(57)【要約】  放射線科レポートを生成するシステムと方法である。該システムと方法は、ディスプレイに、関心領域の画像を表示し、前記関心領域の画像特性を決定し、プロセッサが、前記画像特性に基づいて推奨を決定し、前記プロセッサが、前記推奨を含むレポートを生成する。
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
放射線科レポートを生成する方法であって、
ディスプレイに、関心領域の画像を表示することと、
前記関心領域の画像特性を決定することと、
プロセッサが、前記画像特性に基づいて推奨を決定することと、
前記プロセッサが、前記推奨を含むレポートを生成することとを含む、
方法。
【請求項２】
前記推奨はモダリティ及びタイムフレームを含む、
請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記関心領域は結節を含む、
請求項１に記載の方法。
【請求項４】
前記画像特性は解剖学的構造と結節の測定値とのうち少なくとも１つを含む、
請求項１に記載の方法。
【請求項５】
前記推奨を決定することは、
前記プロセッサが、解剖学的構造及び測定値を、ガイドラインデータベースに記憶された、対応する解剖学的構造及び対応する測定値と比較することと、
前記プロセッサが、解剖学的構造及び測定値に関連する対応するガイドライン推奨を前記推奨として決定することとを含む、
請求項４に記載の方法。
【請求項６】
可能性のある複数の推奨を表示することをさらに含む、
請求項１に記載の方法。
【請求項７】
前記推奨を決定することは、前記推奨を選択するユーザ入力を受け取ることを含む、
請求項１に記載の方法。
【請求項８】
前記ユーザ入力はマニュアル入力と音声入力のうち少なくとも１つを含む、
請求項７に記載の方法。
【請求項９】
前記推奨を含む前記レポートを表示することをさらに含む、
請求項１に記載の方法。
【請求項１０】
前記関心領域の画像の表示を変更して、取り得るオプションを含むユーザインターフェースを示すことであって、取り得るオプションの１つは前記推奨を表示することを含む、ことをさらに含む、
請求項１に記載の方法。
【請求項１１】
放射線科レポートを生成するシステムであって、
関心領域を含む画像を表示するディスプレイと、
前記関心領域の画像特性を決定し、前記画像特性に基づく推奨を決定し、前記推奨を含むレポートを生成するプロセッサとを有する、
システム。
【請求項１２】
前記推奨はモダリティ及びタイムフレームを含む、
請求項１１に記載のシステム。
【請求項１３】
前記関心領域は結節を含む、
請求項１１に記載のシステム。
【請求項１４】
前記画像特性は解剖学的構造と前記結節の測定値とのうち少なくとも１つを含む、
請求項１３に記載のシステム。
【請求項１５】
前記プロセッサは、
前記解剖学的構造と測定値とに基づいて、前記解剖学的構造及び測定値を、ガイドラインデータベースに記憶された対応する解剖学的構造及び対応する測定値と比較して、前記推奨を決定し、解剖学的構造及び測定値に関連する対応するガイドライン推奨を前記推奨として決定する、
請求項１４に記載のシステム。
【請求項１６】
前記ディスプレイは可能性のある複数の推奨を表示する、
請求項１１に記載のシステム。
【請求項１７】
ユーザ入力はマニュアル入力と音声入力のうち少なくとも１つを含む、
請求項１６に記載のシステム。
【請求項１８】
ディスプレイは前記推奨を含むレポートを表示する、
請求項１１に記載のシステム。
【請求項１９】
前記プロセッサは、前記関心領域の画像の表示を変更して、取り得るオプションを含むユーザインターフェースを示すことであって、取り得るオプションの１つは前記推奨を表示する、
請求項１１に記載のシステム。
【請求項２０】
プロセッサにより実行される命令セットを含む非一時的コンピュータ可読記憶媒体であって、前記命令セットは前記プロセッサにより実行されると前記プロセッサに、
関心領域の画像を表示し、
前記関心領域の画像特性を決定し、
前記画像特性に基づいて推奨を決定し、
前記推奨を含むレポートを生成させる、
非一時的コンピュータ可読記憶媒体。
【発明の詳細な説明】
【背景技術】
【０００１】
医学においては、様々な医用イメージングモダリティが日常的に使用されている。例えば、医師はＸ線、超音波、コンピュータ断層撮影（ＣＴ）、磁気共鳴イメージング（ＭＲＩ）を頻繁に使用して、患者を画像化し、診断する。これらの医学的画像は、通常、放射線科医師によって読み取られる。多くの画像は複雑で細部に強い注意を払う必要があるが、放射線科医師が効率を上げるよう圧力が高まっている。例えば、多くの放射線科医師は、画像または複数画像のセットを読むのに１〜２分しかかけられないことがある。読影に基づいて、放射線科医師は、主要な所見（正常または異常な解剖学的構造の評価）を含むレポートを口述またはタイプし、（１）疾患を診断し、疾患状態を提供し、または（２）フォローアップ／次のステップのための推奨を提供することができる。
【０００２】
放射線科医師によって提供される推奨は、多くの場合、さらに別の画像検査（ｉｍａｇｉｎｇ  ｓｔｕｄｉｅｓ）を含む。例えば、放射線科医師は、モダリティが異なるさらに別の画像検査を推奨し、疾患をより良く調べることを推奨することがある。あるいは、放射線科医師は、時間の経過とともに生じる可能性のある疾患の変化を検出するためにさらに別の画像診断（ｉｍａｇｉｎｇ）を推奨することもある。これらのフォローアップイメージング手順が実施されない場合、疾患がうまく治療できるウィンドウが失われ、患者の死亡やより高価な治療が必要になる可能性がある。例えば、画像上に小さな病変が検出された場合、一般的なアプローチは、一定の時間枠内で別の画像を撮って病変の成長や進行を観察することだろう。イメージングが遅すぎる（または行われない）場合、病変が小さくて治癒可能な時に治療する時間が失われる可能性がある。放射線科医師のフォローアップ推奨を行うことが重要であるにもかかわらず、多くの放射線科医師の推奨には、その推奨が有効であるために必要な特異性が欠けている。例えば、多くの推奨は、フォローアップイメージング（ｆｏｌｌｏｗ−ｕｐ  ｉｍａｇｉｎｇ）のための具体的なモダリティおよび／またはイメージングが実行されるべき時間枠を省略している。そのような具体的な情報がなければ、放射線科医師の推奨は見落とされ、誤解され、および／または決して実行されない可能性がある。
【発明の概要】
【０００３】
放射線科レポートを生成する方法である。該方法は、ディスプレイに、関心領域の画像を表示することと、前記関心領域の画像特性を決定することと、プロセッサが、前記画像特性に基づいて推奨を決定することと、前記プロセッサが、前記推奨を含むレポートを生成することとを含む。
【０００４】
放射線科レポートを生成するシステムである。該システムは、関心領域を含む画像を表示するディスプレイと、前記関心領域の画像特性を決定し、前記画像特性に基づく推奨を決定し、前記推奨を含むレポートを生成するプロセッサとを有する。
【０００５】
プロセッサにより実行可能な命令セットを含む非一時的コンピュータ可読記憶媒体である。該命令セットは、プロセッサにより実行されると、前記プロセッサに、関心領域の画像を表示し、前記関心領域の画像特性を決定し、前記画像特性に基づいて推奨を決定し、前記推奨を含むレポートを生成させる。
【図面の簡単な説明】
【０００６】
【図１】例示的な実施形態による例示的な方法を示すフロー図である。
【０００７】
【図２】例示的な他の実施形態による例示的なシステムを示すブロック図である。
【０００８】
【図３】例示的な実施形態による画像の例示的なスクリーンショットを示す図である。
【０００９】
【図４】例示的な実施形態による例示的な方法を示すフロー図である。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
以下の説明と添付した図面とを参照して、実施形態をさらに理解できるであろう。同じ要素には同じ参照数字を付した。例示的な実施形態は、医療推奨を生成するシステムおよび方法に関する。特に、例示的な実施形態は、画像から放射線科推奨を生成するシステムおよび方法を説明する。本開示のある例示的な実施形態は、既存のワークフローに統合される推奨生成メカニズムを提供して、完全に形成された放射線推奨の生成を容易にする。本開示の一態様は、画像のある特性に基づいてガイドライン推奨事項を自動的に決定する。本開示の他の態様は、推奨の生成にユーザ入力メカニズムを提供する。例示的な実施形態は、放射線科医師および特定の病変および解剖学的構造に関して具体的に記載されているが、当業者には言うまでもなく、本開示のシステムおよび方法は、様々な疾患または状態を有する患者に対して、その他の医療従事者により利用され得る。
【００１１】
図１は、本開示の例示的な実施形態による例示的な方法１００を示す。図１に示すように、ステップ１１０において、画像からの関心領域が表示され、ユーザ（例えば、放射線科医師）によって読み取られる。関心領域は、病変、ポリープ、腫瘍、結節、または他の任意の特徴を含み、解剖学的構造は、肺、脳、または患者の関心のある他の任意の器官または解剖学的構造を含み得る。
【００１２】
ステップ１２０では、関心領域のうちの領域の１つ以上の画像特性が決定される。画像特性は、関心領域のサイズ、形状／テクスチャ、分布／均一性などを含むことができる。例えば、特徴は、解剖学的構造、病変、結節または腫瘍の最大尺度の断面または３Ｄボリュームを含んでいてもよい。形状／テクスチャは、例えば、スペキュレーテッド（ｓｐｉｋｅｙ）／小葉（丸い）、または対称／非対称として記述することができる。分布または均一性は、焦点または拡散関心領域および／または異種または同種の疾患を示すことができる。現在、サイズは、偶然検出された病変（肺結節、副腎腫瘤）に使用される、最も頻繁に使用される特性である。加えて、他の患者特性もまた使用され得る。例えば、喫煙歴やアスベストへの重度の暴露歴は、両方とも肺がんのリスクの高い指標である。画像特性は、手動で生成することができ（例えば、放射線科医師による入力、放射線科医師による測定など）、画像処理その他の技術を用いて自動的に生成することができる。
【００１３】
ステップ１３０において、決定された画像特性および認められたガイドラインに基づいて、推奨が決定される。例示的な実施形態によれば、放射線科医師は画像を補強する（例えば、測定を行う）。これは、推奨事項の自動的な決定をトリガーすることができる。また、放射線科医師は、ユーザインターフェースを介して所見（肺結節など）を示すことができる。あるいは、放射線科医師は、逆の順序でこれを行うこと、すなわち肺結節としてその領域を識別し、次に測定を行うことができる。例えば、画像を読み取る放射線科医師は、肺結節を特定し、測定を行い７ｍｍとすることができ、これは、例えば、Ｆｌｅｉｓｃｈｎｅｒガイドラインのように、結節のサイズに基づき、偶然の肺結節所見のために認められたガイドラインの自動決定をトリガーすることができる。しかしながら、当業者には言うまでもなく、例えば、関心領域の解剖学的構造に応じて、さまざまなガイドラインがトリガーされ、ガイドラインの推奨が決定されてもよい。ガイドライン推奨には、例えば、フォローアップが行われるべきモダリティおよび時間フレームが含まれてもよい。
【００１４】
例えば、偶然に副腎塊がＣＴまたは超音波で検出されたときにトリガーされ得るガイドラインの別の例によれば、推奨は、病変または塊の最大径に基づくことができる。例えば、腫瘤の直径が３ｃｍ未満であり、患者に徴候や症状がなく、スクリーニング検査が正常であれば、３ヶ月のＸ線検査と５ヶ月ごとに２年間の検査が推奨される。しかし、スクリーニング検査が正常でない場合、推奨事項は症状に基づいて行われ得る。例えば、腫瘤が例えば３〜６ｃｍであると測定された場合、ＭＲＩおよび内分泌の評価が推奨され得る。６ｃｍ以上の腫瘤は、外科への紹介の推奨をもたらす可能性がある。
【００１５】
ステップ１４０では、ガイドラインの推奨事項を放射線科医師に表示することができる。例えば、７ｍｍの肺結節を測定した場合、６〜８ｍｍの結節を有する低リスク患者および高リスク患者のためのガイドライン推奨が表示され得る。Ｆｌｅｉｓｃｈｎｅｒガイドラインに基づいて、「喫煙者でない場合は６〜１２ヶ月以内に、または患者が喫煙者の場合（高リスク）は３〜６ヶ月間で、フォローアップＣＴスキャンを実施する」との推奨が表示され得る。患者のリスクファクターが不明な場合は、両方のステートメントが生成され、情報が指導医師に返され適切な処置を取れるようにできる。患者のリスクファクターがわかっている場合は、適切かつ具体的な推奨を生成することができる。
【００１６】
ガイドライン推奨を表示すると、放射線科医師は、ステップ１５０において適切な推奨を選択することができる。あるいは、ステップ１５０は、放射線科医師が行うことができる他の入力も含むことができる。例えば、放射線科医師は、放射線科医師に知られている他の要因（例えば、患者の病歴など）を考慮して、ガイドラインの推奨を拒絶および／またはカスタマイズすることができる。例えば、上記の例示的な推奨が表示された場合、放射線科医師は、分かっていれば、患者が喫煙者であるかどうかを入力して、その患者に対する推奨をカスタマイズすることができる。しかしながら、ステップ１５０は、他の例示的な実施形態では任意であり得る。いくつかのガイドラインの推奨事項が単一の推奨事項のみを含み得るからである。
【００１７】
ステップ１６０では、推奨が生成される。これは、少なくともフォローアップイメージングが実行されるべき時間フレームおよび使用されるイメージングモダリティを含む。１つの例示的な実施形態では、推奨は、標準的な放射線科レポートに含まれてもよい。これは、放射線科医師が画像を読んでいる間または後に生成されるものである。標準的な放射線科レポートには、例えば、患者の人口統計情報（名前、性別、医療番号、生年月日などの患者情報）、臨床的適応（例えば、病歴および検査理由）、レポート本文（例えば、画像所見の記述）及び印象（例えば、診断およびフォローアップの推奨事項の要約セクション）などを含み得る。レポートステップ１６０で生成されたレポートの推奨事項は、しばしば、標準的な放射線科診断レポートの印象または所見のセクションに含まれている。レポートの中の推奨は、いかなる形をとってもよく、テキスト、グラフィックス、オーディオ、またはレポート内容のその他の指標を含んでもよく、これは患者や他の医療従事者に提供される。しかし、現在のレポートは主にテキストである。推奨がなされた放射線科医師によって行われた測定に対する相互参照を含むことが好ましい場合がある。これは、例えば、画像スライス番号および画像スライス上の病変の終点のＸ−Ｙ座標を含み得る。さらに、レポート内の推奨は、電子的に送信されてもよいし、印刷されてもよいし、表示されてもよい。
【００１８】
図２は、方法１００を含む本開示の例示的な方法が実施され得る、本開示の例示的な実施形態によるシステム２００を示す。図２に示すように、システム２００は、プロセッサ２０２、ユーザインターフェース２０４、ディスプレイ２０６、およびメモリ２０８を含む。システム２００は、ユーザ（例えば、放射線科医師）が画像を読むために使用することができる任意のシステムの少なくとも一部を示す。ある例示的な実施形態によれば、放射線科医師は、ユーザインターフェース２０４を使用して、システム２００のメモリ２０８に記憶された画像２０９にアクセスすることができる。システム２００は、アクセスされた画像２０９をディスプレイ２０６に表示することができる。ステップ１２０を参照して説明したように、プロセッサ２０２は、システム２００上の放射線科医師によって読み取られている画像の画像特性に基づいて、ガイドライン推奨を決定することができる。例示的な実施形態によれば、この動作は、画像の手動操作に応じて自動的に実行されてもよい。例えば、ユーザインターフェース２０４を使用して、放射線科医師は、画像２０９に表示された結節または病変の測定を行い、それを肺結節として識別することができる。本明細書で説明するように、このアクションは、プロセッサ２０２に、決定された画像特性および許容されるガイドラインに基づいて推奨事項を自動的に決定させる。
【００１９】
例示的な実施形態によれば、メモリ２０８は、ガイドラインデータベース２１０を記憶してもよく、プロセッサ２０２は、前記画像特性を、ガイドラインデータベース２１０に記憶された特性と比較して、対応するガイドライン推奨を決定してもよい。あるいは、ガイドラインデータベース２１０は、遠隔地に格納されてもよく、ネットワークを介してプロセッサ２０２によってアクセスされてもよい。プロセッサ２０２が対応するガイドライン決定を決定した後、ガイドライン決定をディスプレイ２０６に表示することができる。例示的な方法１００に関して上述したように、低リスク患者および高リスク患者に対するＦｌｅｉｓｃｈｎｅｒガイドラインを表示することができる。システム２００が任意的にユーザインターフェース２０４を介して放射線科医師の入力を受け取った後、プロセッサ２０２は推奨を生成し、任意的に推奨をディスプレイ２０６に表示する。方法１００に関して上述したように、この推奨は、例えば、標準的な放射線科レポートに含めることができる。あるいは、推奨またはレポートを印刷してもよいし、リモートシステムに送信してもよい。当業者には言うまでもなく、メモリ２０８は任意のコンピュータ可読記憶媒体であってもよく、ユーザインターフェース２０４は任意の入力デバイスを含んでもよく、例えば、キーボード、マウス、マイクロフォン、ディクテーションシステム、及び／又はディスプレイ上のタッチディスプレイ２０６などであってもよい。当業者には言うまでもなく、システム２００は、パーソナルコンピュータ、サーバ、または任意の他の既知の処理装置であってもよい。
【００２０】
図３は、本開示の例示的な実施形態による例示的なスクリーンショット３００を示す。図３は、９．５ｍｍの肺結節の例示的なＣＴ画像を示す。図３に示すように、Ｆｌｅｉｓｃｈｎｅｒガイドラインの推奨事項は、画像に重ねて表示される。ガイドラインの推奨事項は、例えば、解剖学的構造（すなわち、肺）および結節のサイズ（すなわち、９．５ｍｍ）を考慮して自動的に決定されてもよい。図３に示すように、ガイドラインの推奨事項は、ユーザインターフェースを介したユーザインタラクションに応じて自動的に表示されてもよい。例えば、図３に示すように、放射線科医師が「肺結節」を選択し、関心のある結節を測定した後、ガイドラインの推奨事項を自動的に表示され得る。
【００２１】
この自動化された例は、ガイドラインを用いて、ユーザが「肺病変」または「肺結節」のような解剖学的特徴の指標を提供することを必要とする。一例のシステムでは、グラフィカルユーザインターフェースは、画面上の点を選択して特定のボタンをクリックすることによって起動することができるリング（例えば、ユーザが利用可能なオプションを含むアクションホイール）であってもよい。リングは、この特定のタイプの画像スキャン（例えば、胸部ＣＴ）のための共通の、または可能性のある解剖学的部分または所見のリストを提供することができる。マークされた一般的な項目には、肺（ｌｕｎｇ）／肺（ｐｕｌｍｏｎａｒｙ）／結節が含まれ、放射線科医師によっても測定される。ユーザインターフェース（例えば、リング）により、ユーザは所与のタイプの検査に関する可能性のある解剖学的構造および所見に基づいて、解剖学的構造および所見を選択することができる。例えば、胸部ＣＴは、肺、心臓、気管、肋骨、下行大動脈、椎体を含む可能性が高いが、虫垂、結腸または上腕骨のような身体の他の領域は含まない。画像スキャンに、可能性のある解剖学的部分のリストのいずれも含まれていない場合、解剖学的構造は未知として列挙され得る。ユーザ相互作用（例えば、結節の測定）は、リングなどのユーザインターフェースをトリガーすることができる。リングは、解剖学的構造の選択に加えて、放射線科医師が推奨事項の表示などの行動をとるのを容易にする他の選択肢を含むことができる。ユーザインターフェースを介して利用可能な他の選択肢は、例えば、メッセージの送信、検索、推奨の割り当てなどを含むことができる。
【００２２】
図４は、本開示の例示的な実施形態による例示的な方法４００を示す。例示的な方法４００は、図１に示す例示的な方法１００と同様であるが、ガイドライン推奨を自動的に生成するのではなく、受け取ったユーザ入力に基づいて推奨を生成する。方法１００と同様に、ユーザ（例えば、放射線科医師）によって読み取られるべき患者の解剖学的構造の画像が、ステップ４１０において表示される。ステップ４２０において、複数の可能なフォローアップ推奨がユーザに対して表示され得る。例えば、複数の可能なフォローアップモダリティ（例えば、ＭＲＩ、ＣＴ、超音波、Ｘ線）と、時間フレーム（例えば、可能な限り早く、２週間以内、３ヶ月以内、６ヶ月以内）とがユーザに表示され得る。表示された選択肢から１つまたは複数のモダリティを選択することができる。さらに、時間枠の下限（例えば、３ヶ月）および上限（例えば、６ヶ月）が選択されて、フォローアップをすべき期間を示してもよい。可能なフォローアップの推奨事項は、例えば、画像上に重ねられたポップアップまたはメニューを介して表示することができる。当業者には言うまでもなく、可能なフォローアップ推奨事項の表示は、ユーザによって促されてもよい。一実施形態では、ユーザは、図３を参照して説明した、例えば、アクションホイールのようなユーザインターフェースから、割り当て推奨オプション（ａｓｓｉｇｎ  ｒｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎ  ｏｐｔｉｏｎ）を選択することができる。次いで、ユーザは、表示されたポップアップまたはメニューから希望のモダリティとタイムフレームを選択して、表示されたモダリティ及び表示されたタイムフレームを設定してもよい。フォローアップ推奨に対するユーザの選択は、自動的に、または放射線科医師を介して手動で決定された関心領域の結節または腫瘍の画像特性（例えば解剖学的構造、測定値）に基づくことができる。
【００２３】
あるいは、システム２００は、ディクテーションマクロが定義されたディクテーションシステムを含んでいてもよく、放射線科医師は推奨されるフォローアップを指示してもよい。指示マクロを使用する第１の例によれば、「マクロ  ＣＴ−フォローアップ」というマクロが生成され、生成されるテキストは、「タイムフレーム中にＣＴフォローアップが推奨される」ことを言う。放射線科医師は、タイムフレームに入ることをリマインドされ、「３ないし６ヶ月」と言う。別の例によれば、音声マクロは、「マクロ  ＣＴ６」または「マクロＣＴ３ｔｏ６」とすることができる。それぞれのテキストは、「６ヶ月以内のＣＴのフォローアップが推奨される」または「３ないし６ヶ月のうちにＣＴフォローアップが推奨される」であってもよい。別の例では、音声マクロは、「マクロ  肺結節７ミリメートル」のような知見に基づいた推奨を埋め込むこともできる。それぞれのテキストは、Ｆｌｅｉｓｃｈｎｅｒガイドラインによれば、フォローアップスキャンを、非喫煙者では６ないし１２ヵ月のうちに、喫煙者（高リスク）であれば３ないし６ヵ月のうちに実施しなければならないことを言う。
【００２４】
ステップ４３０において、プロセッサ２０２は、ユーザ入力を受信し、ユーザ入力を処理して推奨を生成する。これは、ステップ４４０において、レポート（例えば、放射線科レポート）に含めることができる。方法１００に関して上述したように、推奨レポートは、様々な形態のどれをとってもよいし、電子的に送信されてもよいし、印刷されてもよいし、表示されてもよい。当業者には言うまでもなく、例示的な実施形態は推奨を標準的な放射線科レポートに含まれるものとして説明したが、これは本開示の必須要件ではない。
【００２５】
当業者には言うまでもなく、上述の例示的な実施形態は、任意の数の方法で実施されてもよく、これには、別個のソフトウェアモジュールとして、ハードウェアとソフトウェアとの組み合わせなどとして含む。
【００２６】
本技術分野の当業者には明らかであるが、本開示の精神や範囲から逸脱することなく、開示された例示的な実施形態、方法、及び代替物にいろいろな変更をすることができる。よって、添付した請求項またはその等価物の範囲に入ることを条件に、本開示は変更やバリエーションをカバーするものである。
【図１】
2018530402.tif 000003
【図２】
2018530402.tif 000004
【図３】
2018530402.tif 000005
【図４】
2018530402.tif 000006
【手続補正書】
【提出日】平成30年6月14日(2018.6.14)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
放射線科レポートを生成する方法であって、
ディスプレイに、関心領域の画像を表示することと、
ユーザインターフェースが、前記関心領域の画像特性を指定するユーザ入力を受け取ることであって、前記画像特性は解剖学的構造及び測定値のうち少なくとも１つを含む、ことと、
プロセッサが、前記ユーザ入力に基づいて推奨を決定することと、
前記推奨を前記画像上にオーバーレイして表示することと、
前記推奨を決定することと表示することは、前記ユーザ入力を受け取ったときに、自動的にトリガーされ、
前記プロセッサが、前記推奨を含むレポートを生成することとを含む、
方法。
【請求項２】
前記推奨はモダリティ及びタイムフレームを含む、
請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記推奨を決定することは、
前記プロセッサが、解剖学的構造及び測定値を、ガイドラインデータベースに記憶された、対応する解剖学的構造及び対応する測定値と比較することと、
前記プロセッサが、解剖学的構造及び測定値に関連する対応するガイドライン推奨を前記推奨として決定することとを含む、
請求項１に記載の方法。
【請求項４】
可能性のある複数の推奨を表示することをさらに含む、
請求項１に記載の方法。
【請求項５】
前記推奨を決定することは、前記推奨を選択するユーザ入力を受け取ることを含む、
請求項４に記載の方法。
【請求項６】
前記ユーザ入力は音声入力を含む、
請求項５に記載の方法。
【請求項７】
前記推奨を含む前記レポートを表示することをさらに含む、
請求項１に記載の方法。
【請求項８】
前記関心領域の画像の表示を変更して、取り得るオプションを含むユーザインターフェースを示すことであって、取り得るオプションの１つは前記推奨を表示することを含む、ことをさらに含む、
請求項１に記載の方法。
【請求項９】
放射線科レポートを生成するシステムであって、
関心領域を含む画像を表示するディスプレイと、
前記関心領域の画像特性を指定するユーザ入力を受け取るユーザインターフェースであって、前記画像特性は解剖学的構造及び測定値のうち少なくとも１つを含む、ユーザインターフェースと、
前記画像特性に基づく推奨を決定し、前記推奨を前記画像上にオーバーレイして表示し、前記推奨を決定することと表示することは、前記ユーザ入力を受け取ったときに、自動的にトリガーされ、前記推奨を含むレポートを生成するプロセッサとを有する、
システム。
【請求項１０】
前記推奨はモダリティ及びタイムフレームを含む、
請求項９に記載のシステム。
【請求項１１】
前記プロセッサは、
前記解剖学的構造と測定値とに基づいて、前記解剖学的構造及び測定値を、ガイドラインデータベースに記憶された対応する解剖学的構造及び対応する測定値と比較して、前記推奨を決定し、解剖学的構造及び測定値に関連する対応するガイドライン推奨を前記推奨として決定する、
請求項９に記載のシステム。
【請求項１２】
前記ディスプレイは可能性のある複数の推奨を表示する、
請求項９に記載のシステム。
【請求項１３】
ユーザ入力は音声入力を含む、
請求項１２に記載のシステム。
【請求項１４】
前記ディスプレイは前記推奨を含むレポートを表示する、
請求項９に記載のシステム。
【請求項１５】
前記プロセッサは、前記関心領域の画像の表示を変更して、取り得るオプションを含むユーザインターフェースを示すことであって、取り得るオプションの１つは前記推奨を表示する、
請求項９に記載のシステム。
【国際調査報告】
2018530402.tif 000007
2018530402.tif 000008
2018530402.tif 000009