【事件の表示】
　平成　６年特許願第２８８３７６号「画像処理方法および装置」拒絶査定不服審判事件〔平成　７年　８月　４日出願公開、特開平　７−２００７７４〕について、次のとおり審決する。
【結　論】
　本件審判の請求は、成り立たない。
【理　由】
１．手続の経緯・本願発明
　本願は、平成６年１１月２２日（パリ条約による優先権主張１９９３年１１月２２日、アイルランド）の出願であって、平成１６年７月２日付で拒絶査定がされ、これに対して同年８月５日に拒絶査定不服審判が請求されるとともに、同年８月２６日付で手続補正がなされたものである。
　同手続補正は、補正前の請求項６，７，８を独立した形式で記載し、他の請求項を削除したものであるので、特許法第１７条の２第３項第１号に規定する請求項の削除を目的とするものに該当し、適法な補正である。
　そして本願の請求項１に係る発明は、同手続補正で補正された特許請求の範囲の請求項１に記載された事項により特定される次のとおりのものと認める。（以下、「本願発明」という。）
「【請求項１】
　画像処理装置であって、
　デジタル形式のカラー顔画像データ列を受ける手段と、
　該画像データをパイプライン方式で処理してリアルタイム出力を発生するよう相互に接続された複数の画像データ処理回路とを備え、
　該画像データ処理回路は、
　画像データに対して顔領域検出処理を行う回路を含む顔領域検出ユニットと、
　該顔領域検出ユニットの出力に対して部分マスキングを行う部分マスク生成回路と、
　画像データと前記部分マスク生成回路からの出力信号とを用いて、前記検出された顔領域内の顔部分の状態を決定する処理回路を含む顔部分決定ユニットとを有し、
　さらに、前記画像処理装置は、
　求められた顔の部分の状態データをリアルタイムに出力する出力装置と、
　上記部分マスク生成回路に接続される口領域検出ユニットを有し、
　前記出力装置は、検出された口領域の画像データを表示する表示装置であることを特徴とする画像処理装置。」
　
２．引用例
（１）原査定の拒絶の理由に引用された、佐々木努，赤松茂，末永康仁、顔画像認識のための色情報を用いた顔の位置合わせ法、電子情報通信学会技術研究報告（ＩＥ９１）、電子情報通信学会、Ｖｏｌ．９１、Ｎｏ．１７、平成３年４月２６日、ｐ．９−１５（ＩＥ９１−２）（以下、「引用例１」という。）には、次の事項が記載されている。
　ア　「１　まえがき
　人にやさしいインタフェースを実現するうえで、人物像を介したシステムは非常に有効と考えられ、この実現を目指す研究が行なわれている。
　人間どうしが言葉によらない情報伝達を行なう場合、顔が情報伝達媒体として大きな役割を果たしていると考えられるため、人間から計算機への自然な情報伝達の実現を目指すうえで顔画像認識技術は重要である。この顔画像認識技術の課題には表情の認識、個人認識があげられ、どちらも古くから研究されてきている。
　我々は、先に、パタン照合法による顔画像の認識について検討した結果を報告した。その実験結果から、表情や姿勢の大きな変化を当面考えないものとすると、入力顔画像から認識辞書との照合を行なう顔の領域を自動的に位置決めして切り出すことが、顔認識システム実現への重要な鍵だと言える。」（第９ページ左段落）
　イ　「３．１　予備検討
　ＨＶＳ基底およびＹＩＱ基底では、ＲＧＢ基底とは異なった情報の表現が行される。例えば、我々が通常扱うＲＧＢ基底の画像をＨＶＳ基底、ＹＩＱ基底に変換すると、図３、図４，図５のようになる（図では２５６階調に変換して表示、図２が原画像。）この結果を観察することにより、以下のことが確認できる。
　・ＹＩＱ基底のＱ軸においては顔画像中で唇の部分が最も大きな値を示す。また、Ｉ軸は、肌色領域に対して明確なピークを持つ。
　・ＨＶＳ基底のＨ軸（色相）では、画像の濃度ヒストグラムが、肌色に関して明確なピークを持つ。」（第１１ページ左段落中程）
　ウ　「３．２アルゴリズムについて
　本報告で用いた基準点抽出法のフローを図６に示す。また、具体的な手順については以下に示す。
（１）ＲＧＢ基底からＹＩＱ基底とＨＶＳ基底に変換したデータを作成する
（２）ＹＩＱ基底のＩ成分にて２値化処理をおこない顔領域を切り出す
（３）Ｆoの内側領域を基準点存在領域とし、顔マスクとする
（４）Ｆｍのマスク領域内において、Ｈ軸上の１．３ＹＲから７．４ＹＲまでの値の肌色成分を抽出する
（５）Ｆｍ−Ｆｓより基準点候補を得る
（６）基準領域候補中、最もＱ成分の強い領域を選択し、これを口とする」（第１１ページ右段落中程〜第１２ページ左段落中程）
　エ　図１１：口領域抽出結果として、抽出された口領域の写真が示されている。（第１２ページ左上）
　以上の記載事項によると引用例１には、
「顔画像認識装置であって、
ＲＧＢ基底の顔画像データを受ける手段と、
該画像データを処理する画像データ処理回路を備え、
該画像データ処理回路は、
画像データに対して顔領域検出処理を行う回路を含む顔領域検出ユニットと、
画像データを処理した信号と顔領域検出ユニットの出力信号とを用いて、検出された顔領域内の口領域を抽出するユニットとを有した顔画像認識装置」の発明（以下、「引用発明」という。）が記載されていると認められる。
　
（２）同じく原査定の拒絶の理由に先行技術文献として引用された、黒田英夫，光田和臣，池本雄一郎、顔画像からの口部領域の自動抽出法、電子情報通信学会技術研究報告（ＩＥ９１）、電子情報通信学会、Ｖｏｌ．９１、Ｎｏ．１７、平成３年４月２６日、ｐ．１７−２４（ＩＥ９１−３）（以下、「引用例２」という。）には、次の事項が記載されている。
　オ　「１．まえがき
　高度情報化社会、ＩＳＤＮの進展に伴い、経済的なテレビ会議システムやテレビ電話システムの実現が要望され、現在カラーテレビ信号の波形伝送により６４ｋｂ／ｓ符号化が達成されている。しかし、これ以下への情報量圧縮をしようとすると波形伝送では限界がある。こうしたなかでパラメータ伝送を中心とした知的画像符号化、画像の分析・認識・合成に関する研究が注目され活発に行われている。
　知的画像符号化において、目や口の動きの検出、追跡を行うための特徴点、部品画像の抽出、送・受信側で共通に持つ知識用の部品画像の切り出しを行う際には、その特徴点や必要とする領域を初期フレームあるいはフレーム毎に対話的に指定しこれをもとに処理する方法が一般的である。
　そこで本稿では、対話的な指定によらず、入力された顔画像から唇（口部領域）を輝度情報を用いて自動的に抽出する方法を提案する。」（第１７ページ左段落）
　カ　「（ａ）領域の面積情報による毛髪、肌部の除去
　適応型二値化法によって得られる二値画像では顔の輪郭部、目、鼻、唇、眉等が表示される。この画像から唇の切り出しを行うに当たっては、唇の面積情報を用いる。」（第２１ページ右段落）
　キ　「（ｂ）位置情報を用いた目等の除去
　（ａ）の処理をした後の画像には唇以外に顔の表情による陰の影響などから目、鼻等の面積の大きさと唇の面積の大きさとが近似しこれらの数領域が残る場合がある。これらの領域から唇の領域がどれであるかを断定する場合は、正面を向いた入力顔画像において目や鼻よりも唇が下にあるという位置情報を用いると、唇の領域のみを抽出することができる。
　以上のようにして抽出された唇領域を写真６に示す。
（ｃ）口部領域の抽出
　知的画像符号化で画像の合成を行うとき、部品画像は切り出し、蓄積、はめ込み合成を考えるとその形は矩形であった方が取り扱い易さ、必要メモリ容量の面で優れている。
　また、単に唇だけをはめ込み合成するのではなく唇の周りも含めて合成を行った方が動きにより滑らかさ（臨場感）が出てくる。
　そこで部品画像として口部領域を抽出する際は（ｂ）より得られた画像から唇の周りにある程度の余裕をもたせた矩形領域を決定し、写真１の入力原画像からその決定された矩形領域と対応する領域を切り出す。」（第２２ページ左段落中程〜同ページ右段落３行）
　ク　写真７には、入力原画像から抽出された口部領域画像が示されている。（第２２ページ右段落中程）
　
３．対比
　本願発明と引用発明を対比する。
　引用発明の顔画像認識装置は、画像処理を行っているので、画像処理装置であることは明らかである。
　引用発明の顔画像データは、ＲＧＢ基底の２５６階調のデータであるので（前掲イ記載）、引用発明には、「デジタル形式のカラー顔画像データ列を受ける手段」が示されている。
　引用発明は、顔領域内の口領域を抽出しているが、口領域を抽出することは、顔の部分の状態を決定することに相当するので、引用発明には、「検出された顔領域内の顔部分の状態を決定する処理回路を含む顔部分決定ユニット」が示されている。
　
　以上を踏まえると、両者は、
「　画像処理装置であって、
　デジタル形式のカラー顔画像データ列を受ける手段と、
　該画像データを処理する画像データ処理回路とを備え、
　該画像データ処理回路は、
　画像データに対して顔領域検出処理を行う回路を含む顔領域検出ユニットと、
　前記検出された顔領域内の顔部分の状態を決定する処理回路を含む顔部分決定ユニットとを有する画像処理装置。」
で一致し、次の点で相違する。
　
【相違点】
【相違点１】
　画像データ処理回路が、本願発明は、「画像データをパイプライン方式で処理してリアルタイム出力を発生するよう相互に接続された複数の画像データ処理回路」であるのに対し、引用発明はそのような構成でない点。
　
【相違点２】
　顔部分決定ユニットが、本願発明は、該顔領域検出ユニットの出力に対して部分マスキングを行う口領域検出ユニットの接続された部分マスク生成回路と、画像データと前記部分マスク生成回路からの出力信号とを用いて、前記検出された顔領域内の顔部分の状態を決定しているのに対し、引用発明は、そのような構成でない点。
　
【相違点３】
　本願発明は、求められた顔の部分の状態データである検出された口領域の画像データをリアルタイムに表示する表示装置を備えているのに対し、引用発明は、該表示装置を備えていない点。
　
４．当審の判断
　上記相違点について検討する。
【相違点１】について
　データ処理を行うに際し、複数のデータ処理回路を相互に接続し、パイプライン方式で処理してリアルタイム出力を発生するよう構成することは、当業者に周知な技術に過ぎず、引用発明の画像データ処理回路にこの周知な技術を適用することは格別なものとは認められない。
　
【相違点２】について
　顔画像データから顔部分である口領域を検出する本願発明と同一の技術分野に属する引用例２に「部品画像として口部領域を抽出する際は（ｂ）より得られた画像から唇の周りにある程度の余裕をもたせた矩形領域を決定し、写真１の入力原画像からその決定された矩形領域と対応する領域を切り出す。」（前掲キ記載）と記載されているように、検出された顔領域から口領域である部分マスクを生成し、入力画像と部分マスクとから顔部分である領域を抽出する構成は周知である。
　そして、引用発明の顔部分決定ユニットに上記周知の引用例２に記載の技術を適用することは、両者が同一の技術分野に属し、かつ適用に際し阻害要因も認められないことから、当業者が容易になし得たことと認められる。
　
【相違点３】について
　一般に、画像処理を行うに際し、処理された画像を表示装置で表示することは、必要に応じて行う周知慣用技術であり、例えば、特開昭６１−２８２８７号公報第２ページ左下欄第２０行〜同ページ右下欄第１９行の記載「本発明に於ては現在の電話回線の１回線分で伝送できる様に第３図に示すように口唇周辺のみを２４×２４ドツトの画素に分解して伝送する方式を採用している。・・・この画情報はデジタルプロセッサをコントロールする計算機の２３２Ｃの出力回路を通して送られ、受信側では２３２Ｃからの信号をマイクロコンピュータに入力させ、縦横２倍に拡大してビデオラムに書き込み、表示装置１０に表示する。」及び第３図並びに第４図にみられるように、検出された口領域の画像データをリアルタイムに拡大表示する構成は周知である。
　そして、引用発明の画像処理装置に上記周知の求められた顔の部分の状態データである検出された口領域の画像データをリアルタイムに表示する表示装置を設けることに格別の困難性は認められない。
　
　以上のとおり、相違点１ないし相違点３は当業者が引用発明に引用例２記載の技術又は周知技術を適用することにより、容易に推考できたものであり、それら効果については、当業者が予測できる範囲内のものにすぎない。
　
５．むすび
　したがって、本願発明は、引用例１及び２記載の発明並びに周知技術とに基づいて、当業者が容易に発明をすることができたものであり、特許法２９条２項の規定により特許を受けることができないから、本願は、他の請求項について検討するまでもなく、拒絶されるべきものである。
　よって、結論のとおり審決する。