(57)【要約】【課題】質問紙調査システムにおいて、対象者の活動の実態を把握し分類した上で、対象者の行う様々な活動種のそれぞれに関連する回答を網羅的に収集する。【解決手段】活動情報取得部１０は、対象者の活動情報を取得する。活動分布情報記憶部２１は、対象者の活動情報をクラスタ分類した分布情報を記憶する。回答取得状況記憶部２２は、分布情報のクラスタに対応づけて対象者の回答取得状況を記憶する。回答要求判定部３は、活動情報と分布情報と回答取得状況とに基づいて、対象者に回答要求するか否かを判定する。回答要求通知部１４は、回答要求すると判定した場合に対象者に回答要求を通知し、質問項目提示部１５は対象者に質問項目を提示する。入力部１６は対象者の回答入力を受け付けると、対象者の回答取得状況を更新して回答取得状況記憶部２２に記憶する。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
対象者の活動情報を取得する活動取得手段と、
前記対象者の活動情報をクラスタ分類した分布情報を取得する分布取得手段と、
前記対象者の活動情報のクラスタに対応づけて質問に対する前記対象者の回答取得状況を記憶する回答取得状況記憶手段と、
前記活動取得手段で取得した活動情報と前記分布情報と前記回答取得状況とに基づいて、前記対象者に回答要求するか否かを判定する回答要求判定手段と、
前記回答要求判定手段で回答要求すると判定した場合に、前記対象者に回答要求を通知する手段と、
前記対象者に質問項目を提示する質問提示手段と、
前記対象者の回答入力を受け付ける入力手段と、
前記対象者の回答入力に基づいて、前記対象者の回答取得状況を更新して前記回答取得状況記憶手段に記憶する手段と、
を備えることを特徴とする質問調査装置。
【請求項２】
前記分布取得手段は、
前記対象者の活動情報を記憶する活動記憶手段と、
前記対象者の活動情報をクラスタ分類するクラスタリング手段と、
を含むことを特徴とする請求項１に記載の質問調査装置。
【請求項３】
前記クラスタリング手段は、前記活動記憶手段に記憶した活動情報に前記活動取得手段で取得した活動情報を加えて逐次クラスタ分類し、
前記分布情報の変化が所定の範囲を超えたかどうかを判定する手段と、
前記分布情報の変化が所定の範囲を超えた場合に、変化した分布情報に対応して前記回答取得状況を再構成して前記回答取得状況記憶手段に記憶する手段と、
を備えることを特徴とする請求項２に記載の質問調査装置。
【請求項４】
前記対象者が回答可能な状態を表す回答可能条件を記憶する手段と、
前記活動取得手段で取得した活動情報が前記回答可能条件に適合する場合に、前記対象者が回答可能であると判断する可否判断手段と、
前記対象者の回答要求に対する回答入力に基づいて前記回答可能条件を変更する手段と、
を備え、
前記回答要求判定手段は、前記活動情報と前記回答取得状況に加えて前記可否判断手段の判断結果に基づいて、回答要求するか否かを判定する、
ことを特徴とする請求項１ないし３のいずれか１項に記載の質問調査装置。
【請求項５】
前記回答要求判定手段は、
前記活動取得手段で取得した活動情報が含まれるクラスタに対応する前記対象者の回答取得数が、所定の条件を満たすか否かを判定する回答収集数判定手段と、
当該活動情報と以前の回答取得時の活動情報との活動情報空間における距離と所定の値とを比較する分布網羅性判定手段と、
を含むことを特徴とする請求項１ないし４のいずれか１項に記載の質問調査装置。
【請求項６】
対象者に質問を提示して、該対象者から質問への回答を取得する質問調査装置が行う質問調査方法であって、
前記対象者の活動情報を取得する活動取得ステップと、
前記対象者の活動情報をクラスタ分類した分布情報を取得する分布取得ステップと、
前記対象者の活動情報のクラスタに対応づけて記憶された、質問に対する前記対象者の回答取得状況を取得するステップと、
前記活動取得ステップで取得した活動情報と前記分布情報と前記回答取得状況とに基づいて、前記対象者に回答要求するか否かを判定する回答要求判定ステップと、
前記回答要求判定ステップで回答要求すると判定した場合に、前記対象者に回答要求を通知するステップと、
前記対象者に質問項目を提示する質問提示ステップと、
前記対象者の回答入力を受け付ける入力ステップと、
前記対象者の回答入力に基づいて、前記対象者の回答取得状況を更新して記憶するステップと、
を備えることを特徴とする質問調査方法。
【請求項７】
前記分布取得ステップは、活動記憶手段に記憶された前記対象者の活動情報をクラスタ分類するクラスタリングステップを含むことを特徴とする請求項６に記載の質問調査方法。
【請求項８】
前記クラスタリングステップは、前記活動記憶手段に記憶した活動情報に前記活動取得ステップで取得した活動情報を加えて逐次クラスタ分類し、
前記分布情報の変化が所定の範囲を超えたかどうかを判定するステップと、
前記分布情報の変化が所定の範囲を超えた場合に、変化した分布情報に対応して前記回答取得状況を再構成して記憶するステップと、
を備えることを特徴とする請求項７に記載の質問調査方法。
【請求項９】
前記活動取得ステップで取得した活動情報が、前記対象者が回答可能な状態であることを表す回答可能条件に適合する場合に、前記対象者が回答可能であると判断する可否判断ステップと、
前記対象者の回答要求に対する回答入力に基づいて前記回答可能条件を変更するステップと、
を備え、
前記回答要求判定ステップは、前記活動情報と前記回答取得状況に加えて前記可否判断ステップの判断結果に基づいて、回答要求するか否かを判定する、
ことを特徴とする請求項６ないし８のいずれか１項に記載の質問調査方法。
【請求項１０】
コンピュータを、
対象者の活動情報を取得する活動取得手段と、
前記対象者の活動情報をクラスタ分類した分布情報を取得する分布取得手段と、
前記対象者の活動情報のクラスタに対応づけて質問に対する前記対象者の回答取得状況を記憶する回答取得状況記憶手段と、
前記活動取得手段で取得した活動情報と前記分布情報と前記回答取得状況とに基づいて、前記対象者に回答要求するか否かを判定する回答要求判定手段と、
前記回答要求判定手段で回答要求すると判定した場合に、前記対象者に回答要求を通知する手段と、
前記対象者に質問項目を提示する質問提示手段と、
前記対象者の回答入力を受け付ける入力手段と、
前記対象者の回答入力に基づいて、前記対象者の回答取得状況を更新して前記回答取得状況記憶手段に記憶する手段、
として機能させることを特徴とするプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、調査の対象者の活動に関してその対象者に対して継続的に質問調査を行う、質問調査装置、質問調査方法およびプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
質問紙調査は、対象者の要求や心理状態を明らかにするために、古くから行われている。質問紙を用いた質問調査に加え、近年ではメールやＷＥＢサイトを用いて質問に対する回答を収集することが一般的に行われている。質問紙調査を用いる分析では、多くの対象者の回答から人々に共通する心理特性を調査するために行う場合と、一人の対象者に対して質問紙調査を継続的に行い、個人の心理特性を調査するために行う場合がある。
【０００３】
個人の心理特性を把握するための質問紙調査において、対象者の普段の活動のなかに潜在する自然な要求や心理状態を明らかにするために開発された回答収集方法として、経験抽出法（Experience Sampling Method）がある。質問紙調査では例えば、対象者は回答要求通知端末を携帯しながら普段の活動を行う。対象者は、回答要求通知端末に回答要求が送られてきたときに、すでに提示されているまたはそのとき送られる質問に回答する。
【０００４】
この方法では、ランダムなタイミングで回答を要求することで、調査設計者が想定する範囲を超えて対象者の様々な活動状態における回答を収集することができる。しかし、なんらかの活動の途中で回答を要求された場合には、対象者は活動を中断するなどの負担を強いられる。
【０００５】
非特許文献１では、対象者に携帯させたセンサの情報を用いて、調査対象とする活動を検出し、その活動が収束するタイミングに回答を要求し活動の中断の問題を回避する方法が示されている。
【０００６】
その他、質問紙調査ではないが、収集したデータを複数の正規分布の重み付き和（混合正規分布）で表す方法が知られている（特許文献１参照）。特許文献１の路面状況判定方法は、路面状況として画像特徴量の分布を混合正規分布によって表現する。撮影した路面画像から、注目領域の輝度平均・分散、彩度平均・分散、明度平均・分散の画像特徴量を算出する。そして、画像特徴量が、混合正規分布で定義された路面状況のどれに帰属するかで、路面状況を判定する。また、定期的に路面状態の分布を再計算する処理を繰り返し、画像特徴量分布データを、設置条件や季節変化に応じて自動的にチューニングする。
【０００７】
また、個人の行動を検知する方法が提案されている。特許文献２のふるまい検知システムは、空間内に存在する複数のオブジェクトにそれぞれＲＦＩＤタグを設けておいて、ユーザの携帯装置で検知する。処理部は、ユーザの特定のふるまいに対応する行動パターンを予め記憶する。携帯装置からＲＦＩＤタグの情報を受けた処理部は、行動パターンに含まれる順序対（特徴）がユーザの行動ログに含まれている回数を計数し、その回数に基づき特徴ポイントを算出し、特徴ポイントを閾値と比較することにより、行動パターンに対応する特定のふるまいを検知する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００８】
【特許文献１】特開２００４−２７４４３１号公報
【特許文献２】特開２００８−０９７４７２号公報
【非特許文献】
【０００９】
【非特許文献１】Froehlich, J., Chen, M., Consolvo, S., Harrison, B., & Landay, J. (2007). MyExperience: A System for In Situ Tracing and Capturing of User Feedback on Mobile Phones. Proceedings of MobiSys 2007, San Juan, Puerto Rico, June 11-14, 2007.
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【００１０】
対象者の普段の活動に対する心理特性を把握しようとする場合、対象者が行う様々な活動について網羅的に回答を取得する必要がある。しかしながら、経験抽出法のようにランダムなタイミングで回答を要求した場合、対象者がよく行う活動についての回答が多く得られる一方、まれに行う活動についての回答を得ることは少なくなる。
【００１１】
非特許文献１では、回答要求による活動中断の回避は考慮されており、調査対象とする活動の回答を効率よく取得する技術であるが、対象者の活動全体を網羅的に調査することは考慮されていない。
【００１２】
本発明は上記事情に鑑みてなされたものであり、質問紙調査において、対象者の活動の実態を把握し分類した上で、対象者の行う様々な活動種のそれぞれに関連する回答を網羅的に収集することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１３】
上記目的を達成するため、本発明の第１の観点に係る質問調査装置は、
対象者の活動情報を取得する活動取得手段と、
前記対象者の活動情報をクラスタ分類した分布情報を取得する分布取得手段と、
前記対象者の活動情報のクラスタに対応づけて質問に対する前記対象者の回答取得状況を記憶する回答取得状況記憶手段と、
前記活動取得手段で取得した活動情報と前記分布情報と前記回答取得状況とに基づいて、前記対象者に回答要求するか否かを判定する回答要求判定手段と、
前記回答要求判定手段で回答要求すると判定した場合に、前記対象者に回答要求を通知する手段と、
前記対象者に質問項目を提示する質問提示手段と、
前記対象者の回答入力を受け付ける入力手段と、
前記対象者の回答入力に基づいて、前記対象者の回答取得状況を更新して前記回答取得状況記憶手段に記憶する手段と、
を備えることを特徴とする。
【００１４】
本発明の第２の観点に係る質問調査方法は、
対象者に質問を提示して、該対象者から質問への回答を取得する質問調査装置が行う質問調査方法であって、
前記対象者の活動情報を取得する活動取得ステップと、
前記対象者の活動情報をクラスタ分類した分布情報を取得する分布取得ステップと、
前記対象者の活動情報のクラスタに対応づけて記憶された、質問に対する前記対象者の回答取得状況を取得するステップと、
前記活動取得ステップで取得した活動情報と前記分布情報と前記回答取得状況とに基づいて、前記対象者に回答要求するか否かを判定する回答要求判定ステップと、
前記回答要求判定ステップで回答要求すると判定した場合に、前記対象者に回答要求を通知するステップと、
前記対象者に質問項目を提示する質問提示ステップと、
前記対象者の回答入力を受け付ける入力ステップと、
前記対象者の回答入力に基づいて、前記対象者の回答取得状況を更新して記憶するステップと、
を備えることを特徴とする。
【００１５】
本発明の第３の観点に係るプログラムは、コンピュータを、
対象者の活動情報を取得する活動取得手段と、
前記対象者の活動情報をクラスタ分類した分布情報を取得する分布取得手段と、
前記対象者の活動情報のクラスタに対応づけて質問に対する前記対象者の回答取得状況を記憶する回答取得状況記憶手段と、
前記活動取得手段で取得した活動情報と前記分布情報と前記回答取得状況とに基づいて、前記対象者に回答要求するか否かを判定する回答要求判定手段と、
前記回答要求判定手段で回答要求すると判定した場合に、前記対象者に回答要求を通知する手段と、
前記対象者に質問項目を提示する質問提示手段と、
前記対象者の回答入力を受け付ける入力手段と、
前記対象者の回答入力に基づいて、前記対象者の回答取得状況を更新して前記回答取得状況記憶手段に記憶する手段、
として機能させることを特徴とする。
【発明の効果】
【００１６】
本発明によれば、調査の対象者が行うすべての活動についてもれなく網羅的に質問に対する回答を収集することができるようになる。その結果、対象者の普段の活動に対する心理特性や隠れた要求について、特定の活動の心理特性に偏ることなく評価することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１７】
【図１】本発明の実施の形態１に係る質問調査装置の構成例を示すブロック図である。
【図２】実施の形態における活動情報の例を示す図である。
【図３】分布情報と活動特徴との類似度を算出する例を示す図である。
【図４】実施の形態における回答取得状況の例を示す図である。
【図５】実施の形態における回答通知と質問項目提示の例を示す図である。
【図６】実施の形態における回答情報の具体例を示す図である。
【図７】実施の形態１に係る質問調査の動作の一例を示すフローチャートである。
【図８】実施の形態１に係る活動情報を分類する動作の一例を示すフローチャートである。
【図９】実施の形態１に係る回答要求を判定する動作の一例を示すフローチャートである。
【図１０】実施の形態１に係る回答要求の通知と質問提示手段を選択する動作の一例を示すフローチャートである。
【図１１】本発明の実施の形態２に係る質問調査装置の構成例を示すブロック図である。
【図１２】回答要求判定の例を示す図である。
【図１３】実施の形態２に係る回答要求判定の動作の一例を示すフローチャートである。
【図１４】本発明の実施の形態３に係る質問調査装置の構成例を示すブロック図である。
【図１５】実施の形態３に係る質問調査の動作の一例を示すフローチャートである。
【図１６】本発明の実施の形態４に係る質問調査装置の構成例を示すブロック図である。
【図１７】実施の形態４に係る質問調査の動作の一例を示すフローチャートである。
【図１８】本発明の実施の形態に係る質問調査装置の物理的な構成例を示すブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【００１８】
質問紙調査の原義は、質問を記載した紙を与えてその質問に対する回答を記述させるものであるが、前述のとおりメールやＷＥＢサイトを用いて質問に対する回答を収集することも質問紙調査に含む。すなわち質問紙調査は、人が直接質問するインタビューではない質問方法と考えられる。装置が質問を行う場合は、質問が紙によらない場合を含み、人が質問するインタビューではないことは明らかである。本発明では、質問調査装置、質問調査方法のように表現する。
【００１９】
以下、本発明を実施するための形態について図面を参照して詳細に説明する。なお図中、同一または相当部分には同じ符号を付す。
【００２０】
（実施の形態１）
図１は、本発明の実施の形態１に係る質問調査装置の構成例を示すブロック図である。質問調査装置１は、活動情報取得部１０、記憶部２、回答要求判定部３、回答要求通知部１４、質問項目提示部１５および入力部１６を備える。記憶部２は、活動分布情報記憶部２１、回答取得状況記憶部２２および回答記憶部２３を含む。
【００２１】
活動情報取得部１０は、センサなどから自動的に得られる情報に基づいて対象者の日常の活動に関わる情報を取得する。利用する装置の例としては、位置取得センサ、加速度センサ、など各種センサの情報が挙げられる。本実施の形態では、活動情報取得部１０は例えば、位置情報取得部１１、加速度センサ１２および機器操作情報取得部１３を備える。
【００２２】
活動情報は、例えば、位置とその変化の度合い、機器の操作などの特徴量で表すことができる。図２は、実施の形態における活動情報の例を示す図である。図２では、移動速度、移動方向、加速度、機器の利用率などの特徴量を活動情報としている。
【００２３】
活動情報はそのほか、活動を行った日時、場所、活動の対象、活動の対象に対する行為、活動に関与する人、などの情報を含むとしてもよい。活動の対象は、例えば、加工もしくは組み立てる物品、実験装置、閲覧する資料、作成もしくは編集する文書、聴講する講演、講義する内容、会議の議題などである。活動に関与する人物は、聴講する場合の講演者、講義する場合の受講者、会議の参加者、共同作業者などである。
【００２４】
活動情報のうち、日時と場所については、例えば対象者が保持するＲＦタグを検出した場所と時刻で知ることができる。対象者の位置は、室内に設置したカメラで撮影した画像から抽出することもできる。あるいは、対象者が保持するＧＰＳ（Global Positioning System）受信機で位置を検出してもよい。位置情報取得部１１は、これらのいずれかの手段で対象者の位置情報を取得する。位置情報を継続的に検出することによって、対象者の移動速度と移動方向を算出することができる。加速度については、対象者が保持する加速度センサ１２で検出したデータを、無線通信などを用いて受信する。
【００２５】
図２では、理解を容易にするために、機器操作情報をＰＣ利用率、ＴＶ利用率、携帯通話率のように単純なデータにしている。機器操作情報は、さらに詳しく、使用しているプログラム、アクセスしているドメイン、視聴しているチャネル、通話相手またはメール送受信宛先などを取得して分析することもできる。活動の対象がコンピュータや携帯端末のような場合には、それらを操作する情報を通信ネットワークを経由して収集することによって、活動の対象と行為の情報を取得することができる。
【００２６】
図１の記憶部２の活動分布情報記憶部２１は、過去に取得された対象者の活動情報を活動情報空間の中でクラスタ分類した分布情報を記憶する。活動情報をその情報の種類（特徴）を座標軸としてクラスタ分析することによって、対象者の活動情報をクラスタ分類することができる。分布情報は、対象者ごとにクラスタ分析して分類されたクラスタの情報である。本実施の形態の分布情報は、対象者に依存しない何らかの基準で設定された分類ではないということである。
【００２７】
分布情報は、例えば、それぞれのクラスタの代表点とその周りの範囲で表すことができる。活動の分布情報は、正規分布のように代表点の位置と分散の程度で表現する方法でもよいし、いくつかの代表点のグラフ構造などで表現してもよい。本実施の形態１では、収集された活動情報があらかじめクラスタ分類されて、分布情報が記憶されていることを想定している。
【００２８】
回答取得状況記憶部２２は、対象者の活動種（クラスタ）ごとに、その活動を行ったときに回答要求して回答が得られた場合の数（回答数）を記憶する。
【００２９】
回答要求判定部３は、活動情報取得部１０で取得した現在の活動情報が、活動分布情報記憶部２１に記憶される分布情報のなかでどこに位置づけられるかを判断する。現在の活動情報が分布情報のいずれかのクラスタに位置づけられる場合、そのクラスタに対応づけられた回答数に基づいて、質問への回答を要求するかどうかを判定する。例えば、そのクラスタを構成する活動情報の数に比べて、それに対応する回答数が少なければ、回答要求する。クラスタを構成する活動情報の数が小さくても、回答数がきわめて少ないまたは回答数が０の場合は、回答要求する。
【００３０】
クラスタを構成する活動情報の数に比べて、回答数が多ければ、回答要求しなくてもよい。また、現在の活動情報が分布情報のいずれのクラスタにも位置づけられない場合は、独立のクラスタを構成する可能性があるので、回答要求することが望ましい。
【００３１】
回答要求通知部１４は、回答要求判定部３で回答要求すると判定した場合に、対象者に回答要求を通知する。回答要求を通知する手段は、例えば、電子メール、携帯メール、電話もしくは携帯電話を通じた音声、対象者の使用する端末へ文字列を直接通信する方法（チャット）などを用いることができる。回答要求通知部１４は、回答を要求する場合に、対象者が回答要求に気づきやすい方法で通知する。
【００３２】
質問項目提示部１５は、例えば、電子メール、携帯メール、ＷＥＢサイト、ＦＡＸ、電話もしくは携帯電話を通じた音声などで質問項目を対象者に提示する。質問項目提示部１５は、回答を要求する場合に、対象者が回答しやすい方法で質問項目を提示する。質問紙があらかじめ対象者に配布されている場合は、質問項目提示部１５は、その質問紙を特定する情報のみを提示することもあり得る。
【００３３】
回答要求通知部１４および質問項目提示部１５では、対象者の現在の状況によって通知・提示方法を変えてよい。要求の通知の手段と質問項目提示手段は、対象者の状況によっては同一の方法でもよいし、それぞれ異なる手段を用いてもよい。
【００３４】
入力部１６は、質問項目に対する回答を入力するために対象者が操作する。回答記憶部２３は、対象者から得られた回答を記憶する。
【００３５】
以下、具体的な例を用いて回答要求判定部３の作用を説明する。回答要求判定部３は、例えば、現在の活動情報とあらかじめ記憶された対象者の活動についての分布情報に基づき、活動情報と分布情報の各クラスタとの類似度を算出する。そして最も類似度の高いクラスタに分類する。図３は、分布情報と活動特徴との類似度を算出する例を示す図である。ここでは、分布情報として正規分布を記憶している場合の類似度の算出を示す。
【００３６】
図３では、活動Ａ、活動Ｂおよび活動ＣのクラスタがそれぞれμＡ、μＢ、μＣを中心とする円で表されている。これらの円は（ｎ次元）正規分布を模式的に表している。半径σは標準偏差（分散の平方根）を示す（多変量の場合、σは変数によって異なり、正確にはｎ次元楕円である）。図３の例では、活動情報ｘと中心がμ、半径σのクラスタとの類似度を
ｆ（ｘ）＝（１／（√（２π）・σ））・ｅｘｐ（−（ｘ−μ）２／２σ２）
で表している。ここでは、理解を容易にするために、変量を一次元で表しているが、多変量の場合ｘ、μ、σは、それぞれ多変量で表される。活動情報νｔが図３の活動Ｂの円の中の×の位置であるとすると、活動情報νｔは、活動Ｂとの類似度がもっとも大きい。
【００３７】
回答要求判定部３は、現在の活動情報をクラスタに分類した後、分類したクラスタの回答収集状況を確認し、すでに収集した回答数が充分であるか判断する。例えば、現在の活動情報が分類されるクラスタを構成する活動情報の数（または出現確率）が所定の数以下の場合は、回答要求する。そのクラスタを構成する活動情報の数（または出現確率）が所定の数を超えている場合は、活動情報の数（またはクラスタの分布の大きさ）に比べて回答数が所定の割合以下の場合に、回答要求する。現在の活動情報がいずれのクラスタにも分類されない場合は、回答要求する。以上の基準は一例であって、活動情報の分布情報と回答取得状況に基づいて、現在の活動情報から回答要求するかどうか判定する基準は、これに限られない。
【００３８】
図４は、実施の形態における回答取得状況の例を示す。図４では、活動Ａのクラスタ（活動種）の回答数が５、活動Ｂの活動種の回答数が２であることが示されている。図４の右の欄「回答事例」は、回答記憶部２３に記憶されている情報を表す。ここでは、活動種（クラスタ）に対応づけて回答が記憶されることが示されている。
【００３９】
図５は、実施の形態における回答通知と質問項目提示の例を示す。回答要求を行う場合、現在の活動に関する情報から、回答通知可能な手段を選択し通知する。図５の例では、対象者が歩行中に携帯電話で通話している状態であるため、電子メールで通知することを示す。対象者はメールの通知に応答した場合、例えばメールで通知されたＵＲＬにアクセスして質問項目に回答する。
【００４０】
図６は、実施の形態における回答情報の具体例を示す。入力部１６から入力された対象者の回答は、回答記憶部２３に記憶され、回答取得状況が更新される。
【００４１】
図７は、実施の形態１に係る質問調査の動作の一例を示すフローチャートである。質問調査装置１は始めに、センサなどを用いて対象者の活動情報を取得する（ステップＳ１０）。次に、得られた活動情報を分布情報に基づいて分類する（ステップＳ１１）。そして、分類された活動のクラスタの出現確率と回答状況に基づいて、現在の活動において回答を要求するか否かを判定する（ステップＳ１２）。
【００４２】
回答を要求すると判断した場合は（ステップＳ１２；ＹＥＳ）、対象者の状況に応じて、回答要求の通知方法を選択して、対象者に回答要求を通知する（ステップＳ１３）。また、質問項目提示方法を選択して、質問項目を提示する（ステップＳ１４）。最後に、対象者から回答入力を受け付け（ステップＳ１５）、回答を得た場合に回答を記憶し、回答収集状況を更新する。
【００４３】
ステップＳ１２で回答要求を行わないと判定した場合は（ステップＳ１２；ＮＯ）、ステップＳ１０に戻って活動情報取得から繰り返す。また、回答を記憶したのち回答収集を完了していない場合は（ステップＳ１６；ＮＯ）、ステップＳ１０に戻って活動情報取得から繰り返す。回答収集を完了した場合は（ステップＳ１６；ＹＥＳ）、質問調査を終了する。
【００４４】
図８は、実施の形態１に係る活動情報を分類する動作の一例を示すフローチャートである。図８は、図７のステップＳ１１を分解して示す。はじめに、センサなどを用いて検出した対象者の活動状態から、あらかじめ定義した活動特徴量を算出する（ステップＳ２０）。つぎに対象者の活動の分布情報を記憶部２から呼び出す（ステップＳ２１）。そして、算出した活動特徴量とあらかじめ収集された活動の分布情報に基づき、各活動の分布の類似度を算出する（ステップＳ２２）。最後に最も類似度の高い分布の活動に分類（分布判定）する（ステップＳ２３）。
【００４５】
図９は、実施の形態１に係る回答要求を判定する動作の一例を示すフローチャートである。図９は、図７のステップＳ１２を分解して示す。はじめに、現在の活動の分類結果を取得する（ステップＳ３０）。次に、分類された活動の回答収集状況を確認し（ステップＳ３１）、収集した回答数が充分であるか（所定の基準以上かどうか）判断する（ステップＳ３２）。収集した回答数が不充分（基準以下）である場合（ステップＳ３２；ＮＯ）、現在の活動の出現確率と現在の活動の当該活動におけるこれまでの回答時の活動状態との類似度に基づいて、現在の活動で回答を要求すると判定して（ステップＳ３３）終了する。収集した回答数が充分（基準以上）であれば回答要求しないと判定して（ステップＳ３４）終了する。
【００４６】
図１０は、実施の形態１に係る回答要求の通知と質問提示手段を選択する動作の一例を示すフローチャートである。図１０は、図７のステップＳ１３およびステップＳ１４に相当する。はじめに、回答要求を行う場合、現在の活動に関する情報から、回答通知可能な手段を選択し通知する（ステップＳ４０）。例えば、対象者が電話中である場合、通話終了時に音声で通知してもよいし、電子メールで通知してもよい。
【００４７】
次に、対象者が通知を受信した場合（ステップＳ４１；ＹＥＳ）、そのときの状態に応じて質問項目を提示する手段を選択して（ステップＳ４２）、質問項目を提示する（ステップＳ４３）。例えば、音声での回答要求に応答した場合は、音声での質問項目の提示を行う、電子メールでの回答要求に応答した場合は、ＷＥＢブラウザを用いて質問項目の提示を行う、などが考えられる。回答要求を受信しなかった場合は（ステップＳ４１；ＮＯ）、質問項目を提示せず終了する。
【００４８】
以上説明したように、本実施の形態１質問調査装置１によれば、対象者ごとにクラスタ分類された分布情報と回答取得状況に基づいて、活動情報から質問するかどうか判定して回答要求する。その結果、対象者が行うすべての活動についてもれなく網羅的に回答を収集することができ、特定の活動の心理特性に偏ることなく評価することができる。
【００４９】
（実施の形態２）
図１１は、本発明の実施の形態２に係る質問調査装置の構成例を示すブロック図である。実施の形態２の質問調査装置１は、活動情報をクラスタリングする手段を備える。図１１に示すように、実施の形態２における質問調査装置１は、実施の形態１の構成に加えて、クラスタリング部４を備える。そして、記憶部２は活動情報記憶部２４を含む。また、回答要求判定部３は、回答取得数判定部３１と、分布網羅性判定部３２から構成される。
【００５０】
図１１の活動情報取得部１０、活動分布情報記憶部２１、回答取得状況記憶部２２、回答要求通知部１４、質問項目提示部１５、入力部１６、回答記憶部２３は、図１に示す実施の形態１と同様に動作する。
【００５１】
クラスタリング部４は、活動情報取得部１０によって得られる活動情報を、その情報の種類（特徴）を座標軸としてクラスタ分析することによって、対象者の活動情報をクラスタ分類する。分布情報は、対象者ごとにクラスタ分析して分類されたクラスタの情報である。クラスタリング部４は、クラスタ分類した分布情報を活動分布情報記憶部２１に記憶する。
【００５２】
回答要求判定部３は、クラスタリング部４によって得られる現在の活動のクラスタ情報と、回答取得状況記憶部２２に記憶されている、現在の活動情報が分類されるクラスタについてこれまでに得られた回答数とに基づいて、現在の状況で回答を要求するかを判定する。
【００５３】
例えば、現在の活動情報が分類されるクラスタの出現確率と現在の活動情報とそのクラスタを構成する各活動情報との類似度に基づいて、現在の活動で回答を要求するか否かを判定する。例えば、同じクラスタの中で回答が得られた活動情報との類似度が所定の基準より低い活動情報が存在する場合に、そのクラスタの回答数は不充分と判定できる。
【００５４】
回答取得数判定部３１は、現在の活動情報が分類されるクラスタの出現確率と、そのクラスタの回答数から、回答要求するかどうか判定する。例えば、出現確率が所定の値より小さければ回答要求する。出現確率が所定の値を超えている場合、回答数または回答率が閾値以下であれば回答要求する。
【００５５】
分布網羅性判定部３２は、現在の活動情報が分類されるクラスタについて、回答を取得できた活動情報がクラスタ全体を網羅しているかどうか調べ、網羅していない場合に回答要求すると判定する。例えば、現在の活動情報とそのクラスタを構成する各活動情報との類似度に基づいて、現在の活動で回答を要求するか否かを判定する。すなわち、出現確率が所定の値を超えていて、回答数が閾値以上の場合でも、同じクラスタの中で回答が得られた活動情報との類似度が所定の基準より低い活動情報が存在する場合に、そのクラスタの回答は網羅されていないと判定する。
【００５６】
図１２は、回答要求判定の例を示す図である。図１２の例では、現在の活動情報が分類されるクラスタの活動情報の出現確率と、現在の活動情報とそのクラスタの中の回答が得られた活動情報の類似度と、に基づいて回答要求判定することを示す。ここでは、出現確率の閾値を５％とし、類似度の閾値をＤと定義した場合を示している。現在の活動νｔが活動Ｂに分類されたと想定する。活動Ｂの出現確率は５％より高いので、現在の活動νｔと活動Ｂの中の回答が得られた活動情報の類似度を算出する。図１２では、回答が得られた以前の活動νＢ１およびνＢ２との差はＤより大きいため、類似度が低いと判断し、回答要求を行うことが示されている。すなわち、同じクラスタの中で回答が得られた活動情報との類似度が低い活動情報が存在するので、そのクラスタの回答は網羅されていないと判定するのである。ただし、本基準は一例であり、類似度の設定や出現確率の判定はこの限りではない。
【００５７】
図１３は、実施の形態２に係る回答要求判定の動作の一例を示すフローチャートである。分類結果取得（ステップＳ５０）および回答収集状況確認（ステップＳ５１）は、図９のステップＳ３０およびステップＳ３１と同様である。次に、収集した回答数が充分であるか判断する（ステップＳ５２）。例えば、現在の活動状況が分類されるクラスタの回答数が所定の数以上であって、回答率が所定の値以上であれば、回答数が充分と判定する。回答数が充分であれば（ステップＳ５２；ＹＥＳ）、回答要求せずに終了する。
【００５８】
収集した回答数が不充分である場合（ステップＳ５２；ＮＯ）、現在の活動情報が分類されるクラスタの出現確率で判断する。出現確率が所定の値以下であれば（ステップＳ５３；ＹＥＳ）、回答要求する（ステップＳ５６）。
【００５９】
出現確率が所定の値を超えている場合（ステップＳ５３；ＮＯ）、回答を取得したときの活動情報と現在の活動情報との類似度を算出する（ステップＳ５４）。類似度が閾値より小さければ（ステップＳ５５；ＹＥＳ）、回答要求する（ステップＳ５６）。類似度が閾値より大きければ(ステップＳ５５；ＮＯ）、回答要求せずに終了する。回答要求する場合に対象者へ通知する部分の動作は、実施の形態１の動作と同様である（図１０）。
【００６０】
クラスタを構成する活動情報の出現確率と、現在の活動情報とそのクラスタを構成する各活動情報との類似度に基づく回答要求判定は、例えば、出現確率があらかじめ設定した閾値以下であれば回答要求する、出現確率が高い場合、当該活動情報がこれまでの回答時の活動情報との類似度が低い場合に回答要求する、ことが考えられる。ただし、本基準は一例でありこれに限定されるものではない。
【００６１】
以上説明したように、本実施の形態２の質問調査装置１では、対象者の現在の活動情報が他の回答収集時と類似していない場合に回答要求するように動作する。これにより、同一のクラスタに分類される活動の様々な状態での回答を取得する（クラスタ内の活動を網羅して回答を取得する）ことができる。
【００６２】
（実施の形態３）
図１４は、本発明の実施の形態３に係る質問調査装置の構成例を示すブロック図である。実施の形態３では、活動情報取得部１０で活動情報を取得するごとに、対象者の活動情報を逐次クラスタリングする。実施の形態３に係る質問調査装置１は、実施の形態１の構成に加えて、逐次クラスタリング部５、活動分布変化判定部６および回答状況再構成部７を備える。そして、記憶部２は活動情報記憶部２４を含む。回答要求判定部３は、図１４では内部を省略しているが、実施の形態１または実施の形態２と同様である。
【００６３】
図１４の活動情報取得部１０、活動情報記憶部２４、活動分布情報記憶部２１、回答取得状況記憶部２２、回答要求通知部１４、質問項目提示部１５、入力部１６、回答記憶部２３は、図１１に示す実施の形態２と同様に動作する。
【００６４】
逐次クラスタリング部５は、前回までにクラスタ分類した分析情報に、活動情報取得部１０によって逐次得られる活動情報を加えてクラスタリングする。逐次クラスタリング部５は、逐次クラスタ分類した分布情報を活動分布情報記憶部２１に記憶する。
【００６５】
逐次クラスタリングの方法は、広く知られている自己組織化（Self-organization Mapping）などが挙げられる。これに限らず、入力に対して分布情報を保持しながら分類し、分布情報を更新する手法であればどの手法を用いてもよい。
【００６６】
活動分布変化判定部６は、逐次クラスタリング部５が保持する活動情報の分布情報と、活動分布情報記憶手段が記憶している活動種（クラスタ）とそれらの分布情報を比較し、分布情報の変化を検出する。回答状況再構成部７は、活動分布変化判定部６によって対象者の活動に所定の範囲を超える変化を検出した場合に、各活動についての回答収集状況を再計算する。すなわち、それまでに得られた回答を新たな分布に配分し、分布情報に対応づけて配分した回答数を回答取得状況記憶部２２に記憶する。活動分布の変化を検出する所定の範囲は、例えば、活動種数（クラスタ数）の変化や各活動の出現確率の変化の閾値である。
【００６７】
回答要求判定部３は、逐次クラスタリング部５によって得られる現在の活動情報のクラスタ情報と、活動分布情報記憶部２１に記憶されている現在の活動情報を含めた分布情報と、回答取得状況記憶部２２に記憶されている回答状況再構成部７で再計算された回答収集状況とに基づいて、現在の活動情報で回答を要求するかを判定する。
【００６８】
図１５は、実施の形態３に係る質問調査の動作の一例を示すフローチャートである。質問調査装置１は始めに、センサなどを用いて対象者の活動情報を取得する（ステップＳ６０）。逐次クラスタリング部５は、前回までにクラスタ分類した分析情報に収集した活動情報を加えて逐次クラスタリングし、現在の活動情報の分類を行う（ステップＳ６１）。
【００６９】
活動分布変化判定部６は、逐次クラスタリングの結果更新された分布情報と、既に記憶されているこれまでの活動の分布情報とを比較する（ステップＳ６２）。また、分布情報を更新する。
【００７０】
新旧２つの分布情報に、活動種数の変化や各活動の出現確率に所定の範囲を超える違いがあった場合（ステップＳ６２；ＹＥＳ）、回答状況再構成部７は各活動についての回答収集状況を再計算する（ステップＳ６３）。所定の範囲を超える変化がなければ（ステップＳ６２；ＮＯ）、回答収集状況を再計算することなく、回答要求判定を行う（ステップＳ６４）。対象者へ回答要求するかを判断する部分（ステップＳ６４）、および回答要求する場合に対象者へ通知して（ステップＳ６５）、質問項目を提示する部分（ステップＳ６６）の動作は、実施の形態１の動作と同様である（図９、図１０）。図１５では、回答取得した場合に（ステップＳ６７；ＹＥＳ）、回答記憶する（ステップＳ６８）。これらは、図７のステップＳ１５を分解して示す。回答収集を完了していない場合は（ステップＳ６９；ＮＯ）、ステップＳ６０に戻って活動情報取得から繰り返す。回答収集を完了した場合は（ステップＳ６９；ＹＥＳ）、質問調査を終了する。
【００７１】
本実施の形態３に係る質問調査装置１では、対象者の活動を逐次クラスタリングし、対象者の活動の分布を情報収集しながら取得する。これにより、対象者の活動に関する分布情報をあらかじめ用意しておくことが不要になり、さらに、対象者の活動の種類や割合が変化した場合にも、それに追従して活動情報の分布を網羅して質問への回答を収集することができる。
【００７２】
（実施の形態４）
図１６は、本発明の実施の形態４に係る質問調査装置の構成例を示すブロック図である。実施の形態４では、対象者が回答可能な状態であるかどうかを判定し、回答可能であると判定した場合に回答要求を通知する。実施の形態４のの質問調査装置１は、実施の形態２の構成に加えて、回答可能状態判定部８および回答可能状態条件変更部９を備える。また、記憶部２は、回答可能状態条件記憶部２５を含む。
【００７３】
回答可能状態条件記憶部２５は、対象者が回答可能であると判断できる条件を記憶する。回答可能状態条件は、例えば、活動情報のそれぞれの値の範囲で与えられる。活動情報に対象者の予定表データを加えて、例えば、所定の時間以内に会議や出張がないことや、所定の時間以内に迫っている期限がないことなどを、回答可能状態条件の１つとしてもよい。
【００７４】
回答要求判定部３は、活動情報の分類結果と、活動の分布情報と、回答の収集状況に加えて、対象者が現在の状況で回答可能であるかを判定した結果に基づいて、対象者へ回答要求するかを判定する。その後、回答要求する場合に対象者へ通知する動作は、実施の形態１または実施の形態２の動作と同様である。
【００７５】
回答可能状態判定部８は、現在の活動情報を回答可能状態条件に適合するかどうかを調べる。現在の活動情報が回答可能状態条件に適合する場合は、回答可能と判定し、回答可能状態条件に適合しない場合は、回答可能でないと判定する。
【００７６】
回答可能状態条件変更部９は、回答要求通知を行ったときに、回答が得られた場合を正例、得られなかった場合を負例として回答可能状態条件を修正する。回答可能状態条件の推定方法の一例としては、教師あり学習を用いる識別手法の一つであるサポートベクターマシン（ＳＶＭ：Support vector machine）などが挙げられる。これに限らず、活動特徴量を入力として、回答の取得事例を教師信号とすれば、どのような学習手法でもよい。
【００７７】
図１７は、実施の形態４に係る質問調査の動作の一例を示すフローチャートである。対象者の活動情報を収集する動作（ステップＳ７０）、および、活動情報の分類を行う動作（ステップＳ７１）は実施の形態１の動作（図７のステップＳ１０およびステップＳ１１）と同様である。
【００７８】
回答要求するかどうか判定したのち（ステップＳ７２）、回答要求すると判定した場合に（ステップＳ７２；ＹＥＳ）、回答可能状態かどうかを判定する（ステップＳ７３）。回答要求判定と回答可能状態判定が独立に判定できる場合には、どちらを先に実行してもよい。回答要求判定で、回答が得られていないクラスタの場合には、回答可能状態でなくても回答要求することがあってもよい。
【００７９】
回答要求しない場合（ステップＳ７２；ＮＯ）、または、回答可能状態でない場合は（ステップＳ７３；ＮＯ）、ステップＳ７０に戻って、活動情報取得から繰り返す。
【００８０】
回答要求する場合で（ステップＳ７２；ＹＥＳ）、回答可能状態であれば（ステップＳ７３；ＹＥＳ）、回答要求を通知する（ステップＳ７４）。回答要求通知から回答取得判定までは、実施の形態１と同様である。
【００８１】
回答が得られた場合は（ステップＳ７６；ＹＥＳ）、回答を記憶して回答取得状況を更新するとともに、回答が得られた場合の正例を加えて、回答可能状態条件を修正する（ステップＳ７７）。回答が得られなかった場合は（ステップＳ７６；ＮＯ）、得られなかった場合の負例を加えて、回答可能状態条件を修正する（ステップＳ７８）。回答収集完了判定（ステップＳ７９）は、図７のステップＳ１６と同様である。
【００８２】
以上説明したように、本実施の形態４に係る質問調査装置１では、対象者が回答可能であるかどうかを考慮して回答要求するかどうかを判定する。これにより、特に対象者がたびたび行う活動に関しては対象者がなるべく回答しやすい状態で回答要求されるため、対象者から得られる回答率を高めることができる。また、回答要求数も同時に削減できるため、対象者への負担の軽減に加えて、多くの要求を受けることによる回答へのモチベーション低下を軽減することができる。
【００８３】
図１８は、本発明の実施の形態に係る質問調査装置の物理的な構成例を示すブロック図である。
【００８４】
質問調査装置１は、図１８に示すように、制御部４１、主記憶部４２、外部記憶部４３、操作部４４、表示部４５および送受信部４６を備える。主記憶部４２、外部記憶部４３、操作部４４、表示部４５および送受信部４６はいずれも内部バス４０を介して制御部４１に接続されている。
【００８５】
制御部４１はＣＰＵ（Central Processing Unit）等から構成され、外部記憶部４３に記憶されている制御プログラム４９に従って、質問調査のための処理を実行する。
【００８６】
主記憶部４２はＲＡＭ（Random-Access Memory）等から構成され、外部記憶部４３に記憶されている制御プログラム４９をロードし、制御部４１の作業領域として用いられる。
【００８７】
外部記憶部４３は、フラッシュメモリ、ハードディスク、ＤＶＤ−ＲＡＭ（Digital Versatile Disc Random-Access Memory）、ＤＶＤ−ＲＷ（Digital Versatile Disc ReWritable）等の不揮発性メモリから構成され、上述の処理を制御部４１に行わせるための制御プログラム４９を予め記憶し、また、制御部４１の指示に従って、この制御プログラム４９が記憶するデータを制御部４１に供給し、制御部４１から供給されたデータを記憶する。
【００８８】
操作部４４はキーボードおよびマウスなどのポインティングデバイス等と、キーボードおよびポインティングデバイス等を内部バス４０に接続するインタフェース装置から構成されている。操作部４４を介して、対象者の情報、質問項目、各種の判定条件などが入力され、制御部４１に供給される。
【００８９】
表示部４５は、ＣＲＴ（Cathode Ray Tube）またはＬＣＤ（Liquid Crystal Display）などから構成され、対象者の情報、活動の分布情報、回答取得状況または対象者の回答などを表示する。
【００９０】
送受信部４６は、無線送受信機、無線モデムまたは網終端装置、およびそれらと接続するシリアルインタフェースまたはＬＡＮ（Local Area Network）インタフェースから構成されている。送受信部４６を介して、対象者の位置または加速度を検出するセンサから位置情報または加速度を受信し、対象者が操作する機器から操作情報を受信する。また、送受信部４６を介して、対象者の端末へ回答要求を通知し、質問項目を送信する。また、対象者の端末から回答入力を受信する。
【００９１】
質問調査装置１の記憶部２、回答要求判定部３、クラスタリング部４、逐次クラスタリング部５、活動分布変化判定部６、回答状況再構成部７、回答可能状態判定部８、回答可能状態条件変更部９、活動情報取得部１０、回答要求通知部１４、質問項目提示部１５、入力部１６などの処理は、制御プログラム４９が、制御部４１、主記憶部４２、外部記憶部４３、操作部４４、表示部４５および送受信部４６などを資源として用いて処理することによって実行する。
【００９２】
その他、前記のハードウエア構成やフローチャートは一例であり、任意に変更および修正が可能である。
【００９３】
制御部４１、主記憶部４２、外部記憶部４３、操作部４４、内部バス４０などから構成される制御処理を行う中心となる部分は、専用のシステムによらず、通常のコンピュータシステムを用いて実現可能である。たとえば、前記の動作を実行するためのコンピュータプログラムを、コンピュータが読み取り可能な記録媒体（フレキシブルディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ−ＲＯＭ等）に格納して配布し、当該コンピュータプログラムをコンピュータにインストールすることにより、前記の処理を実行する質問調査装置１を構成してもよい。また、インターネット等の通信ネットワーク上のサーバ装置が有する記憶装置に当該コンピュータプログラムを格納しておき、通常のコンピュータシステムがダウンロード等することで質問調査装置１を構成してもよい。
【００９４】
また、質問調査装置１の機能を、ＯＳ（オペレーティングシステム）とアプリケーションプログラムの分担、またはＯＳとアプリケーションプログラムとの協働により実現する場合などには、アプリケーションプログラム部分のみを記録媒体や記憶装置に格納してもよい。
【００９５】
また、搬送波にコンピュータプログラムを重畳し、通信ネットワークを介して配信することも可能である。たとえば、通信ネットワーク上の掲示板(BBS：Bulletin Board System)に前記コンピュータプログラムを掲示し、ネットワークを介して前記コンピュータプログラムを配信してもよい。そして、このコンピュータプログラムを起動し、ＯＳの制御下で、他のアプリケーションプログラムと同様に実行することにより、前記の処理を実行できるように構成してもよい。
【００９６】
上記の実施形態の一部または全部は、以下の付記のようにも記載されうるが、以下には限られない。
【００９７】
（付記１）対象者の活動情報を取得する活動取得手段と、
前記対象者の活動情報をクラスタ分類した分布情報を取得する分布取得手段と、
前記対象者の活動情報のクラスタに対応づけて質問に対する前記対象者の回答取得状況を記憶する回答取得状況記憶手段と、
前記活動取得手段で取得した活動情報と前記分布情報と前記回答取得状況とに基づいて、前記対象者に回答要求するか否かを判定する回答要求判定手段と、
前記回答要求判定手段で回答要求すると判定した場合に、前記対象者に回答要求を通知する手段と、
前記対象者に質問項目を提示する質問提示手段と、
前記対象者の回答入力を受け付ける入力手段と、
前記対象者の回答入力に基づいて、前記対象者の回答取得状況を更新して前記回答取得状況記憶手段に記憶する手段と、
を備えることを特徴とする質問調査装置。
【００９８】
（付記２）前記分布取得手段は、
前記対象者の活動情報を記憶する活動記憶手段と、
前記対象者の活動情報をクラスタ分類するクラスタリング手段と、
を含むことを特徴とする付記１に記載の質問調査装置。
【００９９】
（付記３）前記クラスタリング手段は、前記活動記憶手段に記憶した活動情報に前記活動取得手段で取得した活動情報を加えて逐次クラスタ分類し、
前記分布情報の変化が所定の範囲を超えたかどうかを判定する手段と、
前記分布情報の変化が所定の範囲を超えた場合に、変化した分布情報に対応して前記回答取得状況を再構成して前記回答取得状況記憶手段に記憶する手段と、
を備えることを特徴とする付記２に記載の質問調査装置。
【０１００】
（付記４）前記対象者が回答可能な状態を表す回答可能条件を記憶する手段と、
前記活動取得手段で取得した活動情報が前記回答可能条件に適合する場合に、前記対象者が回答可能であると判断する可否判断手段と、
前記対象者の回答要求に対する回答入力に基づいて前記回答可能条件を変更する手段と、
を備え、
前記回答要求判定手段は、前記活動情報と前記回答取得状況に加えて前記可否判断手段の判断結果に基づいて、回答要求するか否かを判定する、
ことを特徴とする付記１ないし３のいずれかに記載の質問調査装置。
【０１０１】
（付記５）前記回答要求判定手段は、
前記活動取得手段で取得した活動情報が含まれるクラスタに対応する前記対象者の回答取得数が、所定の条件を満たすか否かを判定する回答収集数判定手段と、
当該活動情報と以前の回答取得時の活動情報との活動情報空間における距離と所定の値とを比較する分布網羅性判定手段と、
を含むことを特徴とする付記１ないし４のいずれかに記載の質問調査装置。
【０１０２】
（付記６）対象者に質問を提示して、該対象者から質問への回答を取得する質問調査装置が行う質問調査方法であって、
前記対象者の活動情報を取得する活動取得ステップと、
前記対象者の活動情報をクラスタ分類した分布情報を取得する分布取得ステップと、
前記対象者の活動情報のクラスタに対応づけて記憶された、質問に対する前記対象者の回答取得状況を取得するステップと、
前記活動取得ステップで取得した活動情報と前記分布情報と前記回答取得状況とに基づいて、前記対象者に回答要求するか否かを判定する回答要求判定ステップと、
前記回答要求判定ステップで回答要求すると判定した場合に、前記対象者に回答要求を通知するステップと、
前記対象者に質問項目を提示する質問提示ステップと、
前記対象者の回答入力を受け付ける入力ステップと、
前記対象者の回答入力に基づいて、前記対象者の回答取得状況を更新して記憶するステップと、
を備えることを特徴とする質問調査方法。
【０１０３】
（付記７）前記分布取得ステップは、活動記憶手段に記憶された前記対象者の活動情報をクラスタ分類するクラスタリングステップを含むことを特徴とする付記６に記載の質問調査方法。
【０１０４】
（付記８）前記クラスタリングステップは、前記活動記憶手段に記憶した活動情報に前記活動取得ステップで取得した活動情報を加えて逐次クラスタ分類し、
前記分布情報の変化が所定の範囲を超えたかどうかを判定するステップと、
前記分布情報の変化が所定の範囲を超えた場合に、変化した分布情報に対応して前記回答取得状況を再構成して記憶するステップと、
を備えることを特徴とする付記７に記載の質問調査方法。
【０１０５】
（付記９）前記活動取得ステップで取得した活動情報が、前記対象者が回答可能な状態であることを表す回答可能条件に適合する場合に、前記対象者が回答可能であると判断する可否判断ステップと、
前記対象者の回答要求に対する回答入力に基づいて前記回答可能条件を変更するステップと、
を備え、
前記回答要求判定ステップは、前記活動情報と前記回答取得状況に加えて前記可否判断ステップの判断結果に基づいて、回答要求するか否かを判定する、
ことを特徴とする付記６ないし８のいずれかに記載の質問調査方法。
【０１０６】
（付記１０）前記回答要求判定ステップは、
前記活動取得ステップで取得した活動情報が含まれるクラスタに対応する前記対象者の回答取得数が、所定の条件を満たすか否かを判定する回答収集数判定ステップと、
当該活動情報と以前の回答取得時の活動情報との活動情報空間における距離と所定の値とを比較する分布網羅性判定ステップと、
を含むことを特徴とする付記６ないし９のいずれかに記載の質問調査方法。
【０１０７】
（付記１１）コンピュータを、
対象者の活動情報を取得する活動取得手段と、
前記対象者の活動情報をクラスタ分類した分布情報を取得する分布取得手段と、
前記対象者の活動情報のクラスタに対応づけて質問に対する前記対象者の回答取得状況を記憶する回答取得状況記憶手段と、
前記活動取得手段で取得した活動情報と前記分布情報と前記回答取得状況とに基づいて、前記対象者に回答要求するか否かを判定する回答要求判定手段と、
前記回答要求判定手段で回答要求すると判定した場合に、前記対象者に回答要求を通知する手段と、
前記対象者に質問項目を提示する質問提示手段と、
前記対象者の回答入力を受け付ける入力手段と、
前記対象者の回答入力に基づいて、前記対象者の回答取得状況を更新して前記回答取得状況記憶手段に記憶する手段、
として機能させることを特徴とするプログラム。
【産業上の利用可能性】
【０１０８】
本発明によれば、マーケティングなどの用途において、通常の統計分析では出現確率の高い活動に埋もれてしまう活動における対象者の要求や心理状態を取得し、様々な活動における回答を網羅的に評価し利用することができる。
【符号の説明】
【０１０９】
１  質問調査装置
２  記憶部
３  回答要求判定部
４  クラスタリング部
５  逐次クラスタリング部
６  活動分布変化判定部
７  回答状況再構成部
８  回答可能状態判定部
９  回答可能状態条件変更部
１０  活動情報取得部
１１  位置情報取得部
１２  加速度センサ
１３  機器操作情報取得部
１４  回答要求通知部
１５  質問項目提示部
１６  入力部
２１  活動分布情報記憶部
２２  回答取得状況記憶部
２３  回答記憶部
２４  活動情報記憶部
２５  回答可能状態条件記憶部
３１  回答取得数判定部
３２  分布網羅性判定部
４０  内部バス
４１  制御部
４２  主記憶部
４３  外部記憶部
４４  操作部
４５  表示部
４６  送受信部
４９  制御プログラム
【図１】
2012089061.tif 000003
【図２】
2012089061.tif 000004
【図３】
2012089061.tif 000005
【図４】
2012089061.tif 000006
【図５】
2012089061.tif 000007
【図６】
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【図７】
2012089061.tif 000009
【図８】
2012089061.tif 000010
【図９】
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【図１０】
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【図１１】
2012089061.tif 000013
【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
2012089061.tif 000017
【図１６】
2012089061.tif 000018
【図１７】
2012089061.tif 000019
【図１８】
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