(57)【要約】【課題】個人に適正な電子ファイルを推奨することができるデータ処理装置を提供する。【解決手段】任意の個人から電子書籍の推奨要求を受け付けられると、推奨要求が受け付けられた個人と個人情報が類似する少なくとも一人の個人が検出され、個人情報の類似で検出された個人の電子書籍を推奨要求が受け付けられた個人に提供される。個人情報は、その個人の嗜好を示している。この嗜好は、例えばその個人が推奨する電子書籍や、その個人の購入履歴によって判断される。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の個人ごとに個人情報が登録される個人管理手段と、
前記個人ごとに少なくとも一つの電子ファイル又は前記電子ファイルの識別情報が登録される嗜好管理手段と、
任意の前記個人から前記電子ファイルの推奨要求を受け付ける推奨受付手段と、
前記推奨要求が受け付けられた前記個人と前記個人情報が類似する少なくとも一人の前記個人を検出する類似検出手段と、
前記個人情報の類似で検出された前記個人の前記電子ファイルまたは前記電子ファイルの前記識別情報を前記推奨要求が受け付けられた前記個人に提供するファイル推奨手段と、
を有するデータ処理装置。
【請求項２】
前記嗜好管理手段は、前記個人が推奨する前記電子ファイルが登録される請求項１に記載のデータ処理装置。
【請求項３】
前記嗜好管理手段は、前記個人が購入した前記電子ファイルが登録される請求項１または２に記載のデータ処理装置。
【請求項４】
前記個人管理手段は、前記個人ごとに端末から前記個人情報が登録され、
前記嗜好管理手段は、前記個人ごとに前記端末から前記電子ファイルが登録され、
前記推奨受付手段は、前記個人の前記端末から前記推奨要求を受け付け、
前記ファイル推奨手段は、検出された前記電子ファイルを前記個人の前記端末に出力する請求項１ないし３の何れか一項に記載のデータ処理装置。
【請求項５】
前記電子ファイルは、前記端末で前記個人に提供される請求項４に記載のデータ処理装置。
【請求項６】
前記嗜好管理手段は、前記電子ファイルとして、電子書籍、音声データ、動画データ、ビデオゲーム、の少なくとも一つが登録される請求項１ないし５の何れか一項に記載のデータ処理装置。
【請求項７】
複数の個人ごとに個人情報が登録される個人管理工程と、
前記個人ごとに少なくとも一つの電子ファイル又は前記電子ファイルの識別情報が登録される嗜好管理工程と、
任意の前記個人から前記電子ファイルの推奨要求を受け付ける推奨受付工程と、
前記推奨要求が受け付けられた前記個人と前記個人情報が類似する少なくとも一人の前記個人を検出する類似検出工程と、
前記個人情報の類似で検出された前記個人の前記電子ファイル又は前記電子ファイルの前記識別情報を前記推奨要求が受け付けられた前記個人に提供するファイル推奨工程と、
を有するデータ処理装置のデータ処理方法。
【請求項８】
複数の個人ごとに個人情報が登録される個人管理処理と、
前記個人ごとに少なくとも一つの電子ファイル又は前記電子ファイルの識別情報が登録される嗜好管理処理と、
任意の前記個人から前記電子ファイルの推奨要求を受け付ける推奨受付処理と、
前記推奨要求が受け付けられた前記個人と前記個人情報が類似する少なくとも一人の前記個人を検出する類似検出処理と、
前記個人情報の類似で検出された前記個人の前記電子ファイル又は前記電子ファイルの前記識別情報を前記推奨要求が受け付けられた前記個人に提供するファイル推奨処理と、
をデータ処理装置に実行させるコンピュータプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、個人の端末に電子書籍などの電子ファイルを提供するデータ処理装置、そのデータ処理方法およびコンピュータプログラム、に関する。
【背景技術】
【０００２】
現在、電子ファイルである電子書籍などを、メーカのデータ処理装置から個人の端末にダウンロードして視聴することが実施されている。そして、上述のように個人の端末に電子書籍を提供するデータ処理装置には、その電子書籍に類似した電子書籍などを推奨する機能もある。これは、電子書籍ごとに各種属性を登録しておき、その属性のパターンマッチングなどから推奨する電子書籍を検索している。
【０００３】
また、第一の電子書籍を購入した個人が第二の電子書籍を購入したとき、この関連をデータ登録しておき、他の個人が第一の電子書籍を購入したときに第二の電子書籍を推奨することなども実施されている。現在、上述のようなデータ処理装置として各種の提案がある。
【０００４】
例えば、特許文献１のデータ処理装置は、暗号化された電子書籍の暗号解読キーを配信するＤＲＭサーバから書店が指定した確認サーバに送信される送達確認信号に含まれる、書籍、取次書店、及び利用者に関する情報を抽出して蓄積する履歴サーバを設け、利用者端末は利用者が前回購入した電子書籍の関連書籍の購入を指示したことを検知して履歴サーバをアクセスし、オンライン書店のＵＲＬを取得して、当該オンライン書店のウェブサーバに接続する。このデータ処理装置では、続編等の関連図書を購入場合、多くのオンライン書店から目的の図書を取り扱っているオンライン書店を探しだす作業を必要としない(特許文献１)。
【０００５】
また、特許文献２のデータ処理装置は、個人の年齢情報が記憶された個人用記憶媒体と、個人端末に接続され、個人用記憶媒体に記憶された年齢情報を読み取る読取装置と、入力手段と、入力した電子書籍の購入依頼情報と年齢情報とを電子書籍提供サーバに送信する手段と、電子書籍提供サーバから受信した暗号化された電子書籍を復号用鍵で復号する復号手段とを有する個人端末と、暗号化された電子書籍が格納された電子書籍データベースと、暗号化された電子書籍を配信する電子書籍配信手段と、受信した年齢情報の年齢が販売制限の年齢に該当するか否かを判定する年齢制限判定手段と、判定で販売制限する年齢に該当しないと判定された場合に、個人端末に対して復号鍵を送信する復号鍵送信手段とを有する。このデータ処理装置では、未成年者への販売が制限されている成人向けの内容を有する電子書籍などが、未成年者に販売されることを防止できる（特許文献２）
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００６】
【特許文献１】特開２００９−１６３６１２号公報
【特許文献２】特開２００６−０７２７１４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
上述のような従来のデータ処理装置による推奨本情報の提供は、例えば、不特定多数の人からの情報を基に購入書籍の傾向などを情報として提供するものであるため、個人にとって推奨された電子書籍が必ずしも満足できるものではなかった。
【０００８】
本発明は上述のような課題に鑑みてなされたものであり、個人に適正な電子ファイルを推奨することができるデータ処理システム、そのデータ処理方法およびコンピュータプログラム、を提供するものである。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
本発明のデータ処理装置は、複数の個人ごとに個人情報が登録される個人管理手段と、前記個人ごとに少なくとも一つの電子ファイル又は前記電子ファイルの識別情報が登録される嗜好管理手段と、任意の前記個人から前記電子ファイルの推奨要求を受け付ける推奨受付手段と、前記推奨要求が受け付けられた前記個人と前記個人情報が類似する少なくとも一人の前記個人を検出する類似検出手段と、前記個人情報の類似で検出された前記個人の前記電子ファイルまたは前記電子ファイルの前記識別情報を前記推奨要求が受け付けられた前記個人に提供するファイル推奨手段と、を有する。
【００１０】
本発明のデータ処理方法は、複数の個人ごとに個人情報が登録される個人管理工程と、個人ごとに嗜好する少なくとも一つの電子ファイルが登録される嗜好管理工程と、任意の個人から電子ファイルの推奨要求を受け付ける推奨受付工程と、推奨要求が受け付けられた個人と個人情報が類似する少なくとも一人の個人を検出する類似検出工程と、個人情報の類似で検出された個人の電子ファイルを推奨要求が受け付けられた個人に提供するファイル推奨工程と、を有する。
【００１１】
本発明のコンピュータプログラムは、複数の個人ごとに個人情報が登録される個人管理処理と、個人ごとに嗜好する少なくとも一つの電子ファイルが登録される嗜好管理処理と、任意の個人から電子ファイルの推奨要求を受け付ける推奨受付処理と、推奨要求が受け付けられた個人と個人情報が類似する少なくとも一人の個人を検出する類似検出処理と、個人情報の類似で検出された個人の電子ファイルを推奨要求が受け付けられた個人に提供するファイル推奨処理と、をデータ処理装置に実行させる。
【００１２】
なお、本発明の各種の構成要素は、その機能を実現するように形成されていればよく、例えば、所定の機能を発揮する専用のハードウェア、所定の機能がコンピュータプログラムにより付与されたデータ処理装置、コンピュータプログラムによりデータ処理装置に実現された所定の機能、これらの任意の組み合わせ、等として実現することができる。
【００１３】
また、本発明の各種の構成要素は、必ずしも個々に独立した存在である必要はなく、複数の構成要素が一個の部材として形成されていること、一つの構成要素が複数の部材で形成されていること、ある構成要素が他の構成要素の一部であること、ある構成要素の一部と他の構成要素の一部とが重複していること、等でもよい。
【００１４】
また、本発明のコンピュータプログラムおよびデータ処理方法は、複数の処理および動作を順番に記載してあるが、その記載の順番は複数の処理および複数の動作を実行する順番を限定するものではない。
【００１５】
このため、本発明のコンピュータプログラムおよびデータ処理方法を実施するときには、その複数の処理および複数の動作の順番は内容的に支障しない範囲で変更することができる。
【００１６】
さらに、本発明のコンピュータプログラムおよびデータ処理方法は、複数の処理および複数の動作が個々に相違するタイミングで実行されることに限定されない。このため、ある処理および動作の実行中に他の処理および動作が発生すること、ある処理および動作の実行タイミングと他の処理および動作の実行タイミングとの一部ないし全部が重複していること、等でもよい。
【発明の効果】
【００１７】
本発明のデータ処理装置では、推奨要求が受け付けられた個人と個人情報が類似する少なくとも一人の個人を検出し、個人情報の類似で検出された個人の電子ファイルを推奨要求が受け付けられた個人に提供する。このため、個人に適正な電子ファイルを推奨することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１８】
【図１】本発明の実施の形態のデータ処理システムの論理構造を示す模式的なブロック図である。
【図２】個人の端末で個人情報と推奨書籍とをデータ処理装置にデータ登録するデータ処理方法を示すフローチャートである。
【図３】データ処理装置で端末により個人情報と推奨書籍とがデータ登録されるデータ処理方法を示すフローチャートである。
【図４】端末により電子書籍の推奨要求をデータ処理装置に送信するデータ処理方法を示すフローチャートである。
【図５】データ処理装置が端末に推奨される電子書籍を提供するデータ処理方法を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１９】
本発明の実施の一形態に関して図面を参照して以下に説明する。本実施の形態のデータ処理装置１００は、図１に示すように、個人管理手段である個人情報データベース１１１および推薦人データベース１１２と、嗜好管理手段である推奨本データベース１２０と、推奨受付手段である端末入出力ブロック１３０と、類似検出手段であるパターンマッチングブロック１４０と、ファイル推奨手段である推奨本データ抽出・編集ブロック１５０と、を有する。
【００２０】
個人情報データベース１１１および推薦人データベース１１２は、複数の個人ごとに個人情報が登録される。推奨本データベース１２０は、個人ごとに嗜好する少なくとも一つの電子ファイルである電子書籍または電子書籍の識別情報が登録される。端末入出力ブロック１３０は、任意の個人から電子書籍の推奨要求を受け付ける。パターンマッチングブロック１４０は、推奨要求が受け付けられた個人と個人情報が類似する少なくとも一人の個人を検出する。推奨本データ抽出・編集ブロック１５０は、個人情報の類似で検出された個人の電子書籍またはその識別情報を推奨要求が受け付けられた個人に提供する。
【００２１】
より具体的には、本実施の形態のデータ処理装置１００は、いわゆるデータベースサーバからなり、契約している個人の端末２００とインターネットなどのデータネットワークで接続されている。端末２００は、例えば、携帯電話、電子書籍リーダ、携帯ゲーム機、電子辞書、等からなる。
【００２２】
端末２００は、端末入出力ブロック１３０に接続されており、この端末入出力ブロック１３０で各種データを入出力する。端末入出力ブロック１３０には、個人情報端末入出力ブロック１６０が接続されており、この個人情報端末入出力ブロック１６０が端末２００から入力される個人情報を個人情報データベース１１１に入出力する。
【００２３】
このように入出力される個人情報は、例えば、識別データ、社会的立場、職種、趣味、等からなる。推薦人データベース１１２には、電子書籍を推奨する個人の個人情報が登録される。推奨本データベース１２０には、上述のように推奨される電子書籍の推奨情報が個人の識別データとともに登録される。上述のように各種データベース１１１，１１２，１２０に登録される各種データは、端末２００から端末入出力ブロック１３０に入力される。
【００２４】
パターンマッチングブロック１４０は、端末２００から電子書籍の推奨要求が端末入出力ブロック１３０に入力されると、その端末２００の個人の個人情報を個人情報データベース１１１から読み出し、推薦人データベース１１２に登録されている複数の個人情報とパターンマッチングする。
【００２５】
推奨本データ抽出・編集ブロック１５０は、上述のようにパターンマッチングされた個人が推奨する電子書籍の推奨情報を推奨本データベース１２０から読み出し、端末入出力ブロック１３０から端末２００に返信する。
【００２６】
なお、上述のようなデータ処理装置１００の各種機能は、実装されているコンピュータプログラムにより論理的に実現されている。このようなコンピュータプログラムは、例えば、複数の個人ごとに個人情報が登録される個人管理処理と、個人ごとに嗜好する少なくとも一つの電子書籍が登録される嗜好管理処理と、任意の個人から電子書籍の推奨要求を受け付ける推奨受付処理と、推奨要求が受け付けられた個人と個人情報が類似する少なくとも一人の個人を検出する類似検出処理と、個人情報の類似で検出された個人の電子書籍を推奨要求が受け付けられた個人に提供するファイル推奨処理と、をデータ処理装置１００に実行させるように記述されている。
【００２７】
上述のような構成において、本実施の形態のデータ処理装置１００と端末２００による処理動作を以下に説明する。まず、図２に示すように、個人が自身の端末２００を起動すると、そのタッチパネルに初期画面が表示出力される(ステップＳ１)。
【００２８】
この初期画面は、個人情報の登録、推奨書籍の登録、推奨要求の入力、等ができるように形成されている(図示せず)。このような初期画面は、データ処理装置１００から端末２００にダウンロードされるコンピュータプログラムで実現されてもよく、データ処理装置１００と通信する端末２００にリアルタイムで送信されてもよい。
【００２９】
そこで、個人が自身の個人情報をデータ処理装置１００に登録する場合には(ステップＳ２−Ｙ)、端末２００に個人情報を入力し(ステップＳ３)、この入力された個人情報をデータ処理装置１００に送信する(ステップＳ４)。すると、図３に示すように、上述のように個人情報を受信したデータ処理装置１００は(ステップＴ１−Ｙ)、その個人情報を個人情報データベース１１１と推薦人データベース１１２とに登録する(ステップＴ２)。
【００３０】
さらに、図２に示すように、上述のように個人情報を登録した個人が電子書籍の推奨情報をデータ処理装置１００に登録する場合には(ステップＳ５−Ｙ)、端末２００に電子書籍の推奨情報を入力し(ステップＳ６)、この入力された電子書籍の推奨情報をデータ処理装置１００に送信する(ステップＳ７)。すると、図３に示すように、上述のように電子書籍の推奨情報を受信したデータ処理装置１００は(ステップＴ３−Ｙ)、その電子書籍の推奨情報を個人の識別データとともに推奨本データベース１２０に登録する(ステップＴ４)。
【００３１】
上述のようにデータ処理装置１００に個人情報と電子書籍の推奨情報とが蓄積されると、このデータ処理装置１００は電子書籍を個人に推奨できる状態となる。そこで、図４に示すように、個人が自身の端末２００の初期画面で電子書籍の推奨要求を入力すると(ステップＥ１−Ｙ，Ｅ２)、この推奨要求がデータ処理装置１００に送信される(ステップＥ４)。
【００３２】
すると、図５に示すように、この推奨要求を受信したデータ処理装置１００は(ステップＰ１)、その推奨要求を送信した個人の個人情報を個人情報データベース１１１から読み出す(ステップＰ２)。さらに、推薦人データベース１１２から個人情報を読み出し(ステップＰ３)、推奨要求を送信した個人の個人情報とパターンマッチングを実行する(ステップＰ４)。これで推奨要求を送信した個人と類似した個人が検出されると(ステップＰ５−Ｙ)、その個人が推奨する電子書籍の推奨情報が推奨本データベース１２０から読み出され(ステップＰ６)、推奨要求を送信した個人の端末２００に返信される(ステップＰ７)。
【００３３】
すると、図４に示すように、この電子書籍の推奨情報を受信した端末２００は(ステップＥ４−Ｙ)、タッチパネルに電子書籍の推奨情報を表示出力する(ステップＥ５)。このような電子書籍の推奨情報は、例えば、電子書籍の書名、作者の名前、推奨する個人によるレビュー、等からなる。
【００３４】
なお、図５に示すように、データ処理装置１００のパターンマッチングにより(ステップＰ４)。推奨要求を送信した個人と類似した個人が検出されないと(ステップＰ５−Ｎ)、推奨無情報が推奨要求を送信した個人の端末２００に返信される(ステップＰ９)。
【００３５】
本実施の形態のデータ処理装置１００では、任意の個人から電子書籍の推奨要求を受け付けられると、推奨要求が受け付けられた個人と個人情報が類似する少なくとも一人の個人が検出され、個人情報の類似で検出された個人の電子書籍を推奨要求が受け付けられた個人に提供される。このため、個人情報が類似した個人の推奨する電子書籍が推奨要求した個人に提供されるので、従来より適正な電子書籍を個人に推奨することができる。
【００３６】
特に、推奨本データベース１２０は、個人が推奨する電子書籍が登録される。このため、単純に個人が購入した電子書籍などではなく、電子書籍を実際に閲覧した個人の推奨が登録されるので、より適正な電子書籍を個人に推奨することができる。ただし、推奨本データベース１２０に、個人が購入した電子書籍が登録されてもよい。
【００３７】
また、本実施の形態のデータ処理装置１００では、個人情報データベース１１１および推薦人データベース１１２は、個人ごとに端末２００から個人情報が登録され、推奨本データベース１２０は、個人ごとに端末２００から電子書籍が登録され、端末２００端末入出力ブロック１３０は、個人の端末２００から推奨要求を受け付け、推奨本データ抽出・編集ブロック１５０は、検出された電子書籍を個人の端末２００に出力する。
【００３８】
このため、個人は自身の端末２００で個人情報と電子書籍と推奨要求とをデータ処理装置１００に登録することができ、その端末２００で、推奨される電子書籍を受信することができる。しかも、その電子書籍を端末２００でデータ処理装置１００から購入することもできるので、特別な装置や複数の装置などを必要としない。
【００３９】
なお、本発明は本実施の形態に限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲で各種の変形を許容する。例えば、上記形態では電子ファイルとして電子書籍を例示したが、これが音声データ、動画データ、ビデオゲーム、などでもよい。
【００４０】
さらに、上記形態では個人情報データベース１１１と推薦人データベース１１２とが別個に形成されていることを例示したが、これらが一つのデータベースとして統合されていてもよい。
【００４１】
また、上記形態ではデータネットワークとして現状のインターネットを例示したが、これが次世代のインターネットであるＮＧＮ（Next Generation Network）でもよい。
【００４２】
なお、当然ながら、上述した実施の形態および複数の変形例は、その内容が相反しない範囲で組み合わせることができる。また、上述した実施の形態および変形例では、各部の構造などを具体的に説明したが、その構造などは本願発明を満足する範囲で各種に変更することができる。
【符号の説明】
【００４３】
１００ データ処理装置
１１１ 個人情報データベース
１１２ 推薦人データベース
１２０ 推奨本データベース
１３０ 端末入出力ブロック
１４０ パターンマッチングブロック
１５０ 推奨本データ抽出・編集ブロック
１６０ 個人情報端末入出力ブロック
２００ 端末
【図１】
2013033388.tif 000003
【図２】
2013033388.tif 000004
【図３】
2013033388.tif 000005
【図４】
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【図５】
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