(57)【要約】【課題】空調設備の消費エネルギの削減と、室内環境の快適性維持という相反した要求を考慮しつつ、気象条件やビル内の部屋の使用状況などの刻々と変化する状況に対応した空調制御を行う。【解決手段】空調機器３，６の運転条件に基づいて、評価項目の予測を行う室内環境シミュレータ１１と、予測された評価項目の結果から評価関数を算出し、算出された評価関数に基づいて、空調機器３，６の運転条件を選択する空調環境評価手段１２・運転条件変更手段１３と、選択された運転条件に基づいて、空調機器３，６を制御する空調制御最適化手段１０と、を備える。【選択図】図１
2013142494.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
空調機器の運転条件に基づいて、評価項目の予測を行う室内環境予測手段と、
前記室内環境予測手段により予測された前記評価項目の結果から評価関数を算出し、算出された前記評価関数に基づいて、前記空調機器の運転条件を選択する評価手段と、
前記評価手段により選択された前記運転条件に基づいて、前記空調機器を制御する空調機器制御手段と、を備える
ことを特徴とする空調機器制御システム。
【請求項２】
前記室内環境予測手段および前記評価手段は、所定の時間間隔で再動作し、
前記空調機器制御手段は、新たに選択された前記運転条件に基づいて、前記空調機器を制御する
ことを特徴とする請求項１に記載の空調機器制御システム。
【請求項３】
前記室内環境予測手段は、気象条件と前記空調機器の運転条件に基づいて、評価項目の予測を行い、
前記室内環境予測手段および前記評価手段は、前記気象条件の変化に応じて再動作し、
前記空調機器制御手段は、新たに選択された前記運転条件に基づいて、前記空調機器を制御する
ことを特徴とする請求項１に記載の空調機器制御システム。
【請求項４】
前記室内環境予測手段は、前記空調機器により空調される空調空間の状態を計測する計測手段からの計測情報と、前記空調機器の運転条件に基づいて、評価項目の予測を行い、
前記室内環境予測手段および前記評価手段は、前記計測手段からの前記計測情報の変化に応じて再動作し、
前記空調機器制御手段は、新たに選択された前記運転条件に基づいて、前記空調機器を制御する
ことを特徴とする請求項１に記載の空調機器制御システム。
【請求項５】
前記空調機器により空調される空調空間に配置され、利用者による設定入力を受け付ける設定入力手段を備え、
前記室内環境予測手段および前記評価手段は、前記設定入力手段により設定が入力されることに応じて再動作し、
前記空調機器制御手段は、新たに選択された前記運転条件に基づいて、前記空調機器を制御する
ことを特徴とする請求項１に記載の空調機器制御システム。
【請求項６】
空調機器の運転条件に基づいて、評価項目の予測を行う予測ステップと、
予測された前記評価項目の結果から評価関数を算出し、算出された前記評価関数に基づいて、前記空調機器の運転条件を選択する選択ステップと、
選択された前記運転条件に基づいて、前記空調機器を制御する空調機器制御ステップと、を有する
ことを特徴とする空調機器の制御方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、空調機器制御システムおよび空調機器の制御方法に関し、特に、オフィスビルや工場などの空調機器制御に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、空調機器の制御は、主に室温の制御に重点が置かれており、温度センサで取得した室温が設定温度に近づくように各室毎に個別に制御されている。また、省エネの観点からいわゆるデマンド制御が提案されている（例えば、特許文献１参照）。
しかし、空調機器の制御において、多くの場合、消費エネルギの目標値を超えないように、一律に運転を停止させるため、室内の快適性は考慮されていない。
【０００３】
一方、室内環境や空調機器の熱負荷を物理モデルに基づいて計算し、空調負荷の見積もり、空調システムの設計等に利用する室内環境・空調シミュレーション（例えば、非特許文献１参照）を用いて、効率的な空調制御を行う方法が提案されている（例えば、特許文献２参照）。
【０００４】
特許文献２には、気象条件や室内環境の測定値と空調機器の運用スケジュールに基づいて、数時間〜１日のシミュレーションを行うことにより、快適性、エネルギ消費、運転コスト等の評価を行い、管理者の運用スケジュール策定を支援する方法が記載されている。この制御方法によれば、快適性と省エネルギ・省コスト性を両立した制御が可能としている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特許第４５４８４５５号公報
【特許文献２】特開２０１１−１４１０９２号公報
【非特許文献】
【０００６】
【非特許文献１】社団法人空気調和・衛生工学会編、「空気調和・衛生工学便覧」、第１４版、第１巻、社団法人空気調和・衛生工学会、２０１０年３月、ｐ．４４３−４６９
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
特許文献２に記載の方法では、工場やイベント施設など、決められたスケジュールにしたがって運用される施設では有効である。一方、オフィスビルの会議室など、随時使用状況が変わる施設の場合、特許文献２に記載の方法では、変化した状況に対応することが難しい。
【０００８】
また、気象条件や建物の使用状況の変化に細かく対応する場合、短時間で運転計画を評価しなければならず、管理者の負担が大きくなることが予想される。
【０００９】
また、全体の運用スケジュールにしたがって空調が制御される場合、個々の利用者の意向が細かに反映されていないため、利用者に不満を感じさせやすい問題がある。
【００１０】
そこで、本発明は、空調設備の消費エネルギの削減と、室内環境の快適性維持という相反した要求を考慮しつつ、気象条件やビル内の部屋の使用状況などの刻々と変化する状況に対応した空調制御を行う空調機器制御システムおよび空調機器の制御方法を提供することを課題とする。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
このような課題を解決するために、本発明は、空調機器の運転条件に基づいて、評価項目の予測を行う室内環境予測手段と、前記室内環境予測手段により予測された前記評価項目の結果から評価関数を算出し、算出された前記評価関数に基づいて、前記空調機器の運転条件を選択する評価手段と、前記評価手段により選択された前記運転条件に基づいて、前記空調機器を制御する空調機器制御手段と、を備えることを特徴とする空調機器制御システムである。
【００１２】
また、本発明は、空調機器の運転条件に基づいて、評価項目の予測を行う予測ステップと、予測された前記評価項目の結果から評価関数を算出し、算出された前記評価関数に基づいて、前記空調機器の運転条件を選択する選択ステップと、選択された前記運転条件に基づいて、前記空調機器を制御する空調機器制御ステップと、を有することを特徴とする空調機器の制御方法である。
【発明の効果】
【００１３】
本発明によれば、空調設備の消費エネルギの削減と、室内環境の快適性維持という相反した要求を考慮しつつ、刻々と変化する状況に対応した空調制御を行う空調機器制御システムおよび空調機器の制御方法を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１４】
【図１】本実施形態に係る空調機器制御システムの構成図である。
【図２】本実施形態に係る空調機器制御システムの空調制御最適化処理を示すフローチャートである。
【図３】実施例１に係る評価関数の評価値を示すグラフである。
【図４】実施例２に係る評価関数の評価値を示すグラフである。
【発明を実施するための形態】
【００１５】
以下、本発明を実施するための形態（以下「実施形態」という）について、適宜図面を参照しながら詳細に説明する。なお、各図において、共通する部分には同一の符号を付し重複した説明を省略する。
【００１６】
＜空調機器制御システム＞
図１は、本実施形態に係る空調機器制御システムの構成図である。
ビル１は、複数の空調管理された室内空間２を備えており、各室内空間２には、１つまたは複数の空調機器（室内機）３が備え付けられている。また、各室内空間２には、各室内空間２の温度、湿度、ＣＯ２濃度等、室内空間２の居住性・快適性に関わる計測を行う各種センサ４が備え付けられていることが望ましい。さらに、各室内空間２には、各室内空間２の空調機器（室内機）３のＯＮ／ＯＦＦ、温度設定、風量等の設定操作を行う設定パネル５が備え付けられている。
【００１７】
これら空調機器（室内機）３、各種センサ４、設定パネル５は、計測・制御ネットワーク７によって相互に接続されている。また、計測・制御ネットワーク７には、室外に設置された空調機器（室外機）６や、空調システムの構成によっては、換気装置などの他の空調関連機器（図示せず）も接続されていることが望ましい。
計測・制御ネットワーク７の一端には、計測・制御ネットワーク７上の空調関連機器（空調機器３，６、各種センサ４、設定パネル５）と空調機器制御装置９との接続・通信を行う通信モジュール８が接続されている。
【００１８】
空調機器制御装置９は、通信モジュール８を経由して、計測・制御ネットワーク７上の空調関連機器（空調機器３，６、各種センサ４、設定パネル５）と通信を行い、各空調機器３，６の運転状況、各種センサ４の測定値、設定パネル５からの入力状況などを取得することができるようになっている。また、空調機器制御装置９は、通信モジュール８を経由して、後述する空調制御最適化手段１０から入力された運転条件の設定値に基づいて各空調機器３，６を制御するための制御信号を各空調機器３，６へ出力することができるようになっている。
【００１９】
また、空調機器制御装置９には、ローカルデータベース１４が接続されており、取得した運転データ（各空調機器３，６の運転状況）や測定データ（各種センサ４の測定値）の履歴を記憶することができるようになっている。なお、ローカルデータベース１４に蓄積された運転データや測定データの履歴は、表示端末１５によって閲覧することができるようになっている。
【００２０】
また、空調機器制御装置９には、空調制御最適化手段１０が通信可能に接続されている。
空調制御最適化手段１０は、空調機器制御装置９から現在の各空調機器３，６の運転状況、各種センサ４の測定値、設定パネル５からの入力状況などを取得し、ローカルデータベース１４に蓄積された運転データや測定データの履歴を取得し、ネットワークサービス１６を介して気象予報情報を取得することができるようになっている。また、空調制御最適化手段１０は、取得した各種情報に基づいて、空調機器３，６の最適な運転条件の設定値を求め、空調機器制御装置９に出力することができるようになっている。
【００２１】
空調制御最適化手段１０は、図１に示すように、室内環境シミュレータ１１と、空調環境評価手段１２と、運転条件変更手段１３と、を備えている。
【００２２】
室内環境シミュレータ１１は、例えば非特許文献１に開示されているように、建築物内部の温度や湿度などの室内環境、日照量や外気温度・湿度などの建物外部の気象条件、換気や空調機器の運転条件、室内の発熱量などを元に、壁や窓などの通過熱量や換気・空調による熱負荷を物理モデルあるいは経験式に基づいて計算することにより、室内環境の変化や空調機器の消費エネルギ等をシミュレーションする機能を有している。
即ち、室内環境シミュレータ１１は、ある時点の初期値（例えば、空調機器３，６の運転状況、各種センサ４の測定値、設定パネル５からの入力状況、ローカルデータベース１４に蓄積された運転データや測定データの履歴、ネットワークサービス１６からの気象予報情報）と空調機器３，６の運転条件を与えることで、その後の室内空間２の室内環境や空調機器３，６の消費エネルギを予測することができるようになっている。
【００２３】
空調環境評価手段１２は、室内環境シミュレータ１１の予測結果に基づいて、後述する評価関数の算出を行うことができるようになっている。
【００２４】
運転条件変更手段１３は、空調環境評価手段１２が算出した評価関数の評価値に基づいて、室内環境シミュレータ１１でシミュレーションを行った空調機器３，６の運転条件が最適な運転条件である判断した場合には、その運転条件を空調機器制御装置９に出力することができるようになっている。また、室内環境シミュレータ１１でシミュレーションを行った空調機器３，６の運転条件が最適な運転条件ではないと判断した場合には、新たな運転条件を生成し、生成した運転条件を室内環境シミュレータ１１に送ることができるようになっている。
【００２５】
＜空調制御最適化処理＞
次に、図２の空調制御最適化手段１０のフローチャートを用いて室内環境シミュレータ１１を利用して空調制御を最適化する手順について説明する。
図２は、本実施形態に係る空調機器制御システムの空調制御最適化処理を示すフローチャートである。
【００２６】
空調制御最適化処理は、例えば、１時間〜数時間程度の一定間隔毎、運転条件に変化があった場合（例えば、室内空間２に備え付けられた設定パネル５が操作され、空調機器３の運転を開始した場合あるいは停止した場合、温度設定などの運転条件に変更があった場合）、または、気象条件に変化があった場合（例えば、ネットワークサービス１６からの気象予報情報に変更があった場合）に行われるのが望ましい。
【００２７】
ステップＳ１０１において、空調制御最適化手段１０は、室内環境シミュレータ１１の初期設定を行う。
初期設定は、空調機器制御装置９から入力される空調機器３，６の運転状況、各種センサ４の測定値、設定パネル５からの入力状況、ローカルデータベース１４に蓄積された運転データや測定データの履歴、ネットワークサービス１６からの気象予報情報等に基づいて、室内環境シミュレータ１１の初期値（例えば、空調機器３，６の運転状況、室内の温度・湿度、設定パネル５で入力された入力設定温度、外気温度・湿度、等）が現時刻の各室内空間２の室内環境、気象条件等と同じになるように設定する。
【００２８】
ステップＳ１０２において、空調制御最適化手段１０は、空調機器３，６の運転条件の各種設定値（例えば、室内空間２毎のデマンド制御の有無、室内空間２毎の設定温度、等）を読み込む。
【００２９】
ステップＳ１０３において、室内環境シミュレータ１１は、ステップＳ１０２で読み込んだ運転条件の各種設定値に基づいて、室内環境の変化や空調機器の消費エネルギ等のシミュレーションを行う。なお、シミュレーション対象時間は、現時刻から次の空調制御最適化処理を行うまでの時間（例えば、１時間〜数時間程度）、あるいは、当日の運転終了予定時刻まで等、設備の稼働状況を考慮してあらかじめ設定されている。
シミュレーション結果は、ビル１内の各室内空間２の温度、湿度、ＣＯ２濃度あるいはＰＭＶ（predicted Mean Vote；温熱環境評価指数）などの快適性の指標、空調機器３，６の動作及び消費エネルギや運転コストの履歴等として出力され、ローカルデータベース１４に格納されるようになっている。
【００３０】
ステップＳ１０４において、空調環境評価手段１２は、評価関数の算出を行う。
ここで、評価関数として、ステップＳ１０３の室内環境シミュレータ１１によって算出された様々な指標に基づいて総合的な評価を行うため、以下の式（１）に示す重み付け評価関数Ｆ（ｘ）を用いる。
【００３１】
【数１】
2013142494.tif 000003
【００３２】
ここで、ベクトルｘ＝［ｘ１，ｘ２，…，ｘｎ］は、ステップＳ１０２で設定する空調機器３，６の運転条件の各種設定値の集合ベクトルである。また、Ｐｉ（ｘ）（ｉ＝１，２，…，ｎ）は、ステップＳ１０３で運転条件の設定値ｘを与えてシミュレーションした結果から得られる快適性や消費エネルギ等、個別の評価項目の値である。また、Ｗｉは、各評価項目をどの程度重視するかにより予め設定されている重み付け係数である。
【００３３】
そして、ステップＳ１０５において、運転条件変更手段１３は評価関数Ｆ（ｘ）の評価値が最小となる運転条件の設定値ｘが得られたか否かを判定する。
評価関数Ｆ（ｘ）の評価値が最小となる運転条件の設定値ｘが得られていない、または評価関数Ｆ（ｘ）の評価値が最小となる運転条件の設定値ｘが得られたか否か判定できない場合（Ｓ１０５・Ｎｏ）、運転条件変更手段１３の処理はステップＳ１０６に進む。一方、評価関数Ｆ（ｘ）の評価値が最小となる運転条件の設定値ｘが得られたと判定した場合（Ｓ１０５・Ｙｅｓ）、運転条件変更手段１３の処理はステップＳ１０７に進む。
【００３４】
ステップＳ１０６において、運転条件変更手段１３は、運転条件の設定値ｘを変更（生成）する。そして、空調制御最適化手段１０の処理はステップＳ１０３に戻り、変更（生成）された運転条件の設定値ｘでシミュレーションを行う。
【００３５】
ステップＳ１０７において、運転条件変更手段１３は、評価関数Ｆ（ｘ）の評価値が最小となる運転条件の設定値ｘを空調機器制御装置９に出力して最適化処理を終了する。
【００３６】
そして、空調機器制御装置９は、空調制御最適化手段１０から入力された運転条件の設定値ｘ（即ち、最適化された設定値ｘ）に基づいて、各空調機器３，６を制御するための制御信号を各空調機器３，６へ出力することにより、空調機器３，６を制御する。
【００３７】
このように、本実施形態に係る空調機器制御システムの空調制御最適化処理によれば、気象条件の変化や空調機器の利用状況の変化（運転条件の変化）に応じて、最適な運転条件に制御することができるため、管理者の負担を低減させることができる。
また、重み付け評価関数Ｆ（ｘ）により、空調機器の消費エネルギの削減と、室内環境の快適性維持という相反する評価を両立した空調制御を行うことができる。
また、室内空間２に備え付けられた設定パネル５が操作され、温度設定などに変更があった場合にも空調制御最適化処理が行われるため、室内空間２内の利用者の意思を反映することができ、利用者の満足度を向上させることができる。
【００３８】
＜実施例１＞
次に、空調制御最適化手段１０による空調制御最適化処理について、実施例を挙げて更に説明する。図３は、実施例１に係る評価関数の評価値を示すグラフである。
図３に示す実施例において、空調制御対象の室内空間２として、「事務室」および「会議室」の２つがあるものとする。
また、評価関数Ｆ（ｘ）は、以下の式（２）とする。
Ｆ（ｘ）＝Ｗ１Ｐ１＋Ｗ２Ｐ２＋Ｗ３Ｐ３＋Ｗ４Ｐ４      ・・・（２）
【００３９】
評価関数Ｆ（ｘ）の評価項目として、Ｐ１は事務室および会議室の空調機器（室内機）３、空調機器（室外機）６等の総消費エネルギ、Ｐ２は毎時消費エネルギ制限値からの超過分を時間積分した積算値（超過分積算値）、Ｐ３は快適性の指標として事務室における設定パネル５により入力された入力設定温度と室温との差を時間積分した積算値（事務室温度差積算値）、Ｐ４は快適性の指標として会議室における設定パネル５により入力された入力設定温度と室温との差を時間積分した積算値（会議室温度差積算値）とする。なお、空調機器（室内機）３の稼動していない室内空間２は、評価に含めないものとする。
【００４０】
また、Ｗ１は評価項目Ｐ１の重み付け係数、Ｗ２は評価項目Ｐ２の重み付け係数、Ｗ３は評価項目Ｐ３の重み付け係数、Ｗ４は評価項目Ｐ４の重み付け係数である。
ここで、事務室よりも会議室の空調を重視するものとして、Ｗ４＞Ｗ３と設定されている。
【００４１】
ここで、業務用電力の電気料金は、単位時間当たりの電力使用量が最も大きい値を最大需用電力として基本料金が設定されるようになっている（例えば、"業務用電力（契約電力500kW未満）"、［online］、東京電力株式会社、［平成23年12月20日検索］、インターネット〈URL：http://www.tepco.co.jp/e-rates/corporate/charge/charge09-j.html〉参照）。
したがって、消費エネルギのピークを低減するために、毎時消費エネルギ制限値から超過すると評価関数Ｆ（ｘ）がより大きく変化するように、Ｗ２＞Ｗ１と設定されている。
【００４２】
まず、会議室が使用されておらず、空調制御対象として事務室のみが選択されているものとする（Ａ．会議室空調ＯＦＦ時）。
この状態において、運転条件の設定値としては、事務室の空調機器３について通常の制御を行う「（ａ）事務室デマンド無」と、事務室の空調機器３についてデマンド制御を行う「（ｂ）事務室デマンド有」と、があるものとする。それぞれの評価関数Ｆ（ｘ）の評価値を図３の棒グラフで示す。
【００４３】
総消費エネルギＰ１は、「（ａ）事務室デマンド無」よりも「（ｂ）事務室デマンド有」のほうが小さくなるため、Ｗ１Ｐ１は「（ａ）事務室デマンド無」よりも「（ｂ）事務室デマンド有」のほうが小さくなっている。
一方、事務室温度差積算値Ｐ３は、「（ｂ）事務室デマンド有」よりも「（ａ）事務室デマンド無」のほうが小さくなるため、Ｗ３Ｐ３は「（ｂ）事務室デマンド有」よりも「（ａ）事務室デマンド無」のほうが小さくなっている。
なお、会議室の空調機器３は使用されておらず、Ｗ４Ｐ４＝０となる。また、「（ａ）事務室デマンド無」でも「（ｂ）事務室デマンド有」でも、消費エネルギ制限値を超過していないため、Ｗ２Ｐ２＝０となる。
【００４４】
そして、空調制御最適化手段１０は、式（２）に示すように、重み付け加算した評価関数Ｆ（ｘ）を用いて評価するため、運転条件の設定値としては、評価関数Ｆ（ｘ）の評価地がより小さい「（ａ）事務室デマンド無」が選ばれ、空調機器制御装置９は、事務室の空調機器３について通常の制御を行う（デマンド制御を行わない）。
【００４５】
次に、会議室が使用され、会議室の空調機器３が運転を開始すると、これをトリガとして、再び空調制御最適化手段１０による空調制御最適化処理（図２参照）が実行される（Ｂ．会議室空調ＯＮ時）。
この状態において、運転条件の設定値としては、事務室および会議室の空調機器３について通常の制御を行う「（ｃ）デマンド無」と、事務室および会議室の空調機器３についてデマンド制御を行う「（ｄ）デマンド有」と、事務室の空調機器３についてデマンド制御を行い会議室の空調機器３について通常の制御を行う「（ｅ）デマンド事務室のみ有」と、事務室の空調機器３について通常の制御を行い会議室の空調機器３についてデマンド制御を行う「（ｆ）デマンド会議室のみ有」と、があるものとする。それぞれの評価関数Ｆ（ｘ）の評価値を図３の棒グラフで示す。
【００４６】
「（ｃ）デマンド無」では、消費エネルギ制限値を超過するため、超過分積算値Ｐ２＞０となる。Ｗ２Ｐ２が加算され評価関数Ｆ（ｘ）の評価値は大きな値となる。
「（ｄ）デマンド有」では、事務室でも会議室でも入力設定温度と室温との差の積算値が大きくなるため、Ｗ３Ｐ３およびＷ４Ｐ４が大きな値となり、評価関数Ｆ（ｘ）の評価値は大きな値となる。
【００４７】
一方の室内空間２の空調機器３のみについてデマンド制御を行う「（ｆ）デマンド会議室のみ有」と「（ｅ）デマンド事務室のみ有」とを比較すると、事務室よりも会議室の空調を重視するものとして、Ｗ４＞Ｗ３と設定されているため、評価関数Ｆ（ｘ）の評価値は、「（ｅ）デマンド事務室のみ有」のほうが「（ｆ）デマンド会議室のみ有」よりも小さくなっている。
【００４８】
したがって、空調制御最適化手段１０は、評価関数Ｆ（ｘ）の評価値が最小の「（ｅ）デマンド事務室のみ有」を運転条件の設定値として空調機器制御装置９に出力する。
【００４９】
以上のように、実施例１において、その時々の気象状況や利用状態に合わせながら、不定期に使用される会議室が必要時にすばやく空調されることを優先し、かつビル全体の消費エネルギの最大値を抑える（換言すれば、電気料金の基本料金を抑える）という方針で空調制御を最適化することができるという利点を示している。
【００５０】
＜実施例２＞
図４は、実施例２に係る評価関数の評価値を示すグラフである。
図４に示す実施例において、空調制御対象の室内空間２として、「室Ａ」および「室Ｂ」の２つがあるものとする。
また、評価関数Ｆ（ｘ）は、以下の式（３）とする。
Ｆ（ｘ）＝Ｗ１Ｐ１＋Ｗ２Ｐ２＋Ｗ３Ｐ３＋Ｗ４Ｐ４＋Ｗ５Ｐ５  ・・・（３）
【００５１】
評価関数Ｆ（ｘ）の評価項目として、Ｐ１は室Ａおよび室Ｂの空調機器（室内機）３、空調機器（室外機）６等の総消費エネルギ、Ｐ２は室ＡのＰＭＶの絶対値の積算値、Ｐ３は室ＢのＰＭＶの絶対値の積算値、Ｐ４は室Ａにおける設定パネル５により入力された入力設定温度と室温との差の積算値、Ｐ５は室Ｂにおける設定パネル５により入力された入力設定温度と室温との差の積算値とする。
ここで、Ｐ４，Ｐ５は、各室内空間２（室Ａ，室Ｂ）の利用者の要求または満足度を表す指標である。また、設定値ｘには、各室内空間２（室Ａ，室Ｂ）に備え付けられた空調機器３が空調する際の目標室内温度が含まれており、あらかじめ室内空間２が適切なＰＭＶ（快適な場合０）を示すように設定されている。
【００５２】
また、Ｗ１は評価項目Ｐ１の重み付け係数、Ｗ２は評価項目Ｐ２の重み付け係数、Ｗ３は評価項目Ｐ３の重み付け係数、Ｗ４は評価項目Ｐ４の重み付け係数、Ｗ５は評価項目Ｐ５の重み付け係数である。
【００５３】
評価関数Ｆ（ｘ）の評価値は、「（ａ）初期」であったものとする。
ある時刻に、室Ｂの設定パネル５が操作され設定温度（入力設定温度）が入力されると、これをトリガとして、再び空調制御最適化手段１０による空調制御最適化処理（図２参照）が実行される。
この状態において、運転条件の設定値としては、室Ｂの空調機器３の設定温度を現在の設定温度のままとする制御を行う「（ｂ）室Ｂ設定パネル入力時」と、室Ｂの空調機器３の設定温度を入力された入力設定温度とする制御を行う「（ｃ）室Ｂ設定温度変更」と、室Ｂの空調機器３の設定温度を現在の設定温度と入力された入力設定温度との中間値とする制御を行う「（ｄ）室Ｂ設定温度変更（中間値）」と、があるものとする。それぞれの評価関数Ｆ（ｘ）の評価値を図４の棒グラフで示す。
【００５４】
図４に示すように、「（ｂ）室Ｂ設定パネル入力時」では、室Ｂの利用者の要求が満たされず、Ｐ５が悪化する（大きくなる）ことにより、評価関数Ｆ（ｘ）の評価値は大きくなる。一方、「（ｃ）室Ｂ設定温度変更」では、消費エネルギが増加するため、Ｐ１が悪化する（大きくなる）ことにより、評価関数Ｆ（ｘ）の評価値は大きくなる。
【００５５】
したがって、空調制御最適化手段１０は、評価関数Ｆ（ｘ）の評価値が最小の「（ｄ）室Ｂ設定温度変更（中間値）」を運転条件の設定値として空調機器制御装置９に出力する。
【００５６】
集中制御型の空調システムの場合、空調システムの管理者により適切な空調設定をあらかじめ実施されていても、個別に設定を変更できないことで、個々の室内空間２の状況や個人の感覚の差異などにより満足度が高くならないような場合がある。
本実施例によれば、利用者の要求を上記制御に取り込むことで、省エネルギ性と利用者の満足度（快適性）の両方に配慮した制御の最適化が可能となる。
【００５７】
また、空調制御最適化手段１０による空調制御最適化処理（図２参照）により最適化された評価項目Ｐ１〜Ｐ５の履歴をローカルデータベース１４に記憶しておき、一定の期間（例えば、１ヶ月や１年）毎に表示端末１５等を用いて最適化された評価項目Ｐ１〜Ｐ５の履歴を表示し、管理者が確認することにより、設定パネル５により入力された入力設定温度と室温との差（Ｐ４，Ｐ５）やＰＭＶの積算値（Ｐ２，Ｐ３）が他の室内空間２に比べて著しく悪い（値が大きい）室内空間２を特定することができる。このような室内空間２は、空調機器（室内機）３の動作が正常ではない（適切ではない）、あるいは、制御設定やシミュレーションと一致していない可能性が高い。
このように、本実施例によれば、空調機器の不具合や設定上の不備などの発見、対策を行うことが可能である。
【符号の説明】
【００５８】
１      ビル
２      室内空間
３      空調機器（室内機）
４      各種センサ
５      設定パネル（設定入力手段）
６      空調機器（室外機）
７      計測・制御ネットワーク
８      通信モジュール
９      空調機器制御装置
１０    空調制御最適化手段（空調機器制御手段）
１１    室内環境シミュレータ（室内環境予測手段）
１２    空調環境評価手段（評価手段）
１３    運転条件変更手段（評価手段）
１４    ローカルデータベース
１５    表示端末
１６    ネットワークサービス
Ｐ      評価項目
【図１】
2013142494.tif 000004
【図２】
2013142494.tif 000005
【図３】
2013142494.tif 000006
【図４】
2013142494.tif 000007