(57)【要約】【課題】ユーザが入力したコメントを閲覧した他のユーザの行動を促進する効果を向上させる。【解決手段】コメント取得部１１は、コメント入力端末６から入力ユーザのコメントや行動情報を取得し、ユーザ情報取得部１３は、入力ユーザの生体情報、音声データや画像データを取得する。感情変化解析部１５は、入力ユーザのコメントに対応する入力ユーザの生体情報、音声データおよび／または画像データに基づいて、入力ユーザの心理状態を所定の条件で判断し、感情値を算出する。情報選択部１６は、感情変化解析部１５が算出した感情値が大きい順に、表示するコメントを選択し、表示する順序を決定する。表示生成部１７は、コメント表示端末７からコメントの表示指示を受け取ると、情報選択部１６が選択し、決定した順序でコメントを表示する表示画面を生成し、コメント表示端末７に送信する。【選択図】図１
2012113589.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
入力ユーザが入力したコメントを取得する第１取得手段と、
前記入力ユーザの生体情報、音声データ、画像データおよび前記入力ユーザの行動を示す行動情報のうち少なくとも２つを取得する第２取得手段と、
前記コメントを入力した時を含む期間の前記入力ユーザの前記生体情報、前記音声データ、前記画像データおよび前記行動情報のうち、少なくとも２つの組み合わせに基づいて、所定の条件で前記入力ユーザのコメント入力時の心理状態を判断して感情値を算出する解析手段と、
前記感情値に基づいて、前記コメントごとの表示の特徴量を変えて表示する表示画面を生成する生成手段と、
前記表示画面を閲覧ユーザの端末に送信する送信手段と、
を備えることを特徴とする行動促進装置。
【請求項２】
前記解析手段は、前記入力ユーザの前記生体情報、前記音声データ、前記画像データおよび／または前記行動情報のコメント入力時から所定の時間前までの時間的変化を所定の条件で判断して前記感情値を算出することを特徴とする請求項１に記載の行動促進装置。
【請求項３】
前記解析手段は、前記入力ユーザの前記生体情報、前記音声データ、前記画像データおよび／または前記行動情報のコメント入力時から所定の時間後までの時間的変化を所定の条件で判断して前記感情値を算出することを特徴とする請求項１または２に記載の行動促進装置。
【請求項４】
前記入力ユーザの平常時の前記生体情報、前記音声データ、前記画像データおよび／また前記行動情報を記憶する記憶手段をさらに備え、
前記解析手段は、前記入力ユーザの平常時の前記生体情報、前記音声データ、前記画像データおよび／また前記行動情報と、コメント入力時の前記入力ユーザの前記生体情報、前記音声データ、前記画像データおよび／また前記行動情報とをそれぞれ比較して、前記入力ユーザがコメント入力時に平常であったか否かを判定し、平常でなかった前記コメントについてのみ、前記時間的変化を所定の条件で判断して前記感情値を算出することを特徴とする請求項２または３に記載の行動促進装置。
【請求項５】
前記解析手段は、前記入力ユーザが前記コメントを入力する前の所定の期間または所定の個数の前記入力ユーザの他のコメントの前記感情値よりも、前記コメントの前記感情値が所定の閾値以上大きい場合は、前記コメントの前記感情値を所定の値大きくする補正をすることを特徴とする請求項１ないし４のいずれか１項に記載の行動促進装置。
【請求項６】
前記生成手段は、前記感情値が大きい順に前記コメントを選択し、前記感情値が大きい順に表示する前記表示画面を生成することを特徴とする請求項１ないし５のいずれか１項に記載の行動促進装置。
【請求項７】
前記生成手段は、前記感情値の大きさに従って、前記コメントの表示の大きさ、色、タイプフェイス、文字飾り、枠、背景、伴って表示するアイコンおよび強調文字のうち少なくとも１つを変えた前記表示画面を生成することを特徴とする請求項１ないし６のいずれか１項に記載の行動促進装置。
【請求項８】
前記コメントの文章から該コメントの入力ユーザの感情を表す語句を抽出する抽出手段をさらに備え、
前記解析手段は、前記コメントに対応する前記入力ユーザの前記生体情報、前記音声データ、前記画像データ、前記行動情報および前記入力ユーザの感情を表す語句のうち、少なくとも２つの組み合わせに基づいて前記感情値を算出することを特徴とする請求項１ないし７のいずれか１項に記載の行動促進装置。
【請求項９】
通信ネットワークを経由して、入力ユーザがコメントを入力し、閲覧ユーザが前記コメントを閲覧するシステムにおいて実行される行動促進方法であって、
前記入力ユーザが入力した前記コメントを取得する第１取得ステップと、
前記入力ユーザの生体情報、音声データ、画像データおよび前記入力ユーザの行動を示す行動情報のうち少なくとも２つを取得する第２取得ステップと、
前記コメントを入力した時を含む期間の前記入力ユーザの前記生体情報、前記音声データ、前記画像データおよび前記行動情報のうち、少なくとも２つの組み合わせに基づいて、所定の条件で前記入力ユーザのコメント入力時の心理状態を判断して感情値を算出する解析ステップと、
前記感情値に基づいて、前記コメントごとの表示の特徴量を変えて表示する表示画面を生成する生成ステップと、
前記表示画面を前記閲覧ユーザの端末に送信する送信ステップと、
を備えることを特徴とする行動促進方法。
【請求項１０】
コンピュータに、
入力ユーザが入力したコメントを取得する第１取得ステップと、
前記入力ユーザの生体情報、音声データ、画像データおよび前記入力ユーザの行動を示す行動情報のうち少なくとも２つを取得する第２取得ステップと、
前記コメントを入力した時を含む期間の前記入力ユーザの前記生体情報、前記音声データ、前記画像データおよび前記行動情報のうち、少なくとも２つの組み合わせに基づいて、所定の条件で前記入力ユーザのコメント入力時の心理状態を判断して感情値を算出する解析ステップと、
前記感情値に基づいて、前記コメントごとの表示の特徴量を変えて表示する表示画面を生成する生成ステップと、
前記表示画面を閲覧ユーザの端末に送信する送信ステップと、
を実行させることを特徴とするプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、トピックに対するコメントの情報処理システムに関し、当該コメントの閲覧者の行動を促進する行動促進装置、行動促進方法およびプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
現在、インターネットの発展に伴って、ネット上で様々なトピックに関してのコメント（意見や感想、口コミなど）を自由に書き込み、他者と共有することができるサイトが増えている（例：ブログ、掲示板、Public Opinionサイト、口コミサイト）。このようなあるトピックに関する他者のコメント情報は、当該トピックのコメント閲覧者の行動に強く影響することが知られている（非特許文献１参照）。たとえば、マーケットの分野において、口コミコメントを見た閲覧者の購買行動に影響することが指摘されており、新たな広告手段としての期待も高まっている。
【０００３】
また、映画批評サイトでは、既に映画を見た人のコメントが、まだその映画を見ていない人の意思決定の手がかりとなっている。口コミのようなコメント情報は、上記のようなモノを買う、映画を見るといったトピックに直接関わるような行動以外にも、新たにコメントを追加する、他の誰かに情報を伝える、などのコメントを「見る」以上の色々な間接的行動にも影響与えるものである。これらのようなサイトの書き込み・閲覧はＰＣだけではなく、携帯電話などの情報通信機器からも可能になってきていることから、より多くの人から多くの意見を収集することが容易になっている。
【０００４】
コメント発言者の発言に含まれる評価の大きさを検出する文章解析に関連する技術として特許文献１および２がある。また、コメント発言者の感情の検出に関連する技術として特許文献３〜８がある。
【０００５】
特許文献１は、文から情動性を表す表現を自動的に抽出することができる情報処理装置を開示している。特許文献１の技術では、情動性を表す単語やそれを強調したり否定したりする単語を予め辞書として用意しておく。そして、入力文を形態素解析、及び構文解析し、その結果得られた構文的な構造や単語の意味などを利用し、情動性の中心となる単語やそれを強調したり否定したりする表現を抽出する。
【０００６】
特許文献２は、比較的小規模な構成で、かつ、比較的短時間で、コンテンツの評判結果を得ることができるようにする方法を開示している。特許文献２の技術では、意見・感想が書かれた文章に形態素解析を行い、「おもしろかった」などの肯定的な評判表現語に正の評価値を、「つまらなかった」などの否定的な評判表現語に負の評価値を付与し、それらに「とても」・「非常に」などの程度表現語によって重み付けして各意見・感想の評価値を算出する。
【０００７】
特許文献３は、会議や打ち合わせなどの場における知的活動に対する評価をするために対象者の心理状態を情報として提供する情報提供装置を開示している。特許文献３の技術では、発言者の感情検出について、実際の議論場面を対象として、生理データや行動データを利用して「共感・嫌悪・無関心」などの感情を検出する。
【０００８】
特許文献４は、視覚や聴覚などの外部環境の認識結果や本能や感情などの内部状態などのロボットが置かれている状況を統合的に判断して行動を選択するロボットの行動制御システムを開示している。特許文献４の技術では、本能や感情といった数種類の情動を数式モデル化して管理している。
【０００９】
特許文献５は、人間の精神状態の変動や記憶の風化などに制約されず、時間とともに変化する感情を把握し易い形で表し、その感情情報を日常体験などの情報コンテンツの検索に役立てる感情情報提示方法、感情情報表示方法及び情報コンテンツの検索方法を開示している。特許文献５の技術では、時間と共に変化する感情について心拍、血圧などの生体情報に基づいて感情解析を行い、感情変数に変換し、感情変数に応じた情報コンテンツを検索する。
【００１０】
特許文献６は、入力された文章の文や単語に対して、文や単語の表す感情をきめこまかく豊かに表現できる感情画像作成システムを開示している。特許文献６の技術では、感情を表現する所定の画像を、感情を要素値とする感情ベクトルに関連づけて保持しており、入力文章に対して前記感情辞書を検索して感情を表す単語と該単語の感情ベクトルを求め、最もベクトル差の小さい画像を選択して表示する。
【００１１】
特許文献７は、利用者の生体情報や本装置の周囲の環境の情報に基づいて客観的に入力される文字を含んだ文章を作成する文章作成装置および文章作成補助装置を開示している。特許文献７の技術では、人の生体情報の計測値又は本文章作成装置の周囲の環境の計測値に基づいて感情または周囲の状況を推論し、文字データを生成する。
【００１２】
特許文献８は、広告効果を高めるため、表示すべき広告等を、話者の感情に基づいて選択するコンテンツ提供システムを開示している。特許文献８の技術では、会話音声の中から単語を抽出し、当該単語に付加された優先順位が高いコンテンツを読み取る。また、音声の特徴量を算出し、算出された音声特徴量に基づいて感情種別を判定し、感情種別に関連づけられたコンテンツを再生する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【００１３】
【特許文献１】特開２００３−１５７２５３号公報
【特許文献２】特開２００９−１５４０７号公報
【特許文献３】特開２００４−１１２５１８号公報
【特許文献４】特開２００３−３３４７８５号公報
【特許文献５】特開２００５−１２４９０９号公報
【特許文献６】特開２００５−２０８８９２号公報
【特許文献７】特開２００７−１５６７７６号公報
【特許文献８】特開２００８−１７０８２０号公報
【非特許文献】
【００１４】
【非特許文献１】竹村和久、2007、消費行動の社会心理学、北大路書房
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【００１５】
口コミ情報などにおいて、あるトピックに関して大量のコメントが集まった場合には、コメント閲覧者の行動への影響を考慮したコメント情報処理手段の工夫が必要である。大量のコメントを単に羅列するだけでは、データ量が多すぎてコメント閲覧者の理解が追いつかず、その結果、コメント閲覧者の行動に与える影響が低下する可能性が高い。すなわち、コメント閲覧者の行動意思決定を支援するためには、コメント閲覧者への影響に注目したコメント発言者のコメントの表示制御が重要となる。
【００１６】
コメントが持つ影響は、コメントが示す評価の大きさが１つの指標となり得る。たとえば、ある映画に関して、「非常に面白かった」というコメントと、単に「面白かった」というコメントがあった場合に、そのコメント閲覧者の行動意思決定（映画を見に行くか行かないか）に対して、前者のコメントの方が強い影響を持つと推測される。
【００１７】
また、発言に含まれる感想・評価の大きさとは別に、コメント閲覧者への影響の指標となり得るものとして、コメント発言者の感情が挙げられる。コメントやメッセージの受け手の行動や意見の方向に変化させることを狙ったコミュニケーション（説得的コミュニケーション）の特性について、そのメッセージに情動的な要素が含まれている方が、情動的要素を排した客観的な報告よりも受け手への説得影響が高いことが社会心理学調査によって示されている（たとえば、具志堅伸隆、唐沢かおり、2007、情動的メッセージと反すう思考による説得効果、実験社会心理学研究  46(1)、pp.40〜52参照）。
【００１８】
特許文献１ないし８に記載の技術は、コメントを閲覧したユーザの行動の促進を目的とするものではなく、コメント文に記述されている評価・感想の大きさやコメント発言者の感情をコメントの表示制御の指標として利用するものではない。
【００１９】
本発明は、上述のような事情に鑑みてなされたものであり、コメントを閲覧したユーザの行動を促進する効果を向上させる行動促進装置、行動促進方法およびプログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００２０】
本発明の第１の観点に係る行動促進装置は、
入力ユーザが入力したコメントを取得する第１取得手段と、
前記入力ユーザの生体情報、音声データ、画像データおよび前記入力ユーザの行動を示す行動情報のうち少なくとも２つを取得する第２取得手段と、
前記コメントを入力した時を含む期間の前記入力ユーザの前記生体情報、前記音声データ、前記画像データおよび前記行動情報のうち、少なくとも２つの組み合わせに基づいて、所定の条件で前記入力ユーザのコメント入力時の心理状態を判断して感情値を算出する解析手段と、
前記感情値に基づいて、前記コメントごとの表示の特徴量を変えて表示する表示画面を生成する生成手段と、
前記表示画面を閲覧ユーザの端末に送信する送信手段と、
を備えることを特徴とする。
【００２１】
本発明の第２の観点に係る行動促進方法は、
通信ネットワークを経由して、入力ユーザがコメントを入力し、閲覧ユーザが前記コメントを閲覧するシステムにおいて実行される行動促進方法であって、
前記入力ユーザが入力した前記コメントを取得する第１取得ステップと、
前記入力ユーザの生体情報、音声データ、画像データおよび前記入力ユーザの行動を示す行動情報のうち少なくとも２つを取得する第２取得ステップと、
前記コメントを入力した時を含む期間の前記入力ユーザの前記生体情報、前記音声データ、前記画像データおよび前記行動情報のうち、少なくとも２つの組み合わせに基づいて、所定の条件で前記入力ユーザのコメント入力時の心理状態を判断して感情値を算出する解析ステップと、
前記感情値に基づいて、前記コメントごとの表示の特徴量を変えて表示する表示画面を生成する生成ステップと、
前記表示画面を前記閲覧ユーザの端末に送信する送信ステップと、
を備えることを特徴とする。
【００２２】
本発明の第３の観点に係るプログラムは、コンピュータに、
入力ユーザが入力したコメントを取得する第１取得ステップと、
前記入力ユーザの生体情報、音声データ、画像データおよび前記入力ユーザの行動を示す行動情報のうち少なくとも２つを取得する第２取得ステップと、
前記コメントを入力した時を含む期間の前記入力ユーザの前記生体情報、前記音声データ、前記画像データおよび前記行動情報のうち、少なくとも２つの組み合わせに基づいて、所定の条件で前記入力ユーザのコメント入力時の心理状態を判断して感情値を算出する解析ステップと、
前記感情値に基づいて、前記コメントごとの表示の特徴量を変えて表示する表示画面を生成する生成ステップと、
前記表示画面を閲覧ユーザの端末に送信する送信ステップと、
を実行させることを特徴とする。
【発明の効果】
【００２３】
本発明によれば、コメントを入力したユーザの感情をより精密に解析して、解析結果に基づいてコメントの表示を制御することで、当該コメントを閲覧したユーザの行動を促進する効果を向上させることが可能になる。
【図面の簡単な説明】
【００２４】
【図１】本発明の実施の形態１に係る行動促進システムの構成例を示す図である。
【図２】実施の形態１に係るコメントの入力と閲覧の例を示す図である。
【図３】興奮状態または沈静状態の推定基準の例を説明する図である。
【図４】コメント入力前後の生体情報の時間的変化の解析を説明する図である。
【図５】長期間の感情値の時間的変化の解析を説明する図である。
【図６】実施の形態１に係る行動促進の動作の一例を示すフローチャートである。
【図７】本発明の実施の形態２に係る行動促進システムの構成例を示す図である。
【図８】実施の形態２に係る感情の可視化の第１の例を説明する図である。
【図９】実施の形態２に係る感情の可視化の第２の例を説明する図である。
【図１０】実施の形態２に係る感情の可視化の第３の例を説明する図である。
【図１１】感情値の定義づけの例を説明する図である。
【図１２】実施の形態２に係る行動促進の動作の一例を示すフローチャートである。
【図１３】本発明の実施の形態３に係る行動促進システムの構成例を示す図である。
【図１４】実施の形態３に係るコメントの選択および並び替えならびに感情の可視化の例を説明する図である。
【図１５】実施の形態３に係る行動促進の動作の一例を示すフローチャートである。
【図１６】本発明の実施の形態に係る行動促進装置のハードウェア構成の一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００２５】
本発明において、入力ユーザとは、あるトピックに対してコメントを入力するユーザである。閲覧ユーザとは、入力ユーザが入力したコメントを閲覧するユーザである。生体情報とは、たとえば、心拍、血圧、体温、発汗などの値である。行動情報とは、入力ユーザの行動を示す情報であって、たとえば、ログインからコメント入力までの経過時間や操作ログ、アクセスログなどである。感情値とは、入力ユーザのコメント入力時の心理状態を示す値であって、主に興奮状態であるか沈静状態であるかを表す。表示の特徴量とは、表示の順序、大きさ（コメントごとの相対値）、色、タイプフェイス（フォント）、文字飾り、枠、背景、伴って表示するアイコン、強調文字（感嘆符や顔文字など）などである。
【００２６】
以下に、発明を実施するための形態について図面を参照して詳細に説明する。なお、図中同一または相当する部分には同じ符号を付す。
【００２７】
（実施の形態１）
図１は、本発明の実施の形態１に係る行動促進システムの構成例を示す図である。行動促進システム１０１は、行動促進装置１とコメント入力端末６とコメント表示端末７とで構成される。行動促進装置１とコメント入力端末６およびコメント表示端末７とは、インターネット等のネットワークまたは移動体通信ネットワーク（図示せず）を介して相互に通信可能である。行動促進装置１は、コメント取得部１１、コメント記憶部１２、ユーザ情報取得部１３、ユーザ情報記憶部１４、感情変化解析部１５、情報選択部１６および表示生成部１７を備える。
【００２８】
コメント取得部１１は、入力ユーザがコメント入力端末６に入力したコメントを取得し、コメント記憶部１２に記憶させる。行動促進装置１が、ネットワークを介して直接コメントを取得するのではなく、行動促進装置１を有する管理サーバがコメントを取得し、内部で受け取ることとしてもよい。
【００２９】
コメント記憶部１２は、コメント取得部１１が取得したコメントを取得した時刻と対応付けて記憶する。コメント記憶部１２は、コメント取得部１１が取得したコメントが、すでにコメント入力端末６で入力された時刻と対応付けられている場合には、そのまま記憶する。また、コメント記憶部１２は、情報選択部１６が選択し、順序を決定したコメントを記憶する。
【００３０】
ユーザ情報取得部１３は、コメント入力端末６が検出した入力ユーザの生体情報、音声データおよび画像データを取得し、ユーザ情報記憶部１４に記憶させる。行動促進装置１がネットワークを介して直接、入力ユーザの生体情報、音声データおよび画像データを取得するのではなく、行動促進装置１を有する管理サーバが取得し、内部で受け取ることとしてもよい。また、コメント入力時前後の所定の期間の生体情報と、当該コメントを対応付けて記憶することとしてもよい。
【００３１】
ユーザ情報記憶部１４は、ユーザ情報取得部１３が取得した入力ユーザの生体情報、音声データおよび画像データを取得した時刻と対応付けて記憶する。ユーザ情報記憶部１４は、ユーザ情報取得部１３が取得した生体情報、音声データおよび画像データが、すでにコメント入力端末６で検出された時刻と対応付けられている場合には、そのまま記憶する。また、ユーザ情報記憶部１４は、あらかじめ入力ユーザの平常の状態の生体情報、音声データおよび画像データを記憶している。
【００３２】
感情変化解析部１５は、コメント取得部１１が入力ユーザのコメントを取得した時刻に対応する入力ユーザの生体情報、音声データおよび画像データに基づいて感情の解析を行い、感情値を算出する。また、感情変化解析部１５は、入力ユーザのコメントの文章解析の結果や行動情報を加味して感情値を算出することとしてもよい。行動情報を加味して感情値を算出する場合は、ユーザ情報取得部１３は、ユーザ情報取得部１３が取得したコメントに対応する入力ユーザの操作ログやアクセスログなどを行動情報として取得する。
【００３３】
情報選択部１６は、感情変化解析部１５が算出した感情値が大きい順に、表示するコメントを選択し、表示する順序を決定する。情報選択部１６は、選択して順序を決定したコメントをコメント記憶部１２に記憶させる。
【００３４】
表示生成部１７は、コメント表示端末７からコメントの表示指示を受け取ると、情報選択部１６が選択したコメントをコメント記憶部１２から読み出す。表示生成部１７は、コメント記憶部１２から読み出したコメントを情報選択部１６が決定した順序で表示する表示画面を生成し、コメント表示端末７に送信する。行動促進装置１がネットワークを介して直接コメントの表示指示を取得するのではなく、行動促進装置１を有する管理サーバがコメントの表示指示を取得し、内部で受け取ることとしてもよい。
【００３５】
コメント入力端末６は、入力部６１、検出部６２および表示部６３を備える。入力部６１は、入力ユーザによるコメントの入力を受け付け、行動促進装置１または行動促進装置１を有する管理サーバに送信する。あるいは、入力部６１は、入力されたコメントを入力された時刻と対応付けて行動促進装置１に送ることとしてもよい。検出部６２は、入力ユーザがコメントを入力するために行動促進装置１または行動促進装置１を有する管理サーバにアクセスしている間、入力ユーザの生体情報、音声データおよび画像データを検出して行動促進装置１または行動促進装置１を有する管理サーバに送信する。表示部６３は、コメントの入力画面を表示する。
【００３６】
コメント表示端末７は、入力部７１および表示部７２を備える。入力部７２は、閲覧ユーザによるコメントの表示指示を受け付け、行動促進装置１または行動促進装置１を有する管理サーバに送信する。表示部７２は、行動促進装置１の表示生成部１７から送られた表示画面を表示する。
【００３７】
図２は、実施の形態１に係るコメントの入力と閲覧の例を示す図である。ここではトピックを映画として、その映画を見た入力ユーザが個々に感想を書き込むような映画批評サイトを想定する。まず、すでに映画を見たユーザＢ、ユーザＣ、ユーザＤ、ユーザＥ、ユーザＦのコメントが、情報選択部１６によって選択され、決定された順序で当該映画批評サイトに表示されているとする。なお、当該映画批評サイトの１つの映画についてのコメントは５個までしか表示されない制限があることとする。
【００３８】
新たに映画を見たユーザＡ（入力ユーザ）が、コメント入力端末６を利用して当該映画批評サイトにログインして、当該映画についてのコメントを入力部６１に入力すると、入力部６１は、ユーザＡのコメントを即時に行動推進装置１に送信する。一方、コメント入力端末６の検出部６２は、ユーザＡがコメントを入力するために当該映画批評サイトにログインすると、コメント入力端末６に接続されたマイクや生体センサ、カメラを用いて、ユーザＡの生体情報、音声データおよび画像データの検出を開始する。検出部６２は、検出したユーザＡの生体情報、音声データおよび画像データを行動促進装置１に送る。
【００３９】
行動促進装置１のコメント取得部１１は、コメント入力端末６から取得したユーザＡのコメントを取得した時刻と対応付けてコメント記憶部１２に記憶させる。ユーザ情報取得部１３は、コメント入力端末６から取得したユーザＡの生体情報、音声データおよび画像データを取得した時刻と対応付けてユーザ情報記憶部１４に記憶させる。
【００４０】
感情変化解析部１５は、コメントを入力したユーザＡの生体情報、音声データおよび画像データに基づいて、当該ユーザＡのコメント入力時の感情値を算出する。また、感情変化解析部１５は、ユーザＡのコメントを文章解析し、その結果を感情値の計算に加味してもよい。さらに、感情変化解析部１５は、ユーザＡの行動情報を感情値の計算に加味してもよい。
【００４１】
ユーザ情報記憶部１４は、すでにコメントを入力したユーザＢ、ユーザＣ、ユーザＤ、ユーザＥ、ユーザＦの感情値も記憶している。情報選択部１６は、感情値が大きい順にコメントを並べ替える。感情値の大きさがユーザＡ＞ユーザＢ＞ユーザＣ＞ユーザＤ＞ユーザＥ＞ユーザＦであった場合、情報選択部１６は、大きい方から順にユーザＡ、ユーザＢ、ユーザＣ、ユーザＤ、ユーザＥの５個のコメントを選択し、感情値の大きい順に表示順序を決定する。このような感情値を利用したコメントの選択・並べ替えは、閲覧ユーザが閲覧する前にあらかじめ行動促進装置１が自動で行ってもよいし、「感情値の高い順に並び替える」などのフィルタボタンを閲覧するＷｅｂページ内に備えることで、閲覧ユーザが能動的に行ってもよい。
【００４２】
なお、各コメントに対して投票や拍手を行うボタンを閲覧するＷｅｂページ内に備え、映画をみた閲覧ユーザがコメントを入力しなくても、コメントに対して投票や拍手を行うことで映画を評価できるようにしてもよい。この場合、各コメントに他のユーザが行った投票数や拍手数を付与する。
【００４３】
まだ当該映画を観ていないユーザＧ（閲覧ユーザ）が、コメント表示端末７を用いて映画批評サイトの当該映画のコメントのＷｅｂページにアクセスすると、コメント表示端末７は、コメントの表示指示を行動促進装置１に送信する。表示生成部１７は、コメント表示端末７からコメントの表示指示を受け取ると、情報選択部１６が決定したユーザＡ、ユーザＢ、ユーザＣ、ユーザＤ、ユーザＥの順にコメントを表示させた表示画面を生成し、コメント表示端末７に送信する。コメント表示端末７の表示部７２は、表示生成部１７から受信した表示画面を表示する。
【００４４】
図３は、興奮状態または沈静状態の推定基準の例を説明する図である。図３の例では、推定基準に、「心拍数」、「脈拍数」、「体温」、「血圧」、「視線」、「音声（声量）」、「音声（速度）」、「音声（高低）」の項目がある。ユーザ情報記憶部１４は、あらかじめ、健康診断カルテや日常的に取得されたデータの蓄積によって平常時の沈静状態における入力ユーザの生体情報、音声データや画像データを記憶している。
【００４５】
コメント入力端末６の検出部６２が生体センサを用いて取得した心拍数に関して、行動促進装置１の感情変化解析部１５は、沈静状態を示す平均心拍数から、あらかじめ定めた閾値Ｘ以上の上昇が検出された場合に興奮状態と推定する。また、感情変化解析部１５は、心拍数の上昇が閾値Ｘより小さい場合、および、心拍数の値が平均心拍数よりも小さい場合は沈静状態と推定する。同様に、感情変化解析部１５は、脈拍数・血圧・体温についても沈静状態を示す値から所定の閾値以上上昇している場合は興奮状態と推定する。また、上昇値が所定の閾値より小さい場合、および、脈拍数・血圧・体温の値が沈静状態を示す値よりも小さい場合は沈静状態と推定する。
【００４６】
また、検出部６２は、入力ユーザのコメント入力時に音声反応あればマイクを用いてその音声データを取得する。あるいは、検出部６２は、ユーザがコメントを音声入力した場合、マイクを用いてその音声データを取得する。感情変化解析部１５は、この音声データに関して、ユーザ情報記憶部１４に記憶されている沈静状態の音声データと比較して、声の大きさやスピードや高さが、沈静状態を示す値から所定の閾値以上に上昇している場合は興奮状態と推定する。すなわち、声の大きさが所定の閾値以上に大きい場合、発話のスピードが所定の閾値以上に早い場合、声の高さが所定の閾値以上に高い場合は興奮状態と推定する。また、上昇値が所定の閾値より小さい場合、および、音声データの値が沈静状態を示す値よりも小さい場合は沈静状態と推定する。
【００４７】
さらに、検出部６２は、カメラを用いて入力ユーザのコメント入力時の画像データを取得する。感情変化解析部１５は、検出部６２がカメラを用いて取得した入力ユーザの画像データに関して、入力ユーザの視線動作を解析することで興奮状態を推定する。たとえば、コメント時に自分のコメントに対して、視線が固定されていれば興奮状態と推定し、視線が揺れていれば沈静状態と推定する。あるいは、ユーザ情報記憶部１４に記憶されている沈静状態の画像データと比較して、興奮状態を推定してもよい。
【００４８】
図４は、コメント入力前後の生体情報の時間的変化の解析を説明する図である。最終的な感情値の決定は、コメント入力前後の生体情報の時間的変化の解析に従う。感情変化解析部１５は、図３の基準に従って興奮状態と推定された項目について、コメント入力前後の生体情報の時間的変化を解析する。たとえば、図４（ａ）および（ｂ）ともにコメント入力時の入力ユーザの心拍数は普段の沈静状態から閾値Ｘ以上の上昇を示しているので興奮状態と推定されるが、感情変化解析部１５は、コメント入力を行うサイトへのログイン時の状態を参照することで、コメント入力という行動自体に対して興奮を示しているのか否かを判断する。図４（ａ）ではログイン時には沈静状態に近かったが、コメント入力の直前に心拍数の急上昇を示していることから、入力ユーザはコメント入力の内容に興奮を示している可能性が高い。一方、図４（ｂ）でも、ログイン時と比較すると心拍数はむしろ低下しているので、入力ユーザはコメント入力の内容に興奮を示している可能性は低い。
【００４９】
このとき、「心拍数」の項目のように、上昇した値で興奮状態か沈静状態かを判断する項目については、感情値の計算は、たとえば以下のように行う。図３の基準に従って興奮状態と推定された項目について、コメント入力時の生体情報の沈静状態からの上昇値をα、ログイン時の生体情報の沈静状態からの上昇値をβとすると、α−β＞Ｘの場合は＋１０ポイント、α−β≦Ｘの場合は＋０ポイントとする。図３の基準に従って沈静状態と推定された場合も＋０ポイントとする。あるいは、閾値Ｙを設定し、α／β＞Ｙの場合は＋１０ポイント、α／β≦Ｙの場合は＋０ポイントとする。
【００５０】
「視線」の項目のように、興奮状態（固定）と沈静状態（揺れる）のどちらかしかない場合は、図３の基準に従って興奮状態と推定された場合、ログイン時は沈静状態であって、コメント入力時は興奮状態あった場合は＋１０ポイント、ログイン時もコメント入力時も興奮状態あった場合は＋０ポイントとする。図３の基準に従って沈静状態と推定された場合も＋０ポイントとする。感情変化解析部１５は、このようにすべての項目のポイント数を算出し、その合計を感情値として算出する。
【００５１】
「心拍数」の項目のように、閾値を設けて興奮状態か沈静状態かを判断する項目については、たとえば第１の閾値Ｋと、それよりも大きい第２の閾値Ｌを設けて、Ｌ＞α−β＞Ｋ場合は＋１０ポイント、α−β≧Ｌの場合は＋２０ポイントというふうに、興奮状態を示す値が大きいほど、ポイント数が高くなるようにしてもよい。あるいは、各生体情報、音声データ、画像データを正規化し、合算して感情値を算出することとしてもよい。また、感情値の計算には、上昇値に限らず上昇率を用いてもよい。
【００５２】
図３の基準に従って沈静状態と推定された項目についても、コメント入力時の生体情報の値の大小によってポイント数を変更してもよい。たとえば、コメント入力時の心拍数をγ、沈静状態の生体情報の値をωとすると、Ｘ＋ω＞γ≧ωの場合は＋０ポイント、ω＞γの場合は−１０ポイントとする。
【００５３】
また、コメント入力後の時間変化も解析対象としてもよい。図４（ａ）ではコメント入力後も興奮状態が持続することからコメント入力との興奮状態との関連性が高いと考えられるが、図４（ｂ）ではコメント入力後に急速に沈静状態に向かうことから、入力ユーザはコメント入力によって逆に冷静さを取り戻したとみなすことで、コメント入力と興奮状態との関連性が低いと考えられる。この場合、たとえば、コメント入力後の心拍数変化関数の傾きを指標としてαを修正する。また、コメント入力時の生体情報の値と、コメント入力時から所定の時間経過後の生体情報の値とを比較し、下降値や下降率が閾値を超えるか否かの判定を行って、感情値を補正してもよい。
【００５４】
感情値の算出には、生体情報、音声データや画像データだけではなく、コメントが示す評価の大きさを併用してもよい。この場合、入力ユーザが入力したコメントを文章解析した結果、コメント中から抽出した所定の文言（たとえば「とても」や「非常に」など）にあらかじめポイント数を定義しておいて、感情値に加算する。あるいは、重みを付けてより感情値が大きくなるように補正する。
【００５５】
このように、コメント入力時の興奮状態に関して、興奮状態を推定した後に、その前後の生体情報の時間的変化に基づいて補正して感情値を算出することによって、入力ユーザの感情値の信頼性を高めることができる。
【００５６】
図５は、長期間の感情値の時間的変化の解析を説明する図である。時間変化の解析は、ログインからコメント入力までという短期間の解析だけでなく、長期間の解析を行ってもよい。図５の例について、たとえば、ユーザＡ、ユーザＢともにトピック３へのコメントだけに注目すると、両者ともコメント入力時の感情値が高い。コメントの文章解析を行うと、ユーザＢのコメントには「とても」という強調が入っているため、感謝値は、ユーザＢのコメントの方に重み付けされる。
【００５７】
しかし、各ユーザでトピック１〜トピック３までのコメントの感情値の時間変化を解析すると、ユーザＡはトピック３の時のみが感情値が高いのに対して、ユーザＢは常に感情値が高いことから、ユーザＡの方がトピック３に関するコメントをより特別なものとして感じていると推定される。そこで、感情変化解析部１５は、当該コメントが投稿される前の所定の期間（例：１ヶ月）または当該コメントが投稿される前の所定の個数（例：２個）のコメントの感情値よりも当該コメントの感情値が所定の閾値以上大きい場合は、当該コメントの感情値が大きくなるように補正する。あるいは、感情変化解析部１５は、当該コメントが投稿される前の所定の期間または当該コメントが投稿される前の所定の個数のコメントの感情値と当該コメントの感情値とが所定の閾値以上の差がない場合は、当該コメントの感情値が小さくなるように補正する。
【００５８】
感情値の算出には、生体情報、音声データや画像データだけではなく、コメント入力端末６での入力ユーザの行動情報を併用してもよい。たとえば、入力ユーザのログインからコメント入力までの経過時間を示す入力時間を記憶して利用する。あるいは、ユーザ情報取得部１３が取得した入力ユーザの操作ログやアクセスログ（たとえば、コメントを入力する直前に見ていたＷｅｂページなど）を利用する。たとえば、操作ログからは行動特徴（タイピングの速度や強さなど）を算出して利用する。
【００５９】
この場合、感情変化解析部１５は、図３〜図５で説明した感情の解析と同様に、ユーザ情報記憶部１４があらかじめ平常時の沈静状態における入力ユーザのログインからコメント入力までの経過時間およびタイピングの速度や強さなどを記憶しておく。そして、感情変化解析部１５は、あらかじめ平常時の沈静状態における入力ユーザのログインからコメント入力までの経過時間およびタイピングの速度や強さなどと、コメント入力時のログインからコメント入力までの経過時間およびタイピングの速度や強さなどとを比較して興奮状態であるか沈静状態であるかを判定する。そして、時間変化の解析を行ってポイント数を算出し、感情値に加算する。あるいは、コメント入力までの経過時間、タイピングの速度や強さなどが所定の閾値を超えるコメントに重みを付けてより感情値が大きくなるように補正する。
【００６０】
また、感情変化解析部１５は、入力ユーザがコメントを入力する直前に見ていたＷｅｂページが当該コメントのトピックに関係するＷｅｂページであるか否かを判定し、トピックに関係するＷｅｂページであった場合は、所定のポイント数を感情値に加算する。あるいは、トピックに関係ないＷｅｂページであった場合は、所定のポイント数を感情値から減算する。トピックに関係するＷｅｂページであるか否かの判定は、トピックのキーワードが当該Ｗｅｂページに含まれているか否かなどで判定する。
【００６１】
図６は、実施の形態１に係る行動促進の動作の一例を示すフローチャートである。まず、コメント取得部１１は、コメント入力端末６から入力ユーザのコメントを取得する（ステップＳ１１）。コメント取得部１１は、取得した入力ユーザのコメントを取得した時刻と対応付けてコメント記憶部１２に記憶させる。ユーザ情報取得部１３は、コメント入力端末６から入力ユーザの生体情報、音声データや画像データを取得する（ステップＳ１２）。
【００６２】
ユーザ情報取得部１３は、取得した入力ユーザの生体情報、音声データや画像データを取得した時刻と対応付けてユーザ情報記憶部１４に記憶させる。感情変化解析部１５は、コメント取得部１１が取得したコメントに対応する入力ユーザの生体情報、音声データや画像データに基づいて、感情値を算出する（ステップＳ１３）。情報選択部１６は、感情変化解析部１５が算出した感情値が大きい順に、表示するコメントを選択し、表示順序を決定する（ステップＳ１４）。情報選択部１６は、選択して表示順序を決定したコメントをコメント記憶部１２に記憶させる。
【００６３】
表示生成部１７は、コメント表示端末７からコメントの表示指示を取得したか否かを判定する（ステップＳ１５）。コメントの表示指示を取得しなかった場合（ステップＳ１５；ＮＯ）、処理を終了する。コメントの表示指示を取得した場合（ステップＳ１５；ＹＥＳ）、表示生成部１７は、情報選択部１６が選択したコメントをコメント記憶部１２から読み出し、情報選択部１６が決定した順序で表示する表示画面を生成する（ステップＳ１６）。そして、表示生成部１７は、生成した表示画面をコメント表示端末７に送信して（ステップＳ１７）、処理を終了する。
【００６４】
以上説明したように実施の形態１の行動促進システム１０１によれば、入力ユーザの音声や画像を含む生体情報、音声データ、画像データ、行動情報やコメントの文章解析結果に基づいて、トピックに関するコメント入力時の入力ユーザの感情をより精密に解析して感情値を算出し、感情値の大きいコメントを選択して並べ替えることで、当該コメントを閲覧した閲覧ユーザの当該トピックに関連する行動をより促進することが期待できる。
【００６５】
（実施の形態２）
図７は、実施の形態２に係る行動促進システムの構成例を示す図である。実施の形態２の行動促進システム１０２には、行動促進システム１０１の情報選択部１６に代えて感情可視化部１８が追加されている。感情可視化部１８は、各コメントの感情値に合わせた画像やアイコンを生成し、表示生成部１７は、コメントをコメント記憶部１２から読み出し、感情可視化部１８が生成した画像やアイコンを用いてコメントを表示する表示画面を生成する。
【００６６】
図８は、実施の形態２に係る感情の可視化の第１の例を説明する図である。図８の例では、感情可視化部１８がコメントごとの感情値の大きさによって、表示するフォントサイズを変更する方法を用いた場合に、表示生成部１７が生成する表示画面を示している。感情可視化部１８は、感情値が大きいコメントほどフォントサイズを大きくする。図８の例では、ユーザＢ＞ユーザＡ＞ユーザＤ＞ユーザＥ＞ユーザＣの順に感情値が大きい。
【００６７】
図９は、実施の形態２に係る感情の可視化の第２の例を説明する図である。図９の例では、感情可視化部１８は、コメントの感情値が正の方向に大きくなるに従ってフォントカラーをより赤く、負の方向に大きくなるに従ってフォントカラーをより青くする。入力ユーザの興奮や熱意を色で相対的に表現することで、コメントを閲覧ユーザに入力ユーザの興奮や熱意を直感的に理解させることが期待できる。
【００６８】
図１０は、実施の形態２に係る感情の可視化の第３の例を説明する図である。コメント入力が自由記述ではなく、多肢選択である場合は、感情可視化部１８は、感情値だけを反映させる画像またはアイコンを生成し、表示生成部１７は、この画像またはアイコンを用いて表示画面を生成してもよい。
【００６９】
たとえば、図１０のように、「○○についてどう思いますか？」というトピックに対して、「すばらしい」と「つまならい」の二者択一であった場合、感情変化解析部１５は、投票時の入力ユーザの感情値を算出し、感情可視化部１８は、選択肢ごとに全入力ユーザの感情値の平均値を算出して、当該平均値を表現する画像またはアイコンを生成する。図１０の例では、感情値の大きさを炎の画像で表している。表示生成部１７は、当該画像を用いて投票結果の表示画面を生成し、入力ユーザの感情値を反映する。図１０では「すばらしい」の投票数が、「つまならい」の投票数より下回っているものの、投票時の感情値、すなわち興奮や熱意は、「すばらしい」の方が大きいことを示している。
【００７０】
特に、社会心理学において、自分の意見がマイノリティだと認識している人は、多数派からの非難や孤立を恐れて、多数派に同調する傾向があることが知られている。このような、マイノリティの発言不安は主に自分と異なる意見の数によって影響を受けるが、図１０のように単に意見数を表示するだけでなく、意見数以外の感情要因を表現することによって、たとえ自分がマイノリティであっても意見が発信しやすくなるような状況を作り出すことができると考えられる。
【００７１】
さらに図１０のような多数決的な投票場面において、投票数だけではなく感情値も用
いた集計法を行ってもよい。すなわち、図１０では投票数だけを見ると、賛成５票、反
対３０票として集計されるが、各票に感情値を重み付けすることで集計してもよい。たとえば、賛成の感情値の合計が“５０”、反対の感情値の合計が“５”として算出されていたとすると、投票数に感情値をかけることによって、賛成を５×５０＝２５０票、反対を３０×５=１５０票として集計補正する。
【００７２】
このような集計補正は、実施の形態１で、各コメントに当該コメントに対する閲覧ユーザからの投票数や拍手数が付与されていた場合に、情報選択部１６が選択および表示順序を決定する指標として用いてもよい。この場合、情報選択部１６は、感情変化解析部１５が算出した感情値に投票数や拍手数をかけた値の大きいコメントを選択し、大きい順に並び替える。
【００７３】
「興奮・沈静」以外にも、画像データの入力ユーザの表情を解析することで、不快な表情や楽しい表情を検出し、「快・不快」の状態を推定してもよい。また、音声データからも「快・不快」の状態を推定してもよい。この場合、「快」状態および「不快」状態のそれぞれの値を算出し、その値の大きさを加味して感情値を算出することとする。このとき、「快」状態および「不快」状態のそれぞれの値の算出にも、前述のような時間変化の解析を用いる。
【００７４】
感情の可視化は、図８〜図１０の例の他に、タイプフェイス（フォント）、文字飾り、枠、背景、コメントに伴って表示するアイコン、強調文字（感嘆符や顔文字など）などを変化させたり、付加したりしてもよい。
【００７５】
図１１は、感情値の定義づけの例を説明する図である。「興奮・沈静」状態に加えて「快・不快」の状態を推定する場合、各指標の所定の範囲を図１１のように共感・興味・嫌悪・無関心の４つのカテゴリーを定義し、感情可視化部１８は、それぞれ生成する画像またはアイコンを変えることとしてもよい。たとえば、４つのカテゴリーのフォントカラーをそれぞれ違う色にしたり、無関心が検出されたコメントに関しては表示を抑制したりする。また、図１０のような投票場面において、無関心が検出されたコメントに関しては炎ではなく氷の絵で表現してもよい。
【００７６】
図１２は、実施の形態２に係る行動促進の動作の一例を示すフローチャートである。まず、コメント取得部１１は、コメント入力端末６から入力ユーザのコメントを取得する（ステップＳ２１）。コメント取得部１１は、取得した入力ユーザのコメントを取得した時刻と対応付けてコメント記憶部１２に記憶させる。ユーザ情報取得部１３は、コメント入力端末６から入力ユーザの生体情報、音声データや画像データを取得する（ステップＳ２２）。
【００７７】
ユーザ情報取得部１３は、取得した入力ユーザの生体情報、音声データや画像データを取得した時刻と対応付けてユーザ情報記憶部１４に記憶させる。感情変化解析部１５は、コメント取得部１１が取得したコメントに対応する入力ユーザの生体情報、音声データや画像データに基づいて、感情値を算出する（ステップＳ２３）。感情可視化部１８は、感情変化解析部１５が算出した感情値に基づいて、画像またはアイコンを生成する（ステップＳ２４）。
【００７８】
表示生成部１７は、コメント表示端末７からコメントの表示指示を取得したか否かを判定する（ステップＳ２５）。コメントの表示指示を取得しなかった場合（ステップＳ２５；ＮＯ）、処理を終了する。コメントの表示指示を取得した場合（ステップＳ２５；ＹＥＳ）、表示生成部１７は、コメントをコメント記憶部１２から読み出し、感情可視化部１８が生成した画像またはアイコンを用いて、コメントを表示する表示画面を生成する（ステップＳ２６）。そして、表示生成部１７は、生成した表示画面をコメント表示端末７に送信して（ステップＳ２７）、処理を終了する。
【００７９】
以上説明したように実施の形態２の行動促進システム１０２によれば、コメントごとに算出した感情値に従ってコメントの表示を変化させることで、入力ユーザの感情を当該コメントを閲覧ユーザの直感に訴えることができる。
【００８０】
（実施の形態３）
図１３は、実施の形態３に係る行動促進システムの構成例を示す図である。実施の形態３の行動促進システム１０３は、行動促進システム１０１の情報選択部１６と、行動促進システム１０２の感情可視化部１８とを両方備える。
【００８１】
図１４は、実施の形態３に係るコメントの選択および並び替えならびに感情の可視化の例を説明する図である。図８の例と同様に、図１４の例では、トピックを映画として、その映画を見た入力ユーザが個々に感想を書き込むような映画批評サイトを想定する。また、当該映画批評サイトの１つの映画についてのコメントは５個までしか表示されない制限があることとする。情報選択部１６は、感情変化解析部１５が算出した感情値が大きいコメントから順に５個のコメントを選択し、大きい順に表示順序を決定する。感情可視化部１８がコメントごとの感情値の大きさによって表示するフォントサイズを変更する方法を採用し、表示生成部１７は、感情値が大きいコメントほどフォントサイズを大きくした表示画面を生成する。図１４の例では、ユーザＢ＞ユーザＡ＞ユーザＤ＞ユーザＥ＞ユーザＣの順に感情値が大きい。
【００８２】
図１５は、実施の形態３に係る行動促進の動作の一例を示すフローチャートである。まず、コメント取得部１１は、コメント入力端末６から入力ユーザのコメントを取得する（ステップＳ３１）。コメント取得部１１は、取得した入力ユーザのコメントを取得した時刻と対応付けてコメント記憶部１２に記憶させる。ユーザ情報取得部１３は、コメント入力端末６から入力ユーザの生体情報、音声データや画像データを取得する（ステップＳ３２）。
【００８３】
ユーザ情報取得部１３は、取得した入力ユーザの生体情報、音声データや画像データを取得した時刻と対応付けてユーザ情報記憶部１４に記憶させる。感情変化解析部１５は、コメント取得部１１が取得したコメントに対応する入力ユーザの生体情報、音声データや画像データに基づいて、感情値を算出する（ステップＳ３３）。情報選択部１６は、感情変化解析部１５が算出した感情値に基づいて、表示するコメントを選択し、表示順序を決定する（ステップＳ３４）。情報選択部１６は、選択して表示順序を決定したコメントをコメント記憶部１２に記憶させる。感情可視化部１８は、感情変化解析部１５が算出した感情値に基づいて、画像またはアイコンを生成する（ステップＳ３５）。
【００８４】
表示生成部１７は、コメント表示端末７からコメントの表示指示を取得したか否かを判定する（ステップＳ３６）。コメントの表示指示を取得しなかった場合（ステップＳ３６；ＮＯ）、処理を終了する。コメントの表示指示を取得した場合（ステップＳ３６；ＹＥＳ）、表示生成部１７は、情報選択部１６が選択したコメントをコメント記憶部１２から読み出し、感情可視化部１８が生成した画像またはアイコンを用いて、情報選択部１６が決定した順序でコメントを表示する表示画面を生成する（ステップＳ３７）。そして、表示生成部１７は、生成した表示画面をコメント表示端末７に送信して（ステップＳ３８）、処理を終了する。
【００８５】
以上説明したように実施の形態３の行動促進システム１０３によれば、入力ユーザの音声データ、画像、生体情報、行動情報およびコメントの文章解析結果に基づいて、トピックに関するコメントを入力したユーザの感情をより精密に解析して、解析結果に基づいてコメントを選択して並べ替え、かつ、コメントごとに算出した感情値に従ってコメントの表示を変化させることで、入力ユーザの感情を当該コメントを閲覧ユーザの直感に訴え、当該トピックに関連する行動をより促進することが期待できる。
【００８６】
図１６は、本発明の実施の形態に係る行動促進装置のハードウェア構成の一例を示す図である。行動促進装置１は、図１６に示すように、制御部２１、主記憶部２２、外部記憶部２３、操作部２４、表示部２５および送受信部２６を備える。主記憶部２２、外部記憶部２３、操作部２４、表示部２５および送受信部２６はいずれも内部バス２０を介して制御部２１に接続されている。
【００８７】
制御部２１はＣＰＵ（Central Processing Unit）等から構成され、外部記憶部２３に記憶されている制御プログラム２９に従って、行動促進装置１のコメント取得部１１、ユーザ情報取得部１３、感情変化解析部１５、情報選択部１６、表示生成部１７および感情可視化部１８の各処理を実行する。
【００８８】
主記憶部２２はＲＡＭ（Random-Access Memory）等から構成され、外部記憶部２３に記憶されている制御プログラム２９をロードし、制御部２１の作業領域として用いられる。
【００８９】
外部記憶部２３は、フラッシュメモリ、ハードディスク、ＤＶＤ−ＲＡＭ（Digital Versatile Disc Random-Access Memory）、ＤＶＤ−ＲＷ（Digital Versatile Disc ReWritable）等の不揮発性メモリから構成され、行動促進装置１の処理を制御部２１に行わせるためのプログラムをあらかじめ記憶し、また、制御部２１の指示に従って、このプログラムが記憶するデータを制御部２１に供給し、制御部２１から供給されたデータを記憶する。コメント記憶部１２およびユーザ情報記憶部１４は、外部記憶部２３に構成される。
【００９０】
操作部２４はキーボードおよびマウスなどのポインティングデバイス等と、キーボードおよびポインティングデバイス等を内部バス２０に接続するインタフェース装置から構成されている。閾値を設定する場合などは、操作部２４を介して、指示が制御部２１に供給される。
【００９１】
表示部２５は、ＣＲＴ（Cathode Ray Tube）またはＬＣＤ（Liquid Crystal Display）などから構成され、閾値を設定する場合などは、操作画面を表示する。
【００９２】
送受信部２６は、ネットワークに接続する網終端装置または無線通信装置、およびそれらと接続するシリアルインタフェースまたはＬＡＮ（Local Area Network）インタフェースから構成されている。送受信部２６は、ネットワークを介して、コメント入力端末６およびコメント表示端末７に接続する。
【００９３】
図１、図７または図１３に示す行動促進装置１のコメント取得部１１、コメント記憶部１２、ユーザ情報取得部１３、ユーザ情報記憶部１４、感情変化解析部１５、情報選択部１６、表示生成部１７および感情可視化部１８の処理は、制御プログラム２９が、制御部２１、主記憶部２２、外部記憶部２３、操作部２４、表示部２５および送受信部２６を資源として用いて処理することによって実行する。
【００９４】
その他、前記のハードウェア構成やフローチャートは一例であり、任意に変更および修正が可能である。
【００９５】
制御部２１、主記憶部２２、外部記憶部２３、内部バス２０などから構成される制御処理を行う中心となる部分は、専用のシステムによらず、通常のコンピュータシステムを用いて実現可能である。たとえば、前記の動作を実行するためのコンピュータプログラムを、コンピュータが読み取り可能な記録媒体（フレキシブルディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ−ＲＯＭ等）に格納して配布し、該コンピュータプログラムをコンピュータにインストールすることにより、前記の処理を実行する行動促進装置１を構成してもよい。また、インターネット等の通信ネットワーク上のサーバ装置が有する記憶装置に該コンピュータプログラムを格納しておき、通常のコンピュータシステムがダウンロード等することで行動促進装置１を構成してもよい。
【００９６】
また、行動促進装置１の機能を、ＯＳ（オペレーティングシステム）とアプリケーションプログラムの分担、またはＯＳとアプリケーションプログラムとの協働により実現する場合などには、アプリケーションプログラム部分のみを記録媒体や記憶装置に格納してもよい。
【００９７】
また、搬送波にコンピュータプログラムを重畳し、通信ネットワークを介して配信することも可能である。たとえば、通信ネットワーク上の掲示板(BBS：Bulletin Board System)に前記コンピュータプログラムを掲示し、ネットワークを介して前記コンピュータプログラムを配信してもよい。そして、このコンピュータプログラムを起動し、ＯＳの制御下で、他のアプリケーションプログラムと同様に実行することにより、前記の処理を実行できるように構成してもよい。
【００９８】
上記の実施形態の一部または全部は、以下の付記のようにも記載されうるが、以下には限られない。
【００９９】
（付記１）
入力ユーザが入力したコメントを取得する第１取得手段と、
前記入力ユーザの生体情報、音声データ、画像データおよび前記入力ユーザの行動を示す行動情報のうち少なくとも２つを取得する第２取得手段と、
前記コメントを入力した時を含む期間の前記入力ユーザの前記生体情報、前記音声データ、前記画像データおよび前記行動情報のうち、少なくとも２つの組み合わせに基づいて、所定の条件で前記入力ユーザのコメント入力時の心理状態を判断して感情値を算出する解析手段と、
前記感情値に基づいて、前記コメントごとの表示の特徴量を変えて表示する表示画面を生成する生成手段と、
前記表示画面を閲覧ユーザの端末に送信する送信手段と、
を備えることを特徴とする行動促進装置。
【０１００】
（付記２）
前記解析手段は、前記入力ユーザの前記生体情報、前記音声データ、前記画像データおよび／または前記行動情報のコメント入力時から所定の時間前までの時間的変化を所定の条件で判断して前記感情値を算出することを特徴とする付記１に記載の行動促進装置。
【０１０１】
（付記３）
前記解析手段は、前記入力ユーザの前記生体情報、前記音声データ、前記画像データおよび／または前記行動情報のコメント入力時から所定の時間後までの時間的変化を所定の条件で判断して前記感情値を算出することを特徴とする付記１または２に記載の行動促進装置。
【０１０２】
（付記４）
前記入力ユーザの平常時の前記生体情報、前記音声データ、前記画像データおよび／また前記行動情報を記憶する記憶手段をさらに備え、
前記解析手段は、前記入力ユーザの平常時の前記生体情報、前記音声データ、前記画像データおよび／また前記行動情報と、コメント入力時の前記入力ユーザの前記生体情報、前記音声データ、前記画像データおよび／また前記行動情報とをそれぞれ比較して、前記入力ユーザがコメント入力時に平常であったか否かを判定し、平常でなかった前記コメントについてのみ、前記時間的変化を所定の条件で判断して前記感情値を算出することを特徴とする付記２または３に記載の行動促進装置。
【０１０３】
（付記５）
前記解析手段は、前記入力ユーザが前記コメントを入力する前の所定の期間または所定の個数の前記入力ユーザの他のコメントの前記感情値よりも、前記コメントの前記感情値が所定の閾値以上大きい場合は、前記コメントの前記感情値を所定の値大きくする補正をすることを特徴とする付記１ないし４のいずれか１項に記載の行動促進装置。
【０１０４】
（付記６）
前記生成手段は、前記感情値が大きい順に前記コメントを選択し、前記感情値が大きい順に表示する前記表示画面を生成することを特徴とする付記１ないし５のいずれか１項に記載の行動促進装置。
【０１０５】
（付記７）
前記生成手段は、前記感情値の大きさに従って、前記コメントの表示の大きさ、色、タイプフェイス、文字飾り、枠、背景、伴って表示するアイコンおよび強調文字のうち少なくとも１つを変えた前記表示画面を生成することを特徴とする付記１ないし６のいずれか１項に記載の行動促進装置。
【０１０６】
（付記８）
前記コメントの文章から該コメントの入力ユーザの感情を表す語句を抽出する抽出手段をさらに備え、
前記解析手段は、前記コメントに対応する前記入力ユーザの前記生体情報、前記音声データ、前記画像データ、前記行動情報および前記入力ユーザの感情を表す語句のうち、少なくとも２つの組み合わせに基づいて前記感情値を算出することを特徴とする付記１ないし７のいずれか１項に記載の行動促進装置。
【０１０７】
（付記９）
通信ネットワークを経由して、入力ユーザがコメントを入力し、閲覧ユーザが前記コメントを閲覧するシステムにおいて実行される行動促進方法であって、
前記入力ユーザが入力した前記コメントを取得する第１取得ステップと、
前記入力ユーザの生体情報、音声データ、画像データおよび前記入力ユーザの行動を示す行動情報のうち少なくとも２つを取得する第２取得ステップと、
前記コメントを入力した時を含む期間の前記入力ユーザの前記生体情報、前記音声データ、前記画像データおよび前記行動情報のうち、少なくとも２つの組み合わせに基づいて、所定の条件で前記入力ユーザのコメント入力時の心理状態を判断して感情値を算出する解析ステップと、
前記感情値に基づいて、前記コメントごとの表示の特徴量を変えて表示する表示画面を生成する生成ステップと、
前記表示画面を前記閲覧ユーザの端末に送信する送信ステップと、
を備えることを特徴とする行動促進方法。
【０１０８】
（付記１０）
前記解析ステップでは、前記入力ユーザの前記生体情報、前記音声データ、前記画像データおよび／または前記行動情報のコメント入力時から所定の時間前までの時間的変化を所定の条件で判断して前記感情値を算出することを特徴とする付記９に記載の行動促進方法。
【０１０９】
（付記１１）
前記解析ステップでは、前記入力ユーザの前記生体情報、前記音声データ、前記画像データおよび／または前記行動情報のコメント入力時から所定の時間後までの時間的変化を所定の条件で判断して前記感情値を算出することを特徴とする付記９または１０に記載の行動促進方法。
【０１１０】
（付記１２）
前記入力ユーザの平常時の前記生体情報、前記音声データ、前記画像データおよび／また前記行動情報を記憶する記憶ステップをさらに備え、
前記解析ステップでは、前記入力ユーザの平常時の前記生体情報、前記音声データ、前記画像データおよび／また前記行動情報と、コメント入力時の前記入力ユーザの前記生体情報、前記音声データ、前記画像データおよび／また前記行動情報とをそれぞれ比較して、前記入力ユーザがコメント入力時に平常であったか否かを判定し、平常でなかった前記コメントについてのみ、前記時間的変化を所定の条件で判断して前記感情値を算出することを特徴とする付記１０または１１に記載の行動促進方法。
【０１１１】
（付記１３）
前記解析ステップでは、前記入力ユーザが前記コメントを入力する前の所定の期間または所定の個数の前記入力ユーザの他のコメントの前記感情値よりも、前記コメントの前記感情値が所定の閾値以上大きい場合は、前記コメントの前記感情値を所定の値大きくする補正をすることを特徴とする付記９ないし１２のいずれか１項に記載の行動促進方法。
【０１１２】
（付記１４）
前記生成ステップでは、前記感情値が大きい順に前記コメントを選択し、前記感情値が大きい順に表示する前記表示画面を生成することを特徴とする付記９ないし１３のいずれか１項に記載の行動促進方法。
【０１１３】
（付記１５）
前記生成ステップでは、前記感情値の大きさに従って、前記コメントの表示の大きさ、色、タイプフェイス、文字飾り、枠、背景、伴って表示するアイコンおよび強調文字のうち少なくとも１つを変えた前記表示画面を生成することを特徴とする付記９ないし１４のいずれか１項に記載の行動促進方法。
【０１１４】
（付記１６）
前記コメントの文章から該コメントの入力ユーザの感情を表す語句を抽出する抽出ステップをさらに備え、
前記解析ステップでは、前記コメントに対応する前記入力ユーザの前記生体情報、前記音声データ、前記画像データ、前記行動情報および前記入力ユーザの感情を表す語句のうち、少なくとも２つの組み合わせに基づいて前記感情値を算出することを特徴とする付記９ないし１５のいずれか１項に記載の行動促進方法。
【０１１５】
（付記１７）
コンピュータに、
入力ユーザが入力したコメントを取得する第１取得ステップと、
前記入力ユーザの生体情報、音声データ、画像データおよび前記入力ユーザの行動を示す行動情報のうち少なくとも２つを取得する第２取得ステップと、
前記コメントを入力した時を含む期間の前記入力ユーザの前記生体情報、前記音声データ、前記画像データおよび前記行動情報のうち、少なくとも２つの組み合わせに基づいて、所定の条件で前記入力ユーザのコメント入力時の心理状態を判断して感情値を算出する解析ステップと、
前記感情値に基づいて、前記コメントごとの表示の特徴量を変えて表示する表示画面を生成する生成ステップと、
前記表示画面を閲覧ユーザの端末に送信する送信ステップと、
を実行させることを特徴とするプログラム。
【符号の説明】
【０１１６】
１  行動促進装置
６  コメント入力端末
７  コメント表示端末
１１  コメント取得部
１２  コメント記憶部
１３  ユーザ情報取得部
１４  ユーザ情報記憶部
１５  感情変化解析部
１６  情報選択部
１７  表示生成部
１８  感情可視化部
２１  制御部
２２  主記憶部
２３  外部記憶部
２４  操作部
２５  表示部
２６  送受信部
２９  制御プログラム
６１  入力部
６２  検出部
６３  表示部
７１  入力部
７２  表示部
１０１、１０２、１０３  行動促進システム
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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