(57)【要約】【課題】固有ベクトルの変化によって人の移動を検出する場合に、小さな固有ベクトルの変化についても的確に検出可能にする。【解決手段】アレイアンテナ１１０で受信した複数の受信信号について相関演算部１１２にて相関行列を算出し、空間平均処理部１１３にて空間平均処理を行うことで、送信機１０１と受信機１０２との間の直接波と間接波など、多重伝搬する信号が分離された状態に相当する相関行列が算出される。複数の固有ベクトル演算部１１４ａ、１１４ｂは、最も大きい固有値に対する固有ベクトルと、次に大きな固有値に対する固有ベクトルをそれぞれ算出する。侵入者検出部１１５は、複数の固有ベクトルの評価値（初期値からの変化量）と所定の判定値とを比較し、各固有ベクトルの変化量によって侵入者の有無を判定する。【選択図】図１
2013186072.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
送信機から送信された信号が検知エリア内を伝搬して到達する信号をそれぞれ受信する複数のアンテナ素子を有するアレイアンテナと、
前記アレイアンテナの各アンテナ素子にて受信された受信信号を複数のベースバンド帯域の受信ディジタル信号に変換するＲＦ処理部と、
前記複数の受信ディジタル信号から相関行列を算出する相関演算処理部と、
前記相関行列の部分行列を互いに加算する空間平均処理を行う空間平均処理部と、
前記空間平均処理後の空間平均相関行列から前記空間平均相関行列の階数と同じ個数の固有ベクトルを算出する複数の固有ベクトル演算部と、
前記算出された複数の固有ベクトルの変化に基づいて侵入者の存在を検出する侵入者検出部と、
を備える侵入者検知装置。
【請求項２】
請求項１に記載の侵入者検知装置であって、
前記固有ベクトル演算部は、算出した複数の前記固有ベクトルについてそれぞれ初期値との内積を計算して評価値として算出し、
前記侵入者検出部は、前記複数の評価値を所定の判定値と比較して侵入者の有無を判定する、侵入者検知装置。
【請求項３】
請求項２に記載の侵入者検知装置であって、
前記侵入者検出部は、前記複数の評価値を重み付け加算して前記固有ベクトルの内積の変化を判定する、侵入者検知装置。
【請求項４】
請求項１から３のいずれか一項に記載の侵入者検知装置であって、
拡散変調を行った送信信号を検知エリアに送信する送信機と、
前記複数の受信ディジタル信号について、前記送信機での拡散変調に対応する逆拡散復調を行う拡散復調部とを備え、
前記相関演算処理部は、前記逆拡散復調後の複数の受信ディジタル信号から相関行列を算出する、侵入者検知装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、無線により人の有無を検知する侵入者検知装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
建物全体や建物内の特定の部屋などの屋内の場所、または屋内と同等の屋外の静的な電波伝搬環境内の特定のエリアについて、その場所に人が居る、居ない、を無線により検知する侵入者検知装置が提案されている。
【０００３】
従来の無線を用いた侵入者検知方式としては、アレイアンテナの受信信号より得られる相関行列の固有ベクトルの変化により検知する方法があった（特許文献１参照）。この技術は、静的な電波伝搬状況においては、人が居る場合と居ない場合とで伝搬状況が変わるので、部分空間を張る固有ベクトルの変化を検出するイベント検出手段を備えることにより、検出された変化の時点において侵入者を検出する技術である。図４は特許文献１に記載されたイベント検出装置の構成を示す図である。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００８−２１６１５２公報
【非特許文献】
【０００５】
【非特許文献１】M. Nezafat他著，“Subspace matching localization: a practical approach to mobile user localization in microcellular environments”，Vehicular Technology Conference, 2004. VTC2004-Fall. 2004 IEEE 60th, Publication Date: 26-29 Sept. 2004, On page(s):5145-5149 Vol. 7
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
上記従来技術においては、イベントとして人が特定の場所に侵入したと考えたとき、平時として人がいない場合の値を基準とし、人が侵入したときにその固有ベクトルの変化をイベントとして検出する。しかし、この従来技術によれば、実際の侵入者検知装置において、次の理由から、固有値の変化を正確に検出困難な場合がある。
【０００７】
第１に、検出エリア内において、イベント発生時の固有ベクトルの変化量の大小の差が大きい場合に、固有ベクトルの変化の小さいイベントの検出が困難である。例えば、送信機と受信機を直線で結んだ直線上を通過した人に対しては固有ベクトルの変化が大きいが、送信機と受信機を結ぶ直線上以外の部屋内での人の移動、あるいは屋外と屋内との境目であるガラス戸、ドア等の開閉に対しては、固有ベクトルの変化が小さい。よって、送信機と受信機を結ぶ直線を外れた領域において、人の侵入を検出困難な場合がある。
【０００８】
第２に、他システムからの送信信号として同一の周波数の信号が定常的に送出されていた場合においては、送信機から強い信号が送出されることにより、人の移動等による固有ベクトルの変化が打ち消され、侵入者検知が困難になる場合が存在する。以上の各課題は、人の移動による固有ベクトルの変化量が小さいため、その他の要因による変化との区別がしにくいことを原因とするものである。
【０００９】
本発明は、上記事情に鑑みてなされたもので、その目的は、固有ベクトルの変化によって人の移動を検出する場合に、小さな固有ベクトルの変化についても的確に検出可能にすることにある。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
本発明は、侵入者検知装置として、送信機から送信された信号が検知エリア内を伝搬して到達する信号をそれぞれ受信する複数のアンテナ素子を有するアレイアンテナと、前記アレイアンテナの各アンテナ素子にて受信された受信信号を複数のベースバンド帯域の受信ディジタル信号に変換するＲＦ処理部と、前記複数の受信ディジタル信号から相関行列を算出する相関演算処理部と、前記相関行列の部分行列を互いに加算する空間平均処理を行う空間平均処理部と、前記空間平均処理後の空間平均相関行列から前記空間平均相関行列の階数と同じ個数の固有ベクトルを算出する複数の固有ベクトル演算部と、前記算出された複数の固有ベクトルの変化に基づいて侵入者の存在を検出する侵入者検出部と、を備える。
【００１１】
また、本発明は、上記の侵入者検知装置であって、前記固有ベクトル演算部は、算出した複数の前記固有ベクトルについてそれぞれ初期値との内積を計算して評価値として算出し、前記侵入者検出部は、前記複数の評価値を所定の判定値と比較して侵入者の有無を判定するものを含む。
【００１２】
また、本発明は、上記の侵入者検知装置であって、前記侵入者検出部は、前記複数の評価値を重み付け加算して前記固有ベクトルの内積の変化を判定するものを含む。
【００１３】
また、本発明は、上記の侵入者検知装置であって、拡散変調を行った送信信号を検知エリアに送信する送信機と、前記複数の受信ディジタル信号について、前記送信機での拡散変調に対応する逆拡散復調を行う拡散復調部とを備え、前記相関演算処理部は、前記逆拡散復調後の複数の受信ディジタル信号から相関行列を算出するものを含む。
【００１４】
上記構成により、空間平均処理によって相関行列の部分行列を互いに加算することにより信号相関抑圧が行われ、空間平均相関行列の階数と同じ個数の固有ベクトルを算出することで、最大値の固有ベクトルとこれより小さい他の固有ベクトルとが算出される。これによって、人の移動による固有ベクトルの変化量が小さく、その他の要因による変化との区別がしにくい場合であっても、小さな固有ベクトルの変化についても的確に検出でき、侵入者検知をより確実に行うことが可能になる。
【発明の効果】
【００１５】
本発明によれば、固有ベクトルの変化によって人の移動を検出する場合に、小さな固有ベクトルの変化についても的確に検出できる。
【図面の簡単な説明】
【００１６】
【図１】本発明の実施の形態１にかかる侵入者検知装置の構成図
【図２】本実施の形態の侵入者検知装置を室内に設置した場合の配置構成例を示す図
【図３】本発明の実施の形態２にかかる侵入者検知装置の構成図
【図４】従来の侵入者検知装置の例としてイベント検出装置の構成を示す図
【発明を実施するための形態】
【００１７】
以下本発明の実施の形態について、図面を参照しながら説明する。
【００１８】
（実施の形態１）
図１は、本発明の実施の形態１にかかる侵入者検知装置の構成図である。
【００１９】
本実施の形態の侵入者検知装置は、送信機１０１からの送信信号を受信する受信機１０２を備える。受信機１０２は、アレイアンテナ１１０、ＲＦ処理部１１１ａ、１１１ｂ、１１１ｃ、相関演算処理部１１２、空間平均処理部１１３、第１の固有ベクトル演算部１１４ａ、第２の固有ベクトル演算部１１４ｂ、侵入者検出部１１５を備える。
【００２０】
アレイアンテナ１１０は、複数のアンテナ素子がアレイ状に配置されており、各アンテナ素子によって送信機１０１からの送信信号を受信する。ＲＦ処理部１１１ａ、１１１ｂ、１１１ｃは、アレイアンテナ１１０を構成する各アンテナ素子で受信した無線周波数帯域（ＲＦ帯）の信号をそれぞれ処理するもので、受信信号をベースバンド帯域の受信ディジタル信号に変換する。
【００２１】
相関演算処理部１１２は、ＲＦ処理部１１１ａ、１１１ｂ、１１１ｃから出力される複数の受信ディジタル信号から相関行列を算出する。空間平均処理部１１３は、相関演算処理部１１２から出力される相関行列の部分行列を互いに加算する空間平均処理を行う。第１及び第２の固有ベクトル演算部１１４ａ、１１４ｂは、空間平均処理部１１３から出力される空間平均相関行列から空間平均相関行列の階数と同じ個数の固有ベクトルを計算し、固有ベクトルの初期値との内積を算出する。侵入者検出部１１５は、第１及び第２の固有ベクトル演算部１１４ａ、１１４ｂから出力される複数の内積の変化を判定し、侵入者の存在を検出する。これらの相関演算処理部１１２、空間平均処理部１１３、固有ベクトル演算部１１４ａ、１１４ｂ、侵入者検出部１１５の動作の詳細については後述する。
【００２２】
図２は、本実施の形態の侵入者検知装置を室内に設置した場合の配置構成例を示す図である。部屋２００の中には、送信機１０１、受信機１０２が配置される。
【００２３】
受信機１０２にて受信した受信ディジタル信号を用いて、相関行列の固有ベクトルの変化により人の有無を検知する方法では、送信機１０１から受信機１０２へ見通しで直接伝搬する直接波に関して、人の移動による影響を受けた場合に、固有ベクトルの変化が大きい。図示した具体例においては、送信機１０１と受信機１０２を直線で結んだ直線上を通過した人２５０Ａについては、直接波２１０に影響を及ぼし、大きな固有ベクトルの変化が生じるため、精度良く検出可能である。
【００２４】
これに対し、窓２０１から入って部屋２００の隅に移動した人２５０Ｂ、あるいは部屋２００の扉２０２から入って壁の近傍を移動した人２５０Ｃについては、壁や天井等で反射した間接波２２０のみにしか影響を及ぼさないので、固有ベクトルの変化が小さい。従来の方法では、このような直接波の固有ベクトルの変化に対して固有ベクトルの変化が小さいイベントについては検出できないことがあった。本実施の形態は、このような小さな固有ベクトルの変化についても検出可能にするものである。
【００２５】
本実施の形態の侵入者検知装置における動作を以下に説明する。
【００２６】
送信機１０１は、所定の周波数において予め設定した既知の信号を送信する。受信機１０２は、アレイアンテナ１１０によって部屋２００内の検出エリアを伝搬する信号を受信する。ここで、アレイアンテナ１１０の素子数ｄは２以上であれば特に限定はされないが、本発明の効果を得られる構成としては、素子数ｄは３以上である必要がある。説明をわかりやすくするために以下ｄ＝３について説明する。
【００２７】
ＲＦ処理部１１１ａ、１１１ｂ、１１１ｃは、アレイアンテナ１１０の各アンテナ素子に対してそれぞれ一系統ずつ備えられ、受信信号を増幅、周波数変換した後に同一タイミングのクロックによりアナログ・ディジタル変換を行い、ベースバンド帯域の受信ディジタル信号として出力する。
【００２８】
相関演算処理部１１２は、複数のＲＦ処理部１１１ａ、１１１ｂ、１１１ｃから出力される受信ディジタル信号の相関行列または共分散行列を算出し、出力する。空間平均処理部１１３は、空間平均法によって、相関演算処理部１１２にて算出された相関行列に対して空間平均処理を行う。空間平均法による空間平均処理に関しては、非特許文献１に記載されているが、相関行列行数より小さい次数の同一次元の部分行列を互いに加算することにより信号相関抑圧を行う処理である。なお、アレイアンテナ１１０の素子数ｄ＝２の場合には、部分行列が存在しないので空間平均処理は行わない。
【００２９】
図１に示す本実施の形態の構成では、アレイアンテナ１１０の素子数ｄ＝３であるため、下記の式（１）に示すように、空間平均処理によって行列の次数が２、すなわち２行２列の部分行列を加算することにより、２行２列の新たな相関行列を生成する。空間平均処理によって、送信機１０１と受信機１０２との間の直接波と間接波など、多重伝搬する信号が分離された状態に相当する相関行列が算出される。
【００３０】
【数１】
2013186072.tif 000003
【００３１】
第１の固有ベクトル演算部１１４ａ、第２の固有ベクトル演算部１１４ｂは、それぞれ、空間平均処理部１１３にて生成された空間平均後の相関行列を用いて、固有値と固有ベクトルを算出する。複数の固有ベクトル演算部において、人がいない静的な状態を固有ベクトルの初期値として用いる場合には、第１の固有ベクトル演算部１１４ａは、最も大きい固有値に対する固有ベクトルを算出し、算出結果を保持しておく。また、第２の固有ベクトル演算部１１４ｂは、最大値の次に大きな固有値に対する固有ベクトルを算出し、算出結果を保持しておく。
【００３２】
一般には、一番大きい固有値に対する固有ベクトルは、送信機からの送信信号に対して電波の最も強い方向に指向性が向くような、受信アレイアンテナの励振重み付けとなるような結果が得られる。
【００３３】
例えば、送信機とアレイアンテナが見通し伝搬環境にある場合、一番大きな固有値に対する固有ベクトルは、アレイアンテナの指向性ビームが送信機の方向に向くような値として導出される。ところが、屋内のような多重伝搬環境においては、多重伝搬波がお互いに相関を持つため、相関行列の次元が縮対し、利用できる固有ベクトルが減少する。例えば多重伝搬波が完全相関の場合、相関行列の次元（階数（ランク））が１に縮退し、最も大きい固有値に対応する固有ベクトルが、全ての方向から到来する電波を受信する重み付けとして計算される。
【００３４】
一方、直線アレイアンテナのように空間平均法を用いることのできるアンテナ、または他の形状のアレイアンテナでも等価的に受信信号を直線アレイアンテナの受信信号に数値演算で変換できる場合には、空間平均法を適用した後の相関行列を用いることにより、次元の縮退は生じない。この場合、最も大きい固有値に対する固有ベクトルは、最も電力が強い到来波に対応するアレイアンテナの重み付けとなる。すなわち、最大値に対する固有ベクトルとして、最大の到来波の方向に指向性ビームが向くようなアレイアンテナの励振重み付けが生成される。また、以降、次に大きい固有値に対する他の固有ベクトルは、次に電力が強い到来波に対応するアレイアンテナの重み付けとなる。すなわち、次点の固有値に対する固有ベクトルとして、次に大きい異なる方向からくる到来波の方向に指向性ビームが向くようなアレイアンテナの励振重み付けが生成される。
【００３５】
侵入者検知装置の運用時には、まず第１の固有ベクトル演算部１１４ａ、第２の固有ベクトル演算部１１４ｂにおいて固有ベクトルの初期値を算出して記憶しておく。固有ベクトルの初期値は、人がいない静的な状態において、第１の固有ベクトル演算部１１４ａにより最大の固有値に対する固有ベクトルを、第２の固有ベクトル演算部１１４ｂにより次に大きい固有値に対する固有ベクトルをそれぞれ算出する。
【００３６】
そして、一定時間毎にアレイアンテナ１１０によって送信機１０１からの送信信号を受信し、その時点の受信ディジタル信号について、第１の固有ベクトル演算部１１４ａ、第２の固有ベクトル演算部１１４ｂにおいて固有ベクトルを算出する。この際、空間平均後の相関行列を用いて、初期値算出時と同じ手順で、最大の固有値に対する固有ベクトルと次に大きい固有値に対する固有ベクトルを算出する。
【００３７】
ここで、２つの固有ベクトルの初期値をＵ１、Ｕ２とし、時間ｔにおける固有ベクトルをＶ１（ｔ）、Ｖ２（ｔ）とする。第１の固有ベクトル演算部１１４ａは、Ｕ１とＶ１（ｔ）の内積を計算し、評価値ＥＶＡ１（ｔ）として出力する。第２の固有ベクトル演算部１１４ｂは、Ｕ２とＶ２（ｔ）の内積を計算し、評価値ＥＶＡ２（ｔ）として出力する。
【００３８】
空間平均法を適用した後の行列次数がｄの時の評価値ＥＶＡｉ（ｔ）の一般式を式（２）に示す。
【００３９】
【数２】
2013186072.tif 000004
【００４０】
ここで、Ｕｉ、Ｖｉ（ｔ）はベクトルを示しており、それぞれのベクトルは式（３）に示すように単位ベクトルに規格化しておく。
【００４１】
【数３】
2013186072.tif 000005
【００４２】
侵入者検出部１１５は、固有ベクトル演算部１１４ａ、１１４ｂから出力される評価値ＥＶＡ１（ｔ）、ＥＶＡ２（ｔ）をそれぞれ独立に検知し、これらの評価値（固有ベクトルの内積値、すなわち初期値からの変化量）と所定の判定値と比較して侵入者の有無を判定する。ここで、所定の判定値は、初期値に対して一定値を加算した値であり、評価値が判定値より小さいかどうか、すなわち初期値との差（固有ベクトルの内積の変化量）が所定値を超えるかどうかによって侵入者の存在を検出する。
【００４３】
空間平均処理後の固有ベクトルは、多重伝搬する信号が分離されたものに相当する。固有ベクトル演算部１１４ａ、１１４ｂでは、分離された各信号成分の固有ベクトルについて、初期値との内積が算出される。侵入者検出部１１５では、評価値ＥＶＡ１（ｔ）、ＥＶＡ２（ｔ）が所定の判定値より小さくなった場合に、固有ベクトルの内積の変化を検出し、人がいない静的な状態からの変化、すなわち侵入者が存在すると判定することができる。
【００４４】
なお、侵入者検出部１１５は、複数の固有ベクトルの初期値との内積を示す評価値ＥＶＡ１（ｔ）、ＥＶＡ２（ｔ）に対して、適当な重み付け加算を行い、式（４）に示すような新たな評価値ＥＶＡｔｏｔａｌ（ｔ）により判定を行ってもよい。重み付け加算において、複数の評価値（直接波と間接波など）において重み付けを変えてもよい。この場合、評価値ＥＶＡｔｏｔａｌ（ｔ）によって固有ベクトルの内積の変化が算出され、侵入者の存在を検出できる。
【００４５】
【数４】
2013186072.tif 000006
【００４６】
以上のように、本実施の形態では、空間平均処理部１１３によって、送信機１０１とアレイアンテナ１１０との間の直接波と、その他の反射波とを分離し、それぞれ独立して設けた固有ベクトル演算部１１４ａ、１１４ｂによって、最大値及び次点の固有ベクトルの変化を計算する。これにより、固有ベクトルの固有値の最大値が非常に大きく、これに対して次点以降の固有値が小さく、固有ベクトルの変化が小さい場合であっても、小さな固有ベクトルの変化を検出して侵入者の有無を判定できる。
【００４７】
すなわち、本実施の形態によれば、送信機と受信機を直線で結んだ直線上を通過した人に対して固有ベクトルの変化が非常に大きく、それに対して送信機と受信機を結ぶ直線上以外の部屋内の人の移動、あるいは屋外と屋内との境目であるガラス戸、ドア等の開閉による固有ベクトルの変化が小さくなるような装置の配置状況においても、的確に侵入者の検知が可能である。この場合、第１の固有ベクトル演算部１１４ａによって直線上を通過する人などの大きな変化に対応する評価値が算出され、第２の固有ベクトル演算部１１４ｂによってその他の反射波を遮って通過する人などの小さな変化に対応する評価値が算出されるので、それぞれの評価値によって精度良く侵入者を検知できる。固有ベクトル演算部の数を増やして算出する固有ベクトルの数を増加させると、侵入者検知の精度、能力がより向上する。
【００４８】
図２のような配置例では、送信機１０１と受信機１０２を直線で結んだ直線上を通過した人２５０Ａについては、第１の固有ベクトル演算部１１４ａの評価値によって大きな固有ベクトルの変化を検出可能である。また、窓２０１から入って部屋２００の隅に移動した人２５０Ｂ、あるいは部屋２００の扉２０２から入って壁の近傍を移動した人２５０Ｃについては、第２の固有ベクトル演算部１１４ｂの評価値によって小さな固有ベクトルの変化を検出可能である。本実施の形態は、特に、直接波に対応する固有ベクトルの変化が非常に大きく、他の間接波に対応する固有ベクトルの変化が小さい場合に、次点以降の小さな固有ベクトルの変化を検出する際に大きな効果が得られる。
【００４９】
（実施の形態２）
図３は、本発明の実施の形態２にかかる侵入者検知装置の構成図である。図３において、図１に示した実施の形態１と同様の構成要素には、同一の符号を付して説明を省略する。
【００５０】
送信機１２１は、拡散変調部４０１を備え、送信信号に対して既知の拡散符号を用いた拡散変調によって符号化して送信する。受信機１２２は、拡散復調部４０２を備え、受信信号に対して、送信機と同一の拡散符号を用いた逆拡散復調によって復号する。
【００５１】
拡散変調部４０１では、拡散変調の一例として、予め定められた長い符号系列のＰＮ符号を拡散符号として用い、送信信号に対して、この拡散符号に同期した拡散信号を用いてスペクトラム拡散変調を行う。この際、人の移動が１秒程度であることから、最大その１／１０程度、すなわち約１００ミリ秒の拡散信号の系列によって符号化を行う。人の移動速度に伴うドプラー周波数は低い周波数であるため、狭帯域信号にて拡散変調をした場合においても、伝搬環境が変わらない範囲で拡散を行うことが可能である。
【００５２】
受信機１２２では、制御情報等の授受によって送信機１２１にて拡散変調に用いた拡散信号（拡散符号）が予めわかっており、拡散復調部４０２において、この拡散信号の符号系列を用いて逆拡散することにより、受信信号を復調する。このような拡散変調によって、信号処理時の利得を増大できる。相関演算処理部１１２では、逆拡散復調処理後の受信ディジタル信号から相関行列を算出する。以降の空間平均処理、固有ベクトル演算処理、侵入者検出処理は実施の形態１と同様である。
【００５３】
例えば、他システムからの送信信号として同一の周波数の信号が定常的に送出されていた場合においては、送信機から強い信号が送出されることにより、人の移動等による固有ベクトルの変化がうち消され、侵入者検知が困難になる場合がある。このような場合においても、本実施の形態によれば、拡散変調による処理利得によって侵入者検知の性能を阻害されることが無い。
【００５４】
上述したように、本発明に係る各実施の形態によれば、人の移動による固有ベクトルの変化量が小さく、その他の要因による変化との区別がしにくい場合であっても、侵入者検知を的確に行うことが可能になる。このため、検知エリア内あるいはエリア周辺において、複雑な電波伝搬環境となっている場合であっても、確度の高い侵入者検知を行うことができる。
【００５５】
なお、本発明は、本発明の趣旨ならびに範囲を逸脱することなく、明細書の記載、並びに周知の技術に基づいて、当業者が様々な変更、応用することも本発明の予定するところであり、保護を求める範囲に含まれる。また、発明の趣旨を逸脱しない範囲において、上記実施形態における各構成要素を任意に組み合わせてもよい。
【産業上の利用可能性】
【００５６】
本発明は、固有ベクトルの変化によって人の移動を検出する場合に、小さな固有ベクトルの変化についても的確に検出可能となる効果を有する。本発明に係るの侵入者検知装置は、外部からの侵入者、または侵入の際のドア、窓の動きを検出することにより、盗犯被害を防止するセキュリティセンサ等として有用である。また人が在室しているか、退出したことを確認するための人感センサ等の用途にも応用できる。
【符号の説明】
【００５７】
１０１、１２１  送信機
１０２、１２２  受信機
１１０  アレイアンテナ
１１１ａ、１１１ｂ、１１１ｃ  ＲＦ処理部
１１２  相関演算処理部
１１３  空間平均処理部
１１４ａ、１１４ｂ  固有ベクトル演算部
１１５  侵入者検出部
４０１  拡散変調部
４０２  拡散復調部
【図１】
2013186072.tif 000007
【図２】
2013186072.tif 000008
【図３】
2013186072.tif 000009
【図４】
2013186072.tif 000010