(57)【要約】  生理学的状態を予測し、表示された生理学的データをカスタマイズするシステム及び方法である。パルスオキシメータ及び第２の生理学的センサが、患者モニタディスプレイを制御する制御ユニットに接続される。医療専門家が、患者モニタディスプレイを使用して、症状のリストと、パルスオキシメータ及び第２の生理学的センサからのデータとをクラウドベースの予測エンジンにアップロードして、推定生理学的状態が決定され、また、アップロードされていない生理学的状態に関連付けられる重要な生理学的指標が決定される。表示されたデータを分析し、相関付け、タグ付けし、ラベル付けし及び注釈付けするために、複数の分析及びカスタマイズツールが更に提供される。
2018536441.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
患者の状態を予測し、表示される生理学的データをカスタマイズする方法であって、
パルスオキシメータである第１のセンサを使用して、前記患者のパルスオキシメータデータを取得し、第２のセンサを使用して、前記患者の第２の生理学的センサデータを取得するステップと、
１つ以上の症状、取得した前記パルスオキシメータデータ及び取得した前記第２の生理学的センサデータを、クラウドベースの予測エンジンにアップロードするステップと、
前記クラウドベースの予測エンジンを使用して、クラウドデータベースに対して、アップロードされた前記１つ以上の症状、取得した前記パルスオキシメータデータ及び取得した前記第２の生理学的センサデータをマッチングすることによって、生理学的状態を予測するステップと、
予測された前記生理学的状態に関連付けられる１つ以上の生理学的指標を特定するステップと、
予測された前記生理学的状態に関連付けられ、ユーザによって前にアップロードされていない第３の生理学的センサデータを測定することを提案するステップと、
前記患者から、予測された前記生理学的状態に関連付けられる前記第３の生理学的センサデータを取得するステップと、
取得した前記パルスオキシメータデータ、取得した前記第２の生理学的センサデータ、予測された前記生理学的状態及び前記第３の生理学的センサデータを、患者モニタ上に表示するステップと、
データ分析及びカスタマイズツールを使用して、表示された前記データをカスタマイズするステップと、
を含む、方法。
【請求項２】
前記予測するステップは、予測された前記生理学的状態にマッチする論文を見つけるべく医学研究データベースを検索するステップを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
特定された前記１つ以上の生理学的指標を、センサデータベースに追加するステップを更に含む、請求項１に記載の方法。
【請求項４】
前記提案するステップは、前記患者モニタ上に、前記センサデータベース内にリストされていない前記１つ以上の生理学的指標を表示するステップを含む、請求項３に記載の方法。
【請求項５】
前記１つ以上の症状は、息切れ、目まい、弱っている状態、足の無感覚、喘息、眠気及びこれらの組み合わせから選択される、請求項１に記載の方法。
【請求項６】
取得した前記第２の生理学的センサデータは、ＥＫＧ、ガス流量、ｐＨ及びこれらの組み合わせから選択される、請求項１に記載の方法。
【請求項７】
患者の状態を予測し、表示される生理学的データをカスタマイズするシステムであって、
パルスオキシメータと、
前記パルスオキシメータ及びインターネットに接続され、前記インターネットを介して予測エンジン及び医学研究データベースにアクセスする制御ユニットであって、前記制御ユニットは、表示ソフトウェア、症状データベース及びセンサデータベースを含み、前記制御ユニットにより第２の生理学的センサ及び第３の生理学的センサを含む複数のセンサからのセンサデータが受信及び記憶可能にされる前記制御ユニットと、
前記制御ユニットに結合され、ディスプレイ、ユーザインターフェース、プロセッサ、通信モジュール及びメモリモジュールを有する患者モニタであって、前記メモリモジュールは１つ以上のデータ分析及びカスタマイズツールを有する、前記患者モニタと、
を含む、システム。
【請求項８】
前記予測エンジンは、ユーザによってアップロードされたデータを受信し、前記データを、別のデータ源からのデータと一緒に使用して、前記患者の推定生理学的状態を決定する、請求項７に記載のシステム。
【請求項９】
前記別のソース源からの前記データは、前記ユーザからの病歴データ、患者集団からの統計データ、公開された医学データ又はこれらの組み合わせから選択される、請求項８に記載のシステム。
【請求項１０】
前記患者モニタは、データを分析及びカスタマイズするためのグラフィカルユーザインターフェースを含み、前記グラフィカルユーザインターフェースは、前記１つ以上のデータ分析及びカスタマイズツールに関連する複数のボタンを有するグラフィカルユーザインターフェースホーム画面を含む、請求項７に記載のシステム。
【請求項１１】
前記１つ以上のデータ分析及びカスタマイズツールは、表示マネジャソフトウェア、新規データタグ付けソフトウェア、データタグ検索ソフトウェア、変数相関付けソフトウェア及びこれらの組み合わせから選択される、請求項７に記載のシステム。
【請求項１２】
前記プロセッサによる命令の更なる実行によって、前記表示マネジャソフトウェアは、
前記ユーザが、前記患者モニタ上のデータを変更するために、前記１つ以上のデータ分析及びカスタマイズツールの少なくとも１つを選択することを可能にし、
選択された前記少なくとも１つのデータ分析及びカスタマイズツールから表示データを取り出し、
選択された前記少なくとも１つのデータ分析及びカスタマイズツールからすべての前記表示データが表示されたことを決定し、
前記表示データをアップデートする、請求項１１に記載のシステム。
【請求項１３】
前記プロセッサによる命令の更なる実行によって、前記新規データタグ付けソフトウェアは、
前記ユーザが、少なくとも１つのセンサデータを選択することを可能にし、
前記ユーザによって入力される、選択された前記少なくとも１つのセンサデータに対応する名称及び少なくとも１つのデータタグを受信し、
前記名称及び前記少なくとも１つのデータタグを、対応する前記少なくとも１つのセンサデータと共に、前記センサデータベースに記憶する、請求項１１に記載のシステム。
【請求項１４】
前記プロセッサによる命令の更なる実行によって、前記データタグ検索ソフトウェアは、
前記ユーザが、前記グラフィカルユーザインターフェースの検索フィールド内に少なくとも１つの検索用語を入力することを可能にし、
入力された前記検索用語が、前記センサデータベース内のエントリとマッチするように検索を開始し、
前記検索の結果を、前記表示マネジャソフトウェアに送信する、請求項１１に記載のシステム。
【請求項１５】
前記プロセッサによる命令の更なる実行によって、前記変数相関付けソフトウェアは、
前記ユーザが、従属変数、独立変数及び期間を入力することを可能にし、
前記センサデータベースから、前記従属変数、前記独立変数及び前記期間に対応するセンサデータを取り出し、
入力された前記従属変数及び前記独立変数の相関係数及び標準偏差を計算し、
計算された前記相関係数及び計算された前記標準偏差を、前記表示マネジャソフトウェアに送信する、請求項１１に記載のシステム。
【請求項１６】
前記センサデータに重ね合わされ及び相関付けられる環境データを更に含む、請求項１１に記載のシステム。
【請求項１７】
前記環境データは、周囲温度、相対湿度、ベッド位置及び照明から選択される、請求項１６に記載のシステム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
パルスオキシメトリは、患者の酸素飽和度（ＳｐＯ２）及びかん流指数をモニタリング及び取得する効果的且つ非侵襲的な方法である。
【背景技術】
【０００２】
パルスオキシメトリは、患者の酸素化レベルのモニタリングが重要である多くの状況において非常に有用である。例えばパルスオキシメトリは、救急看護状況、手術、麻酔後看護及び新生児の酸素化のモニタリングにおいて有用である。医療関係者は、取得したパルスオキシメトリデータに基づいて、患者のパルスオキシメータデータを評価して、患者の健康状態を決定する。
【０００３】
医療専門家は、患者の健康状態を決定する際に、パルスオキシメトリデータと一緒に、他の生理学的データも分析する。複数の生理学的データの組み合わせは、予測ソフトウェアに供給され、正確且つ推定される生理学的状態が決定される。状態に関連付けられる生理学的指標を決定し、医療専門家に、すべての生理学的指標を測定することを提案することも有益である。このようなシステムは、医療専門家が患者の生理学的状態を示す重要な指標を見落とすことを防ぐ。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
更に、患者モニタから得られたデータをカスタマイズする分析論及びカスタマイズツールのセットを医療専門家に提供する必要がある。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本発明の実施形態は、患者の状態を予測し、表示される生理学的データをカスタマイズするシステム及び方法に関する。システムは、パルスオキシメータと、複数の生理学的センサと、制御ユニットと、データを表示及びカスタマイズするための患者モニタとを含む。システムは、医療専門家が、パルスオキシメータデータ、生理学的センサデータ及び症状のリストをクラウドベースの予測エンジンにアップロードして、推定生理学的状態を決定することを可能にする。推定生理学的状態を決定した後、生理学的状態に関連付けられる生理学的指標が決定され、したがって、医療専門家によってアップロードされていない生理学的指標は、測定又はアップロードのために提案される。患者モニタは更に、ユーザが、データ分析及びカスタマイズツールを使用して、データを分析及びカスタマイズすることを可能にする。
【図面の簡単な説明】
【０００６】
本発明の更なる理解を提供するために含まれる添付図面は、本発明の実施形態を例示するために本明細書に組み込まれている。説明と共に、図面は、本発明の原理の説明にも役立つ。
【０００７】
【図１】図１は、本発明の好適な実施形態のシステムを示す。
【図２】図２は、本発明の方法の好適な実施形態を示す。
【図３】図３は、一実施形態による表示ソフトウェアの例示的なフロー図を示す。
【図４】図４は、一実施形態による提案モジュールの例示的なフロー図を示す。
【図５】図５は、幾つかの実施形態による患者モニタ上に表示される様々なセクションを示す。
【図６】図６は、幾つかの実施形態による更に別のシステムを示す。
【図７】図７は、本発明の幾つかの実施形態による患者モニタの様々なコンポーネントを示す。
【図８Ａ−８Ｄ】図８Ａ乃至図８Ｄは、本発明の一実施形態によるＧＵＩを示す。
【図９】図９は、本発明の一実施形態による新規データタグ付けツールのフロー図を示す。
【図１０】図１０は、本発明の一実施形態によるデータタグ検索ツールのフロー図を示す。
【図１１】図１１は、本発明の一実施形態による変数相関付けツールのフロー図を示す。
【図１２】図１２は、本発明の一実施形態による追加ツールのダウンロードのフロー図を示す。
【発明を実施するための形態】
【０００８】
本発明の実施形態は、患者の状態を予測し、患者モニタの表示をカスタマイズする方法に関し、当該方法は、パルスオキシメータを使用してパルスオキシメータデータを、第２のセンサを使用して第２の生理学的センサデータを取得することと、症状、取得したパルスオキシメータデータ及び取得した第２の生理学的センサデータを、クラウドベースの予測エンジンにアップロードすることと、クラウドベースの予測エンジンを使用して、クラウドデータベースに対して、アップロードされた症状、取得したパルスオキシメータデータ及び取得した第２の生理学的センサデータをマッチングすることによって、生理学的状態を予測することと、クラウドベースの予測エンジンによって、予測された生理学的状態に関連付けられる第３の生理学的センサデータを測定することを提案することと、生理学的状態に関連付けられる第３の生理学的センサデータを取得することと、取得したパルスオキシメータデータ、取得した第２の生理学的センサデータ、予測された生理学的状態及び第３の生理学的センサデータを表示することと、データ分析及びカスタマイズツールを使用して、表示されたデータをカスタマイズすることとを含む。
【０００９】
システムは、パルスオキシメータ、第２の生理学的センサ、第３の生理学的センサ、クラウドベースの予測エンジン及び患者モニタを含み、患者モニタは、ディスプレイ、ユーザインターフェース、プロセッサ、通信モジュール及びメモリモジュールを有し、メモリモジュールは、データ分析及びカスタマイズツールを有する。
【００１０】
パルスオキシメータは、好適には、患者の指に着用され、患者の酸素飽和度を測定する携帯型パルスオキシメータデバイスである。或いは、パルスオキシメータは、患者の耳、足指又は患者の指以外の身体の一部に取り付けられてもよい。
【００１１】
本発明の好適な実施形態では、医師が、パルスオキシメータを患者に接続する。医師は、患者モニタのユーザインターフェースに、患者が経験している症状を入力する。医師は更に、温度センサ及び皮膚コンダクタンスセンサといった患者に接続される他の生理学的センサを選択する。入力された症状、パルスオキシメータデータ及び選択されたセンサからのデータは、クラウドベースの予測エンジンにアップロードされ、例えば喘息である推定生理学的状態が決定される。この場合、呼吸速度が、喘息の重要な生理学的指標であると決定され、したがって、呼吸速度の測定が患者モニタ上で提案及び表示される。その後、医師は、患者モニタ上のデータカスタマイズツールにアクセスする。医師は、プレチスモグラフ波形を表示し、波形上の特定の点を選択し、「薬を服用」、「頭痛の訴え」又は「トイレに行った」といったラベルを追加する。医師は更に、医療データカスタマイズネットワークから相関付けツールをダウンロードして、様々な生理学的データの相関付けを行う。
【００１２】
図１は、幾つかの実施形態による本願の例示的なシステムを示す。パルスオキシメータ１０２が、例えば統合ケーブルコネクタ１０４を介して、表示ソフトウェア１０８、症状データベース１１０及びセンサデータベース１１２を有する制御ユニット１０６に接続される。制御ユニット１０６は、インターネット１１４に接続し、予測エンジン１１６及び医学研究データベース１１８にアクセスする。制御ユニット１０６は更に、患者モニタ１２０にも結合されている。患者モニタ１２０は、例えばセンサデータセクション１２２、症状セクション１２４、利用可能センサセクション１２６及び提案センサセクション１２８に対応する複数のセクションを表示するユーザインターフェースを有する。制御ユニット１０６は、複数のセンサからのデータを受信及び記憶し、外部ネットワークと通信し、データを処理し、表示デバイスといった周辺デバイスを制御可能であるコンピュータデバイスである。
【００１３】
本発明のクラウドベースの予測エンジン１１６は、データを受信し、予測される生理学的状態を出力するクラウドベースのソフトウェアを指す。クラウドベースの予測エンジン１１６は、ユーザによってアップロードされたデータを受信し、これらのデータを、他のデータ源からのデータと一緒に使用して、推定生理学的状態を決定する。他のデータ源には、同じユーザからの病歴データ、患者集団からの統計データ、研究者、医療機関及び医療会社によって公開された医学データが含まれる。予測モデルは、米国特許出願公開第２０１４／０３４４２０８号において説明される予測モデルを含む。本発明の一実施形態による医学研究データベース１１８は、生理学的状態並びにそれらの関連付けられる症状及び生理学的指標に関する医学研究及び出版物のオンラインデータベースである。
【００１４】
本発明の患者モニタ１２０は、ユーザからの入力を受信し、例えば視覚情報を出力するユーザインターフェースを有する表示機能付きデバイスである。患者モニタ１２０のグラフィカルユーザインターフェース（ＧＵＩ）は、様々な情報カテゴリに対応する複数のセクションに分割されている。
【００１５】
図２に、本発明の好適な方法のフロー図が示される。パルスオキシメータ（即ち、第１のセンサ）及び第２のセンサが、患者に取り付けられ、パルスオキシメータデータ及び第２の生理学的センサデータがそれぞれ取得される（ステップ２０２）。症状のリストが、ユーザインターフェースに入力され、症状のリストは、取得したパルスオキシメータデータ及び取得した第２の生理学的データと共に、クラウドベースの予測エンジンにアップロードされる（ステップ２０４）。クラウドベースの予測エンジンは、次に、アップロードされたデータを、クラウドベースのデータベース内のデータと比較して、生理学的状態を予測する（ステップ２０６）。予測された生理学的状態に関連付けられる生理学的指標が特定され、予測された生理学的状態に関連付けられ、また、ユーザによって前にアップロードされていない第３の生理学的データが、測定のためにユーザに提案される（ステップ２０８）。次に、ユーザは、患者から、予測された生理学的状態に関連付けられる第３の生理学的データを取得する（ステップ２１０）。患者モニタ上の表示デバイス上には、取得したパルスオキシメータデータ、取得した第２の生理学的データ、予測された生理学的状態及び取得した第３の生理学的データが表示される（ステップ２１２）。その後、ユーザは、データ分析及びカスタマイズツールを使用して、表示されたデータをカスタマイズする（ステップ２１４）。
【００１６】
図３は、本発明の一実施形態による表示ソフトウェア１０８によって行われるステップのフロー図を示す。最初に、パルスオキシメータ１０２が、制御ユニット１０６に接続される（ステップ３０２）。次に、表示ソフトウェア１０８は、制御ユニット１０６に接続されている他の生理学的センサがあるかどうかを決定する（ステップ３０４）。生理学的センサが少なくとも１つ接続されていると、接続されている少なくとも１つの生理学的センサは、利用可能センサセクション１２６内に表示される（ステップ３０６）。表示ソフトウェア１０８は更に、ユーザが、利用可能センサセクション１２６から少なくとも１つのエントリを選択したかどうかを決定する（ステップ３０８）。選択した場合、選択した少なくとも１つのエントリがセンサデータセクション１２２に表示される（ステップ３１０）。追加の生理学的センサが取り付けられているか否か、及び、追加のデータが選択されているか否かに関わらず、パルスオキシメータデータは、センサデータセクション１２２に表示される（ステップ３１２）。
【００１７】
図３に示されるように、センサデータの表示後、表示ソフトウェア１０８は、患者モニタ１２０の症状セクション１２４に、ユーザ（例えば介護者）によって入力されたエントリがあるかどうかを決定する（ステップ３１４）。エントリがされている場合、これらのエントリは、症状データベース１１０に追加される（ステップ３１６）。センサデータセクション１２２に表示され、症状セクション１２４に入力されたデータはすべて、クラウドベースの予測エンジン１１６にアップロードされる。クラウドベースの予測エンジン１１６は、これらの入力を処理し、生理学的状態を提案する（ステップ３１８）。次に、生理学的状態が予測されているかどうかが決定される（ステップ３２０）。予測されている場合、提案モジュールが実行される（ステップ３２２）。次に、選択されたセンサが再びポーリングされ（ステップ３２４）、新規データが取得されたかどうかが決定される（ステップ３２６）。取得された場合、処理は、ステップ３１８へとループされ、新規データがクラウドベースの予測エンジンに再びアップロードされる。
【００１８】
図４に、提案モジュールが従う例示的なステップが示される。本発明の一実施形態による提案モジュールは、生理学的状態に関連付けられた生理学的指標についてオンラインデータを検索するソフトウェアである。本発明の提案モジュールは、表示ソフトウェア１０８又はクラウドベースの予測エンジン１１６の下位処理として存在してよい。提案モジュールが従う処理は、医学研究データベース内を予測された生理学的状態を見つけるべく検索することによって開始する（ステップ４０２）。次に、マッチが見つかったかどうかが決定される（ステップ４０４）。マッチがない場合、提案モジュールは終了し、表示ソフトウェア１０８に戻る（ステップ４０６）。しかし、マッチがある場合、提案されている生理学的状態の生理学的指標が特定される（ステップ４０８）。次に、これらの生理学的指標は、センサデータベース１１２に追加される（ステップ４１０）。次に、すべての生理学的指標が、センサデータセクション１２２内にリストされているかどうかが決定される（ステップ４１２）。センサデータセクション１２２内にない生理学的指標は、提案センサセクション１２８内に表示される（ステップ４１４）。
【００１９】
図５は、本発明の幾つかの実施形態による患者モニタ１２０上に表示される様々なセクションを示す。患者モニタ１２０は、センサデータセクション５０２、症状及び状態セクション５０４、提案センサセクション５０６並びに利用可能センサセクション５０８に対応する４つのセクションを表示する。この例示的な実施形態では、パルスオキシメータ１０２は、患者と制御ユニット１０６とに接続されている。制御ユニット１０６は、センサデータセクション５０２に、パルスオキシメータデータを表示する。ここでは、ＳｐＯ２、脈拍数、収縮期血圧及び拡張期血圧データが表示される。医療専門家といったユーザが、症状及び状態を、症状及び状態セクション５０４に入力することができる。例えば医療専門家は、「息切れ」、「目まい」、「弱っている」、「足の無感覚」、「喘息」及び「眠気」を入力する。これらの症状及び状態は、症状データベース１１０に追加される。制御ユニットに接続されている生理学的センサからの例えばＥＫＧ、ガス流量、ｐＨである追加のセンサデータも表示される。医療専門家は、センサデータセクション５０２に表示されるように、利用可能センサセクション５０８内の追加のセンサデータのうちの少なくとも１つを選択することができる。ここでは、医療専門家は、センサデータセクション５０２に呼吸速度を表示するために、ガス流量を選択している。その後、センサデータセクション５０２上に表示されるデータと、症状及び状態セクション５０４内のエントリとは、予測エンジンにアップロードされ、生理学的状態が予測され、センサデータセクション５０２内に重要な指標がないかどうかが決定される。患者の例えば血液ｐＨが予測された生理学的状態に関連していると決定される。次に、提案されるセンサデータセクション５０６内に「ｐＨ」が表示される。これに反応して、医療専門家は、ｐＨメータを患者に接続する。
【００２０】
図６は、本発明の例示的な実施形態による別のシステムを示す。パルスオキシメータ６０２が、例えば統合ケーブルコネクタ６０４を介して、制御ユニット６０６に接続されている。制御ユニットは更に、データを分析及びカスタマイズするためのグラフィカルユーザインターフェース（ＧＵＩ）を有する患者モニタ６０８にワイヤレス接続されている。患者モニタ６０８を使用することにより、ユーザは、「新規データタグ付け」ボタン６１２、「データタグ検索」ボタン６１４、「変数選択」ボタン６１６、「データ検索」ボタン６１８、「変数相関付け」ボタン６２０及び「更にダウンロード」ボタン６２２といった様々な分析及びカスタマイズツールのための複数のボタンを有するＧＵＩホーム画面６１０が提示される。制御ユニット６０６及び患者モニタ６０８は、インターネット６２４に接続し、医療データカスタマイズネットワーク６２６にアクセスして、データ分析及びカスタマイズツールをダウンロード及びアップロードすることができる。
【００２１】
図７は、患者モニタ６０８のコンポーネントの例示的なブロック図を示す。患者モニタ６０８は、表示モジュール７０２と、電源７０４と、プロセッサ７０６と、通信モジュール７０８と、ユーザインターフェース７１０と、複数のセンサ７１４、７１６及び７１８からの入力を受け取り処理する信号プロセッサ７１２と、センサデータベース７２２、表示マネジャソフトウェア７２４、新規データタグ付けソフトウェア７２６、データタグ検索ソフトウェア７２８及び変数相関付けソフトウェア７３０を有するメモリモジュール７２０とを含む。
【００２２】
図８Ａ乃至図８Ｄは、患者モニタ６０８の例示的な表示ＧＵＩである。図８Ａは、ユーザが、プレチスモグラフ上のデータ点を選択し、名称及び少なくとも１つのタグを追加することを可能にする新規データタグ付けＧＵＩを示す。例えば図８Ａに破線で示される位置は、「１２：００ｐｍに採血」と名称が付けられ、「ＣＯＰＤ」、「採血」及び「昼食時」とタグ付けされる。図８Ｂは、データタグを検索するためのＧＵＩを示す。図８Ｂに示される例では、ユーザは、慢性閉塞性肺疾患を探して、「ＣＯＰＤ」と打ち込む。したがって、「ＣＯＰＤ」とタグ付けされた全データが表示される。図８Ｃは、少なくとも２つの変数を相関付けるためのＧＵＩを示す。この例では、ユーザは、従属変数（例えばＳｐＯ２）、複数の独立変数（例えば湿度及び温度）及び相関が考えられる期間を選択することができる。「計算」ボタンを押すと、選択されたデータが相関付けられ、表示される。図８Ｄは、医療データカスタマイズネットワークから追加の分析論及びカスタマイズツールをダウンロードするためのＧＵＩを示す。
【００２３】
図９は、本発明の一実施形態による表示マネジャソフトウェア７２４の例示的なフロー図を示す。表示マネジャソフトウェア７２４は、データ分析及びカスタマイズツールといった少なくとも１つのツールをユーザが選択することを可能にすることによって開始する（ステップ９０２）。次に、選択された第１のツールが実行される（ステップ９０４）。次に、表示データが表示マネジャソフトウェアによって第１のツールから取り出され（ステップ９０６）、表示される（ステップ９０８）。その後、表示マネジャソフトウェア７２４は、すべての選択されたツールが実行されたかどうか、また、ツールからのすべてのデータが表示されたかどうかを決定する（ステップ９１０）。選択されたツールからのすべてのデータが既に表示されている場合、データはアップデートされ（ステップ９１２）、ステップ９０６へとループされる。そうでなければ、次のツールが実行され（ステップ９１４）、ステップ９０６へとループされる。
【００２４】
図１０に、本発明の一実施形態による新規データタグ付けグソフトウェア７２６の例示的なフロー図が示される。新規データタグ付けソフトウェア７２６の動作は、図８Ａにおけるような新規データタグ付けＧＵＩが表示されることによって開始する（ステップ１００２）。次に、ユーザ（例えば医師）が、プレチスモグラフといったセンサデータセットから少なくとも１つのデータを選択する（ステップ１００４）。次に、ユーザは、選択された少なくとも１つのデータに対応する名称及び少なくとも１つのデータタグを入力する（ステップ１００６）。これらのエントリは、センサデータベース７２２に、当該対応する少なくとも１つのデータと共に保存される（ステップ１００８）。次に、動作は、表示マネジャソフトウェア７２４に戻り、新規データタグが表示される（ステップ１０１０）。
【００２５】
図１１は、本発明の一実施形態によるデータタグ検索ソフトウェア７２８の例示的なフロー図を示す。動作は、図８Ｂにおけるようなデータタグ検索ＧＵＩが表示されることによって開始する（ステップ１１０２）。次に、ユーザは、検索フィールドに、少なくとも１つの検索用語を入力する（ステップ１１０４）。次に、入力された少なくとも１つの検索用語をセンサデータベース内のエントリにマッチさせるために、検索が開始される（ステップ１１０６）。次に、検索結果が、更なる表示のために、表示マネジャソフトウェア７２４に送信される（ステップ１１０８）。
【００２６】
図１２は、変数相関付けソフトウェア７３０の例示的なフロー図を示す。図８Ｃにおけるような変数相関付けＧＵＩが表示される（ステップ１２０２）。ユーザは、従属変数及び独立変数の組み合わせと、関心の期間とを入力する（ステップ１２０４）。入力された従属変数及び独立変数並びに期間に対応するセンサデータが、センサデータベース７２２から取り出される（ステップ１２０６）。次に、統計的分析が行われ、選択された変数の相関係数及び標準偏差が計算される（ステップ１２０８）。次に、計算結果は、更なる表示のために、表示マネジャソフトウェア７２４に送信される（ステップ１２１０）。
【００２７】
他のデータ分析及びカスタマイズソフトウェアも本発明の範囲内で想到可能である。環境データが、生理学的（センサ）データに重ね合わされ及び相関付けられ、それらの関係が決定されてもよい。これらの環境データは、周囲温度、相対湿度、ベッド位置及び照明を含む。例えば医療専門家は、パルスオキシメータデータに相対湿度を重ね合わせて、患者の血液酸素飽和度に相対湿度がどのような影響（ある場合には）を与えるか決定することができる。
【００２８】
本発明は、上記本発明の幾つかの例示的な実施形態に制限されることを意図していない。当業者によって考えられる他の変形態様は、本開示の範囲内であることを意図している。
【図１】
2018536441.tif 000003
【図２】
2018536441.tif 000004
【図３】
2018536441.tif 000005
【図４】
2018536441.tif 000006
【図５】
2018536441.tif 000007
【図６】
2018536441.tif 000008
【図７】
2018536441.tif 000009
【図８Ａ】
2018536441.tif 000010
【図８Ｂ】
2018536441.tif 000011
【図８Ｃ】
2018536441.tif 000012
【図８Ｄ】
2018536441.tif 000013
【図９】
2018536441.tif 000014
【図１０】
2018536441.tif 000015
【図１１】
2018536441.tif 000016
【図１２】
2018536441.tif 000017
【国際調査報告】
2018536441.tif 000018
2018536441.tif 000019
2018536441.tif 000020
2018536441.tif 000021
2018536441.tif 000022