(57)【要約】【課題】  高精度で落雷予測を行う。【解決手段】  雷情報管理装置２は、落雷履歴情報に基づいて、落雷推移情報を生成し、所定のメッシュセルからの各メッシュセルへの落雷が推移する確率を演算して、落雷推移分布情報を生成し、所定のメッシュセルへの各メッシュセルから落雷が到達してくる確率を演算して、落雷展開分布情報を生成し、落雷推移分布情報及び落雷展開分布情報に基づいて、高精度で落雷予測を行う。【選択図】  図１
2012108005.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
監視領域の落雷予測を行うための雷情報管理装置であって、
落雷情報を取得する落雷情報取得手段と、前記落雷情報に所定の統計解析処理を施す統計解析処理手段と、統計解析処理結果に基づいて、落雷予測を行う高精度落雷予測手段とを備え、
前記統計解析処理手段は、前記落雷情報に基づいて、ともに前記監視領域を構成する第１の区画から第２の区画へ落雷が推移する確率を演算して、第１の落雷推移分布情報を生成する第１の推移分布情報生成手段と、ともに前記監視領域を構成する第３の区画へ第４の区画から落雷が到来する確率を演算して、第２の落雷推移分布情報を生成する第２の推移分布情報生成手段とを有し、
前記高精度落雷予測手段は、前記第１の落雷推移分布情報と前記第２の落雷推移分布情報とのうち、少なくとも一方に基づいて、落雷予測を行う
ことを特徴とする雷情報管理装置。
【請求項２】
前記第１の区画の位置及び前記第１の落雷推移分布情報と、前記第３の区画の位置及び前記第２の落雷推移分布情報とのうち、少なくともいずれか一方に基づいて、シミュレーションを実施する落雷シミュレーション手段を備えたことを特徴とする請求項１に記載の雷情報管理装置。
【請求項３】
前記第１の区画は、落雷位置を含み、前記第３の区画は、保護対象者位置又は保護対象設備位置を含むことを特徴とする請求項１又は２に記載の雷情報管理装置。
【請求項４】
監視領域の落雷予測を行うための雷情報管理方法であって、
落雷情報を取得する落雷情報取得ステップと、前記落雷情報に所定の統計解析処理を施す統計解析処理ステップと、統計解析処理結果に基づいて、落雷予測を行う高精度落雷予測ステップとを含み、
前記統計解析処理ステップは、前記落雷情報に基づいて、ともに前記監視領域を構成する第１の区画から第２の区画へ落雷が推移する確率を演算して、第１の落雷推移分布情報を生成する第１の推移分布情報生成ステップと、ともに前記監視領域を構成する第３の区画へ第４の区画から落雷が到来する確率を演算して、第２の落雷推移分布情報を生成する第２の推移分布情報生成ステップとを含み、
前記高精度落雷予測ステップでは、前記第１の落雷推移分布情報と前記第２の落雷推移分布情報とのうち、少なくとも一方に基づいて、落雷予測を行う
ことを特徴とする雷情報管理方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、例えば、落雷を予測する機能を有する雷情報管理装置及び雷情報管理方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来より、落雷情報と、雨雲の動きを示す気象情報とに基づいて、落雷（発雷）予測を行っていた。落雷情報は、例えば、複数の受信局への雷電波の到達時間差に基づいて、落雷位置を評定する落雷位置標定装置（ＬＬＳ：Ｌｉｇｈｔｎｉｎｇ  Ｌｏｃａｔｉｏｎ  Ｓｙｓｔｅｍ）から収集している。
【０００３】
例えば、雷雲及び落雷の位置データを取得し、雷雲及び落雷と送電線との距離に応じた補正をして、対応付けられた送電線毎に事故発生確率を算出し、顧客に通知する技術が提案されている（例えば、特許文献１参照。）。また、予測装置が、気象モデルの初期場に対して一定時間内の気象状態を予測し、例えば、気象モデルの初期時刻以降に急発達する雷雨を予測する技術が提案されている（例えば、特許文献２参照。）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００５−１８１００４号公報
【特許文献２】特開２０１０−０６０４４３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、上記従来技術は、過去の十分な落雷履歴に基づく予測ではないため、落雷予測の精度が低いという問題がある。
【０００６】
この発明は、前記の課題を解決し、高精度で落雷予測を行うことができる雷情報管理装置及び雷情報管理方法を提供することを目的としている。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
前記の課題を解決するために、請求項１の発明は、監視領域の落雷予測を行うための雷情報管理装置であって、落雷情報を取得する落雷情報取得手段と、前記落雷情報に所定の統計解析処理を施す統計解析処理手段と、統計解析処理結果に基づいて、落雷予測を行う高精度落雷予測手段とを備え、前記統計解析処理手段は、前記落雷情報に基づいて、ともに前記監視領域を構成する第１の区画から第２の区画へ落雷が推移する確率を演算して、第１の落雷推移分布情報を生成する第１の推移分布情報生成手段と、ともに前記監視領域を構成する第３の区画へ第４の区画から落雷が到来する確率を演算して、第２の落雷推移分布情報を生成する第２の推移分布情報生成手段とを有し、前記高精度落雷予測手段は、前記第１の落雷推移分布情報と前記第２の落雷推移分布情報とのうち、少なくとも一方に基づいて、落雷予測を行うことを特徴としている。
【０００８】
請求項１の発明では、落雷情報に基づいて、ともに監視領域を構成する第１の区画から第２の区画へ落雷が推移する確率を演算して、第１の落雷推移分布情報を生成し、ともに監視領域を構成する第３の区画へ第４の区画から落雷が到来する確率を演算して、第２の落雷推移分布情報を生成し、第１の落雷推移分布情報と第２の落雷推移分布情報とのうち、少なくとも一方に基づいて、落雷予測を行う。
【０００９】
請求項２の発明は、請求項１に記載の雷情報管理装置であって、前記第１の区画の位置及び前記第１の落雷推移分布情報と、前記第３の区画の位置及び前記第２の落雷推移分布情報とのうち、少なくともいずれか一方に基づいて、シミュレーションを実施する落雷シミュレーション手段を備えたことを特徴としている。
【００１０】
請求項３の発明は、請求項１又は２に記載の雷情報管理装置であって、前記第１の区画は、落雷位置を含み、前記第３の区画は、保護対象者位置又は保護対象設備位置を含むことを特徴としている。
【００１１】
請求項４の発明は、監視領域の落雷予測を行うための雷情報管理方法であって、落雷情報を取得する落雷情報取得ステップと、前記落雷情報に所定の統計解析処理を施す統計解析処理ステップと、統計解析処理結果に基づいて、落雷予測を行う高精度落雷予測ステップとを含み、前記統計解析処理ステップは、前記落雷情報に基づいて、ともに前記監視領域を構成する第１の区画から第２の区画へ落雷が推移する確率を演算して、第１の落雷推移分布情報を生成する第１の推移分布情報生成ステップと、ともに前記監視領域を構成する第３の区画へ第４の区画から落雷が到来する確率を演算して、第２の落雷推移分布情報を生成する第２の推移分布情報生成ステップとを含み、前記高精度落雷予測ステップでは、前記第１の落雷推移分布情報と前記第２の落雷推移分布情報とのうち、少なくとも一方に基づいて、落雷予測を行うことを特徴としている。
【発明の効果】
【００１２】
請求項１の発明によれば、落雷情報に基づいて、ともに監視領域を構成する第１の区画から第２の区画へ落雷が推移する確率を演算して、第１の落雷推移分布情報を生成し、ともに監視領域を構成する第３の区画へ第４の区画から落雷が到来する確率を演算して、第２の落雷推移分布情報を生成し、第１の落雷推移分布情報と第２の落雷推移分布情報とのうち、少なくとも一方に基づいて、落雷予測を行うので、高精度で落雷予測を行うことができる。
【００１３】
請求項２の発明によれば、第１の区画の位置及び第１の落雷推移分布情報と、第３の区画の位置及び第２の落雷推移分布情報とのうち、少なくともいずれか一方に基づいて、シミュレーションを実施するので、事前に高精度のシミュレーションを実施して、多様な状況での落雷対策を講じることができる。
【００１４】
請求項３の発明によれば、特に、第３の区画に、保護対象者位置又は保護対象設備位置を含ませることによって、保護対象者又は保護対象設備が存在する区画への落雷リスクを把握することができ、事前に落雷対策を実施することができる。
【００１５】
請求項４の発明によれば、落雷情報に基づいて、ともに監視領域を構成する第１の区画から第２の区画へ落雷が推移する確率を演算して、第１の落雷推移分布情報を生成し、ともに監視領域を構成する第３の区画へ第４の区画から落雷が到来する確率を演算して、第２の落雷推移分布情報を生成し、第１の落雷推移分布情報と第２の落雷推移分布情報とのうち、少なくとも一方に基づいて、落雷予測を行うので、高精度で落雷予測を行うことができる。
【図面の簡単な説明】
【００１６】
【図１】この発明の一実施の形態による雷情報管理システムの構成を説明するための説明図である。
【図２】同雷情報管理システムの雷情報管理装置の構成を説明するためのブロック図である。
【図３】同雷情報管理装置の記憶部の構成を示すブロック図である。
【図４】同雷情報管理装置の統計解析処理機能を説明するための説明図である。
【図５】同統計解析処理機能を説明するための説明図である。
【図６】同統計解析処理機能を説明するための説明図である。
【図７】同統計解析処理機能を説明するための説明図である。
【図８】同雷情報管理装置の高精度落雷予測処理機能を説明するための説明図である。
【図９】同高精度落雷予測処理機能を説明するための説明図である。
【図１０】同高精度落雷予測処理機能を説明するための説明図である。
【図１１】同雷情報管理装置の落雷シミュレーション機能を説明するための説明図である。
【図１２】同落雷シミュレーション機能を説明するための説明図である。
【図１３】同落雷シミュレーション機能を説明するための説明図である。
【図１４】同落雷シミュレーション機能を説明するための説明図である。
【図１５】同落雷シミュレーション機能を説明するための説明図である。
【図１６】同落雷シミュレーション機能を説明するための説明図である。
【図１７】同落雷シミュレーション機能を説明するための説明図である。
【図１８】同雷情報管理装置の通報エリア設定支援シミュレーション処理機能を説明するための説明図である。
【図１９】同通報エリア設定支援シミュレーション処理機能を説明するための説明図である。
【図２０】同通報エリア設定支援シミュレーション処理機能を説明するための説明図である。
【図２１】同通報エリア設定支援シミュレーション処理機能を説明するための説明図である。
【発明を実施するための形態】
【００１７】
次に、この発明の実施の形態について、図面を用いて詳しく説明する。
【００１８】
図１は、この発明の一実施の形態による雷情報管理システムの構成を説明するための説明図、図２は、同雷情報管理システムの雷情報管理装置の構成を説明するためのブロック図、図３は、同雷情報管理装置の記憶部の構成を示すブロック図、図４乃至図７は、同雷情報管理装置の統計解析処理機能を説明するための説明図、図８乃至図１０は、同雷情報管理装置の高精度落雷予測処理機能を説明するための説明図、図１１乃至図１７は、同雷情報管理装置の落雷シミュレーション機能を説明するための説明図、図１８乃至図２１は、同雷情報管理装置の通報エリア設定支援シミュレーション処理機能を説明するための説明図である。
【００１９】
図１に示すように、この実施の形態の雷情報管理システム１は、雷情報管理装置２が、ユーザ端末４，４，…にネットワーク５を介して接続され、かつ、既知の落雷位置標定装置（ＬＬＳ）を含む発雷予測システム３に接続されて概略構成されている。
【００２０】
雷情報管理装置２は、図２に示すように、所定のプログラムに従って構成各部を制御する制御部７と、各種制御プログラムやデータが記憶される記憶部８と、所定のプロトコルに従ってデータ通信を行うための通信部９と、キーボード及びマウスを含む操作部１１と、液晶ディスプレイ等からなる表示部１２とを有している。
【００２１】
制御部７は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）等からなり、記憶部８に記憶された所定の制御プログラムに従って構成各部を制御する。雷情報管理装置２においては、例えば、気象情報取得処理や、統計解析処理、高精度落雷予測処理、落雷シミュレーション処理等が実行される。
【００２２】
雷情報管理装置２は、気象情報取得処理で、発雷予測システム３から、気象情報として、現在の発雷予測情報や、落雷情報等を取得し、記憶部８に記憶させる。例えば、発雷予測情報や、終息に至らない今回の落雷情報は、リアルタイム情報として、高精度落雷予測のために用いられ、前回までに取得し記憶部８に記憶された落雷情報は、履歴情報として、統計解析処理のために用いられる。
【００２３】
例えば、図４や図５に示すように、地図上の広域の監視地域が、所定の間隔（例えば、略１０ｋｍ）の格子で仕切られ、複数の矩形状のメッシュセルＡ１１，Ａ２１，…，Ａ５５に区画され、メッシュセルＡ１１（Ａ２１，Ａ３１，…，Ａ５５）毎に落雷リスク等が評価される。
【００２４】
また、統計解析処理は、落雷推移情報生成処理と、落雷推移分布演算処理（第１の推移分布情報生成ステップ）と、落雷展開分布演算処理（第２の推移分布情報生成ステップ）と、事故履歴統計処理とを含んでいる。
【００２５】
雷情報管理装置２は、落雷推移情報生成処理で、落雷履歴情報の落雷位置及び落雷時刻に基づいて、図４に示すように、時間の流れに沿って落雷点を繋いで、
落雷点の時系列での推移を求め、落雷推移情報Ｓａを生成し、記憶部８に記憶させる。図４において、落雷点のメッシュセル間の移動や、同一メッシュセル内での停滞も表される。なお、落雷発生から時系列で落雷の位置及び時刻を記録し、一連の雷雲の動きとして管理し、これに近似した雷雲の動きの実績があれば、照合により落雷予測に活用するようにしても良い。
【００２６】
雷情報管理装置２は、落雷推移分布演算処理で、落雷履歴情報に基づいて、図５に示すように、所定の基準メッシュセル（例えば、メッシュセルＡ１１（第１の区画））からの各メッシュセルＡ２１，（Ａ３１，Ａ４１，…，Ａ５５）（第２の区画）への落雷の推移確率を演算して、落雷推移分布情報Ｓｂを生成し、記憶部８に記憶させる。
【００２７】
雷情報管理装置２は、まず、例えば、メッシュセルＡ１１内の全落雷回数とメッシュセルＡ１１内滞在の落雷回数との差を求めて、推移する全落雷回数を求める。次に、雷情報管理装置２は、落雷の進行を時系列から調べ、メッシュセル間の移行回数を計数して、メッシュセルＡ２１内への落雷推移回数を求める。
【００２８】
次に、雷情報管理装置２は、（（メッシュセルＡ２１への落雷推移確率）＝（メッシュセルＡ２１内への落雷推移回数）／（推移する全落雷回数））によって、メッシュセルＡ２１への落雷推移確率を求める。他のＡ３１，Ａ４１，…，Ａ５５への落雷推移確率も求める。図５においては、落雷推移確率が高いほど、右上り斜線の密度（濃度）を高く表示させている。図５に示すように、例えば、メッシュセルＡ１１から、メッシュセルＡ２１への推移確率は６０％、メッシュセルＡ２３への推移確率は３５％、メッシュセルＡ４２への推移確率は５％、というように算出される。
【００２９】
こうして、落雷履歴情報に基づいて、所定の基準メッシュセルから次の（直後の）メッシュセルへ移動した割合が分布として表される。すなわち、落雷が次にどの位置へ移動したかを表し、落雷の推移を把握し、メッシュセル間の移動のうち、将来の落雷先を推定して確率で表している。なお、落雷がメッシュセルで移動しない場合は、停滞の割合として管理し、落雷リスクとして表すことができる。
【００３０】
落雷展開分布演算処理は、ユーザ到達分布演算処理と、送電線到達分布演算処理とを含んでいる。雷情報管理装置２は、ユーザ到達分布演算処理で、図６に示すように、各メッシュセルから落雷が到達してくる確率を演算し、落雷展開分布情報Ｓｃとして記憶部８に記憶させる。
【００３１】
雷情報管理装置２は、まず、例えば、メッシュセルＡ４４（第３の区画）内への全落雷回数とメッシュセルＡ４４内滞在の落雷回数との差を求めて、推移してくる全落雷回数を求める。次に、雷情報管理装置２は、落雷の進行を時系列から調べ、メッシュセル間の移行回数を計数して、メッシュセルＡ３３（第４の区画）内からの落雷推移回数を求める。
【００３２】
次に、雷情報管理装置２は、（（メッシュセルＡ３３からの落雷推移確率）＝（メッシュセルＡ３３からの落雷推移回数）／（推移してくる全落雷回数））によって、メッシュセルＡ３３からの落雷推移確率を求める。他のメッシュセルＡ１１，Ａ２１，…からの落雷推移確率も求める。図６においては、落雷推移確率が高いほど、縦線の密度（濃度）を高く表示させている。
【００３３】
こうして、ユーザが存在する基準のメッシュセルＡ４４内を選定して、このメッシュセルＡ４４内へ落雷が至る展開分布が求められる。すなわち、その落雷が直前にはどの位置にあったかを表し、落雷の推移を把握し、メッシュセル間の移動のうち、過去にあった落雷元を求め、ここから到達したものを解析して確率で表される。なお、落雷がメッシュセルで移動しない場合は、停滞の割合として管理し、落雷リスクとして表すことができる。
【００３４】
また、雷情報管理装置２は、送電線到達分布演算処理で、監視区域内の送電線Ｌがあるメッシュセルについて、図７に示すように、例えば、落雷展開分布情報Ｓｄと落雷展開分布情報Ｓｅとを合成して、落雷展開分布情報Ｓｆを得る。さらに合成を進めて落雷展開分布情報Ｓｇを生成し、記憶部８に記憶させる。
【００３５】
雷情報管理装置２は、送電線Ｌがあるメッシュセルとして、まず、メッシュセルＡ２２を選定し、Ａ１１，Ａ２１，…からの落雷推移確率を求める。図７においては、落雷推移確率が高いほど、右下り斜線の密度（濃度）を高く表示させている。図７に示すように、落雷展開分布情報Ｓｄにおいて、例えば、メッシュセルＡ１１からメッシュセルＡ２２への推移確率は２０％、メッシュセルＡ２１からの推移確率は２０％、メッシュセルＡ１２からの推移確率は２０％、というように算出される。
【００３６】
また、送電線Ｌがあるメッシュセルとして、次に、メッシュセルＡ３２を選定し、Ａ１１，Ａ２１，…からの落雷推移確率を求める。図７に示すように、落雷展開分布情報Ｓｅにおいて、例えば、メッシュセルＡ１１からメッシュセルＡ３２への推移確率は１０％、メッシュセルＡ２１からの推移確率は３０％、メッシュセルＡ１２からの推移確率は１０％、メッシュセルＡ２２からの推移確率は３０％、というように算出される。例えば、落雷展開分布情報Ｓｄと落雷展開分布情報Ｓｅとを合成すると、落雷展開分布情報Ｓｆが得られる。すなわち、落雷展開分布情報Ｓｄと落雷展開分布情報Ｓｅとの落雷展開分布を重ね合わせて合成する。
【００３７】
ここで、それぞれの確率に所定の重みをつけて加算しても良い。また、落雷展開分布情報Ｓｄと落雷展開分布情報Ｓｅとを重ね合わせて表示させることで、雷推移確率が高いほど、右下り斜線の密度（濃度）が高く表示される。実際には、送電線Ｌに沿って、送電線Ｌがあるメッシュセルを選定して、多数の落雷展開分布情報を重ね合わせることとなる。こうして、落雷展開分布情報Ｓｇが得られ、送電線Ｌのように、広範囲に亘ってある設備に対して、落雷推移が把握できる。雷情報管理装置２は、事故履歴統計処理で、落雷事故履歴情報及び送電線情報に基づいて、事故統計情報を生成する。
【００３８】
また、雷情報管理装置２は、高精度落雷予測処理で、まず、図８に示すように、メッシュ状の落雷情報Ｓｈと、雨雲の動きを示す気象情報Ｓｉとの合成から得られる発雷予測情報Ｓｊと、図９に示すように、例えば、統計解析処理の落雷推移分布演算処理で生成された落雷推移分布情報Ｓｂａとを合成して、高精度落雷予測情報Ｓｋを生成する。ここで、閉曲線Ｂａで囲まれたメッシュセルＡ１１，Ａ２１，…で、特に落雷の危険が高いことがわかる。
【００３９】
なお、図８及び図９においては、落雷推移確率が高いほど、発雷予測情報Ｓｊの横線の密度（濃度）を高く表示させている。発雷予測情報Ｓｊと、落雷推移分布情報Ｓｂａとを合成した高精度落雷予測情報Ｓｋでも、落雷推移確率が高いほど、例えば、横線及び右上り斜線の密度（濃度）が高く表示されている。
【００４０】
また、雷情報管理装置２は、発雷予測情報Ｓｊと、図１０に示すように、例えば、統計解析処理のユーザ到達分布演算処理で生成された落雷展開分布情報Ｓｃａとを合成して、高精度落雷予測情報Ｓｍを生成する。ここで、閉曲線Ｂｂで囲まれたメッシュセルＡ１１，Ａ２１，…における落雷が、メッシュセルＡ４４のユーザにとって特に危険が高いことがわかる。これにより、リスクが絞り込まれた表示が可能となる。
【００４１】
また、落雷シミュレーション処理は、落雷ポイントを選定した落雷推移シミュレーション処理と、落雷が到達するポイント（ユーザ）を選定した落雷展開シミュレーション処理とを含んでいる。
【００４２】
雷情報管理装置２は、落雷推移シミュレーション処理で、図１１に示すように、仮想落雷ポイントを、例えばメッシュセルＡ１１に選定し、落雷推移分布演算処理と同様の処理を行って、メッシュセルＡ１１からの各メッシュセルＡ２１，（Ａ３１，Ａ４１，…，Ａ５５）への落雷の推移確率を演算して、落雷推移シミュレーションＳｂａを生成し、記憶部８に記憶させるとともに、表示部１２に表示させる。仮想落雷ポイントを設定することで、この落雷が以後どのメッシュセルに移動した実績があるか、経験則としての推移確率が落雷推移分布情報Ｓｂａに表される。これにより、仮想落雷が今後どのような推移を辿るか把握することができる。
【００４３】
雷情報管理装置２は、図１２に示すように、仮想落雷ポイントを、例えばメッシュセルＡ１１に選定し、ユーザ位置をメッシュセルＡ４４に選定し、落雷推移分布演算処理と同様の処理を行って、メッシュセルＡ１１からの各メッシュセルＡ２１，（Ａ３１，Ａ４１，…，Ａ５５）への落雷の推移確率を演算して、落雷推移シミュレーション情報Ｓｂｂを生成し、記憶部８に記憶させるとともに、表示部１２に表示させる。仮想落雷ポイントを設定し、ユーザ位置を固定することで、この落雷が以後ユーザのいるメッシュセルＡ４４へ移動する推移確率（ユーザに接近する確率）が表される。これにより、仮想落雷が今後ユーザにどのような影響を及ぼすかを把握することができる。
【００４４】
雷情報管理装置２は、図１３に示すように、仮想落雷ポイントを例えばメッシュセルＡ１１に設定し、さらに、送電線Ｌの位置を設定し、落雷推移分布演算処理と同様の処理を行って、メッシュセルＡ１１からの各メッシュセルＡ２１，（Ａ３１，Ａ４１，…，Ａ５５）への落雷の推移確率を演算して、落雷推移分布情報Ｓｂｃを生成し、送電線到達分布演算処理と同様の処理を行って、落雷展開分布情報Ｓｇを生成し、落雷推移分布情報Ｓｂｃと落雷展開分布情報Ｓｇとを合成して、落雷推移シミュレーション情報Ｓｎを記憶部８に記憶させるとともに、表示部１２に表示させる。
【００４５】
こうして、仮想落雷ポイントを設定し、さらに、送電線Ｌの位置を設定することで、この落雷が以後送電線Ｌのあるメッシュセルへ移動する確率（送電線Ｌに接近する確率）を求め、送電線Ｌへ被害が及ぶ可能性を分布として表す。これにより、仮想落雷が、今後、送電線Ｌにどのような影響を及ぼすかを把握することができる。
【００４６】
雷情報管理装置２は、図１４に示すように、仮想落雷ポイントを例えばメッシュセルＡ１１に設定し、さらに、送電線Ｌの位置を設定し、ユーザ位置を固定して、落雷推移分布演算処理と同様の処理を行って、メッシュセルＡ１１からの各メッシュセルＡ２１，（Ａ３１，Ａ４１，…，Ａ５５）への落雷の推移確率を演算して、落雷推移分布情報Ｓｂｃを生成し、送電線到達分布演算処理と同様の処理を行って、落雷展開分布情報Ｓｇを生成し、ユーザ到達分布演算処理と同様の処理を行って、落雷展開分布情報Ｓｃａを生成し、落雷推移分布情報Ｓｂｃと、落雷展開分布情報Ｓｇと、落雷展開分布情報Ｓｃａとを合成して、落雷推移シミュレーション情報Ｓｐを生成して、記憶部８に記憶させるとともに、表示部１２に表示させる。
【００４７】
こうして、仮想落雷ポイントを設定し、さらに、送電線Ｌの位置を設定し、ユーザ位置を固定することで、この落雷の以後の動きによってユーザが事故被害を被る可能性が表される。この事故被害は、ユーザ自身への直撃や、送電線からの間接的被害を含む。これにより、仮想落雷によって、ユーザに直接的及び間接的に及ぼされる事故被害の影響を把握することができる。
【００４８】
雷情報管理装置２は、落雷展開シミュレーション処理で、図１５に示すように、到達するポイント（ユーザ）を、メッシュセルＡ４４に設定して、ユーザ到達分布演算処理と同様の処理をして、落雷推移シミュレーション情報Ｓｃａを生成して、記憶部８に記憶させるとともに、表示部１２に表示させる。
【００４９】
こうして、仮想の（ユーザ）ポイントを選択することで、選択したメッシュセルに過去にどれだけ他のメッシュセルから到来したか、経験則からこのメッシュセルへの推移確率を表される。これにより、仮想の（ユーザ）ポイントが日常的に抱える落雷リスクを把握することができる。
【００５０】
また、雷情報管理装置２は、図１６に示すように、仮想ユーザ位置（保護対象者位置）を、例えばメッシュセルＡ４４に設定し、さらに、送電線Ｌの位置（保護対象設備位置）を設定し、ユーザ到達分布演算処理と同様の処理を行って、メッシュセルＡ４４への落雷の推移確率を演算して、落雷展開分布情報Ｓｃａを生成し、送電線到達分布演算処理と同様の処理を行って、落雷展開分布情報Ｓｇを生成し、落雷展開分布情報Ｓｃａと、落雷展開分布情報Ｓｇとを合成して、落雷推移シミュレーション情報Ｓｑを生成して、記憶部８に記憶させるとともに、表示部１２に表示させる。
【００５１】
こうして、仮想のユーザ位置を設定し、さらに、送電線Ｌの位置を設定することで、このユーザ位置が持つリスクと、送電線が持つリスクとを合わせた内容の落雷リスクが表される。これにより、ユーザへの落雷リスクが、直接的及び間接的に及ぼされる影響から判定されるので、落雷への危機意識を高めることができる。
【００５２】
また、雷情報管理装置２は、図１７に示すように、仮想ユーザ位置を、例えばメッシュセルＡ４４に設定し、さらに、送電線Ｌの位置を設定し、送電線の事故統計情報（事故頻度等）を付加して、ユーザ到達分布演算処理と同様の処理を行って、メッシュセルＡ４４への落雷の推移確率を演算して、落雷展開分布情報Ｓｃａを生成し、送電線到達分布演算処理と同様の処理を行って、落雷展開分布情報Ｓｇを生成し、落雷展開分布情報Ｓｃａと、落雷展開分布情報Ｓｇと、送電線事故統計情報Ｓｒを合成して、落雷推移シミュレーション情報Ｓｑａを生成して、記憶部８に記憶させるとともに、表示部１２に表示させる。
【００５３】
こうして、仮想のユーザ位置を設定し、さらに、送電線Ｌの位置を設定し、送電線の事故履歴を加味することで、この位置が事故被害を被る可能性を過去の経験から表される。この事故被害は、直接的な被害と、送電線からの間接的被害と含んでいる。これにより、ユーザへの落雷リスクに、送電線の事故履歴も付加することで、精度をより向上させることができる。
【００５４】
記憶部８は、ＲＯＭ、ＲＡＭや、ＦＤ（フレキシブルディスク）、ＨＤ（ハードディスク）、ＣＤ−ＲＯＭ等が装着されるＦＤＤ、ＨＤＤ、ＣＤ−ＲＯＭドライブ等から構成されている。記憶部８は、図３に示すように、各種プログラムを記憶するプログラム記憶部１４と、設定情報等の各種情報を記憶する情報記憶部１５とを有している。
【００５５】
プログラム記憶部１４は、図３に示すように、気象情報取得処理プログラムを記憶する記憶領域１４ａと、統計解析処理プログラムを記憶する記憶領域１４ｂと、高精度落雷予測処理プログラムを記憶する記憶領域１４ｃと、落雷推移シミュレーション処理プログラムを記憶する記憶領域１４ｄとを有している。
【００５６】
情報記憶部１５は、図３に示すように、基本情報としてのリアルタイム情報を記憶する記憶領域１５ａと、履歴情報を記憶する記憶領域１５ｂと、及びサポート情報を記憶する記憶領域１５ｃと、解析結果情報を記憶する記憶領域１５ｄとを有している。リアルタイム情報は、落雷位置及び落雷時刻を含む落雷情報と、例えば、対象の送電線情報及び発生時刻を含む落雷事故情報と、対象の送電線情報、発生時刻及び電圧情報を含む瞬時電圧低下情報とを含んでいる。
【００５７】
履歴情報は、落雷位置及び落雷時刻を含む落雷履歴情報と、例えば、対象の送電線情報及び発生時刻を含む落雷事故履歴情報と、対象の送電線情報、発生時刻及び電圧情報を含む瞬時電圧低下履歴情報とを含んでいる。サポート情報は、位置情報及び接続される送電線情報を含むユーザ（需要家）情報と、位置情報及び設備情報を含む送電線情報とを含んでいる。ユーザ情報は、ほかに、ユーザ識別情報に対応付けられた、氏名、住所（緯度・経度）、電話番号、電子メールアドレス、ユーザ設備情報を含んでいる。
【００５８】
また、雷情報管理装置２は、通報エリア設定支援シミュレーション処理、予測情報提示処理、通報処理等を実施しても良い。通報エリア設定支援シミュレーション処理は、カバー率演算処理と、推奨通報エリア演算処理とを含んでいる。
【００５９】
雷情報管理装置２は、カバー率演算処理で、選定された通報エリアに基づいて、カバー率を演算して、図１８乃至図２０に示すように、このカバー率を含む通報エリア設定情報Ｓｔ，Ｓｔａ，Ｓｔｂを生成し、記憶部８に記憶させる。雷情報管理装置２は、仮想のユーザ位置を、例えば、メッシュセルＡ４４に設定し、このメッシュセルＡ４４の近傍のメッシュセルを、ここでの落雷リスクが高まった場合又は落雷した場合にユーザに通報するための通報エリアとして設定する。雷情報管理装置２は、仮想のユーザ位置における落雷リスクをカバー可能な割合を、落雷履歴情報を分析することによってカバー率として演算する。通報エリアを増やすことによって、ユーザによる落雷の事前認知を向上させることができる。
【００６０】
雷情報管理装置２は、例えば、図１８に示すように、通報エリアを設定しない場合は、カバー率０％と求める。また、雷情報管理装置２は、図１９に示すように、メッシュセルＡ３３を通報エリアとする場合は、カバー率２０％と求める。また、図２０に示すように、メッシュセルＡ２２，Ａ３２，Ａ２３，Ａ３３，Ａ４３，Ａ３４を通報エリアとする場合は、カバー率７０％と求める。こうして、ユーザ位置の落雷リスクを緩和するための通報エリアを落雷対策に効果が期待できる最適なエリアに設定することができる。
【００６１】
雷情報管理装置２は、推奨通報エリア演算処理で、図２１（ａ）に示すように、仮想のユーザ位置を、例えば、メッシュセルＡ４４に設定し、ユーザ到達分布演算処理と同様の処理を行い、各メッシュセルから落雷が到達してくる確率を演算し、図２１（ｂ）に示すように、落雷展開分布情報Ｓｃｂを求め、閉曲線Ｂｃで囲まれたメッシュセルＡ２２，Ａ３２，Ａ２３，Ａ３３，Ａ４３，Ａ３４で、特に落雷の危険が高いことがわかる場合に、図２１（ａ）に示すように、これらのメッシュセルＡ２２，Ａ３２，Ａ２３，Ａ３３，Ａ４３，Ａ３４を推奨通報エリアとして設定した通報エリア設定情報Ｓｔｃを生成し、記憶部８に記憶させる。これにより、ユーザ位置での落雷リスクを緩和するための推奨通報エリアを把握することができる。
【００６２】
雷情報管理装置２は、予測情報提示処理で、高精度落雷予測情報Ｓｋ，Ｓｍ等を、例えば、ホームページ上で提示する。雷情報管理装置２は、ユーザ端末４からの要求に応じて、高精度落雷予測情報Ｓｋ，Ｓｍをユーザ端末４へ供給する。なお、この予測情報提示機能を予測情報提示サーバとして独立させて用いても良い。
【００６３】
雷情報管理装置２は、通報処理で、例えば、自動発信（自動ダイヤル）で予め登録されたユーザ宛へ、落雷リスクが高まった場合等にその旨と、上記ホームページにアクセスして、高精度落雷予測情報Ｓｋ，Ｓｍ等を閲覧・取得可能である旨とのメッセージを送信する。なお、雷情報管理装置２は、高精度落雷予測情報Ｓｋ，Ｓｍ等を、ユーザ端末４からの要求の有無にかかわらず、例えば、定期的にユーザ端末４宛に送信しても良いし、通報機能を通報装置として独立させて用いても良い。また、雷情報管理装置２は、統計解析情報を、ユーザ端末４へ供給して、落雷（発雷）の傾向を伝達しても良い。
【００６４】
発雷予測システム３は、落雷位置標定装置と、雷情報管理者（例えば、電力会社）が管理する管理者サーバとを有している。落雷位置標定装置は、例えば、複数の受信局への雷電波の到達時間差に基づいて、落雷位置を評定する。落雷位置標定装置は、例えば、落雷位置（緯度、経度）、落雷強度、及び落雷時刻を含む落雷情報を検出する。管理者サーバは、気象情報提供者（例えば、一般財団法人日本気象協会等）の気象情報提供サーバから発雷予測情報を取得する。この発雷予測情報は、管理者サーバから送られた上記落雷情報と気象情報とに基づいて生成される。
【００６５】
なお、管理者サーバが、上記落雷情報と、上記気象情報提供サーバから取得した気象情報とに基づいて発雷予測情報を生成しても良いし、気象情報も雷情報管理者の管理する設備を用いて取得するようにしても良い。発雷予測システム３は、雷情報管理装置２へ発雷予測情報のほか、要求に応じて、履歴情報としての落雷情報を供給する。
【００６６】
なお、ネットワーク５は、専用の通信路を用いたネットワークのほか、ＦＴＴＨ（Ｆｉｂｅｒ  Ｔｏ  Ｔｈｅ  Ｈｏｍｅ）回線、ＡＤＳＬ（Ａｓｙｍｍｅｔｒｉｃ  Ｄｉｇｉｔａｌ  Ｓｕｂｓｃｒｉｂｅｒ  Ｌｉｎｅ）等を用いたネットワークを含んでいても良い。
【００６７】
こうして、この実施の形態の構成によれば、雷情報管理装置２は、落雷履歴情報に基づいて、落雷推移情報Ｓａを生成し、落雷推移分布演算処理で、所定のメッシュセルからの各メッシュセルへの落雷が推移する確率を演算して、落雷推移分布情報Ｓｂを生成し、落雷展開分布演算処理で、所定のメッシュセルへの各メッシュセルから落雷が到達してくる確率を演算して、落雷展開分布情報Ｓｃを生成するので、落雷推移分布情報Ｓｂ及び落雷展開分布情報Ｓｃに基づいて、高精度で落雷予測を行うことができる。特に、落雷推移分布情報Ｓｂ及び落雷展開分布情報Ｓｃを、従来の落雷予測方法に反映させることで、高精度で落雷予測を行うことができる。また、ユーザ位置や、送電線位置を加味することで、ユーザや送電線等が存在するメッシュセルへの落雷リスクを把握することができ、事前に落雷対策を実施することができる。
【００６８】
また、落雷位置やユーザ位置、送電線位置等の想定した情報と、落雷推移分布情報Ｓｂ及び落雷展開分布情報Ｓｃとに基づいて、事前に高精度のシミュレーションによる解析を行い、多様な状況での落雷対策を講じることができる。例えば、落雷による電気事故への予防対策を講じることができる。特に、送電線等の電気設備への落雷リスクを把握することができる。または、ユーザの位置又は任意のポイントにおける落雷リスクを把握することができる。また、落雷の傾向を把握することができる。したがって、設備を新設する場合に、活用して好適である。
【００６９】
また、通報サービス設定時に、落雷展開分布情報Ｓｃに基づいて、ユーザの落雷リスク分布に対応させることによって、通報エリアを最適な通報エリアに設定することができる。また、瞬時電圧低下の現象を考慮して通報エリアを設定することができる。
【００７０】
以上、この発明の実施の形態について図面を参照して詳述してきたが、具体的な構成はこれらの実施の形態に限られるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲の設計の変更等があってもこの発明に含まれる。例えば、上述した実施の形態では、雷情報管理装置２において、気象情報取得処理や、統計解析処理、高精度落雷予測処理、落雷シミュレーション処理等は、制御部が、対応する制御プログラムを実行することによって行うほかに、一部又は全部を専用のハードウェアを用いて行い、他の一部を対応するプログラムを実行して処理するようにしても良い。また、それぞれ別々のＣＰＵが実行しても良いし、例えば、単一のＣＰＵが実行しても良い。さらに、各処理を別々の情報処理装置が行うようにしても良い。また、統計解析処理において、落雷推移分布演算処理と、落雷展開分布演算処理とのうち、いずれか一方のみ実施するようにしても良い。
【産業上の利用可能性】
【００７１】
落雷予測による保護対象としては、ユーザの設備のほか、ユーザ自身を含めることができる。また、設備やユーザが、移動する場合にも適用できる。
【符号の説明】
【００７２】
１  雷情報管理システム
２  雷情報管理装置
７  制御部（落雷情報取得手段、統計解析処理手段、高精度落雷予測手段、第１の推移分布情報生成手段、第２の推移分布情報生成手段、落雷シミュレーション手段）
８  記憶部
Ａ１１，Ａ２１，…  メッシュセル（第１の区画、第２の区画、第３の区画、第４の区画）Ｓｂ  落雷推移分布情報（第１の落雷推移分布情報）
Ｓｃ  落雷展開分布情報（第２の落雷推移分布情報）
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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