(57)【要約】【課題】被検者等である使用者が体温等を計測等することで、自動的にその疾病の有無等を予測することができる疾病予測装置等を提供すること。【解決手段】使用者の体温情報を取得する体温情報取得部１０と、疾病に関する基礎情報と、を有し、少なくとも、体温情報と、基礎情報の該当又は非該当に関する基礎情報該当性情報とに基づいて、特定疾病情報を予測すると共に、その予測結果情報を表示する構成となっている疾病予測装置１０、４０。【選択図】図１
2012071054.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
使用者の体温情報を取得する体温情報取得部と、
疾病に関する基礎情報と、を有し、
少なくとも、前記体温情報と、前記基礎情報の該当又は非該当に関する基礎情報該当性情報とに基づいて、特定疾病情報を予測すると共に、その予測結果情報を表示する構成となっていることを特徴とする疾病予測装置。
【請求項２】
前記基礎情報が、疾病発生期間情報、疾病発生地域情報、罹患年齢情報及び症状情報を有することを特徴とする請求項１に記載の疾病予測装置。
【請求項３】
前記疾病発生地域情報が、特定地域における疾病発生情報である特定地域疾病発生情報を含むと共に、疾病予測装置の現在位置を測位する位置情報取得部を有することを特徴とする請求項２に記載の疾病予測装置。
【請求項４】
前記請求項１乃至請求項３のいずれか１項に記載の疾病予測装置を備える疾病予測システム。
【請求項５】
使用者の体温情報を取得する体温情報取得部と、
疾病に関する基礎情報と、を有し、
少なくとも、前記体温情報と、前記基礎情報の該当又は非該当に関する基礎情報該当性情報とに基づいて、特定疾病情報を予測すると共に、その予測結果情報を表示する構成となっていることを特徴とする疾病予測方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、例えば、人の体温等から疾病等を予測する疾病予測装置、疾病予測システム及び疾病予測方法に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
従来から、被検者の体温を計測し、その者の熱の有無等を計る体温計は存在している（例えば、特許文献１）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開平５−４５２２９号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかし、このような体温計は、単に被検者の体温を表示するに過ぎず、体温がその者の通常体温より高い場合は、被検者自らがその原因たる疾病等を予想するしかないという問題があった。
【０００５】
そこで、本発明は、被検者等である使用者が体温等を計測等することで、自動的にその疾病の有無等を予測することができる疾病予測装置、疾病予測システム及び疾病予測方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記課題は、本発明にあっては、使用者の体温情報を取得する体温情報取得部と、疾病に関する基礎情報と、を有し、少なくとも、前記体温情報と、前記基礎情報の該当又は非該当に関する基礎情報該当性情報とに基づいて、特定疾病情報を予測すると共に、その予測結果情報を表示する構成となっていることを特徴とする疾病予測装置により達成される。
【０００７】
前記構成によれば、使用者の体温情報と、疾病に関する基礎情報の該当又は非該当に関する基礎情報該当性情報に基づき、使用者が特定疾病であるか否かの予測結果情報を表示することができる。
このため、使用者は疾病予測装置で体温を計測するだけで、又は、場合によっては、さらに所定の情報を入力するだけで、自己の具体的な疾病を予測した情報を取得することができる。
【０００８】
好ましくは、前記基礎情報が、疾病発生期間情報、疾病発生地域情報、罹患年齢情報及び症状情報を有することを特徴とする疾病予測装置である。
【０００９】
前記構成によれば、基礎情報が、疾病発生期間情報、疾病発生地域情報、罹患年齢情報及び症状情報であるので、例えば、インフルエンザ等の感染症の予測精度が向上する。
【００１０】
好ましくは、前記疾病発生地域情報が、特定地域における疾病発生情報である特定地域疾病発生情報を含むと共に、疾病予測装置の現在位置を測位する位置情報取得部を有することを特徴とする疾病予測装置である。
【００１１】
前記構成によれば、疾病発生地域情報が、特定地域における疾病発生情報である特定地域疾病発生情報を含むと共に、疾病予測装置の現在位置を測位する位置情報取得装部を有するので、当該疾病予測装置が、特定地域疾病発生情報に該当するか否かを精度良く判断することができる。
【００１２】
好ましくは、前記請求項のいずれか１項に記載の疾病予測装置を備える疾病予測システムである。
【００１３】
上記課題は、本発明にあっては、使用者の体温情報を取得する体温情報取得部と、疾病に関する基礎情報と、を有し、少なくとも、前記体温情報と、前記基礎情報の該当又は非該当に関する基礎情報該当性情報とに基づいて、特定疾病情報を予測すると共に、その予測結果情報を表示する構成となっていることを特徴とする疾病予測方法により達成される。
【発明の効果】
【００１４】
以上説明したように、本発明によれば、被検者等である使用者が体温等を計測等することで、自動的にその疾病の有無等を予測することができる疾病予測装置、疾病予測システム及び疾病予測方法を提供することができる。特に、被検者等である使用者が体温等を計測等することで、自動的にインフルエンザに感染したかの有無等を予測することができる予測装置、予測システム及び予測方法を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１５】
【図１】本発明の疾病予測システムの実施の形態である感染症予測システムを示す概略図である。
【図２】図１の体温計の主なハードウエア構成等を示す概略図である。
【図３】図１の本体部の主なハードウエア構成等を示す概略図である。
【図４】図１の体温計の主な構成を示す概略ブロック図である。
【図５】図１の本体部の主な構成を示す概略ブロック図である。
【図６】感染症予測システムの主な動作を示す概略フローチャートである。
【図７】感染症予測システムの主な動作を示す他の概略フローチャートである。
【図８】感染症予測システムの主な動作を示す他の概略フローチャートである。
【図９】感染症予測システムの主な動作を示す他の概略フローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１６】
以下、この発明の好適な実施の形態を添付図面等を参照しながら、詳細に説明する。
尚、以下に述べる実施の形態は、本発明の好適な具体例であるから、技術的に好ましい種々の限定が付されているが、本発明の範囲は、以下の説明において特に本発明を限定する旨の記載がない限り、これらの態様に限られるものではない。
【００１７】
図１は、本発明の疾病予測システムの実施の形態である感染症予測システム１を示す概略図である。本実施の形態の感染症予測システム１は、例えば、インフルエンザの感染を予測するシステムとなっている。
感染症予測システム１は、被検者等である使用者の体温を計測する体温情報取得部である例えば、体温計１０を備えている。
【００１８】
体温計１０は、図１に示すように、その一端部に検温部１１を有している。すなわち、この検温部１１を、使用者のわきの下等の検温部分に配置することで、当該使用者の体温を計測することができる構成となっている。
また、体温計１０には、図１に示すように，計測した体温の温度等を表示するための体温計側ディスプレイ１２や、使用者が体温計１０に指示等を入力するための体温計側入力部１３が形成されている。
【００１９】
また、感染症予測システム１は、この体温計１０を載置し、保持する構成となっている本体部４０を有し、この本体部４０と体温計１０が、疾病予測装置の一例となっている。
この本体部４０には、図１に示すように、各種データを表示する本体部側ディスプレイ４１が形成され、使用者が各種指示データを本体部４０に入力するための本体部側入力部４２も形成されている。
【００２０】
また、この本体部４０は、図１に示すように、インターネット網２を介して、各種情報を管理する情報管理サーバ３と通信可能に接続されている。
この情報管理サーバ３の役割については後述する。
本体部４０は更に、その上に配置される体温計１０とも通信可能な構成となっていると共に、自己の位置を測位する位置情報取得装置である例えば、ＧＰＳ（Ｇｌｏｂａｌ  Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ  Ｓｙｓｔｅｍ）装置４３（後述）を備えている。
ＧＰＳ装置４３は、図１に示すように、地球から一定の距離を保持して周回軌道上に配置されている例えば、４つのＧＰＳ衛星４ａ乃至ＧＰＳ４衛星４ｄからの信号を受信することで、自己の位置を精度良く測位することができる構成となっている。
【００２１】
図２は、図１の体温計１０の主なハードウエア構成等を示す概略図であり、図３は、図１の本体部４０の主なハードウエア構成等を示す概略図である。
図２及び図３に示すように体温計１０及び本体部４０は、コンピュータを有している。
図２及び図３の体温計１０及び本体部４０は、共に、ＣＰＵ５、ＲＡＭ６、ＲＯＭ７等を有し、これらは、例えばバス８等を介して配置されている。
このバス８は、すべてのデバイスを接続する機能を有する内部バスである。ＣＰＵ５は所定のプログラムの処理を行う他、バス８に接続されたＲＯＭ７等を制御している。ＲＯＭ７は、各種プログラムや各種情報等を格納している。ＲＡＭ６は、プログラム処理中のメモリの内容を対比して判断し、若しくはプログラムを処理し、実行するためのエリアとしての機能を有する。
【００２２】
また、図２に示すように、バス８には、上述の図１の体温計側ディスプレイ１２や体温計側入力部１３が接続されている他、動力源である電池１４や、体温の計測を実行する体温計測装置１５、時刻や時間を管理する計時装置１６も接続されている。
さらに、本体部４０と通信するための体温計側通信装置１７もバス８に接続されている。
【００２３】
また、図３に示すように、本体部４０のバス８は、上述の本体部側ディスプレイ４１、本体部側入力部４２及びＧＰＳ装置４３が接続されている他、本体部側通信装置４４も接続されている。
【００２４】
図４は、図１の体温計１０の主な構成を示す概略ブロック図であり、図５は、図１の本体部４０の主な構成を示す概略ブロック図である。
図４に示すように、体温計１０は、体温計側制御部２０を有し、上述の体温計側ディスプレイ１２、体温計測装置１５、計時装置１６、体温計側入力部１３、電池１４及び体温計側通信装置１７等が体温計側制御部２０と接続されている。
また、体温計側制御部２０には、図４に示すように、各種のプログラムや記憶部等が接続されているが、これらの内容については、後述する。
【００２５】
図５に示すように、本体部４０は、本体部側制御部５０を有し、上述の本体部側ディスプレイ４１、本体部側入力部４２、ＧＰＳ装置４３及び本体部側通信装置４４等が本体部側制御部５０と接続されている。
また、本体部側制御部５０には、図５に示すように、各種のプログラムや記憶部等が接続されているが、これらの内容については、後述する。
【００２６】
図６乃至図９は、感染症予測システム１の主な動作を示す概略フローチャートである。
以下、図６乃至図９のフローチャートに沿って感染症予測システム１の動作を説明すると共に、図１乃至図５の構成も併せて説明する。
【００２７】
図６に示す工程は、本実施の形態に係る感染証予測システム１を使用する使用者（被検者）がその使用のために事前に必要事項を登録する工程を示したものである。
先ず、図６のステップＳＴ（以下「ＳＴ」という。）１では、図１の体温計１０の体温計側ディスプレイ１２に、使用者の生年月日の入力画面が表示される。
次いで、ＳＴ２で、生年月日の入力が終了したか否かが判断され、終了した場合は、ＳＴ３で、入力された生年月日データが、図４の生年月日データ記憶部２１に記憶される。
以上で、本感染証予測システム１の利用のための事前登録工程が終了する。
【００２８】
図７に示す工程は、例えば、図１の体温計１０が本体部４０上に載置された状態で、使用者の利用を待って待機しているときの本体部４０の動作等を示すものである。
先ず、図７のＳＴ１１に示すように、本体部４０のＧＰＳ装置４３（図５参照）が動作し、本体部４０の位置を測位し、測位結果の緯度経度データから、当該本体部４０が位置する都道府県を特定する。
具体的には、ＧＰＳ装置４３が測位した後、図５の都道府県特定部（プログラム）５１が動作し、都道府県地理的データ記憶部５２を参照して、都道府県を特定する。すなわち、都道府県地理的データ記憶部５２には、各都道府県とその緯度経度データが関連付けて記憶されている。
【００２９】
また、図１の情報管理サーバ３には、図１のＧＰＳ衛星４ａ乃至ＧＰＳ衛星４ｄの軌道情報が記憶されている。このため、本体部４０がインターネット網２を介して、情報管理サーバ３にアクセスし、かかる情報を取得することで、ＧＰＳ装置４３の測位時間を早くすることができる。
【００３０】
次いで、ＳＴ１２へ進む。ＳＴ１２では、ＳＴ１１で特定した都道府県に関する感染地域データを情報管理サーバ３から取得し、ＳＴ１１で特定した都道府県（例えば、北海道）が感染地域か否かを判断する。
具体的には、図５の感染地域データ取得部及び判断部（プログラム）５３が動作し、図１のインターネット網２を介して、情報管理サーバ３内に記憶されている感染データ、例えば、インフルエンザの感染地域データ（基礎情報、疾病発生地域情報の一例）を参照し、例えば、北海道がインフルエンザの感染地域であるか否かを判断する。
【００３１】
次いで、ＳＴ１３へ進む。ＳＴ１３では、本体部４０が、ＳＴ１２で取得した当該地域（北海道）がインフルエンザの感染地域であるか否かのデータ、すなわち、「感染地域／非地域データ」を体温計１０へ本体部側通信装置４４等を介して送信する。
【００３２】
次いで、ＳＴ１４へ進む。ＳＴ１４では、体温計１０が、ＳＴ１３で受信した「感染地域／非地域データ（基礎情報該当性情報の一例）」を図４の感染地域／非地域データ記憶部２２に記憶する。
以上で、図７の本体部４０等の動作が終了する。
【００３３】
次いで、図８及び図９を用いて、実際に使用者が体温計１０で検温（体温測定）することで、インフルエンザ感染予測を行う工程を説明する。
先ず、使用者は、図１の本体部４０上に載置されている体温計１０を取り上げ、体温計１０の体温計側入力部１３を操作し、スイッチをＯＮ状態とし、体温計１０の体温計測装置１５を動作させる。
そして、自己のわきの下等の検温部分に、体温計１０の検温部１１を配置する。
すると、図８のＳＴ２１で、体温計測装置１５は、体温計測が終了したか否かを判断する。
【００３４】
ＳＴ２１で、体温計測が終了した場合は、体温計測装置１５が計測した体温である計測体温データ（体温情報の一例）を、体温計側ディスプレイ１２に表示する。
【００３５】
次いで、ＳＴ２３へ進む。ＳＴ２３では、ＳＴ２２の計測体温データが３８度以上であるか否かを判断する。
具体的には、図４の体温判断部（プログラム）２３が動作し、基準体温データ記憶部２４内に記憶されている３８度というデータを参照して判断する。
すなわち、インフルエンザの症状としては、３８度以上の発熱が伴うため、ここで発熱状態を判断する。
【００３６】
次いで、ＳＴ２４へ進む。ＳＴ２４では、検温時がインフルエンザの感染流行期間であるか否かを判断する。
具体的には、図４の感染流行期間判断部（プログラム）２５が動作し、感染流行期間データ記憶部２６内に記憶されている例えば、インフルエンザの感染流行期間である１２月乃至３月のデータ（疾病発生期間情報の一例）を参照し、当該検温時が、かかる期間に含まれるか否かを判断する。
【００３７】
ＳＴ２４で，検温時が感染流行期間に含まれると判断された場合（基礎情報該当性情報の一例）、ＳＴ２５へ進む。ＳＴ２５では、図４の感染地域／非地域データ記憶部２２内に記憶されている、当該都道府県が感染地域であるか否かのデータを参照し、感染地域であるか否かを判断する。
具体的には、図４の感染地域判断部（プログラム）２７が動作して、判断する。
【００３８】
ＳＴ２４で、当該都道府県（例えば、北海道）が感染地域であると判断された場合は、ＳＴ２６へ進む。ＳＴ２６では、図４の年齢特定部（プログラム）２８が動作し、図４の生年月日データ記憶部２１に記憶されている使用者の生年月日データと、計時装置１６に現在日時データを参照して、使用者の現在年齢を算出し、現在年齢データを図４の現在年齢データ記憶部２９に記憶する。
【００３９】
次いで、ＳＴ２７へ進む。ＳＴ２７では、使用者が小児又は高齢者であるか否かを判断する。具体的には、図４の通常成人判断部（プログラム）３２が動作し、小児又は高齢者の範囲データ（基礎情報、罹患年齢情報の一例）が記憶されている図４の小児高齢者データ記憶部３０を参照する。
この小児高齢者データ記憶部３０には、小児の範囲として、例えば、０歳乃至９歳、高齢者の範囲として、例えば、６５歳以上とのデータが記憶されている。
【００４０】
通常成人判断部（プログラム）３２は、現在年齢データ記憶部２９内の使用者の現在年齢データと、小児高齢者データ記憶部３０内のデータを比較することで、当該使用者が小児又は高齢者に該当するか否か（基礎情報該当性情報の一例）を判断する。
小児や高齢者の場合は、３８度以上の発熱があり、感染流行期間内で、使用者が感染地域に所在しているときは、インフルエンザ感染の疑いが高いと判断し、図９のＳＴ２８へ進む。
【００４１】
ＳＴ２８では、体温計１０の体温計側ディスプレイ１２に「インフルエンザの可能性が大」である旨の表示をし、使用者に病院等へ行くことを促す。
このように、本実施の形態では、インフルエンザに感染した場合、重篤な状況になり易く、悪寒等の症状が出現し難い場合がある小児や高齢者については、迅速にインフルエンザの可能性を使用者に報知し、迅速な対応を促す構成となっている。
【００４２】
ＳＴ２７で、使用者が小児や高齢者でないと判断された場合は、ＳＴ２９へ進む。ＳＴ２９では、体温計１０の体温計側ディスプレイ１２に「悪寒及び／又は痛み（基礎情報、症状情報の一例）」の有無の入力を求める表示を出力する。
すなわち、ＳＴ２９では、小児でも高齢者でもない通常の大人がインフルエンザに感染した場合であるため、インフルエンザの感染時の症状である悪寒や痛みの有無（基礎情報該当性情報の一例）を判断し、より精度の高い判断をする工程となっている。
具体的には，図４の悪寒等入力判断部（プログラム）３１が動作し、使用者が入力したデータに基づいて、悪寒や痛みの有無を判断する。
【００４３】
ＳＴ３０で、悪寒及び／又は痛みがあったと判断された場合は、ＳＴ２８へ進み、上述のように、使用者にインフルエンザ感染の可能性が大であることを報知する。
【００４４】
以上のように、本実施の形態では、体温計１０で体温を計測等するだけで、自動的に使用者がインフルエンザに感染した可能性が大か否かを判断することができ、使用者は、病院等に行くなどの迅速な対応をすることができる。
【００４５】
本発明は、上述の各実施の形態に限定されるものでなく、感染症として、ノロウイルスによる感染，オタフクカゼ，虫垂炎，急性ウィルス性脳炎，急性髄膜炎等の疾病予測にも適用できる。
【符号の説明】
【００４６】
１・・・感染症予測システム、２・・・インターネット網、３・・・情報管理サーバ、４ａ乃至４ｄ・・・ＧＰＳ装置、５・・・ＣＰＵ、６・・・ＲＡＭ、７・・・ＲＯＭ、８・・・バス、１０・・体温計、１１・・・検温部、１２・・・体温計側ディスプレイ、１３・・・体温計側入力部、１４・・・電池、１５・・・体温計測装置、１６・・・計時装置、２０・・・体温計側制御部、２１・・・生年月日データ記憶部、２２・・・感染地域／非地域データ記憶部、２３・・・体温判断部（プログラム）、２４・・・基準体温データ記憶部、２５・・・感染流行期間判断部（プログラム）、２６・・・感染流行期間データ記憶部、２７・・・感染地域判断部（プログラム）、２８・・・年齢特定部（プログラム）、２９・・・現在年齢データ記憶部、３０・・・小児高齢者データ記憶部、３１・・・悪寒等入力判断部（プログラム）、４０・・・本体部、４１・・・本体部側ディスプレイ、４２・・・本体部側入力部、４３・・・ＧＰＳ装置、４４・・・本体部側通信装置、５０・・・本体部側制御部、５１・・・都道府県特定部（プログラム）、５２・・・都道府県地理的データ記憶部、５３・・・感染地域データ取得部及び判断部（プログラム）
【図１】
2012071054.tif 000003
【図２】
2012071054.tif 000004
【図３】
2012071054.tif 000005
【図４】
2012071054.tif 000006
【図５】
2012071054.tif 000007
【図６】
2012071054.tif 000008
【図７】
2012071054.tif 000009
【図８】
2012071054.tif 000010
【図９】
2012071054.tif 000011