(57)【要約】【課題】ダイエットによる代謝の変化に関する情報を簡便な方法で提供する。【解決手段】被測定者の体幹中部の生体電気インピーダンスを測定する生体電気インピーダンス測定手段を有する生体測定装置において、体幹中部の生体電気インピーダンスの変化を示す生体電気インピーダンス変化情報を生成し、当該生体電気インピーダンス変化情報に基づいて、ダイエット期間中の基準時点からの代謝の変化を推定する。当該推定した代謝の変化に関する代謝変化情報に基づいて、被測定者を安全にダイエットさせるための誘導情報を生成して出力する。【選択図】図７
2013176424.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
被測定者のダイエット期間における代謝の変化を示す代謝変化情報を取得する代謝変化情報取得手段と、
前記代謝変化情報取得手段により取得した前記代謝変化情報に基づいて、前記被測定者を安全にダイエットさせるための誘導情報を生成するダイエット誘導情報生成手段と、
前記ダイエット誘導情報生成手段により生成した前記誘導情報を出力する出力手段と、
を有することを特徴とする安全ダイエット監視装置。
【請求項２】
前記代謝変化情報取得手段は、
前記被測定者のダイエット期間における体幹中部の生体電気インピーダンスの変化を示す生体電気インピーダンス変化情報を取得する生体電気インピーダンス変化情報取得手段と、
前記生体電気インピーダンス変化情報取得手段により取得した前記生体電気インピーダンス変化情報に基づいて、前記被測定者の前記ダイエット期間における前記代謝変化情報を推定する代謝変化情報推定手段と、
を有することを特徴とする請求項１に記載の安全ダイエット監視装置。
【請求項３】
前記生体電気インピーダンス変化情報取得手段は、
体幹中部の生体電気インピーダンスを測定し、測定結果値として出力する生体電気インピーダンス測定手段と、
前記生体電気インピーダンス測定手段により測定した前記体幹中部の生体電気インピーダンスの測定結果値に基づいて、前記被測定者の前記ダイエット期間における前記生体電気インピーダンス変化情報を生成する生体電気インピーダンス変化情報生成手段と、
を有することを特徴とする請求項２に記載の安全ダイエット監視装置。
【請求項４】
前記被測定者のダイエット期間における体重または腹囲の少なくともいずれかを含む体格の変化を示す体格変化情報を取得する体格変化情報取得手段を更に有し、
前記ダイエット誘導情報生成手段は、前記代謝変化情報取得手段により取得した前記代謝変化情報と前記体格変化情報取得手段により取得した前記体格変化情報とに基づいて、前記被測定者を安全にダイエットさせるための誘導情報を生成する、
ことを特徴とする請求項１に記載の安全ダイエット監視装置。
【請求項５】
前記代謝変化情報取得手段は、
前記被測定者のダイエット期間における体幹中部の生体電気インピーダンスの変化を示す生体電気インピーダンス変化情報を取得する生体電気インピーダンス変化情報取得手段と、
前記生体電気インピーダンス変化情報取得手段により取得した前記生体電気インピーダンス変化情報に基づいて、前記被測定者の前記ダイエット期間における前記代謝変化情報を推定する代謝変化情報推定手段と、
を有することを特徴とする請求項４に記載の安全ダイエット監視装置。
【請求項６】
前記生体電気インピーダンス変化情報取得手段は、
体幹中部の生体電気インピーダンスを測定し、測定結果値として出力する生体電気インピーダンス測定手段と、
前記生体電気インピーダンス測定手段により測定した前記体幹中部の生体電気インピーダンスの測定結果値に基づいて、前記被測定者の前記ダイエット期間における前記生体電気インピーダンス変化情報を生成する生体電気インピーダンス変化情報生成手段と、
を有する
ことを特徴とする請求項５に記載の安全ダイエット監視装置。
【請求項７】
前記ダイエット誘導情報生成手段は、
前記ダイエット期間中の基準時点から、前記被測定者の体格が、痩身に向かって変化すると、前記体格変化情報取得手段により取得した前記体格変化情報に基づいて、前記体格の変化が停滞する停滞期の開始時点を検出し、
当該開始時点における前記生体電気インピーダンス変化情報が、第１閾値を超えているか否かを判定し、
判定条件が肯定される場合には、代謝の低下を警告する情報を前記誘導情報として生成する、
ことを特徴とする請求項５または６に記載の安全ダイエット監視装置。
【請求項８】
前記ダイエット誘導情報生成手段は、前記停滞期の開始時点を検出した後に、前記生体電気インピーダンス変化情報が前記第１閾値よりも低い第２閾値を下回った状態に収束したこと検知した場合には、前記代謝の低下が回復したことを示す情報を前記誘導情報として生成する、
ことを特徴とする請求項７に記載の安全ダイエット監視装置。
【請求項９】
前記ダイエット誘導情報生成手段は、
前記生体電気インピーダンス変化情報が減少し前記第２閾値を下回ったことを検知することにより、または、前記生体電気インピーダンス変化情報が減少し前記第２閾値を下回った状態が所定時間継続したことを検知することにより、前記生体電気インピーダンス変化情報が前記第２閾値を下回った状態に収束したことを検知する、
ことを特徴とする請求項８に記載の安全ダイエット監視装置。
【請求項１０】
前記生体電気インピーダンス変化情報生成手段は、一日のうち、安定した測定結果値となる安定期間に測定された前記被測定者の前記体幹中部の生体電気インピーダンスに基づいて、前記生体電気インピーダンス変化情報を生成する、
ことを特徴とする請求項３、６から９のいずれか一項に記載の安全ダイエット監視装置。
【請求項１１】
前記代謝変化情報取得手段は、
前記被測定者のダイエット期間における体幹中部の生体電気インピーダンスにより推定した組織量の変化を示す組織量変化情報を取得する推定組織量変化情報取得手段と、
前記推定組織量変化情報取得手段により取得したダイエット期間における組織量変化情報に基づいて、前記代謝変化情報を推定する代謝変化情報推定手段と、
を有することを特徴とする請求項１または４に記載の安全ダイエット監視装置。
【請求項１２】
前記推定組織量変化情報取得手段は、
体幹中部の生体電気インピーダンスを測定し、測定結果値として出力する生体電気インピーダンス測定手段と、
前記生体電気インピーダンス測定手段により測定した前記体幹中部の生体電気インピーダンスの測定結果値に基づいて、前記組織量変化情報を生成する組織量変化情報生成手段と、
を有することを特徴とする請求項１１に記載の安全ダイエット監視装置。
【請求項１３】
前記推定組織量変化情報生成手段は、一日のうち、安定した測定結果値となる安定期間に測定された前記被測定者の前記体幹中部の生体電気インピーダンスに基づいて、前記組織量変化情報を生成する、
ことを特徴とする請求項１２に記載の安全ダイエット監視装置。
【請求項１４】
前記生体電気インピーダンス測定手段は、前記体幹中部の生体電気インピーダンスの呼吸による変動を除去する呼吸変動除去手段を有し、
前記呼吸変動除去手段は、一呼吸周期における、前記複数の体幹中部の生体電気インピーダンスの時系列データの最小値を前記測定結果値とする、
ことを特徴とする請求項３、６から１０、１２および１３のいずれか一項に記載の安全ダイエット監視装置。
【請求項１５】
前記生体電気インピーダンス測定手段は、
前記測定結果値が許容範囲内にあるか否かを判定する判定手段と、
前記判定手段により、前記測定結果値が許容範囲内にないと判定された場合には、前記測定結果値の異常を示す情報を報知する報知手段と、
を有することを特徴とする請求項３、６から１０、１２から１４のいずれか一項に記載の安全ダイエット監視装置。
【請求項１６】
被測定者のダイエット期間における代謝の変化を示す代謝変化情報を取得する代謝変化情報取得ステップと、
前記代謝変化情報取得ステップにおいて取得した前記代謝変化情報に基づいて、前記被測定者を安全にダイエットさせるための誘導情報を生成するダイエット誘導情報生成ステップと、
前記ダイエット誘導情報生成ステップにおいて生成した前記誘導情報を出力する出力ステップと、
を有することを特徴とする安全ダイエット監視方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ダイエットを監視するための装置および方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、内臓脂肪量の変化量に体重の変化量を組み合わせて内臓脂肪レベルの変化量の段階を判定する装置が記載されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００９−２１９７４７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
ダイエットの成功の是非を示す指標としては、体重や腹囲の減少や、内臓脂肪量の減少に焦点が当てられがちである。一般的には、体重１ｋｇの減量変化は腹囲１ｃｍの減量変化に相当するといわれている（日本肥満学会など）。また、特許文献１では、ダイエットの進行具合を簡易にモニタリングする方法として、内臓脂肪レベルの増減に応じてプラス判定やマイナス判定を表示してダイエットを評価する技術を記載している。
【０００５】
しかし、一般には、ダイエットの初期段階では上手く減量変化が認められるが停滞期が訪れ、体重や腹囲の変化がほとんど見られなくなってくる。これは、甲状腺ホルモン生成量の低下、テストステロンの生成量の減少、免疫機能の低下、レプチン生成量の減少といったホルモンへの影響が一因であると考えられる。ホルモンへの影響により代謝が低下するからである。ところが、代謝の変化に注目してダイエットの進行をモニタリングする技術は提案されていなかった。
そこで、本発明は、ダイエットによる代謝の変化に関する情報を簡便な方法で提供することにより、安全なダイエットの進行をモニタリングすることが可能な安全ダイエット監視装置および安全ダイエット監視方法を提供することを解決課題とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上述した課題を解決するため、本発明は、被測定者のダイエット期間における代謝の変化を示す代謝変化情報を取得する代謝変化情報取得手段と、前記代謝変化情報取得手段により取得した前記代謝変化情報に基づいて、前記被測定者を安全にダイエットさせるための誘導情報を生成するダイエット誘導情報生成手段と、前記ダイエット誘導情報生成手段により生成した前記誘導情報を出力する出力手段とを有することを特徴とする安全ダイエット監視装置を提供する。
「ダイエット期間」とは、典型的には、ダイエットの開始から終了までの期間である。ダイエットを複数のステップに分けて段階的に行う場合には、ダイエットの１ステップを上記ダイエット期間であるとしてもよいし、複数のステップの全部または一部を上記ダイエット期間であるとしてもよい。また、ダイエット期間中において、任意の測定時点を基準時点として、当該基準時点をダイエット期間の開始時点であると看做してもよい。換言するならば、ダイエット期間は、被測定者がダイエットに取り組んでいる間の任意の測定時点（基準時点）から別の測定時点までの期間である。
代謝の変化を示す代謝変化情報は、ある基準時点からの代謝の変化を示す情報である。基準時点からの代謝の変化を示す情報としては、２つの測定時点における代謝を比較して代謝の上昇または低下を示す情報や、複数の測定時点における代謝の変化の時間的な推移を表す情報を含む。代謝変化情報取得手段は、外部の装置で生成された代謝変化情報を取得してもよく、自機または外部の装置で測定された測定データに基づいて自ら代謝変化情報を推定してもよい。測定データとしては、呼吸ガス分析により推定された代謝情報や、被測定者の生体電気インピーダンス（例えば、体幹中部の生体電気インピーダンス）がある。
誘導情報は、代謝に関する誘導情報その他の誘導情報を含む。代謝に関する誘導情報としては、例えば、代謝が低下したことを知らせる情報や、逆に代謝が上昇したことや変化がないことを知らせる情報、代謝が回復したことを示す情報等がある。誘導情報は、文字や模式図、グラフ等の表示情報、音声メッセージや報知音等の音声情報等であってもよい。出力手段としては、表示情報である誘導情報を表示する手段や、音声情報である誘導情報を報知する手段等がある。また、誘導情報を印刷することにより出力してもよいし、誘導情報を示すデータを外部の機器に出力してもよい。
【０００７】
本発明によれば、代謝変化情報取得手段によって取得された代謝変化情報から被測定者を安全にダイエットさせるための誘導情報を生成して出力するので、被測定者は、代謝の変化に応じたダイエットを行うことが可能となる。すなわち、代謝が低下しているときには、代謝をさらに低下させてしまう食事制限などのダイエットを控えることにより、一層の代謝低下による身体への悪影響を回避することが可能となる。また、代謝を上昇させるための運動等を行うといったことも可能となる。逆に、代謝が上昇しているときや変化がないときには、被測定者は、自身の身体がダイエットに好適な状態にあることを知ることができる。
よって、本発明によれば、ダイエットによる代謝の変化に関する情報を簡便な方法で提供することにより、安全なダイエットの進行をモニタリングすることが可能となる。
【０００８】
加えて、本発明は、被測定者のダイエット期間における代謝の変化を示す代謝変化情報を取得する代謝変化情報取得ステップと、前記代謝変化情報取得ステップにおいて取得した前記代謝変化情報に基づいて、前記被測定者を安全にダイエットさせるための誘導情報を生成するダイエット誘導情報生成ステップと、前記ダイエット誘導情報生成ステップにおいて生成した前記誘導情報を出力する出力ステップとを有することを特徴とするダイエット監視方法を提供する。本発明によれば、上記安全ダイエット監視装置が有する効果と同様の効果を得ることが可能である。
【０００９】
本発明の好適な態様において、上記安全ダイエット監視装置は、前記被測定者のダイエット期間における体重または腹囲の少なくともいずれかを含む体格の変化を示す体格変化情報を取得する体格変化情報取得手段を更に有し、前記ダイエット誘導情報生成手段は、前記代謝変化情報取得手段により取得した前記代謝変化情報と前記体格変化情報取得手段により取得した前記体格変化情報とに基づいて、前記被測定者を安全にダイエットさせるための誘導情報を生成するようにしてもよい。
腹囲や体重といった体格の変化を示す体格変化情報は、ダイエットの進行をモニタリング可能な有用なダイエット指標である。しかし、ダイエット期間中では、食事制限によりカロリーの摂取を控えているにもかかわらず、腹囲や体重の減少が停滞する停滞期が訪れる場合がある。本態様では、被測定者のダイエット期間における代謝変化情報と体格変化情報とに基づいて誘導情報を生成する。つまり、体格変化情報の変化特性と代謝変化情報の変化特性とを比較解析することができるので、体格の変化がみられない停滞期において代謝が低下していれば、代謝の低下と体格の変化の停滞期との関係が推定され、この推定結果に基づいた誘導情報の生成が可能となる。よって、代謝変化情報のみに基づいて誘導情報を生成する態様と比較して、より総合的な解析に基づいた誘導情報を被測定者に提供することが可能となる。
【００１０】
本発明の好適な態様において、前記代謝変化情報取得手段は、前記被測定者のダイエット期間における体幹中部の生体電気インピーダンスの変化を示す生体電気インピーダンス変化情報を取得する生体電気インピーダンス変化情報取得手段と前記生体電気インピーダンス変化情報取得手段により取得した前記生体電気インピーダンス変化情報に基づいて、前記被測定者の前記ダイエット期間における前記代謝変化情報を推定する代謝変化情報推定手段とを有するようにしてもよい。
上記生体電気インピーダンス変化情報は、体幹中部の生体電気インピーダンスの変化を顕す情報であれば、どのようなものであってもよく、例えば、体幹中部の生体電気インピーダンスの測定結果値そのものであってもよいし、あるいは、何らかの基準値で正規化されたものであってもよい。正規化された情報には、ダイエット期間中の基準時点で計測された生体電気インピーダンスで正規化した変化率を含む。
ダイエット期間中における代謝の変化は、ホルモンへの影響が一因であると考えられる。ホルモンへの影響により代謝が低下すると、臓器や筋組織及び末梢組織への血管からの血流が低下するため組織含水率が低下し、生体電気インピーダンスの値が上昇する。また、生体組織の導電性は組織内の生理食塩水と同等の電気特性を有する体液の導電性にほぼ支配されるが、代謝の低下により体温が低下すると、生体電気インピーダンスが上昇する。生理食塩水は温度低下でインピーダンスが上がるという電気的な温度特性を有するからである。
体幹中部を構成する骨格筋、内臓器、および脂肪（内臓脂肪および皮下脂肪）のうち、骨格筋と内臓器は水分（体液）が支配的な組織であるため、含水率の変化に対して特に感度が高い。よって、体幹中部の生体電気インピーダンスは代謝の変化を示す特に有用な情報と云える。
そこで、本発明では、体幹中部の生体電気インピーダンスの変化を示す生体電気インピーダンス変化情報を取得し、取得した生体電気インピーダンス変化情報に基づいて代謝変化情報を推定する。本態様によれば、ダイエットによる代謝の変化に関する情報を簡便な方法で推定することができ、安全なダイエットの進行をモニタリングすることが可能となる。
【００１１】
好適な態様において、前記生体電気インピーダンス変化情報取得手段は、体幹中部の生体電気インピーダンスを測定し、測定結果値として出力する生体電気インピーダンス測定手段と、前記生体電気インピーダンス測定手段により測定した前記体幹中部の生体電気インピーダンスの測定結果値に基づいて、前記被測定者の前記ダイエット期間における前記生体電気インピーダンス変化情報を生成する生体電気インピーダンス変化情報生成手段とを有するようにしてもよい。
本態様によれば、安全ダイエット監視装置に備え付けられた生体電気インピーダンス測定手段により体幹中部の生体電気インピーダンスを測定し、生体電気インピーダンス測定手段によって測定された測定結果値に基づいて生体電気インピーダンス変化情報を生成するので、外部装置から生体電気インピーダンス変化情報を取得せずとも、安全ダイエット監視装置単体で、生体電気インピーダンス変化情報から代謝変化情報を推定し、誘導情報を生成することが可能となる。
【００１２】
また、ダイエット期間における生体電気インピーダンス変化情報に基づいて代謝変化情報を推定する場合の好適な態様として、前記ダイエット誘導情報生成手段は、前記ダイエット期間中の基準時点から、前記被測定者の体格が、痩身に向かって変化すると、前記体格変化情報取得手段により取得した前記体格変化情報に基づいて、前記体格の変化が停滞する停滞期の開始時点を検出し、当該開始時点における前記生体電気インピーダンス変化情報が、第１閾値を超えているか否かを判定し、判定条件が肯定される場合には、代謝の低下を警告する情報を前記誘導情報として生成するようにしてもよい。
本態様によれば、体格の変化が停滞する停滞期の開始時点を検出し、当該開始時点において生体電気インピーダンス変化情報が第１閾値よりも高い場合には、代謝の低下を警告する誘導情報を生成するので、被測定者は、体格の変化が停滞する停滞期における代謝の低下を知ることができる。
生体電気インピーダンス変化情報が、生体電気インピーダンスの測定結果値である場合には、第1閾値は、基準時点における生体電気インピーダンスに応じて定めてもよい。典型的な基準時点は、ダイエット期間の開始時点である。また、ダイエットでは、食事の制限や運動によって、被測定者の体格が痩身に向かって変化した後、体格の変化が停滞する停滞期に至るのが一般的である。ダイエットを開始すると、代謝は低下する傾向にある。停滞期において代謝が回復するが、被測定者の筋肉や脂肪といった内部組織の状態はダイエットの開始時と変化しているため、代謝が回復しても、その程度はダイエットの開始時点と一致するとは限らない。その状態で、さらなるダイエットを試みる場合には、この時点を基準時点としてもよい。
【００１３】
好ましくは、前記ダイエット誘導情報生成手段は、前記停滞期の開始時点を検出した後に、前記生体電気インピーダンス変化情報が前記第１閾値よりも低い第２閾値を下回った状態に収束したこと検知した場合には、前記代謝の低下が回復したことを示す情報を前記誘導情報として生成するようにしてもよい。好ましくは、前記ダイエット誘導情報生成手段は、
前記生体電気インピーダンス変化情報が減少し前記第２閾値を下回ったことを検知することにより、または、前記生体電気インピーダンス変化情報が減少し前記第２閾値を下回った状態が所定時間継続したことを検知することにより、前記生体電気インピーダンス変化情報が前記第２閾値を下回った状態に収束したことを検知するようにしてもよい。
いずれの態様においても、生体電気インピーダンス変化情報が上昇した状態から低下した状態になったことを検出し、代謝の低下が回復したことを示す誘導情報を生成して出力することができる。よって、被測定者は、ダイエット期間中において、いったん低下した代謝が回復したことを知ることができ、より安全な状態でダイエットを進行することが可能となる。
【００１４】
さらに、前記生体電気インピーダンス変化情報生成手段は、一日のうち、安定した測定結果値となる安定期間に測定された前記被測定者の前記体幹中部の生体電気インピーダンスに基づいて、前記生体電気インピーダンス変化情報を生成するようにしてもよい。体幹中部の生体電気インピーダンスの測定結果値は、排便排尿の有無、飲食や体温、血圧、血流量等の様々な生体の状態に影響されうるが、これらの生体の状態は一日のうちで大きく変化する期間（時間帯）と比較的安定な期間（時間帯）がある。よって、体幹中部の生体電気インピーダンスの正確な変化情報を取得するためには、生体の状態が比較的な安定な期間、すなわち、安定した測定結果値となる期間の体幹中部の生体電気インピーダンスを用いることが望ましい。本態様によれば、安定した測定結果値となる期間に測定した体幹中部の生体電気インピーダンスに基づいて生体電気インピーダンス変化情報を生成するので、安定期間を考慮せずに測定した体幹中部の生体電気インピーダンスを用いた場合と比較して、正確な生体電気インピーダンス変化情報を取得することが可能となる。
【００１５】
本発明の好ましい態様において、前記代謝変化情報取得手段は、前記被測定者のダイエット期間における体幹中部の生体電気インピーダンスにより推定した組織量の変化を示す組織量変化情報を取得する推定組織量変化情報取得手段と、前記推定組織量変化情報取得手段により取得したダイエット期間における組織量変化情報に基づいて、前記代謝変化情報を推定する代謝変化情報推定手段とを有するようにしてもよい。「組織量」としては、体幹中部の生体電気インピーダンスを用いて推定可能な内臓脂肪量、臓器量、骨格筋量等がある。
上述したように、ダイエット期間における体幹中部の生体電気インピーダンスの変化の様子は代謝の変化の様子をよく顕している。このため、ダイエット期間における体幹中部の生体電気インピーダンスにより推定した組織量変化情報もまた、代謝の変化をよく顕していると云える。本態様では、体幹中部の生体電気インピーダンスに基づいて推定した組織量変化情報に基づいて代謝変化情報を推定し、当該代謝変化情報に基づいて誘導情報を生成する。よって、この場合にも、ダイエットによる代謝の変化に関する情報を簡便な方法で推定することができ、安全なダイエットの進行をモニタリングすることが可能となる。
【００１６】
好ましくは、前記推定組織量変化情報取得手段は、体幹中部の生体電気インピーダンスを測定し、測定結果値として出力する生体電気インピーダンス測定手段と、前記生体電気インピーダンス測定手段により測定した前記体幹中部の生体電気インピーダンスの測定結果値に基づいて、前記組織量変化情報を生成する組織量変化情報生成手段とを有するようにしてもよい。
本態様によれば、安全ダイエット監視装置に備え付けられたインピーダンス測定手段により体幹中部の生体電気インピーダンスを測定し、生体電気インピーダンス測定手段により測定された測定結果値に基づいて組織量変化情報を生成するので、外部装置から生体電気インピーダンス変化情報を取得せずとも、安全ダイエット監視装置単体で、組織量変化情報から代謝変化情報を推定し、誘導情報を生成することが可能となる。
【００１７】
好ましくは、前記推定組織量変化情報生成手段は、一日のうち、安定した測定結果値となる安定期間に測定された前記被測定者の前記体幹中部の生体電気インピーダンスに基づいて、前記組織量変化情報を生成するようにしてもよい。
上述したように、体幹中部の生体電気インピーダンスの正確な変化情報を取得するためには、生体の状態が比較的安定な期間に測定された体幹中部の生体電気インピーダンスを用いることが望ましい。本態様によれば、安定した測定結果値となる期間に測定した体幹中部の生体電気インピーダンスに基づいて組織量変化情報を生成するので、安定期間を考慮せずに測定した体幹中部の生体電気インピーダンスを用いた場合と比較して、正確な組織量変化情報を取得することが可能となる。
【００１８】
上記安全ダイエット監視装置の好ましい態様として、前記生体電気インピーダンス測定手段は、前記体幹中部の生体電気インピーダンスの呼吸による変動を除去する呼吸変動除去手段を有し、前記呼吸変動除去手段は、一呼吸周期における、前記複数の体幹中部の生体電気インピーダンスの時系列データの最小値を前記測定結果値とするようにしてもよい。
空気は抵抗値が大きいため、被測定者が息を吸ったタイミング（すなわち、肺に空気が流入した状態）で体幹中部の生体電気インピーダンスを測定した場合には、息を吐いた状態での測定した場合と比較して体幹中部のインピーダンスの測定値が高くなる。本態様によれば、体幹中部の生体電気インピーダンスの測定結果値として、一呼吸周期における、体幹中部の生体電気インピーダンスの最小値（呼気位のとき）を採用しているので、呼吸による肺への空気の流入によるインピーダンスの測定値への影響が除去又は軽減される。
【００１９】
別の好ましい態様において、前記生体電気インピーダンス測定手段は、前記測定結果値が許容範囲内にあるか否かを判定する判定手段と、前記判定手段により、前記測定結果値が許容範囲内にないと判定された場合には、前記測定結果値の異常を示す情報を報知する報知手段とを有するようにしてもよい。
体幹中部の生体電気インピーダンスは、飲食等や膀胱尿貯留によっても変動が大きい。水分は電流が流れやすいため、飲食等によって体内の水分量が増加した状態で測定すると、インピーダンスの測定値は低くなる。本態様では、測定結果値が許容範囲内でない場合には、被測定者に対して測定結果値の異常を報知するので、より信頼性の高い生体電気インピーダンスの測定結果値を確保することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００２０】
【図１】本発明の第１実施形態にかかる生体測定装置の電気的構成について示すブロック図である。
【図２】生体測定装置の外観例を示す斜視図である。
【図３】生体測定装置の電極配置を示す説明図である。
【図４】電流電極と電圧電極の配置例を説明するための図である。
【図５】体幹中部を構成する組織の概略を示す模式図である。
【図６】体幹中部の生体電気インピーダンスの等価回路を示す回路図である。
【図７】生体測定装置の動作を示すフローチャートである。
【図８】有用測定タイミング期間の一例を示す図である。
【図９】体幹中部の生体電気インピーダンス計測処理の詳細な流れを示すフローチャートである。
【図１０】呼吸変動補正処理の詳細な流れを示すフローチャートである。
【図１１】異常値判定処理の詳細な流れを示すフローチャートである。
【図１２】代謝変化情報生成処理およびダイエット誘導情報生成処理の詳細な流れを示すフローチャートである。
【図１３】代謝コンディションモニター画面の一例を示す図である。
【図１４】代謝コンディションモニター画面の別の例を示す図である。
【図１５】変形例にかかる代謝コンディションモニター画面の表示例を示す図である。
【図１６】本発明の第２実施形態にかかる生体測定装置の動作を示すフローチャートである。
【図１７】第２実施形態にかかる代謝変化情報生成処理およびダイエット誘導情報生成処理の詳細な流れを示すフローチャートである。
【図１８】第２実施形態にかかる代謝変化情報生成処理およびダイエット誘導情報生成処理を説明するための図である。
【図１９】代謝低下モニター画面の一例を示す図である。
【図２０】変形例にかかる呼吸変動補正処理を示すフローチャートである。
【図２１】変形例にかかる、電流電極および電圧電極の配置例を説明するための図である。
【発明を実施するための形態】
【００２１】
１．第１実施形態
１−１：生体測定装置の構成
本実施形態にかかる生体測定装置は、ダイエット期間中において、被測定者の代謝の変化を示す代謝変化情報に基づいて、被測定者を安全にダイエットさせるための誘導情報を当該被測定者に提供することにより、安全なダイエットの監視を可能とする。具体的には、本実施形態の生体測定装置は、測定した体幹中部の生体電気インピーダンスの変化を示す生体電気インピーダンス変化情報を生成し、当該生体電気インピーダンス変化情報に基づいて代謝の変化を推定する。そして、推定した代謝の変化を示す代謝変化情報に基づいて、被測定者を安全にダイエットさせるための誘導情報を生成して表示する。
本実施形態では、代謝変化情報に基づいて生成した代謝に関する誘導情報に加え、体重の変化を示す体重変化情報および生体電気インピーダンス変化情報を、誘導情報として表示する態様について説明する。なお、体重のみならず、腹囲もダイエットの効果を顕す重要な指標である。よって、体重変化情報に代えて、または体重変化情報に加えて、腹囲の変化を示す腹囲変化情報を上記誘導情報として表示する態様が考えられる。本実施形態では、体重変化情報を表示する例について説明するが、腹囲変化情報も同様に適用可能である。
【００２２】
図１は、本発明の実施形態に係る生体測定装置１の構成を示すブロック図である。
生体測定装置１は、体重を測定するとともに装置全体の動作を管理する管理部１００と、被測定者の各部位の生体電気インピーダンスを測定する生体電気インピーダンス測定部２００とを備える。管理部１００は、体重計１１０、第１記憶部１２０、第２記憶部１３０、音声処理部１４０、スピーカ１４５、入力部１５０、並びに表示部１６０を備える。これらの構成要素は、バスを介してＣＰＵ（Central Processing Unit）１７０と接続されている。
【００２３】
ＣＰＵ１７０は、装置全体を制御する制御中枢として機能する。ＣＰＵ１７０は図示せぬクロック信号発生回路からクロック信号の供給を受けて動作する。また、各構成要素には、図示せぬ電源スイッチがオン状態になると、電源回路から電源が供給される。ＣＰＵ１７０は、クロック信号発生回路が生成した基準クロックに基づいて各種計時動作を実行可能であり、現在の日時（年月日、及び、時間）を計時できる。ＣＰＵ１７０は、体重計１１０および生体電気インピーダンス測定部２００によって被測定者の体重および体幹中部の生体電気インピーダンスがそれぞれ測定されると、その測定結果値を、生成した現在の日時の情報を示す測定時間情報と共に第１記憶部１２０に記憶する。
【００２４】
ここで、体重はダイエットの効果を顕す重要な指標である。つまり、ダイエットに取り組んでいるにもかかわらず体重が減少しない場合には、体重の減少を妨げている何らかの原因があると考えることができる。代謝の低下は体重の減少を妨げる一因となり得ることから、体重の変化を示す体重変化情報と、代謝変化情報に基づいて生成された代謝に関する誘導情報との比較から、安全なダイエットの進行を監視することが可能となる。よって、本実施形態では体重の変化を示す体重変化情報を取得して、被測定者に安全にダイエットさせるための誘導情報として表示するようにしている。
【００２５】
体重計１１０は、被測定者の体重を測定し、その測定した体重の測定結果値を、バスを介してＣＰＵ１７０に出力する。第１記憶部１２０は、不揮発性のメモリであって、例えばハードディスクやＥＥＰＲＯＭ（Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory）で構成される。第１記憶部１２０には、装置全体を制御する制御プログラムが記憶されている。ＣＰＵ１７０は、制御プログラムにしたがって所定の演算を実行する。また、第１記憶部１２０は、入力部１５０を介して入力された個人データ（身長、年齢、性別等）やユーザＩＤ、登録データ、およびアドバイス情報、ならびにスムージング処理、最小値（または最大値）判定データ移動平均化処理、呼吸変動中央演算処理のための各種演算式その他の情報を記憶する。登録データは、体重計１１０で測定された体重の測定結果値および生体電気インピーダンス測定部２００で測定された体幹中部の生体電気インピーダンスの測定結果値が測定時間情報に対応付けて記憶されたものであり、当該登録データが基準時点における測定結果値を含むものである場合にはさらに基準時点フラグを含む。この登録データは、入力部１５０を介した被測定者または測定補助者からの指示によりリセットされない限り、継続して記憶される。アドバイス情報は、被測定者に対して表示するメッセージのテンプレートであり、体幹中部の生体電気インピーダンスの測定に際して用いる各種メッセージ（排便・排尿後の測定を促すメッセージ等）がある。
基準時点フラグについては後段で詳述するが、基準時点フラグを含む登録データは、体幹中部の生体電気インピーダンスの変化率または体重の変化率を算出するに際して基準として用いる体幹中部の生体電気インピーダンスの測定結果値または体重の測定結果値を含むものである。
【００２６】
第２記憶部１３０は、揮発性のメモリであり、例えば、ＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory）等によって構成される。第２記憶部１３０はＣＰＵ１７０の作業領域として機能し、ＣＰＵ１７０が所定の演算を実行する際にデータを記憶する。第２記憶部１３０は、例えば、表示データＩａ、Ｉｇ、Ｉｂ０〜Ｉｂ４、Ｉａ１、Ｉｇ１、Ｉｂｎ０〜Ｉｂｎ５、折れ線グラフＧw（体重変化情報）および折れ線グラフＧz（生体電気インピーダンス変化情報）（いずれも後述）などの生成データを一時的に記憶するとともに、第１記憶部１２０から読み出した登録データや、アドバイス情報等を一時的に記憶する。また、音声処理部１４０は、ＣＰＵ１７０の制御の下、音声データをＤＡ変換して得た音声信号を増幅してスピーカ１４５に出力する。スピーカ１４５は増幅した音声信号を振動に変換して放音する。これによって、ダイエット期間中における代謝に関する誘導情報の音声による報知や、飲食や膀胱尿貯留等による異常値を検出した場合の音による報知が可能となる。
【００２７】
入力部１５０は、機能の選択や数字の増減に用いるアップキーおよびダウンキー、決定キーなどの各種のスイッチから構成され、被測定者または測定補助者がスイッチを操作すると、身長、年齢、及び性別といった情報が入力される。表示部１６０は、体重、体幹中部の生体電気インピーダンスおよびその他の生体指標の測定結果や、誘導情報生成処理（後述）で生成された代謝コンディションモニター画面を表示する。また、飲食や膀胱尿貯留等による異常値を検出した場合に、その異常を被測定者に知らせる機能、あるいは被測定者または測定補助者に各種の情報の入力を促すメッセージを表示する機能を有する。本実施形態では、入力部１５０は、表示部１６０と一体となったタッチパネル式の液晶表示装置で構成される。
【００２８】
生体電気インピーダンス測定部２００は、被測定者（人体）の体幹中部の生体電気インピーダンスを測定する（生体電気インピーダンス測定手段）。生体電気インピーダンス測定部２００は、交流電流出力回路２１０、基準電流検出回路２２０、電位差検出回路２３０、Ａ／Ｄ変換器２４０、電極切換回路２５１及び２５２を備える。
交流電流出力回路２１０は基準電流Ｉrefを生成する手段である。交流電流出力回路２１０は、基準電流Ｉrefの実効値が予め定められた値となるように、当該基準電流Ｉrefを生成する。基準電流検出回路２２０は、被測定対象に流れる基準電流Ｉrefの大きさを検出して電流データＤｉとしてＣＰＵ１７０に出力するとともに、被測定者に基準電流Ｉrefを通電する。この場合、電極切換回路２５２は、電流電極Ｘ１〜Ｘ４の中から２つを選択して電流を供給する。
さらに、電位差検出回路２３０は、電極切換回路２５１によって電圧電極Ｙ１〜Ｙ４の中から選択された２つの電圧電極の間の電位差を検出して電位差信号ΔＶを生成する。Ａ／Ｄ変換器２４０は電位差信号ΔＶをアナログ信号からデジタル信号に変換し電圧データＤｖとしてＣＰＵ１７０に出力する。ＣＰＵ１７０は電圧データＤｖと電流データＤｉとに基づいて生体電気インピーダンスＺ（＝Ｄｖ／Ｄｉ）を計算する。
【００２９】
第１記憶部１２０は、各種データを予め記憶することができる。たとえば、各部位の生体電気インピーダンスを変数として体脂脂肪率や筋肉量を算出するための相関式又は相関テーブルが記憶されている。
ＣＰＵ１７０は、被測定者の体幹中部の生体電気インピーダンス等の演算処理、被測定者の体重等の測定処理、および各種の入出力処理を制御する。なお、ＣＰＵ１７０は、生体電気インピーダンス測定部２００により体幹中部の生体電気インピーダンスに基づいて、骨格筋量、臓器量、内臓脂肪率、内臓脂肪量、皮下脂肪率、皮下脂肪量、体脂肪率その他の生体指標を演算することもできる。
【００３０】
図２に、生体測定装置１の外観例を示す。生体測定装置１は、Ｌ字型の形状をしており、台座部２０の上に柱状の筐体部３０を備える。台座部２０には、左足用の電流電極Ｘ１及び電圧電極Ｙ１と、右足用の電流電極Ｘ２及び電圧電極Ｙ２が設けられている。また、筐体部３０の上部には、表示部１６０が設けられている。さらに、筐体部３０の左右の側面には、左手用の電極部３０Ｌと右手用の電極部３０Ｒが設けられている。
【００３１】
図３は筐体部３０の上部を拡大した拡大図である。この図に示すように、左手用の電極部３０Ｌは電流電極Ｘ３及び電圧電極Ｙ３を備え、右手用の電極部３０Ｒは電流電極Ｘ４及び電圧電極Ｙ４を備える。被測定者は、台座部２０の上に立ち、左右の手を下げた状態で電極部３０Ｌ及び電極部３０Ｒを握ることによって、測定を行う。
【００３２】
電極切換回路２５１及び２５２は、ＣＰＵ１７０の制御の下、両手及び両足に装着される８個の電極を選択する。この８個の電極を適宜選択することによって、体幹中部の生体電気インピーダンス（後述の体幹中部の生体電気インピーダンスＺtm）を計測することが可能となる。例えば、図４（Ａ）に示すように基準電流Ｉrefを左手用の電流電極Ｘ３と左足用の電流電極Ｘ１との間に供給し、右手用の電圧電極Ｙ４と右足用の電圧電極Ｙ２との間で電位差を計測すれば、体幹中部の生体電気インピーダンスを計測することができる。また、図４（Ｂ）に示すように基準電流Ｉrefを右手用の電流電極Ｘ４と右足用の電流電極Ｘ２との間に供給し、左手用の電圧電極Ｙ３と左足用の電圧電極Ｙ１との間で電位差を計測すれば、体幹中部の生体電気インピーダンスを計測することができる。
【００３３】
また、図４（Ｃ）に示すように基準電流Ｉrefを右手用の電流電極Ｘ４と左足用の電流電極Ｘ１との間に供給し、左手用の電圧電極Ｙ３と右足用の電圧電極Ｙ２との間で電位差を計測すれば、体幹中部を斜めに横切る生体電気インピーダンスを計測することができる。図４（Ｄ）に示すように基準電流Ｉrefを右足用の電流電極Ｘ２と左手用の電流電極Ｘ３との間に供給し、右手用の電圧電極Ｙ４と左足用の電圧電極Ｙ１との間で電位差を計測すれば、体幹中部を斜めに横切る生体電気インピーダンスを計測することができる。
【００３４】
図５は、体幹中部の構造を模式的に示す図であり、体幹中部を構成する組織は、皮下脂肪ＦＳ、骨格筋ＭＭ、内臓器ＶＭ、そして、内臓器ＶＭの隙間に付着する内臓脂肪ＦＶと考えることができる。人体のうち、頭部および四肢を除く部分が体幹であり、体幹中部は腹部を含む。すなわち、腹部は体幹中部の一部である。
【００３５】
図６は、図５の体幹中部の構造を電気的等価回路として表したものである。ここで、Ｚtmは体幹中部の生体電気インピーダンス、Ｚmmは骨格筋の生体電気インピーダンス、Ｚvmは内臓器の生体電気インピーダンス、Ｚfvは内臓脂肪の生体電気インピーダンスをそれぞれ示す。
この等価回路において皮下脂肪の生体電気インピーダンスは省略されている。皮下脂肪ＦＳは、他の構成組織と比較すると体積抵抗率が高いことから体幹中部の等価回路から見て、省略して考えることができる。つまり、皮下脂肪ＦＳを省略して考えた簡略化体幹中部等価回路を示す。体幹中部で計測されるインピーダンス値には、体幹中部の皮下脂肪ＦＳを除いた内臓脂肪ＦＶと、除脂肪組織（骨格筋ＭＭおよび内臓器ＶＭ）の情報が計測されているものと考えることができる。
【００３６】
体幹中部へ通電する場合には、骨格筋組織へ大半の電流が通電すると考えられる。何故ならば、骨格筋組織層の電気導電性が他の組織に比べて良いからである。内臓器ＶＭは、内臓脂肪ＦＶと直列に考えられ、内臓脂肪ＦＶの多少により、通電量の変化を期待できることがわかる。
しかしながら、ダイエット期間中には、代謝の低下により骨格筋ＭＭと内臓器ＶＭの水分量が低下するため、体幹中部の生体電気インピーダンスの変化は必ずしも内臓脂肪量の変化のみを反映するものではなく、骨格筋ＭＭと内臓器ＶＭの水分量の変化も反映したものとなる。
【００３７】
ダイエットの初期段階では上手く減量変化が認められるが停滞期が訪れ、体重や腹囲等の体格の変化がほとんど見られなくなってくる。これは、甲状腺ホルモン生成量の低下、テストステロンの生成量の減少、免疫機能の低下、レプチン生成量の減少といったホルモンへの影響が一因であると考えられる。ホルモンへの影響により代謝が低下するからである。
【００３８】
ホルモンへの影響による代謝の低下は、臓器や筋組織及び末梢組織への血管(血管の拡張収縮変化含む)からの血流低下を伴い、組織含水率の低下をもたらす。組織含水率が低下すると生体電気インピーダンスの値は上昇する。また、代謝の低下により体温（深部体温）が低下する。生体組織の導電性は組織内の生理食塩水と同等の電気特性を有する体液の導電性にほぼ支配される。生理食塩水は温度上昇で生体電気インピーダンスが下がるという電気的な温度特性を有する。つまり、生体では体温の低下により生体電気インピーダンスが上昇する。このように、体温の低下および血流の低下は、共に、生体電気インピーダンスを引き上げる方向に働く。
【００３９】
体幹中部を構成する骨格筋ＭＭと内臓器ＶＭ（図５）は水分が支配的な組織であるため、体幹中部の生体電気インピーダンスは骨格筋ＭＭと内臓器ＶＭにおける含水率の変化に対して感度が特に高い。よって、ダイエット期間中における体幹中部の生体電気インピーダンスの変化は、骨格筋ＭＭと内臓器ＶＭの抵抗率が、代謝に深く関係する二つの要因(すなわち、体温の低下および血流の低下)の影響を受けて変化した結果を含むものである。
【００４０】
また、脂肪は抵抗率が高いため導電性が低い。このため、内臓脂肪量が増加すると体幹中部の生体電気インピーダンスを引き上げる方向に働き、内臓脂肪量が減少すると体幹中部の生体電気インピーダンスを引き下げる方向に働く。ダイエット期間中においては内臓脂肪量が減少するのが通常であるから、体幹中部の生体電気インピーダンスは減少するはずである。したがって、ダイエット期間中における体幹中部の生体電気インピーダンスの上昇は、内臓脂肪量の増加ではなく、むしろ、代謝の低下が反映されたものだと考えることができる。すなわち、ダイエット期間における体幹中部の生体電気インピーダンスの変化の様子は代謝の変化の様子をよく顕していると云うことができる。
そこで、本実施形態では、体幹中部の生体電気インピーダンス（体幹中部インピーダンス）Ｚtmの変化特性に注目して、ダイエット期間中における代謝の変化をモニタリングするようにしている。
【００４１】
１−２：生体測定装置の動作
図７は、生体測定装置１の動作を示すフローチャートである。まず、入力部１５０における電源スイッチ（図示省略）がオンされると、図示せぬ電力供給部から電気系統各部に電力を供給し、表示部１６０により個人データを入力するための画面を表示する（ステップＳ１）。個人データとしては、当該生体測定装置１にすでに被測定者が登録されていれば、被測定者または測定補助者は、当該被測定者を識別する情報（例えば、ユーザＩＤ）を入力する。未登録の場合には、被測定者または測定補助者は、身長、性別、年齢等の基本情報を入力して個人データの登録を行う。
続いて、入力部１５０から身長、性別、年齢等が入力されると、体重計１１０により体重が測定される（ステップＳ２）。ＣＰＵ１７０は、体重の測定結果値を示すデータを第２記憶部１３０にいったん記憶する。
【００４２】
ステップＳ２の後、ＣＰＵ１７０は、体幹中部の生体電気インピーダンス計測処理（ステップＳ３）を実行し、続いて、代謝変化情報生成処理およびダイエット誘導情報生成処理（ステップＳ４）を実行する。代謝変化情報生成処理およびダイエット誘導情報生成処理では、体重の変化を示す体重変化情報および体幹中部の生体電気インピーダンスの変化を示す生体電気インピーダンス変化情報を生成するとともに、代謝の変化を示す代謝変化情報を生成し、代謝変化情報を用いて被測定者を安全にダイエットさせるための誘導情報を生成する。そして、ＣＰＵ１７０は、生成した誘導情報を表示部１６０に表示する（ステップＳ５）。体幹中部の生体電気インピーダンス計測処理（ステップＳ３）、変化情報生成処理およびダイエット誘導情報生成処理（ステップＳ４）および、表示処理（ステップＳ５）の詳細については後述する。
【００４３】
体幹中部の生体電気インピーダンスの安定した測定結果を得るためには、排便排尿後、朝食後２時間経過後昼食前、体温や血圧、血流量の日内変動が少ないタイミングその他の条件が満たされたタイミングで測定することが望ましい。図８に有用測定タイミング期間の一例を示す。図８は、体幹中部の生体電気インピーダンスＺtmを縦軸とし、測定時間を横軸とするグラフであり、任意の測定開始日の午前６時から翌日の午前６時までの体幹中部の生体電気インピーダンスの日内変動の様子を示す。図８から理解されるように、符号ＭＴで指示する午前１０時から正午までの間は測定値が比較的安定しているため、安定した測定結果を得るための測定タイミングとして適している。本実施形態では、この期間を「有用測定タイミング期間」と呼ぶ。本実施形態に係る生体測定装置１は、体幹中部の生体電気インピーダンス計測処理の前に、排便排尿は済ませたか、有用測定タイミング期間中であるかの確認を被測定者に求めるメッセージを表示部１６０に表示する。
【００４４】
図９は体幹中部の生体電気インピーダンス計測処理の詳細な流れを示すフローチャートである。
図９に示すように、まず、ステップＳ２１において、ＣＰＵ１７０は、入力部１５０からの指示に基づいて、体幹中部の生体電気インピーダンスＺtmの測定データの各種メモリカウンタ数等の初期設定を行う。
【００４５】
続いて、ステップＳ２２において、ＣＰＵ１７０は、測定タイミングか否かの判定を行う。そして、測定タイミングと判定された場合には（ステップＳ２２：ＹＥＳ）、ステップＳ２３にて、ＣＰＵ１７０は、体幹中部の生体電気インピーダンス用の電極の配置を設定し、ステップＳ２４で、設定した電極で体幹中部の生体電気インピーダンスＺtmを計測する処理を行う。電極の配置としては、ＣＰＵ１７０は、図４を参照して説明した電極配置のうちのいずれかを選択する。電極の切換は電極切換回路２５１，２５２によって行われる。電極切換回路２５１，２５２はＣＰＵ１７０に制御される。電極切換回路２５２は、電流電極Ｘ１〜Ｘ４のうち、選択した電極配置に対応する２つの電流電極を選択する。電極切換回路２５１は、電圧電極Ｙ１〜Ｙ４のうち、選択した電極配置に対応する２つの電圧電極を選択する。
【００４６】
例えば、図４（Ａ）に示す電極配置を選択した場合、左手用の電流電極Ｘ３と左足用の電流電極Ｘ１とを選択するように電極切換回路２５２を制御するとともに、右手用の電圧電極Ｙ４と右足用の電圧電極Ｙ２とを選択するように電極切換回路２５１を制御する。そして、ＣＰＵ１７０は、左手と左足との間に流れる基準電流Ｉrefの大きさを示す電流データＤｉと、右足用の電圧電極Ｙ２と右手用の電圧電極Ｙ４との間の電位差を示す電圧データＤｖとから、体幹中部の生体電気インピーダンスＺtmを測定する。ここでは、第ｎ番目（ｎ≧１）のサンプリングタイミングにおける生体電気インピーダンスの実測値をＺtm(n)と表記する。
【００４７】
一方、ステップＳ２２において測定タイミングでないと判定された場合には（ステップＳ２２：ＮＯ）、ＣＰＵ１７０は、ステップＳ２５において、生体電気インピーダンスの実測値（Ｚtm(n)）のデータスムージング処理（移動平均処理等）を行う。
内臓脂肪組織量の推定に必要な体幹中部の生体電気インピーダンスＺtmは、呼吸による変動が大きい。空気は抵抗が大きいため、被測定者が息を吸ったタイミングで体幹中部の生体電気インピーダンスを測定すると、息を吐いた状態での測定と比較して測定値が高くなる。ステップＳ２５〜Ｓ２９の処理は、呼吸による影響を除去して、より信頼性の高い体幹中部の生体電気インピーダンス情報を取得するためのものである。
【００４８】
スムージング処理では、ＣＰＵ１７０は、所定のサンプリング周期で測定した生体電気インピーダンスの実測値を複数個用いて移動平均処理を行う。例えば、ｎ番目のサンプリングタイミングにおいてｋ個の生体電気インピーダンスＺtm(n)、Ｚtm(n-1)、Ｚtm(n-2)、…Ｚtm(n-k+1)を用いて、スムージング処理された生体電気インピーダンスＺtm_Ave(n)のを算出は、以下の式によって与えられる。
Ｚtm_Ave(n)＝（Ｚtm(n)+Ｚtm(n-1)+Ｚtm(n-2)…+Ｚtm(n-k+1)）／ｋ
そして、移動平均処理結果を、第ｎ番目のサンプリングタイミングにおける体幹中部の生体電気インピーダンスの測定値Ｚtm_Ave(n)として採用する。
次に、ステップＳ２６において、ＣＰＵ１７０は、呼吸変動補正処理を行う。
【００４９】
図１０は呼吸変動補正処理の詳細な流れを示すフローチャートである。この処理では、ＣＰＵ１７０は、呼吸の周期性を検出し、周期毎の最大値と最小値を検出する。具体的には、ステップＳ２６１において、ステップＳ２５（図９）におけるスムージング処理後の時系列データから変極点検知処理を行う。時系列データは、スムージング処理後の体幹中部の生体電気インピーダンスの測定値Ｚtm_Aveを複数含む。続いて、ステップＳ２６２において、ＣＰＵ１７０は、スムージング処理後の体幹中部の生体電気インピーダンスの各測定値Ｚtm_Aveについて、変極点か否かの判定を行う。これは、前後の微分係数または差分値の極性変化位置のデータを検知することにより行われる。ステップＳ２６２において変極点であると判定される場合には（ステップＳ２６２：ＹＥＳ）、ステップＳ２６３に進み、最大値か否かの判定がなされる。これは、最大値と最小値の振り分けを行うステップである。
【００５０】
最大値でない場合には（ステップＳ２６３：ＮＯ）、ステップＳ２６４にて、最小値判定データ移動平均化処理が行われる。一方、ステップＳ２６３において最大値と判定される場合には（ステップＳ２６３：ＹＥＳ）、ステップＳ２６５において、最大値判定データ移動平均化処理が行われる。
【００５１】
続いて、ステップＳ２６６において、一呼吸周期分の最大値データと最小値データが確保されたか否かの判定がなされる。ステップＳ２６６において、最大値データと最小値データが確保されたと判定された場合には（ステップＳ２６６：ＹＥＳ）、ステップＳ２６７にて、呼吸変動中央値演算処理（最大値データと最小値データの平均値演算）がなされる。
ステップＳ２６７の処理が終了すると、ルーチンは図９に戻り、ステップＳ２７に進む。
なお、ステップＳ２６２において、変極点でないと判定された場合には（ステップＳ２６２：ＮＯ）、ルーチンは図９に戻る。また、ステップＳ２６６において一呼吸周期分の最大値と最小値データが確保されないと判定された場合にも（ステップＳ２６６：ＮＯ）、ルーチンは図９に戻る。
【００５２】
呼吸変動補正処理（図９のステップＳ２６）が終了すると、ＣＰＵ１７０は、ステップＳ２７において、計測インピーダンスの時系列安定性確認処理を行う。これは、ステップＳ２６の呼吸変動補正処理後の各値が所定回数所定変動以内の値に収束したかどうかを判定することによって行われる。ステップＳ２８において、ＣＰＵ１７０は、測定した体幹中部の生体電気インピーダンスＺtmの各々が安定条件を満足するか否かの判定を行う。この判定では、呼吸周期毎の呼吸変動中央値が少なくとも所定の回数に亙って所定範囲（安定域）内に入ったか否かを判定する。ＣＰＵ１７０は、安定域に入った時点で、呼吸変動中央値が確定したと判断する。ステップＳ２８にて、安定条件が満足されないと判定される場合には（ステップＳ２８：ＮＯ）、ステップＳ２２に戻って同様の処理が繰り返される。
一方、安定条件が満足されたと判定される場合には（ステップＳ２８：ＹＥＳ）、ステップＳ２９に進み、確定した呼吸変動中央値のインピーダンス値を体幹中部の生体電気インピーダンス値として、つまり、最終安定条件判定値を測定結果値として、第２記憶部１３０にいったん記憶する。
【００５３】
次に、ＣＰＵ１７０は、ステップＳ３０において、飲食および膀胱尿貯留等による異常値判定処理を実行する。
内臓脂肪組織量の推定に必要な体幹中部の生体電気インピーダンスＺtmは、呼吸のみならず、飲食等や膀胱尿貯留によっても変動が大きい。つまり、水分は電流が流れやすいため、飲食等によって体内の水分量が増加した状態で測定すると、生体電気インピーダンスの測定値は低くなる。よって、本実施例では、より信頼性の高い体幹中部の生体電気インピーダンス情報を確保するため、飲食および膀胱尿貯留等による異常値判定処理を実行している。
【００５４】
図１１は、飲食および膀胱尿貯留等による異常値判定処理の詳細な流れを示すフローチャートである。
図１１に示すように、まず、ステップＳ３０１において、ＣＰＵ１７０は、第１記憶部１２０に記憶された次の式にて、体幹中部の生体電気インピーダンスＺtmが正常許容範囲内かのチェックを行う。
Ｍｅａｎ−３ＳＤ ≦ Ｚtm ≦ Ｍｅａｎ＋３ＳＤ
ここで、Ｍｅａｎは所定数の体幹中部の生体電気インピーダンスの測定値の平均値であり、ＳＤはその標準偏差である。
【００５５】
ステップＳ３０２において、ＣＰＵ１７０は、体幹中部の生体電気インピーダンスが許容範囲内か否か判定する。許容範囲内でないと判定される場合には（ステップＳ３０２：ＮＯ）、ステップＳ３０３に進む。当該ステップにおいて、ＣＰＵ１７０は、体幹中部コンディション異常に関するメッセージ報知及びブザー報知処理を行う。具体的には、ＣＰＵ１７０は、適切なアドバイスを示すアドバイス情報を第１記憶部１２０から読み出して表示するよう表示部１６０を制御する。また、スピーカ１４５を介してブザーによる報知を行うよう音声処理部１４０を制御する。このアドバイスとしては、例えば、「体幹コンディション異常につき、排便、排尿等の準備処理を実施してください」とのメッセージがある。続いて、ＣＰＵ１７０は、測定を中止する処理を行う（ステップＳ３０４）。
なお、準備処理後も同様の判定結果となる場合は、異常値を用いて測定を完了させ、測定の中止はしないようにすることもできる。
【００５６】
ステップＳ３０２において許容範囲内にあると判定される場合には（ステップＳ３０２：ＹＥＳ）、ＣＰＵ１７０は、ステップＳ３０５において、体幹中部コンディション正常に関するメッセージ報知及びブザー報知処理を行う。表示部１６０において適切なアドバイスの表示及びスピーカ１４５を介してブザー音の発生等がなされる。メッセージとしては、例えば、「体幹コンディションは正常です」との表示がなされる。また、ステップＳ３０３において用いたブザー音とは異なる音で報知がなされる。
ＣＰＵ１７０は、ステップＳ３０５の処理が終わると、ルーチンは図９のフローに戻る。
【００５７】
次に、図９のステップＳ３１において、ＣＰＵ１７０は、ダイエットの開始時点（基準時点）か否かを被測定者または測定補助者に指定するよう求める確認メッセージを表示部１６０に表示する。そして、確認メッセージに対する応答としてダイエットの開始時点であることが指定された場合には（ステップＳ３１：ＹＥＳ）、ステップＳ２９において記憶した測定結果値およびステップＳ２（図７）で記憶した体重の測定結果値がそれぞれ開始時測定値（生体電気インピーダンスの基準測定結果値、体重の基準測定結果値）であることを示す基準時点フラグとともに、体幹中部の生体電気インピーダンスの測定結果値と、体重の測定結果値と、測定した日時を示す測定時間情報とを対応付けて第１記憶部１２０に登録する（ステップＳ３２）。開始時点でない場合には（ステップＳ３１：ＮＯ）、ステップＳ２９において記憶した測定結果値を、ステップＳ２で記憶した体重の測定結果値および測定時間情報と共に第１記憶部１２０に登録する（ステップＳ３３）。ＣＰＵ１７０は、ステップＳ３２またはステップＳ３３のいずれかが終了すると、体幹中部の生体電気インピーダンス測定処理を終了し、図７に戻る。
【００５８】
ＣＰＵ１７０は、続いて、代謝変化情報生成処理およびダイエット誘導情報生成処理（ステップＳ４）を実行する。代謝変化情報生成処理では、まず、ダイエット期間における体幹中部の生体電気インピーダンスの変化を示す生体電気インピーダンス変化情報と、ダイエット期間における体重の変化を示す体重変化情報を生成する。そして、生成した生体電気インピーダンス変化情報に基づいて代謝の変化を推定し、ダイエット期間における代謝の変化を示す代謝変化情報を生成する。ダイエット誘導情報生成処理では、生成した代謝変化情報に基づいて、被測定者を安全にダイエットさせるための誘導情報を生成する。
【００５９】
ここで、図１３は、本実施形態にかかる代謝コンディションモニター画面の一例を示す図である。代謝コンディションモニター画面とは、誘導情報として、代謝の上昇の程度または低下の程度を表す示す模式的な表示（表示データＩｂ（Ｉｂ０，Ｉｂ１，Ｉｂ２，Ｉｂ３， ．．．Ｉｂｋ(ｋは正の整数)））を表示するとともに、体重変化情報および生体電気インピーダンス変化情報を折れ線グラフＧwおよび折れ線グラフＧzでそれぞれ表示するものである。
各折れ線グラフＧwおよび折れ線グラフＧzは、被測定者の体重の変化率（％）および体幹中部の生体電気インピーダンスの変化率（％）を縦軸とし、時間を横軸とする座標平面上に表される。体重の変化率は、ダイエットの開始時点ｔ０（ダイエット期間中の基準時点）における測定結果値（体重の基準測定結果値）に対する、各測定時点ｔ１〜ｔｋ（ｋは正の整数）における体重の測定結果値の変化率を示す。同様に、体幹中部の生体電気インピーダンスの変化率は、開始時点ｔ０における測定結果値（体幹中部の生体電気インピーダンスの基準測定結果値）に対する、各測定時点ｔ１〜ｔｋにおける体幹中部の生体電気インピーダンスの測定結果値の変化率を示す。
【００６０】
ダイエット期間は、典型的には、ダイエットの開始から終了までの期間である。ダイエットを複数のステップに分けて段階的に行う場合には、ダイエットの１ステップを上記ダイエット期間であるとしてもよいし、複数のステップの全部または一部を上記ダイエット期間であるとしてもよい。また、ダイエット期間中において、ダイエットの開始時点とは異なる任意の測定時点を基準時点として、当該基準時点をダイエット期間の開始時点であると看做してもよい。換言すると、ダイエット期間は、被測定者がダイエットに取り組んでいる間の任意の測定時点（基準時点）から別の測定時点までの期間である。なお、本実施形態においては、ダイエット期間中の基準時点は、ダイエットの開始時点ｔ０であるとして説明する。
【００６１】
図１２は、代謝変化情報生成処理およびダイエット誘導情報生成処理の詳細な流れを示すフローチャートである。
図１２に示されるように、ＣＰＵ１７０は、ステップＳ５１において、登録データとして記憶されている体重の測定結果値、体幹中部の生体電気インピーダンスの測定結果値および測定時間情報のうち、ダイエットの開始時点ｔ０から現在の測定時点ｔｋまでの登録データを全て読み出す。
次に、ＣＰＵ１７０は、ステップＳ５２において、読み出した各登録データにおける体重の測定結果値を開始時点の測定結果値（体重の基準測定結果値）で正規化し、体重の変化率（％）を体重変化情報として取得する。同様に、各登録データにおける体幹中部の生体電気インピーダンスの測定結果値を開始時点の測定結果値（生体電気インピーダンスの基準測定結果値）で正規化し、体幹中部の生体電気インピーダンスの変化率（％）を生体電気インピーダンス変化情報として取得する。
なお、説明の便宜上、本実施形態では基準測定結果値で正規化された値（変化率）を体重変化情報または生体電気インピーダンス変化情報として用いるが、変化率ではなく、基準測定結果値と任意測定時点における測定結果値との差分を体重変化情報または生体電気インピーダンス変化情報としてもよい。
【００６２】
次に、ＣＰＵ１７０は、ステップＳ５２で生成した生体電気インピーダンス変化情報（すなわち、推定した代謝変化情報）に基づいて、誘導情報を生成する。具体的には、ＣＰＵ１７０は、体幹中部の生体電気インピーダンスの変化特性がプラス側の変化であるか否か判定する。つまり、変化率が０％を超えるか否かを判定する（ステップＳ５３）。ステップＳ５３の判定結果が否定的な場合には（ステップＳ５３：ＮＯ）、さらに、ＣＰＵ１７０は、体幹中部の生体電気インピーダンスの変化特性がマイナス側の変化であるか否か判定する。つまり、変化率が０％より小さいか否かを判定する（ステップＳ５５）。そして、ステップＳ５５の判定結果も否定的な場合には、代謝に変化はなかったと判定し、代謝が変化していないことを示す表示データを生成する（ステップＳ５５：ＮＯ、ステップＳ５７）。
【００６３】
一方、ステップＳ５３の判定結果が肯定的な場合には（ステップＳ５３：ＹＥＳ）、ＣＰＵ１７０は、代謝が低下していると判定し、代謝の低下を示す表示データを生成する（ステップＳ５４）。また、ステップＳ５５の判定結果が肯定的な場合には（ステップＳ５５：ＹＥＳ）、ＣＰＵ１７０は、代謝が上昇していると判定し、代謝の上昇を示す表示データを生成する（ステップＳ５６）。
上述したように、ダイエット期間における体幹中部の生体電気インピーダンスの変化の定性的な情報は代謝の変化の様子をよく顕している。よって、本実施形態では、取得した生体電気インピーダンス変化情報をそのまま代謝変化情報であると看做すようにしている。具体的には、ＣＰＵ１７０は、体幹中部の生体電気インピーダンスがプラス側の変化を示した場合には代謝が上昇していると推定し、逆にマイナス側の変化を示した場合には代謝が低下していると推定し、変化がない場合には代謝に変化はないと推定する（上述のステップＳ５３〜Ｓ５７）。すなわち、ＣＰＵ１７０は、生体電気インピーダンス変化情報に基づいて代謝変化情報を推定する。
【００６４】
ステップＳ５３の判定は、まず開始時点ｔ０について実行される。
図１３の例では、開始時点における変化率は０％なので、ステップＳ５３の判定結果およびステップＳ５５の判定結果のいずれもが否定的となり（ステップＳ５３：ＮＯ、ステップＳ５５：ＮＯ）、ＣＰＵ１７０は、代謝に変化がないことを示す表示データＩｂ０を生成し、第２記憶部１３０に記憶する（ステップＳ５７）。
続いて、ＣＰＵ１７０は、次の測定時点ｔ１における変化率を用いて、ステップＳ５３の判定を実行する（ステップＳ５８：ＹＥＳ→Ｓ５３）。図示の例では、変化率は０％より大きいので、ステップＳ５３の判定結果は肯定的となり（ステップＳ５３：ＹＥＳ）、ＣＰＵ１７０は、代謝が低下したことを示す表示データＩｂ１を生成し、第２記憶部１３０に記憶する（ステップＳ５４）。
【００６５】
ＣＰＵ１７０は、ステップＳ５４、Ｓ５６、Ｓ５７のいずれかが終了すると、次の測定時点のデータの有無を判定し（ステップＳ５８）、次のデータがある場合には（ステップＳ５８：ＹＥＳ）、ステップＳ５３に戻り、ステップＳ５８の判定結果が否定的になるまでステップＳ５３〜Ｓ５８までの処理を繰り返す。本実施例では、各測定時点ｔ２からｔ４における各体幹中部の生体電気インピーダンスの変化率について、ステップＳ５３〜Ｓ５８までの処理が行われ、表示データＩｂ２，Ｉｂ３，Ｉｂ４がそれぞれ生成されて、第２記憶部１３０に記憶される。
【００６６】
表示データＩｂ０〜Ｉｂ４はそれぞれ代謝の変化を模式的に表わす誘導情報である。すなわち、開始時点ｔ０および各測定時点ｔ１〜ｔ４のそれぞれにおいて、開始時点ｔ０と比較した、代謝の「上昇」、「低下」、あるいは「変化なし」のいずれかを基準線Ｂを「±０」（すなわち、「変化なし」）とした矢印付きバーグラフで表示するものである。表示データＩｂ０〜Ｉｂ４は、座標平面上における、各測定時点ｔ０〜ｔ４に対応する位置に、時間軸だけを一致させて表示される。
具体的には、図１３に示されるように、代謝が「変化なし」の場合には（例えば、測定時点ｔ４）、基準線Ｂに重ねて矩形のバー（塗りつぶし）が表示される（表示データＩｂ４）。代謝が「低下」を示す場合には（例えば、測定時点ｔ１、ｔ２、ｔ３）、座標平面上において基準線Ｂよりも下方向を指す太矢印（塗りつぶし）として表示される（表示データＩｂ１，Ｉｂ２，Ｉｂ３）。さらに、各太矢印は１以上のバー部分（矩形）を含み、バー部分の個数によって変化の度合いが表される。各矢印において、バー部分の個数が多いほど変化の度合いは大きくなる。つまり、矢印とバー部分の個数によって、代謝の低下の度合いが示される。図示の例では、表示データＩｂ２におけるバー部分の個数は４個であるので、バー部分の個数が３個である表示データＩｂ１、２個である表示データＩｂ３と比較して、代謝の低下の度合いが大きいことを示す。
同様に、代謝が「上昇」を示す場合には、座標平面上において基準線Ｂよりも上方向を指す太矢印（塗りつぶし）として表示され、矢印とバー部分の個数によって、代謝の上昇の度合いが示される。
【００６７】
ここで、誘導情報とは、被測定者を安全にダイエットさせるように誘導する情報である。上述したように、ダイエットの初期段階においては、食事の制限や運動によって上手く減量変化が認められるが、体重や腹囲等の体格の変化が停滞する停滞期に至るのが一般的である。これは、ホルモンへの影響により代謝が低下することが一因であると考えられるが、代謝が低下した状態においては血流や体温が低下した状態にあるので、免疫力が低下し、健康を害してしまうといった事態が起こりうる。すなわち、代謝が低下した状態におけるダイエットは、そのダイエットのやり方次第で身体に害を及ぼす可能性がある。特に、代謝が低下した状態での過度の食事制限は一層の代謝の低下を招くおそれがある。その一方で、代謝が低下した状態であっても、運動により筋肉量が増加すると血流が改善し体温が上昇する。つまり、代謝が低下した状態においては、食事制限よりも運動によるダイエットの方が、より安全なダイエットであると云える。
そこで、本実施形態では、代謝変化情報に基づいて生成した誘導情報を被測定者に提供することで、被測定者が、より安全な方法でダイエットに取り組むことができるように誘導するという意味合いにおいて、被測定者を安全にダイエットさせるために有用な情報を誘導情報と呼んでいる。
なお、以下の説明において、説明の簡易のため、ステップＳ５３〜Ｓ５７で生成される表示データを、代謝に関する誘導情報と呼ぶことがあるが、誘導情報を、代謝に関する誘導情報に限定するものではない。むしろ、誘導情報は、被測定者を安全にダイエットさせるために有用な種々の情報を含むものである。
【００６８】
ステップＳ５８の判定結果が否定的になると（ステップＳ５８：ＮＯ）、すなわち、測定時点ｔｋの登録データについて表示データＩｂｋの生成処理が終わると、ＣＰＵ１７０は、ステップＳ５９において、全体の表示データを生成する処理を行う。
【００６９】
まず、ＣＰＵ１７０は、体重の変化率（体重変化情報）および体幹中部の生体電気インピーダンスの変化率（生体電気インピーダンス変化情報）それぞれについて、折れ線グラフＧwおよび折れ線グラフＧzを生成する。具体的には、体重の各変化率を時間軸上の測定時間情報に対応する位置にプロットして直線で結び、折れ線グラフＧwを生成する。同様に、体幹中部の生体電気インピーダンスの各変化率を時間軸上の測定時間情報に対応する位置にプロットして直線で結び、折れ線グラフＧzを生成する。ＣＰＵ１７０は、生成した折れ線グラフＧwおよび折れ線グラフＧzを示す各表示データを、変化率（％）を縦軸とし時間軸（ｔ）を横軸とする座標平面を示す表示データとともに、表示データＩｇとして第２記憶部１３０にいったん記憶する。
なお、体重変化情報および生体電気インピーダンス変化情報は、その表示の態様により、誘導情報としても機能する。すなわち、体重変化情報を代謝に関する誘導情報とともに誘導情報として表示することで、被測定者は体重の変化の様子と代謝の変化の様子とを見比べることができる。また、生体電気インピーダンス変化情報も体重変化情報や代謝に関する誘導情報とともに誘導情報として表示することで、体幹中部の生体電気インピーダンスの変化の様子も併せて見比べることができる。
【００７０】
続いて、ＣＰＵ１７０は、第２記憶部１３０から、開始時点ｔ０および各測定時点ｔ１，ｔ２，ｔ３， ．．．ｔｋについて生成した各表示データＩｂ０，Ｉｂ１，Ｉｂ２，Ｉｂ３， ．．．Ｉｂｋおよび表示データＩｇを読み出して合成することにより、全体表示データＩａを生成する。具体的には、各表示データＩｂ０，Ｉｂ１，Ｉｂ２，Ｉｂ３， ．．．Ｉｂｋが座標平面上において、対応する時間ｔ０，ｔ１，ｔ２，ｔ３， ．．．ｔｋの軸上にそれぞれ位置するように、各表示データＩｂ０，Ｉｂ２，Ｉｂ３， ．．．Ｉｂｋと表示データＩｇとを合成する。次に、ＣＰＵ１７０は、図７のフローに戻り、生成した全体表示データＩａを表示部１６０に表示して（ステップＳ５）、処理を終了する。
【００７１】
図１３に示す例では、１週間ごとの定期的な測定間隔で１ヶ月にわたるモニタリング結果を示す代謝コンディションモニター画面が表示されているが、本実施形態はこれに限られるものではなく、不定期の測定時点について代謝コンディションモニター画面を生成して表示するようにしてもよい。また、１週間とは異なる測定間隔（例えば、３週間、１か月）について代謝コンディションモニター画面を生成するようにしてもよい。
【００７２】
図１４は、本実施形態にかかる代謝コンディションモニター画面の別の例を示す。図１４に示す例では、２０１０年９月から２０１１年２月まで、１ヶ月ごとの測定時点ｔｎ０〜ｔｎ５について半年間のモニタリング結果を示す代謝コンディションモニター画面が表示されている。
図示の例では、測定時点ｔｎ１において、体幹中部の生体電気インピーダンスの変化率が０％より低い場合が示されている。この場合、図１２のステップＳ５３の判定結果が否定的となり（ステップＳ５３：ＮＯ）、ステップＳ５５の判定結果が肯定的となるので（ステップＳ５５：ＹＥＳ）、代謝上昇を示す表示データＩｂｎ１が生成されることになる（ステップＳ５６）。
図１４の例では、ステップＳ５２において、折れ線グラフＧw1および折れ線グラフＧz1をそれぞれ示す表示データと座標平面を示す表示データとを含む表示データＩｇ１が生成され、ステップＳ５３〜Ｓ５８までの処理において、開始時点ｔｎ０および各測定時点ｔｎ１，ｔｎ２，ｔｎ３， ．．．ｔｎｋ(ｋは正の整数)についての表示データＩｂｎ０，Ｉｂｎ１，Ｉｂｎ２，Ｉｂｎ３， ．．．Ｉｂｎｋ(ｋは正の整数)が生成され、両者は合成されて、全体表示データＩａ１となる。具体的には、各表示データＩｂｎ０，Ｉｂｎ１，Ｉｂｎ２，Ｉｂｎ３， ．．．Ｉｂｎｋが座標平面上において、対応する時間ｔｎ０，ｔｎ１，ｔｎ２，ｔｎ３， ．．．ｔｎｋの軸上にそれぞれ位置するように、各表示データＩｂｎ０，Ｉｂｎ２，Ｉｂｎ３， ．．．Ｉｂｎｋと表示データＩｇ１とが合成される。
【００７３】
以上説明したように、本実施形態の生体測定装置は、ダイエット期間における被測定者の体幹中部の生体電気インピーダンスを測定して生体電気インピーダンスの時間的な変化を示す生体電気インピーダンス変化情報を生成し、当該生体電気インピーダンス変化情報に基づいて代謝の変化を示す代謝変化情報を推定する。そして、代謝変化情報に基づいて被測定者を安全にダイエットさせるための誘導情報を生成し、被測定者に提供する。つまり、ダイエットによる代謝の変化を示す代謝変化情報に基づいて、被測定者を安全にダイエットさせるための誘導情報を簡便な方法で生成することができる。その結果、被測定者は、ダイエット期間中における代謝の変化をモニタリングすることができ、ダイエットによる代謝の変化に配慮しつつ、安全にダイエットを行うことが可能となる。
また、本実施形態の生体測定装置は、誘導情報として、体重変化情報（折れ線グラフＧw，Ｇw1）を代謝に関する誘導情報（すなわち、表示データＩｂ）と共に表示するので、被測定者は体重の推移と代謝の変化とを見比べることができる。ダイエット期間中では、カロリーの摂取を控えているにもかかわらず体重の減少が停止する停滞期が訪れる場合が多い。本実施形態によれば、被測定者は、かかる体重の停滞期において、代謝と体重の変化特性の違いを比較し、代謝が低下していれば代謝を上げるための方法その他の適切な方法を選択することが可能となる。
【００７４】
１−３．第１実施形態の変形例
（１）図１３および図１４では、誘導情報として、体重変化情報と生体電気インピーダンス変化情報の両方を表示しているが、いずれか一方の表示は省略してもよい。さらに、体重変化情報およびインピーダンス変化情報を示すグラフの表示は省略し、代謝に関する誘導情報だけを表示するようにしてもよい。あるいは、被測定者が要求する情報の程度に応じて、１）代謝に関する誘導情報と、体重変化情報と、生体電気インピーダンス変化情報を表示する態様、２）代謝に関する誘導情報とインピーダンス変化情報とを表示する態様、３）代謝に関する誘導情報と体重変化情報とを表示する態様、４）代謝に関する誘導情報のみを表示する態様のいずれかを自由に選択可能な構成としてもよい。
【００７５】
（２）本実施形態では、代謝に関する誘導情報として、ｔ０〜ｔｋまでの全ての測定時点にについて、代謝に関する誘導情報を表示する態様について説明したが、現在の（最新の）測定時点ｔｋについてのみ代謝に関する誘導情報を生成して表示するようにしてもよい。図１５は、本変形例にかかる代謝に関する誘導情報の表示例を示す図である。図示のように、表示部１６０には、誘導情報として、ひとつのバーグラフを示す表示データＩｂ１だけが表示されている。
この場合、ＣＰＵ１７０は、ステップＳ５１（図１２）において、開始時点ｔ０の登録データと現在の測定時点ｔｋの登録データだけを読み出すことになる。そして、ＣＰＵ１７０は、ステップＳ５２において、測定時点ｔｋにおける体幹中部の生体電気インピーダンスの測定結果値について、開始時点ｔ０に対する変化率を取得する。次に、ＣＰＵ１７０は、体幹中部の生体電気インピーダンスの変化率が０％を超えるか否か（ステップＳ５３）を判定し、０％を超える場合には（ステップＳ５３：ＹＥＳ）、代謝低下を示す表示データを生成する（ステップＳ５４）。０％以下の場合には（ステップＳ５３：ＮＯ）、変化率が０％より小さいか否か（ステップＳ５５）をさらに判定し、変化率が０％より小さい場合には（ステップＳ５５：ＹＥＳ）、代謝上昇を示す表示データを生成する（ステップＳ５６）。一方、変化率が０％より小さくない場合（つまり、変化率が０％の場合；ステップＳ５５：ＮＯ）には、代謝変化なしを示す表示データを生成する（ステップＳ５７）。
例えば、現在の測定時点が図１３に示す「ｔ１」であるとした場合、変化率は０％より大きいので、ステップＳ５３の判定結果は肯定的となり（ステップＳ５３：ＹＥＳ）、代謝低下を示す表示データＩｂ１が生成される（ステップＳ５４）。その結果、表示部１６０には、表示データＩｂ１が、代謝に関する誘導情報として表示されることになる（図１５）。
【００７６】
（３）本実施形態および上記変形例では、代謝に関する誘導情報をバーグラフで表示する態様について説明したが、代替的または付加的に、音声処理部１４０およびスピーカ１４５を介して、音声により代謝に関する誘導情報を報知するようにしてもよい。この場合には、例えば、代謝の変化によって報知音の種類を異ならせるようにしてもよいし、「代謝が低下しています」といった音声メッセージを用いてもよい。
また、本実施形態および上記変形例では、生成した代謝に関する誘導情報、体重変化情報および生体電気インピーダンス変化情報を、表示部１６０に表示することにより出力する態様について記載したが、これに限られず、上記態様に代えてまたは付加的に、生成した代謝に関する誘導情報、体重変化情報および生体電気インピーダンス変化情報を、当該生体測定装置１内の印刷部（図示せず）からプリント出力する態様としてもよい。また、出力端子（図示せず）からコネクター（図示せず）を介して接続された外部の機器に出力するようにしてもよいし、生体測定装置１に外部の機器と無線通信可能な無線通信部（図示せず）を設け、外部の機器に対して無線により出力するようにしてもよい。
【００７７】
（４）本実施形態および上記変形例では、ダイエットの開始時点ｔ０をダイエットの基準時点として用いる態様について説明したが、任意の測定時点をダイエットの基準時点として用いてもよい。この場合には、図９のステップＳ３１において、ダイエットの開始時点か否かを被測定者または測定補助者に指定するよう求める確認メッセージを表示部１６０に表示する代わりに、ダイエットの基準時点か否かの指定するよう求める確認メッセージを表示部１６０に表示するようにすればよい。ダイエットの基準時点であることが指定された場合（ステップＳ３１：ＹＥＳ）、ＣＰＵ１７０は、第１記憶部１２０にすでに記憶されていた基準時点フラグの有無を検索し、基準時点フラグがある場合にはこれをリセットするとともに、現在の測定結果値に対して新たに基準時点フラグを設定して登録データを生成する（ステップＳ３２）。
【００７８】
（５）本実施形態および上記変形例では、図１２、図１３および図１４の各図においては、体幹中部の生体電気インピーダンスＺtmの変化率および体重の変化率を用いて説明したが、代わりに、体幹中部の生体電気インピーダンスＺtmの測定結果値および体重の測定結果値を用いてもよい。ただし、変化率を用いた場合には、体幹中部の生体電気インピーダンスおよび体重の測定結果値が正規化されるので、同じ土俵で両者の変化の度合いを比較できるという利点がある。
【００７９】
２．第２実施形態
次に、本発明にかかる第２実施形態について説明する。
上記第１実施形態では、代謝変化情報に基づいて代謝に関する誘導情報を生成していたが、本実施形態は、代謝変化情報と体重変化情報とに基づいて代謝に関する誘導情報およびその他の誘導情報を生成する点が上記第１実施形態と相違する。
一方、本実施形態では、第１実施形態と同様に、生体電気インピーダンス変化情報によって示される定性的な情報がそのまま代謝の変化の様子を顕す情報であると看做している。すなわち、生体電気インピーダンス変化情報が代謝変化情報そのものであると看做すことにより、生体電気インピーダンス変化情報と体重変化情報の変化特性の比較解析結果に基づいて、代謝に関する誘導情報およびその他の誘導情報を生成するものである。
【００８０】
図１６は本実施形態にかかる生体測定装置１の動作を示すフローチャートである。
図１６に示されるように、ＣＰＵ１７０は、個人データの入力（ステップＳ１）、体重の測定（ステップＳ２）および体幹中部の生体電気インピーダンスの計測処理（ステップＳ３）を順に実行した後に、代謝変化情報生成処理およびダイエット誘導情報生成処理（Ｓ４ａ）を実行する。個人データの入力（ステップＳ１）、体重の測定（ステップＳ２）および体幹中部の生体電気インピーダンスの計測処理（ステップＳ３）は、上記第１実施形態において説明した処理と同様である。以下の説明において、第１実施形態と同様の構成および処理に関する説明は適宜省略する。
【００８１】
図１７は、代謝変化情報生成処理およびダイエット誘導情報生成処理（ステップＳ４ａ）の詳細な流れを示すフローチャートである。代謝変化情報生成処理では、ＣＰＵ１７０は、ダイエット期間における体幹中部の生体電気インピーダンスの変化を示す生体電気インピーダンス変化情報と、ダイエット期間における体重の変化を示す体重変化情報を生成し、当該生体電気インピーダンス変化情報を、代謝変化情報であると推定する。ダイエット誘導情報生成処理では、ＣＰＵ１７０は、体重変化情報と、代謝変化情報であると推定された生体電気インピーダンス変化情報とに基づいて、被測定者を安全にダイエットさせるための誘導情報を生成する。図１８は、これらの処理を説明するための図である。
【００８２】
代謝変化情報生成処理では、まず、ＣＰＵ１７０は、開始時点ｔc0から現在の測定時点ｔckまでの登録データを全て読み出す（図１７のステップＳ６１）。
次に、ＣＰＵ１７０は、ステップＳ６２において、読み出した登録データのうち、図１８に示す開始時点tc0にかかる登録データ（基準時点フラグが付された登録データ）を除く、各測定時点にかかる各登録データについて、体重の測定結果値を開始時点（基準時点）ｔc0の測定結果値（体重の基準測定結果値）で正規化し、体重の変化率（％）を取得する。同様に、開始時点ｔc0にかかる登録データを除く、各測定時点にかかる各登録データについて、体幹中部の生体電気インピーダンスの測定結果値を開始時点ｔc0の測定結果値（体幹中部の生体電気インピーダンスの基準測定結果値）で正規化し、体幹中部の生体電気インピーダンスの変化率（％）を取得する。つまり、体重の変化率は、体重の基準測定結果値に対する、各測定時点における体重の測定結果値の変化率であり、体幹中部の生体電気インピーダンスの変化率は、体幹中部の生体電気インピーダンスの基準測定結果値に対する、各測定時点における体幹中部の生体電気インピーダンスの測定結果値の変化率である。
なお、第１実施形態の場合と同様に、本実施形態では、説明の便宜上、変化率を用いて説明するが、変化率として正規化された値ではなく、基準測定値との差分を用いて体重変化情報または生体電気インピーダンス変化情報を生成してもよい。
【００８３】
続いて、ＣＰＵ１７０は、体重の変化率および体幹中部の生体電気インピーダンスの変化率のそれぞれについて、例えば、図１８に示すような、変化率の時間的変化特性を表す体重変化曲線Ｃw（体重変化情報）および生体電気インピーダンス変化曲線Ｃz（生体電気インピーダンス変化情報）を生成する（ステップＳ６３）。
ＣＰＵ１７０は、各変化曲線を示す表示データを第２記憶部１３０にいったん記憶する。
【００８４】
続いて、ステップＳ６４において、ＣＰＵ１７０は、代謝変化情報であると推定された生体電気インピーダンス変化情報の変化特性と、体重変化情報の変化特性とを比較解析し、代謝に関する誘導情報を生成する処理を行う。
図１８に示すグラフは、体重の変化率または体幹中部の生体電気インピーダンスの変化率を縦軸とし、時間を横軸とするものであり、ステップＳ６３で生成された体重変化曲線Ｃwおよび生体電気インピーダンス変化曲線Ｃzが図示されている。
図１８に示されるように、体重変化曲線Ｃwはダイエット開始時点ｔc0後に下降するが、時刻ｔc1付近でプラトーＰに達する。一般的に、この状態はダイエットの停滞期（停滞状態）と呼ばれる。一方、生体電気インピーダンス変化曲線Ｃzはダイエット開始後いったん上昇し、高値を保った後に下降する。そして、時刻ｔc2付近で低値となり、その後しばらくの間横ばい状態となる。つまり、時刻ｔc2を過ぎると収束し安定期を迎える。このように、体重の減少が停滞期に入った後も体幹中部の生体電気インピーダンスＺtmの変化は継続し、遅れて安定期に入る。本実施形態では、体重が停滞期に入るタイミング（時刻ｔc1）から体幹中部の生体電気インピーダンスＺtmが安定期に入るタイミング（時刻ｔc2）までの期間を遅れ期間Ｄと呼ぶ。
【００８５】
上記第１実施形態で説明したように、ダイエット期間中には、ホルモンへの影響で代謝が低下する。この代謝の低下は体幹中部の生体電気インピーダンスＺtmの上昇となって顕われる。
また、上記遅れ期間Ｄの途中（時刻ｔcd付近）までの期間においては、体重の減少が止まっても体幹中部の生体電気インピーダンスＺtmは高値で横ばい状態となっている。つまり、代謝が低下しているために体重の減少が止まったと考えることができる。逆に、遅れ期間Ｄの途中（時刻ｔcd付近）から体幹中部の生体電気インピーダンスＺtmが減少しているが、この現象は低下した代謝が回復しつつあることを示す。そして、体幹中部の生体電気インピーダンスＺtmの測定結果値が下げ止まった時点（時刻ｔc2付近）で代謝が回復したと云える。
そこで、本実施形態では、ＣＰＵ１７０は、上記第１時点（時刻ｔc1）および第２時点（時刻ｔc2）を検出し、第１時点においては代謝が低下しており、第２時点においては代謝の低下が回復したことを示す誘導情報を代謝に関する誘導情報として生成するようにしている。
【００８６】
具体的には、誘導情報生成処理は以下のように行われる。まず、ＣＰＵ１７０は、体重変化曲線Ｃwから、体重の変化率が減少した後（すなわち、痩身に向かって変化した後）に体重の変化が停滞するプラトーＰ（停滞期）に達した時点を第１時点（時刻ｔc1）として検出する。具体的には、体重の変化率が減少傾向にあるか否かを判定するために、ＣＰＵ１７０は、まず、体重変化曲線Ｃwの接線の傾きＣwaがゼロよりも小さい所定値（０−ｐ）以下であるか否かを判定する。次に、ＣＰＵ１７０は、その判定結果が所定回数連続して肯定的になった場合には、体重の変化率が減少傾向にあると判定する。ＣＰＵ１７０は、プラトーＰに達したか否かを判定するために、接線の傾きＣwaがゼロを中心とする所定範囲内（０−ｐ≦Ｃwa＜０＋ｐ）に達した時点（時刻ｔc1）を検出する。接線の傾きＣwaとしては、微分係数や平均変化率を用いることができる。
【００８７】
第１時点を検出した場合には、さらに、この第１時点において、体幹中部の生体電気インピーダンスＺtmの変化率が変化率の第１閾値th1（th1＞０）を超えているかを判定する。この判定結果が肯定的な場合には、代謝の低下を警告する情報を代謝に関する誘導情報として生成する。具体的には、「代謝が低下しています」というアドバイス情報ａ１を第１記憶部１２０から読み出し、第２記憶部１３０にいったん記憶する。
次に、ＣＰＵ１７０は、第２時点を検出する。具体的には、ＣＰＵ１７０は、体幹中部の生体電気インピーダンスＺtmの変化率が、第１閾値th1よりも低い第２閾値th2（th2＞０、すなわち、th1＞th2＞０）を下回った状態に収束したことを検知した場合には、第２閾値th2に達した時点を第２時点として検出し、代謝の低下が回復したことを示す情報を代謝に関する誘導情報として生成する。具体的には、「代謝の低下が回復しました」というアドバイス情報ａ２を第１記憶部１２０から読み出し、第２記憶部１３０にいったん記憶する。
体幹中部の生体電気インピーダンスＺtmの変化率が第２閾値th2を下回った状態に収束したことの検知は、第２閾値th2を上限とし０％を下限とする範囲ＴＨr内で所定時間推移したことを検知したか否かに基づいて行う。すなわち、体幹中部の生体電気インピーダンスＺtmの変化率が減少し第２閾値th2を下回った状態が所定時間継続したことを検知することにより行う。あるいは、体幹中部の生体電気インピーダンスＺtmの変化率が減少し第２閾値th2を下回ったことを検知することにより、体幹中部の生体電気インピーダンスＺtmの変化率が第２閾値th2を下回った状態に収束したことを検知してもよい。
【００８８】
次に、ＣＰＵ１７０は、生体電気インピーダンス変化情報に基づいてその他の誘導情報を生成する。
図１９は、本実施形態にかかる代謝低下モニター画面の一例を示す図である。
図示のように、代謝低下モニター画面には、変化率（％）を縦軸とし、時間（ｔ）を横軸とする座標平面上に、ステップＳ６３で生成した体重変化曲線Ｃwおよび生体電気インピーダンス変化曲線Ｃzが表示されている。また、生体電気インピーダンス変化曲線Ｃzと時間軸との距離を示す双方向矢印付バーグラフ（塗りつぶし）Ｃzbが表示されている。双方向矢印付バーグラフＣzbは生体電気インピーダンス変化曲線Ｃzのプラス側の変化の大きさを強調するものであり、変化率が０％である時間軸を起点として縦軸プラス方向に延伸する。バーグラフの長さは各時点における体幹中部の生体電気インピーダンスの変化率の大きさに応じて異なる。つまり、ある時点のバーグラフが長いほど、当該時点では体幹中部の生体電気インピーダンスの変化率の上昇の程度が大きいことを示す。
また、代謝低下モニター画面には、第１時点および第２時点のそれぞれを示す縦軸に並行な直線Ｌ１，Ｌ２、各閾値（図１８で示した閾値th1,th2）をそれぞれ示す時間軸に並行な破線Ｂ１，Ｂ２、および遅れ区間Ｄが表示されている。
ＣＰＵ１７０は、体重変化曲線Ｃw、生体電気インピーダンス変化曲線Ｃz、双方向矢印付バーグラフＣzb、第１閾値th1および第２閾値th2をそれぞれ示す破線Ｂ１，Ｂ２、第１時点（時刻ｔc1）および第２時点（時刻ｔc2）をそれぞれ示す直線Ｌ１，Ｌ２、および遅れ区間Ｄを示す各表示データを生成し、座標平面上に配置したうえで、表示データＩｇ２として第２記憶部１３０にいったん記憶する。
【００８９】
さらに、ＣＰＵ１７０は、生体電気インピーダンス変化曲線Ｃzと直線Ｌ１が交差する付近にアドバイス情報ａ１を表示する表示データＩｇｍ１を生成するともに、生体電気インピーダンス変化曲線Ｃzと直線Ｌ２と破線Ｂ１とが交差する付近にアドバイス情報ａ２を表示する表示データＩｇｍ２を生成し、表示データＩｇｍ１およびＩｇｍ２を第２記憶部１３０にいったん記憶する。この表示データＩｇｍ１およびＩｇｍ２は代謝に関する誘導情報である。
第１実施形態と同様に、生体電気インピーダンス変化曲線Ｃzおよび体重変化曲線Ｃwは、その表示の態様により、誘導情報として機能する。すなわち、代謝に関する誘導情報とともに表示されると、被測定者は代謝の変化と見比べることができる。また、双方向矢印付バーグラフＣzbは、体幹中部の生体電気インピーダンスの変化の度合いを示すものであるが、代謝の変化の度合いを示す代謝に関する誘導として機能する。同様に、生体電気インピーダンス変化曲線Ｃzによって示される定性的な変化の様子はダイエット期間中における代謝の変化の様子をよく顕している。よって、生体電気インピーダンス変化曲線Ｃzも代謝に関する誘導情報として機能する。
また、破線Ｂ１，Ｂ２、直線Ｌ１，Ｌ２、および遅れ区間Ｄも、それぞれ誘導情報として機能する。すなわち、これらの表示データは、体重の変化が停滞した停滞期の始まりと終わりを示すものであり、代謝の低下によるダイエットへの影響が現れた期間を示すものである。被測定者は、この期間を、代謝が低下した状態から回復する期間であると知ることができ、この期間においては、無理な食事制限によるダイエットを避け、代謝を改善するための運動をダイエットに取り入れるといったことが可能となる。
【００９０】
次に、ＣＰＵ１７０は、表示データＩｇ２、Ｉｇｍ１およびＩｇｍ２を全て合成して、全体表示データＩａ２を生成する（ステップＳ６５）。なお、代謝低下モニター画面で表示する情報は、表示データＩｇ２、Ｉｇｍ１およびＩｇｍ２に限られず、プラトーＰ、所定範囲ＴＨr（図１８）その他の情報を付加的に表示してもよい。そのいずれもが、表示の態様により誘導情報として機能し得る。また、逆に、一部の情報の表示を省いてもよい。
ステップＳ６５が終了するとルーチンは図１６に戻り、ＣＰＵ１７０はステップＳ６５で生成された全体表示データＩａ２を表示部１６０に表示して（ステップＳ５）処理を終了する。
【００９１】
以上説明したように、本実施形態では、体重の変化特性と体幹中部の生体電気インピーダンスの変化特性の違いから、ダイエット期間中の体重の停滞期（遅れ期間Ｄ）および停滞期付近における代謝の低下の程度を被測定者に知らせる。つまり、体重が停滞している原因が代謝の低下に因るものであることを被測定者に知らせることができるので、被測定者は代謝が低下している場合には無理な食事制限によるダイエットを控えたり、代謝を向上させるための運動を行うなどの方策をとることが可能となる。つまり、安全なダイエットの進行の補助とすることが可能となる。
さらに、体重の変化が停滞期に入った後に、体幹中部の生体電気インピーダンスの変化の安定期が遅れて訪れることに注目することにより、遅れ区間を示すとともに、遅れ区間の終期には代謝の低下が回復したことを被測定者に知らせる。よって、被測定者は、低下していた代謝が回復したことを知ることができる。
【００９２】
体重の減少が停滞期に入ると、食事制限による効果が表れないためにダイエットに挫折し、体重のリバウンドが生じる場合もある。しかし、本実施形態によれば、体重の減少の停滞は代謝の低下に因るものであることを被測定者は知ることができるので、ダイエットの継続の助けともなる。
【００９３】
加えて、体幹中部の生体電気インピーダンスの測定は大掛かりな装置を必要とせず、手足用電極を用いて体幹中部の生体電気インピーダンスの測定が可能なものであれば、家庭用の生体測定装置を用いて実現することも可能である。よって、本実施形態によれば、簡便な手段でありながら、体重の変化と代謝の変化に関する情報を提供することができ、安全なダイエットの進行をモニタリングすることが可能となる。
【００９４】
なお、従来から、体幹中部の生体電気インピーダンスを利用した内臓脂肪量の推定値は、ダイエットの成功の有無を示す有用な情報として用いられてきている。しかし、上述したように、ダイエット期間中においては、代謝の低下により骨格筋ＭＭと内臓器ＶＭの水分量が低下するため、骨格筋の生体電気インピーダンスＺmmおよび内臓器の生体電気インピーダンスＺvmは高くなる（図５および図６参照）。従来の内臓脂肪量の推定は、骨格筋の生体電気インピーダンスＺmmおよび内臓器の生体電気インピーダンスＺvmが一定であることを前提としている。この前提に基づけば、ダイエット期間中において、体重の減少と体幹中部の生体電気インピーダンスＺtmの減少は同じように進行するはずである。ところが、図１８の遅れ区間で示したように、体重の減少が停滞期に入っても体幹中部の生体電気インピーダンスは変化し続け、遅れて安定期に達する。つまり、両者の変化には時間的なズレがある。これは、ダイエットによる代謝の低下が原因で骨格筋インピーダンスＺmmおよび内臓器の生体電気インピーダンスＺvmがもはや一定ではなくなってしまうことの影響を受けているからであると考えられる。逆にいうと、ダイエット期間中における内臓脂肪量の推定値の変化はもはや正確な内臓脂肪量の変化を示しているものではなく、有用な情報であるとは言い難い。
よって、ダイエット期間中における体幹中部の生体電気インピーダンスの上昇に伴う代謝低下を逐次監視し、体幹中部の生体電気インピーダンスの上昇を抑制させる試み(ダイエットメニューの修正等)に努めることで、推定される内臓脂肪量の信頼性を維持してゆけるもの、または、信頼性を維持するためにも有用な情報となることをも本技術は意図するものである。
【００９５】
２−１．第２実施形態の変形例
（１）  上記実施形態では、基準時点における基準測定結果値により正規化した変化率を第１閾値th1および第２閾値th2として用いていたが、変化率ではなく、ダイエットを開始した時点において計測された体幹中部の生体電気インピーダンスに応じて定めてもよい。そして、第２閾値th2は、第１閾値th1よりも低く、体幹中部の生体電気インピーダンスが当該第２閾値th2を下回った場合には被測定者の代謝の状態が回復したと判定可能なように設定してもよい。
また、上記実施形態では、開始時点ｔc0を基準時点として体重および体幹中部の生体電気インピーダンスを測定する態様について説明したが、代謝が一旦低下した後に回復した状態（安定期）においてリセット処理を実行し、リセットした時点をダイエットの基準時点であるとして上述の代謝変化情報生成処理を行うようにしてもよい。この場合には、ダイエット期間中に繰り返し訪れる体重の減少の停滞期と体幹中部の生体電気インピーダンスの変化の関係をわかり易く表示することが可能となる。
ダイエットを開始すると代謝は低下する傾向にあり、いったん低下した代謝は停滞期において回復するが、被測定者の筋肉や脂肪といった内部組織の状態はダイエットの開始時とは変化しているため、代謝が回復しても、その程度はダイエットの開始時点と一致するとは限らない。その状態でさらなるダイエットを試みる場合には、この時点を基準時点としてもよい。
なお、この場合において、第１閾値th1および第２閾値th2として変化率を用いない態様においては、代謝の低下が回復すると、第１閾値th1および第２閾値th2を補正するようにしてもよい。
また、上記実施形態では、ＣＰＵ１７０は、第１閾値th1を用いて第１時点を検出し、第２時点の検出に際しては、第１閾値th1よりも低い第２閾値th2を用いていたが、第２閾値th2だけを用いるようにしてもよい。すなわち、第１時点と第２時点の検出に共通の閾値を用いてもよい。
【００９６】
（２）  上記実施形態では、代謝低下モニター画面において、体重変化曲線Ｃwおよび生体電気インピーダンス変化曲線Ｃz、生体電気インピーダンス変化曲線Ｃzについては双方向矢印付バーグラフＣzb等とともに、アドバイス情報ａ１およびアドバイス情報ａ２を表示していたが、アドバイス情報ａ１およびアドバイス情報ａ２のみを表示する態様としてもよい。
【００９７】
（３）  上記実施形態では、ＣＰＵ１７０は、第２時点を検出するに際して、体幹中部の生体電気インピーダンスＺtmの変化率が、第２閾値th2を下回った状態に収束した場合に、第２閾値th2に達した時点を第２時点として検出していたが、第２閾値th2を用いる代わりに、生体電気インピーダンス変化曲線Ｃzから、体幹中部の生体電気インピーダンスＺtmの変化率が減少した後にほぼ下げ止まった時点を第２時点として検出するようにしてもよい。この場合には、ＣＰＵ１７０は、まず、生体電気インピーダンス変化曲線Ｃzの接線の傾きＣzaがゼロよりも小さい所定値（０−ｒ）以下であるか否かを判定する。ＣＰＵ１７０は、その判定結果が所定回数連続して肯定的になった場合には、体重の変化率が減少傾向にあると判定する。次に、ＣＰＵ１７０は、接線の傾きＣzaがゼロを中心とする所定範囲内（０−ｒ≦Ｃza＜０＋ｒ）に達した時点を第２時点として検出する。
【００９８】
３．第３実施形態
次に、本発明にかかる第３実施形態について説明する。
上述したように、ダイエット期間における体幹中部の生体電気インピーダンスの変化を示す生体電気インピーダンス変化情報は代謝の定性的な変化をよく顕していると云える。よって、ダイエット期間における体幹中部の生体電気インピーダンスにより推定された組織量の変化の様子もまた、代謝の定性的な変化をよく顕していると云える。
そこで、本実施形態では、組織量の変化を示す組織量変化情報に基づいて、代謝の変化を示す代謝変化情報を推定し、その代謝変化情報に基づいて、被測定者を安全にダイエットさせるための誘導情報を生成している。
体幹中部の生体電気インピーダンスにより推定される組織量としては、内臓脂肪量、臓器量、骨格筋量等がある。本実施形態では、内臓脂肪量について説明する。
また、以下の説明において、第１および第２実施形態と同様の構成および処理については適宜省略する。
【００９９】
上記第１および第２実施形態と同様に、本実施形態にかかる処理では、ＣＰＵ１７０は、まず、個人データの入力、体重の測定、および体幹中部の生体電気インピーダンスＺtmの計測処理を順に実行する。これらの処理は、図７および図１６における個人データの入力（ステップＳ１）、体重の測定（ステップＳ２）および体幹中部の生体電気インピーダンスの計測処理（ステップＳ３）と同様である。
次に、ＣＰＵ１７０は、測定した体幹中部の生体電気インピーダンスＺtmに基づいて内臓脂肪量を推定し、推定した内臓脂肪量の変化を示す内臓脂肪量変化情報および、体重の変化を示す体重変化情報を生成する。具体的には、上記第１および第２実施形態と同様に、基準時点の内臓脂肪量の基準測定値（基準推定値）に対する、当該基準時点より後の測定時点の内臓脂肪量の変化率を算出することにより内臓脂肪量変化情報を生成する。また、基準時点における体重の基準測定結果値に対する、当該基準時点より後の測定時点の測定結果値の変化率を算出することにより、体重変化情報を生成する。
【０１００】
次に、ＣＰＵ１７０は、内臓脂肪量変化情報に基づいて代謝の変化を示す代謝変化情報を推定する。代謝変化情報を生成する態様は、内臓脂肪量の推定式に応じて異なり、大別して二通りある。
（１）第１の態様は、体幹中部の生体電気インピーダンスＺtmを変数とする単回帰式に基づいて内臓脂肪量が推定される場合である。この場合には、体幹中部の生体電気インピーダンスＺtmの変化に関する定性的な情報が内臓脂肪量変化情報にそのまま顕われる。つまり、代謝の変化を示す代謝変化情報が内蔵脂肪量変化情報にそのまま顕われることになる。
ところで、図５および図６で示したように、体幹中部の生体電気インピーダンスＺtmは、体幹中部を構成する組織である内臓脂肪ＦＶと、除脂肪組織（骨格筋ＭＭおよび内臓器ＶＭ）の情報が計測されているものであると看做すことができる。また、ダイエット期間中において被測定者の体格が痩身に向かって変化している場合において、内臓脂肪量の減少により内臓脂肪の生体電気インピーダンスＺfvが減少する一方で、ダイエットにより代謝が低下している場合には、血流や体温の低下により内臓器の生体電気インピーダンスＺvmや骨格筋の生体電気インピーダンスＺmmは増加するもの考えられる。この場合には、代謝の低下による内臓器の生体電気インピーダンスＺvmおよび骨格筋の生体電気インピーダンスＺmmの増加が、内臓脂肪の生体電気インピーダンスＺfvの減少よりも勝っていれば、体幹中部の生体電気インピーダンスＺtmはプラス側の変化を示すが、そうでない場合にはマイナス側の変化（あるいは変化がないこと）を示すことになる。すなわち、少なくとも、ダイエット期間中であるにもかかわらず、体幹中部の生体電気インピーダンスＺtmを変数とする単回帰式で求めた内臓脂肪量が増えていれば代謝が低下していると看做すことができる。
そこで、第１の態様では、内臓脂肪量変化情報に基づいて、内臓脂肪量変化情報がプラス側の変化を示す場合には代謝が低下したと推定し、マイナス側の変化を示す場合には代謝が上昇したと推定し、内臓脂肪量に変化がないことを示す場合には代謝に変化がなかったと推定する。
【０１０１】
（２）第２の態様は、重回帰式に基づいて内臓脂肪量が推定される場合である。
かかる推定式としては、公知のものとして、例えば、以下の推定式がある（特開２００７−１０５１４５）。
Ｓｖ＝ａ＊Ｗ２−ｂ＊（１／Ｚｔ）−ｃ＊Ｗ＊Ｚｓ−ｄ
ただし、ａ，ｂ，ｃ，ｄは係数、Ｗは腹囲、Ｚｔは腹部全体の脂肪量（内臓脂肪量と皮下脂肪量との和）を反映する生体電気インピーダンス、Ｚｓは皮下脂肪量を反映する生体電気インピーダンスである。
また、体幹中部または腹部の生体電気インピーダンスとともに、体重、身長、年齢などの身体特定情報を説明変数として用いて内臓脂肪量を求める重回帰式も公知である。なお、上述したように、腹部は体幹中部の一部であるので、説明の便宜上、公知の推定式で用いられる腹部の生体電気インピーダンスは、体幹中部の生体電気インピーダンスＺtmを反映するものと看做すこととする。
重回帰式では、それぞれの説明変数が重回帰分析から得られた係数で重み付けされている。このため、重み付けの態様によっては、内臓脂肪量変化情報によって示される内臓脂肪量の変化の様子は体幹腹部の生体電気インピーダンスＺtmの変化をそのまま反映しているとは必ずしも云えない。例えば、体幹中部の生体電気インピーダンスＺtmが減少していない場合でも、体重や腹囲が減少していれば、マイナスの変化を示す内臓脂肪量変化情報が算出される場合も考え得る。よって、第１の態様でしたように、内臓脂肪量変化情報から直接的に代謝変化情報を導き出すことは困難であると云える。
そこで、第２の態様では、内臓脂肪量変化情報と体重変化情報との変化特性の違いから、代謝変化情報を推定する。具体的には、ダイエット期間中において、内臓脂肪量変化情報および体重変化情報を監視し、体重が減少した後に体重の変化が停滞する停滞期が訪れているにもかかわらず内臓脂肪量が減少し、その後に内臓脂肪量の変化が停滞期を迎えたことが示されている場合には、代謝が低下していた状態から上昇（すなわち、代謝が回復）したことを推定する。
【０１０２】
このような推定を行うのは、以下の理由による。ダイエット期間中において、仮に、代謝の低下による影響がないとすると、体重の変化と内臓脂肪の変化は同様の変化特性を示すはずである。一方、体重の減少が停滞する停滞期は代謝の低下が原因で生じると考えられる。よって、体重の停滞期における内臓脂肪量の推定値の減少は、内臓脂肪の生体電気インピーダンスＺfvの低下による影響を示すものであるとは考えにくい。むしろ、体重の停滞期の直前の体重減少期において、代謝の低下により、内臓脂肪の生体電気インピーダンスＺfvの減少とは逆方向に作用（すなわち、上昇）していた内臓器の生体電気インピーダンスＺvmおよび骨格筋の生体電気インピーダンスＺmmが、代謝の回復により低下することにより、体幹中部の生体電気インピーダンスＺtmが減少し、内臓脂肪量の推定値の減少として顕れているものと考えられる。すなわち、体重の停滞期における内臓脂肪量の推定値の減少は、内臓脂肪量の減少というよりも、むしろ、いったん低下していた代謝の回復による影響を示すものであると云える。
【０１０３】
上述の第１または第２の態様により、内臓脂肪量に基づいて代謝変化情報を推定すると、次に、ＣＰＵ１７０は、推定した代謝変化情報に基づいて被測定者に安全にダイエットさせるための誘導情報を生成する。誘導情報の具体例については、推定された代謝変化情報の特性に応じて、上記第１および第２実施形態において説明した誘導情報を適宜選択して生成可能である。
ＣＰＵ１７０は、生成した誘導情報を表示部１６０に出力して処理を終了する。
【０１０４】
以上説明したように、本実施形態によれば、体幹中部の生体電気インピーダンスに基づいて推定した組織量変化情報に基づいて代謝変化情報を推定し、当該代謝変化情報に基づいて誘導情報を生成する。ダイエット期間における体幹中部の生体電気インピーダンスの変化は代謝の変化をよく顕している。このため、ダイエット期間における体幹中部の生体電気インピーダンスにより推定した組織量変化情報もまた、代謝の変化をよく顕していると云える。よって、ダイエットによる代謝の変化に関する情報を簡便な方法で推定することができ、安全なダイエットの進行をモニタリングすることが可能となる。
【０１０５】
４．第１〜第３実施形態の変形例
変形例１：
上記第１〜第３実施形態では、体重の変化を示す体重変化情報を用いて誘導情報を生成していたが、本実施形態はこれに限られず、体重または腹囲の少なくともいずれかを含む体格の変化を示す体格変化情報を用いてもよい。その他の体格を示す情報としては、例えば、ＢＭＩ（Body Mass Index）がある。体格を示す情報として腹囲を用いる場合には、メジャーで測定した腹囲を、入力部１５０を介して入力する方法がある。あるいは、３次元のレーザー光計測等の電子メジャーで腹囲を自動的に測定する腹囲測定部（図示せず）を設けるようにしてもよい。
【０１０６】
変形例２：
上記第１〜第３実施形態においては、図９のステップＳ２６の呼吸変動補正処理の詳細な流れとして、図１０に示した呼吸変動補正処理を実行する態様について説明した。具体的には、図１０に示した呼吸変動補正処理では、体幹中部の生体電気インピーダンスの測定値の一呼吸周期における最大値と最小値のデータを求め、両者の中央値を求めて測定結果値としていた。しかしながら、本発明はこれに限られるものでなく、図９のステップＳ２６の呼吸変動補正処理において、体幹中部の生体電気インピーダンスの測定値の一呼吸周期における最大値と最小値のデータを求め、両者の中央値を求めて測定結果値とする代わりに、体幹中部の生体電気インピーダンスの測定値の一呼吸周期における最小値（呼気位のとき）を測定結果値として採用するようにしてもよい。
呼吸に連動した体幹中部の生体電気インピーダンスの変化は、呼吸により、肺に絶縁性の高い空気が流入または肺から排出されることによる電気的特性の変化が主たる原因であると考えられる。つまり、息を吸ったタイミングで空気が流入すると、肺に含まれる空気量が増加するため体幹中部の生体電気インピーダンスは高くなる。逆に、息を吐くと肺に含まれる空気量が減少するため体幹中部の生体電気インピーダンスは低くなる。よって、本変形例では、体幹中部の生体電気インピーダンスの測定結果値として最小値を採用することにより、呼吸による空気の流入によるインピーダンスの測定値への影響を除去する構成としている。
【０１０７】
図２０は、本変形例にかかる呼吸変動補正処理を示すフローチャートである。
図２０に示すように、ＣＰＵ１７０は、ステップＳ２６１において、ステップＳ２５（図９）におけるスムージング処理後の体幹中部の生体電気インピーダンスの測定値Ｚtm_Aveを複数含む時系列データから変極点検知処理を行う。続いて、ステップＳ２６２において、ＣＰＵ１７０は、変極点か否かの判定を行う。これは、前後の微分係数または差分値の極性変化位置のデータを検知することにより行われる。これらのステップは、図１０における処理と同じである。
ステップＳ２６２において変極点ではないと判定された場合（ステップＳ２６２：ＮＯ）、ルーチンは図９のフローに戻る。一方、ステップＳ２６２において変極点であると判定される場合には（ステップＳ２６２：ＹＥＳ）、ステップＳ３６３に進み、最小値か否かの判定がなされる。この判定結果が否定的な場合には、判定結果が肯定的となるまで当該判定を繰り返す（ステップＳ３６３：ＮＯ）。
一方、ステップＳ３６３の判定結果が肯定的となると（ステップＳ３６３：ＹＥＳ）、ＣＰＵ１７０は、当該最小値を体幹中部の生体電気インピーダンスの測定結果値として採用し（ステップＳ３６４）、ルーチンは図９のフローに戻る。
この場合、図９の計測インピーダンスの時系列安定性確認処理（ステップＳ２７）においては、上記最小値が安定域に入ったか否かの判断を行うことになる。
【０１０８】
変形例３：
体幹中部の生体電気インピーダンスＺtmの測定方法は、上記実施形態で説明した方法に限定されるものではなく、両手両足の電極のうち、基準電流Ｉrefを供給する電極と電位差を検出する電極とを適宜選択することによって、手、足、あるいは全身といった人体の各部位の生体電気インピーダンスを各々測定し、測定結果を加減算して体幹中部の生体電気インピーダンスを算出すればよい。また、手足用の電極のいずれかの代用として、体幹部から突出頭部（例えば、耳たぶ）電流電極および電圧電極の少なくともいずれかを配置するようにしてもよい。
【０１０９】
図２１は、耳たぶに挟んで装着するクリップ型の電極を用いて体幹中部の生体電気インピーダンスを測定する場合の電流電極および電圧電極の配置例を説明するための図である。図示は省略するが、クリップ電極は生体測定装置１の本体からリード線で引き出されるようにするとよい。
図２１（Ａ）では、基準電流Ｉrefを右手用の電流電極Ｘ４と右足用の電流電極Ｘ２との間に供給し、左耳用の電圧電極と左足用の電圧電極Ｙ１との間で電位差を計測する。図２１（Ｂ）では、基準電流Ｉrefを右耳用の電流電極と右足用の電流電極Ｘ２との間に供給し、右手用の電圧電極Ｙ４と左足用の電圧電極Ｙ１との間、または左手用の電圧電極Ｙ３と左足用の電圧電極Ｙ１との間で電位差を計測する。
【０１１０】
また、電流電極および電圧電極のいずれかを体幹部に配置する誘導法により、体幹中部の生体電気インピーダンスを測定するようにしてもよい。この場合、例えば、生体測定装置１に接続されたリード線の先端に設けられた把持電極を用い、把持電極と体幹部との接触面に、電流電極および電圧電極を設けるようにしてもよい。
本変形例によれば、例えば、寝たきりや体が不自由なために手足電極を用いた体幹中部の生体電気インピーダンスの測定ができない場合であっても、耳たぶや四肢に挟んで用いるクリップ電極や、体幹部に配置する把持電極を適宜組み合わせて用いることで測定が可能となる。また、電極の選択の幅が広がるため、体幹部を細分割して測定するといったことも可能となり、測定制度が向上するといった利点がある。
【０１１１】
その他の変形例：
上記第１〜第３実施形態において、体幹中部の生体電気インピーダンスの測定に際しては、より正確な測定値を得るための警告表示を被測定者に対して提供したり、測定値に関するコメントを示すコメント情報を登録データとして測定値と共に記憶するようにしてもよい。
上述したように、体幹中部の生体電気インピーダンスの測定は、日内変動が少ない有用測定タイミング期間内で計測することが望ましい。このため、例えば、前回の測定値との差が大きい場合には、測定日時情報に基づいて、有用測定タイミング期間内での測定であったか否かを判定し、有用測定タイミング期間外での測定であった場合には、その旨を示すコメントをコメント情報として登録データと共に記憶するようにしてもよい。
【０１１２】
また、体幹中部の生体電気インピーダンスの変化が、ダイエットの開始時やリセット時（基準時点）よりも異常に低値を示す場合には、測定前に排便排尿の有無を確認し、排便・排尿がなかった場合には、排便排尿後の再測定を促すようにしてもよい。同様に、測定前の飲水・摂食の有無を確認し、飲水または摂食のいずれかがあった場合には、所定時間経過後に再度測定するよう促すようにしてもよい。あるいは、再測定や警告を行う代わりに、異常な低値であったことを示すコメントをコメント情報として登録データと共に記憶するようにしてもよい。
なお、異常に低値となる場合とは、一日あたりの変化率に換算して、−０．５％〜−１％になる場合を目安とすることができる。なお、この目安は排便排尿の有無や飲水・摂食の有無、また被測定者の体格によっても異なるため、一定の幅を持たせている。
上述した変形例（変形例２および変形例３も含む）は、体幹中部の生体電気インピーダンスの測定値の測定精度の向上のために、適宜組み合わせて用いるようにしてもよい。
【０１１３】
上記実施形態にかかる生体測定装置は、本発明にかかる安全ダイエット監視装置の一例である。すなわち、本発明にかかる安全ダイエット監視装置は、上述した生体測定装置のように代謝変化情報を推定する手段（代謝変化情報推定手段）を持たない装置も含む。すなわち、外部の装置で生成された代謝変化情報を取得してもよい。また、安全ダイエット監視装置が、代謝変化情報推定手段を有していても、体幹中部の生体インピーダンスを測定する生体電気インピーダンス測定手段を持たない場合には、外部の測定装置で測定した測定データを用いて代謝変化情報を推定してもよい。
同様に、安全ダイエット監視装置が、組織量変化情報を生成する手段（組織量変化情報生成手段）を持たない場合には、外部の装置で生成された組織量変化情報を取得してもよい。また、組織量変化情報生成手段を有していても、体幹中部の生体インピーダンスを測定する生体電気インピーダンス測定手段を持たない場合には、外部の測定装置で測定した測定データを用いて組織量変化情報を生成してもよい。
いずれの場合にも、安全ダイエット監視装置は、入力端子（図示せず）からコネクター（図示せず）を介して外部の装置に接続することにより、代謝変化情報、組織量変化情報、または測定データを取得してもよいし、外部の装置と通信可能な通信部（図示せず）を介して、代謝変化情報、組織量変化情報、または測定データを取得してもよい。
代謝を示す情報としては、例えば、被測定者の呼吸ガス分析により代謝を推定したものや、被測定者の生体電気インピーダンスを測定し、その変化に基づいて推定したものがある。
【０１１４】
上記実施形態では、体幹中部の生体電気インピーダンスＺtmの変化率、体重の変化率、内臓脂肪量の変化率等を用いて、異なる種類の情報を正規化したうえで相互に比較する処理を行っていたが、正規化は変化率に限られない。例えば、比較対象の情報間で単位が異なる（例えば、内臓脂肪量（面積量）と体重（体積量）との比較）場合には、測定結果値に対して、単位の違いによる目盛りの感度差を補正する感度補正処理を行って比較対象の情報を正規化してもよい。
【符号の説明】
【０１１５】
１  生体測定装置（安全ダイエット監視装置）
１００  管理部
１１０  体重計
１２０  第１記憶部
１３０  第２記憶部
１４０  音声処理部（出力手段、報知手段）
１４５  スピーカ（出力手段、報知手段）
１５０  入力部
１６０  表示部（出力手段、報知手段）
１７０  ＣＰＵ（代謝変化情報取得手段、ダイエット誘導情報生成手段、体格変化情報生成手段、生体電気インピーダンス変化情報取得手段、代謝変化情報推定手段、生体電気インピーダンス変化情報生成手段、推定組織量変化情報取得手段、組織量変化情報生成手段、呼吸変動除去手段、判定手段）
２００  生体電気インピーダンス測定部（生体電気インピーダンス測定手段、生体電気インピーダンス変化情報取得手段、推定組織量変化情報取得手段）
Ｚtm  体幹中部の生体電気インピーダンス
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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