(57)【要約】【課題】  各視聴者の視聴・不視聴に応じて録画映像を提供することができる、映像録画装置、映像録画方法、および映像録画プログラムを提供する。【解決手段】  表示装置に表示される映像を録画する映像録画部と、１または複数の視聴者を特定し、前記表示装置に表示される映像のうち、各視聴者の不視聴区間を検知する検知部と、前記検知部で検知される各視聴者の不視聴区間と前記映像録画部に録画される録画映像とを関連付けた情報を記録する情報記録部と、前記録画映像のうち、各視聴者の不視聴区間の録画映像部分について、視聴可能性を評価する評価部と、前記評価部の評価結果に基づいて、所定の視聴可能性以上の録画映像部分を視聴者に提示する提示部と、を備える。【選択図】  図２
2012119793.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
表示装置に表示される映像を録画する映像録画部と、
１または複数の視聴者を特定し、前記表示装置に表示される映像のうち、各視聴者の不視聴区間を検知する検知部と、
前記検知部で検知される各視聴者の不視聴区間と前記映像録画部に録画される録画映像とを関連付けた情報を記録する情報記録部と、
前記録画映像のうち、各視聴者の不視聴区間の録画映像部分について、視聴可能性を評価する評価部と、
前記評価部の評価結果に基づいて、所定の視聴可能性以上の録画映像部分を視聴者に提示する提示部と、を備えることを特徴とする映像録画装置。
【請求項２】
前記情報記録部は、前記表示装置に表示される映像の途中から視聴を開始した視聴者に対して、前記表示装置に表示される映像の表示開始時間までさかのぼって不視聴区間として記録することを特徴とする請求項１記載の映像録画装置。
【請求項３】
前記検知部は、前記表示装置に表示される映像を視聴するための視聴領域における視聴者の不在区間を不視聴区間として検知することを特徴とする請求項１または２記載の映像録画装置。
【請求項４】
前記検知部は、前記視聴領域の映像を撮影する撮影部と、前記視聴領域に新たな視聴者が検出される際に当該視聴者のトラッキング情報を登録するトラッキング情報登録部と、前記トラッキング情報に基づいて各視聴者に対してトラッキングするトラッキング部と、前記撮影部によって撮影された映像を用いて視聴者を特定する視聴者特定部と、を備え、前記トラッキング部のトラッキング結果に基づいて前記視聴領域における視聴者の不在区間を検知することを特徴とする請求項３記載の映像録画装置。
【請求項５】
前記録画映像を複数の映像区間に分割する分割部と、
前記分割部の分割によって得られた映像区間ごとに視聴可能性を算出する視聴可能性算出部と、
前記視聴可能性算出部によって算出された視聴可能性に応じて削除する映像区間を決定する削除区間決定部と、
前記削除区間決定部によって決定された映像区間の録画映像を削除する区間削除部と、を備えることを特徴とする請求項１〜４のいずれか一項に記載の映像録画装置。
【請求項６】
前記区間削除部は、前記表示装置における映像の表示が終了した後に、前記削除区間決定部によって決定された映像区間の録画映像を削除することを特徴とする請求項５記載の映像録画装置。
【請求項７】
前記分割部によって得られた各映像区間の関連度を算出する関連度算出部と、
前記区間削除部は、前記削除区間決定部によって決定される映像区間との関連度が所定値以上の映像区間を併せて削除することを特徴とする請求項５または６記載の映像録画装置。
【請求項８】
前記関連度算出部は、前記削除区間決定部によって決定される映像区間と、該映像区間に隣接する映像区間との関連度が所定値以上の値として算出することを特徴とする請求項７記載の映像録画装置。
【請求項９】
表示装置に表示される映像を録画し、
１または複数の視聴者を特定し、
前記表示装置に表示される映像のうち、各視聴者の不視聴区間を検知し、
検知された各視聴者の不視聴区間と録画された録画映像とを関連付けた情報を記録し、
前記録画映像のうち、各視聴者の不視聴区間の録画映像部分について、視聴可能性を評価し、
前記視聴可能性の評価結果に基づいて、所定の視聴可能性以上の録画映像部分を視聴者に提示する、ことを特徴とする映像録画方法。
【請求項１０】
コンピュータに、
表示装置に表示される映像を録画する映像録画部と、
１または複数の視聴者を特定し、前記表示装置に表示される映像のうち、各視聴者の不視聴区間を検知する検知部と、
前記検知部で検知される各視聴者の不視聴区間と前記映像録画部に録画される録画映像とを関連付けた情報を記録する情報記録部と、
前記録画映像のうち、各視聴者の不視聴区間の録画映像部分について、視聴可能性を評価する評価部と、
前記評価部の評価結果に基づいて、所定の視聴可能性以上の録画映像部分を視聴者に提示する提示部として機能させることを特徴とする映像録画プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、映像録画装置、映像録画方法、および、映像録画プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、テレビ映像を録画可能な録画装置が普及している。例えば、ＨＤＤレコーダ、テレビチューナ搭載パソコンなどの録画装置を用いて、手軽に映像を録画することができる。これらの録画装置の新たな利用形態がいくつか提案されている。例えば、視聴者の嗜好などを判断して、自動的に映像を録画する機能が提案されている。
【０００３】
また、視聴者の離席中の映像を視聴者の着席後に視聴可能にするために、視聴者の離席が検知されると映像を録画し、視聴者の着席が検知されると当該映像を再生する技術が開示されている（例えば、特許文献１，２参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００５−２７７５４３号公報
【特許文献２】特開２００６−０７４４３４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、特許文献１，２の技術では、自動録画再生に対応できる人数が１人のみである。そのため、複数人で同時に同一コンテンツを視聴する場合には、各視聴者に適した離席区間の映像を提供することができない。
【０００６】
本発明は上記課題に鑑みなされたものであり、各視聴者の視聴・不視聴に応じて録画映像を提供することができる、映像録画装置、映像録画方法、および映像録画プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上記課題を解決するために、明細書開示の映像録画装置は、表示装置に表示される映像を録画する映像録画部と、１または複数の視聴者を特定し、前記表示装置に表示される映像のうち、各視聴者の不視聴区間を検知する検知部と、前記検知部で検知される各視聴者の不視聴区間と前記映像録画部に録画される録画映像とを関連付けた情報を記録する情報記録部と、前記録画映像のうち、各視聴者の不視聴区間の録画映像部分について、視聴可能性を評価する評価部と、前記評価部の評価結果に基づいて、所定の視聴可能性以上の録画映像部分を視聴者に提示する提示部と、を備えるものである。
【０００８】
上記課題を解決するために、明細書開示の映像録画方法は、表示装置に表示される映像を録画し、１または複数の視聴者を特定し、前記表示装置に表示される映像のうち、各視聴者の不視聴区間を検知し、検知された各視聴者の不視聴区間と録画された録画映像とを関連付けた情報を記録し、前記録画映像のうち、各視聴者の不視聴区間の録画映像部分について、視聴可能性を評価し、前記視聴可能性の評価結果に基づいて、所定の視聴可能性以上の録画映像部分を視聴者に提示するものである。
【０００９】
上記課題を解決するために、明細書開示の映像録画プログラムは、コンピュータに、表示装置に表示される映像を録画する映像録画部と、１または複数の視聴者を特定し、前記表示装置に表示される映像のうち、各視聴者の不視聴区間を検知する検知部と、前記検知部で検知される各視聴者の不視聴区間と前記映像録画部に録画される録画映像とを関連付けた情報を記録する情報記録部と、前記録画映像のうち、各視聴者の不視聴区間の録画映像部分について、視聴可能性を評価する評価部と、前記評価部の評価結果に基づいて、所定の視聴可能性以上の録画映像部分を視聴者に提示する提示部として機能させるものである。
【発明の効果】
【００１０】
明細書開示の映像録画装置、映像録画方法、および、映像録画プログラムによれば、各視聴者の視聴・不視聴に応じて録画映像を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１１】
【図１】（ａ）は実施例１に係る映像録画装置のハードウェア構成を説明するためのブロック図であり、（ｂ）はカメラの撮影範囲の一例を説明するための図である。
【図２】実施例１に係る映像録画プログラムの実行によって実現される各機能のブロック図である。
【図３】ライブ映像視聴処理を表すフローチャートの一例を説明するための図である。
【図４】視聴者のイベント情報の記録データの一例を説明するための図である。
【図５】録画映像視聴処理を表すフローチャートの一例を説明するための図である。
【図６】番組視聴可能性の例を説明するための図である。
【図７】重要度評価・削除処理を表すフローチャートの一例を説明するための図である。
【図８】重要度評価・削除処理を表すフローチャートの一例を説明するための図である。
【図９】削除区間の一例を説明するための図である。
【図１０】（ａ）は実施例２に係る映像録画装置のハードウェア構成を説明するためのブロック図であり、（ｂ）は人感センサの人感範囲の一例を説明するための図である。
【図１１】実施例２に係る映像録画プログラムの実行によって実現される各機能を表す機能ブロック図である。
【図１２】実施例２に係るライブ映像視聴処理を表すフローチャートの一例を説明するための図である。
【図１３】（ａ）は実施例３に係る映像録画装置のハードウェア構成を説明するためのブロック図であり、（ｂ）は視聴センサの人感範囲の一例を説明するための図である。
【図１４】実施例３に係る映像録画プログラムの実行によって実現される各機能を表す機能ブロック図である。
【図１５】実施例３に係るライブ映像視聴処理を表すフローチャートの一例を説明するための図である。
【発明を実施するための形態】
【００１２】
以下、図面を参照しつつ、実施例について説明する。
【実施例１】
【００１３】
図１（ａ）は、実施例１に係る映像録画装置１００のハードウェア構成を説明するためのブロック図である。図１（ａ）を参照して、映像録画装置１００は、ＣＰＵ１１０、ＲＡＭ１２０、ＲＯＭ１３０、記憶装置１４０、ＴＶチューナ１５０、表示装置１６０、カメラ１７０などを備える。これらの各機器は、バスなどによって接続されている。
【００１４】
ＣＰＵ１１０は、中央演算処理装置である。ＣＰＵ１１０は、１以上のコアを含む。ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）１２０は、ＣＰＵ１１０が実行するプログラム、ＣＰＵ１１０が処理するデータなどを一時的に記憶する揮発性メモリである。
【００１５】
ＲＯＭ（Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）１３０は、不揮発性記憶装置である。記憶装置１４０は、不揮発性記憶装置であり、フラッシュメモリなどのソリッド・ステート・ドライブ（ＳＳＤ）等であってもよく、ハードディスクドライブに駆動されるハードディスクなどであってもよい。また、ＲＯＭ１３０と記憶装置１４０とが同一の物理アドレス空間に配置されてもよい。本実施例に係る映像録画プログラムは、ＲＯＭ１３０または記憶装置１４０に記憶されている。一例として、本実施例においては、ＲＯＭ１３０が映像録画プログラムを記憶している。
【００１６】
ＴＶチューナ１５０は、アンテナ、ケーブルなどを介してライブ映像を受信する装置である。ＴＶチューナ１５０が受信するライブ映像は、記憶装置１４０に録画される。表示装置１６０は、ＴＶチューナが受信するライブ映像または記憶装置１４０に記憶された録画映像を表示する装置である。
【００１７】
カメラ１７０は、表示装置１６０の周辺の景色を撮影する撮影装置である。図１（ｂ）は、カメラ１７０の撮影範囲の一例を説明するための図である。図１（ｂ）を参照して、カメラ１７０の撮影範囲は、表示装置１６０の表示面側の所定領域である。表示装置１６０に表示される映像を視聴する視聴者は表示装置１６０の表示面側で映像を視聴するため、カメラ１７０は、表示装置１６０の視聴者を撮影することができる。以下、図１（ｂ）の撮影範囲もしくはその一部を、視聴領域と称する。
【００１８】
ＲＯＭ１３０に記憶されている映像録画プログラムは、実行可能にＲＡＭ１２０に展開される。ＣＰＵ１１０は、ＲＡＭ１２０に展開された映像録画プログラムを実行する。それにより、映像録画装置１００による各処理が実行される。図２は、映像録画プログラムの実行によって実現される各機能のブロック図である。
【００１９】
図２を参照して、映像録画装置１００は、ＣＰＵ１１０による映像録画プログラムの実行によって、処理部１０および記憶部４０として機能する。ライブ映像視聴処理の際には、処理部１０は、録画部１１、離着席検知部１２、およびイベント情報記録部１３として機能する。離着席検知部１２は、視聴者撮影部１４、トラッキング情報登録部１５、トラッキング部１６、および視聴者特定部１７として機能する。また、録画映像視聴処理の際には、処理部１０は、視聴者特定部２１、評価部２２、提示箇所決定部２３、情報提示部２４、再生部２５、および情報削除部２６として機能する。また、コンテンツ削除処理の際には、処理部１０は、評価部２２、分割部３１、重要度算出部３２、削除区間決定部３３、および区間削除部３４として機能する。また、各処理の際に、記憶部４０には、視聴可能性、録画映像、離着席情報などが記憶される。
【００２０】
続いて、映像録画装置１００のライブ映像視聴処理、録画映像視聴処理、および重要度評価・削除処理について説明する。まず、図２および図３を参照しつつ、ライブ映像視聴処理について説明する。
【００２１】
（ライブ映像視聴処理）
図３は、ライブ映像視聴処理を表すフローチャートの一例を説明するための図である。図３のフローチャートは、例えば、表示装置１６０にライブ映像が表示されると実行される。図３を参照して、録画部１１は、ライブ映像を、記憶部４０に録画映像として録画させる（ステップＳ１）。次に、視聴者撮影部１４は、撮影を開始し、視聴者映像を取得する（ステップＳ２）。視聴者撮影部１４は、図１（ｂ）の視聴領域を撮影する。したがって、視聴者映像とは、図１（ｂ）の視聴領域の映像である。
【００２２】
次に、視聴者特定部１７は、視聴者撮影部１４によって撮影された最新の視聴者映像を取得する（ステップＳ３）。次に、視聴者特定部１７は、顔検出技術を用いて、ステップＳ３で取得された視聴者映像から、新たな視聴者がいるか否かを判定する（ステップＳ４）。ステップＳ４において「Ｙｅｓ」と判定された場合、トラッキング情報登録部１５は、当該視聴者の顔のヒストグラムおよび服のヒストグラムを、トラッキング情報として記憶部４０に登録する（ステップＳ５）。イベント情報記録部１３は、新たな視聴者検出時の録画映像箇所と関連付けて、当該視聴者の検出情報を、イベント情報として記憶部４０に記録する（ステップＳ６）。
【００２３】
ここで、視聴者撮影部１４によって撮影された視聴者が新たな視聴者であるか否かは、顔検出により検出された顔位置と、トラッキングされている顔位置との相対位置関係を用いて判定することができる。例えば、両顔位置の相対距離がしきい値以下であれば、両者は同一顔である（新たな視聴者ではない）と判定できる。なお、顔および服のヒストグラムのトラッキングは、顔認証を継続的に実施する場合とは異なり、ユーザの姿勢に対して頑健に追跡することができる。
【００２４】
ステップＳ６が実行された後、またはステップＳ４において「Ｎｏ」と判定された場合、トラッキング部１６は、顔検出技術により検出されているすべての視聴者に対してトラッキング処理を施す（ステップＳ７）。視聴者特定部１７は、トラッキング部１６のトラッキング処理の結果を用いて、離席した視聴者がいるか否かを判定する（ステップＳ８）。本実施例においては、「離席」とは、図１（ｂ）の視聴領域から視聴者が出ることをいう。また、「着席」とは、図１（ｂ）の視聴領域に視聴者が入ることをいう。ステップＳ８において「Ｙｅｓ」と判定された場合、イベント情報記録部１３は、視聴者離席時の映像箇所と関連付けて、視聴者離席情報を、記憶部４０にイベント情報として記録する（ステップＳ９）。
【００２５】
ステップＳ８において「Ｎｏ」と判定された場合、またはステップＳ９が実行された後、視聴者特定部１７は、未特定の視聴者が残っているか否かを判定する（ステップＳ１０）。ステップＳ１０において「Ｙｅｓ」と判定された場合、視聴者特定部１７は、顔認証技術を用い、未特定の視聴者の特定が可能か否かを確認する（ステップＳ１１）。ステップＳ１１において「Ｙｅｓ」と判定された場合、イベント情報記録部１３は、特定された視聴者の情報を、記憶部４０に記録する（ステップＳ１２）。ステップＳ１０において「Ｎｏ」と判定された場合、ステップＳ１１において「Ｎｏ」と判定された場合、およびステップＳ１２の実行後、ステップＳ３から再度実行される。図３のフローチャートは、ライブ映像の視聴が終了するまで繰り返される。
【００２６】
前述の「視聴者トラッキング情報」は、服のヒストグラムなどの「一時情報」である。この「一時情報」からは、対象視聴者が過去に閲覧していたどの視聴者と同一人物であるかは特定できない。なお、上記ヒストグラムの登録がされた直後は、全視聴者が未特定視聴者である。そこで、視聴者トラッキング中に、顔認証技術を用いて、視聴者を特定する。前述のように、顔認証の精度は視聴者の姿勢などに大きく依存するが、本手法では、既存手法のように継続的に顔認証を実施する必要はなく、視聴者在席中に一度でも顔の検出・認証がなされればよい。なお、顔認証に用いる顔情報は、予め視聴者が登録してもよく、また、視聴者特定部１７により、未登録の視聴者と判断された場合には、新たな視聴者として自動的に登録してもよい。
【００２７】
本実施例に係るライブ映像視聴処理によれば、表示装置に映像が表示される際に視聴者が検知される。また、検知された視聴者がトラッキングされる。それにより、視聴者を自動的に追跡することができる。また、離席した視聴者がいるか判定することができる。それにより、各視聴者の不視聴区間を検知することができる。また、各視聴者の不視聴区間と録画映像とを関連付けて記録することができる。
【００２８】
なお、本実施例においては、視聴者のトラッキングの際に、ヒストグラムを用いているが、それに限られない。その他の色情報、パターン情報などを用いてトラッキングしてもよい。
【００２９】
図４は、視聴者のイベント情報（離着席情報）の記録データの一例を説明するための図である。図４の例では、ライブ映像の表示開始時（１８：００）からユーザＡが視聴し、その後、複数のユーザが離着席を繰り返している。なお、図４の例では、すべての視聴者欄に記載があるが、視聴者の特定は、前述のように、必ずしも視聴者の着席と同時にされるのではなく、顔認証に成功したタイミングで特定される。この際、離席まで特定されなかった場合には、当該視聴者を「未特定視聴者」として記録してもよい。
【００３０】
また、視聴者の不視聴区間の時間が規定時間に満たない場合には、該視聴者が継続して映像を視聴したものとして、該当する離着席情報を記録しなくてもよい。また、あるコンテンツ（番組）を途中から視聴した場合、番組開始から着席までの時間は離着席情報が記録されないが、この場合に、番組開始から着席までの時間を、不視聴区間として記録してもよい。
【００３１】
（録画映像視聴処理）
次に、録画映像視聴処理について説明する。図５は、録画映像視聴処理を表すフローチャートの一例を説明するための図である。図５のフローチャートは、視聴者から離席時の映像視聴要求を受けた場合などに実行される。図５を参照して、視聴者特定部２１は、顔認証技術を用いて視聴者映像に含まれる視聴者を特定する（ステップＳ２１）。例えば、視聴者自身に選択させるなど、顔認証以外の方法で視聴者を特定してもよい。
【００３２】
評価部２２は、ステップＳ２１で特定された視聴者の各不視聴区間における映像視聴可能性を評価する（ステップＳ２２）。ここで、複数の視聴者がライブ映像を視聴する場合には、視聴者の離着席が頻繁に発生する可能性がある。その場合、視聴者が実際に視聴したい箇所を探すのが難しくなる可能性がある。ステップＳ２２では、その課題を解決するため、視聴者の映像視聴可能性を評価している。
【００３３】
映像視聴可能性は、一例として、下記手順により算出することができる。まず、評価部２２は、各視聴者の過去の履歴を用いて、視聴可能性の各要素を評価する。図６は、番組視聴可能性の例を説明するための図である。図６の例では、各要素は０〜１の範囲を持ち、高い数値ほど高い視聴可能性があることを示す。図６では、映像視聴可能性を算出する要素として、下記を用いているが、これに限定されるものではない。
番組ジャンル：過去に同一ジャンルの番組を後から視聴した割合。例えば、ユーザＡが同一ジャンルの番組を、過去に１０回中７回視聴した場合には、本要素の視聴可能性を０．７とする。
番組時間帯：過去に同等の番組時間帯を後から視聴した割合。
離席割合：過去に同等の離席割合時に後から視聴した割合。
経過時間：過去に録画開始または録画終了時間からの同等の時間経過した場合に後から視聴した割合。
【００３４】
次に、評価部２２は、映像の視聴可能性を、各番組について視聴者ごとに算出する。例えば、各視聴可能性の各要素に重み（αｉ）をかけて足したものを視聴可能性とする場合、評価部２２は、下記のように各視聴者の視聴可能性を算出する。
ユーザＡ視聴可能性＝α１×０．７＋α２×０．６＋α３×０．８＋α４×０．９＝１０．６
ユーザＢ視聴可能性＝α１×０．２＋α２×０．１＋α３×０．２＋α４×０．１＝２．４
ユーザＣ視聴可能性＝α１×０．５＋α２×０．４＋α３×０．２＋α４×０．３＝５．４
上記式で、α１＝５、α２＝３、α３＝１、α４＝５であり、αｉは、テーブルに固定値として格納されている。
【００３５】
なお、視聴可能性の算出方法は、本例に限ったものではない。例えば、下記のように経過時間を乗ずることで、長期経過した映像が優先的に削除される算出方法でもよい。
ユーザＡ視聴可能性＝（α１×０．７＋α２×０．６＋α３×０．８）×α４×０．９
ユーザＢ視聴可能性＝（α１×０．２＋α２×０．１＋α３×０．２）×α４×０．１
ユーザＣ視聴可能性＝（α１×０．５＋α２×０．４＋α３×０．２）×α４×０．３
【００３６】
次に、提示箇所決定部２３は、ステップＳ２２の評価に基づいて、視聴可能性の高い番組に含まれる不視聴区間を決定する。情報提示部２４は、提示箇所決定部２３が決定した不視聴区間を表示装置１６０に表示させることによって、不視聴区間を視聴者に提示する（ステップＳ２３）。ステップＳ２３における提示では、視聴者に不視聴区間のテーブルなどを表示してもよいし、視聴者がボタンを押すごとに次の不視聴区間の情報を順次提示してもよい。
【００３７】
次に、再生部２５は、視聴者によって選択された不視聴区間の録画映像を再生する（ステップＳ２４）。録画映像再生後、情報削除部２６は、再生された録画映像に関連付けられた離着席情報を記憶部４０から削除する（ステップＳ２５）。その後、フローチャートの実行が終了する。
【００３８】
本実施例に係る録画映像視聴処理によれば、各不視聴区間における視聴可能性を評価することができる。また、視聴可能性の高い箇所を視聴者に提示することができる。したがって、各視聴者が視聴したい映像箇所を録画映像から探す手間を省略することができる。
【００３９】
（重要度評価・削除処理）
次に、重要度評価・削除処理について説明する。図７は、重要度評価・削除処理を表すフローチャートの一例を説明するための図である。図７を参照して、評価部２２は、全視聴者の視聴可能性を算出する（ステップＳ３１）。ステップＳ３１における算出は、上記のステップＳ２２と同様であってもよい。
【００４０】
次に、分割部３１は、記憶部４０に録画された録画映像を複数区間に分割する（ステップＳ３２）。図８は、重要度評価・削除処理を表すフローチャートの一例を説明するための図である。本実施例においては、視聴者の離着席情報に基づいて映像が分割されている。映像は、各視聴者の不視聴区間と対応させて分割されてもよく、番組単位（コンテンツ区間）と対応させて分割されてもよく、両者と対応させて分割されてもよい。
【００４１】
次に、重要度算出部３２は、各映像区間の重要度を算出する（ステップＳ３３）。ここで、各映像区間の重要度とは、再生が要求される可能性の程度をいう。図８は、算出された重要度の一例を説明するための図である。図８では、実線「−」の部分が不視聴区間であり、その他の部分が視聴区間である。本実施例においては、重要度算出部３２は、離席した視聴者の視聴可能性を加算することによって重要度を評価する。当該評価においては、最大の重要度（１３．０）から最小の重要度（０．０（全視聴者が視聴済み））まで、重要度が分類されている。
【００４２】
削除区間決定部３３は、削除区間を決定する。たとえば、削除区間決定部３３は、空き容量を一定に保つように、重要度の低い区間を削除区間として決定する。区間削除部３４は、削除区間決定部３３によって決定された区間を削除する（ステップＳ３４）。
【００４３】
なお、削除区間との関連度が所定値以上の映像区間を併せて削除してもよい。関連度は、各映像区間のコンテンツ内容などに基づいて決定してもよく、削除区間との連続性に基づいて決定してもよい。例えば、削除区間と当該削除区間に連続して隣接する映像区間との関連度が所定値以上であるとしてもよい。図９（ａ）〜図９（ｃ）は、削除区間の一例を説明するための図である。まず、図９（ａ）を参照して、区間Ｅ（重要度０）の録画映像が削除される。次に、図９（ａ）の削除だけでは目標の削除量に達しない場合は、図９（ｂ）を参照して、重要度の低い区間Ｄ（重要度２．４）の録画映像が削除されるとともに、図９（ｃ）を参照して、区間Ｄと連続した区間の録画映像が削除される。なお、上記例では、不視聴区間の連続性を用いたが、それに限られない。例えば、同一番組内の不視聴区間を用いて削除区間を決定してもよい。
【００４４】
本実施例に係る重要度評価・削除処理によれば、再生を要求される可能性の低い録画映像が順次削除される。それにより、録画される映像量の増大化を適切に抑制することができる。
【００４５】
なお、本実施例においては、録画部１１および記憶部４０が、映像録画部として機能する。離着席検知部１２が、不視聴区間を検知する検知部として機能する。イベント情報記録部１３および記憶部４０が、不視聴区間と録画映像とを関連付けた情報を記録する情報記録部として機能する。評価部２２が、視聴可能性を評価する評価部として機能する。情報提示部２４が、所定の視聴可能性以上の録画映像部分を視聴者に提示する提示部として機能する。カメラ１７０が撮影部として機能する。視聴者特定部１７が顔検出部、視聴者検出部、および顔認証部として機能する。重要度算出部３２が、分割によって得られた映像区間ごとに視聴可能性を算出する視聴可能性算出部として機能し、分割によって得られた各映像区間の関連度を算出する関連度算出部として機能する。
【実施例２】
【００４６】
実施例１においてはカメラなどの撮影装置を用いて視聴者の不視聴区間を検出したが、それに限られない。例えば、人感センサを用いて視聴者の不視聴区間を検出してもよい。図１０（ａ）は、実施例２に係る映像録画装置１００ａのハードウェア構成を説明するためのブロック図である。図１０（ａ）を参照して、映像録画装置１００ａが図１の映像録画装置１００と異なる点は、カメラ１７０の代わりに人感センサ１７０ａが設けられている点である。
【００４７】
人感センサ１７０ａは、表示装置１６０の周辺においてＩＤカードなどを身に付けている人間を感知するセンサである。図１０（ｂ）は、人感センサ１７０ａの人感範囲の一例を説明するための図である。図１０（ｂ）を参照して、人感センサ１７０ａの人感範囲は、表示装置１６０の表示面側の所定領域（視聴領域）に設定される。ＩＤカードが各視聴者を識別できる情報を有していれば、人感センサ１７０ａは、各視聴者の離着席を検知することができる。
【００４８】
図１１は、ＣＰＵ１１０による映像録画プログラムの実行によって実現される各機能を表す機能ブロック図である。図１１を参照して、映像録画装置１００ａが図２の映像録画装置１００と異なる点は、離着席検知部１２の代わりに離着席検知部１２ａが設けられている点である。離着席検知部１２ａは、人感センサ１７０ａの検出結果に基づいて、視聴者の離着席を検知する。
【００４９】
図１２は、本実施例に係るライブ映像視聴処理を表すフローチャートの一例を説明するための図である。図１２のフローチャートは、例えば、表示装置１６０にライブ映像が表示されると実行される。図１２を参照して、録画部１１は、ライブ映像を、記憶部４０に録画映像として録画させる（ステップＳ４１）。次に、人感センサ１７０ａは、視聴者の検知を開始する（ステップＳ４２）。次に、離着席検知部１２ａは、人感センサ１７０ａの検出結果を用いて、視聴者を特定する（ステップＳ４３）。
【００５０】
次に、離着席検知部１２ａは、離席した視聴者がいるか否かを判定する（ステップＳ４４）。本実施例においては、「離席」とは、図１０（ｂ）の視聴領域から視聴者が出ることをいう。また、「着席」とは、図１０（ｂ）の視聴領域に視聴者が入ることをいう。ステップＳ４４において「Ｙｅｓ」と判定された場合、イベント情報記録部１３は、視聴者離席時の映像箇所と関連付けて、視聴者離席情報を、記憶部４０にイベント情報として記録する（ステップＳ４５）。ステップＳ４４において「Ｎｏ」と判定された場合、またはステップＳ４５が実行された後、ステップＳ４３から再度実行される。
【００５１】
本実施例に係るライブ映像視聴処理によれば、表示装置に映像が表示される際に視聴者が検知される。また、離席した視聴者がいるか判定することができる。それにより、各視聴者の不視聴区間を検知することができる。また、各視聴者の不視聴区間と録画映像とを関連付けて記録することができる。
【実施例３】
【００５２】
上記各実施例においては所定領域における視聴者の離着席を検出したが、それに限られない。例えば、表示装置１６０に表示されるライブ映像を視聴可能な領域にいる視聴者が視線を外している場合、睡眠している場合などにおいては、当該視聴者は、ライブ映像を視聴していないと言える。そこで、実施例３においては、視聴者の視線を感知する視聴センサを用いて視聴者の不視聴区間を検出してもよい。図１３（ａ）は、実施例３に係る映像録画装置１００ｂのハードウェア構成を説明するためのブロック図である。図１３（ａ）を参照して、映像録画装置１００ｂが図１の映像録画装置１００と異なる点は、カメラ１７０の代わりに視聴センサ１７０ｂが設けられている点である。
【００５３】
視聴センサ１７０ｂは、表示装置１６０の周辺の人間の視線を感知するセンサであり、例えば、赤外線発光装置、カメラなどを含む。視線は、瞬目パターンなどを検出することによって検出することができる。図１３（ｂ）は、視聴センサ１７０ｂの視聴検知範囲の一例を説明するための図である。図１３（ｂ）を参照して、視聴センサ１７０ｂの視聴検知範囲は、表示装置１６０の表示面側の所定領域（視聴領域）に設定される。
【００５４】
図１４は、ＣＰＵ１１０による映像録画プログラムの実行によって実現される各機能を表す機能ブロック図である。図１４を参照して、映像録画装置１００ｂが図２の映像録画装置１００と異なる点は、離着席検知部１２の代わりに視聴検知部１２ｂが設けられている点である。視聴検知部１２ｂは、視聴センサ１７０ｂの検出結果に基づいて、視聴者の視聴・不視聴を検知する。
【００５５】
図１５は、本実施例に係るライブ映像視聴処理を表すフローチャートの一例を説明するための図である。図１５のフローチャートは、例えば、表示装置１６０にライブ映像が表示されると実行される。図１５を参照して、録画部１１は、ライブ映像を、記憶部４０に録画映像として録画させる（ステップＳ５１）。次に、視聴センサ１７０ｂは、赤外線を視聴者に対して発光しつつ、視聴者の目の撮影を開始する（ステップＳ５２）。次に、視聴検知部１２ｂは、各視聴者を特定する（ステップＳ５３）。各視聴者の特定については、実施例１または実施例２の方法を用いることができる。
【００５６】
次に、視聴検知部１２ｂは、不視聴の視聴者がいるか否かを判定する（ステップＳ５４）。本実施例においては、「不視聴」とは、所定時間以上、視聴者の視線が表示装置１６０に向けられていない場合をいう。また、「視聴」とは、所定時間以上、視聴者の視線が表示装置１６０に向けられている場合をいう。ステップＳ５４において「Ｙｅｓ」と判定された場合、イベント情報記録部１３は、視聴者不視聴時の映像箇所と関連付けて、視聴者不視聴情報を、記憶部４０にイベント情報として記録する（ステップＳ５５）。ステップＳ５４において「Ｎｏ」と判定された場合、またはステップＳ５５が実行された後、ステップＳ５３から再度実行される。
【００５７】
本実施例に係るライブ映像視聴処理によれば、表示装置に映像が表示される際に視聴者の視聴・不視聴が検知される。それにより、各視聴者の不視聴区間を検知することができる。また、各視聴者の不視聴区間と録画映像とを関連付けて記録することができる。
【００５８】
以上、本発明の実施例について詳述したが、本発明は係る特定の実施例に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された本発明の要旨の範囲内において、種々の変形・変更が可能である。
【００５９】
（付記）
（付記１）
表示装置に表示される映像を録画する映像録画部と、１または複数の視聴者を特定し、前記表示装置に表示される映像のうち、各視聴者の不視聴区間を検知する検知部と、前記検知部で検知される各視聴者の不視聴区間と前記映像録画部に録画される録画映像とを関連付けた情報を記録する情報記録部と、前記録画映像のうち、各視聴者の不視聴区間の録画映像部分について、視聴可能性を評価する評価部と、前記評価部の評価結果に基づいて、所定の視聴可能性以上の録画映像部分を視聴者に提示する提示部と、を備えることを特徴とする映像録画装置。
（付記２）
前記情報記録部は、前記表示装置に表示される映像の途中から視聴を開始した視聴者に対して、前記表示装置に表示される映像の表示開始時間までさかのぼって不視聴区間として記録することを特徴とする付記１記載の映像録画装置。
（付記３）
前記検知部は、前記表示装置に表示される映像を視聴するための視聴領域における視聴者の不在区間を不視聴区間として検知することを特徴とする付記１または２記載の映像録画装置。
（付記４）
前記検知部は、前記視聴領域の映像を撮影する撮影部と、前記視聴領域に新たな視聴者が検出される際に当該視聴者のトラッキング情報を登録するトラッキング情報登録部と、前記トラッキング情報に基づいて各視聴者に対してトラッキングするトラッキング部と、前記撮影部によって撮影された映像を用いて視聴者を特定する視聴者特定部と、を備え、前記トラッキング部のトラッキング結果に基づいて前記視聴領域における視聴者の不在区間を検知することを特徴とする付記３記載の映像録画装置。
（付記５）
前記視聴領域内における視聴者の顔を検出する顔検出部と、前記顔検出部によって検出された顔位置と前記トラッキング部によって検出された顔位置との比較により、新たな視聴者を検出する視聴者検出部と、を備え、前記トラッキング情報登録部は、前記視聴者検出部によって検出された新視聴者の顔およびその他の部分のヒストグラムを含む情報をトラッキング情報として記録し、前記トラッキング部は、前記トラッキング情報登録部に登録されたトラッキング情報を用いて各視聴者に対してトラッキングすることを特徴とする付記４記載の映像録画装置。
（付記６）
前記顔検出部によって検出された顔に対して顔認証を行う顔認証部を含み、前記視聴者特定部は、前記顔認証部の認証結果に応じて視聴者を特定することを特徴とする付記５記載の映像録画装置。
（付記７）
前記視聴者特定部は、前記トラッキング部によりトラッキングされている視聴者のうち、未だ特定されていない視聴者を特定することを特徴とする付記４〜６のいずれか一項に記載の映像録画装置。
（付記８）
前記評価部は、前記録画映像に対する各視聴者の不視聴区間の割合に基づいて前記視聴可能性を評価することを特徴とする付記１〜４のいずれか一項に記載の映像録画装置。
（付記９）
前記評価部は、各視聴者の不視聴区間の回数に基づいて前記視聴可能性を評価することを特徴とする付記１〜８のいずれか一項に記載の映像録画装置。
（付記１０）
前記録画映像を複数の映像区間に分割する分割部と、前記分割部の分割によって得られた映像区間ごとに視聴可能性を算出する視聴可能性算出部と、前記視聴可能性算出部によって算出された視聴可能性に応じて削除する映像区間を決定する削除区間決定部と、前記削除区間決定部によって決定された映像区間の録画映像を削除する区間削除部と、を備えることを特徴とする付記１〜４のいずれか一項に記載の映像録画装置。
（付記１１）
前記区間削除部は、前記表示装置における映像の表示が終了した後に、前記削除区間決定部によって決定された映像区間の録画映像を削除することを特徴とする付記１０記載の映像録画装置。
（付記１２）
前記分割部は、前記不視聴区間と対応させて前記録画映像を分割することを特徴とする付記１０または１１記載の映像録画装置。
（付記１３）
前記分割部は、前記表示装置に表示される映像のコンテンツ区間に対応させて前記録画映像を分割することを特徴とする付記１０または１１記載の映像録画装置。
（付記１４）
前記分割部によって得られた各映像区間の関連度を算出する関連度算出部と、前記区間削除部は、前記削除区間決定部によって決定される映像区間との関連度が所定値以上の映像区間を併せて削除することを特徴とする付記１０〜１３のいずれか一項に記載の映像録画装置。
（付記１５）
前記関連度算出部は、前記削除区間決定部によって決定される映像区間と、該映像区間に隣接する映像区間との関連度が所定値以上の値として算出することを特徴とする付記１４記載の映像録画装置。
（付記１６）
表示装置に表示される映像を録画し、１または複数の視聴者を特定し、前記表示装置に表示される映像のうち、各視聴者の不視聴区間を検知し、検知された各視聴者の不視聴区間と録画された録画映像とを関連付けた情報を記録し、前記録画映像のうち、各視聴者の不視聴区間の録画映像部分について、視聴可能性を評価し、前記視聴可能性の評価結果に基づいて、所定の視聴可能性以上の録画映像部分を視聴者に提示する、ことを特徴とする映像録画方法。
（付記１７）
コンピュータに、表示装置に表示される映像を録画する映像録画部と、１または複数の視聴者を特定し、前記表示装置に表示される映像のうち、各視聴者の不視聴区間を検知する検知部と、前記検知部で検知される各視聴者の不視聴区間と前記映像録画部に録画される録画映像とを関連付けた情報を記録する情報記録部と、前記録画映像のうち、各視聴者の不視聴区間の録画映像部分について、視聴可能性を評価する評価部と、前記評価部の評価結果に基づいて、所定の視聴可能性以上の録画映像部分を視聴者に提示する提示部として機能させることを特徴とする映像録画プログラム。
【符号の説明】
【００６０】
１０  処理部
１１  録画部
１２  離着席検知部
１３  イベント情報記録部
１４  視聴者撮影部
１５  トラッキング情報登録部
１６  トラッキング部
１７  視聴者特定部
２１  視聴者特定部
２２  評価部
２３  提示箇所決定部
２４  情報提示部
２５  再生部
２６  情報削除部
３１  分割部
３２  重要度算出部
３３  削除区間決定部
３４  区間削除部
４０  記憶部
１００  映像録画装置
１１０  ＣＰＵ
１２０  ＲＡＭ
１３０  ＲＯＭ
１４０  記憶装置
１５０  ＴＶチューナ
１６０  表示装置
１７０  カメラ
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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