(57)【要約】      （修正有）【課題】蒸気タービン性能試験システム及び方法を提供する。【解決手段】動的蒸気タービン熱力学モデル２０と蒸気タービンから収集された予備データとを用いて作成されたニューラルネットワーク１８と、試験データを用いてニューラルネットワークを試験するためのネットワーク試験装置３２と、蒸気タービンの作動データから蒸気タービンの現行性能を算出する現行性能計算機３４と、現行性能から蒸気タービンの予測性能を算出する予測性能計算機３６とを含むコンピュータハードウェアデバイスを備える。【選択図】図２
2013161480.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
１以上のコンピュータハードウェアデバイスを備える蒸気タービン性能試験システムであって、該コンピュータハードウェアデバイスが、
動的蒸気タービン熱力学モデルと蒸気タービンから収集された予備データとを用いて作成されたニューラルネットワークと、
試験データを用いて前記ニューラルネットワークを試験するためのネットワーク試験装置と、
前記蒸気タービンの作動データから前記蒸気タービンの現行性能を算出する現行性能計算機と、
前記現行性能から前記蒸気タービンの予測性能を算出する予測性能計算機と
を含む、システム。
【請求項２】
前記予測性能が保証点に基づく、請求項１記載のシステム。
【請求項３】
前記動的蒸気タービン熱力学モデルが補足モデルを含む、請求項１記載のシステム。
【請求項４】
前記補足モデルが、加熱排熱モデル、制御装置モデル、ターボ機械モデル及び外部パラメータモデルのうちの少なくとも１つを含む、請求項３記載のシステム。
【請求項５】
前記外部パラメータモデルが前記蒸気タービンの１以上の外部作動パラメータをモデル化する、請求項４記載のシステム。
【請求項６】
前記ターボ機械モデルが前記蒸気タービンの１以上の動的ベクトルをモデル化する、請求項４記載のシステム。
【請求項７】
前記制御装置モデルが前記蒸気タービンの１以上の制御要素をモデル化する、請求項４記載のシステム。
【請求項８】
前記加熱排熱モデルが前記蒸気タービンにおける熱利得及び熱損失をモデル化する、請求項４記載のシステム。
【請求項９】
前記動的蒸気タービン熱力学モデルが前記蒸気タービンにおける発電をモデル化する、請求項４記載のシステム。
【請求項１０】
コンピュータハードウェアデバイスを用いて、蒸気タービンの作動の少なくとも１サイクルから予備データを収集するステップと、
前記コンピュータハードウェアデバイスを用いて、前記収集された予備データから動的蒸気タービン熱力学モデルを用いてニューラルネットワークを生成するステップと、
前記コンピュータハードウェアデバイスを用いて、前記ニューラルネットワークを試験データのセットを使用して試験するステップと、
前記コンピュータハードウェアデバイスを用いて、前記蒸気タービンから作動データを収集するステップと、
前記ニューラルネットワークに対する前記動的蒸気タービン熱力学モデルを用いて、前記蒸気タービンの現行性能を前記コンピュータハードウェアデバイスを用いて算出し、前記コンピュータハードウェアデバイスを用いて前記蒸気タービンの予測性能を算出するステップと
を含む、方法。
【請求項１１】
前記予測性能が保証点に基づく、請求項１０記載の方法。
【請求項１２】
前記動的蒸気タービン熱力学モデルが補足モデルを含む、請求項１０記載の方法。
【請求項１３】
前記補足モデルが、加熱排熱モデル、制御装置モデル、ターボ機械モデル及び外部パラメータモデルのうちの少なくとも１つを含む、請求項１２記載の方法。
【請求項１４】
前記外部パラメータモデルが前記蒸気タービンの１以上の外部作動パラメータをモデル化する、請求項１３記載の方法。
【請求項１５】
前記ターボ機械モデルが前記蒸気タービンの１以上の動的ベクトルをモデル化する、請求項１３記載の方法。
【請求項１６】
前記制御装置モデルが前記蒸気タービンの１以上の制御要素を測定する、請求項１３記載の方法。
【請求項１７】
前記加熱排熱モデルが前記蒸気タービンにおける熱利得及び熱損失をモデル化する、請求項１３記載の方法。
【請求項１８】
前記動的蒸気タービン熱力学モデルが前記蒸気タービンにおける発電を測定する、請求項１１記載の方法。
【請求項１９】
１以上のコンピュータ可読記憶媒体において具現化されるプログラムコードを含むコンピュータプログラム製品であって、前記プログラムコードが実行されたときに、
蒸気タービンの作動の少なくとも１サイクルから予備データを収集するステップと、
前記収集された予備データから動的蒸気タービン熱力学モデルを用いてニューラルネットワークを生成するステップと、
前記ニューラルネットワークを試験データのセットを使用して試験するステップと、
前記蒸気タービンから作動データを収集するステップと、
前記ニューラルネットワークに対する前記動的蒸気タービン熱力学モデルを用いて、前記蒸気タービンの現行性能を算出し、前記蒸気タービンの予測性能を算出するステップと
を含む方法をコンピュータシステムが実施できる、コンピュータプログラム製品。
【請求項２０】
前記予測性能が保証点に基づく、請求項１９記載のコンピュータプログラム製品。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、広義には蒸気タービンに関し、より詳細には、蒸気タービンの性能試験に関する。
【背景技術】
【０００２】
図１を参照すると、公知の太陽光発電蒸気タービン８を描いたブロック図が示されている。太陽光発電蒸気タービン８は、集光型ソーラーコレクタ１０、蒸気発生器１２及び蒸気タービン１４を含むことができる。集光型ソーラーコレクタ１０は、日光から太陽エネルギーを収集する。蒸気発生器１２は、太陽エネルギーを用いて蒸気を発生する。蒸気タービン１４は、蒸気を用いて電気を生成する。
【０００３】
一般に、非太陽光発電蒸気タービンの始動時には、該蒸気タービンの種々の構成要素は比較的異なる割合で加熱される可能性がある。例えば、非太陽光発電蒸気タービンのロータは、ケーシングよりも緩慢に加熱される。非太陽光発電蒸気タービンの種々の構成要素が相対的に膨張又は収縮しなくなったときに定常状態に達する。非太陽光発電蒸気タービンが定常状態に達すると、非太陽光発電蒸気タービンの性能試験が実施される。定常状態に達するには、連続運転で数時間かかる場合がある。非太陽光発電蒸気タービンは、ガス、石炭又は原子力などの連続的に利用可能な燃料源から生成される蒸気によって動力が供給されており、従って、定常状態に達するのに十分な時間期間稼働する可能性がある。太陽エネルギーの可用性が不確かであることに起因して、太陽光発電蒸気タービンは、定常状態に達するのに必要な数時間の間連続して稼働できない場合がある。その結果、太陽光発電蒸気タービンは、従来の性能試験のために定常状態に達しない可能性がある。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】米国特許第７８５３３９２号明細書
【発明の概要】
【０００５】
本発明の実施形態は、蒸気タービン性能試験のためのシステム、方法及びコンピュータプログラム製品を含む。
【０００６】
本発明の第１の態様は、１以上のコンピュータハードウェアデバイスを備える蒸気タービン性能試験システムを含み、該コンピュータハードウェアデバイスが、動的蒸気タービン熱力学モデルと蒸気タービンから収集された予備データとを用いて作成されたニューラルネットワークと、試験データを用いてニューラルネットワークを試験するためのネットワーク試験装置と、蒸気タービンの作動データから蒸気タービンの現行性能を算出する現行性能計算機と、現行性能から蒸気タービンの予測性能を算出する予測性能計算機とを含む。
【０００７】
本発明の第２の態様は、コンピュータハードウェアデバイスを用いて、蒸気タービンの作動の少なくとも１サイクルからデータを収集するステップと、コンピュータハードウェアデバイスを用いて、収集されたデータから動的蒸気タービン熱力学モデルを用いてニューラルネットワークを生成するステップと、コンピュータハードウェアデバイスを用いて、ニューラルネットワークを試験データのセットを使用して試験するステップと、コンピュータハードウェアデバイスを用いて蒸気タービンから作動データを収集するステップと、ニューラルネットワークに対する動的蒸気タービン熱力学モデルを用いて、蒸気タービンの現行性能をコンピュータハードウェアデバイスを用いて算出し、コンピュータハードウェアデバイスを用いて蒸気タービンの予測性能を算出するステップとを含む方法を含む。
【０００８】
本発明の第３の態様は、１以上のコンピュータ可読記憶媒体において具現化されるプログラムコードを含むコンピュータプログラム製品を含み、該プログラムコードが実行されたときに、蒸気タービンの作動の少なくとも１サイクルからデータを収集するステップと、収集されたデータから動的蒸気タービン熱力学モデルを用いてニューラルネットワークを生成するステップと、ニューラルネットワークを試験データのセットを使用して試験するステップと、蒸気タービンから作動データを収集するステップと、ニューラルネットワークに対する動的蒸気タービン熱力学モデルを用いて、蒸気タービンの現行性能を算出し、蒸気タービンの予測性能を算出するステップとを含む、方法をコンピュータシステムが実施できるようにする。
【０００９】
本発明のこれら及び他の特徴は、本発明の種々の実施形態を示した添付図面を参照しながら、本発明の種々の態様に関する以下の詳細な説明から容易に理解されるであろう。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
【図１】公知の太陽光発電蒸気タービンを描いたブロック図。
【図２】本発明の一実施形態による、蒸気タービン性能試験システムを描いたブロック図。
【図３】蒸気タービン性能試験方法の一実施形態を表したフロー図。
【発明を実施するための形態】
【００１１】
本発明の図面は縮尺通りではない点に留意されたい。当該図面は、本発明の典型的な態様のみを描くことを意図しており、従って、本発明の範囲を限定するものとみなすべきではない。図面では、同じ参照符号は、複数の図面にわたり同じ要素を示している。
【００１２】
本発明の態様は、蒸気タービン１４の性能試験を可能にする。図２を参照すると、本発明の一実施形態による、蒸気タービン性能試験システム１６を描いたブロック図が示されている。図２において、蒸気タービン性能試験システム１６は、図１に関して上述したように蒸気タービン１４と通信している。蒸気タービン１４は、太陽光発電により動力供給され、或いは非太陽光発電により動力供給することができる。蒸気タービン１４は、蒸気発生器１２から蒸気を受け取る。蒸気発生器１２は、エネルギー源１１を用いて蒸気を生成する。エネルギー源１１は、太陽光発電により動力供給され、或いは非太陽光発電により動力供給することができる。非太陽光発電は、ガス、石炭又は原子力などの燃料源、その他の公知の又は将来開発される燃料源を含むことができる。蒸気タービン処理システム１６は、ニューラルネットワーク１８を含むことができる。ニューラルネットワーク１８は、動的蒸気タービン熱力学モデル２０を用いて作成することができ、蒸気タービン１４から予備データを受け取る。動的蒸気タービン熱力学モデル２０を用いることによる作成は、補足モデル２２を用いることにより補完することができる。補足モデルは、加熱排熱モデル２４、制御装置モデル２６、ターボ機械モデル２８及び外部パラメータモデル３０のうちの少なくとも１つを含むことができる。
【００１３】
図２において、蒸気タービン１４は、コンピュータシステム１００と通信状態で図示されている。コンピュータシステム１００は、蒸気タービン性能試験システム１６を含むことができ、該蒸気タービン性能試験システム１６は、蒸気タービン１４の性能試験をコンピュータシステム１００が実施できるようにする。図２に示すように、ニューラルネットワーク１８、動的蒸気タービン熱力学モデル２０、補足モデル２２、ネットワーク試験装置３２、現行性能計算機３４及び予測性能計算機３６は、蒸気タービン性能試験システム１６における任意選択の構成要素（又はモデル）とすることができる。更に、補足モデル２２は、加熱／排熱モデル２４、制御装置モデル２６、ターボ機械モデル２８及び外部パラメータモデル３０のうちの１以上を含むことができ、これらの全ては、蒸気タービン性能試験システム１６における任意選択の構成要素（又はモデル）とすることができる。或いは、ニューラルネットワーク１８、動的蒸気タービン熱力学モデル２０、補足モデル２２、加熱／排熱モデル２４、制御装置モデル２６、ターボ機械モデル２８、外部パラメータモデル３０、ネットワーク試験装置３２、現行性能計算機３４及び予測性能計算機３６は、本明細書で記載される機能を実施することができる外部システムの一部であってもよい。
【００１４】
引き続き図２を参照し、更に図３を参照すると、蒸気タービン性能試験方法の一実施形態を表したフロー図が例示されている。工程Ｓ１において、蒸気タービン性能試験システム１６は、蒸気タービン１４の作動の少なくとも１サイクルから予備データを収集することができる。予備データは、圧力測定値（例えば、蒸気流入圧力、復水器圧力及び抽出圧力）、温度測定値（例えば、蒸気流入温度、復水器温度及び抽出圧力）、機械的測定値（例えば、速度、振動レベル及び近接度）及び推測／算出測定値（例えば、流量、出力及び周波数）を含むことができる。これらの実施例の各々は網羅的なものではなく、本発明の実施に際して蒸気タービン１４の作動に関する他のデータを使用してもよい点は、当業者には理解されるであろう。工程Ｓ２において、蒸気タービン性能試験システム１６は、動的蒸気タービン熱力学モデル２０を用いて予備データからニューラルネットワーク１８を生成する。この生成は、補足モデル２２により補完することができ、加熱排熱モデル２４、制御装置モデル２６、ターボ機械モデル２８及び外部パラメータモデル３０のうちの少なくとも１つを含むことができる。当業者であれば、ニューラルネットワーク１８は、性能（この場合には蒸気タービン１４の性能）をモデル化するための構成要素として認識されるであろう。ニューラルネットワーク１８は、当該技術分野で周知である。ニューラルネットワーク１８は、公知の又は将来開発されるニューラルネットワーク１８を含むことができる。
【００１５】
動的蒸気タービン熱力学モデル２０は、蒸気タービン１４を出入りする蒸気のエンタルピー、エントロピー、圧力、体積及び密度を含むパラメータを用いて蒸気タービン１４の発電をモデル化する。動的蒸気タービン熱力学モデル２０は、フレキシブル蒸気タービン熱力学モデル及び／又は過渡蒸気タービン熱力学モデルを含むことができる。フレキシブル蒸気タービン熱力学モデルは、例えば、段効率、セクション効率、圧力変動、温度変動及び機械的損失を含むパラメータを修正することにより蒸気タービン１４の熱力学的定義の変化を考慮することができる。過渡蒸気タービン熱力学モデルは、フレキシブル蒸気タービン熱力学モデルの要素を含むことができ、例えば、制御システム反応時間、排熱又は熱吸収特性、不均衡トルク及び体積／マニホルド動力学に応答した過渡蒸気タービン熱力学モデルの状態の時間依存変化を更に考慮することができる。
【００１６】
フレキシブル蒸気タービン熱力学モデル２０への入力は、流体特性、蒸気特性、圧力、温度、流量、速度及び出力を含むことができる。フレキシブル蒸気タービン熱力学モデル２０の出力は、効率、段出力、中間段温度及び圧力を含む、内部算出パラメータを含むことができる。当業者であれば、フレキシブル蒸気タービン熱力学モデルの追加の入力及び出力を容易に認識するであろう。
【００１７】
過渡蒸気タービン熱力学モデルへの入力は、流体特性、蒸気特性、圧力、温度、流量、速度、加速度及び出力を含むことができる。過渡蒸気タービン熱力学モデルの出力は、効率、段出力、中間段温度、圧力、エネルギー伝達及び熱伝達を含む、内部算出パラメータを含むことができる。当業者であれば、過渡蒸気タービン熱力学モデルの追加の入力及び出力を容易に認識するであろう。
【００１８】
加熱排熱モデル２４は、蒸気タービン１４における熱利得及び熱損失、例えば、蒸気タービン１４が冷却されるときの熱減少及び蒸気タービン１４が加熱されるときの熱増加のうちの少なくとも１つからの熱量をモデル化する。加熱排熱モデル２４への入力は、流体特性、蒸気特性、流路温度、金属温度、流量、材料、材料質量、熱伝導係数、対流係数及び放射係数を含むことができる。加熱排熱モデル２４の出力は、熱伝達率及び金属温度変化を含むことができる。当業者であれば、蒸気タービン１４における熱利得及び熱損失の追加の測定値を容易に認識するであろう。
【００１９】
制御装置モデル２６は、蒸気タービン１４の１以上の制御要素をモデル化する。制御装置モデル２６への入力は、時間、速度、加速度、圧力、温度、流量及び出力を含むことができる。制御装置モデル２６の出力は、バルブ位置及び燃料調整変更子を含むことができる。当業者であれば、蒸気タービン１４の追加の制御要素を容易に認識するであろう。
【００２０】
ターボ機械モデル２８は、ブレード入口角度、ブレード出口角度、ブレード速度、蒸気入口角度、蒸気出口角度、蒸気入口速度及び蒸気出口速度を含むパラメータを用いて蒸気タービン１４の１以上の動的速度をモデル化する。ターボ機械モデル２８への入力は、流体特性、蒸気特性、圧力、温度、タービン構成要素モデル、タービン構成要素マップ、流量、速度、加速度及び出力を含むことができる。ターボ機械モデル２８の出力は、更新効率及び調整効率を含むことができる。当業者であれば、蒸気タービン１４の追加の制御要素を容易に認識するであろう。
【００２１】
外部パラメータモデル３０は、蒸気タービン１４の１以上の外部作動パラメータをモデル化する。外部パラメータモデル３０への入力は、流体特性、蒸気特性、周囲条件、蒸気タービンパラメータ及びプラント稼働情報を含むことができる。外部パラメータモデル３０の出力は、制御パラメータ、温度、圧力及び流量を含むことができる。当業者であれば、蒸気タービン１４の追加の制御要素を容易に認識するであろう。
【００２２】
工程Ｓ３において、ネットワーク試験装置３２は、試験データを用いてニューラルネットワーク１８を試験する。試験データは、圧力データ（例えば、蒸気流入圧力、復水器圧力及び抽出圧力）、温度データ（例えば、復水器温度及び抽出圧力）、機械的データ（例えば、速度、振動レベル及び近接度）及び推測／算出データ（例えば、流量、出力及び周波数）を含むことができる。試験データは、ニューラルネットワーク１８を試験する目的で予め設定しておくことができる。当業者であれば、これらの実施例の各々は網羅的なものではなく、蒸気タービン１４の作動に関する他のデータを使用してもよい点は理解されるであろう。
【００２３】
工程Ｓ４において、蒸気タービン性能試験システム１６は、蒸気タービン１４の作動データを収集する。蒸気タービン１４の作動データは、蒸気タービン１４が作動可能に配備された後、例えば、顧客に引き渡された後に収集することができる。作動データは、圧力測定値（例えば、蒸気流入圧力、復水器圧力及び抽出圧力）、温度測定値（例えば、復水器温度及び抽出圧力）、機械的測定値（例えば、速度、振動レベル及び近接度）及び推測／算出測定値（例えば、流量、出力及び周波数）を含むことができる。当業者であれば、これらの実施例の各々は網羅的なものではなく、蒸気タービン１４の作動に関する他のデータを使用してもよい点は理解されるであろう。
【００２４】
工程Ｓ５において、現行性能計算機３４は、蒸気タービン１４の現行性能を算出する。現行性能は、作動データから算出される。現行性能は、燃料流入力、出力、効率、発熱率、その他を含む。当業者であれば、蒸気タービン１４の現行性能の追加の指標を作動データから算出できることは容易に理解されるであろう。
【００２５】
工程Ｓ６において、予測性能計算機３６は、現行性能から蒸気タービン１４の予測性能を算出する。現行性能に加えて、予測性能の算出はまた、蒸気タービン１４の予測性能に対するあらゆる作動変数の調整を含むことができる。作動変数の調整を含めることにより、最適性能設定、応力条件下での予測性能又は他の関連する予測状況の判定をもたらすことができる。保証点は、顧客が契約した蒸気タービン１４の性能レベルとすることができる。予測性能は、保証点に基づくことができる。
【００２６】
ユーザ３８及び／又は制御システム４０は、蒸気タービン１４の現行性能及び予測性能の算出結果を受け取ることができる。ユーザ３８及び／又は制御システム４０は、算出結果の受け取りに応答してコンピュータシステム１００及び／又は蒸気タービン１４と対話することができる。
【００２７】
コンピュータシステム１００は、ユーザ３８と通信状態で図示されている。ユーザ３８は、例えば、プログラマー又はオペレータとすることができる。加えて、コンピュータシステム１００は、制御システム４０と通信状態で図示される。制御システム４０は、例えば、蒸気タービン１４のためのコンピュータ制御システムとすることができる。コンピュータシステム１００は、処理構成要素１０６（例えば、１以上のプロセッサ）、データベース１０４、メモリ１０２、入力／出力（Ｉ／Ｏ）構成要素１０８（例えば、１以上のＩ／Ｏインタフェース及び／又はデバイス）及び通信経路１１０を含めて図示されている。一実施形態では、処理構成要素１０６は、蒸気タービン性能試験システム１６のようなプログラムコードを実行し、該プログラムコードは、メモリ１０２において少なくとも部分的に具現化される。プログラムコードを実行している間、処理構成要素１０６は、データを処理することができ、この結果、更なる処理のためにデータベース１０４、メモリ１０２及び／又はＩ／Ｏ構成要素１０８との間でデータの読み取り及び／又は書き込みをすることができる。通信経路１１０は、コンピュータシステム１００における構成要素の各々との間の通信リンクを提供する。Ｉ／Ｏ構成要素１０８は、１以上のヒューマンＩ／Ｏデバイス又はストレージデバイスを含むことができ、これによりユーザ３８及び／又は制御システム４０がコンピュータシステム１００及び／又は１以上の通信デバイスと対話することが可能となり、ユーザ３８及び／又は制御システム４０があらゆるタイプの通信リンクを用いてコンピュータシステム１００と通信することが可能となる。この点に関して、蒸気タービン性能試験システム１６は、人間及び／又はシステムが蒸気タービン性能試験システム１６と対話できるようにするインタフェースのセット（例えば、グラフィカルユーザインタフェース、アプリケーションユーザインタフェースなど）を管理することができる。
【００２８】
コンピュータシステム１００は、内部にインストールされたプログラムコードを実行できる１以上の汎用コンピュータ製造物品（例えば、コンピュータデバイス）を含むことができる。本明細書で使用される場合、「プログラムコード」は、あらゆる言語、コード又は表記法のあらゆる命令集合を意味し、情報処理能力を有するコンピュータデバイスが直接的に、或いは、以下：（ａ）別の言語、コード又は表記法への変換；（ｂ）異なるマテリアル形態での展開；及び／又は（ｃ）復元のいずれかの組合せの後、特定の機能を実施するようにするものである点は理解される。この点に関して、蒸気タービン性能試験システム１６は、システムソフトウェア及び／又はアプリケーションソフトウェアのあらゆる組合せとして具現化することができる。何れにしても、蒸気タービン性能試験システム１６の技術的作用は、蒸気タービン１４の性能を試験することである。
【００２９】
更に、蒸気タービン性能試験システム１６は、モジュール１１２のセットを用いて実施することができる。この場合、モジュール１１２は、コンピュータシステム１００が蒸気タービン性能試験システム１６によって使用されるタスクのセットを実施可能にすることができるようにし、蒸気タービン性能試験システム１６の他の部分とは別個に独立して策定及び／又は実装することができる。蒸気タービン性能試験システム１６は、特定用途の機械／ハードウェア及び／又はソフトウェアを有するモジュール１１２を含むことができる。何れにしても２以上のモジュール及び／又はシステムは、それぞれのハードウェア及び／又はソフトウェアの一部／全てを共有することができる点は理解される。更に、本明細書で考察される機能の一部は実装されなくてもよく、或いは、追加の機能をコンピュータシステム１００の一部として含めることができる点は理解される。
【００３０】
コンピュータシステム１００が複数のコンピュータデバイスを備える場合、各コンピュータデバイスは、蒸気タービン性能試験システム１６の一部だけを入れることもできる（例えば、１以上のモジュール１１２）。しかしながら、コンピュータシステム１００及び蒸気タービン性能試験システム１６は、本明細書で説明されるプロセスを実施できる種々の実施可能な同等のコンピュータシステムの代表的なものに過ぎないことは理解される。この点に関して、他の実施形態では、コンピュータシステム１００及び蒸気タービン性能試験システム１６によって提供される機能は、プログラムコードの有無に関係なく、汎用及び／又は専用のハードウェアの組合せを備える１以上のコンピュータデバイスによって少なくとも部分的に実施することができる。各実施形態では、ハードウェア及びプログラムコードは、含められる場合には、標準的なエンジニアリング技法及びプログラミング技法をそれぞれ用いて作成することができる。
【００３１】
何れにしても、コンピュータシステム１００は、複数のコンピュータデバイスを含み、該コンピュータデバイスは、あらゆるタイプの通信リンクを介して通信することができる。更に、本明細書で記載されるプロセスを実施する間、コンピュータシステム１００は、あらゆるタイプの通信リンクを用いて１以上の他のコンピュータシステムと通信することができる。何れの場合においても、通信リンクは、種々のタイプの有線及び／又は無線リンクの何らかの組合せを含み、１以上のタイプのネットワークの何らかの組合せを含み及び／又は種々のタイプの伝送技術及びプロトコルの何らかの組合せを利用することができる。
【００３２】
本明細書で考察するように、蒸気タービン性能試験システム１６により、コンピュータシステム１００が蒸気タービン１４の性能を試験することができる。蒸気タービン性能試験システム１６は、作成、試験、収集及び算出の機能を有することができるロジックを含むことができる。一実施形態では、蒸気タービン性能試験システム１６は、本明細書で記載される機能を実行するロジックを含むことができる。構造的には、ロジックは、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）、マイクロプロセッサ、デジタルシグナルプロセッサ、特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）、或いは本明細書で記載される機能を実施できる他の特殊用途機械構造など、様々な形態のいずれでもよい。ロジックは、ソフトウェア及び／又はハードウェアなどの様々な形態のいずれでもよい。しかしながら、例示の目的で、蒸気タービン性能試験システム１６及びこれに含まれるロジックは、特定用途機械として本明細書で説明されることになる。本明細書から理解されるように、ロジックは、上述の機能の各々を含むものとして例示されているが、必ずしも機能の全てが添付の請求項に記載された本発明の教示によるものである必要はない。
【００３３】
一実施形態では、本発明は、１以上のコンピュータ可読記憶媒体において具現化されるコンピュータプログラムを提供し、これにより実行したときに、コンピュータシステム（例えば、コンピュータシステム１００）は、蒸気タービン１４の性能を試験することができる。この点に関して、コンピュータ可読記憶媒体は、蒸気タービン性能試験システム１６のように、本明細書で説明されるプロセスの一部又は全てを実装するプログラムコードを含む。用語「コンピュータ可読記憶媒体」は、プログラムコードのコピーを具現化できる有形表現媒体のいずれかのタイプの１以上（例えば、物理的な実施形態）を含む。例えば、コンピュータ可読記憶媒体は、１以上のポータブル記憶製品、コンピュータデバイスの１以上のメモリ／記憶構成要素、紙などを含むことができる。コンピュータ可読記憶媒体は、例えば、限定ではないが、電気、磁気、光学、電磁気、赤外線又は半導体システム、装置、もしくはデバイス、或いはこれらの好適な組合せとすることができる。コンピュータ可読記憶媒体のより具体的な実施例（非網羅的リスト）は、１以上のワイヤを有する電気接続、フロッピー(登録商標）ディスク、ハードディスク、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、リードオンリーメモリ（ＲＯＭ）、消去可能プログラム可能リードオンリーメモリ（ＥＰＲＯＭ又はフラッシュメモリ）、ポータブルコンパクトディスクリードオンリーメモリ（ＣＤ−ＲＯＭ）、光学記憶装置、磁気記憶装置又はこれらの組合せを含むことになる。本明細書の文脈において、コンピュータ可読記憶媒体は、命令実行システム、装置又はデバイスによって又はこれらと接続して使用するプログラムを包含又は格納できる有形媒体とすることができる。
【００３４】
別の実施形態では、本発明は、蒸気タービン性能試験システム１６のように、本明細書で説明されるプロセスの一部又は全てを実装するプログラムコードのコピーを与える方法を提供する。この場合、コンピュータシステムは、プログラムコードのコピーをデータ信号のセットで符号化するようにして設定及び／又は変更された特性の１以上を有するデータ信号のセットを生成し送信して、第２の別個の位置にて受け取るようにすることができる。同様に、本発明の一実施形態は、本明細書で説明されるプロセスの一部又は全てを実装するプログラムコードのコピーを収集する方法を提供し、該方法は、コンピュータシステムが本明細書で説明されるデータ信号のセットを受け取り、該データ信号のセットを１以上のコンピュータ可読媒体において具現化されるコンピュータプログラムのコピーに翻訳することを含む。何れの場合においても、データ信号のセットは、任意のタイプの通信リンクを用いて送信／受信を行うことができる。
【００３５】
更に別の実施形態では、本発明は、蒸気タービン１４の性能を試験するシステムを生成する方法を提供する。この場合、コンピュータシステム１００のようなコンピュータシステムを得ることができ（例えば、作成する、維持する、利用可能にする、その他）、本明細書で説明されるプロセスを実施する１以上のモジュールを得て（例えば、作成、購入、使用、修正、その他）、コンピュータシステムに配備することができる。この点に関して、配備は、（１）コンピュータ可読媒体からコンピュータデバイス上にプログラムコードをインストールすること、（２）１以上のコンピュータデバイス及び／又はＩ／Ｏデバイスをコンピュータシステムに追加すること、（３）コンピュータシステムを組み込み及び／又は修正し、本明細書で説明されるプロセスを実施可能にすること、の１以上を含むことができる。
【００３６】
本明細書で使用される用語は、特定の実施形態を説明するためのものに過ぎず、本発明を限定するものではない。本明細書で使用される単数形態は、前後関係から明らかに別の意味を示さない限り、複数形態も含む。更に、本明細書内で使用する場合に、「含む」及び／又は「備える」という用語は、そこに述べた特徴部、完全体、ステップ、動作、要素及び／又は構成部品の存在を明示しているが、１以上の特徴部、完全体、ステップ、動作、要素、構成部品及び／又はそれらの群の存在又は付加を排除するものではないことは理解されるであろう。
【００３７】
本明細書は、最良の形態を含む実施例を用いて本発明を開示し、更に、あらゆる当業者があらゆるデバイス又はシステムを実施及び利用すること並びにあらゆる包含の方法を実施することを含む本発明を実施することを可能にする。本発明の特許保護される範囲は、請求項によって定義され、当業者であれば想起される他の実施例を含むことができる。このような他の実施例は、請求項の文言と差違のない構造要素を有する場合、或いは、請求項の文言と僅かな差違を有する均等な構造要素を含む場合には、本発明の範囲内にあるものとする。
【符号の説明】
【００３８】
８  公知の太陽光発電蒸気タービン
１０  集光型ソーラーコレクタ
１１  エネルギー源
１２  蒸気発生器
１４  蒸気タービン
１６  蒸気タービン性能試験システム
１８  ニューラルネットワーク
２０  動的蒸気タービン熱力学モデル
２２  補足モデル
２４  加熱排熱モデル
２６  制御装置モデル
２８  ターボ機械モデル
３０  外部パラメータモデル
３２  ネットワーク試験装置
３４  現行性能計算機
３６  予測性能計算機
３８  ユーザ
４０  制御システム
１００  コンピュータシステム
１０２  メモリ
１０４  データベース
１０６  処理構成要素
１０８  入力／出力（Ｉ／Ｏ）構成要素
１１０  通信経路
１１２  モジュールのセット
【図１】
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【図２】
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【図３】
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