(57)【要約】【課題】歩行・走行による消費カロリと、歩行・走行以外の運動や日常作業等での消費カロリとを、正確に判別して測定することにより、活動量の測定精度を高めることができる活動量計及び当該活動量計を用いた健康管理システムを提供する。【解決手段】体動信号Ｔｓと個人データＫｄとから活動消費カロリデータを算出する活動量計において、歩行・走行消費カロリデータを算出する歩行・走行消費カロリ算出手段４と、非歩行・走行消費カロリデータを算出する非歩行・走行消費カロリ演算手段５と、歩行・走行消費カロリデータと非歩行・走行消費カロリデータとから活動消費カロリデータを算出する活動消費カロリ算出手段６とを備えた。活動量計１に近距離通信手段８を設けて活動消費カロリデータ等をパーソナルコンピュータ５０等に送信できるようにした。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
体動検出手段と、個人データ入力手段と、前記体動検出手段が出力する体動信号と前記個人データ入力手段が出力する個人データとから歩行・走行諸データと歩行・走行消費カロリデータを算出する歩行・走行消費カロリ算出手段と、前記体動信号と前記個人データとから非歩行・走行消費カロリデータを算出する非歩行・走行消費カロリ演算手段と、前記歩行・走行消費カロリデータと前記非歩行・走行消費カロリデータとから活動消費カロリデータを算出する活動消費カロリ算出手段と、前記個人データから基礎代謝量データを算出する基礎代謝量算出手段と、前記基礎代謝量データと前記活動消費カロリデータとから総消費カロリデータを算出する総消費カロリ算出手段と、を備えたことを特徴とする活動量計。
【請求項２】
前記歩行・走行消費カロリ算出手段は、前記体動信号と前記個人データとから前記歩行・走行諸データと前記歩行・走行消費カロリデータを算出する歩行・走行消費カロリ算出部と、前記歩行・走行諸データに基づき前記非歩行・走行消費カロリ演算手段の動作を制御する非歩行・走行演算制御手段と、を備えたことを特徴とする請求項１に記載の活動量計。
【請求項３】
前記非歩行・走行消費カロリ演算手段は、前記体動信号を入力して前記非歩行・走行消費カロリデータを算出する非歩行・走行消費カロリ演算部と、前記個人データに基づき前記非歩行・走行消費カロリデータを補正する非歩行・走行消費カロリ補正手段と、を備えたことを特徴とする請求項１または請求項２のいずれかに記載の活動量計。
【請求項４】
ＩＳＯ／１ＥＣ１８０９２に定められた技術基準に基づく近距離通信手段を備えた請求項１ないし３のいずれかに記載の活動量計と、パーソナルコンピュータまたは通信端末と、から構成した健康管理システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は歩行・走行による消費カロリと歩行・走行以外の運動や日常作業等での消費カロリとを、正確に判別して測定することにより活動量の測定精度を高めるようにした活動量計及び当該活動量計を用いた健康管理システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
ダイエットや生活習慣病予防のため、１日の総消費カロリを測定する製品が上市されており、このための技術が例えば、後述の特許文献１に開示されている。
【０００３】
特許文献１に示された従来技術は、人に装着された加速度検出手段の、重力方向の加速度と、水平方向の加速度と、各加速度のノルムとから行動シーンを判定するようにしたものである。
【０００４】
次に、図４を使用して特許文献１に示された従来技術の概略を説明する。
【０００５】
図４は特許文献１に開示された歩数計のブロック図であり、人体に装着され重力方向および水平方向の加速度を検出する加速度検出手段１００と、加速度検出手段１００により得られた加速度に基づき人の行動シーンを判定する行動シーン判定手段２００と、行動シーン判定手段２００による判定結果に基づいて加速度検出手段１００により得られた加速度から活動量を算出する活動量算出手段３００とを備え、行動シーン判定手段２００は、加速度検出手段１００により得られた重力方向の加速度と水平方向の加速度との比率と、加速度検出手段１００により得られた各加速度をベクトル成分とするノルムとに基づき人の行動シーンを判定するように構成されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００６】
【特許文献１】特開２００８−２４６１８１公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
前記特許文献１に示された従来技術においては、装着者の行動シーンの違いを活動量にある程度反映させることができるとしても、例えば、なわ跳びや、いわゆるランニングマシンなど、上下動が中心の運動等では重力方向に比べ水平方向の加速度が小さくなるので、活動シーンの判定が不正確になり、正確な活動量を測定することは困難であった。
【０００８】
本発明の目的は、上記した従来技術の問題点を解決し、歩行・走行による消費カロリと、歩行・走行以外の運動や日常作業等での消費カロリとを、正確に判別して測定することにより、活動量の測定精度を高めることができる活動量計及び当該活動量計を用いた健康管理システムを提供することにある。
【０００９】
なお以下の説明において、活動消費カロリとは、体の全ての動きによる消費カロリ（単位はｋｃａｌ）と定義する。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
上記課題を解決するための本発明の構成を詳述すれば、請求項１に係る発明は、体動検出手段と、個人データ入力手段と、前記体動検出手段が出力する体動信号と前記個人データ入力手段が出力する個人データとから歩行・走行諸データと歩行・走行消費カロリデータを算出する歩行・走行消費カロリ算出手段と、前記体動信号と前記個人データとから非歩行・走行消費カロリデータを算出する非歩行・走行消費カロリ演算手段と、前記歩行・走行消費カロリデータと前記非歩行・走行消費カロリデータとから活動消費カロリデータを算出する活動消費カロリ算出手段と、前記個人データから基礎代謝量データを算出する基礎代謝量算出手段と、前記基礎代謝量データと前記活動消費カロリデータとから総消費カロリデータを算出する総消費カロリ算出手段と、を備えたことを特徴とする活動量計である。
【００１１】
請求項２に係る発明は、前記歩行・走行消費カロリ算出手段は、前記体動信号と前記個人データとから前記歩行・走行諸データと前記歩行・走行消費カロリデータを算出する歩行・走行消費カロリ算出部と、前記歩行・走行諸データに基づき前記非歩行・走行消費カロリ演算手段の動作を制御する非歩行・走行演算制御手段と、を備えたことを特徴とする請求項１に記載の活動量計である。
【００１２】
また、請求項３に係る発明は、前記非歩行・走行消費カロリ演算手段は、前記体動信号を入力して前記非歩行・走行消費カロリデータを算出する非歩行・走行消費カロリ演算部と、前記個人データに基づき前記非歩行・走行消費カロリデータを補正する非歩行・走行消費カロリ補正手段と、を備えたことを特徴とする請求項１または請求項２のいずれかに記載の活動量計である。
【００１３】
さらに、請求項４に係る発明は、ＩＳＯ／１ＥＣ１８０９２に定められた技術基準に基づく近距離通信手段を備えた請求項１ないし３のいずれかに記載の活動量計と、パーソナルコンピュータまたは通信端末とから構成した健康管理システムである。
【発明の効果】
【００１４】
本発明の活動量計によれば、歩行・走行による消費カロリと歩行・走行以外の運動や、日常作業等での消費カロリとを正確に判別して測定し、さらに基礎代謝量を含めた総消費カロリを算出することが可能であって、パーソナルコンピュータや各種データ端末によって健康管理が可能な活動量計が提供される。
【図面の簡単な説明】
【００１５】
【図１】本発明に係る活動量計の構成を示すブロック図である。
【図２】本発明に係る活動量計とパーソナルコンピュータで構成した健康管理システムの構成を示す外観図である。
【図３】本発明に係る活動量計の回路構成図である。
【図４】従来の活動量計の構成を示すブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【００１６】
本発明に係る活動量計は、体動信号の中の重力方向の成分の信号から歩行・走行の運動の消費カロリを算出し、体動信号の中の水平方向の成分の信号から歩行・走行以外の運動の消費カロリを演算し、これら２つの消費カロリから活動消費カロリを算出し、さらに個人データに基づき基礎代謝量を加えて総消費カロリを算出し、これを表示するようにしたものである。
【実施例】
【００１７】
以下、図１から図３を用いて本発明の活動量計の実施例を説明する。
［ブロック図構成説明］
図１を用いて活動量計１の構成を説明する。
【００１８】
図１において、本発明の活動量計１は、体動検出手段２と、個人データ入力手段３と、歩行・走行消費カロリ算出手段４と、非歩行・走行消費カロリ演算手段５と、活動消費カロリ算出手段６と、総消費カロリ算出手段６１と、基礎代謝量算出手段６２と、表示手段７と、近距離通信手段８と、電源９とから構成される。
【００１９】
さらに歩行・走行消費カロリ算出手段４は、歩行・走行消費カロリ算出部４１と、非歩行・走行演算制御手段４２とから構成され、非歩行・走行消費カロリ演算手段５は非歩行・走行消費カロリ演算部５１と非歩行・走行消費カロリ補正手段５２とから構成される。
【００２０】
なお、説明のため、図１には後述するパーソナルコンピュータのリーダライタ９０と通信用媒体である交流磁界Ｍとを破線で示してある。
【００２１】
体動検出手段２は、互いに直交するｘｙｚ３方向の加速度を検出する３Ｄ加速度センサであり、使用者の重力方向や水平方向の動きを検出し、体動信号Ｔｓとして出力する。なお体動信号Ｔｓは、ｘｙｚ毎の成分信号Ｔｓｘ、Ｔｓｙ、Ｔｓｚで構成される。
【００２２】
個人データ入力手段３は個人データＫｄを入力するためのものである。なお、個人データＫｄとは、年令Ｙと、性別Ｇと、身長Ｈと、体重Ｗであるが、日付・時間などの、カレンダ情報を含めることが可能である。
【００２３】
歩行・走行消費カロリ算出手段４は、使用者の体動信号Ｔｓの中の、重力方向の成分である例えばｙ成分信号Ｔｓｙを所定の手順で解析し、歩行・走行消費カロリデータＳｃと歩数や歩行距離やメッツ（ＭＥＴｓ）で構成する歩行・走行諸データＨｄとを算出する歩行・走行消費カロリ算出部４１と、歩行・走行諸データＨｄに基づき非歩行・走行消費カロリ演算手段５に、非歩行・走行消費カロリ演算手段５の動作を制御するための非歩行・走行演算制御信号Ｈｓを出力する非歩行・走行演算制御手段４２とから構成される。
【００２４】
歩行・走行消費カロリ算出部４１は、体動信号Ｔｓの重力方向の、例えばｙ成分信号Ｔｓｙの変化が予め定められた大きさを上回ったらその回数を使用者の歩数または走行数として累積加算し、同時に身長から換算した歩幅を用いて歩行・走行距離や、歩行・走行消費カロリ算出部４１に備えられた計時手段（図示せず）によって歩行速度を算出し、歩行・走行消費カロリ算出部４１に備えられたメモリ（図示せず）に記憶するとともに、表示手段７と近距離通信手段８とに出力する。
【００２５】
また、歩行・走行消費カロリ算出部４１は、個人データＫｄと体動信号Ｔｓとから使用者の歩数と歩行・走行消費カロリ算出部４１に内蔵された計時手段（図示せず）とから、歩行・走行に係る消費カロリを歩行・走行消費カロリデータＳｃとして出力する。
【００２６】
非歩行・走行演算制御手段４２は、歩行・走行消費カロリ算出部４１が算出する歩行・走行諸データＨｄを入力し、歩行・走行諸データＨｄが「既定の条件」を満たすと、非歩行・走行演算制御信号Ｈｓを非歩行・走行消費カロリ演算手段５に入力して非歩行・走行消費カロリ演算手段５に「所定の動作」を行わせる。
【００２７】
本実施例では「既定の条件」として、使用者が１分間の歩数が１００〜１６０の歩行・走行を１０分以上継続し、かつ歩行・走行の際に生じる重力方向の例えばｙ成分信号Ｔｓｙが０．１重力加速度以上のとき、「所定の動作」として非歩行・走行演算停止信号Ｈｓｓを非歩行・走行消費カロリ演算手段５に入力して、非歩行・走行消費カロリ演算手段５の停止を行い、上記以外の場合は非歩行・走行消費カロリ演算手段５を動作させるようにした。
【００２８】
なお、「既定の条件」として、使用者が１分間の歩数が６０〜２００の歩行・走行を５分以上継続し、かつ歩行の際に生じる重力方向例えばｙ成分信号Ｔｓｙが０．１５重力加速度以上のとき、「所定の動作」として非歩行・走行消費カロリ演算手段５の停止を行うようにする事も可能である。
【００２９】
以上の「既定の条件」として記載した数値と、「所定の動作」とは、これらに限るものではなく、使用者の特性や活動量計１の使用目的に応じて任意に設定することができるのは云うまでもない。
【００３０】
非歩行・走行消費カロリ算出手段５は、使用者の体動信号Ｔｓの中の水平成分である例えばｘ，ｚ成分信号Ｔｓｘ，Ｔｓｚを入力し、後述する手順で解析し、非歩行・走行消費カロリデータＨｃを演算する非歩行・走行消費カロリ演算部５１と、個人データＫｄに基づき非歩行・走行消費カロリ演算手段５１に非歩行・走行データ補正信号Ａｓを出力する非歩行・走行消費カロリ補正手段５２とから構成される。
【００３１】
非歩行・走行消費カロリ演算部５１は、使用者の体動信号Ｔｓの中の水平成分である例えばｘ成分信号Ｔｓｘおよび、ｚ成分信号Ｔｓｚの各々の振幅を評価し、どちらか一方が所定の閾値を超えると１有効カウントとし、両方が所定の閾値を超えると２有効カウントとし、１有効カウントを０．０３ｋｃａｌに換算し、非歩行・走行消費カロリデータＨｃとして出力する。
【００３２】
さらに詳細には、非歩行・走行消費カロリ演算部５１は、水平成分である例えばｘ成分信号Ｔｓｘおよびｚ成分信号Ｔｓｚの振幅の評価に当たって、例えばｘ成分信号Ｔｓｘが所定の閾値を超えたことが評価されると、それ以降の「決められた所定区間」（実施例では０．４秒）は、ｘ成分信号Ｔｓｘの再評価を禁止する。
【００３３】
また、「決められた所定区間」の後であっても、例えばｘ成分信号Ｔｓｘが、決められた基準値（実施例では相対値で０）を通過しなければ、たとえ所定の閾値を超えたとしても１有効カウントとはしない。
【００３４】
また、非歩行・走行消費カロリ演算部５１は、使用者の歩行が「既定の条件」に当てはまらない場合、例えば１分間の歩数が１００〜２００であっても定められた歩数以上継続して歩行または走行しなかった場合は、この定められた歩数以下の歩数を、体動信号Ｔｓの水平成分である例えばｘ成分信号Ｔｓｘまたはｚ成分信号Ｔｓと同等の有効カウントとして非歩行・走行消費カロリデータに加算する。
【００３５】
非歩行・走行消費カロリ補正手段５２は、個人データＫｄに基づき非歩行・走行データ補正信号Ａｓを出力し、非歩行・走行消費カロリ演算部５１に入力して、非歩行・走行消費カロリデータＨｃを補正する。
【００３６】
実施例においては、非歩行・走行データ補正信号Ａｓとは、個人データＫｄの体重Ｗ（Ｋｇ）と身長Ｈ（ｃｍ）に応じて、Ｈｃ＝Ｈｃｏ×（α＋β）／２、の様に非歩行・走行消費カロリデータＨｃを、補正係数αおよびβで補正するための補正式である。
【００３７】
ただし、Ｈｃｏは補正する前の非歩行・走行消費カロリデータＨｃであり、α＝Ｗ／Ｗｏ、βＨ／Ｈｏであり、Ｗｏ、Ｈｏはともに予め定められた定数で、実施例ではＷｏ＝６０（ｋｇ）、Ｈｏ＝１７０（ｃｍ）である。なお補正式は、これに限らず他の数式でもよいのは勿論である。
【００３８】
活動消費カロリ算出手段６は、歩行・走行消費カロリデータＳｃと非歩行・走行消費カロリデータＨｃとから、〔式１〕に基づき活動消費カロリデータＷｔを出力する。
【００３９】
〔式１〕
Ｗｔ＝Ｓｃ＋Ｈｃ
【００４０】
基礎代謝量算出手段６２は個人データＫｄに基づき基礎代謝量データＫｔを算出する。さらに詳細には、個人データＫｄの年齢Ｙと性別Ｇとから基礎代謝量基準値テーブルで基礎代謝量基準値を参照し、身長Ｈと体重Ｗとから体表面積テーブルで体表面積を参照し、基礎代謝基準値と体表面積を乗算して基礎代謝量を求める方法が一般に知られており、本発明においてもこの方法を利用することが出来る。
【００４１】
総消費カロリ算出手段６１は、活動消費カロリデータＷｔと基礎代謝量データＫｔとから〔式２〕に基づき、食餌排泄に係わる消費カロリとして知られている食事誘発性熱産生Ｓｔ（図示せず）を算出したのち、〔式３〕に基づき総活消費カロリデータＳｄを算出し、表示手段７と近距離通信手段８に入力する。
【００４２】
〔式２〕
Ｓｔ＝０．１１（Ｗｔ＋Ｓｔ）
【００４３】
〔式３〕
Ｓｄ＝Ｗｔ＋Ｋｔ＋Ｓｔ
【００４４】
表示手段７は、総消費カロリデータＳｄと歩行・走行諸データＨｄと日付などの時刻情報とを表示する。
近距離通信手段８は、ＩＳＯ／１ＥＣ１８０９２に定められた技術基準に基づく通信手段であって、後述するパーソナルコンピュータ５０のリーダライタ９０が発する通信用磁界Ｗを、活動量計１の近距離通信手段８に内蔵された磁気変調手段（図示せず）によってデータを送受信する機能を有している。
【００４５】
この方式は外部に能動的な電磁波を発生することがないため、使用者に与える影響が少なく、消費電力も少ない。
電源９は、活動量計１を駆動するボタン電池である。
【００４６】
［動作説明］
次に、図１および図２を用いて活動量計１の動作を説明する。
図２は、活動量計１とパーソナルコンピュータ５０およびリーダライタ９０とから構成される健康管理システムの構成を示す外観図である。
【００４７】
図１において、使用者は個人データ入力手段３を用いて、年令Ｙ、性別Ｇ、身長Ｈおよび体重Ｗからなる個人データＫｄを入力する。
【００４８】
図示していないが、使用者は予め個人データを入力したのち、活動量計１を例えば胸や腰のポケットなどに収納し、歩行やジョギングなどの運動や、家事など活動を行う。
【００４９】
使用者が活動を始めると、図１に示す様に、体動検出手段２は体動信号Ｔｓを出力し、歩行・走行消費カロリ算出手段４の歩行・走行消費カロリ算出部４１は体動信号Ｔｓの重力方向の、例えばｙ成分信号Ｔｓｙと個人データＫｄとから、歩数などの歩行諸データＨｄおよび歩行消費カロリデータを算出する。
【００５０】
また、非歩行・走行消費カロリ演算手段５の非歩行・走行消費カロリ演算部５１は、体動信号Ｔｓの水平方向のｘ成分信号Ｔｓｘとｚ成分信号Ｔｓｚによる有効カウント数と非歩行・走行消費カロリ補正手段５２からの非歩行・走行データ補正信号Ａｓとから、非歩行・走行消費カロリデータＨｃを演算し活動消費カロリ算出手段６に入力する。
【００５１】
使用者が歩き始め、歩行・走行消費カロリ算出部４１が出力する歩行諸データＨｄが、前述した「既定の条件」に当てはまると、歩行・走行消費カロリ算出手段４の非歩行・走行演算制御手段４２は、「所定の動作」として、例えば非歩行・走行消費カロリ演算手段５の動作を停止する非歩行・走行演算停止信号Ｈｓｓを出力する。それ以外では、非歩行・走行演算制御手段４２は、歩行・走行演算停止信号Ｈｓｓを出力しない。
【００５２】
活動消費カロリ算出手段６は、歩行・走行消費カロリデータＳｃと非歩行・走行消費カロリデータＨｃとを合算して、使用者の活動に基づく活動消費カロリデータＷｔを出力し、図示していないがメモリに記憶するとともに総消費カロリ算出手段６１に入力する。また基礎代謝量算出手段６２は、個人データＫｄが設定されると基礎代謝量データＫｔを算出し、図示していないがメモリに予め記憶する。
【００５３】
総消費カロリ算出手段６１は、入力された活動消費カロリデータＷｔとメモリに記憶された基礎代謝量データＫｔと、さらに活動消費カロリデータＷｔと基礎代謝量データＫｔとから食事誘発性熱産生データＳｔを算出し、さらにこれらを合算して総消費カロリデータＳｄを算出し、図示していないがメモリに記憶するとともに表示手段７と近距離通信手段８に入力する。
【００５４】
使用者の活動が終了すると、図２に示す様に使用者は活動量計１をパーソナルコンピュータ５０のリーダライタ９０に近づける。すると図１に示す近距離通信手段８によって、リーダライタ９０を経由しパーソナルコンピュータ５０に、総消費カロリデータＳｄと歩行・走行諸データＨｄが送信され、パーソナルコンピュータ５０が備えたアプリケーションプログラムで送られたデータ類の解析や管理が行われる。
【００５５】
図３を用い、図１を併用して本発明の活動量計１の回路構成を説明する。
図３において、活動量計１は体動検出手段２である３Ｄ加速度センサ２１と、マイクロプロセッサ１０と、個人データ入力手段３としての設定スイッチ３１と、メモリ１１と、表示手段７としての液晶表示器７１と、近距離通信手段８とから構成される。
【００５６】
３Ｄ加速度センサ２１は複数の圧電素子や接点式振動センサ、あるいはＭＥＭＳ（Ｍｉｃｒｏ  Ｅｌｅｃｔｒｏ  Ｍｅｃｈａｎｉｃａｌ  Ｓｙｓｔｅｍｓ）型加速度センサなどで構成し、体動信号Ｔｓを検出してマイクロプロセッサ１０に入力する。設定スイッチ３１は、個人データＫｄを設定するためのスイッチで構成されている。
【００５７】
マイクロプロセッサ１０は、活動量計１の全体の動作を制御すると共に、体動信号Ｔｓと個人データＫｄとから総消費カロリデータＳｄと歩行・走行諸データＨｄとを出力する。
【００５８】
なお、マイクロプロセッサ１０は、図１に示す歩行・走行消費カロリ算出手段４と、非歩行・走行消費カロリ演算手段５と、活動消費カロリ算出手段６と、総消費カロリ算出手段６１と、基礎代謝量算出手段６２とを、ソフトウエアモジュールの形態で有している。
【００５９】
メモリ１１は、ＥＥＰＲＯＭやフラッシュメモリなどの不揮発性記憶素子により構成され、総消費カロリデータＳｄ、歩行・走行諸データＨｄ、日付などカレンダ情報の他、使用者の個体識別番号を記憶する。
【００６０】
近距離通信手段８は、実施例では約１３メガヘルツの交流磁界Ｍを媒体にして総消費カロリデータＳｄと歩行・走行諸データＨｄや日付などカレンダ情報および使用者の個体識別番号を、リーダライタ９０を通じてパーソナルコンピュータ５０に送信する。
【００６１】
近距離通信手段８は、実施例の近距離通信方式以外に、例えば情報機器の端末機器として知られているブルートゥース送受信器や、微弱電力型無線通信装置などを用いることも可能である。
【００６２】
以上のように、本発明に係る活動量計によれば、体動信号の中の重力方向の成分の信号から歩行・走行の運動の消費カロリを算出し、体動信号の中の水平方向の成分の信号から歩行・走行以外の活動の消費カロリを演算し、これら２つの消費カロリから活動消費カロリを算出し、さらに個人データに基づき基礎代謝量を加えて総消費カロリを算出・表示することができる。さらに、この活動量計は、電磁波を発生しない方式の近距離通信方式を採用しているので、ペースメーカを装着した使用者にも安全な活動量計を提供することができる。
【符号の説明】
【００６３】
１：活動量計
２：体動検出手段
２１：３Ｄ加速度センサ
３：個人データ入力手段
３１：設定スイッチ
４：歩行・走行消費カロリ算出手段
４１：歩行・走行消費カロリ算出部
４２：非歩行・走行演算制御手段
５：非歩行・走行消費カロリ演算手段
５１：非歩行・走行消費カロリ演算部
５２：非歩行・走行消費カロリ補正手段
６：活動消費カロリ算出手段
６１：総消費カロリ算出手段
６２：基礎代謝量算出手段
７：表示手段
７１：液晶表示器
８：近距離通信手段
９：電源
１０：マイクロプロセッサ
１１：メモリ
５０：パーソナルコンピュータ
９０：リーダライタ
１００：加速度検出手段
２００：行動シーン判定手段
３００：活動量算出手段
４００：表示手段
５００：記憶手段
Ｋｄ：個人データ
Ｍ：交流磁界
Ｔｓ：体動信号
Ｓｄ：総消費カロリデータ
Ｓｃ：歩行・走行消費カロリデータ
Ｈｃ：非歩行・走行消費カロリデータ
Ｈｄ：歩行・走行諸データ
Ｗｔ：活動消費カロリデータ
Ａｓ：非歩行・走行データ補正信号
Ｈｓ：非歩行・走行演算制御信号
Ｈｓｓ：非歩行・走行演算停止信号
Ｔｓｘ：ｘ成分信号
Ｔｓｙ：ｙ成分信号
Ｔｓｚ：ｚ成分信号
Ｋｔ：基礎代謝量データ
Ｓｔ：食事誘発性熱産生データ
【図１】
2013048720.tif 000003
【図２】
2013048720.tif 000004
【図３】
2013048720.tif 000005
【図４】
2013048720.tif 000006
【手続補正書】
【提出日】平成24年2月7日(2012.2.7)
【手続補正１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００３７
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００３７】
ただし、Ｈｃｏは補正する前の非歩行・走行消費カロリデータＨｃであり、α＝Ｗ／Ｗｏ、β＝Ｈ／Ｈｏであり、Ｗｏ、Ｈｏはともに予め定められた定数で、実施例ではＷｏ＝６０（ｋｇ）、Ｈｏ＝１７０（ｃｍ）である。なお補正式は、これに限らず他の数式でもよいのは勿論である。