(57)【要約】【課題】閲覧者ごとに効果的な閲覧の促進を実現する。【解決手段】閲覧者に対象物件を閲覧させる閲覧スケジュールを決定する情報処理装置であって、前記閲覧者の過去の閲覧履歴情報から得られる前記閲覧者の閲覧特性を取得する閲覧特性取得手段と、前記閲覧特性取得手段により取得された閲覧特性と、前記対象物件の閲覧依頼者により入力された閲覧期日を含む閲覧設定情報とに基づいて、前記閲覧者ごとに前記閲覧スケジュールを決定する閲覧スケジュール決定手段とを有することにより上記課題を解決する。【選択図】図１
2012238238.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
閲覧者に対象物件を閲覧させる閲覧スケジュールを決定する情報処理装置であって、
前記閲覧者の過去の閲覧履歴情報から得られる前記閲覧者の閲覧特性を取得する閲覧特性取得手段と、
前記閲覧特性取得手段により取得された閲覧特性と、前記対象物件の閲覧依頼者により入力された閲覧期日を含む閲覧設定情報とに基づいて、前記閲覧者ごとに前記閲覧スケジュールを決定する閲覧スケジュール決定手段とを有することを特徴とする情報処理装置。
【請求項２】
前記閲覧特性取得手段は、前記過去の閲覧履歴情報に含まれる閲覧期日に対する遅れ日数を取得し、
前記閲覧スケジュール決定手段は、前記閲覧特性取得手段により取得された前記遅れ日数に対応させて、前記閲覧者の閲覧期日を、前記閲覧依頼者により入力された閲覧期日よりも前倒しした期日に決定することを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記閲覧特性取得手段は、
前記過去の閲覧履歴情報から前記閲覧期日内で閲覧が完了しているか否かの情報を取得し、前記閲覧者を、前記閲覧期日内で閲覧が完了している第１のパターンと前記閲覧期日内で閲覧が完了していない第２のパターンとのいずれかに分類することを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記閲覧スケジュール決定手段は、
前記第１のパターンに対する閲覧期日を前記閲覧依頼者により入力された閲覧期日とし、前記第２のパターンに対する閲覧期日を、前記閲覧依頼者により入力された閲覧期日よりも遅れ日数分前倒しした期日に決定することを特徴とする請求項３に記載の情報処理装置。
【請求項５】
前記閲覧特性取得手段は、
前記過去の閲覧履歴情報の全て又は直近数回の閲覧履歴情報に基づいて、前記閲覧者の閲覧特性を取得することを特徴とする請求項１乃至４のいずれか一項に記載の情報処理装置。
【請求項６】
前記閲覧特性取得手段は、
前記過去の閲覧履歴情報の全て又は直近数回の閲覧履歴情報に含まれる前記閲覧期日からの遅れ日数の平均又は前記遅れ日数の最大値を取得し、
前記閲覧スケジュール決定手段は、前記閲覧特性取得手段により取得された遅れ日数の平均又は前記遅れ日数の最大値に対応させて、前記前倒しした期日を決定することを特徴とする請求項５に記載の情報処理装置。
【請求項７】
前記閲覧特性取得手段は、
予め設定された除外条件に基づき、前記過去の閲覧履歴情報から前記除外条件に当てはまる履歴情報を除外し、除外後の閲覧履歴情報から得られる前記閲覧者の閲覧特性を取得することを特徴とする請求項１乃至６のいずれか一項に記載の情報処理装置。
【請求項８】
前記閲覧スケジュール決定手段は、
前記前倒しした期日が、前記閲覧設定情報に含まれる最短納期より前に決定される場合には、前記最短納期を前記閲覧者の閲覧期日として決定すること又は前記閲覧者を他の閲覧者に変更することを特徴とする請求項２又は６に記載の情報処理装置。
【請求項９】
請求項１乃至８のいずれか一項に記載の情報処理装置において実行される情報処理方法であって、
前記閲覧特性取得手段により、前記閲覧者の過去の閲覧履歴情報から得られる前記閲覧者の閲覧特性を取得する閲覧特性取得手順と、
前記閲覧スケジュール決定手段により、
前記閲覧特性取得手順により取得された閲覧特性と、前記対象物件の閲覧依頼者により入力された閲覧期日を含む閲覧設定情報とに基づいて、前記閲覧者ごとに前記閲覧スケジュールを決定する閲覧スケジュール決定手順とを有することを特徴とする情報処理方法。
【請求項１０】
閲覧者に対象データを閲覧させる閲覧スケジュールを決定する情報処理プログラムであって、
コンピュータを、
前記閲覧者の過去の閲覧履歴情報から得られる前記閲覧者の閲覧特性を取得する閲覧特性取得手段、及び
前記閲覧特性取得手段により取得された閲覧特性と、前記対象物件の閲覧依頼者により入力された閲覧期日を含む閲覧設定情報とに基づいて、前記閲覧者ごとに前記閲覧スケジュールを決定する閲覧スケジュール決定手段として機能させるための情報処理プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、例えば組織内で作成された文書を、ネットワーク環境を利用して組織内に配信する文書配信システムが知られている。このような文書配信システムにより多人数に文書を配信する場合には、ユーザによって配信された文書の閲覧を怠ったり、見逃してしまったりすることもあるため、配信された文書をユーザに確実に閲覧させることが望まれている。
【０００３】
そこで、従来では、例えば配信された文書の閲覧履歴を取得し、未閲覧の文書を検知した場合には、文書の属性情報（例えば文書の種類、優先度、有効期限、タイトル等）に応じて、文書の閲覧を促進するためのメッセージを通知する手法が知られている（例えば、特許文献１参照）。
【０００４】
また、従来では、上述した文書配信システムを、例えば対面形式ではない異なる時間、異なる場所において複数の人が対象物件（例えば文書等）に対する指摘又は質問を行う非同期レビューに適用し、レビューを行うレビューアに対してレビューを促進させる方法が知られている。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、上述した特許文献１に示す手法は、単にユーザの閲覧履歴と文書の属性情報に応じて文書の閲覧を促進するためのメッセージを通知するだけである。したがって、例えば、特許文献１に示す手法を非同期レビューに適用した場合には、レビューアの過去のレビュー状況やレビュー傾向等のレビューアの特性に応じて、レビューアごとに効果的なレビュー促進方法を実施することができなかった。
【０００６】
本発明は、上記の課題に鑑みてなされたものであり、レビューア等の閲覧者ごとに効果的な閲覧の促進を実現するための情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明は、上記目的を達成するために、閲覧者に対象物件を閲覧させる閲覧スケジュールを決定する情報処理装置であって、前記閲覧者の過去の閲覧履歴情報から得られる前記閲覧者の閲覧特性を取得する閲覧特性取得手段と、前記閲覧特性取得手段により取得された閲覧特性と、前記対象物件の閲覧依頼者により入力された閲覧期日を含む閲覧設定情報とに基づいて、前記閲覧者ごとに前記閲覧スケジュールを決定する閲覧スケジュール決定手段とを有することを特徴とする。
【０００８】
また、本発明は、上述した情報処理装置において実行される情報処理方法であって、前記閲覧特性取得手段により、前記閲覧者の過去の閲覧履歴情報から得られる前記閲覧者の閲覧特性を取得する閲覧特性取得手順と、前記閲覧スケジュール決定手段により、前記閲覧特性取得手順により取得された閲覧特性と、前記対象物件の閲覧依頼者により入力された閲覧期日を含む閲覧設定情報とに基づいて、前記閲覧者ごとに前記閲覧スケジュールを決定する閲覧スケジュール決定手順とを有する。
【０００９】
また、本発明は、閲覧者に対象データを閲覧させる閲覧スケジュールを決定する情報処理プログラムであって、コンピュータを、前記閲覧者の過去の閲覧履歴情報から得られる前記閲覧者の閲覧特性を取得する閲覧特性取得手段、及び、前記閲覧特性取得手段により取得された閲覧特性と、前記対象物件の閲覧依頼者により入力された閲覧期日を含む閲覧設定情報とに基づいて、前記閲覧者ごとに前記閲覧スケジュールを決定する閲覧スケジュール決定手段として機能させるための情報処理プログラムである。
【発明の効果】
【００１０】
本発明によれば、閲覧者ごとに効果的な閲覧の促進を実現する。
【図面の簡単な説明】
【００１１】
【図１】本実施形態に係る情報処理システムの機能ブロックの一例を示す図である。
【図２】本実施形態に係る情報処理装置を実現する一例のハードウェア構成図である。
【図３】レビュー開催通知を通知するまでの全体の流れを示すフローチャートである。
【図４】レビュー情報のデータ構造の一例を示す図である。
【図５】レビュー履歴情報のデータ構造の一例を示す図である。
【図６】レビュースケジュール決定処理の流れを示すフローチャートである。
【図７】図６に示すレビュースケジュール決定処理の具体例を示す図である。
【図８】レビューアの過去の全レビュー履歴情報を示す図である。
【図９】除外条件判定処理が含まれる場合の処理の流れを示すフローチャートである。
【図１０】レビュー期日に間に合わなかったレビューの割合が所定以下の場合の処理の流れを示すフローチャートである。
【図１１】最短納期を優先させる処理の流れを示すフローチャートである。
【図１２】レビューア情報のデータ構造の一例を示す図である。
【図１３】別のレビューアを追加する処理の流れを示すフローチャートである。
【図１４】同一スキルのレビューアを追加する処理の流れを示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１２】
以下、本発明の実施の形態について詳細に説明する。
【００１３】
＜情報処理システム：機能ブロック例＞
図１は、本実施形態に係る情報処理システムの機能ブロックの一例を示している。図１に示す情報処理システム１００は、例えばＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ  Ａｒｅａ  Ｎｅｔｗｏｒｋ）等に代表される通信ネットワークを介して接続された情報処理装置１０とＰＣ（パーソナルコンピュータ）２０とを有するように構成される。
【００１４】
なお、本実施形態における情報処理システム１００は、一例として、対面形式ではない異なる時間、異なる場所において複数の人が対象物件（例えば文書等）に対する指摘又は質問を行う非同期レビュー（以下、レビューという。）等において、レビューを行う１又は複数のレビューアに対し、レビューの実施を徹底するために用いられるが、本発明においてはこれに限定されるものではない。
【００１５】
例えば、情報処理システム１００は、対象物件を単に閲覧したり、閲覧した上で評価したり、追加修正、削除等の編集を行なったり、閲覧しながら学習したりする等の広義な意味での閲覧の徹底のために用いても良い。
【００１６】
情報処理システム１００において、情報処理装置１０は、レビューアごとに、対象物件をレビューさせるためのレビュースケジュール等を決定し、レビューアがレビューを行うＰＣ２０に、対象物件と共にレビュースケジュールを含めたレビュー開催通知を送付する。なお、図１の例では、ＰＣ２０が１台のみ示されているが、本発明においてはこれに限定されるものではなく、ＰＣ２０が複数接続されている構成とすることができる。
【００１７】
情報処理装置１０は、レビュー情報保持手段１１と、文書管理手段１２と、レビュー履歴管理手段１３と、レビュー特性取得手段１４と、レビュースケジュール決定手段１５と、レビュー開催通知作成手段１６と、レビューア情報管理手段１７と、通信手段１８とを有するように構成される。
【００１８】
レビュー情報保持手段１１は、例えばレビューを開催する主催者（閲覧依頼者）等の入力により設定されたレビュー物件のレビューの開始日、レビュー期日（閲覧期日）である納期等の日程、レビューアの名前等のレビュー情報（閲覧設定情報）を保持する。なお、レビュー情報の具体例については後述する。
【００１９】
文書管理手段１２は、レビュー対象となるレビュー物件を登録して管理する。なお、レビュー物件（対象物件）は、例えば、文書情報、画像情報（映像を含む）、音声情報、又はそれらの組み合わせからなる情報等を含み、例えば設計仕様書、提案書、報告書、マニュアル等を含む。
【００２０】
レビュー履歴管理手段１３は、例えばレビューアの過去のレビュー時におけるレビュー履歴情報（閲覧履歴情報）を管理する。レビュー履歴情報は、例えば各レビューアの行動履歴情報を示す。なお、レビュー履歴情報の具体例については後述する。
【００２１】
レビュー特性取得手段（閲覧特性取得手段）１４は、レビューアの過去のレビュー履歴情報から得られるレビューアのレビュー特性（閲覧特性）を取得する。なお、レビュー特性取得手段１４は、レビューアの過去のレビュー履歴情報の全て又は予め設定された直近数回のレビュー履歴情報に基づいてレビューアのレビュー特性を取得しても良い。
【００２２】
ここで、レビュー特性は、例えばレビューアの過去のレビュー履歴情報から得られるレビューアのレビュー傾向、レビューアの行動パターン等を含む。具体的には、レビュー特性は、例えばレビューアが「レビュー期日を守る」、「レビュー期日を守らない」、「レビュー期日間際にならないとレビューを開始しない」、「レビュー期日を過ぎないとレビューを開始しない」、「リマインダーメール等の督促をしないとレビューを開始しない」、「レビュー対象の分野についての知識が豊富である」等の特性のうち少なくとも１つを含むが、本発明においてはこれに限定されるものではない。
【００２３】
例えば、レビュー特性取得手段１４は、過去のレビュー履歴情報におけるレビュー期日からの遅れ日数（例えばレビュー期日を過ぎてレビューが実際に完了したレビュー期日からレビュー完了日までの日数）を取得したり、遅れ日数の平均や遅れ日数の最大値を取得したりする。
【００２４】
また、レビュー特性取得手段１４は、例えば過去のレビュー履歴情報からレビュー期日内にレビューが完了しているか否か等の情報を取得し、レビューアをレビュー期日内にレビューが完了している第１のパターンとレビュー期日内にレビューが完了していない第２のパターンとに分類する。
【００２５】
また、レビュー特性取得手段１４は、予め設定された除外条件に基づき、過去のレビュー履歴情報から除外条件に当てはまる履歴情報を除外し、除外後の履歴情報から得られるレビューアのレビュー特性を取得する。なお、予め設定された除外条件の具体例については後述する。
【００２６】
また、レビュー特性取得手段１４は、例えば過去のレビュー履歴情報と予め設定された閾値等との比較によりレビュー特性を取得しても良く、他のレビューアとの比較により相対的なレビュー特性を取得しても良い。更に、レビュー特性取得手段１４は、例えば予め設定されたレビュー対象の種別ごとにレビュー特性を取得したり、レビューアの嗜好等を含む詳細なレビュー特性を取得したりしても良い。なお、レビュー特性取得手段１４におけるレビュー特性の取得方法については、本発明においてこれに限定されるものではない。
【００２７】
また、上述したレビューアは、本実施形態では例えば個人単位を示しているが、本発明においてはこれには限定されず、例えば役職（例えば部長、課長、グループ長等）や所属単位（例えば開発部、販売グループ等）等のように複数人を対象にした場合であっても良い。
【００２８】
レビュースケジュール決定手段（閲覧スケジュール決定手段）１５は、レビュー特性取得手段１４により取得されたレビューアのレビュー特性と、レビュー物件の主催者等により入力されたレビュー期日を含むレビュー情報とに基づいて、レビューアごとにレビュースケジュール（閲覧スケジュール）を決定する。
【００２９】
例えば、レビュースケジュール決定手段１５は、レビュー特性取得手段１４により取得されたレビュー期日に対する遅れ日数に対応させて、レビューアのレビュー期日を主催者により入力されたレビュー期日よりも前倒しした期日に決定する。
【００３０】
また、レビュースケジュール決定手段１５は、レビュー特性取得手段１４により分類された第１のパターンに対するレビュー期日を主催者等により入力されたレビュー期日とし、第２のパターンに対するレビュー期日を主催者等により入力されたレビュー期日よりも遅れ日数分前倒しした期日に決定する。なお、レビュースケジュール決定手段１５は、レビュー特性取得手段１４により取得された遅れ日数の平均又は遅れ日数の最大値に対応させて、レビュー期日よりも前倒しした期日に決定しても良い。
【００３１】
また、レビュースケジュール決定手段１５は、レビュー期日よりも前倒しした期日が、主催者等により入力された最短納期（最短期日）より前に決定される場合には、最短納期をレビュー期日として決定したり、レビューアを他のレビューアに変更したりしても良い。なお、レビュースケジュール決定手段１５による具体的な処理内容については後述する。
【００３２】
レビュー開催通知作成手段１６は、レビュースケジュール決定手段１５により決定された各レビューアのレビュースケジュールに基づいてレビュー開催通知を作成する。レビュー開催通知には、レビュー物件である文書等とレビュー期日等のレビュースケジュール等が含まれる。
【００３３】
レビューア情報管理手段１７は、例えばレビューア情報としてレビューアの所属するチームや部署、レビューアの勤務年数、レビューアのスキル等を管理する。
【００３４】
通知手段１８は、レビュー開催通知作成手段１６により作成されたレビュー開催通知を各レビューアのＰＣ２０に通信ネットワークを介して配布する。
【００３５】
ＰＣ２０は、通信手段２１と、文書閲覧手段２２とを有するように構成される。
【００３６】
通信手段２１は、情報処理装置１０から通信ネットワークを介して配布されたレビュー開催通知を受信する。文書閲覧手段２２は、通信手段２１により受信したレビュー開催通知に含まれるレビュー物件である文書等を取得し、レビューアがレビューを行えるように閲覧可能な状態とする。
【００３７】
＜情報処理装置：ハードウェア構成例＞
図２は、本実施形態に係る情報処理装置を実現する一例のハードウェア構成図である。図２に示すように、情報処理装置１０は、それぞれバスＢで相互に接続されている入力装置３１と、出力装置３２と、ドライブ装置３３と、補助記憶装置３４と、メモリ装置３５と、演算処理装置（ＣＰＵ：Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）３６と、ネットワーク接続装置３７と、記録媒体３８とを有するように構成される。
【００３８】
入力装置３１は、例えばユーザ等が操作するキーボード、マウス等のポインティングデバイスや、ユーザが操作するタッチパネル等を有しており、ユーザからの情報処理プログラムの実行等、様々な操作指示を入力するために用いられる。
【００３９】
出力装置３２は、本発明における処理を行うためのコンピュータ本体を操作するのに必要な各種ウィンドウやデータ等を表示するディスプレイ等を有し、演算処理装置３６が有する制御プログラムにより情報処理プログラム等の実行経過や結果等を表示する。
【００４０】
情報処理プログラム等の実行プログラムは、ＣＤ−ＲＯＭ等の記録媒体３８によって提供される。記録媒体３８は、ドライブ装置３３にセットされ、記録媒体３８に含まれる実行プログラムは、記録媒体３８からドライブ装置３３を介して補助記憶装置３４にインストールされる。
【００４１】
なお、プログラムを記録した記録媒体３８は、ＣＤ−ＲＯＭ、フレキシブルディスク、光磁気ディスク（ＭＯ）等の様に情報を光学的、電気的或いは磁気的に記録する記録媒体、又はＲＯＭ（Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）、フラッシュメモリ等のように情報を電気的に記録する半導体メモリ等、様々なタイプの記録媒体を用いることが可能である。
【００４２】
補助記憶装置３４は、ハードディスク等のストレージ手段であり、情報処理プログラム等の実行プログラムや、コンピュータに設けられた制御プログラム、そのプログラムの処理に必要な各種ファイル、各種データ等を蓄積し、必要に応じて入出力を行う。
【００４３】
メモリ装置３５は、演算処理装置３６により補助記憶装置３４から読み出された実行プログラム等を格納する。なお、メモリ装置３５は、ＲＯＭやＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）等からなる。
【００４４】
演算処理装置３６は、ＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ  Ｓｙｓｔｅｍ）等の制御プログラム、メモリ装置３５に格納されている情報処理プログラム等の実行プログラムに基づいて、各種演算や各ハードウェア構成部とのデータの入出力等、コンピュータ全体の処理を制御して各処理を実現する。また、プログラムの実行中に必要な各種情報は、補助記憶装置３４から取得し、また格納する。
【００４５】
ネットワーク接続装置３７は、通信ネットワーク等と接続することにより、情報処理プログラム等の実行プログラムを通信ネットワークに接続されている他の端末等から取得したり、プログラムを実行することで得られた実行結果又は情報処理プログラム等の実行プログラム自体を他の端末に提供したりする。
【００４６】
上述したハードウェア構成により、特別な構成を必要とせず、低コストで効率的に、後述するレビュースケジュール決定処理を実現することができる。また、プログラムをインストールすることにより本実施形態に係るレビュースケジュール決定処理等を容易に実現することができる。
【００４７】
次に、本実施形態に係る情報処理プログラムにより実現されるレビュースケジュール決定処理の具体例について、図等を用いて説明する。
＜レビュー開催通知を通知するまでの全体の流れ＞
まず、図３を用いて、主催者等により入力されたレビュー情報及びレビューアのレビュー履歴情報等により、レビュースケジュールを決定し、レビューアにレビュー開催通知を通知するまでの全体の流れについて説明する。図３は、レビュー開催通知を通知するまでの全体の流れを示すフローチャートである。
【００４８】
図３に示すように、例えば主催者等の入力によりレビュー物件に対するレビュー情報が設定される（Ｓ１０）と、レビュー情報保持手段１１は、Ｓ１０の処理で設定されたレビュー情報を保持する。また、文書管理手段１２は、Ｓ１０の処理で設定されたレビュー情報に含まれるレビュー物件となる対象文書を登録して管理する（Ｓ１１）。
【００４９】
次に、レビュー特性取得手段１４は、レビュー情報保持手段１１に保持されたレビュー情報に含まれるレビューアについてのレビュー履歴情報が、レビュー履歴管理手段１３に管理されているか否か判断する（Ｓ１２）。
【００５０】
レビュー特性取得手段１４によりレビューアのレビュー履歴情報が管理されていると判断された場合（Ｓ１２において、ＹＥＳ）、レビュースケジュール決定手段１５は、レビュー履歴情報、レビュー情報に含まれる主催者により設定されたレビュー期日等に基づいてレビューアのレビュースケジュールを決定する（Ｓ１３）。なお、Ｓ１３の具体的な処理内容については後述する。
【００５１】
レビュー特性取得手段１４によりレビューアのレビュー履歴情報が管理されていないと判断された場合（Ｓ１２において、ＮＯ）、レビュースケジュール決定手段１５は、主催者が設定したレビュー期日（デフォルトの期日）をレビューアのレビュースケジュールとして決定する（Ｓ１４）。なお、上述したＳ１２〜Ｓ１４までの処理は、例えばレビュー物件ごとに設定されたレビューア全てが終了するまでレビューアごとに繰り返し行われる。
【００５２】
次に、レビュー開催通知作成手段１６は、Ｓ１３及びＳ１４の処理で決定されたレビュー期日、レビュー物件の文書等を含めたレビュー開催通知を作成し、各レビューアに通知し（Ｓ１５）、処理を終了する。
【００５３】
＜レビュー情報のデータ構造＞
次に、図４を用いて、上述したレビュー情報保持手段１１により保持されるレビュー情報のデータ構造について説明する。図４は、レビュー情報のデータ構造の一例を示している。図４に示すように、例えば主催者等の入力により設定されるレビュー情報には、例えば「レビュー物件」、「開始日」、「納期」、「最短納期」、「レビューア」等の情報が含まれる。
【００５４】
「レビュー物件」には、「ｘｘｘ設計仕様書．ｄｏｃ」等のレビュー対象となるレビュー物件を特定する情報（例えば、ファイル名やＵＲＬ（Ｕｎｉｆｏｒｍ  Ｒｅｓｏｕｒｃｅ  Ｌｏｃａｔｏｒ）等のアドレス情報等）が示されている。「開始日」には、「５／１」等の主催者が予定するレビュー開始期日の情報が示されている。「納期」には、「５／１５」等の主催者が予定するレビュー期日（レビュー完了期日）の情報が示されている。
【００５５】
「最短納期」には、「５／３」等の主催者が設定する最短納期（最短期日）の情報が示されている。「レビューア」には、「Ａさん、Ｂさん」等の主催者がレビューを実施させるレビューアを特定する情報が示されている。
【００５６】
上述したように、図４に示すレビュー情報には、主催者によりレビュー物件である「ｘｘｘ設計仕様書．ｄｏｃ」について、レビュー開始日「５／１」、レビュー期日「５／１５」、レビューア「Ａさん、Ｂさん」等の情報が設定されたことが示されている。
【００５７】
なお、本実施形態におけるレビュー情報のデータ構造の項目数や順序、項目内容についてはこれに限定されるものではない。
【００５８】
＜レビュー履歴情報のデータ構造＞
次に、図５を用いて、上述したレビュー履歴管理手段１３に管理されるレビュー履歴情報のデータ構造について説明する。図５は、レビュー履歴情報のデータ構造の一例を示している。図５に示すように、レビューアの過去のレビュー時におけるレビュー履歴情報には、例えば「名前」、「レビュー物件」、「開始日」、「納期」、「閲覧開始日」、「完了日」等の情報が含まれる。
【００５９】
「名前」には、例えば「Ａさん」等のレビューアを特定する情報が示されている。「レビュー物件」には、「〜設計仕様書．ｄｏｃ」等のレビュー対象となったレビュー物件を特定する情報が示されている。「開始日」には、例えば「４／５」等の主催者が予定していたレビュー開始期日の情報が示され、「納期」には、例えば「４／１５」等の主催者が予定していたレビュー期日の情報が示されている。
【００６０】
また、「閲覧開始日」には、「４／６」等のレビューアが実際にレビュー物件の閲覧を開始した日の情報が示され、「完了日」には、例えば「４／９」等のレビューアが実際にレビューを完了した日（レビュー完了日）の情報が示されている。
【００６１】
上述したように、図５に示すレビュー履歴情報には、例えばレビューアである「Ａさん」が、「４／１５」に「納期」が設定された「〜設計仕様書．ｄｏｃ」について、「４／６」に閲覧を開始し、「４／９」にレビューを完了したことが示されている。
【００６２】
なお、本実施形態におけるレビュー履歴情報のデータ構造や項目数や順序、項目内容についてはこれに限定されるものではない。また、上述した図４及び図５に示す日付については、月日に限定されるものではなく、年情報や時間情報が含まれていても良い。
【００６３】
＜レビュースケジュール決定処理の流れ＞
次に、図６を用いて、上述した図３のＳ１３の処理内容について具体的に説明する。図６は、レビュースケジュール決定処理の流れを示すフローチャートである。
【００６４】
なお、図６の例では、レビュー特性取得手段１４が、図３のＳ１２の処理の後、レビュー履歴情報から得られるレビューアのレビュー特性を取得し、レビューアをレビュー特性に対応させて予め設定された複数のパターンのうち、何れかのパターンに分類する。また、レビュースケジュール決定手段１５は、分類されたパターンごとにレビュースケジュールの決定手法を変更する。
【００６５】
具体的には、図６に示すように、レビュー特性取得手段１４は、レビュー履歴管理手段１３から対応するレビューアのレビュー履歴情報を取得する（Ｓ２０）と、レビュー履歴情報に含まれる「納期」と「完了日」とを比較して、レビューアの過去のレビュー完了日が納期（レビュー期日）内か否か判断する（Ｓ２１）。
【００６６】
レビュー特性取得手段１４は、レビューアの過去のレビュー完了日が納期内であると判断した場合（Ｓ２１において、ＹＥＳ）、レビューアをパターン１へ分類する（Ｓ２２）。次に、レビュースケジュール決定手段１５は、レビュー情報保持手段１１に保持されたレビュー情報を参照して、主催者が設定したレビュー期日（例えば図４に示す「納期」）をそのままレビューアの納期（レビュー期日）としてスケジュールを決定する（Ｓ２３）。
【００６７】
一方、レビュー特性取得手段１４は、レビューアの過去のレビュー完了日が納期内でないと判断した場合（Ｓ２１において、ＮＯ）、レビューアをパターン２へ分類する（Ｓ２４）。
【００６８】
次に、レビュースケジュール決定手段１５は、レビュー特性取得手段１４により取得されたレビューアの過去のレビュー遅れ日数分、主催者が設定したレビュー期日よりも前倒しした値（期日）をレビューアの納期としてスケジュールを決定し（Ｓ２５）、処理を終了する。なお、レビュー特性取得手段１４により取得されるレビューアの過去のレビュー遅れ日数の取得方法については後述する。
【００６９】
上述したように、レビュースケジュール決定手段１５は、過去のレビュー履歴情報からレビュー期日内でレビューが完了している第１のパターンとレビュー期日内でレビューが完了していない第２のパターンとに分類したレビューアのパターンごとに、レビュースケジュールを決定する。
【００７０】
ここで、レビュースケジュール決定手段１５は、パターン２に分類されたレビューアに対しては、過去のレビュー履歴情報から取得した前回のレビュー遅れ日数分、今回のレビューにおいても遅れると想定し、その遅れ日数分を前倒しした値を納期として決定する。これにより、パターン２に分類されたレビューアが納期に遅れた場合でも主催者の期待する納期を順守できる可能性が高くなる。
【００７１】
また、上述したように、レビュースケジュール決定手段１５は、レビュー特性取得手段１４により取得したレビュー特性（上述の例ではレビュー期日を守る特性又は守らない特性）に応じてレビュースケジュールを決定する。これにより、レビューアごとにレビューアのレビュー特性に合ったレビュースケジュールを決定することが可能となる。
【００７２】
なお、上述の例では、Ｓ２１の処理によりレビューアを２つのパターン（パターン１、パターン２）に分類したが、本発明においてはこれに限定されるものではなく、例えば３つ以上のパターンで分類しても良い。この場合、例えばレビューアの過去のレビュー完了日とレビュー期日との差がどの程度離れているか等の度合い（例えば、レビュー完了日がレビュー期日より５日以上早かったり、５日以上遅かったり等）によって、複数のパターンに分けることができるが、本発明においてはこれに限定されるものではない。
【００７３】
＜レビュースケジュール決定処理の具体例＞
次に、図７を用いて、上述した図６のＳ２１〜Ｓ２５の処理の処理内容について具体的に説明する。図７は、図６に示すレビュースケジュール決定処理の具体例を示している。
【００７４】
図７（Ａ）は、レビューアである「Ａさん」と「Ｂさん」のそれぞれの過去のレビュー履歴情報を示している。また、図７（Ｂ）は、レビュースケジュール決定手段１５により決定された納期（レビュー期日）を示している。
【００７５】
図７（Ａ）に示すように、「Ａさん」の過去のレビュー履歴情報では、主催者が設定したレビュー期日である「納期」が「４／１５」であるのに対して、「Ａさん」が実際にレビューを完了した「完了日」が「４／９」となっている。この場合、レビュー特性取得手段１４は、「完了日」の「４／９」と「納期」の「４／１５」とを比較して、「完了日」の「４／９」が「納期」の「４／１５」内であると判断し、「Ａさん」をパターン１に分類する。
【００７６】
また、図７（Ａ）に示すように、「Ｂさん」の過去のレビュー履歴情報では、主催者が設定したレビュー期日である「納期」が「４／１５」であるのに対して、「Ｂさん」が実際にそのレビューを完了した「完了日」が「４／１８」となっている。この場合、レビュー特性取得手段１４は、「完了日」の「４／１８」と「納期」の「４／１５」とを比較して、「完了日」の「４／１８」が「納期」の「４／１５」内ではないと判断し、「Ｂさん」をパターン２に分類する。
【００７７】
また、図７（Ｂ）に示すように、パターン１に分類された「Ａさん」の場合、レビュースケジュール決定手段１５は、例えばレビュー情報に含まれる主催者が設定したレビュー期日「５／１５」を「Ａさん」の「納期」としてレビュースケジュールを決定する。
【００７８】
一方、パターン２に分類された「Ｂさん」の場合、図７（Ａ）の例では「納期」から「完了日」が３日遅れているため、レビュー特性取得手段１４は、レビュー遅れ日数として「３日」を取得する。また、レビュースケジュール決定手段１５は、例えばレビュー情報に含まれる主催者が設定したレビュー期日である「５／１５」よりも遅れ日数（３日）分、前倒しした値「５／１２」を「Ｂさん」の「納期」としてレビュースケジュールを決定する。
【００７９】
上述したように、レビュースケジュール決定手段１５は、例えば直近のレビュー履歴情報から得られるレビュー特性によりパターン化されたレビューアのパターンごとに、レビュースケジュールを決定する。
【００８０】
＜過去の全レビュー履歴情報又は直近数回の履歴情報を利用した場合について＞
次に、図８を用いて、レビューアの過去の全レビュー履歴情報又は直近何回かのレビュー履歴情報を利用してレビュースケジュールを決定する処理について説明する。図８は、レビューアの過去の全レビュー履歴情報を示している。
【００８１】
図８に示すように、例えばレビューアである「Ａさん」は、直近２回のレビューにおいてレビューを完了した「完了日」が、主催者の設定したレビュー期日である「納期」内となっており、遅れがなくレビューを終了している。一方、直近２回以前のレビューにおいては、「完了日」が「納期」を過ぎて、レビュー期日が守れなかったレビューも存在している。
【００８２】
そこで、例えばレビューアの過去の全レビュー履歴情報を利用して、上述した遅れを加味し、例えばレビュー情報に含まれる主催者が設定したレビュー期日よりも前倒しした値を納期として決定する。なお、過去のレビュー履歴情報のうち、レビュー期日通り、及びレビュー期日内に完了したレビューについては「遅れ０」として扱うものとする。
【００８３】
例えば、レビュースケジュール決定手段１５は、レビュー特性取得手段１４によりレビューアの過去の全レビュー履歴情報から遅れの平均日数を算出し、算出した遅れの平均日数に対応させてレビューアのレビュースケジュールを決定する。
【００８４】
図８に示すように、「Ａさん」の場合、過去の全てのレビュー（５回）における「納期」からの遅れ日数の合計は、３０日（＝０＋０＋３＋１０＋１７）となる。これは、１レビューあたり、平均６日遅れである。そこで、レビュースケジュール決定手段１５は、例えばレビュー情報に含まれる主催者が設定したレビュー期日より６日前倒しした値をＡさんのレビュー期日として決定する。具体的には、主催者が設定したレビュー期日が５／１５の場合、Ａさんのレビュー期日は５／９とする。
【００８５】
上述したように、レビューアの過去の全レビュー履歴情報を利用することで、レビューアのレビュー特性を正確に把握することが可能となる。
【００８６】
また、レビュースケジュール決定手段１５は、レビュー特性取得手段１４によりレビューアの直近何回かのレビュー履歴情報から遅れの平均日数を算出し、算出した遅れの平均日数に対応させてレビューアのレビュー期日を決定しても良い。
【００８７】
例えば、レビューアの直近３回分のレビュー履歴情報を利用する場合について説明する。図８に示すように、「Ａさん」の場合、直近３回分の「納期」からの遅れ日数の合計は３日となる。これは、１レビューあたり、平均１日遅れである。そこで、レビュースケジュール決定手段１５は、例えばレビュー情報に含まれる主催者が設定したレビュー期日よりも１日前倒しした値をＡさんのレビュー期日として決定する。具体的には、例えば、主催者が設定したレビュー期日が５／１５の場合、Ａさんのレビュー期日は５／１４とする。
【００８８】
上述したように、レビューアの直近数回のレビュー履歴情報を利用することで、レビューアの現状の状況を考慮したスケジュールを決定することが可能となる。なお、上述したレビューアの過去の全レビュー履歴のうち直近何回分のレビュー履歴情報を利用するかについては、予め設定しても良く、その都度、例えばレビューの主催者等により設定させても良い。
【００８９】
また、レビュースケジュール決定手段１５は、レビュー特性取得手段１４によりレビューアの過去の全レビュー履歴情報から遅れ日数の最大値を取得し、取得した遅れ日数の最大値を用いてレビュースケジュールを決定しても良い。
【００９０】
図８に示すように、「Ａさん」の場合、過去の全レビュー履歴情報のうち、遅れ日数の最大値は「１７日」である。そこで、レビュースケジュール決定手段１５は、例えばレビュー情報に含まれる主催者が設定したレビュー期日よりも１７日分、前倒しした値をＡさんのレビュー期日として決定する。これにより、レビューアの最大限のリスクを加味したスケジュールを決定することが可能となる。
【００９１】
更に、レビュースケジュール決定手段１５は、レビュー特性取得手段１４によりレビューアの直近何回かのレビュー履歴情報から遅れ日数の最大値を取得し、取得した遅れ日数の最大値を用いてレビュースケジュールを決定しても良い。
【００９２】
図８に示すように、「Ａさん」の場合、直近３回分の遅れ日数の最大値は「３日」である。そこで、レビュースケジュール決定手段１５は、例えばレビュー情報に含まれる主催者が設定したレビュー期日よりも３日分、前倒しした値をＡさんのレビュー期日として決定する。これにより、レビューアの現状の状況を考慮した上での最大限のリスクを加味したスケジュールを決定することが可能となる。
【００９３】
なお、上述した過去の全レビュー履歴情報又は直近数回の履歴情報を利用して、レビュースケジュールを決定する処理は、例えば図６のＳ２１〜Ｓ２５の処理において実行される。また、レビュー完了日が納期内でない場合に、遅れ日数の平均日数を前倒しした値を用いるか、遅れ日数の最大値を前倒しした値を用いるかについては、予め設定しても良く、その都度、レビューの主催者等により設定しても良い。
【００９４】
＜除外条件判定処理について＞
次に、図９を用いて、レビューアのレビュー履歴情報のうち、除外条件に当てはまるレビュー履歴情報があるか否か判定する除外条件判定処理について説明する。図９は、除外条件判定処理が含まれる場合の処理の流れを示すフローチャートである。
【００９５】
なお、図９の例では、レビューアのレビュー特性を取得するために用いるレビュー履歴情報のうち、信頼性を落とすと考えられる履歴情報を除外する除外条件を予め設定し、除外条件に当てはまる履歴情報はレビュー履歴情報から除外した後、レビューアのレビュー特性を取得する。
【００９６】
ここで、除外条件としては、例えばレビューアの過去のレビュー履歴情報のうち、レビューアのレビュー期日に間に合わなかったレビューの頻度の割合が低い場合（例えば１割以下の場合等）や、レビューに参加したレビューア全員がレビュー期日に遅れている場合等が含まれる。例えば、レビューアのレビュー期日に間に合わなかったレビューの頻度の割合が非常に低い場合、やむを得ない事情により偶然遅れてしまった可能性が考えられる。
【００９７】
また、レビューア全員が遅れたレビューは、そもそも主催者によるレビュー期日の設定に無理があった可能性が考えられる。
【００９８】
そこで、上述した除外条件に当てはまるレビュー履歴情報は、情報として信頼性が低いと考えて、例えば遅れはなかったものとみなす。具体的には、除外条件に当てはまる履歴情報は、レビュー履歴情報から除外して、レビュー履歴情報として利用しないものとする。なお、上述した除外条件の他にも、やむを得ない事情やレビューアに責任がないと考えられるような場合については除外条件に含めると良い。
【００９９】
上述したように、本実施形態では、予め除外条件を設定して、除外条件に当てはまる履歴情報をレビューアのレビュー履歴情報から除外することで、レビューアのレビュー特性の取得等に用いるレビュー履歴情報の信頼性を向上させることが可能となる。
【０１００】
具体的には、図９に示すように、レビュー特性取得手段１４は、レビューアのレビュー履歴情報を取得すると（Ｓ３０）、レビューの履歴情報のうち、予め設定した除外条件に当てはまる履歴情報があるか否か判断する（Ｓ３１）。
【０１０１】
ここで、レビュー特性取得手段１４は、上述したように、レビューの履歴情報のうち、レビューアのレビュー期日に間に合わなかったレビューの頻度の割合が所定の割合以下の場合には除外条件に当てはまると判断する。また、レビューア全員がレビュー期日に遅れているレビューについては除外条件に当てはまると判断する。
【０１０２】
レビュー特性取得手段１４は、除外条件に当てはまる履歴情報があると判断した場合（Ｓ３１において、ＹＥＳ）、除外条件に当てはまるレビュー履歴情報を除外する（Ｓ３２）。
【０１０３】
次に、レビュー特性取得手段１４は、Ｓ３２の処理で除外した後のレビュー履歴情報を用いて、Ｓ３３の処理を実行する。なお、除外条件に当てはまる履歴情報がないと判断した場合（Ｓ３１において、ＮＯ）、レビュー履歴情報をそのまま用いて、Ｓ３３の処理を実行する。なお、Ｓ３３〜Ｓ３７の処理は、図６のＳ２１〜Ｓ２５の処理と同様のため、説明を省略する。
【０１０４】
上述したように、レビュー履歴情報から除外条件に当てはまる履歴情報を除外し、除外した後のレビュー履歴情報を用いることで、信頼性を落とすと考えられる異常値を除外し、レビュー履歴情報の信頼性を向上させることが可能となる。
【０１０５】
＜図９のＳ３１の処理について＞
次に、図１０を用いて、上述した図９のＳ３１の除外条件判定処理のうち、レビュー期日（納期）に間に合わなかったレビューの割合が所定以下か否か判定する処理の流れについて説明する。図１０は、レビュー期日に間に合わなかったレビューの割合が所定以下の場合の処理の流れを示すフローチャートである。
【０１０６】
図１０に示すように、レビュー特性取得手段１４は、図９のＳ３０の処理でレビューアのレビュー履歴情報を取得すると、レビュー履歴情報からレビューアのレビュー参加回数ｎとレビュー期日に間に合わなかったレビュー回数ｍとを取得する（Ｓ４０）。
【０１０７】
次に、レビュー特性取得手段１４は、レビューアのレビュー期日に間に合わなかった割合ｐを計算する（ｐ＝ｍ／ｎ）（Ｓ４１）。
【０１０８】
次に、レビュー特性取得手段１４は、レビュー期日に間に合わなかった割合ｐが予め設定した所定の割合以下か否か判断し（Ｓ４２）、所定の割合以下と判断した場合（Ｓ４２において、ＹＥＳ）、レビュー期日に間に合わなかった履歴情報をレビュー履歴情報から除外する（Ｓ４３）。また、レビュー特性取得手段１４は、レビュー期日に間に合わなかった割合ｐが所定の割合以下ではないと判断した場合（Ｓ４２において、ＮＯ）、そのまま処理を終了する。
【０１０９】
なお、上述した所定の割合は、予め固定値（例えば１割等）と設定しても良く、レビューの主催者等によりその都度設定しても良い。
【０１１０】
＜主催者の最短納期を優先する処理について＞
次に、図１１を用いて、上述した図６のＳ２５の処理で求めた前倒しした値よりも予め主催者により設定された最短納期を優先させる処理の流れについて説明する。図１１は、最短納期を優先させる処理の流れを示すフローチャートである。
【０１１１】
なお、図１１のＳ５０〜Ｓ５５の処理の流れは、図６のＳ２０〜Ｓ２５の処理と同様の処理であるため説明を省略する。また、Ｓ５５の処理は、Ｓ２５の処理においてレビュー期日よりも遅れ日数分前倒しした値を求めるところまで同様の処理を行うものとする。
【０１１２】
図１１に示すように、レビュースケジュール決定手段１５は、Ｓ５５の処理で求めたレビュー期日よりも遅れ日数分前倒しした値と、予め主催者により設定された最短納期（最短期日）の値とを比較し、前倒しした値が、最短納期より前になるか否か判断する（Ｓ５６）。前倒しした値が、最短納期より前になると判断した場合（Ｓ５６において、ＹＥＳ）、最短納期をレビューアの納期（レビュー期日）として決定する（Ｓ５７）。
【０１１３】
上述のように、前倒しした値よりも最短納期を優先させるのは、レビューアの過去の遅れ日数によっては、レビュー開始日からレビュー期日までの日数が非常に短くなったり、レビュー開始日よりも前にレビュー期日が設定されてしまう場合が生じるためである。なお、Ｓ５６の処理において、例えばレビュー開始日から前倒しした値までの日数と、レビュー開始日から最短納期までの日数とを比較して、レビュー開始日から前倒しした値までの日数の方が短い場合に、最短納期を優先させても良い。
【０１１４】
レビュースケジュール決定手段１５は、前倒しした値が、最短納期より前にならないと判断した場合（Ｓ５６において、ＮＯ）、前倒しした値を納期としてレビュースケジュールを決定する（Ｓ５８）。
【０１１５】
上述したように、予めレビューの実施に必要な最小の期間である最短納期を設定しておき、前倒しした値が最短納期より前となる場合には、最短納期を優先してレビューアの納期とする。これにより、上述した実施不可能なレビュースケジュールの設定を回避することが可能となる。
【０１１６】
＜レビューア情報のデータ構造＞
次に、図１２を用いて、上述したレビューア情報管理手段１７により管理されるレビューア情報について説明する。図１２は、レビューア情報のデータ構造の一例を示している。図１２に示すように、例えばレビューア情報には、例えば「名前」、「チーム」、「年数」、「スキル」等の情報が含まれる。
【０１１７】
「名前」には、例えば「Ａさん」等のレビューアを特定する情報が示されている。「チーム」には、「通信チーム」、「印刷チーム」等のレビューアの所属を特定する情報（所属情報、グループ情報）が示されている。「年数」には、例えば「５年」、「１０年」等のレビューアの勤務年数の情報が示されている。「スキル」には、例えば「ＨＴＴＰ」、「画像、ジョブ管理」等のレビューアの持つスキル（詳しい分野）を特定する情報が示されている。
【０１１８】
なお、本実施形態においてレビューア情報はこれに限定されず、その他、レビューアを特定する情報（例えば、役職情報等）を含んでも良い。
【０１１９】
＜別のレビューアを追加する処理について＞
次に、図１３を用いて、上述した図１１のＳ５６の処理で前倒しした値が最短納期より前となる場合に、該当レビューアを削除して別のレビューアを追加する処理の流れについて説明する。図１３は、別のレビューアを追加する処理の流れを示すフローチャートである。なお、図１３のＳ６０〜Ｓ６６、Ｓ６８の処理は、図１１のＳ５０〜５６、Ｓ５８の処理と同様の処理であるため説明を省略する。
【０１２０】
図１３のＳ６６の処理において、レビュースケジュール決定手段１５は、レビュー期日よりも前倒しした値が、最短納期より前になると判断した場合（Ｓ６６の処理において、ＹＥＳ）、該当レビューアを削除して別のレビューアを追加する（Ｓ６７）。なお、追加するレビューアの選択は、例えば図１２に示すレビューア情報を用いて行っても良く、その選択方法はランダムで良い。
【０１２１】
上述したように、前倒しした値が最短納期より前になる場合、別のレビューアに変更することで、レビュー期日（期間）内にレビューを実施できない可能性の高いレビューアへのレビュー依頼を回避することが可能となる。
【０１２２】
＜同一スキルのレビューアを追加する処理について＞
次に、図１４を用いて、上述した図１１のＳ５６の処理で前倒しした値が最短納期より前となる場合に、該当レビューアを削除して該当レビューアと同一スキルを持つレビューアを追加する処理の流れについて説明する。図１４は、同一スキルのレビューアを追加する処理の流れを示すフローチャートである。なお、図１４のＳ７０〜Ｓ７６、Ｓ７８の処理は、図１１のＳ５０〜Ｓ５６、Ｓ５８の処理と同様の処理であるため説明を省略する。
【０１２３】
図１４のＳ７６の処理において、レビュースケジュール決定手段１５が、レビュー期日よりも前倒しした値が、最短納期より前になると判断した場合（Ｓ７６の処理において、ＹＥＳ）、該当レビューアを削除して、該当レビューアと同一スキルを持つ別のレビューアを追加する（Ｓ７７）。
【０１２４】
なお、レビュースケジュール決定手段１５は、該当レビューアと同一のスキルを持つレビューアを選択する場合に、例えばレビューア情報管理手段１７により管理されるレビューア情報を参照して、各レビューアの「スキル」、「年数」、「チーム」等の項目から一番類似性の高い人を選択すると良い。
【０１２５】
ここで、上述した各項目には、予め優先度や類似条件等を設定し、例えば「チーム」が同一で、「年数」の誤差が２年以内であれば類似性が高い等の条件を設定することが可能である。また、「スキル」は、例えば一致する数が多いほど類似性が高いと判断したり、特定のスキル内容（例えば、ジョブ管理等）が含まれている場合に類似性が高いと判断したりしても良い。
【０１２６】
上述したように、該当レビューアを、同一スキルを持つ別のレビューアに変更することで、該当レビューアを変更した場合であっても、変更後のレビューアが同一のスキルを持つため、変更前のレビューアと同様のレビュー効果を期待することが可能となる。
【０１２７】
なお、上述した図１３のＳ６６、図１４のＳ７６等の処理において、レビュー期日よりも前倒しした値が実施可能なスケジュールか否か判断する場合に、前倒しした値がレビュー開始日より前となる場合に実施不可能と判断しても良い。また、該当レビューアの過去のレビュー履歴情報にレビューが完了していない情報がある場合には、該当レビューアのレビューは実施不可能と判断しても良い。
【０１２８】
上述したように、本発明の実施形態によれば、閲覧者ごとに効果的な閲覧の促進を実現することが可能となる。例えば、過去の閲覧履歴情報から得られる閲覧者の閲覧特性を取得することにより、閲覧者ごとに適切な閲覧スケジュールを決定する。これにより、例えば閲覧期日に遅れやすい閲覧者がいたとしても、閲覧依頼者により設定された閲覧期日よりも前倒しした値を閲覧期日として設定することで、閲覧期日を守る可能性を高めることが可能となる。
【０１２９】
以上、本発明の好ましい実施例について詳述したが、本発明は係る特定の実施形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された本発明の要旨の範囲内において、種々の変形、変更が可能である。
【符号の説明】
【０１３０】
１０  情報処理装置
１１  レビュー情報保持手段
１２  文書管理手段
１３  レビュー履歴管理手段
１４  レビュー特性取得手段
１５  レビュースケジュール決定手段
１６  レビュー開催通知作成手段
１７  レビューア情報管理手段
１８，２１  通信手段
２０  ＰＣ
２２  文書閲覧手段
３１  入力装置
３２  出力装置
３３  ドライブ装置
３４  補助記憶装置
３５  メモリ装置
３６  演算処理装置
３７  ネットワーク接続装置
３８  記録媒体
１００  情報処理システム
【先行技術文献】
【特許文献】
【０１３１】
【特許文献１】特開平１０−３０２０１４号公報
【図１】
2012238238.tif 000003
【図２】
2012238238.tif 000004
【図３】
2012238238.tif 000005
【図４】
2012238238.tif 000006
【図５】
2012238238.tif 000007
【図６】
2012238238.tif 000008
【図７】
2012238238.tif 000009
【図８】
2012238238.tif 000010
【図９】
2012238238.tif 000011
【図１０】
2012238238.tif 000012
【図１１】
2012238238.tif 000013
【図１２】
2012238238.tif 000014
【図１３】
2012238238.tif 000015
【図１４】
2012238238.tif 000016