【手続補正書】
【提出日】平成26年2月28日(2014.2.28)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
店舗特性を分析するプロファイリングシステムであって、
コンピュータの記憶部に複数の店舗に関するデータと統計データを記憶し、制御部がプログラムを動作させて実行する処理手段として、
特定エリア内の複数の店舗について複数の店舗に関するデータと統計データを変数として変数間相関表を作成し、変数を確定する変数決定処理手段と、
前記確定された変数について主成分分析処理を行い、主成分から因子を特定し、前記因子の主成分得点を算出し、前記変数と前記主成分得点との相関を演算し、相関係数を主成分負荷量とする主成分負荷量行列を生成する主成分分析処理手段と、
前記因子でクラスター分析を行い、クラスター別の因子毎に平均値を演算して、クラスター別の因子毎に平均表を生成するクラスター分析処理手段と、
前記平均表を基に、前記特定エリアにおける店舗特性のレポートを生成するレポート生成処理手段とを有することを特徴とするプロファイリングシステム。
【請求項２】
店舗特性を分析するプロファイリングシステムであって、
コンピュータの記憶部に複数の店舗に関するデータと統計データを記憶し、制御部がプログラムを動作させて実行する処理手段として、
特定エリア内の複数の店舗について複数の店舗に関するデータと統計データを変数として変数間相関表を作成し、変数を確定する変数決定処理手段と、
前記確定された変数について主成分分析処理を行い、主成分から因子を特定し、前記因子の主成分得点を算出し、前記変数と前記主成分得点との相関を演算し、相関係数を主成分負荷量とする主成分負荷量行列を生成する主成分分析処理手段と、
前記因子でクラスター分析を行い、前記因子を用いて小分類のクラスター間の距離を計算して小分類のクラスター分析の表を生成し、前記小分類のクラスター別の因子毎に平均値を演算して、当該平均値を用いて中分類のクラスター間の距離を計算して、当該計算された距離の値に応じてクラスターをグループ化して分類し、前記計算された距離に基づいてグループの結合を行ってクラスター組み替えの適正化を行って、中分類のクラスター別の平均表を生成するクラスター分析処理手段と、
前記平均表を基に、前記特定エリアにおける店舗特性のレポートを生成するレポート生成処理手段とを有することを特徴とするプロファイリングシステム。
【請求項３】
レポート生成処理手段が、クラスター分析処理手段で生成された平均表を基に、店舗特性をクラスター毎に因子名と平均値で表示する店舗特性のレポートを生成することを特徴とする請求項１又は２記載のプロファイリングシステム。
【請求項４】
レポート生成処理手段が、クラスター分析処理手段で生成された平均表を基に、特定エリアについて、表示された地図上に前記特定エリア内で複数の店舗をクラスター毎に色分け表示する店舗特性のレポートを生成することを特徴とする請求項１又は２記載のプロファイリングシステム。
【請求項５】
主成分分析処理手段が、主成分分析における固有値と累積寄与率によって主成分から因子を特定することを特徴とする請求項１乃至４のいずれか記載のプロファイリングシステム。
【請求項６】
クラスター分析処理手段が、因子に加えて変数でクラスター分析を行うことを特徴とする請求項１乃至５のいずれか記載のプロファイリングシステム。
【請求項７】
クラスター分析処理手段が、クラスター毎に複数の変数の平均値を表示する店舗特性のレポートを生成することを特徴とする請求項１又は２記載のプロファイリングシステム。
【請求項８】
レポート生成処理手段が、複数の変数を用いて店舗をクラスター毎に色分け表示するポートフォリオを生成することを特徴とする請求項１又は２記載のプロファイリングシステム。
【請求項９】
レポート生成処理手段が、複数の主成分を用いて店舗をクラスター毎に色分け表示する散布図を生成することを特徴とする請求項１又は２記載のプロファイリングシステム。
【請求項１０】
レポート生成処理手段が、主成分分析の結果から因子毎の平均値を演算し、当該平均値と抽出された店舗の因子の値との差分を算出し、前記複数の因子名を配したスパイダーチャートに前記店舗の差分を描画した分析グラフを生成することを特徴とする請求項１又は２記載のプロファイリングシステム。
【請求項１１】
）
レポート生成処理手段が、主成分分析、クラスター分析の結果から正準判別分析を用いて判別モデルを生成し、当該判別モデルを用いて新規店舗のデータが入力設定されると、前記新規店舗が各クラスターに該当する確率を演算して表示するクイックレポートを生成することを特徴とする請求項１又は２記載のプロファイリングシステム。
【請求項１２】
店舗特性を分析するプロファイリングシステムで使用されるコンピュータプログラムであって、
コンピュータを、
特定エリア内の複数の店舗について複数の店舗に関するデータと統計データを変数として変数間相関表を作成し、変数を確定する変数決定処理手段と、
前記確定された変数について主成分分析処理を行い、主成分から因子を特定し、前記因子の主成分得点を算出し、前記変数と前記主成分得点との相関を演算し、相関係数を主成分負荷量とする主成分負荷量行列を生成する主成分分析処理手段と、
前記因子でクラスター分析を行い、クラスター別の因子毎に平均値を演算して、クラスター別の因子毎に平均表を生成するクラスター分析処理手段と、
前記平均表を基に、前記特定エリアにおける店舗特性のレポートを生成するレポート生成処理手段として機能させることを特徴とするプログラム。
【請求項１３】
店舗特性を分析するプロファイリングシステムで使用されるコンピュータプログラムであって、
コンピュータを、
特定エリア内の複数の店舗について複数の店舗に関するデータと統計データを変数として変数間相関表を作成し、変数を確定する変数決定処理手段と、
前記確定された変数について主成分分析処理を行い、主成分から因子を特定し、前記因子の主成分得点を算出し、前記変数と前記主成分得点との相関を演算し、相関係数を主成分負荷量とする主成分負荷量行列を生成する主成分分析処理手段と、
前記因子でクラスター分析を行い、前記因子を用いて小分類のクラスター間の距離を計算して小分類のクラスター分析の表を生成し、前記小分類のクラスター別の因子毎に平均値を演算して、当該平均値を用いて中分類のクラスター間の距離を計算して、当該計算された距離の値に応じてクラスターをグループ化して分類し、前記計算された距離に基づいてグループの結合を行ってクラスター組み替えの適正化を行って、中分類のクラスター別の平均表を生成するクラスター分析処理手段と、
前記平均表を基に、前記特定エリアにおける店舗特性のレポートを生成するレポート生成処理手段として機能させることを特徴とするプログラム。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１０
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１０】
上記従来例の問題点を解決するための本発明は、店舗特性を分析するプロファイリングシステムであって、コンピュータの記憶部に複数の店舗に関するデータと統計データを記憶し、制御部がプログラムを動作させて実行する処理手段として、特定エリア内の複数の店舗について複数の店舗に関するデータと統計データを変数として変数間相関表を作成し、変数を確定する変数決定処理手段と、確定された変数について主成分分析処理を行い、主成分から因子を特定し、因子の主成分得点を算出し、変数と主成分得点との相関を演算し、相関係数を主成分負荷量とする主成分負荷量行列を生成する主成分分析処理手段と、因子でクラスター分析を行い、クラスター別の因子毎に平均値を演算して、クラスター別の因子毎に平均表を生成するクラスター分析処理手段と、平均表を基に、特定エリアにおける店舗特性のレポートを生成するレポート生成処理手段とを有することを特徴とする。
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１１
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１１】
本発明は、店舗特性を分析するプロファイリングシステムであって、コンピュータの記憶部に複数の店舗に関するデータと統計データを記憶し、制御部がプログラムを動作させて実行する処理手段として、特定エリア内の複数の店舗について複数の店舗に関するデータと統計データを変数として変数間相関表を作成し、変数を確定する変数決定処理手段と、確定された変数について主成分分析処理を行い、主成分から因子を特定し、因子の主成分得点を算出し、変数と主成分得点との相関を演算し、相関係数を主成分負荷量とする主成分負荷量行列を生成する主成分分析処理手段と、因子でクラスター分析を行い、因子を用いて小分類のクラスター間の距離を計算して小分類のクラスター分析の表を生成し、前記小分類のクラスター別の因子毎に平均値を演算して、当該平均値を用いて中分類のクラスター間の距離を計算して、当該計算された距離の値に応じてクラスターをグループ化して分類し、計算された距離に基づいてグループの結合を行ってクラスター組み替えの適正化を行って、中分類のクラスター別の平均表を生成するクラスター分析処理手段と、平均表を基に、特定エリアにおける店舗特性のレポートを生成するレポート生成処理手段とを有することを特徴とする。
本発明は、本発明は、上記プロファイリングシステムにおいて、レポート生成処理手段が、クラスター分析処理手段で生成された平均表を基に、拠点が含まれる特定エリアについて、１つ又は２つの変数に対するクラスター毎の出現率を表示する地域特性のレポートを生成することを特徴とする。
【手続補正４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１４
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正５】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１５
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正６】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２２
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００２２】
本発明によれば、コンピュータの記憶部に複数の店舗に関するデータと統計データを記憶し、制御部がプログラムを動作させて実行する処理手段として、変数決定処理手段が、特定エリア内の複数の店舗について複数の店舗に関するデータと統計データを変数として変数間相関表を作成し、変数を確定し、主成分分析処理手段が、確定された変数について主成分分析処理を行い、主成分から因子を特定し、因子の主成分得点を算出し、変数と主成分得点との相関を演算し、相関係数を主成分負荷量とする主成分負荷量行列を生成し、クラスター分析処理手段が、因子でクラスター分析を行い、クラスター別の因子毎に平均値を演算して、クラスター別の因子毎に平均表を生成し、レポート生成処理手段が、平均表を基に、特定エリアにおける店舗特性のレポートを生成するプロファイリングシステムとしているので、店舗特性についてプロファイリングデータを利用して得点化し、店舗特性をレポートできる効果がある。
また、本発明によれば、コンピュータの記憶部に複数の店舗に関するデータと統計データを記憶し、制御部がプログラムを動作させて実行する処理手段として、変数決定処理手段が、特定エリア内の複数の店舗について複数の店舗に関するデータと統計データを変数として変数間相関表を作成し、変数を確定し、主成分分析処理手段が、確定された変数について主成分分析処理を行い、主成分から因子を特定し、因子の主成分得点を算出し、変数と主成分得点との相関を演算し、相関係数を主成分負荷量とする主成分負荷量行列を生成し、クラスター分析処理手段が、因子でクラスター分析を行い、因子を用いて小分類のクラスター間の距離を計算して小分類のクラスター分析の表を生成し、前記小分類のクラスター別の因子毎に平均値を演算して、当該平均値を用いて中分類のクラスター間の距離を計算して、当該計算された距離の値に応じてクラスターをグループ化して分類し、計算された距離に基づいてグループの結合を行ってクラスター組み替えの適正化を行って、中分類のクラスター別の平均表を生成し、レポート生成処理手段が、平均表を基に、特定エリアにおける店舗特性のレポートを生成するプロファイリングシステムとしているので、店舗特性についてプロファイリングデータを利用して得点化し、店舗特性をレポートできる効果がある。