【事件の表示】
　特願２０１４−５４５４４６「心エコー検査のための自動的な画像化平面選択」拒絶査定不服審判事件〔平成２５年　６月２０日国際公開、ＷＯ２０１３／０８８３２６、平成２７年　１月　５日国内公表、特表２０１５−５０００８３〕について、次のとおり審決する。
【結　論】
　本件審判の請求は、成り立たない。
【理　由】
第１　手続の経緯
　本願は、２０１２年（平成２４年）１２月１０日（パリ条約による優先権主張　２０１１年１２月１２日　 米国）を国際出願日とする出願であって、平成２８年１１月２４日付けで拒絶理由が通知され、平成２９年２月２３日付けで意見書及び手続補正書が提出され、同年３月２１日付けで最後の拒絶理由が通知され、同年６月２３日付けで意見書が提出され、同年６月２９日付けで拒絶査定されたところ、同年１０月３１日に拒絶査定不服審判の請求がなされ、同時に手続補正がなされたものである。
第２　平成２９年１０月３１日にされた手続補正についての補正の却下の決定
［補正の却下の決定の結論］
　平成２９年１０月３１日にされた手続補正（以下「本件補正」という。）を却下する。
［理由］
１　本件補正について
（１）本件補正後の特許請求の範囲の記載
　本件補正により、特許請求の範囲の請求項１の記載は、次のとおり補正された。（下線部は、補正箇所である。）
「　　【請求項１】
　第１のビーム密度で解剖学的構造要素の３次元ライブボリューム画像化によるボリュームデータを受け取り、
　解剖学的構造認識を行い、
３次元解剖学的構造モデルに予め符号化されている解剖学的目印情報が前記３次元ライブボリューム画像化によるボリュームデータ中のそれぞれの位置に関連付けられるように、
　自動的に、かつユーザ介入の必要なく、適合された３次元モデルを用いて、第２のビーム密度でライブ部分画像化をする、前記解剖学的構造要素の１又は複数の部分を選択し、前記第２のビーム密度は前記第１のビーム密度より高く、
　自動的に、かつユーザ介入の必要なく、前記第２のビーム密度で前記選択された部分のライブ部分画像化を開始し、
　自動的に、かつユーザ介入の必要なく、前記選択された部分のライブ部分画像化を選択的に中断して、前記第１のビーム密度で前記解剖学的構造要素の前記ライブボリューム画像化を再実行し、
　前記再実行されたライブボリューム画像化により更新されたボリュームデータを受け取り、
　解剖学的構造認識を行って前記更新されたボリュームデータに前記３次元解剖学的構造モデルを適合させ、
　自動的に、かつユーザ介入の必要なく、前記第２のビーム密度で前記選択された部分のライブ部分画像化を再度開始するように構成された画像処理装置。」
（２）本件補正前の特許請求の範囲
　本件補正前の、平成２９年２月２３日にされた手続補正により補正された特許請求の範囲の請求項１の記載は次のとおりである。
　「　　【請求項１】
　第１のビーム密度で解剖学的構造要素の３次元ライブボリューム画像化によるボリュームデータを受け取り、
　解剖学的構造認識を行い、前記ボリュームデータに３次元解剖学的構造モデルを適合させ、
　自動的に、かつユーザ介入の必要なく、適合された３次元モデルを用いて、第２のビーム密度でライブ部分画像化をする、前記解剖学的構造要素の１又は複数の部分を選択し、前記第２のビーム密度は前記第１のビーム密度より高く、
　自動的に、かつユーザ介入の必要なく、前記第２のビーム密度で前記選択された部分のライブ部分画像化を開始し、
　自動的に、かつユーザ介入の必要なく、前記選択された部分のライブ部分画像化を選択的に中断して、前記第１のビーム密度で前記解剖学的構造要素の前記ライブボリューム画像化を再実行し、
　前記再実行されたライブボリューム画像化により更新されたボリュームデータを受け取り、
　解剖学的構造認識を行って前記更新されたボリュームデータに前記３次元解剖学的構造モデルを適合させ、
　自動的に、かつユーザ介入の必要なく、前記第２のビーム密度で前記選択された部分のライブ部分画像化を再度開始するように構成された画像処理装置。」
２　補正の適否
　本件補正は、本件補正前の請求項１に記載された発明を特定するために必要な事項である「前記ボリュームデータに３次元解剖学的構造モデルを適合させ」ることについて、「３次元解剖学的構造モデルに予め符号化されている解剖学的目印情報が前記３次元ライブボリューム画像化によるボリュームデータ中のそれぞれの位置に関連付けられるように」するとの限定を付加するものであって、補正前の請求項１に記載された発明と補正後の請求項１に記載される発明の産業上の利用分野及び解決しようとする課題が同一であるから、特許法１７条の２第５項２号の特許請求の範囲の減縮を目的とするものに該当する。
　そこで、本件補正後の請求項１に記載される発明（以下「本件補正発明」という。）が同条第６項において準用する同法第１２６条第７項の規定に適合するか（特許出願の際独立して特許を受けることができるものであるか）について、以下、検討する。
（１）本件補正発明
　本件補正発明は、上記１（１）に記載したとおりのものである。
（２）引用文献の記載事項
ア　引用文献１
（ア）引用文献１に記載された事項
　原査定の拒絶の理由で引用された本願の優先日前に頒布された又は電気通信回線を通じて公衆に利用可能となった引用文献である、特表２００６−５０７８８３号公報（公表日：平成１８年３月９日。以下「引用文献１」という。）には、図面とともに、次の記載がある。（下線は、当審で付した。以下、同様。）
（引１ａ）「【００１９】
　本発明は、ターゲット体積３２をまず流れ領域及び非流れ領域へセグメント化することにより、スペクトル・ドップラ及びカラーフロー・ドップラを含む超音波モダリティの使用を容易とする。これを達成するために、
超音波システム１０は、調査システム１２、セグメンテーション・システム１８、及び１つ又はそれ以上のアプリケーション２０を具備する
超音波システム１０は、撮像獲得システム１１を用いて画像３２から超音波データを獲得
超音波システムは出力３４を形成し
出力３４は、
リアルタイムで見られ得る画像のストリーム
の、画像データを格納する電子／ディジタルファイルを含み
画像は
３次元体積として収集
され
【００２０】
　上述のように、しばしば、
走査されているターゲット体積３２
１つ又はそれ以上の特定の関心領域３３
心臓内の僧帽弁、大動脈の壁、幾つかの他の重要な血管分布像
を有する
【００２１】
　上述のことを実現するために、本発明の超音波システム１０は、
動きデータを収集するために体積を「調べる（survey）」
調査システム１２は、関心領域３３、即ち動き又は流れを示すのを支援しうる任意の種類の「調査」データを収集するよう実施され
セグメンテーション・システム１８は、流れ領域２２を非流れ領域２４から線引きする動きマップ２０中に情報を格納するよう実施され
（引１ｂ）「【００２３】
　これを克服するために、本発明はまず、画像を流れ領域及び非流れ領域へセグメンテーションし、次に、流れ撮像の使用を流れ領域、即ち関心領域へ制限する。図１に示す超音波システム１０を用いて、
調査システム１２は
ｎ番目のフレーム毎に、体積全体３２からカラーフローデータを収集するカラーフロー・ドップラ・サンプル化システム１４
流れ又は動きが典型的である特徴
を識別するために輪郭分析システム１６
動きデータは、画像内の１つ又はそれ以上の識別された輪郭又はパターンを有し
【００２４】
　いったん収集されると、
動きデータは、体積３２内のどの領域が流れを含むかを特に識別するようセグメンテーション・システム１８によって分析され
セグメンテーション・システム１８はパターン認識システムを含み
ある識別された輪郭は、流れに関連するものとして認識され
【００２５】
　
セグメンテーション・システム１８は、流れ領域２２及び非流れ領域２４を示す
３次元体積の形の動きマップ２０を生成し
動きマップ２０は、
流れの撮像を体積３２内の識別された関心領域３３に制限するよう、流れ撮像獲得システム２６によって使用され
【００２６】
　１つの典型的な実施例では、
流れ獲得システム２６は、画像獲得システム１１に、画像３２内の関心領域３３に対してのみカラーフロー・ドップラ走査を用い
るよう画像獲得システム１１に伝え
制御システム２７は、
高い密度のデータの集合を関心領域３３に制限するようカラーデータ内のピーク動き信号の位置に基づいて画像の奥行きを自動的に設定するシステムを有する
（引１ｃ）「【００３０】
  
制御システム２７は
、調査システム１８が、撮像されているものの動き、トランスデューサの動き等を考慮に入れるために連続モードで画像を自動的に再調査することを可能とする追跡システムを含み
流れ領域及び非流れ領域の正しい追跡を確実とするよう、例えばｎ番目のフレーム毎に、リアルタイム調整がなされ
（イ）引用文献１に記載された発明
　上記（引１ａ）〜（引１ｃ）より、引用文献１には、以下の発明（以下、「引用発明」という。）が記載されている。
「調査システム１２、セグメンテーション・システム１８、及び１つ又はそれ以上のアプリケーション２０を具備し、撮像獲得システム１１を用いて画像３２から超音波データを獲得する超音波システム１０において
　超音波システム１０は出力３４を形成し、出力３４は、リアルタイムで見られ得る画像のストリームの、画像データを格納する電子／ディジタルファイルを含み、画像は、３次元体積として収集され
　走査されているターゲット体積３２が有する、１つ又はそれ以上の特定の関心領域３３は、心臓内の僧帽弁、大動脈の壁、幾つかの他の重要な血管分布像であり、
　調査システム１２は、動きデータを収集するために体積を調べるものであり、関心領域３３、即ち動き又は流れを示すのを支援しうる任意の種類の「調査」データを収集するよう実施し、
　セグメンテーション・システム１８は、流れ領域２２を非流れ領域２４から線引きする動きマップ２０中に情報を格納するよう実施し、
　調査システム１２は、
　ｎ番目のフレーム毎に、体積全体３２からカラーフローデータを収集するカラーフロー・ドップラ・サンプル化システム１４と、
　流れ又は動きが典型的である特徴（例えば僧帽弁）を識別する輪郭分析システム１６とを有し、
　動きデータは、画像内の１つ又はそれ以上の識別された輪郭又はパターンを有し、体積３２内のどの領域が流れを含むかを特に識別するようセグメンテーション・システム１８によって分析され、
　セグメンテーション・システム１８はパターン認識システムを含み、
　識別された輪郭は、流れに関連するものとして認識され、
　セグメンテーション・システム１８は、流れ領域２２及び非流れ領域２４を示す３次元体積の形の動きマップ２０を生成し、
　動きマップ２０は、流れの撮像を体積３２内の識別された関心領域３３に制限するよう、流れ撮像獲得システム２６によって使用され、
　流れ獲得システム２６は、画像獲得システム１１に、画像３２内の関心領域３３に対してのみカラーフロー・ドップラ走査を用いるよう伝え、
　制御システム２７は、高い密度のデータの集合を関心領域３３に制限するようカラーデータ内のピーク動き信号の位置に基づいて画像の奥行きを自動的に設定するシステムを有し、
　制御システム２７は、調査システム１２が、撮像されているものの動き、トランスデューサの動き等を考慮に入れるために連続モードで画像を自動的に再調査することを可能とする追跡システムを含み、
　流れ領域及び非流れ領域の正しい追跡を確実とするよう、ｎ番目のフレーム毎に、リアルタイム調整がなされる
　超音波システム１０」
（３）引用発明との対比
　本件補正発明と引用発明とを対比する。
ア　引用発明の「超音波システム１０」は、「撮像獲得システム１１を用いて画像３２から超音波データを獲得する」ものであるから、本件補正発明の「画像処理装置」に相当する。
イ　引用発明の「超音波システム１０」の「走査されているターゲット体積３２の、１つ又はそれ以上の特定の関心領域３３は、心臓内の僧帽弁、大動脈の壁、幾つかの他の重要な血管分布像であ」る。
　「ターゲット体積３２」の「走査」は、あるビーム密度で行われていることは明らかである。また、引用発明の「走査されているターゲット体積３２」は「心臓」を含み、「心臓」は、「解剖学的構造要素」である。そして、引用発明の「超音波システム１０」の、「出力３４」は、「リアルタイムで見られ得る画像のストリーム」であることから、「撮像獲得システム１１を用いて」取得される「画像３２」もリアルタイムのデータであることは明らかであり、「画像は、３次元体積として収集され」、「３次元体積として収集される」「画像」のデータは、「ボリュームデータ」であるといえる。
　そうすると、引用発明の「画像３２」は、本件補正発明の「解剖学的構造要素の３次元ライブボリューム画像化によるボリュームデータ」に相当し、引用発明の「超音波システム１０」と、本件補正発明の「画像処理装置」とは、「第１のビーム密度で解剖学的構造要素の３次元ライブボリューム画像化によるボリュームデータを受け取」る点で共通する。
ウ　引用発明の「調査システム１２は、動きデータを収集するために体積を調べるものであ」ることから、「動きデータ」は、「体積」を調べることにより収集されるものであり、「体積」は、上記「３次元体積」であるから、「動きデータ」は「３次元体積として収集される」「画像」のデータから得られるものである。そして、この「動きデータは、画像内の１つ又はそれ以上の識別された輪郭又はパターンを有し、体積３２内のどの領域が流れを含むかを特に識別するようセグメンテーション・システム１８によって分析され、セグメンテーション・システム１８はパターン認識システムを含み、識別された輪郭は、流れに関連するものとして認識され」るから、「３次元体積として収集される」「画像」のデータから得られる「動きデータ」は、「画像内の１つ又はそれ以上の識別された輪郭又はパターンを有し」、「パターン認識システム」が、「動きデータ」の「輪郭又はパターン」から「流れに関連する」「輪郭」を識別しているといえる。そして、引用発明の「パターン認識システム」は、「３次元体積として収集される」「画像」のデータから得られた「動きデータ」に、何らかのモデルとなる輪郭又はパターンを適合することにより「流れに関連する」「輪郭」を認識するものであり、また、「３次元体積として収集される」「画像」のデータから得られた「動きデータ」は３次元であって、それに適合する何らかのモデルとなる輪郭又はパターンも３次元であることは明らかである。そうすると、この何らかのモデルとなる３次元の輪郭又はパターンと、本件補正発明の「３次元解剖学的構造モデル」とは、「何らかの３次元モデル」である点で共通している。
　そうすると、引用発明の「超音波システム１０」と、本件補正発明の「画像処理装置」とは、「前記ボリュームデータに何らかの３次元モデルを適合させ」る点で共通する。
　また、引用発明の「調査システム１２」は、「体積全体３２からカラーフローデータを収集するカラーフロー・ドップラ・サンプル化システム１４と、流れ又は動きが典型的である特徴（例えば僧帽弁）を識別する輪郭分析システム１６とを有し」ており、上記イで検討したとおり「走査されているターゲット体積３２」である「体積全体３２」は、「解剖学的構造要素」であるから、「体積全体３２から」「特徴（例えば僧帽弁）を識別する」ことは、本件補正発明の「解剖学的構造認識を行」うことに相当する。
　そして、上記のとおり、「流れに関連する」「輪郭」が認識された後のデータは、「パターン認識システム」が、「動きデータ」に何らかのモデルとなる輪郭又はパターンを適合させたデータである。そして、例えば「体積全体３２」が心臓である場合の「流れに関連する」「輪郭」が、僧帽弁であることから、「流れに関連する」「輪郭」が認識された後のデータは、「３次元モデル」であるといえる。
　そうすると、引用発明の「流れに関連する」「輪郭」が認識された後のデータは、本件補正発明の「適合された３次元モデル」に相当する。
エ　引用発明の「流れ獲得システム２６は」、「画像３２内の関心領域３３に対してのみカラーフロー・ドップラ走査を」行っており、この場合の「カラーフロー・ドップラ走査」は、あるビーム密度でライブ画像を取得していることは明らかである。そして、「関心領域３３」は、「前記ボリュームデータに何らかの基準を適合させ」たものであるから、「流れ獲得システム２６」は、「適合された基準を用いて」いるといえる。そうすると、引用発明の「流れ獲得システム２６」が、「画像３２内の関心領域３３に対してのみカラーフロー・ドップラ走査を」行うことは、本件補正発明の「適合された３次元モデルを用いて、第２のビーム密度でライブ部分画像化をする」ことに相当する。
オ　引用発明は、「体積３２内のどの領域が流れを含むか」を、「セグメンテーション・システム１８」が「動きデータ」を用いて分析している。そして、「制御システム２７は」、「カラーデータ内のピーク動き信号の位置に基づいて画像の奥行きを自動的に設定」していることから、「動きデータ」を用いた分析も自動で行われていることは明らかである。そうすると、「体積３２内のどの領域が流れを含むか」の分析は、自動的に、かつユーザ介入の必要なく「動きデータ」を用いて行っているといえる。
　引用発明の「関心領域３３」は、「心臓内の僧帽弁、大動脈の壁、幾つかの他の重要な血管分布像であ」り、「セグメンテーション・システム１８は、流れ領域２２及び非流れ領域２４を示す２次元フレーム又は３次元体積の形の動きマップ２０を生成し、動きマップ２０は、流れの撮像を体積３２内の識別された関心領域３３に制限するよう、流れ撮像獲得システム２６によって使用され」ていることから、「動きマップ２０」は、「体積３２内」の「関心領域３３」を識別している。そして、「関心領域３３」は、「カラーフロー・ドップラ走査」されるものである。
　
　引用発明の「制御システム２７は、高い密度のデータの集合を関心領域３３に制限するようカラーデータ内のピーク動き信号の位置に基づいて画像の奥行きを自動的に設定」していることから、「関心領域３３に対してのみカラーフロー・ドップラ走査を」行う際のビーム密度は、「画像３２」を取得する際のビーム密度より高いといえる。
　上記エも考慮すると、引用発明の「超音波システム１０」と、本件補正発明の「画像処理装置」とは、「自動的に、かつユーザ介入の必要なく、適合された３次元モデルを用いて、第２のビーム密度でライブ部分画像化をする、前記解剖学的構造要素の１又は複数の部分を選択し、前記第２のビーム密度は前記第１のビーム密度より高く、自動的に、かつユーザ介入の必要なく、前記第２のビーム密度で前記選択された部分のライブ部分画像化を開始」する点で共通する。
カ　引用発明の「制御システム２７は、調査システム１２が、撮像されているものの動き、トランスデューサの動き等を考慮に入れるために連続モードで画像を自動的に再調査することを可能とする追跡システムを含み」、そのために「流れ領域及び非流れ領域の正しい追跡を確実とするよう、ｎ番目のフレーム毎に、リアルタイム調整がなされ」る、そして、「調査システム１２は、ｎ番目のフレーム毎に、体積全体３２からカラーフローデータを収集」しているから、あるフレームで「体積全体３２からカラーフローデータを収集」した後の「関心領域３３に対してのみカラーフロー・ドップラ走査を」ｎ−１フレーム分行い、その次のフレームで、「関心領域３３に対してのみカラーフロー・ドップラ走査を」中断して、再度「体積全体３２からカラーフローデータを収集」し、その後に、上記「調査システム１２」が実施する「関心領域３３」に関する調査を再度実行するものである。
　また、「ｎ番目のフレーム毎」に実行するということは、「自動的に、かつユーザ介入の必要なく」実行することである。
　そうすると、引用発明の「超音波システム１０」と、本件補正発明の「画像処理装置」とは、「自動的に、かつユーザ介入の必要なく、前記選択された部分のライブ部分画像化を選択的に中断して、前記第１のビーム密度で前記解剖学的構造要素の前記ライブボリューム画像化を再実行し、前記再実行されたライブボリューム画像化により更新されたボリュームデータを受け取り、解剖学的構造認識を行って前記更新されたボリュームデータに前記何らかの３次元モデルを適合させ、自動的に、かつユーザ介入の必要なく、前記第２のビーム密度で前記選択された部分のライブ部分画像化を再度開始する」点で共通する。
キ　以上ア〜カより、本件補正発明と引用発明とは、以下の一致点で一致し、相違点１で相違する。
（一致点）
「　第１のビーム密度で解剖学的構造要素の３次元ライブボリューム画像化によるボリュームデータを受け取り、
　解剖学的構造認識を行い、前記ボリュームデータに何らかの３次元モデルを適合させ、
　自動的に、かつユーザ介入の必要なく、適合された３次元モデルを用いて、第２のビーム密度でライブ部分画像化をする、前記解剖学的構造要素の１又は複数の部分を選択し、前記第２のビーム密度は前記第１のビーム密度より高く、
　自動的に、かつユーザ介入の必要なく、前記第２のビーム密度で前記選択された部分のライブ部分画像化を開始し、
　自動的に、かつユーザ介入の必要なく、前記選択された部分のライブ部分画像化を選択的に中断して、前記第１のビーム密度で前記解剖学的構造要素の前記ライブボリューム画像化を再実行し、
　前記再実行されたライブボリューム画像化により更新されたボリュームデータを受け取り、
　解剖学的構造認識を行って前記更新されたボリュームデータに前記何らかの３次元モデルを適合させ、
　自動的に、かつユーザ介入の必要なく、前記第２のビーム密度で前記選択された部分のライブ部分画像化を再度開始するように構成された画像処理装置。」
（相違点１）「前記ボリュームデータに」「適合させ」る「３次元モデル」が、本件補正発明は、「解剖学的構造モデル」であるのに対し、引用発明は「輪郭又はパターン」であり、「前記ボリュームデータに何らかの３次元モデルを適合させ」ることが、本件補正発明は、「３次元解剖学的構造モデルに予め符号化されている解剖学的目印情報が前記３次元ライブボリューム画像化によるボリュームデータ中のそれぞれの位置に関連付けられるように」適合させているのに対し、引用発明はそのような特定がない点
（４）判断
　以下、相違点１について検討する。
　例えば、本願明細書でも「第７４４号出願」（【００３９】）として引用され、それに対応する特許出願として本願優先日前に既に公開されている特表２００９−５１９７４０号公報（以下「公知文献」という。）に記載されているように、「３次元の解剖学的構造に符号化された特定のラベルの解剖学的情報が３次元ライブボリューム画像化によるボリュームデータの中のそれぞれの器官又は解剖学的構造の典型的な位置に関連づけられるように、３次元ライブボリューム画像化によるボリュームデータに３次元の解剖学的モデルを適合させる構成。」は本願前に公知のことである。
　そして、引用発明においても、「特定の関心領域」である「心臓内の僧帽弁、大動脈の壁、いくつかの他の重要な血管」が、「３次元として収集される」「画像」においてどこの部分にあたるかを正確に把握しなければならないことから、「特徴（例えば僧帽弁）を識別する」「輪郭又はパターン」として、「解剖学的構造モデル」を使用することは当該技術分野において常套手段であり、その際、上記公知の技術に鑑みて、「３次元解剖学的構造モデルに予め符号化されている解剖学的目印情報が前記３次元ライブボリューム画像化によるボリュームデータ中のそれぞれの位置に関連付けられるように」することは、当業者が容易になしえたことである。
　そして、本件補正発明の奏する作用効果は、引用文献１に記載された技術及び公知文献に記載された技術の奏する作用効果から予測される範囲内のものにすぎず、格別顕著なものということはできない。　
　したがって、本件補正発明は、引用発明及び公知文献に記載された技術に基づいて、当業者が容易に発明をすることができたものであり、特許法２９条２項の規定により、特許出願の際独立して特許を受けることができないものである。
３　本件補正についてのむすび
　よって、本件補正は、特許法１７条の２第６項において準用する同法１２６条７項の規定に違反するので、同法１５９条１項の規定において読み替えて準用する同法５３条１項の規定により却下すべきものである。
　よって、上記補正の却下の決定の結論のとおり決定する。
第３　本願発明について
１　本願発明
　平成２９年１０月３１日にされた手続補正は、上記のとおり却下されたので、本願の請求項に係る発明は、平成２９年２月２３日にされた手続補正により補正された特許請求の範囲の請求項１ないし１５に記載された事項により特定されるものであるところ、その請求項１に係る発明（以下「本願発明」という。）は、その請求項１に記載された事項により特定される、前記第２［理由］１（２）に記載のとおりのものである。
２　原査定における拒絶の理由
１．（新規性）この出願の下記の請求項に係る発明は、その出願前に日本国内又は外国において、頒布された下記の刊行物に記載された発明又は電気通信回線を通じて公衆に利用可能となった発明であるから、特許法第２９条第１項第３号に該当し、特許を受けることができない。
２．（進歩性）この出願の下記の請求項に係る発明は、その出願前に日本国内又は外国において、頒布された下記の刊行物に記載された発明又は電気通信回線を通じて公衆に利用可能となった発明に基いて、その出願前にその発明の属する技術の分野における通常の知識を有する者が容易に発明をすることができたものであるから、特許法第２９条第２項の規定により特許を受けることができない。
　　　　　記　　　（引用文献等については引用文献等一覧参照）
●理由１（特許法２９条１項３号）について
請求項１−８，１３，１５　／　引用文献等１
●理由２（特許法２９条２項）について
請求項１−４，８−１３，１５　／　引用文献等１，３
請求項５−７，１４　／　引用文献等１−３
引用文献１：特表２００６−５０７８８３号公報
引用文献３：米国特許第６４４７４５３号明細書
３　引用文献
（１）引用文献１
　原査定の拒絶の理由で引用された引用文献１及びその記載事項は、前記第２の［理由］２（２）に記載したとおりである。
（２）引用文献３
ア　引用文献３に記載された事項
　原査定の拒絶の理由で引用された上記引用文献３（米国特許第６４４７４５３号明細書）には、以下の事項が記載されている。
（引３ａ）「A filter template defining the anticipated shape of the MMA is then cross correlated to the pixels in the MMA search area. While this template may be created from expert knowledge of the appearance of the MMA in other four-chamber images as used by Wilson et al. in their paper “Automated analysis of echocardiographic apical 4-chamber images,”  Proc. of SPIE , August, 2000, the present inventors prefer to use a geometric corner template. While a right-angle corner template may be employed, in a constructed embodiment the present inventors use an octagon corner template  28  (the lower left corner of an octagon) as their search template for the MMA, as shown at the right side of  FIG. 6 a . In practice, the octagon template is represented by the binary matrix shown at the left side of  FIG. 6 a . The ABD processor performs template matching by cross correlating different sizes of this template with the pixel data in different translations and rotations until a maximum correlation coefficient above a predetermined threshold is found. To speed up the correlation process, the template matching may initially be performed on a reduced resolution form of the image, which highlights major structures and may be produced by decimating the original image resolution. When an initial match of the template is found, the resolution may be progressively restored to its original quality and the location of the MMA progressively refined by template matching at each resolution level.」（３欄６２行〜４欄２０行、当審訳：「次に、MMAの予想される形状を定義したフィルタテンプレートがMMA検索領域内のピクセルに、相互に関連づけられる。このテンプレートは、Proc. of SPIE（2000年8月）の「心エコー心筋４室画像の自動解析」という論文においてWilsonらによって使用される他の4室画像におけるMMAの外観に関する専門的な知識から作成されても良いが、本発明者は幾何学的なコーナーテンプレートの方が良いと考えている。直角のコーナーテンプレートを使用することができるが、構築された実施例では、本発明者は図６ａの右側に見られるようなMMAのためのそれらのサーチテンプレートとして八角形のコーナーテンプレート28（八角形の左下の角）を使用する。実際には八角形のテンプレートは、図6ａの左側に見られるような二進数の行列によって表される。ABDプロセッサは、所定の閾値を上回る最大の相関係数が見つかるまで、このテンプレートの異なるサイズを、異なる平行移動及び回転のピクセルデータと相互相関させることによって、テンプレートマッチングを行う。相関プロセスの高速化のために、主要な構造を強調し、オリジナルの画像を崩すことによって作成される画像の縮小された解像度の形態でテンプレートマッチングを最初に実行することができる。テンプレートの最初の一致が見つかると、解像度は元の品質に徐々に復元され、MMAの位置は各解像度レベルでのテンプレートマッチングにより徐々に改善される。」）
（引３ｂ）「FIGS. 15 a  and  15 b  illustrate the use of automated border detection in three dimensional imaging. The previous examples have shown how borders can be automatically drawn on two dimensional cardiac images. The technique described above is effective for defining the borders of three dimensional cardiac images also. If a three dimensional cardiac image is produced by acquiring a series of spatially adjacent 2D image planes of the heart, the ABD process described above can be performed on each component frame to define a series of boundaries which together define a surface of the heart such as the endocardial surface.」（１３欄８−１８行、当審訳：「図１５ａ及び１５ｂは、３次元画像の自動境界検出の使用を示している。前の例は、２次元の心臓画像にどのように境界を自動的に引くかを示している。上記技術は、３次元の心臓画像に境界を定義づけるのにも有効である。３次元の心臓画像が、心臓の一連の空間的に隣接した２Ｄ画像平面を取得することによって作成される場合、上記の ABD プロセスは、心内膜表面のような心臓の表面を共に明確にする一連の境界を定義にするために、それぞれの構成するフレーム上で行なわれることができる。」）
イ　引用文献３に記載された技術事項
（ア）上記（引３ａ）には、「MMAの予想される形状を定義したフィルタテンプレート」により、「MMA」（内僧帽弁）を認識する点が記載されている。
　また、（引３ｂ）には、「心内膜表面のような心臓の表面を共に明確にする一連の境界」を検出する「３次元の心臓画像」の「自動境界検出」に、「２次元の心臓画像にどのように境界を自動的に引くか」に関する「上記技術」である「MMAの予想される形状を定義したフィルタテンプレート」により、「MMA」（内僧帽弁）を認識する技術が有効である点が記載されている。
　上記記載より、引用文献３には、「心内膜表面のような心臓の表面を共に明確にする一連の境界」の「予想される形状を定義したフィルタ」を「３次元の心臓画像」に適用することにより、「心内膜表面のような心臓の表面を共に明確にする一連の境界」を検出する技術が記載されているといえる。
　そして、「MMAの予想される形状を定義したフィルタテンプレート」が、「4室画像におけるMMAの外観に関する専門的な知識から作成されても良い」ことから（引３ａ）、「心内膜表面のような心臓の表面を共に明確にする一連の境界」の「予想される形状を定義したフィルタ」は「３次元の心臓画像」における「心内膜表面のような心臓の表面」の「外観に関する専門的な知識から作成」することとなり、「３次元の心臓画像」における「心内膜表面のような心臓の表面」の「外観に関する専門的な知識」は、「３次元解剖学的モデル」であるといえる。
　そうすると、引用文献３には、「心内膜表面のような心臓の表面を共に明確にする一連の境界を定義するために、３次元の心臓画像に３次元解剖学的モデルを適合させる点」が、記載されているといえる。
４　対比・判断
ア　本願発明は、前記第２の［理由］２で検討した本件補正発明から、「３次元解剖学的構造モデルに予め符号化されている解剖学的目印情報が前記３次元ライブボリューム画像化によるボリュームデータ中のそれぞれの位置に関連付けられるように」適合するという限定事項を削除したものである。
　そうすると、本願発明と引用発明とを比較すると、前記第２の［理由］２（３）で検討した一致点で一致し、以下の相違点２で相違する。
（相違点２）「前記ボリュームデータ」に適合させる「３次元モデル」が、本願発明は「解剖学的モデル」であるのに対し、引用発明は「輪郭又はパターン」である点。
イ　上記相違点２について検討する。
　上記３（２）で述べたとおり、引用文献３には、「心内膜表面のような心臓の表面を共に明確にする一連の境界を定義するために、３次元の心臓画像に３次元解剖学的モデルを適合させる点」が記載されていることから、引用文献３には、解剖学的モデルを使用して解剖学的構造を探索する点が記載されているといえる。そして、引用発明の「輪郭又はパターン」として引用文献３に記載された「解剖学的モデル」を適用し本願発明とすることは、当業者が容易に想到できたことであるから、本願発明は、引用発明及び引用文献３に記載された技術事項に基づいて、当業者が容易に発明をすることができたものである。
　また、本願発明の奏する作用効果は、引用文献１及び３に記載された技術の奏する作用効果から予測される範囲内のものにすぎず、格別顕著なものということはできない。
第４　むすび
　以上のとおり、本願発明は、特許法２９条２項の規定により特許を受けることができないから、他の請求項に係る発明について検討するまでもなく、本願は拒絶されるべきものである。
よって、結論のとおり審決する。