【手続補正書】
【提出日】平成22年5月11日(2010.5.11)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
患者状態（２９２）を評価するために、遠隔監視を用いて自律的医療機器（１２２〜１２６）によって記録されるデータ測定値（１７２）を動的に識別するための評価部（２８２）と、
該自律的医療機器（１２２〜１２６）に対して、該データ測定値（１７２）の収集を規定する１つ以上の動作パラメータ（１７１）を定義するための定義部（２８３）であって、該動作パラメータ（１７１）は、各データ測定値（１７２）を測定するためのデータソース（１９２）と、該データソース（１９２）に適用可能な収集条件と、該自律的医療機器（１２２〜１２６）内に該データ測定値（１７２）を一時的に段階化するために割り当てられるリソースとを備える、定義部（２８３）と、
該自律的医療機器（１２２〜１２６）に対して該データ測定値（１７２）の該収集における機能変更を有効にするように、該動作パラメータ（１７１）をプログラミングし、かつ、該動作パラメータ（１７１）に基づいて記録された該データ測定値（１７２）を遠隔的に検索するために、該自律的医療機器（１２２〜２６）に定期的に問い合わせを行なう、プログラマ（１２９）と、
を備える、自律的医療機器（１２２〜１２６）のためのカスタマイズされたデータ収集をプログラミングするためのシステム（１２０）。
【請求項２】
前記データ測定値（１７２）は、生理学的測定値、パラメータデータ、および環境パラメータを備える群から選択される、請求項１に記載のシステム（１２０）。
【請求項３】
前記動作パラメータ（１７１）は、データ削減方法論（１９３）、サンプリングレート（１９４）、ストレージ期間（１９５）、ストレージバッファサイズ（１９６）、およびオーバーフローポリシ（１９７）を備える群から選択される、請求項１に記載のシステム（１２０）。
【請求項４】
前記動作パラメータ（１７１）を提供するためのデータ収集スキーム（２８９）をさらに備える、請求項１に記載のシステム（１２０）。
【請求項５】
前記データ収集スキーム（２８９）は、患者（１２１）によって提示される（２１２）徴候（２９３）に基づいて前記自律的医療機器（１２２〜１２６）に割り当てられる前記リソースを削減することと、治療の変更（２１４）に対する該患者（１２１）の応答を追跡するために前記データ測定値（１７２）を選択することと、該患者（１２１）による治療コンプライアンス（２１６）を監視するために該データ測定値（１７２）を選択することと、を包含する群から選択される条件に基づく、請求項４に記載のシステム（１２０）。
【請求項６】
前記動作パラメータ（１７１）は、遠隔的にプログラミングされる、請求項１に記載のシステム（１２０）。
【請求項７】
前記自律的医療機器（１２２〜１２６）による前記対応するデータ測定値（１７２）の記録を動的に変更するための、前記収集条件に対する少なくとも１つのトリガ（２９１）をさらに備える、請求項１に記載のシステム（１２０）。
【請求項８】
前記対応するデータ測定値（１７２）の記録を可能にすることと、該対応するデータ測定値（１７２）の記録を不可能にすることと、該対応するデータ測定値（１７２）のサンプリングレートを変更することと、前記自律的医療機器（１２２〜１２６）を監視を実行するために限定することと、該自律的医療機器（１２２〜１２６）を治療および監視を提供するために設定することと、警告を生成する（２９７）ことと、を包含する群から選択される、各トリガ（２９１）と関連付けられる少なくとも１つの行為を実施するプロセッサ、
をさらに備える、請求項７に記載のシステム（１２０）。
【請求項９】
少なくとも１つのかかるトリガ（２９１）が、絶対値の閾値または相対的な閾値に対する、前記対応するデータ測定値（１７２）の変化を検出することを備える、請求項７に記載のシステム（１２０）。
【請求項１０】
前記動作パラメータ（１７１）に基づいて記録された前記データ測定値（１７２）による前記自律的医療機器（１２２〜１２６）内のメモリの使用量を推定し、かつ、該推定された使用量に基づいて該データ測定値（１７２）の前記収集を自動的に調整する（２６６）、メモリ割り当て部（２８４）、
をさらに備える、請求項１に記載のシステム（１２０）。
【請求項１１】
前記自律的医療機器（１２２〜１２６）内のメモリのオーバーフロー（１９７）を監視するためのモニタと、
オーバーフロー（１９７）が表示されるときに警告（２９７）を生成するための警告生成部（２８２）と、
をさらに備える、請求項１に記載のシステム（１２０）。
【請求項１２】
前記自律的医療機器（１２２〜１２６）は、埋め込み型医療機器（１２２）および外付け型医療機器（１２３）のうちの少なくとも１つである、請求項１に記載のシステム（１２０）。
【請求項１３】
前記動作パラメータ（１７１）に基づいて記録された前記データ測定値（１７２）は、患者管理機器（１２８）、プログラマ記録器（１２９）、および遠隔患者管理システムのうちの、少なくとも１つを使用して遠隔的に検索される、請求項１に記載のシステム（１２０）。
【請求項１４】
患者状態（２９２）を評価するために、遠隔監視を用いて自律的医療機器（１２２〜１２６）によって記録されるデータ測定値（１７２）を動的に識別するステップと、
該自律的医療機器（１２２〜１２６）に対して、該データ測定値（１７２）の収集を規定する１つ以上の動作パラメータ（１７１）を定義するステップであって、
各データ測定値（１７２）を測定するためのデータソース（１９２）を識別するステップと、
該データソース（１９２）に適用可能な収集条件を規定するステップと、
該自律的医療機器（１２２〜１２６）内に該データ測定値（１７２）を一時的に段階化するために割り当てられるリソースを管理するステップと、
を包含するステップと、
該自律的医療機器（１２２〜１２６）に対して該データ測定値（１７２）の該収集における機能変更を有効にするように、該動作パラメータ（１７１）をプログラミングするステップと、
該動作パラメータ（１７１）に基づいて記録された該データ測定値（１７２）を遠隔的に検索するために、該自律的医療機器（１２２〜１２６）に定期的に問い合わせを行なうステップと、
を包含する、自律的医療機器（１２２〜１２６）のためのカスタマイズされたデータ収集をプログラミングするための方法（１８０）。
【請求項１５】
患者状態（２９２）を評価するために、遠隔監視を用いて自律的医療機器（１２２〜１２６）によって記録されるデータ測定値（１７２）を動的に識別するための手段と、
該自律的医療機器（１２２〜１２６）に対して、該データ測定値（１７２）の収集を規定する１つ以上の動作パラメータ（１７１）を定義するための手段であって、
各データ測定値（１７２）を測定するためのデータソース（１９２）を識別するための手段と、
該データソース（１９２）に適用可能な収集条件を規定するための手段と、
該自律的医療機器（１２２〜１２６）内に該データ測定値（１７２）を一時的に段階化するために割り当てられるリソースを管理するための手段と、
を備える手段と、
該自律的医療機器（１２２〜１２６）に対して該データ測定値（１７２）の該収集における機能変更を有効にするように、該動作パラメータ（１７１）をプログラミングするための手段と、
該動作パラメータ（１７１）に基づいて記録された該データ測定値（１７２）を遠隔的に検索するために、該自律的医療機器（１２２〜１２６）に定期的に問い合わせを行なうための手段と、
を備える、自律的医療機器（１２２〜１２６）のためのカスタマイズされたデータ収集をプログラミングするための装置。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００９
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００９】
さらなる他の実施形態は、以下の詳細な説明から当業者には容易に明らかとなり、以下では、本発明を実行するために考慮された最良の形態を例示することによって、本発明の実施形態が記載される。当然のことながら、本発明は、他の実施形態および異なる実施形態が可能であり、そのいくつかの詳細は、その全てが本発明の精神および範囲から逸脱することなく、種々の明らかな点において修正することが可能である。したがって、図面および詳細な説明は、本質的に例示的なものとみなされるべきであり、制限的なものとしてみなされるべきではない。
例えば、本発明は以下の項目を提供する。
（項目１）
患者状態（２９２）を評価するために、遠隔監視を用いて自律的医療機器（１２２〜１２６）によって記録されるデータ測定値（１７２）を動的に識別するための評価部（２８２）と、
該自律的医療機器（１２２〜１２６）に対して、該データ測定値（１７２）の収集を規定する１つ以上の動作パラメータ（１７１）を定義するための定義部（２８３）であって、該動作パラメータ（１７１）は、各データ測定値（１７２）を測定するためのデータソース（１９２）と、該データソース（１９２）に適用可能な収集条件と、該自律的医療機器（１２２〜１２６）内に該データ測定値（１７２）を一時的に段階化するために割り当てられるリソースとを備える、定義部（２８３）と、
該自律的医療機器（１２２〜１２６）に対して該データ測定値（１７２）の該収集における機能変更を有効にするように、該動作パラメータ（１７１）をプログラミングし、かつ、該動作パラメータ（１７１）に基づいて記録された該データ測定値（１７２）を遠隔的に検索するために、該自律的医療機器（１２２〜２６）に定期的に問い合わせを行なう、プログラマ（１２９）と、
を備える、自律的医療機器（１２２〜１２６）のためのカスタマイズされたデータ収集をプログラミングするためのシステム（１２０）。
（項目２）
上記データ測定値（１７２）は、生理学的測定値、パラメータデータ、および環境パラメータを備える群から選択される、項目１に記載のシステム（１２０）。
（項目３）
上記動作パラメータ（１７１）は、データ削減方法論（１９３）、サンプリングレート（１９４）、ストレージ期間（１９５）、ストレージバッファサイズ（１９６）、およびオーバーフローポリシ（１９７）を備える群から選択される、項目１に記載のシステム（１２０）。
（項目４）
上記動作パラメータ（１７１）を提供するためのデータ収集スキーム（２８９）をさらに備える、項目１に記載のシステム（１２０）。
（項目５）
上記データ収集スキーム（２８９）は、患者（１２１）によって提示される（２１２）徴候（２９３）に基づいて上記自律的医療機器（１２２〜１２６）に割り当てられる上記リソースを削減することと、治療の変更（２１４）に対する該患者（１２１）の応答を追跡するために上記データ測定値（１７２）を選択することと、該患者（１２１）による治療コンプライアンス（２１６）を監視するために該データ測定値（１７２）を選択することと、を包含する群から選択される条件に基づく、項目４に記載のシステム（１２０）。
（項目６）
データ収集スキーム（２８９）のメニュをさらに備える、項目４に記載のシステム（１２０）。
（項目７）
上記動作パラメータ（１７１）は、遠隔的にプログラミングされる、項目１に記載のシステム（１２０）。
（項目８）
上記自律的医療機器（１２２〜１２６）による上記対応するデータ測定値（１７２）の記録を動的に変更するための、上記収集条件に対する少なくとも１つのトリガ（２９１）をさらに備える、項目１に記載のシステム（１２０）。
（項目９）
上記対応するデータ測定値（１７２）の記録を可能にすることと、該対応するデータ測定値（１７２）の記録を不可能にすることと、該対応するデータ測定値（１７２）のサンプリングレートを変更することと、上記自律的医療機器（１２２〜１２６）を監視を実行するために限定することと、該自律的医療機器（１２２〜１２６）を治療および監視を提供するために設定することと、警告を生成する（２９７）ことと、を包含する群から選択される、各トリガ（２９１）と関連付けられる少なくとも１つの行為を実施するプロセッサ、
をさらに備える、項目８に記載のシステム（１２０）。
（項目１０）
少なくとも１つのかかるトリガ（２９１）が、絶対値の閾値または相対的な閾値に対する、上記対応するデータ測定値（１７２）の変化を検出することを備える、項目８に記載のシステム（１２０）。
（項目１１）
上記動作パラメータ（１７１）に基づいて記録された上記データ測定値（１７２）による上記自律的医療機器（１２２〜１２６）内のメモリの使用量を推定し、かつ、該推定された使用量に基づいて該データ測定値（１７２）の上記収集を自動的に調整する（２６６）、メモリ割り当て部（２８４）、
をさらに備える、項目１に記載のシステム（１２０）。
（項目１２）
上記自律的医療機器（１２２〜１２６）内のメモリのオーバーフロー（１９７）を監視するためのモニタと、
オーバーフロー（１９７）が表示されるときに警告（２９７）を生成するための警告生成部（２８２）と、
をさらに備える、項目１に記載のシステム（１２０）。
（項目１３）
上記自律的医療機器（１２２〜１２６）は、埋め込み型医療機器（１２２）および外付け型医療機器（１２３）のうちの少なくとも１つである、項目１に記載のシステム（１２０）。
（項目１４）
上記動作パラメータ（１７１）に基づいて記録された上記データ測定値（１７２）は、患者管理機器（１２８）、プログラマ記録器（１２９）、および遠隔患者管理システムのうちの、少なくとも１つを使用して遠隔的に検索される、項目１に記載のシステム（１２０）。
（項目１５）
患者状態（２９２）を評価するために、遠隔監視を用いて自律的医療機器（１２２〜１２６）によって記録されるデータ測定値（１７２）を動的に識別するステップと、
該自律的医療機器（１２２〜１２６）に対して、該データ測定値（１７２）の収集を規定する１つ以上の動作パラメータ（１７１）を定義するステップであって、
各データ測定値（１７２）を測定するためのデータソース（１９２）を識別するステップと、
該データソース（１９２）に適用可能な収集条件を規定するステップと、
該自律的医療機器（１２２〜１２６）内に該データ測定値（１７２）を一時的に段階化するために割り当てられるリソースを管理するステップと、
を包含するステップと、
該自律的医療機器（１２２〜１２６）に対して該データ測定値（１７２）の該収集における機能変更を有効にするように、該動作パラメータ（１７１）をプログラミングするステップと、
該動作パラメータ（１７１）に基づいて記録された該データ測定値（１７２）を遠隔的に検索するために、該自律的医療機器（１２２〜１２６）に定期的に問い合わせを行なうステップと、
を包含する、自律的医療機器（１２２〜１２６）のためのカスタマイズされたデータ収集をプログラミングするための方法（１８０）。
（項目１６）
上記データ測定値（１７２）は、生理学的測定値、パラメータデータ、および環境パラメータを備える群から選択される、項目１５に記載の方法（１８０）。
（項目１７）
上記動作パラメータ（１７１）は、データ削減方法論（１９３）、サンプリングレート（１９４）、ストレージ期間（１９５）、ストレージバッファサイズ（１９６）、およびオーバーフローポリシ（１９７）を備える群から選択される、項目１５に記載の方法（１８０）。
（項目１８）
データ収集スキーム（２８９）として上記動作パラメータ（１７１）を提供するステップをさらに包含する、項目１５に記載の方法（１８０）。
（項目１９）
患者（１２１）によって提示される（２１２）徴候（２９３）に基づいて、上記自律的医療機器（１２２〜１２６）内に割り当てられる上記リソースを削減することと、
治療の変更（２１４）に対する該患者（１２１）による応答を追跡するために、上記データ測定値（１７２）を選択することと、
該患者（１２１）による治療コンプライアンス（２１６）を監視するために、該データ測定値（１７２）を選択することと、
を包含する群から選択される条件に、上記データ収集スキーム（２８９）の基礎を置くステップをさらに包含する、項目１８に記載の方法（１８０）。
（項目２０）
データ収集スキーム（２８９）のメニュを表示するステップをさらに包含する、項目１８に記載の方法（１８０）。
（項目２１）
上記動作パラメータ（１７１）を遠隔的にプログラミングするステップをさらに包含する、項目１５に記載の方法（１８０）。
（項目２２）
上記自律的医療機器（１２２〜１２６）による上記対応するデータ測定値（１７２）の記録を動的に変更するために、上記収集条件に対する少なくとも１つのトリガ（２９１）を定めるステップをさらに包含する、項目１５に記載の方法（１８０）。
（項目２３）
上記対応するデータ測定値（１７２）の記録を可能にするステップと、
該対応するデータ測定値（１７２）の記録を不可能にするステップと、
該対応するデータ測定値（１７２）のサンプリングレートを変更するステップと、
上記自律的医療機器（１２２〜１２６）を監視を実施するために限定するステップと、
該自律的医療機器（１２２〜１２６）を治療および監視を提供するために設定するステップと、
警告（２９７）を生成するステップと、
を包含する群から選択される、各トリガ（２９１）と関連付けられる少なくとも１つの行為を実施するステップ、
をさらに包含する、項目２２に記載の方法（１８０）。
（項目２４）
少なくとも１つのかかるトリガ（２９１）が、絶対値の閾値または相対的な閾値に対する、上記対応するデータ測定値（１７２）の変化を検出するステップを備える、項目２２に記載の方法（１８０）。
（項目２５）
上記動作パラメータ（１７１）に基づいて記録された上記データ測定値（１７２）による上記自律的医療機器（１２２〜１２６）内のメモリの使用量を推定するステップと、
該推定された使用量に基づいて、該データ測定値（１７２）の上記収集を自動的に調整するステップと、
をさらに包含する、項目１５に記載の方法（１８０）。
（項目２６）
上記自律的医療機器（１２２〜１２６）のメモリのオーバーフロー（１９７）を監視するステップと、
オーバーフロー（１９７）が表示されるときに警告（２９７）を生成するステップと、
をさらに包含する、項目１５に記載の方法（１８０）。
（項目２７）
上記自律的医療機器（１２２〜１２６）は、埋め込み型医療機器（１２２）および外付け型医療機器（１２３）のうちの少なくとも１つである、項目１５に記載の方法（１８０）。
（項目２８）
上記動作パラメータ（１７１）に基づいて記録された上記データ測定値（１７２）は、患者管理機器（１２８）、プログラマ記録器（１２９）、および遠隔患者管理システムのうちの、少なくとも１つを使用して遠隔的に検索される、項目１５に記載の方法（１８０）。
（項目２９）
項目１５に記載の上記方法（１８０）を実施するためのコードを保持する、コンピュータ可読のストレージ媒体。
（項目３０）
患者状態（２９２）を評価するために、遠隔監視を用いて自律的医療機器（１２２〜１２６）によって記録されるデータ測定値（１７２）を動的に識別するための手段と、
該自律的医療機器（１２２〜１２６）に対して、該データ測定値（１７２）の収集を規定する１つ以上の動作パラメータ（１７１）を定義するための手段であって、
各データ測定値（１７２）を測定するためのデータソース（１９２）を識別するための手段と、
該データソース（１９２）に適用可能な収集条件を規定するための手段と、
該自律的医療機器（１２２〜１２６）内に該データ測定値（１７２）を一時的に段階化するために割り当てられるリソースを管理するための手段と、
を備える手段と、
該自律的医療機器（１２２〜１２６）に対して該データ測定値（１７２）の該収集における機能変更を有効にするように、該動作パラメータ（１７１）をプログラミングするための手段と、
該動作パラメータ（１７１）に基づいて記録された該データ測定値（１７２）を遠隔的に検索するために、該自律的医療機器（１２２〜１２６）に定期的に問い合わせを行なうための手段と、
を備える、自律的医療機器（１２２〜１２６）のためのカスタマイズされたデータ収集をプログラミングするための装置。
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００４４
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００４４】
各データ収集指定器２８１は、ストレージ機器２８５を含み、アップロードされた患者データ２８６、すべての患者用医療機器およびモニタのリスト２８７、その設定２８８、患者データ収集スキーム２８９、ならびに事象２９０およびトリガ２９１を格納するように構成され得る。その他の種類の格納データが可能である。本発明の一実施形態は、データ収集スキーム２８９のメニュをさらに備え得る。
【手続補正４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００４５
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００４５】
各データ収集指定器２８１は、評価部２８２、定義部２８３、およびメモリ割り当て部２８４を含む。評価部２８２は、アップロードされた患者データ２９５およびアーカイブされた患者データ２９６を、患者用医療機器１２２〜１２６および集中型サーバ１３１からそれぞれ受信する。患者データのその他のソースが可能である。評価部２８２は、受信した形式の患者データを操作し、データ測定値収集のための動作パラメータを規定するための定義部２８３に支援を提供する。評価部２８２は、患者が患う特定の疾患または病状に関する１つ以上の徴候２９３を含み得る、患者状態２９２を生成する。必要に応じて、評価部２８２は、事象２９０がトリガ２９１を起動する場合には、ケア提供者または患者に対する警告通知２９７を生成し得る。定義部２８３は、対応する患者用医療機器１２２〜１２６ごとにプログラム可能な形式の動作パラメータを提供する、機能セット２９８を生成する。最後に、メモリ割り当て部２８４は、各患者用医療機器によって記録された患者データを、アップロードまでの間一時的に段階化するための、ストレージおよびその他の機器リソースを割り当てる。さらなる実施形態において、メモリ割り当て部２８４は、必要に応じてデータ収集間隔を再割り当てするために、メモリ使用量値推定２９４を生成する。その他の形式のデータ収集指定器機能が可能である。
本発明の一実施形態において、自律的医療機器（１２２〜１２６）のためのカスタマイズされたデータ収集をプログラミングするための方法（１８０）は、患者状態（２９２）を評価するために、遠隔監視を用いて自律的医療機器（１２２〜１２６）によって記録されるデータ測定値（１７２）を動的に識別することと、該自律的医療機器（１２２〜１２６）に対して、該データ測定値（１７２）の収集を規定する１つ以上の動作パラメータ（１７１）を定義することであって、各データ測定値（１７２）を測定するためのデータソース（１９２）を識別することと、該データソース（１９２）に適用可能な収集条件を規定することと、該自律的医療機器（１２２〜１２６）内に該データ測定値（１７２）を一時的に段階化するために割り当てられるリソースを管理することと、を包含する、ことと、該自律的医療機器（１２２〜１２６）に対して該データ測定値（１７２）の該収集における機能変更を有効にするように、該動作パラメータ（１７１）をプログラミングすることと、該動作パラメータ（１７１）に基づいて記録された該データ測定値（１７２）を遠隔的に検索するために、該自律的医療機器（１２２〜１２６）に定期的に問い合わせを行なうこととを包含する。上記データ測定値（１７２）は、生理学的測定値、パラメータデータ、および環境パラメータを備える群から選択され得る。上記動作パラメータ（１７１）は、データ削減方法論（１９３）、サンプリングレート（１９４）、ストレージ期間（１９５）、ストレージバッファサイズ（１９６）、およびオーバーフローポリシ（１９７）を備える群から選択され得る。
一実施形態において、上記方法（１８０）は、データ収集スキーム（２８９）として上記動作パラメータ（１７１）を提供することをさらに包含する。別の実施形態において、上記方法（１８０）は、患者（１２１）によって提示される（２１２）徴候（２９３）に基づいて、上記自律的医療機器（１２２〜１２６）内に割り当てられる上記リソースを削減することと、治療の変更（２１４）に対する該患者（１２１）による応答を追跡するために、上記データ測定値（１７２）を選択することと、該患者（１２１）による治療コンプライアンス（２１６）を監視するために、該データ測定値（１７２）を選択することと、を包含する群から選択される条件に、上記データ収集スキーム（２８９）の基礎を置くことをさらに包含する。さらに別の実施形態において、上記方法（１８０）は、データ収集スキーム（２８９）のメニュを表示することをさらに包含する。上記方法（１８０）は、上記動作パラメータ（１７１）を遠隔的にプログラミングすることをさらに包含し得る。別の実施形態において、上記方法（１８０）は、上記自律的医療機器（１２２〜１２６）による上記対応するデータ測定値（１７２）の記録を動的に変更するために、上記収集条件に対する少なくとも１つのトリガ（２９１）を定めることをさらに包含する。
上記方法（１８０）は、上記対応するデータ測定値（１７２）の記録を可能にすることと、該対応するデータ測定値（１７２）の記録を不可能にすることと、該対応するデータ測定値（１７２）のサンプリングレートを変更することと、上記自律的医療機器（１２２〜１２６）を監視を実施するために限定することと、該自律的医療機器（１２２〜１２６）を治療および監視を提供するために設定することと、警告（２９７）を生成することとを包含する群から選択される、各トリガ（２９１）と関連付けられる少なくとも１つの行為を実施することをさらに包含し得る。一部の実施形態において、少なくとも１つのかかるトリガ（２９１）が、絶対値の閾値または相対的な閾値に対する、上記対応するデータ測定値（１７２）の変化を検出することを含む。
一実施形態において、上記方法（１８０）は、上記動作パラメータ（１７１）に基づいて記録された上記データ測定値（１７２）による上記自律的医療機器（１２２〜１２６）内のメモリの使用量を推定することと、該推定された使用量に基づいて、該データ測定値（１７２）の上記収集を自動的に調整することとをさらに包含する。別の実施形態において、上記方法（１８０）は、上記自律的医療機器（１２２〜１２６）のメモリのオーバーフロー（１９７）を監視することと、オーバーフロー（１９７）が表示されるときに警告（２９７）を生成することとをさらに包含する。一部の実施形態において、上記自律的医療機器（１２２〜１２６）は、埋め込み型医療機器（１２２）および外付け型医療機器（１２３）のうちの少なくとも１つである。一部の実施形態において、上記動作パラメータ（１７１）に基づいて記録された上記データ測定値（１７２）は、患者管理機器（１２８）、プログラマ記録器（１２９）、および遠隔患者管理システムのうちの、少なくとも１つを使用して遠隔的に検索される。
一実施形態において、本発明は、上記方法を実施するためのコードを保持する、コンピュータ読み取り可能なストレージ媒体である。