(57)【要約】【課題】本発明は文字の線が細い場合であっても網点中の文字を判別することを目的とする。【解決手段】本発明の画像処理装置は、入力された画像データから各画素の属性を判定する画像処理装置であって、入力された画像データに含まれる注目画素を含む周辺画素範囲内で、低輝度領域を抽出する領域抽出部９と、低輝度領域の総画素数と注目画素が低輝度領域に含まれているかどうかの注目画素判定情報を領域特徴として抽出する領域特徴抽出部１０と、領域特徴に応じて注目画素を文字領域の画素と判定する属性判定部１１とを有することを特徴とする。【選択図】  図２
2012244261.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
入力された画像データから各画素の属性を判定する画像処理装置において、
前記画像データに含まれる注目画素を含む周辺画素範囲内で、低輝度領域を抽出する領域抽出手段と、
前記低輝度領域の総画素数と、前記注目画素が前記低輝度領域に含まれているかどうかの注目画素判定情報を領域特徴として抽出する領域特徴抽出手段と、
前記領域特徴に応じて、前記注目画素を文字領域の画素と判定する属性判定手段と、
を有することを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
前記領域抽出手段は、前記周辺画素範囲内の最小輝度値に応じて低輝度領域を抽出する
ことを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記周辺画素範囲内で輝度値が最小となる画素を領域抽出開始画素として設定する領域抽出開始画素設定手段を更に有し、
前記領域抽出手段は、前記領域抽出開始画素を前記低輝度領域とし、前記領域抽出開始画素の輝度値と前記低輝度領域の隣接画素の輝度値とに応じて前記低輝度領域の隣接画素を前記低輝度領域とすることで前記低輝度領域を抽出する
ことを特徴とする請求項１又は請求項２のいずれかに記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記領域抽出手段による前記低輝度領域の抽出終了後、新たな前記低輝度領域の抽出を繰り返すか否かの判定を行う領域抽出繰り返し判定手段を更に有し、
前記領域抽出手段は、前記領域抽出繰り返し判定手段の判定に応じて新たな前記低輝度領域を抽出し、
前記領域特徴抽出手段は、１つ以上の前記低輝度領域から複数領域特徴を抽出し、
前記属性判定手段は、前記複数領域特徴に応じて、前記注目画素を文字領域の画素と判定する
ことを特徴とする請求項１乃至３のいずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記領域抽出繰り返し判定手段は、前記領域抽出手段により抽出された前記低輝度領域を除いた前記周辺画素範囲内における最小輝度値に応じて、新たな前記低輝度領域の抽出を繰り返すか否かの判定を行う
ことを特徴とする請求項４に記載の画像処理装置。
【請求項６】
前記領域抽出繰り返し判定手段は、前記領域抽出開始画素設定手段で設定された画素の輝度値と、前記領域抽出手段により抽出された前記低輝度領域を除いた前記周辺画素の範囲内における最小輝度値に応じて、新たな前記低輝度領域の抽出を繰り返すか否かの判定を行う
ことを特徴とする請求項４に記載の画像処理装置。
【請求項７】
前記領域抽出手段は、前記複数領域特徴として、１つ以上の前記低輝度領域の総画素数の最大総画素数と、前記注目画素が１つ以上の前記低輝度領域のいずれかに含まれているか否かの第２の注目画素判定情報を抽出し、
前記属性判定手段は、前記最大総画素数と前記第２の注目画素判定情報に応じて前記注目画素を文字領域の画素と判定する
ことを特徴とする請求項４乃至６のいずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項８】
前記属性判定手段は、前記周辺画素範囲内の輝度値の最大値と最小値の差に応じて、前記注目画素を文字領域の画素と判定しない
ことを特徴とする請求項１乃至７のいずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項９】
前記周辺画素範囲内とは、前記注目画素を中心にＮ×Ｎ（Ｎは自然数）の画素の範囲内である
ことを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項１０】
前記周辺画素範囲内とは、注目画素を含む長方形、円形、楕円形のいずれかの範囲内である
ことを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、例えば網点、文字といった画像の属性に応じて所定の画像処理を行う画像処理装置に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
従来、画像入力装置としてのスキャナから読み取った画像を印刷する際、文字部分は視認性を向上させるために強調処理を施し、網点部分は原稿の網点との干渉によりモアレが発生する可能性があるため平滑化処理を行いモアレの発生を抑制している。
【０００３】
従って、文字領域と網点領域それぞれに必要な処理を行うために、画像を文字領域と網点領域に分離する必要があり、従来から文字領域や網点領域等の判別が行われている。例えば、文字領域はエッジ特徴により判別を行うものがある。また、網点領域は局所範囲内の孤立点の個数に応じて判別を行うものがある。
【０００４】
また、網点中に文字がある場合、精度良く網点と文字を分離することが難しく、網点中の文字が網点と判定されると網点中の文字に対しても平滑化処理が行われ、網点中の文字の視認性が悪くなるといった問題がある。
【０００５】
この問題に対して、特許文献１のように局所範囲内の孤立点の個数、エッジ特徴、エッジの連続性といった特徴を用いて網点中の文字の判別を行うものがある。即ち、同技術では、網点中文字領域信号作成部では、網点領域と網点中文字領域とが有する特徴が全く逆であることを利用して、孤立点個数カウント部による孤立点計数値、内エッジ個数カウント部による内エッジ計数値、および連続性検出部による内エッジの連続性の有無についての検出結果に基づき、網点中文字領域を判別する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００６】
【特許文献１】特開２００２−１９９２１０号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
しかしながら、文字の線が細い場合には、局所範囲内の孤立点の個数が多くなってしまい、網点中の文字と判別することができない場合があるといった問題があった。
【０００８】
そこで、本発明は上述の技術的な課題に鑑み、文字の線が細い場合であっても網点中の文字を判別することができる画像処理装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
上述技術的な課題を解決するため、本発明の一実施形態に係る画像処理装置は、入力された画像データから各画素の属性を判定する画像処理装置において、前記画像データに含まれる注目画素を含む周辺画素範囲内で、低輝度領域を抽出する領域抽出手段と、前記低輝度領域の総画素数と、前記注目画素が前記低輝度領域に含まれているかどうかの注目画素判定情報を領域特徴として抽出する領域特徴抽出手段と、前記領域特徴に応じて、前記注目画素を文字領域の画素と判定する属性判定手段と、を有することを特徴とする。
【発明の効果】
【００１０】
本発明に係る画像処理装置によれば、文字の線が細い場合であっても網点中の文字を判別することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００１１】
【図１】本発明の第１の実施形態に係る画像処理装置に、画像入力装置としてのスキャナと画像出力装置としてのプリンタを接続し、全体としてデジタル複合機とした構成を表わしたブロック図である。
【図２】領域判定部の詳細な構成を表わすブロック図である。
【図３】本発明の第１の実施形態に係る画像処理装置の領域判定部による動作を説明するフローチャートである。
【図４】入力された画像の注目画素と周辺画素の範囲の例を説明する図である。
【図５】図４の周辺画素の範囲内の各画素の輝度値を表わす図である。
【図６】低輝度領域に隣接する画素を説明する図である。
【図７】低輝度領域の抽出結果の例を表わす図である。
【図８】本発明の第２の実施形態に係る画像処理装置に、画像入力装置としてのスキャナと画像出力装置としてのプリンタを接続し、全体としてデジタル複合機とした構成を表わすブロック図である。
【図９】領域判定部の詳細な構成を表わすブロック図である。
【図１０】本発明の第２の実施形態に係る画像処理装置の領域判定部の動作を説明するフローチャートである。
【図１１】入力された画像の注目画素と周辺画素の例を説明する図である。
【図１２】図１１の周辺画素の各輝度値を表わす図である。
【図１３】低輝度領域の抽出結果を表わす図である。
【発明を実施するための形態】
【００１２】
以下、本発明の画像処理装置に係る好適な実施形態について図面を参照しながら説明する。なお、本発明の画像処理装置は、以下の記述に限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲において、適宜変更可能である。
【００１３】
（第１の実施形態）
【００１４】
図１には、本発明の第１の実施形態に係る画像処理装置１に、画像入力装置としてのスキャナ２と画像出力装置としてのプリンタ３を接続し、全体としてデジタル複合機とした構成を表わしたブロック図を示し、説明する。
【００１５】
同図において、スキャナ２は、画像処理装置１へ画像データを出力する。
【００１６】
画像処理装置１は、色空間変換部４、領域判定部５、画像補正処理部６、印刷データ作成部７から構成されている。
【００１７】
色空間変換部４は、スキャナ２から入力された画像データの色空間を輝度と色差に変換するプログラムである。この色空間変換部４は、色空間を変換した画像データとしての輝度・色差データを領域判定部５へ出力する。尚、色空間とは、ある特定の色を、数値などのパラメータで表したものであり、ＲＧＢやＣＭＹＫなどの方式がある。
【００１８】
領域判定部５は、入力された輝度・色差データから画像中の各画素の属性を判定するプログラムである。この領域判定部５は、判定した領域情報と入力された輝度・色差データを画像補正処理部６へ出力する。
【００１９】
画像補正処理部６は、入力された領域情報に基づいて、入力される輝度・色差データを補正するプログラムである。画像補正処理部６は、領域判定部５により判定した領域情報に基づいて補正した輝度・色差データを印刷データ作成部７へ出力する。
【００２０】
印刷データ作成部７は、入力された輝度・色差データから印刷データを作成するプログラムである。印刷データ作成部７は、作成した印刷データをプリンタ３へ出力する。
【００２１】
プリンタ３は、画像処理装置１から入力された印刷データにより画像形成を行う。
【００２２】
図２は、領域判定部５の詳細な構成を表わすブロック図である。
【００２３】
同図に示されるように、この領域判定部５は、領域抽出開始画素設定部８、領域抽出部９、領域特徴抽出部１０、属性判定部１１から構成される。
【００２４】
領域抽出開始画素設定手段としての領域抽出開始画素設定部８は、入力された輝度データを用いて、注目画素を含む注目画素の周辺画素の範囲内に領域抽出を開始する画素として領域抽出開始画素を設定するプログラムである。すなわち、領域抽出開始画素設定部８は、周辺画素の位置情報と領域抽出開始画素の位置情報とを領域抽出情報とし、領域抽出情報と入力された輝度・色差データを領域抽出部９へ出力する。
【００２５】
領域抽出手段としての領域抽出部９は、領域抽出開始画素設定部８から入力された領域抽出情報と輝度データとを用いて、低輝度領域を抽出するプログラムである。即ち、領域抽出部９は、低輝度領域の位置情報である低輝度領域情報と入力された輝度・色差データを領域特徴抽出部１０へ出力する。
【００２６】
領域特徴抽出手段としての領域特徴抽出部１０は、領域抽出部９から入力された低輝度領域情報を用いて領域特徴を抽出するプログラムである。すなわち、領域特徴抽出部１０は、領域特徴と入力された輝度・色差データを属性判定部１１へ出力する。
【００２７】
属性判定手段としての属性判定部１１は、領域特徴抽出部１０から入力された領域特徴から領域情報として各注目画素の属性を判定するプログラムである。即ち、属性判定部１１は、領域情報と入力された輝度・色差データとを画像補正処理部６へ出力する。
【００２８】
尚、本発明における画像処理装置で処理されるデータや情報等は、不図示の書き換え可能な不揮発性メモリやハードディスク等の記憶装置に記憶される。また、本発明における画像処理装置は、不図示のＣＰＵ（Central Processing Unit）（又はＡＳＩＣ(Application Specific Integrated Circuit ; 特定用途向け集積回路）等であっても構わない）で制御される。
【００２９】
以下、図３のフローチャートを参照して、本発明の第１の実施形態に係る画像処理装置１の領域判定部５による動作を説明する。
【００３０】
領域抽出開始画素設定部８により、注目画素を含む周辺画素の範囲が決定される（ステップＳ１）。この第１の実施形態においては、周辺画素の範囲は注目画素を中心にＮ×Ｎ（Ｎは自然数）画素とする。周辺画素の範囲は、上記範囲だけでなく、注目画素を含む長方形や円形、楕円形等の範囲であっても構わない。また、本実施例においては、一例としてＮを１１と設定した。ここで、図４は入力された画像の注目画素と周辺画素の範囲の例を説明する図であり、図中実線で囲まれた注目画素Ａを中心に図中破線で囲まれた範囲が周辺画素Ｂの範囲である。また、斜線部は網点領域を表す。
【００３１】
続いて、領域抽出開始画素設定部８により、先にステップＳ１で設定した周辺画素の範囲内における最小輝度値の画素が領域抽出開始画素として設定される（ステップＳ２）。ここで、図５は図４の周辺画素Ｂの範囲内の各画素の輝度値を表わす図であり、各数値が周辺画素の範囲内の各画素の輝度値を表わしている。この図５の例では、領域抽出開始画素は輝度値が３５の斜線部の画素となる。
【００３２】
次いで、領域抽出部９により、ステップＳ２で設定された領域抽出開始画素は低輝度領域の画素となる（ステップＳ３）。
【００３３】
続いて、領域抽出部９により、低輝度領域に隣接する画素の中で最小輝度値の画素が検出される（ステップＳ４）。この第１の実施形態においては、低輝度領域に隣接する画素は低輝度領域の画素から８近傍に位置する画素とする。なお、低輝度領域に隣接する画素は低輝度領域の画素から４近傍に位置する画素であっても構わない。ここで、図６は低輝度領域に隣接する画素を説明する図であり、太枠で囲まれている画素が低輝度領域に隣接する画素である。ステップＳ４で検出される最小輝度値の画素は、この図６の例では輝度値が３８の画素となる。
【００３４】
次いで、領域抽出部９により、ステップＳ４で検出された最小輝度値が、ステップＳ２で設定された領域抽出開始画素の輝度値と予め設定された値（閾値Ａ）の和で設定される閾値未満であるか否かが判定される（ステップＳ５）。この例では、閾値Ａに例えば３０を設定するものとする。なお、閾値Ａをそのまま判定の閾値として使用しても良く、例えば７０を設定するものとする。また、低輝度領域の輝度値の平均値と閾値Ａとの和を判定の閾値として設定しても良く、例えば２０を設定するものとする。
【００３５】
ステップＳ５の条件を満たした場合、領域抽出部９により、先にステップＳ４で検出された最小輝度値の画素を低輝度領域の画素とし、ステップＳ４の処理に戻り上記処理を繰り返すことになる(ステップＳ６)。
【００３６】
一方、ステップＳ５の条件を満たさない場合、低輝度領域の抽出が終了し、領域特徴抽出部１０により低輝度領域の特徴を抽出する（ステップＳ７）。ここで、図７は低輝度領域の抽出結果の例を表わす図であり、斜線部の画素が低輝度領域の画素である。領域特徴抽出部１０により、領域特徴として低輝度領域の総画素数と注目画素が低輝度領域に含まれているかどうかの注目画素判定情報を抽出する。注目画素判定情報は、例えば注目画素が低輝度領域に含まれている場合は１、含まれていなければ０とする。なお、ステップＳ７の処理は可能であればステップＳ４、ステップＳ５、ステップＳ６の処理中に並行して行ってもかまわない。
【００３７】
こうして、属性判定部１１により、ステップＳ７で抽出された領域特徴により注目画素の属性を判定する(ステップＳ８)。具体的には、低輝度領域の総画素数が予め設定された閾値（閾値Ｂ）より大きく、且つ注目画素判定情報が１であれば、領域情報として注目画素を文字領域の画素と判定する。閾値Ｂは例えば１０を設定する。また、低輝度領域の総画素数が予め設定された閾値（閾値Ｃ）より小さい場合や、注目画素判定情報が０の場合には、領域情報として注目画素を網点領域の画素と判定しても良い。なお、属性判定部１１は上記条件を満たす場合であっても、ステップＳ２で設定された領域抽出開始画素の輝度値が予め設定された閾値（閾値Ｄ）より大きい場合や、周辺画素の範囲内の最大輝度値と最小輝度値の差が予め設定された閾値（閾値Ｅ）より小さければ、文字領域の画素や網点領域の画素と判定しなくても良い。
【００３８】
以上のステップＳ１からステップＳ８までの処理を、入力された画像データを構成する画素全体に対して行い、領域情報と入力された輝度・色差データを画像補正処理部６へ出力する。画像補正処理部６は、領域情報に基づき、文字領域の画素に対しては、例えばアンシャープマスク等の処理を施し、網点領域の画素に対しては、例えば平滑化等の処理を施す。また、画像補正処理部６は、文字領域の画素のみを一定の値に揃える処理を行ってもよいことは勿論である。
【００３９】
以上説明したように、本発明の第１の実施形態によれば、入力された画像データから各画素の属性を判定する画像処理装置１において、画像データに含まれる注目画素を含む周辺画素範囲内で、低輝度領域を抽出する領域抽出手段としての領域抽出部９と、低輝度領域の総画素数と、注目画素が低輝度領域に含まれているかどうかの注目画素判定情報を領域特徴として抽出する領域特徴抽出手段としての領域特徴抽出部１０と、領域特徴に応じて、注目画素を文字領域の画素と判定する属性判定手段としての属性判定部１１とを有することを特徴とする画像処理装置が提供される。
【００４０】
ここで、前記領域抽出手段としての領域抽出部９は、周辺画素範囲内の最小輝度値に応じて低輝度領域を抽出することを特徴としてもよい。
【００４１】
さらに、周辺画素範囲内で輝度値が最小となる画素を領域抽出開始画素として設定する領域抽出開始画素設定手段としての領域抽出開始画素設定部８をさらに有し、領域抽出手段としての領域抽出部９は、領域抽出開始画素を低輝度領域とし、領域抽出開始画素の輝度値と低輝度領域の隣接画素の輝度値とに応じて低輝度領域の隣接画素を低輝度領域とすることで前記低輝度領域を抽出することとしてもよい。さらにまた、前記周辺画素範囲内とは、前記注目画素を中心にＮ×Ｎ（Ｎは自然数）の画素の範囲内であってよく、注目画素を含む長方形、円形、楕円形のいずれかの範囲内であってよい。
【００４２】
従って、本発明の第１の実施形態に係る画像処理装置によれば、注目画素を含む周辺画素の範囲内で低輝度領域を抽出し、低輝度領域の特徴に応じて注目画素を文字領域と判定するため、文字の線が細い場合であっても網点中の文字を判別することができるという効果がある。
【００４３】
（第２の実施形態）
【００４４】
図８には、本発明の第２の実施形態に係る画像処理装置１２に、画像入力装置としてのスキャナ２と画像出力装置としてのプリンタ３を接続し、全体としてデジタル複合機とした構成を表わすブロック図を示し、説明する。第２の実施形態の構成は、本発明の第１の実施形態の画像処理装置１を画像処理装置１２に、画像処理装置１２内部の領域判定部５を領域判定部１３に置き換えた構成となっている。その他、同一構成については同一符号を用いて重複した説明は省略する。
【００４５】
図９は領域判定部１３の詳細な構成を表わすブロック図である。
【００４６】
領域判定部１３は、本発明の第１の実施形態の領域判定部５に領域抽出繰り返し判定部１５を追加し、領域抽出部９を領域抽出部１４に、領域特徴抽出部１０を領域特徴抽出部１６に、属性判定部１１を属性判定部１７に置き換えた構成となっている。
【００４７】
領域抽出開始画素設定手段としての領域抽出開始画素設定部８は、入力された輝度データを用いて、注目画素を含む注目画素の周辺画素の範囲内に領域抽出を開始する画素として領域抽出開始画素を設定するプログラムである。すなわち、領域抽出開始画素設定部８は、周辺画素の位置情報と領域抽出開始画素の位置情報とを領域抽出情報とし、この領域抽出情報と入力された輝度・色差データを領域抽出部１４へ出力する。
【００４８】
領域抽出手段としての領域抽出部１４は、入力された領域抽出情報と輝度データを用いて低輝度領域を抽出するプログラムである。即ち、領域抽出部１４は、低輝度領域情報と周辺画素の位置情報と入力された輝度・色差データを領域抽出繰り返し判定部１５へ出力する。
【００４９】
領域抽出繰り返し判定手段としての領域抽出繰り返し判定部１５は、入力された低輝度領域情報と周辺画素の位置情報と輝度データを用いて、再度新たな低輝度領域の抽出を行うかどうかの判定を行う。即ち、領域抽出繰り返し判定部１５は、領域抽出を繰り返すと判定した場合は領域抽出情報と低輝度領域情報と入力された輝度・色差データを領域抽出部１４へ出力し、領域抽出を繰り返さないと判定した場合は低輝度領域情報と入力された輝度・色差データを領域特徴抽出部１６へ出力する。
【００５０】
領域特徴抽出手段としての領域特徴抽出部１６は、入力された低輝度領域情報を用いて１つ以上の低輝度領域の特徴として複数領域特徴を抽出するプログラムである。即ち、領域特徴抽出部１６は、複数領域特徴と入力された輝度・色差データを属性判定部１７へ出力する。
【００５１】
属性判定手段としての属性判定部１７は、入力された複数領域特徴から領域情報として各注目画素の属性を判定するプログラムである。即ち、属性判定部１７は、領域情報と入力された輝度・色差データを画像補正処理部６へ出力する。
【００５２】
なお、本発明における画像処理装置で処理されるデータや情報等は、不図示の書き換え可能な不揮発性メモリやハードディスク等の記憶装置に記憶されている。また、本発明における画像処理装置は、不図示のＣＰＵ（又はＡＳＩＣ（特定用途向け集積回路）等であっても構わない）で制御される。
【００５３】
以下、図１０のフローチャートを参照して、本発明の第２の実施形態に係る画像処理装置１２の領域判定部１３の動作を説明する。図１０の動作は、本発明第１の実施形態の図３の動作にステップＳ９とステップＳ１０の処理を加え、ステップＳ７の処理をステップＳ１１に、ステップＳ８の処理をステップＳ１２に置き換えた動作となっている。ステップＳ１〜Ｓ６までの処理は、図３と同様であるので、同一のステップ番号を用いて重複した説明は省略する。
【００５４】
ステップＳ５の条件を満たさない場合、低輝度領域の抽出が終了し、領域抽出繰り返し判定部１５により、低輝度領域の画素を除いた周辺画素の範囲内における最小輝度値の画素が検出される（ステップＳ９）。図１１は、入力された画像の注目画素と周辺画素の例を説明する図であり、直線で囲まれた注目画素を中心に点線で囲まれた範囲が周辺画素の範囲である。また、斜線部は網点領域を表す。図１２は、図１１の周辺画素の各輝度値を表わしており、上部の斜線部の画素の領域が低輝度領域である。ステップＳ９では、低輝度領域を除いた周辺画素の範囲における最小輝度値の画素が検出され、図１２の例では下部の輝度値が３５の斜線部の画素となる。
【００５５】
続いて、領域抽出繰り返し判定部１５により、先にステップＳ９で検出された画素の輝度値が、先にステップＳ２で設定された領域抽出開始画素の輝度値と予め設定された値（閾値Ｆ）の和で設定される閾値未満であるか否かが判定される（ステップＳ１０）。閾値Ｆは例えば２０を設定する。尚、閾値Ｆをそのまま判定の閾値として使用しても良く、例えば６０を設定する。このステップＳ１０の条件を満たした場合には（ステップＳ１０をＹｅｓに分岐）、ステップＳ３の処理に戻り、領域抽出部１４によりステップＳ９で検出された画素が低輝度領域の画素に設定される。
【００５６】
一方、ステップＳ１０の条件を満たさない場合（ステップＳ１０をＮｏに分岐）、低輝度領域の抽出が終了し、領域特徴抽出部１６により１つ以上の低輝度領域の特徴を抽出する（ステップＳ１１）。図１３は、低輝度領域の抽出結果を表わす図であり、斜線部の画素が低輝度領域の画素である。領域特徴抽出部１６により、複数領域特徴として各低輝度領域の総画素数の最大値と注目画素判定情報が１になっている低輝度領域があるかどうかの注目画素判定情報２を算出する。注目画素判定情報２は、例えば注目画素判定情報が１になっている低輝度領域がある場合は１、無い場合は０とする。図１３の例では、各低輝度領域の総画素数の最大値は１９であり、注目画素判定情報２は１となる。なお、ステップＳ１１の処理は可能であればステップＳ４、ステップＳ５、ステップＳ６の処理中、もしくはステップＳ９の処理中に並行して行っても構わない。
【００５７】
次いで、属性判定部１７により、ステップＳ１１で抽出された複数領域特徴により注目画素の属性を判定する（ステップＳ１２）。具体的には、低輝度領域の総画素数の最大値が予め設定された閾値（閾値Ｇ）より大きく、且つ注目画素判定情報２が１であれば、領域情報として注目画素を文字領域の画素と判定する。閾値Ｇは、例えば１０を設定する。なお、低輝度領域の総画素数の最大値の代わりに、注目画素を含む低輝度領域の総画素数（注目画素が低輝度領域に含まれていなければ０となる）を用いてもよい。また、属性判定部１７は、低輝度領域の総画素数の最大値が予め決められた閾値（閾値Ｈ）より小さく、且つ低輝度領域の数が予め決められた閾値（閾値Ｉ）より大きい場合や、注目画素判定情報２が０の場合、領域情報として注目画素を網点領域の画素と判定しても良い。また、属性判定部１７は上記条件を満たす場合であっても、ステップＳ２で設定された領域抽出開始画素の輝度値が閾値Ｄより大きい場合や、周辺画素の範囲内の最大輝度値と最小輝度値の差が閾値Ｅより小さければ、文字領域の画素や網点領域の画素と判別しなくても良い。
【００５８】
以上のステップＳ１からステップＳ１２までの処理を、入力された画像データを構成する画素全体に対して行い、領域情報を画像補正処理部６へ出力する。
【００５９】
以上のように、本発明の第２の実施形態によれば、領域抽出手段としての領域抽出部１４による低輝度領域の抽出終了後、新たな低輝度領域の抽出を繰り返すかどうかの判定を行う領域抽出繰り返し判定手段としての領域抽出繰り返し判定部１５をさらに有し、領域抽出手段としての領域抽出部１４は、領域抽出繰り返し判定部１５の判定に応じて新たな低輝度領域を抽出し、領域特徴抽出手段としての領域特徴抽出部１６は、１つ以上の低輝度領域から複数領域特徴を抽出し、属性判定手段としての属性判定部１７は、複数領域特徴に応じて、注目画素を文字領域の画素と判定することを特徴とする画像処理装置が提供される。
【００６０】
ここで、領域抽出繰り返し判定手段としての領域抽出繰り返し判定部１５は、領域抽出手段としての領域抽出部１４により抽出された低輝度領域を除いた周辺画素範囲内における最小輝度値に応じて、新たな低輝度領域の抽出を繰り返すかどうかの判定を行うことを特徴としてもよい。
【００６１】
さらに、領域抽出繰り返し判定手段としての領域抽出繰り返し判定部１５は、領域抽出開始画素設定手段としての領域抽出開始画素設定部８で設定された画素の輝度値と、領域抽出手段としての領域抽出部１４により抽出された低輝度領域を除いた周辺画素の範囲内における最小輝度値に応じて、新たな低輝度領域の抽出を繰り返すかどうかの判定を行うことを特徴としてもよい。
【００６２】
また、領域抽出手段としての領域抽出部１４は、複数領域特徴として、１つ以上の低輝度領域の総画素数の最大総画素数と、注目画素が１つ以上の低輝度領域のいずれかに含まれているかどうかの第２の注目画素判定情報としての注目画素判定情報２を抽出し、属性判定手段としての属性判定部１７は、最大総画素数と第２の注目画素判定情報に応じて注目画素を文字領域の画素と判定することを特徴としてもよい。
【００６３】
さらに、属性判定手段としての属性判定部１７は、周辺画素範囲内の輝度値の最大値と最小値の差に応じて、注目画素を文字領域の画素と判定しないことを特徴としてもよい。
【００６４】
従って、本発明の第２の実施形態に係る画像処理装置によれば、注目画素を含む周辺画素の範囲内で低輝度領域を抽出し、低輝度領域抽出後に新たな低輝度領域の抽出を行うか否かの判定を行い、新たな低輝度領域の抽出を行うと判定した場合は新たな低輝度領域の抽出を行い、１つ以上の低輝度領域の特徴に応じて注目画素を文字領域と判定する為、文字の線が細く密集している場合であっても網点中の文字を判別することができるという効果がある。
【００６５】
本発明の上記実施形態では、画像入力装置としてスキャナを例に挙げて説明したが、これに限定されるものではなく、デジタルカメラ等の画像撮影装置のように画像を入力することができる装置であれば良い。また、画像出力装置としてプリンタを例に挙げて説明したが、これに限るものではなく、ディスプレイ等の画像表示装置のように画像を出力することができる装置であれば良い。
【００６６】
上述の各実施形態に説明した画像処理装置は、電子機器装置一般に適用可能であり、特にＭＦＰ装置にも利用できる。
【符号の説明】
【００６７】
１  画像処理装置
２  スキャナ
３  プリンタ
４  色空間変換部
５  領域判定部
６  画像補正処理部
７  印刷データ作成部
８  領域抽出開始画素設定部
９  領域抽出部
１０  領域特徴抽出部
１１  属性判定部
１２  画像処理装置
１３  領域判定部
１４  領域抽出部
１５  領域抽出繰り返し判定部
１６  領域特徴抽出部
１７  属性判定部
【図１】
2012244261.tif 000003
【図２】
2012244261.tif 000004
【図３】
2012244261.tif 000005
【図４】
2012244261.tif 000006
【図５】
2012244261.tif 000007
【図６】
2012244261.tif 000008
【図７】
2012244261.tif 000009
【図８】
2012244261.tif 000010
【図９】
2012244261.tif 000011
【図１０】
2012244261.tif 000012
【図１１】
2012244261.tif 000013
【図１２】
2012244261.tif 000014
【図１３】
2012244261.tif 000015