(57)【要約】      （修正有）【課題】時間経過に伴う患者のベッドの足側端部の方への移動量に対応する患者保持装置を提供する。【解決手段】患者保持装置１０は、頭側端部１６および足側端部１８を持つ。患者保持装置は、圧縮空気供給源、複数の袋２０、マニホールド、複数の圧力センサー、および制御装置を含む。制御装置は、プロセッサ、タイマー、およびメモリ素子を含む。プロセッサが、メモリから基準の患者固有プロファイルを検索し、時間経過に伴う患者のベッドの足側端部の方への移動量に対応する第一の患者のアウトカムを計算し、第一の患者のアウトカムを含むように基準の患者固有プロファイルを更新し、更新された患者固有プロファイルに基づいて一組の動作パラメータを計算し（ここで一組の動作パラメータは複数の袋に対する一組の標的圧力を含む）、袋内の圧力を標的圧力に調整するように、プロセッサはメモリからの命令を実行するように構成される。【選択図】図１
2013119038.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
頭側端部および足側端部を持つ患者保持装置であって、
圧縮空気供給源と、
複数の袋と、
前記圧縮空気供給源および前記複数の袋と通信しており、前記圧縮空気供給源と前記複数の袋の間の空気の流れを制御するように構成されるマニホールドと、
前記複数の袋と流体連通しており、前記複数の袋それぞれの中の空気圧を示す圧力信号を生成する複数の圧力センサーと、
前記圧縮空気供給源、前記マニホールド、および前記複数の圧力センサーと電気的に通信している制御装置を含み、前記制御装置が、（ｉ）プロセッサ、（ｉｉ）前記プロセッサに連結されたタイマー、および（ｉｉｉ）前記プロセッサに連結されたメモリ素子を含み、前記メモリ素子がそこに複数の命令を保存しており、前記プロセッサによって実行され、前記プロセッサが、
前記メモリからの少なくとも一つの患者要因を含む基準の患者固有プロファイルを検索し、
予想される第一の患者のアウトカムを計算し、
前記患者固有プロファイルに基づいて一組の患者固有動作パラメータを計算し、ここで前記一組の動作パラメータは前記複数の袋に対する一組の標的圧力を含み、
実際の第一の患者のアウトカムを測定し、
前記の実際の第一の患者のアウトカムと前記の予想される第一の患者のアウトカムの間の差に基づいて、前記一組の標的圧力を最適化し、
前記第一の患者のアウトカムを含むように前記基準の患者固有プロファイルを更新し、
前記袋内の前記圧力を前記標的圧力に調整する、患者保持装置。
【請求項２】
前記第一のアウトカムが、前記ベッドの前記足部端部の方への患者移動量であり、ここで前記プロセッサは、前記第一の患者のアウトカムを、患者移動に対応する患者のアウトカム値の予想された範囲と比較する、請求項1の患者保持装置。
【請求項３】
前記第一の患者のアウトカムが予想される患者のアウトカム値と等しくない時に、前記プロセッサが前記患者固有プロファイルに基づいて、あり得る理由のリストを決定する、請求項２の患者保持装置。
【請求項４】
ディスプレーおよび前記制御装置に連結された入力を含むユーザーインターフェースをさらに含み、前記プロセッサが前記ユーザーインターフェースの前記ディスプレー上に前記のあり得る理由を表示する、請求項３の患者保持装置。
【請求項５】
前記プロセッサが、前記のあり得る理由から選択された、前記第一の患者のアウトカムに対応する理由を前記入力を通じて受信し、前記の選択された理由を含むように前記患者固有プロファイルを更新する、請求項４の患者保持装置。
【請求項６】
前記プロセッサが時間経過に伴い第二の患者のアウトカムを計算する、請求項１の患者保持装置。
【請求項７】
前記プロセッサが、前記第二の患者のアウトカムを含むように前記患者固有プロファイルを更新する、請求項６の患者保持装置。
【請求項８】
ディスプレーおよび前記制御装置に連結された入力を含むユーザーインターフェースをさらに含み、前記プロセッサが、前記第二のアウトカムを、患者のアウトカム値の予想された範囲と比較し、前記第一の患者のアウトカムが予想される患者のアウトカム値と等しくない時に、前記患者固有プロファイルに基づいてあり得る理由のリストを決定し、前記のあり得る理由を前記ユーザーインターフェースの前記ディスプレー上に表示する、請求項７の患者保持装置。
【請求項９】
前記プロセッサが、前記のあり得る理由から選択された、前記第二の患者のアウトカムに対応する理由を前記入力を通じて受信し、前記の選択された理由を含むように前記患者固有プロファイルを更新する、請求項８の患者保持装置。
【請求項１０】
頭側端部および足側端部を持つ患者保持装置であって、
圧縮空気供給源と、
複数の袋と、
前記圧縮空気供給源および前記複数の袋と通信しており、前記圧縮空気供給源と前記複数の袋の間の空気の流れを制御するように構成されるマニホールドと、
前記複数の袋と流体連通しており、前記複数の袋それぞれの中の空気圧を示す圧力信号を生成する複数の圧力センサーと、
前記圧縮空気供給源、前記複数のバルブ、および前記複数の圧力センサーと電気的に通信している制御装置を含み、前記制御装置が、（ｉ）プロセッサ、（ｉｉ）前記プロセッサに連結されたタイマー、および（ｉｉｉ）前記プロセッサに連結されたメモリ素子を備え、前記メモリ素子がそこに複数の命令を保存しており、前記プロセッサによって実行され、前記プロセッサが、
時間経過に伴い、前記ベッドの前記足側端部の方への患者の移動量に対応する第一の患者のアウトカムを計算し、
前記第一の患者のアウトカムを含むように基準の患者固有プロファイルを更新し、
前記患者固有プロファイルに基づいて一組の動作パラメータを計算し、ここで前記一組の動作パラメータは前記複数の袋に対する第一の組の標的圧力を含み、
前記袋内の前記圧力を前記の第一の組の標的圧力に調整し、
前記の更新された患者固有プロファイルを、前記基準の患者固有プロファイルとして設定する、患者保持装置。
【請求項１１】
第一の構成と第二の構成の間で移動可能なデッキをさらに含む、請求項１０の患者保持装置。
【請求項１２】
前記動作パラメータが、前記複数の袋に対する第二の組の標的圧力を含み、前記プロセッサは、前記デッキが前記第一の構成にある時に、（ｉ）前記袋内の前記圧力を前記第一の組の標的圧力に調整し、（ｉｉ）前記デッキが前記第二の構成にある時に、前記袋内の前記圧力を前記第二の組の標的圧力に調整する、請求項１１の患者保持装置。
【請求項１３】
前記の計算された動作パラメータが、前記デッキが前記第一の構成から前記第二の構成に動くのを許容または防止するパラメータセットを含む、請求項１１の患者保持装置。
【請求項１４】
前記制御装置に連結されたトランシーバをさらに含み、前記プロセッサが前記患者固有プロファイルおよび前記動作パラメータを前記トランシーバを通じて送信する、請求項１０の患者保持装置。
【請求項１５】
前記制御装置に連結されたトランシーバをさらに含み、前記プロセッサが、前記患者固有プロファイルに基づいて前記動作パラメータを計算するためのアルゴリズムを、前記トランシーバを通じて受信する、請求項１０の患者保持装置。
【請求項１６】
前記制御装置に連結され、病院情報システムと通信するように構成されたトランシーバをさらに含む、請求項１５の患者保持装置。
【請求項１７】
前記プロセッサが、前記基準の患者固有プロファイル、前記の決定された患者の動き、および前記の介護者の反応を、前記トランシーバを通じて前記病院情報システムに送信する、請求項１６の患者保持装置。
【請求項１８】
前記プロセッサが、前記の更新された患者固有プロファイルを、前記トランシーバを通じて前記病院情報システムに送信する、請求項１６の患者保持装置。
【請求項１９】
前記命令の第一の反復の間に、前記プロセッサが前記メモリから前記基準の患者固有プロファイルを検索する、請求項１０の患者保持装置。
【請求項２０】
前記患者固有プロファイルが、患者の年齢、患者の体重、患者の身長、および患者の性別のうち少なくとも一つに対応する情報を含む、請求項１９の患者保持装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本開示は、患者保持装置上に保持された患者についての情報を収集するためのセンサー付きの患者保持装置の配置および動作に関連する。さらに具体的には、本開示は、患者保持装置上に保持された患者の動きを判断し、患者の動きに反応して患者保持装置の動作を再設定するためのセンサーを含む患者保持装置に関連する。
【背景技術】
【０００２】
病院ベッドなどの患者保持装置は、時にマットレスおよびマットレスを保持するためのフレームを含む。一部のマットレスは、保持表面上に横たわる患者を異なる圧力で保持するための膨張式袋を含み得る。一部のフレームが可動式であり得ることで、フレーム上に取り付けられた保持表面を、平らな構成と幾つかの傾斜構成との間で動かすことができ、患者保持装置上に座っている患者を保持する。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
患者保持装置は、病院、養護施設、個人の家庭などで使用される。患者保持装置上に保持された患者は、時間経過に伴い、患者保持装置の足側端部に向かって移動することが知られている。患者が患者保持装置の足側端部に向かって極端に移動すると、介護者は時々、患者保持装置上の患者を元の位置に戻す任務を負う。
【課題を解決するための手段】
【０００４】
本発明は、添付した請求項に詳説した特徴および／または単独または任意の組み合わせにより特許性のある主題を構成しうる下記の特徴のうち、一つ以上を含む。
【０００５】
本発明は、頭側端部および足側端部を持つ患者保持装置を含む。患者保持装置は、圧縮空気供給源、複数の袋、マニホールド、複数の圧力センサー、および制御装置を含む。マニホールドは、圧縮空気供給源および複数の袋と通信している。マニホールドは、圧縮空気供給源と複数の袋との間の空気の流れを制御するようにも構成されている。複数の圧力センサーは、複数の袋と流体連通しており、複数の袋それぞれの中の空気圧を示す圧力信号を生成する。制御装置は、圧縮空気供給源、マニホールド、および複数の圧力センサーと電気通信している。制御装置は、プロセッサ、プロセッサに連結されたタイマー、およびプロセッサに連結されたメモリ素子を含む。メモリ素子は、その中に複数の命令を保存している。複数の命令がプロセッサによって実行される時に、プロセッサは、メモリから少なくとも一つの患者要因を含む基準の患者固有プロファイルを検索 し、予想される第一の患者のアウトカムを計算し、一組の患者固有の動作パラメータを患者固有プロファイルに基づいて計算し（ここで、一連の動作パラメータは、複数の袋に対する一組の標的圧力を含む）、実際の第一の患者のアウトカムを測定し、実際の第一の患者のアウトカムおよび予想される第一の患者のアウトカムの間の差に基づいて一組の標的圧力を最適化し、第一の患者のアウトカムを含むように基準の患者固有プロファイルを更新し、袋内の圧力を標的圧力に調整する。
【０００６】
一部の実施形態では、第一のアウトカムは、足側端部への患者の移動量であり得る。プロセッサは、加算命令を実行して、第一の患者のアウトカムを、患者の移動に対応する患者のアウトカム値の予想された範囲と比較する。
【０００７】
第一の患者のアウトカムが予想される患者のアウトカム値と等しくない時に、プロセッサは患者固有プロファイルに基づいて、あり得る理由のリストを決定し得る。患者保持装置は、ディスプレーおよび制御装置に連結された入力を含むユーザーインターフェースをさらに含み得る。プロセッサは、あり得る理由をユーザーインターフェースのディスプレー上に表示し得る。プロセッサは、第一の患者のアウトカムに対応する、あり得る理由から選択された理由を入力を通じて受信し、選択された理由を含むように患者固有プロファイルを更新し得る。
【０００８】
プロセッサは、時間経過に伴う第二の患者のアウトカムを計算し得る。プロセッサは、第二の患者のアウトカムを含むように患者固有プロファイルを更新し得る。患者保持装置は、ディスプレーおよび制御装置に連結された入力を含むユーザーインターフェースを含み得る。プロセッサは、第二のアウトカムを、患者のアウトカム値の予想された範囲と比較し、第一の患者のアウトカムが予想される患者のアウトカム値と等しくない時に患者固有プロファイルに基づいてあり得る理由のリストを決定し、あり得る理由をユーザーインターフェースのディスプレー上に表示し得る。プロセッサは、第二の患者のアウトカムに対応する、あり得る理由から選択された理由を入力を通じて受信し、選択された理由を含むように患者固有プロファイルを更新し得る。
【０００９】
別の実施形態では、頭側端部および足側端部を持つ患者保持装置は、圧縮空気供給源、複数の袋、マニホールド、複数の圧力センサー、および制御装置を含み得る。マニホールドは、圧縮空気供給源および複数の袋と通信し得る。マニホールドは、圧縮空気供給源と複数の袋との間の空気の流れを制御するようにも構成され得る。複数の圧力センサーは、複数の袋と流体連通している場合があり、複数の袋それぞれの中の空気圧を示す圧力信号を生成し得る。制御装置は、圧縮空気供給源、複数のバルブ、および複数の圧力センサーと電気通信し得る。制御装置は、プロセッサ、プロセッサに連結されたタイマー、およびプロセッサに連結されたメモリ素子を含み得る。メモリ素子は、その中に複数の命令を保存している場合がある。プロセッサが、時間経過に伴う患者のベッドの足側端部の方への移動量に対応する第一の患者のアウトカムを反復して計算し、第一の患者のアウトカムを含むように基準の患者固有プロファイルを更新し、更新された患者固有プロファイルに基づいて一組の動作パラメータを計算し（ここで一組の動作パラメータは複数の袋に対する第一の組の標的圧力を含む）、袋内の圧力を第一の組の標的圧力に調整し、更新された患者固有プロファイルを基準の患者固有プロファイルとして設定するように、命令はプロセッサによって実行され得る。
【００１０】
一部の実施形態では、患者保持装置は、第一の構成と第二の構成の間で移動可能なデッキも含み得る。動作パラメータは、複数の袋に対する第二の組の標的圧力を含み得る。プロセッサは、デッキが第一の構成にある時に、袋内の圧力を第一の組の標的圧力に調整し、デッキが第二の構成にある時に、袋内の圧力を第二の組の標的圧力に調整し得る。
【００１１】
計算された動作パラメータは、デッキが第一の構成から第二の構成に動くことを許容または防止するパラメータセットを含み得ることが意図されている。患者保持装置は、制御装置に連結されたトランシーバも含み得る。プロセッサは、患者固有プロファイルおよび動作パラメータをトランシーバを通じて送信し得る。
【００１２】
一部の実施形態では、患者保持装置は、制御装置に連結されたトランシーバも含み得る。プロセッサは、患者固有プロファイルに基づいて動作パラメータを計算するためのアルゴリズムを、トランシーバを介して受信し得る。
【００１３】
一部の実施形態では、患者保持装置は、制御装置に連結され、病院情報システムと通信するように構成されたトランシーバも含み得る。プロセッサは、基準の患者固有プロファイル、決定された患者の動き、および介護者の反応を、トランシーバを通じて病院情報システムに送信し得る。プロセッサは、更新された患者固有プロファイルを、トランシーバを通じて病院情報システムに送信し得る。
【００１４】
一部の実施形態では、命令の第一の反復中、プロセッサは、メモリから基準の患者固有プロファイルを検索し得る。患者固有プロファイルは、患者の年齢、患者の体重、患者の身長、および患者の性別のうち少なくとも一つに対応する情報を含み得る。
【００１５】
本開示の別の態様によると、データ分析システムは、少なくとも一つの患者保持装置および中央情報センターを含む病院ネットワークを含み得る。中央情報センターは、患者保持装置と通信し得る。中央情報センターは、患者固有プロファイル、計算された患者のアウトカム、および少なくとも一つの患者保持装置の動作パラメータに対応する、少なくとも一つの患者保持装置によって生成されるデータを受信し、少なくとも一つの患者保持装置によって生成された計算された患者のアウトカムを修正するために有効な動作パラメータを決定し、患者固有プロファイルに対応するデータに基づいて、少なくとも一つの患者保持装置の更新された動作パラメータを計算するためのアルゴリズムを生成するように構成され得る。
【００１６】
一部の実施形態では、中央情報センターは、多くの計算された患者のアウトカムに対応するデータの相互作用を決定するように構成される。中央情報センターは、少なくとも一つの患者保持装置による受信のためのアルゴリズムを送信するように構成され得る。
【００１７】
病院ネットワークは、少なくとも一つの患者保持装置および中央情報センターと通信する病院情報システムを含み得る。病院情報システムは、患者固有プロファイル、計算された患者のアウトカム、および少なくとも一つの患者保持装置の動作パラメータに対応する、少なくとも一つの患者保持装置によって生成されたデータを受信し、計算された患者のアウトカムに対応するデータを含むレポートを生成するように構成され得る。
【００１８】
一部の実施形態では、患者保持装置は、頭側端部および足側端部を持ち得る。少なくとも一つの患者保持装置によって生成されたデータは、所定の時間にわたる、少なくとも一つの患者保持装置の足側端部の方への患者の計算された移動量に対応し得る。患者保持装置は、幾つかの膨張式袋および膨張式袋に連結された幾つかの圧力センサーを含み得る。幾つかの圧力センサーは、圧力情報を提供するように構成され得る。少なくとも一つの患者保持装置の足側端部の方への患者の計算された移動量は、圧力センサーからの圧力情報に基づいて決定され得る。
【００１９】
患者保持装置は幾つかの膨張式袋を含み得る。計算された患者のアウトカムを修正するために有効な動作パラメータは、幾つかの膨張式袋の少なくとも一つに対する標的圧力を含む中央情報センターによって決定され得る。少なくとも一つの患者保持装置によって生成されるデータは、患者の体重に対応し得ることが意図されている。
【図面の簡単な説明】
【００２０】
【図１】フレームおよびフレームに保持されているマットレスを含む患者保持装置の斜視図であり、患者保持装置は、時間経過に伴う患者保持装置の足側端部の方へとマットレス上に保持された患者が移動する量を測定し、移動を最小化するように患者保持装置の動作パラメータを調整するように構成される。
【図２】マットレスが下部カバー、ベッドカバー、防火バリア、および袋組立品を含むことを示す、図１の保持表面の部分的分解図である。
【図３】図２に示されるマットレスの袋組立品の分解図である。
【図４】平らな構成に動かされた図１のフレームの側面図である。
【図５】フレームのデッキが、図１に示される幾つかの配置にあるマットレスを保持するよう他の構成に動かすことができることを示す、図４のフレームの側面図である。
【図６】患者保持装置が制御システムを含むことを示す、図１の患者保持装置の線図である。
【図７】患者保持装置の制御システムによって実施されるルーティンを示すダイアグラムである。
【図８】患者保持装置の制御システムによって実施される、図７に示されたルーティンのサブルーティンを示すダイアグラムである。
【図９】患者保持装置の制御システムによって実施される、図７に示されたルーティンのサブルーティンを示すダイアグラムである。
【図１０】病院ネットワークに配置された幾つかの患者保持装置を含むデータ分析システムの線図であり、データ分析システムは、各患者保持装置から情報を収集し、その情報を分析して、患者保持装置の動作パラメータを計算するためのアルゴリズムを生成するように構成される。
【図１１】図１０の病院ネットワークのそれぞれに含まれる病院情報システムによって実施されるルーティンを示すフローチャートである。
【図１２】図１０のデータ分析システムに含まれる中央情報センターによって実施されるルーティンを示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００２１】
病院ベッド１０などの患者保持装置は、例えば、図１に示されるように、マットレス１２およびフレーム１４を含む。病院ベッド１０は、頭側端部１６および足側端部１８を持つ。マットレス１２は、フレーム１４上に保持される。例示的な実施形態では、病院ベッド１０は、Hill-Rom Company, Inc.によって販売されるTotalCare（登録商標）ベッドである。マットレス１２は、図２および３に示されるように空気袋組立品２０を含み、これは、マットレス１２がベッド１０上に横たわった患者を保持している時に、マットレス１２の圧力プロファイルを変更するために膨張および収縮される。フレーム１４は、図４に示される平らな構成と、座位または他の姿勢の患者を保持するための多くの傾斜した構成（その一つが図５に示される）の間で移動できる。他の実施形態では、患者保持装置は単に、制御システムの付いたマットレス、制御システムの付いたフレーム、または患者を保持するための別の装置であり得る。
【００２２】
図６に図式的に示されるように、ベッド１０は制御システム２２を含む。制御システム２２は、ベッド１０上に保持された患者についての情報をベッド１０のセンサーから受信し、ベッド１０上に保持されている患者に対応する患者固有プロファイルを作成するように構成される。制御システム２２は、患者に対応する患者固有プロファイルを更新し、患者のアウトカムを最適化するために、更新された患者固有プロファイルに基づいて空気袋組立品２０内の圧力を調整するように構成される。特に、例示的制御システム２２は、ベッド１０の足側端部１８の方への患者の移動を減らし、患者の不穏状態および患者の可動性などの他の患者のアウトカムを最適化するようにベッド１０の動作を修正するために、制御ルーティン２００を実施する。
【００２３】
マットレス１２およびフレーム１４に加えて、ベッド１０は、実例として、フレーム１４に連結された幾つかのバリア１５、および図１に示されるようにフレーム１４を保持する幾つかの車輪８５を含む。バリア１５は、実例として、フットボード１７、ヘッドボード１９、一対のサイドレール２１、および一対のヘッドレール２３を含む。フットボード１７は、ベッド１０の足側端部１８に位置する。ヘッドボード１９は、ベッド１０の頭側端部１６に位置する。サイドレール２１は、ベッド１０の側面２５、２７に沿って延び、マットレス１２の上方に延びるブロック位置とブロック位置よりも低い退出位置との間で移動可能であり、患者がベッド１０に入るまたは出ることができるように構成される。ヘッドレール２３は、ベッド１０の頭側端部１６の近くのベッド１０の側面２５、２７に沿って位置する。
【００２４】
次に図２を参照すると、マットレス１２は、下部カバー２４、ベッドカバー２６、熱バリア２８、および空気袋組立品２０を実例として含む。下部カバー２４は、空気袋組立品２０を受け入れる。ベッドカバー２６は、ジッパーで下部カバー２４に連結され（図示せず）、マットレス１２が組み立てられた時に空気袋組立品２０を包み込む。熱バリア２８は、空気袋組立品２０がベッドカバー２６で包み込まれた時に、空気袋組立品２０を取り囲む。
【００２５】
空気袋組立品２０は、図２に示されるように、頭部クッション３０、胴部クッション３２、シートクッション３４、および足部クッション３６を含む。頭部クッション３０は、マットレス１２の長さに沿って縦方向に延びる幾つかの膨張式袋３１を含む。胴部クッション３２は、ベッド１０の側面２５、２７の間でマットレス１２を横切って横方向に延びる幾つかの膨張式袋３３を含む。シートクッション３４は、マットレス１２を横切って横方向に延びる幾つかの膨張式袋３５を含む。足部クッション３６は、マットレス１２を横切って横方向に延びる幾つかの膨張式袋３７を含む。マットレス１２に沿った圧力が特定の圧力プロファイルを生成するように制御できるようにするために、袋３１、３３、３５、３７は、独立して膨張可能および収縮可能である。
【００２６】
袋３１、３３、３５、３７の異なる圧力プロファイルは、異なる患者のアウトカムを誘発するために生成することができる。一つの例では、ベッド１０の足側端部１８の方への患者の移動を軽減または逆転するために、シートセクション３４の膨張式袋３５を膨張させて、米国特許出願番号第１３／３１４５０１号（代理人参照番号７１７５−２１６３６２）（参照により本書に組み込む）に記述されているくさびまたは動的波動を形成し得る。他の例では、袋の圧力プロファイルは、他の患者のアウトカムを達成するために、患者に沿って他の形状または望ましいインターフェース圧力を生成し得る。
【００２７】
図３を参照すると、空気袋組立品２０は、パーカッションとバイブレーション組立品３８、身体回転組立品４０、および足回転組立品４２も含む。パーカッションとバイブレーション組立品３８は、パーカッションおよび／またはバイブレーションセラピーをマットレス１２上に保持されている患者に適用して、患者の肺内の体液を除去するために、または他の治療目的のために構成された膨張式袋３９を含む。身体回転組立品４０は、左右の動作袋４４、４５および左右の回転袋４６、４７を含む。身体回転組立品４０の袋４４、４５、４６、４７は、マットレス１２上に保持されている患者に回転療法を適用するために、およびリネン交換などのために患者を回転するために、膨張および収縮するように構成される。足回転組立品４２は、患者がマットレス１２上に保持されている時に、患者の足に回転療法を適用するために膨張および収縮するように構成された幾つかの袋４３を含む。
【００２８】
空気袋組立品２０は、下部サポート５１、幾つかの側部補助枕５３、および幾つかの位置決めパッド５５も含む。下部サポート５１は、空気袋組立品２０の頭部クッション３０の下に横たわり、保持するように位置付けられた頭部サポート５７を含む。側部補助枕５３は、実例として、発泡体から作られ、マットレス１２がフレーム１４上に保持されている時に、マットレス１２とフレーム１４の間の空間を満たすように配置される。位置決めパッド５５は、側部補助枕５３に連結され、マットレス１２をフレーム１４上に配置するためにフレーム１４を噛み合せるように配置される。
【００２９】
図４および５を参照すると、フレーム１４は、ベッド１０上に保持された患者が図４および５に示されるさまざまな位置に保持され得るように、構成可能である。フレーム１４は、下部フレーム４８、上部フレーム５０、および旋回可能なデッキ５２を含む。上部フレーム５０は、図４に示されるように、一対のアーム５４、５６によって下部フレーム４８の上方に保持される。一対のアーム５４、５６は、図５に示されるように、上部フレーム５０が下部フレーム４８に対して動くように旋回する。デッキ５２は、上部フレーム５０に連結されており、上部フレーム５０に対して移動可能である。
【００３０】
デッキ５２は、幾つかの所定の構成に移動可能で、図５に示されるように、頭部デッキセクション５８、シートデッキセクション６０、大腿部デッキセクション６２、および足部デッキセクション６４を実例として含む。頭部デッキセクション５８は、シートデッキセクション６０に旋回可能に連結され、平らな位置と幾つかの傾斜位置との間を移動する。頭部デッキセクション５８が傾斜位置にある時に、図５に示されるように、頭部デッキセクション５８と上部フレーム５０との間に角度αが形成される。シートデッキセクション６０は、上部フレーム５０に連結され、それとともに動く。大腿部デッキセクション６２は、シートデッキセクション６０に旋回可能に連結され、頭部デッキセクション５８からは間隔があいている。足部デッキセクション６４は、大腿部デッキセクション６２に旋回可能に連結され、上部フレーム５０から突き出ている。
【００３１】
ベッド１０の制御システム２２が、図６に図式的に示されている。制御システム２２は、空気システム６６、デッキドライブ６８、制御装置７０、ユーザーインターフェース７２、およびトランシーバ７３を含む。空気システム６６は、マットレス１２の袋を膨張または収縮させて、マットレス１２の圧力プロファイルを変える働きをする。デッキ５２がさまざまな構成の間で移動可能なように、デッキドライブ６８は、頭部デッキセクション５８、大腿部デッキセクション６２、および足部デッキセクション６４を移動させるように構成される。制御装置７０は、命令およびデータを保存するためのメモリ７４、タイマー７５、およびメモリ７４に保存された命令を実行し、メモリ７４に追加データを書き込むためのプロセッサ７６を含む。制御装置７０は、空気システム６６およびデッキドライブ６８の動作を指示するために、空気システム６６およびデッキドライブ６８に電気的に連結される。
【００３２】
ユーザーインターフェース７２およびトランシーバ７３も、制御装置７０に電気的に連結される。ユーザーインターフェース７２は、情報を表示および受信するためのタッチセンサー式ディスプレー７８、およびユーザーからの入力を受信するためのキーパッド入力８０を、実例として含む。例示的な実施形態では、図１に示されるように、ユーザーインターフェース７２は、ベッド１０のサイドレール２１に連結される。ユーザーインターフェース７２は、テレビやラジオなどの娯楽装置を制御し、マットレス１２の堅さ／圧力を増減させるために空気システム６６を動作させ、デッキ５２の構成を変える働きをする。
【００３３】
トランシーバ７３は、ネットワークを通して情報を送信および受信するように構成される。ネットワークは、多くのハードウェアおよび通信プロトコルのいずれかを使用し得る。一部の実施形態では、ネットワークは、ピアツーピアネットワークとして構成される。他の実施形態では、ネットワークはマスタースレーブ構成で構成され得る。他の実施形態では、トランシーバ７３は、別の送信機および受信機で置き換えられ得る。トランシーバ７３は、当技術分野で知られているように、ネットワークに連結された有線装置でもあり得る。
【００３４】
図６に図式的に示されるように、制御システム２２には、ベッド１０上に保持された患者についての情報を検出するための幾つかのセンサーも付いている。制御システム２２は、圧力センサー１３１、１３３、１３５、１３７、複数の位置センサー８２、および複数のロードセル８４を含み、それぞれが制御装置７０に電気的に連結される。圧力センサー１３１、１３３、１３５、１３７は、それぞれ、空気袋組立品２０の袋３１、３３、３５および３７の圧力を検出するように構成される。位置センサー８２は、実例として、加速度計（図示せず）および接触スイッチ（図示せず）である。他の実施形態では、例えば無接点近接スイッチならびに電位差計を含む、他のスイッチまたはセンサーを使用し得る。加速度計（図示せず）は、デッキセクション５８、６０、６２、６４に連結され、各デッキセクション５８、６０、６２、６４の相対重力の角度を測定するように構成される。加速度計は、上部フレーム５０の傾きを決定するためにも使用し得る。接触スイッチ（図示せず）は、サイドレール２１に連結されており、サイドレール２１がブロック位置または退出位置にあるかどうかを検出するように構成される。ロードセル８４は、デッキ５２および上部フレーム５０の間に実例として連結される。ロードセル８４は、ベッド１０上に保持されている患者の体重を測定するように構成される。
【００３５】
空気システム６６は、図６に示されるように、マニホールド８６、排気装置８８、および圧縮空気供給源９０を含む。マニホールド８６は、袋３１、３３、３５、３７のそれぞれ、排気装置８８、および圧縮空気供給源９０に連結される。排気装置８８は、ベッド１０の周りの大気と開放流体連通している。圧縮空気供給源９０は、実例として圧縮機であるが、他の実施形態では送風機、空気タンク、または別の圧縮空気供給源であり得る。
【００３６】
マニホールド８６は、幾つかのバルブ（図示せず）を含み、各袋３１、３３、３５、３７を排気装置８８、圧縮空気供給源９０に選択的に連結するか、または袋３１、３３、３５、３７を閉じるように構成される。マニホールド８６が、袋３１、３３、３５、３７を排気装置８８に連結するように動作する時に、袋３１、３３、３５、３７内の圧力が低下するように、袋３１、３３、３５、３７は収縮する。マニホールド８６が、袋３１、３３、３５、３７を圧縮空気供給源９０に連結するように動作する時に、袋３１、３３、３５、３７内の圧力が増加するように、袋３１、３３、３５、３７は膨張する。マニホールド８６が、袋３１、３３、３５、３７を閉じるように動作する時に、袋３１、３３、３５、３７上に保持されている患者が、袋３１、３３、３５、３７によって保持されている体重を移動させない限り、袋３１、３３、３５、３７内の圧力は実質的に維持される。
【００３７】
図７を参照すると、ベッド１０の足側端部１８の方への患者の移動を減少させるために、ベッド１０の動作パラメータを設定するルーティン２００が、図に示されるように制御装置７０によって実行される。ステップ２０１では、制御装置７０は、ベッド１０上に保持されている患者に固有の情報を含む、基準の患者固有プロファイルを検索する。基準の患者固有プロファイルは、実例として、制御装置７０のメモリ７４から検索される。一部の実施形態では、基準の患者固有プロファイルに含まれる情報は、ＥＭＲ（電子医療記録）などの外部データソースからトランシーバ７３によって受信されるか、ユーザーインターフェース７２の入力８０を通じて入力されるか、または制御装置７０に連結された一つ以上のセンサー１３１、１３３、１３５、１３７、８２、８４によって検出され得る。
【００３８】
患者の患者固有プロファイルは、ベッド１０上に保持されている患者についての一つ以上の情報を含む。患者についての情報は、年齢、性別、体重、身長などを含み得る。例示的な実施形態では、患者のアウトカムについての計算された情報も患者固有プロファイルに含まれる。患者のアウトカムについての計算された情報は、例えば、ベッド１０の足側端部１８の方への患者移動の割合、患者可動性の要因、および患者の不穏状態の要因を含む。介護者が評価した皮膚状態の要因、介護者が評価した鋭敏さの要因、患者の障害、患者の病気、および治療適用の時間（回転、パーカッション、および／またはバイブレーション）など、患者についての他の情報も、患者固有プロファイルに含まれ得る。
【００３９】
例示的な実施形態では、ベッド１０の足側端部１８の方への患者移動の割合は、時間経過に伴いベッド１０上の患者の決定された位置に基づいて計算される。例示的な実施形態では、患者の位置は、空気袋組立品２０の袋３１、３３、３５、３７内で検出された圧力によって、および／またはロードセル８４によって検出された体重分布によって決定される。患者位置の例示的な決定方法は、米国特許公開第２００８−０１８９８６５号（参照によって本書に組み込まれる）にさらに詳細に記述されている。他の実施形態では、患者の位置は、米国特許第６，８２２，５７１号、米国特許第７，２５３，３６６号または米国特許第６，２０８，２５０号（それぞれは参照により本書に組み込まれる）に記述されるように決定され得る。
【００４０】
患者可動性の要因は、ロードセル８４で示される、患者がベッド１０から出たと判断される回数に基づいて、および位置センサー８２で示される、患者が傾斜位置にあった時間に基づいて実例として計算される。患者の不穏状態の要因は、ユーザーインターフェース７２および圧力センサー１３１、１３３、１３５、１３７で示される、患者がマットレス１２の堅さを調整した回数、および圧力センサー１３１、１３３、１３５、１３７で示される、患者がベッド１０上の自分の位置を調整した回数に基づいて実例として計算される。一部の実施形態では、他の入力が、患者可動性の要因および患者の不穏状態の要因の計算に寄与する。
【００４１】
ルーティン２００のステップ２０２に移ると、制御装置７０が、ベッド１０に対する一連の基準動作パラメータを計算し、これには実例として、デッキ５０の異なる位置に対応する袋３１、３３、３５、３７に対する標的圧力プロファイル、デッキ５０の各位置での袋３１、３３、３５、３７に対する容認される最大・最小圧力範囲、およびデッキ５０の容認される構成が含まれる。各動作パラメータは、利用可能な患者固有情報に基づいて、それぞれに各係数を掛けて、多変数アルゴリズムで計算される。ルーティン２００の初期パフォーマンスの間、ベッド１０に対する動作パラメータは、それらが利用できないと示す計算された患者固有情報を含まない患者固有プロファイルに基づき得る。
【００４２】
例示的な例では、一つの動作パラメータに対する多変数方程式は以下の形式である：
2013119038.tif 000003
例示的形式では、ＯＰは、ベッド１０の一つの動作パラメータであり、ＣＯＰは動作パラメータを計算するための係数であり、ＰＦは患者固有プロファイルからの患者要因である。患者固有プロファイルからの一部の患者要因は、ベッド動作パラメータに対応して一定である。例えば、患者の年齢、性別、および体重は一定である。他の患者要因は、ベッド動作パラメータの変化に依存する。例えば、ベッド１０の足側端部１８の方への患者移動の割合、患者可動性の要因、および患者の不穏状態の要因は、ベッド１０の動作パラメータに依存して時間経過に伴い変化し得る。
【００４３】
ルーティン２００のステップ２０３では、制御装置７０は、制御システム２２に含まれる空気システム６６を動作させることによって、基準動作パラメータに含まれるフレーム１４の現在の構成に対する標的圧力と一致するようにマットレス１２の圧力を調整する。制御装置７０は、デッキ５０の各位置での袋３１、３３、３５、３７に対する最大・最小圧力範囲も制御し始め、デッキ５０の許容される構成を実施し始める（現在許容される構成の外側にある場合は、デッキ５２を移動する）。一部の実施形態では、利用可能な圧力範囲および／またはデッキ構成は、ユーザーインターフェース７２上で明るく照らし出されるか、または表示され、利用できない圧力範囲および／またはデッキ構成は暗くなるかユーザーインターフェース７２から削除される。
【００４４】
ステップ２０４では、制御装置７０は、所定の時間の間のベッド１０の足側端部１８の方への患者の移動を計算する。移動の計算の後、計算された患者の移動は、決定ステップ２０５の移動値の範囲に対応する予想される患者のアウトカムの範囲と比較される。移動に対応する予想される患者のアウトカムは、以下の形式の多変数方程式を使用して、実例として決定される：
2013119038.tif 000004
例示的形式では、ＭＰＥＸＰＥＣＴＥＤは患者移動の予想量であり、ＣＭＰは患者の移動を計算するための係数であり、ＰＦは患者固有プロファイルからの患者要因であり、ＯＰはベッド１０の動作パラメータである。予想される患者移動アウトカム範囲の上限および下限は、予想値の上下の統計的に有意な数の値として決定され得る。他の実施形態では、二つの方程式を使用して範囲の上限および下限を確立し得る。
【００４５】
計算された移動が予想された範囲内である場合、ルーティン２００は、ステップ２０６に進み、計算された患者の移動量を含むように患者固有プロファイルを更新し、更新された患者固有プロファイルをメモリ７４に保存する。更新された患者固有プロファイルがメモリ７４に保存されると、制御装置７０は、どの動作パラメータが測定された患者のアウトカムに影響を与える可能性が高いかを知るために、予想される患者移動を計算するために使用した方程式および実際の患者移動に基づいて、回帰分析などの多変数分析を実行して、ステップ２０７Ａを実行する。次に、ステップ２０７Ｂで、制御装置７０は、特定の患者について学習した情報に基づいて、動作パラメータおよび予想される患者移動アウトカムを決定するために使用される係数を更新する。従って、アルゴリズムは、係数を更新することによって、特定の患者を学習しそれに反応する。
【００４６】
アルゴリズムは患者の反応に適合するので、計算された移動が予想される移動値と等しい場合でも、更新された組の動作パラメータは、基準の動作パラメータとは異なり得る。例えば、更新された組の動作パラメータは、マットレス１２内でより広い範囲の選択可能な圧力を可能にするか、または患者の移動が所定の期間に予想される移動値内である場合、患者または介護者がフレーム１４の追加的構成を選択できるようにし得る。さらに、更新された組の動作パラメータは、例えば、患者の不穏状態の最小化、患者可動性の最大化、または干渉圧力を低減することで床擦れの可能性を減らすことなど、他の患者のアウトカムの変化に影響するように調整され得る。
【００４７】
一つ以上の患者のアウトカムが相互依存し得るので、制御装置７０は、患者への影響を最適化するように動作パラメータを修正する。例えば、可動性の高い患者は、寝たきりである可能性が低いため、床擦れを発症する機会が減少する。患者が可動性であるものの、ベッドにいる間に落ち着きがない場合、アルゴリズムは、マットレス圧力が患者にとって快適ではなく、不穏状態が不快感の結果であると推測する。このような状況では、アルゴリズムは快適なように圧力を最適化し、圧力制御とはインターフェース接続しない。
【００４８】
ステップ２０７Ｃでは、制御装置は、更新された動作パラメータが更新された多変数方程式に基づいて修正されることを計算する。ルーティン２００のステップ２０８では、制御装置７０は、制御システム２２に含まれる空気システム６６を動作させることによって、動作パラメータに含まれるフレーム１４の現在の構成に対する標的圧力と一致するようにマットレス１２の圧力を調整する。制御装置７０は、デッキ５０の各位置での袋３１、３３、３５、３７に対する更新された最大・最小圧力範囲も制御し始め、デッキ５０の許容される構成を実施し始める（現在許容される構成の外側にある場合は、デッキ５２を移動する）。一部の実施形態では、新規の利用可能な圧力範囲および／またはデッキ構成は、ユーザーインターフェース７２上で明るく照らし出されるか、または表示され、新規の利用できない圧力範囲および／またはデッキ構成は暗くなるかユーザーインターフェース７２から削除され、可用性の表示を提供する。
【００４９】
ステップ２０９では、基準の患者固有プロファイル、基準の動作パラメータ、更新された患者固有プロファイル、および更新された動作パラメータは、トランシーバ７３によって送信される。送信された情報は、外部データセンターによって受信されることがあり、ここで情報は追加処理および分析のために保存され得る。他の実施形態では、送信された情報は、ベッド１０のメモリ７４に保存されるか、または追加分析のために別のデータ保存装置に送信され得る。
【００５０】
ステップ２１０では、新しい基準の患者固有プロファイルがルーティン２００の反復を完了すると、更新された患者固有プロファイルが保存される。ステップ２１０の完了後、ルーティン２００はステップ２０４に一巡して戻り、ベッド１０の足側端部１８の方への患者の移動を計算する一方、ベッド１０は新しい基準の患者固有プロファイルに対応する動作パラメータを使用して動作する。実験のデザインの異なる組の動作パラメータで、ルーティン２００のステップ２０４〜２１０を反復することにより、制御装置７０は、ベッド１０上に保持されている患者について学習し、方程式係数および動作パラメータを改善して、ベッド１０の足側端部１８の方への移動の最小化、患者の不穏状態の最小化、患者の可動性の最大化、および床擦れの機会の最小化などの幾つかの望ましい患者のアウトカムを得ることができる。
【００５１】
ステップ２０４で計算された移動が、決定ステップ２０５で予想された移動値の範囲外である場合は、ルーティン２００はサブルーティン２１１に入る。サブルーティン２１１のステップ２１２では、制御装置７０は、べースラインの患者固有プロファイルおよび計算された患者の移動量を、差に対してあり得る幾つかの理由と比較する。例えば、計算された移動が予想される移動値の範囲を超える場合、患者は最近鎮静または投薬されたか、通常の覚醒時間中に眠っていたか、またはベッド１０の足側端部１８の方への過剰な移動と一致する障害または病気を持っている可能性がある。または、計算された移動が予想される移動値の範囲を下回る場合、患者は鎮静状態から目覚めようとしていたか、通常の睡眠時間中に起きていたか、またはベッド１０の足側端部１８の方への移動の欠如と一致する障害または病気を持っている可能性がある。
【００５２】
計算された移動値が予想された範囲外になることに対して、制御装置７０があり得る理由を決定すると、制御装置７０はサブルーティン２１１のステップ２１３に進み、介護者、患者、または他のユーザーが確認するために理由を表示するようにユーザーインターフェース７２のディスプレー７８に指示し、適切な理由を選択するようユーザーに促す。決定ステップ２１４では、制御装置７０は、所定の反応時間中に、ユーザーインターフェース７２の入力８０から、一つ以上の理由の選択を示す入力を受信したかどうかを決定する。制御装置７０が反応時間中に入力を受信した場合、制御装置７０はサブルーティン２１１を終了してステップ２０６に進み、患者移動の計算値と予想外の移動を説明する選択された理由との両方に対応する情報で基準の患者固有プロファイルを更新する。制御装置７０が反応時間中に入力を受信しなかった場合、制御装置７０はステップ２１５に進み、サブルーティン２１１を終了する前にユーザーインターフェース７２のディスプレー７８をリセットし、ステップ２０６に進んで、患者移動の計算値で基準の患者固有プロファイルを更新する。患者固有プロファイルに予想外の移動に対する理由を含めることにより、制御装置７０は、動作パラメータの計算に関連する患者状態（下肢静止不能症候群、床擦れなど）を特定することができ、偶発的要因に対応する情報を無視することができる。
【００５３】
ここで図７を参照すると、ルーティン２００は、患者移動のアウトカムを予想された範囲内に維持しながら、患者可動性のアウトカムを最適化するためのサブルーティン２２０も含む。ステップ２２１では、制御装置７０は、ベッド１０上に保持されている患者に対する可動性要因を計算する。計算された可動性要因は、実例として、患者がベッド１０を出る／入る回数（ロードセル８４によって、および／またはサイドレール２１の上げ下げによって示される）に基づく。他の実施形態では、ユーザーインターフェース７２を通した、またはトランシーバ７３によって受信される他のデータ入力を使用して、可動性要因を計算し得る。
【００５４】
決定ステップ２２２では、制御装置７０は、計算された可動性要因を、可動性要因値の予想された（最適化された）範囲と比較する。計算された可動性要因が、予想される可動性要因値（実例として、予想される患者移動を計算するために使用された方程式と類似の多変数方程式を使用して計算される予想値）と等しい場合は、基準の患者固有プロファイルが更新されて、サブルーティン２２０を繰り返すために一巡して戻る前に計算された可動性要因を含むように、サブルーティン２２０はルーティン２００のステップ２０６に進む。決定ステップ２２２で決定された計算された可動性要因が、予想される可動性要因値の一つと等しくない場合、サブルーティン２２０はステップ２２３に進む。
【００５５】
ステップ２２３で、制御装置７０は、基準の患者固有プロファイルおよび計算された可動性要因を、計算された可動性要因と予想される可動性要因との間の差に対する幾つかのあり得る理由と比較する。例えば、計算された可動性要因は、鋭敏さのスコアが改善／低下している、食事または薬に反応している、検査または処置のために何回か移動された、または圧力の低いまたは「柔らかい」マットレス１２上に座るのが難しい患者に応じて、予想される可動性要因範囲よりも大きいまたは小さいことがある。
【００５６】
計算された移動値が予想された範囲外になることに対して、制御装置７０があり得る理由を決定すると、制御装置７０はサブルーティン２２０のステップ２２４に進み、介護者、患者、または他のユーザーが確認するために理由を表示するようにユーザーインターフェース７２のディスプレー７８に指示し、適切な理由を選択するようユーザーに促す。決定ステップ２２５では、制御装置７０は、所定の反応時間中に、ユーザーインターフェース７２から、一つ以上の理由の選択を示す入力を受信したかどうかを決定する。制御装置７０が反応時間中に選択を受信した場合、制御装置７０はルーティン２００のステップ２０６に進み、計算された患者移動要因と予想外の移動に対して選択された理由の両方に対応する情報で、基準の患者固有プロファイルを更新する。制御装置７０が反応時間中に入力を受信しなかった場合、制御装置７０はステップ２２６に進み、ルーティン２００のステップ２０６に進む前にユーザーインターフェース７２のディスプレー７８をリセットし、予想された範囲外の計算された可動性要因で基準の患者固有プロファイルを更新する。
【００５７】
予想された範囲外の計算された可動性要因が、更新された患者固有プロファイルに含まれている時に、制御装置７０は、ベッド１０の足側端部１８の方への移動の予想量を制御する可動性要因を最適化するために、ステップ２０７で計算された更新された動作パラメータのパラメータを修正し得る。例えば、更新された動作パラメータは、患者がベッド１０を出やすいようにマットレス１２のシートクッション３４の圧力が増加しており、それによって計算された可動性要因の増加を促す、標的圧力プロファイルを含み得る。しかし、予想された範囲外の可動性要因が、介護者、ユーザー、または患者によって選択されるベッド１０の外部の理由（検査のためのベッドからの動きなど）に対応する場合、制御装置７０は、その計算された可動性要因を無視し得る。
【００５８】
次に図８を参照すると、ルーティン２００は、患者移動アウトカムを予想された範囲内に維持しながら、患者の不穏状態のアウトカムを最適化するためのサブルーティン２３０も含む。ステップ２３１では、制御装置７０は、ベッド１０上に保持されている患者に対する不穏状態の要因を計算する。計算された不穏状態の要因は、実例として、動きを示すロードセル８４からの情報を使用して通常の睡眠時間中に感知されたベッド内の動きに基づく。一部の実施形態では、不穏状態の計算は、圧力プロファイルを維持するための、マットレス１２の袋３１、３３、３５、３７への調整によって示される、患者が自分の体位を変えた回数に対応するパラメータを含み得る。例示的な実施形態では、不穏状態の計算は、位置センサー８２によって測定される、フレーム１４が傾斜位置にある時間およびフレームの動きの頻度を含む。さらに、例示的な不穏状態の計算は、ユーザーインターフェース７２を使用して患者が娯楽装置（図示せず）を調整する回数を含む。他の実施形態では、ユーザーインターフェース７２を通した、またはトランシーバ７３によって受信される追加のパラメータ入力を使用して、不穏状態の要因を計算し得る。
【００５９】
患者の動きの回数、ベッド調整の頻度、および娯楽装置の使用の回数を検出することにより、患者が安眠にふさわしい位置で休んでいるかどうかを推定することができる。患者の不穏状態は、他の患者のアウトカムと相互依存しているため、患者の不穏状態を最適化するために動作パラメータを修正すると、他の患者のアウトカムに影響を与え得る。例えば、低いマットレス圧力は、不穏状態を減らすことが知られている。しかし、非常に低いマットレス圧力は、患者のベッドからの退出の達成を難しくすることによって、可動性を低下させる可能性がある。患者が高度に可動性で、１日あたり何回もベッドからの退出を行っていることが分かっている場合、圧力が低減された時に、非常に低いマットレス圧力が可動性に支障を来たす可能性は低いと、アルゴリズムは推測しうる。このような状況では、アルゴリズムは、マットレス圧力を減少させることによって不穏状態を低下させるように圧力を最適化し、可動性に対しては最適化しない。
【００６０】
決定ステップ２３２では、制御装置７０は、計算された不穏状態の要因を、不穏状態の要因値の予想された（最適化された）範囲と比較する。計算された不穏状態の要因が、予想された不穏状態要因値（実例として、予想される患者移動を計算するために使用された方程式と類似の多変数方程式を使用して計算される予想値）と等しい場合は、基準の患者固有プロファイルが更新されて、サブルーティン２３０を繰り返すために一巡して戻る前に計算された不穏状態要因を含むように、サブルーティン２３０はルーティン２００のステップ２０６に情報を送る。決定ステップ２３２で決定された計算された不穏状態要因が、予想された不穏状態要因値の一つと等しくない場合、サブルーティン２３０はステップ２３３に進む。
【００６１】
ステップ２３３で、制御装置７０は、基準の患者固有プロファイルおよび計算された不穏状態要因を、計算された不穏状態要因と予想された不穏状態要因との間の差に対する幾つかのあり得る理由と比較する。例えば、最近の患者の手術、発疹または他の皮膚状態、または患者がマットレス１２上で快適ではないために、計算された不穏状態要因は、不穏状態要因の予想された範囲よりも大きいかまたは小さいことがあり得る。
【００６２】
計算された不穏状態値が予想された範囲外になることに対して、制御装置７０があり得る理由を決定すると、制御装置７０はサブルーティン２３０のステップ２３４に進み、介護者、患者、または他のユーザーが確認するために理由を表示するようにユーザーインターフェース７２のディスプレー７８に指示する。決定ステップ２３５では、制御装置７０は、所定の反応時間中に、ユーザーインターフェース７２から、一つ以上の理由の選択を示す入力を受信したかどうかを決定する。制御装置７０が反応時間中に入力を受信した場合、制御装置７０はルーティン２００のステップ２０６に進み、サブルーティン２３０を反復するために一巡して戻る前に、計算された不穏状態要因と予想外の不穏状態に対して選択された理由との両方に対応する情報で、基準の患者固有プロファイルを更新する。制御装置７０が反応時間中に入力を受信しなかった場合、制御装置７０はステップ２３６に進み、ユーザーインターフェース７２のディスプレー７８をリセットしてから、ルーティン２００のステップ２０６に進むが、ここで制御装置７０は、サブルーティン２３０を反復するために一巡して戻る前に、基準の患者固有プロファイルを予想された範囲外の外側の計算された不穏状態要因で更新する。
【００６３】
予想された範囲外の計算された不穏状態要因が、更新された患者固有プロファイルに含まれている時に、制御装置７０は、ベッド１０の足側端部１８の方への移動の予想量を維持しながら、不穏状要因を最適化するために、ステップ２０７で計算された更新された動作パラメータのパラメータを修正し得る。例えば、更新された動作パラメータは、患者のためにベッド１０をより快適にするようにマットレス１２の足部クッション３６の圧力が減少しており、それによって計算された不穏状態要因の低下を促す、標的圧力プロファイルを含み得る。しかし、予想された範囲外の不穏状態要因が、介護者、ユーザー、または患者によって選択されるベッド１０の外部の理由（新しい薬など）に対応する場合、制御装置７０は、その計算された不穏状態要因を無視し得る。
【００６４】
予想外（最適化されていない）アウトカムに応じて動作パラメータを更新することによって、追加的な患者のアウトカムを最適化するために追加的サブルーティンを実施できる。例えば、追加的サブルーティンは、マットレス１２と患者との間の界面圧力を低くするように最適化できる。多変数分析を使用して、他の患者のアウトカムを制御しながら、各患者のアウトカムを最適化できる。
【００６５】
今度は図９を参照すると、幾つかのベッド１０Ａ、１０Ｂ、１０Ｃ、１０Ｄ、１０Ｅ、１０Ｆ、１０Ｇ、１０Ｈ、１０Ｉから収集されたデータを収集・分析するためのデータ分析システム３００が示されている。各ベッド１０Ａ、１０Ｂ、１０Ｃ、１０Ｄ、１０Ｅ、１０Ｆ、１０Ｇ、１０Ｈ、１０Ｉは、上記のベッド１０と実質的に同様である。他の実施形態では、幾つかの異なるベッドモデルを、データ分析システム３００に組み込み得る。データ分析システム３００は、幾つかの病院ネットワーク３０２Ａ、３０２Ｂ、３０２Ｃおよび中央情報センター３０４を実例として含む。病院ネットワーク３０２Ａ、３０２Ｂ、３０２Ｃのそれぞれは、中央情報センター３０４と双方向通信している。中央情報センター３０４は、実例として、通信ネットワークに連結され、データを保存・処理するよう構成された、幾つかの実際または仮想のコンピュータサーバである。
【００６６】
各病院ネットワーク３０２Ａ、３０２Ｂ、３０２Ｃは、単一の建物内に配置されるか、または幾つかの病院建物、管理ビル、クリニック、薬局、および／または養護施設にわたって分散され得る。実例として、各病院ネットワーク３０２Ａ、３０２Ｂ、３０２Ｃは、実質的に同様であるため、病院ネットワーク３０２Ａのみをさらに説明する。病院ネットワーク３０２Ａは、幾つかのベッド１０Ａ、１０Ｂ、１０Ｃおよび病院情報システム３０６Ａを実例として含む。各ベッド１０Ａ、１０Ｂ、１０Ｃは、トランシーバ７３を通じて病院情報システム３０６Ａと双方向通信している。病院情報システム３０６は、実例として、通信ネットワークに連結され、データを保存・処理するよう構成された、幾つかの実際または仮想のコンピュータサーバである。
【００６７】
各ベッド１０Ａ、１０Ｂ、１０Ｃが、動作パラメータを設定するためにルーティン２００を実施する時に、各ベッド１０は患者情報および、ルーティン２００のステップ２０９の対応する動作パラメータを送信する。ベッド１０Ａ、１０Ｂ、１０Ｃが送信する情報に応じて、病院情報システム３０６Ａは、図１０に示すように、ルーティン４００を実施して情報を処理する。ステップ４０１では、病院情報システム３０６Ａは、患者情報およびベッド１０Ａ、１０Ｂ、１０Ｃからの対応する動作パラメータ情報を受信する。次に、病院情報システム３０６Ａは、ステップ４０２に示されるように、病院ネットワーク３０２Ａに含まれる幾つかのベッド１０からの情報を含む情報をデータベースに追加する。
【００６８】
ステップ４０３で、病院情報システム３０６Ａは、移動、患者の不穏状態、患者の可動性または情報が追加されたデータベースのデータに基づいた他の患者のアウトカムを含む、病院ネットワーク３０２Ａの患者についての情報を含むレポートを生成する。さらに、病院情報システム３０６Ａは、ユーザーインターフェース７２上に表示されたプロンプトに対する介護者の注意力についての情報を含むレポートをまとめる。まとめられたレポートは、パソコン、ＰＤＡ、携帯電話など、病院情報システム３０６Ａと通信しているユーザー装置３０５Ａ上で、または病院ネットワーク３０２Ａの周りの他のユーザーインターフェース上で、病院情報システム３０６Ａのユーザーが検索するために利用可能である。
【００６９】
ステップ４０４で、病院情報システム３０６Ａは、情報が追加されたデータベースからのデータを中央情報センター３０４に送信するために、中央情報センター３０４と通信する。ステップ４０５で、病院情報システム３０６Ａは、ベッド１０Ａ、１０Ｂ、１０Ｃの動作パラメータを計算するための新しいアルゴリズムを受信する。新しいアルゴリズムは、複数の病院から取得された集合的情報に基づいて適合される。新しいアルゴリズムがステップ４０５で受信されると、病院情報システム３０６は、ルーティン４００のステップ４０６に示されるように、病院ネットワーク３０２Ａのベッド１０Ａ、１０Ｂ、１０Ｃのそれぞれの各制御装置７０上に新しいアルゴリズムを追加する。動作パラメータの設定のためにベッド１０Ａ、１０Ｂ、１０Ｃが最新のアルゴリズムで更新されることを確実にするために、ルーティン４００のステップ４０５および４０６は定期的間隔で反復され得る。
【００７０】
中央情報センター３０４は、ベッド１０Ａ、１０Ｂ、１０Ｃ、１０Ｄ、１０Ｅ、１０Ｆ、１０Ｇ、１０Ｈ、１０Ｉから収集したデータを分析し、ベッド１０Ａ、１０Ｂ、１０Ｃ、１０Ｄ、１０Ｅ、１０Ｆ、１０Ｇ、１０Ｈ、１０Ｉに対して動作パラメータを設定する新しいアルゴリズムを生成するために、ルーティン５００を実行する。ルーティン５００は、ベッド１０Ａ、１０Ｂ、１０Ｃ、１０Ｄ、１０Ｅ、１０Ｆ、１０Ｇ、１０Ｈ、１０Ｉに対する予想されるアウトカムを計算するのに使用される係数を調整するために、計算された患者のアウトカムで検出された差異の多変数分析を使用する。
【００７１】
ルーティン５００のステップ５０１で、中央情報センター３０４は、各病院情報システム３０６Ａ、３０６Ｂ、３０６Ｃからデータを受信する。次に、ステップ５０２で、中央情報センター３０４は、患者情報および対応する適応された動作パラメータを中央データベースに追加する。情報が追加された中央データベースからのデータを使用して、例示的な実施形態の中央情報センター３０４は、回帰分析などの多変数分析論、および多変数統計分析を適用して、ステップ５０３に示されるように、どの動作パラメータ（独立変数）が、測定または計算された患者のアウトカム（従属変数）に影響を与える可能性が高いかを決定する。中央情報センター３０４は、異なる患者固有情報を持つ多数のベッドからのデータを分析するので、有効な動作パラメータの分析は、単一ベッド１０または単一の病院ネットワーク３０２Ａ、３０２Ｂ、３０２Ｃ分析よりも強固であり得る。
【００７２】
ステップ５０４で、中央情報センター３０４は、患者固有プロファイルと計算された患者のアウトカム（独立変数）間の相互作用を決定する。多数の患者固有プロファイルを異なる量の情報および計算された患者のアウトカムと比較することで、中央情報センター３０４が、ある種の患者内の傾向を特定し、予想外の患者反応に対する理由を特定することが可能になる。例えば、患者固有プロファイルは、患者が失禁状態であることを示していないものの、持続的な高い可動性および不穏状態などの患者のアウトカムが、プロファイルに失禁を含む他の患者のアウトカムと一致する場合、中央情報センター３０４は、類似のプロファイルを持つ将来の患者に対する予想外のアウトカムの選択可能な理由として、失禁を関連付けることができる。
【００７３】
ステップ５０５では、中央情報センター３０４も、動作パラメータ内の相互作用を決定する。多数の動作パラメータを比較することで、中央情報センター３０４は、予想・最適化されたアウトカムを生じたパラメータの組み合わせを特定することができる。これらの分析から、中央情報センター３０４は、患者が異なる動作パラメータにさらされた時に、患者アウトカムがどのように影響を受けるかについてのマスタープロファイルを構築する。
【００７４】
ステップ５０６で、中央情報センター３０４は、患者固有プロファイル情報に基づいて動作パラメータを計算するための新しいアルゴリズム、および予想される患者のアウトカムを計算するための新しいアルゴリズムを生成する。新しいアルゴリズムは次に、ステップ５０７で、病院情報システム３０６Ａ、３０６Ｂ、３０６Ｃを通して、各ベッド１０Ａ、１０Ｂ、１０Ｃ、１０Ｄ、１０Ｅ、１０Ｆ、１０Ｇ、１０Ｈ、１０Ｉにまた送信される。新しいアルゴリズムは、ベッド１０Ａ、１０Ｂ、１０Ｃ、１０Ｄ、１０Ｅ、１０Ｆ、１０Ｇ、１０Ｈ、１０Ｉの制御装置７０が、患者のアウトカムを最適化するためにルーティン２００を実施する時に適用される。
【００７５】
例示的な実施形態では、動作パラメータを計算するための新しいアルゴリズムの受信は、加入サービスの一部として各病院ネットワーク３０２Ａ、３０２Ｂ、３０２Ｃに提供される。加入サービスは、中央情報センター３０４のオペレータによって提供される。他の実施形態では、各病院情報システム３０６Ａ、３０６Ｂ、３０６Ｃは、個々の患者反応について学習するために人工知能を使用し、病院情報システム３０６Ａ、３０６Ｂ、３０６Ｃに対応する、病院ネットワーク３０２Ａ、３０２Ｂ、３０２Ｃからの情報に基づいて、更新された動作パラメータを計算するための新しいアルゴリズムを生成するように構成され得る。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【外国語明細書】
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