(57)【要約】【課題】コンテンツに混入されたカラーバーを自動的に検出する異常コンテンツ検出方式、方法およびプログラムを提供する。【解決手段】映像コンテンツのフレームの水平方向の隣接画素間の輝度差分値または水平方向に連続する２画素以上の画素集合の輝度平均値の差分値に基づき水平方向の色境界位置を検出する垂直境界検出部１と、該垂直境界検出部１により検出された色境界位置の色領域幅が均一であるか否かを判定する境界幅の均等性判定部２と、前記垂直境界検出部１により検出された色境界位置に基づき導出した色領域内部の輝度信号分散値から、該色領域内部の平坦度を判定する境界幅内部の平坦度判定部４と、フレーム間差分電力値から当該画像の静止状態を判定する静止画判定部６とを具備する。【選択図】図６
2013225795.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ベースバンド映像信号の解析により、映像コンテンツに混入されたカラーバーパターンを検出する異常コンテンツ検出方式であって、
前記映像コンテンツのフレームの水平方向の隣接画素間の輝度差分値または水平方向に連続する２画素以上の画素集合の輝度平均値の差分値に基づき水平方向の色境界位置を検出する垂直境界検出部と、
前記垂直境界検出部により検出された色境界位置の色領域幅が均一であるか否かを判定する境界幅の均等性判定部とを具備し、
前記垂直境界検出部で検出された色境界の個数が５以上で、かつ前記境界幅の均等性判定部が均一であると判定した時に、カラーバーが混入していると判定するようにしたことを特徴とする異常コンテンツ検出方式。
【請求項２】
請求項１に記載の異常コンテンツ検出方式において、
前記垂直境界検出部により検出した色境界位置に基づき導出した色領域内部の輝度信号分散値から、該色領域の平坦度を判定する色領域平坦度判定部をさらに具備し、
該色領域内部が平坦である判定された時に、カラーバーが混入していると判定するようにしたことを特徴とする異常コンテンツ検出方式。
【請求項３】
請求項１または２に記載の異常コンテンツ検出方式において、
フレーム間差分電力値から当該画像の静止状態を判定する静止画判定部をさらに具備し、
該静止画判定部が静止画であると判定した時に、カラーバーが混入していると判定するようにしたことを特徴とする異常コンテンツ検出方式。
【請求項４】
請求項１ないし３のいずれかに記載の異常コンテンツ検出方式において、
前記垂直境界検出部は、
前記輝度差分値又は差分値が所与の値を越えるライン数を示すヒストグラム（度数分布）を導出する手段と、
該ヒストグラムにおいて、０でない有意な度数を連続して有する水平画素区間の度数の総和を前記水平画素区間の先頭または後尾の位置の画素の度数に置換し、その他の画素位置の度数は０に置換する手段とを具備し、
前記置換された先頭または後尾の位置の画素の度数が所与の閾値を超えるときに色境界であると判定することを特徴とする異常コンテンツ検出方式。
【請求項５】
請求項１ないし３のいずれかに記載の異常コンテンツ検出方式において、  
前記垂直境界検出部は、カラーバー上の輝度成分の分布が、画面左側から右側に遷移するにつれて単調に増加する特徴を利用して、前記映像コンテンツのフレームの左端から右端までの水平ラインについて、前記輝度差分値又は差分値に基づき水平方向の色境界位置を検出することを特徴とする異常コンテンツ検出方式。
【請求項６】
請求項１ないし５のいずれかに記載の異常コンテンツ検出方式において、
前記垂直境界検出部は、前記映像コンテンツのフレームの上から垂直方向に１／２〜２／３のラインに渡って前記水平方向の色境界位置を検出することを特徴とする異常コンテンツ検出方式。
【請求項７】
ベースバンド映像信号の解析により、映像コンテンツに混入されたカラーバーパターンを検出する異常コンテンツ検出方法であって、
前記映像コンテンツのフレームの水平方向の隣接画素間の輝度差分値または水平方向に連続する２画素以上の画素集合の輝度平均値の差分値に基づき水平方向の色境界を検出し、
前記検出された色境界の色領域幅が均一であるか否かを判定し、
前記色境界の個数が５以上で、かつ前記色境界の色領域幅が均一であると判定された時に、カラーバーが混入していると判定するようにしたことを特徴とする異常コンテンツ検出方法。
【請求項８】
請求項７に記載の異常コンテンツ検出方法において、
さらに、
前記色境界位置に基づき導出した色領域内部の輝度信号分散値を求め、
該輝度信号分散値から、該色領域の平坦度を判定し、
該色領域内部が平坦である判定された時に、カラーバーが混入していると判定するようにしたことを特徴とする異常コンテンツ検出方法。
【請求項９】
請求項７または８に記載の異常コンテンツ検出方法において、
さらに、
フレーム間差分電力値から当該画像の静止状態を判定し、
当該画像が静止画であると判定された時に、カラーバーが混入していると判定するようにしたことを特徴とする異常コンテンツ検出方法。
【請求項１０】
ベースバンド映像信号の解析により、映像コンテンツに混入されたカラーバーパターンを検出するためのプログラムであって、
コンピュータに、
映像コンテンツのフレームの水平方向の隣接画素間の輝度差分値または水平方向に連続する２画素以上の画素集合の輝度平均値の差分値に基づき水平方向の色境界位置を検出する垂直境界検出部と、
前記垂直境界検出部により検出された色境界位置の色領域幅が均一であるか否かを判定する境界幅の均等性判定部と、
前記垂直境界検出部で検出された色境界の個数が５以上で、かつ前記境界幅の均等性判定部が均一であると判定した時に、カラーバーが混入していると判定するカラーバー／非カラーバー判定部として機能させるためのプログラム。
【請求項１１】
請求項１０に記載のプログラムにおいて、
さらに、
前記垂直境界検出部により検出した色境界位置に基づき導出した色領域内部の輝度信号分散値を演算する演算部と、
該演算部で求められた前記輝度信号分散値から、該色領域の平坦度を判定する色領域平坦度判定部と、
該色領域内部が平坦である判定された時に、カラーバーが混入していると判定するカラーバー／非カラーバー判定部として機能させるためのプログラムを有するプログラム。
【請求項１２】
請求項１０または１１に記載のプログラムにおいて、
さらに、
フレーム間差分電力値から当該画像の静止状態を判定する静止画判定部と、
該静止画判定部が静止画であると判定した時に、カラーバーが混入していると判定するカラーバー／非カラーバー判定部として機能させるためのプログラムを有するプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、異常コンテンツ検出方式、方法およびコンピュータプログラムに関し、特に、コンテンツに混入された映像装置の調整・検査のためのカラーバーテストパターン信号を映像信号から自動的に検出する異常コンテンツ検出方式、方法およびコンピュータプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
IPTV, CATV等で提供されているVoD  (Video on Demand)では、番組供給元（地上波放送局、委託放送事業者等）から提供された映像信号をリアルタイムに圧縮符号化して送出する通常の放送チャネルとは異なり、事前に編集、圧縮符号化等のオーサリング処理がなされ、蓄積されたコンテンツを送出する。
【０００３】
放送チャネルでは放送事故の防止のため、運用者の目視による内容監視が送出と同時に行われる。VoD等の蓄積型サービスの場合、放送事故は存在しないが、コンテンツの異常はサービス品質の低下を招くため、同様の内容監視はオーサリング処理後の段階で行われる。ここで、コンテンツの異常とは、制作上の意図に反する映像信号、異常な雑音（画面の破綻）、無信号（制作意図以外のフリーズ、ブラックアウト）などの混入を意味し、内容監視とは、それらの異常がないかを検査することを意味するものとする。
【０００４】
放送チャネルに関するコンテンツ異常の多くは、伝送路の障害に起因するものであるが、蓄積型コンテンツの異常は、符号化情報のファイル保存時の出力／保存エラーや、圧縮符号化前のオリジナル素材時点で混入された異常に起因するものが多い。前者は圧縮ファイルのシンタクスを検査することにより検出可能な場合が多いが、後者については圧縮符号化の前段ですでに異常が発生していることから、圧縮ファイル自体はシンタクス的には正常であり、シンタクス検査のみでは異常検出が難しい。それゆえ、オーサリング処理前後のベースバンド信号（圧縮前の原画像、圧縮後の復号画像）の解析により、上述のコンテンツ異常を検出することが望まれている。
【０００５】
上述のコンテンツ異常のうち、ブラック、フリーズについては、空間的／時間的に定常（または、ほぼ定常）であるという特徴があるため、比較的単純なアルゴリズムにより検出可能である。それ以外に頻度が高いコンテンツ異常としては、カラーバー画像の混入がある。カラーバーは、本来機器調整や伝送路特性の調査の目的で使用される一種のテスト信号であり、VoDの映像素材として使用される業務用VTRに収録された素材の冒頭に調整用の目的で必ず挿入されているテストパターンである。代表的なものとして、SMPTEカラーバー（下記非特許文献１）、ARIBカラーバー（下記非特許文献２）などが知られている。
【０００６】
参考のために、前記SMPTEカラーバーを図７に示す。該SMPTEカラーバーは、画面の上側の２／３を占める領域Ａ１に、左からそれぞれ７５％の白、黄、シアン、緑、マゼンタ、赤、青の７つの帯が等しい幅で並んでいる。また、中断の１／１２を占める領域Ａ２に、上の段の奇数番目の帯が、黒を挟んで逆の順に配されている。下段の１／４の領域Ａ３には、搬送色信号の位相の測定に用いられる４本の帯、モニタの輝度調整に用いられる３本の帯が並んでいる。
【先行技術文献】
【非特許文献】
【０００７】
【非特許文献１】Society of Motion Picture and Television Engineers (SMPTE) Engineering Guideline EG 1-1990, "Alignment Color Bar Test Signal for Television Picture Monitors" (2004)
【非特許文献２】電波産業会 (ARIB) ARIB STD-B28, "マルチフォーマット・カラーバー" (2000)
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
このテストパターンは、映像の本編の開始以降は挿入されないのが原則であるが、まれにマスター編集時の機器接続ミスや機器障害などにより冒頭にのみ挿入すべきカラーバーが本編に混入してしまうことがある。このようなコンテンツ異常の検出を目視で行う場合、コンテンツ長と同じかそれ以上（検査対象のコンテンツが１時間の番組であれば、１時間以上）の時間を要するため検査コストがかかる上、人間による作業ゆえの見落としの危険性がある。それゆえ、特定のテストパターン信号の自動検出はコンテンツ異常率および検査時間、コストの抑制のために強く求められる。
【０００９】
特定の内容の画像を検出する手法として、テンプレート画像（クエリ画像）との類似度測定に基づく画像検索法が多く提案されている。しかし、カラーバーのパターンには主要なものだけでも複数種類あるほか、アップコンバージョン（SDTV等の低解像度フォーマットからHDTV等の高解像度フォーマットへの変換）、ダウンコンバージョン（前述と逆方向の変換）に伴うレターボックス、サイドカット等の画角変化への対応が困難であることが予想される。また、計算量の観点からも、汎用の自然画像を前提とした複雑な処理ではなく、カラーバーが備えるテストパターンとしての性質を考慮した検出法の確立が課題である。
【００１０】
本発明の目的は、前記課題に鑑みて、カラーバーが特徴として有する、輝度変化の単調性、画像の平坦性、時間方向の静止特性に着目し、テストパターンの種別によらず、自動的にコンテンツに混入されたカラーバーを検出する異常コンテンツ検出方式、方法およびコンピュータプログラムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
前記した目的を達成するために、本発明は、ベースバンド映像信号の解析により、映像コンテンツに混入されたカラーバーパターンを検出する異常混入検出方式であって、前記映像コンテンツのフレームの水平方向の隣接画素間の輝度差分値または水平方向に連続する２画素以上の画素集合の輝度平均値の差分値に基づき水平方向の色境界位置を検出する垂直境界検出部と、前記垂直境界検出部により検出された色境界位置の色領域幅が均一であるか否かを判定する境界幅の均等性判定部とを具備し、前記垂直境界検出部で検出された色境界の個数が５以上で、かつ前記境界幅の均等性判定部が均一であると判定した時に、カラーバーが混入していると判断するようにした点に第１の特徴がある。
【００１２】
また、前記垂直境界検出部により検出した色境界位置に基づき導出した色領域内部の輝度信号分散値から、該色領域内部の平坦度を判定する境界幅内部の平坦度判定部をさらに具備し、該境界幅内部が平坦である判定された時に、カラーバーが混入していると判断するようにした点に第２の特徴がある。
【００１３】
また、フレーム間差分電力値から当該画像の静止状態を判定する静止画判定部をさらに具備し、該静止画判定部が静止画であると判定した時に、カラーバーが混入していると判断するようにした点に第３の特徴がある。
【００１４】
また、本発明は、異常混入検出方法、異常混入検出のプログラムである点にも特徴がある。
【発明の効果】
【００１５】
本発明により、従来目視に依存していたカラーバーの異常混入検査を自動化することが可能となる。また、目視検査で発生する見落としを同時に防止することが可能となる。また、これにより、品質検査における所要時間を大幅に短縮するとともに検査精度を向上させることが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００１６】
【図１】本発明の第１実施形態の概略の構成を示すブロック図である。
【図２】隣接画素間の輝度変化が緩やかになった場合の色境界検出手法の一例の説明図である。
【図３】図１の垂直境界検出部の機能を示すフローチャートである。
【図４】図２のステップＳ９〜Ｓ１５の具体例の説明図である。
【図５】本発明の第２実施形態の概略の構成を示すブロック図である。
【図６】本発明の第３実施形態の概略の構成を示すブロック図である。
【図７】カラーバーの一例の概念図である。
【発明を実施するための形態】
【００１７】
以下に、図面を参照して、本発明を詳細に説明する。図１は、本発明の第１実施形態の構成を示す概略のブロック図である。以下では方式発明として説明するが、方法発明としても成り立つことは明らかである。
【００１８】
図示されているように、本実施形態は、ベースバンド映像信号のフレーム内輝度信号を入力とする垂直境界検出部１，境界幅の均等性判定部２およびカラーバー／非カラーバー判定部３から構成される。
【００１９】
前記垂直境界検出部１は、カラーバーの水平方向の色境界（つまり、図７の２／３上側領域Ａ１の縦線）の検出を行う。カラーバー上の輝度成分の分布は、画面左側から右側に遷移するにつれて単調に増加する特徴がある。これは、テストパターンとしての要件であるため、カラーバーの種別によらず常に成立すると前提してよい。そのため、境界の検出条件は、水平画素位置i, ライン位置 j における輝度信号をY(i,j)と表記するとき、下記の（１）式のようになる。ここで、BTHは所与の閾値である。
【００２０】
【数１】
2013225795.tif 000003
【００２１】
以上の判定を画面上部から例えば画面中央（１／２上側領域）までの各ラインについて行う。画面下半分は、上述の輝度成分の単調性が担保できないパターンが挿入されることがあるため、上述の判定は画面中央付近までの適用とする。ここで、前述の検査範囲内（画面上端〜中央付近）の全ラインについて(1)式の条件が成立する水平画素位置を求め、その度数を記録するものとする。
【００２２】
ただし、色境界付近ではクロスカラー等のノイズ要因により境界と判定される画素位置が複数に分散する可能性があるため、連続する画素位置における非零の度数は最左端の画素位置の度数に統合する。これの詳細については、図３，図４を参照して後述する。
【００２３】
なお、(1)式では当該画素に隣接する１画素のみとの差分を求めているが、アナログ-デジタル変換やコンポジット-コンポーネント変換のような変換処理が適用される場合、色境界において「ぼやけ」が発生し、隣接画素間の輝度変化が緩やかになる、すなわち(1)式の左辺が本来の色境界で示す値より小さくなる場合がある。こうした場合、閾値BTHを小さい値に変更することにより検出可能となるよう調整するが、同時に、本来の色境界ではない部分を誤検出する可能性も高くなる。
【００２４】
こうした誤検出を回避するため、下記の(2)式の通り当該画素の２つ以上の近傍画素ＰＡを用いた判定を行っても良い。
【００２５】
【数２】
2013225795.tif 000004
【００２６】
図２は、(2)式の説明図であり、近傍画素ＰＡ＝３で(2)式を満足するかどうかの判定を行い、満足すれば色境界とする例を示している。
【００２７】
次に、前記垂直境界検出部１の動作を、図３のフローチャートを参照して説明する。ステップＳ１、Ｓ２では、それぞれ、 ライン位置 j 、水平画素位置iが０と置かれる。ステップＳ３では、前記(1)式が成立するか否かの判断がなされ、成立すれば境界、不成立であれば境界ではないと判断される。境界であると判断されるとステップＳ４に進んで、境界(i)に１が加算される。そして、ステップＳ５に進み，ｉが１インクリメントされる。なお、境界でないと判断された時にもステップＳ５に進む。ステップＳ６では、ｉ＜Ｗであるか否かが判断され、肯定の場合にはステップＳ３に戻って再度前記(1)式が成立するか否かの判断がなされる。ここに、Ｗは、フレームの水平画素数である。以上の処理が、ステップＳ６の判断が否定になるまで繰り返される。したがって、ステップＳ６の判断が否定になった時には、１水平画素列の色境界位置が求められたことになる。
【００２８】
次に、ステップＳ７で、ｊが１インクリメントされ、ステップＳ８で、ｊ＜Ｈが成立したか否かの判断がなされる。ここに、Ｈは、判定対象となる最下端のライン番号、例えばフレームの垂直方向の全ライン数の１／２〜２／３とすることができる。ステップＳ８の判断が肯定の場合にはステップＳ２に戻って、前記ステップＳ３〜Ｓ６の処理が繰り返され、次のラインの１水平画素列の色境界位置が求められる。以上の処理が繰り返し行われ、ステップＳ８の判断が否定になった時には、例えば図４(a)に示すような各色境界の各位置または各点が求められたことになる。同図(b)は、(a)図の各色境界の各位置または各点のヒストグラム（度数分布）を示す。
【００２９】
次に、ステップＳ９〜Ｓ１５では、同図(a)、(b)に示されているように、各色境界の各位置または各点に少しのばらつきがあったのを、同図(c)に示すように、一つにまとめて色境界を決定する処理をする。つまり、ステップＳ９、Ｓ１０では、それぞれ、ｉ＝０，ｎ＝１と置かれ、ステップＳ１１では、境界(i)≠０でかつ境界(i+n)≠０であるか否かの判断がなされる。そして、この判断が肯定の時にはステップＳ１２に進み、否定の時にはステップＳ１４に進む。ステップＳ１２では、境界(i)に境界(i+n)の度数が加算され、境界(i+n)が境界(i)にまとめられる。続いて、ステップＳ１３に進み、ｎが１インクリメントされる。そして、ステップＳ１１に戻って、再度境界(i)≠０でかつ境界(i+n)≠０であるか否かの判断がなされる。以上の処理により、非零の度数は最左端の画素位置の度数に統合され１つの色境界が画定される。図４(c)に示されているように、同図(b)の例えば一番左側の色境界が色境界と画定される。
【００３０】
次にステップＳ１４に進んで、ｉがｎインクリメントされる。そして、ステップＳ１５に進んで、ｉ＜Ｗが成立するか否かの判断がなされる。この判断が肯定の時にはステップＳ１０に戻って、再度ｎ＝１と置かれ、次の色境界（図４(c)の例えば左から２つ目の色境界）の画定処理に移行する。上記の動作が繰り返されてステップＳ１５の判断が否定になると、同図(c)に示されているように、全部の色境界が画定されたことになる。なお、ここでは、色境界位置のばらつきを左側（先頭）にまとめて色境界を画定するようにしたが、本発明はこれに限定されず、例えば右側（後尾）、または中間にまとめるようにしてもよい。
【００３１】
次いで、上述の処理により得られたヒストグラムの度数が、最終的に所与のしきい値を超えるかどうかのチェックをし、越える場合には、境界位置情報B(n)を出力する。
【００３２】
なお、カラーバーの色境界は通常は５個以上（例えば、SMPTEカラーバーは８個、ARIBカラーバーは１０個）であるので、色境界の個数（後述の要素数NB）＜５であれば、カラーバーではないと判断する。
【００３３】
以上のようにして色境界が画定されると、前記境界幅の均等性判断部２（図１参照）の処理が行われる。カラーバー画像の画面上部の特徴として、後述するようにグレースケール以外の各色の領域幅がほぼ均一になるように定義されているという点が挙げられる。そこで、前段で検出された色境界位置情報から領域幅を求め、その均一性を判定する。
【００３４】
入力される境界位置情報をB(n), その要素数をNBと（図４の場合にはNB＝８）する。ここで、B(0)=0、B(NB -1)=W-１（Wは水平画素数）とする。すると、領域幅Width(n)は左端から順に、次の(3)式により与えられる。
【００３５】
【数３】
2013225795.tif 000005
【００３６】
ここで、境界幅の均一性の指標として、Width(n)の分散を求める。この際、両端２領域分については分散の対象としない。これは、ARIBカラーバー等の両端に他と幅の異なるグレースケールのバーを有する信号を想定してのものである。該Width(n)の分散varは、次の(4)式で与えられる。
【００３７】
【数４】
2013225795.tif 000006
【００３８】
この分散varが所与の閾値より小さい場合、各色の領域幅は均一であるとみなし、trueを出力する。分散が閾値を超える場合にはfalseを出力する。
【００３９】
次いで、前記カラーバー／非カラーバー判定部３（図１参照）は、前記境界幅の均等性判定部２で、各色の領域幅が均一または均等である（true）と判断されると、カラーバーであると判断し、逆に均一または均等でない（false）と判断されると、非カラーバーであると判断する。上記の処理は、コンテンツの少なくとも本編の全フレームに対して行われる。以下の実施形態でも同様である。
【００４０】
この実施形態によれば、例えば画像コンテンツに対して編集、圧縮符号化等のオーサリング処理がなされた時に、冒頭にのみ挿入すべきカラーバーがたとえ本編に混入してしまったとしても、精度よくカラーバーを検出することができる。このため、カラーバーの本編混入によるコンテンツ異常を見逃すことがなくなり、または該見逃しを大きく低減することができるようになり、検査精度を向上させることが可能となる。
【００４１】
次に、本発明の第２実施形態について図５を参照して説明する。図５において、図１と同じ符号は、同一または同等物を示すので、説明を省略する。
【００４２】
境界幅の均等性判定部２で各色の領域幅が均一または均等であると判断されると、スイッチ５が閉にされて、境界位置情報B(n)が境界幅内の色領域平坦度判定部４に入力する。そうすると、該色領域平坦度判定部４は、境界幅内の色領域が平坦であるか否かの判定をする。なお、該スイッチ５は単に上記の機能を説明するために便宜的に示したに過ぎないことは明らかである。カラーバー画像は、基本的に各色の境界部をのぞいては直流成分のみで構成されている。そこで、検出された領域内の信号分散を求め、その値が所与の閾値より小さい場合、前記要件を満たすカラーバー画像であると判定する。
【００４３】
入力される境界位置情報をB(n), Hを垂直境界検出部における判定対象領域の最下端のライン番号とするとき、信号分散の測定領域の左上、右下はそれぞれ（B(n),0）,(B(n+1)-1,H))となる。よって、領域内の信号分散は、次の(5)式で与えられる。
【００４４】
【数５】
2013225795.tif 000007
【００４５】
この分散が所与の閾値より小さい場合、各色の領域内はほぼ直流のみで構成されているとみなし、trueを出力する。分散が閾値を超える場合、falseを出力する。
【００４６】
なお、入力として境界位置情報B(n)が提供されなかった場合（図５において均等性判定部２の出力先のスイッチ５が導通しない場合）は、上記の計算は行わず即時にfalseを返すものとする。
【００４７】
この実施形態によれば、第１実施形態に境界幅内の色領域平坦度判定部を加えたので、カラーバー判定の検査精度をより向上することができる。
【００４８】
次に、本発明の第３実施形態を図６を参照して説明する。図において、６は静止画判定部、７は総合判定部、８はフレームバッファを示し、他の符号は図５と同一又は同等物を示す。
【００４９】
カラーバーは、基本的に動きがなく停止した状態で表示される。静止画判定部６は、現フレームの輝度信号と、フレームバッファ８に蓄積された前フレームの輝度信号との差分電力をもとめ、これが所与の閾値より小さい場合に、静止状態にあると判定する。
【００５０】
前フレームの輝度成分をP(i,j), フレームの水平、垂直画素数をそれぞれW,Gとするとき、フレーム間差分電力diffは、下記の(6)式で与えられる。
【００５１】
【数６】
2013225795.tif 000008
【００５２】
この差分電力diffが所与の閾値より小さい場合、trueを返し、それ以外の場合はfalseを返す。
【００５３】
総合判定部７は、境界幅内の色領域平坦度判定部４および静止画判定部６の出力のANDをとり、カラーバー／非カラーバー判定部３は該ANDの結果がtrueとなる場合に当該画像がカラーバーであると判定する。逆に、falseとなる場合には、非カラーバーであると判定する。
【００５４】
この実施形態によれば、さらに静止画判定を加えているので、カラーバーの検査精度をさらに高めることができる。
【００５５】
なお、第３実施形態では、静止画判定部６を第２実施形態に追加したが、これに限らず第１実施形態に追加してもよい。
【００５６】
また、前記第１〜３実施形態は、コンピュータで実行させるプログラムで実現するのが好適であることは明らかである。つまり、前記垂直境界検出部１、境界幅の均等性判定部２、境界幅内の色領域平坦度判定部４、静止画判定部６、総合判定部７およびカラーバー／非カラーバー判定部３の各機能を、コンピュータのプログラムにて実行させることができる。
【符号の説明】
【００５７】
１・・・垂直境界検出部、２・・・境界幅の均等性判定部、３・・・カラーバー／非カラーバー判定部、４・・・境界幅内の色領域平坦度判定部、６・・・静止画判定部、７・・・総合判定部。
【図１】
2013225795.tif 000009
【図２】
2013225795.tif 000010
【図３】
2013225795.tif 000011
【図４】
2013225795.tif 000012
【図５】
2013225795.tif 000013
【図６】
2013225795.tif 000014
【図７】
2013225795.tif 000015