(57)【要約】【課題】  画像処理方法及び画像処理装置を提供する。【解決手段】  画像処理方法は、画像内に含まれる少なくとも一つの人間の顔を識別するために、画像を検出するステップ、画像内の各々の人間の顔の、人間の顔の特徴情報を取得するステップ、人間の顔の特徴情報により、各々の人間の顔を、対象の人間の顔又は非対象の人間の顔として決定するステップ、及び非対象の人間の顔の上で、予め設定された削除プロセスを実行するステップを含む。これにより、人間の顔のアルバムを得るために人間の顔を集合させる時、非対象の人間の顔は、人間の顔のアルバム内に出現せず、したがって、ユーザと無関係な人々が、人間の顔のアルバムに配置されるのを防ぎ、ユーザの使用感を高める。【選択図】  図１
2018506755.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像内に含まれる少なくとも一つの人間の顔を識別するために、前記画像を検出するステップと、
前記画像内の各々の人間の顔の、人間の顔の特徴情報を取得するステップと、
前記人間の顔の特徴情報により、各々の人間の顔を、対象の人間の顔又は非対象の人間の顔として決定するステップと、
前記非対象の人間の顔の上で、予め設定された削除プロセスを実行するステップと、
を含む画像処理方法。
【請求項２】
前記人間の顔の特徴情報は、前記画像内の前記人間の顔の位置、前記画像内の前記人間の顔の向いている角度、前記画像内の前記人間の顔の奥行き情報、前記画像内の前記人間の顔によって占められている領域の比率、及び全ての画像内で前記人間の顔が出現する回数の少なくとも一つを含む請求項１に記載の画像処理方法。
【請求項３】
前記人間の顔の特徴情報により、各々の人間の顔を、対象の人間の顔又は非対象の人間の顔として決定する前記ステップは、
前記画像内の各々の人間の顔の前記位置及び人間の顔の配置により、対象の撮影された領域を決定するステップと、
前記対象の撮影された領域内の人間の顔を、前記対象の人間の顔として決定し、前記対象の撮影された領域外の人間の顔を、前記非対象の人間の顔として決定するステップと、
を含む請求項２に記載の画像処理方法。
【請求項４】
前記人間の顔の特徴情報が、前記画像内の前記人間の顔の前記位置、又は前記画像内の前記人間の前記奥行き情報を含む、及び前記人間の顔が２つ又はそれ以上の人間の顔を含むならば、前記人間の顔の特徴情報により、各々の人間の顔を、対象の人間の顔又は非対象の人間の顔として決定する前記ステップは、
前記画像内の各々の人間の顔の前記位置及び人間の顔の分布により、対象の撮影された領域を決定するステップと、
前記対象の撮影された領域内の人間の顔を、前記対象の人間の顔として決定し、前記画像内の前記対象の人間の顔から他の一つの人間の顔までの距離を計算する、又は前記画像内の前記対象の人間の顔の奥行き情報と他の一つの人間の顔の奥行き情報の差を計算するステップと、
前記距離が、予め設定された距離よりも小さい、又は前記差が、予め設定された差よりも小さいならば、前記他の一つの人間の顔を、前記対象の人間の顔として決定するステップと、
前記距離が、前記予め設定された距離よりも大きい又は前記予め設定された距離に等しい、又は前記差が、前記予め設定された差よりも大きい又は前記予め設定された差に等しいならば、前記他の一つの人間の顔を、前記非対象の人間の顔として決定するステップと、
を含む請求項２に記載の画像処理方法。
【請求項５】
前記人間の顔の特徴情報が、前記画像内の前記人間の顔の向いている角度を含むならば、前記人間の顔の特徴情報により、各々の人間の顔を、対象の人間の顔又は非対象の人間の顔として決定する前記ステップは、
予め設定された角度よりも向いている角度が小さい人間の顔を、前記対象の人間の顔として決定するステップと、
前記予め設定された角度よりも向いている角度が大きい又は前記予め設定された角度と向いている角度が等しい人間の顔を、前記非対象の人間の顔として決定するステップと、
を含む請求項２に記載の画像処理方法。
【請求項６】
前記人間の顔の特徴情報が、前記画像内の前記人間の顔によって占められている領域の比率を含むならば、前記人間の顔の特徴情報により、各々の人間の顔を、前記対象の人間の顔又は前記非対象の人間の顔として決定する前記ステップは、
予め設定された比率よりも比率が大きい人間の顔を、前記対象の人間の顔として決定するステップと、
前記予め設定された比率よりも比率が小さい又は前記予め設定された比率と等しい比率の人間の顔を、前記非対象の人間の顔として決定するステップと、
を含む請求項２に記載の画像処理方法。
【請求項７】
前記人間の顔の特徴情報が、全ての画像内で前記人間の顔が出現する回数を含むならば、前記人間の顔の特徴情報により、各々の人間の顔を、対象の人間の顔又は非対象の人間の顔として決定する前記ステップは、
予め設定された回数よりも出現する回数が多い人間の顔を、前記対象の人間の顔として決定するステップと、
前記予め設定された回数よりも出現する回数が少ない又は前記予め設定された回数と出現する回数が等しい人間の顔を、前記非対象の人間の顔として決定するステップと、
を含む請求項２に記載の画像処理方法。
【請求項８】
前記対象の人間の顔に対応する人間の顔のアルバムを得るために、前記対象の人間の顔を集合させるステップを更に含み、各々の人間の顔のアルバムは、一つの人間の顔に対応する請求項１〜７のいずれか１項に記載の画像処理方法。
【請求項９】
画像内に含まれる少なくとも一つの人間の顔を識別するために、前記画像を検出するように構成される検出モジュールと、
前記画像内の各々の人間の顔の、人間の顔の特徴情報を取得するように構成される取得モジュールと、
前記人間の顔の特徴情報により、各々の人間の顔を、対象の人間の顔又は非対象の人間の顔として決定するように構成される決定モジュールと、
前記非対象の人間の顔の上で、予め設定された削除プロセスを実行するように構成される削除モジュールと、
を含む画像処理装置。
【請求項１０】
前記人間の顔の特徴情報は、前記画像内の前記人間の顔の位置、前記画像内の前記人間の顔の向いている角度、前記画像内の前記人間の顔の奥行き情報、前記画像内の前記人間の顔によって占められている領域の比率、及び全ての画像内で前記人間の顔が出現する回数の少なくとも一つを含む請求項９に記載の画像処理装置。
【請求項１１】
前記決定モジュールは、
前記画像内の各々の人間の顔の前記位置及び人間の顔の配置により、対象の撮影された領域を決定するように構成される第１の領域決定サブモジュールと、
前記第１の領域決定サブモジュールにより決定された前記対象の撮影された領域内の人間の顔を、前記対象の人間の顔として決定し、前記対象の撮影された領域外の人間の顔を、前記非対象の人間の顔として決定するように構成される第１の決定サブモジュールと、
を含む請求項１０に記載の画像処理装置。
【請求項１２】
前記人間の顔の特徴情報が、前記画像内の前記人間の顔の前記位置、又は前記画像内の前記人間の前記奥行き情報を含む、及び前記人間の顔が２つ又はそれ以上の人間の顔を含むならば、前記決定モジュールは、
前記画像内の各々の人間の顔の前記位置及び人間の顔の分布により、対象の撮影された領域を決定するように構成される第２の領域決定サブモジュールと、
前記対象の撮影された領域内の人間の顔を、前記対象の人間の顔として決定し、前記画像内の前記対象の人間の顔から他の一つの人間の顔までの距離を計算する、又は前記画像内の前記対象の人間の顔の奥行き情報と他の一つの人間の顔の奥行き情報の差を計算するように構成される計算サブモジュールと、
前記距離が、予め設定された距離よりも小さい、又は前記差が予め設定された差よりも小さいならば、前記他の一つの人間の顔を、前記対象の人間の顔として決定するように構成される第２の決定サブモジュールと、
前記距離が、前記予め設定された距離よりも大きい又は前記予め設定された距離に等しい、又は前記差が、前記予め設定された差よりも大きい又は前記予め設定された差に等しいならば、前記他の一つの人間の顔を、前記非対象の人間の顔として決定するように構成される第３の決定サブモジュールと、
を含む請求項１０に記載の画像処理装置。
【請求項１３】
前記人間の顔の特徴情報が、前記画像内の前記人間の顔の向いている角度を含むならば、前記決定モジュールは、
予め設定された角度よりも向いている角度が小さい人間の顔を、前記対象の人間の顔として決定するように構成される第４の決定サブモジュールと、
前記予め設定された角度よりも向いている角度が大きい又は前記予め設定された角度と向いている角度が等しい人間の顔を、前記非対象の人間の顔として決定するように構成される第５の決定サブモジュールと、
を含む請求項１０に記載の画像処理装置。
【請求項１４】
前記人間の顔の特徴情報が、前記画像内の前記人間の顔によって占められている領域の比率を含むならば、前記決定モジュールは、
予め設定された比率よりも比率が大きい人間の顔を、前記対象の人間の顔として決定するように構成される第６の決定サブモジュールと、
前記予め設定された比率よりも比率が小さい又は前記予め設定された比率と等しい比率の人間の顔を、前記非対象の人間の顔として決定するように構成される第７の決定サブモジュールと、
を含む請求項１０に記載の画像処理装置。
【請求項１５】
前記人間の顔の特徴情報が、全ての画像内で前記人間の顔が出現する回数を含むならば、前記決定モジュールは、
予め設定された回数よりも出現する回数が多い人間の顔を、前記対象の人間の顔として決定するように構成される第８の決定サブモジュールと、
前記予め設定された回数よりも出現する回数が少ない又は前記予め設定された回数と出現する回数が等しい人間の顔を、前記非対象の人間の顔として決定するように構成される第９の決定サブモジュールと、
を含む請求項１０に記載の画像処理装置。
【請求項１６】
前記対象の人間の顔に対応する人間の顔のアルバムを得るために、前記対象の人間の顔を集合させるように構成される集合モジュールを更に含み、各々の人間の顔のアルバムは、一つの人間の顔に対応する請求項９〜１５のいずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項１７】
プロセッサと、
前記プロセッサによって実行される命令を記憶するように構成されるメモリと、
を備え、
前記プロセッサは、
画像内に含まれる少なくとも二つの人間の顔を識別するために、前記画像を検出し、
前記画像内の各々の人間の顔の、人間の顔の特徴情報を取得し、
前記人間の顔の特徴情報により、各々の人間の顔を、対象の人間の顔又は非対象の人間の顔として決定し、
前記非対象の人間の顔の上で、予め設定された削除プロセスを実行する
ように構成される画像処理装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
［関連出願への相互参照］
本出願は、２０１５年１１月２６日に中国国家知識産権局に提出された出願番号２０１５１０８４７２９４．６の中国特許出願に基づき優先権を主張し、これらの中国特許出願の全ての内容を援用する。
【０００２】
［技術分野］
本発明は、画像処理技術の分野に関し、特に、画像処理方法と画像処理装置に関する。
【背景技術】
【０００３】
アルバムプログラムは、スマートフォン、パネルコンピュータ等のような携帯端末において、もっとも一般的なプログラムの一つである。アルバムプログラムは、携帯端末において、画像を管理及び表示するために使われる。
【０００４】
現在、端末内のアルバムプログラムは、同一の又は類似した人間の顔を一つのアルバムに分類するために画像内の人間の顔を集合させ、人間の顔のアルバムを作成する。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
本開示の実施形態は、以下の技術的な解決手段を含む画像処理方法及び画像処理装置を提供する。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本開示の実施形態の第１の観点によれば、画像内に含まれる少なくとも一つの人間の顔を識別するために、前記画像を検出するステップと、前記画像内の各々の人間の顔の、人間の顔の特徴情報を取得するステップと、前記人間の顔の特徴情報により、各々の人間の顔を、対象の人間の顔又は非対象の人間の顔として決定するステップと、前記非対象の人間の顔の上で、予め設定された削除プロセスを実行するステップと、を含む画像処理方法が提供される。
【０００７】
一つの実施形態では、前記人間の顔の特徴情報は、前記画像内の前記人間の顔の位置、前記画像内の前記人間の顔の向いている角度、前記画像内の前記人間の顔の奥行き情報、前記画像内の前記人間の顔によって占められている領域の比率、及び全ての画像内で前記人間の顔が出現する回数の少なくとも一つを含む。
【０００８】
一つの実施形態では、前記人間の顔の特徴情報により、各々の人間の顔を、対象の人間の顔又は非対象の人間の顔として決定する前記ステップは、前記画像内の各々の人間の顔の前記位置及び人間の顔の配置により、対象の撮影された領域を決定するステップと、前記対象の撮影された領域内の人間の顔を、前記対象の人間の顔として決定し、前記対象の撮影された領域外の人間の顔を、前記非対象の人間の顔として決定するステップと、を含む。
【０００９】
一つの実施形態では、前記人間の顔の特徴情報が、前記画像内の前記人間の顔の前記位置、又は前記画像内の前記人間の前記奥行き情報を含む、及び前記人間の顔が２つ又はそれ以上の人間の顔を含むならば、前記人間の顔の特徴情報により、各々の人間の顔を、対象の人間の顔又は非対象の人間の顔として決定する前記ステップは、前記画像内の各々の人間の顔の前記位置及び人間の顔の分布により、対象の撮影された領域を決定するステップと、前記対象の撮影された領域内の人間の顔を、前記対象の人間の顔として決定し、前記画像内の前記対象の人間の顔から他の一つの人間の顔までの距離を計算する、又は前記画像内の前記対象の人間の顔の奥行き情報と他の一つの人間の顔の奥行き情報の差を計算するステップと、前記距離が、予め設定された距離よりも小さい、又は前記差が、予め設定された差よりも小さいならば、前記他の一つの人間の顔を、前記対象の人間の顔として決定するステップと、前記距離が、前記予め設定された距離よりも大きい又は前記予め設定された距離に等しい、又は前記差が、前記予め設定された差よりも大きい又は前記予め設定された差に等しいならば、前記他の一つの人間の顔を、前記非対象の人間の顔として決定するステップと、を含む。
【００１０】
一つの実施形態では、前記人間の顔の特徴情報が、前記画像内の前記人間の顔の向いている角度を含むならば、前記人間の顔の特徴情報により、各々の人間の顔を、対象の人間の顔又は非対象の人間の顔として決定する前記ステップは、予め設定された角度よりも向いている角度が小さい人間の顔を、前記対象の人間の顔として決定するステップと、前記予め設定された角度よりも向いている角度が大きい又は前記予め設定された角度と向いている角度が等しい人間の顔を、前記非対象の人間の顔として決定するステップと、を含む。
【００１１】
一つの実施形態では、前記人間の顔の特徴情報が、前記画像内の前記人間の顔によって占められている領域の比率を含むならば、前記人間の顔の特徴情報により、各々の人間の顔を、対象の人間の顔又は非対象の人間の顔として決定する前記ステップは、予め設定された比率よりも比率が大きい人間の顔を、前記対象の人間の顔として決定するステップと、前記予め設定された比率よりも比率が小さい又は前記予め設定された比率と等しい比率の人間の顔を、前記非対象の人間の顔として決定するステップと、を含む。
【００１２】
一つの実施形態では、前記人間の顔の特徴情報が、全ての画像内で前記人間の顔が出現する回数を含むならば、前記人間の顔の特徴情報により、各々の人間の顔を、対象の人間の顔又は非対象の人間の顔として決定する前記ステップは、予め設定された回数よりも出現する回数が多い人間の顔を、前記対象の人間の顔として決定するステップと、前記予め設定された回数よりも出現する回数が少ない又は前記予め設定された回数と出現する回数が等しい人間の顔を、前記非対象の人間の顔として決定するステップと、を含む。
【００１３】
一つの実施形態では、前記画像処理方法は、前記対象の人間の顔に対応する人間の顔のアルバムを得るために、前記対象の人間の顔を集合させるステップを更に含み、各々の人間の顔のアルバムは、一つの人間の顔に対応する。
【００１４】
本開示の実施形態の第２の観点によれば、画像内に含まれる少なくとも一つの人間の顔を識別するために、前記画像を検出するように構成される検出モジュールと、前記画像内の各々の人間の顔の、人間の顔の特徴情報を取得するように構成される取得モジュールと、前記人間の顔の特徴情報により、各々の人間の顔を、対象の人間の顔又は非対象の人間の顔として決定するように構成される決定モジュールと、前記非対象の人間の顔の上で、予め設定された削除プロセスを実行するように構成される削除モジュールと、を含む画像処理装置が提供される。
【００１５】
一つの実施形態では、前記人間の顔の特徴情報は、前記画像内の前記人間の顔の位置、前記画像内の前記人間の顔の向いている角度、前記画像内の前記人間の顔の奥行き情報、前記画像内の前記人間の顔によって占められている領域の比率、及び全ての画像内で前記人間の顔が出現する回数の少なくとも一つを含む。
【００１６】
一つの実施形態では、前記決定モジュールは、前記画像内の各々の人間の顔の前記位置及び人間の顔の配置により、対象の撮影された領域を決定するように構成される第１の領域決定サブモジュールと、前記第１の領域決定サブモジュールにより決定された前記対象の撮影された領域内の人間の顔を、前記対象の人間の顔として決定し、前記対象の撮影された領域外の人間の顔を、前記非対象の人間の顔として決定するように構成される第１の決定サブモジュールと、を含む。
【００１７】
一つの実施形態では、前記人間の顔の特徴情報が、前記画像内の前記人間の顔の前記位置、又は前記画像内の前記人間の前記奥行き情報を含む、及び前記人間の顔が２つ又はそれ以上の人間の顔を含むならば、前記決定モジュールは、前記画像内の各々の人間の顔の前記位置及び人間の顔の分布により、対象の撮影された領域を決定するように構成される第２の領域決定サブモジュールと、前記対象の撮影された領域内の人間の顔を、前記対象の人間の顔として決定し、前記画像内の前記対象の人間の顔から他の一つの人間の顔までの距離を計算する、又は前記画像内の前記対象の人間の顔の奥行き情報と他の一つの人間の顔の奥行き情報の差を計算するように構成される計算サブモジュールと、前記距離が、予め設定された距離よりも小さい、又は前記差が予め設定された差よりも小さいならば、前記他の一つの人間の顔を、前記対象の人間の顔として決定するように構成される第２の決定サブモジュールと、前記距離が、前記予め設定された距離よりも大きい又は前記予め設定された距離に等しい、又は前記差が、前記予め設定された差よりも大きい又は前記予め設定された差に等しいならば、前記他の一つの人間の顔を、前記非対象の人間の顔として決定するように構成される第３の決定サブモジュールと、を含む。
【００１８】
一つの実施形態では、前記人間の顔の特徴情報が、前記画像内の前記人間の顔の向いている角度を含むならば、前記決定モジュールは、予め設定された角度よりも向いている角度が小さい人間の顔を、前記対象の人間の顔として決定するように構成される第４の決定サブモジュールと、前記予め設定された角度よりも向いている角度が大きい又は前記予め設定された角度と向いている角度が等しい人間の顔を、前記非対象の人間の顔として決定するように構成される第５の決定サブモジュールと、を含む。
【００１９】
一つの実施形態では、前記人間の顔の特徴情報が、前記画像内の前記人間の顔によって占められている領域の比率を含むならば、前記決定モジュールは、予め設定された比率よりも比率が大きい人間の顔を、前記対象の人間の顔として決定するように構成される第６の決定サブモジュールと、前記予め設定された比率よりも比率が小さい又は前記予め設定された比率と等しい比率の人間の顔を、前記非対象の人間の顔として決定するように構成される第７の決定サブモジュールと、を含む。
【００２０】
一つの実施形態では、前記人間の顔の特徴情報が、全ての画像内で前記人間の顔が出現する回数を含むならば、前記決定モジュールは、予め設定された回数よりも出現する回数が多い人間の顔を、前記対象の人間の顔として決定するように構成される第８の決定サブモジュールと、前記予め設定された回数よりも出現する回数が少ない又は前記予め設定された回数と出現する回数が等しい人間の顔を、前記非対象の人間の顔として決定するように構成される第９の決定サブモジュールと、を含む。
【００２１】
一つの実施形態では、前記画像装置は、前記対象の人間の顔に対応する人間の顔のアルバムを得るために、前記対象の人間の顔を集合させるように構成された集合モジュールを更に含み、各々の人間の顔のアルバムは、一つの人間の顔に対応する。
【００２２】
本開示の実施形態内で提供される解決手段は以下の有益な効果を有する。
【００２３】
上記の技術的な解決手段により、画像内の複数の人間の顔が識別され、各々の人間の顔が対象の人間の顔又は非対象の人間の顔として決定され、予め設定された削除プロセスが非対象の人間の顔の上で実行される。このようにして、人間の顔のアルバムを得るために人間の顔を集合させる時、非対象の人間の顔は、人間の顔のアルバム内に出現せず、したがって、ユーザと無関係な人々が、人間の顔のアルバムに配置されるのを防ぎ、ユーザの使用感を高める。
【００２４】
前述の一般的な説明及び後述する詳細な説明の両方とも典型的かつ説明的なものに過ぎず、請求項のように本発明を限定するものではないと理解されるべきである。
【図面の簡単な説明】
【００２５】
この開示に取り入れられ、この開示の一部を構成する添付の図面は、本発明に合致する実施形態を例示し、詳細な説明とともに本発明の原理を説明するためのものである。
【００２６】
【図１】例示的な実施形態に係る画像処理方法を示すフローチャートである。
【００２７】
【図２】例示的な実施形態に係る画像処理方法のステップＳ１０３を示すフローチャートである。
【００２８】
【図３】例示的な実施形態に係る他の画像処理方法のステップＳ１０３を示すフローチャートである。
【００２９】
【図４】例示的な実施形態に係る更に他の画像処理方法のステップＳ１０３を示すフローチャートである。
【００３０】
【図５】例示的な実施形態に係る更に他の画像処理方法のステップＳ１０３を示すフローチャートである。
【００３１】
【図６】例示的な実施形態に係る更に他の画像処理方法のステップＳ１０３を示すフローチャートである。
【００３２】
【図７】例示的な実施形態に係る他の画像処理方法を示すフローチャートである。
【００３３】
【図８】例示的な実施形態に係る画像処理装置のブロック図である。
【００３４】
【図９】例示的な実施形態に係る画像処理装置の決定モジュールのブロック図である。
【００３５】
【図１０】例示的な実施形態に係る他の画像処理装置の決定モジュールのブロック図である。
【００３６】
【図１１】例示的な実施形態に係る更に他の画像処理装置の決定モジュールのブロック図である。
【００３７】
【図１２】例示的な実施形態に係る更に他の画像処理装置の決定モジュールのブロック図である。
【００３８】
【図１３】例示的な実施形態に係る更に他の画像処理装置の決定モジュールのブロック図である。
【００３９】
【図１４】例示的な実施形態に係る他の画像処理装置のブロック図である。
【００４０】
【図１５】例示的な実施形態に係る画像処理デバイスのブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【００４１】
符号は、本開示の実施形態に対して詳細に付与される。特に示さない限り、同じ又は類似の要素、及び同じ又は類似の機能を持つ要素は、類似した符号数字で表される。本開示で説明される実施形態及びその図は、本開示の記載と合致する全ての実装を表すものではない。むしろ、それらは、添付の特許請求の範囲において述べられているような本開示の観点と一致する装置及び方法の例である。
【００４２】
本開示の実施形態は画像処理方法を提供し、その画像処理方法は端末デバイスに適用されても良い。図１に示されるように、その画像処理方法はステップＳ１０１〜Ｓ１０４を含む。
【００４３】
ステップＳ１０１では、画像が、画像内に含まれる少なくとも一つの人間の顔を識別するために、検出される。
【００４４】
ステップＳ１０２では、画像内の各々の人間の顔の、人間の顔の特徴情報が、取得される。
【００４５】
ステップＳ１０３では、各々の人間の顔が、人間の顔の特徴情報により、対象の人間の顔又は非対象の人間の顔として決定される。
【００４６】
ステップＳ１０４では、予め設定された削除プロセスが、非対象の人間の顔の上で、実行される。
【００４７】
この実施形態では、画像内の複数の人間の顔が識別され、各々の人間の顔は、対象の人間の顔又は非対象の人間の顔として決定され、そして予め設定された削除プロセスが、非対象の人間の顔の上で、実行される。このようにして、人間の顔のアルバムを得るために人間の顔を集合させる時、非対象の人間の顔は、人間の顔のアルバム内に出現せず、したがって、ユーザと無関係な人々が人間の顔のアルバムに収集されるのを防ぎ、ユーザの使用感を高めるであろう。
【００４８】
例えば、ユーザが人込みで写真を撮影する時、写真は、ユーザが撮影したい対象の人間の顔の他にも、ユーザが撮影したくない通行人の人間の顔、即ち非対象の人間の顔をも含んでしまうであろう。本開示では、画像内の対象の人間の顔及び非対象の人間の顔が決定され、予め設定された削除プロセスが、非対象の人間の顔の上で実行される。このようにして、ユーザが撮影したくない通行人は集合させることによって得られる人間の顔のアルバム内に出現せず、したがって、ユーザの使用感を高めるであろう。
【００４９】
一つの実施形態では、人間の顔の特徴情報は、画像内の人間の顔の位置、画像内の人間の顔の向いている角度、画像内の人間の顔の奥行き情報、画像内の人間の顔によって占められている領域の比率、及び全ての画像内で人間の顔が出現する回数の少なくとも一つを含む。
【００５０】
この実施形態では、人間の顔の特徴情報は、画像内の人間の顔の位置、画像内の人間の顔の向いている角度、画像内の人間の顔の奥行き情報、画像内の人間の顔によって占められている領域の比率、及び全ての画像内で人間の顔が出現する回数、又はそれらに類似したものであっても良い。対象の人間の顔及び非対象の人間の顔は、決定がより正確であろうように、上述した情報の一つ又はそれ以上の情報により決定される。
【００５１】
異なるやり方で決定された異なる人間の顔の特徴情報は、以下に詳細に述べられるであろう。
【００５２】
図２に示されるように、一つの実施形態では、人間の顔の特徴情報が画像内の人間の顔の位置を含むならば、上記のステップＳ１０３はステップＳ２０１〜Ｓ２０５を含んでも良い。
【００５３】
ステップＳ２０１では、対象の撮影された領域が、画像内の各々の人間の顔の位置及び人間の顔の配置により、決定される。
【００５４】
ステップＳ２０２では、対象の撮影された領域内の人間の顔が、対象の人間の顔として決定され、対象の撮影された領域外の人間の顔が、非対象の人間の顔として決定される。
【００５５】
この実施形態では、画像内に含まれるのが、一つの人間の顔であるか複数の人間の顔であるかに関わらず、対象の撮影された領域は、画像内の各々の人間の顔の位置及び人間の顔の配置により、決定されても良い。例えば、画像の中心の領域が対象の領域として決定され、対象の撮影された領域内の人間の顔が、対象の人間の顔として決定され、対象の撮影された領域外の人間の顔が、非対象の人間の顔として決定される。
【００５６】
図３に示されるように、一つの実施形態では、人間の顔の特徴情報が、画像内の人間の顔の位置又は画像内の人間の奥行き情報を含む、及び画像内に少なくとも２つの人間の顔があるならば、上記のステップＳ１０３はステップＳ３０１〜Ｓ３０４を含む。
【００５７】
ステップＳ３０１では、対象の撮影された領域が、画像内の各々の人間の顔の位置及び人間の顔の分布により、決定される。
【００５８】
ステップＳ３０２では、対象の撮影された領域内の人間の顔が、対象の人間の顔として決定され、画像内の対象の人間の顔から他の一つの人間の顔までの距離が計算される、又は画像内の対象の人間の顔の奥行き情報と他の一つの人間の顔の奥行き情報の差が計算される。
【００５９】
ステップＳ３０３では、他の一つの人間の顔が、距離が予め設定された距離よりも小さい、又は差が予め設定された差よりも小さいならば、対象の人間の顔として決定される。
【００６０】
ステップＳ３０４では、他の一つの人間の顔が、距離が予め設定された距離よりも大きい又は予め設定された距離に等しい、又は差が予め設定された差よりも大きい又は予め設定された差に等しいならば、非対象の人間の顔として決定される。
【００６１】
この実施形態では、画像が少なくとも２つの人間の顔を含む時、対象の撮影された領域は、画像内の各々の人間の顔の位置及び人間の顔の分布により、決定されても良い。例えば、対象の撮影された領域が画像の中心の領域である時、中心の領域内の人間の顔Ａは、対象の人間の顔として決定されるであろう。画像内の対象の人間の顔から他の一つの人間の顔Ｂまでの距離が計算され、距離が、予め設定された距離よりも小さいならば、その時、人間の顔Ｂも、対象の人間の顔として決定され、したがって、対象の人間の顔の組合せは［Ａ、Ｂ］である。画像が人間の顔Ｃも含むならば、人間の顔Ｃから対象の人間の顔の組合せ［Ａ、Ｂ］の各々の顔までの距離が、更に計算される。人間の顔Ｃから対象の人間の顔の組合せ［Ａ、Ｂ］のいずれか一つの顔までの距離が、予め設定された距離よりも小さいならば、人間の顔Ｃは、対象の人間の顔として決定される、等々、画像内の各々の人間の顔が、対象の人間の顔又は非対象の人間の顔として決定される。このようにして、人間の顔を決定する正確さが高められる。
【００６２】
この実施形態では、画像が少なくとも２つの人間の顔を含む時、対象の撮影された領域は、画像内の各々の人間の顔の位置及び人間の顔の分布により、決定されても良い。例えば、対象の撮影された領域が、画像の中心の領域である時、画像の中心の領域内の人間の顔Ａは、対象の人間の顔として決定されるであろう。対象の人間の顔の奥行き情報と他の一つの人間の顔Ｂの奥行き情報との差が計算される。差が予め設定された差よりも小さいならば、その時、人間の顔Ｂは、対象の人間の顔として決定され、そうで無ければ、人間の顔Ｂは、非対象の人間の顔として決定される。このようにして、人間の顔を決定する正確さが高められる。
【００６３】
図４に示されるように、一つの実施形態では、人間の顔の特徴情報が、画像内の人間の顔の向いている角度を含むならば、上記のステップＳ１０３はステップＳ４０１〜Ｓ４０２を更に含んでも良い。
【００６４】
ステップＳ４０１では、予め設定された角度よりも向いている角度が小さい人間の顔が、対象の人間の顔として決定される。
【００６５】
ステップＳ４０２では、予め設定された角度よりも向いている角度が大きい又は予め設定された角度と向いている角度が等しい人間の顔が、非対象の人間の顔として決定される。
【００６６】
この実施形態では、人間の顔は、画像内の人間の顔の向いている角度により決定されても良い。向いている角度が、予め設定された角度よりも小さいならば、その人間の顔は、対象の人間の顔として決定され、向いている角度が、予め設定された角度よりも小さくないならば、その人間の顔は、非対象の人間の顔として決定される。各々の人間の顔が向いている方向を決定するために、各々の人間の顔の特徴点が、人間の顔の特徴点を配置するアルゴリズムを使用して、配置される。カメラのレンズに向いている人間の顔が、対象の人間の顔として決定される、即ち、前方を向いている人間の顔が、対象の人間の顔として決定される。人間の顔の向いている角度が、ある一定の角度を超えるならば、人間の顔は、非対象の人間の顔として決定される。
【００６７】
図５に示されるように、一つの実施形態では、人間の顔の特徴情報が、画像内の人間の顔によって占められている領域の比率を含むならば、上記のステップＳ１０３は、ステップＳ５０１〜Ｓ５０２を更に含んでも良い。
【００６８】
ステップＳ５０１では、予め設定された比率よりも比率が大きい人間の顔が、対象の人間の顔として決定される。
【００６９】
ステップＳ５０２では、予め設定された比率よりも比率が小さい又は予め設定された比率と等しい比率の人間の顔が、非対象の人間の顔として決定される。
【００７０】
この実施形態では、人間の顔は、画像内の人間の顔によって占められる領域により、決定されても良い。例えば、画像内の人間の顔によって占められる領域の比率が、比較的大きいならば、この事は、その人間の顔が、主な被写体であるかもしれない事を示し、その時、その人間の顔は、対象の人間の顔として決定されても良い。画像内の人間の顔によって占められる領域の比率が、比較的小さいならば、この事は、その人間の顔が、主な被写体ではないかもしれなく、意図せずに撮影された通行人であるかもしれない事を示し、その時、その人間の顔は、非対象の人間の顔として決定される。
【００７１】
図６に示されるように、一つの実施形態では、人間の顔の特徴情報が、全ての画像内で人間の顔が出現する回数を含むならば、上記のステップＳ１０３は、ステップＳ６０１〜Ｓ６０２を更に含んでも良い。
【００７２】
ステップＳ６０１では、予め設定された回数よりも出現する回数が多い人間の顔が、対象の人間の顔として決定される。
【００７３】
ステップＳ６０２では、予め設定された回数よりも出現する回数が少ない又は予め設定された回数と出現する回数が等しい人間の顔が、非対象の人間の顔として決定される。
【００７４】
この実施形態では、人間の顔は、全ての画像内で人間の顔が出現する回数により、決定されても良い。回数が、比較的多いならば、その人間の顔は、対象の人間の顔である事を示す。回数が、一度のみなど、比較的少ないならば、その人間の顔は、偶然に撮影される通行人のものである事を示す。このようにして、画像内の各々の人間の顔が、対象の人間の顔又は非対象の人間の顔として正確に決定されるであろう。
【００７５】
もちろん、人間の顔は、人間の顔の特徴情報のいずれか二つ又はそれ以上の項目に基づいて、対象の人間の顔又は非対象の人間の顔として決定されても良い。例えば、人間の顔の特徴情報が、画像内の人間の顔の位置、及び画像内の人間の顔の向いている角度を含むならば、人間の顔の特徴情報のこれらの二つの項目に対応する人間の顔を決定する方法が、それぞれ付加的に使用されても良い。例えば、対象の撮影された領域が、画像内の各々の人間の顔の位置及び人間の顔の配置により決定され、対象の撮影された領域内の人間の顔が、対象の人間の顔として決定される。対象の撮影された領域外の人間の顔については、向いている角度が決定される。予め設定された角度よりも向いている角度が大きい又は予め設定された角度と向いている角度が等しい人間の顔が、非対象の人間の顔として決定され、予め設定された角度よりも向いている角度が小さい人間の顔が、対象の人間の顔として決定される。もちろん、他の付加的なやり方が採択されても良い。例えば、対象の撮影された領域が、画像内の各々の人間の顔の位置及び人間の顔の配置により決定され、対象の撮影された領域内で、予め設定された角度よりも向いている角度が小さい人間の顔は、対象の人間の顔として決定され、対象の撮影された領域内で、予め設定された角度よりも向いている角度が大きい又は予め設定された角度と向いている角度が等しい人間の顔は、非対象の人間の顔として決定され、そして対象の撮影された領域外の人間の顔は、非対象の人間の顔として決定される。このようにして、人間の顔を決定する正確さは高められる。人間の顔の特徴情報の他の２つ又はそれ以上の項目の付加的なやり方が、上記の付加的なやり方を参酌することによって実装されても良い。
【００７６】
図７に示されるように、一つの実施形態では、上記の方法は、ステップＳ７０１を更に含んでいても良い。
【００７７】
ステップＳ７０１では、対象の人間の顔は、対象の人間の顔に対応する人間の顔のアルバムを得るために、集合させられ、各々の人間の顔のアルバムは、一つの人間の顔に対応する。
【００７８】
この実施形態では、非対象の人間の顔上で予め設定された削除プロセスを実行した後、対象の人間の顔は、各々の対象とする人間の顔に対応する人間の顔のアルバムを得るために、集合させられても良い。集合させた後の各々の人間の顔のアルバムは、一つの人間の顔に対応し、ユーザにとって閲覧するのに便利である。
【００７９】
以下に述べられる本開示の装置の実施形態は、本開示の方法の実施形態を実装するために使用されるであろう。
【００８０】
図８は、例示的な実施形態に係る画像処理装置のブロック図である。その画像処理装置は、ハードウェア、ソフトウェア、又はそれらの組み合わせとして実装されても良い。図８に示されるように、その画像処理装置は、検出モジュール８１、取得モジュール８２、決定モジュール８３、及び削除モジュール８４を含む。
【００８１】
検出モジュール８１は、画像内に含まれる少なくとも二つの人間の顔を識別するために、画像を検出するように構成される。
【００８２】
取得モジュール８２は、画像内で検出モジュール８１によって検出された各々の人間の顔の、人間の顔の特徴情報を取得するように構成される。
【００８３】
決定モジュール８３は、取得モジュール８２によって取得された人間の顔の特徴情報により、各々の人間の顔を、対象の人間の顔又は非対象の人間の顔として決定するように構成される。
【００８４】
削除モジュール８４は、決定モジュール８３によって決定された非対象の人間の顔の上で、予め設定された削除プロセスを実行するように構成される。
【００８５】
この実施形態では、画像内の複数の人間の顔が識別され、各々の人間の顔は、対象の人間の顔又は非対象の人間の顔として決定され、そして予め設定された削除プロセスが、非対象の人間の顔の上で、実行される。このようにして、人間の顔のアルバムを得るために人間の顔を集合させる時、非対象の人間の顔は、人間の顔のアルバム内に出現せず、したがって、ユーザと無関係な人々が人間の顔のアルバムに収集されるのを防ぎ、ユーザの使用感を高めるであろう。
【００８６】
例えば、ユーザが人込みで写真を撮影する時、写真は、ユーザが撮影したい対象の人間の顔の他にも、ユーザが撮影したくない通行人の人間の顔、即ち非対象の人間の顔をも含んでしまうであろう。本開示では、画像内の対象の人間の顔及び非対象の人間の顔が決定され、予め設定された削除プロセスが、非対象の人間の顔の上で実行される。このようにして、ユーザが撮影したくない通行人は集合させることによって得られる人間の顔のアルバム内に出現せず、したがって、ユーザの使用感を高めるであろう。
【００８７】
一つの実施形態では、人間の顔の特徴情報は、画像内の人間の顔の位置、画像内の人間の顔の向いている角度、画像内の人間の顔の奥行き情報、画像内の人間の顔によって占められている領域の比率、及び全ての画像内で人間の顔が出現する回数の少なくとも一つを含む。
【００８８】
この実施形態では、人間の顔の特徴情報は、画像内の人間の顔の位置、画像内の人間の顔の向いている角度、画像内の人間の顔の奥行き情報、画像内の人間の顔によって占められている領域の比率、及び全ての画像内で人間の顔が出現する回数、又はそれらに類似したものであっても良い。対象の人間の顔及び非対象の人間の顔は、決定がより正確であろうように、上述した情報の一つ又はそれ以上の情報により決定される。
【００８９】
図９に示されるように、一つの実施形態では、決定モジュール８３は、第１の領域決定サブモジュール９１及び第１の決定サブモジュール９２を含む。
【００９０】
第１の領域決定サブモジュール９１は、画像内の各々の人間の顔の前記位置及び人間の顔の配置により、対象の撮影された領域を決定するように構成される。
【００９１】
決定サブモジュール９２は、第１の領域決定サブモジュール９１によって決定された対象の撮影された領域内の人間の顔を、対象の人間の顔として決定し、対象の撮影された領域外の人間の顔を、非対象の人間の顔として決定するように構成される。
【００９２】
この実施形態では、画像内に含まれるのが、一つの人間の顔であるか複数の人間の顔であるかに関わらず、対象の撮影された領域は、画像内の各々の人間の顔の位置及び人間の顔の配置により、決定されても良い。例えば、画像の中心の領域が対象の領域として決定され、対象の撮影された領域内の人間の顔が、対象の人間の顔として決定され、対象の撮影された領域外の人間の顔が、非対象の人間の顔として決定される。
【００９３】
図１０に示されるように、一つの実施形態では、人間の顔の特徴情報が、画像内の人間の顔の位置、又は画像内の人間の奥行き情報を含む、及び画像内に少なくとも２つの人間の顔があるならば、決定モジュール８３は、第２の領域決定サブモジュール１０１、計算サブモジュール１０２、第２の決定サブモジュール１０３、及び第３の決定サブモジュール１０４を含む。
【００９４】
第２の領域決定サブモジュール１０１は、画像内の各々の人間の顔の位置及び人間の顔の分布により、対象の撮影された領域を決定するように構成される。
【００９５】
計算サブモジュール１０２は、対象の撮影された領域内の人間の顔を、対象の人間の顔として決定し、画像内の対象の人間の顔から他の一つの人間の顔までの距離を計算する、又は画像内の対象の人間の顔の奥行き情報と他の一つの人間の顔の奥行き情報の差を計算するように構成される。
【００９６】
第２の決定サブモジュール１０３は、距離が、予め設定された距離よりも小さい、又は差が予め設定された差よりも小さいならば、他の一つの人間の顔を、対象の人間の顔として決定するように構成される。
【００９７】
第３の決定サブモジュール１０４は、距離が、予め設定された距離よりも大きい又は予め設定された距離に等しい、又は差が、予め設定された差よりも大きい又は予め設定された差に等しいならば、他の一つの人間の顔を、非対象の人間の顔として決定するように構成される。
【００９８】
この実施形態では、画像が少なくとも２つの人間の顔を含む時、対象の撮影された領域は、画像内の各々の人間の顔の位置及び人間の顔の分布により、決定されても良い。例えば、対象の撮影された領域が画像の中心の領域である時、中心の領域内の人間の顔Ａは、対象の人間の顔として決定されるであろう。画像内の対象の人間の顔から他の一つの人間の顔Ｂまでの距離が計算され、距離が、予め設定された距離よりも小さいならば、その時、人間の顔Ｂも、対象の人間の顔として決定され、したがって、対象の人間の顔の組合せは［Ａ、Ｂ］である。画像が人間の顔Ｃも含むならば、人間の顔Ｃから対象の人間の顔の組合せ［Ａ、Ｂ］の各々の顔までの距離が、更に計算される。人間の顔Ｃから対象の人間の顔の組合せ［Ａ、Ｂ］のいずれか一つの顔までの距離が、予め設定された距離よりも小さいならば、人間の顔Ｃは、対象の人間の顔として決定される、等々、画像内の各々の人間の顔が、対象の人間の顔又は非対象の人間の顔として決定される。このようにして、人間の顔を決定する正確さが高められる。
【００９９】
この実施形態では、画像が少なくとも２つの人間の顔を含む時、対象の撮影された領域は、画像内の各々の人間の顔の位置及び人間の顔の分布により、決定されても良い。例えば、対象の撮影された領域が、画像の中心の領域である時、画像の中心の領域内の人間の顔Ａは、対象の人間の顔として決定されるであろう。対象の人間の顔の奥行き情報と他の一つの人間の顔Ｂの奥行き情報との差が計算される。差が予め設定された差よりも小さいならば、その時、人間の顔Ｂは、対象の人間の顔として決定され、そうで無ければ、人間の顔Ｂは、非対象の人間の顔として決定される。このようにして、人間の顔を決定する正確さが高められる。
【０１００】
図１１に示されるように、一つの実施形態では、人間の顔の特徴情報が、画像内の人間の顔の向いている角度を含むならば、決定モジュール８３は、第４の決定サブモジュール１１１及び第５の決定サブモジュール１１２を含む。
【０１０１】
第４の決定サブモジュール１１１は、予め設定された角度よりも向いている角度が小さい人間の顔を、対象の人間の顔として決定するように構成される。
【０１０２】
第５の決定サブモジュール１１２は、予め設定された角度よりも向いている角度が大きい又は予め設定された角度と向いている角度が等しい人間の顔を、非対象の人間の顔として決定するように構成される。
【０１０３】
この実施形態では、人間の顔は、画像内の人間の顔の向いている角度により決定されても良い。向いている角度が、予め設定された角度よりも小さいならば、その人間の顔は、対象の人間の顔として決定され、向いている角度が、予め設定された角度よりも小さくないならば、その人間の顔は、非対象の人間の顔として決定される。各々の人間の顔が向いている方向を決定するために、各々の人間の顔の特徴点が、人間の顔の特徴点を配置するアルゴリズムを使用して、配置される。カメラのレンズに向いている人間の顔が、対象の人間の顔として決定される、即ち、前方を向いている人間の顔が、対象の人間の顔として決定される。人間の顔の向いている角度が、ある一定の角度を超えるならば、人間の顔は、非対象の人間の顔として決定される。
【０１０４】
図１２に示されるように、一つの実施形態では、人間の顔の特徴情報が、画像内の人間の顔によって占められている領域の比率を含むならば、決定モジュール８３は、第６の決定サブモジュール１２１及び第７の決定サブモジュール１２２を含む。
【０１０５】
第６の決定サブモジュール１２１は、予め設定された比率よりも比率が大きい人間の顔を、対象の人間の顔として決定するように構成される。
【０１０６】
第７の決定サブモジュール１２２は、予め設定された比率よりも比率が小さい又は予め設定された比率と等しい比率の人間の顔を、非対象の人間の顔として決定するように構成される。
【０１０７】
この実施形態では、人間の顔は、画像内の人間の顔によって占められる領域により、決定されても良い。例えば、画像内の人間の顔によって占められる領域の比率が、比較的大きいならば、その人間の顔が、主な被写体であるかもしれない事を示し、その時、その人間の顔は、対象の人間の顔として決定されても良い。画像内の人間の顔によって占められる領域の比率が、比較的小さいならば、その人間の顔が、主な被写体ではないかもしれなく、意図せずに撮影された通行人であるかもしれない事を示し、その時、その人間の顔は、非対象の人間の顔として決定される。
【０１０８】
図１３に示されるように、一つの実施形態では、人間の顔の特徴情報が、全ての画像内で人間の顔が出現する回数を含むならば、決定モジュール８３は、第８の決定サブモジュール１３１及び第９の決定サブモジュール１３２を含む。
【０１０９】
第８の決定サブモジュール１３１は、予め設定された回数よりも出現する回数が多い人間の顔を、対象の人間の顔として決定するように構成される。
【０１１０】
第９の決定サブモジュール１３２は、予め設定された回数よりも出現する回数が少ない又は予め設定された回数と出現する回数が等しい人間の顔を、非対象の人間の顔として決定するように構成される。
【０１１１】
この実施形態では、人間の顔は、全ての画像内で人間の顔が出現する回数により、決定されても良い。回数が、比較的多いならば、その人間の顔は、対象の人間の顔である事を示す。回数が、一度のみなど、比較的少ないならば、その人間の顔は、偶然に撮影される通行人のものである事を示す。このようにして、画像内の各々の人間の顔が、対象の人間の顔又は非対象の人間の顔として正確に決定されるであろう。
【０１１２】
図１４に示されるように、一つの実施形態では、上記の画像処理装置は、集合モジュール１４１を更に含んでも良い。
【０１１３】
集合モジュール１４１は、対象の人間の顔に対応する人間の顔のアルバムを得るために、対象の人間の顔を集合させるように構成され、各々の人間の顔のアルバムは、一つの人間の顔に対応する。
【０１１４】
この実施形態では、非対象の人間の顔上で予め設定された削除プロセスを実行した後、対象の人間の顔は、各々の対象とする人間の顔に対応する人間の顔のアルバムを得るために、集合させられても良い。集合させた後の各々の人間の顔のアルバムは、一つの人間の顔に対応し、ユーザにとって閲覧するのに便利である。
【０１１５】
本開示の実施形態の第３の観点によれば、プロセッサと、前記プロセッサによって実行される命令を記憶するメモリと、を備えた画像処理装置が提供され、前記プロセッサは、画像内に含まれる少なくとも一つの人間の顔を識別するために、前記画像を検出し、前記画像内の各々の人間の顔の、人間の顔の特徴情報を取得し、前記人間の顔の特徴情報により、各々の人間の顔を、対象の人間の顔又は非対象の人間の顔として決定し、前記非対象の人間の顔の上で、予め設定された削除プロセスを実行するように構成される。
【０１１６】
前記プロセッサは、更に、前記人間の顔の特徴情報が、前記画像内の前記人間の顔の位置、前記画像内の前記人間の顔の向いている角度、前記画像内の前記人間の顔の奥行き情報、前記画像内の前記人間の顔によって占められている領域の比率、及び全ての画像内で前記人間の顔が出現する回数の少なくとも一つを含むように構成される。
【０１１７】
前記プロセッサは、更に、前記人間の顔の特徴情報により、各々の人間の顔を、前記対象の人間の顔又は前記非対象の人間の顔として決定する際に、前記画像内の各々の人間の顔の前記位置及び人間の顔の配置により、対象の撮影された領域を決定し、前記対象の撮影された領域内の人間の顔を、前記対象の人間の顔として決定し、前記対象の撮影された領域外の人間の顔を、前記非対象の人間の顔として決定するように構成される。
【０１１８】
前記プロセッサは、更に、前記人間の顔の特徴情報が、前記画像内の前記人間の顔の前記位置、又は前記画像内の前記人間の前記奥行き情報を含む、及び前記人間の顔が２つ又はそれ以上の人間の顔を含むならば、前記人間の顔の特徴情報により、各々の人間の顔を、前記対象の人間の顔又は前記非対象の人間の顔として決定する際に、前記画像内の各々の人間の顔の前記位置及び人間の顔の分布により、対象の撮影された領域を決定し、前記対象の撮影された領域内の人間の顔を、前記対象の人間の顔として決定し、前記画像内の前記対象の人間の顔から他の一つの人間の顔までの距離を計算する、又は前記画像内の前記対象の人間の顔の奥行き情報と他の一つの人間の顔の奥行き情報の差を計算し、前記距離が、予め設定された距離よりも小さい、又は前記差が、予め設定された差よりも小さいならば、前記他の一つの人間の顔を、前記対象の人間の顔として決定し、前記距離が、前記予め設定された距離よりも大きい又は前記予め設定された距離に等しい、又は前記差が、前記予め設定された差よりも大きい又は前記予め設定された差に等しいならば、前記他の一つの人間の顔を、前記非対象の人間の顔として決定するように構成される。
【０１１９】
前記プロセッサは、更に、前記人間の顔の特徴情報が、前記画像内の前記人間の顔の向いている角度を含むならば、前記人間の顔の特徴情報により、各々の人間の顔を、前記対象の人間の顔又は前記非対象の人間の顔として決定する際に、予め設定された角度よりも向いている角度が小さい人間の顔を、前記対象の人間の顔として決定し、前記予め設定された角度よりも向いている角度が大きい又は前記予め設定された角度と向いている角度が等しい人間の顔を、前記非対象の人間の顔として決定するように構成される。
【０１２０】
前記プロセッサは、更に、前記人間の顔の特徴情報が、前記画像内の前記人間の顔によって占められている領域の比率を含むならば、前記人間の顔の特徴情報により、各々の人間の顔を、前記対象の人間の顔又は前記非対象の人間の顔として決定する際に、予め設定された比率よりも比率が大きい人間の顔を、前記対象の人間の顔として決定し、前記予め設定された比率よりも比率が小さい又は前記予め設定された比率と等しい比率の人間の顔を、前記非対象の人間の顔として決定するように構成される。
【０１２１】
前記プロセッサは、更に、前記人間の顔の特徴情報が、全ての画像内で前記人間の顔が出現する回数を含むならば、前記人間の顔の特徴情報により、各々の人間の顔を、前記対象の人間の顔又は前記非対象の人間の顔として決定する際に、予め設定された回数よりも出現する回数が多い人間の顔を、前記対象の人間の顔として決定し、前記予め設定された回数よりも出現する回数が少ない又は前記予め設定された回数と出現する回数が等しい人間の顔を、前記非対象の人間の顔として決定するように構成される。
【０１２２】
前記プロセッサは、更に、前記対象の人間の顔に対応する人間の顔のアルバムを得るために、前記対象の人間の顔を集合させ、各々の人間の顔のアルバムは、一つの人間の顔に対応するように構成される。
【０１２３】
上記の実施形態における装置に関して、個々のモジュールに対する操作を実行するための特定の手法は、方法に関する実施形態において詳細に記述したので、ここで再び詳細に説明しない。
【０１２４】
図１５は、例示的な実施形態に係る画像処理デバイスのブロック図であり、その画像処理デバイスは、端末デバイスに適用される。例えば、デバイス１５００は、携帯電話、コンピュータ、デジタル放送端末、メッセージングデバイス、ゲームコンソール、タブレット、医療機器、トレーニング装置、個人向け電子端末等である。
【０１２５】
デバイス１５００は、以下の１つ又はそれ以上の構成要素を含んでも良い。それらの構成要素は、処理部１５０２、メモリ１５０４、電源部１５０６、マルチメディア部１５０８、オーディオ部１５１０、入出力（Ｉ／Ｏ）インタフェース部１５１２、センサ部１５１４、及び通信部１５１６である。
【０１２６】
処理部１５０２は、一般的に、表示、電話呼出し、データ通信、カメラ操作及び記録動作と関連する動作のようなデバイス１５００全体の動作を制御する。処理部１５０２は、前述した実現方法における全て又は一部のステップを行うための命令を実行するために、１つ又はより多くのプロセッサ１５２０を含んでも良い。更に、処理部１５０２は、処理部１５０２と他の構成要素との間のインタフェースを容易にするための１つ又はより多くのモジュールを含んでも良い。例えば、処理部１５０２は、マルチメディア部１５０８と処理部１５０２との間のインタフェースを容易にするためのマルチメディアモジュールを含んでも良い。
【０１２７】
メモリ１５０４は、デバイス１５００の動作を支援するための様々な種類のデータを記憶するように構成される。そのようなデータの例は、デバイス１５００において動作される任意のアプリケーション又は方法のための命令、連絡先データ、電話帳データ、メッセージ、写真、ビデオ等を含む。メモリ１５０４は、スタティックランダムアクセスメモリ（ＳＲＡＭ）、電気的に消去可能なプログラマブル読出専用メモリ（ＥＥＰＲＯＭ）、プログラマブル読出専用メモリ（ＰＲＯＭ）、読出専用メモリ（ＲＯＭ）、磁気メモリ、フラッシュメモリ、磁気又は光学ディスクのように、揮発性記憶装置或いは不揮発性記憶装置、又はそれらの組合せの任意の種類を用いて実装されても良い。
【０１２８】
電源部１５０６は、デバイス１５００の様々な構成要素に電力を供給する。電源部１５０６は、電源管理システム、１つ又はより多くの電源、並びにデバイス１５００において電力の生成、管理及び配電と関連する他の構成要素を含んでも良い。
【０１２９】
マルチメディア部１５０８は、デバイス１５００とユーザとの間の外部インタフェースを提供する画面を含む。いくつかの実施形態では、画面は、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ）及びタッチパネル（ＴＰ）を含んでも良い。画面がタッチパネルを含む場合、その画面はユーザから入力信号を受信するタッチ画面として実装されても良い。タッチパネルは、タッチパネル上のタッチ、スワイプ及びジェスチャーを検出するための１つ又はより多くのタッチセンサを含む。タッチセンサは、タッチ又はスワイプ操作の境界を検出するだけでなく、タッチ又はスワイプ操作と関連する期間及び圧力も検出する。いくつかの実施形態では、マルチメディア部１５０８は、正面のカメラ及び／又は背面のカメラを含む。正面のカメラ及び背面のカメラは、デバイス１５００が写真撮影モード又はビデオモードのような動作モードの時、外部のマルチメディアデータを受信するようにしても良い。正面のカメラ及び背面のカメラのそれぞれが、固定焦点レンズシステムでも良いし、又はフォーカス及び光学ズーム性能を有しても良い。
【０１３０】
オーディオ部１５１０は、オーディオ（音声・音響）信号を出力する、及び／又は入力するように構成される。例えば、オーディオ部１５１０は、デバイス１５００が電話モード、記録モード及び音声認識モードのような動作モードの時、外部オーディオ信号を受信するように構成されるマイクロフォン（「ＭＩＣ」）を含む。受信されるオーディオ信号は、更にメモリ１５０４に記憶されても良いし、又は通信部１５１６を介して送信されるようにしても良い。いくつかの実施形態では、オーディオ部１５１０は、更にオーディオ信号を出力するためのスピーカを含む。
【０１３１】
Ｉ／Ｏインタフェース部１５１２は、キーボード、クリックホイール、ボタン等のような処理部１５０２及び周辺装置インタフェースモジュールとの間のインタフェースを提供する。ボタンは、これらに限定されるわけではないが、ホームボタン、ボリュームボタン、スタートボタン及びロックボタンを含んでも良い。
【０１３２】
センサ部１５１４は、デバイス１５００の様々な面の状態評価を提供するための１つ又はより多くのセンサを含む。例えば、センサ部１５１４は、デバイス１５００のオープン／クローズド状態、デバイス１５００のディスプレイ画面及びキーパッド等の構成要素の相対位置、デバイス１５００又はデバイス１５００の構成要素の位置の変化、デバイス１５００に対するユーザコンタクトの有無、デバイス１５００の方向又は加速／減速、及びデバイス１５００の温度の変化を検出しても良い。センサ部１５１４は、物理的な接触なしに近傍の物体の存在を検出するように構成される主要なセンサも含んでも良い。また、センサ部１５１４は、画像アプリケーションの用途のために、ＣＭＯＳ又はＣＣＤ画像センサのような光センサを含んでも良い。また、いくつかの実施形態では、センサ部１５１４は、加速度センサ、ジャイロセンサ、磁気センサ、圧力センサ、又は温度センサを含んでも良い。
【０１３３】
通信部１５１６は、デバイス１５００と他の端末との間の有線又は無線の通信を容易にするように構成される。デバイス１５００は、ＷｉＦｉ、２Ｇ或いは３Ｇ、又はそれらの組合せのような通信規格に基づく無線ネットワークにアクセスすることができる。ある例示的な実施形態では、通信部１５１６は、放送チャネルを介する外部放送制御システムからの放送信号又は放送関連情報を受信する。ある例示的な実施形態では、通信部１５１６は、更に短距離の通信を容易にするための近距離無線通信（ＮＦＣ）モジュールを含む。例えば、ＮＦＣモジュールは、無線ＩＤ（ＲＦＩＤ）技術、赤外線通信規格（ＩｒＤＡ）技術、超広域無線(ＵＷＢ)技術、Bluetooth(登録商標)（ＢＴ）技術、又はその他の技術に基づいて実装されても良い。
【０１３４】
例示的な実施形態では、デバイス１５００は、前述の実現方法を行うために、特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣｓ）、デジタルシグナルプロセッサ（ＤＳＰｓ）、デジタルシグナルプロセッシングデバイス（ＤＳＰＤｓ）、プログラマブルロジックデバイス（ＰＬＤｓ）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡｓ）、コントローラ、マイクロコントローラ、マイクロプロセッサ、又はそのほかの電子部品のような１つ又はより多くの電子的要素によって実装されても良い。
【０１３５】
例示的な実施形態では、前述の実現方法を行うために、デバイス１５００の中のメモリ１５０４に含まれ、プロセッサ１５２０によって実行される命令を含む非一時的なコンピュータ読み取り可能な記憶媒体も提供される。例えば、非一時的なコンピュータ読み取り可能な記憶媒体は、ＲＯＭ、ＲＡＭ、ＣＤ−ＲＯＭ、磁気テープ、フロッピー（登録商標）ディスク、光学データ記憶装置等であっても良い。
【０１３６】
その中に記憶された命令を持つ非一時的なコンピュータ読み取り可能な記憶媒体は、デバイス１５００のプロセッサによって実行される時、画像内に含まれる少なくとも一つの人間の顔を識別するために、前記画像を検出するステップと、前記画像内の各々の人間の顔の、人間の顔の特徴情報を取得するステップと、前記人間の顔の特徴情報により、各々の人間の顔を、対象の人間の顔又は非対象の人間の顔として決定するステップと、前記非対象の人間の顔の上で、予め設定された削除プロセスを実行するステップと、を含む画像処理方法をデバイス１５００に実行させる。
【０１３７】
一つの実施形態では、前記人間の顔の特徴情報は、前記画像内の前記人間の顔の位置、前記画像内の前記人間の顔の向いている角度、前記画像内の前記人間の顔の奥行き情報、前記画像内の前記人間の顔によって占められている領域の比率、及び全ての画像内で前記人間の顔が出現する回数の少なくとも一つを含む。
【０１３８】
一つの実施形態では、前記人間の顔の特徴情報が、前記画像内の前記人間の顔の前記位置を含むならば、前記人間の顔の特徴情報により、各々の人間の顔を、前記対象の人間の顔又は前記非対象の人間の顔として決定する前記ステップは、前記画像内の各々の人間の顔の前記位置及び人間の顔の配置により、対象の撮影された領域を決定するステップと、前記対象の撮影された領域内の人間の顔を、前記対象の人間の顔として決定し、前記対象の撮影された領域外の人間の顔を、前記非対象の人間の顔として決定するステップと、を含む。
【０１３９】
一つの実施形態では、前記人間の顔の特徴情報が、前記画像内の前記人間の顔の前記位置、又は前記画像内の前記人間の前記奥行き情報を含む、及び前記人間の顔が２つ又はそれ以上の人間の顔を含むならば、前記人間の顔の特徴情報により、各々の人間の顔を、前記対象の人間の顔又は前記非対象の人間の顔として決定する前記ステップは、前記画像内の各々の人間の顔の前記位置及び人間の顔の分布により、対象の撮影された領域を決定するステップと、前記対象の撮影された領域内の人間の顔を、前記対象の人間の顔として決定し、前記画像内の前記対象の人間の顔から他の一つの人間の顔までの距離を計算する、又は前記画像内の前記対象の人間の顔の奥行き情報と他の一つの人間の顔の奥行き情報の差を計算するステップと、前記距離が、予め設定された距離よりも小さい、又は前記差が、予め設定された差よりも小さいならば、前記他の一つの人間の顔を、前記対象の人間の顔として決定するステップと、前記距離が、前記予め設定された距離よりも大きい又は前記予め設定された距離に等しい、又は前記差が、前記予め設定された差よりも大きい又は前記予め設定された差に等しいならば、前記他の一つの人間の顔を、前記非対象の人間の顔として決定するステップと、を含む。
【０１４０】
一つの実施形態では、前記人間の顔の特徴情報が、前記画像内の前記人間の顔の向いている角度を含むならば、前記人間の顔の特徴情報により、各々の人間の顔を、前記対象の人間の顔又は前記非対象の人間の顔として決定する前記ステップは、予め設定された角度よりも向いている角度が小さい人間の顔を、前記対象の人間の顔として決定するステップと、前記予め設定された角度よりも向いている角度が大きい又は前記予め設定された角度と向いている角度が等しい人間の顔を、前記非対象の人間の顔として決定するステップと、を含む。
【０１４１】
一つの実施形態では、前記人間の顔の特徴情報が、前記画像内の前記人間の顔によって占められている領域の比率を含むならば、前記人間の顔の特徴情報により、各々の人間の顔を、前記対象の人間の顔又は前記非対象の人間の顔として決定する前記ステップは、予め設定された比率よりも比率が大きい人間の顔を、前記対象の人間の顔として決定するステップと、前記予め設定された比率よりも比率が小さい又は前記予め設定された比率と等しい比率の人間の顔を、前記非対象の人間の顔として決定するステップと、を含む。
【０１４２】
一つの実施形態では、前記人間の顔の特徴情報が、全ての画像内で前記人間の顔が出現する回数を含むならば、前記人間の顔の特徴情報により、各々の人間の顔を、前記対象の人間の顔又は前記非対象の人間の顔として決定する前記ステップは、予め設定された回数よりも出現する回数が多い人間の顔を、前記対象の人間の顔として決定するステップと、前記予め設定された回数よりも出現する回数が少ない又は前記予め設定された回数と出現する回数が等しい人間の顔を、前記非対象の人間の顔として決定するステップと、を含む。
【０１４３】
一つの実施形態では、前記画像処理方法は、前記対象の人間の顔に対応する人間の顔のアルバムを得るために、前記対象の人間の顔を集合させるステップを更に含み、各々の人間の顔のアルバムは、一つの人間の顔に対応する。
【０１４４】
本発明の他の実施形態は、明細書の留意事項及びここで開示される発明のプラクティスから当業者によって明らかにされるであろう。この出願は、本発明から出発し、この分野における公知又は周知のプラクティスの範囲内で想到する一般的な原理及び構成に従う本発明の任意の変更、利用、又は改良が含まれる。明細書及び実施例は、後述する請求項によって示される本発明の真の範囲及び意味において、単なる代表例としてのみ考慮される。
【０１４５】
本発明の正確な解釈は、前述の説明及び添付図面の例、並びにその範囲から出発せずになされる様々な修正及び変更に制限されないと解釈して頂ければ幸いである。本発明の範囲は、添付の請求項によってのみ限定されることを意図している。
【図１】
2018506755.tif 000003
【図２】
2018506755.tif 000004
【図３】
2018506755.tif 000005
【図４】
2018506755.tif 000006
【図５】
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【図６】
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【図７】
2018506755.tif 000009
【図８】
2018506755.tif 000010
【図９】
2018506755.tif 000011
【図１０】
2018506755.tif 000012
【図１１】
2018506755.tif 000013
【図１２】
2018506755.tif 000014
【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【手続補正書】
【提出日】平成28年11月4日(2016.11.4)
【手続補正２】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像内に含まれる少なくとも一つの人間の顔を識別するために、前記画像を検出するステップと、
前記画像内の各々の人間の顔の、人間の顔の特徴情報を取得するステップと、
前記人間の顔の特徴情報により、各々の人間の顔を、対象の人間の顔又は非対象の人間の顔として決定するステップと、
前記非対象の人間の顔の上で、予め設定された削除プロセスを実行するステップと、
を含む画像処理方法。
【請求項２】
前記人間の顔の特徴情報は、前記画像内の前記人間の顔の位置、前記画像内の前記人間の顔の向いている角度、前記画像内の前記人間の顔の奥行き情報、前記画像内の前記人間の顔によって占められている領域の比率、及び全ての画像内で前記人間の顔が出現する回数の少なくとも一つを含む請求項１に記載の画像処理方法。
【請求項３】
前記人間の顔の特徴情報により、各々の人間の顔を、対象の人間の顔又は非対象の人間の顔として決定する前記ステップは、
前記画像内の各々の人間の顔の前記位置及び人間の顔の配置により、対象の撮影された領域を決定するステップと、
前記対象の撮影された領域内の人間の顔を、前記対象の人間の顔として決定し、前記対象の撮影された領域外の人間の顔を、前記非対象の人間の顔として決定するステップと、
を含む請求項２に記載の画像処理方法。
【請求項４】
前記人間の顔の特徴情報が、前記画像内の前記人間の顔の前記位置、又は前記画像内の前記人間の前記奥行き情報を含む、及び前記人間の顔が２つ又はそれ以上の人間の顔を含むならば、前記人間の顔の特徴情報により、各々の人間の顔を、対象の人間の顔又は非対象の人間の顔として決定する前記ステップは、
前記画像内の各々の人間の顔の前記位置及び人間の顔の分布により、対象の撮影された領域を決定するステップと、
前記対象の撮影された領域内の人間の顔を、前記対象の人間の顔として決定し、前記画像内の前記対象の人間の顔から他の一つの人間の顔までの距離を計算する、又は前記画像内の前記対象の人間の顔の奥行き情報と他の一つの人間の顔の奥行き情報の差を計算するステップと、
前記距離が、予め設定された距離よりも小さい、又は前記差が、予め設定された差よりも小さいならば、前記他の一つの人間の顔を、前記対象の人間の顔として決定するステップと、
前記距離が、前記予め設定された距離よりも大きい又は前記予め設定された距離に等しい、又は前記差が、前記予め設定された差よりも大きい又は前記予め設定された差に等しいならば、前記他の一つの人間の顔を、前記非対象の人間の顔として決定するステップと、
を含む請求項２に記載の画像処理方法。
【請求項５】
前記人間の顔の特徴情報が、前記画像内の前記人間の顔の向いている角度を含むならば、前記人間の顔の特徴情報により、各々の人間の顔を、対象の人間の顔又は非対象の人間の顔として決定する前記ステップは、
予め設定された角度よりも向いている角度が小さい人間の顔を、前記対象の人間の顔として決定するステップと、
前記予め設定された角度よりも向いている角度が大きい又は前記予め設定された角度と向いている角度が等しい人間の顔を、前記非対象の人間の顔として決定するステップと、
を含む請求項２に記載の画像処理方法。
【請求項６】
前記人間の顔の特徴情報が、前記画像内の前記人間の顔によって占められている領域の比率を含むならば、前記人間の顔の特徴情報により、各々の人間の顔を、前記対象の人間の顔又は前記非対象の人間の顔として決定する前記ステップは、
予め設定された比率よりも比率が大きい人間の顔を、前記対象の人間の顔として決定するステップと、
前記予め設定された比率よりも比率が小さい又は前記予め設定された比率と等しい比率の人間の顔を、前記非対象の人間の顔として決定するステップと、
を含む請求項２に記載の画像処理方法。
【請求項７】
前記人間の顔の特徴情報が、全ての画像内で前記人間の顔が出現する回数を含むならば、前記人間の顔の特徴情報により、各々の人間の顔を、対象の人間の顔又は非対象の人間の顔として決定する前記ステップは、
予め設定された回数よりも出現する回数が多い人間の顔を、前記対象の人間の顔として決定するステップと、
前記予め設定された回数よりも出現する回数が少ない又は前記予め設定された回数と出現する回数が等しい人間の顔を、前記非対象の人間の顔として決定するステップと、
を含む請求項２に記載の画像処理方法。
【請求項８】
前記対象の人間の顔に対応する人間の顔のアルバムを得るために、前記対象の人間の顔を集合させるステップを更に含み、各々の人間の顔のアルバムは、一つの人間の顔に対応する請求項１〜７のいずれか１項に記載の画像処理方法。
【請求項９】
画像内に含まれる少なくとも一つの人間の顔を識別するために、前記画像を検出するように構成される検出モジュールと、
前記画像内の各々の人間の顔の、人間の顔の特徴情報を取得するように構成される取得モジュールと、
前記人間の顔の特徴情報により、各々の人間の顔を、対象の人間の顔又は非対象の人間の顔として決定するように構成される決定モジュールと、
前記非対象の人間の顔の上で、予め設定された削除プロセスを実行するように構成される削除モジュールと、
を含む画像処理装置。
【請求項１０】
前記人間の顔の特徴情報は、前記画像内の前記人間の顔の位置、前記画像内の前記人間の顔の向いている角度、前記画像内の前記人間の顔の奥行き情報、前記画像内の前記人間の顔によって占められている領域の比率、及び全ての画像内で前記人間の顔が出現する回数の少なくとも一つを含む請求項９に記載の画像処理装置。
【請求項１１】
前記決定モジュールは、
前記画像内の各々の人間の顔の前記位置及び人間の顔の配置により、対象の撮影された領域を決定するように構成される第１の領域決定サブモジュールと、
前記第１の領域決定サブモジュールにより決定された前記対象の撮影された領域内の人間の顔を、前記対象の人間の顔として決定し、前記対象の撮影された領域外の人間の顔を、前記非対象の人間の顔として決定するように構成される第１の決定サブモジュールと、
を含む請求項１０に記載の画像処理装置。
【請求項１２】
前記人間の顔の特徴情報が、前記画像内の前記人間の顔の前記位置、又は前記画像内の前記人間の前記奥行き情報を含む、及び前記人間の顔が２つ又はそれ以上の人間の顔を含むならば、前記決定モジュールは、
前記画像内の各々の人間の顔の前記位置及び人間の顔の分布により、対象の撮影された領域を決定するように構成される第２の領域決定サブモジュールと、
前記対象の撮影された領域内の人間の顔を、前記対象の人間の顔として決定し、前記画像内の前記対象の人間の顔から他の一つの人間の顔までの距離を計算する、又は前記画像内の前記対象の人間の顔の奥行き情報と他の一つの人間の顔の奥行き情報の差を計算するように構成される計算サブモジュールと、
前記距離が、予め設定された距離よりも小さい、又は前記差が予め設定された差よりも小さいならば、前記他の一つの人間の顔を、前記対象の人間の顔として決定するように構成される第２の決定サブモジュールと、
前記距離が、前記予め設定された距離よりも大きい又は前記予め設定された距離に等しい、又は前記差が、前記予め設定された差よりも大きい又は前記予め設定された差に等しいならば、前記他の一つの人間の顔を、前記非対象の人間の顔として決定するように構成される第３の決定サブモジュールと、
を含む請求項１０に記載の画像処理装置。
【請求項１３】
前記人間の顔の特徴情報が、前記画像内の前記人間の顔の向いている角度を含むならば、前記決定モジュールは、
予め設定された角度よりも向いている角度が小さい人間の顔を、前記対象の人間の顔として決定するように構成される第４の決定サブモジュールと、
前記予め設定された角度よりも向いている角度が大きい又は前記予め設定された角度と向いている角度が等しい人間の顔を、前記非対象の人間の顔として決定するように構成される第５の決定サブモジュールと、
を含む請求項１０に記載の画像処理装置。
【請求項１４】
前記人間の顔の特徴情報が、前記画像内の前記人間の顔によって占められている領域の比率を含むならば、前記決定モジュールは、
予め設定された比率よりも比率が大きい人間の顔を、前記対象の人間の顔として決定するように構成される第６の決定サブモジュールと、
前記予め設定された比率よりも比率が小さい又は前記予め設定された比率と等しい比率の人間の顔を、前記非対象の人間の顔として決定するように構成される第７の決定サブモジュールと、
を含む請求項１０に記載の画像処理装置。
【請求項１５】
前記人間の顔の特徴情報が、全ての画像内で前記人間の顔が出現する回数を含むならば、前記決定モジュールは、
予め設定された回数よりも出現する回数が多い人間の顔を、前記対象の人間の顔として決定するように構成される第８の決定サブモジュールと、
前記予め設定された回数よりも出現する回数が少ない又は前記予め設定された回数と出現する回数が等しい人間の顔を、前記非対象の人間の顔として決定するように構成される第９の決定サブモジュールと、
を含む請求項１０に記載の画像処理装置。
【請求項１６】
前記対象の人間の顔に対応する人間の顔のアルバムを得るために、前記対象の人間の顔を集合させるように構成される集合モジュールを更に含み、各々の人間の顔のアルバムは、一つの人間の顔に対応する請求項９〜１５のいずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項１７】
コンピュータ上で動作する請求項１〜８のいずれか１項に記載の画像処理方法を前記コンピュータに実行させるためのコンピュータプログラム。
【請求項１８】
請求項１７に記載のコンピュータプログラムが記憶されるように構成されるコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。

【国際調査報告】
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