(57)【要約】【課題】  計測された雨量の変化から、集中豪雨に近づいているか否かを監視員が判断するための情報を提供する豪雨予測情報提供装置を提供する。【解決手段】  実施形態によれば、通常予測雨量データ取得部は、所定時間後の河川の予測水位データに類似した過去の観測水位データを検索し、この観測水位データに対応する予測雨量データを抽出する。豪雨予測水位データ生成部は、前記所定時間後の予測水位に、この所定時間よりも短時間で到達すると仮定した豪雨予測水位データを生成する。豪雨予測雨量データ取得部は、生成された豪雨予測水位データに類似した過去の観測水位データを検索し、この観測水位データに対応する観測雨量データを抽出する。表示情報生成部は、通常予測雨量データ取得部で抽出された予測雨量データと、豪雨予測雨量データ取得部で抽出された予測雨量データと、受信された観測雨量データとを並べて表示するための表示情報を生成する。【選択図】図１
2012058184.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
所定時間間隔で取得された監視対象の河川流域の観測雨量データおよび前記河川の観測水位データと、これらの観測雨量データおよび観測水位データから算出された所定時間後の前記河川の予測水位データとを受信するデータ受信部と、
前記データ受信部で受信された観測雨量データおよび観測水位データを、順次蓄積して記憶する記憶部と、
前記記憶部に記憶された観測データに基づいて、前記データ受信部で受信された予測水位データに類似した過去の観測水位データを検索し、この検索した観測水位データに対応する観測雨量データを、通常予測雨量データとして抽出する通常予測雨量データ取得部と、
前記データ受信部で受信された予測水位データで示された所定時間後の予測水位に、前記所定時間よりも短時間で到達すると仮定した予測水位データである、豪雨予測水位データを生成する豪雨予測水位データ生成部と、
前記記憶部に記憶された観測データに基づいて、豪雨予測水位データ生成部で生成された豪雨予測水位データに類似した過去の観測水位データを検索し、この検索した観測水位データに対応する観測雨量データを、豪雨予測雨量データとして抽出する豪雨予測雨量データ取得部と、
前記通常予測雨量データ取得部で抽出された通常予測雨量データと、前記豪雨予測雨量データ取得部で抽出された豪雨予測雨量データと、前記データ受信部で受信された観測雨量データとを並べて表示するための表示情報を生成する表示情報生成部と、
前記表示情報生成部で生成された表示情報を表示する表示部と
を備えることを特徴とする豪雨予測情報提供装置。
【請求項２】
前記表示情報生成部は、前記通常予測雨量データと前記観測雨量データとの類似度、および前記豪雨予測雨量データと前記観測雨量データとの類似度を算出し、これらの算出結果を前記表示情報に含める
ことを特徴とする請求項１に記載の豪雨予測情報提供装置。
【請求項３】
前記通常予測雨量データと前記観測雨量データとの類似度は、前記通常予測雨量データを示した棒グラフと前記観測予測雨量データを示した棒グラフとの面積比により算出し、前記豪雨予測雨量データと前記観測雨量データとの類似度は、前記豪雨予測雨量データを示した棒グラフと前記観測予測雨量データを示した棒グラフとの面積比により算出するかまたは、
前記通常予測雨量データと前記観測雨量データとの類似度は、前記通常予測雨量データと前記観測雨量データとが一致する回数により算出し、前記豪雨予測雨量データと前記観測雨量データとの類似度は、前記豪雨予測雨量データと前記観測雨量データとが一致する回数により算出する
ことを特徴とする請求項２に記載の豪雨予測情報提供装置。
【請求項４】
豪雨予測情報提供装置が、
所定時間間隔で取得された監視対象の河川流域の観測雨量データおよび前記河川の観測水位データと、これらの観測雨量データおよび観測水位データから算出された所定時間後の前記河川の予測水位データとを受信するデータ受信ステップと、
前記データ受信ステップで受信された観測雨量データおよび観測水位データを、順次蓄積して記憶する記憶ステップと、
前記記憶ステップで記憶された観測データに基づいて、前記データ受信ステップで受信された予測水位データに類似した過去の観測水位データを検索し、この検索した観測水位データに対応する観測雨量データを、通常予測雨量データとして抽出する通常予測雨量データ抽出ステップと、
前記データ受信ステップで受信された予測水位データで示された所定時間後の予測水位に、前記所定時間よりも短時間で到達すると仮定した予測水位データである、豪雨予測水位データを生成する豪雨予測水位データ生成ステップと、
前記記憶ステップで記憶された観測データに基づいて、豪雨予測水位データ生成ステップで生成された豪雨予測水位データに類似した過去の観測水位データを検索し、この検索した観測水位データに対応する観測雨量データを、豪雨予測雨量データとして抽出する豪雨予測雨量データ抽出ステップと、
前記通常予測雨量データ抽出ステップで抽出された通常予測雨量データと、前記豪雨予測雨量データ抽出ステップで抽出された豪雨予測雨量データと、前記データ受信ステップで受信された観測雨量データとを並べて表示するための表示情報を生成する表示情報生成ステップと、
前記表示情報生成ステップで生成された表示情報を表示する表示ステップと
を有することを特徴とする豪雨予測情報提供方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明の実施形態は、豪雨予測情報提供装置および豪雨予測情報提供方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、河川の水位を観測する河川情報システムでは、テレメータ等で計測された観測雨量データや河川観測水位データを、所定時間間隔、例えば１０分間隔で中央管理装置において収集して監視している。
【０００３】
中央管理装置では、収集した観測雨量データや河川観測水位データを演算処理して監視情報を生成したり、洪水予測情報を生成したりし、これらの情報を表示することで監視員に提供している。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００７−４７８７８号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかし、近年は短時間での集中豪雨が度々発生しており、このような集中豪雨に対しては従来のような１０分周期のデータ収集では河川水位の変化に追従できず、適切に監視することができないという問題があった。
【０００６】
また、観測データから演算される洪水予測情報では、１時間先から１時間間隔で６時間先までの正時の河川の予測水位データを生成する場合が多いが、短時間の集中豪雨が発生した場合は実際の水位が予測水位データとは大きく異なってしまう場合があり、予測精度が低下する可能性があるという問題があった。
【０００７】
本発明は上記事情に鑑みてなされたものであり、計測された雨量の変化から、集中豪雨に近づいているか否かを監視員が判断するための情報を提供する豪雨予測情報提供装置および豪雨予測情報提供方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上記目的を達成するための実施形態によれば、通常予測雨量データ取得部は、所定時間後の河川の予測水位データに類似した過去の観測水位データを検索し、この検索した観測水位データに対応する予測雨量データを抽出する。豪雨予測水位データ生成部は、前記所定時間後の予測水位に、この所定時間よりも短時間で到達すると仮定した豪雨予測水位データを生成する。豪雨予測雨量データ取得部は、生成された豪雨予測水位データに類似した過去の観測水位データを検索し、この検索した観測水位データに対応する観測雨量データを抽出する。表示情報生成部は、通常予測雨量データ取得部で抽出された予測雨量データと、豪雨予測雨量データ取得部で抽出された予測雨量データと、受信された観測雨量データとを並べて表示するための表示情報を生成する。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】一実施形態による豪雨予測情報提供装置としての提供サーバを用いた河川情報提供システムの構成を示すブロック図である。
【図２】一実施形態による豪雨予測情報提供装置としての提供サーバを用いた河川情報提供システムの動作を示すシーケンス図である。
【図３】一実施形態による豪雨予測情報提供装置としての提供サーバに接続された洪水予測装置で生成された予測水位データを示すグラフである。
【図４】一実施形態による豪雨予測情報提供装置としての提供サーバで取得された通常予測雨量データの一例を示すグラフである。
【図５】一実施形態による豪雨予測情報提供装置としての提供サーバで生成された豪雨予測水位データの一例を示すグラフである。
【図６】一実施形態による豪雨予測情報提供装置としての提供サーバで抽出された豪雨予測雨量データの一例を示すグラフである。
【図７】一実施形態による豪雨予測情報提供装置としての提供サーバで表示された表示情報の一例を示すグラフである。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
〈一実施形態による河川情報提供システムの構成〉
本発明の一実施形態による豪雨予測情報提供装置としての提供サーバを用いた河川情報提供システム１の構成について、図１を参照して説明する。
【００１１】
本実施形態による河川情報提供システム１は、データ処理サーバ１０と、洪水予測装置２０と、情報提供サーバ３０とを有する。
【００１２】
データ処理サーバ１０は、観測雨量データ取得部１１と、観測水位データ取得部１２と、レーダ情報取得部１３と、観測データ送受信部１４とを有する。
【００１３】
観測雨量データ取得部１１は、監視対象の河川流域の観測局に設置されたテレメータで計測された観測雨量データを、所定時間間隔（本実施形態においては１０分間隔）で取得する。
【００１４】
観測水位データ取得部１２は、監視対象の河川流域の観測局に設置されたテレメータで計測された、当該河川の観測水位データを、所定時間間隔（本実施形態においては１０分間隔）で取得する。
【００１５】
レーダ情報取得部１３は、気象レーダにより観測されたレーダ雨量データを、所定時間間隔（本実施形態においては１０分間隔）で取得する。
【００１６】
観測データ送受信部１４は、観測雨量データ取得部１１で取得された観測雨量データ、観測水位データ取得部１２で取得された観測水位データ、およびレーダ情報取得部１３で取得されたレーダ雨量データを取得し、情報提供サーバ３０および洪水予測装置２０に送信する。
【００１７】
また観測データ送受信部１４は、洪水予測装置２０に観測雨量データ、観測水位データ、およびレーダ雨量データを送信したことにより生成された予測水位データを受信し、情報提供サーバ３０に送信する。
【００１８】
洪水予測装置２０は、観測データ取得部２１と、予測水位データ生成部２２とを有する。
【００１９】
観測データ取得部２１は、データ処理サーバ１０から送信された観測雨量データ、観測水位データ、およびレーダ雨量データを取得する。
【００２０】
予測水位データ生成部２２は、観測データ取得部２１で取得された観測雨量データ、観測水位データ、およびレーダ雨量データに基づいて、１時間先から１時間間隔で６時間先までの対象河川の予測水位データを生成する。
【００２１】
尚、洪水予測装置２０は、従来から行われている洪水予測に基づき対象河川の予測水位を生成するものである。
【００２２】
情報提供サーバ３０は、データ受信部３１と、データベース記憶部３２と、通常予測雨量データ取得部３３と、豪雨予測水位データ生成部３４と、豪雨予測雨量データ取得部３５と、表示情報生成部３６と、表示部３７とを有する。
【００２３】
データ受信部３１は、データ処理サーバ１０から送信された観測雨量データ、観測水位データ、およびレーダ雨量データを受信してデータベース記憶部３２に記憶させ、これらの観測データに基づいて算出された予測水位データをさらに受信して当該観測データに対応付けて記憶させる。
【００２４】
データベース記憶部３２は、データ受信部３１で受信された観測雨量データ、観測水位データ、レーダ雨量データ、および予測水位データを順次蓄積して記憶する。
【００２５】
通常予測雨量データ取得部３３は、データベース記憶部３２に記憶された過去の観測データに基づいて、データ受信部３１で受信された予測水位データに類似して変化した過去の観測水位データを、所定数（例えば３パターン）検索する。そして、この検索した観測水位データに対応する観測雨量データを、通常予測雨量データとして抽出する。このとき、この検索した観測水位データに対応する観測雨量データを抽出し、その平均値または最多値を通常予測雨量データとして取得しても良い。
【００２６】
豪雨予測水位データ生成部３４は、データ受信部３１で受信された予測水位データ中の１時間後の予測水位に、１時間よりも短時間で到達すると仮定した予測水位データである、豪雨予測水位データを生成する。
【００２７】
豪雨予測雨量データ取得部３５は、データベース記憶部３２に記憶された過去の観測データに基づいて、豪雨予測水位データ生成部３４で生成された豪雨予測水位データに類似して変化した過去の観測水位データを、所定数（例えば３パターン）検索する。そして、この検索した観測水位データに対応する観測雨量データを、豪雨予測雨量データとして抽出する。このとき、この検索した観測水位データに対応する観測雨量データを抽出し、その平均値または最多値を豪雨予測雨量データとして取得しても良い。
【００２８】
表示情報生成部３６は、通常予測雨量データ取得部３３で取得された通常予測雨量データと、豪雨予測雨量データ取得部３５で取得された豪雨予測雨量データと、データ受信部３１で受信された観測雨量データとを並べて表示するための表示情報を生成する。
【００２９】
表示部３７は、表示情報生成部３６で生成された表示情報を表示する。
【００３０】
〈一実施形態による河川情報提供システムの動作〉
次に、本実施形態による河川情報提供システム１の動作について、図２のフローチャートを参照して説明する。
【００３１】
まず、データ処理サーバ１０の観測雨量データ取得部１１において監視対象の河川流域の観測局に設置されたテレメータで計測された観測雨量データが取得され、観測水位データ取得部１２において監視対象の河川流域の観測局に設置されたテレメータで計測された当該河川の観測水位データが取得され、さらにレーダ情報取得部１３において、気象レーダにより観測されたレーダ雨量データが取得される（Ｓ１）。これらのデータは、本実施形態においては１０分間隔で取得される。
【００３２】
これらの、観測雨量データ取得部１１で取得された観測雨量データ、観測水位データ取得部１２で取得された観測水位データ、およびレーダ情報取得部１３で取得されたレーダ雨量データ等の観測データは、観測データ送受信部１４により情報提供サーバ３０および洪水予測装置２０に送信される（Ｓ２）。
【００３３】
情報提供サーバ３０では、データ処理サーバ１０から送信された観測データがデータ受信部３１で受信され、データベース記憶部３２に順次記憶される（Ｓ３）。
【００３４】
また洪水予測装置２０では、データ処理サーバ１０から送信された観測データが観測データ取得部２１で取得され（Ｓ４）、これらの観測データに基づいて、予測水位データ生成部２２において１時間先から１時間間隔で６時間先までの対象河川の予測水位データが生成される（Ｓ５）。
【００３５】
生成された予測水位データの一例を、図３に示す。図３は生成された１時間先から６時間先までの予測水位データを、折れ線グラフで示したものである。
【００３６】
洪水予測装置２０で生成された予測水位データは情報提供サーバ３０のデータ受信部３１で受信され、ステップＳ３で記憶された観測データに対応付けられてデータベース記憶部３２に記憶される（Ｓ６）。
【００３７】
次に通常予測雨量データ取得部３３において、データベース記憶部３２に記憶された過去の観測データに基づいて、データ受信部３１で受信された予測水位データに類似して変化した過去の観測水位データが、所定数（例えば３パターン）検索される（Ｓ７）。
【００３８】
さらに通常予測雨量データ取得部３３において、この検索された観測水位データにそれぞれ対応した観測雨量データが過去の観測データから抽出され、この抽出された観測雨量データの平均値、または最多値が、通常予測雨量データとして取得される（Ｓ８）。
【００３９】
取得された通常予測雨量データの一例を、図４に示す。図４は、取得された通常予測雨量データのうち、１時間後の予測水位データに対応した観測雨量データを棒グラフで示したものである。
【００４０】
次に豪雨予測水位データ生成部３４において、データ受信部３１で受信された予測水位データ中の１時間後の予測水位に、１時間よりも短時間で到達すると仮定した予測水位データである、豪雨予測水位データが生成される（Ｓ９）。
【００４１】
生成された豪雨予測水位データの一例を、図５に示す。図５は、図４のように取得された通常予測雨量データ（点線）から生成された豪雨予測水位データ（実線）を折れ線グラフで示したものであり、豪雨予測水位データは、通常予測雨量データにおける１時間後の予測水位に３０分後（０．５時間後）に到達すると仮定したものである。
【００４２】
次に豪雨予測雨量データ取得部３５において、データベース記憶部３２に記憶された過去の観測データに基づいて、豪雨予測水位データ生成部３４で生成された豪雨予測水位データに類似して変化した過去の集中豪雨時の観測水位データが、所定数（例えば３パターン）検索される（Ｓ１０）。
【００４３】
さらに豪雨予測雨量データ取得部３５において、この検索された観測水位データにそれぞれ対応した観測雨量データが過去の観測データから抽出され、この抽出された観測雨量データの平均値、または最多値が、豪雨予測雨量データとして取得される（Ｓ１１）。
【００４４】
取得された豪雨予測雨量データの一例を、図６に示す。図６は、ステップＳ１０において検索された予測水位データに対応して取得された観測雨量データを棒グラフで示したものである。
【００４５】
次に表示情報生成部３６において、通常予測雨量データ取得部３３で取得された通常予測雨量データの棒グラフと、豪雨予測雨量データ取得部３５で取得された豪雨予測雨量データの棒グラフと、データ受信部３１で受信された観測雨量データの棒グラフとを並べて表示するための表示情報が生成される。
【００４６】
表示情報生成部３６で生成された表示情報は、表示部３７に表示される（Ｓ１２）。
【００４７】
表示部３７に表示された表示情報Ｘの一例を、図７に示す。図７の表示情報Ｘは、ステップＳ８で取得された通常予測雨量データと、ステップＳ１１で取得された豪雨予測雨量データと、ステップＳ３で受信された観測雨量データとが並べて表示されている。
【００４８】
このように、取得された通常予測雨量データおよび豪雨予測雨量データと、受信された観測雨量データとが並べて表示されることにより、監視員は所定間隔で取得されている観測雨量データの変化が、通常予測雨量データと豪雨予測雨量データとのどちらに類似しているかを視覚的に把握することができ、これにより現在の降雨状態が豪雨傾向にあるか否かを判断することができる。
【００４９】
また他の実施形態として、表示情報生成部３６において、通常予測雨量データと観測雨量データとの類似度、および豪雨予測雨量データと観測雨量データとの類似度を算出し、これらの算出結果を表示情報に含めるようにしてもよい。
【００５０】
この類似度は、通常予測雨量データの棒グラフ、豪雨予測雨量データの棒グラフ、および観測雨量データの棒グラフの面積をそれぞれ算出し、これらの面積比を求めることにより算出することができる。
【００５１】
例えば図７に示されたように生成されたグラフにおいては、通常予測雨量データと観測雨量データとの類似度はグラフの面積比から６０％と算出され、豪雨予測雨量データと観測雨量データとの類似度はグラフの面積比から８０％と算出される。
【００５２】
また他の方法としては、１０分間隔で取得される、通常予測雨量データと観測雨量データとが一致する回数、および豪雨予測雨量データと観測雨量データとが一致する回数をそれぞれ算出し、これを類似度として算出するようにしてもよい。
【００５３】
例えば図７に示されたように生成されたグラフにおいては、通常予測雨量データと観測雨量データとの類似度はデータの一致回数から１回と算出され、豪雨予測雨量データと観測雨量データとの類似度はデータの一致回数から２回と算出される。
【００５４】
このようにして算出された類似度を表示情報に含めて表示させることにより、観測雨量データの変化が通常予測雨量データと豪雨予測雨量データとのどちらに類似しているかを、監視員はさらに容易に把握することができる。
【００５５】
例えば図７の場合には、上述したように、通常予測雨量データよりも豪雨予測雨量データのほうが観測雨量データとの類似度が高く、現在の降雨状態が豪雨傾向にあると判断することができる。
【００５６】
以上説明した少なくともひとつの実施形態によれば、観測雨量データの変化が通常予測雨量データと豪雨予測雨量データとのどちらに類似しているかを視覚的に把握可能な状態で表示することにより、現在の降雨状態が集中豪雨に近づいているか否かを監視員が判断することができる。
【００５７】
本発明の実施形態を説明したが、この実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。この新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。この実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。
【符号の説明】
【００５８】
１…河川情報提供システム
１０…データ処理サーバ
１１…観測雨量データ取得部
１２…観測水位データ取得部
１３…レーダ情報取得部
１４…観測データ送受信部
２０…洪水予測装置
２１…観測データ取得部
２２…予測水位データ生成部
３０…情報提供サーバ
３１…データ受信部
３２…データベース記憶部
３３…通常予測雨量データ取得部
３４…豪雨予測水位データ生成部
３５…豪雨予測雨量データ取得部
３６…表示情報生成部
３７…表示部
【図１】
2012058184.tif 000003
【図２】
2012058184.tif 000004
【図３】
2012058184.tif 000005
【図４】
2012058184.tif 000006
【図５】
2012058184.tif 000007
【図６】
2012058184.tif 000008
【図７】
2012058184.tif 000009