(57)【要約】【課題】デジタル化される文字の高精度な読み取りが可能で、かつテキストデータ化処理サービスの利用量を超えての不正利用を防止可能な文字テキスト化システムを提供する。【解決手段】端末などに搭載したデジタル撮影手段が撮影した文字画像データを、通信回線網を利用してサーバに送信し、文字画像データをテキストデータ化処理部によりテキストデータに変換することで、手書き文字を含む文字のテキストデータ化処理を高精度で行うことができる。しかも、表示体に表示された認証コードを利用し、サービス利用前にクライアントに対するテキストデータ化処理サービスの利用認証を行うとともに、クライアントが購入したデジタル変換可能な文字数の情報を取得し、その情報をもとに、テキストデータ化処理サービスの利用量を超えての不正利用を防止する。【選択図】図１
2013161143.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
手書き文字を含む文字をテキスト変換するテキストデータ化処理サービスの利用認証を行うとともに、該テキストデータ化処理サービスを利用してテキスト変換可能な文字数データを取得する認証コードが表示された表示体と、
前記手書き文字を含む文字を光学的に入力して文字画像データ化するデジタル画像取得手段と、前記認証コードを読み取るコードリーダと、通信回線網を利用する端末側の通信部とを搭載した端末と、
前記端末側の通信部よりそれぞれ送信された前記コードリーダによる前記認証コードの読み取りデータと、前記デジタル画像取得手段により取得した文字画像データとを、前記通信回線網を利用して受信するサーバ側の通信部が搭載されたサーバと、
該サーバに設けられ、かつ前記認証コードの読み取りデータを受信することで、前記テキストデータ化処理サービスの利用認証を行うとともに、前記テキスト変換可能な文字数データを取得する認証部と、
前記文字画像データを読み取ってテキストデータに変換するテキストデータ化処理部とを備えた文字テキスト化システム。
【請求項２】
前記手書き文字を含む文字のテキスト変換領域をマーキングにより指定するマーカーと、
前記端末または前記サーバに設けられ、かつ前記マーカーによるマーキングの色から、前記手書き文字を含む文字のテキスト変換領域を認識する色認識部とを有し、
前記テキストデータ化処理部では、前記色認識部により認識された前記テキスト変換領域の手書き文字を含む文字のみを読み取って前記テキストデータに変換する請求項１に記載の文字テキスト化システム。
【請求項３】
前記端末は、スマートフォンである請求項１または請求項２に記載の文字テキスト化システム。
【請求項４】
前記デジタル画像取得手段は、前記端末に接続されるスキャナ側の送信部を備えたスキャナで、
該スキャナによって前記手書き文字を含む文字をスキャンし、得られた前記文字画像データを、前記スキャナ側の送信部により前記端末または前記サーバへ送信する請求項１〜請求項３のうち、何れか１項に記載の文字テキスト化システム。
【請求項５】
前記テキストデータ化処理部は、
前記文字画像データを複数の部分文字画像データに分割する画像分割部と、
１つの前記部分文字画像データを個別に読み取る２人以上の読み取りオペレータの各オペレータ端末から１つずつ送信された前記部分文字画像データの読み取り結果としての複数の部分テキストデータが一致しているか否かを判定する部分テキスト判定部と、
該部分テキスト判定部が一致すると判定した前記部分テキストデータを記憶する記憶部と、
該記憶部に記憶した前記テキストデータの全体分の前記部分テキストデータを、前記複数の部分文字画像データに前記文字画像データを分割した配列に則して繋げることで、前記テキストデータを作成するテキスト作成部とを有する請求項１〜請求項４のうち、何れか１項に記載の文字テキスト化システム。
【請求項６】
前記部分テキスト判定部は、
１人目の前記読み取りオペレータのオペレータ端末から送信された読み取り結果としての部分テキストデータと、２人目の前記読み取りオペレータのオペレータ端末から送信された読み取り結果としての部分テキストデータとが一致しているか否かを判定する第１の部分判定部と、
該第１の部分判定部の判定結果が不一致だった場合の３人目の読み取りオペレータのオペレータ端末から送信された読み取り結果としての部分テキストデータと、前記１人目の読み取りオペレータのオペレータ端末から送信された部分テキストデータとが一致しているか否か、および、前記３人目の部分テキストデータと前記２人目の読み取りオペレータのオペレータ端末から送信された部分テキストデータとが一致しているか否かを判定する第２の部分判定部とを有し、
前記記憶部に記憶される部分テキストデータは、前記第１の部分判定部が一致していると判定した部分テキストデータか、前記第１の部分判定部が一致していないと判定した後に、前記第２の部分判定部が一致していると判定した部分テキストデータである請求項５に記載の文字テキスト化システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、文字テキスト化システム、詳しくは例えばノートに記入された手書き文字を、サーバのテキストデータ化処理部を利用してテキストデータ化する文字テキスト化システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、手書きした内容を電子データ化する技術として、例えば、ノートに記入した手書き文字をスマートフォンのデジタルカメラにより撮影し、スマートフォンにインストールしたアプリケーションにより、文字画像データを画面に表示するとともにストレージに記憶させる株式会社キングジム製の「ショットノート」が開発されている（非特許文献１）。
非特許文献１では、紙面の四隅に印されたガイドマークを利用し、アプリケーションに搭載された歪補正部により文字画像データの歪みを補正するとともに、アプリケーションに搭載された簡易なＯＣＲ（Ｏｐｔｉｃａｌ  Ｃｈａｒａｃｔｅｒ  Ｒｅａｄｅｒ）機能によって、ヘッダの日付と整理番号とのみを光学的に読み取ってテキストデータ化し、これらを文字画像データと関連付けてアプリケーションのストレージに記憶することで、ノートへの手書き内容の検索を容易としていた。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【非特許文献１】［平成２３年９月２５日検索］、インターネット〈ＵＲＬ：ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｋｉｎｇｊｉｍ．ｃｏ．ｊｐ／ｓｐ／ｓｈｏｔｎｏｔｅ／〉
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、非特許文献１の「ショットノート」では、手書き文字を文字画像データのままで画面表示し、かつアプリケーションのストレージに記憶していた。そのため、例えばストレージに文字画像データとして記憶した議事録を、クライアント（ユーザ）が電子メールを利用して関係者に文書で送信したい場合には、まずアプリケーションを起動し、テキストデータ化されたヘッダの日付や整理番号をインデックスとして、その議事録の文字画像データをスマートフォンのディスプレイに読み出し、それの内容をパソコンのワープロソフトにキーボードによって入力し、テキストデータ化する必要があった。
そこで、このようなクライアントに手入力を強いる煩わしさを解消するため、読み取り対象が数字のみという従来の簡易なＯＣＲではなく、手書き文字を光学的に読み取る高精度なＯＣＲを、アプリケーションに搭載することが考えられる。しかしながら、このように手書き文字も読み取れるＯＣＲでは、読み取り精度が十分とは言えなかった。
【０００５】
そこで、本発明者らは鋭意研究の結果、端末に搭載したデジタル撮影手段により撮影した文字画像データを、通信回線網を利用してセンターのサーバに送信し、ここで文字画像データをテキストデータに変換すればよいことに想到した。すなわち、サーバに文字画像データのテキストデータ化処理部を設ければ、手書き文字（活字を含む）の高精度なテキストデータ化処理を行えることを知見するに至った。
しかしながら、サーバ側では、このテキストデータ化処理サービスをクライアントが利用する前に、テキストデータ化処理サービスの利用量（テキスト変換文字数）を把握しておく必要がある。その理由は、例えば取得した利用量を超えての不正利用を防止するためである。そこで、発明者は、表示体にＱＲコード（登録商標）などの認証コードを表示し、これを利用して事前にアクティベート（認証処理）をクライアント（ユーザ）に行わせ、その際、取得したテキストデータ化処理サービスの料金分の文字数データを取得するように構成すれば、上述した問題はすべて解消することを知見し、この発明を完成させた。
また、本発明者らは鋭意研究の結果、手書き文字を含む文字の中からテキスト変換領域のみを色認識するためのマーカーによりマーキングし、このマーキング部分のみをテキストデータ化処理部によりテキストデータ化するように構成すれば、従来は必須であったテキスト変換専用のノートなどが不要となり、手書き文字だけでなく活字を含めた文字により書かれた様々な文書に対して、必要な部分（文字領域）のみをテキストデータ化することができることを知見し、この発明を完成させた。
【０００６】
この発明は、デジタル化される文字の高精度な読み取りが可能で、かつテキストデータ化処理料金を超えての不正利用を防止することができる文字テキスト化システムを提供することを目的としている。
また、この発明は、テキスト変換専用のノートなどが不要で、様々な文書に書かれた文字に対して、必要な部分のみをテキストデータ化することができる文字テキスト化システムを提供することを目的としている。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
この発明は、手書き文字を含む文字をテキスト変換するテキストデータ化処理サービスの利用認証を行うとともに、該テキストデータ化処理サービスを利用してテキスト変換可能な文字数データを取得する認証コードが表示された表示体と、前記手書き文字を含む文字を光学的に入力して文字画像データ化するデジタル画像取得手段と、前記認証コードを読み取るコードリーダと、通信回線網を利用する端末側の通信部とを搭載した端末と、前記端末側の通信部よりそれぞれ送信された前記コードリーダによる前記認証コードの読み取りデータと、前記デジタル画像取得手段により取得した文字画像データとを、前記通信回線網を利用して受信するサーバ側の通信部が搭載されたサーバと、該サーバに設けられ、かつ前記認証コードの読み取りデータを受信することで、前記テキストデータ化処理サービスの利用認証を行うとともに、前記テキスト変換可能な文字数データを取得する認証部と、前記文字画像データを読み取ってテキストデータに変換するテキストデータ化処理部とを備えた文字テキスト化システムである。
【０００８】
「文字テキスト化システム」とは、手書き文字を含む文字をテキスト変換するテキストデータ化処理サービスを具現化するシステムである。
「手書き文字を含む文字」とは、手書き文字や印刷機により印刷された活字などをいう。また、「手書き文字」とは、鉛筆、シャープペンシル、ボールペン、マジックペン、筆などの筆記具を用いて、文書の書面に、人手によって書かれた字（漢字、ひらがな、カタカナ、数字、アルファベットなど）である。
【０００９】
手書き文字を含む文字が書かれた物とは、一般に文書（書物、書類を含む）であるものの、これに限定されない。文書としては、具体的にノート、メモ紙、コピー用紙、本、雑誌、チラシ、ポスターなどが挙げられる。文書の素材は任意である。例えば、紙、布、皮、木、プラスチック、金属、セラミックスなどでもよい。文書の形状は、例えば矩形状など任意である。また、文書の書面（紙面）サイズとしては、例えばＡ７，Ａ５，Ａ１が挙げられる。文書の書面には、横罫や縦罫、マス目などが記入されてもよい。なお、ここでいう「ノート」とは、複数枚の紙（頁紙、用紙）を横綴じまたは縦綴じしたノートブック（帳面、冊子など）である。また、メモ紙のような紙１枚だけのものでもよい。ノートやメモ紙において、手書きされる紙面（書面）とは、例えば、ノートを構成する紙の表面またはメモ紙の表面である。
【００１０】
また、文字の取り込み画像の歪みを、例えば端末のアプリケーションの歪補正機能により補正するようにしてもよい。補正法としては、台形補正法（射影変換）などを採用することができる。具体的には、デジタル画像取得手段により書面（紙面）を撮影し、その撮影画像の中から書面の四隅を例えば色の濃淡などで探し出し、発見した四隅を利用して、台形補正法によって、撮影画像を矩形状の整った書面画像に変換する。
ここでいう「利用認証」とは、アプリケーションのアクティベート機能により行われ、端末を利用してクライアントがテキストデータ化処理サービスを利用するに際して、利用許可を与える処理である。また、ここでは利用認証時にテキスト変換可能な文字数データの取得も行われる。
ここでいう「テキスト変換可能な文字数データ」とは、テキストデータ化処理サービスを利用して文字をテキストデータに変換できる最大文字数の情報である。文字数データの取得方法としては、例えば、サーバに設定された数値を利用認証時に参照し、クライアントのアカウントに登録されるようにしてもよい。
【００１１】
ここでいう「表示体」とは、認証コードが露出面の任意位置に表示された任意の物体である。例えば、表示体として、カード、テキストデータ化処理サービスの利用説明書などの他、プレート、マーカーを含むペン、包装袋、筆箱、定規、消しゴムといった各種の物体の露出面が挙げられる。表示体の素材は紙に限定されない。例えば布、皮、木、プラスチック、金属、セラミックスなどでもよい。また、表示体の形状としては、シート形状、プレート形状、ブロック形状など任意である。
表示体上での認証コードの表示位置は任意である。例えば、表示体がカードの場合、カードの表紙の表面や裏面でもよい。カードは、購入前には容易に読み取ることができず、かつ購入後は利用しやすいという観点から、カードを有色の包装体（袋）に収納しておいた方が好ましい。
ここでいう「認証コード」とは、認証用の文字や数字などのデータを表示体の表示面に刻印、印刷したものである。具体的には、暗号、（１次元）バーコード、２次元コード（２次元バーコード）などが挙げられる。２次元コードとは、認証用の文字や数字などのデータを２次元の図形パターンとして表示体に表示したもので、例えば、マトリックス型２次元コード（ＱＲコード）、スタック型２次元コードなどが挙げられる。
【００１２】
ここでいう「デジタル画像取得手段」とは、文書の書面に記入された文字を光学的に撮影またはスキャンすることによって、文字画像データ化するものである。撮影する場合にはデジタルカメラ、スキャンする場合には、単体のスキャナ、またはデジタル複合機のスキャナ部などを採用することができる。デジタルカメラとしては、例えばＣＣＤカメラ、ＣＭＯＳカメラなどを採用することができる。スキャナまたはデジタル複合機のスキャナ部により取得した文字画像データは、スキャナまたはデジタル複合機から無線ＬＡＮ（スキャナ側の通信部）により、一旦スマートフォンに送信され、その後は、スマートフォンのデジタルカメラによって撮影された文字画像データと同様の経緯となる。その他、文字画像データをスキャナ側の通信部から電子（Ｅ）メールを使用して直接サーバに送信してもよい。
ここでいう「文字画像データ」とは、文書に記入された手書き文字を含む文字をデジタル画像取得手段により撮影またはスキャンして得た、手書き文字を含む文字のイメージデータ（静止画像データ）である。例えば、ビットマップ・データ（Ｂｉｔｍａｐ  Ｄａｔａ）などが挙げられる。
【００１３】
コードリーダ（２次元バーコードリーダ）の種類は限定されない。
通信回線網としては、例えばインターネットなどを採用することができる。
端末側の通信部としては、無線伝送用の通信機器を採用することができる。また、サーバ側の通信部としては、有線伝送用の通信機器を採用することができる。一般的に、テキストデータはサーバ側のストレージに記憶し、必要時にクライアントが端末を使用して通信回線網からサーバにアクセスし、ストレージに記憶されたテキストデータを利用する。または、取得後のテキストデータをサーバから端末に返送するようにしてもよい。
テキストデータとは、レイアウト情報や修飾情報を持たない、純粋に文字のみで構成されるデータである。
【００１４】
ここでいう端末とは、例えば個人用の携帯コンピュータの機能を併せ持った携帯電話（スマートフォン）、携帯コンピュータの機能を有さない携帯電話、パソコンなどを採用することができる。また、クライアントが指定した別のパソコンでもよい。
ここでいうサーバとは、ホストコンピュータを有し、認証コードの読み取りデータと、デジタル画像取得手段からの文字画像データとを、通信回線網およびサーバ側の通信部を介して受信し、認証部によりテキストデータ化処理サービスの利用認証を行うとともに、テキストデータ化処理部により文字画像データを読み取って手書き文字を含む文字をテキストデータに変換する。
「認証部」とは、アクティベーション（ライセンス認証）を行うソフトウエアである。ここでは、「マーカー」により変換領域が指定されたテキスト変換可能な手書き文字を含む文字の最大文字数（文字総数）データの取得も行う。
【００１５】
ここでいう「テキストデータ化処理部」とは、例えば、２人以上のオペレータが手書き文字を含む文字を読み取り、その読み取り結果をオペレータ端末から送信（入力）することでテキストデータ化する処理部を採用することができる。その他、例えば手書き文字を光学的に読み取ってテキストデータ化するＯＣＲ部でもよい。または、オペレータが介在する処理部とＯＣＲ部との両方を併用したものでもよい。ＯＣＲ部を設けた場合には、テキストデータ化処理部に、ＯＣＲ部によるテキストデータ化が正しく行われたか否かを判定する２人以上のＯＣＲ判定オペレータのオペレータ端末から送信された判定結果が一致しているか否かを判定するＯＣＲ判定部を設けた方が望ましい。これにより、ＯＣＲ部による手書き文字の自動読み取りの精度が高まる。
【００１６】
テキストデータ化処理部によりテキスト化されるのは、文書の書面に書かれた手書き文字を含む文字の全部でも、その一部でもよい。このうちの一部の場合には、例えば各種のペンを用いて、テキスト変換領域を塗りつぶしたり、その範囲を線で囲うことで、その変換領域を指定する。
ここでいう「認証コードの読み取りデータを受信することで、テキストデータ化処理サービスの利用認証を行う」とは、認証コード中に例えば暗号化または図形パターン化されたテキストデータ化処理サービスの利用認証情報（認証番号など）をコードリーダにより読み取り、テキストデータ化処理部の利用文字数を承認するものである。これに加えて、クライアントが購入したテキストデータ化処理の利用量を確認するため、テキスト変換可能な文字数データの情報も取得する。また、実際に発行しているコードかどうかも偽造防止のためチェックすることができる。
【００１７】
また、この発明は、手書き文字を含む文字のテキスト変換領域をマーキングにより指定するマーカーと、端末またはサーバに設けられ、かつマーカーによるマーキングの色から、手書き文字を含む文字のテキスト変換領域を認識する色認識部とを有し、テキストデータ化処理部では、色認識部により認識されたテキスト変換領域の手書き文字を含む文字のみを読み取ってテキストデータに変換するようにした方が望ましい。
ここでいうマーカーとは、文字を塗り潰すようにマーキングしても、塗り潰された文字が透けて見えるものが好ましい。具体的には、蛍光インクを使用した蛍光マーカー（蛍光ペン）などである。マーカーのインクの色彩は任意である。例えば、赤色、青色、黄色、オレンジ色、ピンク色など任意である。
テキストデータ化処理部では、このマーキングされたテキスト変換領域を抽出し、この部分のみをテキストデータ化処理する。
【００１８】
テキスト変換領域の認識および抽出方法としては、例えば、端末のアプリケーションに、マーキングされたマーカーのインクの色を認識する色認識部を設けてテキスト変換領域を認識し、その後、テキストデータ処理部に設けた変換領域抽出部により、色認識されたテキスト変換領域を抽出するようにしてもよい。また、サーバに色認識部を設けてもよい。
前記認証コードの表示体は、マーカーの包装体（包装袋、包装容器など）の中に、外から容易に見えないように収納して販売してもよい。このようにすれば、テキスト変換処理部では、表示体と同じ包装体に収納されたマーカーのインクの色彩でマーキングされたテキスト変換領域のみをテキスト変換処理するように設定できる。これにより、テキストデータ化処理サービスの不正利用の防止効果を高めることができる。
【００１９】
さらに、この発明は、端末として、スマートフォンを採用した方が望ましい。
「スマートフォン」とは、携帯コンピュータの機能を併せ持つ携帯電話である。
さらにまた、この発明では、デジタル画像取得手段は、端末に接続されるスキャナ側の送信部を備えたスキャナで、スキャナによって手書き文字を含む文字をスキャンし、得られた文字画像データを、スキャナ側の送信部により端末またはサーバへ送信するようにした方が望ましい。
ここでいう「スキャナ」とは、例えば文書の書面を走査し、書面からの反射光を光電変換センサが受光してこれを電気信号に変換するものである。スキャナとしては、このスキャナ（イメージスキャナ）単体の他、デジタル複合機のスキャナ部などを採用することができる。ここでいう「デジタル複合機」とは、少なくともコピー部とスキャナ部と複合機側の送信部とを１台にまとめた電子機器をいう。また、デジタル複合機としては、これらの機能の他にプリンタ機能を備えたものを採用してもよい。
【００２０】
ここでいう「スキャナ側の送信部」とは、スキャナ部でのスキャンにより取得した文字画像データを、例えばスキャナから通信回線（無線ＬＡＮなど）を経由して端末に転送する通信部、または、スキャナから電子メールによりサーバに転送する通信部などをいう。このうち、端末に送信された文字画像データは、端末側の送信部から通信回線網を介してサーバへ送信される。また、スキャナから直接サーバへ文字画像データを送信する場合には、サーバとして色認識部を有したものを採用するか、スキャナとして色認識部を有したものを採用する必要がある。
また、この発明は、テキストデータ化処理部が、文字画像データを複数の部分文字画像データに分割する画像分割部と、１つの部分文字画像データを個別に読み取る２人以上の読み取りオペレータの各オペレータ端末から１つずつ送信された部分文字画像データの読み取り結果としての複数の部分テキストデータが一致しているか否かを判定する部分テキスト判定部と、部分テキスト判定部が一致すると判定した部分テキストデータを記憶する記憶部と、記憶部に記憶したテキストデータの全体分の部分テキストデータを、複数の部分文字画像データに文字画像データを分割した配列に則して繋げることで、テキストデータを作成するテキスト作成部とを有したものとし、テキストデータの作成後、サーバ側の通信部により、通信回線網を利用してテキストデータを端末に返送するようにした方が望ましい。
【００２１】
ここでいう「文字画像データを複数の部分文字画像データに分割する」とは、文字画像データを、所定の文字数ごと、所定の紙面領域（所定間隔、所定行数ごと）ごとに細分化することをいう。文字画像データの分割数、分割サイズは任意である。所定行数ごとに細分化する場合には、例えば、罫線がある場合には罫線を基準とし、また罫線がない場合には手書き文字の行間を基準にして細分化する。ただし、これに限定されない。
「部分文字画像データ」とは、文字画像データを画像分割部により分割して得られたデータである。
「画像分割部」とは、この文字画像データの分割を行うソフトウエアである。
「１つの部分文字画像データを個別に読み取る２人以上の読み取りオペレータ」とは、文字画像データを分割して得た複数の部分文字画像データのうち、選出された１つの部分文字画像データについて、互いに協議することなく独自の判断で読み取りを行う２人または３人以上の読み取りオペレータをいう。
【００２２】
「各オペレータ端末から１つずつ送信された部分文字画像データの読み取り結果としての複数の部分テキストデータ」とは、２人以上の読み取りオペレータが個別に所有するオペレータ端末から部分テキスト判定部に送信（入力）された各オペレータの部分文字画像データの読み取り結果を意味する。各オペレータ端末からの読み取り結果は１台につき１つずつである。
「部分テキスト判定部」とは、各オペレータ端末から１つずつ送信された複数の部分テキストデータが一致（合致）または不一致かを判定するソフトウエアである。判定の対象となる部分テキストデータが３つ以上の場合の判定としては、例えばすべての部分テキストデータが一致するか否かという判定方法を採用することができる。この場合には、読み取りオペレータの人数が増えるほど、部分文字画像データの読み取り精度が高まる。その他、このすべての部分テキストデータが一致するか否かという判定方法の場合を除く、１組（２つ）以上の部分テキストデータが一致するか否かの判定としてもよい。
【００２３】
「記憶部」としては、例えばサーバのホストコンピュータが有する各種のストレージなどを採用することができる。
ここでいう「記憶部に記憶したテキストデータの全体分の部分テキストデータ」とは、読み取り対象としての文字画像データの全体分量にあたる、すべての部分文字画像データについて個別に行われた部分テキスト判定部による一致判定（みなし一致判定を含む）で得られた部分テキストデータ（テキストデータを構成するために必要なすべての部分テキストデータ）を意味する。
ここでいう「テキストデータの全体分の部分テキストデータを、複数の部分文字画像データに文字画像データを分割した配列に則して繋げる」とは、複数の部分文字画像データに文字画像データを分割したときの配列順で、記憶部に記憶されたすべての部分テキストデータ、すなわち部分テキスト判定部による判定で一致（みなし一致判定を含む）しているとされたすべての部分テキストデータを繋げることで、テキストデータを作成することをいう。
「テキスト作成部」とは、サーバのホストコンピュータに設けられた前記すべての部分テキストデータからテキストデータを作成する（組み立てる）ソフトウエアである。
【００２４】
また、この発明は、部分テキスト判定部として、１人目の読み取りオペレータのオペレータ端末から送信された読み取り結果としての部分テキストデータと、２人目の読み取りオペレータのオペレータ端末から送信された読み取り結果としての部分テキストデータとが一致しているか否かを判定する第１の部分判定部と、第１の部分判定部の判定結果が不一致だった場合の３人目の読み取りオペレータのオペレータ端末から送信された読み取り結果としての部分テキストデータと、１人目の読み取りオペレータのオペレータ端末から送信された部分テキストデータとが一致しているか否か、および、３人目の部分テキストデータと２人目の読み取りオペレータのオペレータ端末から送信された部分テキストデータとが一致しているか否かを判定する第２の部分判定部とを有したものを採用し、記憶部に記憶される部分テキストデータは、第１の部分判定部が一致していると判定した部分テキストデータか、第１の部分判定部が一致していないと判定した後の第２の部分判定部が一致していると判定した部分テキストデータとした方が望ましい。
【００２５】
記憶部に記憶される部分テキストデータは、第１の部分判定部が一致していると判定した部分テキストデータである。または、第１の部分判定部が一致しないと判定した場合における第２の部分判定部が一致していると判定した部分テキストデータとなる。
さらに、第２の部分判定部による判定で一致するという結果が得られなかった場合には、４人目以降（５人目、６人目…、ｎ人目）の読み取りオペレータのオペレータ端末から送信された部分テキストデータと、それまでに取得された部分テキストデータとが一致しているかを、第３以降（第４、第５…、ｎ−１番目）の部分判定部により一致しているか否かを判定するようにしてもよい。また、４人目以降の読み取りオペレータは、それまでに取得された部分テキストデータを参照し、記憶部に記憶すべき部分テキストデータが存在すれば、取得済みの部分テキストデータの中から該当する部分テキストデータを選出し、この選出した部分テキストデータを４人目以降の読み取りオペレータの端末から、そのオペレータの読み取り結果の部分テキストデータとして送信するようにしてもよい。
【発明の効果】
【００２６】
請求項１に記載の発明によれば、表示体の認証コードをコードリーダによって読み取り、その後、通信回線網を利用し、認証コードの読み取り結果である認証情報が、サーバの認証部に送信される。これにより、テキストデータ化処理サービスのアクティベート（認証処理）が実施されるとともに、例えば、サーバ側において、あらかじめ設定されたテキスト変換可能な最大文字数データ（情報）を参照し、この最大文字数データがクライアントのアカウントに登録される。そのため、テキストデータ化処理部によるテキストデータ化処理サービスの不正利用を防止することができる。
次に、端末（例えばスマートフォン）のデジタル画像取得手段（例えばデジタルカメラ）により手書き文字を含む文字を撮影した文字画像データを、通信回線網を利用して文字読み取りセンターとしてのサーバに送信し、サーバが有したテキストデータ化処理部により、文字画像データのテキストデータ化処理を行う。これにより、手書き文字を含む文字のテキストデータ化処理を高精度に行うことができる。
【００２７】
特に、請求項２に記載の発明によれば、手書き文字を含む文字のテキスト変換領域をマーカーによりマーキングし、これをサーバのテキストデータ化処理部に送信する。例えば、マーキング部分のみのサーバへの送信でもよい。テキストデータ化処理部では、このマーキングされたテキスト変換領域の文字のみを読み取り、これをテキストデータに変換する。このように、マーカーを利用するように構成したことで、従来は必須であったテキスト変換専用のノートなどが不要となり、手書き文字だけでなく活字を含む文字で書かれた様々な文書に対して、必要な部分（文字領域）のみをテキストデータ化することができる。
【００２８】
また、請求項３に記載の発明によれば、端末としてスマートフォンを採用した場合には、端末を携帯することができるため、時間や場所に関係なく必要な文字（文章）をテキストデータ化することができる。
【００２９】
さらに、請求項４に記載の発明によれば、スキャナ（デジタル複合機のスキャナ部を含む）によって手書き文字を含む文字をスキャンし、得られた文字画像データを、スキャナ側の送信部から端末またはサーバへ送信する。このうち、端末に送信された文字画像データは、端末の送信部から通信回線網を介してサーバへ送信される。この構成により、例えば、被写体（文書）が多数ある場合において、一度のスキャンで多量の文字画像データを取得することができる。しかも、イメージ画像（文字画像データ）の取得時に焦点ズレがほとんどないため、デジタルカメラによる撮影に比べて高精度に文字画像データを取得することができる。
【００３０】
請求項５に記載の発明によれば、画像分割部により文字画像データを複数の部分文字画像データに分割し、その後、部分テキスト判定部によって、それぞれの部分文字画像データに対して、個別に読み取る２人以上の読み取りオペレータの各オペレータ端末から１つずつ送信された複数の部分テキストデータが一致しているか否かを判定する。ここで、部分テキスト判定部が一致すると判定した部分テキストデータは記憶部に記憶する。同様の処理で、テキストデータの全体分の部分テキストデータが記憶部に記憶された後、テキスト作成部により、複数の部分文字画像データに文字画像データを分割した配列に則して、記憶部の中のすべての部分テキストデータを繋げて、テキストデータを作成する。これにより、ＯＣＲよりも高精度な手書き文字のテキストデータ化処理が可能となる。しかも、画像分割部により文字画像データを複数の部分文字画像データに分割することで、文字画像データの全体を各オペレータが目視することができない。これにより、情報漏洩を防止することができる。
【００３１】
請求項６に記載の発明によれば、部分テキスト判定部により判定する際には、まず１人目の読み取りオペレータのオペレータ端末から送信された読み取り結果としての部分テキストデータと、２人目の読み取りオペレータのオペレータ端末から送信された読み取り結果としての部分テキストデータとが一致しているか否かを第１の部分判定部により判定する。ここで、第１の部分判定部が一致していないと判定した場合には、３人目の読み取りオペレータのオペレータ端末から送信された読み取り結果としての部分テキストデータと、１人目の読み取りオペレータのオペレータ端末から送信された部分テキストデータとが一致しているか否か、および、３人目の部分テキストデータと２人目の読み取りオペレータのオペレータ端末から送信された部分テキストデータとが一致しているか否かを、第２の判定部により判定する。
このような複数ステップで行われる部分テキスト判定部による判定後、記憶部に記憶される部分テキストデータは、第１の部分判定部が一致していると判定した部分テキストデータか、第２の部分判定部が一致していると判定した部分テキストデータとなる。その結果、オペレータ端末の使用数を少なくして、請求項２の場合よりもさらに高精度な手書き文字のテキストデータ化処理が可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００３２】
【図１】この発明の実施例１に係る文字テキスト化システムの全体構成を示す斜視図である。
【図２】この発明の実施例１に係る文字テキスト化システムに使用されるマーカーおよび認証コードが表示された表示体の全体構成を示す一部断面図を含む正面図である。
【図３】この発明の実施例１に係る文字テキスト化システムの要部ブロック図である。
【図４】この発明の実施例１に係る文字テキスト化システムの認証のフローシートである。
【図５】この発明の実施例１に係る文字テキスト化システムに使用される端末のアプリケーション画面上での認証コードの読み取り作業を示す拡大正面図である。
【図６】この発明の実施例１に係る文字テキスト化システムの文字テキスト化処理の全体フローシートである。
【図７】この発明の実施例１に係る文字テキスト化システムのテキストデータ化処理工程のフローシートである。
【図８】この発明の実施例１に係る文字テキスト化システムに使用されるメモ紙のマーカーによりテキスト変換領域がマーキングされたメモ紙の紙面を示す拡大正面図である。
【図９】この発明の実施例１に係る文字テキスト化システムに使用される端末のアプリケーション画面に表示されたカメラ撮影直後のメモ紙の紙面を示す拡大正面図である。
【図１０】この発明の実施例１に係る文字テキスト化システムに使用される端末のアプリケーション画面に表示されたテキスト変換領域の色認識後のメモ紙の紙面を示す拡大正面図である。
【図１１】この発明の実施例１に係る文字テキスト化システムに使用される端末のアプリケーション画面に表示された歪み補正後のメモ紙の紙面を示す拡大正面図である。
【図１２】この発明の実施例１に係る文字テキスト化システムに使用されるサーバの画像分割部によって分割された多数の部分テキスト変換領域を示す正面図である。
【図１３】この発明の実施例１に係る文字テキスト化システムのテキストデータ化処理の部分テキスト判定工程のフローシートである。
【図１４】この発明の実施例２に係る文字テキスト化システムに使用されるマーカーとデジタル複合機とを示す斜視図である。
【図１５】この発明の実施例２に係る文字テキスト化システムの要部ブロック図である。
【図１６】この発明の実施例２に係る文字テキスト化システムの文字テキスト化処理の全体フローシートである。
【発明を実施するための形態】
【００３３】
以下、この発明の実施例を具体的に説明する。
【実施例】
【００３４】
図１〜図３において、１０はこの発明の実施例１に係る文字テキスト化システム（以下、テキスト化システム）で、このテキスト化システム１０は、手書き用のメモ紙１５に筆記された手書き文字をテキスト変換するテキストデータ化処理サービスの利用認証を行うとともに、テキストデータ化処理サービスを利用してテキスト変換可能な文字数データ（変換文字数；５０００字）を取得する認証用のＱＲコード（認証コード）１４が表示された矩形状のカード６１（表示体）と、手書き文字を撮影（光学的に入力）して文字画像データ化するＣＭＯＳカメラ（デジタル画像取得手段）１６、ＱＲコード１４を読み取る２次元コードリーダ（コードリーダ）１７、インターネット（通信回線網）１８を利用する端末側の通信部１９、および、テキストデータ化処理用のアプリケーション２０をそれぞれ搭載した端末（ここではスマートフォン）２１と、端末側の通信部１９よりそれぞれ送信された２次元コードリーダ１７によるＱＲコード１４の読み取りデータと、ＣＭＯＳカメラ１６による手書き文字の文字画像データとを、インターネット１８を利用して受信するサーバ２２と、インターネット１８を利用するサーバ側の通信部２３と、サーバ２２に設けられ、文字画像データを読み取ってテキストデータに変換するテキストデータ化処理部２４と、サーバ２２に設けられ、かつＱＲコード１４の読み取りデータを受信することで、テキストデータ化処理サービスの利用認証を行うとともに、テキスト変換可能な文字数データを取得する認証部２５とを備えている。
【００３５】
図１および図８に示すように、メモ紙１５は１枚のＡ４用紙である。紙面には罫線やマス目などはなく、白紙である。
図１および図２に示すように、マーカー６０はオレンジ色で太字の蛍光ペンである。マーカー６０による手書き文字のマーキングは、メモ紙１５の紙面に書かれた手書き文章のうち、テキスト化したいテキスト変換領域６７の文字のみを塗り潰すか（塗り潰し領域６７Ａ,６７Ｂ）、テキスト変換領域６７が数行にわたる場合にはその部分を囲む（囲み領域６７Ｃ）ようにマーキングする。
マーカー６０は、縦長なプラスチック製の包装袋６２に収納されている。なお、包装袋６２に代えて紙箱やプラスチック箱にマーカー６０を収納してもよい。この包装袋６２は、マーカー６０の他にＱＲコード１４を表示したプラスチックシート製のカード６１が収納されている。カード６１は、外からＱＲコード１４が容易に読み取れないように、例えば不透明な子袋に入れてもよい。この包装袋６２の裏面には、テキストデータ化処理サービスの利用方法が記載されている。また、これとは別に利用説明書を封入してもよい。なお、変換文字数の追加のため、マーカー６０とは別にカード６１のみを販売するようにしてもよい。
【００３６】
次に、図３を参照して、クライアントの端末２１を詳細に説明する。
この端末２１は、携帯電話の一種であるスマートフォンで、ＣＰＵ５０に対して、インターネット接続用の端末側の通信部１９と、ネットストアから端末２１にインストールしたテキストデータ化処理専用のアプリケーション２０と、裏面の上部に埋め込まれたデジタルカメラの一種であるＣＭＯＳカメラ１６と、ＱＲコード１４を読み取る２次元コードリーダ１７と、記憶部３２とがそれぞれ電気的に接続されている。アプリケーション２０には、ＣＭＯＳカメラ１６により撮影されたメモ紙１５の紙面の撮影画像の歪を補正するための歪補正部５３と、マーカー６０の蛍光インクの色（オレンジ色）をデジタルカラーセンサにより検出することで、メモ紙１５の文章中にマーカー６０によりマーキングされたテキスト変換領域６７をメモ紙１５の紙面上の座標値として認識する色認識部５２とが搭載されている。歪補正部５３は、メモ紙１５の紙面の四隅を利用し、紙面の撮影画像の歪みを台形補正法（射影変換）により補正するソフトウエアである。
【００３７】
次いで、図３および図１２を参照して、サーバ２２の構成を詳細に説明する。
サーバ２２は、ＣＰＵ５１に対して、サーバ用の通信部２３と、手書きの文字画像データをテキストデータに変換するテキストデータ化処理部２４と、クライアントが購入したテキストデータ化処理サービスの利用認証を主に行う認証部２５とが電気的に接続されたものである。
このうち、図３に示すように、テキストデータ化処理部２４は、端末２１からサーバ２２にアップロードされた文字画像データのうち、テキスト変換領域６７を抽出するとともに、これを各行ごとの部分テキスト変換領域（部分文字画像データ）に分割する（図１２）画像分割部３４と、手書きの本文を光学的に読み取るＯＣＲ部２８と、ＯＣＲ部２８のテキストデータ化が正しく行われたか否かを判定する２人のＯＣＲ判定オペレータα、βの各オペレータ端末２１α、２１β（図１３）から１つずつ送信された判定結果としてのサーバ２２のＯＣＲ部２８のテキストデータが一致しているか否かを判定するＯＣＲ判定部３５と、１つの部分テキスト変換領域を個別に読み取る２人以上の読み取りオペレータの各オペレータ端末２１Ａ〜２１Ｅ（図１３）から１つずつ送信された部分テキスト変換領域の読み取り結果としての複数の部分テキストデータが一致しているか否かを判定する部分テキスト判定部４０と、この部分テキスト判定部４０が一致すると判定した部分テキストデータとを記憶する記憶部３３と、記憶部３３に記憶したテキストデータの全体分の部分テキストデータを、各行ごとの部分テキスト変換領域に文字画像データを分割した配列に則して繋げることで、テキストデータを作成するテキスト作成部４１とを有している。
【００３８】
なお、文字画像データからのテキスト変換領域６７の抽出は、画像分割部３４から分離した独立の変換領域抽出部としてもよい。また、作成されたテキストデータは、サーバ２２の記憶部３３に記憶され、必要時にクライアントが端末２１やパソコンなどからサーバ２２にアクセスし、テキストデータを取得する。このとき、ＯＣＲ判定オペレータまたは読み取りオペレータは、通常勤務のオペレータではなく、自宅にいながら都合の良い時間に自己の端末を利用して、サーバ２２にアクセスして作業を行ってもよい。部分テキスト変換領域の分割は各行ごとに限定されない（例えば半行ごと、２行ごと、３行ごと…などでもよい）。
【００３９】
ここで、図１３のフローシートを参照して、データエントリーが行われる部分テキスト判定部４０の具体的な構成を説明する。
部分テキスト判定部４０は、１人目の読み取りオペレータＡのオペレータ端末２１Ａから送信された読み取り結果としての部分テキストデータと、２人目の読み取りオペレータＢのオペレータ端末２１Ｂから送信された読み取り結果としての部分テキストデータとが一致しているか否かを判定する第１の部分判定部３６と、第１の部分判定部３６の判定結果が不一致だった場合の３人目の読み取りオペレータＣのオペレータ端末２１Ｃから送信された読み取り結果としての部分テキストデータと、１人目の読み取りオペレータＡのオペレータ端末２１Ａから送信された部分テキストデータとが一致しているか否か、および、３人目の部分テキストデータと２人目の読み取りオペレータＢのオペレータ端末２１Ｂから送信された部分テキストデータとが一致しているか否かを判定する第２の判定部３７を有し、第２の部分判定部３７による判定で何れも一致していないという判定結果が得られた場合には、４人目の読み取りオペレータＤのオペレータ端末２１Ｄから、サーバ２２の記憶部３３に送信された読み取り結果としての部分テキストデータを、部分テキスト判定部４０における一致した判定結果とみなすものである。
【００４０】
したがって、記憶部３３（図３）に記憶される部分テキストデータは、第１の部分判定部３６が一致していると判定した部分テキストデータか、第１の部分判定部３６が一致していないと判定した後に、第２の部分判定部３７が一致していると判定した部分テキストデータか、第２の部分判定部３７が一致していないと判定した後に４人目の読み取りオペレータＤのオペレータ端末２１Ｄからサーバ２２の記憶部３３に送信された部分テキストデータの何れかである。つまり、読み取りオペレータＤは、読み取りオペレータＡ、Ｂ、Ｃの読み取り結果を閲覧し、自己の判断で読み取り結果をオペレータ端末２１Ｄから記憶部３３に送信可能である。
【００４１】
次に、図１〜図１３を参照して、この発明の実施例１に係るテキスト化システム１０による手書き文字のテキストデータ化処理方法を説明する。
まず、クライアントは、図１に示すように、スマートフォンである端末２１をインターネット１８に接続し、ネットストアからテキストデータ化処理専用のアプリケーション２０をインストールするとともに、ネットショップなどから図２に示すマーカー６０を購入する。
次いで、クライアントは、テキスト化システム１０によるテキストデータ化処理サービスを利用する前に、図４のフローシートに示すように、マーカー６０の包装袋６２の中からＱＲコード１４を表示したカード６１を取り出し、ＱＲコード１４を、２次元（ＱＲ）コードリーダ１７により読み取ってコード情報を得る（図５）。その後、端末側の通信部１９からインターネット１８を利用し、ＱＲコード１４の読み取り結果として、利用認証情報をサーバ２２に送信し、これらをサーバ側の通信部２３が受信して認証部２５に送信する（図３）。その後、認証部２５による利用認証が行われ、認証終了後、認証部２５から端末２１へ認証完了通知が返信され、サーバが保有するテキストデータ化処理サービスを利用してテキスト変換可能な文字数データ（５０００字）を参照した結果、クライアントのアカウントに変換可能文字数が追加されることとなる。その結果、テキスト変換可能な文字数を超えてのテキストデータ化処理サービスの不正利用を防止することができる。
【００４２】
次に、図４、図６、図７および図１３の各フローシートおよび図１、図５、図８〜図１２を参照して、テキスト化システム１０を用いて行われる、メモ紙１５に記入した手書き文字のテキストデータ化処理方法を説明する。
まず、図１および図８に示すように、クライアントが用意したメモ紙１５に文章を手書きし、その中でテキスト変換したい部分（テキスト変換領域６７）を、マーカー６０により塗り潰したり（１行の塗り潰し領域６７Ａ，６７Ｂ）、その領域を四角に囲む（５行にわたる囲み領域６７Ｃ）。
その後、図６のフローシートに示すように、端末（スマートフォン）２１のアプリケーション２０のマーカー利用モードを作動した状態で、テキストデータ化処理サービスの利用量残数を確認後、ＣＭＯＳカメラ１６により、手書きされたメモ紙１５の紙面全体がカメラ視野に入るように撮影する（図９）。なお、マーカー利用モード設定時に利用量残数がない場合には、ＣＭＯＳカメラ１６による撮影ができない。次に、撮影された文字画像データは、アプリケーション２０の色認識部５２により、マーキングされたテキスト変換領域６７が、マーカー６０の蛍光インクのオレンジ色によりメモ紙１５の紙面の座標値として認識され、その後、メモ紙１５の紙面の四隅を利用し、アプリケーション２０に搭載された歪補正部（歪補正機能）５３により、カメラ１６撮影時の紙面の歪みが補正される（図１０および図１１）。すなわち、歪補正部５３は、文字画像データの中から、メモ紙１５の紙面の四隅を色の濃淡から探し出し、これらを利用し、紙面の撮影画像の歪みを周知の台形補正法（射影変換）により補正する。
【００４３】
補正後の文字画像データ（テキスト変換領域６７を含む）は、端末側の送信部１９からインターネット１８を利用して文字テキスト化センターとしてのサーバ２２に送信され、サーバ側の通信部２３がこれを受信してテキストデータ化処理部２４に送信する（図３）。なお、文字テキスト化センターへの送信は、テキスト変換領域６７のみでもよい。
次に、テキストデータ化処理部２４によって文字画像データがテキストデータに変換される。得られたテキストデータは、文字画像データとともにサーバ２２の記憶部３３に記憶される。こうすることで、クライアントの端末２１からアクセスがあったときに、このサーバ２２の記憶部３３から文字画像データおよびテキストデータを取り出すことができる。なお、テキストデータ（文字画像データも同じ）を、サーバ側の通信部２３から端末側の通信部１９に送信し、端末２１の液晶画面に表示するとともに、端末２１の記憶部（メモリ）３２に記憶するようにしてもよい。また、クライアントの希望により、文字画像データ（テキスト変換無し）のみをサーバ２２の記憶部３３や端末２１の記憶部１６に記憶させてもよい。変換されたテキストデータは、まずテキストデータ化処理サービスの利用量（テキスト変換可能な文字数データ）が規定文字数（５０００字）の残数を上回っていないか判断され、上回っていない場合には、端末２１で、処理が行われたテキストデータを取得することができる。一方、規定文字数を上回っている場合には、規定文字数超えの通知が、サーバ側の通信部２３とインターネット１８と端末側の通信部１９とを順次経て、端末２１のアプリケーション２０に送信され、規定文字数超えの状態であることが、端末２１の液晶画面に表示される。この状態で、仮にクライアントがテキストデータの取得を希望する場合には、マーカー６０を追加購入し、再び利用認証することで取得可能な文字数を追加すればよい。
【００４４】
ここで、図７および図１３のフローシートを参照して、テキストデータ化処理部２４によるテキストデータ化処理工程を詳細に説明する。
テキストデータ化処理部２４では、まず画像分割部３４（図３）によって、文字画像データ中からテキスト変換領域６７をデジタルカラーセンサの検出信号に基づいた座標値データから抽出するとともに、この抽出したテキスト変換領域６７を各行ごとに分割する。具体的には、メモ紙１５の紙面に書かれた文章の中で、マーカー６０により塗り潰された１行の塗り潰し領域６７Ａ，６７Ｂと、マーカー６０により周囲が四角に囲まれた５行分の囲み領域６７Ｃとをそれぞれ抽出し、そのうち、囲み領域６７Ｃについては、トリマーにより行間を分割基準として５つの部分テキスト変換領域６７ａ〜６７ｅに分割する（図１２）。なお、囲み領域６７Ｃは、必ずしも５つの部分テキスト変換領域６７ａ〜６７ｅに分割しなくても、一纏まりの囲み領域６７Ｃとしてテキスト変換処理してもよい。
その後、ＯＣＲ部２８による各部分テキスト変換領域のＯＣＲが行われ、次にすべての部分テキスト変換領域を２人のＯＣＲ判定オペレータα，βがそれぞれ読み取る（図１３）。その後、２人のＯＣＲ判定オペレータα，βの各オペレータ端末２１α，２１βから１つずつ送信された判定結果としてのテキスト変換領域６７のテキストデータが一致しているか否かをＯＣＲ判定部３５が判定し、これらが一致している場合には後述するチェック専用のオペレータＥによる最終チェックが行われる。一方、一致していない場合には、選出された１つの部分文字画像データについて、第１〜第４のオペレータＡ〜Ｄおよびチェック専用のオペレータＥを介在させるデータエントリー方式の読み取り工程が実施される。
【００４５】
具体的には、１人目の読み取りオペレータＡのオペレータ端末２１Ａから送信された読み取り結果としての部分テキストデータと、２人目の読み取りオペレータＢのオペレータ端末２１Ｂから送信された読み取り結果としての部分テキストデータとが一致しているか否かを第１の部分判定部３６により判定する。一致している場合には、その共通する部分テキストデータがチェック専用のオペレータＥのオペレータ端末２１Ｅに送信される。一方、一致していない場合（不一致率は５％程度）には、３人目の読み取りオペレータＣのオペレータ端末２１Ｃから送信された読み取り結果としての部分テキストデータと、１人目の読み取りオペレータＡのオペレータ端末２１Ａから送信された部分テキストデータとが一致しているか否か、および、３人目の部分テキストデータと２人目の読み取りオペレータＢのオペレータ端末２１Ｂから送信された部分テキストデータとが一致しているか否かを、第２の部分判定部３７により判定する。
【００４６】
第２の部分判定部３７での判定が一致している場合には、前記チェック専用のオペレータ端末２１Ｅに、その共通する部分テキストデータが送信される。一方、第２の部分判定部３７による判定で何れも一致していないという判定結果が得られた場合（不一致率は１％程度）には、４人目の読み取りオペレータＤのオペレータ端末２１Ｄから、サーバ２２の記憶部３３に送信された読み取り結果としての部分テキストデータが、この部分テキスト判定部４０における一致した判定結果とみなし、チェック専用のオペレータ端末２１Ｅに、その見なされた部分テキストデータが送信される。
このように、選出した１つの部分テキスト変換領域に対応して得られた部分テキストデータは、順次、サーバ２２の記憶部３３に記憶される。このとき、記憶部３３に記憶される部分テキストデータは、第１の部分判定部３６が一致していると判定した部分テキストデータか、第１の部分判定部３６が一致していないと判定した後に、第２の部分判定部３７が一致していると判定した部分テキストデータか、第２の部分判定部３７が一致していないと判定した後に、４人目の読み取りオペレータＤのオペレータ端末２１Ｄからサーバ２２の記憶部３３に送信された部分テキストデータの何れかである。これにより、ＯＣＲ部２８よりも高精度な手書き文字のテキストデータ化処理が可能となる。
【００４７】
その後、全ての部分テキスト変換領域のテキスト化が終了したか否かが判断され、終了している場合には、記憶部３３に記憶されたテキスト変換領域６７の全体分の全ての部分テキストデータを、テキスト作成部４１により、テキスト変換領域６７を複数の部分テキスト変換領域に分割した配列に則して繋げて、テキストデータを作成する。これにより、ＯＣＲ部２８よりも高精度な手書き文字のテキストデータ化処理が可能となる。
以上説明したテキストデータ化処理部２４によって文字画像データのテキストデータ化処理を行うように構成したので、手書き文字（活字も同様）のテキストデータ化処理を高精度で行うことができる。しかも、画像分割部３４により文字画像データから抽出されたテキスト変換領域６７を複数の部分テキスト変換領域に分割することで、文字画像データの全体を各オペレータＡ〜Ｄが目視することができない。これにより、情報漏洩を防止することができる。
【００４８】
また、マーカー６０によるテキスト変換領域６７のマーキングにより文章中の必要部分のみを選出し、テキストデータ化処理部によりこのテキスト変換領域６７のみをテキスト化するように構成したため、従来は必須であったテキスト変換専用のノートなどが不要となり、一般的なメモ紙１５を含む様々な文書に対して、必要な部分（文字領域）のみをテキストデータ化することができる。
また、端末として携帯可能なスマートフォンを採用したため、時間や場所に関係なく必要な文字（文章）をテキストデータ化することができる。
【００４９】
次に、図１４〜図１６を参照して、この発明の実施例２に係る文字テキスト化システムを説明する。
図１４〜図１６に示すように、実施例２に係る文字テキスト化システム（以下、テキスト化システム）１０Ａの特徴は、マーカー６０によりテキスト変換領域６７がマーキングされたメモ紙１５について、スマートフォンの端末２１のＣＭＯＳカメラ１６を利用した文字画像データの取得に代えて、デジタル複合機６３を利用したそれの取得を採用した点である。
【００５０】
このデジタル複合機６３は、主機能のコピー部６５の他に、スキャナ部（スキャナ）６６と、無線ＬＡＮを利用した複合機側の送信部（スキャナ側の送信部）６４とを備えた電子機器である。デジタル複合機６３では、スキャンによりメモ紙１５の紙面を走査し、紙面からの反射光を光電変換センサが受光してこれを電気信号に変換することで、文字画像データを取得する。複合機側の送信部６４は、無線ＬＡＮを利用して文字画像データをスマートフォンである端末２１に転送する。なお、複合機側の送信部６４からの送信先としては、端末２１ではなく、サーバ２２としてもよい。その場合には、色の認識部５２を搭載した端末２１を経由せず、直接、サーバ２２に文字画像データを送信するため。この色認識部５２をデジタル複合機６３またはサーバ２２に設ける必要がある。
【００５１】
次に、図１４〜図１６を参照して、実施例２のテキスト化システム１０Ａによるメモ紙１５の手書き文字のテキストデータ化処理方法を説明する。
実施例２のテキストデータ化処理時には、まず、図１６に示すように、デジタル複合機６３のスキャナ部６６によりメモ紙１５の紙面をスキャンニングし、この紙面の文字画像データを取得する。その後、取得した文字画像データを、複合機側の送信部６４から無線ＬＡＮを介して端末２１に転送する。端末２１に転送された文字画像データは、その後、図６のフローに則って色認識が行われる。
このように、画像取得手段としてデジタル複合機６３を採用したため、スマートフォンのＣＭＯＳカメラ１６を利用しなくても、オフィスなどに備えられたデジタル複合機６３を利用し、スキャンによる画像入力であってカメラ撮影時のような焦点ズレがほとんどないため、高画質の文字画像データに基づく高精度なテキストデータ化処理サービスが受けられる。また、一度のスキャンで多量の文字画像データを取得することもできる。
その他の構成、作用および効果は実施例１から推測可能な範囲であるため、説明を省略する。
【産業上の利用可能性】
【００５２】
この発明は、手書き文字を含む文字を、サーバのテキストデータ化処理部を利用してテキストデータ化する技術として有用である。
【符号の説明】
【００５３】
１０，１０Ａ  文字テキスト化システム、
１４  ＱＲコード（認証コード）、
１５  メモ紙、
１６  ＣＭＯＳカメラ（デジタル画像取得手段）、
１７  ２次元コードリーダ（コードリーダ）、
１８  インターネット（通信回線網）、
１９  端末側の通信部、
２１  端末、
２１Ａ〜２１Ｅ  オペレータ端末、
２２  サーバ、
２３  サーバ側の通信部
２４  テキストデータ化処理部、
２５  認証部、
３３  記憶部、
３４  画像分割部、
４０  部分テキスト判定部、
４１  テキスト作成部、
６０  マーカー
６１  カード（表示体）、
６３  デジタル複合機、
６４  複合機側の送信部（スキャナ側の送信部）、
６６  スキャナ部（スキャナ）、
６７  テキスト変換領域、
Ａ  １人目の読み取りオペレータ、
Ｂ  ２人目の読み取りオペレータ、
Ｃ  ３人目の読み取りオペレータ、
Ｄ  ４人目の読み取りオペレータ。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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