【事件の表示】
　特願２０１０−５３４２３７「移動環境方法および移動環境システムにおけるユーザ・プロファイル・マッチ表示」拒絶査定不服審判事件〔平成２１年　５月２２日国際公開、ＷＯ２００９／０６５０５２、平成２３年　３月　３日国内公表、特表２０１１−５０７０５５〕について、次のとおり審決する。
【結　論】
　本件審判の請求は、成り立たない。
【理　由】
１．手続の経緯・本願発明
　本願は、平成２０年１１月１４日（パリ条約による優先権主張外国庁受理２００７年１１月１４日、米国）を国際出願日とする出願であって、平成２４年８月２８日付けで拒絶査定がなされ、これに対して、平成２５年１月４日に拒絶査定不服の審判が請求されるとともに手続補正がなされ、平成２６年４月１１日付けで当審で拒絶理由が通知され、同年１０月１５日付けで手続補正がなされるとともに意見書が提出されたものである。
　そして、本願の特許請求の範囲の請求項３７に係る発明（以下、「本願発明」という。）は、平成２６年１０月１５日付け手続補正書の特許請求の範囲の請求項３７に記載された、次のとおりのものと認める。
　なお、「前記モバイル・クライアント」、「前記ターゲット・コンテンツ・メッセージを記述している」なる記載に関しては、「前記」に該当する記載は存在しないので、当該「前記」なる記載は誤記と認め、そのように認定した。
　「【請求項３７】
　メモリと、
　トランシーバと、
　前記メモリに結合されているプロセッサであって、
　モバイル・クライアントによってユーザ・プロファイル・データを生成し、ターゲット・コンテンツ・メッセージを記述している、前記ターゲット・コンテンツ・メッセージに関連するターゲット・プロファイル・データのセットを受信し、
　前記ユーザ・プロファイル・データを、それぞれのターゲット・コンテンツ・メッセージのコンテンツを記述しているプロファイル・データの前記ターゲット・プロファイル・データのセットと比較して、信頼レベルデータのセットを生成し、さらに信頼レベルデータの前記セットに基づいて、前記ターゲット・コンテンツ・メッセージを前記メモリの中に格納するように動作可能なプロセッサとを備えるモバイル・クライアント。」
　
２．引用例等
　当審の拒絶理由で引用した本願の優先日前に頒布された、国際公開第２００７／０８２１９０号（以下、「引用例」という。）には、図面とともに以下の事項が記載されている。
　なお、原文に続いて、（）内に翻訳文を示した。
　翻訳文は、注で示した箇所以外は、対応する、特表２００９−５２２９６０号公報のものを採用し、その公報番号も【】で示した。
　
ａ）「[0002] The described aspects relate to content distribution systems, and more particularly, to apparatus and methods of selective collection and selective presentation of content.」
（【０００２】[0002] 記載の態様は、コンテンツ配信システムに関し、特に、コンテンツの選択的収集および選択的提示の装置および方法に関する。）
　
ｂ）「[0017] Fig. 1 is a schematic diagram of one aspect of a system for distributing content including a wireless device operable to selectively download and selectively present content;」
（【０１５０】[0017] 【図１】コンテンツを選択的にダウンロードし、選択的に提示するように動作可能な無線端末を含む、コンテンツを配信するシステムの一態様の概略図である。）
　
ｃ）「[0055] Referring to Fig 1, in one aspect, 
a system 100 provides apparatus
for selective downloading and selective presentation of content 102 on one or more wireless devices 104
 System 100 may include one or more content providers 106 operable to provide one more pieces of content 102 to distribution system 108, such as via a first network 110
Distribution system 108 is operable to deliver one or more pieces of content 102, along with one or more content metadata 112 associated with each piece of content 102, to the one or more wireless devices 104
distribution system 108
is operable to generate a one- to-many transmission 118 of content 102 and/or content metadata 112 for delivery to one or more wireless devices 104 via second network 116
　
[0056] 
Upon accessing transmission 118, each wireless device 104 is operable to execute a content selector 120, which is operable to determine selected ones of the one or more content 102 in transmission 1 18 to download to wireless device 104 based on one or more selection parameters 122 within a selection database 124
Selection parameters 122 may include
 one or more data representing user information 125
content selector 120 to download selected content 126 targeted to, and/or likely to be of interest to, a respective user of the respective wireless device 104 based on a match between one or more of the respective content metadata 112 and one or more of the selection parameters 122
（【００２１】[0055] 図１を参照すると、一態様では、
システム１００が、１つまたは複数の無線端末１０４においてコンテンツ１０２の選択的ダウンロードおよび選択的提示を行う装置
を提供する
システム１００は、１つまたは複数のコンテンツ１０２を、第１のネットワーク１１０を介するなどして、配信システム１０８に供給するように動作可能な、１つまたは複数のコンテンツ提供者１０６を含む
配信システム１０８は、１つまたは複数のコンテンツ１０２を、各コンテンツ１０２に関連付けられた１つまたは複数のコンテンツメタデータ１１２とともに、１つまたは複数の無線端末１０４へ配信するように動作可能であ
配信システム１０８は、
第２のネットワーク１１６を介して１つまたは複数の無線端末１０４に配信されるコンテンツ１０２および／またはコンテンツメタデータ１１２の１対多送信１１８を生成するように動作可能であ
　
【００２２】[0056] 
各無線端末１０４は、送信１１８にアクセスするとすぐにコンテンツセレクタ１２０を実行するように動作可能であり、コンテンツセレクタ１２０は、選択データベース１２４内の１つまたは複数の選択パラメータ１２２に基づいて、送信１１８内の１つまたは複数のコンテンツ１０２のうちの選択されたいくつかを無線端末１０４にダウンロードするように決定するよう動作可能であ
選択パラメータ１２２は、
ユーザ情報１２５を表す１つまたは複数のデータ
を含むことが可能である
コンテンツセレクタ１２０が、個々のコンテンツメタデータ１１２のうちの１つまたは複数と、選択パラメータ１２２のうちの１つまたは複数との間の一致に基づいて、個々の無線端末１０４の個々のユーザにターゲティングされた、かつ／または個々のユーザが関心を有する可能性がある、選択されたコンテンツ１２６をダウンロードすることを可能に
　
ｄ）「[0070] Referring to Figs. 1 and 5, each wireless device 104 of system 100 is operable to access second network 116 in order to receive transmission 118 and/or to communicate with distribution system 108.
　
[0071] Specifically referring to Fig. 5, each 
wireless device 104 may comprise a computer platform 164 having a memory 166 operable to store data, logic and applications executable by a processor 168
　
[0072] It should be noted that although 
wireless devices 104 may be illustrated as cellular telephones
　
[0073] 
Computer platform 164 is operable to transmit data across a network, such as
second network 116
and is operable to receive and execute routines and applications and optionally display data
received from any network device or other computer device connected to the network or connected to wireless device 104
（【００３６】[0070] 図１および５を参照すると、システム１００の各無線端末１０４は、送信１１８の受信および／または配信システム１０８との通信を行うために、第２のネットワーク１１６にアクセスするように動作可能である。
　
【００３７】[0071] 特に図５を参照すると、各
無線端末１０４は、コンピュータプラットフォーム１６４を備えることが可能であり、コンピュータプラットフォーム１６４は、プロセッサ１６８によって実行可能なデータ、ロジック、およびアプリケーションを保存するように動作可能なメモリ１６６を有する
　
【００３８】[0072] なお、
無線端末１０４は、携帯電話と
　
【００３９】[0073] 
コンピュータプラットフォーム１６４は、
第２のネットワーク１１６
のようなネットワークを介してデータを送信するように動作可能であり、また、
無線端末１０４に接続された任意のネットワーク装置または他のコンピュータ装置から受信された、ルーチン、アプリケーション、および表示データ（任意）を受信して実行するように動作可能であ
　
ｅ）「[0080] Additionally, refeiring to Figs. 5 and 6, 
computer platform 164
includes content selector 120 operable to extract and cache selected content 126 likely to be of interest to the respective device user from transmission 118 of the plurality of content 102
content selector 120 may comprise selection logic 184
　
[0081] In particular, 
selection logic 184
may be operable to determine correspondence between a respective content metadata 112
associated with one of the plurality of content 102
and the respective corresponding one or more selection parameters 122
for example, the correspondence between one or more content metadata 112 and one or more selection parameters 122 may comprise a likelihood and/or percentage of a match, where correspondence may be determined by achieving a predetermined threshold condition
Further,
based on an identified correspondence, selection logic 184 may initiate the storage
of selected content 126
（【００４６】[0080] さらに、図５および６を参照すると、
コンピュータプラットフォーム１６４は
コンテンツセレクタ１２０を含み、コンテンツセレクタ１２０は、複数のコンテンツ１０２の送信１１８から、個々の端末ユーザが関心を示しそうな選択されたコンテンツ１２６を抽出してキャッシュするように動作可能であり、
コンテンツセレクタ１２０は、
選択ロジック１８４を備えることが可能であ
　
【００４７】[0081] 具体的には、
選択ロジック１８４は、
複数のコンテンツ１０２の１つに関連付けられている
個々のコンテンツメタデータ１１２
と、個々の対応する１つまたは複数の選択パラメータ１２２
との間の対応付け（当審注：correspondenceは「対応付け」と訳す。以下、同様。）を決定するように動作可能であることができ
たとえば、１つまたは複数のコンテンツメタデータ１１２と１つまたは複数の選択パラメータ１２２との間の対応付けは、一致の確度および／またはパーセンテージを備えることが可能であり、
所定のしきい値条件を満たすことによって決定されることが可能であ
さらに、
選択ロジック１８４は、識別された対応付けに基づいて、選択されたコンテンツ１２６の記憶
を開始することが可能であり、
　
ｆ）「[0084] Referring to Fig. 7, for example, in some aspects content selector 120 receives a request, which may include request parameters, from an application for content. For example, the request for content may comprise secondary content indicator 140 having secondary content parameters 144. Content selector 120 references one or more 
selection parameters 122, which may include (i) user information 125, which may provide data on user preferences
　
[0085] Referring back to Fig. 5, as mentioned, content selector 120 interacts with one or more components of selection database 124 having one or more selection parameters 122 in order to identify and choose content. For example, in some aspects content selector 120 may utilize one or more selection parameters 122 comprising one or more of a plurality of content filters 123, which define rules and/or attributes to control the customized storage and/or display of selected content 126. Further, for example, in some aspects 
content selector 120 may utilize one or more selection parameters 122 comprising one or more portions of user information 125, which includes data or profiles specifically related to
users of wireless device 104
（【００５０】[0084] 図７を参照すると、たとえば、態様によっては、コンテンツセレクタ１２０は、（要求パラメータを含むことが可能な）コンテンツ要求を、アプリケーションから受け取る。たとえば、コンテンツ要求は、２次コンテンツパラメータ１４４を有する２次コンテンツインジケータ１４０を備えることが可能である。コンテンツセレクタ１２０は、１つまたは複数の選択パラメータ１２２を参照し、
選択パラメータ１２２は、
ユーザ嗜好に関するデータを提供することが可能なユーザ情報１２５
を含むことが可能であ
　
【００５１】[0085] 図５を再度参照すると、前述のように、コンテンツセレクタ１２０は、コンテンツを識別および選択するために、１つまたは複数の選択パラメータ１２２を有する選択データベース１２４の１つまたは複数のコンポーネントと対話する。たとえば、態様によっては、コンテンツセレクタ１２０は、複数のコンテンツフィルタ１２３のうちの１つまたは複数を備える１つまたは複数の選択パラメータ１２２を利用することが可能であり、コンテンツフィルタ１２３は、選択されたコンテンツ１２６の記憶および／または表示のカスタマイズを制御するルールおよび／または属性を定義する。さらに、たとえば、態様によっては、
コンテンツセレクタ１２０は、ユーザ情報１２５の１つまたは複数の部分を備える１つまたは複数の選択パラメータ１２２を利用することが可能であり、ユーザ情報１２５は、無線端末１０４の
ユーザに限定的に関連付けられたデータまたはプロファイルを含む
　
ｇ）「[0091] Referring to Figs. 5 and 1 1 , 
user information 125 may comprise any data relating to a user of wireless device 104
wireless device 104 may include one or more sets of user information 125
Additionally, user information 125 may include one or more user preference data 242
（【００６２】[0091] 図５および１１を参照すると、
ユーザ情報１２５は、無線端末１０４のユーザに関連する任意のデータを備えることが可能であ
無線端末１０４は、ユーザ情報１２５の１つまたは複数の組み合わせを含むことが可能であり
さらに、ユーザ情報１２５は、１つまたは複数のユーザ嗜好データ２４２を含むことが可能であり、
　
ｈ）「[0093] Selection parameters 122 within selection database 124 may be dynamic and/or static parameters. For example, one or more 
selection parameters 122 may be updated
by
determination module 252
　
[0094] Referring to Figs. 5 and 13, for example, 
preference determination module 252 includes preference determination logic 254 operable to execute a profile generator 256 to generate one or more user preference profiles 258 having one or more user preference data 242
user preference profile 244
may be generated for each user of wireless device 104
（【００６４】[0093] 選択データベース１２４内の選択パラメータ１２２は、動的および／または静的なパラメータであってよい。たとえば、１つまたは複数の
選択パラメータ１２２は、嗜好決定モジュール２５２
によって、
更新されることが可能であ
　
【００６５】[0094] 図５および１３を参照すると、たとえば、
嗜好決定モジュール２５２は、嗜好決定ロジック２５４を含み、嗜好決定ロジック２５４は、プロファイルジェネレータ２５６を実行して、１つまたは複数のユーザ嗜好データ２４２を有する１つまたは複数のユーザ嗜好プロファイル２５８を生成するように動作可能であ
ユーザ嗜好プロファイル２４４
は、無線端末１０４のユーザごとに生成されることが可能であ
　
ｉ）「[00105] Additionally, in some aspects, 
to address concerns regarding privacy and user profiling invasiveness, the respective preference profile 244 and/or preference data 242 may be generated automatically on wireless device 104, within the profile generator 256
（【００７６】[00105] さらに、態様によっては、
プライバシおよびユーザプロファイリングの侵害性に関する懸念に対処するために、個々の嗜好プロファイル２４４および／または嗜好データ２４２は、無線端末１０４のプロファイルジェネレータ２５６内で自動的に生成されることが可能であり、
　
ｊ）「[00115] Referring back to Fig. 5, 
content storage 132 is operable to store or cache any content selected by content selector 120
Content storage 132 may be any type of memory capable of saving selected content 126
　
[00116] Additionally, referring to Fig. 5, 
computer platform 164 further includes media module 128 operable to manage and present selected content 126
media module 128 may comprise a client application and/or a client agent associated with distribution system 108
（【００８６】[00115] 図５を再度参照すると、
コンテンツ記憶装置１３２は、コンテンツセレクタ１２０
によって選択された任意のコンテンツを記憶またはキャッシュするように動作可能であ
コンテンツ記憶装置１３２は、選択されたコンテンツ１２６を保存する
ためにアクセスされることが可能な、任意のタイプのメモリであ
　
【００８７】[00116] さらに、図５を参照すると、
コンピュータプラットフォーム１６４はさらに、選択されたコンテンツ１２６を管理および提示するように動作可能なメディアモジュール１２８を含
メディアモジュール１２８は、配信システム１０８に関連付けられたクライアントアプリケーションおよび／またはクライアントエージェントを備えることが可能である
　
　以上の摘記事項より、次の事項が認められる。
　
〈システム１００、システム１００における無線端末１０４について〉
　図１、特表２００９−５２２９６０号公報、引用例の段落番号（以下、同様。）の【０００２】[0002] 、【００２１】[0055]によれば、
「１つまたは複数の無線端末１０４においてコンテンツ１０２の選択的ダウンロードおよび選択的提示を行う」「システム１００」であって、
　「システム１００は、１つまたは複数のコンテンツ１０２を、第１のネットワーク１１０を介するなどして、配信システム１０８に供給するように動作可能な、１つまたは複数のコンテンツ提供者１０６を含」み、「配信システム１０８は、１つまたは複数のコンテンツ１０２を、各コンテンツ１０２に関連付けられた１つまたは複数のコンテンツメタデータ１１２とともに、１つまたは複数の無線端末１０４へ配信するように動作可能」であり、
　「配信システム１０８は、」「第２のネットワーク１１６を介して１つまたは複数の無線端末１０４に配信されるコンテンツ１０２および／またはコンテンツメタデータ１１２の１対多送信１１８を生成するように動作可能である」、
　「システム１００」における「無線端末１０４」が認められる。
　
〈無線端末１０４でのコンテンツ１２６のダウンロードについて〉
　図１、【００２２】[0056] によれば、
「無線端末１０４は、送信１１８にアクセスするとすぐにコンテンツセレクタ１２０を実行するように動作可能であり、コンテンツセレクタ１２０は、選択データベース１２４内の１つまたは複数の選択パラメータ１２２に基づいて、送信１１８内の１つまたは複数のコンテンツ１０２のうちの選択されたいくつかを無線端末１０４にダウンロードするように決定するよう動作可能であ」り、
　「選択パラメータ１２２は、」「ユーザ情報１２５を表す１つまたは複数のデータを含むことが可能であ」り、
　「コンテンツセレクタ１２０が、個々のコンテンツメタデータ１１２のうちの１つまたは複数と、選択パラメータ１２２のうちの１つまたは複数との間の一致に基づいて、個々の無線端末１０４の個々のユーザにターゲティングされた、かつ／または個々のユーザが関心を有する可能性がある、選択されたコンテンツ１２６をダウンロードすることを可能」にすることが認められる。
　
〈無線端末１０４の構成について〉
　図５、【００３７】[0070]、【００３８】[0071]によれば、
「無線端末１０４は、コンピュータプラットフォーム１６４を備えることが可能であり、コンピュータプラットフォーム１６４は、プロセッサ１６８によって実行可能なデータ、ロジック、およびアプリケーションを保存するように動作可能なメモリ１６６を有する」ものであり、
　「無線端末１０４は、携帯電話」とされることが認められる。
　
〈無線端末１０４中のコンピュータプラットフォーム１６４の構成について〉
　図５、図６、【００３９】[0073] 、【００４６】[0080] によれば、
「コンピュータプラットフォーム１６４は、」「第２のネットワーク１１６のようなネットワークを介してデータを送信するように動作可能であり、また、」「無線端末１０４に接続された任意のネットワーク装置または他のコンピュータ装置から受信された、ルーチン、アプリケーション、および表示データ（任意）を受信して実行するように動作可能であ」り、
　コンピュータプラットフォーム１６４はコンテンツセレクタ１２０を含」むことが認められる。
　
〈コンテンツセレクタ１２０について〉
　図６、【００４６】[0080]、【００４７】[0081]によれば、
「コンテンツセレクタ１２０は、複数のコンテンツ１０２の送信１１８から、個々の端末ユーザが関心を示しそうな選択されたコンテンツ１２６を抽出してキャッシュするように動作可能であり、」
　「コンテンツセレクタ１２０は、」「選択ロジック１８４を備えることが可能であ」り、
　「選択ロジック１８４は、」「複数のコンテンツ１０２の１つに関連付けられている、」「個々のコンテンツメタデータ１１２と、個々の対応する１つまたは複数の選択パラメータ１２２」「との間の対応付けを決定するように動作可能であることができ、」「たとえば、１つまたは複数のコンテンツメタデータ１１２と１つまたは複数の選択パラメータ１２２との間の対応付けは、一致の確度および／またはパーセンテージを備えることが可能であり、所定のしきい値条件を満たすことによって決定されることが可能であり、さらに、選択ロジック１８４は、識別された対応付けに基づいて、選択されたコンテンツ１２６の記憶」「を開始することが可能」であることが認められる。
　
〈コンテンツセレクタ１２０で用いられる選択パラメータ１２２について〉
　図５、図７、図１１、【００５０】[0084] 、【００５１】[0085]、【００６２】[0091]によれば、
「選択パラメータ１２２は、ユーザ嗜好に関するデータを提供することが可能なユーザ情報１２５」「を含むことが可能であ」り、
　「コンテンツセレクタ１２０は、ユーザ情報１２５の１つまたは複数の部分を備える１つまたは複数の選択パラメータ１２２を利用することが可能であり、ユーザ情報１２５は、無線端末１０４の」「ユーザに限定的に関連付けられたデータまたはプロファイルを含」み、
　「ユーザ情報１２５は、無線端末１０４のユーザに関連する任意のデータを備えることが可能であり、無線端末１０４は、ユーザ情報１２５の１つまたは複数の組み合わせを含むことが可能であり、」
　「さらに、ユーザ情報１２５は、１つまたは複数のユーザ嗜好データ２４２を含むことが可能」であることが認められる。
　
〈選択パラメータ１２２の生成について〉
　図５、図１３、【００６４】[0093]、【００６５】[0094]、【００７６】[00105]によれば、
「選択パラメータ１２２は、嗜好決定モジュール２５２」によって、「更新されることが可能であ」り、
　「嗜好決定モジュール２５２は、嗜好決定ロジック２５４を含み、嗜好決定ロジック２５４は、プロファイルジェネレータ２５６を実行して、１つまたは複数のユーザ嗜好データ２４２を有する１つまたは複数のユーザ嗜好プロファイル２５８を生成するように動作可能であ」り、
　「ユーザ嗜好プロファイル２４４」「は、無線端末１０４のユーザごとに生成されることが可能であ」り、
　「プライバシおよびユーザプロファイリングの侵害性に関する懸念に対処するために、個々の嗜好プロファイル２４４および／または嗜好データ２４２は、無線端末１０４のプロファイルジェネレータ２５６内で自動的に生成されることが可能」であることが認められる。
　
〈選択されたコンテンツを記憶するコンテンツ記憶装置１３２について〉
　図５、【００８６】[00115]によれば、
「コンテンツ記憶装置１３２は、コンテンツセレクタ１２０によって選択された任意のコンテンツを記憶またはキャッシュするように動作可能であ」り、「コンテンツ記憶装置１３２は、選択されたコンテンツ１２６を保存する」「ためにアクセスされることが可能な、任意のタイプのメモリ」であることが認められる。
　
〈コンピュータプラットホーム１６４の構成について〉
　図５、【００８７】[00116]によれば、
「コンピュータプラットフォーム１６４はさらに、選択されたコンテンツ１２６を管理および提示するように動作可能なメディアモジュール１２８を含」み、
　「メディアモジュール１２８は、配信システム１０８に関連付けられたクライアントアプリケーションおよび／またはクライアントエージェントを備えることが可能である」ことが認められる。
　
　してみると、引用例には以下の発明（以下、「引用発明」という。）が記載されている。
　「１つまたは複数の無線端末１０４においてコンテンツ１０２の選択的ダウンロードおよび選択的提示を行うシステム１００であって、
　システム１００は、１つまたは複数のコンテンツ１０２を、第１のネットワーク１１０を介するなどして、配信システム１０８に供給するように動作可能な、１つまたは複数のコンテンツ提供者１０６を含み、配信システム１０８は、１つまたは複数のコンテンツ１０２を、各コンテンツ１０２に関連付けられた１つまたは複数のコンテンツメタデータ１１２とともに、１つまたは複数の無線端末１０４へ配信するように動作可能であり、
　配信システム１０８は、第２のネットワーク１１６を介して１つまたは複数の無線端末１０４に配信されるコンテンツ１０２および／またはコンテンツメタデータ１１２の１対多送信１１８を生成するように動作可能である、
　システム１００における無線端末１０４において、
　無線端末１０４は、送信１１８にアクセスするとすぐにコンテンツセレクタ１２０を実行するように動作可能であり、コンテンツセレクタ１２０は、選択データベース１２４内の１つまたは複数の選択パラメータ１２２に基づいて、送信１１８内の１つまたは複数のコンテンツ１０２のうちの選択されたいくつかを無線端末１０４にダウンロードするように決定するよう動作可能であり、
　選択パラメータ１２２は、ユーザ情報１２５を表す１つまたは複数のデータを含むことが可能であり、
　コンテンツセレクタ１２０が、個々のコンテンツメタデータ１１２のうちの１つまたは複数と、選択パラメータ１２２のうちの１つまたは複数との間の一致に基づいて、個々の無線端末１０４の個々のユーザにターゲティングされた、かつ／または個々のユーザが関心を有する可能性がある、選択されたコンテンツ１２６をダウンロードすることを可能にし、
　無線端末１０４は、コンピュータプラットフォーム１６４を備えることが可能であり、コンピュータプラットフォーム１６４は、プロセッサ１６８によって実行可能なデータ、ロジック、およびアプリケーションを保存するように動作可能なメモリ１６６を有するものであり、
　無線端末１０４は、携帯電話とされ、
　コンピュータプラットフォーム１６４は、第２のネットワーク１１６のようなネットワークを介してデータを送信するように動作可能であり、また、無線端末１０４に接続された任意のネットワーク装置または他のコンピュータ装置から受信された、ルーチン、アプリケーション、および表示データ（任意）を受信して実行するように動作可能であり、
　コンピュータプラットフォーム１６４はコンテンツセレクタ１２０を含み、コンテンツセレクタ１２０は、複数のコンテンツ１０２の送信１１８から、個々の端末ユーザが関心を示しそうな選択されたコンテンツ１２６を抽出してキャッシュするように動作可能であり、
　コンテンツセレクタ１２０は、選択ロジック１８４を備えることが可能であり、
　選択ロジック１８４は、複数のコンテンツ１０２の１つに関連付けられている、個々のコンテンツメタデータ１１２と、個々の対応する１つまたは複数の選択パラメータ１２２との間の対応付けを決定するように動作可能であることができ、たとえば、１つまたは複数のコンテンツメタデータ１１２と１つまたは複数の選択パラメータ１２２との間の対応付けは、一致の確度および／またはパーセンテージを備えることが可能であり、所定のしきい値条件を満たすことによって決定されることが可能であり、さらに、選択ロジック１８４は、識別された対応付けに基づいて、選択されたコンテンツ１２６の記憶を開始することが可能であり、
　選択パラメータ１２２は、ユーザ嗜好に関するデータを提供することが可能なユーザ情報１２５を含むことが可能であり、
　コンテンツセレクタ１２０は、ユーザ情報１２５の１つまたは複数の部分を備える１つまたは複数の選択パラメータ１２２を利用することが可能であり、ユーザ情報１２５は、無線端末１０４のユーザに限定的に関連付けられたデータまたはプロファイルを含み、
　ユーザ情報１２５は、無線端末１０４のユーザに関連する任意のデータを備えることが可能であり、無線端末１０４は、ユーザ情報１２５の１つまたは複数の組み合わせを含むことが可能であり、
　さらに、ユーザ情報１２５は、１つまたは複数のユーザ嗜好データ２４２を含むことが可能であり、
　選択パラメータ１２２は、嗜好決定モジュール２５２によって、更新されることが可能であり、
　嗜好決定モジュール２５２は、嗜好決定ロジック２５４を含み、嗜好決定ロジック２５４は、プロファイルジェネレータ２５６を実行して、１つまたは複数のユーザ嗜好データ２４２を有する１つまたは複数のユーザ嗜好プロファイル２５８を生成するように動作可能であり、
　ユーザ嗜好プロファイル２４４は、無線端末１０４のユーザごとに生成されることが可能であり、
　プライバシおよびユーザプロファイリングの侵害性に関する懸念に対処するために、個々の嗜好プロファイル２４４および／または嗜好データ２４２は、無線端末１０４のプロファイルジェネレータ２５６内で自動的に生成されることが可能であり、
　コンテンツ記憶装置１３２は、コンテンツセレクタ１２０によって選択された任意のコンテンツを記憶またはキャッシュするように動作可能であり、コンテンツ記憶装置１３２は、選択されたコンテンツ１２６を保存するためにアクセスされることが可能な、任意のタイプのメモリであり、
　コンピュータプラットフォーム１６４はさらに、選択されたコンテンツ１２６を管理および提示するように動作可能なメディアモジュール１２８を含み、
　メディアモジュール１２８は、配信システム１０８に関連付けられたクライアントアプリケーションおよび／またはクライアントエージェントを備えることが可能である、
　無線端末１０４。」 
　
３．対比
　本願発明と引用発明とを対比する。 
　
（１）「メモリと、」「トランシーバと、」「前記メモリに結合されているプロセッサ」および「プロセッサとを備えるモバイル・クライアント」について
　引用発明の「無線端末１０４」は、「コンピュータプラットフォーム１６４を備えることが可能であり、コンピュータプラットフォーム１６４は、プロセッサ１６８によって実行可能なデータ、ロジック、およびアプリケーションを保存するように動作可能なメモリ１６６を有するもの」であるところ、その「メモリ１６６」、「プロセッサ１６８」はそれぞれ、本願発明の「メモリ」、「前記メモリに結合されているプロセッサ」といい得るものである。
　引用発明において、「無線端末１０４は、携帯電話とされ、」「無線端末１０４」に備えられた「コンピュータプラットフォーム１６４は、第２のネットワーク１１６のようなネットワークを介してデータを送信するように動作可能であり、また、無線端末１０４に接続された任意のネットワーク装置または他のコンピュータ装置から受信された、ルーチン、アプリケーション、および表示データ（任意）を受信して実行するように動作可能」であるから、引用発明の「無線端末１０４」は送信および受信機能を有するものであり、本願発明の「トランシーバ」といい得る構成を有するといえる。
　また、引用発明は、「無線端末１０４」に備えられた「コンピュータプラットフォーム１６４はさらに、選択されたコンテンツ１２６を管理および提示するように動作可能なメディアモジュール１２８を含み、」「メディアモジュール１２８は、配信システム１０８に関連付けられたクライアントアプリケーションおよび／またはクライアントエージェントを備える」ものであるから、引用発明の「無線端末１０４」は、本願発明の「プロセッサとを備えるモバイル・クライアント」といい得るものである。
　したがって、引用発明は、「メモリと、」「トランシーバと、」「前記メモリに結合されているプロセッサ」「とを備えるモバイル・クライアント」といい得る。
　
（２）「前記モバイル・クライアントによってユーザ・プロファイル・データを生成」する「プロセッサ」について
　本願発明の「モバイル・クライアント」によって生成される「ユーザ・プロファイル・データ」とは、本願の明細書の「ユーザ・プロファイル生成エージェント−広告推測規則、メトリック収集エージェントからのユーザ行動、ＧＰＳからの位置データ、ユーザによって入力された明示的ユーザ選好（存在する場合）、および／または他のクライアント・アプリケーションからのユーザ行動などの様々な関係のあるデータを受け取り、次に、様々なユーザ・プロファイル要素を生成することができる、クライアントにおける機能ユニット。」（【００２９】）、「ユーザ・プロファイル要素−ユーザの関心、行動、人口層などを分類する、または定義するのに役立つ様々なタイプのデータを含むことが可能なユーザ・プロファイルを保持するのに使用される情報のアイテム。」（【００３８】）なる記載に照らせば、本願の明細書に記載される「ユーザ・プロファイル要素−ユーザの関心」「などを定義するのに役立つ様々なタイプのデータを含」んでいうものと認められる。
　一方、引用発明は、「選択パラメータ１２２は、ユーザ嗜好に関するデータを提供することが可能なユーザ情報１２５によって定義されることが可能であって」、「ユーザ情報１２５は、１つまたは複数のユーザ嗜好データ２４２を含むことが可能であり、」「嗜好決定モジュール２５２は、嗜好決定ロジック２５４を含み、嗜好決定ロジック２５４は、プロファイルジェネレータ２５６を実行して、１つまたは複数のユーザ嗜好データ２４２を有する１つまたは複数のユーザ嗜好プロファイル２５８を生成するように動作可能であり、」「嗜好プロファイル２４４および／または嗜好データ２４２は、無線端末１０４のプロファイルジェネレータ２５６内で自動的に生成されることが可能」なものである。
　したがって、引用発明の「無線端末１０４のプロファイルジェネレータ２５６内で自動的に生成されることが可能」な「ユーザ嗜好データ２４２」を含むことが可能な「ユーザ情報１２５」により定義される「選択パラメータ１２２」は、本願発明の「モバイル・クライアント」によって生成される「ユーザ・プロファイル・データ」といい得るものであり、引用例記載の発明は、「前記モバイル・クライアントによってユーザ・プロファイル・データを生成」するといい得るものである。
　そして、引用発明の「嗜好決定モジュール２５２」などを有する「コンピュータプラットフォーム１６４」（図５参照）は「プロセッサ１６８によって実行」されるものであるから、引用発明の「プロセッサ１６８」は、本願発明の「前記モバイル・クライアントによってユーザ・プロファイル・データを生成」する「プロセッサ」といい得るものである。
　
（３）「前記ターゲット・コンテンツ・メッセージを記述している、前記ターゲット・コンテンツ・メッセージに関連するターゲット・プロファイル・データのセットを受信」する「プロセッサ」について
　本願発明の「ターゲット・プロファイル・データのセット」とは、本願の明細書の「ＴＣＭメタデータ−それぞれのＴＣＭ（ターゲット・コンテンツ・メッセージ）についてさらなる情報を提供するのに使用され得るデータを識別するのに使用される用語。」（【００２５】）、「Ｍ−ＴＣＭ対応クライアントのユーザに関するユーザ・プロファイルが、関係のあるメタデータの中に含まれるターゲット・ユーザ・プロファイルと合致するメッセージだけを格納するのに使用されることが可能である。」（【０１３０】）、「フィルタ規則の下で破棄されないメッセージは、メッセージ・セレクタ２３１０によってさらに処理されて、マッチ・インジケータ計算器２３２０に対して、それぞれの受け取られたメッセージに関する「ターゲット・ユーザ・プロファイル」を導き出すことが可能であり、計算器２３２０は、次に、ターゲット・ユーザ・プロファイルを、ユーザ・プロファイル生成エージェント２１０、またはユーザに関する情報を格納する他の何らかのデバイスによって供給されたユーザ・プロファイルと比較することが可能である。次に、マッチ・インジケータ計算器２３２０は、各ターゲット・ユーザ・プロファイルと、ユーザまたはモバイル・クライアント／Ｗ−ＡＴに関連するユーザ・プロファイルの間のマッチを実行し、さらに或る特定の着信する／新たなメッセージが、どれだけよくユーザ・プロファイルに適合するかを量子化するマッチ指標「スコア」をメッセージ・セレクタ２３１０に供給することが可能である。」（【０１５２】）なる記載に照らせば、本願の明細書に記載された「ＴＣＭメタデータ」の中に含まれる「ターゲット・ユーザ・プロファイル」をいうものと認められ、また、本願発明の「前記ターゲット・コンテンツ・メッセージを記述している、前記ターゲット・コンテンツ・メッセージに関連するターゲット・プロファイル・データのセットを受信」するとは、「ターゲット・コンテンツ・メッセージに関連するＴＭＣメタデータの中に含まれるターゲット・ユーザ・プロファイルを受信」することをいうものと認められる。
　そして、上記本願の明細書【０１５２】に記載されるように、本願発明の「ターゲット・プロファイル・データのセット」は「ユーザ・プロファイル・データ」と比較されるものである。
　一方、引用発明は、「無線端末１０４においてコンテンツ１０２の選択的ダウンロードおよび選択的提示を行う装置」であり、「１つまたは複数のコンテンツ１０２を、各コンテンツ１０２に関連付けられた１つまたは複数のコンテンツメタデータ１１２とともに、１つまたは複数の無線端末１０４へ配信するように動作可能であり」、「コンテンツセレクタ１２０が、個々のコンテンツメタデータ１１２のうちの１つまたは複数と、選択パラメータ１２２のうちの１つまたは複数との間の一致に基づいて、個々の無線端末１０４の個々のユーザにターゲティングされた、かつ／または個々のユーザが関心を有する可能性がある、選択されたコンテンツ１２６をダウンロードする」ものである。
　したがって、引用発明の「コンテンツ１０２」は本願発明の「ターゲット・コンテンツ・メッセージ」といい得るものであり、引用発明の「選択パラメータ１２２」との間の一致が判断される「コンテンツメタデータ１１２」は本願発明の「ターゲット・プロファイル・データのセット」といい得るものである。
　また、引用発明において、「無線端末１０４」が「コンテンツメタデータ１１２」を受信し、「プロセッサ１６８」により実行されるものである「コンピュータプラットホーム１６４」の「コンテンツセレクタ１２０」（図５参照）が、「コンテンツメタデータ１１２」を用いた処理を行っていることから、引用発明は、本願発明の「前記ターゲット・コンテンツ・メッセージを記述している、前記ターゲット・コンテンツ・メッセージに関連するターゲット・プロファイル・データのセットを受信」する「プロセッサ」といい得る構成を有するといえる。
　
（４）「前記ユーザ・プロファイル・データを、それぞれのターゲット・コンテンツ・メッセージのコンテンツを記述しているプロファイル・データの前記ターゲット・プロファイル・データのセットと比較して、信頼レベルデータのセットを生成し、さらに信頼レベルデータの前記セットに基づいて、前記ターゲット・コンテンツ・メッセージを前記メモリの中に格納するように動作可能なプロセッサ」について
　上記（２）、（３）に記載した本願の明細書の記載の検討結果を考慮すると、本願発明の「ユーザ・プロファイル・データ」は「
ユーザ・プロファイル要素
それぞれのターゲット・コンテンツ・メッセージに関連するターゲット・コンテンツ・メッセージ・メタデータの中に含まれるターゲット・ユーザ・プロファイル
　また、本願発明の「ユーザ・プロファイル・データ」を「ターゲット・プロファイル・データのセット」と比較して生成された「信頼レベルデータ」とは、本願の明細書の「次に、マッチ・インジケータ計算器２３２０は、各ターゲット・ユーザ・プロファイルと、ユーザまたはモバイル・クライアント／Ｗ−ＡＴに関連するユーザ・プロファイルの間のマッチを実行し、さらに或る特定の着信する／新たなメッセージが、どれだけよくユーザ・プロファイルに適合するかを量子化するマッチ指標「スコア」をメッセージ・セレクタ２３１０に供給することが可能である。」（【０１５２】）、「ユーザ・プロファイルＭＩ（マッチ・インジケータ）は、ターゲット・ユーザ・プロファイルが、移動メッセージ配信対応クライアントのユーザのユーザ・プロファイル、ならびにユーザの過去のメッセージ／広告閲覧履歴、またはユーザのメッセージ／広告選好の何らかのメトリックとどれだけよく合致するかを示す、必ずしも０から１００までの間にない数であることが可能である。」（【０１９７】）などの記載に照らせば、「ユーザ・プロファイル・データ」と「ターゲット・プロファイル・データのセット」とが「どれだけよく合致するかを示すレベルデータ」といい得るものである。
　したがって、本願発明の「前記ユーザ・プロファイル・データを、それぞれのターゲット・コンテンツ・メッセージのコンテンツを記述しているプロファイル・データの前記ターゲット・プロファイル・データのセットと比較して、信頼レベルデータのセットを生成し、さらに信頼レベルデータの前記セットに基づいて、前記ターゲット・コンテンツ・メッセージを前記メモリの中に格納するように動作可能なプロセッサ」は、「
ユーザ・プロファイル要素
それぞれのターゲット・コンテンツ・メッセージに関連するターゲット・コンテンツ・メッセージ・メタデータの中に含まれるターゲット・ユーザ・プロファイル
　一方、引用発明は、「個々のコンテンツメタデータ１１２のうちの１つまたは複数と、選択パラメータ１２２のうちの１つまたは複数との間の一致に基づいて、個々の無線端末１０４の個々のユーザにターゲティングされた、かつ／または個々のユーザが関心を有する可能性がある、選択されたコンテンツ１２６をダウンロードする」ものであるから、引用発明は「コンテンツメタデータ１１２」と「選択パラメータ１２２」との間の一致を判断するために、両者を比較しているといえる。
　また、引用発明は、「１つまたは複数のコンテンツメタデータ１１２と１つまたは複数の選択パラメータ１２２との間の対応付けは、一致の確度および／またはパーセンテージを備えることが可能であり、所定のしきい値条件を満たすことによって決定されることが可能であり、さらに、選択ロジック１８４は、識別された対応付けに基づいて、選択されたコンテンツ１２６の記憶を開始することが可能」なものであるから、引用発明は、前記比較を行い、一致のパーセンテージを生成し、該生成した一致のパーセンテージに基づいてコンテンツの記憶を行うものといえるところ、当該「一致のパーセンテージ」は、両者が「どれだけよく合致するかを示すレベルデータ」ともいえ、従って、引用発明の「一致のパーセンテージ」は本願発明の「信頼レベルデータ」と変わりないものということができる。
　そして、引用発明において、これらの比較・生成・記憶は、「プロセッサ１６８」により実行されるものである「コンピュータプラットホーム１６４」の「コンテンツセレクタ１２０」が備える「選択ロジック１８４」が行っている。
　よって、引用発明は、本願発明の「前記ユーザ・プロファイル・データを、それぞれのターゲット・コンテンツ・メッセージのコンテンツを記述しているプロファイル・データの前記ターゲット・プロファイル・データのセットと比較して、
信頼レベルデータのセットを生成
信頼レベルデータの前記セットに基づいて
信頼レベルデータを生成
信頼レベルデータに基づいて
　もっとも、上記「
信頼レベルデータを生成
信頼レベルデータに基づいて
　本願発明は「信頼レベルデータのセット」であるのに対し、
　引用発明では「信頼レベルデータ」（一致のパーセンテージ）であって、「信頼レベルデータのセット」とはしていない点で相違する。
　
　したがって、両者は以下の一致点と相違点とを有する。 
　
＜一致点＞
　
　「メモリと、
　トランシーバと、
　前記メモリに結合されているプロセッサであって、
　前記モバイル・クライアントによってユーザ・プロファイル・データを生成し、前記ターゲット・コンテンツ・メッセージを記述している、前記ターゲット・コンテンツ・メッセージに関連するターゲット・プロファイル・データのセットを受信し、
　前記ユーザ・プロファイル・データを、それぞれのターゲット・コンテンツ・メッセージのコンテンツを記述しているプロファイル・データの前記ターゲット・プロファイル・データのセットと比較して、信頼レベルデータを生成し、さらに信頼レベルデータに基づいて、前記ターゲット・コンテンツ・メッセージを前記メモリの中に格納するように動作可能なプロセッサとを備えるモバイル・クライアント。」
　
〈相違点〉
　「ユーザ・プロファイル・データを、それぞれのターゲット・コンテンツ・メッセージのコンテンツを記述しているプロファイル・データの前記ターゲット・プロファイル・データのセットと比較して、信頼レベルデータを生成し、さらに信頼レベルデータに基づいて、前記ターゲット・コンテンツ・メッセージを前記メモリの中に格納する」とする、「信頼性レベルデータ」が、
　本願発明は、「信頼レベルデータのセット」であるのに対し、
　引用発明は、「信頼レベルデータ」（一致のパーセンテージ）であって、「信頼レベルデータのセット」とはしていない点
　
４．当審の判断
　
　引用発明は、「１つまたは複数のコンテンツメタデータ１１２と１つまたは複数の選択パラメータ１２２との間の対応付けは、一致の確度および／またはパーセンテージを備えることが可能であり、所定のしきい値条件を満たすことによって決定されることが可能であり、さらに、選択ロジック１８４は、識別された対応付けに基づいて、選択されたコンテンツ１２６の記憶を開始する」ものであるから、これに接した当業者は、記憶を開始するか否かを決定するに際し、
　複数の「コンテンツメタデータ１１２」と複数の「選択パラメータ１２２」とを比較して対応付けを決定した方がより好ましい場合を当然想定し得、「コンテンツメタデータ１１２」と「選択パラメータ１２２」について、それぞれ１つの場合のみならず、いずれも複数あって、その各々を比較するもの、すなわち、比較される「コンテンツメタデータ１１２」と「選択パラメータ１２２」の対が複数あるものを、普通に想定するというべきである。
　そして、その場合、対応付けの決定は、前記各対毎になされるのが自然であり、その決定の為には、各対毎に「信頼レベルデータ」（一致のパーセンテージ）を生成することが必要になると想定される。
　以上のことからすれば、引用発明において、「コンテンツメタデータ１１２」と「選択パラメータ１２２」とがどれだけよく合致するかを示すレベルデータである一致のパーセンテージ（信頼レベルデータ）を１つではなく、複数、すなわちセットに限定し、セットを生成することは、当業者が容易になし得たことである。
　したがって、本願発明は、引用発明に基づいて当業者が容易に為し得たものである。
　
　そして、本願発明の構成によってもたらされる効果は、引用例記載の発明が奏するであろうと当業者が予想する効果に比して、格別顕著なものではなく、本願発明の進歩性を肯定する根拠となり得るものではない。
　
５．むすび
　以上のとおり、本願発明は、引用例に記載された発明に基づいて、当業者が容易に発明をすることができたものであるから、特許法第２９条２項の規定により特許を受けることができない。
　したがって、本願は、その他の請求項について検討するまでもなく、拒絶されるべきものである。
　よって、結論のとおり審決する。