【事件の表示】
　特願２００９−２４４６６０「画像処理装置および画像処理方法」拒絶査定不服審判事件〔平成２３年　５月　６日出願公開、特開２０１１−　９０５６９〕について、次のとおり審決する。
【結　論】
　本件審判の請求は、成り立たない。
【理　由】
第１．手続の経緯
　本願は、平成２１年１０月２３日の出願であって、平成２６年５月３０日付けで拒絶査定がなされ、これに対し、平成２６年８月２０日に拒絶査定不服審判が請求されると同時に手続補正がなされた。
　その後当審において、平成２７年５月２２日付けで最初の拒絶理由が通知されたが、それに応答して平成２７年７月１７日付けで手続補正がなされたものである。
第２．本願発明
　本願の請求項に係る発明は、平成２７年７月１７日付けの手続補正により補正された特許請求の範囲の請求項１ないし請求項６に記載された事項により特定されるものであると認められるところ、そのうち請求項１に係る発明（以下、「本願発明」という）は次のとおりである。なお、本願発明の各構成の符号は便宜的に当審で付したものである。
（本願発明）
（Ａ）入力画像データに画質調整処理を施して出力画像データを得るデータ処理部と、
（Ｂ）上記入力画像データに基づいて、顔画像を検出して、該顔画像が存在する顔画像領域の情報を取得する顔検出部と、
（Ｃ）上記顔検出部で取得された顔画像領域の情報に基づいて、上記入力画像データから上記顔画像の画像情報を抽出する顔情報抽出部と、
（Ｄ）上記入力画像データに基づいて上記顔情報抽出部で抽出された画像情報に対応した画像が存在する画像領域を検出し、該検出された画像領域で第１のレベルとなり、その他の画像領域で上記第１のレベルとは異なる第２のレベルとなるマスク領域信号を作成するマスク領域作成部と、
（Ｅ）上記マスク領域信号に水平方向および垂直方向の急激なレベル変化を緩やかにするためのフィルタリングを行う空間フィルタと、
（Ｆ）上記フィルタリングが行われた後のマスク領域信号に基づいて上記データ処理部の上記画質調整処理を制御するための制御信号を生成する処理制御部とを備える
（Ｇ）画像処理装置。
第３．当審の判断
１．刊行物の記載
（１）当審における、平成２７年５月２２日付けの拒絶理由に引用された刊行物である特開平８−１５３１９７号公報（以下、刊行物１という）には、「画像処理装置」（発明の名称）に関し、図面と共に次に掲げる事項が記載されている。
「【０００８】即ち、本発明の目的は、人物の肌色領域の解析、及び、人物の顔領域の検出を高速に且つ正確に行うことができる画像処理装置を提供することにある。
【０００９】また、本発明の目的は、人物の顔領域を輪郭強調することなく他の領域を輪郭強調することにより、画像の鮮鋭度を向上させることができる画像処理装置を提供することにある。」
「【００３９】例えば、上記画像処理装置は、入力された画像データから人物の肌の領域（以下、肌領域と言う。）を検出する肌領域検出手段１を備えており、上記肌領域検出手段１は、図１に示すように、入力された画像データを色の３属性データに変換する座標変換器１１と、上記座標変換器１１により得られた３属性データから肌色画素の空間的な肌色画素分布をメモリ１３上に生成するヒストグラム生成器１２と、上記メモリ１３と、上記メモリ１３上に生成された肌色画素分布から人物の顔の領域（以下、顔領域と言う。）を判定する顔領域判定器１４とを備えている。
【００４０】まず、図２に示すように、画像Ｐを水平方向に走査して得られたアナログの輝度信号Ｙaと色差信号Ｕa，Ｖaが、アナログ／デジタル変換器（以下、Ａ／Ｄ変換器と言う。）１０１によりデジタル変換され、デジタル変換された輝度信号Ｙdと色差信号Ｕd，Ｖdが顔領域検出手段１に入力される。」
「【０１０７】次に、本発明の第５の実施例に係る画像処理装置について説明する。
【０１０８】上記画像処理装置は、上述した第３の実施例に係る画像処理装置の肌領域検出手段２を適用したものであり、例えば、図９に示すように、上記図６に示した肌領域検出手段２と、上記肌領域検出手段２により得られた顔領域の情報に基いた制御により輪郭強調処理を行う輪郭強調器４と、上記輪郭強調器４から出力されるデータと入力データとの同期をとるための遅延器５と、Ａ／Ｄ変換器１０１と、デジタル／アナログ変換器（以下、Ｄ／Ａ変換器と言う。）１０２とを備えている。
【０１０９】尚、上記図６に示した肌領域検出手段２と同じ動作を示す箇所には同一の符号を付し、その詳細な説明を省略する。
【０１１０】上記肌領域検出手段２には、Ａ／Ｄ変換器１０１によりデジタル変換された輝度信号Ｙdと色差信号Ｕd，Ｖdが入力され、上記肌領域検出手段２は、上述したように、入力された輝度信号Ｙdと色差信号Ｕd，Ｖdから顔領域を検出する。そして、検出した顔領域の情報ｉm，ｉp，ｊm，ｊp、即ち、顔領域の境界の座標を示す４つの座標を輪郭強調器４に供給する。
【０１１１】ここで、上記肌領域検出手段２において、入力された輝度信号Ｙdと色差信号Ｕd，Ｖdに対応する画素が肌色であると判定された場合、上記肌領域検出手段２のヒストグラム生成器１２は、肌色を検出したか否かを示す肌色検出信号ｃｎｔｌ1を輪郭強調器４に供給する。
【０１１２】また、上記輪郭強調器４には、Ａ／Ｄ変換器１０１によりデジタル変換された輝度信号Ｙdが入力される。上記輪郭強調器４は、入力された輝度信号Ｙdに輪郭強調処理を施し、輪郭強調処理を施した輝度信号ＹddをＤ／Ａ変換器１０２に供給する。
【０１１３】この時、肌領域検出手段２から顔領域の情報ｉm，ｉp，ｊm，ｊpが供給されると共に肌色検出信号ｃｎｔｌ1が供給され、且つ、入力された輝度信号Ｙdに対応する画素が上記顔領域の情報ｉm，ｉp，ｊm，ｊpで示される領域内に存在した場合、上記輪郭強調器４は、上記輝度信号Ｙdに輪郭強調処理を施す際に、その強調の度合を小さくする。
【０１１４】具体的に説明すると、まず、輪郭強調器４に肌領域検出手段２から供給される顔領域の情報ｉm，ｉp，ｊm，ｊpは、現在入力中の画像よりも時間的に画像１枚分過去の画像から得られたものである。これに対して、輪郭強調器４に肌領域検出手段２から供給される肌色検出信号ｃｎｔｌ1は、現在入力中の画像の各画素の色に関する情報である。即ち、上記輪郭強調器４は、過去の画像から得られた顔領域の情報と、現在入力中の画像の画素単位の色情報により強調の程度を調整するものである。
【０１１５】例えば、上記輪郭強調器４は、図１０に示すように、係数算出器４１と、係数平滑化器４２と、強調信号生成器４３と、加算器４５とを備えており、原信号に２次微分を加算する従来の輪郭強調器を適用したものである。
【０１１６】上記係数算出器４１には、上記肌領域検出手段２からの顔領域の情報ｉm，ｉp，ｊm，ｊpと肌色検出信号ｃｎｔｌ1が供給される。上記係数算出器４１は、これらの情報から画像上の位置（ｉ，ｊ）に対応する係数ｃijを求める。
【０１１７】即ち、現在の処理対象となっている画像上での位置（ｉ，ｊ）が顔領域に含まれている場合（ｉm＜ｉ＜ｉp、ｊm＜ｊ＜ｊp）には「１」を、顔領域に含まれていない場合には「０」を出力値とする関数ｆ0（ｉ，ｊ）と、肌色検出信号ｃｎｔｌ1が現在の画素が肌色であることを示している場合（ｃｎｔｌ1＝１）には「１」、肌色でないことを示している場合（ｃｎｔｌ1＝０）には「０」を出力値とする関数ｆ1（ｃｎｔｌ1）を持って、顔領域の情報ｉm，ｉp，ｊm，ｊp、及び、肌色検出信号ｃｎｔｌ1から画像上の位置（ｉ，ｊ）に対応する係数ｃijを、
ｃij＝１−ｆ0（ｉ，ｊ）ｆ1（ｃｎｔｌ1）
なる演算により求める。
【０１１８】従って、係数ｃijは、現在の処理対象となっている画像上での位置（ｉ，ｊ）が顔領域に含まれ、且つ、その色が肌色である場合のみ「０」となり、それ以外の場合は「１」となる。
【０１１９】このようにして求められた係数ｃijは、係数平滑化器４２に供給される。上記係数平滑化器４２は、関数ｆ0（ｉ，ｊ）と関数ｆ1（ｃｎｔｌ1）の不連続性を緩和するために、係数ｃijの近傍における平均値ｃdijを求める。」
「【０１２４】上記強調信号生成器４３には、上記係数平滑化器４２から平滑化補正係数ｃdijが供給されると共に、Ａ／Ｄ変換器１０１によりデジタル変換された輝度信号Ｙdが供給される。
【０１２５】上記強調信号生成器４３は、上記Ａ／Ｄ変換器１０１からの輝度信号Ｙdの２次微分値に上記係数平滑化器４２からの平滑化補正係数ｃdij乗じることにより、強調信号ｄＹを生成する。
【０１２６】即ち、平滑化補正係数ｃdijに対応する輝度信号Ｙdを輝度信号Ｙd（ｉ，ｊ）で示すと、上記強調信号ｄＹは、定数ｄｉを持って、
ｄＹ＝ｃdij（２Ｙd（ｉ，ｊ）−Ｙd（ｉ＋ｄｉ，ｊ）−Ｙd（ｉ−ｄｉ，ｊ））
なる演算により求められる。この時、入力データの同期をとるために適当な遅延が施される。そして、上記強調信号生成器４３は、生成した強調信号ｄＹを加算器４５に供給する。
【０１２７】上記加算器４５には、上記強調信号生成器４３から強調信号ｄＹが供給されると共に、上記Ａ／Ｄ変換器１０１からの輝度信号Ｙdが供給される。
【０１２８】上記加算器４５は、上記強調信号生成器４３からの強調信号ｄＹと上記Ａ／Ｄ変換器１０１からの平滑化補正係数ｃdijに対応する輝度信号Ｙd（ｉ，ｊ）とを加算し、加算結果を輪郭強調処理を施した輝度信号Ｙddとして出力する。
【０１２９】即ち、現在の処理対象となっている画像上での位置（ｉ，ｊ）の輝度信号Ｙd（ｉ，ｊ）に輪郭強調処理を施した輝度信号Ｙdd（ｉ，ｊ）は、
Ｙdd（ｉ，ｊ）＝Ｙd（ｉ，ｊ）＋ｄＹ
なる演算により求められる。
【０１３０】上述のように、輪郭強調器４は、肌領域検出手段２からの顔領域の情報ｉm，ｉp，ｊm，ｊpと肌色検出信号ｃｎｔｌ1により強調の程度を画素毎に制御し、入力された輝度信号Ｙdに輪郭強調処理を施す。そして、輪郭強調処理を施した輝度信号ＹddをＤ／Ａ変換器１０２に供給する。ここで、上述した輪郭強調処理においては、入力データの同期をとるために、適当な遅延が施される。
【０１３１】一方、遅延器５には、Ａ／Ｄ変換器１０１によりデジタル変換された色差信号Ｕd，Ｖdが入力される。上記遅延器５は、入力された色差信号Ｕd，Ｖdを遅延して、上記輪郭強調器４により輪郭強調処理が施された輝度信号Ｙddとの同期をとる。上記遅延器５により遅延された色差信号Ｕd，Ｖdは、Ｄ／Ａ変換器１０２に供給される。
【０１３２】従って、上記Ｄ／Ａ変換器１０２は、上記輪郭強調器４により輪郭強調処理が施された輝度信号Ｙddと、上記遅延器５により上記輝度信号Ｙddと同期がとられた色差信号Ｕd，Ｖdをアナログ変換し、輝度信号Ｙda、色差信号Ｕa，Ｖaとして出力する。
【０１３３】上述のような構成をした画像処理装置の動作を説明する。
【０１３４】Ａ／Ｄ変換器１０１は、入力された輝度信号Ｙaと色差信号Ｕa，Ｖaをデジタル変換し、デジタル変換した輝度信号Ｙdと色差信号Ｕd，Ｖdを肌領域検出手段２に供給すると共に、上記輝度信号Ｙdを輪郭強調器４に供給し、上記色差信号Ｕd，Ｖdを遅延器５に供給する。
【０１３５】上記肌領域検出手段２は、上記Ａ／Ｄ変換器１０１からの輝度信号Ｙdと色差信号Ｕd，Ｖdから肌領域を検出し、検出結果を示す肌色検出信号ｃｎｔｌ1を輪郭強調器４に供給する。また、検出した肌領域を解析することにより顔領域を検出し、検出した顔領域の情報ｉm，ｉp，ｊm，ｊpを輪郭強調器４に供給する。
【０１３６】上記輪郭強調器４は、上記Ａ／Ｄ変換器１０１からの輝度信号Ｙdに輪郭強調処理を施して、輪郭強調処理を施した輝度信号ＹdaをＤ／Ａ変換器１０２に供給する。
【０１３７】この時、上記肌領域検出手段２からの顔領域の情報ｉm，ｉp，ｊm，ｊpで示される領域に、現在の処理対象となっている輝度信号Ｙdに対応する画素が含まれており、且つ、上記肌領域検出手段２からの肌色検出信号ｃｎｔｌ1が現在の処理対象となっている画素は肌色であることを示している場合、上記輪郭強調器４は、強調の度合を小さくして上記輝度信号Ｙdに輪郭強調処理を施し、輪郭強調処理を施した輝度信号ＹdaをＤ／Ａ変換器１０２に供給する。
【０１３８】遅延器５は、上記Ａ／Ｄ変換器１０１からの色差信号Ｕa，Ｖaを遅延して上記輪郭強調器４で輪郭強調処理が施された輝度信号Ｙdaとの同期をとり、遅延した色差信号Ｕa，ＶaをＤ／Ａ変換器１０２に供給する。
【０１３９】上記Ｄ／Ａ変換器１０２は、上記輪郭強調器４からの輝度信号Ｙddと、上記遅延器５からの色差信号Ｕd，Ｖdをアナログ変換し、輝度信号Ｙad、色差信号Ｕa，Ｖaとして出力する。
【０１４０】上述のように、本実施例では、上記図６に示した肌領域検出手段２を適用し、上記肌領域検出手段２により得られた過去の画像に対する顔領域の情報と、現在入力中の画像の画素単位の肌色検出信号により、強調の度合を調整して輪郭強調処理を行っているため、人物の顔の領域を強調することなく他の領域を強調することができる。従って、画像の鮮鋭度を向上させることができる。」
（２）同じく、拒絶の理由に引用された刊行物である特開２００９−１２４２６４号公報（以下、刊行物２という）には、「画像処理装置および画像処理方法」（発明の名称）に関し、図面と共に次に掲げる事項が記載されている。
「【００１０】
　本発明は上記した問題を解消するためになされたもので、
　本発明の目的は、不適切な露出状態で撮影された画像の主被写体（特に人物の顔）の明るさを、背景の階調つぶれを起こすことなく、最大限の効果で適切に補正する画像処理装置および画像処理方法を提供することにある。」
「【００２１】
　実施例１
図１は、本発明の実施例１の画像処理装置の構成を示す。図１の画像処理装置は、第１の部分領域抽出部１０１、第１の特徴量算出部１０２、第２の部分領域抽出部１０３、第２の特徴量算出部１０４、目標値設定部１０５、目標値制御部１０６、目標値決定部１０７、階調補正テーブル作成部１０８、階調補正部１０９から構成される。
【００２２】
　第１の部分領域抽出部１０１は、入力画像中の人物の顔や人物の肌領域を抽出する。図２は、第１の部分領域抽出部における抽出処理のフローチャートを示す。
【００２３】
　まず、ステップＳ１において、入力画像中の顔領域を検出する。入力画像から人間の目、鼻、口等の特徴に着目した顔検出処理を行う。ここでは、目、鼻、口の特徴に基づいた検出処理の例であるが、本発明では上記した検出処理に限定されず、他の方法を用いて顔を検出しても構わない。
【００２４】
　次に、ステップＳ２では、検出した顔領域の特徴として色相領域を判定する。これは、顔領域と同等の肌色色相を持つ画素を抽出するための特徴量となる。さらに、ステップＳ３において、入力画像中において顔領域と同等の色相領域内にある画素を肌領域として抽出する。ステップＳ４において、検出した顔領域と人物肌領域の領域情報を作成し、終了する。」
２．引用発明
　ここで、上記刊行物１の記載について検討する。
（１）刊行物１の段落【０００８】，【０００９】の記載によれば、刊行物１には、人物の顔領域を検出し、顔領域であるか他の領域であるかにより、画像の鮮鋭度を向上させる輪郭強調を行うか否かを決める「画像処理装置」に関する発明が記載されている。
（２）刊行物１の段落【０１０７】〜【０１１９】，【０１２４】〜【０１４０】には、第５の実施例に係る画像処理装置が記載されており、その記載によれば、刊行物１の「画像処理装置」は、Ａ／Ｄ変換器、肌領域検出手段、輪郭強調器、遅延器、及び、Ｄ／Ａ変換器を有し、輪郭強調器は、係数算出器と係数平滑化器と強調信号生成器と加算器とからなる。
（２−１）肌領域検出手段は、Ａ／Ｄ変換器からデジタル変換された輝度信号及び色差信号が入力され、それらの信号から顔領域を検出して、顔領域の境界の座標を示す４つの座標である顔領域の情報を輪郭強調器に供給すると共に、肌色を検出したか否かを示す肌色検出信号を輪郭強調器に供給する。
　ここで、第５の実施例のＡ／Ｄ変換器と同じ第１の実施例のＡ／Ｄ変換器を説明する段落【００３９】，【００４０】の記載によれば、Ａ／Ｄ変換器によりデジタル変換された輝度信号及び色差信号は、入力された画像データのアナログの輝度信号及び色差信号を変換したものである。
　よって、当該肌領域検出手段は、入力された画像データを処理するものである。
　したがって、刊行物１の「画像処理装置」は、「入力された画像データに基づいて、顔領域の情報と肌色検出信号とを生成する肌領域検出手段」を有している。
（２−２）輪郭強調器の係数算出器は、肌領域検出手段から供給される顔領域の情報と肌色検出信号から、顔領域に含まれ、且つ、その色が肌色である場合のみ「０」となり、それ以外の場合に「１」となる係数を算出する。
　すなわち、刊行物１の「画像処理装置」は、「肌領域検出手段から供給される顔領域の情報と肌色検出信号から、顔領域に含まれ、且つ、その色が肌色である場合のみ「０」となり、それ以外の場合に「１」となる係数を算出する係数算出器」を有している。
（２−３）係数算出器により求められた係数は、輪郭強調器の係数平滑化器において平均化され、平滑化補正係数として輪郭強調器の強調信号生成器に供給される。
　強調信号生成器では、Ａ／Ｄ変換器から供給されるデジタル変換された輝度信号の２次微分値に平滑化補正係数を乗算し強調信号を得る。
　得られた強調信号は、輪郭強調器の加算器により輝度信号と加算され、輪郭強調処理を施した輝度信号としてＤ／Ａ変換器を介して出力される。
　一方、Ａ／Ｄ変換器によりデジタル変換された色差信号は、遅延器により輝度信号との同期をとり、Ｄ／Ａ変換器を介して出力される。
　すなわち、Ａ／Ｄ変換器、輪郭強調器、遅延器、Ｄ／Ａ変換器は、係数算出器から供給される係数に基づいて、入力された画像データに輪郭強調処理を施して出力するものである。
　よって、刊行物１の「画像処理装置」は、「係数算出器から供給される係数に基づいて、入力された画像データに輪郭強調処理を施して出力画像データを得る輪郭強調処理手段」を有しているといえる。
（３）まとめ
　以上によれば、刊行物１には次の発明（以下、「引用発明」という）が記載されていると認められる。
　
（引用発明）
（ａ）入力された画像データに基づいて、顔領域の情報と肌色検出信号とを生成する肌領域検出手段と、
（ｂ）肌領域検出手段から供給される顔領域の情報と肌色検出信号から、顔領域に含まれ、且つ、その色が肌色である場合のみ「０」となり、それ以外の場合に「１」となる係数を算出する係数算出器と、
（ｃ）係数算出器から供給される係数に基づいて、入力された画像データに輪郭強調処理を施して出力画像データを得る輪郭強調処理手段とを備える、
（ｄ）画像処理装置。
３．対比
（１）本願発明の構成（Ａ）について
　引用発明の「画像処理装置」は、構成（ｃ）に「入力された画像データに輪郭強調処理を施して出力画像データを得る輪郭強調処理手段」を有しており、この輪郭強調処理は、画質を調整する画像処理であるから画質調整処理といえる。
　よって、引用発明の「輪郭強調処理手段」は、入力画像データに画質調整処理を施して出力画像データを得るものであるという点で、本願発明の「データ処理部」に対応するものと認められ、引用発明の構成（ｃ）の「入力された画像データに輪郭強調処理を施して出力画像データを得る輪郭強調処理手段」は、本願発明の構成（Ａ）である「入力画像データに画質調整処理を施して出力画像データを得るデータ処理部」と相違しない。
（２）本願発明の構成（Ｂ）及び（Ｃ）について
　引用発明の「画像処理装置」は、構成（ａ）として「入力された画像データに基づいて、顔領域の情報と肌色検出信号とを生成する肌領域検出手段」を備えている。
　この「顔領域の情報と肌色検出信号」は、『顔画像に関連する情報』といえ、「入力された画像データに基づいて、顔領域の情報と肌色検出信号とを生成する」ことは、入力画像データから、『顔画像に関連する情報』を抽出することといえる。
　一方、本願発明は、構成（Ｂ）の「顔検出部」が、「上記入力画像データに基づいて、顔画像を検出して、該顔画像が存在する顔画像領域の情報を取得」し、構成（Ｃ）の「顔情報抽出部」が、上記顔検出部で取得された顔画像領域の情報に基づいて、上記入力画像データから上記顔画像の画像情報を抽出する」ものであり、「顔情報抽出部」が抽出する顔画像領域の情報に基づく「画像情報」は『顔画像に関連する情報』である。
　よって、引用発明の構成（ａ）と、本願発明の構成（Ｂ）及び（Ｃ）は、「上記入力画像データに基づいて、顔画像に関連する情報を抽出する顔画像関連情報抽出手段」であるという点において共通するものである。
　ただし、この「上記入力画像データに基づいて、顔画像に関連する情報を抽出する顔画像関連情報抽出手段」が、本願発明では、「上記入力画像データに基づいて、顔画像を検出して、該顔画像が存在する顔画像領域の情報を取得する顔検出部」と「上記顔検出部で取得された顔画像領域の情報に基づいて、上記入力画像データから上記顔画像の画像情報を抽出する顔情報抽出部」であるのに対し、引用発明では、「入力された画像データに基づいて、顔領域の情報と肌色検出信号とを生成する肌領域検出手段」である点において両者は相違する。
（３）本願発明の構成（Ｄ）について
　引用発明の「画像処理装置」は、構成（ｂ）として「肌領域検出手段から供給される顔領域の情報と肌色検出信号から、顔領域に含まれ、且つ、その色が肌色である場合のみ「０」となり、それ以外の場合に「１」となる係数を算出する係数算出器」を備えており、この「係数」は、顔領域に含まれ、且つ、その色が肌色である画像領域では「０」となり、それ以外の画像領域では「１」となる信号といえる。
　そうすると、上記（２）において検討したように、引用発明の「肌領域検出手段」が生成する「顔領域の情報と肌色検出信号」と、本願発明の「顔情報抽出部」が抽出する顔画像領域の情報に基づく「画像情報」は、共に「顔画像関連情報抽出手段」が抽出する「顔画像に関連する情報」であるから、引用発明の「顔領域に含まれ、且つ、その色が肌色である画像領域」、すなわち「顔領域の情報と肌色検出信号から」、直接導出される「顔領域に含まれ、且つ、その色が肌色である場合」の領域と、本願発明の「画像情報に対応した画像が存在する画像領域を検出し、該検出された画像領域」は、「顔画像に関連する情報に対応する画像領域」という点で一致する。
　また、引用発明の「係数」は、「０」は第１のレベル、「１」は第１のレベルとは異なる第２のレベルということができ、「顔画像に関連する情報に対応する画像領域」で第１のレベルとなり、その他の画像領域で上記第１のレベルとは異なる第２のレベルとなるものであるから、本願発明の「マスク領域信号」に相当するものと認められ、そのようなマスク領域信号を算出する「係数算出器」は、本願発明の「マスク領域作成部」に相当するものと認められる。
　以上の検討をまとめると、引用発明の構成（ｂ）と本願発明の構成（Ｄ）は、「上記顔画像関連情報抽出手段で抽出された顔画像に関連する情報に対応する画像領域で第１のレベルとなり、その他の画像領域で上記第１のレベルとは異なる第２のレベルとなるマスク領域信号を作成するマスク領域作成部」というものである点で一致する。
　ただし、「顔画像関連情報抽出手段で抽出された顔画像に関連する情報に対応する画像領域」が、本願発明では、「上記入力画像データに基づいて上記顔情報抽出部で抽出された画像情報に対応した画像が存在する画像領域を検出し、該検出された画像領域」であるのに対し、引用発明では、「肌領域検出手段から供給される顔領域の情報と肌色検出信号から」、直接導出される「顔領域に含まれ、且つ、その色が肌色である場合」の領域である点において、両者は相違する。
（４）本願発明の構成（Ｅ）について
　引用発明は、本願発明の「上記マスク領域信号に水平方向および垂直方向の急激なレベル変化を緩やかにするためのフィルタリングを行う空間フィルタ」を備えていない点で相違する。
（５）本願発明の構成（Ｆ）について
　引用発明が備える構成（ｃ）は、「係数算出器から供給される係数に基づいて、入力された画像データに輪郭強調処理を施して出力画像データを得る輪郭強調処理手段」であり、「入力された画像データに輪郭強調処理を施して出力画像データを得る輪郭強調処理手段」は、上記（１）において認定したように「入力画像データに画質調整処理を施して出力画像データを得るデータ処理部」に相当する。
　そして、引用発明は、係数算出器から供給される係数、すなわちマスク領域信号に基づいて、直接、データ処理部の画質調整処理を制御するものである。
　そうすると、本願発明と引用発明とは「マスク領域信号に基づいて上記データ処理部の上記画質調整処理を制御する」ものである点においては相違しないものの、引用発明は、本願発明の、上記データ処理部の上記画質調整処理を制御するための「制御信号を生成する処理制御部」を備えておらず、さらに、本願発明は、画質調整処理を制御するための制御信号を「上記フィルタリングが行われた後のマスク領域信号に基づいて」生成するのに対し、引用発明は、マスク領域信号を直接用いて、画質調整処理を制御するものである点で、本願発明と相違する。
（６）本願発明の構成（Ｇ）について
　引用発明の構成（ｄ）の「画像処理装置」は、本願発明の構成（Ｇ）の「画像処理装置」に相当する。
４．一致点・相違点
　上記３．の（１）ないし（６）の対比結果を踏まえると、本願発明と引用発明の一致点及び相違点は次の通りである。
　
［一致点］
　入力画像データに画質調整処理を施して出力画像データを得るデータ処理部と、
　上記入力画像データに基づいて、顔画像に関連する情報を取得する顔画像関連情報抽出手段と、
　上記顔画像関連情報抽出手段で抽出された顔画像に関連する情報に対応する画像領域で第１のレベルとなり、その他の画像領域で上記第１のレベルとは異なる第２のレベルとなるマスク領域信号を作成するマスク領域作成部とを備え、
　マスク領域信号に基づいて上記データ処理部の上記画質調整処理を制御する、
　画像処理装置。
［相違点１］
　「上記入力画像データに基づいて、顔画像に関連する情報を抽出する顔画像関連情報抽出手段」が、本願発明では、「上記入力画像データに基づいて、顔画像を検出して、該顔画像が存在する顔画像領域の情報を取得する顔検出部」と「上記顔検出部で取得された顔画像領域の情報に基づいて、上記入力画像データから上記顔画像の画像情報を抽出する顔情報抽出部」であるのに対し、引用発明では、「入力された画像データに基づいて、顔領域の情報と肌色検出信号とを生成する肌領域検出手段」である点。
［相違点２］
　「顔画像関連情報抽出手段で抽出された顔画像に関連する情報に対応する画像領域」が、本願発明では、「上記入力画像データに基づいて上記顔情報抽出部で抽出された画像情報に対応した画像が存在する画像領域を検出し、該検出された画像領域」であるのに対し、引用発明では、「肌領域検出手段から供給される顔領域の情報と肌色検出信号から」、直接導出される「顔領域に含まれ、且つ、その色が肌色である場合」の領域である点。
［相違点３］
　引用発明は、本願発明の「上記マスク領域信号に水平方向および垂直方向の急激なレベル変化を緩やかにするためのフィルタリングを行う空間フィルタ」を備えていない点。
［相違点４］
　引用発明は、本願発明の、上記データ処理部の上記画質調整処理を制御するための「制御信号を生成する処理制御部」を備えておらず、さらに、本願発明は、画質調整処理を制御するための制御信号を「上記フィルタリングが行われた後のマスク領域信号に基づいて」生成するのに対し、引用発明は、マスク領域信号を直接用いて、画質調整処理を制御するものである点。
５．判断
（１）相違点１及び相違点２について
　上記１．（２）に示した刊行物２には、画像の主被写体（特に人物の顔）を抽出して、その主被写体に適した画像処理を行う技術に関し、主被写体の抽出方法として、入力画像中の顔領域を検出し（ステップＳ１）、検出した顔領域の特徴として色相領域を判定し（ステップＳ２）、入力画像中からその色相領域と同等の領域を肌領域として抽出し（ステップＳ３）、顔領域と肌領域の両方を領域情報として作成する（ステップＳ４）技術が記載されている。
　すなわち、入力画像中で取得した顔領域から顔領域の特徴を示す情報（色相）を抽出し、再び入力画像中からその情報（色相）に対応した領域を画像の主被写体（特に人物の顔）として抽出する技術が公知である。
　引用発明は、入力された画像データから取得した顔領域の情報と肌色検出信号から、直接、マスク領域信号を作成する画像領域を導出するものであるが、引用発明に、同じく顔領域の検出に関する刊行物２に記載される公知技術を適用し、入力画像中で取得した顔領域から顔領域の特徴を示す情報を抽出する手段を設け、再び入力画像データに基づいてその情報に対応した領域を検出し、検出した領域をマスク領域信号を作成する画像領域とすることは、当業者が容易になし得ることである。
　よって、引用発明において、上記相違点１に係る「上記入力画像データに基づいて、顔画像を検出して、該顔画像が存在する顔画像領域の情報を取得する顔検出部」と「上記顔検出部で取得された顔画像領域の情報に基づいて、上記入力画像データから上記顔画像の画像情報を抽出する顔情報抽出部」を設け、マスク領域信号を作成する画像領域を、上記相違点２に係る「上記入力画像データに基づいて上記顔情報抽出部で抽出された画像情報に対応した画像が存在する画像領域を検出し、該検出された画像領域」とすることは、当業者が容易になし得ることである。
（２）相違点３について
　画像に対して領域別に画像処理を施す場合に、領域の境界で画像が不自然になることを防止するために、境界において画像処理のレベルの変化を穏やかにすることは画像処理における慣用技術であり（例えば、特開２００２−３７４４０３号公報の段落【００４４】，【００４９】〜【００５４】、特開２００６−１９９３０号公報の段落【００３７】〜【００３９】、特開２００６−２０３４３１号公報の段落【００６１】〜【００６５】等）、引用発明において、マスク領域信号のレベル変化を穏やかにするフィルタを施す構成として、相違点３に係る「上記マスク領域信号に水平方向および垂直方向の急激なレベル変化を緩やかにするためのフィルタリングを行う空間フィルタ」を付加することは、当業者が容易になし得ることである。
（３）相違点４について
　所定の信号により被制御対象の制御を行う際に、所定の信号から制御信号を生成して、その制御信号により被制御対象の制御を行うことは慣用技術であり、引用発明において、上記相違点４に係る上記画質調整処理を制御するための「制御信号を生成する処理制御部」を設け、処理制御部で生成された制御信号により上記画質調整処理を制御するものとすることは、当業者が容易に想到し得ることである。
　さらに、相違点３についての上記検討のように、マスク領域信号に対して空間フィルタを施すことが容易になし得ることであるから、画質調整処理を制御するための制御信号を「上記フィルタリングが行われた後のマスク領域信号に基づいて」生成するようにすることも、当業者が容易になし得ることである。
（４）効果等について
　本願発明の構成は、上記のように当業者が容易に想到できたものであるところ、本願発明が奏する効果は、その容易想到である構成から当業者が容易に予測しうる範囲内のものであり、同範囲を超える格別顕著なものがあるとは認められない。
（５）まとめ
　以上のとおりであるから、本願発明は引用発明、刊行物２に記載される公知技術、及び慣用技術に基づいて、当業者が容易に発明をすることができたものである。
　
第４．むすび
　以上のように、本願の請求項１に係る発明は、刊行物１に記載された発明、刊行物２に記載される公知技術、及び慣用技術に基づいて当業者が容易に発明をすることができたものであるから、特許法第２９条第２項の規定により特許を受けることができない。
　したがって、本願は、その余の請求項について論及するまでもなく、拒絶をすべきものである。
　よって、結論のとおり審決する。