(57)【要約】【課題】ユーザの行動を予測して、効率的に電気を使用すること。【解決手段】住居内における電力の供給経路を制御する制御手段と、電気自動車の走行予定に基づいて、電気自動車の自動車用バッテリに充電されるべき必要電力量を決定する決定手段と、自動車用バッテリにおいて充電されている第１充電電力量を検出する検出手段と、を備え、制御手段は、電力会社から供給された電力を住居内で消費するか、自動車用バッテリから供給された電力を住居内で消費するかを、必要電力量と第１充電電力量とに基づいて選択することを特徴とする。【選択図】  図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
住居内における電力の供給経路を制御する制御手段と、
電気自動車の走行予定に基づいて、電気自動車の自動車用バッテリに充電されるべき必要電力量を決定する決定手段と、
前記自動車用バッテリにおいて充電されている第１充電電力量を検出する検出手段と、
を備え、
前記制御手段は、電力会社から供給された電力と、前記自動車用バッテリから供給された電力とのいずれを前記住居内で消費するかを、前記必要電力量と前記第１充電電力量とに基づいて選択することを特徴とする情報処理装置。
【請求項２】
前記第１充電電力量と前記必要電力量との差分に基づいて、前記自動車用バッテリにおける余剰電力量を算出する算出手段をさらに有し、
前記制御手段は、算出された前記余剰電力量に相当する電力を、前記自動車用バッテリから前記住居内において消費するために供給することを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記決定手段は、さらに、前記住居内での行動予定に基づいて住居内予測消費電力量を決定し、
前記制御手段は、決定された前記住居内予測消費電力量が所定量以下の場合には、前記余剰電力量に基づく前記余剰電力を前記自動車用バッテリに残すことを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記決定手段は、さらに、前記住居内での行動予定に基づいて住居内予測消費電力量を決定し、
前記検出手段は、前記住居内に設けられた住居内バッテリにおいて充電されている第２充電電力量をさらに検出し、
前記制御手段は、前記自動車用バッテリにおいて充電されている電力を、前記住居内において消費するために供給するか、前記住居内バッテリに充電するために供給するかを、前記住居内予測消費電力量および第２充電電力量に基づいて選択することを特徴とする請求項１ないし３のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項５】
前記電力の供給経路をユーザに通知する通知手段をさらに備えたことを特徴とする請求項１ないし４のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項６】
前記電気自動車と同車種の電気自動車におけるバッテリの消費に関する第１走行記録を蓄積する蓄積手段をさらに有し、
前記決定手段は、前記走行予定と蓄積された前記第１走行記録とに基づいて、前記必要電力量を決定することを特徴とする請求項１ないし５のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項７】
前記蓄積手段は、前記電気自動車と同性能の走行能力を有する電気自動車におけるバッテリの消費に関する第２走行記録をさらに蓄積し、
前記決定手段は、前記走行予定と蓄積された前記第２走行記録とに基づいて、前記必要電力量を決定することを特徴とする請求項６に記載の情報処理装置。
【請求項８】
前記住居内に設けられた太陽光発電システムによる発電量を予測する発電量予測手段をさらに有し、
前記制御手段は、さらに、前記発電量に基づいて、電力会社から供給された電力を前記住居内で消費するか、前記電気自動車の自動車用バッテリから供給された電力を前記住居内で消費するかを選択しつつ、住居内における電力の供給経路を制御することを特徴とする請求項１ないし７に記載の情報処理装置。
【請求項９】
電気自動車の走行予定に基づいて、自動車用バッテリに充電されるべき必要電力量を決定する決定ステップと、
前記自動車用バッテリにおいて充電されている第１充電電力量を検出する検出ステップと、
電力会社から供給された電力を住居内で消費するか、前記電気自動車の自動車用バッテリから供給された電力を前記住居内で消費するかを、前記必要電力量と前記第１充電電力量とに基づいて選択することにより住居内における電力の供給経路を制御する制御ステップと、
を含むことを特徴とする情報処理方法。
【請求項１０】
電気自動車の走行予定に基づいて、自動車用バッテリに充電されるべき必要電力量を決定する決定ステップと、
前記自動車用バッテリにおいて充電されている第１充電電力量を検出する検出ステップと、
電力会社から供給された電力を住居内で消費するか、前記電気自動車の自動車用バッテリから供給された電力を前記住居内で消費するかを、前記必要電力量と前記第１充電電力量とに基づいて選択することにより住居内における電力の供給経路を制御する制御ステップと、
をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。
【請求項１１】
住居内に設置され、該住居内で消費する電力の供給経路を電気自動車の自動車用バッテリまたは前記住居の外部のいずれかに切り替える切替装置と、
前記電気自動車の走行予定に基づいて、前記自動車用バッテリに充電されるべき必要電力量を決定する決定手段と、
前記自動車用バッテリにおいて充電されている第１充電電力量を検出する検出手段と、
前記第１充電電力量と前記必要電力量との差分に基づいて、前記自動車用バッテリにおける余剰電力量を算出する算出手段と、
前記自動車用バッテリから供給された前記余剰電力量に相当する電力と前記住居の外部から供給された電力のいずれを前記住居内で消費するかを、前記必要電力量と前記第１充電電力量とに基づいて選択して、前記住居内における電力の供給経路を制御する制御手段と、
を含む情報処理装置と、
を含むことを特徴とする情報処理システム。
【請求項１２】
電気自動車の走行予定に基づいて、自動車用バッテリに充電されるべき必要電力量を決定する決定ステップと、
前記自動車用バッテリにおいて充電されている第１充電電力量を検出する検出ステップと、
前記第１充電電力量と前記必要電力量との差分に基づいて、前記自動車用バッテリにおける余剰電力量を算出する算出ステップと、
前記自動車用バッテリから供給された前記余剰電力量に相当する電力と住居の外部から供給された電力のいずれを前記住居内で消費するかを前記余剰電力量に基づいて選択し、住居内に設置された切替装置を制御することで電力の供給経路を制御する制御ステップと、
を含むことを特徴とする情報処理システムの制御方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、電気自動車のバッテリの利用技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
上記技術分野において、特許文献１には、電気自動車と住宅の間で相互に電力伝達可能なシステムに関する技術が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００１−８３８０号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、上記文献に記載の技術では、ユーザの行動を予測しておらず、効率的に電気を使用することができなかった。
【０００５】
本発明の目的は、上述の課題を解決する技術を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記目的を達成するため、本発明に係る装置は、
住居内における電力の供給経路を制御する制御手段と、
電気自動車の走行予定に基づいて、電気自動車の自動車用バッテリに充電されるべき必要電力量を決定する決定手段と、
前記自動車用バッテリにおいて充電されている第１充電電力量を検出する検出手段と、
を備え、
前記制御手段は、電力会社から供給された電力と、前記自動車用バッテリから供給された電力とのいずれを前記住居内で消費するかを、前記必要電力量と前記第１充電電力量とに基づいて選択することを特徴とする。
【０００７】
上記目的を達成するため、本発明に係る方法は、
電気自動車の走行予定に基づいて、自動車用バッテリに充電されるべき必要電力量を決定する決定ステップと、
前記自動車用バッテリにおいて充電されている第１充電電力量を検出する検出ステップと、
電力会社から供給された電力を住居内で消費するか、前記電気自動車の自動車用バッテリから供給された電力を前記住居内で消費するかを、前記必要電力量と前記第１充電電力量とに基づいて選択することにより住居内における電力の供給経路を制御する制御ステップと、
を含むことを特徴とする。
【０００８】
上記目的を達成するため、本発明に係るプログラムは、
電気自動車の走行予定に基づいて、自動車用バッテリに充電されるべき必要電力量を決定する決定ステップと、
前記自動車用バッテリにおいて充電されている第１充電電力量を検出する検出ステップと、
電力会社から供給された電力を住居内で消費するか、前記電気自動車の自動車用バッテリから供給された電力を前記住居内で消費するかを、前記必要電力量と前記第１充電電力量とに基づいて選択することにより住居内における電力の供給経路を制御する制御ステップと、
をコンピュータに実行させることを特徴とする。
【０００９】
上記目的を達成するため、本発明に係る情報処理システムは、
住居内に設置され、該住居内で消費する電力の供給経路を電気自動車の自動車用バッテリまたは前記住居の外部のいずれかに切り替える切替装置と、
前記電気自動車の走行予定に基づいて、前記自動車用バッテリに充電されるべき必要電力量を決定する決定手段と、
前記自動車用バッテリにおいて充電されている第１充電電力量を検出する検出手段と、
前記第１充電電力量と前記必要電力量との差分に基づいて、前記自動車用バッテリにおける余剰電力量を算出する算出手段と、
前記自動車用バッテリから供給された前記余剰電力量に相当する電力と前記住居の外部から供給された電力のいずれを前記住居内で消費するかを、前記必要電力量と前記第１充電電力量とに基づいて選択して、前記住居内における電力の供給経路を制御する制御手段と、
を含む情報処理装置と、
を含むことを特徴とする。
【００１０】
上記目的を達成するため、本発明に係る情報処理システムの制御方法は、
電気自動車の走行予定に基づいて、自動車用バッテリに充電されるべき必要電力量を決定する決定ステップと、
前記自動車用バッテリにおいて充電されている第１充電電力量を検出する検出ステップと、
前記第１充電電力量と前記必要電力量との差分に基づいて、前記自動車用バッテリにおける余剰電力量を算出する算出ステップと、
前記自動車用バッテリから供給された前記余剰電力量に相当する電力と住居の外部から供給された電力のいずれを前記住居内で消費するかを前記余剰電力量に基づいて選択し、前記住居内に設置された切替装置を制御することで電力の供給経路を制御する制御ステップと、
を含むことを特徴とする。
【発明の効果】
【００１１】
本発明によれば、ユーザの行動を予測して、効率的に電気を使用することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１２】
【図１】本発明の第１実施形態に係る情報処理装置の構成を示すブロック図である。
【図２】本発明の第２実施形態に係るクラウドサーバを含む情報処理システムの概要を示す図である。
【図３Ａ】本発明の第２実施形態に係るクラウドサーバを含む情報処理システムの構成を示すブロック図である。
【図３Ｂ】本発明の第２実施形態における通知部の通知内容を示す図である。
【図３Ｃ】本発明の第２実施形態における通知部の通知内容を示す図である。
【図４】本発明の第２実施形態に係るクラウドサーバを含む情報処理システムの切替部をモデル化した図である。
【図５】本発明の第２実施形態における切替部の供給経路を示す図である。
【図６】本発明の第２実施形態に係る情報処理システムの処理の流れを示すシーケンスである。
【図７Ａ】本発明の第２実施形態におけるクラウドサーバの処理の流れを示すフローチャートである。
【図７Ｂ】本発明の第２実施形態における行動ステータスに伴う消費電力を示すテーブルである。
【図８】本発明の第２実施形態における電力消費グループを示すテーブルである。
【図９Ａ】本発明の第２実施形態における電力消費および充電モデルを示すテーブルである。
【図９Ｂ】本発明の第２実施形態における電力消費および充電モデルを示すテーブルである。
【図９Ｃ】本発明の第２実施形態における電力消費および充電モデルを示すテーブルである。
【図９Ｄ】本発明の第２実施形態における電力消費および充電モデルを示すテーブルである。
【図９Ｅ】本発明の第２実施形態における同車種の電気自動車におけるバッテリ消費に関する情報を示すテーブルである。
【図１０】本発明の第２実施形態におけるクラウドサーバのハードウェア構成を示すテーブルである。
【図１１Ａ】本発明の第３実施形態に係るクラウドサーバを含む情報処理システムの概要を示す図である。
【図１１Ｂ】本発明の第３実施形態に係るクラウドサーバを含む情報処理システムの切替部をモデル化した図である。
【図１１Ｃ】本発明の第３実施形態に係るクラウドサーバを含む情報処理システムの電力供給経路を示す図である。
【図１２】本発明の第３実施形態に係るクラウドサーバを含む情報処理システムの機能構成を示す図である。
【図１３】本発明の第３実施形態における車種ごとの燃費データを示すテーブルである。
【図１４】本発明の第３実施形態におけるドライバーごとの燃費データを示すテーブルである。
【発明を実施するための形態】
【００１３】
以下に、本発明を実施するための形態について、図面を参照して、例示的に詳しく説明記載する。ただし、以下の実施の形態に記載されている、構成、数値、処理の流れ、機能要素などは一例に過ぎず、その変形や変更は自由であって、本発明の技術範囲を以下の記載に限定する趣旨のものではない。
【００１４】
［第１実施形態］
本発明の第１実施形態としての情報処理装置１００について、図１を用いて説明する。情報処理装置１００は、電気自動車のバッテリの電力を効率的に使用するために用いられる装置である。
【００１５】
図１に示すように、情報処理装置１００は、制御部１０１と、決定部１０２と、検出部１０３とを含む。
【００１６】
制御部１０１は、住居内における電力の供給経路を制御する。決定部１０２は、電気自動車の走行予定に基づいて、電気自動車の自動車用バッテリ１１０に充電されるべき必要電力量を決定する。検出部１０３は、自動車用バッテリ１１０において充電されている充電電力量を検出する。制御部１０１は、電力会社から供給された電力と、自動車用バッテリ１１０から供給された電力とのいずれを住居内で消費するかを、必要電力量と充電電力量とに基づいて選択する。
【００１７】
以上の構成および動作により、本実施形態に係る情報処理装置は、ユーザの行動予定に応じて、電力の供給を制御することにより効率的に電気を使用することができる。
【００１８】
［第２実施形態］
次に本発明の第２実施形態に係るクラウドサーバを含む情報処理システム２００について、図２を用いて説明する。図２は、本実施形態における情報処理システム２００の概要を説明するための図である。
【００１９】
（情報処理システムの概要）
図２に示すように、情報処理システム２００は、情報処理装置の一例としてのクラウドサーバ２１０と電気自動車２２０と切替部２３０と家庭内バッテリ２４０とを含む。なお、切替部２３０と家庭内バッテリ２４０とは家庭に設置される。
【００２０】
クラウドサーバ２１０は、電気自動車２２０に搭載されている自動車用バッテリ２２１に充電されている充電電力量を検出する。
【００２１】
クラウドサーバ２１０は、電気自動車２２０の走行予定に基づいて、電気自動車の自動車用バッテリに充電されるべき必要電力量を決定する。そして、検出された充電電力量と決定された必要電力量に基づいて、切替部２３０を制御し、結果的に、家庭内の電力の供給経路を制御する。
【００２２】
（クラウドサーバ２１０の構成）
図３Ａ〜図３Ｃは、本実施形態に係るクラウドサーバ２１０を含む情報処理システム２００を説明するための図である。図３Ａはクラウドサーバ２１０の構成を示す図である。
【００２３】
クラウドサーバ２１０は、制御部３１１と決定部３１２と検出部３１３と算出部３１４と通知部３１５と記憶部３１６とから構成される。クラウドサーバ２１０は、電気自動車２２０と切替部２３０と通信可能に接続される。切替部２３０と住居内バッテリとしての家庭内バッテリ２４０は家庭内に設置される。切替部２３０は制御部３１１により制御されて、家庭内の電力の供給経路を切り替える。
【００２４】
決定部３１２は、電気自動車２２０の走行予定に基づいて、自動車用バッテリ２２１に充電されるべき必要電力量を決定する。ここで、電気自動車２２０の走行予定は、例えばクラウドサーバ２１０の記憶部３１６に記憶されたユーザのスケジュール情報に基づいて決定される。クラウドサーバ２１０は、ユーザのスケジュール情報の入力を、ユーザ端末（ユーザが使用するパーソナルコンピュータ、携帯電話、スマートフォン、タブレットなど）から受け付ける。
【００２５】
また、決定部３１２は、家庭内での行動予定に基づいて家庭内予測消費電力量（住居内予測消費電力量）を決定する。決定部３１２は、家庭内電気製品群２５０の過去の消費電力量に基づいて、家庭内に設置された家庭内電気製品群２５０の使用に必要な電力量を予測する。家庭内電気製品群２５０の過去の消費電力量は、ユーザごとにナレッジとして記憶部３１６に記憶される。記憶部３１６は、例えば、消費電力量と共に、日付、季節、曜日、天気、気温、湿度、イベント、外出か在宅か、在宅の人数などを、毎日記憶している。決定部３１２は、記憶部３１６に記憶された過去の家庭内消費電力量およびその属性、さらには家庭内での行動予定に基づいて、家庭内予測消費電力量を決定する。家庭内での行動予定については、ユーザがあらかじめ登録したスケジュール情報の他、記憶部３１６に記憶された生活パターンに基づいて導き出すことができる。
【００２６】
検出部３１３は、自動車用バッテリ２２１に充電されている充電電力量を検出する。また、検出部３１３は、家庭内バッテリ２４０に充電されている家庭内バッテリの充電電力量をも検出する。
【００２７】
算出部３１４は、自動車用バッテリ２２１における充電電力量と必要電力量との差分に基づいて、自動車用バッテリにおける余剰電力量を算出する。
【００２８】
制御部３１１は、検出された充電電力量と決定された必要電力量に基づいて、切替部２３０を制御し、結果的に、家庭内の電力の供給経路を制御する。具体的には、電力会社から購入した電力を家庭内で消費するか、自動車用バッテリ２２１から供給された電力を家庭内で消費するかを、必要電力量と自動車用バッテリ２２１の充電電力量とに基づいて選択する。例えば、制御部３１１は、自動車用バッテリ２２１の電力量が余剰である場合には、電力会社から電力を購入せずに、その余剰電力を家庭内の電気製品群２５０に供給することを選択する。また、制御部３１１は、家庭内での予測消費電力量が所定量以下であれば、自動車用バッテリ２２１の電力量が余剰であっても自動車用バッテリ２２１に残すことを選択する。
【００２９】
通知部３１５は、自動車用バッテリ２２１や家庭内バッテリ２４０から供給される電力の供給経路をユーザに通知する。
【００３０】
記憶部３１６は、ユーザのスケジュール情報や生活スタイルに基づく家庭内の電力の使用量や供給経路をナレッジとして蓄積する。
【００３１】
図３Ｂ、図３Ｃは、通知部３１５によって生成される通知画面（エネルギーモニタ）の一例を示す図である。このような通知画面３２０、３３０は、例えば、切替部２３０に備えられたディスプレイに表示される。ユーザが、クラウドサーバ２１０に設定することにより、ユーザ所有のスマートデバイスや携帯電話のディスプレイに、通知画面３２０、３３０を表示してもよい。
【００３２】
通知画面３２０は、電力会社から供給された電力を自動車用バッテリの充電のために用いており、家庭内の電気製品群２５０に対しては、家庭内バッテリ２４０から電力を供給していることを表わしている。
【００３３】
通知画面３３０は、電力会社から供給された電力も、家庭内バッテリ２４０に蓄えられた電力も用いずに、自動車用バッテリ２２１から家庭内の電気製品群２５０に対して電力を供給していることを表わしている。
【００３４】
このように通知すれば、ユーザは一目でエネルギの流れを把握することができる。
【００３５】
（切替部の動作）
次に、切替部２３０について図４および図５を用いて説明する。図４は、切替部２３０の切替対象を示すモデル図である。図５は、切替部２３０の具体的な切替内容について説明する図である。
【００３６】
切替部２３０は、電力会社４１０と、自動車用バッテリ２２１と、家庭内バッテリ２４０と、家庭内の電気製品群２５０とで、電力の供給経路を切り替える。電力会社４１０は、供給元として固定され、家庭内の電気製品群２５０は、供給先として固定されるが、自動車用バッテリ２２１および家庭内バッテリ２４０は、供給元にも供給先にもなる。
【００３７】
切替部２３０は、図５に示すように、（１）〜（７）の７つの供給経路を有しており、その中から少なくとも１つ以上の供給経路を選択するように切り替える。供給経路（１）は、電力会社４１０から供給された電力を、家庭内で消費する供給経路である。供給経路（２）は、電力会社４１０から供給された電力を、家庭内バッテリ２４０に充電する供給経路である。供給経路（３）は、電力会社４１０から供給された電力を、自動車用バッテリ２２１に充電する供給経路である。供給経路（４）は、家庭内バッテリ２４０から供給された電力を、家庭内で消費する供給経路である。供給経路（５）は、家庭内バッテリ２４０から供給された電力を、自動車用バッテリ２２１に充電する供給経路である。供給経路（６）は、自動車用バッテリ２２１から供給された電力を、家庭内で消費する供給経路である。供給経路（７）は、自動車用バッテリ２２１から供給された電力を、家庭内バッテリ２４０に充電する供給経路である。なお、電力会社４１０から供給される電力の電気料金は、日中よりも夜間の方が割安であることから、夜間に電力会社４１０から供給された電力を家庭内バッテリ２４０に充電することが望ましい。
【００３８】
供給経路（１）は、例えば、電気自動車２２０が走行中で、家庭内バッテリ２４０にも電力が充電されておらず、かつ家庭内の電気製品群２５０を使用する必要がある状況において選択される。
【００３９】
供給経路（２）は、例えば、夜間であって、家庭内バッテリ２４０に電力が充電されておらず、次の日、家庭内の電気製品群２５０を使用する予定がある状況において選択される。
【００４０】
供給経路（３）は、例えば、夜間であって、自動車用バッテリ２２１に電力が充電されておらず、次の日、電気自動車２２０を使用する予定がある状況において選択される。
【００４１】
供給経路（４）は、例えば、日中であって、家庭内バッテリ２４０に電力が充電されており、家庭内の電気製品群２５０を使用する必要がある状況において選択される。
【００４２】
供給経路（５）は、例えば、夜間であって、家庭内バッテリ２４０に電力が充電されており、家庭内の電気製品群２５０を使用する予定がなく、次の日、電気自動車２２０を使用する予定がある状況において選択される。
【００４３】
供給経路（６）は、例えば、日中であって、電気自動車２２０を使用する予定がなく、家庭内バッテリ２４０に電力が充電されておらず、かつ、家庭内の電気製品群２５０を使用する必要がある状況において選択される。
【００４４】
供給経路（７）は、例えば、電気自動車２２０の使用予定があるがバッテリを使い切るほど走行する予定がなく、かつ、電気自動車２２０を使用している間に、家庭内でも電力を使用する予定がある状況において選択される。
【００４５】
なお、クラウドサーバ２１０の決定部３１２は、供給経路（１）、（４）、（６）によって電気製品群２５０に供給された消費電力量を取得して、その状況（曜日、天気など）と共に蓄積することにより、家庭内の予測消費電力量を決定することができる。
【００４６】
（情報処理システム２００の処理の流れ）
図６に示すシーケンス図を用いて、情報処理システム２００の処理の流れについて説明する。
【００４７】
ステップＳ６０１において、クラウドサーバ２１０は、記憶部３１６にあらかじめ登録されたスケジュール情報などから電気自動車２２０の走行予定を取得する。
【００４８】
次に、ステップＳ６０３において、クラウドサーバ２１０の検出部３１３は、自動車用バッテリ２２１に充電されている自動車用バッテリの充電電力量を検出する。
【００４９】
さらに、ステップＳ６０３において、クラウドサーバ２１０の決定部３１２は、走行予定に基づいて自動車用バッテリ２２１に充電されるべき必要電力量を決定する。
【００５０】
そして、ステップＳ６０７において、クラウドサーバ２１０の算出部３１４は、自動車用バッテリの充電電力量と必要電力量との差分に基づいて、自動車用バッテリ２２１における余剰電力量を算出する。
【００５１】
ステップＳ６０９において、クラウドサーバ２１０の決定部３１２は、家庭内での行動予定に基づいて家庭内予測消費電力量を決定する。
【００５２】
次に、ステップＳ６１１において、検出部３１３は、家庭内バッテリ２４０に充電されている家庭内バッテリの充電電力量を検出する。
【００５３】
ステップＳ６１３において、制御部３１１は、余剰電力を家庭内で消費するか否かを判定する。
【００５４】
（クラウドサーバで処理の流れ）
図７Ａは、クラウドサーバ２１０での処理の流れをフローチャートである。図７Ｂは、ユーザの行動ステータスを示すテーブルである。
【００５５】
ステップＳ７０１において、クラウドサーバ２１０は、電気自動車２２０の走行予定を取得する。ステップＳ７０３において、決定部３１２は、走行予定に基づいて自動車用バッテリ２２１の必要電力量を決定する。ステップＳ７０５において、検出部３１３は、自動車用バッテリ２２１の充電電力量を検出する。ステップＳ７０７において、制御部３１１は、必要電力量と自動車用バッテリの充電電力量とを比較して、自動車用バッテリの充電電力量が多いか否か、つまり余剰電力が自動車用バッテリ２２１に存在するか判断する。
【００５６】
ステップＳ７０７で余剰電力があると判断すると、ステップＳ７０９に進み、電気自動車２２０を使用する予定があり、かつ、電気自動車２２０を使用中に家庭内の電気製品群２５０での電力使用予定があるかを判定する。家庭での電力使用予定がなければ、余剰電力をそのままにして電気自動車２２０を使用すればよいため、処理を終了する。
【００５７】
ステップＳ７０９で、電気自動車２２０を使用する予定があり、かつ、電気自動車２２０を使用中に家庭内の電気製品群２５０での所定量以上の電力使用予定があると判定すると、ステップＳ７１１に進み、家庭内バッテリ２４０に所定量以上の電力があるか否か判定する。家庭内バッテリ２４０に所定量以上電力があれば、余剰電力をそのままにして電気自動車２２０を使用すればよいため、処理を終了する。つまり、家庭内予測消費電力量が所定量以下の場合には、自動車用バッテリ２２１の余剰電力を家庭内バッテリ２４０に供給しない。
【００５８】
ステップＳ７１１において、家庭内バッテリ２４０に所定量以上の電力が充電されていないと判断すると、ステップＳ７１３に進み、自動車用バッテリ２２１から、家庭内バッテリ２４０に電力を供給することを決定する。
【００５９】
一方、ステップＳ７０７において、余剰電力が自動車用バッテリ２２１にないと判断すると、ステップＳ７１７に進み、家庭内バッテリ２４０に充電された充電電力量が、家庭内での電力使用予定量より大きいか否かを判定する。家庭内バッテリ２４０に充電された充電電力量が、家庭内での電力使用予定量より大きい場合には、ステップＳ７１９に進み、家庭内バッテリ２４０の余剰電力量に相当する電力を、家庭内バッテリ２４０から自動車用バッテリ２２１に供給することを決定する。
【００６０】
家庭内バッテリ２４０に充電された充電電力量が、家庭内での電力使用予定量より小さい場合には、ステップＳ７２１に進み、電力会社から供給された電力を用いて、直接自動車用バッテリ２２１に充電することを決定する。
【００６１】
そして、ステップＳ７１３、Ｓ７１９、Ｓ７２１から、ステップＳ７１５に進み、決定した電力供給経路になるように、家庭内の切替部２３０を制御する。
【００６２】
図７Ｂは、ユーザの行動ステータスに伴う消費電力（KWh）を示す図である。図７Ｂは、日付、行動ステータス、季節、曜日、天気、平均気温（℃）を記憶するテーブル７５０である。日付ごとに、行動ステータスとして、外出、１人在宅、・・のように、外出と、外出と、在宅する人数とで分類する。また、消費電力を求める際の属性として、日付、季節、曜日、天気、平均気温（℃）を含む。
【００６３】
決定部３１２は、同じ行動ステータスを元に、過去の消費電力量を求めて、家庭内電気製品群２５０の過去の消費電力量に基づいて、家庭内に設置された家庭内電気製品群２５０の使用に必要な電力量を予測する。
【００６４】
（生活スタイルのテーブル）
図８は、あらかじめ定められた生活スタイルに基づいてユーザを電力消費グループに分けたテーブルを示す図である。また、図９Ａ〜図９Ｄに示したテーブルは、図８に示された電力消費グループごとの電力消費モデルおよびバッテリへの充電モデルを示す。なお、これらのテーブルは、ユーザにおける家庭での電力使用および充電モデルに関するナレッジとして、クラウドサーバ２１０の記憶部３１６に記憶される。
【００６５】
制御部３１１は、記憶部３１６に記憶された図８、図９Ａ〜図９Ｅのテーブルを参照して、自動車用バッテリ２２１、家庭内バッテリ２４０、家庭内電気製品群２５０、電力会社４１０における電力の供給を制御するために、切替部２３０を制御する。
【００６６】
図８に示すとおり、夫婦ともに電車通勤である場合には電力消費グループ１に分類される。夫婦共に電気自動車通勤である場合には電力消費グループ２に分類される。一方のみ電気自動車通勤である場合には、電力消費グループ３に分類される。電気自動車通勤と在宅勤務の場合には、電力消費グループ４に分類される。一方が電車通勤で他方が在宅勤務の場合には、電力消費グループ５に分類される。次に、片共働きの家庭における通勤スタイルとして、電車通勤である場合には、電力消費グループ６に分類される。電気自動車通勤である場合には、電力消費グループ７に分類される。在宅勤務の場合には、電力消費グループ８に分類される。
【００６７】
次に、図９Ａ〜図９Ｄを用いて、図８に示す電力消費グループ１〜８の生活スタイルの一例を示す。図９Ａは、電力消費グループ１〜５における共働き家庭の平日の生活スタイルに基づく電力使用とバッテリへの充電モデルを示すテーブル９１０である。電力消費グループ１は、夫婦共に電車通勤であるので、平日に自動車用バッテリ２２１を充電する必要がなく、家庭内バッテリ２４０に充電すればよい。なお、自動車用バッテリ２２１に充電をしない場合であっても、近所への買い物や最寄り駅への送迎を行なえる程度の電力量を自動車用バッテリ２２１に充電しておいてもよい。朝には、夜に充電された家庭内バッテリ２４０の電力を使用する。昼に電力消費はない。夕方には、家庭内バッテリ２４０に充電された電力を使用する。
【００６８】
電力消費グループ２は、夫婦共に電気自動車で通勤するため、夜には自動車用バッテリ２２１に充電する。このグループ２では電気自動車２２０への充電を優先するため、夜間の充電だけでは十分な量の家庭内バッテリ２４０を充電できない場合がある。そのため、朝には、家庭内バッテリ２４０に充電された電力が残っていれば使用し、残っていなければ電力会社４１０など外部からの電力を使用する。昼に電力消費はない。夕方には、自動車用バッテリ２２１に電力が残っていれば消費し、残っていなければ家庭内バッテリ２４０を使用し、こちらにも残っていなければ外部からの電力を使用する。
【００６９】
電力消費グループ３は、一方が電気自動車２２０で通勤するため、夜には自動車用バッテリ２２１に充電する。このグループでは夜に充電する電気自動車２２０が一台であるが、その他の電力の使用タイミングと夜の充電順序は基本的には電力消費グループ２と同様である。
【００７０】
電力消費グループ４は、一方が電気自動車２２０で通勤し、他方が在宅勤務であるため、夜には、自動車用バッテリ２２１に充電し、その後家庭内バッテリ２４０に充電する。昼は家庭内バッテリ２４０の電力を使用する。グループ４も、充電する電気自動車２２０は一台であるが、在宅勤務であるため家庭内バッテリ２４０への充電も必要な点で、電力消費グループ３よりもバッテリ充電量が多い。朝および昼には、家庭内バッテリ２４０を使用する。夕方にも、家庭内バッテリ２４０を使用し、自動車用バッテリ２２１を使用してもよい。
【００７１】
電力消費グループ５は、電車通勤と在宅勤務であるため、昼に家庭内で電力を消費することから、夜に家庭内バッテリ２４０に充電する。グループ５では、基本的に家庭内バッテリ２４０に充電を行なえば良く、自動車用バッテリ２２１への充電を考慮する必要はない。朝から夕片まで家庭内バッテリ２４０を使用し、充電がなくなった場合には、外部からの電力を使用する。
【００７２】
図９Ｂは、電力消費グループ１における休日の生活スタイルを示すテーブル９２０を示す。なお、休日の電力使用および充電モデルとして、電気自動車２２０を使用する場合と使用しない場合に分けて説明する。また、休日の電力使用および充電モデルは複数あるため、図９Ｂに示す例は一例に過ぎない。
【００７３】
電気自動車２２０を使用する場合には、夜のうちに自動車用バッテリ２２１に充電を行なう。朝には、外部からの電力を使用する。昼から夕方にかけて電気自動車２２０で外出する。一方、電気自動車２２０を使用しない場合には、朝から夕方にかけて、前日夜に充電した家庭内バッテリ２４０の電力を使用する。充電がなくなった場合には、外部からの電力を使用する。
【００７４】
図９Ｃは、電力消費グループ６〜８における片働き家庭の平日の生活スタイルに基づく電力使用とバッテリへの充電モデルを示すテーブル９３０を示す。
【００７５】
電力消費グループ６は、電車通勤であるため、夜には家庭内バッテリ２４０に充電する。朝から夕方にかけて、夜の内に充電された家庭内バッテリ２４０の電力を使用する。夕方に、家庭内バッテリ２４０の充電がなくなると、外部からの電力を使用する。
【００７６】
次に、電力消費グループ７は、電気自動車で通勤を行なうため、夜には自動車用バッテリ２２１に充電した後に、家庭内バッテリ２４０に充電する。朝、昼には、家庭内バッテリ２４０に充電された電力を使用する。夕方には、自動車用バッテリ２２１に残っている電力を消費し、なくなると家庭内バッテリ２４０を使用した後、外部からの電力を使用する。
【００７７】
電力消費グループ８は、在宅勤であるため、夜間の充電で家庭内バッテリ２４０に充電する。朝、昼、夕方において基本的に家庭内バッテリ２４０に充電された電力を使用し、なくなると外部からの電力を使用する。
【００７８】
図９Ｄは、電力消費グループ６における休日の生活スタイルを示すテーブル９４０を示す。なお、休日の電力使用および充電モデルとして、電気自動車２２０を使用する場合と使用しない場合に分けて説明する。また、休日の電力使用および充電モデルは複数あるため、図９Ｄに示す例は一例に過ぎない。
【００７９】
電気自動車２２０を使用する場合は、朝から電気自動車２２０を使うため、夜間に自動車用バッテリ２２１に充電を行なう。朝から昼にかけて電気自動車２２０で外出する。夕方には、残っていれば自動車用バッテリ２２１の充電を使う。使い切った場合には、外部からの電力を使用する。
【００８０】
一方、電気自動車２２０を使用しない場合には、朝、昼、夕方に、夜間に充電した家庭内バッテリ２４０の電力を使用する。充電がなくなると、外部からの電力を使用する。
【００８１】
図９Ｅは、電気自動車２２０と同車種の電気自動車におけるバッテリの消費に関する走行記録を示すテーブル９５０を示す。車種：カトーエレカ２０１２のバッテリ消費に関する走行記録として、高速道路を走行した際のバッテリの燃費として、７ｋｍ／ＫＷｈを示す。このような走行記録を、特定の友人や、ツイッターのような短文投稿サイトの仲間と共有することが可能である。運転と電力消費の対応を仲間で共有してもよい。記憶部３１６は、走行記録として、走行環境と、バッテリ使用状況のデータなどを共有する。これにより、走ったことのない道路でも同じ車種の車が以前走行したときの情報を得て、より正確に自動車用バッテリ２２１に充電することが可能である。
【００８２】
ここでは同車種について限定したが、同性能を持つ電気自動車群をまとめて走行記録を示すテーブルを生成してもよい。その場合、記憶部３１６は、ユーザの電気自動車と同性能の走行能力を有する電気自動車におけるバッテリの消費に関する走行記録をさらに蓄積することになる。
【００８３】
そして、決定部３１２は、以上のように蓄積された走行記録と走行予定とに基づいて、必要電力量を決定することができる。
【００８４】
（クラウドサーバのハードウェア構成）
クラウドサーバ２１０の内部構成について、図１０を用いて説明する。クラウドサーバ２１０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１０１０、ＲＯＭ（Read Only Memory)１０２０、通信制御部１０３０、ＲＡＭ（Random Access Memory)１０４０、およびストレージ１０６０を備えている。ＣＰＵ１０１０は中央処理部であって、様々なプログラムを実行することによりクラウドサーバ２１０全体を制御する。
【００８５】
ＲＯＭ１０２０は、リードオンリメモリであり、ＣＰＵ１０１０が最初に実行すべきブートプログラムの他、各種パラメータ等を記憶している。また、ＲＡＭ１０４０は、ランダムアクセスメモリである。また、通信制御部１０３０は、電気自動車２２０、家庭内バッテリ２４０とネットワークを介した通信を制御する。
【００８６】
ＲＡＭ１０４０には、電気自動車２２０に関するデータ１０４１として、走行予定データ１０４２、自動車用バッテリの充電電力量１０４３、必要電力量１０４４、自動車用バッテリの余剰電力量１０４５を含む。走行予定データ１０４２は、電気自動車２２０の走行予定であり、出発地、目的地、経由地などを含む。クラウドサーバ２１０は、例えば、ユーザ端末としての携帯通信端末のスケジュール情報から走行予定を取得してもよい。自動車用バッテリの充電電力量１０４３は、検出部３１３において検出する、自動車用バッテリ２２１に充電された電力量である。必要電力量１０４４は、決定部３１２において決定される、走行予定データ１０４２に基づいて自動車用バッテリ２２１に充電されるべき充電量である。自動車用バッテリの余剰電力量１０４５は、算出部３１４において、自動車用バッテリの充電電力量１０４３と必要電力量１０４４との差分に基づいて算出される電力量である。
【００８７】
次に、家庭に関するデータ１０４６として、行動予定データ１０４７、家庭内予測消費電力量１０４８、家庭内バッテリの充電電力量１０４９、および家庭内バッテリの余剰電力量１０５０が含まれる。行動予定データ１０４７は、家庭内での電気製品群２５０の使用に関する予定を示すデータである。クラウドサーバ２１０は、例えば、ユーザ端末としての携帯通信端末のスケジュール情報から行動予定を取得してもよい。家庭内予測消費電力量１０４８は、決定部３１２により、家庭内での予定に基づいて決定される電力量である。家庭内バッテリの充電電力量１０４９は、家庭内に設けられた家庭内バッテリ２４０に充電されている電力量である。家庭内バッテリの余剰電力量１０５０は、家庭内バッテリの充電電力量１０４９と家庭内予測消費電力量１０４８との差分に基づいて算出される電力量である。
【００８８】
供給経路の表示データ１０５１は図３Ｂ、図３Ｃに示したとおり、自動車用バッテリの余剰電力量１０４５または家庭内バッテリの余剰電力量１０５０を供給する先をユーザに通知するための表示データである。
【００８９】
ストレージ１０６０は、生活スタイルデータベース（ＤＢ：DataBase）１０６１と消費電力データベース１０６２と必要電力量決定モジュール１０６５と家庭内予測消費電力量決定モジュール１０６６と余剰電力量算出モジュール１０６７と切替部制御モジュール１０６８とを記憶している。
【００９０】
生活スタイルデータベース１０６１は、生活スタイルを示すテーブル８１０を含む。また、共働き家庭電力使用モデル（平日）を示すテーブル９１０と、共働き家庭電力使用モデル（休日）のテーブル９２０と、片働き家庭電力使用モデル（平日）のテーブル９３０と、片働き家庭電力使用モデル（休日）のテーブル９４０とを含む。生活スタイルを示すテーブル８１０は、図８に示すとおり、家庭における生活スタイルが共働きか、片働きかに基づいた電力消費のグループ分けを示す。共働き家庭電力使用モデル（平日）を示すテーブル９１０は、図９Ａに示すとおり、平日の共働き家庭における通勤スタイル別の電力使用および充電モデルを記憶する。共働き家庭電力使用モデル（休日）を示すテーブル９２０は、休日の共働き家庭における通勤スタイル別電力使用および充電モデルを記憶する。片働き家庭電力使用モデル（平日）を示すテーブル９３０、および片働き家庭電力使用モデル（休日）９４０を示すテーブルについても同様である。
【００９１】
必要電力量決定モジュール１０６５は、決定部３１２において、自動車用バッテリ２２１における走行予定１０４２に基づく必要な充電量を決定する。
家庭内予測消費電力量決定モジュール１０６６は、決定部３１２において、家庭内における予定に基づいて家庭内予測消費電力量１０４８を決定する。余剰電力量算出モジュール１０６７は、算出部３１４において、自動車用バッテリの充電電力量と必要電力量との差分に基づいて、自動車用バッテリにおける余剰電力量を算出する。切替部制御モジュール１０６８は、制御部３１１において、自動車用バッテリ２２１または家庭内バッテリ２４０における余剰電力の供給先を選択する。
【００９２】
以上の構成および動作により、本実施形態に係る情報処理装置は、ユーザの行動予定を踏まえて、家庭内の電力供給経路を切り替えるので、適切なタイミングで適切な量の電気エネルギを適切な場所に蓄え、効率的に電気を使用することができる。
【００９３】
［第３実施形態］
次に本発明の第３実施形態に係るクラウドサーバを含む情報処理システム１１００について、図１１Ａ〜図１１Ｃを用いて説明する。図１１Ａは、本実施形態に係るクラウドサーバを含む情報処理システム１１００の概要を説明するための図である。本実施形態に係る情報処理システム１１００は、上記第２実施形態と比べると、ソーラーパネル１１６０を有する点で異なる。その他の構成および動作は、第２実施形態と同様であるため、同じ構成および動作については同じ符号を付してその詳しい説明を省略する。
【００９４】
切替部１１３０は、ソーラーパネル１１６０からの電力供給を含めて、供給経路を決定する。切替部１１３０の詳しい構成について図１１Ｂおよび図１１Ｃを用いて説明する。図１１Ｂは、切替部１１３０の切替対象を示すモデル図である。図１１Ｃは、切替部１１３０の具体的な切替内容について説明する図である。
【００９５】
切替部１１３０は、電力会社４１０と、自動車用バッテリ２２１と、家庭内バッテリ２４０と、家庭内の電気製品群２５０と、ソーラーパネル１１６０で、電力の供給経路を切り替える。ソーラーパネル１１６０は供給元として固定されるが、ソーラーパネル１１６０で生成した電力を電力会社４１０に販売する経路も考えられるため、図４と異なり、電力会社４１０は、供給元として固定されない。自動車用バッテリ２２１、家庭内バッテリ２４０、および電力会社４１０は、電力の供給元にも供給先にもなる。
【００９６】
切替部１１３０は、図１１Ｃに示すように、（１）〜（１１）の１１の供給経路を有しており、その中から少なくとも１つ以上の供給経路を選択するように切り替える。供給経路（１）は、電力会社４１０から供給された電力を、家庭内で消費する供給経路である。供給経路（２）は、電力会社４１０から供給された電力を、家庭内バッテリ２４０に充電する供給経路である。供給経路（３）は、電力会社４１０から供給された電力を、自動車用バッテリ２２１に充電する供給経路である。供給経路（４）は、家庭内バッテリ２４０から供給された電力を、家庭内で消費する供給経路である。供給経路（５）は、家庭内バッテリ２４０から供給された電力を、自動車用バッテリ２２１に充電する供給経路である。供給経路（６）は、自動車用バッテリ２２１から供給された電力を、家庭内で消費する供給経路である。供給経路（７）は、自動車用バッテリ２２１から供給された電力を、家庭内バッテリ２４０に充電する供給経路である。供給経路（８）は、ソーラーパネル１１６０で生成された電力を家庭内の電気製品群２５０に直接供給する供給経路である。供給経路（９）は、ソーラーパネル１１６０で生成された電力を用いて家庭内バッテリ２４０を充電する供給経路である。供給経路（１０）は、ソーラーパネル１１６０で生成された電力を用いて自動車用バッテリ２２１を充電する供給経路である。供給経路（１１）は、ソーラーパネル１１６０で生成された電力を電力会社４１０に販売する供給経路である。
【００９７】
供給経路（１）は、例えば、電気自動車２２０が走行中で、家庭内バッテリ２４０にも電力が充電されておらず、かつ家庭内の電気製品群２５０を使用する必要がある状況において選択される。
【００９８】
供給経路（２）は、例えば、夜間であって、家庭内バッテリ２４０に電力が充電されておらず、次の日、家庭内の電気製品群２５０を使用する予定がある状況において選択される。
【００９９】
供給経路（３）は、例えば、夜間であって、自動車用バッテリ２２１に電力が充電されておらず、次の日、電気自動車２２０を使用する予定がある状況において選択される。
【０１００】
供給経路（４）は、例えば、日中であって、家庭内バッテリ２４０に電力が充電されており、家庭内の電気製品群２５０を使用する必要がある状況において選択される。
【０１０１】
供給経路（５）は、例えば、夜間であって、家庭内バッテリ２４０に電力が充電されており、家庭内の電気製品群２５０を使用する予定がなく、次の日、電気自動車２２０を使用する予定がある状況において選択される。
【０１０２】
供給経路（６）は、例えば、日中であって、電気自動車２２０を使用する予定がなく、家庭内バッテリ２４０に電力が充電されておらず、かつ、家庭内の電気製品群２５０を使用する必要がある状況において選択される。
【０１０３】
供給経路（７）は、例えば、電気自動車２２０の使用予定があるがバッテリを使い切るほど走行する予定がなく、かつ、電気自動車２２０を使用している間に、家庭内でも電力を使用する予定がある状況において選択される。
【０１０４】
供給経路（８）は、例えば、電気自動車２２０の使用予定があるため自動車用バッテリ２２１を使用したくないが、家庭内バッテリ２４０には十分な電力量の充電がされておらず、かつ、ソーラーパネル１１６０による発電量が十分な状況において選択される。
【０１０５】
供給経路（９）は、例えば、ソーラーパネル１１６０による発電量が十分にあり、家庭内の電気製品群２５０による消費量を上回る場合であって、電気自動車２２０の使用予定がない状況、あるいは電気自動車２２０を使用中の状況において選択される。
【０１０６】
供給経路（１０）は、例えば、ソーラーパネル１１６０による発電量が十分にあり、家庭内バッテリ２４０にも十分な電力量の充電がなされており、電気自動車２２０の使用予定がある状況において選択される。
【０１０７】
供給経路（１１）は、例えば、ソーラーパネル１１６０による発電量が十分にあり、家庭内バッテリ２４０にも十分な電力量の充電がなされており、電気自動車２２０の使用予定がない状況、あるいは電気自動車２２０を使用中の状況において選択される。
【０１０８】
なお、記憶部３１６は、供給経路（１）、（４）、（６）、（８）によって電気製品群２５０に供給された消費電力量を、その状況（在宅ステータス、日付、曜日、天気など）と共に蓄積する。クラウドサーバ２１０の決定部３１２は、その過去の消費電力データを用いて、家庭内の予測消費電力量を決定することができる。
【０１０９】
図１２は、クラウドサーバ１１１０の構成を示す図である。クラウドサーバ１１１０は、第２実施形態の構成に加えて、発電量予測部１１１６を備える。発電量予測部１１１６は、天気予報や日の出日の入り時刻、日照時間などの予報に基づいて、ソーラーパネル１１６０での発電量を予測する。
【０１１０】
クラウドサーバ１１１０は、家庭内に設けられた太陽光発電システムによる発電量を予測し、その発電量に基づいて、電力会社から供給された電力を家庭内で消費するか、電気自動車の自動車用バッテリ２２１から供給された電力を家庭内で消費するかを選択しつつ、家庭内における電力の供給経路を制御する。
【０１１１】
以上、本実施形態によれば、ソーラーパネルがシステムに加わっても、適切な電力供給経路の決定を行ない、効率的に電気を使用することができる。
【０１１２】
［他の実施形態］
その他、図１３に示すように、多くのユーザから車種ごとの燃費（使用電力量あたりの走行距離）データを収集することにより、その燃費の平均的な変化を求めてクラウドサーバ２１０の記憶部３１６に蓄積してもよい。記憶した平均燃費を用いることにより、ユーザの走行予定に応じた必要電力量をより正確に求めることができる。
【０１１３】
また、図１４に示すように、電気自動車２２０を運転する個人ごとの平均燃費を記憶しておき、その個人の平均燃費に基づいて、ユーザの走行予定に応じた必要電力量を求めてもよい。
【０１１４】
以上、実施形態を参照して本願発明を説明したが、本願発明は上記実施形態に限定されものではない。本願発明の構成や詳細には、本願発明のスコープ内で当業者が理解し得る様々な変更をすることができる。また、それぞれの実施形態に含まれる別々の特徴を如何様に組み合わせたシステムまたは装置も、本発明の範疇に含まれる。
【０１１５】
また、本発明は、複数の機器から構成されるシステムに適用されてもよいし、単体の装置に適用されてもよい。さらに、本発明は、実施形態の機能を実現する情報処理プログラムが、システムあるいは装置に直接あるいは遠隔から供給される場合にも適用可能である。したがって、本発明の機能をコンピュータで実現するために、コンピュータにインストールされるプログラム、あるいはそのプログラムを格納した媒体、そのプログラムをダウンロードさせるＷＷＷ（World Wide Web)サーバも、本発明の範疇に含まれる。なお、上記実施形態では、住居の一例として家庭内での利用を挙げたが、他に、寮などでの利用も考えられ、さらに、本発明は、住居以外の学校などの公共施設、旅館などの宿泊施設、会社などの事業所や工場、病院などにおいても利用することが可能である。
【図１】
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【図２】
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【図３Ａ】
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【図３Ｂ】
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【図３Ｃ】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７Ａ】
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【図７Ｂ】
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【図８】
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【図９Ａ】
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【図９Ｂ】
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【図９Ｃ】
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【図９Ｄ】
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【図９Ｅ】
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【図１０】
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【図１１Ａ】
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【図１１Ｂ】
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【図１１Ｃ】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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