(57)【要約】【課題】格子低減支援受信機に基づく無線通信システムを提供する。【解決手段】格子低減支援受信機に基づく無線通信システムにおいて、チャネル推定値に格子低減を適用し、低減基準チャネルに従って受信信号を等化し、また低減基準にて1組の候補ベクトルを選択することにより、送信済みビットが特別な値を持つ確率を決定し、それぞれの候補ベクトルに対応する送信済みシンボルベクトルを決定し、受信信号に基づいて、各送信済みビット値が送信される確率を決定することにより、受信信号から、送信済みビット値の軟推定値が決定される。【選択図】      図４
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
格子低減支援受信機に基づく無線通信システムにおいて受信信号から送信済みビット値の軟推定値を決定する方法であって、チャネル応答の推定値を取得すること、低減基準チャンネルに従って前記受信信号の前記チャネル応答及び等化に格子低減を適用すること、そして前記低減基準チャンネルにて一組の候補ベクトルを選択し、各候補ベクトル毎に対応する送信済みシンボルベクトルを決定し、受信信号に基づいて送信されてしまった各送信済みビット値の確率を決定することによって特定値を有する送信ビットの確率を決定することを含む、方法。
【請求項２】
更に、前記送信済みシンボルベクトル候補リストを許可された送信済みシンボルに配置するステップを含む、請求項１記載の方法。
【請求項３】
送信済みビットの確率を決定するステップは、各候補シンボルベクトルが送信されてしまう確率を決定し、続いて全ての可能なシンボルが前記各送信アンテナから送信されてしまう確率を決定することを含む、請求項１又は２に記載の方法。
【請求項４】
更に、決定された確率からログ尤度比（ＬＬＲ）を決定するステップを含む、請求項３に記載の方法。
【請求項５】
格子低減がＬＬＬアルゴリズムに従う、請求項１乃至４のいずれか１記載の方法。
【請求項６】
ＭＩＭＯ通信システムにおいて使用される、請求項１乃至５のいずれか１記載の方法。
【請求項７】
格子低減支援受信機に基づく無線通信システムにおける受信信号から送信済みビット値の軟推定値を決定する装置であって、チャネル応答の推定値を取得する手段と、前記チャネル応答に格子低減を適用する手段と、低減基準チャネルに従って受信信号を等化する手段と、送信済みビットが特定値を持つ確率を決定する軟情報決定手段と、を含み、前記軟情報決定手段は、低減基準にて1組の候補ベクトルを選択する手段と、各候補ベクトル毎に送信済みシンボルベクトルを決定する手段と、前記受信信号に基づいて、前記送信済みビット値が送信されてしまった確率を決定する手段と、を含む、装置。
【請求項８】
前記送信済みシンボルベクトルリストを許可送信済みシンボルベクトルに配置するシンボル有効化手段を含む、請求項７に記載の装置。
【請求項９】
前記軟情報決定手段は、前記シンボルベクトルが送信された確率を決定し、全ての可能なシンボルが前記各送信アンテナから送信された確率を決定するよう構成される、請求項７及び８に記載の装置。
【請求項１０】
請求項７乃至９のいずれか１記載の装置を備えた検波器を含む、ＭＩＭＯ無線通信装置。
【請求項１１】
汎用コンピュータ制御通信装置によって実行されると、前記装置を請求項１乃至６のいずれかの方法を実行するように構成させる、コンピュータ実行可能命令を含むコンピュータプログラム製品。
【請求項１２】
汎用コンピュータ制御通信装置によって実行されると、前記装置を請求項１乃至６のいずれかの方法を実行するように構成させる、コンピュータ実行可能命令を記憶する記憶媒体。
【請求項１３】
汎用コンピュータ制御通信装置によって実行されると、前記装置を請求項１乃至６のいずれかの方法を実行するように構成する、コンピュータ実行可能命令を定義するコンピュータ受信可能情報を搬送する信号。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、無線通信の分野に関し、特に、限らないが、多重入力、多重出力（ＭＩＭＯ）通信システムの分野に関する。
【背景技術】
【０００２】
一般の通信システムは、次のように数学的に表すことができる。即ち、
y=Hx+v
但し、ＭＩＭＯ通信システムに関しては、ｙは受信信号を表すｎ行１列のベクトルであり、Ｈは通信チャネルの送信特性を形成するｎ行ｍ列のチャネルマトリクスであり、ｘは送信シンボルを表すｍ行１列のベクトルであり、ｖはｎ行１列のノイズベクトルであり、ｍ及びｎはそれぞれ送信及び受信アンテナの数を示す。
【０００３】
同様の表現がＣＤＭＡシステムのマルチユーザ検波に使用できることは当業者には理解できる。
【０００４】
最近の出版物には、格子低減(Lattice Reduction)と呼ばれる技術を使用することによりＭＩＭＯ検波方法の性能がいかに向上されるかが検討されている。
【０００５】
例えば、「Lattice-Reduction-Aided Detectors for MIMO Communication Systems」, （H. Yao and G.W. Wornell, Proc. IEEE Globecom, Nov 2002, pp. 424-428）には、多重入力多重出力（ＭＩＭＯ）デジタル通信システムの性能を高める格子低減（ＬＲ）技術が記述されている。
【０００６】
更に、「Low-Complexity Near-Maximum-Likelihood Detection and Precoding for MIMO Systems using Lattice Reduction」, （C. Windpassinger and R. Fischer, in Proc. IEEE Information Theory Workshop, Paris, March, 2003, pp. 346-348）では、Yao及びWornellにより提案された格子低減支援検波方式が研究されている。この研究は、任意の次元数でＭＩＭＯシステムへ適用できる周知のＬＬＬアルゴリズムを使用して、この方式を拡張している。
【０００７】
「Lattice-Reduction-Aided Receivers for MIMO-OFDM in Spatial Multiplexing Systems」, (I. Berenguer, J. Adeane, I. Wassell and X. Wang, in Proc. Int. Symp. on Personal Indoor and Mobile Radio Communications, Sept. 2004, pp. 1517-1521, 以下「Berenguer et al.」と称する)には、直交周波数分割多重（ＯＦＤＭ）を用いて、多重伝搬の無線システムにおける受信機の複雑性を著しく低減することが記述され、無線広帯域マルチアンテナ（ＭＩＭＯ）システムにおいて提案された用途に注目している。
【０００８】
最後に、「MMSE-Based Lattice-Reduction for Near-ML Detection of MIMO Systems」, (D. Wubben, R. Bohnke, V. Kuhn and K. Kammeyer, in Proc. ITG Workshop on Smart Antennas, 2004, 以下「Wubben et al.」と称する)では、上記の格子低減支援方式がＭＭＳＥ規準に採用されている。
【０００９】
上記の出版物で使用される技術では、数学的に、チャネルマトリクスＨの列が格子の基準を記述しているとして見ることができる。このため、基準ベクトルが直交に近づくようにこの格子の同等な記述（いわゆる「低減基準」）を計算することができる。その後、受信機がこの低減基準をチャネル等化のために使用した場合、ノイズの増大は最小限に食い止められ、検波性能は向上する（例えば、Wubben et al.の図５に示されるように）。この過程は、以下に記述されるステップを含む。
【００１０】
ｙｒ、ｘｒ及びＨｒは、以下に示すように、それぞれｙ、ｘ及びＨの実数値表示として定義される。
【数１】
2007074729.tif 000003
【００１１】
Ｒｅ（）及びＩｍ（）は、それぞれの引数の実数及び虚数要素を示す。
【００１２】
明瞭にするために、ここではこの方法の実軸表示が用いられているけれども、Berenguer et al.は、これと同等の方法を複素平面において同等な方法を記述していることに留意する。
【００１３】
この技術には、多くの格子低減アルゴリズムが存在する。適切な格子低減アルゴリズムの１つとして、Wubben et al.や、「Factoring Polynomials with Rational Coefficients」, (A. Lenstra, H Lenstra and L. Lovasz, Math Ann., Vol. 261, pp. 515-534, 1982, 以下、「Lenstra et al.」と称する)及び「An Algorithmic Theory of Numbers, Graphs and Convexity」, (L. Lovasz, Philadelpia, SIAM, 1980, 以下、「Lovasz」と称する)により開示された、上記のLenstra-Lenstra-Lovasz（ＬＬＬ）アルゴリズムが挙げられる。
【００１４】
これらのうち、いずれか１つが変換マトリックスＴを計算するために用いることができ、それにより
【数２】
2007074729.tif 000004
【００１５】
により与えられる。
【００１６】
マトリックスＴは、整数入力のみを含み、その決定要因は+/-1である。
【００１７】
格子低減後のシステムは、
【数３】
2007074729.tif 000005
【００１８】
として再表現される。但し、zr=T-1xrである。この再定義されたシステムにおける受信信号yrはzrの推定値を得るために等化される。この等化プロセスは、例えば、線形ZF技術を用いている。この技術は
【数４】
2007074729.tif 000006
【００１９】
当然、その他の等化技術を使用することもできる。例えば、ＭＭＳＥ技術や、上記の公開された従来技術のような、更に複雑な連続する干渉取り消しに基づく方法が使用に際して検討される。
【００２０】
上記に従った受信機は、ｘに含まれる送信されたシンボルがＭ−ＱＡＭ信号点から得られることを分かって動作する。
【数５】
2007074729.tif 000007
【００２１】
但し、Ｑ｛｝は、その引数の各要素を最も近い整数に丸める量子化関数であり、12mは１の２*ｍ行１列のベクトルである。
【００２２】
上記から分かるように、量子化機能を離れて、残りの動作は、整数格子の拡大縮小及び変換バージョンであるＭ−ＱＡＭ信号点の結果となる。そのため、整数量子化は、同じ簡単な拡大縮小及び変換動作を必要とする。
【００２３】
スカラー値ａは、使用中のＭ−ＱＡＭ信号点の定義から得られ、二つの信号点間の最短距離に等しい。この例では、｛+/-1，+/-3｝の実数及び虚数要素を持つ１６−ＱＡＭ信号点が使用される。そのため、図３に示すように、ａ＝２となる。
【数６】
2007074729.tif 000008
【００２４】
として求められる。
【数７】
2007074729.tif 000009
【００２５】
図１は、非コード化システムに対する他の複数のＭＩＭＯ検波方法にわたって、上記の例を含む公開技術に従って技術の利点を実証している。「ＺＦ」及び「ＭＭＳＥ」は、標準線形検波方法を指し、「ＲＬ−ＺＦ」及び「ＲＬ−ＭＭＳＥ」は格子低減支援方法を指し、「スフェア」は、球内復号アルゴリズム(Sphere decoding algorithm)[最大尤度検出の動作とほぼ同一]を使用して得られた結果を指す。
【００２６】
このような（例えば、ＭＩＭＯシステム用に）低減格子検波器は、通常、硬決定を出力する。軟出力取得のために採用できると思われる技術を唯一記載した文献は、「From Lattice-Reduction-Aided Detection Towards Maximum-Likelihood Detection in MIMO Systems」(C. Windpassinger, L. Lampe and R. Fischer, in Proc. Int. Conf. on Wireless and Optical Communications, Banff, Canada, July 2003, 以下、「Windpassinger et al.」と称する)である。Windpassinger et alが提案する方法は複雑であり、その文献には、この技術の性能の正当性は立証されていない。そのため、本発明の態様では、容易且つ実証された方法を用いて、軟出力を決定するＭＩＭＯ検波器を提供することを目的とする。
【００２７】
米国特許第６７２４８４３号では、格子に基づく復号化を使用し、受信したシンボルをマルチアンテナ通信システムにおいて復号する検波器を説明している。シンボルは、変調信号点、例えば、対角変調信号点を用いて生成され、信号点は、復号を目的とした格子と見なされる。例えば、多重アンテナ通信システムの与えられた通信リンクが、Ｍ個の送信アンテナ及び単体の受信アンテナを備える場合、対角変調信号点は、Ｍの大きさの格子と見なされる。受信した差分シンボルのための差分復号化動作は、信号点に対応する格子内の最も近い点を決定することを含む。この決定は、基準低減アルゴリズムを使用して効率的に行われる。基準低減アルゴリズムは、格子に対してほぼ直交基準を生成し、そして成分方向丸めを利用して最も近い点を決定する。格子に基づく復号化は、特定のアンテナ数及びシステムレートにおいては、指数的と言うよりむしろ多項式な複雑さを有するが、それでもなお、最大尤度復号の誤差を概算する誤差率性能を実現できる。
【００２８】
そのため、Windpassinger et al を除く全ての参考資料に記述されている低減格子検波方式は、送信済みシンボルベクトルx^の推定値に対し、硬決定のみを出力する。外側チャネルコードを持つシステム（即ち、あらゆる実用的なシステム）で使用された場合で、例えば、１ビット毎のログ尤度率（ＬＬＲ）等の軟情報が供給されると、コードの性能は著しく向上する。
【発明の開示】
【課題を解決するための手段】
【００２９】
本発明の態様は、格子低減支援受信機に基づく無線通信システムにおいて受信信号から送信済みビット値の軟推定値を決定する方法であって、チャネル応答の推定値を取得すること、低減基準チャンネルに従って前記受信信号の前記チャネル応答及び等化に格子低減を適用すること、そして前記低減基準チャンネルにて一組の候補ベクトルを選択し、各候補ベクトル毎に対応する送信済みシンボルベクトルを決定し、受信信号に基づいて送信されてしまった各送信済みビット値の確率を決定することによって特定値を有する送信ビットの確率を決定することを含む、方法を提供する。
【００３０】
望ましくは、前記方法は、ＬＬＬアルゴリズムに従って格子低減を適用することを提供する。
【００３１】
上記方法は、ＭＩＭＯ無線通信システムにおいて適切に使用される。更に、この方法は、照合の有無に関わらない複数のアンテナから送信された受信信号を持つ、あらゆるシステムで使用することができる。更に、上記方法は、マルチユーザ検波（ＭＵＤ）等のＣＤＭＡシステムに適用される。
【００３２】
本発明の別の態様は、格子低減支援受信機に基づく無線通信システムで使用される受信機を提供し、受信機は、チャネル応答の推定値を求める手段及び送信済みビット値の軟水定置を決定するように受信信号を処理するよう動作可能である検波器により構成され、検波器は格子低減をチャンネル応答推定値に適用し、低減基準チャンネルに従って受信信号を等化する手段と、低減基準で1組の候補ベクトルを選択する手段と、各候補ベクトル毎に送信済みシンボルベクトルを決定する送信済みシンボルベクトル決定手段と、各送信済みビット値が送信された確率を受信信号に基づいて決定するよう構成される確率決定手段とで構成される。
【００３３】
本発明の他の目的は、格子低減支援ＭＩＭＯ受信機の出力でビットのログ尤度比（ＬＬＲ）を求めるための方法を提供することにある。
【００３４】
この目的を達成するため、上記方法または検波のいずれかによって決定された確率は、ＬＬＲに変換できる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００３５】
本発明は、無線通信システムの等化のため、その実施に関して記述される。図４は、一般的に周知の構成のＭＩＭＯデータ通信システムを備えたシステムを示す。本発明の具体的な実施形態に従って、新たな構成要素が以下の記述で明らかになる。
【００３６】
通信システム１０は、送信機１２及び受信機１４を備える。多くの場合、無線通信機には、送信機及び受信機が組み合わせで備えられている。しかしながら、この例では、簡略化のため、装置は一方向の通信機として示されている。
【００３７】
送信機１２は、データソース１６を備えており、このデータソース１６がデータ（情報ビット又はシンボルを含む）をチャネル符号器１８に供給する。チャネル符号器１８に続いてチャネルインタリーバ２０、また図の例では、その後に時空符号器２２が備えられている。時空符号器２２は、到来するシンボル又は複数のシンボルを複数のコードシンボルに符号化し、複数の送信アンテナ２５を備えた送信アンテナアレイ２４から同時送信する。この図示例では、３つの送信アンテナ２５が備えられているが、実際には、備えられるアンテナの数は用途に応じて増減する。
【００３８】
符号化され、送信された信号は、送信アンテナアレイ２４及び対応する受信機１４の受信アンテナアレイ２６の間に定められたＭＩＭＯチャネル２８を介して伝搬する。受信アンテナアレイ２６は、受信機１４の格子低減支援復号器３０に複数の入力を与える複数の受信アンテナ２７を備える。この具体的な実施形態では、受信アンテナアレイ２６は三つの受信アンテナ２７を備えている。
【００３９】
格子低減支援復号器３０は、ＭＩＭＯチャネル２８が及ぼす影響を取り除く役目を果たす。格子低減支援復号器３０の出力には、複数の信号ストリームが含まれる。各送信アンテナ２５に１つの信号ストリームがあり、それぞれの信号ストリームは、送信されたビットが特定の値を持つ確率に関する、いわゆるソフト又は尤度データを持つ。このデータは、チャネルインタリーバ２０の効果を反転するチャネルデインタリーバ３２に与えられる。このチャネルデインタリーバ３２によりデインタリーブされ、出力されたビットは、次にチャネル復号器３４に与えられ、重畳コードを復号する。この例では、復号器３４には、ビタビデコーダが使用されている。チャネル復号器３４の出力は、データシンク３６に与えられ、データはいかなる要求にも応じた方法で更に処理される。
【００４０】
格子低減支援復号器３０の具体的な機能は後に記述する。
【００４１】
図５には、受信機１６として実行可能なように（ソフトウェアやアプリケーション特有のハードウェアコンポーネントを用いて）構成されたハードウェアの概略図が示されている。受信機１６は、ワーキングメモリ１１２に記憶される及び／又は大容量記憶装置１１６から取得可能な機械コード命令を実行可能なプロセッサ１１０を備える。汎用バス１１４を用いて、ユーザ実施可能入力装置１１８は、プロセッサ１１０との通信ができる。この例では、ユーザ実施可能入力装置１１８は、キーボード及びマウスを備えている。当然、別のタイプのポインティングディバイス、ライティングタブレット、音声認識手段、また、ユーザ入力操作がデータ信号に解釈及び変換可能であるその他の手段等、他のあらゆる入力装置もまた、或いは代わりに備えられても良い。
【００４２】
オーディオ／ビデオ出力ハードウェア装置１２０が汎用バス１１４に更に接続され、ユーザへの情報の出力が行われる。オーディオ／ビデオ出力ハードウェア装置１２０は、視覚的表示ユニット、スピーカ或いは、ユーザへ情報を提供することができるその他あらゆる装置をも含むことができる。
【００４３】
汎用バス１１４に接続された通信ハードウェア装置１２２は、アンテナ２６に接続されている。図５に示される実施形態では、ワーキングメモリ１１２は、ユーザアプリケーション１３０を記憶している。このユーザアプリケーション１３０は、プロセッサ１１０により実行されると、ユーザインタフェースの設定をユーザとのデータ通信ができるようにする。本実施形態のアプリケーションは、常時ユーザにより使用される汎用或いは特定コンピュータ実行可能ユーティリティを確立する。
【００４４】
この具体的な実施形態による通信用設備１３２もまた、ワーキングメモリ１１２に記憶されている。通信用設備１３２はここで、通信プロトコルを確立し、アプリケーション１３０の１つのアプリケーションを実行することにより生成されるデータを処理し、送信や他の通信装置との通信を図るため、次にこのデータを通信ハードウェア装置１２２に渡たす。また、アプリケーション１３０及び通信用設備１３２を定義するソフトウェアが、便宜上、ワーキングメモリ１１２及び大容量記憶装置１１６に部分的に記憶され得ることが理解されよう。また、これが効率的に管理されるよう、メモリ管理装置を任意で備えることもできる。それにより、ワーキングメモリ１１２及び大容量記憶装置１１６に記憶されたデータに対して見込まれる、異なったアクセス速度を考慮することができる。
【００４５】
プロセッサ１１０により、通信用設備１３２に対応するプロセッサ実行可能命令が実行されると、プロセッサ１１０は、認識された通信プロトコルに従って、別の装置との通信を確立するよう動作する。
【００４６】
次に、図６に従い、格子低減支援復号器３０の機能について説明する。この方法は、図に示す通り、低減基準で送信格子点の量子化推定値、即ち、
【数８】
2007074729.tif 000010
【００４７】
この推定値が取得される方法は重要ではない。即ち、適切な格子低減アルゴリズムが用いられる場合もあり、数多くの等化方法のいずれもが適用される場合もある。
【数９】
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【００４８】
【数１０】
2007074729.tif 000012
【００４９】
ａが任意の２つの隣接点間の距離であるため、＋／−ａによる摂動は、格子において最も近い点を与える。
【数１１】
2007074729.tif 000013
【００５０】
適切な候補を生成するために他の方法を用いることも可能であり、その方法に従って更なる処理を行うための適切なリストが備えられる。他に、一回に一要素のみを摂動させるのではなく、２つ同時に摂動させるという方法もある。そのため、それぞれの要素の対に対して、復号器が＋／−ａによる摂動の４つの組み合わせの間を循環する。次に、復号器は次の要素の対を選び、候補を更に生成するため、この過程を繰り返す。
【００５１】
低減格子の候補ベクトルのリストが一旦得られると、ステップ１−６において、それぞれの候補は、送信されたシンボルベクトル推定値に変換される。送信されたシンボルベクトル推定値のリストは、
【数１２】
2007074729.tif 000014
【００５２】
そのため、ステップＳ１−８では、そのような場合に該当するか否かの判断をする。該当する場合は、ステップＳ１−１０において、これらのシンボルは最も近い有効なシンボルに配置される。（例えば、１６−ＱＡＭにおいて、＋／−１，＋／−３の値が図３に示されるように有効な入力を定義する場合で、例えば要素が＋５に相当する場合、これは＋３の値に配置される。）
【数１３】
2007074729.tif 000015
【００５３】
これらの確率は、次にステップＳ１−１４において、アンテナｋから送信されたシンボルx’の確率を計算するために使用される。但し、x’∈Xであり、Ｘは選択された信号点におけるシンボルのセットを規定する。
【数１４】
2007074729.tif 000016
【００５４】
上記の規定によると、候補リストによっては、Ｐはｋ及びx’の全ての値に対して特定されるとは限らない。これらの場合、Ｐはデフォルト（小さい）値に設定される。このデフォルトは、固定値、又は「Adaptive Selection of Surviving Symbol Replica Candidates Based on Maximum Reliability in QRM-MLD for OFCDM MIMO Multiplexing」(K.Higuchi, H. Kawai, N. Maeda and M. Sawahashi, in Proc. IEEE Globecom, Dallas, Dec. 2004) に記載の方法或いはその他の適切な方法に従って変化してもよい。
【００５５】
これにより受信機は、送信された異なるシンボルの確率に関する情報を所有しているため、これらのシンボルは、ステップＳ１−１６における従来の方法で処理され、それぞれの送信されたビットのためのログ尤度比を求める。今回の例では、これは以下のように実行される。
【数１５】
2007074729.tif 000017
【００５６】
但し、L(bk,i)は、ビットbk,iのログ尤度比であり、ｋは送信アンテナを示す。ｉ＝１，．．．,Ｍ、但し、Ｍはシンボル毎のビット数であり、Ｘ（１）及びＸ（０）は、それぞれbk,i＝１及びbk,i＝０のシンボルのセットである。
【００５７】
図２のグラフは、チャネル復号器にハード情報を与えることを目的とする従来技術の復号方法と比較して、今回の方法の実験的性能データを挙げている。図２は、チャネル復号器に対して、ソフト情報を出力するために格子低減検波方式をもたらすことにより得られる利点を明らかにしたものである。
【００５８】
前記に挙げた本発明の具体的な実施形態は、ＭＩＭＯ送信技術を用いたあらゆる通信製品に適用することができ、本発明の利点を利用することができる。更に、本発明は、多重入力に基づくシンボルの検出が必要とされるあらゆる状況に適用される。これは、複数のアンテナが別々の場所に備えられているシステムにおいて生じることがある。更に、本発明の方法を使用するにあたり、ＣＤＭＡ  ＭＵＤが適切な基準となり得る。
【００５９】
本発明は、ソフトウェア実施として説明されてきた。このソフトウェア実施は、例えば、光ディスク等の記憶媒体に記載、又は信号を介して、独立型ソフトウェア製品として導入することができる。更に、この実施は、アップグレードや既存のソフトウェアへのプラグインとして利用することができる。
【００６０】
本発明がこのように提供される一方で、ＡＳＩＣを介して等、ハードウェアに限定した方法によって達成することもできる。
【００６１】
前記は、本発明に関する実施の単に一例にすぎない。そのため、本発明を別の実施形態で用いることにより、更なる態様、特徴、差異及び利点が生じ得ることが理解されよう。本発明の保護範囲は、添付の請求項により主張され、それらの請求項は図面を参照した記述により解釈されるが、これに限定されない。
【図面の簡単な説明】
【００６２】
【図１】非符号化システムにおける標準ＭＩＭＯ検波方法と比較した場合の、上記の従来技術例の性能を示すグラフである。
【図２】符号化されたシステムにおける標準ＭＩＭＯ検波方法と比較した場合の、上記の従来技術例の性能を示すグラフである。
【図３】本発明の具体的な実施形態の無線通信システムにおいて使用され、また従来技術で記述された例において使用された格子を示すグラフである。
【図４】送信機及び受信機を含むＭＩＭＯシステムを示す概略図である。
【図５】図４の受信機を更に詳細に示した図である。
【図６】図５で示す検波器によって動作可能な検波方法を示すフローチャートである。
【図１】
2007074729.tif 000018
【図２】
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【図３】
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【図４】
2007074729.tif 000021
【図５】
2007074729.tif 000022
【図６】
2007074729.tif 000023
【外国語明細書】
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