【事件の表示】
　平成　４年特許願第３４０８１６号「ニューラルネットワークによる画像入力装置の色補正方法」拒絶査定に対する審判事件〔平成　６年　７月　８日出願公開、特開平　６−１８９１２５、請求項の数（７）〕について、次のとおり審決する。
【結　論】
　原査定を取り消す。
　本願の発明は、特許すべきものとする。
【理　由】
１．手続きの経緯・本願発明
　本願は、平成４年１２月２２日に出願されものであって、その請求項１−７に係る発明は、平成１１年１２月２１日付け、平成１４年１１月８日、及び平成１５年１月２２日付けの手続補正によって補正された明細書及び図面の記載からみて、その特許請求の範囲の請求項１−７に記載された次のとおりのものである。
　
　「【請求項１】画像入力装置において、該画像入力装置の持つ色特性により歪んだ入力画像の色と正確な色との関係を学習するニューラルネットワークの入力に、補正する原画像の色情報を扱う第１のユニットの他に、入力時の状態を示す情報を扱う第２のユニットを付加し、
　上記第１のユニットに入力する補正対象の学習用色票の色情報を基に、教師信号を生成し、
　上記第１のユニットと、第２のユニットを備えたニューラルネットワークを用いて、上記第１のユニットに入力された様々な入力状態に対応した学習用色票の色情報と、上記学習用色票と同じ入力条件下において第２のユニットへ入力された基準色票の色情報と、上記生成された教師信号とで学習し、
　その学習結果に基づいて、上記画像入力装置に入力される原画像の色情報を上記入力状態の違いを吸収して補正することを特徴とするニューラルネットワークによる画像入力装置の色補正方法。
　
【請求項２】上記第１のユニットに前記原画像を入力し、
　上記第２のユニットに、前記ニューラルネットワークの様々な入力状態における学習時に使用した基準色票を入力し、
　その学習結果に基づいて、上記画像入力装置に入力される原画像の色情報を補正することを特徴とする請求項１に記載のニューラルネットワークによる画像入力装置の色補正方法。
　
【請求項３】上記第２のユニットに入力する入力時の状態を示す情報として、特定の単数、又は、複数の上記基準色票の、上記様々な入力状態に対応した色情報を、上記入力時の状態を示す値として使用することを特徴とする請求項１又は２に記載のニューラルネットワークによる画像入力装置の色補正方法。
　
【請求項４】上記第２のユニットに入力する入力時の状態を示す情報として、特定の単数、又は、複数の上記基準色票の、上記様々な入力状態に対応した色情報の平均値を、上記入力時の状態を示す値として使用することを特徴とする請求項１又は２に記載のニューラルネットワークによる画像入力装置の色補正方法。
　
【請求項５】上記第２のユニットに入力する入力時の状態を示す情報として、特定の単数、又は、複数の上記基準色票の色情報の色表現形式を、上記補正する色情報の色表現形式とは異なる形式として使用することを特徴とする請求項１乃至３のいずれかに記載のニューラルネットワークによる画像入力装置の色補正方法。
　
【請求項６】上記第２のユニットに入力する入力時の状態を示す情報として、特定の単数、又は、複数の上記基準色票の色情報を任意の関数で変換した値を使用することを特徴とする請求項１乃至３のいずれかに記載のニューラルネットワークによる画像入力装置の色補正方法。
　
【請求項７】上記第２のユニットに入力する入力時の状態を示す情報として、特定の単数、又は複数の上記基準色票の色情報を任意の関数で変換した値を使用することを特徴とする請求項１乃至３のいずれかに記載のニューラルネットワークによる画像入力装置の色補正方法。」
　
２．引用刊行物
（先願発明１）
　原審が拒絶の理由に引用した発明、すなわち本件特許出願の日前の他の特許出願であって本件特許出願後に出願公開されたものの願書に最初に添附した明細書又は図面に記載された発明（特願平４−１８４３３４号（特開平６−６５９４号公報）、以下「先願発明１」という。）は、次のようなものである。
　
　「ニューラルネットワークの入力層ユニットに、濃度変換回路３から学習用の濃度データＲＧＢを入力すると共に色調整指示手段５から色相量（値０）を入力し、出力層ユニットから色補正及び色調整された理想的な濃度データＲ'Ｇ'Ｂ'が出力されるように学習させ、次に、処理すべき画像について、色相量を０とし、濃度変換回路３の出力値であるＲＧＢの濃度をニューラルネットワークに入力し、補正後の出力値Ｒ'Ｇ'Ｂ'を取得し、この出力値Ｒ'Ｇ'Ｂ'が撮影時の影響により赤みがかったり青みがかったりした場合、色調整指示手段５から適宜な色相量を与えることで、所望の色が得られるようにしたニューラルネットワークを具備したカラー画像処理装置。」
　
（先願発明２）
　原審が拒絶の理由に引用した発明、すなわち本件特許出願の日前の他の特許出願であって本件特許出願後に出願公開されたものの願書に最初に添附した明細書又は図面に記載された発明（特願平４−１８５０００号（特開平６−３６００２号公報）、以下「先願発明２」という。）は、次のようなものである。
　
　「与えられた画像の特徴量を計算する画像特徴解析部を備え、原稿画像のデータに加えてこの画像特徴量をニューラルネットワークの入力として色変換及び色補正を行う画像処理装置。」
　　
３．対比・判断
（１）本願特許請求の範囲の請求項１−７に係る発明と先願発明１乃至２とを対比すると、
　先願発明１は、第２のユニットに相当する色調整手段５に加える色相量等を、一定の値、例えば値０を入力して学習しており、請求項１−７に係る本願発明が、学習用色標及び基準色標を同一の環境条件の入力状態の下でその入力条件を様々に変えて学習している点で両発明は相違する。しかも、この点を先願発明は開示しない。
　先願発明２は、画像の全体的特徴を捉えこれを数値化し該画像の特徴量と原稿画像データとを合わせてニューラルネットワークに入力することにより、原稿画像の全体的特徴を反映した変換画像を得るというものであり、やはり、学習用色標及び基準色標を同一の環境条件の入力状態の下でその入力条件を様々に変えて学習するということを開示するものではない。
　したがって、先願発明１乃至２はいずれも、本願請求項１−７に記載された発明を特定する事項である
　「上記第１のユニットと、第２のユニットを備えたニューラルネットワークを用いて、上記第１のユニットに入力された様々な入力状態に対応した学習用色票の色情報と、上記学習用色票と同じ入力条件下において第２のユニットへ入力された基準色票の色情報と、上記生成された教師信号とで学習し、その学習結果に基づいて、上記画像入力装置に入力される原画像の色情報を上記入力状態の違いを吸収して補正するニューラルネットワークによる画像入力装置の色補正方法。」
について開示しない。
　そして、本願の請求項１−７に記載された発明は上記要件を有することにより明細書記載の
　「本発明のニューラルネットワークによる色補正によれば、光源等の入力条件が異なっていても、その入力条件にあった色補正を行うことができ、同一色は、入力条件が異なっていても、同一色として扱うことができ、色補正の精度を向上させることができる。」
　という効果を奏するものであるから、本願の請求項１−７に係る発明は、先願発明１乃至２と同一であるとはいえない。
　　
４．むすび
　以上のとおり、本願の請求項１−７に係る発明は、先願発明１乃至２と同一であるとすることはできない。
　また、他に本願の請求項１−７に係る発明を拒絶する理由を発見しない。
　よって、結論のとおり審決する。