【手続補正書】
【提出日】平成22年7月5日(2010.7.5)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
被検者の神経生理学的活動を解析するためのシステムであって、前記システムは、
被検者のニューロン信号を検出すべく配置された空間的に分配された複数のセンサの各々により得られた神経生理学的活動の時系列を表す被検者データの集合を受信するように構成されたデータ入力システムと、
前記データ入力システムに通信可能に接続されるプロセッサシステムと、を含み、前記プロセッサシステムは：
前記被検者の脳のニューロン集団の間での統計的に独立な時間的尺度を表す動的脳モデルを得るために同被検者データの集合を処理し、かつ
前記被検者の神経生理学的症状を推定するために前記動的脳モデルを解析するべくプログラム化されている、システム。
【請求項２】
前記プロセッサシステムは、プリホワイトニングされた時系列を生成するために前記被検者データを処理するようにプログラム化されている、請求項１に記載のシステム。
【請求項３】
前記プロセッサシステムは、前記被検者の脳のニューロン集団間での短期間の動的相互作用を−２５〜＋２５ｍｓの範囲にて監視するのに十分な時間分解能でのデータを含む同被検者データに基づいて動的脳モデルを生成するためにプログラム化されている、請求項１又は２に記載のシステム。
【請求項４】
前記プロセッサシステムは、安静状態時での前記被検者の神経生理学的活動を表すデータを含む同被検者データに基づいて動的脳モデルを生成するためにプログラム化されている、請求項１乃至３のいずれか一項に記載のシステム。
【請求項５】
前記プロセッサシステムは、１分以下の視線固定活動を含む神経生理学的活動の時系列を表す前記被検者データに基づいて動的脳モデルを生成するためにプログラム化されている、請求項１乃至４のいずれか一項に記載のシステム。
【請求項６】
前記プロセッサシステムは、開眼アイドル状態時に第一の被検者の神経生理学的活動を表すデータを含む同被検者データに基づいて動的脳モデルを生成するためにプログラム化されている、請求項１乃至５のいずれか一項に記載のシステム。
【請求項７】
前記データ入力システムは、前記被検者の身体内にて発生する磁場を測定するバイオマグネティズム測定機器に通信可能に接続されている、請求項１乃至６のいずれか一項に記載のシステム。
【請求項８】
前記バイオマグネティズム測定機器は、空間的に分配された複数のセンサとして超伝導量子干渉計（ＳＱＵＩＤ）を含む脳磁図（ＭＥＧ）機器を含む、請求項７に記載のシステム。
【請求項９】
前記プロセッサシステムは、前記動的脳モデルの少なくとも一部をニューロン活動の異なるモデルと比較するようにプログラム化されており、それにより、比較の結果が前記被検者の神経生理学的状態のインジケータとなる、請求項１乃至８のいずれか一項に記載のシステム。
【請求項１０】
請求項１乃至９のいずれか一項に記載のシステムは更に、
種々の脳の症状に従って分類される複数のテンプレートを記憶するデータ記憶部であって、前記テンプレートの各々が所与の脳の症状を示すことが知られている少なくとも一人のその他の被検者から測定されたニューロン集団の間での統計的に独立な時間的尺度の選択的な部分集合を表す、データ記憶部、を含み、かつ
前記プロセッサシステムは、前記動的脳モデルが前記複数のテンプレートの少なくとも一つと対応している場合に同被検者の神経生理学的活動の分類を生成するために、前記動的脳モデルの少なくとも一部を前記複数のテンプレートと比較するためにプログラム化されている、システム。
【請求項１１】
前記被検者の神経生理学的状態は、以下の群：正常な状態、アルツハイマー病、早発性痴呆症候群、軽度認知障害、精神分裂症、シェーグレン症候群、アルコール依存症、アルコール障害、胎児アルコール症候群、多発性硬化症、パーキンソン病、双極性障害、外傷性脳損傷、うつ病、自己免疫異常、神経変性疾患、疼痛、中枢神経系に影響を与える疾病、又はそれらのいずれかの組み合わせ、からなる群より選択される、請求項１乃至１０のいずれか一項に記載のシステム。
【請求項１２】
データ処理システムを使用して、被検者の脳を自動的に解析するための方法であって、前記方法は、
前記被検者の脳のニューロン信号を検出するべく配置された空間的に分配された複数のセンサの各々によって得られた神経生理学的活動の時系列を表す脳データの集合を得る工程と、
前記被検者の脳におけるニューロン集団の間で統計的に独立な時間的尺度を表す動的脳モデルを得るために前記脳データの集合を処理する工程と、
構造的若しくは神経化学的な病状を特徴づけるデータの集合に対して、前記脳の神経生理学的な特徴を表すデータの集合を生成するために前記動的脳モデルを自動的に解析する工程と、
からなる方法。
【請求項１３】
前記動的脳モデルを得るために前記脳データの集合を処理する工程は、同脳データの集合内の異なる時系列のグルーピング中の偏相互相関の集合を計算する工程を含み、それにより、前記動的脳モデルは、予め定められた時間窓内にておこる脳のニューロン集団の間での時間的相互作用を表す、請求項１２に記載の方法。
【請求項１４】
請求項１２又は１３に記載の方法は、
プリホワイトニングされた時系列を生成するために前記脳データを処理する工程と、
プリホワイトニングされた時系列を生成するために前記脳データに自己回帰統合移動平均に基づくアルゴリズムを適用する工程と、
被検者の脳におけるニューロン集団の間での統計的に独立な時間的尺度において多変量統計解析を実施する工程と、
のうちの少なくとも一つを実施することを更に含む、方法。
【請求項１５】
前記被検者の脳におけるニューロン集団の間での統計的に独立な時間的尺度において多変量統計解析を実施する工程は、前記被検者の脳におけるニューロン集団の間での統計的に独立な時間的尺度における線形弁別解析を実行する工程を含む、請求項１４に記載の方法。
【請求項１６】
前記動的脳モデルを解析する工程は、前記動的脳モデルの少なくとも一部を少なくとも一つの異なるニューロン活動のモデルと比較する工程を含み、それにより比較の結果は、前記脳の神経生理学的状態のインジケータとなる、請求項１２乃至１５のいずれか一項に記載の方法。
【請求項１７】
前記脳データの集合は第一の時間に取得され、かつ前記方法は、
前記第一の時間とは異なる第二の時間に脳データの第二の集合を得る工程と、
前記脳データの第二の集合の処理に基づいてニューロン活動の少なくとも一つの異なるモデルを得る工程であって、同脳データの第二の集合は脳データの集合が対応する同じ脳に対応する、工程と、を更に含み、
前記動的脳モデルを解析する工程は前記比較に基づいて、前記第一の時間と前記第二の時間との間の脳の神経生理学における考えられる変化を検出することを含む、請求項１６に記載の方法。
【請求項１８】
前記動的脳モデルの少なくとも一部を少なくとも一つの異なるモデルと比較する工程は、前記動的脳モデルを複数の異なるテンプレートと比較する工程を含み、前記異なるテンプレートは、
第一の脳の状態に対応する脳のデータの複数の集合の各々内の異なる時系列のグルーピングの間の偏相互相関の集合に基づく動的脳モデルの選択された部分集合を表す第一のテンプレートと、
前記第一の脳の状態とは異なる第二の脳の状態に対応する脳のデータの複数の集合の各々内の異なる時系列のグルーピングの間の偏相互相関の集合に基づく動的脳モデルの選択された部分集合を表す第二のテンプレートと、を含み、
前記比較の結果は、前記脳が第一の脳の状態及び前記第二の脳の状態に対応する程度のインジケータとなる、請求項１６に記載の方法。
【請求項１９】
前記脳データの集合を得る工程は、静止した視覚刺激を受けつつ脳がアイドル状態にある間に１ｍｓの時間分解能にてサンプリングされたデータを得る工程を含む、請求項１２乃至１８のいずれか一項に記載の方法。
【請求項２０】
前記脳データの集合を得る工程は、前記被検者の身体内にて生成される磁場を測定するバイオマグネティズム測定機器からデータを得る工程を含む、請求項１２乃至１９のいずれか一項に記載の方法。
【請求項２１】
前記脳データの集合を得る工程は、前記被検者が薬物トライアルの被検者である薬物トライアル中に実施され得る、請求項１２乃至１９のいずれか一項に記載の方法。