(57)【要約】【課題】巨視的な人口分布に関する精度の良いデータを簡易に且つ速やかに収集する。【解決手段】情報分析装置６００は、位置登録が行われたセクタＩＤ、位置登録時刻情報およびユーザＩＤを含む位置登録信号を外部から受信する情報分析装置通信制御部６０１と、各ユーザについての位置登録信号から、位置登録時刻が対象時刻幅内にある位置登録信号を抽出する抽出部６０３と、各ユーザについての対象時刻幅内の位置登録信号数および対象時刻幅内の位置登録信号に含まれるセクタＩＤに対応する位置に基づいて、各ユーザについての対象時刻幅内の位置登録信号それぞれのウエイトを算出するウエイト算出部６０４と、対象時刻幅内の位置登録信号それぞれのウエイトをセクタごとに集計対象全ユーザについて集計することで対象時刻幅におけるセクタ単位の平均人口分布を算出する人口分布算出部６０５と、を備える。【選択図】図２
2012032924.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
位置登録が行われたセクタＩＤ、位置登録時刻情報およびユーザＩＤを含む位置登録信号を外部から受信する受信部と、
各ユーザについての位置登録信号から、位置登録時刻が対象時刻幅内にある位置登録信号を抽出する抽出部と、
各ユーザについての対象時刻幅内の位置登録信号数および対象時刻幅内の位置登録信号に含まれるセクタＩＤに対応する位置に基づいて、各ユーザについての対象時刻幅内の位置登録信号それぞれのウエイトを算出するウエイト算出部と、
算出された対象時刻幅内の位置登録信号それぞれのウエイトをセクタごとに集計対象全ユーザについて集計することで対象時刻幅におけるセクタ単位の平均人口分布を算出する人口分布算出部と、
を備える情報分析装置。
【請求項２】
前記ウエイト算出部は、
各ユーザについての対象時刻幅内の位置登録信号数をユーザごとにカウントし、
ユーザごとの対象時刻幅内の位置登録信号数の逆数を、対象時刻幅内の位置登録信号それぞれのウエイトとして設定する、
ことにより、各ユーザについての対象時刻幅内の位置登録信号それぞれのウエイトを算出する、
ことを特徴とする請求項１に記載の情報分析装置。
【請求項３】
前記ウエイト算出部は、
予め記憶された各セクタＩＤに対応する位置およびセクタ境界に関する情報に基づいて、各ユーザについて、対象時刻幅内の位置登録信号に含まれるセクタＩＤに対応する位置を仮想的な地図上で時系列順に線で結び、当該線が通過するセクタに対し仮想の位置登録信号を生成し、
生成された仮想の位置登録信号数をユーザごとにカウントし、
ユーザごとの仮想の位置登録信号数の逆数を、対象時刻幅内の位置登録信号それぞれのウエイトとして設定する、
ことにより、各ユーザについての対象時刻幅内の位置登録信号それぞれのウエイトを算出する、
ことを特徴とする請求項１に記載の情報分析装置。
【請求項４】
前記ウエイト算出部は、
予め記憶された各セクタＩＤに対応する位置およびセクタ境界に関する情報に基づいて、各ユーザについて、対象時刻幅内の位置登録信号に含まれるセクタＩＤに対応する位置を仮想的な地図上で時系列順に線で結び、当該線が通過するセクタに対し、当該線が当該セクタを通過する長さに応じた数の仮想の位置登録信号を生成し、
生成された各セクタの仮想の位置登録信号数の比率に基づいて、対象時刻幅内の位置登録信号それぞれのウエイトを設定する、
ことにより、各ユーザについての対象時刻幅内の位置登録信号それぞれのウエイトを算出する、
ことを特徴とする請求項１に記載の情報分析装置。
【請求項５】
前記ウエイト算出部は、
対象時刻幅を複数のスロットに分割し、
各ユーザについて、対象時刻幅内の位置登録信号それぞれの位置登録時刻が含まれるスロット数をカウントし、
各ユーザについて、スロットごとに当該スロットに位置登録時刻が含まれる位置登録信号数をカウントし、
対象時刻幅内の位置登録信号それぞれのウエイトとして、前記スロット数の逆数と当該位置登録信号の位置登録時刻が含まれるスロット内の位置登録信号数の逆数との積を設定する、
ことにより、各ユーザについての対象時刻幅内の位置登録信号それぞれのウエイトを算出する、
ことを特徴とする請求項１に記載の情報分析装置。
【請求項６】
対象時刻幅を入力するための対象時刻幅入力部、
をさらに備える請求項１〜５の何れか１項に記載の情報分析装置。
【請求項７】
算出された前記人口分布情報を出力する出力部、
をさらに備える請求項１〜６の何れか１項に記載の情報分析装置。
【請求項８】
前記情報分析装置は、ユーザごとの属性情報を保持した属性情報保持部、をさらに備え、
前記抽出部は、属性情報に応じて、対象とするユーザを限定し、当該限定したユーザを対象として位置登録信号の抽出を行う、
ことを特徴とする請求項１〜７の何れか１項に記載の情報分析装置。
【請求項９】
前記情報分析装置は、ユーザごとの属性情報を保持した属性情報保持部、をさらに備え、
前記ウエイト算出部は、属性情報に応じて、対象とするユーザを限定し、当該限定したユーザを対象としてウエイトの算出を行う、
ことを特徴とする請求項１〜７の何れか１項に記載の情報分析装置。
【請求項１０】
前記情報分析装置は、ユーザごとの属性情報を保持した属性情報保持部、をさらに備え、
前記人口分布算出部は、属性情報に応じて、対象とするユーザを限定し、当該限定したユーザを対象として人口分布の算出を行う、
ことを特徴とする請求項１〜７の何れか１項に記載の情報分析装置。
【請求項１１】
情報分析装置により実行される情報分析方法であって、
位置登録が行われたセクタＩＤ、位置登録時刻情報およびユーザＩＤを含む位置登録信号を外部から受信する受信ステップと、
各ユーザについての位置登録信号から、位置登録時刻が対象時刻幅内にある位置登録信号を抽出する抽出ステップと、
各ユーザについての対象時刻幅内の位置登録信号数および対象時刻幅内の位置登録信号に含まれるセクタＩＤに対応する位置に基づいて、各ユーザについての対象時刻幅内の位置登録信号それぞれのウエイトを算出するウエイト算出ステップと、
算出された対象時刻幅内の位置登録信号それぞれのウエイトをセクタごとに集計対象全ユーザについて集計することで対象時刻幅におけるセクタ単位の平均人口分布を算出する人口分布算出ステップと、
を備える情報分析方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ある時間幅を持った対象時刻（以下、本件では「対象時刻幅」と称する）における平均の人口分布を求める情報分析装置および情報分析方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、巨視的な人口分布に関するデータを収集する手法として、５年周期で全国的に実施される国勢調査があった。この調査は、対象者に対しアンケートを配布して回収し、多くの人手を使って集計するなどの非常に手間のかかる一連の作業が必要であり、調査結果を得るまでに時間がかかっていた。また、回答する対象者にとってもアンケートに記入して返送するといった負担を強いるものであった。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００３−４４９６９号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
上記のように、従来は巨視的な人口分布に関するデータを収集するだけでも非常に面倒であり、かかるデータを簡易に且つ速やかに収集することは困難であった。
【０００５】
一方、携帯端末を利用して人口分布を得る試みとして例えば特許文献１には、ＧＰＳ機能付き携帯端末を利用して人口の分布を求める点について記載されているが、この技術でも、対象とするユーザの全員に対してユーザ全員を一意に識別可能な識別子が付加されたＧＰＳ内蔵機器を配布する、及びＧＰＳを用いて測位した情報を一人一人収集する等の、人口分布を求めるための多大な処理負荷と時間を要する。そのため、より簡易且つ速やかに人口分布に関するデータを収集する技術が待望されていた。また、収集されるデータには、一定レベル以上の精度が求められるのは言うまでもない。
【０００６】
本発明は、上記課題に鑑み、巨視的な人口分布に関する精度の良いデータを簡易に且つ速やかに収集することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
出願人は、上記の目的を達成するために、位置登録信号を用いた人口分布の導出に係る発明について、日本出願（特願２００９−９２２２５号）および国際特許出願（ＰＣＴ／ＪＰ２０１０／０５５４２４）を既に提出した。その後も、出願人は、位置登録信号を用いた人口分布の導出に係る発明のさらなる改良を進め、今回、同発明を新たな視点から改良した本件発明をするに至った。
【０００８】
本件発明の一側面に係る情報分析装置は、位置登録が行われたセクタＩＤ、位置登録時刻情報およびユーザＩＤを含む位置登録信号を外部から受信する受信部と、各ユーザについての位置登録信号から、位置登録時刻が対象時刻幅内にある位置登録信号を抽出する抽出部と、各ユーザについての対象時刻幅内の位置登録信号数および対象時刻幅内の位置登録信号に含まれるセクタＩＤに対応する位置に基づいて、各ユーザについての対象時刻幅内の位置登録信号それぞれのウエイトを算出するウエイト算出部と、算出された対象時刻幅内の位置登録信号それぞれのウエイトをセクタごとに集計対象全ユーザについて集計することで対象時刻幅におけるセクタ単位の平均人口分布を算出する人口分布算出部と、を備えることを特徴とする。
【０００９】
上記情報分析装置では、受信部が、セクタＩＤ、位置登録時刻情報およびユーザＩＤを含む位置登録信号を外部から受信すると、抽出部は、各ユーザについての位置登録信号から、位置登録時刻が対象時刻幅内にある位置登録信号を抽出し、そして、ウエイト算出部は、各ユーザについての対象時刻幅内の位置登録信号数および対象時刻幅内の位置登録信号に含まれるセクタＩＤに対応する位置に基づいて、各ユーザについての対象時刻幅内の位置登録信号それぞれのウエイトを算出する。さらに、人口分布算出部は、算出された対象時刻幅内の位置登録信号それぞれのウエイトをセクタごとに集計対象全ユーザについて集計することで対象時刻幅におけるセクタ単位の平均人口分布を算出する。なお、集計対象全ユーザは、位置登録信号を受信した全ユーザでもよいし、その中から属性情報（例えば年齢、性別、住所など）に応じて限定したユーザでもよい。
【００１０】
以上のように、各ユーザについての対象時刻幅内の位置登録信号それぞれのウエイトを基礎として、対象時刻幅におけるセクタ単位の平均人口分布を算出することにより、巨視的な人口分布に関する精度の良いデータを簡易に且つ速やかに収集することが可能となる。また、このとき、単純に位置登録信号の発生数を基礎とすることなく、各ユーザについての対象時刻幅内の位置登録信号それぞれのウエイトを基礎とするため、単純に位置登録信号の発生数を基礎とした場合に想定される不都合（例えば、位置登録エリア境界付近で実際の人口数よりもかなり多くの位置登録信号が発生することによる不都合）を防止することができる。
【００１１】
ウエイト算出部は、より具体的には以下のようにして、各ユーザについての対象時刻幅内の位置登録信号それぞれのウエイトを算出することができる。例えば、ウエイト算出部は、各ユーザについての対象時刻幅内の位置登録信号数をユーザごとにカウントし、ユーザごとの対象時刻幅内の位置登録信号数の逆数を、対象時刻幅内の位置登録信号それぞれのウエイトとして設定することにより、各ユーザについての対象時刻幅内の位置登録信号それぞれのウエイトを算出することができる。
【００１２】
別の態様として、ウエイト算出部は、予め記憶された各セクタＩＤに対応する位置およびセクタ境界に関する情報に基づいて、各ユーザについて、対象時刻幅内の位置登録信号に含まれるセクタＩＤに対応する位置を仮想的な地図上で時系列順に線で結び、当該線が通過するセクタに対し仮想の位置登録信号を生成し、生成された仮想の位置登録信号数をユーザごとにカウントし、ユーザごとの仮想の位置登録信号数の逆数を、対象時刻幅内の位置登録信号それぞれのウエイトとして設定することにより、各ユーザについての対象時刻幅内の位置登録信号それぞれのウエイトを算出することができる。
【００１３】
また、別の態様として、ウエイト算出部は、予め記憶された各セクタＩＤに対応する位置およびセクタ境界に関する情報に基づいて、各ユーザについて、対象時刻幅内の位置登録信号に含まれるセクタＩＤに対応する位置を仮想的な地図上で時系列順に線で結び、当該線が通過するセクタに対し、当該線が当該セクタを通過する長さに応じた数の仮想の位置登録信号を生成し、生成された各セクタの仮想の位置登録信号数の比率に基づいて、対象時刻幅内の位置登録信号それぞれのウエイトを設定することにより、各ユーザについての対象時刻幅内の位置登録信号それぞれのウエイトを算出することができる。
【００１４】
さらに別の態様として、ウエイト算出部は、対象時刻幅を複数のスロットに分割し、各ユーザについて、対象時刻幅内の位置登録信号それぞれの位置登録時刻が含まれるスロット数をカウントし、各ユーザについて、スロットごとに当該スロットに位置登録時刻が含まれる位置登録信号数をカウントし、対象時刻幅内の位置登録信号それぞれのウエイトとして、前記スロット数の逆数と当該位置登録信号の位置登録時刻が含まれるスロット内の位置登録信号数の逆数との積を設定することにより、各ユーザについての対象時刻幅内の位置登録信号それぞれのウエイトを算出することができる。
【００１５】
なお、上記情報分析装置は、対象時刻幅を入力するための対象時刻幅入力部をさらに備えてもよいし、また、算出された人口分布情報を出力する出力部をさらに備えてもよい。
【００１６】
また、上記情報分析装置は、ユーザごとの属性情報を保持した属性情報保持部をさらに備え、抽出部は、属性情報に応じて、対象とするユーザを限定し、当該限定したユーザを対象として位置登録信号の抽出を行ってもよい。
【００１７】
別の態様として、上記情報分析装置は、ユーザごとの属性情報を保持した属性情報保持部をさらに備え、ウエイト算出部は、属性情報に応じて、対象とするユーザを限定し、当該限定したユーザを対象としてウエイトの算出を行ってもよい。
【００１８】
さらに別の態様として、上記情報分析装置は、ユーザごとの属性情報を保持した属性情報保持部をさらに備え、人口分布算出部は、属性情報に応じて、対象とするユーザを限定し、当該限定したユーザを対象として人口分布の算出を行ってもよい。
【００１９】
上述した情報分析装置に係る発明は、情報分析装置により実行される情報分析方法に係る発明として捉え、以下のように記述することができる。
【００２０】
本件発明の一側面に係る情報分析方法は、情報分析装置により実行される情報分析方法であって、位置登録が行われたセクタＩＤ、位置登録時刻情報およびユーザＩＤを含む位置登録信号を外部から受信する受信ステップと、各ユーザについての位置登録信号から、位置登録時刻が対象時刻幅内にある位置登録信号を抽出する抽出ステップと、各ユーザについての対象時刻幅内の位置登録信号数および対象時刻幅内の位置登録信号に含まれるセクタＩＤに対応する位置に基づいて、各ユーザについての対象時刻幅内の位置登録信号それぞれのウエイトを算出するウエイト算出ステップと、算出された対象時刻幅内の位置登録信号それぞれのウエイトをセクタごとに集計対象全ユーザについて集計することで対象時刻幅におけるセクタ単位の平均人口分布を算出する人口分布算出ステップと、を備えることを特徴とする。
【発明の効果】
【００２１】
本発明によれば、各ユーザについての対象時刻幅内の位置登録信号それぞれのウエイトを基礎として、対象時刻幅におけるセクタ単位の平均人口分布を算出することにより、巨視的な人口分布に関する精度の良いデータを簡易に且つ速やかに収集することが可能となる。また、このとき、単純に位置登録信号の発生数を基礎とすることなく、各ユーザについての対象時刻幅内の位置登録信号それぞれのウエイトを基礎とするため、単純に位置登録信号の発生数を基礎とした場合に想定される不都合（例えば、位置登録エリア境界付近で実際の人口数よりもかなり多くの位置登録信号が発生することによる不都合）を防止することができる。
【図面の簡単な説明】
【００２２】
【図１】第１〜第３実施形態の通信システムのシステム構成を示す図である。
【図２】図１に示す通信システムの機能構成を示す図である。
【図３】ＢＴＳとセクタとの関係を示す図である。
【図４】第１〜第３実施形態の処理を示すフローチャートである。
【図５】第１実施形態におけるユーザごとの位置登録信号のウエイト算出処理を示すフローチャートである。
【図６】図５の処理を説明するための図である。
【図７】第２実施形態におけるユーザごとの位置登録信号のウエイト算出処理を示すフローチャートである。
【図８】図７の処理を説明するための図である。
【図９】第３実施形態におけるユーザごとの位置登録信号のウエイト算出処理を示すフローチャートである。
【図１０】図９の処理を説明するための図である。
【図１１】第１〜第３実施形態で出力される人口分布図の一例を示す図である。
【図１２】セクタ単位の平均人口分布とともに位置登録エリア単位の平均人口分布を表す人口分布図の一例を示す図である。
【図１３】第４実施形態の通信システムのシステム構成を示す図である。
【図１４】図２の機能構成の変形例を示す図である。
【図１５】第２実施形態の変形例を説明するための図である。
【発明を実施するための形態】
【００２３】
添付図面を参照しながら本発明の実施形態を説明する。可能な場合には、同一の部分には同一の符号を付して、重複する説明を省略する。
【００２４】
［第１実施形態］
［通信システムの構成］
図１は、本実施形態の通信システム１０のシステム構成を示す図である。図１に示すように、この通信システム１０は、移動機１００、ＢＴＳ（基地局）２００、ＲＮＣ（無線ネットワーク制御装置）３００、交換機４００、および管理センタ５００を含んで構成されている。また、この管理センタ５００は、社会センサユニット５０１、ペタマイニングユニット５０２、モバイルデモグラフィーユニット５０３、および可視化ソリューションユニット５０４から構成されている。
【００２５】
ＲＮＣ３００は、ＢＴＳ２００を介して移動機１００が送信した位置登録信号を受信し、位置登録信号の信号数をカウントする。なお、標準仕様書「Radio  Resource  Control  (RRC)  Protocol  Specification：  3GPP  TS  25.331」によれば、ＲＮＣ３００においてセクタ単位での信号数カウントについて規定されており、本方法はこれに準拠するものである。
【００２６】
具体的には、例えば、RRC  Connection  Request信号でパラメタRegistrationが設定されているものを計測してもよい。或いは、更に上位の信号内容を確認してもよい。
【００２７】
交換機４００は、ＢＴＳ２００、ＲＮＣ３００を介して、移動機１００が送信した位置登録信号を収集する。ＲＮＣ３００が、セクタ単位で位置登録信号をカウントしているのに対して、交換機４００は、位置登録エリア単位で移動機１００等を管理しており、移動機１００が送信した位置登録信号を収集することにより位置登録エリアに登録している移動機１００の数を位置登録エリア毎に把握及び記憶している。交換機４００は記憶している位置登録エリアに登録している移動機１００の数（登録数）を、所定のタイミング、または管理センタ５００からの要求に応じて管理センタ５００に出力する。
【００２８】
管理センタ５００は、上述したとおり、社会センサユニット５０１、ペタマイニングユニット５０２、モバイルデモグラフィーユニット５０３、および可視化ソリューションユニット５０４を含んで構成されており、各ユニットでは、移動機１００が送信した位置登録信号を用いた統計処理を行う。
【００２９】
社会センサユニット５０１は、各交換機４００から交換機４００が記憶している位置登録エリアに登録している移動機１００の数等を含んだデータを収集するサーバ装置である。この社会センサユニット５０１は、交換機４００から定期的に出力されたデータを受信し、及び社会センサユニット５０１において予め定められたタイミングに従って交換機４００からデータを取得するように構成されている。
【００３０】
ペタマイニングユニット５０２は、社会センサユニット５０１から受信したデータを所定のデータ形式に変換するサーバ装置である。例えば、ペタマイニングユニット５０２は、ユーザＩＤをキーに、或いはエリアごとにソーティング処理を行う。
【００３１】
モバイルデモグラフィーユニット５０３は、ペタマイニングユニット５０２において処理されたデータに対する集計処理、すなわち各項目のカウンティング処理を行うサーバ装置である。例えば、モバイルデモグラフィーユニット５０３は、後述するような位置登録信号を用いた人口分布の導出等の処理を行うことができる。
【００３２】
可視化ソリューションユニット５０４は、モバイルデモグラフィーユニット５０３において集計処理されたデータを可視可能に処理するサーバ装置である。例えば、可視化ソリューションユニット５０４は、集計されたデータを地図上にマッピング処理することができる。この可視化ソリューションユニット５０４にて処理されたデータは、企業、官公庁または個人等に提供され、店舗開発、道路交通調査、災害対策、環境対策などに利用される。なお、このように統計処理された情報は、当然にプライバシーを侵害しないように個人等は特定されないように加工されている。
【００３３】
なお、社会センサユニット５０１、ペタマイニングユニット５０２、モバイルデモグラフィーユニット５０３および可視化ソリューションユニット５０４はいずれも、前述したようにサーバ装置により構成され、図示は省略するが、通常の情報処理装置の基本構成（即ち、ＣＰＵ、ＲＡＭ、ＲＯＭ、キーボードやマウス等の入力デバイス、外部との通信を行う通信デバイス、情報を記憶する記憶デバイス、および、ディスプレイやプリンタ等の出力デバイス）を備えることは言うまでもない。
【００３４】
図２に通信システム１０の機能構成を示す。図２に示すように通信システム１０は、複数のＢＴＳ２００それぞれが制御するセクタに在圏する複数の移動機１００と、ＢＴＳ２００を制御するＲＮＣ３００と、交換機４００と、情報分析装置６００と、を含んで構成される。情報分析装置６００は、前述した図１に示したモバイルデモグラフィーユニット５０３および可視化ソリューションユニット５０４に相当する。図１の社会センサユニット５０１およびペタマイニングユニット５０２に対応する機能に関しては、図２ではこれらの表記を省略している。
【００３５】
まず、ＲＮＣ３００について説明する。ＲＮＣ３００は、ＲＮＣ通信制御部３０２、位置登録信号受信部３０３、及び信号数計測部３０４を含んで構成されている。このうちＲＮＣ通信制御部３０２は、ＢＴＳ２００を介して移動機１００と通信接続を行う部分であり、例えば、移動機１００からの発信処理に基づいた通信接続処理および位置登録要求に基づいた通信接続処理を行う。本実施形態においては、移動機１００は、（１）移動機１００が位置の登録を要求する場合の単位領域である位置登録エリアを跨いで移動した場合、及び、（２）一定の周期（例えば５４分）毎に位置登録エリアへの位置登録を求める信号である位置登録信号を送信している。更に、本実施形態では、ＲＮＣ通信制御部３０２は、通信接続処理に用いられるInitial  UE  Messageを交換機４００に送信することができる。なお、このInitial  UE  Messageは、発信または位置登録要求を示す指示情報（位置登録信号）、及び移動機１００を一意に特定するテンポラリＩＤ等のＩＤ、を含んでいる。また、Initial  UE  Messageは、移動機１００の位置情報を付加することも可能である。なお、テンポラリＩＤとは、移動機１００がネットワークに接続した際に、交換機４００により払い出されたＩＤ情報である。
【００３６】
図３は、ＢＴＳ２００とセクタとの関係を示す図である。円形で示されている領域の中心にＢＴＳ２００が位置するものであり、それを中心に複数に等分されたものがセクタである。例えば図３では、ＢＴＳ２００の通信エリアは最大６セクタからなるものであり、それぞれのセクタごとに、セクタを一意に識別可能であるセクタＩＤ（セクタ識別子）が割り当てられており、ＲＮＣ３００は、該セクタＩＤを用いることにより移動機１００が何れのセクタにいるかを、ＢＴＳ２００経由で把握可能となっている。
【００３７】
なお、ＲＮＣ３００は、ＲＲＣコネクション要求の処理を行った際に得られる信号の遅延に基づいてセクタ内のどの位置に移動機１００が位置するか、そのＧＡＩ（Geographical  Area  ID）を算出することもできる。そのセクタＩＤとセクタ内の位置に基づいて移動機１００の位置を特定することもできる。
【００３８】
位置登録信号受信部３０３は、移動機１００が送信した位置登録信号をＲＮＣ通信制御部３０２経由で受信する部分である。
【００３９】
信号数計測部３０４は、位置登録信号受信部３０３が受信した位置登録信号から、上記方法によってセクタ毎に位置登録信号があった回数の合計であるセクタ単位信号数（信号数：すなわち該当するセクタにおいて移動機１００が単位時間に送信した位置登録信号の数）を計測する部分である。
【００４０】
信号数計測部３０４は、ＲＮＣ通信制御部３０２を介してセクタ単位信号数を交換機４００へ送信する。
【００４１】
次に、交換機４００について説明する。交換機４００は、交換機通信制御部４０１、変換部４０２、位置登録信号処理部４０４、および記憶部４０３を含んで構成されている。このうち交換機通信制御部４０１は、ＲＮＣ３００から送信されるInitial  UE  Messageを受信し、このInitial  UE  Messageを用いて通信接続処理を行う部分である。
【００４２】
変換部４０２は、交換機通信制御部４０１により受信されたInitial  UE  Messageに含まれているテンポラリＩＤ等のＩＤを電話番号に変換する部分である。変換部４０２は、変換処理に際して、加入者プロファイル情報を記憶する加入者プロファイル情報記憶部（図示せず）から、テンポラリＩＤ等のＩＤに対応付けられている電話番号を抽出し、当該抽出した電話番号に変換する。なお、この加入者プロファイル情報記憶部は、例えば図示しないＨＬＲ（Home  Location  Register）に備えられているものであり、ここではテンポラリＩＤ等のＩＤと電話番号とを対応付けて管理及び記憶している。
【００４３】
位置登録信号処理部４０４は、位置登録信号を移動機１００からＢＴＳ２００を介して受信し、受信した位置登録信号に基づいて位置登録エリアに登録している移動機１００の数である登録数を計測する部分である。
【００４４】
上述の通り本実施形態では移動機１００は、移動機１００が位置登録エリアを跨いで移動した場合に位置登録信号を送信している。それにより、位置登録信号処理部４０４は、位置登録エリア内に存在する移動機１００の実数を把握できることとなる。なお、標準仕様書「Mobile  Application  Part(MAP)  specification:  3GPP  TS  29.002」には、交換機４００が位置登録を管理する方法について記載されている。本実施形態の交換機４００における処理はこの方法に準拠したものである。
【００４５】
記憶部４０３は、位置登録信号処理部４０４が計測した登録数、及び交換機通信制御部４０１を介してＲＮＣ３００から受信したセクタ単位信号数を入力し、記憶する部分である。なお、変換部４０２で変換された電話番号とInitial  UE  Messageに含まれている移動機１００の位置情報と当該位置情報が測位された時刻とを対応付けて記憶することもできる。
【００４６】
次に、情報分析装置６００について説明する。情報分析装置６００は、本発明に関連する構成要素として、情報分析装置通信制御部６０１、保持部６０２、抽出部６０３、ウエイト算出部６０４、人口分布算出部６０５、出力部６０６、及び対象時刻幅入力部６０７を含んで構成されている。このうち情報分析装置通信制御部６０１は、情報分析装置６００と交換機４００との間の通信を制御する部分であり、後述する人口分布の導出処理のために、位置登録が行われたセクタＩＤ、位置登録時刻情報およびユーザＩＤを含む位置登録信号を、交換機通信制御部４０１およびＲＮＣ通信制御部３０２経由で受信する。
【００４７】
保持部６０２は、情報分析装置通信制御部６０１により受信された位置登録信号を保持する部分である。また、保持部６０２は、ユーザごとの属性情報（例えば年齢、性別、住所など）を保持してもよい。以下では、保持部６０２がユーザごとの属性情報を保持しているものとして説明する。
【００４８】
対象時刻幅入力部６０７は、平均の人口分布を求めるべき対象時刻幅をユーザが入力するための部分である。ここでの対象時刻幅の入力形式については、特定の形式に限定するものではなく、例えば、開始時刻と終了時刻を入力する形式を採用してもよいし、開始時刻と幅の長さを入力する形式を採用してもよい。
【００４９】
抽出部６０３は、後述するウエイトの集計対象となる各ユーザについての位置登録信号から、位置登録時刻が対象時刻幅内にある位置登録信号を抽出する部分である。なお、後述するウエイトの集計対象となるユーザは、受信した位置登録信号の全ユーザであってもよいし、属性情報に応じて限定したユーザであってもよい。即ち、抽出部６０３は、保持部６０２により保持されたユーザごとの属性情報を参照することで、属性情報に応じて、対象とするユーザを限定し、当該限定したユーザを対象として位置登録信号の抽出を行ってもよい。
【００５０】
ウエイト算出部６０４は、後述する処理によって、各ユーザについての対象時刻幅内の位置登録信号数および対象時刻幅内の位置登録信号に含まれるセクタＩＤに対応する位置に基づいて、各ユーザについての対象時刻幅内の位置登録信号それぞれのウエイトを算出する部分である。
【００５１】
人口分布算出部６０５は、算出された対象時刻幅内の位置登録信号それぞれのウエイトをセクタごとにウエイトの集計対象となる全ユーザ（以下「集計対象全ユーザ」という）について集計することで対象時刻幅におけるセクタ単位の平均人口分布を算出する部分である。
【００５２】
なお、本実施形態におけるウエイト算出部６０４および人口分布算出部６０５は、ＲＮＣ３００によりカウントされたセクタ単位の位置登録信号数や交換機４００により求められた各位置登録エリアの登録数を用いることなく、後述する処理によって、各ユーザについての対象時刻幅内の位置登録信号それぞれのウエイトを算出し、算出されたウエイトをセクタごとに集計対象全ユーザについて集計することで対象時刻幅におけるセクタ単位の平均人口分布を算出する。
【００５３】
出力部６０６は、人口分布算出部６０５により算出された平均人口分布情報を出力する部分である。なお、ここでの「出力」は、表示出力および印刷出力を広く含むことは言うまでもない。即ち、平均人口分布情報は、ディスプレイ等に表示出力されてもよいし、プリンタ等から印刷出力されてもよいし、表示と印刷の両方で出力されてもよい。
【００５４】
［情報分析装置にて実行される処理について］
次に、上記のような通信システム１０の中で情報分析装置６００により実行される処理について、図４〜図６を参照して説明する。
【００５５】
情報分析装置６００においてユーザが対象時刻幅入力部６０７から人口分布の対象時刻幅を入力し、所定の処理開始の操作を行うと、図４の処理が情報分析装置６００において実行開始される。ただし、対象時刻幅の入力は必須条件ではなく、例えば対象時刻幅として既定の時刻幅を予め設定しておいてもよい。また、処理開始については、ユーザが所定の処理開始の操作を行うことは必須ではなく、定時動作などで自動的に図４の処理を実行開始してもよい。
【００５６】
図４のステップＳ１では、情報分析装置通信制御部６０１が、位置登録が行われたセクタＩＤ、位置登録時刻情報およびユーザＩＤを含む位置登録信号を、交換機通信制御部４０１およびＲＮＣ通信制御部３０２経由で受信し、保持部６０２が、受信された位置登録信号を保持する。次のステップＳ２では、抽出部６０３は、保持部６０２に保持された各ユーザについての位置登録信号から、位置登録時刻が対象時刻幅内にある位置登録信号を抽出する。なお、このステップＳ２において抽出部６０３は、保持部６０２により保持されたユーザごとの属性情報を参照することで、属性情報に応じて、対象とするユーザを限定し、当該限定したユーザを対象として位置登録信号の抽出を行ってもよい。この場合、以降の処理対象となる位置登録信号を絞り込むことができるため、処理負荷の軽減および処理の高速化を図ることができる。
【００５７】
そして、次のステップＳ３では、ウエイト算出部６０４が、以下に述べる図５のユーザごとの位置登録信号のウエイト算出処理を実行する。即ち、ウエイト算出部６０４は、各ユーザについての対象時刻幅内の位置登録信号数をユーザごとにカウントし（図５のステップＳ３１１）、ユーザごとの対象時刻幅内の位置登録信号数の逆数を、対象時刻幅内の位置登録信号それぞれのウエイトとして設定する（ステップＳ３１２）。以上のような図５の処理は、各ユーザについて実行される。図６は、対象時刻幅の中で、Ｘさんについての位置登録信号が４つ抽出され、Ｙさんについての位置登録信号が２つ抽出された例を示しており、図６における黒丸は位置登録信号に相当し、各黒丸の上には該当の位置登録信号に含まれるセクタＩＤを示す。この図６の例では、Ｘさんについては、対象時刻幅内の位置登録信号数は４つとなり、その逆数1/4（即ち、0.25）が対象時刻幅内の位置登録信号それぞれのウエイトとして設定される。Ｙさんについては、対象時刻幅内の位置登録信号数は２つとなり、その逆数1/2（即ち、0.5）が対象時刻幅内の位置登録信号それぞれのウエイトとして設定される。
【００５８】
集計対象全ユーザについて図５の処理が実行完了すると、図４へ戻り、次のステップＳ４では、人口分布算出部６０５は、図５の処理で得られた対象時刻幅内の位置登録信号それぞれのウエイトをセクタごとに集計対象全ユーザについて集計する。これにより、対象時刻幅におけるセクタ単位の平均人口が得られ、その結果、対象時刻幅におけるセクタ単位の平均人口分布が求められる。図６の例で集計対象全ユーザがＸさんとＹさんのみと仮定した場合、セクタＡ、Ｄについては平均人口が0.75（即ち、0.25と0.5の和）となり、セクタＢ、Ｃについては平均人口が0.25となる。
【００５９】
次のステップＳ５では、出力部６０６が、上記のようにして求められたセクタ単位の平均人口分布を二次元的に表す平均人口分布図を出力する。図１１にセクタ単位の平均人口分布図の一例を示す。この図１１では、Ａ〜ＬはセクタＩＤを表し、各セクタＩＤの下の数字は対象時刻幅における当該セクタの平均人口を表す。
【００６０】
以上説明した第１実施形態により、各ユーザについての対象時刻幅内の位置登録信号それぞれのウエイトを基礎として、対象時刻幅におけるセクタ単位の平均人口分布を算出することにより、巨視的な人口分布に関する精度の良いデータを簡易に且つ速やかに収集することが可能となる。また、このとき、単純に位置登録信号の発生数を基礎とすることなく、各ユーザについての対象時刻幅内の位置登録信号それぞれのウエイトを基礎とするため、単純に位置登録信号の発生数を基礎とした場合に想定される不都合（例えば、位置登録エリア境界付近で実際の人口数よりもかなり多くの位置登録信号が発生することによる不都合）を防止することができる。
【００６１】
［第２実施形態］
第２実施形態では、図１の通信システム１０のシステム構成、および図２の通信システム１０の機能ブロック構成は第１実施形態と同様であるので、重複した説明は省略する。ただし、図４の全体処理におけるステップＳ３（ウエイト算出部６０４により実行される処理）が、前述した第１実施形態とは異なるので、かかるステップＳ３の処理について、図７、図８を参照して、以下に説明する。
【００６２】
第２実施形態では、図４のステップＳ３において、ウエイト算出部６０４は、予め記憶された各セクタＩＤに対応する位置およびセクタ境界に関する情報に基づいて、各ユーザについて、対象時刻幅内の位置登録信号に含まれるセクタＩＤに対応する位置を図８のような仮想的な地図上で時系列順に結んで線を生成し（図７のステップＳ３２１）、生成された線が通過するセクタに対し仮想の位置登録信号を生成する（ステップＳ３２２）。なお、セクタＩＤに対応する位置としては、セクタ中心位置を採用してもよいし、いわゆるＰＲＡＣＨ−ＰＤ測位計算により取得されるポイント（ＧＡＩ（Geographical  Area  ID））を採用してもよいし、セクタの幾何学的な重心位置を採用してもよい。また、ステップＳ３２１で生成する線は、直線でもよいし、仮想的な地図上での道路や線路などに合せた線でもよい。ここでは、一例として、セクタＩＤに対応する位置としてセクタ中心位置を採用し、セクタ中心位置を仮想的な地図上で時系列順に結んで直線を生成する例を説明する。
【００６３】
図８には、ある１人のユーザについての対象時刻幅（ここでは0:00〜1:00）内の位置登録信号ａ、ｂ、ｆとそれぞれの位置登録時刻0:10、0:30、0:50、および、セクタＡ〜Ｆを示している。位置登録信号ａの黒丸の位置は、位置登録信号ａに含まれるセクタＩＤに対応する位置（ここではセクタＡの中心位置）を示し、同様に、位置登録信号ｂの黒丸の位置は、位置登録信号ｂに含まれるセクタＩＤに対応する位置（ここではセクタＢの中心位置）を、位置登録信号ｆの黒丸の位置は、位置登録信号ｆに含まれるセクタＩＤに対応する位置（ここではセクタＦの中心位置）をそれぞれ示している。この図８の例では、位置登録時刻の時系列順に、まず、位置登録信号ａの黒丸と位置登録信号ｂの黒丸を結ぶ直線が仮想的に生成され、次に、位置登録信号ｂの黒丸と位置登録信号ｆの黒丸を結ぶ直線が仮想的に生成される。このとき、生成された直線が通過するセクタはセクタＡ、Ｂ、Ｃ、Ｆとなるため、これらのセクタＡ、Ｂ、Ｃ、Ｆに対し仮想の位置登録信号が生成される。
【００６４】
次に、ウエイト算出部６０４は、生成された仮想の位置登録信号数をユーザごとにカウントし（ステップＳ３２３）、ユーザごとの仮想の位置登録信号数の逆数を、対象時刻幅内の位置登録信号それぞれのウエイトとして設定する（ステップＳ３２４）。図８の例では、生成された仮想の位置登録信号数は４つとなり、その逆数1/4（即ち、0.25）が対象時刻幅内の位置登録信号それぞれのウエイトとして設定される。以上のような図７の処理は、各ユーザについて実行される。
【００６５】
以上のような図７の処理により、対象時刻幅内の位置登録信号それぞれのウエイトが適切に算出される。その後は、第１実施形態と同様に、図４のステップＳ４にて対象時刻幅内の位置登録信号それぞれのウエイトをセクタごとに集計対象全ユーザについて集計することで、対象時刻幅におけるセクタ単位の平均人口分布が算出され、ステップＳ５にて、例えば図１１に示すようなセクタ単位の人口分布図が出力される。
【００６６】
なお、第２実施形態では、仮想的な地図上で直線が通過するセクタに対し仮想の位置登録信号を１つずつ生成する例を示したが、位置登録信号を１つずつ均等に生成することに限定されるものではない。変形態様として、仮想的な地図上で直線が通過するセクタに対し、当該直線が各セクタを通過する長さに応じた数の仮想の位置登録信号を生成してもよい。例えば、図１５に示すように、あるユーザについての対象時刻幅内の位置登録信号ａ、ｄについて、位置登録信号ａの黒丸と位置登録信号ｄの黒丸を結ぶ直線が仮想的に生成され、当該直線はセクタＡ、Ｂ、Ｃ、Ｄを通過し、セクタＡ、Ｂの境界とは点ｘで、セクタＢ、Ｃの境界とは点ｙで、セクタＣ、Ｄの境界とは点ｚで、それぞれ交差する。このとき、当該直線が各セクタを通過する長さに応じた数の仮想の位置登録信号を生成する。例えば、各セクタを通過する長さの比率、即ち、線分ａｘ、ｘｙ、ｙｚ、ｚｄの長さの比率が２：３：１：２とすると、生成される仮想の位置登録信号数を、セクタＡに対し２本、セクタＢに対し３本、セクタＣに対し１本、セクタＤに対し２本にし、生成された各セクタの仮想の位置登録信号数の比率（２：３：１：２）に基づいて、以下のように対象時刻幅内の位置登録信号それぞれのウエイトを設定してもよい。即ち、一例として、セクタＡの位置登録信号のウエイトを0.250（＝2/8）、セクタＢの位置登録信号のウエイトを0.375（＝3/8）、セクタＣの位置登録信号のウエイトを0.125（＝1/8）、セクタＤの位置登録信号のウエイトを0.250（＝2/8）に設定してもよい。
【００６７】
［第３実施形態］
第３実施形態では、図１の通信システム１０のシステム構成、および図２の通信システム１０の機能ブロック構成は第１実施形態と同様であるので、重複した説明は省略する。ただし、図４の全体処理におけるステップＳ３（ウエイト算出部６０４により実行される処理）が、前述した第１、第２実施形態とは異なるので、かかるステップＳ３の処理について、図９、図１０を参照して、以下に説明する。
【００６８】
第３実施形態では、図４のステップＳ３において、ウエイト算出部６０４は、まずは、対象時刻幅を複数のスロット（時間枠）に均等に分割する（図９のステップＳ３３１）。なお、このときのスロット数は、予め定めた値を採用してもよいし、外部から入力された値を採用してもよいし、対象時刻幅の大きさに応じて定めてもよい（例えば対象時刻幅が３０分なら３つとし、対象時刻幅が６０分なら６つとしてもよい）。
【００６９】
次に、ウエイト算出部６０４は、各ユーザについて、対象時刻幅内の位置登録信号それぞれの位置登録時刻が含まれるスロットの総数（以下単に「スロット数」という）をカウントし（ステップＳ３３２）、各ユーザについて、スロットごとに当該スロットに位置登録時刻が含まれる位置登録信号数をカウントする（ステップＳ３３３）。
【００７０】
図１０には、ある１人のユーザについての対象時刻幅（ここでは0:00〜1:00）内の５つの位置登録信号とそれぞれのセクタＩＤ（Ａ〜Ｅ）を示している。なお、セクタＩＤがＡである位置登録信号を便宜上「点Ａ」と称し、同様に、セクタＩＤがＢ〜Ｅである位置登録信号をそれぞれ「点Ｂ」、「点Ｃ」、「点Ｄ」、「点Ｅ」と称する。また、対象時刻幅（0:00〜1:00）は、0:00〜0:10のスロット１、0:10〜0:20のスロット２、0:20〜0:30のスロット３、0:30〜0:40のスロット４、0:40〜0:50のスロット５、0:50〜1:00のスロット６の計６つのスロットに分割され、点Ａ、点Ｂの位置登録時刻がスロット１に含まれ、点Ｃの位置登録時刻がスロット４に含まれ、点Ｄの位置登録時刻がスロット５に含まれ、点Ｅの位置登録時刻がスロット６に含まれている。この図１０の例では、対象時刻幅内の位置登録信号それぞれの位置登録時刻が含まれるスロットは、スロット１、４、５、６であり、スロット数は「４つ」となる。スロットに位置登録時刻が含まれる位置登録信号数については、スロット１が「２つ」、スロット４が「１つ」、スロット５が「１つ」、スロット６が「１つ」となる。
【００７１】
次に、ウエイト算出部６０４は、対象時刻幅内の位置登録信号それぞれのウエイトとして、ステップＳ３３２で得たスロット数の逆数とステップＳ３３３で得た当該位置登録信号の位置登録時刻が含まれるスロット内の位置登録信号数の逆数との積を設定する（ステップＳ３３４）。図１０の例では、点Ａのウエイトとして、スロット数の逆数（1/4）と点Ａの位置登録時刻が含まれるスロット（スロット１）内の位置登録信号数の逆数（1/2）との積、即ち、0.125が設定される。点Ｂについても同様に、点Ｂのウエイトとして、スロット数の逆数（1/4）と点Ｂの位置登録時刻が含まれるスロット（スロット１）内の位置登録信号数の逆数（1/2）との積、即ち、0.125が設定される。また、点Ｃのウエイトとして、スロット数の逆数（1/4）と点Ｃの位置登録時刻が含まれるスロット（スロット４）内の位置登録信号数の逆数（1/1）との積、即ち、0.25が設定される。また、点Ｄのウエイトとして、スロット数の逆数（1/4）と点Ｄの位置登録時刻が含まれるスロット（スロット５）内の位置登録信号数の逆数（1/1）との積、即ち、0.25が設定される。さらに、点Ｅのウエイトとして、スロット数の逆数（1/4）と点Ｅの位置登録時刻が含まれるスロット（スロット６）内の位置登録信号数の逆数（1/1）との積、即ち、0.25が設定される。以上のような図９の処理は、各ユーザについて実行される。
【００７２】
以上のような図９の処理により、対象時刻幅内の位置登録信号それぞれのウエイトが適切に算出される。その後は、第１実施形態と同様に、図４のステップＳ４にて対象時刻幅内の位置登録信号それぞれのウエイトをセクタごとに集計対象全ユーザについて集計することで、対象時刻幅におけるセクタ単位の平均人口分布が算出され、ステップＳ５にて、例えば図１１に示すようなセクタ単位の人口分布図が出力される。
【００７３】
なお、第１〜第３実施形態において、ウエイトを算出する際の小数点以下の数値の処理については、例えば、小数点以下２けた目以降が存在する場合は同２けた目を四捨五入して小数点以下１けた目までの数値とするなど、予め定めた手法に従って処理すればよい。もちろん、外部から入力された手法に従って処理してもよい。なお、図１１には、小数点以下１けた目までの数値としてウエイトを算出して平均人口分布を算出した場合の人口分布図を例示している。
【００７４】
また、上述した第１〜第３実施形態では、セクタ単位の平均人口分布を算出する例を示したが、さらに、同じ位置登録エリアに属するセクタの平均人口を位置登録エリアごとに集計する処理を行うことで、位置登録エリア単位の平均人口分布を算出することができる。例えば、図１１におけるセクタＡ〜Ｅが属する位置登録エリアの平均人口と、セクタＦ〜Ｌが属する位置登録エリアの平均人口とを算出し、図１２に示すように、各位置登録エリアに、平均人口数に応じた表記（色分け、斜線、網掛けなど）を施すことにより、セクタ単位の平均人口分布とともに位置登録エリア単位の平均人口分布を表す図を出力することができる。
【００７５】
また、上述した第１実施形態では、ユーザごとの属性情報（例えば年齢、性別、住所など）が保持部６０２により保持される例を示したが、これに限定されるものではなく、図１４に示すように、情報分析装置６００が保持部６０２とは別に、ユーザごとの属性情報を保持する属性情報保持部６０８を備える構成を採用してもよい。
【００７６】
また、上述した第１実施形態では、図４のステップＳ２で抽出部６０３が、属性情報に応じて、対象とするユーザを限定し、当該限定したユーザを対象として位置登録信号の抽出を行う例を示したが、これに限定されるものではなく、図４のステップＳ４で人口分布算出部６０５が、属性情報に応じて、対象とするユーザを限定し、当該限定したユーザを対象としてウエイトの集計（人口分布算出）を行ってもよい。また、図４のステップＳ３でウエイト算出部６０４が、属性情報に応じて、対象とするユーザを限定し、当該限定したユーザを対象としてウエイトの算出を行ってもよい。このように図４のステップＳ４又はＳ３において、属性情報に応じて、対象とするユーザを限定する場合は、例えば年齢別や男女別など、さまざまな条件で人口分布算出やウエイト算出を行うことができる。もちろん、図４のステップＳ２〜Ｓ４のうち複数のステップで、属性情報に応じた対象ユーザの限定を行ってもよい。
【００７７】
［第４実施形態］
図１３は、第４実施形態の通信システム１０ａのシステム構成図である。図１３に示すように、この通信システム１０ａは、新しい通信方式であるＬＴＥ（Long  Term  Evolution）に適用した場合のシステム構成であり、移動機１００、ｅＮＢ（Evolution  Node  B）２５０、交換機４００、および管理センタ５００を含んで構成されている。また、この管理センタ５００は、社会センサユニット５０１、ペタマイニングユニット５０２、モバイルデモグラフィーユニット５０３、および可視化ソリューションユニット５０４から構成されている。なお、ｅＮＢ２５０は、ＢＴＳ２００およびＲＮＣ３００の両方の機能を包含したものである。
【００７８】
この第４実施形態は、ＬＴＥに適用した場合のシステム構成であって、その具体的な処理内容は、上述の第１〜第３実施形態と同様であるため、その詳細説明は割愛する。なお、第１〜第３実施形態において、そのプロトコルは、ＲＡＮＡＰ（Radio  Access  Network  Application  Part）であるが、第４実施形態においては、ＬＴＥで使用するＳ１ＡＰ（S1  Application  protocol）が用いられており、Initial  UE  Messageについては、Ｓ１ＡＰにおいても同信号が用いられている。
【００７９】
また、第１〜第４実施形態においては、第三世代携帯電話（３Ｇ）システムを前提として説明していたが、ＧＳＭ（Global  System  for  Mobile  Communications）においても適用可能である。
【符号の説明】
【００８０】
１０、１０ａ…通信システム、１００…移動機、２００…ＢＴＳ、２５０…ｅＮＢ、３００…ＲＮＣ、３０２…ＲＮＣ通信制御部、３０３…位置登録信号受信部、３０４…信号数計測部、４００…交換機、４０１…交換機通信制御部、４０２…変換部、４０３…記憶部、４０４…位置登録信号処理部、５００…管理センタ、５０１…社会センサユニット、５０２…ペタマイニングユニット、５０３…モバイルデモグラフィーユニット、５０４…可視化ソリューションユニット、６００…情報分析装置、６０１…情報分析装置通信制御部、６０２…保持部、６０３…抽出部、６０４…ウエイト算出部、６０５…人口分布算出部、６０６…出力部、６０７…対象時刻幅入力部、６０８…属性情報保持部。
【図１】
2012032924.tif 000003
【図２】
2012032924.tif 000004
【図３】
2012032924.tif 000005
【図４】
2012032924.tif 000006
【図５】
2012032924.tif 000007
【図６】
2012032924.tif 000008
【図７】
2012032924.tif 000009
【図８】
2012032924.tif 000010
【図９】
2012032924.tif 000011
【図１０】
2012032924.tif 000012
【図１１】
2012032924.tif 000013
【図１２】
2012032924.tif 000014
【図１３】
2012032924.tif 000015
【図１４】
2012032924.tif 000016
【図１５】
2012032924.tif 000017