(57)【要約】      （修正有）【課題】ある症例をもとにその症例情報からクエリを自動的に決定して検索を実施する。【解決手段】Ｓ１では、症例指定部は、ユーザから所望の症例情報の指定を受け付ける。症例指定部は、指定された症例情報を症例データベースから取得する。Ｓ２では、キー抽出部は、症例指定部により症例データベースから指定された症例情報の中から、抽出キーを生成する。Ｓ３では、クエリ決定部は、鑑別疾患テーブルを参照して、キー抽出部が生成した抽出キーに対応する鑑別疾患検索キー（クエリ）を決定し、検索部に送る。Ｓ４では、検索部は、クエリ決定部から送られたクエリに基づいて、症例データベースから症例を検索する。この検索の結果得られた情報は、鑑別疾患情報として出力部に送られる。Ｓ５では、出力部は、鑑別疾患情報をディスプレイに表示する。【選択図】図３
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
症例情報を蓄積する症例データベースと、
前記症例データベースから、所望の症例情報の指定を受け付け、前記指定された所望の症例情報を前記症例データベースから取得する症例指定部と、
前記症例指定部の取得した症例情報から、抽出キーを生成するキー抽出部と、
抽出キーと鑑別疾患の検索キーとを対応づけて蓄積する鑑別疾患テーブルと、
前記鑑別疾患テーブルを参照し、前記キー抽出部の生成した抽出キーに対応する鑑別疾患の検索キーであるクエリを決定するクエリ決定部と、
前記クエリ決定部の決定したクエリに基づいて前記症例データベースを検索する鑑別疾患検索部と、
前記鑑別疾患検索部が前記検索により前記症例データベースから得た鑑別疾患情報を出力する出力部と、
を備える医療情報検索装置。
【請求項２】
前記症例指定部は、前記症例情報の目次に基づいて所望の症例情報の指定を受け付ける請求項１に記載の医療情報検索装置。
【請求項３】
前記キー抽出部は、前記症例指定部が取得した前記症例情報内で自然言語で記述された文章からキーワードを抽出することで抽出キーを生成する請求項１または２に記載の医療情報検索装置。
【請求項４】
前記文章は、所見、確定診断、または症状に関する情報を含む請求項３に記載の医療情報検索装置。
【請求項５】
前記キー抽出部は、前記症例指定部の取得した前記症例情報に登録されている画像情報または画像の特徴量を抽出することで抽出キーを生成する請求項１〜４のいずれか１項に記載の医療情報検索装置。
【請求項６】
前記キー抽出部は、前記症例情報に登録されている画像情報または画像の特徴量を、前記画像情報に設定された病変部から抽出することで抽出キーを生成する請求項５に記載の医療情報検索装置。
【請求項７】
前記キー抽出部は、前記症例指定部の取得した症例情報のうち、予め指定された種類の情報から抽出キーを生成する請求項１〜６のいずれか１項に記載の医療情報検索装置。
【請求項８】
前記種類はユーザにより指定される請求項７に記載の医療情報検索装置。
【請求項９】
前記予め指定された種類の情報は、所見、確定診断、または症状に関する情報を含む請求項７または８に記載の医療情報検索装置。
【請求項１０】
前記出力部は、前記症例指定部の取得した症例情報とともに、前記鑑別疾患検索部が検索した前記鑑別疾患情報の出力画面へのリンクを出力する請求項１〜９のいずれか１項に記載の医療情報検索装置。
【請求項１１】
前記出力部は、前記症例指定部の取得した症例情報とともに前記鑑別疾患情報の代表画像を出力する請求項１〜１０のいずれか１項に記載の医療情報検索装置。
【請求項１２】
医療情報検索装置が、
症例情報を蓄積する症例データベースから、所望の症例情報の指定を受け付け、前記指定された所望の症例情報を前記症例データベースから取得するステップと、
前記取得した症例情報から、抽出キーを生成するステップと、
抽出キーと鑑別疾患の検索キーとを対応づけて蓄積する鑑別疾患テーブルを参照し、前記生成した抽出キーに対応する鑑別疾患の検索キーであるクエリを決定するステップと、
前記決定したクエリに基づいて前記症例データベースを検索するステップと、
前記検索により前記症例データベースから得た鑑別疾患情報を出力するステップと、
を実行する医療情報検索方法。
【請求項１３】
医療情報検索装置が、
症例情報を蓄積する症例データベースから、所望の症例情報の指定を受け付け、前記指定された所望の症例情報を前記症例データベースから取得するステップと、
前記取得した症例情報から、抽出キーを生成するステップと、
抽出キーと鑑別疾患の検索キーとを対応づけて蓄積する鑑別疾患テーブルを参照し、前記生成した抽出キーに対応する鑑別疾患の検索キーであるクエリを決定するステップと、
前記決定したクエリに基づいて前記症例データベースを検索するステップと、
前記検索により前記症例データベースから得た鑑別疾患情報を出力するステップと、
を実行するための医療情報検索プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、指定された症例情報に基づいて自動的に鑑別疾患を検索する技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
特許文献１では、診療中の患者の病状の特徴を表わす情報を検索キーとし、過去の実在の患者の病歴概要，診療情報等を保持するデータベースを検索し、病状に対応するような病歴概要，診療情報等を抽出してワークステーション上に表示する症例データベース及び検索方式が開示される。症例データベースは、症例検索用データベースと処方，検査等の各種オーダファイルから構成され、症例検索用データベースは、キー情報として病名，疾患部位，症状等、複数の検索情報を保持し、データ情報として患者番号，患者基本情報，診療サマリを保持する。
【０００３】
特許文献２では、形態素解析部は入力文書を形態素単位に語切りした後、構文情報と抽出すべき情報の分野に関するキーワード情報を各形態素に割り当てる。構文解析規則格納部は構文情報を利用して入力文の構文解析を行う規則を格納し、キーワード間関係計算規則格納部はキーワード情報によって構文解析規則を制御しながら、キーワード間関係を示す意味構造を生成する規則を格納し、文書情報抽出部は構文解析規則とキーワード間関係計算規則を用いて、形態素解析部から出力された形態素列をキーワード中心に解析し、キーワードとキーワード間関係から成る意味構造を出力する。
【０００４】
特許文献３では、画像データを解析することなく得られる患者の病状に関する病状情報と該病状情報に対応する疾患に関する疾患情報とを対応付けたデータベースＫを格納した格納手段と、診断所見＃ｋ、読影所見＄ｋ、患者の主訴や既往歴などを示す問診結果％ｋ、および病理検査結果＆ｋなどの病状情報Ｊを入力する病状情報入力手段と、病状情報Ｊが入力されたときに病状情報Ｊに対応する疾患名や疾患の代表的な画像などの疾患情報を格納手段から読み出して画像表示手段に向けて出力する出力手段とを備えた医療診断支援装置が開示されている。
【０００５】
特許文献４は、画像データ入力手段が、被写体画像中に設定されたＲＯＩの画像データＰ′を入力し、検索手段が、入力されたＲＯＩ画像データＰ′と画像の特性が類似している部分を有する類似画像データとその類似画像データに関連する診断データを症例データベースから検索して読み込む。検索手段は、選択手段により選択された類似判定項目について類似性を判定して検索を行う。出力手段が、検索手段による検索結果を表す検索結果情報を表示手段に出力し表示手段が検索結果をモニタに表示させる。
【０００６】
特許文献５は、電子化された医学書を格納したデータベースの検索システムの一例である。一般に電子医学書とは、医学書を電子化することによりコンピュータ上で閲覧できるようにされているコンテンツである。症例データベースの各症例データには、関連する電子医学書の情報を参照できるハイパーリンクなどのデータを対応づけることがある。
【０００７】
特許文献６は注目領域の位置情報をもとに病変領域を抽出する技術の一例である。
【０００８】
非特許文献１は関心領域中の画像特徴量の算出技術の一例である。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００９】
【特許文献１】特開平07-056947号公報
【特許文献２】特開平07-085071号公報
【特許文献３】特開2002-032476号公報
【特許文献４】特開2004-5364号公報
【特許文献５】特開2004-118566号公報
【特許文献６】特開2008-245719号公報
【非特許文献】
【００１０】
【非特許文献１】クーツ、エドワーズ、テイラー、「動的見えモデル」、第５回計算機視覚欧州会議報、ドイツ、シュプリンガー、１９９８年、第２巻４８４−４９８頁（T. F. Coootes, G. J. Edwards, C. J. Taylor “Active Appearance Models”, In Proc. 5th European Conference on Computer Vision, Springer）
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【００１１】
特許文献１は、過去の診療情報をデータベースに保存する際に、病名や疾患部位などのテキスト情報を検索キー（クエリ）として保持しておき、データベースからの症例検索に利用できるようにしている。このようなテキスト情報をクエリとする検索を行うシステムの場合、所望の症例を見つけるためには、適切なクエリを使用する必要がある、例えば、１つの症例Ａを参照しているときに、Ａに関連のある別の症例を参照したい場合、Ａを見つけるために使用したクエリによる検索結果に含まれる他の症例が、全てＡと関連しているとは限らない。そこで、新たなクエリを考える必要がある。１つの症例をもとに関連する症例をたどって参照するには、この作業を繰り返す必要があり、症例参照作業の効率を低下させる要因となる。
【００１２】
本発明は、症例データベースシステムにおいて、ある症例をもとにその症例情報からクエリを自動的に決定して検索を実施し、ある症例と関連性のある別の症例（鑑別疾患）を容易に参照できるようにすることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１３】
本発明は、症例情報を蓄積する症例データベースと、症例データベースから、所望の症例情報の指定を受け付け、指定された所望の症例情報を症例データベースから取得する症例指定部と、症例指定部の取得した症例情報から、抽出キーを生成するキー抽出部と、抽出キーと鑑別疾患の検索キーとを対応づけて蓄積する鑑別疾患テーブルと、鑑別疾患テーブルを参照し、キー抽出部の生成した抽出キーに対応する鑑別疾患の検索キーであるクエリを決定するクエリ決定部と、クエリ決定部の決定したクエリに基づいて症例データベースを検索する鑑別疾患検索部と、鑑別疾患検索部が検索により症例データベースから得た鑑別疾患情報を出力する出力部と、を備える医療情報検索装置を提供する。
【００１４】
症例指定部は、症例情報の目次に基づいて所望の症例情報の指定を受け付ける。
【００１５】
キー抽出部は、症例指定部が取得した症例情報内で自然言語で記述された文章からキーワードを抽出することで抽出キーを生成する。
【００１６】
文章は、所見、確定診断、または症状に関する情報を含む。
【００１７】
キー抽出部は、症例指定部の取得した症例情報に登録されている画像情報または画像の特徴量を抽出することで抽出キーを生成する。
【００１８】
キー抽出部は、症例情報に登録されている画像情報または画像の特徴量を、画像情報に設定された病変部から抽出することで抽出キーを生成する。
【００１９】
キー抽出部は、症例指定部の取得した症例情報のうち、予め指定された種類の情報から抽出キーを生成する。
【００２０】
種類はユーザにより指定される。
【００２１】
予め指定された種類の情報は、所見、確定診断、または症状に関する情報を含む。
【００２２】
出力部は、症例指定部の取得した症例情報とともに、鑑別疾患検索部が検索した鑑別疾患情報の出力画面へのリンクを出力する。
【００２３】
出力部は、症例指定部の取得した症例情報とともに鑑別疾患情報の代表画像を出力する。
【００２４】
本発明は、医療情報検索装置が、症例情報を蓄積する症例データベースから、所望の症例情報の指定を受け付け、指定された所望の症例情報を症例データベースから取得するステップと、取得した症例情報から、抽出キーを生成するステップと、抽出キーと鑑別疾患の検索キーとを対応づけて蓄積する鑑別疾患テーブルを参照し、生成した抽出キーに対応する鑑別疾患の検索キーであるクエリを決定するステップと、決定したクエリに基づいて症例データベースを検索するステップと、検索により症例データベースから得た鑑別疾患情報を出力するステップと、を実行する医療情報検索方法を提供する。
【００２５】
本発明は、医療情報検索装置が、症例情報を蓄積する症例データベースから、所望の症例情報の指定を受け付け、指定された所望の症例情報を症例データベースから取得するステップと、取得した症例情報から、抽出キーを生成するステップと、抽出キーと鑑別疾患の検索キーとを対応づけて蓄積する鑑別疾患テーブルを参照し、生成した抽出キーに対応する鑑別疾患の検索キーであるクエリを決定するステップと、決定したクエリに基づいて症例データベースを検索するステップと、検索により症例データベースから得た鑑別疾患情報を出力するステップと、を実行するための医療情報検索プログラムを提供する。
【発明の効果】
【００２６】
本発明によると、ある症例情報から抽出キーを生成し、鑑別疾患テーブルを参照して生成した抽出キーに対応するクエリを決定し、決定したクエリに基づいて症例データベースを検索し、鑑別疾患情報を出力することで、ある症例と関連性のある別の症例（鑑別疾患）を容易に参照できる。
【図面の簡単な説明】
【００２７】
【図１】医療情報検索装置の構成図
【図２】鑑別疾患テーブルに格納される情報の概念説明図
【図３】鑑別疾患検索処理のフローチャート
【図４】鑑別疾患情報の表示画面へのリンクのみを症例情報とともに表示する一例を示す図
【図５】鑑別疾患情報の表示画面へのリンクと鑑別疾患の代表画像を症例情報とともに表示する一例を示す図
【発明を実施するための形態】
【００２８】
図１は本発明の好ましい実施形態に係る医療情報検索装置の構成図である。この装置は、端末１、症例データベース２、鑑別疾患テーブル３を含む。
【００２９】
端末１は、演算装置（ＣＰＵ）、記憶手段（ＲＡＭ・ＲＯＭ等のメモリ、ＨＤＤ、ＣＤ−ＲＯＭなど）、データ入出力手段（Ｉ／Ｏ）、通信手段（ネットワークアダプタ）、表示手段（ディスプレイおよびディスプレイドライバ）、操作手段（キーボード、マウス、タッチパネル等）などを備えるパソコンなどの情報処理装置で構成される。
【００３０】
症例データベース２、鑑別疾患テーブル３は、上記パソコン、あるいはそれとは別のパソコンやサーバのＨＤＤなどの大容量記憶媒体とその情報入出力に必要な各種手段で構成される。
【００３１】
症例データベース２は、症例情報を蓄積している。症例情報は、検査種、年齢などの患者情報や、所見、主訴、確定診断などの診断情報、代表画像、キー画像、拡大画像などの画像情報と画像の特徴量などを含む。また、症例データベース２は、特許文献５のような医学書を格納してもよい。
【００３２】
鑑別疾患テーブル３は、抽出キーと鑑別疾患検索キーとを対応づけて記憶する。抽出キーは端末１より得られる。
【００３３】
図２は鑑別疾患テーブル３に格納される情報の概念説明図である。この鑑別疾患テーブル３は、抽出キーと鑑別疾患検索キーとを対応づける。
【００３４】
例えば、「頭痛」という症状に関する抽出キーに対応する鑑別疾患検索キーは、「くも膜下出血」、「髄膜炎」、「脳腫瘍」、「慢性硬膜下出血」などが対応する。すなわち、鑑別疾患テーブル３は、症状、主訴、所見、画像情報の特徴量といった、症例情報から抽出される情報（抽出キー）に対応する鑑別疾患を規定する。鑑別疾患とは、鑑別を要する、似たような特徴を持つ別の疾患のことである。
【００３５】
図１に戻って、端末１は、症例指定部１１、キー抽出部１２、クエリ決定部１３、検索部１４、出力部１５を備える。
【００３６】
症例指定部１１は操作手段に含まれ、症例データベース２に格納された症例情報のうち、所望の症例情報の指定をユーザ操作により受け付ける。症例情報の指定は、症例別の目次などの項目の選択や、キーワード入力により行われる。
【００３７】
キー抽出部１２、クエリ決定部１３、検索部１４は、いずれも演算装置の処理で実現される。
【００３８】
キー抽出部１２は、症例指定部１１により症例データベース２から指定された症例情報の中から、抽出キーを生成する。
【００３９】
例えば、抽出キーは、症例情報に含まれる所見、確定診断、症状などに関する文章からキーワードを抽出することで生成される。キーワードの抽出は、自然言語で記述された文章から特定の分野の情報を抽出する技術（例えば特許文献２）などを用いて行うことができる。不要な情報を検索しないため、キーワードの抽出範囲は、症状などの特定の種類や項目や分野に関する語に限定しておき、抽出された症状に関するキーワードから抽出キーを生成してもよい。
【００４０】
あるいは、抽出キーは、症例情報に含まれる画像情報を抽出することで生成される。例えば、症例情報に登録されている画像から、ＲＯＩ(Region of Interest；関心領域)解析などにより病変部を自動的に設定し、その病変部の画像情報や特徴量を抽出することで抽出キーを生成する（例えば、特許文献６、非特許文献１を参照）。
【００４１】
ユーザが症例情報から抽出キーを生成する範囲を操作手段により指定した場合、キー抽出部１２は、指定された症例情報の抽出キーの生成範囲のみから抽出キーを抽出してもよい。例えば、ユーザが、抽出キーの生成範囲として、患者情報や検査情報は除外し、所見、確定診断、または症状に関する情報のみを指定した場合、キー抽出部１２は、症例情報のうち、指定された所見、確定診断、または症状に関する情報から抽出キーを生成する。
【００４２】
クエリ決定部１３は、鑑別疾患テーブル３を参照して、キー抽出部１２が生成した抽出キーに対応する鑑別疾患検索キーを決定し、この決定された鑑別疾患検索キーをクエリとして検索部１４に送る。
【００４３】
検索部１４は、クエリ決定部１３から送られたクエリに基づいて、症例データベース２から症例を検索する。この検索の結果得られた情報は、鑑別疾患情報として出力部１５に送られる。
【００４４】
出力部１５は、表示手段で構成され、症例指定部１１によって指定された症例情報および／または検索部１４によって得られた検索結果に対応する症例情報をディスプレイに出力する。
【００４５】
図３は医療情報検索装置の演算装置が実行する鑑別疾患検索処理のフローチャートを示す。この処理を医療情報検索装置に実行させるためのプログラムは、記憶手段に記憶されている。なお、この処理において、ユーザがＳ１にて症例情報の指定をしたことに応じてＳ１以降を順次実行してもよいし、ユーザがＳ１の症例情報の指定後に鑑別疾患の検索処理を開始する指示をしたことに応じてＳ２以降を続行してもよい。
【００４６】
Ｓ１では、症例指定部１１は、ユーザから所望の症例情報の指定を受け付ける。症例指定部１１は、指定された症例情報を症例データベース２から取得し、出力部１５に送る。出力部１５は指定された症例情報をディスプレイに表示する。
【００４７】
Ｓ２では、キー抽出部１２は、症例指定部１１により症例データベース２から指定された症例情報の中から、抽出キーを生成する。
【００４８】
Ｓ３では、クエリ決定部１３は、鑑別疾患テーブル３を参照して、キー抽出部１２が生成した抽出キーに対応する鑑別疾患検索キーを決定し、この決定された鑑別疾患検索キーをクエリとして検索部１４に送る。
【００４９】
Ｓ４では、検索部１４は、クエリ決定部１３から送られたクエリに基づいて、症例データベース２から症例を検索する。この検索の結果得られた情報は、鑑別疾患情報として出力部１５に送られる。
【００５０】
Ｓ５では、出力部１５は、鑑別疾患情報をディスプレイに表示する。
【００５１】
Ｓ５で表示される鑑別疾患情報は、Ｓ１の症例とは別に一覧で表示してもよいし、共に表示してもよい。共に表示する態様としては、鑑別疾患情報の表示画面へのリンクのみを症例情報とともに表示する態様（例えば図４参照）、あるいは、鑑別疾患情報の表示画面へのリンクと鑑別疾患の代表画像を症例情報とともに表示する態様（例えば図５参照）が考えられる。いずれにせよ、ユーザが所望の鑑別疾患情報へのリンクを操作手段により指定すると、指定された鑑別疾患情報の詳細情報（所見、症状、確定診断、検査画像など）が、症例データベース２から取得されて、ディスプレイに表示される。
【００５２】
Ｓ５の鑑別疾患の検索範囲は、Ｓ１の症例指定の検索範囲と異なり、症例情報に限らず、医学書データなどの広範な範囲を含んでもよい。こうすれば、指定された症例情報に対応して提示できる鑑別疾患の範囲を増大させることができる。
【００５３】
以上の処理により、ユーザが任意に指定した症例情報から、抽出キーが自動的に生成され、当該症例情報に関連する鑑別疾患が検索されて表示される。このため、ユーザが任意に指定した症例情報に関連する鑑別疾患の検索を容易かつ確実に実施し、その結果をユーザに提示できる。
【符号の説明】
【００５４】
１：端末、２：症例データベース、３：鑑別疾患テーブル
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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