(57)【要約】【課題】  地域情報に応じた最適な画像処理パラメータを効率的に作成、設定し、高品質な出力画像が得られる画像処理装置、およびその方法。【解決手段】  地域情報入力部から入力された（ステップ１０６）地域情報は、主観評価値抽出部に出力され、入力された地域で最も主観評価値が高い物理評価値を地域別主観評価値マップメモリから抽出し（ステップ１０８）、該地域における物理評価値が選択される（ステップ１１０）。地域別主観評価値マップメモリは、選択された物理評価値をパラメータ設定部に出力する。物理評価値／パラメータマップメモリが、前記選択された物理評価値に対応する画像処理パラメータを決定し（ステップ１１２）、決定された画像処理パターンに対応する画像処理パラメータをパラメータ設定部に出力し（ステップ１１４）、パラメータ設定部が各画像処理パラメータを設定する（ステップ１１６）。【選択図】  図２
2007074133.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像データに基づく画像処理を調整するための画像処理パラメータを記憶する画像処理パラメータ記憶手段と、
当該画像処理の実施地域を示す地域情報を取得する地域情報取得手段と、
異なる前記画像処理パラメータの基での前記画像データに基づく複数の出力画像を読み取った結果から得られる複数の物理評価値から、前記地域情報取得手段により取得した地域情報毎に異なる主観的に最適な物理評価値を選択する物理評価値選択手段と、
前記画像処理パラメータ記憶手段が記憶する画像処理パラメータから、前記物理評価値選択手段により選択された物理評価値と相関関係がある画像処理パラメータを決定する決定手段と、
前記画像処理パラメータ決定手段により決定された画像処理パラメータを使用して画像処理を実施する画像処理実施手段と、
を備えることを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
画像データに基づく画像処理を調整するための画像処理パラメータを記憶する画像処理パラメータ記憶手段と、
当該画像処理の実施地域を示す地域情報を取得する地域情報取得手段と、
複数の画像処理パラメータを用いて形成されたパターン画像のパターン画像データに基づく出力画像を読み取った結果から物理評価値を算出する物理評価値算出手段と、
前記画像処理パラメータと前記物理評価値との相関関係を記憶する物理評価値記憶手段と、
前記パターン画像の読み取りから算出された物理評価値と等価な物理評価値をもつ複数のイメージ画像から得られる主観評価値に基づき、異なる地域情報毎に主観的に最適な物理評価値を予測する予測手段と、
前記予測手段により予測された異なる地域情報毎の最適な物理評価値を記憶する主観評価値記憶手段と、
前記地域情報取得手段により取得された地域情報に基づいて、前記主観評価値記憶手段から最適な物理評価値を選択し、かつ該選択された物理評価値と相関関係がある画像処理パラメータを決定する決定手段と、
前記画像処理パラメータ決定手段により決定された画像処理パラメータを使用して画像処理を実施する画像処理実施手段と、
を備えることを特徴とする画像処理装置。
【請求項３】
前記物理評価値は、粒状性、色再現性、鮮鋭性、及び階調性のうち少なくとも１つを含むことを特徴とする請求項１又は請求項２記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記画像処理パラメータは、ラスタライズ処理、色変換処理、及びスクリーン生成処理のうち少なくとも１つを含むことを特徴とする請求項１乃至請求項３の何れか１項記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記地域情報取得手段により取得された地域情報毎に使用条件を設定する使用条件設定手段を更に備え、
前記物理評価値選択手段は、前記使用条件設定手段が設定した使用条件に応じて物理評価値を選択することを特徴とする請求項１乃至請求項４の何れか１項記載の画像処理装置。
【請求項６】
前記使用条件は、観察する照明条件、使用媒体、及び使用言語のうち少なくとも１つを含み、ユーザーの使用状態に応じて変更、及び調整されることを特徴とする請求項５記載の画像処理装置。
【請求項７】
画像データに基づく画像処理を調整するための複数の画像処理パラメータを用い形成されたパターン画像のパターン画像データに基づく出力画像を読み取った結果から物理評価値を算出し、
前記複数の画像処理パラメータと前記複数の物理評価値との相関関係を記憶し、
前記算出された物理評価値と等価な物理評価値をもつ複数のイメージ画像から得られる主観評価値に基づき、異なる地域情報毎に最適な物理評価値を予測し、
前記予測された異なる地域情報毎の最適な物理評価値を記憶し、
画像処理の実施地域を示す地域情報に基づいて、前記地域情報に対応する最適な物理評価値を選択し、
前記選択された物理評価値と相関関係がある画像処理パラメータを決定し、
該画像処理パラメータを使用して画像処理を実施することを特徴とする画像処理方法。
【請求項８】
画像データに基づく画像処理を調整するための複数の画像処理パラメータを用い形成されたパターン画像のパターン画像データに基づく出力画像を読み取った結果からの物理評価値の算出と、
前記複数の画像処理パラメータと前記複数の物理評価値との相関関係の記憶と、
前記算出された物理評価値と等価な物理評価値をもつ複数のイメージ画像から得られる主観評価値に基づき、異なる地域情報毎に行なう最適な物理評価値の予測と、
前記予測された異なる地域情報毎の最適な物理評価値の記憶と、
画像処理の実施地域を示す地域情報の取得に基づいた、前記地域情報に対応する最適な物理評価値の選択と
前記選択された物理評価値と相関関係がある画像処理パラメータの決定と、
該画像処理パラメータを使用した画像処理と、を実施させることを特徴とする画像処理プログラム。
【請求項９】
請求項８記載の画像処理プログラムを記録した画像処理装置読取可能なことを特徴とする記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像処理装置、画像処理方法、該画像処理を実施するプログラム、及び該プログラムを記録した記録媒体に係り、画像処理パラメータにより画像データに基づく画像処理が調整される画像処理装置、画像処理方法、該画像処理を実施するプログラム、及び該プログラムを記録した記録媒体に関する。
【背景技術】
【０００２】
画像処理装置においては、ユーザーの好み、使用環境、及び使用条件に応じた所望の画像が得られることが望まれている。
【０００３】
ユーザーの指示に基づき画像処理パラメータを設定し、該画像処理パラメータに基づき画像処理を行なう画像処理装置においては、複数の異なる画像処理パラメータを用いて処理された画像を並列出力させ、画像処理パラメータの設定に関するユーザーの指示を入力させる技術が開示されている（特許文献１参照）。しかし、当該特許文献１記載の技術では、ユーザーが画面を見ながら調整する必要がある。このため、所望の画像を得るためには何度かプリントを繰り返す必要があり、所望の画像を得るまでに時間がかかってしまうという問題がある。
【０００４】
また、画像形成装置が画質調整パラメータの調整値に応じた一覧を出力するプレプリント機能を有し、該プレプリントを参考に、画像処理に係るパラメータを設定して所望の画質を持つ画像を出力する技術も開示されている（特許文献２参照）。しかし、当該特許文献２記載の技術では、プリンタドライバの設定はユーザーが手動で行なう必要がある。しかし、一般ユーザーにはパラメータ設定値と出力画像との因果関係が判読し難い。このため、所望の画像を得るまでに膨大な時間と労力するという問題がある。
【０００５】
ところで、画像処理装置に処理される画像は特定の地域を対象として最適化されていることが好ましい。
【０００６】
しかし、前記特許文献１、及び特許文献２に記載されるような技術で様々な地域で使用するとなると、地域による好み、使用環境、使用媒体、及び使用言語が大きく違うため、大幅な調整の必要が生じる。従って、調整が困難である、もしくは調整ができない、ということが起こり、最適な画像が得られない場合がある。
【０００７】
これに対し、地域特性を入力し、地域毎に用意されたプロファイルを読み出し、好みの情報に応じて合成して使用する技術が開示されている（特許文献３参照）。当該特許文献３記載の技術によれば、地域特性、及びユーザーの好みを考慮した色変換を実現することが可能である。
【特許文献１】特開平１０−２１０３０６号公報
【特許文献２】特開２００１−３５２４５９公報
【特許文献３】特開２００３−３２４６１７公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
しかしながら、前記特許文献３の技術では、地域毎にプロファイルを作成する必要がある。このため、色材が違う等の複数の画像処理装置に対応しようとすると、それに応じてプロファイルを作成する必要があり、該プロファイルを地域毎に主観的要因を考慮して作成するとなると、膨大な時間と労力を要する事になる。また、地域特性に応じて最適な画質を得ようとすると、プロファイルの他にスクリーン生成処理やラスタライズ処理のなどの影響も考慮する必要がある。そして、さらに多くの画像処理パラメータの最適設計を行う必要が発生してしまう。
【０００９】
本発明は、上記事実を考慮し、地域情報に応じた最適な画像処理パラメータを効率的に作成、設定し、地域情報に応じた最適な出力画像が得られる画像処理装置、画像処理方法、該画像処理を実施するプログラム、及び該プログラムを記録した記録媒体を得ることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
請求項１の発明は、画像データに基づく画像処理を調整するための画像処理パラメータを記憶する画像処理パラメータ記憶手段と、当該画像処理の実施地域を示す地域情報を取得する地域情報取得手段と、異なる前記画像処理パラメータの基での前記画像データに基づく複数の出力画像を読み取った結果から得られる複数の物理評価値から、前記地域情報取得手段により取得した地域情報毎に異なる主観的に最適な物理評価値を選択する物理評価値選択手段と、前記画像処理パラメータ記憶手段が記憶する画像処理パラメータから、前記物理評価値選択手段により選択された物理評価値と相関関係がある画像処理パラメータを決定する決定手段と、前記画像処理パラメータ決定手段により決定された画像処理パラメータを使用して画像処理を実施する画像処理実施手段と、を備えることを特徴とする。
【００１１】
請求項１の発明によれば、画像データに基づく画像処理を調整するための画像処理パラメータは、画像処理パラメータ記憶手段が記憶している。また、地域情報取得手段が、当該画像処理の実施地域を示す地域情報を取得するようになっている。
【００１２】
物理評価値選択手段が、異なる前記画像処理パラメータの基での画像データに基づく複数の出力画像を読み取った結果から得られる複数の物理評価値から、前記地域情報取得手段により取得した地域情報毎に異なる主観的に最適な物理評価値を選択する。
【００１３】
そして、決定手段が、前記画像処理パラメータ記憶手段が記憶する画像処理パラメータから、前記物理評価値選択手段により選択された物理評価値に対応する画像処理パラメータを決定し、画像処理実施手段が、前記決定手段により決定された画像処理パラメータを使用して画像処理を実施する。
【００１４】
このように、請求項１の発明は、地域情報に応じた画像処理パラメータを効率的に決定でき、地域情報に応じた画像を得ることができる。
【００１５】
請求項２の発明は、画像データに基づく画像処理を調整するための画像処理パラメータを記憶する画像処理パラメータ記憶手段と、当該画像処理の実施地域を示す地域情報を取得する地域情報取得手段と、複数の画像処理パラメータを用いて形成されたパターン画像のパターン画像データに基づく出力画像を読み取った結果から物理評価値を算出する物理評価値算出手段と、前記画像処理パラメータと前記物理評価値との相関関係を記憶する物理評価値記憶手段と、前記パターン画像の読み取りから算出された物理評価値と等価な物理評価値をもつ複数のイメージ画像から得られる主観評価値に基づき、異なる地域情報毎に主観的に最適な物理評価値を予測する予測手段と、前記予測手段により予測された異なる地域情報毎の最適な物理評価値を記憶する主観評価値記憶手段と、前記地域情報取得手段により取得された地域情報に基づいて、前記主観評価値記憶手段から最適な物理評価値を選択し、かつ該選択された物理評価値と相関関係がある画像処理パラメータを決定する決定手段と、前記画像処理パラメータ決定手段により決定された画像処理パラメータを使用して画像処理を実施する画像処理実施手段と、を備えることを特徴とする。
【００１６】
請求項２の発明によれば、画像データに基づく画像処理を調整するための画像処理パラメータは、画像処理パラメータ記憶手段が記憶している。また、地域情報取得手段が、当該画像処理の実施地域を示す地域情報を取得するようになっている。
【００１７】
物理評価値選択手段が、複数の画像処理パラメータを用いて形成されたパターン画像のパターン画像データに基づく出力画像を読み取った結果から物理評価値を算出し、
物理評価値記憶手段が、前記画像処理パラメータと前記物理評価値との相関関係を記憶する。
【００１８】
また、予測手段が、前記パターン画像の読み取りから算出された物理評価値と等価な物理評価値をもつ複数のイメージ画像から得られる主観評価値に基づき、異なる地域情報毎に主観的に最適な物理評価値を予測し、主観評価値記憶手段が、前記予測手段により予測された異なる地域情報毎の最適な物理評価値を記憶する。
【００１９】
そして、当該画像処理の実施地域を示す地域情報を、地域情報取得手段が取得し、決定手段が、前記地域情報取得手段が取得した地域情報に基づいて、前記主観評価値記憶手段から最適な物理評価値を選択し、かつ該選択された物理評価値と相関関係がある画像処理パラメータを決定し、該画像処理パラメータを使用して画像処理実施手段が画像処理を実施する。
【００２０】
従って、画像処理パラメータの読み取りから物理評価値が算出され、地域情報毎に該物理評価値と等価な物理評価値をもつイメージ画像に対する主観評価値との対応が一旦予測されると、例えば、色材が違う等の複数の画像処理装置毎に、主観評価を考慮した画像処理パラメータの算出を行なうといった処理の必要はなくなる。
【００２１】
こうして、効率的に地域毎の主観評価値に応じた画像処理パラメータ決定することが可能となり、なおかつ高品質な画像を得ることが可能となる。
【００２２】
請求項３の発明は、請求項１又は請求項２記載の発明において、前記物理評価値は、粒状性、色再現性、鮮鋭性、及び階調性のうち少なくとも１つを含むことを特徴とする。
【００２３】
請求項４の発明は、請求項１乃至請求項３の何れか１項記載の発明において、前記画像処理パラメータは、ラスタライズ処理、色変換処理、及びスクリーン生成処理のうち少なくとも１つを含むことを特徴とする。
【００２４】
請求項５の発明は、請求項１乃至請求項４の何れか１項記載の発明において、前記地域情報取得手段により取得された地域情報毎に使用条件を設定する使用条件設定手段を更に備え、前記物理評価値選択手段は、前記使用条件設定手段が設定した使用条件に応じて物理評価値を選択することを特徴とする。
【００２５】
請求項５の発明によれば、地域情報に応じた最適な画像処理パラメータを効率的に作成、及び設定できることに加え、使用条件の設定が行われることで、高品質な画像を得ることができる。
【００２６】
請求項６の発明は、請求項５記載の発明において、発明において、前記使用条件は、観察する照明条件、使用媒体、及び使用言語のうち少なくとも１つを含み、ユーザーの使用状態に応じて変更、及び調整されることを特徴とする。
【００２７】
従って、請求項６の発明は、ユーザーの使用状態に応じて使用条件の組み合わせの変更、及び調整を行うことができ、高品質な画像を得ることができる。
【００２８】
請求項７の発明は、画像データに基づく画像処理を調整するための複数の画像処理パラメータを用い形成されたパターン画像のパターン画像データに基づく出力画像を読み取った結果から物理評価値を算出し、前記複数の画像処理パラメータと前記複数の物理評価値との相関関係を記憶し、前記算出された物理評価値と等価な物理評価値をもつ複数のイメージ画像から得られる主観評価値に基づき、異なる地域情報毎に最適な物理評価値を予測し、前記予測された異なる地域情報毎の最適な物理評価値を記憶し、画像処理の実施地域を示す地域情報に基づいて、前記地域情報に対応する最適な物理評価値を選択し、前記選択された物理評価値と相関関係がある画像処理パラメータを決定し、該画像処理パラメータを使用して画像処理を実施することを特徴とする。
【００２９】
請求項８の発明は、画像データに基づく画像処理を調整するための複数の画像処理パラメータを用い形成されたパターン画像のパターン画像データに基づく出力画像を読み取った結果からの物理評価値の算出と、前記複数の画像処理パラメータと前記複数の物理評価値との相関関係の記憶と、前記算出された物理評価値と等価な物理評価値をもつ複数のイメージ画像から得られる主観評価値に基づき、異なる地域情報毎に行なう最適な物理評価値の予測と、前記予測された異なる地域情報毎の最適な物理評価値の記憶と、画像処理の実施地域を示す地域情報の取得に基づいた、前記地域情報に対応する最適な物理評価値の選択と前記選択された物理評価値と相関関係がある画像処理パラメータの決定と、該画像処理パラメータを使用した画像処理と、を実施させることを特徴とする。
【００３０】
請求項９の発明は、請求項８記載の画像処理プログラムを記録した画像処理装置読取可能なことを特徴とする。
【発明の効果】
【００３１】
以上説明したように、本発明は、地域情報に応じた最適な画像処理パラメータを効率的に作成、設定し、地域情報に応じた最適な出力画像が得られる画像処理装置、画像処理方法、該画像処理を実施するプログラム、及び該プログラムを記録した記録媒体を得るという優れた効果を有する。
【発明を実施するための最良の形態】
【００３２】
以下、本発明に係る実施の形態について、図面を参照して詳細に説明する。
（第１の実施の形態）
図１には、第１の実施の形態に係る画像形成装置１０の構成が示されている。
【００３３】
画像形成装置１０は、画像データに応じた画像を記録用紙に形成する画像出力部１２と、入力された画像情報に基づいて前記画像データを生成するとともに、前記画像出力部１２の制御を行うプリントコントローラ１４、及び前記プリントコントローラ１４の各種設定を行なう画像処理装置１６を含み構成されている。
【００３４】
プリントコントローラ１４は、クライアントＰＣ等の外部装置から受信した画像データをプリントコントローラ１４に入力する画像データ入力部１８を備えている。画像データ入力部１８は、ラスタライズ処理部２０と接続しており、画像データ入力部１８が出力する画像データを、ラスタライズするようになっている。
【００３５】
ラスタライズ処理部２０は、ラスタデータに変換された画像データを、画像出力部１２に応じたＹＭＣＫデータに変換する色変換処理部２２と接続している。
【００３６】
色変換処理部２２は、ハーフトーニングを行なうスクリーン生成処理部２４と接続している。スクリーン生成処理部２４は、画像出力部１２と接続しており、画像データを画像出力部１２の処理形式のデータに変換し、変換後のデータを前記画像出力部１２に出力するようになっている。
【００３７】
前記画像処理装置１６は、テストパターンの画像データを記憶するパターン画像データ記憶部２６を備えている。該パターン画像データ記憶部２６は、前記ラスタライズ処理部２０と接続しており、ラスタライズ処理部２０にパターン画像データを送信するようになっている。当該パターン画像データ記憶部２６に記憶される各パターン画像データは、パッチやライン等複数の要素で構成されている。
【００３８】
また、画像処理装置１６は、複数の画像処理パラメータを記憶する物理評価値／パラメータマップメモリ２８を備えている。該物理評価値／パラメータマップメモリ２８は、パラメータ設定部３０と接続している。一方、該パラメータ設定部３０は、前記ラスタライズ処理部２０、色変換処理部２２、及びスクリーン生成処理部２４とも接続している。そして、パラメータ設定部３０は、物理評価値／パラメータマップメモリ２８が記憶しているパラメータから最適な画像処理パラメータを選択し、前記ラスタライズ処理部２０、色変換処理部２２、及びスクリーン生成処理部２４に送出するようになっている。
【００３９】
一方、画像出力部１２は、パラメータ設定部３０によって画像処理パラメータが設定されたラスタライズ処理部２０、色変換処理部２２、及びスクリーン生成処理部２４によって処理された前記パターン画像データ記憶部２６から出力されたパターンの画像データに基づく画像を出力する。
【００４０】
画像形成装置１０は、パターン画像データ記憶部２６が記憶するパターン画像データを画像処理パターン毎に異なる画像処理パラメータによってラスタライズ処理部２０、色変換処理部２２、及びスクリーン生成処理部２４で処理され、画像出力部１２から出力された画像を読み取るスキャン解析部１０Ａを備えている。
【００４１】
前記スキャン解析部１０Ａには、スキャナ３８が設けられている。当該スキャナ３８は、後述する物理量測定部４２の処理形式に応じたＹＭＣＫデータに変換する色変換部４０と接続している。該色変換部４０は、前記スキャナ３８が読み取った画像の色変換を行なう。
【００４２】
色変換部４０は、物理量測定部４２と接続している。色変換部４０は、入力されたデータを、デバイス非依存色空間であるＸＹＺ三刺激値へ、さらにはＬ＊ａ＊ｂ＊値へ変換する。
【００４３】
物理量測定部４２は、色変換部４０が変換したデータに基づく出力画像を読み取った信号から得ることができる物理量の測定を行う。当該物理量は、前記パターン画像データ記憶部２６に記憶される各パターン画像データを構成するパッチやライン等複数の要素を測定する事で得られ、出力画像の粒状性、色再現性、鮮鋭性、及び階調性等の評価を行なう際に用いられる数値である。
【００４４】
前記物理量測定部４２は、物理評価値算出部４４と接続している。物理評価値算出部４４は、該前記物理量測定部４２が測定した物理量から、粒状性、色再現性、鮮鋭性、及び階調性のうちの少なくとも１つを含む物理評価値を算出するようになっている。また、物理評価値算出部４４は、物理評価値／パラメータマップ作成部４６と接続している。該物理評価値／パラメータマップ作成部４６は、画像処理パラメータに対応する物理評価値を導くようになっている。物理評価値／パラメータマップ作成部４６は、物理評価値／パラメータマップメモリ２８と接続しており、物理評価値／パラメータマップ作成部４６が作成した画像処理パラメータに対応する物理評価値を記憶するようになっている。さらに、物理評価値／パラメータマップメモリ２８は、パラメータ設定部３０に、物理評価値と記憶する画像処理パラメータとの関係を出力するようになっている。
【００４５】
また、画像形成装置１０に備わるスキャン解析部１０Ａは、画像データ入力部１８から入力されたイメージ画像に対応する物理評価値が得られる画像処理パラメータによってラスタライズ処理部２０、色変換処理部２２、及びスクリーン生成処理部２４で処理され、画像出力部１２から出力されたイメージ画像の主観評価値を算出する主観評価値算出部４８を備えている。
【００４６】
主観評価値算出部４８に入力されたイメージ画像毎の主観評価値は、重回帰分析部５０に出力される。
【００４７】
重回帰分析部５０は、前記物理評価値算出部４４とも接続しており、主観評価値算出部４８で算出された主観評価値と物理評価値算出部４４で算出された物理評価値とに基づき重回帰分析を行なうようになっている。なお、当該重回帰分析は、例えば、アジア、北米、欧州等の地域毎に行なわれる。
【００４８】
重回帰分析部５０は、地域別主観評価値マップ作成部５２と接続している。そして、地域毎の物理評価値と主観評価値とのマップを作成するようになっている。
【００４９】
地域別主観評価値マップ作成部５２は、地域別主観評価値マップメモリ３４と接続している。該地域別主観評価値マップメモリ３４は、前記地域別主観評価値マップ作成部５２が作成した地域毎の物理評価値と主観評価値とのマップを記憶するようになっている。
【００５０】
また、画像形成装置１０は、当該画像形成装置１０が使用されることになっている地域（例えば、アジア、北米、欧州等）を入力する地域情報入力部３２を備えており、該地域情報入力部３２からの入力は、前記地域情報判断部３６に出力されるようになっている。
【００５１】
地域情報判断部３６は、地域情報入力部３２から入力された地域において最も主観評価値が高い物理評価値を、地域別主観評価値マップメモリ３４に記憶されている物理評価値から選択するようになっている。さらに、地域情報判断部３６は、パラメータ設定部３０とも接続している。パラメータ設定部３０は、地域情報入力部３２からの入力に応じて、地域別主観評価値マップメモリ３４から選択された物理評価値が入力されるようになっている。
【００５２】
また、パラメータ設定部３０は、物理評価値／パラメータマップメモリ２８から、地域情報入力部３２に入力された地域において最も主観評価値が高い物理評価値に対応する画像処理パラメータを選択し、取得するようになっている。
【００５３】
次に、第１の実施の形態の作用を説明する。
【００５４】
図２に示されるように、まず、ステップ１００では、画像処理パラメータに対応する物理評価値の算出が行なわれる（図３参照。詳細後述。）。次に、ステップ１０２では、地域別主観評価が行なわれ（図４参照。詳細後述。）、ステップ１０４へ移行する。
【００５５】
ステップ１０４では、前記ステップ１００において行われた画像処理パラメータに対応する物理量算出の結果、即ち画像処理パラメータと物理量との関係を物理評価値／パラメータマップメモリ２８に記憶させるとともに、前記ステップ１０２において行われた地域別主観評価の結果、即ち物理評価値と主観評価値との関係を地域別主観評価値マップメモリ３４に記憶させる。
【００５６】
次いで、ステップ１０６では、地域情報入力部３２へ、地域情報を入力する。入力された地域情報は、地域情報判断部３６に出力され、ステップ１０８へ移行する。ステップ１０８では、地域情報判断部３６が、入力された地域で最も主観評価値が高い物理評価値を地域別主観評価値マップメモリ３４から選択する。そして、該地域における物理評価値が選択される（ステップ１１０）。そして、地域情報判断部３６は、選択された物理評価値をパラメータ設定部３０に出力し（ステップ１１２）、ステップ１１４へ移行する。
【００５７】
ステップ１１４では、物理評価値／パラメータマップメモリ２８が、パラメータ設定部３０が出力した物理評価値に対応する画像処理パラメータを決定し、ステップ１１６では、決定された画像処理パラメータをパラメータ設定部３０に出力する。次に、ステップ１１８では、パラメータ設定部３０が、ラスタライズ処理部２０、色変換処理部２２、及びスクリーン生成処理部２４に当該画像処理パラメータを設定し、このルーチンは終了する。
【００５８】
次に、図３のフローチャートに従い、画像処理パラメータに対応する物理量算出（前記図２のステップ１００）について説明する。
【００５９】
まず、ステップ１５０では、物理評価値算出が行なわれる（図５参照。詳細後述。）。物理評価値は、物理評価値／パラメータマップメモリ２８に記憶される画像処理パラメータ毎に算出が行なわれる。物理評価値／パラメータマップメモリ２８には、下記の表１に示されるような、ラスタライズ処理、色変換処理、スクリーン生成処理の各画像処理パラメータをそれぞれ３種類、合計で２７種類の組み合わせが記憶されている。
【００６０】
【表１】
2007074133.tif 000003
【００６１】
なお、ラスタライズ処理、色変換処理、スクリーン生成処理の各画像処理パラメータは、下記の表２に示されるような対応となっている。
【００６２】
【表２】
2007074133.tif 000004
【００６３】
ラスタライズ処理の画像処理パラメータとしては、線幅：細（画像処理パラメータ１）、線幅：中（画像処理パラメータ２）、線幅：太（画像処理パラメータ３）が設定できる。色変換処理の画像処理パラメータ、即ち色プロファイルとしては、明度：高（画像処理パラメータ１）、明度：中（画像処理パラメータ２）、明度：低（画像処理パラメータ３）が設定できる。スクリーン生成処理の画像処理パラメータとしては、線数：２００ｌｐｉ（画像処理パラメータ１）、線数：１７５ｌｐｉ（画像処理パラメータ２）、線数：１５０ｌｐｉ（画像処理パラメータ３）が設定できる。
【００６４】
つまり、前記表１に示される画像処理パターンは、前記表２で示されるラスタライズ処理、色変換処理、及びスクリーン生成処理の各画像処理パラメータの組み合わせである。
【００６５】
次に、ステップ１５２では、物理評価値算出部４４が、画像処理パラメータの組合せと物理評価値との対応を記憶する。
【００６６】
次に、ステップ１５４では、前記表１に示された、全ての画像処理パラメータの組合せについての物理評価値の算出が終了したか否かが判断される。終了した場合は肯定され、当該フローは終了し、ステップ１５４で否定された場合は、前記ステップ１５０へ移行する。そして、ステップ１５０では、未だ物理評価値が算出されていない画像処理パラメータが読み出される。
【００６７】
当該フローにより、下記の表３に示されるような、画像処理パラメータと物理評価値との対応が得られる。
【００６８】
【表３】
2007074133.tif 000005
【００６９】
ここでの物理評価値として、粒状性、色再現性、鮮鋭性、及び階調性が測定され、測定値が１から７に正規化される。粒状性と鮮鋭性、階調性は１が悪くて７が良い。色再現性は１が良くて、７が悪い。このように各物理評価値は算出される。
【００７０】
なお、当該画像処理パラメータに対する物理評価値の算出は、一度行なわれればよい。
【００７１】
次に図４のフローチャートに従い、地域別の主観評価（前記図２のステップ１０２）について説明する。
【００７２】
当該フローでは、地域毎に、画像処理パラメータの組合せを異ならせ形成された画像に対する主観評価が行なわれる。
【００７３】
まず、ステップ１６０では、主観評価値算出が行なわれる（図６参照。詳細後述。）。
【００７４】
次に、ステップ１６２では、画像処理パラメータの組合せを変えて算出された物理評価値と主観評価値とを関係付けて記憶し、ステップ１６４へ移行する。
【００７５】
ステップ１６４では、全ての画像処理パラメータの組合せに対する主観評価が終了したか否かが判断される。ステップ１６４で肯定された場合はステップ１６６へ移行し、否定された場合は前記ステップ１６０へ移行する。そして、ステップ１６０では、未だ主観評価が行なわれていない画像に対する主観評価が行なわれる。
【００７６】
ステップ１６６では、対象となる地域での主観評価が終了したか否かが判断される。ステップ１６６で肯定された場合は当該フローは終了し、否定された場合は前記ステップ１６０へ移行する。
【００７７】
当該フローにより、例えばアジアでは、下記の表４に示されるような主観評価値が得られた。
【００７８】
【表４】
2007074133.tif 000006
【００７９】
ここで、最も良い総合画質が得られる主観評価値は、画像処理パターン（７）の場合（主観評価値が８０）であり、この時の物理評価値は、粒状性が５、色再現性が１、鮮鋭性が７、及び階調性が１である。
【００８０】
第１の実施の形態では対応テーブルで説明したが、当該関係は、以下の（１）式に示す予測モデルを用いて算出してもよい。
【００８１】
総合画質＝ａ（粒状性）＋ｂ（色再現性）＋ｃ（鮮鋭性）＋ｄ（階調性）＋ｅ…（１）
なお、ａ、ｂ、ｃ、ｄ、及びｅは、画像毎に決まる係数である。
【００８２】
また、北米では下記の表５に示されるような主観評価値が得られた。
【００８３】
【表５】
2007074133.tif 000007
【００８４】
北米において、最も良い総合画質が得られる主観評価値は、画像処理パターン（２３）の場合（主観評価値が８０）であり、この時の物理評価値は、粒状性が４、色再現性が４、鮮鋭性が１、及び階調性が４である。
【００８５】
さらに、欧州では下記の表６に示されるような主観評価値が得られた。
【００８６】
【表６】
2007074133.tif 000008
【００８７】
欧州において、最も良い総合画質が得られる主観評価値は、画像処理パターン（１２）の場合（主観評価値が８０）であり、この時の物理評価値は、粒状性が３、色再現性が７、鮮鋭性が４、及び階調性が７である。
【００８８】
なお、当該関係は、一度導いておくと、色材が違う等の複数の画像処理装置においても同じものを使用することが可能である。
【００８９】
次に図５のフローチャートに従い、物理評価値算出処理（前記図３のステップ１５０）について説明する。
【００９０】
まず、ステップ２００では、パラメータ設定部３０が物理評価値／パラメータマップメモリ２８から前記表１の画像処理パラメータのうちの１つの画像処理パラメータを読み出す。次に、ステップ２０２では、パラメータ設定部３０が、該画像処理パラメータを、ラスタライズ処理部２０、色変換処理部２２、及びスクリーン生成処理部２４に設定し、ステップ２０４へ移行する。ステップ２０４では、画像出力処理が行なわれる（図７参照。詳細後述。）。
【００９１】
次に、ステップ２０６へ移行する。ステップ２０６では、物理量測定部４２が、出力された画像データの物理量を測定する。次に、ステップ２０８では、物理評価値算出部４４が、前記物理量から物理評価値を算出し、このルーチンは終了する。
【００９２】
次に図６のフローチャートに従い、主観評価値算出処理（前記図４のステップ１６０）について説明する。
【００９３】
まず、ステップ２２０では、パラメータ設定部３０が物理評価値／パラメータマップメモリ２８から前記表１の画像処理パラメータのうちの１つの画像処理パラメータを読み出す。
【００９４】
次に、ステップ２２２では、パラメータ設定部３０が、該画像処理パラメータを、ラスタライズ処理部２０、色変換処理部２２、及びスクリーン生成処理部２４に設定し、ステップ２２４へ移行する。ステップ２２４では、画像出力処理が行なわれる（図７参照。詳細後述。）。
【００９５】
次に、ステップ２２６、ステップ２２８へ移行する。ステップ２２６では、主観評価値算出部４８が、出力された画像データの主観量を評価し、ステップ２２８では、主観評価値を算出する。
【００９６】
次に図７のフローチャートに従い、画像出力処理（前記図５のステップ２０４、及び前記図６のステップ２２４）について説明する。
【００９７】
まず、ステップ２５０では、画像データ入力部１８、又はパターン画像データ記憶部２６から、ラスタライズ処理部２０へ画像データが入力される。次に、ラスタライズ処理部２０にてラスタライズ処理が（ステップ２５２）、色変換処理部２２にて色変換処理が（ステップ２５４）、スクリーン生成処理部２４にてスクリーン生成処理が（ステップ２５６）行なわれる。次に、ステップ２５８では、画像出力部１２、又は物理量測定部４２に処理済みの画像データの出力が行なわれる。
【００９８】
なお、粒状性は画像のノイズ（ざらつき感）の度合いを示す評価値、色再現性は標準光源での基準（Ｊａｐａｎ  Ｃｏｌｏｒ）からの色差の度合いを示す評価値、鮮鋭性はラインのシャープさの度合いを示す評価値、及び階調性は階調の滑らかさの度合いを示す評価値である。
【００９９】
このように、第１の実施の形態に係る画像処理装置１６においては、一旦画像処理パラメータを設計、及び調整してしまえば、色材が違う等の複数の画像処理装置毎、及び地域毎に主観的要因を考慮して画像処理パラメータの設計、及び調整を行なう必要がなくなる。従って、地域情報に応じた最適な画像処理パラメータを効率的に作成、及び設定でき、高品質な画像を得ることができる。
（第２の実施の形態）
第２の実施の形態に係る画像形成装置１０の構成を、図８を参照して説明する。
【０１００】
第１の実施の形態では、地域情報入力部３２に入力された値に応じて、主観評価値と物理評価値の対応は一意的に決まっており、使用条件は、各地域に応じて一定としていた。これに対し、第２の実施の形態は、使用条件を細かく設定し、ユーザーに応じて最適化できる画像形成装置１０である。
【０１０１】
第２の実施の形態に係る画像形成装置１０では、地域情報入力部３２は、地域情報毎の使用条件を補正する使用環境設定部５４、使用媒体設定部５６、及び使用言語設定部５８に地域情報を出力する。
【０１０２】
また、地域情報判断部３６は、前記使用環境設定部５４、使用媒体設定部５６、及び使用言語設定部５８から地域情報毎の使用条件が入力されるようになっている。
【０１０３】
さらに、第２の実施の形態に係る画像形成装置１０では、パラメータ設定部３０と接続し、当該使用条件をユーザーの好み等によりこの組み合わせの変更、調整を行う使用条件調整部６０を含んでいる。
【０１０４】
第２の実施の形態においては、パラメータ設定部３０は、各使用条件に応じて、物理評価値／パラメータマップメモリ２８から受信した画像処理パラメータの各種条件を予め変えて、ラスタライズ処理部２０、色変換処理部２２、及びスクリーン生成処理部２４の画像処理パラメータを設定するようになっている。
【０１０５】
下記の表７は、第２の実施の形態における地域情報毎に設定される使用条件を示す。
【０１０６】
【表７】
2007074133.tif 000009
【０１０７】
地域情報毎の使用条件は、使用環境設定部５４により使用環境が設定され、使用媒体設定部５６により使用媒体が設定され、使用言語設定部５８により使用言語が設定されるようになっている。
【０１０８】
一般的に、使用環境において、照明する照明環境は、アジアは比較的明るく、欧州は暗く、北米はアジアと欧州との中間の環境で使われる場合が多い。
【０１０９】
また、使用媒体として主に使用する用紙は、アジアでは平滑であり、欧州はラフであり、北米はアジアと欧州との中間のものが使用される場合が多い。
【０１１０】
さらに、使用言語は、主に使用する言語の画数として、アジアでは多く、北米では少なく、欧州ではアジアと北米との中間のものが使用される場合が多い。
【０１１１】
表８は、第２の実施の形態における使用条件の組み合わせと地域情報の対応を示す。
【０１１２】
【表８】
2007074133.tif 000010
【０１１３】
前記表８に示されるように、使用条件の組み合わせの数は多い。しかし、実際に使用される使用条件には一定の傾向があるため、当該第２の実施の形態では、主要な使用条件で対応関係を算出し、その他は補間等を行うことにより算出するようになっている。
【０１１４】
第２の実施の形態においては、デフォルトとして、アジアでは、使用環境「明るい」、使用媒体「平滑」、使用言語「画数：多」、北米では、使用環境「中間」、使用媒体「中間」、使用言語「画数：少」、及び欧州では、使用環境「暗い」、使用媒体「ラフ」、使用言語「画数：中」を設定するが、ユーザーの好み等に基づき、前記使用条件調整部６０により、当該組み合わせの変更、及び調整を行うことも可能である。
【０１１５】
このように、第２の実施の形態に係る画像処理装置１６は、地域情報に応じた最適な画像処理パラメータを効率的に作成、及び設定できることに加え、使用条件の設定、さらには、該使用条件の組み合わせの変更、及び調整を行うことができ、高品質な画像を得ることができる。
【図面の簡単な説明】
【０１１６】
【図１】第１の実施の形態に係る画像形成装置を示す図である。
【図２】第１の実施の形態に係る画像処理装置における処理の流れを示すフローチャートである。
【図３】第１の実施の形態に係る画像処理パラメータの物理評価値算出の流れを示すフローチャートである。
【図４】第１の実施の形態に係る地域別主観評価の流れを示すフローチャートである。
【図５】第１の実施の形態に係る物理評価値算出の流れを示すフローチャートである。
【図６】第１の実施の形態に係る主観評価値算出の流れを示すフローチャートである。
【図７】第１の実施の形態に係る画像出力処理の流れを示すフローチャートである。
【図８】第２の実施の形態に係る画像形成装置を示す図である。
【符号の説明】
【０１１７】
１０   画像形成装置
１０Ａ スキャン解析部
１２   画像出力部（画像処理実施手段）
１４   プリントコントローラ
１６   画像処理装置
１８   画像データ入力部
２０   ラスタライズ処理部（画像処理実施手段）
２２   色変換処理部（画像処理実施手段）
２４   スクリーン生成処理部（画像処理実施手段）
２６   パターン画像データ記憶部
２８   物理評価値／パラメータマップメモリ（画像処理パラメータ記憶手段、物理評価値記憶手段）
３０   パラメータ設定部（決定手段）
３２   地域情報入力部（地域情報取得手段）
３４   地域別主観評価値マップメモリ（主観評価値記憶手段）
３６   地域情報判断部（物理評価値選択手段）
３８   スキャナ
４０   色変換部
４２   物理量測定部
４４   物理評価値算出部（物理評価値算出手段）
４６   物理評価値／パラメータマップ作成部
４８   主観評価値算出部
５０   重回帰分析部（予測手段）
５２   地域別主観評価値マップ作成部
５４   使用環境設定部（使用条件設定手段）
５６   使用媒体設定部（使用条件設定手段）
５８   使用言語設定部（使用条件設定手段）
６０   使用条件調整部（使用条件設定手段）
【図１】
2007074133.tif 000011
【図２】
2007074133.tif 000012
【図３】
2007074133.tif 000013
【図４】
2007074133.tif 000014
【図５】
2007074133.tif 000015
【図６】
2007074133.tif 000016
【図７】
2007074133.tif 000017
【図８】
2007074133.tif 000018