(57)【要約】【課題】各医療機関において行われる医療行為を、他の医療機関における医療行為と明確に対比することのできる医療行為ベンチマークシステムを提供すること。【解決手段】  各疾患又は手術等の医療的処置に対応して定められた医療行為に対する評価すべき分類項目を記録した評価用分類項目記憶手段と、システムに所属する各医療機関を特定する情報と、該各医療機関において前記各疾患又は医療的処置に対して実際に行われる個別の医療行為を示す個別医療行為データと、を取得して集計するデータ取得集計手段と、該データ取得集計手段により集計された個別医療行為データを、分類項目にしたがって統計的に処理するデータ処理手段と、データ処理手段により処理された処理データを各医療機関において取得する処理データ取得手段と、を備えた医療行為ベンチマークシステム。【選択図】図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
各疾患又は手術等の医療的処置に対応して定められた医療行為に対する評価すべき分類項目を記録した評価用分類項目記憶手段と、
システムに所属する各医療機関を特定する情報と、該各医療機関において前記各疾患又は医療的処置に対して実際に行われる個別の医療行為を示す個別医療行為データと、を取得して集計するデータ取得集計手段と、
該データ取得集計手段により集計された前記個別医療行為データを、前記分類項目にしたがって統計的に処理するデータ処理手段と、
前記データ処理手段により処理された処理データを前記各医療機関において取得する処理データ取得手段と、
を備えたことを特徴とする医療行為ベンチマークシステム。
【請求項２】
前記データ処理手段は、
システムに所属する一つの医療機関の前記個別医療行為データと、システムに所属する他の医療機関の前記個別医療行為データと、の対比を行い、
前記処理データ取得手段は、前記処理データ比較手段による比較結果を取得することを特徴とする請求項１に記載の医療行為ベンチマークシステム。
【請求項３】
前記評価すべき分類項目は、在院日数、術前・術後日数、及び医療資源にかかるコスト等の数値により表現される数値項目であることを特徴とする請求項１又は２に記載の医療行為ベンチマークシステム。
【請求項４】
前記各医療機関の個別の前記数値項目を平均化する平均化手段をさらに備え、
前記処理データ取得手段は、該平均化手段による平均化の結果データを取得することを特徴とする請求項３に記載の医療行為ベンチマークシステム。
【請求項５】
前記各疾患又は手術等の医療的処置は、
診断群分類（ＤＰＣ）に定められたものであることを特徴とする請求項１〜４の何れか１項に記載の医療行為ベンチマークシステム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、各医療機関において行われる医療行為に対する評価・分析を支援する医療行為ベンチマークシステムに関する。
【背景技術】
【０００２】
一般に、各病院等の医療機関においては、通常、各疾患や手術などの医学的処置に対応して行われる治療などの医療行為に対応する手順の分類が確立されている。例えば、肺炎を患っている患者の場合には、医療行為として、「入院」「投薬」、及び「注射」等が行われる。また、手術などの医学的処置を行う場合にも、この医学的処置に対応する医療行為の分類が確立されている。例えば、手術の一例として「冠動脈ステント留置術」が施された患者に対しては、医療行為として「入院」、「投薬」、及び「画像撮影」等が行われる。なお、どのような種類の投薬、注射、及び画像撮影を行うか、或いは入院期間はどの程度かは、疾患や医学的処置の種類に応じて様々である。
【０００３】
近年では、上述のように各疾患又は手術等の医学的処置に対応して定められた医療行為を行った後で、その行為の手順や内容を検証したり再現することを容易にするために、医療行為に関わる情報を検出する検出手段と、この検出手段により検出された情報を時間情報に連結して保管するサーバとを備え、さらに、このサーバにより保管される情報を時系列に表示する表示装置を備える。さらに、サーバは、保管された情報を時間情報に基づいて分析可能な機能を有するシステムが開示されている（特許文献１参照）。
【０００４】
上記特許文献１の医療行為とは、例えば、心臓の疾患で来院した患者に対して、心電図、呼吸、血圧など患者の生体状況を観察する行為、或いは麻酔モニター（ 麻酔量、投入レート）等の検査や 、電気メス（電圧、時間）など患者に対して施す治療作業等を含む病院側が患者に対して施す処置の全般を含むものである。高度に専門化された昨今の医療業界においては、このような医療行為についての情報は、膨大である。
【０００５】
このような膨大な情報に対して上記特許文献１に記載のシステムを用いることで、医療現場において患者に施される手術や治療などの医療行為に関わる殆ど全ての情報をありのまま時間経過に沿って記録し、その情報を時系列に表示して提示する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００６】
【特許文献１】特開２００４−２８０４５５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
しかしながら、上述の時系列に沿った医療行為を記録するシステムは、各医療機関単位で行われるものであり、当該各医療機関ごとで医療行為の検証を行うことができるものの、例えば、特定の医療機関で特定の疾患や手術等の医学的処置に対して行った医療行為が、同じ疾患や医学的処置に対して他の医療機関で行われる医療行為と比較することが困難であった。すなわち、各医療機関は独自の基準で行った医療行為を評価することはできるものの、他の医療機関のものと比較等という客観的な評価を行うことができなかった。特に、特許文献１に記載のシステムは特定の医療機関の内部のルールに従ったシステムの形態をとるものであり、異なる医療機関の間における医療行為の単純な比較を行うことが難しく、任意の医療機関に対して意味のある医療行為のベンチマークを設定することも困難であった。
【０００８】
本発明は、このような事情に鑑みてなされたものであり、その目的は、各医療機関において行われる医療行為を、他の医療機関における医療行為と明確に対比することのできる医療行為ベンチマークシステムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
上記課題を解決するために請求項１に記載の医療行為ベンチマークシステムは、各疾患又は手術等の医療的処置に対応して定められた医療行為に関する分類項目を記録した医療行為分類項目記憶手段と、システムに所属する各医療機関を特定する情報と、該各医療機関において前記各疾患又は医療的処置に対して実際に行われる個別の医療行為に関する個別医療行為データと、を取得して集計するデータ取得集計手段と、該データ取得集計手段により集計された前記個別医療行為データを、前記分類項目にしたがって統計的に整理を行うデータ処理手段と、前記各医療機関において前記データ処理手段により標準化された処理データを取得する処理データ取得手段と、を備えたことを特徴とする。
【００１０】
これによれば、本システムに参画する各医療機関において、各疾患又は医学的処置に対して実際に行う医療行為が、データ取得集計手段により、各医療機関で使用されるクライアント端末を介してこの各医療機関の情報とともに取得されて集計される。そして、このデータ取得集計手段により集計されたデータが、上記評価用分類項目記憶手段に記録された評価すべき分類項目にしたがって統計的に処理される。
【００１１】
なお、ここで、統計的な処理とは、データ取得集計手段により集計された個別医療行為データを上記分類項目に合わせて合計、平均などの統計的手法により整理することを意味する。そして、このように統計処理されたデータが、各医療機関が使用するクライアント端末により取得される。
【００１２】
従って、各医療機関は、各疾患又は医学的処置に対応して行った（或いは行う予定）の医療行為を、標準的な医療行為或いは他の医療機関で行われている医療行為を指標として評価することができる。
【００１３】
請求項２に記載の発明は、請求項１に記載の医療行為ベンチマークシステムにおいて、前記データ処理手段は、システムに所属する一つの医療機関の前記個別医療行為データと、システムに所属する他の医療機関の前記個別医療行為データと、の対比を行い、前記処理データ取得手段は、前記処理データ比較手段による比較結果を取得することを特徴とする。
【００１４】
これによれば、各医療機関は、各疾患又は医学的処置に対応して自らが行う医療行為が、同じ各疾患又は医学的処置に対応して他の医療機関が行う医療行為と比較してどのような位置づけであるかをより明確に把握することができる。
【００１５】
請求項３に記載の発明は、請求項２に記載の医療行為ベンチマークシステムにおいて、前記分類項目は、在院日数、術前・術後日数、及び医療資源にかかるコスト等の数値により表現される数値項目であることを特徴とする。
【００１６】
このように、上記医療行為に関する分類項目が数値により評価可能な項目として設定されることにより、医療行為に対する評価をより明確且つ客観的に行うことができる。
【００１７】
請求項４に記載の発明は、請求項３に記載の医療行為ベンチマークシステムにおいて、前記各医療機関の個別の前記数値項目を平均化する平均化手段をさらに備え、前記処理データ取得手段は、該平均化手段による平均化の結果データを取得することを特徴とする。
【００１８】
これによれば、平均的な医療行為として、システムに所属する多くの医療機関において実際に行われる医療行為に対して評価すべき数値の数平均を用いることで、評価の信頼性がより向上する。
【００１９】
請求項５に記載の発明は、請求項１〜４の何れか１項に記載の医療行為ベンチマークシステムにおいて、前記各疾患又は手術等の医療的処置は、診断群分類（ＤＰＣ）に定められたものであることを特徴とする。
【００２０】
これによれば、各疾患又は手術等の医療的処置の分類として広く普及している診断群分類（ＤＰＣ：Diagnosis Procedure Combination）を用いることで、本システムの構築が容易になるとともに、ベンチマークシステムとしての信頼性も向上する。
【発明の効果】
【００２１】
本発明にかかる医療行為ベンチマークシステムによれば、各医療機関は、各疾患又は医学的処置に対応して行った（或いは行う予定）の医療行為を、標準的な医療行為或いは他の医療機関で行われている医療行為を指標として評価することができる。
【００２２】
従って、各医療機関は、自ら行った医療行為の位置づけを他の医療機関のものと対比して評価することができるので、各医療機関に対して競争を助長し、延いては医療行為の質を向上させるための医療行為システムの改善や該医療行為にかかるコストの削減等、医療機関運営の改善のための運動に寄与することとなる。また、一方で、本システムによれば、各医療機関が他の医療機関と対比した上での位置づけを知ることで、結果として各医療機関の医療行為において、他の医療機関のものと比較した上での有利なアピールポイントを見出すことに対する補助となり得る。
【図面の簡単な説明】
【００２３】
【図１】本実施の形態にかかる医療行為ベンチマークシステムのハードウェア構成を説明する説明図である。
【図２】医療行為ベンチマークシステムにおける各処理を説明するフローチャートである。
【図３】各症例又は医学的処置の分類の一例を説明する説明図である。
【図４】内視鏡的大腸ポリープ切除術における「平均在院日数」の分布の一例を示す図である。
【図５】内視鏡的大腸ポリープ切除術における「在院日数分」の一例を説明する図である。
【図６】内視鏡的大腸ポリープ切除術における「期間ＩＩ越え割合」の一例を説明する図である。
【図７】内視鏡的大腸ポリープ切除術における「術前・術後日数」の一例を説明する図である。
【図８】内視鏡的大腸ポリープ切除術に対応する医療行為の分類項目の一例を示す図である。
【図９】乳房の悪性腫瘍に対応する医療行為の分類項目の一例を示す図である。
【図１０】個別医療行為データに対する統計処理の他の形態を説明する図である。
【発明を実施するための形態】
【００２４】
（第１の実施の形態）
以下、本発明にかかる実施の形態について図面を参照して詳細に説明する。図１は、本発明にかかる医療行為ベンチマークシステムのハードウェア構成を説明するブロック図である。
【００２５】
図示のように医療行為ベンチマークシステム１０は、主として、各医療機関に設置されるクライアント端末１２−１〜１２−ｎと、このクライアント端末１２とインターネット等のＷＡＮやＬＡＮで構成されるネットワーク１００を介して接続された医療行為評価サーバ１４と、により構成されている。
【００２６】
クライアント端末１２は、図示しないディスプレイ等の表示手段（出力手段）、マウスやキーボード等の入力手段、ＣＰＵ等の演算・制御手段、及びハードディスクやメモリ等の記憶手段を備えたパーソナルコンピュータで構成されており、特に、上記ネットワーク１００を介した医療行為評価サーバ１４とのネットワーク通信が可能で、医療行為評価サーバ１４から受信したデータを上記ディスプレイに表示し、所定の入力を許容する種々のソフトウェアや及びハードウェアを備えている。
【００２７】
ネットワーク１００は、上述のようにＷＡＮやＬＡＮにより構成されているが、例えば、インターネット等の不特定多数の者が参加するネットワークで構成される場合には、ＶＰＮ（ｖｉｒｔｕａｌｐｒｉｖａｔｅ  ｎｅｔｗｏｒｋ）等の仮想的な秘匿回線を用いて、上記クライアント端末１２と医療行為評価サーバ１４との通信を行うようにすることが好ましい。
【００２８】
医療行為評価サーバ１４は、ネットワーク１００を介してクライアント端末１２とデータの送受信を行う機能を備え、クライアント端末１２と同様の構成を備えたパーソナルコンピュータにより構成されている。
【００２９】
そして、医療行為評価サーバ１４は、各クライアント端末１２から送信される各医療機関において行われた医療行為に関するデータを収集するデータ収集手段１６と、収集されたデータを分類する分類項目を記憶した分類項目データベース１７と、このデータ収集手段１６により収集されたデータを分類項目データベース１７に記憶された分類項目にしたがって統計的に整理を行うデータ処理手段１８と、特にデータ処理手段１８の機能であり、本システムに参画する全医療機関の特定の医療機関における医療行為と他の医療機関における医療行為とを比較する医療行為比較手段１８ａと、この比較結果を含む統計処理されたデータをクライアント端末１２に送信するデータ送信手段２４と、を備えている。
【００３０】
以下、本実施の形態にかかる医療行為ベンチマークシステム１０のより詳細な運用についてより詳細に説明する。
【００３１】
図２は、本実施の形態にかかる医療行為ベンチマークシステム１０の運用における流れを説明するフローチャートである。
【００３２】
先ず、ステップＳ１０１において、各医療機関において使用されるクライアント端末１２からネットワーク１００を介して医療行為評価サーバ１４に対して、該クライアント端末１２を使用する医療機関である病院の情報が登録される。
【００３３】
特に、上述のように、ネットワーク１００がインターネット等の不特定多数が参加しているネットワークである場合には、各クライアント端末１２と医療行為評価サーバ１４との間でＶＰＮ等の秘匿通信を行うための設定や登録の処理もこの段階で行われる。
【００３４】
ステップＳ１０２において、医療行為評価サーバ１４のデータ収集手段１６によりクライアント端末１２へ上記個別医療行為データを入力するためのフォーマットが送信される。本実施の形態では、各疾患や手術等の医学的処置とこれらに対応する医療行為を定めた分類として広く知られているＤＰＣ（Diagnosis Procedure Combination；診断群分類）が用いられる。図３には、ＤＰＣにおいて定められる各疾患又は医学的処置の一例を示す。  
【００３５】
図に示す例では疾患として、心不全、鼠径ヘルニア、胃の悪性腫瘍（全摘）、及び子宮の悪性腫瘍（手術）等が挙げられ、医学的処置としては、心臓カテーテル検査、冠動脈大動脈バイパス移植術、内視鏡的大腸ポリープ切除術、及び人工膝関節置換術等が挙げられる。
【００３６】
そして、例えば、上記医学的処置の一種である「内視鏡的大腸ポリープ切除術」の場合において、上記入力フォーマットには、３つの項目である「在院日数」、「医療資源」、及び「食事開始日」を入力する欄が設けられる。クライアント端末１２を操作する者は、例えば、自らが所属する病院の電子カルテ等のデータに基づいてこれら項目に入力を行う。ここで「在院日数」とは、上記内視鏡的大腸ポリープ切除術における術前の管理、術後の管理等を含む当該手術を行った患者が平均で何日の間入院したかを表す数値である。
【００３７】
また、「医療資源」とは、上記内視鏡的大腸ポリープ術を行った患者に対して適用される薬、注射、及び検査等を意味する。本実施の形態では、これら「医療資源」はかかった金額としてデータ化される。なお、勿論、金額ではなく、例えば、適用した薬の数、注射の回数、及び行われた検査の種類ごとの回数等をデータ化するようにしても良い。更に、「食事開始日」とは、上記内視鏡的大腸ポリープ術を行った患者が、手術後、食事を開始するまでの日数を表すものである。
【００３８】
ステップＳ１０３において、各クライアント端末１２から該端末１２を使用する医療機関において行われた疾患や手術等の医学的処置に対応して行われた個別医療行為データが医療行為評価サーバ１４に送信される。これは、例えば、クライアント端末１２を操作する者が、マウスやキーボード等の入力手段を用いて上記フォーマットに適切に入力を行い送信操作を行うことにより実行される。なお、クライアント端末１２を使用する医療機関において、電子カルテなどの医療情報の電子化のシステムが導入されている場合には、電子化されている医療情報の中から上記フォーマットに適用する情報を自動的に抽出して、サーバ１４に送信するようにしても良い。
【００３９】
ステップＳ１０４において、上記送信された個別医療行為データが医療行為評価サーバ１４のデータ集計手段１６において集計される。この集計は、例えば、「内視鏡的大腸ポリープ術」の場合、上記フォーマットの「在院日数」、「医療資源」、及び「食事開始日」という項目ごとに行われる。
【００４０】
ステップＳ１０５において、データ集計手段１６により集計されたデータに対してデータ処理手段１８によりデータの統計処理が行われる。本実施の形態では、この統計処理において、データ処理手段１８の医療行為比較手段１８ａにより、医療行為ベンチマークシステム１０に所属する一つの医療機関の個別医療行為データと、医療行為ベンチマークシステム１０に所属する他の医療機関の個別医療行為データと、の対比を行う。
【００４１】
図４には、「内視鏡的大腸ポリープ切除術」を行った場合の医療行為の一つである在院（入院）に対応して定められた分類項目の「在院日数」を統計処理した例を説明する図である。上記統計処理では、各病院から集められた個別医療行為データに含まれる「在院日数」のデータに対して平均化処理を行い「平均在院日数」の分布を求め、図のように度数分布グラフで表示した。なお、図では階級幅を（最大値−最小値）／２０としている。
【００４２】
このグラフでは、縦軸に病院数、横軸に日数がとられており、該グラフを参照すれば「内視鏡的大腸ポリープ切除術」を行った場合において、平均的にどの程度の在院日数となるかが一目して理解される。なお、図に示す「ＤＰＣコード」とは、約２６６０種ある全ての診断群分類に対して１４桁で構成される番号であり、上記「内視鏡的大腸ポリープ切除術」の場合は、０６０１００ｘ０２ｘ０ｘｘとなる。
【００４３】
また、図５〜図７には、上記「平均在院日数」の従属分類である「在院日数分布」、「期間ＩＩ越え割合」、及び「術前・術後日数」の統計処理された例が示されている。
【００４４】
先ず、図５（ａ）に示される「在院日数分布」とは、本システム１０に所属するある病院において「内視鏡的大腸ポリープ術」の行われた患者が、どの程度の日数の間在院するかの分布を示している。当図では、縦軸に「内視鏡的大腸ポリープ術」の行われた件数、横軸に在院の日数がとられている。図では、例えば、内視鏡的大腸ポリープ術を行った患者の内、１日間在院した患者は、３人であり、２日間在院した患者は５２６人、３日間在院した患者は１６０人である。
【００４５】
更に、図５（ｂ）においては、システムに所属する全病院における「在院日数分布」を示している。図示のように、本実施の形態では、例えば、システムに所属する全病院において内視鏡的大腸ポリープ術を行った患者の内、一日間在院した患者は、１２０人、２日間在院した患者は１８６５２人、３日間在院した患者は１１７５０人である。
【００４６】
また、図６に示される「期間ＩＩ越え割合」は、上記内視鏡的大腸ポリープ術を行った患者の内、ＤＰＣにおいて定められる期間ＩＩ（平均在院期間）を超えた患者数の分布を示している。具体的に、全病院の内、期間ＩＩを越えた患者の割合ごとに該当する病院の数を表している。例えば、図に示されたデータでは、５．０％以下の患者の在院期間が期間ＩＩを越えた病院数は、７４病院であり、５．０％を超えて１０％以下の患者の在院期間が期間ＩＩを越えた病院数は、４１病院である。
【００４７】
更に、図７に示されるように「術前・術後日数」は、上記内視鏡的大腸ポリープ術を行った患者が術前に何日、術後に何日在院したかの分布を示している。図に示されたデータでは、例えば、術前日数が０．３日以下である病院数は、１１８病院であり、術前日数が０．３日を超えて０．５日以下である病院数は３９病院である。
【００４８】
上述のように本実施の形態にかかる医療行為ベンチマークシステム１０においては、医学的処置である「内視鏡的大腸ポリープ術」に対応して定められた「入院」という医療行為に対して、評価すべき分類項目である「平均在院日数」にしたがって統計的処理が行われる。すなわち、本実施の形態では、集計した個別医療行為データを「平均在院日数」という指標に基づいてグラフ化して整理している。
【００４９】
また、上記「内視鏡的大腸ポリープ術」に対応して定められた入院という医療行為に対する分類項目である「平均在院日数」の他にも、「医療資源」や「食事開始日」などの分類項目が存在する。図８においては、「内視鏡的大腸ポリープ術」に対応する医療行為の分類項目の一例を示している。なお、分類項目の種類は図に示したものに限られるものではない。
【００５０】
また、上述のように、本実施の形態では各疾患又は手術等の医学的処置はＤＰＣにしたがって定められたものであるので、「内視鏡的大腸ポリープ術」以外にも想定される医学的処置が当然に存在する。例えば、医学的処置については、図３に示した心臓カテーテル検査や人工膝関節置換術である。一方で、各疾患については、心不全や肺炎等の種々のものがある。本実施の形態では、ＤＰＣ分類に基づき、このような疾患又は医学的処置のそれぞれに対応して定められた医療行為に対する評価対象の分類項目が、全て分類項目データベース１７に記録されており、この分類項目に基づき、集計された全病院の個別医療行為データが統計処理される。
【００５１】
なお、図９には、特定の疾患、例えば、「乳房の悪性腫瘍」に対応して定められた医療行為に対する評価すべき分類項目を説明する図である。「乳房の悪性腫瘍」に対応して定められた医療行為は、例えば、入院及び医療資源の適用である。この入院及び医療資源の適用に対する評価すべき分類項目は、平均在院日数（従属分類として、在院人数分布、期間ＩＩ越え割合）と医療資源（従属分類として、投薬、注射、処置、検査、及び画像）である。
【００５２】
上述の「内視鏡的大腸ポリープ術」の場合には、評価すべき分類項目として「食時開始日」というデータがあったが、「乳房の悪性腫瘍」については一般的に治療中に食事ができない期間が生じることが少ないので、この分類項目は採用されない。従って、当然ではあるが、各疾患又は医学的処置の種類に応じて定められた医療行為も異なり、この種々の医療行為に対応する評価すべき分類項目も多様なものとなる。適切な分類項目の決定は、結果として得られる指標がベンチマークとして有効なものとなるように経験的に行われるものである。
【００５３】
次に、ステップＳ１０６において、ステップＳ１０５で統計処理されたデータが、ステップＳ１０１において登録を行ったクライアント端末１２に送信される。本実施の形態では、特に、このクライアント端末１２を有する病院において行われた医療行為に対して評価すべき分類項目に基づき得られた位置づけを、他の医療機関における対応する分類項目に基づき対比する形で処理されており、この処理されたデータがディスプレイ等の表示手段に表示される或いは、印刷手段により印刷される。具体的に、図５〜７にも記載されているように、自病院が含まれるグラフの部分を網掛け表示するなどして、自病院の位置づけが他の病院の位置づけと比較してより明確化されている。なお、図８、図９のように、各疾患又は医学的処置に対して評価すべき分類項目をクライアント端末１２にツリー状に表示し、これら表示された項目に対して図５〜図７に示されるような対応するグラフデータをリンクさせるようにしても良い。これにより、クライアント端末１２を操作する者により各分類項目に関して処理された統計データが一見して明確に把握される。
【００５４】
従って、該クライアント端末１２を使用する病院に所属する者は、上記表示されたデータ及びこのデータに基づいて、自ら行った医療行為の位置づけを他の病院のものと対比して評価することができる。
【００５５】
以上により、本実施の形態にかかる医療行為ベンチマークシステムにより、医療行為にかかる自病院の位置づけが極めて明確に把握されることとなるので、各病院に対して客観的な指標が与えられ、各病院同士の競争効果が助長され、延いては医療行為の質を向上させるための医療行為システムそのものの改善や該医療行為にかかるコストの削減等、医療機関運営の改善のための運動に寄与することとなる。
【００５６】
また、一方で、本システムは、各病院が他の病院と対比した上での位置づけを知ることで、他の病院には無い独自のアピールポイントを見出すことの補助にもなり得る。
【００５７】
更に、図５（ａ）に記載されている自病院の「在院日数分布」を示すグラフ、及び図５（ｂ）に記載されている全病院の「在院日数分布」を示すグラフを、クライアント端末１２のディスプレイに対比して表示するなど、各病院の他病院との比較結果を端末１２に表示することにより、各病院は、自病院の医療行為が、他の病院のものと比較してどのような位置づけであるかを視覚的に明確に把握することができる。
【００５８】
なお、本発明は、上記実施の形態に限定されるものではなく、発明の要旨の範囲内で種々の変更が可能である。例えば、上記実施の形態では、本システムにおいて集計・統計処理されてクライアント端末１２に表示されるデータに対応する項目である各疾患又は医学的処置の分類例を示している。これは、上述のＤＰＣのデータ構造に対応するものである。すなわち、「内視鏡的大腸ポリープ術」以外にも当図に記載された種々の疾患又は医学的処置に対応する医療行為のデータを集計・統計処理しクライアント端末１２に表示しても良い。
【００５９】
更に、図１０には、他のクライアント端末１２におけるデータの表示態様を示している。なお、図では平均値が５０、標準偏差が１０となるように各項目に対応する数値を規格化している。ｌ図示のように、自病院における評価対象の分類項目ごとに得られた数値をプロットして折れ線グラフに示す一方で（図の実線参照）、自病院を含むシステムに参画する全病院における評価対象の分類項目に対する数値を平均化処理して得られた数値をプロットして折れ線グラフとして示すことで（図の破線参照）、自病院の医療行為に対応する分類項目において得られた数値が、該分類項目において得られた全病院の平均的な数値が一見して比較されることとなるので、自病院の医療行為に関する位置づけがより簡潔に理解されることとなる。
【００６０】
また、疾患又は医学的処置については、上記ＤＰＣにおいて定められたもののみに限定されるものではなく、他の種々のデータソースを用いることもできる。
【符号の説明】
【００６１】
１０      医療行為ベンチマークシステム
１６      データ収集手段
１８      データ処理手段
２０      分類項目データベース（評価用分類項目記憶手段）
２２      医療行為比較手段
２４      出力手段
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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