【事件の表示】
　平成　６年特許願第　９６６４３号「画像信号２値化処理装置および方法」拒絶査定不服審判事件〔平成　７年１１月２１日出願公開、特開平　７−３０７８６６〕について、次のとおり審決する。
【結　論】
　本件審判の請求は、成り立たない。
【理　由】
１．手続きの経緯・本願発明
　本願は、平成６年５月１０日に出願され、平成１６年１月２８日付けで拒絶査定がされ、これに対し平成１６年３月１１日付けで拒絶査定に対する審判請求がなされたものであって、その請求項１〜４に係る発明は、平成１５年４月２４日付けの手続補正によって補正された明細書及び図面の記載からみて、特許請求の範囲の請求項１〜４に記載されたとおりのものと認められるところ、特許請求の範囲の請求項１に係る発明（以下、「本願発明」という。）は、次のとおりのものである。
　
　「【請求項１】多値画像信号を所定の閾値信号と比較し、２値画像信号を生成する比較手段と、
　前記多値画像信号と前記２値画像信号との差から誤差信号を求める誤差信号算出手段と、
　前記誤差信号を当該多値画像信号の周囲の多値画像信号に対して拡散させるための誤差拡散係数を、前記多値画像信号の値に応じて設定する誤差拡散係数設定手段と、
　を備え、前記誤差拡散係数により重み付けられた前記誤差信号を用いて、前記多値画像信号を修正することを特徴とする画像信号２値化処理装置。」
　
２．引用例及び刊行物
（引用例１）
　原審が拒絶の理由で引用した特開平３−８８５７０号公報（平成３年４月１２日出願公開）（以下、「引用例１」という。）には、図面と共に次の各記載がある。
　
（ア）「［発明の目的］
（産業上の利用分野）
　
本発明は、文字部と写真部とが混在した文書画像を、文字部の解像性及び写真部の階調性を高く維持しつつ二値化処理を行う画像処理装置に関する
（従来の技術）
　従来、写真等のイメ−ジ情報を含む文書画像を処理する際の二値化手法の１つとして誤差拡散法が用いられている。この
誤差拡散法は、
注目画素を一定の閾値で二値化した際の二値化誤差に所定の重みを乗じたものを注目画素周辺の所定領域の未だ二値化されていない画素に分散させ、未だ二値化されていない画素を二値化するに際し、この分散された二値化誤差を補正値として加味して二値化を行なおうとする方式で、具体的には次のような手順で実現される
（１）スキヤナ等で読み取つて入力した文書画像について、注目画素を一定の閾値Ｔｈで二値化して出力画像とするとともに、この二値化により生じる
二値化誤差ｅｉｊを求める
（２）
二値化誤差ｅｉｊの値を
未だ二値化されていない画素Ａ、Ｂ、Ｃ、Ｄに、それぞれＫａ、Ｋｂ、Ｋｃ、Ｋｄの割合で分配する
（３）上記（１）及び（２）の処理を画像を順次走査しながら１画素毎に行う。
　
この誤差拡散法は、写真部の階調性と文字部の解像性とを高く維持する方法として極めて有効な二値化手法ということができる
（発明が解決しようとする課題）
　
この発明は、上記したように誤差拡散法により処理された出力画像のうち、文字部についてはエツジ部等が正しく再現されず、ぎざぎざ（ジヤギ−）になつたり、細部が正確に再現されない等の欠点、及び写真部については、処理画像に独特の縞模様であるテクスチヤが目立つ等の欠点を解消するためになされたもので、文字部についてはエツジ部や細部が正しく再現された解像性に優れた画像を、また写真部についてもテクスチヤのない階調性に優れた画像を得ることのできる画像処理装置を提供することを目的とする
［発明の構成〕
（課題を解決するための手段）
　本発明の画像処理装置は、誤差量を記憶する記憶手段と、この記憶手段に記憶された誤差量により処理対象画像中の注目画素の濃度値を補正する補正手段と、この補正手段により補正された濃度値を二値化する二値化手段と、この二値化手段により二値化された濃度値と前記補正手段が出力する濃度値との差を量子化誤差として算出する量子化誤差算出手段と、この量子化誤差算出手段により算出された
量子化誤差を前記注目画素の近傍所定領域の未だ二値化されていない周辺画素に分配する際の重み付け糸数を、前記周辺・画素の濃度値に応じて算出する重み付け係数算出手段
（作用）
　本発明は、処理対象画像中の注目画素を二値化するに際して発生する量子化誤差を、上記注目画素の近傍所定領域の未だ二値化されていない周辺画素に所定の重み付け係数に従つて分配することにより量子化誤差を分散させて二値化処理を行う場合に、
上記重み付け係数を周辺画素の濃度に応じて動的に変更しながら二値化処理を施すようにしたものである
これにより、量子化誤差を配分する先の周辺画素の濃度値に応じて重み付け係数が決定され
そのため、特に文字部のエツジや細部を正確に再現し
入力画像を忠実に再現した処理画像が得られるとともに、写真部についても、従来の誤差拡散法で一定の重み付け係数を用いることによつて発生していたテクスチヤが、重み付け係数を周辺画素の濃度値に応じて一画素ごとに変化させるのでテクスチヤの基本単位が細分化されて小さくなり、処理画像のテクスチヤが視覚的にあまり目立たなくなつている
　なお、下線は、審決において附された。以下、同様。
　
（イ）「（実施例）
　以下、図面を参照して本発明の一実胞例を説明する。
　第１図は本発明に係る画像処理装置の概略構成を示すブロツク図である。この画像処理装置は、図示しないイメ−ジスキヤナ等の読取装置にて読み取つた画像情報を、例えば１画素あたり８ビツトのデジタルデ−タとして人力し、これに二値化処理を施して黒画素又は白画素デ−タとして出力するものである。
　第１図において、ラインバツフア１は、図示しない読取装置から人力されたデジタルデ−タとしての画像情報を一時的に記憶し、以下に行う画像処理に供するものである。
　この画像処理装置は、ラインバツフア１から読み出される画像情報fijと分配誤差総和値△f′ijとを加算して補正濃度値f'ijを出力する加算回路２と、加算回路２で得られた補正濃度値f′ijを閾値Thでスライスして二値化し、二値化出力値gijを得る二値化回路３と、二値化出力値gijと補正濃度値f'ijとの差を算出して量子化誤差eijとする量子化誤差算出回路４と、量子化誤差eijを所定の近傍画素に分配する際の重み付け係数を求める重み付け係数値算出回路５と、量子化誤差eijに重み付け係数を乗じて分配誤差量を求める分配誤差量算出回路６と、未処理画素に分散するための分配誤差総和値を一時的に格納しておく誤差用ラインバツフア７とから構成される。
　次に、第１図に示した上記各回路について個々に詳細に説明する。
　加算回路２は、ラインバツフア１からクロツクＣＬＫに同期して、１画素単位で入力される画像情報と誤差用ラインバツフア７に格納されている分配誤差総和値△f'ijとを加算して補正濃度値f'ijを求めるものである。上記誤差用ラインバツフア７については、後に詳述する。
　次に、
二値化回路３及び量子化誤差算出回路４について説明する。二値化回路３は、前述した加算回路２で得られた補正濃度値f'ijと一定の閾値Thとを比較して、以下の条件のもとで二値化出力値ｇｉｊを発生するものである
　gij=1 f'ijTh　　　
　gij=0 f'ij≦Th       　　　　…（１）
　
量子化誤差算出回路４は、このようにして得られた二値化出力値gijと加算回路２で得られた補正濃度値f'ijとの差すなわち量子化誤差ｅｉｊを求めるものである
　次に、重み付け係数値算出回路５について説明する。
重み付け係数値算出回路５は、前述した量子化誤差算出回路４によつて求めた量子化誤差ｅｉｊを、第２図に示すような、注目画素（斜線部の画素）の周辺画素Ａ、Ｂ、Ｃ、Ｄに分配する際に用いる重み付け係数を求めるものである
　この際、量子化誤差eijが正の場合は、注目画素の周辺画素Ａ、Ｂ、Ｃ、Ｄの入力濃度値の大きいものほど重み付け係数が大きく、量子化誤差ｅｉｊが負の場合は、注目画素の周辺画素Ａ、Ｂ、Ｃ、Ｄの入力濃度値の小さいものほど重み付け係数が大きくなるように決定される。
　この重み付け係数値算出回路５の一例を第３図に示す。第３図（ａ）は、量子化誤差ｅｉｊが正の値の場合に動作する重み付け係数値算出回路である。先ず、ラインバツフア１の内容の写しを保持しているラインバツフア４１から、量子化誤差ｅｉｊを配分する先の４画素の人力濃度値fi+l,j、fi+1,j+1、fi,j+1、fi-1,j+1を読み出し、加算回路４２で、これら４画素の和swlを求める。次に、除算回路４３ａで人力濃度値fi+1,jを和swlで除算した商を求め、この商を重み付け係数Kaとして出力する。同様にして、人力濃度値fi+1,j+1、fi,j+1、fi-1,j+1についてもそれぞれ、重み付け係数Kb、Kc、Kdを求める。
量子化誤差eijが負の場合に動作する重み付け係数値算出回路を、第３図（ｂ）に示す。量子化誤差eijが負の場合は、ラインバツフア１の内容の写しを保持しているラインバツフア４４から、量子化誤差eijを配分する先の４画素の入力濃度値　fi+1,j、fi+1,j+l、fi,j+1、fi-1,j+1を読み出し、減算回路４５ａ、４５ｂ、４５ｃ、４５ｄで、それぞれの入力濃度値fi+1,j、fi+1,j+1、fi,j+1、fi-1,j+1と人力画像信号レベルの最大値との差を求める。このときの入力画像信号レベルの最大値は、１画素あたり８ビツトのデ−タの場合「２５５」となる。次に、減算回路４５ａ、４５ｂ、４５ｃ、４５ｄで求めた値の和sw2を加算回路４６で求める。そして、除算回路４７ａで、減算回路４５ａの出力(255-fi+1,j)を和sw2で除算して商を求め、この商を重み付け係数Kaとして出力する。同様にして、減算回路４５ｂ、４５ｃ、４５ｄの各出力(255-fi+1,j+1)、(255-fi,j+1)、(255-fi-1,j+1)についてもそれぞれ除算を行つて商を求め、重み付け係数Kb、Kc、Kdを出力する。
　
これらの処理過程を式に表すと次のようになる。　いま注目画素の周辺画素Ａ、Ｂ、Ｃ、Ｄの入力濃度値をそれぞれ、fi+1,j、fi+1,j+l、fi,j+l、fi-1,j+lとするとＡ、Ｂ、Ｃ，Ｄの重み付け係数Ka、Kb、Kc、、Kdは次のように与えられ
　
すなわち、eij≧0のときは
　
Ka=fi+1,j  /sw1
　
Kb=fi+1,j+1/sw1
　
Kc=fi,j+1  /sw1
　
Kd=fi-1,j+1/sw1
　但し、
　
swl=fi+1,j +fi+l,j+1 +fi,j+1 +fi-1,j+1
　
eij0のときは
　
Ka=(255-fi+1,j)  /sw2
　
Kb=(255-fi+1,j+1)/sw2
　
Kc=(255-fi,j+1)  /sw2
　
Kd=(255-fi-1,j+1)/sw2
　但し、
　
sw2=(255-fi+1,j)+(255-fi+1,j+1)+(255-fi,j+1)+(255-fi-1,j+1
　次に、分配誤差量算出回路６と誤差用ラインバツフア７について説明する。
　分配誤差量算出回路６は、注目画素の周辺画素Ａ、Ｂ、Ｃ、Ｄに分配するための誤差量、つまり分配誤差量を求めるものである。
この分配誤差量は、前述した量子化誤差算出回路４によつて求められた量子化誤差eijに、前述した重み付け係数値算出回路５で求めた各画素に対応する重み付け係数Ka、Kb、Kc、Kdを乗じて求められる
　この分配誤差量算出回路６で求められた分配誤差量は、第２図に示すような誤差用ウインドウＷｒの各画素に対応して設けられた誤差用ラインバツフア７に蓄えられる。以上のような一連の処理を、画像を一画素ずつ走査しながら行ない、その結果、注目画素に対応する誤差用ラインバツフア７には、第２図に示すように、４画素からの分配誤差総和値△f'ijが蓄えられる。
　次に、具体的な処理手順を、第２図を参照しながら説明する。いま、第２図に示すように、注目画素の入力濃度値をfij=90とした場合に、前画素及び前ラインからなる誤差用ウインドウ内４画素の量子化誤差の値は、それぞれ、ei-1,j=80、ei-1,j-1=61、ei,j-1=110、ei+1,j-1=-121であるとする。また、
ei-1,jの重み付け係数Kaは
　
Ka=fi,j/(fi,j+fi,j+1+fi-1,j+l+fi-2,j+1
　  =90/(90+87+38+50)
　  =90/285 　　　　　　　　　 …（６）
となる。
　
ei-1,j-1の重み付け係数Kbは
　
Kb=fi,j/(fi,j-1＋fi,j＋fi-1,j＋fi-2,j
　  =90/(89-90+30+45）
　  =90/254　　 　　　        　…（７）
となる。
　
ei,j-1の重み付け係数Kcは
　
Kc=fi,j/(fi+1,j-1+fi+l,j+fi,j+fi-1,j
　  =90/（99-95+90+30）
　  =90/314     　　          　…（８）
となる。
　
ei+1,j-1の重み付け係数Kdは
　
Kd=(255-fi,j)/{(255-fi+2,j-1)+(255-fi+2,j)+(255-fi+l,j)+(255-fi,j)
　　=(255-90)/{(255-0)+(255-0)+(255-95)+(255-90)}
　　=165/835　　　            　…（９）
となる。
　したがつて、
分配誤差総和値△f'ijは
    
△f'ij=Ka*ei-1,j+Kb*ei-1,j-1+Kc*ej,j-1+Kd*ei+l,j-1
　　　  =(90/265)*80+(90/254)*61+(90/314)*110+(165/835)*(-121)
　　　  =57
　したがつて、
補正濃度値f'ijは
　　
f'ij=fij+△f′ij
　　　=90+57
　　　=147
となる。この補正濃度値f'ijと閾値Thとを比較する。いま、Th=128であつたとすると、
  f'ij Th　　                　　　　　　　　…（１２）
となるので、（１）式より、
二値化出力値gijは「1」
この二値化の際に求められた
量子化誤差をeijとすると
　
eij=f'ij-gij
　　=147-1*255
　　=-108
で表される。
このようにして求めた量子化誤差eijは、重み付け係数値
　Ka=95/(95+89+87+38）
　　=95/309
　Kb=89/(95+89+87+38)
　　=89/309
　Kc=87/(95+89+87+38)
　　=87/309
　Kd=38/(95+89+87+38)
　　=38/309
の割合で誤差用ウインドウＷｒ内の４画素に分配され、以降画像を一画素ずつ走査しながら同様の処理を繰り返す。」（第３頁上左欄第９行〜第５頁下左欄第７行）
　
（ウ）「以上のように、従来の誤差拡散法では、注目画素の近傍所定領域の朱た二値化されていない周辺画素に量子化誤差を分配する際の重み付け係数Ｋａ、Ｋｂ、Ｋｃ、Ｋｄとして、第５図に示すような予め決められた一定の固定値を用いていたが、
本発明では、第２図に示すウインドＷｒ内の４画素の濃度値に応じて重み付け係数値Ｋａ、Ｋｂ、Ｋｃ、Ｋｄを動的に決定し、この動的に決定された重み付け係数値Ｋａ、Ｋｂ、Ｋｃ、Ｋｄに従つて量子化誤差を分配するようにしている
　つまり、
量子化誤差を配分する先の４画素の濃度値に応じて重み付け係数Ｋａ、Ｋｂ、Ｋｃ、Ｋｄを決定する
これにより、特に文字部のエツジや細部を正確に再現し、入力画像を忠実に再現した処理画像が得られるという効果がある。また、写真部についても、従来の誤差拡散法で一定の重み付け係数を用いることによつて発生していたテクスチヤが、重み付け係数を入力濃度値に応じて一画素ごとに変化させるので、テクスチヤの基本単位が細分化されて小さくなる。そのため、処理画像のテクスチヤが視覚的にあまり目立たなくなるという作用がある
　この実施例により画像処理を施した例を第４図に示す。第４図（ａ）は、通常の誤差拡散法、すなわち固定の重み付け係数を用いて量子化誤差を配分して二値化処理した画像の一部で、
第４図（ｂ）は、上記通常の誤差拡散法で固定の重み付け係数を用いるかわりに、誤差を配分する先の４画素の濃度値に応じて動的に決定した重み付け係数を用いて誤差を配分し、二値化処理した画像の一部である。　第４図（ａ）に現われている斜め方向のテクスチヤが、第４図（ｂ）では、細分化されて目立たなくなつていることがわかる
　以上に説明した本装置によれば、
誤差の配分先の４画素の入力濃度値の割合に応じて重み付け係数を決定するので、従来の誤差拡散法で発生した文字部のエツジのぎざぎざや、細部が正しく再現されない等の問題を解決し、また、写真部については、誤差拡散法特有のテクスチヤをおさえた画像を得ることができる。その結果、写真等のイメ−ジ画像については階調性よく、また文字部についても解像性よく二値化処理できるものとなつている
［発明の効果］
　以上詳述したように、本発明によれば、文字部についてはエツジ部や細部が正しく再現された解像性に優れた画像を、また写真部についてもテクスチヤのない階調性に優れた画像を得ることのできる画像処理装置を提供することができる。」（第５頁下左欄８行〜第６頁上右欄第７行）
　
　以上の記載からみて、引用例１には次のような発明が記載されているものと認められる。
　
　「誤差量を記憶する記憶手段と、
　この記憶手段に記憶された誤差量により処理対象画像中の注目画素の濃度値を補正する補正手段と、
　この補正手段により補正された濃度値を二値化する二値化手段と、
　この二値化手段により二値化された濃度値と前記補正手段が出力する濃度値との差を量子化誤差として算出する量子化誤差算出手段と、
　この量子化誤差算出手段により算出された量子化誤差を前記注目画素の近傍所定領域の未だ二値化されていない周辺画素に分配する際の重み付け系数を、前記周辺画素の濃度値に応じて算出する重み付け係数算出手段と、
　この重み付け係数算出手段で算出された重み付け係数に従つて前記周辺画素に分配する誤差量を算出する分配誤差量算出手段と、
　この分配誤差量算出手段で算出した誤差量を前記周辺画素に対応して前記誤差量記憶手段に累積記憶せしめる制御手段と
　を具備する画像処理装置。」
　
（引用例２）
　原審が拒絶の理由で引用した特開平６−４６２６６号公報（平成６年２月１８日出願公開）（以下、「引用例２」という。）には、次のような発明が記載されている。
　
　「画素単位での特徴、すなわち注目画素が文字領域、写真領域、文字／写真中間領域、濃い文字／写真中間領域、または薄い文字／写真中間領域のいずれに属するかを判別し、この判別結果と算出誤差データの正負とに応じて、利得（誤差拡散係数に相当）を動的に変え、該変えられた利得を用いて誤差拡散処理を行い高画質の画像を得る画像処理方法。」
　　
（引用例３）
　原審が拒絶の理由で引用した特開平３−１８７６７７号公報（平成３年８月１５日出願公開）（以下、「引用例３」という。）には、次のような発明が記載されている。
　
　「注目画素が属する像域が中間調領域であるか又は文字領域であるかにより拡散マトリックスを切り換えることにより拡散係数を動的に変化させ、この変えられた拡散係数を用いて２値化処理を行い高画質の画像を得る画像処理装置。」
　　
（引用例４）
　原審が拒絶の理由で引用した特開平４−９４２６６号公報（平成４年３月２６日出願公開）（以下、「引用例４」という。）には、次のような発明が記載されている。
　
　「参照画素のブロックサイズが異なる複数の誤差拡散処理手段を設け、濃度変化の穏やかな画像領域に対しては誤差参照ブロックサイズの大きな誤算拡散処理手段を用い、また濃度変化の激しい画像領域に対しては誤差参照ブロックサイズの小さな誤差拡散処理手段を用いることにより誤差拡散係数を動的に変え、この変えられた係数を用いて２値化処理を行うことにより、高画質の画像を得る中間調画像処理装置。」
　　
（引用例５）
　原審が拒絶の理由で引用した特開平３−２１３０５８号公報（平成３年９月１８日出願公開）（以下、「引用例５」という。）には、次のような発明が記載されている。
　
　「複数の誤差拡散マトリックスを設け、２値化出力データの結果に基づいて使用する誤差拡散マトリックスを選択することにより重みつけ係数（誤差拡散係数に相当）を動的に変更し、この変えられた係数を用いて２値化処理を行い、高画質の画像を得る画像処理装置。」
　
（刊行物１）
　本件出願に係る明細書中に記載された特開昭６３−２１４０７３号公報（昭和６３年９月６日出願公開）（以下、「刊行物１」という。）には、次のような発明が記載されている。
　
　「画像データの特徴、すなわち画像の濃度やエッジ量に応じて利得（誤差拡散係数に相当）をテーブルから選択することにより動的に利得を変え、この変えられた利得を用いて２値化処理を行うことにより、高画質の画像を得る画像処理方法。」
 　
３．対比
　本願発明と引用例１に記載された発明とを対比すると、引用例１に記載された発明の「二値化回路３」は、本願発明の「比較手段」に相当し、引用例１に記載された発明の「量子化誤差算出回路」は、本願発明の「誤差信号算出手段」に相当し、引用例１に記載された発明の「重み付け係数」は、本願発明の「誤差拡散係数」に相当し、引用例１に記載された発明の「重み付け係数値算出回路５」は、本願発明の「誤差拡散係数設定手段」に相当し、引用例１に記載された発明の「画像処理装置」は、本願発明の「画像信号２値化処理装置」に相当することは明らかである。
　そして、引用例１には、処理対象画像中の注目画素を二値化するに際して発生する量子化誤差を、注目画素の近傍所定領域の未だ二値化されていない周辺画素に所定の重み付け係数に従つて分配することにより量子化誤差を分散させて二値化処理を行う場合に、該重み付け係数を周辺画素の濃度に応じて動的に変更しながら二値化処理を施すようにすることにより、量子化誤差を配分する先の周辺画素の濃度値に応じて重み付け係数が決定され、それ故に文字部のエツジや細部を正確に再現し、入力画像を忠実に再現した処理画像が得られるとともに、写真部についても、従来の誤差拡散法で一定の重み付け係数を用いることによつて発生していたテクスチヤが、重み付け係数を周辺画素の濃度値に応じて一画素ごとに変化させるのでテクスチヤの基本単位が細分化されて小さくなり、処理画像のテクスチヤが視覚的に軽減される二値化処理を行う画像処理回路が記載されている。
　
　そうすると、本願発明と引用例１に記載された発明とは、
　
（一致点）
　「多値画像信号を所定の閾値信号と比較し、２値画像信号を生成する比較手段と、
　前記多値画像信号と前記２値画像信号との差から誤差信号を求める誤差信号算出手段と、
　前記誤差信号を当該多値画像信号の周囲の多値画像信号に対して拡散させるための誤差拡散係数を、前記多値画像信号の値または前記多値画像の周辺の多値画像信号の値に応じて設定する誤差拡散係数設定手段と、
　を備え、前記誤差拡散係数により重み付けられた前記誤差信号を用いて、前記多値画像信号を修正する画像信号２値化処理装置。」
である点で一致し、次の点で相違する。
　
（相違点）
　本願発明が、誤差拡散係数を注目画素の多値画像信号の値に応じて設定しているのに対し、引用例１に記載された発明は、重み付け係数（誤差拡散係数に相当）を注目画素の周辺の多値画像信号の値に応じて設定している点。
　
４．判断
(i)先ず、注目画素の画像的特徴（濃度、エッジ量、属する像域等）により誤差拡散係数を動的に変え、その変えられた誤差拡散係数を用いて２値化処理を行うことにより、モアレ、縞模様、テクスチャー、ジャギー等のない高画質の画像を得るという基本的な技術思想は、引用例１の他にも、原審が拒絶の理由に引用した引用例２〜５、そして刊行物１にも、その旨が記載されているように当業者には周知な技術事項である。
　そして、誤差拡散係数を動的に変える要因は、引用例１に記載された発明では、注目画素の周辺の多値画像信号の値であり、引用例２に記載された発明では、注目画素が属する像域の種類と算出誤差データの正負の符号とであり、引用例３に記載された発明では、注目画素が属する像域の種類であり、引用例４に記載された発明では、注目画素が属する領域の性質であり、引用例５に記載された発明では、２値化出力データの結果であり、そして、刊行物１に記載された発明では、画像の濃度とエッジ量とからなる画像データの特徴である。
　
(ii)引用例２（特開平０６−４６２６６号公報）には、
　「【００５１】要約すると、
誤差格納時の利得演算は注目する画素毎の特徴によって行い
注目画素の補正用誤差データを算出する誤差重み付けフィルタ出力データに対しては、周辺画素の特徴も考慮したエリア属性判別結果に基づいて利得演算を行う
との記載がなされており、この記載からみるに、引用例２に記載された発明では、利得（誤差拡散係数に相当）の動的変更は注目画素の特徴によって行い、そして重み付けフィルタの動的変更すなわちフィルタの誤差拡散係数の設定は、周辺画素の特徴も考慮したエリア属性判別結果に基づいて行っている。つまり、引用例２には、誤差拡散係数の動的変更を注目画素の特徴のみにより行うこと、あるいは、誤差拡散変数の動的変更を注目画素の周辺画素の特徴に基づいて行うことのいずれもが記載されており、しかも当業者には周知な技術事項である。
　そして、エッジ量は注目画素と隣接画素との相互の多値画像信号の値の差により決定されるものであることを考慮すると、利得（誤差拡散係数）の動的変更を注目画素の特徴のみにより行うということは、その特徴が注目画素の多値画像信号の値そのものであることを示している。
　
(iii)引用例２には、
　「【００３０】すなわち、
最大画素値ＭＡＸと最小画素値ＭＩＮとの値によって、（１）文字領域、（２）写真領域、（３）文字／写真中間領域、（４）濃い文字／写真中間領域または（５）薄い文字／写真中間領域の原稿であると判別する
【００３１】誤差算出部４によって算出された算出誤差データは、画素特徴抽出部１２の出力に応答して、第１利得演算部５において、注目画素の特徴に応じたルールによる利得演算処理が施される。このとき、図６で示されているように、算出誤差データは正成分か負成分かが判明しているため、
これらの正負に分けて利得演算を施すことによって、高精度な制御が行なわれる
　また、刊行物１（特開昭６３−２１４０７３号公報）には、
　「第６図は
利得テ−ブル５２
度値とエツジ強度に対する画素の特徴に応じ利得を制御信号として出力する
濃度が大きい部分かシヤドウ部、文字部を示し
小さい部分がハイライト部、文字背景部を示している
　つまり第５図のエツジ及び濃度抽出部５１で抽出された
エツジ量、画像の濃度の大きさの組み合わせで画像の特徴を抽出し、利得テ−ブル５２よりそれぞれの画像に見合つた利得を制御信号として乗算器１８へ出力する
との記載がなされており、これらの記載からみるに、引用例２及び刊行物１に記載された発明は、多値画像信号の値（濃度）とエツジ量との組み合わせで画像の領域判別をするものであるが、画像の特徴を決定する第１要因は多値画像信号の値つまり濃度であるから、精確さを多少犠牲にしても、多値画像信号の値のみで領域判別を行うことも勿論可能である。このとき、画像領域は、引用例２及び刊行物１に記載されているように、ハイライト部、中間調部、及びシャドウ部に分けられ、誤差拡散係数設定用のマトリックスのテーブル構成も２次元構成　Table=Function(value,edge)　から一次元構成　Table=Function(value)　へと簡単化できることは、当業者の技術常識程度のことである。
　
(iv)本願発明の実施例においても、(a)多値画像信号の値（濃度）がハイライト部及びシャドウ部にあれば混合係数は(t1(I),t2(I),t3(I))=(0,1,0)となりこれに応じて長方形型フィルタが機能し、誤差拡散係数は、W(k,l,I)=W2(k,l)と設定され、(b)多値画像信号の値が中間濃度にあれば混合係数は(t1(I),t2(I),t3(I))=(0,0,1)となりこれに応じてJarvis型フィルタが機能し、誤差拡散係数は、W(k,l,I)=W3(k,l)と設定され、(c)その他の場合には、混合係数は(t1(I),t2(I),t3(I))=(1,0,0)となりこれに応じてFloyd型フィルタが機能し、誤差拡散係数は、W(k,l,I)=W1(k,l)と設定されている。このように、本願発明は、領域種別を多値画像信号の値（濃度）の大小により決め、そして注目画素の多値信号の値を判別することにより、すなわち、実際は、注目画素の領域種別を判別することにより誤差拡散係数を変えることを行っている。
　
　以上(i)〜(iv)に示される技術事項に鑑みれば、誤差拡散係数の動的変更を、他の要因（注目画素の多値画像信号の値以外の画像的特徴）を考慮せずに、注目画素の多値画像信号の値のみにより行うことは、当業者が適宜なし得ることである。
　
５．むすび
　以上のとおり、本願発明は、引用例１に記載された発明と周知技術とに基いて当業者が容易に発明をすることができたものであるから、特許法第２９条第２項の規定により特許を受けることができない。
　よって、結論のとおり審決する。