【事件の表示】
　平成　６年特許願第２８２２２７号「網点領域検出装置」拒絶査定に対する審判事件［平成　８年　６月　７日出願公開、特開平　８−１４９２９３］について、次のとおり審決する。
【結　論】
　本件審判の請求は、成り立たない。
【理　由】
１．手続の経緯・本願発明
　本願は、平成６年１１月１６日の出願であって、その請求項１−３に係る発明は、明細書及び図面の記載からみて、特許請求の範囲の請求項１−３に記載されたとおりのものと認められるところ、請求項１に係る発明（以下「本願発明」という。）は、次のとおりのものである。
　
　「原稿画像を読み取ってその濃度に対応する画像データに変換する変換手段と、
　注目する画素を中心として一定画素数の検出領域を設定する設定手段と、
　設定手段により設定された検出領域における画素データの濃度情報に基づいて、前記読み取られた原稿画像が網点領域の原稿画像であるかどうかの判別を行う判別手段とを有する網点領域検出装置において、
　画素の立ち上がり又は立ち下がりエッジを検出する手段を有し、
　前記判定手段は、前記設定手段で設定された一定画素数の検出領域内で、立ち上がりエッジ又は立ち下がりエッジの数を算出し、この算出の結果を用いて網点領域の判別を行うものであることを特徴とする網点領域検出装置。」
　
２．引用刊行物記載の発明
　これに対し、原査定の拒絶の理由に引用された特開平５−６３９７１号公報（平成５年３月１２日出願公開。以下「引用例１」という。）には、図面とともに次の記載がある。
　
（ア）「【請求項１】原稿画像の各所定の画像領域の画像データから１次元方向の濃度ピーク画素を検出してその数をカウントする第１カウント手段と、
　上記画像データから２次元方向の濃度ピーク画素を検出してその数をカウントする第２カウント手段と、
上記第１及び第２カウント手段によってカウントされた上記１次元及び２次元方向の濃度ピーク画素の数に基づいて上記所定の画像領域の画像データが網点画像の画像データであるか否かを判別する手段とを備え、
　上記判別手段による上記各所定の画像領域の画像データの判別結果に基づいて上記原稿画像の画像データを処理することを特徴とする画像処理装置。」（第２頁上左欄の特許請求の範囲の請求項１）
　
（イ）「【００１０】イメージセンサ５により得られた原稿画像の画像データは、画像処理部２００に入力されて文字，網点，写真領域を判別され、各領域に応じたＭＴＦ補正処理及び２値化処理を施された画像データとされる。」（段落【００１０】）
　
（ウ）「【００１２】また、ＣＰＵ３００は、ＣＣＤ部１００および画像処理部２００のそれぞれとバスで互いに接続されている。ＣＰＵ３００は、イメージセンサ５により読み取った画像データを後に説明する画像処理部２００に入力し、処理された画像データをプリンターやモニターなどに出力する。」（段落【００１２】）
　
（エ）「【００１３】（Ｃ）画像処理部
＜Ｃ−１＞システムブロック図
　図３は、画像処理部２００のシステムブロック図である。イメージセンサ５により読み取られた原稿画像の画像データは、領域判別ブロック２１０へ入力される。入力された画像データは所定の判別領域の画像データＧ１〜Ｇ８１に分割され（図４参照）、上記各領域の１次元濃度ピーク画素の数と２次元濃度ピーク画素の数に基づいて文字，写真及び網点といった画素の属性を判別される。その後に上記各判別領域ごとに属性信号を持つ原稿画像の画像データとして再形成されて出力される（図１６参照）。尚、上記所定の判別領域の画像データは、原稿画像の画像データを分割したものとしているが、これに限られず所定の判別領域を数画素づつ主走査方向及び副走査方向にずらしながら領域判別を行っても良い。また、上記属性信号は上記判別領域ごとではなく、各画素ごとに備えることとしても良い。」（段落【００１３】）
　
（オ）「【００１６】＜C−2＞領域判別ブロックの詳細な説明
＜Ｃ−２−１＞メインルーチン
図５は、上記領域判別ブロック２１０のメインルーチンである。領域判別ブロックに入力された原稿画像の画像データは、図４に示されるように所定の判別領域に分割される（Ｓ１００）。次に上記分割された所定の領域Ｇ１の１次元濃度ピーク画素数をカウントし（Ｓ２００）、続いて２次元濃度ピーク画素数をカウントする（Ｓ３００）。上記Ｓ２００及びＳ３００で求めた１次元濃度ピーク画素の数と２次元濃度ピーク画素の数に基づいて上記所定の領域が、網点画像，文字画像もしくは写真画像であるかを判別して属性信号を生成し（Ｓ４００）、その属性信号を記憶する（Ｓ５００）。その後に、上記所定領域を図４に示されるようにＧ１からＧ８１まで順に移動させて上記の処理（Ｓ２００〜Ｓ５００）を繰り返しおこなう（Ｓ６００及びＳ７００）。原稿画像内の各所定領域総てについて判別処理を施した後に、上記各領域についての判別結果をもつ原稿画像の画像データをＭＴＦ補正ブロックや２値化ブロックへ出力して（Ｓ８００）処理を終了する。」（段落【００１６】）
　
（カ）「【００１７】＜Ｃ−２−２＞１次元濃度ピーク画素数のカウントサブルーチン
図７に、各所定判別領域内（例えばＧ１）の１次元濃度ピーク画素数のカウントサブルーチンＳ２００を示す。ここでは、原稿画像の所定の画像領域の画像データに順次適用される５×５画素からなるマトリクス（図６（ａ）及び（ｂ）参照）を用いる。Ｓ２０１でカウントパラメータＰ１を初期化した後に、Ｓ２０２でマトリクス内の中心画素Ｘ及び周辺画素Ａ及びＣの濃度値を比較して、上記中心画素Ｘの濃度値が主走査方向に平行の各周辺画素Ａ及びＣのいずれよりも一定値Ｙ以上大きいか否かを判断する。但しこの場合、中心画素Ｘに対する１次元方向の周辺画素は主走査方向に平行なＡ及びＣと限らずに垂直方向のＢ及びＤであっても良い。ここで中心画素Ｘの濃度値が周辺画素Ａ及びＣよりも一定値Ｙ以上大きい場合には、その画素を「１次元濃度ピーク画素」としてその数Ｐ１をカウントする（Ｓ２０３）。上記マトリクスは、図６（ｂ）に示されるようにＳ２０２〜Ｓ２０３の処理が行われるごとに判別領域内を主走査方向に１画素ごと移動して繰り返し処理される。さらにマトリクスは、主走査方向の最終走査位置まで移動すると副走査方向へ１画素移動して再び上記処理が行われるごとに主走査方向へ１画素ごと移動する。このようにして上記Ｓ２０２〜２０３の処理は、マトリクスが判別領域内の最終ラインに到達するまで繰り返される。」（段落【００１７】）
　
（キ）「【００１８】＜Ｃ−２−３＞２次元濃度ピーク画素数のカウントサブルーチン
図８に、各所定判別領域内の２次元濃度ピーク画素数のカウントサブルーチンＳ３００を示す。ここでも、所定の画像領域の画像データに順次適用される５×５画素からなるマトリクス（図６（ａ）及び（ｂ）参照）を用いる。これから理解されるように、上記１次元濃度ピーク画素数のカウントと２次元濃度ピーク画素数のカウントは同時に行うことも可能である。Ｓ３０１でカウントパラメータＰ２を初期化した後に、Ｓ３０２でマトリクス内の中心画素Ｘ及び周辺画素Ａ，Ｂ，Ｃ及びＤの濃度値を比較して、上記中心画素Ｘの濃度値が主走査方向の各周辺画素Ａ，Ｃ及び副走査方向の各周辺画素Ｂ，Ｄのいずれよりも一定値Ｙ以上大きいか否かを判断する。ここで中心画素Ｘの濃度値が周辺画素Ａ，Ｂ，Ｃ及びＤよりも一定値Ｙ以上大きい場合には、その画素を「２次元濃度ピーク画素」としてその数Ｐ２をカウントする（Ｓ３０３）。上記マトリクスは、図６（ｂ）に示されるようにＳ３０２〜Ｓ３０３の処理が行われるごとに判別領域内を主走査方向に１画素ごと移動して繰り返し処理される。さらにマトリクスは、主走査方向の最終走査位置まで移動すると副走査方向へ１画素移動して再び上記処理が行われるごとに主走査方向へ１画素ごと移動する。このようにして上記Ｓ３０２〜３０３の処理は、マトリクスが最終ラインに到達するまで繰り返される。尚、上記１次元及び２次元濃度ピーク画素の検出は上記処理方法に限定されず、中心画素と周辺画素との微分値から求めても良い。」（段落【００１８）
　
（ク）「【００１９】＜Ｃ２−２−４＞領域判別サブルーチン
図９には、領域判別サブルーチンを示す。一般に網点画像は、文字画像及び写真画像に比べて非常に多くの濃度ピーク画素を持つことが知られている。また、網点画像は点の集合体であることから１次元濃度ピーク画素の数Ｐ１と２次元濃度ピーク画素の数Ｐ２とがほぼ等しくなることも容易に理解される。また、画像の濃度ピーク画素数が、その画像内容（文字の量及び被写体の種類等）によって変化するために画像の内容に応じてＣＰＵ３００により網点／写真判別の為の閾値Ｐ３と、文字／写真判別の為の閾値Ｐ４が定められる。上記２つの網点画像の特性と上記閾値Ｐ３及びＰ４を用いて以下のルールに従う領域判別処理を行い、その判別結果をＭＴＦ補正ブロック２２０及び２値化ブロック２３０へ出力する。
＜ルール１＞Ｐ１とＰ２の比率が１に近く（例えば０．５〜１．５、Ｓ４０１）、かつＰ２の絶対値がＰ３以上ならば（Ｓ４０２）、領域の属性は網点であると判別する（Ｓ４０３）。
＜ルール２＞Ｐ１とＰ２の比率が１よりもかなり大きく（例えば１．５以上、Ｓ４０４）、かつＰ１の絶対値がＰ４以上ならば（Ｓ４０５）、領域の属性は文字であると判別する（Ｓ４０６）。
＜ルール３＞上記の条件が成立しないときには、領域の属性は写真であると判別する（Ｓ４０７）。」（段落【００１９】）
　
（ケ）「【００２０】ここで上記ルールに従う領域判別の実施例を図１０〜図１５に示す。図１０（ａ），図１２（ａ）及び図１４（ａ）にはそれぞれ文字画像、網点画像、写真画像のある画像領域１，２及び３を示し、図１０（ｂ），図１２（ｂ）及び図１４（ｂ）には上記各領域図に記されている一点鎖線上の画素の濃度値グラフを示す。図１１（ａ），図１３（ａ）及び図１５（ａ）には、１次元濃度ピーク画素の検出処理により検出された１次元濃度ピーク画素Ｐを示し、さらに図１１（ｂ），図１３（ｂ）及び図１５（ｂ）には、２次元濃度ピーク画素の検出処理によって検出された２次元濃度ピーク画素Ｐを示す。これらの図から、１次元濃度ピーク画素の数Ｐ１はそれぞれ、１３（領域１），７（領域２）及び０（領域３）となり、２次元濃度ピーク画素の数Ｐ２は２（領域１），６（領域２）及び０（領域３）となる。上記ルール１の「Ｐ１とＰ２の比率が１に近い」が成立するのは領域２及び領域３であるが、Ｐ２の絶対値に注目するとＣＰＵ３００より検出目標のスクリーン線数とマトリクスに適した値Ｐ３（ここでは４とする）が設定されており、領域２はルール１が成立して網点画像であることが判別される。しかしながら領域３はルール１が成立せず網点画像ではないことが判別される。上記ルール２の「Ｐ１とＰ２の比率が１よりもかなり大きい」は領域１しか成立しない。更に領域１ではＰ１がある一定値Ｐ４（ここでは７とする）以上でありルール２のもう一つの規則も成立するため、領域１は文字画像である判別される。領域３は、上記ルール３の「上記の条件が成立しない」に該当するため写真画像と判別される。」（段落【００２０】）
　
　これらの記載によれば、引用例１には、
　「画像データを所定の判別領域Ｇ１〜Ｇ８１に分割し、該分割された所定の領域Ｇ１〜Ｇ８１において、マトリクス内の中心画素の濃度をＸ、その周辺画素の濃度をＡ，Ｂ，Ｃ，Ｄとし、閾値をＹとするとき、１次元方向の濃度ピーク画素を
　Ｘ−Ａ＞Ｙ
　Ｘ−Ｃ＞Ｙ
ｏｒ
　Ｘ−Ｂ＞Ｙ
　Ｘ−Ｄ＞Ｙ
という不等式で表される条件を満たす画素として検出し、２次元方向の濃度ピーク画素を
　Ｘ−Ａ＞Ｙ
　Ｘ−Ｂ＞Ｙ
　Ｘ−Ｃ＞Ｙ
　Ｘ−Ｄ＞Ｙ
という不等式で表される条件を満たす画素として検出する。
　そして、所定の領域内の１次元方向の濃度ピーク画素数と２次元方向の濃度ピーク画素数とを算出し、この算出結果に基づいて画像処理部において所定の領域が、網点画像、文字画像もしくは写真画像であるかを判別し、その後該判別された各領域に応じた補正処理及び2値化処理を施し、最後に処理済の画像をプリンターやモニターに出力する。」発明が開示されていると認めることができる。
　
３．対比
　そこで、本願発明と引用例１に記載された発明を対比検討する。
（ａ）引用例１に記載された発明は、イメージセンサにより得られた原稿画像の画像データを、画像処理部において濃度ピーク画素を検出して、文字、網点、写真領域を判別し、各領域に応じた画像データを、プリンターやモニターに出力する装置に係るものである（前記（ア）、（イ）、（ウ）参照。）から、引用例１に記載された発明は、「原稿画像を読み取ってその濃度に対応する画像データに変換する変換手段」を有することは明らかである。
　
（ｂ）引用例１に記載された発明は、原稿画像の画像データを、所定の判別領域Ｇ１〜Ｇ８１に分割している（前記（エ）、（オ）参照。）から、引用例１に記載された発明は、「注目する画素を中心として一定画素数の検出領域を設定する設定手段」を有することも明らかである。
　
（ｃ）引用例１に記載された発明は、前記分割された所定の領域Ｇ１〜Ｇ８１の濃度ピーク画素数をカウントし、画像処理部において濃度ピーク画素を検出して、文字，網点，写真領域を判別している（前記（エ）、（オ）参照。）から、「設定手段により設定された検出領域における画素データの濃度情報に基づいて、読み取られた原稿画像が網点領域の原稿画像であるかどうかの判別を行う判別手段」を有することも明らかである。
　
（ｄ）引用例１には、
　(d.1)「マトリクス内の中心画素Ｘ及び周辺画素Ａ及びＣの濃度値を比較して、上記中心画素Ｘの濃度値が主走査方向に平行の各周辺画素Ａ及びＣのいずれよりも一定値Ｙ以上大きいか否かを判断する。但しこの場合、中心画素Ｘに対する１次元方向の周辺画素は主走査方向に平行なＡ及びＣと限らずに垂直方向のＢ及びＤであっても良い。ここで中心画素Ｘの濃度値が周辺画素Ａ及びＣよりも一定値Ｙ以上大きい場合には、その画素を「１次元濃度ピーク画素」としてその数Ｐ１をカウントする（Ｓ２０３）。」（前記（カ）参照。）
　(d.2)「マトリクス内の中心画素Ｘ及び周辺画素Ａ，Ｂ，Ｃ及びＤの濃度値を比較して、上記中心画素Ｘの濃度値が主走査方向の各周辺画素Ａ，Ｃ及び副走査方向の各周辺画素Ｂ，Ｄのいずれよりも一定値Ｙ以上大きいか否かを判断する。ここで中心画素Ｘの濃度値が周辺画素Ａ，Ｂ，Ｃ及びＤよりも一定値Ｙ以上大きい場合には、その画素を「２次元濃度ピーク画素」としてその数Ｐ２をカウントする（Ｓ３０３）。」（前記（キ）参照。）
との記載がなされており、前者(d.1)の記載を不等式で表すと、
　Ｘ−Ａ＞Ｙ
　Ｘ−Ｃ＞Ｙ
ｏｒ
　Ｘ−Ｂ＞Ｙ
　Ｘ−Ｄ＞Ｙ........(i)
となり、後者(d.2)の記載を不等式で表すと
　Ｘ−Ａ＞Ｙ
　Ｘ−Ｂ＞Ｙ
　Ｘ−Ｃ＞Ｙ
　Ｘ−Ｄ＞Ｙ........(ii)
となる。
　不等式(i)及び(ii)に鑑みるに、引用例１に記載された発明は、その表現上「濃度ピーク画素数」を数えるというものであるが、その不等式(i)及び(ii)を子細にみると、エッジの立ち上がり及び立ち下がりを同時に判定し、すなわち濃度ピークを判定しそれを数えていることは明かである。
　そうすると、引用例１に記載された発明は、画素の立ち上がり及び立ち下がりを検出する手段を有し、設定された領域内で立ち上がり及び立ち下がりのエッジの数（濃度ピーク画素数）を算出しているものである。
　
　してみると、本願発明と引用例１に記載された発明とは、
　「原稿画像を読み取ってその濃度に対応する画像データに変換する変換手段と、
　注目する画素を中心として一定画素数の検出領域を設定する設定手段と、
　設定手段により設定された検出領域における画素データの濃度情報に基づいて、前記読み取られた原稿画像が網点領域の原稿画像であるかどうかの判別を行う判別手段とを有する網点領域検出装置において、
　画素の立ち上がり及び立ち下がりエッジを検出する手段を有し、
　前記判定手段は、前記設定手段で設定された一定画素数の検出領域内で、立ち上がりエッジ及び立ち下がりエッジの数を算出し、この算出の結果を用いて網点領域の判別を行うものであることを特徴とする網点領域検出装置。」
である点で一致し、次の点で相違する。
　
（相違点）
　本願発明は、画素の立ち上がり又は立ち下がりエッジを検出する手段を有し、前記判定手段は、前記設定手段で設定された一定画素数の検出領域内で、立ち上がりエッジ又は立ち下がりエッジの数を算出し、この算出の結果を用いて網点領域の判別を行うものであるのに対し、
　引用例１に記載された発明は、画素の立ち上がり及び立ち下がりエッジを検出する手段を有し、前記判定手段は、前記設定手段手段で設定された一定画素数の検出領域内で、１次元方向の濃度ピーク画素数と２次元方向の濃度ピーク画素数とを算出し、この算出の結果を用いて網点領域の判別を行っている点。
　
４．当審の判断
　そこで、前記相違点について検討する。
　引用例１には、「一般に網点画像は、文字画像及び写真画像に比べて非常に多くの濃度ピーク画素を持つことが知られている。」（前記（ク）参照。）との記載があり、網点画像においては、その領域内では多数の濃度ピークをもつ画像が検出されることが記載されているが、その根拠は明記されていない。
　そこでその理由を考えると、網点画像は、通常、所定間隔を有し右上がりまたは右下がりの斜め方向の多数の平行直線群と、所定間隔を有し横または縦方向の多数の平行直線群との交点の位置に、原画像の濃度に比例してその面積を変調させた一定濃度のドットで画像を表すものであるから、網点画像領域においては、一面が一定濃度すなわちベタ領域となっているところ以外は、横方向又は縦方向にみていけば、交点の直前で濃度０から一定濃度に立ち上がり、交点の直後で一定濃度から濃度０に立ち下がると考えられ、また、網点画像を構成する交点の数は、画像領域内の一番小さい形状の画像の数よりはるかに多数となることから、注目画素の前後で立ち上がりそして立ち下がるような状態のものの数をカウントした時その数が所定の数以上のときは、そこが網点領域であると判断して特段の誤りはないということに立脚していることは明かである。
　またさらに、網点画像領域においては２つの立ち上がりの間には必ず立ち下がりがあり、また２つの立ち下がりの間には必ず立ち上がりがあることは明かである。すなわち、網点画像の場合は、注目画素の直前で立ち上がりその直後で立ち下がることから、立ち上がりの数と立ち下がりの数とはほぼ同数あると考えられ、両方を対にして検出する必要はなく、立ち上がり又は立ち下がりのいずれか一方のみを検出するようになし、そのカウント数が所定の数以上のときは、その領域が網点領域と判断しても特段の誤りとならないことも明かである。
　そうすると、引用例１の発明においては、カウント対象を注目画素の前後で立ち上がりそして立ち下がるような状態のものとなし、さらに判断の確実性を期して１次元及び２次元方向の濃度ピーク画素の数（注目画素の前後で立ち上がりそして立ち下がるような状態のものの数）を数えその数に基づいて網点領域を判別しているが、対象方向を２次元に制限し、かつ、立ち上がり又は立ち下がりのいずれか一方のみをカウントの対象とすることは、先に述べた網点画像が持つ技術常識に鑑みれば当業者が適宜なし得ることである。
　したがって、引用例１に記載された発明に基づいて、立ち上がり又は立ち下がりエッジの数を算出し、この算出の結果を用いて網点領域の判別を行うようにすることは、当業者が容易に考えられることである。
　
５．むすび
　以上のとおり、本願発明は、引用例１に記載された発明に基いて当業者が容易に発明をすることができたものであるので、特許法第２９条第２項の規定により特許を受けることができない。
　よって、結論のとおり審決する。