(57)【要約】 【課題】携帯電話網のデータに基づいて携帯電話のユーザの移動モードを同定する方法とシステムを提供する。【解決手段】本発明の方法は、（Ａ）モバイル・デバイスから、居場所ＩＤを有する第１データを、収集するステップと、（Ｂ）外部のデータ・ソースから公共車両の位置に関する第２データを収集するステップと、（Ｃ）前記２つのデータのセットの間のマッチングを実行するステップとを有する。【特許請求の範囲】
【請求項１】
携帯電話機が移動する交通モードを同定する方法において、
（Ａ）モバイル・デバイスから、居場所ＩＤを有する第１データを、収集するステップと、
（Ｂ）外部のデータ・ソースから公共車両の位置に関する第２データを収集するステップと、
（Ｃ）前記２つのデータのセットの間のマッチングを実行するステップと、
を有する
ことを特徴とする携帯電話機が移動する交通モードを同定する方法。
【請求項２】
経路のセル署名を生成する方法において、
（Ａ）携帯電話網からシグナリング・データを収集するステップと、
（Ｂ）ハンドセットから居場所ＩＤを有する第２のシグナリング・データを収集するステップと、
（Ｃ）前記２つのデータのセットの間のマッチングを実行し、前記２つのデータのセットの一方が喪失した情報を同定するステップと、
（Ｄ）前記一方の喪失した情報の空白部分を、前記２つのデータのセットの他方からのデータを用いて埋めるステップと、
を有する
ことを特徴とするルートのセル署名を生成する方法。
【請求項３】
バイル・デバイスのセルの位置情報と車両の位置情報とのマッチングを実行する方法において、
（Ａ）バイル・デバイスのタイム・スタンプのリストを生成するステップと、
前記バイル・デバイスはセルの位置情報を有し、
（Ｂ）前記バイル・デバイスのセルの位置情報のシーケンスを、車両の居場所のシーケンスにマッチングさせるステップと、
を有する
ことを特徴とするバイル・デバイスのセルの位置情報と車両の位置情報とのマッチングを実行する方法。
【請求項４】
携帯電話網上の２つのデータ・ソースからのデータをマッチングさせる方法において、
（Ａ）タイム・スタンプのリストを生成するステップと、
前記タイム・スタンプの各々は、セルの位置情報を有し、
（Ｂ）両方のモバイル・デバイスのセルの位置情報の連続するシーケンスをマッチングさせるステップと、
を有する
ことを特徴とする携帯電話網上の２つのデータのセットからのデータをマッチングさせる方法
【請求項５】
（Ｃ）タイム・スタンプのリストを生成するステップと、
前記の各タイム・スタンプは、セルの位置情報を有し、
（Ｄ）同一のタイムフレーム内にあるセル・リストとセルラデータとの間に、マッチングするセルが存在する時に、２つのデータのセットの間のマッチングを規定するステップと、
（Ｅ）同一のタイムフレーム内にあるセル・リスト内のいずれかのセルにマッチしないセルがセルラ・データ内に存在する時に、２つのデータのセットの間のミスマッチングを規定するステップと、
を有する
ことを特徴とする請求項４記載の方法。
【請求項６】
携帯電話機とＧＰＳ装置とを相関づける方法において、
（Ａ）モバイル・デバイスからシグナリング・データを収集するステップと、
（Ｂ）ＧＰＳ装置からＧＰＳ位置情報を収集するステップと、
（Ｃ）前記シグナリング・データとＧＰＳ位置情報の間をマッチングさせるステップと、
を有する
ことを特徴とする携帯電話機とＧＰＳ装置とを相関づける方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
過去数十年間、公共交通機関の車両（バス、路面電車など、以下「公共車両」と称する）の利用可能性に関する情報を一般に提供するために、多くのことが行われてきた。公共車両のルート（経路）と各車両の次の停車場への到着予定時刻が公開されていることに加えて、ルート全体の車両の位置がＧＰＳによって常に監視され、次の停車地までの予想到着時間は合理的に予測されている。 
【背景技術】
【０００２】
安価でコンパクトなＧＰＳ受信機の急増は、今日の自動車両位置特定（ＡＶＬ）システムに影響を及ぼしている。このＡＶＬシステムは、ほぼ独占的に衛星ベースの位置特定システムを使用して、リアルタイムで車両の位置を監視し、移動中に頻繁に車両の位置を提供している。
【０００３】
公共車両の乗客に関する情報、即ち公共車両の乗客の乗車場所、移動時間と移動距離、降車場所、各ステップで使用している交通手段などについての情報は遙かに少ない。これらの情報が長期にわたって蓄積されると、人や群衆の交通習慣や好みについて知ることができる。 このような情報は、公共交通機関の会社や当局（市、首都、郡、州、国）などにより、様々な目的で必要とされている。その目的の一例は、短距離および長距離の公共交通計画（目的地間のバス路線の追加、公共車両の運行スケジュールの変更）、インフラの決定と一般的な交通計画（例、異なる交通モードの同期）である。 
【０００４】
現在この情報は、不正確で非効率的な方法で散発的に収集されている。その一例は、電話調査と電話アプリと偏ったデータによる方法である。電話調査は人々の記憶と協力に依存し非常に信頼性が低い。電話アプリはＧＰＳが利用できない時には不正確な位置を提供してしまう。偏ったデータは人口の母集団の特定のセグメント用である。その結果、これらのデータは、この部分的なデータに基づいて、ある場所から別の場所に移動する人数については推定することはできない。現在のアプリ・ベースのシステムには、全ての交通モードから十分な統計値を生成する手段も、民間交通機関と公共交通機関の様々なモードを区別する手段も有していない。 多くの場合、これらの解決法は、アプリのユーザのプライバシーを侵害している。しかし、携帯電話網のデータ（cellular network data）は、非常に入手し易く、全ての母集団セグメントの適切な統計値を含むが、携帯電話網から受動的に抽出されたデータの精度は、そのデータを特定の道路又は通りに関連付けるほど十分ではない。かくして多くの種類の解析は可能ではない。このことは、本出願人の特許文献１、２が開示されるまでは、当てはまった。
【特許文献１】米国特許第６９４７８３５号明細書
【特許文献１】米国特許第７７８３２９６号明細書
【０００５】
特許文献１、２は、携帯電話網との受動通信に基づいて、携帯電話を特定のルートに関連付け、その正確な居場所を見つける方法を開示する。 この方法は、各ルートの署名(経路署名：route signature)を生成する最初のステップを開示する。これは、携帯電話の位置情報を同じ携帯電話用に生成されたＧＰＳデータと相関づけることにより行っている。これらの方法は、正確な位置検出のために、ＧＰＳデータと携帯電話網データを組み合わせる利点を示している。 ただし、この方法は、ハンドセットで抽出されたハンドオーバーデータを使用したマッピング手順が必要である。このハンドオーバーデータは、特定のアプリを使用してルート化されたハンドセット（rooted handset）からのみ抽出できる。従って、この方法で収集できるデータの量は限られており、関連する全てのルート（道路、鉄道、水路など）をマッピングするには、専用の装置と多額の投資が必要になる。公共交通の解析のために、大都市圏の道路網と鉄道網全体を監視する必要がある場合は、この方法は、非常に費用がかかり扱いにくい。 
【０００６】
（ハンドオーバーではなく）他のシグナリング・データから、道路署名（road signature）を生成しようとする試みは成功しなかった。その理由は、携帯電話側で記録されたデータは、非常に部分的であり、道路署名は連続的でも高密度でもなく、そのため、携帯電話を特定の道路／通り／ルートに一致させるのことはできなかったからである。
【０００７】
関連する全ての道路用にセルの道路署名を生成する包括的で費用対効果の高いシステムと方法を開発する必要がある。 この方法は、マッピングする電話機がルート化されているか否かを問わず、公共車両のユーザ、公共車両の使用、散発的な移動と長期の使用習慣の両方、乗車位置と降車位置を同定することである。このデータを使用し、追加の情報や解析と関連付けて、携帯電話網ユーザの完全な移動パターンを生成する。 
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
本発明の目的は、ユーザの移動モードと移動パターンを同定する方法を提供することであるが、これは、車両の位置情報と他の利用可能な情報を、セルの位置データとマッチングさせることにより行う。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
セルの制御チャネルデータは携帯電話網から抽出されるが、これは、携帯電話網接続を介して、携帯電話のハンドセットにおけるインターフェースを介して、その他の方法のいずれかで行われる。 
【発明を実施するための形態】
【００１０】
この情報の各データ要素は、モバイル・ユニットのＩＤ、セル／セクターの位置の形式又は他の形式によるセルの位置表示、タイム・スタンプ等を含み、更に追加のデータを含むこともある。
【００１１】
この情報は、携帯電話網の全てのユーザのために継続的に収集されている。携帯電話網ユーザのモバイル・ユニットのＩＤデータは、匿名化され、プライバシー侵害を防ぐ。
【００１２】
携帯電話網のシグナリング・データは、携帯電話のハンドセット用に、所定のハンドセット側からも記録することもできる。この所定のハンドセットは、ＧＰＳ受信機とソフトウェア・モジュールを含む。このソフトウェア・モジュールは、シグナリング・メッセージを各メッセージ・アプリのＧＰＳ位置と共に記憶する。このメッセージ・アプリは、モバイル・デバイスのルーティングを必要としない、このルーティングは、非ルート化（non-rooted）ハンドセットにアクセス可能なセルラー事象を記憶できる。
【００１３】
非ルート化ハンドセット・アプリの記録を、携帯電話網のデータと結合して用いて、 完全で正確な道路署名を生成する。 
【００１４】
簡単な署名又は人工的な（即ち精度が低い）署名も、セルセクターマップ（cell sector map）に基づいて生成されるか、セルラー予測システムを使用しても生成される。このセルラー予測システムは、エリア内の地形も考慮に入れて、特定のルートとその居場所に基づいて生成されたメッセージのリストを予測する。
【００１５】
公共車両の位置データの収集は、公共交通機関の運行会社、ＧＰＳを利用する企業／団体、別の測位衛星システム、又はその他の方法により、行われている。 各位置アイテムにはタイム・スタンプがある。 
【００１６】
本発明で説明されるシステムは、２つのデータソースからのデータをマッチングして、車両の動き／移動（トリップ）と携帯電話網のユーザとの間のトリップ・マッチを生成する。
【００１７】
このシステムは、トリップ・マッチをデータベースに保持し、このデータベースを使用して。携帯電話網のユーザの公共交通機関の利用習慣（時間、ルート、乗降駅など）を追跡する。
【００１８】
これらの移動習慣は、ユーザの居場所（例：生活場所、仕事場所、買い物場所、余暇を過ごす場所）と、様々な交通手段を使用した移動と関連付けられ、ユーザの移動パターンに関する全体像を生成する。
【００１９】
車両間の分離 
携帯電話網のデータを特定の公共車両とマッチングさせるには、この公共車両の時間と場所の関係を、他の公共又は民間の交通機関や歩行者から分離する必要がある。 この分離は、車両の乗客が、他の車両の乗客と歩行者とは異なるの携帯電話の位置を持つ程十分に大きくなければならない。 
【００２０】
ある公共車両は、他の公共車両や自家用車から、移動中の様々な時間に居る場所によって、分離することができる。 同じ路線又は異なる路線の公共車両が、他の車両から分離できないルート部分（segment of route）を有している場合、このシステムは、この不分離（曖昧さ）が解消された時（即ち、複数台の車両が、同じ時刻に居る場所が明確に区別できるルート部分を有する時）のみ、使用される車両を決定する。
【００２１】
公共車両の時間と場所の関係は、民間交通機関とは下記の点で異なる。 
【００２２】
１．公共車両には特定のルートがあるが、自家用車はルートを自由に選択できる。 
２．公共車両は、ＨＯＶレーンを何度でも使用でき、民間の交通機関とは異なる速度で移動できる。これは車両の種類ごとに制限速度が異なることに起因する。
３．公共車両は駅に停車し、乗客に乗降を促す。 
４．公共車両は、公共交通機関のハブ（中心場所）で何度でも発車又は停車ができる。この場所は、自家用車には許可されていない。
【００２３】
公共車両の時間と場所の関係は、乗車中の歩行者とは下記の点で異なる。
１．公共車両には特定のルートがあるが、歩行者は自由にルートを選択できる。道路を使用しなくてもよい。例えば階段、路地、建物内、車両の入らないゾーン等を進める。
２．公共車両は、ほとんどの場合歩行者により高速で移動する。
３．公共車両は、駅に停車し、乗客に乗降を促す。 
【００２４】
このシステムは、自家用車と歩行者全てのの位置を常に知っていなくても、特定の公共車両を使用する特定の人に関し、以下を高い確率で予想できる。 
１．その人の携帯電話の位置が、異なる複数の場所と時間で、特定の公共移動車両の位置と一致するか否か、 
２．上記（１）で検出された時間の間に、その人の携帯電話の位置が公共車両の位置から離れる場所がないか否か、ただし以下に詳述する携帯電話網の変更の場合は除く。
【００２５】
トリップマッチの信頼性水準は、マッチングする事象の数と、それらの間の時間／場所の差の関数である。 
【００２６】
このシステムが、特定のユーザが公共車両のユーザであると認識している場合、さらに良いことに、特定のユーザが毎日同じ時間帯で同じ路線の繰り返しユーザである（例、職場を往復する人、毎週のイベントに参加する人等）と認識している場合、このことは、この特定の人を特定の公共車両にマッチングさせる可能性を増加させ、マッチングするイベント即ち事象、時間、場所のいずれかの差を、必要とはしない。
【００２７】
２つのデータソース間の時間差 
車両位置のデータソースと携帯電話の位置のデータソースとの間には、時間差がある場合がある。 携帯電話網のデータソースの時間は、全ての携帯電話網の時刻提供（feed）では固定されているが、車両毎の時刻提供（feed）には若干の時間差がある。 これらの時間差をチェックし同定し、一定の時間差を２つのデータセット間で決定する。別の可能な方法は、車両毎の正又は負のズレ（オフセット）の所定の範囲内で、最適なマッチングを見つけ出すことである。最適なマッチングを生成する時間差は、同一車両の運行の全てで同じである。 
【００２８】
経路署名（route signature）
経路署名は、ルートを、セグメントのリストに分割することである。１つ或いは複数のセル／セクターは各セグメントにサービスを提供している。
【００２９】
経路署名の生成 
経路署名は、次の方法で生成できる。 
１．（Ａ）車両が移動する経路上を移動するＧＰＳ機能を備えた携帯電話を使用し、
（Ｂ）携帯電話のシグナリング・データとその携帯電話のＧＰＳデータを記録する。これは、携帯電話の居場所ルーティング（rooting）を必要としないシンプルなアプリを使用して行う。
（Ｃ）このデータを、同じ携帯電話の場所ＩＤを有する携帯電話網のデータを用いて、完成させる。
同一のメッセージの間でも、ハンドセットから記録された時と携帯電話網から抽出された時とで、同様の遅延がある。 この遅延は複数の理由の結果である。例えば、携帯電話が使用する時刻／クロックと携帯電話網データ抽出メカニズムが使用する時刻／クロックとの差、携帯電話網による処理遅延である。
【００３０】
道路署名を作成するために、携帯電話網側からのシグナリング・データの制御メッセージのシーケンスは、ハンドセット側で使用可能な部分シーケンスとマッチングされている。これは、同じデータ（操作タイプ、セルＩＤ等）を持つハンドセットが生成したメッセージと携帯電話網が生成したメッセージとを探し出すことによって、行われる。次に、ハンドセットのデータと携帯電話網のデータとの間の時間オフセットを同定するが、これは、ハンドセットのデータと携帯電話網のデータとの間で、類似の時間オフセットを有するメッセージ対（携帯電話網側の１つとハンドセット側の１つ）を探し出すことによって、行われる。ハンドセットと携帯電話網の間の時間オフセットが解ると、携帯電話網側の制御チャネルメッセージには、この時間オフセット利用して、ハンドセット側からＧＰＳ座標が割り当てられる。携帯電話網での事象のオフセット補正時間が、ハンドセットのデータの２つのＧＰＳ時間（と場所）の間に入る場合は、相対的な位置は、これら２カ所のＧＰＳの場所の間を一定速度で移動していると想定して、或いは他の方法で、計算される。このことを携帯電話網側の全てのメッセージに対して行うと、完全で高解像度の署名が生成できる。これにより、ハンドセットが移動しているストリート／ルート／道路とその正確な位置を、短い間隔で決定できるようになる。
【００３１】
欠落しているメッセージのギャップ、又は欠落しているデータポイントのギャップを埋めるプロセスは、必要に応じて両方向で実行される。一部のデータが欠落している場合、ハンドセットからのデータセットは、携帯電話網の他のデータセットのギャップを埋めることもできる。
【００３２】
セル署名（cellular signature）を生成する他の方法は、セルラーカバレッジマップ（cellular coverage map）を使用することである。このマップは、セル／セクターの位置と方位角から導出でき、この計算の為に地形を考慮した予測システム（prediction system）によっても、また他の形式で生成することもできる。このマップは、ＧＰＳシステムからのルート座標と交差させて、経路署名を生成する。このマップには、ルートセグメント毎に、複数のセル／セクション（例えば、携帯電話事業者のサイトの情報又は予測システムからの３つの最上位の信号セル／セクター）を含む。
【００３３】
本発明のシステムの動作中に、ＧＰＳ位置とセルの位置がマッチングする。それらが高い信頼性でマッチングした後は、各セルの位置は、同時にＧＰＳ位置と相関をとる。セル位置とＧＰＳ位置の対は、署名の更新に使用できる。このシステムは、ルートの一部でのセルラーカバレッジの変更に警告を発したり、この変更の観点から、署名の変更を自動的に実行する。 
【００３４】
経路署名の前処理と公共車両の位置とのマッチング 
経路署名の前処理は、
（Ａ）車両が行った特定の移動の為に、経路署名を、ＧＰＳデータおよび車両位置データ中のタイム・スタンプと相関させ（相関をとり）、（Ｂ）タイム・スタンプのリストを生成することによって、行われる。このタイム・スタンプは、それぞれセルの位置情報（例、セル／セクター又は署名関連の場所）を含む。このセル／場所のリストは、車両の移動中に、現在のタイム・スタンプと次のタイム・スタンプの間にいる車両にとって、有効な点である。 
【００３５】
このシステムは、携帯電話の位置情報と車両位置情報のマッチングを実行して、特定の移動中に。特定の車両を使用した携帯電話のユーザを検出する。時間オフセットにより、携帯電話の位置のデータソースと車両位置のデータソースとの間の時間差を補償する。 ２つのデータソース間の時間校正する場合、この時間オフセットは、正の数（オフセット）又はゼロ（オフセットなし）にすることができる。 
【００３６】
このマッチングを実行する方法の一つは、タイム・スタンプ付きのセル・リストを使用することである。このタイム・スタンプは、車両データに対して経路署名を前処理することによって生成されている。
タイム・スタンプ付きのこのセル・リストは、車両の移動の時間内において、携帯電話網の提供時刻feed)とマッチングされている。このマッチングは、時間オフセットによって拡張された車両移動の時間枠内において、各携帯電話のユーザのセルの位置の連続シーケンスを得る為に、実行される。 
【００３７】
マッチングプロセスの高効率を達成するために、特定の車両移動に対するセル・リストに表れた全ての個別のセル／セクターのリストは、所定の携帯電話のユーザの全てを最初に拒絶するために、使用される。移動期間において、この所定の携帯電話のユーザのデータは、このリストから少なくともＬ（Ｌ＞１）個の個別のセル／セクターを含まない。ここで、Ｌは、既知のユーザの公共車両の使用習慣又はマッチングに必要な信頼性水準に応じて、変化する。
【００３８】
２つのデータソース間のマッチングは、時間オフセットによって拡張された同じ時間枠内で、セル・リストと携帯電話網のデータとの間にマッチング（一致）するセルがある時と、定義される。
【００３９】
２つのデータソース間のミスマッチングは、時間オフセットによって拡張された同じ時間枠内で、セル・データ内に、セル・リスト内の何れのセルにも一致しないセルがある時と、定義される。
【００４０】
当然のことであるが、ユーザは、乗車する時間／場所と降車する時間／場所の間の移動の一部の間だけ、車両に乗っていることもある。
【００４１】
従って、このシステムは、乗車と降車の間で起こる連続するマッチングのシーケンスを探索する。当然のことだが、セル・リスト内の全てのセルがマッチングする必要はないし、このセグメントのセル・リスト内のどのセルもマッチングしないセグメントが存在する場合もある。ただし、シーケンス内の携帯電話網のセル／セクターの場所の全てがマッチングするのが条件である。
【００４２】
そのようなシーケンスでのマッチングの数とそれらの間の時間又は位置の差は、マッチングの強さ又は信頼性水準を決定する。マッチングの強さが特定のしきい値を超えている場合、このシステムは、マッチングのシーケンスの時間と場所全体を通して、ユーザは車両に乗っていると判断する。これは、トリップ・マッチと称する。 
【００４３】
このしきい値は異なる（低い）ことは、このシステムが携帯電話のユーザの移動習慣について予め知っている場合である。ユーザの移動習慣の一例は、ユーザが公共車両を頻繁に使用する場合、ユーザが同様の時間に同様のルートで車両を使用する場合である。
【００４４】
公共車両の位置に関するデータは、ＡＶＬシステムだけでなく、他のソースからも取得できる。例えば、モバイルアプリ、ＡＮＰＲ、ブルーツース・トラッキング、Ｗｉ−Ｆｉトラッキング、衛星写真、モデムデータ通信（直接又は携帯電話網経由）などである。
【００４５】
長距離移動は複数の短距離移動から構成され、短距離移動はそれぞれが異なる交通手段を使用している。このシステムは、上記のアルゴリズムに基づいて、様々な移動を区別できる。更に、これは、ＧＰＳシステム内の他のデータレイヤー、自宅の場所、駅の場所、職場の場所などのメタデータを解析することにより区別できる。
【００４６】
ユーザの居場所に関する解析 
ユーザの居場所（生活、仕事、買い物、余暇等をする場所）は、このユーザの携帯電話網のデータの解析から経時的に生成できる。ユーザが住んでいる場所は、夜間および週末のユーザの居場所から導出でき、ユーザが働いている場所は、平日の勤務時間中にユーザの居場所から導出できる。勤務地は、生徒や学生にとっては、学校、大学、大学など、彼らが勉強する場所でとって代わる。これは、学校／大学の場所など、任意のＧＰＳ参照データベースと関連付けることができる。ユーザが買い物をする場所は、働く人の場合は就業時間後と、働いていない人の場合は終日と相関づけることができる。これらは、ショッピング・モールやアウトレットの場所と相関していることがあり、繰り返しパターンがあることがある。同様の解析が、ユーザが余暇を過ごす場所にも適用される。特別なイベント（ロックコンサート、スポーツ、展示会、コンベンション、デモンストレーションなど）で特定の時間／期間に開催される場所は。開催地に出入りする公共車両のルートと関連付けられる。これは、公共車両の使用状況の解析に使用できる。携帯電話網のデータ解析によって同定され、イベント参加者のために特別に相関付けられ、解析されることもある。
【００４７】
ユーザの居場所は、公共車両の駅のリストと共に使用され、ユーザが異なる居場所間を移動するモードを見いだし、ユーザの乗車駅と降車駅を決定する。これは、このユーザのトリップ・マッチのシーケンスをユーザの居場所にマッチングさせることにより行われる。
【００４８】
他のタイプの解析は、上記のデータをＧＰＳシステムの他のデータレイヤーやメタデータ（専用の公共車両のルート、様々な制限速度など）とマッチングすることで、利用可能となる。
【００４９】
公共車両の占有解析 
一定期間に蓄積されたデータは、平日、週末、休日の様々な時間帯における移動の様々なセグメントでの公共車両の占有に関する統計を提供できる。これは、様々な時間の車両毎の移動をカウントして解析することにより、行われる。このデータは、実際の平均乗客数の結果と相関をとり、調整して、継続的な車両占有統計を可能にする。
【００５０】
携帯電話網又は地形の変化 
携帯電話網又は地形の変化がある場合は、マッチングしないセル（non-matching cell）のシーケンス又は単一のケースが存在することがあるが、これは、同じ携帯電話のユーザのトリップ・マチングのシーケンスにより進められるか後で処理される。
【００５１】
このシステムは、全てのトリップ・マッチのデータをデータベース内に保持し、ミスマッチングのシーケンスを様々なデータベース内に保持する。このミスマッチングは、同一ユーザ用の先行する又は後続するトリップ・マッチを有する。
【００５２】
その後、これらの２つのデータベースを使用し、署名データベース内の変更を検出し、解析し、修正する。この変更は携帯電話網又は地形の変化に起因する。署名の修正の方法は、追加された又は異なる携帯電話網の事象の場所をＧＰＳ位置データと相関づけることに基づいて行われる。この方法は、段落００２８，００２９で説明している。
【００５３】
ライドシェア（同乗）モードの人を特定する 
各ライドシェアアプリケーションには独自の通信メカニズムがあり、その結果、メッセージの独自の通信周波数と密度パターンがある。携帯電話網を介した特定の携帯電話のデータ転送パターンに基づいて、このシステムは、携帯電話が、乗車前、乗車中、乗車後にライドシェアアプリケーションを使用しているか否かを同定し、ライドシェアアプリケーションのユーザとドライバーを同定する。
【００５４】
自転車に乗っている人を同定する 
自転車は、多くの交通状況や地形の状態では、通常の交通とは異なる速度で移動するため、これらの速度の違いを使用して、自転車を区別したり、自転車の専用ルートを特定したりする。いくつかの状況は次のとおりである。 
１. すいている道路では、自転車は通常の交通速度よりも遅くなる。 
２. 非常に混雑した道路では、自転車は通常の交通速度よりも速くなる。
３. 長い上り坂の道路では、自転車は通常の交通速度よりも非常に遅くなる。
４. 自転車専用ルートを特定し、移動中とその前後に同じ携帯電話を追跡する。 
【００５５】
トラックの同定する 
トラックのハブの利用、通常の交通車両とトラックとの制限速度差の利用、他のＧＰＳレイヤーの利用、メタデータの利用のいずれかは、トラックを他の車両と区別するのに役立つ。
【００５６】
携帯電話にアプリを使用して他のユーザに関するデータを収集する
アプリを使用してユーザの携帯電話からデータを収集する場合は、携帯電話は、ルートに沿って近くにいる他の携帯電話を検知できる。アプリのユーザが公共車両を使用していることがわかっている場合は、その公共車両内の他の携帯電話も同定できる。これは、他の携帯電話アプリを持っているかどうかに関係なく行える。 
同じ方法を使用して、他の携帯電話のユーザの出発地と目的地を追跡できる。これは、多くのアプリユーザから収集されたデータ、ルートに沿ったポイント間の移動時間と速度に基づいて行われる。
【００５７】
以上の説明は、本発明の一実施例に関するもので、この技術分野の当業者であれば、本発明の種々の変形例を考え得るが、それらはいずれも本発明の技術的範囲に包含される。特許請求の範囲の構成要素の後に記載した括弧内の番号は、図面の部品番号に対応し、発明の容易なる理解の為に付したものであり、発明を限定的に解釈するために用いてはならない。また、同一番号でも明細書と特許請求の範囲の部品名は必ずしも同一ではない。これは上記した理由による。用語「又は」に関して、例えば「Ａ又はＢ」は、「Ａのみ」、「Ｂのみ」ならず、「ＡとＢの両方」を選択することも含む。特に記載のない限り、装置又は手段の数は、単数か複数かを問わない。
【国際調査報告】
2022502785.tif 000002