(57)【要約】【構成】複数の評価エリアは、隣り合う２つの評価エリアが部分的に重複する態様で指定画像上に割り当てられる。複数の評価エリアにそれぞれ対応する複数部分のＹデータは、抽出回路７４によって指定画像から抽出される。隣り合う２つの評価エリアについて、掛け算器７６は一方の評価エリアに属する各画素のＹデータを重み付け量に従って補正し、掛け算器７８は他方の評価エリアに属する各画素のＹデータを重み付け量に従って補正する。重み付け量は、補正対象の画素が補正対象の評価エリアの端部に近づくほど低減される。積分器８４は掛け算器７６から出力されたＹデータを評価エリア毎に積分し、積分器８６は掛け算器７８から出力されたＹデータを評価エリア毎に積分する。指定画像のコントラストは、こうして算出された複数の積分値に基づいて調整される。【効果】画質調整性能の向上が図られる。【選択図】図６
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数のエリアを指定画像に割り当てる割り当て手段、
前記複数のエリアにそれぞれ対応する複数の部分画像を前記指定画像から抽出する抽出手段、
前記抽出手段によって抽出された複数の部分画像の各々を形成する複数の画素のパラメータ値を補正する補正手段、
補正対象の部分画像における補正対象の画素の位置に応じて異なるように前記補正手段の補正量を定義する定義手段、
前記補正手段によって補正されたパラメータ値を前記複数のエリアの各々に対応して積分する積分手段、および
前記指定画像の品質を前記積分手段によって算出された複数の積分値に基づいて調整する調整手段を備える、画像処理装置。
【請求項２】
前記割り当て手段は水平方向および垂直方向の少なくとも一方において隣り合う２つのエリアが部分的に重複する態様で前記複数のエリアをマトリクス状に前記指定画像に割り当て、
前記定義手段は前記補正対象の画素が前記補正対象の部分画像の端部に近づくほど前記補正手段の補正量を低減する、請求項１記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記補正手段によって注目されるパラメータは輝度を含む、請求項１または２記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記調整手段は、前記積分手段によって生成された２以上の積分値に補間演算を施す演算手段、および前記演算手段によって算出された数値を参照して画素毎に前記品質を調整する調整処理手段を含む、請求項１ないし３のいずれかに記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記調整手段によって注目される品質はコントラストを含む、請求項１ないし４のいずれかに記載の画像処理装置。
【請求項６】
被写界を捉える撮像手段をさらに備え、
前記指定画像は前記被写界を表す画像に相当する、請求項１ないし５のいずれかに記載の画像処理装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、画像処理装置に関し、特にディジタルカメラに適用され、画像の品質を調整する、画像処理装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
この種の装置の一例が、特許文献１に開示されている。この背景技術によれば、電荷蓄積時間算出部は、１画面分のＲ，Ｇ，Ｂ画素単位の画像データに基づいて、電荷蓄積時間を算出する。領域別平均輝度算出部は、１画面を所定数領域に分割し、Ｒ，Ｇ，Ｂ画素単位の画像データに基づいて各領域における平均輝度値を算出する。特徴値算出部は、算出された各領域の平均輝度値に基づいて特徴値を算出する。γ係数選定部は、算出された特徴値および電荷蓄積時間に基づいてγ係数を選定する。γ補正部は選定されたγ係数に基づいて画像データにγ補正を施し、露出制御部は選定されたγ係数に応じて露出を制御する。これによって、被写体のダイナミックレンジが高精度で検出され、最適なγ補正を通じてコントラストの改善が図られる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００６−１３５６０１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかし、背景技術では、特徴値の算出の基礎となるパラメータ値は各領域における平均輝度値であるため、画質の調整性能に限界がある。
【０００５】
それゆえに、この発明の主たる目的は、画質の調整性能を向上させることができる、画像処理装置を提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
この発明に従う画像処理装置(10：実施例で相当する参照符号。以下同じ)は、複数のエリアを指定画像に割り当てる割り当て手段(68)、複数のエリアにそれぞれ対応する複数の部分画像を指定画像から抽出する抽出手段(74)、抽出手段によって抽出された複数の部分画像の各々を形成する複数の画素のパラメータ値を補正する補正手段(76, 78)、補正対象の部分画像における補正対象の画素の位置に応じて異なるように補正手段の補正量を定義する定義手段(80, 82)、補正手段によって補正されたパラメータ値を複数のエリアの各々に対応して積分する積分手段(84, 86)、および指定画像の品質を積分手段によって算出された複数の積分値に基づいて調整する調整手段(56~60)を備える。
【０００７】
好ましくは、割り当て手段は水平方向および垂直方向の少なくとも一方において隣り合う２つのエリアが部分的に重複する態様で複数のエリアをマトリクス状に指定画像に割り当て、定義手段は補正対象の画素が補正対象の部分画像の端部に近づくほど補正手段の補正量を低減する。
【０００８】
好ましくは、補正手段によって注目されるパラメータは輝度を含む。
【０００９】
好ましくは、調整手段は、積分手段によって生成された２以上の積分値に補間演算を施す演算手段(58)、および演算手段によって算出された数値を参照して画素毎に品質を調整する調整処理手段(56)を含む。
【００１０】
好ましくは、調整手段によって注目される品質はコントラストを含む。
【００１１】
好ましくは、被写界を捉える撮像手段(18)がさらに備えられ、指定画像は被写界を表す画像に相当する。
【発明の効果】
【００１２】
この発明によれば、複数のエリアにそれぞれ属する複数の部分画像は、指定画像から抽出される。抽出された複数の部分画像の各々を形成する複数の画素のパラメータ値は、補正対象の部分画像における補正対象の画素の位置に応じて異なるように定義された補正量で補正される。これによって、画質調整性能の向上が図られる。
【００１３】
この発明の上述の目的，その他の目的，特徴および利点は、図面を参照して行う以下の実施例の詳細な説明から一層明らかとなろう。
【図面の簡単な説明】
【００１４】
【図１】この発明の実施例の基本的構成を示すブロック図である。
【図２】この発明の一実施例の構成を示すブロック図である。
【図３】図２実施例に適用される後処理回路の構成の一例を示すブロック図である。
【図４】撮像面に割り当てられた複数の評価エリアの分布状態の一例を示す図解図である。
【図５】図４に示す分布状態の詳細を示す図解図である。
【図６】図３実施例に適用される評価値算出回路の構成の一例を示すグラフである。
【図７】（Ａ）は図６実施例に適用される重み付け量算出回路の動作の一部を示す図解図であり、（Ｂ）は図６実施例に適用される重み付け量算出回路の動作の他の一部を示す図解図である。
【図８】図３実施例に適用される線形補間回路の動作の一例を示す図解図である。
【図９】他の実施例に適用される後処理回路の構成の一例を示すブロック図である。
【図１０】（Ａ）はその他の実施例に適用される重み付け量算出回路の動作の一部を示す図解図であり、（Ｂ）はその他の実施例に適用される重み付け量算出回路の動作の他の一部を示す図解図である。
【発明を実施するための形態】
【００１５】
以下、この発明の実施の形態を図面を参照しながら説明する。
［基本的構成］
【００１６】
図１を参照して、この発明の実施例である画像処理装置は、基本的に次のように構成される。割り当て手段１は、複数のエリアを指定画像に割り当てる。抽出手段２は、複数のエリアにそれぞれ対応する複数の部分画像を指定画像から抽出する。補正手段３は、抽出手段２によって抽出された複数の部分画像の各々を形成する複数の画素のパラメータ値を補正する。定義手段４は、補正対象の部分画像における補正対象の画素の位置に応じて異なるように補正手段３の補正量を定義する。積分手段５は、補正手段３によって補正されたパラメータ値を複数のエリアの各々に対応して積分する。調整手段６は、指定画像の品質を積分手段５によって算出された複数の積分値に基づいて調整する。
【００１７】
複数のエリアにそれぞれ属する複数の部分画像は、指定画像から抽出される。抽出された複数の部分画像の各々を形成する複数の画素のパラメータ値は、補正対象の部分画像における補正対象の画素の位置に応じて異なるように定義された補正量で補正される。これによって、画質調整性能の向上が図られる。
［実施例］
【００１８】
図２を参照して、この実施例のディジタルカメラ１０は、ドライバ２０ａおよび２０ｂによってそれぞれ駆動されるフォーカスレンズ１２および絞り機構１４を含む。フォーカスレンズ１２および絞り機構１４を経た被写界の光学像は、撮像装置１８の撮像面に照射される。
【００１９】
撮像面には複数の受光素子（＝画素）が２次元状に配置され、撮像面は図３に示す原色ベイヤ配列の色フィルタ１６によって覆われる。撮像面に配置された受光素子は色フィルタ１６を構成するフィルタ要素と１対１で対応し、各受光素子で生成される電荷の量はＲ，ＧまたはＢの色に対応する光の強度を反映する。
【００２０】
電源が投入されると、ＣＰＵ３４は、動画取り込み処理を実行するべく、ドライバ２０ｃに露光動作および電荷読み出し動作の繰り返しを命令する。ドライバ２０ｃは、図示しないＳＧ(Signal Generator)から周期的に出力された垂直同期信号Ｖｓｙｎｃに応答して、撮像面を露光し、かつこれによって生成された電荷をラスタ走査態様で読み出す。撮像装置１８からは、読み出された電荷に基づく生画像データが周期的に出力される。出力される生画像データは、各画素がＲ，ＧおよびＢのいずれか１つの色情報を有する画像データに相当する。
【００２１】
前処理回路２２は、撮像装置１８から出力された生画像データにディジタルクランプ，画素欠陥補正，ゲイン制御などの処理を施す。これらの処理を施された生画像データは、メモリ制御回路２４を通してＳＤＲＡＭ２６の生画像エリア２６ａに書き込まれる。
【００２２】
後処理回路２８は、生画像エリア２６ａに格納された生画像データをメモリ制御回路２４を通して読み出し、読み出された生画像データに色分離，白バランス調整，ＹＵＶ変換，コントラスト調整などの処理を施す。コントラスト調整にあたっては、前処理回路２２から出力された生画像データに基づく補間評価値（後述）が参照される。これによって得られたＹＵＶ形式の画像データは、メモリ制御回路２４を通してＳＤＲＡＭ２６のＹＵＶ画像エリア２６ｂに書き込まれる。
【００２３】
ＬＣＤドライバ３０は、ＹＵＶ画像エリア２６ｂに格納された画像データをメモリ制御回路２４を通して繰り返し読み出し、読み出された画像データに基づいてＬＣＤモニタ３２を駆動する。この結果、被写界を表す動画像（スルー画像）がモニタ画面に表示される。
【００２４】
キー入力装置３６に設けられたシャッタボタン３６ｓｈが非操作状態のとき、ＣＰＵ３４は、前処理回路２２から出力された生画像データに基づいて適正ＥＶ値を算出するべく簡易ＡＥ処理を繰り返し実行する。算出された適正ＥＶ値を定義する絞り量および露光時間は、ドライバ２０ｂおよび２０ｃにそれぞれ設定される。この結果、スルー画像の明るさが適度に調整される。
【００２５】
シャッタボタン３６ｓｈが半押しされると、ＣＰＵ３４は、前処理回路２２から出力された生画像データに基づいて最適ＥＶ値を算出するべく厳格ＡＥ処理を実行する。上述と同様、厳格ＡＥ処理によって算出された最適ＥＶ値を定義する絞り量および露光時間は、ドライバ２０ｂおよび２０ｃにそれぞれ設定される。この結果、スルー画像の明るさが最適値に調整される。
【００２６】
ＣＰＵ３４は続いて、ＡＦ処理を実行する。フォーカスレンズ１２はドライバ２０ａによって光軸方向に移動され、合焦点はレンズ移動処理と並列して前処理回路２２から出力された生画像データの高周波成分に基づいて探索される。合焦点が発見されるとレンズ移動処理が終了され、フォーカスレンズ１２は発見された合焦点に配置される。これによって、スルー画像の鮮鋭度が向上する。
【００２７】
シャッタボタン３６ｓｈが全押しされると、ＣＰＵ３４は、静止画取り込み処理を実行する。シャッタボタン３６ｓｈが全押しされた時点の被写界を表す１フレームの画像データは、ＹＵＶ画像エリア２６ｂからワークエリア２６ｃに退避される。静止画取り込み処理が完了すると、ＣＰＵ３４は記録処理のためにＩ／Ｆ３８を起動する。Ｉ／Ｆ３８は、ワークエリア２６ｃに退避された画像データをメモリ制御回路２４を通して読み出し、読み出された画像データをファイル形式で記録媒体４０に記録する。
【００２８】
後処理回路２８は、図３に示すように構成される。簡易Ｙ変換回路７２は、前処理回路２２から出力された生画像データを簡易的にＹデータに変換し、変換されたＹデータをγ補正回路７０に与える。γ補正回路７０は、既定のγ補正曲線に沿ってＹデータ値を画素毎に補正する。補正されたＹデータ値は、評価値算出回路６２＿０１〜６２＿６４に与えられる。
【００２９】
図４を参照して、撮像面の有効画像エリアには、共通のサイズを有する水平６４個×垂直６４個の評価エリアＢＬＫ（１，１）〜ＢＬＫ（６４，６４）が割り当てられる。評価エリアＢＬＫ（１，１）〜ＢＬＫ（６４，６４）の位置およびサイズは、エリアレジスタ６８（図３参照）に登録される。なお、括弧内の２つの数値のうち、左側の数値が評価エリアの水平位置を示し、右側の数値が評価エリアの垂直位置を示す。
【００３０】
左端において垂直方向に並ぶ６４個の評価エリアＢＬＫ（１，１）〜ＢＬＫ（１，６４）の左端は有効画像エリアの左端に接し、右端において垂直方向に並ぶ６４個の評価エリアＢＬＫ（６４，１）〜ＢＬＫ（６４，６４）の右端は有効画像エリアの右端に接する。同様に、上端において水平方向に並ぶ６４個の評価エリアＢＬＫ（１，１）〜ＢＬＫ（６４，１）の上端は有効画像エリアの上端に接し、下端において垂直方向に並ぶ６４個の評価エリアＢＬＫ（１，６４）〜ＢＬＫ（６４，６４）の下端は有効画像エリアの下端に接する。
【００３１】
評価値算出回路６２＿Ｍ（Ｍ：０１〜６４）は、評価エリアＢＬＫ（Ｍ，１）〜ＢＬＫ（Ｍ，６４）の各々に属するＹデータに基づいて評価値を算出する。生画像データはラスタ走査態様で撮像装置１８から出力されるため、γ補正処理を施されたＹデータもまたラスタ走査態様でγ補正回路７０から出力される。したがって、評価値算出回路６２＿０１〜６２＿６４は、垂直方向のＮ番目（Ｎ：１〜６４）に並ぶ６４個の評価値を並列的に算出し、このような算出処理をラスタ走査に同期して６４回繰り返す。これによって、評価エリアＢＬＫ（１，１）〜ＢＬＫ（６４，６４）にそれぞれ対応する水平６４個×垂直６４個の評価値がフレーム毎に算出され、こうして得られた合計４０９６個の評価値が評価値レジスタ６０に設定される。
【００３２】
水平方向および垂直方向において隣り合う４つの評価エリアＢＬＫ（ｍ，ｎ），ＢＬＫ（ｍ＋１，ｎ），ＢＬＫ（ｍ，ｎ＋１）およびＢＬＫ（ｍ＋１，ｎ＋１）は、詳しくは図５に示すように分布する。
【００３３】
評価エリアＢＬＫ（ｍ，ｎ）およびＢＬＫ（ｍ＋１，ｎ）は水平方向において部分的に重複し、評価エリアＢＬＫ（ｍ，ｎ＋１）およびＢＬＫ（ｍ＋１，ｎ＋１）も水平方向において部分的に重複する。さらに、評価エリアＢＬＫ（ｍ，ｎ）およびＢＬＫ（ｍ，ｎ＋１）は垂直方向において部分的に重複し、評価エリアＢＬＫ（ｍ＋１，ｎ）およびＢＬＫ（ｍ＋１，ｎ＋１）も垂直方向において部分的に重複する。隣り合う２つの評価エリアの重複量は、評価エリアのサイズの１／２に相当する。
【００３４】
なお、図示とは異なり、評価エリアＢＬＫ（ｍ，ｎ）およびＢＬＫ（ｍ＋１，ｎ）の垂直位置は互いに一致し、評価エリアＢＬＫ（ｍ，ｎ＋１）およびＢＬＫ（ｍ＋１，ｎ＋１）の垂直位置も互いに一致する。同様に、評価エリアＢＬＫ（ｍ，ｎ）およびＢＬＫ（ｍ，ｎ＋１）の水平位置は互いに一致し、評価エリアＢＬＫ（ｍ＋１，ｎ）およびＢＬＫ（ｍ＋１，ｎ＋１）の水平位置も互いに一致する。
【００３５】
このような重複的な分布を考慮して、評価値算出回路６２＿０１〜６２＿６４の各々は図６に示すように構成される。評価値算出回路６２＿Ｍに設けられた抽出回路７４は、γ補正回路７０から出力されたＹデータのうち、評価エリアＢＬＫ（Ｍ，１）〜ＢＬＫ（Ｍ，６４）に属する一部のＹデータを抽出する。現画素のＹデータが抽出対象であるか否かの判別にあたっては、エリアレジスタ６８の記述と現画素の位置を示す画素位置情報とが参照される。こうして抽出されたＹデータは、掛け算器７６および７８の一方入力端に与えられる。
【００３６】
重み付け量算出回路８０は、抽出された現画素のＹデータが属する評価エリアをエリアレジスタ６８に登録された奇数番目の評価エリアＢＬＫ（Ｍ，１），ＢＬＫ（Ｍ，３），…の中から特定し、特定された評価エリアの中心位置から現画素の位置までの水平オフセットおよび垂直オフセットを画素位置情報に基づいて算出し、そして算出された水平オフセットおよび垂直オフセットを数１に適用して重み付け量を算出する。
【００３７】
同様に、重み付け量算出回路８２は、抽出された現画素のＹデータが属する評価エリアをエリアレジスタ６８に登録された偶数番目の評価エリアＢＬＫ（Ｍ，２），ＢＬＫ（Ｍ，４），…の中から特定し、特定された評価エリアの中心位置から現画素の位置までの水平オフセットおよび垂直オフセットを画素位置情報に基づいて算出し、そして算出された水平オフセットおよび垂直オフセットを数１に適用して重み付け量を算出する。
［数１］
【００３８】
Ｗ＝（１−ＯＦＳＴ＿Ｈ＊Ｋ１）＊（１−ＯＦＳＴ＿Ｖ＊Ｋ２）
【００３９】
Ｗ：重み付け量
【００４０】
Ｋ１，Ｋ２：正極を有する定数
【００４１】
ＯＦＳＴ＿Ｈ：水平オフセット
【００４２】
ＯＦＳＴ＿Ｖ：垂直オフセット
【００４３】
数１によれば、水平オフセットおよび／または垂直オフセットの増大に伴って重み付け量が低減される。したがって、重み付け量は、水平オフセットに対して図７（Ａ）に示す要領で変化し、垂直オフセットに対して図７（Ｂ）に示す要領で変化する。つまり、重み付け量は、評価エリアの中心において最大となり、評価エリアの端部において最小となる。
【００４４】
ただし、互いに隣り合う２つの評価エリアは部分的に重複するため、一方の評価エリアの端部近傍に存在する画素に注目したとき、この注目画素は、他方の評価エリアにおいては端部よりも中心寄りに存在する。この結果、注目画素に対する重み付け量は、一方の評価エリアに対応して小さい値を示す一方、他方評価エリアに対応して大きい値を示す。
【００４５】
重み付け量算出回路８０によって算出された重み付け量は掛け算器７６の他方入力端に与えられ、重み付け量算出回路８２によって算出された重み付け量は掛け算器７８の他方入力端に与えられる。
【００４６】
掛け算器７６は、一方入力端に与えられたＹデータの値を他方入力端に与えられた重み付け量Ｗによって掛け算し、掛け算値を有するＹデータを積分器８４に与える。同様に、掛け算器７８は、一方入力端に与えられたＹデータの値を他方入力端に与えられた重み付け量Ｗによって掛け算し、掛け算値を有するＹデータを積分器８６に与える。
【００４７】
積分器８４は、エリアレジスタ６８の記述と画素位置情報とを参照してＹデータが属する評価エリアを奇数番目の評価エリアＢＬＫ（Ｍ，１），ＢＬＫ（Ｍ，３），…の中から特定し、評価エリア毎にＹデータを積分する。同様に、積分器８６は、エリアレジスタ６８の記述と画素位置情報とを参照してＹデータが属する評価エリアを偶数番目の評価エリアＢＬＫ（Ｍ，２），ＢＬＫ（Ｍ，４），…の中から特定し、評価エリア毎にＹデータを積分する。この結果、奇数番目の評価エリアＢＬＫ（Ｍ，１），ＢＬＫ（Ｍ，３），…にそれぞれ対応する３２個の評価値が積分器８４から出力され、偶数番目の評価エリアＢＬＫ（Ｍ，２），ＢＬＫ（Ｍ，４），…にそれぞれ対応する３２個の評価値が積分器８６から出力される。
【００４８】
図３に戻って、色分離回路５０は、メモリ制御回路２４から与えられた生画像データに色分離処理を施して、各画素がＲ，ＧおよびＢの全ての色情報を有するＲＧＢ形式の画像データを作成する。作成された画像データの白バランスは白バランス調整回路５２によって調整され、調整された白バランスを有する画像データの形式はＹＵＶ変換回路５４によってＹＵＶ形式に変換される。
【００４９】
ＹＵＶ形式の画像データもまた、ラスタ走査態様で１画素ずつＹＵＶ変換回路５４から出力される。線形補間回路５８は、現画素（現時点でＹＵＶ変換回路５４から出力されている画素）が属する１または２以上の評価エリアを特定し、特定された１または２以上の評価エリアにそれぞれ対応する１または２以上の評価値を評価値レジスタ６０から読み出し、そして読み出された１または２以上の評価値に線形補間を施す。これによって、現画素に対応する補間評価値が算出される。
【００５０】
評価値が図８において矢印で示す大きさを有する場合、補間評価値の大きさは、同じ図８に太線で示す要領で変化する。コントラスト調整回路５６は、こうして算出された補間評価値を参照して、ＹＵＶ変換回路５６から与えられた画像データのコントラストを１画素ずつ調整する。調整されたコントラストを有する画像データはその後、メモリ制御回路２４に向けて出力される。
【００５１】
以上の説明から分かるように、エリアレジスタ６８は、隣り合う２つの評価エリアが部分的に重複する態様で複数の評価エリアＢＬＫ（１，１）〜ＢＬＫ（６４，６４）を指定画像に割り当てる。評価値算出回路６２＿Ｍに設けられた抽出回路７４は、評価エリアＢＬＫ（Ｍ，１）〜ＢＬＫ（Ｍ，６４）にそれぞれ対応する複数部分のＹデータを指定画像から抽出する。
【００５２】
評価値算出回路６２＿Ｍに設けられた掛け算器７６および７８は、評価エリアＢＬＫ（Ｍ，１）〜ＢＬＫ（Ｍ，６４）の各々に属する複数の画素のＹデータ値を重み付け量に従って補正する。評価値算出回路６２＿Ｍに設けられた重み付け量算出回路８０および８２は、補正対象の評価エリアにおける補正対象の画素の位置に応じて異なるように、重み付け量を定義する。より詳しくは、重み付け量は、補正対象の画素が補正対象の評価エリアの端部に近づくほど低減される。
【００５３】
評価値算出回路６２＿Ｍに設けられた積分器８４および８６は、このような重み付け量に従って補正されたＹデータ値を評価エリアＢＬＫ（Ｍ，１）〜ＢＬＫ（Ｍ，６４）の各々に対応して積分する。コントラスト調整回路５６は、このような積分処理によって算出された複数の評価値に基づいて指定画像のコントラストを調整する。
【００５４】
このように、複数の評価エリアＢＬＫ（１，１）〜（６４，６４）にそれぞれ属する複数部分のＹデータは、指定画像から抽出される。抽出された複数部分の各々を形成する複数の画素のＹデータ値は、補正対象の画素が補正対象の部分の端部に近づくほど低減される補正量で補正される。ここで、評価エリアＢＬＫ（１，１）〜（６４，６４）は、隣り合う２つの評価エリアが部分的に重複する態様で指定画像に割り当てられる。
【００５５】
このため、或る評価エリアの端部近傍に存在する特徴画素は、隣接する他の評価エリアにおいては端部よりも中央寄りに存在し、特徴画素のＹデータ値の重み付け量は、或る評価エリアに対応して減少する一方、隣接する他の評価エリアにおいて増大する。これによって、指定画像の品質の調整性能が特徴画素の位置によって低下する事態が抑制され、画質調整性能の向上が図られる。
【００５６】
なお、この実施例では、γ補正を施されたＹデータに基づく補間積分値を参照して調整すべきパラメータとして、コントラストを想定している。しかし、コントラストに代えて、或いはコントラストとともに、輪郭強調度を調整したり、さらにはフォーカスや露光量などを調整したりするようにしてもよい。
【００５７】
また、この実施例では、前処理回路２２から出力された生画像データに基づく複数の積分値を評価値レジスタ６０に設定し、同じフレームの生画像データに基づくＹＵＶ画像データのコントラストを評価値レジスタ６０に設定された複数の積分値に基づいて調整するようにしている。しかし、積分値の算出のために参照された生画像データとコントラスト調整を施すＹＵＶ画像データとの間での１フレームのずれを許容するのであれば、ＹＵＶ変換回路５４から出力されたＹデータを分配器６６に入力するようにしてもよい。この場合、後処理回路２８は図９に示すように構成される。
【００５８】
さらに、この実施例では、スルー画像および記録画像のコントラストをγ補正処理を施されたＹデータに基づいてリアルタイムで調整するようにしている。しかし、このような調整処理の対象を記録画像に限定するのであれば、静止画取り込み処理が完了した後に動画取り込み処理を中断し、ワークエリア２６ｃに退避された１フレームの画像データを繰り返し後処理回路２８に入力することで、コントラストが高精度で調整された記録画像を作成することができる。
【００５９】
また、この実施例では、図７（Ａ）および図７（Ｂ）に示すように、重み付け量は評価エリアの端部に近づくにつれて線形に低減する特性を示す。しかし、評価エリアの端部に近づくにつれて低減する限り、重み付け量は図１０（Ａ）および図１０（Ｂ）に示すように非線形に（ガウス関数に沿って）変化する特性を示してもよい。
【００６０】
さらに、この実施例では、評価エリアは水平方向および垂直方向の両方において部分的に重複し、かつ重複量は評価エリアのサイズの１／２に相当する。しかし、評価エリアは水平方向および垂直方向の少なくとも一方において重複するようにしてもよく、さらに重複量は評価エリアのサイズの１／２と異なってもよい。
【符号の説明】
【００６１】
１０  …ディジタルカメラ
１８  …撮像装置
２２  …前処理回路
２８  …後処理回路
３４  …ＣＰＵ
５６  …コントラスト調整回路
５８  …線形補間回路
６２＿０１〜６２＿６４  …評価値算出回路
６８  …エリアレジスタ
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
2012060426.tif 000007
【図６】
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【図７】
2012060426.tif 000009
【図８】
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【図９】
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【図１０】
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