【手続補正書】
【提出日】平成22年10月28日(2010.10.28)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
モバイル通信デバイスに関して、第１のネットワークに対応する１または複数の第１の選択指標を取得するステップであって、前記第１のネットワークは、前記モバイル通信デバイスが前記１または複数の第１の選択指標を取得するときに、前記モバイル通信デバイスによって使用されているネットワークである、ステップと、
少なくとも一部前記１または複数の第１の選択指標に基づいて、前記第１のネットワークについて第１の予測効用価値を判定するステップであって、前記第１の予測効用価値は、前記第１のネットワークに対応する第１の関数を使用して判定される、ステップと、
第２のネットワークに対応する１または複数の第２の選択指標を取得するステップと、
少なくとも一部前記１または複数の第２の選択指標に基づいて、前記第２のネットワークについて第２の予測効用価値を判定するステップであって、前記第２の予測効用価値は、前記第２のネットワークに対応する第２の関数を使用して判定される、ステップと、
前記第２の予測効用価値が前記第１の予測効用価値を上回る場合、前記第１のネットワークから前記第２のネットワークに切り替えるステップと
を含むことを特徴とする方法。
【請求項２】
前記第１の関数は第１の可変カーネル回帰関数を含み、前記第２の関数は第２の可変カーネル回帰関数を含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記第１の予測効用価値は、第１の将来の期間に関し、前記第１の将来の期間は、少なくとも一部前記第１のネットワークに特有の第１のハンドオフ待ち時間に基づくことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項４】
前記第２の予測効用価値は、前記第１の将来の期間とは異なる第２の将来の期間に関し、前記第２の将来の期間は、少なくとも一部前記第２のネットワークに特有の第２のハンドオフ待ち時間に基づくことを特徴とする請求項３に記載の方法。
【請求項５】
前記第２の将来の期間はさらに少なくとも一部メークアップ時間に基づき、前記メークアップ時間は、前記第１のネットワークから前記第２のネットワークに切り替える間にネットワークの接続性が失われる時間を含むことを特徴とする請求項４に記載の方法。
【請求項６】
前記第１のネットワークから前記第２のネットワークに切り替える切替コストを判定するステップと、
前記切替コストと前記第１の予測効用価値の和を判定するステップと、
前記第２の予測効用価値が前記和よりも大きい場合、前記第１のネットワークから前記第２のネットワークに切り替えるステップと
をさらに含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項７】
前記第１のネットワークに対応する実際の効用価値を判定するステップと、
前記実際の効用価値と前記第１の予測効用価値との差分を判定するステップと、
前記差分が損失許容値よりも大きい場合、前記第１の関数を更新するステップと
をさらに含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項８】
前記１または複数の第１の選択指標は、前記第１のネットワークの可用性、前記第１のネットワークのサービスの質、前記第１のネットワークのコストおよび前記第１のネットワークのネットワークポリシーのうち少なくとも１つを含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項９】
前記モバイル通信デバイスで実行されるアプリケーションを識別するステップと、
前記アプリケーションに対応するアプリケーション閾値を識別するステップと、
前記第１の予測効用価値と前記第２の予測効用価値との差分を判定するステップと、
前記第２の予測効用価値が、前記第１の予測効用価値を少なくとも前記アプリケーション閾値だけ上回る場合のみ、前記第１のネットワークから前記第２のネットワークに切り替えるステップと
をさらに含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項１０】
前記アプリケーション閾値は、前記モバイル通信デバイスで実行される複数のアプリケーションに対応する複数のアプリケーション閾値の中の最小のアプリケーション閾値、前記モバイル通信デバイスで実行される複数のアプリケーションに対応する複数のアプリケーション閾値の中の最大のアプリケーション閾値、前記モバイル通信デバイスで実行される複数のアプリケーションに対応する複数のアプリケーション閾値の中の平均のアプリケーション閾値、および前記第２の予測効用価値が前記第１の予測効用価値を上回る割合のうち少なくとも１つを含むことを特徴とする請求項９に記載の方法。
【請求項１１】
前記第１の関数は、可用性効用関数、品質効用関数、およびコスト効用関数を含む多属性効用関数を含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項１２】
少なくとも一部前記可用性効用関数、前記品質効用関数、および前記コスト効用関数に関連付けられている階層に基づいて、前記可用性効用関数、前記品質効用関数、および前記コスト効用関数を重み付けるステップと、
前記重み付けした可用性効用関数、前記重み付けした品質効用関数、および前記重み付けしたコスト効用関数を合計して、前記第１の予測効用価値を取得するステップと
をさらに含むことを特徴とする請求項１１に記載の方法。
【請求項１３】
モバイル通信デバイスに関して、第１のネットワークについて第１の予測効用価値を判定するステップであって、前記第１のネットワークは、前記第１の予測効用価値が判定されるときに、前記モバイル通信デバイスによって使用されているネットワークである、ステップと、
第２のネットワークについて第２の予測効用価値を判定するステップと、
前記第１の予測効用価値と前記第２の予測効用価値との差分を判定するステップと、
前記モバイル通信デバイスで実行されるアプリケーションに関連付けられているアプリケーション閾値を識別するステップと、
前記第２の予測効用価値が前記第１の予測効用価値を少なくとも前記アプリケーション閾値だけ上回る場合、前記第１のネットワークから前記第２のネットワークに切り替えるステップと
を含むことを特徴とする方法。
【請求項１４】
前記アプリケーション閾値は、前記モバイル通信デバイスで実行される複数のアプリケーションに対応する複数のアプリケーション閾値の中の最小のアプリケーション閾値、前記モバイル通信デバイスで実行される複数のアプリケーションに対応する複数のアプリケーション閾値の中の最大のアプリケーション閾値、前記モバイル通信デバイスで実行される複数のアプリケーションに対応する複数のアプリケーション閾値の中の平均のアプリケーション閾値、および前記第２の予測効用価値が前記第１の予測効用価値を上回る割合のうち少なくとも１つを含むことを特徴とする請求項１３に記載の方法。
【請求項１５】
前記第１の予測効用価値は、前記第１のネットワークに特有の第１の関数を使用して判定されることを特徴とする請求項１３に記載の方法。
【請求項１６】
前記第１の関数は、第１の可変カーネル回帰関数を含むことを特徴とする請求項１５に記載の方法。
【請求項１７】
前記第２の予測効用価値は、将来の期間に関し、前記将来の期間は、少なくとも一部前記第２のネットワークに特有のハンドオフ待ち時間に基づくことを特徴とする請求項１３に記載の方法。
【請求項１８】
前記将来の期間はさらに少なくとも一部メークアップ時間に基づき、前記メークアップ時間は、前記第１のネットワークから前記第２のネットワークに切り替える間にネットワークの接続性が失われる時間を含むことを特徴とする請求項１７に記載の方法。
【請求項１９】
前記第１のネットワークに対応する実際の効用価値を判定するステップであって、前記実際の効用価値は、前記第１の予測効用価値を判定するために使用される１または複数の選択指標の中の１または複数の現在値に基づく、ステップと、
前記実際の効用価値と前記第１の予測効用価値との差分を判定するステップと、
前記差分が損失許容値よりも大きい場合、前記第１の予測効用価値を判定するために使用される第１の関数を更新するステップと
をさらに含むことを特徴とする請求項１３に記載の方法。
【請求項２０】
プロセッサを備えるモバイルデバイスであって、前記プロセッサは、
少なくとも一部１または複数の第１の選択指標に基づいて、第１のネットワークについて第１の予測効用価値を判定し、前記第１の予測効用価値は、前記第１のネットワークに対応する第１の関数を使用して判定され、前記第１のネットワークは、前記第１の予測効用価値が判定されるときに、前記モバイルデバイスによって使用されているネットワークである、
少なくとも一部１または複数の第２の選択指標に基づいて、第２のネットワークについて第２の予測効用価値を判定し、前記第２の予測効用価値は、前記第２のネットワークに対応する第２の関数を使用して判定される、
前記第２の予測効用価値が前記第１の予測効用価値を上回る場合、前記第１のネットワークから前記第２のネットワークに切り替えるよう構成されることを特徴とするモバイルデバイス。
【請求項２１】
前記モバイルデバイスは、前記プロセッサに動作可能に結合された受信機をさらに備え、前記受信機は、前記第１のネットワークに対応する前記１または複数の第１の選択指標、および前記第２のネットワークに対応する前記１または複数の第２の選択指標を受信するよう構成されることを特徴とする請求項２０に記載のモバイルデバイス。
【請求項２２】
前記プロセッサはさらに、少なくとも一部前記第１のネットワークの１または複数の現在値に基づいて、前記１または複数の第１の選択指標を計算するよう構成されることを特徴とする請求項２０に記載のモバイルデバイス。
【請求項２３】
前記プロセッサはさらに、
前記モバイルデバイスで実行されるアプリケーションに対応するアプリケーション閾値を識別し、
前記第１の予測効用価値と前記第２の予測効用価値との差分を判定し、
前記第２の予測効用価値が前記第１の予測効用価値を少なくとも前記アプリケーション閾値だけ上回る場合、前記第１のネットワークから前記第２のネットワークに切り替えるよう構成されることを特徴とする請求項２０に記載のモバイルデバイス。