(57)【要約】【課題】眼底血管の表面を客観的に数値として評価できるシステムを提供する。【解決手段】本発明に係る眼底血管評価システムは、眼底血管を観察する眼底カメラ１と、赤色、緑色及び青色の３帯域別に撮影及び記録するデジタルカメラ２と、血管画像の特性を数値に変換して客観評価する情報処理装置３と、を備えて構成される。この場合において、眼底カメラは眼底血管を４６０ｎｍ以上７２０ｎｍの間の波長光の画像として観察できることが好ましい。また、デジタルカメラは、赤色、緑色及び青色の３帯域別に非圧縮データとして１０００万画素以上で撮影及び記録することが好ましい。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
眼底血管を観察する眼底カメラと、
赤色、緑色及び青色の３帯域別に撮影及び記録するデジタルカメラと、
血管画像の特性を数値に変換して客観評価する情報処理装置と、を備えた眼底血管評価システム。
【請求項２】
前記眼底カメラは眼底血管を４６０ｎｍ以上７２０ｎｍの間の波長光の画像として観察できることを特徴とする請求項１記載の眼底血管評価システム。
【請求項３】
前記デジタルカメラは、赤色、緑色及び青色の３帯域別に非圧縮データとして１０００万画素以上で撮影及び記録する請求項１記載の眼底血管評価システム。
【請求項４】
前記情報処理装置は、画像情報を２次元フーリエ演算して赤色、緑色及び青色の３帯域別の空間周波数のパワースペクトルを用いて数値化する請求項１記載の眼底血管評価システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、眼底の血管を画像解析して血管表面の特性を評価することができる眼底血管評価システムに関するものである。
【背景技術】
【０００２】
眼底血管の状態を評価するには、Ｋｅｉｔｈ−Ｗａｇｅｎｅｒ分類（１９３９年、下記非特許文献１参照）と、Ｓｃｈｅｉｅ分類（１９５３年、下記非特許文献２参照）が用いられている。
【先行技術文献】
【非特許文献】
【０００３】
【非特許文献１】Ｋｅｉｔｈ  Ｎ．Ｍ．，Ｗａｇｅｎｅｒ  Ｈ．Ｐ．  ａｎｄ  Ｂａｒｋｅｒ、Ｎ．Ｗ．、“Ｓｏｍｅ  ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ  ｔｙｐｅｓ  ｏｆ  ｅｓｓｅｎｔｉａｌ  ｈｙｐｅｒｔｅｎｓｉｏｎ：Ｔｈｅｉｒ  ｃｏｕｒｓｅ  ａｎｄ  ｐｒｏｇｎｏｓｉｓ．”、Ａｍｅｒ．Ｊ．Ｍｅｄ．Ｓｃｉ．、１９７：３３２−４３、１９３９．
【非特許文献２】Ｓｃｈｅｉｅ  Ｈ．Ｇ．、“Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ  ｏｆ  ｏｐｈｔｈａｌｍｏｓｃｏｐｉｃ  ｃｈａｎｇｅｓ  ｏｆ  ｈｙｐｅｒｔｅｎｓｉｏｎ  ａｎｄ  ａｒｔｅｒｉｏｌａｒ  ｓｃｌｅｒｏｓｉｓ．”、ＡＭＡ  Ａｒｃｈ  Ｏｐｈｔｈａｌｍｏｌ．、Ｆｅｂ．１９５３；４９（２）：１１７−３８．
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、上記分類はいずれも定性的なランクづけであり、検者の恣意が混入してしまうといった課題があり、眼底血管の定量的客観的評価するシステムは現在のところない。  
【０００５】
従って本発明は、以上を鑑み、眼底血管の表面の評価を客観的数値として表示できるようにする眼底血管評価システムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明は、上記目的を達成するため具体的には以下の手段を採用する。具体的には、本発明の第一の手段に係る眼底血管評価システムは、眼底血管を観察する眼底カメラと、赤色、緑色及び青色の３帯域別に撮影及び記録するデジタルカメラと、血管画像の特性を数値に変換して客観評価する情報処理装置と、を備えていることを特徴とする。
【０００７】
また、本手段において、限定されるわけではないが、眼底カメラは、眼底血管を４６０ｎｍ以上７２０ｎｍの間の波長光の画像として観察できることが好ましい。
【０００８】
また、本手段において、限定されるわけではないが、デジタルカメラは、赤色、緑色及び青色の３帯域別に非圧縮データとして１０００万画素以上で撮影及び記録できることが好ましい。
【０００９】
また、本手段において、限定されるわけではないが、情報処理装置は、画像情報を２次元フーリエ演算して赤色、緑色及び青色の３帯域別の空間周波数のパワースペクトルを用いて数値化することが好ましい。
【発明の効果】
【００１０】
このシステムにより、眼底画像における血管表面の輝度情報を数値化できる眼底血管評価システムを提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１１】
【図１】実施形態に係る眼底血管評価システム装置を示す図である。
【図２】本装置係る解析手順を示す図である。
【図３】解析する眼底全体所見を示す図である。
【図４】解析しようとする関心領域を示す図である。
【図５】解析しようとする関心領域の血管縁と血管中心を示す図である。
【図６】解析しようとする血管と血管中心を示す図である。
【図７】解析しようとする血管の緑色帯域の２次元フーリエ解析結果を示す図である。
【図８】解析した赤色と緑色と青色帯域のパワースペクトルを示す図である。
【図９】高齢者群と若年者群の解析結果の平均値と標準偏差を示す図である。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１２】
以下、本発明の実施の形態について図面を基に説明する。ただし、本発明は多くの異なる形態による実施が可能であり、以下に示す実施形態の例示にのみ限定されるものではない。
【００１３】
図１は、本実施形態に係る眼底血管評価システム（以下「本システム」という。）の概略を示す図である。本図で示すように、本システムは、眼底カメラ１、デジタルカメラ２、情報処理装置３、印字装置４と、を有して構成される。
【００１４】
本実施形態において眼底カメラ１は、眼底を観察することのできる装置であって、公知の構成のものを使用することができる。本実施形態において眼底カメラ１は、可視領域において眼底を観察することができることが好ましく、可視光領域としては、限定されるわけではないが、４６０ｎｍ以上７２０ｎｍ以下の範囲において、画像情報をひずみなく観察することができることが好ましい
【００１５】
また、本実施形態においてデジタルカメラ２は、眼底カメラ１の観察状態を記録することの出来るものであって、赤色、緑色、青色の３帯域の画像にわけて記録できることが好ましい。なおこの場合において、デジタルカメラ２の画像は、圧縮による画像情報の欠失を防ぐため、非圧縮で保存できることが好ましい。
【００１６】
また、本実施形態に係るデジタルカメラ２で記録された情報は、情報処理装置３に転送される。転送の方法としては、ケーブル等の有線で接続した状態での転送であっても、無線を介した転送であってもよく、また場合によってはＣＤ−ＲＯＭ等の記憶媒体を介したデータの転送であっても良い。
【００１７】
また、本実施形態では、情報処理装置３に転送された画像情報は、解析プログラムにより数値化される。この数値化は、赤色、緑色、及び青色の帯域別に数値化されることが好ましい。
【００１８】
ここで、次に解析プログラムについて述べる。図２は、解析プログラムが行なう解析手順を示す図である。本図で示すように、まず、スタート後、情報処理装置３のキーボードやマウス等の入力装置３０2を用いてを用いて眼底画像を選択する（Ｓ０１）。次に、解析する血管を選択する（Ｓ０２）。そして、その血管を中心に関心領域を切り出す（Ｓ０３、図３参照）。この場合において、関心領域のサイズは適宜調整可能であるが、例えば３００ピクセル×３００ピクセル程度がこのましい。なお選択する血管は視神経乳頭の辺縁から視神経乳頭の直径程度離れた眼底画像の中心により近いより太い血管を選択することが好ましい。そして、血管だけを抽出する（Ｓ０４、図４乃至図６参照）。このとき血管の分岐や交差による関心血管と非関心血管との誤認識に対処するため、関心血管の中心を解析するべき血管に沿って数点選択する（図４参照）。その点の数は限定されるわけではないが、例えば９点程度あることが好ましい。さらに、血管の分岐、交差による誤認識に対処するために関心血管の太さをはさむように関心血管の辺縁２点を選択して、およその太さを指定することも好ましい。次にその血管の縁を輝度により定める（図５参照）。このステップで血管の表面を抽出する（図６参照）。次のステップで抽出された血管表面の輝度のパワー値を二次元フーリエ解析により求め（Ｓ０５、図７参照）、その空間周波数のスペクトルを求める（Ｓ０６、図８参照）。赤色、緑色、及び青色の血管表面の空間周波数のスペクトルそのものが血管表面の情報を提供することとなる。なお場合によってはこのスペクトルそのものを用いてもよい。この場合において、簡略化してピーク値とそのピーク値の周波数を用いるのも好ましい（Ｓ０７）。また、回帰させた係数を用いるのも好ましい（Ｓ０７）。たとえば回帰直線の傾きを用いるのも好ましく、曲線回帰の係数を用いるのも好ましい（Ｓ０７）。又は、そのスペクトルの平均値あるいは積分値を用いるのも好ましい（Ｓ０７）。そして、これらの値と、予め情報処理装置の記録媒体などに記録しておいた標準値と比較し、その結果を算出する。なお、この処理の後、解析プログラムは情報処理装置３における表示装置３０１等に結果を表示させ（Ｓ０９）、必要に応じて印字装置４に印刷させ（Ｓ１０）、又はハードディスク等の記録媒体にデータを保存し（Ｓ０８）、終了する。
【００１９】
なお図６は、抽出した緑帯域の血管のみをあらわし、図７は緑帯域の血管表面画像情報の２次元フーリエ解析結果を表している。また、図８は血管表面画像情報の２次元フーリエ解析結果のパワーの空間周波数軸で観察した赤色と緑色と青色のスペクトルを表し、図９は７５歳以上の高齢者群１１名の解析結果の２次元フーリエ結果の直線回帰による係数すなわち傾きと，３５歳以下の若年者群１０名の血管表面画像情報の２次元フーリエ解析結果の直線回帰による係数すなわち傾きの平均値と標準偏差を赤色、緑色、及び青色のそれぞれにおいて求めたものである。
【００２０】
以上、本システムにより、眼底画像における血管表面の輝度情報を数値化できる眼底血管評価システムを提供することができる
【符号の説明】
【００２１】
１…眼底カメラ、２…デジタルカメラ、３…情報処理装置、３０１…表示装置、３０２…入力装置、４…印字装置、５…関心領域、６…解析血管、６０１…血管縁Ａ、６０２…血管縁Ｂ、６０３…血管中心
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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