【事件の表示】
　平成　９年特許願第２２８５６７号「音声認識ダイアル装置」拒絶査定に対する審判事件〔平成１１年　３月　９日出願公開、特開平１１−　６５５９０、請求項の数（９）〕について、次のとおり審決する。
【結　論】
　原査定を取り消す。
　本願の発明は、特許すべきものとする。
【理　由】
第１　本願発明
　本願は、平成９年８月２５日の出願であって、平成１２年４月７日に補正されたものであるところ、その請求項１乃至９に係る発明（以下「本願発明」という。）は、次に掲げるものである。
「 【請求項１】氏名と電話番号を発声した音声のＰＣＭ信号から音声認識処理により単音節コードデータ列を取得し、音声認識ダイアル用の対象氏名と電話番号を音声入力で登録する音声登録手段と、
　氏名又は電話番号の音声アナログ信号からあらかじめ登録済みの氏名と電話番号の単音節コードデータ列を用いてダイアルをする音声ダイアル手段と、
　入力音声に対する、登録済み氏名又は電話番号の単音節コードデータ列と半音節単位の標準パターンデータとを用いた認識処理と、を備える音声認識ダイアル装置において、
　さらに、累積距離値の小さい候補の氏名又は電話番号の単音節コードデータ列を認識結果として出力する不特定話者半音節音声認識器とを備えている音声認識ダイアル装置。
【請求項２】前記音声登録手段は、
　音声アナログ信号をＰＣＭ信号ヘ変換するＡＤコンバータと、
　前記ＰＣＭ信号を前記音声アナログ信号ヘ変換するＤＡコンバータと、
　日本語の１音節を表す単音節コードデータを受信しひらがなと数字と漢字の表記文字を表示する表示手段と、
　前記単音節コードデータを受信し音声ＰＣＭデータに変換しＤＡコンバータに出力する音声応答手段と、
　日本人氏名と日本語の全単音節と数字１桁の各々について発音表記の単音節列を単音節コードデータで格納したデータベースＲＯＭと、
　該データベースＲＯＭ内の氏名項目又は単音節項目又は１桁数字項目の何れかの項目に属する１氏名又は１単音節又は１桁数字の何れかの１リストに対する単音節コードデータ列を読出し認識ワークＲＡＭへ格納する手段と、
　単音節単位又は数字１桁単位に発声された前記音声アナログ信号をＡＤ変換した前記ＰＣＭ信号を前記不特定話者半音節音声認識器へ入力し、前記単音節単位又は数字１桁単位の認識処理を行い第１候補あるいは複数候補の認識結果を得る手段と、
　前記単音節単位又は数字１桁単位の音声認識結果情報と前記データベースＲＯＭ内の氏名項目又は１桁数字項目の単音節コードデータ列との両方の情報を用いて発声内容に最も近いと推測される氏名あるいは数字１桁以上の単音節コードデータ列を検索し出力する音声登録用検索器と、
　検索された氏名又は電話番号の単音節コードデータ列を各氏名と電話番号を対応付けて複数の該各氏名と電話番号リストを認識ワークＲＡＭヘ蓄積格納する手段とを備えている請求項１に記載の音声認識ダイアル装置。
【請求項３】前記音声登録用検索器は、
　前記不特定話者半音節認識器から前記単音節単位又は数字１桁単位の音声認識結果情報を累積距離値と共に情報受信し、前記データベースＲＯＭに格納されている氏名項目又は１単音節又は１桁数字項目の何れかの項目に属する１氏名又は１単音節又は１桁数字の何れかの１リスト内で、１単音節単位に発声された音声信号から最も距離の近い単音節コードデータ列を検索し認識ワークＲＡＭへ格納する手段を有する請求項２に記載の音声認識ダイアル装置。
【請求項４】前記音声ダイアル手段は、
　ダイアルの宛先の氏名又は電話番号に対応する発声した音声アナログ信号をＡＤコンバータで変換したＰＣＭ信号を前記不特定話者半音節音声認識器ヘ入力し、認識ワークＲＡＭ内の登録済み氏名又は電話番号リストに対して前記発声した音声アナログ信号に最も近いと推測される認識結果を単音節コードデータ列で取得する手段と、
　認識結果が氏名の場合は対応付けされた電話番号の単音節コードデータ列を前記認識ワークＲＡＭ内から検索して出力する手段と、
　前記電話番号の単音節コードデータ列から電話端末本体ヘの電話発呼信号ヘ変換する手段とを有する請求項１に記載の音声認識ダイアル装置。
【請求項５】前記不特定話者半音節音声認識器は、
　認識ワークＲＡＭ又はデータベースＲＯＭに格納されている氏名又は電話番号の単音節単位の単音節コードデータ列に対し半音節単位の半音節コードデータ列ヘ変換する手段と、
  氏名又は電話番号の前記半音節コードデータ列に対して標準パターン生成器の不特定話者半音節音声認識装置用の標準パターンデータ生成により得られた標準パターンを格納した標準パターンＲＯＭ内からどの半音節単位の隠れマルコフモデルが含まれているかを調ベ、さらに前記隠れマルコフモデル状態の連結を示す半音節隠れマルコフモデル状態コードデータ列ヘ変換する手段と、
　氏名又は電話番号の前記半音節隠れマルコフモデル状態コードデータ列を氏名−電話番号の関係で対応付けし、さらに他の氏名−電話番号リストと識別可能なように番号付きリストに変換して前記認識ワークＲＡＭヘ格納する手段と、
　音声アナログ信号をＡＤ変換した音声ＰＣＭ信号からフレーム単位の入力特徴ベクトルを抽出する音声分析特徴抽出器と、
　抽出された前記入力特徴ベクトルを前記認識ワークＲＡＭヘ格納する手段と、
　前記入力特徴ベクトルと、標準半音節隠れマルコフモデルパターンＲＯＭに格納されている全半音節隠れマルコフモデルの全状態の標準特徴ベクトルとの状態距離値を算出する状態距離計算器と、
　算出された前記状態距離値に番号付けして認識ワークＲＡＭに格納する手段と、
　前記認識ワークＲＡＭに格納された認識対象の各氏名又は電話番号に対する前記半音節隠れマルコフモデル状態コードデータ列の状態結合情報と各状態距離値と前記標準パターンＲＯＭ内に格納されている状態間遷移距離値とを用いてフレーム同期Ｖｉｔｅｒｂｉアルゴリズムにより入力音声時間長分の全フレームに対する累積距離値を算出する累積状態距離計算器と、
　最も前記累積距離値の小さい第１候補又は第１〜第Ｎ候補の氏名又は電話番号に対する単音節コードデータ列を認識結果として出力する手段とを有する請求項１から請求項４の何れか１項に記載の音声認識ダイアル装置。
【請求項６】前記標準パターン生成器は、
　統計的に必要とされる人数分の多数話者の音声アナログ信号をＡＤ変換したＰＣＭ信号を、波形表示あるいは試聴等により所定数の種類の単音節単位のＰＣＭ信号ヘ分割する手段と、
　前記単音節単位に分割された全てのＰＣＭ信号をバッファリングし、波形表示あるいは試聴等により所定数の種類の半音節単位のＰＣＭデータ信号ヘ分割する手段と、
　前記半音節単位に分割された全ての各ＰＣＭ信号をフレーム単位に分割する手段と、
　前記フレーム単位に分割された全てのＰＣＭ信号に対して特徴ベクトルを抽出する音声分析特徴抽出器と、
　状態数が所定の個数の隠れマルコフモデルにおいて前記所定の個数の状態出力確率関数と前記所定の個数の２倍個数分の状態遷移確率のパラメータを初期値設定する手段と、
　前記状態出力確率関数を初期設定する際に多次元正規分布確率密度関数を用いると共に、母数として平均ベクトルおよび共分散行列の各成分を初期値設定する手段と、
　所定の種類分の半音節毎に得られた前記統計的に必要とされる人数分のフレーム単位の前記特徴ベクトルから、各半音節毎に前記統計的に必要とされる人数分の特徴ベクトルサンプルとして整理して、Ｆｏｒｗａｒｄ−Ｂａｃｋｗａｒｄアルゴリズムという反復的手法により前記所定の個数の平均ベクトルおよび共分散行列の各成分値と前記所定の個数の２倍個数分の状態遷移確率とを得る手段と、
　所定の種類分の半音節毎に得られた隠れマルコフモデルのパラメータ群である多次元正規分布確率密度関数の平均ベクトルと共分散行列と状態遷移確率とのパラメータ値を標準パターンデータとして標準パターンＲＯＭヘ格納する手段とを有する請求項５に記載の音声認識ダイアル装置。
【請求項７】前記音声分析特徴抽出器は、
　入力音声のＰＣＭ信号をフレーム分割したフレームＰＣＭ信号をプリエンフアシス処理することにより高周波数帯域を強調する手段と、
  前記プリエンフアシス処理済みフレームＰＣＭ信号に対し窓処理することによりこの後のＦＦＴ処理のためのフレーム境界のスムージング処理をする手段と、
　前記窓処理後のフレームＰＣＭ信号をＮ次ＦＦＴ変換処理することにより線形周波数軸上のＮ次複素係数ベクトルへ変換する手段と、
　該Ｎ次複素係数ベクトルから複素数の絶対値計算によりＮ次振幅係数ベクトルへ変換する手段と、
　該Ｎ次振幅係数ベクトルに対し対数演算を施してＮ次対数振幅係数ベクトルを算出する手段と、
　該Ｎ次対数振幅係数ベクトルに対し時間軸上への逆離散余弦変換によりＰ次ケプストラムベクトルを算出する手段と、
　該Ｐ次ケプストラムベクトルの高時間成分を抑圧する処理により、声道特性とピッチ特性を分離し声道特性のみを抽出したＰ次声道特性ケプストラムベクトルを算出する手段と、
　該Ｐ次声道特性ケプストラムベクトルに対し周波数軸上ヘの離散余弦変換を行い、線形周波数軸上におけるＮ次声道特性対数振幅係数ベクトルに変換する手段と、
　該Ｎ次声道特性対数振幅係数ベクトルに対しメル周波数軸上における等分割点上のスペクトル成分ヘ補間あるいはスムージング処理を施したべクトル成分を算出することにより人間の聴覚周波数分解能特性に合わせたＮ次声道特性対数振幅メル尺度係数ベクトルヘ変換する手段と、
　該Ｎ次声道特性対数振幅メル尺度係数ベクトルに対し時間軸上ヘの逆離散余弦変換によりＱ次メルケプストラムベクトルヘ変換する手段とを有する請求項５又は請求項６に記載の音声認識ダイアル装置。
【請求項８】前記状態距離計算器は、
　入力音声のアナログ信号をＡＤ変換しさらにフレーム分割したフレームＰＣＭ信号から前記音声分析特徴抽出器により得られた入力特徴ベクトルと標準半音節隠れマルコフモデルの全状態の標準特徴ベクトルとの状態距離値を所定の距離計算式により算出する手段を有する請求項５に記載の音声認識ダイアル装置。
【請求項９】前記累積距離計算器は、
　認識対象の氏名又は電話番号に対する半音節隠れマルコフモデル状態コードデータ列の状態結合情報と各状態距離値と標準パターンＲＯＭ内に格納されている状態間選移距離値とを用いてフレーム同期Ｖｉｔｅｒｂｉアルゴリズムにより入力音声の全フレームに対する累積距離値を算出する手段を有する請求項５に記載の音声認識ダイアル装置。」
　
第２　刊行物発明、及び、本願発明と刊行物発明との対比・検討
　
１　刊行物
　原審の拒絶理由で引用した刊行物１ないし４は次に掲げるものである。
刊行物１：特公平７−１０４６７８号公報
刊行物２：特開平３−２３５５５７号公報 
刊行物３：特開昭５７−１８０２５８号公報 
刊行物４：電子情報通信学会技術研究報告「音声」ＶＯＬ．８９，ＮＯ．９０，ＳＰ８９−１５，「半音節ＨＭＭによる連続音声認識」ｐ．２３−２８（１９８９年６月２２日発行）
　
　刊行物１には、簡単なキー操作で任意単語登録を行なえることを課題とし、音声認識に必要な特定話者の音声の標準パターンを作成するため音声登録を行なう音声認識システムが、刊行物２には、一般電話機の留守番録音あるいはコードレス等の機能を用いることが出来る電話用音声認識装置を課題とし、入力された発信先氏名の記憶している発信先電話番号がダイヤル発信部に送られダイヤル発信を行なうものが、刊行物３には、通話相手の姓名、屋号等を入力することにより電話機内で電話番号に変換して送出することを課題とし、音声入力装置を用いてダイヤルするものが、刊行物４には、特定話者の連続音声認識を課題とし、半音節を単位とした認識方式を連続音声認識方式にし、文例と単語の平仮名表記から作成された入力音声を対応付けることにより認識が行われるものがそれぞれ記載されている。
　
２　本願発明と刊行物発明との対比・検討
　本願発明と刊行物１ないし４の発明とを対比・検討すると、刊行物１ないし４の発明は、本願発明における次に掲げる主要な事項を具備していないし、刊行物１ないし４には、この主要な事項を示唆する記載もなされていない。
「累積距離値の小さい候補の氏名又は電話番号の単音節コードデータ列を認識結果として出力する不特定話者半音節音声認識器とを備えている」点
　すなわち、特に刊行物１，４のものは、特定話者についてのものであり、また、（単なる距離値でなく複数の単音節につき）累積した距離値の小さい候補の単音節コードデータ列を認識結果として出力する点についても、記載あるいは示唆があるとはいえない。
　そして、上記主要な事項により、本願発明は、明細書記載の顕著な効果を奏するものである。
　したがって、本願発明は、刊行物１ないし４の発明に基いて当業者が容易に発明をすることができたものということができない。
　
第３　むすび
　以上、本願発明は、刊行物に記載された発明に基いて当業者が容易に発明をすることができたものということができない。
　また、他に本願発明に係る特許を拒絶する理由を発見しない。
　よって、結論のとおり審決する。