【手続補正書】
【提出日】平成28年8月13日(2016.8.13)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
直交信号処理方法であって、
周波数変換とアナログデジタル変換（ＡＤＣ）とに続いて、直交レシーバチャネルのチャネル内の同相（Ｉ）アームと直交（Ｑ）アームとにおけるデータサンプルに関連付けられるクリッピング閾値と利得訂正値とを決定することと、
前記Ｉアームにおけるデータと前記Ｑアームにおけるデータとの間の統計的分布を平衡化させ、ＩアームとＱアームとにおける利得と位相との不平衡を訂正可能とするように、前記Ｉアームと前記Ｑアームとにおいて受信して変換されたデータに利得訂正値と前記クリッピング閾値とを適用することと、
を含み、
前記クリッピング閾値と利得訂正値とを決定することが、
反復の第１のセットの間に、周波数変換とアナログデジタル変換（ＡＤＣ）とに続いて、各反復の開始時のサンプリング期間の間にキャプチャされたＩデータサンプルとＱデータサンプルとの利得とクリッピングとを補償されたセットから、前記Ｉアーム又は前記Ｑアームの少なくとも一方における利得補償関数に関連付けられる推定利得補償係数と、前記直交レシーバチャネルの前記Ｉアーム又は前記Ｑアーム少なくとも一方におけるクリッピング補償関数に関連付けられるクリッピング閾値とを決定することと、
ＩデータサンプルとＱデータサンプルとのカレントの利得補償されたセットを求めるために、受信したＩデータサンプルとＱデータサンプルとのセットを、前記利得補償関数を用いて因数分解することと、
反復の前記第１のセットの次の１つへの入力データとして用いるためＩデータサンプルとＱデータサンプルとのカレントの利得とクリッピングとを補償されたセットを求めるために、前記クリッピング補償関数を用いて、ＩデータサンプルとＱデータサンプルとの前記カレントの利得補償されたセットにクリッピング演算を実行することと、
を含む、方法。
【請求項２】
請求項１に記載の方法であって、
反復の前記第１のセットの完了に続いて、Ｉデータサンプルの少なくとも１つの利得とクリッピングとを補償されたセットと、Ｑデータサンプルの少なくとも１つの利得とクリッピングと位相とを補償されたセットから、前記直交レシーバチャネルの前記Ｑアームにおける位相補償関数に関連付けられる位相補正角Φと係数とを決定することと、
ＡＤＣクリッピングの存在下で利得と位相とのミスマッチを補償されたＱデータサンプルを求めるために、少なくとも１つの利得とクリッピングとを補償されたＱデータサンプルを、前記Ｑアームにおける前記位相補償関数を用いて因数分解することと、
を更に含む、方法。
【請求項３】
請求項１に記載の方法であって、
利得補償ネットワーク出力で受け取った通りに、利得とクリッピングとを補償されたＩアームデータＩ（ＧＣＣ）の多数のサンプル（Ｎ）と、利得とクリッピングとを補償されたＱアームデータＱ（ＧＣＣ）の多数のサンプル（Ｎ）とをバッファリングすることと、
各Ｉサンプル及び各Ｑサンプルを数学的に二乗すること、
前記サンプリング期間の間の前記Ｉアームにおける平均トータル信号電力の値Ｉ（ＡＶＧ＿ＴＯＴＡＬ）を求めるために、二乗されたＩサンプルを共に加算し、そしてＮで除算することと、
前記サンプリング期間の間の前記Ｑアームにおける平均トータル信号電力の値Ｑ（ＡＶＧ＿ＴＯＴＡＬ）を計算するために、二乗されたＱサンプルを共に加算し、そしてＮで除算することと、
前記サンプリング期間の間の前記Ｉアームにおける直流（ＤＣ）信号成分の平均電力の値Ｉ（ＡＶＧ＿ＤＣ）を求めるために、全ての二乗されていないＩサンプルを共に加算し、Ｎで除算し、そして二乗することと、
前記サンプリング期間の間の前記ＱアームにおけるＤＣ信号成分の平均電力の値Ｑ（ＡＶＧ＿ＤＣ）を求めるために、全ての二乗されていないＱサンプルを共に加算し、Ｎで除算し、そして二乗することと、
前記Ｉアームにおける平均ＡＣ信号電力を表す変異（ｖａｒｉａｎｃｅ）（Ｉ）を求めるために、Ｉ（ＡＶＧ＿ＴＯＴＡＬ）からＩ（ＡＶＧ＿ＤＣ）を減算することと、
前記Ｑアームにおける平均ＡＣ信号を表す変異（Ｑ）を求めるために、Ｑ（ＡＶＧ＿ＴＯＴＡＬ）からＱ（ＡＶＧ＿ＤＣ）を減算することと、
を更に含む、方法。
【請求項４】
請求項３に記載の方法であって、
変異の比を求めるために、前記変異（Ｑ）を前記変異（Ｉ）で除算することと、
利得補償係数βのカレントの推定β（ＣＵＲＲＥＮＴ）を求めるために、変異の前記比の二乗根を求めることと、
新しい累積利得補償推定β（ＣＵＭＵＬＡＴＩＶＥ）を求めるために、前に計算された利得補償推定の以前の累積トータルβ（ＰＲＩＯＲ）を、β（ＣＵＲＲＥＮＴ）又はβ（ＣＵＲＲＥＮＴ）の関数の少なくとも一方に加算することと、
を更に含む、方法。
【請求項５】
請求項４に記載の方法であって、
前記変異（Ｑ）が前記変異（Ｉ）より小さい場合に、Ｉアーム利得補償をβ（ＣＵＭＵＬＡＴＩＶＥ）に調整することと、
前記変異（Ｑ）が前記変異（Ｉ）より小さい場合に、クリッピングロジック閾値を、β（ＣＵＭＵＬＡＴＩＶＥ）と、前記Ｉ信号とＱ信号とを変換するために用いたアナログデジタル変換器（ＡＤＣ）に関連付けられるフルスケール値との積に等しく設定することと、
前記変異（Ｑ）が前記変異（Ｉ）に等しいか又はそれより大きい場合に、前記Ｑアーム利得補償をｌ／β（ＣＵＭＵＬＡＴＩＶＥ）に調整することと、
前記変異（Ｑ）が前記変異（Ｉ）に等しいか又はそれより大きい場合に、前記クリッピングロジック閾値を、ｌ／β（ＣＵＭＵＬＡＴＩＶＥ）と前記ＡＤＣフルスケール値との積に等しく設定することと、
を更に含む、方法。
【請求項６】
請求項５に記載の方法であって、
所定の数の利得補償反復が発生したか否かを判定することと、
前記所定の数の利得補償反復が発生していない場合に、利得反復カウンタを１増分することと、
利得補償ネットワーク出力からのＩアームデータＩ（ＧＣＣ）のＮ個のサンプルとＱアームデータＱ（ＧＣＣ）のＮ個のサンプルとの新しいセットをバッファリングすることと、
β（ＣＵＭＵＬＡＴＩＶＥ）とクリッピングロジック係数とのための更新された値を決定することと、
所定の数の利得補償反復が発生している場合に、位相補正シーケンスを継続することと、
を更に含む、方法。
【請求項７】
請求項１に記載の方法であって、
位相補償ネットワーク出力Ｉ（Ｃ）及びＱ（Ｃ）で受け取った、利得補償され、クリッピング補正され、そして位相補償されたＩアームデータの多数のサンプルＭと、利得補償され、クリッピング補正され、そして位相補償されたＱアームデータの同じ数のＭ個のサンプルとをバッファリングすることと、
Ｉアームデータにおける平均トータルＩアーム信号電力の値Ｉ（ＡＶＧ＿ＴＯＴＡＬ）を求めるために、各Ｉサンプルを数学的に二乗し、前記二乗を総和し、そしてＭで除算することと、
Ｑアームデータにおける平均トータルＱアーム信号電力の値Ｑ（ＡＶＧ＿ＴＯＴＡＬ）を求めるために、各Ｑサンプルを数学的に二乗し、前記二乗を総和し、そしてＭで除算することと、
を更に含む、方法。
【請求項８】
請求項７に記載の方法であって、
前記Ｉアームにおける直流（ＤＣ）信号成分の平均電力の値Ｉ（ＡＶＧ＿ＤＣ）を求めるために、全てのＩサンプルを共に加算し、Ｍで除算し、そして二乗することと、
前記ＱアームにおけるＤＣ信号成分の平均電力の値Ｑ（ＡＶＧ＿ＤＣ）を求めるために、全てのＱサンプルを共に加算し、Ｍで除算し、そして二乗することと、
前記Ｉアームにおける平均交流（ＡＣ）信号電力に対応する変異（Ｉ）を求めるために、トータルＩ信号電力Ｉ（ＡＶＧ＿ＴＯＴＡＬ）から前記平均ＩアームＤＣ信号成分Ｉ（ＡＶＧ＿ＤＣ）を減算することと、
Ｉの標準偏差σ（Ｉ）を求めるために、前記変異（Ｉ）の二乗根を決定することと、
前記Ｑアームにおける平均ＡＣ信号電力に対応する変異（Ｑ）を求めるために、トータルＱ信号電力Ｑ（ＡＶＧ＿ＴＯＴＡＬ）から前記平均ＱアームＤＣ信号成分Ｑ（ＡＶＧ＿ＤＣ）を減算することと、
Ｑの標準偏差σ（Ｑ）を求めるために、前記変異（Ｑ）の二乗根を決定することと、
を更に含む、方法。
【請求項９】
請求項８に記載の方法であって、
ＩとＱとのドット積の予測であるＥ［Ｉ・Ｑ］を求めるために、各Ｉ、Ｑサンプルペアを乗算し、結果の積を総和して、Ｍで除算することと、
ＤＣバイアスされたカレントの位相誤差推定Φ（ＣＵＲＲＥＮＴ＿ＢＩＡＳＥＤ）の三角関数のサインを求めるために、Ｅ［Ｉ・Ｑ］をσ（Ι）とσ（Ｑ）の積で除算することと、
を更に含む、方法。
【請求項１０】
請求項９に記載の方法であって、
Ｉの予測であるＥ［Ｉ］を求めるために、全てのＩサンプル値を総和し、Ｍで除算することと、
Ｑの予測であるＥ［Ｑ］を求めるために、全てのＱサンプル値を総和し、Ｍで除算することと、
Φ（ＣＵＲＲＥＮＴ＿ＢＩＡＳＥＤ）のＤＣバイアス成分Φ（ＤＣ）のｓｉｎを求めるために、Ｅ［Ｉ］をＥ［Ｑ］で乗算し、その結果をσ（Ι）とσ（Ｑ）の積で除算することと、
を更に含む、方法。
【請求項１１】
請求項１０に記載の方法であって、
カレントのバイアスされていない位相補正推定Φ（ＣＵＲＲＥＮＴ＿ＵＮＶＩＡＳＥＤ）を求めるために、Φ（ＣＵＲＲＥＮＴ＿ＢＩＡＳＥＤ）からΦ（ＤＣ）を減算することと、
新しい累積位相補正推定Φ（ＣＵＭＵＬＡＴＩＶＥ）を求めるために、Φ（ＣＵＲＲＥＮＴ＿ＵＮＢＩＡＳＥＤ）を前の位相推定Φ（ΡＲＥＶ）に加算することと、
を更に含む、方法。
【請求項１２】
請求項１１に記載の方法であって、
前記Ｑアームを、位相補償ファクタ［１／ｃｏｓ（Φ（ＣＵＭＵＬＡＴＩＶＥ））］＊［Ｑ（ＧＣＣ）−Ｉ（ＧＣＣ）＊ｓｉｎ（Φ（ＣＵＭＵＬＡＴＩＶＥ））］で因数分解するように前記位相補償ネットワークを構成することと、
位相反復指数ＲをＲ（ＭＡＸ）と比較することと、
ＲがＲ（ＭＡＸ）より小さい場合に、Ｒを増分し、付加的な位相補償反復演算を実行することと、
Ｒ＝Ｒ（ＭＡＸ）の場合に、タイムアウト期間の満了によって、又は他の選択されたレシーバトリガパラメータによってトリガされるとおりに別の利得／位相補正トレーニングシーケンス機会を待つことと、
を更に含む、方法。
【請求項１３】
直交信号処理方法であって、
ダウンコンバートされたＩアーム信号Ｉ（Ｒ）のデジタル化サンプルＩ（ＲＤ）とダウンコンバートされたＱアーム信号Ｑ（Ｒ）のデジタル化サンプルＱ（ＲＤ）とを受け取ることと、
前に計算された変異（Ｑ）／変異（Ｉ）の比が１より大きい場合に、利得補償値Ｑ（ＧＣ）を求めるために、Ｑ（ＲＤ）を利得補償係数ｌ／βで因数分解し、そうでない場合に、Ｑ（ＧＣ）を求めるために、ユニティゲインファクタをＱ（ＲＤ）に適用することと、
前記前に計算された変異（Ｑ）／変異（Ｉ）の比が１より小さい場合に、利得補償された値Ｉ（ＧＣ）を求めるために、Ｉ（ＲＤ）を利得補償係数βで因数分解し、そうでない場合に、Ｉ（ＧＣ）を求めるために、ユニティゲインファクタをＩ（ＲＤ）に適用することと、
前記前に計算された変異（Ｑ）／変異（Ｉ）の比が１より大きく、且つＩ（ＧＣ）の絶対値が１／β＊（ＡＤＣ＿ｆｕｌｌ−ｓｃａｌｅ＿ｖａｌｕｅ）より大きい場合に、Ｉ（ＧＣＣ）を求めるために、Ｉ（ＧＣ）を１／β＊（ＡＤＣ＿ｆｕｌｌ−ｓｃａｌｅ＿ｖａｌｕｅ）に減らすことと、
前記前に計算された変異（Ｑ）／変異（Ｉ）の比が１より小さく、且つＱ（ＧＣ）の絶対値がβ＊（ＡＤＣ＿ｆｕｌｌ−ｓｃａｌｅ＿ｖａｌｕｅ）より大きい場合に、Ｑ（ＧＣＣ）を求めるために、Ｑ（ＧＣ）をβ＊（ＡＤＣ＿ｆｕｌｌ−ｓｃａｌｅ＿ｖａｌｕｅ）に減らすことと、
Ｉ（ＧＣＣ）を、第１の位相不平衡補正ファクタｓｉｎΦで因数分解することと、
独立したＱ値［Ｑ（ＧＣＣ）＋（Ｉ（ＧＣＣ）＊ｓｉｎΦ）］を求めるために、Ｉ（ＧＣＣ）＊ｓｉｎΦを前記利得及びクリッピング補正されたＱ値Ｑ（ＧＣＣ）に代数的に加算することと、
位相補償されたＱ値Ｑ（Ｃ）を求めるために、［Ｑ（ＧＣＣ）＋（Ｉ（ＧＣＣ）＊ｓｉｎΦ）］を第２の位相不平衡補正ファクタｌ／ｃｏｓ（Φ）で因数分解することと、
を含む、方法。
【請求項１４】
直交信号処理装置であって、
周波数変換とアナログデジタル変換（ＡＤＣ）とに続いて、反復の第１のセットの各々の開始時にキャプチャされたＩデータサンプルとＱデータサンプルとの利得及びクリッピング補償されたセットから、ＩアームとＱアームとの各々における利得補償関数に関連付けられる推定利得補償係数と、直交レシーバチャネルの前記Ｉアームと前記Ｑアームとにおけるクリッピング補償関数に関連付けられるクリッピング閾値とを計算するための利得補償モジュールと、
ＩデータサンプルとＱデータサンプルとの前記利得補償されたセットを求めるために、受け取ったＩデータサンプル又は受け取ったＱデータサンプルのセットの少なくとも一方を因数分解するために前記利得補償モジュールに通信可能に結合される、ＩアームマルチプライヤとＱアームマルチプライヤと、
前記反復の第１のセットの次の１つへの入力データとして用いるために、ＩデータサンプルとＱデータサンプルとのカレントの利得補償されクリッピング補正されたセットを求めるために、Ｉデータサンプルの前記利得補償されたセット又はＱデータサンプルの前記利得補償されたセットの少なくとも一方にクリッピング演算を実行するために、前記利得補償モジュールに通信可能に結合される、ＩアームクリッピングロジックモジュールとＱアームクリッピングロジックモジュールと、
反復の第２のセットの各々の開始時にキャプチャされたＩデータサンプルとＱデータサンプルとの利得とクリッピングと位相補償されたセットとから、負のＩアーム信号成分をＱアームデータの中に戻して加算するために用いられる第１の推定位相補償ファクタと、Ｉアーム及びＱアームデータ分布関数を更に適合させるために結果のＱアームデータを因数分解するための第２の推定位相補償ファクタとを計算するために、前記直交信号処理装置の補償されたＩデータ出力とＱデータ出力とに通信可能に結合される、位相補償モジュールと、
を含む、装置。
【請求項１５】
請求項１４に記載の装置であって、
前記利得補償モジュールが、
Ｉ及びＱデータサンプルの前記利得及びクリッピング補償されたセットを受け入れるためのＩ及びＱサンプルバッファと、
Ｉ及びＱデータサンプルの前記利得及びクリッピング補償されたセットを前記Ｉ及びＱサンプルバッファ内にゲーティングするように前記Ｉ及びＱサンプルバッファに通信可能に結合される、サンプルバッファロジックモジュールと、
前記Ｉアームにおける平均トータル電力の値Ｉ（ＡＶＧ＿ＴＯＴＡＬ）と前記Ｑアームにおける平均トータル電力の値Ｑ（ＡＶＧ＿ＴＯＴＡＬ）とを求めるために、前記Ｉ及びＱデータサンプルに数学的演算の第１のセットを実行するように前記Ｉ及びＱサンプルバッファに通信可能に結合される、平均トータル電力モジュールと、
前記Ｉアームにおける平均直流（ＤＣ）電力の値Ｉ（ＡＶＧ＿ＤＣ）と前記Ｑアームにおける平均ＤＣ電力の値Ｑ（ＡＶＧ＿ＤＣ）とを求めるために、前記Ｉ及びＱデータサンプルに数学的演算の第２のセットを実行するように前記Ｉ及びＱサンプルバッファに通信可能に結合される、平均ＤＣ電力モジュールと、
前記Ｉアームにおける平均交流（ＡＣ）信号電力の変異（Ｉ）を求めるためにＩ（ＡＶＧ＿ＴＯＴＡＬ）からＩ（ＡＶＧ＿ＤＣ）を減算し、前記Ｑアームにおける平均ＡＣ信号電力の変異（Ｑ）を求めるためにＱ（ＡＶＧ＿ＴＯＴＡＬ）からＱ（ＡＶＧ＿ＤＣ）を減算するように、前記平均トータル電力モジュールと前記平均ＤＣ電力モジュールとに通信可能に結合される、変異電力モジュールと、
を更に含む、装置。
【請求項１６】
請求項１５に記載の装置であって、
前記利得補償モジュールが、
前に計算された累積利得補償推定β（ＰＲＥＶ）をストアするための、前の利得補償推定バッファと、
カレントの利得補償推定β（ＣＵＲＲＥＮＴ）を求めるために変異（Ｑ）対変異（Ｉ）の比の二乗根を求め、累積利得補償推定β（ＣＵＭＵＬＡＴＩＶＥ）を求めるためにβ（ＣＵＲＲＥＮＴ）をβ（ＰＲＥＶ）と組み合わせるように、前記前の利得補償推定バッファに結合される、利得補償推定モジュールと、
β（ＣＵＭＵＴＡＴＩＶＥ）とＡＤＣフルスケール値との積に比例するクリッピングロジック閾値を求めるために、前記変異電力モジュールに通信可能に結合される、クリッピング閾値推定モジュールと、
補償されたデータサンプリングと利得補償推定とクリッピング閾値推定との連続的反復を制御するように、前記サンプルバッファロジックモジュールと前記利得補償推定モジュールとに通信可能に結合される、反復制御モジュールと、
を更に含む、装置。
【請求項１７】
請求項１４に記載の装置であって、
前記位相補償モジュールが、
前記Ｉアームにおける平均交流（ＡＣ）信号電力の変異（Ｉ）と前記Ｑアームにおける平均ＡＣ信号電力の変異（Ｑ）とを求めるための、補償されたデータサンプリング及び電力計算モジュールと、
前記変異（Ｉ）の二乗根としてのＩの標準偏差σ（Ι）を求め、前記変異（Ｑ）の二乗根としてのＱの標準偏差σ（Ｑ）を求めるために、前記補償されたデータサンプリング及び電力計算モジュールに通信可能に結合される、標準偏差モジュールと、
前記Ｉデータサンプルと前記Ｑデータサンプルとのドット積の数学的予測Ｅ［Ｉ・Ｑ］を求めるために、前記補償されたデータサンプリング及び電力計算モジュールに通信可能に結合される、ＩドットＱ予測モジュールと、
前記Ｉデータサンプルの数学的予測Ｅ［Ｉ］を求めるために、前記補償されたデータサンプリング及び電力計算モジュール通信可能に結合される、Ｉ予測モジュールと、
前記Ｑデータサンプルの数学的予測Ｅ［Ｑ］を求めるために、前記補償されたデータサンプリング及び電力計算モジュールに通信可能に結合される、Ｑ予測モジュールと、
を更に含む、装置。
【請求項１８】
請求項１７に記載の装置であって、
前記位相補償モジュールが、
アークサイン{E[I・Q]/σ(Ι)*σ(Q)}に等しい、ＤＣバイアスされた位相角補償推定Φ（ＣＵＲＲＥＮＴ＿ＢＩＡＳＥＤ）を求めるために、前記ＩドットＱ予測モジュールと前記標準偏差モジュールとに通信可能に結合される、バイアスされた位相推定モジュールと、
σ（Ι）＊σ（Ｑ）で除算した前記予測Ｅ［Ｉ］と前記予測Ｅ［Ｑ］とのドット積のアークサインに等しい、前記ＤＣバイアスされた位相角補償推定Φ（ＣＵＲＲＥＮＴ＿ＢＩＡＳＥＤ）のＤＣ成分Φ（ＤＣ）を求めるために、前記Ｉ予測モジュールと前記Ｑ予測モジュールと前記標準偏差モジュールとに通信可能に結合される、ＤＣ位相推定モジュールと、
前に計算された位相推定Φ（ΡＲＥＶ）をストアするための、前の位相角推定モジュールと、
カレントのバイアスされていない位相補正角Φ（ＣＵＲＲＥＮＴ＿ＵＮＢＩＡＳＥＤ）を決定するためにΦ（ＣＵＲＲＥＮＴ＿ＢＩＡＳＥＤ）からΦ（ＤＣ）を減算し、Φ（ＣＵＭＵＬＡＴＩＶＥ）を求めるためにΦ（ＣＵＲＲＥＮＴ＿ＵＮＢＩＡＳＥＤ）を前記前に計算された位相推定Φ（ΡＲＥＶ）に加算するように、前記バイアスされた位相推定モジュールと前記ＤＣ位相推定モジュールとに通信可能に結合される、位相角決定モジュールと、
補償されたデータサンプリングと位相角補償推定との連続的反復を制御するように、前記補償されたデータサンプリング及び電力計算モジュールと前記位相角決定モジュールとに通信可能に結合される、反復制御モジュールと、
を更に含む、装置。
【請求項１９】
請求項１４に記載の装置であって、
前記Ｉアーム及びＱアームクリッピングロジックモジュールが、
前記利得補償モジュールから、前記累積利得補償推定β（ＣＵＭＵＬＡＴＩＶＥ）と最大ＡＤＣ範囲とを受け取り、クリッピングレベルを計算するためのクリップレベルロジックと、
利得補償されたサンプル値を前記クリッピングレベルと比較するための比較器と、
前記利得補償されたサンプル値が前記クリッピングレベルを超える場合に、前記利得補償されたサンプル値の大きさを前記クリッピングレベルまで低減するためのクリッパと、
を更に含む、装置。
【請求項２０】
直交信号処理装置であって、
周波数変換とアナログデジタル変換（ＡＤＣ）とに続き、反復の第１のセットの各々の開始時にキャプチャされた同相（Ｉ）データサンプルと直交（Ｑ）データサンプルとの利得及び非線形アーチファクト補償されたセットから、ＩアームとＱアームとの各々における利得補償関数に関連付けられる推定利得補償係数と、直交レシーバチャネルの前記Ｉアームと前記Ｑアームとにおける非線形アーチファクト平衡化補償関数に関連付けられる非線形アーチファクト平衡化係数とを計算するための利得補償モジュールと、
ＩデータサンプルとＱデータサンプルとの前記利得補償されたセットを求めるために、受け取ったＩデータサンプル又は受け取ったＱデータサンプルのセットの少なくとも一方を因数分解するために、前記利得補償モジュールに通信可能に結合されるＩアームマルチプライヤとＱアームマルチプライヤと、
前記反復の第１のセットの次の１つのための入力データとして用いるためのＩデータサンプルとＱデータサンプルとの、カレントの利得補償され非線形アーチファクト平衡化されたセットを求めるために、Ｉデータサンプルの前記利得補償されたセットとＱデータサンプルの前記利得補償されたセットとの少なくとも一方に非線形アーチファクト平衡化演算を実行するために、前記利得補償モジュールに通信可能に結合される、Ｉアーム非線形アーチファクトプロセッサとＱアーム非線形アーチファクトプロセッサと、
反復の第２のセットの各々の開始時にキャプチャされたＩデータサンプルとＱデータサンプルとの利得及び位相補償され非線形アーチファクト平衡化されたセットから、負のＩアーム信号成分をＱアームデータに戻して加算するために用いられる第１の推定位相補償ファクタと、Ｉアーム及びＱアームデータ分布関数を更に適合させるように結果のＱアームデータデータを因数分解するための第２の推定位相補償ファクタとを計算するために、前記直交信号処理装置の補償されたＩデータ出力とＱデータ出力とに通信可能に結合される、位相補償モジュールと、
を含む、装置。