(57)【要約】【課題】信頼性の高いスコアリング結果を取得可能な動画スコアリングシステム等を提供する。【解決手段】動画スコアリングシステム１００は、動画再生機器１１０と、動画再生機器１１０とネットワークを介して接続されるサーバ１４０と、を備える。動画再生機器１１０は、動画再生時の視聴者の生体情報を取得し、取得した生体情報を基に動画再生時の視聴者の感情状態を感情状態データとして取得する。そして、取得した感情状態データをサーバ１４０に送信する。また、サーバ１４０は、動画再生機器１１０から送信された感情状態データを基に、動画をスコアリングする。【選択図】図１
2013070155.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
動画再生機器と、該動画再生機器とネットワークを介して接続されるサーバ装置と、を備える動画スコアリングシステムであって、
前記動画再生機器は、
動画を再生する動画再生手段と、
動画再生時の視聴者の生体情報を取得する生体情報取得手段と、
前記生体情報取得手段で取得した生体情報を基に、動画再生時の視聴者の感情状態を数値化する感情状態数値化手段と、
数値化された感情状態のデータを格納した感情情報を前記サーバ装置に送信する感情情報送信手段と、を備え、
前記サーバ装置は、
前記動画再生機器から送信される前記感情情報を受信する感情情報受信手段と、
前記感情情報に格納されている感情状態のデータを基に、動画をスコアリングする動画スコアリング手段と、を備える、
ことを特徴とする動画スコアリングシステム。
【請求項２】
前記感情情報送信手段は、前記感情状態のデータと、その感情状態のデータを取得した際に再生した動画の識別情報と、を関連付けた情報を格納した感情情報を前記サーバ装置に送信し、
前記サーバ装置は、
複数の動画再生機器とネットワークを介して接続されており、
複数の動画再生機器から受信した前記感情情報を記憶する記憶手段、を備え、
前記動画スコアリング手段は、
前記感情情報に含まれる前記識別情報を基に、前記記憶手段に記憶した感情情報の中から同一動画の感情情報を複数選択し、
選択した複数の感情情報に含まれる感情状態のデータを基に、動画をスコアリングする、
ことを特徴とする請求項１に記載の動画スコアリングシステム。
【請求項３】
前記感情情報送信手段は、前記感情状態のデータと、その感情状態のデータを取得した際に再生した動画の識別情報と、複数の動画再生機器を一意に識別するための情報であって前記動画再生機器に付された固有情報と、を関連付けた情報を格納した感情情報を前記サーバ装置に送信し、
前記動画スコアリング手段は、
前記感情情報に含まれる前記識別情報を基に、前記記憶手段に記憶した感情情報の中から同一動画の感情情報を複数選択し、
前記感情情報に含まれる前記固有情報を基に、選択した複数の感情情報を同一の固有情報を持つグループに分類し、
グループ内の感情状態のデータを平均したグループ内平均値をグループごとに算出し、
算出した複数のグループ内平均値の平均値をスコアリング結果として取得する、
ことを特徴とする請求項２に記載の動画スコアリングシステム。
【請求項４】
前記サーバ装置は、動画のスコアリング結果を前記動画再生機器に送信するスコアリング結果送信手段、を備え、
前記動画再生機器は、
前記サーバ装置から前記スコアリング結果を受信するスコアリング結果受信手段と、
受信したスコアリング結果を表示装置に出力するスコアリング結果出力手段と、を備える、
ことを特徴とする請求項１乃至３のいずれか１項に記載の動画スコアリングシステム。
【請求項５】
前記生体情報取得手段は、動画再生中の視聴者の顔画像を取得し、
前記感情状態数値化手段は、前記生体情報取得手段で取得した視聴者の顔画像を基に視聴者の笑顔の度合いを笑顔度として数値化し、
前記感情情報送信手段は、前記笑顔度を格納した感情情報を前記サーバ装置に送信し、
前記動画スコアリング手段は、前記感情情報に格納されている笑顔度を基に、動画をスコアリングする
ことを特徴とする請求項１乃至４のいずれか１項に記載の動画スコアリングシステム。
【請求項６】
前記生体情報取得手段は、動画視聴中の視聴者の音声を取得し、
前記感情状態数値化手段は、前記生体情報取得手段で取得した視聴者の笑い声を基に視聴者の笑い声の度合いを笑い声度として数値化し、
前記感情情報送信手段は、前記笑い声度を格納した感情情報を前記サーバ装置に送信し、
前記動画スコアリング手段は、前記感情情報に格納されている笑い声度を基に、動画をスコアリングする
ことを特徴とする請求項１乃至５のいずれか１項に記載の動画スコアリングシステム。
【請求項７】
前記生体情報取得手段は、動画視聴中の視聴者の脈拍数を取得し、
前記感情状態数値化手段は、前記生体情報取得手段で取得した脈拍数を基に視聴者の興奮の度合いを興奮度として数値化し、
前記感情情報送信手段は、前記興奮度を格納した感情情報を前記サーバ装置に送信し、
前記動画スコアリング手段は、前記感情情報に格納されている興奮度を基に、動画をスコアリングする
ことを特徴とする請求項１乃至６のいずれか１項に記載の動画スコアリングシステム。
【請求項８】
動画再生時の視聴者の感情状態を数値化した感情状態のデータと再生した動画の識別情報とを関連付けた感情情報を送信する動画再生機器とネットワークを介して接続されるサーバ装置であって、
前記動画再生機器が生成した前記感情情報をネットワークを介して受信する受信手段と、
前記感情情報に格納されている感情状態のデータを基に、動画をスコアリングする動画スコアリング手段と、を備える、
ことを特徴とするサーバ装置。
【請求項９】
動画再生機器と、該動画再生機器とネットワークを介して接続されるサーバ装置と、を備える動画スコアリングシステムにおける動画スコアリング方法であって、
前記動画再生機器が、動画を再生する動画再生ステップと、
前記動画再生機器が、動画再生時の視聴者の生体情報を取得する生体情報取得ステップと、
前記動画再生機器が、前記生体情報取得ステップで取得した生体情報を基に、動画再生時の視聴者の感情状態を数値化する感情状態数値化ステップと、
前記動画再生機器が、数値化された感情状態のデータを格納した感情情報を前記サーバ装置に送信する感情情報送信ステップと、
前記サーバ装置が、前記動画再生機器から送信される前記感情情報を受信する感情情報受信ステップと、
前記サーバ装置が、前記感情情報に格納されている感情状態のデータを基に、動画をスコアリングする動画スコアリングステップと、を有する、
ことを特徴とする動画スコアリング方法。
【請求項１０】
動画再生時の視聴者の感情状態を数値化した感情状態のデータと再生した動画の識別情報とを関連付けた感情情報を生成する動画再生機器とネットワークを介して接続されるサーバ装置を制御するコンピュータに、
前記動画再生機器が生成した前記感情情報をネットワークを介して受信する受信ステップと、
前記感情情報に格納されている感情状態のデータを基に、動画をスコアリングする動画スコアリングステップと、を実行させる、
ことを特徴とする動画スコアリングプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、動画スコアリングシステム、サーバ装置、動画スコアリング方法、動画スコアリングプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
膨大な動画コンテンツの中から所望の動画を探す技術が求められている。特許文献１には、視聴者からの評価を基に、コンテンツをスコアリングするコンテンツ評価システムが開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１０−１５２４８９号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
自分の感情を的確に数値化するのは困難である。そのため、視聴者は実際に感じた以上に面白いコンテンツであると評価してしまうことも少なくない。特許文献１に開示されたシステムの評価を使って動画を探した場合、面白いと評価されているが全く面白くなかったということが度々発生する。
【０００５】
本発明は、このような問題に鑑みてなされたものであり、信頼性の高いスコアリング結果を取得可能な動画スコアリングシステム、サーバ装置、動画スコアリング方法、動画スコアリングプログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明の第１の観点に係る動画スコアリングシステムは、
動画再生機器と、該動画再生機器とネットワークを介して接続されるサーバ装置と、を備える動画スコアリングシステムであって、
前記動画再生機器は、
動画を再生する動画再生手段と、
動画再生時の視聴者の生体情報を取得する生体情報取得手段と、
前記生体情報取得手段で取得した生体情報を基に、動画再生時の視聴者の感情状態を数値化する感情状態数値化手段と、
数値化された感情状態のデータを格納した感情情報を前記サーバ装置に送信する感情情報送信手段と、を備え、
前記サーバ装置は、
前記動画再生機器から送信される前記感情情報を受信する感情情報受信手段と、
前記感情情報に格納されている感情状態のデータを基に、動画をスコアリングする動画スコアリング手段と、を備える、
ことを特徴とする。
【０００７】
本発明の第２の観点に係るサーバ装置は、
動画再生時の視聴者の感情状態を数値化した感情状態のデータと再生した動画の識別情報とを関連付けた感情情報を送信する動画再生機器とネットワークを介して接続されるサーバ装置であって、
前記動画再生機器が生成した前記感情情報をネットワークを介して受信する受信手段と、
前記感情情報に格納されている感情状態のデータを基に、動画をスコアリングする動画スコアリング手段と、を備える、
ことを特徴とする。
【０００８】
本発明の第３の観点に係る動画スコアリング方法は、
動画再生機器と、該動画再生機器とネットワークを介して接続されるサーバ装置と、を備える動画スコアリングシステムにおける動画スコアリング方法であって、
前記動画再生機器が、動画を再生する動画再生ステップと、
前記動画再生機器が、動画再生時の視聴者の生体情報を取得する生体情報取得ステップと、
前記動画再生機器が、前記生体情報取得ステップで取得した生体情報を基に、動画再生時の視聴者の感情状態を数値化する感情状態数値化ステップと、
前記動画再生機器が、数値化された感情状態のデータを格納した感情情報を前記サーバ装置に送信する感情情報送信ステップと、
前記サーバ装置が、前記動画再生機器から送信される前記感情情報を受信する感情情報受信ステップと、
前記サーバ装置が、前記感情情報に格納されている感情状態のデータを基に、動画をスコアリングする動画スコアリングステップと、を有する、
ことを特徴とする。
【０００９】
本発明の第４の観点に係る動画スコアリングプログラムは、
動画再生時の視聴者の感情状態を数値化した感情状態のデータと再生した動画の識別情報とを関連付けた感情情報を生成する動画再生機器とネットワークを介して接続されるサーバ装置を制御するコンピュータに、
前記動画再生機器が生成した前記感情情報をネットワークを介して受信する受信ステップと、
前記感情情報に格納されている感情状態のデータを基に、動画をスコアリングする動画スコアリングステップと、を実行させる、
ことを特徴とする。
【発明の効果】
【００１０】
本発明によれば、信頼性の高いスコアリング結果を取得可能な動画スコアリングシステム、サーバ装置、動画スコアリング方法、動画スコアリングプログラムを提供できる。
【図面の簡単な説明】
【００１１】
【図１】本発明の実施形態に係る動画スコアリングシステムの概要を説明するための図である。
【図２】本発明の実施形態に係る動画スコアリングシステムのブロック図である。
【図３】動画再生機器が備える制御部およびサーバが備える処理部の機能を説明するための機能ブロック図である。
【図４】動画再生機器が備える制御部およびサーバが備える処理部の機能を説明するための機能ブロック図である。
【図５】サーバに複数の動画再生機器が接続された状態を示す図である。
【図６】動画再生機器の記憶部に格納された動画データの構成を説明するための図である。
【図７】本発明の実施形態に係る感情情報送受信処理を説明するためのフローチャートである。
【図８】数値化された感情状態（笑顔度）が記憶部に蓄積される様子を説明するための図である。
【図９】サーバに送信する感情情報の構成を説明するための図である。
【図１０】動画再生機器から受信した感情情報が動画データベースに蓄積される様子を説明するための図である。
【図１１】本発明の実施形態に係るスコアリングデータ送受信処理を説明するためのフローチャートである。
【図１２】感情情報を固有情報の一致する複数のグループに分類する様子を示す図であり、（Ａ）は、メタデータが一致する感情情報を示す図であり、（Ｂ）は、メタデータが一致する複数の感情情報を固有情報の一致する３つのグループに分類した様子を示す図である。
【図１３】動画スコアリングシステムの構成の一例を示すブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【００１２】
以下、本発明を実施するための形態について図面を参照しながら説明する。
【００１３】
本発明の実施形態に係る動画スコアリングシステム１００は、センサー等により動画視聴時の視聴者の生体情報（例えば、脈拍数や顔画像等）を取得し、取得した生体情報から視聴者の感情状態を数値化し、数値化した感情状態（以下、「感情状態データ」という。）から動画の面白さ（例えば、動画を視聴することによって視聴者の幸福、興奮、怒り、嫌悪、恐怖、悲しみ、驚きといった感情がいかに喚起されるか）を数値化（以下、「スコアリング」という。）するためのシステムである。
【００１４】
なお、以下の説明では、理解を容易にするため、上記「生体情報」は視聴者の顔画像とし、また、上記「感情状態データ」は、顔画像から算出される視聴者の笑顔の度合い（例えば、視聴者の口角の上がり度合い等。以下、「笑顔度」という。）として説明する。なお、「生体情報」や「感情状態データ」は上記の情報に限定されるものではない。
【００１５】
以下、動画スコアリングシステム１００の構成について説明する。
動画スコアリングシステム１００は、図１に示すように、動画再生機器１１０と、カメラ１２０と、モニタ１３０と、サーバ１４０とから構成される。
【００１６】
動画再生機器１１０は、例えば、リビング等に設置されるハードディスクレコーダである。動画再生機器１１０は、図２に示すように、画像記憶部１１１と、制御部１１２と、記憶部１１３と、操作部１１４と、通信インターフェース１１５とから構成される。
【００１７】
画像記憶部１１１は、ＲＡＭ（Random Access Memory）等のビデオメモリから構成される。画像記憶部１１１はカメラ１２０から送信された画像データを記憶する。
【００１８】
制御部１１２は、プロセッサ等の処理装置から構成される。制御部１１２は不図示のＲＯＭ（Read Only Memory）に格納されているプログラムに従って動作し、後述の「感情情報送受信処理」、「スコアリングデータ送受信処理」を含む種々の動作を実行する。
【００１９】
制御部１１２は、「感情情報送受信処理」に従って動作することで、図３に示すように、動画再生部１１２ａ、生体情報取得部１１２ｂ、感情状態数値化部１１２ｃ、感情情報送信部１１２ｄとして機能する。また、制御部１１２は、「スコアリングデータ送受信処理」に従って動作することで、図４に示すように、スコアリングデータ出力部１１２ｅ、スコアリングデータ受信部１１２ｆとして機能する。なお、動画再生部１１２ａ、生体情報取得部１１２ｂ、感情状態数値化部１１２ｃ、感情情報送信部１１２ｄ、スコアリングデータ出力部１１２ｅ、スコアリングデータ受信部１１２ｆの動作については、後述の「感情情報送受信処理」、「スコアリングデータ送受信処理」で述べる。
【００２０】
図２に戻り、記憶部１１３は、ＲＡＭ（Random Access Memory）やハードディスク等の記憶装置から構成される。記憶部１１３は動画再生機器１１０を一意に識別するための「固有情報」やテレビ番組等の各種「動画データ」等を記憶する。
【００２１】
「固有情報」は、例えば図５に示すように、複数の動画再生機器１１０がネットワークを介してサーバ１４０に接続されたときに、サーバ１４０が動画再生機器１１０を一意に識別するための、動画再生機器１１０それぞれに固有の情報である。
【００２２】
「動画データ」は、テレビ番組の録画データ等の各種動画データである。動画データには、例えば図６に示すように、コンテンツデータ（例えば、動画を圧縮したＭＰＥＧデータ）と、コンテンツ内容を識別するためのメタデータ（例えば、動画のタイトル情報や、コンテンツ製作者等により付された、動画を一意に識別するための識別番号等）とが含まれている。
【００２３】
図２に戻り、操作部１１４は、動画再生機器１１０の前面パネルに設置された各種操作ボタンや、リモコン信号を受信するための受信装置等から構成される。操作部１１４は視聴者の命令（例えば、再生開始、再生停止、スキップ、各種メニュー操作）を、随時、制御部１１２に送信する。
【００２４】
通信インターフェース１１５は、ＬＡＮ（Local Area Network）装置等の通信インターフェースから構成される。通信インターフェース１１５はルータ、及びネットワークを介し、サーバ１４０とデータを送受信する。
【００２５】
カメラ１２０は、ＣＣＤ（Charge Coupled Device Image Sensor）カメラやＣＭＯＳ（Complementary Metal Oxide Semiconductor）カメラ等の撮像装置から構成される。カメラ１２０は、動画視聴時の視聴者を撮像できるように、レンズを視聴者に向けた状態で設置されている（例えば、図１に示すように、モニタ１３０の上部に、レンズを視聴者に向けた状態で設置されている）。カメラ１２０は制御部１１２の制御に従って所定時間毎に視聴者を撮像し、撮像した画像を、逐次、画像記憶部１１１に格納する。
【００２６】
図２に戻り、モニタ１３０は、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display：液晶ディスプレイ）等の表示装置から構成される。制御部１１２の制御に従って動画を表示する。
【００２７】
サーバ１４０は、図５に示すように、複数の動画再生機器１１０がネットワークを介して接続されるサーバ装置（例えば、ホストコンピュータ）である。サーバ１４０は、図２に示すように、処理部１４１と、動画データベース１４２と、通信インターフェース１４３とから構成される。
【００２８】
処理部１４１は、プロセッサ等の処理装置から構成される。処理部１４１は不図示のＲＯＭ（Read Only Memory）に格納されているプログラムに従って動作し、後述の「感情情報送受信処理」、「スコアリングデータ送受信処理」を含む種々の動作を実行する。
【００２９】
処理部１４１は、「感情情報送受信処理」に従って動作することで、図３に示すように、感情情報受信部１４１ａとして機能する。また、処理部１４１は、「スコアリングデータ送受信処理」に従って動作することで、図４に示すように、動画スコアリング部１４１ｂ、スコアリング結果送信部１４１ｃとして機能する。なお、感情情報受信部１４１ａ、動画スコアリング部１４１ｂ、スコアリング結果送信部１４１ｃの動作については、後述の「感情情報送受信処理」、「スコアリングデータ送受信処理」で述べる。
【００３０】
図２に戻り、動画データベース１４２は、ハードディスク等の不揮発性の記憶装置から構成される。動画データベース１４２は、動画再生機器１１０から受信した「感情情報」を記憶する。
【００３１】
通信インターフェース１４３は、ＬＡＮ（Local Area Network）装置等の通信インターフェースから構成される。通信インターフェース１４３はネットワークを介して動画再生機器１１０とデータ（例えば、動画再生機器１１０が生成した「感情情報」等）を送受信する。
【００３２】
次に、このような構成を有する動画スコアリングシステム１００の動作について説明する。
【００３３】
動画スコアリングシステム１００の動作は、「感情情報送受信処理」と「スコアリングデータ送受信処理」に分けられる。
「感情情報送受信処理」は、動画視聴時の視聴者の顔画像から視聴者の感情状態を数値化し、数値化した感情状態をサーバ１４０に送信するための処理である。
「スコアリングデータ送受信処理」は、数値化した感情状態を基に動画の面白さをスコアリングし、スコアリング結果を動画再生機器１１０に送信するための処理である。
最初に「感情情報送受信処理」について説明する。
【００３４】
動画再生機器１１０は、操作部１１４から動画の再生開始が命令されると、図７に示す「感情情報送受信処理（動画再生機器側）」を開始する。また、サーバ１４０は、電源が投入されると、同じく図７に示す「感情情報送受信処理（サーバ側）」を開始する。
以下、図７のフローチャートを参照して「感情情報送受信処理」を説明する。
【００３５】
動画再生部１１２ａは、操作部１１４から動画開始命令（例えば、視聴者が再生開始ボタンを押下したという情報）を受信すると、記憶部１１３に記憶されている複数の動画データの中から、視聴者が指定する動画データを取り出し、その動画データの再生を開始する（ステップＳ１０１）。
【００３６】
動画データの再生開始後、生体情報取得部１１２ｂは、カメラ１２０を制御して視聴者の撮像を開始する。カメラ１２０は所定時間毎に視聴者の顔を撮像し、撮像した画像を、逐次、画像記憶部１１１に格納する（ステップＳ１０２）。
【００３７】
生体情報取得部１１２ｂは、画像記憶部１１１の中から最新の画像データ（最も遅く画像記憶部１１１に格納された画像データ）を取得する。感情状態数値化部１１２ｃは、生体情報取得部１１２ｂが取得した画像データの中から人の顔を検出し、検出した顔の笑顔の度合いを数値化する（以下、数値化された笑顔の度合いを「笑顔度」という）。
なお、数値化された結果には、例えば、笑顔度０．１、０．２、０．３、といった数値のみならず、例えば、笑顔度Ａ、Ｂ、Ｃ、といった記号（すなわち、デジタル化（離散化）された評価値）も含まれる（例えば、数値化された値が１．０〜０．８までの場合を笑顔度Ａ、０．８〜０．３までの場合を笑顔度Ｂ、０．３以下の場合を笑顔度Ｃ、等と表現してもよい）。
感情状態数値化部１１２ｃは、一例として以下のように笑顔度を取得する。
【００３８】
まず、笑顔画像から特徴量を抽出した学習データを記憶部１１３に予め記憶しておく。そして、感情状態数値化部１１２ｃは、撮像した画像から特徴量を抽出し、学習データとのマッチングを行なう。感情状態数値化部１１２ｃは、マッチングの結果算出された「学習データ」と「撮像画像」との類似度（例えば、０〜１までの小数）を笑顔度として取得する。なお、笑顔度を取得する手法は特定の手法に限定されず、公知の技術を使用することが可能である。
【００３９】
感情状態数値化部１１２ｃは、数値化した笑顔度を、図８に示すように、順次、記憶部１１３に蓄積する（ステップＳ１０３）。
【００４０】
図７に戻り、動画再生部１１２ａは、視聴者の操作により動画が切り替わったか（例えば、再生途中で動画の再生が停止され、他の動作の再生が開始されたか）を判別する（ステップＳ１０４）。動画が切り替わっている場合（ステップＳ１０４：Ｙｅｓ）、生体情報取得部１１２ｂは、これまでに蓄積された笑顔度（すなわち、再生が停止された動画に対応する笑顔度）を記憶部１１３からすべて消去し、ステップＳ１０３に戻って再び最初から笑顔度の蓄積を開始する。動画が切り替わっていない場合（ステップＳ１０４：Ｎｏ）、ステップＳ１０５に進む。
【００４１】
動画再生部１１２ａは、動画の再生が終了したか（例えば、動画が最後まで再生されたか）を判別する（ステップＳ１０５）。動画の再生が終了していない場合（ステップＳ１０５：Ｎｏ）、ステップＳ１０３に戻り、感情状態数値化部１１２ｃは笑顔度の蓄積を継続する。動画の再生が終了した場合（ステップＳ１０５：Ｙｅｓ）、ステップＳ１０６に進む。
【００４２】
感情情報送信部１１２ｄは、記憶部１１３から再生が終了した動画のメタデータを取得する。そして、感情情報送信部１１２ｄは、記憶部１１３に蓄積された複数の「笑顔度」に、図９に示すように、取得した「メタデータ」と動画再生機器１１０の「固有情報」とを付し、そのデータを動画視聴時の視聴者の感情情報としてサーバに送信し（ステップＳ１０６）、処理を終了する。
【００４３】
図７のサーバ１４０側の処理に移り、感情情報受信部１４１ａは動画再生機器１１０から感情情報を受信したか否か判別する（ステップＳ１０７）。感情情報を受信していない場合（ステップＳ１０７：Ｎｏ）、感情情報を受信するまでステップＳ１０７を繰り返す。感情情報を受信した場合（ステップＳ１０７：Ｎｏ）、ステップＳ１０８に進む。
【００４４】
感情情報受信部１４１ａは、図１０に示すように、受信した感情情報を動画データベース１４２に順次蓄積する（ステップＳ１０８）。動画の蓄積を完了したら、感情情報受信部１４１ａは、ステップＳ１０７に戻り、動画再生機器１１０からの感情情報の受信を待機する。
【００４５】
次に、「スコアリングデータ送受信処理」について説明する。
【００４６】
動画再生機器１１０は、操作部１１４から動画のスコアリングデータ表示命令（例えば、視聴者がメニューボタンを押下したという情報）を受信すると、図１１に示す「スコアリングデータ送受信処理（動画再生機器側）」を開始する。また、サーバ１４０は、電源が投入されると、同じく図１１に示す「スコアリングデータ送受信処理（サーバ側）」を開始する。
以下、図１１のフローチャートを参照して「スコアリングデータ送受信処理」を説明する。
【００４７】
スコアリングデータ出力部１１２ｅは、視聴者からスコアリングデータの表示が命令されると、記憶部１１３から視聴者が指定する動画のメタデータを取り出し、サーバ１４０に送信する（ステップＳ２０１）。
【００４８】
サーバ１４０側の処理に移り、動画スコアリング部１４１ｂは動画再生機器１１０からメタデータを受信したか否か判別する（ステップＳ２０２）。メタデータを受信していない場合（ステップＳ２０２：Ｎｏ）、メタデータを受信するまでステップＳ２０２を繰り返す。メタデータを受信した場合（ステップＳ２０２：Ｎｏ）、ステップＳ２０３に進む。
【００４９】
動画スコアリング部１４１ｂは、動画再生機器１１０から受信した「メタデータ」と、動画データベース１４２に格納されている感情情報に含まれる「メタデータ」と、を照合し、動画データベース１４２に格納されている複数の感情情報の中から、メタデータが一致する感情情報を選択する（ステップＳ２０３）。
【００５０】
動画スコアリング部１４１ｂは、選択した感情情報に格納されている笑顔度を基に、動画のスコアリングを実行する（ステップＳ２０４）。スコアリングの手法は一手法に限定されないが、一例として以下のようにスコアリングする。
【００５１】
まず、動画スコアリング部１４１ｂは、特定の動画再生機器１１０からの情報によってスコアリング結果が偏ってしまわないように、選択した感情情報を固有情報の一致する複数のグループに分類し、グループごとに笑顔度の平均値を算出する。笑顔度が記号で表現されている場合は、記号を所定の数値に置き換えて平均値を算出する（以下、算出された平均値を「グループ内平均値」という）。さらに、動画スコアリング部１４１ｂは、グループごとに得られたグループ内平均値をさらに平均し、算出された平均値をスコアリング結果とする。
【００５２】
例えば、ステップＳ２０３において図１２（Ａ）に示す６つの感情情報が選択されたのであれば、動画スコアリング部１４１ｂは、図１２（Ｂ）に示すように、固有情報の一致する３つのグループ（図１２（Ｂ）に示すグループＡ、Ｂ、Ｃ）に分類する。そして、グループごとに笑顔度の平均値を算出し、グループ内平均値とする。例えば、グループＡであれば、感情情報１、２、４に格納されている笑顔度（感情情報１の笑顔度１、２、・・・・と、感情情報２の笑顔度１、２、・・・・と、感情情報４の笑顔度１、２、・・・・と）をすべて加算し、笑顔度の数で割った値をグループ内平均値とする。そして、処理部１４１は、グループ内平均値のさらに平均値（グループＡのグループ内平均値と、グループＢのグループ内平均値と、グループＢのグループ内平均値とを加え３で割った値）をスコアリング結果とする。
【００５３】
図１１に戻り、スコアリング結果送信部１４１ｃは、動画のスコアリング結果（以下、「スコアリングデータ」という。）を動画再生機器１１０に送信する（ステップＳ２０５）。
【００５４】
動画再生機器１１０側の処理に移り、スコアリングデータ受信部１１２ｆはサーバ１４０からスコアリングデータを受信したか否か判別する（ステップＳ２０６）。スコアリングデータを受信していない場合（ステップＳ２０６：Ｎｏ）、スコアリングデータを受信するまでステップＳ２０６を繰り返す。スコアリングデータを受信した場合（ステップＳ２０２：Ｎｏ）、ステップＳ２０７に進む。
【００５５】
スコアリングデータ出力部１１２ｅは、受信したスコアリングデータをモニタ１３０に出力し（ステップＳ２０７）、処理を終了する。
【００５６】
本実施形態によれば、笑顔度という機械的に取得された情報に基づいて動画をスコアリングしているので、人の主観に依存しない信頼性の高いスコアリング結果を得ることができる。
【００５７】
また、サーバ１４０には複数の動画再生機器１１０が接続されているので、異なった視聴者による複数の感情情報を取得することができる。そのため、１視聴者の感情情報ではなく、複数の視聴者の感情情報に基づいて動画の面白さをスコアリングすることができ、その結果、より信頼性の高いスコアリング結果を得ることができる。
【００５８】
また、サーバ１４０は、感情情報を固有情報の一致する複数のグループに分類し、グループごとに笑顔度の平均値を算出している。そして、サーバ１４０は算出した平均値を基に動画をスコアリングしている。そのため、例えば、所定のタイトルばかり何度も視聴する視聴者がいて、特定の動画再生機器１１０から所定のタイトルに関する複数の感情情報が送信された場合であっても、特定の視聴者の感情情報にスコアリング結果が偏ってしまうことがない。その結果、より信頼性の高いスコアリング結果を得ることができる。
【００５９】
また、スコアリング結果を動画再生機器１１０の要求に応じて送信できるようになっているので、視聴者は動画の面白さを動画視聴前に知ることができ、その結果、面白くない動画を視聴する時間の無駄を少なくすることができる。
【００６０】
なお、生体情報は動画視聴時の視聴者の顔画像に限られない。例えば、動画再生機器１１０にマイクを設置し、生体情報取得部１１２ｂがそのマイクから動画視聴中の視聴者の音声を取得する。そして、生体情報取得部１１２ｂが取得した音声情報を基に、感情状態数値化部１１２ｃが視聴者の笑い声の度合いを数値化し、その数値化した情報（以下、「笑い声度」という。）を感情状態データとしてサーバ１４０に送信する。サーバ１４０は笑い声度を基に動画の面白さをスコアリングする。この際、感情状態数値化部１１２ｃは、例えば、以下のように笑い声度を数値化してもよい。
【００６１】
まず、笑い声を記録した音声データから特徴量を抽出した学習データを記憶部１１３に予め記憶しておく。そして、感情状態数値化部１１２ｃは、設置したマイクから取得した音声データから特徴量を抽出し、学習データとのマッチングを行なう。感情状態数値化部１１２ｃは、マッチングの結果算出された「学習データ」と「音声データ」との類似度を笑い声度として取得する。
【００６２】
また、生体情報は動画視聴中の視聴者の脈拍数であってもよい。例えば、脈拍数を計測するセンサーを動画視聴中の視聴者に設置する。そして、動画再生機器１１０に計測した脈拍数を受信するための受信装置を設置し、生体情報取得部１１２ｂがその受信装置から視聴者の脈拍数を取得する。感情状態数値化部１１２ｃは、受信した脈拍数を基に視聴者の興奮の度合いいを数値化する。感情情報送信部１１２ｄはその数値化した情報（以下、「興奮度」という。）を感情状態データとしてサーバ１４０に送信する。この際、感情状態数値化部１１２ｃは、例えば、以下のように興奮度を数値化してもよい。
【００６３】
まず、視聴者の平常時の脈拍数を記憶部１１３に予め記憶しておく。そして、感情状態数値化部１１２ｃは、センサーから取得した脈拍数Ｐｓと平常時の脈拍数Ｐｎとの差Ｐｄを算出し、そして、平常時の脈拍数Ｐｎに対する差Ｐｄの割合（Ｐｄ／Ｐｎ）を興奮度として取得する。
【００６４】
また、数値化する感情状態は、幸福（例えば、笑顔、笑い声）、興奮といった感情状態に限られず、例えば、怒り、嫌悪、恐怖、悲しみ、驚きといった感情状態でもよい。この際、制御部１１２は、怒り、嫌悪、恐怖、悲しみ、驚きといった感情状態を、例えば、以下のように数値化してもよい。
【００６５】
まず、怒り、嫌悪、恐怖、悲しみ、驚きといった感情に対応する顔画像を予め撮像しておき、その撮像した顔画像から特徴量を抽出した学習データを記憶部１１３に予め記憶しておく。感情状態数値化部１１２ｃは、カメラ１２０で撮像した画像から特徴量を抽出し、学習データとのマッチングを行なう。感情状態数値化部１１２ｃは、マッチングの結果算出された「学習データ」と「撮像画像」との類似度を、例えば、怒り度、嫌悪度、恐怖度、悲しみ度、驚き度として取得する。
【００６６】
また、動画再生機器１１０は、１つの動画に対して複数の感情状態データ（例えば、幸福度（笑顔度、笑い声度等）、興奮度、怒り度、嫌悪度、恐怖度、悲しみ度、驚き度）を取得し、１つの感情情報としてサーバ１４０に送信してもよい。その際、サーバ１４０は感情状態別にスコアリングを行い、そのスコアリング結果を基に動画のジャンル分けを行ってもよい。
例えば、サーバ１４０は、「幸福」、「怒り」、「嫌悪」、「恐怖」、「悲しみ」、「驚き」の６つのジャンルを設け、幸福度、興奮度、怒り度、嫌悪度、恐怖度、悲しみ度、驚き度の６つの感情状態データそれぞれの平均値を算出し、平均値の最も高かった感情状態を判別し、判別した感情状態に対応するジャンルに動画を分類する。
そして、サーバ１４０は、スコアリング結果の替わりに、或いは、スコアリング結果として、動画再生機器１１０が指定する動画の所属するジャンルをジャンル情報として動画再生機器１１０に送信してもよい。動画再生機器１１０は受信したジャンル情報を使って、例えば、モニタ１３０に動画のタイトルともにジャンル情報を表示してもよい。これにより、視聴者は動画視聴前に動画の属性を知ることができる。
【００６７】
また、サーバ１４０は、感情情報データやジャンル情報等を使って動画の検索支援を行ってもよい。例えば、動画再生機器１１０から、“映画  悲しみ”という検索用のテキストデータが送信されたとすれば、サーバ１４０は、感情情報に含まれるメタデータを基に、感情情報が“映画”のものか否かを判別する。サーバ１４０は、判別結果を基に、動画データベース１４２に格納された感情情報の中から、映画の感情情報を複数選択する。そして、サーバ１４０は、選択した感情情報を「悲しみ度」の高い順に並べ、並べた順にメタデータ（例えば、映画のタイトル情報）を表示したリストを生成する。サーバ１４０は、生成したリストを動画再生機器１１０に送信し、動画再生機器１１０は受信したリストをモニタ１３０に表示する。
【００６８】
また、動画のスコアリングの手法は、感情状態データの平均化に限られない。例えば、サーバ１４０は、動画データベース１４２に格納されている複数の感情情報に対し、感情情報ごとに感情状態データの平均値を求める。また、サーバ１４０は、動画再生機器１１０によって指定された動画の感情状態データの平均値を求める。そして、サーバ１４０は、これら平均値を算出した感情情報を平均値の高い順に並べ、動画再生機器１１０によって指定された動画の感情情報の順位を算出し、算出した順位をスコアリング結果としてもよい。なお、スコアリング結果には、例えば、順位１、２、３、スコア４、５、６、といった数値のみならず、例えば、評価Ａ、Ｂ、Ｃ、といった記号（すなわち、デジタル化（離散化）された評価値）も含まれる（例えば、数値化したスコアが２１以上の場合を評価Ａ、スコアが１０〜２０までの場合を評価Ｂ、スコア１０以下の場合を評価Ｃ、等と表現してもよい）。
【００６９】
また、動画再生機器１１０は視聴者の顔画像から視聴者の性別または年代等を判別し、判別した情報を感情状態データとともにサーバ１４０に感情情報として送信してもよい。サーバ１４０は、感情情報に含まれる性別情報や年代情報を基に、動画データベース１４２に格納されている複数の感情情報を、性別または年代別に分類し、グループごとにスコアリングを実行してもよい。性別、年代別のスコアリング結果を得ることができる。
【００７０】
また、動画再生機器１１０は、タイマ等の時刻情報を取得する時刻情報取得部やＧＰＳ（Global Positioning System）受信機等の位置情報を取得する位置情報取得部を備えていてもよい。この際、動画再生機器１１０は、時刻情報取得部や位置情報取得部を使って動画再生時の時刻情報や位置情報を取得し、取得した情報を感情状態データとともにサーバ１４０に感情情報として送信してもよい。サーバ１４０は、感情情報に含まれる時刻情報や位置情報を基に、動画データベース１４２に格納されている複数の感情情報を、例えば、時間帯別、地域別に分類し、分類したグループごとにスコアリングを実行してもよい。時間帯別、地域別のスコアリング結果を得ることができる。
【００７１】
また、動画再生機器１１０はハードディスクレコーダに限られない。例えば、動画再生機器１１０を、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）等の動画表示部と、インカメラ（機器使用者を撮像するように表示部側に設置されたカメラ）等のカメラと、を備えた携帯機器（例えば、携帯電話、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）、ノートパソコン等）として構成し、カメラ１２０の代わりにインカメラを使用して視聴者の顔画像を撮像してもよい。また、動画再生機器１１０は、その他、動画再生機能をもつ装置（例えば、パーソナルコンピュータやＤＶＤ再生機器等）であってもよい。
【００７２】
また、動画再生機器１１０が再生する動画データは、動画再生機器１１０が内蔵する記憶装置（例えば、ハードディスクやＳＳＤ（Solid State Drive）等）に記録された動画データに限られず、例えば、ＤＶＤやＢｌｕ−ｒａｙ  Ｄｉｓｃ（登録商標）等の光ディスクに記録された動画データであってもよいし、ＳＤカード、メモリースティック（登録商標）等の半導体メモリに記録された動画データであってもよい。また、動画データは、ネットワーク上のサーバから配信される動画データ（例えば、Ｗｅｂ上や携帯電話網上のサーバからストリーミング配信やダウンロード配信される動画データ）であってもよい。
【００７３】
なお、本実施形態の動画スコアリングシステム１００の構成は、上述した構成に限られない。例えば、動画スコアリングシステム１００は、図１３に示すように、動画再生部１１６と、生体情報取得部１１７と、感情状態数値化部１１８と、感情情報送信部１１９と、を備える動画再生機器１１０と、感情情報受信部１４４と、動画スコアリング部１４５と、を備えるサーバ１４０と、を備える構成であってもよい。
【００７４】
このとき、動画再生機器１１０とサーバ１４０の各部（動画再生部１１６、生体情報取得部１１７、感情状態数値化部１１８、感情情報送信部１１９、感情情報受信部１４４、動画スコアリング部１４５）は、以下のような構成であってもよい。
【００７５】
動画再生部１１６は、再生開始ボタン等のユーザインターフェースと動画データを記憶するメモリと動画を表示する液晶ディスプレイ等を備え、視聴者が指定する動画データを再生する。
【００７６】
生体情報取得部１１７は、視聴者を撮像するカメラや撮像した画像を記憶するビデオメモリ等を備え、動画再生時の視聴者の顔画像を撮像し、記憶する。
【００７７】
感情状態数値化部１１８は、データを処理するＣＰＵ等を備え、生体情報取得部１１７が取得した画像データの中から人の顔を検出し、検出した顔の笑顔の度合いを数値化する。
【００７８】
感情情報送信部１１９は、データ処理機能を備えたＬＡＮ装置等から構成され、再生した動画データのメタデータと数値化した笑顔度を関連付け、感情情報としてサーバ１４０に送信する。
【００７９】
感情情報受信部１４４は、データ処理機能を備えたＬＡＮ装置等から構成され、動画再生機器１１０からネットワークを介して感情情報を受信する。
【００８０】
動画スコアリング部１４５はデータを処理するＣＰＵ等を備え、感情情報受信部１４４が受信した感情情報を基に動画をスコアリングする。
【００８１】
以上のような構成であっても、動画スコアリングシステム１００は人の主観に依存しない信頼性の高いスコアリング結果を得ることができる。
【００８２】
本実施形態の動画スコアリングシステム１００（動画再生機器１１０およびサーバ１４０）は、専用のシステムにより実現してもよいし、通常のコンピュータシステムにより実現してもよい。例えば、上述の動作を実行するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に格納して配布し、該プログラムをコンピュータにインストールして、上述の処理を実行することによって動画スコアリングシステム１００（動画再生機器１１０およびサーバ１４０）を構成してもよい。また、インターネット等のネットワーク上のサーバ装置が備えるディスク装置に格納しておき、例えばコンピュータにダウンロード等できるようにしてもよい。また、上述の機能を、ＯＳとアプリケーションソフトとの共同により実現してもよい。この場合には、ＯＳ以外の部分のみを媒体に格納して配布してもよく、また、コンピュータにダウンロード等してもよい。
【００８３】
上記プログラムを記録する記録媒体としては、ＵＳＢメモリ、フレキシブルディスク、ＣＤ、ＤＶＤ、Ｂｌｕ−ｒａｙ  Ｄｉｓｃ（登録商標）、ＭＯ、ＳＤカード、メモリースティック（登録商標）、その他、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、半導体メモリ、磁気テープ等のコンピュータ読取可能な記録媒体を使用することができる。
【００８４】
上記の実施の形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載され得るが、以下には限られない。
【００８５】
（付記１）
動画再生機器と、該動画再生機器とネットワークを介して接続されるサーバ装置と、を備える動画スコアリングシステムであって、
前記動画再生機器は、
動画を再生する動画再生手段と、
動画再生時の視聴者の生体情報を取得する生体情報取得手段と、
前記生体情報取得手段で取得した生体情報を基に、動画再生時の視聴者の感情状態を数値化する感情状態数値化手段と、
数値化された感情状態のデータを格納した感情情報を前記サーバ装置に送信する感情情報送信手段と、を備え、
前記サーバ装置は、
前記動画再生機器から送信される前記感情情報を受信する感情情報受信手段と、
前記感情情報に格納されている感情状態のデータを基に、動画をスコアリングする動画スコアリング手段と、を備える、
ことを特徴とする動画スコアリングシステム。
【００８６】
（付記２）
前記感情情報送信手段は、前記感情状態のデータと、その感情状態のデータを取得した際に再生した動画の識別情報と、を関連付けた情報を格納した感情情報を前記サーバ装置に送信し、
前記サーバ装置は、
複数の動画再生機器とネットワークを介して接続されており、
複数の動画再生機器から受信した前記感情情報を記憶する記憶手段、を備え、
前記動画スコアリング手段は、
前記感情情報に含まれる前記識別情報を基に、前記記憶手段に記憶した感情情報の中から同一動画の感情情報を複数選択し、
選択した複数の感情情報に含まれる感情状態のデータを基に、動画をスコアリングする、
ことを特徴とする付記１に記載の動画スコアリングシステム。
【００８７】
（付記３）
前記感情情報送信手段は、前記感情状態のデータと、その感情状態のデータを取得した際に再生した動画の識別情報と、複数の動画再生機器を一意に識別するための情報であって前記動画再生機器に付された固有情報と、を関連付けた情報を格納した感情情報を前記サーバ装置に送信し、
前記動画スコアリング手段は、
前記感情情報に含まれる前記識別情報を基に、前記記憶手段に記憶した感情情報の中から同一動画の感情情報を複数選択し、
前記感情情報に含まれる前記固有情報を基に、選択した複数の感情情報を同一の固有情報を持つグループに分類し、
グループ内の感情状態のデータを平均したグループ内平均値をグループごとに算出し、
算出した複数のグループ内平均値の平均値をスコアリング結果として取得する、
ことを特徴とする付記２に記載の動画スコアリングシステム。
【００８８】
（付記４）
前記サーバ装置は、動画のスコアリング結果を前記動画再生機器に送信するスコアリング結果送信手段、を備え、
前記動画再生機器は、
前記サーバ装置から前記スコアリング結果を受信するスコアリング結果受信手段と、
受信したスコアリング結果を表示装置に出力するスコアリング結果出力手段と、を備える、
ことを特徴とする付記１乃至３のいずれか１つに記載の動画スコアリングシステム。
【００８９】
（付記５）
前記生体情報取得手段は、動画再生中の視聴者の顔画像を取得し、
前記感情状態数値化手段は、前記生体情報取得手段で取得した視聴者の顔画像を基に視聴者の笑顔の度合いを笑顔度として数値化し、
前記感情情報送信手段は、前記笑顔度を格納した感情情報を前記サーバ装置に送信し、
前記動画スコアリング手段は、前記感情情報に格納されている笑顔度を基に、動画をスコアリングする
ことを特徴とする付記１乃至４のいずれか１つに記載の動画スコアリングシステム。
【００９０】
（付記６）
前記生体情報取得手段は、動画視聴中の視聴者の音声を取得し、
前記感情状態数値化手段は、前記生体情報取得手段で取得した視聴者の笑い声を基に視聴者の笑い声の度合いを笑い声度として数値化し、
前記感情情報送信手段は、前記笑い声度を格納した感情情報を前記サーバ装置に送信し、
前記動画スコアリング手段は、前記感情情報に格納されている笑い声度を基に、動画をスコアリングする
ことを特徴とする付記１乃至５のいずれか１つに記載の動画スコアリングシステム。
【００９１】
（付記７）
前記生体情報取得手段は、動画視聴中の視聴者の脈拍数を取得し、
前記感情状態数値化手段は、前記生体情報取得手段で取得した脈拍数を基に視聴者の興奮の度合いを興奮度として数値化し、
前記感情情報送信手段は、前記興奮度を格納した感情情報を前記サーバ装置に送信し、
前記動画スコアリング手段は、前記感情情報に格納されている興奮度を基に、動画をスコアリングする
ことを特徴とする付記１乃至６のいずれか１つに記載の動画スコアリングシステム。
【００９２】
（付記８）
動画再生時の視聴者の感情状態を数値化した感情状態のデータと再生した動画の識別情報とを関連付けた感情情報を送信する動画再生機器とネットワークを介して接続されるサーバ装置であって、
前記動画再生機器が生成した前記感情情報をネットワークを介して受信する受信手段と、
前記感情情報に格納されている感情状態のデータを基に、動画をスコアリングする動画スコアリング手段と、を備える、
ことを特徴とするサーバ装置。
【００９３】
（付記９）
動画再生機器と、該動画再生機器とネットワークを介して接続されるサーバ装置と、を備える動画スコアリングシステムにおける動画スコアリング方法であって、
前記動画再生機器が、動画を再生する動画再生ステップと、
前記動画再生機器が、動画再生時の視聴者の生体情報を取得する生体情報取得ステップと、
前記動画再生機器が、前記生体情報取得ステップで取得した生体情報を基に、動画再生時の視聴者の感情状態を数値化する感情状態数値化ステップと、
前記動画再生機器が、数値化された感情状態のデータを格納した感情情報を前記サーバ装置に送信する感情情報送信ステップと、
前記サーバ装置が、前記動画再生機器から送信される前記感情情報を受信する感情情報受信ステップと、
前記サーバ装置が、前記感情情報に格納されている感情状態のデータを基に、動画をスコアリングする動画スコアリングステップと、を有する、
ことを特徴とする動画スコアリング方法。
【００９４】
（付記１０）
動画再生時の視聴者の感情状態を数値化した感情状態のデータと再生した動画の識別情報とを関連付けた感情情報を生成する動画再生機器とネットワークを介して接続されるサーバ装置を制御するコンピュータに、
前記動画再生機器が生成した前記感情情報をネットワークを介して受信する受信ステップと、
前記感情情報に格納されている感情状態のデータを基に、動画をスコアリングする動画スコアリングステップと、を実行させる、
ことを特徴とする動画スコアリングプログラム。
【符号の説明】
【００９５】
１００    動画スコアリングシステム
１１０    動画再生機器
１１１    画像記憶部
１１２    制御部
１１２ａ  動画再生部
１１２ｂ  生体情報取得部
１１２ｃ  感情状態数値化部
１１２ｄ  感情情報送信部
１１２ｅ  スコアリングデータ出力部
１１２ｆ  スコアリングデータ受信部
１１３    記憶部
１１４    操作部
１１５    通信インターフェース
１１６    動画再生部
１１７    生体情報取得部
１１８    感情状態数値化部
１１９    感情情報送信部
１２０    カメラ
１３０    モニタ
１４０    サーバ
１４１    処理部
１４１ａ  感情情報受信部
１４１ｂ  動画スコアリング部
１４１ｃ  スコアリング結果送信部
１４２    動画データベース
１４３    通信インターフェース
１４４    感情情報受信部
１４５    動画スコアリング部
【図１】
2013070155.tif 000003
【図２】
2013070155.tif 000004
【図３】
2013070155.tif 000005
【図４】
2013070155.tif 000006
【図５】
2013070155.tif 000007
【図６】
2013070155.tif 000008
【図７】
2013070155.tif 000009
【図８】
2013070155.tif 000010
【図９】
2013070155.tif 000011
【図１０】
2013070155.tif 000012
【図１１】
2013070155.tif 000013
【図１２】
2013070155.tif 000014
【図１３】
2013070155.tif 000015