(57)【要約】【課題】車両のバッテリを充電する充電スタンドにおいて、ユーザの指定した時刻にバッテリを満充電にする。【解決手段】時間帯ごとに充電スタンド２が供給可能な電力の予測値を示す電力テーブルを作成する。その電力テーブルに基づいて、充電スタンド２が時間帯ごとに供給可能な電力の予測値以下の電力を供給し、ユーザが指定する充電の終了時刻までにバッテリパック１０１を満充電にできる充電パターンを作成する。そして、充電パターンの所要時間を充電の終了時刻から減算し、充電開始時刻を算出する。充電スタンド２は、算出した充電開始時刻に充電を開始し、作成した充電パターンに従ってバッテリに電力を供給する。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
時間帯ごとに接続される車両数をカウントするカウント手段と、
前記カウント手段でカウントした前記車両数を時間帯ごとに記憶する記憶手段と、
前記車両数が多い時間帯には車両への供給可能電力の予測値として定められる予測供給電力を小さく設定し、前記車両数が少ない時間帯には前記予測供給電力を大きく設定し、時間帯ごとの前記予測供給電力を示す電力テーブルを作成する電力テーブル作成手段と、
ユーザが指定する充電の指定終了時刻を入力する入力手段と、
前記電力テーブルの示す時間帯ごとの前記予測供給電力以下の電力で、前記車両のバッテリを充電し、前記指定終了時刻に前記車両のバッテリを満充電にする充電パターンを作成する充電パターン作成手段と、
前記車両へ電力を供給する給電手段と、
前記充電パターンに従って、前記バッテリへ電力を出力するように、前記給電手段を制御する充電制御手段と、
を備えることを特徴とする充電スタンド。
【請求項２】
充電残量を表示する表示手段と、
を備え、
前記充電パターン作成手段は、前記指定終了時刻に前記バッテリを満充電にできない場合には、前記指定終了時刻で満充電にならない充電パターンを作成し、前記指定終了時刻での前記バッテリの充電残量を、前記表示手段に表示させることを特徴とする請求項１に記載の充電スタンド。
【請求項３】
前記カウント手段は、時間帯ごとに繰り返し前記車両数をカウントし、
前記記憶手段は、時間帯ごとにカウントされた前記車両数を日付ごとに記憶し、
前記電力テーブル作成手段は、前記日付ごとに記憶された前記車両数の平均値を用いて前記電力テーブルを作成することを特徴とする請求項１または２に記載の充電スタンド。
【請求項４】
前記電力テーブル作成手段は、さらに時間帯による電力需要の予測係数の大小により、前記予測供給電力の大きさを補正することを特徴とする請求項１〜３のいずれか一つに記載の充電スタンド。
【請求項５】
前記電力テーブル作成手段は、さらに曜日による電力需要の予測係数の大小により、前記予測供給電力の大きさを変更することを特徴とする請求項１〜４のいずれか一つに記載の充電スタンド。
【請求項６】
前記電力テーブル作成手段は、さらに月による電力需要の予測係数の大小により、前記予測供給電力の大きさを変更することを特徴とする請求項１〜５のいずれか一つに記載の充電スタンド。
【請求項７】
前記電力テーブル作成手段は、さらに気温による電力需要の予測係数の大小により、前記予測供給電力の大きさを変更することを特徴とする請求項１〜６のいずれか一つに記載の充電スタンド。
【請求項８】
時間帯ごとに供給可能な電力を監視する監視手段と、
監視結果より得られる、実際の時間帯ごとに供給可能な電力により、前記電力需要の前記予測係数を補正する補正手段と、
をさらに備えることを特徴とする請求項４〜７のいずれか一つに記載の充電スタンド。
【請求項９】
時間帯ごとに充電スタンドに接続された車両数を前記充電スタンドより取得する取得手段と、
前記車両数が多い時間帯には車両への供給可能電力の予測値として定められる予測供給電力を小さく設定し、前記車両数が少ない時間帯には前記予測供給電力を大きく設定し、時間帯ごとの前記予測供給電力を示す電力テーブルを作成する電力テーブル作成手段と、
ユーザが指定する充電の指定終了時刻を入力する入力手段と、
前記電力テーブルの示す時間帯ごとの前記予測供給電力以下の電力で前記車両のバッテリを充電し、前記指定終了時刻に前記車両のバッテリを満充電にする充電パターンを作成する充電パターン作成手段と、
前記充電パターンに従って、前記充電スタンドに前記バッテリへ電力を供給させる信号を出力する送信手段と、
を備えることを特徴とする車両。
【請求項１０】
充電スタンドが車両のバッテリへの供給電力を制御する充電制御方法において、
前記充電スタンドの時間帯ごとに接続される車両数をカウントするカウント工程と、
前記カウント工程でカウントした前記車両数を時間帯ごとに記憶する記憶工程と、
前記記憶工程で記憶した前記車両数に基づいて、前記車両数が多い時間帯には車両への供給可能電力の予測値として定められる予測供給電力を小さく設定し、前記車両数が少ない時間帯には前記予測供給電力を大きく設定し、時間帯ごとの前記予測供給電力を示す電力テーブルを作成する電力テーブル作成工程と、
ユーザの指定する充電の指定終了時刻の入力を受け付ける入力工程と、
前記電力テーブル作成工程で作成した前記電力テーブルと、前記入力工程で入力された指定終了時刻とに基づいて、前記予測供給電力以下の電力で前記車両のバッテリを充電し、前記指定終了時刻までに前記車両のバッテリを満充電にする充電パターンを作成する充電パターン作成工程と、
前記充電パターンに従って、前記バッテリへ電力を出力するように給電手段の制御をする充電制御工程と、
を含むことを特徴とする充電制御方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、車両の充電に用いる充電スタンド、バッテリパックを搭載した車両、及びその充電制御方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
プラグインハイブリット車や電気自動車の実用化が進められ、それに伴い、ガソリンスタンド、ショッピングセンター、コンビニ及び駐車場等に充電スタンドが設置されてきている。プラグインハイブリット車や電気自動車で使用されている二次電池は、一般的に満充電の状態を保持すると劣化してしまう。したがって、二次電池は満充電となった直後に使用開始することが望ましい。
【０００３】
しかし、インフラからの電力供給量の増減、及び電力需要の一時的な集中等の原因により、充電スタンドは、常に一定の電力を車両の二次電池に供給できるわけではない。そのため、従来の充電システムでは、実情に即した二次電池を満充電にするまでの充電時間を算出することができなかった。したがって、ユーザが希望する指定時刻に車両の二次電池を満充電にする制御ができないことがあるという問題があった。
【０００４】
特許文献１には、電池の充電残量、電池の使用予定、給電側から時間帯別に供給できる電力量、気象情報、過去の電力の需要実績及び曜日等を考慮して、時間帯の情報を含む充電制御情報を決定する充電制御方法が記載されている。
【０００５】
特許文献２には、携帯端末の使用開始時刻を設定し、設定した使用開始時刻と電池残量から、適切な充電開始時刻と充電電流を可変算出できるようにした携帯端末が記載されている。
【０００６】
しかし、これらの文献では、充電スタンドごとの運転状況を要因とする、充電スタンドが実際に供給可能な電力（以下、供給可能電力という。）の変化は予測していないので、供給可能電力の算出結果と実情の供給可能電力の値にずれが生じる。したがって、ユーザの希望する指定時刻までにバッテリパックを満充電にすることができないことがあるという問題があった。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００７】
【特許文献１】特開２００８−６７４１８号公報
【特許文献２】特開平１１−３５５９７０号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
本発明は、車両のバッテリの充電をできるだけ指定した時刻に完了することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
上述した課題を解決し、目的を達成するため、請求項１の発明に係る充電スタンドは、時間帯ごとに接続される車両数をカウントするカウント手段と、前記カウント手段でカウントした前記車両数を時間帯ごとに記憶する記憶手段と、前記車両数が多い時間帯には車両への供給可能電力の予測値として定められる予測供給電力を小さく設定し、前記車両数が少ない時間帯には前記予測供給電力を大きく設定し、時間帯ごとの前記予測供給電力を示す電力テーブルを作成する電力テーブル作成手段と、ユーザが指定する充電の指定終了時刻を入力する入力手段と、前記電力テーブルの示す時間帯ごとの前記予測供給電力以下の電力で、前記車両のバッテリを充電し、前記指定終了時刻に前記車両のバッテリを満充電にする充電パターンを作成する充電パターン作成手段と、前記車両へ電力を供給する給電手段と、前記充電パターンに従って、前記バッテリへ電力を出力するように、前記給電手段を制御する充電制御手段と、を備えることを特徴とする。
【発明の効果】
【００１０】
本発明によれば、車両の接続数により、充電スタンドの供給可能電力が変化しても、車両のバッテリパックをユーザの希望する指定時刻に満充電とすることができる。
【図面の簡単な説明】
【００１１】
【図１】実施の形態の充電スタンドと車両の構成を示す図である。
【図２】実施の形態の充電スタンドと車両の接続を示す図である。
【図３】実施の形態の車両数情報を示す図である。
【図４】実施の形態の時刻情報、曜日情報、月情報、気温情報を示す図である。
【図５】実施の形態の電力テーブルを示す図である。
【図６】実施の形態の充電パターン作成情報を示す図である。
【図７】実施の形態の充電処理のフローチャートである。
【図８】実施の形態の充電スタンドと車両の構成の他の形態を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１２】
以下、発明の実施の形態について説明する。
図１は、充電スタンドと車両の構成を示す図である。
車両１側には、バッテリパック１０１と、電池管理部１０２と、送信部１０３と、受信部１０４と、充電部１０５が設けられている。
【００１３】
バッテリパック１０１は、二次電池等で構成されている。
電池管理部１０２は、充電状態情報ＳＯＣ（State of Charge）の検出と、充電量の算出と、その他のバッテリパック１０１の管理とを行う。なお、充電状態情報ＳＯＣとは、バッテリパック１０１の電池の充電状態を示し、満充電時における電池の容量（以下、満充電量という。）に対する充電残量の比率を表す。また、充電量とは、バッテリパック１０１を満充電にするために必要な電力量であり、下記式（１）により算出される。
【００１４】
充電量＝満充電量−満充電量×充電状態情報ＳＯＣ        ・・・（１）
すなわち、充電量は、満充電量から充電残量を減算して算出する。
送信部１０３は、充電スタンド２に充電状態情報ＳＯＣと、電池管理部１０２で算出した充電量と、その他の情報等と、に関する信号を送信する。
【００１５】
受信部１０４は、充電スタンド２から送信されてくる信号等を受信する。
充電部１０５は、例えば、ＡＣ−ＤＣコンバータやＤＣ−ＤＣコンバータ等で構成されている。
【００１６】
また、それぞれの構成の動作は、ＥＣＵ（electronic control unit）等のワークスペースとしてメモリを搭載するコンピュータ（図示しない）によって実行される。
充電スタンド２側には、受信部２０１と、送信部２０２と、入力部２０３（入力手段）と、充電制御部２０４（充電制御手段）と、給電部２０５（給電手段）と、カウント部２０６（カウント手段）と、記憶部２０７（記憶手段）と、電力テーブル作成部２０８（電力テーブル作成手段）と、充電パターン作成部２０９（充電パターン作成手段）と、充電開始時刻算出部２１０と、通信部２１１と、が設けられている。
【００１７】
受信部２０１は、車両１の送信部１０３から送信されてくる信号と、通信部２１１から入力される信号を受信する。
送信部２０２は、車両１の受信部１０４に信号を送信する。
【００１８】
入力部２０３は、キーボードまたはタッチパネル等で構成され、ユーザの希望する充電の終了時刻（以下、指定終了時刻という。）が入力される。また、後述する時刻情報と、曜日情報と、月（季節）情報と、気象情報とを入力する構成を備えていても良い。
【００１９】
充電制御部２０４は、給電部２０５から車両１のバッテリパック１０１に供給する電力を制御する制御信号を作成し、給電部２０５に出力する。
給電部２０５は、充電制御部２０４から入力された制御信号に基づいて、車両１に供給する電力を決定する。そして、充電部１０５を介して、バッテリパック１０１に電力を供給する。
【００２０】
図２は、充電スタンドと車両の接続を示す図である。
車両１のコンセントに充電プラグを差し込むと、車両１の電源ライン３と充電スタンド２の電源ライン４が接続され、さらに、車両１の通信ライン５と充電スタンド２の通信ライン６が接続される。これにより、車両１及び充電スタンド２の送信部１０３と受信部２０１及び受信部１０４と送信部２０２の間でデータ（信号）の送受信が可能となる。そして、車両１の送信部１０３から充電スタンド２の受信部２０１へ充電量が出力され、その充電量に基づいて、充電制御部２０４が給電部２０５を制御することで、車両１の充電器１０５を介して充電スタンド２から車両１のバッテリパック１０１に電力が供給される。
【００２１】
図１のカウント部２０６は、充電スタンド２に同時に接続された車両１の台数をカウントして、時間帯ごとの最大の台数を車両数として記憶部２０７に記憶する。なお、車両数は、時間帯ごとに充電スタンド２に同時に接続される車両１の平均の台数としても良い。
【００２２】
記憶部２０７は、入力部２０３から入力された指定終了時刻と、カウント部２０６から入力された車両数情報と、充電スタンド２が車両１一台あたりに供給可能な最大の電力（以下、最大供給電力という。）と、通信部２１１から入力された時刻情報と、曜日情報と、月（季節）情報と、気象情報と、充電量とを記憶する。
【００２３】
電力テーブル作成部２０８は、充電スタンド２における時間帯ごとの最大供給電力に対する供給可能電力の比率である予測係数を、算出または取得して、記憶部２０７に記憶する。なお、予測係数を算出する場合には、記憶部２０７に記憶されている時刻情報と、曜日情報と、月（季節）情報と、気象情報とに基づいて、それぞれの情報ごとに算出する。さらに、時刻情報と、曜日情報と、月（季節）情報と、気象情報とに基づいた予測係数から、それぞれの情報による影響を総合的に含んだ予測係数である総合予測係数を算出する。そして、算出した総合予測係数を記憶部２０７に記憶する。さらに、総合予測係数と最大供給電力を掛け合わせることで、充電スタンドごとの運転状況を要因として予測した供給可能電力である、予測供給電力を算出する。また、算出した予測供給電力を記憶部２０７に記憶する。
【００２４】
ここで、記憶部２０７に記憶される情報について説明する。
図３は、記憶部２０７に記憶されている車両数情報テーブル３０１を示す図である。車両数情報テーブル３０１に示すように、記憶部２０７には、時間帯ごとに充電スタンド２に接続された車両数が、日付ごとに所定の日数分記憶されている。図３に示す車両数情報テーブル３０１では、一例として、３日分の車両数を時間帯ごとに記憶しているが、必要に応じてさらに多くの日数の車両数を記憶しても良い。また、記憶部２０７には、電力テーブル作成部２０８によって、時間帯ごとの車両数平均と、車両数情報に基づく予測係数を算出した結果が記憶されている（図３の車両数平均及び予測係数参照。）。
【００２５】
時間帯ごとの車両数平均は、下記式（２）により算出された値である。
車両数平均＝時間帯ごとの各日付の車両数の和／日数      ・・・（２）
例えば、図３の時刻６時のときは、
車両数平均＝（３＋４＋０）／３＝２．３３
となる。
【００２６】
車両数情報に基づく予測係数は、充電スタンド２の最大供給電力で同時に充電できる車両１の台数（以下、同時供給能力という。）がＸ台（図３では８台に設定。）であるとすると、下記式（３）により算出される値である。
車両数情報に基づく予測係数＝Ｘ／車両数平均              ・・・（３）
これにより、充電スタンド２に接続される車両数が多い時間帯には、車両数情報に基づく予測係数が小さくなるように設定している。また、充電スタンド２に接続される車両数が少ない時間帯には、車両数情報に基づく予測係数が大きくなるように設定している。
【００２７】
なお、車両数情報に関する予測係数の他の算出方法として、式（３）において、車両数平均に代えて、日付ごとの車両数を用いて、時間帯ごとに予測係数を算出する。そして、日付ごとに算出された予測係数を用いて、時間帯ごとに平均値を取り、車両数情報に関する予測係数としても良い。
【００２８】
なお、必要に応じて、車両数情報に基づく予測係数が１以上となった場合には、車両数情報に基づく予測係数を１としても良い。この場合には、総合予測係数が必要以上に低く算出されることがあるが、供給可能電力が予測供給電力を上回る可能性をより低くできる。
【００２９】
図４は、記憶部２０７に記憶されている時刻情報テーブル４０１、曜日情報テーブル４０２、月情報テーブル４０３、気温情報テーブル４０４を示す説明図である。以下、記憶部２０７に記憶されている時刻情報テーブル４０１、曜日情報テーブル４０２、月情報テーブル４０３、気温情報テーブル４０４をまとめて情報テーブルという。
【００３０】
情報テーブルに記憶される予測係数は、予め時刻情報と、曜日情報と、月（季節）情報と、気象情報に基づいてユーザにより設定され、ネットワークを介して充電スタンド２に入力される。また、情報テーブルに記憶される予測係数は、入力部２０３からユーザにより直接入力されても良い。また、情報テーブルに記憶される予測係数は、ネットワークから受信、または、ユーザに入力されることにより取得した時刻情報、曜日情報、月情報、気温情報を用いて、充電スタンド２で算出しても良い。この場合には、充電スタンド２が備える、ワークスペースとしてメモリを搭載するコンピュータ（図示しない）によって、電力テーブル作成部２０８を動作させることにより予測係数の算出が行なわれる。そして、時刻情報と、曜日情報と、月（季節）情報と、気象情報及びそれぞれに基づく予測係数は、記憶部２０７に記憶される。
【００３１】
時刻情報テーブル４０１は、時刻情報と、時刻情報に基づいた予測係数を記憶したテーブルである。日中の午後は電力消費が多いため、充電スタンド２へのインフラ設備からの電力供給量が制限され、充電スタンド２の供給可能電力が少なくなる可能性があり、深夜は電力消費が少ないため、充電スタンド２の供給可能電力が多くなる可能性がるので、日中の時間帯の予測係数は小さく設定され、深夜の時間帯の予測係数は大きく設定されている。
【００３２】
曜日情報テーブル４０２は、曜日情報と、曜日情報に基づいた予測係数を記憶したテーブルである。平日は会社や工場が稼動しているため、供給可能電力は少なくなる可能性があり、休日は会社や工場が稼動していないため、供給可能電力は多くなる可能性があるので、平日の時間帯の予測係数は小さく設定され、休日の時間帯の予測係数は大きく設定されている。
【００３３】
月情報テーブル４０３は、月情報と（季節）、月情報に基づいた予測係数を記憶したテーブルである。夏や冬は冷房や暖房を使用するため、供給可能電力は少なくなる可能性があり、春や秋は冷房や暖房をあまり使用しないため、供給可能電力は多くなる可能性があるので、夏や冬の季節の予測係数は小さく設定され、春や秋の季節の予測係数は大きく設定されている。
【００３４】
気温情報テーブル４０４は、気温情報と、気温情報に基づいた予測係数を記憶したテーブルである。気温の高い日（晴れの日）は冷房を使用するために供給可能電力は少なくなる可能性があり、冬の気温の低い日（雨の日）は暖房を使用するために供給可能電力は少なくなる可能性があるので、気温の高い日（晴れの日）及び気温の低い日（雨の日）は、それ以外の平均的な温度の日に比べて、予測係数は小さく設定されている。
【００３５】
以下、車両数テーブル３０１と、時刻情報テーブル４０１と、曜日情報テーブル４０２と、月情報テーブル４０３と、気温情報テーブル４０４とに記憶されている情報をまとめて予測情報という。
【００３６】
電力テーブル作成部２０８は、記憶部２０７に記憶されている予測情報に基づいて、充電スタンド２の時間帯ごとの予測供給電力を表すテーブル（以下、電力テーブルという。）を、下記式（４）の値を時間ごとに算出することにより作成する。
予測供給電力＝最大供給電力×総合予測係数                ・・・（４）
総合予測係数が１以上の場合には、予測供給電力を最大供給電力の値と同じ値にする。
【００３７】
ただし、式（４）の総合予測係数とは、車両数情報と、時刻情報と、曜日情報と、月情報と、気温情報のそれぞれに基づく予測係数を掛け合わせた係数である。例えば、時刻１２時、火曜日、７月、３５度の場合には、図３より、車両数情報に基づく予測係数は、時刻１２時（平均１０台）を参照すると０．８０であり、図４より、時刻情報に基づく予測係数は、時刻１２時を参照すると０．９５であり、曜日に基づく予測係数は、火曜日を参照すると０．９であり、月に基づく予測係数は、７月を参照すると０．９５であり、気温情報に基づく予測係数は、３５度を参照すると０．８５であるので、総合予測係数＝０．８０×０．９５×０．９×０．９５×０．８５≒０．５５２と求める。なお、計算結果は、時刻１２時、火曜日、７月、３５度の場合には、充電スタンド２の供給可能電力が最大供給電力の約５５．２％まで少なくなる可能性があることを表わしている。
【００３８】
また、総合予測係数の求め方においては、例えば２乗平均平方根等、信頼性が確保できれば他の手法を用いても良い。
上記の総合予測係数の算出は、ワークスペースとしてメモリを搭載するコンピュータ（図示しない）によって、電力テーブル作成部２０８を動作させることで行なわれている。
【００３９】
図５は、電力テーブル５０１を示す図である。図５の総合予測係数は、図３、図４の予測情報に基づく予測係数を用いて、一例として、７月、火曜日の総合予測係数を算出した結果を示している。そして、図５の予測供給電力は、最大供給電力が５ｋＷの場合において、式（４）によって、それぞれの時刻の予測供給電力を算出した値である。
【００４０】
充電パターン作成部２０９は、入力部２０３で入力された充電の終了時刻と、記憶部２０７に記憶されている充電量と、電力テーブル作成部２０８で作成された電力テーブルを取得し、充電時間を算出し、充電中の時間帯ごとにバッテリパック１０１に供給する電力の値を示す充電パターンを作成する。
図６は、充電パターンの作成に使用される情報を示した、充電パターン作成情報６０１である。そして、充電パターン作成情報６０１に示されるａ点は、充電スタンド２に車両１を接続した接続時刻である。また、充電パターン作成情報６０１に示されるｂ点は、実施の形態における車両１の充電開始時刻である。さらに、充電パターン作成情報６０１に示されるｃ点は、従来における車両１の充電開始時刻である。そして、充電パターン作成情報６０１に示されるｄ点は、指定終了時刻である。また、左右矢印上に示される数値は、それぞれ、電量テーブルから取得される時間帯ごとの予測供給電力を示している。
【００４１】
なお、上記の充電パターン作成情報６０１は、指定終了時刻２０時までに、車両１のバッテリパック１０１に３２ｋＷｈの充電量を充電するときのものを一例として示した。また、実施の形態の電力テーブルは、図５の電力テーブルを使用している。また、従来例と実施の形態の例を示しているが、どちらもなるべく指定終了時刻に近い時間で、バッテリパック１０１を満充電にすることを目的として充電パターンを作成している。
【００４２】
従来は、入力部２０３から充電の指定終了時刻が入力されると、常に最大供給電力で車両１のバッテリパック１０１を充電できるものとして、式（５）により充電時間を定めている。
充電時間＝充電量／最大供給電力                          ・・・（５）
すなわち、充電量を最大供給電力で除算して充電時間を求めている。
具体的には、充電量に３２ｋＷｈ、最大供給電力に５ｋＷを代入して、充電時間＝３２ｋＷｈ／５ｋＷ＝６．４時間となる。そして、指定終了時刻の６．４時間前から充電を始めることになる。この場合には、充電スタンド２の供給可能電力が最大供給電力を下回る時間帯があると、指定終了時刻に満充電とすることができない。
【００４３】
これに対して、実施の形態では、２０時から遡って、予測供給電力で得られる電力量を加算していき、３２ｋＷｈの電力量が得られるまでの時間を充電時間としている。具体的には、充電パターン作成情報６０１では、１８時〜２０時の間で９．２４ｋｗｈ、１６時〜１８時の間で７．９０ｋＷｈ、１４時〜１６時の間で６．３８ｋＷｈ、１２時〜１４時の間で５．４８ｋＷｈの電力量が得られるので、この時点で２９．０ｋＷｈの電力量をバッテリパック１０１に充電できることになる。そして、残りの電力量である１．０ｋＷｈを、１０時〜１２時の間で得る為には、式（５）を用いて、１．０ｋＷｈ／４．３９ｋＷ≒０．２ｈと算出されるので、充電時間は、合計で８．２時間となる。これにより、充電パターン作成情報６０１に示す時間帯ごとの予測供給電力によりバッテリパック１０１を、指定終了時刻である２０時の８．２時間前から充電すれば、指定終了時刻にバッテリパック１０１をより確実に満充電とすることができる。
【００４４】
充電開始時刻算出部２１０は、充電パターン作成部２０９で算出された充電時間を用いて、下記式（６）により、充電開始時刻を算出する。
充電開始時刻＝指定終了時刻−充電時間                    ・・・（６）
すなわち、充電時間を指定終了時刻から減算することで充電開始時刻を決定している。
【００４５】
そして、充電パターン作成部２０９は、充電開始時刻算出部２１０で算出された、充電パターン作成情報６０１に示すｂ点の時刻、１１時４０分から、電力テーブルに示される時間帯ごとの予測供給電力を充電スタンド２からバッテリパック１０１に供給する充電パターンを作成する。この充電パターンに従ってバッテリパック１０１を充電することにより、指定終了時刻にバッテリパック１０１を満充電にすることができるので、バッテリパック１０１の劣化を抑制することができる。
【００４６】
通信部２１１は、ネットワーク等から、充電スタンド２の最大供給電力と、時刻情報と、曜日情報と、月（季節）情報と、気象情報等の予測情報を取得して、記憶部２０７に出力する。通信方式は有線通信または無線通信のどちらでもよい。常に最新の情報を記憶部２０７に記憶するようにしても良いし、充電パターンの作成にともない、新しい情報を取得するようにしても良い。
【００４７】
また、それぞれの構成の動作は、ワークスペースとしてメモリを搭載するコンピュータ（図示しない）によって実行される。
図７は、実施の形態の充電スタンド２の充電処理のフローチャートである。以下の処理は、車両１及び充電スタンド２にそれぞれ設けられている、ワークスペースとしてメモリを搭載するコンピュータ（図示しない）によって実行される。
【００４８】
車両１のコンセントに充電スタンド２の充電プラグが差し込まれたか否かの判断をする（Ｓ７０１）。車両１のコンセントに充電スタンド２の充電プラグが差し込まれていない場合には、Ｓ７０１の処理を繰り返す。
【００４９】
車両１のコンセントに充電スタンド２の充電プラグが差し込まれている場合には、入力部２０３から指定終了時刻が入力されたか否かを一定時間監視する（Ｓ７０２）。
Ｓ７０２において、一定時間以上たっても入力部２０３から指定終了時刻が入力されない場合には、充電制御部２０４により、最大供給電力をバッテリパック１０１に供給するように、給電部２０５を制御する（Ｓ７０３）。そして、バッテリパック１０１が満充電になるか、ユーザが充電を終了させるまで、給電部２０５からバッテリパック１０１に電力を供給する。なお、充電制御部２０４は、最大供給電力を給電部２０５がバッテリパック１０１に供給する制御をするので、充電スタンド２は、供給可能電力でバッテリパック１０１を充電することになる。
【００５０】
Ｓ７０２において、入力部２０３から指定終了時刻が入力された場合には、記憶部２０７に指定終了時刻を記憶する。また、送信部２０２から受信部１０４を介して、入力部２０３に指定終了時刻が入力されたことを電池管理部１０２に通知する。そして、指定終了時刻の入力が通知されると、電池管理部１０２は、式（１）により充電量を算出し、算出した充電量を送信部１０３から受信部２０１を介して記憶部２０７に通知する。また、記憶部２０７は、充電量を記憶する（Ｓ７０４）。
【００５１】
次に、電力テーブル作成部２０８は、記憶部２０７に記憶されている最大供給電力の値を取得する（Ｓ７０５）。
さらに、電力テーブル作成部２０８は、記憶部２０７に記憶されている予測情報を取得する（Ｓ７０６）。
【００５２】
また、電力テーブル作成部２０８は、Ｓ７０６で取得した予測情報に含まれる車両数情報から、車両数情報に基づく予測係数を算出する（Ｓ７０７）。
次に、電力テーブル作成部２０８は、Ｓ７０５〜Ｓ７０７で取得した情報を用いて、電力テーブルを作成する（Ｓ７０８）。
【００５３】
そして、充電パターン作成部２０９は、Ｓ７０４で記憶部２０７に記憶された充電量と、Ｓ７０８で作成した電力パターンを用いて、充電時間を算出する。また、充電時間を充電開始時刻算出部２１０に出力する。そして、充電開始時刻算出部２１０は、式（６）により、Ｓ７０９で算出された充電時間と、Ｓ７０２で入力された指定終了時刻を用いて充電開始時刻を算出する。そして、充電開始時刻を充電パターン作成部２０９に出力する（Ｓ７０９）。
【００５４】
さらに、充電パターン作成部２０９は、Ｓ７０９で算出された充電開始時刻から指定終了時刻までの間、時間帯ごとに予測供給電力に従った電力を充電スタンド２からバッテリパック１０１に供給する内容の充電パターンを作成する。そして、作成した充電パターンを充電制御部２０４に出力する（Ｓ７１０）。
充電制御部２０４は、充電開始時刻算出部２１０から充電パターンを取得すると、充電開始時刻まで待機する（Ｓ７１１）。
【００５５】
そして、充電制御部２０４は、充電開始時刻になると、バッテリパック１０１への給電を開始するように給電部２０５を制御する。さらに、充電制御部２０４は、給電部２０５を制御して、充電パターンに示すとおりに給電部２０５から車両１の充電器１０５へ電力を供給させる（Ｓ７１２）。これにより、充電終了（指定終了時刻）まで充電パターンに示すとおりにバッテリパック１０１へ電力を給電することができる。
【００５６】
上述の実施の形態において、図８に示すように、入力部２０３と、電力テーブル作成部２０８と、充電パターン作成部２０９と、充電開始時刻算出部２１０と、を車両１に備えるようにしても良い。その場合には、充電スタンド２の記憶部２０７から予測情報を取得し、車両１で充電パターンを作成する。そして、車両１で作成した充電パターンを充電スタンド２に送信する。また、充電パターンを受信した充電スタンド２は、その充電パターンを充電制御部２０４に入力する。さらに、充電制御部２０４は、充電パターンにしたがって、バッテリパック１０１に給電するように、給電部２０５を制御する。なお、車両１の充電時に通信ライン５、６が接続されるので、車両１と充電スタンド２でデータの受け渡しが可能となっている。したがって、各構成要素が車両１または充電スタンド２のいずれかにあれば、実施の形態の充電処理を実施することが可能である。よって、実施の形態に記載の各構成要素は車両１、充電スタンド２のどちらに設けられていても良いので、必要に応じて構成を変更してもよい。
【００５７】
また、実際の給電時に供給可能電力が予測供給電力よりも大きかった場合には、供給可能電力をバッテリパック１０１に流すように制御しても良い。ただし、この場合には指定終了時刻よりも早く充電が完了することになる。
【００５８】
また、残充電量を表示する図示しない表示器（表示手段）を、車両１又は充電スタンド２に備えておいても良い。そして、指定終了時刻までの時間が短く、予測供給電力では満充電とできない場合には、充電パターン作成部２０９は、指定終了時刻で満充電にならない充電パターンを作成し、指定終了時刻にバッテリパック１０１の充電残量がどのくらいになるのかを予測して表示器に表示させる。これにより、ユーザは満充電にならないことを予め確認し、おおよその走行可能距離を把握することができる。したがって、走行開始時までに、その走行可能距離に応じた走行計画を立てることができる。なお、カーナビ等に、予測した指定終了時刻のバッテリパック１０１の充電残量を通知して、走行可能距離に応じた次の給電計画を算出させても良い。
【００５９】
また、充電スタンド２において、供給可能電力を時間帯ごとに取得する図示しない監視部（監視手段）を設けて、監視結果を記憶部２０７に記憶しておき、実情に合わせてそれぞれの予測情報に基づく予測係数を補正しても良い。一例として、総合予測係数が０．７となったにもかかわらず、実際には、供給可能電力が最大供給電力から１割しか少なくなっていなかった場合に、総合予測係数を０．７と０．９の間の０．８と補正することが考えられる。これにともない、予測情報に基づく予測係数についてもそれぞれ補正をする。例えば、総合予測係数が０．８となるように、それぞれの予測情報に基づく予測係数を少しずつ大きくする補正を行うとよい。なお、補正の方法は、上記の一例だけに限定されず、適宜条件にあった補正方法を行なえばよい。このように、予測係数を補正することで、より予測供給電力の予測の精度が向上し、精度よく指定終了時刻にバッテリパック１０１を満充電にすることができる。
【００６０】
上述した実施の形態によれば、充電スタンド２の設置場所などによりことなる時間帯ごとの接続車両数の変動の特徴まで考慮して、充電スタンド２ごとに即した予測供給電力を算出する。したがって、指定終了時刻にバッテリパック１０１を満充電とする精度を向上させることができる。
【符号の説明】
【００６１】
１  車両
２  充電スタンド
３  電源ライン
４  電源ライン
５  通信ライン
６  通信ライン
１０１  バッテリパック
１０２  電池管理部
１０３  送信部
１０４  受信部
１０５  受電部
２０１  受信部
２０２  送信部
２０３  入力部
２０４  充電制御部
２０５  給電部
２０６  カウント部
２０７  記憶部
２０８  電力テーブル作成部
２０９  充電パターン作成部
２１０  充電開始時刻算出部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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