情報のうちの少なくとも１つを含む、項目２９に記載の方法。（項目３２）
前記コンテンツアイテムは、旅行関連アイテムを含み、前記メタデータは、都市、ホテル、ホテルブランド、個々の着目点、着目点のカテゴリ、小売店チェーン、レンタカーウェブサイト、およびレンタカー会社名のうちの少なくとも１つを含む、項目２９に記載の方法。
（項目３３）
前記コンテンツアイテムは、電子商取引アイテムを含み、前記メタデータは、製品アイテム、製品カテゴリ、製品サブカテゴリ、製品ブランド、および小売店のうちの少なくとも１つを含む、項目２９に記載の方法。
（項目３４）
前記コンテンツアイテムは、ネットワークベースの文書を含み、前記メタデータは、ドメイン名、インターネットメディアタイプ、ファイル名、ディレクトリ、およびファイル名拡張子のうちの少なくとも１つを含む、項目２９に記載の方法。
（項目３５）
前記コンテンツアイテムは、アドレスブックアイテムを含み、前記メタデータは、連絡先名、電子メールアドレス、電話番号、住所、および雇用主のうちの少なくとも１つを含む、項目２９に記載の方法。
（項目３６）
ユーザ選好シグネチャを提供することをさらに含み、前記ユーザ選好シグネチャは、（ｉ）特定のコンテンツアイテム、および（ｉｉ）前記コンテンツアイテムに関連付けられたメタデータのうちの少なくとも１つに対する前記ユーザの選好を記述し、前記少なくとも１つの指定されていないエンティティに対して可能な意味を推定することはさらに、前記検索入力の一部を前記ユーザ選好シグネチャによって記述される前記ユーザの選好と比較することに基づく、項目２９に記載の方法。
（項目３７）
ユーザ選好シグネチャを提供することであって、前記ユーザ選好シグネチャは、
（ｉ）特定のコンテンツアイテム、および（ｉｉ）前記コンテンツアイテムに関連付けられたメタデータのうちの少なくとも１つに対する前記ユーザの選好を記述する、ことと、
前記ユーザ選好シグネチャによって記述される前記ユーザの選好に基づいて、前記少なくとも１つのコンテンツアイテムを順序付けることと
をさらに含む、項目２９に記載の方法。
（項目３８）
検索入力の曖昧部分を解決することに基づいて、前記検索入力におけるユーザの意図を推定する方法であって、前記方法は、
一組のコンテンツアイテムへのアクセスを提供することであって、前記コンテンツアイテムの各々は、前記対応するコンテンツアイテムを記述するメタデータに関連付けられている、ことと、
ユーザ選好シグネチャを提供することであって、前記ユーザ選好シグネチャは、（ｉ）特定のコンテンツアイテム、および（ｉｉ）前記コンテンツアイテムに関連付けられたメタデータのうちの少なくとも１つに対する前記ユーザの選好を記述する、ことと、
検索入力を前記ユーザから受信することであって、前記検索入力は、少なくとも１つの所望のコンテンツアイテムを識別するように前記ユーザによって意図されている、ことと、
前記検索入力の一部が曖昧識別子を含むことを決定することであって、前記曖昧識別子は、少なくとも部分的に、前記少なくとも１つの所望のコンテンツアイテムを識別するように前記ユーザによって意図されている、ことと、
前記ユーザ選好シグネチャによって記述される前記ユーザの選好と一致する、前記検索入力の部分に基づいて、前記曖昧識別子に対する意味を推定することと、
前記検索入力および前記曖昧識別子の前記推定される意味を前記コンテンツアイテムに関連付けられたメタデータと比較することに基づいて、コンテンツアイテムを前記一組のコンテンツアイテムから選択することと
を含む、方法。
（項目３９）
前記曖昧識別子は、代名詞または虚辞である、項目３８に記載の方法。
（項目４０）
前記曖昧識別子は、エンターテイメントジャンルの識別子である、項目３８に記載の方法。
（項目４１）
前記曖昧識別子は、名前の少なくとも一部である、項目３８に記載の方法。
（項目４２）
前記コンテンツアイテムに関連付けられた前記メタデータは、前記コンテンツアイテムに関連付けられたエンティティ間の関係のマッピングを含む、項目３８に記載の方法。
（項目４３）
前記ユーザ選好シグネチャは、前記ユーザによって提供される明示的選好に基づく、項目３８に記載の方法。
（項目４４）
前記ユーザ選好シグネチャは、一定の時間期間にわたって行われるユーザによるコンテンツアイテムの選択を分析することに基づく、項目３８に記載の方法。
（項目４５）
前記ユーザ選好シグネチャは、前記コンテンツアイテムに関連付けられたメタデータに対する前記ユーザの選好を記述し、前記メタデータは、前記ユーザによって好まれるエンティティを含む、項目３８に記載の方法。
（項目４６）
前記コンテンツアイテムは、メディアエンターテイメントアイテムを含み、前記メタデータは、クルー、登場人物、俳優、チーム、リーグ、トーナメント、運動選手、作曲家、音楽のアーティスト、演奏者、アルバム、曲、ニュースパーソナリティ、およびコンテンツ配信業者のうちの少なくとも１つを含む、項目３８に記載の方法。
（項目４７）
前記コンテンツアイテムは、電子メールアイテムを含み、前記メタデータは、電子メールスレッド、連絡先、送信者、受信者、会社名、事業部署、事業部門、電子メールフォルダ、およびオフィスの場所情報のうちの少なくとも１つを含む、項目３８に記載の方法。（項目４８）
前記コンテンツアイテムは、旅行関連アイテムを含み、前記メタデータは、都市、ホテル、ホテルブランド、個々の着目点、着目点のカテゴリ、小売店チェーン、レンタカーウェブサイト、およびレンタカー会社名のうちの少なくとも１つを含む、項目３８に記載の方法。
（項目４９）
前記コンテンツアイテムは、電子商取引アイテムを含み、前記メタデータは、製品アイテム、製品カテゴリ、製品サブカテゴリ、製品ブランド、および小売店のうちの少なくとも１つを含む、項目３８に記載の方法。
（項目５０）
前記コンテンツアイテムは、ネットワークベースの文書を含み、前記メタデータは、ドメイン名、インターネットメディアタイプ、ファイル名、ディレクトリ、およびファイル名拡張子のうちの少なくとも１つを含む、項目３８に記載の方法。
（項目５１）
前記コンテンツアイテムは、アドレスブックアイテムを含み、前記メタデータは、連絡
先名、電子メールアドレス、電話番号、住所、および雇用主のうちの少なくとも１つを含む、項目３８に記載の方法。
（項目５２）
検索入力の曖昧部分を解決することに基づいて、前記検索入力におけるユーザの意図を推定する方法であって、前記方法は、
一組のコンテンツアイテムへのアクセスを提供することであって、前記コンテンツアイテムの各々は、前記対応するコンテンツアイテムを記述するメタデータに関連付けられている、ことと、
検索入力を前記ユーザから受信することであって、前記検索入力は、少なくとも１つの所望のコンテンツアイテムを識別するように前記ユーザによって意図されている、ことと、
前記検索入力の一部が曖昧識別子を含むかどうかを決定することであって、前記曖昧識別子は、少なくとも部分的に、前記少なくとも１つの所望のコンテンツアイテムを識別するように前記ユーザによって意図されている、ことと、
前記検索入力の一部が曖昧識別子を含むという条件に応じて、
ユーザ選好シグネチャによって記述される前記ユーザの選好に一致する、前記検索入力の一部に基づいて、前記曖昧識別子に対する意味を推定することと、
前記検索入力および前記曖昧識別子の推定される意味を前記コンテンツアイテムに関連付けられたメタデータと比較することに基づいて、コンテンツアイテムを前記一組のコンテンツアイテムから選択することと
を行うことと、
前記検索入力が曖昧識別子を含まないという条件に応じて、前記検索入力を前記コンテンツアイテムに関連付けられたメタデータと比較することに基づいて、コンテンツアイテムを前記一組のコンテンツアイテムから選択することと
を含む、方法。
（項目５３）
前記曖昧識別子は、代名詞または虚辞である、項目５２に記載の方法。
（項目５４）
前記曖昧識別子は、エンターテイメントジャンルの識別子である、項目５２に記載の方法。
（項目５５）
前記曖昧識別子は、名前の少なくとも一部である、項目５２に記載の方法。
（項目５６）
前記コンテンツアイテムに関連付けられたメタデータは、前記コンテンツアイテムに関連付けられたエンティティ間の関係のマッピングを含む、項目５２に記載の方法。
（項目５７）
前記ユーザ選好シグネチャは、前記ユーザによって提供される明示的選好に基づく、項目５２に記載の方法。
（項目５８）
前記ユーザ選好シグネチャは、一定の時間期間にわたって行われるユーザによるコンテンツアイテム選択を分析することに基づく、項目５２に記載の方法。
（項目５９）
前記ユーザ選好シグネチャは、前記コンテンツアイテムに関連付けられたメタデータに対する前記ユーザの選好を記述し、前記メタデータは、前記ユーザによって好まれるエンティティを含む、項目５２に記載の方法。
（項目６０）
前記ユーザ選好シグネチャは、特定のコンテンツアイテムに対する前記ユーザの選好を記述する、項目５２に記載の方法。
（項目６１）
前記コンテンツアイテムは、メディアエンターテイメントアイテムを含み、前記メタデ
ータは、クルー、登場人物、俳優、チーム、リーグ、トーナメント、運動選手、作曲家、音楽のアーティスト、演奏者、アルバム、曲、ニュースパーソナリティ、およびコンテンツ配信業者のうちの少なくとも１つを含む、項目５２に記載の方法。
（項目６２）
前記コンテンツアイテムは、電子メールアイテムを含み、前記メタデータは、電子メールスレッド、連絡先、送信者、受信者、会社名、事業部署、事業部門、電子メールフォルダ、およびオフィスの場所情報のうちの少なくとも１つを含む、項目５２に記載の方法。（項目６３）
前記コンテンツアイテムは、旅行関連アイテムを含み、前記メタデータは、都市、ホテル、ホテルブランド、個々の着目点、着目点のカテゴリ、小売店チェーン、レンタカーウェブサイト、およびレンタカー会社名のうちの少なくとも１つを含む、項目５２に記載の方法。
（項目６４）
前記コンテンツアイテムは、電子商取引アイテムを含み、前記メタデータは、製品アイテム、製品カテゴリ、製品サブカテゴリ、製品ブランド、および小売店のうちの少なくとも１つを含む、項目５２に記載の方法。
（項目６５）
前記コンテンツアイテムは、ネットワークベースの文書を含み、前記メタデータは、ドメイン名、インターネットメディアタイプ、ファイル名、ディレクトリ、およびファイル名拡張子のうちの少なくとも１つを含む、項目５２に記載の方法。
（項目６６）
前記コンテンツアイテムは、アドレスブックアイテムを含み、前記メタデータは、連絡先名、電子メールアドレス、電話番号、住所、および雇用主のうちの少なくとも１つを含む、項目５２に記載の方法。