(57)【要約】      （修正有）【課題】オートメーションの総合的な有効性を測定するシステムおよび方法を提供する。【解決手段】1つまたは複数のデータ供給源から1つまたは複数の技術データ１０６および1つまたは複数のプロセスデータ１０８を収集し、可用性、準拠性、および効率のような品質パラメータを使用して制御ループ情報を監視することにより、また分散制御システム/プロセス制御システムからすべてのデータを取得することにより、プラントのオートメーションインフラストラクチャの有効性を計算する。【選択図】図１
2013206464.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
プラントのオートメーションインフラストラクチャの効率を算出する方法であって、
1つまたは複数のデータ供給源から1つまたは複数の技術データおよび1つまたは複数のプロセスデータを収集し、前記収集された1つまたは複数の技術データに優先度を付けるステップと、
重大度区分に基づいて前記優先度を付けた各1つまたは複数の技術データに対応付けられる1つまたは複数の重みを計算するステップ、
前記1つまたは複数のプロセスデータを集約し、集約されたプロセスデータを閾値と比較して前記集約されたデータに優先度を付けるステップ、および
前記算出された各前記優先度を付けた技術データに対応付けられた1つまたは複数の重みを、前記優先度が付けられた集約プロセスデータと組み合わせて、1つまたは複数の所定の品質パラメータのパーセント値を算出するステップ
を行うことにより、各制御ループの前記優先度を付けた1つまたは複数の技術データおよび前記1つまたは複数のプロセスデータを使用して、1つまたは複数の所定の品質パラメータのパーセント値を算出するステップと、
前記算出された各所定の品質パラメータのパーセント値を処理して、前記プラントの前記オートメーションインフラストラクチャの効率を算出するステップと
を含む方法。
【請求項２】
前記1つまたは複数の所定の品質パラメータは、可用性、準拠性、および効率の少なくとも1つから選択される、請求項1に記載の方法。
【請求項３】
前記1つまたは複数の技術データは、高重大度の重み(Wh)から低重大度の重み(Wl)まで優先度が付けられ、前記集約されたプロセスデータは高重大度の不良要素から低重大度の不良要素まで優先度が付けられる、請求項1に記載の方法。
【請求項４】
Whに高重大度の不良要素が乗算され、Wlに低重大度の不良要素が乗算され、乗算の積を組み合わせて不良要素の合計数を生成し、不良要素の合計数は、1つまたは複数の所定の品質パラメータのパーセント値を算出するために必要とされる、請求項3に記載の方法。
【請求項５】
前記重大度区分は、タグのセキュリティレベルおよび優先度の設定の少なくとも一方に基づいて自動的に導出されるか、またはユーザにより手動で分類される、請求項1に記載の方法。
【請求項６】
前記プラントのオートメーションインフラストラクチャの効率の算出、前記1つまたは複数のプロセスデータの集約、および前記集約値と閾値の比較は、タイマまたはスケジューラの少なくとも一方によって周期的に設定されて行われる、請求項1に記載の方法。
【請求項７】
前記集約は時間および計数の少なくとも一方に基づいて行われる、請求項1に記載の方法。
【請求項８】
前記閾値は、前記プロセス、プラント、またはユニットの構成に応じて変わる、請求項1から7のいずれかに記載の方法。
【請求項９】
プラントのオートメーションインフラストラクチャの効率を算出するシステムであって、
1つまたは複数の技術データおよび1つまたは複数のプロセスデータを提供する1つまたは複数のデータ供給ユニットと、
各前記技術データに対応付ける1つまたは複数のループ重みを算出するループ重み算出エンジンであって、前記技術データは優先度を付けられる、ループ重み算出エンジン、
対応付けられる集約値を求めるために、前記1つまたは複数のプロセスデータを集約し、前記1つまたは複数の集約データを閾値と比較して各前記集約データに優先度を付けるように構成されたアグリゲータエンジン、および
前記ループ重みおよび集約値を使用して、1つまたは複数の所定の品質パラメータのパーセント値を算出するパーセント値算出エンジン
を含む効率算出エンジンと
を備え、
前記効率算出エンジンは、算出された1つまたは複数の所定の品質パラメータのパーセント値を使用して前記プラントの前記オートメーションインフラストラクチャの効率を算出する、システム。
【請求項１０】
前記1つまたは複数のデータ供給源は、分散制御システムおよびプロセス制御システムの少なくとも一方から選択される、請求項8に記載のシステム。
【請求項１１】
前記算出された効率を表示する表示装置、および前記プラントの前記オートメーションインフラストラクチャの効率を記憶する記憶装置をさらに備える、請求項8に記載のシステム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本開示の実施形態は、工業用自動化技術に関する。より詳細には、実施形態は、プロセスプラントのオートメーションの総合的な有効性を算出する方法およびシステムに関する。
【背景技術】
【０００２】
プロセスプラントは、オートメーションの手法を使用して、測定および制御システムが常に機能可能であり、人の介入を減らし、資源の効率を向上させ、その利用を改善し、安全な実行および目標への遵守を維持し、ばらつきを解消することを保証している。
【０００３】
稼動効率や生産効率等を測定するための多くの方法が存在する。しかし、プラントの稼動ライフサイクル中に、そのような「オートメーション」の目標が達成されるかどうかを測定することが可能な専用の定量可能な測定法はない。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
したがって、分散制御システム(DCS)から入手できる各種情報を使用してオートメーションの総合的な有効性を測定するシステムおよび方法を開発する必要がある。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
従来技術の欠点は、本説明に記載される方法およびシステムの提供を通じて解決される。
【０００６】
本開示は、プラントのオートメーションインフラストラクチャの効率を算出する方法を開示する。方法は、1つまたは複数のデータ供給源から1つまたは複数の技術データおよび1つまたは複数のプロセスデータを収集し、収集された1つまたは複数の技術データに優先度を付けるステップを含む。次いで、重大度区分に基づく、各優先度を付けた1つまたは複数の技術データに対応付けられる1つまたは複数の重みの計算を行い、また、1つまたは複数のプロセスデータの集約を行うことにより、各制御ループの優先度を付けた1つまたは複数の技術データおよび1つまたは複数のプロセスデータを使用して、1つまたは複数の所定の品質パラメータのパーセント値が算出される。次いで、集約されたプロセスデータを所定の閾値と比較して集約されたデータに優先度を付ける。この段階で、算出された各優先度を付けた技術データに対応付けられた1つまたは複数の重みを、優先度が付けられた集約プロセスデータと組み合わせて、1つまたは複数の所定の品質パラメータのパーセント値を算出する。最後に、算出された各所定の品質パラメータに対応付けられたパーセント値を処理して、プラントのオートメーションインフラストラクチャの効率を算出する。
【０００７】
本開示の別の態様として、プラントのオートメーションインフラストラクチャの効率を算出するシステムが開示される。システムは、1つまたは複数のデータ供給ユニットと、効率算出エンジンとを備える。システムの1つまたは複数のデータ供給ユニットは、1つまたは複数の技術データおよび1つまたは複数のプロセスデータを提供する。効率算出エンジンは、ループ重み算出エンジン、アグリゲータ(aggregator)エンジン、およびパーセント値算出エンジンを含む。ループ重み算出エンジンは、各技術データに対応付ける1つまたは複数のループ重みを算出するように構成され、技術データは優先度を付けられる。アグリゲータエンジンは、1つまたは複数のプロセスデータを集約し、集約された各データに優先度を付けて対応付けられる集約値を求めるように構成される。そして、パーセント値算出エンジンは、ループ重みおよび集約値を使用して、1つまたは複数の所定の品質パラメータのパーセント値を算出するように構成される。効率算出エンジンは、パーセント値算出エンジンで算出された1つまたは複数の所定の品質パラメータのパーセント値を使用して、プラントのオートメーションインフラストラクチャの効率を算出する。
【０００８】
前述の概要は単に例示的なものであり、決して限定を行う意図ではない。上記の例示的態様、実施形態、および特徴に加えて、さらに他の態様、実施形態、および特徴が、図面および以下の詳細な説明を参照することにより明らかになろう。
【０００９】
本開示の特徴は、添付の特許請求の範囲で詳細に述べられる。本開示自体は、添付図面と併せて以下の詳細な説明を検討することにより、その他の特徴およびそれに伴う利点と共に明らかになる。以下において、例示として本開示の1つまたは複数の実施形態について添付図面を参照しながら説明する。図面中では、同様の参照符号は同様の要素を示す。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
【図１】本開示の一実施形態による、プラントのオートメーションインフラストラクチャの効率を算出する例示的システムを説明する図である。
【図２】本開示の一実施形態によるプラントの効率を算出する例示的な論理ステップを説明する図である。
【図３】本開示の一実施形態による、集約データに優先度を付けるための集約されたプロセスデータと所定の閾値との比較を示す図である。
【図４】本開示の一実施形態による、優先度を付けた技術データおよび優先度を付けた集約プロセスデータを使用した所定の品質パラメータの効率のパーセント値の算出を説明する図である。
【図５】本開示の一実施形態による、算出された所定の品質パラメータの効率のパーセント値を使用したプロセスプラントのオートメーションの総合的な有効性の算出を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１１】
図は、単に説明の目的で本開示の実施形態を示す。当業者は、以下の説明から、図示される構造および方法の代替実施形態を、本明細書に記載される本質の範囲内を逸脱することなく、採用可能であることを容易に認識されよう。
【００１２】
上記で、以下の本開示の詳細な説明をよりよく理解できるように、本開示の特徴および技術的利点を広く概説した。本開示のさらなる特徴および利点を以下で説明するが、それらは本開示の特許請求の範囲の主題をなす。当業者には、開示される概念および具体的な実施形態は、本開示と同じ目的を実行するための他の構造を修正または設計するための基盤として容易に利用できることが理解されよう。また、当業者には、そのような均等な構成は、添付の特許請求の範囲に述べられる本開示の主旨および範囲から逸脱しないことが認識されよう。構成と動作方法の両方に関して本開示の特徴であると考えられる新規の特徴は、添付図面との関連で以下の説明を検討することにより、他の目的および利点と共によりよく理解されよう。ただし、各図は例示および説明の目的のみで提供され、本開示の制限の定義を意図するものではないことを明確に理解されたい。
【００１３】
本開示は、プラントのオートメーションインフラストラクチャの効率を算出する方法を開示する。この方法は、1つまたは複数のデータ供給源から1つまたは複数の技術データおよび1つまたは複数のプロセスデータを収集し、収集された1つまたは複数の技術データに優先度を付けるステップを含む。1つまたは複数の技術データに、高重大度の重み(high severity weight)(Wh)から低重大度の重み(low severity weight)(Wl)まで優先度を付ける。重大度区分(severity category)に基づく、優先度を付けた1つまたは複数の技術データ各々に対応付ける1つまたは複数の重みを算出する。次いで、1つまたは複数のプロセスデータを集約する。集約は、時間および計数(count)の少なくとも一方に基づいて行われる。そして、集約されたプロセスデータを所定の閾値と比較して、集約データを高重大度の不良要素(bad actor)から低重大度の不良要素まで優先度を付ける。技術データとプロセスデータの両方に対応付けられる重大度区分は、タグのセキュリティレベルおよび優先度設定の少なくとも一方に基づいて自動的に導出されるか、またはユーザにより手動で分類される。
【００１４】
次いで、各制御ループの技術データおよび1つまたは複数のプロセスデータの1つまたは複数の重みを使用して、1つまたは複数の所定の品質パラメータのパーセント値を算出する。つまり、Whに高重大度の不良要素を乗算し、Wlに低重大度の不良要素を乗算し、乗算の積を組み合わせて不良要素の合計数を生成し、この合計数は1つまたは複数の所定の品質パラメータのパーセント値を算出するために必要とされる。1つまたは複数の所定の品質パラメータには、これらに限定されないが、可用性(availability)、準拠性(conformity)、および効率(efficiency)が含まれる。算出された各所定の品質パラメータのパーセント値を利用して、プラントのオートメーションインフラストラクチャの効率を計算する。プラントのオートメーションインフラストラクチャの効率の算出、1つまたは複数のプロセスデータの集約、および集約値と閾値の比較は、タイマまたはスケジューラの少なくとも一方によって周期的に設定されて行われる。
【００１５】
本開示の別の実施形態は、プラントのオートメーションインフラストラクチャの効率を算出するシステムを開示し、システムは、1つまたは複数のデータ供給ユニットおよび効率算出エンジンを備える。データ供給ユニットは、制御ネットワークを通じて効率算出エンジンに接続される。制御ネットワークは、例えばインターネットやワールドワイドウェブ等の公衆ネットワーク、または例えばローカルエリアネットワーク(LAN)などの私設ネットワーク、または例えば仮想私設網やインターネットに接続されたLANなどのそれらの組み合わせからなることができる。さらに、ネットワーク(1105および1104)は、有線ネットワークのみである必要はなく、無線ネットワーク要素を含んでよい。効率算出エンジンは、プラントのフィールド制御ステーション(FCS)に対応付けられる。フィールド制御ステーション(FCS)は、プロセス制御を行う装置である。FCSは、制御計算、およびプロセス入力/出力やソフトウェア入力/出力等の入力/出力機能を実行する各種の機能ブロックから構成される。データ供給ユニットは、1つまたは複数の技術データおよび1つまたは複数のプロセスデータを提供するように構成される。1つまたは複数のデータ供給源は、分散制御システム(DCS)およびプロセス制御システム(PCS)である。効率算出エンジンは、ループ重み算出エンジン、アグリゲータエンジン、およびパーセント値算出エンジンを備える。ループ重み算出エンジンは、各技術データに対応付けられる1つまたは複数のループ重みを算出し、技術データに優先度が付けられる。アグリゲータエンジンは、1つまたは複数のプロセスデータを集約し、各集約データに優先度を付けて、対応付けられる集約値を求めるように構成される。そして、パーセント値算出エンジンは、ループ重みおよび集約値を使用して1つまたは複数の所定の品質パラメータのパーセント値を算出する。効率算出エンジンは、算出された1つまたは複数の所定の品質パラメータのパーセント値を使用してプラントのオートメーションインフラストラクチャの効率を算出する。算出された効率は、表示装置に表示されるか、または記憶装置に記憶される。
【００１６】
ループ(測定点、ループ、制御ループ、およびタグは同じ意味で使用する)は、プラントの基本単位であり、プラントの総合的な状態または利用状況または有効性は、種々の側面に沿ってそのような個々のループの挙動を集約することによって計算することができる。
【００１７】
図1に、本開示の一実施形態によるプラントのオートメーションインフラストラクチャの効率を算出するシステムを示す。システムは、データ供給ユニット102および効率算出エンジン110を有する。データ供給ユニット102は、技術データ106およびプロセスデータ108の供給元である分散制御システム(DCS)/プロセス制御システム(PCS)104を含む。データ供給源は、計算のために技術データおよびリアルタイムのプロセスデータ情報を取り出すために必要なインタフェースのセットである。
【００１８】
効率算出エンジン110は、ループ重み算出エンジン112、アグリゲータエンジン114、およびパーセント値算出エンジン116を含む。効率算出エンジン110は、算出を行うためにユーザ構成情報を備える。ループ重み算出エンジン112は、総合的なオートメーション有効性の3つの側面で、与えられるすべてのループの効果の対応付けを独自の方式で行う。ループ重み算出エンジン112は、技術データ106に対応付ける重みを算出する。対応する各技術データ106に対してループ重み算出エンジン112で算出される重みは、ユーザによって手動で設定することもできる。プロセスデータ108はアグリゲータエンジン114で集約される。アグリゲータエンジン114における集約は、タイマまたはスケジューラによって周期的に設定される。ループ重み算出エンジン112およびアグリゲータエンジン114による結果を処理して、所定の品質パラメータに対応付けるパーセント値をパーセント値算出エンジン116で算出する。効率算出エンジン110は、パーセント値算出エンジン116から出力された結果を使用して、プラントのオートメーションインフラストラクチャの効率を算出する。
【００１９】
システムはさらに、算出された効率を表示する表示装置、およびプラントのオートメーションインフラストラクチャの効率を記憶する記憶装置を備える。算出された効率は、これらに限定されないが、レーダーチャートや他のグラフ、ユーザによって設定可能な形式のリポートを含む種々の形式で表示することができる。
【００２０】
図2に、本開示の一実施形態によるプラントの効率を算出する方法を示す。ステップ202で、DCS/PCS104から技術データ106が取得される。各技術データ106に対応付けられる重みがステップ204で計算される。ステップ206で、DCS/PCS104からプロセスデータ108が取得され、ステップ208で集約される。可用性、準拠性、および効率を含む所定の品質パラメータ各々に対応付けられたパーセント値が算出される。各所定の品質パラメータのパーセント値を使用して、プラントのオートメーションインフラストラクチャの効率が算出される。算出された効率は、記憶および/または表示される。
【００２１】
各技術データ106の重みは、技術データ106が高重大度から低重大度まで優先度を付けられる際にループ重み算出エンジン112で算出される。重み計算の方法論を以下に示す。
品質パラメータの合計数  ＝  高重大度の優先度の数  ＋  低重大度の優先度の数・・・・(1)
高重大度の優先度の重み(Wh)  ＝  (品質パラメータ合計数−高重大度の優先度の数)／(高重大度の優先度の数)・・・・(2)
低重大度の優先度の重み(Wl)  ＝  (品質パラメータ合計数−低重大度の優先度の数)／(低重大度の優先度の数)・・・・(3)
【００２２】
そして、上記3つの式、すなわち(1)、(2)および(3)から次の数式が成立する。
Wh=1/Wl, Wl=1/Wh, Wh×Wl=1
【００２３】
各技術データ106には、そのデータの重大度区分に対応する重みが割り当てられる。重大度区分は、タグのセキュリティレベルもしくは優先度の設定に基づいて自動的に導出してもよいし、または構成時にユーザによって手動で分類してもよい。総ループ数における各区分の最大のパーセント値の割合の下限および上限を構成時に適用することができる(例えば総ループ数の15%以下かつ総ループ数の2%以上を「高」重大度とすることができる等)。
【００２４】
1つまたは複数のプロセスデータ108を集約し、集約データに対応付けられた値を特定する。この集約は、限定はしないが、下記のような一定の期間にわたり持続的に行い、所定の品質パラメータの平均挙動を導出する。
a.  測定点が「稼動状態(in service)」であった期間
b.  測定値が安全(警告)制限内にあった期間
c.  測定点が操作者の介入を必要とした回数(例えば警告の確認、調整等)
【００２５】
この集約は、図1に示すタイマまたはスケジューラにより順序化されて周期的に行われる。集約および比較のために準拠されるロジックは、可用性、準拠性、および効率の計算を含む所定の品質パラメータに固有である。基礎となるロジックは、周期的に行われる、前記スナップショット値と、ユーザによって入力された個々の閾値(デフォルトは100%)との算術比較であり、その結果は、これらに限定されないが、例えば1時間、1シフト、および1日を含む一定の時間範囲にわたって集約される。
【００２６】
図3に、本開示の一実施形態による集約データに優先度を付けるための集約されたプロセスデータと閾値との比較を示し、閾値は、プロセス、プラント、またはユニットの構成に応じて変わる。図3に示すように、集約値と閾値の比較を行って、各プロセスデータ108に対応する不良要素を特定する。アグリゲータエンジン114が比較ロジックを行う。ステップ306で、集約値302(A)を個々の閾値304(R)と比較する。ステップ302の集約値(A)が所与の期間(1時間、1日、1シフト等)にわたりステップ304の閾値(R)未満である場合は、各品質パラメータに対応付けられたプロセスデータ108が不良要素308と特定される。つまり、品質パラメータに対応付けられたプロセスデータ108が要求される範囲内にあるのが規定時間未満である場合(例えば24時間のうち22時間で、許容限度が23時間である場合)には、不良要素308としてリストアップされる。
【００２７】
これらに限定されないが可用性、準拠性、および効率を含む種々の品質パラメータ各々の不良要素308は、下記の条件ならびに技術データ106およびプロセスデータ108の設定に基づいて特定される。
【００２８】
可用性の不良要素
これは、技術データ106、プロセスデータ108、および制御システム(DCS/PCS)の使用可能性の計量である。ループが「稼動状態(in-service)」であった時間量、すなわち完全に機能し、対象とするプロセスの指示または制御を提供していた時間量を計算する。言い換えれば、測定結果が、入力/出力等の状態が信頼できない状態/使用不能状態にある時間量を、所定の品質パラメータの1つである可用性についての不良要素を特定する基準として使用することができる。例えば、流量計が継続的に流量を測定し、流量情報をDCSに通知したり、制御弁がユーザから発行された制御コマンドを受け取り、コマンドに対して動作したり等である。オートメーションに関しては、これは、測定点またはタグが入力/出力開状態、下流故障状態、較正状態にない時間量の測定である。
【００２９】
不良要素308とされるのは、保守性(Serviceability)に関して継続的に(可用性の閾値で指定される%継続時間を超えて)性能が低い測定点である(測定点が、許容される時間よりも長く「オフライン」状態/信頼できない状態にあることを意味する)。
【００３０】
可用性についての比較のパーセント値を算出する例を以下に説明する。
集約比較(％)  ＝  (プロセスデータが「稼動状態」であった時間)/(合計監視時間)×100・・・・(4)
【００３１】
式(4)は、いくつかの異なる品質パラメータに行い、その結果を効率算出エンジン110に転送して、プラントのオートメーションインフラストラクチャの効率を算出する。
【００３２】
準拠性についての不良要素
これは、規格内または規格以上の製品を安定して生産するための操作者からの要求にシステムが応える精度の計量である。ループ性能分野の研究では、最終的な製品の品質は標準偏差/変動性/ループの変動等に影響されることが示されている。この計量は、制御プロセスの閉ループにのみ適用される(例えば閉ループのPIDコントローラ)。意思決定に必要な値は、その大半をプロセス制御システムから直接または間接的に入手することができる。
【００３３】
不良要素となるのは、要求される制御バンド外で動作し続ける制御ループ、(制限を上回る逸脱)、ループの変動等である。検出機構が利用可能であれば、単なる逸脱以上の状態または条件を使用してこの指標を算出することができる。
【００３４】
効率についての不良要素
効率は、制御システムが可能な限り少ない人間の介在で生産要求に応える能力の計量である。この側面は、生産要求に応えるために作業者がループまたは制御システムを制御するために費やされる労力を測定する。頻繁な警告およびループの手動操作は、人間の動作が多過ぎ、オートメーションの目的に反していることを意味する場合がある(オーバーオートメーションの状態)。
【００３５】
当該側面の典型的な不良要素の標識は、警告に費やされた時間、限度内で費やされた時間(time spent in limits)(上限/下限の維持(high/ low limit clamping))、平均目標(例えば1回の測定につき1時間に2回)を超える手動操作の回数等である。そしてこれらの個々のリストを組み合わせて、プラントの総合的な%効率を導出する。
【００３６】
図4に、本開示の一実施形態による所定の品質パラメータのパーセント値の算出を示す。各品質パラメータに沿った不良要素308を上記で説明したように特定する。それら各パラメータの不良要素308の総合リストを、高重大度の不良要素402から低重大度の不良要素404まで優先度を付ける。次に、ステップ406で、高重大度の不良要素402に、式2で計算された対応する高重大度タグについての重み(Wh)を乗算する。同様にして、ステップ408で、低重大度の不良要素404に、式3で計算された対応する低重大度タグについての重み(Wl)を乗算する。図4のステップ406および408で得られた結果をまとめて、1つまたは複数の所定の品質パラメータのパーセント値を算出するために必要な、使用する不良要素の合計数412を導出する。
【００３７】
ここで式は次のようになる。
合計不良要素  ＝  [Wl×(低優先度の不良要素の数)]  ＋  [Wh×(高優先度の不良要素の数)] ・・・・(5)
(WhおよびWlは式(2)および式(3)により計算される)
【００３８】
上記側面に対応するパラメータのうち1つのみに不良要素を特定する場合は、
%A(または%Cまたは%E)  ＝  [(合計ループ数−合計不良要素)／(合計ループ数)]×100・・・・(6)
となる。
ここで%A、%C、および%Eは、それぞれ可用性、準拠性、および効率のパーセント値である。
【００３９】
複数の不良要素リストに基づいて各側面を集計する場合は、次の数式が適用される。
%A(または%Cまたは%E)  ＝  [1−{Σ(i=1〜n)不良要素i／(合計ループ数×n)}]×100・・・・(7)
ここで、nは各側面に対応付けられた不良要素リストの数であり、不良要素i (i=1…n)は数式(5)により計算される数である。
【００４０】
図5に、本開示の一実施形態によるプラントのオートメーションインフラストラクチャの効率計算を示す。数式(7)を使用して導出された%可用性502、%準拠性504、および%効率506をすべて乗算器508に入力して、プラントのオートメーションインフラストラクチャの効率(OAE)510を算出する。
OAE(%)=可用性(A)%×準拠性(C)%×効率(E)% ・・・・(8)
【００４１】
結果を記録して、ユーザの設定に応じてグラフィックユーザインタフェースまたはリポートで提示することができる。
【００４２】
この書面による説明では、最良の形態を含む本発明を開示するとともに、当業者が、装置またはシステムの作製および使用と、それに包含される方法の実行を含めて本発明を実施できるように、いくつかの例を使用した。本発明の特許性のある範囲は特許請求の範囲によって定義され、当業者に想到される他の例を含むことができる。そのような他の例は、請求項の文言と異ならない構造的要素を有する場合、または、請求項の文言とわずかに異なる等価な構造的要素を含む場合には、特許請求の範囲内にあるものとする。
【００４３】
本明細書におけるほぼすべての複数形の語および/または単数形の語の使用に関して、当業者は、状況および/または用途に応じて適宜複数から単数および/または単数から複数への変換を行うことができる。各種の単数/複数の置換は、分かりやすいように本明細書で明瞭に示す場合がある。
【００４４】
各種態様および実施形態を本明細書に開示したが、他の態様および実施形態は当業者にとって明らかであろう。本明細書に開示される各種態様および実施形態は説明を目的とするものであり、制限を目的とするものではない。真の範囲および主旨は以下の特許請求の範囲で示される。
【符号の説明】
【００４５】
102  データ供給ユニット
104  分散制御システム(DCS)/プロセス制御システム(PCS)
106  技術データ
108  プロセスデータ
110  効率算出エンジン
112  ループ重み算出エンジン
114  アグリゲータエンジン
116  パーセント値算出エンジン
【図１】
2013206464.tif 000003
【図２】
2013206464.tif 000004
【図４】
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【図５】
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【図３】
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