(57)【要約】【課題】日射量の算出または対象地点から観測目標をみることができるか否かの判定などの精度を向上させることが望まれている。【解決手段】遮蔽係数算出装置は、観測地点における複数の高度のそれぞれに対応する複数の湿度を取得する湿度情報取得部と、複数の高度範囲および複数の湿度範囲の複数の組み合わせのそれぞれに対応づけて、一の高度に存在する一の湿度を有する大気によって遮蔽される光の割合を示す遮蔽率を保持する遮蔽率保持部と、遮蔽率保持部が保持する遮蔽率を用いて、対象地点上の大気によって遮蔽される光の割合を示す遮蔽係数を算出する遮蔽係数算出部とを備え、遮蔽率保持部は、一の湿度範囲と一の高度範囲との組み合わせに対応づけて、一の遮蔽率を保持し、一の湿度範囲と一の高度範囲より高い他の高度範囲との組み合わせに対応づけて、一の遮蔽率より低い他の遮蔽率を保持する。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
対象地点における複数の高度のそれぞれに対応する複数の湿度を取得する湿度情報取得部と、
複数の高度範囲および複数の湿度範囲の複数の組み合わせのそれぞれに対応づけて、一の高度に存在する一の湿度を有する大気によって遮蔽される光の割合を示す遮蔽率を保持する遮蔽率保持部と、
前記遮蔽率保持部が保持する遮蔽率を用いて、前記対象地点上の大気によって遮蔽される光の割合を示す遮蔽係数を算出する遮蔽係数算出部と
を備え、
前記遮蔽率保持部は、一の湿度範囲と一の高度範囲との組み合わせに対応づけて、一の遮蔽率を保持し、前記一の湿度範囲と前記一の高度範囲より高い他の高度範囲との組み合わせに対応づけて、前記一の遮蔽率より低い他の遮蔽率を保持する遮蔽係数算出装置。
【請求項２】
前記湿度情報取得部は、予め定められた複数の気圧のそれぞれの前記複数の高度に対応する前記複数の湿度を取得する請求項１に記載の遮蔽係数算出装置。
【請求項３】
前記湿度情報取得部は、気圧が低いほど気圧高度の間隔が広い前記複数の気圧のそれぞれの前記複数の高度に対応する前記複数の湿度を取得する請求項２に記載の遮蔽係数算出装置。
【請求項４】
前記湿度情報取得部は、過去の気象データに基づいて予測された前記複数の湿度を取得する請求項１から請求項３のいずれか１つに記載の遮蔽係数算出装置。
【請求項５】
前記遮蔽係数算出部は、前記対象地点上の大気の複数の層のそれぞれの高度および湿度に対応する高度範囲および湿度範囲に対応付けて前記遮蔽率保持部に保持されている複数の遮蔽率を用いて前記遮蔽係数を算出する請求項１から請求項４のいずれか１つに記載の遮蔽係数算出装置。
【請求項６】
前記複数の高度のうちの一の層の高度より一段高い高度と、前記複数の高度のうちの前記一の層の高度より一段低い高度との差の略半分を、前記一の層の厚さとして算出することにより、前記複数の層のそれぞれの厚さを算出する層厚算出部
をさらに備え、
前記遮蔽係数算出部は、前記複数の層の厚さのそれぞれに、前記複数の遮蔽率のそれぞれを乗じることによって、前記遮蔽係数を算出する請求項５に記載の遮蔽係数算出装置。
【請求項７】
前記対象地点における前記複数の高度範囲に対応する複数の雲量を取得する雲量情報取得部をさらに備え、
前記遮蔽係数算出部は、前記複数の雲量をさらに用いて、前記遮蔽係数を算出する請求項１から請求項６のいずれか１つに記載の遮蔽係数算出装置。
【請求項８】
請求項１から請求項７のいずれか１つに記載の遮蔽係数算出装置として、コンピュータを機能させるためのプログラム。
【請求項９】
請求項１から請求項７のいずれか１つに記載の遮蔽係数算出装置と、
前記遮蔽係数算出装置から取得した前記遮蔽係数と、前記対象地点について予め定められた大気外全天日射量と、前記対象地点について予め定められた大気透過率とに基づいて日射量を予測する日射量予測部と
を備える日射量予測装置。
【請求項１０】
請求項９に記載の日射量予測装置として、コンピュータを機能させるためのプログラム。
【請求項１１】
対象地点における複数の高度のそれぞれに対応する複数の湿度を取得する湿度情報取得工程と、
遮蔽率保持部が複数の高度範囲および複数の湿度範囲の複数の組み合わせのそれぞれに対応づけて保持している、一の高度に存在する一の湿度を有する大気によって遮蔽される光の割合を示す遮蔽率を用いて、前記対象地点上の大気によって遮蔽される光の割合を示す遮蔽係数を算出する遮蔽係数算出工程と
を含み、
前記遮蔽率保持部は、一の湿度範囲と一の高度範囲との組み合わせに対応づけて、一の遮蔽率を保持し、前記一の湿度範囲と前記一の高度範囲より高い他の高度範囲との組み合わせに対応づけて、前記一の遮蔽率より低い他の遮蔽率を保持する遮蔽係数算出方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、遮蔽係数算出装置、日射量予測装置、プログラム、および遮蔽係数算出方法
に関する。
【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、太陽光発電設備の設置箇所の領域の雲量と、当該設置箇所の領域の日射量と相関が強い複数の特定箇所の複数の領域の雲量とに基づいて、当該設置箇所の将来の日射量を算出することが記載されている。特許文献２には、予報地点と観測目標とを結ぶ直線が通過する各立体格子の雲の水量または雲量を加算し、加算値が判定しきい値以下の場合に、予報地点から観測目標をみることができると判定することが記載されている。
特許文献１  特開２０１２−５３５８２号公報
特許文献２  特開２０１０−３２３８３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
日射量の算出または対象地点から観測目標をみることができるか否かの判定などの精度を向上させることが望まれている。
【課題を解決するための手段】
【０００４】
本発明の一態様に係る遮蔽係数算出装置は、対象地点における複数の高度のそれぞれに対応する複数の湿度を取得する湿度情報取得部と、複数の高度範囲および複数の湿度範囲の複数の組み合わせのそれぞれに対応づけて、一の高度に存在する一の湿度を有する大気によって遮蔽される光の割合を示す遮蔽率を保持する遮蔽率保持部と、遮蔽率保持部が保持する遮蔽率を用いて、対象地点上の大気によって遮蔽される光の割合を示す遮蔽係数を算出する遮蔽係数算出部とを備え、遮蔽率保持部は、一の湿度範囲と一の高度範囲との組み合わせに対応づけて、一の遮蔽率を保持し、一の湿度範囲と一の高度範囲より高い他の高度範囲との組み合わせに対応づけて、一の遮蔽率より低い他の遮蔽率を保持する。
【０００５】
上記遮蔽係数算出装置において、湿度情報取得部は、予め定められた複数の気圧のそれぞれの複数の高度に対応する複数の湿度を取得してもよい。湿度情報取得部は、気圧が低いほど気圧高度の間隔が広い複数の気圧のそれぞれの複数の高度に対応する複数の湿度を取得してもよい。湿度情報取得部は、過去の気象データに基づいて予測された複数の湿度を取得してもよい。
【０００６】
上記遮蔽係数算出装置において、遮蔽係数算出部は、対象地点上の大気の複数の層のそれぞれの高度および湿度に対応する高度範囲および湿度範囲に対応付けて遮蔽率保持部に保持されている複数の遮蔽率を用いて遮蔽係数を算出してもよい。
【０００７】
上記遮蔽係数算出装置は、複数の高度のうちの一の層の高度より一段高い高度と、複数の高度のうちの一の層の高度より一段低い高度との差の略半分を、一の層の厚さとして算出することにより、複数の層のそれぞれの厚さを算出する層厚算出部をさらに備え、遮蔽係数算出部は、複数の層の厚さのそれぞれに、複数の遮蔽率のそれぞれを乗じることによって、遮蔽係数を算出してもよい。
【０００８】
上記遮蔽係数算出装置は、対象地点における複数の高度範囲に対応する複数の雲量を取得する雲量情報取得部をさらに備え、遮蔽係数算出部は、複数の雲量をさらに用いて、遮蔽係数を算出してもよい。
【０００９】
本発明の一態様に係る日射量予測装置は、上記遮蔽係数算出装置と、遮蔽係数算出装置から取得した遮蔽係数と、対象地点について予め定められた大気外全天日射量と、対象地点について予め定められた大気透過率とに基づいて日射量を予測する日射量予測部とを備える。
【００１０】
本発明の一態様に係る遮蔽係数算出方法は、対象地点における複数の高度のそれぞれに対応する複数の湿度を取得する湿度情報取得工程と、遮蔽率保持部が複数の高度範囲および複数の湿度範囲の複数の組み合わせのそれぞれに対応づけて保持している、一の高度に存在する一の湿度を有する大気によって遮蔽される光の割合を示す遮蔽率を用いて、対象地点上の大気によって遮蔽される光の割合を示す遮蔽係数を算出する遮蔽係数算出工程とを含み、遮蔽率保持部は、一の湿度範囲と一の高度範囲との組み合わせに対応づけて、一の遮蔽率を保持し、一の湿度範囲と一の高度範囲より高い他の高度範囲との組み合わせに対応づけて、一の遮蔽率より低い他の遮蔽率を保持する。
【００１１】
なお、上記の発明の概要は、本発明の必要な特徴の全てを列挙したものではない。また、これらの特徴群のサブコンビネーションもまた、発明となりうる。
【図面の簡単な説明】
【００１２】
【図１】日射量予測装置の機能ブロックを示す図である。
【図２】日射量予測装置による日射量の予測手順を示すフローチャートである。
【図３】日射量予測装置が遮蔽係数を算出する場合の実際の数値例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１３】
以下、発明の実施の形態を通じて本発明を説明するが、以下の実施形態は特許請求の範囲にかかる発明を限定するものではない。また、実施形態の中で説明されている特徴の組み合わせの全てが発明の解決手段に必須であるとは限らない。
【００１４】
図１は、本実施形態に係る日射量予測装置１００の機能ブロックを示す。日射量予測装置１００は、湿度情報取得部１０、雲量情報取得部１２、層厚算出部１４、遮蔽係数算出部１６、遮蔽率保持部１８、日射量予測部２０、および日射量パラメータ保持部２２を備える。日射量予測装置１００は、気象庁などの情報提供機関から提供される気象予報データに基づいて対象地点における日射量を予測する。なお、日射量予測装置１００は、遮蔽係数算出装置の一例である。
【００１５】
湿度情報取得部１０は、対象地点における複数の高度のそれぞれに対応する複数の湿度を取得する。湿度情報取得部１０は、予め定められた複数の気圧のそれぞれの複数の高度に対応する複数の湿度を取得してもよい。湿度情報取得部１０は、気圧が低いほど気圧高度の間隔が広い複数の気圧のそれぞれの複数の高度に対応する複数の湿度を取得してもよい。湿度情報取得部１０は、過去の気象データに基づいて予測された複数の湿度を取得してもよい。
【００１６】
湿度情報取得部１０は、気象庁などの情報提供機関から提供されるいわゆる気圧面データと称される気象予報データから予め定められた複数の気圧のそれぞれの複数の高度と、複数の高度に対応する複数の湿度とを取得してもよい。気圧面データは、例えば、３時間ごとに３３時間先までの気象予報に関する数値データを有する。数値データは、指定気圧面における気圧高度情報、相対湿度情報、風向風速情報、気温などを含む。なお、気圧高度はジオポテンシャル高度とも言われ、高度の一例であり、静力学平衡の式より算出されてもよい。相対湿度は、湿度の一例であり、ある気温で大気中に含まれる水蒸気の量を、その温度の飽和水蒸気量で割った値を示す。例えば日本の気象庁は、気圧面データを指定気圧面ごとに提供する。湿度情報取得部１０は、指定気圧面である１０００ｈＰａ、９７５ｈＰａ、９５０ｈＰａ、９２５ｈＰａ、９００ｈＰａ、８５０ｈＰａ、８００ｈＰａ、７００ｈＰａ、６００ｈＰａ、５００ｈＰａ、４００ｈＰａ、３００ｈＰａ、２５０ｈＰａ、２００ｈＰａ、１５０ｈＰａ、および１００ｈＰａのそれぞれの気圧面データを取得する。
【００１７】
表１は、湿度情報取得部１０が取得した８５０ｈＰａにおける３時間ごとに予測された気圧高度および相対湿度を示す。なお、予測対象時刻は、例えば、世界標準時（ＵＴＣ）により表される。
【表１】
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【００１８】
雲量情報取得部１２は、対象地点における複数の高度範囲を示す下層、中層、および上層に対応する複数の雲量を取得する。下層は、例えば地面付近から高度２０００ｍ付近の高度範囲を示す。中層は、例えば高度２０００ｍ付近から５５００ｍ付近の高度範囲を示す。上層は、例えば高度５５００ｍ付近以上の高度範囲を示す。雲量は、空の全天に占める雲の割合を示す。雲量情報取得部１２は、気象庁などの情報提供機関から提供されるいわゆる地表面データと称される気象予報データから下層、中層、および上層の雲量を取得する。地表面データは、例えば、１時間ごとに３３時間先までの気象予報に関する数値データを有する。数値データは、下層、中層、および上層の雲量情報、地表面における相対湿度情報、降水量情報などを含む。
【００１９】
表２は、雲量情報取得部１２がある時刻に取得した下層、中層、および上層に対応する複数の雲量を示す。
【表２】
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【００２０】
遮蔽率保持部１８は、複数の高度範囲および複数の湿度範囲の複数の組み合わせのそれぞれに対応づけて、一の高度に存在する一の湿度を有する大気によって遮蔽される光の割合を示す遮蔽率を保持する。遮蔽率保持部１８は、一の湿度範囲と一の高度範囲との組み合わせに対応づけて、一の遮蔽率を保持し、一の湿度範囲と一の高度範囲より高い他の高度範囲との組み合わせに対応づけて、一の遮蔽率より低い他の遮蔽率を保持する。
【００２１】
表３は、遮蔽率保持部１８が保持する遮蔽率の一例を示す。表３において、高度範囲は、下層、中層、および上層に分かれている。また、湿度範囲は、相対湿度が９０％以上、相対湿度が８０％以上９０％未満、および相対湿度が７０％以上８０％未満に分かれている。そして、遮蔽率保持部１８は、複数の高度範囲および複数の湿度範囲の組み合わせのそれぞれに対応付けて、遮蔽率として、高度係数および湿度係数を保持する。遮蔽率保持部１８は、高度係数および湿度係数を乗算した値を遮蔽率として保持してもよい。
【表３】
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【００２２】
遮蔽率は、下層に含まれる高度における湿度９０％以上の大気によって遮蔽される光の割合を「１」と評価した場合の、それぞれの高度および湿度の大気によって遮蔽される相対的な光の割合を示す。言い換えれば、遮蔽率は、下層に含まれる高度における湿度９０％以上の雲の厚みを「１」と評価した場合に、それぞれの高度および湿度の雲の相対的な厚さを示す。
【００２３】
ここで、高度が高いほど遮蔽される光の割合が小さい。例えば、上層における大気によって遮蔽される光の割合は、下層における大気によって遮蔽される光の割合より小さい。したがって、遮蔽率のうち高度に起因する係数である高度係数は、高度が高いほど小さい値を有する。
【００２４】
また、湿度が高いほど遮蔽される光の割合が大きい。したがって、遮蔽率のうち湿度に起因する係数である湿度係数は、湿度が高いほど大きい値を有する。
【００２５】
層厚算出部１４は、複数の高度のうちの一の層の高度より一段高い高度と、複数の高度のうちの一の層（気圧面）の高度より一段低い高度との差の略半分を、一の層の厚さとして算出することにより、複数の層のそれぞれの厚さを算出する。本実施形態では、層の厚さをその層（気圧面）付近に存在する雲の厚さとみなし、層の厚さを日射量を予測するためのパラメータとして用いる遮蔽係数に反映する。なお、略半分は、一段高い高度と一段低い高度との丁度半分の値、および半分の値から小数点以下の予め定められた桁数の値を四捨五入または切り捨てた値を含む。
【００２６】
遮蔽係数算出部１６は、遮蔽率保持部１８が保持する遮蔽率および雲量を用いて、対象地点上の大気によって遮蔽される光の割合を示す遮蔽係数を算出する。遮蔽係数は、対象地点上の湿潤大気を上空の雲と想定し、想定された雲によって光を遮蔽する雲の状態を評価する係数ともいえる。遮蔽係数算出部１６は、対象地点上の大気の複数の層（複数の気圧面）のそれぞれの高度および湿度に対応する高度範囲および湿度範囲に対応付けて遮蔽率保持部１８に保持されている複数の遮蔽率を用いて遮蔽係数を算出する。遮蔽係数算出部１６は、複数の層の厚さのそれぞれに、複数の遮蔽率のそれぞれを乗じることによって、遮蔽係数を算出する。遮蔽係数算出部１６は、複数の層の厚さのそれぞれに、複数の遮蔽率のそれぞれを乗算する。遮蔽係数算出部１６は、乗算された後の複数の層の厚さを下層、中層、および上層ごとに加算する。さらに、遮蔽係数算出部１６は、下層、中層、および上層ごとに加算された層の厚さに下層、中層、および上層のそれぞれの雲量を乗算する。加えて、遮蔽係数算出部１６は、それぞれの雲量が乗算された層の厚さを加算することで、遮蔽係数を算出する。
【００２７】
上記の通り、高度が高いほど遮蔽される光の割合が小さい。したがって、層厚算出部１４により算出された上層における各層の厚さをそのまま遮蔽係数に反映すると、上層における各層の大気によって遮蔽される光の割合が実際よりも大きくなってしまう。そこで、高度が高いほど各層の厚さが薄くなるように調整すべく、遮蔽係数算出部１６は、遮蔽率に含まれる高度係数を、層厚算出部１４により算出された各層の厚さに乗算する。
【００２８】
また、上記の通り、層厚算出部１４は、複数の高度のうちの一の層の高度より一段高い高度と、複数の高度のうちの一の層の高度より一段低い高度との差の略半分を、一の層の厚さとして算出する。ここで、湿度情報取得部１０が取得する気圧面データは、気圧が低いほど気圧高度の間隔が広い指定気圧面データである。したがって、層厚算出部１４により算出される上層における各層の厚さは、下層における各層の厚さより厚く算出されてしまう。そこで、取得可能な気圧面データの特性を考慮して、高度が高いほど各層の厚さが薄くなるように調整すべく、遮蔽係数算出部１６は、遮蔽率に含まれる高度係数を、層厚算出部１４により算出された各層の厚さに乗算する。
【００２９】
さらに、上記の通り、湿度が高いほど上空で雲として存在している可能性が高く、遮蔽される光の割合が大きい。したがって、層厚算出部１４により算出されたある湿度の層の厚さと、ある湿度より高い湿度の層の厚さとを同一の割合で、遮蔽係数に反映すると、湿度が低い層の大気によって遮蔽される光の割合が実際よりも大きくなってしまう。そこで、湿度が小さいほど各層の厚さが薄くなるように調整すべく、遮蔽係数算出部１６は、遮蔽率に含まれる湿度係数を、層厚算出部１４により算出された各層の厚さに乗算する。以上のように、遮蔽係数算出部１６は、層厚算出部１４により算出される各層の厚さに、高度係数および湿度係数を乗算することで、高度および湿度の大きさの違いに起因する遮蔽される光の割合の誤差を低減する。
【００３０】
日射量パラメータ保持部２２は、日射量予測部２０が日射量を予測する場合に用いる日射量パラメータを保持する。日射量パラメータ保持部２２は、大気外全天日射量および大気透過率を保持する。大気外全天日射量は、大気上端に届く日射量であり、経度、緯度および日時によって決定される理論値である。透過率は、大気中のエアロゾルなどによって散乱、反射、または吸収されることにより減衰された太陽光が地表面に届く割合を示す。
【００３１】
日射量予測部２０は、遮蔽係数と、対象地点について予め定められた大気外全天日射量と、対象地点について予め定められた大気透過率とに基づいて日射量を予測する。遮蔽係数をｈとした場合、日射量予測部２０は、大気外全天日射量×大気透過率×ｆ（ｈ）という式により日射量を算出してもよい。ここで、ｆ（ｈ）は、ｆ（ｈ）＝−α×ｈ＋βで表される。αおよびβは、予測される日射量と日射量の実測値とに基づいて実験などにより決定される定数である。例えば、αは、０．０００１、βは、０．７４５６である。なお、αおよびβは、予測された日射量が実測された日射量と一致するように適宜更新されてもよい。
【００３２】
図２は、日射量予測装置１００が日射量を予測する手順を示すフローチャートである。図３は、日射量予測装置１００が遮蔽係数を算出する場合の実際の数値例を示す。以下、図２および図３を参照して、日射量の予測手順について説明する。
【００３３】
湿度情報取得部１０は、対象地点における予め定められた予測対象時刻における予め定められた各気圧の高度および湿度を取得する。また、雲量情報取得部１２は、対象地点における予め定められた予測対象時刻における下層、中層、および上層のそれぞれの雲量を取得する。（Ｓ１００）。湿度情報取得部１０は、各気圧における気圧面データから予め定められた予測対象時刻、例えば３３時間先「２０１１年７月２日１２時（２０１１０７０２１２）」の気圧高度および相対湿度を取得する。
【００３４】
層厚算出部１４は、相対湿度が７０％以上の高度について、その高度の層の厚さとして高度差を算出する（Ｓ１０２）。層厚算出部１４は、例えば、湿度が９３％である８５０ｈＰａの高度「１４５０．４」について、８５０ｈＰａの高度より一段高い、８００ｈＰａの高度「１９６７．３」と、８５０ｈＰａの高度より一段低い、９００ｈＰａの高度「９５８．３」との差の半分「５０４．５」を、８５０ｈＰａの気圧面における高度差、つまり層の厚さとして算出する。
【００３５】
次いで、遮蔽係数算出部１６は、遮蔽率保持部１８が遮蔽率として保持する高度係数および湿度係数を参照して、各高度差に各高度に対応する高度係数および湿度係数を乗算する（Ｓ１０４）。遮蔽係数算出部１６は、例えば、５００ｈＰａの高度「１５８６．４５」の高度差「１５８６．４５」に、その高度に対応する高度係数「０．４」および湿度係数「１」を乗算することにより、調整後の高度差「６３４．５８」を算出する。
【００３６】
遮蔽係数算出部１６は、下層、中層、下層ごとに調整後の高度差を加算する（Ｓ１０６）。遮蔽係数算出部１６は、例えば、上層の調整後の各高度差「５４０．４」および「６３４．５８」を加算することにより、上層の合計高度差「１１７４．９８」を算出する。遮蔽係数算出部１６は、各層の合計高度差に各層の雲量を乗算する（Ｓ１０８）。遮蔽係数算出部１６は、例えば、上層の合計高度差「１１７４．９８」に上層の雲量「８５．５」を乗算し、上層の遮蔽係数「１００４．６１」を算出する。
【００３７】
さらに、遮蔽係数算出部１６は、各層の各雲量を乗算後の値である各層の遮蔽係数を合計し、対象地点における遮蔽係数を算出する（Ｓ１１０）。そして、日射量予測部２０は、対象地点における遮蔽係数、日射量パラメータ保持部２２が保持している大気外全天日射量および大気透過率に基づいて対象地点における日射量を予測する（Ｓ１１２）。
【００３８】
以上の通り、本実施形態によれば、気圧面データおよび地表面データを用いて比較的単純な計算により、日射量を予測できる。しかも、高度の高さおよび湿度の大きさの違いによって大気により遮蔽される光の割合が変化することを考慮した高度係数および湿度係数を含む遮蔽率を用いることで、より精度良く日射量を予測できる。
【００３９】
なお、本実施形態では、予測された湿度および高度に基づいて遮蔽係数を算出する形態について説明した。しかし、実測された湿度および高度に基づいて実測時点における遮蔽係数を算出してもよい。また、本実施形態では、日射量を予測するためのパラメータとして遮蔽係数を用いる形態について説明した。しかし、遮蔽係数は、対象地点から観測目標を見ることができるか否かを判定するための指標に用いてもよい。
【００４０】
また、本実施形態に係る湿度情報取得部１０、雲量情報取得部１２、層厚算出部１４、遮蔽係数算出部１６、遮蔽率保持部１８、日射量予測部２０、および日射量パラメータ保持部２２は、日射量を予測する各種処理を実行するプログラムをインストールし、このプログラムをコンピュータに実行させることで、構成してもよい。つまり、コンピュータに日射量を予測する各種処理を行うプログラムを実行させることにより、湿度情報取得部１０、雲量情報取得部１２、層厚算出部１４、遮蔽係数算出部１６、遮蔽率保持部１８、日射量予測部２０、および日射量パラメータ保持部２２としてコンピュータを機能させることで、日射量予測装置を構成してもよい。
【００４１】
コンピュータはＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ、ＥＥＰＲＯＭ（登録商標）等の各種メモリ、通信バス及びインタフェースを有し、予めファームウェアとしてＲＯＭに格納された処理プログラムをＣＰＵが読み出して順次実行することで、日射量予測装置として機能する。
【００４２】
以上、本発明を実施の形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施の形態に記載の範囲には限定されない。上記実施の形態に、多様な変更または改良を加えることが可能であることが当業者に明らかである。その様な変更または改良を加えた形態も本発明の技術的範囲に含まれ得ることが、特許請求の範囲の記載から明らかである。
【００４３】
特許請求の範囲、明細書、および図面中において示した装置、システム、プログラム、および方法における動作、手順、ステップ、および段階等の各処理の実行順序は、特段「より前に」、「先立って」等と明示しておらず、また、前の処理の出力を後の処理で用いるのでない限り、任意の順序で実現しうることに留意すべきである。特許請求の範囲、明細書、および図面中の動作フローに関して、便宜上「まず、」、「次に、」等を用いて説明したとしても、この順で実施することが必須であることを意味するものではない。
【符号の説明】
【００４４】
１０  湿度情報取得部
１２  雲量情報取得部
１４  層厚算出部
１６  遮蔽係数算出部
１８  遮蔽率保持部
２０  日射量予測部
２２  日射量パラメータ保持部
１００  日射量予測装置
【図１】
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【図２】
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【図３】
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