【手続補正書】
【提出日】平成28年10月11日(2016.10.11)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
人工ニューロンを動作させるための方法であって、
状態空間を異なる領域に区分することと、ここにおいて、各領域は、線形微分方程式の別個のセットに関連付けられる、
前記人工ニューロンの第１の状態が第１の領域内にあると決定することと、
１次方程式の第１のセットに少なくとも部分的に基づいて前記人工ニューロンの第２の状態を決定することと、ここにおいて、前記１次方程式の第１のセットは、前記第１の領域に対応するパラメータの第１のセットに少なくとも部分的に基づく、
前記人工ニューロンの前記第２の状態が第２の領域内にあると決定することと、ここにおいて、前記第１の領域または前記第２の領域のうちの少なくとも１つは、２つ以上の次元によって定義される、
１次方程式の第２のセットに少なくとも部分的に基づいて前記人工ニューロンの第３の状態を決定することと
を備え、前記１次方程式の前記第２のセットは、前記第２の領域に対応するパラメータの第２のセットに少なくとも部分的に基づき、前記第１の領域は、前記第２の領域とは異なる１次方程式のセットに関連付けられる、方法。
【請求項２】
前記第１の領域または前記第２の領域のうちの少なくとも１つは、Ｍ≧２のＭ次元の部分空間である、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記Ｍ次元の部分空間は、楕円、円、多角形、方形、正方形、球、楕円体、多角柱、直方柱、または立方体のうちの少なくとも１つである形状を有する、請求項２に記載の方法。
【請求項４】
前記第１の領域および第２の領域は重複しない領域である、請求項１に記載の方法。
【請求項５】
前記２つ以上の次元は、膜電位（ｖ）および復元電流（ｕ）によって定義された２次元を備える、請求項１に記載の方法。
【請求項６】
制御信号の受信またはスパイク事象が生じているか、もしくは生じることになるとの決定のうちの少なくとも１つに少なくとも部分的に基づいて、前記人工ニューロンの前記膜電位または前記復元電流のうちの少なくとも１つをリセットすることをさらに備える、請求項５に記載の方法。
【請求項７】
前記膜電位は、静止電位にリセットされ、前記復元電流は定数にリセットされる、請求項６に記載の方法。
【請求項８】
前記第１の領域および第２の領域は、異なる形状または異なるサイズのうちの少なくとも１つを有する、請求項１に記載の方法。
【請求項９】
ｉ）前記第１の領域は、前記人工ニューロンの第１の挙動に関連付けられ、前記第２の領域は、前記第１の挙動とは異なる、前記人工ニューロンの第２の挙動に関連付けられる、
ｉｉ）前記人工ニューロンは、しきい値下振動挙動のために構成される、
ｉｉｉ）前記第２の領域の少なくとも一部分は、前記第１の領域と重複し、前記人工ニューロンの前記第２の状態が前記第２の領域内にあると決定することは、ヒステリシスに少なくとも部分的に基づく、
ｉｖ）前記人工ニューロンは、オンセット検出および事象カウントのために構成され、前記第１の領域は、前記事象カウントのための積分発火（ＩＦ）挙動に関連付けられ、前記第２の領域は、リーキー積分発火（ＬＩＦ）挙動に関連付けられる、
ｖ）前記パラメータの第１のセットまたは第２のセットのうちの少なくとも１つは、前記人工ニューロンに関連するニューロンモデルにおける非線形関数の少なくとも一部分を区分的線形関数により近似することによって取得される、
ｖｉ）前記１次方程式の第１のセットおよび第２のセットは、線形時不変（ＬＴＩ）状態空間方程式の離散時間解を備える、
ｖｉｉ）前記第１の領域および第２の領域は、階層化形状を備える、
のうちの少なくとも１つを備える、請求項１に記載の方法。
【請求項１０】
前記しきい値下振動挙動は、減衰振動挙動、持続振動挙動、または成長振動挙動のうちの少なくとも１つを備える、請求項９のオプションｉｉ）に記載の方法。
【請求項１１】
前記第１の領域は、前記成長振動挙動に関連付けられ、前記第２の領域は、前記持続振動挙動に関連付けられ、第３の領域は、前記減衰振動挙動に関連付けられる、請求項１０に記載の方法。
【請求項１２】
第４の領域は、反リーキー積分発火（ＡＬＩＦ）挙動に関連付けられる、または、前記第１の領域は、楕円形状を有し、前記第２の領域は、リング形状を有する、請求項１１に記載の方法。
【請求項１３】
人工ニューロンを動作させるための装置であって、
状態空間を異なる領域に区分することと、ここにおいて、各領域は、線形微分方程式の別個のセットに関連付けられる、
前記人工ニューロンの第１の状態が第１の領域内にあると決定することと、
１次方程式の第１のセットに少なくとも部分的に基づいて前記人工ニューロンの第２の状態を決定することと、ここにおいて、前記１次方程式の第１のセットは、前記第１の領域に対応するパラメータの第１のセットに少なくとも部分的に基づく、
前記人工ニューロンの前記第２の状態が第２の領域内にあると決定することと、ここにおいて、前記第１の領域または前記第２の領域のうちの少なくとも１つは、２つ以上の次元によって定義される、
１次方程式の第２のセットに少なくとも部分的に基づいて前記人工ニューロンの第３の状態を決定することと、ここにおいて、前記１次方程式の第２のセットは、前記第２の領域に対応するパラメータの第２のセットに少なくとも部分的に基づく、を行うように構成された処理システムと、
前記処理システムに結合されたメモリと
を備える装置。
【請求項１４】
人工ニューロンを動作させるための装置であって、
状態空間を異なる領域に区分するための手段と、ここにおいて、各領域は、線形微分方程式の別個のセットに関連付けられる、
前記人工ニューロンの第１の状態が第１の領域内にあると決定するための手段と、
１次方程式の第１のセットに少なくとも部分的に基づいて前記人工ニューロンの第２の状態を決定するための手段と、ここにおいて、前記１次方程式の第１のセットは、前記第１の領域に対応するパラメータの第１のセットに少なくとも部分的に基づく、
前記人工ニューロンの前記第２の状態が第２の領域内にあると決定するための手段と、ここにおいて、前記第１の領域または前記第２の領域のうちの少なくとも１つは、２つ以上の次元によって定義される、
１次方程式の第２のセットに少なくとも部分的に基づいて前記人工ニューロンの第３の状態を決定するための手段と、
を備え、前記１次方程式の第２のセットは、前記第２の領域に対応するパラメータの第２のセットに少なくとも部分的に基づく、装置。
【請求項１５】
コンピュータ可読媒体を備える、人工ニューロンを動作させるためのコンピュータプログラム製品であって、前記コンピュータ可読媒体が、
状態空間を異なる領域に区分することと、ここにおいて、各領域は、線形微分方程式の別個のセットに関連付けられる、
前記人工ニューロンの第１の状態が第１の領域内にあると決定することと、
１次方程式の第１のセットに少なくとも部分的に基づいて前記人工ニューロンの第２の状態を決定することと、ここにおいて、前記１次方程式の第１のセットは、前記第１の領域に対応するパラメータの第１のセットに少なくとも部分的に基づく、
前記人工ニューロンの前記第２の状態が第２の領域内にあると決定することと、ここにおいて、前記第１の領域または前記第２の領域のうちの少なくとも１つは、２つ以上の次元によって定義される、
１次方程式の第２のセットに少なくとも部分的に基づいて前記人工ニューロンの第３の状態を決定することと、ここにおいて、前記１次方程式の第２のセットは、前記第２の領域に対応するパラメータの第２のセットに少なくとも部分的に基づく、
を行うように実行可能な命令を有する、コンピュータプログラム製品。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０３４３
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０３４３】
[0280]特許請求の範囲は、上記で示した厳密な構成および構成要素に限定されないことを理解されたい。上記で説明した方法および装置の構成、動作および詳細において、特許請求の範囲から逸脱することなく、様々な改変、変更および変形が行われ得る。
以下に、出願当初の特許請求の範囲に記載された発明を付記する。
［Ｃ１］
人工ニューロンを動作させるための方法であって、
前記人工ニューロンの第１の状態が第１の領域内にあると決定することと、
１次方程式の第１のセットに少なくとも部分的に基づいて前記人工ニューロンの第２の状態を決定することと、ここにおいて、前記１次方程式の第１のセットは、前記第１の領域に対応するパラメータの第１のセットに少なくとも部分的に基づく、
前記人工ニューロンの前記第２の状態が第２の領域内にあると決定することと、ここにおいて、前記第１の領域または前記第２の領域のうちの少なくとも１つは、２つ以上の次元によって定義される、
１次方程式の第２のセットに少なくとも部分的に基づいて前記人工ニューロンの第３の状態を決定することと
を備え、前記１次方程式の前記第２のセットは、前記第２の領域に対応するパラメータの第２のセットに少なくとも部分的に基づく、方法。
［Ｃ２］
前記第１の領域または前記第２の領域のうちの少なくとも１つは、Ｍ≧２のＭ次元の部分空間である、Ｃ１に記載の方法。
［Ｃ３］
前記Ｍ次元の部分空間は、楕円、円、多角形、方形、正方形、球、楕円体、多角柱、直方柱、または立方体のうちの少なくとも１つである形状を有する、Ｃ２に記載の方法。
［Ｃ４］
前記第１の領域は、前記第２の領域とは異なる１次方程式のセットに関連付けられる、Ｃ１に記載の方法。
［Ｃ５］
前記第１の領域および第２の領域は重複しない領域である、Ｃ１に記載の方法。
［Ｃ６］
前記２つ以上の次元は、膜電位（ｖ）および復元電流（ｕ）によって定義された２次元を備える、Ｃ１に記載の方法。
［Ｃ７］
制御信号の受信またはスパイク事象が生じているか、もしくは生じることになるとの決定のうちの少なくとも１つに少なくとも部分的に基づいて、前記人工ニューロンの前記膜電位または前記復元電流のうちの少なくとも１つをリセットすることをさらに備える、Ｃ６に記載の方法。
［Ｃ８］
前記膜電位は、静止電位にリセットされ、前記復元電流は定数にリセットされる、Ｃ７に記載の方法。
［Ｃ９］
前記第１の領域および第２の領域は、異なる形状または異なるサイズのうちの少なくとも１つを有する、Ｃ１に記載の方法。
［Ｃ１０］
前記第１の領域は、前記人工ニューロンの第１の挙動に関連付けられ、前記第２の領域は、前記第１の挙動とは異なる、前記人工ニューロンの第２の挙動に関連付けられる、Ｃ１に記載の方法。
［Ｃ１１］
前記人工ニューロンは、しきい値下振動挙動のために構成される、Ｃ１に記載の方法。
［Ｃ１２］
前記しきい値下振動挙動は、減衰振動挙動、持続振動挙動、または成長振動挙動のうちの少なくとも１つを備える、Ｃ１１に記載の方法。
［Ｃ１３］
前記第１の領域は、前記成長振動挙動に関連付けられ、前記第２の領域は、前記持続振動挙動に関連付けられ、第３の領域は、前記減衰振動挙動に関連付けられる、Ｃ１２に記載の方法。
［Ｃ１４］
第４の領域は、反リーキー積分発火（ＡＬＩＦ）挙動に関連付けられる、Ｃ１３に記載の方法。
［Ｃ１５］
前記第１の領域は、楕円形状を有し、前記第２の領域は、リング形状を有する、Ｃ１３に記載の方法。
［Ｃ１６］
前記第２の領域の少なくとも一部分は、前記第１の領域と重複し、前記人工ニューロンの前記第２の状態が前記第２の領域内にあると決定することは、ヒステリシスに少なくとも部分的に基づく、Ｃ１に記載の方法。
［Ｃ１７］
前記人工ニューロンは、オンセット検出および事象カウントのために構成され、前記第１の領域は、前記事象カウントのための積分発火（ＩＦ）挙動に関連付けられ、前記第２の領域は、リーキー積分発火（ＬＩＦ）挙動に関連付けられる、Ｃ１に記載の方法。
［Ｃ１８］
前記パラメータの第１のセットまたは第２のセットのうちの少なくとも１つは、前記人工ニューロンに関連するニューロンモデルにおける非線形関数の少なくとも一部分を区分的線形関数により近似することによって取得される、Ｃ１に記載の方法。
［Ｃ１９］
前記１次方程式の第１のセットおよび第２のセットは、線形時不変（ＬＴＩ）状態空間方程式の離散時間解を備える、Ｃ１に記載の方法。
［Ｃ２０］
前記第１の領域および第２の領域は、階層化形状を備える、Ｃ１に記載の方法。
［Ｃ２１］
人工ニューロンを動作させるための装置であって、
前記人工ニューロンの第１の状態が第１の領域内にあると決定することと、
１次方程式の第１のセットに少なくとも部分的に基づいて前記人工ニューロンの第２の状態を決定することと、ここにおいて、前記１次方程式の第１のセットは、前記第１の領域に対応するパラメータの第１のセットに少なくとも部分的に基づく、
前記人工ニューロンの前記第２の状態が第２の領域内にあると決定することと、ここにおいて、前記第１の領域または前記第２の領域のうちの少なくとも１つは、２つ以上の次元によって定義される、
１次方程式の第２のセットに少なくとも部分的に基づいて前記人工ニューロンの第３の状態を決定することと、ここにおいて、前記１次方程式の第２のセットは、前記第２の領域に対応するパラメータの第２のセットに少なくとも部分的に基づく、を行うように構成された処理システムと、
前記処理システムに結合されたメモリとを備える装置。
［Ｃ２２］
前記第１の領域または前記第２の領域のうちの少なくとも１つは、Ｍ≧２のＭ次元の部分空間である、Ｃ２１に記載の装置。
［Ｃ２３］
前記Ｍ次元の部分空間は、楕円、円、多角形、方形、正方形、球、楕円体、多角柱、直方柱、または立方体のうちの少なくとも１つである形状を有する、Ｃ２２に記載の装置。
［Ｃ２４］
前記第１の領域は、前記第２の領域とは異なる１次方程式のセットに関連付けられる、Ｃ２１に記載の装置。
［Ｃ２５］
前記第１の領域および第２の領域は部分的に重複する領域である、Ｃ２１に記載の装置。
［Ｃ２６］
前記２つ以上の次元は、膜電位（ｖ）および復元電流（ｕ）によって定義された２次元を備える、Ｃ２１に記載の装置。
［Ｃ２７］
前記処理システムは、制御信号の受信またはスパイク事象が生じているか、もしくは生じることになるとの決定のうちの少なくとも１つに少なくとも部分的に基づいて、前記人工ニューロンの前記膜電位または前記復元電流のうちの少なくとも１つをリセットするようにさらに構成される、Ｃ２６に記載の装置。
［Ｃ２８］
前記膜電位は、静止電位にリセットされ、前記復元電流は、前記復元電流の現在値とオフセットとの合計にリセットされる、Ｃ２７に記載の装置。
［Ｃ２９］
前記第１の領域および第２の領域は、異なる形状または異なるサイズのうちの少なくとも１つを有する、Ｃ２１に記載の装置。
［Ｃ３０］
前記第１の領域は、前記人工ニューロンの第１の挙動に関連付けられ、前記第２の領域は、前記第１の挙動とは異なる、前記人工ニューロンの第２の挙動に関連付けられる、Ｃ２１に記載の装置。
［Ｃ３１］
前記人工ニューロンは、しきい値下振動挙動のために構成される、Ｃ２１に記載の装置。
［Ｃ３２］
前記しきい値下振動挙動は、減衰振動挙動、持続振動挙動、または成長振動挙動のうちの少なくとも１つを備える、Ｃ３１に記載の装置。
［Ｃ３３］
前記第１の領域は、前記成長振動挙動に関連付けられ、前記第２の領域は、前記持続振動挙動に関連付けられ、第３の領域は、前記減衰振動挙動に関連付けられる、Ｃ３２に記載の装置。
［Ｃ３４］
第４の領域は、反リーキー積分発火（ＡＬＩＦ）挙動に関連付けられる、Ｃ３３に記載の装置。
［Ｃ３５］
前記第１の領域は、楕円形状を有し、前記第２の領域はリング形状を有する、Ｃ３３に記載の装置。
［Ｃ３６］
前記第２の領域の少なくとも一部分は、前記第１の領域と重複し、前記処理システムは、ヒステリシスに少なくとも部分的に基づいて、前記人工ニューロンの前記第２の状態が前記第２の領域内にあると決定するように構成される、Ｃ２１に記載の装置。
［Ｃ３７］
前記人工ニューロンは、オンセット検出および事象カウントのために構成され、前記第１の領域は、前記事象カウントのための積分発火（ＩＦ）挙動に関連付けられ、前記第２の領域は、リーキー積分発火（ＬＩＦ）挙動に関連付けられる、Ｃ２１に記載の装置。
［Ｃ３８］
前記パラメータの第１のセットまたは第２のセットのうちの少なくとも１つは、前記人工ニューロンに関連するニューロンモデルにおける非線形関数の少なくとも一部分を区分的線形関数により近似することによって取得される、Ｃ２１に記載の装置。
［Ｃ３９］
前記１次方程式の第１のセットおよび第２のセットは、線形時不変（ＬＴＩ）状態空間方程式の離散時間解を備える、Ｃ２１に記載の装置。
［Ｃ４０］
前記第１の領域および第２の領域は階層化形状を備える、Ｃ２１に記載の装置。
［Ｃ４１］
人工ニューロンを動作させるための装置であって、
前記人工ニューロンの第１の状態が第１の領域内にあると決定するための手段と、
１次方程式の第１のセットに少なくとも部分的に基づいて前記人工ニューロンの第２の状態を決定するための手段と、ここにおいて、前記１次方程式の第１のセットは、前記第１の領域に対応するパラメータの第１のセットに少なくとも部分的に基づく、
前記人工ニューロンの前記第２の状態が第２の領域内にあると決定するための手段と、ここにおいて、前記第１の領域または前記第２の領域のうちの少なくとも１つは、２つ以上の次元によって定義される、
１次方程式の第２のセットに少なくとも部分的に基づいて前記人工ニューロンの第３の状態を決定するための手段と、
を備え、前記１次方程式の第２のセットは、前記第２の領域に対応するパラメータの第２のセットに少なくとも部分的に基づく、装置。
［Ｃ４２］
コンピュータ可読媒体を備える、人工ニューロンを動作させるためのコンピュータプログラム製品であって、前記コンピュータ可読媒体が、
前記人工ニューロンの第１の状態が第１の領域内にあると決定することと、
１次方程式の第１のセットに少なくとも部分的に基づいて前記人工ニューロンの第２の状態を決定することと、ここにおいて、前記１次方程式の第１のセットは、前記第１の領域に対応するパラメータの第１のセットに少なくとも部分的に基づく、
前記人工ニューロンの前記第２の状態が第２の領域内にあると決定することと、ここにおいて、前記第１の領域または前記第２の領域のうちの少なくとも１つは、２つ以上の次元によって定義される、
１次方程式の第２のセットに少なくとも部分的に基づいて前記人工ニューロンの第３の状態を決定することと、ここにおいて、前記１次方程式の第２のセットは、前記第２の領域に対応するパラメータの第２のセットに少なくとも部分的に基づく、を行うように実行可能な命令を有する、コンピュータプログラム製品。