【手続補正書】
【提出日】平成25年11月19日(2013.11.19)
【手続補正１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００６
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００６】
上記課題を解決するため、請求項１に記載の発明の被写体検出装置は、
フレーム画像を逐次取得する取得手段と、この取得手段により逐次取得されたフレーム画像から被写体画像のデータを夫々検出する検出手段と、この検出手段により夫々検出された被写体画像のデータの中から、所定フレーム数の被写体画像のデータを統合する統合手段と、この統合手段による統合結果に対する前記取得手段により取得されたフレーム画像中の被写体画像の変化の度合いを算出する算出手段と、この算出手段により算出された前記変化の度合いに基づいて、前記統合手段による統合対象のフレーム数を制御する制御手段と、を備えたことを特徴としている。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００７
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００７】
請求項２に記載の発明は、請求項１に記載の被写体検出装置において、
前記被写体画像のデータは、被写体の位置、及び／又は、サイズであることを特徴としている。
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００８
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００８】
請求項３に記載の発明は、請求項１又は２に記載の被写体検出装置において、
前記算出手段により算出された前記変化の度合いが所定の閾値以上であるか否かを判定する判定手段を更に備え、前記制御手段は、更に、前記判定手段により前記変化の度合いが所定の閾値以上であると判定された場合に、前記統合手段による統合対象のフレーム数を減少させるよう制御することを特徴としている。
【手続補正４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００９
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００９】
請求項４に記載の発明は、請求項１又は２に記載の被写体検出装置において、
前記統合手段は、前記所定フレーム数毎に被写体画像のデータを統合し、前記算出手段は、前記統合手段により所定のフレーム数毎の統合結果どうしにおける被写体画像の変化度合いを算出するように制御することを特徴としている。
【手続補正５】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１０
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１０】
請求項５に記載の発明は、請求項１〜４の何れか一項に記載の被写体検出装置において、
前記被写体画像を識別表示するための識別情報を設定する設定手段を更に備えることを特徴としている。
【手続補正６】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１３
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１３】
請求項８に記載の発明の被写体検出方法は、
被写体検出装置を用いた被写体検出方法であって、フレーム画像を逐次取得するステップと、逐次取得されたフレーム画像の各々から被写体画像のデータを夫々検出するステップと、夫々検出された被写体画像の中から、所定フレーム数の被写体画像のデータを統合する統合ステップと、この統合ステップによる統合結果に対する取得されたフレーム画像中の被写体画像の変化の度合いを算出するステップと、算出された前記変化の度合いに基づいて、前記統合ステップによる統合対象のフレーム数を制御するステップと、を含むことを特徴としている。
【手続補正７】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１４
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１４】
請求項９に記載の発明のプログラムは、
コンピュータを、フレーム画像を逐次取得する取得手段、この取得手段により逐次取得されたフレーム画像の各々から被写体画像のデータを夫々検出する検出手段、この検出手段により夫々検出された被写体画像のデータの中から、所定フレーム数の被写体画像のデータを統合する統合手段、この統合手段による統合結果に対する前記取得手段により取得されたフレーム画像中の被写体画像の変化の度合いを算出する算出手段、この算出手段により算出された前記変化の度合いに基づいて、前記統合手段による統合対象のフレーム数を制御する制御手段、として機能させることを特徴としている。
【手続補正８】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
フレーム画像を逐次取得する取得手段と、
この取得手段により逐次取得されたフレーム画像から被写体画像のデータを夫々検出する検出手段と、
この検出手段により夫々検出された被写体画像のデータの中から、所定フレーム数の被写体画像のデータを統合する統合手段と、
この統合手段による統合結果に対する前記取得手段により取得されたフレーム画像中の被写体画像の変化の度合いを算出する算出手段と、
この算出手段により算出された前記変化の度合いに基づいて、前記統合手段による統合対象のフレーム数を制御する制御手段と、
を備えたことを特徴とする被写体検出装置。
【請求項２】
前記被写体画像のデータは、被写体の位置、及び／又は、サイズであることを特徴とする請求項１に記載の被写体検出装置。
【請求項３】
前記算出手段により算出された前記変化の度合いが所定の閾値以上であるか否かを判定する判定手段を更に備え、
前記制御手段は、更に、
前記判定手段により前記変化の度合いが所定の閾値以上であると判定された場合に、前記統合手段による統合対象のフレーム数を減少させるよう制御することを特徴とする請求項１又は２に記載の被写体検出装置。
【請求項４】
前記統合手段は、前記所定フレーム数毎に被写体画像のデータを統合し、
前記算出手段は、前記統合手段により所定のフレーム数毎の統合結果どうしにおける被写体画像の変化度合いを算出することを特徴とする請求項１又は２に記載の被写体検出装置。
【請求項５】
前記被写体画像を識別表示するための識別情報を設定する設定手段を更に備えることを特徴とする請求項１〜４の何れか一項に記載の被写体検出装置。
【請求項６】
前記設定手段は、前記識別情報として、前記被写体画像に重畳して表示される所定の検出枠を設定することを特徴とする請求項５に記載の被写体検出装置。
【請求項７】
前記フレーム画像は、撮像画像から生成された画像であることを特徴とする請求項１〜６の何れか一項に記載の被写体検出装置。
【請求項８】
被写体検出装置を用いた被写体検出方法であって、
フレーム画像を逐次取得するステップと、
逐次取得されたフレーム画像の各々から被写体画像のデータを夫々検出するステップと、
夫々検出された被写体画像の中から、所定フレーム数の被写体画像のデータを統合する統合ステップと、
この統合ステップによる統合結果に対する取得されたフレーム画像中の被写体画像の変化の度合いを算出するステップと、
算出された前記変化の度合いに基づいて、前記統合ステップによる統合対象のフレーム数を制御するステップと、
を含むことを特徴とする被写体検出方法。
【請求項９】
コンピュータを、
フレーム画像を逐次取得する取得手段、
この取得手段により逐次取得されたフレーム画像の各々から被写体画像のデータを夫々検出する検出手段、
この検出手段により夫々検出された被写体画像のデータの中から、所定フレーム数の被写体画像のデータを統合する統合手段、
この統合手段による統合結果に対する前記取得手段により取得されたフレーム画像中の被写体画像の変化の度合いを算出する算出手段、
この算出手段により算出された前記変化の度合いに基づいて、前記統合手段による統合対象のフレーム数を制御する制御手段、
として機能させることを特徴とするプログラム。