【事件の表示】
　特願２０１１−５０２１９３「個別信号分離を用いた放射線画像形成法」拒絶査定不服審判事件〔平成２１年１０月　８日国際公開、ＷＯ２００９／１２１１３２、平成２３年　７月　７日国内公表、特表２０１１−５１９４１５〕について、次のとおり審決する。
【結　論】
　本件審判の請求は、成り立たない。
【理　由】
第１　手続の経緯
　本願は，平成２１年３月３１日（パリ条約による優先権主張外国庁受理平成２０年３月３１日，米国，平成２０年１２月１８日，米国）を国際出願日とする出願であって，平成２４年１１月２８日付けで手続補正がなされ，平成２５年２月１４日付けで拒絶査定がなされ，これに対し，同年６月１９日付けで拒絶査定に対する審判請求がなされ，同時に手続補正がなされたものである。
　
第２　平成２５年６月１９日付けの手続補正についての補正却下の決定
［補正却下の結論］
　平成２５年６月１９日付けの手続補正（以下「本件補正」という。）を却下する。
　
［理由］
１　補正の内容
（１）本件補正後の特許請求の範囲の記載
　本件補正により，特許請求の範囲の請求項１の記載は，次のとおり補正された。（下線部は補正箇所である。）
「画像形成方法において，
　放射性トレーサーを
与えられた
を検査するため
入力計数率で
　
プロセッサが，スループット計数率で画像信号を生成するために，検出器出力データにおける個別信号を分離するステップであって，
　　前記
検出器出力
するステップと，
　　信号の１つ以上のパラメータの推定を行
うステップであって，前記１つ以上のパラメータは，少なくとも１つの信号の時間的位置を含む，ステップと，
　　少なくとも前記信号波形および前記パラメータ推定から前記信号それぞれのエネルギーを特定する
ステップと，
　　
を含む，個別信号を分離するステップと，
　
入力計数率閾値以下で，前記入力計数率を維持するステップであって，閾値入力計数率よりも高い入力計数率に対して，前記スループット計数率は減少し，かつ，前記入力計数率閾値よりも低い入力計数率の値が減少するにつれて，前記スループット計数率は，減少する，ステップと，
　
を備える
　
（２）補正事項
　上記補正は，補正前の全請求項で特定されていた「前記放射線検出器への入射フラックスを，１００ｋＨｚ以上の関心のあるガンマ線とする」という事項を削除することを含むものであり，当該事項の削除により，放射線検出器で検出する放射線として，ベータ線などガンマ線以外の放射線も含むようになった。
　したがって，上記補正は，特許法第１７条の２第５項第２号に掲げる特許請求の範囲の減縮に該当するものではなく，また，同項第１号（請求項の削除），第３号（誤記の訂正），第４号（明瞭でない記載の釈明）のいずれにも該当しない。
　
（３）むすび
　したがって，本件補正は，特許法第１７条の２第５項の規定に違反するので，同法第１５９条第１項において読み替えて準用する同法第５３条第１項の規定により却下すべきものである。
　
第３　本願発明について
１　本願発明
　本件補正は上記のとおり却下されることになるので，本願の請求項１〜３０に係る発明は，平成２４年１１月２８日付け手続補正書の特許請求の範囲の請求項１〜３０に記載された事項により特定されるとおりのものと認められるところ，その請求項１に係る発明（以下「本願発明」という。）は次のとおりのものである。
「画像形成方法において，
　放射性トレーサーを設けた対象物の近傍に位置決めした放射線検出器から検出器出力データを収集するステップと，
　（i）前記データに現存する信号の信号波形を特定し，（ii）前記信号における信号の少なくとも１つの時間的位置を含む，前記信号の１つ以上のパラメータの推定を行い，（iii）少なくとも前記信号波形および前記パラメータ推定から前記信号それぞれのエネルギーを特定することにより検出器出力データにおける個別信号を分離するステップと
を備え，
　対象物と検出器との許容可能距離を増減し，空間解像度を改善し，トレーサー投与量または濃度を低減し，対象物の放射線被爆時間および／または走査時間を低減し，
　前記放射線検出器への入射フラックスを，１００ｋＨｚ以上の関心のあるガンマ線とすることを特徴とする画像形成方法。」
　
２　引用文献及びその記載事項
　原査定の拒絶の理由に引用され，本願の優先権主張の日前の２００６年（平成１８年）３月２３日に公開された国際公開第２００６／０２９４７５号（以下「引用例」という。）には，次の（１）〜（１４）の事項が記載されている。なお，引用例は英語で表現されているため，これに対応する日本語の公表特許公報である特表２００８−５１３７４０号公報を参考に当審が翻訳し，後に引用発明の認定に直接的に利用する箇所に下線を付した。
　
（１）表紙　Title
「METHOD AND APPARATUS FOR RESOLVING INDIVIDUAL SIGNALS IN DETECTOR OUTPUT DATA」
「
検出器出力データ内の個別信号分離
方法
　
（２）明細書２頁１１〜１６行目
「In particular, the analysis is affected by a phenomenon known as pulse pile-up [G. F. Knoll, Radiation Detection and Measurement, 3rd edition, Chapter 17, pp. 632-634, 658 and 659, John Wiley and Sons, New York 2000], whereby multiple gamma-rays arriving more or less simultaneously produce signals which sum together and may be counted as a single signal. The magnitude of this combined signal is greater than the individual components, leading to errors in later analysis.」
「特に，この分析はパルス重なり（G.F. Knoll, Radiation Detection and Measurement, 3rd edition, Chapter 17, pp. 632-634, 658 and 659, John Wiley and Sons, New York 2000）として知られる現象によって影響を受ける。それによって，複数の到着ガンマ線は多かれ少なかれ同時に信号を生み出し，その信号は重なり合い，単一の信号として数えられる恐れがある。この結合信号の規模は個々の成分より大きく，その後の分析で誤りを引き起こす。」
　
（３）明細書２頁２４行目〜３頁１行目
「Some existing techniques aim to prevent corruption of the spectroscopic analysis due to pulse pile-up. Certain pulse shaping electronics have been shown to reduce the response time of the detector resulting in a diminished prevalence of pile-up in the final spectrum [A. PuIMa, A. Geraci and G. Ripamonti, Quasioptimum γand X-Ray Spectroscopy Based on Real-Time Digital Techniques, Nucl. Inst, and Meth. A 439 (2000) 378-384]. This technique is limited, however, by detector response time. Another approach is 'pulse pile-up rejection' whereby signals suspected to contain pulse pipe-up are discarded. Only signals free from pulse pile-up are used in spectroscopic analysis. However, as the rate of radiation incident on the detector increases, so too does the likelihood that pulse pile-up will occur and the more it is necessary to discard data. Accordingly, existing pulse pile-up rejection is of limited usefulness since a state is quickly reached beyond which a higher incident radiation flux ceases to reduce the time needed for analysis, as an increasing percentage of data must be rejected.」
「既存の技術には，パルス重なりによるスペクトル分析の失敗を防ぐことを目的としたものもある。あるパルス整形電子技術は検出器の応答時間を減らすことで，結果として最後のスペクトルの重なり率を小さくするよう示されてきた（A. Pullia, A. Geraci and G. Ripamonti, Quasioptimum γ and X-Ray Spectroscopy Based on Real-Time Digital Techniques, Nucl. Inst. and Meth. A 439 (2000) 378-384）。しかしながら，この技術は，検出器応答時間に限界がある。他の手段として，「パルス重なり拒否」があり，それによると，パルス重なりを含む疑いのある信号は無視される。パルス重なりのない信号のみがスペクトル分析に用いられる。しかしながら，検出器に入射される放射線の割合が増大するにつれて，パルス重なりが起こる可能性が大きくなりすぎ，ますます多くのデータが無視されることになる。従って，現状のパルス重なり拒否は，有用性が限られている。というのも，拒絶されるに違いないデータの割合が増大するにつれて，より多くの入射波の入射が，分析に必要とされる時間の減少をくい止めることのできない状態にすぐに達してしまうからである。」
　
（４）明細書３頁１８〜２３行目
「According to a first aspect of the invention, therefore, there is provided a method for resolving individual signals in detector output data, comprising determining a signal form of signals present in the data (or the impulse response), making parameter estimates of one or more parameters of the signals, wherein the one or more parameters comprise at least signal temporal position, and determining the energy of the signals from at least the signal form and the parameter estimates.」
「発明の第１の側面によると，
検出出力データ内の個別信号を分離する方法であって，前記データ内にある複数の信号の中の１つの信号波形（またはインパルス応答）を決定するステップと，前記複数の信号の１つ以上のパラメータのパラメータ推定値を推定するステップと，前記１つ以上のパラメータは少なくとも信号の時間的位置を含み，少なくとも前記信号波形と前記パラメータ推定値とから前記信号のエネルギーを決定するステップとを含む信号分離方法
　
（５）明細書６頁２３〜２６行目
「The apparatus may be, for example, a metal detector, a landmine detector, a medical imaging apparatus, a mineral detection apparatus, an oil well logging apparatus, an unexploded ordnance detector, a cargo screening apparatus, an X-ray fluorescence apparatus or an X-ray diffraction apparatus.」
「本発明の装置は，例えば，金属探知機，地雷探知器，
医用撮像装置
　
（６）明細書８頁６〜２３行目
「Figure 1 is a schematic view of a gamma-ray spectroscopy apparatus adapted to perform pulse pile-up recovery according to an embodiment of the present invention, with an item to be analyzed. The apparatus of Figure 1 includes a neutron generator (10) for generating neutrons for interacting with an item under analysis or specimen (12), and a detector unit (14), in the form of a scintillation based gamma-ray radiation detector, for detecting gamma-ray radiation resulting from the interaction of neutrons and the specimen (12). The detector unit includes sensors or detector elements (16) that each has a scintillation crystal (in this example, sodium iodide) coupled to a photomultiplier tube (not shown). It will be appreciated that the apparatus could readily be modified, particularly by substituting a different form of detector unit, to detect other forms of radiation.
The apparatus also includes a signal processing unit (18) that comprises two parts: 1 ) an analog to digital converter which produces a digital output corresponding to the analog output of the detector unit, and 2) a processing unit which implements digital signal processing (DSP) routines in accordance with the invention. The electrical output signals of the photomultiplier tubes are connected to the signal processing unit. The apparatus also includes cables (20) and a computer (22) for display, the former for coupling the output from the signal processing unit to the computer (22).」
「図１は，本発明の実施の形態に従ってパルス重なりの再生を実行するように構成されたガンマ線スペクトル分析装置と分析の対象物との概略図である。図１の装置は，分析対象物または
対象物
に起因するガンマ線放射を検出するための，シンチレーションによるガンマ線検出器の形式の検出部
  また，この装置は２つの部分からなる信号処理部（18）を含む。検出部のアナログ出力に相当するようなデジタル出力を生成するＡ／Ｄコンバータと，本発明に相当するデジタル信号処理（ＤＳＰ）ルーチンを備える処理部とである。光電子増倍管の電気出力信号は信号処理部と接続されている。また，この装置はケーブル（20）と表示のためのコンピュータ（22）とを含み，そのケーブルは信号処理部からコンピュータ（22）へ出力を転送するためのものである。」
　
（７）明細書１０頁１０〜１６行目
「One component of the method of addressing pulse pile-up according to this embodiment is the estimation of certain parameters of the signals or pulses; these parameters are the number, time-of-arrival and energy of all gamma-rays in the detector data stream. These parameters are estimated, according to this embodiment, by modeling the signals in the data stream mathematically. The model employed in this embodiment includes certain assumptions about the data and the apparatus, as are discussed below.」
「この実施の形態によるパルス重なりを解決する方法の１つの構成要素は，信号またはパルスのいくつかのパラメータの推定である。これらのパラメータとは，信号数，到着時刻および検出データストリームの全ガンマ線のエネルギーである。これらのパラメータは，本実施の形態によって，データストリームの信号を数学的にモデル化することで推定される。本実施の形態に用いられたモデルは，以下に述べるデータおよび装置についてのいくつかの仮定を含んでいる。」
　
（８）明細書１１頁１３〜１６行目
「The digitized signal x[n] may also be written in matrix form as
　　　X = Aα + ω, 　　(4)」
「デジタル信号ｘ[ｎ]は，以下の行列で表されてもよい。
　　　X = Aα + ω　　(4)」
　
（９）明細書１４頁２５行目〜１５頁１０行目
「The parameter vector (α) may be determined by linear programming or by solving the system of linear equations defined in Equation 4 using a suitable method for solving such systems of equations, such as one of those described, for example, by G. H. Golub and CF. Van Loan [Matrix Computations, 2nd Ed, Johns Hopkins University Press, 1989].
At step (170) the validation phase (128) referred to above is performed, which may be referred to as error checking as, in this embodiment, validation involves determining an error signal e[n], computed successively for the set of samples corresponding to each signal i where 1  i  N (N being the total number of signals in the data stream). This error signal is calculated by determining (172) the squares of the differences between the time series data x[n] and the model based data-stream (x'[n] from step (168)); e[n] is thus the square of the difference between x[n] and x'[n] , as given in Equation 6.
　　　e[n] = (x[n] - x'[n])2 　　(6)
If e[n] exceeds a predetermined threshold, these parameters are rejected (174) as this condition indicates that the signal parameters do not produce a model of the respective signal that acceptably conforms to that signal (that is, is sufficiently accurate); the relevant signal is deemed to constitute corrupted data and excluded from further spectroscopic analysis. The threshold may be varied according to the data and how closely it is desired that the data be modeled; generally, therefore, in any particular specific application, the method of validation and definition of the threshold are chosen to reflect the requirements of that application.」
「パラメータベクトル（α）は，線形計画法によって，または，連立一次方程式を解くのに適した方法，例えば，G.H. GolubとC.F. Van Loan（Matrix Computations, 2nd Ed, Johns Hopkins University Press, 1989）によって述べられるものの一つを用いて，式４で定義される連立一次方程式を解くことによって決定される。
  ステップ（170）では，上記に参照されるデータ有効化段階（128）が実行され，本実施の形態では，データ有効化はエラー信号ｅ［ｎ］を測定し，続いてそれぞれの信号ｉに一致するような一組のサンプルを算出するため，エラー検出として見なされる。ここで，ｉは１＜ｉ＜Ｎである（Ｎはデータストリームの全信号数である）。このエラー信号は，時系列データｘ［ｎ］とモデルベースのデータストリーム（ステップ(168)からのｘ’［ｎ］）との差の二乗を測定する（172）ことで計算される。このように，式６で与えられるように，ｅ［ｎ］はｘ［ｎ］とｘ’［ｎ］との差の二乗である。
　　　e[n] = (x[n] - x'[n])2 　　(6)
  ｅ［ｎ］が所定の閾値を超えた場合，これらのパラメータは拒絶される（174）。この条件は，信号パラメータが，満足いくように（すなわち，十分に正確であるように）その信号に適合するように各信号のモデルを生成するのではないということを示している。例えば，関連した信号は壊れたデータを構成すると見なされ，スペクトル分析から除外される。閾値はデータおよびデータがモデル化されることがどれほど望まれるかによって変化する。それ故に，一般的に，いかなる特定のアプリケーションにおいても，データの有効化および閾値の定義の方法は，そのアプリケーションの必要性を反映するように選ばれる。」
（なお，この審決において，エックス　ハットが入力・表示できないため，その代わりに x' と表記した。）
　
（１０）明細書１５頁１９〜２１行目
「Decreasing the threshold (such as by decreasing the coefficient ofαi in Equation 7) enables improved energy resolution at lower throughput, while increasing the threshold enables improved throughput at reduced energy resolution.」
「閾値を減少させることは（例えば，式７の αi の係数を小さくすることで），より低いスループットでのエネルギー分解能を改良させることができる。一方で，閾値を増加させることは，減少したエネルギー分解能でのスループットを改良させることができる。」
　
（１１）明細書１５頁２９行目〜１６頁１行目
「Figures 10a, 10b and 10c are plots of the results at various stages of processing of the digital signal processing method described above by reference to Figures 8 and 9, for digitized data collected with a scintillation gamma-ray detector. The detector data stream was digitized by an analog to digital converter at 125 MHz and 12 bit accuracy; the gamma-ray source used was a 137Cs source with a primary gamma-ray emission of 661.7 keV.」
「図１０（ａ），１０（ｂ）および１０（ｃ）は，シンチレーションガンマ線検出器で集められたデジタルデータのための，図８及び図９を参照にして上述したデジタル信号処理方法のプロセスのさまざまなステップの結果のプロットである。検出データストリームは１２５ＭＨｚ，１２ｂｉｔの精度のＡ／Ｄコンバータによってデジタル化された。用いられた
ガンマ線源
　
（１２）明細書１７頁２７〜３６行目
「The performance of the signal processing method of this embodiment is also illustrated in Figure 12 and Figure 13. These two figures were generated from the results of a computer simulation, in which the input count rate could be accurately controlled hence enabling a very wide range of input count rates to be considered. Figure 12 is a log-log plot of the throughput of the signal processing method (i.e. that portion of the input count rate accurately detected) against input count rate from 0.1-2.5 MHz. The theoretical limit (i.e. where the throughput equals the input) is shown with a dashed line. This figure demonstrates that, over a very wide range of input count rates, the throughput of the signal processing method remains greater than or equal to 90%.」
「また，本実施の形態における信号処理方法の実行は，図１２および図１３に示される。これら２つの図は，コンピュータシミュレーションの結果から現れたものであり，考えられる非常に広範囲の入力計数率が可能となるように入力計数率は正確に制御された。図１２は，
０．１〜
ＭＨｚの入力計数率
　
（１３）「
」
　
（１４）「
」
　
（１５）引用例における上記（５）の医用撮像装置が画像形成方法を実行する機能を備えること，そして，このとき対象物に上記（１１）のガンマ線源が設けられ，その対象物の近傍に上記（６）のガンマ線検出器が位置決めされることは，技術常識から明らかである。
　また，対象物とガンマ線検出器との間の距離は，当業者の技術常識に照らして，計測に利用可能な空間の大きさ等の状況に応じて増減されるものであるから，上記（５）の医用撮像装置が実行する画像形成方法において，対象物とガンマ線検出器との許容可能距離を増減することは自明なことである。
　
（１６）引用例において，上記（６）のガンマ検出器から，検出器出力データを収集するステップがあることは，技術常識から明らかである。
　
（１７）引用例において，上記（４）の個別信号の分離を行うことにより，それを行わなかった場合に比べて空間解像度が改善されることは自明である。
　
（１８）同様に，上記（４）の個別信号の分離を行うことにより，それを行わなかった場合に比べて，ガンマ線源の投与量または濃度が低減されること，また，対象物の放射線被爆時間および／または走査時間が低減されることも自明である。
　
（１９）上記（１２）に，０．１〜２．５ＭＨｚの入力計数率についてコンピュータシミュレーションした結果について，非常に広範囲の入力計数率に対して９０％以上のスループット得られることが記載されている。その上記（１２）で参照される上記（１４）に摘記した図１２を見ると，０．１ＭＨｚ，すなわち１００ｋＨｚ以上，少なくとも１０００ｋＨｚ程度までの範囲において，入力計数率に対して９０％以上のスループットが得られる様子を読み取ることができるから，この引用例には１００ｋＨｚ以上の入力計数率を利用することが記載されているといえる。
　
（２０）以上を総合すると，引用例には，次の発明（以下「引用発明」という。）が記載されていると認められる。
「画像形成方法において，
　ガンマ線源を設けた対象物の近傍に位置決めしたガンマ線検出器から検出器出力データを１００ｋＨｚ以上の入力計数率で収集するステップと，
　前記データ内にある複数の信号の中の１つの信号波形を決定するステップと，前記複数の信号の１つ以上のパラメータのパラメータ推定値を推定するステップと，前記１つ以上のパラメータは少なくとも信号の時間的位置を含み，少なくとも前記信号波形と前記パラメータ推定値とから前記信号のエネルギーを決定して個別信号を分離するステップと
を備え，
　対象物とガンマ線検出器との許容可能距離を増減し，
　空間解像度を改善し，
　ガンマ線源の投与量または濃度を低減し，
　対象物の放射線被爆時間および／または走査時間を低減する
方法。」
　
３　対比
　本願発明と引用発明とを対比する。
（１）引用発明の「ガンマ線源」及び「ガンマ線検出器」は，それぞれ本願発明の「放射性トレーサー」及び「放射線検出器」に相当する。
　よって，引用発明の「ガンマ線源を設けた対象物の近傍に位置決めしたガンマ線検出器から検出器出力データを」「収集するステップ」は，本願発明の「放射性トレーサーを設けた対象物の近傍に位置決めした放射線検出器から検出器出力データを収集するステップ」に相当する。
　そして，引用発明の「対象物とガンマ線検出器との許容可能距離を増減」することは，本願発明の「対象物と検出器との許容可能距離を増減」することに相当する。
　また，引用発明の「ガンマ線源の投与量または濃度を低減」することは，本願発明の「トレーサー投与量または濃度を低減」することに相当する。
　
（２）引用発明の「前記データ内にある複数の信号の中の１つの信号波形を決定するステップと，前記複数の信号の１つ以上のパラメータのパラメータ推定値を推定するステップと，前記１つ以上のパラメータは少なくとも信号の時間的位置を含み，少なくとも前記信号波形と前記パラメータ推定値とから前記信号のエネルギーを決定して個別信号を分離する方法」は，
　本願発明の「（i）前記データに現存する信号の信号波形を特定し，（ii）前記信号における信号の少なくとも１つの時間的位置を含む，前記信号の１つ以上のパラメータの推定を行い，（iii）少なくとも前記信号波形および前記パラメータ推定から前記信号それぞれのエネルギーを特定することにより検出器出力データにおける個別信号を分離するステップとを備え」る「方法」に相当する。
　
（３）本願発明の「１００ｋＨｚ」は，入力計数率のことであると認められる。また，引用発明がガンマ線に関心があることは自明である。してみれば，引用発明の「ガンマ線検出器から検出器出力データを１００ｋＨｚ以上の入力計数率で収集する」ことは，本願発明の「放射線検出器への入射フラックスを，１００ｋＨｚ以上の関心のあるガンマ線とすること」に相当する。
たとえ，本願発明の「１００ｋＨｚ」がガンマ線自体の周波数のことを意味するとしても，それは技術常識である。
　
（４）以上より，本願発明と引用発明との間に，格別相違は見いだせない。
　
４　むすび
　以上のとおり，本願発明は引用発明，すなわち引用例に記載された発明であるから，特許法第２９条第１項第３号に該当し，特許を受けることができないから，他の請求項に係る発明について検討するまでもなく，本願は拒絶されるべきものである。
　よって，結論のとおり審決する。