(57)【要約】【課題】被検知体が発生する音情報に基づいて歩行状態を検知する歩行状態検知装置を提供すること。【解決手段】本発明は、被検知体Ｍが発生する音情報に基づいて歩行状態を検知する歩行状態検知装置で、音情報取得部１と歩行状態検知部２と転倒危険度判定部３と表示部４とから構成されている。音情報取得部１は、被検知体Ｍが発生する音情報としての足音を取得する。歩行状態検知部２は、音情報取得部１の取得した足音に基づいて被検知体Ｍの歩行状態を検知する。転倒危険度判定部３は、歩行状態検知部２によって検知された被検知体Ｍの歩行状態に基づいて、被検知体Ｍの転倒危険度を判定する。表示部４は、転倒危険度判定部３によって判定された転倒危険度を知らせるために表示・警報する。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
被検知体が発生する音情報に基づいて歩行状態を検知する歩行状態検知装置において、
前記被検知体が発生する前記音情報としての足音を取得する音情報取得部と、該音情報取得部の取得した前記足音に基づいて前記被検知体の歩行状態を検知する歩行状態検知部とを備えていることを特徴とする歩行状態検知装置。
【請求項２】
前記歩行状態検知部は、前記音情報取得部によって取得された足音の周波数スペクトルを解析する周波数スペクトル解析部を備え、該周波数スペクトル解析部によって解析された前記足音の周波数スペクトルに基づいて前記被検知体の歩行状態を検知することを特徴とする請求項１に記載の歩行状態検知装置。
【請求項３】
前記歩行状態検知部は、前記周波数スペクトル解析部によって解析された周波数スペクトルのうち、１ｋＨｚ以上の前記周波数スペクトルである音響成分の強度に基づいて前記被検知体の歩行状態を検知することを特徴とする請求項２に記載の歩行状態検知装置。
【請求項４】
前記音情報取得部は、複数のマイクロホンを備え、前記歩行状態検知部は、前記複数のマイクロホンからの音響出力に基づいて前記足音の発生源の位置情報を取得する足音位置情報取得部を備え、該足音位置情報取得部によって取得された前記足音の発生源の位置情報に基づいて前記被検知体の歩行状態を検知することを特徴とする請求項１，２又は３に記載の歩行状態検知装置。
【請求項５】
前記足音位置情報取得部は、前記複数のマイクロホンからの音響出力の位相差に基づいて前記足音の発生源の位置を算出することを特徴とする請求項４に記載の歩行状態検知装置。
【請求項６】
前記歩行状態検知部は、前記音情報取得部によって取得された足音の音響強度を測定する音響強度測定部を備え、該音響強度測定部によって測定された音響強度の時間変化に基づいて前記被検知体の歩行状態を検知することを特徴とする請求項１乃至５のいずれかに記載の歩行状態検知装置。
【請求項７】
前記歩行状態検知部は、前記音響強度測定部によって測定された音響強度に基づいて前記被検知体の歩幅情報を算出する歩幅情報算出部を備えていることを特徴とする請求項６に記載の歩行状態検知装置。
【請求項８】
前記歩幅情報算出部は、前記音響強度測定部によって測定された音響強度の時間変化に基づいて前記被検知体の歩幅情報を算出することを特徴とする請求項７に記載の歩行状態検知装置。
【請求項９】
前記歩幅情報は、歩幅の対称性に関する情報を含む情報であることを特徴とする請求項７又は８に記載の歩行状態検知装置。
【請求項１０】
前記歩行状態検知部によって検知された前記被検知体の歩行状態に基づいて、前記被検知体の転倒危険度を判定する転倒危険度判定部を備えていることを特徴とする請求項１乃至９のいずれかに記載の歩行状態検知装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、歩行状態検知装置に関し、より詳細には、被検知体が発生する音情報に基づいて歩行状態を検知する歩行状態検知装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、高齢化社会を向えるに際し、高齢者や要介護者が日常の生活を行う居住空間や施設内などの生活環境の中で、高齢者や要介護者の転倒などの異常を迅速かつ的確に検知することが望まれている。
例えば、特許文献１に記載のものは、高齢者や要介護者の生活行動を監視するために、センサを用いて追跡して転倒などの事故を事前に防止するようにした装置に関するもので、高齢者や要介護者が居住する居住空間内に設置され、居住空間内で発生する振動を検知する振動検知手段と、この振動検知手段の出力から居住空間内で人間の動作によって発生する振動に関する情報を抽出する情報抽出手段と、この情報抽出手段で抽出された情報を送信する伝送手段とを備えたものである。
【０００３】
人間が歩行する場合には、複数の周波数でスペクトルが検出され、人間が歩く歩き方やスリッパなどの履物の違いにより、スペクトルが強い周波数が異なる。そこで、振動検知手段による振動信号から歩行する人間特有の周波数成分を抽出して、高齢者や要介護者の転倒などの異常を迅速かつ的確に検知するようにしたものである。
また、例えば、特許文献２に記載のものは、使用者に過度の負担をかけることなく、使用者の歩行能力を普遍的に推定することができる歩行解析装置に関するもので、使用者の腰部に装着される加速度計の前後加速度検出部、左右加速度検出部及び上下加速度検出部とにより、使用者の腰部における前後加速度、左右加速度、上下加速度が検出し、加速度計により検出された各加速度の時間変化及びＲＯＭに記憶されている歩行能力に関する関係とからＣＰＵにより使用者の歩行能力が導出されるというものである。
【０００４】
また、例えば、特許文献３に記載のものは、人間の歩行特性を導き出し、床振動から転倒を受動的に検知するためのシステムに関するもので、この歩行モニタシステムは、転倒を決定することはもとより、正常な歩行モード、びっこを引く歩行モード及び足を引きずる歩行モードを識別するものである。
また、音情報としての足音から高齢者などの健康状態や安否の確認などを行うシステム（例えば、特許文献４参照）や、侵入者の足音を監視する防犯システム（例えば、特許文献５参照）は知られている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２００４−２２７０５３号公報
【特許文献２】特開２００７−１２５３６８号公報
【特許文献３】特表２００６−５２５０７３号公報
【特許文献４】特開２００５−１９６８１２号公報
【特許文献５】特開２００６−２３５７２４号公報
【非特許文献】
【０００６】
【非特許文献１】高橋隆宜、山田冨美雄、宮野道雄“高齢者の歩容および身体活動量と転倒危険因子の検討”日本生理人類学会誌１６（３），ｐｐ.１１５−１２２，２０１１−０８−２５
【非特許文献２】岡本勉、岡本香代子、港野恵美“若さと健康をつくるウォーキング：大学講師シスターズが全女性に贈る元気講座”歩行開発研究所，２００５
【非特許文献３】大賀寿郎、山崎芳男、金田豊「音響システムとディジタル処理」（社）電子情報通信学会発行（第７章  マイクロホン系における信号処理）ｐｐ.１７３〜２０８
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
しかしながら、上述した特許文献１に記載のものは、床の振動から被検知体の歩行状態を検知しているもので、このような床の振動で歩行状態を検知する場合には、振動を検知するセンサを床全面に敷き詰めなければならず、設置が容易ではないという問題点がある。
また、上述した特許文献２に記載のものは、歩幅、歩行速度、歩調を総合して転倒危険度を判定するものであるが、本発明のような、音情報を使用するものではなく、しかも、足音に着目して歩行状態を検知することについては何ら開示されていない。
【０００８】
また、上述した特許文献３に記載のものは、転倒危険度の判定として加速度、振動、撓み信号を使用しており、本発明のように、音情報を使用するものではなく、しかも、足音に着目して歩行状態を検知することについては何ら開示されていない。
さらに、上述した特許文献４及び５に記載のものは、足音に着目しているものの、本発明のように、歩行状態を検知することや転倒危険度を判定することについては何ら開示されていない。
【０００９】
本発明は、このような問題に鑑みてなされたもので、その目的とするところは、被検知体が発生する音情報に基づいて歩行状態を検知する歩行状態検知装置を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
本発明は、このような目的を達成するためになされたもので、請求項１に記載の発明は、被検知体が発生する音情報に基づいて歩行状態を検知する歩行状態検知装置において、前記被検知体が発生する前記音情報としての足音を取得する音情報取得部と、該音情報取得部の取得した前記足音に基づいて前記被検知体の歩行状態を検知する歩行状態検知部とを備えていることを特徴とする。
【００１１】
また、請求項２に記載の発明は、請求項１に記載の発明において、前記歩行状態検知部は、前記音情報取得部によって取得された足音の周波数スペクトルを解析する周波数スペクトル解析部を備え、該周波数スペクトル解析部によって解析された前記足音の周波数スペクトルに基づいて前記被検知体の歩行状態を検知することを特徴とする。
また、請求項３に記載の発明は、請求項２に記載の発明において、前記歩行状態検知部は、前記周波数スペクトル解析部によって解析された周波数スペクトルのうち、１ｋＨｚ以上の前記周波数スペクトルである音響成分の強度に基づいて前記被検知体の歩行状態を検知することを特徴とする。
【００１２】
また、請求項４に記載の発明は、請求項１，２又は３に記載の発明において、前記音情報取得部は、複数のマイクロホンを備え、前記歩行状態検知部は、前記複数のマイクロホンからの音響出力に基づいて前記足音の発生源の位置情報を取得する足音位置情報取得部を備え、該足音位置情報取得部によって取得された前記足音の発生源の位置情報に基づいて前記被検知体の歩行状態を検知することを特徴とする。
【００１３】
また、請求項５に記載の発明は、請求項４に記載の発明において、前記足音位置情報取得部は、前記複数のマイクロホンからの音響出力の位相差に基づいて前記足音の発生源の位置を算出することを特徴とする。
また、請求項６に記載の発明は、請求項１乃至５のいずれかに記載の発明において、前記歩行状態検知部は、前記音情報取得部によって取得された足音の音響強度を測定する音響強度測定部を備え、該音響強度測定部によって測定された音響強度の時間変化に基づいて前記被検知体の歩行状態を検知することを特徴とする。
【００１４】
また、請求項７に記載の発明は、請求項６に記載の発明において、前記歩行状態検知部は、前記音響強度測定部によって測定された音響強度に基づいて前記被検知体の歩幅情報を算出する歩幅情報算出部を備えていることを特徴とする。
また、請求項８に記載の発明は、請求項７に記載の発明において、前記歩幅情報算出部は、前記音響強度測定部によって測定された音響強度の時間変化に基づいて前記被検知体の歩幅情報を算出することを特徴とする。
【００１５】
また、請求項９に記載の発明は、請求項７又は８に記載の発明において、前記歩幅情報は、歩幅の対称性に関する情報を含む情報であることを特徴とする。
また、請求項１０に記載の発明は、請求項１乃至９のいずれかに記載の発明において、前記歩行状態検知部によって検知された前記被検知体の歩行状態に基づいて、前記被検知体の転倒危険度を判定する転倒危険度判定部を備えていることを特徴とする。
【発明の効果】
【００１６】
本発明によれば、被検知体が発生する音情報としての足音を取得する音情報取得部と、この音情報取得部の取得した足音に基づいて被検知体の歩行状態を検知する歩行状態検知部とを備えているので、被検知体が発生する音情報に基づいて歩行状態を検知する歩行状態検知装置を実現することができる。また、設置が容易な歩行状態検知装置を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１７】
【図１】本発明に係る歩行状態検知装置を説明するための構成ブロック図である。
【図２】（ａ）乃至（ｃ）は、歩行状態におけるスペクトログラムを示す図である。
【図３】歩幅の狭い場合と通常の場合における足音の強さをグラフに示す図である。
【図４】マイクロホンアレイを使用せずに１つのマイクのみ使用して足音の強さから歩幅対称性を認識することを説明するための図である。
【図５】歩幅対称と非対称の場合の足音の強さをグラフに示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１８】
以下、図面を参照して本発明の実施例について説明する。  
図１は、本発明に係る歩行状態検知装置を説明するための構成ブロック図である。図中符号１は音情報取得部、２は歩行状態検知部、３は転倒危険度判定部、４は表示部（警報部）、２１は周波数スペクトル解析部、２２は足音位置情報取得部、２３は音響強度測定部、２４は歩幅情報算出部、Ｍは被検知体を示している。
【００１９】
本発明の歩行状態検知装置は、被検知体Ｍが発生する音情報に基づいて歩行状態を検知する歩行状態検知装置で、音情報取得部１と歩行状態検知部２と転倒危険度判定部３と表示部（警報部）４とから構成されている。
音情報取得部１は、被検知体Ｍが発生する音情報としての足音を取得するもので、複数のマイクロホンを備えている。また、歩行状態検知部２は、音情報取得部１の取得した足音に基づいて被検知体Ｍの歩行状態を検知するものである。また、転倒危険度判定部３は、歩行状態検知部２によって検知された被検知体Ｍの歩行状態に基づいて、被検知体Ｍの転倒危険度を判定するものである。また、表示部（警報部）４は、転倒危険度判定部３によって判定された転倒危険度を知らせるために表示・警報するものである。
【００２０】
また、周波数スペクトル解析部２１は、音情報取得部１によって取得された足音の周波数スペクトルを解析するもので、この周波数スペクトル解析部２１によって解析された足音の周波数スペクトルに基づいて被検知体Ｍの歩行状態を検知するように構成されている。
また、歩行状態検知部２は、周波数スペクトル解析部２１によって解析された周波数スペクトルのうち、１ｋＨｚ以上の周波数スペクトルである音響成分の強度に基づいて被検知体Ｍの歩行状態を検知するものである。
【００２１】
また、足音位置情報取得部２２は、複数のマイクロホンからの音響出力に基づいて足音の発生源の位置情報を取得するもので、この足音位置情報取得部２２によって取得された足音の発生源の位置情報に基づいて被検知体Ｍの歩行状態を検知するものである。また、足音位置情報取得部２２は、複数のマイクロホンからの音響出力の位相差に基づいて足音の発生源の位置を算出するものである。
【００２２】
なお、マイクロホンの取付位置は、壁面最下部、床下、床表面などが考えられる。他にも指向性や感度の強いマイクロホンを用いることにより、天井表面、天井裏、壁面上部なども可能である。また、歩幅（歩行速度）を音のみで検出するためには、進行方向に並べられた複数のマイクロホン（マイクロホンアレイ）を利用する必要がある。また、本実施例では非装着型のマイクロホンを対象としているが、スリッパや靴下，携帯端末などの身に着けるものにも取り付け可能である。
【００２３】
また、音響強度測定部２３は、音情報取得部１によって取得された足音の音響強度を測定するものである。
また、歩幅情報算出部２４は、音響強度測定部２３によって測定された音響強度に基づいて被検知体Ｍの歩幅情報を算出するものである。この歩幅情報は、左右の歩幅に関する情報の他、歩幅の対称性に関する情報をも含む。歩幅情報算出部２４は、音響強度測定部２３によって測定された音響強度の時間変化に基づいて被検知体Ｍの歩幅情報を算出してもよい。
【００２４】
本発明の歩行状態検知装置は、被検知体Ｍが発生する足音から被検知体Ｍの足の接地状態や、歩行リズム対称性（左右の足が接地する時間的タイミングが対称かどうか）、歩幅、歩幅対称性（左右の足の歩幅が対称かどうか）を識別して被検知体Ｍの転倒の危険性を判断する。
【００２５】
＜足の接地状態の識別＞
すり足の時（つまり、足裏が地面表面を滑っており、接地時間が長い時）は、短時間スペクトルで広帯域に信号が存在するようになる。短時間スペクトルで広帯域に信号が存在する時間が一定以上継続した場合にはすり足状態と判断し、それ未満の場合には通常と判断する。
【００２６】
図２（ａ）乃至（ｃ）は、歩行状態におけるスペクトログラムを示す図で、図２（ａ）は通常歩行、図２（ｂ）はすり足（足引きずり）歩行、図２（ｃ）は片足引きずり歩行を示している。なお、左側がゴム底の靴、右側が靴下を着用し、床が絨毯敷きの時のスペクトログラムである。横軸は時間（０．０−１．０秒）、縦軸は周波数（０−８０００Ｈｚ）である。
【００２７】
図２（ａ）乃至（ｃ）に示すように、ゴム底の靴と靴下のいずれを着用していても、足音（枠）は、広帯域に信号が存在しているので、足音をＦＦＴ（フーリエ変換）し、短時間スペクトルを算出すれば、足音の有無を判断できる（本実施例では、床を絨毯敷きにしてあるがこれに限るものではない）。
さらに、例えば、図２（ａ）に示す通常歩行の場合には、継続時間が短く、図２（ｂ）に示すすり足（足引きずり）歩行の場合には、継続時間が長いといった特徴がある。短時間スペクトルの時間変化を観測することで、通常歩行かすり足歩行かが判断できる。具体的には、１．０ｋＨｚ〜６．０ｋＨｚの音の平均強度が１０ｄＢ以上の状態が０．２秒以上継続した場合をすり足歩行と判断している。
【００２８】
＜歩行リズム対称性の識別＞
音が鳴ったら右足又は左足が地面（床）についたと判断する。具体的には、短時間スペクトルで広帯域に信号が存在する時間の開始点を右足又は左足が地面に触れた時間と判断する。また、音響強度がある閾値以上になった時間を右足又は左足が地面に触れた時間と判断する。
【００２９】
＜歩幅の識別＞
マイクロホンアレイを用いて、足音の位置の絶対位置を特定することで歩幅を認識する。つまり、マイクロホンアレイを使用して、足の位置を特定し、足の位置から歩幅を特定する。具体的には、音源定位の方法は、ＧＰＳ（Ｇｒｏｂａｌ  Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ  Ｓｙｓｔｅｍ）の逆の原理になる。ＧＰＳは、３つの信号源からの信号を１つの受信機で受信してその位相差（到達時間の差）から受信源の位置を特定する。同様に１つの音源からの音を３つのマイクロホンで受信することで、その位相差から音源の位置が特定できる。２つのマイクロホンで音の到来方向を同定する技術は、例えば、非特許文献３に記載されている。これを３つのマイクロホンにすると、２つのマイクロホンで方向を同定するためのマイクロホンのペアが２つになるので、その方向の交わるところが音源位置になる。本実施例のように、廊下での足音となると、音源の存在しうる平面が特定でき、廊下の右側に配置すると到来方向がマイクロホン（マイクロホンアレイ）に対して左側に限定できるので、２つのマイクロホンでも、音源位置が特定できる。
【００３０】
また、マイクロホンアレイを使用せずに１つのマイクロホンのみ使用し、足音の強さの変化から歩幅の狭い場合と通常の場合とを判定する（歩幅の絶対値ではなく、相対的な大きさを判断する）ことができる。
足音の強さのみで歩幅対称性を検知する方法と同様に考えると、歩幅が狭い場合は、ｄＬＲ＝１０（ｃｍ），ｄＲＬ＝１０（ｃｍ），歩幅が通常の場合は、ｄＬＲ＝３５（ｃｍ），ｄＲＬ＝３５（ｃｍ）とする。なお、＜歩幅の識別＞における各記号の定義は、後述する＜歩幅対称性の識別＞の中の定義と同じ定義であるとする。
このとき、音源（足接地位置）とマイクロホンの距離、そのときのマイクロホンでの音量は表１のとおりとなる。これをグラフにすると図３となる。
【００３１】
【表１】
2013215220.tif 000003
【００３２】
ただし、歩幅通常の場合；ｄＬＲ＝３５（ｃｍ），ｄＲＬ＝３５（ｃｍ）／歩幅が狭い場合；ｄＬＲ＝１０（ｃｍ），ｄＲＬ＝１０（ｃｍ）で、ｗ＝５０，ｄ０＝２０，α＝３．１である。
図３は、歩幅の狭い場合と通常の場合における足音の強さをグラフに示す図である。各プロットは左より第１歩目、第２歩目・・・第７歩目のようになっている。図３から分かるように、歩幅が狭い場合には変化が小さい。つまり、足音の強さの変化の絶対値が一定値以下（本実施例では２．０ｄＢ以下）の場合には歩幅が狭いことになる。
【００３３】
＜歩幅対称性の識別＞
図４は、マイクロホンアレイを使用せずに１つのマイクロホンのみ使用して足音の強さから歩幅対称性を認識することを説明するための図である。図４に示すように、廊下のある一定範囲を壁と平行に、一方向（図４では左から右）に歩いているとする。このとき、（音源；発生地点での）足音は左右とも、常に同じ強さであるとする。
ｗ：音源と歩行位置の、壁と垂直方向の距離。
ｄ０：音源と第１歩目の、壁と平行方向の距離。
ｄＬＲ：右足を接地したときの歩幅。
ｄＲＬ：左足を接地したときの歩幅。
受音部（マイクロホン）での音の大きさｄＢ（デシベル）は、以下の式１のとおりである。
【００３４】
【数１】
2013215220.tif 000004
【００３５】
ここで、音の強さ（エネルギー）はｐとする（ｐ０は基準音の大きさで世界共通の値である）。一方、音の強さは距離の二乗に反比例することから、距離Ｄを用いて表すと式２のとおりになる。ここで、αは比例定数であり、事前に計測して固定することができる。
【００３６】
【数２】
2013215220.tif 000005
【００３７】
【数３】
2013215220.tif 000006
【００３８】
【表２】
2013215220.tif 000007
【００３９】
ただし、歩幅が非対称の場合；ｄＬＲ＝３５（ｃｍ），ｄＲＬ＝３５（ｃｍ）／歩幅が非対称の場合；ｄＬＲ＝１０（ｃｍ），ｄＲＬ＝３５（ｃｍ）で、ｗ＝５０，ｄ０＝２０，α＝３．１である。
ここで、歩幅が対称な歩行状態と非対称な歩行状態（右足に問題がある場合）でのマイクロホンでの受音量の様子をシミュレーションする。
歩幅が対称の場合、ｄＬＲ＝３５（ｃｍ），ｄＲＬ＝３５（ｃｍ），歩幅が非対称の場合、ｄＬＲ＝１０（ｃｍ），ｄＲＬ＝３５（ｃｍ）とする。ｗ＝５０（ｃｍ），ｄ０＝２０（ｃｍ），α＝３．１は共通であるとする。
【００４０】
このとき、音源（足接地位置）とマイクロホンの距離、そのときのマイクロホンでの音量は表２のとおりとなる。これをグラフにすると図５となる。
図５は、歩幅対称と非対称の場合の足音の強さをグラフに示す図である。各プロットは左より第１歩目、第２歩目・・・第７歩目のようになっている。図５から明らかなように歩幅が対称な場合にはほぼ対数曲線に乗るが、歩幅が非対称な場合には、対数曲線に乗らず、多数の変曲点がみられる（１歩ごとに音量の変量が増減する）。つまり、足音の強さをプロットし、誤差最小となる近似曲線を求め、最小二乗誤差の値が一定値以上（Ｒ２乗値が一定以下；本実施例ではＲ２乗値が０．９７以下）であれば歩幅非対称となる。
【００４１】
また、上述した＜足の接地状態の識別＞＜歩行リズム対称性の識別＞＜歩幅の識別＞＜歩幅対称性の識別＞から被検知体の転倒の危険性を判定する方法について以下に説明する。
足の接地状態の識別；すり足状態であるほど転倒しやすい。具体的には、１．０ｋＨｚ〜６．０ｋＨｚの音の平均強度が１０ｄＢ以上の状態が０．２秒以上継続した場合をすり足状態と判断し、１．０ｋＨｚ〜６．０ｋＨｚの音の平均強度が大きいほどすり足状態が強いと判定する。
【００４２】
歩行リズム対称性の識別；左右の足が接地する時間的タイミングが対称かどうかを識別する。歩行リズムの対称性が崩れるほど転倒しやすい。具体的には、足音と判断した時刻（短時間スペクトルで広帯域に信号が存在する時間の開始点）を算出し、その連続する３回の時刻（ｔ１，ｔ２，ｔ３）の差を算出する。（ｔ２−ｔ１）／（ｔ３−ｔ２）が歩行リズム対称性で、この値が１近辺なら、歩行は対称である。外れれば非対称である。
【００４３】
歩幅の識別；歩幅が通常よりも歩幅が小さい場合は転倒しやすい。また、歩幅が広い場合も転倒しやすい。広幅／（通常幅）／狭幅を識別する。
歩幅対称性の識別；左右の足の歩幅が対称かどうかを識別する。歩幅の対称性が崩れるほど転倒しやすい。歩行リズムの対称性の対称性と同様の考え方で、値が１近辺なら、歩行は対称である。外れれば非対称である。
【００４４】
これらの４項目（接地状態，歩行リズム対称性，歩幅、歩幅対称性）の他に、歩行速度を加味して、医学的な知見によるルールに基づくスコア付け、あるいは多数被験者の歩行実験から得られるデータを統計処理（モデル化）し、そのモデルとの適合度合いを示す尤度をスコアとして算出する（接地状態スコア，歩幅スコア，歩行リズム対称性スコア，歩行速度スコア）。これらの重みづけ和を転倒危険度とする。転倒危険度が医学的知見または統計データから決めた閾値を超えた場合に転倒危険と判断する。
【符号の説明】
【００４５】
１  音情報取得部
２  歩行状態検知部
３  転倒危険度判定部
４  表示部（警報部）
２１  周波数スペクトル解析部
２２  足音位置情報取得部
２３  音響強度測定部
２４  歩幅情報算出部
Ｍ  被検知体 
【図１】
2013215220.tif 000008
【図２】
2013215220.tif 000009
【図３】
2013215220.tif 000010
【図４】
2013215220.tif 000011
【図５】
2013215220.tif 000012