(57)【要約】【課題】画像の質感を十分に向上させる。【解決手段】画像処理装置は、画像を取得する画像取得部１と、画像取得部１によって取得された画像中の被写体表面の粗さ情報を取得する粗さ情報取得部２と、画像取得部１によって取得された画像中の被写体表面の凹凸情報を取得する凹凸情報取得部３と、画像取得部１によって取得された画像中の被写体表面の鏡面反射情報を取得する鏡面反射情報取得部４と、粗さ情報取得部２によって取得された粗さ情報、凹凸情報取得部３によって取得された凹凸情報、および、鏡面反射情報取得部４によって取得された鏡面反射情報のうちの少なくとも１つの情報に基づいて、画像取得部１によって取得された画像のコントラスト調整およびシャープネス調整を行う画質調整部５とを備える。【選択図】図１
2013105445.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像を取得する画像取得部と、
前記画像取得部によって取得された画像中の被写体表面の粗さ情報を取得する粗さ情報取得部と、
前記画像取得部によって取得された画像中の被写体表面の凹凸情報を取得する凹凸情報取得部と、
前記画像取得部によって取得された画像中の被写体表面の鏡面反射情報を取得する鏡面反射情報取得部と、
前記粗さ情報取得部によって取得された粗さ情報、前記凹凸情報取得部によって取得された凹凸情報、および、前記鏡面反射情報取得部によって取得された鏡面反射情報のうちの少なくとも１つの情報に基づいて、前記画像取得部によって取得された画像のコントラスト調整およびシャープネス調整を行う画質調整部と、
を備えることを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
前記画質調整部は、前記粗さ情報取得部によって取得された粗さ情報、前記凹凸情報取得部によって取得された凹凸情報、および、前記鏡面反射情報取得部によって取得された鏡面反射情報の全ての情報に基づいて、前記画像取得部によって取得された画像のコントラスト調整およびシャープネス調整を行う、
ことを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記画質調整部は、前記粗さ情報取得部によって取得された粗さ情報で示される画像の粗さが所定の粗さ以上の場合に、前記コントラスト調整よりも前記シャープネス調整の知覚的変化が大きくなるように、前記コントラスト調整および前記シャープネス調整を行う、
ことを特徴とする請求項２に記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記画質調整部は、前記凹凸情報取得部によって取得された凹凸情報で示される画像の凹凸が所定の凹凸以上の場合に、前記シャープネス調整よりも前記コントラスト調整の知覚的変化が大きくなるように、前記コントラスト調整および前記シャープネス調整を行う、
ことを特徴とする請求項２に記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記画質調整部は、前記鏡面反射情報取得部によって取得された鏡面反射情報で示される鏡面反射度合いが所定の鏡面反射度合い以上の場合に、前記シャープネス調整よりも前記コントラスト調整の知覚的変化が大きくなるように、前記コントラスト調整および前記シャープネス調整を行う、
ことを特徴とする請求項２に記載の画像処理装置。
【請求項６】
前記画質調整部は、前記粗さ情報取得部によって取得された粗さ情報から求まる第１のパラメータ、前記凹凸情報取得部によって取得された凹凸情報から求まる第２のパラメータ、および、前記鏡面反射情報取得部によって取得された鏡面反射情報から求まる第３のパラメータを加算することによって、前記コントラスト調整を行うためのコントラスト調整量および前記シャープネス調整を行うためのシャープネス調整量を算出する、
ことを特徴とする請求項２に記載の画像処理装置。
【請求項７】
前記画質調整部は、前記粗さ情報取得部によって取得された粗さ情報から求まる第１のパラメータ、前記凹凸情報取得部によって取得された凹凸情報から求まる第２のパラメータ、および、前記鏡面反射情報取得部によって取得された鏡面反射情報から求まる第３のパラメータをそれぞれ、前記粗さ情報、前記凹凸情報、および、前記鏡面反射情報を変数とする関数から求める、
ことを特徴とする請求項６に記載の画像処理装置。
【請求項８】
前記粗さ情報、前記凹凸情報、および、前記鏡面反射情報と、前記コントラスト調整を行うためのコントラスト調整量および前記シャープネス調整を行うためのシャープネス調整量との関係を定めたルックアップテーブルを記憶する記憶部をさらに備え、
前記画質調整部は、前記粗さ情報取得部によって取得された粗さ情報、前記凹凸情報取得部によって取得された凹凸情報、および、前記鏡面反射情報取得部によって取得された鏡面反射情報と、前記記憶部に記憶されているルックアップテーブルとに基づいて、前記コントラスト調整量および前記シャープネス調整量を算出する、
ことを特徴とする請求項２に記載の画像処理装置。
【請求項９】
画像を取得するステップと、
前記取得した画像中の被写体表面の粗さ情報を取得するステップと、
前記取得した画像中の被写体表面の凹凸情報を取得するステップと、
前記取得した画像中の被写体表面の鏡面反射情報を取得するステップと、
前記取得した粗さ情報、前記取得した凹凸情報、および、前記取得した鏡面反射情報のうちの少なくとも１つの情報に基づいて、前記取得した画像のコントラスト調整およびシャープネス調整を行うステップと、
を有することを特徴とする画像処理方法。
【請求項１０】
画像を取得するステップと、
前記取得した画像中の被写体表面の粗さ情報を取得するステップと、
前記取得した画像中の被写体表面の凹凸情報を取得するステップと、
前記取得した画像中の被写体表面の鏡面反射情報を取得するステップと、
前記取得した粗さ情報、前記取得した凹凸情報、および、前記取得した鏡面反射情報のうちの少なくとも１つの情報に基づいて、前記取得した画像のコントラスト調整およびシャープネス調整を行うステップと、
をコンピュータに実行させるための画像処理プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像の質感を向上させる技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、画像のエッジ情報の分布に基づく値であるエッジ特徴量に応じた大きさのノイズを、画像に付加することによって、画像の質感を向上させる技術が知られている（特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００６−３３１１６３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、従来の技術では、画像にノイズを付加するだけなので、画像の質感を十分に向上させることができなかった。
【０００５】
本発明は、画像の質感を十分に向上させる技術を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明のある態様に係る画像処理装置は、画像を取得する画像取得部と、前記画像取得部によって取得された画像中の被写体表面の粗さ情報を取得する粗さ情報取得部と、前記画像取得部によって取得された画像中の被写体表面の凹凸情報を取得する凹凸情報取得部と、前記画像取得部によって取得された画像中の被写体表面の鏡面反射情報を取得する鏡面反射情報取得部と、前記粗さ情報取得部によって取得された粗さ情報、前記凹凸情報取得部によって取得された凹凸情報、および、前記鏡面反射情報取得部によって取得された鏡面反射情報のうちの少なくとも１つの情報に基づいて、前記画像取得部によって取得された画像のコントラスト調整およびシャープネス調整を行う画質調整部と、を備える。
【０００７】
本発明の別の態様に係る画像処理方法は、画像を取得するステップと、前記取得した画像中の被写体表面の粗さ情報を取得するステップと、前記取得した画像中の被写体表面の凹凸情報を取得するステップと、前記取得した画像中の被写体表面の鏡面反射情報を取得するステップと、前記取得した粗さ情報、前記取得した凹凸情報、および、前記取得した鏡面反射情報のうちの少なくとも１つの情報に基づいて、前記取得した画像のコントラスト調整およびシャープネス調整を行うステップと、を有する。
【０００８】
本発明のさらに別の態様に係る画像処理プログラムは、画像を取得するステップと、前記取得した画像中の被写体表面の粗さ情報を取得するステップと、前記取得した画像中の被写体表面の凹凸情報を取得するステップと、前記取得した画像中の被写体表面の鏡面反射情報を取得するステップと、前記取得した粗さ情報、前記取得した凹凸情報、および、前記取得した鏡面反射情報のうちの少なくとも１つの情報に基づいて、前記取得した画像のコントラスト調整およびシャープネス調整を行うステップと、をコンピュータに実行させるための画像処理プログラムである。
【発明の効果】
【０００９】
本発明によれば、画像中の被写体表面の粗さ情報、凹凸情報、および、鏡面反射情報のうちの少なくとも１つの情報に基づいて、画像のコントラスト調整およびシャープネス調整を行うので、画像の質感を十分に向上させることができる。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
【図１】図１は、一実施の形態における画像処理装置のブロック構成図である。
【図２】図２は、各パラメータαc、βc、γc、αs、βs、γsの関数の一例を示す図である。
【図３】図３は、コントラスト調整処理の方法を説明するための図である。
【発明を実施するための形態】
【００１１】
−第１の実施形態−
図１は、第１の実施形態における画像処理装置のブロック構成図である。第１の実施形態における画像処理装置は、画像取得部１と、粗さ情報取得部２と、凹凸情報取得部３と、鏡面反射情報取得部４と、画質調整部５とを備える。この画像処理装置は、例えばデジタルカメラに搭載されて使用される。
【００１２】
画像取得部１は、撮影により生成された画像データを取得する。例えば、デジタルカメラでは、撮影により生成された画像データは、一時的にＲＡＭに記憶されるので、画像取得部１は、ＲＡＭから画像データを取得する。
【００１３】
粗さ情報取得部２は、画像取得部１によって取得された画像データの物理的特徴から、画像中の被写体表面の粗さ情報を取得する。粗さ情報とは、被写体表面の形状変化の細かさを示す情報であって、例えばフーリエ変換を施した画像に、コントラスト感度関数（Contrast Sensitivity Function）のような人間の視覚特性を掛け合わせて積算した情報である。また、画像データの物理的特徴とは、空間周波数、テクスチャ情報、エッジ特徴量等である。
【００１４】
凹凸情報取得部３は、画像取得部１によって取得された画像データの物理的特徴から、画像中の被写体表面の凹凸情報を取得する。凹凸情報とは、被写体表面の形状変化の深さを示す情報であって、例えば輝度ヒストグラムの最大値から最小値を減算した情報である。また、画像の物理的特徴とは、輝度ヒストグラム、空間周波数、エッジ特徴量等である。
【００１５】
鏡面反射情報取得部４は、画像取得部１によって取得された画像データの物理的特徴から、画像中の被写体表面の鏡面反射情報を取得する。鏡面反射情報とは、被写体表面での照明の反射度合いを示す情報であって、例えば輝度ヒストグラムの予め設定した閾値以上の高輝度部分の面積の情報である。また、画像の物理的特徴とは、ハイライト値、輝度ヒストグラム等である。
【００１６】
画質調整部５は、粗さ情報取得部２によって取得された粗さ情報、凹凸情報取得部３によって取得された凹凸情報、鏡面反射情報取得部４によって取得された鏡面反射情報のうちの少なくとも１つの情報に基づいて、画像のコントラストを調整するためのコントラスト調整量、および、画像のシャープネスを調整するためのシャープネス調整量を算出する。そして、算出したコントラスト調整量およびシャープネス調整量に基づいて、画像取得部１によって取得された画像データに対してコントラストの調整およびシャープネスの調整を行うことによって、画像の質感を向上させる。画像の質感向上とは、被写体表面の状態をよりリアルに表現することである。
【００１７】
ここで、粗さ情報、凹凸情報、および、鏡面反射情報の全ての情報に基づいて、コントラスト調整量およびシャープネス調整量を算出する方法について説明する。粗さ情報Ｘ、凹凸情報Ｙ、鏡面反射情報Ｚから求めたパラメータをそれぞれα、β、γとすると、コントラスト調整量およびシャープネス調整量はそれぞれ次式（１）、（２）により表される。ただし、式（１）において、小文字のｃが付されたパラメータは、コントラスト調整量を算出するためのパラメータであり、式（２）において、小文字のｓが付されたパラメータは、シャープネス調整量を算出するためのパラメータである。      
コントラスト調整量＝αc＋βc＋γc          …（１）
シャープネス調整量＝αs＋βs＋γs          …（２）
【００１８】
各パラメータは、粗さ情報Ｘが所定の粗さ以上の場合に、αc＜αs、βc＜βs、γc＜γsとなるように、また、凹凸情報Ｙが所定の凹凸以上の場合に、αc＞αs、βc＞βs、γc＞γsとなるように、さらに、鏡面反射情報Ｚが所定の鏡面反射度合い以上の場合に、αc＞αs、βc＞βs、γc＞γsとなるように設定する。すなわち、粗さ情報Ｘが所定の粗さ以上の場合に、コントラスト調整よりもシャープネス調整の知覚的変化が大きくなるように、また、凹凸情報Ｙが所定の凹凸以上の場合に、シャープネス調整よりもコントラスト調整の知覚的変化が大きくなるように、さらに、鏡面反射情報Ｚが所定の鏡面反射度合い以上の場合に、シャープネス調整よりもコントラスト調整の知覚的変化が大きくなるように、各パラメータを設定する。パラメータα、β、γの比率は例えば、αc：βc：γc＝１：３：２、αs：βs：γs＝３：２：１とする。
【００１９】
パラメータα、β、γは、定数でもよいが、それぞれ粗さ情報Ｘ、凹凸情報Ｙ、鏡面反射情報Ｚの関数として表すこともできる。この場合、コントラスト調整量およびシャープネス調整量は、次式（３）、（４）にて表される。ただし、式（３）、（４）において、αc（ｘ）およびαs（ｘ）は、粗さ情報Ｘを変数とする関数の関数値、βc（Ｙ）およびβs（Ｙ）は、凹凸情報Ｙを変数とする関数の関数値、γc（Ｚ）およびγs（Ｚ）は、鏡面反射情報Ｚを変数とする関数の関数値である。      
コントラスト調整量＝αc（ｘ）＋βc（Ｙ）＋γc（Ｚ）            …（３）
シャープネス調整量＝αs（ｘ）＋βs（Ｙ）＋γs（Ｚ）            …（４）
【００２０】
図２（ａ）〜（ｆ）は、各パラメータαc、βc、γc、αs、βs、γsの関数の一例を示す図である。ただし、各パラメータαc、βc、γc、αs、βs、γsの関数が図２（ａ）〜（ｆ）に示すものに限定されることはない。
【００２１】
画質調整部５は、粗さ情報取得部２によって取得された粗さ情報Ｘと、図２（ａ）、図２（ｄ）に示す関数とに基づいて、パラメータαcの関数値αc（ｘ）およびパラメータαsの関数値αs（ｘ）を求める。同様に、凹凸情報取得部３によって取得された凹凸情報Ｙと、図２（ｂ）、図２（ｅ）に示す関数とに基づいて、パラメータβcの関数値βc（Ｙ）およびパラメータβsの関数値βs（Ｙ）を求め、鏡面反射情報取得部４によって取得された鏡面反射情報Ｚと、図２（ｃ）、図２（ｆ）に示す関数とに基づいて、パラメータγcの関数値γc（Ｚ）およびパラメータγsの関数値γs（Ｚ）を求める。
【００２２】
画質調整部５は、また、粗さ情報Ｘ、凹凸情報Ｙ、鏡面反射情報Ｚとコントラスト調整量およびシャープネス調整量との関係を定めたルックアップテーブルを予め記憶しておき、このルックアップテーブルを参照することにより、コントラスト調整量およびシャープネス調整量を算出するようにしてもよい。すなわち、コントラスト調整量およびシャープネス調整量は、次式（５）、（６）で表される。ただし、式（５）中の３Ｄ−ＬＵＴc（Ｘ、Ｙ、Ｚ）は、粗さ情報取得部２によって取得された粗さ情報Ｘ、凹凸情報取得部３によって取得された凹凸情報Ｙ、鏡面反射情報取得部４によって取得された鏡面反射情報Ｚを入力とする、コントラスト調整量算出用のルックアップテーブルのテーブル値を意味する。また、式（６）中の３Ｄ−ＬＵＴs（Ｘ、Ｙ、Ｚ）は、粗さ情報取得部２によって取得された粗さ情報Ｘ、凹凸情報取得部３によって取得された凹凸情報Ｙ、鏡面反射情報取得部４によって取得された鏡面反射情報Ｚを入力とする、シャープネス調整量算出用のルックアップテーブルのテーブル値を意味する。      
コントラスト調整量＝３Ｄ−ＬＵＴc（Ｘ、Ｙ、Ｚ）        …（５）
シャープネス調整量＝３Ｄ−ＬＵＴs（Ｘ、Ｙ、Ｚ）        …（６）
【００２３】
続いて、粗さ情報Ｘ、凹凸情報Ｙ、鏡面反射情報Ｚのうち、鏡面反射情報Ｚのみを用いて、コントラスト調整量およびシャープネス調整量を算出する例について説明する。コントラスト調整量およびシャープネス調整量は、鏡面反射情報取得部４によって取得された鏡面反射情報Ｚから求めた定数γc、γsを用いて、次式（７）、（８）により表される。  コントラスト調整量＝γc                        …（７）
シャープネス調整量＝γs                        …（８）
【００２４】
定数γcおよびγsは、鏡面反射情報Ｚが所定の鏡面反射度合い以上の場合に、定数γc＞γsとなるように、すなわち、シャープネス調整よりもコントラスト調整の知覚的変化が大きくなるように設定する。
【００２５】
ここで、γc、γsを定数とせずに、鏡面反射情報Ｚの関数とすることもできる。その場合、鏡面反射情報Ｚを変数とするγc、γsの関数はそれぞれ、図２（ｃ）、図２（ｆ）に示すようなものとなる。
【００２６】
また、鏡面反射情報Ｚとコントラスト調整量およびシャープネス調整量との関係を定めたルックアップテーブルを予め用意しておき、このルックアップテーブルを参照することにより、コントラスト調整量およびシャープネス調整量を算出するようにしてもよい。この場合、画質調整部５は、鏡面反射情報Ｚとコントラスト調整量およびシャープネス調整量との関係を定めたルックアップテーブルを予め記憶しておき、次式（９）、（１０）により、コントラスト調整量およびシャープネス調整量を求める。ただし、式（９）中のＬＵＴc（Ｚ）は、鏡面反射情報Ｚを入力とする、コントラスト調整量算出用のルックアップテーブルのテーブル値を意味し、式（１０）中のＬＵＴs（Ｚ）は、鏡面反射情報Ｚを入力とする、シャープネス調整量算出用のルックアップテーブルのテーブル値を意味する。      
コントラスト調整量＝ＬＵＴc（Ｚ）            …（９）
シャープネス調整量＝ＬＵＴs（Ｚ）            …（１０）
【００２７】
以上、第１の実施形態における画像処理装置によれば、画像中の被写体表面の粗さ情報、画像中の被写体表面の凹凸情報、および、画像中の被写体表面の鏡面反射情報を取得し、取得した粗さ情報、凹凸情報、および、鏡面反射情報のうちの少なくとも１つの情報に基づいて、画像のコントラスト調整およびシャープネス調整を行うので、画像の質感を十分に向上させることができる。これにより、例えば、鏡面反射に特徴を持つ被写体の質感をも十分に向上させることができる。
【００２８】
特に、画質調整部５は、粗さ情報、凹凸情報、および、鏡面反射情報の全ての情報に基づいて、画像のコントラスト調整およびシャープネス調整を行うことにより、画像の質感をより十分に向上させることができる。
【００２９】
また、粗さ情報で示される画像の粗さが所定の粗さ以上の場合に、コントラスト調整よりもシャープネス調整の知覚的変化が大きくなるように、コントラスト調整およびシャープネス調整を行うので、画像の質感を適切に向上させることができる。
【００３０】
また、凹凸情報で示される画像の凹凸が所定の凹凸以上の場合に、シャープネス調整よりもコントラスト調整の知覚的変化が大きくなるように、コントラスト調整およびシャープネス調整を行うので、画像の質感を適切に向上させることができる。
【００３１】
また、鏡面反射情報で示される鏡面反射度合いが所定の鏡面反射度合い以上の場合に、シャープネス調整よりもコントラスト調整の知覚的変化が大きくなるように、コントラスト調整およびシャープネス調整を行うので、画像の質感を適切に向上させることができる。
【００３２】
画質調整部５は、粗さ情報取得部２によって取得された粗さ情報から求まる第１のパラメータ、凹凸情報取得部３によって取得された凹凸情報から求まる第２のパラメータ、および、鏡面反射情報取得部４によって取得された鏡面反射情報から求まる第３のパラメータを加算することによって、コントラスト調整量およびシャープネス調整量を算出するようにしてもよい。特に、第１のパラメータ、第２のパラメータ、および、第３のパラメータをそれぞれ、粗さ情報、凹凸情報、および、鏡面反射情報を変数とする関数から求めることにより、粗さ情報、凹凸情報および鏡面反射情報に応じた適切なコントラスト調整量およびシャープネス調整量を求めることができ、画像の質感を適切に向上させることができる。
【００３３】
さらに、粗さ情報、凹凸情報、および、鏡面反射情報と、コントラスト調整量およびシャープネス調整量との関係を定めたルックアップテーブルを記憶しておき、粗さ情報取得部２によって取得された粗さ情報、凹凸情報取得部３によって取得された凹凸情報、および、鏡面反射情報取得部４によって取得された鏡面反射情報と、記憶しているルックアップテーブルとに基づいて、コントラスト調整量およびシャープネス調整量を算出するようにしてもよい。この場合には、粗さ情報、凹凸情報および鏡面反射情報に応じた、非線形な特性のコントラスト調整量およびシャープネス調整量を求めることができ、画像の質感を適切に向上させることができる。
【００３４】
−第２の実施形態−
第２の実施形態における画像処理装置の構成は、図１に示す第１の実施形態における画像処理装置の構成と同じである。第２の実施形態における画像処理装置において、画質調整部５は、トーンカーブを用いてコントラスト調整処理を行う。
【００３５】
コントラスト調整処理を行う際のコントラスト調整量、および、シャープネス調整を行う際のシャープネス調整量はそれぞれ、次式（１１）および（１２）で表される。ただし、式（１１）、（１２）において、αは粗さ情報であり、所定の粗さＳ１より小さい値である。また、βは凹凸情報であり、所定の凹凸Ｓ２よりも小さい値である。さらに、γは鏡面反射情報であり、所定の鏡面反射度合いＳ３より大きい値である。また、式（１１）におけるａ１、ｂ１、ｃ１、および、式（１２）におけるａ２、ｂ２、ｃ２は、任意の値である。      
コントラスト調整量Ｃｏ＝ａ１×α＋ｂ１×β＋ｃ１×γ          …（１１）
シャープネス調整量Ｓｈ＝ａ２×α＋ｂ２×β−ｃ２×γ    …（１２）
【００３６】
コントラスト調整処理では、トーンカーブの任意の位置を、式（１１）により求めたコントラスト調整量Ｃｏだけ持ち上げる処理を行う。図３は、コントラスト調整処理の方法を説明するための図である。ここでは、図３に示すように、トーンカーブの第一四分位点の出力がコントラスト調整量Ｃｏだけ小さくなるように、また、第三四分位点の出力がコントラスト調整量Ｃｏだけ大きくなるように、トーンカーブを修正する。これにより、例えば、艶があり、表面の粗さや凹凸が少ない物体については、コントラスト調整によるコントラスト上昇と、弱いシャープネス強調によって艶感が強調され、画像の質感が向上する。さらに、トーンカーブを用いてコントラストを調整することにより、暗部のつぶれと明部の白飛びがない自然な階調で質感を向上させることができる。
【００３７】
なお、上述した第１〜第２の実施形態の説明では、画像処理装置が行う処理としてハードウェアによる処理を前提としていたが、このような構成に限定される必要はない。例えば、コンピュータにてソフトウェア処理を行うことも可能である。この場合、コンピュータは、ＣＰＵ、ＲＡＭ等の主記憶装置、上記処理の全て或いは一部を実現させるためのプログラムが記憶されたコンピュータ読み取り可能な記憶媒体を備えている。ここでは、このプログラムを画像処理プログラムと呼ぶ。そして、ＣＰＵが上記記憶媒体に記憶されている画像処理プログラムを読み出して、情報の加工・演算処理を実行することにより、上述の画像処理装置と同様の処理を実現させる。
【００３８】
ここで、コンピュータ読み取り可能な記録媒体とは、磁気ディスク、光磁気ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ−ＲＯＭ、半導体メモリ等をいう。また、この画像処理プログラムを通信回線によってコンピュータに配信し、この配信を受けたコンピュータが当該画像処理プログラムを実行するようにしても良い。
【００３９】
本発明は、上記実施形態にそのまま限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化できる。また、上記実施形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組み合わせにより、種々の発明を形成できる。例えば、実施形態に示される全構成要素の幾つかの構成要素を削除してもよい。
【００４０】
上述した実施の形態では、画像処理装置をデジタルカメラに搭載する例を挙げて説明したが、ビデオカメラやムービーカメラに搭載してもよく、さらに、携帯電話や携帯情報端末（ＰＤＡ：Personal Digital Assist）、ゲーム機器、プリンタ、スキャナ等に搭載するようにしてもよい。
【符号の説明】
【００４１】
１…画像取得部
２…粗さ情報取得部
３…凹凸情報取得部
４…鏡面反射情報取得部
５…画質調整部
【図１】
2013105445.tif 000003
【図２】
2013105445.tif 000004
【図３】
2013105445.tif 000005