(57)【要約】  デバイスのチューニング用の実施形態が含まれる。方法のいくつかの実施形態は、かみそりデバイスを識別することであって、このかみそりデバイスは感知システムを含むことと、かみそりデバイスの第１の作動パラメータを判別することであって、この第１の作動パラメータは感知システムに関係することと、ユーザインターフェースをユーザに提供することであって、このユーザインターフェースは第１の作動パラメータを調節するユーザオプションを含むことと、を含む。
2018537145.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
デバイスのチューニングのためのシステムであって、
命令を受信し、処理するプロセッサ（９３０）と、
前記命令を提供するための論理を格納するメモリ構成要素（１４０）と、を含み、前記論理が、前記システムに、
ハンドヘルドデバイス（１０２）を識別することであって、前記ハンドヘルドデバイス（１０２）が感知システム（２１２）及び送信システムを含むことと、
前記ハンドヘルドデバイス（１０２）の第１の作動パラメータを判別することであって、前記第１の作動パラメータが前記感知システム（２１２）に関係することと、
前記ハンドヘルドデバイス（１０２）の第２の作動パラメータを判別することであって、前記第２の作動パラメータが前記送信システムに関係することと、
ユーザインターフェース（３３０）をユーザに提供することであって、前記ユーザインターフェース（３３０）が、前記第１の作動パラメータ及び前記第２の作動パラメータのうちの少なくとも１つを調節するためのユーザオプション（６３２）を含むことと、を少なくとも実行させる、システム。
【請求項２】
前記第１の作動パラメータが、アナログ・デジタル変換閾値、デバイス係合遅延閾値、リピート係合遅延閾値、時間読み取りパラメータ、及びタイムアウト読み取りパラメータのうちの少なくとも１つを含む、請求項１に記載のシステム。
【請求項３】
前記第２の作動パラメータが、伝送電力パラメータ、ブロードキャスト周波数パラメータ、デバイス電圧パラメータ、及び間隔パラメータのうちの少なくとも１つを含む、請求項１に記載のシステム。
【請求項４】
前記ハンドヘルドデバイス（１０２）を更に含み、前記ハンドヘルドデバイス（１０２）が、通信を円滑にし、前記調節を行うための統合コンピューティングデバイスを含む、請求項１に記載のシステム。
【請求項５】
前記論理が、前記システムに、
前記ハンドヘルドデバイス（１０２）の識別情報を変更するためのオプション（６３２）を提供することと、
水タイプ、補助物質タイプ、前記ハンドヘルドデバイス（１０２）からの距離、及び前記ハンドヘルドデバイス（１０２）に対する干渉に関係するデータのうちの少なくとも１つに関係する環境データを受信することと、
前記環境データに基づいて、前記第１の作動パラメータ及び前記第２の作動パラメータのうちの少なくとも１つを自動的に調節することと、を更に実行させる、請求項１に記載のシステム。
【請求項６】
デバイスのチューニングのための方法であって、
かみそりデバイス（１０２）を識別することであって、前記かみそりデバイス（１０２）が感知システム（２１２）を含むことと、
前記かみそりデバイス（１０２）の第１の作動パラメータを判別することであって、前記第１の作動パラメータが前記感知システム（２１２）に関係することと、
ユーザインターフェース（３３０）をユーザに提供することであって、前記ユーザインターフェース（３３０）が前記第１の作動パラメータを調節するためのユーザオプション（６３２）を含むことと、を含む、方法。
【請求項７】
前記第１の作動パラメータが、アナログ・デジタル変換閾値、デバイス係合遅延閾値、リピート係合遅延閾値、時間読み取りパラメータ、及びタイムアウト読み取りパラメータのうちの少なくとも１つを含む、請求項６に記載の方法。
【請求項８】
前記かみそりデバイス（１０２）が送信システムを更に含む、請求項６に記載の方法。
【請求項９】
前記かみそりデバイス（１０２）の第２の作動パラメータを判別することを更に含む、請求項６に記載の方法。
【請求項１０】
前記ユーザインターフェース（３３０）が、前記第２の作動パラメータを調節するためのオプション（６３２）を更に含み、
前記第２の作動パラメータが、伝送電力パラメータ、ブロードキャスト周波数パラメータ、デバイス電圧パラメータ、及び間隔パラメータのうちの少なくとも１つを含む、請求項９に記載の方法。
【請求項１１】
水タイプ、剃毛準備タイプ、前記かみそりデバイス（１０２）からの距離、及び前記かみそりデバイス（１０２）に対する干渉に関係するデータのうちの少なくとも１つに関係する環境データを受信することと、
前記環境データに基づいて、前記第１の作動パラメータ及び前記第２の作動パラメータのうちの少なくとも１つを自動的に調節することと、を更に含む、請求項９に記載の方法。
【請求項１２】
前記第１の作動パラメータを調節するためのユーザ入力を受信することと、
ユーザ入力に基づいて、調節を前記かみそりデバイス（１０２）に送信して実施することと、
少なくとも、前記第１の作動パラメータに関係するデータ、第２の作動パラメータに関係するデータ、及び前記調節をリモートコンピューティングデバイス（１０６）に報告することと、を更に含む、請求項６に記載の方法。
【請求項１３】
デバイスのチューニングのための非一時的コンピュータ読み取り可能媒体であって、コンピューティングデバイスに、
かみそりデバイス（１０２）を識別することであって、前記かみそりデバイス（１０２）が送信システムを含むことと、
前記かみそりデバイス（１０２）の第２の作動パラメータを判別することであって、前記第２の作動パラメータが前記送信システムに関係することと、
ユーザインターフェース（３３０）をユーザに提供することであって、前記ユーザインターフェース（３３０）が前記第２の作動パラメータを調節するためのユーザオプション（６３２）を含むことと、を少なくとも実行させる論理を格納する、非一時的コンピュータ読み取り可能媒体。
【請求項１４】
前記第２の作動パラメータが、伝送電力パラメータ、ブロードキャスト周波数パラメータ、デバイス電圧パラメータ、及び間隔パラメータのうちの少なくとも１つを含み、
前記かみそりデバイス（１０２）が、感知システム（２１２）を更に含み、
前記かみそりデバイス（１０２）の第１の作動パラメータが判別され、前記第１の作動パラメータが前記感知システム（２１２）に関係し、かつ、
前記第１の作動パラメータが、アナログ・デジタル変換閾値、デバイス係合遅延閾値、リピート係合遅延閾値、時間読み取りパラメータ、及びタイムアウト読み取りパラメータのうちの少なくとも１つを含む、請求項１３に記載の非一時的コンピュータ読み取り可能媒体。
【請求項１５】
前記論理は、前記コンピューティングデバイスに、
前記ユーザインターフェース（３３０）が、前記第１の作動パラメータを調節するためのオプション（６３２）を更に含むことと、
水タイプ、剃毛準備タイプ、前記かみそりデバイス（１０２）からの距離、及び前記かみそりデバイス（１０２）に対する干渉に関係するデータのうちの少なくとも１つに関係する環境データを受信することと、
前記環境データに基づいて、前記第１の作動パラメータ及び前記第２の作動パラメータのうちの少なくとも１つを自動的に調節することと、を少なくとも更に実行させる、請求項１４に記載の非一時的コンピュータ読み取り可能媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本出願は、概ね、デバイスの使用を監視しデバイスのチューニングを提供するためのシステム及び方法に関し、特に、使用データを監視しハンドヘルドデバイスに関係するチューニングオプションを提供するために、ハンドヘルドデバイス、ユーザデバイス、及びリモートコンピューティングデバイス間の通信を円滑にする、システム及び方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
多くの人々が歯ブラシ及びかみそりなどのハンドヘルドデバイスを使用しているが、ユーザが歯ブラシのヘッド又はかみそりのカートリッジなどの交換部品の換え時に気づかないことがしばしばある。そのため、ハンドヘルドデバイスは多くの場合、最適に動作することができない。また、ユーザは、ハンドヘルドデバイスの寿命を最大化するように、及び／又は使用中に最適な結果をもたらすように、ハンドヘルドデバイスを適切に使用してない場合がある。その結果、業界に１つの必要性が存在する。
【発明の概要】
【課題を解決するための手段】
【０００３】
デバイスのチューニング用のシステムの実施形態が含まれる。いくつかの実施形態は、命令を受信し、それを処理するプロセッサと、命令を与えるための論理を格納するメモリ構成要素と、を含む。この論理は、システムにハンドヘルドデバイスを識別することであって、このハンドヘルドデバイスは感知システム及び送信システムが含むことと、ハンドヘルドデバイスの第１の作動パラメータを判別することであって、第１の作動パラメータは感知システムに関係することと、ハンドヘルドデバイスの第２の作動パラメータを判別することであって、第２の作動パラメータは送信システムに関係することと、を実行させ得る。いくつかの実施形態では、この論理は、システムに、ユーザインターフェースをユーザに提供することであって、このユーザインターフェースは、第１の作動パラメータ及び第２の作動パラメータのうちの少なくとも１つを調節するためのユーザオプションを含むことと、を実行させる。
【０００４】
方法の実施形態もまた含まれる。方法のいくつかの実施形態は、かみそりデバイスを識別することであって、このかみそりデバイスは感知システムを含むことと、かみそりデバイスの第１の作動パラメータを判別することであって、第１の作動パラメータは感知システムに関係することと、ユーザインターフェースをユーザに提供することであって、このユーザインターフェースは第１の作動パラメータを調節するユーザオプションを含むことと、を含む。
【０００５】
また、非一時的コンピュータ読み取り可能媒体の実施形態も含まれる。非一時的コンピュータ読み取り可能媒体のいくつかの実施形態は論理を含み、この論理は、それがコンピューティングデバイスによって実行された場合に、コンピューティングデバイスに、かみそりデバイスを識別することであって、このかみそりデバイスが送信システムを含むことと、かみそりデバイスの第２の作動パラメータを判別することであって、第２の作動パラメータが送信システムに関係することと、ユーザインターフェースをユーザに提供することであって、このユーザインターフェースは第２の作動パラメータを調節するユーザオプションを含むことと、を実行させる。
【図面の簡単な説明】
【０００６】
前述の一般的な説明及び以下の詳細な説明は両方とも、種々の実施形態を説明し、特許請求される発明の主題の本質及び特徴を理解するための概観又は骨組を提供することが意図されることを理解されたい。添付の図面は、種々の実施形態の更なる理解を提供するために含められたものであり、本明細書の一部に組み込まれると共に本明細書の一部をなすものである。図面は、本明細書に記述される種々の実施形態を例示し、説明と共に、特許請求される発明の主題の原理及び動作を説明する役割を果たす。
【図１】本明細書に記載される実施形態による、デバイスの使用の監視及びデバイスのチューニングのための通信環境を示している。
【図２】本明細書に記載される実施形態による、デバイスの使用の監視及びデバイスのチューニングのためのハンドヘルドデバイスを示している。
【図３】本明細書に記載される実施形態による、デバイスの使用の監視用に提供され得るユーザインターフェースを示している。
【図４】本明細書に記載される実施形態による、ハンドヘルドデバイスによる通過の回数を予測するためにユーザに提供され得る、ユーザインターフェースを示している。
【図５】本明細書に記載される実施形態による、ハンドヘルドデバイスの使用に関するデータを提供するためのユーザインターフェースを示している。
【図６】本明細書に記載される実施形態による、デバイスのチューニング用のオプションを提供するためのユーザインターフェースを示している。
【図７】本明細書に記載される実施形態による、デバイスの監視のためのフローチャートを示している。
【図８】本明細書に記載される実施形態による、デバイスのチューニングのためのフローチャートを示している。
【図９】本明細書に記載される実施形態による、デバイスの監視及びデバイスのチューニングのためのコンピューティングデバイスを示している。
【発明を実施するための形態】
【０００７】
本明細書で開示される実施形態は、デバイスの監視及びデバイスのチューニングのためのシステム及び方法を含む。一例として、いくつかの実施形態は、ハンドヘルドデバイス上の係合センサから信号を受信し、その信号が、ハンドヘルドデバイスが使用されていることを示しているかどうかを判別するように構成されてもよい。一例として、ハンドヘルドデバイスが西洋かみそりである場合、信号は、ユーザの皮膚に対するかみそりの圧力に関係し得る。同様に、信号は、ハンドヘルドデバイスの係合時間が計測され、最小係合時間と比較されて、信号が実際のストロークを示すかどうか、又は信号が擬似信号である可能性が高いかどうかを判別され得るかどうかにかかわらず、使用中であることを示す特定の方法でのかみそりの位置付け又は移動に対する反応であり得る。このデータは、剃毛セッションが完了したことが判別されるまで蓄積されてもよい。剃毛セッションが完了したことの判別としては、未使用後のタイムアウト、予測された終了時間までのセッションの開始からのタイムアウト、既定の回数のストローク及びタイムアウト、電源スイッチの作動、並びに／又はその他が挙げられ得る。
【０００８】
ともかくも、ハンドヘルドデバイスは、モバイルデバイスなどの別のコンピュータと通信するためのハードウェア及び／又はソフトウェアを含んでもよい。モバイルデバイスは、データを受信し、実行されたストロークの回数、１ストローク当たりの時間、セッション時間、及び／又は他のデータに関係する、１つ以上のユーザインターフェースを提供し得る。いくつかの実施形態は、実行されるストロークの回数を推測するためのオプションをユーザに提供し、このストローク回数は、次いで、実行されたストロークの実際の回数と比較される。これは、ユーザが、かみそりカートリッジ、かみそり、及び／又は他の補助デバイスの交換時をより正確に判別する助けになり得る。データはまた、ハンドヘルドデバイスをより効果的に使用するための指示をユーザに提供するために使用され得る。一例として、ストローク速度が速すぎる、ストロークの角度が適切でない、使用される水の温度が熱すぎる、ユーザが使用するストロークが多すぎる又は少なすぎる、などの場合、ハンドヘルドデバイス及び／又はモバイルデバイスは、問題及び／又は解決策をユーザに示すことができる。
【０００９】
本明細書に記載される実施形態はまた、ハンドヘルドデバイスをチューニングするためのハンドヘルドデバイスの設定を判別するように構成されてもよい。一例として、ストロークを集計するための最小限のストローク時間が、モバイルデバイスを介してユーザに提供されてもよい。いくつかの実施形態では、モバイルデバイスはまた、１つ以上の設定を変更するためのオプションをユーザに提供し得る。いくつかの実施形態では、ハンドヘルドデバイスから受信したデータに基づいた、自動校正のためのオプションが存在する。これら及び他の実施形態については、以下にもより詳しく述べる。
【００１０】
ここで図を参照すると、図１には、本明細書に記載される実施形態による、デバイスの使用の監視及びデバイスのチューニングのための通信環境を示してある。例示されているように、通信環境には、ハンドヘルドデバイス１０２、モバイルデバイス１０４、リモートコンピューティングデバイス１０６、及び／又は他のデバイスを通信可能に連結するネットワーク１００が含まれる。このように、ネットワーク１００には、インターネット、公衆交換電話網、セルラ通信網、及び同類のものなどのワイドエリアネットワークを含んでもよい。同様に、ネットワーク１００には、イーサネット又はワイヤレスフィデリティなどのローカルエリアネットワークを含んでもよい。いくつかの実施形態では、ネットワーク１００には、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（商標）、近距離無線通信、及び／又は同類のものなどの直接デバイス間通信プロトコルを含んでもよい。
【００１１】
図１には、ハンドヘルドデバイス１０２も示してある。ハンドヘルドデバイス１０２としては、顔用かみそり、身体用かみそり、歯ブラシ、皮膚治療デバイス、及び／又は他のデバイスが挙げられ得る。このように、ハンドヘルドデバイス１０２は、動力デバイス（電気かみそり又は電気歯ブラシなど）であってもよく、非動力デバイス（西洋かみそり又は従来の歯ブラシなど）であってもよい。ともかくも、ハンドヘルドデバイス１０２は、モバイルデバイス１０４及び／又はリモートコンピューティングデバイス１０６と通信するように構成されてよい。
【００１２】
モバイルデバイス１０４には、スマートフォン、パーソナルコンピュータ、ラップトップ、タブレット、ウェアラブルデバイス、及び同類のものなど、任意のコンピュータ又はコンピューティングデバイスを含んでもよい。以下により詳しく述べるように、モバイルデバイス１０４には、ハンドヘルドデバイス１０２に関係するユーザインターフェース、オプション、及びデータを提供するためのメモリ構成要素、プロセッサ、及び論理を含んでもよい。具体的に図示していないが、モバイルデバイス１０４は、図１及び図９のリモートコンピューティングデバイス１０６について描写及び記載されているハードウェア（及び／又はソフトウェア）構成要素のうちのいくつか又は全てを含んでもよい。
【００１３】
リモートコンピューティングデバイス１０６は、ハンドヘルドデバイス１０２及び／又はモバイルデバイス１０４と通信することができ、本明細書に記載される機能を提供するためのサーバ、パーソナルコンピュータ、又は他のコンピューティングデバイスとして構成されてもよい。それに応じて、リモートコンピューティングデバイス１０６は、監視論理１４４ａ及び調節論理１４４ｂを格納するためのメモリ構成要素１４０を含んでもよい。以下により詳しく述べるように、監視論理１４４ａは、プロセッサによって実行されると、ハンドヘルドデバイス１０２との通信を発生させて、使用を監視し、本明細書に記載される他の判別を行う。調節論理１４４ｂは、同様に、ハンドヘルドデバイス１０２及び／又はハンドヘルドデバイス１０２の監視パラメータの調節を容易にし得る。このように、監視論理１４４ａ及び調節論理１４４ｂは、リモートコンピューティングデバイス１０６に存在するものとして示されているが、いくつかの実施形態では、監視論理１４４ａ、調節論理１４４ｂ、及び／又は対応論理は、ハンドヘルドデバイス１０２及び／又はモバイルデバイス１０４上に存在してもよい。
【００１４】
図２は、本明細書に記載される実施形態による、デバイスの使用の監視及びデバイスのチューニングのためのハンドヘルドデバイス１０２を示している。例示されているように、ハンドヘルドデバイス１０２は、ハンドル部分２１０、感知システム２１２、及びカートリッジ接続構成要素２１４を含んでもよい。ハンドル部分２１０は、ユーザがハンドヘルドデバイス１０２を保持しやすくするための構造を含み得る。ハンドル部分２１０はまた、モバイルデバイス１０４及び／又はリモートコンピューティングデバイス１０６と通信するための送信機、受信機、並びに／又は他のハードウェア及びソフトウェアを含み得る、送信システムを含んでもよい。送信システムはまた、統合コンピューティングデバイスとして構成され得る、ローカルコンピューティングデバイスに電気的に連結されてもよい。ローカルコンピューティングデバイスは、この通信を円滑にするためのソフトウェアを実行するハンドル部分２１０に、メモリ構成要素、プロセッサ、及び／又は他のコンピューティング構成要素を含んでもよい。ハンドル部分２１０は、水及び／又は任意の補助物質タイプ（剃毛用クリーム、練り歯磨きなど）を受容し、受容した物質の固有抵抗を判別するためのリザーバを含んでもよい。
【００１５】
一例として、いくつかの実施形態は、水タイプと、補助物質タイプ（剃毛準備タイプを含み得る）と、ハンドヘルドデバイスからの距離と、ハンドヘルドデバイスに対する干渉に関係するデータと、に関係する環境データ、及び／又は他の環境データを受信するように構成されてもよい。また、ハンドヘルドデバイス１０２及び／又はモバイルデバイス１０４は、環境データに基づいて、第１の作動パラメータ及び／又は第２の作動パラメータを自動的に調節し得る。
【００１６】
感知システム２１２は、押下センサ、ジャイロスコープ、加速度計、温度センサ、及び／又はハンドヘルドデバイス１０２が使用中かどうかを判別するための他のセンサなどの１つ以上の係合センサを含んでよい。感知センサ２１２は、ハンドル部分２１０内のローカルコンピューティングデバイスに電気的に連結されてもよく、ハンドヘルドデバイス１０２の係合を検出するように構成されてもよい。一例として、図２は、かみそりデバイスがユーザの皮膚に押し付けられたときに、押下センサが始動されるように、感知システム２１２が押下センサとして構成されている、かみそりデバイスを示している。感知システム２１２のいくつかの実施形態は、係合センサが起動した時間の長さを判別するためのタイマーを含んでもよい。それに応じて、感知システム２１２は、ハンドヘルドデバイス１０２の位置、角度、及び／又は動きを検出し得、その情報を送信システムへ（ローカルコンピューティングデバイスなどを介して）伝達し得る。
【００１７】
カートリッジ結合構成要素２１４は、カートリッジ（例えば、実施形態によって、ブラシヘッド、かみそりカートリッジなど）を受容するように構成されてもよい。また、カートリッジ結合構成要素２１４は、カートリッジからハンドル部分２１０へ使用データを伝達するため、感知システム２１２と結合してもよい。
【００１８】
いくつかの実施形態は、剃毛準備容器、練り歯磨き容器、交換用かみそり、交換用歯ブラシヘッド、かみそりデバイス容器、歯ブラシ容器などの補助デバイスと通信して、他の判別及び／又は調整を行うように、更に構成されてもよいことを理解されたい。一例として、ハンドヘルドデバイス１０２及び／又はモバイルデバイス１０４は、ユーザによって使用される剃毛準備の量、剃毛準備の使用のタイミング、及び／又は他の情報を判別するため、剃毛準備容器に結合されたコンピューティング構成要素と通信し得る。この情報に基づいて、ハンドヘルドデバイス１０２及び／又はモバイルデバイス１０４は、設定の調節（ストロークを集計するための最小持続時間など）を行うことができ、及び／又は他のデータをユーザに提供し得る。
【００１９】
図３は、本明細書に記載される実施形態による、デバイス使用の監視用に提供され得るユーザインターフェース３３０を示している。例示されているように、ユーザインターフェース３３０は、ハンドヘルドデバイス１０２の使用の検出を開始するように構成されてもよい。具体的には、モバイルデバイス１０４は、監視アプリケーション及び調節アプリケーション（それぞれ、監視論理１４４ａ及び調節論理１４４ａを介して提供され得る）などの１つ以上のアプリケーションを提供するように構成されてもよい。監視アプリケーションの選択に応じて、モバイルデバイス１０４は、ハンドヘルドデバイス１０２と連携することができ、それにより、ハンドヘルドデバイス１０２が起動する及び／又は係合されると、モバイルデバイス１０４は、ハンドヘルドデバイス１０２からデータを受信し得る。受信されるデータとしては、ハンドヘルドデバイス１０２が通過する回数及びストロークの持続時間に関するデータ、並びに／又は他のデータが挙げられ得る。それに応じて、ユーザインターフェース３３０は、ハンドヘルドデバイス１０２とモバイルデバイス１０４との間の連携の開始に関する指示を提供してもよい。ユーザインターフェース３３０はまた、デバイスの監視及び／又はデバイスのチューニングに関係する付加的なオプションを提供し得る、オプション３３２（an options option 332）を含んでもよい。
【００２０】
いくつかの実施形態では、ハンドヘルドデバイス１０２は、モバイルデバイス１０４又はリモートコンピューティングデバイス１０６との連結あり又はなしで、使用の監視を自動的に始めるように構成され得ることを理解されたい。具体的には、ハンドヘルドデバイス１０２は、ハンドヘルドデバイス１０２がモバイルデバイス１０４及び／又はリモートコンピューティングデバイス１０６と連結している場合／連結する際に、データがそのときに伝達され得るよう、使用データを格納するためのメモリと共に構成されてもよい。
【００２１】
図４は、本明細書に記載される実施形態によって、ハンドヘルドデバイス１０２による通過の回数を予測するためにユーザに提供され得る、ユーザインターフェース４３０を示している。例示されているように、ユーザインターフェース４３０は、ユーザが剃毛セッション、歯磨きセッション、又は他のセッション中に行われると信じる予測合計通過回数を入力するための予測フィールド４３２をユーザに提供し得る。一例として、ユーザは、デバイス及び監視アプリケーションを起動させ得る。次いで、ユーザは、ユーザの顔をハンドヘルドデバイス１０２で剃毛し得る。剃毛が完了した後、ハンドヘルドデバイス１０２及び／又はモバイルデバイス１０４は、剃毛中に行われた通過又はストロークの回数を判別し得る。また、ユーザインターフェース４３０は、ユーザが剃毛中に実行すると考えるストロークの回数を入力するための予測フィールド４３２をユーザに提供し得る。
【００２２】
図５は、本明細書に記載される実施形態による、ハンドヘルドデバイス１０２の使用に関するデータを提供するためのユーザインターフェース５３０を示している。例示されているように、ユーザインターフェース５３０は、ハンドヘルドデバイス１０２の１つ以上の以前の活動（剃毛、歯磨きセッションなど）に関係する監視データを提供し得る。具体的には、セッションの完了時に、セッションに関係するデータがモバイルデバイス１０４に提供され得る。このデータとしては、セッション中に行われる通過の又はストローク、回転など）の回数、予測フィールド４３２（図４）に入力された予測される通過回数、実際の通過回数と予測される通過回数との差、平均通過時間、セッション時間、及び履歴データが挙げられ得る。係合（例えば、ストローク、通過、回転など）の合計回数はまた、リモートコンピューティングデバイス１０６に伝達され得る。
【００２３】
一例として、係合回数は、ハンドヘルドデバイス１０２からモバイルデバイス１０４（及び／又はリモートコンピューティングデバイス１０６）に送信されてもよい。いくつかの実施形態では、係合回数は、係合センサが起動される回数に基づいて判別されてもよい。ただし、いくつかの実施形態は、既定の時間に対して係合センサが起動される回数のみを集計するように構成されてもよい。これにより、係合センサが意図せずに起動された場合に、係合の集計が防止され得る。
【００２４】
また、ハンドヘルドデバイス１０２は、このデータの少なくとも一部をリモートコンピューティングデバイス１０６に伝達し得る。いくつかの実施形態では、リモートコンピューティングデバイス１０６は、ハンドヘルドデバイス１０２からストロークデータ（及び他のデータ）を受信し得る。リモートコンピューティングデバイス１０６は、データの分析を行い、モバイルデバイス１０４と通信して、ユーザインターフェース５３０（及び他のユーザインターフェース）でデータを提供し得る。同様に、いくつかの実施形態では、ハンドヘルドデバイス１０２は、モバイルデバイス１０４と直接通信して、データを提供し得る。これらの実施形態では、リモートコンピューティングデバイス１０６は、複数のデバイスにわたってクラウドベースのサービス及びデータの記憶域を提供し得る。
【００２５】
図６は、本明細書に記載される実施形態による、デバイスのチューニング用のオプションを提供するためのユーザインターフェース６３０を示している。例示されているように、ユーザインターフェース６３０は、自動調節オプション６３２、並びにハンドヘルドデバイス１０２上の設定を調節するためのオプション６３４〜６５４を提供し得る。オプション６３４〜６５４としては、アナログ・デジタル（Ａ／Ｄ）閾値オプション６３４、遅延閾値オプション６３６、リピート閾値オプション６３８、時間読み取りオプション６４０、タイムアウト読み取りオプション６４２、送信パラメータオプション６４４、ブロードキャスト周波数パラメータオプション６４６、デバイス電圧パラメータオプション６４８、ブロードキャスト周波数パラメータオプション６５０、積分パラメータオプション６５２、及びデバイス識別オプション６５４が挙げられ得る。オプション６３４〜６５４のうちの１つ以上の選択に応じて、ユーザは、ハンドヘルドデバイス１０２用のモバイルデバイス１０４にチューニングパラメータを入力することができる。
【００２６】
具体的には、Ａ／Ｄ閾値オプション６３４の選択に応じて、ユーザは、信号がストロークと見なされるための、係合センサからの出力の最小電圧レベルを判別することができる。一例として、電圧が低すぎることが検出された場合、センサ出力は擬似信号である可能性が高い。センサ出力信号が擬似信号と識別されることを防止するため、このパラメータを調節することができる。同様に、遅延閾値オプション６３６の選択に応じて、ユーザは、係合センサが、正確であると推測される信号に対して始動される最小時間量の値を入力することができる。上述のように、係合センサが信号を出力し、センサが通常のストロークに対して非常に短い時間で始動された場合、そのセンサ出力はエラーであり、実際のストロークではないという判別がなされ得る。このように、この時間は、キャプチャされた正確なストロークの回数を最適化するように調節され得る。
【００２７】
一例として、特定のユーザの平均ストローク長さが８センチメートル（３インチ）であり、平均速度が１秒当たり１５センチメートル（１秒当たり６インチ）であるという判別がなされる場合がある。それに応じて、ユーザは、ストロークを集計するための最小時間閾値を調節することができる。この調節は、モバイルデバイス１０４で行われてもよく、及び／又はハンドヘルドデバイス１０２に調節用に送信されてもよい。上に提供した例では、ハンドヘルドデバイス１０２は、係合センサが始動される全てのインスタンスをモバイルデバイス１０４に送信するように構成されてもよく、モバイルデバイス１０４は、偶発的な信号を分離する。かかる実施形態では、モバイルデバイス１０４は、偶発的な信号を分離するための閾値を調節できる。同様に、いくつかの実施形態は、ハンドヘルドデバイス１０２が偶発的な信号を分離し、真の信号のみをモバイルデバイス１０４に送信するように構成されてもよい。かかる実施形態では、モバイルデバイス１０４は、調節をハンドヘルドデバイス１０２に伝達し得、それに応じて、ハンドヘルドデバイス１０２がその論理を変更し得る。他の調節もまた行われ得る。
【００２８】
ここで図６に戻ると、リピート閾値オプション６３８の選択に応じて、ユーザは、別個のストロークと見なされる係合センサ出力間の最短許容時間である時間量を判別することができる。具体的には、係合センサが、第１の信号を出力し、０．０１秒後に第２の信号を出力した場合、信号の中断は偶発的であり、２つの信号は同じストロークの一部と見なされるべきであると判別することができる。したがって、別個に集計された２つの信号の最小時間が調節され得る。時間読み取りオプション６４０の選択に応じて、センサイベント、プロセッサアウェイク時間などのために、ハンドヘルドデバイス１０２のプロセッサによって使用されるクロックサイクルを識別する時間の測定が、ユーザによって提供され得る。
【００２９】
タイムアウト読み取りオプション６４２の選択に応じて、ハンドヘルドデバイス１０２がシャットダウンするために必要とされる、センサ出力のない時間量に関係するデータが、ユーザによって提供され得る。送信パラメータオプション６４４の選択に応じて、ユーザは、ハンドヘルドデバイス１０２からモバイルデバイス１０４及び／又はリモートコンピューティングデバイス１０６へデータを送信するための、送信振幅（無線周波数振幅など）を判別することができる。
【００３０】
ブロードキャスト周波数パラメータオプション６４６の選択に応じて、ハンドヘルドデバイス１０２からのデータの送信に関係するタイミング、周波数、及び／又は他のデータが判別され得る。デバイス電圧パラメータオプション６４８の選択に応じて、ユーザは、ハンドヘルドデバイス１０２の作動電圧を判別することができ、作動電圧は、作動制限及び／又は電池性能に関係する。ブロードキャスト周波数パラメータオプション６５０の選択に応じて、ユーザは、ハンドヘルドデバイス１０２からの出力信号が作動する周波数を判別することができる。積分パラメータオプション６５２の選択に応じて、ユーザは、論理的決定を行うため、ハンドヘルドデバイス１０２における論理によって使用されるアルゴリズムを判別することができる。一例として、ソフトウェアの更新及び／又は他の論理が受信され得る。デバイス識別オプション６５４の選択に応じて、ユーザは、ハンドヘルドデバイス１０２の識別子を判別することができ、この識別子は、データの送信に関係する。また、自動調節オプション６３２の選択に応じて、オプション６３４〜６５４のうちの１つ以上が、ハンドヘルドデバイス１０２又は他のデバイスによって自動的に選択され、過去のユーザの好み、過去のユーザの使用、及び／又は他の判別に基づいて、ハンドヘルドデバイスの動作が最適化され得る。
【００３１】
図７は、本明細書に記載される実施形態による、デバイスの監視のためのフローチャートを示している。ブロック７５０に例示されているように、ハンドヘルドデバイス１０２の最小デバイス係合時間が判別され得る。最小デバイス係合時間は、１つの活動状態におけるハンドヘルドデバイス１０２の１回の通過の持続時間に関係し得る。具体的には、ハンドヘルドデバイス１０２は、ハンドヘルドデバイス１０２の作動、ハンドヘルドデバイス１０２とモバイルデバイス１０４との連携、などによって起動されてもよい。また、係合センサがストローク（又は通過）として始動数を集計するための、始動される最短時間量を表す、最小デバイス係合時間を判別するための設定が（ユーザによって又は自動的に）選択されてもよい。一例として、いくつかの実施形態は、ユーザの性別を判別し、ユーザの性別の判別に応じて、最小係合時間を調節するように構成されてもよい（おそらく、顔の剃毛は脚の剃毛よりも短いストロークを有することになるため）。ブロック７５２では、係合センサから出力データが受信され得、出力データは実際のデバイス係合時間を含む。具体的には、送信システムは、係合センサが始動されたことを表す信号を、ハンドヘルドデバイス１０２上のハードウェア及び／又はソフトウェアに送信し得る。この情報は次いで、モバイルデバイス１０４若しくはリモートコンピューティングデバイス１０６に送信され、かつ／又はハンドヘルドデバイス１０２上のハードウェアによって処理され得る。ブロック７５４では、実際のデバイス係合時間が少なくとも（as least）最小デバイス係合時間と同じくらいの長さであるかどうかに関する判別が行われ得る。ブロック７５６では、実際の係合時間が少なくとも最小デバイス係合時間と同じくらいの長さであるという判別に応じて、ハンドヘルドデバイス１０２によって実行された活動に関する判別が行われ得る。一例として、活動としては、ハンドヘルドデバイス１０２の起動からハンドヘルドデバイス１０２の停止までの合計時間、実際のデバイス係合時間の平均長さ、ハンドヘルドデバイス１０２と接触する水の温度、連続する実際のデバイス係合間の時間の長さ、係合総数、ハンドヘルドデバイス１０２の速度、ハンドヘルドデバイス１０２の加速度、ハンドヘルドデバイス１０２による移動距離、ユーザに対するハンドヘルドデバイス１０２の角度、ハンドヘルドデバイス１０２の第２の部分に対するハンドヘルドデバイス１０２の第１の部分の角度、ハンドヘルドデバイス１０２の第２の部分に対するハンドヘルドデバイス１０２の第１の部分の角回転、及び／又はユーザの皮膚などの表面に対する力が挙げられ得る。実際のデバイス係合時間が少なくとも最小係合時間と同じくらいの長さではない場合、ハンドヘルドデバイス１０２は実際には係合されなかったという想定がなされ得る。ブロック７５８では、ハンドヘルドデバイス１０２によって実行された活動に関係するデータが、表示用に提供され得る。
【００３２】
図８は、本明細書に記載される実施形態による、デバイスのチューニングのためのフローチャートを示している。ブロック８５０に例示されているように、ハンドヘルドデバイス１０２が識別され得、ハンドヘルドデバイス１０２は、感知システム２１２及び送信システムを含む。ブロック８５２では、ハンドヘルドデバイス１０２の第１の作動パラメータが判別され得、第１の作動パラメータは、感知システム２１２に関係する。具体的には、第１の作動パラメータとしては、アナログ・デジタル変換閾値、デバイス係合遅延閾値、リピート係合遅延閾値、時間読み取りパラメータ、タイムアウト読み取りパラメータ、及び／又は他のパラメータが挙げられ得る。ブロック８５４では、ハンドヘルドデバイス１０２の第２の作動パラメータが判別され得、第２の作動パラメータは、送信システムに関係する。一例として、第２の作動パラメータとしては、伝送電力パラメータパラメータ、ブロードキャスト周波数パラメータ、デバイス電圧パラメータ、間隔パラメータ、及び／又は他のパラメータが挙げられ得る。ブロック８５６では、ユーザインターフェースは、表示用にユーザに提供され得、ユーザインターフェースは、第１の作動パラメータ及び／又は第２の作動パラメータを調節するためのユーザオプションを含む。
【００３３】
また、いくつかの実施形態は、水タイプと、補助物質タイプと、ハンドヘルドデバイスからの距離と、ハンドヘルドデバイスに対する干渉に関係するデータと、に関係する環境データ及び／又は他の環境データを受信するように構成されてもよい。また、ハンドヘルドデバイス１０２及び／又はモバイルデバイス１０４は、環境データに基づいて、第１の作動パラメータ及び／又は第２の作動パラメータを自動的に調節し得る。
【００３４】
いくつかの実施形態はまた、第１及び／又は第２の作動パラメータに関係するユーザ入力を受信するように構成されてもよい。ユーザ入力に基づいて、ハンドヘルドデバイス及び／又はモバイルデバイスの調節が行われてもよい。
【００３５】
図９は、本明細書に記載される実施形態による、デバイスの監視及びデバイスのチューニングのためのリモートコンピューティングデバイス１０６を示している。リモートコンピューティングデバイス１０６は、プロセッサ９３０、入力／出力ハードウェア９３２、ネットワークインターフェースハードウェア９３４、データ格納構成要素９３６（履歴データ９３８ａ、設定データ９３８ｂ、及び／又は他のデータを格納する）、及びメモリ構成要素１４０を含む。メモリ構成要素１４０は、揮発性及び／又は不揮発性メモリなどとして構成されてもよく、ランダムアクセスメモリ（ＳＲＡＭ、ＤＲＡＭ、及び／又は他の種類のＲＡＭなど）、フラッシュメモリ、セキュアデジタル（ＳＤ）メモリ、レジスタ、コンパクトディスク（ＣＤ）、デジタル多用途ディスク（ＤＶＤ）、及び／又は他の種類の非一時的コンピュータ読み取り可能媒体を含んでもよい。特定の実施形態に応じて、これらの非一時的コンピュータ読み取り可能媒体は、リモートコンピューティングデバイス１０６内部、及び／又はリモートコンピューティングデバイス１０６の外部に位置してもよい。
【００３６】
メモリ構成要素１４０は、オペレーティングシステムの論理９４２、監視論理１４４ａ、及び調節論理１４４ｂを格納し得る。一例として、監視論理１４４ａ及び調節論理１４４ｂは、それぞれ、複数の異なる論理の断片を含み、論理の断片のそれぞれは、コンピュータプログラム、ファームウェア、及び／又はハードウェアとして具体化され得る。ローカルインターフェース９４６は、図９にも含まれ、リモートコンピューティングデバイス１０６の構成要素間の通信を円滑にするための、バス又は他の通信インターフェースとして実装されてもよい。
【００３７】
プロセッサ９３０は、（データ格納構成要素９３６及び／又はメモリ構成要素１４０などから）命令を受信し、実行するように動作可能な、任意の処理構成要素を含んでもよい。上述のように、入力／出力ハードウェア９３２は、図９の構成要素を含んでもよく、かつ／又は構成要素とインターフェースを取るように構成されてもよい。
【００３８】
ネットワークインターフェースハードウェア９３４は、アンテナ、モデム、ＬＡＮポート、ワイヤレスフィデリティ（Ｗｉ−Ｆｉ）カード、ＷｉＭａｘカード、移動通信ハードウェア、並びに／又は他のネットワーク及び／若しくは装置と通信する他のハードウェアを含む、任意の有線又は無線ネットワークハードウェアを含んでもよく、かつ／又はこれらと通信するように構成されてもよい。この接続から、図１に示されているように、リモートコンピューティングデバイス１０６と他のコンピューティングデバイスとの間の通信が円滑にすることができる。
【００３９】
オペレーティングシステムの論理９４２は、リモートコンピューティングデバイス１０６の構成要素を管理するためのオペレーティングシステム及び／又は他のソフトウェアを含んでもよい。上述のように、監視論理１４４ａは、メモリ構成要素１４０内に位置してもよく、プロセッサ９３０にハンドヘルドデバイス１０２の使用を監視させるように構成されてもよい。同様に、調節論理１４４ｂは、ハンドヘルドデバイス１０２上の１つ以上の設定を調節するために使用されてもよい。
【００４０】
図９の構成要素は、リモートコンピューティングデバイス１０６内部に位置するものとして例示されるが、これは一例に過ぎないことを理解されたい。いくつかの実施形態では、構成要素のうちの１つ以上は、リモートコンピューティングデバイス１０６の外部に位置してもよい。またリモートコンピューティングデバイス１０６は、単一の統合デバイスとして例示されるが、これもまた例に過ぎないことも理解されたい。いくつかの実施形態では、監視論理１４４ａ及び調節論理１４４ｂは、異なるコンピューティングデバイス上に位置してもよく、及び／又はリモートコンピューティングデバイス１０６は、モバイルデバイス１０４として構成されてもよい。一例として、本明細書に記載される機能及び／又は構成要素のうちの１つ以上は、ネットワーク１００を介してリモートコンピューティングデバイス１０６に連結され得る、ハンドヘルドデバイス１０２、モバイルデバイス１０４、及び／又は他のコンピューティングデバイスによって提供されてもよい。これらのコンピューティングデバイスはまた、本明細書に記載される機能を実行するためのハードウェア及び／又はソフトウェアを含んでもよい。
【００４１】
また、リモートコンピューティングデバイス１０６は、別個の論理構成要素として監視論理１４４ａ及び調節論理１４４ｂと共に例示されるが、これも一例である。いくつかの実施形態では、単一の論理の断片によって、リモートコンピューティングデバイス１０６は、記載される機能を提供し得る。
【００４２】
組み合わせ：
一例は、以下のとおりである。
Ａ．デバイスのチューニングのためのシステムであって、
命令を受信し、処理するプロセッサと、
命令を提供するための論理を格納するメモリ構成要素と、を含み、論理がシステムに、
ハンドヘルドデバイスを識別することであって、ハンドヘルドデバイスは感知システムと送信システムとを含むことと、
ハンドヘルドデバイスの第１の作動パラメータを判別することであって、第１の作動パラメータは感知システムに関係することと、
ハンドヘルドデバイスの第２の作動パラメータを判別することであって、第２の作動パラメータは送信システムに関係することと、
ユーザインターフェースをユーザに提供することであって、ユーザインターフェースは、第１の作動パラメータ及び第２の作動パラメータのうちの少なくとも１つを調節するためのユーザオプションを含むことと、を少なくとも実行させる、システム。
Ｂ．第１の作動パラメータが、アナログ・デジタル変換閾値、デバイス係合遅延閾値、リピート係合遅延閾値、時間読み取りパラメータ、及びタイムアウト読み取りパラメータのうちの少なくとも１つを含む、段落Ａに記載のシステム。
Ｃ．第２の作動パラメータが、伝送電力パラメータ、ブロードキャスト周波数パラメータ、デバイス電圧パラメータ、及び間隔パラメータのうちの少なくとも１つを含む、段落Ａに記載のシステム。
Ｄ．ハンドヘルドデバイスを更に含み、ハンドヘルドデバイスが、通信を円滑にし、調節を行うための統合コンピューティングデバイスを含む、段落Ａに記載のシステム。
Ｅ．論理がシステムに、ハンドヘルドデバイスの識別情報を変更するためのオプションを更に提供させる、段落Ａに記載のシステム。
Ｆ．論理がシステムに、
水タイプ、補助物質タイプ、ハンドヘルドデバイスからの距離、及びハンドヘルドデバイスに対する干渉に関係するデータのうちの少なくとも１つに関係する環境データを受信することと、
環境データに基づいて、第１の作動パラメータ及び第２の作動パラメータのうちの少なくとも１つを自動的に調節することと、を更に実行させる、段落Ａに記載のシステム。
Ｇ．リモートコンピューティングデバイスを更に含み、論理が、システムに、第１の作動パラメータに関係するデータ、第２の作動パラメータに関係するデータ、及び調節のうちの少なくとも１つをリモートコンピューティングデバイスに更に伝達させる、段落Ａに記載のシステム。
Ｈ．デバイスのチューニングのための方法であって、
かみそりデバイスを識別することであって、かみそりデバイスは感知システムを含むことと、
かみそりデバイスの第１の作動パラメータを判別することであって、第１の作動パラメータは感知システムに関係することと、
ユーザインターフェースをユーザに提供することであって、ユーザインターフェースは第１の作動パラメータを調節するためのユーザオプションを含むことと、を含む、方法。
Ｉ．第１の作動パラメータが、アナログ・デジタル変換閾値、デバイス係合遅延閾値、リピート係合遅延閾値、時間読み取りパラメータ、及びタイムアウト読み取りパラメータのうちの少なくとも１つを含む、段落Ｈに記載の方法。
Ｊ．段落Ｈに記載の方法であって、かみそりデバイスが送信システムを更に含み、かつ前記方法がかみそりデバイスの第２の作動パラメータを判別することを更に含み、第２の作動パラメータが送信システムに関係し、ユーザインターフェースが第２の作動パラメータを調節するためのオプションを更に含む、前記方法。
Ｋ．第２の作動パラメータが、伝送電力パラメータ、ブロードキャスト周波数パラメータ、デバイス電圧パラメータ、及び間隔パラメータのうちの少なくとも１つを含む、段落Ｊに記載の方法。
Ｌ．
水タイプ、剃毛準備タイプ、かみそりデバイスからの距離、及びかみそりデバイスに対する干渉に関係するデータのうちの少なくとも１つに関係する環境データを受信することと、
環境データに基づいて、第１の作動パラメータ及び第２の作動パラメータのうちの少なくとも１つを自動的に調節することと、を更に含む、段落Ｊに記載の方法。
Ｍ．
第１の作動パラメータを調節するためのユーザ入力を受信することと、
ユーザ入力に基づいて、調節をかみそりデバイスに送信して実装することと、を更に含む、段落Ｈに記載の方法。
Ｎ．少なくとも、第１の作動パラメータに関係するデータ、第２の作動パラメータに関係するデータ、及び調節をリモートコンピューティングデバイスに報告する、段落Ｈに記載の方法。
Ｏ．デバイスのチューニングのための非一時的コンピュータ読み取り可能媒体であって、コンピューティングデバイスに、
かみそりデバイスを識別することであって、かみそりデバイスは送信システムを含むことと、
かみそりデバイスの第２の作動パラメータを判別することであって、第２の作動パラメータは送信システムに関係することと、
ユーザインターフェースをユーザに提供することであって、ユーザインターフェースは第２の作動パラメータを調節するためのユーザオプションを含むことと、を少なくとも実行させる論理を格納する、非一時的コンピュータ読み取り可能媒体。
Ｐ．第２の作動パラメータが、伝送電力パラメータ、ブロードキャスト周波数パラメータ、デバイス電圧パラメータ、及び間隔パラメータのうちの少なくとも１つを含む、段落Ｏに記載の非一時的コンピュータ読み取り可能媒体。
Ｑ．かみそりデバイスが感知システムを更に含み、方法が、かみそりデバイスの第１の作動パラメータを判別することを更に含み、第１の作動パラメータが感知システムに関係し、ユーザインターフェースが第１の作動パラメータを調節するためのオプションを更に含む、段落Ｏに記載の非一時的コンピュータ読み取り可能媒体。
Ｒ．第１の作動パラメータが、アナログ・デジタル変換閾値、デバイス係合遅延閾値、リピート係合遅延閾値、時間読み取りパラメータ、及びタイムアウト読み取りパラメータのうちの少なくとも１つを含む、段落Ｑに記載の非一時的コンピュータ読み取り可能媒体。
Ｓ．論理が、コンピューティングデバイスに、
水タイプ、剃毛準備タイプ、かみそりデバイスからの距離、及びかみそりデバイスに対する干渉に関係するデータのうちの少なくとも１つに関係する環境データを受信することと、
環境データに基づいて、第１の作動パラメータ及び第２の作動パラメータのうちの少なくとも１つを自動的に調節することと、を少なくとも更に実行させる、段落Ｑに記載の非一時的コンピュータ読み取り可能媒体。
Ｔ．論理が、コンピューティングデバイスに、
第２の作動パラメータを調節するためのユーザ入力を受信することと、
ユーザ入力に基づいて、調節をかみそりデバイスに送信して実施することと、を少なくとも更に実行させる、段落Ｏに記載の非一時的コンピュータ読み取り可能媒体。
【００４３】
本明細書に開示される寸法及び値は、記載された正確な数値に厳密に限定されるものと理解されるべきではない。むしろ、特に断らない限り、そのような各寸法は、記載された値及びその値の周辺の機能的に同等の範囲の両方を意味するものとする。例えば、「４０ｍｍ」として開示される寸法は、「約４０ｍｍ」を意味するものとする。
【００４４】
相互参照される又は関連する全ての特許又は特許出願、及び本願が優先権又はその利益を主張する任意の特許出願又は特許を含む、本願に引用される全ての文書は、除外又は限定することを明言しない限りにおいて、参照によりその全容が本願に援用される。いかなる文献の引用も、本明細書中で開示又は特許請求される任意の発明に対する先行技術であるとはみなされず、あるいはそれを単独で又は他の任意の参考文献（単数又は複数）と組み合わせたときに、そのような任意の発明を教示、示唆、又は開示するとはみなされない。更に、本文書における用語の任意の意味又は定義が、参照することによって組み込まれた文書内の同じ用語の意味又は定義と矛盾する場合、本文書におけるその用語に与えられた意味又は定義が適用されるものとする。
【００４５】
本発明の特定の実施形態を例示及び説明してきたが、本発明の趣旨及び範囲から逸脱せずに、他の様々な変更及び修正を行うことができることは当業者には明白であろう。したがって、本発明の範囲内に含まれるかかる全ての変更及び修正は、添付の特許請求の範囲にて網羅することを意図したものである。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【国際調査報告】
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