(57)【要約】【課題】廃棄される素材の種類および種類毎の量を廃棄される以前に特定して、計画的でかつ効率的な廃棄物のリサイクルを実現する。【解決手段】地球表面の夜間の状態を撮影した画像を取得する取得部(110)と、夜間における任意の地域で観測される光の総量である光総量を算出する算出部(120)と、設備に含有される素材の種類と設備に含まれる素材の種類毎の重量を表すストック量とを光総量に基づいて推定する素材推定部(130)と、推定された設備のストック量のうち、廃棄物としての素材の排出量を推定する排出量推定部(140)とを備えることを特徴とする。【選択図】  図１
2012059112.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
地球表面の夜間の状態を撮影した画像を取得する取得部と、
この取得部によって取得された画像に基づいて夜間における任意の地域で観測される光の総量である光総量を算出する算出部と、
前記地域内に設置された設備に含有される素材の種類とその素材の種類毎のストック量とを前記光総量に基づいて推定する素材推定部と
を備えることを特徴とする設備素材量推定装置。
【請求項２】
請求項１に記載の設備素材量推定装置において、
前記素材推定部は、前記光総量と前記設備に含まれる素材毎のストック量との関係を示すデータと、前記算出部によって算出された光総量とから、前記地域内に設置されている設備に含まれる素材の種類とストック量とを推定することを特徴とする設備素材量推定装置。
【請求項３】
請求項１または２に記載の設備素材量推定装置において、
前記素材推定部によって推定された前記地域内に設置された設備に含まれる素材のストック量のうち、廃棄物として排出される前記素材の排出量を推定する排出量推定部を更に備えることを特徴とする設備素材量推定装置。
【請求項４】
請求項３に記載の設備素材量推定装置において、
前記排出量推定部は、前記素材推定部によって推定された前記ストック量の経年変化分および前記設備の寿命に関するデータに基づいて前記排出量を推定することを特徴とする設備素材量推定装置。
【請求項５】
請求項４に記載の設備素材量推定装置において、
前記地域内に設置された前記設備の総量を示すデータと、前記設備に含有される素材の種類とストック量および前記設備の寿命に関する情報とが関連付けられたデータとを管理するデータベースを更に備え、
前記排出量推定部は、前記データベースに管理されている前記設備の平均寿命および寿命分布を示すデータに基づいたポピュレーションバランスモデルを用いて廃棄物として排出される前記素材の排出量を推定することを特徴とする設備素材量推定装置。
【請求項６】
請求項３乃至５のいずれかに記載の設備素材量推定装置において、
前記素材推定部によって推定された前記地域内に設置されている設備に含まれる素材のストック量のうち、廃棄物として排出される前記素材の回収ルートと回収した前記素材の処理方法とを選定する回収方法選定部を更に備えることを特徴とする設備素材量推定装置。
【請求項７】
請求項１乃至６のいずれかに記載の設備素材回収推定装置において、
前記算出部は、宇宙から撮影された地球表面の夜間における衛星画像から対象となる所定の領域の画像を切り出してその画像の光ヒストグラムを作成し、この光ヒストグラムから所望の前記領域における光総量を算出することを特徴とする設備素材量推定装置。
【請求項８】
地球表面の夜間の状態を撮影した画像を取得する取得ステップと、
この取得ステップによって取得された画像に基づいて夜間における任意の地域で観測される光の総量である光総量を算出する算出ステップと、
前記地域内に設置された設備に含有される素材の種類とその素材の種類毎のストック量とを前記光総量に基づいて推定する素材推定ステップと
を備え、
前記素材推定ステップは、前記光総量と前記設備に含まれる素材毎のストック量との関係を示すデータと、前記算出ステップによって算出された光総量とから、前記地域内に設置されている設備に含まれる素材の種類とストック量とを推定することを特徴とする設備素材量推定方法。
【請求項９】
請求項８に記載された設備素材量推定方法において、
前記素材推定ステップによって推定された前記地域内に設置された設備に含まれる素材のストック量のうち、前記ストック量の経年変化分および前記設備の寿命に関するデータに基づいて廃棄物としての排出される前記素材の排出量を推定する排出量推定ステップを更に備えることを特徴とする設備素材量推定方法。
【請求項１０】
請求項８または９に記載の設備素材量推定方法を、コンピュータに実行させることを特徴とする設備素材量推定プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、設備素材量推定装置、方法およびプログラムに関し、特に、任意の領域内に設置された設備から廃棄物として排出される素材の排出量を推定する設備素材量推定装置、方法およびプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
昨今、人間の経済活動が地球環境へ与える影響を考慮して、環境負荷を低減する取り組みが推奨されている。代表的な取り組みとして、廃棄物のリサイクルが挙げられるが、廃棄物を有効にリサイクルするためには、可能な限り素材別に回収し、回収した素材に適した処理技術によってリサイクルすることが望ましい。
従来より、社会インフラ設備から廃棄物として排出される設備素材のリサイクルを実現するためには、撤去現場から廃棄物をまとめて回収した後に、金属・プラスチック・コンクリート類といった素材毎に分別、再回収を行っているため、大規模な廃棄物の輸送や処理作業が必要となる。また、廃棄物として回収した各素材の含有量は、回収する以前に客観的な分析により推定されたものではなく、専門家の経験と勘から推定することが一般的であった。
【０００３】
一方、近年では、入手容易な地表の情報として衛星画像が用いられており、この衛星画像を利用して地球表面上の状況に応じた環境負荷を低減させる様々な技術が知られている。例えば、取得した衛星画像に基づいて植栽面積を推定し、対象領域における推定した植栽面積から生息可能鳥類総数を算出する技術が知られている（特許文献１）。
【０００４】
また、衛星画像から導出される衛星夜間光観測データは、地球表面上に存在する銅のストック量と相関があることが知られており、途上国や小規模な地方都市などのデータ未整備地域の銅のストック量を解析する技術が報告されている（非特許文献１）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２００３−２１６７７８号公報
【非特許文献】
【０００６】
【非特許文献１】▲高▼橋和枝  他、「衛星夜間光観測データを用いた銅のストック解析」、日本金属学会誌  第７２巻  第１１号  ２００８年、ｐｐ．８５２−８５５。
【非特許文献２】R.WELCH , “Monitoring Urban Population and Energy Utilization Patterns From Satellite Data” , REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT 9 , 1980 , pp.1-9.
【非特許文献３】K.Yokota, Y.Matsuno, M.Yamashita and Y.Adachi , Int.J.LCA, 8(3), 2003 , pp.129-136.
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
しかしながら、現在の人間による経済活動の結果、地球上に設置されたインフラ設備は多種多様に広く散在しているため、非特許文献１に開示されている衛星画像を用いた銅のストック量の解析を行う技術では、広く散在したインフラ設備に含有されている素材のうち、廃棄物として排出される素材の種類および量を廃棄される以前に特定することは困難であった。
その結果、廃棄物として排出される素材の種類や量、さらに、場所といった廃棄物に関する詳細な情報の流通がなく、計画的でかつ効率的な廃棄物のリサイクルを実現することが困難であるといった問題があった。
【０００８】
そこで本発明は、上述のような問題を解決するためになされたものであり、任意の地域に設置されている設備から廃棄される素材の種類および種類毎の量を廃棄される以前に特定して、計画的でかつ効率的な廃棄物のリサイクルの実現に資することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
上記の目的を達成するために、本発明は、地球表面の夜間の状態を撮影した画像を取得する取得部と、この取得部によって取得された画像に基づいて夜間における任意の地域で観測される光の総量である光総量を算出する算出部と、前記地域内に設置された設備に含有される素材の種類とその素材の種類毎のストック量とを前記光総量に基づいて推定する素材推定部とを備えることを特徴とする。
【００１０】
また、本発明において、前記素材推定部は、前記光総量と前記設備に含まれる素材毎のストック量との関係を示すデータと、前記算出部によって算出された光総量とから、前記地域内に設置されている設備に含まれる素材の種類とストック量とを推定しても良い。
【００１１】
また、本発明において、前記素材推定部によって推定された前記地域内に設置された設備に含まれる素材のストック量のうち、廃棄物として排出される前記素材の排出量を推定する排出量推定部をさらに備えても良い。
また、本発明において、前記排出量推定部は、前記素材推定部によって推定された前記ストック量の経年変化分および前記設備の寿命に関するデータに基づいて、前記排出量を推定しても良い。
【００１２】
また、本発明において、前記地域内に設置された前記設備の総量を示すデータと、前記設備に含有される素材の種類と重量および前記設備の寿命に関する情報とが関連付けられたデータとを管理するデータベースをさらに備え、前記排出量推定部は、前記データベースに管理されている前記設備の平均寿命および寿命分布を示すデータに基づいたポピュレーションバランスモデルを用いて廃棄物として排出される前記素材の排出量を推定しても良い。
【００１３】
また、本発明において、前記素材推定部によって推定された前記地域内に設置されている設備に含まれる素材のストック量のうち、廃棄物として排出される前記素材の回収ルートと回収した前記素材の処理方法とを選定する回収方法選定部をさらに備えても良い。
また、本発明において、前記算出部は、宇宙から撮影された地球表面の夜間における衛星画像から対象となる所定の領域の画像を切り出してその画像の光ヒストグラムを作成し、この光ヒストグラムから所望の前記領域における光総量を算出しても良い。
【発明の効果】
【００１４】
本発明によれば、地球表面の夜間の状態を撮影した画像から任意の地域で観測される光の総量を算出し、算出した光の総量からその地域に設置されている設備に含有される素材の種類とその素材の種類毎の重量とを推定することにより、設備毎に廃棄物として排出される設備の素材の排出量を推定することができ、廃棄物を回収する以前に排出される素材の種類や量に関する情報を提供することができる。
その結果、廃棄物の回収を計画的に進めることが可能となるとともに、回収した廃棄物の輸送効率も向上させることが可能となり、廃棄物のリサイクルに関わるコスト削減だけではなく、環境負荷の低減に貢献することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００１５】
【図１】本発明の第１の実施の形態にかかる設備素材量推定装置の構成を示すブロック図である。
【図２】第１の実施の形態にかかる設備素材量推定装置の動作を示すフローチャートである。
【図３】地球表面の夜間の状態を撮影した画像の一例を示す図である。
【図４】本発明において地球表面の夜間の状態を撮影した画像から所定の領域における光総量を導出する際に用いるヒストグラムの一例を示す図である。
【図５】本発明の第２の実施の形態にかかる設備素材量推定装置の構成を示すブロック図である。
【図６】第２の実施の形態にかかる設備素材量推定装置の動作を示すフローチャートである。
【図７】ポピュレーションバランスモデル解析を説明する概念図である。
【図８】廃棄物として排出される設備の素材の排出量を推定した結果の一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１６】
以下、図面を用いて、本発明の実施の形態を説明する。
［第１の実施の形態］
本発明の第１の実施の形態にかかる設備素材量推定装置は、地球表面の夜間の状態を撮影した画像から対象となる地域の光総量を算出して、算出した光総量に基づいてその地域に設置されている設備の素材の種類と種類毎の重量および廃棄物として排出される素材の排出量を推定するものである。
【００１７】
図１は、本実施の形態にかかる設備素材量推定装置の構成を示す図である。本実施の形態にかかる設備素材量推定装置１００は、図１に示すように、取得部１１０と、算出部１２０と、素材推定部１３０と、排出量推定部１４０とから構成されている。
【００１８】
取得部１１０は、地球表面の夜間の状態を撮影した画像を取得する。具体的には、ＣＰＵ（中央演算装置）やメモリ、インターフェースからなるコンピュータのデータ通信Ｉ／Ｆ機能（図示しない）を用いて地球表面が撮影された衛星画像を入手し、メモリに入手した衛星画像を記憶することで、地球表面の夜間の状態を撮影した画像を取得する。また、取得した衛星画像から、対象となる地域の夜間の状態の画像（以下、「夜間光観測データ」という。）をメモリに記憶しても良い。
【００１９】
例えば、夜間光観測データを取得するには、米国軍事気象衛星DMSP/OLS（Defense Meteorological Satellite Program / Operational Linescan System）より撮影された夜間の地球表面の観測光マップを使用することができる。ここで、米国軍事気象衛星DMSP/OLSによって撮影された夜間の観測光マップの一例を図３に示す。このような衛星画像データは、１９９６年分から順次公開されているため、広く利用することが可能である。
【００２０】
算出部１２０は、取得部１１０によって取得された画像に基づいて、夜間における任意の地域で観測される光の総量（以下、「光総量」という。）を算出する。
具体的には、上述したようなコンピュータのメモリに記憶された画像データ、すなわち、取得部１１０によって取得された夜間光観測データをメモリから読み出し、コンピュータの演算部によって、対象となる地域における観測光の光ヒストグラムが作成され対象となる地域の光総量が算出される。
【００２１】
例えば、算出部１２０は、取得部１１０によって取得された夜間光観測データを用いて、対象となる地域の観測光の光強度分布（光ヒストグラム）を作成する。ここで、算出部１２０が作成する光ヒストグラムの一例を図４に示す。図４に示すような光ヒストグラムを導出すると、算出部１２０は、非特許文献２に開示されている技術で定義された下記の式（式１）を用いて対象となる地域で観測された光の総量である光総量を算出する。
光総量＝Σ（輝度×ピクセル数） ・・・（式１）
【００２２】
素材推定部１３０は、対象となる地域内に設置された設備に含有される素材の種類と、これら設備に含まれる素材の種類毎の重量を表すストック量とを、算出部１２０によって算出された光総量に基づいて推定する。
具体的には、光総量と設備に含まれる素材毎のストック量との関係を示すデータと、算出部１２０によって算出された光総量とを用いて、光総量と設備費含まれる素材毎のストック量との相関関係を示す検量線を作成し、対象となる地域内に設置されている設備に含まれる素材毎のストック量を作成した検量線から推定する。
ここで、光総量と設備に含まれる素材毎のストック量との関係を示すデータとは、例えば、単位光総量あたりの設備の設置量および設備１つあたりに含有されている素材の種類および重量を示すデータとすることができる。
【００２３】
＜光総量と設備量との関係＞
ここで、夜間光観測データに基づいて算出される対象となる領域における光総量と、対象となる領域に設置されている設備の量との関係について、詳細に説明する。
人間の生産活動および経済活動は、夜間光と密接に関わっていることが報告されている（非特許文献２）ことから、生産活動および経済活動を支える社会インフラの設備量との間にも関係があると推定することができる。すなわち、対象領域において光総量が高い値であるほど、その領域における人間の生産活動および経済活動が比例して活発であると推定され、すなわち、生産活動および経済活動を支える社会インフラの設備量も比例して多いことが推定される。
【００２４】
そこで、本実施の形態にかかる設備素材量推定装置１００は、対象となる地域の夜間光観測データから光総量を算出して上述したような光総量とインフラ設備量との相関関係を利用することにより、対象となる地域内に設置されている設備量を推定し、それら設備に含有される素材の種類と種類毎の重量を推定する。
ここで、設備量の推定には、光総量との相関関係に加え、設備に関する公開情報や企業内情報や、設備の存在分布モデルによる推定を利用することが可能である。例えば、通信設備の存在分布モデルによる推定では、１通信回線あたりに必要な設備量を平均値として求め、加入者数から逆算して当該地域の通信設備の量を推定することができる。
【００２５】
また、設備に含有される素材の種類として、金属類、プラスチック類、コンクリート類、ガラス類といった種別に分類でき、さらにそれら素材の種類における有害物質や禁止物質といった高度な管理を必要とする廃棄物に分類することができ、算出された光総量から推定された設備量に対して、上記のような素材の種類毎に重量を推定することができる。
なお、これら設備に含有される素材に関するデータは、設備毎に調査した製造データや解体データを参照する以外に、製品情報のほか産業連関表などの公開情報を用いて推定することができる。
【００２６】
排出量推定部１４０は、素材推定部１３０によって推定された対象となる地域内に設置された設備のストック量のうち、廃棄物として排出される設備に含有される素材の排出量を推定する。
具体的には、各データを記憶した記憶装置またはメモリとコンピュータの演算部とからなり、素材推定部１３０によって推定されたストック量の経年変化分、および、記憶装置またはメモリに記憶されている設備の寿命に関するデータに基づいて、コンピュータの演算部が回収すべき廃棄物としての素材の排出量を素材の種類毎の重量として推定する。
ここで、記憶装置やメモリに記憶されている設備の寿命に関するデータとは、当該設備の寿命（使用年数）を個別に調査した結果の平均寿命データとしても良く、また、当該設備に法的な耐用年数が定められている場合には、その法定耐用年数を用いても良い。
【００２７】
なお、本実施の形態にかかる設備素材量推定装置１００の各構成要素は、ＣＰＵ（中央演算装置）やメモリ、インターフェースからなるコンピュータ（ハードウェア）にコンピュータプログラム（ソフトウェア）をインストールすることによって実現され、上述した設備素材量推定装置１００の各種機能は、上記コンピュータの各種ハードウェア資源と上記コンピュータプログラムとが協働することによって実現される。
また、上記したコンピュータプログラムは、コンピュータが読み取り可能な記録媒体や記憶装置に格納された状態で提供されても良く、電気通信回線を介して提供されても良い。
【００２８】
次に、本実施の形態にかかる設備素材量推定装置１００の動作について、図２に示すフローチャートを参照して説明する。
図２に示すように、設備素材量推定装置１００の取得部１１０は、夜間光観測データを取得する（Ｓ１０１）。
例えば、設備素材量推定装置１００に備えられたデータ通信Ｉ／Ｆ機能（図示しない）によって、電気通信回線や無線通信回線を介して地球表面が撮影された衛星画像を入手してメモリや記憶装置（図示しない）に記憶して、対象となる地域の夜間の状態の画像である夜間光観測データを取得する。
【００２９】
取得部１１０によって夜間光観測データが取得されると、算出部１２０は、取得された夜間光観測データに基づいて観測された光の総量である光総量を算出する（Ｓ１０２）。
算出部１２０によって光総量が算出されると、素材推定部１３０は、算出部１２０によって算出された光総量に基づいて、光総量と設備に含まれる素材毎のストック量との関係を示す検量線を作成し、対象となる地域内に設置された設備に含有される素材の種類および種類毎の重量を表すストック量を作成した検量線から推定する（Ｓ１０３）。
【００３０】
素材推定部１３０によって対象となる地域内に設置された設備のストック量が推定されると、排出量推定部１４０は、推定されたストック量のうち、その推定されたストック量の経年変化分および設備の寿命に関するデータに基づいて廃棄物として排出される設備に含有される素材の排出量を推定する（Ｓ１０４）。
【００３１】
このように、本実施の形態にかかる設備素材量推定装置によれば、地球表面の任意の地域で観測される夜間光観測データから光総量を算出し、算出した光総量からその地域に設置されている設備に含有される素材の種類および種類毎の重量を推定することにより、廃棄物として排出される設備に含まれる素材の排出量をその素材の種類別の重量として推定することができ、廃棄物を回収する以前に排出される素材の種類や量に関する情報を提供することができる。
【００３２】
また、単に廃棄物の重量情報だけではなく、廃棄物のリサイクルにおいて障害となる有害物質等の情報といった、素材の種類に関する詳細な情報も合わせて提供できる。
その結果、廃棄物の回収を計画的に進めることができるとともに、回収した廃棄物の輸送効率も向上させることができ、廃棄物のリサイクルに関わるコスト削減だけではなく、環境負荷の低減に貢献することができる。
【００３３】
［第２の実施の形態］
本発明の第２の実施の形態にかかる設備素材量推定装置は、第１の実施の形態において説明した設備素材量推定装置１００において、ポピュレーションバランスモデルを用いた廃棄物として排出される素材の排出量を推定する機能と、推定された廃棄物として排出される素材について対する回収ルートや回収した素材の処理方法を選定する機能と実現するものである。
なお、本実施の形態にかかる設備素材量推定装置の構成要素について、第１の実施の形態において説明した設備素材量推定装置１００の構成要素と同様の構成および機能を有するものは、同一の符号を付し、その詳細な説明は省略する。
【００３４】
図５は、本実施の形態にかかる設備素材量推定装置の構成を示すブロック図である。本実施の形態にかかる設備素材量推定装置２００の構成は、取得部１１０、算出部１２０、素材推定部１３０、排出量推定部２４０、回収方法選定部２５０、設備量・素材構成データベース２６０とから構成されている。
【００３５】
排出量推定部２４０は、非特許文献３に開示されているポピュレーションバランスモデル（ＰＢＭ）を用いて、後述する設備量・素材構成データベース２６０によって管理されている設備の平均寿命および寿命分布を示すデータに基づいて廃棄物として排出される素材の排出量を推定する。
【００３６】
＜ＰＢＭを用いた社会中に存在する製品のライフサイクルの解析＞
ここで、ＰＢＭを用いた製品に対するライフサイクルの解析について説明する。
例えば、製品の排出量は、過去からの投入量にその製品の寿命（使用年数）分布を考慮したＰＢＭを用いて推定することができる。ＰＢＭによれば、特定の年に使用されている製品台数を推定でき、過去に製造された製品の総数とその製品の寿命分布とから求めることができる。
図７は、製品ａ〜製品ｃに対するＰＢＭ解析を概念的に説明する図である。図７の（Ａ）は、製品ａ〜製品ｃそれぞれのライフサイクル、すなわち、寿命分布を示す図であり、各製品ともに、社会中への投入量（製造量）と、経過年毎の社会中の蓄積量（使用製品量）と、廃棄量（不使用製品量）との関係を表している。
【００３７】
図７の（Ｂ）は、製品ａ〜製品ｃそれぞれが社会中に存在している量の分布を示す図であり、図７の（Ａ）に示す投入量と蓄積量を合算したものである。
図７の（Ｃ）は、製品ａ〜製品ｃそれぞれの社会中へ廃棄される量の分布を示す図であり、図７の（Ａ）に示す廃棄量を合算したものである。
図７に示すように、ＰＢＭによれば、製品ａ〜製品ｃの廃棄量を、これら製品の寿命分布に基づいて推定することができ、社会全体において、製品ａ〜製品ｃの製造・使用・廃棄される量の推移を把握することができる。
【００３８】
回収方法選定部２５０は、排出量推定部２４０で推定された廃棄物として排出される素材の回収ルートと回収した素材の処理方法とを選定する。
例えば、後述する設備量・素材構成データベース２６０によって管理されている設備に関するデータに基づいて、廃棄物として排出される素材の排出拠点を特定して、その素材の種別と排出拠点とに応じて、効率的な回収ルートを選定することができる。
【００３９】
設備量・素材構成データベース２６０は、任意の地域内に設置された設備の総量や設置位置を表す設備に関するデータや、設備に含有される素材の種類や重量、設備の寿命に関する情報が関連付けられたデータを管理する。
例えば、設備を電柱とした場合、所定の地域内に設置されている電柱の総量および設置箇所の詳細な情報、さらに、電柱１本あたりの素材の種類と種類毎の重量を示す情報、電柱の寿命分布を示す情報といった情報を、関連付けたデータを管理することができる。
【００４０】
なお、本実施の形態にかかる設備素材量推定装置２００の各構成要素は、ＣＰＵ（中央演算装置）やメモリ、インターフェースからなるコンピュータ（ハードウェア）にコンピュータプログラム（ソフトウェア）をインストールすることによって実現され、上述した設備素材量推定装置２００の各種機能は、上記コンピュータの各種ハードウェア資源と上記コンピュータプログラムとが協働することによって実現される。
また、上記したコンピュータプログラムは、コンピュータが読み取り可能な記録媒体に格納された状態で提供されても良く、電気通信回線を介して提供されても良い。
【００４１】
次に、本実施の形態にかかる設備素材量推定装置２００の動作について、図６に示すフローチャートを参照して説明する。
図６に示すように、設備素材量推定装置２００の取得部１１０は、夜間光観測データを取得する（Ｓ２０１）。
取得部１１０によって夜間光観測データが取得されると、算出部１２０は、取得された夜間光観測データに基づいて観測された光の総量である光総量を算出する（Ｓ２０２）。
算出部１２０によって光総量が算出されると、素材推定部１３０は、算出部１２０によって算出された光総量に基づいて、対象となる地域内に設置された設備に含有される素材の種類および種類毎の重量を表すストック量を推定する（Ｓ２０３）。
【００４２】
素材推定部１３０によって対象となる地域内に設置された設備のストック量が推定されると、排出量推定部２４０は、設備量・素材構成データベース２６０によって管理されている設備の寿命分布を示すデータに基づいたＰＢＭを利用して、廃棄物として排出される廃棄素材の排出量を推定する（Ｓ２０４）。
【００４３】
排出量推定部２４０によって廃棄素材の排出量が推定されると、回収方法選定部２５０は、推定された廃棄物として排出される素材に応じてその素材の回収ルートと回収した素材の処理方法とを選定する（Ｓ２０５）。
例えば、回収方法選定部２５０は、設備量・素材構成データベース２６０によって管理されている設備に関するデータに基づいて廃棄物として排出される素材の排出拠点を特定して、その素材の種別と排出拠点とに応じて効率的な素材の処理方法および回収ルートを選定する。
【００４４】
ここで、本実施の形態にかかる設備素材推定装置２００による設備から廃棄物として排出される素材種類および量の推定方法の具体例について、以下に説明する。
対象とした設備は、通信用コンクリート電柱であり、電柱の付属物としては、電線、通信ケーブルの他、電柱を支える支線、柱上変圧器、開閉器、碍子、避雷器、カットアウト、接続箱、腕金、自在バンド、架空地線、端子函などである。これらの付属物は、電柱に対してその重量比は総重量の5％未満であり、除外しても影響が少ないことから、以下、上記の付属物は除外して説明する。
【００４５】
通信用コンクリート電柱は、主にコンクリートおよび鋼線からなり、その比率はおよそ９：１である。日本国内には、１１８６万本あり、素材構成データから、コンクリートとして約４百万トン、約５３万トンの鋼線がストックされていることが推算できる（２００７年度現在）。
続いて、既存の光総量と素材量の関係から、検量線を求め、さらに公開データがない地方別の蓄積量を推定した。調査の結果、コンクリート柱の素材種類・量には変化がなく、さらに、社会中への投入量・蓄積量・排出量のサイクルがほぼ一定であり、寿命は２５年程度（約２５年で投入されたコンクリート中全て置き換わる）であることから、使用期間は２０年程度、寿命は２５年としてＰＢＭを利用して排出量を各地域別に推定した。
【００４６】
図８に、ＰＢＭによる解析結果を示す。図８では、コンクリートについての蓄積量（ストック量）と排出量のみを示しているが、通信用コンクリート電柱に含まれる鋼線の比率を用いれば、鋼線についても同様に蓄積量と排出量を推定することが可能である。
また、図８に示すＰＢＭによる解析結果では、通信用コンクリート電柱の社会への投入量・蓄積量・排出量のサイクルがほぼ一定であり、寿命は２５年で一定であることから、検量線によって推定されたストック量を２５で除算することで一年あたりの排出量を導出している。
【００４７】
さらに、設備量・素材構成データベース２６０に各地域の処理設備の所在地データが管理されている場合、回収すべきコンクリートの適切な処理先を決定することができる。
例えば、関東・信越地域の排出量が多く四国等が少ないことが推定されるが、関東地域周辺は処理設備が少ないため、可能であれば拡充することが望ましいが、次善策として、船舶等を利用して四国などに移動させることも検討すべき、という回収ルートを適切に選定することができる。
【００４８】
このように、本実施の形態にかかる設備素材量推定装置によれば、推定された破棄素材に対して複数の回収ルートや拠点、処理方法から、コストおよび環境負荷の観点から最適な方法を事前に推定することから決定できる。
例えば、排出拠点から輸送可能な地点が２箇所あった場合、処理方法が同じであれば、より近い地点を選択することが、輸送コストと輸送による環境負荷の削減の観点から望ましく、効率的でかつ計画的に廃棄物のリサイクルを実行することができる。
【産業上の利用可能性】
【００４９】
マテリアルフローを把握して資源循環を有効に促進する資源回収システムにおいて、回収すべき廃棄物に含まれる資源を事前に推定する設備素材量推定装置として利用可能である。
【符号の説明】
【００５０】
１００，２００…設備素材量推定装置、１１０…取得部、１２０…算出部、１３０…素材推定部、１４０，２４０…排出量推定部、２５０…回収方法選定部、２６０…設備量・素材構成データベース。
【図１】
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【図２】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図３】
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【図４】
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