(57)【要約】【課題】より適切な推薦コンテンツを視聴者に提示する。【解決手段】視聴端末を用いてコンテンツを視聴するユーザに推薦コンテンツを提示するコンテンツ提示装置において、前記ユーザが視聴したコンテンツの履歴情報から視聴スタイルを生成する視聴スタイル生成手段と、現在の日時以降に提示される予定のコンテンツのうち、前記スタイル生成手段により得られる視聴スタイル情報に基づいて前記ユーザに提示する推薦コンテンツを選択する選択手段とを有し、前記選択手段は、選択された推薦コンテンツに設定されている時間尺に応じて、所定の曜日及び時間帯毎に前記ユーザに提示する推薦コンテンツを選択することにより、上記課題を解決する。【選択図】図２
2012023636.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
視聴端末を用いてコンテンツを視聴するユーザに推薦コンテンツを提示するコンテンツ提示装置において、
前記ユーザが視聴したコンテンツの履歴情報から視聴スタイルを生成する視聴スタイル生成手段と、
現在の日時以降に提示される予定のコンテンツのうち、前記スタイル生成手段により得られる視聴スタイル情報に基づいて前記ユーザに提示する推薦コンテンツを選択する選択手段とを有し、
前記選択手段は、選択された推薦コンテンツに設定されている時間尺に応じて、所定の曜日及び時間帯毎に前記ユーザに提示する推薦コンテンツを選択することを特徴とするコンテンツ提示装置。
【請求項２】
前記視聴スタイル生成手段は、
前記ユーザに対する曜日毎の視聴時間帯、視聴時間尺、購入価格、及びコンテンツ本数のうち、少なくとも１つの要素を用いて視聴スタイルを生成することを特徴とする請求項１に記載のコンテンツ提示装置。
【請求項３】
前記視聴スタイル生成手段は、
１週間を単位として、曜日と時間帯とに対する平均番組尺、平均視聴時間、及びジャンル毎の平均購入価格のうち、少なくとも１つの要素を用いて視聴スタイルを生成することを特徴とする請求項１又は２に記載のコンテンツ提示装置。
【請求項４】
前記選択手段により選択された推薦コンテンツを前記ユーザに提示するための画面を生成する画面生成手段を有し、
前記画面生成手段は、前記推薦コンテンツを予め設定されたカテゴリー又はジャンル毎に分類して前記画面に提示することを特徴とする請求項１乃至３の何れか１項に記載のコンテンツ提示装置。
【請求項５】
コンピュータを、請求項１乃至４の何れか１項に記載のコンテンツ提示装置として機能させることを特徴とするコンテンツ提示プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、コンテンツ提示装置及びコンテンツ提示プログラムに係り、特により適切な推薦コンテンツを視聴者に提示するためのコンテンツ提示装置及びコンテンツ提示プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、視聴履歴に基づき視聴者の嗜好プロファイルを生成する技術が開示されている。それらは通常、個人の嗜好を推定するために、番組情報（概要文やジャンル、出演者等）やユーザ（視聴者）の操作履歴を用いた嗜好プロファイルを生成することが多い（例えば、特許文献１及び２、非特許文献１参照）。
【０００３】
特許文献１に示されている技術では、視聴者の番組嗜好に対応して、視聴者が要求したタイミングで適切な番組を推薦するため、リモコンのお勧めボタンが操作されると、履歴情報蓄積手段に蓄積されている過去のチャンネル履歴の情報に基づき、現在時刻に提供可能でこの時間帯によく視聴している番組に類似する番組を選択してお勧め番組としてチャンネルを切り替えて放送再生手段に出力し、また視聴者がリモコンのお勧めボタンを一定時間内に再度操作した場合には、次のお勧め番組を選択してチャンネルを切り替えて放送再生手段に出力すると共にお勧め番組選択の提示パターンの重みを変更している。
【０００４】
また、特許文献２に示されている技術では、番組情報を蓄積する番組情報蓄積手段と、番組選択の時に行われる利用者の操作を監視する番組切替え監視手段と、番組切替え監視手段と番組情報とに基づいて利用者の好みの番組を得る嗜好番組記憶手段とを有し、番組情報蓄積手段と嗜好番組記憶手段とを利用して、番組優先度計算を行い、計算された番組優先度を利用して、推薦する番組を利用者に知らせている。
【０００５】
また、非特許文献１に示されている技術では、個人感性モデルの１つである嗜好モデルを商品の選好情報からＣＡＭ（Ｃａｔｅｇｏｒｙ−ｇｕｉｄｅｄ  Ａｄａｐｔｉｖｅ  Ｍｏｄｅｌｉｎｇ）法を用いて構築し、テキストマイニングによって商品に割り当てた感性語と得られたモデルに基づいて利用者の嗜好に適した商品推薦を行っている。
【０００６】
更に、ユーザの視聴履歴を収集し、収集した視聴履歴に基づいて各時間枠における視聴スケジュールを決定し、ユーザに提案する情報処理装置が存在する（例えば、特許文献３参照）。
【０００７】
特許文献３に示されている技術では、収集したユーザの視聴履歴から各時間枠におけるユーザの視聴動向を示す嗜好値を計算し、更に放送コンテンツ、録画コンテンツ、及びオンデマンドコンテンツの特徴を示す評価値を計算して、各時間枠に対する嗜好値と評価値との類似の程度に応じて、放送コンテンツ、録画コンテンツ、及びオンデマンドコンテンツを同一時間軸上の時間枠に混在して配置し、視聴スケジュールを生成している。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００８】
【特許文献１】特開２００１−２７５０４８号公報
【特許文献２】特開平１０−２５７４０５号公報
【特許文献３】特開２００９−０５５０９５号公報
【非特許文献】
【０００９】
【非特許文献１】村上知子他、“ＣＡＭ法を用いた個人嗜好モデルに基づく商品推薦システム”、人工知能学会論文誌  ２０巻５号Ｄ（２００５）
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【００１０】
ところで、例えばＶＯＤ（Ｖｉｄｅｏ  Ｏｎ  Ｄｅｍａｎｄ）サービス等を用いて放送局が番組等のコンテンツを提供する場合には、番組尺が３０分や６０分以上の長時間番組が多い。そのため、視聴者は、予め番組尺と自分が視聴可能なスケジュールとを調整し、更に購入価格や好みに合わせて視聴する番組を選択する。
【００１１】
例えば、一般的な会社員やＯＬ、学生等であれば、各自の予定に合わせて平日の夜や休日のお昼頃から夜にかけて、じっくり長い尺の番組を視聴する傾向にある。また、朝は番組を聞き流しながら興味のある話だけ聞き入る等、実際には短時間で視聴している場合が多い。更に、視聴者は、番組を見ることで新たに費用が発生するかどうかを確認しながら番組を視聴している。
【００１２】
しかしながら、上述した従来技術においては、番組尺に関係なく嗜好情報を基準として番組が選択されているため、例えば１週間や１月等のある一定の期間を通しての視聴者の傾向による番組の選択等は行われていない。つまり、視聴者が気付かない習慣が反映された番組が提供されれば、視聴者にとって見心地の良いものとなるが、そのための具体的な手法は存在していなかった。
【００１３】
本発明は、上述した問題点に鑑みなされたものであり、より適切な推薦コンテンツを視聴者に提示するためのコンテンツ提示装置及びコンテンツ提示プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１４】
上記課題を解決するために、本件発明は、以下の特徴を有する課題を解決するための手段を採用している。
【００１５】
請求項１に記載された発明は、視聴端末を用いてコンテンツを視聴するユーザに推薦コンテンツを提示するコンテンツ提示装置において、前記ユーザが視聴したコンテンツの履歴情報から視聴スタイルを生成する視聴スタイル生成手段と、現在の日時以降に提示される予定のコンテンツのうち、前記スタイル生成手段により得られる視聴スタイル情報に基づいて前記ユーザに提示する推薦コンテンツを選択する選択手段とを有し、前記選択手段は、選択された推薦コンテンツに設定されている時間尺に応じて、所定の曜日及び時間帯毎に前記ユーザに提示する推薦コンテンツを選択することを特徴とする。
【００１６】
請求項１記載の発明によれば、より適切な推薦コンテンツを視聴者に提示することができる。
【００１７】
請求項２に記載された発明は、前記視聴スタイル生成手段は、前記ユーザに対する曜日毎の視聴時間帯、視聴時間尺、購入価格、及びコンテンツ本数のうち、少なくとも１つの要素を用いて視聴スタイルを生成することを特徴とする。
【００１８】
請求項３に記載された発明は、前記視聴スタイル生成手段は、１週間を単位として、曜日と時間帯とに対する平均番組尺、平均視聴時間、及びジャンル毎の平均購入価格のうち、少なくとも１つの要素を用いて視聴スタイルを生成することを特徴とする。
【００１９】
請求項４に記載された発明は、前記選択手段により選択された推薦コンテンツを前記ユーザに提示するための画面を生成する画面生成手段を有し、前記画面生成手段は、前記推薦コンテンツを予め設定されたカテゴリー又はジャンル毎に分類して前記画面に提示することを特徴とする。
【００２０】
請求項５に記載された発明は、コンピュータを、請求項１乃至４の何れか１項に記載のコンテンツ提示装置として機能させることを特徴とするコンテンツ提示プログラムである。
【００２１】
請求項５記載の発明によれば、より適切な推薦コンテンツを視聴者に提示することができる。また、実行プログラムをコンピュータにインストールすることにより、容易にコンテンツ提示処理を実現することができる。
【００２２】
なお、本発明の構成要素、表現又は構成要素の任意の組み合わせを、方法、装置、システム、コンピュータプログラム、記録媒体、データ構造等に適用したものも本発明の態様として有効である。
【発明の効果】
【００２３】
本発明によれば、より適切な推薦コンテンツを視聴者に提示することができる。
【図面の簡単な説明】
【００２４】
【図１】本実施形態におけるコンテンツ提示装置の概略構成の一例を示す図である。
【図２】本実施形態におけるコンテンツ提示装置の機能構成の一例を示す図である。
【図３】本実施形態における推薦コンテンツの選択例を説明するための図である。
【図４】視聴スタイルの蓄積処理から生成処理までの処理手順の一例を示すフローチャートである。
【図５】選択手段における処理手順の一例を示すフローチャートである。
【図６】視聴スタイル蓄積手段により蓄積されるデータの一例を示す図である。
【図７】視聴スタイル生成手段により蓄積されるデータの一例を示す図である。
【図８】各ジャンルにおける合計購入金額の一例を示す図である。
【図９】各ジャンルにおける単品商品の購入価格の一例を示す図である。
【図１０】各パッケージにおける単品商品の購入価格の一例を示す図である。
【図１１】各ジャンルにおける合計本数を示す図である。
【図１２】各ジャンルにおける単体商品の本数を示す図である。
【図１３】各ジャンルにおけるパッケージ商品に含まれる本数を示す図である。
【図１４】各ジャンルにおける無料商品の本数を示す図である。
【図１５】視聴スタイル生成における各における購入価格の一例を示す図である。
【図１６】本実施形態において生成される画面の一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００２５】
＜本発明について＞
本発明は、コンテンツ提供者側が提供可能な多くのコンテンツ（番組）の中から、曜日及び時間帯別の視聴する番組尺の傾向と番組視聴に掛かる購入費用を考慮しながら番組を推薦する。これにより、ユーザ（視聴者）の番組嗜好に加え、時間帯別の視聴スタイルやコンテンツの購入に掛かる費用の傾向を考慮した番組推薦ができるようになり、より便利な機能を実現できる。
【００２６】
次に、上述したような特徴を有する本発明におけるコンテンツ提示装置及びコンテンツ提示プログラムを好適に実施した形態について、図面等を用いて詳細に説明する。
【００２７】
＜コンテンツ配信制御システム：概要構成例＞
まず、コンテンツ提示装置とユーザがコンテンツを視聴する視聴端末とからなるコンテンツ配信制御システムの概略構成例について、図を用いて説明する。
【００２８】
図１は、本実施形態におけるコンテンツ提示装置の概略構成の一例を示す図である。図１に示すコンテンツ配信制御システム１０は、コンテンツ提示装置１１と、少なくとも１つの視聴端末１２−１，１２−１，・・・，１２−ｎとを有するよう構成されている。また、コンテンツ提示装置１１と視聴端末１２とは、インターネット等の通信ネットワーク１３を介して相互にデータの送受信が可能な状態で接続されている。
【００２９】
コンテンツ提示装置１１は、視聴端末１２−１から送信された各種データや嗜好情報等に基づいて、ユーザ毎に予め設定された複数のコンテンツから推薦コンテンツを選択する。なお、コンテンツとしては、動画ファイル、音声ファイル、テキストファイル、画像ファイルのうち、少なくとも１以上のファイル形式からなるコンテンツであり、各視聴端末１２−１〜１２−ｎの性能等に基づいてデータ容量や画像サイズ、ビットレートの条件等に基づいても適宜変更して配信することができる。また、コンテンツ提示装置１１がどのように推薦コンテンツを選択して配信するかについては後述する。
【００３０】
コンテンツ提示装置１１は、選択した推薦コンテンツを通信ネットワーク１３に接続された対象の視聴端末１２に出力する。なお、コンテンツ提示装置１１は、各視聴端末１２−１〜１２−ｎからの要求に応じて所定の推薦コンテンツを配信して提示してもよく、また所定のタイミングで定期的に推薦コンテンツを配信して提示してもよい。
【００３１】
各視聴端末１２−１〜１２−ｎは、コンテンツ提示装置１１からそれぞれのユーザに対応するユーザの推薦コンテンツを取得し、取得したコンテンツを画面に提示し、ユーザによって選択されたコンテンツを再生することで、ユーザに視聴させる。
【００３２】
なお、コンテンツ提示装置１１と各視聴端末１２−１〜１２−ｎとは、それぞれ、ＩＰ（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ  Ｐｒｏｔｏｃｏｌ）アドレスやＵＲＬ（Ｕｎｉｆｏｒｍ  Ｒｅｓｏｕｒｃｅ  Ｌｏｃａｔｏｒ）等のアドレス情報等に基づいて、通信ネットワーク１３を介してお互いの装置にアクセスし、コンテンツ等のデータのやり取りを行うことができる。
【００３３】
また、各視聴端末１２−１〜１２−ｎは、コンテンツ提示装置１１から得られるコンテンツをダウンロード又はストリーミングにより再生する機能を有する。また、視聴端末１２は、例えばテレビの他にも汎用のＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ  Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）やインターネットにアクセス可能なブラウザ機能付きの携帯端末、ＰＤＡ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ  Ｄｉｇｉｔａｌ  Ａｓｓｉｓｔａｎｔ）等を使用することができるが、本発明においてはこれに限定されるものではない。
【００３４】
＜コンテンツ提示装置１１：機能構成例＞
次に、上述したコンテンツ提示装置１１における機能構成について具体的に説明する。なお、以下の説明では、コンテンツの一例として番組コンテンツを用いた例について説明するが、本発明におけるコンテンツの種類については、この限りではない。
【００３５】
図２は、本実施形態におけるコンテンツ提示装置の機能構成の一例を示す図である。図２に示すコンテンツ提示装置１１は、入力手段２１と、出力手段２２と、蓄積手段２３と、日時取得手段２４と、視聴スタイル蓄積手段（スケジュール取得手段）２５と、視聴スタイル生成手段２６と、選択手段２７と、類似検索手段２８と、画面生成手段２９と、送受信手段３０と、制御手段３１とを有するよう構成されている。
【００３６】
入力手段２１は、ユーザ等からの指示により本実施形態における推薦コンテンツを視聴端末１２毎に選択し、選択されたコンテンツを配信するための各種指示を行う。具体的には、日時取得指示や、視聴スタイル蓄積指示、視聴スタイル生成指示、選択指示、類似検索指示、画面生成指示、送受信指示等の各種入力を受け付ける。なお、入力手段２１は、例えばキーボードや、マウス等のポインティングデバイス、マイク等の音声入力デバイス等からなる。
【００３７】
出力手段２２は、入力手段２１から入力された指示内容と、これらの各指示内容に基づいて推薦コンテンツを選択し、その選択した推薦コンテンツを対象の視聴端末１２に対して配信する処理を行う。また、出力手段２２は、視聴端末１２毎に配信可能なコンテンツを画面に表示するための表示機能を有する。このため、出力手段２２は、図示しないディスプレイ等による画面表示機能やスピーカ等による音声出力機能を備える。更に、出力手段２２は、コンテンツの内容を画面で再生する再生手段としての機能も有する。
【００３８】
蓄積手段２３は、推薦コンテンツを選択するための項目情報として、例えばコンテンツに対応するメタデータや、コンテンツ情報、視聴者情報、履歴情報等の本発明の実施において必要となる各種データが蓄積されている。
【００３９】
また、蓄積手段２３は、上述した情報の他にも本実施形態を実施することで得られる生成された画面や再生された番組、番組を再生するための各種情報等を蓄積する。なお、蓄積手段２３に蓄積されている各種データは、必要に応じて読み出しや書き込みが行われる。また、蓄積手段２３は、上述した各種データを通信ネットワーク１３等に接続された外部装置等から取得することもできる。
【００４０】
日時取得手段２４は、ユーザ毎に、コンテンツを取得した取得履歴や、再生履歴、再生時間等、各処理において時間で管理される場合における日時情報を取得する。なお、日時取得手段２４は、例えば、現在の日付と曜日、時間等を取得する。
【００４１】
また、視聴スタイル蓄積手段２５は、ユーザ毎、すなわち視聴端末１２−１〜１２−ｎ毎に、今まで取得された各コンテンツや視聴された各コンテンツに対して、再生される曜日情報、時間帯情報、番組尺情報、購入価格情報等のユーザのスタイル情報（スケジュール）を取得する。具体的には、視聴スタイル蓄積手段２５は、例えば、ユーザ毎に、予め設定されたコンテンツのジャンルに基づいて、コンテンツを視聴した曜日や時間帯、番組尺、購入価格等の情報を蓄積する。
【００４２】
なお、本実施形態において、視聴スタイル蓄積手段２５は、蓄積手段２３と別体に設けられているが、本発明においてはこれに限定されるものではなく、例えば蓄積手段２３の中に視聴スタイル蓄積手段２５が含まれていてもよい。
【００４３】
視聴スタイル生成手段２６は、視聴スタイル蓄積手段２５に蓄積されたユーザ毎のスタイル情報に基づいて、ユーザ毎に視聴スタイルを生成し、今後視聴させるための推薦コンテンツを選択する。なお、この視聴スタイル生成手段２６は、例えば、ユーザに対する曜日（平日、休日等の情報も含む）毎の視聴時間帯、視聴時間尺、購入価格、及びコンテンツ本数等のうち、少なくとも１つの要素を用いて視聴スタイルを生成する。
【００４４】
また、この視聴スタイル生成手段２６は、例えば、１週間や１月単位等において、視聴者がどのような曜日のどのような時間帯にどのようなジャンルのコンテンツを視聴しているかをスケジューリングする。つまり、視聴スタイル生成手段２６は、例えば、１週間を単位として、曜日と時間帯とに対する平均番組尺、平均視聴時間、及びジャンル毎の平均購入価格のうち、少なくとも１つの要素を用いて対応表等の視聴スタイルを生成する。
【００４５】
選択手段２７は、視聴スタイル生成手段２６から得られる情報と、選択する現在の日時とを取得し、予めコンテンツに設定されている番組等に含まれるＥＰＧ（Ｅｌｅｃｔｒｉｃ  Ｐｒｏｇｒａｍ  Ｇｕｉｄｅ）情報等の各種番組情報を参照して、現在の日時以降に提示される予定の番組から推薦番組を選択する。
【００４６】
なお、ＥＰＧ情報は、地上波データ放送や、インターネット、携帯電話等において通常取得できるサービスである。これにより、視聴者の視聴履歴から時間帯別視聴スタイルとコンテンツに対する購買傾向を取得し、番組を提示することができる。
【００４７】
類似検索手段２８は、例えば、視聴中の番組（コンテンツ）の情報からメタデータサーバ等の特定のサーバにアクセスして視聴中の番組（コンテンツ）と関連のある番組（コンテンツ）を検索する。また、類似検索手段２８は、検索により得られるコンテンツに対して推薦度を上げてユーザに提示することができる。
【００４８】
画面生成手段２９は、本実施形態における推薦コンテンツの選択において、ユーザが選択させるための推薦コンテンツを提示するための画面や、ユーザに番組（コンテンツ）を提示するための画面を生成する。なお、画面生成手段２９は、生成された画面をディスプレイ等の出力手段２２により出力すると共に、ユーザ等から入力手段２１により入力された情報に基づいて画面の表示内容を逐次対応させるための画面を生成する。
【００４９】
送受信手段３０は、通信ネットワークを介してコンテンツ等の各種データを送信することができ、また外部装置から受信することもできる通信インタフェースである。
【００５０】
制御手段３１は、本実施形態におけるコンテンツ提示装置１１の各機能構成全体の制御を行う。具体的には、制御手段３１は、ユーザ等から入力手段２１により入力された各種情報に基づいて、例えば日時を取得したり、視聴スタイルを蓄積したり、視聴スタイルを生成したり、推薦コンテンツを選択したり、類似検索をしたり、画面生成したり、送受信手段３０を介して他の端末に送信させる等の各種制御を行う。
【００５１】
上述したように、本実施形態によれば、より適切な推薦コンテンツをユーザ（視聴者）に提示することができる。つまり、本実施形態によれば、ユーザの番組嗜好に加えて、時間帯別の視聴スタイルや番組（コンテンツ）の購入に掛かる費用の傾向を考慮した番組推薦ができるようになり、より便利な機能を実現することができる。
【００５２】
＜推薦コンテンツの選択例＞
次に、上述した本実施形態における推薦コンテンツの選択例について図を用いて説明する。図３は、本実施形態における推薦コンテンツの選択例を説明するための図である。なお、図３に示す選択例では、上述したコンテンツ提示装置１１の構成に対して、選択の処理がより明確となるように、視聴スタイル蓄積手段２１と、視聴スタイル生成手段２２と、日時取得手段２３と、選択手段２４とを有するよう構成を用いることとし、各構成のここでの具体的な説明は省略する。
【００５３】
なお、図３に示す構成では、上述した視聴端末１２に相当する表示装置４１と、コンテンツサーバ４２と、類似検索システム４３と、メタデータサーバ４４とを有している。なお、これらはコンテンツ提示装置１１と通信ネットワーク１３を介してデータの送受信が可能な状態で接続されるものである。
【００５４】
また、図３における番組情報１〜７は、コンテンツ情報を取得するための処理内容の順序とその時点での情報を示している。ここでは、主に番組情報１〜７の各時点における処理内容について説明する。
【００５５】
図３において、番組情報１では、現在、視聴者端末１２等に設けられた表示装置４１で表示されている番組の映像コンテンツを識別するためのコンテンツＩＤが、表示装置４１から類似検索システム４３に送信される。また、番組情報２、番組情報３では、類似検索システム４３において受信したコンテンツＩＤからメタデータサーバ４４内の番組と、表示手段４１で表示中のコンテンツとの関連度スコアを計算する。なお、これらの技術については、詳細について、例えば、非特許文献「後藤  淳他、“視聴中の番組を起点とした関連番組検索”、ＦＩＴ２００９（第８回情報科学技術フォーラム）、Ｄ００６」等の技術を用いて検索することができる。
【００５６】
ここで、上記の非特許文献に示される技術は、番組の内容を説明するテキストの類似度に基づく、視聴中の番組を起点とした関連番組の検索手法である。また、類似検索システム４３は、テキストの類似度や、拡張固有表現を利用した語の意味に基づいて関連性を考慮した重みを付与している。
【００５７】
なお、番組情報２では、映像コンテンツＩＤの情報が含まれており、番組情報３では、関連度スコアを計算するために必要な番組の概要文の他、番組の放送日、放送開始時刻、番組尺、番組の購入価格等の情報が含まれている。
【００５８】
また、番組情報４では、類似検索システム４３において類似度の高い番組の情報をコンテンツ提示装置１１の選択手段２７に送信する。なお、番組情報４には、例えば選択手段２７で必要な番組尺、購入価格、番組の放送日、放送開始時刻等の情報が含まれている。
【００５９】
また、番組情報５では、選択手段２７において現在の曜日と時間とを日時取得手段２４から取得する。また、選択手段２７は、日時取得手段２４から得られる現在の曜日と時間を基に、視聴スタイル生成手段２６から「曜日や時間帯に対する平均時間数と平均番組尺」と「番組ジャンルに対する購入価格」を取得し、これらの情報をフィルタとして、番組情報４に対応する番組情報５を表示手段４１に出力する。
【００６０】
また、番組情報６では、表示装置４１において番組情報５に対応した映像コンテンツＩＤをコンテンツサーバ４２に送信し、番組情報７では、コンテンツサーバ４２から番組情報６に対応する番組情報７を取得し、その映像コンテンツが表示装置４１から出力される。
【００６１】
なお、上述したメタデータサーバ４４には、テキスト情報が保存されており、例えばＶＯＤの情報と地上波番組が一意に決まるようにコンテンツＩＤを管理している他、番組の概要文や番組の放送日、放送開始時刻、番組尺、番組価格等の情報がある。
【００６２】
また、コンテンツサーバ４２は、ＶＯＤの動画が保存されていて、コンテンツＩＤに対応した動画を表示装置４１に送信する。また、表示装置４１にてユーザにより地上波の番組が選択された場合は、地上波のアンテナから受信した映像が表示装置４１で放送される。
【００６３】
なお、上述したコンテンツサーバ４２と、類似検索システム４３と、メタデータサーバ４４における各機能は、コンテンツ提供サーバ１１内に具備されていてもよい。
【００６４】
＜視聴スタイル蓄積から視聴スタイル生成までの処理手順＞
次に、上述した本実施形態において、視聴スタイル蓄積手段２５における蓄積処理から視聴スタイル生成手段２６における生成処理までの処理手順についてフローチャートを用いて説明する。
【００６５】
図４は、視聴スタイルの蓄積処理から生成処理までの処理手順の一例を示すフローチャートである。図４に示す処理では、まず、ユーザが番組選択を開始すると（Ｓ０１）、曜日と視聴の開始時刻、視聴時間を記録する（Ｓ０２）。次に、曜日と時間帯に対する平均番組尺と平均視聴時間を記録する（Ｓ０３）。また、番組購入費用、番組の本数を記録し（Ｓ０４）、番組ジャンルに対する平均購入費用を記録する（Ｓ０５）。なお、上述したＳ０２〜Ｓ０５における蓄積処理は、視聴スタイル蓄積手段２５に蓄積されるものである。また、Ｓ０２〜Ｓ０３の処理と、Ｓ０４〜Ｓ０５の処理は、それぞれＳ０１の番組選択が開始された後、並列に処理されてもよい。
【００６６】
Ｓ０５までの処理が終了後、視聴スタイルを生成する（Ｓ０６）。具体的には、視聴スタイル生成手段２６は、曜日、時間帯、番組尺、視聴時間、購入価格を記録する。
【００６７】
＜選択手段２７における処理手順＞
次に、上述した選択手段２７における処理手順についてフローチャートを用いて説明する。図５は、選択手段における処理手順の一例を示すフローチャートである。図５に示す処理では、まず、選択処理が開示されると（Ｓ１１）、日時取得手段２４より現在の日時を入力し（Ｓ１２）、視聴スタイル生成手段２６より視聴スタイル情報を入力する（Ｓ１３）。
【００６８】
次に、既存の番組推薦プログラムの番組情報を入力し（Ｓ１４）、番組情報に対して、現在の日時と視聴スタイル生成手段２６の内容とに基づいて、推薦する番組（推薦コンテンツ）を選択し（Ｓ１５）、選択された番組情報を対象の視聴端末１２に出力（提示）する（Ｓ１６）。
【００６９】
＜各種データ例＞
次に、本実施形態にて用いられる各種データの一例について図を用いて説明する。図６は、視聴スタイル蓄積手段により蓄積されるデータの一例を示す図である。図６に示すデータ例では、ユーザＩＤ等の視聴端末識別情報にて識別される複数の視聴端末のうち、ある１つの視聴端末における視聴スタイル（曜日／時間帯／番組尺）が蓄積されている。
【００７０】
具体的には、図６の例では、項目として「日付（年／月／日）」、「曜日（ＭＯＮ−ＳＡＴ、ＨＯＬ）」、「開始時間（ＨＨ：ＭＭ）」、「終了時間（ＨＨ：ＭＭ）」、「全時間数（ＨＨ：ＭＭ）」、「番組尺１（ＨＨ：ＭＭ）」〜「番組尺ｎ（ＨＨ：ＭＭ）」等が蓄積されている。
【００７１】
つまり、視聴スタイル蓄積手段２５が蓄積するデータ例は、各曜日や休日において連続する視聴時間帯の中に、どのような番組を連続して視聴していたかを把握するためのデータが蓄積される。したがって、図６に示すように、同一の日付（例えば、図６に示す２０１０／４／２８，２０１０／５／１）で所定の間隔（例えば３０分）以上空けて視聴した場合には、別レコードとして蓄積される。
【００７２】
また、図７は、視聴スタイル生成手段により蓄積されるデータの一例を示す図である。図７に示す例では、項目としてある１つの曜日（図７の例では、水曜日）における「開始時刻」、「平均番組尺１」〜「平均番組尺ｎ」が蓄積されている。
【００７３】
つまり、図７の例では、曜日毎のどの時間帯にどのような時間の番組をどの順序で視聴しているかを把握することができるものである。
【００７４】
なお、図７における平均時間数とは、各曜日の各時間帯における全時間数の平均を示している。また、番組尺Ｘ（ＨＨ：ＭＭ）は、各曜日の時間帯における番組尺Ｘの平均を示している。
【００７５】
また、図７に示す開始時刻の時間帯は、０：００〜２４：００における３０分単位の場合を示しているが、本発明においてはこの限りではなく、例えば１時間単位や１５分単位、５分単位等、曜日毎や週毎、月毎に設定される所定の時間間隔で設定することができる。
【００７６】
次に、視聴スタイル蓄積手段２５における情報管理手法について図を用いて説明する。
【００７７】
＜視聴スタイル蓄積手段２５における情報管理手法（購入価格）＞
図８は、各ジャンルにおける合計購入金額の一例を示す図である。また、図９は、各ジャンルにおける単品商品の購入価格の一例を示す図である。また、図１０は、各パッケージにおける単品商品の購入価格の一例を示す図である。
【００７８】
図８〜１０に示すデータベースは、一例として１２のジャンル等に基づく各日付毎に購入した番組の料金が蓄積されている。なお、図８〜１０にそれぞれ示すジャンル１〜１２、単品１〜１２、パッケージ１〜１２は、それぞれ「ニュース／ニュースショー／報道番組」、「天気・交通情報」、「ドラマ」、「映画」、「クイズ・ゲーム」、「バラエティー・お笑い番組」、「アニメ・子ども番組」、「音楽番組」、「スポーツ」、「生活・実用・趣味」、「ドキュメンタリー・教養」、「ワイドショー」等としているが、種別や数、順序等については、これに限定されるものではない。
【００７９】
また、番組商品の価格は、図９に示すような番組単体の価格（単品）や、図１０に示すような複数の番組がセットになったパッケージ価格（パッケージ）等がある。したがって、図８〜１０に示すデータ例は、予め設定されたジャンル毎の各番組の購入価格が蓄積されることになり、図８に示す各ジャンルにおける合計購入金額の算出方法は、図９に示す単品商品の価格と図１０に示すパッケージ商品の価格を加算したものとなる。
【００８０】
なお、パッケージとは、具体的には、ドラマ等の２〜３話が１セットになったような商品等である。また、図８〜１０に示す番組の購入金額の合計は、日付（ｙｙｙｙ／ｍｍ／ｄｄ）毎に行っているが、本発明においてはこれに限定されるものではなく、例えば曜日毎に行ってもよい。
【００８１】
＜視聴スタイル蓄積手段２５における情報管理手法（本数）＞
図１１は、各ジャンルにおける合計本数を示す図である。また、図１２は、各ジャンルにおける単体商品の本数を示す図である。また、図１３は、各ジャンルにおけるパッケージ商品に含まれる本数を示す図である。更に図１４は、各ジャンルにおける無料商品の本数を示す図である。なお、図１１〜図１４に示す各ジャンルは、上述した図８〜図１０と同様に１２種類のジャンルに分かれている。
【００８２】
ここで、図１１に示す各ジャンルにおける合計購入金額の算出方法は、図１２に示す単品商品の本数と、図１３に示パッケージ商品の本数と、図１３に示す無料商品の本数を基準にして加算したものである。また、これらの合計は、日付（ｙｙｙｙ／ｍｍ／ｄｄ）毎に行っているが、本発明においてはこれに限定されるものではなく、例えば曜日毎に行ってもよい。
【００８３】
＜視聴スタイル生成手段における情報管理手法（購入価格）＞
次に、上述したデータ例に基づく視聴スタイル生成手段２６における情報管理手法について図を用いて説明する。図１５は、視聴スタイル生成における各における購入価格の一例を示す図である。
【００８４】
図１５に示す例では、上述した１２種類のジャンル毎に購入価格が設定されている。なお、これらの算出方法は、図８に示す各ジャンルにおける合計購入金額を図１１に示す各ジャンルにおける合計本数で除算したものである。このようなデータをユーザ毎に算出することにより、どのユーザがどのジャンルにどの程度の価格まで購入する傾向があるかという情報を取得することができ、これにより、より適切な推薦コンテンツのみをユーザに提示することができる。
【００８５】
本実施形態では、上述したように蓄積される各種データに基づいて、視聴履歴のみから推薦される推薦コンテンツから、曜日及び時間帯別の視聴する番組尺の傾向と番組視聴に掛かる購入費用を考慮しながら、更に有用でないコンテンツをフィルタリングして、より適切な推薦コンテンツを選択することができる。
【００８６】
＜画面生成例＞
次に、本実施形態の画面生成手段２９において生成される画面生成例について図を用いて説明する。図１６は、本実施形態において生成される画面の一例を示す図である。図１６に示す画面５０において、再生部５１と、推薦コンテンツ提示部５２−１〜５２−４とを有している。再生部５１は、ユーザが選択したコンテンツ（番組）が再生し、その番組に対応する映像やテキスト、音声データ等が出力される。また、推薦コンテンツ提示部５２−１〜５２−４では、いま視聴している番組や時間帯、曜日等に応じて上述したように推薦コンテンツを選択し、選択された推薦コンテンツのサムネイル画像等が提示される。
【００８７】
ここで、本実施形態における推薦コンテンツ提示部５２−１〜５２−４では、一例として、ある所定のカテゴリーや上述した番組のジャンル毎に分類して表示されており、例えば推薦コンテンツ提示部５２−１では「Ｔｏｐｉｃ  １７世紀」、推薦コンテンツ提示部５２−２では「Ｔｏｐｉｃ  教会」、推薦コンテンツ提示部５２−３では「Ｏｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎ  木造教会」、推薦コンテンツ提示部５２−４では「その他」のカテゴリーの推薦コンテンツが提示されている。このような画面を提示することにより、ユーザは自分にあったコンテンツをより明確に選択することができ、所望するコンテンツを視聴することができる。
【００８８】
なお、図１６の例では、中央に放送中の番組（コンテンツ）を表示しているが本発明においてはこれに限定されるものではなく、視聴端末１２の画面サイズや容量、性能等に応じて画面レイアウトを適宜変更することができる。また、図１６では、「Ｔｏｐｉｃ」として表示されている部分が、例えば、現在再生している番組の概要文と他の番組の概要文とを比較し、その内容の類似度を計算し、類似度の高いものをグループ別に表示することもでき、またサムネイル画像が大きい程、類似性が高いとして表示することもできる。更にサムネイル画像の他にもテキストデータ等を表示してもよい。
【００８９】
＜コンテンツ提示プログラム＞
なお、上述した本実施形態に示すようにコンテンツ提示装置等の装置構成により、本発明におけるコンテンツ提示手順を行うこともできるが、上述したコンテンツ提示手順における各処理をコンピュータに実行させることができる実行プログラム（コンテンツ提示プログラム）を生成し、例えば、汎用のパーソナルコンピュータ、ワークステーション等に情報提示プログラムをインストールすることにより、コンピュータを、本発明におけるコンテンツ提示装置として機能させることができる。
【００９０】
つまり、上述したコンテンツ提供装置１１は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）等の揮発性の記憶媒体、ＲＯＭ等の不揮発性の記憶媒体、マウスやキーボード、ポインティングデバイス等の入力装置、画像やデータを表示する表示部、並びに外部と通信するためのインタフェースを備えたコンピュータによって構成することができる。
【００９１】
したがって、コンテンツ提供装置１１が有する各機能は、これらの機能を記述したプログラムをＣＰＵに実行させることによりそれぞれ実現可能となる。また、これらのプログラムは、磁気ディスク（フロッピィーディスク、ハードディスク等）、光ディスク（ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ等）、半導体メモリ等の記録媒体に格納して頒布することもできる。
【００９２】
上述したように本発明によれば、より適切な推薦コンテンツを視聴者に提示することができる。具体的には、本発明によれば、ユーザの番組嗜好に加え、時間帯別の視聴スタイルやコンテンツの購入に掛かる費用の傾向を考慮した番組推薦ができるようになり、より便利な機能を実現できる。これにより、従来では、ユーザが選択した番組のみに注目しており、視聴者の時間帯別視聴時間やコンテンツの購入金額等を考慮していなかったが、時間帯別の視聴時間やコンテンツの購入金額等を考慮することで、より効率的な番組選択ができるシステムを提供することができる。
【００９３】
また、一般的に電化製品やウェブページの設計においては、「使いやすさ」が重要なポイントの一つであり、とりわけオンデマンドのような大量の番組を販売するサイトでは、ユーザの視聴スタイルに基づいた推薦番組を提示することが求められている。本発明は、推薦番組を提示する上で、販売促進に繋がるより効果的な番組推薦を行うことができ、多くの場面で適用することができる。
【００９４】
以上、本発明の特定の実施形態を参照しながら説明したが、上述した実施形態は単なる例示に過ぎず、当業者は様々な変形例、修正例、代替例、置換例等を理解することが予想される。また、説明の便宜上、本実施形態に係る装置は、機能的なブロック図を用いて説明されたが、そのような装置はハードウエアで、ソフトウエアで、又はそれらの組み合わせで実現されてもよい。本発明は上記実施形態に限定されず、本発明の精神から逸脱することなく、様々な変形例、修正例、代替例、置換例等が包含される。
【符号の説明】
【００９５】
１０  コンテンツ配信制御システム
１１  コンテンツ提示装置
１２  視聴端末
１３  通信ネットワーク
２１  入力手段
２２  出力手段
２３  蓄積手段
２４  日時取得手段
２５  視聴スタイル蓄積手段（スケジュール取得手段）
２６  視聴スタイル生成手段
２７  選択手段
２８  類似検索手段
２９  画面生成手段
３０  送受信手段
３１  制御手段
４１  表示装置
４２  コンテンツサーバ
４２  類似検索システム
４４  メタデータサーバ
５０  画面
５１  再生部
５２  推薦コンテンツ提示部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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