(57)【要約】【課題】本発明は、参考文書の推薦方法及び装置に関する。【解決手段】ユーザーが現在操作している対象文書の内容情報を取得することによって、事前設定の解析規則に基づいて、該内容情報を解析し、重要情報から検索ワードを抽出するために、解析により得られた重要情報に対してスクリーニング処理を行い、検索ワードに基づいて検索して、検索ワードを含む参考文書を得て、さらに参考文書を表示する。ユーザーが記入した文書に随時従うことが実現され、一致度が高く、精度の高い参考文書を提供するために、それにリアルタイムにキーワード検索サービスを行い、ユーザーの要求を満たし、ユーザー体験を向上させる。【選択図】図１
2018504727.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
参考文書の推薦方法であって、
ユーザーが現在操作している対象文書の内容情報を取得することと、
事前設定の解析規則に基づいて、前記内容情報を解析することと、
前記重要情報から検索ワードを抽出するために、解析により得られた重要情報に対してスクリーニング処理を行うことと、
前記検索ワードに基づいて検索して、検索ワードを含む参考文書を得ることと、
前記参考文書を表示することと、
を含むことを特徴とする方法。
【請求項２】
前記事前設定の解析規則は、標識内容の抽出規則、単語分割規則を含み、前記事前設定の解析規則に基づいて前記内容情報を解析することは、
前記標識内容の抽出規則に基づいて、前記内容情報における、前記対象文書においてはっきりと示されたキーワードおよび前記対象文書のタイトルのうちの少なくとも一つを含む、標識内容を抽出することと、
前記単語分割規則に基づいて前記標識内容が抽出された内容情報に対して単語分割処理を行い、単語分割処理後のそれぞれの単語断片を得ることと、を含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記重要情報は、前記標識内容と、前記単語断片とを含み、それに応じて、前記重要情報から検索ワードを抽出するために、前記解析により得られた重要情報に対してスクリーニング処理を行うことは、
それぞれの前記単語断片における、接続語、一文字単語、呼称語のうちの一種又は複数種を含む関連のない単語を削除することと、
削除処理後に残ったそれぞれの単語断片に対して繰り返し現われる頻度によって順位付けすることと、
頻度の大きい順に基づいて、第１位に順位付けされた単語断片から始めて事前設定の数の閾値を満足する単語断片を選択し、前記選択された単語断片において前記標識内容に一致する単語断片を削除し、前記標識内容と共に前記検索ワードを構成するスクリーニング後の単語断片を得ることとを含むことを特徴とする請求項２に記載の方法。
【請求項４】
前記検索ワードに基づいて検索して、前記検索ワードを含む参考文書を得ることは、
ローカル記憶媒体、ユーザーの事前設定のクラウドストレージ装置、公共の検索エンジン資源のうちの一種又は複数種を含む検索ベースに前記検索ワードを導入して検索して、前記検索ワードを含む参考文書を得ることを含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項５】
前記検索ワードに基づいて検索した後、
被引用回数因子、文書の高評価率、文書の品質レベルのうちの一種又は複数種を含む、事前設定の評価規則に基づいて、検索により得られた文書に対して評価処理を行うことをさらに含み、
それに応じて、前記検索ワードを含む参考文書を得ることは、
前記参考文書に優先順位を有させるために、前記評価処理結果に基づいて検索により得られた前記参考文書に優先順位をつけることを含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項６】
前記重要情報から検索ワードを抽出した後、前記検索ワードが前記対象文書において所在する位置とユーザーが現在文字を入力する位置との間の距離に基づいて、又は前記検索ワードが前記対象文書における加重値に基づいて、前記検索ワードに優先順位をつけるために、解析により得られた重要情報に対してスクリーニング処理を行うことをさらに含み、
それに応じて、前記検索ワードに基づいて検索することは、
順位付けにより得られた前記検索ワードの優先順位に基づいて検索することを含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項７】
前記方法はさらに、
前記対象文書に対して意味の理解と分析を行い、前記対象文書の主題属性を取得することを含み、
それに応じて、前記対象文書に類似する参考文書を得た後、
前記主題属性に基づいて前記参考文書を順位付けし、前記主題属性との一致度の高い参考文書を優先的に表示することをさらに含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項８】
前記参考文書を表示することは、
前記参考文書と前記対象文書とを同一の表示ウィンドウに位置するように表示すること、又は前記参考文書と前記対象文書とを異なる表示ウィンドウに位置するように表示することを含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項９】
前記参考文書と前記対象文書とを同一の表示ウィンドウに位置するようにすることは、
前記参考文書と前記対象文書に対して並べて表示し、前記参考文書は前記表示ウィンドウのいずれの一側に位置すること、又は、前記参考文書をフローティングウィンドウの方式で前記対象文書の表面に重なって表示することを含むことを特徴とする請求項８に記載の方法。
【請求項１０】
参考文書の推薦装置であって、
ユーザーが現在操作している対象文書の内容情報を取得する取得モジュールと、
事前設定の解析規則に基づいて、前記内容情報を解析する解析モジュールと、
前記重要情報から検索ワードを抽出するために、解析により得られた重要情報に対してスクリーニング処理を行うスクリーニングモジュールと、
前記検索ワードに基づいて検索して、前記検索ワードを含む参考文書を得る検索モジュールと、
前記参考文書を表示する表示モジュールと、
を含むことを特徴とする装置。
【請求項１１】
前記事前設定の解析規則は、標識内容の抽出規則、単語分割規則を含み、それに応じて、前記解析モジュールは、
前記標識内容の抽出規則に基づいて、前記内容情報における、前記対象文書においてはっきりと示されたキーワードおよび前記対象文書のタイトルのうちの少なくとも一つを含む、標識内容を抽出する抽出サブモジュールと、
前記単語分割規則に基づいて、前記抽出サブモジュールにより前記標識内容が抽出された後の内容情報に対して単語分割処理を行い、単語分割処理後のそれぞれの単語断片を得る処理サブモジュールと、を含むことを特徴とする請求項１０に記載の装置。
【請求項１２】
前記重要情報は、前記標識内容、前記単語断片を含み、それに応じて、前記スクリーニングモジュールは、
それぞれの前記単語断片における、接続語、一文字単語、呼称語のうちの一種又は複数種を含む、関連のない単語を削除する削除サブモジュールと、
前記削除サブモジュールにより削除された後に残ったそれぞれの単語断片を繰り返し現われる頻度によって順位付けする順位付けサブモジュールと、
頻度の大きい順に基づいて、第１位に順位付けされた単語断片から始めて事前設定の数の閾値を満足する単語断片を選択する選択サブモジュールと、
前記選択サブモジュールにより選択された単語断片において前記標識内容に一致する単語断片を削除し、前記標識内容と共に前記検索ワードを構成する、スクリーニング後の単語断片を得る重複除去サブモジュールとを含むことを特徴とする請求項１１に記載の装置。
【請求項１３】
前記検索モジュールは、
ローカル記憶媒体、ユーザーの事前設定のクラウドストレージ装置、公共の検索エンジン資源のうちの一種又は複数種を含む検索ベースに前記検索ワードを導入する導入サブモジュールと、
前記導入サブモジュールにより導入された前記検索ワードで検索して、前記検索ワードを含む参考文書を得る第１検索モジュールと、を含むことを特徴とする請求項１０に記載の装置。
【請求項１４】
前記装置は、
被引用回数因子、文書の高評価率、文書の品質レベルのうちの一種又は複数種を含む事前設定の評価規則に基づいて、検索により得られた文書に対して評価処理を行う評価モジュールをさらに含み、
それに応じて、前記検索モジュールは、
前記参考文書に優先順位を有させるために、前記評価処理結果に基づいて検索により得られた前記参考文書に優先順位をつける順位付けサブモジュールを含むことを特徴とする請求項１０に記載の装置。
【請求項１５】
前記装置は、
前記検索ワードが前記対象文書において所在する位置とユーザーが現在文字を入力する位置との間の距離、又は、前記検索ワードが前記対象文書における加重値に基づいて、前記検索ワードに優先順位をつける第１順位付けモジュールをさらに含み、
それに応じて、前記検索モジュールは、
前記第１順位付けモジュールにより順位付けされた前記検索ワードの優先順位に基づいて検索する第２検索サブモジュールを含むことを特徴とする請求項１０に記載の装置。
【請求項１６】
前記装置は、
前記対象文書に対して意味の理解と分析を行い、前記対象文書の主題属性を取得する主題取得モジュールと、
前記主題取得モジュールにより取得された前記主題属性に基づいて前記参考文書を順位付けする第２順位付けモジュールと、をさらに含み、
前記表示モジュールは、
前記主題属性との一致度の高い参考文書を優先的に表示する第１表示モジュールを含むことを特徴とする請求項１０に記載の装置。
【請求項１７】
前記表示モジュールは、
前記参考文書と前記対象文書とを同一の表示ウィンドウに位置するように表示する第２表示サブモジュールと、
前記参考文書と前記対象文書とを異なる表示ウィンドウに位置するように表示する第３表示サブモジュールとを含むことを特徴とする請求項１０に記載の装置。
【請求項１８】
前記第２表示サブモジュールは、
前記表示ウィンドウのいずれの一側に位置する前記参考文書と前記対象文書に対して並べて表示する並び表示サブモジュールと、
前記参考文書をフローティングウィンドウ方式で前記対象文書の表面に重なって表示するフローティングウィンドウ表示サブモジュールと、を含むことを特徴とする請求項１７に記載の装置。
【請求項１９】
参考文書の推薦装置であって、
ユーザーが現在操作している対象文書の内容情報を取得し、事前設定の解析規則に基づいて、前記内容情報を解析し、重要情報から検索ワードを抽出するために、解析により得られた重要情報に対してスクリーニング処理を行い、前記検索ワードに基づいて検索して、前記検索ワードを含む参考文書を得て、前記参考文書を表示するのに用いられるプロセッサと、
プロセッサにより実行可能なコマンドを記憶するメモリと、
を含む、
ことを特徴とする装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は情報検索技術に関し、特に参考文書の推薦方法及び装置に関する。
【０００２】
本発明は出願番号がＣＮ２０１５１０８４９０４０．８であり、出願日が２０１５年１１月２７日である中国特許出願に基づいて提出され、該中国特許出願の優先権を主張し、該中国特許出願の全ての内容はここで参考として本願に援用される。
【背景技術】
【０００３】
社会の迅速的な発展及び科学技術の継続的改善に伴い、人々が接触する情報が指数的増長を呈し、大量の情報から効果的な情報を探し出すために情報検索技術の助けを借りることが人々に対してますます必要になる。
【０００４】
現在、ユーザーがｏｆｆｉｃｅ等のオフィス用ソフトウェアを使用し、例えばｗｏｒｄで論文、レポートなどの文章を書く前に、一般的に参考文献を検索する必要があり、検索過程は一般的に文章の主旨に基づいて、幾つかのキーワードを設定し、百度検索、グーグル検索などの検索エンジンを利用しキーワードの検索を行い、それから検索により得られた情報において自分が必要とする有益な情報があるか否かを調べる。検索の効果の善し悪しは、ユーザーが把握する検索テクニック、例えばキーワードの選択が適合であるか否か、検索により得られた大量の情報から価値のある情報を迅速に探し出す個人的な能力などの様々な要因に大きく左右される。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
関連技術に存在する問題を解決するために、本発明は参考文書の推薦方法及び装置を提供する。上記問題を解決する技術的手段は以下の通りである。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明の実施例の第１態様によれば、
ユーザーが現在操作している対象文書の内容情報を取得することと、
事前設定の解析規則に基づいて、前記内容情報を解析することと、
前記重要情報から検索ワードを抽出するために、解析により得られた重要情報に対してスクリーニング処理を行うことと、
前記検索ワードに基づいて検索して、検索ワードを含む参考文書を得ることと、
前記参考文書を表示することと、を含む参考文書の推薦方法を提供している。
【０００７】
好ましくは、前記事前設定の解析規則は、標識内容の抽出規則、単語分割規則を含み、前記事前設定の解析規則に基づいて、前記内容情報を解析することは、
前記標識内容の抽出規則に基づいて、前記内容情報における、前記対象文書においてはっきりと示されたキーワード及び前記対象文書のタイトルのうちの少なくとも一つを含むという標識内容を抽出することと、
前記単語分割規則に基づいて前記標識内容が抽出された後の内容情報に対して単語分割処理を行い、単語分割処理後のそれぞれの単語断片を得ることと、を含む。
【０００８】
好ましくは、前記重要情報は前記標識内容、前記単語断片を含み、それに応じて、前記重要情報から検索ワードを抽出するために、解析により得られた重要情報に対してスクリーニング処理を行うことは、
それぞれの前記単語断片における、接続語、一文字単語、呼称語のうちの一種又は複数種を含む関連のない単語を削除することと、
削除処理後に残ったそれぞれの単語断片を繰り返し現われる頻度によって順位付けすることと、
頻度の大きい順に基づいて、第１位に順位付けされた単語断片から始めて事前設定の数の閾値を満足する単語断片を選択し、前記選択された単語断片において前記標識内容に一致する単語断片を除去し、前記標識内容と共に前記検索ワードを構成するスクリーニング後の単語断片を得ることと、を含む。
【０００９】
好ましくは、前記検索ワードに基づいて検索して、検索ワードを含む参考文書を得ることは、
ローカル記憶媒体、ユーザーの事前設定のクラウドストレージ装置、公共の検索エンジン資源のうちの一種又は複数種を含む検索ベースに前記検索ワードを導入して検索して、前記検索ワードを含む参考文書を得ることを含む。
【００１０】
好ましくは、前記検索ワードに基づいて検索した後、
被引用回数因子、文書の高評価率、文書の品質レベルのうちの一種又は複数種を含む事前設定の評価規則に基づいて、検索により得られた文書に対して評価処理を行うことをさらに含む。
【００１１】
それに応じて、前記検索ワードを含む参考文書を得ることは、
前記参考文書に優先順位を有させるために、前記評価処理結果に基づいて検索により得られた前記参考文書に優先順位をつけることを含む。
【００１２】
好ましくは、前記重要情報から検索ワードを抽出した後、前記検索ワードが前記対象文書において所在する位置とユーザーが現在文字を入力する位置との間の距離、又は、前記検索ワードが前記対象文書における加重値に基づいて、前記検索ワードに優先順位をつけるために、前記解析により得られた重要情報に対してスクリーニング処理を行うことをさらに含む。
【００１３】
それに応じて、前記検索ワードに基づいて検索することは、
順位付けにより得られた前記検索ワードの優先順位に基づいて検索することを含む。
【００１４】
好ましくは、前記方法は、
前記対象文書に対して意味の理解と分析を行い、前記対象文書の主題属性を取得することをさらに含み、
それに応じて、前記対象文書に類似する参考文書を得た後、
前記主題属性に基づいて前記参考文書を順位付けし、前記主題属性との一致度の高い参考文書を優先的に表示することをさらに含む。
【００１５】
好ましくは、前記参考文書を表示することは、
前記参考文書と前記対象文書とを同一の表示ウィンドウ内に位置させること、又は前記参考文書と前記対象文書とを異なる表示ウィンドウ内に位置させることを含む。
【００１６】
好ましくは、前記参考文書と前記対象文書を同一の表示ウィンドウ内に位置させることは、
前記表示ウィンドウのいずれの一側に位置する前記参考文書と前記対象文書に対して並べて表示し、又は、前記参考文書をフローティングウィンドウ方式で前記対象文書の表面に重なって表示することを含む。
【００１７】
本発明の実施例の第２態様によれば、
ユーザーが現在操作している対象文書の内容情報を取得する取得モジュールと、
事前設定の解析規則に基づいて、前記内容情報を解析する解析モジュールと、
前記重要情報から検索ワードを抽出するために、解析により得られた重要情報に対してスクリーニング処理を行うスクリーニングモジュールと、
前記検索ワードに基づいて検索して、検索ワードを含む参考文書を得る検索モジュールと、
前記参考文書を表示する表示モジュールと、を含む参考文書の推薦装置を提供している。
【００１８】
好ましくは、前記事前設定の解析規則は、標識内容の抽出規則、単語分割規則を含み、それに応じて、前記解析モジュールは、
前記標識内容の抽出規則に基づいて、前記内容情報から、前記対象文書においてはっきりと示されたキーワード及び前記対象文書のタイトルのうちの少なくとも一つを含むという標識内容を抽出する抽出サブモジュールと、
前記単語分割規則に基づいて前記抽出サブモジュールにより前記標識内容が抽出された後の内容情報に対して単語分割処理を行い、単語分割処理後のそれぞれの単語断片を得る処理サブモジュールと、を含む。
【００１９】
好ましくは、前記重要情報は前記標識内容、前記単語断片を含み、それに応じて、前記スクリーニングモジュールは、
それぞれの前記単語断片における、接続語、一文字単語、呼称語のうちの一種又は複数種を含む関連のない単語を削除する削除サブモジュールと、
前記削除サブモジュールにより削除した後に残ったそれぞれの単語断片を繰り返し現われる頻度によって順位付けする順位付けサブモジュールと、
頻度の大きい順に基づいて、第１位に順位付けされた単語断片から始め事前設定の数の閾値を満足する単語断片を選択する選択サブモジュールと、
前記選択された単語断片において前記標識内容に一致する単語断片を除去し、前記標識内容と共に前記検索ワードを構成する、スクリーニング後の単語断片を得る重複除去サブモジュールと、を含む。
【００２０】
好ましくは、前記検索モジュールは、
ローカル記憶媒体、ユーザーの事前設定のクラウドストレージ装置、公共の検索エンジン資源のうちの一種又は複数種を含む検索ベースに前記検索ワードを導入する導入サブモジュールと、
前記導入サブモジュールにより導入された前記検索ワードで検索して、前記検索ワードを含む参考文書を得る第１検索サブモジュールと、を含む。
【００２１】
好ましくは、前記装置はさらに、
被引用回数因子、文書の高評価率、文書の品質レベルのうちの一種又は複数種を含む事前設定の評価規則に基づいて、検索により得られた文書に対して評価処理を行う評価モジュールを含み、
それに応じて、前記参考文書は前記評価処理結果に基づいて検索により得られた文書に優先順位をつけた文書である。
【００２２】
好ましくは、前記装置はさらに、
前記検索ワードが前記対象文書において所在する位置とユーザーが現在文字を入力する位置との間の距離、又は、前記検索ワードが前記対象文書における加重値に基づいて、前記検索ワードに優先順位をつける第１順位付けモジュールを含み、
それに応じて、前記検索モジュールは、
前記第１順位付けモジュールにより順位付けされた前記検索ワードの優先順位に基づいて検索する第２検索サブモジュールを含む。
【００２３】
好ましくは、前記装置はさらに、
前記対象文書に対して意味の理解と分析を行い、前記対象文書の主題属性を取得する主題取得モジュールと、
前記主題取得モジュールにより取得された前記主題属性に基づいて前記参考文書を順位付けする第２順位付けモジュールと、を含み、
前記表示モジュールは、
前記主題属性との一致度の高い参考文書を優先的に表示する第１表示モジュールを含む。
【００２４】
好ましくは、前記表示モジュールは、
前記参考文書と前記対象文書とを同一の表示ウィンドウに位置するように表示する第２表示サブモジュール、
前記参考文書と前記対象文書とを異なる表示ウィンドウに位置するように表示する第３表示サブモジュールとを含む。
【００２５】
好ましくは、前記第２表示サブモジュールは、
前記表示ウィンドウのいずれの一側に位置する前記参考文書と前記対象文書に対して並べて表示する並び表示サブモジュールと、
前記参考文書をフローティングウィンドウ方式で前記対象文書の表面に重なって表示するフローティングウィンドウ表示サブモジュールと、を含む。
【００２６】
本発明の実施例の第３態様によれば、
ユーザーが現在操作している対象文書の内容情報を取得し、事前設定の解析規則に基づいて、前記内容情報を解析し、前記重要情報から検索ワードを抽出するために、解析により得られた重要情報に対してスクリーニング処理を行い、前記検索ワードに基づいて検索して、前記検索ワードを含む参考文書を得て、前記参考文書を表示するのに用いられるプロセッサと、
プロセッサにより実行可能なコマンドを記憶するメモリと、を含む参考文書の推薦装置を提供している。
【発明の効果】
【００２７】
本発明の実施例により提供された方法は、下記のような好適な効果を含むことができる。
【００２８】
一実施例において、ユーザーが現在操作している対象文書の内容情報を取得し、事前設定の解析規則に基づいて、該内容情報を解析し、重要情報から検索ワードを抽出するために、解析により得られた重要情報に対してスクリーニング処理を行い、検索ワードに基づいて検索して、検索ワードを含む参考文書を得、さらに参考文書を表示する。ユーザーが記入した文書に随時に従うことが実現され、一致度の高い、精度の高い参考文書を提供するために、そしてリアルタイムにキーワード検索サービスを行い、ユーザーの要求を満たし、ユーザー体験を向上させる。
【００２９】
他の実施例において、標識内容の抽出規則に基づいて、内容情報における標識内容を抽出し、標識内容は対象文書においてはっきりと示されたキーワードおよび対象文書のタイトルのうちの少なくとも一つを含み、単語分割規則に基づいて標識内容が抽出後の内容情報に対して単語分割処理を行い、単語分割処理後のそれぞれの単語断片を得る。該プロセスは後続の検索キーワードに対する精確な確定に役立ち、検索により得られた参考文書の関連性を高くするようにさせ、ユーザーの要求を満たす。
【００３０】
他の実施例において、それぞれの単語断片における、接続語、一文字単語、呼称語のうちの一種又は複数種を含む関連のない単語を削除することによって、削除処理後に残ったそれぞれの単語断片を繰り返し現われる頻度によって順位付けし、頻度の大きい順に基づいて、第１位に順位付けされた単語断片から始め事前設定の数の閾値を満足する単語断片を選択し、選択された単語断片において標識内容に一致する単語断片を除去し、スクリーニング後の単語断片を得、スクリーニング後の単語断片は標識内容と共に検索ワードを構成する。上記プロセスによってスクリーニングされた検索ワードは、簡潔且つ精確であり、正確度の高く、対象文書との関連性の高い参考文書を検索するのに役立つ。
【００３１】
他の実施例において、ローカル記憶媒体、ユーザーの事前設定のクラウドストレージ装置、公共の検索エンジン資源のうちの一種又は複数種を含む検索ベースに検索ワードを導入し検索することによって、検索ワードを含む参考文書を得る。該実施例は多様化の検索ベースを提供し、検索範囲を柔軟且つ全面的にさせ、対象文書との関連性の高い参考文書が迅速的に検索されるのに有益である。
【００３２】
他の実施例において、被引用回数因子、文書の高評価率、文書の品質レベルのうちの一種又は複数種を含む事前設定の評価規則に基づいて、検索により得られた文書に対して評価処理を行う。参考文書に優先順位を有させるために、評価処理結果に基づいて検索により得られた上記参考文書に優先順位をつける。それにより参考文書の品質を向上させ、ユーザーに最も効果的な参考文書を提供し、ユーザーが容易に参考し、ユーザー体験を向上させる。
【００３３】
他の実施例において、検索ワードが対象文書において所在する位置とユーザーが現在文字を入力する位置との間の距離、又は、上記検索ワードが対象文書における加重値に基づいて、検索ワードに優先順位をつけ、順位付けにより得られた検索ワードの優先順位に基づいて検索する。それによりユーザーの現在の要求に最も一致する検索ワードを優先的に探し出し、ユーザーの体験度を向上させる。
【００３４】
他の実施例において、対象文書に対して意味の理解と分析を行うことによって、対象文書の主題属性を取得し、主題属性に基づいて、参考文書を順位付けし、主題属性との一致度の高い参考文書を優先的に表示する。それにより一致性がより良く、品質がより高く、且つユーザーの要求にさらに近い参考文書をユーザーに提供する。
【００３５】
他の実施例において、参考文書と対象文書を同一の表示ウィンドウ内に位置するように表示し、又は参考文書と対象文書を異なる表示ウィンドウ内に位置するように表示することによって、多様化であり、柔軟である表示方式を提供し、ユーザーが容易に参考文書を調べ、参考文書を対象文書と比べることができる。
【００３６】
他の実施例において、表示ウィンドウのいずれの一側に位置する参考文書と対象文書に対して並べて表示し、又は、参考文書をフローティングウィンドウ方式で対象文書の表面に重なって表示することによって、多様化であり、柔軟である表示方式を提供し、ユーザーが容易に参考文書を調べ、参考文書を対象文書と比べることができる。
【００３７】
理解すべきことは、以上の一般的な説明と後述の詳細な説明は例示的かつ説明的なものに過ぎず、本発明を限定するものではない。
【図面の簡単な説明】
【００３８】
ここの図面は明細書に合せられ本明細書の一部を構成し、本発明に適合する実施例を示し、明細書と共に本発明の原理を解釈するのに用いられる。
【００３９】
【図１】一例示的な実施例により示された参考文書の推薦方法のフローチャートである。
【図２】他の例示的な実施例により示された参考文書の推薦方法のフローチャートである。
【図３】他の例示的な実施例により示された参考文書の推薦方法のフローチャートである。
【図４】一例示的な実施例により示された参考文書の推薦装置のブロック図である。
【図５】他の例示的な実施例により示された参考文書の推薦装置のブロック図である。
【図６】一例示的な実施例により示された参考文書の推薦装置６００のブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【００４０】
ここで例示的な実施例について詳しく説明し、その実例は図面に示す通りである。下記の説明が図面に関わる時、別途に表示されない限り、異なる図面における同じ数字は同一又は類似する要素を表示する。以下の例示的な実施例に説明される実施形態は本発明と一致する全ての実施形態を代表するわけではない。逆に、それらは添付の特許請求の範囲に詳細に記載された本発明の一部の態様と一致する装置と方法の例に過ぎない。
【００４１】
図１は一例示的な実施例により示された参考文書の推薦方法のフローチャートであり、図１に示すように、本実施例は該参考文書の推薦方法を端末（クライアント装置）に応用することを例として説明し、本実施例の方法は下記ステップを含む。
【００４２】
ステップ１０１において、ユーザーが現在操作している対象文書の内容情報を取得する。
【００４３】
該参考文書の推薦方法は端末（クライアント装置）、例えば、コンピューター、移動端末装置（ＩＰＡＤ、携帯電話等）に応用されることができる。端末にテキストを入力するためのオフィス用処理ソフトウェアがインストールされ、該参考文書の推薦方法はアプリケーションＡＰＰによって端末にインストールされ、又は他のオフィス用ソフトウェアのプラグインとして、端末に応用されることができる。対象文書はユーザーが現在操作している、例えば文字を入力している又は補正作業をしている文書を指し、取得する方式は事前設定の時間間隔又は事前設定の空間距離を設置することによって、現在操作している対象文書に対して内容情報の取得を行い、例えば、ユーザーがＷｏｒｄソフトウェアを使用して文章を書いている場合、事前設定の時間間隔ごとに、例えば５分ごとに、ユーザーが既に完成した部分の対象文書の内容を取得し、さらに一定の空間距離ごとに、例えばユーザーが１つの段落の文字を書き終わって、改行して別の段落を始めると、新しい段落の前の対象文書の内容を取得する。内容情報を取得する時間間隔及び空間間隔の既定値は、該参考文書の推薦方法を実行するアプリケーションソフト又はプラグインにより自動的に設定され、又はユーザーにより自身の要求に基づいて自分で設定されることができる。
【００４４】
ステップ１０２において、事前設定の解析規則に基づいて、内容情報を解析する。
【００４５】
ユーザーが現在操作している文書に対する類似する文書の推薦を実現しようとする場合、既に取得された対象文書の内容情報に含まれている重要内容又は主題を把握しなければならず、重要内容又は主題の取得は一定のアルゴリズム、規則に基づいて、内容情報を分析することによってしか得られず、具体的な解析規則は当業者により意味分析、言語学処理技術、キーワード抽出などのアルゴリズムに基づいて実現されることができ、本実施例において具体的な限定をしない。
【００４６】
ステップ１０３において、重要情報から検索ワードを抽出するために、解析により得られた重要情報に対してスクリーニング処理を行う。
【００４７】
解析により得られた重要情報に対してさらに処理し、例えば比べることによって、重複な情報を削除し、対象文書の主題に最も近づく又は関連性の高い情報などを選択し、スクリーニング後、対象文書との関連性の高い重要情報を検索ワードとして得、同時に、スクリーニング処理によって、検索ワードの数を減少し、検索の効率を向上させることができ、検索ワードが少なくなる場合、検索された参考文献の数をある程度抑え、ユーザーに容易に参考させ、調べさせることができる。
【００４８】
ステップ１０４において、検索ワードに基づいて検索して、検索ワードを含む参考文書を得る。
【００４９】
分析処理により得られた検索ワードを、例えば、グーグルの学術検索、百度検索などの公共検索エンジンに導入し、関連する文書の検索を行い、さらに契約を締結したクラウドサーバーに導入し文書の検索を行わってもよく、該契約を締結した該クラウドサーバーは、該参考文書の推薦方法のアプリケーションＡＰＰソフトを提供するサービスプロバイダーと契約を締結した検索データベース、例えば、図書館電子データベース、大学の電子資料資源ベースなどであってもよく、それによりユーザーがさらに権威のあり、価値のある参考資料を取得することができるようになる。
【００５０】
ステップ１０５において、参考文書を表示する。
【００５１】
参考文書の表示は同じ画面に挿入する方式で、ユーザーが現在操作している対象文書の一側に表示することができ、スクロール表示又はフローティングウィンドウ表示の方式を採用し、ユーザーに検索された参考文書を容易に調べさせることができる。さらに新しいウィンドウの方式で表示することができる。該表示方式はシステムにより自分で設定することができ、さらにユーザーにより使用習慣に基づいて設置することもできる。
【００５２】
上記をまとめると、本実施例により提供された参考文書の推薦方法は、ユーザーが現在操作している対象文書の内容情報を取得することによって、事前設定の解析規則に基づいて、該内容情報を解析し、重要情報から検索ワードを抽出するために、解析により得られた重要情報に対してスクリーニング処理を行い、検索ワードに基づいて検索して、検索ワードを含む参考文書を得て、さらに参考文書を表示する。ユーザーが記入した文書に随時従うことが実現され、一致度が高く、精度の高い参考文書を提供するために、それにリアルタイムにキーワード検索サービスを行い、ユーザーの要求を満たし、ユーザー体験を向上させる。
【００５３】
図２は他の例示的な実施例により示された参考文書の推薦方法のフローチャートであり、図２に示すように、本実施例は該参考文書の推薦方法を端末（クライアント装置）に応用することを例として説明し、図１に示された実施例は実現方式の複数種類の組み合わせが存在することができ、下記は実現方式のうちの一つの組み合わせのみを例として説明し、この前の一例示的な実施例のもとで、本実施例の方法は下記ステップを含む。
【００５４】
ステップ２０１において、ユーザーが現在操作している対象文書の内容情報を取得する。
【００５５】
取得方式は事前設定の時間間隔又は空間距離間隔を採用して、ユーザーが現在操作している対象文書の内容情報を取得することができる。空間距離は、字数、行数、段落数、又はページ数を含み、内容情報は対象文書の最初の文字から現在入力している現在の文字までの間の内容を含み、又は前回取得した内容の最後の文字から現在入力している文字までの間の内容を含む。先に述べたように、ユーザーが書いている又は補正している文章に対して、事前設定の時間間隔、又は事前設定の空間距離ごとの方式を採用して内容情報を取得する。該空間距離はある程度の字数、行数、段落数、ページ数などであってもよく、この時対象文書における内容情報に対する取得は、現在ユーザーが入力している現在の文字から始めてこの前のすべての内容情報、即ち対象文書の最初の文字から現在入力している現在の文字までの間の内容であってもよく、又は２回目の時間間隔又は空間間隔の間の文字部分、即ち前回取得した内容の最後の文字から現在入力している現在の文字までの間の内容であってもよい。
【００５６】
ステップ２０２において、事前設定の解析規則に基づいて、内容情報を解析する。
【００５７】
解析規則は、標識内容の抽出規則、単語分割規則を含むことができる。標識内容の抽出規則は抽出された標識内容のタイプ、例えば、対象文書のタイトル、各章節のタイトル、文書において太字又は下線など付きで表示された文字、文書に明らかに示されたキーワードなどを含むことができ、単語分割規則は自然言語処理（ｎａｔｕｒａｌ  ｌａｎｇｕａｇｅ  ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ、「ＮＬＰ」と略称する）技術に基づく単語分割アルゴリズムを採用することができる。
【００５８】
それに応じて、該ステップ２０２は、標識内容の抽出規則に基づいて、内容情報における標識内容を抽出することを含むことができ、標識内容は対象文書においてはっきりと示されたキーワードおよび対象文書のタイトルのうちの少なくとも一つ、例えば、論文において作者により指定されたキーワード、及び各章節のタイトルなどを含む。単語分割規則に基づいて標識内容が抽出された後の内容情報に対して単語分割処理を行い、単語分割処理後のそれぞれの単語断片を得る。
【００５９】
単語分割規則を採用し単語分割処理を行うことにより、処理後の単語断片を自然言語に一致させ、単語と単語との間を関連付けるようにさせ、単語の境界の決定は文脈が最も通るようにさせ且つ文法において間違いがない最適な組み合わせを採用する。同時に、多くの文字は一つの意味のみを有するだけでなく、分割された単語断片は文の意味を最も文脈の通るように解釈することをさらに考慮する必要がある。
【００６０】
ステップ２０３において、重要情報から検索ワードを抽出するために、解析により得られた重要情報に対してスクリーニング処理を行う。
【００６１】
重要情報は、標識内容、単語断片を含むことができる。それに応じて、該ステップ２０３は、それぞれの単語断片における、接続語、一文字単語、呼称語のうちの一種又は複数種を含む関連のない単語を削除し、削除処理後に残ったそれぞれの単語断片を繰り返し現われる頻度によって順位付けし、頻度の大きい順に基づいて、第１位に順位付けされた単語断片から始めて事前設定の数の閾値を満足する単語断片を選択し、選択された単語断片において上記標識内容に一致する単語断片を削除し、標識内容と共に検索ワードを構成するスクリーニング後の単語断片を得ることを含むことができる。
【００６２】
単語分割処理後の各単語断片に対してスクリーニングを行い、関連のない単語、例えば「と」、「同時」、「あなた、私、彼」、及び意味の見分けられない一文字単語の分割ユニットなどを削除し、それから単語断片の出現頻度に基づいて順位付けし、一般的に作者が常に繰り返して言及する単語は該対象文書の主題に緊密に関連する単語であり、そのため、頻度に基づいて順位付けする方式によって、正確度の高い検索ワードを探し出す。選択された繰り返し現われる頻度の高い単語断片に対して、そのうち標識内容に一致する単語断片が存在する可能性があり、標識内容に比べることによって、標識内容に一致する単語断片を除去し、スクリーニング後の単語断片を得ることができ、該スクリーニング後の単語断片は標識内容と共に検索ワードを構成する。スクリーニングによって重複する検索ワードを除去することができ、検索ワードの数を減少し、検索プロセスを速くさせる。
【００６３】
ステップ２０４において、検索ワードに基づいて検索して、検索ワードを含む参考文書を得る。
【００６４】
具体的には、ローカル記憶媒体、ユーザーの事前設定のクラウドストレージ装置、公共の検索エンジン資源のうちの一種又は複数種を含む検索ベースに上記検索ワードを導入して検索して、検索ワードを含む参考文書を得る。ローカル記憶媒体はユーザーが現在操作している対象文書が位置する媒体ユニット、例えばユーザーのコンピューターにおけるローカルハードディスクにおける文書を指す。一般的にユーザーが注目し書いた内容は一定の関連性、整合性を有する話題であり、ローカル記憶媒体に対する検索によって、ユーザーがこの前に該話題に対して書いた履歴文書を見つけることができる。公共検索エンジン及びユーザーの事前設定のクラウドストレージ装置について前の実施例の説明を参考することができ、ここにおいて説明を省略する。
【００６５】
好ましくは、該参考文書の推薦方法はさらに、
対象文書に対して意味の理解と分析を行い、対象文書の主題属性を取得するステップ２０５と、
主題属性に基づいて参考文書を順位付けし、主題属性との一致度の高い参考文書を優先的に表示するステップ２０６と、を含み、
意味の理解と分析は人工知能神経網技術又は意味分析などの技術を採用して対象文書に対して主題を概括又は抽出し、該対象文書の所属話題、例えば、画像処理分野、モノのインターネット通信分野などを得て、該主題属性の確定は前の検索ワードに合わせてもよく、例えば、検索ワードにおける大部分はモノのインターネット分野の頻繁に出現する単語に属する場合、検索ワードに対する分析に基づいて、対象文書の主題所属を決定し、それにより上記方法によって対象文書の技術分野を取得する。
【００６６】
上記をまとめると、本実施例により提供された参考文書の推薦方法は、さらに対象文書の内容情報に対して時間間隔又は空間距離間隔ごとの柔軟な取得方式を採用することによって、ごく一部の内容情報に対して細かい検索を行うことができるだけでなく、大部分の内容情報に対して重要情報の迅速な検索を行うことができ、ユーザーが記入した文書に随時従うことが実現され、リアルタイムに検索サービスを提供し、内容情報における標識内容を抽出し、内容情報に対して単語分割処理を行い、単語分割処理後の各単語断片に対して関連のない単語を削除し、頻度に基づいて順位付けするなどの操作を行うことによって、簡潔であり、正確度の高い検索ワードを得、多様化の検索ベースによって、検索範囲を柔軟且つ全面的にさせ、対象文書との関連性の高い参考文書を迅速に検索するのに役立ち、ユーザーの要求を満たし、ユーザー体験を向上させる。
【００６７】
図３は他の例示的な実施例により示された参考文書の推薦方法のフローチャートであり、図３に示すように、本実施例は該参考文書の推薦方法を端末（クライアント装置）に応用することを例として説明し、上記実施例のもとで、本実施例の方法は下記ステップを含む。
【００６８】
ステップ３０１において、ユーザーが現在操作している対象文書の内容情報を取得する。
【００６９】
ステップ３０２において、事前設定の解析規則に基づいて、内容情報を解析する。
【００７０】
ステップ３０３において、重要情報から検索ワードを抽出するために、解析により得られた重要情報に対してスクリーニング処理を行う。
【００７１】
ステップ３０４において、検索ワードに基づいて検索する。
【００７２】
ステップ３０５において、事前設定の評価規則に基づいて、検索により得られた文書に対して評価処理を行う。
【００７３】
評価規則は、被引用回数の因子、文書の高評価率、文書の品質レベルのうちの一種又は複数種を含む。
【００７４】
例えば、多くの公共検索エンジンは検索された文献の下方に該文献の被引用回数、即ち被引用回数因子の情報を明記し、評価規則はさらに、ユーザーが調べた後の評価分数、即ち文書の高評価率情報であるもの、及び文献が開けられるか否か、取得するのにパスワードが必要であるか否か、内容が完全にそろっているか否か、内容に化け文字などが存在するか否かなどの文書の品質レベルを評価する情報を含む。検索された文書に対して上記評価処理を行うことによって、参考文書の品質を向上させ、ユーザーに最も効果的な参考文書が得られ、ユーザーに容易に参考させ、ユーザーの時間を節約し、ユーザー体験を向上させることができる。
【００７５】
ステップ３０６において、参考文書に優先順位を有させるために、評価処理結果に基づいて検索により得られた参考文書に優先順位をつける。
【００７６】
評価処理結果に基づいて、評価された品質の優劣に基づいて参考文書に優先順位をつけ、価値の高く、品質の良い参考文書を優先的に表示させることができる。
ステップ３０７において、参考文書を表示する。
【００７７】
評価処理によって、評価処理結果に基づいて検索により得られた文書に優先順位をつけた文書を参考文書としてユーザーに表示するようにさせる。
【００７８】
さらに、ステップ３０３において、解析により得られた重要情報に対してスクリーニング処理を行い、重要情報から検索ワードを抽出した後、さらに、検索ワードが上記対象文書において所在する位置とユーザーが現在文字を入力する位置との間の距離、又は、検索ワードが上記対象文書における加重値に基づいて、検索ワードに優先順位をつけることを含むことができる。それに応じて、ステップ３０４において、検索ワードに基づいて検索することは、順位付けにより得られた検索ワードの優先順位に基づいて検索することを含むことができる。例えば、対象文書における各章節に注目された主題が異なる場合、ユーザーが現在入力している文字の位置に近い検索ワードに基づいて優先的に検索して、ユーザーが現在注目するターゲットに一致する参考文書を得ることができる。
【００７９】
加重値の確定はＴＦ−ＩＤＦ技術に基づいて、検索ワードが対象文書における重要程度を解析し、該検索ワードの重要程度に関わる加重値を得ることができる。
【００８０】
ＴＦ−ＩＤＦ技術は統計方法であり、一つの単語が一つのファイルセット又は一つのコーパスにおける一つのファイルに対する重要程度を評価するのに用いられる。該重要程度の加重値を利用して検索ワードを選び出し、価値の高い検索ワードを取得する確率を向上させることができる。
【００８１】
さらに、ステップ３０７において、参考文書を表示することは、参考文書と上記対象文書を同一の表示ウィンドウ内に位置させ表示すること、又は参考文書と対象文書を異なる表示ウィンドウ内に位置させ表示することを含むことができる。
【００８２】
さらに、参考文書と対象文書を同一の表示ウィンドウ内に位置させることは、該表示ウィンドウのいずれの一側に位置することができる、参考文書と対象文書に対して並べて表示すること、又は、参考文書をフローティングウィンドウの方式で対象文書の表面に重なって表示することを含むことができる。上記多様化であり、柔軟である表示方式は、ユーザーが容易に参考文書を調べることができ、参考文書を対象文書に容易に比較することができる。
【００８３】
下記は本発明の装置の実施例であり、本発明の方法の実施例を実行するのに用いられることができる。本発明の装置の実施例における未公表の細目に対して、本発明の方法の実施例を参照してください。
【００８４】
図４は一例示的な実施例により示された参考文書の推薦装置のブロック図であり、該参考文書の推薦装置はソフトウェア、ハードウェア又は両者の組み合わせによって実現され電子装置の一部又は全部になることができる。該参考文書の推薦装置は、
ユーザーが現在操作している対象文書の内容情報を取得する取得モジュール４１と、
事前設定の解析規則に基づいて、上記内容情報を解析する解析モジュール４２と、
重要情報から検索ワードを抽出するために、解析により得られた重要情報に対してスクリーニング処理を行うスクリーニングモジュール４３と、
検索ワードに基づいて検索して、検索ワードを含む参考文書を得る検索モジュール４４と、
参考文書を表示する表示モジュール４５と、を含むことができる。
【００８５】
上記をまとめると、本実施例により提供された参考文書の推薦装置は、
ユーザーが操作している対象文書の内容情報を取得することによって、事前設定の解析規則に基づいて、該内容情報を解析し、重要情報から検索ワードを抽出するために、解析により得られた重要情報に対してスクリーニング処理を行い、検索ワードに基づいて検索して、検索ワードを含む参考文書を得、さらに参考文書を表示する。ユーザーが記入した文書に随時従うことが実現され、一致度が高く、精度の高い参考文書を提供するために、それにリアルタイムにキーワード検索サービスを行い、ユーザーの要求を満たし、ユーザー体験を向上させる。
【００８６】
図５は他の一例示的な実施例により示された参考文書の推薦装置のブロック図であり、該参考文書の推薦装置はソフトウェア、ハードウェア又は両者の組み合わせによって実現され電子装置の一部又は全部になることができる。上記装置の実施例に基づいて、
好ましくは、事前設定の解析規則は、標識内容の抽出規則、単語分割規則を含む。
【００８７】
それに応じて、解析モジュール４２は、
標識内容の抽出規則に基づいて、内容情報における、対象文書においてはっきりと示されたキーワードおよび対象文書タイトルのうちの少なくとも一つを含むという標識内容を抽出する抽出サブモジュール４２１と、
単語分割規則に基づいて抽出サブモジュールにより標識内容が抽出された後の内容情報に対して単語分割処理を行い、単語分割処理後のそれぞれの単語断片を得る処理サブモジュール４２２と、を含む。
【００８８】
好ましくは、重要情報は標識内容、単語断片を含み、それに応じて、スクリーニングモジュール４３は、
それぞれの単語断片における、接続語、一文字単語、呼称語のうちの一種又は複数種を含む関連のない単語を削除する削除サブモジュール４３１と、
削除サブモジュール４３１により削除された後に残ったそれぞれの単語断片を繰り返し現われる頻度によって順位付けする順位付けサブモジュール４３２と、
頻度の大きい順に基づいて、第１位に順位付けされた単語断片から始めて事前設定の数の閾値を満足する単語断片を選択する選択サブモジュール４３３と、
選択サブモジュール４３３により選択された単語断片において標識内容に一致する単語断片を削除し、標識内容と共に検索ワードを構成する、スクリーニング後の単語断片を得る重複除去サブモジュール４３４と、を含む。
【００８９】
好ましくは、検索モジュール４４は、
検索ワードを検索ベースに導入する導入サブモジュール４４１と、
導入サブモジュールにより導入された検索ワードで検索して、検索ワードを含む参考文書を得る第１検索モジュール４４２と、をさらに含み、検索ベースはローカル記憶媒体、ユーザーの事前設定のクラウドストレージ装置、公共検索エンジン資源のうちの一種又は複数種を含む。
【００９０】
好ましくは、該装置はさらに、
被引用回数因子、文書の高評価率、文書の品質レベルのうちの一種又は複数種を含む事前設定の評価規則に基づいて、検索により得られた文書に対して評価処理を行う評価モジュール４６を含む。
【００９１】
それに応じて、検索モジュール４４は、
参考文書に優先順位を有させるために、評価処理結果に基づいて検索により得られた参考文書に優先順位をつける順位付けサブモジュール４４３を含む。
【００９２】
好ましくは、該装置はさらに、
検索ワードが対象文書において所在する位置とユーザーが現在文字を入力する位置との間の距離、又は、検索ワードが上記対象文書における加重値に基づいて、検索ワードに優先順位をつける第１順位付けモジュール４７を含み、
それに応じて、検索モジュール４４は、
第１順位付けモジュール４７により順位付けされた検索ワードの優先順位に基づいて検索する第２検索サブモジュール４４４を含む。
【００９３】
好ましくは、該装置はさらに、
対象文書に対して意味の理解と分析を行い、対象文書の主題属性を取得する主題取得モジュール４８と、
主題取得モジュール４９により取得された上記主題属性に基づいて参考文書を順位付けする第２順位付けモジュール４９と、を含み、
表示モジュール４５は、
主題属性との一致度の高い参考文書を優先的に表示する第１表示サブモジュール４５１を含む。
【００９４】
好ましくは、表示モジュール４５は、
参考文書と対象文書を同一の表示ウィンドウに位置させ表示する第２表示サブモジュール４５２と、
参考文書と対象文書を異なる表示ウィンドウに位置させ表示する第３表示サブモジュール４５３とを含む。
【００９５】
好ましくは、第２表示サブモジュール４５２は、
表示ウィンドウのいずれの一側に位置する参考文書と上記対象文書に対して並べて表示する並び表示サブモジュール４５２１と、
参考文書をフローティングウィンドウ方式で対象文書の表面に重なって表示するフローティングウィンドウ表示サブモジュール４５２２と、を含む。
【００９６】
上記実施例における装置について、各モジュールにより操作を実行する具体的な形態は、既に該方法に関する実施例において詳しく説明したため、ここでその詳しい説明を省略する。
【００９７】
図６は一例示的な実施例により示された参考文書の推薦装置６００のブロック図である。例えば、参考文書の推薦装置６００は、携帯電話、コンピューター、デジタル放送端末、メッセージ送受信装置、ゲームコンソール、タブレット型デバイス、医療機器、フィットネス機器、個人用デジタル補助装置、ルーター、コーディネーターなどであってもよい。
【００９８】
図６に示すように、装置６００は、処理部６０２、メモリ６０４、電源部６０６、マルチメディア部６０８、音声部６１０、入力／出力（Ｉ／Ｏ）のインターフェース６１２、センサー部６１４、及び通信部６１６のうちの一つ又は複数の部材を含むことができる。
【００９９】
処理部６０２は、一般的に装置６００の全体的操作、例えば、表示、電話呼び出し、データ通信、カメラ操作及び記録操作に関する操作を制御する。処理部６０２は、上記方法の全部又は一部のステップを完成するために、一つ又は複数のプロセッサ６２０を含んでコマンドを実行してもよい。さらに、処理部６０２は、その他のモジュールとのインタラクションを便利にするように、一つ又は複数のモジュールを含んでもよい。例えば、処理部６０２は、マルチメディア部６０８と処理部６０２とのインタラクションを便利にするように、マルチメディアモジュールを含んでもよい。
【０１００】
メモリ６０４は、装置６００の操作をサポートするために、様々な種類のデータを記憶するように配置される。これらのデータの実例は、装置６００において操作される如何なるアプリケーション又は方法のコマンド、連絡先データ、電話帳データ、メッセージ、画像、ビデオなどを含む。メモリ６０４は、如何なる種類の揮発性又は不揮発性メモリ又はそれらの組合せ、例えば、スタティックランダムアクセスメモリ（ＳＲＡＭ）、電気的消去可能なプログラマブル読み取り専用メモリ（ＥＥＰＲＯＭ）、消去可能なプログラマブル読み取り専用メモリ（ＥＰＲＯＭ）、プログラマブル読み取り専用メモリ（ＰＲＯＭ）、読み取り専用メモリ（ＲＯＭ）、磁気メモリ、フラッシュメモリ、磁気ディスク又は光ディスクにより実現することができる。
【０１０１】
電源部６０６は、装置６００の様々な部材のために電力を供給する。電源部６０６は、電源管理システム、一つ又は複数の電源、及びその他の装置６００のための電力の生成、管理及び供給に関連する部材を含むことができる。
【０１０２】
マルチメディア部６０８は、装置６００とユーザーの間の一つの出力インターフェースを提供するスクリーンを含む。一部の実施例において、スクリーンは液晶ディスプレイ（ＬＣＤ）とタッチパネル（ＴＰ）を含んでもよい。スクリーンにタッチパネルが含まれる場合、スクリーンはユーザーからの入力信号を受信するために、タッチスクリーンに実現されることができる。タッチパネルは、タッチ、スワイプ及びタッチパネルにおけるジェスチャーを感知するために、一つ又は複数のタッチセンサを含む。上記タッチセンサは、タッチ又はスワイプ動作の境界を感知するとともに、上記タッチ又はスワイプ動作に関わる持続時間及び圧力を検出することができる。一部の実施例において、マルチメディア部６０８は、フロントカメラ及び／又はバックカメラを含む。装置６００が操作モードである場合、例えば、撮影モード又はビデオモードである場合、フロントカメラ及び／又はバックカメラは外部のマルチメディアデータを受信することができる。各フロントカメラ及びバックカメラは、固定された光学レンズシステムであってもよく、又は焦点距離と光学ズーム能力を有する。
【０１０３】
音声部６１０は、音声信号を出力及び／又は入力するように配置される。例えば、音声部６１０は、マイクロホン（ＭＩＣ）を含み、装置６００が操作モードである場合、例えば、呼び出しモード、記録モード及び音声認識モードである場合、マイクロホンは外部の音声信号を受信するように配置される。受信された音声信号は、さらにメモリ６０４に記憶され、又は通信部６１６を介して送信される。一部の実施例において、音声部６１０は、さらに音声信号を出力するスピーカーを含む。
【０１０４】
Ｉ／Ｏインターフェース６１２は、処理部６０２と周辺インターフェース部との間にインターフェースを提供し、上記周辺インターフェース部は、キーボード、クリックホイール、ボタンなどであってもよい。これらのボタンは、ホームボタン、ボリュームボタン、スタートボタン及びホールドボタンを含むことができるが、それに限定されない。
【０１０５】
センサー部６１４は、一つ又は複数のセンサーを含み、装置６００に各方面の状態評価を提供するためである。例えば、センサー部６１４は、装置６００のオン／オフ状態、部材の相対的位置決めを検出することができ、例えば、上記部材が装置６００のディスプレイ及びキーパッドであり、センサー部６１４は、さらに装置６００又は装置６００の一つの部材の位置変化、ユーザーと装置６００との接触の有無、装置６００の方角又は加速／減速及び装置６００の温度変化を検出することができる。センサー部６１４は、近接センサーを含むことができ、如何なる物理的接触がない時、近傍物体の存在を検出するように配置される。センサー部６１４は、さらに光学センサー、例えば、ＣＭＯＳ又はＣＣＤイメージセンサを含むことができ、イメージングアプリケーションに用いられる。一部の実施例において、該センサー部６１４は、さらに加速度センサー、ジャイロセンサー、磁気センサー、圧力センサー又は温度センサーを含むことができる。
【０１０６】
通信部６１６は、装置６００とその他の装置との有線又は無線方式による通信を便利にするように配置される。装置６００は、通信標準に基づく無線ネットワーク、例えば、Ｗｉ−Ｆｉ、２Ｇ又は３Ｇ、又はそれらの組み合わせにアクセスすることができる。一例示的な実施例において、通信部６１６は、放送チャネルを介して外部放送管理システムからの放送信号又は放送関連情報を受信する。一例示的な実施例において、通信部６１６は、狭域通信を促進するために、さらに近距離無線通信（ＮＦＣ）モジュールを含む。例えば、ＮＦＣモジュールにおいて、無線周波数認識（ＲＦＩＤ）技術、赤外線データ協会（ＩｒＤＡ）技術、超広帯域（ＵＷＢ）技術、ブルートゥース（ＢＴ）及びその他の技術に基づいて実現することができる。
【０１０７】
例示的な実施例において、装置６００は、一つ又は複数の特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）、デジタル信号プロセッサ（ＤＳＰ）、デジタル信号処理装置（ＤＳＰＤ）、プログラマブルロジックデバイス（ＰＬＤ）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）、コントローラ、マイクロコントローラ、マイクロプロセッサ又はその他の電子部品により実現することができ、上記方法を実行するのに用いられる。
【０１０８】
例示的な実施例において、さらに、コマンドを含む非一時的コンピューター可読記憶媒体、例えば、コマンドを含むメモリ６０４を提供し、上記方法を完成するために、上記コマンドは装置６００のプロセッサ６２０により実行することができる。例えば、上記非一時的なコンピューター可読記憶媒体は、ＲＯＭ、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、ＣＤ−ＲＯＭ、磁気テープ、フロッピーディスク及び光データ記憶装置などであってもよい。
【０１０９】
非一時的なコンピューター可読記憶媒体は、上記記憶媒体におけるコマンドが端末のプロセッサにより実行される時、端末が参考文書の推薦方法を実行できるようにさせる。
【０１１０】
メモリ６０４は、プロセッサ６２０の実行可能なコマンドを記憶するのに用いられ、プロセッサ６２０は、ユーザーが操作している対象文書の内容情報を取得し、事前設定の解析規則に基づいて、内容情報を解析し、重要情報から検索ワードを抽出するために、解析により得られた重要情報に対してスクリーニング処理を行い、検索ワードに基づいて検索して、検索ワードを含む参考文書を得て、参考文書を表示するのに用いられる。
【０１１１】
理解すべきことは、本発明は既に上記のように説明され、図面に示された正確な構造に限定されず、その範囲を逸脱しない限りにおいて様々な修正や変更を行うことができる。本発明の範囲は特許請求の範囲のみにより限定される。
【図１】
2018504727.tif 000003
【図２】
2018504727.tif 000004
【図３】
2018504727.tif 000005
【図４】
2018504727.tif 000006
【図５】
2018504727.tif 000007
【図６】
2018504727.tif 000008
【国際調査報告】
2018504727.tif 000009
2018504727.tif 000010
2018504727.tif 000011
2018504727.tif 000012