(57)【要約】【課題】両面印刷する際に、画質を向上させる。。【解決手段】画像データに基づいて、現像剤を吐出することで記録媒体の片面または両面に画像形成する画像形成手段と、前記画像データの特徴量を検出する検出手段と、前記画像形成手段が前記記録媒体の両面に画像形成するか否かを判断する判断手段と、前記判断手段が、前記画像形成手段は前記記録媒体の両面に画像形成すると判断した場合に、前記特徴量に応じて、前記画像形成手段から吐出される前記現像剤の吐出量を減少させる変更手段と、を有することを特徴とする画像形成装置。【選択図】図２
2012158155.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像データに基づいて、現像剤を吐出することで記録媒体の片面または両面に画像形成する画像形成手段と、
前記画像データの特徴量を検出する検出手段と、
前記画像形成手段が前記記録媒体の両面に画像形成するか否かを判断する判断手段と、
前記判断手段が、前記画像形成手段は前記記録媒体の両面に画像形成すると判断した場合に、前記特徴量に応じて、前記画像形成手段から吐出される前記現像剤の吐出量を減少させる変更手段と、を有することを特徴とする画像形成装置。
【請求項２】
前記特徴量には、前記画像データの単色画素が連続している連続領域の面積または連続領域の数、または、前記画像データの単色画素が略連続している連続領域の面積または連続領域の数が含まれることを特徴とする請求項１記載の画像形成装置。
【請求項３】
前記変更手段は、
前記記録媒体の両面のうち、前記連続領域の面積または前記連続領域の数が第１閾値以上である面に、画像形成される際に吐出される前記現像剤の吐出量を減少させることを特徴とする請求項２記載の画像形成装置。
【請求項４】
前記特徴量には、濃度値が第２閾値以上である濃度高領域の面積または濃度高領域の数が含まれることを特徴とする請求項１〜３何れか１項に記載の画像形成装置。
【請求項５】
前記変更手段は、
前記記録媒体の両面のうち、前記濃度高領域の面積または前記濃度高領域の数が第３閾値以上である面に、画像形成される際に吐出される前記現像剤の吐出量を減少させることを特徴とする請求項４記載の画像形成装置。
【請求項６】
前記特徴量は、前記記録媒体の一面に形成される画像と、前記記録媒体の他面に形成される画像と、が重複している重複領域があるか否かを含むことを特徴とする請求項１〜５何れか１項に記載の画像形成装置。
【請求項７】
前記変更手段は、
前記重複領域がある場合には、前記記録媒体の一面または他面に画像を形成する際の前記現像剤の吐出量を減少させることを特徴とする請求項６記載の画像形成装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像形成装置、画像形成方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
一般的に、用紙上にインクで画像形成した場合には、用紙の種類によっては、インクの水分が膨張変形して、高画質な画像を形成できない問題が生じる場合がある。また、用紙上にトナーで画像形成した場合には、トナーの重なりにより厚みが増し、用紙がカールしたり、トナーがはがれて、高画質な画像を形成できない問題が生じる場合がある。
【０００３】
このような問題を解決するために、用紙に付着されるインク量、トナー量を制限することで、画質を向上させる技術が提案されている（例えば、特許文献１、２参照）。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかし、特許文献１記載の技術は、単位面積あたりのドット数を減らすため，色再現が悪く画質が低下するという問題が生じる。
【０００５】
また、特許文献２の記載の技術は、両面印刷であるか否かのみの判断で，出力インクの付着量に対して一定の係数を乗じるため、反対の面の画像データについてのインク付着量も制限され、画質が低下するという問題が生じる。
【０００６】
そこで、このような問題を鑑みて、本発明では、両面印刷する場合において、両面画質を向上させることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上記目的を達成するため、画像データに基づいて、現像剤を吐出することで記録媒体の片面または両面に画像形成する画像形成手段と、前記画像データの特徴量を検出する検出手段と、前記画像形成手段が前記記録媒体の両面に画像形成するか否かを判断する判断手段と、前記判断手段が、前記画像形成手段は前記記録媒体の両面に画像形成すると判断した場合に、前記特徴量に応じて、前記画像形成手段から吐出される前記現像剤の吐出量を減少させる変更手段と、を有することを特徴とする画像形成装置を提供する。
【発明の効果】
【０００８】
本発明の画像形成装置によれば、両面印刷する場合において、両面画質を向上させることが出来る。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】本実施例の画像形成装置の機能構成例を示す図。
【図２】本実施例の画像処理手段などの機能構成例を示した図。
【図３】本実施例の表面の画像データの一例を示した図。
【図４】本実施例の裏面の画像データの一例を示した図。
【図５】本実施例の主走査方向の画素数の合計を求めるための処理フロー図。
【図６】本実施例の記憶形態の一例を示した図（その１）。
【図７】本実施例の副走査方向の画素数の合計を求めるための処理フロー図。
【図８】本実施例の記憶形態の一例を示した図（その２）。
【図９】本実施例の第１領域の例を示した図。
【図１０】本実施例の第２領域の例を示した図。
【図１１】本実施例の重複領域の例を示した図。
【図１２】別の実施形態の表面の画像データを示した図。
【図１３】別の実施形態の裏面の画像データを示した図。
【図１４】画像データを複数ブロックに分けた例を示した図。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
画像形成装置とは例えば、プリンタ、ファクシミリ、インクジェット記録装置などの複写装置、プロッタ、これらの複合機などである。また、記録媒体は、例えば、基板、用紙、連続紙、糸、繊維、皮革、金属、プラスチック、ガラス、木材、セラミックスなどの媒体である。また、現像剤とは、記録媒体に画像形成するために用いられるものであり、例えば、トナーやインクをいう。以下では、記録媒体を用紙として説明し、現像剤をインクであるとして説明する。
【００１１】
以下に、各実施形態について説明する。また、同じ機能を持つ構成部や同じ処理を行う過程には同じ番号を付し、重複説明を省略する。
［実施形態１］
まず、実施形態１のハードウェア構成について説明する。図１は、本発明に係る画像形成装置１０のハードウェア構成の一例を示す図である。図１に示すように、画像形成装置１０は、制御部１１、主記憶部１２、補助記憶部１３、外部記憶装置Ｉ／Ｆ部１４、ネットワークインターフェース部１６、入力部１７、表示部１８、エンジン部１９を含む。
【００１２】
制御部１１は、コンピュータの中で、各装置の制御やデータの演算、加工を行うＣＰＵである。また、制御部１１は、主記憶部１２に記憶されたプログラムを実行する演算装置であり、入力装置や記憶装置からデータを受け取り、演算、加工した上で、出力装置や記憶装置に出力する。
【００１３】
主記憶部１２は、ＲＯＭ（Read Only Memory）やＲＡＭ（Random Access Memory）などであり、制御部１１が実行する基本ソフトウェアであるＯＳやアプリケーションソフトウェアなどのプログラムや画像データを記憶又は一時保存する記憶装置である。
【００１４】
補助記憶部１３は、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）などであり、アプリケーションソフトウェアなどに関連するデータを記憶する記憶装置である。
【００１５】
外部記憶装置Ｉ／Ｆ部１４は、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）などのデータ伝送路を介して接続された記憶媒体１５（例えば、フラッシュメモリ、ＳＤカードなど）と画像形成装置１０とのインタフェースである。また、主記憶部１２と補助記憶部１３をまとめて、記憶手段３０とする。
【００１６】
また、記憶媒体１５に、所定のプログラムを格納し、この記憶媒体１５に格納されたプログラムは外部記憶装置Ｉ／Ｆ部１４を介して画像形成装置１０にインストールされ、インストールされた所定のプログラムは画像形成装置１０により実行可能となる。
【００１７】
ネットワークインターフェース部１６は、有線及び／又は無線回線などのデータ伝送路により構築されたＬＡＮ（Local Area Network）、ＷＡＮ（Wide Area Network）などのネットワークを介して接続された通信機能を有する周辺機器と画像形成装置１０とのインタフェースであり、画像形成装置内の構成部からの情報を取得する。
【００１８】
入力部１７や表示部１８は、キースイッチ（ハードキー）とタッチパネル機能（ＧＵＩのソフトウェアキーを含む：Graphical User Interface）を備えたＬＣＤ（Liquid Crystal Display）とから構成され、画像形成装置１０が有する機能を利用する際のＵＩ（User Interface）として機能する表示及び／又は入力装置である。
【００１９】
エンジン部１９は、例えば、画像形成手段２０や読取手段２１などを駆動するものである。読取手段２１とは、ユーザがセットした原稿を読み取ることで、該原稿の画像データを取得するものである。画像形成手段２０とは、読取手段２１が取得した画像データに基づいて、用紙にインクを吐出することで、該用紙に画像形成するものである。
［画像処理の流れ］
次に、画像処理の流れについて説明する。この例では、制御部１１が、画像処理を行うものとして説明するが、制御部１１とは別個に画像処理手段を設け、該画像処理手段が画像処理を行うようにしてもよい。
【００２０】
図２に制御部１１の機能構成例を示す。図２の例では、検出手段１２８、判断手段１３０、画像処理手段１４０を有する。画像処理手段１４０は画像処理を行う。画像処理手段１４０による画像処理の簡単な流れを説明する。読取手段２１により取得された画像データは、入力制御手段１１２で、処理単位の画像データに変換される。画像処理手段１４０に転送される画像データは、転送速度等に合わせて数画素単位のデータにパッキングされているなど、画像処理を行なう処理単位と異なる場合があるため，入力制御手段１１２にて処理単位とする。
【００２１】
入力制御手段１１２から入力された画像データは、フィルタ手段１１４によりフィルタ処理される。フィルタ処理された画像データは色補正手段１１６により色補正される。色補正された画像データは、変倍手段１１８により、変倍処理が行われる。変倍処理が行われた画像データに基づいて、変更手段１２０は、現像剤の総量規制を行なう。具体的には、用紙に印刷される画像についての画像データに対しての現像剤の吐出量を制限（減少）するもので，入力された１ドットの画像データに対して，印刷する画像の各色（例えばＣＭＹＫ）の現像剤の吐出量の制限を行なう。変更手段１２０の吐出量の減少については、後述する。なお吐出量の減少率については予め定められており、記憶手段３０に記憶されている。
【００２２】
変更手段１２０による総量規制された画像データは、階調補正手段１２２により、階調補正される。そして、階調補正された画像データは、編集加工手段１２４により、編集加工されて、印刷用画像データとして出力される。そして、出力制御手段１２６により、この印刷用画像データは、出力フォーマットに変換される。
【００２３】
次に、実施形態１の画像形成装置の更なる処理について説明する。検出手段１２８は、読取手段２１に取得された画像データを測定することで、該画像データの特徴量を検出する。
【００２４】
ここで、画像データの特徴量とは、（ｉ）単色画素が連続（または略連続）している領域（以下、「連続領域」という。）の面積または該連続領域の数、（ｉｉ）画像データの濃度値が第２閾値（後述する）以上の領域（以下、「濃度高領域」という。）や、（ｉｉｉ）「用紙の面面に形成される画像と、裏面に形成される画像と、が重複している領域（「重複領域」という。）があるか否か」などをいう。
【００２５】
ここで、単色画素とは、色（例えば、ＣＭＹＫ）を有する画素をいう。また、全画素のうち、単色画素以外の画素を非単色画素という。非単色画素とは、例えば、無色の画素をいう。
【００２６】
この実施形態１では、画像データの特徴量が（ｉ）連続領域の面積または数（以下、「連続領域の面積など」という。）、または、（ｉｉ）濃度高領域の面積または数（以下、「濃度高領域の面積など」という。）、である例について説明する。また、特徴量が（ｉｉｉ）重複領域があるか否か、である例については、実施形態２で説明する。
［特徴量の検知］
次に、検知手段１２８による画像データの連続領域や濃度高領域の検知手法について説明する。図３に用紙の表面に印刷される画像についての画像データ（つまりユーザがセットする原稿の表面の画像）を模式的に示し、図４に用紙の裏面に印刷される画像についての画像データ（つまりユーザがセットする原稿の裏面の画像）を模式的に示す。以下では、表面に形成される画像についての画像データを単に「表面の画像データ」といい、裏面に形成される画像についての画像データを単に「裏面の画像データ」という。
【００２７】
また、画像形成手段２０が用紙に対して印刷する方向を主走査方向とし、画像形成手段２０が用紙に対して印刷する際に、用紙が搬送される方向を副走査方向とする。
【００２８】
図３に示す表面の画像データには、絵柄・写真部分Ａと文字部分Ｂとが存在する。また、図４に示す裏面の画像データは、文字部分Ｃが存在する。また、図３のＤは、表面の画像データの主走査方向の単色画素数の合計値、または、表面の画像データの主走査方向の画像データの濃度値の合計値を模式的に示しており、図３のＥは、表面の画像データの副走査方向の単色画素数の合計値、または、表面の画像データの副走査方向の画像データの濃度値の合計値を模式的に示している。また、図４のＦは、裏面の画像データの主走査方向の単色画素数の合計値、または、裏面の画像データの主走査方向の画像データの濃度の合計値を模式的に示しており、図４のＧは、裏面の画像データの副走査方向の単色画素数の合計値、または、裏面の画像データの副走査方向の画像データの濃度の合計値を模式的に示している。
【００２９】
次に、検出手段１２８による、画像データの主走査方向の単色画素数の合計値または濃度値の合計値（図３のＤ、図４のＦ）、または画像データの副走査方向の単色画素数の合計値または濃度値の合計値（図３のＥや図４のＧ）の求め方について説明する。
【００３０】
まず、主走査方向の単色画素数の合計値または濃度値の合計値の求め方について説明する。図５に、検出手段１２８による、主走査方向の単色画素数の合計値または濃度値の合計値の算出処理の流れを示す。
【００３１】
また、以下の説明では、単位画像データにはＭ（Ｍは自然数）ラインの画素が存在するとし、１ラインにはＮ個の画素が存在する。図５の説明において、ｍ＝１・・・Ｍとし、ｎ＝１・・・Ｎとする。つまり、ｍ、ｎはそれぞれ、ライン、画素の順番を示す。また、図５では、ｍライン目の単色画素数の算出処理、または／および、濃度合計値の算出処理を示したものである。また、単位画像データとは、例えば、原稿１ページ分の画像データである。
【００３２】
まず、読取手段２１が画像データを取得すると、該画像データは一旦、記憶手段３０に記憶される。そして、検出手段１２８は、初期設定として、ｎ＝１とする（ステップＳ１１）。そして、ｍライン目のｎ（ここではｎ＝１）番目の画素が検出手段１２８に入力される（ステップＳ１２）。
【００３３】
次に、検出手段１２８は、ｍライン目の１〜ｎ−１番目までの単色画素数、または／および濃度合計値を記憶手段３０から読み出す（ステップＳ１６）。ここでは、ｎ＝１であることから、記憶手段３０にはｍライン目の１〜ｎ−１番目までの単色画素数、または／および濃度合計値は記憶されていないことから、読み出し処理を行う必要はない。
【００３４】
次に、検出手段１２８は、ｍライン目の１〜ｎ番目までの単色画素数、または／および濃度合計値を算出する（ステップＳ１８）。まず、単色画素数の算出手法について説明する。まず、検出手段１２８が、該ｎ番目の画素が単色画素か否かを判断する。この判断の手法は、ｎ番目の画素の濃度が予め定められた濃度閾値以上か否かを判断する。このｎ番目の画素の濃度が濃度閾値以上であれば、この画素は単色画素であると判断する。一方、このｎ番目の画素の濃度が濃度閾値未満であれば、この画素は非単色画素であると判断する。
【００３５】
そして、検出手段１２８は、ｎ番目の画素が単色画素である場合には、ステップＳ１６で読み出したＭライン目の１〜ｎ−１番目までの単色画素数に「１」増加させる。そして、記憶手段３０に１〜ｎ番目までの単色画素数を記憶手段３０に更新・記憶させる。一方、検出手段１２８は、ｎ番目の画素が単色画素でない場合（非単色画素である場合）には、ステップＳ１６で読み出したｍライン目の１〜ｎ−１番目までの単色画素数を更新させない。
【００３６】
次に、ステップＳ１８での濃度合計値の算出手法について説明する。検出手段１２８がｎ番目の画素の濃度値を算出する。そして、ステップＳ１６で読み出されたｍライン目の１〜ｎ−１番目までの濃度合計値に、算出されたｎ番目の濃度値を加算する。そして、記憶手段３０に１〜ｎ番目までの濃度合計値を記憶手段３０に更新・記憶させる。
【００３７】
次に、検出手段１２８は、ステップＳ１８で、直近に単色画素数、または／および、濃度合計値を算出した画素が、ｍライン目のＮ番目の画素（最終画素）であるか否かを判断する（ステップＳ２０）。最終画素とは、ｍライン目の最も右側に位置する画素をいう。検出手段１２８が、最終画素ではないと判断すると（ステップＳ２０のＮｏ）、Ｎを「１」インクリメントする（ステップＳ２４）。
【００３８】
また、検出手段１２８がｎ番目の画素が最終画素である（つまり、ｎ＝Ｎである）と判断すれば（ステップＳ２０のＹｅｓ）、ステップＳ２６に移行する。ステップＳ２０でＹｅｓであるということは、ｍライン目の１〜Ｎ番目の画素までの単色画素数、または／および、濃度合計値が算出されたということである。従って、ｍライン目の、濃度合計値、および／または、単色画素数を記憶手段３０に記憶させる（ステップＳ２６）。
【００３９】
また、図５の処理は、例えば、単位画像データ中の１〜Ｍラインまでの全ての画素について行なわれる。ここで、単位画像データとは、例えば、１ページ分の画像データをいう。
【００４０】
このようにして、検出手段１２８は、画像データのＭライン全ての濃度合計値、および／または、単色画素数を算出する。そして、検出手段１２８は、ライン毎に、濃度合計値、および／または、単色画素数を記憶手段３０に記憶させる。図６に記憶手段３０への記憶例を示す。図６に示すように、１〜Ｍ行のラインに対応させて濃度合計値、および／または、単色画素数を記憶させる。図６の例では、例えば、ライン数１については、単色画素数ａ１であり、濃度合計値ｂ１である。
【００４１】
次に、図７に、検出手段１２８による、副走査方向の単色画素数、または／および、濃度合計値の算出処理の流れを示す。また、画素の副走査方向の並びを「列」という。また、以下の説明では、単位画像データにはＰ（Ｐは自然数）列の画素が存在するとし、１列にはＱ個の画素が存在する。図７の説明において、ｐ＝１・・・Ｐとし、ｑ＝１・・・Ｑとする。つまり、ｐ、ｑはそれぞれ、列、画素の順番を示す。また、図７では、ｐ列目の単色画素数の算出処理、または／および、濃度合計値の算出処理を示したものである。
【００４２】
まず、読取手段２１が画像データを取得すると、該画像データは一旦、記憶手段３０に記憶される。そして、検出手段１２８は、初期設定として、ｑ＝１とする（ステップＳ１１）。そうすると、ｐ列目のｑ（ここではｑ＝１）番目の画素が検出手段１２８に入力される（ステップＳ３２）。
【００４３】
次に、検出手段１２８は、ｑ列目の１〜ｑ−１番目までの単色画素数、または／および濃度合計値を記憶手段３０から読み出す（ステップＳ１６）。ここでは、ｑ＝１であることから、記憶手段３０にはｐ列目の１〜ｑ−１番目までの単色画素数、または／および濃度合計値は記憶されていないことから、読み出し処理を行う必要はない。
【００４４】
次に、検出手段１２８は、ｐ列目のｑ番目までの単色画素数、または／および、濃度合計値を算出する。まず、単色画素数の算出手法について説明する。まず、検出手段１２８が、該ｑ番目の画素が単色画素か否かを判断する。この判断の手法は、ｑ番目の画素の濃度が予め定められた濃度閾値以上か否かを判断する。このｑ番目の画素の濃度が濃度閾値以上であれば、この画素は単色画素であると判断する。一方、このｑ番目の画素の濃度が濃度閾値未満であれば、この画素は非単色画素であると判断する。そして、検出手段１２８が、単色画素数を算出する場合には、検出手段１２８は、ｑ番目の画素が単色画素である場合には、ステップＳ１６で読み出したＰ列目の１〜ｑ−１番目までの単色画素数に「１」増加させる。そして、記憶手段３０に１〜ｑ番目までの単色画素数を記憶手段３０に更新・記憶させる。
【００４５】
次に、濃度合計値の算出手法について説明する。検出手段１２８がｑ番目の画素の濃度値を算出する。そして、ステップＳ１６で読み出されたＰ列目の１〜ｑ−１番目までの濃度合計値に、算出されたｑ番目の濃度値を加算する。そして、記憶手段３０に１〜ｑ番目までの濃度合計値を記憶手段３０に更新・記憶させる。
【００４６】
次に、検出手段１２８は、ステップＳ３８で、直近に単色画素数、または／および、濃度合計値を算出した画素が、ｐ列目の最終画素であるか否かを判断する（ステップＳ４０）。Ｐ列目の最終画素とは、ｐ列目の最も下側に位置する画素をいう。検出手段１２８が、最終画素ではないと判断すると（ステップＳ４０のＮｏ）、ｑを「１」インクリメントする（ステップＳ４４）。
【００４７】
また、検出手段１２８がｑ番目の画素が最終画素であると判断すれば（ステップＳ２０のＹｅｓ）、ステップＳ４６に移行する。ステップＳ４０でＹｅｓであるということは、ｐ列目の１〜最終画素までの単色画素数、または／および、濃度合計値が算出されたということである。従って、Ｐ列目の、濃度合計値、および／または、単色画素数を記憶手段３０に記憶させる（ステップＳ４６）。
【００４８】
また、図７の処理は、例えば、１ページの画像データ中の１列目からＰ列目までの全ての画素について行なわれる。
【００４９】
このようにして、検出手段１２８は、画像データのＰ列全ての濃度合計値、および／または、単色画素数を算出する。そして、検出手段１２８は、列毎に、濃度合計値、および／または、単色画素数を記憶手段３０に記憶させる。図８に記憶手段３０への記憶例を示す。図８に示すように、１〜ｐ列に対応させて濃度合計値、および／または、単色画素数を記憶させる。図８の例では、１列目については、単色画素数ｃ１であり、濃度合計値ｄ１である。また、ｐ列目については、単色画素数ｃＰであり、濃度合計値ｄＰである。
【００５０】
この図５および図７の手法を用いて、表面の画像データ、および、裏面の画像データについての主走査方向および副走査方向の単色画素数、または／および、濃度合計値を算出する。
【００５１】
次に、判断手段１３０は、画像形成手段２０が用紙の両面に画像形成するか否かを判断する。用紙の両面に画像形成するか否かは、ユーザにより決定されるものである。ユーザは、外部のＰＣ端末から、用紙の両面に画像形成するか否かを入力するか、または、操作部１７から用紙の両面に画像形成するか否かを入力する。そして、判断手段１３０は、入力された画像形成するか否かの情報を取得する。
【００５２】
用紙の両面に印刷する場合には、両面の画質の向上のために、両面の画像を形成するための現像剤の吐出量、または、片面の画像を形成するための現像剤の吐出量を減少させる。以下では、両面の画像を形成するための現像剤の吐出量を単に「両面の吐出量」とし、片面の画像を形成するための現像剤の吐出量を単に「片面の吐出量」という。
【００５３】
［変更手段１２０による変更手法］
次に、変更手段１２０による変更手法について説明する。変更手段１２０は、判断手段１３０が、画像形成手段２０は用紙の両面に画像形成すると判断した場合に、特徴量に応じて、画像形成手段２０から吐出される現像剤の吐出量を減少させる。変更手段１２０は、（ｉ）両面の吐出量を減少させる（ｉｉ）片面の吐出量を減少させる（ｉｉｉ）両面いずれの吐出量も減少させない、のうちの何れかの処理を行う。
【００５４】
まず特徴量が、単色画素が連続している領域の面積又は領域の数、または、前記画像データの単色画素が略連続している領域の面積または領域の数である場合について説明する。
≪特徴量が、単色画素が連続している領域の面積又は領域の数、または、画像データの単色画素が略連続している領域の面積または領域の数である場合≫
単色画素が連続している領域の「連続」とは主走査方向または副走査方向に単色画素が連続していることをいう。図３の例では、「山」の画像Ａ１を構成する領域である。また、画像データの単色画素が「略連続」している領域とは、単色画素が連続しており、少数個（例えば、１個や２個）の非単色画素が存在し、再び単色画素が連続している領域をいう。
【００５５】
変更手段１２０は、検出手段１２８が検出した両面（表面および裏面）の画像データの単色画素が連続している領域（以下、「連続領域」という。）の面積を取得する。連続領域の面積の取得手法の一例を説明する。例えば、ｍ１番目のラインと、ｐ１番目の列と、が直交する画素については、ｍ１番目のラインの単色画素数の合計と、ｐ１番目の列の単色画素数の合計から、該画素が単色画素であるか否かを判断すればよい。このようにして、全ての画素について、単色画素であるか否かを判断し両面それぞれについての連続領域の面積が、第１閾値Ｅ１以上であるか否かを判断する。ここで、第１閾値Ｅ１は予め定められた値であり、記憶手段３０に記憶されている。また、連続領域の面積の取得手法は他の方法を用いてもよい。
【００５６】
変更手段１２０は、用紙の両面のうち、連続領域の面積または連続領域の数が第１閾値以上である面に、画像形成される際に吐出される現像剤の吐出量を減少させる
具体的には、変更手段１２０は、両面の連続領域の面積が共に第１閾値Ｅ１以上である場合には、両面の画像形成する際の吐出量を減少させる。また、変更手段１２０は、一面の連続領域の面積が第１閾値Ｅ１以上であり、他面の連続領域の面積が第１閾値Ｅ１未満である場合には、該一面の画像形成する際の吐出量を減少させる。また、変更手段１２０は、両面の連続領域の面積が共に第１閾値Ｅ１未満である場合には、両面の画像形成する際の吐出量を減少させない（従って、吐出量はそのままである）。
【００５７】
図３の例では、表面の画像データについては、連続領域である「「山」の画像Ａ１の領域」の面積が、第１閾値Ｅ１以上である。また、図４に示す裏面の画像データについては、連続領域は存在しない。従って、図３、図４の画像データの場合には、両面の吐出量を減少させるということはない。
【００５８】
また、「連続領域の面積」ではなく、「連続領域の数」を用いて、変更手段１２０は、両面の吐出量を減少させるか否かの判断を行なってもよい。この場合には、変更手段１２０は、両面の連続領域の個数が共に第１閾値Ｅ１以上である場合には、両面の画像形成する際の吐出量を減少させる。また、変更手段１２０は、一面の連続領域の個数が第１閾値Ｅ１以上であり、他面の連続領域の面積が第１閾値Ｅ１未満である場合には、該一面の画像形成する際の吐出量を減少させる。また、変更手段１２０は、両面の連続領域の面積が共に第１閾値Ｅ１未満である場合には、両面の画像形成する際の吐出量を減少させない（従って、吐出量はそのままである）。
【００５９】
図３を例として説明する。また、第１閾値Ｅ１を「２」とする。連続領域が「「山」の画像の領域Ａ１」、「「雲」の画像の領域Ａ２」、「「太陽」の画像の領域Ａ３」と３つある。従って、連続領域の個数（＝３）は、第１閾値Ｅ１（＝２）より大きいことから、表面の画像を形成する際の現像剤の吐出量を減少させる。一方、図４の裏面の画像データについては、連続領域の個数（＝０）は、第１閾値Ｅ１（＝２）より小さいことから、裏面の画像を形成する際の現像剤の吐出量を減少させない。従って、図３、図４の画像データの場合については、表面の画像データについての吐出量を減少させる。
【００６０】
次に、特徴量が、画像データの濃度値である場合について説明する。
≪特徴量が、画像データの濃度値である場合≫
変更手段１２０は、濃度値が第２閾値Ｅ２以上である領域の面積または領域の数が、第３閾値Ｅ３以上である面に、現像剤の吐出量を減少させる。また、画像データの濃度値は、検出手段１２８が検出するものである。以下では、濃度値が第２閾値Ｅ２以上である領域を「濃度高領域」という。
【００６１】
変更手段１２０は、両面（表面および裏面）の画像データの濃度高領域の面積を取得する。濃度高領域の面積の取得手法の一例を説明する。例えば、ｍ１番目のラインと、ｐ１番目の列と、が直交する画素については、ｍ１番目のラインの合計濃度値の合計と、ｐ１番目の列の合計濃度値の合計から、該画素の濃度値を求める。このようにして、全ての画素について、濃度値を求め、更に、濃度高領域の面積を求める。両面それぞれについての濃度高領域の面積が、第１閾値Ｅ１以上であるか否かを判断する。ここで、第３閾値Ｅ３は予め定められた値であり、記憶手段３０に記憶されている。また、濃度高領域の面積の取得手法は他の方法を用いてもよい。
【００６２】
変更手段１２０は、用紙の両面のうち、濃度高領域の面積または濃度高領域の数が第３閾値Ｅ３以上である面に、画像形成される際に吐出される現像剤の吐出量を減少させる。
【００６３】
具体的には、変更手段１２０は、両面の濃度高領域の面積が共に第３閾値Ｅ３以上である場合には、両面の画像形成する際の吐出量を減少させる。また、変更手段１２０は、一面の濃度高領域の面積が第３閾値Ｅ１以上であり、他面の濃度高領域の面積が第３閾値Ｅ３未満である場合には、該一面の画像形成する際の吐出量を減少させる。また、変更手段１２０は、両面の濃度高領域の面積が共に第３閾値Ｅ３未満である場合には、両面の画像形成する際の吐出量を減少させない（従って、吐出量はそのままである）。
【００６４】
図３の例では、表面の画像データについては、濃度高領域である「「山」の画像Ａ１の領域」の面積が、第３閾値Ｅ１以上である。また、図４に示す裏面の画像データについては、濃度高領域は存在しない。従って、図３、図４の画像データの場合には、表面の吐出量を減少させ、裏面の吐出量については減少させない。
【００６５】
また、「濃度高領域の面積」ではなく、「濃度高領域の数」を用いて、変更手段１２０は、両面の吐出量を減少させるか否かの判断を行なってもよい。この場合には、変更手段１２０は、両面の濃度高領域の個数が共に第３閾値Ｅ３以上である場合には、両面の画像形成する際の吐出量を減少させる。また、変更手段１２０は、一面の濃度高領域の個数が第３閾値Ｅ３以上であり、他面の濃度高領域の面積が第３閾値Ｅ３未満である場合には、該一面の画像形成する際の吐出量を減少させる。また、変更手段１２０は、両面の濃度高領域の面積が共に第３閾値Ｅ３未満である場合には、両面の画像形成する際の吐出量を減少させない（従って、吐出量はそのままである）。
【００６６】
図３を例として説明する。また、第３閾値Ｅ３を「２」とする。濃度高領域が「「山」の画像の領域Ａ１」、「「雲」の画像の領域Ａ２」、「「太陽」の画像の領域Ａ３」と３つある。従って、濃度高領域の個数（＝３）は、第３閾値Ｅ３（＝２）より大きいことから、表面の画像を形成する際の現像剤の吐出量を減少させる。一方、図４の裏面の画像データについては、濃度高領域の個数（＝０）は、第３閾値Ｅ３（＝２）より小さいことから、裏面の画像を形成する際の現像剤の吐出量を減少させない。従って、図３、図４の画像データの場合については、表面の画像データについての吐出量を減少させる。
【００６７】
また、第３閾値Ｅ３については、複数個の画素数とすることも出来るし、１個の画素数とすることも出来る。第３閾値Ｅ３を「１個の画素数」とすると、表面または裏面の画像データにおいて、濃度が第２閾値Ｅ２より高い画素が１個でもあれば、該画素がある方の面の現像剤の吐出量を減少するようにすることが出来る。また、第３閾値Ｅ３を複数個の画素数とすると、第３閾値Ｅ３を、濃度高領域の面積として、扱うことが出来る。
【００６８】
また、特徴量を「連続領域」および「高濃度領域」としてもよい。この場合には、表面と裏面とで用いる特徴量を異ならせることが出来る。例えば、変更手段１２０は、表面について、連続領域の面積または数が、第１閾値Ｅ１以上であるか否かを判断し、裏面については濃度高領域の面積または数が、第３閾値Ｅ３以上であるか否かを判断するようにしても良い。また、逆に、変更手段１２０は、表面について、濃度高領域の面積または数が、第３閾値Ｅ３以上であるか否かを判断し、裏面については連続領域の面積または数が、第１閾値Ｅ１以上であるか否かを判断するようにしても良い。
【００６９】
この実施形態１によれば、用紙に両面印刷する場合に、連続領域の面積や個数、濃度高領域の面積や個数が、閾値より高ければ、該閾値より高い面についての現像剤の吐出量を減少させる。連続領域の面積や個数、濃度高領域の面積や個数が、閾値より高いということは、現像剤がインクの場合には、裏写り現象が発生して画質が低下する。また、現像剤がトナーの場合には、該トナーの量が多くなり、画像形成後の用紙が厚くなり画質が低下する。従って、連続領域の面積や個数、濃度高領域の面積や個数が、閾値より高い場合には、現像剤の吐出量を減少させて、両面の画質を向上させることが出来る。
［実施形態２］
次に、実施形態２の画像形成装置について説明する。実施形態２の特徴量は、用紙の一面（表面）に形成される画像と、用紙の他面（裏面）に形成される画像と、が重複（重畳）している領域（以下、「重複領域」という。）があるか否かである。ここで重複領域とは、表面と裏面に印刷された用紙を透かして見て、画像が重複している領域である。この重複領域があると、用紙の裏写りなどが発生しやすくなる。
【００７０】
重複領域があるか否かの判断手法について説明する。図３、図４に示すように、検出手段１２８が単色画素数または濃度合計値を検出する。ここでは、検出手段１２８が、単色画素数を検出する場合を説明する。
【００７１】
そして、変更手段１２０が、表面および裏面の画素が存在する領域を検出する。表面の画素が存在する領域を第１領域とし、座標幅を第１座標幅とする。また、裏面の画素が存在する領域を第２領域とし、座標幅を第２座標幅とする。図９に第１領域Ｈを示し、図１０に第２領域Ｉを示す。
【００７２】
第１領域Ｈの検出手法として、変更手段１２０は、検出手段１２８が検出した主走査方向の単色画素の幅Ｈ１を主走査方向の第１座標幅とし、副走査方向の単色画素の幅Ｈ２を副走査方向の第２座標幅とする。そして、第１座標幅、第２座標幅を座標の幅とする領域を第１領域Ｈとする。
【００７３】
同様に、第２領域Ｉの検出手法として、変更手段１２０は、検出手段１２８が検出した主走査方向の単色画素の幅Ｉ１を主走査方向の第１座標幅とし、副走査方向の単色画素の幅Ｉ２を副走査方向の第２座標幅とする。そして、第１座標幅、第２座標幅を座標の幅とする領域を第２領域Ｉとする。
【００７４】
そして、検出手段１２８が、第１領域Ｈと第２領域Ｉとが重複している領域Ｊ（重複領域Ｊ）を検出する。具体的な重複領域Ｊの検出手法として、表面の主走査方向の第１座標幅Ｈ１と、裏面の主走査方向の第１座標幅Ｉ１の重複している幅を重複領域Ｊの主走査方向の座標幅Ｊ１とする。また、表面の副走査方向の第２座標幅Ｈ２と、裏面の副走査方向の第２座標幅Ｉ２の重複している幅を重複領域Ｊの副走査方向の座標幅Ｊ２とする。そして、座標幅Ｊ１と座標幅Ｊ２を座標の幅とする領域を重複領域Ｊとする。
【００７５】
そして、重複領域Ｊが存在する場合には、裏写り現象などが生じ易くなる。従って、両面または、片面（表面、裏面のうち何れかの面）の現像剤の吐出量を減少させる必要がある。両面、または、片面のうちいずれの現像剤の吐出量を減少させるかは、実施形態１で説明した手法を用いればよい。
【００７６】
また、逆に、重複領域Ｊが存在しない場合には、実施形態１で説明した条件（連続領域の面積や個数、濃度高領域の面積や個数が、閾値より高い場合）であっても、用紙の裏写りなどが発生しがたいため、現像剤の吐出量を減少させないようにしてもよい。
【００７７】
このように、実施形態２の画像形成装置では、重複領域が存在すると判定された後に、単色画素、または／および、濃度値を用いて、変更手段１１８が現像剤の吐出量を減少させるか否かを判断する。従って、実施形態１の画像形成装置と比較して、更に正確に、変更手段１１８は、現像剤の吐出量を減少させるか否かを判断することが出来る。
［実施形態３］
次に、実施形態３の画像形成装置について説明する。実施形態２の画像形成装置では、一度に、重複領域Ｊを検出していたが、実施形態３の画像形成装置では、複数ブロックに分けて、重複領域Ｊを検出する。例えば、表面および裏面の画像データは図１２に示す画像データＫである場合について説明する。つまり、表面および裏面の画像データは同一であり、重複領域がないものとする。
【００７８】
上述のように、変更手段１２０は、ｍ１番目のラインと、ｐ１番目の列と、が直交する画素については、ｍ１番目のラインの単色画素数の合計と、ｐ１番目の列の単色画素数の合計から、該画素が単色画素か否かを判断する。従って、図１２のような画像データの場合には、表面、裏面共に、図１３に示す領域Ｎに画像が存在すると判定されてしまう。その結果、実際は、重複領域は存在しないが、領域Ｎが重複領域とみなされてしまい、変更手段１２０は、誤った判断を行なってしまう。
【００７９】
そこで、実施形態３の画像形成装置では、図１４に示すように、画像データＫを複数ブロックに分けて、各ブロックごとに重複領域があるか否かの判断を行なえばよい。図１４の例では、画像データＫを９ブロックに分けた例を示し、左上のブロックについての単色画素が存在すると検出されたラインＴと、副走査方向において、単色画素が存在すると検出された列Ｕを示す。そして、全てのブロックにおいて、ラインＴと列Ｕを検出する。
【００８０】
また、裏面についても、表面と同数のブロック分割を行い、ラインＴと列Ｕを検出する。そして、変更手段１２０は、表面および裏面において、各ブロックごとに重複領域があるか否かを判断する。このブロック分割処理を行うことで、如何なる画像データであっても、誤った重複領域の検出を防ぐことが出来る。
【００８１】
この実施形態３の画像形成装置によれば、画像データを複数ブロックに分割して、各ブロックごとに、重複領域を検出する。従って、如何なる画像データであっても、誤った重複領域の検出を防ぐことが出来る。
【符号の説明】
【００８２】
１１２    入力制御手段
１１４    フィルタ手段
１１６    色補正手段
１１８    変倍手段
１２０    変更手段
１２２    階調補正手段
１２４    編集加工手段
１２６    出力制御手段
１２８    検出手段
１３０    判断手段
【先行技術文献】
【特許文献】
【００８３】
【特許文献１】特開２００２−０３６５２８号公報
【特許文献２】特開２００７−１１８２３８号公報
【図１】
2012158155.tif 000003
【図２】
2012158155.tif 000004
【図３】
2012158155.tif 000005
【図４】
2012158155.tif 000006
【図５】
2012158155.tif 000007
【図６】
2012158155.tif 000008
【図７】
2012158155.tif 000009
【図８】
2012158155.tif 000010
【図９】
2012158155.tif 000011
【図１０】
2012158155.tif 000012
【図１１】
2012158155.tif 000013
【図１２】
2012158155.tif 000014
【図１３】
2012158155.tif 000015
【図１４】
2012158155.tif 000016