(57)【要約】  本発明は、アスファルト舗装道路の品質を判定する方法であって、ａ）少なくとも１つのメモリ（２１Ａ、２ＩＢ）に接続された少なくとも１つのプロセッサ（２０Ａ、２０Ｂ）を含むプロセッサ装置（２）に接続された少なくとも１つのセンサ（１）を設けて初期化し、少なくとも、舗装道路経路（Ｘ）に沿った形成に関連するアスファルト舗装道路（４）の全幅（Ｗ）についての温度値（Ｔｎ）、時間（ｔ）および／または位置（Ｘ）を一時的に記録するステップと、ｂ）セクション（ΔΧ）内の数（Ｐ）のセクション範囲（ΔΧ’）について、数（Ｐ）の個々の温度範囲（ＴＩｎ）をスキャンし登録するステップと、ｃ）前記幅（Ｗ）に沿って分布する前記セクション（ΔΧ）における前記温度範囲（ＴＩｎ）をまとめる（ｃｏｍｐｉｌｅ）ステップと、ｄ）前記セクション（ΔΧ）の前記幅（Ｗ）に沿って分布する、コンパイルされた数（Ｐ）の温度範囲（ＴＩｎ）についての平均温度範囲（ＴＩｍ）を表す平均温度範囲（ＴＩｍ）を判定し前記メモリ（２１）に記憶するステップと、ｅ）前記舗装道路距離（Ｘ）のすべてが形成されるまでステップｂ）〜ｄ）を繰り返すステップとを含み、前記メモリ（２１）内の前記記憶された平均温度範囲（ＴＩｍ）が前記プロセッサ（２０Ａ、２０Ｂ）により処理されて、前記経路（Ｘ）の幅方向における平均温度範囲（ＴＩｍ）の分散に関連する関係値（ＰＤＩｎ）に基づいて前記舗装道路距離（Ｘ）の品質値（Ｖ）を判定する方法に関する。【選択図】図１
2018523035.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
アスファルト舗装道路の品質を判定する方法であって、
ａ）少なくとも１つのメモリ（２１Ａ、２ＩＢ）に接続された少なくとも１つのプロセッサ（２０Ａ、２０Ｂ）を含むプロセッサ装置（２）に接続された少なくとも１つのセンサ（１）を設けて初期化し、少なくとも、舗装道路経路（Ｘ）に沿った形成に関連するアスファルト舗装道路（４）の全幅（Ｗ）についての温度値（Ｔｎ）、時間（ｔ）および／または位置（Ｘ）を一時的に記録するステップと、
ｂ）セクション（ΔΧ）内の、数（Ｐ）のセクション範囲（ΔΧ’）について、数（Ｐ）の個々の温度範囲（ＴＩｎ）をスキャンし登録するステップと、
ｃ）前記幅（Ｗ）に沿って分布する前記セクション（ΔΧ）における前記温度範囲（ＴＩｎ）をまとめるステップと、
ｄ）前記セクション（ΔΧ）の前記幅（Ｗ）に沿って分布する、まとめられた数（Ｐ）の温度範囲（ＴＩｎ）についての平均温度範囲（ＴＩｍ）を表す平均温度範囲（ＴＩｍ）を判定し、前記メモリ（２１）に記憶するステップと、
ｅ）前記舗装道路距離（Ｘ）のすべてが形成されるまでステップｂ）〜ｄ）を繰り返すステップとを含み、
前記メモリ（２１）内の前記記憶された平均温度範囲（ＴＩｍ）が前記プロセッサ（２０Ａ、２０Ｂ）により処理されて、前記経路（Ｘ）の幅方向における平均温度範囲（ＴＩｍ）の分散に関連する関係値（ＰＤＩｎ）に基づいて前記舗装道路距離（Ｘ）についての品質値（Ｖ）を判定する、方法。
【請求項２】
前記品質の判定が、
ｆ）前記平均温度範囲（ＴＩｍ）の各々についての温度平均値（Ｔｍ）を判定し記憶するステップと、
ｇ）各セクション（ΔΧ）内の各平均温度範囲（ＴＩｎ）をサブ値（ΔΤΙｍ）に分割することにより得られる、サブ値（ΔΤΙｍ）の平均温度（Ｔｍ）に対する相対距離（Ｒ）を、好ましくは百分率で判定し記憶するステップとを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記品質の判定が、
ｈ）すべてのサブ値（ΔＴＩｍ）の母集団を舗装道路距離（Ｘ）についてクラス（ΔΚΤｎ）にソートし、前記舗装道路距離（Ｘ）についての各相対距離（Ｒ）におけるサブ値（ΔＴＩｍ）の数の相対的比率（ＲΣＫＴ）を、好ましくは百分率で判定するステップと、
ｉ）最低クラス（ΔＫＴｍｉｎ）から最高クラス（ΔＫＴｍａｘ）までの、前記舗装道路距離（Ｘ）内の累積された相対的比率（ＲΣＫＴ）を合計するステップと、
ｊ）母集団割当値（Ｙ）を判定するステップと、
ｋ）前記母集団割当値（Ｙ）を使用して、下方部分値（ＳＩ）を構成する第１の部分値（ＹＫＴ）を判定し、合計された累積相対割当（ＲΣＫＴ）の上方部分値（Ｓ２）を構成する第２の部分値（ＫＴ  ＹＫＴ）を判定するステップと、
ｎ）前記下方部分値（ＳＩ）と前記上方部分値（Ｓ２）との間の距離（ＰＤＩ）を判定するステップと、
ｏ）（ＰＤＩ）＝（ＰＤＩｊ）である場合には許容できる品質値（Ｖａ）が示され、（ＰＤＩ）＜（ＰＤＩｊ）である場合には、前記許容できる品質値（Ｖａ）よりも良好な品質値（Ｖ）が示されることを踏まえて、距離（ＰＤＩ）を実験により予め定めた相関距離（ＰＤＩｊ）と比較するステップとをさらに含む、請求項２に記載の方法。
【請求項４】
Ｖｒ＝ｋ（ＰＤＩｊ−ＰＤＩ）／ＰＤＩｊ（ｋは選択された乗数を示す）である相対品質値（Ｖｒ）と、許容できる品質値（Ｖａ）よりも良好で、値が大きくなるほど品質値（Ｖｒ）が増加する相対品質値（Ｖ）を示す正の相対品質値（Ｖｒ）、または許容できない相対品質値を示し、負数が大きくなるほど品質が低下する負の相対品質値（Ｖｒ）とを計算することをさらに含む、請求項３に記載の方法。
【請求項５】
前記アスファルト舗装道路の想定される寿命値（Ｑ）を判定することと、
前記相対品質値（Ｖｒ）を平均寿命値（Ｑａ）に関連付けることにより、前記経路（Ｘ）の寿命値（Ｑｎ）判定することとをさらに含む、請求項１から４のいずれか一項に記載の方法。
【請求項６】
前記セクション（ΔΧ’）が５０〜６００ｍｍ、好ましくは１００〜３００ｍｍの範囲である、請求項１から５のいずれか一項に記載の方法。
【請求項７】
前記セクション（ΔΧ）内におけるスキャンされ登録された、数（Ｐ）の個々の間隔（ΔΙｎ）が、５０〜５００、好ましくは６０〜２００、より好ましくは７０〜１００である、請求項１から６のいずれか一項に記載の方法。
【請求項８】
前記母集団割当値（Ｙ）が０．０１〜０．０４、好ましくは０．０２〜０．０３の範囲である、請求項３から７のいずれか一項に記載の方法。
【請求項９】
絶対範囲値（ΔΤΙ）を構成する前記クラス（ΔΚΤｎ）の各々が、前記セクション（Ｘ）の登録された平均温度範囲（ＴＩｍ）の０．０００５〜０．００２の範囲である、請求項３から７のいずれか一項に記載の方法。
【請求項１０】
前記センサ（１）が、前記温度範囲（ＴＩｍ）をスキャンするように配置された赤外線ラインスキャナである、請求項１から９のいずれか一項に記載の方法。
【請求項１１】
前記センサ（１）が、ある角度範囲（α）内、好ましくは６０＜α＜１２０°、好ましくは８０＜α＜１００°の赤外線値をスキャンする回転部材を含む、請求項１０に記載の方法。
【請求項１２】
前記センサ（１）が、前記アスファルト舗装道路の表面上方２〜６ｍに配置される、請求項１０または１１に記載の方法。
【請求項１３】
前記センサ（１）が、前記温度範囲（ＴＩｎ）をスキャンするように配置された赤外線カメラである、請求項１から９のいずれか一項に記載の方法。
【請求項１４】
前記プロセッサ装置（２）が、少なくとも、前記平均温度範囲（ＴＩｍ）を処理するように構成された第１のプロセッサ（２０Ａ）および第１のメモリ（２１Ａ）と、相対値（ＰＤＩｎ）を判定するように配置された第２のプロセッサ（２０Ｂ）および第２のメモリ（２１Ａ）とを含む、請求項１から１３のいずれか一項に記載の方法。
【請求項１５】
前記第２のプロセッサ（２０Ｂ）および第２のメモリ（２１Ａ）が、好ましくは前記センサ（１）に関連して遠隔地に配置されたサーバユニットを構成する、請求項１４に記載の方法。
【請求項１６】
各測定の位置がＧＰＳ受信機により判定される、請求項１から１５のいずれか一項に記載の方法。
【請求項１７】
アスファルト舗装道路の締固め直後に、締固められたアスファルト舗装道路の密度を継続的に測定し、密度データを記録することをさらに含む、請求項１から１６のいずれか一項に記載の方法。
【請求項１８】
締固められたアスファルト舗装道路の表面温度の測定から密度が推定される、請求項１７に記載の方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、新規に敷設されたアスファルト舗装道路の品質を判定し、かつ好ましくは、新規に敷設されたアスファルト舗装道路の寿命を予測する方法に関する。
【０００２】
本文脈において、「アスファルト」という用語は、アスファルトと結合された鉱物骨材から構成された混合物を意味する。
【背景技術】
【０００３】
表面をアスファルト舗装するときに、均一性が重要である。均一性は、維持管理を開始する一番大変な部分だからである。実際に、周囲温度でアスファルト舗装道路の品質を向上させることは不可能である。アスファルトプラント、道路上へのアスファルトの輸送、またはトラック１台分から次のトラックの分へ変わることに関連する実際的措置によって生じ得る分離の問題が、サーモグラフィ撮影から明らかになる。測定された結果を使用して、アスファルトプラントの改善またはルーティンの見直しを行うことができる。サーモグラフィ測定から得られる結果は、実施されるアスファルト敷設についての恩恵または報酬低減につながることがある。
【０００４】
米国特許第６，１２２，６０１号（Ｓｗａｎｓｏｎ他）は、締固められた材料の密度測定および締固め追跡システム、すなわち、締固められた材料の均一な密度を得て、材料の締固めを追跡する２要素システムを開示している。第１の要素は、自動化されたリアルタイム締固め密度計と、締固められた材料の密度を測定するための使用方法とを提供する。第２の要素は、表面の締固めを特定の位置で追跡するための地理情報システム（ＧＩＳ）を提供する。この発明の組み合わされた２つの要素は、締固められた材料の密度を測定し、各密度測定の位置を記録するシステムを提供する。この発明の要素を、コンクリート、舗装道路、土壌、埋立地、およびアスファルト舗装道路のローラ締固めなどの多くの締固め動作に使用することができる。
【０００５】
締固めドキュメンテーションシステム（ＣＤＳ）が、８０年代半ばにスウェーデンで開発された（地球力学締固めドキュメンテーションシステム。スウェーデン：ＧＥＯＤＹＮ、Ｉｎｃ．、１９９５年）。このＣＤＳは、締固めプロセスを監視する概念的システムを提供する。このシステムでは、操作者が、コンパクタを動作させるときに締固めデータを手で入力する。車線変更、方向変更、パス数、層数、および動作の開始または終了を含むあらゆる記録を手で入力しなければならない。さらに、移動する締固め装置の向きおよび位置を識別するセンサがなかったため、操作者は予め決められた移動経路をたどらなければならない。
【０００６】
自動化されたリアルタイム位置決めの技術は、この数年で大幅に向上している。現在、位置決めのための２つの主なモード、すなわちレーザおよびＧＰＳがある。レーザ位置決めは、極めて精度が高い（＜１０ｃｍ）が、受光器として作用する複数のレーザ標的を配置する必要があることにより制限される。ＧＰＳは衛星ベースの技術である。ＧＰＳは比較的安価であるが、精度が通常３〜５メートルであり、この研究には不十分である。ディファレンシャルＧＰＳの使用により、精度は＜１ｍまで向上するが、それでもまだ許容できない。しかしながら、ソフトウェア補正の適用により、ＧＰＳディファレンシャル測定（ＧＮＳＳ）は＜１０ｃｍの精度を有することができる。
【０００７】
さらに、米国特許出願公開第２０１４／０３０８０７４（Ｒｕｔｚ他）は、サーモグラフィデバイスを有する道路仕上げ機械を開示しており、このサーモグラフィデバイスは、舗装道路層の少なくとも１つの領域のジオリファレンスされたサーモグラフィデータレコードを記録するための機械の一部に解放可能に固定されている。サーモグラフィデバイスは、サーモグラフィデータレコードを検出するための検出ユニットと、サーモグラフィデータレコードについての空間関連データレコードを検出するためのさらなる検出ユニットとが配設されたハウジングを含む。
【０００８】
公知の方法のいずれにおいても、好ましくは新規に敷設されたアスファルト舗装道路の実際の寿命に容易に関連付けることのできる確実な品質測定が行われない。
【発明の概要】
【０００９】
本発明による目的は、請求項１に定義される、新規に形成されたアスファルト舗装道路の品質を判定するために確実に使用可能な方法を提供することである。
【００１０】
本発明により、大量のスキャンされた／記録されたデータをリアルタイムで処理し、品質に関して関連するデータパラメータを適切に比較することができ、そのパラメータをさらに処理して関係値（ＰＤＩ）を設定し、この関係値を容易に使用して品質を判定する、好ましくは新規に形成されたアスファルト舗装道路の寿命を予測することもできる方法が達成される。
【００１１】
本発明によるさらなる利点および好ましい実施形態について、以下の本発明の詳細な説明で説明するが、これは特許請求の範囲に関連する限定的な効果を有するものと解釈されるべきではない。当業者に明らかであるように、本発明による基本的な原理を様々な実際の方法ステップで使用することができる。
【００１２】
以下で、好ましい実施形態および添付図面を参照しながら、本発明についてより詳細に説明する。
【図面の簡単な説明】
【００１３】
【図１】道路仕上げ機械および１組の好ましいコンピュータ配置を示す、本発明の概略的に示された実施形態による配置の概略図である。
【図２】最高登録温度および最低登録温度、ならびに約２８００メートルの距離の新規に形成された舗装道路についての時間を表す図である。
【図３】２メートルの距離のみを表す、図２の部分拡大図である。
【図４】図３の舗装道路と同じ部分の幅に沿って分布するすべての平均温度間隔を表す図である。
【図５】図３、図４に示す舗装道路の一部についての関係値ＰＤＩを表す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１４】
図１において、アスファルト舗装道路の敷設直後にアスファルト舗装道路４の温度を直接スキャンするためのセンサ１と共に配置された道路仕上げ機械３が示される。センサ１は、好ましくは、赤外線放射を測定するラインスキャナの形である。形成される舗装道路の全幅Ｗをカバーするように、ラインスキャナ１は、全幅Ｗをスキャン可能な十分に高い高さに位置決めされる必要がある。好ましい実施形態において、ラインスキャナ１は９０°の位置合わせ窓を有する。したがって、ラインスキャナ１は、位置合わせ窓の一側から他側へ舗装道路の全幅Ｗにわたって同様に温度をスキャンする。非常に幅広の舗装道路４もスキャンできるようにするために、スキャナ１は、好ましくは、表面上方６メートルの位置決めを可能にする取付配置を有する。好ましい実施形態において、センサ１は、センサ１の垂直位置を調節できるように、高さ方向に調節可能に取り付けられる。スキャナは、回転してスキャン窓（９０°）内でスキャンするセンサ機構を有し、これは通常、毎秒約１０〜２００回転の速度で回転する。好ましい実施形態において、以下で使用されるように、２０〜６０ヘルツの周波数、例えば毎秒４０回転が使用される。
【００１５】
スキャナ１は、第１のプロセッサ２０Ａおよび第１のメモリ２１Ａに接続される。スキャナ１が行う回転ごとに、スキャンされた温度値Ｔｎが第１のプロセッサ２０Ａにより扱われ、メモリ２１Ａに記憶される。好ましい実施形態において、通常２５６〜２０４８の範囲内の５１２の値／回転が、スキャナ１内のローカルプロセッサ（図示せず）により登録される。第１のプロセッサ２０Ａも、道路仕上げ機械３について時間と共に距離を連続して測定する距離測定デバイス（図示せず、例えばホイール）、および／または道路仕上げ機械３の位置を連続して登録するＧＰＳ装置、および／または一部のそのような速度測定デバイスもしくは距離測定デバイスに接続される。したがって、第１のプロセッサ２０Ａには道路仕上げ機械３の位置に関するデータも与えられ、これによっても、センサ１は、登録された同様の温度間隔Ｔｉの各々に関連するデータを概ね連続して記憶する。したがって、スキャンされた各温度間隔Ｔｉおよびその位置を、（機械の正確な位置を知ることにより）長さ方向に、かつ（どの角度で異なる温度値Ｔｎが登録されるかを正確に登録したことにより）横方向に、第１のメモリ２１Ａに正確に記憶する。
【００１６】
図２には、異なるグラフを表す図が示される。１つのグラフＴｍａｘはセンサ１により測定された最高温度を示し、第２の温度グラフＴｍｉｎはセンサ１により登録された最低温度を示し、各値はスキャンされた距離全体の特定の位置に関連する。さらに、舗装道路距離１の形成の開始ｔ１から舗装道路距離の形成の終了ｔ２までの時間を表すグラフが示される。図２において、これらのデータは２８００メートルの総距離に関連し、その２８００メートルを形成するのに約１０時間かかり、さらに距離に沿った最高温度が約１６３℃、最低温度が約１２５℃であることが示される。
【００１７】
図３および図４には、図２に示す総距離のうちの１２３６メートル〜１２３８メートルの部分距離Ｘが示され、ここでは最高温度Ｔｍａｘは約１５７℃、最低温度は約１５０℃であった。好ましい実施形態において、各距離ＸはセクションΔΧに分割され、各セクションΔΧについての平均スキャン温度間隔ＴＩｍがさらなる処理に使用されることにより、セクションΔΧの終了時にすべての温度間隔が第１のメモリ２１Ａに記憶され、第１のプロセッサ２０Ａにより処理される。図３には、舗装道路４の幅Ｗに沿って分布するセクションΔΧごとの平均温度間隔ＴＩｍを示す写真８が示される。写真８内のモノクロ階調は、写真８の右隣の列に表される温度スケール６〜７に示されるように、ある温度に相関する。写真８内のモノクロ階調と比較すると、上記の温度範囲、すなわち約１５０℃〜１５７℃の範囲の横方向の温度変化に十分に対応することがわかる。
【００１８】
さらに、図１は、第１のプロセッサ２０Ａと、第２のメモリ２１Ｂに接続された第２のプロセッサ２０Ｂとが接続されていることを示す。
【００１９】
図４には、図３に示す（少なくとも一時的に第１のメモリ２１Ａに記憶された）データが、第２のプロセッサ２０Ｂと第２のプロセッサ２０Ｂに接続された第２のメモリ２ＩＢとに転送されてさらに処理されることが示される。この第１のデータ（図３に示す）のさらなる処理は、所与のサブセクションΔΧごとに、サブセクションΔΧ内の平均温度Ｔｍからの偏差に関連する異なる測定温度Ｔｍの分布を判定することに基づく。これについては以下でさらに詳細に説明する。したがって、測定された温度範囲ＴＩｍの分割が行われ、全範囲が絶対サブ範囲ΔＴＩｍに分割される。次に、これらのサブ範囲ΔＴＩｍは、サブセクションΔΧ内の平均温度Ｔｍからどれだけ離れて絶対サブ範囲ΔＴＩｍが位置決めされるかに関連して、クラスΔΚΤｍにソートされる。最後に、すべてのサブ範囲ΔＴＩｍがそれぞれのクラスΔΚΤｍにソートされる。図４の写真１６および棒グラフ１５に示すように、各クラスΔΚΤｍにはそれ自体の第１の線マークが与えられており、図３のように、強度範囲は概ね連続変化を表す。図４には、０レベルがあることが示され、これは各クロスセクションΔΧ内の平均温度Ｔｍに一致するクラスΔΚΤｍを表す。このクラスは白であるように選択される。各サブセクションΔΧ内で平均温度Ｔｍから平均温度Ｔｍよりも高い方向へ離れて位置決めされたクラスΔΚΤが、棒グラフの１５の上方領域で連続して暗くなる第１の線マークにより示され、平均温度よりも低い温度を表すクラスにも同じことが逆に当てはまり、その場合、第２の線マークのより暗い色合いへと連続して徐々に変化する。したがって、図４に示す写真１６は、サブセクションΔΧごとに、異なるクラスΔΚΤｍが幅Ｗに沿ってどのように分布しているかを示す。
【００２０】
図５には、グラフＲΣＫＴが示され、図４に表されたすべてのデータが、図３および図４の舗装道路距離Ｘについての品質値を表す図にまとめられている（ｃｏｍｐｉｌｅｄ）。したがって、分類された値ΔＫＴｍの母集団全体が集約され、前記まとめから選択された母集団値２Ｙを除外することにより、距離Ｘについて形成されたアスファルトの実際の品質に関連して設定可能な適切な値が表される。したがって、全母集団の選択された量、例えば５％を取り除くことにより、かつ母集団の平均近くに位置する母集団の残りの部分における母集団の値を単に使用することにより、ここではＰＤＩと呼ばれる確実な値を設定することができる。好ましい実施形態において、この母集団の割当値Ｙは１〜４％の間隔であるが、勿論、希望に応じてより小さくても大きくてもよい。図示した例では、ＰＤＩについて約４．６の値が得られ、これは確認された距離Ｘについての舗装道路の高い品質を示す。実験によるデータおよび試験は、予測される寿命、例えば１０年持続する舗装道路には、平均して約１０のＰＤＩが予想されることを示している。値が小さいほど高い品質を示し、１０超の値はより低い品質Ｖを示す。
【００２１】
以下で、異なるステップをさらに詳細に表す例に言及する。
【００２２】
本発明による方法を実行して、すなわちアスファルト舗装道路４の選択された部分Ｘの品質を判定するとき、方法は、好ましい実施形態において以下のステップを含むことができる。
ａ）ラインスキャナ１をプロセッサ装置２に接続して、機械３が動き始めるとき、すなわちアスファルト舗装道路４の形成を始めるときに準備が整っている／待機しているようにする。好ましい実施形態において、プロセッサ装置２は、機械３に配置された第１のローカルプロセッサ２０Ａおよびメモリ２１Ａと、ローカルユニット２０Ａ／２１Ａからのデータ、例えば位置データＸ’、時間ｔ、速度などが連続して供給される、第２の遠隔プロセッサ２０Ｂおよびメモリ２０Ａ、例えば遠隔サーバユニット２０Ｂ／２１Ｂとを含む。図３には、選択された部分Ｘが図２に示すものの距離全体の一部であること、すなわち選択された部分ＸがＸ’１の１２３６メートルからＸ’２の約１２３８メートルにわたることが示される。したがって、舗装道路距離Ｘは約２メートルである。
ｂ）センサ１が、所定のセクションΔΧ内でサブセクションΔΧ’の数Ｐについての個々の温度範囲ＴＩｎの数Ｐを連続してスキャンし登録するようにする。行われた試験において、ラインスキャナ１は４０Ｈｚで動作するセンサ１として使用され、各サブセクションΔΧ’は、Ｐが８０に等しくなることを暗示する２秒（通常、約２００ｍｍに対応する）に対応するように選択される。したがって、その後にスキャンされた８０の同様の温度範囲ＴＩｎがメモリ２１Ａに記憶される。
ｃ）前記幅Ｗに沿って分布する前記セクションΔΧについての前記温度範囲ＴＩｎを、メモリ２１Ａから読み出してプロセッサ２０Ａで処理することによりまとめる（ｃｏｍｐｉｌｅ）。
ｄ）前記セクションΔΧの前記幅Ｗに沿って分布する、まとめられた温度範囲ＴＩｎの前記数Ｐについての平均温度範囲ＴＩｍを表す平均温度範囲ＴＩｍ（図３のモノクロ階調面８を参照）を判定し、メモリ２１Ａに記憶する。好ましい実施形態において、プロセッサ装置２が第２の遠隔プロセッサユニット２０Ｂ／２１Ｂを含むとき、このデータはプロセスのこの段階で第２の遠隔プロセッサユニット２０Ｂ／２１Ｂに供給され、すなわち各々のまとめられた平均温度範囲ＴＩｍを他の所望の供給されたデータ、すなわちセクションΔΧの位置などと共に、遠隔プロセッサユニット２０Ｂ／２１Ｂに記憶する。図３の右側に、１２０〜１６５℃で縦に延びる温度スケール６が示され、これは平行に位置するモノクロ階調スケール７にも変換される。モノクロ階調スケール７は、中央の中間色調場（１４５℃）を介して最も暗い色調（１２０℃）から最も明るい色調（１６５℃）にわたり、中間ゾーンで互いに徐々に変化する。したがって、写真８は、各サブ値ΔΤΙｍに、上記に対応する特定のモノクロ階調が与えられていることを表す。このことは、例としてのセクションΔΧ内の位置Ｘ’における１つのサブ値ΔΤΙｍを示し、そのモノクロ階調が約１５７℃の温度ＴＩｍに対応することを示すことによって、図３に例示される。
ｅ）その後、前記舗装道路距離Ｘのすべてが形成されるまでステップｂ〜ｄを繰り返し、第２の遠隔ユニット２０Ｂ／２１Ｂは、図３に表すすべてのデータを内部に記憶する。
ｆ）前記平均温度範囲ＴＩｍの各々についての温度平均値Ｔｍを判定し記憶する。これは、好ましくは、処理し遠隔ユニット２０Ｂ／２１Ｂに記憶することによって達成される。
ｇ）各平均温度範囲ＴＩｍをサブ値ΔＴＩｍに分割して、各サブ値ΔＴＩｍをサブクラスΔΚΤｎに分類する。すべてのサブクラスはセクションΔΧごとの温度の全範囲ＴＩｍをカバーする。サブ値ΔＴＩｍごとの位置Ｘ’、ΔＷおよびサブクラスΔΚΤｎを記憶する。
ｈ）セクションΔΧごとの各サブ値ΔＴＩｍの平均温度Ｔｍに対する相対距離Ｒを、好ましくは百分率で判定し記憶する。図４には、その相対距離Ｒを表す、−１〜＋１で縦に延びるスケール９があり、これは平行に位置するスケール１５にも変換される。スケール１５は、白である中心のゼロ（平均温度Ｔｍに等しい０）を介して高強度の第２の線マーク（例えば図４で−１を表す）から高強度の第１の線マーク（例えば図４で＋１を表す）にわたり、中間ゾーンで互いに徐々に変化する。このことは、図４と同じサブ値ΔＫＴｍを示し、そのマーク（低強度の第２の線マーク）が約−０．２°の相対距離Ｒに対応することを示すことによって、図４に例示される。図４に示すように、記憶されたすべてのデータを写真１６として表すと、サブ値ΔＴＩｍごとに、そのサブ値ΔＴＩｍがどれだけ、かつどの方向に（低温＝第２の線マーク、高温＝第１の線マーク）平均温度Ｔｍおよびその位置から外れているかが示される。品質は幅Ｗに沿った温度の分散に非常に大きく関係するため、この写真１６は、図示したアスファルト舗装道路距離Ｘの品質に関して当業者に非常に有用な情報を与える。当業者に明らかなように、（図４の２メートルのような）短い距離Ｘは、相対距離Ｒの比較的小さい範囲、すなわち図４に示す約２メートルを表す可能性が最も高いが、より大きい範囲（例えば約５〜１５）は、より大きい距離を調査する場合に得られる可能性が最も高い。
【００２３】
これで、誰にでも容易に理解できる前記舗装道路距離Ｘについての品質値Ｖを判定することにより、さらに品質を判定することができる。そのような品質値（Ｖ）は、前記舗装道路距離Ｘの幅方向におけるサブ値ΔＴＩｍの分散に関連する関係値ＰＤＩｎに基づいて本発明の好ましいモードに従う。このモードは、好ましくは以下のさらなるステップを含む。
ｉ）各サブ値ΔＴＩｍの相対距離Ｒに関連した舗装道路距離ＸについてのサブクラスΔΚΤｎに基づいてすべてのサブ値ΔＴＩｍの母集団をソートし、相対的比率ＲΣＫＴ、好ましくは前記舗装道路距離Ｘについての各相対距離Ｒにおけるサブ値ΔＴＩｍの数の百分率を判定する。
ｋ）最低クラスΔΚΤｍｉｎから最高クラスΔＫＴｍａｘまでの、前記舗装道路距離Ｘ内の累積された相対的比率ＲΣＫＴを合計する。図５に示すように、これはグラフにプロットすることができ、累積数ＲΣＫＴがＹ軸（０〜１００）に表され、相対距離ＲがＸ軸（−１５〜＋１５）に表される。
ｌ）母集団割当値Ｙを判定する。
ｍ）前記母集団割当値Ｙを使用して、下方部分値ＳＩを構成する第１の部分値ＹＫＴを判定し、合計された累積相対割当ＲΣＫＴの上方部分値Ｓ２を構成する第２の部分値ＫＴ−ＹＫＴを判定する。
ｎ）前記下方部分値Ｓ１と前記上方部分値Ｓ２との間の距離ＰＤＩを判定する。図５には、約３．２のＰＤＩが得られることが示される。
【００２４】
ＰＤＩ＝ＰＤＩｊである場合には許容できる品質値Ｖａが示され、ＰＤＩ＜ＰＤＩｊである場合には、前記許容できる品質値Ｖａよりも良好な品質値Ｖが示されることを踏まえて、距離ＰＤＩを実験により予め定めた相関距離ＰＤＩｊと容易に比較できるようになった。試験は、ほとんどの場合に約１０のＰＤＩｊを使用できることを示している。したがって、約３．２のＰＤＩは非常に高い品質を示す。
【００２５】
方法をさらに高性能なものにするために、Ｖｒ＝ｋＰＤＩｊ−ＰＤＩｎ／ＰＤＩｊ（ｋは選択された乗数を示す）である相対品質値Ｖｒと、許容できる品質値Ｖａよりも良好で、値が大きくなるほど品質値Ｖｒが増加する相対品質値Ｖを示す正の相対品質値Ｖｒ、または許容できない相対品質値を示し、負数が大きくなるほど品質が低下する負の相対品質値Ｖｒとをさらに計算することが可能である。
【００２６】
さらに、前記アスファルト舗装道路の想定される寿命値Ｑは、前記相対品質値Ｖｒを平均寿命値Ｑａに関連付けることにより、前記経路Ｘについて判定することができる。
【００２７】
本発明は、上述したものに限定されず、特許請求の範囲内で変更することができる。例えば、センサ１を、別個の車両に、すなわち道路仕上げ機械ではなく、例えば道路仕上げ機械の後のローラに位置決めしてもよいことが明らかである。さらに、使用される表現の多くは決して限定するものではなく、例えば、関係値は上で例示したもの以外の形式を取ってもよいことが明らかである。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【国際調査報告】
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