(57)【要約】【課題】主要被写体の種類が様々な場合であっても、削除される画像データ（失敗画像データ）の発生頻度を低減する。【解決手段】画像処理装置２０は、撮像された画像データを削除させる画像削除制御部９１と、画像データの主要被写体の種類を判定する被写体判定部９２と、画像データの特徴を示す第１の特徴量を推定する第１の特徴量推定部９３１と、画像削除制御部９１によって画像データを削除される場合に、削除される画像データの主要被写体の種類と第１の特徴量とを関連付けて特徴量記憶部６１に記憶させる特徴量記憶制御部９５とを備える。【選択図】図２
2013042199.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
撮像された画像データを削除させる画像削除制御部と、
画像データの主要被写体の種類を判定する被写体判定部と、
画像データの特徴を示す第１の特徴量を推定する第１の特徴量推定部と、
前記画像削除制御部によって前記画像データを削除される場合に、削除される画像データの主要被写体の種類と前記第１の特徴量とを関連付けて記憶部に記憶させる特徴量記憶制御部と
を備えることを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
前記画像処理装置は、
撮像された画像データを記憶する記憶部に記憶された画像データのうち、削除対象の画像データを除く画像データの特徴を示す第２の特徴量を推定する第２の特徴量推定部と、
撮像される画像データの主要被写体の種類にそれぞれ対応する前記第１の特徴量と前記第２の特徴量とを比較する第１の比較部と、
前記撮像される画像データの特徴を示す第３の特徴量を推定する第３の特徴量推定部と、
前記撮像される画像データの主要被写体の種類にそれぞれ対応する前記第１の特徴量と前記第３の特徴量とを比較する第２の比較部と、
前記第１の比較部による比較結果及び前記第２の比較部による比較結果に基づいて、撮像条件を変更させる処理又は撮像された画像データを補正する画像処理を行う撮像画像制御部と
を備えることを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記特徴量記憶制御部は、
前記第２の特徴量を主要被写体の種類と前記第１の特徴量とに関連付けて前記記憶部に記憶させることを特徴とする請求項２に記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記特徴量記憶制御部は、
前記画像削除制御部によって前記画像データを削除させる場合に、前記第１の特徴量が前記第２の特徴量以上か否かを判定し、
判定した結果を示す判定結果に基づいて、前記第１の特徴量が前記第２の特徴量より小さい値を示す下側特徴量区分と、前記第１の特徴量が前記第２の特徴量以上の値を示す上側特徴量区分とに分類し、
分類した結果を示す分類結果と主要被写体の種類とに関連付けて、前記第１の特徴量を前記記憶部にそれぞれ記憶させる
ことを特徴とする請求項２又は請求項３に記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記撮像制御部は、
前記撮像条件を変更しながら複数の画像データが撮像される場合に、前記下側特徴量区分より大きく、前記上側特徴量区分より小さい範囲内において前記撮像条件を変更させる
ことを特徴とする請求項４に記載の画像処理装置。
【請求項６】
前記画像処理には、
撮像された画像データの一部領域を切り出す加工を行うトリミング処理を行い、前記トリミング処理を行った画像データを前記記憶部に記憶させる処理が含まれることを特徴とする請求項２又は請求項３に記載の画像処理装置。
【請求項７】
請求項１から請求項６のいずれか１項に記載の画像処理装置を備えることを特徴とする撮像装置。
【請求項８】
画像処理装置としてのコンピュータに実行させるためのプログラムであって、
画像削除制御部が、撮像された画像データを削除させる画像削除制御手順と、
被写体判定部が、画像データの主要被写体の種類を判定する被写体判定手順と、
第１の特徴量推定部が、画像データの特徴を示す第１の特徴量を推定する第１の特徴量推定手順と、
特徴量記憶制御部が、前記画像削除制御部によって前記画像データを削除される場合に、削除される画像データの主要被写体の種類と前記第１の特徴量とを関連付けて記憶部に記憶させる特徴量記憶制御手順と
を前記コンピュータに実行させるためのプログラム。
【請求項９】
画像処理装置としてのコンピュータに実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体であって、
画像削除制御部が、撮像された画像データを削除させる画像削除制御手順と、
被写体判定部が、画像データの主要被写体の種類を判定する被写体判定手順と、
第１の特徴量推定部が、画像データの特徴を示す第１の特徴量を推定する第１の特徴量推定手順と、
特徴量記憶制御部が、前記画像削除制御部によって前記画像データを削除される場合に、削除される画像データの主要被写体の種類と前記第１の特徴量とを関連付けて記憶部に記憶させる特徴量記憶制御手順と
を前記コンピュータに実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像処理装置、撮像装置、プログラム、及び記録媒体に関する。
【背景技術】
【０００２】
画像をデジタル画像データとして取り込むデジタルカメラなどの撮像装置では、フィルムを使用したカメラに比べて簡単に多くの画像が撮像できる。このような画像をデジタル画像データとして取り込む撮像装置では、撮像したその場所で、撮像した画像を確認できるため、不要な画像データの削除を簡単に行うことができる。このような撮像装置では、削除された画像データの各種撮像条件と、各種撮像条件において撮像された画像が削除される頻度から、削除される可能性の高い撮像設定を抽出する。削除される可能性が高い撮像条件によって撮像されそうな場合に、撮像装置が、使用者に警告を促す、又は、削除される可能性の高い撮像条件にならないように制御を変更する技術が開示されている（例えば、特許文献１を参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００９−２１８９３２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
ところで、特許文献１に示される技術では、上述した制御を行うことにより、撮像された画像データの内、削除される画像データ（失敗画像データ）の発生頻度を低減させる。しかしながら、撮像される画像データが良いか悪いかの判断は、撮像される画像の被写体によって大きく異なる場合がある。例えば、近くにいる人物を撮像する場合と遠くにいる人物を撮像する場合とでは、ズーム制御における同じ撮像設定でも全く異なる画像データが撮像される。また、ポートレートのように、撮像される被写体が人物である場合、顔検出機能を用いて、顔部分の露出やフォーカスが最適になるように撮像装置が制御する場合がある。この場合、顔部分の露出やフォーカスが最適であっても、使用者にとって、ポートレート写真として最適な構図にならないことがある。このため、特許文献１で示されるように、単純に削除される可能性が高い撮像条件にならないように撮像設定をフィードバック制御する、又は使用者に警告を促すことを行っても、使用者が意図した（良いと判断する）撮像にはならない場合がある。つまり、撮像される主要な対象物である主要被写体の種類によっては、特許文献１で示される撮像装置では、削除される画像データ（失敗画像データ）の発生頻度を低減するには、不十分である。
【０００５】
本発明は、上記問題を解決すべくなされたもので、その目的は、主要被写体の種類が様々な場合であっても、削除される画像データ（失敗画像データ）の発生頻度を低減することができる画像処理装置、撮像装置、プログラム、及び記録媒体を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記問題を解決するために、本発明は、撮像された画像データを削除させる画像削除制御部と、画像データの主要被写体の種類を判定する被写体判定部と、画像データの特徴を示す第１の特徴量を推定する第１の特徴量推定部と、前記画像削除制御部によって前記画像データを削除される場合に、削除される画像データの主要被写体の種類と前記第１の特徴量とを関連付けて記憶部に記憶させる特徴量記憶制御部とを備えることを特徴とする画像処理装置である。
【０００７】
また、本発明は、上記画像処理装置を備えることを特徴とする撮像装置である。
【０００８】
また、本発明は、画像処理装置としてのコンピュータに実行させるためのプログラムであって、画像削除制御部が、撮像された画像データを削除させる画像削除制御手順と、被写体判定部が、画像データの主要被写体の種類を判定する被写体判定手順と、第１の特徴量推定部が、画像データの特徴を示す第１の特徴量を推定する第１の特徴量推定手順と、特徴量記憶制御部が、前記画像削除制御部によって前記画像データを削除される場合に、削除される画像データの主要被写体の種類と前記第１の特徴量とを関連付けて記憶部に記憶させる特徴量記憶制御手順とを前記コンピュータに実行させるためのプログラムである。
【０００９】
また、本発明は、画像処理装置としてのコンピュータに実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体であって、画像削除制御部が、撮像された画像データを削除させる画像削除制御手順と、被写体判定部が、画像データの主要被写体の種類を判定する被写体判定手順と、第１の特徴量推定部が、画像データの特徴を示す第１の特徴量を推定する第１の特徴量推定手順と、特徴量記憶制御部が、前記画像削除制御部によって前記画像データを削除される場合に、削除される画像データの主要被写体の種類と前記第１の特徴量とを関連付けて記憶部に記憶させる特徴量記憶制御手順とを前記コンピュータに実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体である。
【発明の効果】
【００１０】
本発明によれば、主要被写体の種類が様々な場合であっても、削除される画像データ（失敗画像データ）の発生頻度を低減することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１１】
【図１】第１の実施形態による撮像装置を示すブロック図である。
【図２】同実施形態における画像処理装置を示すブロック図である。
【図３】同実施形態における特徴量記憶部のデータ構成を示す図である。
【図４】同実施形態における失敗画像データと成功画像データの一例を示す図である。
【図５】同実施形態における画像データの削除処理の一形態を示すフローチャートである。
【図６】第２の実施形態における撮像処理の一形態を示すフローチャートである。
【図７】同実施形態における撮像処理の一形態の動作を示す図である。
【図８】第３の実施形態における特徴量記憶部のデータ構成を示す図である。
【図９】同実施形態における失敗画像データと成功画像データの分布の一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１２】
＜第１の実施形態＞
まず、本発明の一実施形態による画像処理装置及び撮像装置を図面を参照して説明する。
図１は、本実施形態による撮像装置１００を示すブロック図である。
この図において、撮像装置１００は、撮像部１０、バッファメモリ部３０、画像表示処理部４０、表示部５０、記憶部６０、通信部７０、操作部８０、及び制御部９０を備える。また、撮像装置１００は、画像処理装置２０を備える。ここで、画像処理装置２０は、制御部９０の一部分と記憶部６０の一部分とを含む。
【００１３】
撮像部１０は、複数のレンズを備える光学系１１、撮像素子１２、及びＡ／Ｄ（アナログ／デジタル）変換部１３を備える。この撮像部１０は、設定された撮像条件（例えば、絞り値、露出値など）に基づいて制御部９０によって制御される。撮像部１０は、光学系１１を介した光学像を撮像素子１２に結像させ、Ａ／Ｄ変換部１３によって変換された当該光学像に基づく画像データを生成する。
なお、上述した光学系１１は、撮像装置１００に取り付けられて一体とされていてもよいし、撮像装置１００に着脱可能に取り付けられてもよい。
【００１４】
撮像素子１２は、例えば、受光面（不図示）に結像した光学像を電気信号（電圧信号）に変換して、Ａ／Ｄ変換部１３に供給する。撮像素子１２の受光面は、例えば、ＣＣＤ（Charge Coupled Device）イメージセンサなどの格子状に配置されている複数のイメージセンサ（不図示）で構成され、それぞれのイメージセンサは、結像された光学像を電圧値に変換する。
Ａ／Ｄ変換部１３は、撮像素子１２によって変換された電圧値をアナログ−デジタル変換し、この変換したデジタル信号である画像データを出力する。
【００１５】
操作部８０は、例えば、電源スイッチ、シャッターボタン、十字キー、確定ボタン、削除ボタン、及び、その他の操作キーを含み、使用者によって操作されることで、使用者の操作入力を受け付けて、制御部９０に供給する。
【００１６】
画像表示処理部４０は、バッファメモリ部３０に記憶されている画像データを表示部５０に表示させる表示制御処理を行う。ここでいうバッファメモリ部３０に記憶されている画像データとは、画像表示処理部４０に入力される画像データ（入力画像）のことであり、例えば、撮像画像データ、スルー画像データ、または、記憶媒体２００から読み出された撮像画像データのことである。
表示部５０は、例えば、液晶ディスプレイであって、撮像部１０によって得られた画像データや、操作画面等を表示する。
【００１７】
記憶部６０には、制御部９０によってシーン判定の際に参照される判定条件や、撮像条件、等が記憶されている。また、記憶部６０には、削除された画像データの特徴を示す失敗画像データの特徴量や、使用者の好みの画像を示す成功画像データの特徴量、等も記憶される。
バッファメモリ部３０は、撮像部１０によって撮像された画像データを、一時的に記憶する。
【００１８】
通信部７０は、カードメモリ等の取り外しが可能な記憶媒体２００と接続され、この記憶媒体２００への撮像画像データの書込み、読み出し、又は消去を行う。
記憶媒体２００は、撮像装置１００に対して着脱可能に接続される記憶部であり、例えば、撮像部１０によって生成された撮像画像データを記憶する。
【００１９】
制御部９０は、例えば、ＣＰＵ（Central processing unit）などを含み、撮像装置１００が備える各構成を制御する。制御部９０は、例えば、操作部８０を介して撮像指示を受け付けた際に、撮像素子１２とＡ／Ｄ変換部１３とを介して得られる画像データを、撮像された静止画の撮像画像データとして、記憶媒体２００に記憶させる。また、制御部９０は、例えば、操作部８０を介して撮像指示を受け付けていない状態において、撮像素子１２とＡ／Ｄ変換部１３とを介して連続的に得られる画像データをスルー画（スルー画データ）として画像表示処理部４０に供給し、表示部５０に連続的に表示させる。また、制御部９０は、後述において詳細に説明する画像データを削除する処理、及び削除された画像データの特徴量を撮像制御に反映させる処理を行う。
【００２０】
バス３００は、撮像部１０と、制御部９０と、操作部８０と、画像表示処理部４０と、表示部５０と、記憶部６０と、バッファメモリ部３０と、通信部７０とに接続され、各部から出力された画像データや制御信号等を転送する。
【００２１】
また、撮像装置１００は、画像処理装置２０を含む。ここで、画像処理装置２０は、制御部９０の一部分と記憶部６０の一部分とを含む。
【００２２】
次に、図２を用いて、図１に示された画像処理装置２０の構成について説明する。
図２は、本実施形態における画像処理装置２０を示すブロック図である。
この図において、画像処理装置２０は、画像削除制御部９１、被写体判定部９２、特徴量推定部９３、特徴量比較部９４、特徴量記憶制御部９５、撮像画像制御部９６及び特徴量記憶部６１を備える。なお、画像削除制御部９１、被写体判定部９２、特徴量推定部９３、特徴量比較部９４、特徴量記憶制御部９５、及び撮像画像制御部９６は、制御部９０に含まれる。また、特徴量記憶部６１は、記憶部６０に含まれる。
【００２３】
画像削除制御部９１は、撮像された画像データを削除させる。つまり、画像削除制御部９１は、操作部８０によって選択された画像データを削除させる制御を行う。なお、削除される画像データは、記憶媒体２００に記憶された画像データでもよいし、記憶部６０に記憶された画像データでもよい。
【００２４】
被写体判定部９２は、画像データの主要被写体を判定する。ここで、主要被写体とは、撮像される主要な対象物を示す。主要被写体とは、例えば、人物や花などである。また、主要被写体が判定される画像データには、画像削除制御部９１によって削除される画像データ、記憶媒体２００又は記憶部６０に記憶される画像データ、及びスルー画像データが含まれる。被写体判定部９２は、例えば、画像データを解析することにより主要被写体を判定する。被写体判定部９２は、判定した画像データの主要被写体情報を特徴量推定部９３、特徴量記憶制御部９５、及び撮像画像制御部９６に供給する。
【００２５】
特徴量推定部９３は、画像データの特徴を示す特徴量を推定する。ここで、特徴量とは、例えば、主要被写体が人物である場合には、画像データに含まれる顔部分の面積、主要被写体が花である場合には、画像データに含まれる花部分の面積、などである。また、特徴量推定部９３は、失敗画像特徴量推定部９３１（第１の特定量推定部）、成功画像特徴量推定部９３２（第２の特定量推定部）、及び撮像画像特徴量推定部９３３（第３の特定量推定部）を備える。
【００２６】
失敗画像特徴量推定部９３１は、失敗画像データの特徴量（第１の特徴量）を推定する。なお、失敗画像データとは、画像削除制御部９１によって削除対象とされた画像データである。つまり、失敗画像データとは、使用者にとって意図しない画像データであったために、使用者によって削除する操作が行われた画像データである。失敗画像データは、記憶媒体２００又は記憶部６０から削除される画像データでもよいし、記憶媒体２００又は記憶部６０から削除されないが、表示部５０に表示されない設定にされる画像データでもよい。失敗画像特徴量推定部９３１は、推定した失敗画像データの特徴量（第１の特徴量）を特徴量比較部９４及び特徴量記憶制御部９５に供給する。
【００２７】
成功画像特徴量推定部９３２は、被写体判定部９２によって判定された主要被写体の種類ごとに成功画像データの特徴量（第２の特徴量）を推定する。なお、成功画像データとは、撮像された画像データを記憶する記憶媒体２００又は記憶部６０に記憶された画像データのうち、削除対象の画像データを除く画像データである。つまり、成功画像データとは、使用者にとって好みの画像データを示す。成功画像特徴量推定部９３２は、推定した成功画像データの特徴量（第２の特徴量）を特徴量比較部９４及び特徴量記憶制御部９５に供給する。
【００２８】
撮像画像特徴量推定部９３３は、撮像部１０によって撮像される画像データの特徴量（第３の特徴量）を推定する。撮像画像特徴量推定部９３３は、推定した撮像される画像データの特徴量（第３の特徴量）を特徴量比較部９４及び撮像画像制御部９６に供給する。なお、ここでいう撮像される画像データとは、スルー画像データである。
【００２９】
特徴量比較部９４は、特徴量推定部９３によって推定された画像データの特徴量を比較する。特徴量比較部９４は、次の２つの比較を行う。第１の比較は、失敗画像特徴量推定部９３１によって推定された失敗画像データの特徴量（第１の特徴量）と、成功画像特徴量推定部９３２によって推定された成功画像データの特徴量（第２の特徴量）特徴量との比較である。また、第２の比較は、失敗画像特徴量推定部９３１によって推定された失敗画像データの特徴量（第１の特徴量）と、撮像画像特徴量推定部９３３によって推定された撮像される画像データの特徴量（第３の特徴量）との比較である。
特徴量比較部９４は、成功画像特徴量比較部９４１（第１の比較部）、及び撮像画像特徴量比較部９４２（第２の比較部）を備える。特徴量比較部９４は、成功画像特徴量比較部９４１（第１の比較部）による比較結果、及び撮像画像特徴量比較部９４２（第２の比較部）による比較結果を撮像画像制御部９６に供給する。
【００３０】
成功画像特徴量比較部９４１は、撮像される画像データの主要被写体の種類にそれぞれ対応する失敗画像データの特徴量と成功画像データの特徴量とを比較する。
撮像画像特徴量比較部９４２は、撮像される画像データの主要被写体の種類にそれぞれ対応する失敗画像データの特徴量と撮像される画像データの特徴量とを比較する。
【００３１】
特徴量記憶制御部９５は、画像削除制御部９１によって画像データを削除される場合に、特徴量記憶部６１に、被写体判定部９２によって判定された画像データの主要被写体の種類と失敗画像データの特徴量とを関連付けて記憶させる。例えば、特徴量記憶制御部９５は、画像データを削除される場合に、特徴量記憶部６１に、主要被写体の種類ごとに失敗画像データの特徴量を記憶させる。また、特徴量記憶制御部９５は、成功画像データの特徴量を主要被写体の種類と失敗画像データの特徴量とに関連付けて特徴量記憶部６１に記憶させる。例えば、特徴量記憶制御部９５は、失敗画像データの特徴量と成功画像データの特徴量とを主要被写体の種類ごとに特徴量記憶部６１に記憶させる。
【００３２】
撮像画像制御部９６は、成功画像特徴量比較部９４１による比較結果及び撮像画像特徴量比較部９４２による比較結果に基づいて、撮像部１０の撮像条件を変更させる処理を行う。成功画像特徴量比較部９４１による比較結果は、主要被写体の種類ごとに、失敗画像データの特徴量と成功画像データの特徴量とを比較した比較結果である。また、撮像画像特徴量比較部９４２による比較結果は、主要被写体の種類ごとに、失敗画像データの特徴量と撮像される画像データの特徴量とを比較した比較結果である。つまり、撮像画像制御部９６は、上述の２つの比較結果に基づいて、主要被写体の種類ごとに、撮像部１０の撮像条件を変更させる処理を行う。
【００３３】
特徴量記憶部６１は、画像データの特徴量を記憶する。つまり、特徴量記憶部６１は、被写体判定部９２によって判定された画像データの主要被写体の種類ごとに、失敗画像データの特徴量と成功画像データの特徴量とを記憶する。
【００３４】
なお、制御部９０の各部と、特徴量記憶部６１を含む記憶部６０は、バス３００と接続される。制御部９０の各部、特徴量記憶部６１、及び撮像装置１００の各部は、バス３００を介して画像データや制御信号等を転送する。
【００３５】
図３は、本実施形態における特徴量記憶部６１のデータ構成を示す図である。
この図において、特徴量記憶部６１では、主要被写体の種類を識別する識別情報（例えば、主要被写体名）、削除された画像データの特徴量（失敗画像データの特徴量）、及び成功画像データの特徴量が関連付けられて記憶される。
【００３６】
例えば、主要被写体名が‘人物’である場合、主要被写体名“人物”における特徴量は、人物の顔部分の面積を示す顔面積値である。このため、特徴量記憶部６１には、失敗画像データの顔面積値（ｍＮＧ）と成功画像データの顔面積値（ｍＯＫ）との組が、主要被写体名“人物”と関連付けられて記憶される。
なお、成功画像データの顔面積値（ｍＯＫ）は、主要被写体名“人物”に対応する全成功画像データにおける顔面積値の平均値でもよいし、主要被写体名“人物”に対応する予め設定された特定の成功画像データの顔面積値でもよい。ここでは、成功画像データの顔面積値（ｍＯＫ）は、主要被写体名“人物”に対応する全成功画像データにおける顔面積値の平均値である。
【００３７】
また、例えば、主要被写体名が“花”である場合、主要被写体名“花”における特徴量は、花部分の面積を示す花の面積値である。このため、特徴量記憶部６１には、失敗画像データにおける花の面積値と成功画像データにおける花の面積値との組が、主要被写体名“花”と関連付けられて記憶される。
なお、成功画像データの花の面積値は、主要被写体名“花”に対応する全成功画像データにおける花の面積値の平均値でもよいし、主要被写体名“花”に対応する予め設定された特定の成功画像データの花の面積値でもよい。ここでは、成功画像データの花の面積値は、主要被写体名“花”に対応する全成功画像データにおける花の面積値の平均値とする。
【００３８】
次に、本実施形態の動作について説明する。
本実施形態では、主要被写体が“人物”である場合における動作の一例を説明する。また、画像データの特徴量は、顔面積値である場合について説明する。
図４は、本実施形態における失敗画像データと成功画像データの一例を示す図である。
図４（ａ）は、削除される画像データ（失敗画像データ）の一例を示す。この図において、人物の顔面積は、顔面積値ｍＮＧである。
図４（ｂ）は、成功画像データの一例を示す。この図において、人物の顔面積は、顔面積値ｍＯＫである。顔面積値ｍＯＫは、図４（ａ）に示される削除される画像データの顔面積値より大きい。
【００３９】
図５は、本実施形態における画像データを削除する処理の一形態を示すフローチャートである。
この図において、まず、使用者によって操作部８０の削除ボタンが押されると、図４（ａ）に示される画像データを削除する処理が開始される（ステップＳ１０１）。
【００４０】
次に、被写体判定部９２が、削除する画像データの主要被写体を判定する（ステップＳ１０２）。ステップＳ１０２において、被写体判定部９２は、記憶媒体２００又は記憶部６０に記憶される削除対象の画像データをバス３００を介して読み出し、読み出した画像データの主要被写体を判定する。主要被写体の判定は、例えば、画像データを解析して判定してもよいし、画像データのヘッダー情報に含まれる撮像条件等の情報に基づいて判定してもよい。ここでは、被写体判定部９２が画像データの主要被写体を“人物”であると判定した場合である。また、削除対象の画像データとは、使用者によって操作部８０を用いて選択された削除の対象となる画像データである。
被写体判定部９２は、判定した画像データの主要被写体を特徴量推定部９３、特徴量比較部９４、特徴量記憶制御部９５及び撮像画像制御部９６に供給する。ここで、主要被写体は、“人物”である。
【００４１】
次に、特徴量推定部９３の失敗画像特定量推定部９３１が、削除される画像データの顔面積値ｍＮＧ（特徴量）を算出（推定）する（ステップＳ１０３）。つまり、ステップＳ１０３において、失敗画像特定量推定部９３１は、削除対象の画像データ（失敗画像データ）から顔面積値ｍＮＧを算出することによって、失敗画像データの特徴量を推定する。また、特徴量記憶制御部９５は、失敗画像特定量推定部９３１によって算出された失敗画像データの顔面積値ｍＮＧ（特徴量）を、主要被写体名“人物”に関連付けて特徴量記憶部６１に記憶させる。また、画像削除制御部９１は、記憶媒体２００又は記憶部６０に削除対象の画像データを削除させる。
なお、特徴量記憶部６１には、成功画像データの顔面積値ｍＯＫ（特徴量）も主要被写体名“人物”に関連付けてられて記憶されるが、成功画像データの顔面積値ｍＯＫは、予め記憶されている形態を説明する。また、成功画像データの顔面積値ｍＯＫは、特徴量推定部９３の成功画像特定量推定部９３２によって算出（推定）される。
【００４２】
次に、特徴量比較部９４の成功画像特徴量比較部９４１（第１の比較部）が、成功画像データの顔面積値ｍＯＫと失敗画像データの顔面積値ｍＮＧとの比較結果である顔面積比Ｌを算出する（ステップＳ１０４）。つまり、ステップＳ１０４において、成功画像特徴量比較部９４１は、画像データの主要被写体名“人物”に対応する失敗画像データの顔面積値ｍＮＧと成功画像データの顔面積値ｍＯＫとを、特徴量記憶部６１から読み出す。成功画像特徴量比較部９４１は、読み出した失敗画像データの顔面積値ｍＮＧと成功画像データの顔面積値ｍＯＫとに基づいて、式（１）を用いて顔面積比Ｌ（比較結果）を算出する。
【００４３】
顔面積比Ｌ＝（成功画像データの顔面積値ｍＯＫ）／（失敗画像データの顔面積値ｍＮＧ）  ・・・  （１）
【００４４】
この顔面積比Ｌ（比較結果）は、撮像の際に使用者が設定して撮像したズームポジションと、使用者が本来意図した好みのズームポジションとの差に相当する。ここで、撮像の際に使用者が設定して撮像したズームポジションは、使用者が急いでいた場合、又は、操作に不慣れであった場合などのために、本来意図していない構図になっている。従って、次に撮像する際には、この差を無くすようなズームポジションに撮像装置１００のズームを制御させれば、使用者にとって好みな画像データに近づくことになる。つまり、次に撮像する際には、この差を無くすように撮像条件（撮像装置１００のズームポジション）を変更（補正）すれば、使用者にとって好みな画像データに近づくことになる。なお、次に撮像する際とは、次回以降に撮像する場合のことである。
成功画像特徴量比較部９４１は、算出した顔面積比Ｌ（比較結果）を撮像画像制御部９６に供給する。
【００４５】
次に撮像する場合には、画像処理装置２０は、顔面積比Ｌ（比較結果）を補正するように撮像部１０のズーム制御を行う（ステップＳ１０５）。ステップＳ１０５において、主要被写体の種類が“人物”として次に撮像される場合に、特徴量推定部９３の撮像画像特定量推定部９３３は、スルー画像データに基づいて撮像される画像データの顔面積値ｍ（第３の特徴量）を算出（推定）する。なお、撮像される画像データの主要被写体の種類は、スルー画像データに基づいて被写体判定部９２により“人物”と判定される。
特徴量比較部９４の撮像画像特徴量比較部９４２（第２の比較部）は、撮像される画像データの顔面積値ｍと失敗画像データの顔面積値ｍＮＧとを比較して、比較結果（第２の比較結果）を撮像画像制御部９６に供給する。この際に、撮像画像特徴量比較部９４２は、撮像画像特定量推定部９３３から供給された撮像される画像データの顔面積値ｍと、特徴量記憶部６１から読み出した失敗画像データの顔面積値ｍＮＧとを比較する。例えば、ここでは、撮像画像特徴量比較部９４２は、撮像される画像データの顔面積値ｍと失敗画像データの顔面積値ｍＮＧとの差Δ１を算出する。
【００４６】
また、ステップＳ１０５において、撮像画像制御部９６は、上述の顔面積比Ｌ（第１の比較結果）及び上述の差Δ１（第２の比較結果）に基づいて、撮像部１０の撮像条件を変更させる処理を行う。撮像画像制御部９６は、例えば、上述の差Δ１の絶対値が予め設定された設定値より小さい場合に、ズーム倍率を式（２）によって算出されるズーム倍率Ｚ１倍になるように、撮像部１０に制御させる。
【００４７】
ズーム倍率Ｚ１＝（現在のズーム倍率Ｚ）×（顔面積比Ｌ）１／２  ・・・  （２）
【００４８】
ここで、上述の差Δ１の絶対値が予め設定された設定値より小さい場合とは、撮像される画像データの顔面積値ｍと失敗画像データの顔面積値ｍＮＧとが近い場合を示す。これにより、削除された画像データの特徴量（顔面積値）が撮像条件（ズーム倍率）に反映される。また、上述の差Δ１の絶対値が予め設定された設定値以上の場合には、撮像画像制御部９６は、ズーム倍率を撮像部１０に制御させる処理を行わない。
【００４９】
次に、使用者が撮像して撮像処理が完了する。
【００５０】
なお、ステップＳ１０４の処理は、画像データを削除する際に行ってもよいし、次に撮像する際に行ってもよい。また、特徴量比較部９４で使用される失敗画像データの顔面積値ｍＮＧは、主要被写体の種類に対応した削除された画像データの全ての顔面積値ｍＮＧを使用してもよいし、今までに削除された画像データの顔面積値を平均した値を使用してもよい。今までに削除された画像データの顔面積値をデータベース化して、データベースに基づいて失敗画像データの平均輝度ＹＮＧを決定してもよい。
【００５１】
以上のように、画像処理装置２０では、画像削除制御部９１が、撮像された画像データを削除させ、被写体判定部９２が、画像データの主要被写体の種類（例えば、“人物”）を判定する。また、失敗画像特徴量推定部９３１（第１の特徴量推定部）が、失敗画像データの顔面積値ｍＮＧ（第１の特徴量）を推定する。また、特徴量記憶制御部９５は、画像削除制御部９１によって画像データを削除される場合に、削除される画像データの主要被写体の種類（“人物”）と失敗画像データの顔面積値ｍＮＧ（第１の特徴量）とを関連付けて特徴量記憶部６１（記憶部）に記憶させる。
【００５２】
これにより、画像データの主要被写体の種類ごとに、失敗画像データの特徴量をデータベースとして蓄積することができる。このため、画像処理装置２０及び撮像装置１００では、特徴量記憶部６１に記憶された失敗画像データの特徴量に基づいて、画像データの主要被写体の種類ごとに次の撮像条件をより最適な撮像条件（例えば、ズーム倍率）に変更させることができる。
結果として、画像処理装置２０及び撮像装置１００では、主要被写体の種類が様々な場合であっても、削除される画像データ（失敗画像データ）の発生頻度を低減することができる。
【００５３】
また、画像処理装置２０では、成功画像特徴量推定部９３２（第２の特徴量推定部）が、成功画像データの顔面積値ｍＯＫ（第２の特徴量）を推定する。また、成功画像特徴量比較部９４１（第１の比較部）が、撮像される画像データの主要被写体の種類（“人物”）にそれぞれ対応する失敗画像データの顔面積値ｍＮＧ（第１の特徴量）と成功画像データの顔面積値ｍＯＫ（第２の特徴量）とを比較する。また、撮像画像特徴量推定部９３３（第３の特徴量推定部）が、撮像される画像データの顔面積値ｍ（第３の特徴量）を推定する。また、撮像画像特徴量比較部９４２（第２の比較部）が、撮像される画像データの主要被写体の種類（“人物”）にそれぞれ対応する失敗画像データの顔面積値ｍＮＧ（第１の特徴量）と撮像される画像データの顔面積値ｍ（第３の特徴量）とを比較する。
【００５４】
撮像画像制御部９６は、成功画像特徴量比較部９４１（第１の比較部）による比較結果及び撮像画像特徴量比較部９４２（第２の比較部）による比較結果に基づいて、ズーム倍率（撮像条件）を変更させる処理を行う。つまり、撮像画像制御部９６は、撮像される画像データの顔面積値ｍと失敗画像データの顔面積値ｍＮＧとが近い場合に、成功画像特徴量比較部９４１（第１の比較部）による比較結果（顔面積比Ｌ）に基づいて、撮像部１０のズーム制御を行う。
これにより、画像処理装置２０及び撮像装置１００では、使用者にとって最適なズーム制御が行われる。このため、削除される画像データの発生頻度を低減できる。
【００５５】
また、特徴量記憶制御部９５は、成功画像データの顔面積値ｍＯＫ（第２の特徴量）を主要被写体の種類と失敗画像データの顔面積値ｍＮＧ（第１の特徴量）とに関連付けて特徴量記憶部６１（記憶部）に記憶させる。これにより、画像処理装置２０は、成功画像データの顔面積値ｍＯＫ（第２の特徴量）を更新することができる。画像処理装置２０が、主要被写体の種類ごとに、更新された成功画像データの顔面積値ｍＯＫ（第２の特徴量）を使用することができる。このため、画像処理装置２０は、常に最新の成功画像データの顔面積値ｍＯＫ（第２の特徴量）に基づいて、画像データの主要被写体の種類ごとに次のズーム倍率（撮像条件）をより最適なズーム倍率（撮像条件）に変更させることができる。
【００５６】
＜第２の実施形態＞
次に、図６及び図７を用いて、次回に撮像する際の撮像処理における別の一形態について、詳細に説明する。なお、図５に示される処理と同様に、主要被写体が“人物”である場合の撮像処理を説明する。また、画像データの特徴量は、顔面積値である場合について説明する。
本実施形態による画像処理装置及び撮像装置は、図１、図２及び図３に示される構成と同じである。
図６は、本実施形態における撮像処理の一形態を示すフローチャートである。
【００５７】
図６において、まず、撮像装置１００は、撮像するためにスルー画像を表示部５０に表示を開始する（ステップＳ２０１）。
次に、撮像装置１００は、顔検出を行う（ステップＳ２０２）。ステップＳ２０２において、まず、被写体判定部９２は、スルー画像データに基づいて撮像される画像データの主要被写体の種類を“人物”と判定する。次に、撮像画像特定量推定部９３３は、被写体判定部９２から供給された主要被写体情報（“人物”）とスルー画像データとに基づいて顔検出を行う。
【００５８】
次に、撮像画像特定量推定部９３３が、撮像される画像データの顔面積値ｍ（第３の特徴量）を算出（推定）する（ステップＳ２０３）。つまり、ステップＳ２０３において、撮像画像特定量推定部９３３は、検出した顔検出に基づいて、撮像される画像データの顔面積値ｍ（第３の特徴量）を算出することにより、特徴量を推定する。なお、ここでのズームポジションは、ズーム倍率Ｚの位置である。
【００５９】
次に、撮像画像制御部９６が、撮像される画像データの顔面積値ｍと失敗画像データの顔面積値ｍＮＧとが近いか否かを判定する（ステップＳ２０４）。ステップＳ２０４において、まず、撮像画像特徴量比較部９４２は、主要被写体の種類“人物”に対応する失敗画像データの顔面積値ｍＮＧを特徴量記憶部６１から読み出す。次に、撮像画像特徴量比較部９４２は、撮像画像特定量推定部９３３によって算出された撮像される画像データの顔面積値ｍと、特徴量記憶部６１から読み出した失敗画像データの顔面積値ｍＮＧとを比較する。撮像画像特徴量比較部９４２は、比較した比較結果（第２の比較結果）を撮像画像制御部９６に供給する。ここでは、撮像画像特徴量比較部９４２は、例えば、撮像される画像データの顔面積値ｍと失敗画像データの顔面積値ｍＮＧとの差Δ１を算出する。
【００６０】
ステップＳ２０４において、撮像画像制御部９６は、撮像画像特徴量比較部９４２から供給された比較結果（上述の差Δ１）に基づいて、撮像される画像データの顔面積値ｍと失敗画像データの顔面積値ｍＮＧとが近いか否かを判定する。具体的には、撮像画像制御部９６は、例えば、上述の差Δ１の絶対値が予め設定された設定値より小さいか否かを判定する。また、予め設定された設定値は、例えば、失敗画像データの顔面積値ｍＮＧの１０％の値でもよいし、失敗画像データの顔面積値ｍＮＧの分布から算出した標準偏差の値を用いてもよい。
【００６１】
ステップＳ２０４において、撮像される画像データの顔面積値ｍと失敗画像データの顔面積値ｍＮＧとが近いと判定された場合には、ステップＳ２０５の処理に進む。また、撮像される画像データの顔面積値ｍと失敗画像データの顔面積値ｍＮＧとが近くないと判定された場合には、撮像画像制御部９６は、ズーム倍率を撮像部１０に制御させる処理を行わない。つまり、エンド処理に進み、使用者により撮像されることにより、撮像処理が完了する。
【００６２】
ステップＳ２０５において、撮像画像制御部９６は、主要被写体の種類“人物”に対応する成功画像データの顔面積値ｍＯＫを特徴量記憶部６１から読み出す。
【００６３】
次に、撮像画像制御部９６は、ズーム倍率を撮像部１０に制御させる（ステップＳ２０６）。つまり、撮像画像制御部９６は、読み出した成功画像データの顔面積値ｍＯＫと撮像される画像データの顔面積値ｍとを式（３）により演算し、ズーム倍率Ｚ２を算出する。
【００６４】
ズーム倍率Ｚ２＝現在のズーム倍率Ｚ×（（成功画像データの顔面積値ｍＯＫ）／（撮像される画像データの顔面積値ｍ））１／２  ・・・  （３）
【００６５】
撮像画像制御部９６は、ズーム倍率Ｚ２になるように、撮像部１０に制御させる。これにより、主要被写体の種類に対応した最適なズーム制御が行われる。
【００６６】
次に、エンド処理に進み、使用者により撮像されることにより、撮像処理が完了する。
【００６７】
図７は、本実施形態における撮像処理の一形態の動作を示す図である。
図７（ａ）は、撮像しようとしているスルー画像データの一例を示す。この図において、撮像される画像データの顔面積は、顔面積値ｍであり、ズームポジションは、ズーム倍率Ｚである。
また、図７（ｂ）は、特徴量記憶部６１に記憶され、主要被写体の種類名“人物”に対応する成功画像データの一例を示す。この図において、撮像される画像データの顔面積は、顔面積値ｍである。
図７（ｃ）は、撮像画像制御部９６によるズーム制御の動作を示す。撮像画像制御部９６は、図７（ａ）の画像データを図７（ｂ）の成功画像データの構図に近づけるように、撮像部１０にズーム倍率を変更させる。
【００６８】
なお、撮像部１０がズーム倍率を変更するタイミングは、操作部８０のシャッターボタンが半押しされたタイミングでもよいし、人物がスルー画像データ内に認識されたタイミングで行ってもよい。
【００６９】
以上のように、撮像画像制御部９６は、撮像される画像データの顔面積値ｍと失敗画像データの顔面積値ｍＮＧとが近い場合に、成功画像データの顔面積値ｍＯＫと撮像される画像データの顔面積値ｍとの顔面積比に基づいて、撮像部１０のズーム制御を行う。
これにより、画像処理装置２０及び撮像装置１００では、使用者にとって適切なズーム制御（最適な構図（大きさ）になるような制御）が行われる。このため、第１の実施形態と同様の効果が期待でき、削除される画像データの発生頻度を低減できる。
また、撮像装置１００が、使用者にとって最適な構図（大きさ）になるように制御されるため、使用者にズーム動作を行わせる頻度を低減できる。
【００７０】
＜第３の実施形態＞
次に、本発明の第３の実施形態による画像処理装置及び撮像装置を図面を参照して説明する。
本実施形態における撮像装置、及び画像処理装置の構成は、図１及び図２に示される撮像装置１００及び画像処理装置２０と同じである。
【００７１】
図８は、本実施形態における特徴量記憶部６１のデータ構成を示す図である。
この図において、特徴量記憶部６１では、主要被写体の種類を識別する識別情報（例えば、主要被写体名）、削除された画像データの下側特徴量（失敗画像データの下側特徴量）、削除された画像データの上側特徴量（失敗画像データの上側特徴量）及び成功画像データの特徴量（第２の特徴量）が関連付けられて記憶される。
【００７２】
ここで、削除された画像データの下側特徴量（失敗画像データの下側特徴量）は、削除された画像データの特徴量（第１の特徴量）が、成功画像データの特徴量（第２の特徴量）より小さい値を示す下側特徴量区分である場合における失敗画像データの特徴量（第１の特徴量）である。また、削除された画像データの上側特徴量（失敗画像データの上側特徴量）は、削除された画像データの特徴量（第１の特徴量）が、成功画像データの特徴量（第２の特徴量）より大きい値を示す上側特徴量区分である場合における失敗画像データの特徴量（第１の特徴量）である。
【００７３】
例えば、主要被写体名が‘人物’である場合、主要被写体名“人物”における特徴量は、人物の顔部分の面積を示す顔面積値である。このため、特徴量記憶部６１には、下側特徴量区分及び上側特徴量区分それぞれの失敗画像データの顔面積値（下側顔面積値ｍＮＧ１、上側顔面積値ｍＮＧ２）と成功画像データの顔面積値（ｍＯＫ）との組が、主要被写体名“人物”と関連付けられて記憶される。
【００７４】
また、例えば、主要被写体名が“花”である場合、主要被写体名“花”における特徴量は、花部分の面積を示す花の面積値である。このため、特徴量記憶部６１には、下側特徴量区分及び上側特徴量区分それぞれの失敗画像データにおける花の面積値と成功画像データにおける花の面積値との組が、主要被写体名“花”と関連付けられて記憶される。
【００７５】
次に、本実施形態の動作について説明する。
本実施形態における画像処理装置２０の動作は、特徴量比較部９４、特徴量記憶制御部９５及び撮像画像制御部９６の動作を除いて第１の実施形態の動作と同様である。以下、本実施形態における特徴量記憶制御部９５及び撮像画像制御部９６の動作について説明する。
【００７６】
本実施形態において、特徴量記憶制御部９５は、画像削除制御部９１によって画像データを削除させる場合に、失敗画像データの特徴量（第１の特徴量）が成功画像データの特徴量（第２の特徴量）以上か否かを判定する。特徴量記憶制御部９５は、判定した結果（判定結果）に基づいて、下側特徴量区分と上側特徴量区分とに分類する。ここで、下側特徴量区分とは、失敗画像データの特徴量（第１の特徴量）が成功画像データの特徴量（第２の特徴量）より小さい値を示す。また、上側特徴量区分とは、失敗画像データの特徴量（第１の特徴量）が成功画像データの特徴量（第２の特徴量）以上の値を示す。
【００７７】
また、特徴量記憶制御部９５は、分類した結果（分類結果）に関連付けて、失敗画像データの特徴量（第１の特徴量）を特徴量記憶部６１に記憶させる。なお、特徴量記憶制御部９５が成功画像データの特徴量（第２の特徴量）を失敗画像データの特徴量（第１の特徴量）と主要被写体の種類とに関連付けて特徴量記憶部６１に記憶させる動作は第１の実施形態と同様である。
【００７８】
例えば、主要被写体の種類が“人物”である場合、特徴量記憶制御部９５は、画像削除制御部９１によって画像データを削除させる際に、失敗画像データの顔面積値ｍＮＧが成功画像データの顔面積値ｍＯＫ以上か否かを判定する。失敗画像データの顔面積値ｍＮＧが成功画像データの顔面積値ｍＯＫより小さいと判定された場合、特徴量記憶制御部９５は、失敗画像データの顔面積値ｍＮＧを下側特徴量区分と分類し、失敗画像データの平均輝度値顔面積値ｍＮＧを下側顔面積値ｍＮＧ１と定義する。特徴量記憶制御部９５は、特徴量記憶部６１における主要被写体名“人物”に対応する下側特徴量区分の領域に下側顔面積値ｍＮＧ１を記憶させる。
【００７９】
また、失敗画像データの顔面積値ｍＮＧが成功画像データの顔面積値ｍＯＫ以上であると判定された場合、特徴量記憶制御部９５は、失敗画像データの顔面積値ｍＮＧを上側特徴量区分と分類し、失敗画像データの顔面積値ｍＮＧを上側顔面積値ｍＮＧ２と定義する。特徴量記憶制御部９５は、特徴量記憶部６１における主要被写体名“人物”に対応する上側特徴量区分の領域に上側顔面積値ｍＮＧ２を記憶させる。
【００８０】
次に、特徴量比較部９４の成功画像特徴量比較部９４１（第１の比較部）は、成功画像データの顔面積値ｍＯＫと失敗画像データの下側顔面積値ｍＮＧ１との比較結果である顔面積比Ｌ１と、成功画像データの顔面積値ｍＯＫと失敗画像データの上側顔面積値ｍＮＧ２との比較結果である顔面積比Ｌ２とを算出する。つまり、成功画像特徴量比較部９４１は、式（４）及び式（５）を用いて顔面積比Ｌ１及びＬ２を算出する。
【００８１】
顔面積比Ｌ１＝（成功画像データの顔面積値ｍＯＫ）／（失敗画像データの顔面積値ｍＮＧ１）  ・・・  （４）
【００８２】
顔面積比Ｌ２＝（成功画像データの顔面積値ｍＯＫ）／（失敗画像データの顔面積値ｍＮＧ２）  ・・・  （５）
【００８３】
次に撮像される際に、特徴量比較部９４の撮像画像特徴量比較部９４２（第２の比較部）は、撮像される画像データの顔面積値ｍと失敗画像データの顔面積値ｍＮＧとを比較して、比較結果（第２の比較結果）を撮像画像制御部９６に供給する。この際に、撮像画像特徴量比較部９４２は、撮像される画像データの顔面積値ｍ（第３の特徴量）が成功画像データの顔面積値ｍＯＫ（第２の特徴量）以上か否かを判定する。
【００８４】
撮像される画像データの顔面積値ｍが成功画像データの顔面積値ｍＯＫより小さいと判定された場合に、撮像画像特徴量比較部９４２は、撮像される画像データの顔面積値ｍと、失敗画像データの顔面積値ｍＮＧ１とを比較する。また、例えば、ここでは、撮像画像特徴量比較部９４２は、撮像される画像データの顔面積値ｍと失敗画像データの顔面積値ｍＮＧ１との差Δ１（比較結果）を算出する。
【００８５】
撮像される画像データの顔面積値ｍが成功画像データの顔面積値ｍＯＫ以上であると判定された場合に、撮像画像特徴量比較部９４２は、撮像される画像データの顔面積値ｍと、失敗画像データの顔面積値ｍＮＧ２とを比較する。また、例えば、ここでは、撮像画像特徴量比較部９４２は、撮像される画像データの顔面積値ｍと失敗画像データの顔面積値ｍＮＧ２との差Δ１（比較結果）を算出する。
【００８６】
撮像画像制御部９６は、撮像画像特徴量比較部９４２から供給された比較結果（上述の差Δ１）に基づいて、撮像される画像データの顔面積値ｍと失敗画像データの顔面積値ｍＮＧ１(又はｍＮＧ２)とが近いか否かを判定する。具体的には、撮像画像制御部９６は、例えば、上述の差Δ１の絶対値が予め設定された設定値より小さいか否かを判定する。
【００８７】
撮像画像制御部９６は、撮像される画像データの顔面積値ｍと失敗画像データの顔面積値ｍＮＧ１(又はｍＮＧ２)とが近いと判定された場合には、撮像部１０にズーム倍率（撮像条件）を変更させる処理を行う。この場合、撮像画像制御部９６は、撮像される画像データの顔面積値ｍ（第３の特徴量）が成功画像データの顔面積値ｍＯＫ（第２の特徴量）以上か否かを判定する。撮像される画像データの顔面積値ｍ（第３の特徴量）が成功画像データの顔面積値ｍＯＫ（第２の特徴量）より小さいと判定された場合に、撮像画像制御部９６は、上述の顔面積比Ｌ１に基づいて、撮像部１０にズーム倍率（撮像条件）を変更させる処理を主要被写体の種類（ここでは、“人物”）ごとに行う。つまり、撮像画像制御部９６は、ズーム倍率を式（６）によって算出されるズーム倍率Ｚ３倍になるように、撮像部１０に制御させる。
【００８８】
ズーム倍率Ｚ３＝（現在のズーム倍率Ｚ）×（顔面積比Ｌ１）１／２  ・・・  （６）
【００８９】
また、撮像される画像データの顔面積値ｍ（第３の特徴量）が成功画像データの顔面積値ｍＯＫ（第２の特徴量）以上であると判定された場合に、撮像画像制御部９６は、上述の顔面積比Ｌ２に基づいて、撮像部１０にズーム倍率（撮像条件）を変更させる処理を主要被写体の種類（ここでは、“人物”）ごとに行う。つまり、撮像画像制御部９６は、ズーム倍率を式（７）によって算出されるズーム倍率Ｚ４倍になるように、撮像部１０に制御させる。
【００９０】
ズーム倍率Ｚ４＝（現在のズーム倍率Ｚ）×（顔面積比Ｌ２）１／２  ・・・  （７）
【００９１】
図９は、本実施形態における失敗画像データと成功画像データの分布の一例を示す図である。
図９（ａ）は、失敗画像データの分布を示すグラフである。このグラフにおいて、横軸は、顔面積を示し、縦軸は、画像数を示す。使用者が、画像処理装置２０を使用し続けた場合、削除される画像データ（失敗画像データ）の分布は、この図が示すように、２つの山状の分布となる。この図において、波形１０１は、下側の山状の分布波形を示し、波形１０２は、上側の山状の分布波形を示す。また、削除された画像データの範囲Ｔ１が、下側特徴量区分である。また、削除された画像データの範囲Ｔ２が、上側特徴量区分である。ここで、ポイントＰＮＧ１は、下側特徴量区分における顔面積の平均値である。また、ポイントＰＮＧ２は、上側特徴量区分における顔面積の平均値である。
【００９２】
図９（ｂ）は、成功画像データの分布を示すグラフである。このグラフにおいて、横軸は、顔面積を示し、縦軸は、画像数を示す。この図において、波形１０３は、成功画像データの分布を示し、範囲Ｔ３が、成功画像データの範囲を示す。また、ポイントＰＯＫは、成功画像データにおける顔面積の平均値である。
【００９３】
本実施形態において、失敗画像データの特徴量は、下側特徴量区分Ｔ１と上側特徴量区分Ｔ２とに分類されてデータベース化されて、管理される。例えば、次の撮像において、下側特徴量区分Ｔ１の領域において、撮像が行われそうになった場合を考える。この場合には、撮像画像制御部９６は、成功画像データの範囲Ｔ３になるように、撮像部１０にズーム倍率（撮像条件）を変更させる処理を行う。この場合、撮像画像制御部９６は、撮像部１０にズーム倍率を大きくさせる制御を行う。
また、例えば、次の撮像において、上側特徴量区分Ｔ２の領域において、撮像が行われそうになった場合を考える。この場合には、撮像画像制御部９６は、成功画像データの範囲Ｔ３になるように、撮像部１０にズーム倍率（撮像条件）を変更させる処理を行う。この場合、撮像画像制御部９６は、撮像部１０にズーム倍率を小さくさせる制御を行う。
【００９４】
また、本実施形態では、撮像装置１００が、ブラケティングなどの撮像条件を変更しながら複数の画像データを撮像する場合にも適用することができる。例えば、ズーム倍率を変更しながら複数の画像データが撮像される場合について説明する。
図９（ａ）の範囲Ｂ１は、撮像装置１００に予め設定されたズーム倍率のブラケティング設定範囲を示す。この場合、範囲Ｂ１は、失敗画像データの上側特徴量区分Ｔ２に入る設定である。そこで、撮像画像制御部９６は、範囲Ｂ２にズーム倍率のブラケティング設定範囲を変更して撮像させる。つまり、撮像画像制御部９６は、失敗画像データの下側特徴量区分Ｔ１より大きく、失敗画像データの上側特徴量区分Ｔ２より小さい範囲内（成功画像データの範囲Ｔ３内）において撮像条件（ズーム倍率）を変更させる。
【００９５】
以上のように、本実施形態における画像処理装置２０では、特徴量記憶制御部９５が、画像削除制御部９１によって画像データを削除させる場合に、失敗画像データの特徴量（第１の特徴量）が成功画像データの特徴量（第２の特徴量）以上か否かを判定する。特徴量記憶制御部９６は、判定した結果（判定結果）に基づいて、下側特徴量区分と上側特徴量区分とに分類する。また、特徴量記憶制御部９５は、分類した結果（分類結果）に関連付けて、失敗画像データの特徴量（第１の特徴量）を特徴量記憶部６１に記憶させる。
これにより、本実施形態における画像処理装置２０は、失敗画像データの特徴量を下側特徴量区分と上側特徴量区分とに分けて管理することができる。このため、本実施形態における画像処理装置２０は、撮像条件を変更させる処理において、下側特徴量区分と上側特徴量区分とでそれぞれ異なる処理を行うことができる。従って、本実施形態では、主要被写体の種類が様々な場合であっても、削除される画像データ（失敗画像データ）の発生頻度を、第１の実施形態より更に低減することができる。
【００９６】
また、本実施形態における画像処理装置２０及び撮像装置１００では、撮像条件を変更しながら複数の画像データを撮像する場合に対応することができる。この場合、撮像画像制御部９６は、失敗画像データの下側特徴量区分Ｔ１より大きく、失敗画像データの上側特徴量区分Ｔ２より小さい範囲内（成功画像データの範囲Ｔ３内）において撮像条件（ズーム倍率）を変更させる。これにより、最適なブラケティングの変更範囲を設定することができる。
【００９７】
なお、本発明は、上記の各実施形態に限定されるものではなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で変更可能である。上記の各実施形態において、撮像画像制御部９６は、撮像部１０に撮像条件を変更させる処理を行う形態を説明したが、他の形態でもよい。例えば、撮像画像制御部９６は、成功画像特徴量比較部９４１（第１の比較部）による比較結果及び撮像画像特徴量比較部９４２（第２の比較部）による比較結果に基づいて、撮像した画像データを補正する画像処理を主要被写体の種類ごとに行う形態でもよい。撮像した画像データを補正する画像処理には、例えば、撮像された画像データの一部領域を切り出す加工を行うトリミング処理を行い、トリミング処理を行った画像データを記憶媒体２００又は記憶部６０に記憶させる処理が含まれる。これにより、使用者は、使用者にとって最適な構図の画像データを得ることができる。
【００９８】
上記の各実施形態において、主要被写体が“人物”の場合を説明したが、これに限定されるものではなく、他の主要被写体に適用する形態でもよい。例えば、主要被写体が“花”の場合には、特徴量を花の部分の面積に置き換えればよい。また、各主要被写体における特徴量もこれに限定されるものではなく、他の特徴量を用いる形態でもよい。
また、上記の各実施形態において、撮像部１０に撮像条件を変更させる処理として、ズーム倍率を変更させる形態を説明したが、他の撮像条件を変更させる形態でもよい。
【００９９】
また、上記の各実施形態において、撮像画像制御部９６は、主要被写体の種類に関連付けられて記憶された失敗画像データの特徴量（第１の特徴量）に基づいて、失敗画像が撮像されそうな場合に、警告を促す表示を表示部５０に表示させてもよい。
また、上記の各実施形態において、静止画像を撮像する形態を説明したが、動画を撮像する場合に適用してもよい。この場合、動画に含まれる画像データを一枚一枚が、使用者にとって最適な構図に変更することができる。
【０１００】
また、上記の各実施形態において、画像データを削除する際に、失敗画像データの特徴量（第１の特徴量）を抽出する形態を説明したが、これに限定されるものではない。例えば、画像データを撮像する際に、特徴量を抽出して、画像データと対応付けて記憶部６０に記憶させ、削除する際に、特徴量記憶部６１に失敗画像データの特徴量（第１の特徴量）に記憶させる形態でもよい。
【０１０１】
また、上記の各実施形態において、画像処理装置２０は、失敗画像特徴量推定部９３１（第１の特定量推定部）、成功画像特徴量推定部９３２（第２の特定量推定部）、及び撮像画像特徴量推定部９３３（第３の特定量推定部）を備える形態を説明したが、これに限定されるものではない。例えば、１つの特徴量推定部によって、全ての処理を行う形態でもよいし、３つの処理のうちの２つの処理を１つの特徴量推定部で行う形態でもよい。
また、画像処理装置２０は、成功画像特徴量比較部９４１（第１の比較部）、及び撮像画像特徴量比較部９４２（第２の比較部）を備える形態を説明したが、これに限定されるものではない。例えば、１つの特徴量比較部によって、全ての処理を行う形態でもよい。
また、特徴量記憶部６１が記憶部６０に含まれる形態を説明したが、特徴量記憶部６１を記憶部６０の外部に設ける形態でもよい。
【０１０２】
また、上記の各実施形態において、特徴量記憶部６１は、成功画像データの特徴量（第２の特徴量）と失敗画像データの特徴量（第１の特徴量）を記憶する形態を説明したが、成功画像データの顔面積値ｍＯＫ（第２の特徴量）と失敗画像データの顔面積値ｍＮＧ（第１の特徴量）との顔面積比Ｌ（Ｌ１又はＬ２）を記憶する形態でもよい。
【０１０３】
また、１つの撮像装置を家族など複数の人で共有して使用する場合が考えられる。このような場合には、特徴量記憶部６１は、成功画像データの特徴量（第２の特徴量）と失敗画像データの特徴量（第１の特徴量）とを、使用者ごとにデータベース化してもよい。これにより、撮像装置を複数人によって共有して使用した場合に、個人個人の好みに対応することができる。
【０１０４】
なお、上記の各実施形態において、画像処理装置２０の各部は、専用のハードウェアによって実現されてもよく、また、画像処理装置２０の各部は、メモリー及びＣＰＵにより構成され、画像処理装置２０の各機能は、プログラムによって実現されてもよい。
【０１０５】
なお、上述の画像処理装置２０の機能を実現するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することにより上述した画像処理装置２０による処理を行ってもよい。なお、ここでいう「コンピュータシステム」とは、ＯＳや周辺機器等のハードウェアを含むものとする。
また、「コンピュータシステム」は、ＷＷＷシステムを利用している場合であれば、ホームページ提供環境（あるいは表示環境）も含むものとする。
【０１０６】
また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）、ＣＤ−ＲＯＭ等の可搬媒体、ＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ  Ｓｅｒｉａｌ  Ｂｕｓ）  Ｉ／Ｆ（インタフェース）を介して接続されるＵＳＢメモリー、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムを送信する場合の通信線のように、短時間の間、動的にプログラムを保持するもの、その場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリーのように、一定時間プログラムを保持しているものも含むものとする。また上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであってもよく、さらに前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるものであってもよい。
【符号の説明】
【０１０７】
２０…画像処理装置、６０…記憶部、６１…特徴量記憶部、９１…画像削除制御部、９２…被写体判定部、９３…特徴量推定部、９４…特徴量比較部、９５…特徴量記憶制御部、９６…撮像画像制御部、９３１…失敗画像特徴量推定部、９３２…成功画像特徴量推定部、９３３…撮像画像特徴量推定部、９４１…成功画像特徴量比較部、９４２…撮像画像特徴量比較部、１００…撮像装置
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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