(57)【要約】【課題】配信先のユーザとの関連性の高い記事配置を有するコンテンツを配信できるコンテンツ作成装置およびコンテンツ作成方法を提供する。【解決手段】所定グループ内に配信されるコンテンツを作成するコンテンツ作成装置１００であって、コンテンツ配信先のユーザに対するコンテンツの素材データの関連性を評価する素材評価部１３０と、評価に応じてコンテンツ内の記事配置を決定するコンテンツ編集部１４０とを備え、記事配置に基づくコンテンツを作成する。これにより、配信先のユーザとの関連性の高い記事配置を有するコンテンツを配信でき、配信先のユーザは興味の高い記事を閲覧できる。【選択図】図２
2012064166.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
所定グループ内に配信されるコンテンツを作成するコンテンツ作成装置であって、
コンテンツ配信先のユーザに対するコンテンツ記事の素材データの関連性を評価する素材評価部と、
前記評価に応じて前記コンテンツ内の記事配置を決定するコンテンツ編集部とを備え、
前記記事配置に基づくコンテンツを作成することを特徴とするコンテンツ作成装置。
【請求項２】
前記素材評価部は、前記コンテンツ配信先のユーザ毎に保持され、記事の閲覧に応じて更新される評価基準を、毎回の関連性の評価に利用することを特徴とする請求項１記載のコンテンツ作成装置。
【請求項３】
前記素材評価部は、前記コンテンツの配信先のユーザと前記素材データの提供元のユーザとの関係を評価基準として、前記関連性を評価することを特徴とする請求項１または請求項２記載のコンテンツ作成装置。
【請求項４】
前記素材評価部は、前記素材データが属するカテゴリと前記コンテンツの配信先のユーザとの関係を評価基準として、前記関連性を評価することを特徴とする請求項１から請求項３のいずれかに記載のコンテンツ作成装置。
【請求項５】
前記素材評価部は、前記素材データの特徴量と前記コンテンツの配信先のユーザとの関係を評価基準として、前記関連性を評価することを特徴とする請求項１から請求項４のいずれかに記載のコンテンツ作成装置。
【請求項６】
前記コンテンツ編集部は、前記関連性のそれぞれに重み付けを与えて、ベクトルとして全体の関連性を評価し、前記素材データを抽出することを特徴とする請求項１から請求項５のいずれかに記載のコンテンツ作成装置。
【請求項７】
前記コンテンツ編集部は、配信先のユーザの状況に応じて前記関連性に重み付けを与えて評価し、前記素材データを抽出することを特徴とする請求項１から請求項６のいずれかに記載のコンテンツ作成装置。
【請求項８】
前記所定グループ内のユーザから前記素材データに対する反応を受け付ける反応管理部と、
前記反応を前記素材データの提供元のユーザに通知し、前記提供元のユーザから回答を受け付けるインタビュー実行部と、を更に備え、
前記回答を含めた素材データを利用しコンテンツを作成することを特徴とする請求項１から請求項７のいずれかに記載のコンテンツ作成装置。
【請求項９】
前記反応管理部は、前記配信先のユーザによる前記作成されたコンテンツ内の記事の指定を受け付け、
前記反応管理部により受け付けられた指定記事を用いて、新たに前記配信先のユーザ用のコンテンツを作成することを特徴とする請求項８記載のコンテンツ作成装置。
【請求項１０】
所定グループ内に配信されるコンテンツを作成するコンテンツ作成方法であって、
コンテンツ配信先のユーザに対するコンテンツ記事の素材データの関連性を評価し、前記評価に応じて前記コンテンツ内の記事配置を決定するステップと、
前記記事配置に基づくコンテンツを配信するステップとを含むことを特徴とするコンテンツ作成方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、所定グループ内に配信されるコンテンツを作成するコンテンツ作成装置およびコンテンツ作成方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、インターネット上のメディアにはプロの書き手と編集者が内容を構成していく事業モデルが多かったが、最近では一般の消費者が直接情報を投稿し掲載されるＣＧＭというメディアが登場している。ＣＧＭでは、実体験や生の声がリアルタイムに提供・集積され、情報収集や知人・友人等のコミュニティ内でＣＧＭをＷＥＢ上で共有・閲覧することが一般的になっている。このように、個人が必要な情報を容易に収集できる情報ポータルとしてのコンテンツを生成する技術が研究開発されている。
【０００３】
一方で、新聞や雑誌などの電子情報を読みやすく表示する技術が開発されている。たとえば、特許文献１記載の電子情報表示装置は、新聞や雑誌等の電子情報を表示するに際し、記事の重要度によりその面積と配置を決定し、領域には、記事の見出し及び記事本文の一部を可読に表示している。また、新聞記事の重要度を自動的に決定する技術も開発されている。特許文献２記載の新聞紙面の制作システムは、新聞の各紙面に掲載すべき各要素について、予め定めた評価基準で重要度を決定している。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２０１０−１６５１２０号公報
【特許文献２】特開２００２−２４５１２３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
上記のように、個人用の情報ポータルとしてコンテンツを生成する技術が存在するが、これらのコンテンツを閲覧者の状況に応じて選別し、効果的に統合する方式は十分に開発されていない。上記の特許文献１、２に記載されるような記事配置の技術は、新聞紙面の電子媒体化に用いられるものであり、商業的に利用されるにすぎない。
【０００６】
本発明は、このような事情に鑑みてなされたものであり、配信先のユーザとの関連性の高い記事配置を有するコンテンツを配信できるコンテンツ作成装置およびコンテンツ作成方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
（１）上記の目的を達成するため、本発明のコンテンツ作成装置は、所定グループ内に配信されるコンテンツを作成するコンテンツ作成装置であって、コンテンツ配信先のユーザに対するコンテンツ記事の素材データの関連性を評価する素材評価部と、前記評価に応じて前記コンテンツ内の記事配置を決定するコンテンツ編集部とを備え、前記記事配置に基づくコンテンツを作成することを特徴としている。
【０００８】
このように、本発明のコンテンツ作成装置は、コンテンツ配信先のユーザに対するコンテンツの素材データの関連性を評価して、記事配置を決定する。これにより、配信先のユーザとの関連性の高い記事配置を有するコンテンツを配信できる。その結果、配信先のユーザは興味の高い記事を閲覧できる。
【０００９】
（２）また、本発明のコンテンツ作成装置は、前記素材評価部が、前記コンテンツ配信先のユーザ毎に保持され、記事の閲覧に応じて更新される評価基準を、毎回の関連性の評価に利用することを特徴としている。
【００１０】
これにより、評価基準を更新しながら、ユーザとの関連性の高い記事配置を有するコンテンツを配信することができる。たとえば、記事の閲覧結果を所定のパラメータにフィードバックしつつ、そのパラメータを用いて記事配置を決定できる。
【００１１】
（３）また、本発明のコンテンツ作成装置は、前記素材評価部が、前記コンテンツの配信先のユーザと前記素材データの提供元のユーザとの関係を評価基準として、前記関連性を評価することを特徴としている。
【００１２】
これにより、ユーザ間の関係を記事配置に反映させることができ、配信先のユーザに適したコンテンツを配信できる。たとえば、配信されるコンテンツにおいて、興味あるユーザの記事を上位に配置したり、一定期間、記事を読んでいないユーザの記事に注目を集めるため上位に配置したりすることができる。
【００１３】
（４）また、本発明のコンテンツ作成装置は、前記素材評価部が、前記素材データが属するカテゴリと前記コンテンツの配信先ユーザとの関係を評価基準として、前記関連性を評価することを特徴としている。これにより、配信先のユーザとカテゴリの関係を記事配置に反映させることができる。たとえば、ユーザが興味のあるカテゴリの記事を上位に配置することができる。
【００１４】
（５）また、本発明のコンテンツ作成装置は、前記素材評価部が、前記素材データの特徴量と前記コンテンツの配信先ユーザとの関係を評価基準として、前記関連性を評価することを特徴としている。これにより、素材データが有する特徴と配信先のユーザとの関係を基準に記事配置を決定することができる。たとえば、配信先のユーザがアウトドアレジャーに興味があり、海が映った画像データが素材データである場合には、その画像データに基づく記事を上位に配置することができる。
【００１５】
（６）また、本発明のコンテンツ作成装置は、前記コンテンツ編集部が、前記関連性のそれぞれに重み付けを与えて、ベクトルとして全体の関連性を評価し、前記素材データを抽出する。これにより、配信先のユーザとの間で重要になる関連性を高く評価することも可能になり、配信先のユーザとの関連性を細かく評価できる。
【００１６】
（７）また、本発明のコンテンツ作成装置は、前記コンテンツ編集部が、配信先のユーザの状況に応じて前記関連性に重み付けを与えて評価し、前記素材データを抽出する。これにより、配信先のユーザの居る場所や時間帯を考慮した評価が可能になり、ユーザの状況に応じて異なる記事の配置されたコンテンツを作成できる。
【００１７】
（８）また、本発明のコンテンツ作成装置は、前記所定グループ内のユーザから前記素材データに対する反応を受け付ける反応管理部と、前記反応を前記素材データの提供元のユーザに通知し、前記提供元のユーザから回答を受け付けるインタビュー実行部と、を更に備え、前記回答を含めた素材データを利用しコンテンツを作成することを特徴としている。これにより、素材データから記事を作成し、ユーザごとに適したコンテンツの作成を容易に行うことができる。
【００１８】
（９）また、本発明のコンテンツ作成装置は、前記反応管理部が、前記配信先のユーザによる前記作成されたコンテンツ内の記事の指定を受け付け、前記反応管理部により受け付けられた指定記事を用いて、新たに前記配信先のユーザ用のコンテンツを作成することを特徴としている。これにより、お気に入りの記事を配信先のユーザが選択して、お気に入りの記事で一面（スクラップブック面）が構成されるコンテンツを作成することができる。なお、上記のように一部が配信先のユーザ指定の記事で構成されるコンテンツであってもよいし、全体が配信先のユーザ指定の記事で構成されるコンテンツ（スクラップブック・コンテンツ）であってもよい。
【００１９】
（１０）また、本発明のコンテンツ作成方法は、所定グループ内に配信されるコンテンツを作成するコンテンツ作成方法であって、コンテンツ配信先のユーザに対するコンテンツ記事の素材データの関連性を評価し、前記評価に応じて前記コンテンツ内の記事配置を決定するステップと、前記記事配置に基づくコンテンツを配信するステップとを含むことを特徴としている。これにより、配信先のユーザとの関連性の高い記事配置を有するコンテンツを配信できる。その結果、配信先のユーザは興味の高い記事を閲覧できる。
【発明の効果】
【００２０】
本発明によれば、配信先のユーザとの関連性の高い記事配置を有するコンテンツを配信できる。
【図面の簡単な説明】
【００２１】
【図１】第１の実施形態に係るコンテンツ配信システムの全体構成を示す概略図である。
【図２】第１の実施形態に係るコンテンツ配信システムの構成例を示すブロック図である。
【図３】第１の実施形態に係るコンテンツ作成装置の詳細な構成を示すブロック図である。
【図４】第１の実施形態に係るコンテンツ作成装置の動作を示すフローチャートである。
【図５】第１の実施形態に係る素材データ抽出処理の一例を示すフローチャートである。
【図６】（ａ）〜（ｃ）各データの対応関係を示すテーブルである。
【図７】記事の配置の例を示す概略図である。
【図８】記事の配置の例を示す概略図である。
【図９】ユーザ端末に表示されるＧＵＩイメージの例を示す図である。
【図１０】ユーザ端末に表示されるＧＵＩイメージの例を示す図である。
【図１１】第２の実施形態に係るコンテンツ配信システムの構成例を示すブロック図である。
【図１２】第２の実施形態に係るコンテンツ作成装置の動作を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００２２】
以下に、本発明の実施の形態について、図面を参照しながら説明する。説明の理解を容易にするため、各図面において同一の構成要素に対しては同一の参照番号を付し、重複する説明は省略する。
【００２３】
［第１の実施形態］
（システム全体の構成）
図１は、コンテンツ配信システムの全体構成の一例を示す概略図である。図１に示すように、コンテンツ配信システムは、コンテンツ作成装置１００、ユーザ端末２００ａ〜２００ｅで構成されている。コンテンツ作成装置１００は、ユーザ端末２００ａ〜２００ｅとインターネットで接続され、所定グループ内に配信されるコンテンツを作成する。ユーザ端末２００ａ〜２００ｅは、インターネットを介してコンテンツ作成装置１００に接続可能な端末装置である。たとえば携帯電話機、タブレット端末、ＰＣ、ＳＴＢ等が挙げられ、特にその種類は限定されない。また、ユーザ端末２００ｂ（ＳＴＢ）とユーザ端末２００ｃ（携帯電話機）との間でさらに情報の送受信を行ってもよい。
【００２４】
（コンテンツ作成装置の構成）
図２は、コンテンツ配信システムの構成例を示すブロック図である。一例として、記事の素材データの提供元および配信先のユーザ端末２００（上記のユーザ端末２００ａ〜２００ｅに相当）を備えるシステムを説明する。また、図３は、コンテンツ作成装置１００の詳細な構成を示すブロック図である。
【００２５】
図２、図３に示すように、コンテンツ作成装置１００は、素材管理部１１０、素材データベース１２０、素材評価部１３０、ユーザ状況取得部１３８、コンテンツ編集部１４０、コンテンツ配信部１５０、反応管理部１６０および反応・履歴データベース１７０を備えている。
【００２６】
素材管理部１１０は、素材提供元のユーザ端末２００が提供した素材データを素材データベース１２０に格納し、管理する。素材データとは、たとえばテキストデータ、画像データ、音声データ等である。素材管理部１１０は、ユーザデータベース１１１および素材抽出部１１２を備えている。
【００２７】
ユーザデータベース１１１は、ユーザ端末２００で入力されたユーザアカウントに基づいて得られた、Ｔｗｉｔｔｅｒ（登録商標）に代表されるインスタントメッセージ交換システムにおけるそのユーザのフォロワー、フォロー先のユーザアカウント名およびアカウント画像を格納する。なお、フォロワーとはユーザの投稿を選択的に閲覧できるように登録した人を指し、フォロー先とは、選択的に閲覧できるように登録した投稿の投稿者を指す。このようにして、ユーザデータベース１１１は、ユーザ端末によって入力されたユーザアカウント、パスワード、サムネイルが格納される。また、インスタントメッセージ交換システムのコミュニティ内のユーザアカウントを格納する。
【００２８】
素材抽出部１１２は、ユーザアカウントを利用して、記事素材となる情報を収集し、各データベースに格納する。素材抽出部１１２で対象とする情報は事前に設定したカテゴリに分類される。たとえば、以下のようなカテゴリを想定している。
【００２９】
（１）ユーザ由来の近況情報
既に作成されたブログや日記、インスタントメッセージ交換システムのコミュニティによって作成された近況情報を取得し、データベースに格納した情報を対象とすることができる。
【００３０】
（２）ユーザのコミュニティ情報
ユーザデータベース１１１に格納されているインスタントメッセージ交換システムのコミュニティ情報を対象とすることができる。すなわちコミュニティ情報に基づいてユーザのタイムラインおよび投稿日付等のメタ情報を取得しデータベースに格納したものを利用できる。情報の取得には、ＡＰＩを利用できる。
【００３１】
（３）新着ニュース記事
ＲＳＳやＡＰＩを利用して取得した新着時事ニュースを対象とすることができる。素材抽出部１１２として、手動で設定可能にしたＲＳＳやＡＰＩを利用してもよい。
【００３２】
素材抽出部１１２は、得られたタイムライン情報の内容からリンクの有無を判断する。リンクが有ると判断されたインスタントメッセージに対し、リンク先の情報を取得する。取得した情報が写真であった場合には、画像有のラベルを付与し、リンク先に画像がない場合には画像無のラベルを付与する。このような素材データ抽出処理の詳細については後述する。なお、素材抽出部１１２が、リンク内容の判別を行う際に、インスタントメッセージ数や、時間にてフィルタリングを適用可能にしてもよい。
【００３３】
素材データベース１２０は、ユーザが提供した素材データを格納する。素材データベース１２０は、上記のように取得された情報ごとに記事素材ＩＤ、取得日付・時刻を付与する。その際にコンテンツを文章と画像とに分離して格納できる。また、素材データベース１２０は、近況情報、インスタントメッセージサービスのコミュニティ情報、新着ニュースなどの素材抽出部１１２によって得られた記事素材を格納する。なお、データベースには、主となる情報とともに記事発生日時および提供元のアカウントやＵＲＬ情報等を同時に格納することができる。
【００３４】
素材評価部１３０は、コンテンツ配信先のユーザに対するコンテンツの素材データの関連性を重要度で評価する。そして、評価に応じてコンテンツ内において素材データから得られる記事の配置を決定する。これにより、配信先のユーザとの関連性の高い記事配置を有するコンテンツをそのユーザに配信できる。その結果、配信先のユーザは興味の高い記事を閲覧できる。
【００３５】
素材評価部１３０は、コンテンツ配信先のユーザごとに保持され、記事の閲覧に応じて更新される評価基準を、毎回の関連性の評価に利用することもできる。すなわち、フィードバックによる評価が可能である。これにより、評価基準を更新しながら、ユーザとの関連性の高い記事配置を有するコンテンツを配信することができる。たとえば、記事の閲覧結果を所定のパラメータにフィードバックしつつ、そのパラメータを用いて記事配置を決定できる。
【００３６】
素材評価部１３０は、文章スコア算出部１３１、画像スコア算出部１３２、カテゴリスコア算出部１３３およびコミュニケーションスコア算出部１３４を備えている。以下に各スコアの算出について説明する。
【００３７】
＜文章スコア＞
文章スコア算出部１３１は、記事素材データベースに格納された記事素材の文章を抽出し、文章量、情報量に基づいて文章スコアを算出する。文章量は文字数により計算し、情報量については文章中に含まれるユニークな単語数を利用する、これらのパラメータまたはこれらに基づくパラメータを文章スコアとして保持する。
【００３８】
＜画像スコア＞
画像スコア算出部１３２は、素材データベース１２０に格納された素材データの画像を抽出し、その画像から抽出された画像特徴量に基づいて画像スコアを算出する。画像特徴量には、たとえばＢｏＶＷ（Bag-of-Visual-Words）、色相、エッジ方向ヒストグラム（edge direction histogram）およびＬＢＰ（Local binary pattern）がある。
【００３９】
ＢｏＶＷ（Bag-of-Visual-Words）は、画像から抽出されたＳＩＦＴ特徴量に基づく特徴量である。ＳＩＦＴ特徴量は、ある特徴点周辺における局所パターンを１２８次元の特徴ベクトルで表現する特徴量である。色相(color moment)は、ＬＵＶ色空間における色情報の分布の平均、標準偏差および歪度によって表現される特徴量である。
【００４０】
エッジ方向ヒストグラム(edge direction histogram)はcannyfilterを利用して画像のエッジ方向の分布を表現する特徴量である。ＬＢＰ（Local binary pattern）はGabor wavelet特徴を用いて、画像内のエッジの形状情報を表現する特徴量である。なお、形状情報を表現する方法としてはＳＩＦＴ特徴量と類似しているが、抽出方式が異なる。
【００４１】
このような画像特徴量をヒストグラムとして利用する。画像スコアは、たとえばFlickr（登録商標）のような画像検索ＡＰＩにより抽出した大規模画像データから求めた平均的画像特徴量との類似度を計算することで算出する。類似度計算はコサイン類似度を用いることができる。
【００４２】
平均的画像特徴量をVaverage=x1,…,xQとし、入力画像特徴をVinput=y1,…,yQとすると、Vaverage、Vinput間のコサイン類似度Sim(Vaverage,Vinput)は以下の様に表せる。
【数１】
2012064166.tif 000003
【００４３】
このように、素材評価部１３０は、素材データの特徴量とコンテンツの配信先のユーザとの関係を評価基準として関連性を評価できる。たとえば、配信先のユーザがアウトドアレジャーに興味があり、海が映った画像データが素材データである場合には、その画像データに基づく記事の重要度を高く評価できる。
【００４４】
＜カテゴリスコア算出部＞
カテゴリスコア算出部１３３は、ユーザのカテゴリに対する反応情報に基づいて素材データｚに対するカテゴリスコアを算出する。カテゴリスコア算出部は、たとえば、近況情報カテゴリ、Tweet画像有カテゴリ、Tweet画像無カテゴリ、新着ニュース記事カテゴリのカテゴリ情報を利用できる。
【００４５】
なお、カテゴリスコア算出部１３３は、以下の反応促進方式および反応維持方式の２方式によってカテゴリスコアを算出する方式を利用することができる。まず、カテゴリ情報をCg=｛cg1,cg2,cg3,cg4｝と表し、反応・履歴データベースに格納されているカテゴリに対する反応値をRcg=｛rcg1,rcg2,rcg3,rcg4｝と表す。反応維持方式において、記事zが属するカテゴリyのカテゴリスコアPzyは、以下の式で計算する事ができる。
【数２】
2012064166.tif 000004
【００４６】
次に、反応促進方式において、反応値の順位付けを行う。あるカテゴリyの反応値の順位をrankyとし、カテゴリ数に１を加算した数値をＬとすると、カテゴリパラメータPzyは以下の式で計算する事ができる。
【数３】
2012064166.tif 000005
【００４７】
式(3)において、rcgL-rankyは、カテゴリの反応値が最大の値を保有するカテゴリが最小の値を保有するカテゴリの反応値を用いることを表現している。
【００４８】
このようにして素材評価部１３０は、素材データが属するカテゴリとコンテンツの配信先のユーザとの関係を評価基準として、関連性を評価する。これにより、順位付けを行い、配信先のユーザとカテゴリの関係を記事配置に反映させることができる。たとえば、ユーザが興味のあるカテゴリの記事を上位に配置することができる。具体的には、どのカテゴリの記事にリクエストや質問をしたか、どのカテゴリの記事を閲覧したかを反映させることができる。
【００４９】
＜コミュニケーションスコア算出部＞
コミュニケーションスコア算出部１３４は、提供元ユーザと、閲覧者のコミュニケーション量に基づいて、提供元ユーザの記事に対してコミュニケーションスコアを算出する。最初に、Ｔｗｉｔｔｅｒ（登録商標）に代表されるインスタントメッセージ交換システムのコミュニティにおける応答メッセージ（たとえばReTweetおよびReply）に基づいて、インスタントメッセージ交換システム内でのコミュニケーション量を測定する。インスタントメッセージ交換システムのコミュニティ内のユーザをUf=｛u1,…,uN｝、初期コミュニケーション量をCf=｛c1,…,cN｝（Nはインスタントメッセージ交換システムのコミュニティ内のユーザ数）として、コミュニケーション量cnxは、日数Tに対して以下の忘却関数により減衰する。
【数４】
2012064166.tif 000006
【００５０】
ここではλ減衰係数であり、0<λ<1の範囲で任意に設定できる。なお、コミュニケーションが発生した場合には、以下の数式のコミュニケーション量cnxでリセットされる。
【数５】
2012064166.tif 000007
【００５１】
また、その際にコミュニケーション発生頻度Fcをユーザごとに集計する。具体的には以下の式で管理することができる。
【数６】
2012064166.tif 000008
【００５２】
なお、コミュニケーションスコア算出部１３４は、コミュニケーション発生頻度がある閾値THを超えた場合には、初期コミュニケーション量に任意の数値を加算する。また、利用ユーザが反応する傾向を分析するために、コミュニケーション発生回数やコミュニケーション量を表示してもよい。
【００５３】
上記コミュニケーション量を利用して、ユーザが提供した記事のコミュニケーションスコアを算出する。コミュニケーションスコアの算出には、以下のコミュニケーション活性方式、コミュニケーション維持方式の２種類のスコアリング方式を利用できる。
【００５４】
コミュニケーション活性方式は、配信先ユーザとのコミュニケーション量が少ない提供元ユーザの近況情報を優先的に出力する方式である。また、コミュニケーション維持方式はコミュニケーション維持方式量が多いユーザの近況情報を優先的に出力する方式である。コミュニケーションスコア算出部１３４は、たとえば上記２方式を手動で切り換え可能にできる。各方式の詳細を以下に説明する。
【００５５】
あるユーザxとのコミュニケーション量をCnxとし、xに対する反応値をrxとする。あるユーザx由来の近況情報zが与えられた時の上記２方式におけるスコアScをそれぞれ以下の様に表現する。コミュニケーション活性方式を採用する場合には、たとえば以下の数式(7)でスコアリングすることができる。
【数７】
2012064166.tif 000009
また、コミュニケーション維持方式を採用する場合には、たとえば以下の数式(8)でスコアリングすることができる。
【数８】
2012064166.tif 000010
なお、上記スコアが同値となった場合には、日付が最新の近況情報を利用することができる。
【００５６】
このように素材評価部１３０は、コンテンツの配信先のユーザと素材データの提供元のユーザとの関係を評価基準として関連性を評価する。これにより、ユーザ間の関係を記事配置に反映させることができ、配信先のユーザに適したコンテンツを配信できる。たとえば、配信されるコンテンツにおいて、興味あるユーザの記事を上位に配置したり、一定期間、記事を読んでいないユーザの記事に注目を集めるため上位に配置したりすることができる。このようにして得られる素材データはそのまま記事として用いてもよいし、適宜、記事として掲載できる程度に調整してもよい。このようにして、どのユーザの記事を閲覧したかを関連性（重要度）に反映させることもできるし、どのユーザに反応（リクエストや質問）したかを関連性に反映させることもできる。
【００５７】
ユーザ状況取得部１３８は、表示デバイスからユーザの状況を抽出する。たとえば、ユーザ状況の情報として、ＧＰＳ情報（位置情報）、時刻情報を抽出する。ＧＰＳ情報を利用して、ユーザの登録住所から、ユーザが自宅にいるのか、外出しているのかを判別し、時刻情報とともに記事抽出部１４１に送信する。
【００５８】
コンテンツ編集部１４０は、記事抽出部１４１、テンプレート適用部１４２およびテンプレートデータベース１４３を備えている。コンテンツ編集部１４０は、評価に応じて、記事となる素材データを抽出し、コンテンツ内の記事配置を決定する。コンテンツ編集部１４０は、以下の具体例で説明するように、関連性のそれぞれに重み付けを与えて、ベクトルとして全体の関連性を評価し、素材データを抽出する。これにより、配信先のユーザとの間で重要になる関連性を高く評価することも可能になり、配信先のユーザとの関連性を細かく評価できる。また、その際には、配信先のユーザの状況に応じて複数の関連性に重み付けを与えて重要度ベクトルとして全体の関連性を評価するのが好ましい。これにより、配信先のユーザの居る場所や時間帯を考慮した評価が可能になり、ユーザの状況に応じて異なる記事の配置されたコンテンツを作成できる。
【００５９】
記事抽出部１４１は、文章スコア算出部１３１、画像スコア算出部１３２、カテゴリスコア算出部１３３、コミュニケーションスコア算出部１３４によって得られた各スコアをヒストグラムの情報として把握する。そして、これを記事に対する重要度ベクトルとして利用し、重要度の高い記事を掲載記事として抽出する。たとえば、ある記事zに対する重要度ベクトルImzは重み係数α１〜α４を用いて以下の様に表現できる。
【数９】
2012064166.tif 000011
【００６０】
なお、記事抽出部１４１は、ユーザ状況取得部１３８によって得られた情報に基づいて、重要度ベクトルの各要素に対する重み付けを与える。状況分類と、該当分類における重み付けパラメータの例を以下に記載する。
【数１０】
2012064166.tif 000012
【００６１】
上記の例で、たとえばユーザが朝に自宅にいる状況では、α１＝０．５、α２＝０．５、α３＝１．０、α４＝０．５の重み付けで、重要度ベクトルImzが算出される。そして、最終的に、重要度ベクトルImzの大きさにより、記事をランキングする。なお、重み付けパラメータは任意に設定できる。
【００６２】
テンプレート適用部１４２は、事前に用意された新聞または雑誌のテンプレートに対して、記事抽出部１４１によって抽出された記事をレイアウトする。テンプレートデータベース１４３には、あらかじめ用意しておいた新聞および雑誌形式のレイアウトテンプレートが格納される。新聞テンプレートに適用されなかった記事を雑誌テンプレートにレイアウトしてもよい。なお、記事配置の詳細については後述する。
【００６３】
コンテンツ配信部１５０は、記事配置に基づいてテンプレートが適用された統合コンテンツを配信する。このようにして配信されたコンテンツは、ユーザ端末２００ｂ上で表示される。ユーザ端末２００ｂは、たとえばタッチパネル搭載のタブレット端末のような表示デバイスであってもよい。その場合、記事をタッチすることで記事詳細が閲覧できるＧＵＩを具備できる。そして、タッチの有無で記事の閲覧の有無を確認できる。なお、タッチパネルを用いない場合には、記事の詳細を読むためのクリックやボタンの押下で閲覧を確認できる。
【００６４】
反応管理部１６０は、所定グループ内のユーザから素材データに対する反応（リクエストや質問）またはコンテンツ記事に対する反応を受け付ける。反応管理部１６０は、投稿受付部１６１および反応収集部１６２を備えている。投稿受付部１６１は、ユーザ端末２００ｂのＧＵＩ上で、Ｔｗｉｔｔｅｒ（登録商標）に代表されるインスタントメッセージ交換システムに対する投稿を受け付ける。ユーザ端末２００は、ＧＵＩ上で、投稿ボタンが押下された際にインスタントメッセージ交換システムＡＰＩを利用して投稿が可能な機能を有する。なお、記事に対する投稿に加えて、応答機能（たとえばRetweet）を具備することとしてもよい。反応収集部１６２は、ＧＵＩ上に表示記事や、「いいね」ボタンを押下された記事および提供元のアカウント情報を収集し、反応・履歴データベース１７０に格納する。
【００６５】
なお、反応管理部１６０は、配信先のユーザが作成されたコンテンツ内の記事に対して行った指定を受け付ける。そして、コンテンツ作成装置１００は、受け付けた記事指定に基づいて配信先ユーザ向けの新たなコンテンツを作成し、配信することができる。これにより、たとえば配信先ユーザのお気に入りの記事で一面が構成されるコンテンツを作成することができる。また、全ての記事が配信先ユーザのお気に入りの記事で構成されるコンテンツを作成してもよい。
【００６６】
反応・履歴データベース１７０は、コンテンツ配信部１５０や投稿受付部１６１によって得られた反応情報および閲覧(タッチ)履歴等を格納する。なお、反応・閲覧履歴は提供元のアカウントやＵＲＬ情報を関連付けて格納するのが好ましい。さらに、反応・履歴データベース１７０は、ユーザ単位での反応値管理に加え、カテゴリ単位での反応値を格納することができる。
【００６７】
ユーザ単位での反応値は以下の式で表現できる。
【数１１】
2012064166.tif 000013
【００６８】
カテゴリ単位での反応値は以下の式で表現できる。
【数１２】
2012064166.tif 000014
【００６９】
なお、コンテンツ作成装置１００は、データベースとして、ユーザデータベース１１１、素材データベース１２０、テンプレートデータベース１４３、反応・履歴データベース１７０を備えている。各データベースはMySQLを用いて構築することができる。
【００７０】
（コンテンツ作成装置の動作）
次に、上記のように構成されたコンテンツ作成装置１００の動作を説明する。図４は、コンテンツ作成装置１００の動作を示すフローチャートである。まず、コンテンツ作成装置１００は、ユーザ端末２００から提供された素材データを受け付ける（ステップＳ１）。次に、素材データを素材データベース１２０に格納する（ステップＳ２）。そして、条件に適合する素材データを抽出し（ステップＳ３）、コンテンツ配信先のユーザに対するコンテンツの素材データの関連性を評価する（ステップＳ４）。
【００７１】
次に、素材データに基づいて記事を作成し、上記の関連性の評価に応じて記事の配置を決定し、コンテンツを編集する（ステップＳ５）。このように配信先ごとに編集されたコンテンツを所定グループ内の各ユーザに配信する（ステップＳ６）。配信されたコンテンツに対してユーザが閲覧、コメント等を行い、反応があったときには、反応を収集し、履歴データとともにデータベースに格納して（ステップＳ７）、処理を終了する。得られた反応により上記の評価基準は更新され、それ以降の配信に反映される。このようにして、コンテンツ作成装置１００は、配信先のユーザとの関連性の高い記事配置を有するコンテンツを配信できる。
【００７２】
（素材データ抽出処理）
図５は、素材データ抽出処理の一例を示すフローチャートである。図５に示すように、まずインスタントメッセージのタイムライン（時系列で整理されたデータ）を取得する（ステップＴ１）。そして、タイムラインから各インスタントメッセージを取得する（ステップＴ２）。
【００７３】
次に、取得したインスタントメッセージにリンクを示すデータが有るか否かを判定する（ステップＴ３）。リンクを示すデータが無い場合には、そのインスタントメッセージに解析済みラベルを付与し（ステップＴ４）、ステップＴ８に進む。リンクを示すデータが有る場合には、リンク先に画像データがあるか否かを判定する（ステップＴ５）。画像データが無い場合には、そのインスタントメッセージに画像無ラベルを付与し（ステップＴ６）、ステップＴ８に進む。画像データが有る場合には、そのインスタントメッセージに画像有ラベルを付与する。そして、そのインスタントメッセージを素材データベースに格納する（ステップＴ８）。最後に取得したタイムラインの全インスタントメッセージにつき、上記の判定が完了したかを判定する（ステップＴ９）。完了していない場合には、ステップＴ１に戻り、完了した場合には処理を終了する。
【００７４】
（データの利用）
図６（ａ）〜（ｃ）は、各データの対応関係を示すテーブルである。ユーザａから素材データが提供されたときには、コンテンツ作成装置１００は、図６（ａ）の例に示すようなテーブルを用いてグループＧ１に属する他のユーザに情報を配信する。
【００７５】
また、図６（ｂ）の例に示すようなテーブルを用いて、配信先のユーザごとにコミュニティースコアやカテゴリスコアのような主観的指標を格納することができる。スコアの集計時には、図６（ｃ）の例に示すようなテーブルを配信先のユーザごとに用いて、各ユーザに対して、記事ごとに画像スコアや文章スコアのような客観的指標とカテゴリスコアやコミュニティースコアのような主観的指標とをスコアとして集計できる。そして、スコアの高低に応じて記事を配置したコンテンツを、同一グループに配信できる。なお、コンテンツの配信先は、提供元のユーザが属していないグループやそのグループに属するユーザであってもよい。
【００７６】
（記事の配置）
図７は、記事の配置の例を示す概略図である。図７に示すように、コンテンツ作成装置１００は、各素材データをカテゴリに分類して管理する。たとえば、「近況情報」、「ＷＥＢ情報」、「つぶやき」「新着ニュース」という分類で管理できる。そして、それぞれのカテゴリの記事を重要度で順位付けすることができる。仮にカテゴリのみで評価する場合に、配信先のユーザが、第１位「新着ニュース」、第２位「つぶやき」、第３位「ＷＥＢ情報」、第４位、「近況情報」の基準を有しているとすると、図７に示すように、この順番で重要度を決定する。一方、たとえばコンテンツの表示が新聞形式や雑誌形式である場合には、予めたすき掛けの配置に順位付けがなされている。このような配置の順位付けに従って、記事（素材データ）を配置することができる。
【００７７】
上記の例では、各素材データについて重要度を評価しているが、記事となる素材データ複合的に評価してもよい。図８は、複合的に評価した場合の記事の配置の例を示す概略図である。まず、複数の素材データを用いた構成候補ごとに重要度ベクトルを評価する（ステップＰ１）。そして、配信先のユーザに特有の履歴ベクトルと各構成候補を比較し（ステップＰ２）、最適な構成候補を選ぶ（ステップＰ３）。比較により選ばれた最適な構成候補において重要度に基づいて新聞記事形式で表示する（ステップＰ４）。さらに、表示された新聞形式のコンテンツについて、ユーザの履歴ベクトルを更新する（ステップＰ５）。更新された履歴ベクトルは次回の重要度ベクトルの比較に用いられる。
【００７８】
（ユーザ端末の表示例）
図９は、ユーザ端末に表示されるＧＵＩイメージの例を示す図である。ユーザ端末２００は、タッチパネルのようなユーザ情報入力部を有しており、画面１９０上のＧＵＩにより、入力画面１９１およびキーボード１９２が表示され、ユーザからアカウント・パスワードの入力を受け付ける。アカウント・パスワードは、たとえばＴｗｉｔｔｅｒ（登録商標）に代表されるインスタントメッセージ交換システム用のものとすることができる。そして、図中の一覧表示１９３に示すように入力されたユーザのアカウントに基づいて、そのユーザのフォロワーおよびフォロー先のユーザアカウント名（インスタントメッセージ交換システムのコミュニティ）およびアカウント画像を取得し、ユーザデータベースに格納する。
【００７９】
図１０は、ユーザ端末に表示されるＧＵＩイメージの例を示す図である。コンテンツ表示１９５上で、記事１９５ａにタッチがあると、その記事の拡大版１９６が表示される。ＧＵＩ上では各記事に対してインスタントメッセージ交換システムへの投稿ボタン１９６ａおよび、「いいね！」ボタン１９６ｂを付与し、ユーザの反応を収集することを可能にできる。投稿ボタン１９６ａが押下されたときには、画面１９７が表示され、反応をキーボード１９２で入力できる。「いいね！」ボタン１９６ｂが押されたら、画面１９８上に「いいね！」と評価したユーザの一覧が表示される。さらに、更新された記事が存在する場合に、動的に更新する機能を具備してもよいし、「保存」ボタンを表示し、ユーザがスクラップブック用に保存したい記事を選択できるようにしてもよい。保存したい記事の指定は、反応管理部１６０により受け付けられ、次のコンテンツ作成時に反映されるようにしてもよい。
【００８０】
［第２の実施形態］
上記の実施形態では、インスタントメッセージ交換システムのログを用いて、素材データを収集するが、提供元ユーザが所定グループ内で閲覧可能にアップロードした素材データへの反応を基に、提供元ユーザにインタビューを実行し、コンテンツを作成してもよい。
【００８１】
図１１は、コンテンツ配信システムの構成例を示すブロック図である。図１１に示すコンテンツ配信システムは、素材提供元のユーザ端末２００ａ、コンテンツ作成装置５００、コンテンツ配信先のユーザ端末２００ｂを備えている。コンテンツ作成装置５００は、第１の実施形態におけるコンテンツ作成装置１００とほぼ同様の構成を有しており、さらにインタビュー実行部５２５を備えている。
【００８２】
インタビュー実行部５２５は、反応・履歴データベース１７０にアクセスし、素材データに対する反応があるときには反応を素材データの提供元のユーザ端末２００ａに通知し、提供元のユーザ端末２００ａからテキストデータで回答を受け付ける。受け付けた回答は素材データに含められ、この素材データを利用してコンテンツが作成される。これにより、素材データから記事を作成し、ユーザごとに適したコンテンツの作成を容易に行うことができる。
【００８３】
素材データに対して、所定グループ内のユーザから反応（リクエストや質問）があったときには、素材データごとに記録し、テーブルを用いて素材データを提供したユーザａにインタビューを実行できる。
【００８４】
図１２は、コンテンツ作成装置５００の動作を示すフローチャートである。図１２に示すように、コンテンツ作成装置５００は、まず、提供元のユーザから素材データのアップロードを受け付ける（ステップＱ１）。そして、提供元ユーザと同一グループに属するユーザに素材データのアップロードがあったことを通知する（ステップＱ２）。次に、アップロードされた素材データについてユーザから反応（リクエストや質問）を受け付ける（ステップＱ３）。リクエストとは、たとえば素材データについての説明を求めるものである。
【００８５】
次に、提供元ユーザに反応に基づいたインタビューを実行する（ステップＱ４）。そして、インタビューで得た提供元ユーザの回答も記事の素材データとして利用し記事作成を行う（ステップＱ５）。そして、得られた記事を適正な方法で配置し、コンテンツを編集する（ステップＱ６）。最後に編集により得られたコンテンツを同一グループのユーザへ配信する（ステップＱ７）。
【符号の説明】
【００８６】
１００  コンテンツ作成装置
１１０  素材管理部
１１１  ユーザデータベース
１１２  素材抽出部
１２０  素材データベース
１３０  素材評価部
１３１  文章スコア算出部
１３２  画像スコア算出部
１３３  カテゴリスコア算出部
１３４  コミュニケーションスコア算出部
１３８  ユーザ状況取得部
１４０  コンテンツ編集部
１４１  記事抽出部
１４２  テンプレート適用部
１４３  テンプレートデータベース
１５０  コンテンツ配信部
１６０  反応管理部
１６１  投稿受付部
１６２  反応収集部
１７０  反応・履歴データベース
１９１  入力画面
１９２  キーボード
１９３  一覧表示
１９５  コンテンツ表示
１９５ａ  記事
１９６  拡大版
１９６ａ、１９６ｂ  ボタン
１９７、１９８  画面
２００ａ-２００ｅ  ユーザ端末
５００  コンテンツ作成装置
５２５  インタビュー実行部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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