(57)【要約】  本発明は、測定データ処理システム（１００）に関する。これは、第１誤差許容範囲（１１０）を有する第１測定データ（１０２）および第２誤差許容範囲（１１２）を有する第２測定データ（１０４）を提供するための測定データサーバ（１０１）であって、第１誤差許容範囲（１１０）は第２誤差許容範囲（１１２）よりも狭い、測定データサーバ（１０１）と、第１測定データ（１０２）を取得するための第１測定データ取得デバイス（１０３）であって、第１測定データ取得デバイス（１０３）は第１誤差許容範囲（１１０）を有する第１測定データ（１０２）を取得するようにキャリブレーションされ、第１測定データ取得デバイス（１０３）は、第１測定データ（１０２）および第１測定データ取得デバイス（１０３）のキャリブレーションについての第１のキャリブレーション情報（１０６）を測定データサーバ（１０１）へ送信するように構成された第１測定データ送信インターフェース（１０７）を有する、第１測定データ取得デバイス（１０３）と、第２測定データ（１０４）を取得するための第２測定データ取得デバイス（１０５）であって、第２測定データ取得デバイス（１０５）は第２誤差許容範囲（１１２）を有する第２測定データ（１０４）を取得するようにキャリブレーションされ、第２測定データ取得デバイス（１０５）は、第２測定データ（１０４）および第２測定データ取得デバイス（１０５）のキャリブレーションについての第２のキャリブレーション情報（１０８）を測定データサーバ（１０１）へ送信するように構成された第２測定データ送信インターフェース（１０９）を有する、第２測定データ取得デバイス（１０５）と、を備える。測定データサーバ（１０１）は、第１測定データ取得デバイス（１０３）から第１測定データ（１０２）および第１のキャリブレーション情報（１０６）を受信し、第２測定データ取得デバイス（１０５）から第２測定データ（１０４）および第２のキャリブレーション情報（１０８）を受信するように構成された測定データ取得インターフェース（１１１）を有する。測定データサーバ（１０１）は、適用される測定データ取得デバイス（１０３、１０５）の第１のキャリブレーション情報（１０６）および第２のキャリブレーション情報（１０８）を参照することによって第１測定データ（１０２）および第２測定データ（１０４）を提供するようにさらに構成される。
2018522311.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
第１誤差許容範囲を有する第１測定データおよび第２誤差許容範囲を有する第２測定データを提供するための測定データサーバであって、前記第１誤差許容範囲は前記第２誤差許容範囲よりも狭い、測定データサーバと、
前記第１測定データを取得するための第１測定データ取得デバイスであって、前記第１測定データ取得デバイスは第１誤差許容範囲を有する前記第１測定データを取得するようにキャリブレーションされ、前記第１測定データ取得デバイスは、前記第１測定データおよび前記第１測定データ取得デバイスの前記キャリブレーションについての第１のキャリブレーション情報を前記測定データサーバへ送信する第１測定データ送信インターフェースを有する、第１測定データ取得デバイスと、
前記第２測定データを取得するための第２測定データ取得デバイスであって、前記第２測定データ取得デバイスは第２誤差許容範囲を有する前記第２測定データを取得するようにキャリブレーションされ、前記第２測定データ取得デバイスは、前記第２測定データおよび前記第２測定データ取得デバイスの前記キャリブレーションについての第２のキャリブレーション情報を前記測定データサーバへ送信する第２測定データ送信インターフェースを有する、第２測定データ取得デバイスと、
を備え、
前記測定データサーバは、前記第１測定データ取得デバイスから前記第１測定データおよび前記第１のキャリブレーション情報を受信し、前記第２測定データ取得デバイスから前記第２測定データおよび前記第２のキャリブレーション情報を受信する測定データ取得インターフェースを有し、
前記測定データサーバは、適用される前記第１測定データ取得デバイスおよび前記第２測定データ取得デバイスの前記第１のキャリブレーション情報および前記第２のキャリブレーション情報を参照することによって前記第１測定データおよび前記第２測定データをさらに提供する、
測定データ処理システム。
【請求項２】
前記第１のキャリブレーション情報は、前記第１測定データの品質についての情報を含み、前記第２のキャリブレーション情報は、前記第２測定データの品質についての情報を含む、請求項１に記載の測定データ処理システム。
【請求項３】
前記第１測定データ取得デバイスは、規定の第１誤差許容範囲を有するバイタルデータを取得するための医療機器である、請求項１または２に記載の測定データ処理システム。
【請求項４】
前記第１測定データ取得デバイスは、医療規格との適合性、特に医療機器法に従った適合性を有する、請求項１から請求項３のいずれか１項に記載の測定データ処理システム。
【請求項５】
前記第１測定データ取得デバイスは規格証印を有し、前記第１のキャリブレーション情報は、前記規格証印に基づいている、請求項１から請求項４のいずれか１項に記載の測定データ処理システム。
【請求項６】
前記第２測定データ取得デバイスは、バイタルデータを取得するための器具であるフィットネス器具、健康器具、家庭用消費者向け製品、特に、心拍数モニタ、歩数計、血圧計、またはウェアラブル器具のうちの１つである、請求項１から請求項５のいずれか１項に記載の測定データ処理システム。
【請求項７】
前記第２測定データ取得デバイスは、前記第２測定データ取得デバイスの設計を示す識別子、特にシリアルナンバを有し、前記第２のキャリブレーション情報は、前記識別子に基づいている、請求項１から請求項６のいずれか１項に記載の測定データ処理システム。
【請求項８】
前記測定データサーバは、前記受信した第１測定データを第１データベースに格納し、前記受信した第２測定データを第２データベースに格納するように設計され、前記第２データベースは前記第１データベースとは別個のものであり、前記第１データベースに格納された前記第１測定データは、前記第２データベースに格納された前記第２測定データへのポインタを有する、請求項１から請求項７のいずれか１項に記載の測定データ処理システム。
【請求項９】
前記第１データベースに格納された前記第１測定データは、前記第２データベースに格納された前記第２測定データを指すリファレンスとともに提供される、請求項８に記載の測定データ処理システム。
【請求項１０】
前記リファレンスは、前記第２測定データ取得デバイスの前記第２のキャリブレーション情報を含む、請求項９に記載の測定データ処理システム。
【請求項１１】
前記リファレンスは、前記第１測定データのＱ値に関連する前記第２測定データのＱ値を示すフォームファクターを含む、請求項１０に記載の測定データ処理システム。
【請求項１２】
第１測定データ取得デバイスによって第１測定データを取得する段階であって、前記第１測定データ取得デバイスは、第１誤差許容範囲を有する前記第１測定データを取得するようにキャリブレーションされる、取得する段階、並びに、前記第１測定データおよび前記第１測定データ取得デバイスの前記キャリブレーションについての第１のキャリブレーション情報を送信する段階と、
第２測定データ取得デバイスによって第２測定データを取得する段階であって、前記第２測定データ取得デバイスは、第２誤差許容範囲を有する前記第２測定データを取得するようにキャリブレーションされ、前記第１誤差許容範囲は前記第２誤差許容範囲よりも狭い、取得する段階、並びに、前記第２測定データおよび前記第２測定データ取得デバイスの前記キャリブレーションについての第２のキャリブレーション情報を送信する段階と、
前記第１測定データおよび前記第１のキャリブレーション情報を前記第１測定データ取得デバイスから受信する段階、並びに、前記第２測定データおよび前記第２のキャリブレーション情報を前記第２測定データ取得デバイスから受信する段階と、
適用される前記第１測定データ取得デバイスおよび前記第２測定データ取得デバイスの前記第１のキャリブレーション情報および前記第２のキャリブレーション情報を参照することによって前記第１測定データおよび前記第２測定データを提供する段階と、
を備える、測定データ処理のための方法。
【請求項１３】
前記第１のキャリブレーション情報は、前記第１測定データの品質についての情報を含み、前記第２のキャリブレーション情報は、前記第２測定データの品質についての情報を含む、請求項１２に記載の方法。
【請求項１４】
医療規格との適合性に関して、特に医療機器法に従った適合性に関して、前記第２のキャリブレーション情報を表示する段階をさらに備える、請求項１２または請求項１３に記載の方法。
【請求項１５】
コンピュータで実行された場合に請求項１２から請求項１４のいずれか１項に記載の方法を実行するためのプログラムコードを有するコンピュータプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、測定データ処理のための、特に、人体に装着され、そのデータが「健康クラウド」（健康データを処理するためのクラウドシステム）内で結合される医療機器、特に、診断、セラピー、および看護を含む医療に使用され得る医療機器の測定データに対する測定データ処理のための、測定データ処理システムおよび方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
今日の健康クラウドシステムにおいて、バイタルデータ、すなわち、患者の健康／病気の状態を示す測定データを取得するために医療機器が使用される。そのような医療機器は、測定データの取得に関して高水準の精度を有し、多くの場合、例えば、健康クラウドにおけるもののようなバイタルデータを取得するために医療環境において使用されるべく認証される。
【０００３】
特別に認証された医療機器に加えて、現在、民間部門のための消費者向け製品の形で、バイタルデータを測定するために使用されているますます多くの「フィットネス器具」または「健康器具」がある。これらの消費者向け製品は、多くの場合、認証された医療用測定機器よりも低い水準の精度を有し、例えば医療機器法（Ｍｅｄｉｃａｌ  Ｄｅｖｉｃｅｓ  Ａｃｔ）または適用される欧州ガイドラインに従って医療分野に対して規定された規格を満たさない。
【０００４】
可能な限り最も広範囲な情報ベース、すなわち、その診断のための医療機器のデータだけを使用するのではなく、むしろ、患者によって生成された個人環境からの測定データもまたその診断に含むことができる情報ベースに基づいて、医者および看護スタッフが患者を診断する必要がある。
【０００５】
測定データに基づいたより正確な状態の解析を可能とするために、様々な器具を使用して取得された測定データ、特に、バイタルデータのより効率的な使用に対するコンセプトを提供することが、本発明の目的である。
【０００６】
この目的は、独立請求項の特徴によって達成される。有利な発展形が、従属請求項の主題である。
【０００７】
以下において提示される方法およびシステムは、クラウド、例えば健康クラウドにおいて使用され得る。この場合、クラウドまたはクラウドコンピューティングとは、計算容量、データストレージ、ネットワーク容量、準備されたソフトウェア、または、この場合、例えば、ニーズに対して動的に適合される方式のネットワーク上のサーバのような、抽象化されたＩＴインフラストラクチャを利用可能にするアプローチを意味するものと理解されることが意図される。利用可能とされる抽象化されたＩＴインフラストラクチャは、クラウドともまた呼ばれる。「健康クラウド」とは、医療データ記録およびデータ処理に対する特定の要求を満たす実質的医療機器からのデータを処理するためのデータ処理システムを意味する。
【０００８】
以下において提示される方法およびシステムは、様々なタイプのものであってよい。説明される個々の要素は、ハードウェアコンポーネントまたはソフトウェアコンポーネント、例えば、様々な技術を使用して生成され、例えば、半導体チップ、ＡＳＩＣ、マイクロプロセッサ、デジタル信号プロセッサ、集積電気回路、電気光学回路、および／または受動デバイスを含み得る電子コンポーネントによって実現され得る。
【０００９】
以下において提示される方法およびシステムは、クライアントサーバシステムでの通信に対して使用され得る。またはクライアントサーバアーキテクチャに基づいたものであってよい。クライアントサーバアーキテクチャは、ネットワーク内でのタスクの分散に対する標準的なコンセプトである。タスクは、サーバによって様々なコンピュータへと分散され、必要な場合に、多くのクライアントによって、それら自身のタスクまたはそれらの一部分を実現すべく要求され得る。タスクは、例えば、電子メールを送信すること、電子メールを受信すること、ウェブアクセスなどのような標準的なタスクであってよい。もしくは、１つのソフトウェアまたはプログラムのうちの特定のタスクであってよい。タスクは、クライアントサーバモデルにおいてサービスと呼ばれる。
【００１０】
サーバは、サービスを提供するプログラムである。クライアントサーバのコンセプトの文脈内では、別のプログラム、クライアントが、このサービスを使用することができる。クライアントとサーバとの間の通信は、サービスに依存する。すなわち、どのデータがその２つの間で相互にやり取りされるかをサービスが決定する。このサーバは、クライアントによって行われるコンタクトにいつでも反応することができるように、スタンバイ状態にある。サービスをアクティブに要求するクライアントとは対照的に、サーバは受動的に動作し、要求を待つ。フォーマット、サーバの呼び出し、および、サーバとクライアントとの間で相互にやり取りされるデータの重要性のような、サービスに対する通信の規則は、例えば、それぞれのサービスに対して特定のプロトコルによって規定される。
【００１１】
以下において提示される測定データ処理システムは、クライアントサーバのコンセプトに基づいたものであってよい。例として、以下において提示される測定データサーバは、上記にて説明されたクライアントサーバアーキテクチャに従ったサーバであってよく、サーバとしてそのサービスを提供することができる。以下において提示される第１および第２測定データ取得デバイスは、例えば、上記にて説明されたクライアントサーバアーキテクチャに従ったクライアントであってよく、クライアントとしてそれらのサービスを提供することができる。
【００１２】
以下において提示される通信インターフェース、すなわち、クライアントとサーバとの間の測定データ送信インターフェースおよび測定データ取得インターフェースは、例えば、ＷＬＡＮ、ＷｉＦｉ（登録商標）、ブルートゥース（登録商標）、赤外またはその他の短距離通信規格を使用するワイヤレスネットワークに基づいたものであってよい。通信インターフェースはまた、例えば、イーサネット（登録商標）、ＵＳＢ、ケーブルなどを使用した有線ネットワークに基づいたものであってもよい。データ送信に使用されるプロトコルは、例えば、ＩＰｖ４またはＩＰｖ６によるボイスオーバーアイピー（ＶｏＩＰ）であり得る。インターフェース間の通信チャネルは、例えばインターネットによるパブリックネットワーク、電話オペレータの電話ネットワーク、例えば、ＰＯＴＳ、ＩＳＤＮ、ＤＳＬまたはケーブルネットワークのような例えば有線ネットワーク、または、例えばＬＴＥ、ＵＭＴＳ、ＧＳＭ（登録商標）、などのような移動無線規格を例として使用した例えばセルラネットワークを例とする、移動無線オペレータの移動無線ネットワークのようなワイヤレスネットワークによって設定され得る。通信ネットワークを介したデータ送信または音声送信に使用されるプロトコルは、ＩＰｖ４またはＩＰｖ６によるボイスオーバーアイピー、もしくは、ＡＴＭ、ＳＴＭまたはその他の長距離通信規格であり得る。
【００１３】
以下において提示される測定データ処理システムは、特定の誤差許容範囲を有する測定データを取得および処理することができる。この場合、誤差許容範囲は、測定の精度または品質を意味するものと理解される。この文脈における誤差許容範囲とは、取得された測定値と正確な測定値との間の較差であり、大部分は、正確な測定値に対する取得された測定値の比としてパーセントまたはパーミルで示される。従って、狭い誤差許容範囲は正確な測定値に結び付けられる。これに対し、広い誤差許容範囲は、より精度の低い測定値を反映する。
【００１４】
以下において提示される測定データ処理システムは、例えば医療機器法のような法的指令に従ってキャリブレーションされた測定データ取得デバイスを有することができる。医療機器法は、特に、医療機器を市場に出すことおよび発注することに対する要件を規制する。医療機器法は、例えば、医療機器の監視を実行するため、並びに、医療機器を動作させるおよび使用するための、一連の国の指令を含む。医療機器は、人間に対して使用されることを製造業者が意図した、医療への使用が意図された製品である。これらは、例として、移植、注射、点滴、輸血、および透析のための製品、ソフトウェア、ペースメーカ、Ｘ線設備、医療機器、また並びに、実験室での診断エージェントおよびインビトロの診断エージェントを含む。医療機器法および関連する医療機器法令は、欧州ガイドライン９０／３８５／ＥＥＣ、９３／４２／ＥＥＣ、および国内法令の９８／７９／ＥＣを実施するために使用されてきた。この法令の目的は、医療機器の取り扱いを規制し、それ故に、医療機器の安全、適合性および性能を保証し、また、患者、ユーザ、および第３者の、健康および必要な保護を保証することである。
【発明の概要】
【００１５】
第１の態様によれば、本発明は測定データ処理システムに関する。この測定データ処理システムは、第１誤差許容範囲を有する第１測定データおよび第２誤差許容範囲を有する第２測定データを提供するための測定データサーバであって、第１誤差許容範囲は第２誤差許容範囲よりも狭い、測定データサーバと、第１測定データを取得するための第１測定データ取得デバイスであって、第１測定データ取得デバイスは第１誤差許容範囲を有する第１測定データを取得するようにキャリブレーションされ、第１測定データ取得デバイスは、第１測定データおよび第１測定データ取得デバイスのキャリブレーションについての第１のキャリブレーション情報を測定データサーバへ送信するように構成された第１測定データ送信インターフェースを有する、第１測定データ取得デバイスと、第２測定データを取得するための第２測定データ取得デバイスであって、第２測定データ取得デバイスは第２誤差許容範囲を有する第２測定データを取得するようにキャリブレーションされ、第２測定データ取得デバイスは、第２測定データおよび第２測定データ取得デバイスのキャリブレーションについての第２のキャリブレーション情報を測定データサーバへ送信するように構成された第２測定データ送信インターフェースを有する、第２測定データ取得デバイスと、を備える。測定データサーバは、第１測定データ取得デバイスから第１測定データおよび第１のキャリブレーション情報を受信し、第２測定データ取得デバイスから第２測定データおよび第２のキャリブレーション情報を受信するように構成された、測定データ取得インターフェースを有する。測定データサーバは、適用される測定データ取得デバイスの第１のキャリブレーション情報および第２のキャリブレーション情報を参照することによって第１測定データおよび第２測定データを提供するようにさらに構成される。
【００１６】
これは、医者または看護スタッフが、患者の診断を非常に広範囲な情報ベースに基づいたものとすることができるという利点を提供する。何故ならば、彼らが、医療機器のデータ、すなわち、狭い第１誤差許容範囲を有する第１測定データ取得デバイスの非常に正確な測定データのみを診断に使用することができるだけでなく、患者によって生成された個人環境からの測定データ、すなわち、より広い第２誤差許容範囲を有する第２測定データ取得デバイスのより精度の低い測定データもまた、それに加えて診断に含むことができるからである。
【００１７】
従って、手元にある医療機器および個人環境からの器具が効率的に使用されることが可能である。従って、これらは、第２測定データの追加の組み込みが無い場合に可能となるであろうものと比べて、患者の状態のより正確な解析を可能とする。
【００１８】
測定データ処理システムの一実施形態において、第１のキャリブレーション情報は、第１測定データの品質についての情報を含み、第２のキャリブレーション情報は、第２測定データの品質についての情報を含む。
【００１９】
これは、医者または看護スタッフが自分達が測定データの品質について利用可能な情報を有しているので、測定データを使用している診断の間、自分の診断がどのような精度を有するのかを非常に意識するという利点を提供する。
【００２０】
測定データ処理システムの一実施形態において、第１測定データ取得デバイスは、規定の第１誤差許容範囲を有するバイタルデータを取得するための医療機器である。
【００２１】
これは、測定データ処理システムが、手元のインフラストラクチャにおいて柔軟に使用され得るという利点を提供する。例えば、第１測定データ取得デバイスが、病院で手元にあるような医療機器である場合、測定データ処理システムは、この医療機器を測定データの取得に柔軟に組み込むことができる。従って、測定データ処理システムは、手元にある情報ベースを拡張するために病院で使用され、より良好な診断オプションを提供することができる。
【００２２】
測定データ処理システムの一実施形態において、第１測定データ取得デバイスは、医療規格との適合性、特に医療機器法に従った適合性を有している。
【００２３】
これは、第１測定データ取得デバイスが法的指令を満たし、医療環境において使用され得るという利点を提供する。
【００２４】
測定データ処理システムの一実施形態において、第１測定データ取得デバイスは規格証印を有し、第１のキャリブレーション情報はこの規格証印に基づいている。
【００２５】
これは、第１測定データが、規格に合った第１測定データ取得デバイスに由来し、それ故、非常に正確であるという利点を提供する。規格証印に基づいて、ユーザは、第１測定データ取得デバイスが使用され得る精度および環境について通知され得る。
【００２６】
測定データ処理システムの一実施形態において、第２測定データ取得デバイスは、バイタルデータを取得するための以下の器具のうちの１つである。すなわち、フィットネス器具、健康器具、家庭用消費者向け製品、特に、心拍数モニタ、歩数計、血圧計、またはウェアラブル器具。
【００２７】
これは、第２測定データ取得デバイスが、医者または看護スタッフが、それに基づいて全体的な印象を迅速に形成できるバイタルデータをさらに供給することができるという利点を提供する。これは、測定データ処理システムから取得された測定データの関連性を増大させる。
【００２８】
測定データ処理システムの一実施形態において、第２測定データ取得デバイスは、第２測定データ取得デバイスの設計を示す識別子、特にシリアルナンバを有し、第２のキャリブレーション情報は、この識別子に基づいている。
【００２９】
これは、この識別子または第２測定データ取得デバイスの設計が、第２測定データ取得デバイスによって記録されている第２測定データの品質を推測するために使用され得るという利点を提供する。それ故、自動化された測定データ処理もまた可能であり、そこでは、測定データの品質が、例えば、一組の信号機の信号色、赤、黄色、および緑を使用して、識別子または設計に基づいて自動的に評価され、表示され得る。
【００３０】
測定データ処理システムの一実施形態において、測定データサーバは、受信した第１測定データを第１データベースに格納し、受信した第２測定データを第２データベースに格納するように設計される。第２データベースは第１データベースとは別個のものである。第１データベースに格納された第１測定データは、第２データベースに格納された第２測定データへのポインタを有する。
【００３１】
これは、例えば、法的指令を満たす第１の測定データ、すなわち、非常に正確な測定データが第１データベースに格納され、法的指令を満たす必要の無い第２の、より精度の低い測定データが別個のデータベースに格納され得るという利点を提供する。これは、様々な測定データを別々に保持することがより容易であり、測定データが誤って混同されないように、または混乱されないようにできるということを意味する。それにより、誤った診断のリスクが低減される。
【００３２】
測定データ処理システムの一実施形態において、第１データベースに格納された第１測定データは、第２データベースに格納された第２測定データを指すリファレンスとともに提供される。
【００３３】
これは、測定データ処理システムが、このリファレンスに基づいて自動的に第２測定データを組み込むこともまた可能であり、それにより、測定データの全てを準備された状態にすることができるという利点を提供する。組み込むか組み込まないかは、医者または看護師の要求に応じて任意で実現され得る。
【００３４】
測定データ処理システムの一実施形態において、このリファレンスは、第２測定データ取得デバイスの第２のキャリブレーション情報を含む。
【００３５】
これは、さらなる測定データもまた診断に組み込むことを決定する場合に、医者または看護師が、第２測定データ取得デバイスがキャリブレーションされているキャリブレーションについて通知されるという利点を提供する。これは、キャリブレーションのこの精度が、自分の場合にとって十分であるかどうかを医者または看護師が柔軟に決定できることを意味する。
【００３６】
測定データ処理システムの一実施形態において、このリファレンスは、第１測定データのＱ値に関連する第２測定データのＱ値を示すフォームファクターを含む。
【００３７】
これは、第２測定データが記録された精度について、明確且つ迅速な決定支援をフォームファクターが提供するという利点を提供する。
【００３８】
第２の態様によれば、本発明は、以下の段階を有する測定データ処理のための方法に関する。第１測定データ取得デバイスによる第１測定データの取得であって、第１測定データ取得デバイスは、第１誤差許容範囲を有する第１測定データを取得するようにキャリブレーションされる取得、および、第１測定データおよび第１測定データ取得デバイスのキャリブレーションについての第１のキャリブレーション情報の送信。第２測定データ取得デバイスによる第２測定データの取得であって、第２測定データ取得デバイスは、第２誤差許容範囲を有する第２測定データを取得するようにキャリブレーションされ、第１誤差許容範囲は第２誤差許容範囲よりも狭い取得、および、第２測定データおよび第２測定データ取得デバイスのキャリブレーションについての第２のキャリブレーション情報の送信。第１測定データおよび第１のキャリブレーション情報の第１測定データ取得デバイスからの受信、および、第２測定データおよび第２のキャリブレーション情報の第２測定データ取得デバイスからの受信。並びに、適用される測定データ取得デバイスの第１のキャリブレーション情報および第２のキャリブレーション情報を参照することによる第１測定データおよび第２測定データの提供。
【００３９】
これは、医者または看護スタッフが、患者の診断を、非常に広範囲な情報ベースに基づいたものとすべくこの方法を使用できるという利点を提供する。何故ならば、彼らが、医療機器のデータ、すなわち、狭い第１誤差許容範囲を有する第１測定データ取得デバイスの非常に正確な測定データのみを診断に使用することができるだけでなく、患者によって生成された個人環境からの測定データ、すなわち、より広い第２誤差許容範囲を有する第２測定データ取得デバイスのより精度の低い測定データもまた、それに加えて診断に含むことができるからである。
【００４０】
従って、手元にある医療機器および個人環境からの器具が効率的に使用されることが可能である。従って、これらは、第２測定データの追加の組み込みが無い場合に可能となるであろうものと比べて、患者の状態のより正確な解析を可能とする。
【００４１】
方法に係る一実施形態において、第１のキャリブレーション情報は、第１測定データの品質についての情報を含み、第２のキャリブレーション情報は、第２測定データの品質についての情報を含む。
【００４２】
これは、医者または看護スタッフが、自分達が測定データの品質について利用可能な情報を有しているので、測定データを使用している診断の間、自分の診断がどのような精度を有するのかを非常に意識するという利点を提供する。
【００４３】
一実施形態において、この方法は、医療規格との適合性に関して、特に医療機器法に従った適合性に関して、第２のキャリブレーション情報の表示をさらに含む。
【００４４】
これは、第１測定データ取得デバイスが法的指令を満たし、医療環境において使用され得るという利点を提供する。
【００４５】
第３の態様によれば、本発明は、コンピュータにてこのコンピュータプログラムが実行された場合に、本発明の第２の態様に従った方法を実行するためのプログラムコードを有するコンピュータプログラムに関する。
【００４６】
これは、この方法が、手元にあるコンピュータにて柔軟に使用されることができ、更新により変化した状況、例えば、ソフトウェアの更新に適合され得るという利点を提供する。
【図面の簡単な説明】
【００４７】
さらなる例示的な実施形態が、添付図面を参照して説明される。
【図１】一実施形態に従った、測定データ処理システム１００の概略図を示す。
【図２】一実施形態に従った、バイタルデータを処理するための分散型システム２００の概略図を示す。
【図３】一実施形態に従った、測定データ処理のための方法３００の概略図を示す。
【図４】一実施形態に従った、健康クラウドにおけるデータ処理のための方法４００の概略図を示す。
【発明を実施するための形態】
【００４８】
以下に続く詳細な説明において、詳細な説明の一部分を形成し、図示のように本発明が実施され得る特定の実施形態を示す添付図面への参照が成される。言うまでもなく、本発明の概念から逸脱することなく、その他の実施形態もまた使用されることができ、構造的または論理的な変更が成され得る。従って、以下に続く詳細な説明は、制限的意味で理解されることは意図されていない。さらに、言うまでもなく、本明細書で説明される様々な例示的実施形態の特徴は、具体的にそうでないことが示されていない限り、互いに組み合わされ得る。
【００４９】
複数の態様および実施形態が図面を参照して説明され、同様な参照符号は、通常、同様な要素を意味する。以下に続く説明において、本発明の１または複数の態様の詳細な理解を伝えるべく、数多くの具体的な詳細が説明を目的として提示される。しかしながら、１または複数の態様または実施形態は、具体的な詳細がより少ない程度しかなくても実施され得ることが当業者には明らかであろう。他の場合において、１または複数の態様または実施形態の説明を容易にすべく、既知の構造および要素は概略的な形で描かれている。言うまでもなく、本発明の概念から逸脱することなく、その他の実施形態が使用されることができ、構造的または論理的な変更が成され得る。
【００５０】
たとえ、ある実施形態の特定の特徴または特定の態様が、多くの実装のうちの１つだけに関して開示されていたとしても、そのような特徴またはそのような態様が他の実装の１または複数の他の特徴もしくは態様と組み合わされることもさらに可能であり、所与または特定の用途にとっては、望ましく、有利となるであろう。さらに、「含む」、「有する」、「有し」という表現、または、その他のそれらの変形例が詳細な説明または請求項のいずれかにおいて使用される限りにおいて、そのような表現は、「備え」という表現と同様な態様で包括的なことが意図される。「連結され」および「接続され」という表現は、それらの派生語と共に使用されることがあるかもしれない。言うまでもなく、そのような表現は、２つの要素が、それらが直接物理的に接触しているのか、または電気的に接触しているのか、もしくは互いに直接的には接触していないのかとは無関係に、互いに協働または相互作用することを示すべく使用される。さらに、「例として」という表現は、最上または最適に対する指定の代わりに、単なる例とみなされることが意図されている。従って、以下に続く説明は、限定的な意味で理解されることは意図されていない。
【００５１】
図１は、一実施形態に従った測定データ処理システム１００の概略図を示す。測定データ処理システム１００は、測定データサーバ１０１と、第１測定データ取得デバイス１０３および第２測定データ取得デバイス１０５もまた含む。
【００５２】
測定データサーバ１０１は、第１誤差許容範囲１１０を有する第１測定データ１０２および第２誤差許容範囲１１２を有する第２測定データ１０４を提供するために使用される。第１誤差許容範囲１１０は第２誤差許容範囲１１２よりも狭く、例えば、第１誤差許容範囲は０．０１％の領域であることが可能なのに対し、第２の方は０．１％の領域であってよい。以降、第１誤差許容範囲は狭い誤差許容範囲と呼ばれる。これに対し、第２誤差許容範囲は広い誤差許容範囲と呼ばれる。
【００５３】
第１測定データ取得デバイス１０３は第１測定データ１０２を取得するために使用される。第１測定データ取得デバイス１０３は、第１誤差許容範囲１１０を有する第１測定データ１０２を取得するようにキャリブレーションされる。第１測定データ取得デバイス１０３は、第１測定データ１０２および第１測定データ取得デバイス１０３のキャリブレーションについての第１のキャリブレーション情報１０６を測定データサーバ１０１へ送信するために使用され得る第１測定データ送信インターフェース１０７を有する。
【００５４】
第２測定データ取得デバイス１０５は第２測定データ１０４を取得するために使用される。第２測定データ取得デバイス１０５は、第２誤差許容範囲１１２を有する第２測定データ１０４を取得するようにキャリブレーションされる。第２測定データ取得デバイス１０５は、第２測定データ１０４および第２測定データ取得デバイス１０５のキャリブレーションについての第２のキャリブレーション情報１０８を測定データサーバ１０１へ送信するために使用され得る第２測定データ送信インターフェース１０９を有する。
【００５５】
測定データサーバ１０１は測定データ取得インターフェース１１１を有する。測定データ取得インターフェース１１１は、第１測定データ取得デバイス１０３から第１測定データ１０２および第１のキャリブレーション情報１０６を受信するために使用されることができるとともに、第２測定データ取得デバイス１０５から第２測定データ１０４および第２のキャリブレーション情報１０８を受信するために使用されることができる。
【００５６】
測定データサーバ１０１は、適用される測定データ取得デバイス１０３、１０５の第１のキャリブレーション情報１０６および第２のキャリブレーション情報１０８を参照することによって第１測定データ１０２および第２測定データ１０４を提供するためにさらに使用される。
【００５７】
第１のキャリブレーション情報１０６は、第１測定データ１０２の品質についての情報を含むことができる。第２のキャリブレーション情報１０８は、第２測定データ１０４の品質についての情報を含むことができる。
【００５８】
第１測定データ取得デバイス１０３は、規定の第１誤差許容範囲１１０を有するバイタルデータを取得するための医療機器であってよい。
【００５９】
第１測定データ取得デバイス１０３は、医療規格との適合性、特に医療機器法に従った適合性を有し得る。
【００６０】
第１測定データ取得デバイス１０３は規格証印を有することができ、第１のキャリブレーション情報１０６は、規格証印に基づいたものであってよい。
【００６１】
第２測定データ取得デバイス１０５は、バイタルデータを取得するための器具、例えば、フィットネス器具、健康器具、家庭用の消費者向け製品、特に、心拍数モニタ、歩数計、血圧計、または、ウェアラブル器具であってよい。
【００６２】
第２測定データ取得デバイス１０５は、第２測定データ取得デバイス１０５の設計を示すことのできる識別子、特にシリアルナンバを有することができる。第２のキャリブレーション情報１０８は、この識別子に基づいたものであってよい。
【００６３】
測定データサーバ１０１は、受信した第１測定データ１０２を第１データベースに格納することができ、受信した第２測定データ１０４を第２データベースに格納することができる。第２データベースは、第１データベースとは別個のものであってよい。第１データベースに格納された第１測定データ１０２は、第２データベースに格納された第２測定データ１０４へのポインタを有することができる。
【００６４】
第１データベースに格納された第１測定データ１０２は、第２データベースに格納された第２測定データ１０４を指すことのできるリファレンスとともに提供されてよい。
【００６５】
このリファレンスは、第２測定データ取得デバイス１０５の第２のキャリブレーション情報１０８を含むことができる。
【００６６】
このリファレンスは、第１測定データ１０２のＱ値に関連する第２測定データ１０４のＱ値を示すことのできるフォームファクターを含むことができる。
【００６７】
図２に関して以下に説明されるように、測定データ処理システム１００は、例として、医療環境、例えば健康クラウドにおいて、または、バイタルデータを処理するための分散型システム２００において使用され得る。しかしながら、図１に示される一般的な形態において、測定データ処理システム１００は、この測定をより大きなデータベースに基づくものとし、それ故に、より有益且つより正確にするために、その他の領域においてもまた使用され得る。例として、測定データ処理システム１００は、自動車環境において使用され得る。そこでは、キャリブレーションされた測定機器、例えば、速度センサ、圧力センサ、または温度センサが、高精度なデータを提供する。しかしながら、さらに、より良好な概要を得るべく、ドライバの周りから、さらなる測定機器が使用されることが可能である。例えば、音声メッセージ、インターネットからの最新のルートデータのような携帯機器加入者端末によって記録される測定データ、または、ドライバが運転するための健康を特定するための健康器具から記録されたバイタルデータである。
【００６８】
この場合、第２測定データ取得デバイス１０５は、より高い水準の柔軟性という利点を提供する。特に、このデバイスが、法的指令に従った複雑なキャリブレーションをする必要が無い場合には、変化した環境状況に柔軟に適合させるために、第２測定データ取得デバイス１０５が、新たなソフトウェアと交換されること、または新たなソフトウェアでロードされることがより容易である。
【００６９】
例として、測定データ処理システム１００は、車両の位置、速度、およびナンバープレート番号を取得するための、狭い誤差許容範囲を有する恒久的にインストールされた装置を例として有する、トラフィック制御システムにおいて使用されることもまたできる。さらに、このトラフィック制御システムは、例えば、モバイル機器、例えば車両中のナビゲーション機器、もしくは、スマートフォン、移動無線アダプタを有するノートブック、または、移動無線またはインターネット接続を有するその他の機器のようなモバイル通信機器のような、より広い誤差許容範囲を有する他の測定値取得システムからの情報を使用することもまたできる。例えば、第１誤差許容範囲１１０を有する第１測定データ１０２は、そのような恒久的にインストールされた機器によって記録され得る。第２誤差許容範囲を有する第２測定データ１０４は、そのようなモバイル機器によって記録され得る。
【００７０】
第２測定データ１０４は、第１測定データをチェックするために使用されることもまたできる。従って、時間が経過するに連れて、第１測定データ取得デバイス１０３のキャリブレーションが、もはや要件を満たさないということが起こる場合がある。第２測定データ取得デバイス１０５を使用して第２測定データ１０４を記録することにより、第１測定データ１０２の精度における偏差を特定し、必要に応じてアラームをトリガすることが可能である。第１測定データ１０２のキャリブレーションＱ値が既知である場合、閾値が決定され得る。第１測定データ１０２と第２測定データ１０４との間の差が閾値の外にある場合、エラーが確認され得る。例として、第１測定データ取得デバイス１０３を再キャリブレーションさせるべく、アラームがトリガされ得る。
【００７１】
図２は、一実施形態に従った、バイタルデータを処理するための分散型システム２００の概略図を示す。分散型システム２００は、１または複数の分散型通信機器２０１、２０３、２０５を含む。これらは、１または複数の他の分散型通信機器２０１、２０３、２０５と通信するように設計されている。例えば、分散型通信機器２０１、２０３、２０５のそれぞれは、１つの分散型データ併合ソフトウェアを有する通信機器上で実行され得る、モバイル患者ソフトウェアを使用することができる。分散型通信機器２０１、２０３、２０５は、分散した態様の加入者達からのデータ、例えば、加入者通信機器２０５上のデータにアクセスすること、およびデータを格納することができ、これらのデータは、セントラルサーバまたは複数の分散されたサーバに格納される必要が無い。
【００７２】
分散型通信機器２０１、２０３、２０５のそれぞれは、分散ネットワーク２１０内の分散型通信機器２０１、２０３、２０５のうちの別のものと通信を開始することができる。従って、分散ネットワーク２１０が、実行されるべきサービスおよび作用のためのスケーリングを実行することが可能である。例えば、実行されるべきタスクが加入者通信機器２０５にて確認された場合、この機器２０５は、１または複数の加入者機器２０５がそれらを認識するように、実行されるべきタスクを示す確認されたイベントが上位の処理事項とされる必要があるかどうか、もしくは、看護サービスチームがこのイベントについて通知される必要があるかどうかを決定することができる。例えば、看護師が認識すべきであると加入者通信機器２０５が決定する場合、加入者通信機器２０５は、分散型データ併合ソフトウェアの機能性を使用して、適用されるイベント、例えば、アラームまたは報告を看護師通信機器２０１へ直接伝えることができる。看護師通信機器２０１は、次に、この報告を受信し、適用されるユーザインターフェースイベントを、例えばスクリーン上で、音として、または振動としてトリガすることができる。さらに、それは、適用される応答、例えば、実行されるべきタスクが着手されつつあることを、加入者通信機器２０５へ伝えることができる。
【００７３】
分散型システム２００は、他のネットワークまたはクラウド中のコンポーネントにアクセスするためにネットワーク２１０が使用することのできる、クラウドサービスサーバを含む。さらに、分散型システム２００は、ネットワーク２１０および通信機器２０１、２０３、２０５の診断または監視を実行するために使用され得る診断／監視システム２０７を含む。診断／監視システム２０７は、加入者機器２０５を診断するため、介入測定などの効果を監視するために、医者または看護スタッフによって使用され得る。例として、ケアプランの効率が監視され得る。または、診断測定および想定される緊急対策が作成され、チェックされることが可能である。
【００７４】
分散型システム２００は、患者のバイタルデータを取得するための医療用センサ機器２１３、測定値取得を制御するための制御機器２１１、さらに、患者のバイタルデータを取得するために同じく使用され得るフィットネス／健康器具２１５をさらに含む。医療用センサ機器２１３、フィットネス／健康器具２１５、および制御機器２１１は、加入者通信機器２０５によって制御され得る。それにより、あらゆる医者／看護師が、自分のモバイル加入者通信機器２０５を使用して、患者に対して測定値の取得を開始することができる。
【００７５】
医療用センサ機器２１３は、非常に狭い誤差許容範囲を有することができ、例えば、医療機器法に適合したものであってよい。これらは、例えば、図１に関する説明に従った第１測定データ取得デバイス１０３に対応してよい。一方、フィットネス／健康器具２１５は、広い誤差許容範囲を有することができる。すなわち、医療用センサ機器２１３と比較して、バイタルデータのもっとはるかに不正確な測定を実行することができ、一般に、医療機器法には適合しなくてもよい。フィットネス／健康器具２１５は、例えば、図１に関する説明に従った第２測定データ取得デバイス１０５に対応し得る。
【００７６】
ネットワーク２１０において、医療用センサ機器２１３およびフィットネス／健康器具２１５によって記録されたデータを評価する方法が、例えば以下のように進行することができる。この方法は、バイタルデータの評価を実行することができる。このバイタルデータは、第１の種類の誤差許容範囲を有する機器２１３、すなわち医療用センサ機器２１３によって、および、第２の種類の機器、すなわちフィットネス／健康器具によって、記録されている。この場合、第１の種類の誤差許容範囲の方が、第２の種類の誤差許容範囲よりも狭く、特に実質的により狭い。第１の種類の誤差許容範囲を有する機器は、データベースに格納される識別子を有することができ、それぞれの機器は、医療ヘルスケアに向けた第１の種類の誤差許容範囲を有する機器として、識別子に基づいて確認される。第２の種類の誤差許容範囲を有する機器は、実質的に識別子を持たず、第２の種類の誤差許容範囲を有するこれらの機器のデータは、それらのキャリブレーションＱ値に従って、バイタルデータの記録のために調整される。この場合、第２の種類の誤差許容範囲を有する機器からのバイタルデータは、例えば、診断／監視システム２０７を使用して、またはクラウドサービス２０９への接続を使用して、キャリブレーション品質を考慮に入れることにより、医療ヘルスケア向けのデータベース中に格納され得る。
【００７７】
第１の種類の誤差許容範囲を有する機器のデータは第１データベース中に格納され得る。第２の種類の誤差許容範囲を有する機器のデータは別個の第２データベース中に格納され得る。そして、第２データベースのデータは、参照によって、第１データベースのデータへ追加され得る。
【００７８】
方法に係る一実施形態において、第１データベースから第２データベースへのこの参照は、キャリブレーションＱ値について、または、特にフォームファクターとして、第１の種類の誤差許容範囲についての情報を追加する。
【００７９】
方法に係る一実施形態において、それぞれのデータに含まれ得る個人データの推定が許容されないように、この参照は、データの抽象化を可能にする。
【００８０】
システムは、この方法を実行すること、およびインターネットへ接続された通信機器を認証することができる。
【００８１】
この方法は、コンピュータプログラムを使用して実行され得る。この方法を実行するためのコンピュータプログラムの実行のために、コンピュータプログラム製品が使用され得る。
【００８２】
図３は、一実施形態に従った測定データ処理のための方法３００の概略図を示す。方法３００は、以下の段階を有し得る。第１の段階：第１測定データ取得デバイスによる第１測定データの取得３０１。この第１測定データ取得デバイスは、第１誤差許容範囲を有する第１測定データを取得するようにキャリブレーションされている。並びに、第１測定データおよび第１測定データ取得デバイスのキャリブレーションについての第１のキャリブレーション情報の送信。第２の段階：第２測定データ取得デバイスによる第２測定データの取得３０２。この第２測定データ取得デバイスは、第２誤差許容範囲を有する第２測定データを取得するようにキャリブレーションされており、第１誤差許容範囲は第２誤差許容範囲よりも狭い。並びに、第２測定データおよび第２測定データ取得デバイスのキャリブレーションについての第２のキャリブレーション情報の送信。第３の段階：第１測定データ取得デバイスからの第１測定データおよび第１のキャリブレーション情報の受信３０３。並びに、第２測定データ取得デバイスからの第２測定データおよび第２のキャリブレーション情報の受信。第４の段階：適用される測定データ取得デバイスの第１のキャリブレーション情報および第２のキャリブレーション情報を参照することによる、第１測定データおよび第２測定データの提供３０４。
【００８３】
方法３００は、図１に関して説明されたような測定データ処理システム１００にて進行することができる。第１のキャリブレーション情報は、第１測定データの品質についての情報を含むことができる。第２のキャリブレーション情報は、第２測定データの品質についての情報を含むことができる。方法３００は、以下の段階をさらに有することができる。すなわち、医療規格との適合性に関する、特に、医療機器法に従った適合性に関する、第２のキャリブレーション情報の表示。
【００８４】
方法３００は、図２において説明される分散型システム２００において、または、図１に示される測定データ処理システム１００において実行され得る。
【００８５】
図４は、一実施形態に従った健康クラウドにおけるデータ処理のための方法４００の概略図を示す。
【００８６】
健康クラウドでのデータ処理のための方法４００は、図４の描写に従う以下の段階を含む。第１の段階４０１：バイタルデータの要求。第２の段階４０２：利用可能な患者用機器のポーリング。第３の段階４０３：狭い誤差許容範囲を有し、おそらく規格に合った定量的なキャリブレーションを有する医療機器によるバイタルデータの記録。第４の段階４０４：広い誤差許容範囲を有し、おそらく規格には合っていない定性的なキャリブレーションを有するフィットネス器具によるバイタルデータの記録。第５の段階４０５：（医療機器の）データの調整並びに生データおよびキャリブレーション品質のサーバへの報告。第６の段階４０６：（フィットネス器具の）データの調整並びに生データおよびキャリブレーション品質のサーバへの報告。第７の段階４０７：キャリブレーション品質を考慮に入れることによるデータの評価。
【００８７】
この方法は、健康クラウド４１３、例えば、図２において説明されるような、バイタルデータを処理するための分散型システム２００において実行され得る。段階１、２、および７は、健康クラウド４１３中のサーバ４１０にて実施されてよく、段階３および６は、健康クラウド中の医療機器４１１にて実施されてよく、段階４および５は、健康クラウド中のフィットネス器具４１２にて実施されてよい。サーバ４１０は、図１に関して上記にて説明されたような測定データサーバ１０１であってよい。医療機器４１１は、図１に関して上記にて説明されたような第１測定データ取得デバイス１０３であってよい。フィットネス器具４１２は、図１に関して上記にて説明されたような第２測定データ取得デバイス１０５であってよい。医療機器４１１は、フィットネス器具４１２と比較して狭い誤差許容範囲を有する。従って、医療機器４１１は、その狭い誤差許容範囲によって特定される、第１の種類または第１のタイプの機器ともまた呼ばれる。フィットネス器具４１２は、医療機器のものと比較した場合のその広い誤差許容範囲によって特定される、第２の種類または第２のタイプの機器と呼ばれる。例として、医療機器４１１の誤差許容範囲は０．０１％の領域であってよく、これに対し、フィットネス器具４１２の誤差許容範囲は０．１％の領域であってよい。これらは、単なる例であって、フィットネス器具４１２の誤差許容範囲よりも狭い、またははるかに狭い、医療機器４１１の誤差許容範囲に関与するその他の数値も同様に可能である。
【００８８】
方法４００は、健康クラウド４１３におけるデータ処理に関する。健康クラウド４１３は、医療データ記録およびデータ処理に対する特別な要求を満たす実質的医療機器からのデータを処理するためのデータ処理システムである。この方法４００を使用して、データ処理システムは、患者にとって家庭用に利用可能な消費者向け製品の分野に由来するウェアラブル（すなわち、ポータブル機器）を含むウェアラブル器具の領域からのデータに対してもまた、ケースバイケースで開かれ得る。
【００８９】
ケースバイケースでとは、患者がまだ医者または治療者による治療を受けていなかった時点の段階での病気の経過および発症についての情報を、患者の機器からのデータが与えることを意味する。
【００９０】
例えば、心臓発作のような病気を診断するための、例えば脈拍、血圧、呼吸のようなバイタルパラメータについての重要な情報を患者の機器が供給するという見解を医者または治療者が持つ場合に、方法４００は、狭い誤差許容範囲を考慮に入れることによって、その医者または治療者が、システム４１３へ定性的にデータを追加できることを可能にする。
【００９１】
この場合、この方法は実質的に以下のように進行する。健康クラウド４１３は、第１カテゴリのデータが格納されるサーバ４１０を含む。健康クラウド４１３は、主に、狭い誤差許容範囲がその中に記録された医療機器４１１を有する。機器４１１の狭い誤差許容範囲は、主に、医療機器法によって規定される。
【００９２】
さらに、例えば、高い水準の誤差許容範囲を有するが、医療機器法の認可は必要としない、心拍数モニタまたは歩数計のようなフィットネス器具４１２が存在する。これらは、特に、救急医療において、他のフィットネス器具の心拍数モニタのデータが、そのデータの評価を望ましいものに見せるような場合に、ケースバイケースで健康クラウド４１３中に記録され得る。
【００９３】
フィットネス器具４１２は、特にモバイル通信インターフェース、例えばブルートゥース（登録商標）を介して健康クラウド４１３に接続され得る。従って、器具４１２を組み込む患者または治療者は、キャリブレーション品質および医療機器法の規格との適合性へのポインタが直ちに提供され得る。これは、信号機の色におけるシグナリングによって成され得る。例えば、狭い偏差は測定値表示における緑の信号色によって示されることが可能である。より広い偏差は、黄色または赤の信号色によって表示されることが可能である。
【００９４】
方法４００は、具体的に以下のように進行することができる。段階４０１において、様々な種類の機器からだけ、バイタルデータが要求される。
【００９５】
段階４０２において、利用可能な患者用機器がポーリングされる。
【００９６】
段階４０３において、狭い誤差許容範囲を有し、定量的なキャリブレーションを有する医療機器４１１によってバイタルデータが記録される。この医療機器は、おそらくまた、規格に合ったものである。
【００９７】
段階４０４において、広い誤差許容範囲を有し、定性的なキャリブレーションを有するフィットネス器具４１２により、参照によってバイタルデータが記録される。このフィットネス器具は、実質的に規格には合っていない。
【００９８】
段階４０５において、このデータは調整され、生データおよびキャリブレーション品質がサーバ４１０へ報告される。
【００９９】
段階４０６において、このデータは調整され、生データおよびキャリブレーション品質がサーバ４１０へ報告される。この調整は、フォームファクターを追加することによって成され得る。
【０１００】
段階４０７において、キャリブレーション品質を考慮に入れることにより、このデータが評価される。
【０１０１】
機器データおよびキャリブレーション品質は、設計適合性に基づいて、データベースに格納されることもまたできる。これらの機器は、次に、識別子、特にシリアルナンバに基づいて、トラストセンターにおいて確認され得る。これは、誤差許容範囲の計算をもはや用いられないものにし、好ましくは、製造業者の詳細がキャリブレーション許容範囲を確認するために使用され得る。
【０１０２】
従って、方法４００は、実質的に狭い誤差許容範囲の機器４１１を有する医療データ取得システム（健康クラウド４１３）中に、広い誤差許容範囲の器具４１２をケースバイケースで組み込むために使用されることができ、様々なシステムからの同一の測定された変数が、マルチセンサモジュールに基づいて取得されることもまたできる。従って、機器４１１、４１２が自動的に通信することが可能であり、医者または看護スタッフが、より大きな測定データベースに基づいて患者の状態をより正確に解析することを可能にし得る。
【０１０３】
従って、広範囲な情報ベースに基づいた患者の診断が可能である。すなわち、医療機器４１１のデータのみが診断のために使用されるだけでなく、それに加えて、患者によって生成された個人環境からの測定データが診断に含まれることもまた可能である。
【０１０４】
方法４００は、図２に説明される分散型システム２００にて、または、図１に示される測定データ処理システム１００にて実行され得る。
【０１０５】
本発明の一態様は、コンピュータプログラム製品もまた含む。このコンピュータプログラム製品は、デジタルコンピュータの内部メモリに直接ロードされることができ、この製品がコンピュータ上で実行された場合に図２および４に関して説明される方法２００、４００を実行するために使用され得るソフトウェアコードセクションを含む。このコンピュータプログラム製品は、コンピュータ互換媒体に格納されてよく、コンピュータに、以下を行うように促すコンピュータ可読プログラム手段を含む。第１測定データ取得デバイスによって第１測定データを取得させ、第１測定データ取得デバイスは、第１誤差許容範囲を有する第１測定データを取得するようにキャリブレーションされ、第１測定データおよび第１測定データ取得デバイスのキャリブレーションについての第１のキャリブレーション情報を送信させる。第２測定データ取得デバイスによって第２測定データを取得させ、第２測定データ取得デバイスは、第２誤差許容範囲を有する第２測定データを取得するようにキャリブレーションされ、第１誤差許容範囲は第２誤差許容範囲よりも狭く、第２測定データおよび第２測定データ取得デバイスのキャリブレーションについての第２のキャリブレーション情報を送信させる。第１測定データおよび第１のキャリブレーション情報を第１測定データ取得デバイスから受信させ、第２測定データおよび第２のキャリブレーション情報を第２測定データ取得デバイスから受信させる。適用される測定データ取得デバイスの第１のキャリブレーション情報および第２のキャリブレーション情報を参照することによって、第１測定データおよび第２測定データを提供させる。
【０１０６】
このコンピュータはＰＣ、例えば、コンピュータネットワーク中のＰＣであってよい。このコンピュータは、チップ、ＡＳＩＣ、マイクロプロセッサ、または信号プロセッサとして実現されてよく、コンピュータネットワーク中、例えば、図１に説明されるような測定データ処理システム１００または図２に説明されるような分散型システム、もしくはクラウドに配置されてよい。
【０１０７】
言うまでもなく、本明細書で例として説明される様々な実施形態の特徴は、具体的にそうでないことが示されていない限り、互いに組み合わされ得る。説明および図面に描かれるように、接続されているように描かれた個々の要素は、互いに直接接続される必要は無く、接続されるこれらの要素の間に中間的な要素が提供されてよい。さらに、言うまでもなく、本発明の実施形態は、個々の回路にて、部分的集積回路にて、または、完全な集積回路にて、もしくはプログラミング手段にて実装され得る。「例として」という用語は、単なる例を意図するものであって、最上または最適を意図するものではない。特定の実施形態が本明細書にて示され、説明されてきたが、本発明の概念から逸脱することなく、示された、および説明された実施形態に代わって、極めて多くの選択肢および／または同種の実装が実現され得ることが当業者には明らかである。
【０１０８】
［参照符号一覧］
１００  一実施形態に従った測定データ処理システム
１０１  測定データサーバ
１０２  第１測定データ
１０３  第１測定データ取得デバイス
１０４  第２測定データ
１０５  第２測定データ取得デバイス
１０６  第１のキャリブレーション情報
１０７  第１測定データ送信インターフェース
１０８  第２のキャリブレーション情報
１０９  第２測定データ送信インターフェース
１１０  第１誤差許容範囲
１１１  測定データ取得インターフェース
１１２  第２誤差許容範囲
１２１  第１の測定
１２２  第２の測定
２００  バイタルデータを処理するための分散型システム
２０１  看護師用モジュール
２０３  サポートネットワーク
２０５  システムの加入者に対するモジュール
２０７  診断／監視システム
２０９  クラウドサービス
２１０  ネットワーク
２１１  制御機器
２１３  医療用センサ機器
２１５  フィットネス／健康器具
３００  一実施形態に従った測定データ処理のための方法
３０１  第１の段階：第１測定データの取得
３０２  第２の段階：第２測定データの取得
３０３  第３の段階：第１／第２測定データの受信
３０４  第４の段階：第１／第２測定データの提供
４００  一実施形態に従った、健康クラウドにおけるデータ処理のための方法
４０１  第１の段階：バイタルデータの要求
４０２  第２の段階：利用可能な患者用機器のポーリング
４０３  第３の段階：狭い誤差許容範囲を有する医療機器によるバイタルデータの記録
４０４  第４の段階：広い誤差許容範囲を有するフィットネス器具によるバイタルデータの記録
４０５  第５の段階：（医療機器の）データの調整、サーバへの報告
４０６  第６の段階：（フィットネス器具の）データの調整、サーバへの報告
４０７  第７の段階：データの評価
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【国際調査報告】
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2018522311.tif 000008
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