(57)【要約】【課題】類似画像を検索する際に、ユーザーの好みを容易に調整できるようにする。【解決手段】あらかじめ画像が蓄えられる画像データベース（１２）と、検索要求元からの入力画像に対して、画像データベース（１２）に蓄えられている画像データから力画像に類似する画像を検索する検索手段（１４〜１８）と、を備え、検索手段は、入力画像と画像データベース１２に蓄えられている個々の画像との類似度を、画像の特徴を表す複数の特徴値のそれぞれの差に重みを付けて組み合わせることにより得られる複数の判定基準を用いてそれぞれ判定する判定手段（１７）と、判定手段（１７）により判定された類似度が所定の条件を満たす画像を、判定基準ごとのグループに分けたチューニング画面として検索要求元に送出するチューニング画面送出手段（１８）と、を有する。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
あらかじめ画像データが蓄えられる画像データベースと、
検索要求元からの入力画像に対して、前記画像データベースに蓄えられている画像データから該入力画像に類似する画像を検索する検索手段と、
を備え、
前記検索手段は、
前記入力画像と前記画像データベースに蓄えられている個々の画像データにより表される画像との類似度を、画像の特徴を表す複数の特徴値のそれぞれの差に重みを付けて組み合わせることにより得られる複数の判定基準を用いてそれぞれ判定する判定手段と、
前記判定手段により判定された類似度が所定の条件を満たす画像を、前記判定基準ごとのグループに分けたチューニング画面として前記検索要求元に送出するチューニング画面送出手段と、
を有する
ことを特徴とする類似画像検索装置。
【請求項２】
請求項１記載の類似画像検索装置において、
前記検索手段は、前記検索要求元からの画像の検索履歴を蓄積して、前記検索要求元の嗜好を判断する手段を有し、
前記判定手段および前記チューニング画面送出手段は、前記検索要求元からの画像の検索履歴が不十分で前記判断する手段が前記ユーザーの嗜好を判断できない場合に、それぞれ判定およびチューニング画面の送出を行う
ことを特徴とする類似画像検索装置。
【請求項３】
請求項１記載の類似画像検索装置において、
前記判定手段および前記チューニング画面送出手段は、前記検索要求元からの要求があったときに、それぞれ判定およびチューニング画面の送出を行う
ことを特徴とする類似画像検索装置。
【請求項４】
請求項１から請求項３のいずれか１項記載の類似画像検索装置において、
複数の特徴値は、色、形状およびテクスチャーのそれぞれの特徴値を含む
ことを特徴とする類似画像検索装置。
【請求項５】
請求項１から請求項４のいずれか１項記載の類似画像検索装置において、
前記判定手段および前記チューニング画面送出手段は、前記複数の判定基準をさらに変更して、それぞれ判定およびチューニング画面の送出を繰り返す
ことを特徴とする類似画像検索装置。
【請求項６】
請求項１から５のいずれか１項記載の類似画像検索装置において、
前記画像データベースには、画像データに加えてその画像データが表す画像の解像度を小さくした縮小画像データが蓄えられ、
前記判定手段は、前記入力画像と前記縮小画像データが表す縮小画像との類似度を判定し、
前記チューニング画面送出手段は、前記縮小画像のうち類似度が所定の条件を満たすものによりチューニング画面を生成して送出する
ことを特徴とする類似画像検索装置。
【請求項７】
検索要求元からの入力画像に対して、データベースにあらかじめ蓄えられている画像データから該入力画像に類似する画像を検索する類似画像検索方法において、
前記入力画像と前記データベースに蓄えられている個々の画像データにより表される画像との類似度を、画像の特徴を表す複数の特徴値のそれぞれの差に重みを付けて組み合わせることにより得られる複数の判定基準を用いてそれぞれ判定し、
判定された類似度が所定の条件を満たす画像を、前記判定基準ごとのグループに分けたチューニング画面として前記検索要求元に送出する
ことを特徴とする類似画像検索方法。
【請求項８】
コンピューターにインストールされることにより、そのコンピューターを、
あらかじめ画像データが蓄えられる画像データベース、
検索要求元からの入力画像に対して、前記画像データベースに蓄えられている画像データから該入力画像に類似する画像を検索する検索手段、
前記入力画像と前記画像データベースに蓄えられている個々の画像データにより表される画像との類似度を、画像の特徴を表す複数の特徴値のそれぞれの差に重みを付けて組み合わせることにより得られる複数の判定基準を用いてそれぞれ判定する判定手段、および
前記判定手段により判定された類似度が所定の条件を満たす画像を、前記判定基準ごとのグループに分けたチューニング画面として前記検索要求元に送出するチューニング画面送出手段
として動作させる
ことを特徴とするコンピュータープログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、類似画像検索装置、類似画像検索方法およびコンピュータープログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
データベースに蓄積されている画像データからユーザーが望む画像を示す画像データを検索する技術として、たとえば特許文献１には、画像データの属性（撮影日時や撮影モードなど）に関する検索条件や、画像データの内容の特徴（たとえば所定のテンプレート画像に対する類似度）に関する検索条件を設定して画像データを検索することが開示されている。
【０００３】
また、所定のテンプレート画像に関する類似度に基づいて画像データを検索するのではなく、ユーザーの入力する画像データに対して、それに類似する画像データを検索することも考えられる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００４−２７２３１４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
一般に情報の検索を行う場合には、同じ検索式を用いても、ユーザーによって求める情報が異なる場合がある。そこで、ユーザーの嗜好を計算する式（「ユーザー嗜好計算式」という）を用い、このユーザー嗜好計算式の各パラメーターに対する重みをユーザーの検索履歴（検索日時、検索単語等の履歴）により変えることで、ユーザーの嗜好に適合する検索結果を得るようにしている。
【０００６】
しかし、ユーザーが初めて情報検索を行うときや、間を空けてしまったとき、好みが大きく変化したときなどには、ユーザー嗜好計算式のパラメーターの重みが適正ではなくなってしまうことがある。
【０００７】
ユーザーがどのような情報を検索したいのかを、検索式とは別に設定することも考えられる。しかし、検索対象が画像データである場合には、類似度計算に用いる特徴量が検索システムのベンダーにより異なるため、一般名詞などは存在するはずもない。画像を調整する方法として、画像を画面上に表示して、明るさ、カラーバランス、コントラストなどをスライダーコントロールにより調整する方法があるが、それを検索条件に利用するのは無理がある。
【０００８】
本発明は、このような課題を解決し、類似画像を検索する際に、ユーザーの好みを容易に調整することのできる類似画像検索装置、類似画像検索方法およびコンピュータープログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
本発明の第１の観点によると、あらかじめ画像データが蓄えられる画像データベースと、検索要求元からの入力画像に対して、画像データベースに蓄えられている画像データから入力画像に類似する画像を検索する検索手段と、を備え、検索手段は、入力画像と画像データベースに蓄えられている個々の画像データにより表される画像との類似度を、画像の特徴を表す複数の特徴値のそれぞれの差に重みを付けて組み合わせることにより得られる複数の判定基準を用いてそれぞれ判定する判定手段と、判定手段により判定された類似度が所定の条件を満たす画像を、判定基準ごとのグループに分けたチューニング画面として検索要求元に送出するチューニング画面送出手段と、を有することを特徴とする類似画像検索装置が提供される。
【００１０】
異なる判定基準を用いて得られた画像を、その判断基準ごとのグループに分けたチューニング画面として検索要求元（ユーザー）に送出することで、ユーザーは、その画面から、自分の嗜好にあったものを選択することができる。
【００１１】
検索手段は、検索要求元からの画像の検索履歴を蓄積して、検索要求元の嗜好を判断する手段を有し、判定手段およびチューニング画面送出手段は、検索要求元からの画像の検索履歴が不十分で嗜好を判断する手段がユーザーの嗜好を判断できない場合に、それぞれ判定およびチューニング画像の送出を行う。すなわち、ユーザーの嗜好が判断できない場合に、ユーザーの嗜好を求めることができ、検索手段をチューニングすることができる。
【００１２】
判定手段およびチューニング画面送出手段は、検索要求元からの要求があったときに、それぞれ判定およびチューニング画面の送出を行うこともできる。たとえば、ユーザーの嗜好が大きく変わった場合、あるいはそれまでの検索履歴に影響されずに検索を行いたい場合に、検索手段をチューニングすることができる。
【００１３】
判断基準に用いる特徴値としては、色、形状およびテクスチャーなどを用いることができる。たとえば、入力画像の色と同じような画像、同じような形状の画像、同じようなテクスチャーの画像がそれぞれのグループで表示される。これにより、ユーザーは、自分が何を重視して検索したいかを選択することができる。
【００１４】
判定手段およびチューニング画面送出手段は、複数の判定基準をさらに変更して、それぞれ判定およびチューニング画面の送出を繰り返すことができる。これにより、ユーザーの嗜好にしたがって、検索手段を詳細にチューニングすることができる。
【００１５】
画像データベースには、画像データに加えてその画像データの解像度を小さくした縮小画像データが蓄えられ、判定手段は、入力画面と縮小画面データが表す縮小画面との類似度を判定し、チューニング画面送出手段は、縮小画面のうち類似度が所定の条件を満たすものによりチューニング画面を生成して送出することができる。縮小画像で類似度を判定するので、計算量を減らすことができる。
【００１６】
本発明の第２の観点によると、検索要求元からの入力画像に対して、データベースにあらかじめ蓄えられている画像データから入力画像に類似する画像を検索する類似画像検索方法において、入力画像とデータベースに蓄えられている個々の画像データにより表される画像との類似度を、画像の特徴を表す複数の特徴値のそれぞれの差に重みを付けて組み合わせることにより得られる複数の判定基準を用いてそれぞれ判定し、判定された類似度が所定の条件を満たす画像を、判定基準ごとのグループに分けたチューニング画面として検索要求元に送出することを特徴とする類似画像検索方法が提供される。
【００１７】
本発明の第３の観点によると、コンピューターにインストールされることにより、そのコンピューターを、あらかじめ画像データが蓄えられる画像データベース、検索要求元からの入力画像に対して、画像データベースに蓄えられている画像データから入力画像に類似する画像を検索する検索手段、入力画像と画像データベースに蓄えられている個々の画像データにより表される画像との類似度を、画像の特徴を表す複数の特徴値のそれぞれの差に重みを付けて組み合わせることにより得られる複数の判定基準を用いてそれぞれ判定する判定手段、および判定手段により判定された類似度が所定の条件を満たす画像を、判定基準ごとのグループに分けたチューニング画面として検索要求元に送出するチューニング画面送出手段として動作させることを特徴とするコンピュータープログラムが提供される。
【図面の簡単な説明】
【００１８】
【図１】本発明の第１の実施の形態に係る類似画像検索装置およびその類似画像検索装置を含む画像検索システムのブロック構成図である。
【図２】類似画像検索を説明する図である。
【図３】図１に示す類似画像検索装置中のチューニング画面送出部がユーザーに送出するチューニング画面の一例を示す図である。
【図４】図１に示す類似画像検索装置の動作のフローチャートである。
【図５】図４に示すフローチャート内のチューニング処理のフローチャートである。
【図６】本発明の第２の実施の形態に係る類似画像検索装置およびその類似画像検索装置を含む画像検索システムのブロック構成図である。
【発明を実施するための形態】
【００１９】
以下、図面を参照して、本発明の実施の形態について説明する。
【００２０】
［実施の形態１］
図１は、本発明の第１の実施の形態に係る類似画像検索装置１およびその類似画像検索装置を含む画像検索システムのブロック構成図である。また、図２は、類似画像検索を説明する図である。ここでは、類似画像検索装置１がネットワーク２に接続され、ユーザーは、ユーザー端末３からネットワーク２を経由して類似画像検索装置１にアクセスするものとして説明する。
【００２１】
類似画像検索装置１は、ユーザー情報データベース１１（図では「ユーザー情報ＤＢ」として示す）、画像データベース１２（図では「画像ＤＢ」として示す）、処理受付部１３、特徴抽出部１４、画像検索部１５、画像出力部１６、類似度判定部１７およびチューニング画面送出部１８を備える。画像データベース１２には、あらかじめ画像データが蓄えられている。特徴抽出部１４、画像検索部１５、画像出力部１６、類似度判定部１７およびチューニング画面送出部１８は、検索要求元からの入力画像に対して、画像データベース１２に蓄えられている画像データから入力画像に類似する画像を検索する検索手段を構成する。類似度判定部１７は、入力画像と画像データベース１２に蓄えられている個々の画像データにより表される画像との類似度を、画像の特徴を表す複数の特徴値のそれぞれの差に重みを付けて組み合わせることにより得られる複数の判定基準を用いてそれぞれ判定する判定手段を構成する。チューニング画面送出部１８は、類似度判定部１７により判定された類似度が所定の条件を満たす画像を、判定基準ごとのグループに分けたチューニング画像として検索要求元に送出するチューニング画像送出手段を構成する。
【００２２】
類似画像検索装置１としてはサーバーコンピューターが用いられ、ＣＰＵ、ＲＡＭ、ＲＯＭ、ハードディスク、各種インターフェイス等のハードウェアを備え、所定のオペレーティングシステムの下で動作するコンピュータープログラムにより、各部の機能を実現する。
【００２３】
ユーザー情報データベース１１には、ユーザーの嗜好を判断するための情報が蓄えられる。このような情報としては、検索履歴だけでなく、ユーザーの年齢、性別、職業、職歴、住所なども、ユーザーの嗜好を判断するための参考として利用することができる。
【００２４】
処理受付部１３は、ユーザーとのインターフェイスを提供し、ユーザー端末３からのネットワーク２を経由する検索要求を受け付けるとともに、画像出力部１６から出力される検索結果や、チューニング画面送出部１８により送出されるチューニング画面をユーザー端末３で表示するためのデータを、ユーザー端末３に送る。
【００２５】
特徴抽出部１４は、ユーザー端末３から送られてきた入力画像のデータから、色、形状、テクスチャーなどの特徴値を抽出する。色の特徴値は、たとえば、ピクセルごとの色空間上の値として表される。形状の特徴値は、あらかじめ設定されたテンプレートとパターンマッチングにより求められる。テクスチャーの特徴値量は、あらかじめ設定されたテンプレートとの相関計算により求められる。色、形状、テクスチャーの他にも種々の特徴を利用することができるが、以下では、単純のため、これらの３つの特徴値を例に説明する。入力画像の特徴量Ｆiは、色、形状、テクスチャーのそれぞれの特徴値Ｃｉ，Ｓｉ，Ｔｉにより、
Ｆi＝（Ｃｉ，Ｓｉ，Ｔｉ）  ．．．（１）
として表すことができる。
【００２６】
ユーザー情報データベース１１および画像検索部１５は、検索要求元からの画像の検索履歴を蓄積して検索要求元の嗜好を判断する手段として動作し、画像検索部１５は、ユーザ情報データベース１１に蓄えられているユーザー情報を参考に、図２に示すように、特徴抽出部１４により抽出された特徴量Ｆiと、画像データベース１２に蓄積されている画像データの特徴量Ｆｋ＝（Ｃｋ，Ｓｋ，Ｔｋ）、ｋ＝１、２、．．（図２ではｋ＝４）とを順次比較し、類似する画像を検索する。ここで、入力画像の特徴量Ｆiと、画像データベース１２内のｋ番目の画像データの特徴量Ｆｋとの類似度Ｓｉｍは、各特長値の差の自乗に重みＷｃ、Ｗｓ、Ｗｔを乗算して、
Ｓｉｍ（Ｆi，Ｆｋ）
＝Ｗｃ（Ｃｋ−Ｃｉ）２＋Ｗs（Ｓｋ−Ｓｉ）２＋Ｗｔ（Ｓｋ−Ｓｉ）２  ．．．（２）
と表される。重みＷｃ、Ｗｓ、Ｗｔは、ユーザーの履歴情報など、ユーザー情報データベース１１に蓄えられているユーザー情報から求めることができる。類似度Ｓｉｍとして、（２）式の平方根を用いるものとしてもよい。
【００２７】
画像出力部１６は、画像検索部１５により検索された画像のうち、類似度Ｓｉｍが所定の値以上の複数の画像を、１つずつ、あるいは複数ずつ、処理受付部１３を介して、ユーザー端末３に表示させる。ユーザーがユーザー端末３でひとつの画像を選択すると、それが受付処理部１３に通知され、検索履歴として、ユーザー情報データベース１１に蓄えられる。
【００２８】
類似度判定部１７およびチューニング画面送出部１８は、ユーザー情報データベース１１内に蓄えられている当該ユーザーによる画像の検索履歴が不十分でそのユーザーの嗜好が判断できない場合、あるいは、ユーザーからの要求がある場合に、それぞれ判定およびチューニング画面の送出を行う。
【００２９】
類似度判定部１７は、判定基準として、（２）式における重みＷｃ、Ｗｓ、Ｗｔの組をいくつか設定し、その組ごとに、画像検索部１５と同様に、特徴抽出部１４により抽出された特徴量Ｆｉと、画像データベース１２に蓄積されている画像データにより表される画像の特徴量Ｆｋを順次比較し、類似する画像を検索する。
【００３０】
チューニング画面送出部１８は、類似度判定部１７により検索された画像の縮小画像を、判定基準ごとの、すなわち重みＷｃ、Ｗｓ、Ｗｔの組ごとのグループに分けたチューニング画像として、処理受付部１３を介してユーザー端末３に表示させる。
【００３１】
［チューニング］
図３は、チューニング画面送出部１８がユーザーに送出するチューニング画面の一例を示す図である。この例では、入力画像と、４つの判断基準により検索された複数の縮小画像とが表示される。
【００３２】
たとえば、類似度判定部１７が用いる（２）式における重みとして、
Ｗｃ＝１、Ｗｓ＝Ｗｔ＝０
Ｗｓ＝１、Ｗｃ＝Ｗｔ＝０
Ｗｔ＝１、Ｗｃ＝Ｗｓ＝０
の組み合わせを用いるものとする。すなわち、特徴として色を重視するものの、形状やテクスチャーは重視しない場合、形状を重視するものの、他の特徴は重視しない場合、そして、テクスチャーを重視するものの、他の特徴は重視しない場合の３通りの組み合わせである。このとき、類似度判定部１７は、それぞれの重みの組み合わせについて類似度Ｓｉｍを求め、類似する画像を検索する。チューニング画面送出部１８は、それぞれの重みの組み合わせごとに、類似度Ｓｉｍの高いものをユーザーに送出する。どの特徴を重視したかは、ユーザーに送出する必要はない。
【００３３】
この結果、ユーザー端末３には、入力画像に加え、特徴として色を重視しているが形状やテクスチャーは重視しない画像（図３の例では画像Ａ１〜Ａ３）、特徴として形状を重視しているが他の特徴は重視しない画像（同じく画像Ｂ１〜Ｂ３）、特徴としてテクスチャーを重視しているが他の特徴は重視しない画像（同じく画像Ｃ１〜Ｃ３）がそれぞれグループごとに表示される。これらの画像は、互いに重複しないものとすることもできるが、重複を許容することとしてもよい。これらのいずれかのグループをユーザーが選択することで、そのユーザーがどのような特徴を重視しているかを知ることができる。
【００３４】
重みの組み合わせを変更して、ユーザーへの送出およびユーザーによる選択（チューニング）を繰り返すこともできる。たとえば、上述した組み合わせを用いた後に、
Ｗｃ＝３、Ｗｓ＝１、Ｗｔ＝０
Ｗｃ＝３、Ｗｓ＝０、Ｗｔ＝１
として２回目のチューニングを行い、さらに、
Ｗｃ＝５、Ｗｓ＝３、Ｗｔ＝１
として３回目のチューニングを行うこともできる。
【００３５】
図３には、３つのグループの画像を表示した例を示したが、この数は、重みの組み合わせの数により変化する。画面表示を考慮すると、ひとつのグループあたり表示する画像数を１０個として、表示するグループ数は４以下が適当であると考えられる。重みの組み合わせ数は、表示できるグループ数とは独立に設定することができる。たとえば、表示できるグループ数が４で、重みの組み合わせ数が５以上の場合には、画面を切り替えて、５番目以降のグループを表示するようにしてもよい。
【００３６】
［動作フロー］
図４は、類似画像検索装置１の動作のフローチャートである。
【００３７】
処理受付部１３にユーザーからの画像検索要求があると（ステップＳ１でＹ）、特徴抽出部１４は、ユーザーからの入力画像から特徴を抽出する。ユーザーからのチューニング要求があった場合（ステップＳ３でＹ）、あるいはユーザー情報データベース１１に検索履歴が不十分な場合（ステップＳ４でＮ）には、類似度判定部１７およびチューニング画面送出部１８によるチューニングを行う。
【００３８】
ユーザーからのチューニング要求はなく（ステップＳ３でＮ）、ユーザー情報データベース１１に検索履歴などのユーザー嗜好情報がある（ステップＳ４でＹ）場合、あるいはステップＳ５のチューニング処理の後には、画像検索部１５が、ユーザーの嗜好に沿って、画像データベース１２から画像データを検索する。画像出力部１６は、検索結果をユーザーに送出する。ユーザーがその検索結果で満足しない場合（ステップＳ８でＮ）には、ステップＳ３以降の処理を繰り返す。ユーザーが検索結果に満足している場合（ステップＳ８でＹ）には、処理受付部１３が、ユーザー情報データベース１１内の検索履歴を更新する（ステップＳ９）。
【００３９】
図５は、図４に示すフローチャート内のチューニング処理のフローチャートである。
【００４０】
チューニング処理が開始されると、類似度判定部１７は、類似度判定計算における特徴量の重みを設定する（ステップＳ１１）。続いて、類似度判定部１７は、ｋ＝１（ステップＳ１２）とし、このｋの値をインクリメントしながら（ステップＳ１５）、入力画像と画像データデータベース１２内のｋ番目の画像データとの類似度を判定する（ステップＳ１３）。画像データベース１２内のすべての画像データとの類似度の判定が終了すると（ステップＳ１４でＹ）、さらに重みの変更設定が必要かを判断し（ステップＳ１６）、必要であれば（ステップＳ１６でＮ）、特徴量の重みを変更して（ステップＳ１７）、ステップＳ１２からステップＳ１５の処理を繰り返す。
【００４１】
特徴量の重みを変更して類似度の判定が完了すると（ステップＳ１６でＹ）、チューニング画面送出部１８は、特徴量の重みの組ごとに、類似度が所定の条件を満たす画像グループを、処理受付部１３を介してユーザーに送出する（ステップＳ１８）。ユーザーによる画像グループの選択を待ち（ステップＳ１９）、選択されると、処理受付部１３は、選択された画像グループに設定されている特徴量の重みにより、ユーザー情報データベース１１内の検索履歴を更新し（ステップＳ２０）、ユーザーの嗜好を判断できるようにする。
【００４２】
［実施の形態２］
図６は、本発明の第２の実施の形態に係る類似画像検索装置１およびその類似画像検索装置１を含む画像検索システムのブロック構成図である。
【００４３】
類似度の判定は、ピクセルごとに比較して行うことが正確である。しかし、それでは計算が膨大となる。そこで、解像度を小さくした画像データを用い、たとえば１６００×１２００画素のデータを６４×６４画素にリサイズし、ピクセルごとの色と位置などを特徴として用いることが望ましい。そのためには、画像データベースに、検索対象となる画像データに加えて、その画像の解像度を小さくした縮小画像データを蓄えておく。図６では、検索対象となる画像データが蓄えられる画像データベース１２とは別に、その縮小画像が蓄えられる縮小画像データベース１９を設けた例を示す。画像データベース１２と縮小画像データベース１９は、ここでは説明のために別のものとしているが、ひとつのデータベースとしてもよい。
【００４４】
この構成では、類似度判定部１７は、入力画像と縮小画像データの類似度を判定する。チューニング画面送出部１８は、縮小画像データのうち類似度が所定の条件を満たすものを送出することができる。縮小画像データで類似度を判定するので、計算量を減らすことができる。また、縮小画像データを利用して、少ない処理量で高速にプレビューを表示することができる。画像検索部１５における類似度の判定にも、縮小画像データを利用することができる。
【００４５】
［その他の実施の形態］
以上の説明では、入力画像のみを用いて類似画像を検索する場合を例に説明したが、キーワードを組み合わせて、類似画像を絞り込むこともできる。また、以上の説明では、検索履歴に応じて検索条件を設定するものとして説明したが、これは、検索そのものの条件が設定されるという意味に限定されるものではなく、重みを付けずに検索を行い、検索結果について、重みを考慮して表示順をソートする場合を含む。
【００４６】
検索により得られた画像は、たとえば、人物の顔の認証に利用することができる。たとえば、人の顔の特徴値として、目や口、鼻、耳などと輪郭との位置関係や、平均顔からのそれぞれの形状および色の差分などを利用して、入力画像の人物と、データベースに登録されている人物との異動を判断することができる。また、特定の人と、他の人との類似の判断に利用することもできる。
【符号の説明】
【００４７】
１…類似画像検索装置、２…ネットワーク、３…ユーザー端末、１１…ユーザー情報データベース、１２…画像データベース、１３…処理受付部、１４…特徴抽出部（検索手段の一部）、１５…画像検索部（検索手段の一部）、１６…画像出力部（検索手段の一部）、１７…類似度判定部（判定手段）、１８…チューニング画面送出部（チューニング画面送出手段）
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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