(57)【要約】【課題】購入者がどの商品をいつ買うかを予測した情報を利用して、購入者の需要に合致した商品を適切な時期に推奨するサービスを出品者に提供する。【解決手段】情報提供装置１０は、購入者の端末から受け付けた購入商品および商品購入日の情報を含む履歴情報を記憶し、履歴情報に基づいて、購入者が次回購入する商品の日にちを予測し、当該購入者が商品を購入する予測日を含む商品需要情報を生成し、商品需要情報に基づいて商品を購入者に推奨する商品推奨権利を出品者に対して競売にかけ、商品推奨権利を落札した出品者に当該商品推奨権利を付与し、商品推奨権利が付与された出品者の端末から商品を購入者に推奨する商品推奨情報を受け付け、商品を購入する予測日に応じた時期に購入者の端末に対して前記商品推奨情報を提供する。【選択図】図１
2012014467.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
商品を購入する購入者の端末および商品を出品する出品者の端末が接続され、前記購入者の端末に商品情報を提供する情報提供システムであって、
購入者の端末から受け付けた購入商品および商品購入日の情報を含む履歴情報を記憶する履歴情報記憶手段と、
前記履歴情報記憶手段に記憶された履歴情報に基づいて、購入者が次回購入する商品の日にちを予測し、当該購入者が商品を購入する予測日を含む商品需要情報を生成する生成手段と、
前記商品需要情報に基づいて商品を購入者に推奨する商品推奨権利を出品者に対して競売にかける競売手段と、
前記商品推奨権利を落札した出品者に当該商品推奨権利を付与する権利付与手段と、
前記商品推奨権利が付与された出品者の端末から商品を購入者に推奨する商品推奨情報を受け付け、商品を購入する予測日に応じた時期に購入者の端末に対して前記商品推奨情報を提供する情報提供手段と、を含む
ことを特徴とする情報提供システム。
【請求項２】
前記生成手段は、前記履歴情報に含まれる商品のうち、購入者が周期的に購買する商品の購買周期に基づいて、前記購入者が次回購入する商品の日にちを予測する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報提供システム。
【請求項３】
家族を構成する構成員毎に当該構成員の属性情報に基づいて所定の商品に係る単位期間当たりの消費量を記憶する消費情報記憶手段と、
購入者の属する家族を構成する構成員の属性情報を含む家族構成情報を取得する取得手段と、
前記消費情報記憶手段を参照し、前記取得手段により取得される家族構成情報に含まれる構成員の属性情報に基づいて、前記購入者の属する家族による所定の商品を消費する消費期間を算出する算出手段と、を含み、
前記生成手段は、前記算出手段により算出される消費期間に基づいて、前記購入者が次回購入する前記所定の商品の日にちを予測する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報提供システム。
【請求項４】
前記競売手段により競売にかけられた商品推奨権利を入札する出品者の中から、当該商品推奨権利を落札する出品者を決定する落札者決定手段を備え、
前記落札者決定手段は、前記商品推奨権利を入札する出品者の入札金額が多い順に前記商品推奨権利について予め定められた数の落札者を決定する
ことを特徴とする請求項１乃至３のいずれかに記載の情報提供システム。
【請求項５】
前記落札者決定手段は、前記商品推奨権利を入札する出品者の入札金額が前記商品推奨権利について予め定められた金額を超えた出品者を落札者とする
ことを特徴とする請求項４に記載の情報提供システム。
【請求項６】
前記情報提供手段は、前記落札者が複数ある場合に、当該各落札者の入札金額の順に、前記商品推奨情報を提供する
ことを特徴とする請求項４又は５のいずれかに記載の情報提供システム。
【請求項７】
前記落札者決定手段は、前記商品推奨権利を入札する出品者の入札金額に加えて、出品者が提供する商品に係る評価情報と商品価格の少なくとも一方に基づいて落札者を決定する
ことを特徴とする請求項４乃至６のいずれかに記載の情報提供システム。
【請求項８】
前記情報提供手段は、前記１又は複数の購入者の端末に送信する電子メール又は当該各購入者の専用ページに前記落札者に係る商品の情報を表示させる
ことを特徴とする請求項４乃至７のいずれかに記載の情報提供システム。
【請求項９】
商品を購入する購入者の端末および商品を出品する出品者の端末が接続され、前記購入者の端末に商品情報を提供する情報提供装置であって、
購入者の端末から受け付けた購入商品および商品購入日の情報を含む履歴情報に基づいて、購入者が次回購入する商品の日にちを予測し、当該購入者が商品を購入する予測日を含む商品需要情報を生成する生成手段と、
前記商品需要情報に基づいて商品を購入者に推奨する商品推奨権利を出品者に対して競売にかける競売手段と、
前記商品推奨権利を落札した出品者に当該商品推奨権利を付与する権利付与手段と、
前記商品推奨権利が付与された出品者の端末から商品を購入者に推奨する商品推奨情報を受け付け、商品を購入する予測日に応じた時期に購入者の端末に対して前記商品推奨情報を提供する情報提供手段と、を含む
ことを特徴とする情報提供装置。
【請求項１０】
商品を購入する購入者の端末および商品を出品する出品者の端末が接続され、前記購入者の端末に商品情報を提供する情報提供方法であって、
購入者の端末から受け付けた購入商品および商品購入日の情報を含む履歴情報に基づいて、購入者が次回購入する商品の日にちを予測し、当該購入者が商品を購入する予測日を含む商品需要情報を生成する生成ステップと、
前記商品需要情報に基づいて商品を購入者に推奨する商品推奨権利を出品者に対して競売にかける競売ステップと、
前記商品推奨権利を落札した出品者に当該商品推奨権利を付与する権利付与ステップと、
前記商品推奨権利が付与された出品者の端末から商品を購入者に推奨する商品推奨情報を受け付け、商品を購入する予測日に応じた時期に購入者の端末に対して前記商品推奨情報を提供する情報提供ステップと、を含む
ことを特徴とする情報提供方法。
【請求項１１】
商品を購入する購入者の端末および商品を出品する出品者の端末が接続され、前記購入者の端末に商品情報を提供するコンピュータを、
購入者の端末から受け付けた購入商品および商品購入日の情報を含む履歴情報に基づいて、購入者が次回購入する商品の日にちを予測し、当該購入者が商品を購入する予測日を含む商品需要情報を生成する生成手段と、
前記商品需要情報に基づいて商品を購入者に推奨する商品推奨権利を出品者に対して競売にかける競売手段と、
前記商品推奨権利を落札した出品者に当該商品推奨権利を付与する権利付与手段と、
前記商品推奨権利が付与された出品者の端末から商品を購入者に推奨する商品推奨情報を受け付け、商品を購入する予測日に応じた時期に購入者の端末に対して前記商品推奨情報を提供する情報提供手段
として機能させるためのプログラム。
【請求項１２】
商品を購入する購入者の端末および商品を出品する出品者の端末が接続され、前記購入者の端末に商品情報を提供するコンピュータを、
購入者の端末から受け付けた購入商品および商品購入日の情報を含む履歴情報に基づいて、購入者が次回購入する商品の日にちを予測し、当該購入者が商品を購入する予測日を含む商品需要情報を生成する生成手段と、
前記商品需要情報に基づいて商品を購入者に推奨する商品推奨権利を出品者に対して競売にかける競売手段と、
前記商品推奨権利を落札した出品者に当該商品推奨権利を付与する権利付与手段と、
前記商品推奨権利が付与された出品者の端末から商品を購入者に推奨する商品推奨情報を受け付け、商品を購入する予測日に応じた時期に購入者の端末に対して前記商品推奨情報を提供する情報提供手段
として機能させるためのプログラムを記録した情報記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報提供システム、情報提供装置、情報提供方法、プログラム及び情報記録媒体に関する。
【背景技術】
【０００２】
仮想商店街サイトにアクセスして、仮想商店街サイトに出店している店舗から商品を購入できる電子商取引システムがある。こうした電子商取引システムにおいて、購入者に対して電子メール等でお勧めの商品情報を提供することがある。例えば、下記の特許文献１では、出品者側から購入者の自店舗での購入履歴に基づいて購入者にお勧めの商品情報を提供することを行っている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００３−１３２２５８号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、仮想商店街サイトには数多くの店舗が出店しているため、自店舗での購入履歴だけでは、自店舗で購入履歴のない購入者がどの商品をいつ買うかを知ることが困難であり、上記の従来技術では、当該購入者の需要に合致した商品の情報を適切な時期に購入者に提供できていなかった。
【０００５】
本発明は上記の課題に鑑みてなされたものであって、その目的は、購入者がどの商品をいつ買うかを予測した情報を利用して、購入者の需要に合致した商品を適切な時期に推奨するサービスを出品者側に提供できる情報提供システム、情報提供装置、情報提供方法、プログラム及び情報記録媒体を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記目的を達成するために、本発明に係る情報提供システムは、商品を購入する購入者の端末および商品を出品する出品者の端末が接続され、前記購入者の端末に商品情報を提供する情報提供システムであって、購入者の端末から受け付けた購入商品および商品購入日の情報を含む履歴情報を記憶する履歴情報記憶手段と、前記履歴情報記憶手段に記憶された履歴情報に基づいて、購入者が次回購入する商品の日にちを予測し、当該購入者が商品を購入する予測日を含む商品需要情報を生成する生成手段と、前記商品需要情報に基づいて商品を購入者に推奨する商品推奨権利を出品者に対して競売にかける競売手段と、前記商品推奨権利を落札した出品者に当該商品推奨権利を付与する権利付与手段と、前記商品推奨権利が付与された出品者の端末から商品を購入者に推奨する商品推奨情報を受け付け、商品を購入する予測日に応じた時期に購入者の端末に対して前記商品推奨情報を提供する情報提供手段と、を含むことを特徴とする。
【０００７】
また、本発明の一態様では、前記生成手段は、前記履歴情報に含まれる商品のうち、購入者が周期的に購買する商品の購買周期に基づいて、前記購入者が次回購入する商品の日にちを予測することとする。
【０００８】
また、本発明の一態様では、家族を構成する構成員毎に当該構成員の属性情報に基づいて所定の商品に係る単位期間当たりの消費量を記憶する消費情報記憶手段と、購入者の属する家族を構成する構成員の属性情報を含む家族構成情報を取得する取得手段と、前記消費情報記憶手段を参照し、前記取得手段により取得される家族構成情報に含まれる構成員の属性情報に基づいて、前記購入者の属する家族による所定の商品を消費する消費期間を算出する算出手段と、を含み、前記生成手段は、前記算出手段により算出される消費期間に基づいて、前記購入者が次回購入する前記所定の商品の日にちを予測することとする。
【０００９】
また、本発明の一態様では、前記競売手段により競売にかけられた商品推奨権利を入札する出品者の中から、当該商品推奨権利を落札する出品者を決定する落札者決定手段を備え、前記落札者決定手段は、前記商品推奨権利を入札する出品者の入札金額が多い順に前記商品推奨権利について予め定められた数の落札者を決定することとする。
【００１０】
また、本発明の一態様では、前記落札者決定手段は、前記商品推奨権利を入札する出品者の入札金額が前記商品推奨権利について予め定められた金額を超えた出品者を落札者とすることとする。
【００１１】
また、本発明の一態様では、前記情報提供手段は、前記落札者が複数ある場合に、当該各落札者の入札金額の順に、前記商品推奨情報を提供することとする。
【００１２】
また、本発明の一態様では、前記落札者決定手段は、前記商品推奨権利を入札する出品者の入札金額に加えて、出品者が提供する商品に係る評価情報と商品価格の少なくとも一方に基づいて落札者を決定することとする。
【００１３】
また、本発明の一態様では、前記情報提供手段は、前記１又は複数の購入者の端末に送信する電子メール又は当該各購入者の専用ページに前記落札者に係る商品の情報を表示させることとする。
【００１４】
また、本発明に係る情報提供装置は、商品を購入する購入者の端末および商品を出品する出品者の端末が接続され、前記購入者の端末に商品情報を提供する情報提供装置であって、購入者の端末から受け付けた購入商品および商品購入日の情報を含む履歴情報に基づいて、購入者が次回購入する商品の日にちを予測し、当該購入者が商品を購入する予測日を含む商品需要情報を生成する生成手段と、前記商品需要情報に基づいて商品を購入者に推奨する商品推奨権利を出品者に対して競売にかける競売手段と、前記商品推奨権利を落札した出品者に当該商品推奨権利を付与する権利付与手段と、前記商品推奨権利が付与された出品者の端末から商品を購入者に推奨する商品推奨情報を受け付け、商品を購入する予測日に応じた時期に購入者の端末に対して前記商品推奨情報を提供する情報提供手段と、を含むことを特徴とする。
【００１５】
また、本発明に係る情報提供方法は、商品を購入する購入者の端末および商品を出品する出品者の端末が接続され、前記購入者の端末に商品情報を提供する情報提供方法であって、購入者の端末から受け付けた購入商品および商品購入日の情報を含む履歴情報に基づいて、購入者が次回購入する商品の日にちを予測し、当該購入者が商品を購入する予測日を含む商品需要情報を生成する生成ステップと、前記商品需要情報に基づいて商品を購入者に推奨する商品推奨権利を出品者に対して競売にかける競売ステップと、前記商品推奨権利を落札した出品者に当該商品推奨権利を付与する権利付与ステップと、前記商品推奨権利が付与された出品者の端末から商品を購入者に推奨する商品推奨情報を受け付け、商品を購入する予測日に応じた時期に購入者の端末に対して前記商品推奨情報を提供する情報提供ステップと、を含むことを特徴とする。
【００１６】
また、本発明に係るプログラムは、商品を購入する購入者の端末および商品を出品する出品者の端末が接続され、前記購入者の端末に商品情報を提供するコンピュータを、購入者の端末から受け付けた購入商品および商品購入日の情報を含む履歴情報に基づいて、購入者が次回購入する商品の日にちを予測し、当該購入者が商品を購入する予測日を含む商品需要情報を生成する生成手段と、前記商品需要情報に基づいて商品を購入者に推奨する商品推奨権利を出品者に対して競売にかける競売手段と、前記商品推奨権利を落札した出品者に当該商品推奨権利を付与する権利付与手段と、前記商品推奨権利が付与された出品者の端末から商品を購入者に推奨する商品推奨情報を受け付け、商品を購入する予測日に応じた時期に購入者の端末に対して前記商品推奨情報を提供する情報提供手段として機能させるためのプログラムである。
【００１７】
また、本発明に係る情報記録媒体は、商品を購入する購入者の端末および商品を出品する出品者の端末が接続され、前記購入者の端末に商品情報を提供するコンピュータを、購入者の端末から受け付けた購入商品および商品購入日の情報を含む履歴情報に基づいて、購入者が次回購入する商品の日にちを予測し、当該購入者が商品を購入する予測日を含む商品需要情報を生成する生成手段と、前記商品需要情報に基づいて商品を購入者に推奨する商品推奨権利を出品者に対して競売にかける競売手段と、前記商品推奨権利を落札した出品者に当該商品推奨権利を付与する権利付与手段と、前記商品推奨権利が付与された出品者の端末から商品を購入者に推奨する商品推奨情報を受け付け、商品を購入する予測日に応じた時期に購入者の端末に対して前記商品推奨情報を提供する情報提供手段として機能させるためのプログラムを記録した情報記録媒体である。
【発明の効果】
【００１８】
本発明の一態様によれば、購入者がどの商品をいつ買うかを予測した情報を利用して、購入者の需要に合致した商品を適切な時期に推奨するサービスを出品者に提供できる。
【００１９】
本発明の一態様によれば、購入者の購買履歴に基づいて、購入者がどの商品をいつ買うかを予測した情報を得られる。
【００２０】
本発明の一態様によれば、購入者の家族構成に基づいて、購入者がどの商品をいつ買うかを予測した情報を得られる。
【００２１】
本発明の一態様によれば、購入者がどの商品をいつ買うかを予測した情報を利用する権利を落札する落札者を、入札金額が高い順に決定できる。
【００２２】
本発明の一態様によれば、購入者がどの商品をいつ買うかを予測した情報を利用する権利を落札する落札者を、入札金額が予め定められた金額を超えた者に決定できる。
【００２３】
本発明の一態様によれば、購入者がどの商品をいつ買うかを予測した情報を、入札金額が高い落札者の順に利用させることができる。
【００２４】
本発明の一態様によれば、購入者がどの商品をいつ買うかを予測した情報を利用する権利を落札する落札者を、落札者の出品する商品の評価や価格を考慮した上で決定できる。
【００２５】
本発明の一態様によれば、購入者毎に商品を推奨する情報を提供できる。
【図面の簡単な説明】
【００２６】
【図１】本実施形態に係る情報提供システムのシステム構成図である。
【図２】情報提供装置の機能ブロック図である。
【図３】商品情報テーブルの一例を示す図である。
【図４】購買履歴情報テーブルの一例を示す図である。
【図５】ユーザー情報テーブルの一例を示す図である。
【図６】消費情報テーブルの一例を示す図である。
【図７】購入者別需要情報テーブルの一例を示す図である。
【図８】報提供処理の一例を示すフローチャートである。
【図９】競売情報提示画面の一例を示す図である。
【図１０】入札情報入力画面の一例を示す図である。
【図１１】商品情報入力画面の一例を示す図である。
【図１２】推奨情報表示画面の一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００２７】
以下、本発明を実施するための実施の形態（以下、実施形態）を、図面に従って説明する。
【００２８】
図１には、本実施形態に係る情報提供システム１のシステム構成図を示した。図１に示されるように、情報提供システム１は、情報提供装置１０、１又は複数のユーザー端末２０、１又は複数の店舗端末３０を含み、情報提供装置１０と、各ユーザー端末２０及び各店舗端末３０とは、インターネット等のネットワーク４０を介して相互に通信可能に接続される。
【００２９】
情報提供装置１０は、仮想商店街サイトのサービスを提供するサーバーであり、店舗端末３０により仮想商店街サイトに登録された店舗の商品情報を、ユーザー端末２０からのページアクセスや検索クエリに応じて提供するものである。また、情報提供装置１０は、ユーザー端末２０から受け付けた商品の注文を処理して、ユーザーの購買履歴情報を記憶しておく。情報提供装置１０に備えられた機能の詳細については後述する。
【００３０】
ユーザー端末２０は、ユーザー（購入者）が操作するコンピュータであり、ユーザー端末２０からは、ユーザー端末２０で起動されるブラウザを介してＵＲＬを指定したページ要求や検索クエリ等の処理要求が情報提供装置１０に送信されると共に、情報提供装置１０からはユーザー端末２０から受け付けた処理要求に基づく処理結果（ページ記述言語で記述されたページデータ）がユーザー端末２０に送信され、ユーザー端末２０に備えられたディスプレイに処理結果に基づく画面が表示される。
【００３１】
店舗端末３０は、仮想商店街サイトに商品を出品する店舗（出品者）側のコンピュータであり、店舗端末３０からは、当該店舗が販売する商品の情報が情報提供装置１０に送信され登録される。また、情報提供装置１０がユーザー端末２０から商品の受注を受け付けた場合には、当該商品を販売する店舗の店舗端末３０に対して受注情報が送信され、その後ユーザーに対する商品の発送等が行われる。
【００３２】
図２には、本実施形態に係る情報提供装置１０の機能ブロック図を示した。図２に示されるように、情報提供装置１０は、商品情報記憶部１００、購買履歴情報記憶部１０２、ユーザー情報記憶部１０３、購入者別需要情報生成部１０４、競売情報提示部１０６、入札情報取得部１０８、落札者決定部１１０、推奨商品情報取得部１１２、及び推奨情報提供部１１４を備える。上記各部の機能は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）等の制御手段、半導体メモリや磁気ディスク装置等の記憶手段、ネットワークインターフェース等の通信手段を備えるコンピュータにおいて、記憶手段に記憶されるプログラムを制御手段が順次実行することにより実現されることとしてよい。プログラムは、光ディスク、磁気ディスク、磁気テープ、光磁気ディスク、フラッシュメモリ等の情報記録媒体に格納された状態で情報提供装置１０として機能するコンピュータに供給されることとしてもよいし、インターネット等のデータ通信手段を介して当該コンピュータに供給されることとしてもよい。
【００３３】
商品情報記憶部１００は、仮想商店街サイトに出店する店舗が販売する商品の情報を記憶するものである。図３には、商品情報記憶部１００に記憶される商品情報テーブルの一例を示した。図３に示されるように、商品情報テーブルは、商品をそれぞれ識別する商品ＩＤに関連づけて、当該商品の商品名やカテゴリ等を含む商品情報、当該商品を販売する店舗を識別する店舗ＩＤ、当該商品の販売価格、当該商品に対する購入者の評価情報（レビュー情報）を記憶している。
【００３４】
購買履歴情報記憶部１０２は、ユーザー端末２０から受け付けた購入商品および商品購入日の情報を含む履歴情報を記憶するものである。本実施形態では、購買履歴情報記憶部１０２には、購買履歴情報テーブルが記憶されることとする。
【００３５】
図４には、購買履歴情報記憶部１０２に記憶される購買履歴情報テーブルの一例を示した。図４に示されるように、購買履歴情報テーブルは、ユーザーから受注した注文情報をそれぞれ識別する注文ＩＤに関連づけて、当該注文に係る商品を識別する商品ＩＤ、当該注文を行ったユーザーを識別するユーザーＩＤ、当該注文に係る商品の購買日の情報を記憶している。
【００３６】
ユーザー情報記憶部１０３は、ユーザーの情報を記憶するものである。ユーザー情報には、ユーザーを識別するユーザーＩＤと、ユーザーの氏名、年齢、性別、住所、家族構成等の属性情報を含むこととしてよい。
【００３７】
図５には、ユーザー情報記憶部１０３に記憶されるユーザー情報テーブルの一例を示した。図５に示されるように、ユーザー情報テーブルは、ユーザーを識別するユーザーＩＤに関連付けて、ユーザーの氏名、年齢、性別、住所、家族構成（同居家族構成）を項目として有する。家族構成とは、ユーザーが属する家族の構成員の情報であり、構成員の情報は例えば性別、年齢（又は、生年月日や年齢区分データ）の情報を記憶している。また、家族の構成員には、人間のみならず飼っている犬、猫、鳥等のペットを含むこととしてもよい。
【００３８】
ユーザー情報記憶部１０３はさらに、家族を構成する構成員の属性情報毎に１又は複数の商品毎の所定期間当たりの消費量を格納した消費情報テーブルを記憶するものである。
【００３９】
図６には、ユーザー情報記憶部１０３に記憶される消費情報テーブルの一例を示した。図６に示されるように、消費情報テーブルは、商品を識別する商品ＩＤ毎に、商品の内容を示す商品情報、家族の構成員の属性情報、当該家族の構成員が１日当たりに上記商品を消費する消費量を関連付けて構成される。図６に示した例では、年齢に応じて大人（２０才以上）、子供（１３〜１９才：中高生等）、子供（７〜１２才：小学生等）、幼児（６才以下）に分け、さらに大人から子供については性別に分けて、これらの組み合わせ毎に商品（食品）の消費量を設定することとしてよい。図７には、お米、味噌等の日常食品についての例を示したが、シャンプー、トイレットペーパー等の日用品についても消費量を設定することとしても構わない。
【００４０】
購入者別需要情報生成部１０４は、ユーザーＩＤにより識別されるユーザー（購入者）が次回購入する商品の日にちを予測し、当該ユーザーが商品を購入する予測日を含む商品需要情報を生成するものである。本実施形態では、購入者別需要情報生成部１０４は、購買履歴情報と、ユーザーの家族構成情報に基づいて購入者別需要情報（商品需要情報の一例）を生成することとし、以下購入者別需要情報の生成処理の具体例について説明する。
【００４１】
まず、購買履歴情報に基づいて購入者別需要情報を生成する処理について説明する。購入者別需要情報生成部１０４は、購買履歴情報記憶部１０２に記憶される購買履歴情報テーブルから、ユーザーＩＤが共通するレコードを抽出し、当該抽出したレコードの中から商品情報が共通するレコードを選択し、当該選択したレコードにおける購買日の周期（購買周期）を算出する。購買周期は、購買日の時間間隔の平均値としてもよいし、例えば曜日ごとに購入頻度を求めて最も頻度の高い最頻値等を用いるような統計値としてもよい。購入者別需要情報生成部１０４は、商品の最新購買日を始期として、当該商品の購買期間が経過する時期を予測日として購入者別需要情報を生成する。なお、購買履歴情報テーブルにおいて、ユーザーＩＤが共通するレコードにおいて、商品情報が共通するレコード数が閾値以上ある場合に、当該商品情報についての購入者別需要情報を生成することとしてもよい。
【００４２】
次に、ユーザーの家族構成情報に基づいて購入者別需要情報を生成する処理について説明する。購入者別需要情報生成部１０４は、対象ユーザーの家族構成情報をユーザー情報記憶部１０３から取得し、当該家族構成情報に示される家族の所定期間における商品毎の消費量を算出し、当該算出される商品毎の消費量に基づいて、商品毎の消費期間を算出する。具体的には、購入者別需要情報生成部１０４は、対象ユーザーについて取得される家族構成情報に示される各構成員の属性情報をキーとして、選択した商品に係る１日当たりの消費量を消費情報テーブルから取得し、当該取得した消費量を合計する。次に、購入者別需要情報生成部１０４は、合計した１日当たりの消費量で、上記選択した商品について定められた容量を除して、当該商品の消費期間を算出する。購入者別需要情報生成部１０４は、上記選択した商品の最新購入日を、購買履歴情報テーブルを参照して取得し、当該取得した最新購入日を始期とした、上記算出した消費期間の経過時期を当該商品の次回購入予測日として得る。なお、購入者別需要情報生成部１０４による購入者別需要情報の生成方法は、上述した例に限られず、ユーザーによるオークションの入札履歴や、情報の閲覧履歴等に基づいて生成することとしてもよい。
【００４３】
図７には、購入者別需要情報生成部１０４により生成される購入者別需要情報を記憶した購入者別需要情報テーブルの一例を示した。図７に示されるように、購入者別需要情報テーブルは、ユーザーＩＤ、商品情報、予測日をそれぞれ関連づけて記憶している。
【００４４】
競売情報提示部１０６は、購入者別需要情報生成部１０４により生成された購入者別需要情報を利用して、当該購入者別需要情報に示されるユーザーに商品の推奨情報を提供する商品推奨権利の競売に係る情報（競売情報）を、店舗に対して提示するものである。競売情報には、競売を識別する競売ＩＤ、競売の対象とする商品推奨権利の内容と、入札実施期間、落札者数等の競売条件の情報を含むこととしてよい。また、競売の対象は、ユーザー一人一人の購入者別需要情報を利用する商品推奨権利としてもよいし、商品情報が共通する１又は複数のユーザーをまとめた購入者別需要情報を利用する商品推奨権利としてもよく、特に限定されない。なお、競売情報提示部１０６は、店舗端末３０によりアクセス可能なウェブサイト上に競売情報を提示することとしてもよいし、各店舗の電子メールアドレス宛に競売情報を送信することで競売情報を提示してもよい。
【００４５】
入札情報取得部１０８は、競売情報提示部１０６により提示された競売情報に対する入札情報を店舗端末３０から取得するものである。例えば、入札情報取得部１０８は、店舗端末３０から、競売ＩＤ、入札する店舗を識別する店舗ＩＤ、入札金額を含む入札情報を受信し取得することとしてよい。
【００４６】
落札者決定部１１０は、競売情報提示部１０６により提示された競売情報に係る商品推奨権利の落札者（店舗）を、入札情報取得部１０８により取得される入札情報に基づいて決定し、当該決定した落札者に上記商品推奨権利を付与するものである。例えば、落札者決定部１１０は、入札情報取得部１０８により取得される入札情報に含まれる入札金額が多い順に、競売情報の競売条件に定められた数の落札者を決定することとしてもよいし、入札情報に含まれる入札金額が競売情報の競売条件に定められた金額を超えた入札者を落札者と決定することとしてもよい。さらに、落札者決定部１１０は、入札情報取得部１０８により取得される入札情報に加えて、当該入札情報の入札者である店舗が提供する商品に係る評価情報と当該商品の販売価格の少なくとも一方に基づいて落札者を決定することとしてもよい。この場合には、例えば、入札金額に応じた評価値と、評価情報に応じた評価値（例えば、レビュー毎の評価点の総和）と、販売価格に応じた評価値（例えば販売価格が低い程評価が高い）との総和が大きい順に落札者を決定することとしてもよい。
【００４７】
推奨商品情報取得部１１２は、落札した競売情報に係る商品推奨権利に基づいてユーザーに推奨する商品の情報を取得するものである。推奨商品情報取得部１１２は、落札者に決定した店舗の店舗端末３０から、当該店舗がユーザーに推奨する商品の情報の入力を受け付けて推奨する商品情報を取得することとしてもよいし、店舗が落札した商品推奨権利に係る購入者別需要情報に示される商品情報と、店舗の店舗ＩＤとに基づいて、商品情報記憶部１００に記憶される商品情報テーブルから該当する商品の情報を検索して取得することとしてもよい。
【００４８】
推奨情報提供部１１４は、店舗が落札した商品推奨権利に係る購入者別需要情報に示されるユーザーに、当該購入者別需要情報に示される予測日に応じた時期に、推奨商品情報取得部１１２で取得された商品の情報を推奨する推奨情報を提供するものである。ここで、予測日に応じた時期とは、予測日を含む所定期間としてもよいし、予測日の前の所定期間としてもよい。推奨情報提供部１１４は、ユーザーの専用ページに推奨情報を表示させることでユーザーに推奨情報を提供してもよいし、ユーザーの電子メールアドレス宛に推奨情報を含む電子メールを送信することでユーザーに推奨情報を提供してもよい。また、推奨情報提供部１１４は、商品推奨権利の落札者が複数ある場合には、各落札者の入札金額の高い順に、ユーザーへの推奨情報の提供を実行することとしてもよい。
【００４９】
次に、図８に示した情報提供処理の一例を示すフローチャートを参照して、情報提供装置１０により行われる処理の流れを説明する。
【００５０】
情報提供装置１０は、購買履歴情報記憶部１０２に記憶される１又は複数のユーザーに係る購買履歴情報等を参照し（Ｓ１００１）、各ユーザーがどの商品をいつ買うかを予測した購入者別需要情報を生成する（Ｓ１００２）。情報提供装置１０は、生成した購入者別需要情報を利用してユーザーに商品の購入を推奨する推奨情報を提供する商品推奨権利に係る競売情報を店舗端末３０に提示する（Ｓ１００３）。
【００５１】
図９には、情報提供装置１０から店舗端末３０に提示される競売情報提示画面の一例を示した。図９に示される競売情報提示画面において「入札に参加する」のボタンが押下されると、図１０に示される入札情報入力画面が表示される。そして、図１０に示される入札情報入力画面において、入札金額の入力欄に入札金額が入力され、「入札する」のボタンが押下されると、店舗端末３０から情報提供装置１０に入札情報が送信される。
【００５２】
情報提供装置１０は、入札に参加する各店舗端末３０から入札情報を受信し（Ｓ１００４）、受信した入札情報に基づいて競売に係る商品推奨権利の落札者を決定する（Ｓ１００５）。情報提供装置１０は、上記決定した落札者に落札の旨を通知すると共に、落札者の操作する店舗端末３０に、ユーザーに推奨する商品の情報を特定するための商品情報入力画面を表示させ、商品情報入力画面に入力された情報に基づいて商品情報を取得する（Ｓ１００６）。
【００５３】
図１１には、商品情報入力画面の一例を示した。図１１に示される商品情報入力画面において、商品情報の入力欄に情報が入力された後に「決定」ボタンが押下されると、入力された商品情報が店舗端末３０から情報提供装置１０に送信され、情報提供装置１０は送信された商品情報を得る。一方で、商品情報入力画面において、「商品の自動選択」ボタンが押下された場合には、情報提供装置１０は、商品情報記憶部１００に記憶される商品情報テーブルの中から、店舗ＩＤ及び購入者別需要情報に示される商品情報に合致する商品情報を検索して得る。
【００５４】
情報提供装置１０は、上記取得された商品情報に基づく商品の購入を推奨する推奨情報を生成し、当該生成した推奨情報を、購入者別需要情報に示される時期にユーザーに提供する（Ｓ１００７）。
【００５５】
図１２には、推奨情報に基づきユーザー端末２０に表示される推奨情報表示画面の一例を示した。図１２に示される推奨情報表示画面は、電子メールやポータルサイトのユーザー毎の専用ページに表示されることとしてよい。
【００５６】
本実施形態に係る情報提供装置によれば、ユーザー毎の購買履歴やオークション履歴に基づいてユーザー毎にどの商品をいつ買うかを予測した購入者別需要情報を生成し、当該生成した購入者別需要情報を利用する商品推奨権利の競売を実施し、その競売の落札者である店舗に係る商品の購入を推奨する推奨情報をユーザーに提供するサービスを出品者に提供できる。こうすることで、出品者とすれば、より効果的に自店舗の商品をユーザーに宣伝することができる。
【００５７】
本発明は上記の実施形態に限定されるものではない。例えば、上記の実施形態では、情報提供装置１０が商品情報記憶部１００、購買履歴情報記憶部１０２、ユーザー情報記憶部１０３を備えた例を示したが、各記憶部の全部又は一部が情報提供装置１０の外部のデータベースに記憶され、情報提供装置１０がデータベースにアクセスして情報を取得するようにしてもよい。
【符号の説明】
【００５８】
１  情報提供システム、１０  情報提供装置、２０  ユーザー端末、３０  店舗端末、４０  ネットワーク、１００  商品情報記憶部、１０２  購買履歴情報記憶部、１０３  ユーザー情報記憶部、１０４  購入者別需要情報生成部、１０６  競売情報提示部、１０８  入札情報取得部、１１０  落札者決定部、１１２  推奨商品情報取得部、１１４  推奨情報提供部。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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