(57)【要約】      （修正有）【課題】ノイズを低減しつつ画像がぼけるのを低減することを可能とするノイズ低減装置、表示装置、ノイズ低減方法及びノイズ低減プログラムを提供する。【解決手段】画素の色を表す情報に少なくとも基づいて、該画素の画素値に含まれているノイズを低減するノイズ低減部１００ａを備える。前記ノイズ低減部は、前記画素の色が予め決められた色の場合、他の色よりも前記画素の画素値に含まれているノイズを低減する際のノイズ低減の程度を小さくする。前記ノイズ低減部は、前記画素の色が予め決められた色の場合、他の色よりも前記画素の画素値に含まれているノイズを低減する際のノイズ低減の程度を小さくする。前記予め決められた色は緑色である。前記ノイズ低減部は、前記画素の色と前記画素を含む画像領域の周波数成分とに基づいて、前記画素の画素値に含まれているノイズを低減する。【選択図】図１
2013143619.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
画素の色を表す情報に少なくとも基づいて、該画素の画素値に含まれているノイズを低減するノイズ低減部を備えることを特徴とするノイズ低減装置。
【請求項２】
前記ノイズ低減部は、前記画素の色を表す情報に基づいて、該画素の画素値に含まれているノイズを低減する際のノイズ低減の程度を決定し、該決定したノイズ低減の程度で前記ノイズを低減することを特徴とする請求項１に記載のノイズ低減装置。
【請求項３】
前記ノイズ低減部は、前記画素の色が予め決められた色の場合、他の色よりも前記画素の画素値に含まれているノイズを低減する際のノイズ低減の程度を小さくすることを特徴とする請求項２に記載のノイズ低減装置。
【請求項４】
前記予め決められた色は緑色であることを特徴とする請求項３に記載のノイズ低減装置。
【請求項５】
前記ノイズ低減部は、前記画素の色と前記画素を含む画像領域の周波数成分とに基づいて、前記画素の画素値に含まれているノイズを低減することを特徴とする請求項１から請求項４に記載のノイズ低減装置。
【請求項６】
前記ノイズ低減部は、
前記画素の画素値に基づいて、前記画素の色を判定する色判定部と、
前記色判定部が判定した色に少なくとも基づいて、ノイズを低減する際のノイズ補正量を決定するノイズ補正量決定部と、
前記ノイズ補正量決定部が決定したノイズ補正量に基づいて、前記画素の画素値に含まれているノイズを低減する低減処理部と、
を備えることを特徴とする請求項１から請求項５のいずれか一項に記載のノイズ低減装置。
【請求項７】
前記ノイズ補正量決定部は、前記色判定部が判定した色が予め決められた色である場合、他の色が判定された場合よりも前記ノイズ補正量を小さくすることを特徴とする請求項６に記載のノイズ低減装置。
【請求項８】
前記画素を含む画像領域が、高周波領域であるか否か判定する周波数判定部を備え、
前記ノイズ補正量決定部は、前記色判定部が判定した結果と前記周波数判定部が判定した結果とに基づいて、ノイズを低減する際のノイズ補正量を算出することを特徴とする請求項６または請求項７に記載のノイズ低減装置。
【請求項９】
前記ノイズ低減部は、前記周波数判定部が高周波領域であると判定した場合、前記画素の画素値に含まれているノイズを低減せず、前記周波数判定部が高周波であると判定しなかった場合、前記画素の画素値に含まれているノイズを低減することを特徴とする請求項８に記載のノイズ低減装置。
【請求項１０】
前記周波数判定部は、画素の画素値と該画素から予め決められた画素数だけ離れた比較画素の画素値との差分に基づいて、前記画素を含む画像領域が前記高周波領域であるか否か判定することを特徴とする請求項８または請求項９に記載のノイズ低減装置。
【請求項１１】
前記ノイズ補正量決定部は、前記色判定部が判定した色と前記ノイズ量検出部が検出したノイズ量とに基づいて、前記ノイズ補正量を決定することを特徴とする請求項６から請求項１０のいずれか一項に記載のノイズ低減装置。
【請求項１２】
前記画素の画像情報をｘｙＹ表色系の画像情報へ変換する表色系変換部を備え、
前記表色系変換部が変換したｘｙＹ表色系の画像情報に基づいて、前記画素の色を判定することを特徴とする請求項６から請求項１１のいずれか一項に記載のノイズ低減装置。
【請求項１３】
請求項１に記載のノイズ低減装置を備える表示装置。
【請求項１４】
ノイズ低減部が画素の色を表す情報に少なくとも基づいて、該画素の画素値に含まれているノイズを低減する手順を有することを特徴とするノイズ低減方法。
【請求項１５】
コンピュータに、
画素の色を表す情報に少なくとも基づいて、該画素の画素値に含まれているノイズを低減するノイズを低減するノイズ低減ステップを実行させるためのノイズ低減プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ノイズ低減装置、表示装置、ノイズ低減方法及びノイズ低減プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来から、映像信号を伝送する際、伝送雑音などの雑音成分が当該映像信号に混入することが知られている。例えば、アナログテレビジョン信号の放送を受信する際に放送波の電界強度が弱いと、受信信号は雑音成分の多い映像信号になる。また、デジタル放送でも過去に録画したアナログ映像をデジタル化し再放送することも多く、その場合受信信号は、雑音成分の多い映像信号となる。
【０００３】
映像信号に混入した雑音を低減するノイズ低減（以下、ＮＲともいう）処理について、例えば、特許文献１では、雑音低減回路が映像信号の垂直ブランキング期間の画像信号の無いライン部分の雑音成分を検出して、その雑音成分の電圧を基にして映像信号の雑音を低減する方法が示されている。具体的には、この雑音低減回路は、画像信号の電圧とその画像信号の電圧にメディアンフィルタを掛けた後の画像信号の電圧とを比較し、画像信号の電圧がフィルタ後の電圧よりも大きい場合、雑音低減回路は、画像信号の電圧から上記雑音成分の電圧を減算した電圧を外部へ出力する。一方、画像信号の電圧がフィルタ後の電圧よりも小さい場合、雑音低減回路は、画像信号の電圧に上記雑音成分の電圧を加算した電圧を外部へ出力することが示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開平７−２５０２６４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかし、特許文献１のノイズ低減処理は、ノイズは低減できるが、ぼけ感のある画像になってしまうという問題がある。特に、風景画像での細かい木々、葉などがぼけるとぼけが目立ってしまう。
【０００６】
そこで本発明は、上記問題に鑑みてなされたものであり、ノイズを低減しつつ画像がぼけるのを低減することを可能とするノイズ低減装置、表示装置、ノイズ低減方法及びノイズ低減プログラムを提供することを課題とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
（１）本発明は前記事情に鑑みなされたもので、本発明の一態様は、画素の色を表す情報に少なくとも基づいて、該画素の画素値に含まれているノイズを低減するノイズ低減部を備えることを特徴とするノイズ低減装置である。
【０００８】
（２）上記に記載のノイズ低減装置において、本発明の一態様は、前記ノイズ低減部は、前記画素の色を表す情報に基づいて、該画素の画素値に含まれているノイズを低減する際のノイズ低減の程度を決定し、該決定したノイズ低減の程度で前記ノイズを低減することを特徴とする。
【０００９】
（３）上記に記載のノイズ低減装置において、本発明の一態様は、前記ノイズ低減部は、前記画素の色が予め決められた色の場合、他の色よりも前記画素の画素値に含まれているノイズを低減する際のノイズ低減の程度を小さくすることを特徴とする。
【００１０】
（４）上記に記載のノイズ低減装置において、前記予め決められた色は緑色であることを特徴とする。
【００１１】
（５）上記に記載のノイズ低減装置において、本発明の一態様は、前記ノイズ低減部は、前記画素の色と前記画素を含む画像領域の周波数成分とに基づいて、前記画素の画素値に含まれているノイズを低減することを特徴とする。
【００１２】
（６）上記に記載のノイズ低減装置において、本発明の一態様は、前記ノイズ低減部は、
前記画素の画素値に基づいて、前記画素の色を判定する色判定部と、前記色判定部が判定した色に少なくとも基づいて、ノイズを低減する際のノイズ補正量を決定するノイズ補正量決定部と、前記ノイズ補正量決定部が決定したノイズ補正量に基づいて、前記画素の画素値に含まれているノイズを低減する低減処理部と、を備えることを特徴とする。
【００１３】
（７）上記に記載のノイズ低減装置において、本発明の一態様は、前記ノイズ補正量決定部は、前記色判定部が判定した色が予め決められた色である場合、他の色が判定された場合よりも前記ノイズ補正量を小さくすることを特徴とする。
【００１４】
（８）上記に記載のノイズ低減装置において、本発明の一態様は、前記画素を含む画像領域が、高周波領域であるか否か判定する周波数判定部を備え、前記ノイズ補正量決定部は、前記色判定部が判定した結果と前記周波数判定部が判定した結果とに基づいて、ノイズを低減する際のノイズ補正量を算出することを特徴とする。
【００１５】
（９）上記に記載のノイズ低減装置において、本発明の一態様は、前記ノイズ低減部は、前記周波数判定部が高周波領域であると判定した場合、前記画素の画素値に含まれているノイズを低減せず、前記周波数判定部が高周波であると判定しなかった場合、前記画素の画素値に含まれているノイズを低減することを特徴とする。
【００１６】
（１０）上記に記載のノイズ低減装置において、本発明の一態様は、前記周波数判定部は、画素の画素値と該画素から予め決められた画素数だけ離れた比較画素の画素値との差分に基づいて、前記高周波領域であるか否か判定することを特徴とする。
【００１７】
（１１）上記に記載のノイズ低減装置において、本発明の一態様は、前記画素の画素値に含まれているノイズ量を検出する第２のノイズ量検出部を備え、前記ノイズ補正量決定部は、前記色判定部が判定した色と前記第２のノイズ量検出部が検出したノイズ量とに基づいて、前記ノイズ補正量を決定することを特徴とする。
【００１８】
（１２）上記に記載のノイズ低減装置において、本発明の一態様は、前記画素の画像情報をｘｙＹ表色系の画像情報へ変換する表色系変換部を備え、
前記表色系変換部が変換したｘｙＹ表色系の画像情報に基づいて、前記画素の色を判定することを特徴とする。
【００１９】
（１３）本発明の一態様は、上記に記載のノイズ低減装置を備える表示装置である。
【００２０】
（１４）本発明の一態様は、ノイズ低減部が画素の色を表す情報に少なくとも基づいて、該画素の画素値に含まれているノイズを低減する手順を有することを特徴とするノイズ低減方法。
【００２１】
（１５）本発明の一態様は、コンピュータに、画素の色を表す情報に少なくとも基づいて、該画素の画素値に含まれているノイズを低減するノイズ低減ステップを実行させるためのノイズ低減プログラムである。
【発明の効果】
【００２２】
本発明によれば、ノイズを低減しつつ画像がぼけるのを低減することができる。
【図面の簡単な説明】
【００２３】
【図１】第１の実施形態における表示装置の構成を示す概略ブロック図である。
【図２】第１の実施形態における液晶表示部の構成を示す概略ブロック図である。
【図３】第１の実施形態におけるノイズ低減部の構成を示す概略ブロック図である。
【図４】第１の実施形態における表色系変換部の構成を示す概略ブロック図である。
【図５】第１の実施形態における色係数決定部の構成を示す概略ブロック図である。
【図６】ｘｙＹ表色系における色空間が５つの色領域に分割された図である。
【図７】ノイズ低減後の画像領域とノイズ低減前の画像領域の周波数分布の差分の一例を示した図である。
【図８】第１の実施形態におけるノイズ量検出部の構成を示す概略ブロック図である。
【図９】第１の実施形態におけるフレーム間ノイズ量検出部の構成を示す概略ブロック図である。
【図１０】輝度データ比較部が比較するフレームについて説明するための図である。
【図１１】フレーム間の輝度値差の平均ΔＹ＿Ｆの頻度分布の一例が示された図である。
【図１２】第１の実施形態におけるフレーム内水平ノイズ量検出部の構成を示す概略ブロック図である。
【図１３】第１の実施形態におけるフレーム内水平ノイズ量検出部による処理を説明するための図である。
【図１４】第１の実施形態におけるフレーム内垂直ノイズ量検出部の構成を示す概略ブロック図である。
【図１５】第１の実施形態におけるフレーム内垂直ノイズ量検出部による処理を説明するための図である。
【図１６】第１の実施形態におけるノイズ補正量決定部の構成を示す概略ブロック図である。
【図１７】第１の実施形態における低減処理部の構成を示す概略ブロック図である。
【図１８】フレーム間の輝度値に含まれているノイズを低減する場合において、対象画素の輝度値が２つの比較画素の輝度値よりも小さいときの、フレーム間低減部のノイズ低減処理を説明するための図である。
【図１９】フレーム間の輝度値に含まれているノイズを低減する場合において、対象画素の輝度値が２つの比較画素の輝度値よりも大きいときの、フレーム間低減部のノイズ低減処理を説明するための図である。
【図２０】第１の実施形態における分解部及びフレーム間低減部の構成を示す概略ブロック図である。
【図２１】第１の実施形態におけるフレーム内水平低減部の構成を示す概略ブロック図である。
【図２２】第１の実施形態におけるフレーム内垂直低減部の構成を示す概略ブロック図である。
【図２３】第１の実施形態における表示装置の処理の流れの一例を示すフローチャートである。
【図２４】図２３のステップＳ１０２におけるノイズ低減処理の流れの一例を示したフローチャートである。
【図２５】図２４のステップＳ２０４における色判定処理の流れの一例を示したフローチャートである。
【図２６】図２４のステップＳ２０７のフレーム内水平ノイズ検出処理の流れの一例を示したフローチャートである。
【図２７】図２４のステップＳ２１１のフレーム内水平ノイズ低減処理の流れの一例を示したフローチャートである。
【図２８】第２の実施形態における表示装置の構成を示す概略ブロック図である。
【図２９】第２の実施形態における雑音低減部の構成を示す概略ブロック図である。
【図３０】第２の実施形態において、図１７のステップＳ１０２のノイズ低減処理の流れの一例を示したフローチャートである。
【図３１】第３の実施形態における表示装置の構成を示す概略ブロック図である。
【図３２】第３の実施形態におけるノイズ低減部の構成を示す概略ブロック図である。
【図３３】第３の実施形態における周波数判定部の処理を説明するための図である。
【図３４】第３の実施形態における周波数係数決定部の構成を示す概略ブロック図である。
【図３５】第３の実施形態における低減処理部がノイズ低減処理する画像領域の一例を示した図である。
【図３６】第３の実施形態におけるノイズ補正量決定部の構成を示す概略ブロック図である。
【図３７】第３の実施形態において、図１７のステップＳ１０２のノイズ低減処理の流れの一例を示したフローチャートである。
【図３８】第３の実施形態において、図３７のステップＳ７０９の周波数判定処理の流れの一例を示したフローチャートである。
【図３９】第３の実施形態のノイズ低減部によるノイズ低減後の画像の一例を示す図である。
【図４０】第３の実施形態のノイズ低減部によるノイズ低減後の画像について周波数解析を行った結果の一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００２４】
［第１の実施形態］
以下、本発明の実施形態について、図面を参照して詳細に説明する。図１は、第１の実施形態における表示装置１０ａの構成を示す概略ブロック図である。表示装置１０ａは、受信部１１と、ノイズ低減部１００ａと、画像調整部１３と、タイミング制御部１４と、液晶表示部２０とを備える。液晶表示部２０は、ソースドライバ部１５と、ゲートドライバ部１６と、液晶パネル部１７とを備える。
【００２５】
受信部１１は、一例として、不図示のアンテナから供給されたデジタルテレビジョン放送の複数チャネルの高周波信号を受信する。受信部１１は、受信した信号から希望のチャネルの高周波信号を抽出し、抽出した高周波信号をベースバンドの信号に変換し、変換したベースバンドの信号を所定のサンプリング周波数でデジタル信号へ変換する。
なお、受信部１１は、不図示のアンテナから供給されたアナログテレビジョン放送の複数チャネルの高周波信号を受信して、これをデジタル信号へ変換する機能を有するものであってもよい。
【００２６】
受信部１１は、変換されたデジタル信号からデジタルデータＭＰＥＧ（Ｍｏｖｉｎｇ  Ｐｉｃｔｕｒｅ  Ｅｘｐｅｒｔｓ  Ｇｒｏｕｐ）−２トランスポートストリーム（以下、「ＭＰＥＧ−２ＴＳ」と言う）信号を抽出する。
【００２７】
受信部１１は、ＭＰＥＧ−２ＴＳ信号からＴＳ（Ｔｒａｎｓｐｏｒｔ  Ｓｔｒｅａｍ、トランスポートストリーム）パケットを抽出し、映像信号および音声信号のデータを復号する。以下では、専ら映像信号の処理について説明をし、音声信号の処理については説明を省略する。
受信部１１は、復号した映像信号ＳＩＮをノイズ低減部１００ａへ供給する。ここで、映像信号ＳＩＮは、画像の主走査方向（横方向、水平方向）に隣接して並ぶ画素のＲＧＢ信号（Ｒｅｄ、Ｇｒｅｅｎ、Ｂｌｕｅのカラービデオ信号）からなるインターレース信号である。
【００２８】
ノイズ低減部１００ａは、受信部１１から供給された映像信号ＳＩＮを受信する。ノイズ低減部１００ａは、映像信号ＳＩＮに含まれる、対象画素の色を表す情報に少なくとも基づいて、該画素の画素値に含まれているノイズを低減する。ここで、対象画素は、ノイズ低減の対象となる画素である。ここで、対象画素の色を表す情報は、例えば、色相である。より詳細には、ノイズ低減部１００ａは、対象画素の色を表す情報に基づいて、該画素の画素値に含まれているノイズを低減する際のノイズ低減の程度を決定し、該決定したノイズ低減の程度でノイズを低減する。具体的には、例えば、ノイズ低減部１００ａは、画素の色が予め決められた色（例えば、緑色）の場合、他の色よりも画素の画素値に含まれているノイズを低減する際のノイズ低減の程度を小さくする。ここで、ノイズ低減の程度を小さくすることには、ノイズ低減の程度をゼロにしてノイズ低減しないことも含むものとする。そして、ノイズ低減部１００ａは、映像信号ＳＩＮから雑音を低減した雑音低減信号ＳＯＵＴを画像調整部１３へ供給する。
【００２９】
画像調整部１３は、ノイズ低減部１００ａから供給された雑音低減信号ＳＯＵＴをプログレッシブ信号に変換する。また、画像調整部１３は、変換後のプログレッシブ信号の画素数を、表示部の解像度に合わせて調整するスケーリング処理を行う。画像調整部１３は、スケーリング処理後の信号をタイミング制御部１４と液晶表示部２０内のソースドライバ部１５とへ供給する。
【００３０】
なお、画像調整部１３は、不図示のアンテナから供給されるテレビジョン放送信号がプログレッシブ信号であれば、前述のインターレース信号からプログレッシブ信号への変換をしない。その場合、画像調整部１３は、雑音低減信号ＳＯＵＴの画素数を表示部の解像度に合わせて調整するスケーリング処理を行う。
【００３１】
タイミング制御部１４は、画像調整部１３から入力された信号に基づいて液晶パネル部１７に供給される映像データを平面上の画素に配分するためのクロック信号などを生成する。タイミング制御部１４は、液晶表示部２０内のソースドライバ部１５と、ゲートドライバ部１６へ、生成したクロック信号を供給する。
【００３２】
図２は、第１の実施形態における液晶表示部２０の概略ブロック図である。液晶表示部２０は、一例として、アクティブマトリクス型の表示装置である。液晶表示部２０は、液晶パネル部１７と、ゲート線１８と、ソース線１９と、ゲート線１８を駆動するゲートドライバ部１６と、ソース線１９を駆動するソースドライバ部１５と、を備える。液晶パネル部１７は、ソース線１９とゲート線１８との交差する点に配置された表示素子ＰＩＸ、すなわちマトリクス状に配列した表示素子ＰＩＸを有する。この表示素子PＩＸは、ＴＦＴ（Ｔｈｉｎ  Ｆｉｌｍ  Ｔｒａｎｓｉｓｔｏｒ、薄膜トランジスタ）と、このＴＦＴにより階調度に対応した電圧が供給される液晶の画素素子とから構成されている。
【００３３】
ソースドライバ部１５は、画像調整部１３から供給されたＲＧＢ信号（例えば、ＲＧＢそれぞれの画素値を示すデジタル信号）を、液晶パネル部１７のソース線１９（列方向の配線）ごとに、液晶画素素子の内部に設けられたホールド回路で保持する。
ソースドライバ部１５は、タイミング制御部１４から供給されたクロック信号を受信すると、画面の縦方向の配列に対して、そのクロック信号に同期して、ホールド回路に保持しているＲＧＢ信号から画素素子駆動用に階調化した電圧（ソース信号）を生成し、生成したソース信号を、液晶パネル部１７のソース線１９を介して表示素子PＩＸに供給する。これにより、ソース信号がＴＦＴを介して、液晶の画素素子に供給される。
【００３４】
ゲートドライバ部１６は、タイミング制御部１４から供給されたクロック信号を受信する。ゲートドライバ部１６は、液晶パネル部１７のＴＦＴのゲート線１８を通じて画面のサブ画素の１行分に対して、クロック信号に同期して、所定の走査信号を各ＴＦＴのゲートに供給する。
【００３５】
液晶パネル部１７は、アレイ基板と対向基板と液晶とを備える。アレイ基板上のゲート線とデータ線との交点ごとに、ＴＦＴとＴＦＴのドレイン電極に接続されている画素電極と対向電極（対向基板上のストリップ電極により構成されている）とが１組ずつ配置されて、画素、特にサブ画素を構成している。また、画素電極と対向電極との間には、封入された液晶が存在する。また、液晶パネル部１７は、画素ごとに、３原色ＲＧＢ（Ｒｅｄ、Ｇｒｅｅｎ、Ｂｌｕｅ）に対応する３つのサブ画素（不図示）を有する。液晶パネル部１７は、そのサブ画素毎に１つずつのＴＦＴを有する。これらのサブ画素はそれぞれのスイッチング素子であるＴＦＴ（薄膜トランジスタ）を介してゲート線１８及びソース線１９に接続される。
【００３６】
ＴＦＴのゲート電極は、ゲートドライバ部１６から供給されたゲート信号を受信して、ゲート信号が例えばハイレベルの時、そのＴＦＴが選択されてオン状態となる。ＴＦＴのソース電極は、ソースドライバ部１５から供給されたソース信号を受信するから、これによって、ＴＦＴのドレイン電極に接続されている画素電極に階調化された電圧が出現する。
【００３７】
その階調化された電圧に応じて、液晶の配向が変化し、これによって液晶の光の透過度が変化する。その階調化された電圧がＴＦＴのドレイン電極に接続されている画素電極と対向電極との間の液晶部分により構成される液晶容量（ホールド回路）に保持されて、液晶の配向が維持される。また、次の信号がソース電極に到来するまで液晶の配向が維持され、その結果、液晶の光の透過度も維持される。
【００３８】
以上説明したようにして、液晶パネル部１７は、供給された映像データを階調表示する。なお、本実施形態では透過型の液晶パネルについて説明したが、これに限定されず反射型の液晶パネルを用いてもよい。
【００３９】
図３は、第１の実施形態におけるノイズ低減部１００ａの構成を示す概略ブロック図である。ノイズ低減部１００ａは、表色系変換部１１０と、色判定部１２０と、色係数決定部１２１と、ノイズ量検出部１４０と、ノイズ補正量決定部１５０と、低減処理部１６０と、再変換部１７０とを備える。
【００４０】
表色系変換部１１０は、受信部１１から入力された映像信号ＳＩＮをＲＧＢ表色系からｘｙＹ表色系に変換し、変換後のｘｙＹ画像信号を色係数決定部１２１へ出力する。また、表色系変換部１１０は、受信部１１から入力された映像信号ＳＩＮをＲＧＢ表色系からＹＵＶ表色系に変換し、変換後のＹＵＶ画像信号をノイズ量検出部１４０と、低減処理部１６０とへ出力する。表色系変換部１１０の処理の詳細は、後述する。
【００４１】
色判定部１２０は、表色系変換部１１０から入力されたｘｙＹ画像信号に含まれる対象画素の画素値に基づいて、該画素の色を判定する。そして、色判定部１２０は、その判定結果を色係数決定部１２１に出力する。
色係数決定部１２１は、色判定部１２０から入力された判定結果に基づいて色係数Ｃを生成し、生成した色係数Ｃをノイズ補正量決定部１５０へ出力する。ここで、色係数は、対象画素が表す色に応じてノイズ低減の程度を変更する係数である。色係数決定部１２１の処理の詳細は、後述する。
【００４２】
ノイズ量検出部１４０は、表色系変換部１１０から入力されたＹＵＶ画像信号に含まれる対象画素の画素値に含まれているノイズ量を検出する。ノイズ量検出部１４０は、検出したノイズ量をノイズ補正量決定部１５０へ出力する。ノイズ量検出部１４０の処理の詳細は、後述する。
【００４３】
ノイズ補正量決定部１５０は、色係数決定部１２１が備える後述の色判定部１２０が判定した色に少なくとも基づいて、ノイズを低減する際のノイズ補正量を決定する。具体的には、色係数決定部１２１から入力された色係数Ｃと、ノイズ量検出部１４０から入力されたノイズ量とに基づいて、対象画素に対してノイズ低減する際のノイズ補正量を決定する。ノイズ補正量決定部１５０は、決定したノイズ補正量を低減処理部１６０へ出力する。ノイズ補正量決定部１５０の処理の詳細は、後述する。
【００４４】
低減処理部１６０は、ノイズ補正量決定部１５０が決定したノイズ補正量に基づいて、対象画素の画素値に含まれているノイズを低減する。より詳細には、低減処理部１６０は、ノイズ補正量決定部１５０から入力されたノイズ補正量に基づいて、表色系変換部１１０から入力されたＹＵＶ画像信号に含まれる対象画素の画素値に含まれているノイズを低減する。そして、低減処理部１６０は、ノイズ低減後の低減後信号を再変換部１７０へ出力する。低減処理部１６０の処理の詳細は、後述する。
【００４５】
再変換部１７０は、低減処理部１６０から入力された低減後信号をＹＵＶ表色系からＲＧＢ表色系へ変換する。そして、再変換部１７０は、ＲＧＢ表色系に変換することにより得られた雑音低減信号ＳＯＵＴを画像調整部１３へ出力する。
【００４６】
＜表色系変換部１１０の処理の詳細＞
続いて、図４を用いて表色系変換部１１０の処理の詳細について説明する。図４は、第１の実施形態における表色系変換部１１０の構成を示す概略ブロック図である。表色系変換部１１０は、第１の記憶部１１１と、第２の記憶部１１２と、第１の変換部１１３と、第２の変換部１１４と、第３の変換部１１５と、第４の変換部１１６と、第５の変換部１１７とを備える。
【００４７】
ここで、映像信号ＳＩＮは、一例として、液晶パネル部１７上で左上の画素の画素値から右下の画素の画素値へ向かって順に並んでいるものとする。
第１の記憶部１１１は、受信部１１から入力された映像信号ＳＩＮを１フレーム分だけ記憶する。そして、第１の記憶部１１１は、記憶しているフレームの次のフレームの映像信号ＳＩＮが入力されるときに、記憶しているフレームの画像信号を液晶パネル部１７上で左上の画素の画素値から右下の画素の画素値へ向かって順に、第２の記憶部１１２と第１の変換部１１３へ出力する。ここで、出力される画像信号は、ＲＧＢ対象画像信号Ｓｔ（ＲＧＢ）である。そして、第１の記憶部１１１は、入力された当該次のフレームの映像信号ＳＩＮを入力される順に記憶する。
【００４８】
第２の記憶部１１２は、第１の記憶部１１１から出力されたＲＧＢ対象画像信号Ｓｔ（ＲＧＢ）を１フレーム分だけ記憶する。そして、第２の記憶部１１２は、記憶しているフレームの次のフレームのＲＧＢ対象画像信号Ｓｔ（ＲＧＢ）が入力されるときに、記憶しているフレームの画像信号を液晶パネル部１７上で左上の画素の画素値から右下の画素の画素値へ向かって順に、第４の変換部１１６へ出力する。ここで、出力される画像信号は、ＲＧＢ前画像信号Ｓｂ（ＲＧＢ）である。そして、第２の記憶部１１２は、入力された当該次のフレームのＲＧＢ対象画像信号Ｓｔ（ＲＧＢ）を入力される順に記憶する。これにより、ＲＧＢ前画像信号Ｓｂ（ＲＧＢ）は、ＲＧＢ対象画像信号Ｓｔ（ＲＧＢ）の１フレーム前の画像信号となる。
【００４９】
第１の変換部１１３は、第１の記憶部１１１から入力されたＲＧＢ対象画像信号Ｓｔ（ＲＧＢ）をＲＧＢ表色系からＹＵＶ表色系に変換する。そして、第１の変換部１１３は、ＹＵＶ表色系に変換した後のＹＵＶ対象画像信号Ｓｔ（ＹＵＶ）をノイズ量検出部１４０と低減処理部１６０へ出力する。
第２の変換部１１４は、第１の記憶部１１１から入力されたＲＧＢ対象画像信号Ｓｔ（ＲＧＢ）をＲＧＢ表色系からＸＹＺ表色系に変換する。そして、第２の変換部１１４は、ＸＹＺ表色系に変換した後のＸＹＺ画像信号を第３の変換部１１５へ出力する。
【００５０】
第３の変換部１１５は、第２の変換部１１４から入力されたＸＹＺ画像信号をｘｙＹ画像信号に変換する。そして、第３の変換部１１５は、ｘｙＹ表色系に変換した後のｘｙＹ画像信号を色係数決定部１２１へ出力する。
第４の変換部１１６は、第２の記憶部１１２から入力された前画像信号をＲＧＢ表色系からＹＵＶ表色系に変換する。そして、第４の変換部１１６は、ＹＵＶ表色系に変換した後のＹＵＶ前画像信号Ｓｂ（ＹＵＶ）をノイズ量検出部１４０と低減処理部１６０へ出力する。
【００５１】
第５の変換部１１７は、受信部１１から入力された映像信号ＳＩＮをＲＧＢ表色系からＹＵＶ表色系に変換する。そして、第５の変換部１１７は、ＹＵＶ表色系に変換した後のＹＵＶ後画像信号Ｓａ（ＹＵＶ）をノイズ量検出部１４０と低減処理部１６０へ出力する。ここで、映像信号ＳＩＮをＲＧＢ後画像信号Ｓａ（ＲＧＢ）ともいい、このＲＧＢ後画像信号Ｓａ（ＲＧＢ）は、ＲＧＢ対象画像信号Ｓｔ（ＲＧＢ）の１フレーム後の画像信号である。
【００５２】
なお、本実施形態では、ＲＧＢ前画像信号Ｓｂ（ＲＧＢ）をＲＧＢ対象画像信号Ｓｔ（ＲＧＢ）に対して１フレーム前の画像信号、ＲＧＢ後画像信号Ｓａ（ＲＧＢ）をＲＧＢ対象画像信号Ｓｔ（ＲＧＢ）に対して１フレーム後の画像信号としたが、これに限ったものではない。ＲＧＢ前画像信号Ｓｂ（ＲＧＢ）をＲＧＢ対象画像信号Ｓｔ（ＲＧＢ）に対して複数フレーム前の画像信号としてもよいし、ＲＧＢ後画像信号Ｓａ（ＲＧＢ）をＲＧＢ対象画像信号Ｓｔ（ＲＧＢ）に対して複数フレーム後の画像信号としてもよい。その際、ＲＧＢ前画像信号Ｓｂ（ＲＧＢ）がＲＧＢ対象画像信号Ｓｔ（ＲＧＢ）に対して離れているフレーム数と、ＲＧＢ後画像信号Ｓａ（ＲＧＢ）がＲＧＢ対象画像信号Ｓｔ（ＲＧＢ）に対して離れているフレーム数とが異なっていてもよい。
【００５３】
＜色係数決定部１２１の処理の詳細＞
続いて、図５を用いて、色係数決定部１２１の処理の詳細について説明する。図５は、第１の実施形態における色係数決定部１２１の構成を示す概略ブロック図である。色係数決定部１２１は、色係数記憶部１２２と、第１の選択部１２３と、第３の記憶部１２４とを備える。
【００５４】
色係数記憶部１２２には、色に関連付けられて色係数が記憶されている。例えば、色係数記憶部１２２には、赤に色係数１が、緑に色係数０．５が、青に色係数１．５が、その他の色に色係数１が関連付けられて記憶されている。色係数記憶部１２２は、１を示す情報、０．５を示す情報、１．５を示す情報及び１を示す情報を第１の選択部１２３へ出力する。
【００５５】
第１の選択部１２３は、色判定部１２０から入力された判定結果に基づいて、色係数記憶部１２２から入力された情報のうちから一の情報を色係数Ｃとして選択する。具体的には、例えば、第１の選択部１２３は、判定結果が赤色を示す場合、色係数記憶部１２２から入力された１を示す情報を色係数Ｃとして選択する。また、第１の選択部１２３は、判定結果が緑色を示す場合、色係数記憶部１２２から入力された０．５を示す情報を色係数Ｃとして選択する。また、第１の選択部１２３は、判定結果が青色を示す場合、色係数記憶部１２２から入力された１．５を示す情報を色係数Ｃとして選択する。また、第１の選択部１２３は、判定結果がその他の色（例えば、黄色又は紫色）を示す場合、色係数記憶部１２２から入力された０．５を示す情報を色係数Ｃとして選択する。
そして、第１の選択部１２３は、選択した色係数Ｃを示す色係数情報を第３の記憶部１２４に記憶させる。
【００５６】
第３の記憶部１２４は、第１の選択部１２３から入力された色係数情報を順次、記憶する。そして、第３の記憶部１２４は、ｘｙＹ画像信号に含まれる全画素値で色判定が終了したか否か判定する。ｘｙＹ画像信号に含まれる全画素値で色判定が終了した場合、第３の記憶部１２４は、ｘｙＹ画像信号の各画素に対応する色係数Ｃを示す色係数情報をノイズ補正量決定部１５０へ出力する。
【００５７】
＜色判定部１２０の処理の詳細＞
続いて、図６を用いて色判定部１２０の処理に詳細について説明する。図６は、ｘｙＹ表色系における色空間が５つの色領域に分割された図である。同図において、横軸は色度のｘ座標であり、縦軸は色度のｙ座標であり、各座標においてその色度座標における色が示されている。同図における色空間は、緑色領域４１と、黄色領域４２と、赤色領域４３と、紫色領域４４と、青色領域４５とが示されている。
【００５８】
緑色領域４１は、色空間において、ｙ座標が直線４６が示すｙの値及び直線４７が示すｙの値より大きくなる領域である。ここで、例えば、直線４６は、ｙ＝３．５６×ｘ−０．８で表され、直線４７は、ｙ＝０．３２５で表される。
また、黄色領域４２は、色空間において、ｙ座標が直線４６が示すｙの値以下で直線４８が示すｙの値より大きくなる領域である。ここで、例えば、直線４８は、ｙ＝１．２５×ｘ−０．０６３で表される。
【００５９】
また、赤色領域４３は、色空間において、ｙ座標が直線４６が示すｙの値以下かつ直線４８が示すｙの値以下になる領域である。
また、紫色領域４４は、色空間において、ｙ座標が直線４８が示すｙの値以下で直線４６が示すｙの値より大きくなる領域である。
また、青色領域４５は、色空間において、ｙ座標が直線４７が示すｙの値以下で直線４８が示すｙの値より大きくなる領域である。
【００６０】
色判定部１２０は、画素値が予め決められた緑色領域内にあれば、緑色と判定する。具体的には、例えば、色判定部１２０は、ｙ＞３．５６×ｘ−０．８かつｙ＞０．３２５の関係を満たせば、緑色と判定する。
同様に、色判定部１２０は、画素値が予め決められた黄色領域内にあれば、黄色と判定する。具体的には、例えば、色判定部１２０は、ｙ≦３．５６×ｘ−０．８かつｙ＞１．２５×ｘ−０．０６３の関係を満たせば、黄色と判定する。
【００６１】
同様に、色判定部１２０は、画素値が予め決められた赤色領域内にあれば、赤色と判定する。具体的には、例えば、色判定部１２０は、ｙ≦３．５６×ｘ−０．８かつｙ≦１．２５×ｘ−０．０６３の関係を満たせば、赤色と判定する。
同様に、色判定部１２０は、画素値が予め決められた紫色領域内にあれば、紫色と判定する。具体的には、例えば、色判定部１２０は、ｙ＞３．５６×ｘ−０．８かつｙ≦１．２５×ｘ−０．０６３の関係を満たせば、紫色と判定する。
【００６２】
同様に、色判定部１２０は、画素値が予め決められた青色領域内にあれば、青色と判定する。具体的には、例えば、色判定部１２０は、ｙ≦０．３２５かつｙ＞１．２５×ｘ−０．０６３の関係を満たせば、青色と判定する。
なお、色判定部１２０は、赤、緑、青の三色で判定する時には、例えば、図６における黄色領域を緑色領域に含め、紫色領域を赤色領域に含める等を行ってもよい。
【００６３】
＜色係数Ｃの決定について＞
本実施形態において、ノイズ低減部１００ａは、色に応じてノイズ低減の程度に強弱をつけるが、特に緑色に注目する。その理由は以下の通りである。人間の目は明るさに敏感であり、色に鈍感である。つまり、人間にとって目立つ情報は色情報より明るさ情報である。この明るさ情報を形成する成分の比率は緑：青：赤で６：１：３となっている。これより、人間の目に目立つのは緑であると考えられる。
【００６４】
そこで、色係数Ｃの決定方式について図７を用いて説明する。図７は、ノイズ低減後の画像領域とノイズ低減前の画像領域の周波数分布の差分の一例を示した図である。同図において、横軸は周波数、縦軸は、信号強度［ｄＢ］である。同図は、複数の画像から緑領域、青領域、赤領域をそれぞれ取り出し、取り出したそれぞれの画像領域について、ノイズ低減後の画像領域とノイズ低減前の画像領域をそれぞれ周波数解析し、周波数解析結果の差分の平均を表した図である。同図において、赤領域の差分平均３１と、緑領域の差分平均３２と、青領域の差分平均３３とが示されている。
【００６５】
同図において、高周波領域に注目すると、緑領域の差分平均３２は青領域の差分平均３３及び赤領域の差分平均３１に比べて信号強度が大きいので、ノイズ低減処理を行うと高周波成分が失われやすい。また、人間の眼に目立つのは赤及び青よりも緑であることから、緑領域の高周波成分が失われると、赤領域や青領域に比べてより目立つ可能性がある。以上の二点を踏まえ、本実施形態では、色の中でも緑色に着目し、緑色を示す画素に対しては、ノイズ低減量を少なくすることで、緑色の高周波成分が失われることを防ぐ。
【００６６】
また、同図の高周波領域において、青領域の差分平均３３の信号強度が最も小さく、ノイズ低減処理を行うと高周波成分が失われにくい。これにより、本実施形態では、青色を示す画素値に対しては、ノイズ低減量を赤色よりも多くすることで、青色の高周波数成分を除去し、ノイズを低減する。
【００６７】
具体的には、例えば、色係数記憶部１２２は、赤色に対しては色係数Ｃとして１を出力することにより、赤色を示す画素に対しては、通常のノイズ低減量（ノイズ補正量×1）でノイズ低減を行うようにする。一方、例えば、色係数記憶部１２２は、青色に対しては色係数Ｃとして１．５を出力することにより、青色を示す画素に対しては、赤色を示す画素より多いノイズ低減量（ノイズ補正量×１．５）でノイズ低減を行うようにする。
【００６８】
一方、例えば、色係数記憶部１２２は、緑色に対しては色係数Ｃとして０．５を出力することにより、緑色を示す画素に対しては、赤色を示す画素より少ないノイズ低減量（ノイズ補正量×０．５）でノイズ低減を行うようにする。これにより、色係数決定部１２１は、ｘｙＹ表色系に変換した後の色度座標が緑色領域に含まれる場合、色係数Ｃを小さくする。
【００６９】
＜ノイズ量検出部１４０の処理の詳細＞
図８は、第１の実施形態におけるノイズ量検出部１４０の構成を示す概略ブロック図である。ノイズ量検出部１４０は、フレーム間ノイズ量検出部１４１と、フレーム内水平ノイズ量検出部１４２と、フレーム内垂直ノイズ量検出部１４３とを備える。
【００７０】
フレーム間ノイズ量検出部１４１は、表色系変換部１１０から入力されたＹＵＶ対象画像信号Ｓｔ（ＹＵＶ）、ＹＵＶ前画像信号Ｓｂ（ＹＵＶ）及びＹＵＶ後画像信号Ｓａ（ＹＵＶ）から、フレーム間のノイズ量を検出する。フレーム間ノイズ量検出部１４１は、検出したノイズ量をノイズ補正量決定部１５０へ出力する。
【００７１】
フレーム内水平ノイズ量検出部１４２は、表色系変換部１１０から入力されたＹＵＶ対象画像信号Ｓｔ（ＹＵＶ）から、フレーム内水平方向のノイズ量（以下、水平ノイズ量と称す）を検出する。フレーム内水平ノイズ量検出部１４２は、検出した水平ノイズ量をノイズ補正量決定部１５０へ出力する。
【００７２】
フレーム内垂直ノイズ量検出部１４３は、表色系変換部１１０から入力されたＹＵＶ対象画像信号Ｓｔ（ＹＵＶ）から、フレーム内垂直方向のノイズ量（以下、垂直ノイズ量と称す）を検出する。フレーム内垂直ノイズ量検出部１４３は、検出した垂直ノイズ量をノイズ補正量決定部１５０へ出力する。
【００７３】
図９は、第１の実施形態におけるフレーム間ノイズ量検出部１４１の構成を示す概略ブロック図である。フレーム間ノイズ量検出部１４１は、第１データ分解部１４１１と、第２データ分解部１４１２と、第３データ分解部１４１３と、輝度データ比較部１４１４と、第１色差データ比較部１４１５と、第２色差データ比較部１４１６とを備える。
【００７４】
第１データ分解部１４１１は、第１の変換部１１３から入力されたＹＵＶ対象画像信号Ｓｔ（ＹＵＶ）から、対象輝度信号Ｙｔと対象第１色差信号Ｃｒｔと対象第１色差信号Ｃｂｔとに分解する。そして、第１データ分解部１４１１は、対象輝度信号Ｙを輝度データ比較部１４１４に出力し、対象第１色差信号Ｃｒｔを第１色差データ比較部１４１５に出力し、対象第１色差信号Ｃｂｔを第２色差データ比較部１４１６に出力する。
【００７５】
第２データ分解部１４１２は、第４の変換部１１６から入力されたＹＵＶ前画像信号Ｓｂ（ＹＵＶ）から、前フレーム輝度信号Ｙｂと前フレーム第１色差信号Ｃｒｂと前フレーム第２色差信号Ｃｂｂとに分解する。そして、第１データ分解部１４１１は、前フレーム輝度信号Ｙｂを輝度データ比較部１４１４に出力し、前フレーム第１色差信号Ｃｒｂを第１色差データ比較部１４１５に出力し、前フレーム第２色差信号Ｃｂｂを第２色差データ比較部１４１６に出力する。
【００７６】
第３データ分解部１４１３は、第５の変換部１１７から入力されたＹＵＶ後画像信号Ｓａ（ＹＵＶ）から、後フレーム輝度信号Ｙａと後フレーム第１色差信号Ｃｒａと後フレーム第２色差信号Ｃｂａとに分解する。そして、第１データ分解部１４１１は、後フレーム輝度信号Ｙａを輝度データ比較部１４１４に出力し、後フレーム第１色差信号Ｃｒａを第１色差データ比較部１４１５に出力し、後フレーム第２色差信号Ｃｂａを第２色差データ比較部１４１６に出力する。
【００７７】
輝度データ比較部１４１４は、第１データ分解部１４１１から入力された対象輝度信号Ｙｔ、第２データ分解部１４１２から入力された前フレーム輝度信号Ｙｂ及び第３データ分解部１４１３から入力された後フレーム輝度信号Ｙａとのうち、対象輝度信号Ｙｔが最大または最小であるか判定する。輝度データ比較部１４１４は、対象輝度信号Ｙｔが最大または最小である場合、対象輝度信号Ｙと、前フレーム輝度信号Ｙｂと、後フレーム輝度信号Ｙａとに基づいて、フレーム間輝度ノイズ量αＹ＿Ｆを算出する。そして、輝度データ比較部１４１４は、算出したフレーム間輝度ノイズ量αＹ＿Ｆをノイズ補正量決定部１５０へ出力する。
【００７８】
第１色差データ比較部１４１５は、第１データ分解部１４１１から入力された対象第１色差信号Ｃｂｔ、第２データ分解部１４１２から入力された前フレーム第１色差信号Ｃｂｂ及び第３データ分解部１４１３から入力された後フレーム第１色差信号Ｃｂａとのうち、対象第１色差信号Ｃｂｔが最大または最小であるか判定する。第１色差データ比較部１４１５は、対象第１色差信号Ｃｂｔが最大または最小である場合、対象第１色差信号Ｃｂｔと、前フレーム第１色差信号Ｃｂｂと、後フレーム第１色差信号Ｃｂａとに基づいて、水平第１色差ノイズ量αＣｂ＿Ｈを算出する。そして、第１色差データ比較部１４１５は、算出した水平第１色差ノイズ量αＣｂ＿Ｈをノイズ補正量決定部１５０へ出力する。
【００７９】
第２色差データ比較部１４１６は、第１データ分解部１４１１から入力された対象第２色差信号Ｃｒｔ、第２データ分解部１４１２から入力された前フレーム第２色差信号Ｃｒｂ及び第３データ分解部１４１３から入力された後フレーム第２色差信号Ｃｒａとのうち、対象第２色差信号Ｃｒｔが最大または最小であるか判定する。第２色差データ比較部１４１６は、対象第２色差信号Ｃｒｔが最大または最小である場合、対象第１色差信号Ｃｒｔと、前フレーム第２色差信号Ｃｒｂと、後フレーム第２色差信号Ｃｒａとに基づいて、垂直第２色差ノイズ量αＣｒ＿Ｖを算出する。そして、第２色差データ比較部１４１６は、算出した垂直第２色差ノイズ量αＣｒ＿Ｖをノイズ補正量決定部１５０へ出力する。
【００８０】
＜フレーム間輝度ノイズ量αＹ＿Ｆの算出処理の詳細＞
続いて、図１０及び図１１を用いて、フレーム間ノイズ量α＿Ｆの算出処理について説明する。図１０は、輝度データ比較部１４１４が比較するフレームについて説明するための図である。同図において、雑音低減の対象となる対象画素を含むｔ番目のフレームの画像と、当該フレームの１つ前のｔ−１番目のフレームの画像と、当該フレームの１つ後のｔ＋１番目のフレームの画像とが示されている（ｔは２以上の整数）。
【００８１】
更に、同図におけるｘｙ座標系において、ｔ番目のフレームの左端（ｘ＝１，ｙ＝１）の画素の輝度値Ｙ（１，１，ｔ）と、当該左端の画素の位置に相当する直前フレームの画素の輝度値Ｙ（１，１，ｔ−１）と、当該左端の画素の位置に相当する直後フレームの画素の輝度値Ｙ（１，１，ｔ＋１）とが示されている。
【００８２】
輝度データ比較部１４１４は、対象フレーム内の全ての画素で、対象輝度信号Ｙと、前フレーム輝度信号Ｙｂと、後フレーム輝度信号Ｙａとのうちで、対象輝度信号Ｙｔが最大または最小である場合、フレーム間の輝度値差の平均ΔＹ＿Ｆを以下の式（１）に従って、算出する。ここで、対象フレームは、対象画素が含まれるフレームである。
【００８３】
ΔＹ＿Ｆ＝（｜Ｙ（ｘ、ｙ、ｔ−１）−Ｙ（ｘ、ｙ、ｔ）｜＋｜Ｙ（ｘ、ｙ、ｔ＋１）−Ｙ（ｘ、ｙ、ｔ）｜）／２      （１）
【００８４】
ここで、Ｙ（ｘ、ｙ、ｔ）が対象輝度信号Ｙｔが示す輝度値であって対象フレームにおける対象画素の輝度値である。また、Ｙ（ｘ、ｙ、ｔ−１）が前フレーム輝度信号Ｙｂが示す輝度値であって当該対象画素の位置に相当する直前フレームの画素の輝度値である。また、Ｙ（ｘ、ｙ、ｔ＋１）は、後フレーム輝度信号Ｙａが示す輝度値であって当該対象画素の位置に相当する直後フレームの画素の輝度値である。ここで、直前フレームとは、対象フレームの直前のフレームであり、直後フレームとは、対象フレームの直後のフレームである。
そして、輝度データ比較部１４１４は、フレーム間の輝度値差の平均ΔＹ＿Ｆの最頻値をフレーム間輝度ノイズ量αＹ＿Ｆとして算出する。
【００８５】
ここで、図１１を用いて、輝度データ比較部１４１４による最頻値の算出方法について説明する。図１１は、フレーム間の輝度値差の平均ΔＹ＿Ｆの頻度分布の一例が示された図である。同図において、縦軸は頻度で横軸はフレーム間の輝度値差の平均ΔＹ＿Ｆである。出現頻度が最大となるフレーム間の輝度値差の平均ΔＹ＿Ｆが最頻値であり、同図において、矢印Ａ４９が示すように最頻値は６である。この例では、輝度データ比較部１４１４は、最頻値である６をフレーム間輝度ノイズ量αＹ＿Ｆとして算出する。
【００８６】
＜フレーム間第１色差ノイズ量αＣｂ＿Ｆの算出処理の詳細＞
同様にして、第１色差データ比較部１４１５は、対象フレーム内の全ての画素で、対象第１色差信号Ｃｂｔと、前フレーム第１色差信号Ｃｂｂと、後フレーム第１色差信号Ｃｂａとのうちで、対象第１色差信号Ｃｂｔが最大または最小である場合、フレーム間の第１色差の差分の平均ΔＣｂ＿Ｆを以下の式（２）に従って、算出する。
【００８７】
ΔＣｂ＿Ｆ＝（｜Ｃｂ（ｘ、ｙ、ｔ−１）−Ｃｂ（ｘ、ｙ、ｔ）｜＋｜Ｃｂ（ｘ、ｙ、ｔ＋１）−Ｃｂ（ｘ、ｙ、ｔ）｜）／２      （２）
【００８８】
ここで、Ｃｂ（ｘ、ｙ、ｔ）が対象第１色差信号Ｃｂｔが示す色差であって対象フレームにおける対象画素の色差である。また、Ｃｂ（ｘ、ｙ、ｔ−１）が前フレーム第１色差信号Ｃｂｂが示す色差であって当該対象画素の位置に相当する直前フレームの画素の色差である。また、Ｃｂ（ｘ、ｙ、ｔ＋１）は、後フレーム第１色差信号Ｃｂａが示す色差であって当該対象画素の位置に相当する直後フレームの画素の色差である。
そして、第１色差データ比較部１４１５は、第１色差信号の平均ΔＣｂ＿Ｆの最頻値を、フレーム間第１色差ノイズ量αＣｂ＿Ｆとして算出する。
【００８９】
＜フレーム間第２色差ノイズ量αＣｒ＿Ｆの算出処理の詳細＞
同様にして、第２色差データ比較部１４１６は、対象第２色差信号Ｃｒｔと、前フレーム第２色差信号Ｃｒｂと、後フレーム第２色差信号Ｃｒａとのうちで、対象第２色差信号Ｃｒｔが最大または最小である場合、フレーム間の第２色差の差分の平均ΔＣｒ＿Ｆを以下の式（３）に従って、算出する。
【００９０】
ΔＣｒ＿Ｆ＝（｜Ｃｒ（ｘ、ｙ、ｔ−１）−Ｃｒ（ｘ、ｙ、ｔ）｜＋｜Ｃｒ（ｘ、ｙ、ｔ＋１）−Ｃｒ（ｘ、ｙ、ｔ）｜）／２      （３）
【００９１】
ここで、Ｃｒ（ｘ、ｙ、ｔ）が対象第２色差信号Ｃｒｔが示す色差であって対象フレームにおける対象画素の色差である。また、Ｃｒ（ｘ、ｙ、ｔ−１）が前フレーム第２色差信号Ｃｒｂが示す色差であって当該対象画素の位置に相当する直前フレームの画素の色差である。また、Ｃｒ（ｘ、ｙ、ｔ＋１）は、後フレーム第２色差信号Ｃｒａが示す色差であって当該対象画素の位置に相当する直後フレームの画素の色差である。
【００９２】
第２色差データ比較部１４１６は、対象フレーム内の全ての画素で、前フレーム第２色差信号Ｃｒｂ、対象第２色差信号Ｃｒｔ及び前フレーム第２色差信号Ｃｂｂのうち対象第２色差信号Ｃｒｔが最大または最小である場合、フレーム間の第２色差信号の差分の平均ΔＣｒ＿Ｆを算出する。その後に、第２色差データ比較部１４１６は、第２色差信号の平均ΔＣｒ＿Ｆの最頻値を、フレーム間第２色差ノイズ量αＣｒｂ＿Ｆとして算出する。  
【００９３】
なお、本実施形態におけるフレーム間ノイズ量検出部１４１は、直前フレームと直後フレームの画像データを用いてフレーム間のノイズ量を算出したが、これに限らず、２フレーム以上前後するフレームの画像データを用いてフレーム間のノイズ量を算出してもよい。その算出方法は以上の説明から自明であろう。
【００９４】
図１２は、第１の実施形態におけるフレーム内水平ノイズ量検出部１４２の構成を示す概略ブロック図である。フレーム内水平ノイズ量検出部１４２は、第４データ分解部１４２１と、輝度データ比較部１４２２と、第１色差データ比較部１４２３と、第２色差データ比較部１４２４とを備える。
【００９５】
第４データ分解部１４２１は、第１の変換部１１３から入力されたＹＵＶ対象画像信号Ｓｔ（ＹＵＶ）を、対象輝度信号Ｙｔと、対象第１色差信号Ｃｂｔと、対象第２色差信号Ｃｒｔに分解する。そして、第４データ分解部１４２１は、対象輝度信号Ｙｔを輝度データ比較部１４２２へ、対象第１色差信号Ｃｂｔを第１色差データ比較部１４２３へ、対象第２色差信号Ｃｒｔを第２色差データ比較部１４２４へ出力する。
【００９６】
輝度データ比較部１４２２は、第４データ分解部１４２１から入力された対象輝度信号Ｙｔにおいて、対象画素の輝度信号と、対象画素より水平方向に予め決められた画素数ａ（ａは正の整数）分だけ遅れた輝度信号と、対象画素より水平方向に予め決められた画素数ｂ（ｂは正の整数）分だけ早まった輝度信号とに基づいて、水平輝度ノイズ量αＹ＿Ｈを算出する。ここで、画素数ａと画素数ｂとは、同じであっても異なっていてもよい。そして、輝度データ比較部１４２２は、算出した水平輝度ノイズ量αＹ＿Ｈをノイズ補正量決定部１５０へ出力する。
【００９７】
第１色差データ比較部１４２３は、第４データ分解部１４２１から入力された対象第１色差信号Ｃｒｔにおいて、対象画素の第１色差信号と、対象画素より水平方向に予め決められた画素数ａ分だけ遅れた第１色差信号と、対象画素より水平方向に予め決められた画素数ｂ分だけ早まった第１色差信号に基づいて、水平第１色差ノイズ量αＣｂ＿Ｈを算出する。そして、第１色差データ比較部１４２３は、算出した水平第１色差ノイズ量αＣｂ＿Ｈをノイズ補正量決定部１５０へ出力する。
【００９８】
第２色差データ比較部１４２４は、第４データ分解部１４２１から入力された対象第２色差信号Ｃｂｔにおいて、対象画素の第２色差信号と、対象画素より水平方向に予め決められた画素数ａ分だけ遅れた第２色差信号と、対象画素より水平方向に予め決められた画素数ｂ分だけ早まった第２色差信号に基づいて、水平第２色差ノイズ量αＣｒ＿Ｈを算出する。そして、第２色差データ比較部１４２４は、算出した水平第２色差ノイズ量αＣｒ＿Ｈをノイズ補正量決定部１５０へ出力する。
【００９９】
＜輝度データ比較部１４２２の処理の詳細＞
続いて、図１３を用いて、輝度データ比較部１４２２の処理について説明する。図１３は、第１の実施形態におけるフレーム内水平ノイズ量検出部１４２による処理を説明するための図である。同図において、雑音低減の対象となる対象画素を含むｔ番目のフレームの画像の一例が示されている。更に、同図におけるｘｙ座標系において、ｔ番目のフレームの対象画素の輝度値Ｙ（ｘ＿１，ｙ＿１，ｔ）と、当該対象画素から向かって右にａ画素だけ離れた位置の第１の比較画素の輝度値Ｙ（ｘ＿１＋ａ，ｙ＿１，ｔ）と、当該対象画素から向かって左にｂ画素だけ離れた位置の第２の比較画素の輝度値Ｙ（ｘ＿１−ｂ，ｙ＿１，ｔ）とが示されている。
【０１００】
輝度データ比較部１４２２は、対象フレーム内の全ての画素で、対象輝度信号Ｙｔに含まれる対象画素の輝度値と第１の比較画素の輝度値と第２の比較画素の輝度値との間で、対象画素の輝度値が最大又は最小である場合、輝度データ比較部１４２２は、以下の式に従って、フレーム内水平方向の輝度値差の平均（以下、輝度水平差分）ΔＹ＿Ｈを算出する。
【０１０１】
ΔＹ＿Ｈ＝（｜Ｙ（ｘ−ｂ、ｙ、ｔ）−Ｙ（ｘ、ｙ、ｔ）｜＋｜Ｙ（ｘ＋ａ、ｙ、ｔ）−Ｙ（ｘ、ｙ、ｔ）｜）／２      （４）
【０１０２】
そして、輝度データ比較部１４２２は、輝度水平差分ΔＹ＿Ｈの最頻値を水平輝度ノイズ量αＹ＿Ｈとして算出する。
【０１０３】
＜第１色差データ比較部１４２３の処理の詳細＞
同様にして、第１色差データ比較部１４２３は、対象フレーム内の全ての画素で、対象第１色差信号Ｃｂｔに含まれる対象画素の第１色差Ｃｂ（ｘ、ｙ、ｔ）と第１の比較画素の第１色差Ｃｂ（ｘ＋ａ、ｙ、ｔ）と第２の比較画素の第１色差Ｃｂ（ｘ−ｂ、ｙ、ｔ）との間で、対象画素の第１色差が最大又は最小である場合、第１色差データ比較部１４２３は、以下の式に従って、フレーム内水平方向の第１色差の差分の平均（以下、第１色差水平差分と称す）ΔＣｂ＿Ｈを算出する。
【０１０４】
ΔＣｂ＿Ｈ＝（｜Ｃｂ（ｘ−ｂ、ｙ、ｔ）−Ｃｂ（ｘ、ｙ、ｔ）｜＋｜Ｃｂ（ｘ＋ａ、ｙ、ｔ）−Ｃｂ（ｘ、ｙ、ｔ）｜）／２      （５）
【０１０５】
その後、第１色差データ比較部１４２３は、第１色差水平差分ΔＣｂ＿Ｈの最頻値を水平第１色差ノイズ量αＣｂ＿Ｈとして算出する。
【０１０６】
＜第２色差データ比較部１４２４の処理の詳細＞
同様にして、第２色差データ比較部１４２４は、対象フレーム内の全ての画素で、対象第２色差信号Ｃｒｔに含まれる対象画素の第２色差Ｃｒ（ｘ、ｙ、ｔ）と第１の比較画素の第２色差Ｃｒ（ｘ＋ａ、ｙ、ｔ）と第２の比較画素の第２色差Ｃｒ（ｘ−ｂ、ｙ、ｔ）との間で、対象画素の第２色差が最大又は最小である場合、第２色差データ比較部１４２４は、以下の式に従って、フレーム内水平方向の第２色差の差分の平均（以下、第２色差水平差分と称す）ΔＣｒ＿Ｈを算出する。
【０１０７】
ΔＣｒ＿Ｈ＝（｜Ｃｒ（ｘ−ｂ、ｙ、ｔ）−Ｃｒ（ｘ、ｙ、ｔ）｜＋｜Ｃｒ（ｘ＋ａ、ｙ、ｔ）−Ｃｒ（ｘ、ｙ、ｔ）｜）／２      （６）
【０１０８】
そして、第１色差データ比較部１４２３は、第２色差水平差分ΔＣｒ＿Ｈの最頻値を水平第２色差ノイズ量αＣｒ＿Ｈとして算出する。
【０１０９】
図１４は、第１の実施形態におけるフレーム内垂直ノイズ量検出部１４３の構成を示す概略ブロック図である。フレーム内垂直ノイズ量検出部１４３は、第５データ分解部１４３１と、輝度データ比較部１４３２と、第１色差データ比較部１４３３と、第２色差データ比較部１４３４とを備える。
【０１１０】
第５データ分解部１４３１は、第１の変換部１１３から入力されたＹＵＶ対象画像信号Ｓｔ（ＹＵＶ）を、対象輝度信号Ｙｔと、対象第１色差信号Ｃｂｔと、対象第２色差信号Ｃｒｔに分解する。そして、第５データ分解部１４３１は、対象輝度信号Ｙｔを輝度データ比較部１４３２へ、対象第１色差信号Ｃｂｔを第１色差データ比較部１４３３へ、対象第２色差信号Ｃｒｔを第２色差データ比較部１４３４へ出力する。
【０１１１】
輝度データ比較部１４３２は、第５データ分解部１４３１から入力された対象輝度信号Ｙｔにおいて、対象画素の輝度信号と、対象画素より垂直方向に予め決められた画素数ｃ（ｃは正の整数）分だけ遅れた輝度信号と、対象画素より垂直方向に予め決められた画素数ｄ（ｄは正の整数）分だけ早まった輝度信号とに基づいて、垂直輝度ノイズ量αＹ＿Ｖを算出する。ここで、画素数ｃと画素数ｄとは、同じであっても異なっていてもよい。そして、輝度データ比較部１４３２は、算出した垂直輝度ノイズ量αＹ＿Ｖをノイズ補正量決定部１５０へ出力する。
【０１１２】
第１色差データ比較部１４３３は、第５データ分解部１４３１から入力された対象第１色差信号Ｃｒｔにおいて、対象画素の第１色差信号と、対象画素より垂直方向に予め決められた画素数ｃ分だけ遅れた第１色差信号と、対象画素より垂直方向に予め決められた画素数ｄ分だけ早まった第１色差信号に基づいて、垂直第１色差ノイズ量αＣｂ＿Ｖを算出する。そして、第１色差データ比較部１４３３は、算出した垂直第１色差ノイズ量αＣｂ＿Ｖをノイズ補正量決定部１５０へ出力する。
【０１１３】
第２色差データ比較部１４３４は、第５データ分解部１４３１から入力された対象第２色差信号Ｃｂｔにおいて、対象画素の第２色差信号と、対象画素より垂直方向に予め決められた画素数ｃ分だけ遅れた第２色差信号と、対象画素より垂直方向に予め決められた画素数ｄ分だけ早まった第２色差信号に基づいて、垂直第２色差ノイズ量αＣｒ＿Ｖを算出する。そして、第２色差データ比較部１４３４は、算出した垂直第２色差ノイズ量αＣｒ＿Ｖをノイズ補正量決定部１５０へ出力する。
【０１１４】
＜輝度データ比較部１４３２の処理の詳細＞
続いて、図１５を用いて、輝度データ比較部１４３２の処理について説明する。図１５は、第１の実施形態におけるフレーム内垂直ノイズ量検出部１４３による処理を説明するための図である。同図において、雑音低減の対象となる対象画素を含むｔ番目のフレームの画像が示されている。更に、同図におけるｘｙ座標系において、ｔ番目のフレームの対象画素の輝度値Ｙ（ｘ＿１，ｙ＿１，ｔ）と、当該対象画素から向かって下にｃ画素分離れた位置の第３の比較画素の輝度値Ｙ（ｘ＿１，ｙ＿１＋ｃ，ｔ）と、当該対象画素から向かって上にｄ画素分離れた位置の第４の比較画素の輝度値Ｙ（ｘ＿１，ｙ＿１−ｄ，ｔ）とが示されている。
【０１１５】
輝度データ比較部１４３２は、対象フレーム内の全ての画素で、対象輝度信号Ｙｔに含まれる対象画素の輝度値と第３の比較画素の輝度値と第４の比較画素の輝度値との間で、対象画素の輝度値が最大又は最小である場合、輝度データ比較部１４３２は、以下の式に従って、フレーム内垂直方向の輝度値差の平均（以下、輝度垂直差分）ΔＹ＿Ｖを算出する。
【０１１６】
ΔＹ＿Ｖ＝（｜Ｙ（ｘ、ｙ−ｄ、ｔ）−Ｙ（ｘ、ｙ、ｔ）｜＋｜Ｙ（ｘ、ｙ＋ｃ、ｔ）−Ｙ（ｘ、ｙ、ｔ）｜）／２      （７）
【０１１７】
そして、輝度データ比較部１４３２は、輝度垂直差分ΔＹ＿Ｖの最頻値を垂直輝度ノイズ量αＹ＿Ｖとして算出する。
【０１１８】
＜第１色差データ比較部１４３３の処理の詳細＞
同様にして、第１色差データ比較部１４３３は、対象フレーム内の全ての画素で、対象第１色差信号Ｃｂｔに含まれる対象画素の第１色差Ｃｂ（ｘ、ｙ、ｔ）と第３の比較画素の第１色差Ｃｂ（ｘ、ｙ＋ｃ、ｔ）と第４の比較画素の第１色差Ｃｂ（ｘ、ｙ−ｄ、ｔ）との間で、対象画素の第１色差が最大又は最小である場合、第１色差データ比較部１４３３は、以下の式に従って、フレーム内垂直方向の第１色差の差分の平均（以下、第１色差垂直差分と称す）ΔＣｂ＿Ｖを算出する。
【０１１９】
ΔＣｂ＿Ｖ＝（｜Ｃｂ（ｘ、ｙ−ｄ、ｔ）−Ｃｂ（ｘ、ｙ、ｔ）｜＋｜Ｃｂ（ｘ、ｙ＋ｃ、ｔ）−Ｃｂ（ｘ、ｙ、ｔ）｜）／２      （８）
【０１２０】
その後、第１色差データ比較部１４３３は、第１色差垂直差分ΔＣｂ＿Ｖの最頻値を垂直第１色差ノイズ量αＣｂ＿Ｖとして算出する。
【０１２１】
＜第２色差データ比較部１４３４の処理の詳細＞
同様にして、第２色差データ比較部１４３４は、対象フレーム内の全ての画素で、対象第２色差信号Ｃｒｔに含まれる対象画素の第２色差Ｃｒ（ｘ、ｙ、ｔ）と第３の比較画素の第２色差Ｃｒ（ｘ、ｙ＋ｃ、ｔ）と第４の比較画素の第２色差Ｃｒ（ｘ、ｙ−ｄ、ｔ）との間で、対象画素の第２色差が最大又は最小である場合、第２色差データ比較部１４３４は、以下の式に従って、フレーム内垂直方向の第２色差の差分の平均（以下、第２色差垂直差分と称す）ΔＣｒ＿Ｖを算出する。
【０１２２】
ΔＣｒ＿Ｖ＝（｜Ｃｒ（ｘ、ｙ−ｄ、ｔ）−Ｃｒ（ｘ、ｙ、ｔ）｜＋｜Ｃｒ（ｘ、ｙ＋ｃ、ｔ）−Ｃｒ（ｘ、ｙ、ｔ）｜）／２      （９）
【０１２３】
その後、第２色差データ比較部１４３４は、第２色差垂直差分ΔＣｒ＿Ｖの最頻値を垂直第２色差ノイズ量αＣｒ＿Ｖとして算出する。
【０１２４】
＜ノイズ補正量決定部１５０の処理の詳細＞
ノイズ補正量決定部１５０は、色係数決定部１２１から入力された色係数Ｃに基づいてノイズ補正量を決定するので、色判定部１２０が判定した色が予め決められた色（例えば、緑色）である場合、他の色が判定された場合よりもノイズ補正量を小さくする。
図１６は、第１の実施形態におけるノイズ補正量決定部１５０の構成を示す概略ブロック図である。ノイズ補正量決定部１５０は、フレーム間補正量算出部１５１と、フレーム内水平補正量算出部１５２と、フレーム内垂直補正量算出部１５３とを備える。
【０１２５】
フレーム間補正量算出部１５１は、第１の選択部１２３から入力された色係数情報が示す色係数Ｃと、フレーム間ノイズ量検出部１４１から入力されたフレーム間輝度ノイズ量αＹ＿Ｆに基づいて、フレーム間輝度補正量βＹ＿Ｆを算出する。具体的には、例えば、フレーム間補正量算出部１５１は、フレーム間輝度ノイズ量αＹ＿Ｆに色係数Ｃを乗じることにより、フレーム間輝度補正量βＹ＿Ｆを算出する。
【０１２６】
また、フレーム間補正量算出部１５１は、第１の選択部１２３から入力された色係数情報が示す色係数Ｃと、フレーム間ノイズ量検出部１４１から入力されたフレーム間第１色差ノイズ量αＣｂ＿Ｆとに基づいて、フレーム間第１色差補正量βＣｂ＿Ｆを算出する。具体的には、例えば、フレーム間補正量算出部１５１は、フレーム間第１色差ノイズ量αＣｂ＿Ｆに色係数Ｃを乗じることにより、フレーム間第１色差補正量βＣｂ＿Ｆを算出する。
【０１２７】
また、フレーム間補正量算出部１５１は、第１の選択部１２３から入力された色係数情報が示す色係数Ｃと、フレーム間ノイズ量検出部１４１から入力されたフレーム間第２色差ノイズ量αＣｒ＿Ｆとに基づいて、フレーム間第２色差補正量βＣｒ＿Ｆを算出する。具体的には、例えば、フレーム間補正量算出部１５１は、フレーム間第２色差ノイズ量αＣｒ＿Ｆに色係数Ｃを乗じて、フレーム間第２色差補正量βＣｒ＿Ｆを算出する。
フレーム間補正量算出部１５１は、算出したフレーム間輝度補正量βＹ＿Ｆ、フレーム間第１色差補正量βＣｂ＿Ｆ及びフレーム間第２色差補正量βＣｒ＿Ｆを低減処理部１６０へ出力する。
【０１２８】
フレーム内水平補正量算出部１５２は、第１の選択部１２３から入力された色係数情報が示す色係数Ｃと、フレーム内水平ノイズ量検出部１４２から入力された水平輝度ノイズ量αＹ＿Ｈに基づいて、水平輝度補正量βＹ＿Ｈを算出する。具体的には、例えば、フレーム内水平補正量算出部１５２は、水平輝度ノイズ量αＹ＿Ｈに色係数Ｃを乗じることにより、水平輝度補正量βＹ＿Ｈを算出する。
【０１２９】
また、フレーム内水平補正量算出部１５２は、第１の選択部１２３から入力された色係数情報が示す色係数Ｃと、フレーム内水平ノイズ量検出部１４２から入力された水平第１色差ノイズ量αＣｂ＿Ｈに基づいて、水平第１色差補正量βＣｂ＿Ｈを算出する。具体的には、例えば、フレーム内水平補正量算出部１５２は、水平第１色差ノイズ量αＣｂ＿Ｈに色係数Ｃを乗じることにより、水平第１色差補正量βＣｂ＿Ｈを算出する。
【０１３０】
また、フレーム内水平補正量算出部１５２は、第１の選択部１２３から入力された色係数情報が示す色係数Ｃと、フレーム内水平ノイズ量検出部１４２から入力された水平第２色差ノイズ量αＣｒ＿Ｈに基づいて、水平第２色差補正量βＣｒ＿Ｈを算出する。具体的には、例えば、フレーム内水平補正量算出部１５２は、水平第２色差ノイズ量αＣｒ＿Ｈに色係数Ｃを乗じることにより、水平第２色差補正量βＣｒ＿Ｈを算出する。
フレーム内水平補正量算出部１５２は、算出した水平輝度ノイズ量αＹ＿Ｈ、水平第１色差補正量βＣｂ＿Ｈ及び水平第２色差ノイズ量αＣｒ＿Ｈを低減処理部１６０へ出力する。
【０１３１】
フレーム内垂直補正量算出部１５３は、第１の選択部１２３から入力された色係数情報が示す色係数Ｃと、フレーム内垂直ノイズ量検出部１４３から入力された垂直輝度ノイズ量αＹ＿Ｖに基づいて、垂直輝度補正量βＹ＿Ｖを算出する。具体的には、例えば、フレーム内垂直補正量算出部１５３は、垂直輝度ノイズ量αＹ＿Ｖに色係数Ｃを乗じることにより、垂直輝度補正量βＹ＿Ｖを算出する。
【０１３２】
また、フレーム内垂直補正量算出部１５３は、第１の選択部１２３から入力された色係数情報が示す色係数Ｃと、フレーム内垂直ノイズ量検出部１４３から入力された垂直第１色差ノイズ量αＣｂ＿Ｖに基づいて、垂直第１色差補正量βＣｂ＿Ｖを算出する。具体的には、例えば、フレーム内垂直補正量算出部１５３は、垂直第１色差ノイズ量αＣｂ＿Ｖに色係数Ｃを乗じることにより、垂直第１色差補正量βＣｂ＿Ｖを算出する。
【０１３３】
また、フレーム内垂直補正量算出部１５３は、第１の選択部１２３から入力された色係数情報が示す色係数Ｃと、フレーム内垂直ノイズ量検出部１４３から入力された垂直第２色差ノイズ量αＣｒ＿Ｖに基づいて、垂直第２色差補正量βＣｒ＿Ｖを算出する。具体的には、例えば、フレーム内垂直補正量算出部１５３は、垂直第２色差ノイズ量αＣｒ＿Ｖに色係数Ｃを乗じることにより、垂直第２色差補正量βＣｒ＿Ｖを算出する。
そして、フレーム内垂直補正量算出部１５３は、算出した垂直輝度補正量βＹ＿Ｖ、垂直第１色差補正量βＣｂ＿Ｖ及び垂直第２色差補正量βＣｒ＿Ｖを低減処理部１６０へ出力する。
【０１３４】
図１７は、第１の実施形態における低減処理部１６０の構成を示す概略ブロック図である。低減処理部１６０は、分解部１６１と、フレーム間低減部１６２と、フレーム内水平低減部１６３と、フレーム内垂直低減部１６４と、データ統合部１６５とを備える。
【０１３５】
分解部１６１は、表色系変換部１１０から入力されたＹＵＶ対象画像信号Ｓｔ（ＹＵＶ）、ＹＵＶ前画像信号Ｓｂ（ＹＵＶ）及びＹＵＶ後画像信号Ｓａ（ＹＵＶ）を、それぞれ輝度信号、第１色差信号及び第２色差信号に分解する。分解部１６１は、分解することにより得られた各輝度信号、各第１色差信号及び各第２色差信号をフレーム間低減部１６２に出力する。
【０１３６】
フレーム間低減部１６２は、分解部１６１から入力された各輝度信号、各第１色差信号及び各第２色差信号に対して、フレーム間補正量算出部１５１から入力されたフレーム間輝度補正量βＹ＿Ｆ、フレーム間第１色差補正量βＣｂ＿Ｆ及びフレーム間第２色差補正量βＣｒ＿Ｆに基づいて、フレーム間のノイズを低減する。フレーム間低減部１６２は、フレーム間のノイズを低減したフレーム間低減輝度信号、フレーム間低減第１色差信号及びフレーム間低減第２色差信号をフレーム内水平低減部１６３へ出力する。
【０１３７】
フレーム内水平低減部１６３は、フレーム間低減部１６２から入力されたフレーム間低減輝度信号、フレーム間低減第１色差信号及びフレーム間低減第２色差信号に対して、フレーム内水平補正量算出部１５２から入力された水平輝度ノイズ量αＹ＿Ｈ、水平第１色差補正量βＣｂ＿Ｈ及び水平第２色差ノイズ量αＣｒ＿Ｈに基づいて、フレーム内水平方向のノイズを低減する。そして、フレーム内水平低減部１６３は、フレーム内水平方向のノイズを低減した水平低減輝度信号、水平低減第１色差信号及び水平低減第２色差信号をフレーム内垂直低減部１６４へ出力する。
【０１３８】
フレーム内垂直低減部１６４は、フレーム内水平低減部１６３から入力された水平低減輝度信号、水平低減第１色差信号及び水平低減第２色差信号に対して、フレーム内垂直補正量算出部１５３から入力された垂直輝度補正量βＹ＿Ｖ、垂直第１色差補正量βＣｂ＿Ｖ及び垂直第２色差補正量βＣｒ＿Ｖに基づいて、フレーム内垂直方向のノイズを低減する。そして、フレーム内垂直低減部１６４は、フレーム内垂直方向のノイズを低減した垂直低減輝度信号、垂直低減第１色差信号及び垂直低減第２色差信号をデータ統合部１６５へ出力する。
【０１３９】
データ統合部１６５は、フレーム内垂直低減部１６４から入力された垂直低減輝度信号、垂直低減第１色差信号及び垂直低減第２色差信号を一つの信号に統合し、統合後の信号を低減後信号として再変換部１７０へ出力する。
【０１４０】
＜フレーム間低減部１６２の処理の詳細＞
続いて、フレーム間低減部１６２の処理の詳細について、図１８および図１９を用いて説明する。
図１８は、フレーム間の輝度値に含まれているノイズを低減する場合において、対象画素の輝度値が２つの比較画素の輝度値よりも小さいときの、フレーム間低減部１６２のノイズ低減処理を説明するための図である。同図において、向かって左側にノイズ低減前の輝度信号の電圧値（輝度値を示す電圧値）と、向かって右側にノイズ低減後の輝度信号の電圧値（輝度値を示す電圧値）とが示されている。
【０１４１】
同図において、向かって左側にあるノイズ低減前のｔ番目のフレームの対象画素の輝度値Ｙ（ｘ，ｙ，ｔ）が、当該対象画素の位置に相当する１つ前のフレームの画素の輝度値Ｙ（ｘ，ｙ，ｔ−１）および当該対象画素の位置に相当する１つ後のフレームの画素の輝度値Ｙ（ｘ，ｙ，ｔ＋１）よりも小さいことが示されている。また、向かって右側にあるノイズ低減後のｔ番目のフレームの対象画素の輝度値Ｙ´（ｘ，ｙ，ｔ）は、ノイズ低減前の輝度値Ｙ（ｘ，ｙ，ｔ）にフレーム間輝度補正量βＹ＿Ｆが加算されたものである。
【０１４２】
図１９は、フレーム間の輝度値に含まれているノイズを低減する場合において、対象画素の輝度値が２つの比較画素の輝度値よりも大きいときの、フレーム間低減部１６２のノイズ低減処理を説明するための図である。同図において、向かって左側にノイズ低減前の輝度信号の電圧値（輝度値を示す電圧値）と、向かって右側にノイズ低減後の輝度信号の電圧値（輝度値を示す電圧値）とが示されている。
【０１４３】
同図において、向かって左側にあるノイズ低減前のｔ番目のフレームの対象画素の輝度値Ｙ（ｘ，ｙ，ｔ）が、当該対象画素の位置に相当する１つ前のフレームの画素の輝度値Ｙ（ｘ，ｙ，ｔ−１）および当該対象画素の位置に相当する１つ後のフレームの画素の輝度値Ｙ（ｘ，ｙ，ｔ＋１）よりも大きいことが示されている。
向かって右側にあるノイズ低減後のｔ番目のフレームの対象画素の輝度値Ｙ´（ｘ，ｙ，ｔ）は、ノイズ低減前の輝度値Ｙ（ｘ，ｙ，ｔ）からフレーム間輝度補正量βＹ＿Ｆが減算されたものである。
【０１４４】
図１８と図１９から、例えば、フレーム間低減部１６２は、ｔ番目のフレームの対象画素の輝度値Ｙ（ｘ，ｙ，ｔ）と当該対象画素の位置に相当する１つ前のフレームの画素の輝度値Ｙ（ｘ，ｙ，ｔ−１）と当該対象画素の位置に相当する１つ後のフレームの画素の輝度値Ｙ（ｘ，ｙ，ｔ＋１）とを比較する。そして、フレーム間低減部１６２は、対象画素の輝度値Ｙ（ｘ，ｙ，ｔ）が最小の場合、対象画素の輝度値Ｙ（ｘ，ｙ，ｔ）にフレーム間輝度補正量βＹ＿Ｆを加算する。一方、対象画素の輝度値Ｙ（ｘ，ｙ，ｔ）が最大の場合、対象画素の輝度値Ｙ（ｘ，ｙ，ｔ）からフレーム間輝度補正量βＹ＿Ｆを減算する。
【０１４５】
同様に、フレーム内水平方向の輝度値に含まれているノイズを低減する場合、例えば、フレーム内水平低減部１６３は、ｔ番目のフレームの対象画素の輝度値Ｙ（ｘ，ｙ，ｔ）と当該対象画素から向かってａ画素右側の画素の輝度値Ｙ（ｘ＋ａ，ｙ，ｔ）と当該対象画素から向かってｂ画素左側の画素の輝度値Ｙ（ｘ−ｂ，ｙ，ｔ）とを比較する。そして、フレーム内水平低減部１６３は、対象画素の輝度値Ｙ（ｘ，ｙ，ｔ）が最小の場合、対象画素の輝度値Ｙ（ｘ，ｙ，ｔ）に水平輝度補正量βＹ＿Ｈを加算する。一方、対象画素の輝度値Ｙ（ｘ，ｙ，ｔ）が最大の場合、対象画素の輝度値Ｙ（ｘ，ｙ，ｔ）から水平輝度補正量βＹ＿Ｈを減算する。
【０１４６】
同様に、フレーム内垂直方向の輝度値に含まれているノイズを低減する場合、例えば、フレーム内垂直低減部１６４は、ｔ番目のフレームの対象画素の輝度値Ｙ（ｘ，ｙ，ｔ）と当該対象画素から向かってｃ画素下の画素の輝度値Ｙ（ｘ，ｙ＋ｃ，ｔ）と当該対象画素から向かってｄ画素上の画素の輝度値Ｙ（ｘ，ｙ−ｄ，ｔ）とを比較する。そして、フレーム内垂直低減部１６４は、対象画素の輝度値Ｙ（ｘ，ｙ，ｔ）が最小の場合、対象画素の輝度値Ｙ（ｘ，ｙ，ｔ）に垂直輝度補正量βＹ＿Ｖを加算する。一方、対象画素の輝度値Ｙ（ｘ，ｙ，ｔ）が最大の場合、対象画素の輝度値Ｙ（ｘ，ｙ，ｔ）から垂直輝度補正量βＹ＿Ｖを減算する。
【０１４７】
図２０は、第１の実施形態における分解部１６１及びフレーム間低減部１６２の構成を示す概略ブロック図である。分解部１６１は、第６データ分解部１６１１と、第７データ分解部１６１２と、第８データ分解部１６１３とを備える。
また、フレーム間低減部１６２は、輝度フレーム間比較部１６２１と、第２の選択部１６２２と、第２の減算部１６２３と、第１色差フレーム間比較部１６２４と、第３の選択部１６２５と、第３の減算部１６２６と、第２色差フレーム間比較部１６２７と、第４の選択部１６２８と、第４の減算部１６２９とを備える。
【０１４８】
第６データ分解部１６１１は、第１の変換部１１３から入力されたＹＵＶ対象画像信号Ｓｔ（ＹＵＶ）を、対象フレーム輝度信号、対象フレーム第１色差信号及び対象フレーム第２色差信号に分解する。第６データ分解部１６１１は、分解することにより得られた対象フレーム輝度信号を輝度フレーム間比較部１６２１と第２の減算部１６２３へ出力する。また、第６データ分解部１６１１は、対象フレーム第１色差信号を第１色差フレーム間比較部１６２４と第３の減算部１６２６へ出力する。また、第６データ分解部１６１１は、対象フレーム第２色差信号を第２色差フレーム間比較部１６２７と第４の減算部１６２９へ出力する。
【０１４９】
第７データ分解部１６１２は、第４の変換部１１６から入力されたＹＵＶ前画像信号Ｓｂ（ＹＵＶ）を、前フレーム輝度信号、前フレーム第１色差信号及び前フレーム第２色差信号に分解する。第７データ分解部１６１２は、分解することにより得られた前フレーム輝度信号を輝度フレーム間比較部１６２１へ出力する。また、第７データ分解部１６１２は、前フレーム第１色差信号を第１色差フレーム間比較部１６２４へ出力する。また、第７データ分解部１６１２は、前フレーム第２色差信号を第２色差フレーム間比較部１６２７へ出力する。
【０１５０】
第８データ分解部１６１３は、第５の変換部１１７から入力されたＹＵＶ後画像信号Ｓａ（ＹＵＶ）を、後フレーム輝度信号、後フレーム第１色差信号及び後フレーム第２色差信号に分解する。第８データ分解部１６１３は、分解することにより得られた後フレーム輝度信号を輝度フレーム間比較部１６２１へ出力する。また、第８データ分解部１６１３は、後フレーム第１色差信号を第１色差フレーム間比較部１６２４へ出力する。また第８データ分解部１６１３は、後フレーム第２色差信号を第２色差フレーム間比較部１６２７へ出力する。
【０１５１】
輝度フレーム間比較部１６２１は、第６データ分解部１６１１から入力された対象フレーム輝度信号、第７データ分解部１６１２から入力された前フレーム輝度信号及び第８データ分解部１６１３から入力された後フレーム輝度信号のうちで、対象フレーム輝度信号が最大又は最小であるか否か判定する。輝度フレーム間比較部１６２１は、判定結果を第２の選択部１６２２に出力する。
【０１５２】
第２の選択部１６２２は、輝度フレーム間比較部１６２１から入力された判定結果に基づいて、三つの入力信号から一の入力信号を選択する。ここで、入力信号としては、フレーム間輝度補正量βＹ＿Ｆに−１を乗じた値−βＹ＿Ｆと、フレーム間輝度補正量βＹ＿Ｆと、０とがある。
例えば、第２の選択部１６２２は、判定結果が最小を示す場合、フレーム間輝度補正量βＹ＿Ｆに−１を乗じた値−βＹ＿Ｆを選択する。一方、例えば、第２の選択部１６２２は、判定結果が最大を示す場合、フレーム間輝度補正量βＹ＿Ｆを選択する。また、一方、例えば、第２の選択部１６２２は、判定結果が最大でも最小でもないことを示す場合、０を選択する。そして、第２の選択部１６２２は、選択した選択信号を第２の減算部１６２３に出力する。
【０１５３】
第２の減算部１６２３は、第６データ分解部１６１１から入力された対象フレーム輝度信号から、第２の選択部１６２２から入力された選択信号を減算し、減算により得られたフレーム間低減輝度信号をフレーム内水平低減部１６３へ出力する。これにより、フレーム間低減部１６２は、フレーム間で輝度信号に含まれているノイズを低減することができる。
【０１５４】
第１色差フレーム間比較部１６２４は、第６データ分解部１６１１から入力された対象フレーム第１色差信号、第７データ分解部１６１２から入力された前フレーム第１色差信号及び第８データ分解部１６１３から入力された後フレーム第１色差信号のうちで、対象フレーム第１色差信号が最大または最小であるか否か判定する。そして、第１色差フレーム間比較部１６２４は、その判定結果を第３の選択部１６２５へ出力する。
【０１５５】
第３の選択部１６２５は、第１色差フレーム間比較部１６２４から入力された判定結果に基づいて、三つの入力信号から一の入力信号を選択する。ここで、ここで、入力信号としては、フレーム間第１色差補正量βＣｂ＿Ｆに−１を乗じた値−βＣｂ＿Ｆ、フレーム間第１色差補正量βＣｂ＿Ｆ又は０である。例えば、第３の選択部１６２５は、判定結果が最小を示す場合、フレーム間第１色差補正量βＣｂ＿Ｆに−１を乗じた値−βＣｂ＿Ｆを選択する。一方、例えば、第３の選択部１６２５は、判定結果が最大を示す場合、フレーム間第１色差補正量βＣｂ＿Ｆを選択する。また、例えば、第３の選択部１６２５は、判定結果が最大でも最小でもないことを示す場合、０を選択する。第３の選択部１６２５は、選択した選択信号を第３の減算部１６２６へ出力する。
【０１５６】
第３の減算部１６２６は、第６データ分解部１６１１から入力された対象フレーム第１色差信号から、第３の選択部１６２５から入力された選択信号を減算し、減算により得られたフレーム間低減第１色差信号をフレーム内水平低減部１６３へ出力する。これにより、フレーム間低減部１６２は、フレーム間で第１色差信号に含まれているノイズを低減することができる。
【０１５７】
第２色差フレーム間比較部１６２７は、第６データ分解部１６１１から入力された対象フレーム第２色差信号、第７データ分解部１６１２から入力された前フレーム第２色差信号及び第８データ分解部１６１３から入力された後フレーム第２色差信号のうちで、対象フレーム第２色差信号が最大または最小であるか否か判定する。そして、第２色差フレーム間比較部１６２７は、その判定結果を第４の選択部１６２８へ出力する。
【０１５８】
第４の選択部１６２８は、第２色差フレーム間比較部１６２７から入力された判定結果に基づいて、三つの入力信号から一の入力信号を選択する。ここで、入力信号としては、フレーム間第２色差補正量βＣｒ＿Ｆに−１を乗じた値−βＣｒ＿Ｆ、フレーム間第２色差補正量βＣｒ＿Ｆ又は０である。例えば、第４の選択部１６２８は、判定結果が最小を示す場合、フレーム間第１色差補正量βＣｒ＿Ｆに−１を乗じた値−βＣｒ＿Ｆを選択する。一方、例えば、第４の選択部１６２８は、判定結果が最大を示す場合、フレーム間第２色差補正量βＣｒ＿Ｆを選択する。また、例えば、第４の選択部１６２８は、判定結果が最大でも最小でもないことを示す場合、０を選択する。第４の選択部１６２８は、選択した選択信号を第４の減算部１６２９へ出力する。
【０１５９】
第４の減算部１６２９は、第６データ分解部１６１１から入力された対象フレーム第２色差信号から、第４の選択部１６２８から入力された選択信号を減算し、減算により得られたフレーム間低減第２色差信号をフレーム内水平低減部１６３へ出力する。これにより、フレーム間低減部１６２は、フレーム間で第２色差信号に含まれているノイズを低減することができる。
【０１６０】
図２１は、第１の実施形態におけるフレーム内水平低減部１６３の構成を示す概略ブロック図である。フレーム内水平低減部１６３は、輝度水平比較部１６３１と、第５の選択部１６３２と、第５の減算部１６３３と、第１色差水平比較部１６３４と、第６の選択部１６３５と、第６の減算部１６３６と、第２色差水平比較部１６３７と、第７の選択部１６３８と、第７の減算部１６３９とを備える。
【０１６１】
輝度水平比較部１６３１は、第２の減算部１６２３から入力されたフレーム間低減輝度信号に含まれる対象画素の輝度値と、対象画素から向かって右にａ画素離れた第１の比較画素の輝度値と、対象画素から向かって左にｂ画素離れた第２の比較画素の輝度値とのうちで、対象画素の輝度値が最大または最小であるか否か判定する。そして、輝度水平比較部１６３１は、判定結果を第５の選択部１６３２に出力する。
【０１６２】
第５の選択部１６３２は、輝度水平比較部１６３１から入力された判定結果に基づいて、三つの入力信号のうち一の入力信号を選択する。ここで、入力信号としては、水平輝度補正量βＹ＿Ｈに−１を乗じた値−βＹ＿Ｈ、水平輝度補正量βＹ＿Ｈ又は０である。例えば、第５の選択部１６３２は、判定結果が最小を示す場合、水平輝度補正量βＹ＿Ｈに−１を乗じた値−βＹ＿Ｈを選択する。一方、例えば、第５の選択部１６３２は、判定結果が最大を示す場合、水平輝度補正量βＹ＿Ｈを選択する。また、例えば、第５の選択部１６３２は、判定結果が最大でも最小でもないことを示す場合、０を選択する。第５の選択部１６３２は、選択した選択信号を第５の減算部１６３３へ出力する。
【０１６３】
第５の減算部１６３３は、第２の減算部１６２３から入力されたフレーム間低減輝度信号から第５の選択部１６３２から入力された選択信号を減算し、減算により得られた水平低減輝度信号をフレーム内垂直低減部１６４へ出力する。これにより、フレーム内水平低減部１６３は、フレーム内水平方向に輝度信号に含まれているノイズを低減することができる。
【０１６４】
第１色差水平比較部１６３４は、第３の減算部１６２６から入力されたフレーム間低減第１色差信号に含まれる対象画素の第１色差と、対象画素から向かって右にａ画素離れた第１の比較画素の第１色差と、対象画素から向かって左にｂ画素離れた第２の比較画素の第１色差とのうちで、対象画素の第１色差が最大または最小であるか否か判定する。そして、第１色差水平比較部１６３４は、判定結果を第６の選択部１６３５に出力する。
【０１６５】
第６の選択部１６３５は、第１色差水平比較部１６３４から入力された判定結果に基づいて、三つの入力信号のうち一の入力信号を選択する。ここで、入力信号としては、水平第１色差補正量βＣｂ＿Ｈに−１を乗じた値−βＣｂ＿Ｈ、水平第１色差補正量βＣｂ＿Ｈ又は０である。例えば、第６の選択部１６３５は、判定結果が最小を示す場合、水平第１色差補正量βＣｂ＿Ｈに−１を乗じた値−βＣｂ＿Ｈを選択する。一方、例えば、第６の選択部１６３５は、判定結果が最大を示す場合、水平第１色差補正量βＣｂ＿Ｈを選択する。また、例えば、第６の選択部１６３５は、判定結果が最大でも最小でもないことを示す場合、０を選択する。第６の選択部１６３５は、選択した選択信号を第６の減算部１６３６へ出力する。
【０１６６】
第６の減算部１６３６は、第３の減算部１６２６から入力されたフレーム間低減第１色差信号から第６の選択部１６３５から入力された選択信号を減算し、減算により得られた水平低減第１色差信号をフレーム内垂直低減部１６４へ出力する。これにより、フレーム内水平低減部１６３は、フレーム内水平方向に第１色差信号に含まれているノイズを低減することができる。
【０１６７】
第２色差水平比較部１６３７は、第４の減算部１６２９から入力されたフレーム間低減第２色差信号に含まれる対象画素の第２色差と、対象画素から向かって右にａ画素離れた第１の比較画素の第２色差と、対象画素から向かって左にｂ画素離れた第２の比較画素の第２色差とのうちで、対象画素の第２色差が最大または最小であるか否か判定する。そして、第２色差水平比較部１６３７は、判定結果を第７の選択部１６３８に出力する。
【０１６８】
第７の選択部１６３８は、第２色差水平比較部１６３７から入力された判定結果に基づいて、三つの入力信号のうち一の入力信号を選択する。ここで、入力信号としては、水平第２色差補正量βＣｒ＿Ｈに−１を乗じた値−βＣｒ＿Ｈ、水平第２色差補正量βＣｒ＿Ｈ又は０である。例えば、第７の選択部１６３８は、判定結果が最小を示す場合、水平第２色差補正量βＣｒ＿Ｈに−１を乗じた値−βＣｒ＿Ｈを選択する。一方、例えば、第７の選択部１６３８は、判定結果が最大を示す場合、水平第２色差補正量βＣｒ＿Ｈを選択する。また、例えば、第７の選択部１６３８は、判定結果が最大でも最小でもないことを示す場合、０を選択する。第７の選択部１６３８は、選択した選択信号を第７の減算部１６３９へ出力する。
【０１６９】
第７の減算部１６３９は、第４の減算部１６２９から入力されたフレーム間低減第２色差信号から第７の選択部１６３８から入力された選択信号を減算し、減算により得られた水平低減第２色差信号をフレーム内垂直低減部１６４へ出力する。これにより、フレーム内水平低減部１６３は、フレーム内水平方向に第２色差信号に含まれているノイズを低減することができる。
【０１７０】
図２２は、第１の実施形態におけるフレーム内垂直低減部１６４の構成を示す概略ブロック図である。フレーム内垂直低減部１６４は、輝度垂直比較部１６４１と、第８の選択部１６４２と、第８の減算部１６４３と、第１色差垂直比較部１６４４と、第９の選択部１６４５と、第９の減算部１６４６と、第２色差垂直比較部１６４７と、第１０の選択部１６４８と、第１０の減算部１６４９とを備える。
【０１７１】
輝度垂直比較部１６４１は、第５の減算部１６３３から入力された水平低減輝度信号に含まれる対象画素の輝度値と、対象画素から向かって下にｃ画素離れた第３の比較画素の輝度値と、対象画素から向かって上にｄ画素離れた第４の比較画素の輝度値とのうちで、対象画素の輝度値が最大または最小であるか否か判定する。そして、輝度垂直比較部１６４１は、判定結果を第８の選択部１６４２に出力する。
【０１７２】
第８の選択部１６４２は、輝度垂直比較部１６４１から入力された判定結果に基づいて、三つの入力信号のうち一の入力信号を選択する。ここで、入力信号としては、垂直輝度補正量βＹ＿Ｖに−１を乗じた値−βＹ＿Ｖ、垂直輝度補正量βＹ＿Ｖ又は０である。例えば、第８の選択部１６４２は、判定結果が最小を示す場合、垂直輝度補正量βＹ＿Ｖに−１を乗じた値−βＹ＿Ｖを選択する。一方、例えば、第８の選択部１６４２は、判定結果が最大を示す場合、垂直輝度補正量βＹ＿Ｖを選択する。また、例えば、第８の選択部１６４２は、判定結果が最大でも最小でもないことを示す場合、０を選択する。第８の選択部１６４２は、選択した選択信号を第８の減算部１６４３へ出力する。
【０１７３】
第８の減算部１６４３は、第５の減算部１６３３から入力された水平低減輝度信号から第８の選択部１６４２から入力された選択信号を減算し、減算により得られた垂直低減輝度信号をデータ統合部１６５へ出力する。これにより、フレーム内垂直低減部１６４は、フレーム内垂直方向に輝度信号に含まれているノイズを低減することができる。
【０１７４】
第１色差垂直比較部１６４４は、第６の減算部１６３６から入力された水平低減第１色差信号に含まれる対象画素の第１色差と、対象画素から向かって下にｃ画素離れた第３の比較画素の第１色差と、対象画素から向かって上にｄ画素離れた第４の比較画素の第１色差とのうちで、対象画素の第１色差が最大または最小であるか否か判定する。そして、第１色差垂直比較部１６４４は、判定結果を第９の選択部１６４５に出力する。
【０１７５】
第９の選択部１６４５は、第１色差垂直比較部１６４４から入力された判定結果に基づいて、三つの入力信号のうち一の入力信号を選択する。ここで、入力信号としては、垂直第１色差補正量βＣｂ＿Ｖに−１を乗じた値−βＣｂ＿Ｖ、垂直第１色差補正量βＣｂ＿Ｖ又は０である。例えば、第９の選択部１６４５は、判定結果が最小を示す場合、垂直第１色差補正量βＣｂ＿Ｖに−１を乗じた値−βＣｂ＿Ｖを選択する。一方、例えば、第９の選択部１６４５は、判定結果が最大を示す場合、垂直第１色差補正量βＣｂ＿Ｖを選択する。また、例えば、第９の選択部１６４５は、判定結果が最大でも最小でもないことを示す場合、０を選択する。第９の選択部１６４５は、選択した選択信号を第９の減算部１６４６へ出力する。
【０１７６】
第９の減算部１６４６は、第６の減算部１６３６から入力された水平低減第１色差信号から第９の選択部１６４５から入力された選択信号を減算し、減算により得られた垂直低減第１色差信号をデータ統合部１６５へ出力する。これにより、フレーム内垂直低減部１６４は、フレーム内垂直方向に第２色差信号に含まれているノイズを低減することができる。
【０１７７】
第２色差垂直比較部１６４７は、第７の減算部１６３９から入力された水平低減第２色差信号に含まれる対象画素の第２色差と、対象画素から向かって下にｃ画素離れた第３の比較画素の第２色差と、対象画素から向かって上にｄ画素離れた第４の比較画素の第２色差とのうちで、対象画素の第２色差が最大または最小であるか否か判定する。そして、第２色差垂直比較部１６４７は、判定結果を第１０の選択部１６４８に出力する。
【０１７８】
第１０の選択部１６４８は、第２色差垂直比較部１６４７から入力された判定結果に基づいて、三つの入力信号のうち一の入力信号を選択する。ここで、入力信号としては、垂直第２色差補正量βＣｒ＿Ｖに−１を乗じた値−βＣｒ＿Ｖ、垂直第２色差補正量βＣｒ＿Ｖ又は０である。例えば、第１０の選択部１６４８は、判定結果が最小を示す場合、垂直第２色差補正量βＣｒ＿Ｖに−１を乗じた値−βＣｒ＿Ｖを選択する。一方、例えば、第１０の選択部１６４８は、判定結果が最大を示す場合、垂直第２色差補正量βＣｒ＿Ｖを選択する。また、例えば、第１０の選択部１６４８は、判定結果が最大でも最小でもないことを示す場合、０を選択する。第１０の選択部１６４８は、選択した選択信号を第１０の減算部１６４９へ出力する。
【０１７９】
第１０の減算部１６４９は、第７の減算部１６３９から入力された水平低減第２色差信号から第１０の選択部１６４８から入力された選択信号を減算し、減算により得られた垂直低減第２色差信号をデータ統合部１６５へ出力する。
【０１８０】
図２３は、第１の実施形態における表示装置１０ａの処理の流れの一例を示したフローチャートである。まず、受信部１１は、アンテナから電波を受信する。受信部１１は、受信した電波を映像信号に変換する（ステップＳ１０１）。受信部１１は、変換した映像信号をノイズ低減部１００ａへ供給する。
【０１８１】
次に、ノイズ低減部１００ａは、映像信号に含まれるノイズを低減する（ステップＳ１０２）。ノイズ低減部１００ａは、ノイズを低減後の雑音低減信号ＳＯＵＴを画像調整部１３へ供給する。
次に、画像調整部１３は、ノイズ低減部１００ａから供給された雑音低減信号ＳＯＵＴを受信する。画像調整部１３は、雑音低減信号ＳＯＵＴをＩ／Ｐ変換する（インターレース信号からプログレッシブ信号への変換を行う）（ステップＳ１０３）。画像調整部１３は、Ｉ／Ｐ変換された信号の画素数を調整する。画像調整部１３は、画素数調整後の調整後信号をタイミング制御部１４と、ソースドライバ部１５とへ供給する。
【０１８２】
次に、タイミング制御部１４は、画像調整部１３から供給された調整後信号を受信する。タイミング制御部１４は、その調整後信号を平面上の画素に配分するためのクロック信号を生成する（ステップＳ１０４）。タイミング制御部１４は、ソースドライバ部１５と、ゲートドライバ部１６へ、生成したクロック信号を供給する。
【０１８３】
次に、ソースドライバ部１５は、その調整後信号から液晶駆動用の階調化された電圧を生成する（ステップＳ１０５）。ソースドライバ部１５は、ソース線ごとに、その階調化された電圧を、内部のホールド回路で保持する。
【０１８４】
次に、ゲートドライバ部１６は、所定の電圧を液晶パネル部１７のＴＦＴのゲート線に供給する（ステップＳ１０６）。
次に、ソースドライバ部１５は、画面の縦方向の配列に対して、クロック信号に同期して、階調化された電圧を液晶パネル部１７のＴＦＴのソース線１９に供給する（ステップＳ１０７）。
【０１８５】
これにより、各ゲート線１８が選択されている時間内に映像データが、ソース線１９に順次供給され、必要なデータがＴＦＴを介して画素電極に書き込まれる。これによって、画素電極は、画素電極に掛かる電圧に応じて、対応する液晶の透過率を変更する。これによって、液晶パネル部１７は、映像信号を表示する（ステップＳ１０８）。以上で、本フローチャートの処理を終了する。
【０１８６】
図２４は、図２３のステップＳ１０２におけるノイズ低減処理の流れの一例を示したフローチャートである。図２４では、ノイズ低減部１００ａが、映像信号ＳＩＮのうち１フレームの画像についてノイズ低減する処理の一例について説明する。
まず、表色系変換部１１０は、ＲＧＢ前画像信号Ｓｂ（ＲＧＢ）、ＲＧＢ対象画像信号Ｓｔ（ＲＧＢ）及びＲＧＢ後画像信号Ｓａ（ＲＧＢ）の入力を受け付ける（ステップＳ２０１）。次に、表色系変換部１１０は、ＲＧＢ対象画像信号Ｓｔ（ＲＧＢ）をＲＧＢ表色系からＸＹＺ表色系に変換し、ＸＹＺ画像信号を生成する（ステップＳ２０２）。
【０１８７】
次に、表色系変換部１１０は、ＸＹＺ画像信号をＸＹＺ表色系からｘｙＹ表色系に変換し、ｘｙＹ画像信号を生成する（ステップＳ２０３）。次に、色判定部１２０は、ｘｙＹ画像信号に基づいて、対象画素の色を判定し、色係数決定部１２１は、判定された色に基づいて色係数Ｃを決定する（ステップＳ２０４）。
ステップＳ２０２〜Ｓ２０３に並行して、表色系変換部１１０は、ＲＧＢ前画像信号Ｓｂ（ＲＧＢ）、ＲＧＢ対象画像信号Ｓｔ（ＲＧＢ）及びＲＧＢ後画像信号Ｓａ（ＲＧＢ）のそれぞれをＲＧＢ表色系からＹＵＶ表色系に変換する（ステップＳ２０５）。
【０１８８】
次に、ステップＳ２０４に並行して、ノイズ量検出部１４０は、フレーム間ノイズ量を検出する（ステップＳ２０６）。また、それと並行して、ノイズ量検出部１４０は、フレーム内水平方向に含まれている水平ノイズ量を検出する（ステップＳ２０７）。また、それと並行して、ノイズ量検出部１４０は、フレーム内垂直方向に含まれている垂直ノイズ量を検出する（ステップＳ２０８）。
【０１８９】
次に、ノイズ補正量決定部１５０は、ノイズ補正量を決定する（ステップＳ２０９）。具体的には、ノイズ補正量決定部１５０は、色係数Ｃとフレーム間ノイズ量に基づいて、フレーム間ノイズ補正量を決定する。また、ノイズ補正量決定部１５０は、色係数Ｃと水平ノイズ量に基づいて、水平ノイズ補正量を決定する。また、ノイズ補正量決定部１５０は、色係数Ｃと垂直ノイズ量に基づいて、垂直ノイズ補正量を決定する（ステップＳ２０９）。
【０１９０】
次に、低減処理部１６０は、フレーム間ノイズ補正量を用いてフレーム間のＮＲ処理を実行する（ステップＳ２１０）。次に、低減処理部１６０は、水平ノイズ補正量を用いてフレーム内水平方向のＮＲ処理を実行する（ステップＳ２１１）。次に、低減処理部１６０は、垂直ノイズ補正量を用いてフレーム内垂直方向のＮＲ処理を実行する（ステップＳ２１２）。次に、再変換部１７０は、データ統合部１６５により統合されることにより得られた低減後信号をＹＵＶ表色系からＲＧＢ表色系に変換し、雑音低減信号ＳＯＵＴを生成する（ステップＳ２１３）。
【０１９１】
次に、再変換部１７０は、雑音低減信号ＳＯＵＴを画像調整部１３へ出力する（ステップＳ２１４）。以上で、本フローチャートの処理を終了する。これにより、ノイズ低減部１００ａは、対象画素の色に応じたノイズ補正量を決定するので、対象画素の色に応じてノイズ低減の程度を変更することができる。
【０１９２】
図２５は、図２４のステップＳ２０４における色判定処理の流れの一例を示したフローチャートである。まず、色判定部１２０は、ｘｙＹ画像信号の入力を受け付ける（ステップＳ３０１）。次に、色判定部１２０は、対象画素の色が緑色か否か判定する（ステップＳ３０２）。対象画素の色が緑色である場合（ステップＳ３０２  ＹＥＳ）、第１の選択部１２３は、０．５をその対象画素に対応する色係数Ｃとして選択し（ステップＳ３０３）、ステップＳ３０９に移行する。
【０１９３】
一方、対象画素の色が緑色でない場合（ステップＳ３０２  ＮＯ）、色判定部１２０は、対象画素の色が赤色か否か判定する（ステップＳ３０４）。対象画素の色が赤色である場合（ステップＳ３０４  ＹＥＳ）、第１の選択部１２３は、１．０をその対象画素に対応する色係数Ｃとして選択し（ステップＳ３０５）、ステップＳ３０９に移行する。
【０１９４】
一方、対象画素の色が赤色でない場合（ステップＳ３０４  ＮＯ）、色判定部１２０は、対象画素の色が青色か否か判定する（ステップＳ３０６）。対象画素の色が青色である場合（ステップＳ３０６  ＹＥＳ）、第１の選択部１２３は、１．５をその対象画素に対応する色係数Ｃとして選択し（ステップＳ３０７）、ステップＳ３０９に移行する。
【０１９５】
一方、対象画素の色が青色でない場合（ステップＳ３０６  ＮＯ）、第１の選択部１２３は、１．０をその対象画素に対応する色係数Ｃとして選択する（ステップＳ３０８）、ステップＳ３０９に移行する。
次に、ステップＳ３０９において、第３の記憶部１２４は、ｘｙＹ画像信号に含まれる全画素値で色判定が終了したか否か判定する（ステップＳ３０９）。ｘｙＹ画像信号に含まれる全画素値で色判定が終了していない場合（ステップＳ３０９  ＮＯ）、ステップＳ３０２に移行する。
【０１９６】
一方、ｘｙＹ画像信号に含まれる全画素値で色判定が終了した場合（ステップＳ３０９  ＹＥＳ）、ｘｙＹ画像信号の各画素に対応する色係数Ｃをノイズ補正量決定部１５０へ出力する（ステップＳ３１０）。以上で、本フローチャートの処理を終了する。これにより、色係数決定部１２１は、対象画素の色に応じた色係数Ｃを決定することができる。
【０１９７】
図２６は、図２４のステップＳ２０７のフレーム内水平ノイズ検出処理の流れの一例を示したフローチャートである。なお、図２４のステップＳ２０６とステップＳ２０８における処理は、図２４のステップＳ２０７と同様であるので、フローチャートを省略する。
まず、第４データ分解部１４２１は、ＹＵＶ対象画像信号Ｓｔ（ＹＵＶ）を輝度信号Ｙ、第１色差信号Ｃｂ、第２色差信号Ｃｒに分解する（ステップＳ４０１）。次に、輝度データ比較部１４２２は、対象画素と比較画素（第１の比較画素及び第２の比較画素）のうち対象画素の輝度値が最大又は最小であるか判定する（ステップＳ４０２）。対象画素の輝度値が最大又は最小である場合（ステップＳ４０２  ＹＥＳ）、輝度データ比較部１４２２は、輝度水平差分ΔＹ＿Ｈの頻度を１増やし（ステップＳ４０３）、ステップＳ４０４に移行する。一方、対象画素の輝度値が最大でも最小でもない場合（ステップＳ４０２  ＮＯ）、ステップＳ４０４に移行する。
【０１９８】
次に、輝度データ比較部１４２２は、全画素のデータの比較が終了したか否か判定する（ステップＳ４０４）。全画素のデータの比較が終了していない場合（ステップＳ４０４  ＮＯ）、ステップＳ４０２に移行する。全画素のデータの比較が終了した場合（ステップＳ４０４  ＹＥＳ）、輝度データ比較部１４２２は、最頻値を算出する（ステップＳ４０５）。次に、輝度データ比較部１４２２は、算出した最頻値を水平輝度ノイズ量αＹ＿Ｈとしてノイズ補正量決定部１５０へ出力する（ステップＳ４０６）。
【０１９９】
また、ステップＳ４０２〜Ｓ４０６に並行して、第１色差データ比較部１４２３は、以下のステップＳ４０７〜Ｓ４１１の処理を行う。第１色差データ比較部１４２３は、対象画素と比較画素（第１の比較画素及び第２の比較画素）のうち対象画素の第１色差が最大又は最小であるか判定する（ステップＳ４０７）。対象画素の第１色差が最大又は最小である場合（ステップＳ４０７  ＹＥＳ）、第１色差データ比較部１４２３は、第１色差水平差分ΔＣｂ＿Ｈの頻度を１増やし（ステップＳ４０８）、ステップＳ４０９に移行する。一方、対象画素の第１色差が最大でも最小でもない場合（ステップＳ４０７  ＮＯ）、ステップＳ４０９に移行する。
【０２００】
次に、第１色差データ比較部１４２３は、全画素のデータの比較が終了したか否か判定する（ステップＳ４０９）。全画素のデータの比較が終了していない場合（ステップＳ４０９  ＮＯ）、ステップＳ４０７に移行する。全画素のデータの比較が終了した場合（ステップＳ４０９  ＹＥＳ）、第１色差データ比較部１４２３は、最頻値を算出する（ステップＳ４１０）。次に、第１色差データ比較部１４２３は、算出した最頻値を水平第１色差ノイズ量αＣｂ＿Ｈとしてノイズ補正量決定部１５０へ出力する（ステップＳ４１１）。
【０２０１】
また、ステップＳ４０２〜Ｓ４０６及びステップＳ４０７〜Ｓ４１１に並行して、第２色差データ比較部１４２４は、以下の処理を行う。第２色差データ比較部１４２４は、対象画素と二つの比較画素（第１の比較画素及び第２の比較画素）のうち対象画素の第２色差が最大又は最小であるか判定する（ステップＳ４１２）。対象画素の第２色差が最大又は最小である場合（ステップＳ４１２  ＹＥＳ）、第２色差データ比較部１４２４は、第２色差水平差分ΔＣｒ＿Ｈの頻度を１増やし（ステップＳ４１３）、ステップＳ４１４に移行する。一方、対象画素の第２色差が最大でも最小でもない場合（ステップＳ４１２  ＮＯ）、ステップＳ４１４に移行する。
【０２０２】
次に、第２色差データ比較部１４２４は、全画素のデータの比較が終了したか否か判定する（ステップＳ４１４）。全画素のデータの比較が終了していない場合（ステップＳ４１４  ＮＯ）、ステップＳ４１２に移行する。全画素のデータの比較が終了した場合（ステップＳ４１４  ＹＥＳ）、第２色差データ比較部１４２４は、最頻値を算出する（ステップＳ４１５）。次に、第２色差データ比較部１４２４は、算出した最頻値を水平第２色差ノイズ量αＣｒ＿Ｈとしてノイズ補正量決定部１５０へ出力する（ステップＳ４１６）。以上により、本フローチャートの処理を終了する。
【０２０３】
以上により、フレーム内水平ノイズ量検出部１４２は、輝度信号において対象フレームの水平方向に含まれているノイズ量、第１色差信号において対象フレームの水平方向に含まれているノイズ量及び、第２色差信号において対象フレームの水平方向に含まれているノイズ量を検出することができる。
【０２０４】
図２７は、図２４のステップＳ２１１のフレーム内水平ノイズ低減処理の流れの一例を示したフローチャートである。なお、図２４のステップＳ２１０とステップＳ２１２における処理は、図２４のステップＳ２１１と同様であるので、そのフローチャートを省略する。
まず、輝度水平比較部１６３１は、フレーム間低減輝度信号の入力を受け付ける（ステップＳ５０１）。次に、輝度水平比較部１６３１は、対象画素と二つの比較画素（第１の比較画素及び第２の比較画素）のうちで対象画素の輝度値が最大または最小であるか否か判定する（ステップＳ５０２）。
【０２０５】
対象画素の輝度値が最大または最小である場合（ステップＳ５０２  ＹＥＳ）、輝度水平比較部１６３１は、対象画素と二つの比較画素（第１の比較画素及び第２の比較画素）のうちで対象画素の輝度値が最大であるか否か判定する（ステップＳ５０３）。対象画素の輝度値が最大である場合（ステップＳ５０３  ＹＥＳ）、第５の減算部１６３３は、対象画素の輝度値から水平輝度補正量βＹ＿Ｈを減算し（ステップＳ５０４）、ステップＳ５０７に移行する。一方、対象画素の輝度値が最小である場合（ステップＳ５０３  ＮＯ）、第５の減算部１６３３は、対象画素の輝度値に水平輝度補正量βＹ＿Ｈを加算し（ステップＳ５０５）、ステップＳ５０７に移行する。
【０２０６】
ステップＳ５０２において、対象画素の輝度値が最大でも最小でもない場合（ステップＳ５０２  ＮＯ）、第５の減算部１６３３は、対象画素の輝度値をそのまま選択し（ステップＳ５０６）、ステップＳ５０７に移行する。
第５の減算部１６３３は、全画素のデータの比較とＮＲ処理が終了したか否か判定する（ステップＳ５０７）。全画素のデータの比較とＮＲ処理が終了していない場合（ステップＳ５０７  ＮＯ）、ステップＳ５０２に移行する。全画素のデータの比較とＮＲ処理が終了した場合（ステップＳ５０７  ＹＥＳ）、第５の減算部１６３３は、水平低減輝度信号をフレーム内垂直低減部１６４へ出力する（ステップＳ５０８）。
【０２０７】
また、ステップＳ５０１〜Ｓ５０９に並行して、フレーム内水平低減部１６３は以下のステップＳ５０９〜Ｓ５１６の処理を行う。第１色差水平比較部１６３４は、フレーム間低減第１色差信号の入力を受け付ける（ステップＳ５０９）。次に、第１色差水平比較部１６３４は、対象画素と二つの比較画素（第１の比較画素及び第２の比較画素）のうちで対象画素の第１色差が最大または最小であるか否か判定する（ステップＳ５１０）。
【０２０８】
対象画素の第１色差が最大または最小である場合（ステップＳ５１０  ＹＥＳ）、第１色差水平比較部１６３４は、対象画素と二つの比較画素（第１の比較画素及び第２の比較画素）のうちで対象画素の第１色差が最大であるか否か判定する（ステップＳ５１１）。対象画素の第１色差が最大である場合（ステップＳ５１１  ＹＥＳ）、第６の減算部１６３６は、対象画素の第１色差から水平第１色差補正量βＣｂ＿Ｈを減算し（ステップＳ５１２）、ステップＳ５１５に移行する。一方、対象画素の第１色差が最小である場合（ステップＳ５１１  ＮＯ）、第６の減算部１６３６は、対象画素の第１色差に水平第１色差補正量βＣｂ＿Ｈを加算し（ステップＳ５１３）、ステップＳ５１５に移行する。
【０２０９】
ステップＳ５１０において、対象画素の第１色差が最大でも最小でもない場合（ステップＳ５１０  ＮＯ）、第６の減算部１６３６は、対象画素の第１色差をそのまま選択し（ステップＳ５１４）、ステップＳ５１５に移行する。
第６の減算部１６３６は、全画素のデータの比較とＮＲ処理が終了したか否か判定する（ステップＳ５１５）。全画素のデータの比較とＮＲ処理が終了していない場合（ステップＳ５１５  ＮＯ）、ステップＳ５１０に移行する。全画素のデータの比較とＮＲ処理が終了した場合（ステップＳ５１５  ＹＥＳ）、第６の減算部１６３６は、水平低減第１色差信号をフレーム内垂直低減部１６４へ出力する（ステップＳ５１６）。
【０２１０】
また、ステップＳ５０１〜Ｓ５０９及びステップＳ５０９〜Ｓ５１６に並行して、フレーム内水平低減部１６３は以下のステップＳ５１７〜Ｓ５２３の処理を行う。第２色差水平比較部１６３７は、フレーム間低減第２色差信号の入力を受け付ける（ステップＳ５１７）。次に、第２色差水平比較部１６３７は、対象画素と二つの比較画素（第１の比較画素及び第２の比較画素）のうちで対象画素の第２色差が最大または最小であるか否か判定する（ステップＳ５１７）。
【０２１１】
対象画素の第２色差が最大または最小である場合（ステップＳ５１８  ＹＥＳ）、第２色差水平比較部１６３７は、対象画素と二つの比較画素（第１の比較画素及び第２の比較画素）のうちで対象画素の第２色差が最大であるか否か判定する（ステップＳ５１９）。対象画素の第２色差が最大である場合（ステップＳ５１９  ＹＥＳ）、第７の減算部１６３９は、対象画素の第２色差から水平第２色差補正量βＣｒ＿Ｈを減算し（ステップＳ５２０）、ステップＳ５２３に移行する。一方、対象画素の第２色差が最小である場合（ステップＳ５２１  ＮＯ）、第７の減算部１６３９は、対象画素の第２色差に水平第１色差補正量βＣｒ＿Ｈを加算し（ステップＳ５２１）、ステップＳ５２３に移行する。
【０２１２】
ステップＳ５１８において、対象画素の第２色差が最大でも最小でもない場合（ステップＳ５１８  ＮＯ）、第７の減算部１６３９は、対象画素の第２色差をそのまま選択し（ステップＳ５２２）、ステップＳ５２３に移行する。
次に、ステップＳ５２３において、第７の減算部１６３９は、全画素のデータの比較とＮＲ処理が終了したか否か判定する（ステップＳ５２３）。全画素のデータの比較とＮＲ処理が終了していない場合（ステップＳ５２３  ＮＯ）、ステップＳ５１８に移行する。全画素のデータの比較とＮＲ処理が終了した場合（ステップＳ５２３  ＹＥＳ）、第７の減算部１６３９は、水平低減第２色差信号をフレーム内垂直低減部１６４へ出力する（ステップＳ５２４）。以上で、本フローチャートの処理を終了する。
【０２１３】
以上、フレーム内水平低減部１６３は、対象画素と二つの比較画素のうちで、対象画素の輝度値が最大又は最小である場合、対象画素の輝度値から水平輝度補正量βＹ＿Ｈをそれぞれ減算または加算することにより、対象画素の輝度値において水平方向に含まれているノイズを低減することができる。同様に、フレーム内水平低減部１６３は、対象画素と二つの比較画素のうちで、対象画素の第１色差が最大又は最小である場合、対象画素の第１色差から水平第１色差補正量βＣｂ＿Ｈをそれぞれ減算または加算することにより、対象画素の第１色差において水平方向に含まれているノイズを低減することができる。
【０２１４】
同様に、フレーム内水平低減部１６３は、対象画素と二つの比較画素のうちで、対象画素の第２色差が最大又は最小である場合、対象画素の第２色差から水平第２色差補正量βＣｒ＿Ｈをそれぞれ減算または加算することにより、対象画素の第２色差において水平方向に含まれているノイズを低減することができる。  
【０２１５】
以上、本実施形態によれば、色係数決定部１２１は、ｘｙＹ表色系に変換した後の色度座標が緑色領域に含まれる場合、色係数Ｃを小さくする。それによって、ノイズ補正量決定部１５０は、ノイズ補正量を小さくし、低減処理部１６０は、小さくしたノイズ補正量でノイズを低減するので、対象画素が緑色の場合、ノイズ低減を弱めることができる。これにより、ノイズ低減部１００ａは、対象画素の色が緑色の場合、ノイズ低減を弱めるので、風景画像等に含まれる木々の緑の精細感を残すことができる。また、緑色は、人間の目に目立つ明るさ情報であるので、ノイズ低減部１００ａは、緑色の混色と考えられる一般の画像について、ノイズを低減しつつ画像がぼけるのを低減することができる。
【０２１６】
［第２の実施形態］
次に、本発明の第２の実施形態について説明する。図２８は、第２の実施形態における表示装置１０ｂの構成を示す概略ブロック図である。なお、図１と共通する要素には同一の符号を付し、その具体的な説明を省略する。図２８の表示装置１０ｂの構成は、図１の表示装置１０ａの構成に対して、ノイズ低減部１００ａが、ノイズ低減部１００ｂに変更されたものとなっている。第２の実施形態におけるノイズ低減部１００ｂは、画素の色が予め決められた色（例えば、緑色）の場合、画素値に含まれているノイズを低減しない点で、第１の実施形態におけるノイズ低減部１００ａとは異なる。
【０２１７】
図２９は、第２の実施形態におけるノイズ低減部１００ｂの構成を示す概略ブロック図である。なお、図３と共通する要素には同一の符号を付し、その具体的な説明を省略する。図２９のノイズ低減部１００ｂの構成は、図３のノイズ低減部１００ａの構成に対して、色係数決定部１２１が色係数決定部１２１ｂに、ノイズ量検出部１４０がノイズ量検出部１４０ｂに、ノイズ補正量決定部１５０がノイズ補正量決定部１５０ｂに、低減処理部１６０が低減処理部１６０ｂに変更されたものになっている。
【０２１８】
ここで、ノイズ量検出部１４０ｂは、フレーム間ノイズ量検出部１４１ｂと、フレーム内水平ノイズ量検出部１４２ｂと、フレーム内垂直ノイズ量検出部１４３ｂとを備える。
ノイズ補正量決定部１５０ｂは、色判定部１２０が判定した色が予め決められた色である場合、ノイズ補正量をゼロにする。ここで、ノイズ補正量決定部１５０ｂは、第１１の選択部１５４と、第１２の選択部１５５と、第１３の選択部１５６とを備える。
また、低減処理部１６０ｂは、フレーム間低減部１６２ｂと、フレーム内水平低減部１６３ｂと、フレーム内垂直低減部１６４ｂとを備える。
【０２１９】
色係数決定部１２１ｂは、色判定部１２０から入力された判定結果が予め決められた色（本実施形態では、一例として緑色）である場合、色係数Ｃを０に設定する。一方、色係数決定部１２１ｂは、判定結果が予め決められた色（本実施形態では、一例として緑色）以外の色である場合、色係数Ｃを１に設定する。そして、色係数決定部１２１ｂは、設定した色係数Ｃを示す色係数情報を第１１の選択部１５４と、第１２の選択部１５５と、第１３の選択部１５６とへ出力する。
【０２２０】
フレーム間ノイズ量検出部１４１ｂは、第１の実施形態のフレーム間ノイズ量検出部１４１と同様の機能を有するが、以下の点で異なる。フレーム間ノイズ量検出部１４１ｂは、フレーム間輝度ノイズ量αＹ＿Ｆ、フレーム間第１色差ノイズ量αＣｂ＿Ｆ及びフレーム間第２色差ノイズ量αＣｒ＿Ｆをフレーム間低減部１６２ｂに出力する。
【０２２１】
フレーム内水平ノイズ量検出部１４２ｂは、第１の実施形態のフレーム内水平ノイズ量検出部１４２と同様の機能を有するが、以下の点で異なる。フレーム内水平ノイズ量検出部１４２ｂは、水平輝度ノイズ量αＹ＿Ｈ、水平第１色差ノイズ量αＣｂ＿Ｈ及び水平第２色差ノイズ量αＣｒ＿Ｈをフレーム内水平低減部１６３ｂに出力する。
【０２２２】
フレーム内垂直ノイズ量検出部１４３ｂは、第１の実施形態のフレーム内垂直ノイズ量検出部１４３と同様の機能を有するが、以下の点で異なる。フレーム内垂直ノイズ量検出部１４３ｂは、垂直輝度ノイズ量αＹ＿Ｖ、垂直第１色差ノイズ量αＣｂ＿Ｖ及び垂直第２色差ノイズ量αＣｒ＿Ｖをフレーム内垂直低減部１６４ｂに出力する。
【０２２３】
フレーム間低減部１６２ｂは、第１の実施形態のフレーム間低減部１６２と同様の機能を有するが、以下の点で異なる。フレーム間低減部１６２ｂは、フレーム間ノイズ量検出部１４１ｂから入力されたフレーム間輝度ノイズ量αＹ＿Ｆ、フレーム間第１色差ノイズ量αＣｂ＿Ｆ及びフレーム間第２色差ノイズ量αＣｒ＿Ｆを用いて、表色系変換部１１０から入力されたＹＵＶ対象画像信号Ｓｔ（ＹＵＶ）に対して、その信号に含まれているフレーム間のノイズを低減する。
【０２２４】
具体的には、例えば、対象画素の輝度値と比較画素の輝度値のうちで、対象画素の輝度値が最大の場合、フレーム間低減部１６２ｂは、対象画素の輝度値からフレーム間輝度ノイズ量αＹ＿Ｆを減算したフレーム間低減輝度信号を生成する。一方、対象画素の輝度値と比較画素の輝度値のうちで、対象画素の輝度値が最小の場合、フレーム間低減部１６２ｂは、対象画素の輝度値にフレーム間輝度ノイズ量αＹ＿Ｆを加算したフレーム間低減輝度信号を生成する。また、フレーム間低減部１６２ｂは、対象画素の輝度値と比較画素の輝度値のうちで、対象画素の輝度値が最大でも最小でもない場合、対象画素の輝度値をそのままフレーム間低減輝度信号に設定する。
【０２２５】
また、例えば、対象画素の第１色差と比較画素の第１色差のうちで、対象画素の第１色差が最大の場合、フレーム間低減部１６２ｂは、対象画素の第１色差からフレーム間第１色差ノイズ量αＣｂ＿Ｆを減算したフレーム間低減第１色差信号を生成する。一方、対象画素の第１色差と比較画素の第１色差のうちで、対象画素の第１色差が最小の場合、フレーム間低減部１６２ｂは、対象画素の第１色差にフレーム間第１色差ノイズ量αＣｂ＿Ｆを加算したフレーム間低減第１色差信号を生成する。また、フレーム間低減部１６２ｂは、対象画素の第１色差と比較画素の第１色差のうちで、対象画素の第１色差が最大でも最小でもない場合、対象画素の第１色差をそのままフレーム間低減第１色差信号に設定する。
【０２２６】
また、例えば、対象画素の第２色差と比較画素の第２色差のうちで、対象画素の第２色差が最大の場合、フレーム間低減部１６２ｂは、対象画素の第２色差からフレーム間第２色差ノイズ量αＣｒ＿Ｆを減算したフレーム間低減第２色差信号を生成する。一方、対象画素の第２色差と比較画素の第２色差のうちで、対象画素の第２色差が最小の場合、フレーム間低減部１６２ｂは、対象画素の第２色差にフレーム間第２色差ノイズ量αＣｒ＿Ｆを加算したフレーム間低減第２色差信号を生成する。また、フレーム間低減部１６２ｂは、対象画素の第２色差と比較画素の第２色差のうちで、対象画素の第２色差が最大でも最小でもない場合、対象画素の第２色差をそのままフレーム間低減第２色差信号に設定する。
【０２２７】
そして、フレーム間低減部１６２ｂは、生成したフレーム間低減輝度信号、フレーム間低減第１色差信号及びフレーム間低減第２色差信号を第１１の選択部１５４へ出力する。
【０２２８】
第１１の選択部１５４は、色係数決定部１２１ｂから入力された色係数情報が示す色係数が１の場合、フレーム間低減部１６２ｂから入力されたフレーム間低減輝度信号、フレーム間低減第１色差信号及びフレーム間低減第２色差信号を選択する。そして、第１１の選択部１５４は、選択したフレーム間低減輝度信号、フレーム間低減第１色差信号及びフレーム間低減第２色差信号をフレーム内水平低減部１６３ｂと第１２の選択部１５５へ出力する。
【０２２９】
一方、第１１の選択部１５４は、色係数が０の場合、表色系変換部１１０から入力されたＹＵＶ対象画像信号Ｓｔ（ＹＵＶ）を選択し、選択したＹＵＶ対象画像信号Ｓｔ（ＹＵＶ）をフレーム内水平低減部１６３ｂと第１２の選択部１５５へ出力する。
これにより、第１１の選択部１５４は、対象画素の色が予め決められた色（本実施形態では、一例として緑色）の場合に、対象画素の画素値に含まれているフレーム間のノイズを低減しない。一方で、第１１の選択部１５４は、対象画素の色が予め決められた色以外の色の場合に、対象画素の画素値に含まれているフレーム間のノイズを低減する。
【０２３０】
続いて、フレーム内水平低減部１６３ｂは、第１の実施形態のフレーム内水平低減部１６３と同様の機能を有するが、以下の点で異なる。フレーム内水平低減部１６３ｂは、フレーム内水平ノイズ量検出部１４２ｂから入力された水平輝度ノイズ量αＹ＿Ｈ、水平第１色差ノイズ量αＣｂ＿Ｈ及び水平第２色差ノイズ量αＣｒ＿Ｈを用いて、第１１の選択部１５４から入力された信号に含まれているフレーム内水平方向のノイズを低減する。
【０２３１】
具体的には、例えば、対象画素の輝度値と比較画素の輝度値のうちで、対象画素の輝度値が最大の場合、フレーム内水平低減部１６３ｂは、対象画素の輝度値から水平輝度ノイズ量αＹ＿Ｈを減算した水平低減輝度信号を生成する。一方、対象画素の輝度値と比較画素の輝度値のうちで、対象画素の輝度値が最小の場合、フレーム内水平低減部１６３ｂは、対象画素の輝度値に水平輝度ノイズ量αＹ＿Ｈを加算した水平低減輝度信号を生成する。また、フレーム内水平低減部１６３ｂは、対象画素の輝度値と比較画素の輝度値のうちで、対象画素の輝度値が最大でも最小でもない場合、対象画素の輝度値をそのまま水平低減輝度信号に設定する。
【０２３２】
また、例えば、対象画素の第１色差と比較画素の第１色差のうちで、対象画素の第１色差が最大の場合、フレーム内水平低減部１６３ｂは、対象画素の第１色差から水平第１色差ノイズ量αＣｂ＿Ｈを減算した水平低減第１色差信号を生成する。一方、対象画素の第１色差と比較画素の第１色差のうちで、対象画素の第１色差が最小の場合、フレーム内水平低減部１６３ｂは、対象画素の第１色差に水平第１色差ノイズ量αＣｂ＿Ｈを加算した水平低減第１色差信号を生成する。また、フレーム内水平低減部１６３ｂは、対象画素の第１色差と比較画素の第１色差のうちで、対象画素の第１色差が最大でも最小でもない場合、対象画素の第１色差をそのまま水平低減第１色差信号に設定する。
【０２３３】
また、例えば、対象画素の第２色差と比較画素の第２色差のうちで、対象画素の第２色差が最大の場合、フレーム内水平低減部１６３ｂは、対象画素の第２色差から水平第２色差ノイズ量αＣｒ＿Ｈを減算した水平低減第２色差信号を生成する。一方、対象画素の第２色差と比較画素の第２色差のうちで、対象画素の第２色差が最小の場合、フレーム内水平低減部１６３ｂは、対象画素の第２色差に水平第２色差ノイズ量αＣｒ＿Ｈを加算した水平低減第２色差信号を生成する。また、フレーム内水平低減部１６３ｂは、対象画素の第２色差と比較画素の第２色差のうちで、対象画素の第２色差が最大でも最小でもない場合、対象画素の第２色差をそのまま水平低減第２色差信号に設定する。
【０２３４】
そして、フレーム内水平低減部１６３ｂは、生成した水平低減輝度信号、水平低減第１色差信号及び水平低減第２色差信号を第１２の選択部１５５へ出力する。
【０２３５】
第１２の選択部１５５は、色係数決定部１２１ｂから入力された色係数情報が示す色係数が１の場合、フレーム内水平低減部１６３ｂから入力された水平低減輝度信号、水平低減第１色差信号及び水平低減第２色差信号を選択する。そして、第１２の選択部１５５は、選択した水平低減輝度信号、水平低減第１色差信号及び水平低減第２色差信号をフレーム内垂直低減部１６４ｂと第１３の選択部１５６へ出力する。
【０２３６】
一方、第１２の選択部１５５は、色係数が０の場合、第１１の選択部１５４から入力された信号を選択し、選択した信号をフレーム内垂直低減部１６４ｂと第１３の選択部１５６へ出力する。
これにより、第１２の選択部１５５は、対象画素の色が予め決められた色（本実施形態では、一例として緑色）の場合に、対象画素の画素値に含まれているフレーム内水平方向のノイズを低減しない。一方で、第１２の選択部１５５は、対象画素の色が予め決められた色以外の色の場合に、対象画素の画素値に含まれているフレーム内水平方向のノイズを低減する。
【０２３７】
続いて、フレーム内垂直低減部１６４ｂは、第１の実施形態のフレーム内垂直低減部１６４と同様の機能を有するが、以下の点で異なる。フレーム内水平低減部１６３ｂは、フレーム内垂直ノイズ量検出部１４３ｂから入力された垂直輝度ノイズ量αＹ＿Ｖ、垂直第１色差ノイズ量αＣｂ＿Ｖ及び垂直第２色差ノイズ量αＣｒ＿Ｖを用いて、第１２の選択部１５５から入力された信号に含まれているフレーム内垂直方向のノイズを低減する。
【０２３８】
具体的には、例えば、対象画素の輝度値と比較画素の輝度値のうちで、対象画素の輝度値が最大の場合、フレーム内垂直低減部１６４ｂは、対象画素の輝度値から垂直輝度ノイズ量αＹ＿Ｖを減算した垂直低減輝度信号を生成する。一方、対象画素の輝度値と比較画素の輝度値のうちで、対象画素の輝度値が最小の場合、フレーム内垂直低減部１６４ｂは、対象画素の輝度値に垂直輝度ノイズ量αＹ＿Ｖを加算した垂直低減輝度信号を生成する。また、フレーム内垂直低減部１６４ｂは、対象画素の輝度値と比較画素の輝度値のうちで、対象画素の輝度値が最大でも最小でもない場合、対象画素の輝度値をそのまま垂直低減輝度信号に設定する。
【０２３９】
また、例えば、対象画素の第１色差と比較画素の第１色差のうちで、対象画素の第１色差が最大の場合、フレーム内垂直低減部１６４ｂは、対象画素の第１色差から垂直第１色差ノイズ量αＣｂ＿Ｖを減算した垂直低減第１色差信号を生成する。一方、対象画素の第１色差と比較画素の第１色差のうちで、対象画素の第１色差が最小の場合、フレーム内垂直低減部１６４ｂは、対象画素の第１色差に垂直第１色差ノイズ量αＣｂ＿Ｖを加算した水平低減第１色差信号を生成する。また、フレーム内垂直低減部１６４ｂは、対象画素の第１色差と比較画素の第１色差のうちで、対象画素の第１色差が最大でも最小でもない場合、対象画素の第１色差をそのまま垂直低減第１色差信号に設定する。
【０２４０】
また、例えば、対象画素の第２色差と比較画素の第２色差のうちで、対象画素の第２色差が最大の場合、フレーム内垂直低減部１６４ｂは、対象画素の第２色差から垂直第２色差ノイズ量αＣｒ＿Ｖを減算した垂直低減第２色差信号を生成する。一方、対象画素の第２色差と比較画素の第２色差のうちで、対象画素の第２色差が最小の場合、フレーム内垂直低減部１６４ｂは、対象画素の第２色差に垂直第２色差ノイズ量αＣｒ＿Ｖを加算した垂直低減第２色差信号を生成する。また、フレーム内水平低減部１６３ｂは、対象画素の第２色差と比較画素の第２色差のうちで、対象画素の第２色差が最大でも最小でもない場合、対象画素の第２色差をそのまま垂直低減第２色差信号に設定する。
【０２４１】
そして、フレーム内垂直低減部１６４ｂは、生成した垂直低減輝度信号、垂直低減第１色差信号及び垂直低減第２色差信号を第１３の選択部１５６へ出力する。
【０２４２】
第１３の選択部１５６は、色係数決定部１２１ｂから入力された色係数情報が示す色係数が１の場合、フレーム内垂直低減部１６４ｂから入力された垂直低減輝度信号、垂直低減第１色差信号及び垂直低減第２色差信号を選択する。そして、第１３の選択部１５６は、選択した垂直低減輝度信号、垂直低減第１色差信号及び垂直低減第２色差信号を再変換部１７０に出力する。
【０２４３】
一方、第１３の選択部１５６は、色係数が０の場合、第１２の選択部１５５から入力された信号を選択し、選択した信号を再変換部１７０へ出力する。
これにより、第１３の選択部１５６は、対象画素の色が予め決められた色（本実施形態では、一例として緑色）の場合に、対象画素の画素値に含まれているフレーム内垂直方向のノイズを低減しない。一方で、第１３の選択部１５６は、対象画素の色が予め決められた色以外の色の場合に、対象画素の画素値に含まれているフレーム内垂直方向のノイズを低減する。
【０２４４】
第２の実施形態における表示装置１０ｂの処理の流れは、図２３に示した第１の実施形態における表示装置１０ａの処理の流れと同一であるので、その説明を省略する。
図３０は、第２の実施形態において、図１７のステップＳ１０２のノイズ低減処理の流れの一例を示したフローチャートである。図３０では、ノイズ低減部１００ｂが、映像信号ＳＩＮのうち１フレームの画像についてノイズ低減する処理について説明する。
【０２４５】
ステップＳ６０１〜Ｓ６０８の処理は、図２４のステップＳ２０１〜Ｓ２０８の処理と同一であるので、その説明を省略する。
次に、ステップＳ６０９において、フレーム間低減部１６２ｂは、対象画素の画素値（輝度値、第１色差及び第２色差）について、フレーム間ＮＲ処理を行う（ステップＳ６０９）。次に、第１１の選択部１５４は、色係数Ｃが１か否か判定する（ステップＳ６１０）。色係数Ｃが１の場合（ステップＳ６１０  ＹＥＳ）、第１１の選択部１５４は、フレーム間ＮＲ処理後の信号をフレーム内水平低減部１６３ｂと第１２の選択部１５５とへ出力し（ステップＳ６１１）、ステップＳ６１３に移行する。色係数Ｃが０の場合（ステップＳ６１０  ＮＯ）、第１１の選択部１５４は、フレーム間ＮＲ処理前の信号をフレーム内水平低減部１６３ｂと第１２の選択部１５５とへ出力し（ステップＳ６１２）、ステップＳ６１３に移行する。
【０２４６】
次に、フレーム内水平低減部１６３ｂは、対象画素の画素値（輝度値、第１色差及び第２色差）について、フレーム内水平方向のＮＲ処理（フレーム内水平ＮＲ処理ともいう）を行う（ステップＳ６１３）。次に、第１２の選択部１５５は、色係数Ｃが１か否か判定する（ステップＳ６１４）。色係数Ｃが１の場合（ステップＳ６１４  ＹＥＳ）、第１２の選択部１５５は、フレーム内水平ＮＲ処理後の信号をフレーム内垂直低減部１６４ｂと第１３の選択部１５６とへ出力し（ステップＳ６１１）、ステップＳ６１７に移行する。色係数Ｃが０の場合（ステップＳ６１４  ＮＯ）、第１２の選択部１５５は、フレーム内水平ＮＲ処理前の信号をフレーム内垂直低減部１６４ｂと第１３の選択部１５６とへ出力し（ステップＳ６１６）、ステップＳ６１７に移行する。
【０２４７】
次に、フレーム内垂直低減部１６４ｂは、対象画素の画素値（輝度値、第１色差及び第２色差）について、フレーム内垂直方向のＮＲ処理（フレーム内垂直ＮＲ処理ともいう）を行う（ステップＳ６１７）。次に、第１３の選択部１５６は、色係数Ｃが１か否か判定する（ステップＳ６１８）。色係数Ｃが１の場合（ステップＳ６１８  ＹＥＳ）、第１３の選択部１５６は、フレーム内垂直ＮＲ処理後の信号を再変換部１７０へ出力し（ステップＳ６１９）、ステップＳ６２１に移行する。色係数Ｃが０の場合（ステップＳ６１８  ＮＯ）、第１３の選択部１５６は、フレーム内垂直ＮＲ処理前の信号を再変換部１７０へ出力し（ステップＳ６２０）、ステップＳ６２１に移行する。
【０２４８】
次に、再変換部１７０は、第１３の選択部１５６から入力された信号をＹＵＶ表色系からＲＧＢ表色系に変換し、雑音低減信号ＳＯＵＴを生成する（ステップＳ６２１）。次に、再変換部１７０は、雑音低減信号ＳＯＵＴを画像調整部１３へ出力する（ステップＳ６２２）。以上で、本フローチャートの処理を終了する。
【０２４９】
以上、本実施形態におけるノイズ低減部１００ｂは、対象画素の色が予め決められた色（本実施形態では、一例として緑色）の場合に、対象画素の画素値に含まれているノイズを低減しない。一方で、ノイズ低減部１００ｂは、対象画素の色が予め決められた色以外の色の場合に、対象画素の画素値に含まれているノイズを低減する。これにより、ノイズ低減部１００ｂは、対象画素の色が予め決められた色の場合、対象画素の画素値に含まれているノイズ低減をしないので、対象画素における画像の精細感を保つことができる。例えば、予め決められた色が緑の場合、ノイズ低減部１００ｂは、対象画素の色が緑色の場合、対象画素の画素値に含まれているノイズ低減をしないので、風景画像等に含まれる木々の緑の精細感を保つことができる。
【０２５０】
［第３の実施形態］
次に、本発明の第３の実施形態について説明する。図３１は、第３の実施形態における表示装置１０ｃの構成を示す概略ブロック図である。なお、図１と共通する要素には同一の符号を付し、その具体的な説明を省略する。図３１の表示装置１０ｃの構成は、図１の表示装置１０ａの構成に対して、ノイズ低減部１００ａが、ノイズ低減部１００ｃに変更されたものとなっている。ノイズ低減部１００ｃは、画素の色と対象画素を含む画像領域の周波数成分とに基づいて、該画素値に含まれているノイズを低減する。
【０２５１】
図３２は、第３の実施形態におけるノイズ低減部１００ｃの構成を示す概略ブロック図である。なお、図３と共通する要素には同一の符号を付し、その具体的な説明を省略する。図３２のノイズ低減部１００ｃの構成は、図３のノイズ低減部１００ａの構成に対して、周波数判定部１３０と周波数係数決定部１３１が追加され、表色系変換部１１０が表色系変換部１１０ｃに、ノイズ量検出部１４０がノイズ量検出部１４０ｃに、ノイズ補正量決定部１５０がノイズ補正量決定部１５０ｃに変更されたものになっている。
【０２５２】
表色系変換部１１０ｃは、第１の実施形態の表色系変換部１１０と同様の機能を有するが、以下の点で異なる。表色系変換部１１０ｃは、ＹＵＶ対象画像信号Ｓｔ（ＹＵＶ）をノイズ量検出部１４０と低減処理部１６０だけでなく、周波数判定部１３０へも出力する。
【０２５３】
周波数判定部１３０は、表色系変換部１１０ｃから入力されたＹＵＶ対象画像信号Ｓｔ（ＹＵＶ）が示す画像を予め決められた大きさの画像領域（例えば、縦８画素、横８画素合計６４画素の領域）に分割する。ここで、分割後の画像領域をマクロブロックと称する。周波数判定部１３０は、そのマクロブロック毎に、高周波領域か低周波領域かを判定する。
そして、周波数判定部１３０は、画素の画素値と該画素から予め決められた画素数だけ離れた比較画素の画素値との差分に基づいて、対象画素を含む画像領域（例えば、マクロブロック）が高周波領域であるか否か判定する。より詳細には、周波数判定部１３０は、画素の画素値と該画素から予め決められた画素数だけ離れた比較画素の画素値との差分と、ノイズ量検出部１４０が検出したノイズ量との比較に基づいて、対象画素を含む画像領域が高周波領域であるか否か判定する。そして、周波数判定部１３０は、判定結果を周波数係数決定部１３１へ出力する。周波数判定部１３０の処理の詳細は、後述する。
【０２５４】
周波数係数決定部１３１は、周波数係数決定部１３１から入力された判定結果に基づいて、周波数係数Ｄを決定する。具体的には、例えば、周波数係数決定部１３１は、周波数判定部１３０が高周波領域と判定した場合に、周波数係数Ｄを１に決定し、周波数判定部１３０が低周波領域と判定した場合に、周波数係数Ｄを０に決定する。周波数係数決定部１３１は、決定した周波数係数Ｄをノイズ補正量決定部１５０ｃへ出力する。
【０２５５】
ノイズ量検出部１４０ｃは、第１の実施形態のノイズ量検出部１４０と同様の機能を有するが、以下の点で異なる。ノイズ量検出部１４０ｃは、一例として、検出した水平輝度ノイズ量αＹ＿Ｈを周波数判定部１３０に出力する。なお、ノイズ量検出部１４０ｃは  水平輝度ノイズ量αＹ＿Ｈを出力したが、これに限らず、フレーム間輝度ノイズ量αＹ＿Ｆ又は垂直輝度ノイズ量αＹ＿Ｖを出力してもよい。
【０２５６】
ノイズ補正量決定部１５０ｃは、色係数決定部１２１から入力された色係数Ｃと、周波数係数決定部１３１から入力された周波数係数Ｄと、ノイズ量検出部１４０から入力されたノイズ量とに基づいて、ノイズ低減する際のノイズ補正量を決定する。ノイズ補正量決定部１５０ｃは、決定したノイズ補正量を低減処理部１６０へ出力する。ノイズ補正量決定部１５０ｃの処理の詳細は、後述する。
【０２５７】
＜周波数判定部１３０の処理の詳細＞
続いて、図３３を用いて、周波数判定部１３０の処理の詳細について説明する。図３３は、第３の実施形態における周波数判定部１３０の処理を説明するための図である。同図において、縦軸は、画素値の差分、横軸は、画素値の差分のインデックスである。同図において、高周波成分が多い場合のノイズの差分の折れ線５１と、ノイズがない画素における現画素と過去画素の差分の曲線５２が示されている。また、低周波成分が多い場合のノイズの差分の折れ線５３と、ノイズがない画素における現画素と過去画素の差分の曲線５４が示されている。
【０２５８】
同図に示すように、高周波成分が多い場合、現画素と過去画素の差分は、ノイズがない画素の差分（折れ線５１）とノイズの差分（曲線５２）の二つの差分とを加算したものになる。そのため、高周波成分が多い場合、現画素の輝度値と過去画素の輝度値の差分は、ノイズ検出量より大きくなる可能性が高い。
【０２５９】
一方、低周波成分が多い場合、現画素と過去画素の差分に、ノイズのない画素の差分（折れ線５３）は殆どなく、ノイズの差分（曲線５４）が殆どを占める可能性が高いので、現画素と過去画素の差分がノイズの差分になる可能性が高い。そのため、低周波成分が多い場合、現画素と過去画素の差分は、ノイズ検出量以下になる可能性が高い。
このことを利用して、周波数判定部１３０は、現画素と過去画素の差分がノイズ量検出部１４０ｂが検出したノイズ検出量以上となる画素数のマクロブロック内における割合に基づいて、高周波領域と低周波領域を判別する。
【０２６０】
周波数判定部１３０は、表色系変換部１１０ｃから入力されたＹＵＶ対象画像信号Ｓｔ（ＹＵＶ）のうち１フレームの画像を、例えば、８画素×８画素のマクロブロックで区切る。そして、周波数判定部１３０は、そのマクロブロック内の画素情報を左上から右下へ順に読み込んでいき、読み込んでいる現画素の輝度値と一つ過去の画素の輝度値の差分を算出する。
【０２６１】
そして、周波数判定部１３０は、算出した差分が、ノイズ量検出部１４０ｂから入力された水平輝度ノイズ量αＹ＿Ｈ以上の画素数をマクロブロック内の画素数（ここでは、６４）で割った値が予め決められた閾値以上（例えば、０．７５）である場合、そのマクロブロックを高周波領域と判定する。ここで、高周波数領域とは、予め決められた周波数より高い周波数成分を閾値以上含む画像領域である。
【０２６２】
一方、周波数判定部１３０は、算出した差分が、ノイズ量検出部１４０ｂから入力された水平輝度ノイズ量αＹ＿Ｈより低くなる個数がマクロブロック内の画素データ数（ここでは、６４）のうち予め決められた閾値未満の場合、そのマクロブロックを低周波領域と判定する。ここで、低周波数領域とは、予め決められた周波数より高い周波数成分を閾値より少ない量含む画像領域である。そして、周波数判定部１３０は、判定結果を周波数係数決定部１３１へ出力する。
【０２６３】
＜周波数係数決定部１３１の処理の詳細＞
図３４は、第３の実施形態における周波数係数決定部１３１の構成を示す概略ブロック図である。周波数係数決定部１３１は、周波数係数記憶部１３２と、第１４の選択部１３３と第４の記憶部１３４とを備える。
周波数係数記憶部１３２には、高周波領域と０を示す情報が、低周波領域と１を示す情報が関連付けられて記憶されている。周波数係数記憶部１３２は、０を示す情報と１を示す情報を第１４の選択部へ出力する。
【０２６４】
第１４の選択部１３３は、周波数判定部１３０から入力された判定結果が高周波数領域を示す場合、０を示す情報を周波数係数Ｄに選択する。一方、第１４の選択部１３３は、周波数判定部１３０から入力された判定結果が低周波数領域を示す場合、１を示す情報を周波数係数Ｄに選択する。第１４の選択部１３３は、選択した周波数係数Ｄを第４の記憶部１３４に記憶させる。
【０２６５】
第４の記憶部１３４は、第１４の選択部１３３から入力された周波数係数Ｄを記憶する。第４の記憶部１３４は、対象画像の全マクロブロックで周波数係数Ｄを算出した場合、各画素に対応する周波数係数Ｄをノイズ補正量決定部１５０ｃへ出力する。
【０２６６】
＜ノイズ補正量決定部１５０ｃの処理の詳細＞
続いて、図３５を用いて、低減処理部１６０の処理の詳細について説明する。図３５は、第３の実施形態における低減処理部１６０がノイズ低減処理する画像領域の一例を示した図である。同図において、原画像６１が示されている。また、原画像６１に対して緑色領域を白で、その他の色の領域を黒で表した緑領域表示画像６２が示されている。また、原画像６１に対して高周波領域を白で、低周波領域を黒で表した周波数表示画像６３が示されている。
【０２６７】
ここで、白を１ビットの０で、黒を１ビットの１で表すこととする。同図において、緑領域表示画像６２を示す画像信号と、周波数表示画像６３を示す画像信号との論理積が計算された論理積画像６４が示されている。論理和画像６４において、白の画素は、高周波領域かつ緑色領域（以下、高周波緑領域ともいう）であり、ＮＲ処理の対象外であることが示されている。一方、論理積画像６４において黒の画素は、高周波緑領域以外の領域であり、ＮＲ処理の対象であることが示されている。
【０２６８】
低減処理部１６０は、高周波緑領域の画素（例えば、同図の論理積画像６４における白の画素）に対しては、ノイズを低減しない。一方、低減処理部１６０は、高周波緑領域以外の領域の画素（例えば、同図の論理積画像６４における黒の画素）に対しては、ノイズを低減する。これにより、低減処理部１６０は、高周波緑領域の画素に対しては、ノイズを低減しないので、その画素において高周波成分が除去されず、精細感を保つことができる。
【０２６９】
図３６は、第３の実施形態におけるノイズ補正量決定部１５０ｃの構成を示す概略ブロック図である。なお、図１６と共通する要素には同一の符号を付し、その具体的な説明を省略する。図３６における第３の実施形態のノイズ補正量決定部１５０ｃは、図１６における第１の実施形態のノイズ補正量決定部１５０に対して、論理和部１５７が追加され、フレーム間補正量算出部１５１がフレーム間補正量算出部１５１ｃに、フレーム内水平補正量算出部１５２がフレーム内水平補正量算出部１５２ｃに、フレーム内垂直補正量算出部１５３がフレーム内垂直補正量算出部１５３ｃに変更されたものになっている。
【０２７０】
論理和部１５７は、色係数Ｃと周波数係数Ｄを乗算して、乗算により得られた係数Ｅを算出する。例えば、色が緑のときに色係数Ｃが０で、高周波数のときに周波数係数Ｄが０とすると、係数Ｅは０である。色が緑以外のときは、色係数Ｃが１であるので、係数Ｅは１である。低周波数のときは、周波数係数Ｄが１なので、係数Ｅは１である。すなわち、対象画素の色が緑色領域に含まれ、かつ対象画素が含まれるマクロブロックが高周波領域の場合のみ、係数Ｅが０となり、それ以外の場合、係数Ｅは１である。
論理和部１５７は、算出した係数Ｅを、フレーム間補正量算出部１５１ｃ、フレーム内水平補正量算出部１５２ｃ及びフレーム内垂直補正量算出部１５３ｃに出力する。
【０２７１】
フレーム間補正量算出部１５１ｃは、フレーム間ノイズ量検出部１４１から入力されたフレーム間輝度ノイズ量αＹ＿Ｆに論理和部１５７から入力された係数Ｅを乗じることにより、フレーム間輝度補正量βＹ＿Ｆを算出する。
また、フレーム間補正量算出部１５１ｃは、フレーム間ノイズ量検出部１４１から入力されたフレーム間第１色差ノイズ量αＣｂ＿Ｆに論理和部１５７から入力された係数Ｅを乗じることにより、フレーム間第１色差補正量βＣｂ＿Ｆを算出する。
【０２７２】
また、フレーム間補正量算出部１５１ｃは、フレーム間ノイズ量検出部１４１から入力されたフレーム間第２色差ノイズ量αＣｒ＿Ｆに論理和部１５７から入力された係数Ｅを乗じて、フレーム間第２色差補正量βＣｒ＿Ｆを算出する。
そして、フレーム間補正量算出部１５１ｃは、算出したフレーム間輝度補正量βＹ＿Ｆ、フレーム間第１色差補正量βＣｂ＿Ｆ及びフレーム間第２色差補正量βＣｒ＿Ｆをフレーム間低減部１６２へ出力する。
【０２７３】
これにより、対象画素の色が緑色領域に含まれ、かつ対象画素が含まれるマクロブロックが高周波領域の場合のみ、フレーム間輝度補正量βＹ＿Ｆ、フレーム間第１色差補正量βＣｂ＿Ｆ及びフレーム間第２色差補正量βＣｒ＿Ｆが０となる。それ以外の場合、フレーム間輝度補正量βＹ＿Ｆはフレーム間輝度ノイズ量αＹ＿Ｆであり、フレーム間第１色差補正量βＣｒ＿Ｆはフレーム間第１色差ノイズ量αＣｒ＿Ｆ、及びフレーム間第２色差補正量βＣｂ＿Ｆはフレーム間第２色差ノイズ量αＣｂ＿Ｆである。
その結果、フレーム間低減部１６２は、対象画素の色が緑色領域に含まれ、かつ対象画素が含まれるマクロブロックが高周波領域の場合、対象画素の画素値に含まれるノイズを低減しない。一方、それ以外の場合、フレーム間低減部１６２は、フレーム間輝度ノイズ量αＹ＿Ｆ、フレーム間第１色差ノイズ量αＣｂ＿Ｆ又はフレーム間第２色差ノイズ量αＣｒ＿Ｆに基づいて、対象画素の画素値に対してノイズ低減処理する。
【０２７４】
フレーム内水平補正量算出部１５２ｃは、フレーム内水平ノイズ量検出部１４２から入力された水平輝度ノイズ量αＹ＿Ｈに論理和部１５７から入力された係数Ｅを乗じることにより、水平輝度補正量βＹ＿Ｈを算出する。
また、フレーム内水平補正量算出部１５２は、フレーム内水平ノイズ量検出部１４２から入力された水平第１色差ノイズ量αＣｒ＿Ｈに論理和部１５７から入力された係数Ｅを乗じることにより、水平第１色差補正量βＣｒ＿Ｈを算出する。
【０２７５】
また、フレーム内水平補正量算出部１５２ｃは、フレーム内水平ノイズ量検出部１４２から入力された水平第２色差ノイズ量αＣｂ＿Ｈに論理和部１５７から入力された係数Ｅを乗じることにより、水平第２色差補正量βＣｂ＿Ｈを算出する。
フレーム内水平補正量算出部１５２ｃは、算出した水平輝度補正量βＹ＿Ｈ、水平第１色差補正量βＣｒ＿Ｈ及び水平第２色差補正量βＣｂ＿Ｈをフレーム内水平低減部１６３へ出力する。
【０２７６】
これにより、対象画素の色が緑色領域に含まれ、かつ対象画素が含まれるマクロブロックが高周波領域の場合のみ、水平輝度補正量βＹ＿Ｈ、水平第１色差補正量βＣｒ＿Ｈ及び水平第２色差補正量βＣｂ＿Ｈが０となる。それ以外の場合、水平輝度補正量βＹ＿Ｈは水平輝度ノイズ量αＹ＿Ｈであり、水平第１色差補正量βＣｒ＿Ｈは水平第１色差ノイズ量αＣｒ＿Ｈ、及び水平第２色差補正量βＣｂ＿Ｈは水平第２色差ノイズ量αＣｂ＿Ｈである。
その結果、フレーム内水平低減部１６３は、対象画素の色が緑色領域に含まれ、かつ対象画素が含まれるマクロブロックが高周波領域の場合、対象画素の画素値に含まれるノイズを低減しない。一方、それ以外の場合、フレーム内水平低減部１６３は、水平輝度ノイズ量αＹ＿Ｈ、水平第１色差ノイズ量αＣｂ＿Ｈ又は水平第２色差ノイズ量αＣｒ＿Ｆに基づいて、対象画素の画素値に対してノイズ低減処理する。
【０２７７】
フレーム内垂直補正量算出部１５３ｃは、フレーム内垂直ノイズ量検出部１４３から入力された垂直輝度ノイズ量αＹ＿Ｖに論理和部１５７から入力された係数Ｅを乗じることにより、垂直輝度補正量βＹ＿Ｖを算出する。
また、フレーム内垂直補正量算出部１５３ｃは、フレーム内垂直ノイズ量検出部１４３から入力された垂直第１色差ノイズ量αＣｒ＿Ｖに論理和部１５７から入力された係数Ｅを乗じることにより、垂直第１色差補正量βＣｒ＿Ｖを算出する。
【０２７８】
また、フレーム内垂直補正量算出部１５３ｃは、フレーム内垂直ノイズ量検出部１４３から入力された垂直第２色差ノイズ量αＣｂ＿Ｖに論理和部１５７から入力された係数Ｅを乗じることにより、垂直第２色差補正量βＣｂ＿Ｖを算出する。
そして、フレーム内垂直補正量算出部１５３ｃは、算出した垂直輝度補正量βＹ＿Ｖ、垂直第１色差補正量βＣｒ＿Ｖ及び垂直第２色差補正量βＣｂ＿Ｖをフレーム内垂直低減部１６４へ出力する。
【０２７９】
これにより、対象画素の色が緑色領域に含まれ、かつ対象画素が含まれるマクロブロックが高周波領域の場合のみ、垂直輝度補正量βＹ＿Ｖ、垂直第１色差補正量βＣｒ＿Ｖ及び垂直第２色差補正量βＣｂ＿Ｖが０となる。それ以外の場合、垂直輝度補正量βＹ＿Ｖは垂直輝度ノイズ量αＹ＿Ｖであり、垂直第１色差補正量βＣｒ＿Ｖは垂直第１色差ノイズ量αＣｒ＿Ｖ、及び垂直第２色差補正量βＣｂ＿Ｖは垂直第２色差ノイズ量αＣｂ＿Ｖである。
その結果、フレーム内垂直低減部１６４は、対象画素の色が緑色領域に含まれ、かつ対象画素が含まれるマクロブロックが高周波領域の場合、対象画素の画素値に含まれるノイズを低減しない。一方、それ以外の場合、フレーム内垂直低減部１６４は、垂直輝度ノイズ量αＹ＿Ｖ、垂直第１色差ノイズ量αＣｂ＿Ｖ又は垂直第２色差ノイズ量αＣｒ＿Ｖに基づいて、対象画素の画素値に対してノイズ低減処理する。
【０２８０】
第３の実施形態における表示装置１０ｃの処理の流れは、図２３に示した第１の実施形態における表示装置１０ａの処理の流れと同一であるので、その説明を省略する。
図３７は、第３の実施形態において、図１７のステップＳ１０２のノイズ低減処理の流れの一例を示したフローチャートである。図３７では、ノイズ低減部１００ｃが、映像信号ＳＩＮのうち１フレームの画像についてノイズ低減する処理について説明する。
【０２８１】
ステップＳ７０１〜Ｓ７０８の処理は、図２４のステップＳ２０１〜Ｓ２０８の処理と同一であるので、その説明を省略する。ステップＳ７０９において、周波数判定部１３０は、ＹＵＶ対象画像信号Ｓｔ（ＹＵＶ）と水平輝度ノイズ量αＹ＿Ｈに基づいて、マクロブロック毎に高周波領域か低周波数領域かを判定する。 
ステップＳ７１０〜Ｓ７１５の処理は、図２４のステップＳ２０９〜Ｓ２１４の処理と同一であるので、その説明を省略する。
【０２８２】
図３８は、第３の実施形態において、図３７のステップＳ７０９の周波数判定処理の流れの一例を示したフローチャートである。まず、周波数判定部１３０は、ＹＵＶ対象画像信号の入力を受け付ける（ステップＳ８０１）。次に、周波数判定部１３０は、現画素と過去画素の差分がノイズ検出量以上となる画素数の割合が閾値以上か否か判定する（ステップＳ８０２）。
【０２８３】
現画素と過去画素の差分がノイズ検出量以上となる画素数の割合が閾値以上である場合（ステップＳ８０２  ＹＥＳ）、周波数係数決定部１３１は、周波数係数Ｄを１に設定すし（ステップＳ８０３）、ステップＳ８０５へ移行する。一方、現画素と過去画素の差分がノイズ検出量以上となる画素数の割合が閾値以上でない場合（ステップＳ８０２  ＮＯ）、周波数係数決定部１３１は、周波数係数Ｄを０に設定し（ステップＳ８０４）、ステップＳ８０５へ移行する。
【０２８４】
次に、ステップＳ８０５において、周波数判定部１３０は、対象画像の全マクロブロックで周波数係数Ｄを算出したか否か判定する（ステップＳ８０５）。対象画像の全マクロブロックで周波数係数Ｄを算出していない場合（ステップＳ８０５  ＮＯ）、周波数判定部１３０はステップＳ８０２に移行する。一方、対象画像の全マクロブロックで周波数係数Ｄを算出した場合（ステップＳ８０５  ＹＥＳ）、周波数係数決定部１３１は、各画素に対応する周波数係数Ｄをノイズ補正量決定部１５０ｃへ出力する（ステップＳ８０６）。以上で、本フローチャートの処理を終了する。
【０２８５】
図３９は、第３の実施形態のノイズ低減部１００ｃによるノイズ低減後の画像の一例を示す図である。同図において、入力画像７１と、入力画像７１に対して従来のノイズ低減処理を施した画像７２と、入力画像７１に対してノイズ低減部１００ｃがノイズ低減処理を施した画像７３とが示されている。
【０２８６】
画像７２では、ノイズは消えているが全体的にボケが目立っている。一方、画像７３では、画像上半分の大部分が緑領域としてＮＲ処理されず、下半分と上半分の一部はその他領域としてＮＲ処理が行われている。そのため、画像７３は画像内の木々の細かい葉などの精細感を残しつつ、ノイズが消えている。
【０２８７】
図４０は、第３の実施形態のノイズ低減部１００ｃによるノイズ低減後の画像について周波数解析を行った結果の一例を示す図である。同図において、縦軸は信号強度で、横軸は周波数である。同図において、原画像の周波数解析結果を示す曲線８１と、従来のＮＲ処理後の画像の周波数解析結果を示す曲線８２と、本実施形態のＮＲ処理後の画像の周波数解析結果を示す曲線８３とが示されている。
【０２８８】
従来のＮＲ処理を行うと、曲線８１から曲線８２のように特に高周波成分の信号強度が減少する。高周波成分が失われることによって画像がぼけているように見える。
本実施形態のＮＲ処理を行うと、曲線８１から曲線８３のように、低周波成分の信号強度が少し減少するだけで、高周波成分の信号強度はほとんど変わらない。これにより、本実施形態のＮＲ処理後の画像は、従来のＮＲ処理後の画像に比べて高周波成分の信号強度を維持しているため、精細感を保つことができる。
【０２８９】
以上、本実施形態のノイズ低減部１００ｃは、対象画素が表す色が緑色領域に含まれ、かつ対象画素を含むマクロブロックが高周波領域と判定した場合に限り、対象画素のノイズを低減せず、それ以外の場合、対象画素のノイズを低減する。これにより、ノイズ低減部１００ｃは、緑色かつ高周波領域の画素に対してはノイズ低減処理を施さないことにより、精細感を保つことができる。一方、ノイズ低減部１００ｃは、それ以外の画素に対してはノイズ低減処理を施すので、ノイズを低減することができる。これにより、ノイズ低減部１００ｃは、精細感を残しつつノイズを低減することができる。
【０２９０】
なお、本実施形態では、周波数判定部１３０は、現画素の輝度値と過去画素の輝度値の差分を、水平方向に隣り合う二つの画素の画素値の差分としたが、これに限らず、水平方向に予め決められた画素数だけ離れた二つの画素の画素値の差分でもよいし、垂直方向に予め決められた画素数だけ離れた二つの画素の画素値の差分でもよいし、斜め方向に垂直方向に予め決められた画素数だけ離れた二つの画素の画素値の差分でもよい。また、周波数判定部１３０は、二つに限らず、三つ以上の画素の画素値の差分を、現画素の画素値と過去画素の画素値の差分としてもよい。周波数判定部１３０は、現画素の画素値と過去画素の画素値の差分を、少なくとも二つ以上の画素の画素値の差分にすればよい。
また、本実施形態では、周波数判定部１３０は、現画素の輝度値と過去画素の輝度値の差分の算出の際に、輝度値を用いたが、これに限らず、第１色差Ｃｂ、第２色差Ｃｒなどを用いてもよい。
以上により、周波数判定部１３０は、少なくとも二つ以上の画素の画素値の差分と、ノイズ量検出部１４０ｂが検出したノイズ量とに基づいて、マクロブロックが高周波領域か低周波領域かを判定する。ここで、画素値は、輝度値、第１色差、第２色差などを含む。
【０２９１】
また、本実施形態において、周波数判定部１３０は、水平輝度ノイズ量αＹ＿Ｈを用いて判定したが、これに限らず、垂直輝度ノイズ量αＹ＿Ｖ、フレーム間輝度ノイズ量αＹ＿Ｆを用いてもよい。また、周波数判定部１３０は、水平輝度ノイズ量αＹ＿Ｈ、垂直輝度ノイズ量αＹ＿Ｖ又はフレーム間輝度ノイズ量αＹ＿Ｆの少なくとも二つ以上の平均値、中央値、最小値又は最大値等を用いて判定してもよい。すなわち、
【０２９２】
また、周波数判定部１３０は、フレーム間第１色差ノイズ量αＣｂ＿Ｆ、水平第１色差ノイズ量αＣｂ＿Ｈ又は垂直第１色差ノイズ量αＣｂ＿Ｖの少なくもいずれか一つを用いて判定しても良い。
また、周波数判定部１３０は、フレーム間第２色差ノイズ量αＣｒ＿Ｆ、水平第２色差ノイズ量αＣｒ＿Ｈ又は垂直第２色差ノイズ量αＣｒ＿Ｖの少なくもいずれか一つを用いて判定しても良い。
【０２９３】
また、各実施形態では、一例として、ノイズ低減部（１００ａ、１００ｂ又は１００ｃ）を備える表示装置（１０ａ、１０ｂ又は１０ｃ）について説明したが、これに限らず、ノイズ低減部（１００ａ、１００ｂ又は１００ｃ）を備えるノイズ低減装置であればよい。
【０２９４】
なお、複数の装置を備えるシステムが、各実施形態のノイズ低減部（１００ａ、１００ｂ又は１２ｃ）の各処理を、それらの複数の装置で分散して処理してもよい。
また、各実施形態のノイズ低減部（１００ａ、１００ｂ又は１００ｃ）の各処理を実行するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、当該記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することにより、ノイズ低減部（１２ａ、１２ｂ又は１２ｃ）に係る上述した種々の処理を行ってもよい。
【０２９５】
なお、ここでいう「コンピュータシステム」とは、ＯＳや周辺機器等のハードウェアを含むものであってもよい。また、「コンピュータシステム」は、ＷＷＷシステムを利用している場合であれば、ホームページ提供環境（あるいは表示環境）も含むものとする。また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ、フラッシュメモリ等の書き込み可能な不揮発性メモリ、ＣＤ−ＲＯＭ等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。
【０２９６】
さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムが送信された場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリ（例えばＤＲＡＭ（Ｄｙｎａｍｉｃ  Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ））のように、一定時間プログラムを保持しているものも含むものとする。また、上記プログラムは、このプログラムを記憶装置等に格納したコンピュータシステムから、伝送媒体を介して、あるいは、伝送媒体中の伝送波により他のコンピュータシステムに伝送されてもよい。ここで、プログラムを伝送する「伝送媒体」は、インターネット等のネットワーク（通信網）や電話回線等の通信回線（通信線）のように情報を伝送する機能を有する媒体のことをいう。また、上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであっても良い。さらに、前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるもの、いわゆる差分ファイル（差分プログラム）であっても良い。
【０２９７】
以上、本発明の実施形態について図面を参照して詳述したが、具体的な構成はこの実施形態に限られるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲の設計等も含まれる。
【符号の説明】
【０２９８】
１０ａ、１０ｂ、１０ｃ  表示装置
１１  受信部
１３  画像調整部
１４  タイミング制御部
１５  ソースドライバ部
１６  ゲートドライバ部
１７  液晶パネル部
２０  液晶表示部
１００ａ、１００ｂ、１００ｃ  ノイズ低減部
１１０、１１０ｃ  表色系変換部
１１１  第１の記憶部
１１２  第２の記憶部
１１３  第１の変換部 
１１４  第２の変換部
１１５  第３の変換部
１１６  第４の変換部
１１７  第５の変換部
１２０  色判定部
１２１、１２１ｂ  色係数決定部
１２２  色係数記憶部
１２３  第１の選択部
１２４  第３の記憶部
１３０  周波数判定部
１３１  周波数係数決定部
１３２  周波数係数記憶部
１３３  第１４の選択部
１３４  第４の記憶部
１４０、１４０ｂ、１４０ｃ  ノイズ量検出部
１４１、１４１ｂ  フレーム間ノイズ量検出部
１４２、１４２ｂ  フレーム内水平ノイズ量検出部
１４３、１４３ｂ  フレーム内垂直ノイズ量検出部
１５０、１５０ｃ  ノイズ補正量決定部
１５１、１５１ｃ  フレーム間補正量算出部
１５２、１５２ｃ  フレーム内水平補正量算出部
１５３、１５３ｃ  フレーム内垂直補正量算出部
１５４  第１１の選択部
１５５  第１２の選択部
１５６  第１３の選択部
１５７  論理和部
１６０、１６０ｂ  低減処理部
１６１  分解部
１６２、１６２ｂ  フレーム間低減部
１６３、１６３ｂ  フレーム内水平低減部
１６４、１６４ｂ  フレーム内垂直低減部
１６５  データ統合部
１７０  再変換部
１４１１  第１データ分解部
１４１２  第２データ分解部
１４１３  第３データ分解部
１４１４、１４２２、１４３２  輝度データ比較部
１４１５、１４２３、１４３３  第１色差データ比較部
１４１６、１４２４、１４３４  第２色差データ比較部
１４２１  第４データ分解部
１４３１  第５データ分解部
１６１１  第６データ分解部
１６１２  第７データ分解部
１６１３  第８データ分解部
１６２１  輝度フレーム間比較部
１６２２  第２の選択部
１６２３  第２の減算部
１６２４  第１色差フレーム間比較部
１６２５  第３の選択部
１６２６  第３の減算部
１６２７  第２色差フレーム間比較部
１６２８  第４の選択部
１６２９  第４の減算部
１６３１  輝度水平比較部
１６３２  第５の選択部
１６３３  第５の減算部
１６３４  第１色差水平比較部
１６３５  第６の選択部
１６３６  第６の減算部
１６３７  第２色差水平比較部
１６３８  第７の選択部
１６３９  第７の減算部
１６４１  輝度垂直比較部
１６４２  第８の選択部
１６４３  第８の減算部
１６４４  第１色差垂直比較部
１６４５  第９の選択部
１６４６  第９の減算部
１６４７  第２色差垂直比較部
１６４８  第１０の選択部
１６４９  第１０の減算部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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【図２４】
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【図２５】
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【図２６】
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【図２７】
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【図２８】
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【図２９】
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【図３０】
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【図３１】
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【図３２】
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【図３３】
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【図３４】
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【図３６】
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【図３７】
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【図３８】
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【図４０】
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【図６】
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【図３５】
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【図３９】
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