(57)【要約】【課題】従来の濃度ムラ評価方法では、閾値を用いて濃度ムラを認識しているゆえ、所定の閾値を越えない濃度ムラを抽出することができないという課題があった。【解決手段】記録媒体に一定目標濃度で記録されたテストパターンの濃度を測定するステップと、濃度測定を通じて得られたテストパターンの所定走査方向の空間周波数データに対してフーリエ変換を施すステップと、フーリエ変換を通じて得られたフーリエ変換データにおける複数の特定周波数帯域の部分フーリエ変換データに対して逆フーリエ変換を施すステップと、逆フーリエ変換を通じて得られた特定周波数帯域毎の特定帯域空間周波数データから、極点のデータを抽出するステップと、抽出された極点を結ぶ連続線と特定周波数帯域毎の特定帯域空間周波数データとの差分値を算出するステップと、差分値から濃度ムラ対象区域を選択するステップと、を有する。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
テストプリント用画像データに基づいてプリントエンジンを駆動して記録媒体に一定目標濃度で記録されたテストパターンの濃度を測定するステップと、 
濃度測定を通じて得られた前記テストパターンの所定走査方向の空間周波数データに対してフーリエ変換を施すステップと、 
フーリエ変換を通じて得られたフーリエ変換データにおける複数の特定周波数帯域の部分フーリエ変換データに対して逆フーリエ変換を施すステップと、 
逆フーリエ変換を通じて得られた前記特定周波数帯域毎の特定帯域空間周波数データから、極点のデータを抽出するステップと、
前記抽出された極点を結ぶ連続線と前記特定周波数帯域毎の特定帯域空間周波数データとの差分値を算出するステップと、
前記差分値から濃度ムラ対象区域を選択するステップと、
を有することを特徴とする濃度ムラ評価方法。
【請求項２】
前記選択するステップでは、所定の濃度許容値以上の前記差分値における走査方向における位置を、濃度ムラ対象区域として選択することを特徴とする請求項１に記載の濃度ムラ評価方法。
【請求項３】
前記選択するステップでは、所定の濃度許容値以上の前記差分値を、大きい順で並び替えを行い、最大差分値を含む複数の差分値における走査方向における位置を、濃度ムラ対象区域として選択することを特徴とする請求項１又は２に記載の濃度ムラ評価方法。
【請求項４】
前記特定周波数帯域毎の特定帯域空間周波数データにおいて、前記データ上の第１の取得値と、前記第１の取得値に続いて取得された第２の取得値において、濃度が一定となった場合に前記極点とすることを特徴とする請求項１から３のいずれか一項に記載の濃度ムラ評価方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、テストプリントに対する濃度測定を通じてプリンターの濃度ムラを評価する方法に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
従来、プリンターの濃度ムラを評価するため、グレーのベタ刷りプリントを出力し、そのベタ刷りで濃度ムラが発生している領域を目視により特定し、その濃度ムラの周波数を知りたい場合には、その特定された領域に対してフーリエ変換を行うことで濃度ムラの評価を行っていた。
例えば、特許文献１では、濃度ムラのムラ発生周波数を特定するため、最大濃度でプリント出力したパターンの濃度測定を行い、濃度ムラが発生しているかどうかを確認判断し、濃度ムラが発生している場合には、濃度測定結果から副走査方向の濃度変化グラフを作成し、これをフーリエ変換して得られるスペクトルから補正対象ピークレベルを超えているピークを探し、それを濃度ムラ発生周波数とみなす技術が開示されている。
【０００３】
上述した従来の技術では、最初にグレーのベタ刷りプリントから濃度ムラが発生しているかどうかを判断する必要があるが、ベタ刷りプリントからムラが出ているかどうかを判断することは熟練者にとっても困難であり、評価作業の効率がよくないという問題が生じる。また、ベタ刷りプリント全体に対してフーリエ変換をかけて、そのスペクトルから直接濃度ムラの判定をしようとすると、濃度ムラの程度が拡散されてしまって、効率よく検出できないという問題が生じる。結局、プリンターの濃度ムラ評価を行う際には、評価対象となる濃度ムラ、つまり特定振動数（特定周波数）に基づく濃度ムラを含む領域をベタ刷りプリントから見つけ出して、その領域に対してフーリエ変換をかけることが望ましい。しかしながら、プリンターの濃度ムラは、様々な周波数による濃度ムラの合成として現れてくるので、評価対象となる振動数による濃度ムラの集中箇所を確実かつ簡単に見つけることが、優れたプリンターの濃度ムラ評価を行うための課題となっている。
【０００４】
上記課題を解決するため、例えば、特許文献２では、図７に示すように、一定目標濃度で記録されたテストパターンの測定結果から得られる所定走査方向の空間周波数データに対してまずフーリエ変換を施し、そのフーリエ変換を通じて得られたスペクトルデータであるフーリエ変換データから、予め設定しておいた注目すべき特定周波数帯域の部分フーリエ変換データだけを抽出し、その抽出された部分フーリエ変換データに対して逆フーリエ変換を施すことで注目すべき特定周波数帯域での濃度ムラを簡単かつ確実に見つけ出すことができる副走査方向の距離と濃度の関係である濃度・距離特性データを取得し、プリンターの濃度ムラ評価を自動化する技術が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２００６−１０６５５６号公報
【特許文献２】特開２０１０−２３０８３０号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、特許文献２に記載の濃度ムラ評価方法では、閾値を用いて濃度ムラを認識しているゆえ、所定の閾値を越えない濃度ムラを抽出することができないという課題があった。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明は、上述の課題を解決するためになされたものであり、以下の形態または適用例として実現することが可能である。
【０００８】
［適用例１］本適用例に係る濃度ムラ評価方法は、テストプリント用画像データに基づいてプリントエンジンを駆動して記録媒体に一定目標濃度で記録されたテストパターンの濃度を測定するステップと、濃度測定を通じて得られた前記テストパターンの所定走査方向の空間周波数データに対してフーリエ変換を施すステップと、フーリエ変換を通じて得られたフーリエ変換データにおける複数の特定周波数帯域の部分フーリエ変換データに対して逆フーリエ変換を施すステップと、逆フーリエ変換を通じて得られた前記特定周波数帯域毎の特定帯域空間周波数データから、極点のデータを抽出するステップと、前記抽出された極点を結ぶ連続線と前記特定周波数帯域毎の特定帯域空間周波数データとの差分値を算出するステップと、前記差分値から濃度ムラ対象区域を選択するステップと、を有することを特徴とする。
【０００９】
本適用例によれば、特定周波数帯域毎の特定帯域空間周波数データと極点を結ぶ連続線との差分であるため、空間周波数の全体に対して極点となるデータをすべて確定ができることとなり、これによって、所定の閾値を越えない濃度ムラを抽出することができる。
【００１０】
［適用例２］本適用例に係る上記の濃度ムラ評価方法は、前記選択するステップでは、所定の濃度許容値以上の前記差分値における走査方向における位置を、濃度ムラ対象区域として選択することを特徴とする。
【００１１】
本適用例によれば、前記差分値における走査方向における位置であるため、濃度ムラ対象区域として選択ができることとなり、これによって、局所的な濃度ムラを特定することができる。
【００１２】
［適用例３］本適用例に係る上記の濃度ムラ評価方法は、前記選択するステップでは、所定の濃度許容値以上の前記差分値を、大きい順で並び替えを行い、最大差分値を含む複数の差分値における走査方向における位置を、濃度ムラ対象区域として選択することを特徴とする。
【００１３】
本適用例によれば、所定の濃度許容値以上の差分値を、大きい順で並び替えを行い、最大差分値を含む複数の差分値であるため、非最大差分値も抽出対象となり、これによって、最大濃度値を有する濃度ムラ以外の濃度ムラの特定することができる。
【００１４】
［適用例４］本適用例に係る上記の濃度ムラ評価方法は、前記特定周波数帯域毎の特定帯域空間周波数データにおいて、前記データ上の第１の取得値と、前記第１の取得値に続いて取得された第２の取得値において、濃度が一定となった場合に前記極点とすることを特徴とする。
【００１５】
本適用例によれば、前記特定周波数帯域毎の特定帯域空間周波数データにおいて、前記データ上の第１の取得値と、前記第１の取得値に続いて取得された第２の取得値において、濃度が一定となったデータを極点とするため、極点と連続線との差分値が濃度の変化量となり、これによって、濃度ムラを判断することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１６】
【図１】本発明による処理流れを示すフローチャート。
【図２】テストパターンの所定走査方向距離と濃度との関係である空間周波数を示すグラフ。
【図３】図２の空間周波数のフーリエ変換、逆フーリエ変換結果を示すスペクトル図。
【図４】図３のスペクトル図に対し、抽出した極値を結ぶ連続線を示すグラフ。
【図５】図２の空間周波数データと図４の上部連続線との差分値を示すグラフ。
【図６】図４の下部連続線と図２の空間周波数データとの差分値を示すグラフ。
【図７】従来の濃度ムラ評価技術の原理を説明する説明図。
【発明を実施するための形態】
【００１７】
以下、本発明の実施形態について、図面を参照して説明する。
【００１８】
図１は、本実施形態に係る濃度ムラ評価方法の処理手順を示すフローチャートである。
本実施形態に係る濃度ムラ評価方法の処理手順について説明する。
【００１９】
まず、テストプリント用画像データに対して、所定走査方向の濃度値を測定する。この測定濃度値列から、所定走査方向の距離と濃度の関係である濃度・距離特性データ、つまり所定走査方向の空間周波数が生成される（ステップＳ１０）。この空間周波数データを例示するグラフが図２に示されている。
【００２０】
次に、生成された空間周波数データはフーリエ変換され（ステップＳ２０）、さらに、このスペクトルデータに対して逆フーリエ変換を施し、図３で例示されたようなＸ軸に所定走査方向の距離、Ｙ軸に濃度をとる濃度変化グラフ、つまり特定周波数帯域の空間周波数データ（濃度・距離特性データ）が生成される（ステップＳ３０）。
【００２１】
さらに、逆フーリエ変換によって生成された特定周波数帯域の空間周波数データから濃度振幅値に対して、極点のデータ（極値）が抽出され（ステップＳ４０）、図４で例示するような各極値を結ぶ連続線が生成される。ここでは、空間周波数データにおいて、空間周波数データ上の第１の取得値と、前記第１の取得値に続いて取得された第２の取得値において、濃度が一定となった場合に極値とする。また、上部連続線を一点鎖線、下部連続線を破線で示す。
【００２２】
さらに、上部と下部それぞれの連続線と特定周波数帯域毎の特定帯域空間周波数データとの差分値により、図５、図６で例示するような濃度振幅の差分値と距離グラフが生成される（ステップＳ５０）。
【００２３】
最後に、濃度振幅の差分値に対して大きい順で並び替えを行い、所定の濃度許容値を超える、最大差分値を含む複数の差分値となる区域を検出し、その区域を濃度ムラ評価対象区域として選択する（ステップＳ６０）。
【００２４】
以上述べたように、本実施形態に係る処理手順によれば、以下の効果を得ることができる。
濃度ムラ評価対象区域はテストプリント用画像データにおける所定走査方向の距離区域に対応しているので、この位置からユーザーはテストプリント用画像データにおける特定周波数の濃度ムラが発生している箇所を確定することができる。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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