【手続補正書】
【提出日】平成26年10月30日(2014.10.30)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数のノードにおけるユーザがコンピュータ装置を使用して、少なくとも前記複数のノードのうちのノード間で流れるメッセージを開始するシステムにおいて広告効果を測定する方法であって、前記方法は、
ブロードキャスト広告のブロードキャスト時間後に、前記広告効果を測定する対象の統計グループを形成する前記ユーザの集合体により送信される１又はそれ以上のメッセージを表す少なくとも１つの集約的活動ストリームをモニタするステップと、
前記少なくとも１つの集約的活動ストリームをフィルタ処理して、前記ブロードキャスト広告に対する反応であると思われるメッセージを識別するステップと、
前記識別したメッセージを複数のグループに分類し、前記識別したメッセージを作者と関連するワードパターンまたは句の少なくとも一部に基づいて、グループに分類するステップと、
人口統計を、それぞれ前記複数のグループ、及びそれぞれの人口統計に特定するステップと、
前記人工統計に対応する１又はそれ以上のグループにおいて、前記識別したメッセージに基づく好感度を特定するステップと、
を含むことを特徴とする方法。
【請求項２】
モニタするステップは、
前記ブロードキャスト時間後に少なくとも１つのソーシャルネットワークをモニタするステップ、又は前記ブロードキャスト時間後に少なくとも１つの検索エンジンクエリストリームをモニタするステップを含み、前記少なくとも１つの集約的活動ストリームは、前記少なくとも１つのソーシャルネットワークをモニタして、ソーシャルネットトラフィックにおいて識別したメッセージ、又は前記少なくとも１つの検索エンジンクエリストリームをモニタして、識別した検索クエリであるメッセージを含む、
ことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記少なくとも１つの集約的活動ストリームは、検索クエリであるメッセージを含み、モニタするステップは、前記ブロードキャスト時間後に少なくとも１つの検索エンジンクエリストリームをモニタするステップを含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項４】
前記少なくとも１つの集約的活動ストリームをフィルタ処理して、前記ブロードキャスト広告に対する反応であると思われるメッセージを識別するステップは、
前記複数のメッセージのうちのあるメッセージの開始時間を特定するステップと、
このようなメッセージの開始時間が前記ブロードキャスト時間よりも前である場合、このようなメッセージをフィルタ除去するステップと、
を含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項５】
広告管理システムであって、
ブロードキャスト広告のブロードキャスト時間後に少なくとも1つの集約的活動ストリームをモニタするためのサーバを備え、集約的活動ストリームは広告効果を測定する対象の統計グループを形成する前記ユーザの集合体により送信される１又はそれ以上のメッセージを表すステップと、
前記モニタ対象のユーザメッセージを分析し、少なくとも１つの集約的活動ストリームをフィルタ処理するメッセージタイプアナライザを含み、前記メッセージタイプアナライザは識別したメッセージを複数のグループに分類するよう構成され、前記識別したメッセージを複数のグループに分類し、前記識別したメッセージを、作者に関連するワードパターンまたは句に少なくとも一部、基づくグループに分類するステップと、
人口統計をそれぞれ複数のグループとそれぞれの人工統計とに特定するためのメッセージデモグラフィックアナライザを含み、前記人口統計に対応する１又はそれ以上のグループにおいて識別されたメッセージに基づく好感度と、前記１又はそれ以上のグループにおける識別されたメッセージに割り当てる重み値とを特定するステップと、
を含むことを特徴とする広告管理システム。
【請求項６】
前記ブロードキャストされた広告は、テレビ、ラジオ、掲示板、及び／又はインターネット広告媒体のうちの１又はそれ以上を介して伝達された広告であることを特徴とする請求項５に記載の広告管理システム。
【請求項７】
前記ユーザメッセージは、ソーシャルメディアメッセージ、検索クエリ、１又はそれ以上のウェブ資産に対する要求、又はそれの組み合わせを含むことを特徴とする請求項５に記載の広告管理システム。
【請求項８】
前記１又はそれ以上のウェブ資産に対する要求は、モニタ対象のＵＲＬリストに記憶されたＵＲＬによって識別されるウェブ資産に対する要求を含み、及び、前記モニタ対象のＵＲＬのうちの少なくとも１つは、以前にブロードキャストされたメッセージの少なくとも１つに関連することを特徴とする請求項７に記載の広告管理システム。
【請求項９】
前記以前にブロードキャストされたメッセージは映画に関する広告であり、前記モニタ対象のＵＲＬリストは、情報素材、販売促進素材、又は前記映画の広告に関連する予告編を含むウェブページのＵＲＬを含むことを特徴とする請求項８に記載の広告管理システム。
【請求項１０】
前記メッセージデモグラフィックアナライザは、メッセージを分析するよう構成され、
メッセージの内容に基づいてメッセージの人口統計を少なくとも推定又は特定することを特徴とする請求項５に記載の広告管理システム。
【請求項１１】
前記メッセージタイプアナライザは、メッセージを分析し、どのメッセージが複数のソースクラスのうちのどのクラスからのものであるかを少なくとも推定又は特定するよう構成され、前記メッセージの内容又は前記メッセージのヘッダのどちらか又は両方からメッセージのソースクラスが特定されることを特徴とする請求項５に記載の広告管理システム。
【請求項１２】
フィルタ処理は、どのメッセージが機械的ソースからのものであり、どのメッセージが非機械的ソースからのものであるかの特定を含み、機械的ソースはコンピュータにより自動化されたものであり、非機械的ソースはブロードキャスト広告に対する人間の応答又は反応を含むソースであることを特徴とする請求項５に記載の広告管理システム。
【請求項１３】
機械的ソースからのものと前記識別されたメッセージに第１の重み値を割り当て、及び、非機械的ソースからきたものと前記識別されたメッセージに第２の重み値を割り当てる手段をさらに備え、前記第１の重み値は前記第２の重み値よりも小さいことを特徴とする請求項１２に記載の広告管理システム。
【請求項１４】
前記好感度は、１又はそれ以上のグループにおいて前記識別されたメッセージに割り当てられた前記重み値に基づいてさらに特定されることを特徴とする請求項１３に記載の広告管理システム。
【請求項１５】
前記少なくとも１つの集約的活動ストリームのフィルタ処理は、どのメッセージが機械的ソースからのものであり、どのメッセージが非機械的ソースからのものであるかの特定を含み、機械的ソースはコンピュータにより自動化されたものであり、非機械的ソースはブロードキャスト広告に対する人間の応答又は反応を含むソースであることを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項１６】
機械的ソースからのものと前記識別されたメッセージに第１の重み値を割り当て、非機械的ソースからのものと前記識別されたメッセージに第２の重み値を割り当てることをさらに含み、前記第１の重み値は前記第２の重み値よりも小さいことを特徴とする請求項１５に記載の方法。
【請求項１７】
前記好感度は、前記１又はそれ以上のグループにおいて前記識別されたメッセージに割り当てられた前記重み値に基づいてさらに特定されることを特徴とする請求項１６に記載の方法。