(57)【要約】  イベント会場における気象及び／又は環境条件に関する分析を出力する為のシステム及び方法である。この方法は、過去のイベント結果と過去の気象及び／又は環境条件との相関を決定するステップと、現在の及び／又は予測される気象及び／又は環境条件を（例えば、イベント／会場内及びその周辺のセンサの密なメソネットを使用して）決定するステップと、現在の及び／又は予測される気象及び／又は環境条件と、過去のイベント結果と過去の気象及び／又は環境条件との相関と、に基づいて分析を生成するステップと、により行われる。【選択図】図１
2018529958.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
システムであって、
過去の気象及び／又は環境条件を示すデータを記憶する気象／環境データベースと、
過去のイベントの結果を示すデータを記憶するイベントデータベースと、
イベント会場における、現在の気象及び／又は環境条件を示すデータを検出及び出力する複数の気象及び／又は環境センサを含むセンサアレイと、
分析ユニットと、を備えており、当該分析ユニットが、
前記過去の気象及び／又は環境条件と前記過去のイベント結果との相関を決定し、
前記会場内の場所における、現在の及び／又は予測される気象及び／又は環境条件を、現在の気象及び／又は環境条件を示すデータに基づいて決定し、
現在の及び／又は予測される気象及び／又は環境条件と、過去の気象及び／又は環境条件と前記過去のイベント結果との前記相関と、に基づいて、分析を生成し、且つ、
前記分析を通信ネットワークに出力して遠隔装置に送信する、前記システム。
【請求項２】
前記分析ユニットが、前記会場内の場所における少なくとも１つの現在の気象又は環境条件を、前記気象及び／又は環境センサのうちの２つ以上から受信したデータに基づいて決定する、請求項１に記載のシステム。
【請求項３】
前記分析ユニットが、前記会場内の２つの異なる位置において、同一の気象又は環境条件の異なる値を決定する、請求項１に記載のシステム。
【請求項４】
前記分析ユニットが、前記現在の及び／又は予測される気象及び／又は環境条件を、サードパーティーから受信した気象データ又は環境データにさらに基づいて決定する、請求項１に記載のシステム。
【請求項５】
前記分析ユニットが、前記現在の及び／又は予測される気象及び／又は環境条件を、前記会場の数学的モデルにさらに基づいて決定する、請求項１に記載のシステム。
【請求項６】
前記分析ユニットが、前記現在の及び／又は予測される気象及び／又は環境条件を、前記大気の数学的モデルにさらに基づいて決定する、請求項１に記載のシステム。
【請求項７】
前記センサアレイが３次元である、請求項1に記載のシステム。
【請求項８】
前記センサアレイが、前記会場の表面のほぼ同一位置の上に鉛直方向に位置合わせされた同一タイプの２つの気象及び／又は環境センサを含む、請求項７に記載のシステム。
【請求項９】
前記気象及び／又は環境センサの少なくとも１つが移動可能であり、当該少なくとも１つの移動可能な気象及び／又は環境センサが、さらに、前記気象及び／又は環境センサのリアルタイム空間位置を示す情報を前記分析ユニットに出力する、請求項１に記載のシステム。
【請求項１０】
前記少なくとも１つの移動可能な気象及び／又は環境センサが無人航空機に搭載される、請求項９に記載のシステム。
【請求項１１】
イベント時の気象及び／又は環境条件に関する分析を遠隔装置に出力する方法であって、
過去の気象及び／又は環境条件を示すデータを受信するステップと、
過去のイベントの結果を示すデータを受信するステップと、
前記過去の気象及び／又は環境条件と前記過去のイベント結果との相関を決定するステップと、
前記気象及び／又は環境条件を示すデータを、前記イベント会場における複数の気象及び／又は環境センサを含むセンサアレイから受信するステップと、
前記会場内の場所における、現在の及び／又は予測される気象及び／又は環境条件を、現在の気象及び／又は環境条件を示すデータに基づいて決定するステップと、
前記現在の及び／又は予測される気象及び／又は環境条件と、前記過去の気象及び／又は環境条件と前記過去のイベント結果との前記相関と、に基づいて、分析を生成するステップと、
前記分析を通信ネットワークに出力して遠隔装置に送信するステップと、を含む、前記方法。
【請求項１２】
前記会場内の場所における少なくとも１つの現在の気象又は環境条件が、前記気象及び／又は環境センサのうちの２つ以上から受信したデータに基づいて決定される、請求項１１に記載の方法。
【請求項１３】
前記会場内の２つの異なる位置において、同一の気象又は環境条件の異なる値が測定される、請求項１１に記載の方法。
【請求項１４】
前記現在の及び／又は予測される気象及び／又は環境条件が、サードパーティーから受信された気象データ又は環境データにさらに基づいて決定される、請求項１１に記載の方法。
【請求項１５】
前記現在の及び／又は予測される気象及び／又は環境条件が、前記会場の数学的モデルにさらに基づいて決定される、請求項１１に記載の方法。
【請求項１６】
前記現在の及び／又は予測される気象及び／又は環境条件が、前記大気の数学的モデルにさらに基づいて決定される、請求項１１に記載の方法。
【請求項１７】
前記センサアレイが３次元である、請求項１１に記載の方法。
【請求項１８】
前記センサアレイが、前記会場の面のほぼ同一位置の上に鉛直方向に位置合わせされた同一タイプの２つの気象及び／又は環境センサを含む、請求項１７に記載の方法。
【請求項１９】
前記気象及び／又は環境センサの少なくとも１つが移動可能であり、当該少なくとも１つの移動可能な気象及び／又は環境センサが、さらに、前記気象及び／又は環境センサのリアルタイム空間位置を示す情報を前記分析ユニットに出力する、請求項１１に記載の方法。
【請求項２０】
前記少なくとも１つの移動可能な気象及び／又は環境センサが無人航空機に搭載される、請求項１９に記載の方法。
【請求項２１】
命令を記憶している非一時的なコンピュータ可読記憶媒体であって、当該命令が、プロセッサにより実行されるときに、コンピューティングデバイスに、
過去の気象及び／又は環境条件を示すデータを受信させ、
過去のイベント結果を示すデータを受信させ、
前記過去の気象及び／又は環境条件と前記過去のイベント結果との相関を決定させ、
前記気象及び／又は環境条件を示すデータを、前記イベントの会場における複数の気象及び／又は環境センサを含むセンサアレイから受信させ、
前記会場内の場所における現在の及び／又は予測される気象及び／又は環境条件を、前記現在の気象及び／又は環境条件を示すデータに基づいて決定させ、
前記現在の及び／又は予測される気象及び／又は環境条件と、前記過去の気象及び／又は環境条件と前記過去のイベント結果との前記相関と、に基づいて、分析を生成させ、
前記分析を通信ネットワークに出力して遠隔装置に送信させる、非一時的なコンピュータ可読記憶媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ハイパーローカルの気象／環境データに関する。
【０００２】
関連出願の相互参照 
本出願は、２０１５年９月２４日に出願された米国仮特許出願第６２／２３２，２００号の優先権を主張し、この出願の全内容を参照により本文に組み込む。
【０００３】
気象及び環境条件が、屋外イベント、例えば、スポーツイベント、コンサートなどに重大な影響を与える場合がある。観客及びイベント参加者に知らされるのは、一般的に、イベント全体にほぼ該当する気象条件（例えば、温度及び風速／風向きなど）である。同様に、モータースポーツの観客及び参加者に知らされるのは、一般的に、コース全体にほぼ該当するトラック状況である。ほぼ該当する気象条件は、現行時に収集され、これは、イベントが行われている領域全体の気象条件を単純に観察することにより、或いは、１つのパラメータ（現在の温度など）を測定できる単一の気象センサからの情報を使用することによる。そして、観客及び参加者は、単一の気象センサにより測定された気象条件を、競技面全体にわたり一定であると、誤って思い込む。
【背景技術】
【０００４】
プロスポーツチームは、常に、競技に関するさらなる限界利益を追求している。プロチームは、データ分析を使用して、過小評価されているアセット、及び、十分に活用されていない戦略を特定する。ナスカー（全米自動車競走協会）（NASCAR）のピットクルーは、ピットストップ時間を数分の１秒短縮する為に、元大学生アスリートの雇用もしている。プロチームは、イベントにおける気象及び／又は環境条件の非常に詳細な部分（競技場の面及び／又は会場全体にわたり大きく異なり得る）を重要視し得る。また、これらの非常に詳細な部分は、イベント場の観客又はイベントのテレビ放送視聴者にとって、興味深いものであり得る。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
従って、イベントの為の気象及び／又は環境条件に関する、現在入手可能なものよりもさらに詳細な情報を受信し、決定し、出力するシステムが必要である。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
これまで、スポーツイベントは、密に配置された気象及び／又は環境センサアレイ又はネットワークを、どのようなタイプのものも組み込んでいなかった。これとは対照的に、本明細書に記載するシステムは、イベント及び／又は会場内及びその周囲に、密に配置された気象及び／又は環境センサのメソネット(mesonet)を含む。幾つかの実施形態において、気象及び／又は環境センサの密なアレイを、地面上に直接、若しくは、タワー上の単一の若しくは複数の高さレベルに取り付けることができ、且つ／又は、移動車両（ドローンなど）上に配置でき、これにより、イベント中の異なる時点で異なる場所にて測定を行うことを可能にする。
【０００７】
さらに、本発明のシステムは、過去のイベント結果と、過去の気象及び／又は環境条件との相関を決定する。そして、現在の及び／又は予測される気象及び／又は環境条件と、同一の若しくは類似の気象及び／又は環境条件に関する過去のイベント結果とに基づいて、分析を出力する。
【０００８】
また、先行技術のシステムは、イベント及び／又は会場全体にほぼ当てはまる気象及び／又は環境条件を識別することしかできない。これとは対照的に、本発明のシステムのセンサアレイは、イベント／会場の特定の場所でのみ検知可能な気象及び／又は環境条件の変化を検出及び識別できる、密なメソネットを形成する。先行技術のシステムは、単に、単一のセンサから気象及び／又は環境条件情報を受信して出力するだけであるが、本発明のシステムは、複数の気象及び／又は環境センサからの気象及び／又は環境条件情報を、収集、合成及び補間できる。最後に、本発明のシステムは、気象及び／又は環境センサからの情報、並びに、競技面／会場のモデル、及び大気の数学モデルを使用して、現在の及び予測される気象及び／又は環境条件を決定できる。
【０００９】
添付図面を参照することにより、例示的な実施形態の態様が、より良好に理解されよう。図面中の構成要素は必ずしも一定の縮尺ではなく、その代わりに、例示的な実施形態の原理を説明することに重点が置かれている。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
【図１】本発明の例示的な実施形態による、ハイパーローカルの気象及び環境システムのアーキテクチャを示すブロック図である。
【図２】本発明の例示的な実施形態による、ハイパーローカルの気象及び環境システムを示すブロック図である。
【図３】本発明の例示的な実施形態による、様々な高さにおける複数の気象及び／又は環境センサを含むタワーを示す図である。
【図４】本発明の例示的な実施形態による無人航空機（すなわち、ドローン）を示す図である。
【図５】本発明の例示的な実施形態による、会場におけるセンサアレイを示す図である。
【図６】本発明の例示的な実施形態によるシステムにより決定されて出力された、会場内の気象及び／又は環境条件を示す情報を示す図である。
【図７】本発明の例示的な実施形態によるシステムにより決定されて出力された、会場内の気象及び／又は環境条件を示す情報を示す図である。
【図８】本発明の例示的な実施形態によるシステムにより決定されて出力された、会場内の気象及び／又は環境条件を示す情報を示す図である。
【図９】本発明の例示的な実施形態による、会場におけるセンサアレイを示す図である。
【図１０】本発明の別の例示的な実施形態による、会場におけるセンサアレイを示す図である。
【図１１】本発明の例示的な実施形態による、イベント会場でのイベントの為の気象及び／又は環境分析を生成するプロセスを示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１１】
本発明の例示的な実施形態の様々な図を示す図面を参照する。本明細書の図面及び説明において、幾つかの用語は、便宜上使用されているに過ぎず、本発明の実施形態を限定するものではない。また、以下の図面及び説明において、類似の参照番号は類似の要素を示す。
【００１２】
図１は、本発明の例示的な実施形態による、ハイパーローカルの気象及び環境システムのアーキテクチャ１００を示す図である。図１に示されているように、アーキテクチャ１００は、２次元又は３次元センサアレイ１２０を含み、このセンサアレイは、１以上のサーバ１４０及び１以上の記憶装置１５０と、１以上のネットワーク１３０を介して通信する。以下に詳細に記載するように、このシステムは、ハイパーローカルの気象及び／又は環境データを、遠隔装置１８０（例えば、参加者装置１８２、観客装置１８４、及び／又は放送システム１８６）に出力するように構成されている。
【００１３】
１以上のサーバ１４０は、本明細書に記載する機能を実施する為の命令を実行する任意の適切なコンピューティングデバイスを含み得る。１以上のサーバ１４０は、内部ストレージ（記憶装置）及び１以上のコンピュータプロセッサを含み得る。１以上の記憶装置１５０は、非一時的なコンピュータ可読記憶媒体（例えば、ハードディスク、ソリッドステートメモリなど）を含み得る。１以上のサーバ１４０及び／又は１以上の記憶装置１５０は、イベント会場に配置されても、或いは、遠隔的に配置されてもよい（すなわち、クラウドベース）。ネットワーク（単数又は複数）１３０は、１以上の短距離又は長距離データ接続を含み得、これらが、気象及び／又は環境センサ１１０により出力された情報を１以上のサーバ１４０が受信及び記憶することを可能にする。ネットワーク（単数又は複数）１３０は、１以上のローカルエリアネットワーク又は広域ネットワーク（例えばインターネット）を含み得る。ネットワーク（単数又は複数）１３０は、有線及び／又は無線のデータ接続を含み得る。
【００１４】
１以上のサーバ１４０は、過去及び／又は現在の環境データ１６０及び／又は気象データ１７０を受信し得る。環境データ１６０及び／又は気象データ１７０は、サードパーティーから受信され得る。これらのサードパーティーは、例えば、アキュ・ウェザー・エンタープライズソリューション社(Accu Weather Enterprise Solutions, Inc.)、政府機関（例えば、アメリカ合衆国環境保護庁（ＥＰＡ）、国立気象局（ＮＷＳ）、国立ハリケーンセンター（ＮＨＣ）、カナダ環境庁、英国気象庁、日本国気象庁など）、その他の民間企業（例えば、バイセリア市にある米国落雷検出ネットワーク(National Lightning Detection Network)、ウェザー・デシジョン・テクノロジー社(Weather Decision Technologies, Inc.)、及び、個人（例えば、スポッターネットワーク(Spotter Network)のメンバー）などである。
【００１５】
センサアレイ１２０は、気象及び／又は環境センサ１１０ａ，１１０ｂ，１１０ｃなど（本明細書にて「気象及び／又は環境センサ１１０」と称する）を、競技面及び／又は屋外の公開イベント会場に含む。各気象及び／又は環境センサ１１０は、気象及び／又は環境条件を示す情報を収集及び出力し、そしてこの気象及び／又は環境条件情報を、１以上のサーバ１４０にリアルタイムで（又はほぼリアルタイムで）出力する。気象及び／又は環境センサ１１０は、温度、湿度、風速及び／又は風向き、太陽放射、粒子状物質、有害ガス、及び／又はその他の任意の気象及び／又は環境条件を示す情報を収集するように構成された適切な装置であり得る。
【００１６】
図２は、本発明の例示的な実施形態によるハイパーローカルの気象及び環境システム２００を示すブロック図である。
【００１７】
図２に示されているように、システム２００は、上述したセンサアレイ１２０と、気象／環境データベース２２０と、イベントデータベース２４０と、分析ユニット２６０とを含む。気象／環境データベース２２０は、環境データ１６０及び気象データ１７０を記憶する。イベントデータベース２４０は、公開データ２４２及び／又は機密データ２４４を記憶し得る。
【００１８】
気象／環境データベース２２０及びイベントデータベース２４０は、任意の組織化された情報（単一の有形デバイス、又は、複数の有形デバイスに記憶されている）の集合であり得る。気象／環境データベース２２０及びイベントデータベース２４０は、例えば、１以上の記憶装置１５０に記憶され得る。分析ユニット２６０は、本明細書中に記載される機能を実行する任意の適切なコンピューティングデバイス、及び／又は、コンピュータ実行可能ソフトウェア命令を含み得る。
【００１９】
分析ユニット２６０は、ハードウェア要素（例えば、１以上のサーバ１４０）により実現され、且つ／又は、１以上のサーバ１４０によりアクセス可能で実行されるソフトウェア命令により実現され得る。
【００２０】
環境データ１６０は、イベント会場及びその他の場所（例えば、類似のイベントが開催されたその他の場所）における、過去の、現在の、及び／又は予測される環境条件に関するデータを含み得る。環境データ１６０は、環境条件（例えば、花粉濃度、粒子状物質濃度、様々なガスの濃度、水塩度、濁度、ｐＨレベルなど）を示す情報と、これらの環境条件情報が収集された場所及び時間とを含み得る。過去の環境条件は、上述のような１以上のサードパーティーから受信され得る。追加的又は代替的に、過去の環境条件は、センサアレイ１２０から受信されて経時的に気象／環境データベース２２０に記憶されたデータに基づいて、分析ユニット２６０により決定され得る。同様に、現在の及び／又は予測される環境条件は、センサアレイ１２０から受信されたデータに基づいて、分析ユニット２６０により決定され得る。これに関しては、以下に説明する。
【００２１】
気象データ１７０は、イベント会場及びその他の場所（例えば、類似のイベントが開催されたその他の場所）における、過去の、現在の、及び／又は予測される環境条件に関するデータを含み得る。気象データ１７０は、気象条件（例えば、温度、降水量、風速及び風向き、太陽放射、大気圧、雲量など）を示す情報と、これらの気象条件情報が収集された場所及び時間とを含み得る。過去の気象条件は、上述のような１以上のサードパーティーから受信され得る。追加的又は代替的に、過去の気象条件は、センサアレイ１２０から受信されて経時的に気象／環境データベース２２０に記憶されたデータに基づいて、分析ユニット２６０により決定され得る。同様に、現在の及び／又は予測される気象条件は、センサアレイ１２０から受信されたデータに基づいて分析ユニット２６０により決定され得る。これに関しては、以下に説明する。
【００２２】
また、環境データ１６０及び気象データ１７０は、大気の数学的モデルを含むことができ、これは、環境及び気象条件を予測する為にシステム２００により使用される。
【００２３】
公開データ２４２は、イベント会場、イベント参加者、及び過去のイベントに関する、公的に利用可能な任意の情報を含み得る。イベント会場に関する情報は、位置データ、イベント場所の２次元及び／又は３次元モデル、イベント会場の地形情報、デジタル化されたコース設計及びレイアウト、イベント又は会場場所に関する人口統計データなどを含み得る。イベント参加者及び過去のイベントに関する情報は、過去のイベント結果、個々の参加者及び／又はチームのパフォーマンスに関する統計、観客動員データ、観客の人口統計データ、放送視聴者統計、入場料収入、売店販売益、内外の広告収入などを含み得る。
【００２４】
機密データ２４４は、イベント会場、イベント参加者、及び過去のイベントに関する任意の機密情報を含み得る。公開データ２４２と同様に、イベント会場に関する情報は、位置データ、イベント場所の２次元及び／又は３次元モデル、イベント会場の地形情報、デジタル化されたコース設計及びレイアウト、イベント又は会場場所に関する人口統計データなどを含み得る。イベント参加者及び過去のイベントに関する情報は、過去のイベント結果、個々の参加者及び／又はチームのパフォーマンスに関する統計、観客動員データ、観客の人口統計データ、放送視聴者統計、入場料収入、売店販売益、内外の広告収入などを含み得る。追加的又は代替的に、機密データは、個人及び／又はチームのゲームプラン、並びに／又は、過去及び／若しくは現在のイベントの宣伝及び／又は広告に関する情報を含み得る。
【００２５】
イベントが行われる面(surface of the event)の上方の気象及び／又は環境条件情報を収集する為に、気象及び／又は環境センサ１１０を鉛直方向に積み重ね得る。例えば、気象及び／又は環境センサ１１０をタワー上に配置し、これらのタワーを会場全体にわたり高密度アレイで分布させ得る。
【００２６】
図３は、本発明の例示的な実施形態による、様々な高さの複数の気象及び／又は環境センサ１１０を含むタワー３００を示す図である。 
【００２７】
図３に示されているように、タワー３００は、ベース３２０により支持された鉛直構造物３１０を含み得る。各タワー３００は、タワー３００上又はタワー３００周囲の気象及び／又は環境センサ１１０の各々からの情報を（例えば同軸ケーブル３４２などの有線接続を介して）収集するデータロガー３４０と、センサ１１０の各々からの情報を１以上のサーバ１４０に送信するアンテナ３５０とを含み得る。別の実施形態において、気象及び／又は環境センサ１１０は、情報を、１以上のサーバ１４０に直接出力し得る。その他の実施形態において、データロガー３４０、又は、気象及び／又は環境センサ１１０は、情報を、１以上のサーバ１４０に、１以上の有線接続を介して出力し得る。タワー３００は、電源、例えばソーラーパネル３７０を含むことができ、これにより、データロガー３４０、アンテナ３５０、及び／又は、気象及び／又は環境センサ１１０に電力を供給できる。追加的又は代替的に、タワー３００は外部電源から電力を供給され得る。
【００２８】
会場内及び会場周辺のタワー３００は、３０フィート（約１０メートル）以上の高さであり得る。幾つかのイベント会場において、１以上のタワー３００が、１８０フィート（約６０メートル）まで延在し、気象及び／又は環境センサ１１０を、４つ又は５つの高さにて含み得る。各タワー３００は、地面高さにおける様々な気象及び／又は環境センサ１１０と、タワー３００の高所における１以上の気象及び／又は環境センサ１１０とを含み得る。例えば、地面高さ又は地面高さ付近で、タワー３００は、温度及び湿度センサ３６２、降水センサなどを含み得る。より高い位置にて、さらなる気象及び／又は環境センサ１１０が、風速センサ３６４、風向センサ３６６、粒子状物質（ＰＭ）センサ、ガス検出器、気圧センサ、温度センサなどを含み得る。センサアレイ１２０は、同一タイプの気象及び／又は環境センサ１１０を複数の高さにて含むことができ、これにより、分析ユニット２６０は、変化している大気の状態を３次元測定し得る。
【００２９】
気象及び／又は環境センサ１１０は、静的で、競技面及び／又は会場に沿った固定位置に配置され得る。追加的又は代替的に、気象及び／又は環境センサ１１０の幾つか又は全てが、操作者がセンサアレイ１２０の密度をイベント全体を通じて異なる場所で調整し得るように移動可能であり得る。例えば、１以上の気象及び／又は環境センサ１１０は、無線テレメトリ機器を含む無人航空機（すなわち、ドローン）に搭載されることができ、これにより、気象及び／又は環境センサ１１０が操作者のニーズに応じて配置及び／又は再配置されることが可能にされる。移動可能な気象及び／又は環境センサ１１０は、多くの利点をもたらす。例えば、多数の気象及び／又は環境センサ１１０を、気象及び／又は環境の著しい変動の影響を受ける領域に集中させ得る。別の例において、多数の気象及び／又は環境センサ１１０を、参加者及び／又は観客の密度がより高い領域に集中させ得る。
【００３０】
図４は、本発明の例示的な実施形態による無人航空機４００を示す。
【００３１】
図４に示されているように、無人航空機４００は、１以上の気象及び／又は環境センサ１１０と、気象及び／又は環境センサ（単数又は複数）１１０から情報を収集するデータロガー４４０と、気象及び／又は環境センサ（単数又は複数）１１０からの情報を１以上のサーバ１４０に出力する無線送信機４５０とを含み得る。
【００３２】
システム２００は、任意の個数の気象及び／又は環境センサ１１０を含み得る。気象及び／又は環境センサ１１０の個数は、イベント及び／又は会場のタイプ及び性質に基づき得る。例えば、トラックの長さが２．５マイル（約４．０２ｋｍ）であるナスカー（ＮＡＳＣＡＲ）レースの場合、トラックに沿って１００フィート（約３０４８ｃｍ）ごとにタワー３００を配置し得る（合計１３２個のタワー）。追加のタワー３００を内野に配置してもよい。合計で、センサアレイ１２０は、ＮＡＳＣＡＲトラックに２２５個〜２５０個のタワー３００を含むことができ、これらのタワー３００の各々が、気象及び／又は環境センサ１１０を複数の高さレベルにて含む。別の例において、スキー又はスノーボードコース用のセンサアレイ１２０が温度センサ１１０を、コースの下り及びコースを横切って、雪／空気表面又はその付近に２５フィート（約７６２ｃｍ）毎に含み得る（コースの両側の下りコースにて、７５フィート（約２２８６ｃｍ）〜１００フィート（約３０４８ｃｍ）毎に３０フィート（１０メートル）のタワーが配置される）。
【００３３】
図５は、本発明の例示的な実施形態による、会場５００におけるセンサアレイ１２０を示す。
【００３４】
図４に示されているように、会場５００は、タラデガ・スーパースピードウェイ(Talladega Motor Speedway)である。センサアレイ１２０は、トラックに沿って固定的な又は可変の間隔で配置された気象及び／又は環境センサ１１０、又は、タワー３００と、フィールド内のタワー３００とを含み得る。図４に示され、また、以下に、より詳細に説明するように、気象及び／又は環境センサ１１０の個数は多数であり得る。そして、これらのセンサ１１０が、正確な地理的位置と、気象及び／又は環境条件の急激な変化のタイミングとが、システム２００により知覚及び記録されることを可能にしている。
【００３５】
再び図１を参照すると、各気象及び／又は環境センサ１１０は、気象及び／又は環境センサ１１０が検出している気象及び／又は環境条件（例えば、温度）と、気象及び／又は環境を示す情報（例えば、摂氏２０度又は華氏６８度）と、気象及び／又は環境条件情報が１以上のサーバ１４０に収集された時刻とを特定し、出力し得る。気象及び／又は環境センサ１１０（特には、上述の移動可能なセンサ）は、気象及び／又は環境センサ１１０のリアルタイム位置を示す情報も出力し得る。気象及び／又は環境センサ１１０の位置は、競技面上の２次元位置（ｘ，ｙ）であっても、或いは、競技面上又はその上方の３次元位置（ｘ，ｙ，ｚ）であってもよい。気象及び／又は環境センサ１１０のリアルタイム位置を示す情報は、全地球測位システム、ローカルデバイス三角測量システムなどを使用して決定され得る。追加的又は代替的に、システム２００は、気象及び／又は環境センサ１１０の静的位置を（例えば、イベントデータベース２４０に）記憶し得る。
【００３６】
分析ユニット２６０は、各気象及び／又は環境センサ１１０からの気象及び／又は環境条件情報を、気象及び／又は環境センサ１１０の正確な位置と、気象及び／又は環境条件情報が収集された時刻と共に収集する。幾つかの実施形態において、気象及び／又は環境センサ１１０から受信された情報は、遠隔装置１８０に直接出力され得る。その他の実施形態において、分析ユニット２６０が、競技面及び／又は会場の２次元又は３次元モデルを（例えば、イベントデータベース２４０に）記憶でき、そして、競技面及び／又は会場に沿った異なる場所に関する気象及び／又は環境条件情報を、競技面及び／又は会場のモデルと、２つ以上の気象及び／又は環境センサ１１０から受信された気象及び／又は環境条件情報とに基づいて決定し得る。その他の実施形態において、分析ユニット２６０は、大気の数学的モデルを（例えば、気象／環境データベース２２０に）記憶でき、そして、現在の及び予測される気象及び／又は環境条件を、大気の数学的モデルと、２つ以上の気象及び／又は環境センサ１１０から受信された気象及び／又は環境条件情報とに基づいて決定し得る。気象及び／又は環境センサ１１０から受信した情報に加えて、分析ユニット２６０は、競技面及び／又は会場の気象及び／又は環境条件を決定／予測するときに、サードパーティーから受信した環境データ１６０及び／又は気象データ１７０を組み込むことができる（そして、例えば気象／環境データベース２２０に記憶し得る）。
【００３７】
分析ユニット２６０は、気象及び／又は環境条件を示す情報を、テキスト、音声、及び／又はグラフィック形式で遠隔装置１８０に出力する。遠隔装置１８０は参加者装置１８２を含み得る。これにより、イベント参加者（例えば、選手、コーチ、スタッフなど）は、彼らの戦略を改善、強化し、或いは戦略にその他の修正を加え、そして、イベント中の彼らのパフォーマンスレベルを、動的な気象及び／又は環境条件に基づいて向上させ得る。また、イベントオーガナイザ及び会場は、システム２００により提供された動的な及び／又は予測される気象及び／又は環境条件を利用して、観客の安全性を高め得る。これは、イベントを延期するか、危険な環境状況（例えば、オートレーシングトラックの滑りやすい部分）を解消することにより行われる。参加装置１８２は、ディスプレイスクリーン（例えば、タブレット、ヘッドアップディスプレイ）、オーディオ装置（例えば、イヤホン、ヘッドセット）などを含み得る。従って、分析ユニット２６０は、動的な及び／又は予測される気象及び／又は環境条件を示す情報を、音声、ビデオ、及び／又は静止画像の形態で、レースカードライバーの日よけ若しくはフロントガラス又はイヤホン、フットボール選手及びその他の競技者の日よけ又はイヤホン、コーチのヘッドホンなどに出力し得る。
【００３８】
また、遠隔装置１８０は、会場内の観客に、強調された視聴体験を提供する観客用装置１８４も含み得る。観客用装置１８４は、会場のビデオモニタ、イベント観客が所有する無線装置（例えば、スマートフォン、タブレット、ラジオ）などを含み得る。イベント会場は、例えば、動的な気象及び／又は環境条件を示す情報を、テキスト、音声、及び／又はグラフィック形式で、携帯電話のアプリケーションをダウンロードした観客に提供し得る。これらの情報は、イベント会場により有料で提供されることができ、且つ／又は、広告によりサポートされ得る。
【００３９】
また、遠隔装置１８０は、放送システム１８６も含むことができ、これにより、放送業者は、会場のテレビ放送の視聴者に、強調された視聴体験を提供できる。システム２００及び／又は放送システム１８６は、動的な気象及び／又は環境条件を示す情報を、競技面又は会場の画像上に、例えば、図６〜図１０に示されているようにオーバーレイできる。これに関しては、以下に説明する。
【００４０】
イベントは、自動車レース、ゴルフの試合、野球の試合、フットボールの試合、バスケットボールの試合、ホッケーの試合、サッカーの試合、オリンピックイベントなどを含み得る。本発明の実施形態をプロスポーツイベントに関して説明するが、システム２００は、セミプロ及びアマチュア（大学、高等学校など）のイベントの為に設置してもよい。
【００４１】
図６〜図８は、本発明の例示的な実施形態による、システム２００により決定されて出力された会場５００内の気象及び／又は環境条件を示す情報を示す。
【００４２】
図６に示されているように、システム２００は、会場５００内の異なる場所における異なる降水量を測定し得る。例えば、領域６１０においては測定可能なレベルの降水が無いかもしれない。領域６２０においては、降水量は微量〜０.１インチ（２．５４ｍｍ）であり得る。領域６３０においては、降水量は０.１インチ（２．５４ｍｍ）〜０．２インチ（５．０８ｍｍ）であり得る。そして、領域６４０においては、降水量は０．２インチ（５．０８ｍｍ）よりも多い場合がある。降水量に基づいて、システム２００は、例えば、トラックの状態が、領域６１０にて乾燥しており、領域６２０にて湿っており、領域６３０にて濡れており、領域６４０にて溜水で濡れていると判断し得る。
【００４３】
図７に示されているように、システム２００は、会場５００内の異なる場所における異なる地表温度を測定し得る。例えば、領域７１０においては、地表温度は、華氏９４（摂氏約３４．４度）未満であり得る。領域７２０においては、地表温度は華氏９４〜９８度（摂氏約３４．４度〜約３６．７度）であり得る。領域７３０においては、地表温度は華氏９８〜１０２度（摂氏約３６．７度〜約３８．９度）であり得る。また、領域７４０においては、地表温度が華氏１０２度（摂氏約３８．９度）を超える場合がある。
【００４４】
図８に示されているように、システム２００は、会場５００内の異なる場所における異なる風速を測定し得る。例えば、領域８１０において、最大突風は、１０マイル（約１６．１ｋｍ）／時であり得る。領域８３０においては、最大突風は、風速２０マイル（約３２．２ｋｍ）〜３０マイル（約４８．３ｋｍ）／時であり得る。また、領域８４０においては、最大突風は風速３０マイル（約４８．３ｋｍ）／時を超える場合がある。
【００４５】
図６〜図８に示されているように、システム２００は、参加者及び観客に値を通知する情報を生成する。例えば、オートレーシングチームは、トラックに影響を与える動的及び／又は予測される気象及び／又は環境条件に対して最適化されたタイヤを使用できる。レースの開始後、温度及び／又は湿度の値が急速に上昇した場合、最高の速度及び牽引力を達成する為に、異なるタイヤの使用が指示されることもあろう。類似の状況が、レース中にトラックの一部（例えば、ターン）が濡れてしまった場合にも生じ得る。システム２００により決定された気象及び／又は環境条件情報を利用することにより、ドライバー及びチームは、選択すべきタイヤと、タイヤ交換の為のピットストップのタイミングとの両方を最適化できる。
【００４６】
図９は、本発明の別の例示的な実施形態による、会場９００におけるセンサアレイ１２０を示す。
【００４７】
図９に示されている例において、会場９００は、スタンフォードスタジアムのフットボール競技場である。センサアレイ１２０は、サイドラインに沿った、及び各エンドゾーンの後ろに配置された気象及び／又は環境センサ１１０と、競技面上の気象及び／又は環境センサ１１０又はタワー３００とを含み得る。システム２００は、例えば、領域９１０は風速３０マイル（約４８．３ｋｍ）／時を超える突風を含むが、領域９２０は、風速１０マイル（約１６．１ｋｍ）／時を超える突風を含まないと判断し得る。
【００４８】
システム２００により測定された、競技面の個々の領域に関する動的及び／又は予測される気象及び／又は環境条件の情報を利用して、チームは、様々なプレイ（例えば、走るプレイ、パスプレイ、フィールドゴールキック）を、フィールドの異なる領域にて行うよう決定し得る。例えば、チームは、強風が吹いているフィールドの一部においては、不完全なパス及び／又はインターセプト、フィールドゴールキックの失敗などをする可能性が高いと判断し得る。システム２００が会場９００内に設置されている場合、選手及びコーチは、風がどの場所でどの程度吹いているのかを知ることができ、それに応じてプレイを調整できる。さらに、会場９００内で或いはイベントのテレビ視聴者は、気象及び／又は環境条件が、フィールドの様々な領域でのプレイにどのように影響を与えているかを、より良く理解できる。
【００４９】
図１０は、本発明の別の例示的な実施形態による、会場１０００におけるセンサアレイ１２０を示す。
【００５０】
図１０に示されているように、会場１０００は、下り坂のスキー場である。センサアレイ１２０は、例えば、坂に沿った雪表面温度を測定する為にシステム２００により用いられる気象及び／又は環境センサ１２０を含み得る。例えば、システム２００は、雪表面温度が、領域１０１０において華氏３０度（摂氏約マイナス１．１度）未満、領域１０２０において華氏３０（摂氏約マイナス１．１度）〜華氏３２度（摂氏約０度）、領域１０３０において華氏３２度（摂氏約０度）〜華氏３４度（摂氏約１．１度）、領域１０４０においては華氏３４度（摂氏約１．１度）より高温であると測定し得る。
【００５１】
スキー及びスノーボードの滑降において、パフォーマンスは雪の状態の関数であり得る。会場１０００における雪の温度が理想的状態ではない（過度に低温、及び、過度に高温の）場合、参加者のパフォーマンスに影響を与える可能性がある。システム２００が会場１０００に設置されれば、参加者は、システム２００を利用して、現在の及び／又は予測される気象及び／又は環境条件（例えば、雪表面温度）を様々な場所で決定でき、それにより、理想的な状況を十分に活かす為のスキー又はスノーボードの為の適切なアクションプランを練ることができ、同時に、負の条件による影響を相殺できる。さらに、会場１０００内の観客又はイベントのテレビ視聴者は、気象及び／又は環境条件が、坂に沿った異なる場所にて参加者にどのように影響を与えているかを、より良く理解できる。
【００５２】
別の例において、会場はゴルフコースであり得る。この例において、センサアレイ１２０は、気象及び／又は環境センサ１１０を全てのホールの為に含み得る。或いは、センサアレイ１２０は、各ホールに沿って均等分布された幾つかの気象及び／又は環境センサ１１０を含み得る。或いは、センサアレイ１２０は、センサの不均一な分布を含んでもよく、例えば、１つの気象及び／又は環境センサ１１０を各ティーボックスに配置し、１つの気象及び／又は環境センサ１１０をパー３のホールのフェアウェイに沿って配置し、２つの気象及び／又は環境センサ１１０を、パー４のホール及びパー５のホールのフェアウェイに沿って配置し、気象及び／又は環境センサ１１０をグリーンへのアプローチに配置し、且つ／又は、気象及び／又は環境センサ１１０を、グリーン周囲に配置してもよい。
【００５３】
ゴルフトーナメントにおいて、過度の風（向かい風、追い風、又は横風）が、プレイヤーのスコアを大きく変える場合がある。システム２００がゴルフコースに設置されていれば、プレイヤー及びキャディは、システム２００を利用して、各ホールでどのクラブを使用すべきか、及び、採用すべき正しいゲーム戦略を、動的な気象及び／又は環境条件に基づいて、より良好に理解できる。さらに、イベントでの観客又はイベントのテレビ視聴者も、気象及び／又は環境条件が各ショット及び各判断にどのように影響しているかをより良好に理解できる。
【００５４】
再び図３を参照すると、分析ユニット２６０は、過去の気象及び／又は環境条件の情報（気象／環境データベース２２０に記憶されている）と、過去のイベント情報（イベントデータベース２４０に記憶されている）とを関連付けて、過去のイベント結果と、これらのイベントの前、イベント最中、及びイベント後の支配的な気象及び／又は環境条件との関係性を決定する。過去のイベント結果は、例えば、参加者及びチームのパフォーマンス、観客動員数、入場料及び売店収益、放送視聴率、放送収益、広告収入などを含み得る。また、分析ユニット２６０は、上述のように、イベント会場における、現在の及び／又は予測される気象及び／又は環境条件も決定し得る。現在の及び／又は予測される気象／環境条件が、気象／環境データベース２２０に記憶されている過去の気象及び／又は環境条件の幾つかと同一又は類似である可能性が高い為、分析ユニット２６０は、過去のイベント結果に関する分析（現在の及び／又は予測される気象及び／又は環境条件と同一の若しくは類似の過去の気象及び／又は環境条件に相関する）を提供できる。
【００５５】
下り坂スキーレースを例にすると、分析ユニット２６０は、下り坂を滑るスキーヤーの為の最適な経路を、現在の及び／又は予測される気象及び／又は環境条件と、過去の気象及び／又は環境条件（現在の及び／又は予測される気象及び／又は環境条件と同一又は類似）に相関付けられる過去のイベント結果とに基づいて決定できる。この例を用いると、分析ユニット２６０は参加者装置１８２に最適経路を出力でき、これにより、スキーヤー又はコーチはその情報を見ることができる。追加的又は代替的に、分析ユニット２６０は、観客用装置１８４又は放送システム１８６に最適経路を出力でき、これにより、会場の観客又はテレビ視聴者は、現在のスキーヤーの経路と最適経路を比較できる。
【００５６】
別の例において、分析ユニット２６０は、下り坂を滑るスキーヤーのうちの１人が負傷する可能性があることを、現在の及び／又は予測される気象及び／又は環境条件と、過去の気象及び／又は環境条件（現在の及び／又は予測される気象及び／又は環境条件と同一又は類似）に相関付けられる過去のイベント結果とに基づいて判断し得る。この例を用いると、イベント主催者はイベントを延期又はキャンセルでき、或いは、コースに沿った危険な状態を解決することも可能である。
【００５７】
別の例において、分析ユニット２６０は、イベントのテレビ視聴率が低い可能性があることを、現在の及び／又は予測される気象及び／又は環境条件（例えば、濃霧が可視性に影響を及ぼす）と、過去の気象及び／又は環境条件（現在の及び／又は予測される気象及び／又は環境条件と同一又は類似）に相関付けられる過去のイベント結果とに基づいて判断し得る。この例を用いると、イベント主催者はイベントを延期又はキャンセルでき、或いは、テレビ放送者は代替番組を見つけることができる。
【００５８】
図１１は、本発明の例示的な実施形態による、イベント会場でのイベントの為の気象及び／又は気象分析を生成する為のプロセス１１００を示すフローチャートである。
【００５９】
ステップ１１０２にて、過去の気象及び／又は環境条件に関する情報が受信される。情報は、上述したように、サードパーティーソースから受信されることができ、或いは、センサアレイ１２０から受信されたデータに基づいて、システム２００により収集され得る。
【００６０】
ステップ１１０４にて、過去のイベントデータが受信される。過去のイベントデータは、上述したように、イベント会場、イベント参加者、及び／又は、過去のイベントに関する公開データ２４２及び／又はプライベートデータ２４４であり得る。
【００６１】
ステップ１１０６にて、分析ユニット２６０は、過去のイベントデータと過去の気象及び／又は環境条件との相関を決定する。相関は、会場での以前のイベント及び／又は類似のイベントを主催する類似の会場からのイベントデータを使用して決定され得る。相関は、任意の統計分析ソフトウェア及び技術を用いて決定され得る。例えば、分析ユニット２６０は、ＳＰＳＳ（エスピーエスエス）（商標）統計ソフトウェア、ＳＴＡＴＡ（ステータ）（商標）、Ｒ（アール）、及び／又は、ＳＡＳ（エスエーエス）（商標）などの統計分析ソフトウェアパッケージを使用して相関を決定し得る。（ＳＰＳＳは、インターナショナル・ビジネス・マシン・コーポレーション社(International Business Machines Corporation)の登録商標である。ＳＴＡＴＡは、ステータ社(Stata Corp, L.P)の登録商標である。ＳＡＳは、エスエーエス社(SAS Institute, Inc.)の登録商標である）。
【００６２】
ステップ１１０８にて、分析ユニット２６０は、イベント会場における現在の及び／又は予測される気象及び／又は環境条件を決定する。例えば図６〜図１０に示したように、会場内の異なる場所において、同一の気象及び／又は環境条件の異なる値が、分析ユニット２６０により決定され得る。会場の単一の場所における単一の気象及び／又は環境条件が、２つ以上の気象及び／又は環境センサ１１０から受信されたデータに基づいて分析ユニット２６０により決定され得る。現在の及び／又は予測される気象及び／又は環境条件が、センサアレイ１２０から受信されたデータに基づいて分析ユニット２６０により決定され得る。追加的又は代替的に、現在の気象及び／又は予測される環境条件が、１以上のサードパーティーから分析ユニット２６０により受信され得る。現在の気象及び／又は環境条件が、会場の１以上の数学的モデル（例えば、イベントデータベース２４０に記憶され得る）を使用して、分析ユニット２６０により決定され得る。予測される気象及び／又は環境条件が、大気の１つ以上の数学的モデルを使用して分析ユニット２６０により決定され、サーバが、会場内の場所における予測される気象及び／又は環境条件を、大気の数学的モデルにさらに基づいて決定する。
【００６３】
ステップ１１１０において、分析ユニット２６０は、気象及び／又は環境分析を生成する。この分析は、現在の及び／又は予測される気象及び／又は環境条件と、過去のイベントデータと過去の気象及び／又は環境条件との相関（ステップ１１０６にて決定されている）と、に基づいて行われる。分析は、例えば、参加者及び／又はチームのパフォーマンス、観客動員、入場料及び／又は売店収益、放送視聴率、放送収益、広告収入などに関する情報を含み得る。
【００６４】
分析ユニット２６０は、ステップ１１１０にて生成された分析を、ステップ１１２０で遠隔装置１８０に送信する為に通信ネットワーク１３０に出力する。遠隔装置１８０は、参加者装置１８２、観客装置１８４、及び／又は放送システム１８６であり得る。
【００６５】
本発明のシステム２００の展開前には、スポーツイベントは、密に配置された気象及び／又は環境センサアレイ１２０又はネットワークを、どのようなタイプのものも組み込んでいなかった。これとは対照的に、本発明のシステム２００は、イベント及び／又は会場内及びその周囲に、密に配置された気象及び／又は環境センサ１００のメソネット(mesonet)を含む。気象及び／又は環境センサ１００（幾つかの実施形態において、タワー３００及び／又はドローン４００に搭載された、気象及び／又は環境センサ１００を含む）からの情報が、無線又は有線接続を介して１以上のサーバ１４０に送信され、そして、分析ユニット２６０により、処理、解釈されて、遠隔装置１８０に配信される。遠隔装置１８０は、参加者装置１８２、観客装置１８４、及び放送システム１８６を含み、有料／無料加入者への再配信を行う。
【００６６】
また、先行技術のシステムは、イベント及び／又は会場全体にほぼ当てはまる気象及び／又は環境条件を識別することしかできない。これとは対照的に、本発明のシステム２００のセンサアレイ１２０は、イベント／会場の特定の場所でのみ検知可能な気象及び／又は環境条件を検出及び識別できる、密なメソネット(mesonet)を形成する。また、先行技術のシステムは、単に、単一のセンサから気象及び／又は環境条件情報を受信して出力するだけであるが、本発明のシステム２００は、複数の気象及び／又は環境センサ１１０からの気象及び／又は環境条件情報を、収集、合成及び補間できる。最後に、システム２００は、気象及び／又は環境センサ１１０からの情報、並びに、競技面／会場のモデル、及び大気の数学モデルを使用して、現在の及び予測される気象及び／又は環境条件を決定できる。
【００６７】
好ましい実施形態に関して以上に説明してきたが、本開示を検討した当業者は、その他の実施形態を本発明の範囲内で実現できることを容易に理解するであろう。例えば、特定の個数のハードウェアコンポーネント、ソフトウェアモジュールなどの開示は例示的であり、限定的なものではない。従って、本発明は、添付の特許請求の範囲によってのみ限定されると解釈されるべきである。
【符号の説明】
【００６８】
１１０  センサ
１２０  センサアレイ
３００  タワー
３１０  鉛直構造物
３２０  ベース
３４０  データロガー
３５０  アンテナ
３６２  温度及び湿度センサ
３６４  風速センサ
３６６  風向センサ
３７０  ソーラーパネル
４００  無人航空機
４４０  データロガー
４５０  無線送信機
６１０  乾燥領域
６２０  湿った領域
６３０  濡れている領域
６４０  溜水で濡れている領域
７４０  高温領域
８４０  強風領域
９００  会場
１０００  会場
【図１】
2018529958.tif 000003
【図２】
2018529958.tif 000004
【図３】
2018529958.tif 000005
【図４】
2018529958.tif 000006
【図５】
2018529958.tif 000007
【図６】
2018529958.tif 000008
【図７】
2018529958.tif 000009
【図８】
2018529958.tif 000010
【図９】
2018529958.tif 000011
【図１０】
2018529958.tif 000012
【図１１】
2018529958.tif 000013
【国際調査報告】
2018529958.tif 000014
2018529958.tif 000015