(57)【要約】【課題】操作前の再確認を促し、運転員の心理状態に応じた誤操作防止策を実施する。【解決手段】制御指令を契機にＯＮとなり、運転員の肉声の収集を行う音声入力装置１、上記ＯＮから肉声収集終了までの時間が、１０秒を超えた時は制御指示を破棄させ、１０秒以内の時は制御指令を継続させる肉声入力時間判定手段２、音声入力装置１で収集された肉声から、この特徴情報を抽出する肉声データ抽出手段３、平常時の特徴情報を登録する記憶装置５０、肉声データ抽出手段３で得た特徴情報と記憶装置５０の特徴情報とを比較して緊張度を分析する緊張状態分析処理手段６０、緊張度に応じた誤操作防止策を格納する誤操作防止策ＤＢ８０、緊張状態分析処理手段６０による緊張度と誤操作防止策ＤＢ８０の防止策から、誤操作防止策を出す誤操作防止策決定処理手段９０、誤操作防止策決定処理手段９０が出した防止策を表示するＣＲＴ装置１０を備える。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
プラント機器の制御及びデータの収集を目的としたプラント監視制御用計算機システムにおいて、
運転員の緊張度を出力する緊張状態分析処理手段、
上記運転員の緊張度に応じた誤操作防止策を格納した誤操作防止策データベース、
上記緊張状態分析処理手段で出力した緊張度と上記誤操作防止策データベースの誤操作防止策とから、実際に実施する誤操作防止策を決定する誤操作防止策決定処理手段、
上記誤操作防止策決定処理手段で決定した誤操作防止策を表示する表示装置を備えたことを特徴とするプラント監視制御用計算機システム。
【請求項２】
上記誤操作防止策データベースには、上記誤操作防止策として、緊張度が８０〜１００％の場合に上記運転員に対して緊張状態であることを知らせるための警告メッセージと、緊張度が０〜２０％の場合に上記運転員に対して弛緩状態であることを知らせるための警告メッセージとが登録されていることを特徴とする請求項１に記載のプラント監視制御用計算機システム。
【請求項３】
上記運転員の入力装置による制御指令を契機に動作を開始し、上記運転員が予め定められた言葉を呼称し、該呼称時の肉声の収集を行う音声入力装置、
上記動作開始から上記肉声の収集終了までの時間を判定し、上記判定した時間が、所定の時間を超えた場合には上記制御指令を破棄させ、上記所定の時間以内の場合は上記制御指令を継続させる肉声入力時間判定手段、
上記制御指令の継続時に、上記音声入力装置により収集された上記運転員の肉声から、該肉声に関する特徴情報を抽出するデータ抽出手段、
上記運転員の平常時における肉声に関する特徴情報を予め登録しておく記憶装置を備え、
上記緊張状態分析処理手段は、上記データ抽出手段で得られた上記運転員の特徴情報と上記記憶装置に登録された運転員の平常時の特徴情報とを比較して上記運転員の緊張度を分析し算出することを特徴とする請求項１または請求項２に記載のプラント監視制御用計算機システム。
【請求項４】
上記肉声に関する特徴情報として、上記呼称時の言葉の発声誤り、発声時間及び発声時における肉声の周波数を用いることを特徴とする請求項３に記載のプラント監視制御用計算機システム。
【請求項５】
上記緊張状態分析処理手段は、上記平常時における発声時間と上記データ抽出手段により抽出された発声時間との差が（ａ）：−１秒の場合を０、＋０．５秒の場合を１００とした０から１００のレンジにマッピングし、上記平常時における発声周波数と上記データ抽出手段により抽出された肉声の周波数との差が（ｂ）：＋２００Ｈｚの場合を０、−２００Ｈｚの場合を１００とした０から１００のレンジにマッピングし、（ｆ）：上記発声誤りがない場合を０．０、全く異なる発声をした発声誤りの場合を１．０とした０．０から１．０のレンジにマッピングし、上記（ａ）と（ｂ）の平均値（ｃ）を求め、該平均値（ｃ）が５０未満の場合には上記（ｆ）に−３０を掛けた値（ｄ）に上記（ｃ）を加えた値、(ｄ)＋（ｃ）を緊張度（％）とし、上記平均値（ｃ）が５０以上の場合には上記（ｆ）に＋３０を掛けた値（ｅ）に上記（ｃ）を加えた値、（ｅ）＋（ｃ）を緊張度（％）とし、求めた緊張度（％）がマイナスの場合は０（％）、求めた緊張度（％）が１００を超える場合は１００（％）とすることを特徴とする請求項４に記載のプラント監視制御用計算機システム。
【請求項６】
上記運転員の入力装置による制御指令を契機に、上記運転員による上記入力装置の操作における特徴情報を抽出する操作データ抽出手段、
上記操作データ抽出手段で抽出された上記特徴情報が格納されるとともに、上記運転員の平常時における上記入力装置の操作における特徴情報が登録されている記憶装置を備え、
上記緊張状態分析処理手段は、上記操作データ抽出手段で得られた上記運転員の特徴情報と上記記憶装置に登録された運転員の平常時の特徴情報とを比較して上記運転員の緊張度を分析し算出することを特徴とする請求項１または請求項２に記載のプラント監視制御用計算機システム。
【請求項７】
上記入力装置の操作における特徴情報として、マウス操作におけるカーソルの移動速度及び無効クリック回数とキーボード操作における打鍵回数及び削除キーの押下回数を用いることを特徴とする請求項６に記載のプラント監視制御用計算機システム。
【請求項８】
上記緊張状態分析処理手段は、上記平常時における上記カーソルの移動速度と上記データ抽出手段により抽出されたカーソルの移動速度との差が（ａ）：０ピクセル／秒の場合を５０、２０ピクセル／秒の場合を１００とした５０から１００のレンジにマッピングし、上記平常時における無効クリック回数と上記操作データ抽出手段によって注出された無効クリック回数との差が（ｂ）：０回の場合を５０、５回の場合を１００とした５０から１００のレンジにマッピングし、上記平常時における上記打鍵回数と上記データ抽出手段により抽出された上記打鍵回数との差が（ｃ）：０回の場合を５０、１０回の場合を１００とした５０から１００のレンジにマッピングし、上記平常時における上記削除キーの押下回数と上記データ抽出手段により抽出された上記削除キーの押下回数との差が（ｄ）：０回の場合を５０、２０回の場合を１００とした５０から１００のレンジにマッピングし、上記（ａ）から上記（ｄ）の値の平均値を緊張度（％）とすることを特徴とする請求項７に記載のプラント監視制御用計算機システム。
【請求項９】
上記収集されたプラント機器のデータより故障プラント装置の故障状態を格納するプラント故障装置データと、上記故障プラント装置の故障状態に対して、故障のリカバリ処理に使用する操作端及び、予め上記操作端の操作時における緊張度を関連付けた故障箇所関連操作端データベースとを有する記憶装置を備え、
上記緊張状態分析処理手段は、上記運転員の入力装置による制御指令を契機に、現在発生中の上記故障プラント装置の故障状態を上記プラント故障装置データから抽出し、上記故障状態をキーとして上記故障箇所関連操作端データベースを参照し、現在操作しようとしている操作端が、リカバリ処理に使用されるかものかどうかを判定し、上記リカバリ処理に使用される操作端であれば上記関連付けた緊張度を採用し、上記リカバリ処理に使用されない操作端の場合には、緊張度は平常時とすることを特徴とする請求項１または請求項２に記載のプラント監視制御用計算機システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、プラント監視制御用計算機システムに関するものであり、詳細には運転員の誤操作を防止するための機能を備えたプラント監視制御用計算機システムに関するものである。
【背景技術】
【０００２】
従来のプラント監視制御システムの誤操作防止の手段としては、運転員の操作端における操作端の名称の発声により指示を受け付ける音声認識手段と、運転員に対して音声で操作端が選択された旨を知らせて誤りが無いことを確認させる方式がある（例えば、特許文献１参照）。また、タッチパネルを用いて設定値の指差しを義務付ける方式がある（例えば、特許文献２参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開平２−２１８２９３号公報（第５頁−第６頁、図１）
【特許文献２】特開平４−１９９１８７号公報（第２頁−第３頁、第１図）
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
上記特許文献１及び特許文献２の従来の方式はいずれも平常時・緊急時を問わず、常時実施されるため、運転員に「慣れ」が生じてしまい、本来の目的である操作前の再確認を促す効果が薄れるという問題がある。
【０００５】
また、誤操作は運転員の「焦り（緊張）」や「気の緩み（弛緩）」など、様々な心理状態が原因になり得るが、上記従来の誤操作防止の方式では、運転員の心理状態を鑑みず、画一的な誤操作防止の方法しか適用できないという問題がある。
【０００６】
この発明は、上記問題を解決するためになされたもので、操作前の再確認を促すとともに、運転員の心理状態に応じて、最適な誤操作防止策を実施することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
この発明に係るプラント監視制御用計算機システムは、プラント機器の制御及びデータの収集を目的としたプラント監視制御用計算機システムにおいて、
運転員の緊張度を出力する緊張状態分析処理手段、
上記運転員の緊張度に応じた誤操作防止策を格納した誤操作防止策データベース、
上記緊張状態分析処理手段で出力した緊張度と上記誤操作防止策データベースの誤操作防止策とから、実際に実施する誤操作防止策を決定する誤操作防止策決定処理手段、
上記誤操作防止策決定処理手段で決定した誤操作防止策を表示する表示装置を備えたものである。
【発明の効果】
【０００８】
この発明に係るプラント監視制御用計算機システムによれば、プラント機器の制御及びデータの収集を目的としたプラント監視制御用計算機システムにおいて、
運転員の緊張度を出力する緊張状態分析処理手段、
上記運転員の緊張度に応じた誤操作防止策を格納した誤操作防止策データベース、
上記緊張状態分析処理手段で出力した緊張度と上記誤操作防止策データベースの誤操作防止策とから、実際に実施する誤操作防止策を決定する誤操作防止策決定処理手段、
上記誤操作防止策決定処理手段で決定した誤操作防止策を表示する表示装置を備えたものであるので、制御操作前の再確認を促すとともに、運転員の心理状態に応じて、適切な誤操作防止策を講じることができる。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】この発明に係るプラント監視制御用計算機システムの実施の形態１の構成を示すブロック図である。
【図２】図１に示したプラント監視制御用計算機システムの動作を示すフローチャートである。
【図３】実施の形態１における誤操作防止策決定処理手段の動作を示すフローチャートである。
【図４】この発明に係るプラント監視制御用計算機システムの実施の形態２の構成を示すブロック図である。
【図５】実施の形態２における平常心の運転員のキーボード・マウス操作から操作データを抽出する動作を示すフローチャートである。
【図６】図４に示したプラント監視制御用計算機システムの動作を示すフローチャートである。
【図７】この発明に係るプラント監視制御用計算機システムの実施の形態３の構成を示すブロック図である。
【図８】図７に示したプラント監視制御用計算機システムの動作を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
以下、この発明に係るプラント監視制御用計算機システムの実施の形態を説明する。
実施の形態１．
図１は、この発明に係るプラント監視制御用計算機システムの実施の形態１の構成を示すブロック図である。
【００１１】
この実施の形態１のプラント監視制御用計算機システムは、図１に示したように、運転員の肉声を収集するためにプラント監視制御用計算機のＣＲＴ装置１０付近に備え付けられたマイク等の音声入力装置１、肉声の収集開始から収集終了までの時間を判定する肉声入力時間判定手段２、音声入力装置１により収集された運転員の肉声から、発声した言葉・発声時間・発声の周波数等の特徴情報を抽出し電子データに変換する肉声データ抽出手段３、肉声データ抽出手段３で抽出した特徴情報を一時的に格納する肉声データ格納メモリ４０、運転員が平常時に発声した言葉やその言葉の発声時間といった平常時の特徴情報に関する電子データを登録した操作端名称テンプレート５０ａ及び運転員の平常時の発声における周波数の平均値を抽出した平常時の特徴情報に関する電子データを登録した周波数テンプレート５０ｂを有する記憶装置５０、肉声データ抽出手段３で抽出された特徴情報と操作端名称テンプレート５０ａ及び周波数テンプレート５０ｂに登録された平常時の特徴情報とを比較し、緊張の度合いを０〜１００％で出力する緊張状態分析処理手段６０、緊張状態分析処理手段６０が出力した緊張の度合いを一時的に格納する緊張度格納メモリ７０、緊張度に対応した誤操作防止策が格納された誤操作防止策データベース（ＤＢ）８０、緊張度格納メモリ７０に格納された緊張度と誤操作防止策ＤＢ８０に格納された、緊張度に対応した誤操作防止策から、実施する誤操作防止の手段を決定する誤操作防止策決定処理手段９０、誤操作防止策決定処理手段９０で決定した誤操作防止の手段を表示するＣＲＴ装置１０を備えている。
【００１２】
記憶装置５０の操作端名称テンプレート５０ａ、周波数テンプレート５０ｂには、図１の破線矢印で示したように、平常時の運転員の肉声から抽出した電子データ、すなわち、平常時の特徴情報が取り込まれ、登録されている。
【００１３】
緊張度は、例えば、緊張度が５０％の場合、運転員は平常時の状態であり、周波数・発声時間が平常時と変わらず、操作端名称の発声誤りも少ない状態である。緊張度が１００％の場合は過度の緊張状態であり、周波数が平常時に比べて高く、発声した時間が平常時より短く、操作端名称の発声誤りが多く見られる状態である。緊張度が０％の場合は過度の弛緩状態（緊張が緩んでいる状態）であり、周波数は平常時に比べて低く、発声した時間は長く、発声誤りが多い状態である。
【００１４】
誤操作防止策ＤＢ８０には、例えば、緊張度が８０〜１００％に対して、警告メッセージ「あなたは緊張しています。本当にこの操作を行いますか？」を表示すると言う誤操作防止策が登録され、また、緊張度０〜２０％に対して、警告メッセージ「あなたは弛緩状態です。本当にこの操作を行いますか？」を表示するという誤操作防止策が登録されている。
【００１５】
図２は、図１に示したプラント監視制御用計算機システムの動作を示すフローチャートである。
図２に示したように、まず、運転員のキーボード・マウス等の入力装置によるＣＲＴ装置１０に表示された制御指令ボタンの押下を契機に音声入力装置１がＯＮになり、音声入力装置１から運転員の肉声の収集を開始する（Ｓ１）。音声入力装置１がＯＮになったら、運転員は指令を出した操作端の名称等予め定められた言葉を発声する。音声入力装置１がＯＮになった後、肉声の収集終了までの時間が１０秒を超えた場合（Ｎｏの場合）は、肉声入力時間判定手段２は制御指令を破棄させる（Ｓ３）。
【００１６】
音声入力装置１がＯＮになった後、肉声の収集終了までの時間が１０秒以内の場合（Ｙｅｓの場合）、肉声データ抽出手段３は、肉声の情報を抽出し電子データとして肉声データ格納メモリ４０に格納する（Ｓ４）。
【００１７】
次に、緊張状態分析処理手段６０は、操作端名称テンプレート５０ａに登録された平常時の特徴情報に関する電子データと肉声データ抽出手段３が抽出した特徴情報の電子データとを比較し、言葉の整合の度合い、すなわち、通常の発声における言葉と肉声データ抽出手段３が抽出した発声の言葉の差を内部変数としての「発声誤り」を格納する領域に０．０〜１．０の範囲で格納する（Ｓ５）。この場合、完全に同一の言葉が発声された場合は０．０であり、完全に異なる言葉が発声された場合は１．０とし、肉声データ抽出手段３が抽出したデータを０．０〜１．０のレンジにマッピングする。
【００１８】
次に、緊張状態分析処理手段６０は、操作端名称テンプレート５０ａに登録された特徴情報(発声時間）に関する電子データから肉声データ格納メモリ４０に格納した特徴情報(発声時間）に関する電子データを引いた値(発声時間の差)を、内部変数としての「発声時間差」を格納する領域に格納する（Ｓ６）。
【００１９】
次に、緊張状態分析処理手段６０は、周波数テンプレート５０ｂに登録された特徴情報(発声の平均周波数）に関する電子データからから肉声データ格納メモリ４０に格納した特徴情報(発声の平均周波数）に関する電子データを引いた値(周波数の差)を、内部変数としての「発声周波数差」を格納する領域に格納する（Ｓ７）。
【００２０】
次に、緊張状態分析処理手段６０は、上記の各内部変数から、緊張度を算出し緊張度格納メモリ７０に格納する（Ｓ８）。緊張度の算出は、まず、通常時の発声時間と肉声データ抽出手段３が抽出した発声時間との差を、（ａ）：−１秒＝０、＋０．５秒＝１００とした０〜１００のレンジにマッピングする。次に（ｂ）：通常時の発声周波数と肉声データ抽出手段３が抽出した発声周波数との差を+２００Ｈｚ＝０、−２００Ｈｚ＝１００とした０〜１００のレンジにマッピングする。次に、（ａ）と（ｂ）の平均値（ｃ）を求める。平均値（ｃ）が５０未満の場合、「発声誤り」（０．０〜１．０）に−３０を掛けた値（ｄ）を（ｃ）に加え、（ｄ）＋（ｃ）を緊張度（％）とする。（ｃ）が５０以上の場合、「発声誤り」（０．０〜１．０）の値に＋３０を掛けた値（ｅ）を（ｃ）に加え、（ｅ）+（ｃ）を緊張度（％）とする。ここで、緊張度（％）がマイナスの場合は、０（％）とし、１００を超える場合は、１００（％）とする。この緊張度（％）は、緊張度格納メモリ７０に格納される。
【００２１】
図３は、この実施の形態１における誤操作防止策決定処理手段の動作のフローチャートであり、このフローチャートに基づいて誤操作防止策決定処理手段９０の動作について説明する。
【００２２】
まず、誤操作防止策決定処理手段９０は、誤操作防止策ＤＢ８０を走査し、誤操作防止策ＤＢ８０の運転員の緊張度に対応した誤操作防止策と緊張度格納メモリ７０の緊張度％とを照合し、該当する緊張度を関連付けた誤操作防止策を決定する（Ｓ９，Ｓ１０）。誤操作防止策ＤＢ８０を走査した結果、該当する誤操作防止策がない場合（緊張度が平常時の状態の場合）は、誤操作防止策は実施せず、プラント機器に対して制御指令を行う（Ｓ１３）。
【００２３】
次に、該当する誤操作防止策がある場合には、誤操作防止策決定処理手段９０は、その誤操作防止策をＣＲＴ装置１０に表示して運転員に提示する（Ｓ１１）。例えば、警告メッセージ「あなたは緊張しています。本当にこの操作を行いますか？」を表示すると共に、「ＯＫ」、「キャンセル」ボタンを表示する。プラント運転員が「ＯＫ」ボタンを選択（Ｙｅｓ）することによって、制御指令が許可されたとみなし、制御指令が実施される（Ｓ１３）。「キャンセル」ボタンを選択した場合（Ｎｏ）は制御指令が破棄される。
【００２４】
この実施の形態１によれば、運転員が発声する発声及び肉声の特徴情報から運転員の緊張度を分析することによって運転員の緊張状態に対応した誤操作防止策を運転員に提示することができるので、操作前の再確認を促すとともに、運転員の心理状態に応じて、適切な誤操作防止策を講じることができる。
【００２５】
実施の形態２．
図４は、この発明に係るプラント監視制御用計算機システムの実施の形態２の構成を示すブロック図である。
【００２６】
この実施の形態２のプラント監視制御用計算機システムでは、図４に示したように、ＣＲＴ装置１０に備え付けられたキーボード・マウス１０ａを、運転員とＣＲＴ装置１０との対話操作に使用する。
【００２７】
この実施の形態２のプラント監視制御用計算機システムは、運転員のキーボード・マウス１０ａの操作を分析して分析結果を電子データとして抽出する操作データ抽出手段３１、平常心状態の運転員のキーボード・マウス操作の分析結果及び現在の運転員のキーボード・マウス操作の分析結果が電子データとして登録されるキーボード・マウス操作履歴バッファ５１ａを備えた記憶装置５１を備えている。マウス操作については一定時間間隔におけるカーソルの移動速度、無効クリック（画面背景等、クリックしても反応しないエリアのクリック）回数を蓄積する。キーボードについては一定時間間隔における打鍵速度、削除キーの押下回数を蓄積する。
【００２８】
また、キーボード・マウス操作履歴バッファ５１ａの電子データと現在のキーボード・マウス操作について操作データ抽出手段３１が抽出した電子データとの差異から、運転員の緊張度を分析する緊張状態分析処理手段６１、緊張状態分析処理手段６１が分析した緊張度を一時的に格納する緊張度格納メモリ７１、緊張度に対応した誤操作対応策を格納した誤操作防止策データベース（ＤＢ）８１、緊張度格納メモリ７１と誤操作防止策ＤＢ８１から実施する誤操作防止策を決定する誤操作防止策決定処理手段９１、誤操作防止策決定処理手段９１で決定した誤操作防止の手段を表示するＣＲＴ装置１０を備えている。
【００２９】
誤操作防止策ＤＢ８１には、例えば、緊張度が８０〜１００％に対して、警告メッセージ「あなたは緊張しています。本当にこの操作を行いますか？」を表示するという誤操作防止の手段が登録され、また、緊張度０〜２０％に対して、警告メッセージ「あなたは弛緩状態です。本当にこの操作を行いますか？」を表示するという誤操作防止の手段が登録されている。
【００３０】
図５は、この実施の形態２における平常時の運転員のキーボード・マウス操作から操作データを抽出するフローチャートを示す。図５に示したように、操作データ抽出手段３１は、運転員のキーボード・マウスの操作を１秒間隔で分析し、キーボード・マウス操作履歴バッファ５１ａに格納する。マウス操作についてはカーソルの移動速度と、無効クリック（画面背景等、クリックしても反応しないエリアのクリック）回数を蓄積する。キーボードについては打鍵回数と、削除キーの押下回数を蓄積する。
【００３１】
図６は、図４に示したプラント監視制御用計算機システムの動作を示すフローチャートである。以下、図６に基づいて、監視制御用計算機システムの動作を説明する。
まず、運転員の入力装置によるＣＲＴ装置に表示された制御指令ボタンの押下を契機に、キーボード・マウス操作履歴バッファ５１ａから、（ａ）運転員の現在から３０サンプル分の分析結果と、（ｂ）運転員の平常時における分析結果、例えば、１時間前からの３０サンプル分の分析結果を取り出す（Ｓ１）。
【００３２】
次に、緊張状態分析処理手段６１は、（ｂ）の分析結果におけるマウスのカーソルの移動速度の平均から、（ａ）の分析結果におけるマウスのカーソルの移動速度の平均を引いた値を内部変数としての「マウスカーソル移動速度差」の格納領域に格納する（Ｓ２）。
【００３３】
次に、緊張状態分析処理手段６１は、（ｂ）の分析結果におけるマウスの無効クリック回数の平均から（ａ）の分析結果におけるマウスの無効クリック回数の平均を引いた値を内部変数としての「マウスカーソル無効クリック差」の格納領域に格納する（Ｓ３）。
【００３４】
次に、緊張状態分析処理手段６１は、（ｂ）の分析結果におけるキーボードの打鍵回数の平均から（ａ）の分析結果におけるキーボードの打鍵回数の平均を引いた値を内部変数としての「キーボード打鍵回数差」の格納領域に格納する（Ｓ４）。
【００３５】
次に、緊張状態分析処理手段６１は、（ｂ）の分析結果におけるキーボードの削除キー押下回数の平均から（ａ）の分析結果におけるキーボードの削除キー押下回数の平均を引いた値を内部変数としての「キーボード削除キー押下回数差」の格納領域に格納する（Ｓ５）。
【００３６】
次に、緊張状態分析処理手段６１は、内部変数から緊張度を算出する。まず、（ｃ）：「マウスカーソル移動速度差」について０ピクセル／秒を５０、２０ピクセル／秒を１００として５０〜１００のレンジにマッピングする。次に、（ｄ）：「マウス無効クリック差」について０回を５０、５回を１００として５０〜１００のレンジにマッピングする。次に、（ｅ）：「キーボード打鍵回数差」について０回を５０、１０回を１００として５０〜１００のレンジにマッピングする。次に（ｆ）：「キーボード削除キー押下回数差」について−２０回を５０、＋２０回を１００として５０〜１００のレンジにマッピングする。最後に（ｃ）〜（ｆ）の平均を求め、求めた値を緊張度（％）とする（Ｓ６）。ここでは、緊張度（％）が５０（％）未満については算出しない。その理由は、緊張度（％）が高い場合に、慎重さのために弛緩状態に近い操作をする場合があり、弛緩状態と区別ができない場合が生じるからである。
【００３７】
誤操作防止策決定処理手段９１の動作については、上記実施の形態１と同様であり、説明は省略する。
【００３８】
この実施の形態２によれば、運転員が操作する入力装置の操作における特徴情報から運転員の緊張度を分析することによって運転員の緊張状態に対応した誤操作防止策を運転員に提示することができるので、操作前の再確認を促すとともに、運転員の心理状態に応じて、適切な誤操作防止策を講じることができる。
【００３９】
実施の形態３．
図７は、この発明に係るプラント監視制御用計算機システムの実施の形態３の構成を示すブロック図である。
【００４０】
プラント監視制御用計算機システムが１秒周期でプラント機器データを収集している。図７に示したように、この実施の形態３では、収集されたプラント機器データより故障プラント装置の故障状態を格納するプラント故障装置データ５２ａと、故障プラント装置の故障状態に対して、故障のリカバリ処理に使用する操作端及び、予め操作端の操作時における緊張度（０〜１００％）を関係付けた故障箇所関連操作端データベース（ＤＢ）５２ｂとを有する記憶装置５２を備えている。例えば、水力発電における水車の故障に対するリカバリ操作として入口弁閉と断路器入の操作端を登録する。入口弁閉は比較的安全な操作であるため、緊張度は３０％とする。断路器入は重大な事故に繋がる可能性があるため、緊張度は８０％とする。
【００４１】
また、プラント故障装置データ５２ａと故障箇所関連操作端ＤＢ５２ｂとから緊張度を決定する緊張状態分析処理手段６２、緊張状態分析処理手段６２で分析した緊張の度合いを一時的に格納する緊張度格納メモリ７２、上記実施の形態１と同様の機能を有する誤操作防止策データベース（ＤＢ）８２、誤操作防止策決定処理手段９２、ＣＲＴ装置１０を備えている。
【００４２】
図８は、図７に示したプラント監視制御用計算機システムの動作を示すフローチャートである。以下、図８に基づいてこの実施の形態３のプラント監視制御用計算機システムの動作について説明する。
【００４３】
まず、緊張状態分析処理手段６２は、運転員の入力装置によるＣＲＴ装置１０に表示された制御指令ボタンの押下を契機に、現在発生中の故障プラント装置の故障状態をプラント故障装置データ５２ａから抽出する（Ｓ１、Ｓ２）。
【００４４】
次に、緊張状態分析処理手段６２は、抽出した現在発生中の故障プラント装置の故障状態をキーに故障箇所関連操作端ＤＢ５２ｂを参照し（Ｓ３）、現在操作しようとしている操作端が、リカバリ処理に使用されるものかどうかを判定し（Ｓ４）、リカバリ処理に使用されるものであれば（Ｙｅｓ）関係付けられた緊張度を採用し（Ｓ６）、リカバリ処理に使用されない操作端の場合は（Ｎｏ）、緊張度は５０％（平常）とする（Ｓ５）。
【００４５】
誤操作防止策決定処理手段９２の動作については、上記実施の形態１と同様であり、説明は省略する
【００４６】
この実施の形態３によれば、故障のリカバリ処理における緊張度を操作端と関係付けて故障箇所関連操作端ＤＢ５２ｂに登録しておくことによって、運転員にその操作における緊張度を提示することができるので、操作前の再確認を促すとともに、運転員の心理状態に応じて、適切な誤操作防止策を講じることができる。
【００４７】
上記実施の形態１〜３では、運転員の肉声、入力手段の操作及び故障時の操作端の特性情報を緊張度抽出の対象とする例を示したが、勤務時間帯、すなわち、朝、昼前、昼食後、勤務終了前で緊張度が異なることを利用して、勤務時間帯の特性情報を緊張度抽出の対象とする等、種々の特性情報を緊張度抽出の対象とすることができる。
【産業上の利用可能性】
【００４８】
この発明に係るプラント監視制御用計算機システムは、浄水場等のプラント機器を監視制御するプラント監視制御装置に有効に利用することができる。
【符号の説明】
【００４９】
１  音声入力装置、２  肉声入力時間判定手段、３  肉声データ抽出手段、
１０  ＣＲＴ装置、１０ａ  キーボード・マウス、４０  肉声データ格納メモリ、
５０，５１，５２  記憶装置、５０ａ  操作端名称テンプレート、
５０ｂ  周波数テンプレート、５１ａ  キーボード・マウス操作履歴バッファ、
５２ａ  プラント故障装置データ、５２ｂ  故障箇所操作端ＤＢ、
６０，６１，６２  緊張状態分析処理手段、７０，７１，７２  緊張度格納メモリ、
８０，８１，８２  誤操作防止策ＤＢ、９０，９１，９２  誤操作防止策決定処理手段。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
2012256142.tif 000007
【図６】
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【図７】
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【図８】
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