【手続補正書】
【提出日】平成22年6月3日(2010.6.3)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
コンピュータによって実行される顔認識方法であって、
１つの顔の単一画像を選択することと、
前記単一画像内で複数箇所の顔の特徴を特定することと、
複数の前記特定した顔の特徴が一平面内にあるかどうかを判定することと、
複数の前記特定した顔の特徴が一平面内にあるかどうかの判定に少なくとも部分的に応じて、前記単一画像が個人の記録済み画像を表しているかどうかを判定することと、
前記単一画像が個人の記録済み画像を表していないとの判定に少なくとも部分的に応じて、前記単一画像内で特定した顔の特徴を、参照画像の顔の特徴と比較することと、
前記単一画像が個人の記録済み画像を表していないとの判定に少なくとも部分的に応じて、前記単一画像における虹彩の特徴を、前記参照画像の虹彩の特性と比較することと、
前記単一画像が個人の記録済み画像を表していないとの判定に少なくとも部分的に応じて、前記単一画像における肌特性を、前記参照画像における肌特性と比較することと、ここで、肌特性の比較は、
肌のきめ解析に適した顔の肌領域を特定することと、
前記顔の特徴の特定に応じて、前記特定した肌領域の変形を検出することと、
前記変形の検出に応じて、該変形の原因である前記特定した肌領域を歪曲し、調整し、標準化して、変更された肌領域をもたらすことと、
前記変更された肌領域から肌の特性を抽出することを含み、
前記単一画像が個人の記録済み画像を表していないとの判定に少なくとも部分的に応じて、前記顔の特徴の比較および前記虹彩の特徴の比較および肌特性の比較に基づいて、前記単一画像と前記参照画像との間の類似スコアを計算することと、
前記計算された類似スコアに少なくとも部分的に基づいて前記顔を認識すること、
を備える顔認識方法。
【請求項２】
前記単一画像は、眼の間隔で少なくとも約６００ピクセルの解像度を有する請求項１に記載の顔認識方法。
【請求項３】
前記単一画像は、少なくとも約５メガピクセルからなる請求項１に記載の顔認識方法。
【請求項４】
前記肌の特性は、毛穴、皺、及びほくろ又はあざの少なくとも１つである請求項１に記載の顔認識方法。
【請求項５】
前記顔の特徴は、弾性バンチグラフマッチング法を用いて特定する請求項１に記載の顔認識方法。
【請求項６】
前記顔の特徴は、ガボールウエーブレット変換を用いて特定する請求項１に記載の顔認識方法。
【請求項７】
１つの顔の第１画像を選択する手段と、
前記第１画像における複数箇所の顔の特徴の第１セットを特定する手段と、
前記顔の第２画像を選択する手段と、
前記第２画像における複数箇所の顔の特徴の第２セットを特定する手段と、ここで、前記顔の特徴の前記第２セットは、前記顔の特徴の前記第１セットの顔の特徴に対応しており、
前記第１画像の目の瞳孔の直径と前記第２画像の目の瞳孔の直径との間の変化の度合いを測定する手段と、
前記測定された変化の度合いに少なくとも部分的に応じて、前記第１画像が生体のリアルタイムな画像を表していると判定する手段と、
前記第１画像が生体のリアルタイムな画像を表しているとの判定に少なくとも部分的に応じて、前記第１セットの顔の特徴を、参照画像の顔の特徴と比較する手段と、
前記第１画像が生体のリアルタイムな画像を表しているとの判定に少なくとも部分的に応じて、前記第１画像の虹彩の特徴を、前記参照画像の虹彩の特性と比較する手段と、
前記第１画像における肌特性を、前記参照画像における肌特性と比較する手段と、ここで、肌特性の比較は、
肌のきめ解析に適した第１画像中の肌領域を特定することと、
前記顔の特徴の前記第１セットの特定に応じて、前記特定した肌領域の変形を検出することと、
前記変形の検出に応じて、該変形の原因である前記特定した肌領域を歪曲し、調整し、標準化して、変更された肌領域をもたらすことと、
前記変更された肌領域から肌の特性を抽出することを含み、
前記第１画像が生体のリアルタイムな画像を表しているとの判定に少なくとも部分的に応じて、前記顔の特徴の比較および前記虹彩の特徴の比較および肌特性の比較に基づいて、前記第１画像と前記参照画像との間の類似スコアを計算する手段と、
前記計算された類似スコアに少なくとも部分的に基づいて前記顔を認識する手段と
を備える顔認識装置。
【請求項８】
前記第１画像は、眼の間隔で少なくとも約６００ピクセルの解像度を有する請求項７に記載の顔認識装置。
【請求項９】
前記第１画像は、少なくとも約５メガピクセルからなる請求項７に記載の顔認識装置。
【請求項１０】
前記肌の特性は、毛穴、皺、及びほくろ又はあざの少なくとも１つである請求項７に記載の顔認識装置。
【請求項１１】
前記第１画像が生体のリアルタイムな画像を表していると判定する前記手段は、更に、顔の特徴の前記第１セットと顔の特徴の前記第２セットとの間の内部の顔の動きを分析することに少なくとも部分的に応じて、前記判定を行うものである請求項７に記載の顔認識装置。
【請求項１２】
顔認識を行うためにプロセッサによって実行可能なコンピュータプログラムを記憶したコンピュータ読み取り可能な記憶媒体であって、前記プロセッサに、
１つの顔の単一画像を選択する手順と、
前記単一画像内で複数箇所の顔の特徴を特定する手順と、
複数の前記特定した顔の特徴が一平面内にあるかどうかを判定する手順と、
複数の前記特定した顔の特徴が一平面内にあるかどうかの判定に少なくとも部分的に応じて、前記単一画像が個人の記録済み画像を表しているかどうかを判定する手順と、
前記単一画像が個人の記録済み画像を表していないとの判定に少なくとも部分的に応じて、前記単一画像内で特定した顔の特徴を、参照画像の顔の特徴と比較する手順と、
前記単一画像が個人の記録済み画像を表していないとの判定に少なくとも部分的に応じて、前記単一画像における虹彩の特徴を、前記参照画像の虹彩の特性と比較する手順と、
前記単一画像が個人の記録済み画像を表していないとの判定に少なくとも部分的に応じて、前記単一画像における肌特性を、前記参照画像における肌特性と比較する手順と、ここで、肌特性の比較は、
肌のきめ解析に適した顔の肌領域を特定することと、
前記顔の特徴の特定に応じて、前記特定した肌領域の変形を検出することと、
前記変形の検出に応じて、該変形の原因である前記特定した肌領域を歪曲し、調整し、標準化して、変更された肌領域をもたらすことと、
前記変更された肌領域から肌の特性を抽出することを含み、
前記単一画像が個人の記録済み画像を表していないとの判定に少なくとも部分的に応じて、前記顔の特徴の比較および前記虹彩の特徴の比較および肌特性の比較に基づいて、前記単一画像と前記参照画像との間の類似スコアを計算する手順と、
前記計算された類似スコアに少なくとも部分的に基づいて前記顔を認識する手順と、
を実行させるためのコンピュータプログラムを記憶したコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。
【請求項１３】
前記単一画像は、眼の間隔で少なくとも約６００ピクセルの解像度を有する請求項１２に記載のコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。
【請求項１４】
前記単一画像は、少なくとも約５メガピクセルからなる請求項１２に記載のコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。
【請求項１５】
前記肌の特性は、毛穴、皺、及びほくろ又はあざの少なくとも１つである請求項１２に記載のコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。
【請求項１６】
前記顔の特徴は、弾性バンチグラフマッチング法を用いて特定する請求項１２に記載のコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。
【請求項１７】
前記顔の特徴は、ガボールウエーブレット変換を用いて特定する請求項１２に記載のコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２７
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００２７】
４．歪曲、整列（すなわち調整）、正規化（すなわち標準化）し、肌パッチをあてる（ステップ２１８）。