(57)【要約】【課題】  リチウムイオン電池に、満充電、過放電を起こさないようにして、劣化の進行を抑え、長期の利用を可能とする充電制御を行なう。【解決手段】  電池システムに電池モジュールと充／放電制御処理部とを備え、充／放電制御処理部の演算部は、電池モジュールの充電、放電、および停止の稼動実績を記憶部へ記録する稼動実績蓄積部と、記憶部に記憶された電池モジュールの製造状態別、劣化状態別の容量−電圧プロファイルデータと、電池モジュールの製造検査実績データ、および稼動実績データとを照合して、電池モジュールの劣化度を推定する劣化度推定部と、稼動実績データより、充電可能時間と、最大の放電容量を抽出し、劣化度に応じた容量−電圧プロファイルデータに基づいて、充電シーケンスの終了電圧、充電電流を算出する充電シーケンス計算部とを備え、制御処理部により、終了電圧、充電電流に従って、電池モジュールの充電制御を行なう。【選択図】  図１
2013081332.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
電池モジュールと、その充／放電を制御する充／放電制御処理部とを備えた電池システムであって、
前記充／放電制御処理部は、演算部と、記憶部と、および制御処理部とを備え、
前記演算部は、
前記電池モジュールの充電、放電、および停止の稼動実績を前記記憶部へ記録する稼動実績蓄積部と、
前記記憶部に記憶された電池モジュールの製造状態別、劣化状態別の容量−電圧プロファイルデータと、充電対象の前記電池モジュールの製造検査実績データ、および前記稼動実績データとを照合して、前記電池モジュールの劣化度を推定する劣化度推定部と、
前記稼動実績データより、充電可能時間と、最大の放電容量を抽出し、前記劣化度に応じた容量−電圧プロファイルデータに基づいて、充電シーケンスの終了電圧、充電電流を算出する充電シーケンス計算部とを備え、
前記制御処理部は、前記終了電圧、前記充電電流に従って、前記電池モジュールの充電制御を行なうことを特徴とする電池システム。
【請求項２】
複数の電池モジュールと、個別の電池モジュールに対応して接続されてその充／放電を制御する複数の充／放電制御処理部と、個別の電池モジュールの各充／放電制御処理部からの指示に応じた電圧、電流を提供するモジュール制御処理部とを備えた電池システムであって、
前記各充／放電制御処理部は、演算部と、記憶部と、および制御処理部とを備え、
前記演算部は、
接続された前記電池モジュールの充電、放電、および停止の稼動実績を前記記憶部へ記録する稼動実績蓄積部と、
前記記憶部に記憶された電池モジュールの製造状態別、劣化状態別の容量−電圧プロファイルデータと、充電対象の前記電池モジュールの製造検査実績データ、および前記稼動実績データとを照合して、前記電池モジュールの劣化度を推定する劣化度推定部と、
前記稼動実績データより、充電可能時間と、最大の放電容量を抽出し、前記劣化度に応じた容量−電圧プロファイルデータに基づいて、充電シーケンスの終了電圧、充電電流を算出する充電シーケンス計算部とを備え、
前記制御処理部は、前記終了電圧、前記充電電流に従って、接続された前記電池モジュールの充電制御を行ない、
前記モジュール制御処理部は、外部電源に接続されて、前記各充／放電制御処理部の制御処理部からの指示に応じた電圧、電流を提供することを特徴とする電池システム。
【請求項３】
前記記憶部は、
前記電池モジュールと同機種の電池モジュールを、製造状態別、劣化状態別のサンプルにおいて充電特性データを測定して、各容量−電圧プロファイルデータを予め記憶した性能劣化データベースと、
前記電池モジュールの製造検査時に測定した充電特性または放電特性の容量−電圧プロファイルデータを記憶した製造検査実績データベースと、
前記稼動実績蓄積部が、電池モジュール毎に、所定の時間間隔毎に、またはステイタスの切り替わり時に記録した充／放電特性の容量−電圧プロファイルデータを記録した稼動実績データベースとを有することを特徴とする請求項１、または請求項２に記載の電池システム。
【請求項４】
前記稼動実績蓄積部は、電池モジュール毎に、所定の時間間隔毎に、または充電、放電、停止のステイタスの切り替わり時に、実績取得日時を有するデータレコードを記録し、および製品出荷時の容量を起点とする累積の容量を算出して、充／放電特性の容量−電圧プロファイルデータを記録することを特徴とする請求項１、または請求項２に記載の電池システム。
【請求項５】
前記劣化度推定部は、前記性能劣化データベースに記録された出荷時の各容量−電圧プロファイルデータと、前記製造検査実績データベースに記憶された充電特性または放電特性の容量−電圧プロファイルデータとをパターンマッチングにより照合して、製造状態を特定し、特定された製造状態に関わる各容量−電圧プロファイルデータと、稼動実績データベースより読み出された充／放電特性の容量−電圧プロファイルデータとをパターンマッチング処理により照合して、前記電池モジュールの劣化度を推定することを特徴とする請求項３に記載の電池システム。
【請求項６】
前記充電シーケンス計算部は、前記稼動実績データベースの全てのデータレコードを検索して、充電可能時間帯を抽出して、所定のしきい値以上の充電可能時間帯の中で最小の充電可能時間帯より充電可能時間を決定し、および過去の放電履歴の中で最大の放電容量を充電の必要容量とし、続いて前記劣化度に応じた容量−電圧プロファイルデータを前記性能劣化データベースから読み出して、前記容量−電圧プロファイルデータに前記必要容量を割り付け、前記必要容量の充電に必要な終了電圧を計算し、現在の電圧から終了電圧までの充電を行なう際の必要充電容量を計算し、さらに必要充電容量と充電可能時間より充電電流を計算することを特徴とする請求項３に記載の電池システム。
【請求項７】
電源と、接続された電池システムへの充電を制御する充電制御処理部とを備えた充電システムであって、
前記充電制御処理部は、演算部と、記憶部と、制御処理部と、および通信部とを備え、
前記演算部は、
接続された電池システムに格納されている電池モジュールの識別番号を入手して、通信部、ネットワークを介して前記電池モジュールのメーカのデータベースに問い合わせて、該当する電池モジュールの製造検査実績データ、性能劣化データをダウンロードにより入手して、前記記憶部へ格納し、および前記電池システムの稼動実績データベースより稼動実績データを読み出すデータ検索部と、
前記記憶部に記憶された電池モジュールの製造状態別、劣化状態別の容量−電圧プロファイルデータと、充電対象の前記電池モジュールの製造検査実績データ、および前記稼動実績データとを照合して、前記電池モジュールの劣化度を推定する劣化度推定部と、
前記稼動実績データより、充電可能時間と、最大の放電容量を抽出し、前記劣化度に応じた容量−電圧プロファイルデータに基づいて、充電シーケンスの終了電圧、充電電流を算出する充電シーケンス計算部とを備え、
前記制御処理部は、前記終了電圧、前記充電電流に従って、前記電池システムの電池モジュールの充電制御を行なうことを特徴とする充電システム。
【請求項８】
前記記憶部は、
前記電池モジュールと同機種の電池モジュールを、製造状態別、劣化状態別のサンプルにおいて充電特性データを測定して作成された各容量−電圧プロファイルデータを、前記電池システムが接続時にダウンロードにより入手して記憶した性能劣化データベースと、
前記電池モジュールの製造検査時に測定した充電特性または放電特性の容量−電圧プロファイルデータを、前記電池システムが接続時にダウンロードにより入手して記憶した製造検査実績データベースと、
を有することを特徴とする請求項７に記載の充電システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、電池の稼動実績情報に基づいて、電池が満充電には達しない必要容量だけを充電制御する機能を備えた電池システム、および充電システムに関するものである。
【背景技術】
【０００２】
リチウムイオン電池は、ニッケル水素電池に比較して圧倒的に高いエネルギー密度を有する利点を持ち、メモリー効果が小さいなどより、携帯電話やノートパソコンなどの携帯機器、ハイブリッド車両や燃料電池車両に代表される電動車両などに広く用いられている。
【０００３】
しかし、リチウムイオン電池を過度に充電すると正極側では電解液の酸化・結晶構造の破壊が起こり、負極側では金属リチウムが析出して、電池を急激に劣化させる特性がある。そのため、従来の他の蓄電池で行われるような、非常時に電気を充分に取り出せるようにするために、満充電を保つようにする仕掛けとしてのトリクル充電には、リチウムイオン電池は適していない。
【０００４】
リチウムイオン電池には、満充電、過放電を起こさないようにする取り扱いと、劣化の進行を抑え、長期の利用を可能とする制御が必要となる。
【０００５】
本技術分野の背景技術として、特開２０１０−１１９２２３号公報（特許文献１）がある。この公報には、「車両に搭載した電池の診断情報に応じて、電池の寿命を改善するための車両の制御プランを提示し、ユーザ選択した制御プランに応じて車両の制御情報を変更することができる車両用電池診断システムを提供する。」と記載されている(要約参照)。また、特開２０１１−６４５７１号公報（特許文献２）がある。この公報には、「自動車に搭載された電池モジュールの余寿命診断を、予め登録した寿命電池の充放電特性と、診断対象となる電池の充放電特性の差分から計算する。」と記載されている(要約参照)。また、特開２０１１−６９６９３号公報（特許文献３）がある。この公報には、「寿命に到達したと判定した電池の使用環境(自動車の車種、使用地域、使用用途、走行履歴など)と、寿命状態情報(充電特性、放電特性、搭載車の通算走行距離、通算使用時間など)とを関連付けて管理する情報管理システムを構成して、搭載電池の余寿命診断の精度を向上する。」と記載されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００６】
【特許文献１】特開２０１０−１１９２２３号公報
【特許文献２】特開２０１１−６４５７１号公報
【特許文献３】特開２０１１−６９６９３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
前記特許文献１には、電池診断情報(電流値や電圧値に基づいて電池の充電状態を算出して診断するとのみ記載されている)に基づき電池の寿命を改善するための車両の制御プランを提示し、ユーザ選択した制御プランに応じて車両の制御情報を変更するが、電池の充電方法に関してはユーザが選択した充電パターンに従った充電処理を実施しており、電池の劣化状態に応じた充電パターンの算出方法に関しては開示は無い。
【０００８】
前記特許文献２，３に開示される発明は、自動車に搭載された、または自動車への搭載用のバッテリの余寿命を精度よく診断する技術を開示しているが、電池の劣化度に応じた充電特性に基づいて充電パターンを計算して、充電処理を制御する技術に関しては開示していない。
【０００９】
本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、充電対象の電池モジュールの稼動実績情報を記録して、その稼動履歴情報から、充電に費やすことが可能と予測される時間(充電可能時間)と、過去の最大放電容量＋余裕度を充電しておけば通常の用は足りると考えて充電必要量を決定する。そして、充電対象の電池モジュールの劣化度を評価する手段により得られた、劣化度に応じた現状の充電特性に基づいて充電シーケンスを算出して、満充電とはならない終了電圧を目標とする充電制御を行う制御部を電池モジュールと接続して構成した電池システムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
上記課題を解決するために本発明では、電池モジュールと、その充／放電を制御する充／放電制御処理部とを備えた電池システムを、前記充／放電制御処理部は、演算部と、記憶部と、および制御処理部とを備え、前記演算部は、前記電池モジュールの充電、放電、および停止の稼動実績を前記記憶部へ記録する稼動実績蓄積部と、前記記憶部に記憶された電池モジュールの製造状態別、劣化状態別の容量−電圧プロファイルデータと、充電対象の前記電池モジュールの製造検査実績データ、および前記稼動実績データとを照合して、前記電池モジュールの劣化度を推定する劣化度推定部と、前記稼動実績データより、充電可能時間と、最大の放電容量を抽出し、前記劣化度に応じた容量−電圧プロファイルデータに基づいて、充電シーケンスの終了電圧、充電電流を算出する充電シーケンス計算部とを備え、前記制御処理部は、前記終了電圧、前記充電電流に従って、前記電池モジュールの充電制御を行なうように構成した。
【００１１】
また、上記課題を解決するために本発明では、前記記憶部は、前記電池モジュールと同機種の電池モジュールを、製造状態別、劣化状態別のサンプルにおいて充電特性データを測定して、各容量−電圧プロファイルデータを予め記憶した性能劣化データベースと、前記電池モジュールの製造検査時に測定した充電特性または放電特性の容量−電圧プロファイルデータを記憶した製造検査実績データベースと、前記稼動実績蓄積部が、電池モジュール毎に、所定の時間間隔毎に、またはステイタスの切り替わり時に記録した充／放電特性の容量−電圧プロファイルデータを記録した稼動実績データベースとを有するように構成した。
【００１２】
また、上記課題を解決するために本発明では、電源と、接続された電池システムへの充電を制御する充電制御処理部とを備えた充電システムを、前記充電制御処理部は、演算部と、記憶部と、制御処理部と、および通信部とを備え、前記演算部は、接続された電池システムに格納されている電池モジュールの識別番号を入手して、通信部、ネットワークを介して前記電池モジュールのメーカのデータベースに問い合わせて、該当する電池モジュールの製造検査実績データ、性能劣化データをダウンロードにより入手して、前記記憶部へ格納し、および前記電池システムの稼動実績データベースより稼動実績データを読み出すデータ検索部と、前記記憶部に記憶された電池モジュールの製造状態別、劣化状態別の容量−電圧プロファイルデータと、充電対象の前記電池モジュールの製造検査実績データ、および前記稼動実績データとを照合して、前記電池モジュールの劣化度を推定する劣化度推定部と、前記稼動実績データより、充電可能時間と、最大の放電容量を抽出し、前記劣化度に応じた容量−電圧プロファイルデータに基づいて、充電シーケンスの終了電圧、充電電流を算出する充電シーケンス計算部とを備え、前記制御処理部は、前記終了電圧、前記充電電流に従って、前記電池システムの電池モジュールの充電制御を行なうように構成した。
【発明の効果】
【００１３】
本発明によれば、電池モジュールの劣化状態、および稼動実績に応じて充電シーケンスを変更して、充電処理の制御を行なうことで、電池システム全体の寿命を向上することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１４】
【図１】、本発明の実施の形態にかかる電池システムの構成を示すブロック図である。
【図２】リチウムイオン電池が製造されるまでの具体的な工程を模式的に示す図である。
【図３】リチウムイオン電池のモジュール電池の構成を模式的に示す斜視図である。
【図４】製造検査実績情報に記録される充電特性データと放電特性データの容量−電圧プロファイルデータの例を示す図である。
【図５】製造検査実績データベースに格納される充電・放電特性データのデータ形式の例を示す図である。
【図６】稼動実績情報、および放電特性データ情報の例を示す図である。
【図７】稼動実績データベースに記録された稼動実績情報の例を示す図である。
【図８】電池劣化に伴う放電特性変化の例を示す図である。
【図９】製造条件が電池の劣化に影響を与える例、および稼動実績が電池劣化に影響を与える例を示す図である。
【図１０】性能劣化データベースに登録されている電池モジュール検査データの例を示す図である。
【図１１】本発明の電池システムの電池モジュールの充電処理のフローチャートである。
【図１２】電池モジュールの劣化度を推定する処理を説明する図である。
【図１３】充電シーケンスの計算処理の詳細を説明するフローチャートである。
【図１４】稼動実績情報を用いて稼動パターンを計算する処理のフローチャートである。
【図１５】電池モジュールの劣化度に応じた充電特性データにおいて、必要容量の充電に必要な終了電圧と必要充電容量を計算するフローチャートである。
【図１６】充放電プロファイルデータのパターンマッチング処理のフローチャートである。
【図１７】複数の電池モジュールを組み合わせた電池システムの構成を示すブロック図である。
【図１８】電池の製造・稼動実績を活用した充電システムの構成を示すブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【００１５】
以下に添付図面を参照して、本発明にかかる充電制御機能を備えた電池システム、および充電システムの実施の形態を詳細に説明する。
【実施例１】
【００１６】
図１は、本発明の実施の形態にかかる充電制御機能を備えた電池システム１００の構成を示すブロック図である。図１に示すように、電池システム１００は、電池モジュール１１０と、充／放電制御処理部１２０とを含んで構成されている。充／放電制御処理部１２０は、演算部１３０と、制御処理部１４０と、記憶部１５０とを含んで構成されている。
【００１７】
演算部１３０は、稼動実績蓄積部１３１と、劣化度推定部１３２と、充電シーケンス計算部１３３と、充／放電指示部１３４とを有している。
【００１８】
記憶部１５０は、性能劣化データベース１５１と、製造検査実績データベース１５２と、稼動実績データベース１５３とを有している。
【００１９】
本実施例では、電池システム１００が接続されている機器２００は、例えば通常のノートパソコンを考えており、本電池システム１００は携帯用のバッテリーに当たり、ノートパソコンの筐体に接続されるものである。電源３００は通常の家庭用電源が想定される。
【００２０】
または、本電池システム１００に接続されている機器２００がデスクトップ型パソコン、またはサーバを想定して、本電池システム１００がＵＰＳ (Uninterruptible Power Supply) と呼ばれる無停電電源装置を構成するシステムに該当する。電源３００は通常の商用電源が想定される。
【００２１】
本電池システム１００の電池モジュール１１０は、リチウムイオン電池セルを複数接続してモジュールを構成するものであるが、単一のリチウムイオン電池セルにより構成されるものも含む。
【００２２】
図２は、リチウムイオン電池が製造されるまでの具体的な工程を模式的に示す図である。図２に示すように、リチウムイオン電池の製造工程は、正極材料製造工程と負極材料製造工程とセルの組立工程とモジュール電池の組立工程とを含んでいる。
【００２３】
正極材料製造工程では、まず、正極材料の原料となる各種材料を混練および調合して、スラリー材料を作成する。そして、フィルム状の金属箔にこのスラリー材料を塗工した後、スラリーが塗工された金属箔に圧縮や切断といった加工を行い、フィルム状の正極材料を製造する。
【００２４】
一方、負極材料製造工程では、正極材料製造工程とは使用される原料となる各種材料は異なるが、負極材料が製造されるまでの手順は同じである。まず、負極材料の原料となる各種材料を混練および調合してスラリー材料を作成し（混練・調合）、フィルム状の金属箔にこのスラリー材料を塗工した後（塗工）、スラリーが塗工された金属箔の圧縮や切断といった加工を行い（加工）、フィルム状の負極材料を製造する。
【００２５】
その後、セル組立工程では、捲回と呼ばれる工程で、上記のフィルム状の正極材料および負極材料から、セルに必要な大きさの正極および負極を切り出すとともに、これら正極材料と負極材料を分離するためのフィルム状のセパレータ材料からセルに必要な大きさのセパレータを切り出し、正極および負極に、切り出したセパレータを挟んで重ねて捲き合わせる（捲回）。そして、捲き合わせた正極、負極およびセパレータの電極対の群を組み立てて溶接する。その後、溶接したこれら電極対の群を、電解液が注入（注液）された電池缶内に配置した後、電池缶を完全に密閉し（封口）、セルを作成する。
【００２６】
セル検査工程は、セル組立工程にて作成されたリチウムイオン電池のセルを繰り返し充放電し、このセルの性能及び信頼性に関する検査（例えば、セルの容量や電圧、充電または放電時の電流や電圧等の検査）を行なう（セル検査）。これにより、セルが完成し、セル組立工程が終了する。
【００２７】
次に、モジュール組立工程では、セルを複数個直列に組み合わせて電池モジュール１１０を構成し、さらに、上述した充／放電制御処理部１２０（後述）を接続して電池システムを製造する（モジュール組立）。その後、モジュール検査工程において、モジュール組立工程において組み立てられた電池モジュールの性能及び信頼性に関する検査（例えば、電池モジュールの容量や電圧、充電または放電時の電流や電圧等の検査）を行なう（モジュール検査）。
【００２８】
図３は、このように製造されたリチウムイオン電池の電池モジュールの構成を模式的に示す斜視図である。図３に示すように、電池モジュールの内部は、セルを識別するためのセル管理番号を示すバーコードが付された複数のセルから構成され、これらのセルが直列に配置されている。また、電池モジュールには各セルや電池モジュールの充放電、容量、電圧等、電池モジュールの稼動実績情報（稼動履歴データ）を作成して、管理する充／放電制御処理部１２０が接続されている。
【００２９】
充／放電制御処理部１２０は、電池モジュールが充放電した際の日時を計測するタイマを有している。また、充／放電制御処理部１２０は、充放電時点、および停止状態における電池モジュールの稼動実績データを取得し、記憶部１５０の稼動実績データベース１５３に記憶する。この稼動実績データに基づいて電池モジュールの充電制御を行う。
この稼動実績データの具体的な構成については後述する。
【００３０】
図４は、モジュール検査工程において、各電池モジュールに施された充電・放電検査の結果得られた充電・放電特性データを示している。
（ａ）充電検査は、所定の電流値により電池モジュールを充電しながら電圧をモニタして、充電終了電圧に達した時点で充電を終了させた場合の、電圧と電池モジュールに充電された容量との関係の変化のプロファイルを充電特性データとして求めている。ここで、容量は測定されるデータではなくて、充電に掛けられた電流値と掛かった時間との積によって算出される。単位はＡｈで表わされる。図４（ａ）充電特性データの例では、２個の電池モジュール１，２に充電された充電容量には差異があることが分かる。
【００３１】
（ｂ） 放電検査は、所定の電流値により電池モジュールを放電しながら電圧をモニタして、放電終了電圧まで電圧が下がった時点で放電を終了させた場合の、電圧と電池モジュールから放電された容量との関係の変化のプロファイルを放電特性データとして求めている。ここで、容量は同様に、放電される電流値と掛かった時間との積によって算出される。図４（ｂ）放電特性データの例では、２個の電池モジュール１，２のそれぞれの放電特性データは、上記した充電特性データと、ほぼ左右対称の形状をしていることが分かる。
【００３２】
モジュール検査工程において、各電池モジュールの充電・放電特性データが求められて、電池システム１００の出荷時には、充／放電制御処理部１２０の記憶部１５０の製造検査実績データベース１５２に格納される。
【００３３】
図５には、製造検査実績データベース１５２に格納される充電・放電特性データのデータ形式の例を示す。データ形式は、電池モジュールを特定する電池モジュール番号、充／放電シーケンスを識別するデータ、測定日時、容量、電圧の項目よりなっている。図５に示す例では、電池モジュール番号「Ｍ０１」の「充電」シーケンスにおいて、電圧が「３．０Ｖ」の場合には電池モジュールの容量が「０Ａｈ」であり、電圧が「３．１Ｖ」の場合には電池モジュールの容量が「１０Ａｈ」であり、電圧が「３．２Ｖ」の場合には電池モジュールの容量が「２０Ａｈ」である等といった充電時の容量と電圧の関係を示す容量−電圧プロファイルデータが格納されている。
【００３４】
図６（ａ）稼動実績情報は、充／放電制御処理部１２０の稼動実績蓄積部１３１が、電池モジュール１１０の稼動履歴を、例えば充電、放電、停止状態を識別して記録したものである。稼動実績情報は、充／放電制御処理部１２０の記憶部１５０の稼動実績データベース１５３に記録される。
【００３５】
図７に、稼動実績データベース１５３に記録された稼動実績情報の例を示す。例えば、稼動実績蓄積部１３１は、電池モジュール１１０の入出力の電流値、電圧値を調べて、電池モジュールが、充電、放電、または停止状態のいずれの状態であるかを判定して、例えば１０分ごとに稼動実績情報の１データレコードを作成して、実績取得日時とステイタス値として充電、放電、または停止状態の識別コードを各データレコードに記録する。
【００３６】
また、稼動実績蓄積部１３１は、電池モジュールのステイタスが変わったことを検知して、その時刻の稼動実績情報のデータレコードを作成して、ステイタス変化時の実績取得日時を記録する。
【００３７】
また、本発明では、停止状態を２通りに区別して、電池システム１００が電源３００に接続されていて充電が可能な状態と、電池システム１００が電源３００と接続されていなくて充電は不可の状態とに分ける。そして、稼動実績情報では、ステイタスにおいて、停止(充電可)と停止とに区別して記憶する。
【００３８】
稼動実績情報の容量は、電池システム１００の製品出荷時に充電された容量を初期値として、その後放電された場合には放電容量＝放電電流×経過時間を前容量から減算して、各実績取得日時のデータレコードの容量を算出して記録する。また、充電された場合には放電容量＝放電電流×経過時間を前容量に加算して、各実績取得日時のデータレコードの容量を算出して記録する。また、リチウムイオン電池のような二次電池は、停止状態でも自然放電が大きいので、ステイタスが停止状態の場合には、現在の容量に応じて過去の実績に基づき、停止時間を乗じた自然放電容量を前容量から減算して、各実績取得日時のデータレコードの容量を算出して記録する。
【００３９】
稼動実績情報の電圧は、実績取得日時に記載された時刻の現在の測定値を格納する。
ステイタスが停止状態のデータレコードを１０分ごとに記録することは記憶容量が無駄であるので、例えばステイタスが停止状態に切り替わった時刻のデータレコードと、他のステータスに切り替わる直前の、所定測定時刻のデータレコードのみを記録して、その間のデータレコードの記録は省略することが考えられる。さらに、本発明では、充電シーケンスを予測することから、稼動実績情報として充電状態の履歴を残しておくことが必要であるので、放電状態の履歴は、停止状態と同様に省略することも考えられる。
【００４０】
または、図４で示した通り、充電特性データと放電特性データはほぼ左右対称となることより、放電状態の稼動実績情報も履歴を残しておき、必要に応じて、最新の放電状態の稼動実績情報から充電特性データの容量−電圧プロファイルデータを推定することも考えられる。図６（ｂ）に放電特性データ情報の例を示している。稼動実績情報では必ずしも全放電するわけではないため、放電開始時の電圧を起点としたＤＯＤ(Depth Of Discharge)にて放電特性を管理する。
【００４１】
図８に、電池劣化に伴う放電特性変化の例を示す。ある電池モジュールを、出荷時の初期状態と、所定期間使用後の時点Ａと、さらに所定期間使用後の時点Ｂとにおいて、同一の電圧値より放電を開始して、同一の放電終了電圧に到達して放電を終了させた場合において、３通りの放電容量には差異があることを示している。電池の劣化によって、電池に保持できる電気の量が減ることを示している。
【００４２】
図９（ａ）は、例えば製造時の温度など製造条件がＡ，Ｂ，Ｃと異なる３つの電池モジュールを、それぞれ同一の放置時間後の放電容量を図８の測定のように調べた、電池性能の経時劣化の様子を比較した図である。製造条件が電池の劣化に影響を与えることが判る。
【００４３】
また、図９（ｂ）は、３つの電池モジュールをそれぞれ異なる使い方をして、稼動実績が異なる場合に、累積稼動時間は同じ条件であっても放電容量に差異が生じることを示している。稼動実績が電池劣化に影響を与えることを示している。図８、図９の測定結果に基づき、充電特性にも同じ傾向があることが予測される。
【００４４】
図１２（ｂ）に、本発明で使用する性能劣化データベース１５１の模式図を示す。横軸は、図９（ａ）に示す製造条件を識別して、代表的な製造条件を製造状態として区分して並べた指標を表わす。また、縦軸は、電池の劣化状態を表わす指標である。劣化状態は、例えば製造後、所定の時間放置した時間数などにより定義する。そして、性能劣化データベース１５１には、製造状態および劣化状態ごとに充放電特性データとして容量−電圧プロファイルデータを予め格納しておく。これらのデータは、予め各製造状態において製造された各電池モジュールを、劣化状態が０である出荷時、および各代表的な劣化状態として所定時間放置した時点において、充放電特性データを測定して登録したものである。
【００４５】
図１０に、性能劣化データベース１５１に登録されている電池モジュール検査データの例を示す。性能劣化データベース１５１は、電池モジュールの製品種ごとに作成されて、少なくとも、充／放電シーケンス、製造状態、劣化状態、容量、電圧のデータ項目より成る。製造状態は、電池モジュールの製造条件（例えば、製造時の温度）によって識別される。劣化状態は、該当する製造状態で製造された電池モジュールの放置時間により表わす。図１０に示す例では、ある製品種の電池モジュールを製造状態「Ａ」で製造し、放置時間が「０」（すなわち製造直後）の場合には、電圧が「３．０Ｖ」の場合には電池モジュールの容量が「０Ａｈ」であり、電圧が「３．１Ｖ」の場合には電池モジュールの容量が「１０Ａｈ」であり、電圧が「３．２Ｖ」の場合には電池モジュールの容量が「２０Ａｈ」である等といった充電時の容量と電圧の関係を示す容量−電圧プロファイルデータが、所定の放置時間（例えば、１００時間ごとの間隔）が経過した場合毎に容量と電圧との関係が対応付けて記憶されている。この容量−電圧プロファイルデータの具体的な内容については後述する。
【００４６】
本発明の電池システム１００の電池モジュール１１０の充電処理のフローチャートを図１１に示す。
ステップ１０１において、劣化度推定部１３２は、製造検査実績データベース１５２より、今回充電対象の電池モジュール番号の充電シーケンスに対応する各行より、容量−電圧プロファイルデータを読み出す。
【００４７】
ステップ１０２において、劣化度推定部１３２は、稼動実績データベース１５３より、今回充電対象の電池モジュール番号の最新の充電処理に関わるデータレコードから、容量−電圧プロファイルデータを読み出す。なお、最新の充電処理の容量−電圧プロファイルデータが、全容量のごく一部しか充電しない処理であった場合には、例えば、それよりも古い履歴を探して、容量が大きい充電処理の容量−電圧プロファイルデータを読み出すか、または、最新の放電処理が容量が大きい放電処理である場合には、放電処理の容量−電圧プロファイルデータを読み出して、左右対称となる充電処理の容量−電圧プロファイルデータに変換して代用することが考えられる。
【００４８】
ステップ１０３において、劣化度推定部１３２は、ステップ１０１で取得した製造検査実績情報の容量−電圧プロファイルデータと、ステップ１０２で取得した稼動実績情報の容量−電圧プロファイルデータとを、性能劣化データベース１５１に格納している容量−電圧プロファイルデータと照合処理して、今回充電対象の電池モジュールの劣化状態(劣化度)を推定する。
【００４９】
ステップ１０４において、劣化度推定部１３２は、今回充電対象の電池モジュールの稼動実績情報を調べて、過去の稼動実績の中より充電可能時間を抽出し、および過去の放電容量の実績の中で最大となる放電容量を必要容量として、その必要容量を充電するために、前記推定した劣化度に応じた充電特性に従って終了電圧と必要充電容量を計算する。そして、前記必要充電容量と、前記充電可能時間とより充電電流を計算する。
【００５０】
ステップ１０５において、充／放電指示部１３４が前記充電電流と前記終了電圧を制御処理部１４０へ伝えて充電処理を指示する。制御処理部１４０は、電池モジュール１１０の充電処理を制御する。
【００５１】
図１２（ａ）のフローチャートにおいて、ステップ１０３の処理を詳細に説明する。劣化度推定部１３２は、ステップ１０１で取得した製造検査実績情報の容量−電圧プロファイルデータを、性能劣化データベース１５１に格納している各製造状態における出荷時の容量−電圧プロファイルデータとパターンマッチング処理を行う。図１２（ｂ）に模式化して示すように、両方の容量−電圧プロファイルデータを、図１６にフローチャートで示すパターンマッチング方法により、差が最小となる容量−電圧プロファイルデータを持つ製造状態を選択する（Ｓ２０１）。例えば、図１２（ｂ）のＳ２０１の処理結果が指し示すプロファイルが選択される。
【００５２】
図１６は、充放電プロファイルデータのパターンマッチング方法のフローチャートである。該当電池モジュールから測定した容量−電圧プロファイルデータを入力して、数１で表わす。(Ｓ６０１)
【００５３】
【数１】
2013081332.tif 000003
【００５４】
性能劣化データベースより、マッチング対象となる容量−電圧プロファイルデータを入力して、数２で表わす。（Ｓ６０２）
【００５５】
【数２】
2013081332.tif 000004
【００５６】
数１で表わされたプロファイルデータと、数２で表わされたプロファイルデータとのパターンマッチングによる差は、数３により表わされる。
【００５７】
【数３】
2013081332.tif 000005
【００５８】
性能劣化データベースより、全てのマッチング対象となる容量−電圧プロファイルデータを読み出して差Δを計算して、差Δが最小となるパターンを選択する。（Ｓ６０３）
選択したプロファイルデータの属性(製造状態、劣化状態)を取得する。（Ｓ６０４）
図１２（ａ）に戻り、ステップ２０２において、性能劣化データベース１５１より、前記ステップ２０１で推定した製造状態における各劣化状態の容量−電圧プロファイルデータ（図１２（ｂ）における縦方向の全てのプロファイルデータ）を取得する。
【００５９】
ステップ２０３において、ステップ１０２で読み出した今回充電対象の電池モジュールの稼動実績情報を表わす容量−電圧プロファイルデータと、ステップ２０２で取得した各劣化状態の容量−電圧プロファイルデータとを、図１６に示すパターンマッチング処理によって比較して、差が最小となる劣化状態のパターンを選択する。選択された劣化状態によって、今回充電対象の電池モジュールの劣化度を推定する。ここで、パターンマッチング処理の対象となった稼動実績情報を表わす容量−電圧プロファイルデータの電圧の範囲は、通常は性能劣化データベースに格納されている容量−電圧プロファイルデータの電圧の範囲とは同じではない。パターンマッチング処理は、両方の容量−電圧プロファイルデータの共通する電圧範囲において差分を計算する。このことから、稼動実績情報を表わす容量−電圧プロファイルデータを選択する場合に、なるべく性能劣化データベースに格納されている容量−電圧プロファイルデータの電圧の範囲と近い電圧範囲を持つ稼動実績情報を選ぶほうが、パターンマッチング処理の精度は高まる。
【００６０】
図１３のフローチャートにおいて、ステップ１０４の充電シーケンスの計算処理の詳細を説明する。
充電シーケンス計算部１３３は、ステップ３０１において、ステップ２０３で推定した劣化度に応じた充電特性データ(容量−電圧プロファイルデータ)を性能劣化データベース１５１から取得する。
【００６１】
ステップ３０２は、図１４に示すフローチャートにより説明する。
ステップ４０１において、稼動実績データベース１５３から、今回充電対象の電池モジュールに関わる全ての稼動実績情報のデータレコードを対象として、ステイタスが充電と、停止(充電可)の場合には、電源３００が接続されていて電池モジュールを充電することが可能な時間帯と判定して、充電可能時間帯として抽出する。
【００６２】
ステップ４０２において、各充電可能時間帯を所定のしきい値と比較して、極端に短い充電可能時間帯は充電可能時間としては不適切と見なして除外して、所定のしきい値より大きい充電可能時間帯の中で、最小となる充電可能時間帯を充電可能時間とする。これは、本電池システムが接続されている機器２００の過去の使用履歴、および本電池システムの過去の充電履歴を踏まえて、今回の充電に割ける時間を「充電可能時間」として予測したものである。
【００６３】
ステップ４０３において、稼動実績データベース１５３から、今回充電対象の電池モジュールに関わる全ての稼動実績情報のデータレコードよりステイタスが放電のデータレコードを対象として、全ての放電プロセスの放電容量を算出する。そして、それらの中で放電容量が最大となる稼動実績が、本電池システムが接続されている機器２００で１度に使用される放電容量の最大と予測して、その最大の放電容量を少なくとも電池モジュールに充電すれば良いと判定する。そして、その最大の放電容量を必要容量とする。
【００６４】
図１３のステップ３０３に戻り、その詳細の処理を図１５（ａ）のフローチャートにて説明する。
ステップ５０１において、電池モジュール１１０の現在の電圧値を取得する。
ステップ５０２において、ステップ３０１において取得した充電特性データ(容量−電圧プロファイルデータ)を入力する。
【００６５】
ステップ５０３において、ステップ５０２において入力した今回充電対象の電池モジュールの劣化度に応じた充電特性データ(容量−電圧プロファイルデータ)上に、前記必要容量＋数％の余裕度を、図１５（ｂ）のように割り付ける。ここで、リチウムイオン二次電池をなるべく劣化を抑えて使用するためには、満充電となる最大容量、および完全放電状態の容量０のいずれの領域においても使用を避けた方が良い。そのため、「必要容量＋余裕度」の割り付けは、最大容量からの距離と、容量＝０からの距離が同等となるように、「必要容量＋余裕度」の両端が位置付けられるのが適当である。
【００６６】
上記のように、「必要容量＋余裕度」の両端が位置付けられた際の容量の上限値における前記充電特性データ(容量−電圧プロファイルデータ)上の点の電圧値を、「終了電圧」として求める。
【００６７】
ステップ５０４において、前記充電特性データ(容量−電圧プロファイルデータ)上に現在の電圧値の点を求め、現在の電圧値から前記終了電圧まで充電するのに必要となる「必要充電容量」を前記充電特性データから計算する。
【００６８】
次に、図１３のステップ３０４に戻り、「必要充電容量」および「充電可能時間」から、所定の範囲内の充電となる「充電電流」＝必要充電容量／充電可能時間  を算出する。  最後に、図１１のステップ１０５に戻り、充／放電指示部１３４は、前記算出された「終了電圧」、および「充電電流」を制御処理部１４０に通知して、充電処理を指示する。制御処理部１４０は指示に従い、電池モジュールの劣化度に応じた最適の充電処理を実行する。
【００６９】
本実施例は、電池システム１００が接続されている機器２００は、例えば通常のノートパソコンを想定していると述べた。図７に示す稼動実績情報の例では、２０１１／９／２２の８：００過ぎまで充電していたパソコンを、８／０７に電源との接続を切って、パソコンを携帯して席を離れ、１４：２６より会議室での会議にパソコンを使用して、１７：２２にパソコンを停止している。その後、自席に戻ってパソコンを電源に接続したため、１７：２８に充電が開始されて、２０：４５に充電が終了している。そのまま、パソコンは席に置かれていたが、２０１１／９／２６の８：３４に電源との接続を切って、パソコンを携帯して出張している。そして、その日の１２：５８より出張先でパソコンを使用して、１６：５０までパソコンを使用中のデータが格納されていることを示している。実際には、記憶部１５０の記憶容量が許す範囲まで過去の履歴情報を格納する。
【００７０】
本発明を適用すれば、過去の充電可能時間の実績値の範囲内で、過去の放電容量の最大値を満たす範囲内で、電池モジュールの劣化度に応じた充電特性に適合した充電電流で電池モジュールを充電制御するので、電池モジュールの劣化の進行を抑える効果がある。
【実施例２】
【００７１】
図１７に示す電池システム１０１は、実施例１において開示した電池モジュール１１０と充／放電制御処理部１２０との組合せを複数備えた例である。ここでの充／放電制御処理部１、２(１２１，１２２)は、それぞれ個別に電池モジュール１，２(１１１，１１２)を充／放電制御する。ここでは、モジュール制御処理部１６０が、個別の電池モジュールの充／放電制御処理部からの指示に応じた電圧、電流を提供する構成となっていることが実施例１とは異なる。
【００７２】
また、充／放電制御処理部１、２(１２１，１２２)の中の演算部１３０、記憶部１５０、および制御処理部１４０は、実施例１の場合と同様の構成であるが、性能劣化データベース１５１に格納されているデータが、複数の電池モジュールに対応するデータである場合には、劣化度推定部１３２は対応する電池モジュールに関わるデータを読み出すことになる。
【００７３】
実施例２では、電池システム１０１が接続されている機器２００は、例えば遠隔地にある風力発電機に接続された機器であり、本電池システム１０１は無風時の非常用のバッテリーに当たり、電源３００は風力発電機を想定することができる。風力発電機が発電中は機器に電力が供給されると共に、余剰電力によって電池モジュールが充電されるように制御される。無風の場合に風力発電による電力が供給されない時に、本電池システム１０１が機器に対して電力を供給する。このような運用時に、電池モジュールの劣化度に応じた充電特性に適合した充電電流で緩やかに充電を制御することによって、電池モジュールの劣化の進行を抑えて、長期の使用を継続させることができる。
【実施例３】
【００７４】
図１８に示す電池システム１０２は、充／放電制御処理部１２３には、実施例１のように充電制御を行う機能は備えておらず、代わりに充電システム３１０側に充電制御を行う機能を備えるようにした構成例である。
【００７５】
充／放電制御処理部１２３の稼動実績蓄積部１３１は、電池モジュール１１０の稼動実績を、実施例１の場合と同様に記録して、稼動実績データベース１５３に格納する。
【００７６】
実施例３では、電池システム１０２は例えばハイブリッド車両等の電動車両に搭載されたものであり、充電システム３１０は、電動車両に搭載された電池モジュールに電力を供給して充電する充電ステーションに備えられたシステムを想定している。
【００７７】
充電システム３１０の充電制御処理部３２０は、演算部３３０、記憶部３５０、制御処理部３４０、および通信部３６０を備える。演算部のデータ検索部３３１は、充電システムと電池システムとの接続によって、電池モジュール１１０の固有識別番号を読み出して、その固有識別番号によって、電池モジュールのメーカのデータベースに問い合わせて、ネットワーク４００、通信部３６０を介して、該当する電池モジュールの製造検査実績データ、性能劣化データをダウンロードにより入手して、記憶部３５０の性能劣化データベース３５１、製造検査実績記憶部３５２へ格納する。
【００７８】
劣化度推定部３３２、充電シーケンス計算部３３３は、性能劣化データベース３５１、製造検査実績記憶部３５２、および稼動実績データベース１５３より適宜データを読み出して、実施例１に記載した処理と同様の処理を実行して、「終了電圧」、「充電電流」を算出する。充電指示部３３４は、算出された「終了電圧」、および「充電電流」を制御処理部３４０に通知して、充電処理を指示する。制御処理部３４０は指示に従い、電池モジュール１１０の劣化度に応じた最適の充電処理を実行する。
【符号の説明】
【００７９】
１００，１０１，１０２…電池システム、  １１０，１１１，１１２…電池モジュール、  １２０，１２１，１２２，１２３…充／放電制御処理部、  １３０…演算部、  １３１…稼動実績蓄積部、  １３２…劣化度推定部、  １３３…充電シーケンス計算部、  １３４…充／放電指示部、  １４０…制御処理部、  １５０…記憶部、  １５１…性能劣化データベース、  １５２…製造検査実績データベース、  １５３…稼動実績データベース、  １６０…モジュール制御処理部
２００…機器、  ３００…電源、  ３１０…充電システム、  ３２０…充電制御処理部、  ３３０…演算部、  ３３１…データ検索部、  ３３２…劣化度推定部、  ３３３…充電シーケンス計算部、  ３３４…充電指示部、  ３４０…制御処理部、  ３５０…記憶部、  ３５１…性能劣化データベース、  ３５２…製造検査実績記憶部、  ３６０…通信部、  ４００…ネットワーク
【図１】
2013081332.tif 000006
【図２】
2013081332.tif 000007
【図３】
2013081332.tif 000008
【図４】
2013081332.tif 000009
【図５】
2013081332.tif 000010
【図６】
2013081332.tif 000011
【図７】
2013081332.tif 000012
【図８】
2013081332.tif 000013
【図９】
2013081332.tif 000014
【図１０】
2013081332.tif 000015
【図１１】
2013081332.tif 000016
【図１２】
2013081332.tif 000017
【図１３】
2013081332.tif 000018
【図１４】
2013081332.tif 000019
【図１５】
2013081332.tif 000020
【図１６】
2013081332.tif 000021
【図１７】
2013081332.tif 000022
【図１８】
2013081332.tif 000023