【手続補正書】
【提出日】平成26年5月20日(2014.5.20)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
特徴空間の位置データが分類されるクラスタの情報を取得するクラスタ情報取得部と、
前記特徴空間に予め設定された名称つき領域を前記クラスタに分類される位置データごとに少なくとも１つ抽出する候補領域抽出部と、
前記抽出された名称つき領域と前記クラスタとの間の関連性を評価する関連性評価部と、
前記評価された関連性に基づいて前記抽出された名称つき領域の名称から前記クラスタの名称を生成するクラスタ名称生成部と、
を備える情報処理装置。
【請求項２】
前記関連性評価部は、少なくとも前記名称つき領域における前記クラスタとの重複部分の割合に基づいて前記関連性を評価する、請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記候補領域抽出部は、第１の名称つき領域と第２の名称つき領域とを抽出し、
前記関連性評価部は、前記第１の名称つき領域の前記関連性が前記第２の名称つき領域の前記関連性よりも高い場合に、前記第２の名称つき領域と前記クラスタとの重複部分から前記第１の名称つき領域と前記クラスタとの重複部分を除いて前記第２の名称つき領域の前記関連性を再評価する、請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記関連性評価部は、少なくとも前記名称つき領域に含まれる前記位置データの数に基づいて前記関連性を評価する、請求項１〜３のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項５】
前記候補領域抽出部は、第１の名称つき領域と第２の名称つき領域とを抽出し、
前記関連性評価部は、前記第１の名称つき領域の前記関連性が前記第２の名称つき領域の前記関連性よりも高い場合に、前記第２の名称つき領域に含まれる前記位置データから前記第１の名称つき領域に含まれる前記位置データを除いて前記第２の名称つき領域の前記関連性を再評価する、請求項４に記載の情報処理装置。
【請求項６】
前記候補領域抽出部は、複数の前記名称つき領域を抽出し、
前記クラスタ名称生成部は、前記名称つき領域の名称を前記関連性が高い順に併記することによって前記クラスタの名称を生成する、請求項１〜５のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項７】
前記関連性評価部は、前記関連性の評価値を算出し、
前記クラスタ名称生成部は、前記名称つき領域の前記評価値の積算値が第１の閾値に到達するまで前記名称つき領域の名称を併記することによって前記クラスタの名称を生成する、請求項６に記載の情報処理装置。
【請求項８】
前記クラスタ名称生成部は、数が第２の閾値に到達するまで前記名称つき領域の名称を併記することによって前記クラスタの名称を生成する、請求項６または７に記載の情報処理装置。
【請求項９】
前記クラスタ名称生成部は、上位下位関係にある前記名称つき領域のうち、下位の名称つき領域の名称を優先的に用いて前記クラスタの名称を生成する、請求項１〜８のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項１０】
前記クラスタ名称生成部は、前記抽出された名称つき領域のうち前記クラスタの名称に名称が用いられない領域が存在する場合、前記クラスタの名称に“その他”を意味する文言を付加する、請求項１〜９のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項１１】
特徴空間の位置データが分類されるクラスタの情報を取得することと、
前記特徴空間に予め設定された名称つき領域を前記クラスタに分類される位置データごとに少なくとも１つ抽出することと、
前記抽出された名称つき領域と前記クラスタとの間の関連性を評価することと、
前記評価された関連性に基づいて前記抽出された名称つき領域の名称から前記クラスタの名称を生成することと、
を含む情報処理方法。
【請求項１２】
特徴空間の位置データが分類されるクラスタの情報を取得するクラスタ情報取得部と、
前記クラスタに分類される位置データごとに少なくとも１つ抽出された前記特徴空間上の名称つき領域と前記クラスタとの間の関連性に基づいて前記抽出された名称つき領域の名称から生成された前記クラスタの名称の情報を取得するクラスタ名称情報取得部と、
前記クラスタおよび前記クラスタの名称の情報を表示部に表示させる表示制御部と、
を備える情報処理装置。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２５
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００２５】
このことについて、クラスタ１２０ｄを例としてさらに詳しく説明する。クラスタ１２０ｄについてのクラスタ名称１２２ｄの生成にあたっては、市町村の名称“阿賀町”（新潟県にある町）、その上位の地域である都道府県の名称“新潟県”および“福島県”、さらに上位の地域である地方の名称“北陸・東北地方”などのうち、どの名称がより的確にクラスタ１２０ｄの領域を表現しうるかが判定される。図示された例では、クラスタ１２０ｄに含まれる３つの画像コンテンツ１１０のうちの２つの撮影位置が含まれる市町村の名称である“阿賀町”が最も的確であると判定され、クラスタ名称１２２ｄに用いられる。さらに、クラスタ１２０ｄには撮影位置が阿賀町の領域に含まれない画像コンテンツ１１０も含まれるため、クラスタ名称１２２ｄには“その他”が追加される。
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００７０
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００７０】
また、領域名称が“Ｃ”の候補領域１３０ｃは、５つの画像コンテンツ１１０を含み、領域面積５０のうち１４がクラスタ１２０と重複する。従って、候補領域１３０ｃについて、関連性評価値Ｅは、５×１４／５０＝１．４になる。
【手続補正４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０１３５
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０１３５】
ここで一次リスト１４０に抽出されたイベント期間２３０のうちでは、“卒業式”のイベント期間２３０ｆと“花見”のイベント期間２３０ｇとが、クラスタ２２０ｂとの重複領域の割合が大きく、含まれる画像コンテンツ２１０が比較的多いため、関連性評価値がより高くなる。一方、“春休み”のイベント期間２３０ｈは、含まれる画像コンテンツ２１０の数はイベント期間２３０ｇと同じだが、期間がより長いため、クラスタ２２０ｂとの重複期間の割合が小さくなり、関連性評価値はより低くなる。また、“春”のイベント期間２３０ａは、クラスタ２２０ｂのすべての画像コンテンツ２１０を含むが、クラスタ２２０ｂに対してイベント期間２３０ａの期間が長いため、クラスタ２２０ｂとの重複期間の割合が小さくなり、関連性評価値はより低くなる。
【手続補正５】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０１５８
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０１５８】
従って、関連性評価部１７の処理では、カテゴリ領域３３０ｃが、最初に二次リスト１５０に追加される。カテゴリ領域３３０ａも、カテゴリ領域３３０ｃには含まれない１つの楽曲コンテンツ３１０を含むため、続いて二次リスト１５０に追加される。しかし、カテゴリ領域３３０ｃ“sad”は、クラスタ３２０ａに含まれる楽曲コンテンツ３１０のほとんどを包含するため、関連性評価値がかなり高い値になる。それゆえ、例えばカテゴリ領域３３０ｃ“sad”の関連性評価値が単独で閾値Ｔ２に到達するような場合には、カテゴリ領域３３０ａ“emotional”はクラスタ名称３２２ａの生成に用いられず、代わりに“others”が加えられる。この結果、図示された例では、クラスタ名称３２２ａが“sad，others”になる。