【手続補正書】
【提出日】平成22年7月27日(2010.7.27)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
少なくとも１つのパラメトリック・モデルに応じて、ピクチャを少なくとも部分的に適応的に分割することによって、前記ピクチャに対応する画像データを符号化する符号化器を備え、
前記少なくとも１つのパラメトリック・モデルは、少なくとも１つの曲線の少なくとも暗黙的な定式化を含む、装置。
【請求項２】
前記少なくとも１つのパラメトリック・モデルおよび前記少なくとも１つの曲線のうちの少なくとも一方として、一次多項式モデルが使用され、前記一次多項式モデルが角度パラメータおよび距離パラメータを含む、請求項１記載の装置。
【請求項３】
前記符号化器は、少なくとも１つのハイレベル・シンタックス要素を使用して、前記少なくとも１つのパラメトリック・モデルおよび前記少なくとも１つの曲線のうちの少なくとも一方のパラメータの精度の暗黙的または明示的な符号化を実行する、請求項１記載の装置。
【請求項４】
スライス・ヘッダ・レベル、補助拡張情報レベル、ピクチャ・パラメータ・セット・レベル、シーケンス・パラメータ・セット・レベル、およびネットワーク抽象化レイヤー・ユニット・ヘッダ・レベルのうちの少なくとも１つに前記少なくとも１つのハイレベル・シンタックス要素が配置される、請求項３記載の装置。
【請求項５】
圧縮効率と符号化器の複雑性の少なくとも一方を制御するために、前記少なくとも１つのパラメトリック・モデルおよび前記少なくとも１つの曲線のうちの少なくとも一方のパラメータの精度が適応する、請求項１記載の装置。
【請求項６】
前記少なくとも１つのパラメトリック・モデルおよび前記少なくとも１つの曲線のうちの少なくとも一方のパラメータの精度が圧縮品質パラメータに依存して適応する、請求項５記載の装置。
【請求項７】
前記符号化器は、前記少なくとも１つのパラメトリック・モデルおよび前記少なくとも１つの曲線のうちの少なくとも一方に従って、アンチエイリアス処理、画素の対応する位置についての予測値の一部の組み合わせ、前記画素の対応する位置についての予測値の合計、近傍値、前記画素が部分的に位置するとみなされる、前記１つ以上のパーティションからの、複数の異なるパーティションの各予測子、のうち少なくとも１つを使用して、１つ以上のパーティションに部分的に存在する画素の予測値を算出する、請求項１記載の装置。
【請求項８】
前記符号化器が、既存のビデオ符号化規格またはビデオ符号化勧告の既存のハイブリッド予測符号化器の拡張バージョンにおいて実行される、請求項１記載の装置。
【請求項９】
前記符号化器が、前記マクロブロックおよび前記サブマクロブロックのうちの少なくとも一方のための符号化モードとして、前記ピクチャのマクロブロックおよびサブブロックの少なくとも一方に対してパラメトリック・モデルベースの分割を適用する、請求項８記載の装置。
【請求項１０】
少なくとも２つのパラメトリック・モデルベースのパーティションに重なる前記ピクチャのうちの少なくとも１つのピクチャの各画素は、前記少なくとも２つのパラメトリック・モデルベースのパーティションの予測値の加重線形平均である、請求項９記載の装置。
【請求項１１】
前記符号化器は、パーティション・モデル・パラメータ符号化のための前記少なくとも１つのパラメトリック・モデルおよび前記少なくとも１つの曲線のうちの少なくとも一方のために、パラメータ予測値を選択的に使用する、請求項９記載の装置。
【請求項１２】
前記符号化器は、複数の異なるコンテキスト・テーブルまたは符号化テーブルを使用して前記少なくとも１つのパラメトリック・モデルおよび前記少なくとも１つの曲線のうちの少なくとも一方のパラメータが予測されているかどうかに依存して前記画像データを符号化する、請求項１１記載の装置。
【請求項１３】
パラメトリック・モデルベースのパーティション・モードが使用されている場合に、前記符号化器は、前記マクロブロックおよび前記サブマクロブロックのうちの前記少なくとも一方の非ツリーベースの分割による少なくとも１つのパラメトリック・モデルベースのパーティションによって影響を受ける変換サイズのブロックを取り扱うように適応されたデブロッキング・フィルタリングおよび参照フレーム・フィルタリングの少なくとも一方を適用し、
前記デブロッキング・フィルタリングおよび前記参照フレーム・フィルタリングが、使用されるいずれかの１つのパラメトリック・モデルベースのパーティション、および前記少なくとも１つのパラメトリック・モデルベースのパーティションの選択された形状の少なくとも一方に依存する、請求項９記載の装置。
【請求項１４】
選択されたパラメトリック・モデルベースのパーティションに依存して、前記符号器が残差変換および逆残差変換の対、さらに、量子化処理および逆量子化処理の対の少なくとも一方を適応させる、請求項８記載の装置。
【請求項１５】
少なくとも１つのパラメトリック・モデルに応じて、ピクチャを少なくとも部分的に適応的に分割することによって、前記ピクチャに対応する画像データを符号化するステップを含み、
前記少なくとも１つのパラメトリック・モデルは、少なくとも１つの曲線の少なくとも暗黙的な定式化を含む、方法。
【請求項１６】
前記少なくとも１つのパラメトリック・モデルおよび前記少なくとも１つの曲線のうちの少なくとも一方として、一次多項式モデルが使用され、前記一次多項式モデルが角度パラメータおよび距離パラメータを含む、請求項１５記載の方法。
【請求項１７】
前記符号化ステップは、少なくとも１つのハイレベル・シンタックス要素を使用して、前記少なくとも１つのパラメトリック・モデルおよび前記少なくとも１つの曲線のうちの少なくとも一方のパラメータの精度の暗黙的または明示的な符号化を実行する、請求項１５記載の方法。
【請求項１８】
スライス・ヘッダ・レベル、補助拡張情報レベル、ピクチャ・パラメータ・セット・レベル、シーケンス・パラメータ・セット・レベル、およびネットワーク抽象化レイヤー・ユニット・ヘッダ・レベルのうちの少なくとも１つに前記少なくとも１つのハイレベル・シンタックス要素が配置される、請求項１７記載の方法。
【請求項１９】
圧縮効率と符号化器の複雑性の少なくとも一方を制御するために、前記少なくとも１つのパラメトリック・モデルおよび前記少なくとも１つの曲線のうちの少なくとも一方のパラメータの精度が適応する、請求項１５記載の方法。
【請求項２０】
前記少なくとも１つのパラメトリック・モデルおよび前記少なくとも１つの曲線のうちの少なくとも一方のパラメータの精度が圧縮品質パラメータに依存して適応する、請求項１９記載の方法。
【請求項２１】
前記符号化ステップは、前記少なくとも１つのパラメトリック・モデルおよび前記少なくとも１つの曲線のうちの少なくとも一方に従って、アンチエイリアス処理、画素の対応する位置についての予測値の一部の組み合わせ、前記画素の対応する位置についての予測値の合計、近傍値、前記画素が部分的に位置するとみなされる、前記１つ以上のパーティションからの、複数の異なるパーティションの各予測子、のうち少なくとも１つを使用して、１つ以上のパーティションに部分的に存在する画素の予測値を算出する、請求項１５記載の方法。
【請求項２２】
前記符号化ステップが、既存のビデオ符号化規格またはビデオ符号化勧告の既存のハイブリッド予測符号化器の拡張バージョンにおいて実行される、請求項１５記載の方法。
【請求項２３】
前記符号化ステップが、前記マクロブロックおよび前記サブマクロブロックのうちの少なくとも一方のための符号化モードとして、前記ピクチャのマクロブロックおよびサブブロックの少なくとも一方に対してパラメトリック・モデルベースの分割を適用する、請求項２２記載の方法。
【請求項２４】
少なくとも２つのパラメトリック・モデルベースのパーティションに重なる前記ピクチャのうちの少なくとも１つのピクチャの各画素は、前記少なくとも２つのパラメトリック・モデルベースのパーティションの予測値の加重線形平均である、請求項２３記載の方法。
【請求項２５】
前記符号化ステップは、パーティション・モデル・パラメータ符号化のための前記少なくとも１つのパラメトリック・モデルおよび前記少なくとも１つの曲線のうちの少なくとも一方のために、パラメータ予測値を選択的に使用する、請求項２３記載の方法。
【請求項２６】
前記符号化ステップは、複数の異なるコンテキスト・テーブルまたは符号化テーブルを使用して前記少なくとも１つのパラメトリック・モデルおよび前記少なくとも１つの曲線のうちの少なくとも一方のパラメータが予測されているかどうかに依存して前記画像データを符号化する、請求項２５記載の方法。
【請求項２７】
パラメトリック・モデルベースのパーティション・モードが使用されている場合に、前記符号化ステップは、前記マクロブロックおよび前記サブマクロブロックのうちの前記少なくとも一方の非ツリーベースの分割による少なくとも１つのパラメトリック・モデルベースのパーティションによって影響を受ける変換サイズのブロックを取り扱うように適応されたデブロッキング・フィルタリングおよび参照フレーム・フィルタリングの少なくとも一方を適用し、
前記デブロッキング・フィルタリングおよび前記参照フレーム・フィルタリングが、使用されるいずれかの１つのパラメトリック・モデルベースのパーティション、および前記少なくとも１つのパラメトリック・モデルベースのパーティションの選択された形状の少なくとも一方に依存する、請求項２３記載の方法。
【請求項２８】
選択されたパラメトリック・モデルベースのパーティションに依存して、前記符号化が残差変換および逆残差変換の対、さらに、量子化処理および逆量子化処理の対の少なくとも一方を適応させる、請求項２２記載の方法。