(57)【要約】【課題】より高精度に色補正を行うことができる。【解決手段】撮像素子１０７は第１の平面に結像された像を撮像し、第１の領域の像の画像データを取得する。カラーセンサ１０９は、第２の平面に導入された光のスペクトル情報を取得する。組成分布検出部１１３は、撮像素子１０７が取得した画像データに基づいて、第１の領域に含まれ第２の領域を含む第３の領域に含まれるサンプルの組成分布情報を取得する。記憶部１１４は、画像データの色補正に用いる標準データを複数種類記憶する。標準データ選択部１１５は、組成分布検出部１１３が取得したサンプル１０１の組成分布情報に基づいて、記憶部１１４が記憶する標準データのうち色補正に用いる標準データを選択する。画像ファイル生成部１１１は、標準データ選択部１１５が選択した標準データとカラーセンサ１０９が取得したスペクトル情報とに基づいて画像データの色補正を行う。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
サンプルを設置し、撮影領域に前記サンプルを順次提示するステージと、
前記サンプルを照明する光源と、
前記サンプルの全体領域に含まれる第１の領域の像を第１の平面に結像させ、前記第１の領域に含まれる第２の領域からの光を第２の平面に導入させる光学系と、
前記第１の平面に結像された像を撮像し、前記第１の領域の像の画像データを取得する撮像素子と、
前記第２の平面に導入された光のスペクトル情報を取得するカラーセンサと、
前記撮像素子が取得した前記画像データに基づいて、前記第１の領域に含まれ前記第２の領域を含む第３の領域に含まれる前記サンプルの組成分布情報を取得する組成分布取得部と、
前記組成の分布状態に対応した、前記画像データの色補正に用いる標準データを複数種類記憶する記憶部と、
前記組成分布取得部が取得した前記サンプルの組成分布情報に基づいて、前記記憶部が記憶する前記標準データのうち前記色補正に用いる前記標準データを選択する標準データ選択部と、
前記標準データ選択部が選択した前記標準データと前記カラーセンサが取得した前記スペクトル情報とに基づいて前記画像データの色補正を行う補正処理部と、
を備えることを特徴とするバーチャルスライド装置。
【請求項２】
前記組成分布取得部は、前記撮像素子が取得した前記画像データから所定の画素を間引いた間引き画像データに基づいて前記第１の領域に含まれ前記第２の領域を含む第３の領域に含まれる前記サンプルの組成分布情報を取得する
ことを特徴とする請求項１に記載のバーチャルスライド装置。
【請求項３】
前記撮像素子は赤色の光を検出するＲ画素と、緑色の光を検出するＧ画素と、青色の光を検出するＢ画素とを含み、
前記組成分布取得部は、前記Ｒ画素と、前記Ｇ画素と、前記Ｂ画素とのうちいずれかの画素の出力に基づいて前記第１の領域に含まれ前記第２の領域を含む第３の領域に含まれる前記サンプルの組成分布情報を取得する
ことを特徴とする請求項１に記載のバーチャルスライド装置。
【請求項４】
前記第３の領域は、前記第１の領域と同一の領域である
ことを特徴とする請求項１に記載のバーチャルスライド装置。
【請求項５】
前記記憶部は、前記サンプルに細胞核が分布している状態に対応した前記標準データと、前記サンプルに細胞質が分布している状態に対応した前記標準データと、前記サンプルに組織が分布していない状態に対応した前記標準データとのうち、少なくとも１つの前記標準データを記憶する
ことを特徴とする請求項１に記載のバーチャルスライド装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、バーチャルスライド装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
病理標本のスライド画像をデジタル撮影するバーチャルスライド装置において、色再現性を向上させる技術が特許文献１に記載されている。以下、特許文献１に記載のバーチャルスライド装置について説明する。
【０００３】
図３は、従来知られているバーチャルスライド装置１０００の構成を示した概略図である。図示する例では、光源１００１の光は、ステージ１００５の上に配置されたサンプル１００２を透過して、対物レンズ１００３を透過して、ハーフミラー１００９で分岐し、一方は視野範囲選択手段１０１１を通してカラーセンサ１０１０に入射する。また、ハーフミラー１００９で分岐したもう一方の光は、デジタル撮影装置１００４に入射する。
【０００４】
撮影制御手段１００６は、サンプル１００２の部分画像撮影のために、ステージ１００５と、デジタル撮影装置１００４と、カラーセンサ１０１０とを制御する。具体的には、撮影制御手段１００６は、ステージ１００５を移動させながらデジタル撮影装置１００４が画像を撮影し、同時にカラーセンサ１０１０がスペクトル情報を取得するように制御する。なお、撮影制御手段１００６は、タイリング間ののりしろができるようにステージ１００５（サンプル１００２）を移動しながらデジタル撮影装置１００４が画像を撮像するように制御する。
【０００５】
画像の貼り合わせ情報生成手段１００７は、デジタル撮影装置１００４から入力される部分画像の画像処理を行ってのりしろ部を認識し、画像の貼り合わせ情報を生成する。画像ファイル生成手段１００８は、カラーセンサ１０１０の出力値と、予め保持している標準データとに基づいて、デジタル撮影装置１００４が撮影した画像の色を補正する。例えば、病理サンプルの色は、染色液の染まり具合などによってサンプルごとにばらつく可能性がある。そこで、カラーセンサ１０１０の出力値と標準データとを用いて色補正を行うことによって、デジタル撮影装置１００４が撮影した画像の色を適正に補正することができる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００６】
【特許文献１】特開２０１１−９９８２３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
しかしながら、従来知られているバーチャルスライド装置が備えるカラーセンサのスペクトル情報取得視野は、病理サンプルの細胞核や細胞質、腔などのスペクトル情報を分離して取得するために、デジタル撮影手段の撮像領域の例えば数％程度と小さい。さらに、カラーセンサのスペクトル情報取得視野は、例えばデジタル撮影装置の画像の中心付近に固定されており、病理サンプルに含まれる特定の組織のスペクトル情報を任意に選択して取得できるものではない。そのため、取得されたスペクトル情報から色補正をする際に、サンプルによっては色補正の精度が十分ではないという問題がある。
【０００８】
本発明は上記の問題を解決するためになされたものであり、より高精度に色補正を行うことができるバーチャルスライド装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
本発明は、サンプルを設置し、撮影領域に前記サンプルを順次提示するステージと、前記サンプルを照明する光源と、前記サンプルの全体領域に含まれる第１の領域の像を第１の平面に結像させ、前記第１の領域に含まれる第２の領域からの光を第２の平面に導入させる光学系と、前記第１の平面に結像された像を撮像し、前記第１の領域の像の画像データを取得する撮像素子と、前記第２の平面に導入された光のスペクトル情報を取得するカラーセンサと、前記撮像素子が取得した前記画像データに基づいて、前記第１の領域に含まれ前記第２の領域を含む第３の領域に含まれる前記サンプルの組成分布情報を取得する組成分布取得部と、前記組成の分布状態に対応した、前記画像データの色補正に用いる標準データを複数種類記憶する記憶部と、前記組成分布取得部が取得した前記サンプルの組成分布情報に基づいて、前記記憶部が記憶する前記標準データのうち前記色補正に用いる前記標準データを選択する標準データ選択部と、前記標準データ選択部が選択した前記標準データと前記カラーセンサが取得した前記スペクトル情報とに基づいて前記画像データの色補正を行う補正処理部と、を備えることを特徴とするバーチャルスライド装置である。
【００１０】
また、本発明のバーチャルスライド装置において、前記組成分布取得部は、前記撮像素子が取得した前記画像データから所定の画素を間引いた間引き画像データに基づいて前記第１の領域に含まれ前記第２の領域を含む第３の領域に含まれる前記サンプルの組成分布情報を取得することを特徴とする。
【００１１】
また、本発明のバーチャルスライド装置において、前記撮像素子は赤色の光を検出するＲ画素と、緑色の光を検出するＧ画素と、青色の光を検出するＢ画素とを含み、前記組成分布取得部は、前記Ｒ画素と、前記Ｇ画素と、前記Ｂ画素とのうちいずれかの画素の出力に基づいて前記第１の領域に含まれ前記第２の領域を含む第３の領域に含まれる前記サンプルの組成分布情報を取得することを特徴とする。
【００１２】
また、本発明のバーチャルスライド装置において、前記第３の領域は、前記第１の領域と同一の領域であることを特徴とする。
【００１３】
また、本発明のバーチャルスライド装置において、前記記憶部は、前記サンプルに細胞核が分布している状態に対応した前記標準データと、前記サンプルに細胞質が分布している状態に対応した前記標準データと、前記サンプルに組織が分布していない状態に対応した前記標準データとのうち、少なくとも１つの前記標準データを記憶することを特徴とする。
【発明の効果】
【００１４】
本発明によれば、ステージは、サンプルを設置し、撮影領域にサンプルを順次提示する。また、光源は、サンプルを照明する。また、光学系は、サンプルの全体領域に含まれる第１の領域の像を第１の平面に結像させ、第１の領域に含まれる第２の領域からの光を第２の平面に導入させる。また、撮像素子は、第１の平面に結像された像を撮像し、第１の領域の像の画像データを取得する。また、カラーセンサは、第２の平面に導入された光のスペクトル情報を取得する。また、組成分布取得部は、撮像素子が取得した画像データに基づいて、第１の領域に含まれ第２の領域を含む第３の領域に含まれるサンプルの組成分布情報を取得する。また、記憶部は、組成の分布状態に対応した、画像データの色補正に用いる標準データを複数種類記憶する。また、標準データ選択部は、組成分布取得部が取得したサンプルの組成分布情報に基づいて、記憶部が記憶する標準データのうち色補正に用いる前記標準データを選択する。また、補正処理部は、標準データ選択部が選択した標準データとカラーセンサが取得したスペクトル情報とに基づいて画像データの色補正を行う。
【００１５】
これにより、サンプルの組成分布に応じた標準データとカラーセンサが取得したスペクトル情報とに基づいて画像データの色補正を行うことができるため、より高精度に色補正を行うことができる。
【図面の簡単な説明】
【００１６】
【図１】本発明の一実施形態におけるバーチャルスライド装置の構成を示した概略図である。
【図２】本実施形態において、間引き画像生成部が生成する間引き画像データの例を示した概略図である。
【図３】従来知られているバーチャルスライド装置の構成を示した概略図である。
【発明を実施するための形態】
【００１７】
以下、本発明の一実施形態について図面を参照して説明する。図１は、本実施形態におけるバーチャルスライド装置１の構成を示した概略図である。図示する例では、バーチャルスライド装置１は、ステージ１０２と、ステージ駆動部１０３と、光源１０４と、対物レンズ１０５と、ハーフミラー１０６と、撮像素子１０７（撮像部）と、視野領域変更部１０８と、カラーセンサ１０９と、撮像制御部１１０と、画像ファイル生成部１１１（補正処理部）と、間引き画像生成部１１２と、組成分布検出部１１３（組成分布取得部）と、記憶部１１４と、標準データ選択部１１５と、貼り合わせ情報生成部１１６とを備える。なお、例えば、対物レンズ１０５とハーフミラー１０６とが、請求項に係る光学系に相当する。
【００１８】
ステージ１０２は、スライドガラス上にサンプル１０１を載置した試料を載置するための台である。ステージ駆動部１０３は、撮像制御部１１０の制御に基づいて、ステージ１０２を、撮像素子１０７の撮像面と水平な方向及び垂直な方向（三次元方向）に駆動させる。光源１０４は、サンプル１０１を照射する光を発生する。
【００１９】
対物レンズ１０５は、サンプル１０１の部分領域（第１の領域）の画像（部分画像）を拡大して撮像するために用いる対物レンズである。また、対物レンズ１０５は、サンプル１０１に対向するように配置されており、サンプル１０１の所定領域からの光束を集光させ、集光させた光をハーフミラー１０６に対して照射する。ハーフミラー１０６は、対物レンズ１０５からの光の一部を視野領域変更部１０８の方向に反射し、一部を透過する。
【００２０】
撮像素子１０７は、ハーフミラー１０６が透過した光を受光する位置に配置され、受光した光の強度に応じた電気信号に光電変換することで画像を撮像し、画像データを取得する。撮像素子１０７に入射する光はサンプル１０１の部分領域の光であるため、撮像素子１０７が取得する画像データはサンプル１０１の部分領域（第１の領域）の画像データである。なお、撮像素子１０７は、ベイヤ配列のカラーフィルタを備えている。これにより、撮像素子１０７が有する画素のうち、赤色の光を透過するカラーフィルタが配置された画素（Ｒ画素）は赤色の光を検出する。また、撮像素子１０７が有する画素のうち、緑色の光を透過するカラーフィルタが配置された画素（Ｇ画素）は緑色の光を検出する。また、撮像素子１０７が有する画素のうち、青色の光を透過するカラーフィルタが配置された画素（Ｂ画素）は青色の光を検出する。
【００２１】
視野領域変更部１０８は、ハーフミラー１０６とカラーセンサ１０９との間に配置されており、ハーフミラー１０６からの光のうち、一部の領域の光を遮り、一部の領域（第２の領域）の光を透過する。視野領域変更部１０８を透過した光は、カラーセンサ１０９に入射する。この構成により、カラーセンサ１０９の視野範囲は第２の領域となる。
【００２２】
カラーセンサ１０９は、サンプル１０１からの光のうち、視野領域変更部１０８を透過した光のスペクトル情報を検出する。すなわち、カラーセンサ１０９は、第２の領域のスペクトル情報を検出する。なお、第２の領域は、第１の領域に含まれる領域である。撮像制御部１１０は、ステージ駆動部１０３と、対物レンズ１０５と、撮像素子１０７と、カラーセンサ１０９との制御を行い、サンプル１０１の第１の領域の画像データおよび第２の領域のスペクトル情報を取得する。具体的には、撮像制御部１１０は、ステージ駆動部１０３を制御してステージ１０２を移動させながら撮像素子１０７が画像を撮影し、同時にカラーセンサ１０９がスペクトル情報を取得するように制御する。なお、撮影制御部１１０は、タイリング間ののりしろができるようにステージ１０２（サンプル１０１）を移動しながら撮像素子１０７が画像（部分画像）を撮像するように制御する。
【００２３】
間引き画像生成部１１２は、撮像素子１０７が撮像した画像データから一部の画素の情報を間引き、間引き画像データを生成する。例えば、間引き画像生成部１１２は、撮像素子１０７が撮像した画像データの周辺部分の領域に含まれる画素の情報を間引き、中心部分（カラーセンサ１０９の視野範囲の近傍）の領域に含まれる画素の情報のみを含んだ間引き画像データを生成してもよい。また、例えば、間引き画像生成部１１２は、撮像素子１０７が撮像した画像データから所定間隔で画素の情報を間引き、画像データの全体の情報を含みつつ、画像データの情報量を削減した間引き画像データを生成してもよい。
【００２４】
また、間引き画像生成部１１２は、例えば、Ｒ画素が出力する信号と、Ｇ画素が出力する信号と、Ｂ画素が出力する信号とのうち一部の画素が出力する信号を間引き、一部の画像が出力する信号のみを含んだ間引き画像データを生成してもよい。具体的には、撮像素子１０７がベイヤ配列のカラーフィルタを有している場合、例えば、Ｒ画素が出力する信号とＢ画素が出力する信号とを間引き、Ｇ画素が出力する信号のみを用いて間引き画像データを生成してもよい。
【００２５】
また、間引き画像生成部１１２は、例えば、Ｒ画素とＧ画素とＢ画素とが出力する信号とを加算平均し、加算平均した信号を用いて間引き画像データを生成してもよい。具体的には、撮像素子１０７がベイヤ配列のカラーフィルタを有している場合、例えば、ベイヤ配列の単位画素格子４画素（Ｒ画素、Ｇ画素、Ｇ画素、Ｂ画素）の画素値を加算平均して１画素の値とする方法で間引き画像データを生成してもよい。また、間引き画像生成部１１２は、上記の複数の方法を組み合わせて間引き画像データを生成してもよい。
【００２６】
図２は、本実施形態において、間引き画像生成部１１２が生成する間引き画像データの例を示した概略図である。図２（１）は、撮像素子１０７が撮像した画像データの例を示した概略図である。図示する例では、撮像素子１０７が撮像した画像データは、Ｒ画素が出力する信号と、Ｇ画素が出力する信号と、Ｂ画素が出力する信号とを含んでいる。図２（２）は、間引き画像生成部１１２が、Ｒ画素が出力する信号とＢ画素が出力する信号とを間引き、Ｇ画素が出力する信号のみを用いて生成した間引き画像データを示した概略図である。図示する例では、間引き画像生成部１１２が生成した間引き画像データは、Ｇ画素が出力する信号のみを含んでいる。また、図２（２）に示した間引き画像データの領域は、撮像素子１０７が撮像した画像データの領域と同様の領域である。
【００２７】
図２（３）は、間引き画像生成部１１２が、撮像素子１０７が撮像した画像データの周辺部分の領域に含まれる画素の情報と、Ｒ画素が出力する信号とＢ画素が出力する信号とを間引き、中心部分（カラーセンサ１０９の視野範囲の近傍）の領域に含まれるＧ画素の情報のみを用いて生成した間引き画像データを示した概略図である。図示する例では、間引き画像生成部１１２が生成した間引き画像データは、Ｇ画素が出力する信号のみを含んでいる。また、図２（２）に示した間引き画像データの領域は、撮像素子１０７が撮像した画像データの領域のうち中心部分の領域である。
【００２８】
以下、図１の説明に戻る。組成分布検出部１１３は、間引き画像生成部１１２が生成した間引き画像データに基づいて、サンプル１０１の部分領域（第１の領域）に含まれ、カラーセンサ１０９の視野範囲（第２の領域）を含む領域である第３の領域に含まれる組織の分布（組成分布）を検出する。以下、組成分布の検出方法について説明する。
【００２９】
（１）サンプル１０１に含まれる組織の形状に基づいて組成分布を検出する方法
間引き画像生成部１１２が生成した間引き画像データに基づいて、間引き画像のコントラスト値を算出し、コントラスト値が高ければ細胞核が分布していると判定し、コントラスト値が中程度であれば細胞質が分布していると判定し、コントラスト値が低ければ腔か背景（スライド）が分布していると判定する。
【００３０】
（２）サンプル１０１に含まれる組織の色に基づいて組成分布を検出する方法
間引き画像生成部１１２が生成した間引き画像データに基づいて、間引き画像の色が赤に近ければ血管もしくは血液が分布していると判定し、濃い紫に近ければ細胞核が分布していると判定し、ピンクに近ければ細胞質が分布していると判定し、色がなく透明に近ければ背景か腔が分布していると判定する。なお、この方法を用いる場合、間引き画像生成部１１２が生成する間引き画像データは、色情報が間引かれていない間引き画像データである。
【００３１】
（３）サンプル１０１に含まれる組織のテクスチャ（色と形状の両方）に基づいて組成分布を検出する方法
Ａ）癌などの組織の病状の変化を検出する
ａ）癌の細胞は、細胞核の円形度が失われて歪な形になる。さらに通常の細胞核の色より黒ずんだ濃い色になる。そこで、間引き画像生成部１１２が生成した間引き画像の画素値の色情報の分布（ヒストグラム）と細胞核の円形度をパターン認識で算出し、正常な細胞が分布しているか癌細胞が分布しているか判定する。
ｂ）組成分布の異常性に基づいて、正常な細胞が分布しているか癌細胞が分布しているか判定する。具体的には、間引き画像生成部１１２が生成した間引き画像に基づいてパターン認識処理を行い、間引き画像に含まれる細胞核の数を算出する。そして、一定面積内の細胞核の数が正常な場合には正常な細胞が分布していると判定し、細胞核の数が異常な場合には癌細胞が分布していると判定する。
Ｂ）肝臓、脾臓、肺などの病理サンプルの特徴に基づいて検出する
肝臓は、細胞核と細胞質が疎でもなく密でもなく腔はほとんどなく、色はピンクに近い。脾臓は、細胞核が集中する傾向があり、濃い紫の色に近い。肺は、腔が多く細胞質は少なく、白っぽい色になる傾向がある。そこで、間引き画像生成部１１２が生成した間引き画像に基づいて、細胞核と細胞質の分布の様子をパターン認識で抽出し、さらに色情報を取得し、分布している組織（組成分布）を判定する。
【００３２】
以下、図１の説明に戻る。記憶部１１４は、分布している組織（組成分布）に基づいた標準データを複数種類記憶している。染色として例えばＨＥ染色液などが一般に使用されるが、Ｈ染色液とＥ染色液の比率や量、病理サンプルの厚みの違いなどで色が変化する。そのため、条件によって染色時の色が異なっている場合においても標準的な染色状態に補正するために、各条件（部位、組成、病状など）で分類したものに対応して、事前にある病理サンプルで取得したスペクトル情報を標準データとして保存しておく。そして、バーチャルスライド装置１で画像を撮像する際に、サンプル１０１の組成分布情報に基づいて、記憶部１１４が記憶する標準データのうち色補正に用いる標準データを選択し、最も近い標準データのスペクトル情報に合うように画像の色補正を行う。記憶部１１４は、例えば、細胞核が分布している場合の標準データと、細胞質が分布している場合の標準データと、腔か背景（スライド）が分布している（組織が分布していない）場合の標準データとを記憶している。なお、記憶部１１４が記憶する標準データはこれに限らず、どのような組成分布に基づいた標準データを記憶していてもよい。また、記憶部１１４は予め複数種類の標準データを記憶していてもよく、記憶部１１４に任意に標準データを追記できるようにしてもよい。
【００３３】
標準データ選択部１１５は、組成分布検出部１１３が検出し組成分布に基づいて、記憶部１１４が記憶する複数種類の標準データのうち、画像データの補正に用いる標準データを選択する。具体的には、例えば、組成分布検出部１１３が検出した組成分布が細胞質である場合、標準データ選択部１１５は細胞質に基づいた標準データを選択する。
【００３４】
貼り合わせ情報生成部１１６は、撮像素子１０７が撮像した複数枚の部分画像それぞれに対して隣接する部分画像を認識し、さらに、隣接する部分画像同士ののりしろ部を認識し、認識した結果に基づいて全ての部分画像を貼り合わせて一枚の全体画像を生成するために用いる貼り合わせ情報を生成する。
【００３５】
画像ファイル生成部１１１は、カラーセンサ１０９が取得したスペクトル情報と、標準データ選択部１１５が選択した標準データとに基づいて、撮像素子１０７が撮像した部分画像の色補正を行う。以下、部分画像の色補正方法について説明する。
【００３６】
（１）標準データ選択部１１５が選択した標準データと、カラーセンサ１０９が取得したスペクトル情報との色の差で補正値を算出する方法
画像ファイル生成部１１１は、カラーセンサ１０９が取得したスペクトル情報と、標準データのスペクトル情報の差分を計算して補正値を算出する。そして、画像ファイル生成部１１１は、撮像素子１０７が撮像した画像データを、算出した補正値を用いて補正する。これにより、画像ファイル生成部１１１は、撮像素子１０７が撮像した画像データの色をより正確に補正することができる。
なお、スペクトル情報と標準データとの差分を用いて補正値を算出する方法は、例えば特開２０１１−９９８２３号広報に記載されている方法と同様の方法を用いる。
【００３７】
（２）標準データ選択部１１５が選択した標準データと、カラーセンサ１０９が取得したスペクトル情報に基づいて判定した染色液の種類とに基づいて補正値を算出する方法
例えば、ＨＥ染色のように病理診断で代表的に使用される染色液はＨ（ヘマトキシリン）、Ｅ（イオジン）と色の分布が標準的に決まっている。染色液の色の分布をそれぞれの状態に合わせて標準データとして記憶しており、カラーセンサ１０９が取得したスペクトル情報と標準データとを比較することで補正値を算出する。そして、画像ファイル生成部１１１は、撮像素子１０７が撮像した画像データを、算出した補正値を用いて補正する。これにより、画像ファイル生成部１１１は、撮像素子１０７が撮像した画像データの色をより正確に補正することができる。
【００３８】
また、画像ファイル生成部１１１は、貼り合わせ情報生成部１１６が生成した貼り合わせ情報に基づいて、色補正を行った全ての部分画像を貼り合わせて一枚のサンプル画像を生成する。なお、画像ファイル生成部１１１は、貼り合わせ情報生成部１１６が生成した貼り合わせ情報に基づいて、部分画像を貼り合わせて一枚のサンプル画像を生成した後に、色補正を行ってもよい。
【００３９】
上述した通り、本実施形態によれば、撮像素子１０７はサンプル１０１の画像データを生成する。また、間引き画像生成部１１２は、撮像素子１０７が撮像した画像データに基づいて間引き画像データを生成する。また、組成分布検出部１１３は、間引き画像データに基づいて、画像データに含まれる組成分布を検出する。また、標準データ選択部１１５は、組成分布検出部１１３が検出した組成分布に基づいて、画像データの補正に最適な標準データを選択する。また、画像ファイル生成部１１１は、標準データ選択部１１５が選択した標準データと、カラーセンサ１０９が取得したスペクトル情報とに基づいて、撮像素子１０７が撮像した画像データの色補正を行う。
【００４０】
これにより、サンプル１０１の組成分布に応じた標準データと、カラーセンサ１０９が取得したスペクトル情報とに基づいて画像データの色補正を行うことができるため、より高精度に色補正を行うことができる。
【００４１】
以上、この発明の一実施形態について図面を参照して詳述してきたが、具体的な構成はこの実施形態に限られるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲の設計等も含まれる。
【符号の説明】
【００４２】
１・・・バーチャルスライド装置、１０１・・・サンプル、１０２・・・ステージ、１０３・・・ステージ駆動部、１０４・・・光源、１０５・・・対物レンズ、１０６・・・ハーフミラー、１０７・・・撮像素子、１０８・・・視野領域変更部、１０９・・・カラーセンサ、１１０・・・撮像制御部、１１１・・・画像ファイル生成部、１１２・・・間引き画像生成部、１１３・・・組成分布検出部、１１４・・・記憶部、１１５・・・標準データ選択部、１１６・・・貼り合わせ情報生成部
【図１】
2013238483.tif 000003
【図２】
2013238483.tif 000004
【図３】
2013238483.tif 000005