(57)【要約】  対象者の皮膚の光干渉断層像（ＯＣＴ）スキャンを処理する方法であって、前記対象者の皮膚の少なくとも１回のＯＣＴスキャンの受信工程であって、前記各スキャンは前記対象者の皮膚のスライスにおけるＯＣＴ信号を表す、受信工程と、少なくとも表皮における血管構造物の萎縮の測定を含む一連のパラメータを判定するために、前記各ＯＣＴスキャンを処理する工程とを含み、前記処理する工程は、前記一連のパラメータの各々に依存する皮膚状態の測定を行い、前記方法は、前記皮膚状態の測定結果を出力する工程を備える方法。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
対象者の皮膚の光干渉断層像（ＯＣＴ）スキャンを処理する方法であって、
前記対象者の皮膚の少なくとも１回のＯＣＴスキャンの受信工程であって、前記各スキャンは前記対象者の皮膚のスライスにおけるＯＣＴ信号を表す、受信工程と、
少なくとも表皮における血管構造物の萎縮の測定を含む一連のパラメータを判定するために、前記各ＯＣＴスキャンを処理する工程とを含み、
前記処理する工程は、前記一連のパラメータの各々に依存する皮膚状態の測定を行い、前記方法は、前記皮膚状態の測定結果を出力する工程を備える方法。
【請求項２】
前記皮膚萎縮の測定の判定は、前記対象者の皮膚における血管の位置を判定する工程と、前記対象者の皮膚の深度と共に、血管の数的密度の分布を判定する工程と、前記対象者の皮膚における前記血管の数的密度が閾値を超える又は閾値に達する前記皮膚を通じて、皮膚表面から、前記対象者の皮膚の中において動く前記分布における閾値深度を判定する工程とを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記萎縮の測定の判定及び／又は前記萎縮の測定自体は、前記閾値深度における血管の体積密度の判定を含む、請求項２に記載の方法。
【請求項４】
前記萎縮の測定は、前記対象者の体における前記対象者の皮膚の位置、前記閾値深度、前記対象者の年齢及び性別の少なくとも１つとあわせて、前記体積密度を、前記萎縮の測定を形成する値に対してマッピングしたルックアップ表を使用して、前記体積密度に基づいて判定される、請求項３に記載の方法。
【請求項５】
前記一連のパラメータは、皮膚の反射性を含む、請求項１乃至４のいずれか１項に記載の方法。
【請求項６】
前記皮膚の反射性の判定は、前記対象者の皮膚の上面において各スキャンにおける前記ＯＣＴ信号の平均明暗度を確認する工程を含む、請求項５に記載の方法。
【請求項７】
前記皮膚の反射性の判定は、上面に割り当てられている比較的に大きい重み付けと、より深い深度の画素への比較的に小さな重み付けで、前記皮膚の前記上面の所定深度内の前ＯＣＴスキャンでの画素の明暗度の加重平均を算出する工程を含む、請求項５に記載の方法。
【請求項８】
前記一連のパラメータは、前記皮膚の前記深度に応じた皮膚構造を含む、請求項１乃至７のいずれか１項に記載の方法。
【請求項９】
前記皮膚構造の判定は、前記対象者の皮膚内の層の識別、及び、層ごとの期待明暗度と各層内の前記スキャンの明暗度の比較を含む、請求項８に記載の方法。
【請求項１０】
各層の少なくとも１つのサンプル領域内の平均及び／又は標準偏差明暗度を判定する工程と、前記各層内の平均及び／又は標準偏差明暗度を各層の期待平均及び／又は標準偏差明暗度と比較する工程とを含む、請求項９に記載の方法。
【請求項１１】
前記方法は、前記各層内の平均減衰係数を判定する工程を備える、請求項８乃至１０のいずれか１項に記載の方法。
【請求項１２】
前記一連のパラメータは、皮膚の粗さを含む、請求項１乃至１１のいずれか１項に記載の方法。
【請求項１３】
前記皮膚の粗さの判定は、平均皮膚位置からの前記皮膚位置の平均偏差、最も高い山から最も低い谷までの皮膚位置の範囲及び前記皮膚位置の標準偏差の少なくとも１つの判定を含む、請求項１２に記載の方法。
【請求項１４】
前記方法は、前記ＯＣＴスキャン以外からの一連の追加パラメータを判定する工程と、前記皮膚状態の測定の判定において前記一連の追加パラメータの各々を使用する工程とをさらに備える方法。
【請求項１５】
前記一連の追加パラメータは、前記対象者の皮膚の色合いを含む、請求項１４に記載の方法。
【請求項１６】
前記対象者の前記皮膚の色合いの判定は、ＯＣＴプローブに備え付けのカメラによりＯＣＴでスキャンされた皮膚の領域を画像化し、撮影画像を形成する工程を含む、請求項１５に記載の方法。
【請求項１７】
前記カメラには、光源が備えられており、前記光源は白色ＬＥＤのような可視波帯の既知のスペクトルを有する、請求項１６に記載の方法。
【請求項１８】
前記対象者の前記皮膚の色合いの前記判定は、前記皮膚の前記撮影画像の結果として生じる色を分析する工程を含む、請求項１６又は請求項１７に記載の方法。
【請求項１９】
前記皮膚状態の測定の判定は、前記パラメータの各々と前記パラメータに対する所定値との比較及び前記パラメータと前記所定値間の相違に基づいて皮膚状態の測定を割り当てる工程とを含む、請求項１乃至１８のいずれか１項に記載の方法。
【請求項２０】
前記所定値は、年齢及び／又は性別及び／又は皮膚タイプ依存である、請求項１９に記載の方法。
【請求項２１】
前記皮膚状態の測定は、任意の年齢及び／又は性別及び／又は皮膚タイプのユーザーに対する所定の皮膚状態と、前記各パラメータに基づき判定されるような前記皮膚の前記状態との間の年齢差を含む、請求項１乃至２０のいずれか１項に記載の方法。
【請求項２２】
前記皮膚状態の測定の前記判定は、前記各パラメータに基づく部分的年齢差の判定と、続いて、前記部分的年齢差の各々を結合する工程とを含む、請求項２１に記載の方法。
【請求項２３】
前記部分的年齢差の各々は、前記パラメータごとのルックアップ表を使用して判定され、前記各ルックアップ表は前記パラメータを部分的年齢差にマッピングする、請求項２２に記載の方法。
【請求項２４】
光干渉断層像（ＯＣＴ）画像処理装置であって、
プロセッサと、
前記プロセッサに接続される表示部と、
前記プロセッサに接続され、前記プロセッサで実行されると、請求項１乃至２３のいずれか１項に記載の方法を前記プロセッサに実施させるプログラム指示を含むストレージと、
を備える光干渉断層像（ＯＣＴ）画像処理装置。
【請求項２５】
前記ＯＣＴスキャンを取得する手段であるＯＣＴ装置を備える、請求項２４に記載の装置。
【請求項２６】
インターフェログラムを生成するために備えられるＯＣＴプローブと、典型的に画像が撮影されると、前記インターフェログラムから前記画像を生成するために備えられる前記プロセッサとを備える、請求項２５に記載の装置。
【請求項２７】
いかなるＯＣＴ装置からも分離され、典型的に前記画像の撮影に続いて前記画像を処理するために備えられる、請求項２４に記載の装置。
【請求項２８】
使用中、前記ＯＣＴスキャンの領域において、前記対象者の皮膚の前記表面の領域を観察するためのカメラを備える、請求項２４乃至２７の何れか１項に記載の装置。
【請求項２９】
前記カメラにさらに光源が備えられる、請求項２８に記載の装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、光干渉断層像（ＯＣＴ）スキャンの処理方法および関連装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
対象者の皮膚の迅速な非侵襲評価への市場のニーズがある。これは、例えば、化粧品及びスキンケア製品の開発者を、それらの製品の対象への影響を計測して支援し、消費者及びマーケティング主張を支持する規制当局に、それらの効果を実証して確認させるためである。
【０００３】
かねてより、皮膚の特定の状況を測定する様々な装置が利用可能である。例えば、構造化光カメラ（例えば、プリモス−ライト（ｗｗｗ．ｃａｎｆｉｅｌｄｓｃｉ．ｃｏｍ））及び共焦点顕微鏡（例えば、キャリバー・イメージング・ダイアグノスティックス（ｗｗｗ．ｃａｌｉｂｅｒｉｄ．ｃｏｍ）のビバスコープ製品範囲）がある。しかし、これらの装置は、以下のことを含む主要なデメリットに悩まされている。
・測定において、撮影及び／又は分析に非常に時間がかかる。
・結果が主観的になり、解釈に高い専門知識を要し得る。
・測定は皮膚の表面についてのみであり、医薬製品の影響が作用する皮膚の表面下の主要な状況（例えば、表皮の厚さ）は撮影されない。
・装置では、皮膚の質の主要な測定である血管萎縮が測定されない。
・装置では、一測定セッションで、皮膚の表面下の状況及び皮膚の表面の状況も含む、皮膚の複数の状況が撮影されるのが望ましいが、皮膚の単一の状況が撮影されるのみである。
・装置の使用や設定が煩雑である。
【０００４】
近年、光干渉断層像（ＯＣＴ）のような光走査技術が、臨床皮膚科学における活用に対する、迅速な非侵襲的方法による皮膚の表面下の画像化に、うまく適用されている（シュミッツ他（２０１３）「光干渉断層像：毎日の皮膚科学演習におけるその役割」ドイツ皮膚科学学会）。ＯＣＴは、美容皮膚科学における活用にも適用されている（コーバー他（２０１３）「新規の非侵襲的な局所的眼下コンタリング技術の予備研究」、米国皮膚病学会、６８巻、（４）、補足１、ページＡＢ２０）。ごく最近、（同時係属英国特許出願番号ＧＢ１５０３１９６．６に示されるように、）ＯＣＴ技術の進歩により、真皮上層の血管網を検出及び測定することが可能になった。また、当該血管網の萎縮が、老化及び／又は対象者の皮膚のサブダメージの結果であることが知られている（ライアン  Ｔ（２００４）、「血液供給及び皮膚のリンパ排液の老化」、マイクロン３５、ページ１６１〜１７１」。さらに、ＷＯ２０１５／００１３１７として公開されているＰＣＴ特許出願で示されているように、ＯＣＴデータから、皮膚表面トポグラフィーを高精度で抽出し、その結果、スキンケア製品のメーカーにとっての関心事の別のパラメータである、皮膚の粗さを抽出して出力することができる。最終的に、皮膚科学利用のためのＯＣＴプローブは、現在利用可能であり、ＯＣＴで測定されている皮膚のビデオ画像を撮影する小型カメラが含まれる。結果として生じるカメラ画像は、皮膚の色を検出する能力、従って、対象者のフィッツパトリック皮膚タイプの症状を提供する（フィッツパトリック、ＴＢ（１９７５）、「太陽と皮膚」太陽と皮膚、美容整形ジャーナル（２）、ページ３３〜３４）。これは、美容皮膚科医が対象者の日焼けによるダメージへの感受性を評価するに当たり、重要な因子である。
【０００５】
これまで、１つのスキャン処理撮影で、皮膚の粗さ及び血管萎縮を含むが、これに限定されない主要な皮膚質パラメータを処理し、出力することができる装置は、開発されていなかった。
【０００６】
光干渉断層像（ＯＣＴ）は、１９９１年に、米国のマサチューセッツ工科大学で発明され、通常、様々な器官のヒト組織、特に眼及び皮膚の画像化のために利用されている（Ｊ．ウェルツェル、「皮膚科学における光干渉断層像：再検討」皮膚の研究と技術、７巻、ページ１〜９、２００１）。特に、英国ケント州オーピントンにあるマイケルソン・ダイアグノスティクス社で製造および販売されている、ビボサイト（ＶｉｖｏＳｉｇｈｔ）（登録商標）ＯＣＴ装置が知られている。これは、患者の皮膚損傷の評価の際に、皮膚科専門医が利用するように設計されている。
【０００７】
ビボサイトＯＣＴ装置は、皮膚をスキャンし、皮膚表面に垂直な平面において、皮膚表面下構造のユーザー画像を提示する。（慣例により、ＯＣＴ装置は皮膚表面の真上に位置すると仮定している）。結果として生じる２次元画像は、通常、「Ｂ−スキャン」として当技術分野で周知であり、通常、「Ａ−ライン」として当技術分野で周知な垂直画素の複数のラインを備える。画像内の各画素は、その画素のＹ位置において、皮膚の光学特性からの結果であるＯＣＴ装置から得られる信号に対応する値を有する。また、ビボサイト装置は、対象の損傷に渡る一連のＢ−スキャンを構築するために、皮膚表面に渡る複数の位置におけるスキャンを取得できる。これはマルチスライス「スタック」として当技術分野で周知であり、がん細胞の温床のような医学的興味の組織特性を引き起こす様々な方法で、ユーザーにより確認可能である。
【０００８】
例えば、ユーザーは、連続して損傷領域を通るＢ−スキャンのスタックを確認することができる。また、（Ｂ−スキャンに垂直な）水平面の１以上の画像スライスが抽出、確認されるように、データのスタックは、再サンプリング可能である。水平スライスは、「Ｃ−スキャン」として当技術分野で周知な場合がある。このように、任意の所望の深度でのＣ−スキャンが確認可能である。さらに、スタックからのＣ−スキャン及びＢ−スキャンは、同時に確認可能である。この全てが、ＯＣＴ及びより一般的な医学画像化の当業者に周知である。
【０００９】
ＥＰ２５６３２２０Ｂ１として公開されている欧州特許が知られている。これは、表皮に関連する真皮の厚さと組み合わされた乳頭間隆起のしわの程度及び長さを判定することにより、皮膚の「肉合い」を判定する際のＯＣＴスキャニングの利用について開示している。
【発明の概要】
【００１０】
本発明の第１の態様によれば、対象者の皮膚の光干渉断層像（ＯＣＴ）スキャンの処理方法が提供される。本方法は、
・対象者の皮膚の少なくとも１回のＯＣＴスキャンを受信する工程であって、各スキャンは対象者の皮膚のスライスにおけるＯＣＴ信号を表す工程と、
・少なくとも表皮における血管構造（物）の萎縮の測定を含む一連のパラメータを判定するために、各ＯＣＴスキャンを処理する工程と、
を備え、
処理する工程は、一連のパラメータの各々に依存する皮膚状態の測定を行い、前記方法は、皮膚状態の測定を出力する工程を備える。
【００１１】
このように、測定が提供され、この測定は皮膚の健康及び老化を示すことが認められている。特に、測定により、皮膚製品メーカーにとって価値のある皮膚の健康の有意義な指針を提供することができる。測定は、例えば、以下の様に利用可能である。
・ユーザーの皮膚及び／又はその状態の美容測定を提供する。
・ユーザーの皮膚の老化の指針を提供する。または、
・対象者の実際の年齢に対する、皮膚の実際又は見た目年齢の指針を提供する。
・皮膚状態の変化、典型的には特に、スキンケア製品のような、皮膚製品の作用によりもたらされる血管萎縮の変化及び／又は皮膚の粗さの変化を測定する。
【００１２】
皮膚萎縮の測定の判定には、ユーザーの皮膚における血管の位置を判定する工程を含めてもよい。当該判定は、さらに、ユーザーの皮膚の深度と共に、血管の数的密度（つまり、任意の体積の数）の分布を判定する工程、典型的には、ユーザーの皮膚における血管の数的密度が閾値を超える又は閾値に達する皮膚を介して、皮膚表面から、ユーザーの皮膚の中において動く分布における閾値深度を判定する工程を含めてもよい。萎縮の測定の判定及び萎縮の測定自体は、そのため、閾値深度における血管の（任意の体積で占められる体積である）体積密度の判定を備えてもよい。これは、ユーザーの皮膚の状態、特に老化の有益な指針であり、ＯＣＴスキャンからうまく評価可能である。
【００１３】
萎縮の測定は体積密度に基づいて判定されてもよい。特に、萎縮の測定は、萎縮の測定を形成している値に、ユーザーの体におけるユーザーの皮膚の位置、閾値深度、ユーザーの年齢及び性別の少なくとも１つと共に体積密度をマッピングするルックアップ表を使用して判定されてもよい。
【００１４】
一連のパラメータには、さらに、皮膚の反射性を含めてもよい。つまり、皮膚の反射性の判定には、ユーザーの皮膚の上面での各スキャンにおけるＯＣＴ信号の平均明暗度を確認する工程を含めてもよい。あるいは、皮膚の反射性の判定は、上面に割り当てられているより大きい重み付け及びより深い深度の画素へのより少ない重み付け（典型的には線形）で、皮膚の上面の所定深度内のＯＣＴスキャンにおける画素の明暗度の加重平均を算出することにより得られてもよい。
【００１５】
一連のパラメータは、さらに、皮膚の深度の機能としての皮膚構造を含めてもよい。皮膚構造は、深度に対する参照データを設定する、各スキャンにおける皮膚表面の位置の判定を含めてもよい。皮膚構造の判定には、また、ユーザーの皮膚内の層の識別及び層ごとの期待明暗度との各層内のスキャンの明暗度の比較を含めてもよい。典型的には、方法は、各層の少なくとも１つのサンプル領域内の平均及び／又は標準偏差明暗度を判定する工程、及び各層内の平均及び／又は標準偏差明暗度を層ごとの期待平均及び／又は標準偏差明暗度と比較する工程を含めても良い。方法は、代わりに、層内の深度の増加に伴い、明暗度が低下する率である、層内の平均減衰係数を判定する工程を備えてもよい。
【００１６】
一連のパラメータには、さらに、皮膚の粗さを含めてもよい。皮膚の粗さの判定には、平均皮膚位置からの皮膚位置の平均偏差（Ｒaとして知られている。）、最も高い山から最も低い谷までの皮膚位置の範囲（Ｒzとして知られている。）又は皮膚位置の標準偏差（Ｒqとして知られている。）の判定を含めてもよい。
【００１７】
方法は、さらに、ＯＣＴスキャン以外からの一連の追加パラメータを判定する工程及び皮膚状態の測定の判定における一連の追加パラメータの各々を使用する工程を備えてもよい。
【００１８】
例えば、一連の追加パラメータは、対象者の皮膚の色合いを含めてもよい。対象者の皮膚の色合いの判定には、ＯＣＴプローブに備え付けのカメラによりＯＣＴでスキャンされた皮膚の領域を画像化する工程を含めてもよい。典型的に、カメラには、光源が備えられており、光源は白色ＬＥＤのような可視波帯の既知のスペクトルを有し、典型的には、ルックアップ表又は別の方法における限界との比較による、平均色チャネル（例えば、赤、緑又は青）信号強度から、皮膚のカメラ画像の結果として生じる色を分析してもよい。皮膚の色合いの判定では、ペールホワイト、白色、クリーム色、穏やかな茶色、焦げ茶色、黒茶色などのサブタイプに従って対象者の皮膚タイプをおおよそ区分けしてもよい。
【００１９】
皮膚状態の測定の判定には、パラメータの各々とそのパラメータに対する所定値との比較及びパラメータと所定値間の相違に基づいて皮膚状態の測定を割り当てる工程とを含めてもよい。所定値は、年齢及び／又は性別依存でもよい。皮膚状態の測定には、任意の年齢及び／又は性別及び／又は皮膚タイプのユーザーに対する所定の皮膚状態−典型的には、理想の皮膚状態と、各パラメータに基づき判定されるような皮膚の状態との間の年齢差を含めてもよい。皮膚状態の測定の判定には、各パラメータに基づく部分的年齢差の判定と、続いて、典型的には加算により、部分的年齢差の各々を結合する工程とを含めてもよい。部分的年齢差は、パラメータごとのルックアップ表を使用して判定されてもよく、各ルックアップ表はパラメータを部分的年齢差にマッピングする。
【００２０】
本発明の第２の態様によれば、光干渉断層像（ＯＣＴ）画像処理装置であって、プロセッサと、プロセッサに接続される表示部と、プロセッサに接続されるストレージとを備える。ストレージは、プロセッサで実行されると、本発明の第１の態様による方法をプロセッサに実施させるプログラム指示を含んでいる。
【００２１】
画像処理装置は、ＯＣＴスキャンを取得する手段であるＯＣＴ装置を備えてもよい。つまり、画像処理装置は、インターフェログラムを生成するために備えられるＯＣＴプローブと、インターフェログラムから画像を生成するために備えられるプロセッサとを備えてもよい。つまり、画像プロセッサが、画像が撮影されると画像を処理するために備えられてもよい。
【００２２】
あるいは、画像処理装置は、いかなるＯＣＴ装置からも分離されてもよいし、撮影に続いて画像を処理するために備えられてもよい。つまり、画像処理装置は、処理対象となる画像を受信するために備えられるデータ受信手段（例えば、ネットワーク接続又はメディア・ドライブ）を備えてもよい。
【図面の簡単な説明】
【００２３】
例示のみの目的で、以下に、本発明の実施形態を添付の図面を参照して説明する。
【図１】本発明の実施形態に係る光干渉断層像（ＯＣＴ）装置を概略的に示す。
【図２】健康な組織のＯＣＴスキャンを示す。
【図３】図２のＯＣＴスキャン内の動きのある領域を示す。
【図４】健康な皮膚の中の変化領域の密度を深度と共に示すグラフの一例を示す。
【図５】図１の装置が皮膚表面の位置をどのように判定するかを表すフローチャートを示す。
【発明を実施するための形態】
【００２４】
本発明の実施形態による光干渉断層像（ＯＣＴ）装置は、添付図面の図１に示される。光干渉断層像（ＯＣＴ）装置は、プロセッサ２及びプロセッサ２に接続されるストレージ３（大容量記憶装置又はランダム・アクセス・メモリ等）を有するコンピュータ１を備える。ストレージ３には、以下のようにプロセッサ２を動作させるデータ及びプロセッサ指示が含まれている。コンピュータ１は、任意の適切な機種であればよい。典型的には、マイクロソフト社（登録商標）のウィンドウズ（登録商標）又はアップル社（登録商標）のＭａｃ  ＯＳ  Ｘ（登録商標）等のオペレーティング・システムを実行するパーソナル・コンピュータが利用可能である。コンピュータ１は、プロセッサ２により制御され、望まれる任意のグラフィックを表示可能な表示部４と、警告音を出すことができるブザー等の音声出力装置１５と備える。
【００２５】
装置は、さらにＯＣＴ干渉計５と関連プローブ６とを備える。干渉計５は、プローブ６を通じてサンプル７（ここでは、対象者の皮膚）から反射する光を、参照経路に沿って通過する光と干渉させ、インターフェログラムを生成する。これらは、干渉計５で検出される。測定された信号は、続いて処理のためにコンピュータ１に送られる。適切なＯＣＴ装置の例示的な実施形態として、ＷＯ２００６／０５４１１６として発行されたＰＣＴ特許出願又は英国ケント州オーピントンにあるマイケルソン・ダイアグノスティクス社の提供するビボサイト（ＶｉｖｏＳｉｇｈｔ）（登録商標）装置が挙げられる。ユーザーの皮膚７からプローブ６を離すスタンドオフ１０を備えることもできる。
【００２６】
このようなＯＣＴ装置は、典型的には、複数のＢ−スキャンを生成する。すなわち、スキャンは、皮膚７に垂直に取得される。各インターフェログラムの解析結果は、ビットマップであり、ビットマップにおいて、画像の幅は、皮膚表面に対して概して平行な方向に対応し、高さは、センサから皮膚内部への深さに対応する。スキャンと垂直に及び皮膚と平行に、間隔を空けて複数のスキャンを行うことにより、スキャンのスタックが形成でき、対象者の皮膚の体積をカバーする。
【００２７】
ＯＣＴ装置は、時間を空けて複数のスキャンを行う。対象者の皮膚上の同一位置からの連続画像は、連続画像間で変化のある領域を判定することで、血管中の血流の有無を判定するために利用できる。このような変化は、血管中の血球の流れを表すことができる。我々の好適な技術としては、「相関マッピング光干渉断層像（ｃｍＯＣＴ）使用による前腕内側部分の微小循環の生体内画像化」Ｊ  エンフィールド、Ｅ  ジョナサン及びＭ  リーヒー、バイオメディカル・オプティクス・エクスプレス、２０１１年５月１日；２（５）：１１８４−１１９３に掲載されたようなスペックル非相関ＯＣＴもあるが、スペックル分散や明暗度差又は位相差の算出又は他のいかなる計算技術も使用できる。
【００２８】
異なる時刻の時間間隔は、慎重に選択されるべきである。時間間隔が短すぎる場合、血液がその領域中を移動する十分な時間がなく、検出可能な変化が起こらない。時間間隔が長すぎる場合、プローブの皮膚に対する全体移動は、２番目の画像内の領域を１番目の画像内の領域と全く同一の位置とすることを困難又は不可能にし、画像にノイズを生じさせてしまう結果になる。ヒトの皮膚においては、３．５ミリ秒の時間間隔が適している。
【００２９】
図２は、例示のＯＣＴスキャンが示され、表面８を有するユーザーの皮膚７を示す。これと次に続く健康な組織における画像を比較した結果が図３に示され、大きな差異のある領域は、概して符号９で示される白色で表される。これらの領域は、血管の存在する領域を示す。典型的には、ある閾値を超える変化が判定された領域は、変化領域として決定される。
【００３０】
これらのスキャンは、幾つかのパラメータを判定するために使用される。
【００３１】
皮膚萎縮
健康な皮膚は、表皮を有することが知られている。表皮には血管がなく、表皮の下には、真皮がある。真皮は、『真皮乳頭層』から『真皮網状層』にかけての遷移に応じた深さに応じて血管の密度が急激に増加する（「臓器系における血管及びリンパ系」デイヴィッド  Ｉ  アブラムソン、アカデミック・プレス（１９８４年１月２８日）、ＩＳＢＮ−１０：０１２４１２１５８６、ｐｐ５９５−３２）。時変領域の深度分布は、真皮内の皮膚表面下において深度に応じて増加を示し（添付図面の健康な皮膚に関する図４に示される）、真皮内のさらに深い深度の地点で、光学散乱による下層のＯＣＴ信号強度の減衰に起因する減少を示す。
【００３２】
つまり、上述の方法は、Ｂ−スキャンの血管の位置及びそれらの深度分布の判定に利用できる。データのさらなる処理が、続いて実施され、血管に起因する線区分を形成するスキャンのスタック内の隣接する時変領域を検出する。続いて、皮膚表面下からの深度に応じて、血管の総数、長さ、径及び体積の統計的分析及び、例えば、以下に対応するルックアップ表をそのエントリと共に用いて、血管構造（物）の萎縮度合いを表す単一パラメータの当該データからの導出を行う。
（１）体における皮膚の位置
（２）血管の数密度が所定値を超える深度範囲
（３）異なる萎縮度合いに対応する、深度範囲における血管の体積密度
【００３３】
例えば、測定は、対象者の頬でなされてもよく、２００〜２２０ミクロンの深度範囲で血管の数密度がｍｍ3当たり５００を超え、その範囲の血管の全体積は、ｍｍ3当たり０．００５ｍｍ3であり、これに対するルックアップ表エントリは０．９であることが分かる。これは、完全に健康な皮膚と比較して非常にわずかな萎縮を表しており、比較により、ｍｍ3当たり０．００７５〜０．０１００ｍｍ3のその範囲の血管の全体積に対応する１．０のルックアップ表エントリを有することになる。
【００３４】
しかし、たとえば血管数密度、血管体積又は平均血管アスペクト比及び完全に健康な皮膚からの期待相当値の、皮膚の健康に対する重要性に従って重みづけられた１以上の代数的組合せといった血管構造（物）萎縮の測定への他の到達手段が導き出されてもよい。
皮膚の粗さ
【００３５】
また本方法により、皮膚の粗さが判定される。そのためには、皮膚表面位置を、図５に示される方法を使用して確認しなければならない。ステップ２０において、上述のスキャンのスタックが生成される。ステップ２２において、好適な実施形態においては、画像データがフィルタ処理され、コヒーレント検波技術固有のランダム・ノイズ（『スペックル・ノイズ』）及び画像データを撮影するために使用される画像化システムに特有の他の画像アーチファクトを減少させる又は除外する。映像コントラストに基づくノイズの影響の低減は、スペックルを除去する一方、エッジ特徴を保護することを意図して、線形、非線形フィルタリング技術を使用して実現される。このようなフィルタの例としては、線形フィルタ、カルマンフィルタ（例えば、イゴール・グロウ及びマキシム・ヴォルィンスキー「線形カルマンフィルタリングに基づくフーリエドメイン光干渉断層像における再帰信号処理」、Ｐｒｏｃ．  ＳＰＩＥ  ８７９２、生体材料の検査、特性化及び画像化のための光学的手法、８７９２０３（２０１３年５月２３日）、ｄｏｉ：１０．１１１７／１２．２０２０６１５、ｈｔｔｐ：／／ｄｘ．ｄｏｉ．ｏｒｇ／１０．１１１７／１２．２０２０６１５参照）又はウェーブレットフィルタ（例えば、「ウェーブレット修正されたＢＭ３Ｄフィルタによるヒトの指の皮膚の光干渉断層像画像におけるスペックル低減」、ボー・チョン、ヨウカイ・シュ、光通信  ２９１巻、２０１３年３月１５日、ページ４６１〜４６９、ｈｔｔｐ：／／ｄｘ．ｄｏｉ．ｏｒｇ／１０．１０１６／ｊ．ｏｐｔｃｏｍ．２０１２．１０．０５３参照）がある。
【００３６】
純粋な基部に近い組織表面は、空気の屈折率から組織の屈折率までの屈折率変化を表し、それ故、ＯＣＴ画像における非常に強固な後方散乱特性及び高信号を提示する。ステップ２４において、画像における皮膚表面の候補を取得するため、それ故に、画像Ａ−ラインはフィルタ処理され、ＯＣＴ信号における極値を示す。これらの幾つかは、単純パラメータ（隣接する画像における極値の位置間の差のような、極値の位置、分類及び局所環境）に基づき却下される。さらにエッジ・フィルタリングが用いられ、結果を精緻化し、皮膚表面の推定が、（例えば、皮膚表面の近位側における屈折率の差を低減又は最小化する媒体の存在下で、）残りのスペックル又は後方散乱が不十分な皮膚表面により受ける影響を最小限にしてもよい。
【００３７】
当該ステージの結果は、データ配列の各Ａ−スキャンにおいて可能な複数の解を伴う可能性のある表面位置の３Ｄ二元配列である。
【００３８】
ステップ２４におけるプロセスは、典型的には、近位の皮膚表面に対する複数の候補をもたらしてもよい。ステップ２６は、そのため、真の皮膚表面を表さない確率による、各Ａ−スキャンにおける各候補にスコアを付けるために行われる。当該アルゴリズムには、確率の複数の独立した推定を含め、これらを適切な方法で組み合わせて、有意義な計量を提供してもよい。
【００３９】
ステップ２８において、複数の皮膚表面候補及びそれらの重み付けの組み合わせは、続いて、単一の表面を表す一連の候補３０を選択するために処理される。当該表面を選択するために用いられるアルゴリズムは、選択された表面における候補の重み付けの合計、また、選択された表面における隣接する候補間のユークリッド距離に割り当てられた重み付けを最小化しようとする。
【００４０】
ステップ３２において、ステップ２８において選択された表面３０は、皮膚形態の先験的知見に基づく基準に従って適合性を評価され、当該評価の結果は、本明細書中において、表面の「価値」と呼ばれる。基準には、一様性、変動の周期性、他の要因間の表面分散を含めてもよい。これら全ては、既知の皮膚サンプルからの予想範囲内にある。不十分な価値が得られた場合、規定値に従って、解は（ステップ３４において）却下され、当該ステップで導き出された追加の加重係数を使用してステップ２６、２８及び３２が繰り返される。繰り返されるステップ２８における候補の多数に割り当てられた追加の加重は、特定の候補の価値への局部的寄与と同様に、表面の位置及びその全体価値に基づき算出されてもよい。
【００４１】
皮膚表面位置の判定の一環として、皮膚表面の粗さを判定することも都合が良い。３つのパラメータ、皮膚位置の平均偏差（Ｒa）、最も高い山から最も低い谷までの皮膚位置の範囲（Ｒz）又は皮膚位置の標準偏差（Ｒq）が測定可能である。ユーザーに過度の要求を引き起こすことなく、（例えば、不正確なプローブ位置決めに起因する、画像化プローブに対する皮膚表面勾配のような）大規模な表面波動の影響を排除するために、算出された平均皮膚表面における対応点からの認識された皮膚表面の偏差を算出することにより、皮膚表面トポグラフィーが測定される。当該平均皮膚表面は、空間的なローパスフィルタを使用し、滑らかな曲面を合成プロファイルに数学的に適合させることで、算出される。例えば、コットナー  Ｊ．、シャリオ  Ｍ．、バーテルズ  Ｎ．Ｇ．、パンチェヒニコヴァ  Ｅ．、ヒルマン  Ｋ．及びブルーム−ペイタビ  Ｕ．（２０１３）、皮膚表面トポグラフィーのための２つの生体内計測の比較、皮膚研究技術、１９：８４〜９０．  ｄｏｉ：１０．１１１１／ｓｒｔ．１２００９又はＢ−Ｇ  ローゼン他（２００５）生体内皮膚トポグラフィーにおける計量学及び複製技術、Ｊ．Ｐｈｙｓ．：Ｃｏｎｆ．Ｓｅｒ．１３  ３２５  ｄｏｉ：１０．１０８８／１７４２−６５９６／１３／１／０７６参照。
皮膚構造
【００４２】
複数の層で構成される皮膚、これらの本質は、表皮と真皮である。しかし、これらはさらに亜層、例えば、真皮乳頭層及び真皮網状層、並びに有棘層、顆粒層及び基底層、に細分割される。健康な皮膚は、ＯＣＴ画像を見ている訓練を受けた観察者により、また、整然とした血管、コラーゲン及び他の物質の健康な成長に対応する層内のテクスチャの外観により、明確に区別可能である、よく分化した層に特徴付けられる。不健康な皮膚は、層状構造の失透、整然としたテクスチャの欠損、深度と共に増加したＯＣＴ信号の減衰量及び非常に局部的で、訓練を受けた観察者によりＯＣＴ画像で特定可能である塊、渦及び他の凹凸の出現に特徴付けられる。
【００４３】
これらの特徴は、例えば、スキャンされた領域のＯＣＴデータを、皮膚表面下の所定深度における小さなサブボリュームに分けること、各サブボリュームにおける平均ＯＣＴ明暗度を算出すること及び、各深度の層におけるそれらの平均及び標準偏差を算出すること、続いて、各深度の層の結果をルックアップ表の健康な皮膚に対する期待結果と比較することにより、数値的方法によりＯＣＴ画像から分析されてもよい。しかし、他の数値的方法を同様に適切に用いてもよい。
皮膚の反射性
【００４４】
皮膚トポグラフィーを得たことにより、皮膚の反射性を測定することが可能になる。これは、スキャンされた領域内で（上記粗さ測定で判定された）皮膚の上面において確認された画素のＯＣＴ信号の全ての平均明暗度を確認するだけでよい。より精緻な測定は、上面に割り当てられている比較的に大きな重み付けと、より深い深度の画素への線形的な比較的に小さな重み付けとを使用して、皮膚の上面の所定深度内の画素の明暗度の加重平均を算出することにより得てもよい。
皮膚の色合い
【００４５】
プローブ６には、また、皮膚表面８を見るために配置された色カメラ１１が設けられている。これには、白色発光ダイオード（ＬＥＤ、不図示）のような、既知のスペクトルを伴う光源が設けることができる。典型的に、カメラは、３色のチャネル、すなわち、赤、緑及び青を提供する。これらの各々の平均値を判定することにより、典型的には、ペールホワイト、白色、クリーム色、穏やかな茶色、焦げ茶色、焦げ茶色／黒色のフィッツパトリック・スケールのようなスケールで、対象者の皮膚の色合いを判定することができる。平均の測定が利用されているため、当該方法が皮膚表面に対するカメラ１１の正確な焦点合わせに関係している限りは、焦点の合っていない画像で十分であるとして、必要はない。
組み合わせ測定の実行
【００４６】
上記のパラメータは、続いて、組み合わせ測定を形成するために結合される。組み合わせ測定は、例えば、追加的な老化の年齢の観点から『理想的な対象者』の皮膚に対応する皮膚の健康の測定を提供してもよい。例えば、対象者として、３０歳という、同年齢の『理想的な男性対象者』に近いと測定されたパラメータを有する、非常に健康な皮膚を持つ３０歳の男性対象者は、０年の皮膚年齢因子を有する。一方、皮膚測定が４０歳の『理想的な男性対象者』のそれに対応する３０歳の男性は、＋１０年の皮膚年齢因子を有する。皮膚年齢因子に到達するためには、性別、対象年齢、スキャン位置、皮膚の粗さ、血管萎縮及び皮膚の色合いのパラメータが、対応する年齢因子を含むルックアップ表への指標として利用される。典型的には、皮膚の色合いごとのルックアップ表がある。
【００４７】
例えば、血管萎縮『スコア』のアップまたはダウンを修正することにより、『皮膚構造の乱れ』パラメータが、利用され、上述の『皮膚年齢因子』の導出をさらに精緻化してもよい。
【００４８】
最終スコアは、対象者における老化の影響を判定しようとする皮膚科医及び当該情報を利用して、最も関連性のある消費者を販売ターゲットにできる、化粧品を販売している販売員を含む他の専門家が利用する。ユーザーによって、本システムは、個々のパラメータ（粗さ、血管萎縮及び構造の乱れ及び反射性）を出力することも可能である。それは、これらのパラメータが、個別に又は組み合わせて、皮膚科医又は他の専門家の役に立ち得るためである。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【国際調査報告】
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