【事件の表示】
　特願２０１５−２４５６６４「音声検索を行う方法及び装置」拒絶査定不服審判事件〔平成２８年１２月１５日出願公開、特開２０１６−２１２８２６〕について、次のとおり審決する。
【結　論】
　本件審判の請求は、成り立たない。
【理　由】
第１　手続の経緯 
　本願は、平成２７年１２月１６日（パリ条約による優先権主張２０１５年４月２８日、中国）の出願であって、平成２８年１１月１１日付けで拒絶理由通知がなされ、平成２９年２月２２日に手続補正がなされたが、平成２９年５月１１日付けで拒絶査定がなされ、これに対し、平成２９年９月２５日に拒絶査定不服審判の請求がなされると同時に手続補正がなされ、当審において、平成３０年７月２５日付けで拒絶理由通知がなされ、平成３０年１０月３１日に手続補正がなされたものである。
第２　本願発明
　本願請求項１に係る発明（以下、「本願発明」という。）は、平成３０年１０月３１日の手続補正で補正された特許請求の範囲の請求項１に記載された事項により特定される以下のとおりの発明である。
＜本願発明＞
「【請求項１】
　ユーザが入力した音声を受信するステップと、
　前記音声を文字に変換するとともに、変換された文字に対してセマンティック認識してユーザの意図を判別するステップと、
　前記セマンティック認識により判別した前記ユーザの意図に基づき、前記ユーザの検索行為のコンテキストを踏まえて、前記ユーザの検索ニーズを特定するステップと、
　前記検索ニーズに基づき検索を行い、前記検索ニーズを満たすサービスを取得し、前記サービスを前記ユーザに提供するステップと、
　前記ユーザが提供されたサービスの中から選択したサービスを取得し、前記選択されたサービスを完了させるための後続操作を実行するステップと、を含む、
　ことを特徴とする音声検索を行う方法。」
第３　拒絶の理由
　平成３０年７月２５日付けで当審が通知した拒絶理由は、次のとおりのものである。
１．（新規性）本願発明は、その出願前に日本国内又は外国において、頒布された又は電気通信回線を通じて公衆に利用可能となった下記の引用文献１に記載された発明であるから、特許法第２９条第１項第３号に該当し、特許を受けることができない。 
２．（進歩性）本願発明は、その出願前に日本国内又は外国において、頒布された又は電気通信回線を通じて公衆に利用可能となった下記の引用文献１に記載された発明に基いて、その出願前にその発明の属する技術の分野における通常の知識を有する者が容易に発明をすることができたものであるから、特許法第２９条第２項の規定により特許を受けることができない。 
引用文献１：特開２０１４−１０６９２７号公報
第４　引用文献、引用発明等
　当審の拒絶の理由に引用された引用文献１（特開２０１４−１０６９２７号公報）には、図面とともに次の事項が記載されている（下線は、当審において付与した。）。
ア．「【００１７】 
　〔構成例〕 
　図２は、本実施形態の
音声対話システム５００
音声対話システム５００は、ネットワーク３００を介して通信可能なサーバー２００と車載機１００と有している
イ．「【００２０】 
　　＜車載機＞ 
　図３は、音声対話システム５００の機能ブロック図の一例を示す。
車載機１００は、表示部１１、制御部１２、通信制御部１６、及び、入出力インタフェース部１５を有しており、入出力インタフェース部１５にはスピーカ３１、マイク３２、操作部３３及び位置取得部３４が接続されている。また、制御部１２は音声・データ送信部１３と検索結果対話データ受信部１４を有している
ウ．「【００２１】 
・・・（中略）・・・マイク３２は人間の音声に相当する周波数帯をフィルタリングして集音し、電圧信号又は電流信号に変換して入出力インタフェース部１５に送信する。・・・（中略）・・・入出力インタフェース部１５は電圧信号又は電流信号をＡ／Ｄ変換して制御部１２に出力する。制御部１２の音声・データ送信部１３は信号を周波数分析して時系列の周波数スペクトルを作成する。
これにより運転者や乗員などのユーザが話したフレーズの音声データが得られる
エ．「【００２２】 
・・・（中略）・・・通信制御部１６には通信キャリアからＩＰアドレスが与えられており、予め設定されているか又はユーザが設定したサーバー２００のＩＰアドレスを指定することで
サーバー２００に接続し、音声データを送信する
通信制御部１６はサーバー２００から対話データを受信して検索結果対話データ受信部１４に出力する。検索結果対話データ受信部１４は対話データを表示部１１に表示させると共に、スピーカ３１から出力させる
オ．「【００３１】 
・・・（中略）・・・ 
　ユーザが指先でジョグダイヤル３３１を回転させると、表示部１１に表示されるリストが回転方向に応じて切り替わる。
対話データのリストが表示された状態では、例えばラーメン屋の検索結果が次々と表示され、音楽データの再生のサービスにおいては曲名が次々と表示される。ユーザがジョグダイヤル３３１を押し込めばサービスに応じた処理が実行される。音声対話システムではラーメン屋までの経路を探索してナビ用の画面に表示したり、ラーメン屋の詳細な情報をナビ用の画面に表示する。また、音楽データの再生サービスにおいては選択された曲の再生が始まる
カ．「【００３９】 
　
単語カテゴリ化部２２２は、単語をカテゴリに分類する。カテゴリは予め決まっており、本実施形態では一例として地域カテゴリ、検索カテゴリ、フリーワード（本実施形態では主に日付が入る）カテゴリの３つのカテゴリがある
キ．「【００４２】 
　機械学習ＤＢ２１２は、テキストマイニングするためのデータベースである。
テキストマイニングは、単語や各単語が分類されたカテゴリの出現頻度や相関関係を分析して有益な情報を見つける情報処理である。本実施形態の有益な情報とは、ユーザがどのような検索結果を望んでいるかという情報であり、これをタスク判定と称する。タスク判定部２２３は機械学習ＤＢ２１２を参照してカテゴリと単語からタスクを判定する
天気予報検索というタスク
食事検索というタスク
株価検索というタスク
ク．「【００４４】 
　
意図推定部２２６はフレーズに全ての検索要素が含まれない場合は、デフォルトの検索要素で補う。例えば、ユーザが日付を指定しなかった場合、フリーワードカテゴリにデフォルトの「今日」という単語が設定され、ユーザが地域を指定しなかった場合、地域カテゴリにはデフォルトである現在位置から判断された地域が設定される。これも意図推定の一種である
ケ．「【００４８】 
・・・（中略）・・・
検索カテゴリによっては、複数の検索結果が得られる。例えば、ラーメン屋の屋号のように複数の検索結果がありうる場合、回答作成部２２５は上位のＮ件を取り出し対話データを作成する
コ．「【００８０】 
　〔処理フロー〕 
　図１２は、サーバー２００の処理手順を示すフローチャート図の一例を示す。 
音声・データ受信部２５は音声データを受信し、音声認識エンジン２３がテキストデータに変換する
【００８１】 
　次に、
単語解析部２２１が単語に分解し、単語カテゴリ化部２２２が単語を各カテゴリに分類する
【００８２】 
　次に、
対話データ生成部２２は過去の対話履歴があるか否かを判定する（Ｓ３０）
【００８３】 
　
対話履歴がある場合
【００８４】 
　戻る操作有りが送信された場合（Ｓ４０のＹｅｓ）、意図推定部２２６は車載機１００から送信された検索番号まで対話履歴を遡り、その検索番号の対話履歴を読み出す（Ｓ５０）。 
【００８５】 
　次に、
意図推定部２２６は、ステップＳ２０で単語が分類されなかったカテゴリを、過去の対話履歴のカテゴリで穴埋めする（Ｓ６０）
ステップＳ３０でＮｏと判定された場合、単語が分類されないカテゴリはデフォルトの単語（例えば日付カテゴリに「今日」）を設定する
【００８６】 
　これでカテゴリが揃うので、
タスク判定部２２３は機械学習ＤＢ２１２を参照してタスクを判定する
【００８７】 
　次に、
検索部２２４はタスクに応じて検索ＤＢ２１１を選択し、各カテゴリの単語を検索キーにして検索する
【００８８】 
　
回答作成部２２５は、
検索結果をあてはめて対話データを作成する
検索結果対話データ送信部２６は対話データを車載機１００に送信する
　前記ア．〜コ．によれば、引用文献１には、次の事項が記載されているといえる。
・前記ア．の「
音声対話システム５００は、ネットワーク３００を介して通信可能なサーバー２００と車載機１００と有している
・前記イ．の「
車載機１００は、
制御部１２、
入出力インタフェース部１５を有しており、入出力インタフェース部１５には
マイク３２、
が接続されている。
　前記ウ．の「
マイク３２は
入出力インタフェース部１５は
制御部１２
これにより運転者や乗員などのユーザが話したフレーズの音声データが得られる
　引用文献１には、「車載機１００は、運転者や乗員などのユーザが話したフレーズの音声データを得て」が記載されているといえる。
　
・前記イ．の「
車載機１００は、
通信制御部１６
を有しており、
　前記エ．の「
通信制御部１６には
サーバー２００に接続し、音声データを送信する
　引用文献１には、「車載機１００は音声データをサーバー２００に送信し」が記載されているといえる。
・前記コ．の「【００８０】・・・（中略）・・・図１２は、サーバー２００の処理手順を示すフローチャート図の一例を示す。
音声・データ受信部２５は音声データを受信し、音声認識エンジン２３がテキストデータに変換する
・前記コ．の「【００８１】 次に、
単語解析部２２１が単語に分解し、単語カテゴリ化部２２２が単語を各カテゴリに分類する
　前記カ．の「
単語カテゴリ化部２２２は、単語をカテゴリに分類する。カテゴリは予め決まっており、本実施形態では一例として地域カテゴリ、検索カテゴリ、フリーワード（本実施形態では主に日付が入る）カテゴリの３つのカテゴリがある
　引用文献１には、サーバー２００の処理手順Ｓ２０として、「単語解析部２２１において、テキストデータを単語に分解し、
　単語カテゴリ化部２２２において、単語を、地域カテゴリ、検索カテゴリ、フリーワードカテゴリに分類し、」が記載されているといえる。
・前記コ．の「【００８２】 次に、
対話データ生成部２２は過去の対話履歴があるか否かを判定する（Ｓ３０）
・前記コ．の「【００８３】
　
対話履歴がある場合
【００８４】 
　戻る操作有りが送信された場合（Ｓ４０のＹｅｓ）、意図推定部２２６は車載機１００から送信された検索番号まで対話履歴を遡り、その検索番号の対話履歴を読み出す（Ｓ５０）。 
【００８５】 
　次に、
意図推定部２２６は、ステップＳ２０で単語が分類されなかったカテゴリを、過去の対話履歴のカテゴリで穴埋めする（Ｓ６０）
ステップＳ３０でＮｏと判定された場合、単語が分類されないカテゴリはデフォルトの単語（例えば日付カテゴリに「今日」）を設定する
　前記ク．の「
意図推定部２２６はフレーズに全ての検索要素が含まれない場合は、デフォルトの検索要素で補う。例えば、ユーザが日付を指定しなかった場合、フリーワードカテゴリにデフォルトの「今日」という単語が設定され、ユーザが地域を指定しなかった場合、地域カテゴリにはデフォルトである現在位置から判断された地域が設定される。これも意図推定の一種である
　引用文献１には、サーバー２００の処理手順Ｓ４０〜Ｓ６０として、「意図推定部２２６において、対話履歴がある場合、単語が分類されなかったカテゴリを、過去の対話履歴のカテゴリで穴埋めし、対話履歴がない場合、単語が分類されないカテゴリにデフォルトの単語を設定し、すなわち、ユーザが日付を指定しなかった場合、フリーワードカテゴリにデフォルトの今日という単語を設定し、ユーザが地域を指定しなかった場合、地域カテゴリにはデフォルトである現在位置から判断された地域を設定し」が記載されているといえる。
・前記コ．の「【００８６】 これでカテゴリが揃うので、
タスク判定部２２３は機械学習ＤＢ２１２を参照してタスクを判定する
　前記キ．の「機械学習ＤＢ２１２は、テキストマイニングするためのデータベースである。
テキストマイニングは、単語や各単語が分類されたカテゴリの出現頻度や相関関係を分析して有益な情報を見つける情報処理である。本実施形態の有益な情報とは、ユーザがどのような検索結果を望んでいるかという情報であり、これをタスク判定と称する。タスク判定部２２３は機械学習ＤＢ２１２を参照してカテゴリと単語からタスクを判定する
天気予報検索というタスク
食事検索というタスク
株価検索というタスク
　引用文献１には、サーバー２００の処理手順Ｓ７０として、「タスク判定部２２３において、機械学習ＤＢ２１２を参照してカテゴリと単語からタスクを判定し、タスク判定は、ユーザがどのような検索結果を望んでいるかという情報を見つける処理であり、タスクには、天気予報検索、食事検索、株価検索というタスクがあり」が記載されているといえる。
・前記コ．の「【００８７】 次に、
検索部２２４はタスクに応じて検索ＤＢ２１１を選択し、各カテゴリの単語を検索キーにして検索する
・前記コ．の「【００８８】 
回答作成部２２５は、
検索結果をあてはめて対話データを作成する
検索結果対話データ送信部２６は対話データを車載機１００に送信する
　前記ケ．の「
検索カテゴリによっては、複数の検索結果が得られる。例えば、ラーメン屋の屋号のように複数の検索結果がありうる場合、回答作成部２２５は上位のＮ件を取り出し対話データを作成する
　引用文献１には、サーバー２００の処理手順Ｓ９０、Ｓ１００として、「回答作成部２２５において、検索結果の対話データを作成して車載機１００に送信し、複数の検索結果がある場合は上位のＮ件を取り出して対話データを作成し」が記載されている。
・前記イ．の「
車載機１００は、表示部１１、制御部１２、通信制御部１６、
を有しており、入出力インタフェース部１５にはスピーカ３１、
が接続されている。また、制御部１２は音声・データ送信部１３と検索結果対話データ受信部１４を有している
　前記エ．の「
通信制御部１６はサーバー２００から対話データを受信して検索結果対話データ受信部１４に出力する。検索結果対話データ受信部１４は対話データを表示部１１に表示させると共に、スピーカ３１から出力させる
　引用文献１には、車載機において、「サーバー２００から受信した対話データを表示部１１に表示すると共に、スピーカ３１から出力」することが記載されているといえる。
・前記オ．の「
ユーザが指先でジョグダイヤル３３１を回転させると、表示部１１に表示されるリストが回転方向に応じて切り替わる。
対話データのリストが表示された状態では、例えばラーメン屋の検索結果が次々と表示され、音楽データの再生のサービスにおいては曲名が次々と表示される。ユーザがジョグダイヤル３３１を押し込めばサービスに応じた処理が実行される。音声対話システムではラーメン屋までの経路を探索してナビ用の画面に表示したり、ラーメン屋の詳細な情報をナビ用の画面に表示する。また、音楽データの再生サービスにおいては選択された曲の再生が始まる
　引用文献１には、車載機において、「ユーザがジョグダイヤル３３１を回転させると、表示部１１に表示されるリストを切り替え、すなわち、ラーメン屋を検索する場合はその検索結果を次々に表示し、音楽データの再生のサービスにおいては曲名を次々に表示し、
　ユーザがジョグダイヤル３３１を押し込めばサービスに応じた処理を実行し、すなわち、ラーメン屋までの経路を探索してナビ用の画面に表示したり、ラーメン屋の詳細な情報をナビ用の画面に表示し、また、選択された曲の再生を始める」ことが記載されているといえる。
　したがって、引用文献１には、次の発明（以下、「引用発明」という。）が記載されている。
 ＜引用発明＞ 
 「　ネットワーク３００を介して通信可能なサーバー２００と車載機１００と有し、
　車載機１００は、運転者や乗員などのユーザが話したフレーズの音声データを得て、音声データをサーバー２００に送信し、
　サーバー２００は、
　音声・データ受信部２５において、前記音声データを受信し、
　音声認識エンジン２３において、前記音声データをテキストデータに変換し、
　単語解析部２２１において、テキストデータを単語に分解し、
　単語カテゴリ化部２２２において、単語を、地域カテゴリ、検索カテゴリ、フリーワードカテゴリに分類し、
　対話データ生成部２２において、過去の対話履歴があるか否かを判定し、
　意図推定部２２６において、対話履歴がある場合、単語が分類されなかったカテゴリを、過去の対話履歴のカテゴリで穴埋めし、対話履歴がない場合、単語が分類されないカテゴリにデフォルトの単語を設定し、すなわち、ユーザが日付を指定しなかった場合、フリーワードカテゴリにデフォルトの今日という単語を設定し、ユーザが地域を指定しなかった場合、地域カテゴリにはデフォルトである現在位置から判断された地域を設定し、
　タスク判定部２２３において、機械学習ＤＢ２１２を参照してカテゴリと単語からタスクを判定し、タスク判定は、ユーザがどのような検索結果を望んでいるかという情報を見つける処理であり、タスクには、天気予報検索、食事検索、株価検索というタスクがあり、
　検索部２２４において、タスクに応じて検索ＤＢ２１１を選択し、各カテゴリの単語を検索キーにして検索し、 
　回答作成部２２５において、検索結果の対話データを作成して車載機１００に送信し、複数の検索結果がある場合は上位のＮ件を取り出して対話データを作成し、
　車載機１００は、 
　サーバー２００から受信した対話データを表示部１１に表示すると共に、スピーカ３１から出力し、
　ユーザがジョグダイヤル３３１を回転させると、表示部１１に表示されるリストを切り替え、すなわち、ラーメン屋を検索する場合はその検索結果を次々に表示し、音楽データの再生のサービスにおいては曲名を次々に表示し、
　ユーザがジョグダイヤル３３１を押し込めばサービスに応じた処理を実行し、すなわち、ラーメン屋までの経路を探索してナビ用の画面に表示したり、ラーメン屋の詳細な情報をナビ用の画面に表示し、また、選択された曲の再生を始める、
 　音声対話システム５００。」
第５　対比
　次に、本願発明と引用発明とを対比する。
 ・引用発明においては、「車載機１００は、運転者や乗員などのユーザが話したフレーズの音声データを得て、音声データをサーバー２００に送信し、サーバー２００は、音声・データ受信部２５において、前記音声データを受信」するのであるから、引用発明の「音声・データ受信部２５において、前記音声データを受信し」は、本願発明の「ユーザが入力した音声を受信するステップ」に相当する。
  
 ・引用発明の「音声認識エンジン２３において、音声データをテキストデータに変換し」は、本願発明の「前記音声を文字に変換するとともに」に相当する。
  
 ・引用発明の「タスク判定部２２３において、機械学習ＤＢ２１２を参照してカテゴリと単語からタスクを判定し、タスク判定は、ユーザがどのような検索結果を望んでいるかという情報を見つける処理であり、タスクには、天気予報検索、食事検索、株価検索というタスクがあり」は、ユーザがどのような検索結果を望んでいるかという、ユーザの意図を判別する処理といえるから、本願発明の「変換された文字に対してセマンティック認識してユーザの意図を判別するステップ」に相当する。
  
 ・引用発明は、意図推定部２２６において、「対話履歴がある場合、単語が分類されなかったカテゴリを、過去の対話履歴のカテゴリで穴埋めし、対話履歴がない場合、単語が分類されないカテゴリにデフォルトの単語を設定し、すなわち、ユーザが日付を指定しなかった場合、フリーワードカテゴリにデフォルトの今日という単語を設定し、ユーザが地域を指定しなかった場合、地域カテゴリにはデフォルトである現在位置から判断された地域を設定」するが、これらの過去の対話履歴、今日という単語、現在位置から判断された地域は、それぞれ、ユーザの検索行為の履歴、検索行為をした日、検索行為をした地域にあたることから「ユーザの検索行為のコンテキスト」に相当する。
　そして、引用発明の検索部２２４が、このようにして設定された各カテゴリの単語を検索キーにすることは、ユーザの検索行為のコンテキストを踏まえて、ユーザの検索ニーズを特定することといえる。
　また、引用発明の検索部２２４が、「タスクに応じて検索ＤＢ２１１を選択」することは、「タスク」すなわち「前記セマンティック認識により判別した前記ユーザの意図」に基づいて、ユーザの検索ニーズを特定することといえる。
　したがって、引用発明の「検索部２２４において、タスクに応じて検索ＤＢ２１１を選択し、各カテゴリの単語を検索キーにして」は、本願発明の「前記セマンティック認識により判別した前記ユーザの意図に基づき、前記ユーザの検索行為のコンテキストを踏まえて、前記ユーザの検索ニーズを特定するステップ」 に相当する。
 ・引用発明の検索部２２４が、「タスクに応じて検索ＤＢ２１１を選択し、各カテゴリの単語を検索キーにして」「検索」することは、上記のとおりユーザの検索ニーズを特定し、当該検索ニーズに基づく検索を行うことであり、また、検索後に「回答作成部２２５において、検索結果の対話データを作成して車載機１００に送信し、複数の検索結果がある場合は上位のＮ件を取り出して対話データを作成し、
　車載機１００は、
　サーバー２００から受信した対話データを表示部１１に表示すると共に、スピーカ３１から出力し、
　ユーザがジョグダイヤル３３１を回転させると、表示部１１に表示されるリストを切り替え、すなわち、ラーメン屋を検索する場合はその検索結果を次々に表示し、音楽データの再生のサービスにおいては曲名を次々に表示」することは、上記ユーザの検索ニーズに基づく検索を行い、当該ユーザの検索ニーズを満たす検索結果として、例えばラーメン屋の情報提供サービスや音楽データの再生のサービスをサーバーから受信して表示、すなわち取得して提供することである。
　したがって、引用発明の「検索部２２４において、タスクに応じて検索ＤＢ２１１を選択し、各カテゴリの単語を検索キーにして検索し、 
　回答作成部２２５において、検索結果の対話データを作成して車載機１００に送信し、複数の検索結果がある場合は上位のＮ件を取り出して対話データを作成し、
　車載機１００は、 
　サーバー２００から受信した対話データを表示部１１に表示すると共に、スピーカ３１から出力し、
　ユーザがジョグダイヤル３３１を回転させると、表示部１１に表示されるリストを切り替え、すなわち、ラーメン屋を検索する場合はその検索結果を次々に表示し、音楽データの再生のサービスにおいては曲名を次々に表示」することは、本願発明の「前記検索ニーズに基づき検索を行い、前記検索ニーズを満たすサービスを取得し、前記サービスを前記ユーザに提供するステップ」に相当する。
  
 ・引用発明の「ユーザがジョグダイヤル３３１を回転させると、表示部１１に表示されるリストを切り替え、すなわち、ラーメン屋を検索する場合はその検索結果を次々に表示し、音楽データの再生のサービスにおいては曲名を次々に表示し、
　ユーザがジョグダイヤル３３１を押し込めばサービスに応じた処理を実行し、すなわち、ラーメン屋までの経路を探索してナビ用の画面に表示したり、ラーメン屋の詳細な情報をナビ用の画面に表示し、また、選択された曲の再生を始める」は、本願発明の「前記ユーザが提供されたサービスの中から選択したサービスを取得し、前記選択されたサービスを完了させるための後続操作を実行するステップ」に相当する。
 　 
 ・引用発明の音声対話システム５００を用いた検索手順は、本願発明の「音声検索を行う方法」に相当する。 
　したがって、本願発明は、引用発明の音声対話システムに係る検索手順と差異がない。
第６　当審の判断
　本願発明は、引用文献１に記載された発明であるから、特許法第２９条第１項第３号の規定により、特許を受けることができない。
　また、本願発明は、引用文献１に記載された発明に基づいて、当業者であれば容易になし得たものであるから、特許法第２９条第２項の規定により、特許を受けることができない。
第７　むすび
　以上のとおり、本願発明は、その出願前に日本国内又は外国において、頒布された又は電気通信回線を通じて公衆に利用可能となった引用文献１に記載された発明であるから、特許法第２９条第１項第３号の規定により、特許を受けることができない。
　また、本願発明は、その出願前に日本国内又は外国において、頒布された又は電気通信回線を通じて公衆に利用可能となった引用文献１に記載された発明に基づいて、その出願前にその発明の属する技術の分野における通常の知識を有する者が容易に発明をすることができたものであるから、特許法第２９条第２項の規定により、特許を受けることができない。
　したがって、本願は、他の請求項について検討するまでもなく、拒絶されるべきものである。
　よって、結論のとおり審決する。