(57)【要約】【課題】より簡便にかつ非破壊的に溶液に含まれる微細藻類の成分量を測定する。【解決手段】微細藻類の溶液を撮影して得られた画像から色に関する情報を取得する（３２、３３）と、前記画像から取得された前記微細藻類の溶液の前記色に関する情報と前記色空間を構成するパラメータの値と前記微細藻類の成分量とを関係づける検量線（３６）とに基づいて前記微細藻類の成分量を決定する手段（３４）とを設ける。【選択図】  図６
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
微細藻類の溶液を撮影して得られた画像から色に関する情報を取得するステップと、
前記画像から取得された前記微細藻類の溶液の前記色に関する情報に基づいて前記微細藻類の成分量を決定するステップと
を有する微細藻類成分量測定方法。
【請求項２】
請求項１記載の微細藻類成分量測定方法において，
前記色に関する情報は、色空間を構成するパラメータの値であり、
前記微細藻類の成分量を決定するステップは、
前記色空間を構成するパラメータの値と前記微細藻類の成分量とを関係づける検量線に基づいて前記微細藻類の成分量を決定する
ことを特徴とする微細藻類成分量測定方法。
【請求項３】
請求項１または２記載の微細藻類成分量測定方法において、
測定対象となる成分量はクロロフィルの量である
ことを特徴とする微細藻類成分量測定方法。
【請求項４】
微細藻類の溶液を撮影して得られた画像から色に関する情報を取得する手段と、
前記画像から取得された前記微細藻類の溶液の前記色に関する情報に基づいて前記微細藻類の成分量を決定する手段と
を有する微細藻類成分量測定装置。
【請求項５】
請求項４記載の微細藻類成分量測定装置において、
前記色に関する情報は、色空間を構成するパラメータの値であり、
前記微細藻類の成分量を決定する手段は、
前記色空間を構成するパラメータの値と前記微細藻類の成分量とを関係づける検量線に基づいて前記微細藻類の成分量を決定する
ことを特徴とする微細藻類成分量測定装置。
【請求項６】
請求項４または５記載の微細藻類成分量測定装置において、
測定対象となる成分量はクロロフィルの量である
ことを特徴とする微細藻類成分量測定装置。
【請求項７】
コンピュータを請求項４乃至６のいずれか１項に記載の微細藻類成分量測定装置として機能させるコンピュータ・プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、藻類の成分量の測定技術に関し、特に、藻類の成分量を非破壊的に測定する方法および装置ならびにプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、地球温暖化を抑制するため、温室効果ガスの一つである二酸化炭素の排出量の削減が課題とされている。
二酸化炭素を削減する手段として、植物の光合成を利用する方法がある。植物の中でも、特に微細藻類は、陸生植物と比較して高い増殖力を有するため、有望な二酸化炭素の削減手段として注目されている（特許文献１）。
【０００３】
光合成にはクロロフィル（葉緑素）が不可欠である。微細藻類に含有されるクロロフィルは、照射する光量により増殖過程において含有率が変化することが知られている（非特許文献１）。したがって、微細藻類に含まれるクロロフィル量は、生息環境において刻々と変化し、その正確な値を知るためには、液体クロマトグラフィーなどの高度な測定技術に頼らざるを得なかった。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２０００−０５０８６１号公報
【特許文献２】特開２０１０−０９１４７０号公報
【非特許文献】
【０００５】
【非特許文献１】John Neidhardt et al. "Photosystem-II repair and chloroplast recovery from irradiance stress: relationship between chronic photoinhibition, light-harvesting chlorophyll antenna size and photosynthetic productivity in Dunaliella salina (green algae)", Photosynthesis Research 56: 175-184, 1998
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、上述した従来の方法は、微細藻類に含有されるクロロフィル等の成分量（以下、「微細藻類の成分量」ということがある。）を分析するために、微細藻類が繁殖しているサンプル（見本）から一定量の溶液を抽出する「サンプリング」を必要とする。このサンプリング（抽出）は、サンプルという、微細藻類が繁殖する生態系を侵食していることにほかならず、サンプルの量を減少させるばかりか、雑菌等の混入によりサンプリングの前後で生態系を変化させてしまう恐れがある。
また、従来の方法は、液体クロマトグラフィー法など高価な装置を用いた高度で時間のかかる測定方法である。したがって、より簡便で短時間で安価に測定できる方法が望まれる。
【０００７】
本発明は，以上のような問題点を解消するためになされたものであり、より簡便で非破壊的に溶液に含まれる微細藻類の成分量を測定する方法および装置ならびにプログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上述した目的を達成するために、本発明は、画像による微細藻類成分量測定方法および装置ならびにプログラムを提供するものである。
より具体的には、本発明に係る微細藻類成分量測定方法は、微細藻類の溶液を撮影して得られた画像から色に関する情報を取得するステップと、前記画像から取得された前記微細藻類の溶液の前記色に関する情報に基づいて前記微細藻類の成分量を決定するステップとことを特徴とする。
【０００９】
また、本発明に係る微細藻類成分量測定装置は、微細藻類の溶液を撮影して得られた画像から色に関する情報を取得する手段と、前記画像から取得された前記微細藻類の溶液の前記色に関する情報に基づいて前記微細藻類の成分量を決定する手段とを有することを特徴とする。
【００１０】
ここで、前記色に関する情報は、色空間を構成するパラメータの値とすることができる。
また、前記微細藻類の成分量を決定するステップおよび手段は、前記色空間を構成するパラメータの値と前記微細藻類の成分量とを関係づける検量線に基づいて前記微細藻類の成分量を決定するようにしてもよい。
【００１１】
また、本発明に係るコンピュータ・プログラムは、コンピュータを上述した微細藻類成分量測定装置として機能させるコンピュータ・プログラムである。
【発明の効果】
【００１２】
本発明によれば、微細藻類の溶液の画像から微細藻類の成分量を決定するので、サンプリングを行うことなく、より簡便で非破壊的に微細藻類の成分量を測定することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１３】
【図１】図１は、本発明の第１の実施の形態に係る微細藻類成分量測定方法の手順を示すフローチャートである。
【図２】図２は、本発明の第１の実施の形態に係る微細藻類成分量測定方法における色情報取得手順の詳細を示すフローチャートである。
【図３】図３は、Ｒの階調と微細藻類に含まれるクロロフィルの量との関係を示す相関図である。
【図４】図４は、本発明の第２の実施の形態に係る微細藻類成分量測定方法の手順を示すフローチャートである。
【図５】図５は、本発明の第３の実施の形態に係る微細藻類成分量測定装置の構成を示すブロック図である。
【図６】図６は、本発明の第３の実施の形態に係る微細藻類成分量測定装置の構成を示す機能ブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【００１４】
以下、本発明の実施の形態について図面を参照して説明する。
なお、「藻類」とは、一般に、光合成を行う生物のうち、陸上植物（コケ植物、シダ植物、種子植物）を除いたものの総称であり、このうち拡大鏡を使わなければ見えないような小さな藻類を「微細藻類」と呼ぶ。本明細書においては、「微細藻類」は、水等の培地に分散可能な大きさを有する藻類を指すものとする。いわゆる植物プランクトンは微細藻類の一例である。また、微細藻類が培地中に分散したものを「微細藻類の溶液」と呼ぶ。
【００１５】
［第１の実施の形態］
本発明の第１の実施の形態に係る微細藻類成分量測定方法は、図１に示すように、大きく分けて、（１）微細藻類の溶液を撮影する撮影ステップＳ１と、（２）撮影された画像から色に関する情報（以下、「色情報」と呼ぶことがある。）を取得する色情報取得ステップＳ２と、（３）微細藻類の溶液の画像から取得された色に関する情報から微細藻類の成分量を決定する決定ステップＳ３とからなる。
【００１６】
（１）撮影ステップＳ１
まず、ガラス等の透明な容器内で培養されている微細藻類を含む溶液（サンプル）を、容器のままデジタルカメラ等の撮像機器によって撮影する。
サンプルを収容する容器は、例えば、フラスコのように、ガラス等の透明な材料からできた容器が望ましい。
微細藻類の溶液を撮影する際には、撮影環境の影響を少なくするために照明器具の配置を毎回同じにすることが望ましい。撮影環境が変わってしまうような場合は、後述するように、撮影時にサンプルの横に色見本（例えば、白，黄，赤の３種）を置いておき，一緒に撮影することにより後で補正するようにしてもよい。
【００１７】
（２）色情報取得ステップＳ２
色情報取得ステップＳ２は、撮影ステップＳ１において撮影した画像の色に関する情報（色情報）を取得するステップである。
【００１８】
画像の色情報としては、様々な色空間を構成するパラメータの値を用いることができる。色空間を構成するパラメータとしては、例えば、ＲＧＢ（またはＲＧＢカラーモデル）の「赤（Ｒ：Ｒｅｄ）」、「緑（Ｇ：Ｇｒｅｅｎ）」、「青（Ｂ：Ｂｌｕｅ）」や、ＨＳＶモデル（ＨＳＢモデルとも呼ばれる。）の「色相（Ｈｕｅ）」、「彩度（Ｓａｔｕｒａｔｉｏｎ・Ｃｈｒｏｍａ）」、「明度（Ｂｒｉｇｈｔｎｅｓｓ・Ｌｉｇｈｔｎｅｓｓ・Ｖａｌｕｅ）」、ＨＬＳモデルの「色相（Ｈｕｅ）」、「彩度（Ｓａｔｕｒａｔｉｏｎ）」、「輝度（Ｌｉｇｈｔｎｅｓｓ／Ｌｕｍｉｎａｎｃｅ  または  Ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ）」などが挙げられる。
ＲＧＢ等の色情報は、例えばフォトショップ（登録商標）などの汎用の画像処理用ソフトウエアを使って取得することができる。
【００１９】
ここでは、色情報を表すパラメータとしてＲＧＢ色空間を採用した場合を例に、図１および図２を参照して、画像処理用ソフトウエアを用いてサンプルの画像の色に関する情報（色情報）を取得するステップについてさらに詳しく説明する。
【００２０】
まず、モニタ上で、撮影された画像のうち微細藻類の溶液が写っている所定の領域（微細藻類の溶液が写っている部分の一部または全部）を指定して、その領域内におけるＲ，Ｇ，Ｂの色成分情報を取得する（Ｓ２−１）。
例えば、画像処理用ソフトウエア上で、撮影された画像の該当する領域を指定すると、画像処理用ソフトウエアは、この指定された領域内の色成分情報、例えば、指定された領域内の各画素のＲ，Ｇ，Ｂそれぞれの色成分の階調（例えば、０から２５５の２５６段階）を取得する。この各色成分の階調は、上述した色成分情報となる。
【００２１】
次に、測定しようとする成分に応じて、その領域内の画素の、Ｒ，Ｇ，Ｂそれぞれの階調のヒストグラムを取得して、各成分の階調の平均値を算出する（Ｓ２−２）。この平均値は、画像から取得される色に関する情報、すなわち色情報となる。
本実施の形態においては、微細藻類のサンプルに含まれるクロロフィルの量を決定するにあたり、色情報として、Ｒ成分に関する色成分情報（階調）の平均値を用いることとする。このように、本発明では、色空間を構成するすべてのパラメータ（成分）の値を用いる必要はなく、測定する成分量に対して必要とされるパラメータ（成分）についてのみヒストグラムを取得して平均値を算出すればよい。
なお、本実施の形態においては、画像から取得される色に関する情報として平均値を用いるものとするが、後述する微細藻類の成分量の決定に用いる情報は、平均値に限らず、中央値や最大値等を用いてもよいことは言うまでもない。
【００２２】
（３）決定ステップＳ３
決定ステップＳ３は、色情報取得ステップＳ２において取得した画像の色に関する情報（色情報）から容器内で培養されているサンプルに含まれる成分量を決定するステップである。
この決定ステップＳ３に先だって、色情報と微細藻類の成分量との関係を後述する方法によって予め求めておく。
色情報取得ステップＳ２において取得された色情報を上述した色情報と微細藻類の成分量との関係に当てはめることによって、容器に入った微細藻類のサンプルの成分量を決定することができる。
【００２３】
＜色情報と微細藻類の成分量との関係の求め方＞
色情報と微細藻類の成分量との関係は、概念的には、色空間から成分量または成分密度への写像である。
色情報と微細藻類の成分量との関係を取得する手法としては、例えば、成分量または成分密度が既知の微細藻類の溶液（サンプル）の入った容器を複数用意し、それらの容器を撮影した画像の所定領域（微細藻類の溶液が写っている部分の一部または全部）の色情報（例えば、Ｒ、Ｇ、Ｂの階調の平均値等）を求め、その値と微細藻類の成分量を関連付ければよい。このような関係は、例えば、検量線や対照表といった形式で表現することができる。
【００２４】
例えば、予め用意した数種類のサンプルに対して、上述した撮影ステップ（Ｓ１）および色情報取得ステップ（Ｓ２）によって求めた色情報と、公知の液体クロマトグラフィー法で測定した成分量とを用いて検量線を作成することができる。
【００２５】
例として、液体クロマトグラフィー法から求めた微細藻類のクロロフィル量とＲの色成分との相関図を図３に示す。Ｒの平均値は従来法の測定値を非常に高い決定係数(Ｒ2)でよく追従していることがわかる。このような検量線を用いることによって、画像から得られたＲの値から成分量を推定することができる。
【００２６】
＜第１の実施の形態の効果＞
本実施の形態に係る微細藻類成分量測定方法によれば、簡易で非破壊な分析方法でありながら、画像のＲ成分を活用することで液体クロマトグラフィー法と決定係数０．９７以上で相関が取れる方法を提供しており、高価で複雑な分析を用いることなくクロロフィルの成分量を決定することを可能としている。
【００２７】
なお、色情報と微細藻類の成分量との関係を求めるときに用いる容器と、本実施の形態に係る方法によって成分量を決定するときに用いる容器とは、その大きさ、形状、材質（透明な材質から形成されていることが望ましい。）等が同じ、同種類のものであることが望ましい。さらに、色情報と微細藻類の成分量との関係を求めるときの撮影条件と本実施の形態に係る方法によって成分量を決定するときの撮影条件もできるだけ近いものとすることが望ましい。
【００２８】
［第２の実施の形態］
次に、本発明の第２の実施の形態について説明する。
第２の実施の形態に係る微細藻類成分量測定方法は、微細藻類の溶液を撮影する際の撮影環境の影響を除去するために、微細藻類の溶液（サンプル）の入った容器とともに色見本を一緒に撮影するとともに、画像から得られる色見本の色情報に基づいて微細藻類の色情報を補正するステップを含むものである。
【００２９】
サンプルとともに撮影される色見本として、例えば、白、黄、赤を含むものを用いた場合、その色見本は、白の色成分情報として（Ｒ，Ｇ，Ｂ＝２５５，２５５，２５５）、黄の色成分情報として（Ｒ，Ｇ，Ｂ＝２５５，２５５，０）、赤の色成分情報として（Ｒ，Ｇ，Ｂ＝２５５，０，０）のように、既知の色成分情報を有するものとなる。
【００３０】
本実施の形態に係る微細藻類成分量測定方法は、図４に示すように、大きく分けて、次の４つのステップを含む。すなわち、（１）色見本とともにサンプルを撮影する撮影ステップ（Ｓ１０）と、（２）撮影された色見本およびサンプルの画像から色見本およびサンプルの色情報をそれぞれ取得する色情報取得ステップ（Ｓ２０）と、（３）色見本の色情報に基づいてサンプルの色情報を補正する補正ステップ（Ｓ２１）と、（４）補正されたサンプルの色情報と、予め用意された、色情報と微細藻類の成分量との関係とに基づいて、微細藻類の成分量を決定する決定ステップ（Ｓ３０）である。
【００３１】
（１）撮影ステップ（Ｓ１０）
撮影ステップ（Ｓ１０）では、色見本として、例えば、白（Ｒ，Ｇ，Ｂ＝２５５，２５５，２５５）、黄（Ｒ，Ｇ，Ｂ＝２５５，２５５，０）、赤（Ｒ，Ｇ，Ｂ＝２５５，０，０）を含む色見本をサンプルの近傍、例えば、サンプルの横に置いて、これらを一緒に撮影する。
【００３２】
（２）色情報取得ステップ（Ｓ２０）
次に、画像処理プログラムを使って、撮影された画像データから色見本の領域およびサンプルの領域の色情報、例えば、各領域のＲ，Ｇ，Ｂの各成分について階調のヒストグラムを作成し、各成分の平均値をそれぞれ算出する。
【００３３】
（３）補正ステップ（Ｓ２１）
サンプルの色情報は、色見本の色情報に基づいて次のような演算を実行することによって補正することができる。
赤の色見本から得られた色情報（ＲＧＢ値）を３行１列の行列（Ｒｒ  Ｇｒ  Ｂｒ）tと表す。同様に黄および白の色見本から得られた色情報（ＲＧＢ値）をそれぞれ（Ｒｙ  Ｇｙ  Ｂｙ）t、および（Ｒｗ  Ｇｗ  Ｂｗ）tと表す。これらは、元々、赤（１  ０  ０）t，黄（１  １  ０）t，白（１  １  １）tの色見本のもともとの値（ただし、各値は、最大階調数で規格化されている。）が、撮影環境の影響によって変換されたものである。
【００３４】
ここで、上記の赤、黄、白の色見本から得られた色情報に基づいて、次の３行３列の行列Ｔを定義する。
【００３５】
【数１】
2013213783.tif 000003
【００３６】
この行列Ｔに対して、赤（１  ０  ０）t、黄（１  １  ０）t、白（１  １  １）tをかけると、それぞれ（Ｒｒ  Ｇｒ  Ｂｒ）t、（Ｒｙ  Ｇｙ  Ｂｙ）t、（Ｒｗ  Ｇｗ  Ｂｗ）tが得られる。これは、行列Ｔが、本来の色から画像で得られた色情報への変換行列であることを意味している。
したがって、画像から得られた色見本の色情報に基づいて定義された変換行列Ｔの逆行列Ｔ-1を求め、この変換行列の逆行列Ｔ-1を画像のサンプル領域から得られた色情報（ＲＧＢ値）に掛け合わせることによって、サンプルの色情報を補正することができる。
【００３７】
（４）決定ステップ（Ｓ３０）
決定ステップＳ３０では、補正ステップＳ２１において補正されたサンプルの色情報を、予め求めておいた色情報と微細藻類の成分量との関係に当てはめることによって、容器に入ったサンプルに含まれる成分量を決定する。
【００３８】
以上のように、本実施の形態によれば、色見本をサンプルとともに撮影し、画像から得られる色見本の色情報に基づいてサンプルの色情報を補正して、補正された色情報に基づいて成分量を決定するので、撮影環境の影響を除去することができる。したがって、撮影環境に左右されず、より高い精度で微細藻類の成分量を決定することができる。
【００３９】
なお、本実施の形態においては、撮影環境の影響を除去するために、サンプルとともに赤、黄、白の色見本を撮影し、変換行列Ｔの逆行列Ｔ-1を用いて色情報を補正する手法について説明した。しかし、撮影環境の影響を除去するための手法は、これに限られるものではない。例えば、微細藻類のサンプルを、少なくとも既知の色情報を有する複数の色見本とともに撮影し、この画像から得られる色見本の色情報とサンプルの色情報との相対的な関係から色情報を補正するようにしてもよい（例えば、特許文献２）。
【００４０】
［第３の実施の形態］
次に本発明の第３の実施の形態に係る微細藻類成分量測定装置について図５および図６を参照して説明する。
【００４１】
＜装置の構成＞
本実施の形態に係る微細藻類成分量測定装置は、カメラによって撮影した培地中の微細藻類の画像から、微細藻類に含まれるクロロフィル等の成分量または成分密度を出力する装置である。この装置は、ＣＰＵ（中央処理装置）や記憶装置とからなるコンピュータ・ハードウェア装置と、各種ハードウェア装置を制御するコンピュータ・プログラムとによって構成される。
【００４２】
図５に、本実施の形態に係る微細藻類成分量測定装置のブロック図を示す。
本実施の形態に係る微細藻類成分量測定装置は、カメラ１０や外部記憶媒体と接続可能なインターフェース部２０と、装置の動作を制御する制御部２１と、キーボードやマウス、モニタ等から構成される入出力部３０と接続されるインターフェース部２２と、コンピュータを微細藻類成分量測定装置として動作させるコンピュータ・プログラムを記憶したプログラム記憶部２３と、カメラ１０によって撮影され、インターフェース部２０を介して取り込まれた画像を記憶する画像記憶部２４と、画像の色情報を記憶する色情報記憶部２５と、色情報と微細藻類の成分量との関係とを記憶した関係記憶部２６と、これらの構成要素間におけるデータおよび制御情報の通り道となるバス２７とを備えている。
【００４３】
ここで制御部２１は、周辺機器との入出力を制御する他、プログラム記憶部２３に記憶されたコンピュータ・プログラムと協働して、画像記憶部２４に取り込まれた画像のうち、指定された領域の各画素のＲ，Ｇ，Ｂの色成分情報となる階調を取得する色成分情報取得部３２と、この色成分情報に基づいて領域内の画素の、Ｒ，Ｇ，Ｂそれぞれの階調のヒストグラムを取得して各成分の階調の平均値を算出し色情報記憶部２５に記憶する色情報計算部３３と、色情報記憶部２５に記憶された色情報と関係記憶部２６に記憶された関係に基づいて、カメラ１０によって撮影された微細藻類の溶液（サンプル）の成分量を計算する成分量計算部３４として機能する。
【００４４】
また、関係記憶部２６は、具体的には、上述した手法により予め求めた色情報と微細藻類の成分量との検量線を記憶した記憶部である。その記憶の仕方は、例えば、テーブル形式で記憶してもよいし、関係を近似した多項式を関数として記憶してもよい。
【００４５】
図６は、上述した微細藻類成分量測定装置の機能ブロック図である。
本実施の形態に係る微細藻類成分量測定装置は、外部のカメラ等の撮影装置１０や撮影された画像データを記憶した外部記憶媒体から画像情報を読み込む画像情報入力部３１と、入力された画像情報から各画素のＲＧＢ色成分の色成分情報（階調）を取得する色成分情報取得部３２と、この色成分情報に基づいて領域内の画素の、Ｒ，Ｇ，Ｂそれぞれの階調のヒストグラムを取得して各成分の階調の平均値を算出する色情報計算部３３と、この色情報計算部３３によって求められた色情報と検量線データベース（ＤＢ）３６に記憶された検量線に基づいて微細藻類の溶液（サンプル）の成分量を計算する成分量計算部３４と、成分量計算部３４によって決定された成分量を外部の表示手段に出力する結果出力部３５とから構成される。ここで検量線ＤＢ３６は、上述した関係記憶部２６に相当するものである。
【００４６】
なお、撮影される微細藻類の溶液サンプルの量が予め決められている場合は、検量線を色情報と成分量との関係を表すものとすることができるし、検量線が色情報と成分密度との関係を表す場合でも、既知のサンプル量を予め設定したり、測定の都度入力することによって、成分量計算部３４内部で成分量を算出することができる。
【００４７】
＜装置の動作＞
上述した微細藻類成分量測定装置を用いて、次のようにして成分量を決定することができる。
まず、カメラ１０によって、微細藻類を培養している容器（例えば、三角フラスコ）を撮影する。このカメラ１０は、各画素について、色空間を構成するパラメータの値（例えば、ＲＧＢそれぞれの輝度信号）を画像データとして出力する装置である。
このようなカメラ１０は、微細藻類成分量測定装置に内蔵され、インターフェース部２０と常時接続されていてもよいし、市販のデジタルカメラのように、微細藻類成分量測定装置と別体であってもよい。
カメラ１０によって撮影された画像のデータは、インターフェース部２０を介して、画像記憶部２４に転送される。
【００４８】
次に、画像記憶部２４に記憶された画像をモニタ（入出力部）３０に表示して、色情報を取得すべき領域を利用者に指定させる。利用者は、入出力部３０を構成するマウス等を操作して、画像のうち微細藻類が写っている領域を色情報を取得すべき領域として指定する。なお、微細藻類を培養する容器の形状がほぼ一定であれば、微細藻類が写っている領域を自動で取得するようにしてもよい。
【００４９】
また、サンプルとともに色見本も一緒に撮影した場合は、微細藻類が写っている領域のみならず、色見本の領域も指定する。
【００５０】
画像中、微細藻類が写っている領域が指定されたならば、その領域内の色情報を取得する。色情報としては、様々な色空間を構成するパラメータの値を用いることができるが、本実施の形態においては、第１の実施の形態と同様に、ＲＧＢ色空間モデルのＲＧＢパラメータのうち、特にＲとＧの階調からその平均値を取得するものとして、詳細な説明は省略する。
【００５１】
なお、色見本の領域も指定されたときは、色成分情報取得部３２は、第２の実施の形態において説明した手法にしたがって、すなわち、画像から得られた色情報を、変換行列Ｔの逆行列を用いて補正する処理を行う。
このようにして取得された色情報は、色情報記憶部２５に記憶される。
【００５２】
色情報が取得されると、成分量計算部３４は、関係記憶部２６に記憶された色情報と微細藻類の成分量（例えばクロロフィル量）との関係に対して、色情報記憶部２５に記憶された色情報を当てはめ、微細藻類の成分量を決定する。このようにして得られた微細藻類の成分量をカメラ１０で撮影したサンプルの成分量としてモニタ（入出力部）３０に表示させる。
【００５３】
以上のように、本実施の形態に係る微細藻類成分量測定装置によれば、微細藻類の溶液を容器ごと撮影した画像から微細藻類の成分量を決定するので、容器内の溶液（サンプル）の一部をサンプリングすることがない。したがって、サンプリングによるサンプルの減少を避けることができる。さらに、容器を開けることなく、非破壊的に微細藻類の成分量を決定することができるので、手間が省けるだけではなく、雑菌の混入を避けることができるので、微細藻類が繁殖する生態系を変化させてしまう恐れがない。
【００５４】
本実施の形態においては、色情報として、ＲＧＢ色空間モデルのＲＧＢパラメータ値を例に説明したが、ＲＧＢ色空間に代えて他の色空間モデルを用いてもよい。また、複数の色空間モデルを用いて微細藻類の成分量を決定するようにすれば、より高い精度で成分量を決定することができる。
【００５５】
上述した本発明の実施の形態においては、クロロフィルを例に微細藻類の成分量を測定する方法および装置について説明したが、本発明が測定対象とする成分量はクロロフィルに限定されることはなく、種々の植物中に含まれる色素一般の測定にも本発明を適用できることはいうまでもない。
【産業上の利用可能性】
【００５６】
本発明は、微細藻類の成分量の測定に利用することができる。
【符号の説明】
【００５７】
１０…カメラ、２０，２２…インターフェース部、２１…制御部、２３…プログラム記憶部、２４…画像記憶部、２５…色情報記憶部、２６…関係情報記憶部、２７…バス、３０…入出力部、３１…画像情報入力部、３２…色成分情報取得部、３３…色情報計算部、３４…成分量計算部、３５…結果出力部、３６…検量線ＤＢ。
【図１】
2013213783.tif 000004
【図２】
2013213783.tif 000005
【図３】
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【図４】
2013213783.tif 000007
【図５】
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【図６】
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