(57)【要約】      （修正有）【課題】局所的な地域内の需要−応答価格設定の有益性を予測する。【解決手段】電力消費量予測システムは、ローカル使用エリア内の個々の消費者１２に接続され、個々の消費者へ供給した電力を測定し、測定した電力に基づいて個々の消費者についての電力使用量プロファイル２８を形成するように構成される複数の電力計と通信する消費量モニタであって、電力計から受け取った電力使用量プロファイルを記憶するための記憶装置３６を含み、更にローカル使用量エリアプロファイル３７を形成するために電力使用量プロファイルに人口統計情報を結合するように構成された、消費量モニタを含む。本システムは、ローカル使用量エリアプロファイルおよび新たなロケーション使用エリアに関係する人口統計情報に基づいて、ローカル使用エリアとは異なる新たなローカル使用エリアについての使用量予測７８を形成する使用量予測器７６をやはり含む。【選択図】図１
2013005721.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の電力計であって、前記複数の電力計の各々が、ローカル使用エリア内の個々の消費者（１２）に接続され、前記個々の消費者（１２）へ供給した電力を測定し、前記測定した電力に基づいて前記個々の消費者（１２）についての電力使用量プロファイル（２８）を形成するように構成された、複数の電力計と、
前記複数の電力計と通信し、前記複数の電力計から受け取った電力使用量プロファイル（２８）を記憶するための記憶装置（３６）を含む消費量モニタであって、前記消費量モニタが、ローカル使用量エリアプロファイル（３７）を形成するために前記電力使用量プロファイル（２８）に人口統計情報を結合するように構成された、消費量モニタと、
前記ローカル使用量エリアプロファイル（３７）および新たなロケーション使用エリアに関係する人口統計情報に基づいて、前記ローカル使用エリアとは異なる新たなローカル使用エリアについての使用量予測（７８）を形成する使用量予測器（７６）と
を備えた、電力消費量予測システム。
【請求項２】
前記予測した使用量が、前記新たなローカル使用エリア内の消費者（１２）の使用量をモニタせずに形成される、請求項１記載の電力消費量予測システム。
【請求項３】
前記複数の電力計が、
様々なタイプの電気機器による電力消費量のパターンを表す電気機器プロファイルを含む記憶装置（３６）と、
消費者（１２）が特定の電気機器を所有するかどうかを判断するために、少なくともある期間にわたる前記消費者（１２）による電力消費量を表す電力使用量プロファイル（２８）を前記電気機器プロファイルと比較するように構成されたデータ処理回路と
を含む、請求項１記載の電力消費量予測システム。
【請求項４】
前記消費量モニタが、
様々なタイプの電気機器による電力消費量のパターンを表す電気機器プロファイルを含む記憶装置と、
消費者（１２）が特定の電気機器を所有するかどうかを判断するために、少なくともある期間にわたる前記消費者（１２）による電力消費量を表す電力使用量プロファイル（２８）を前記電気機器プロファイルと比較するように構成されたデータ処理回路と
を含む、請求項１記載の電力消費量予測システム。
【請求項５】
前記使用量予測器（７６）が、前記ローカル使用エリアおよび前記新たなローカル使用エリア内の環境情報の相違に基づいて前記予測した使用量を形成する、請求項１記載の電力消費量予測システム。
【請求項６】
電力消費量を予測する方法であって、
ローカル使用エリア内の複数の消費者の各々についての使用量プロファイルを電力計において形成するステップであり、前記複数の消費者の各々についての前記使用量プロファイルが特定の期間内に使用した電力量の指標を含む、形成するステップと、
複数の負荷タイプの各々についてのプロファイルおよび消費者タイプあたりの前記複数の負荷タイプの使用量を消費量モニタにおいて形成するステップと、
新たなローカル使用エリア内の各消費者の前記消費者タイプを含む新たなローカル使用エリアについての人口統計情報を収集するステップと、
前記プロファイルおよび前記人口統計情報に基づいて前記新たなローカル使用エリア内の負荷タイプの存在を予測するステップと、
前記負荷タイプの存在に基づいて前記新たなローカル使用エリアについての電力消費量を予測するステップと
を含む方法。
【請求項７】
前記電力計は、前記使用量プロファイルが前記消費者（１２）内の負荷タイプの指標を含むように前記使用量プロファイルを形成する、請求項６記載の方法。
【請求項８】
前記消費量モニタは、前記複数の負荷タイプのうちのどれが前記消費者（１２）内に存在するかを判断する、請求項６記載の方法。
【請求項９】
前記電力消費量が、前記新たなローカル使用エリア内の電力使用量の測定を使用しないで予測される、請求項６記載の方法。
【請求項１０】
電力消費量を予測するステップが、前記ローカル使用エリアからの環境データを前記新たなローカル使用エリアからの前記環境データと比較するステップを含む、請求項６記載の方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本明細書中に開示した主題は、局所的な地域内の需要−応答価格設定の有益性を予測することに関係する。
【背景技術】
【０００２】
ピーク電力消費の時間中に、非常に重い負担が、消費者に電力を供給しているユーティリティプロバイダ（ｕｔｉｌｉｔｙ  ｐｒｏｖｉｄｅｒ）および送電網にかかることがある。これらのピーク需要期間は、多数の住宅消費者（ｒｅｓｉｄｅｎｔｉａｌ  ｃｏｎｓｕｍｅｒ）および商業用消費者が、暖房、換気、および空調（ＨＶＡＣ）電気機器を稼働させている一日のうちで最も暑い期間中にしばしば生じる。多くのケースでは、ＨＶＡＣ電気機器を、消費者がいない間でさえ消費者の家庭において稼働させていることがある。
【０００３】
ピーク需要期間中に、ユーティリティプロバイダは、停電もしくは節電などの電力の中断をもたらすことがある需要が利用可能な電力供給量を超えることを防止するために、または高料率で大量の電力を購入する必要性を削減するために、消費者に報奨を提示して、ある種の大電力消費電気機器を稼働させないように望むことがある。これらのピーク需要期間は、多数の住宅消費者および商業用消費者が、ＨＶＡＣ電気機器を稼働させている一日のうちで最も暑い期間中にしばしば生じる。というわけで、これらの消費者のうちの一部が、これらのピーク需要期間中に自身のＨＶＡＣ電気機器（または、他の大電力消費電気機器）を稼働させないことに同意する場合には、ピーク需要を減少させることができる。ピーク需要期間中にかかる電気機器を稼働させないことの同意と引き換えに、ユーティリティプロバイダは、低電力料率又は他の特典などの報奨を提示することができる。本明細書において使用場合、過大な電力需要を緩和させるために、高電力需要のある期間においてあるタイプの電気機器を稼働させないという電力施設から消費者への要求は、「需要応答事象要求（ｄｅｍａｎｄ  ｒｅｓｐｏｎｓｅ  ｅｖｅｎｔ  ｒｅｑｕｅｓｔ）」と呼ばれる。
【発明の概要】
【０００４】
本発明の一態様にしがたって、複数の電力計を含む電力消費量予測システムを開示する。複数の電力計の各々が、ローカル使用エリア内の個々の消費者に接続され、個々の消費者へ供給した電力を測定し、測定した電力に基づいて個々の消費者についての電力使用量プロファイルを形成するように構成される。この態様のシステムは、複数の電力計と通信する消費量モニタであって、複数の電力計から受け取った電力使用量プロファイルを記憶するための記憶装置を含み、ローカル使用量エリアプロファイルを形成するために電力使用量プロファイルに人口統計情報を結合するように構成された、消費量モニタをやはり含む。この態様のシステムは、ローカル使用量エリアプロファイルおよび新たなロケーション使用エリアに関係する人口統計情報に基づいて、ローカル使用エリアとは異なる新たなローカル使用エリアについての使用量予測を形成する使用量予測器をやはり含む。
【０００５】
本発明の別の一態様にしたがって、電力消費量を予測する方法を開示する。この態様の方法は、ローカル使用エリア内の複数の消費者の各々についての使用量プロファイルを電力計において形成するステップであって、複数の消費者の各々についての使用量プロファイルが特定の期間内に使用した電力量の指標を含む、形成するステップと、複数の負荷タイプの各々についてのプロファイルおよび消費者タイプあたりの複数の負荷タイプの使用量を消費量モニタにおいて形成するステップと、新たなローカル使用エリア内の各消費者の消費者タイプを含む新たなローカル使用エリアについての人口統計情報を収集するステップと、プロファイルおよび人口統計情報に基づいて新たなローカル使用エリア内の負荷タイプの存在を予測するステップと、負荷タイプの存在に基づいて新たなローカル使用エリアについての電力消費量を予測するステップとを含む。
【０００６】
本発明の別の一態様にしたがって、プロセッサによる実行のために媒体上にエンコードされた命令であり、その実行がプロセッサに一方法を実行させる命令を有する機械可読媒体を備えた製品を開示する。命令がプロセッサに実行させる方法は、ローカル使用エリア内の複数の消費者の各々についての使用量プロファイルを電力計から受け取るステップであって、プロファイルが特定の期間内に使用した電力量の指標を含む、受け取るステップと、複数の負荷タイプの各々についてのプロファイルおよび消費者タイプあたりの複数の負荷タイプの使用量を形成するステップと、新たなローカル使用エリア内の各消費者の消費者タイプを含む新たなローカル使用エリアについての人口統計情報を収集するステップと、プロファイルおよび人口統計情報に基づいて新たなローカル使用エリア内の負荷タイプの存在を予測するステップと、負荷タイプの存在に基づいて新たなローカル使用エリアについての電力消費量を予測するステップとを含む。
【０００７】
本発明のこれらのおよび他の特徴、態様、および利点は、添付した図面を参照して下記の詳細な説明を読むときに、良く理解されるであろう。図面では、類似の符号が、図面全体を通して類似の構成要素を表す。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】電力使用量情報を収集するために利用することができる配電システムの模式的ブロック図である。
【図２】一実施形態による方法を説明する流れ図である。
【図３】本発明の実施形態を実装することができる計算システムを説明する図である。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
本発明の１つまたは複数の具体的な実施形態を下記に記載する。これらの実施形態の簡潔な説明を提供するための目的で、実際の実装形態のすべての特徴を、明細書中で説明しないことがある。いずれかのかかる実際の実装形態の開発の際に、いずれかのエンジニアリングプロジェクトまたは設計プロジェクトにおけるように、実装形態毎に変わることがあるシステムに関連した制約およびビジネスに関連した制約とのコンプライアンスなどの開発者に特有なゴールを達成するために、数多くの実装形態に特有な判断を行わなければならないことを、認識すべきである。その上に、かかる開発努力が複雑であり多くの時間を必要とするが、それにもかかわらず、本開示の恩恵を受ける当業者にとっては、設計、製作および製造の日常的な仕事であるはずであることを、認識すべきである。
【００１０】
本発明の様々な実施形態の要素を導入するときに、冠詞「１つ（ａ）」、「１つ（ａｎ）」、「それ（ｔｈｅ）」および「前記（ｓａｉｄ）」が、１つまたは複数の要素があることを意味するように意図している。用語「備える（ｃｏｍｐｒｉｓｉｎｇ）」、「含む（ｉｎｃｌｕｄｉｎｇ）」、および「有する（ｈａｖｉｎｇ）」は、包括的であり、列挙したもの以外の追加の要素があり得ることを意味するように意図している。
【００１１】
上記のように、ピーク需要期間中に、ユーティリティプロバイダは、需要が利用可能な電力供給量を超えることを防止し、停電または節電などの電力の中断を回避するために、消費者に報奨を提示して、ある種の大電力消費電気機器を稼働させないように望むことがある。これらのピーク需要期間は、多数の住宅消費者および商業用消費者が、ＨＶＡＣ電気機器を稼働させている一日のうちで最も暑い期間中にしばしば生じる。というわけで、これらの消費者のうちの一部が、これらのピーク需要期間中に自身のＨＶＡＣ電気機器（または、他の大電力消費電気機器）を稼働させないことに同意する場合には、ピーク需要を減少させることができる。
【００１２】
ピーク需要期間において生じる需要応答事象中にかかる電気機器を稼働させないことの同意と引き換えに、ユーティリティプロバイダは、低電力料率又は他の特典などの報奨を提示することができる。消費者が当該タイプの装置を稼働させないように要求されている高電力需要期間を、本明細書においては「需要応答事象」と呼ぶ。かかる動作パラダイムを実施するために、ユーティリティプロバイダは、ある種のハードウェア（例えば、特殊電力計）および通信基盤を提供することが必要であるはずである。ハードウェアおよび通信基盤の組み合わせを、「スマートグリッド」と口語的に呼ぶ。スマートグリッドが長期間にわたる効率向上、したがって、コスト節約に導くことがある一方で、必要とする初期設備投資が大きい場合がある。というわけで、節約することを考えている地域においてかかるシステムを展開することが望ましい。
【００１３】
上記を念頭に置いて、図１は、使用量解析システム１０を表す。システム１０内では、消費者１２は、送電網１６を介してユーティリティプロバイダ１４から電力を受け取ることができる。送電網１６を、例えば、複数の交流（ＡＣ）電源線によって形成することができ、個々の消費者１２へ直接接続する給電線５２を含むことができる。
【００１４】
ユーティリティプロバイダ１４は、複数の昇圧変圧器１０８によって送電網１６に並列に接続された１つまたは複数の発電所１０２、１０４を運転することができる。発電所１０２、１０４を、石炭発電所、原子力発電所、天然ガス発電所、焼却発電所、またはこれらの組み合わせとすることができる。その上に、発電所１０２、１０４は、１つまたは複数の水力発電機、太陽光発電機、または風力タービン発電機を含むことができる。昇圧変圧器１０８は、発電所１０２、１０４によって発電された電圧から、例えば１３８ｋＶなどの高電圧へ電圧を昇圧し、送電網１６をわたる電力の長距離伝送を可能にする。変圧器、電力開閉器、フューズ、等（図示せず）などの付加的な構成要素を送電網１６中へと組み込むことができ、消費者１２による使用のための適正なレベルへ電力を変換することができることを、認識すべきである。
【００１５】
送電網１６は、ここでは１２−１から１２−Ｎと符号を付けた任意の適切な数の消費者１２へ電力を供給することができる。これらの消費者１２は、例えば、電力の住宅消費者または商業用消費者を表すことができ、その各々が、多数の電気機器１８を稼働させることによって電力を消費する場合がある。消費者１２は、個人、事業体、商業用施設または住宅施設、装置、等を含むことができる。電気機器１８が、例えば、ＨＶＡＣ電気機器、調理電気機器（例えば、オーブン、レンジ、流し台、等）、洗濯機（例えば、衣服洗濯機および乾燥機）、冷蔵庫および冷凍庫、等などのある種の比較的大電力消費電気機器１８、ならびに、テレビ、コンピュータ、および電灯などのある種の比較的低電力消費電気機器１８を含むことがある。当然のことながら、各消費者１２は、どんな時点においても複数の電気機器１８を稼働させている場合がある。
【００１６】
ローカル電力計２０は、各消費者１２によって消費された電力の量を監視する。一実施形態によれば、電力計２０のうちの１つまたは複数は、サンプリング回路２２、消費者インターフェース２４、および通信回路２６を含み、これらを用いて、電力計２０がユーティリティプロバイダ１４と通信することができる。動作では、ピーク電力需要の期間中に、または「需要応答事象」中に、ユーティリティプロバイダ１４は、「需要応答事象要求」の中である種の大電力消費電気機器１８を稼働させることを控えることとの引換において消費者１２に報奨を提示することを望むことがある。ユーティリティプロバイダ１４は、通信回路２６によって、例えば、テキストメッセージ通信、電話、ウェブサイト、電子メール、および／または通信回路２６により計器２０のインターフェース２４を介して消費者１２へかかる要求を通信することができる。それに加えて、いくつかの実施形態では、需要応答事象中に電気機器１８の電源を切るまたは電気機器１８の電源を入れることを拒むことによって、ユーティリティプロバイダ１４からの需要応答事象要求に自動的に応答することができる内蔵式需要応答システムを、電気機器１８が含むことができることを、理解すべきである。
【００１７】
コンプライアンスに対して値引きの形でまたは非コンプライアンスに対して罰金の形のいずれかで、的確な価格設定を決定するために、ユーザの局所的なグループに関係する一般的な電力消費量を収集することが、役に立つことがある。システム１０を、かかる情報を収集するために利用することができる。一旦収集してしまうと、一実施形態によれば、消費量データを、人口統計データおよび／または環境データと組み合わせることができ、家庭プロファイル（使用量プロファイル）のデータベースを形成することができる。これらの家庭／使用量プロファイルを、次にスケーリングすることによってまたはそれ以外には予測した使用量を調節することによって別の地域における使用量パターンを予測するために使用することができる。予測した使用量モデルを、次に変動的価格設定の効果を予測するためにおよびシステム展開決定を通知するために使用することができる。
【００１８】
電力計２０は、様々な形式を取ることができる。一般に、計器２０は、消費者１２に入る電圧および電流を測定することができるサンプリング回路２２を含む。一実施形態では、電力計２０のサンプリング回路２２は、消費者１２による個別の電力消費量をサンプリングして、電力使用量プロファイル２８を求める。例えば、サンプリング回路２２は、瞬間的な電力消費量または特定の間隔で（例えば、０．１秒、０．２秒、０．５秒、１秒、２秒、５秒、１０秒、２０秒、もしくは３０秒毎に、または１分、２分、もしくは５分毎に、または他のかかる間隔で）電力消費量の変化を測定することができる。少なくとも一実施形態では、サンプリング回路２２は、プライバシーを与えるために十分に長い間隔で消費者１２の現在の電力消費量をサンプリングし、その結果、比較的低電力消費電気機器１８は、一般に本明細書において論じる技術によれば個々に検出可能ではないが、比較的大電力消費電気機器１８が（例えば、ほぼ５〜１０秒以上毎に）検出可能である。電力計２０は、通信回路２６を介してこれらの電力使用量プロファイル２８を通信することができる。この通信回路２６は、ブルートゥースネットワークなとのパーソナルエリアネットワーク（ＰＡＮ）、８０２．１１ｘＷｉ−Ｆｉネットワークなどのローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）、３Ｇまたは４Ｇセルラネットワーク（例えば、ＷｉＭａｘ）などのワイドエリアネットワーク（ＷＡＮ）、および／または電力線通信（ＰＬＣ）または電力線搬送通信（ＰＬＣＣ）などの電力線データ伝送ネットワークなどのネットワークを介して通信することが可能な無線通信回路を含むことができる。
【００１９】
ユーティリティプロバイダ１４に付随する使用量モニタ３０は、消費者１２の一部またはすべてから電力使用量プロファイル２８を受け取る。使用量モニタ３０がユーティリティプロバイダ１４に付随しているように図示しているが、使用量モニタ３０は、代わりにサードパーティサービスと関係付けられることがある、または電力計２０の能力を表すことができる。
【００２０】
使用量モニタ３０は、一実施形態ではプロセッサ３２、メモリ３４、および記憶装置３６を含む。ローカルエリア使用量プロファイル３７を形成するために、プロセッサ３２をメモリ３４および／または記憶装置３６と動作上で接続することができる。ローカルエリア使用量プロファイル３７は、例えば、各消費者１２についての使用量に関係する情報を含むことができる。したがって、図示したように、ローカルエリア使用量プロファイル３７は、ローカルエリア内の各消費者１２についての個別のローカル使用量プロファイル３７−１から３７−Ｎを含む。本明細書中の教示を概観したときに当業者であれば十分に理解するように、個々のローカルエリアのサイズおよび位置を、特定の要求事項に基づいて決定することができることを、理解すべきである。
【００２１】
さらに、使用量モニタ３０は、適宜、電力使用量プロファイル２８に基づいて、各特定の消費者１２内に存在する負荷タイプ（例えば、特定のタイプの電気機器または他の機械）をやはり決定することができる。特に、使用量モニタ３０は、電力計２０から受け取った電力使用量プロファイル２８を様々な電力機器プロファイルと比較することができ、この電力機器プロファイルは、記憶装置３６に記憶することができ、ある種のタイプの電気機器１８による電力消費量のパターンを表す。したがって、個別のローカルエリア使用量プロファイル３７−Ｎの一部またはすべては、特定の消費者１２についての電気機器一覧表３８を含むことができる。しかしながら、使用量モニタ３０というよりはむしろ計器２０が、電気機器一覧表３８を作り出すことができることを、理解すべきである。
【００２２】
一実施形態では、ローカルエリア使用量プロファイル３７は、各消費者１２についての、人口統計情報３９をやはり含む。人口統計情報３９は、例えば、住居のタイプ（一戸建独立住宅または分譲マンション）、消費者１２に居住する人数、等を含むことができる。この情報を、例えば、人口調査情報、マーケッティングデータベース、消費者１２のポーリング（ｐｏｌｌｉｎｇ）から、またはローカルエリアが既知の人口統計情報３９を有する消費者１２を含むようにもしくは人口統計情報３９を提供することおよび本明細書において説明したような電力計２０を利用することに合意した消費者１２からなるローカルエリアを選択することによって、コンパイルすることができる。
【００２３】
さらに、ローカルエリア使用量プロファイル３７は、消費者１２に固有な環境情報４０または消費者１２が居住するローカル使用エリアに対して一般的である環境情報４０をやはり含むことができる。この情報は、例えば、使用量プロファイル３７中の各日の温度プロファイルを含むことができる。
【００２４】
電力を、需要とは無関係に同じコストで消費者に一般的に供給する。すなわち、大部分の市場は、電力の価格が需要に基づいて変わることがあるリアルタイムダイナミック価格設定を認めない。一部の市場は、かかるダイナミックな価格設定を提供することの可能性を解放している。しかしながら、ダイナミックな価格設定を提供することができる給電システムを実装するコストが、高い場合がある。というわけで、ダイナミックな価格設定が初期の展開にとって重大な影響を有することがある地域を決定することが望ましい。それに加えて、提案した料率が所望の効果を得る公共事業手数料を納得させるために、ダイナミックな価格設定の効果のモデルが必要である場合がある。最終的な使用とは無関係に、モデルを形成するために実際のデータを必要とする場合がある。データを、例えば、ローカルエリア使用量プロファイル３７とすることができる。
【００２５】
図２は、本発明の一実施形態による方法を説明する流れ図である。本方法は、データ収集ステージ２００で始まる。データ収集ステージ２００は、いくつかのサブステージを含むことができる。例えば、データ収集ステージ２００は、ローカル使用エリアを選択するステップ（サブステージ２０２）、および電力の消費量をモニタし、家屋によって消費された電力を描き出す使用量プロファイルを作り出することが可能な電力計をローカル使用エリア内の消費者に装備させるステップ（サブステージ２０４）を含むことができる。データ収集ステージ２００は、各消費者における電気機器を特定するステップ（サブステージ２０６）をやはり含むことができる。この特定を、一実施形態では図１の使用量モニタ３０によって実行する。別の一実施形態では、電力計それ自体が、消費者における電気機器を特定することを可能にするハードウェア／ソフトウェアを含むことができる。
【００２６】
ステージ２０８のところでは、データ収集ステージ２０２中に収集したデータを、データベースまたは負荷タイプ（例えば、電気機器）の別の記憶フォーマットおよび消費者当たりのそれらの使用量へと変換する。データベースは、一日の時間毎のおよび／または季節毎の電気機器の使用量の指標、ならびに特定の消費者が表示する住居のタイプの指標をやはり含むことができる。ステージ２０８は、例えば、個々のエリア内に存在する個々の一戸建が、ＨＶＡＣシステム、ストーブおよび冷蔵庫を含むことを判断するステップを含むことができる。別の一例として、個々のアパートが、ストーブ、冷蔵庫、および２つの窓ユニット空調機を含むと判断することができる。
【００２７】
ステージ２１０のところでは、人口統計情報を各消費者について入手する。人口統計情報は、例えば、居住者の人数および年齢、または消費者のうちの永久居住者もしくは半永久居住者の任意の他のデスクリプタ（ｄｅｓｃｒｉｐｔｏｒ）を含むことができる。人口統計情報を、例えば、居住者をポーリングすることによって作り出すことができる。当然のことながら、サードパーティソースは、人口統計情報を供給することができる。人口統計情報を、各消費者に結びつけることができ、有用な情報をそれから入手することができる。例えば、アパートが、一戸建家庭よりも一日の中でより長い時間にわたりより多くの窓ユニット空調機を利用し、空調ユニットの数が、個々の住居内の人数に関係することを、判断することができる。さらに、ステージ２１２のところでは、（温度などの）環境因子が電力使用量に強く関連することが見出されているので、環境情報を、ローカル使用量グループについて入手することができる。
【００２８】
図１では、ローカルエリア使用量プロファイル３７が、ステージ２１０の人口統計情報に結合されたステージ２０８からのデータとステージ２１２の環境情報との組み合わせを表す。当然のことながら、データを、一実施形態では別々のデータベースに保存することができる。プロセスのこの時点では、ベースラインデータセットが、存在すると言うことができる。ベースラインデータセットから、新たなローカル使用エリアについての使用量予測を、新たなローカル使用エリアの人口統計情報および／または環境情報に基づいて行うことができる。すなわち、使用量プロファイルを、新たなローカル使用エリア内の使用量を実際にモニタすることを必要とせずに予測することができる。
【００２９】
ステージ２１４のところでは、新たなローカルエリアを選択し、ステージ２１６のところでは、新たなローカルエリアから人口統計情報を入手する。人口統計情報を、例えば、上記のように入手することができる。それに加えて、ステージ２１８のところでは、新たなローカル使用エリアについての環境情報を入手する。ステージ２１４〜２１８を、第２のデータ収集ステージ２２０と包括的に呼ぶことができる。
【００３０】
使用量プロファイル３７（またはデータの別々のセット）から、ステージ２２２のところでは、新たなローカル使用エリア内で予想される負荷のシミュレーションを、ベースラインデータセットから作り出し、第２のデータ収集ステージにおいて収集したデータを作り出すことができる。例えば、新たなローカルエリアが一戸建家庭だけを含む場合には、一戸建家庭に関係する使用量プロファイル３７を選択する。次に、新たなローカル使用エリア内の家庭についての人口統計情報３９に基づいて、使用量を予測することができる。さらに、予測を、例えば、環境因子の相違に基づいてスケーリングすることができる。例えば、新たなローカル使用エリアが、使用量プロファイルを作り出したローカルエリアにおけるよりも高い平均気温を経験するケースでは、予測を上方にスケーリングすることができる。
【００３１】
図１を再び参照すると、予測を、例えば、使用量予測器７６によって形成することができる。使用量予測器７６は、使用量プロファイル３７からの人口統計情報３９を新たなローカル使用エリアについての人口統計情報（人口統計データ７７）と比較し、上記のように使用予測を作り出す。使用量予測器７６を、ユーティリティプロバイダ１４によってもしくはサードパーティによって、またはこれらのいくつかの組み合わせによって保持することができる。
【００３２】
上記の方式で運用することは、あるローカルエリア内の使用量パターンを実際に測定せずにそのエリア内の電力使用量の予測を可能にする技術的な効果を有する。その上、ユーティリティプロバイダは、住居のタイプおよび利用可能な人口統計情報に基づいて、消費者における電気機器を予測することが可能である。
【００３３】
図３は、本発明の実施形態を実装することができる計算システム３００の一例を示す。図３に図示したシステム３００は、１つまたは複数の中央処理ユニット（プロセッサ）３０１ａ、３０１ｂ、３０１ｃ、等（包括的にまたは一般的に（１つまたは複数の）プロセッサ３０１と呼ぶ）を含む。プロセッサ３０１を、システムバス３１３を介してシステムメモリ３１４（ＲＡＭ）および様々な他の構成要素に接続する。読み出し専用メモリ（ＲＯＭ）３０２は、システムバス３１３に接続され、システム３００のある種の基本的な機能を制御する基本入出力システム（ＢＩＯＳ）を含むことができる。
【００３４】
図３は、システムバス３１３に接続された入力／出力（Ｉ／Ｏ）アダプタ３０７およびネットワークアダプタ３０６をさらに図示する。Ｉ／Ｏアダプタ３０７を、ハードディスク３０３および／もしくはテープ記憶駆動装置３０５または任意の別の類似の構成要素と通信する小型コンピュータシステムインターフェース（ＳＣＳＩ）アダプタとすることができる。Ｉ／Ｏアダプタ３０７、ハードディスク３０３、およびテープ記憶デバイス３０５を、本明細書中では大量記憶装置３０４と包括的に呼ぶ。一実施形態では、大量記憶装置３０４およびシステムメモリ３１４をメモリと包括的に呼び、いくつかの計算デバイス全体にわたって分散させることができる。
【００３５】
ネットワークアダプタ３０６は、システム３００が別のかかるシステムと通信することを可能にする外部ネットワーク３１６とバス３１３を相互接続する。スクリーン（例えば、ディスプレイモニタ）３１５をディスプレイアダプタ３１２によってシステムバス３１３に接続する。システム３００は、キーボード３０９、マウス３１０、およびスピーカ３１１をやはり含み、ユーザインターフェースアダプタ３０８を介してバス３１３にすべてを相互接続する。
【００３６】
システム３００を任意の適したコンピュータまたは計算プラットフォームとすることができ、端末装置、無線デバイス、情報機器、デバイス、ワークステーション、ミニコンピュータ、メインフレームコンピュータ、携帯情報端末（ＰＤＡ）又は他の計算デバイスを含むことができることを、認識するであろう。システム３００が通信ネットワークによって全体としてリンクされた複数の計算デバイスを含むことができることを、理解すべきである。例えば、２つのシステム間にクライアント−サーバ関係が存在することがあり、処理を２つの間で分けることができる。
【００３７】
処理ユニット３０１などのプロセッサによって実行するために媒体上にエンコードした命令を有する機械可読媒体を含む製品として本発明の実施形態を具体化することができることを、さらに認識すべきである。命令は、本明細書中に開示した方法をプロセッサに実行させる。
【００３８】
この明細書は、最良の形態を含む本発明を開示するために、ならびにいずれかのデバイスまたはシステムを作り使用することおよびいずれかの組み込まれた方法を実行すること含む本発明を当業者が実行することをやはり可能にするために、例を使用する。本発明の特許可能な範囲は、特許請求の範囲によって規定され、当業者であれば思い付く別の例を含むことができる。かかる別の例が特許請求の範囲の文言から乖離しない構造的要素を有する場合、またはかかる別の例が特許請求の範囲の文言とは実質的に相違しない等価な構造的要素を含む場合には、かかる別の例が、特許請求の範囲の範囲内であるように意図している。
【符号の説明】
【００３９】
１０  使用量解析システム
１２  消費者
１４  ユーティリティプロバイダ
１６  送電網
１８  電気機器
２０  ローカル電力計
２２  サンプリング回路
２４  消費者インターフェース
２６  通信回路
２８  電力使用量プロファイル
３０  使用量モニタ
３２  プロセッサ
３４  メモリ
３６  記憶装置
３７  ローカルエリア使用量プロファイル
３８  電気機器一覧表
３９  人口統計情報
５２  給電線
７６  使用量予測器
７８  使用量予測
１０２  発電所
１０４  発電所
１０８  昇圧変圧器
２００  データ収集
２０２  サブステージ
２０４  サブステージ
２０６  サブステージ
２０８  ステージ
２１０  ステージ
２１２  ステージ
２１６  ステージ
２１８  ステージ
２２０  ステージ
２２２  ステージ
３００  計算システム
３０１  プロセッサ
３０１ａ  中央処理ユニット
３０１ｂ  中央処理ユニット
３０１ｃ  中央処理ユニット
３０２  読み出し専用メモリ（ＲＯＭ）
３０３  ハードディスク
３０４  大量記憶装置
３０５  テープ記憶駆動装置
３０６  ネットワークアダプタ
３０７  入力／出力（Ｉ／Ｏ）アダプタ
３０８  ユーザインターフェースアダプタ
３０９  キーボード
３１０  マウス
３１１  スピーカ
３１２  ディスプレイアダプタ
３１３  システムバス
３１４  システムメモリ（ＲＡＭ）
３１５  スクリーン
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【外国語明細書】
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