(57)【要約】【課題】ユーザの嗜好と状況に沿って、コンテンツを適切に評価し、評価値に従ってコンテンツを処理する情報端末を提供する。【解決手段】情報端末１００は、ユーザの状況別のコンテンツの視聴の程度を表す嗜好度を求める嗜好度特定手段と、そのコンテンツの視聴に使用された状況別のアプリケーションの使用の程度を表すアプリ使用度を求める使用度特定手段と、を備える。また、情報端末１００は、嗜好度とアプリ使用度とに基づいてコンテンツに評価値を設定する評価値設定手段と、設定した評価値に基づいてコンテンツを処理するコンテンツ処理手段と、を備える。【選択図】図２
2013179500.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
コンテンツを視聴したときの、ユーザの状況と、コンテンツの内容と、コンテンツの視聴に使用したアプリケーションと、を特定する特定手段と、
前記特定手段による特定に基づいて、状況別に、視聴されたコンテンツの内容と、そのコンテンツの視聴の程度を表す嗜好度と、を求める嗜好度判定手段と、
前記特定手段による特定に基づいて、状況別に、コンテンツの視聴に使用されたアプリケーションと、そのアプリケーションの使用の程度を表す使用度と、を求めるアプリ使用度判定手段と、
評価対象のコンテンツとその内容と視聴に必要なアプリケーションとを選択する評価対象選択手段と、
前記評価対象選択手段により選択されたコンテンツの内容に基づいて、前記嗜好度判定手段により求められた第１の嗜好度とそのときの状況とを特定する第１の嗜好度特定手段と、
前記評価対象選択手段により特定されたコンテンツの視聴に必要なアプリケーションと、前記第１の嗜好度特定手段が求めた状況と、前記アプリ使用度判定手段によって求められたアプリケーションの状況別の使用度と、に基づいて、前記第１の嗜好度特定手段が求めた状況において、前記評価対象選択手段により特定されたコンテンツの視聴に必要なアプリケーションを用いてコンテンツが視聴された第１の程度を特定する第１の程度特定手段と、
求められた前記第１の嗜好度と前記第１の程度とに基づいて、前記コンテンツに評価値を設定する評価値設定手段と、
前記評価値設定手段が設定した評価値に基づいて、前記コンテンツを処理するコンテンツ処理手段と、
を備えることを特徴とする情報端末。
【請求項２】
前記第１の嗜好度特定手段は、選択されたコンテンツと同一内容のコンテンツが視聴された状況が複数存在する場合に、視聴された程度が最も大きいものを、第１の嗜好度として特定する、
ことを特徴とする請求項１に記載の情報端末。
【請求項３】
前記評価値設定手段は、前記第１の嗜好度と前記第１の程度との和又は積に基づいて、評価値を設定する、
ことを特徴とする請求項１又は２に記載の情報端末。
【請求項４】
前記ユーザの状況は、時間帯と所在場所とから特定され、
前記コンテンツの内容は、該コンテンツが属すジャンルと該コンテンツに割り当てられたキーワードとから特定され、
前記コンテンツの視聴の程度は、視聴回数又は視聴割合で特定され、
前記アプリケーションの使用の程度は、使用の回数又は使用の割合で特定される、
を備えることを特徴とする請求項１、２又は３に記載の情報端末。
【請求項５】
前記コンテンツ処理手段は、評価値に基づいて、コンテンツを削除又はダウンロードする、
ことを特徴とする請求項１乃至４のいずれか１項に記載の情報端末。
【請求項６】
請求項１乃至５のいずれか１項に記載の情報端末から構成される、
ことを特徴とする携帯端末。
【請求項７】
ユーザの状況別に、視聴されたコンテンツの内容と、そのコンテンツの視聴の程度を表す嗜好度と、を求め、
ユーザの状況別に、コンテンツの視聴に使用されたアプリケーションとそのアプリケーションの使用の程度を表す使用度と、を求め、
評価対象として選択されたコンテンツの内容と、前記状況別の嗜好度とに基づいて、その内容のコンテンツが視聴されている第１の嗜好度とそのときの状況とを求め、
求めた状況と、前記評価対象として選択されたコンテンツの視聴に必要なアプリケーションと、アプリケーションの状況別の使用度と、に基づいて、前記求めた状況において、前記評価対象として選択されたコンテンツの視聴に必要なアプリケーションを用いてコンテンツが視聴された第１の程度を求め、
求めた前記第１の嗜好度と前記第１の程度とに基づいて、前記コンテンツに評価値を設定し、
設定した評価値に基づいて、前記コンテンツを処理する、
ことを特徴とするコンテンツ処理方法。
【請求項８】
コンピュータに、
ユーザの状況別に、視聴されたコンテンツの内容とそのコンテンツの視聴の程度を表す嗜好度とを求める処理、
ユーザの状況別に、コンテンツの視聴に使用されたアプリケーションとそのアプリケーションの使用の程度を表す使用度とを求める処理、
評価対象として選択されたコンテンツの内容と前記状況別の嗜好度とに基づいて、その内容のコンテンツが視聴されている第１の嗜好度とそのときの状況とを求める処理、
求めた状況と、前記評価対象として選択されたコンテンツの視聴に必要なアプリケーションと、アプリケーションの状況別の使用度と、に基づいて、前記求めた状況において、前記評価対象として選択されたコンテンツの視聴に必要なアプリケーションを用いてコンテンツが視聴された第１の程度を求める処理、
求めた前記第１の嗜好度と前記第１の程度とに基づいて、前記コンテンツに評価値を設定する処理、
設定した評価値に基づいて、前記コンテンツを処理する処理、
を実行させることを特徴とするコンピュータプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報端末、携帯端末、コンテンツ処理方法及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
携帯端末向けのコンテンツ配信サービスや、携帯端末向けマルチメディア放送のコンテンツ蓄積型サービスでは、コンテンツが配信されて、ユーザの携帯端末にコンテンツが自動で蓄積される。
【０００３】
しかし、記憶装置の容量には限りがあるため、配信されたコンテンツを放置すると、新たなコンテンツを蓄積できなくなる。新たにコンテンツを受信できるように記憶領域を確保するには、保存されているコンテンツを削除する必要がある。
【０００４】
削除するコンテンツを決めるには、ユーザ自身が興味のあるものかそうでないかを、コンテンツの中身を確認して判断する必要がある。このため、コンテンツ数が多くなると、手間と時間がかかる。そこで、コンテンツの中身をいちいち確認しなくても済むように、ユーザ嗜好を用いてコンテンツを評価するシステムを利用してコンテンツを整理することが考えられる。
【０００５】
ユーザの嗜好からコンテンツを推薦するシステムとしては、例えば、ユーザのコンテンツ視聴履歴を用いてコンテンツを評価し、高い評価のコンテンツを提示するコンテンツ提示システムがある（例えば、特許文献１）。このシステムは、ユーザの過去の視聴コンテンツ名と、これからの放送予定となっているコンテンツのコンテンツ名を比較し、共通するコンテンツはユーザの嗜好に沿ったコンテンツであるとし、優先的に表示する。
【０００６】
また、ユーザ嗜好を使用時間帯などといったユーザの状況別に管理しておき、その状況別ユーザ嗜好からコンテンツを推薦する装置も提案されている（例えば、特許文献２）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００７】
【特許文献１】特開２００１−２７５０５６号公報
【特許文献２】特開２００５−１６５４５４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
特許文献１に開示されているシステムは、コンテンツ名に基づいて、コンテンツを評価するため、評価の精度が低く、また、長期的なユーザの興味の変化には対応できるが、例えば、朝と夜で視聴したいコンテンツが異なるような、短期的な要求の変化に対応できない、という問題がある。
【０００９】
また、特許文献２に開示されている装置は、時間帯毎等の状況毎にコンテンツの評価値を設定している。この装置は、ユーザがどの状況でコンテンツを視聴するか予想できないので、削除するコンテンツを特定することはできない。従って、削除対象コンテンツの特定にこの装置を使用することはできない。
【００１０】
同様の問題は、嗜好に沿ったコンテンツの配信を受ける場合にも存在する。即ち、特許文献１に開示されているシステムは、評価値に基づいて配信を受けても、配信されても嗜好に沿わない確率が高い。また、ユーザの現在の状況に応じたコンテンツの配信を受けることは可能であるが、ユーザが、どの状況でコンテンツを視聴するか予想できないので、ユーザが視聴すると予想されるコンテンツを予め配信しておくには適していない。このように、コンテンツの内容を評価するシステムを使用しても、ユーザの行動パターンに沿ったコンテンツを適切に選択し、削除或いはダウンロードすることは容易ではない。
【００１１】
本発明は、上記実情に鑑みてなされたものであり、ユーザの嗜好と状況に沿って、コンテンツを適切に評価し、評価値に従ってコンテンツを処理する情報端末、携帯端末、コンテンツ処理方法及びプログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１２】
上記目的を達成するために、本発明の第１の観点に係る情報端末は、
コンテンツを視聴したときの、ユーザの状況と、コンテンツの内容と、コンテンツの視聴に使用したアプリケーションと、を特定する特定手段と、
前記特定手段による特定に基づいて、状況別に、視聴されたコンテンツの内容と、そのコンテンツの視聴の程度を表す嗜好度と、を求める嗜好度判定手段と、
前記特定手段による特定に基づいて、状況別に、コンテンツの視聴に使用されたアプリケーションと、そのアプリケーションの使用の程度を表す使用度と、を求めるアプリ使用度判定手段と、
評価対象のコンテンツとその内容と視聴に必要なアプリケーションとを選択する評価対象選択手段と、
前記評価対象選択手段により選択されたコンテンツの内容に基づいて、前記嗜好度判定手段により求められた第１の嗜好度とそのときの状況とを特定する第１の嗜好度特定手段と、
前記評価対象選択手段により特定されたコンテンツの視聴に必要なアプリケーションと、前記第１の嗜好度特定手段が求めた状況と、前記アプリ使用度判定手段によって求められたアプリケーションの状況別の使用度と、に基づいて、前記第１の嗜好度特定手段が求めた状況において、前記評価対象選択手段により特定されたコンテンツの視聴に必要なアプリケーションを用いてコンテンツが視聴された第１の程度を特定する第１の程度特定手段と、
求められた前記第１の嗜好度と前記第１の程度とに基づいて、前記コンテンツに評価値を設定する評価値設定手段と、
前記評価値設定手段が設定した評価値に基づいて、前記コンテンツを処理するコンテンツ処理手段と、
を備えることを特徴とする。
【００１３】
また、本発明の第２の観点に係る携帯端末は、
本発明の第１の観点に係る情報端末から構成される、
ことを特徴とする。
【００１４】
また、本発明の第３の観点に係るコンテンツ処理方法は、
ユーザの状況別に、視聴されたコンテンツの内容と、そのコンテンツの視聴の程度を表す嗜好度と、を求め、
ユーザの状況別に、コンテンツの視聴に使用されたアプリケーションとそのアプリケーションの使用の程度を表す使用度と、を求め、
評価対象として選択されたコンテンツの内容と、前記状況別の嗜好度とに基づいて、その内容のコンテンツが視聴されている第１の嗜好度とそのときの状況とを求め、
求めた状況と、前記評価対象として選択されたコンテンツの視聴に必要なアプリケーションと、アプリケーションの状況別の使用度と、に基づいて、前記求めた状況において、前記評価対象として選択されたコンテンツの視聴に必要なアプリケーションを用いてコンテンツが視聴された第１の程度を求め、
求めた前記第１の嗜好度と前記第１の程度とに基づいて、前記コンテンツに評価値を設定し、
設定した評価値に基づいて、前記コンテンツを処理する、
ことを特徴とする。
【００１５】
また、本発明の第４の観点に係るコンピュータプログラムは、
コンピュータに、
ユーザの状況別に、視聴されたコンテンツの内容とそのコンテンツの視聴の程度を表す嗜好度とを求める処理、
ユーザの状況別に、コンテンツの視聴に使用されたアプリケーションとそのアプリケーションの使用の程度を表す使用度とを求める処理、
評価対象として選択されたコンテンツの内容と前記状況別の嗜好度とに基づいて、その内容のコンテンツが視聴されている第１の嗜好度とそのときの状況とを求める処理、
求めた状況と、前記評価対象として選択されたコンテンツの視聴に必要なアプリケーションと、アプリケーションの状況別の使用度と、に基づいて、前記求めた状況において、前記評価対象として選択されたコンテンツの視聴に必要なアプリケーションを用いてコンテンツが視聴された第１の程度を求める処理、
求めた前記第１の嗜好度と前記第１の程度とに基づいて、前記コンテンツに評価値を設定する処理、
設定した評価値に基づいて、前記コンテンツを処理する処理、
を実行させることを特徴とする。
【発明の効果】
【００１６】
本発明によれば、ユーザの嗜好と状況に沿って、コンテンツを適切に評価し、評価値に従ってコンテンツを処理する情報端末、携帯端末、コンテンツ処理方法及びプログラムを提供することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００１７】
【図１】本発明の実施の形態１に係る情報端末の外観図である。
【図２】本発明の実施の形態１に係る情報端末の内部構成を示すブロック図である。
【図３】図２に示す記憶装置に格納されるコンテンツの一例を示す図である。
【図４】図２に示す記憶装置に格納される視聴履歴情報の一例を示す図である。
【図５】図２に示す記憶装置に格納される基礎情報を示す図であり、（Ａ）は、抽出基礎情報の一例、（Ｂ）は時間帯定義情報、（Ｃ）は場所推定テーブル、（Ｄ）は、登録アプリ情報、を示す図である。
【図６】図２に示す記憶装置に格納される状況テーブルの一例を示す図である。
【図７】図２に示す記憶装置に格納される嗜好度テーブルの一例を示す図である。
【図８】図２に示す記憶装置に格納されるアプリ実行度テーブルの一例を示す図である。
【図９】コンテンツ視聴時の処理を説明するためのフローチャートである。
【図１０】本発明の実施の形態１に係る嗜好度テーブルとアプリ実行度テーブルとの更新処理のフローチャートである。
【図１１】本発明の実施の形態１に係るコンテンツの評価・削除処理のフローチャートである。
【図１２】本発明の実施の形態１に係る評価値設定処理のフローチャートである。
【図１３】本発明の実施の形態２に係るＥＰＧの一例を示す図である。
【図１４】本発明の実施の形態２に係るコンテンツ評価・受信処理のフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１８】
以下、本発明の実施の形態について、図面を参照して説明する。
【００１９】
（実施の形態１）
実施の形態１に係る情報端末１００は、図１の外観図に示すように、タッチパネル１、スピーカ２、マイク３、を備える。
【００２０】
タッチパネル１は、デジタイザと、液晶表示パネル、ＥＬ（Electro Luminescence）パネル等、から構成される表示装置とが積層された構成を備える。タッチパネル１は、制御部１０の制御に従って、任意のデータ及び入力操作のための種々のボタン、アイコン、コンテンツ等の画像を表示し、さらに、ユーザのタッチ位置を検出し、検出した位置を制御部１０に通知する。これにより、タッチパネル１は、入力装置として機能すると共に表示装置として機能する。
【００２１】
スピーカ２は、情報端末１００の正面上部に設置されており、入力された電気信号を音声に変換して外部に出力する。マイク３は情報端末１００の正面下部に設置されており、外部から入力された音声を電気信号に変換して出力する。
【００２２】
また、情報端末１００は、図２に示す内部構成を備える。即ち、情報端末１００は、上述したタッチパネル１，スピーカ２、マイク３に加えて、制御部１０、通信部２０、位置情報取得部３０、ＲＴＣ（Real Time Clock）４０、記憶装置５０、という回路構成を備える。タッチパネル１、スピーカ２、マイク３、制御部１０、通信部２０、位置情報取得部３０、ＲＴＣ４０、記憶装置５０、はバスを介して接続されている。
【００２３】
制御部１０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＡＭ(Random Access Memory)等から構成され、記憶装置５０に格納されている各種プログラムを実行し、情報端末１００内の各部の動作を制御する。また、後述するが、各種データに基づいて、記憶装置５０に蓄積されているコンテンツを評価し、評価値に基づいてコンテンツを削除する。
【００２４】
通信部２０は、変復調回路、アンテナ等を備え、制御部１０の制御に従って、基地局と通信を行う。これにより、通信部２０は、コンテンツ（音楽データ、動画データ、電子書籍データ、テキストデータ等）を外部より受信し、制御部１０に出力する。
【００２５】
位置情報取得部３０は、複数のＧＰＳ（Global Positioning System）衛星が送信する信号を基に、それぞれのＧＰＳ衛星との距離を取得し、情報端末１００の現在位置と移動速度とを測定する。
【００２６】
ＲＴＣ４０は、現在時刻を計測する。
【００２７】
記憶装置５０は、ＲＯＭ（Read Only Memory）、情報端末１００の補助記憶装置であり、アプリケーションプログラム５１，コンテンツ５２、視聴プログラム５３，視聴履歴情報５４、基礎情報５５、状況テーブル５６、嗜好度テーブル５７、アプリ実行度テーブル５８、を格納している。
【００２８】
アプリケーションプログラム５１は、種々のアプリケーションプログラムを記憶する。このアプリケーションプログラムには、コンテンツをダウンロードするアプリケーションプログラムが含まれている。
【００２９】
コンテンツ５２は、通信部２０が外部から受信したコンテンツデータとその関連情報を格納している。関連情報は、図３に示すように、「メタデータ」、「対応アプリケーション」、「受信日時」を示すデータから構成されている。
【００３０】
「コンテンツ」は、通信部２０が外部から受信したテキスト、静止画、動画などのデータを含む。
【００３１】
関連情報を構成する「メタデータ」は、対応する「コンテンツ」のメタデータであり、そのコンテンツの説明文である。
【００３２】
「対応アプリケーション」は、対応する「コンテンツ」を視聴するために必要なアプリケーションの識別情報である。
【００３３】
「受信日時」は、対応する「コンテンツ」を、通信部２０が受信した時点でＲＴＣ４０が計測していた日時を示す。
【００３４】
図２に示す記憶装置５０に格納されている視聴プログラム５３は、ユーザがコンテンツを視聴するために使用するプログラム、例えば、ブラウザプログラム、電子書籍ビューアプログラム、動画プレイヤプログラム、等を格納している。
【００３５】
視聴履歴情報５４は、ユーザが過去に視聴したコンテンツの履歴情報とその関連情報から構成され、図４に示すように、「日時」、「位置」、「移動速度」、「推定場所」、「ジャンル」、「キーワード」、「アプリケーション」を含む。
【００３６】
「日時」は、ユーザがコンテンツの視聴を開始した時点でＲＴＣ４０が計測していた日時である。
【００３７】
「位置」、「移動速度」は、コンテンツの視聴（再生）を開始した時点で位置情報取得部３０が計測していた位置（緯度、経度）と移動速度を示す。
【００３８】
「推定場所」は、コンテンツの視聴を開始した時点のユーザの居場所を示す。推定場所は、制御部１０によって、後述する基礎情報５５に基づいて決定される。
【００３９】
「ジャンル」は、視聴したコンテンツのジャンルを示す。ジャンルは、制御部１０によって、基礎情報５５に基づいて決定される。
【００４０】
「キーワード」は、ユーザが視聴したコンテンツに割り当てられるキーワードである。キーワードは、制御部１０によって、基礎情報５５に基づいて決定される。
【００４１】
「アプリケーション」は、ユーザが対応するコンテンツを視聴するために使用したプログラムである。
【００４２】
図２に示す記憶装置５０に格納されている基礎情報５５は、後述する処理を実行するための基礎情報である。
【００４３】
基礎情報５５は、図５（Ａ）に示す抽出基礎情報５５ａ、図５（Ｂ）に示す時間帯定義情報５５ｂ、図５（Ｃ）に示す場所推定テーブル５５ｃ、図５（Ｄ）に示す登録アプリ情報５５ｄを含む。
【００４４】
抽出基礎情報５５ａは、図５（Ａ）に示すように、コンテンツ５２が格納する「メタデータ」から、制御部１０がどのような語句を「ジャンル」、「キーワード」として抽出するかを規定する情報（ワード）を格納している。
【００４５】
時間帯定義情報５５ｂは、図５（Ｂ）に示すように、１日の時間帯を定義している。
【００４６】
場所推定テーブル５５ｃは、図５（Ｃ）に示すように、推定場所と場所を推定する条件が予め製造者、ユーザにより定義されている。
【００４７】
登録アプリ情報５５ｄは、図５（Ｄ）に示すように、コンテンツを視聴するために使用可能なアプリケーションを特定する情報を格納している。
【００４８】
状況テーブル５６は、図６に示すように、ユーザが遭遇すると予想される状況とその識別情報を登録している。「状況」は、「時間帯」とユーザの所在地を示す「推定場所」とから構成されている。状況テーブル５６は、ユーザがコンテンツを実際に視聴したときの状況に識別情報を付加して蓄積することにより構成される。
【００４９】
図２に示す記憶装置５０に格納されている嗜好度テーブル５７は、図７に示すように、状況テーブル５６で規定される「状況」で、ユーザが、どのような「ジャンル」、「キーワード」をメタデータに持つコンテンツを、どの程度視聴しているかを示す情報が格納されている。この情報は、「状況」、「ジャンル」、「キーワード」、「ユーザ嗜好度」を示すデータから構成されている。
【００５０】
「ユーザ嗜好度」は、ユーザが、対応する「状況」で、対応する「ジャンル」と「キーワード」との語句を含むメタデータを持つコンテンツを、どの程度視聴したかを示すデータが格納されている。
【００５１】
図２に示す記憶装置５０に格納されているアプリ実行度テーブル５８は、図８に示すように、状況テーブル５６で規定される「状況」で、ユーザがコンテンツを視聴するためにどのような「アプリケーション」をどの程度使用したかを示す情報が格納されている。この情報は、「状況」、「アプリケーション」、「アプリ実行度」を示すデータから構成されている。
【００５２】
「アプリ実行度」のデータ項目には、対応する「状況」で、対応する「アプリケーション」をユーザがどの程度実行したかを示すデータが格納されている。
【００５３】
次に、上記構成を有する情報端末１００の動作の説明をする。最初に、ユーザによるコンテンツ視聴時に、情報端末１００が視聴履歴情報５４と状況テーブル５６を更新する処理を、図９のフローチャートを参照して説明する。
【００５４】
まず、図５（Ｄ）に示す登録アプリ情報５５ｄに登録されているアプリケーションプログラムが起動され、コンテンツが表示されると、制御部１０は、図４に示す視聴履歴情報５４と、図６に示す状況テーブル５６とを更新する処理を開始する。
【００５５】
この処理を開始すると、制御部１０は、まず、ＲＴＣ４０が計測している現在時刻を取得し、視聴履歴情報５４の末尾に新たなレコードを追加し、取得した日時を登録する（ステップＳ１）。
【００５６】
次に、制御部１０は、位置情報取得部３０が計測している現在位置（緯度、経度）と移動速度とを取得し、追加レコードに、それぞれ登録する（ステップＳ２）。
【００５７】
次に、制御部１０は、取得した位置と移動速度とを、図５（Ｃ）に示す場所推定テーブル５５ｃに適用し、ユーザの居場所を推定（特定）し、推定した場所（推定場所）を追加レコードに登録する（ステップＳ３）。
【００５８】
次に、制御部１０は、ユーザが視聴したコンテンツに付随しているメタデータを形態素解析して、単語に分割する。次に、図５（Ａ）に示す抽出基礎情報５５ａの「ジャンル」に属す単語、「キーワード」に属す単語を「ジャンル」、「キーワード」として、追加レコードに登録する（ステップＳ４）。
【００５９】
次に、制御部１０は、コンテンツを視聴するために使用したアプリケーションの識別情報を取得し、追加レコードに登録する（ステップＳ５）。
【００６０】
このようにして、制御部１０は、ユーザがコンテンツを視聴する度に視聴履歴情報５４を更新する。
【００６１】
次に、制御部１０は、状況テーブル５６を更新する処理に移行する。まず、制御部１０は、ステップＳ１で特定した日時を、時間帯定義情報５５ｂに適用して、所属する時間帯を特定する（ステップＳ１１）。
【００６２】
次に、制御部１０は、ステップＳ１１で推定した「時間帯」とステップＳ３で推定した「推定場所」との組が状況テーブル５６に登録済であるか否かを判別する（ステップＳ１２）。
【００６３】
未登録であれば（ステップＳ１２；ＮＯ）、識別情報を付して、その状況（時間帯と推定場所の組）を状況テーブル５６に登録し（ステップＳ１３）、処理を終了する。一方、登録済みであれば（ステップＳ１２；ＹＥＳ）、ステップＳ１３をスキップし、処理を終了する。
【００６４】
このようにして、制御部１０は、コンテンツが視聴されるたびに、視聴履歴情報５４と状況テーブル５６とを更新する。
【００６５】
こうして、制御部１０は、ユーザがコンテンツを視聴したときの、ユーザの状況Ａ，Ｂ．．．と、ジャンルとキーワードで特定されるコンテンツの内容と、コンテンツの視聴に使用したアプリケーション、ブラウザ、動作プレイヤ．．．とを特定する。
【００６６】
次に、嗜好度テーブル５７とアプリ実行度テーブル５８とを更新する動作を、図１０に示すフローチャートを参照して説明する。
【００６７】
まず、制御部１０は、予め設定された時刻、例えば、深夜等になると、図１０に示す処理を開始し、まず、記憶装置５０に格納されている視聴履歴情報５４に登録されているコンテンツのうちの未処理のものを１つ選択する（ステップＳ２１）。なお、コンテンツを名前順で選択してもよいし、視聴日時順で選択してもよいし、任意である。
【００６８】
コンテンツを選択すると、制御部１０は、そのコンテンツをユーザが視聴した「状況」、コンテンツの「ジャンル」、「キーワード」、の組み合わせに一致するデータの組み合わせが、嗜好度テーブル５７上に存在するか判定する（ステップＳ２２）。
【００６９】
存在すると判定すれば（ステップＳ２２：ＹＥＳ）、制御部１０は、その組み合わせに対応する「ユーザ嗜好度」に所定の値、例えば０．１を加算する（ステップＳ２３）。
【００７０】
一方、存在しないと判定すれば（ステップＳ２２：ＮＯ）、制御部１０は、特定したデータの組み合わせを嗜好度テーブル５７に登録し（ステップＳ２４）、登録したデータに対応する「ユーザ嗜好度」を所定の初期値、例えば、０．１に設定する（ステップＳ２５）。
【００７１】
次に、制御部１０は、選択したコンテンツをユーザが視聴した「状況」、使用した「アプリケーション」、の組み合わせに一致する組み合わせが、アプリ実行度テーブル５８に存在するか判定する（ステップＳ３１）。
【００７２】
存在すると判定すれば（ステップＳ３１：ＹＥＳ）、制御部１０は、特定したデータの組み合わせに対応する「アプリ実行度」に所定の値、例えば０．１を加算する（ステップＳ３２）。
【００７３】
次に、未処理のコンテンツが視聴履歴情報５４に存在するか否か判定する（ステップＳ３５）。
【００７４】
一方、組み合わせがアプリ実行度テーブル５８に存在しないと判定すれば（ステップＳ３１：ＮＯ）、制御部１０は、特定したデータの組み合わせをアプリ実行テーブル５８に登録する（ステップＳ３３）。
【００７５】
次に、制御部１０は、登録した状況の識別情報とアプリケーションの組み合わせに対応する「アプリ実行度」を所定の初期値、例えば、０．１に設定する（ステップＳ３４）。
【００７６】
ステップＳ３２又はＳ３４の終了後、制御部１０は、未処理のコンテンツが視聴履歴情報５４に存在するか判定する（ステップＳ３５）。
【００７７】
存在すると判定すれば（ステップＳ３５：ＹＥＳ）、制御部１０は、処理をステップＳ２１に戻す。一方、存在しないと判定すれば（ステップＳ３５：ＮＯ）、制御部１０は、処理を終了する。
【００７８】
このようにして、制御部１０は、周期的に、嗜好度テーブル５７とアプリ実行度テーブル５８を更新する。
【００７９】
即ち、制御部１０は、状況Ａ、Ｂ．．．別に、視聴されたコンテンツの内容（ジャンル・キーワード）と視聴の程度であるユーザ嗜好度とを求め、また、状況別に、コンテンツの視聴に使用されたアプリケーションとその使用度に相当するアプリ実行度を求める手段として機能する。
【００８０】
次に、コンテンツの評価・削除に係る情報端末１００の処理を、図１１、図１２に示すフローチャートを参照して説明する。
【００８１】
制御部１０は、所定の時刻、例えば、図１０に示した「嗜好度テーブル、アプリ実行度テーブル更新処理」実行後、図１１に示す処理を開始する。
【００８２】
まず、制御部は、記憶装置５０に格納されているコンテンツ５２のうちから未処理のものを１つ選択する（ステップＳ１００）。なお、制御部１０はコンテンツを名前順で選択してもよいし、受信日時順で選択してもよいし、任意である。
【００８３】
制御部１０は、選択したコンテンツに対応するメタデータを形態素解析し、形態素解析されたメタデータの中から名詞句を抽出する。制御部１０は、抽出した名詞句から、抽出基礎情報５５ａに従い、「ジャンル」と「キーワード」を抽出する（ステップＳ１１０）。
【００８４】
次に、制御部１０は、ステップＳ１００にて選択したコンテンツの評価値を設定する（ステップＳ１２０）。
【００８５】
この評価値設定処理の詳細を、図１２に示すフローチャートを参照して説明する。
【００８６】
制御部１０は、ステップＳ１１０で抽出した「ジャンル」、「キーワード」の組み合わせに一致する組み合わせが嗜好度テーブル５７に存在するか判定する（ステップＳ１２１）。
【００８７】
一致する組み合わせが嗜好度テーブル５７に存在すると判別した場合（ステップＳ１２１；ＹＥＳ）、対応するユーザ嗜好度を取得する（ステップＳ１２２）。なお、該当する組み合わせが複数存在すると判別した場合には、最大のユーザ嗜好度を取得する。
【００８８】
続いて、制御部１０は、取得した「ユーザ嗜好度」に対応する「状況」を判別し、アプリ実行度テーブル５８に登録されている状況のうち一致するものを特定する（ステップＳ１２３）。
【００８９】
次に、アプリ実行度テーブル５８上に、特定した「状況」に対応する「アプリケーション」を特定する（ステップＳ１２４）。
【００９０】
特定した「アプリケーション」の中に、ステップＳ１００で選択したコンテンツを再生するための「アプリケーション」があるか否かを判別する（ステップＳ１２５）。
【００９１】
一致する「アプリケーション」が存在する場合には（ステップＳ１２５；ＹＥＳ）、一致する「アプリケーション」に対応するアプリ実行度を取得する（ステップＳ１２６）。
【００９２】
続いて、ステップＳ１２２で取得した「ユーザ嗜好度」とステップＳ１２６で取得した「アプリ実行度」とから評価値を算出し、そのコンテンツに対応付けて記憶装置５０に登録する（ステップＳ１２７）。
【００９３】
評価値は、例えば、「ユーザ嗜好度」と「アプリ実行度」との、積、和、重み付け平均、等により設定される。
【００９４】
一方、ステップＳ１２１で、抽出した「ジャンル」と「キーワード」の組み合わせが、嗜好度テーブル５７に登録されていない（ステップＳ１２１；ＮＯ）と判別した場合、及び、ステップＳ１２５で、アプリ実行度テーブル５８上で、特定したアプリケーションの中に、選定したコンテンツを再生するためのアプリケーションが存在しないと判定した場合（ステップＳ１２５；ＮＯ）、選択したコンテンツの評価値を０に設定する（ステップＳ１２８）。
【００９５】
図１１に戻り、制御部１０は、評価値が設定されていないコンテンツが存在するか判定する（ステップＳ１３０）。
【００９６】
存在すると判定すれば（ステップＳ１３０：ＹＥＳ）、制御部１０は、処理をステップＳ１００に戻す。
【００９７】
一方、評価値が設定されていないコンテンツが存在しないと判定すれば（ステップＳ１３０：ＮＯ）、制御部１０は、コンテンツを評価値順にソートし、所定の閾値以下の評価値が設定されているコンテンツを記憶装置５０から削除し、処理を終了する（ステップＳ１４０）。なお、閾値は工場出荷時にデフォルトで設定されているものでもよく、ユーザによって設定されているものでもよい。
【００９８】
以上説明したように、制御部１０は、評価対象のコンテンツとその内容（ジャンル、キーワード）と視聴に必要なアプリケーションとを特定し、特定したコンテンツの内容と嗜好度テーブルとに基づいて、その内容のコンテンツが視聴されている第１の程度（嗜好度）とその時の状況とを求め、さらに、求めた状況において、そのコンテンツの再生に使用するアプリケーションを用いてコンテンツの視聴が行われている第２の程度を、アプリ実行度テーブルに基づいて求めている。そして、求められた前記第１の程度と前記第２の程度とに基づいて、コンテンツに評価値を設定し、評価値に基づいて、コンテンツの削除処理を行う。
【００９９】
次に、上述の動作を具体例に基づいて説明する。まず、図３に示すコンテンツ５２が記憶装置５０に記憶されており、第１行の「おはようニュース」を自宅で２０１１年７月２２日の午前７：３０に椅子に座った状態で再生したとする。
【０１００】
この場合、図９に示すコンテンツ視聴時に処理により、図４に示す視聴履歴情報５４の末尾にレコードが追加され、日時「２０１１／０７／２２．０７：３０」が登録される（ステップＳ１）。続いて、位置情報取得部３０から位置（緯度、経度）と移動速度（この場合、座っているため０ｋｍ／ｈ）が取得され、追加レコードに登録される（ステップＳ２）。
【０１０１】
続いて、位置と移動速度が図５（Ｃ）に示す場所推定テーブルに適用され、場所として「自宅」が推定され、追加レコードに登録される（ステップＳ３）。
【０１０２】
次に、メタデータと図５（Ａ）に示す抽出基礎情報５５ａから、ジャンルとして「ニュース」、キーワードとして「経済」が抽出され、追加レコードに登録される（ステップＳ４）。
【０１０３】
次に、このコンテンツを再生するために使用されたアプリケーションとして、「電子書籍ビューア」が特定され、追加レコードに登録される（ステップＳ５）。
【０１０４】
続いて、図５（Ｂ）に示す時間帯定義情報５５ｂを参照し、視聴時刻が、０７：００〜０８：００の時間帯に属することを判別する（ステップＳ１１）。
【０１０５】
続いて、図６に示す状況テーブル５６に、時間帯「０７：００−０８：００」と推定場所「自宅」の組み合わせが存在するか判別し（ステップＳ１２）、この例では、状況Ａが該当するので、ステップＳ１３をスキップして、処理を終了する。
【０１０６】
次に、所定の時間になると、図１０に示す嗜好度テーブル・アプリ実行度テーブル更新処理により、この再生についての情報が視聴履歴情報から選択され（ステップＳ２１）、「状況」＝Ａ、「ジャンル」＝ニュース、「キーワード」＝経済、に一致する組み合わせが嗜好度テーブルに存在するか否かが判別される（ステップＳ２２）。この例では、この組み合わせに一致する組み合わせが嗜好度テーブル５７の第１行に存在するので（ステップＳ２２；ＹＥＳ）、対応する嗜好度＝０．９に所定値、例えば、０．１を加算して、１．０に更新する（ステップＳ２３）。
【０１０７】
次に、対応する「状況」＝Ａ、「アプリケーション」＝書籍ビューアに一致する組み合わせが、アプリ実行度テーブル５８に存在するか否か判別する（ステップＳ３１)。図８の例では、アプリ実行テーブル５８の第１行に対応する「状況」＝Ａと「アプリケーション」＝書籍ビューアの組み合わせが存在するので（ステップＳ３１；ＹＥＳ）、対応するアプリ実行度＝０．５に、所定値、例えば、０．１を加算し、０．６に更新する（ステップＳ３２）。
【０１０８】
次に、図３に示すコンテンツ５２の第２行の「野球中継」が図１１，１２に示すコンテンツ評価・削除処理の対象としてステップＳ１００で選択されたとする。
【０１０９】
この場合、選択したコンテンツのメタデータ及び図５（Ａ）に示す抽出基礎情報５５ａから、「ジャンル」＝「中継」、「キーワード」＝野球が抽出される（ステップＳ１１０）。
【０１１０】
次に、この組み合わせに対応する組み合わせが図７に示す嗜好度テーブル５７に存在するか否かを判別する（ステップＳ１２２）。この例では、存在するので、対応するユーザ嗜好度０．８を取得する（この例では、これが最大値であるとする）。
【０１１１】
続いて、対応する「状況」＝Ｂを特定し、これがアプリ実行度テーブル５８に登録されているか判別する（ステップＳ１２３）。この例では、「状況」＝Ｂが登録されているので、対応するアプリケーション（動画プレイヤ、．．．）を特定する（ステップＳ１２４）。
【０１１２】
続いて、特定したアプリケーション（動画プレイヤ、．．．）のうちに、選択したコンテンツを再生するためのアプリケーション＝動作プレイヤがあるか否か判別する（ステップＳ１２５）。この例では、アプリケーションとして動画プレイヤが一致するので（ステップＳ１２５；ＹＥＳ）、一致するアプリケーションに対応するアプリ実行度＝０．９をアプリ実行度テーブル５８から取得する（ステップＳ１２６）。
【０１１３】
次に、ステップＳ１２２で取得したユーザ嗜好度０．８と、取得したアプリ実行度０．８とから評価値、例えば、Ｋ・０．８・０．９、  Ｋ１＊０．８＋ｋ２＊０．９を求める（ステップＳ１２７）。なお、Ｋ、Ｋ１，Ｋ２は係数である。
【０１１４】
以上のようにして求めた評価値が、閾値と比較され、閾値より小さい場合には、ステップＳ１４０で削除され、大きい場合には、残されることになる。
【０１１５】
以上説明したように、本実施の形態の情報端末１００は、コンテンツの内容をジャンルとキーワードとで特定し、ユーザがどういった内容のコンテンツに興味あるかをユーザ嗜好度で判定し、且つ、ユーザがその種のコンテンツを視聴している状況においてどのようなアプリケーションを使用するかをアプリ実行度で評価し、ユーザ嗜好度とアプリ実行度とに基づいて評価値を設定している。
【０１１６】
従って、例えば、ユーザが興味を示さないコンテンツは低評価となり、また、ユーザが興味を示しても、その種のコンテンツを閲覧する状況で使用できないアプリケーションで再生するコンテンツは低評価となる。従って、再生の可能性の低いコンテンツをより正確特定し、削除することが可能となる。
【０１１７】
また、情報端末１００は、ユーザの特段の操作によらず、コンテンツ５２のコンテンツを評価し、評価値の低いコンテンツを削除することによってコンテンツ５２のコンテンツを整理する。このため、本実施の形態の情報端末１００は、通信部２０が外部から受信した新しいコンテンツを記憶するための記憶領域を確保することが可能である。
【０１１８】
（実施の形態２）
以上の説明では、情報端末１００内の記憶装置５０に蓄積されているコンテンツについて、評価して削除する例を説明したが、評価の対象コンテンツは、評価に必要なメタデータ、対応アプリケーションを特定する情報が取得できるならば、外部装置に記憶されていてもよい。
【０１１９】
この場合、情報端末１００は、コンテンツを評価する前に、図１３に示すようなＥＰＧ（Electronic Program Guide）６０をサーバ等の外部機器より受信する。ＥＰＧ６０は、外部機器に格納されているコンテンツがどのようなメタデータを持ち、どのアプリケーションに対応しているかを示す情報を格納している。
【０１２０】
情報端末１００は、このＥＰＧ６０に基づいて各コンテンツの評価値を求め、外部装置に指示して、評価値の低いコンテンツを削除する。
【０１２１】
（実施の形態３）
実施の形態１、２では、評価値を削除する際に使用する例を示したが、例えば、外部機器に格納されているコンテンツを評価し、評価値の高いものを受信する場合にも本発明を適用できる。この場合も、通信部２０はコンテンツを受信する前に、図１３に示すようなＥＰＧ（Electronic Program Guide）６０をサーバ等の外部機器より受信する。
【０１２２】
次に、情報端末１００のコンテンツ評価・受信処理を、図１４に示すフローチャートを参照して説明する。
【０１２３】
情報端末１００の制御部１０は、コンテンツの選択受信のタイミングで、図１４に示すコンテンツ評価・受信処理を開始し、まず、コンテンツを１つ特定し、その評価値を設定する（ステップＳ２００）。評価値を設定する手法は、実施の形態１，２と同一である。
【０１２４】
次に、制御部１０は、評価値が設定されていないコンテンツが存在するか判定する（ステップＳ２０１）。
【０１２５】
存在すると判定すれば（ステップＳ２０１：ＹＥＳ）、制御部１０は、処理をステップＳ２００に戻す。
【０１２６】
一方、評価値が設定されていないコンテンツが存在しないと判定すれば（ステップＳ２０１：ＮＯ）、制御部１０は、評価値の降順に、一定数のコンテンツを特定し、外部装置に送信を指示し、外部装置から送信されてくるコンテンツを順次受信する（ステップＳ２０２）。受信するコンテンツの数は、記憶装置５０の空き容量に応じて任意に設定可能である。
【０１２７】
このようにして、情報端末１００は、削除の場合に限定されず、コンテンツを受信する場合にも、コンテンツを適切に評価して、ユーザの嗜好度が高く且つユーザの行動パターンに即して再生される可能性の高いコンテンツを特定して受信することができる。
【０１２８】
上記実施の形態においては、コンテンツの内容を特定するためにそのコンテンツが属すジャンルとそのコンテンツに割り当てられたキーワードを使用したが、コンテンツの内容をある程度特定できるならば、情報の種類は任意である。例えば、カテゴリ、タグ、リンク先、引用先、第三者がサービスで提供するコンテンツの属性情報、等を使用することも可能である。
【０１２９】
また、ユーザの状況を特定する情報として「時間帯」と「居場所」を特定したが、他の情報を使用してもよい。例えば、ユーザの身体的な活動状況（寝ている、歩いている、走っている、静止している等）を、速度計や心拍数などから特定して、状態を示すデータとしてこれらを使用することも可能である。また、仕事をしている、勉強している等、社会的活動を判別し（ユーザに指定させてもよい）、社会的活動別に状況を設定してもよい。さらに、時間帯、居場所、身体的活動状況、社会的活動状況などを組み合わせて、状況としてもよい。
【０１３０】
また、嗜好度テーブル５７において、ユーザがある状況において、ある内容のコンテンツを視聴した程度として、ユーザ嗜好度を使用した。この嗜好度は視聴の回数が多くなるに従って、大きくなる。これを、全視聴回数で正規化して、嗜好度＝視聴の程度を求めてもよい。また、ユーザ嗜好度を求める基準を直近の視聴Ｎ回、ｍヶ月以内の視聴等に限定し、ユーザの嗜好の変化を迅速にユーザ嗜好度に反映するようにしてもよい。
【０１３１】
この場合には、視聴履歴情報５４に登録されている視聴履歴に基づいて、直近Ｎ回、或いは直近ｍヶ月以内の視聴に限定して、嗜好度テーブルを構成する。アプリ実行度テーブル５８についても同様である。
【０１３２】
なお、情報端末１００は、文字入力機能を備える端末、例えば、携帯電話、スマートフォン、ゲーム機、タブレットＰＣ（Personal Computer）、ノートＰＣ、ＰＤＡ（Personal Data Assistants：携帯情報端末）等、任意である。
【０１３３】
上述した構成、動作は一例であり、同様の機能を達成できるならば、構成及び動作を適宜変更可能である。
【０１３４】
また、コンピュータがプログラムを実行することで、情報端末１００の機能を実現してもよい。情報端末１００の機能を実現するためのプログラムは、フレキシブルディスク、ＣＤ−ＲＯＭ（Compact Disc Read Only Memory）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＭＯ（Magneto Optical Disc）等のコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記憶されてもよいし、ネットワークを介してコンピュータにダウンロードされてもよい。
【０１３５】
上記の実施の形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載されうるが、以下には限られない。
【０１３６】
（付記１）
コンテンツを視聴したときの、ユーザの状況と、コンテンツの内容と、コンテンツの視聴に使用したアプリケーションと、を特定する特定手段と、
前記特定手段による特定に基づいて、状況別に、視聴されたコンテンツの内容と、そのコンテンツの視聴の程度を表す嗜好度と、を求める嗜好度判定手段と、
前記特定手段による特定に基づいて、状況別に、コンテンツの視聴に使用されたアプリケーションと、そのアプリケーションの使用の程度を表す使用度と、を求めるアプリ使用度判定手段と、
評価対象のコンテンツとその内容と視聴に必要なアプリケーションとを選択する評価対象選択手段と、
前記評価対象選択手段により選択されたコンテンツの内容に基づいて、前記嗜好度判定手段により求められた第１の嗜好度とそのときの状況とを特定する第１の嗜好度特定手段と、
前記評価対象選択手段により特定されたコンテンツの視聴に必要なアプリケーションと、前記第１の嗜好度特定手段が求めた状況と、前記アプリ使用度判定手段によって求められたアプリケーションの状況別の使用度と、に基づいて、前記第１の嗜好度特定手段が求めた状況において、前記評価対象選択手段により特定されたコンテンツの視聴に必要なアプリケーションを用いてコンテンツが視聴された第１の程度を特定する第１の程度特定手段と、
求められた前記第１の嗜好度と前記第１の程度とに基づいて、前記コンテンツに評価値を設定する評価値設定手段と、
前記評価値設定手段が設定した評価値に基づいて、前記コンテンツを処理するコンテンツ処理手段と、
を備えることを特徴とする情報端末。
【０１３７】
（付記２）
前記第１の嗜好度特定手段は、選択されたコンテンツと同一内容のコンテンツが視聴された状況が複数存在する場合に、視聴された程度が最も大きいものを、第１の嗜好度として特定する、
ことを特徴とする付記１に記載の情報端末。
【０１３８】
（付記３）
前記評価値設定手段は、前記第１の嗜好度と前記第１の程度との和又は積に基づいて、評価値を設定する、
ことを特徴とする付記１又は２に記載の情報端末。
【０１３９】
（付記４）
前記ユーザの状況は、時間帯と所在場所とから特定され、
前記コンテンツの内容は、該コンテンツが属すジャンルと該コンテンツに割り当てられたキーワードとから特定され、
前記コンテンツの視聴の程度は、視聴回数又は視聴割合で特定され、
前記アプリケーションの使用の程度は、使用の回数又は使用の割合で特定される、
を備えることを特徴とする付記１、２又は３に記載の情報端末。
【０１４０】
（付記５）
前記コンテンツ処理手段は、評価値に基づいて、コンテンツを削除又はダウンロードする、
ことを特徴とする付記１乃至４のいずれか１つに記載の情報端末。
【０１４１】
（付記６）
付記１乃至５のいずれか１つに記載の情報端末から構成される、
ことを特徴とする携帯端末。
【０１４２】
（付記７）
ユーザの状況別に、視聴されたコンテンツの内容と、そのコンテンツの視聴の程度を表す嗜好度と、を求め、
ユーザの状況別に、コンテンツの視聴に使用されたアプリケーションとそのアプリケーションの使用の程度を表す使用度と、を求め、
評価対象として選択されたコンテンツの内容と、前記状況別の嗜好度とに基づいて、その内容のコンテンツが視聴されている第１の嗜好度とそのときの状況とを求め、
求めた状況と、前記評価対象として選択されたコンテンツの視聴に必要なアプリケーションと、アプリケーションの状況別の使用度と、に基づいて、前記求めた状況において、前記評価対象として選択されたコンテンツの視聴に必要なアプリケーションを用いてコンテンツが視聴された第１の程度を求め、
求めた前記第１の嗜好度と前記第１の程度とに基づいて、前記コンテンツに評価値を設定し、
設定した評価値に基づいて、前記コンテンツを処理する、
ことを特徴とするコンテンツ処理方法。
【０１４３】
（付記８）
コンピュータに、
ユーザの状況別に、視聴されたコンテンツの内容とそのコンテンツの視聴の程度を表す嗜好度とを求める処理、
ユーザの状況別に、コンテンツの視聴に使用されたアプリケーションとそのアプリケーションの使用の程度を表す使用度とを求める処理、
評価対象として選択されたコンテンツの内容と前記状況別の嗜好度とに基づいて、その内容のコンテンツが視聴されている第１の嗜好度とそのときの状況とを求める処理、
求めた状況と、前記評価対象として選択されたコンテンツの視聴に必要なアプリケーションと、アプリケーションの状況別の使用度と、に基づいて、前記求めた状況において、前記評価対象として選択されたコンテンツの視聴に必要なアプリケーションを用いてコンテンツが視聴された第１の程度を求める処理、
求めた前記第１の嗜好度と前記第１の程度とに基づいて、前記コンテンツに評価値を設定する処理、
設定した評価値に基づいて、前記コンテンツを処理する処理、
を実行させることを特徴とするコンピュータプログラム。
【符号の説明】
【０１４４】
１    …タッチパネル
２    …スピーカ
３    …マイク
１０  …制御部
２０  …通信部
３０  …位置情報取得部
４０  …ＲＴＣ
５０  …記憶装置
５１  …アプリケーションプログラム
５２  …コンテンツ
５３  …視聴プログラム
５４  …視聴履歴情報
５５  …基礎情報
５５ａ…抽出基礎情報
５５ｂ…時間帯定義情報
５５ｃ…場所推定テーブル
５５ｄ…登録アプリ情報
５６  …状況テーブル
５７  …嗜好度テーブル
５８  …アプリ実行度テーブル
６０  …ＥＰＧ
７０  …コンテンツ
１００…情報端末
【図１】
2013179500.tif 000003
【図２】
2013179500.tif 000004
【図３】
2013179500.tif 000005
【図４】
2013179500.tif 000006
【図５】
2013179500.tif 000007
【図６】
2013179500.tif 000008
【図７】
2013179500.tif 000009
【図８】
2013179500.tif 000010
【図９】
2013179500.tif 000011
【図１０】
2013179500.tif 000012
【図１１】
2013179500.tif 000013
【図１２】
2013179500.tif 000014
【図１３】
2013179500.tif 000015
【図１４】
2013179500.tif 000016