(57)【要約】  本発明は、医療診断の確立を支援する分野に関する。医療オントロジーを含むコンピュータ化された知識データベースに基づいて、少なくとも１つの識別された徴候から開始して、患者の診断の確立を支援する方法に関する。  医療オントロジーは、  ・「徴候」クラスを形成する徴候のリスト、  ・「病的状態」クラスを形成する病的状態のリスト、および  ・徴候と病的状態との間の論理的関係の第１のセットであって、各論理的関係が、徴候と病的状態との間の相関関係を確立する、第１のセット、  を含む。  本発明による方法は、  論理的関係の第１のセットによって識別された徴候の少なくとも１つに関連する、潜在的な病的状態を探索するステップ（５０３）と、  潜在的な病的状態のそれぞれについて、前記潜在的な病的状態への相関関係によって関連付けられたすべての徴候が、論理的関係の第１のセットによって識別される、潜在的徴候を識別するステップ（５０４）と、  を含む。
2018528552.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
少なくとも１つの識別された徴候から開始し、医療オントロジー（１２）を含むコンピュータ化された知識データベース（１０）に基づいて、患者の診断の確立を支援する方法であって、前記医療オントロジーは、
・「徴候」クラスを形成する徴候（Ｓｉ）のリスト（１２１）と、
・「病的状態」クラスを形成する病的状態（Ｄｊ）のリスト（１２２）と、
・前記徴候と前記病的状態との間の論理的関係の第１のセット（１２４）であって、各論理的関係が、徴候と病的状態との間の相関関係を確立する、第１のセット（１２４）と、
を含み、
前記方法（５００）が、
・潜在的な病的状態を探索するステップ（５０３）であって、前記識別された徴候の少なくとも１つとの相関関係によって関連付けられたすべての前記病的状態が、論理的関係の前記第１のセット（１２４）によって前記病的状態クラスにおいて探索され、前記病的状態が前記潜在的な病的状態を形成する、ステップ（５０３）と、
・潜在的徴候を識別するステップ（５０４）であって、各潜在的な病的状態について、前記潜在的な病的状態への相関関係により関連付けられた前記徴候のすべてが、論理的関係の前記第１のセット（１２４）によって前記徴候クラスに識別され、前記徴候が前記潜在的徴候を形成する、ステップ（５０４）と、
を含む、方法。
【請求項２】
論理的関係の前記第１のセット（１２４）が、論理的関係を含み、徴候（Ｓｉ）はこの論理的関係のそれぞれによって病的状態（Ｄｊ）を示す、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記医療オントロジー（１２）が、前記病的状態クラスの病的状態の間の論理的関係の第２のセット（１２５）も含み、各論理的関係は、所与の病的状態と、この所与の病的状態の親病的状態との間の親密関係を規定し、潜在的な病的状態を探索する前記ステップ（５０３）が、
・順序１の潜在的な病的状態を探索するステップであって、前記識別された徴候の少なくとも１つによって示されるすべての前記病的状態が探索され、前記病的状態が順序１の前記潜在的な病的状態を形成する、ステップと、
・順序２からＮの潜在的な病的状態を探索するステップであって、Ｎは、２以上の自然数であり、順序ｎ（ｎは２とＮとの間の自然数）の潜在的な病的状態に対する前記探索が、順序ｎ−１の各潜在的な病的状態の場合において、論理的関係の前記第２のセット（１２５）によって順序ｎ−１のこの潜在的な病的状態の前記親病的状態のすべてに対する探索を含み、前記親病的状態が、順序ｎの前記潜在的な病的状態を形成する、ステップと、
を含み、
潜在的徴候を識別する前記ステップ（５０４）が、順序１の潜在的な病的状態および／または順序ｎの潜在的な病的状態を示す前記徴候のすべての識別を含む、
請求項２に記載の方法。
【請求項４】
潜在的徴候を識別する前記ステップ（５０４）が、これらの潜在的徴候の分類を含み、それによれば、順序ｍ（ｍは１とＮとの間に含まれる自然数）の潜在的な病的状態を示す前記潜在的徴候のすべてが、順序ｍの前記潜在的徴候を形成する、請求項３に記載の方法。
【請求項５】
前記医療オントロジー（１２）は、
・「撮像」クラスを形成する医用画像（Ｍｋ）の取得のための技術的方法のリスト（１２３）であって、医用画像の取得のための各技術的方法が、医用画像の取得のための技術の種類、および前記患者への前記医用画像の位置付けを規定する、リスト（１２３）と、
・前記徴候と、医用画像の取得のための前記技術的方法との間の論理的関係の第３のセット（１２６）であって、各論理的関係が、徴候の観察を可能にする医用画像の取得のための技術的方法を規定する、第３のセット（１２６）と、
も含み、
前記方法は、
・各潜在的徴候に対して、前記潜在的徴候を観察することを可能にする医用画像の取得のための前記技術的方法のすべてが、論理的関係の前記第３のセット（１２６）によって前記撮像クラスに識別される、目的物の取得のための技術的方法を識別するステップ（５０５）であって、医用画像の取得のための前記技術的方法が、目的物の取得のための前記技術的方法を形成する、ステップ（５０５）、
も含む、請求項１から４のいずれか一項に記載の方法。
【請求項６】
目的物を取得するための技術的方法を識別する前記ステップ（５０５）が、目的物を取得するためのこれらの技術的方法の分類を含むことができ、それにより、順序ｍの潜在的徴候を観察することを可能にする医用画像の取得のための前記技術的方法のすべてが、順序ｍの目的物の取得のための前記技術的方法を形成する、請求項４および５に記載の方法。
【請求項７】
検査プロトコルを構築するステップ（５０８）も含み、目的物の取得のための前記技術的方法は、その順序に従って階層化され、順序ｍの目的物の取得のための前記技術的方法は、順序ｍ＋１の目的物の取得のための前記技術的方法よりも優先される、請求項６に記載の方法。
【請求項８】
同じ順序の目的物の取得のための前記技術的方法が、この順序の目的物の取得のための前記技術的方法のすべての中で、または前記異なる順序の目的物の取得のための前記技術的方法のすべての中で、その発生に従って階層化される、請求項７に記載の方法。
【請求項９】
目的物の取得のための前記技術的方法を表示するステップも含む、請求項５から８のいずれか一項に記載の方法。
【請求項１０】
・目的物の取得のための前記技術的方法の少なくとも１つが選択される、実施すべき取得のための技術的方法を選択するステップ（５１０）であって、選択された目的物の取得のための前記技術的方法のすべてが、実施すべき取得のための前記技術的方法を形成する、ステップ（５１０）と、
・１つまたは複数の医用画像を取得するステップ（５１２）であって、各医用画像が、実施すべき取得のための前記技術的方法の１つに従って取得される、ステップ（５１２）と、
も含む、請求項５から９のいずれか一項に記載の方法。
【請求項１１】
前記コンピュータ化された知識データベース（１０）は、医用画像のライブラリ（１１）も含み、各医用画像は、徴候を示し、前記方法は、潜在的徴候を識別する前記ステップ（５０４）の後に、前記潜在的徴候の少なくとも１つの場合に、前記少なくとも１つの潜在的徴候を示す前記医用画像のすべてが、医用画像の前記ライブラリ（１１）で探索される、参照画像を探索するステップ（５１１）であって、前記医用画像が前記参照画像を形成する、ステップ（５１１）を含む、請求項１から１０のいずれか一項に記載の方法。
【請求項１２】
参照画像を探索する前記ステップ（５１１）は、目的物の取得のための技術的方法を識別する前記ステップ（５０５）の後に実行され、前記潜在的徴候の少なくとも１つの場合に、前記少なくとも１つの潜在的徴候を示し、目的物の取得のための前記技術的方法の１つによって取得される、医用画像を探索するステップを含む、請求項５から１０のいずれか一項とともに、請求項１１に記載の方法。
【請求項１３】
前記医療オントロジー（１２）が子宮外妊娠に関する、請求項１から１２のいずれか一項に記載の方法。
【請求項１４】
請求項１から１３のいずれか一項に記載の方法を実施するためのコンピュータ実行可能命令を含むコンピュータプログラム。
【請求項１５】
請求項１から１３のいずれか一項に記載の方法を実施するためのコンピュータ実行可能命令を含むコンピュータ媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、医療診断の確立を支援する分野に関する。特に、超音波検査による子宮外妊娠の診断の支援に適用されるが、これに限定されるものではない。より正確には、本発明は、医療オントロジーを含むコンピュータ化された知識データベースに基づいて、識別された徴候から開始して、患者の診断の確立を支援する方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
超音波技術は、比較的低コストであり、患者および胎児にとって無痛で非侵襲的であると考えられる画像を取得するための技術である。今日、その使用は、産科の分野と婦人科の分野の両方において、世界中に広く普及している。
【０００３】
産科の分野では、超音波による胎児異常の出生前スクリーニングは、過去３０年間で大幅に増加している。先進国の大多数において、このスクリーニングは、オペレータ、例えば、医師、助産婦、放射線技師、または超音波検査者によって無月経の約５から７ヶ月で行われる１回または２回の定期検査を実施することに基づく。標準化された超音波断面の参照セットが、胎児の器官をスキャンし、それらに影響を与える可能性のある主要な徴候を検出するように、次第に提案されてきている。これらの徴候は、例えば、奇形または遅れた成長などの胎児臓器の異常、または羊水量の異常に関連する。過剰な羊水（ヒドラノニクス）は、胎児障害の第１の警告徴候であり得る。超音波断面の１つが通常の画像に対応していない状況、言い換えれば、症状の存在が疑われる場合には、一般に、専門家のオペレータによって即時または遅延チェックが実行される。同様に、例えば、奇形の既往の場合、遺伝的異常のリスクが高いカップル、または妊娠前に胎児病（ｅｍｂｒｙｏ−ｆｏｅｔｏｐａｔｈｙ）のリスクがある母体病理の場合など、家族歴の場合に専門家による分析が推奨される場合がある。一般的に、妊娠の約１５〜２０％で、専門家によって行われる詳細な検査が推奨される。専門家の役割は、１つまたは複数の異常の存在を取り消すか、または確認し、その後、診断と予後の確立に寄与する証拠を収集することである。
【０００４】
超音波による出生前診断の実施を担当するオペレータは、国や医療施設によって多かれ少なかれ経験している。ほとんどの場合、特に、緊急婦人科施設では、超音波をほとんど経験していない若い医師が、プライマリヘルスケア施設に関与している。リスクは、最初の徴候が特定されず、患者が時間内に専門家に紹介されないということである。
【０００５】
さらに、産科病理に関する現在の知識の状態は、診断を確立する上で非常に複雑になる。撮像技術の向上に伴って出生前に増えている稀少疾患（約６０００件）、発生異常（約１０００件）、および徴候（出生後約８０００件）の数は、専門家の施術者でさえも、本分野の知識のすべてを熟知することができない。
【０００６】
このすべての知識を効果的に管理するために、エキスパートシステムが開発された。これらのエキスパートシステムは、事実ベース、この場合は徴候および病的状態、ルールベース、および推論エンジンを備える。この場合、事実は徴候および病的状態に対応し、ルールは徴候と病的状態との間の相関関係に対応する。推論エンジンは人工知能と同様である。異なる事実とこれらの事実を結ぶルールを使用して、新しい事実を生成し、それを最もよく満たす応答が得られるまで実行する。エキスパートシステムの欠点は、必要な情報のすべてが利用可能である場合にしか、結果、すなわち診断を提供できないことである。現在、この情報は、ほとんど経験のない施術者によって識別されるとは限らない。実際には、エキスパートシステムは、専門医による診断の確立を容易にすることができるが、一般的には、後に専門医によって診断を確立するために経験がほとんどないオペレータを支援することはできない。
【０００７】
婦人科の分野では、超音波検査は多くの婦人科医にとって臨床婦人科検査で自然に利用されている。特に、子宮内膜症、卵巣嚢腫（良性または悪性）、子宮筋腫、子宮腺筋症などの最も頻繁な婦人科病態を診断すること、または更年期破綻出血を検査することを可能にする。熟練したオペレータによって骨盤超音波検査が実施されると、高い診断関連性がもたらされる。
【０００８】
しかし、胎児異常の出生前スクリーニングに関しては、実際には、一方では、オペレータの訓練が不充分であること、他方では、産科の分野で観察され得るものとは異なり、規定された検査プロトコルがないことのために、診断の質はあまりよくない。
【発明の開示】
【０００９】
本発明の目的は、特に、上記の欠点のすべてまたはいくつかを克服することである。
【００１０】
特に、本発明の目的は、信頼できる診断を行うために必要なすべての情報の収集において、健康診断を行うオペレータを支援することである。これは確立された診断をサポートするだけでなく、他の可能な診断を排除するために情報を収集することを意味する。
【００１１】
特に、本発明は、専門家が信頼できる診断を行うために必要なすべての情報を収集するために、現場での経験および知識の少ないオペレータに考慮させることを目的とする。
【００１２】
本発明は、医療オントロジーを含むコンピュータ化された知識データベースの使用に基づく。一般に、医療オントロジーは、医療分野または特定の医療分野における知識の論理的表現を構成する。徴候、器官、病的状態（疾患または症候群）などの異なる概念は、互いに関連しているか、または意味論的関係によって相互に関連付けされている。オントロジーは、一般に、コンピュータが解釈することができるウェブ標準言語でモデル化され、自動手順を実行することを可能にする。オントロジーの主な利点は、異種のデータを関連付け、大量のデータを処理し、データ構造を呼び出すことなく新しいデータを充実させることができることである。
【００１３】
より正確には、本発明の主題は、少なくとも１つの識別された徴候から開始し、医療オントロジーを含むコンピュータ化された知識データベースに基づいて、患者の診断の確立を支援する方法であって、医療オントロジーは、
・「徴候」クラスを形成する徴候のリスト、
・「病的状態」クラスを形成する病的状態のリスト、および
・徴候と病的状態との間の論理的関係の第１のセットであって、各論理的関係が、徴候と病的状態との間の相関関係を確立する、第１のセット、
を含み、
本方法は、
・潜在的な病的状態を探索するステップであって、識別された徴候の少なくとも１つとの相関関係によって関連付けられたすべての病的状態が、論理的関係の第１のセットによって「病的状態」クラスにおいて探索され、前記病的状態が潜在的な病的状態を形成する、ステップ、および、
・潜在的徴候を識別するステップであって、各潜在的な病的状態について、前記潜在的な病的状態への相関関係により関連付けられた徴候のすべてが、論理的関係の第１のセットによって「徴候」クラスに識別され、前記徴候が潜在的徴候を形成する、ステップ、
を含む。
【００１４】
本特許出願において、「徴候」という用語は、患者の状態に関連する現象を意味する。特に、「機能的徴候」、「医療的徴候」、および「パラクラシナル徴候」の概念をカバーする。機能的徴候は、「症状」とも呼ばれ、患者が主観的に、定性的に、または定量的に感じ、発現する現象を意味する。例えば、疲労、痛み、または咳である。医療的徴候は、患者の臨床検査中に観察される徴候である。患者がそれを知覚するか否かにかかわらず、客観的に注目される。これは、例えば、心雑音、神経学検査中の異常反射、肺野で観察される痙攣現象、または眼を閉じて歩く患者の酩酊歩行である。パラクラシナル徴候は、機器を使って観察される徴候である。例えば、生物学的徴候、組織学的徴候（例えば、癌の病理学的解剖学）、または画像化徴候、すなわち、医用画像の解釈中に観察される徴候である。医用画像は、放射線撮影、超音波検査、コンピュータ断層撮影検査、または磁気共鳴撮像などの様々な画像取得技術によって得ることができる。
【００１５】
本特許出願では、「病的状態」という用語は、その原因が知られているかもしくは知られていない器官または有機体の機能、形態、または健康の変化の状態を意味し、１つまたは複数の徴候の有無によって特徴づけられる。病的状態は、原因がわかっている場合は「病気」、不明の場合は「症候群」という用語で表されることに留意されたい。
【００１６】
したがって、本発明による方法は、１つまたは複数の識別された徴候から始めて、潜在的に患者に影響を及ぼす病的状態のすべてに到達し、これらの可能な病的状態のそれぞれに相関する徴候のすべてを列挙することを可能にし、施術者に検証可能な徴候のリストを提供し、分析後に患者に潜在的に影響する１つまたは複数の病的状態を選択することを可能にする。
【００１７】
第１の実施形態の変形例によれば、いくつかの識別された徴候が本方法で使用される場合、潜在的な病的状態を探索するステップは、識別された各徴候を個別に考慮することによって実行される。潜在的な病的状態を探索するステップは、各識別された徴候の場合に、考慮された識別された徴候への相関関係によって関連付けられたすべての病的状態を探索することからなり、このように病的状態の異なるセットが潜在的な病的状態を形成することが見出された。潜在的徴候を識別するステップは、識別された徴候の１つに関連した病的状態の各探索後、またはすべての潜在的な病的状態が見出された場合に、１回だけ実施することができる。
【００１８】
第２の実施形態の変形例によれば、潜在的な病的状態を探索するステップは、識別されたすべての徴候をまとめて考慮することによって実行される。潜在的な病的状態を探索するステップは、識別された各徴候への相関関係によって関連付けられた病的状態のすべてを探索することからなる。
【００１９】
特定の実施形態によれば、論理的関係の第１のセットは、論理的関係を含み、徴候はこの論理的関係のそれぞれによって少なくとも１つの病的状態を示す。言い換えれば、論理的関係は次の形式をとることができる。「徴候Ａは病的状態Ｂを示す」。論理的関係は、単一の病的状態に単一の徴候を関連付けることができる。所与の徴候がいくつかの病的状態を示す場合、多数の論理的関係がこの徴候を病的状態に関連付ける。オントロジーは、所与の徴候と病的状態との間のいくつかの関連を規定する論理的関係を表すことを可能にする。次に、例えば、論理的関係には次のような形式がある。「徴候Ｃは、病的状態Ｄ、Ｅ、およびＦを示す」。他のタイプの論理的関係も可能である。例えば、ある病的状態では徴候は決して観察されない。対応する論理的関係は、例えば、次のような形式になる。「徴候Ｇは、病的状態Ｈが存在しないことを示す」。徴候が病的状態に関連する確率を表す係数を各論理的関係に割り当てることが可能である。次に、例えば、論理的関係には次のような形式がある。「徴候Ｊは、病的状態Ｋの症例の８０％に存在する」。
【００２０】
病的状態は、相互にある種の相関関係、特に種類関係を有することができる。言い換えれば、特定の病的状態は、１つまたは複数の病的状態を構成する可能性がある。これは、病的状態の間の順序と呼ばれる。ｍが厳密に正の自然数である所与の病的状態の順序ｍについて、それが属する病的状態はすべて順序ｐよりも親病的状態を形成し、ｐはｍより厳密に大きい自然数である。例として、病的状態「風邪」は、順序２の病的状態である「鼻のウイルス感染」を構成する順序１の病的状態とみなすことができる。この順序２の病的状態は、それ自体、順序３の病的状態である「ウイルス感染」を構成している。この病的状態は、順序４の病的状態である「感染性疾患」を構成する。
【００２１】
したがって、特定の実施形態によれば、オントロジーは、「病的状態」クラスの病的状態の間の論理的関係の第２のセットも含み、各論理的関係は、所与の病的状態と、この所与の病的状態の親病的状態との間の親密関係を規定し、潜在的な病的状態を探索するステップは、
・順序１の潜在的な病的状態を探索するステップであって、識別された徴候の少なくとも１つによって示されるすべての病的状態が探索され、前記病的状態が順序１の潜在的な病的状態を形成する、ステップと、
・順序２からＮの潜在的な病的状態を探索するステップであって、Ｎは、２以上の自然数であり、順序ｎ（ｎは２とＮとの間の自然数）の潜在的な病的状態に対する探索が、順序ｎ−１の各潜在的な病的状態の場合において、論理的関係の第２のセットによって順序ｎ−１のこの潜在的な病的状態の親病的状態のすべてに対する探索を含み、前記親病的状態が、順序ｎの潜在的な病的状態を形成する、ステップと、
を含み、
潜在的徴候を識別するステップが、順序１の潜在的な病的状態および／または順序ｎの潜在的な病的状態を示す徴候のすべての識別を含む。
【００２２】
順序１より大きい順序の病的状態の探索は、数Ｎによって制限される。この数Ｎは、充分かつ合理的な一連の病的状態のセットをスキャンするよう決定されなければならない。したがって、数Ｎは、考慮される医療オントロジーの関数として、特に、このオントロジーにおける病的状態の数の関数として、または対応するステップで識別される潜在的な病的状態の数の関数として、固定することができる。数Ｎは、例えば、２〜４である。
【００２３】
有利には、潜在的徴候を識別するステップは、これらの潜在的徴候の分類を含み、それによれば、順序ｍ（ｍは１とＮとの間に含まれる自然数）の潜在的な病的状態を示す潜在的徴候のすべてが、順序ｍの潜在的徴候を形成する。言い換えれば、順序ｎの潜在的な病的状態から直接的に識別されたすべての潜在的徴候は、順序ｎの潜在的徴候として分類される。同じ徴候が異なる病的状態を示すことができる程度まで、ある種の同一の徴候は異なる順序で分類することができる。その場合、これらの徴候のうちの１つ、好ましくは、最下順序に関連する徴候のみを保持することが可能である。
【００２４】
施術者が様々な潜在的徴候を確認するのを助けるために、これらの潜在的徴候を観察することを可能にする技術的方法を示すことが可能である。これは、特に、医学的撮像によって徴候を観察することができる場合である。その場合、医療オントロジーは、
・「撮像」クラスを形成する医用画像の取得のための技術的方法のリストであって、医用画像の取得のための各技術的方法が、医用画像の取得のための技術の種類、および患者への医用画像の位置付けを規定する、リスト、および
・徴候と、医用画像の取得のための技術的方法との間の論理的関係の第３のセットであって、各論理的関係が、徴候の観察を可能にする医用画像の取得のための技術的方法を規定する、第３のセット、
を含むこともでき、
本方法は、
・各潜在的徴候に対して、前記潜在的徴候を観察することを可能にする医用画像の取得のための技術的方法のすべてが、論理的関係の第３のセットによって撮像クラスに識別される、目的物の取得（acquisition of interest）のための技術的方法を識別するステップであって、医用画像の取得のための前記技術的方法が、目的物の取得のための技術的方法を形成する、ステップ、
も含む。
【００２５】
「医用画像の取得のための技術的方法」またはより単純に「取得のための方法」という用語は、参照画像または参照データと比較することができる特定の医用画像を得ることを可能にする技術的特徴のセットを示す。特に、取得方法は、医用画像を取得するための技術の種類と、患者に対する医用画像の位置付けによって規定することができる。例として、取得方法は、超音波技術と、胎児の脳の中央矢状断面、もしくは胎児の頭囲の断面、または患者の子宮の矢状断面によって規定することができる。
【００２６】
目的物を取得するための技術的方法を識別するステップは、目的物を取得するためのこれらの技術的方法の分類を含むことができ、それにより、順序ｍの潜在的徴候を観察することを可能にする医用画像の取得のための技術的方法のすべてが、順序ｍの目的物の取得のための技術的方法を形成する。
【００２７】
本発明による診断の確立を支援するための方法は、検査プロトコルを構築するステップを含むことができる。検査プロトコルは、潜在的徴候を探索するために施術者に提供されるべき目的物を取得するための技術的方法の順序付けられたリストを本質的に含む。好ましくは、目的物の取得のための技術的方法は、その順序に従って階層化され、順序ｍの目的物の取得のための技術的方法は、順序ｍ＋１の目的物の取得のための技術的方法よりも優先される。
【００２８】
目的物を取得するためのいくつかの技術的方法は同じ順序を有することができる。この場合、最も潜在的徴候を観察することを可能にする目的物の取得のための技術的方法を優先することが可能である。したがって、本方法は、同じ順序の目的物の取得のための技術的方法が、この順序の目的物の取得のための技術的方法のすべての中で、または異なる順序の目的物の取得のための技術的方法のすべての中で、その発生に従って階層化されるよう編成することができる。
【００２９】
本発明による方法はまた、目的物の取得のための技術的方法を表示するステップを含むこともできる。
【００３０】
本方法は、
・目的物の取得のための技術的方法の少なくとも１つが選択される、実施すべき目的物の取得のための技術的方法を選択するステップであって、選択された目的物の取得のための技術的方法のすべてが、実施すべき取得のための技術的方法を形成する、ステップ、および
・１つまたは複数の医用画像を取得するステップであって、各医用画像が、実施すべき取得のための技術的方法の１つに従って取得される、ステップ、
を含むこともできる。
【００３１】
１つまたは複数の医用画像の取得のステップは、多かれ少なかれ自動的に実行することができる。例として、目的物の取得のためのすべての技術的方法が磁気共鳴撮像装置の使用を伴う場合、患者を動かすことなく、および施術者の介入なしに、異なる画像を取得することができる。
【００３２】
患者の診断の確立を支援する方法は、反復方法を構成することができる。実際、潜在的徴候のセットが識別されると、これらの徴候の有無を検証し、本方法の新しい反復のための識別された徴候を構成するものとしてそれらを使用することが可能である。
【００３３】
したがって、特定の実施形態によれば、患者の診断の確立を支援する方法は、潜在的な病的状態を探索するステップおよび潜在的徴候を識別するステップの繰り返し、可能であれば、目的物の取得のための技術的方法の特定、実施すべき取得のための技術的方法の選択、および１つまたは複数の医用画像の取得のステップの繰り返し、を含む。本方法は、例えば、１つまたは複数の医用画像を取得するステップの各反復の完了時に、潜在的徴候の臨床状態を検証するステップであって、これらの潜在的徴候が、本方法の新しい反復および本方法の異なるステップの新しい反復のための識別された徴候を構成する、ステップを含む。
【００３４】
施術者が診断を確立することを可能にする情報を確立することをさらに支援するために、本発明による方法は、施術者に参照画像を提供し、患者から観察される現象の正常もしくは異常な特徴を確認すること、または診断で使用できる画像を取得することを助けることを可能にすることができる。
【００３５】
したがって、コンピュータ化された知識データベースは、医用画像のライブラリも含むことができ、各医用画像は、徴候を示し、本方法は、潜在的徴候を識別するステップの後に、潜在的徴候の少なくとも１つに対して、前記少なくとも１つの潜在的徴候を示す医用画像のすべてが、医用画像のライブラリで探索される、参照画像を探索するステップであって、前記医用画像が参照画像を形成する、ステップを含む。
【００３６】
当然、各医用画像はいくつかの徴候を示すことができる。画像は、正常または異常とみなされる状況を示すことができる。特定の実施形態では、参照画像を探索するステップは、潜在的徴候のうちの少なくとも１つの場合に、通常状態における潜在的徴候を示す画像、および異常状態における同じ潜在的徴候を示す画像を探索するステップを含む。
【００３７】
特定の実施形態によれば、参照画像を探索するステップは、目的物の取得のための技術的方法を識別するステップの後に実行され、潜在的徴候の少なくとも１つの場合に、前記少なくとも１つの潜在的徴候を示し、目的物の取得のための技術的方法の１つによって取得される医用画像を探索するステップを含む。このようにして、参照画像は、画像の取得中に取得されると予想されるものと同じ形式で施術者に提示される。
【００３８】
医療オントロジーは、様々な医療分野、特に婦人科および産科の分野に関連することができる。特に、医療オントロジーは、子宮外妊娠に関連することができる。
【００３９】
本発明の主題はまた、本発明による方法を実施することができる装置でもある。より正確には、本装置は、知識データベースが格納されたコンピュータメモリと、異なるステップ、特に、潜在的な病的状態を探索するステップ、潜在的徴候を識別するステップ、および、可能であれば、目的物の取得のための技術的方法を識別するステップ、を実行することができる処理手段を含む。
【００４０】
特定の実施形態によれば、本装置はまた、撮像クラスの医用画像を取得するための技術的方法の少なくとも１つに従って画像を取得することができる医用画像を取得するための手段を含む。
【００４１】
本発明の主題はまた、上記のような患者の診断の確立を支援する方法を実施するためのコンピュータ実行可能命令を含むコンピュータプログラムである。
【００４２】
最後に、本発明の主題は、上述の方法を実施するためのコンピュータ実行可能命令を含むコンピュータ媒体である。
【図面の簡単な説明】
【００４３】
本発明の他の利点および特徴は、添付の図面に関して、決して限定的ではない実装態様および実施形態の詳細な説明を読むことによって明らかになるであろう。
−図１は、本発明による診断の確立を支援する方法が基礎となっているコンピュータ化された知識データベースの例を表す図である。
−図２は、医療オントロジーの一例を示す図である。
−図３は、病的状態と徴候との間の論理的関係の一例を示す図である。
−図４は、いくつかの病的状態の間の論理的関係の一例を示す図である。
−図５は、本発明による患者の診断の確立を支援するための方法の一例を表す図である。
【実施形態の説明】
【００４４】
以下に記載される実施形態は決して限定的ではなく、特に、記載された他の特性とは別に、後述する特徴の選択のみを、この特性の選択が、技術的利点を与えるのに、または従来技術の状態から本発明を区別するのに充分である場合に、備える（この選択がこれらの他の特徴を含むフレーズ内で分けられていても）本発明の変形例を考慮することが可能である。この選択は、構造上の詳細がない少なくとも１つの好ましくは機能的な特徴を含むか、またはこの部分のみが技術的利点を与えるかまたは本発明を最先端技術から区別するのに充分である場合には構造的詳細の一部のみを含む。
【００４５】
「徴候」という用語は、患者の状態に関連した現象、特に、「機能的徴候」、「医療的徴候、」および「パラクラシナル徴候」の概念を意味することを想起されたい。「病的状態」という用語は、器官または有機体の形態または健康における、１つまたは複数の徴候の有無によって明らかになる、機能低下の状態に関連する。「医用画像の取得のための技術的方法」という用語は、参照画像または参照データと比較することができる医用画像を得ることを可能にする技術的特徴のセットを示す。
【００４６】
図１は、本発明による診断の確立を支援する方法が基礎となっているコンピュータ化された知識データベースを図式的に表す。知識データベース１０は、例えば、コンピュータもしくはサーバのメモリ、またはコンパクトディスク（ＣＤ）もしくはＵＳＢスティックなどのリムーバブル記憶媒体に格納される。医用画像のライブラリ１１および医療オントロジー１２を含む。各医用画像は、１つまたは複数の徴候を表し、医用画像の異なる特性を示すラベルに関連付けられる。ラベルは、例えば、医用画像（ＣＴまたはコンピュータ断層撮影画像、超音波など）、患者の器官、患者に対する画像の位置付け、例えば、平面画像の場合は、画像が位置する断面、または３次元画像の場合は、画像の境界の取得技術を示す。ラベルはまた、関連画像において観察することができる各徴候の存在およびこの徴候の臨床状態を示すことができる。医療的徴候は、例えば、「正常状態」、「正常状態から変化する状態」、「奇形」、「炎症」、「突出物」などの値の１つをとることができる。医用画像のライブラリ１１は、例えば、異なる臨床状態に対して所与の徴候を表す医用画像のペアまたはセットを含む。特に、画像の１つは、正常とみなされる状態の徴候を表すことができる。
【００４７】
図２は、医療オントロジー１２をより詳細に表す。医療オントロジー１２は、徴候のリスト１２１、病的状態のリスト１２２、および医用画像の取得のための技術的方法のリスト１２３を含む。読みやすくするために、徴候は個々にまたは全体的に参照Ｓｉによって示され、添え字ｉは１とＰとの間に含まれる自然数であり、病的状態は参照Ｄｊによって個々にまたは全体的に示され、添え字ｊは、１とＱとの間に含まれる自然数であり、医用画像の取得のための技術的方法は、参照Ｍｋによって個々にまたは全体的に示され、添え字ｋは、１とＲとの間に含まれる自然数である。整数Ｐ、Ｑ、およびＲは、２以上の自然数である。それらは、数十、数百、数千の桁になることがある。すべての徴候Ｓｉは「徴候」クラスを形成し、病的状態Ｄｊはすべて「病的状態」クラスを形成し、医用画像の取得のための技術的方法はすべて「撮像」クラスを形成する。
【００４８】
さらに、医療オントロジー１２は、徴候Ｓｉと病的状態Ｄｊとの間の論理的関係の第１のセット１２４と、病的状態Ｄｊの間の論理的関係の第２のセット１２５と、徴候Ｓｉの間の論理的関係の第３のセット１２６と、医用画像Ｍｋの取得のための技術的方法とを含む。図３を参照してより詳細に説明するように、第１のセット１２４の各論理的関係は、徴候Ｓｉと病的状態Ｄｊとの間の相関関係を確立する。第２のセット１２５の各論理的関係は、図４を参照してより詳細に説明されるように、所与の病的状態Ｄｊとこの所与の病的状態の親病的状態Ｄｌとの間の親密関係を規定する。第３のセット１２６の各論理的関係は、徴候Ｓｉの１つを観察することを可能にする医用画像Ｍｋの取得のための技術的方法を規定する。徴候Ｓｉは、医用画像Ｍｋの取得のためのいくつかの技術的方法によって観察することができる。さらに、医用画像Ｍｋの取得のための技術的方法は、いくつかの徴候Ｓｉを観察することを可能にすることができる。
【００４９】
図３は、婦人科の分野における、病的状態Ｄ１と、徴候Ｓ１、Ｓ２、およびＳ３との間の論理的関係の例を示す。例として、病的状態Ｄ１は子宮外妊娠であり、徴候Ｓ１、Ｓ２、およびＳ３はそれぞれ空の子宮、子宮外塊、および腹膜滲出液であると考えられる。各徴候Ｓｉは、病的状態Ｄ１を示す。したがって、論理的関係３１、３２、３３は結果として規定される。徴候が病的状態に関連する確率を表す係数を各論理的関係に割り当てることが可能である。したがって、本発明による方法の実行中に、潜在的な病的状態を他のものより優先させることができる。
【００５０】
図４は、胎児医学の分野におけるいくつかの病的状態の間の論理的関係の例を示す。一例として、病的状態Ｄ１はＣＨＡＲＧＥ症候群であり、それは順序１の病的状態であると仮定する。この病的状態Ｄ１は、眼の発達の症候性異常、症候性遺伝性難聴、および耳鼻咽喉の奇形にそれぞれ対応する３つの病的状態Ｄ２、Ｄ３、およびＤ４の娘病的状態である。これらの病的状態Ｄ２からＤ４は、病的状態Ｄ１に直接的に関連する限り、親病的状態または親の最初の病的状態と呼ばれる。それらは順序２の病的状態を形成する。病的状態Ｄ２（眼の発達の症候性異常）は、それぞれ、遺伝的起源の眼の発達および遺伝的起源の眼の異常に対応する、２つの親病的状態Ｄ５およびＤ６の子である。これらの病的状態は、病的状態Ｄ１に対する順序３の病的状態を構成する。同様に、病的状態Ｄ４（耳鼻咽喉の奇形）は、病的状態Ｄ７（耳鼻咽喉科疾患）からＤＱ（頭頸部の奇形）の子病的状態である。徴候と病的状態との間の関係と同様に、病的状態の間の論理的関係は、親密度の確率を表す係数を含むことができる。
【００５１】
図５は、本発明による患者の診断の確立を支援するための方法の一例を表す。方法５００は、オペレータによって１つまたは複数の徴候Ｓｉが、コンピュータなどの方法を実施する装置に入力される第１のステップ５０１を含む。これらの徴候は、典型的には、オペレータによって識別または仮定することができる。したがって、これらは「識別された徴候」と呼ばれる。
【００５２】
続くステップでは、順序１からＮまでの潜在的な病的状態が探索される。このために、第２のステップ５０２において、変数ｎが値１をとる。
【００５３】
続くステップ５０３では、「病的状態」クラスにおいて、順序ｎの潜在的な病的状態Ｄｊのすべてが探索される。ｎが値１を有するこのステップ５０３の第１の反復の間、論理的関係の第１のセット１２４によって探索が実行される。ｎが２とＮの間に含まれる整数値をとるステップ５０３のその後の反復の間、論理的関係の第２のセット１２５によって探索が実行される。潜在的な病的状態Ｄｊを探索するステップ５０３は、異なる順序の潜在的な病的状態のリストをもたらす。以下に説明するように、各病的状態の順序に関する情報は、階層化の目的で保持することができる。
【００５４】
第４のステップ５０４において、順序ｎの潜在的な病的状態Ｄｊを示す順序ｎの潜在的徴候Ｓｉのすべてが徴候クラスにおいて識別される。このステップ５０４は、論理的関係の第１のセット１２４によって実行される。ステップ５０４は、それらを明らかにした潜在的な病的状態Ｄｊの順序の関数として、識別された潜在的徴候Ｓの分類を含むことができる。有理には、潜在的徴候Ｓｉが異なる順序について識別される場合、最も低い順序の潜在的徴候のみを保持することが可能である。
【００５５】
ステップ５０５において、順序ｎの潜在的徴候Ｓｉを観察することを可能にする医用画像Ｍｋの取得のための技術的方法のすべてが識別される。より正確には、順序ｎの各潜在的徴候Ｓｉについて、医用画像Ｍｋの取得のためのすべての技術的方法が、論理的関係の第３のセット１２６によって徴候クラスにおいて識別される。これらの取得方法は、目的物を取得するための技術的手法と呼ばれる。ステップ５０５は、考慮される潜在的徴候Ｓｉに関連する順序の関数として目的物Ｍｋの取得のための方法の分類を含むことができ、それにより、Ｍｋ取得のためのこれらの方法を、オペレータによって識別された初期徴候に近い潜在的徴候Ｓｉを多かれ少なかれ示し得るかどうかによって分類することを可能にする。
【００５６】
ステップ５０６において、潜在的な病的状態およびその関連する潜在的徴候の探索が、可能な経路を充分に調査したかどうかが検証される。実際には、変数ｎがＮ以下であるか、または厳密にＮより大きいかが検証される。第１のケースでは、この変数はステップａ５０７で１単位だけインクリメントされ、ステップ５０２から５０６は、この新しいｎの値で繰り返される。第２のケースでは、新たな潜在的な病的状態、関連する新たな潜在的徴候、および目的物の取得のための関連する新たな方法の探索が終了する。
【００５７】
次に、本方法は、検査プロトコルが構築されるステップ５０８を実行する。この検査プロトコルは、好ましくは分類の関数として、目的物Ｍｋの取得のためのすべての技術的方法を列挙することからなる。このように構成された検査プロトコルは、ステップ５０９でオペレータに表示することができる。
【００５８】
ステップ５１０において、実施されるべき画像の取得のための技術的方法は、関心のある技術的方法から選択される。選択は、オペレータによって、またはアルゴリズムによって自動的に、実行することができる。これは、例えば、順序が最も低い取得方法を選択することからなる。さらに、同じ画像上で最も潜在的徴候を観察することを可能にする、または単一の医用撮像装置の使用を含む、取得方法は、単一の潜在的徴候の観察をもたらす取得方法、または異なる医用撮像装置の使用を含む取得のための方法を排除するよう選択することができる。
【００５９】
任意選択的なステップ５１１において、実施される取得方法の関数として、１つまたは複数の参照画像を探索することができる。ステップ５１１は、実施すべき取得のための技術的方法に対応する、潜在的徴候を表す、医用画像のライブラリ１１内の探索からなる。この探索は、各画像と関連付けられたラベルを介して行うことができる。したがって、医用画像の取得を実行しなければならないオペレータは、取得した画像がその後の診断の確立のために期待される画像に対応することを確認するための参照画像を有する。
【００６０】
ステップ５１２において、医用画像が取得される。これらの医用画像は、実施すべき取得のための技術的方法に従って取得される。画像の取得は、オペレータによって、または画像を取得するための１つまたは複数の装置によって自動的に実行することができる。
【００６１】
当然、本発明は、上記の例に限定されず、本発明の範囲を逸脱することなく、これらの例に対して多数の調整を行うことができる。特に、オントロジーの徴候は、必ずしも１つの画像によって観察することはできないが、患者の体温、または患者の体液の物理的もしくは生化学的特性などの、患者の状態に関連する任意の種類の現象からなることができる。したがって、医用画像の取得のための技術的方法を識別するステップは、より一般的には、医用データの取得のための技術的方法を識別するステップからなることができる。さらに、本発明の様々な特徴、形態、変形体、および実施形態は、それらに互換性がないかまたは相互に排他的でない限り、様々な組合せに従って共に組み合わせることができる。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【国際調査報告】
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