(57)【要約】【課題】道路上などにおいて異常車両検出処理を道路状況を考慮して行なうことができ、しかも異常車両を含む画像として保存することで、異常走行の証拠を効率的に収集できるとともに、異常車両の周囲を走行する車両に対して注意喚起を促すことができるため事故のリスクを低減できる異常車両検出装置を提供する。【解決手段】車両が走行する道路上の画像をカメラにより撮像し、撮像された画像から前記道路を走行する車両を検出し、検出された車両情報に基づき前記道路の状況を判定し、判定された道路状況および前記検出された車両の位置情報に基づき前記道路における異常車両を検出し、当該異常車両が検出されてから検出されなくなるまでの撮影画像を１単位の画像として保存する。【選択図】図１
2012128561.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
車両が走行する道路に対して設置され、当該道路上の画像を撮像する撮像手段と、
この撮像手段により撮像された画像から前記道路を走行する車両を検出する車両検出手段と、
この車両検出手段により検出された車両情報に基づき前記道路の状況を判定する道路状況判定手段と、
この道路状況判定手段により判定された道路状況および前記車両検出手段により検出された車両の位置情報に基づき前記道路における異常車両を検出する異常車両検出手段と、
この異常車両検出手段により異常車両が検出されると、前記撮像手段から得られる当該異常車両の撮像画像を取得する異常車両画像取得手段と、
前記異常車両検出手段により検出された異常車両が前記撮像手段の画像から前記車両検出手段により検出されなくなったことを検知し、前記異常車両画像取得手段により取得された異常車両の撮像画像を１単位の画像として保存する異常車両画像保存手段と、
を具備したことを特徴とする異常車両検出装置。
【請求項２】
車両が走行する道路に対して設置され、当該道路上の画像を撮像する撮像手段と、
この撮像手段により撮像された画像から前記道路を走行する車両を検出する車両検出手段と、
この車両検出手段により検出された車両情報に基づき、前記道路の状況として、少なくとも前記道路が車両で渋滞している道路渋滞、および、前記道路上に停止している車両が存在する停止車両を判定する道路状況判定手段と、
この道路状況判定手段により道路状況が道路渋滞あるいは停止車両でないと判定された場合、前記車両検出手段により検出された車両に対してラベリングを行ない、各ラべリングされた車両ごとの重心点座標値を求める計算手段と、
この計算手段により求められた重心点座標値に基づき、あらかじめ前記道路の幅方向に対するほぼ中央部の位置を示す道路中央部座標値が登録されているテーブルデータを参照することにより、当該重心点座標値における道路中央部座標値を求める道路中央部位置検出手段と、
この道路中央部位置検出手段により求められた道路中央部座標値と前記計算手段により求められた重心点座標値との関係から当該車両が蛇行運転を繰り返す異常車両であるか否かを検出する異常車両検出手段と、
この異常車両検出手段により異常車両が検出されると、前記撮像手段から得られる当該異常車両の撮像画像を取得する異常車両画像取得手段と、
前記異常車両検出手段により検出された異常車両が前記撮像手段の画像から前記車両検出手段により検出されなくなったことを検知し、前記異常車両画像取得手段により取得された異常車両の撮像画像を１単位の画像として保存する異常車両画像保存手段と、
を具備したことを特徴とする異常車両検出装置。
【請求項３】
車両が走行する少なくとも２つの車線からなる道路に対して設置され、当該道路上の画像を撮像する撮像手段と、
この撮像手段により撮像された画像から前記道路を走行する車両を検出する車両検出手段と、
この車両検出手段により検出された車両情報に基づき、前記道路の状況として、少なくとも前記道路が車両で渋滞している道路渋滞、および、前記道路上に停止している車両が存在する停止車両を判定する道路状況判定手段と、
この道路状況判定手段により道路状況が道路渋滞あるいは停止車両でないと判定された場合、前記車両検出手段により検出された車両に対してラベリングを行ない、各ラべリングされた車両ごとの重心点座標値を求める計算手段と、
この計算手段により求められた重心点座標値に基づき、あらかじめ前記道路の２つの車線間を区切る区切り線の位置を示す区切り線位置座標値が登録されているテーブルデータを参照することにより、当該重心点座標値における区切り線位置座標値を求める区切り線位置検出手段と、
この区切り線位置検出手段により求められた前記区切り線の位置座標値と前記計算手段により求められた重心点座標値との関係から当該車両は車線変更を繰り返す異常車両であるか否かを検出する異常車両検出手段と、
この異常車両検出手段により異常車両が検出されると、前記撮像手段から得られる当該異常車両の撮像画像を取得する異常車両画像取得手段と、
前記異常車両検出手段により検出された異常車両が前記撮像手段の画像から前記車両検出手段により検出されなくなったことを検知し、前記異常車両画像取得手段により取得された異常車両の撮像画像を１単位の画像として保存する異常車両画像保存手段と、
を具備したことを特徴とする異常車両検出装置。
【請求項４】
前記異常車両検出手段により異常車両が検出されると、当該異常車両の前方および後方を走行する車両に対し異常車両に注意するメッセージを報知する報知手段をさらに具備したことを特徴とする請求項１〜３のいずれかに記載の異常車両検出装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明の実施形態は、道路上における異常走行の車両を検出する異常車両検出装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
高速道路等の有料道路上などにおいて、路側に設置されたカメラで道路上の画像を撮像し、撮像された画像から画像処理等によって道路上を走行する車両を検出し、検出した車両の位置、速度等の情報から現在の道路状況（道路渋滞、停止車両、低速車両、車両避走等）および不審車両を監視する技術が知られている。
【０００３】
しかしながら、従来の公知技術は、道路上を撮像するカメラから得られる画像から画像処理に基づいて、車両の異常走行を定性的および定量的に判定し、それにより路上の障害物などを自動的に検出する道路交通異常検出方法を提供するものであるが、異常車両検出において道路状況を考慮したものではないため、道路渋滞時などに誤検出が発生する可能性がある。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開平６−２７４７８６号公報
【特許文献２】特開２０１０−４４５０２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
本発明が解決しようとする課題は、道路上などにおいて異常車両検出処理を道路状況を考慮して行なうことができ、しかも異常車両を含む画像として保存することで、異常走行の証拠を効率的に収集できるとともに、異常車両の周囲を走行する車両に対して注意喚起を促すことができるため事故のリスクを低減できる異常車両検出装置を提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記課題を解決するために、実施形態に係る異常車両検出装置は、車両が走行する道路に対して設置され、当該道路上の画像を撮像する撮像手段と、この撮像手段により撮像された画像から前記道路を走行する車両を検出する車両検出手段と、この車両検出手段により検出された車両情報に基づき前記道路の状況を判定する道路状況判定手段と、この道路状況判定手段により判定された道路状況および前記車両検出手段により検出された車両の位置情報に基づき前記道路における異常車両を検出する異常車両検出手段と、この異常車両検出手段により異常車両が検出されると、前記撮像手段から得られる当該異常車両の撮像画像を取得する異常車両画像取得手段と、前記異常車両検出手段により検出された異常車両が前記撮像手段の画像から前記車両検出手段により検出されなくなったことを検知し、前記異常車両画像取得手段により取得された異常車両の撮像画像を１単位の画像として保存する異常車両画像保存手段とを具備している。
【図面の簡単な説明】
【０００７】
【図１】実施形態に係る異常車両検出装置の構成を概略的に示す模式図。
【図２】実施形態に係る道路状況把握装置の構成を概略的に示すブロック図。
【図３】実施形態に係る道路上の白線の位置を白線テーブルに登録する処理を説明する図。
【図４】実施形態に係る動作を説明するフローチャート。
【図５】実施形態に係る動作を説明するフローチャート。
【図６】実施形態に係る道路状況判定部におけるラベリングおよび重心点座標値計算の概略説明図。
【図７】実施形態に係る検出された車両に対しラベリングした画像の具体例を拡大して示す模式図。
【図８】実施形態に係る判定した車両の走行車線等を車線テーブルに登録する処理を説明するもので、車線変更がない場合を示す図。
【図９】実施形態に係る判定した車両の走行車線等を車線テーブルに登録する処理を説明するもので、車線変更があって走行車両が高速車両の場合を示示す図。
【図１０】実施形態に係る判定した車両の走行車線等を車線テーブルに登録する処理を説明するもので、車線変更があって走行車両が低速車両の場合を示す図。
【図１１】実施形態に係る判定結果メモリを説明するための模式図。
【図１２】実施形態に係る路側処理装置の要部の動作を説明するフローチャート。
【図１３】実施形態に係る表示装置および路側無線装置の要部の動作を説明するフローチャート。
【図１４】実施形態に係る表示装置および車載器における表示画面例を示す模式図。
【図１５】実施形態に係る取得した異常車両の撮像画像を保存する例を説明するための模式図。
【発明を実施するための形態】
【０００８】
以下、実施形態について図面を参照して説明する。  
図１は、実施形態に係る異常車両検出装置の構成を概略的に示すものである。図１において、道路１は高速道路等の有料道路（以降、単に道路と略称する）で、車両２が図示矢印方向に走行するものとする。道路１は、この例では２つの車線３ａ，３ｂからなり、これら２つの車線３ａ，３ｂ間を区切る区切り線としての白線４が設けられている。なお、白線４は、この例では道路１の幅方向に対する中央部に位置するものとする。
【０００９】
道路１の側部には、撮像手段としてのビデオカメラ（以降、単にカメラと略称する）５が設置されている。カメラ５は、道路１上に設定された検出エリア内の画像を常時一定間隔（たとえば、３３ｍｓごと）で撮像してフレーム画像として出力するもので、出力されたフレーム画像は順次道路状況把握装置６に送られる。  
なお、カメラ５は、この例では走行する車両２の斜め前方から撮像するようにしているが、車両２の斜め後方あるいは車両２の上方から撮像するようにしてもよい。
【００１０】
道路状況把握装置６は、カメラ５で撮影された画像に対し所定の画像処理を行なうことで、道路１を走行する車両２とその位置を検出し、その検出結果（車両情報）に基づき道路状況および異常車両を判定および検出するもので、その判定および検出結果は路側処理装置７に送られる。
【００１１】
路側処理装置７は、道路状況把握装置６で判定された道路状況を表示装置８および路側無線装置９へ送る。表示装置８は、各種道路状況等を車両２の運転者に対し視覚的に表示して報知（報知手段）するもので、道路１上の所定位置やサービスエリア（高速道路等の有料道路で駐車および食事、給油などの設備のある区画）に情報表示用のモニタとして設置されている。
【００１２】
路側無線装置９は、外部の無線機器との間で通信を行なうためのアンテナ１０を備えていて、車両２に搭載された車載器１１の間で狭域無線通信（ＤＳＲＣ）を利用した無線通信によりデータの送受信を行なうもので、各種道路状況等を車載器１１へ送信して報知（報知手段）したり、車載器１１から送信される車載器情報等を取得したりするようになっている。アンテナ１０は、たとえば、道路１上の所定位置に設置されている。  
路側処理装置７には、検出された異常車両の撮像画像を保存する異常車両画像保存手段としての画像データベース１２が接続されている。画像データベース１２は、後で詳細を説明するように、検出された異常車両がカメラ５の画像から前記車両検出手段により検出されてから検出されなくなるまでの撮影画像を１単位の画像として保存する。
【００１３】
路側処理装置７および画像データベース１２は、通信回線１３ａ，１３ｂを介して上位装置（ホストコンピュータ）１４に接続されている。
【００１４】
道路状況把握装置６は、たとえば、図２に示すように、カメラ５で撮影された画像に対し所定の画像処理を行なうことにより道路１を走行する車両２とその位置を検出する車両検出部２１、車両検出部２１で検出された車両情報に基づき道路１の状況を判定する道路状況判定部２２、道路状況判定部２２により判定された道路状況および車両検出部２１により検出された車両２の位置情報に基づき道路１における異常車両を検出する異常車両判定部２３により構成される。
【００１５】
ここで、道路状況判定部２２により判定する道路状況とは、たとえば、「道路渋滞」、「停止車両」、「低速車両」、「通常状態」の４状態とする。「道路渋滞」とは道路１が車両２で渋滞している状態、「停止車両」とは道路１上に停止している車両２が存在する状態、「低速車両」とは道路１上にあらかじめ定められた所定値以下の速度で走行する車両２が存在する状態を示すものとする。なお、道路状況が上記２状態ではない場合は「通常状態」とする。
【００１６】
以下、このような構成において動作を説明する。  
まず、道路１上の白線４の位置を異常車両判定部２３内に設けられた白線テーブル（メモリ）Ｔ１に登録する。すなわち、たとえば、カメラ５により道路１上に設定された検出エリア内の画像（できれば車両２が存在しない画像）を撮像し、この撮像した画像を図３（ａ）に示すようにディスプレイ１６に表示することにより、この表示された画像上における白線４の位置を示す座標値、すなわち、白線４のｙ座標値に対するｘ座標値を白線テーブルＴ１に登録する（図３（ｂ）参照）。
【００１７】
具体例をあげて説明すると、カメラ５から得られた画像をモニタ（図示しない）に表示し、その画像の中で移動可能なカーソルを操作可能なマウス（図示しない）で移動させ、たとえば、画像のサイズが３２０（ｘ方向）×２４０（ｙ方向）ピクセルの場合、高さ（ｙ方向の座標）が「０」の位置における白線４の部分にカーソルを合わせてマウスのボタンをクリックすることでｘ座標値を取得する（白線４が存在しない区間がある場合は後で補間をかけて最適化する）。これを１画素ずつ繰り返していくことで、最終的に高さが「２３９」の位置になるまでのｘ座標値を取得する。こうして取得したｙ座標値に対するｘ座標値を、図３（ｂ）に示すように白線テーブルＴ１に登録するものである。
【００１８】
なお、上記例では、あらかじめ検出エリア内の画像を撮像することで、白線４の位置を白線テーブルＴ１に登録する場合について説明したが、白線４の位置ではなく、たとえば、カメラ５により撮像する検出エリア内における道路１の幅方向の距離および幅方向の距離に対するほぼ中央部の位置はあらかじめわかっているので、その中央部の位置を示す座標値、すなわち、中央部の位置のｙ座標値に対するｘ座標値を分白線テーブルＴ１に登録するようにしてもよい。この道路１の１を登録する方法は、たとえば、道路１が２車線ではなく１車線の場合に有効であるが、２車線以上の場合にも適用可能なことは勿論である。
【００１９】
次に、図４および図５に示すフローチャートを参照して動作を説明する。  
カメラ５は、道路１上に設定された検出エリア内の画像を常時、所定の一定間隔の時間で撮像し、撮像したフレーム画像を道路状況把握装置６の車両検出部２１へ順次送る（ステップＳ１）。車両検出部２１は、カメラ５で撮影されたフレーム画像ごとに所定の画像処理を行なうことにより道路１を走行する車両２を検出する（ステップＳ２）。
【００２０】
具体的に説明すると、たとえば、まず、あらかじめ車両２が存在しない背景画像を初期データとして図示しないメモリに保持しておくとともに、画像の座標値をカメラ５からの絶対距離（実際の距離）に変換するための変換テーブルも上記メモリに保持しておく。
【００２１】
この状態で、カメラ５で撮影された画像が入力されると、当該入力画像とあらかじめメモリに保持された背景画像との間で各画素の輝度値の差を求めることで輝度の差分画像を生成する。次に、生成した差分画像に対して２値化処理を行なうことで車両領域（車両２）を検出する。次に、検出した車両領域の座標値をあらかじめメモリに保持された変換テーブルを用いて絶対距離に変換することにより、検出された車両２（領域）の位置、車両面積、走行速度を求める。なお、車両検出処理の詳細については、たとえば、特願２００８−２０７０３４号に記載されているので、それを参照されたい。
【００２２】
次に、道路状況判定部２２は、車両検出部２１で検出された車両情報に基づき道路１の状況として少なくとも道路渋滞、停止車両、低速車両、通常状態の４状態を判定する（ステップＳ３）。
【００２３】
具体的に説明すると、たとえば、車両検出部２１で取得された車両２の位置、車両面積、走行速度に基づき道路１が渋滞しているか否かの判定を行なうとともに、車両検出部２１で取得された走行速度に基づき停止車両、低速車両の判定を行なう。なお、道路状況判定処理の詳細については、たとえば、特願２００８−２０７０３４号に記載されているので、それを参照されたい。
【００２４】
ステップＳ３において、道路状況が「道路渋滞」であると判定された場合（ステップＳ４）、あるいは「停止車両」であると判定された場合（ステップＳ５）、ステップＳ１に戻って次のフレーム画像に対する処理動作を繰り返す。
【００２５】
ステップＳ３において、道路状況が「道路渋滞」でなく、かつ「停止車両」でないと判定された場合（ステップＳ４，Ｓ５）、異常車両判定部２３において異常車両の判定が行なわれる。
【００２６】
すなわち、まず、ステップＳ２で検出された車両２に対しラベリングを行ない、各ラベルごとの重心点座標値（Ｘｇ，Ｙｇ）を求める（ステップＳ６）。図６にラベリングおよび重心点座標値計算の概略説明図を示す。なお、図６（ａ）は入力画像を示し、図６（ｂ）は上記入力画像で検出された車両２に対するラベリングを示し、図６（ｃ）は求めた重心点座標値（Ｘｇ，Ｙｇ）を示し、図６（ｄ）は求めた重心点座標値に基づく車線判定（後述するステップＳ８で行なわれる）を示す。
【００２７】
なお、ステップＳ６における重心点座標値の計算には既存の計算手法を用いるものとする。重心点座標値の計算手法には各種存在するが、下記数１が一般的によく用いられる。  
【数１】
2012128561.tif 000003
【００２８】
上記数式は各ラベルのｘ座標値の平均値およびｙ座標値の平均値を表している。
【００２９】
図７は、検出された車両２に対しラベリングした画像の具体例を拡大して示していて、この例は２つの車両２（ラベル１、ラベル２）が検出された場合を示している。この画像に対して上記数１を用いて重心点座標値の計算を行ない、その計算結果の小数点以下の値を四捨五入した場合、ラベル１の重心点座標値は下記数２のようになり、ラベル２の重心点座標値は下記数３のようになる。  
【数２】
2012128561.tif 000004
【００３０】
【数３】
2012128561.tif 000005
【００３１】
次に、ステップＳ６で求めた重心点のｙ座標値（Ｙｇ）を基に、図３（ｂ）の白線テーブルＴ１を参照することにより、当該ｙ座標値（Ｙｇ）における白線４のｘ座標値（Ｘｗ）を求める（ステップＳ７）。
【００３２】
次に、ステップＳ６で求めた重心点のｘ座標値（Ｘｇ）とステップＳ７で求めた白線４のｘ座標値（Ｘｗ）とを比較することにより、当該車両２が走行する走行車線を判定し（ステップＳ８）、その判定結果を異常車両判定部２３内に設けられた車線テーブル（メモリ）Ｔ２に登録する（ステップＳ９）。
【００３３】
すなわち、たとえば、重心点のｘ座標値（Ｘｇ）と白線４のｘ座標値（Ｘｗ）とを比較し、重心点のｘ座標値（Ｘｇ）が白線４のｘ座標値（Ｘｗ）よりも大きければ走行車線は車線３ａ（車線１）であると判定し、小さければ走行車線は車線３ｂ（車線２）であると判定し、その判定結果を車線テーブルＴ２に登録する。また、これと同時に、このときの道路状況（ステップＳ３の判定結果）も車線テーブルＴ２へ登録しておく。
【００３４】
ここで、車線テーブルＴ２の具体例を図８、図９、図１０に示す。図８（ａ）、図９（ａ）、図１０（ａ）は、フレーム画像ごとに求めた重心点のｘ座標値（Ｘｇ）の移動軌跡を示しており、図８（ｂ）、図９（ｂ）、図１０（ｂ）はこれに対応した車線テーブルＴ２を示している。なお、図８は車線変更がない場合を示し、図９は車線変更があって走行車両が高速車両の場合を示し、図１０は車線変更があって走行車両が低速車両の場合を示している。
【００３５】
次に、車線テーブルＴ２において、現在のフレーム画像の走行車線と１フレーム前の画像の走行車線とを比較し（ステップＳ１０）、両者が等しい場合は当該車両２は車線変更なしと判定し（ステップＳ１１）、ステップＳ１に戻って次のフレーム画像に対する処理動作を繰り返し、両者が異なる場合は当該車両２は車線変更を行なったと判定し（ステップＳ１１）、車線テーブルＴ２内の車線変更回数をインクリメントする（ステップＳ１２）。
【００３６】
次に、車線テーブルＴ２において、車線変更回数があらかじめ定められた規定値（任意に設定できるものとする）を超えたか否かを判定し（ステップＳ１３）、超えない場合は異常車両判定部２３内に設けられた判定結果メモリ（記憶手段）Ｍ１に現フレーム異常車両検出無の「０」を格納し（ステップＳ１４）、ステップＳ１に戻って次のフレーム画像に対する処理動作を繰り返す。
【００３７】
ステップＳ１３において、車線変更回数が規定値を超えた場合は異常車両（不審車両）と判定する（ステップＳ１５）。すなわち、車線変更回数が規定値を超えた場合、たとえば、車線テーブルＴ２内の異常車両と判定されたフレーム画像の道路状況を参照することにより、道路状況が「低速車両」であるか否かを判定し、「低速車両」の場合（たとえば、図１０の場合。図１０（ｂ）の車線テーブルＴ２の「道路状況」欄に「低速」を示す）、飲酒運転や居眠り運転による挙動不審車両と判定し、「低速車両」でない場合（通常状態、たとえば、図９の場合。図９（ｂ）の車線テーブルＴ２の「道路状況」欄に「通常」を示す）、）、高速度で車線変更を短期間に繰り返す暴走車両と判定する。
【００３８】
ステップＳ１５において異常車両と判定されると、異常車両判定部２３内に設けられた判定結果メモリＭ１に現フレーム異常車両検出有として「１」を格納する（ステップＳ１６）。図１１に判定結果メモリＭ１の一例を示している。図示のように、フレーム画像ごとに異常車両検出無として「０」、異常車両検出有として「１」を格納していく。
【００３９】
また、ステップＳ１５において異常車両と判定されると、これをトリガ（きっかけ）にして、当該異常車両をカメラ５で撮像した画像の画像データベース１２への保存を開始する（ステップＳ１７）。この異常車両の撮像画像の保存は、路側処理装置７を介して行なわれもので、カメラ５から得られるフレーム画像ごとに行なわれ、当該異常車両が画像上に存在しなくなるまで、すなわち、当該異常車両がカメラ５の画像から車両検出部２１により検出されてから検出されなくなるまで実施される。
【００４０】
さらに、ステップＳ１５において異常車両と判定されると、道路状況把握装置６の上位装置である路側処理装置７へ異常車両検出信号が送られる（ステップＳ１８）。路側処理装置７は、図１２に示すフローチャートにしたがい処理する。すなわち、異常車両検出信号を受信すると（ステップＳ３１）、表示装置８および路側無線装置９に対して異常車両が存在することを示す異常車両検出信号を送るとともに（ステップＳ３２）、上位装置１４に対して異常車両が存在することをアラームにて報知する（ステップＳ３３）。
【００４１】
異常車両検出信号を受けた表示装置８および路側無線装置９は、図１３に示すフローチャートにしたがい処理し、当該異常車両の周囲を走行する車両（図１の実施形態に係る例では、車両２が異常車両（たとえば、暴走車両）であるとすると、前方を走行する車両２ａ）に対し異常車両に注意するメッセージを報知する。
【００４２】
すなわち、異常車両検出信号を受信すると（ステップＳ４１）、表示装置８は、たとえば、異常車両（たとえば、暴走車両）の前方を走行する車両２ａに対しては、図１４に示すように、異常車両の画像３１とともに異常車両が存在する旨を通知するメッセージ、たとえば、「不審車両接近中！」のメッセージ３２および「後方に注意してください」のメッセージ３３を表示し、路側無線装置９は、上記同様な画像３１およびメッセージ３２，３３を当該異常車両２の前方を走行する車両２ａに搭載された車載器１１の表示部１１ａへ表示する（ステップＳ４２）。
【００４３】
また、異常車両（たとえば、挙動不審車両）の後方を走行する車両２に対しても、異常車両の画像３１とともに異常車両が存在する旨を通知するメッセージを表示し、路側無線装置９は、上記同様な画像３１およびメッセージを当該異常車両２の周囲を走行する車両２に搭載された車載器１１の表示部１１ａへ表示する（ステップＳ４２）。
【００４４】
次に、異常車両判定部２３は、判定結果メモリＭ１を参照することにより、現（現在）フレーム画像の１つ前である前フレーム画像は異常車両検出有（１）で、かつ、現フレーム画像は異常車両検出無（０）かを判定し（ステップＳ１９）、そうでなければ、すなわち、前フレーム画像は異常車両検出有（１）で、かつ、現フレーム画像も異常車両検出有（１）であれば、当該異常車両はまだカメラ５の画像から前記車両検出手段により検出されているものと判断し、ステップＳ１に戻って次のフレーム画像に対する処理を繰り返す。
【００４５】
ステップＳ１９において、前フレーム画像は異常車両検出有（１）で、かつ、現フレーム画像は異常車両検出無（０）であれば、当該異常車両はカメラ５の画像から前記車両検出手段により検出されなくなったものと判断し、画像データベース１２内に保存された当該異常車両のフレーム画像を１単位の動画（画像）に変換して画像データベース１２に保存する（ステップＳ２０）。
【００４６】
すなわち、たとえば、図１５に示すように、画像データベース１２内に保存された当該異常車両がカメラ５の画像から車両検出部２１により検出されてから検出されなくまでの複数のフレーム画像Ｆ１〜Ｆｎを、たとえば１つのシーンの動画３４に変換して画像データベース１２に保存する。その場合、後からアクセスし易いようファイル名３５として日時情報などを用いる。
【００４７】
ステップＳ２０の処理が終了すると、ステップＳ１に戻って次のフレーム画像に対する処理を繰り返す。
【００４８】
また、路側処理装置７からアラームを受けた上位装置１４では、たとえば、図１５に示すように、作業員や係員がファイル名３５をキー（検索の手がかり）に画像データベース１２へアクセスすることで、保存されている異常車両の動画３４を表示出力し、目視により確認する。確認後は必要に応じて警察などに連絡を行なう。
【００４９】
以上説明したように、上記実施の形態によれば、異常車両検出処理を道路状況を考慮することにより行なっているため、挙動不審車両と暴走車両を区別して検出することが可能となる。また、道路状況が渋滞の際には異常車両検出処理を行なわないため、渋滞回避のための蛇行運転を誤検出することがない。
【００５０】
さらに、異常車両を含む画像として保存することができるため、異常走行の証拠を効率的に収集できる。  
また、異常車両の周囲を走行する車両に対して注意喚起を促すことにより事故のリスクを低減できる。
【００５１】
本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行なうことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれると同様に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。
【符号の説明】
【００５２】
１…道路、２，２ａ…車両、３ａ，３ｂ…車線、４…白線（区切り線）、５…ビデオカメラ（撮像手段）、６…道路状況把握装置、７…路側処理装置、８…表示装置、９…路側無線装置、１０…アンテナ、１１…車載器、１１ａ…表示部、１２…画像データベース、１３ａ，１３ｂ…通信回線、１４…上位装置（ホストコンピュータ）、１６…ディスプレイ、２１…車両検出部、２２…道路状況判定部、２３…異常車両判定部、３１…異常車両の画像、３２…メッセージ、３３…メッセージ、３４…動画、３５…ファイル名、Ｆ１，Ｆｎ…フレーム画像、Ｔ１…白線テーブル、Ｔ２…車線テーブル、Ｍ１…判定結果メモリ。
【図１】
2012128561.tif 000006
【図２】
2012128561.tif 000007
【図３】
2012128561.tif 000008
【図４】
2012128561.tif 000009
【図５】
2012128561.tif 000010
【図６】
2012128561.tif 000011
【図７】
2012128561.tif 000012
【図８】
2012128561.tif 000013
【図９】
2012128561.tif 000014
【図１０】
2012128561.tif 000015
【図１１】
2012128561.tif 000016
【図１２】
2012128561.tif 000017
【図１３】
2012128561.tif 000018
【図１４】
2012128561.tif 000019
【図１５】
2012128561.tif 000020