(57)【要約】【課題】読影結果に基づき読影医の読影の傾向を検出することができ、かつ、読影に際し読影医の傾向に応じたアシストを行うことができる技術を提供する。【解決手段】病変位置をユーザに入力させ、画像の識別情報、ユーザの識別情報、及び病変位置の情報を含む読影結果情報を生成し、あるユーザに関連付けられた読影結果情報と、該読影結果情報と画像の識別情報が同一かつ読影を行ったユーザの識別情報が異なる読影結果情報と、を比較し、両者で病変の有無の判定結果が異なる判定相違位置を抽出し、前記ユーザの識別情報と、画像種別の情報と、抽出された判定相違位置の情報と、を含む差分情報を生成し、ユーザが読影を行う場合に、そのユーザの識別情報と、読影対象の画像の画像種別の情報と、を取得し、それに関連付けられた差分情報に基づき、その読影対象の画像においてそのユーザが他のユーザと異なる判定を行う傾向があると判定される領域を強調表示する。【選択図】図１
2012223506.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
読影対象の画像を表示する表示手段と、
読影を行った画像において病変と判定した位置の情報をユーザに入力させる入力手段と、
画像の識別情報、読影を行ったユーザの識別情報、及び読影を行ったユーザが病変と判定した位置の情報を互いに関連付けた読影結果情報を生成する読影結果生成手段と、
あるユーザに関連付けられた読影結果情報と、該読影結果情報と画像の識別情報が同一かつ読影を行ったユーザの識別情報が異なる読影結果情報と、を比較し、両者で病変の有無の判定結果が異なる位置である判定相違位置を抽出し、前記ユーザの識別情報と、少なくとも撮像部位及び撮像方法によって画像を分類するための画像種別の情報と、抽出された判定相違位置の情報と、を関連付けた差分情報を生成する差分情報生成手段と、
読影結果情報及び差分情報を記憶する記憶手段と、
ユーザが読影を行う場合に、そのユーザの識別情報と、読影対象の画像の画像種別の情報と、を取得し、取得したユーザの識別情報及び画像種別の情報に関連付けられた差分情報を記憶手段から読み込み、読み込んだ差分情報に基づき、その読影対象の画像において、そのユーザが他のユーザと異なる判定を行う傾向がある領域を判定し、判定した領域を強調表示する表示制御手段と、
を有する読影支援システム。
【請求項２】
差分情報生成手段は、新たに生成した差分情報と、ユーザの識別情報及び画像種別の情報が同一である差分情報が、既に記憶手段に記憶されている場合、新たに生成した差分情報及び既に記憶されている差分情報における判定相違位置の情報を統合して新たな差分情報を生成し、記憶手段に記憶する請求項１に記載の読影支援システム。
【請求項３】
差分情報生成手段は、読影対象の画像内に設定される複数の着目領域それぞれの判定相違位置の数の情報を判定相違位置の情報として、差分情報を生成する請求項１又は２に記載の読影支援システム。
【請求項４】
表示制御手段は、判定相違位置の数が閾値以上である着目領域を、ユーザが他のユーザと異なる判定を行う傾向がある領域と判定する請求項３に記載の読影支援システム。
【請求項５】
読影対象の画像を解析して画像内の病変を検出し、画像の識別情報と、検出した病変の位置及び大きさの情報と、を関連付けた解析結果情報を生成する画像解析手段を備え、
記憶手段は、画像解析手段により生成された解析結果情報を記憶し、
差分情報生成手段は、比較対象の読影結果情報の画像の識別情報と同一の画像の識別情報に関連付けられた解析結果情報を記憶手段から読み込み、判定相違位置毎に、画像解析手段によってその判定相違位置に検出された病変の大きさを判定し、病変の大きさ又は大きさの範囲毎の判定相違位置の数の情報を判定相違位置の情報として差分情報を生成する請求項１又は２に記載の読影支援システム。
【請求項６】
表示制御手段は、判定相違位置の数が閾値以上である大きさの病変が画像解析手段により検出された位置を、ユーザが他のユーザと異なる判定を行う傾向がある領域と判定する請求項５に記載の読影支援システム。
【請求項７】
前記差分情報生成手段は、あるユーザに関連付けられた読影結果情報と、該読影結果情報と画像の識別情報が同一かつ所定の基準ユーザに関連付けられた読影結果情報と、を比較し、前記ユーザが病変有りと判定し、かつ、基準ユーザにより病変有りと判定されなかった位置である過剰指摘位置の数の情報と、ユーザが病変有りと判定せず、かつ、基準ユーザにより病変有りと判定された位置である指摘不足位置の数の情報と、を判定相違位置
の情報として差分情報を生成する請求項１〜６のいずれか１項に記載の読影支援システム。
【請求項８】
読影対象の画像を表示する表示工程と、
読影を行った画像において病変と判定した位置の情報をユーザに入力させる入力工程と、
画像の識別情報、読影を行ったユーザの識別情報、及び読影を行ったユーザが病変と判定した位置の情報を互いに関連付けた読影結果情報を生成する読影結果生成工程と、
あるユーザに関連付けられた読影結果情報と、該読影結果情報と画像の識別情報が同一かつ読影を行ったユーザの識別情報が異なる読影結果情報と、を比較し、両者で病変の有無の判定結果が異なる位置である判定相違位置を抽出し、前記ユーザの識別情報と、少なくとも撮像部位及び撮像方法によって画像を分類するための画像種別の情報と、抽出された判定相違位置の情報と、を関連付けた差分情報を生成する差分情報生成工程と、
ユーザが読影を行う場合に、そのユーザの識別情報と、読影対象の画像の画像種別の情報と、を取得し、取得したユーザの識別情報及び画像種別の情報に関連付けられた差分情報を取得し、差分情報に基づき、その読影対象の画像において、そのユーザが他のユーザと異なる判定を行う傾向がある領域を判定し、判定した領域を強調表示する表示制御工程と、
を有する読影支援方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、読影支援システム及び読影支援方法に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
医療現場では、読影の精度・信頼性を向上することを目的に、複数の読影医が読影（画像診断）を行う。読影を行った複数の読影医は、読影後に集まり、各々が指摘した病変位置の正確性について議論を交わすことがある。また、複数の読影医により同一の画像を複数回読影する形をとられることもある。
【０００３】
一方、教育の観点から、研修医が一次読影（一回目の読影）を担当し、該研修医を指導する立場である指導医が二次読影（二回目の読影）を担当することがある。この様な教育現場では、二次読影終了後、研修医が指摘した病変の正確性について、指導医によるレビューが行われている。
【０００４】
特許文献１には、複数の読影医による読影結果を統合し、各々が指摘した病変位置の一致部分、不一致部分を明示する方法が記載されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２００４−１９９６９１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、従来技術では、読影結果に差分があった場合に、病変が有るにも関わらず指摘しなかった（指摘不足）のか、病変では無い部分を指摘した（過剰指摘）のか、を判別することができなかった。また、従来技術では、読影結果の差分情報について、読影医に関連付けた管理を行っていなかった。その為、従来技術では、指摘不足が多い、或いは過剰指摘をしやすいといった読影医毎の読影の癖や傾向を検出することができず、読影結果の差分情報を教育に有効活用しにくかった。
【０００７】
そこで、本発明は、読影結果に基づき読影医の読影の傾向を検出することができ、かつ、読影に際し読影医の傾向に応じたアシストを行うことができる読影支援システム及び読影支援方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
本発明は、読影対象の画像を表示する表示手段と、
読影を行った画像において病変と判定した位置の情報をユーザに入力させる入力手段と、
画像の識別情報、読影を行ったユーザの識別情報、及び読影を行ったユーザが病変と判定した位置の情報を互いに関連付けた読影結果情報を生成する読影結果生成手段と、
あるユーザに関連付けられた読影結果情報と、該読影結果情報と画像の識別情報が同一かつ読影を行ったユーザの識別情報が異なる読影結果情報と、を比較し、両者で病変の有無の判定結果が異なる位置である判定相違位置を抽出し、前記ユーザの識別情報と、少なくとも撮像部位及び撮像方法によって画像を分類するための画像種別の情報と、抽出された判定相違位置の情報と、を関連付けた差分情報を生成する差分情報生成手段と、
読影結果情報及び差分情報を記憶する記憶手段と、
ユーザが読影を行う場合に、そのユーザの識別情報と、読影対象の画像の画像種別の情
報と、を取得し、取得したユーザの識別情報及び画像種別の情報に関連付けられた差分情報を記憶手段から読み込み、読み込んだ差分情報に基づき、その読影対象の画像において、そのユーザが他のユーザと異なる判定を行う傾向がある領域を判定し、判定した領域を強調表示する表示制御手段と、
を有する読影支援システムである。
【０００９】
本発明は、読影対象の画像を表示する表示工程と、
読影を行った画像において病変と判定した位置の情報をユーザに入力させる入力工程と、
画像の識別情報、読影を行ったユーザの識別情報、及び読影を行ったユーザが病変と判定した位置の情報を互いに関連付けた読影結果情報を生成する読影結果生成工程と、
あるユーザに関連付けられた読影結果情報と、該読影結果情報と画像の識別情報が同一かつ読影を行ったユーザの識別情報が異なる読影結果情報と、を比較し、両者で病変の有無の判定結果が異なる位置である判定相違位置を抽出し、前記ユーザの識別情報と、少なくとも撮像部位及び撮像方法によって画像を分類するための画像種別の情報と、抽出された判定相違位置の情報と、を関連付けた差分情報を生成する差分情報生成工程と、
ユーザが読影を行う場合に、そのユーザの識別情報と、読影対象の画像の画像種別の情報と、を取得し、取得したユーザの識別情報及び画像種別の情報に関連付けられた差分情報を取得し、差分情報に基づき、その読影対象の画像において、そのユーザが他のユーザと異なる判定を行う傾向がある領域を判定し、判定した領域を強調表示する表示制御工程と、
を有する読影支援方法である。
【発明の効果】
【００１０】
本発明によれば、読影結果に基づき読影医の読影の傾向を検出することができ、かつ、読影に際し読影医の傾向に応じたアシストを行うことができる読影支援システム及び読影支援方法が提供される。
【図面の簡単な説明】
【００１１】
【図１】実施例の読影支援システム、読影端末、読影情報管理サーバの構成図
【図２】実施例１における差分データ生成処理フロー図
【図３】実施例１における読影結果生成部の処理フロー図
【図４】実施例１における読影端末にて生成される読影結果情報例及び領域情報例
【図５】実施例１における差分データ算出部の処理フロー図
【図６】実施例１、２における差分データ例
【図７】実施例１における差分データを用いた読影画像強調表示処理フロー図
【図８】実施例１における差分データ判定部の処理フロー図
【図９】実施例１、２における強調表示例
【図１０】実施例２の読影端末で生成される読影結果情報例及びＣＡＤ結果情報例
【図１１】実施例２における差分データ算出部の処理フロー図
【図１２】実施例２における表示画像生成部の処理フロー図
【発明を実施するための形態】
【００１２】
（実施例１）
本発明の第１の実施例を説明する。本実施例では、領域情報を用いて読影医毎の読影の傾向を検出、分析することができる読影支援システムについて説明する。
（システム全体の説明）
図１（Ａ）は、本発明の第１の実施例が適用される読影支援システム１のシステム構成図である。なお、破線で示したＣＡＤ９は実施例２の読影支援システムの構成要素である。
【００１３】
読影支援システム１は、ＲＩＳ（Ｒａｄｉｏｌｏｇｉｃａｌ  Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ
Ｓｙｓｔｅｍ：放射線情報システム）２と、モダリティ３と、画像管理サーバ４と、読影情報管理サーバ５と、読影端末６と、読影端末７とから構成されている。各装置は院内ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ  Ａｒｅａ  Ｎｅｔｗｏｒｋ）８を介して、データ通信可能に接続されている。
【００１４】
ＲＩＳ２は、放射線科部門に於ける検査オーダー情報、検査フローを管理するブロックであり、モダリティ３へ撮影依頼、読影端末６、７へ読影依頼を行う。ここで、検査オーダー情報とは、検査を識別可能とする検査ＩＤ、検査日時、患者氏名、検査フロー、検査を担当する読影医を識別可能な情報（後述、読影医ＩＤ）、検査を実施するモダリティ、検査種別、検査部位等、検査に関する情報を示す。
【００１５】
モダリティ３は、ＤＩＣＯＭ（Ｄｉｇｉｔａｌ  Ｉｍａｇｉｎｇ  ａｎｄ  Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ  ｉｎ  Ｍｅｄｉｃｉｎｅ）規格に則した医用画像を生成する。モダリティ３は、ＲＩＳ２より撮像依頼を取得し、生成した医用画像へ付帯情報を付加する。ここで、付帯情報とは、検査ＩＤ、撮影日時、患者氏名、モダリティ種別、検査部位等、撮影に関する情報のことである。モダリティ３は、ＣＲ（Ｃｏｍｐｕｔｅｄ  Ｒａｄｉｏｇｒａｐｈｙ）、ＣＴ（Ｃｏｍｐｕｔｅｄ  Ｔｏｍｏｇｒａｐｈｙ）、ＭＲＩ（Ｍａｇｎｅｔｉｃ  Ｒｅｓｏｎａｎｃｅ  Ｉｍａｇｉｎｇ）、超音波診断装置等、ＤＩＣＯＭ規格に則した医用画像生成装置である。モダリティ３は、撮像した医用画像を、ＬＡＮ８を介して画像管理サーバ４へ渡す。
【００１６】
画像管理サーバ４は、モダリティ３より取得した医用画像（読影対象の画像）を管理する。該管理では、画像毎にユニークなＩＤ情報（後述、画像ＩＤ）付与が行われる。また、画像管理サーバ４は、検索依頼を受けると、画像ＩＤにより画像を特定し依頼元へ該当の医用画像を渡す。
【００１７】
読影端末６、７は、各々読影医が医用画像の読影を行うために使用する端末である。例えば、読影端末６は研修医が読影に用い、読影端末７は指導医が読影に用いる。また、読影端末６、７では、読影結果情報が生成される。読影結果情報については、後述する。尚、読影端末６、７で使用されるモニタースペック（解像度）は同等の環境であるとする。また、以下の説明では研修医と指導医による読影結果情報の差分を分析する例を説明するが、本実施例の設計支援システムは、研修医と指導医に限らず、複数の読影医による読影結果情報の差分の分析一般に適用可能である。研修医と指導医の読影結果情報の差分を本実施例の設計支援システムで分析する場合は、研修医の教育に効果的であり、複数の読影医による読影結果情報の差分を分析する場合は、複数の読影医の共通認識や論点を明確にすることができ、有意義な議論の成立に資する。
【００１８】
読影情報管理サーバ５は、読影端末６、７より取得した読影結果情報より、読影医毎の差分データを生成、管理する。差分データについては、後述する。
読影端末６、７において読影結果情報を生成し、読影情報管理サーバ５において読影医毎の差分データを病変の「領域情報」に基づいて生成するフローについて、説明する。
【００１９】
図２に上述した処理フローを示す。
Ｓ１０において、ＲＩＳ２によりモダリティ３へ医者の指示に応じた撮影依頼が行われ、Ｓ１１においてモダリティ３はＲＩＳ２より撮影依頼を受信し、Ｓ１２においてモダリティ３は医者の指示に応じて該当患者の撮影を行う。Ｓ１３において、画像管理サーバ４はモダリティ３より取得した撮影画像を管理する。Ｓ１４において、ＲＩＳ２が研修医が読影を行う読影端末６へ読影依頼を発行し、Ｓ１５において読影端末６が該読影依頼を受
信すると、研修医は読影を開始する。Ｓ１６において読影端末６は画像管理サーバ４へ画像検索依頼を発行し、Ｓ１７において画像管理サーバ４が読影端末６からの画像検索依頼を取得すると、Ｓ１８において画像管理サーバ４は検索対象の読影画像を特定し読影端末６へ送信する。Ｓ１９において読影端末６が画像管理サーバ４から読影画像を取得し、Ｓ２０において研修医が読影端末６を操作して当該取得された読影画像を用いて読影を行う。研修医の読影が終了するとＳ２１において読影端末６は研修医による読影結果に基づき読影結果情報を生成し、読影情報管理サーバ５へ渡す。Ｓ２２において読影情報管理サーバ５は読影端末６から研修医による読影結果情報を受け取り管理する。ここで、読影結果情報とは、各読影医が指摘した病変の位置を示す情報のことであり、読影医情報、画像情報と関連付けられる。読影端末６、７における読影結果情報の生成処理の詳細については、後述する。
【００２０】
Ｓ２３において、ＲＩＳ２により指導医が読影を行う読影端末７へ読影依頼が発行され、Ｓ２４において読影端末７が当該読影依頼を受信し、Ｓ２５において読影端末７は画像管理サーバ４へ画像検索依頼を発行する。Ｓ２６において画像管理サーバ４が読影端末７から画像検索依頼を取得すると、Ｓ２７において画像管理サーバ４は検索対象の読影画像を特定し、読影端末７へ送信する。Ｓ２８において読影端末７が画像管理サーバ４から読影画像を取得し、Ｓ２９において指導医が読影端末７を操作して当該取得された読影画像を用いて読影行う。指導医の読影が終了するとＳ３０において読影端末７は指導医による読影結果に基づき読影結果情報を生成し、読影情報管理サーバ５へ渡す。Ｓ３１において読影情報管理サーバ５は読影端末７から指導医による読影結果情報を受け取り管理する。
Ｓ３２において、読影情報管理サーバ５は、研修医による読影結果情報と指導医による読影結果情報の差分データを生成する。ここで、差分データとは、指摘不足が多い領域、過剰指摘が多い領域といった読影医毎の読影の癖を表すものであり、読影医毎に生成、管理される。読影情報管理サーバ５における読影結果情報の管理、差分データの生成処理詳細については、後述する。
【００２１】
（読影端末６、７の機能ブロック図説明）
読影端末６、７が読影結果情報を生成する処理について説明する。
図１（Ｂ）は、読影端末６、７の機能ブロック図である。本実施例では、読影端末６及び読影端末７は共に同一の機能を有するものとして説明を行うが、下記説明を行う機能以外の機能を有していてもよい。なお、図１（Ｂ）において括弧書きの符号は実施例２で参照するための符号である。
通信部１００は、院内ＬＡＮを介して他装置と相互に情報をやり取りするブロックである。通信部１００を介して、図２のＳ１５及びＳ２４におけるＲＩＳ２からの読影依頼の取得、Ｓ１６及びＳ２５における画像管理サーバ４への画像検索依頼の送信、Ｓ１９及びＳ２８における画像管理サーバ４からの画像の取得が行われる。さらに、Ｓ２１及びＳ３０における読影情報管理サーバ５への読影結果情報の送信の処理が行われる。
【００２２】
入力受信部２００は、読影端末に接続された入力デバイスからの入力情報を受信するブロックである。ここで、入力デバイスとはマウス、キーボード８００などのことである。マウス・キーボード８００を介して、ユーザは、読影を行った画像において病変と判定した位置の情報を入力することができる。図２のＳ２０及びＳ２９において、ユーザ（読影医）は、マウス・キーボード８００を介して読影のための操作を行い、読影の情報は入力受信部２００を介して制御部３００へ送信される。
制御部３００は、読影端末６、７の処理制御を行うブロックである。また、通信部１００を介して取得した情報を他ブロックへ渡す機能を持つ。
【００２３】
表示画像生成部４００は、モニタ７００への出力画像を生成するブロックである。表示画像生成部４００は、入力受信部２００より入力された読影操作情報について読影画像上
への反映を行う。ここで、読影操作情報とは、病変位置を指摘するアイコンの付与、カーソル移動、文字入力等を示す。病変位置を指摘するアイコンの付与は、例えば読影画像に矢印の画像を重畳することにより行われる。
【００２４】
モニタ７００は、読影対象の画像や表示画像生成部４００により生成される読影操作情報を表す画像を表示する。図２のＳ２０及びＳ２９において、ユーザ（読影医）は、表示画像生成部４００により生成される表示画像がモニタ７００に表示されるのを見ながら読影を行う。
読影結果生成部５００は、本発明のポイントとなる読影結果情報を生成するブロックである。
【００２５】
（読影結果生成部５００の処理フロー説明）
図２のＳ２１及びＳ３０において、読影結果生成部５００が、読影結果情報を生成する処理について説明する。図３に、読影結果生成部５００の処理フローを示す。図３の処理は、画像管理サーバ４内の画像を読影端末６，７において読影（図２のＳ２０及びＳ２９）し、読影が終了する度に行われる。
【００２６】
Ｓ５０１において、読影終了時点の読影画像（読影医による読影端末における読影操作に応じて病変位置を指摘するアイコンなどが付与された読影画像）を表示画像生成部４００より取得する。Ｓ５０２において、読影終了時点の画像を用いた病変位置を指摘するアイコンの特定を行う。ここで、図４（Ａ）に研修医の読影終了時点の読影画像例を示す。
【００２７】
ここで、黒丸は実際の病変を示し、矢印アイコン５１、５２、５３は研修医が指摘した病変を示すアイコンである。Ｓ５０２において、矢印アイコンについて画像マッチング処理を行うことにより、病変指摘の有無を判定する。病変位置を指摘するアイコンが読影画像に付与されていれば、病変の指摘があると判定する。
Ｓ５０３において病変の指摘がある場合（Ｓ５０３：Ｙ）、病変指摘位置座標を特定する（Ｓ５０４）。ここで、病変指摘位置座標は、画像の最も左上の画素を原点とする座標面内における、矢印アイコンの先頭ポイントの座標とする（図４（Ａ）を参照）。Ｓ５０４において矢印アイコン５１については病変指摘位置座標（ｘ，ｙ）＝（３０，５０）、矢印アイコン５２については病変指摘位置座標（ｘ，ｙ）＝（５０，１２０）、矢印アイコン５３については病変指摘位置座標（ｘ，ｙ）＝（１００，８０）と特定される。
【００２８】
Ｓ５０５において、読影結果情報を生成し、読影情報管理サーバ５へ通知する。ここで、読影結果情報とは読影医ＩＤ、画像ＩＤ、Ｓ５０４において特定された病変指摘位置座標から成る。
図４（Ａ）に示す研修医による読影画像から得られる読影結果情報を図４（Ｂ）に示す。読影医ＩＤには読影を担当した研修医を識別可能な読影医ＩＤ「００１」、読影画像を識別可能な画像ＩＤ「Ｉｍａｇｅ００１」、Ｓ５０４において特定された病変指摘位置座標（ｘ，ｙ）から成る。
【００２９】
図４（Ｃ）に、指導医による二次読影の読影終了時点の読影画像例を示す。矢印アイコン６１、６２、６３は、指導医が指摘した病変位置を示すアイコンである。
Ｓ５０４にて矢印アイコン６１については病変指摘位置座標（ｘ，ｙ）＝（１５０，４５）、矢印アイコン６２については病変指摘位置座標（ｘ，ｙ）＝（１００，８０）、矢印アイコン６３については病変指摘位置座標（ｘ，ｙ）＝（６０，１１０）と特定される。
【００３０】
図４（Ｃ）に示す指導医による読影画像から得られる読影結果情報を図４（Ｄ）に示す。読影医ＩＤには読影を担当した指導医を識別可能な読影医ＩＤ「００２」、読影画像を
識別可能な画像ＩＤ「Ｉｍａｇｅ００１」、Ｓ５０４において特定された病変指摘位置座標（ｘ，ｙ）から成る。読影医ＩＤは読影を行ったユーザの識別情報であり、画像ＩＤは画像の識別情報である。また、病変指摘位置座標は読影を行ったユーザが病変と判定した位置の情報である。
【００３１】
（読影情報管理サーバ５の機能ブロック図説明）
図２のＳ３２において、読影情報管理サーバ５が、図２のＳ２２及びＳ３１で読影端末６、７より取得した読影結果情報を用いて、読影医毎に領域情報を基に差分データを算出する処理について、説明する。
図１（Ｃ）は、読影情報管理サーバ５の機能ブロック図である。
通信部１０００は、院内ＬＡＮを介して他装置と相互に情報をやり取りするブロックである。図２のＳ２２及びＳ３１における読影端末６，７からの読影結果情報の取得は通信部１０００を介して行われる。
【００３２】
制御部１１００は、読影情報管理サーバ５の処理制御を担うブロックである。また、通信部１０００を介して取得した情報を他ブロックへ渡す機能を持つ。
読影結果情報記憶部１２００は、図２のＳ２２及びＳ３１において読影端末６、７より取得した読影結果情報を記憶する。記憶される情報は、図４（Ｂ）、図４（Ｄ）に示した読影結果情報である。
差分データ算出部１３００は、図２のＳ３２において、読影結果情報記憶部１２００で記憶される読影医情報を用い、読影医毎の差分データについて領域情報を用いて算出するブロックである。差分データ算出部１３００の詳細については、後述する。
【００３３】
領域情報保持部１４００は、画像種別毎に領域情報を保持するブロックである。領域情報保持部１４００で保持される領域情報については、後述する。
差分データ記憶部１５００は、差分データ算出部１３００において算出された差分データを読影医毎に記憶するブロックである。差分データ記憶部１５００に記憶される差分データについては、後述する。
【００３４】
（差分データ算出部１３００処理フローの説明）
図２のＳ３２において、差分データ算出部１３００が、領域情報に基づいて読影医毎の差分情報である差分データを算出する処理について説明する。図５に、差分データ算出部１３００の処理フローを示す。任意の読影画像に対して複数ユーザ（医者）による読影結果情報が読影結果情報記憶部１２００に記憶されたことに応じて、制御部１１００は差分データ算出部１３００に、差分データ算出依頼を送信する。
【００３５】
Ｓ１３０１において、差分データ算出部１３００が画像ＩＤの指定を含む差分データ算出依頼を受け取ると、差分データを作成する画像ＩＤに対応する読影結果情報を読影結果情報記憶部１２００より取得する（Ｓ１３０２）。ここでは、画像ＩＤ＝「Ｉｍａｇｅ００１」とし、該画像ＩＤに対応する読影画像の、研修医（読影医ＩＤ＝００１）による読影結果情報（図４（Ｂ））、指導医（読影医ＩＤ＝００２）による読影結果情報（図４（Ｄ））を取得する。研修医（ユーザ）に関連付けられた図４（Ｂ）の読影結果情報と指導医（所定の基準ユーザ）に関連付けられた図４（Ｄ）の読影結果情報とは、画像の識別情報が同一で読影を行ったユーザの識別情報が異なる関係にある。
【００３６】
Ｓ１３０３において、領域情報保持部１４００で保持される画像種別に対応する領域情報を取得する。画像種別とは、少なくとも撮像部位及び撮像に使用したモダリティによって画像を分類するための情報である。画像種別は、画像のヘッダ情報に記録されている撮影部位及び撮像に使用したモダリティを用いて設定される。図４（Ｅ），図４（Ｆ）に示す領域情報は、撮影部位が胸部、撮影に使用したモダリティがＣＴの場合、つまり画像種
別が「胸部ＣＴ画像」の領域情報の具体例である。図４（Ｅ）には、胸部ＣＴ画像上の領域分割方法を示す。画像種別＝胸部ＣＴ画像である読影画像は、図に示す通り、領域７１、７２、７３、７４、７５、７６の６個の領域（着目領域）に分割される。領域情報は、領域名、領域の最も左上の画素の座標を表す始点（ｘ、ｙ）（読影画像の最も左上の画素を原点とする座標面内の座標値）、幅ｗ及び高さｈの組である範囲（ｗ、ｈ）からなる。図４（Ｆ）に胸部ＣＴ画像の場合の領域情報の例を示す。
【００３７】
Ｓ１３０４において、差分データ記憶部１５００よりＳ１３０１における差分データ算出依頼に含まれる読影医ＩＤに対応する差分データを取得する。差分データ記憶部１５００には、各読影医の前回までの読影結果情報に基づく差分データが読影医毎に記憶されている。Ｓ１３０１における差分データ算出依頼に含まれる読影医ＩＤに対応する差分データがない場合は、Ｓ１３０４の処理を行わずＳ１３０５の処理へ進む。図６（Ａ）に、差分データの例を示す。差分データとは、読影医ＩＤ、画像種別、相違判定種別、領域情報、回数から成る。図６（Ａ）に示す例は、読影医ＩＤ＝００１の研修医の差分データである。相違判定種別として、「指摘不足」と「過剰指摘」の２種類を例示する。この差分データによれば、読影医ＩＤ＝００１の研修医は、胸部ＣＴの画像に関し周辺部（右）の指摘不足回数が４回と多く、また肺野（左）の過剰指摘回数が６回と最も多いことがわかる。
【００３８】
ここで、指摘不足回数は、研修医が病変有りと判定せず、かつ、指導医が病変有りと判定した位置である指摘不足位置の数である。また、過剰指摘回数は、研修医が病変有りと判定し、かつ、指導医が病変有りと判定しなかった過剰指摘位置の数である。
【００３９】
Ｓ１３０５において、研修医による読影結果情報に研修医による病変指摘位置座標の情報があるか判定し、病変指摘位置座標の情報があると判定された場合（Ｓ１３０５：Ｙ）、Ｓ１３０６において当該研修医の病変指摘位置座標を変数ｘ０，ｙ０に代入する。例えば図４（Ｂ）に示す読影結果情報における病変指摘位置（５０，１２０）の場合、ｘ０＝５０、ｙ０＝１２０となる。
【００４０】
Ｓ１３０７において、指導医による読影結果情報に含まれる病変指摘位置座標の内に、ｘ座標が（ｘ０−２０）から（ｘ０＋２０）の範囲内であるものが存在するかを判定する。ここでは、ｘ０＝５０であるから、ｘ座標がｘ＝３０からｘ＝７０の範囲内の病変指摘位置座標の情報が指導医による読影結果情報に存在するかを判定する。存在する場合（Ｓ１３０７：Ｙ）、Ｓ１３０８において該当の指導医による読影結果情報に含まれる病変指摘位置座標のうちに、ｙ座標が、（ｙ０−２０）から（ｙ０＋２０）の範囲内であるものが存在するかを判定する。
【００４１】
ここでは、ｙ０＝１２０であるから、ｙ座標がｙ＝１００からｙ＝１４０の範囲内の病変指摘位置座標の情報が指導医による読影結果情報に存在するかを判定する。ここでは、図４（Ｄ）に示す指導医による読影結果情報における病変指摘位置座標（６０，１１０）がＳ１３０７及びＳ１３０８で肯定判定される条件を満たす。よって、Ｓ１３０９において、研修医の病変指摘位置座標（５０，１２０）と指導医の病変指摘位置座標（６０，１１０）が同じ病変を指摘しているものであると判断し、両データを判定済みとして記憶する。つまり、研修医の病変指摘位置座標（５０，１２０）と指導医の病変指摘位置座標（６０，１１０）は、両者の読影結果情報の比較において、病変の有無の判定結果が同じである位置ということになる。
【００４２】
一方、指導医による読影結果情報に含まれる病変指摘位置座標のうちに、ｘ座標が（ｘ０−２０）から（ｘ０＋２０）の範囲内かつｙ座標が（ｙ−２０）から（ｙ＋２０）の範囲内となるものが存在しない場合（Ｓ１３０７：Ｎ、Ｓ１３０８：Ｎ）を説明する。この
ような研修医による病変指摘位置座標は、研修医の読影結果情報と指導医の読影結果情報の比較において、両者で病変の有無の判定結果が異なる位置（判定相違位置）ということになる。
【００４３】
Ｓ１３１０において変数ｘ０，ｙ０に代入された研修医による病変指摘位置座標の属する領域の過剰指摘回数をインクリメントする。そして、Ｓ１３１１において研修医の当該病変指摘位置座標を判定済みとして記憶する。図４（Ｂ）に示す研修医の読影結果情報の例では、研修医による病変指摘位置座標（３０，５０）が、その位置座標の上下左右±２０の範囲内に指導医による病変指摘位置座標が存在しない位置座標に該当する。
【００４４】
つまり、研修医による病変指摘位置座標（３０，５０）は、研修医の読影結果情報と指導医の読影結果情報の比較において、両者で病変の有無の判定結果が異なる判定相違位置の１つである。病変指摘位置座標（３０，５０）は、図４（Ｅ）、図４（Ｆ）に示す領域情報において肺野（左）に属するので、当該研修医の差分データ（図６（Ａ））において、肺野（左）の過剰指摘回数がインクリメントされる。インクリメント後の差分データでは、図６（Ｂ）に示す通り、肺野（左）の過剰指摘回数が７回となっている。
【００４５】
差分データにおける相違判定の回数（指摘不足回数及び過剰指摘回数）は、研修医と指導医の読影結果情報の新たな比較（画像種別が同一で画像ＩＤが異なる読影画像に関する読影結果情報の比較）が行われると、既存の差分データ（図６（Ａ））と統合される。そして、新たな差分データ（図６（Ｂ））が生成され、差分データ記憶部に記憶される。
【００４６】
尚、本実施例では、研修医と指導医の病変指摘位置がｘ±２０、ｙ±２０の範囲内にある場合に両者の指摘を同一病変を指摘したものと判定したが、範囲はこれに限らず、例えば画像サイズの５［％］範囲を同一指摘位置と判定するなどとしても良い。また、研修医と指導医とで或る位置における病変の有無の判定結果が異なるか否かの判定を行うための、病変判定位置が一致したとみなす範囲は、上述した数値に限らない。
【００４７】
研修医の読影結果情報に含まれる病変指摘位置座標について全て判定が終了するまでＳ１３０５からＳ１３１１までの処理を繰り返す。Ｓ１３１２において研修医の指摘位置について全て判定が終了すると、Ｓ１３１３において指導医の指摘位置が全て判定済みであるかを確認する。全て判定済みでは無い場合（Ｓ１３１３：Ｎ）、未判定の指摘位置座標について、指摘位置の属する領域に関し、研修医の差分データにおける指摘不足回数をインクリメントする。
【００４８】
そして、指導医の当該病変指摘位置座標について、判定済みと記憶する。ここでは、指導医の指摘した病変位置（１５０，４５）がこれに該当し、座標（１５０，４５）は図４（Ｅ），図４（Ｆ）の領域情報において周辺部（右）に属するので、図６（Ａ）の研修医の差分データにおける周辺部（右）の指摘不足回数がインクリメントされる。インクリメント後の差分データでは、図６（Ｂ）に示す通り、周辺部（右）の指摘不足回数が５回となっている。
【００４９】
全ての病変指摘座標について判定が終了すると、Ｓ１３１６において差分データを記憶する。ここで、記憶される差分データは図６（Ｂ）である。
読影情報管理サーバ５において生成された読影医毎の差分データを用いて、読影端末６において読影のアシスト表示を行うフローについて説明する。図７にこの処理のフローを示す。
【００５０】
Ｓ８０からＳ８９までの処理は、図２に示すＳ１０からＳ１９までの処理と同様のため、説明を省略する。Ｓ９０において、研修医が読影する読影端末６は、読影情報管理サー
バ５へ差分データ検索依頼を発行する。Ｓ９１において、読影情報管理サーバ５は読影端末６から差分データ検索依頼を受信する。Ｓ９２において、読影情報管理サーバ５は該当する差分データを特定し、読影端末６へ渡す。Ｓ９３において、読影端末６は読影情報管理サーバ５から差分データを受け取る。Ｓ９４において、読影端末６はＳ９３で取得した差分データを用いて読影画像の強調表示を行う。
Ｓ９１からＳ９４までの処理詳細については、後述する。
【００５１】
（差分データ検索部１６００の処理フロー説明）
読影情報管理サーバ５が読影端末６より差分データ検索依頼を受け取り、該当の差分データを読影端末６に渡すまでの図７のＳ９１及びＳ９２の処理フローについて、説明する。
図１（Ｃ）に示す差分データ検索部１６００は、図７のＳ９１において読影端末６から差分データ検索依頼を取得すると、該当する読影医ＩＤを用いて差分データ記憶部１５００に保持される差分データを検索する。差分データ検索部１６００は検索結果を依頼元の読影端末６へ通知する。
【００５２】
（差分データを用いた画像の強調表示について）
読影端末６が、読影情報管理サーバ５より差分データを取得し、読影画像上に強調表示を行う図７のＳ９３及びＳ９４の処理について、説明する。
図１（Ｂ）に示す表示画像生成部４００は、図７のＳ９３において読影情報管理サーバ５より該当する読影医の差分データを取得し、差分データ判定部６００で閾値以上の相違判定回数があると判定された領域について図７のＳ９４において強調表示を行う。
【００５３】
図１（Ｂ）に示す差分データ判定部６００は、図７のＳ９３において読影情報管理サーバ５より取得した差分データについて、領域毎の指摘不足回数、過剰指摘回数を予め設定された閾値と比較する。ここで、予め設定された閾値とはユーザ設定可能な値であり、ここでは「５回」と設定する。尚、本実施例では、閾値を５回としたが、差分データにおける過剰指摘回数や指摘不足回数の平均値を閾値としても良いし、過剰指摘回数や指摘不足回数の相対的に多い値を閾値としても良い。
【００５４】
（表示画像生成部４００の処理フローについて）
表示画像生成部４００が、図７のＳ９３において該当の読影医に関する差分データを取得し閾値以上の相違判定回数である領域を図７のＳ９４において強調表示する処理について、説明する。図８に、表示画像生成部４００の処理フローを示す。
Ｓ４０１において、読影情報管理サーバ５より差分データを取得する。ここで取得する差分データは、図６（Ｂ）に示すデータである。
Ｓ４０２において、差分データ判定部６００を用いて、指摘不足回数が５回以上の領域が存在するかを判定する。ここでは、周辺部（右）の領域について５回以上と判定される。
【００５５】
Ｓ４０３において、Ｓ４０２で判定された該当領域を指摘不足領域として強調表示する。図９（Ａ）に強調表示の画面例を示す。ここでは、周辺部（右）領域が枠線で強調表示され、「指摘不足に注意して下さい。」といった読影医に注意を喚起する吹き出しが表示される。
Ｓ４０４において、差分データ判定部６００を用いて、過剰指摘回数が５回以上の領域が存在するかを判定する。ここでは、肺野（左）の領域について５回以上と判定される。
【００５６】
Ｓ４０５において、Ｓ４０４で判定された該当領域を他のユーザと病変有無の判定傾向が異なる領域として強調表示する。ここでは、図９（Ａ）に示す通り肺野（左）領域が枠線で強調表示され、「過剰指摘に注意して下さい。」といった読影医に注意を喚起する吹き出しが表示される。
Ｓ４０６において、以上の強調表示を行った読影画像をモニタへ出力する。
【００５７】
このように、読影医毎に読影結果情報を生成、読影医毎に読影の傾向を算出し、読影時に読影医の読影傾向に応じたアシスト表示を行うことで、読影ミスを抑制することが可能となる。また、効果的な教育や研修が可能となる。
【００５８】
（実施例２）
本発明の第２の実施例を説明する。本実施例では、病変の大きさ情報を用いて読影医毎の読影の傾向を検出、分析することができる読影支援システムについて説明する。
実施例１では、医用画像の領域情報に基づいた読影医の判定傾向を算出する場合について述べたが、本実施例は病変の大きさ情報に基づいた読影医の判定傾向を算出する場合について述べる。
【００５９】
（システム全体の説明）
本発明の第２の実施例が適用される読影支援システム１は、図１（Ａ）で示した実施例１のシステム構成に加え、ＣＡＤ（Ｃｏｍｐｕｔｅｒ−Ａｉｄｅｄ  Ｄｉａｇｎｏｓｉｓ）９を有する構成である。
【００６０】
ＣＡＤ９は、画像解析により、モダリティ３において撮影された読影画像について病変の特定、その位置情報、大きさ情報を取得する。大きさ情報とは、病変の直径を実寸で表したものである。ここで生成される情報をＣＡＤ結果情報（解析結果情報）と呼ぶ。ＣＡＤ９は、読影対象の画像を解析して画像内の病変を検出し、画像の識別情報と、検出した病変の位置及び大きさの情報と、を関連付けたＣＡＤ結果情報を生成する。ＣＡＤ結果情報は、読影情報管理サーバ５、読影端末６、７へ渡される。
【００６１】
読影端末６、７において読影結果情報を生成し、読影情報管理サーバ５において読影医毎の差分データを病変の「大きさ」に基づいて生成するフローについて、説明する。
各装置間の処理全体のフローについては、実施例１と同様であるため説明を省略する。
【００６２】
（読影端末６、７の読影結果情報例について説明）
図１０（Ａ）は、読影端末６において研修医が行った読影により生成された読影画像の例を示したものである。読影画像の生成処理については、実施例１と同様の為説明を省略する。矢印アイコン９１は、研修医が指摘した病変位置を示すアイコンである。
【００６３】
図１０（Ａ）に示す研修医による読影画像から得られる読影結果情報を図１０（Ｂ）に示す。読影医ＩＤには読影を担当した研修医を識別可能な読影医ＩＤ「００１」、読影画像を識別可能な画像ＩＤ「Ｉｍａｇｅ００２」、病変指摘位置座標（ｘ，ｙ）＝（１１０，１３０）から成る。
該読影結果情報は、読影情報管理サーバ５において管理される。
【００６４】
図１０（Ｃ）は、読影端末７において指導医が行った読影により生成された読影画像の例を示したものである。矢印アイコン９２、９３、９４、９５は、指導医が指摘した病変位置を示すアイコンである。
図１０（Ｃ）に示す指導医による読影画像から得られる読影結果情報を図１０（Ｄ）に示す。読影医ＩＤには読影を担当した指導医を識別可能な読影医ＩＤ「００２」、読影画像を識別可能な画像ＩＤ「Ｉｍａｇｅ００２」、病変指摘位置座標（ｘ，ｙ）＝（１４０，３０）、（１００，８０）、（８０，１００）、（１１０，１３０）から成る。
該読影結果情報は読影情報管理サーバ５において管理される。
【００６５】
（読影情報管理サーバ５の機能ブロック図説明）
読影情報管理サーバ５が読影端末６、７より取得した読影結果情報を用いて、読影医毎に病変の大きさ情報を基に差分データを算出する処理について、説明する。
【００６６】
図１（Ｄ）は、読影情報管理サーバ５の機能ブロック図である。
通信部１０００、制御部１１００、読影結果情報記憶部１２００、差分データ検索部１６００は、実施例１と同様の為説明を省略する。
ＣＡＤ結果記憶部１７００は、ＣＡＤ９より取得したＣＡＤ結果情報を画像ＩＤに関連付けて記憶する。ＣＡＤ結果情報の詳細については、後述する。
【００６７】
差分データ算出部１３０１は、読影結果情報記憶部１２００で記憶される読影結果情報を用い、読影医毎の差分データについて病変の大きさ情報を用いて算出するブロックである。差分データ算出部１３０１の詳細については、後述する。
差分データ記憶部１５０１は、差分データ算出部１３０１において算出された差分データを読影医毎に記憶するブロックである。差分データ記憶部１５０１に記憶される差分データについては、後述する。
【００６８】
（差分データ算出部１３０１処理フローの説明）
差分データ算出部１３０１が、病変の大きさ情報に基づいて読影医毎の差分データを算出する処理について説明する。図１１に、差分データ算出部１３０１の処理フローを説明する。
Ｓ２００１、Ｓ２００２は、実施例１において示した図５のＳ１３０１、Ｓ１３０２と同様の為、説明を省略する。
【００６９】
Ｓ２００３において、画像ＩＤに対応するＣＡＤ結果情報をＣＡＤ結果記憶部１７００から取得する。すなわち、差分データを算出するために比較対象となる読影結果情報（図１０（Ｂ）の研修医の読影結果情報と図１０（Ｄ）の指導医の読影結果情報）の画像ＩＤと同一の画像ＩＤに関連付けられたＣＡＤ結果情報を読み込む。ここで、図１０（Ｅ），図１０（Ｆ）にＣＡＤ結果情報の例を示す。図１０（Ｅ）は、ＣＡＤ９において解析された読影画像のイメージ図であり、病変を表す黒丸アイコンにより、病変位置と大きさが特定されている。
【００７０】
図１０（Ｆ）に示すように、ＣＡＤ結果情報として、画像ＩＤ、病変の位置（ｘ，ｙ）、大きさ（直径）［ｍｍ］の情報を含むデータが記憶される。病変の位置は病変を表す黒丸アイコンを囲む矩形領域の最も左上の座標で表す。図１０（Ｆ）の例では、画像ＩＤ「Ｉｍａｇｅ００２」である。病変の解析結果情報としては、例えば位置（１３０，３０）に、直径２ｍｍの大きさの病変が特定されたことを示している。
【００７１】
Ｓ２００４において、差分データ記憶部１５０１よりＳ２００１における差分データ算出依頼に含まれる読影医ＩＤに対応する差分データを取得する。差分データ記憶部１５０１には、各読影医の前回までの読影結果情報に基づく差分データが読影医毎に記憶されている。Ｓ２００１における差分データ算出依頼に含まれる読影医ＩＤに対応する差分データがない場合は、Ｓ２００４の処理を行わずＳ２００５の処理へ進む。図６（Ｃ）に、差分データの例を示す。差分データとは、読影医ＩＤ、画像種別、病変の大きさ、指摘不足回数から成る。図６（Ｃ）では、読影医ＩＤ＝００１の研修医について、胸部ＣＴに関し大きさが４［ｍｍ］以下の病変の指摘不足回数が６回と多いことがわかる。
【００７２】
Ｓ２００５において、Ｓ２００２で取得した読影結果情報の読影画像に関し指導医により行われた病変指摘位置情報があるか判定する。指導医による病変指摘位置座標の情報がある場合（Ｓ２００２：Ｙ）、Ｓ２００６において指導医の病変指摘位置座標を変数ｘ１，ｙ１に代入する。例えば、図１０（Ｄ）に示す指導医による読影結果情報の例における
病変指摘位置座標（１１０，１３０）の場合、ｘ１＝１１０、ｙ１＝１３０となる。
【００７３】
Ｓ２００７において、研修医が指摘した病変位置のうちにｘ座標が（ｘ１−２０）から（ｘ１＋２０）の範囲内にあるものがあるかを判定する。ここでは、ｘ１＝１１０であるから、ｘ座標がｘ＝９０からｘ＝１３０の範囲内にある研修医による病変指摘位置があるかを判定する。存在する場合（Ｓ２００７：Ｙ）、Ｓ２００８において研修医が指摘した病変位置のうちにｙ座標が（ｙ１−２０）から（ｙ１＋２０）の範囲内にあるものがあるかを判定する。
【００７４】
ここでは、ｙ１＝１３０であるから、ｙ座標がｙ＝１１０からｙ＝１５０の範囲内にある研修医による病変指摘位置があるかを判定する。存在する場合、当該病変指摘位置座標は、研修医と指導医が同じ病変を指摘しているものであると判断し、Ｓ２０１６において該当の病変位置を判定済みとして記憶する。つまり、この病変指摘位置座標は、研修医と指導医による病変の有無の判定結果が同じ位置ということになる。
【００７５】
尚、本実施例では、研修医と指導医の病変指摘位置がｘ±２０、ｙ±２０の範囲内の指摘を同一病変の指摘と判定したが、範囲はこれに限らず、例えば両者の指摘位置が画像サイズの５［％］範囲内に入っている場合に同一病変を指摘したものと判定してもよい。
【００７６】
Ｓ２００７、２００８において否定判定された場合、すなわち指導医が指摘したにも関わらず、研修医が指摘していない病変が存在する場合（Ｓ２００７：Ｎ、Ｓ２００８：Ｎ）について説明する。この場合、この病変指摘位置座標は、研修医と指導医とで病変の有無の判定結果が異なった判定相違位置ということになる。この場合、ＣＡＤ結果情報を読み込み、この病変指摘位置座標にＣＡＤ９が検出した病変の大きさを判定する。
【００７７】
まず、Ｓ２００３において取得したＣＡＤ結果情報より該当の病変指摘医位置座標に検出された病変の大きさ（直径）が２０［ｍｍ］以上であるかを判定する（Ｓ２００９）。２０［ｍｍ］以上の大きさである場合（Ｓ２００９：Ｙ）、Ｓ２００４において取得した差分データの内、２０［ｍｍ］以上の指摘不足回数をインクリメントする（Ｓ２０１０）。図６（Ｄ）に、該処理の結果例を示す。２０［ｍｍ］以上の指摘不足回数が４回となっている。
【００７８】
Ｓ２００３において取得したＣＡＤ結果情報より該当の病変の大きさが１０［ｍｍ］〜１９［ｍｍ］である場合（Ｓ２０１１：Ｙ）、Ｓ２００４において取得した差分データの内、１０［ｍｍ］〜１９［ｍｍ］の指摘不足回数をインクリメントする（Ｓ２０１２）。図６（Ｄ）に、該処理の結果例を示す。１０［ｍｍ］〜１９［ｍｍ］の指摘不足回数が５回となっている。
【００７９】
Ｓ２００３において取得したＣＡＤ結果情報より該当の病変の大きさが５［ｍｍ］〜９［ｍｍ］である場合（Ｓ２０１３：Ｙ）、Ｓ２００４において取得した差分データの内、５［ｍｍ］〜９［ｍｍ］の指摘不足回数をインクリメントする（Ｓ２０１４）。図６（Ｄ）に、該処理の結果例を示す。５［ｍｍ］〜９［ｍｍ］の指摘不足回数が６回となっている。
【００８０】
Ｓ２００３において取得したＣＡＤ結果情報より該当の病変の大きさが４［ｍｍ］以下である場合（Ｓ２０１３：Ｎ）、Ｓ２００４において取得した差分データの内、４［ｍｍ］以下の指摘不足回数をインクリメントする（Ｓ２０１５）。図６（Ｄ）に、該処理の結果例を示す。４［ｍｍ］以下の指摘不足回数が７回となっている。
【００８１】
Ｓ２０１６において該当の指摘位置情報を判定済みとして記憶する。Ｓ２０１７におい
て、差分データを差分データ記憶部１５０１へ記憶する。指導医が指摘した全ての病変指摘位置情報について判定が終わるまで、Ｓ２００５からＳ２０１７までの処理を繰り返す。
【００８２】
このように、研修医と指導医とで病変の有無の判定結果が異なった病変指摘位置座標（判定相違位置）が存在する場合、判定相違位置毎にＣＡＤ９によって検出された病変の大きさを判定する。そして、病変の大きさ又は大きさの範囲毎に、判定相違位置の数をカウントしていく。ここでは、病変の大きさの範囲を定め（４ｍｍ以下、５ｍｍ〜９ｍｍ、１０ｍｍ〜１９ｍｍ、２０ｍｍ以上）、大きさの範囲毎に判定相違位置の個数をカウントすることにより、差分データを生成している。
【００８３】
読影情報管理サーバ５において生成された読影医毎の差分データを用いて、読影端末６において読影のアシスト表示を行うフローについて説明する。
各装置間の処理全体のフローについては、実施例１と同様であるため説明を省略する。
【００８４】
（読影端末６、７の機能ブロック図）
読影端末６が、読影情報管理サーバ５より差分データを、ＣＡＤ９よりＣＡＤ結果情報を取得し、読影画像上に強調表示を行う処理について、説明する。
【００８５】
読影端末６の機能ブロック図は図１（Ｂ）に示す実施例１の読影端末６のブロック図とほぼ同等である。図１（Ｂ）において括弧書きの符号が本実施例にて参照する本実施例の特徴的な機能ブロックを表す符号である。
通信部１００、入力受信部２００、制御部３００、読影結果生成部５００は実施例１と同様の為説明を省略する。
【００８６】
表示画像生成部４０１は、ＣＡＤ９において分析された読影画像のＣＡＤ結果情報と読影情報管理サーバ５より取得した読影医の差分データを用いて、読影画像のアシスト表示を行うブロックである。
差分データ判定部６０１は、読影情報管理サーバ５より取得した差分データについて、病変の大きさ毎の指摘不足回数を予め設定された閾値と比較する。ここで、予め設定された閾値とはユーザ設定可能な値であり、ここでは「５回」と設定する。
【００８７】
（表示画像生成部４０１の処理フローについて）
表示画像生成部４０１が、該当の読影医に関する差分データとＣＡＤ結果情報を取得し閾値以上の指摘不足回数である大きさの病変を強調表示する処理について、説明する。図１２に、表示画像生成部４０１の処理フローを示す。
【００８８】
Ｓ２１０１において、読影情報管理サーバ５より差分データを取得する。ここで取得する差分データは、図６（Ｄ）に示すデータである。
Ｓ２１０２において、ＣＡＤ９より読影画像に関するＣＡＤ結果情報を取得する。
Ｓ２１０３において、ＣＡＤ結果情報が有る場合、Ｓ２１０４において、差分データ判定部６０１を用いて、指摘不足回数が５回以上の病変の大きさが存在するかを判定する。ここでは、病変の大きさが２０［ｍｍ］以上の差分データが５回以上であるかを判定する。該当する場合は、Ｓ２１０５において、該当大きさの病変を赤線枠で強調表示する。
【００８９】
Ｓ２１０６において、病変の大きさが１０［ｍｍ］〜１９［ｍｍ］の指摘不足回数が５回以上であるかを判定する。該当する場合は、Ｓ２１０７において、該当大きさの病変を青線枠で強調表示する。
Ｓ２１０８において、病変の大きさが５［ｍｍ］〜９［ｍｍ］の指摘不足回数が５回以上であるかを判定する。該当する場合は、Ｓ２１０９において、該当大きさの病変を黄線
枠で強調表示する。
Ｓ２１１３において、病変の大きさが４［ｍｍ］以下の指摘不足回数が５回以上であるかを判定する。該当する場合は、Ｓ２１１０において、該当大きさの病変を緑線枠で強調表示する。
【００９０】
全てのＣＡＤ結果情報について判定が終わるまで以上の処理を繰り返す。
尚、本実施例では、閾値を５回としたが、指摘不足回数の平均値を閾値としたり、相対的に指摘不足回数の多い値を閾値としたりしても良い。
【００９１】
Ｓ２１１２において、モニタへ出力される画像を図９（Ｂ）に示す。図９（Ｂ）に示すように、読影画像において、ＣＡＤによる解析結果と、読影医の差分データと、に基づき、読影している読影医が指摘不足がちの大きさの病変が枠線で強調表示される。
【００９２】
このように、読影医毎に読影結果情報の差分を抽出、病変の大きさ情報を用いた読影医毎の判定傾向を算出し、読影時に読影医の判定傾向に応じたアシスト表示を行うことで、読影力を向上することができる。また、読影ミスを事前に防ぐことが可能となり読影精度の向上にも繋がる。
【００９３】
なお、上記各実施例において、読影端末が本発明の表示手段、入力手段、読影結果生成手段、表示制御手段に相当する機能ブロックを有し、読影情報管理サーバが本発明の差分情報生成手段、記憶手段に相当する機能ブロックを有している。つまり、実施例では別体の読影端末と読影情報管理サーバとにより本発明の読影支援システムが構成されているが、読影端末の機能と読影情報管理サーバの機能をあわせ持つ装置により本発明の読影支援システムを構成することもできる。
【符号の説明】
【００９４】
７００：モニタ、８００：マウス／キーボード、５００：読影結果生成部、１３００：差分データ算出部、１２００：読影結果情報記憶部、１５００：差分データ記憶部、４００：表示画像生成部
【図１】
2012223506.tif 000003
【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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