(57)【要約】臨床診療意思決定支援（ＣＣＤＳ）システム（１００、４００）が開示される。ＣＣＤＳシステムは、複数のアドバイザ（１０４）の各アドバイザについてのパラメータ条件（ＰＣ）を判定し、各対応するアドバイザについて、各アドバイザについての判定された前記ＰＣに基づいて、アドバイザ処理を実行するか又は例外処理を実行するかを判定し、各対応するアドバイザについて、当該対応するアドバイザについてアドバイザ処理を実行すると判定された場合、アドバイザ情報（ＡＩ）を形成し、各対応するアドバイザについて、当該対応するアドバイザについて例外処理を実行すると判定された場合、例外情報（ＥＩ）を形成することができる、且つ／又は、前記ＡＩ及び前記ＥＩのうちの少なくとも一方に基づいて、意思決定支援情報（ＤＳＩ）を生成することができる少なくとも２つのコントローラ（１０２、４１０）を含み得る。
2018533151.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数のアドバイザの各アドバイザについてのパラメータ条件（ＰＣ）を判定し、
各対応するアドバイザについて、各アドバイザについての判定された前記ＰＣに基づいて、アドバイザ処理を実行するか又は例外処理を実行するかを判定し、
各対応するアドバイザについて、当該対応するアドバイザについてアドバイザ処理を実行すると判定された場合、アドバイザ情報（ＡＩ）を形成し、
各対応するアドバイザについて、当該対応するアドバイザについて例外処理を実行すると判定された場合、例外情報（ＥＩ）を形成し、
前記ＡＩ及び前記ＥＩのうちの少なくとも一方に基づいて、意思決定支援情報（ＤＳＩ）を生成する
よう構成されている少なくとも２つのコントローラ
を有する臨床診療意思決定支援システム。
【請求項２】
ディスプレイ
をさらに有し、
少なくとも１つのコントローラは、前記ディスプレイ上に、生成された前記ＤＳＩをレンダリングするよう構成されている、請求項１記載の臨床診療意思決定支援システム。
【請求項３】
前記少なくとも２つのコントローラは、少なくとも圧支持アドバイザ、換気アドバイザ、及び酸素化アドバイザについてのパラメータ条件を判定するよう構成されている、請求項１記載の臨床診療意思決定支援システム。
【請求項４】
少なくとも１つのコントローラは、１つ以上のセンサを該コントローラに接続するように指示するＤＳＩをレンダリングするよう構成されている、請求項３記載の臨床診療意思決定支援システム。
【請求項５】
対応するセンサ情報（ＳＩ）を生成するセンサ
をさらに有し、
少なくとも１つのコントローラは、前記ＳＩに少なくとも部分的に基づいて、前記ＰＣを判定する、請求項１記載の臨床診療意思決定支援システム。
【請求項６】
さらなるコントローラは、前記複数のアドバイザの各アドバイザについてのパラメータルール情報に少なくとも部分的に基づいて、対応する前記ＤＳＩを生成するように、前記複数のアドバイザの各アドバイザを制御する、請求項１記載の臨床診療意思決定支援システム。
【請求項７】
さらなるコントローラにより制御されるアービトレータであって、前記複数のアドバイザの各アドバイザについてのパラメータルール情報にさらに従って、前記ＤＳＩを生成するよう構成されているアービトレータ
をさらに有する、請求項１記載の臨床診療意思決定支援システム。
【請求項８】
少なくとも２つのコントローラを有する臨床診療意思決定支援システムにより実行される臨床診療支援（ＣＣＳ）方法であって、前記ＣＣＳ方法は、前記少なくとも２つのコントローラにより制御され、
複数のアドバイザの各アドバイザについてのパラメータ条件（ＰＣ）を判定する動作と、
各対応するアドバイザについて、各アドバイザについての判定された前記ＰＣに基づいて、アドバイザ処理を実行するか又は例外処理を実行するかを判定する動作と、
各対応するアドバイザについて、当該対応するアドバイザについてアドバイザ処理を実行すると判定された場合、アドバイザ情報（ＡＩ）を形成する動作と、
各対応するアドバイザについて、当該対応するアドバイザについて例外処理を実行すると判定された場合、例外情報（ＥＩ）を形成する動作と、
前記ＡＩ及び前記ＥＩのうちの少なくとも一方に基づいて、意思決定支援情報（ＤＳＩ）を生成する動作と、
を含む、ＣＣＳ方法。
【請求項９】
少なくとも１つのコントローラにより、ディスプレイ上に、生成された前記ＤＳＩをレンダリングする動作
をさらに含む、請求項８記載のＣＣＳ方法。
【請求項１０】
前記少なくとも２つのコントローラが、少なくとも圧支持アドバイザ、換気アドバイザ、及び酸素化アドバイザについてのパラメータ条件を判定する動作
をさらに含む、請求項８記載のＣＣＳ方法。
【請求項１１】
少なくとも１つのコントローラが、１つ以上のセンサを該コントローラに接続するＤＳＩ指示をレンダリングする動作
をさらに含む、請求項１０記載のＣＣＳ方法。
【請求項１２】
センサにより、センサ情報（ＳＩ）を生成する動作
をさらに含み、
少なくとも１つのコントローラは、前記ＳＩに少なくとも部分的に基づいて、前記ＰＣを判定する、請求項８記載のＣＣＳ方法。
【請求項１３】
さらなるコントローラにより、前記複数のアドバイザの各アドバイザについてのパラメータルール情報に少なくとも部分的に基づいて、対応する前記ＤＳＩを生成するように、前記複数のアドバイザの各アドバイザを制御する動作
をさらに含む、請求項８記載のＣＣＳ方法。
【請求項１４】
前記複数のアドバイザの各アドバイザについてのパラメータルール情報にさらに従って、前記ＤＳＩを生成するアービトレータを制御する動作
をさらに含む、請求項８記載のＣＣＳ方法。
【請求項１５】
コンピュータ読み取り可能なメモリ媒体に記憶されるコンピュータプログラムであって、前記コンピュータプログラムは、臨床診療支援（ＣＣＳ）方法を実行するように臨床診療意思決定支援システムのコントローラを制御するよう構成され、前記コンピュータプログラムは、
複数のアドバイザの各アドバイザについてのパラメータ条件（ＰＣ）を判定し、
各対応するアドバイザについて、各アドバイザについての判定された前記ＰＣに基づいて、アドバイザ処理を実行するか又は例外処理を実行するかを判定し、
各対応するアドバイザについて、当該対応するアドバイザについてアドバイザ処理を実行すると判定された場合、アドバイザ情報（ＡＩ）を形成し、
各対応するアドバイザについて、当該対応するアドバイザについて例外処理を実行すると判定された場合、例外情報（ＥＩ）を形成し、
前記ＡＩ及び前記ＥＩのうちの少なくとも一方に基づいて、意思決定支援情報（ＤＳＩ）を生成する
よう構成されているプログラム部分
を含む、コンピュータプログラム。
【請求項１６】
前記プログラム部分は、ディスプレイ上に、生成された前記ＤＳＩをレンダリングするようさらに構成されている、請求項１５記載のコンピュータプログラム。
【請求項１７】
前記プログラム部分は、少なくとも圧支持アドバイザ、換気アドバイザ、及び酸素化アドバイザについてのパラメータ条件を判定するようさらに構成されている、請求項１５記載のコンピュータプログラム。
【請求項１８】
前記プログラム部分は、１つ以上のセンサを前記コントローラに接続するように指示するＤＳＩをレンダリングするようさらに構成されている、請求項１７記載のコンピュータプログラム。
【請求項１９】
前記プログラム部分は、
センサ情報（ＳＩ）を生成し、
前記ＳＩに少なくとも部分的に基づいて、前記ＰＣを判定する
ようさらに構成されている、請求項１５記載のコンピュータプログラム。
【請求項２０】
前記プログラム部分は、前記複数のアドバイザの各アドバイザについてのパラメータルール情報に少なくとも部分的に基づいて、対応する前記ＤＳＩを生成するようさらに構成されている、請求項１５記載のコンピュータプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本システムは、意思決定支援情報（ＤＳＩ：decision  support  information）等の情報を決定するためのアービトレーション（arbitration）システムを含む臨床診療システム（ＣＣＳ：clinical  care  system）等の意思決定支援システムに関し、より詳細には、対応するシステム等を意思決定者が使用するのを支援するために意思決定支援のためのＤＳＩを決定するアービトレータ（arbitrator）を含む意思決定支援システム及びその作動方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
一般に、意思決定支援システムは、例えば、意思決定支援システムを使用する臨床医等といったユーザを支援するためのポイントオブケア（point  of  care）意思決定支援情報を提供するために依拠されるものである。臨床環境において、意思決定支援情報は、対象（例えば患者）の状態の分析及び推奨される診療ステップの分析等の情報を含み得る。１つのそのような意思決定支援システムは、患者状態及び診療のための論理的な将来の（例えば次の）動作の分析をもって、呼吸器診療臨床医等のユーザを支援するためのポイントオブケア意思決定支援を提供するソフトウェアシステムであるＶｅｎｔＡｓｓｉｓｔ（登録商標）として知られている。ＶｅｎｔＡｓｓｉｓｔ（登録商標）は、個々のアドバイザリアルゴリズムの集合を含み、これらの各々は、与えられた１つの以上の入力パラメータに基づいて、推奨を生じさせることができる。残念なことに、これらの個々のアドバイザリアルゴリズムは、相反するアドバイス及び／又は互いと調和しない可能性があるアドバイスを与えるおそれがある。本システムの実施形態は、例えば、従来の意思決定支援システムのこれらの欠点及び他の欠点を適宜に克服し得る。
【発明の概要】
【０００３】
本明細書に記載の１つ以上のシステム、１つ以上のデバイス、１つ以上の方法、１つ以上の構成、１つ以上のユーザインタフェース、１つ以上のコンピュータプログラム、プロセス等（以下において、これらの各々は、文脈により別途示されない限り、システムと呼ばれる）は、従来技術のシステムにおける問題に対処する。
【０００４】
本システムの実施形態に従うと、複数のアドバイザ（advisor）の各アドバイザについてのパラメータ条件（ＰＣ：parameter  condition）を判定し、各対応するアドバイザについて、各アドバイザについての判定された前記ＰＣに基づいて、アドバイザ処理を実行するか又は例外処理を実行するかを判定し、各対応するアドバイザについて、当該対応するアドバイザについてアドバイザ処理を実行すると判定された場合、アドバイザ情報（ＡＩ：advisor  information）を形成し、各対応するアドバイザについて、当該対応するアドバイザについて例外処理を実行すると判定された場合、例外情報（ＥＩ：exception  information）を形成することができる、且つ／又は、前記ＡＩ及び前記ＥＩのうちの少なくとも一方に基づいて、意思決定支援情報（ＤＳＩ）を生成することができる少なくとも２つのコントローラを含み得る臨床診療意思決定支援システムが開示される。
【０００５】
さらに、前記臨床診療意思決定支援システムは、生成された前記ＤＳＩをレンダリングすることができる、少なくとも１つのコントローラにより制御されるディスプレイを含み得ることが想定されている。このシステムにおいて、前記少なくとも２つのコントローラは、少なくとも圧支持アドバイザ、換気アドバイザ、及び酸素化アドバイザについてのパラメータ条件を判定するよう構成されている。さらに、少なくとも１つのコントローラは、１つ以上のセンサを該コントローラに接続するように指示するＤＳＩをレンダリングするよう構成されていることが想定されている。前記臨床診療意思決定支援システムは、対応するセンサ情報（ＳＩ：sensor  information）を生成することができるセンサをさらに含み得、少なくとも１つのコントローラは、前記ＳＩに少なくとも部分的に基づいて、前記ＰＣを判定することができることも想定されている。本システムの実施形態に従うと、さらなるコントローラは、前記複数のアドバイザの各アドバイザについてのパラメータルール情報に少なくとも部分的に基づいて、対応する前記ＤＳＩを生成するように、前記複数のアドバイザの各アドバイザを制御することができる。前記臨床診療意思決定支援システムは、さらなるコントローラにより制御されるアービトレータであって、前記複数のアドバイザの各アドバイザについてのパラメータルール情報にさらに従って、前記ＤＳＩを生成することができるアービトレータをさらに含み得る。
【０００６】
本システムの実施形態に従うと、少なくとも２つのコントローラを有する臨床診療意思決定支援システムにより実行される臨床診療支援（ＣＣＳ：clinical-care  support）方法であって、前記ＣＣＳ方法は、前記少なくとも２つのコントローラにより制御され、複数のアドバイザの各アドバイザについてのパラメータ条件（ＰＣ）を判定する動作、各対応するアドバイザについて、各アドバイザについての判定された前記ＰＣに基づいて、アドバイザ処理を実行するか又は例外処理を実行するかを判定する動作、各対応するアドバイザについて、当該対応するアドバイザについてアドバイザ処理を実行すると判定された場合、アドバイザ情報（ＡＩ）を形成する動作、各対応するアドバイザについて、当該対応するアドバイザについて例外処理を実行すると判定された場合、例外情報（ＥＩ）を形成する動作、及び／又は、前記ＡＩ及び前記ＥＩのうちの少なくとも一方に基づいて、意思決定支援情報（ＤＳＩ）を生成する動作を含み得る、ＣＣＳ方法が開示される。
【０００７】
本システムの実施形態に従うと、少なくとも１つのコントローラは、ディスプレイ上に、生成された前記ＤＳＩをレンダリングする動作を実行することができる。前記ＣＣＳ方法は、前記少なくとも２つのコントローラが、少なくとも圧支持アドバイザ、換気アドバイザ、及び酸素化アドバイザについてのパラメータ条件を判定する動作をさらに含み得ることも想定されている。前記ＣＣＳ方法は、少なくとも１つのコントローラが、１つ以上のセンサを該コントローラに接続するＤＳＩ指示をレンダリングする動作を含み得る。前記ＣＣＳ方法は、センサにより、センサ情報（ＳＩ）を生成する動作をさらに含み得、少なくとも１つのコントローラは、前記ＳＩに少なくとも部分的に基づいて、前記ＰＣを判定することができる。前記ＣＣＳ方法は、さらなるコントローラにより、前記複数のアドバイザの各アドバイザについてのパラメータルール情報に少なくとも部分的に基づいて、対応する前記ＤＳＩを生成するように、前記複数のアドバイザの各アドバイザを制御する動作をさらに含み得る。前記ＣＣＳ方法は、前記複数のアドバイザの各アドバイザについてのパラメータルール情報にさらに従って、前記ＤＳＩを生成するアービトレータを制御する動作をさらに含み得ることも想定されている。
【０００８】
本システムの実施形態に従うと、コンピュータ読み取り可能なメモリ媒体に記憶されるコンピュータプログラムであって、前記コンピュータプログラムは、臨床診療支援（ＣＣＳ）方法を実行するように臨床診療意思決定支援システムの少なくとも２つのコントローラを制御するよう構成され得る、コンピュータプログラムが開示される。前記コンピュータプログラムは、複数のアドバイザの各アドバイザについてのパラメータ条件（ＰＣ）を判定し、各対応するアドバイザについて、各アドバイザについての判定された前記ＰＣに基づいて、アドバイザ処理を実行するか又は例外処理を実行するかを判定し、各対応するアドバイザについて、当該対応するアドバイザについてアドバイザ処理を実行すると判定された場合、アドバイザ情報（ＡＩ）を形成し、各対応するアドバイザについて、当該対応するアドバイザについて例外処理を実行すると判定された場合、例外情報（ＥＩ）を形成し、且つ／又は、前記ＡＩ及び前記ＥＩのうちの少なくとも一方に基づいて、意思決定支援情報（ＤＳＩ）を生成するよう構成され得るプログラム部分を含み得ることが想定されている。
【０００９】
さらに、前記プログラム部分は、システムのディスプレイ上に、生成された前記ＤＳＩをレンダリングするよう構成され得ることが想定されている。前記プログラム部分は、少なくとも圧支持アドバイザ、換気アドバイザ、及び酸素化アドバイザについてのパラメータ条件を判定するようさらに構成され得ることも想定されている。さらに、前記プログラム部分は、１つ以上のセンサを前記コントローラに接続するように指示するＤＳＩをレンダリングするよう構成され得ることが想定されている。前記プログラム部分は、センサ情報（ＳＩ）を生成し、前記ＳＩに少なくとも部分的に基づいて、前記ＰＣを判定するようさらに構成され得ることも想定されている。前記プログラム部分は、前記複数のアドバイザの各アドバイザについてのパラメータルール情報に少なくとも部分的に基づいて、対応する前記ＤＳＩを生成するよう構成され得ることも想定されている。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
本発明が、図面を参照して、以下の例示的な実施形態においてさらに詳細に説明される。図面において、同一の又は類似する要素は、同一の又は類似する参照符号により部分的に示され、種々の例示的な実施形態の特徴が組合せ可能である。
【図１】本システムの実施形態に従って作動するＣＣＳの一部の概略ブロック図。
【図２】本システムの実施形態に従って実行される意思決定支援プロセスを示す機能フロー図。
【図３−Ｉ】本システムの実施形態に従って実行される意思決定支援プロセスを示す、決定木を含む機能フロー図。
【図３−ＩＩ】本システムの実施形態に従って実行される意思決定支援プロセスを示す、決定木を含む機能フロー図。
【図４】本システムの実施形態に従ったシステムの一部を示す図。
【発明を実施するための形態】
【００１１】
以下は、図面と併せて参照されると、上述した特徴及び利点、並びにさらなる特徴及び利点を示す例示的な実施形態の説明である。以下の説明において、限定ではなく説明を目的として、アーキテクチャ、インタフェース、技術、要素属性等といった例示的な詳細が記載される。しかしながら、これらの詳細から逸脱しない他の実施形態が、請求項の範囲内にあると依然として理解されることが、当業者には明らかであろう。さらに、明瞭さのために、周知のデバイス、回路、ツール、技術、及び方法の詳細な説明は、本システムの説明を曖昧にしないように省略されている。図面は、例示のために含まれており、本システムの範囲全体を表すものではないことを明確に理解されたい。添付の図面において、異なる図面における同様の参照符号は、類似する要素を示し得る。用語及び／又は用語の構成要素は、記載される要素のうちの１つ以上が、請求項の記載に従って、且つ、本システムの１つ以上の実施形態に従って、システムに適宜存在する必要があり得ること（例えば、記載される要素の全てが存在し得るまで、１つの記載される要素のみが存在すること、記載される要素のうちの２つが存在し得ること等）を意味すると理解されるべきである。
【００１２】
図１は、本システムの実施形態に従って作動する臨床診療システム（ＣＣＳ）１００（明瞭さのために、以下においてシステム１００）の一部の概略ブロック図を示している。システム１００は、コントローラ１０２（例えば、プロセッサ、マイクロコントローラ等）、アドバイザ１０４、センサ１０６、支援システム１０８、ネットワーク１１０、メモリ１１２、アービトレータ１２０、及びユーザインタフェース（ＵＩ）１１４のうちの１つ以上を含み得、これらのうちの１つ以上は、任意の適切な方式（例えば、有線方式及び／又は無線方式）を使用して互いと通信することができる、且つ／又は、ハードウェア方式、ソフトウェア方式、及び／又はファームウェア方式等の任意の適切な方式を使用して実装され得る。システム１００は、レンダリング及び記憶され得る等の重要な診療意思決定を形成することができる。
【００１３】
コントローラ１０２は、システム１００の動作全般を制御することができ、１つ以上のプロセッサ（例えば、マイクロプロセッサ１１８等の少なくとも１つのマイクロプロセッサ）、ロジックデバイス、ゲート等を含み得る。ネットワーク１１０は、有線ネットワーク及び／又は無線ネットワーク、システムバス等といった任意の適切なネットワークを含み得る。例えば、ネットワーク１１０は、ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）、ワイドエリアネットワーク（ＷＡＮ）、インターネット、電話網等を含み得る。コントローラ１０２、アドバイザ１０４、センサ１０６、支援システム１０８、メモリ１１２、アービトレータ１２０、及びユーザインタフェース（ＵＩ）１１４（例えば、グラフィカルユーザインタフェース（ＧＵＩ）等）のうちの１つ以上は、ネットワーク１１０を介して、互いと（又は、これらの一部と）通信することができる。
【００１４】
メモリ１１２は、システム１００及び／又はユーザにより使用及び／又は生成される情報を記憶することができる任意の適切な不揮発性メモリを含み得る。例えば、メモリ１１２は、システムにより使用される動作命令、設定、パラメータ等を記憶することができる。したがって、例えば、メモリは、本明細書において説明されるような、アービトレーション指示、臨床意思決定支援指示、臨床意思決定アドバイス、アドバイザアルゴリズム、アービトレーション決定ルール（ＡＤＲ：arbitration  decision  rule）等の１つ以上のアービトレータ決定テーブル等を記憶することができる。
【００１５】
ＵＩ１１４は、ユーザがシステム１００とインタラクトできる任意の適切なＵＩを含み得る。例えば、ＵＩは、スピーカ（ＳＰＫ）、触覚デバイス、ディスプレイ１１６等のうちの１つ以上を含み得る。ディスプレイ１１６は、例えば、システム１００により生成された情報をレンダリングすることができる且つ／又はユーザの入力及び／又は選択を受け付けることができるタッチスクリーンディスプレイ等の任意の適切なディスプレイを含み得る。本システムの実施形態に従うと、ディスプレイ１１６は、システム１００のローカルにあってもよいし、システム１００からリモートにあってもよい。例えば、本システムの実施形態に従うと、ディスプレイ１１６は、ネットワーク１１０を介してコントローラ１０２と通信することができるモバイルコンピューティングデバイスのディスプレイを含み得る。したがって、臨床医等のユーザは、例えば、モバイルコンピューティングデバイス（例えば、スマートフォン、タブレット、ラップトップコンピュータ、及び／又は同様のデバイス）等の適切なデバイス上で動作する、本システムのアプリケーションを介して、システムとインタラクトすることができることが想定されている。
【００１６】
センサ１０６は、対応するセンサ情報（ＳＩ）を提供することができるセンサ１０６−１〜１０６−Ｍ（一般に１０６−ｘ）等の、システムの１つ以上のセンサを含み得る。センサ１０６−ｘは、二酸化炭素（ＣＯ２）センサ１０６−１、酸素飽和度の推定のための末梢毛細血管酸素飽和度（ＳｐＯ２）センサ１０６−２、酸素（Ｏ２）センサ、圧力センサ（血圧センサ、気道内圧センサ、及び気圧センサのうちの１つ以上等）、温度センサ、フローセンサ（例えば、サイドストリームフロー、近位フロー等）、近接センサ、係合センサ（例えば、デバイスが結合されたときを検出するセンサ）等といったセンサを含み得る。想定されるように、アービトレータの使用は、入力の形式又はソースに依存しない。したがって、異なるセンサは、実施形態に応じたアービトレータ用の入力を提供することができる。例えば、任意の１つ以上の適切なセンサの出力は、生成される出力が他のシステムコンポーネントと互換性がある限り、本システムの実施形態に従ったアービトレータベースの臨床支援システムに組み込まれるアービトレータ及び／又はアドバイザに提供され得る。さらに、アービトレータの所与の実装は、プロセッサ上で動作するソフトウェアにより提供され得るが、本システムの実施形態に従って使用される設計は、本明細書においてさらに説明されるように、ハードウェア又はハードウェア及びソフトウェアにより実装されることもある。センサ１０６−ｘは、所望され得るように、患者、検査環境、動物等といった関心対象（ＳＯＩ：subject-of-interest）の検知された生理学的状態（例えば、血液酸素化、心拍数、血圧、血液ＣＯ２等）に関連する支援情報（ＳＩ、意思決定支援情報（ＤＳＩ）等）を提供することができるセンサをさらに含み得る。センサ１０６−ｘは、さらなる処理のために、対応するＳＩをコントローラ１０２に提供することができる。さらに、所望され得るように、コントローラ１０２は、センサ１０６のうちの１つ以上の選択されたセンサ１０６−ｘに対してＳＩを要求することができること、及び／又は、センサは、ＳＩを継続的に提供することができること、が想定されている。ＳＩは、本明細書において説明され得るように、パラメータ情報（ＰＩ：parameter  information）の少なくとも一部を形成することができる。
【００１７】
支援システム１０８は、ＳＯＩへの換気支援等のＳＯＩへの支援を提供することができる。例えば、支援システム１０８は、１つ以上の支援システム１０８−１〜１０８−Ｏ（一般に１０８−ｘ）を含み得る。支援システム１０８−１は、本システムの実施形態により生成された情報に基づいて人工呼吸器設定を変更するよう動作可能であり得るコントローラ１０２により人工呼吸器設定が制御され得る人工呼吸器を含み得る。さらに、支援システム１０８は、センサ１０６−ｘのうちの１つ以上を含み得る。例えば、人工呼吸器１０８−１は、対応するＳＩをコントローラ１０２に提供することができるＣＯ２（ＣＯ２）センサ等といった換気設定センサを含み得る。さらに、支援システム１０８は、ＳＩ、設定、及び／又はパラメータ条件等のパラメータ情報を提供することができる（例えば、人工呼吸器１０８−１は、実際の圧力支援レベル及び／又は設定圧力支援レベルに関連する情報を提供することができる等）。本システムの実施形態に従うと、本システムは、例えば、以下の特性のうちの１つ以上を有するシステムにおいて適切に適用され得ることが想定されている：システムへの入力を処理するために使用されるアルゴリズムが存在し、互いと独立したものであり得る１つ以上の出力が生成されるシステム等。さらに、これらのシステムにおいて、互いと独立して動作することができるこれらのアルゴリズムの出力が、組み合わせられた且つ／又は優先順位付けされたアドバイザ出力を生成するためのルールのセットに基づいて、集合的に処理される。したがって、本システムは、医療用途に関連して本明細書において説明されるが、軍事システム、自動車システム、及び航空宇宙システムを含む用途等の他のシステムにおいても適切に適用され得る。
【００１８】
アドバイザ１０４は、アドバイザ１０４−１〜１０４−Ｎ（一般に１０４−ｘ）等の少なくとも１つのアドバイザを含み得る。アドバイザ１０４−ｘは、換気アドバイザ１０４−１、二酸化炭素（ＣＯ２）分圧／最大濃度（ＥｔＣＯ２）アドバイザ１０４−２、酸素化（Ｏ２）アドバイザ１０４−３、及び圧支持換気（ＰＳ／Ｖ）アドバイザ１０４−Ｎ等のアドバイザを含み得る。アドバイザ１０４−ｘの各々は、意思決定支援アドバイス（例えば、臨床意思決定支援アドバイス）を決定し、対応するアドバイザ情報（ＡＩ）を形成することができる１つ以上の意思決定支援アルゴリズム（ＤＳＡ：decision  support  algorithm）を含み得る。本システムの実施形態に従うと、ＤＳＡの各々は、所望の情報（例えば、システム設定において設定され得るような、対応するＤＳＡにより所望され得るパラメータ情報、ＳＩ、及び／又は同様の情報）を取得し、この情報を処理し、対応するＡＩを決定することができる。次いで、アドバイザ１０４−ｘのうちの１つ以上のアドバイザからのＡＩが、アービトレータ１２０に提供され得る。例えば、ＡＩは、ＡＩ内に含められ得る、Ｏ２アドバイザ１０４−３からのＯ２アドバイス情報及びＰＳ／Ｖアドバイザ１０４−ＮからのＰＳ／Ｖアドバイス情報等の、１つ以上のアドバイザ１０４−ｘからの情報を含み得る。各アドバイザ１０４−ｘは、さらに、各対応する選択されたアドバイザ１０４−ｘについて例外情報（ＥＩ）を決定することができる例外処理部を含み得る。本システムの実施形態に従うと、例外処理は、本明細書において説明される「変更条件」及び「オーバーライド条件」を含め、他のルールベースの処理をオーバーライドするためにアービトレータが使用し得る条件のセットを表し得る。本システムの実施形態に従うと、アドバイザ１０４−ｘの各々は、互いに依存して又は互いと独立して動作することができる。例えば、アドバイザ１０４−ｘの各々は、他の各アドバイザ１０４−ｘと独立して動作することができる。このように、所与の時間において変わり得る、異なるセンサ及び対応する異なるアドバイザ（例えば、圧支持アドバイザ、換気アドバイザ、及び酸素化アドバイザ）からの入力が、意思決定支援システムを形成するためにフレキシブルに使用され得る。アービトレータ１２０は、アドバイザ１０４−ｘのうちの１つ以上からＡＩ及び／又はＥＩを受信し、受信したＡＩ及び／又はＥＩを分析し、且つ／又は、例えば以下の表１並びに図２及び図３（図３−Ｉ、図３−ＩＩ）を参照して本明細書において説明されるようなアービトレーション決定ルール（ＡＤＲ）に従って、受信したＡＩ、ＥＩ、及び／又はパラメータ判定（ＰＤ：parameter  determination）に基づいて、関連する意思決定支援情報（ＤＳＩ）を決定することができる。次いで、ＤＳＩが、システムのディスプレイ１１６及び／又はスピーカ（ＳＰＫ）等の、システムのレンダリングデバイスによりレンダリングされ得る、且つ／又は、患者のための支援システム等のガス送達システムの制御のために使用され得る。
【００１９】
例えば、コントローラ１０２は、ＤＳＩがレンダリングされるべきか、及び／又は、ＤＳＩが支援システム１０８−ｘのうちの１つに対する設定のために使用されるべきか、を判定することができることが想定されている。例えば、ＤＳＩ情報がレンダリングされ得るとコントローラ１０２が判定した場合、コントローラ１０２は、システム１００のディスプレイ１０６上にこの情報をレンダリングすることができる。一方、ＤＳＩが支援システム１０８−ｘのうちの１つに対する設定を含むとコントローラ１０２が判定した場合、コントローラ１０２は、対応する支援システム１０８−ｘ（例えば、人工呼吸器１０８−１）を決定し、設定を適用するために支援システム１０８−ｘ（例えば、人工呼吸器１０８−１）と通信することができる。したがって、コントローラ１０２は、対応する支援システム１０８−ｘに対する設定を示す設定情報（例えば、フラグ、指示、ガス送達設定等）についてＤＳＩを分析し、この判定に基づいて、対応する支援システム１０８−ｘを制御するかどうかを決定することができる。
【００２０】
本システムの実施形態に従って作動する臨床診療システム（ＣＣＳ）の動作が、図２及び図３（図３−Ｉ、図３−ＩＩ）を参照して例示的に説明される。図２は、本システムの実施形態に従って実行される（臨床）意思決定支援プロセス２００（以下において、プロセス２００）を示す機能フロー図を示している。図３（図３−Ｉ、図３−ＩＩ）は、本システムの実施形態に従って実行される（臨床）意思決定支援プロセス３００（以下において、プロセス３００）を示す、決定木を含む機能フロー図を示している。決定木は、本システムの実施形態に従って、１つ以上の選択されたアドバイザ（例えば、アドバイザのグループから選択されたアドバイザのサブグループ）とともに動作するアービトレータにより実施され得る、パラメータ有効性を決めるパラメータ判定及び意思決定支援情報出力等のルールを表現する。
【００２１】
プロセス（例えば２００及び／又は３００）を参照すると、これらのプロセスは、ネットワークを介して通信する１つ以上のコンピュータを使用して実行され得、ローカルにあってもよいし互いからリモートにあってもよい１つ以上のメモリから情報を取得することができる、且つ／又は、そのような１つ以上のメモリに情報を記憶することができる。プロセス（２００及び／又は３００）は、以下の動作のうちの１つ以上を含み得る。プロセス（２００及び／又は３００）の動作は、本システムの実施形態に従って作動するＣＣＳシステムを使用して実行され得ることが想定されている。さらに、これらの動作のうちの１つ以上は、所望される場合、組み合わせられることもある且つ／又はサブ動作に分離されることもある。さらに、これらの動作のうちの１つ以上は、設定及び／又は順序の変更に応じてスキップされることもある。さらに、プロセス（２００及び／又は３００）の１つ以上の動作又はその一部は、互いと並列的に且つ／又は直列的に実行されることもある。動作の際、プロセス２００は、動作２０１中に開始し、次いで動作２０３に進み得る。
【００２２】
動作２０３中に、プロセスは、プロセス中に使用される１つ以上のアドバイザを選択することができる。１つ以上のアドバイザは、全ての利用可能なアドバイザからのサブグループとして（例えば、ユーザ及び／又はシステムにより）選択され得る、又は、全ての利用可能なアドバイザを含み得る。例えば、プロセスは、アドバイザ選択情報（ＡＳＩ：advisor  selection  information）に従って、少なくとも１つのアドバイザを選択することができる。ＡＳＩは、アドバイザと、デフォルト検査、Ｏ２検査、ＣＯ２検査等といった対応する検査タイプと、を記述することができる。例えば、システムが３つのアドバイザ（例えば、Ａ、Ｂ、及びＣ）を含み、３つの規定された検査タイプ（例えば、検査１〜３）が存在すると仮定する。さらに、検査１がアドバイザＡ及びＣを使用し得、検査２がアドバイザＡ及びＢを使用し得、検査３がアドバイザＡ、Ｂ、及びＣを使用し得るとＡＳＩが記述していると仮定する。検査タイプが、（例えば、システム及び／又はユーザにより）選択されたとき、システムは、ＡＳＩを参照して、使用するアドバイザを判別し、これらのアドバイザを選択することができる。例えば、検査１が選択された場合、システムは、アドバイザＡ及びＣを選択することができる。同様に、検査２が選択された場合、システムは、アドバイザＡ及びＢを選択することができ、検査３が選択された場合、システムは、ＡＳＩに従って、アドバイザＡ、Ｂ、及びＣを選択することができる。
【００２３】
したがって、本システムの実施形態に従うと、ユーザ設定及び／又はシステム設定に応じて、所定のアドバイザが、ユーザ及び／又はシステムによりそれぞれ選択され得る、又は、システムは、どのアドバイザが利用可能であるかを照会し、その判別に基づいて、使用するアドバイザを決定することができる。例えば、ユーザは、（例えば、グラフィカルユーザインタフェース（ＧＵＩ）上にレンダリングされる選択肢等の任意の適切な方式を使用して、）利用可能なアドバイザからアドバイザを選択することができる、且つ／又は、システムは、記憶されている設定に基づいて、アドバイザを選択することができる。さらに、システムは、システム設定に従って、アドバイザを自動的に選択することができることが想定されている。例えば、Ｎ個のアドバイザ（例えば、Ｎ個のアドバイザのグループ）が存在すると仮定すると、Ｎ個のアドバイザのうちの１つ以上のアドバイザ（例えば、全て又はサブグループ）が、システム及び／又はユーザにより設定され得るようなシステム設定に従って、システムにより選択され得る。
【００２４】
しかしながら、例示の目的で、本明細書において説明されるように、プロセスは、全ての利用可能なアドバイザを使用及び／又は選択することができる。したがって、本システムが２つのアドバイザ（例えば、ＰＳ／Ｖアドバイザ及びＯ２アドバイザ）を使用すると仮定すると、システムは、これらのアドバイザの両方を選択することができる。さらに、プロセスは、利用可能なアドバイザをポーリングし、これに応じて、アドバイザを選択することができることが想定されている。動作２０３の完了の後、プロセスは、動作２０５に進み得る。
【００２５】
動作２０５中に、プロセスは、選択されたアドバイザの各々についてのパラメータルール情報（ＰＲＩ：parameter  rule  information）を取得することができる。ＰＲＩは、選択された１つ以上のアドバイザの各々について実行される少なくとも１つの判定及び／又は演算を記述することができる。ＰＲＩは、システムのメモリから取得され得る。したがって、プロセスは、選択されたアドバイザの各々についてのＰＲＩを決定することができる。例えば、アドバイザが選択された場合、プロセスは、そのアドバイザに関連し得るＰＲＩを決定することができる。一方、アドバイザが選択されない場合、そのＰＲＩは、現在の時点において、プロセスに関連しないものであり得る。ＰＲＩのうちの１つ以上は、対応するアドバイザについてプロセスにより生成及び／又は取得されたパラメータ情報（ＰＩ）に基づく少なくとも１つのパラメータ判定を記述することができる。例えば、図３（図３−Ｉ、図３−ＩＩ）のフロー図を参照すると、Ｏ２アドバイザについてのＰＲＩは、Ｏ２アドバイザについての一連のパラメータ判定（例えば、動作３０３〜３１１）を記述することができ、ＰＲ／ＶアドバイザについてのＰＲＩは、ＰＲ／Ｖアドバイザについての一連のパラメータ判定（例えば、動作３３３〜３４５）を記述することができる、等である。これらのパラメータ判定の各々は、Ｏ２アドバイザ及びＰＳ／Ｖアドバイザのそれぞれについて３０３’〜３１１’及び３３３’〜３４５’により示されるような対応する入力ＰＩに依拠し得る。ＰＲＩは、必要に応じて、選択された１つ以上のアドバイザについてのアドバイザアルゴリズム処理及びアドバイザ例外処理のためのルールをさらに記述することができる。動作２０５の完了の後、プロセスは、動作２０７に進み得る。
【００２６】
動作２０７中に、プロセスは、選択された１つ以上のアドバイザについてのＰＲＩにより記述される１つ以上のパラメータ判定を実行し、対応するアドバイザについての対応するパラメータ判定情報（ＰＤＩ：parameter  determination  information）を形成することができる。したがって、プロセスは、選択された１つ以上のアドバイザ（例えば、Ｏ２アドバイザ及びＰＳ／Ｖアドバイザ）の各々についてＰＩ（例えば、それぞれ３０３’〜３１１’及び３３３’〜３４５’）を取得し、少なくとも１つの対応するパラメータ判定（例えば、それぞれ動作３０３〜３１１及び３３３〜３４５）を実行し、対応する１つ以上のパラメータ判定の結果に基づいて、対応するＰＤＩを決定することができる。例えば、Ｏ２アドバイザに関して、プロセスは、Ｏ２アドバイザが有効状態であるかどうか、Ｏ２アドバイザのＦｉＯ２データが有効であるかどうか、Ｏ２アドバイザのＭＢＰデータが有効であるかどうか、ＳｐＯ２センサが接続されているかどうか、及び／又は、ＳｐＯ２センサのデータが有効であるかどうか（例えば、それぞれ動作３０３〜３１１を参照されたい）を判定し、対応するＰＤＩを形成することができる。同様に、ＰＳ／Ｖアルゴリズムに関して、プロセスは、ＰＳ／Ｖアドバイザのデータが有効であるかどうか、ＣＯ２センサが接続されているかどうか、ＲＲが検出されたかどうか、ＩＢＷデータが有効であるかどうか、ＰＳ／Ｖ換気モードが有効であるかどうか、呼吸仕事量（ＷＯＢ：work-of-breathing）データが有効であるかどうか、及び／又は、ＰＳ／Ｖアルゴリズムステータスが「準備完了（ready：準備できている）」であるかどうか（例えば、それぞれ動作３３３〜３４５を参照されたい）を判定する１つ以上のパラメータ判定を実行することができる。例示的に、動作３０３〜３１１及び３３３〜３４５は、図３（図３−Ｉ、図３−ＩＩ）の説明に関連して、本明細書においてさらに詳細に説明され得る。
【００２７】
プロセスは、Ｏ２アドバイザが構成設定されている／利用可能であるかどうか、ＰＳ／Ｖアドバイザが構成設定されている／利用可能であるかどうか、ＣＯ２センサが構成設定されている／利用可能であるかどうか、及び／又は、フローセンサが構成設定されている／利用可能であるかどうかのパラメータ判定等の１つ以上の他のパラメータ判定をさらに実行し、それにより、対応するＰＤＩを形成することができる。本システムの実施形態に従うと、プロセスは、パラメータ判定の結果を反映するようにＰＤＩを形成及び／又は更新することができ、ＰＤＩは、バイナリ表現、文字表現、グラフィック表現等といった任意の適切な方式を使用して表現され得る。ＰＤＩは、さらに、２つ以上の利用可能なアドバイザから、Ｏ２アドバイザ、ＰＳ／Ｖアドバイザ等の、ＰＤＩに対応するアドバイザを特定することができる。動作２０７の完了の後、プロセスは、動作２０９に進み得る。
【００２８】
動作２０９中に、プロセスは、選択された１つ以上のアドバイザの各々についてアルゴリズム処理を実行するかどうかを判定することができる。アルゴリズム処理を実行すると判定された場合、プロセスは、動作２１１に進み得る。一方、例外処理を実行すると判定された場合、プロセスは、動作２１３に進み得る。本システムの実施形態に従うと、プロセスは、対応するアドバイザについてのＰＤＩにより反映され得るような、動作２０７のパラメータ判定の結果に基づいて、アルゴリズム処理を実行するかどうかを判定することができる。より詳細には、プロセスは、例えば、パラメータ判定のうちの１つ以上、又は、対応するパラメータ閾値（例えば、Ｏ２アドバイザについては４、ＰＳ／Ｖアドバイザについては５、パラメータのパーセントは例えば８０％等）を上回る数が、肯定（例えば、ｙｅｓ又は真（１））又はその逆として判定された場合、アルゴリズム処理を実行すると判定することができる。したがって、プロセスは、ＰＤＩを分析して、動作２０７のパラメータ判定中に判定された、各アドバイザについての肯定的判定又は否定的判定の数を決定することができる。
【００２９】
動作２１１中に、プロセスは、対応する選択された１つ以上のアドバイザについてアルゴリズム処理を実行することができる。アルゴリズム処理は、各対応するアドバイザについて実行され得る複数の予め規定された動作を含み得る。これらの動作は、システムのメモリに記憶され得、必要なときに、プロセスにより取得され得る。アルゴリズム処理は、（アルゴリズム処理を実行すると判定された）各対応する選択されたアルゴリズムについてのアドバイス情報（ＡＩ）を決定することができる１つ以上の意思決定支援アルゴリズム（ＤＳＡ）により実行され得る。例えば、Ｏ２アドバイザについてのＡＩは、Ｏ２アドバイザにより生成されたＯ２アドバイス情報を含み得るのに対し、ＰＳ／ＶアドバイザについてのＡＩは、ＰＳ／Ｖアドバイザにより生成されたＰＳ／Ｖアドバイスを含み得る。各アドバイザは、臨床支援アドバイザを含み得る、且つ／又は、互いに同時に動作することができる。いくつかの実施形態に従うと、ＡＩは、アービトレータへの別個の入力として機能し得る、アドバイス／情報テキスト、及び／又は、アドバイス／情報テキストが妥当であるかどうかを判定する条件（例えば、例外処理）であるような指標とみなされ得る。例えば、アドバイス／情報テキスト及び／又は指標の妥当性に加えて、Ｏ２構成設定状態、ＰＳ／Ｖ構成設定状態、ＳｐＯ２センサ接続状態、ＣＯ２センサ接続状態、及びフローセンサ接続状態の入力を使用して、どのアドバイスが出力されるかを決定することができる。本システムの実施形態に従うと、これらの入力の可能な組合せの全てが考慮され得、これらの組合せに、アルゴリズム処理中に考慮され得るアドバイス／情報テキスト及び／又はインデックスに対応するＩＤが割り当てられ得る。動作２１１の完了の後、プロセスは、動作２１５に進み得る。
【００３０】
動作２１３中に、プロセスは、対応する選択された１つ以上のアドバイザについて例外処理を実行することができる。例外処理は、各対応するアドバイザ及び／又はアドバイザのグループについて実行され得る複数の予め規定された動作を含み得る。例えば、Ｏ２アドバイザに関して、Ｏ２アドバイザ例外処理が実行され得、対応する例外情報（ＥＩ）が生成され得る。同様に、ＰＳ／Ｖアドバイザに関して、ＰＳ／Ｖ例外処理が実行され得、対応するＥＩが生成され得る。各対応するアドバイザについての例外処理中に実行される動作は、システムのメモリに記憶され得、（例えば、対応するアドバイザによる使用の前等の）必要なときに、プロセスにより取得され得る。例えば、Ｏ２例外処理を実行すると判定された場合、プロセスは、システムのメモリから、Ｏ２例外処理に関連する情報（例えば、Ｏ２例外情報）を取得することができる。Ｏ２例外情報は、必要に応じて、システムのメモリに記憶され得る。
【００３１】
本システムの実施形態に従うと、各個々のアドバイザは、本明細書においてさらに説明されるように、アービトレータの範囲外である例外処理を含み得、アービトレーション例外処理と同様の処理を含み得る。動作２１３の完了の後、プロセスは、動作２１５に進み得る。
【００３２】
動作２１５中に、プロセスは、アービトレーション決定ルール（ＡＤＲ）に従って、選択されたアドバイザ（例えば、本実施形態においてはＰＳ／Ｖアドバイザ及びＯ２アドバイザ）の各々から受信したＥＩ及び／又はＡＩのうちの１つ以上及び／又はＰＤＩに基づいて、意思決定支援情報（ＤＳＩ）を決定するアービトレーション処理を実行することができる。したがって、ＤＳＩは、各選択されたアドバイザ及び／又はグループのアドバイザ（例えば２つ以上）について実行されたアルゴリズム処理及び／又は例外処理の累積結果に基づくアドバイス及び／又はシステム設定を含み得る。より詳細には、プロセスは、システムのメモリから、所与のアドバイザについて以下の表１に示され得るようなアービトレーション決定ルール（ＡＤＲ）を取得することができる。次いで、プロセスは、ＡＩ、ＥＩ、及び／又はＰＤＩに従って、ＤＳＩを決定することができる。
【００３３】
例えば、アービトレータは、通常、変更、及びオーバーライド等のいくつかのタイプの処理条件を含み得る。例えば、通常条件処理は、当該のＩＤについての入力により指定されるアドバイス／情報テキスト及び／又はインデックスを変える外部条件が存在しない条件を表し得る。変更条件は、処理が完了し得る前に何らかの外部要素が更新されなければならない場合に適用され得る。さらに、オーバーライド条件は、他の入力に基づいて通常提示されるであろうアドバイスを潜在的に変える１つ以上の入力が存在することを示し得る。
【００３４】
表１を参照すると、このテーブルは、Ｏ２センサ／アドバイザ、ＰＳ／Ｖアドバイザ／センサ、ＳｐＯ２センサ／アドバイザ、ＣＯ２センサ／アドバイザ、及びフローセンサ／アドバイザとして例示的に示されているセンサ／アドバイザの所与のグループについてのＡＤＲを示している。しかしながら、他のアドバイザが選択された又は利用可能であると判定された場合、表１は、そのような選択された／利用可能であるアドバイザについてＡＤＲを反映し得る。例えば、選択された／利用可能であるセンサ／アドバイザについてのＡＤＲが、適切な位置においてＡＤＲテーブルに追加され得る、且つ／又は、他のセンサ／アドバイザが選択された又は利用可能であると判定された場合、テーブルが、他の形で変更され得る。
【００３５】
【表１−Ｉ】
2018533151.tif 000003
【表１−ＩＩ】
2018533151.tif 000004
【００３６】
表１を参照すると、ＰＲＩは、条件（例えば、Ｏ２センサ、ＰＳ／Ｖセンサ、ＳｐＯ２センサ、ＣＯ２センサ、及びフローセンサ）及び対応するＤＳＩを記述することができる。例えば、示されているように、所与のセンサセットのうちのどのセンサが利用可能であるか（例えば、「Ｙｅｓ」又は「Ｎｏ」として示される）に基づいて、本システムは、患者の換気に関する指示を含むアドバイスを、ユーザ（例えば、患者を治療する医師）にフレキシブルに提供することができる。ＤＳＩは、アドバイステキスト及び対応する情報テキストを含み得る。ＰＲＩは、選択された／利用可能であるセンサに関する変更条件及び／又はオーバーライド条件をさらに含み得る。
【００３７】
例えば、プロセスは、前に決定されたＰＤＩを取得し、ＰＤＩを、対応するＰＲＩと照合することができる。したがって、ＰＤＩが、Ｏ２センサ＝ｙｅｓ；ＰＳ／Ｖセンサ＝ｎｏ；ＳｐＯ２センサ＝ｎｏ；ＣＯ２センサ＝ｎｏ；及び、フローセンサ＝ｎｏ等の情報を含む（例えば、ＰＤＩ＝１００００である）場合、プロセスは、ＩＤ＝１７で表される行を選択し、この行（例えば、選択された／利用可能であるセンサの組合せ）についての対応するアドバイステキスト及び／又は対応する情報テキストを選択し、対応するＤＳＩを形成することができる。したがって、ＤＳＩは、アドバイステキストとしての「センサを接続し、システムをアクティブ化するためのデータを入力してください」及び情報テキストとしての「システムアドバイスのために、ＳｐＯ２センサ、ＣＯ２センサ、及びフローセンサを接続し、性別及び身長を入力してください」等のメッセージを含み得る。同様に、ＰＤＩが、Ｏ２センサ＝ｙｅｓ；ＰＳ／Ｖセンサ＝ｙｅｓ；ＳｐＯ２センサ＝ｙｅｓ；ＣＯ２センサ＝ｙｅｓ；及び、フローセンサ＝ｙｅｓ等の情報を含む（例えば、ＰＤＩ＝１１１１１である）場合、プロセスは、ＩＤ＝１で表される行を選択し、この行（例えば、行１）についての対応するアドバイステキスト及び／又は情報テキストを選択することができる。本明細書において使用される場合、「ｙｅｓ」は、真又は１状態を表し得（例えば、センサが利用可能である且つ／又はセンサデータが有効である）、「ｎｏ」は、偽又は０状態を表し得る（例えば、センサが利用可能でない且つ／又はセンサデータが無効である）。ＰＤＩは、テキストフォーマット及び／又は数値フォーマット等の任意の適切なフォーマットを使用して形成され得る。動作２１５の完了の後、プロセスは、動作２１７に進み得る。
【００３８】
動作２１７中に、プロセスは、ディスプレイ、スピーカ（例えば、テキストから音声への変換を用いる）等の、システムの任意の適切なレンダリングデバイスを使用して、ＤＳＩをレンダリングすることができる。したがって、臨床医等のユーザに通知することができ、ユーザは、適切な１つ以上のアクション（例えば、表１に示されるような圧支持及び／又は換気のアドバイス）をとることができる。本システムの実施形態に従うと、換気システム等のシステムの制御は、ＤＳＩに応答して行動する臨床医により提供される（例えば、開ループシステム）。さらに、本システムの実施形態に従うと、適切なシステムの制御は、臨床医のインタラクションを必要とすることなく、ＤＳＩに応じて直接的になされ得る（例えば、閉ループシステム）。動作２１７の完了の後、プロセスは、動作２１９に進み得る。
【００３９】
動作２１９中に、プロセスは、プロセスにより決定された情報（例えば、ＤＳＩ、ＰＩ等）を反映するように履歴情報（例えば、ＤＳＩ、ＡＩ、ＥＩ、ＰＤＩ等）を更新することができ、例えば、次いで、後の使用（例えば、分析、レコード保守、閲覧等）のために、システムのメモリに履歴情報を記憶することができる。動作２１９の完了の後、プロセスは、動作２２１に進み得、プロセスは終了する。
【００４０】
プロセス３００に関して、このプロセスは、選択されたアドバイザの各々について互いと独立して実行される動作を示している。例えば、プロセス３００が、Ｏ２アドバイザ及びＰＳ／Ｖアドバイザという２つの選択されたアドバイザを使用し得ると仮定すると、プロセスは、これらのアドバイザの各々について実行されるパラメータ判定を含み得る。これらのパラメータ判定は、上記の動作２０７中に説明されたパラメータ判定と同様であってよく、したがって、Ｏ２アドバイザについての動作３０３〜３１１及びＰＳ／Ｖアドバイザについての動作３３３〜３４５を含み得る。したがって、プロセスは、Ｏ２アドバイザについては動作３０３で開始し得、ＰＳ／Ｖアドバイザについては動作３３３で開始し得る。これらの動作は、互いと並列的に且つ／又は直列的に実行されることがある。図示される例示的なプロセスにおいて、「ＩＢＷ」は、理想体重に関する情報を示し、「ＲＲ」は、呼吸数に関する情報を示し、「ＦｉＯ２」は、吸入酸素濃度に関する情報を示し、「ＭＢＰ」は、平均血圧に関する情報を示し、「ＳｐＯ２」は、末梢毛細血管酸素飽和度に関する情報を示す。
【００４１】
さらに、動作３０３〜３１１及び／又は３３３〜３４５は、ユーザ及び／又はシステムにより規定され得るパラメータ判定（ＰＤ）の少なくとも一部を形成し得る。したがって、これらの動作は、ユーザ及び／又はシステムにより規定され得、必要に応じて、他の動作で置換され得る且つ／又はパラメータ判定から完全に削除され得ることが想定されている。さらに、動作３０３〜３１１及び３３３〜３４５に関して、これらの動作について取得される入力データ（例えば、動作３０３’〜３１１’及び３３３’〜３４５’を参照されたい）は、所望され得るように、１つ以上のソース３６１から取得され得る。
【００４２】
例えば、動作３０３を参照すると、この動作中に、プロセスは、Ｏ２センサ／アドバイザが有効状態であるかどうか、及び／又は、このセンサからのデータが有効であるかどうか（例えば、予め定められたガイドライン内にあるかどうか）を判定することができる。この例示的な実施形態に従うと、Ｏ２センサ／アドバイザが有効状態である／有効であると判定された場合、プロセスは、動作３０５に進み得る。一方、Ｏ２アドバイザが有効状態でない／有効でないと判定された場合、プロセスは、動作３１５に進み得る。Ｏ２アドバイザが有効状態である／有効であるかどうかを判定するために、プロセスは、例えば、Ｏ２センサ／アドバイザが有効状態であることを示すイネーブル信号が検出されたかどうかを判定することができる。したがって、この信号が検出されない場合、プロセスは、Ｏ２センサ／アドバイザが有効状態でない／有効でないと判定することができる。
【００４３】
動作３０５中に、プロセスは、Ｏ２アドバイザのＦｉＯ２データが有効状態である／有効であるかどうかを判定することができる。Ｏ２アドバイザのＦｉＯ２データが有効であると判定された場合、プロセスは、動作３０７に進み得る。一方、Ｏ２アドバイザのＦｉＯ２データが有効でないと判定された場合、プロセスは、動作３１５に進み得る。Ｏ２アドバイザのＦｉＯ２データが有効であるかどうかを判定するために、プロセスは、Ｏ２アドバイザのＦｉＯ２データを取得し、このデータを分析し、次いで、このデータが有効であるか又は無効であるか（例えば、有効でないか）を判定することができる。
【００４４】
動作３０７中に、プロセスは、Ｏ２アドバイザのＭＰＢデータが有効であるかどうかを判定することができる。Ｏ２アドバイザのＭＰＢデータが有効であると判定された場合、プロセスは、動作３０９に進み得る。一方、Ｏ２アドバイザのＭＢＰデータが有効でないと判定された場合、プロセスは、動作３１５に進み得る。Ｏ２アドバイザのＭＢＰデータが有効状態である／有効であるかどうかを判定するために、プロセスは、Ｏ２アドバイザのＭＢＰデータを取得し、このデータを分析し、次いで、このデータが有効である、無効である、有効状態である、且つ／又は無効状態であるかを判定することができる。
【００４５】
例えば、動作３０９中に、プロセスは、ＳｐＯ２センサが接続されているかどうかを判定することができる。ＳｐＯ２センサが接続されていると判定された場合、プロセスは、動作３１１に進み得る。一方、ＳｐＯ２センサが接続されていないと判定された場合、プロセスは、動作３１５に進み得る。ＳｐＯ２センサが接続されているかどうかを判定するために、プロセスは、ＳｐＯ２接続信号を取得し、ＳｐＯ２センサが接続されているか又は接続されていないかをこの信号が示しているどうかを判定することができる。
【００４６】
動作３１１中に、プロセスは、ＳｐＯ２センサのデータが有効であるかどうかを判定することができる。ＳｐＯ２センサのデータが有効であると判定された場合、プロセスは、動作３１３に進み得る。一方、ＳｐＯ２センサのデータが有効でないと判定された場合、プロセスは、動作３１５に進み得る。ＳｐＯ２センサのデータが有効であるかどうかを判定するために、プロセスは、ＳｐＯ２センサのデータを取得し、このデータを分析し、次いで、このデータが有効であるか又は無効であるかを判定することができる。
【００４７】
ＰＳ／Ｖアドバイザに関して、動作３３３中に、プロセスは、ＰＳ／Ｖアドバイザのデータが有効であるかどうかを判定することができる。ＰＳ／Ｖアドバイザのデータが有効であると判定された場合、プロセスは、動作３３５に進み得る。一方、ＰＳ／Ｖアドバイザのデータが有効でないと判定された場合、プロセスは、動作３４９に進み得る。ＰＳ／Ｖアドバイザのデータが有効であるかどうかを判定するために、プロセスは、ＰＳ／Ｖアドバイザのデータを取得し、このデータを分析し、次いで、このデータが有効であるか又は無効であるか（例えば、有効でないか）を判定することができる。
【００４８】
動作３３５中に、プロセスは、ＣＯ２センサが接続されているかどうかを判定することができる。ＣＯ２センサが接続されていると判定された場合、プロセスは、動作３３７に進み得る。一方、ＣＯ２センサが接続されていないと判定された場合、プロセスは、動作３４９に進み得る。ＣＯ２センサが接続されているかどうかを判定するために、プロセスは、ＣＯ２接続信号を取得し、ＣＯ２センサが接続されているか（又は接続されていないか）をこの信号が示しているどうかを判定することができる。
【００４９】
動作３３７中に、プロセスは、ＲＲが検出されたかどうかを判定することができる。ＲＲが検出されたと判定された場合、プロセスは、動作３３９に進み得る。一方、ＲＲが検出されなかったと判定された場合、プロセスは、動作３４９に進み得る。ＲＲが検出されたかどうかを判定するために、プロセスは、ＲＲ信号を取得することができる。ＲＲ信号が検出された場合、プロセスは、ＲＲが検出されたと判定することができる。一方、ＲＲ信号が検出されなかった場合、プロセスは、ＲＲが検出されなかったと判定することができる。
【００５０】
動作３３９中に、プロセスは、ＩＢＷデータが有効であるかどうかを判定することができる。ＩＢＷデータが有効であると判定された場合、プロセスは、動作３４１に進み得る。一方、ＩＢＷデータが有効でないと判定された場合、プロセスは、動作３４９に進み得る。ＩＢＷデータが有効であるかどうかを判定するために、プロセスは、ＩＢＷデータを取得し、このデータを分析し、次いで、このデータが有効であるか又は有効でないかを判定することができる。
【００５１】
動作３４１中に、プロセスは、ＰＳ／Ｖ換気モード情報が有効であるかどうかを判定することができる。ＰＳ／Ｖ換気モード情報が有効であると判定された場合、プロセスは、ステップ３４３に進み得る。一方、ＰＳ／Ｖ換気モード情報が有効でないと判定された場合、プロセスは、動作３４９に進み得る。ＰＳ／Ｖ換気モード情報が有効であるかどうかを判定するために、プロセスは、ＰＳ／Ｖ換気モード信号を取得し、この信号を分析し、次いで、この信号が、ＰＳ／Ｖ換気モードが有効であることを示しているか又は無効であることを示しているかを判定することができる。
【００５２】
動作３４３中に、プロセスは、ＷＯＢデータが有効であるかどうかを判定することができる。ＷＯＢデータが有効であると判定された場合、プロセスは、動作３４５に進み得る。一方、ＷＯＢデータが有効でないと判定された場合、プロセスは、動作３４９に進み得る。ＷＯＢデータが有効であるかどうかを判定するために、プロセスは、ＷＯＢデータを取得し、このデータを分析し、次いで、このデータが有効であるか又は無効であるか（例えば、有効でないか）を判定することができる。
【００５３】
動作３４５中に、プロセスは、ＰＳ／Ｖが準備できているかどうかを判定することができる。ＰＳ／Ｖが準備できていると判定された場合、プロセスは、動作３４７に進み得る。一方、ＰＳ／Ｖが準備できていないと判定された場合、プロセスは、動作３４９に進み得る。ＰＳ／Ｖが準備できているかどうかを判定するために、プロセスは、ＰＳ／Ｖ準備完了信号を取得し、この信号を分析し、次いで、この信号が、ＰＳ／Ｖが準備できていることを示しているか又は準備できていないことを示しているかを判定することができる。
【００５４】
動作３１３中に、プロセスは、Ｏ２アドバイザアルゴリズム処理を実行し、対応するＡＩを形成することができる。この動作は、プロセス２００の動作２１１と同様であってよいので、この動作のさらなる説明は、簡潔さのために提供されないが、動作２１１の説明が、この動作のより完全な説明のために検討されるとよい。動作３１３の完了の後、プロセスは、動作３５１に進み得る。動作３１５、３４７、３４９に関して、プロセスは、プロセス３００の動作と同様であってよい。これらの動作は、プロセス２００の動作と同様であってよいので、読者は、これらの動作のより完全な説明のために、プロセス２００の同様の動作の説明に目を向けられたい。したがって、これらの動作のさらなる説明は、簡潔さ及び明瞭さのために提供されない。これらの動作の完了の後、プロセスは、動作３５１に進み得る。
【００５５】
動作３５１中に、プロセスは、ＰＲＩに従って、受信したＡＩ及び／又はＥＩに基づいて、アドバイス及びステータス演算を実行し、アドバイス及びステータス情報（例えば、システムアドバイス及びステータス）３６３を形成することができる。この情報は、意思決定支援情報（ＤＳＩ）等の臨床診療情報を含み得る。この動作は、プロセス２００の動作２１５と同様であってよいので、読者は、この動作の説明のために、動作２１５の説明に目を向けられたい。したがって、動作３５１のさらなる説明は、明瞭さのために提供されない。動作３５１の完了の後、プロセスは、動作３５３に進み得る。
【００５６】
動作３５３中に、プロセスは、システムの任意の適切なレンダリングデバイス（例えば、ディスプレイ、スピーカ等）を使用して、プロセス３００により生成されたアドバイス及びステータス情報（例えば３５３）をレンダリングすることができる。この動作は、動作２１７と同様であってよいので、読者は、さらなる詳細のために、動作２１７の説明に目を向けられたい。したがって、動作３５３のさらなる説明は、明瞭さのために提供されない。動作３５３の完了の後、プロセスは、動作３５５に進み得、プロセスは終了する。
【００５７】
図４は、本システムの実施形態に従ったシステム４００の一部を示している。例えば、このシステムの一部は、メモリ４２０に動作可能に接続されるプロセッサ４１０（例えばコントローラ）、ディスプレイ４３０等のレンダリングデバイス、センサ４４０、及びユーザ入力デバイス４７０を含み得る。メモリ４２０は、説明された動作に関連するアプリケーションデータ及び他のデータを記憶する任意のタイプのデバイスとすることができる。アプリケーションデータ及び他のデータは、本システムに従って動作を実行するようにプロセッサ４１０を構成する（例えばプログラムする）ために、プロセッサ４１０により受信される。そのように構成されたプロセッサ４１０は、本システムの実施形態に従って実行するのに特に適した専用マシンになる。
【００５８】
動作は、例えば、本システムの実施形態に従ってプロセッサ４１０を制御することによりＣＣＳＳを構成することを含み得る。システム４００により生成される情報は、臨床診療支援情報（ＣＣＳＩ）等といったコンテンツを含み得る。コンテンツは、例えば、ディスプレイ４３０、スピーカ等といった、本システムのユーザインタフェース（ＵＩ）においてレンダリングされ得るテキスト、グラフィックス、オーディオ、ビデオ等といった任意の適切なフォーマットを使用して、１人以上のユーザに提供されることもあるし、且つ／又は、換気システムを制御するために使用されることもある。さらに、次いで、コンテンツは、後の使用のために、メモリ４２０等の、システムのメモリに記憶されることもある。したがって、動作は、本明細書において説明されたように、本システムの実施形態により生成されたコンテンツを要求、決定、提供、及び／又はレンダリングすること、及び／又は、換気システムを制御することを含み得る。
【００５９】
ユーザ入力デバイス４７０は、キーボード、マウス、トラックボール、又は、タッチ感知ディスプレイ等の他のデバイスを含み得、スタンドアロンであることもあるし、何らかの動作可能なリンクを介してプロセッサ４１０と通信する、パーソナルコンピュータ、携帯情報端末（ＰＤＡ）、携帯電話機（例えばスマートフォン）、モニタ、スマート端末、ダム端末、又は他のデバイスの一部等の、システムの一部であることもある。ユーザ入力デバイス４７０は、本明細書において説明されたように、ＵＩ内でインタラクションを可能にすることを含め、プロセッサ４１０とインタラクトするよう動作可能であり得る。明らかなように、プロセッサ４１０、メモリ４２０、ディスプレイ４３０、及び／又はユーザ入力デバイス４７０の全て又は一部は、コンピュータシステム、又は、クライアント及び／又はサーバ等の他のデバイスの一部であってもよい。
【００６０】
本システムの方法は、コンピュータソフトウェアプログラムにより実行されるのに特に適しており、このようなプログラムは、本システムにより説明及び／又は想定されている個々のステップ又は動作のうちの１つ以上に対応するモジュールを含む。このようなプログラムは、当然のことながら、集積チップ、周辺デバイス、又は、メモリ４２０若しくはプロセッサ４１０に接続される他のメモリ等のメモリといったコンピュータ読み取り可能な媒体において具現化され得る。
【００６１】
メモリ４２０に含まれるプログラム及び／又はプログラム部分は、本明細書において開示された方法、動作、及び機能を実装するようにプロセッサ４１０を構成することができる。メモリは、例えば、クライアント及び／又はサーバの間で分散されることもあるし、ローカルに存在することもあり、プロセッサ４１０は、追加のプロセッサが提供され得る場合には分散されることもあるし、単数であることもある。メモリは、電気的メモリ、磁気的メモリ、光学的メモリ、若しくはこれらの任意の組合せ、又は他のタイプの記憶デバイスとして実装され得る。さらに、「メモリ」という用語は、プロセッサ４１０によりアクセス可能であるアドレス指定可能な空間におけるアドレスから読み出される又はそのようなアドレスに書き込まれることが可能な情報を包含するのに十分なほど広く解釈されるべきである。この定義では、ネットワークを介してアクセス可能な情報は、例えば、プロセッサ４１０が、本システムに従った動作のためにネットワークから情報を取得できるため、メモリ内にやはり存在する。
【００６２】
プロセッサ４１０は、ユーザ入力デバイス４７０からの入力信号に応じて、また、ネットワークの他のデバイスに応じて、メモリ４２０に記憶されている命令を実行して、制御信号を提供する且つ／又は動作を実行するよう動作可能である。プロセッサ４１０は、マイクロプロセッサ、特定用途向け集積回路又は汎用集積回路、ロジックデバイス等のうちの１つ以上を含み得る。さらに、プロセッサ４１０は、本システムに従って実行するための専用プロセッサであってもよいし、多くの機能のうちの１つの機能のみが本システムに従って実行するために動作する汎用プロセッサであってもよい。プロセッサ４１０は、プログラム部分、複数のプログラムセグメントを利用して動作することもあるし、専用集積回路又は多目的集積回路を利用するハードウェアデバイスであることもある。したがって、本システムの実施形態は、最善の治療コース等の治療コースを臨床医が決定するのを支援し得る臨床意思決定支援情報（例えばＤＳＩ）を提供することができる。本システムの実施形態は、本システムの実施形態に従って動作するＶｅｎｔＡｓｓｉｓｔ（登録商標）臨床意思決定支援（ＣＤＳ：clinical  decision  support）ソフトウェアを使用して、最善の患者治療コース等の患者治療コースを臨床医が決定するのを支援するために実践的呼吸器診療において使用され得る情報を決定することができる。したがって、本システムの実施形態は、例えば、ＶｅｎｔＡｓｓｉｓｔ（登録商標）  ＣＤＳソフトウェア等の換気アドバイザ、ＥｔＣＯ２アドバイザ、及び／又は酸素化アドバイザといった３つの別個のアドバイザリアルゴリズムからの推奨（例えば情報）を組み合わせることができ、これらのアドバイザ及び／又は他のアドバイザを結び付ける方法を提供することができる。したがって、本システムの実施形態は、新しい且つ／又は他のＣＤＳプラットフォームを形成するための移植性を提供することができる。
【００６３】
本システムの実施形態に従うと、アービトレータは、ＣＤＳシステムを含み得る個々の意思決定支援アルゴリズムの集合的アドバイスを分析することができ、個々の支援アルゴリズムにより生成された個々のアドバイスから、アービトレータは、臨床医等のユーザの使用のためにレンダリングされ得る且つ／又は換気システムの制御のために使用され得る関連する意思決定支援アドバイスを決定することができる。アービトレータにより提供されるアドバイスは、例えば、追加のセンサを接続する、他のパラメータを設定する、且つ／又は人工呼吸器設定を変更するようにユーザに指示し得る情報を含み得る。
【００６４】
さらに、アービトレータは、テーブル駆動型で拡張可能であり得るモジュール式ソフトウェアアーキテクチャを含み得ることが想定されている。追加のアルゴリズム及び／又はアドバイザは、例えば、アービトレーション決定ルールテーブルを生成及び／若しくは変更すること、並びに／又は、処理ロジックを変更することにより、追加され得る。さらに、既存のＡＤＲルールが、追加のアドバイザに適応するように容易に変更され得るので、意思決定支援ソフトウェアシステム全体を書き換える必要はない。これは、アドバイザを意思決定支援システムに追加する時間及びコストを削減することができる。
【００６５】
ＡＤＲ（例えば、表１参照）に関して、このテーブルは、対応するアドバイザからのアドバイスがシステムにより処理及び／又はレンダリングされ得る条件を規定し得るパラメータルール情報（ＰＲＩ）を含み得る。さらに、（例えば、ＰＤＩ等により規定され得るような）最低限のパラメータ条件が満たされる場合、優先順位に基づく順序のアドバイスが、システムにより生成及び／又はレンダリングされ得ることが想定されている。本システムの実施形態に従うと、オーバーライド条件は、１つ以上の対応するアドバイザにより提供されるであろう標準的なアドバイスのセットを置換及び／又は変更し得る。
【００６６】
さらに、本システムの実施形態は、オペレーティングシステムタイプとは独立して実装され得、臨床診療アドバイス等のアドバイスを生成することができる１つ以上のアドバイザを組み込んでいる任意の適切なハードウェア及び／又はソフトウェアＣＣＳとともに動作可能であり得る。したがって、本システムの実施形態は、１つのプラットフォームから別のプラットフォームに移植され得るモジュールアーキテクチャを提供することができ、臨床診療システムの再設計がほとんど又は全くなくてもアドバイザアルゴリズムが利用可能になり得るように、アドバイザアルゴリズムを組み込むことができる。
【００６７】
本システムのさらなる変形が、当業者に容易に想起されるであろう。このようなさらなる変形は、請求項に包含される。
【００６８】
最後に、上記の説明は、本システムの単なる例示であり、請求項を特定の実施形態又は実施形態群に限定するものとして解釈されるべきではないことが意図されている。したがって、本システムが、臨床支援システム等の例示的な実施形態を参照して説明されているが、例えば請求項に記載されるように、多くの他の応用実施形態、変更実施形態、及び代替実施形態が、本システムのより広範で意図されている主旨及び範囲から逸脱することなく、当業者によりなされ得ることを理解されたい。例えば、本システムは、軍事システム、自動車システム、及び航空宇宙システムを含む用途等の環境において適切に適用され得る。システムの１つ以上の出力をサポートするために複数の入力機能が提供され得る他の環境が、本システムの適用に適し得ることも想定されている。例えば、システム出力をサポートするために様々な数の入力情報が提供される他の用途は、本システムの適用に適し得る。したがって、本明細書及び図面は、例示とみなされるべきであり、請求項を含め、本システムの範囲を限定するようには意図されていない。
【００６９】
請求項を解釈する際には、以下が理解されるべきである：
ａ）「備える、含む、有する（comprising）」という単語は、所与の請求項に列挙される要素又は動作以外の他の要素又は動作の存在を排除するものではない。
ｂ）要素に先行する「a」又は「an」という単語は、複数のそのような要素の存在を排除するものではない。
ｃ）請求項中のいかなる参照符号もその範囲を限定するものではない。
ｄ）いくつかの「手段」は、同一のアイテム、ハードウェア、又はソフトウェア実装の構造又は機能により表されることがある。
ｅ）開示される要素のいずれかは、ハードウェア部分（例えば、ディスクリート電子回路及び集積電子回路を含む）、ソフトウェア部分（例えば、コンピュータプログラミング）、及びこれらの任意の組合せから構成されることがある。
ｆ）ハードウェア部分は、アナログ部分及びデジタル部分の一方又は両方から構成されることがある。
ｇ）特に明記されない限り、開示されるデバイス又はその一部のいずれかは、一緒に組み合わせられることもあるし、別の部分に分けられることもある。
ｈ）特に示されない限り、特定の一連の動作又はステップが必要とされることは意図されていない。
ｉ）複数の要素における「複数の」という用語は、特許請求される要素の２つ以上を含み、要素の数の特定の範囲を暗示するものではない。すなわち、複数の要素は、２つの要素と同じく少ないこともあるし、多数の要素を含むこともある。
ｊ）用語及び／又は用語の構成要素は、列挙される要素のうちの１つ以上が、請求項の記載に従って、且つ、本システムの１つ以上の実施形態に従って、システムに適宜存在する必要があり得ることを意味すると理解されるべきである。
【図１】
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【図２】
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【図３−Ｉ】
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【図３−ＩＩ】
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【図４】
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【手続補正書】
【提出日】平成30年7月3日(2018.7.3)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数のアドバイザの各アドバイザについてのパラメータ条件（ＰＣ）を判定し、
各対応するアドバイザについて、各アドバイザについての判定された前記ＰＣに基づいて、アドバイザ処理を実行するか又は例外処理を実行するかを判定し、
各対応するアドバイザについて、当該対応するアドバイザについてアドバイザ処理を実行すると判定された場合、アドバイザ情報（ＡＩ）を形成し、
各対応するアドバイザについて、当該対応するアドバイザについて例外処理を実行すると判定された場合、例外情報（ＥＩ）を形成し、
前記ＡＩ及び前記ＥＩのうちの少なくとも一方に基づいて、意思決定支援情報（ＤＳＩ）を生成する
よう構成されている少なくとも２つのコントローラ
を有する臨床診療意思決定支援システム。
【請求項２】
ディスプレイ
をさらに有し、
少なくとも１つのコントローラは、前記ディスプレイ上に、生成された前記ＤＳＩをレンダリングするよう構成されている、請求項１記載の臨床診療意思決定支援システム。
【請求項３】
前記少なくとも２つのコントローラは、少なくとも圧支持アドバイザ、換気アドバイザ、及び酸素化アドバイザについてのパラメータ条件を判定するよう構成されている、請求項１記載の臨床診療意思決定支援システム。
【請求項４】
少なくとも１つのコントローラは、１つ以上のセンサを該コントローラに接続するように指示するＤＳＩをレンダリングするよう構成されている、請求項３記載の臨床診療意思決定支援システム。
【請求項５】
対応するセンサ情報（ＳＩ）を生成するセンサ
をさらに有し、
少なくとも１つのコントローラは、前記ＳＩに少なくとも部分的に基づいて、前記ＰＣを判定する、請求項１記載の臨床診療意思決定支援システム。
【請求項６】
さらなるコントローラは、前記複数のアドバイザの各アドバイザについてのパラメータルール情報に少なくとも部分的に基づいて、対応する前記ＤＳＩを生成するように、前記複数のアドバイザの各アドバイザを制御する、請求項１記載の臨床診療意思決定支援システム。
【請求項７】
さらなるコントローラにより制御されるアービトレータであって、前記複数のアドバイザの各アドバイザについてのパラメータルール情報にさらに従って、前記ＤＳＩを生成するよう構成されているアービトレータ
をさらに有する、請求項１記載の臨床診療意思決定支援システム。
【請求項８】
少なくとも２つのコントローラを有する臨床診療意思決定支援システムにより実行される臨床診療支援（ＣＣＳ）方法であって、前記ＣＣＳ方法は、前記少なくとも２つのコントローラにより制御され、
複数のアドバイザの各アドバイザについてのパラメータ条件（ＰＣ）を判定する動作と、
各対応するアドバイザについて、各アドバイザについての判定された前記ＰＣに基づいて、アドバイザ処理を実行するか又は例外処理を実行するかを判定する動作と、
各対応するアドバイザについて、当該対応するアドバイザについてアドバイザ処理を実行すると判定された場合、アドバイザ情報（ＡＩ）を形成する動作と、
各対応するアドバイザについて、当該対応するアドバイザについて例外処理を実行すると判定された場合、例外情報（ＥＩ）を形成する動作と、
前記ＡＩ及び前記ＥＩのうちの少なくとも一方に基づいて、意思決定支援情報（ＤＳＩ）を生成する動作と、
を含む、ＣＣＳ方法。
【請求項９】
少なくとも１つのコントローラにより、ディスプレイ上に、生成された前記ＤＳＩをレンダリングする動作
をさらに含む、請求項８記載のＣＣＳ方法。
【請求項１０】
前記少なくとも２つのコントローラが、少なくとも圧支持アドバイザ、換気アドバイザ、及び酸素化アドバイザについてのパラメータ条件を判定する動作
をさらに含む、請求項８記載のＣＣＳ方法。
【請求項１１】
少なくとも１つのコントローラが、１つ以上のセンサを該コントローラに接続するＤＳＩ指示をレンダリングする動作
をさらに含む、請求項１０記載のＣＣＳ方法。
【請求項１２】
センサにより、センサ情報（ＳＩ）を生成する動作
をさらに含み、
少なくとも１つのコントローラは、前記ＳＩに少なくとも部分的に基づいて、前記ＰＣを判定する、請求項８記載のＣＣＳ方法。
【請求項１３】
さらなるコントローラにより、前記複数のアドバイザの各アドバイザについてのパラメータルール情報に少なくとも部分的に基づいて、対応する前記ＤＳＩを生成するように、前記複数のアドバイザの各アドバイザを制御する動作
をさらに含む、請求項８記載のＣＣＳ方法。
【請求項１４】
前記複数のアドバイザの各アドバイザについてのパラメータルール情報にさらに従って、前記ＤＳＩを生成するアービトレータを制御する動作
をさらに含む、請求項８記載のＣＣＳ方法。
【請求項１５】
前記ＡＩは、対応する前記アドバイザの各アドバイザについての判定された前記ＰＣからの意思決定支援アドバイスを含み、前記ＥＩは、対応する前記アドバイザのうちの少なくとも１つのアドバイザについての前記ＡＩをオーバーライドする条件のセットを含む、請求項８記載のＣＣＳ方法。
【国際調査報告】
2018533151.tif 000010
2018533151.tif 000011
2018533151.tif 000012