(57)【要約】【課題】測定された生体の状態に応じて、測定結果の報知動作を適切に制御する。【解決手段】本発明の生体監視装置１は、生体から取得された少なくとも１つの生体信号情報を用いて、生体の状態を示す測定結果情報を導出する生体測定部２０と、生体測定部２０によって導出された測定結果情報が示す生体の状態を報知する１または複数の情報出力部（出力部１５、情報出力装置１１０）の報知動作を制御する出力動作制御部３０とを備え、出力動作制御部３０は、導出された測定結果情報の内容に応じて、情報出力部の報知動作を制御することを特徴としている。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
生体から取得された少なくとも１つの生体信号情報を用いて、上記生体の状態を示す測定結果情報を導出する生体測定手段と、
上記生体測定手段によって導出された測定結果情報が示す上記生体の状態を報知する１または複数の情報出力部の報知動作を制御する出力制御手段とを備え、
上記出力制御手段は、
上記生体測定手段によって導出された測定結果情報の内容に応じて、上記情報出力部の報知動作を制御することを特徴とする生体監視装置。
【請求項２】
上記出力制御手段は、
上記測定結果情報の内容に応じて、該測定結果情報に係る報知動作を実行させる情報出力部を選択する出力先選択手段と、
上記出力先選択手段によって選択された各情報出力部に報知させる出力内容をそれぞれ選択する出力情報選択手段とを含むことを特徴とする請求項１に記載の生体監視装置。
【請求項３】
上記生体測定手段は、
上記生体信号情報を分析して、上記生体の状態が、予め定義されたいずれの状態に属するのかを判定し、判定した状態を示す２値以上の多値情報を含む測定結果情報を出力する状態測定手段を含み、
上記出力先選択手段は、
上記状態測定手段が判定する状態ごとに上記情報出力部を関連付けた出力先決定テーブルを参照することにより、上記報知動作を実行させる情報出力部を選択し、
上記出力情報選択手段は、
上記状態測定手段が判定する状態ごと、かつ、出力先の情報出力部ごとに出力内容を関連付けた出力内容決定テーブルを参照することにより、選択された情報出力部ごとに、出力内容をそれぞれ選択することを特徴とする請求項２に記載の生体監視装置。
【請求項４】
上記状態測定手段は、
上記生体の状態が、第１の状態であるか、第２の状態であるかを判定し、判定された状態を示す２値情報を含む測定結果情報を出力することを特徴とする請求項３に記載の生体監視装置。
【請求項５】
上記状態測定手段は、
上記生体の状態について、上記生体が発症した症状または重症度を判定し、判定された状態を示す多値情報を含む測定結果情報を出力することを特徴とする請求項３に記載の生体監視装置。
【請求項６】
上記状態測定手段は、
生体のどのような状態を測定したいのかを示す測定項目ごとに、当該測定項目に係る上記生体の状態を示す測定結果情報をそれぞれ出力することを特徴とする請求項３から５までのいずれか１項に記載の生体監視装置。
【請求項７】
上記状態測定手段は、
生体のどのような状態を測定したいのかを示す測定項目ごとに、当該測定項目に係る上記生体の状態を判定し、上記測定項目ごとに判定された状態を総合して、上記生体の状態を示す１つの測定結果情報を出力することを特徴とする請求項３から５までのいずれか１項に記載の生体監視装置。
【請求項８】
上記情報出力部は、自装置または外部の装置が備える表示部であり、
上記出力情報選択手段は、
上記生体信号情報、または、該生体信号情報を分析した結果得られた値を、上記表示部に表示させる出力内容として選択することを特徴とする請求項２から７までのいずれか１項に記載の生体監視装置。
【請求項９】
上記出力制御手段は、さらに、
上記生体測定手段によって導出された測定結果情報の内容に応じて、上記情報出力部に報知動作を実行させるタイミングを指定する出力動作変更手段を含み、
上記出力動作変更手段は、
上記生体測定手段によって、上記生体の状態が異常であることを示す測定結果情報が所定期間継続して導出された場合にのみ、上記出力制御手段による報知動作の制御を開始することを特徴とする請求項１から８までのいずれか１項に記載の生体監視装置。
【請求項１０】
上記生体測定手段の上記状態測定手段は、上記生体に装着された生体センサによって取得された上記生体の生体信号情報を分析するものであり、
上記生体測定手段は、さらに、
生体センサの属性情報ごとに、上記状態測定手段が実行する分析および判定の手順を規定するアルゴリズムを記憶する測定方法記憶部から、上記生体に装着された生体センサの属性情報に対応付けられたアルゴリズムを選択して取得するアルゴリズム選択手段を含み、
上記状態測定手段は、
上記アルゴリズム選択手段によって選択されたアルゴリズムにしたがって上記生体信号情報を分析し、上記生体の状態を判定することを特徴とする請求項３に記載の生体監視装置。
【請求項１１】
上記生体測定手段は、さらに、
（１）上記生体センサが生体のどこに装着されているかを示す「装着位置」、（２）上記生体センサで生体のどの部位を測定したいのかを示す「測定部位」、および、（３）上記生体センサで生体のどのような状態を測定したいのかを示す「測定項目」のうち、少なくとも１つを、上記生体センサの属性情報として決定する属性情報決定手段を含み、
上記アルゴリズム選択手段は、上記属性情報決定手段によって決定された属性情報に対応付けられたアルゴリズムを上記測定方法記憶部から選択することを特徴とする請求項１０に記載の生体監視装置。
【請求項１２】
上記生体測定手段は、
上記生体信号情報に加えて、情報供給装置から供給、または、自装置に直接入力された外部取得情報を用いて、上記生体の状態を示す測定結果情報を導出することを特徴とする請求項１から１１までのいずれか１項に記載の生体監視装置。
【請求項１３】
生体から取得された少なくとも１つの生体信号情報を用いて、上記生体の状態を示す測定結果情報を導出する生体測定ステップと、
上記生体測定ステップにて導出された測定結果情報が示す上記生体の状態を報知する１または複数の情報出力部の報知動作を制御する出力制御ステップとを含み、
上記出力制御ステップでは、
上記生体測定ステップにて導出された測定結果情報の内容に応じて、上記情報出力部の報知動作を制御することを特徴とする生体監視方法。
【請求項１４】
コンピュータを、請求項１から１２までのいずれか１項に記載の生体監視装置の各手段として機能させるための制御プログラム。
【請求項１５】
請求項１４に記載の制御プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、生体を監視する生体監視装置に関するものであり、特に、生体の状態を測定して得られた測定結果を用いて生体を監視する生体監視装置に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
従来、センサを用いて生体をセンシングし、センサから得られた信号情報に基づいて、生体の状態を測定する技術が広く使われている。そして、近年、この技術を応用して、生体から得られた測定結果を用いて該生体を監視するシステムが普及してきた。
【０００３】
例えば、特許文献１〜４には、監視対象となる生体の動作や状態を、センサを用いて測定し、センサで検知した生体の状態に応じた動作（通知動作、機器制御など）を行うシステムが開示されている。
【０００４】
具体的には、特許文献３には、スポーツイベントに参加する選手を見守り対象者とする無線中継装置を用いたスポーツ情報監視システムが開示されている。上記スポーツ情報監視システムでは、心拍センサおよび血圧センサが選手に装着され、選手の心拍および血圧のデータを取得することができる。そして、各センサから無線中継装置を介して管理サーバに収集された選手ごとの心拍および血圧のデータが管理用コンピュータによって処理される。これにより、選手の活動状況を判断し、選手の体調の異常を迅速に発見することが可能となる。
【０００５】
なお、特許文献５には、見守り対象者の情報を、カメラやマイクを用いて収集し、収集した情報に基づいて遠隔地から対象者を見守る見守りシステムが開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００６】
【特許文献１】特開２００２−１７５５８１号公報（２００２年６月２１日公開）
【特許文献２】特開２００４−１４５８７５号公報（２００４年５月２０日公開）
【特許文献３】特開２００３−１５０７１６号公報（２００３年５月２３日公開）
【特許文献４】特開２００９−０５６０７５号公報（２００９年３月１９日公開）
【特許文献５】特開２００６−２３５９７８号公報（２００６年９月７日公開）
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
しかしながら、上記特許文献３の技術では、監視対象の生体の状態を出力する出力動作（例えば、異常が発生したことを報知する動作）において、生体の状態に応じたきめ細やかな対応ができないという問題が生じる。
【０００８】
具体例を挙げると、特許文献３において管理コンピュータ５は、異常発生という同一の内容を、全無線中継装置に一律で送信するのみであり、端末装置１４は、上記同一の内容を、（全監視員の）全携帯電話に一律で送信するのみである。
【０００９】
つまり、発生した異常の内容や程度に関わらず、異常時には、常に同じパターンで通知動作が実施されるのみである。したがって、生体の状態に応じた適切な処理が迅速に実行されない虞がある。
【００１０】
本発明は、上記の問題点に鑑みてなされたものであり、その目的は、測定対象（生体）の身体状況を見守り、測定された生体の状態に応じて、測定結果の出力動作を適切に制御する生体監視装置を実現することにある。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
本発明の生体監視装置は、上記課題を解決するために、生体から取得された少なくとも１つの生体信号情報を用いて、上記生体の状態を示す測定結果情報を導出する生体測定手段と、上記生体測定手段によって導出された測定結果情報が示す上記生体の状態を報知する１または複数の情報出力部の報知動作を制御する出力制御手段とを備え、上記出力制御手段は、上記生体測定手段によって導出された測定結果情報の内容に応じて、上記情報出力部の報知動作を制御することを特徴としている。
【００１２】
上記構成によれば、生体測定手段が測定対象（生体）の状態を測定して測定結果を導出することにより生体の状況を把握することができる。さらに、出力動作制御手段は、上記生体測定手段による測定に基づいて把握した生体の状態に応じて、情報出力部の報知動作を制御し、この出力制御を状況に応じて柔軟に変更することができる。
【００１３】
結果として、生体監視装置は、生体の状況を見守り、生体の状況に応じて、把握された測定結果を報知させるときの情報出力部の報知動作を適切に制御することが可能になるという効果を奏する。
【００１４】
上記出力制御手段は、上記測定結果情報の内容に応じて、該測定結果情報に係る報知動作を実行させる情報出力部を選択する出力先選択手段と、上記出力先選択手段によって選択された各情報出力部に報知させる出力内容をそれぞれ選択する出力情報選択手段とを含むことが好ましい。
【００１５】
より具体的には、上記生体測定手段は、上記生体信号情報を分析して、上記生体の状態が、予め定義されたいずれの状態に属するのかを判定し、判定した状態を示す２値以上の多値情報を含む測定結果情報を出力する状態測定手段を含み、上記出力先選択手段は、上記状態測定手段が判定する状態ごとに上記情報出力部を関連付けた出力先決定テーブルを参照することにより、上記報知動作を実行させる情報出力部を選択し、上記出力情報選択手段は、上記状態測定手段が判定する状態ごと、かつ、出力先の情報出力部ごとに出力内容を関連付けた出力内容決定テーブルを参照することにより、選択された情報出力部ごとに、出力内容をそれぞれ選択することが好ましい。
【００１６】
上記構成によれば、出力先選択手段は、測定結果情報の内容（判定された生体の状態）に対応した出力先を選択することができ、さらに、出力情報選択手段は、選択されたそれぞれの出力先に供給すべき出力内容を、測定結果情報の内容に応じて各々適切に選択することができる。
【００１７】
これにより、生体の状況に即した、適切な出力先に、適切な出力内容が供給されることになる。結果として、生体監視装置は、生体の状況を見守り、生体の状況に応じて、把握された測定結果をどの情報出力部にどのようにして報知させるのかという報知動作を適切に制御することが可能になるという効果を奏する。
【００１８】
上記状態測定手段は、上記生体の状態が、第１の状態であるか、第２の状態であるかを判定し、判定された状態を示す２値情報を含む測定結果情報を出力してもよい。
【００１９】
これにより、生体の状態が、第１の状態であるのか、第２の状態であるのかに応じて、適切な出力先に、適切な出力内容が供給されることになる。結果として、生体監視装置は、生体を見守り、生体の状態（正常か異常か、あるいは、リラックスしているか興奮状態にあるか、など）に応じて、把握された測定結果をどの情報出力部にどのようにして報知させるのかという報知動作を適切に制御することが可能になるという効果を奏する。
【００２０】
あるいは、上記状態測定手段は、上記生体の状態について、上記生体が発症した症状または重症度を判定し、判定された状態を示す多値情報を含む測定結果情報を出力してもよい。
【００２１】
これにより、生体が、どのような症状を発症しているのか、あるいは、生体が陥っている状況は、どの程度深刻なものであるのか、など、生体の状態をより詳細に把握することが可能となる。そして、より詳細に把握された生体の状態に応じて、より適切な出力先に、適切な出力内容が供給されることになる。
【００２２】
結果として、生体監視装置は、生体を見守り、多様化する生体の状態に対応して、把握された測定結果をどの情報出力部にどのようにして報知させるのかという報知動作を、よりきめ細やかに適切に制御することが可能になるという効果を奏する。
【００２３】
上記状態測定手段は、生体のどのような状態を測定したいのかを示す測定項目ごとに、当該測定項目に係る上記生体の状態を示す測定結果情報をそれぞれ出力してもよい。
【００２４】
上記構成によれば、上記状態測定手段は、指定された測定項目に沿った測定を実施し、当該測定項目に関して、上記生体の状態を示す測定結果情報を出力する。すなわち、測定項目が複数指定された場合には、その各々について、測定結果情報を出力する。よって、出力動作制御手段は、測定項目ごとに、各測定結果情報に応じて、各情報出力部に対して報知動作の制御を実施する。
【００２５】
これにより、情報出力部から報知される情報は、測定項目ごとの生体の状態を示す情報となる。ユーザは、測定項目ごとに生体の状態を把握することが可能となる。
【００２６】
測定項目とは、一例を挙げると、例えば、心拍数、呼吸数、脈拍、体温などに異常があるかどうかを判定することを指定する項目であることが想定される。この場合、上記構成によれば、生体監視装置は、心拍数、呼吸数、・・・のそれぞれの測定項目ごとに生体の状態（正常／異常）を把握することが可能となる。
【００２７】
あるいは、上記状態測定手段は、生体のどのような状態を測定したいのかを示す測定項目ごとに、当該測定項目に係る上記生体の状態を判定し、上記測定項目ごとに判定された状態を総合して、上記生体の状態を示す１つの測定結果情報を出力してもよい。
【００２８】
上記構成によれば、上記状態測定手段は、指定された測定項目に沿った測定をそれぞれ実施し、当該測定項目に関して、上記生体の状態を判定する。続いて、状態測定手段は、測定項目ごとに判定した、生体の状態を総合して、１つの測定結果情報を出力する。すなわち、測定項目が複数指定された場合には、その各々について、まず判定を行い、それらを総合して、最終的に生体の状態を示す１つの測定結果情報を出力する。よって、出力動作制御手段は、各測定項目の測定結果を統合した、１つの測定結果情報に応じて、各情報出力部に対して報知動作の制御を実施する。
【００２９】
これにより、生体監視装置は、あらゆる測定項目に係る判定結果を総合して、より精度良く、詳細に、生体の状態を把握することが可能となる。したがって、生体監視装置は、より詳細かつ正確に判断された生体の状態に応じて、より正しい報知動作制御を実行することができる。
【００３０】
上記情報出力部は、自装置または外部の装置が備える表示部であり、上記出力情報選択手段は、上記生体信号情報、または、該生体信号情報を分析した結果得られた値を、上記表示部に表示させる出力内容として選択してもよい。
【００３１】
上記構成によれば、状態測定手段が判定した状態だけでなく、生体から実際に得られた生体信号情報、または、該生体信号情報を分析した結果得られた値をユーザに提示することが可能となる。
【００３２】
これにより、ユーザは、表示部に表示された生体信号情報または値を視認して、より詳細かつ正確に生体の状態を把握することが可能となる。
【００３３】
上記出力制御手段は、さらに、上記生体測定手段によって導出された測定結果情報の内容に応じて、上記情報出力部に報知動作を実行させるタイミングを指定する出力動作変更手段を含み、上記出力動作変更手段は、上記生体測定手段によって、上記生体の状態が異常であることを示す測定結果情報が所定期間継続して導出された場合にのみ、上記出力制御手段による報知動作の制御を開始することが好ましい。
【００３４】
上記構成によれば、出力動作変更手段は、実施された測定の測定結果を上記情報出力部に報知させるタイミングを制御する。具体的には、出力動作変更手段は、生体の異常状態が所定期間継続して検出されるまでは、情報出力部に報知動作を実行させない。そして、上記異常状態が所定期間継続して検出された場合に、初めて情報出力部に報知動作を実行させる。
【００３５】
これにより、異常状態の検出が誤作動であった場合や、短期間の異常状態では深刻な状況とはいえない場合に、不必要な異常報知動作を抑制することができる。これにより、ユーザに対して、真に深刻な状況の場合のみ、生体の状態を報知する生体監視システムを実現することが可能となる。
【００３６】
上記生体測定手段の上記状態測定手段は、上記生体に装着された生体センサによって取得された上記生体の生体信号情報を分析するものであり、上記生体測定手段は、さらに、生体センサの属性情報ごとに、上記状態測定手段が実行する分析および判定の手順を規定するアルゴリズムを記憶する測定方法記憶部から、上記生体に装着された生体センサの属性情報に対応付けられたアルゴリズムを選択して取得するアルゴリズム選択手段を含み、上記状態測定手段は、上記アルゴリズム選択手段によって選択されたアルゴリズムにしたがって上記生体信号情報を分析し、上記生体の状態を判定することが好ましい。
【００３７】
上記生体測定手段は、さらに、（１）上記生体センサが生体のどこに装着されているかを示す「装着位置」、（２）上記生体センサで生体のどの部位を測定したいのかを示す「測定部位」、および、（３）上記生体センサで生体のどのような状態を測定したいのかを示す「測定項目」のうち、少なくとも１つを、上記生体センサの属性情報として決定する属性情報決定手段を含み、上記アルゴリズム選択手段は、上記属性情報決定手段によって決定された属性情報に対応付けられたアルゴリズムを上記測定方法記憶部から選択してもよい。
【００３８】
これにより、用いる生体センサの種類が少なくても（例えば、音センサ１種類で固定されていても）、生体センサの属性情報（装着位置、測定部位、測定項目）に応じて、幾通りものアルゴリズムを記憶しておくことによって、実行すべき最適なアルゴリズムを選択し、実行することが可能である。つまり、多種多様な生体センサを併用しなくとも、生体センサの装着位置や測定の目的に応じて、多様な生体測定機能を実現し、測定の目的に適った測定結果情報を導出することができる。つまり、生体監視装置は、属性情報に応じて、適切なアルゴリズムを選択して、生体の状態を判定することができる。結果として、生体の状態について判定の精度を向上させることができる上、単なる正常／異常の二値ではなく、症状の重症度や、病名などの多様な内容を含む測定結果情報を出力することが可能となる。
【００３９】
上記生体測定手段は、上記生体信号情報に加えて、情報供給装置から供給、または、自装置に直接入力された外部取得情報を用いて、上記生体の状態を示す測定結果情報を導出することが好ましい。
【００４０】
上記構成によれば、生体測定手段は、生体の状態を測定する際に、生体から得られる生体信号情報に加えて、測定対象の生体以外から得られる外部取得情報を用いて、上記生体の状態を示す測定結果情報を導出することができる。
【００４１】
これにより、生体をとりまく環境や、生体自体の元々の性質等を考慮して、現在の生体の状態を測定することができるので、測定精度を向上させることが可能となる。
【００４２】
外部取得情報とは、例えば、気温、湿度、生体の年齢、性別などであり、生体の生理状態を反映した上記生体信号情報以外のあらゆる情報が想定される。
【００４３】
本発明の生体監視方法は、上記課題を解決するために、生体から取得された少なくとも１つの生体信号情報を用いて、上記生体の状態を示す測定結果情報を導出する生体測定ステップと、上記生体測定ステップにて導出された測定結果情報が示す上記生体の状態を報知する１または複数の情報出力部の報知動作を制御する出力制御ステップとを含み、上記出力制御ステップでは、上記生体測定ステップにて導出された測定結果情報の内容に応じて、上記情報出力部の報知動作を制御することを特徴としている。
【００４４】
上記方法によれば、生体の状況を見守り、生体の状況に応じて、把握された測定結果を報知させるときの情報出力部の報知動作を適切に制御することが可能になるという効果を奏する。
【００４５】
なお、上記生体監視装置は、コンピュータによって実現してもよく、この場合には、コンピュータを上記各手段として動作させることにより上記生体監視装置をコンピュータにて実現させる生体監視装置の制御プログラム、およびそれを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体も、本発明の範疇に入る。
【発明の効果】
【００４６】
本発明の生体監視装置は、上記課題を解決するために、生体から取得された少なくとも１つの生体信号情報を用いて、上記生体の状態を示す測定結果情報を導出する生体測定手段と、上記生体測定手段によって導出された測定結果情報が示す上記生体の状態を報知する１または複数の情報出力部の報知動作を制御する出力制御手段とを備え、上記出力制御手段は、上記生体測定手段によって導出された測定結果情報の内容に応じて、上記情報出力部の報知動作を制御することを特徴としている。
【００４７】
本発明の生体監視方法は、上記課題を解決するために、生体から取得された少なくとも１つの生体信号情報を用いて、上記生体の状態を示す測定結果情報を導出する生体測定ステップと、上記生体測定ステップにて導出された測定結果情報が示す上記生体の状態を報知する１または複数の情報出力部の報知動作を制御する出力制御ステップとを含み、上記出力制御ステップでは、上記生体測定ステップにて導出された測定結果情報の内容に応じて、上記情報出力部の報知動作を制御することを特徴としている。
【００４８】
したがって、測定された生体の状態に応じて、測定結果の報知動作を適切に制御することが可能になるという効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【００４９】
【図１】本発明の実施形態における生体監視装置の要部構成を示すブロック図である。
【図２】本発明の実施形態における生体監視システムの構成を示す概略図である。
【図３】生体監視装置の測定方法記憶部に記憶される、属性情報と状態測定アルゴリズムとの対応関係を示す対応テーブルの具体例を示す図である。
【図４】測定方法記憶部に記憶される、状態測定アルゴリズムの具体例を示す図である。
【図５】測定方法記憶部に記憶される、状態測定アルゴリズムの具体例を示す図である。
【図６】測定方法記憶部に記憶される、属性情報と状態測定アルゴリズムとの対応関係を示す対応テーブルの他の具体例を示す図である。
【図７】測定方法記憶部に記憶される、属性情報と状態測定アルゴリズムとの対応関係を示す対応テーブルの他の具体例を示す図である。
【図８】（ａ）および（ｂ）は、正常心音である場合の、音センサから採取された音データの波形を示す図である。
【図９】（ａ）および（ｂ）は、異常心音である場合の、音センサから採取された音データの波形を示す図である。
【図１０】実施形態１における生体監視装置の出力方法記憶部に記憶される出力先決定テーブルの一例を示す図である。
【図１１】実施形態１における生体監視装置の出力方法記憶部に記憶される出力内容決定テーブルの一例を示す図である。
【図１２】実施形態２における生体監視装置の出力方法記憶部に記憶される出力先決定テーブルの一例を示す図である。
【図１３】実施形態２における生体監視装置の出力方法記憶部に記憶される出力内容決定テーブルの一例を示す図である。
【図１４】本発明の他の実施形態における生体監視装置の要部構成を示す図である。
【図１５】生体監視装置の状態測定部が生体の状態を総合判定するための条件テーブルを示す。
【図１６】実施形態３における生体監視装置の出力方法記憶部に記憶される出力先決定テーブルの一例を示す図である。
【図１７】実施形態３における生体監視装置の出力方法記憶部に記憶される出力内容決定テーブルの一例を示す図である。
【図１８】実施形態４における生体監視装置の出力方法記憶部に記憶される出力先決定テーブルの一例を示す図である。
【図１９】実施形態４における生体監視装置の出力方法記憶部に記憶される出力内容決定テーブルの一例を示す図である。
【図２０】実施形態５における生体監視装置の出力方法記憶部に記憶される出力先決定テーブルの一例を示す図である。
【図２１Ａ】実施形態５における生体監視装置の出力方法記憶部に記憶される出力内容決定テーブルの一例を部分的に示す図である。
【図２１Ｂ】上記出力内容決定テーブルの一部を示す図である。
【図２２】実施形態６における生体監視装置の状態測定部が選手の状態を総合判定するための条件テーブルを示す。
【図２３】実施形態６における生体監視装置の出力方法記憶部に記憶される出力先決定テーブルの一例を示す図である。
【図２４Ａ】実施形態６における生体監視装置の出力方法記憶部に記憶される出力内容決定テーブルの一例を部分的に示す図である。
【図２４Ｂ】上記出力内容決定テーブルの一部を示す図である。
【図２４Ｃ】上記出力内容決定テーブルの一部を示す図である。
【図２５】実施形態７における生体監視装置の出力方法記憶部に記憶される出力先決定テーブルの一例を示す図である。
【図２６Ａ】実施形態７における生体監視装置の出力方法記憶部に記憶される出力内容決定テーブルの一例を部分的に示す図である。
【図２６Ｂ】上記出力内容決定テーブルの一部を示す図である。
【図２６Ｃ】上記出力内容決定テーブルの一部を示す図である。
【図２７】実施形態７における生体監視装置の出力方法記憶部に記憶される出力動作変更テーブルの一例を示す図である。
【図２８】実施形態８における生体監視装置の出力方法記憶部に記憶される出力先決定テーブルの一例を示す図である。
【図２９】実施形態８における生体監視装置の出力方法記憶部に記憶される出力内容決定テーブルの一例を示す図である。
【図３０】実施形態１における生体監視装置の処理の流れを示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００５０】
≪実施形態１≫
本発明の実施形態１について、図１〜図１１に基づいて説明すると以下のとおりである。
【００５１】
本発明の生体監視装置は、生体の状態を測定して得られた測定結果情報を用いて生体を監視する。測定結果情報は、上記生体監視装置が、生体の状態をセンシングする生体センサから生体信号情報を取得し、そこから得られる生体パラメータを用いて生体の様々な状態、症状、程度などを測定することにより得られるものである。
【００５２】
本実施形態では、本発明の生体監視装置は、生体の一例として、人間（以下、被験者と称する）の状態を見守り対象とする。つまり、上記生体監視装置は、生体の一例としての人間（被験者）の状態をセンシングし、該被験者の状態を測定する。なお、本発明の生体監視装置は、人間以外の動物（例えば犬など）を見守り対象とし、動物の生体信号情報を取得して、動物の状態を測定し、監視することも可能である。
【００５３】
また、本実施形態では、本発明の生体監視装置を、可搬性、携帯性にすぐれた小型の情報処理装置にて実現する場合について説明する。この場合、上記生体監視装置は、上記生体センサを内蔵していてもよい。また、上記生体監視装置は、内蔵の生体センサに加えて、あるいは、代えて、自装置とは別体の生体センサと通信してもよい。よって、本実施形態では、生体センサが取得した生体信号情報は、無線または有線の適宜の通信手段を介して生体監視装置に供給される。しかし、これに限らず、本発明の生体測定装置は、パソコンなどの据え置き型の情報処理装置にて実現してもよい。
【００５４】
〔生体監視システム〕
図２は、本発明の実施形態における生体監視システム１００の構成を示す概略図である。本発明の生体監視システム１００は、少なくとも、１以上の生体センサ（図示する２ａ、２ｂ、３〜５などの生体センサ）と、生体監視装置１と、情報出力装置１１０とを含む構成となっている。図２に示すとおり、さらに、生体監視システム１００には、情報供給装置１２０が含まれていてもよい。
【００５５】
生体センサは、被験者（生体）Ｈに装着されて、被験者の状態をセンシングし、検出した生体信号情報ｄ１を生体監視装置１に供給するものである。生体センサは、少なくとも一つあればよいが、図２に示すように、複数設けられていてもかまわない。図２に示す例では、生体センサとしては、被験者が発する音を検出する音センサ２（音センサ２ａ、２ｂ）と、被験者の経皮的動脈血酸素飽和度（ＳｐＯ２）を測定するパルスオキシメータ３と、被験者の脈波を検出する脈波センサ４と、被験者の体温を測定する体温計５とが設けられている。さらに、生体監視装置１は、被験者の体の動き（体動）を検出する加速度センサ６を、生体センサとして備えていてもよい。
【００５６】
各種センサは、検出した生体信号情報（音、ＳｐＯ２、脈波、体温、加速度などのデータ）ｄ１を生体監視装置１に対して送信する。
【００５７】
例えば、音センサ２ａ、２ｂは、被験者の体に装着され、当該被験者が発する音を検出する密着型のマイクロフォンである。音センサ２の表面には粘着剤層が設けられており、この粘着剤層によって音センサ２が被験者の体表面に装着される。音センサ２の装着位置は、目的の音が効果的に拾える箇所であればよく、例えば、被験者の呼吸音、咳音などを検出する目的では、音センサ２は、気道、胸のあたりに装着され、被験者の心音、心拍数などを検出する目的では、胸部左（被験者から見て）に装着され、被験者の腹腔音を検出する目的では、腹部に装着される。
【００５８】
音センサ２ａは、検出した呼吸音の音データを生体信号情報として生体監視装置１に送信する。音センサ２ｂは、検出した心音の音データを生体信号情報として生体監視装置１に送信する。
【００５９】
パルスオキシメータ３は、赤色光、赤外光をそれぞれ出射するＬＥＤを備え、これらのＬＥＤからの出射光が被験者の指先を透過した結果生じる透過光の光量に基づいて、動脈血中酸素飽和度を計測する。さらに、脈拍数を計測してもよい。パルスオキシメータ３は、計測したＳｐＯ２と計測時間とを対応付けた測定データを生体信号情報として生体監視装置１に送信する。
【００６０】
なお、被験者に装着される生体センサの種類は、上述の例に限定されず、生体の体内、体外に出現する生理状態を検出できさえすれば、あらゆる種類の生体センサを本発明の生体監視システム１００に採用することができる。
【００６１】
本実施形態では、各生体センサは、無線通信部を備えており、生体監視装置１、あるいは、他の生体センサ）と無線通信することができる。無線通信手段としては、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）通信、ＷｉＦｉ通信などの近距離無線通信手段を採用し、各種の装置と直接近距離無線通信を行うことが想定される。上記無線通信部は、生体センサが採取した生体信号情報を生体監視装置１に送信したり、生体監視装置１から送信された制御データを受信したりする。制御データは、生体監視装置１が、測定の開始や終了、測定条件の設定などを、各生体センサに対して遠隔制御するための情報である。
【００６２】
なお、各生体センサと生体監視装置１とがケーブルを介して有線接続されていてもよく、この場合、生体センサは、無線通信部の代わりに、ケーブルを介して有線通信を行う有線通信部を備え、この有線通信部が、ケーブルを介して、生体監視装置１などとの間で、各種情報の送受信を実行する。
【００６３】
生体監視装置１は、上記生体センサから取得した生体信号情報に基づいて、被験者の状態を測定し、測定された被験者の状態に応じて必要な動作を実行するものである。すなわち、生体監視装置１は、被験者の状態を測定する生体測定機能と、測定結果に応じて必要な動作を実行する生体監視機能とを有している。
【００６４】
生体監視装置１は、各生体センタから取得した生体信号情報ｄ１に基づいて、１または複数の、被験者に係る様々な情報（生体パラメータ）を抽出する。そして、抽出した生体パラメータを、各種アルゴリズムに基づいて処理することにより、測定結果情報ｄ２を導出することができる。測定結果情報ｄ２は、生体監視装置１から情報出力装置１１０へ供給される。さらに、生体センサから得られた生体信号情報ｄ１そのものが情報出力装置１１０に対して供給されてもよい。
【００６５】
本発明の生体監視装置１は、生体パラメータを処理する方法として、幾通りものアルゴリズムを記憶している。この幾通りものアルゴリズムは、生体センサに関する属性情報ごとに用意されている。属性情報とは、以下に限定する意図はないが、例えば、（１）生体センサが被験者の体のどこに装着されているか（以下、属性情報名は「装着位置」）、（２）生体センサで被験者の体のどの部位を測定したいのか、すなわち、大まかな測定の目的（以下、属性情報名は「測定部位」）、および、（３）生体センサで被験者のどのような状態（具体的な症状、病状）を測定したいのか、すなわち、詳細な測定の目的（以下、属性情報名は「測定項目」）などである。
【００６６】
したがって、生体監視装置１は、用いる生体センサの種類が少なくても（例えば、音センサ１種類で固定されていても）、生体センサの属性情報（装着位置、測定部位、測定項目）に応じて、幾通りものアルゴリズムを記憶しておくことによって、実行すべき最適なアルゴリズムを選択し、実行することが可能である。つまり、多種多様な生体センサを併用しなくとも、生体センサの装着位置や測定の目的に応じて、多様な生体測定機能を実現し、測定の目的に適った測定結果情報を導出することができる。つまり、生体監視装置１は、属性情報に応じて、適切なアルゴリズムを選択して、生体パラメータを分析することができる。結果として、被験者の状態について判定の精度を向上させることができる上、単なる正常／異常の二値ではなくて、症状の重度や、病名などの多様な内容を含む測定結果情報を出力することが可能となる。
【００６７】
生体監視装置１において、上記属性情報がどのようにして決定されるのかについては、以下で詳しく説明するが、例えば、情報供給装置１２０から、ユーザが指定する属性情報ｄ３が生体監視装置１に供給されるという形態が想定される。あるいは、生体監視装置１の入力操作部を介してユーザが直接属性情報を入力する構成であってもよい。
【００６８】
なお、本実施形態では、生体監視装置１は、生体測定機能を実行するにあたり、生体パラメータを含め、被験者に関する様々なパラメータを用いる。例えば、生体監視装置１は、測定結果の精度を向上させるために、生体センサ以外の装置（情報供給装置１２０）から取得した外部取得情報ｄ４、および、生体監視装置１に直接入力された外部取得情報からパラメータを抽出して利用することができる。
【００６９】
ここで、各種生体センサから得られる生体信号情報から得られるパラメータを「生体パラメータ」、また、上記外部取得情報から得られるパラメータを「外的パラメータ」と称し、これらの用語は、両者を性質上区別する必要がある場合に用いる。
【００７０】
生体パラメータは、被験者の生理状態を反映したものである。生体パラメータは、以下の具体例に限定されないが、例えば、音センサ２が検出した音データ（生体信号情報ｄ１）から取得される「音量」、「周波数分布」などが想定される。さらに、波形がパターン化される場合に、波形のパターンを分析することにより、波形の「間隔」、「周期」、「有無」、「長短」、「回数」などが、生体パラメータとして抽出されてもよい。また、パルスオキシメータ３から得られる「ＳｐＯ２」、脈波センサ４が検出した脈波から得られる「脈拍数」、体温計５から得られる「体温」なども生体パラメータとして抽出される。
【００７１】
外的パラメータは、上記生体パラメータが被験者の生理状態を反映したものであるのに対し、被験者の体外の環境条件を反映したものである。外的パラメータの具体例としては、例えば、生体センサの仕様情報（バージョン情報、どういった情報を検出できる機能を持つのか、など）、上記生体センサの装着位置（胸部、腹部、背中、気道付近など）、上記被験者に関する被験者情報（年齢、性別、睡眠時間、直前の食事時間、運動量、過去の疾患履歴など）、および、上記被験者が置かれた測定環境（気温、気圧、湿度など）が挙げられるが、これに限定されるものではない。
【００７２】
生体監視装置１は、上記生体パラメータに、上記外的パラメータを適切に組み合わせて測定結果情報を導出することにより、測定の目的に適ったさらに精度よい判定を実現することが可能となる。
【００７３】
生体監視装置１は、生体測定機能を実施して、生体信号情報を処理し、測定結果情報を導出すると、その測定結果情報を用いて、生体監視機能を実施し、被験者の状態に応じた適切な動作を実行する。本発明の生体監視装置１は、特に、被験者の状態を情報出力装置１１０に出力する際の出力動作が適切に実行されるように必要な制御を行う。
【００７４】
情報出力装置１１０は、生体監視装置１が情報を出力する出力先の装置である。本実施形態の生体監視システム１００において、情報出力装置１１０は、生体監視装置１から出力される生体信号情報ｄ１または測定結果情報ｄ２を受信して、その情報を自装置から出力することができる機能を有してさえいれば、どのような装置であってもよい。例えば、情報出力装置１１０は、ノートパソコン１１１、携帯電話機１１２、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）などの携帯端末装置１１３、スピーカ１１４、電話機１１５、モニタ装置１１６、ＬＥＤ（Light Emitting Diode）などの発光装置１１７などで実現される。しかし、情報出力装置１１０として適用される装置は上述の例に限定されない。
【００７５】
情報供給装置１２０は、生体監視装置１に対して情報を供給する供給元の装置である。本実施形態の生体監視システム１００において、情報供給装置１２０は、属性情報ｄ３または外部取得情報ｄ４を、記憶したり、ユーザ入力を受け付けることによって取得したりして、これらの情報を生体監視装置１に対して送信することができればどのような装置であってもよい。例えば、情報供給装置１２０は、サーバ装置１２１、ノートパソコン１１１、携帯電話機１１２、携帯端末装置１１３などで実現される。しかし、情報供給装置１２０として適用される装置は上述の例に限定されない。
【００７６】
なお、上述のノートパソコン１１１、携帯電話機１１２、および、携帯端末装置１１３などのように、１台の装置が、情報出力装置１１０および情報供給装置１２０の両方として機能してもよい。
【００７７】
次に、上述した生体監視装置１の構成についてさらに詳細に説明する。まず、生体測定機能を実現するための生体監視装置１の構成について説明し、後に、生体監視機能を実現するための生体監視装置１に構成について説明する。
【００７８】
〔生体監視装置１の構成（生体測定機能）〕
図１は、本発明の実施形態における生体監視装置１の要部構成を示すブロック図である。
【００７９】
図１に示すとおり、本実施形態における生体監視装置１は、制御部１０、記憶部１１、センサ通信部１２、入力操作部１３、通信部１４および出力部１５を備える構成となっている。また、生体監視装置１は、上述の各部の回路に電力を供給する図示しない電力供給部を有する。上述したとおり、生体監視装置１は、さらに、加速度センサ６を備えていてもよい。
【００８０】
センサ通信部１２は、生体監視装置１と別体で設けられた各種生体センサ（音センサ２、パルスオキシメータ３、脈波センサ４および体温計５など）と通信するものである。本実施形態では、一例として、センサ通信部１２は、無線通信手段にて実現される。無線通信手段としては、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）通信、ＷｉＦｉ通信などの近距離無線通信手段を採用し、各生体センタと生体監視装置１とが直接近距離無線通信を行うことが想定される。また、身体周辺に限定したエリアネットワークを構築し、これを介して生体監視装置１と生体センサとが無線通信を行ってもよい。
【００８１】
なお、生体監視装置１のセンサ通信部１２は、有線通信手段によって生体センサとの通信を実現してもよい。ただし、生体センサと生体監視装置１との通信を無線で実現することが好ましい。無線通信にすることで、生体センサの被験者への装着が平易になり、測定環境下における被験者の行動に対する制約が減り、被験者のストレスや負担を低減できるからである。
【００８２】
入力操作部１３は、ユーザ（被験者自身あるいは測定を行う操作者を含む）が生体監視装置１に指示信号を入力するためのものである。生体監視装置１が、図２に示すように小型の情報処理装置にて実現される場合には、入力操作部１３は、数個のボタン（十字キー、決定キー、文字入力キーなど）、タッチパネル、タッチセンサ、もしくは、音声入力部と音声認識部などの適宜の入力装置で構成される。なお、生体監視装置１が据え置き型の情報処理装置にて実現される場合には、入力操作部１３としては、上述の入力装置の他に、複数のボタン（十字キー、決定キー、文字入力キーなど）で構成されるキーボード、マウスなどの入力装置が採用されてもよい。本実施形態では、ユーザは、入力操作部１３を用いて、測定の開始や終了の指示を入力したり、生体センサの装着位置、測定部位、測定項目などの属性情報を選択したりすることができる。さらに、ユーザは、入力操作部１３を用いて、測定に必要な情報を生体監視装置１に直接入力してもよい。例えば、被験者の年齢、性別、平均睡眠時間、測定日当日の睡眠時間、直近の食事時間、食事内容、運動量などの外部パラメータが生体監視装置１に入力される。
【００８３】
通信部１４は、情報出力装置１１０、情報供給装置１２０などの外部の装置と通信するものである。本実施形態では、例えば、通信部１４は、無線アクセスポイントおよび広域通信網を介して外部の装置と通信を行う。例えば、生体監視装置１は、生体の状態測定に利用する外的パラメータを得るための外部取得情報を、通信部１４を介して、情報供給装置１２０から受信してもよい。ここで、通信部１４が取得する外部取得情報としては、特定の日、特定の地域の天気、気温、気圧、湿度や、利用する各生体センサの仕様情報などが想定される。例えば、仕様情報を参照することにより、生体監視装置１は、どの測定項目に応じてどの生体センサからの生体パラメータを利用するべきかを判断したり、あるいは、複数の生体センサを同時に利用するときの組み合わせの条件や、禁忌を把握したりすることができる。あるいは、通信部１４は、属性情報の指定を、情報供給装置１２０から受け付けてもよい。なお、通信部１４は、無線通信手段、および、有線通信手段のいずれの手段で採用されてもよく、生体監視システム１００の実施の形態に合わせて最適な手段が適宜採用される。本実施形態では、被験者の行動範囲に制約を与えない点や、生体監視システム１００の設計の自由度などにおいて有利な無線通信手段を採用する。
【００８４】
出力部１５は、生体監視装置１が実行した生体測定の測定結果情報を外部に出力するものである。出力方法としては、出力部１５が、ＬＣＤ（液晶ディスプレイ）などの表示装置で構成される場合には、文字、記号、図形、絵柄、静止画、動画などを表示して測定結果情報をユーザに提供することができる。あるいは、出力部１５が、スピーカなどの音声出力装置で構成される場合には、音声、効果音、音楽などを再生して測定結果情報をユーザに提供することができる。あるいは、出力部１５が、ＬＥＤなどの発光装置で構成される場合には、発光色、発光パターン（点灯、消灯、点滅）などを変化させることにより、測定結果情報をユーザに提供することができる。
【００８５】
制御部１０は、生体監視装置１が備える各部を統括制御するものであり、機能ブロックとして、属性情報決定部２１、アルゴリズム選択部２２および状態測定部２３を備えている。これらの機能ブロック全体が、生体監視装置１の生体測定機能を実現するための生体測定部２０として機能する。生体監視装置１が有する生体監視機能に対応する出力動作制御部３０およびその各機能ブロックについては後に詳述する。
【００８６】
制御部１０に示された上述の各機能ブロックは、ＣＰＵ（central processing unit）が、ＲＯＭ（read only memory）、ＮＶＲＡＭ（non-Volatile random access memory）等で実現された記憶装置（記憶部１１）に記憶されているプログラムを不図示のＲＡＭ（random access memory）等に読み出して実行することで実現できる。
【００８７】
記憶部１１は、制御部１０が実行する（１）制御プログラム、（２）ＯＳプログラム、（３）制御部１０が、生体監視装置１が有する各機能を実行するためのアプリケーションプログラム、および、（４）該アプリケーションプログラムを実行するときに読み出す各種データを記憶するものである。特に、記憶部１１は、生体監視装置１が実行する測定処理を実行する際に読み出す各種プログラム、データを記憶する。具体的には、記憶部１１には、少なくとも測定方法記憶部４０が含まれる。
【００８８】
なお、生体監視装置１は、図示しない一時記憶部を備える。一時記憶部は、生体監視装置１が実行する各種処理の過程で、演算に使用するデータおよび演算結果等を一時的に記憶するいわゆるワーキングメモリであり、ＲＡＭなどで構成される。
【００８９】
属性情報決定部２１は、生体の状態測定において用いられる生体センサの属性情報を決定するものである。本実施形態では、属性情報の入力画面を、情報供給装置１２０の表示部に表示して、ユーザに選択させる構成が考えられる。属性情報決定部２１は、通信部１４を介して、ユーザによって選択された属性情報を情報供給装置１２０から受信し、受信した内容に基づいて、ユーザによって指定された装着位置および測定部位（および測定項目）を決定する。ユーザは、入力操作部１３を用いて属性情報を直接生体監視装置１に入力してもよい。
【００９０】
ユーザは、例えば、情報供給装置１２０のマウスを操作して、表示された装着位置のうち、所望の装着位置をクリックすることにより、各生体センサの装着位置を指定することができる。このように装着位置が指定されると、属性情報決定部２１は、ユーザによってクリックされた位置に対応する装着位置（例えば、「正面−胸−左上」）を、属性情報「装着位置」として決定する。なお、属性情報決定部２１は、想定されるすべての装着位置を候補としてリストにして表示し、ユーザに選択させてもよい。同様に、属性情報決定部２１は、ユーザによって選択された選択肢を、属性情報「測定部位」、「測定項目」として決定することができる。具体的には、ユーザは、測定の目的について、漠然と「心音」「呼吸音」「血流音」「腹腔音」「胎児心音」・・・のように、測定部位を選択することもできれば、さらに詳細に具体的な疾患名（測定項目）を選択することもできる。
【００９１】
属性情報決定部２１は、上述のとおり決定した属性情報をアルゴリズム選択部２２に伝達する。
【００９２】
アルゴリズム選択部２２は、属性情報決定部２１によって決定された属性情報に応じて、生体監視装置１の状態測定部２３が実行すべきアルゴリズムを、複数通りある中から選択するものである。測定方法記憶部４０には、生体の状態を測定するための処理について、幾通りものアルゴリズムが属性情報に対応付けて記憶されている。アルゴリズム選択部２２は、測定方法記憶部４０を参照し、決定された属性情報に基づいて、状態測定部２３が実行すべきアルゴリズムを選択する。
【００９３】
状態測定部２３は、生体センサから得られた生体信号情報を分析して生体パラメータを抽出し、抽出した生体パラメータを処理した演算結果に基づいて生体の状態を測定するものである。状態測定部２３は、この一連の処理を、アルゴリズム選択部２２が選択したアルゴリズムに従って実行する。このアルゴリズムの実行によって導出された測定結果情報は、状態測定部２３から出力動作制御部３０へと伝達される。
【００９４】
〔状態測定処理の具体例〕
次に、生体測定部２０の各部が実行する状態測定処理について、状態測定アルゴリズムの具体例に基づいて、より詳細に説明する。
【００９５】
（具体例１）
本具体例は、指定された「測定項目」に応じて適切なアルゴリズムが選択されることにより、多種多様な測定項目に適った精度の良い状態測定が実現される例である。
【００９６】
図３は、測定方法記憶部４０に記憶される、属性情報と状態測定アルゴリズムとの対応関係を示す対応テーブルの具体例を示す図である。
【００９７】
図３に示すとおり、生体監視装置１が実施できる測定内容を表した、属性情報「測定項目」ごとに、状態測定アルゴリズムが対応付けて記憶されている。
【００９８】
上記データ構造によれば、「測定項目」が定まれば、その測定を実施するために最適な状態測定アルゴリズムが特定される。例えば、ユーザが「測定項目：無呼吸度」を指定した場合には、属性情報決定部２１が、測定項目を「無呼吸度」と決定する。そして、アルゴリズム選択部２２は、図３に示す対応テーブルを参照し、決定された「測定項目：無呼吸度」に対応する「無呼吸度算出アルゴリズム」を選択する。
【００９９】
さらに、図３に示すとおり、各測定項目に対し、生体センサをどこに装着すべきかを示す、属性情報「装着位置」が対応付けて記憶されていてもよい。上記データ構造によれば、「測定項目」が定まることによって、属性情報決定部２１は、さらに、該「測定項目」に対応する、生体センサの「装着位置」を決定することが可能となる。属性情報決定部２１が決定した「装着位置」の情報は、生体センサを装着すべき推奨位置として、ユーザに提示されてもよい。
【０１００】
図４の（ａ）〜（ｅ）は、「測定項目：無呼吸度」に対応する状態測定アルゴリズム（無呼吸度算出アルゴリズム）の具体例を示す図である。なお、同図に示す例では、状態測定アルゴリズムをテーブル形式にて表すが、これは一例であって、本発明を限定する意図はない。
【０１０１】
睡眠時無呼吸症候群とは、睡眠時、一定以上頻繁に、無呼吸または低呼吸の状態に陥る症状のことである。無呼吸の状態と判断する目安としては、口、鼻の気流が１０秒以上停止すること、低呼吸の状態と判断する目安としては、１０秒以上換気量が５０％以上低下することであると考えられる。
【０１０２】
このような無呼吸、低呼吸の状態を検出するためには、脳波、眼電図、頤筋筋電図による睡眠ステージ、口・鼻の気流、胸・腹部の動きによる呼吸パターン、パルスオキシメータによる経皮的動脈血酸素飽和度（ＳｐＯ２）を分析することが考えられる。
【０１０３】
そこで、本実施形態では、無呼吸度の判定材料として、呼吸の有無（１０秒以上呼吸が止まる回数）、呼吸音の音量、呼吸の長短（呼気と吸気の時間的長さ）、単位時間あたりの呼吸数、ＳｐＯ２のパラメータを用いることとした。本実施形態における「無呼吸度」は、値が高いほど、睡眠時無呼吸症候群である可能性が高いことを示す。なお、無呼吸度の判定に用いるパラメータの例は、一例であり、上述した例に限定されるものではない。例えば、さらに、脈拍数のパラメータを用いてもよい。
【０１０４】
図４の（ａ）に示すテーブルのうち、フィールド名「パラメータ」には、「測定項目：無呼吸度」を測定するために用いるパラメータを指定する情報が格納されている。また、フィールド名「パラメータ種別」には、そのパラメータが、当該測定において、必須のパラメータ（必須パラメータ）であるのか、精度向上を目的とする補助的なパラメータ（補助パラメータ）であるのかを指定する情報が格納されている。また、フィールド名「センサ」には、その生体パラメータをどの生体センサの生体信号情報から抽出すればよいのかを示す情報が格納されている。
【０１０５】
すなわち、無呼吸度算出アルゴリズムが選択された場合、状態測定部２３は、図４の（ａ）に示すテーブルにしたがって、波形（呼吸）有無、（呼吸）音量、波形（呼吸）長短、波形（呼吸）数のパラメータを必須パラメータとして利用すべきであり、任意でＳｐＯ２および心拍数の補助パラメータを使用してもよいということを認識する。
【０１０６】
そして、状態測定部２３は、音センサ２ａによって気道付近から集音された呼吸音のデータから、上記必須パラメータを抽出し、パルスオキシメータ３および脈波センサ４のそれぞれから出力された生体信号情報から、上記補助パラメータをそれぞれ抽出する。
【０１０７】
図４の（ａ）に示すテーブルのうち、「ＩＦ値」のフィールドには、抽出されたそれぞれのパラメータごとに、３つの条件が格納されている。そして、これらの３つの条件は、それぞれ、「ＴＨＥＮ値」、すなわち、正常値、要注意値、異常値の３段階に対応付けられている。これにより、パラメータがどのような値を有しているのかに応じて、各パラメータに対して、正常値、要注意値、異常値の３段階評価を出力することができる。
【０１０８】
例えば、状態測定部２３は、音センサ２ａの音データを分析して、単位時間あたりの呼吸回数が「７回」というパラメータを抽出した場合には、「パラメータ：波形（呼吸）数」については、「要注意」との評価を出力する。
【０１０９】
図４の（ｂ）に示すテーブルは、３段階評価されたパラメータに対し、評価に応じたスコアを付与するためのスコア情報を示すものである。該テーブルに示すスコア情報にしたがって、状態測定部２３は、必須パラメータについては、「正常」と評価されたパラメータに０、「要注意」と評価されたパラメータに１、「異常」と評価されたパラメータに２のスコアを付与する。すなわち、本実施形態では、必須パラメータについて無呼吸に関する異常項目が多ければ多いほどスコアの合計が高くなる。補助パラメータについては、「正常」、「要注意」、「異常」のパラメータに対し、それぞれ、０、０、１のスコアを付与する。
【０１１０】
さらに、状態測定アルゴリズムは、図４の（ｃ）に示すテーブルを含んでいてもよい。図４の（ｃ）に示すテーブルは、パラメータごとに求められたスコアに対して付与する重み付け情報を示すものである。重み付けは、パラメータごとに対応付けて記憶される。重み付けの数値が大きいということは、そのパラメータが、当該指標を算出する上でより重要な、影響の大きい情報であるということを示す。
【０１１１】
図４の（ｃ）に示す例では、無呼吸度を算出する上で、「１０秒以上呼吸が停止する回数」を示す波形（呼吸）有無が、最も考慮されるべき重要な情報であるので、重み付けが「４」と定められている。状態測定部２３は、すべてのパラメータについて求められたスコアについて、「スコア×重み付け値＝最終スコア」を求める。
【０１１２】
図４の（ｄ）に示すとおり、無呼吸度算出アルゴリズムには、各パラメータのスコアに基づいて、指標「無呼吸度」を算出するための算出式が含まれている。図４の（ｄ）の算出式は一例であって、本発明を限定する意図はない。図４の（ｄ）に示す算出式にしたがって、状態測定部２３は、各パラメータの最終スコアを合計して、無呼吸度を算出する。
【０１１３】
さらに、図４の（ｅ）に示すとおり、無呼吸度算出アルゴリズムには、指標「無呼吸度」に関して、被験者の状態を判定するための判定基準情報が記憶されている。
【０１１４】
図４の（ｅ）に示すとおり、判定基準情報のテーブルにおいて、算出された無呼吸度の値に応じて、判定すべき状態判定結果が対応付けられている。状態測定部２３は、図４の（ｅ）に示す判定基準情報にしたがって、被験者の無呼吸に係る状態を判定する。例えば、無呼吸度が「３」と算出された場合には、状態測定部２３は、当該被験者の無呼吸に係る状態は、「正常」であると判定する。
【０１１５】
なお、判定基準情報のテーブルには、この状態判定結果を表示する方法を規定する情報が対応付けられていてもよい。図４の（ｅ）に示す例では、例えば、状態判定結果「正常」には、表示「緑」が対応付けられている。これは、状態判定結果を緑色の文字で表示したり、緑色のランプ（発光装置１１７）に出力したりすることを意味する。このように、状態判定結果が色分けして出力されることにより、ユーザは、より直感的に状態判定結果を理解することができる。
【０１１６】
図５の（ａ）〜（ｅ）は、「測定項目：心臓モニタリング」に対応する状態測定アルゴリズム（心臓活動度算出アルゴリズム）の具体例を示す図である。本実施形態における「心臓活動度」は、値が高いほど、心臓の活動が不安定で、異常であることを示す。図５の（ａ）〜（ｅ）の各種情報に基づいて、状態測定部２３が実施する、心臓活動度の算出手順、および、状態判定手順は、図４の（ａ）〜（ｅ）に基づく手順と比較して、使用するパラメータや閾値が異なる以外は同様である。したがって、ここでは説明を繰り返さない。
【０１１７】
上記構造によれば、生体監視装置１は、属性情報「測定項目」が決定されたときに、その測定に必要なパラメータを把握し、どの生体センサから生体情報信号を取得するべきかを認識することができる。また、当該測定に最適な状態測定アルゴリズムを「測定項目」に応じて選択し、状態測定を実施するので、導出される測定結果情報の精度の向上が期待できる。
【０１１８】
（具体例２）
本具体例は、「装着位置」、「測定部位」および「測定項目」ごとに、最適なアルゴリズムがきめ細かく用意されている例である。ここでは、指定された「装着位置」、「測定部位」および「測定項目」に応じて、多数のアルゴリズムの中からその測定に最適なアルゴリズムが選択されるので、そのアルゴリズムを用いて状態測定が実施されると、測定の精度を格段に向上させることが可能となる。
【０１１９】
図６は、測定方法記憶部４０に記憶される、属性情報（装着位置および測定部位）と状態測定アルゴリズムとの対応関係を示す対応テーブルの具体例を示す図である。図７は、測定方法記憶部４０に記憶される、属性情報（測定項目）と状態測定アルゴリズムとの対応関係を示す対応テーブルの具体例を示す図である。図６および図７に示す例では、対応関係を示す情報は、対応テーブルとしてテーブル形式にて保持されているが、対応関係が維持されてさえいれば、どのようなデータ構造でもかまわない。
【０１２０】
図６に示す対応テーブルでは、「装着位置」かつ「測定部位」ごとにアルゴリズムのセットが対応付けられている。図６に示す例では、一例として、装着位置のバリエーションは２７個、測定部位のバリエーションは５個であるので、２７×５＝１３５通りのアルゴリズムが予め用意されている。そして、上記１３５通りのアルゴリズムのセットごとに、図７に示す対応テーブルが対応付けられている。図７に示す対応テーブルでは、「測定項目」ごとに、状態測定アルゴリズムが、さらに細かく分類されて対応付けられている。
【０１２１】
アルゴリズム選択部２２は、属性情報決定部２１が決定された「装着位置」と「測定部位」とに基づいて、図６に示す対応テーブルからアルゴリズムセットを選択する。例えば、属性情報が、「装着位置：正面−胸−左上」および「測定部位：心音」と決定された場合、アルゴリズム選択部２２は、図６に示す対応テーブルを参照し、Ａ３のアルゴリズムセットを選択する。
【０１２２】
図７に示す対応テーブルは、選択されたＡ３のアルゴリズムセットを格納している。図７に示すとおり、Ａ３の状態測定アルゴリズムは、さらに、「測定項目」ごとに幾通りか用意されている。そこで、アルゴリズム選択部２２は、決定された「測定項目」に基づいて、対応する状態測定アルゴリズムを選択する。例えば、「測定項目」として「僧帽弁開放音（疾患名：僧帽弁閉鎖不全）」がユーザによって選択された場合、アルゴリズム選択部２２は、図７の対応テーブルに格納されている、Ａ３の状態測定アルゴリズムの中から、対応するＡ３−１のアルゴリズム、すなわち、僧帽弁閉鎖不全評価アルゴリズムを選択する。ここで選択された僧帽弁閉鎖不全評価アルゴリズムは、被験者の「正面−胸−左上」に装着された音センサから取得された「心音」の音データを分析して、被験者が「僧帽弁閉鎖不全」であるか否かを判定するのに最も適したアルゴリズムである。僧帽弁閉鎖不全評価アルゴリズムは、例えば、生体パラメータを評価する評価関数「ｆ１（ｘ）」と、判定に用いる閾値「６」などを含んでいる。アルゴリズム選択部２２は、選択したＡ３−１のアルゴリズムを状態測定部２３に伝達する。
【０１２３】
上記構成によれば、同じ心音を評価するアルゴリズムＡ３であっても、状態測定アルゴリズムは、その心雑音の特性（測定項目、または、対象疾患）ごとにさらに細分化された、異なるアルゴリズムが設けられている。このため、状態測定部２３は、１種類の音センサ２から取得される音データに基づいて、様々な疾患ごとに詳細な評価を行うことが可能であり、測定の精度を格段に向上させることが可能である。
【０１２４】
次に、図７に示すＡ３−１の僧帽弁閉鎖不全評価アルゴリズムが選択された場合の、状態測定部２３の測定の動作について図８および図９を参照しながら説明する。
【０１２５】
図８の（ａ）および（ｂ）は、正常心音である場合の、音センサから採取された音データの波形を示す図である。より詳細には、図８の（ａ）は、１０秒間の波形を示し、図８の（ｂ）は、このうち、相対経過時間が４秒から５秒までの間の１秒間の波形を拡大したものを示す。図中の（１）は、心音のＩ音の波形を示し、（２）は、II音の波形を示す。
【０１２６】
図９の（ａ）および（ｂ）は、異常心音である場合の、音センサから採取された音データの波形を示す図である。より詳細には、図９の（ａ）は、１０秒間の波形を示し、図９の（ｂ）は、このうち、相対経過時間が４秒から５秒までの間の１秒間の波形を拡大したものを示す。図中の（１）は、心音のＩ音の波形を示し、（２）は、II音の波形を示す。
【０１２７】
図９に示す音データの波形は、図８に示す正常心音の波形と比べて、Ｉ音とII音との間に比較的大きな、雑音のような信号音Ｎが存在している。結論から述べると、図９に示す波形は、異常心音の典型例の一つであり、具体的には、僧帽弁閉鎖不全の（心臓の左心房と左心室の間にある僧帽弁の閉鎖が不完全である）被験者の心音波形の例を示している。
【０１２８】
ここで、アルゴリズム選択部２２によって選択される状態測定アルゴリズムは、上述したとおり、Ａ３−１の僧帽弁閉鎖不全評価アルゴリズムである。この僧帽弁閉鎖不全評価アルゴリズムは、評価関数「ｆ１（ｘ）」および閾値「６」を含む。
【０１２９】
そこで、状態測定部２３は、選択された状態測定アルゴリズムに含まれる、次式
【０１３０】
【数１】
2012085906.tif 000003
【０１３１】
（以下、式１）として示される、関数ｆ１（ｘ）を計算する。
【０１３２】
具体的には、まず、状態測定部２３は、図９の（ｂ）に示すように、少なくとも心拍の１周期以上の音データを含む音データ列をＡ（ｘ）とし、Ａ（ｘ）において、Ｉ音からII音の時間間隔Ｔに対し、その前後２５％ずつを取り除いた区間Δｔを求める。そして、状態測定部２３は、この区間Δｔの音データ列Ａ（ｘ）の信号電力を、上記式１を用いて計算する。上記式１にしたがって、図９に示す音データについて、ｆ１（ｘ）を求めると、１２．６となる。
【０１３３】
上記状態測定アルゴリズムには、ｆ１（ｘ）の値が閾値６以上の場合に、僧帽弁閉鎖不全の異常ありと判定し、閾値６未満の場合に、異常なしと判定する判定条件が含まれている。
【０１３４】
したがって、状態測定部２３は、上記で求めたｆ１（ｘ）＝１２．６を、閾値６と比較して、ｆ１（ｘ）≧６であると判断する。この判断に基づいて、状態測定部２３は、図９に示す音データを採取した被験者の状態が「心音異常、特に、僧帽弁閉鎖不全の疑いあり」の状態であると測定する。状態測定部２３が導出した測定結果情報は、出力動作制御部３０に供給される。そして、出力動作制御部３０の制御下で、測定結果情報が自装置の出力部１５に出力されたり、情報出力装置１１０に送信されたりした後に、ユーザに提示される。
【０１３５】
上述の評価関数および閾値は、状態測定アルゴリズム、特に、僧帽弁閉鎖不全評価アルゴリズムのほんの一例である。状態測定アルゴリズムは、これに限定されず、目的の疾患、あるいは、症状を検出するためのあらゆる数式、値を含むものである。これらの状態測定アルゴリズムは、医学的な知識、経験から適宜定められる。
【０１３６】
上記構造によれば、生体監視装置１は、測定の開始指示とともに属性情報が指定されると、指定された属性情報に最も適したアルゴリズムを選択し、選択したアルゴリズムにそって、生体センサから生体情報信号を処理し、測定結果情報を導出することができる。
【０１３７】
したがって、生体センサの種類が限られていても、測定方法について多数のバリエーションを持ち、属性情報に応じて最適な方法で測定が実施される。よって、導出される測定結果情報の精度の向上が期待できる。
【０１３８】
（具体例３）
上述の具体例２では、測定開始準備段階で、ユーザが、属性情報、すなわち、「装着位置」、「測定部位」および「測定項目」を指定することにより、属性情報決定部２１が属性情報を決定する構成であった。具体例２の上記構成は、測定の目的（測定部位または測定項目）が明確であり、そのための測定方法（装着位置）について、ある程度の知識を有するユーザに対して、特に有効な構成であるといえる。
【０１３９】
本具体例では、ユーザから測定の目的について入力を受け付けた後に、生体監視装置１が、音センサ２の装着位置を特定し、測定の目的に応じて有効な装着位置を、ユーザに対して提示する構成を有する。したがって、本具体例の構成は、測定の目的は明確であるが、そのための測定方法（装着位置）について、知識を持たないユーザに対しても有効な構成であるといえる。
【０１４０】
本具体例では、生体監視装置１の測定方法記憶部４０には、さらに、装着位置情報が記憶されている。装着位置情報とは、測定の目的（測定部位または測定項目）ごとに、最適な装着位置の情報が対応付けられた情報である。属性情報決定部２１は、ユーザから測定の目的としての「測定部位」および「測定項目」の指定を受け付けると、測定方法記憶部４０に記憶されている装着位置情報を参照し、指定された「測定部位」および「測定項目」に対応付けられた「装着位置」を特定して、これを、当該測定における生体センサの「装着位置」として決定する。
【０１４１】
決定された「装着位置」の情報は、出力部１５を介してユーザに提示されることが好ましい。これにより、ユーザは、行いたい測定に際して、被験者の身体の適切な位置に生体センサを取り付けることが可能となる。
【０１４２】
こうして、最終的に決定された「装着位置」、「測定部位」および「測定項目」に基づいて、具体例２と同様にアルゴリズムが選択され、被験者の状態測定が実施される。
【０１４３】
上記構成によれば、ユーザは、測定したい対象音（測定部位）や疾患（測定項目）が明確であるが、そのための測定方法（装着位置）について、知識が十分でなくとも、有効な装着位置を生体監視装置１から通知してもらうことにより、測定を実施することが可能となる。さらに、生体監視装置１は、必須の装着位置や測定ガイダンスを表示することが好ましい。これによって、ユーザに対し、測定のための知識を補完することができるので、知識の乏しいユーザに対しても利便性の高い生体監視装置１を実現することが可能となる。
【０１４４】
（具体例４）
上述の具体例３では、測定開始準備段階で、ユーザが、属性情報として、「測定部位」および「測定項目」を指定することにより、「装着位置」の候補がある程度絞り込まれてユーザに選択させたり、一意に特定されたりすることにより、属性情報決定部２１が属性情報を決定する構成であった。具体例３の上記構成は、測定の目的が明確であるが、測定方法について知識を持たないユーザに対して、特に有効な構成であるといえる。
【０１４５】
本具体例では、ユーザは、属性情報の入力を一切行わずに、まず、被験者に生体センサ（音センサ２）を装着する。本具体例では、所望する測定部位の周辺に適当に生体センサが装着されればよい。ここでは、装着された生体センサから取得される音データに基づいて、属性情報「装着位置」および「測定部位」を特定する構成について説明する。したがって、実施例４の構成は、大まかな測定の目的と大まかな装着位置は明確であるが、詳細については知識を持たないユーザに対して有効な構成であるといえる。また、属性情報を指定するという詳細な手動入力操作が不要となるので、測定開始準備段階のユーザ操作をさらに簡素化することができる。
【０１４６】
本具体例では、生体監視装置１の測定方法記憶部４０には、さらに、音源データベースが格納されている。音源データベースには、属性情報「装着位置」ごとに、その装着位置に装着された音センサ２が採取する音データの標本が対応付けて格納されている。
【０１４７】
属性情報決定部２１は、とりあえず被験者の身体の適当な位置に装着された音センサ２からの音データを、音源データベースに格納されている標本音データと比較し、最も類似する標本音データを特定して、それがどの装着位置の音源であるのかを特定することにより、当該測定における「装着位置」を決定する。
【０１４８】
併せて、属性情報決定部２１は、被験者の音データを分析して、音データが被験者のどの「測定部位」の音を含んでいるのかを特定する。例えば、測定方法記憶部４０には、属性情報「測定部位」ごとにあらかじめ標本の音データの周波数分布が記憶されている。属性情報決定部２１は、取得された被験者の音データの周波数スペクトルと、あらかじめ保存されている標本の周波数スペクトルとを比較し、その周波数分布と最も合致する周波数スペクトルがどの部位の音データのものかを特定し、このときの部位を、当該測定における「測定部位」として決定する。
【０１４９】
こうして、最終的に決定された「装着位置」および「測定部位」に基づいて、アルゴリズムが選択され、被験者の状態測定が実施される。ここでは「測定項目」が特定されないが、この場合には、状態測定部２３は、「装着位置」および「測定部位」に基づいて選択されたアルゴリズムのセットをすべて実施してもよい。あるいは、属性情報決定部２１は、特定した「測定部位」の下位に属する「測定項目」を絞り込み、「測定項目」の候補をユーザに提示して選択させることにより「測定項目」を決定してもよい。例えば、属性情報決定部２１は、「測定部位：心音」が特定された場合には、心音を診断することにより判定可能な疾患（心臓疾患など）に関する測定項目を候補として提示する。
【０１５０】
上記構成によれば、ユーザは、深い思慮無しに「とりあえず装着して測定できる」という利便性を享受することができる。また、１つの音センサを、複数の対象音や複数の疾患に関する測定に用いる場合、一般的には、疾患ごとに装着箇所についての多くの知識をユーザに要求しなければならないが、本発明によれば、採取した音データに基づいて、ユーザが測定対象としたい音源や疾患を推定し、候補を表示することができるため、ユーザの事前の知識を廃して、ユーザに対して利便性の高い生体監視装置１を実現することが可能となる。
【０１５１】
続いて、生体監視機能を実現する生体監視装置１の構成について説明する。本実施形態１では、本発明の生体監視システム１００を、マラソン競技に参加する選手たちを監視するためのマラソン選手見守りシステムとして構築した場合を例に挙げて説明する。この具体例は本発明の理解を容易にするためのものであって、本発明の生体監視装置１および生体監視システム１００の構成を限定する意図はない。
【０１５２】
〔マラソン選手見守りシステムの概要〕
本実施形態１におけるマラソン選手見守りシステム（生体監視システム１００）では、図２における被験者Ｈは、マラソン競技に参加する多数の選手たちである。図２を参照して、本実施形態のマラソン選手見守りシステムは、選手Ｈそれぞれに装着される生体センサとしての音センサ２ｂと、同じく選手Ｈそれぞれが装備する生体監視装置１と、情報出力装置１１０とを含む構成となっている。
【０１５３】
図２に示すとおり、本実施形態では、音センサ２ｂは、選手Ｈの左胸あたりに装着され、選手Ｈの心音を取得し、心音の音データを生体信号情報ｄ１として生体監視装置１に供給する。
【０１５４】
生体監視装置１の生体測定部２０は、音センサ２ｂから受信した生体信号情報ｄ１を分析して選手Ｈの状態を測定し、生体監視装置１の出力動作制御部３０は、生体測定部２０によって導出された測定結果情報ｄ２に応じて適切に出力動作を制御する。
【０１５５】
なお、本実施形態では、生体監視装置１は、図１に示す出力部１５の一例として、青色ＬＥＤ、赤色ＬＥＤおよびスピーカを備えている。
【０１５６】
本実施形態では、情報出力装置１１０としては、競技場に設けられたマラソン大会を主催する大会本部に設置されているモニタ装置１１６と、スピーカ１１４とが含まれる。これらのモニタ装置１１６およびスピーカ１１４は、生体監視装置１との間で無線通信する機能を備えている。
【０１５７】
上述した出力部１５および情報出力装置１１０のぞれぞれは、生体監視装置１の出力動作制御部３０が実施する出力制御にしたがって、選手Ｈの状態に関して報知動作を実行する。
【０１５８】
ここで、本実施形態１における生体測定部２０の動作を説明すると、まず、生体測定部２０は、選手Ｈの左胸に装着された音センサ２ｂから心音の音データを取得する。属性情報決定部２１は、あらかじめ、属性情報「測定項目」を「運動時心拍数」と決定している。「測定項目：運動時心拍数」は、健康な人がマラソンなどの有酸素運動を行っている場合の平常な心拍数と比較して、被験者である選手Ｈの心拍数がどのような状態であるのかを測定することを指定している。アルゴリズム選択部２２は、上記「測定項目：運動時心拍数」に基づいて、選手Ｈの走行時心拍数の状態を測定するための最適なアルゴリズムを選択し、状態測定部２３に引き渡す。状態測定部２３は、選択されたアルゴリズムにしたがって選手Ｈの心拍数を検出して、選手Ｈの心拍数が、基準値を満たし正常な状態であるのか、基準値以上に高い状態であるのかを判定する。本実施形態では、前者の状態を、「状態Ａ（＝心拍数正常）」と称し、後者の状態を、「状態Ｂ（＝心拍数異常）」と称する。状態測定部２３は、「状態Ａ」または「状態Ｂ」を示す測定結果情報ｄ２を、出力動作制御部３０に供給する。
【０１５９】
〔生体監視装置１の構成（生体監視機能）〕
次に、生体監視機能を実現する生体監視装置１の構成について図１を参照しながら説明する。生体監視機能とは、上述の構成および手順に基づいて、生体監視装置１の生体測定機能が導出した測定結果情報に応じて、該測定結果情報の出力動作を制御する機能であり、出力動作制御部３０によって実行される。
【０１６０】
図１に示すとおり、制御部１０は、さらに、機能ブロックとして、出力先選択部３１、および、出力情報選択部３２を少なくとも備えている。これらの機能ブロック全体が、生体監視装置１の生体監視機能を実現するための出力動作制御部３０として機能する。
【０１６１】
出力先選択部３１は、状態測定部２３から出力された測定結果情報ｄ２の内容に基づいて、その測定結果の出力先を選択するものである。本実施形態では、出力先として、生体監視装置１本体に備わっている青色ＬＥＤ、赤色ＬＥＤおよびスピーカと、大会本部に設置されているモニタ装置１１６およびスピーカ１１４とがある。出力先選択部３１は、これらの出力先の中から測定結果を出力するべき相手を選択する。
【０１６２】
出力情報選択部３２は、状態測定部２３から出力された測定結果情報ｄ２の内容に基づいて、出力先選択部３１によって選択された出力先ごとに、出力するべき情報（以下出力情報）の内容を選択するものである。出力情報の中身は、測定結果情報ｄ２そのもの、および、テキストまたは音声からなる警告メッセージなど、出力先装置の機能に応じてさまざまであるため、出力情報選択部３２は、状態測定部２３から出力された測定結果情報ｄ２に応じて、出力先選択部３１によって選択された出力先ごとに出力情報を選択する。
【０１６３】
記憶部１１は、さらに、出力方法記憶部４１を含む。出力方法記憶部４１は、出力動作制御部３０の各部が、出力動作を制御するために参照する意思決定テーブルを１または複数記憶する。本実施形態では、出力方法記憶部４１には、少なくとも、出力先決定テーブルと、出力内容決定テーブルとが含まれる。出力先決定テーブルは、出力先選択部３１が、測定結果情報ｄ２に応じて情報の出力先を決定するための情報を記憶するものである。出力内容決定テーブルは、出力情報選択部３２が、測定結果情報ｄ２に応じて、出力先ごとに出力情報の内容を決定するための情報を記憶するものである。次に、図１０および図１１を参照しながら、上述の各テーブルのデータ構造および出力動作制御部３０の各部の動作について詳細に説明する。
【０１６４】
図１０は、本実施形態１の出力方法記憶部４１に記憶される出力先決定テーブルの一例を示す図である。
【０１６５】
図１０に示すとおり、出力先決定テーブルは、一例として、「出力先」ごと、かつ、状態測定部２３が出力する「状態」ごとに特定されるセルに、当該出力先に出力情報を送信すべきか否かを示す情報が格納される構造になっている。
【０１６６】
上記「出力先」は、テーブルの第１カラムまたは第２カラムに示されているように、「出力先ＩＤ」（または「出力先名」）によって一意に識別することが可能である。測定結果情報ｄ２としての「状態」は、テーブルの第１行「出力条件」によって一意に識別することが可能である。なお、テーブルの最終行に示された「状況」の情報は、「状態Ａ」および「状態Ｂ」とは、それぞれ、具体的にどのような状況を指すのかを参考までに示すものであり、したがって、「状況」の情報は、実際にはこのテーブルに含まれていなくてよい。
【０１６７】
図１０に示す例では、「出力先ＩＤ」と「状態」とによって特定される各セルには、「出力動作コード」が格納されている。この「出力動作コード」が格納されていることが、対応する出力先に上記出力情報を送信すべきであることを示している。
【０１６８】
例えば、出力先選択部３１は、状態測定部２３が「状態Ａ」を出力した場合、「状態Ａ」のカラムにおいて、「出力動作コード」が格納されているセルに対応する「001：装置本体青色ＬＥＤ」と、「004：大会本部モニタ装置」とを、出力情報の出力先として選択する。
【０１６９】
ここで、「出力動作コード」とは、「出力先ＩＤ」と「状態」との組み合わせによって、出力動作制御部３０が実施すべき出力動作を一意に特定するためのコードである。例えば、出力動作コード「A001」は、選手Ｈの状態が「状態Ａ」である場合に、出力先「001：装置本体青色ＬＥＤ」に対する出力動作を特定するコードである。
【０１７０】
なお、本発明の出力先決定テーブルは、各セルに上記「出力動作コード」を格納せずとも、単に、出力情報を送信すべきか否かを示すフラグを格納しておいてもよい。この場合でも、出力先選択部３１は、測定された「状態」に応じて、出力情報を出力すべき「出力先」を選択することができる。
【０１７１】
出力先選択部３１は、「状態」に応じて特定された「出力動作コード」を出力情報選択部３２に伝達する。あるいは、選択した出力先の情報（出力先ＩＤなど）を出力情報選択部３２に伝達する。例えば、状態測定部２３によって「状態Ａ」と判定された場合には、出力先選択部３１は、出力動作コード「A001」および「A004」を出力情報選択部３２に伝達する。あるいは、出力先ＩＤ「001」および「004」を出力情報選択部３２に伝達してもよい。
【０１７２】
なお、出力方法記憶部４１には、上述の出力先決定テーブルに限定されず、例えば、「状態Ａの時には、出力先001、004を選択する」、「状態Ｂの時には、出力先002〜005を選択する」などの命令文が格納されていてもよい。このような場合でも、出力先選択部３１は、上記命令文にしたがって、「状態」に応じて「出力先」を適切に選択することが可能となる。
【０１７３】
図１１は、本実施形態１の出力方法記憶部４１に記憶される出力内容決定テーブルの一例を示す図である。
【０１７４】
図１１に示すとおり、出力内容決定テーブルは、一例として、「出力動作コード」ごとに、そのコードが示す「出力先」に対して送信するべき出力情報の内容「出力内容」を対応付けて格納する構造になっている。
【０１７５】
なお、テーブルの第３カラムに示された「状況」の情報は、「状態Ａ」および「状態Ｂ」とは、それぞれ、具体的にどのような状況を指すのかを参考までに示すものであり、したがって、「状況」の情報は、実際にはこのテーブルに含まれていなくてよい。
【０１７６】
出力情報選択部３２は、出力先選択部３１から伝達された「出力動作コード」に対応付けられている「出力内容」を特定し、どの「出力先」に対して、どの「出力内容」を含む出力情報を送信するのかを決定する。
【０１７７】
出力動作制御部３０は、出力先選択部３１および出力情報選択部３２により決定された決定事項に基づいて通信部１４および出力部１５を制御することにより、出力動作の制御を行う。
【０１７８】
例えば、図１１に示す具体例に基づいて、出力情報選択部３２の動作を説明すると以下のとおりである。出力先選択部３１から、出力動作コード「A001」および「A004」が供給された場合、まず、出力情報選択部３２は、「001：装置本体青色ＬＥＤ」に出力する「出力内容」として「点灯信号」を選択する。「点灯信号」とは、「001：装置本体青色ＬＥＤ」に対して、点灯を指示するための指示信号である。出力情報選択部３２のこの選択にしたがって、出力動作制御部３０は、生体監視装置１の「001：装置本体青色ＬＥＤ」（図１に示す出力部１５）に対して、点灯信号を出力する。この信号にしたがって、生体監視装置１の青色ＬＥＤとしての出力部１５が点灯する。次に、出力情報選択部３２は、「004：大会本部モニタ装置」（大会本部に設置されている図２のモニタ装置１１６）に出力する「出力内容」として「ゼッケン番号」、「正常アイコン」、および、「心拍数」を選択する。「ゼッケン番号」とは、マラソン競技に参加する各選手が身に着けるゼッケンの番号を示し、各選手を一意に識別するための番号である。「ゼッケン番号」は、生体監視装置１の記憶部１１にあらかじめ記憶されているか、音センサ２ｂから音データとともに供給される情報である。「正常アイコン」とは、選手の心拍数が正常な状態であることを視覚的に分かり易く示すアイコンであり、イラスト、図形、アニメーションなどで実現される。「心拍数」は、状態測定部２３が選手の心音を分析することにより得た単位時間当たりの選手の心拍数であり、数値によって示される情報である。出力情報選択部３２のこの選択にしたがって、出力動作制御部３０は、生体監視装置１の「004：大会本部モニタ装置」に対して、ゼッケン番号、正常アイコン、および、心拍数を出力情報として、通信部１４を介して送信する。この出力情報にしたがって、大会本部に設置されるモニタ装置１１６は、画面上に、選手の「ゼッケン番号」、「正常アイコン」、および、「心拍数」を表示することができる。
【０１７９】
なお、出力情報選択部３２は、出力先選択部３１から単に「出力先ＩＤ」を供給された場合には、状態測定部２３が出力した「状態」に応じて、自身で「出力先動作コード」を特定し、「出力内容」を特定することができる。
【０１８０】
例えば、状態測定部２３が「状態Ｂ」と判定し、出力先選択部３１が「002、003、004、005」を選択した場合には、出力情報選択部３２は、出力先動作コード「B002、B003、B004、B005」に基づいて、「出力内容」を特定する。そして、より具体的には、出力先動作コード「B003」に関し、出力情報選択部３２は、生体監視装置１の「003：装置本体スピーカ」に対して、アラームを出力することを指示するための「警告音信号」と、案内メッセージが音声データとして実現されている「音声案内」とを出力することを決定する。
【０１８１】
上記構成によれば、生体測定部２０が測定対象（生体、ここでは、選手）の身体状況を見守り、出力動作制御部３０が、測定された選手の状態（心拍数が正常か、異常か）に応じて、出力先と出力情報の内容とを柔軟に変更することができる。結果として、生体監視装置１は、測定内容に応じて、測定結果をどこにどのようにして出力するのかという出力動作を適切に制御することが可能になるという効果を奏する。
【０１８２】
〔生体監視処理フロー〕
図３０は、本発明の実施形態１における生体監視装置１の処理の流れを示すフローチャートである。
【０１８３】
センサ通信部１２は、音センサ２ｂと通信し、音センサ２ｂから心音の音データを生体信号情報ｄ１として取得する（Ｓ１０１）。
【０１８４】
生体測定部２０の属性情報決定部２１は、入力操作部１３から直接指定された測定項目、または、通信部１４を介して情報供給装置１２０から指定された測定項目に基づいて、今回行う測定の目的「測定項目」を決定する（Ｓ１０２）。ここでは、測定項目「運動時心拍数」と決定する。なお、属性情報決定部２１は、心音の音データを受信する前から、デフォルトで設定された測定項目を、今回の測定の測定項目として決定してもよいし、音センサ２ｂから心音の音データを受信したことをもって、測定項目「運動時心拍数」と決定してもよい。
【０１８５】
続いて、アルゴリズム選択部２２は、測定方法記憶部４０を参照し、属性情報決定部２１によって決定された属性情報に対応付けられたアルゴリズムを選択する（Ｓ１０３）。ここで、アルゴリズム選択部２２は、測定項目「運動時心拍数」に基づいて、選手Ｈの走行時心拍数の状態を測定するのに最適なアルゴリズムを選択することができる。
【０１８６】
状態測定部２３は、まず、アルゴリズム選択部２２によって選択されたアルゴリズムにしたがって、Ｓ１０１にて取得された生体信号情報ｄ１を分析し、選手Ｈの心拍数を検出する（Ｓ１０４）。次に、状態測定部２３は、アルゴリズムにしたがって、検出された心拍数を基準値と比較するなどして、選手Ｈの状態を判定する（Ｓ１０５）。
【０１８７】
状態測定部２３は、選手Ｈの心拍数が基準値を満たしており、選手Ｈが正常な状態（状態Ａ）にあると判定した場合には（Ｓ１０６においてＡ）、「状態Ａ」を示す測定結果情報ｄ２を出力動作制御部３０に供給する。
【０１８８】
そして、出力先選択部３１は、例えば、図１０に示す出力先決定テーブルを参照し、測定結果情報ｄ２に基づいて、「状態Ａ」に対応付けられた出力先を選択する（Ｓ１０７）。続いて、出力情報選択部３２は、例えば、図１１に示す出力内容決定テーブルを参照し、選択された出力先（出力先ＩＤ）ごとに、「状態Ａ」に対応付けられた出力内容を選択する（Ｓ１０８）。
【０１８９】
一方、状態測定部２３は、選手Ｈの心拍数が基準値以上の高い値を示し、選手Ｈが異常な状態（状態Ｂ）にあると判定した場合には（Ｓ１０６においてＢ）、「状態Ｂ」を示す測定結果情報ｄ２を出力動作制御部３０に供給する。
【０１９０】
そして、出力先選択部３１は、例えば、図１０に示す出力先決定テーブルを参照し、測定結果情報ｄ２に基づいて、「状態Ｂ」に対応付けられた出力先を選択する（Ｓ１０９）。続いて、出力情報選択部３２は、例えば、図１１に示す出力内容決定テーブルを参照し、選択された出力先（出力先ＩＤ）ごとに、「状態Ｂ」に対応付けられた出力内容を選択する（Ｓ１１０）。
【０１９１】
最後に、出力動作制御部３０は、出力先選択部３１が選択した、各出力先に対して、出力情報選択部３２が選択したそれぞれの出力内容を供給する（Ｓ１１１）。
【０１９２】
上記方法によれば、生体測定部２０が測定対象（生体、ここでは、選手）の身体状況を見守り、出力動作制御部３０が、測定された選手の状態（心拍数が正常か、異常か）に応じて、出力先と出力情報の内容とを柔軟に変更することができる。結果として、生体監視装置１は、測定内容に応じて、測定結果をどこにどのようにして出力するのかという出力動作を適切に制御することが可能になるという効果を奏する。
【０１９３】
≪実施形態２≫
〔マラソン選手見守りシステムの概要〕
本実施形態２におけるマラソン選手見守りシステム（生体監視システム１００）では、図２における被験者Ｈは、マラソン競技に参加する多数の選手たちである。図２を参照して、本実施形態のマラソン選手見守りシステムは、選手Ｈそれぞれに装着される生体センサとしての音センサ２ａと、音センサ２ｂと、同じく選手Ｈそれぞれが装備する生体監視装置１と、情報出力装置１１０とを含む構成となっている。
【０１９４】
図２に示すとおり、本実施形態では、音センサ２ａは、選手Ｈの気道あたりに装着され、選手Ｈの呼吸音を取得し、その音データを生体信号情報ｄ１として生体監視装置１に供給する。音センサ２ｂからは実施形態１と同様に心音の音データが供給される。
【０１９５】
実施形態２における生体測定部２０は、心音および呼吸音を分析して選手Ｈの状態を測定し、出力動作制御部３０は、生体測定部２０から導出した測定結果情報ｄ２に応じて適切に出力動作を制御する。
【０１９６】
実施形態２では、生体監視装置１は、図１に示す出力部１５の一例として、４種類のＬＥＤを備えている。すなわち、心拍数の正常、異常を示すための青色ＬＥＤ（心拍用）および赤色ＬＥＤ（心拍用）と、呼吸数の正常、異常を示すための青色ＬＥＤ（呼吸用）および赤色ＬＥＤ（呼吸用）の４つのＬＥＤを備えている。そして、実施形態１と同様に、生体監視装置１は、出力部１５としてさらにスピーカも備えている。
【０１９７】
実施形態１と同様に、実施形態２における生体監視システム１００には、情報出力装置１１０として、大会本部に設置されているモニタ装置１１６と、スピーカ１１４とが含まれる。
【０１９８】
上述した出力部１５および情報出力装置１１０のぞれぞれは、生体監視装置１の出力動作制御部３０が実施する出力制御にしたがって、選手Ｈの状態に関して報知動作を実行する。
【０１９９】
ここで、本実施形態２における生体測定部２０の動作を説明する。まず、生体測定部２０は、選手Ｈの各音センサ２から心音、呼吸音の音データをそれぞれ取得する。属性情報決定部２１は、あらかじめ、属性情報「測定項目」を、第１に「運動時心拍数」、および、第２に「呼吸数」と決定している。「測定項目：運動時心拍数」は、実施形態１にて説明したとおりである。「測定項目：呼吸数」は、健康な人の平常時の呼吸数と比較して、被験者である選手Ｈの呼吸数がどのような状態であるのかを測定することを指定している。アルゴリズム選択部２２は、決定された２つの「測定項目」に基づいて、選手Ｈの走行時心拍数、および、呼吸数の状態を測定するための最適なアルゴリズムをそれぞれ選択し、状態測定部２３に引き渡す。状態測定部２３は、選択された各アルゴリズムにしたがって、選手Ｈの心拍数および呼吸数を検出して以下の判定を行う。すなわち、まず「測定項目：運動時心拍数」については、選手Ｈの心拍数が、基準値を満たし正常な状態であるのか、基準値以上に高い状態であるのかを判定する。本実施形態では、前者の状態を、「心拍数Ｓの状態Ａ（＝心拍数正常）」と称し、後者の状態を、「心拍数Ｓの状態Ｂ（＝心拍数異常）」と称する。状態測定部２３は、「測定項目：運動時心拍数」について、「状態Ａ」または「状態Ｂ」を出力する。次に「測定項目：呼吸数」については、選手Ｈの呼吸数が、基準値を満たし正常な状態であるのか、基準値に満たない低い状態であるのかを判定する。本実施形態では、前者の状態を、「呼吸数Ｋの状態Ａ（＝呼吸数正常）」と称し、後者の状態を、「呼吸数Ｋの状態Ａ（＝呼吸数異常）」と称する。そして、状態測定部２３は、「測定項目：呼吸数」について「状態Ａ」または「状態Ｂ」を出力する。最終的には、状態測定部２３は、心拍数Ｓについての「状態Ａ」または「状態Ｂ」と、呼吸数Ｋについての「状態Ａ」または「状態Ｂ」とを含む測定結果情報ｄ２を出力動作制御部３０に供給する。
【０２００】
〔生体監視装置１の構成（生体監視機能）〕
本実施形態２における出力動作制御部３０の構成は、図１に示す実施形態１における出力動作制御部３０の構成と同様である。したがって、ここでは説明を繰り返さない。次に、図１２および図１３を参照しながら、本実施形態２における出力方法記憶部４１に記憶される各テーブルのデータ構造および出力動作制御部３０の各部の動作について詳細に説明する。
【０２０１】
図１２は、本実施形態２の出力方法記憶部４１に記憶される出力先決定テーブルの一例を示す図である。
【０２０２】
図１２に示すとおり、出力先決定テーブルは、「出力先」ごと、かつ、「状態」ごと、かつ、「測定項目」ごとに特定されるセルに、「出力動作コード」が格納される構造になっている。本実施形態２では、２つの測定項目にしたがって、それぞれ測定が行われたため、テーブルの第１行「出力条件」のパターンは、「測定項目」かつ「状態」に基づいて、計４パターンが識別可能となっている。なお、テーブルの最終行に示された「状況」の情報は、実際にはこのテーブルに含まれていなくてよい。
【０２０３】
図１２に示す例では、「出力先ＩＤ」と「測定項目」と「状態」とによって特定される各セルに「出力動作コード」が格納されている。本実施形態では、「出力動作コード」とは、「出力先ＩＤ」と「測定項目」と「状態」との組み合わせによって、出力動作制御部３０が実施すべき出力動作を一意に特定するためのコードである。例えば、出力動作コード「SA001」は、選手Ｈの心拍数（Ｓ）の状態が「状態Ａ」である場合に、出力先「001：装置本体青色ＬＥＤ（心拍用）」に対する出力動作を特定するコードである。
【０２０４】
なお、各セルに格納されている「−」の記号は、そのセルに該当する「出力先ＩＤ」と「測定項目」と「状態」との組み合わせが有り得ないことを示している。例えば、心拍の状態を示すための心拍用のＬＥＤが、呼吸数の状態に応じて何らかの出力動作を行うことはない。
【０２０５】
出力先選択部３１は、「測定項目」かつ「状態」に応じて特定された「出力動作コード」を出力情報選択部３２に伝達する。例えば、状態測定部２３によって、「測定項目：心拍数」について「状態Ｂ」と判定され、「測定項目：呼吸数」について「状態Ａ」と判定された場合には、出力先選択部３１は、出力動作コード「SB002」、「SB005」、「SB006」、「SB007」、および、「KA003」、「KA006」を出力情報選択部３２に伝達する。
【０２０６】
なお、出力方法記憶部４１には、上述の出力先決定テーブルに限定されず、例えば、「心拍数が状態Ａの時には、出力先001、006を選択する」、「呼吸数が状態Ｂの時には、出力先004〜007を選択する」などの命令文が格納されていてもよい。このような場合でも、出力先選択部３１は、上記命令文にしたがって、「測定項目」かつ「状態」に応じて「出力先」を適切に選択することが可能となる。
【０２０７】
図１３は、本実施形態２の出力方法記憶部４１に記憶される出力内容決定テーブルの一例を示す図である。
【０２０８】
図１３に示すとおり、出力内容決定テーブルは、実施形態１と同様に、「出力動作コード」ごとに、そのコードが示す「出力先」に対して送信するべき出力情報の内容「出力内容」を対応付けて格納する構造になっている。なお、テーブルの第３カラムに示された「状況」の情報は、実際にはこのテーブルに含まれていなくてよい。
【０２０９】
出力情報選択部３２は、出力先選択部３１から伝達された「出力動作コード」に対応付けられている「出力内容」を特定し、どの「出力先」に対して、どの「出力内容」を含む出力情報を送信するのかを決定する。出力動作制御部３０は、出力先選択部３１および出力情報選択部３２により決定された決定事項に基づいて通信部１４および出力部１５を制御することにより、出力動作の制御を行う。
【０２１０】
本実施形態では、心拍数および呼吸数のそれぞれについて２つの測定が実施されているので、出力動作制御部３０は、２つの測定の結果それぞれについて出力動作の制御を行う。例えば、心拍数、呼吸数ともに異常が検出された場合には、出力動作制御部３０は、心拍数の異常を報知するための出力動作制御と、呼吸数の異常を報知するための出力動作制御とをそれぞれ実行する。
【０２１１】
上記構成によれば、生体測定部２０が測定対象（生体、ここでは、選手）について、複数種類の測定を行った場合でも、出力動作制御部３０が、測定ごとの選手の状態に応じて、出力先と出力情報の内容とを柔軟に変更することができる。結果として、生体監視装置１は、測定内容に応じて、測定結果をどこにどのようにして出力するのかという出力動作を、測定項目ごとに適切に制御することが可能になるという効果を奏する。
【０２１２】
≪実施形態３≫
〔マラソン選手見守りシステムの概要〕
本実施形態３におけるマラソン選手見守りシステム（生体監視システム１００）では、図２における被験者Ｈは、マラソン競技に参加する多数の選手たちである。図２を参照して、本実施形態のマラソン選手見守りシステムは、実施形態２と同様、選手Ｈそれぞれに装着される、音センサ２ａ、音センサ２ｂ、および、生体監視装置１と、生体監視装置１と通信する情報出力装置１１０とを含む構成となっている。
【０２１３】
本実施形態３における生体監視システム１００には、情報出力装置１１０として、大会本部に設置されているモニタ装置１１６およびスピーカ１１４に加え、さらに、電話機１１５が大会本部に設置されている。電話機１１５は、生体監視装置１と通信する機能を備え、生体監視装置１から受信した情報を文字情報に換えて、ＦＡＸまたは電子メールにて１１９番通報する機能を有する。
【０２１４】
〔生体監視装置１の構成（生体監視機能）〕
図１４は、実施形態３における生体監視装置１の要部構成を示す図である。なお、出力動作制御部３０の構成は、図１に示す実施形態１、２における出力動作制御部３０の構成と同様である。したがって、ここでは説明を繰り返さない。
【０２１５】
実施形態３では、実施形態２と異なり、生体監視装置１は、図１４に示す出力部１５の一例として、色の異なる３種類のＬＥＤを備えている。すなわち、青色ＬＥＤ、赤色ＬＥＤ、および、黄色ＬＥＤの３つのＬＥＤを備えている。つまり、色数を増やしたり、発光パターンを変えたり（点灯、点滅など）することができるので、用途別に赤青２色のＬＥＤをそれぞれ用意する必要がなく、少ない数のＬＥＤでも、あらゆる生体の状態を表現することができる。そして、実施形態１、２と同様に、生体監視装置１は、出力部１５としてさらにスピーカも備えている。
【０２１６】
生体監視装置１は、さらに、生体監視装置１を装備する選手Ｈの現在位置を取得するＧＰＳセンサ７を備えている。ＧＰＳセンサ７が取得した場所情報は、出力動作制御部３０が出力する出力情報として用いられる。
【０２１７】
生体監視装置１の記憶部１１は、さらに、個人情報記憶部４２を備えている。個人情報記憶部４２は、生体監視装置１を装備する選手についてあらゆる情報を記憶している。例えば、氏名、年齢、性別といった基本的な情報や、過去の病歴など健康に関する情報や、生体測定部２０がこれまでに測定してきた測定結果情報ｄ２の蓄積情報などが記憶されている。
【０２１８】
次に、本実施形態３における生体測定部２０の動作を説明する。まず、生体測定部２０は、選手Ｈの各音センサ２から心音、呼吸音の音データをそれぞれ取得する。属性情報決定部２１は、あらかじめ、属性情報「測定項目」を、第１に「運動時心拍数」、および、第２に「呼吸数」と決定している。各測定項目の測定内容は、実施形態１、２で説明したとおりである。アルゴリズム選択部２２は、決定された２つの「測定項目」に基づいて、選手Ｈの状態を総合判定するための最適なアルゴリズムを選択し、状態測定部２３に引き渡す。ここで選択されるアルゴリズムには、選手Ｈの走行時心拍数、および、呼吸数の状態をそれぞれ測定するためのアルゴリズムと、それぞれの測定結果に応じて、選手Ｈの状態を総合判定するためのアルゴリズムとが含まれる。図１５は、状態測定部２３が選手の状態を総合判定するための条件テーブルを示す。この条件テーブルは、アルゴリズムの一部として、測定方法記憶部４０に記憶されている。状態測定部２３は、選択されたアルゴリズムにしたがって、まず、実施形態２と同様に、選手Ｈの心拍数および呼吸数を検出して判定を行う。すなわち、「測定項目：運動時心拍数」について、選手Ｈの心拍数が、基準値を満たし正常な状態であるのか、基準値以上に高い状態であるのかを判定する。そして、「測定項目：呼吸数」について、選手Ｈの呼吸数が、基準値を満たし正常な状態であるのか、基準値に満たない低い状態であるのかを判定する。そして、状態測定部２３は、図１５に示す条件テーブルにしたがって、測定項目ごとの測定結果に応じて、最終的に、選手Ｈの状態を総合的に判定する。すなわち、状態測定部２３は、心拍数、呼吸数ともに正常な場合には、「状態Ａ（＝心拍数正常、呼吸数正常）」を出力し、心拍数が異常で、呼吸数が正常な場合には、「状態Ｂ（＝心拍数異常、呼吸数正常）」を出力し、心拍数が正常で、呼吸数が異常な場合には、「状態Ｃ（＝心拍数正常、呼吸数異常）」を出力し、心拍数、呼吸数ともに異常な場合には、「状態Ｄ（＝心拍数異常、呼吸数異常）」を出力する。そして、状態測定部２３は、「状態Ａ」〜「状態Ｄ」のいずれかを含む測定結果情報ｄ２を出力動作制御部３０に供給する。
【０２１９】
次に、図１６および図１７を参照しながら、本実施形態３における出力方法記憶部４１に記憶される各テーブルのデータ構造および出力動作制御部３０の各部の動作について詳細に説明する。
【０２２０】
図１６は、本実施形態３の出力方法記憶部４１に記憶される出力先決定テーブルの一例を示す図である。
【０２２１】
図１６に示すとおり、出力先決定テーブルは、「出力先」ごと、かつ、「状態」ごとに特定されるセルに、「出力動作コード」が格納される構造になっている。なお、テーブルの最終行に示された「状況」の情報は、実際にはこのテーブルに含まれていなくてよい。
【０２２２】
図１６に示す例では、「出力先ＩＤ」と「状態」とによって特定される各セルに「出力動作コード」が格納されている。「出力動作コード」は、実施形態１と同様に、「出力先ＩＤ」と「状態」との組み合わせによって、出力動作制御部３０が実施すべき出力動作を一意に特定する。
【０２２３】
出力先選択部３１は、「状態」に応じて特定された「出力動作コード」を出力情報選択部３２に伝達する。
【０２２４】
例えば、本実施形態では、出力動作制御部３０は、両方の測定項目（心拍数、呼吸数）がともに正常である状態Ａの場合を、最も安全な状況であると判断し、「001：装置本体青色ＬＥＤ」および「005：大会本部モニタ装置」に、正常な状態である旨を簡単に報知させる出力制御を実行する。また、出力動作制御部３０は、いずれか片方の測定項目が異常である状態Ｂ、状態Ｃの場合を、注意喚起が必要な状況であると判断し、「002：装置本体黄色ＬＥＤ」および「005：大会本部モニタ装置」に注意喚起を行わせる出力制御を実行する。また、出力動作制御部３０は、両方の測定項目がともに異常である状態Ｄの場合を、生命の維持に係わる危険な状況であると判断する。そして、いずれのケースよりも最も多くの出力先に対して詳細な出力情報を送信し、非常事態に備えた適切な報知動作を各出力先に行わせるように出力制御を実行する。
【０２２５】
図１７は、本実施形態３の出力方法記憶部４１に記憶される出力内容決定テーブルの一例を示す図である。
【０２２６】
図１７に示すとおり、出力先決定テーブルは、実施形態１、２と同様に、「出力動作コード」ごとに、そのコードが示す「出力先」に対して送信するべき出力情報の内容「出力内容」を対応付けて格納する構造になっている。なお、テーブルの第３カラムに示された「状況」の情報は、実際にはこのテーブルに含まれていなくてよい。
【０２２７】
出力情報選択部３２は、出力先選択部３１から伝達された「出力動作コード」に対応付けられている「出力内容」を特定し、どの「出力先」に対して、どの「出力内容」を含む出力情報を送信するのかを決定する。出力動作制御部３０は、出力先選択部３１および出力情報選択部３２により決定された決定事項に基づいて通信部１４および出力部１５を制御することにより、出力動作の制御を行う。
【０２２８】
本実施形態では、心拍数および呼吸数のそれぞれの測定結果に基づいて選手の状態が総合的に判断される。出力動作制御部３０は、総合的な判断に基づく事態の非常性に応じた出力動作の制御を行う。例えば、心拍数、呼吸数ともに異常が検出された状態Ｄの場合では、出力情報選択部３２は、発光装置１１７（ＬＥＤ）やモニタ装置１１６に視覚的な報知動作を実行させるだけでなく、スピーカ１１４に聴覚的な報知動作を実行させるための出力情報を送信する。さらに、出力情報選択部３２は、出力動作コード「D007」に基づいて、「急変患者情報」と「急変場所情報」とを電話機１１５を送信する。「急変患者情報」は、当該生体監視装置１を装備する選手に関するさまざまな情報であり、個人情報記憶部４２に記憶されている情報である。具体的には、氏名、年齢、住所、過去の病歴などが含まれる。「急変場所情報」は、当該生体監視装置１を装備する選手の現在位置を示す場所情報であり、ＧＰＳセンサ７から取得される情報である。
【０２２９】
大会本部の電話機１１５は、上述の「急変患者情報」および「急変場所情報」を出力情報として生体監視装置１から受信する。そして、電話機１１５は、出力情報を受信すると、１１９番通報し、受信した情報を音声データとして通報先のオペレータに供給するという報知動作を実行する。
【０２３０】
上記構成によれば、生体測定部２０が測定対象（生体、ここでは、選手）について、複数種類の測定を行った場合、生体測定部２０が、それらの測定結果を総合的に判断して、選手の状態を把握することができる。出力動作制御部３０が、総合的に判断された選手の状態の非常性に応じて、出力先と出力情報の内容とを柔軟に変更することができる。結果として、生体監視装置１は、測定内容に応じて、測定結果をどこにどのようにして出力するのかという出力動作を、選手の状態の非常性に応じて適切に制御することが可能になるという効果を奏する。
【０２３１】
≪実施形態４≫
上述の各実施形態では、生体測定部２０は、選択されたアルゴリズムにしたがって、被験者Ｈ（選手）の状態を正常か異常かの２値で判定するものであった。しかし、本発明の生体監視装置１はこのような構成に限定されない。生体測定部２０は、アルゴリズムにしたがって、選手の状態を３値以上の多値で判定することが可能であり、出力動作制御部３０は、その判定結果に応じてよりきめ細やかな出力制御を実行することができる。
【０２３２】
〔マラソン選手見守りシステムの概要〕
本実施形態４におけるマラソン選手見守りシステム（生体監視システム１００）の構成は、実施形態１と同様であるのでここでは説明を繰り返さない。
【０２３３】
本実施形態４において、実施形態１と異なる点は、状態測定部２３が出力する測定結果情報ｄ２である。生体監視装置１の生体測定部２０が、「測定項目：運動時心拍数」について測定を実行すると、状態測定部２３は、選択されたアルゴリズムに基づいて、２値ではなく、以下の３つの状態のいずれかを出力する。すなわち、状態測定部２３は、選手Ｈの心拍数が、基準値未満で異常な状態であるのか、基準値を満たし正常な状態であるのか、基準値以上で異常な状態であるのかを判定する。
【０２３４】
本実施形態では、心拍数が基準値未満で異常に低い状態を、「状態Ａ（＝心拍数異常（低い））」と称し、心拍数が基準値を満たし正常な状態を、「状態Ｂ（＝心拍数正常）」と称し、心拍数が基準値以上で異常に高い状態を、「状態Ｃ（＝心拍数異常（高い））」と称する。状態測定部２３は、「状態Ａ」、「状態Ｂ」または「状態Ｃ」を示す測定結果情報ｄ２を、出力動作制御部３０に供給する。
【０２３５】
〔生体監視装置１の構成（生体監視機能）〕
本実施形態４における出力動作制御部３０の構成は、図１に示す実施形態１における出力動作制御部３０の構成と同様である。したがって、ここでは説明を繰り返さない。出力動作制御部３０は、出力方法記憶部４１に記憶される出力先決定テーブルおよび出力内容決定テーブルに基づいて、測定結果情報ｄ２に応じて出力制御を実行する。次に、図１８および図１９を参照しながら、上述の各テーブルのデータ構造および出力動作制御部３０の各部の動作について詳細に説明する。
【０２３６】
図１８は、本実施形態４の出力方法記憶部４１に記憶される出力先決定テーブルの一例を示す図である。
【０２３７】
図１８に示すとおり、本実施形態における出力先決定テーブルは、実施形態１と同様に、「出力先」ごと、かつ、「状態」ごとに特定されるセルに、「出力動作コード」が格納される構造になっている。実施形態４の出力先決定テーブルにおいて、実施形態１の出力先決定テーブルと異なる点は、「状態」が２値ではなく、多値で出力されるため、「状態」のパターンが多様化している点である。図１８に示す例では、「状態」は３パターン用意されている。なお、テーブルの最終行に示された「状況」の情報は、実際にはこのテーブルに含まれていなくてよい。
【０２３８】
出力先選択部３１は、「状態」に応じて特定された「出力動作コード」を出力情報選択部３２に伝達する。あるいは、選択した出力先の出力先ＩＤを出力情報選択部３２に伝達してもよい。
【０２３９】
図１９は、本実施形態４の出力方法記憶部４１に記憶される出力内容決定テーブルの一例を示す図である。
【０２４０】
図１９に示すとおり、出力内容決定テーブルは、上述の各実施形態と同様に、「出力動作コード」ごとに、そのコードが示す「出力先」に対して送信するべき出力情報の内容「出力内容」を対応付けて格納する構造になっている。なお、テーブルの第３カラムに示された「状況」の情報は、実際にはこのテーブルに含まれていなくてよい。
【０２４１】
出力情報選択部３２は、出力先選択部３１から伝達された「出力動作コード」に対応付けられている「出力内容」を特定し、どの「出力先」に対して、どの「出力内容」を含む出力情報を送信するのかを決定する。出力動作制御部３０は、出力先選択部３１および出力情報選択部３２により決定された決定事項に基づいて通信部１４および出力部１５を制御することにより、出力動作の制御を行う。
【０２４２】
本実施形態では、心拍数について、正常か、異常か、異常であればどのような異常か（高過ぎて異常か、低過ぎて異常か）に応じて、それぞれ異なる出力動作の制御を行う。出力情報選択部３２は、同じ心拍数異常でも、「状態Ａ：心拍数が低過ぎで異常」の場合と、「状態Ｂ：心拍数が高過ぎて異常」の場合とで、それぞれの出力先に送信する出力情報の内容を柔軟に変更することができる。
【０２４３】
具体的には、例えば、「状態Ａ」のときは、出力情報選択部３２は、図１９に示す出力内容決定テーブルに基づいて、「004：大会本部モニタ装置」に対して送信する出力情報の一つとして、心拍数が低過ぎで異常であることを示す、心拍数「低」アイコンを選択する。一方、「状態Ｃ」のときは、出力情報選択部３２は、「004：大会本部モニタ装置」に対して送信する出力情報の一つとして、心拍数が高過ぎで異常であることを示す、心拍数「高」アイコンを選択する。
【０２４４】
上記構成によれば、生体測定部２０が測定対象（生体、ここでは、選手）について、測定を行い、これについて、２値ではなく多値判定を行った場合、生体測定部２０は、選手の状態をより詳細に把握することができる。よって、出力動作制御部３０は、多値で出力される測定結果情報ｄ２の内容に応じて、より多様化された出力制御を実行することができる。具体的には、出力動作制御部３０は、単に、正常か異常かの２値の情報だけでなく、異常と判定された場合には、具体的にどのように異常なのかを詳細に表すように、情報出力装置１１０（スピーカ１１４、モニタ装置１１６など）に報知動作を実行させることができる。よって、多様化する選手の状態に応じて、出力先と出力情報の内容とを柔軟に変更することができる。結果として、生体監視装置１は、測定内容に応じて、測定結果をどこにどのようにして出力するのかという出力動作を、選手の状態に応じて、適切に、よりきめ細やかに制御することが可能になるという効果を奏する。
【０２４５】
≪実施形態５≫
上述の実施形態４では、生体監視装置１の生体測定部２０が、単一の測定項目（「心拍数」）について、多値判定を行うのに伴って、出力動作制御部３０は、多値の判定結果に応じて、多様な出力動作を制御する構成について説明した。このような実施形態４の構成を、複数の測定項目について複数の測定を実施する、実施形態２の構成にも適用することが可能である。
【０２４６】
本実施形態５では、生体測定部２０が複数の測定項目について多値判定を実施する場合について説明する。
【０２４７】
〔高齢者見守りシステムの概要〕
本実施形態５における高齢者見守りシステム（生体監視システム１００）では、図２における被験者Ｈは、高齢者である。図２を参照して、本実施形態の高齢者見守りシステムは、高齢者Ｈに装着される生体センサとしての音センサ２ａと、音センサ２ｂと、同じく高齢者Ｈが装備する生体監視装置１と、情報出力装置１１０とを含む構成となっている。
【０２４８】
図２に示すとおり、本実施形態では、音センサ２ａは、選手Ｈの気道あたりに装着され、選手Ｈの呼吸音を取得し、その音データを生体信号情報ｄ１として生体監視装置１に供給する。音センサ２ａ、音センサ２ｂからは、実施形態１、２と同様に、それぞれ、呼吸音、心音の音データが生体監視装置１に対して供給される。
【０２４９】
本実施形態５における高齢者見守りシステムは、報知動作を実行する情報出力装置１１０として、以下の装置を含んでいる。上記高齢者Ｈが居住する家宅に設置される報知装置（図示せず）が備える４つの発光装置１１７とスピーカ１１４である。具体的には、それぞれの発光装置１１７は、青色ＬＥＤ（心拍用）、赤色ＬＥＤ（心拍用）、青色ＬＥＤ（呼吸用）、および、赤色ＬＥＤ（呼吸用）の４つのＬＥＤで実現される。さらに、上記家宅に設置される電話機１１５も情報出力装置１１０に含まれる。電話機１１５は、生体監視装置１と通信する機能を備え、生体監視装置１から受信した情報を文字情報に換えて、ＦＡＸまたは電子メールにて１１９番通報する機能を有する。さらに、高齢者Ｈが通う病院の担当医師が所有する通信端末装置（例えば、携帯電話機１１２、携帯端末装置１１３、電子手帳など）も情報出力装置１１０に含まれる。さらに、上記病院に設置されているモニタ装置１１６およびスピーカ１１４も情報出力装置１１０に含まれる。さらに、上記家宅が加入する警備サービスの提供者（施錠システム会社）に設置される端末装置（例えば、大型の専用コンピュータ、モニタ装置など）も情報出力装置１１０に含まれる。
【０２５０】
本実施形態における生体監視装置１は、出力部１５（図１４）として、青色ＬＥＤと赤色ＬＥＤとを備えている。
【０２５１】
上述した出力部１５および情報出力装置１１０のぞれぞれは、生体監視装置１の出力動作制御部３０が実施する出力制御にしたがって、高齢者Ｈの状態に関して報知動作を実行する。
【０２５２】
図１４に示すとおり、生体監視装置１の記憶部１１は、個人情報記憶部４２を備え、高齢者Ｈの氏名、年齢、住所、過去の病歴、担当医師などの情報が記憶されている。また、生体監視装置１は、ＧＰＳセンサ７を備え、必要に応じて高齢者Ｈの現在位置を取得する。
【０２５３】
本実施形態５における生体測定部２０の動作を説明する。まず、生体測定部２０は、高齢者Ｈの各音センサ２から心音、呼吸音の音データをそれぞれ取得する。属性情報決定部２１は、あらかじめ、属性情報「測定項目」を、第１に「心拍数」、および、第２に「呼吸間隔」と決定している。「測定項目：心拍数」は、高齢層の健康な人の平常な心拍数と比較して、被験者である高齢者Ｈの心拍数がどのような状態であるのかを測定することを指定している。「測定項目：呼吸間隔」は、高齢層の健康な人の平常時の呼気と吸気の間隔（長さ）と比較して、被験者である高齢者Ｈの呼吸間隔がどのような状態であるのかを測定することを指定している。本実施形態では、アルゴリズム選択部２２は、決定された２つの「測定項目」に基づいて、高齢者Ｈの心拍数、および、呼吸間隔の状態を測定するための最適なアルゴリズムをそれぞれ選択し、状態測定部２３に引き渡す。状態測定部２３は、選択された各アルゴリズムにしたがって、高齢者Ｈの心拍数および呼吸間隔を検出して以下の判定を行う。本実施形態では、状態測定部２３は、心拍数および呼吸間隔のそれぞれの測定項目について、多値判定を実行する。すなわち、まず「測定項目：心拍数」について、高齢者Ｈの心拍数Ｓが、基準値未満で異常な状態であるのか、基準値を満たし正常な状態であるのか、基準値以上で異常な状態であるのかを判定する。本実施形態では、心拍数Ｓが基準値未満で異常に低い状態を、「心拍数Ｓの状態Ａ（＝心拍数異常（低い））」と称し、心拍数Ｓが基準値を満たし正常な状態を、「心拍数Ｓの状態Ｂ（＝心拍数正常）」と称し、心拍数Ｓが基準値以上で異常に高い状態を、「心拍数Ｓの状態Ｃ（＝心拍数異常（高い））」と称する。状態測定部２３は、「測定項目：心拍数」について「状態Ａ」、「状態Ｂ」または「状態Ｃ」を出力する。次に、状態測定部２３は、「測定項目：呼吸間隔」について、高齢者Ｈの呼吸間隔Ｋが、基準値未満で異常な状態であるのか、基準値を満たし正常な状態であるのか、基準値以上で異常な状態であるのかを判定する。本実施形態では、呼吸間隔Ｋが基準値未満で異常に短い状態を、「呼吸間隔の状態Ａ（＝呼吸間隔短い）」と称し、呼吸間隔Ｋが基準値を満たし正常な状態を、「呼吸間隔Ｋの状態Ｂ（＝呼吸間隔正常）」と称し、呼吸間隔Ｋが基準値以上で異常に長い状態を、「呼吸間隔Ｋの状態Ｃ（＝呼吸間隔長い））」と称する。そして、状態測定部２３は、「測定項目：呼吸間隔」について「状態Ａ」、「状態Ｂ」または「状態Ｃ」を出力する。最終的には、状態測定部２３は、心拍数Ｓについての「状態Ａ」、「状態Ｂ」または「状態Ｃ」と、呼吸間隔Ｋについての「状態Ａ」、「状態Ｂ」または「状態Ｃ」とを含む測定結果情報ｄ２を出力動作制御部３０に供給する。
【０２５４】
〔生体監視装置１の構成（生体監視機能）〕
本実施形態５における出力動作制御部３０の構成は、図１４に示す実施形態３における出力動作制御部３０の構成と同様である。したがって、ここでは説明を繰り返さない。次に、図２０、ならびに、図２１Ａおよび図２１Ｂを参照しながら、本実施形態５における出力方法記憶部４１に記憶される各テーブルのデータ構造および出力動作制御部３０の各部の動作について詳細に説明する。
【０２５５】
図２０は、本実施形態５の出力方法記憶部４１に記憶される出力先決定テーブルの一例を示す図である。
【０２５６】
図２０に示すとおり、出力先決定テーブルは、「出力先」ごと、かつ、「状態」ごと、かつ、「測定項目」ごとに特定されるセルに、「出力動作コード」が格納される構造になっている。本実施形態５では、１つの測定につき、「状態」が２値ではなく、多値で出力されるため、「状態」のパターンが多様化している。図２０に示す例では、１つの測定について「状態」は３パターン用意されている。さらに、本実施形態では、２つの測定項目にしたがって、それぞれ測定が行われたため、テーブルの第１行「出力条件」のパターンは、「測定項目」かつ「状態」に基づいて、３×２の計６パターンが識別可能となっている。なお、テーブルの最終行に示された「状況」の情報は、実際にはこのテーブルに含まれていなくてよい。
【０２５７】
図２０に示す例では、「出力先ＩＤ」と「測定項目」と「状態」とによって特定される各セルに「出力動作コード」が格納されている。実施形態２と同様に「出力動作コード」は、「出力先ＩＤ」と「測定項目」と「状態」との組み合わせによって、出力動作制御部３０が実施すべき出力動作を一意に特定するためのコードである。なお、各セルに格納されている「−」の記号は、そのセルに該当する「出力先ＩＤ」と「測定項目」と「状態」との組み合わせが有り得ないことを示している。
【０２５８】
出力先選択部３１は、「測定項目」かつ「状態」に応じて特定された「出力動作コード」を出力情報選択部３２に伝達する。例えば、状態測定部２３によって、「測定項目：心拍数」について「状態Ｂ」と判定され、「測定項目：呼吸数」について「状態Ａ」と判定された場合には、出力先選択部３１は、出力動作コード「SB001」、「SB003」、および、「KA002」、「KA006」、「KA007」を出力情報選択部３２に伝達する。
【０２５９】
本実施形態では、測定項目「心拍数」については、心拍数が異常に高いこと（状態Ｃ）よりも、心拍数が異常に低いこと（状態Ａ）の方が、より深刻な異常が発生していると考える。そこで、生体監視装置１は、状態Ｃを要注意段階と認識し、状態Ａを非常事態と認識する。また、本実施形態では、測定項目「呼吸間隔」について、呼吸間隔が異常に短いこと（状態Ａ）よりも、呼吸間隔が異常に長いこと（状態Ｃ）の方が、より深刻な異常が発生していると考える。そこで、生体監視装置１は、状態Ａを要注意段階と認識し、状態Ｃを非常事態と認識する。よって、図２０に示すとおり、出力先選択部３１は、心拍数については状態Ａの場合に、または、呼吸間隔については状態Ｃの場合に、他の場合と比較して最も多くの出力先に対して出力情報を送信することを決定し、非常事態に備える。
【０２６０】
図２１Ａおよび図２１Ｂは、本実施形態５の出力方法記憶部４１に記憶される出力内容決定テーブルの一例を示す図である。
【０２６１】
図２１Ａおよび図２１Ｂに示すとおり、出力内容決定テーブルは、実施形態１と同様に、「出力動作コード」ごとに、そのコードが示す「出力先」に対して送信するべき出力情報の内容「出力内容」を対応付けて格納する構造になっている。なお、テーブルの第３カラムに示された「状況」の情報は、実際にはこのテーブルに含まれていなくてよい。
【０２６２】
出力情報選択部３２は、出力先選択部３１から伝達された「出力動作コード」に対応付けられている「出力内容」を特定し、どの「出力先」に対して、どの「出力内容」を含む出力情報を送信するのかを決定する。出力動作制御部３０は、出力先選択部３１および出力情報選択部３２により決定された決定事項に基づいて通信部１４および出力部１５を制御することにより、出力動作の制御を行う。
【０２６３】
本実施形態では、心拍数および呼吸間隔のそれぞれについて２つの測定が実施されているので、出力動作制御部３０は、２つの測定の結果それぞれについて出力動作の制御を行う。例えば、心拍数Ｓについて「状態Ａ」、呼吸間隔Ｋについて「状態Ｂ」の異常がそれぞれ検出された場合には、出力動作制御部３０は、心拍数の異常（非常事態）を報知するための出力動作制御と、呼吸数の異常（非常事態）を報知するための出力動作制御とをそれぞれ実行する。
【０２６４】
上記構成によれば、生体測定部２０が測定対象（生体、ここでは、選手）について、複数種類の測定を行った場合でも、出力動作制御部３０が、測定ごとの選手の状態に応じて、出力先と出力情報の内容とを柔軟に変更することができる。さらに、出力動作制御部３０は、単に、正常か異常かの２値の情報だけでなく、異常と判定された場合には、具体的にどのように異常なのか、どの程度の非常性なのかを詳細に表すように、情報出力装置１１０（スピーカ１１４、モニタ装置１１６など）に報知動作を実行させることができる。また、その非常性に応じて、報知動作させる情報出力装置１１０を柔軟に選択することが可能となる。結果として、生体監視装置１は、測定内容に応じて、測定結果をどこにどのようにして出力するのかという出力動作を、高齢者の状態に応じて、測定項目ごとに、さらにより適切に、よりきめ細やかに制御することが可能になるという効果を奏する。
【０２６５】
具体的には、図２０に示す出力先決定テーブル、ならびに、図２１Ａおよび図２１Ｂに示す出力内容決定テーブルにしたがって、生体監視装置１は、正常時には、簡単に、各装置の青色ＬＥＤを点灯させるのみとする。そして、生体監視装置１は、要注意段階では、各装置の赤色ＬＥＤを点滅させるとともに、報知装置のスピーカ１１４に、心拍または呼吸間隔の状態が要注意であることを喚起させる。そして、最も危険な非常事態では、生体監視装置１は、生体監視装置１本体や、家宅に設置された報知装置にとどまらず、１１９番通報するための電話機１１５（出力先ＩＤ：008）、担当医師通信端末装置（出力先ＩＤ：009）、病院モニタ装置（出力先ＩＤ：010）、病院スピーカ（出力先ＩＤ：011）、施錠システム会社端末装置（出力先ＩＤ：012）に対しても、高齢者Ｈが危険な状態にあることを報知する報知動作を実行させることができる。これにより、非常事態についていち早く報知された各種団体が迅速に非常事態に備えることができる。例えば、図２１Ａおよび図２１Ｂに示すとおり、施錠システム会社端末装置（出力先ＩＤ：012）に対しては、家宅ＩＤ、家宅住所、解錠依頼メッセージが出力情報として生体監視装置１から供給される。施錠システム会社端末装置は、これらの受信した出力情報を、モニタ装置１１６またはスピーカ１１４などを介して報知する。これにより、施錠システム会社端末装置のオペレータは、自社で管理する家宅ＩＤ、家宅住所を元に、非常事態が発生している家宅を特定し、遠隔操作で、あるいは、現場に急行して家宅の解錠を行うということができる。このような迅速な対応は、すべての窓、ドアなどが施錠された家宅から高齢者Ｈを救出する際に、特に大きな効果を発揮する。
【０２６６】
以上のように、測定項目ごとに検出された高齢者Ｈの状態の非常性に応じて出力動作をさらに多様化することにより、生体の状態に応じた適切な処理が迅速に実行されるという効果を奏する。
【０２６７】
≪実施形態６≫
上述の実施形態５では、生体測定部２０が、複数の測定項目について多値判定する構成について説明した。このような構成において、さらに、生体測定部２０は、それぞれの測定項目について出力された多値判定結果を総合的に判断することにより、より詳細に、症状を推定したり、状況の把握を行ったりすることができる。そして、出力動作制御部３０は、そうした生体測定部２０の判断結果に基づいて、より適切な出力動作制御を迅速に実行することができる。
【０２６８】
本実施形態６では、生体測定部２０が複数の測定項目について多値判定を実施するとともに、各判定結果を組み合わせて総合的に生体の状態を判定する場合について説明する。
【０２６９】
〔高齢者見守りシステムの概要〕
本実施形態６における高齢者見守りシステム（生体監視システム１００）では、図２における被験者Ｈは、高齢者である。図２を参照して、本実施形態の高齢者見守りシステムは、高齢者Ｈに装着される生体センサとしての音センサ２ａと、音センサ２ｂと、同じく高齢者Ｈが装備する生体監視装置１と、情報出力装置１１０とを含む構成となっている。
【０２７０】
図２に示すとおり、本実施形態では、音センサ２ａは、選手Ｈの気道あたりに装着され、選手Ｈの呼吸音を取得し、その音データを生体信号情報ｄ１として生体監視装置１に供給する。音センサ２ａ、音センサ２ｂからは、それぞれ、呼吸音、心音の音データが生体監視装置１に対して供給される。
【０２７１】
本実施形態６における高齢者見守りシステムは、報知動作を実行する情報出力装置１１０として、以下の装置を含んでいる。上記高齢者Ｈが居住する家宅に設置される報知装置（図示せず）が備える４つの発光装置１１７である。具体的には、それぞれの発光装置１１７は、青色ＬＥＤ（心拍用）、赤色ＬＥＤ（心拍用）、青色ＬＥＤ（呼吸用）、および、赤色ＬＥＤ（呼吸用）の４つのＬＥＤで実現される。さらに、上記家宅に設置される電話機１１５も情報出力装置１１０に含まれる。電話機１１５は、生体監視装置１と通信する機能を備え、生体監視装置１から受信した情報を文字情報に換えて、ＦＡＸまたは電子メールにて１１９番通報する機能を有する。さらに、上記家宅に同居していない遠隔地にいる、上記高齢者Ｈの家族が所有する通信端末装置（携帯電話機１１２など）も情報出力装置１１０に含まれる。さらに、高齢者Ｈが通う病院の担当医師が所有する通信端末装置（例えば、携帯電話機１１２、携帯端末装置１１３、電子手帳など）も情報出力装置１１０に含まれる。さらに、上記病院に設置されているモニタ装置１１６およびスピーカ１１４も情報出力装置１１０に含まれる。さらに、上記家宅が加入する警備サービスの提供者（施錠システム会社）に設置される端末装置（例えば、ノートパソコン１１１など）も情報出力装置１１０に含まれる。
【０２７２】
本実施形態における生体監視装置１は、出力部１５（図１４）として、青色ＬＥＤと赤色ＬＥＤとスピーカとを備えている。
【０２７３】
上述した出力部１５および情報出力装置１１０のぞれぞれは、生体監視装置１の出力動作制御部３０が実施する出力制御にしたがって、高齢者Ｈの状態に関して報知動作を実行する。
【０２７４】
さらに、生体監視装置１の生体測定部２０は、具体的な疾患名を測定項目として受け付けてさらに詳細な状態測定を実行することができる。本実施形態では、生体測定部２０は、上述した（具体例１）〜（具体例４）に示したとおり、測定項目で指定された疾患に関して、生体センサから得られた生体信号情報ｄ１を分析し、生体が当該疾患を発症した疑いがあるのかないのかをより精度よく判定することができる。つまり、出力動作制御部３０は、生体測定部２０による多値判定結果の総合的判断に基づいて、さらに、精査する必要があると判断した場合には、特にその疾患についてより正確な判定を行うように生体測定部２０にフィードバックすることができる。
【０２７５】
したがって、本実施形態では、上述の出力部１５および情報出力装置１１０に加えて、生体測定部２０も、出力動作制御部３０の出力制御の対象となる。
【０２７６】
図１４に示すとおり、生体監視装置１の記憶部１１は、個人情報記憶部４２を備え、高齢者Ｈの氏名、年齢、住所、既往歴、電子カルテ、担当医師氏名、などの情報が記憶されている。また、生体監視装置１は、ＧＰＳセンサ７を備え、必要に応じて高齢者Ｈの現在位置を取得する。
【０２７７】
次に、本実施形態６における生体測定部２０の動作を説明する。まず、生体測定部２０は、選手Ｈの各音センサ２から心音、呼吸音の音データをそれぞれ取得する。属性情報決定部２１は、あらかじめ、属性情報「測定項目」を、第１に「心拍数」、および、第２に「呼吸数」と決定している。「測定項目：心拍数」は、高齢層の健康な人の平常な心拍数と比較して、被験者である高齢者Ｈの心拍数がどのような状態であるのかを測定することを指定している。「測定項目：呼吸数」は、高齢層の健康な人の平常時の呼吸数と比較して、被験者である高齢者Ｈの呼吸数がどのような状態であるのかを測定することを指定している。アルゴリズム選択部２２は、決定された２つの「測定項目」に基づいて、高齢者Ｈの状態を総合判定するための最適なアルゴリズムを選択し、状態測定部２３に引き渡す。ここで選択されるアルゴリズムには、高齢者Ｈの心拍数、および、呼吸数の状態をそれぞれ測定するためのアルゴリズムと、それぞれの測定結果に応じて、高齢者Ｈの状態を総合判定するためのアルゴリズムとが含まれる。図２２は、状態測定部２３が選手の状態を総合判定するための条件テーブルを示す。この条件テーブルは、アルゴリズムの一部として、測定方法記憶部４０に記憶されている。状態測定部２３は、選択されたアルゴリズムにしたがって、まず、高齢者Ｈの心拍数および呼吸数を検出してそれぞれについて多値判定を行う。すなわち、まず「測定項目：心拍数」について、高齢者Ｈの心拍数が、基準値未満で異常な状態（＝心拍数異常（低い））であるのか、基準値を満たして正常な状態（＝心拍数正常）であるのか、基準値以上で異常な状態（＝心拍数異常（高い））であるのかを判定する。次に、「測定項目：呼吸数」について、高齢者Ｈの呼吸数が、基準値未満で異常な状態（＝呼吸数異常（多い））であるのか、基準値を満たし正常な状態（＝呼吸数正常）であるのか、基準値以上で異常な状態（＝呼吸数異常（少ない））であるのかを判定する。そして、状態測定部２３は、図２２に示す条件テーブルにしたがって、測定項目ごとの測定結果に応じて、最終的に、高齢者Ｈの状態を総合的に判定する。
【０２７８】
すなわち、状態測定部２３は、心拍数が「異常（低い）」状態で、かつ、呼吸数が「異常（多い）」状態であると判定した場合、被験者の心拍が遅く呼吸が速い状況であると認識するが、このような状況は通常考えられないことから、心音を集音する音センサ２ｂの装着不良であると予測する。ただし、被験者の身に異常が発生している可能性もゼロではない。そこで、このケースでは、状態測定部２３は、「状態Ａ（＝センサ不備または要注意）」を示す測定結果情報ｄ２を出力する。
【０２７９】
状態測定部２３は、心拍数が「異常（高い）」状態で、かつ、呼吸数が「異常（多い）」状態であると判定した場合、被験者の心拍も呼吸も共に速い状況であると認識し、喘息発作や心臓発作などを発症したと予測する。このケースでは、状態測定部２３は、「状態Ｂ（＝発作）」を出力する。
【０２８０】
状態測定部２３は、心拍数が「異常（低い）」状態で、かつ、呼吸数が「異常（少ない）」状態であると判定した場合、被験者の心拍も呼吸も共に遅い状況であると認識し、２つの音センサ２ａ、ｂの装着不良、または、重症（意識不明、死亡）であると予測する。このケースでは、状態測定部２３は、「状態Ｃ（＝センサ不備or重症）」を出力する。
【０２８１】
状態測定部２３は、心拍数が「異常（高い）」状態で、かつ、呼吸数が「異常（少ない）」状態であると判定した場合、被験者の心拍が速く呼吸が遅い状況であると認識し、心臓発作を発症したと予測する。このケースでは、状態測定部２３は、「状態Ｄ（＝心臓発作、呼吸異常）」を出力する。
【０２８２】
状態測定部２３は、心拍数が「正常」状態で、かつ、呼吸数が「正常」状態であると判定した場合、被験者の心拍も呼吸も共に正常に機能している健康な状況であると認識し、正常と判定する。このケースでは、状態測定部２３は、「状態Ｅ（＝正常）」を出力する。
【０２８３】
状態測定部２３は、心拍数が「正常」状態で、かつ、呼吸数が「異常（多い）」状態であると判定した場合、被験者の心拍は正常な速さであるが、呼吸が速い状況であると認識し、過呼吸を発症したと予測する。このケースでは、状態測定部２３は、「状態Ｆ（＝過呼吸）」を出力する。
【０２８４】
状態測定部２３は、心拍数が「異常（低い）」状態で、かつ、呼吸数が「正常」状態であると判定した場合、被験者の心拍が遅いが呼吸は正常な速さであると認識するが、このような状況は通常考えられないことから、心音を集音する音センサ２ｂの装着不良であると予測する。ただし、被験者の身に異常が発生している可能性もゼロではない。そこで、このケースでは、状態測定部２３は、「状態Ｇ（＝センサ不備または要注意）」を出力する。
【０２８５】
状態測定部２３は、心拍数が「異常（高い）」状態で、かつ、呼吸数が「正常」状態であると判定した場合、被験者の心拍が速いが呼吸は正常な速さであると認識し、心臓発作を発症したと予測する。このケースでは、状態測定部２３は、「状態Ｈ（＝心臓発作、呼吸正常）」を出力する。
【０２８６】
状態測定部２３は、心拍数が「正常」状態で、かつ、呼吸数が「異常（少ない）」状態であると判定した場合、被験者の心拍は正常な速さであるが、呼吸が遅いと認識し、睡眠時無呼吸症候群（ＳＡＳ）を発症したと予測する。このケースでは、状態測定部２３は、「状態Ｉ（＝ＳＡＳ）」を出力する。
【０２８７】
上述のように、状態測定部２３は、「状態Ａ」〜「状態Ｉ」のいずれかを含む測定結果情報ｄ２を出力動作制御部３０に供給する。
【０２８８】
次に、図２３、ならびに、図２４Ａ〜図２４Ｃを参照しながら、本実施形態３における出力方法記憶部４１に記憶される各テーブルのデータ構造および出力動作制御部３０の各部の動作について詳細に説明する。
【０２８９】
図２３は、本実施形態６の出力方法記憶部４１に記憶される出力先決定テーブルの一例を示す図である。
【０２９０】
図２３に示すとおり、出力先決定テーブルは、「出力先」ごと、かつ、「状態」ごとに特定されるセルに、「出力動作コード」が格納される構造になっている。なお、テーブルの最終の２行に示された「状況」および「状況予測」の情報は、実際にはこのテーブルに含まれていなくてよい。
【０２９１】
図２３に示す例では、「出力先ＩＤ」と「状態」とによって特定される各セルに「出力動作コード」が格納されている。「出力動作コード」は、実施形態１等と同様に、「出力先ＩＤ」と「状態」との組み合わせによって、出力動作制御部３０が実施すべき出力動作を一意に特定する。
【０２９２】
出力先選択部３１は、「状態」に応じて特定された「出力動作コード」を出力情報選択部３２に伝達する。
【０２９３】
例えば、本実施形態では、出力動作制御部３０は、両方の測定項目（心拍数、呼吸数）が共に正常である状態Ｅの場合を、最も安全な状況であると判断し、「001：装置本体青色ＬＥＤ」、「005：報知装置青色ＬＥＤ（心拍用）」、および、「007：報知装置青色ＬＥＤ（呼吸用）」に、正常な状態である旨を簡単に報知させる出力制御を実行する。また、出力動作制御部３０は、心拍数、呼吸数が共に速過ぎて異常である状態Ｂの場合、および、心拍数、呼吸数が共に遅過ぎて異常である状態Ｃの場合を、最も危険な状況であると判断する。そして、これらの場合、出力先選択部３１は、図２３に示す出力先決定テーブルに基づいて、生体監視装置１の各出力部１５（出力先ＩＤ：001〜004）および家宅内の報知装置各部（出力先ＩＤ：005〜008）のみならず、非常事態時に備える各者、各団体に所属する情報出力装置１１０にも出力情報を送信することを決定する。すなわち、出力先選択部３１は、遠隔地家族通信端末装置（出力先ＩＤ：009）、電話機１１５（出力先ＩＤ：010）、担当医師通信端末装置（出力先ＩＤ：011）、病院モニタ装置（出力先ＩＤ：012）、病院スピーカ（出力先ＩＤ：013）、施錠システム会社端末装置（出力先ＩＤ：014）を出力先として選択する。こうして、出力動作制御部３０は、いずれのケースよりも最も多くの出力先に対して詳細な出力情報を送信し、非常事態に備えた適切な報知動作を各出力先に行わせるように出力制御を実行することができる。
【０２９４】
図２４Ａ〜図２４Ｃは、本実施形態６の出力方法記憶部４１に記憶される出力内容決定テーブルの一例を示す図である。
【０２９５】
図２４Ａ〜図２４Ｃに示すとおり、出力内容決定テーブルは、上述の各実施形態と同様に、「出力動作コード」ごとに、そのコードが示す「出力先」に対して送信するべき出力情報の内容「出力内容」を対応付けて格納する構造になっている。なお、テーブルの第３カラムに示された「状況」の情報は、実際にはこのテーブルに含まれていなくてよい。
【０２９６】
出力情報選択部３２は、出力先選択部３１から伝達された「出力動作コード」に対応付けられている「出力内容」を特定し、どの「出力先」に対して、どの「出力内容」を含む出力情報を送信するのかを決定する。出力動作制御部３０は、出力先選択部３１および出力情報選択部３２により決定された決定事項に基づいて通信部１４および出力部１５を制御することにより、出力動作の制御を行う。
【０２９７】
さらに、本実施形態では、「003：生体測定部２０」が出力先として選択された場合、出力情報選択部３２は、「003：生体測定部２０」の出力動作コードに関連付けられている出力内容を含む出力情報を、生体測定部２０に引き渡す。
【０２９８】
例えば、生体測定部２０が「状態Ｂ（＝心臓発作）」を出力し、出力先選択部３１から「出力動作コード：B003」が選択された場合、出力情報選択部３２は、疾患「心臓発作」についてより正確な状態測定を実行するように、生体測定部２０に指示する。具体的には、図２４Ａに示すとおり、出力情報選択部３２は、測定項目を「心臓発作」と指定する情報と、生体の状態測定を指示する信号とを生体測定部２０に対して送信する出力情報として選択する。生体測定部２０が上述の内容を含む出力情報を受信すると、測定項目「心臓発作」に係る測定処理（サブルーチン）を実行する。詳細には、属性情報決定部２１は、受信された出力情報に基づいて、測定項目「心臓発作」を決定する。そして、アルゴリズム選択部２２は、「心臓発作」について判定を行うためのアルゴリズムを選択する。状態測定部２３は、上記アルゴリズムにしたがって、被験者に装着された生体センサから得られた生体信号情報ｄ１を分析し、「心臓発作」について、より正確で精度良い判定を実施する。例えば、選択されたアルゴリズムにしたがって、発作の重症度、心雑音の分析などが実施されてもよい。
【０２９９】
あるいは、生体監視装置１は、生体（高齢者）の状態、判定された状況に応じて、以下のような出力制御を実行することができる。なお、本実施形態では、生体監視装置１が備える入力操作部１３（図１、図１４）は、これを装着する高齢者が緊急事態を自ら訴えるための緊急ボタンと、緊急事態との誤作動が生じた場合に問題ないことを通知するための確認ボタンとを含んでいる。
【０３００】
例えば、生体測定部２０が「状態Ｇ（＝センサ不備）」を出力し、出力先選択部３１から「出力動作コード：G004」が選択された場合、出力情報選択部３２は、装置本体スピーカ（004）に対して出力する出力情報として、「警告音信号」と「音声案内」とを選択する。音声案内の音声データには、心音を測定する音センサ２ｂの装着状態を被験者に確認させる内容と、被験者に現在の状態の入力させる内容とがメッセージとして含まれている。これらの出力情報が出力情報選択部３２によって選択されると、出力部１５としての装置本体スピーカは、出力情報としての「警告音信号」と「音声案内」とを出力し、被験者に注意を喚起する。
【０３０１】
被験者は、出力された警告音と音声案内とによって、生体センサの装着不良に気づくことができる。また、被験者は、音声案内にしたがって、生体監視装置１に備えられている入力操作部１３としての確認ボタンまたは緊急ボタンを操作して自身の現在の状態を生体監視装置１に入力することができる。
【０３０２】
上記構成によれば、生体センサの装着不良を直し、常に正しい測定が行われるように生体監視システム１００の状態を維持することが可能となる。また、万一装着不良が原因でなく、非常事態が起こっている場合でも、そのような非常事態が見過ごされることを防止することが可能となる。
【０３０３】
本実施形態の出力先選択部３１は、図２３に示すとおり、正常な状態である「状態Ｅ」と、ＳＡＳの疑い「状態Ｉ」とを除く、何らかの異常が発生した場合には、遠隔地家族通信端末装置（009）が出力先として常に選択する構成となっている。さらに、出力情報選択部３２は、遠隔地家族通信端末装置（009）に出力情報を出力する場合には、判定された状態の非常性に応じて、出力内容を柔軟に変更することができる。これにより、例えば、図２４Ａ〜Ｃに示すとおり、出力動作制御部３０は、「緊急通知」、「警報通知」、「注意通知」などのように、緊急度を変更してメールを送信することが可能となる。
【０３０４】
上述のとおり、本実施形態では、心拍数および呼吸数について、それぞれの多値の測定結果に基づいて、高齢者Ｈの状態（発症の疑いがある疾患など）が、より詳細に総合的に判断される。出力動作制御部３０は、総合的な判断（例えば、予測される疾患、状況）に応じて、適切な出力先と出力内容とを選択する。これにより、生体の状態、事態の非常性に応じて、よりきめ細やかに、より適切に出力動作の制御を行うことができるという効果を奏する。
【０３０５】
≪実施形態７≫
本実施形態７における患者見守りシステム（生体監視システム１００）では、図２における被験者Ｈは、在宅（あるいは、病院、施設）などで補助を受けながら生活する患者である。図２を参照して、本実施形態の患者見守りシステムは、患者Ｈそれぞれに装着される生体センサとしてのパルスオキシメータ３と、同じ患者それぞれが装備する生体監視装置１と、情報出力装置１１０とを含む構成となっている。
【０３０６】
図２に示すとおり、本実施形態では、パルスオキシメータ３は、患者Ｈの指先に装着され、被験者の指先を透過した結果生じる透過光の光量のデータを取得し、光量に基づいて計測された患者Ｈの経皮的動脈血酸素飽和度（ＳｐＯ２）と、脈拍数と、脈波伝播速度とを生体信号情報ｄ１として生体監視装置１に供給する。
【０３０７】
生体監視装置１の生体測定部２０は、パルスオキシメータ３から受信した生体信号情報ｄ１を分析して患者Ｈの状態を測定する。本実施形態では、具体的には、生体測定部２０は、生体信号情報ｄ１に含まれる、「脈拍数」、「酸素飽和度」、「脈波伝播速度」を検出し、患者Ｈの状態を測定する。出力動作制御部３０は、生体測定部２０によって導出された測定結果情報ｄ２に応じて適切に出力動作を制御する。生体測定部２０の動作については後に詳述する。
【０３０８】
さらに、本実施形態７の生体監視装置１の出力動作制御部３０は、図１および図１４に示すとおり、出力動作変更部３３を備えている。出力動作変更部３３は、出力方法記憶部４１に記憶されている出力動作変更テーブルにしたがって、出力先選択部３１および出力情報選択部３２が決定した出力先また出力内容を、状況に応じて変更するものである。出力動作変更部３３の動作については後に詳述する。
【０３０９】
なお、本実施形態では、生体監視装置１は、図１、１４に示す出力部１５の一例として、青色ＬＥＤおよび赤色ＬＥＤを備えている。
【０３１０】
本実施形態７における患者見守りシステムは、報知動作を実行する情報出力装置１１０として、以下の装置を含んでいる。上記患者Ｈが居住する家宅に設置される報知装置（図示せず）が備える２つの発光装置１１７、スピーカ１１４、および、モニタ装置１１６である。具体的には、発光装置１１７は、青色ＬＥＤおよび赤色ＬＥＤの２つのＬＥＤで実現される。
【０３１１】
さらに、上記家宅が加入する警備サービスの提供者（施錠システム会社）に設置される端末装置（例えば、ノートパソコン１１１など）も情報出力装置１１０に含まれる。さらに、上記家宅に同居していない遠隔地にいる、上記患者Ｈの家族が所有する通信端末装置（携帯電話機１１２など）も情報出力装置１１０に含まれる。さらに、患者Ｈが加入する福祉施設あるいは後見人が所有する通信端末装置（ノートパソコン１１１、携帯電話機１１２など）も情報出力装置１１０に含まれる。さらに、患者Ｈが通う病院の担当医師が所有する通信端末装置（例えば、携帯電話機１１２、携帯端末装置１１３、電子手帳など）も情報出力装置１１０に含まれる。さらに、上記家宅に設置される電話機１１５も情報出力装置１１０に含まれる。電話機１１５は、生体監視装置１と通信する機能を備え、生体監視装置１から受信した情報を文字情報に換えて、ＦＡＸまたは電子メールにて１１９番通報する機能を有する。
【０３１２】
あるいは、患者Ｈが在宅ではなく、病院施設に入院している場合には、上述の各種情報出力装置１１０の代わりに、患者Ｈの病棟のナースステーションに設置されているモニタ装置１１６、ナースコール（スピーカ１１４）、患者Ｈの病室前の通路に設置されたモニタ装置１１６が情報出力装置１１０として含まれていてもよい。
【０３１３】
上述した出力部１５および情報出力装置１１０のぞれぞれは、生体監視装置１の出力動作制御部３０が実施する出力制御にしたがって、患者Ｈの状態に関して報知動作を実行する。
【０３１４】
次に、本実施形態７における生体測定部２０の動作を説明する。まず、生体測定部２０は、患者Ｈに装着されたパルスオキシメータ３から、生体信号情報ｄ１を取得する。属性情報決定部２１は、あらかじめ、属性情報「測定項目」を、第１に「脈拍数」、第２に「酸素飽和度」、および、第３に「脈波伝播速度」と決定している。「測定項目：脈拍数」は、被験者である患者Ｈの脈拍数を基準値と比較して、患者Ｈの脈拍数がどのような状態であるのかを測定することを指定している。「測定項目：酸素飽和度」は、被験者の血中酸素飽和度を基準値と比較して、測定時の酸素飽和度が基準値に到達しているか否かを測定することを指定している。「測定項目：脈波伝播速度」は、被験者である患者Ｈの平常時の脈波伝播速度と比較して、測定時の脈波伝播速度が速くなっていないかを測定することを指定している。アルゴリズム選択部２２は、決定された３つの「測定項目」に基づいて、患者Ｈの状態を判定するための最適なアルゴリズムを選択し、状態測定部２３に引き渡す。
【０３１５】
本実施形態では、状態測定部２３は、３つの測定項目それぞれについて選択されたアルゴリズムにしたがって、以下のような、測定結果をそれぞれ出力する。
【０３１６】
すなわち、まず「測定項目：脈拍数」について、患者Ｈの脈拍数が、基準値未満で異常な状態（＝脈拍遅過ぎ）であるのか、基準値を満たして正常な状態（＝脈拍正常）であるのか、基準値以上で異常な状態（＝脈拍速過ぎ）であるのかを判定する。次に、状態測定部２３は、「測定項目：酸素飽和度」について、基準値未満で異常な状態（＝酸素飽和度低下）であるのか、基準値以上で正常な状態（＝酸素飽和度正常）であるのかを判定する。次に、状態測定部２３は、「測定項目：脈波伝播速度」について、脈波伝播速度が平常時に比べて速くなっているのか（＝脈波伝播速度速過ぎ）、否か（＝脈波伝播速度正常）を判定する。
【０３１７】
本実施形態では、状態測定部２３は、３つの測定項目それぞれについて異常な状態を検出した場合、測定項目ごとにその異常な状態を出力する。すなわち、状態測定部２３は、「脈拍遅過ぎ」を検出した場合、「状態Ａ（＝脈拍遅過ぎ）」を測定結果情報ｄ２として出力する。あるいは、「脈拍速過ぎ」を検出した場合、「状態Ｃ（＝脈拍速過ぎ）」を出力する。そして、「酸素飽和度低下」を検出した場合、「状態Ｄ（＝酸素飽和度低下）」を出力する。さらに、「脈波伝播速度速過ぎ」を検出した場合、「状態Ｅ（＝脈波伝播速度速過ぎ）」を出力する。
【０３１８】
一方、本実施形態では、状態測定部２３は、３つ測定項目について、すべて正常であると判定した場合には、測定項目それぞれについて正常であることを示す測定結果を出力するのではなく、１種類の状態、すなわち、「状態Ｂ（＝正常）」に統一して出力する。正常について、出力結果を１つに統一することにより、正常な場合の出力動作をより簡素化することができる。
【０３１９】
最終的に、状態測定部２３は、「状態Ａ」、「状態Ｃ」、「状態Ｄ」および「状態Ｅ」少なくともいずれか１つを含む測定結果情報ｄ２か、または、「状態Ｂ」を含む測定結果情報ｄ２かを出力動作制御部３０に対して供給する。
【０３２０】
以上のように、本実施形態の生体測定部２０は、１種類の生体センサ（パルスオキシメータ３）から複数の生体パラメータを取得することにより、複数の測定項目について測定を実行することができる。
【０３２１】
次に、図２５、ならびに、図２６Ａ〜図２６Ｃを参照しながら、本実施形態７における出力方法記憶部４１に記憶される各テーブルのデータ構造および出力動作制御部３０の各部の動作について詳細に説明する。
【０３２２】
図２５は、本実施形態７の出力方法記憶部４１に記憶される出力先決定テーブルの一例を示す図である。
【０３２３】
図２５に示すとおり、出力先決定テーブルは、「出力先」ごと、かつ、「状態」ごとに特定されるセルに、「出力動作コード」が格納される構造になっている。なお、患者Ｈが自宅にいる場合には、出力先ＩＤが「012」〜「014」の各行の情報は、実際にはこのテーブルに含まれていなくてもよい。あるいは、患者Ｈが自宅ではなく病院に入院している場合には、出力先ＩＤが「003」〜「007」、「009」〜「011」の各行の情報は、実際にはこのテーブルに含まれていなくてもよい。また、テーブルの最終行に示された「状況」の情報は、実際にはこのテーブルに含まれていなくてよい。
【０３２４】
図２５に示す例では、「出力先ＩＤ」と「状態」とによって特定される各セルに「出力動作コード」が格納されている。「出力動作コード」は、実施形態１等と同様に、「出力先ＩＤ」と「状態」との組み合わせによって、出力動作制御部３０が実施すべき出力動作を一意に特定する。
【０３２５】
出力先選択部３１は、「状態」に応じて特定された「出力動作コード」を出力情報選択部３２に伝達する。
【０３２６】
状態測定部２３がすべての測定項目において正常であると判定した場合には、出力先選択部３１は、最も安全な状況であると判断し、図２５に示すとおり、「001：装置本体青色ＬＥＤ」、および、「003：報知装置青色ＬＥＤ」を出力先として選択する。そして、出力動作制御部３０は、これらの装置に、正常な状態である旨を簡単に報知させる出力制御を実行する。一方、これ以外の何らかの異常が認められた場合には、患者Ｈが危険な状況にあると判断し、出力先選択部３１は、それぞれの異常の状態「状態Ａ」、「状態Ｃ」、「状態Ｄ」および「状態Ｅ」に応じて、出力先を選択する。つまり、非常事態時に備える各者、各団体に所属する情報出力装置１１０に出力情報を送信することを決定する。これにより、出力動作制御部３０は、患者Ｈが正常な状態である場合には、出力先を少なくして報知動作を簡素化する一方、患者Ｈに何らかの異常が認められた場合には、より多くの出力先に対して詳細な出力情報を送信し、非常事態に備えた適切な報知動作を各出力先に行わせるように出力制御を実行することができる。
【０３２７】
図２６Ａ〜図２６Ｃは、本実施形態７の出力方法記憶部４１に記憶される出力内容決定テーブルの一例を示す図である。
【０３２８】
図２６Ａ〜図２６Ｃに示すとおり、出力内容決定テーブルは、上述の各実施形態と同様に、「出力動作コード」ごとに、そのコードが示す「出力先」に対して送信するべき出力情報の内容「出力内容」を対応付けて格納する構造になっている。なお、テーブルの第３カラムに示された「状況」の情報は、実際にはこのテーブルに含まれていなくてよい。
【０３２９】
図２６Ａおよび図２６Ｂは、患者Ｈが在宅介護を受けている場合の患者見守りシステムに適した出力内容決定テーブルの内容を示す。図２６Ｃは、患者Ｈが病院に入院している場合の患者見守りシステムに適した出力内容決定テーブルの内容示す。図２６Ｃに示す出力内容は、何らかの異常が検知された「状態Ａ」、「状態Ｃ」、「状態Ｄ」および「状態Ｅ」のいずれにも共通する内容となっている。
【０３３０】
出力情報選択部３２は、出力先選択部３１から伝達された「出力動作コード」に対応付けられている「出力内容」を特定し、どの「出力先」に対して、どの「出力内容」を含む出力情報を送信するのかを決定する。出力動作制御部３０は、出力先選択部３１および出力情報選択部３２により決定された決定事項に基づいて通信部１４および出力部１５を制御することにより、出力動作の制御を行う。
【０３３１】
具体例を用いて説明すると以下のとおりである。例えば、状態測定部２３が、患者Ｈの状態を「状態Ａ」と判定した場合、出力情報選択部３２は、図２６Ａの出力内容決定テーブルにしたがって、出力先ＩＤ「002、004、005、006、007、009、および、010」の出力先の装置それぞれに対して送信する出力内容を決定する。
【０３３２】
さらに、本実施形態では、出力動作制御部３０が、出力先選択部３１および出力情報選択部３２による決定内容に基づいて出力情報を送信するのに先行して、出力動作変更部３３が、出力動作変更テーブルにしたがって、必要な動作変更を実施する。
【０３３３】
図２７は、本実施形態７の出力方法記憶部４１に記憶される出力動作変更テーブルの一例を示す図である。
【０３３４】
図２７に示すとおり、出力動作変更テーブルは、状況に応じて出力動作を変更しなければならないものについて、「出力動作コード」ごとに、「出力タイミング」と、「出力動作変更」とが対応付けて格納されている構造である。「出力タイミング」のカラムには、「出力動作コード」にかかる出力動作を出力動作制御部３０が実行すべきタイミング、あるいは、条件が格納されている。「出力動作変更」のカラムには、実行すべきタイミングが来た時点で、「出力動作コード」にかかる出力動作の内容をどのように変更するのかを指示する内容が格納される。
【０３３５】
上述の具体例を用いて説明する。出力動作変更部３３は、出力先選択部３１によって選択された出力動作コード「A002、A004、A005、A006、A007、A009、および、A010」のうち、図２７の出力動作変更テーブルにて指定されている「A007、A009、および、A010」の出力動作について実行を見送る判断をする。なぜなら、出力動作変更テーブルにおいて、出力タイミングが規定されており、「A002、A004、A005、A006」と同時に出力情報が出力されるのが好ましくないからである。
【０３３６】
出力動作制御部３０は、出力動作変更部３３の決定にしたがって、まず、「A002、A004、A005、A006」の出力動作を実行する。出力内容は、図２６Ａの出力内容決定テーブルに示すとおりである。そして、図２６Ａに示す「A005」の異常通知、または、「A006」の音声案内に基づいて、患者Ｈまたは周囲のユーザは、患者Ｈの状態に異常がなければ、生体監視装置１に備わっている確認ボタンを押下する。
【０３３７】
出力動作変更部３３は、生体監視装置１の確認ボタンが押下されたことを受けて、出力動作変更テーブルに規定された出力タイミングに至ったことを検知する。そして、出力動作変更部３３は、出力動作変更テーブルにおいて、検知した「出力タイミング」に対応付けられている「出力動作変更」の内容にしたがって出力動作を変更する。図２７に示す例では、対応付けられているのは、出力情報を送信しない旨の命令文である。したがって、出力動作変更部３３は、出力動作コード「A007、A009、および、A010」の出力動作を中止することを決定する。
【０３３８】
これにより、図２６Ａに示される、緊急連絡先への通知は中止される。患者Ｈが正常であることが確認ボタンの押下によって確認された場合、こうした緊急連絡先への通知は不要となる。このように、出力タイミング（条件）を出力動作変更部３３によって制御することにより、不要な報知動作が実行されることを防止することが可能となる。
【０３３９】
一方、患者Ｈが意識不明などの重篤な状態に陥っている場合、周囲に人がいなければ、自分自身で緊急ボタンを押せない可能性もある。そこで、報知装置が「A005」および「A006」の報知動作を実行してから○○秒の間、生体監視装置１に対して何の操作もされなかった場合に、出力動作変更部３３は、出力動作変更テーブルに規定された出力タイミングに至ったことを検知する。そして、出力動作変更テーブルにおいて、検知した「出力タイミング」に対応付けられている「出力動作変更」の内容にしたがって出力動作を変更する。図２７に示す例では、対応付けられているのは、出力内容を変更せずに出力情報を送信する旨の命令文である。したがって、出力動作変更部３３は、図２６Ａの出力内容決定テーブルにて規定されたとおりに、出力動作コード「A007、A009、および、A010」の出力動作を実行することを決定する。このように、出力タイミング（条件）を出力動作変更部３３によって制御することにより、緊急時にのみ必要な報知動作が実行されるように制御することが可能となる。
【０３４０】
結果として、測定対象（生体）の身体状況を見守り、測定された生体の状態に応じて、測定結果の出力動作をさらに適切に制御することが可能になるという効果を奏する。
【０３４１】
≪実施形態８≫
〔生活環境監視システムの概要〕
上述の各実施形態では、主に生体の異常状態に備える用途での生体監視システム１００について説明した。しかしながら、本発明の生体監視システム１００、および、生体監視装置１は、健康な生活者の状態を日常的に見守る用途にも用いることが可能である。
【０３４２】
本実施形態８における生活者見守りシステム（生体監視システム１００）では、図２における被験者Ｈは、自宅等屋内で生活する生活者Ｈである。図２を参照して、本実施形態の生活者見守りシステムは、生活者Ｈに装着される生体センサとしての心電計８と、同じく生活者Ｈが装備する生体監視装置１と、生活者Ｈが生活する屋内に設置される情報出力装置１１０とを含む構成となっている。
【０３４３】
心電計８は、被験者の心拍周期に基づいて自律神経の状態を監視するためのものである。図２に示すとおり、心電計８は、生活者Ｈの左胸あたりに装着され、生活者の心拍周期情報を取得し、これを生体信号情報ｄ１として生体監視装置１に供給する。
【０３４４】
本実施形態における生体監視装置１の生体測定部２０は、心電計８から取得された心拍周期を周波数解析し、その揺らぎを計測する。より具体的には、測定方法記憶部４０に記憶されているアルゴリズムにしたがって、以下の状態測定を実行する。まず、状態測定部２３は、解析した結果得られた周波数分布から、成分ＬＦと成分ＨＦとを抽出する。ここで、成分ＬＦとは、０．０４〜０．１５Ｈｚの周波数帯に含まれる成分であり、この周波数帯域は、興奮状態である交感神経が優位であることを表す（交感神経と副交感神経とが活動）。成分ＨＦとは、０．２〜０．４Ｈｚの周波数帯に含まれる成分であり、この周波数帯域は、リラックス状態である副交感神経が優位であることを表す（副交感神経が活動）。状態測定部２３は、これらの成分ＬＦと成分ＨＦとを抽出すると、次に、パワー比（ＬＦ／ＨＦ比）を計算する。
【０３４５】
そして、状態測定部２３は、ＬＦ／ＨＦ≦２のときに、被験者は、副交感神経が優位でリラックス状態または中間の状態であると判定する。ＬＦ／ＨＦ＞２のときに、被験者は、交感神経が優位で興奮状態またはストレス状態であると判定する。なお、ＬＦ／ＨＦ比の閾値を「２」としたが、これは一例であり、成分ＬＦおよび成分ＨＦの測定方法に応じて、最適な閾値が決定される。
【０３４６】
状態測定部２３は、前者の場合に、「状態Ａ（＝リラックス状態）」を測定結果情報ｄ２として出力動作制御部３０に出力し、後者の場合に、「状態Ｂ（＝ストレス状態）」を出力する。
【０３４７】
生体監視装置１は、上述のとおり、心電計８からの生体信号情報ｄ１に基づいて生活者Ｈの状態を測定し、測定結果に応じて、情報出力装置１１０の報知動作を制御する。生体監視装置１は、報知動作を行わせる出力部１５（図１、図１４）の一例として、モニタ装置１１６およびスピーカ１１４を備えている。
【０３４８】
また、本実施形態における生体監視システム１００は、情報出力装置１１０として、生活者Ｈの居住空間に設置されている報知装置が備える、モニタ装置１１６と、スピーカ１１４とを含む。上述の各情報出力装置１１０は、生体監視装置１と通信する機能を備えている。
【０３４９】
これらの各情報出力装置１１０は、生体監視装置１の出力動作制御部３０の出力制御にしたがって、報知動作を実行する。
【０３５０】
なお、生活者Ｈの居住空間には、さらに、図示しない家電機器（エアコン、イオン発生器、オーディオ、照明など）が設置されている。これらは、生体監視装置１と通信し、生体監視装置１の制御に基づいて、自器が備える機能を果たしてもよい。
【０３５１】
〔生体監視装置１の構成（生体監視機能）〕
本実施形態８における出力動作制御部３０の構成は、図１または１４に示す出力動作制御部３０の構成と同様である。したがって、ここでは説明を繰り返さない。次に、図２８、および、図２９を参照しながら、本実施形態８における出力方法記憶部４１に記憶される各テーブルのデータ構造および出力動作制御部３０の各部の動作について詳細に説明する。
【０３５２】
図２８は、本実施形態８の出力方法記憶部４１に記憶される出力先決定テーブルの一例を示す図である。
【０３５３】
図２８に示すとおり、出力先決定テーブルは、一例として、「出力先」ごと、かつ、状態測定部２３が出力する「状態」ごとに特定されるセルに、当該出力先に出力情報を送信すべきか否かを示す情報が格納される構造になっている。なお、テーブルの最終行に示された「状況」の情報は、実際にはこのテーブルに含まれていなくてよい。
【０３５４】
図２８に示すとおり、「出力先ＩＤ」と「状態」とによって特定される各セルには、「出力動作コード」が格納されている。この「出力動作コード」が格納されていることが、対応する出力先に上記出力情報を送信すべきであることを示している。
【０３５５】
例えば、出力先選択部３１は、状態測定部２３が「状態Ａ（＝リラックス状態）」を出力した場合、「出力動作コード」が格納されているセルに対応する「003：報知装置モニタ装置」を、出力情報の出力先として選択する。一方、状態測定部２３が「状態Ｂ（＝ストレス状態）」を出力した場合には、候補の出力先すべて「001〜004」を出力先として選択する。
【０３５６】
出力先選択部３１は、「状態」に応じて特定された「出力動作コード」を出力情報選択部３２に伝達する。
【０３５７】
図２９は、本実施形態８の出力方法記憶部４１に記憶される出力内容決定テーブルの一例を示す図である。
【０３５８】
図２９に示すとおり、出力内容決定テーブルは、一例として、「出力動作コード」ごとに、そのコードが示す「出力先」に対して送信するべき出力情報の内容「出力内容」を対応付けて格納する構造になっている。なお、テーブルの第３カラムに示された「状況」の情報は、実際にはこのテーブルに含まれていなくてよい。
【０３５９】
出力情報選択部３２は、出力先選択部３１から伝達された「出力動作コード」に対応付けられている「出力内容」を特定し、どの「出力先」に対して、どの「出力内容」を含む出力情報を送信するのかを決定する。
【０３６０】
出力動作制御部３０は、出力先選択部３１および出力情報選択部３２により決定された決定事項に基づいて通信部１４および出力部１５を制御することにより、出力動作の制御を行う。
【０３６１】
例えば、図２９に示す具体例に基づいて、出力情報選択部３２の動作を説明すると以下のとおりである。状態測定部２３が、生活者Ｈの精神状態を「リラックス状態」と判定し、出力先選択部３１から、出力動作コード「A003」が供給された場合、出力情報選択部３２は、「003：報知装置モニタ装置」に出力する「出力内容」として、図２９に示すメッセージを選択する。出力動作制御部３０が、このメッセージを含む出力情報を報知装置に送信すると、報知装置は、自装置のモニタ装置１１６に上記メッセージを表示することが可能となる。ここでは、生活者Ｈがリラックス状態にあるので、それを妨げることが無いように、音による報知動作は行わない。このように、出力動作制御部３０は、生活者Ｈの状態に応じて出力先を制限することにより、生活者Ｈの精神健康状態および生活環境を良好な状態に維持することができる。
【０３６２】
一方、状態測定部２３が、生活者Ｈの精神状態を「ストレス状態」と判定し、出力先選択部３１から、出力動作コード「B001〜B004」が供給された場合、状態測定部２３は、「001〜004」の各出力先に出力する「出力内容」を、図２９に示す出力内容決定テーブルの中から選択する。例えば、出力情報選択部３２は、小型の生体監視装置１が備えるモニタ装置（出力先ＩＤ：001）に対して送信する出力情報としては、「ストレス度」と、リラックスするための提案を簡単に記載した「メッセージ」とを選択する。また、比較的豊富な情報量を表示できる報知装置のモニタ装置（出力先ＩＤ：003）に対して送信する出力情報としては、上記の出力内容に加えて、リラックスするために居住空間の環境をどのように変更すればよいのかを提案する「各家電の推奨設定内容」を選択する。
【０３６３】
また、生体監視装置１、設置型の報知装置の各装置からは、チャイム音が出力されるように、出力情報選択部３２は、チャイム音を出力することを指示する「チャイム音信号」を各スピーカに送信する。
【０３６４】
これにより、生活者Ｈは、自身の精神状態が良好でないことに気づくことができるとともに、報知装置のモニタ装置（003）に表示された「各家電の推奨設定内容」にしたがって、居住空間の環境を整え、気分転換を図ることができる。
【０３６５】
さらに、出力動作制御部３０は、上記「各家電の推奨設定内容」の設定を受け入れるか否かを生活者Ｈに問い合わせる「ＧＵＩ画面」を、報知装置のモニタ装置に表示させてもよい。生活者Ｈが、モニタ装置（003）に表示されたＧＵＩ画面を操作してＯＫボタンを押下すると、生体監視装置１は、モニタ装置（003）が操作されたことを検知する。そして、生体監視装置１の出力動作制御部３０は、推奨された各家電機器の設定にしたがって動作するように指示信号を各家電機器に送信する。例えば、エアコンは、設定温度を０．５度下げて、湿度を１％下げることにより、居住空間の温度と湿度とを快適に保つことができる。
【０３６６】
上記構成によれば、生体測定部２０が測定対象（生体、ここでは、生活者）の身体状況を見守り、出力動作制御部３０が、測定された生活者の状態（リラックスしているか、ストレスを感じているか）に応じて、出力先と出力情報の内容とを柔軟に変更することができる。結果として、生体監視装置１は、測定内容に応じて、測定結果をどこにどのようにして出力するのかという出力動作を適切に制御することが可能になるという効果を奏する。
【０３６７】
なお、上述の各実施形態では、出力方法記憶部４１は、意思決定のための情報をテーブル形式にて記憶するものとしたが、本発明の生体監視装置１の構成はこれに限定されない。出力方法記憶部４１が記憶する情報は、出力動作制御部３０の各部が意思決定できるように各種情報が関連付けられていればよく、そのデータ形式は図示した例には限定されない。
【０３６８】
なお、生体監視装置１の各ブロック、特に、生体測定部２０および出力動作制御部３０は、ハードウェアロジックによって構成してもよいし、次のようにＣＰＵを用いてソフトウェアによって実現してもよい。
【０３６９】
すなわち、生体監視装置１は、各機能を実現する制御プログラムの命令を実行するＣＰＵ（central processing unit）、上記プログラムを格納したＲＯＭ（read only memory）、上記プログラムを展開するＲＡＭ（random access memory）、上記プログラムおよび各種データを格納するメモリ等の記憶装置（記録媒体）などを備えている。そして、本発明の目的は、上述した機能を実現するソフトウェアである生体監視装置１の制御プログラムのプログラムコード（実行形式プログラム、中間コードプログラム、ソースプログラム）をコンピュータで読み取り可能に記録した記録媒体を、上記生体監視装置１に供給し、そのコンピュータ（またはＣＰＵやＭＰＵ）が記録媒体に記録されているプログラムコードを読み出し実行することによっても、達成可能である。
【０３７０】
上記記録媒体としては、例えば、磁気テープやカセットテープ等のテープ系、フロッピー（登録商標）ディスク／ハードディスク等の磁気ディスクやＣＤ−ＲＯＭ／ＭＯ／ＭＤ／ＤＶＤ／ＣＤ−Ｒ等の光ディスクを含むディスク系、ＩＣカード（メモリカードを含む）／光カード等のカード系、あるいはマスクＲＯＭ／ＥＰＲＯＭ／ＥＥＰＲＯＭ／フラッシュＲＯＭ等の半導体メモリ系などを用いることができる。
【０３７１】
また、生体監視装置１を通信ネットワークと接続可能に構成し、上記プログラムコードを、通信ネットワークを介して供給してもよい。この通信ネットワークとしては、特に限定されず、例えば、インターネット、イントラネット、エキストラネット、ＬＡＮ、ＩＳＤＮ、ＶＡＮ、ＣＡＴＶ通信網、仮想専用網（virtual private network）、電話回線網、移動体通信網、衛星通信網等が利用可能である。また、通信ネットワークを構成する伝送媒体としては、特に限定されず、例えば、ＩＥＥＥ１３９４、ＵＳＢ、電力線搬送、ケーブルＴＶ回線、電話線、ＡＤＳＬ回線等の有線でも、ＩｒＤＡやリモコンのような赤外線、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、８０２．１１無線、ＨＤＲ、携帯電話網、衛星回線、地上波デジタル網等の無線でも利用可能である。なお、本発明は、上記プログラムコードが電子的な伝送で具現化された、搬送波に埋め込まれたコンピュータデータ信号の形態でも実現され得る。
【０３７２】
なお、本発明は、以下のようにも表現できる。
【０３７３】
すなわち、本発明は、被験体の生体パラメータを取得する取得処理手段と、任意の測定項目に対して前記生体パラメータから前記被験体の状態を判定する状態判定手段と、前記状態判定手段の判定結果に基づいて、出力先および/または出力情報を制御する出力制御手段とを備えた生体監視システムである。
【０３７４】
状態の判定は、正常か異常かの２値で判定されてもよい。あるいは、状態の判定は、状態のレベルを多値化して行われてもよい。あるいは、状態の判定は、複数の生体パラメータを扱う場合に、２値と多値とを組み合わせて行われてもよい。
【０３７５】
上記判定結果に基づく出力制御について、出力制御を直ちに行わず、一定時間、判定されたその状態が続いた場合に限って、出力制御が行われてもよい。
【０３７６】
出力先および/または出力情報を制御する出力制御とは、脈拍数などを直接モニタに出力することを含んでいる。
【産業上の利用可能性】
【０３７７】
本発明に係る生体監視装置は、人々の心身の健康状態を把握するための測定装置として機能するとともに、測定した状態に応じてその内容をユーザまたは外部の装置へ出力する監視装置としても機能する。したがって、監視対象となる生体の状態を見守るための健康機器の一つとして広く社会において使用されるものである。
【符号の説明】
【０３７８】
１  生体監視装置
２  音センサ（生体センサ）
２ａ  音センサ（生体センサ）
２ｂ  音センサ（生体センサ）
３  パルスオキシメータ（生体センサ）
４  脈波センサ（生体センサ）
５  体温計（生体センサ）
６  加速度センサ（生体センサ）
７  ＧＰＳセンサ（生体センサ）
８  心電計（生体センサ）
１０  制御部
１１  記憶部
１２  センサ通信部
１３  入力操作部
１４  通信部
１５  出力部（情報出力部）
２０  生体測定部（生体測定手段）
２１  属性情報決定部（属性情報決定手段）
２２  アルゴリズム選択部（アルゴリズム選択手段）
２３  状態測定部（状態測定手段）
３０  出力動作制御部（出力制御手段）
３１  出力先選択部（出力先選択手段）
３２  出力情報選択部（出力情報選択手段）
３３  出力動作変更部（出力動作変更手段）
４０  測定方法記憶部
４１  出力方法記憶部
４２  個人情報記憶部
１００  生体監視システム
１１０  情報出力装置（情報出力部）
１１１  ノートパソコン（情報出力部）
１１２  携帯電話機（情報出力部）
１１３  携帯端末装置（情報出力部）
１１４  スピーカ（情報出力部）
１１５  電話機（情報出力部）
１１６  モニタ装置（情報出力部）
１１７  発光装置（情報出力部）
１２０  情報供給装置
１２１  サーバ装置
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１Ａ】
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【図２１Ｂ】
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【図２２】
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【図２３】
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【図２４Ａ】
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【図２４Ｂ】
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【図２４Ｃ】
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【図２５】
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【図２６Ａ】
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【図２６Ｂ】
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【図２６Ｃ】
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【図２７】
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【図２８】
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【図２９】
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【図３０】
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