(57)【要約】【課題】複数の人物の好ましい作業位置を決定することができる位置決定装置を提供する。【解決手段】位置決定装置は、電話、電子メール、会議スケジュール管理、およびタスク管理などのコミュニケーションツールの利用状況を収集する収集部４０３を備える。収集部４０３により収集された利用状況に基づいて、コミュニケーションツールを利用する複数の人物がグループに分けられる。最適配置算出部４０７は、グループ分けに従って、複数の人物の作業位置を決定する。【選択図】図１
2012234420.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
コミュニケーションツールの利用状況を収集する収集手段と、
前記収集手段により収集された利用状況に基づいて、前記コミュニケーションツールを利用する複数の人物をグループに分けるグループ化手段と、
前記グループ化手段によるグループ分けに従って、前記複数の人物の作業位置を決定する位置決定手段とを備えた、位置決定装置。
【請求項２】
前記作業位置を含む室内には、画像形成装置が設置されており、
前記位置決定装置は、前記グループにおける前記画像形成装置の使用履歴を取得する取得手段をさらに備え、
前記位置決定手段は、前記取得手段によって取得された使用履歴に基づいて、前記グループ化手段によってグループ化された、ある１つのグループの作業位置を決定する、請求項１に記載の位置決定装置。
【請求項３】
前記位置決定手段は、前記グループ化手段によってグループ化された、ある１つのグループを構成する人物それぞれにおける前記画像形成装置の使用履歴に基づいて、前記グループを構成する人物それぞれの作業位置を決定する、請求項２に記載の位置決定装置。
【請求項４】
前記位置決定手段は、前記画像形成装置の使用頻度の高いグループから順に、前記画像形成装置に近い場所から作業位置を割り振る、請求項２または３のいずれかに記載の位置決定装置。
【請求項５】
前記位置決定手段は、前記画像形成装置の使用頻度の高い人物から順に、前記画像形成装置に近い場所から作業位置を割り振る、請求項２から４のいずれかに記載の位置決定装置。
【請求項６】
前記収集手段は、複数種類のコミュニケーションツールの利用状況を収集し、
前記グループ化手段は、前記複数種類のコミュニケーションツールの各々に重み付けを行い、前記複数種類のコミュニケーションツールの利用状況に基づいて、前記コミュニケーションツールを利用する複数の人物をグループに分ける、請求項１から５のいずれかに記載の位置決定装置。
【請求項７】
前記コミュニケーションツールは、電話、電子メール、会議スケジュール管理、およびタスク管理の少なくとも１つを含む、請求項１から６のいずれかに記載の位置決定装置。
【請求項８】
前記収集手段は、少なくとも電子メールの利用状況を収集し、
前記グループ化手段は、前記複数の人物のうちの第１の人物が送信した電子メールの宛先に基づいてグループ化を行う、請求項１から７のいずれかに記載の位置決定装置。
【請求項９】
前記グループ化手段は、前記複数の人物のうちの第１の人物が送信した電子メールに、前記複数の人物のうちの第２の人物が宛先として含まれている回数が基準値を超えている場合に、前記第１の人物と前記第２の人物とを同一グループとする、請求項８に記載の位置決定装置。
【請求項１０】
前記グループ化手段は、前記複数の人物のうちの第１の人物が受信した電子メールに、前記複数の人物のうちの第２の人物が送り主として含まれている回数が基準値を超えている場合に、前記第１の人物と前記第２の人物とを同一グループとする、請求項８または９に記載の位置決定装置。
【請求項１１】
前記グループ化手段は、コミュニケーションを行った回数が基準値を超えている人物同士を同一グループとする、請求項１から１０のいずれかに記載の位置決定装置。
【請求項１２】
前記位置決定手段により決定された作業位置を表示する表示手段をさらに備えた、請求項１から１１のいずれかに記載の位置決定装置。
【請求項１３】
前記複数の人物の実際の作業位置と、前記位置決定手段により決定された作業位置とを比較し、一致度を算出する算出手段をさらに備えた、請求項１から１２のいずれかに記載の位置決定装置。
【請求項１４】
コミュニケーションツールの利用状況を収集する収集ステップと、
前記収集ステップにより収集された利用状況に基づいて、前記コミュニケーションツールを利用する複数の人物をグループに分けるグループ化ステップと、
前記グループ化ステップによるグループ分けに従って、前記複数の人物の作業位置を決定する位置決定ステップとを備えた、位置決定装置の制御方法。
【請求項１５】
コミュニケーションツールの利用状況を収集する収集ステップと、
前記収集ステップにより収集された利用状況に基づいて、前記コミュニケーションツールを利用する複数の人物をグループに分けるグループ化ステップと、
前記グループ化ステップによるグループ分けに従って、前記複数の人物の作業位置を決定する位置決定ステップとをコンピュータに実行させる、位置決定装置の制御プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、位置決定装置、位置決定装置の制御方法、および位置決定装置の制御プログラムに関し、より特定的には、グループ分けに従って複数の人物の作業位置を決定する位置決定装置、位置決定装置の制御方法、および位置決定装置の制御プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
オフィスなどの室内における個人の座席の配置を最適化したり、ＭＦＰ（Ｍｕｌｔｉ  Ｆｕｎｃｔｉｏｎ  Ｐｅｒｉｐｈｅｒａｌの略語）や複写機、ファクシミリ装置、プリンタなどの画像形成装置の配置を最適化することで、業務を効率化することが行われている。
【０００３】
例えば下記特許文献１には、ネットワーク上のプリンタ装置、複写装置、スキャナ装置の最適配置を提案する情報処理装置が開示されている。情報処理装置は、印刷機器の性能と総実印刷枚数を取得し、印刷機器に予め設定されている所定の閾値と比較する。これにより印刷機器の利用程度が判定され、それに基づいて最適配置が提案される。
【０００４】
下記特許文献２には、複合機の各機能の操作頻度を考慮して最適な配置場所を分析することで、複合機を効果的に運用できる環境を構築することが可能な最適配置分析装置が開示されている。複合機の各機能の使用状況とユーザの位置情報とから、複合機の最適配置位置を算出、表示するものである。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２００９−１６９７６４号公報
【特許文献２】特開２００４−２８９６４２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
上記従来の技術は、オフィス内などの環境において複合機などの最適な配置を決定するためのものであり、以下のような課題があった。
【０００７】
（１）オフィスでの各人の座席位置（作業位置の一例）を定量的に測定して判断を行うことが困難であり、また、効率的な座席位置を判断するものではない。
【０００８】
（２）出力環境最適化サービス（ＯＰＳ：Ｏｐｔｉｍｉｚｅｄ  Ｐｒｉｎｔ  Ｓｅｒｖｉｃｅｓ）や、複合機の最適配置サービス（ＭＰＳ：Ｍａｎａｇｅｄ  Ｐｒｉｎｔ  Ｓｅｒｖｉｃｅｓ）により画像形成装置を移動する場合、画像形成装置の設置場所、ネットワーク、電源の確保や、移動労力が必要となる。そのため、頻繁に画像形成装置の最適配置を見直すことは困難であり、見直しには一定の期間が必要となってくる。
【０００９】
（３）現在の各人の座席位置が効率的かどうかを判断し、その結果を伝えること（アセスメント）の必要があるが、そのようなアセスメントを行う技術が存在していない。
【００１０】
本発明の目的は、複数の人物の好ましい作業位置を決定することができる位置決定装置、位置決定装置の制御方法、および位置決定装置の制御プログラムを提供することである。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
上記目的を達成するためこの発明のある局面に従うと、位置決定装置は、コミュニケーションツールの利用状況を収集する収集手段と、収集手段により収集された利用状況に基づいて、コミュニケーションツールを利用する複数の人物をグループに分けるグループ化手段と、グループ化手段によるグループ分けに従って、複数の人物の作業位置を決定する位置決定手段とを備える。
【００１２】
好ましくは作業位置を含む室内には、画像形成装置が設置されており、位置決定装置は、グループにおける画像形成装置の使用履歴を取得する取得手段をさらに備え、位置決定手段は、取得手段によって取得された使用履歴に基づいて、グループ化手段によってグループ化された、ある１つのグループの作業位置を決定する。
【００１３】
好ましくは位置決定手段は、グループ化手段によってグループ化された、ある１つのグループを構成する人物それぞれにおける画像形成装置の使用履歴に基づいて、グループを構成する人物それぞれの作業位置を決定する。
【００１４】
好ましくは位置決定手段は、画像形成装置の使用頻度の高いグループから順に、画像形成装置に近い場所から作業位置を割り振る。
【００１５】
好ましくは位置決定手段は、画像形成装置の使用頻度の高い人物から順に、画像形成装置に近い場所から作業位置を割り振る。
【００１６】
好ましくは収集手段は、複数種類のコミュニケーションツールの利用状況を収集し、グループ化手段は、複数種類のコミュニケーションツールの各々に重み付けを行い、複数種類のコミュニケーションツールの利用状況に基づいて、コミュニケーションツールを利用する複数の人物をグループに分ける。
【００１７】
好ましくはコミュニケーションツールは、電話、電子メール、会議スケジュール管理、およびタスク管理の少なくとも１つを含む。
【００１８】
好ましくは収集手段は、少なくとも電子メールの利用状況を収集し、グループ化手段は、複数の人物のうちの第１の人物が送信した電子メールの宛先に基づいてグループ化を行う。
【００１９】
好ましくはグループ化手段は、複数の人物のうちの第１の人物が送信した電子メールに、複数の人物のうちの第２の人物が宛先として含まれている回数が基準値を超えている場合に、第１の人物と第２の人物とを同一グループとする。
【００２０】
好ましくはグループ化手段は、複数の人物のうちの第１の人物が受信した電子メールに、複数の人物のうちの第２の人物が送り主として含まれている回数が基準値を超えている場合に、第１の人物と第２の人物とを同一グループとする。
【００２１】
好ましくはグループ化手段は、コミュニケーションを行った回数が基準値を超えている人物同士を同一グループとする。
【００２２】
好ましくは位置決定装置は、位置決定手段により決定された作業位置を表示する表示手段をさらに備える。
【００２３】
好ましくは位置決定装置は、複数の人物の実際の作業位置と、位置決定手段により決定された作業位置とを比較し、一致度を算出する算出手段をさらに備える。
【００２４】
この発明の他の局面に従うと位置決定装置の制御方法は、コミュニケーションツールの利用状況を収集する収集ステップと、収集ステップにより収集された利用状況に基づいて、コミュニケーションツールを利用する複数の人物をグループに分けるグループ化ステップと、グループ化ステップによるグループ分けに従って、複数の人物の作業位置を決定する位置決定ステップとを備える。
【００２５】
この発明のさらに他の局面に従うと、位置決定装置の制御プログラムは、コミュニケーションツールの利用状況を収集する収集ステップと、収集ステップにより収集された利用状況に基づいて、コミュニケーションツールを利用する複数の人物をグループに分けるグループ化ステップと、グループ化ステップによるグループ分けに従って、複数の人物の作業位置を決定する位置決定ステップとをコンピュータに実行させる。
【発明の効果】
【００２６】
本発明によれば、複数の人物の好ましい作業位置を決定することができる位置決定装置、位置決定装置の制御方法、および位置決定装置の制御プログラムを提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００２７】
【図１】本発明の実施の形態の１つにおける座席位置管理システムの構成を概略的に示す図である。
【図２】ＭＦＰ１を示す斜視図である。
【図３】ＭＦＰ１のハードウェア構成を示すブロック図である。
【図４】サーバ１００のハードウェア構成を示すブロック図である。
【図５】ＰＣ２００のハードウェア構成を示すブロック図である。
【図６】座席位置表示部３２０の正面図である。
【図７】座席位置表示部３２０の表示内容の具体例を示す図である。
【図８】座席位置管理システムが適用される室内の具体例を示す図である。
【図９】アセスメントサーバ１００Ａの実行する個人の着座位置の収集処理を示すフローチャートである。
【図１０】アセスメントサーバ１００Ａの実行する個人の最適着座位置の算出処理を示すフローチャートである。
【図１１】アセスメントサーバ１００Ａの実行する着座位置のアセスメント処理を示すフローチャートである。
【図１２】アセスメントサーバ１００Ａの実行する入室者への着座位置の提案処理を示すフローチャートである。
【図１３】図１０の重み付けテーブルＤ９の内容を示す図である。
【図１４】図１０のステップＳ２０１における関係度の算出処理を示す図である。
【図１５】図１０のステップＳ２０３で実行されるグルーピング処理の具体例を示す図である。
【図１６】グループ化の結果の具体例を示す図である。
【図１７】図１０のＭＦＰ使用履歴データベースＤ１０に格納される情報の具体例を示す図である。
【図１８】図１０のステップＳ２０５において算出される個人のカラーＭＦＰの使用度を示す図である。
【図１９】図１０のステップＳ２０５において算出される個人のモノクロＭＦＰの使用度を示す図である。
【図２０】図１０のステップＳ２０５において算出される個人のカラーＭＦＰの平均出力枚数を示す図である。
【図２１】図１０のステップＳ２０５において算出される個人のモノクロＭＦＰの平均出力枚数を示す図である。
【図２２】図１８〜図２１の演算結果をまとめたテーブルを示す図である。
【図２３】座席位置を決定する室内の具体例を示す平面図である。
【図２４】図２３の室内において１つ目のグループの座席配置を行った結果を示す図である。
【図２５】Ａさん、Ｂさん、およびＥさんのグループ内での座席配置を決定する処理を示す図である。
【図２６】図２３の室内において２つ目のグループの座席配置を行った結果を示す図である。
【図２７】着座実績記録部４０５によって記録された各人の着座実績と、最適な座席配置を算出する算出部４０７の算出した座席位置との一致度の算出方法を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００２８】
以下、本発明の実施の形態について、添付図面を参照しながら説明する。
【００２９】
本発明の実施の形態における座席位置管理システムは、画像形成装置が設置された室内における、個人の好ましい作業位置を決定する機能を有している。このような決定においては、画像形成装置とコミュニケーションツールの個人の使用状況が判断される。また、決定された作業位置と、実際の作業位置とのマッチング度が算出され、評価（アセスメント）が実行される。
【００３０】
図１は、本発明の実施の形態の１つにおける座席位置管理システムの構成を概略的に示す図である。
【００３１】
図を参照して座席位置管理システムは、壁Ｗで区切られた部屋の中の座席Ｚ１〜Ｚ６に着座する人物（個人）の位置管理を行うシステムである。壁には個人が出入りするドアＤが設けられている。ドアＤ付近の壁には、入室を行う者を撮影するカメラを備えた座席位置表示部３２０が取り付けられている。座席位置表示部３２０は、入室を行う者に対して好ましい座席の位置を表示するためにも用いられる。
【００３２】
座席位置管理システムは、複数のＰＣ（パーソナルコンピュータ）２００Ａ〜２００Ｄと、ＭＦＰ（画像形成装置の具体例である、Ｍｕｌｔｉ  Ｆｕｎｃｔｉｏｎ  Ｐｅｒｉｐｈｅｒａｌの略語）１と、動画や静止画の撮影が可能なカメラを含む座席位置表示部３２０と、複数のＰＣ２００Ａ〜２００Ｄのユーザのそれぞれが保持するＲＦＩＤタグ３００Ａ〜３００Ｄと、ＲＦＩＤタグと通信を行うＲＦＩＤアンテナ３１０と、アセスメントサーバ１００Ａと、電子メール・会議スケジュール・タスク管理のためのサーバ１００Ｂと、個人が現実に座っている座席の位置（着座位置）を特定する座席認識部４０１と、個人のコミュニケーションツールの使用状況をカウントするカウント部（利用状況収集部）４０３と、個人が現実に座った座席位置の実績を記録する着座実績記録部４０５と、ＭＦＰ１の使用履歴を取得し蓄積するＭＦＰ使用履歴記録部４１３と、カウント部４０３のカウントデータ、およびＭＦＰ使用履歴記録部４１３の使用履歴に基づいて、個人の最適な座席配置を算出する算出部４０７と、個人が現実に座った座席位置の実績および算出された個人の最適な座席配置に基づいて、両者の一致度を算出し表示する一致度表示部４０９と、算出された個人の最適な座席配置を表示する最適配置表示部４１１とを備える。
【００３３】
本実施の形態においては、アセスメントサーバ１００Ａが人物の作業位置を決定する位置決定装置として機能する。すなわち、座席認識部４０１、カウント部４０３、着座実績記録部４０５、ＭＦＰ使用履歴記録部４１３、算出部４０７、一致度表示部４０９、および最適配置表示部４１１は、アセスメントサーバ１００Ａ内に設けられる。しかしながら、他のサーバやＭＦＰ１が位置決定装置として機能してもよい。また、複数の機器によって位置決定装置の機能を担うようにしてもよい。
【００３４】
複数のＰＣ２００Ａ〜２００Ｄのそれぞれは、デスクトップパソコンであってもよいし、ノートパソコンであってもよいし、ＰＣでなくＰＤＡ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ  Ｄｉｇｉｔａｌ  ａｓｓｉｓｔａｎｔ）、スマートフォンなどのモバイル機器であってもよい。ＰＣ２００Ａ〜２００Ｄのそれぞれのユーザを、Ａさん、Ｂさん、Ｃさん、Ｄさんと呼ぶ。ＰＣ２００Ａ〜２００Ｄは、無線によりＬＡＮ３９０に接続することもできるし、有線によりＬＡＮ３９０に接続することもできる。
【００３５】
座席認識部４０１は、有線によりＬＡＮにＰＣが接続されたときにそのＰＣに記録されているユーザＩＤに基づいて、そのユーザＩＤに対応するユーザが着座したものと判定する。また、座席位置表示部３２０に含まれるカメラが撮影したユーザの顔を認識することで、そのユーザが誰であるかを特定する。さらに、ユーザが所持するＲＦＩＤタグ３００Ａ〜３００Ｄからの電波をＲＦＩＤアンテナ３１０（これは室内に複数設けられていてもよい）で検出し、追尾することで、そのＲＦＩＤタグに対応するユーザがどの位置にいるかを特定する。さらにＲＦＩＤタグの移動が所定時間（ｘ秒）なかったことを検出すると、そのユーザが着座したものと判断する。座席認識部４０１により、現実に特定のユーザがどの位置に座ったか（どの位置で作業を行っているか）が判定される。
【００３６】
コミュニケーションツールカウントデータを取得するカウント部４０３は、個人間のコミュニケーションツールである、電話、電子メール、会議スケジュール管理ソフトウェア、およびタスク管理ソフトウェアの使用情報に基づいて、コミュニケーションの頻度の高い人物をグループにまとめる。
【００３７】
最適配置算出部４０７は、ＭＦＰ使用履歴記録部４１３から、人物のグループごとにそのグループにおけるＭＦＰの使用履歴を取得する。取得された使用履歴に基づいて、そのグループをどの位置に配置するのがよいかを判断し、そのグループの作業位置（座席位置）を決定する。また、最適配置算出部４０７は、ＭＦＰ使用履歴記録部４１３から、グループを構成する個人ごとにＭＦＰの使用履歴を取得し、その個人をグループ内でどの位置に配置するのがよいかを判断し、その個人の作業位置（座席位置）を決定する。決定されたグループの作業位置と、個人のグループ内での作業位置とは、最適配置表示部４１１に表示される（決定された個人の作業位置のみが表示されてもよい）。また、決定された個人の作業位置と、その個人の過去の実際の作業位置の履歴である、座席（着座）実績記録部４０５の情報とが比較され、その一致度が一致度表示部４０９に表示される。
【００３８】
以下、複数のＰＣ２００Ａ〜２００Ｄのうちの１つを指してＰＣ２００と呼ぶ。また、サーバ１００Ａ，１００Ｂのうちの１つを指してサーバ１００と呼ぶ。なお、図１においてはＭＦＰ１は模式的に１台のみを記載しているが、実際のＭＦＰの数、ならびにＰＣの数および机の数などは図１に示される数に限られるものではない。
【００３９】
ＭＦＰ１は、プリンタ機能、ファクシミリ機能、コピー機能、スキャナ機能、プレゼンテーション機能など複数の機能を有する。図１のネットワークはインターネットにも接続されている。
【００４０】
ＰＣで処理された文書データや画像データ等のジョブデータは、ＭＦＰ１へ送信され、ＭＦＰ１でプリントすることが可能である。ＭＦＰ１で原稿を読み取ることにより作成された画像データは、ＰＣへ送信してＰＣ側で表示又は格納したりすることが可能である。またＭＦＰ１は、原稿に基づき作成した画像データを、例えば他のネットワーク上にある遠隔の端末へインターネット経由で送信したり、ジョブデータを遠隔の端末からインターネット経由で受信し、それに基づきプリント出力したりすることも可能である。
【００４１】
図１に示すものに限られず、ネットワークの構成としては、例えばプロキシサーバ、メールサーバ、ルータ等を有する構成であってもよい。
【００４２】
［ＭＦＰ１の構成］
【００４３】
図２は、ＭＦＰ１を示す斜視図である。
【００４４】
図を参照してＭＦＰ１は、給紙カセット３と、排紙トレイ５と、操作部（操作受付手段の一例）１１と、制御部２０と、プリント部３０と、スキャン部４０とを備える。制御部２０は、後述するように、ＣＰＵ２１（図３に示す）などを有し、ＭＦＰ１の動作を制御する。制御部２０及びプリント部３０は、ＭＦＰ１の筐体の内部に配置されている。
【００４５】
このＭＦＰ１は、３つの給紙カセット３（給紙カセット３ａ，３ｂ，３ｃ）を有している。それぞれの給紙カセット３には、例えば、互いに異なるサイズの用紙（Ｂ５サイズ、Ａ４サイズ、及びＡ３サイズなど）が装てんされている。給紙カセット３は、ＭＦＰ１の下部に、ＭＦＰ１の筐体に抜き差し可能に配置されている。各給紙カセット３に装てんされた用紙は、印字時に、１枚ずつ給紙カセット３から給紙され、プリント部３０に送られる。なお、給紙カセット３の数は３つに限られず、それより多くても少なくてもよい。
【００４６】
排紙トレイ５は、ＭＦＰ１の筐体のうちプリント部３０が収納されている部位の上方でスキャン部４０が配置されている部位の下方に配置されている。排紙トレイ５には、プリント部３０により画像が形成された用紙が筐体の内部から排紙される。
【００４７】
操作部１１は、ＭＦＰ１の上部前面（図において正面）側に配置されている。操作部１１には、ユーザにより押下操作可能な複数の操作ボタン１１ａが配置されている。また、操作部１１には、情報をユーザに表示する表示パネル（表示手段の一例）１３が配置されている。表示パネル１３は、例えば、タッチパネルを備えたＬＣＤ（Ｌｉｑｕｉｄ  Ｃｒｙｓｔａｌ  Ｄｉｓｐｌａｙ）である。表示パネル１３は、ユーザに案内画面を表示したり、操作ボタンを表示してユーザからのタッチ操作を受け付けたりする。表示パネル１３は、ＣＰＵ２１により制御されて表示を行う。操作部１１は、ユーザからの操作入力を受け付ける。操作部１１は、操作ボタン１１ａや表示パネル１３がユーザにより操作されると、その操作に応じた操作信号又は所定のコマンドをＣＰＵ２１に送信する。すなわち、ユーザは、操作部１１に操作を行うことにより、ＭＦＰ１に種々の動作を実行させることができる。
【００４８】
プリント部３０は、大まかに、トナー像形成部と、用紙搬送部（図示せず）と、定着装置（図示せず）とを有している。プリント部３０は、電子写真方式で用紙に画像を形成する。
【００４９】
用紙搬送部は、給紙ローラ、搬送ローラ、及びそれらを駆動するモータなどで構成されている。用紙搬送部は、用紙を給紙カセット３から給紙して、ＭＦＰ１の筐体の内部で搬送する。また、用紙搬送部は、画像が形成された用紙をＭＦＰ１の筐体から排紙トレイ５などに排出する。
【００５０】
定着装置は、加熱ローラ及び加圧ローラを有している。定着装置は、加熱ローラと加圧ローラとでトナー像が形成された用紙を挟みながら搬送し、その用紙に加熱及び加圧を行う。これにより、定着装置は、用紙に付着したトナーを溶融させて用紙に定着させ、用紙に画像を形成する。
【００５１】
スキャン部４０は、ＭＦＰ１の筐体の上部に配置されている。スキャン部４０は、ＡＤＦ（Ａｕｔｏ  Ｄｏｃｕｍｅｎｔ  Ｆｅｅｄｅｒ）４１を有している。スキャン部４０は、上述のスキャナ機能を実行する。スキャン部４０は、透明な原稿台に配置された原稿をコンタクトイメージセンサにより走査して、それを画像データとして読み取る。また、スキャン部４０は、原稿トレイにセットされた複数枚の原稿をＡＤＦ４１により順次取り込みながら、コンタクトイメージセンサによりその画像データを読み取る。
【００５２】
図３は、ＭＦＰ１のハードウェア構成を示すブロック図である。
【００５３】
図を参照して、ＭＦＰ１は、上述の各部のほか、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ  Ｄｉｓｋ  Ｄｒｉｖｅ）２７と、通信ユニット２９とを有している。
【００５４】
ＨＤＤ２７は、通信ユニット２９を介して外部から送られた印刷ジョブのデータや、スキャン部４０で読み取った画像データなどを記憶する。また、ＨＤＤ２７は、ＭＦＰ１の設定情報や、ＭＦＰ１の種々の動作を行うための制御プログラム２７ａや、後述するユーザ認証機能に用いられる認証データベース２７ｂなどを記憶する。ＨＤＤ２７は、１つのＰＣ２００又は複数のＰＣなどから送信された複数の印刷ジョブを記憶可能である。
【００５５】
通信ユニット２９は、ハードウェア部と、所定の通信プロトコルで通信を行うソフトウェア部とが組み合わされて構成されている。通信ユニット２９は、ＭＦＰ１をネットワークに接続する。これにより、ＭＦＰ１は、ネットワークに接続されているＰＣ２００などの外部装置と通信可能になる。ＭＦＰ１は、ＰＣ２００やサーバ１００などから印刷ジョブを受信可能である。また、ＭＦＰ１は、スキャン部４０で読み取った画像データを、ＰＣ２００に送信したり、メールサーバ（図示せず）などを介してＥ−ｍａｉｌにより送信したりすることができる。
【００５６】
なお、制御部２０は、ＣＰＵ２１と、ＲＯＭ２３と、ＲＡＭ２５とを有している。制御部２０は、操作部１１、プリント部３０、及びスキャン部４０などとともにシステムバスに接続されている。これにより、制御部２０とＭＦＰ１の各部とが、信号を送受可能に接続されている。
【００５７】
ＣＰＵ２１は、ＲＯＭ２３、ＲＡＭ２５、又はＨＤＤ２７などに記憶された制御プログラム２７ａなどを実行することにより、ＭＦＰ１の種々の動作を制御する。ＣＰＵ２１は、操作部１１から操作信号が送られたり、ＰＣ２００などから操作コマンドが送信されたりすると、それらに応じて所定の制御プログラム２７ａを実行する。これにより、ユーザによる操作部１１の操作などに応じて、ＭＦＰ１の所定の機能が実行される。
【００５８】
ＲＯＭ２３は、例えばフラッシュＲＯＭ（Ｆｌａｓｈ  Ｍｅｍｏｒｙ）である。ＲＯＭ２３には、ＭＦＰ１の動作を行うために用いられるデータが記憶されている。ＲＯＭ２３には、ＨＤＤ２７と同様に、種々の制御プログラムや、ＭＦＰ１の機能設定データなどが記憶されていてもよい。ＣＰＵ２１は、ＲＯＭ２３からのデータの読み込みや、ＲＯＭ２３へのデータの書き込みを行う。なお、ＲＯＭ２３は、書き換え不可能なものであってもよい。
【００５９】
ＲＡＭ２５は、ＣＰＵ２１のメインメモリである。ＲＡＭ２５は、ＣＰＵ２１が制御プログラム２７ａを実行するときに必要なデータなどを記憶するのに用いられる。
【００６０】
スキャン部４０は、上述のように、スキャナ機能を実行し、原稿から画像データを読み取る。スキャン部４０により読み取られた画像データは、ＣＰＵ２１によりアプリケーションデータ形式に変換され、ＨＤＤ２７などに記憶される。ＣＰＵ２１は、ＨＤＤ２７などに記憶された画像データを、ＰＣ２００などに送信可能である。
【００６１】
ここで、ＭＦＰ１は、後処理部９０を有している。後処理部９０は、例えば用紙の排紙トレイ５への排出口の近傍に設けられている。後処理部９０は、ＭＦＰ１に外付けされ、排紙トレイ５に排出される用紙を搬入して後処理を行う装置であってもよい。後処理部９０は、例えば、画像が形成された用紙に、パンチ穴を開けるせん孔処理や複数の用紙をステープルなどで綴じる綴じ処理などを行い、排出する。後処理部９０による後処理の実行が行われるかどうかは、例えば、各印刷ジョブの印刷設定に応じて異なる。換言すると、制御部２０は、印刷ジョブの実行時に、その印刷設定に基づいて後処理部９０を制御する。なお、各ＭＦＰ１は、後処理部９０を有していても、有していなくても、いずれであってもよい。
【００６２】
なお、各ＭＦＰ１は、ユーザ認証機能を有している。本実施の形態において、ユーザ認証機能は、例えば以下のようにして実現されている。すなわち、ＭＦＰ１のＨＤＤ２７に記録されている認証データベース２７ｂには、ユーザ認証可能なユーザの情報とそのユーザの認証に必要な認証情報とが対応付けられて記録されている。認証情報は、例えばユーザ毎に設定されたパスワードである。認証データベース２７ｂには、各ユーザについて実行を許可する機能に関する情報が、そのユーザに対応付けて記録されている。ユーザは、操作部１１を操作し、ＭＦＰ１にそのユーザの情報（例えば、アカウント名など）とパスワードとを入力する。操作部１１にこれらの情報が入力されると、ＣＰＵ２１は、認証データベース２７ｂを参照し、認証可否を判断する。認証可能であれば、ＣＰＵ２１は、そのユーザについて認証成立とし、認証データベース２７ｂに基づいて、そのユーザについて実行を許可されている機能を実行可能とする。このとき、ユーザはＭＦＰ１にログインした状態になる。ユーザ認証機能を用いることにより、表示パネル１３の表示や利用可能な機能などを認証されたユーザに適合するものにしてＭＦＰ１の利便性を高められる。また、他のユーザの目に触れないようにして、認証されたユーザがＭＦＰ１の近くにいるときに印刷物を出力できるなど、高いセキュリティ効果が得られる。なお、ユーザ認証の方式としては、例えば接触式・非接触式のＩＤカードを用いたカード認証方式や、ユーザの指紋情報や静脈情報などを利用した生体認証方式などを採用してもよい。
【００６３】
音声入出力部５０は、マイクやスピーカなどで構成され、例えばＭＦＰ１が設置された会議室内の音声を入力したり、インターネットを介して送信された音声データを再生する。遠隔にいる者の声を出力することによって、その者を会議に参加させることが可能となる。
【００６４】
［サーバ１００の構成］
【００６５】
図４は、サーバ１００のハードウェア構成を示すブロック図である。
【００６６】
図を参照して、サーバ１００は、制御部１２０と、ネットワーク部１２９と、ＨＤＤ（記憶手段の一例）１４０と、通信ユニット１３１とを有している。制御部１２０は、ＣＰＵ１２１、ＲＯＭ１２３、及びＲＡＭ１２５を有している。制御部１２０、ネットワーク部１２９、通信ユニット１３１、及びＨＤＤ１４０は、共にシステムバスに接続されている。これにより、制御部１２０、ネットワーク部１２９、通信ユニット１３１、及びＨＤＤ１４０の各部は、信号を送受可能に接続されている。
【００６７】
ネットワーク部１２９は、サーバ１００をインターネット８００に接続する。これにより、サーバ１００は、外部ネットワークに接続可能となる。
【００６８】
また、サーバ１００は、通信ユニット１３１を制御することで、ＭＦＰ１やＰＣ２００などの外部装置と通信可能になる。サーバ１００は、例えばＭＦＰ１のスキャン部４０で読み取られた画像データやＰＣ２００から送信された印刷ジョブなどのデータを受信可能である。受信されたデータは、必要に応じて、ＨＤＤ１４０に記憶される。
【００６９】
ＣＰＵ１２１は、ＲＯＭ１２３、ＲＡＭ１２５、又はＨＤＤ１４０などに記憶された制御プログラム１５０などを実行することにより、サーバ１００の種々の動作を制御する。ＣＰＵ１２１は、ＰＣ２００などから送信された操作コマンドや、ＭＦＰ１から送信された情報などに応じて、制御プログラム１５０を実行する。これにより、サーバ１００の種々の機能が実行される。
【００７０】
ＲＯＭ１２３やＲＡＭ１２５は、例えば、ＭＦＰ１のＲＯＭ２３やＲＡＭ２５と同様に動作する。ＣＰＵ１２１は、ＲＯＭ１２３やＲＡＭ１２５へデータの書き込みや読み込みなどを行うことで、サーバ１００の動作を制御する。ＨＤＤ１４０には、ジョブデータ１６０やジョブ状況テーブル１７０が記憶される。
【００７１】
［ＰＣ２００の構成］
【００７２】
図５は、ＰＣ２００のハードウェア構成を示すブロック図である。
【００７３】
図を参照して、ＰＣ２００は、入力装置２１１と、表示装置２１３と、制御部２２０と、通信ユニット２２９と、ＨＤＤ２４０と、音声入出力部２３１とを有している。制御部２２０は、ＣＰＵ２２１、ＲＯＭ２２３、及びＲＡＭ２２５を有している。ＰＣ２００の各部は、共にシステムバスに接続されており、信号を送受可能に接続されている。
【００７４】
制御部２２０及び通信ユニット２２９の構成は、例えば、サーバ１００の制御部１２０及び通信ユニット１３１の構成と略同様である。ＰＣ２００は、通信ユニット２２９がネットワークに接続されていることで、ＭＦＰ１やサーバ１００などの外部装置と通信可能になる。ＣＰＵ２２１は、ＨＤＤ２４０に記憶されている制御プログラム２５０を実行して、ＲＯＭ２２３やＲＡＭ２２５へデータの書き込みや読み込みなどを行うことで、ＰＣ２００の動作を制御する。
【００７５】
入力装置２１１は、例えば、キーボードや、マウスなどのポインティングデバイスなどである。ユーザは、入力装置２１１を操作して種々の指示をＰＣ２００に入力できる。入力装置２１１が操作されると、操作信号が制御部２２０に送信される。ＣＰＵ２２１は、操作信号に応じて、ＰＣ２００の動作の制御を行う。
【００７６】
表示装置２１３は、例えば、ＬＣＤディスプレイなどのモニタ機器である。制御部２２０により表示装置２１３に種々の表示がなされることで、ユーザは、それを確認しながら、ＰＣ２００に種々の指示を入力できる。
【００７７】
ＨＤＤ２４０には、例えば、制御プログラム２５０のほか、ユーザの文書データ２８０などが記憶されている。文書データ２８０は、例えば、テキスト形式のファイルや、ＰＣ２００で動作するアプリケーションプログラムにより編集可能なデータ形式のファイルである。
【００７８】
上記通信ユニット２９，１３１，２２９は、それぞれ近距離無線通信装置であってもよいし、有線ＬＡＮに接続する装置であってもよい。
【００７９】
［座席位置表示部の構成と動作］
【００８０】
図６は、座席位置表示部３２０の正面図である。
【００８１】
図を参照して座席位置表示部３２０は、カメラ３３０と、表示部３４０と、カード認証装置３５０とを含んでいる。
【００８２】
カメラ３３０は、部屋に入る人物の顔を撮影する。撮影により得られた画像はアセスメントサーバ１００Ａに送られる。アセスメントサーバ１００Ａは、撮影された顔画像をデータベースに基づいて分析し、入室する人物が誰であるかを判定する。
【００８３】
カード認証装置３５０は、部屋に入る人物が有しているＲＦＩＤタグの情報を読み取る。読み取られた情報はアセスメントサーバ１００Ａに送られる。アセスメントサーバ１００Ａは、読み取られた情報をデータベースに基づいて分析し、入室する人物が誰であるかを判定する。
【００８４】
表示部３４０は、アセスメントサーバ１００Ａからの信号に基づいて表示を行い、入室する人物に対して最も好ましい座席位置を表示する。
【００８５】
図７は、座席位置表示部３２０の表示内容の具体例を示す図である。
【００８６】
表示部３４０には図６のように、アセスメントサーバ１００Ａにより判定された入室する人物名と、その人物に対して最も好ましい位置を知らせるメッセージが表示されてもよいし、図７のように部屋内の地図を表示して、その地図上に入室する人物に対しての最も好ましい位置を表示してもよい。すなわち図６の例では、最適な座席位置が「Ａ−５」の位置であることが文章で示されている。図７の例では、全ての人物の最適な座席位置が地図上に名前を表示することで示されている。入室する人物に対しての最も好ましい位置は、白黒反転により示されている（図７中の「小西」の反転表示を参照）。白黒反転の部分をフラッシングさせ、位置を分かり易く伝えるようにしてもよい。ここでは図７で示されるように、室内には６つの座席からなるグループが３つ設けられており、室内に１８人が収容される状況を示している。
【００８７】
図６や図７の表示を見ることで、入室する人物は、自分がどこに座るのが最もよいかを知ることができる。
【００８８】
図８は、座席位置管理システムが適用される室内の具体例を示す図である。
【００８９】
図８で示されるように、室内には６つの座席からなるグループが３つ設けられており、室内に１８人が収容される状況を示している（１８人の座席と机とからなる作業位置に「１」〜「１８」の番号を振っている）。部屋に入るための２つのドアが設けられており、それぞれのドアの付近に座席位置表示部３２０ａ，３２０ｂが設けられている。一点鎖線の楕円で囲まれる位置において、入室する人物の顔画像によってその人物が誰であるかが特定される。
【００９０】
モノクロの印刷を行うＭＦＰ１Ａは、部屋を示す図８の左下の位置（座席「３」の近く）に置かれており、カラーの印刷を行うＭＦＰ１Ｂは、部屋を示す図８の右下の位置（座席「１８」の近く）に置かれている。
【００９１】
実線の太線で示される有線ＬＡＮ３９０は、各机とアセスメントサーバ１００Ａなどとを結ぶものである。これにより座席に座った人物は自己のノートパソコンをＬＡＮ３９０に接続したり、デスクトップパソコンをＬＡＮ３９０に接続させることができる。
【００９２】
図８の点線の楕円で囲まれるエリアは、ＲＦＩＤタグ３００Ａ〜３００Ｄの検出可能位置を示している。このエリア内に、ＲＦＩＤタグ３００Ａ〜３００Ｄを保持した人物が入ることで、ＲＦＩＤアンテナ３１０がＲＦＩＤタグ３００Ａ〜３００Ｄと通信を行い、その中に記載された情報を読み取る。
【００９３】
図９は、アセスメントサーバ１００Ａの実行する個人の着座位置の収集処理を示すフローチャートである。
【００９４】
個人が入室するときから着座までにおいて、ステップＳ１０１〜Ｓ１１３の処理が実行される。個人が着座してＰＣをＬＡＮ３９０に接続すると、ステップＳ１１５移行の処理が実行される。なお、図９および１０のデータベースＤ１〜Ｄ９は、アセスメントサーバ１００Ａなどのサーバ内に設けられるデータベースである。
【００９５】
図を参照して、ステップＳ１０１においてカメラ３３０（図６）により入室しようとしている人物の顔が撮影されると、それが顔データベースＤ１内のデータと比較され、個人の特定が行われる。ステップＳ１０３において個人の特定ができたかが判定され、ＹＥＳであれば個人の特定結果のデータを保持し、ステップＳ１１３へ進む。ステップＳ１０３でＮＯであればここでの処理を終了する。
【００９６】
一方、ステップＳ１０５においてＲＦＩＤアンテナ３１０によりＲＦＩＤタグの電波をキャッチしたのであれば、ステップＳ１０７に進み、そのＲＦＩＤタグに記録されている識別情報に基づいて、そのＲＦＩＤタグの所有者を特定する。
【００９７】
ステップＳ１０９において、ＲＦＩＤアンテナ３１０を用いてＲＦＩＤタグの移動（ＲＦＩＤタグがどの位置にあるか、すなわちそのＲＦＩＤを所持している個人がどの位置にいるか）を追尾する。ステップＳ１１１において所定時間ＲＦＩＤタグが移動していないかが検出される。ステップＳ１１１でＮＯであれば、ステップＳ１０７に戻り、ＹＥＳであればステップＳ１１３でその人物が着座したものと判断する。
【００９８】
またステップＳ１１５において、接続監視データベースＤ３および有線ＬＡＮデータベースＤ４を用いて、有線ＬＡＮ３９０にＰＣが接続されたかが判断される。接続されたのであれば、ステップＳ１１７でＰＣの識別情報に基づいてそのＰＣの所有者が誰であるかが判定される。ステップＳ１１７で判定ができたのであれば、ステップＳ１１９においてその人物が着座したものと判断する。判断ができなければ、ここでの処理を終了する。
【００９９】
個人の着座とその場所とが確認されると、着座実績データベースＤ２にそのデータが格納される。実際の着座位置の特定としては、以下の（１）〜（３）の手法を用いることができる。
【０１００】
（１）有線ＬＡＮと情報端末（ＰＣ等）の個別識別番号により着座位置を認識する。
【０１０１】
（２）顔認証と、顔認証後のＲＦＩＤタグの追跡により個人の着座位置を認識する。
【０１０２】
（３）ＲＦＩＤタグの検知により個人の着座位置を認識する。
【０１０３】
ここでは、（１）〜（３）の全てにおいて情報を収集し、（１）から（３）の優先順に情報を採用するものとする。すなわち、（１）〜（３）の情報の全てが取得できた場合には、（１）の情報により得られる座席位置を採用し、（２）および（３）の情報が取得できた場合には、（２）の情報により得られる座席位置を採用する。情報の信用性は、（１）から（３）の順に低くなるからである。
【０１０４】
図１０は、アセスメントサーバ１００Ａの実行する個人の最適着座位置の算出処理を示すフローチャートである。
【０１０５】
アセスメントサーバ１００Ａは、室内の電話（内線電話）３８０の使用履歴、メールサーバのデータベースＤ５に格納されたデータ、会議スケジュールサーバのデータベースＤ６に格納されたデータ、およびタスク管理サーバのデータベースＤ７に格納されたデータに基づいて、これらコミュニケーションツールの使用状況をカウントデータベースＤ８に格納する。カウントデータベースＤ８内のデータ、および重みつけテーブルデータベースＤ９のデータに基づいて、アセスメントサーバ１００Ａは、ステップＳ２０１で複数の人物のうちの２名の組み合わせの全てについて、関係度を算出する。この関係度については後述する。
【０１０６】
ステップＳ２０３において、アセスメントサーバ１００Ａは、関係度に基づいて複数の人物をグループ分けする。ステップＳ２０５においてアセスメントサーバ１００Ａは、グループ毎の画像形成装置（ＭＦＰ）の使用履歴を、ＭＦＰ使用履歴データベースＤ１０から取得する。取得された画像形成装置の使用履歴に基づいて、各グループにおける画像形成装置の使用頻度が算出される。画像形成装置の使用頻度の高いグループから順にグループが特定される。さらに、各グループ内のそれぞれの個人における画像形成装置の使用頻度が計算される。画像形成装置の使用頻度の高い者から順に個人が特定される。
【０１０７】
ステップＳ２０７において、各グループにおける画像形成装置の使用頻度とグループ内での個人の画像形成装置の使用頻度とに基づいて、好ましい座席位置が算出される。ステップＳ２０９においてある人物の入室回数が、所定回数以上であるかが判定される。ＹＥＳであればここでの処理を終了し、ＮＯであれば好ましい座席位置を表示などすることで提案する。
【０１０８】
図１１は、アセスメントサーバ１００Ａの実行する着座位置のアセスメント処理を示すフローチャートである。
【０１０９】
図９の座席実績データベースＤ２の情報と、図１０のステップＳ２０７で算出された好ましい座席位置とに基づいて、ステップＳ３０１において両者の一致率を算出する。ステップＳ３０３において、算出の結果がアセスメント実行者（管理者）に対して表示される。
【０１１０】
図１２は、アセスメントサーバ１００Ａの実行する入室者への着座位置の提案処理を示すフローチャートである。
【０１１１】
ステップＳ４０１において、座席位置表示部３２０の前において個人が特定されたのであれば、ステップＳ４０３において特定された個人の最適座席位置を図１０のステップＳ２０７での算出結果から取得し、ステップＳ４０５で表示装置３４０にそれを表示する。
【０１１２】
このようにして、個人が座席へ着く前に好ましい座席位置を知らせることができる。また、最適座席の表示は、入退室カードリーダの画面に表示してもよいし、個人の有する携帯端末に表示してもよい。携帯端末に表示する場合、最適位置をアセスメントサーバ１００Ａから携帯端末へメールで通知することが可能である。また、職場の大型ディスプレイに最適位置を表示してもよい。
【０１１３】
図１３は、図１０の重み付けテーブルＤ９の内容を示す図である。
【０１１４】
ここではコミュニケーションツールとしては、電話、電子メール、会議スケジュール、およびタスク管理が用いられているものとする。テーブルには重み付け計数がそれぞれ「１．０」、「２．０」、「２．０」、「１．５」と定義されている。これは、電子メールと会議スケジュールの情報に最も重きをおき、次にタスク管理、電話の順に重要度を低下させていくものである。この重み付けは、全メンバー（全ての人物）に適用される。
【０１１５】
図１４は、図１０のステップＳ２０１における関係度の算出処理を示す図である。
【０１１６】
ここではＡさん〜Ｅさんの５人がコミュニケーションツールの利用者であり、その５人をグループ化する場合について説明する。各人が使用するコミュニケーションツールである電話、電子メール、会議スケジュール、およびタスク管理のそれぞれが使用される毎に、誰に対して（誰と）コミュニケーションを行ったかが特定される。例えば電子メールであれば宛先を検出することで、誰とコミュニケーションを取ったかが判定される。これにより、所定の期間内に各コミュニケーションツールによって、他の特定の人物と何回コミュニケーションを行ったかが記録される。
【０１１７】
図１４では、ＡさんとＢさんとの間で、電話により１０回のコミュニケーションを行ったことが記録されており、電子メールにより２５回のコミュニケーションを行ったことが記録されている。また、会議スケジュールによるとＡさんとＢさんとを含む８回の会議を行ったことが記録されており、タスク管理によるとＡさんとＢさんとで８回の同じタスクを行ったことが記録されている。
【０１１８】
これらの回数のそれぞれに、図１３の重み付け計数が掛け合わせられることで、電話に関しては１０回×１．０＝１０．０のコミュニケーションを行ったことが記録され、電子メールに関しては２５回×２．０＝５０．０のコミュニケーションを行ったことが記録されている。また、会議スケジュールに関しては８回×２．０＝１６．０の会議を行ったことが記録されており、タスク管理に関しては８回×１．５＝１２．０のタスクを行ったことが記録されている。また、この係数を掛け合わせた後の数の合計が関係度として記録される。
【０１１９】
ＡさんとＣさん、ＡさんとＤさん、ＡさんとＥさんのコミュニケーションに関しても、ＡさんとＢさんとのコミュニケーションと同様に記録が行われる。
【０１２０】
また、Ｂさん、Ｃさん、Ｄさん、Ｅさんの間のコミュニケーションに関しても同様に記録が行われる。
【０１２１】
図１５は、図１０のステップＳ２０３で実行されるグルーピング処理の具体例を示す図である。
【０１２２】
図１５（Ａ）は、図１４で算出された各人物間の関係度を示している。例えばＡさんとＢさんとの関係度である「８８．０」の数値は、図１５（Ａ）においてＡＢ＝８８．０と記録され、ＡさんとＣさんとの関係度である「１２．５」の数値は、図１５（Ａ）においてＡＣ＝１２．５と記録される。
【０１２３】
図１５（Ｂ）で示すように、関係度の大きいものから順にソートが行われる。ここで、しきい値である「５０．０」以上の関係度を有する人物のペアを抽出する。ここではＡＥ、ＢＥ、ＡＢ、ＣＤの４組がしきい値以上である。
【０１２４】
図１６は、グループ化の結果の具体例を示す図である。
【０１２５】
図１５（Ｂ）のしきい値での抽出の結果のＡＥ、ＢＥ、ＡＢ、ＣＤの４組をグループ化すると、図１６のようにＡさん、Ｂさん、Ｅさんからなる第１のグループと、Ｃさん、Ｄさんからなる第２のグループとが形成される。
【０１２６】
図１７は、図１０のＭＦＰ使用履歴データベースＤ１０に格納される情報の具体例を示す図である。
【０１２７】
ここでは縦方向にＡさん〜Ｅさんの情報が配列されており、横方向にそれぞれの個人のＭＦＰの総使用回数、そのうちのプリントおよびコピーとしての使用回数、さらにそのうちのプリントとしての使用回数およびコピーとしての使用回数、ならびにスキャンとしての使用回数が記録されている。また各使用回数は、カラー（Ｃ）のＭＦＰ１Ｂの使用回数と、モノクロ（ＢＷ）のＭＦＰ１Ａの使用回数と、それらの合計（ＴＴＬ）とが記録されている。
【０１２８】
より具体的には、図１７においてＡさんが所定期間内にカラーのＭＦＰ１Ｂでプリントを行った回数は１５回であり、モノクロのＭＦＰ１Ａでプリントを行った回数は２０回である。これにより、プリントとしての総使用回数（ＴＴＬ）は３５回である。また、Ａさんが所定期間内にカラーのＭＦＰ１Ｂでコピーを行った回数は５回であり、モノクロのＭＦＰ１Ａでコピーを行った回数は６回である。これにより、コピーとしての総使用回数（ＴＴＬ）は１１回である。
【０１２９】
以上の結果として、Ａさんが所定期間内にカラーのＭＦＰ１Ｂでプリントまたはコピーを行った回数は２０回、モノクロのＭＦＰ１Ａでプリントまたはコピーを行った回数は２６回であると記録される。ＡさんのプリントまたはコピーとしてのＭＦＰ１Ａ、１Ｂの総使用回数（ＴＴＬ）は４６回であると記録される。
【０１３０】
さらに、図１７においてＡさんが所定期間内にカラーのＭＦＰ１Ｂでスキャンを行った回数は０回であり、モノクロのＭＦＰ１Ａでスキャンを行った回数は２回である。従って、スキャンとしてのＭＦＰの総使用回数（ＴＴＬ）は２回である。
【０１３１】
これにより、ＡさんのカラーのＭＦＰ１Ｂの総使用回数は２０、モノクロのＭＦＰ１Ａの総使用回数は２８、カラーまたはモノクロのＭＦＰの総使用回数は４８として記録されている。
【０１３２】
Ｂさん〜Ｅさんにおいても、同様に記録が行われている。
【０１３３】
図１８は、図１０のステップＳ２０５において算出される個人のカラーＭＦＰの使用度を示す図である。
【０１３４】
図を参照して、図１７のテーブルからＡさん〜Ｅさん各人のカラーＭＦＰによるプリントまたはコピーの回数、カラーＭＦＰによるプリントの回数、およびカラーＭＦＰによるコピーの回数が読み出され、図１８のテーブルに転記される。例えばＡさんを例にとると、図１７のテーブルからＡさんのカラーＭＦＰによるプリントまたはコピーの回数である「２０」と、カラーＭＦＰによるプリントの回数である「１５」と、カラーＭＦＰによるコピーの回数である「５」とが読み出され、図１８のテーブルに転記される。
【０１３５】
さらに図１８の各人の記録において、カラーＭＦＰによるプリントまたはコピーの回数×（カラーＭＦＰによるプリントの回数＋カラーＭＦＰによるコピーの回数）、すなわちカラーＭＦＰによるプリントまたはコピーの回数の二乗が、カラー使用度として算出され、記録される。例えば図１８のＡさんのカラー使用度は、２０×２０＝４００となる。
【０１３６】
図１８の右においては、図１５のグルーピングがなされた各グループ毎に、そのグループを構成する各人のカラー使用度と、カラー使用度の高い者からの順位と、グループ内でのカラー使用度の平均とが記録されている。例えばＡＢＥのグループでは、Ａさんのカラー使用度である「４００」と、Ｂさんのカラー使用度である「４８４」と、Ｅさんのカラー使用度である「２２５」と、その平均値である「３７０」が記録されている。また、Ｂさん、Ａさん、Ｅさんの順にカラー使用度が高いことが示されている。ＣＤグループに関しても同様である。
【０１３７】
図１８のデータを参照することにより、ＣＤグループは、平均してＡＢＥグループよりもカラーＭＦＰの使用度が高いことがわかる。また、ＣＤグループ内ではＣさんよりもＤさんの方がカラーＭＦＰの使用度が高いことがわかる。
【０１３８】
図１９は、図１０のステップＳ２０５において算出される個人のモノクロＭＦＰの使用度を示す図である。
【０１３９】
図を参照して、図１７のテーブルからＡさん〜Ｅさん各人のモノクロＭＦＰによるプリントまたはコピーの回数、モノクロＭＦＰによるプリントの回数、およびモノクロＭＦＰによるコピーの回数が読み出され、図１８のテーブルに転記される。例えばＡさんを例にとると、図１７のテーブルからＡさんのモノクロＭＦＰによるプリントまたはコピーの回数である「２６」と、モノクロＭＦＰによるプリントの回数である「２０」と、モノクロＭＦＰによるコピーの回数である「６」とが読み出され、図１９のテーブルに転記される。
【０１４０】
さらに図１９の各人の記録において、モノクロＭＦＰによるプリントまたはコピーの回数×（モノクロＭＦＰによるプリントの回数＋モノクロＭＦＰによるコピーの回数）、すなわちモノクロＭＦＰによるプリントまたはコピーの回数の二乗が、モノクロ使用度として算出され、記録される。例えば図１８のＡさんのモノクロ使用度は、２６×２６＝６７６となる。
【０１４１】
図１９の右においては、図１５のグルーピングがなされた各グループ毎に、そのグループを構成する各人のモノクロ使用度と、モノクロ使用度の高い者からの順位と、グループ内でのモノクロ使用度の平均とが記録されている。例えばＡＢＥのグループでは、Ａさんのモノクロ使用度である「６７６」と、Ｂさんのモノクロ使用度である「７８４」と、Ｅさんのモノクロ使用度である「３８４４」と、その平均値である「１７６８」が記録されている。また、Ｅさん、Ｂさん、Ａさんの順にモノクロ使用度が高いことが示されている。ＣＤグループに関しても同様である。
【０１４２】
図１９のデータを参照することにより、ＡＢＥグループは、平均してＣＤグループよりもモノクロＭＦＰの使用度が高いことがわかる。また、ＣＤグループ内ではＤさんよりもＣさんの方がモノクロＭＦＰの使用度が高いことがわかる。
【０１４３】
図２０は、図１０のステップＳ２０５において算出される個人のカラーＭＦＰの平均出力枚数を示す図である。
【０１４４】
図を参照して、図１７のテーブルからＡさん〜Ｅさん各人のカラーＭＦＰによるプリントまたはコピーの回数が読み出され、図２０のテーブルに転記される。例えばＡさんを例にとると、図１７のテーブルからＡさんのカラーＭＦＰによるプリントまたはコピーの回数である「２０」が読み出され、図２０のテーブルに転記される。
【０１４５】
さらに別途ＭＦＰ使用履歴データベースＤ１０に記録されている、個人毎の所定期間内のカラーＭＦＰでのプリント枚数と、所定期間内のカラーＭＦＰでのコピー枚数と、その合計（出力枚数合計：ＴＴＬ／Ｖ）とが読み出され、図２０のテーブルに記録される。例えば、ＡさんのカラーＭＦＰによるプリント枚数は５０枚、コピーの枚数は２０枚で、その出力枚数合計は７０枚であったものとする。
【０１４６】
さらに各人の出力枚数合計（ＴＴＬ／Ｖ）の値が、カラーＭＦＰによるプリントまたはコピーの回数の値で割られ、四捨五入されることでカラー平均出力枚数が算出される。例えばＡさんの場合、７０÷２０＝３．５であり、四捨五入した４の値がカラー平均出力枚数となる。
【０１４７】
図２０の右においては、図１５のグルーピングがなされた各グループ毎に、そのグループを構成する各人のカラー平均出力枚数と、カラー平均出力枚数の多い者からの順位と、グループ内でのカラー平均出力枚数の平均とが記録されている。例えばＡＢＥのグループでは、Ａさんのカラー平均出力枚数である「４」と、Ｂさんのカラー平均出力枚数である「６」と、Ｅさんのカラー平均出力枚数である「１２」と、その平均値である「７」が記録されている。また、Ｅさん、Ｂさん、Ａさんの順にカラー平均出力枚数が多いことが示されている。ＣＤグループに関しても同様である。
【０１４８】
図２０のデータを参照することにより、ＡＢＥグループは、平均してＣＤグループよりも１回のカラーＭＦＰの使用により出力する用紙枚数が多いことがわかる。また、グループ内でのカラー平均出力枚数も把握することができる。カラー平均出力枚数が多い人に対しては、より高速のカラーＭＦＰを使用させた方が効率がよい。
【０１４９】
図２１は、図１０のステップＳ２０５において算出される個人のモノクロＭＦＰの平均出力枚数を示す図である。
【０１５０】
図を参照して、図１７のテーブルからＡさん〜Ｅさん各人のモノクロＭＦＰによるプリントまたはコピーの回数が読み出され、図２１のテーブルに転記される。例えばＡさんを例にとると、図１７のテーブルからＡさんのモノクロＭＦＰによるプリントまたはコピーの回数である「２６」が読み出され、図２１のテーブルに転記される。
【０１５１】
さらに別途ＭＦＰ使用履歴データベースＤ１０に記録されている、個人毎の所定期間内のモノクロＭＦＰでのプリント枚数と、所定期間内のモノクロＭＦＰでのコピー枚数と、その合計（出力枚数合計：ＴＴＬ／Ｖ）とが読み出され、図２１のテーブルに記録される。例えば、ＡさんのモノクロＭＦＰによるプリント枚数は５０枚、コピーの枚数は２０枚で、その出力枚数合計は７０枚であったものとする。
【０１５２】
さらに各人の出力枚数合計（ＴＴＬ／Ｖ）の値が、モノクロＭＦＰによるプリントまたはコピーの回数の値で割られ、四捨五入されることでモノクロ平均出力枚数が算出される。例えばＡさんの場合、７０÷２６＝２．６であり、四捨五入した３の値がモノクロ平均出力枚数となる。
【０１５３】
図２１の右においては、図１５のグルーピングがなされた各グループ毎に、そのグループを構成する各人のモノクロ平均出力枚数と、モノクロ平均出力枚数の多い者からの順位と、グループ内でのモノクロ平均出力枚数の平均とが記録されている。例えばＡＢＥのグループでは、Ａさんのモノクロ平均出力枚数である「３」と、Ｂさんのモノクロ平均出力枚数である「４」と、Ｅさんのモノクロ平均出力枚数である「３」と、その平均値である「３」が記録されている。また、Ｂさん、Ｅさん、Ａさんの順にモノクロ平均出力枚数が多いことが示されている。ＣＤグループに関しても同様である。
【０１５４】
図２１のデータを参照することにより、ＡＢＥグループは、平均してＣＤグループよりも１回のモノクロＭＦＰの使用により出力する用紙枚数が少ないことがわかる。また、グループ内でのモノクロ平均出力枚数も把握することができる。モノクロ平均出力枚数が多い人に対しては、より高速のモノクロＭＦＰを使用させた方が効率がよい。
【０１５５】
図２２は、図１８〜図２１の演算結果をまとめたテーブルを示す図である。
【０１５６】
図を参照してＡＢＥのグループと、ＣＤのグループとのそれぞれにおける、カラー使用度と、モノクロ使用度と、カラー平均出力枚数と、モノクロ平均出力枚数とが記録されている。また、グループ内の各メンバーの各項目の順位が記録されている。
【０１５７】
このような情報を用いることで、グループを構成する人物同士を近くに配置したり、各グループおよび各人がよく使う画像形成装置の側に、そのグループやその人物を配置することができる。
【０１５８】
次に、図２２のテーブルに基づいて座席位置を決定する方法について説明する。
【０１５９】
図２３は、座席位置を決定する室内の具体例を示す平面図である。
【０１６０】
図を参照して、２×２の４名が座ることができる座席群Ｇ１およびＧ２が存在している。座席群Ｇ１の図面右上の席の近くに、カラーＭＦＰ１Ｂと、比較的高速での用紙出力が可能なモノクロＭＦＰ１Ａが存在している。座席群Ｇ２の図面右上の席の近くに、比較的低速での用紙出力を行うモノクロＭＦＰ１Ｃが存在している。
【０１６１】
図２４は、図２３の室内において１つ目のグループの座席配置を行った結果を示す図である。
【０１６２】
ここではアセスメントサーバ１００Ａが、図２２の情報を元にＡさん〜Ｅさんの座席配置を決定する処理について説明する。
【０１６３】
先ず、２つのグループであるＡＢＥグループとＣＤグループとでカラーＭＦＰの使用度（カラー使用度）が高いグループを決定する。これは、図２２の「カラー使用度」の平均が最も高いグループを選択するものである。図２２においては、カラー使用度の平均が１７５１であるＣＤグループが最もカラー使用度が高いので、ＣＤグループが選択される。
【０１６４】
同一のグループの人物を同一の座席群内に配置させ、最もカラー使用度が高いグループをカラーＭＦＰ１Ｂの近くに配置するように、ＣＤグループに対しては座席群Ｇ１が選択される。
【０１６５】
またＣＤグループ内において、ＣさんとＤさんそれぞれのモノクロ使用度とカラー使用度とが比較される。ここではカラー使用度はＣさんよりもＤさんの方が高く、モノクロ使用度はＤさんよりもＣさんの方が高い。これにより、ＣさんをモノクロＭＦＰの近くに配置し、ＤさんをカラーＭＦＰの近くに配置する。例えば、図２４に示されるようにＣさんとＤさんとが配置される。
【０１６６】
グループを構成する人員が２名であるとき、または座席群の近くにカラーＭＦＰがあるときには、上述のようにして座席の配置が決定される。
【０１６７】
次に、座席群Ｇ２に対してＡＢＥグループの人員を配置する。座席群Ｇ２の近くには、高速のモノクロＭＦＰ１Ａと低速のモノクロＭＦＰ１Ｃとが存在する。このように座席群の近くに複数種類のモノクロＭＦＰが存在する場合、以下のようにして座席配置が決定される。
【０１６８】
図２５は、Ａさん、Ｂさん、およびＥさんのグループ内での座席配置を決定する処理を示す図である。
【０１６９】
図２２の情報の中から、Ａさん、Ｂさん、およびＥさんのモノクロ使用度の順位、モノクロ平均出力枚数の順位、カラー使用度の順位、およびカラー平均出力枚数の順位が読み出され、図２５のように各人のモノクロ使用度の順位とモノクロ平均出力枚数の順位との和が求められる。また、各人のカラー使用度の順位とカラー平均出力枚数の順位との和が求められる。例えば図２５においてＡさんのモノクロ使用度の順位は「３」であり、モノクロ平均出力枚数の順位は「３」であり、その和は「６」である。
【０１７０】
図２６は、図２３の室内において２つ目のグループの座席配置を行った結果を示す図である。
【０１７１】
アセスメントサーバ１００Ａは、先ず図２５左のモノクロ使用度の順位とモノクロ平均出力枚数の順位との和に基づいて、その値が小さい者であるＢさん（和が「３」）とＥさん（和が「３」）をモノクロ高速のＭＦＰ１Ａの近くに配置するように処理を行う。また、図２５右のカラー使用度の順位とカラー平均出力枚数の順位との和に基づいて、その値が小さい者であるＢさん（和が「３」）、Ｅさん（和が「４」）、Ａさん（和が「５」）の順に、カラーＭＦＰ１Ｂの近くに配置するように処理を行う。
【０１７２】
例えば、モノクロ使用度の順位とモノクロ平均出力枚数の順位との和に関しては、Ｂさん（和が「３」）とＥさん（和が「３」）とは同じ値であるが、カラー使用度の順位とカラー平均出力枚数の順位との和に関しては、Ｂさん（和が「３」）が最も小さい。このため、ＢさんとＥさんとで比較すると、Ｂさんの方がカラーＭＦＰの近くに配置されるように座席の配置が行われる。
【０１７３】
このように、モノクロのＭＦＰの使用履歴とカラーＭＦＰの使用履歴に基づいて、図２６のようにＡさん、Ｂさん、Ｅさんの配置が行われる。
【０１７４】
図２６では、それぞれのグループの人員がまとめられて座席に配置されている。また、カラーＭＦＰ１Ｂを最も多く使用するＤさんがカラーＭＦＰ１Ｂの最も近くに配置されている。モノクロのＭＦＰの使用頻度と出力枚数が多く、かつカラーＭＦＰを比較的よく使うＢさんが、高速のモノクロＭＦＰ１Ａの側に配置されている。
【０１７５】
なお、グループ内の人材の配置は、モノクロ使用度とカラー使用度のいずれかに基づいて決定してもよい。または、モノクロ平均出力枚数、カラー平均出力枚数のいずれかに基づいて決定してもよい。
【０１７６】
図２７は、着座実績記録部４０５によって記録された各人の着座実績と、最適な座席配置を算出する算出部４０７の算出した座席位置との一致度の算出方法を示す図である。
【０１７７】
ここでは１６の座席のそれぞれに１〜１６の番号が振られており、それぞれの座席に過去に座った人物（ａ〜ｐのいずれか）の記録（実績）と、算出された最適な座席配置におけるそれぞれの座席に座るのが望ましい人物（各座席における最適な人物の提案であり、ａ〜ｐのいずれか）とが記録されている。さらに、各座席において、実績と提案とがマッチしていた場合には、フラグ（○）が付与される。
【０１７８】
一致度表示部４０９は、座席の総数中のフラグが付された座席の数の割合を算出する。図２７においては座席の総数は１６であり、フラグが付された座席の数は９である。フラグが付された座席の数の座席の総数中の割合は、９÷１６×１００＝５６［％］であると評価（アセスメント）される。
【０１７９】
［実施の形態における作用および効果］
【０１８０】
以上のように、人物の最適配置およびアセスメントシステムは、個人単位のＭＦＰ（画像形成装置の一例）の使用履歴を収集する機能と、メンバー間の交流を行うコミュニケーションツールの利用度を収集する機能と、収集された結果に基づいてメンバーから複数のグループを作成する機能と、作成したグループに属するメンバーの画像形成装置の使用頻度から、各グループ毎の画像形成装置の使用度を算出する機能と、使用度の高いグループから順に、画像形成装置に近い場所に配置する機能と、グループ内において画像形成装置を使用する回数の高いメンバーから順に、画像形成装置に近い場所に配置する機能とを有する。
【０１８１】
グループを作成する機能においては、各コミュニケーションツールの重み付けを行い、それを補正値として複数のグループが作成される。
【０１８２】
コミュニケーションツールとしての電子メールの使用頻度収集については、同一宛先として含まれている回数、および送受信の回数の双方が基準値を超えている場合に同一グループ候補とみなすこととしてもよい。また、第１の人物が送信（または受信）した電子メールに、第２の人物が宛先（または送り主）として含まれている回数が基準値を超えている場合に、それら第１および第２の人物を同一グループと判断してもよい。
【０１８３】
最適な配置位置は、入室時に入室者に伝えることができる。また、最適な配置位置と、所定期間内における着座実績位置とを比較し、一致度を算出して表示することとしてもよい。
【０１８４】
本実施の形態においては、フリーアドレス状況下（各個人が専用の座席を有せず、好きな位置に座ることができる状況）において、画像形成装置の移動による最適配置ではなく、人を移動させることによる最適配置を行うことができる。これにより、少ない労力でタイミング良く効率的にＯＰＳ（ＭＰＳ）が実行できる。すなわち、ＭＦＰなどのＩＴ機器を使用する頻度が高いユーザをＩＴ機器の近くに位置させること、個人の移動する時間を短縮させることができ、デスクワークの時間を増加させることができる。また、業務上関係の深いメンバーが近くに集まることにより、簡単にＦａｃｅ  ｔｏ  Ｆａｃｅのコミュニケーションを行うことができるので、コミュニケーション時間を短縮でき、業務効率が向上する。
【０１８５】
また、アセスメントツールが導出する最適配置により、現座席の効率を認識／是正することができる。
【０１８６】
なお座席などの作業位置の決定装置は、上述の実施の形態のようにサーバ内に備えさせることとしてもよいし、ＭＦＰ１やＰＣ内に備えさせることとしてもよい。
【０１８７】
上述の実施の形態における処理は、ソフトウェアにより行なっても、ハードウェア回路を用いて行なってもよい。また、上述の実施の形態における処理を実行するプログラムを提供することもできるし、そのプログラムをＣＤ−ＲＯＭ、フレキシブルディスク、ハードディスク、ＲＯＭ、ＲＡＭ、メモリカードなどの記録媒体に記録してユーザに提供することにしてもよい。プログラムは、ＣＰＵなどのコンピュータにより実行される。また、プログラムはインターネットなどの通信回線を介して、装置にダウンロードするようにしてもよい。
【０１８８】
上述の実施の形態は、すべての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は上記した説明ではなくて特許請求の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味および範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。
【符号の説明】
【０１８９】
１，１Ａ〜１Ｃ  ＭＦＰ
２１  ＣＰＵ
２９  通信ユニット
１００，１００Ａ，１００Ｂ  サーバ
１２１  ＣＰＵ
１３１  通信ユニット
２００Ａ〜２００Ｄ  ＰＣ
２２１  ＣＰＵ
２２９  通信ユニット
３００Ａ〜３００Ｄ  ＲＦＩＤタグ
３１０  ＲＦＩＤアンテナ
３２０  座席位置表示部
４０１  座席認識部
４０３  コミュニケーションツールカウント部（利用状況収集部）
４０５  着座実績記録部
４０７  最適配置算出部
４０９  一致度表示部
４１１  最適配置表示部
４１３  ＭＦＰ使用履歴記録部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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【図２４】
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【図２５】
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【図２６】
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【図２７】
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