(57)【要約】【課題】  精度良く多値情報を判定することで誤検出を低減でき、高密度多値記録或いは再生が可能な多値情報記録再生方法を提供する。【解決手段】  多値情報記録再生方法において、再生する際に、前記光スポットの中心が隣り合うセルの境界に来た時にサンプリングすることによりセル間値を得て、  前記セル間値と予め保持されたセル間値の基準値とに基づいて、セル間値メトリックを演算し、前記セル間値のメトリックに基づいてパスメトリックを演算する。【選択図】  図７
2007305285.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
光スポットを用いて、光学的情報記録媒体のトラック上に仮想的に一定間隔のセルを設けて、前記セルにトラック方向の情報ピットの幅又は情報ピットの面積を変えることによって多値情報を記録し、或いは再生する多値情報記録再生方法において、
前記再生する際に、前記光スポットの中心が隣り合うセルの境界に来た時にサンプリングすることによりセル間値を得るセル間値取得工程と、
前記セル間値と予め保持されたセル間値の基準値とに基づいて、前記セル間値メトリックを演算するセル間値メトリック演算工程と、
前記セル間値メトリックに基づいてパスメトリックを演算するパスメトリック演算工程とを有することを特徴とする多値情報記録再生方法。
【請求項２】
前記セル間値メトリック演算工程では、
連続する複数のセルを一単位とし、該一単位内の各セル間値の取り得る値を偶数又は奇数に分類し、
前記一単位内における各セル間値が取り得る前記偶数又は／及び奇数の組合せの夫々において、
前記セル間値と前記組合せに基づいた複数の前記基準値とに基づいて、セル間値毎にメトリックを演算し、前記演算されたメトリックをセル間同士で演算し、それらの中から最小の値を選択して出力することを特徴とする請求項１記載の多値情報記録再生方法。
【請求項３】
前記光スポットが前記セルの中心に来た時にサンプリングすることにより得られるセル中央値と、予め保持されたセル中央値の基準値とに基づいて前記セル中央値メトリックを演算するセル中央値メトリック演算工程と、
前記セル中央値メトリックと該メトリックに対応した前記セル間値メトリックとによってブランチメトリックを演算するブランチメトリック演算工程と、
前記ブランチメトリックに基づいて前記パスメトリックを演算することを特徴とする請求項１記載の多値情報記録再生方法。
【請求項４】
前記セル中央値メトリック演算工程では、連続する複数のセルを一単位とし、該一単位内の各セル中央値の取り得る値を偶数又は奇数に分類し、
前記一単位内における各セル中央値が取り得る前記偶数又は／及び奇数の組合せの夫々において、
前記セル中央値と前記組合せに基づいた複数の前記基準値とに基づいて、セル中央値毎に前記演算されたメトリックを演算し、それらの中から最小の値を選択して出力することを特徴とする請求項１記載の多値情報記録再生方法。
【請求項５】
前記セル中央値メトリックに対応した前記セル間値メトリックとは、
前記セル中央でサンプリングされたセル中央値に基づいて演算されたセル中央値メトリックに対する、
該セル中央のセルの境界である前記セル間でサンプリングされたセル間値のいずれか一方に基づいて演算されたセル間値メトリックであることを特徴とする請求項３記載の多値情報記録再生方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、光ディスク等の情報記録媒体に多値情報を記録又は再生する多値情報記録再生方法である。特に、多値データ処理においてデータの誤り率を低減できる多値データ処理方法に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
従来、光ディスクにおいては、渦巻状又は同心円状のトラック上に２値のデジタルデータが、エンボス加工等による凹凸のピット（ＲＯＭディスク）によって記録されている。他には無機・有機記録膜への穴形成（追記型ディスク）・結晶状態の違い（相変化ディスク）等によって記録されている。これらの記録データを再生する際には、トラック上にレーザビームを照射して、その反射光の強度差や磁気カー効果による偏光方向の差等を検出し、再生ＲＦ信号を得ている。そして、得られた再生ＲＦ信号から２値のデータを検出している。
【０００３】
近年、これら光ディスクの記録容量の高密度化を図る研究開発が進められており、情報の記録再生に関わる光スポットを微小化する技術として、光源の波長は赤色（６５０ｎｍ）から、青紫色（４０５ｎｍ）になりつつある。また、対物レンズの開口数も０．６や０．６５から０．８５へと高められようとしている。一方では、同じ光スポットの大きさを用いて、より効率のよい多値記録再生の技術も提案されている。
【０００４】
例えば、本願出願人は、特開平５−１２８５３０号公報において、多値情報の記録再生方法を提案している。（特許文献１）
上記記録再生方法では、光学的情報記録媒体の情報トラック上に情報ピットのトラック方向の幅と、その情報ピットの再生用光スポットに対するトラック方向のシフト量の組み合わせによって、多値情報を記録する。また、前記多値記録した情報ピットを再生する際、予め学習しておいた検出信号と光スポットから得られた検出信号との相関より多値情報を再生する。
【０００５】
また、光ディスク分野の研究における国際学会であるＩＳＯＭ２００３（Ｗｒｉｔｅ−ｏｎｃｅ  Ｄｉｓｋｓ  ｆｏｒ  Ｍｕｌｔｉ−ｌｅｖｅｌ  Ｏｐｔｉｃａｌ  Ｒｅｃｏｒｄｉｎｇ：予稿集Ｆｒ−Ｐｏ−０４）において、次のような発表がなされている。（非特許文献１）上記発表では、青紫色の光源（４０５ｎｍ）とＮＡ０．６５の光学系を用いている。
【０００６】
さらに前記光学系によって、トラックピッチが０．４６μｍの光ディスクに対して、仮想的に設けた一つの情報ピットを記録する領域（以下、セルと記述する）のトラック方向の幅を０．２６μｍとし、８レベルの多値記録再生を行っている。
【０００７】
一方、情報記録媒体に記録する際には、２値データから８レベルに変換された情報ピットが各セルに記録されているのである。すなわち、８値記録の場合、１つのセルが３ビットの２値データに対応していることになる。
【０００８】
例えば、３ビットの情報に対して、（０，０，０）は０レベルに対応させている。
また（０，０，１）は１レベルに対応させている。
また（０，１，０）は２レベルに対応させている。
また（０，１，１）は３レベルに対応させている。
また（１，１，０）は４レベルに対応させている。
また（１，１，１）は５レベルに対応させている。
また（１，０，０）は６レベルに対応させている。
また（１，０，１）は７レベルに対応させている。
【０００９】
上記８レベルの情報ピットの選択は、例えば、図１のようにセルのトラック方向の幅を１６等分し、レベル０を何も情報ピットを記録しない、レベル１を２／１６セル分の幅とする。
またレベル２を４／１６セル分の幅とする。
またレベル３を６／１６セル分の幅とする。
またレベル４を８／１６セル分の幅とする。
またレベル５を１０／１６セル分の幅とする。
またレベル６を１２／１６セル分の幅とする。
またレベル７を１４／１６セル分の幅とする。
【００１０】
このように選択した情報ピットをランダムに記録し、その反射光量を光検出器で受光した場合、得られた多値情報ピットからの再生信号の振幅は図２のような分布となる。
ここでサンプリングを行うタイミングは、光スポットの中心が、トラック方向におけるセルの幅の中央に来た時である。
【００１１】
また、情報ピットが何も書かれていないレベル０が続く時の再生信号出力を『１』、レベル７の情報ピットが連続して記録されている時の再生信号出力を『０』として規格化している。
【００１２】
各レベルに対応する再生信号の値が幅を持つのは、注目している情報ピットの前後に書かれている情報ピットからの影響（符号間干渉）を受けるからである。
【００１３】
図２のように隣のレベルと再生信号の振幅分布が重なっていると、固定した閾値では分離検出できないことが分かる。
【００１４】
ＩＳＯＭ２００３の発表の例ではまず注目している情報ピットの値と、その前後の情報ピットの値とが予め分かっているピット列からの再生信号を読み取って記憶しておくという学習を行っている。
【００１５】
次に、実際の情報ピットからの再生信号と記録しておいた値とを比べて、分離検出する方式によって上記符号間干渉の問題を解決している。
【００１６】
また本願出願人は、符号間干渉を抑制する多値記録再生技術として、特願２００５−０４７１９８号において、次のような多値情報の記録再生方法を提案している。
【００１７】
図３は、セル中央値をサンプリングしている際の前後のセルと光スポットの位置関係を示す。一例として、トラックのピッチは０．３２μｍ、光スポットの大きさは０．４０５μｍ（波長４０５ｎｍ、対物レンズの開口数：ＮＡ０．８５）。セルの大きさを０．２μｍとする。このパラメータにおいて注目セルのセル中央値は、先行セルと後行セルのレベルが０〜７に変化することで、同じ値をとらず、符号間干渉の影響で幅を持つことが実験的に分かっている。
【００１８】
この符号間干渉は、図３で真中のセル上にある光スポットの裾が左右のセル上にかかっていることからも直感的に分かる。このセル中央値に対する符号間干渉の影響は、光スポットの大きさに対してセルが小さくなるほど大きくなっていく。
【００１９】
上記セル中央値のサンプリング方法に対し、図４はセル間値をサンプリングする際の、左右のセルの境界に光スポットが来た時の位置関係を示すものである。光スポットの大きさ０．４０５μｍに対して、２つ分のセルの幅は０．４μｍであり、光スポットのほとんどが左右のセル上にある。つまり、左右のセルの境界でサンプリングされたセル間値はその外側からの影響がほとんど無く、左右のセルより外側からの符号間干渉の影響が小さいものとなる。
【００２０】
図５、図６は上記セル中央値及びセル間値それぞれにおける再生信号レベルのヒストグラムを示すシミュレーション結果である。このときのシミュレーション条件は、光学系を青紫色の光源（４０５ｎｍ）とＮＡ０．８５としている。トラックピッチが０．３２μｍの光ディスクに対して、仮想的に設けた一つの情報ピットを記録するセルの大きさを０．２０μｍとし、０から７レベルの多値データとしている。
【００２１】
図５のようにセル中央値では符号間干渉のために再生信号レベルが分離していない。これに対して、図６ではセル間値の再生信号レベルは０〜１４の１５値に分離していることが示されている。前記セル中央値の再生信号レベルと前記セル間値の再生信号レベルの両方に基づいて、セルの多値情報を判断する方法が特願２００５−０４７１９８号に述べられている。
【特許文献１】特開平５−１２８５３０号公報
【非特許文献１】ＩＳＯＭ２００３（Ｗｒｉｔｅ−ｏｎｃｅ  Ｄｉｓｋｓ  ｆｏｒ  Ｍｕｌｔｉ−ｌｅｖｅｌ  Ｏｐｔｉｃａｌ  Ｒｅｃｏｒｄｉｎｇ：予稿集Ｆｒ−Ｐｏ−０４）
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【００２２】
しかしながら、上記のセル間値を多値情報の検出に用いた場合には以下のような問題がある。
【００２３】
光ディスクにおいては、符号間干渉以外にも、各種光ディスク間の反射率の違いや、１つの光ディスク内における内周側と外周側での再生周波数特性の違い等様様な要因でレベル変動や振幅変動が発生する。このため、上記のような分離検出方式を用いても、再生信号を誤った値で検出してしまうことがある。
【００２４】
特にセル間値のレベル数はセル中央値のレベル数よりも多いため、各レベル間におけるセル間値の信号対雑音比（ＳＮ比）は、符号間干渉以外の要因でセル中央値より悪化しやすいという問題があった。
【００２５】
本発明の目的は、従来の分離検出方式より精度良く多値情報を判定することで誤検出を低減でき、高密度多値記録或いは再生が可能な多値情報記録再生方法を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【００２６】
本発明では、上記目的を達成するため、以下を提供する。
光スポットを用いて、光学的情報記録媒体のトラック上に仮想的に一定間隔のセルを設けて、前記セルにトラック方向の情報ピットの幅又は情報ピットの面積を変えることによって多値情報を記録し、或いは再生する多値情報記録再生方法において、
前記再生する際に、前記光スポットの中心が隣り合うセルの境界に来た時にサンプリングすることによりセル間値を得るセル間値取得工程と、
前記セル間値と予め保持されたセル間値の基準値とに基づいて、前記セル間値メトリックを演算するセル間値メトリック演算工程と、
前記セル間値メトリックに基づいてパスメトリックを演算するパスメトリック演算工程とを有する多値情報記録再生方法。
【発明の効果】
【００２７】
本発明により、精度良く多値情報を判定することで誤検出を低減でき、高密度多値記録或いは再生が可能な多値情報記録再生方法を提供することにある。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２８】
次に、発明を実施するための第一の形態を、図面を参照して詳細に説明する。
【００２９】
図７は本発明に係る多値情報記録再生装置の一実施形態を示す概略ブロック図である。
図７において、１は螺旋状または同心円状のトラックが形成された光ディスクである。２は光ディスク１を回転駆動するスピンドルモータである。
【００３０】
多値情報記録再生装置は、この光ディスク１に、図３で説明したようにトラック方向に仮想的に一定間隔のセルを設け、そのセルに情報ピットの幅（又は情報ピットの面積）を変えることによって多値情報を記録再生するのである。
【００３１】
３は光ディスク１に対して多値情報を記録或いは再生するための光ヘッドであり、光源の半導体レーザからのレーザ光を対物レンズで集光して光ディスク１上に光スポットを照射する。また、その光スポットの光ディスク１からの反射光は光ヘッド３内の光検出器で検出され、演算増幅回路４に送られる。
演算増幅回路４は、フォーカスエラー信号／トラッキングエラー信号を検出する。
【００３２】
フォーカスエラー信号／トラッキングエラー信号とは、光ヘッド３の光検出器の信号を処理することで光スポットを光ディスク１の所望のトラック上に沿って走査するように制御するための信号である。
【００３３】
サーボ回路５は、その信号に基づいて光ヘッド３内のフォーカスアクチュエータ／トラッキングアクチュエータを制御することで、フォーカス制御及びトラッキング制御を行う。
【００３４】
また、サーボ回路４はスピンドルモータ２を制御し、線速度一定或いは角速度一定等の光ディスク１の回転制御を行う。
【００３５】
光ディスク１に多値情報を記録する場合には、２値データ入力６を多値化回路７により多値データに変換し、変調回路８により多値データに応じた信号を出力する。
【００３６】
レーザ駆動回路９はその信号に応じて光ヘッド３内の半導体レーザを駆動し、光ディスク１のトラック上に多値情報に従ったマークを光ディスク１に記録する。
【００３７】
また、多値情報を再生する場合には、光ヘッド３から再生用の光スポットを光ディスク１上に照射し、光検出器でその反射光を受光する。その検出信号を演算増幅回路４によって信号処理し、得られた信号をＡＤ変換回路１０によりデジタル信号に変換し、セル中央値／セル間値分離検出回路１２によりセル中央値とセル間値に分離する。
【００３８】
これらの処理はＰＬＬ回路１１によって作成されたクロックを用いて行う。セル中央値／セル間値分離検出回路１２により分離されたセル中央値はセル中央値用波形等化回路１３により波形等化処理がなされ、セル間値はセル間値用波形等化回路１４により波形等化処理がなされる。次に、多値データ判定回路１５は、予め学習された多値情報が記録されている学習用メモリ１７からセル中央値及びセル間値の基準値を読み出す。
【００３９】
ここで、本実施例におけるセル中央値の基準値とは、連続した３セル夫々における８値データからなるセルの組合せにおいて、全ての組合せ（８×８×８＝５１２通り）のセル中央値の基準となる値である。セル間値においても同じである。基準値に関しては、後に詳述する。
【００４０】
そして、後述するように波形等化処理がなされたセル中央値とセル間値の値に基づいて多値データ判定回路１５は多値レベルを判定する。更に、多値−２値変換回路１６により２値データに変換し、２値データ出力１８として出力する。
【００４１】
次に多値情報を記録する際の図７の多値化回路７について詳しく説明する。
【００４２】
図８は多値化回路７の概要である。まずＤ１からＤ８の８ビットの２値データは畳み込み符号器２２によってＤ０からＤ８の９ビットに変換され、さらにマッピング回路２３によって０〜７の８値データであるＳ１、Ｓ２、Ｓ３のシンボルに変換される。
【００４３】
図９は畳み込み符号器２２の一例である。畳み込み符号器２２は３つのフリップフロップ２４と２個のＸＯＲ回路２５によって構成されている。図８のように畳み込み符号器２２はＤ１からＤ８の８ビットのうち、Ｄ１とＤ２のデータのみを使用する。畳み込み符号器２２によって冗長ビットＤ０が演算され、マッピング回路２３に出力される。
【００４４】
次にマッピング回路２３について説明する。
【００４５】
マッピング回路２３に入力されたＤ０〜Ｄ８のデータのうちＤ０、Ｄ１、Ｄ２は図１０に示すようなＬ０、Ｌ１、Ｌ２へのビット変換が行われる。このようなビット変換によって後述するトレリス線図上で合流するパスの最小距離を大きくすることが可能となる。
【００４６】
続いて２値データＬ０、Ｌ１、Ｌ２、Ｄ３、Ｄ４・・・Ｄ８を８値データＳ１、Ｓ２、Ｓ３に変換する方法を示す。
【００４７】
まず９ビットの２値データを（Ｘ，Ｙ，Ｚ）＝（Ｄ６，Ｄ３，Ｌ０）、（Ｄ７，Ｄ４，Ｌ１）、（Ｄ８，Ｄ５，Ｌ２）のように３ビットずつに分割する。次に図１１の表に従って（Ｘ，Ｙ，Ｚ）の３ビットの２値データは、０〜７の８値データに変換され、Ｓ１、Ｓ２、Ｓ３のシンボルとして出力される。
【００４８】
上記のような方法によって得られた多値データから、変調回路８によって０〜７のシンボルを記録するためのレーザ駆動パルスが出力され、多値情報が記録される。
【００４９】
次に再生時の多値データ判定回路１５について図１３から図２２を用いて詳細に説明する。
【００５０】
先ず、多値データ判定回路１５に入力される信号は、図１２に示すように、多値化回路７におけるＳ１、Ｓ２、Ｓ３に対応した３セルごとに処理が行われる。すなわち波形等化処理がなされたセル中央でサンプリングされた値（Ｖ０１，Ｖ０２，Ｖ０３）と、その３セルのセル間でサンプリングされた値（Ｂ０１，Ｂ０２）の５点が処理される。
【００５１】
図１３に多値データ判定回路１５の全体の構成を示す。これによると波形等化処理がなされたセル中央値（Ｖ１，Ｖ２，Ｖ３）と波形等化処理がなされたセル間値（Ｂ１，Ｂ２）は、セル中央値メトリック演算回路２６及びセル間値メトリック演算回路２８によって、それぞれ異なる複数の基準値を用いて、セル中央値メトリック及びセル間値メトリックが計算される。次に最小セル中央値メトリック選択回路２７及び最小セル間値メトリック選択回路２９において、前記のセル中央値メトリック、セル間値メトリックの各々で、同じ最下位ビットを有するグループ内で最小の値が選択される。さらに選択された最小セル中央値メトリック、最小セル間値メトリックは、ブランチメトリック演算回路３０において、対応するセル中央値、セル間値同士で加算されブランチメトリックが計算される。なお、対応関係については、後に詳述する。
【００５２】
上記の様に求められたブランチメトリックを用いてパスメトリック演算回路３１においてパスメトリックが計算され、最終的に最小パスメモリ選択回路３２によって、最も確からしいパスが選択されて多値データが復号される。
以下に多値データ判定回路１５の個々について詳しく説明する。
【００５３】
図１４はセル中央値メトリック演算回路２６と最小セル中央値メトリック選択回路２７を図示したものである。波形等化処理がなされたセル中央値（Ｖ１，Ｖ２，Ｖ３）は復号される多値データのＬＳＢの組合せによって８種類の最小セル中央値メトリックｍ０００、ｍ００１、ｍ０１１、ｍ０１０、ｍ１１０、ｍ１１１、ｍ１０１、ｍ１００の全てが求められる。
【００５４】
例えば、図１４におけるセル中央値メトリック演算回路２６の一番上の演算回路ではＳ１，Ｓ２，Ｓ３を２進数で表記した時の各々の最下位ビットであるＬＳＢ（以下、Ｓ１，Ｓ２，Ｓ３のＬＳＢと略す。）が（０，０，０）であると仮定して、基準値からのずれが最も小さい値を求める。つまりＳ１，Ｓ２，Ｓ３のＬＳＢであるＬ０、Ｌ１、Ｌ２が（０，０，０）であるようなＳ１，Ｓ２，Ｓ３及び基準値ｓ１１，ｓ１２，ｓ１３は図１５のように６４通りが存在する。基準値に基づいてセル毎にメトリックを求め、更にこのメトリックをセル同士で足し合わせて６４通りのセル中央値メトリックｍを得る。これを下記の式（１）に表す。そして、セル中央値メトリックｍの中から最も小さい値である最小セル中央値メトリックｍ０００を選択する。
ｍ＝（Ｖ１−ｓ１１）２＋（Ｖ２−ｓ１２）２＋（Ｖ１−ｓ１３）２・・・（１）
また、この際に選択されたＳ１，Ｓ２，Ｓ３によってＤ０〜Ｄ８が仮復号される。この例ではＬ０、Ｌ１、Ｌ２は（０，０，０）であるため、図１０よりＤ０、Ｄ１、Ｄ２は（０，０，０）となり、Ｄ３〜Ｄ８はＳ１，Ｓ２，Ｓ３の上位ビットから図１１より復号される。
【００５５】
上記と同様にＬ０、Ｌ１、Ｌ２が（０，０，１）、（０，１，１）、（０，１，０）、（１，１，０）、（１，１，１）、（１，０，１）、（１，０，０）である基準値（ｓ２１，ｓ２２，ｓ２３），（ｓ３１，ｓ３２，ｓ３３），（ｓ４１，ｓ４２，ｓ４３），（ｓ５１，ｓ５２，ｓ５３），（ｓ６１，ｓ６２，ｓ６３），（ｓ７１，ｓ７２，ｓ７３），（ｓ８１，ｓ８２，ｓ８３）から式（１）を用いてセル中央値メトリックを求める。そして、各々最小セル中央値メトリックを選択して、ｍ００１、ｍ０１１、ｍ０１０、ｍ１１０、ｍ１１１、ｍ１０１、ｍ１００を計算する。
【００５６】
図１６はセル間値メトリック演算回路２８と最小セル間値メトリック選択回路２９を図示したものである。
【００５７】
セル間でサンプリングされた値を波形等価処理した値（Ｂ１，Ｂ２）は復号されるセル間値データの組合せによって４種類の最小セル間値メトリックｍ００，ｍ０１，ｍ１１，ｍ１０が求められる。
【００５８】
例えば一番上の演算回路では、セル間値ＣＢ１，ＣＢ２を２進数表記したときのＬＳＢ（以下、セル間値ＣＢ１、ＣＢ２のＬＳＢと略す。）が（０，０）であると仮定して基準値からのずれが最も小さい値を求める。つまりＳ１，Ｓ２，Ｓ３のセル間値ＣＢ１、ＣＢ２のＬＳＢが（０，０）であるような基準値ｂ１１，ｂ１２は図１７のように、６４通りが存在する。この６４通りの基準値それぞれについて、セル間値メトリックｍｂを下記の式（２）から演算して、セル間値メトリックｍｂの中から最も小さい値である最小セル間値メトリックｍ００を選択する。
ｍｂ＝（Ｂ１−ｂ１１）２＋（Ｂ２−ｂ１２）２・・・（２）
上記と同様にセル間値ＣＢ１，ＣＢ２のＬＳＢを（０，１）（１，１）、（１，０）と仮定して、各々５６通りの基準値（ｂ２１，ｂ２２），５６通りの基準値（ｂ３１，ｂ３２），４９通りの基準値（ｂ４１，ｂ４２）から式（２）を用いてセル間値メトリックを求める。そして各々最小セル間値メトリックを選択してｍ０１、ｍ１１、ｍ１０を計算する。
【００５９】
次に、上記の様に求められた最小セル中央値メトリックと最小セル間値メトリックによるブランチメトリックの求め方について説明する。
【００６０】
最小セル中央値メトリックｍ０００、ｍ００１、ｍ０１１、ｍ０１０、ｍ１１０、ｍ１１１、ｍ１０１、ｍ１００と、最小セル間値メトリックｍ００，ｍ０１，ｍ１１，ｍ１０は図１８に示されたブランチメトリック演算回路中の加算器によって求められる。
【００６１】
具体的には、下記の式（３．１）〜（３．８）によってブランチメトリックが計算される。
ｍ０００００＝ｍ０００＋ｍ００  ・・・（３．１）
ｍ００１０１＝ｍ００１＋ｍ０１  ・・・（３．２）
ｍ０１１１０＝ｍ０１１＋ｍ１０  ・・・（３．３）
ｍ０１０１１＝ｍ０１０＋ｍ１１  ・・・（３．４）
ｍ１１００１＝ｍ１１０＋ｍ０１  ・・・（３．５）
ｍ１１１００＝ｍ１１１＋ｍ００  ・・・（３．６）
ｍ１０１１１＝ｍ１０１＋ｍ１１  ・・・（３．７）
ｍ１００１０＝ｍ１００＋ｍ１０  ・・・（３．８）
図１９に連続する２つのセルの組合せによって決まるセル間値のレベルを示す。この表を用いれば、それぞれＬ０、Ｌ１、Ｌ２が（０，０，０）の場合にはセル間値ＣＢ１、ＣＢ２のＬＳＢは（０，０）となる。
Ｌ０、Ｌ１、Ｌ２が（０，０，１）の場合にはセル間値ＣＢ１、ＣＢ２のＬＳＢは（０，１）となる。
Ｌ０、Ｌ１、Ｌ２が（０，１，１）の場合にはセル間値ＣＢ１、ＣＢ２のＬＳＢは（１，０）となる。
Ｌ０、Ｌ１、Ｌ２が（０，１，０）の場合にはセル間値ＣＢ１、ＣＢ２のＬＳＢは（１，１）となる。
Ｌ０、Ｌ１、Ｌ２が（１，１，０）の場合にはセル間値ＣＢ１、ＣＢ２のＬＳＢは（０，１）となる。
Ｌ０、Ｌ１、Ｌ２が（１，１，１）の場合にはセル間値ＣＢ１、ＣＢ２のＬＳＢは（０，０）となる。
Ｌ０、Ｌ１、Ｌ２が（１，０，１）の場合にはセル間値ＣＢ１、ＣＢ２のＬＳＢは（１，１）となる。
Ｌ０、Ｌ１、Ｌ２が（１，０，０）の場合にはセル間値ＣＢ１、ＣＢ２のＬＳＢは（１，０）となる。
【００６２】
従ってブランチメトリック演算回路３０では式（３．１）〜式（３．８）に対応した図１８のような加算回路によって、ブランチメトリックを計算している。
次にパスメトリック演算回路３１について説明する。
【００６３】
図２０は図９の畳み込み符号器に対応したトレリス線図である。図９におけるフリップフロップ２４の状態によってＳ０００からＳ１０１の８状態を取り、各状態は制限された４本のパスによって接続されている。
【００６４】
例えば図２１に示すように、Ｓ０００からの状態遷移を考えると、Ｄ０は０であるために，パスはＤ１、Ｄ２の４種類の組合せのみに制限され、各々Ｓ０００、Ｓ００１、Ｓ０１０、Ｓ０１１の各状態に遷移する。同様に、Ｄ０が１である場合には、Ｓ１００、Ｓ１０１、Ｓ１１０、Ｓ１１１の各状態に遷移する。
【００６５】
また（Ｄ０、Ｄ１、Ｄ２）のパスに相当するブランチメトリックは図１０のビット変換表と図１９のセル間値の組合せよって図２２のようになる。ビタビ復号では、各状態に合流する４本のパスのブランチメトリックが最小のパスだけを選択してパスメトリックを逐次計算していく。
【００６６】
最後に、最小パスメモリ選択回路３２において、前記パスメトリックのうちで最小の値を持つパスを選択する。最終的に選択されたパスは前記の最小セル中央値メトリック選択回路２７で仮復号された、Ｄ０〜Ｄ８の値を最終的な復号とすることで多値データの再生過程は終了する。
【００６７】
本実施例によれば、従来のセルの中央でサンプリングしたセル中央値だけから多値情報を判定するのではなく、セル間の境界でサンプリングしたセル間値をも同時に用いて多値情報を判定することにより、誤検出を低減でき、高密度多値記録再生が可能となる。
【００６８】
また同時にデジタル多値変調方式により変調された信号をビタビ復号することによって、セル間値及びセル中央値の実効的な信号対雑音比を改善し誤り率を低減できる。
【００６９】
以上に述べてきたものは、本発明の最も簡単な構成である。従来技術で述べたような分離検出する方式と組み合わせても良い。
【００７０】
ここで言う分離検出方式とは、例えば、情報ピットの値と、その前後の情報ピットの値とが予め分かっているピット列からの再生信号を読み取って記憶する。次に実際の情報ピットからの再生信号と記録しておいた値とを比べて、分離検出するものである。
【００７１】
また誤り訂正符号としてリードソロモン符号等を外符号として符号化することもできる。
【００７２】
また今回の実施例は３つの仮想セル毎での復号処理の例であるが複数の仮想セルであれば適応ができる。更に畳み込み符号器の拘束長を伸ばすことやターボ符号との組合せによって誤り率の低減を図ることもできる。
【００７３】
＜第二の実施の形態＞
次に、発明を実施するための第二の形態を詳細に説明する。
基本構成は第一の実施の形態と同様である。第一の実施の形態と異なる箇所を述べる。
まず、多値情報を記録する際の図７の多値化回路７について詳しく説明する。
【００７４】
図２３は多値化回路７の概要である。まずＤ１からＤ３の３ビットの２値データはマッピング回路２３１によって０〜７の８値データであるＳ１のシンボルに変換される。ここでマッピング回路２３１に入力されたＤ１〜Ｄ３のデータは、図１１の表に従って（Ｘ，Ｙ，Ｚ）の３ビットの２値データは、０〜７の８値データに変換され、Ｓ１のシンボルとして出力される。
【００７５】
上記のような方法によって得られた多値データから、変調回路８によって０〜７のシンボルを記録するためのレーザ駆動パルスが出力され、多値情報が記録される。
【００７６】
上記記録された多値情報の再生信号のセル中央値とセル間値には前述したように、図１９に示すような関係がある。すなわち、連続する２つのセルの組合せによって決まるセル間値のレベルは２つのセル中央値のレベルの和となっている。
【００７７】
上記セル中央値レベルとセル間値レベルの関係は、符号間干渉を起因とした図２４のような自然の畳み込み符号器によるものと考えることができる。図２４のＳ１はセル中央値のレベルでありＳ２はセル間値のレベルである。
【００７８】
次に再生時の多値データ判定回路１５について図２５から図３１を用いて詳細に説明する。
【００７９】
先ず、多値データ判定回路１５に入力される波形等化処理後の再生信号は、図２５に示すように、連続するセル間値とセル中央値ごとに処理が行われる。すなわち時刻ｔでセル中央でサンプリングされた値Ｖ（ｔ）と、時刻ｔ−１でサンプリングされたセル間値Ｂ（ｔ−１）が処理される。
【００８０】
図２６に多値データ判定回路１５の全体の構成を示す。これによると波形等化処理がなされたセル中央値Ｖ（ｔ）と波形等化処理がなされたセル間値Ｂ（ｔ−１）は、先ず、それぞれセル中央値メトリック演算回路２６１、セル間値メトリック演算回路２６２で、それぞれのメトリックが演算される。さらにブランチメトリック演算回路２６３において、隣接するセル中央値、セル間値同士で各々のメトリックが加算されブランチメトリックが計算される。
【００８１】
上記の様に求められたブランチメトリックを用いてパスメトリック演算回路２６４においてパスメトリックが計算され、最終的に最小パスメモリ選択回路２６５によって、最も確からしいパスが選択されて多値データが復号される。
以下に多値データ判定回路１５について詳しく説明する。
【００８２】
多値データ判定回路１５では、ブランチメトリック演算回路２６３において以下の式（４）で表されるブランチメトリックが演算される。
λｉｊ（ｔ）＝（Ｖ（ｔ）−ｓｊ）２＋（Ｂ（ｔ−１）−ｂｉ＋ｊ）２・・・（４）
ここでλｉｊ（ｔ）は時刻ｔで状態ｉからｊへの遷移に対応するブランチメトリックであり、ｓｊはセル中央値の基準値、ｂｉ＋ｊはセル間値の基準値である。式４の右辺第１項はセル中央値メトリック演算回路２６１、第２項はセル間値メトリック演算回路２６２で演算される。
【００８３】
次にパスメトリック演算回路２６４において以下の式（５）であらわされるパスメトリックＬｊ（ｔ）が演算される。
Ｌｊ（ｔ）＝ｍｉｎ［Ｌｉ（ｔ−２）＋λｉｊ（ｔ）］（ｉ＝０〜７）・・・（５）
ここでＬｊ（ｔ）は時刻ｔにおける状態ｊのパスメトリックである。ここでは式（５）のようにｉの値０〜７の中で最小の値だけを選択するものとする。
【００８４】
次に、最小パスメモリ選択回路２６５によって、上記パスメトリックの値が最小の状態を選択して、最も確からしいパスが選択されて多値データが復号される。
【００８５】
最終的に選択された多値データは図１１の表に従って、Ｄ１〜Ｄ３の２値データとすることで多値データの再生過程は終了する。
上記ブランチメトリックとパスメトリックの処理方法について図２７〜図３１を用いて詳細に説明する。
ここでは説明のために、記録されている多値データが４、１、０、６、７であるものとする。
【００８６】
また波形等化処理がなされたデータを
Ｖ（ｔ−８）＝０．８
Ｖ（ｔ−６）＝−６．１
Ｖ（ｔ−４）＝−７．２
Ｖ（ｔ−２）＝４．８
Ｖ（ｔ）＝７．２
Ｂ（ｔ−７）＝−２
Ｂ（ｔ−５）＝−６．１
Ｂ（ｔ−３）＝−１．９
Ｂ（ｔ−１）＝５．８
とする。さらにセル中央値の基準値ｓｊはｓ０＝−７、ｓ１＝−５、ｓ２＝−３、ｓ３＝−１、ｓ４＝１、ｓ５＝３、ｓ６＝５、ｓ７＝７、とする。そして、セル間値の基準値ｂｉ＋ｊはｂ０＝−７、ｂ１＝−６、ｂ２＝−５、ｂ３＝−４、ｂ４＝−３、ｂ５＝−２、ｂ６＝−１、ｂ７＝０、ｂ８＝１、ｂ９＝２、ｂ１０＝３、ｂ１１＝４、ｂ１２＝５、ｂ１３＝６、ｂ１４＝７とする。
【００８７】
仮にセル中央値の値を上記のセル中央値の基準値でレベルスライスして復号した場合には多値データ４、０、０、６、７が復号されて、２番目のシンボルが誤りとなる。
【００８８】
図２７に本実施例の８状態のトレリス線図を示す。図２７のトレリス線図は図２４のような畳み込み符号器に対応している。またトレリス線図上の円の中にパスメトリックを表す。
【００８９】
このトレリス線図上のブランチに対応するブランチメトリックは、セル中央値メトリック演算回路２６１、セル間値メトリック演算回路２６２、ブランチメトリック演算回路２６３にて演算される。
【００９０】
図２８に具体的にＬ０（ｔ−６）の演算方法を示す。まずブランチメトリックとして
λ００（ｔ−６）＝（Ｖ（ｔ−６）−ｓ０）２＋（Ｂ（ｔ−７）−ｂ０）２＝２５．８１
λ１０（ｔ−６）＝（Ｖ（ｔ−６）−ｓ０）２＋（Ｂ（ｔ−７）−ｂ１）２＝１６．８１
λ２０（ｔ−６）＝（Ｖ（ｔ−６）−ｓ０）２＋（Ｂ（ｔ−７）−ｂ２）２＝９．８１
λ３０（ｔ−６）＝（Ｖ（ｔ−６）−ｓ０）２＋（Ｂ（ｔ−７）−ｂ３）２＝４．８１
λ４０（ｔ−６）＝（Ｖ（ｔ−６）−ｓ０）２＋（Ｂ（ｔ−７）−ｂ４）２＝１．８１
λ５０（ｔ−６）＝（Ｖ（ｔ−６）−ｓ０）２＋（Ｂ（ｔ−７）−ｂ５）２＝０．８１
λ６０（ｔ−６）＝（Ｖ（ｔ−６）−ｓ０）２＋（Ｂ（ｔ−７）−ｂ６）２＝１．８１
λ７０（ｔ−６）＝（Ｖ（ｔ−６）−ｓ０）２＋（Ｂ（ｔ−７）−ｂ７）２＝４．８１
を演算する。またその他のλｉｊ（ｔ―６）も同様に演算できる。
【００９１】
次に、パスメトリックＬ０（ｔ−６）は上記のブランチメトリック演算結果から
Ｌ０（ｔ−６）＝ｍｉｎ［Ｌｉ（ｔ−８）＋λｉ０（ｔ−６）］（ｉ＝０〜７）＝０．８１
とパスメトリック演算回路２６４において演算される。今回の例では最初の状態としてＬｉ（ｔ−８）はすべて０とした。その他のＬｊ（ｔ−６）も同様に演算した結果を図２９に示す。図のようにパスメトリックの演算の際に選択されたブランチのみを図示すると、記録されている最初の多値データは０〜５に絞られている。
【００９２】
上記と同様にＬｊ（ｔ−４）を演算した結果を図３０に示す。前記と同様に生き残りパスのみを図示すると、復号する多値データは（４，１，＊，＊，＊）または（５，０，＊，＊，＊）に絞られている。（＊印は未確定）
さらに上記と同様にＬｊ（ｔ−２）、Ｌｊ（ｔ）を演算した結果を図３１に示す。生き残りパスから、復号する多値データは（４，１，０，＊，＊）のみとなる。
【００９３】
最後に、最小パスメモリ選択回路２６５によって、上記パスメトリックの値の最小値Ｌ７（ｔ）＝２．１９である状態を選択して、最初の記録データ４が復号される。以後Ｌｊ（ｔ），Ｌｊ（ｔ＋２）を演算すれば、生き残りパスから、どのような場合であっても多値データ（４，１，０，＊，＊）までは復号され、レベルスライスによる復号では誤りとなっていた２番目のシンボルが正しく復号される。
【００９４】
また、ブランチメトリック演算に際しセル中央値のみを用いて、λｉｊ（ｔ）＝（Ｖ（ｔ）−ｓｊ）２とした場合には、Ｌ０（ｔ）〜Ｌ７（ｔ）はすべて同じ値となるために、実質的にレベルスライスによる復号と同じ結果となる。
【００９５】
本実施例によれば、従来のセルの中央でサンプリングしたセル中央値だけから多値情報を判定するのではなく、セル間の境界でサンプリングしたセル間値をも同時に用いて多値情報を判定することにより、誤検出を低減でき、高密度多値記録再生が可能となる。
【００９６】
以上に述べてきたものは、本発明の最も簡単な構成である。従来技術で述べたような分離検出する方式と組み合わせても良い。
【００９７】
また、本実施の形態では時刻ｔの時にセル中央値を基準にした直前のセル間値を選択しているが、時刻ｔの時にセル間値を基準にした直前のセル中央値を選択しても良い。
【００９８】
ここで言う分離検出方式とは、例えば、情報ピットの値と、その前後の情報ピットの値とが予め分かっているピット列からの再生信号を読み取って記憶する。次に実際の情報ピットからの再生信号と記録しておいた値とを比べて、分離検出するものである。
【００９９】
つまり前記のｓｊ、ｂｉ＋ｊは各々８通りと１５通りでなくｓｉ，ｊ，ｋ，ｂｉ，ｊのように各々５１２通り、６４通りであっても良い。
また誤り訂正符号としてリードソロモン符号等を外符号として符号化することもできる。
【０１００】
＜第三の実施の形態＞
さらに発明を実施するための第二の形態において演算回路を簡略化した第三の形態を詳細に説明する。
【０１０１】
多値情報記録再生では発生する誤りは隣接したシンボルであることが最も頻度が高いために第一の実施形態と同様に各セルの偶奇のみを判別すれば、誤りを低減することができる。
【０１０２】
図３２は本実施例の多値データ判定回路１５の構成である。先ず、セル中央値メトリック演算回路３２１と、最小セル中央値メトリック選択回路３２２において以下の式（６）、式（７）で表されるような演算が行われる。
ｍｅｖｅｎ（ｔ）＝ｍｉｎ［（Ｖ（ｔ）−ｓｊ）２］（ｊ＝０，２，４，６）・・・（６）
ｍｏｄｄ（ｔ）＝ｍｉｎ［（Ｖ（ｔ）−ｓｊ）２］（ｊ＝１，３，５，７）・・・（７）
【０１０３】
ここでｍｅｖｅｎ（ｔ）、ｍｏｄｄ（ｔ）は時刻ｔでの最小セル中央値メトリックで、セル中央値メトリック演算回路３２１で（Ｖ（ｔ）−ｓｊ）２（ｊ＝０〜７）が演算され、最小セル中央値メトリック選択回路３２２において偶奇それぞれで最小値が選択される。
【０１０４】
他方、セル間値メトリック演算回路３２３と、最小セル間値メトリック選択回路３２４においても同様に、
ｍｂｅｖｅｎ（ｔ−１）＝ｍｉｎ［（Ｂ（ｔ−１）−ｂｉ＋ｊ）２］        ・・・（８）
（ｉ＋ｊ＝０，２，４，６，８，１０，１２，１４）
ｍｂｏｄｄ（ｔ−１）＝ｍｉｎ［（Ｂ（ｔ−１）−ｂｉ＋ｊ）２］        ・・・（９）
（ｉ＋ｊ＝１，３，５，７，９，１１，１３）
が演算されて偶奇それぞれでセル間値メトリックの最小値が選択される。
【０１０５】
次にブランチメトリック演算回路３２５において以下の式１０で表されるブランチメトリックが演算される。
λ００（ｔ）＝ｍｅｖｅｎ（ｔ）＋ｍｂｅｖｅｎ（ｔ−１）
λ０１（ｔ）＝ｍｏｄｄ（ｔ）＋ｍｂｏｄｄ（ｔ−１）・・・（１０）
λ１０（ｔ）＝ｍｅｖｅｎ（ｔ）＋ｍｂｏｄｄ（ｔ−１）
λ１１（ｔ）＝ｍｏｄｄ（ｔ）＋ｍｂｅｖｅｎ（ｔ−１）
【０１０６】
次にパスメトリック演算回路３２６において以下の式１１であらわされるパスメトリックＬｊ（ｔ）が演算される。
Ｌ０（ｔ）＝ｍｉｎ［Ｌ０（ｔ−２）＋λ００（ｔ），Ｌ１（ｔ−２）＋λ１０（ｔ）］
Ｌ１（ｔ）＝ｍｉｎ［Ｌ０（ｔ−２）＋λ０１（ｔ），Ｌ１（ｔ−２）＋λ１１（ｔ）］・・・（１１）
【０１０７】
ここでＬｊ（ｔ）は時刻ｔでの状態０または１のパスメトリックである。ここでは式１０のように状態０または状態１からの遷移で小さい値のパスメトリックだけを選択するものとする。
【０１０８】
最後に、最小パスメモリ選択回路３２７によって、上記パスメトリックの値が最小の状態を選択して、最も確からしいパスが選択されて多値データの偶奇が判別される。
【０１０９】
上記ブランチメトリックとパスメトリックの処理方法について図３３、図３４を用いて詳細に説明する。
【０１１０】
ここでは説明のために、記録されている多値データが（４，１，０，６，７）であり、その偶奇は（０，１，０，０，１）である。
【０１１１】
また波形等化処理がなされたデータを前記第二の実施形態と同様に
Ｖ（ｔ−８）＝０．８
Ｖ（ｔ−６）＝−６．１
Ｖ（ｔ−４）＝−７．２
Ｖ（ｔ−２）＝４．８
Ｖ（ｔ）＝７．２
Ｂ（ｔ−７）＝−２
Ｂ（ｔ−５）＝−６．１
Ｂ（ｔ−３）＝−１．９
Ｂ（ｔ−１）＝５．８
とする。さらにセル中央値の基準値ｓｊはｓ０＝−７、ｓ１＝−５、ｓ２＝−３、ｓ３＝−１、ｓ４＝１、ｓ５＝３、ｓ６＝５、ｓ７＝７、とする。そして、セル間値の基準値ｂｉ＋ｊはｂ０＝−７、ｂ１＝−６、ｂ２＝−５、ｂ３＝−４、ｂ４＝−３、ｂ５＝−２、ｂ６＝−１、ｂ７＝０、ｂ８＝１、ｂ９＝２、ｂ１０＝３、ｂ１１＝４、ｂ１２＝５、ｂ１３＝６、ｂ１４＝７とする。
【０１１２】
仮にセル中央値の値を上記のセル中央値の基準値でレベルスライスして復号した場合には多値データ（４，０，０，６，７）であり、その偶奇は（０，０，０，０，１）が復号されて２番目のシンボルが誤りとなる。
【０１１３】
図３３に本実施例の２状態のトレリス線図を示す。図２７のトレリス線図は図２４のような畳み込み符号器に対応している。またトレリス線図上の円の中にパスメトリックを表す。
【０１１４】
具体的にセル中央値メトリック演算回路３２１と、最小セル中央値メトリック選択回路３２２では、セル中央値に対して各々の基準値に対して以下のメトリック値が演算される。
ｍｅｖｅｎ（ｔ−６）＝ｍｉｎ［（Ｖ（ｔ−６）−ｓｊ）２］（ｊ＝０，２，４，６）
＝（（−６．１）−（−７））２＝０．８１（ｊ＝０）
ｍｏｄｄ（ｔ−６）＝ｍｉｎ［（Ｖ（ｔ−６）−ｓｊ）２］（ｊ＝１，３，５，７）
＝（（−６．１）−（−５））２＝１．２１（ｊ＝１）
ここで選択されたｊの値は、後でＬＳＢ以外の上位ビットを復号するときに用いられる。
【０１１５】
次に、セル中央値と同様にセル間値メトリック演算回路３２３と、最小セル間値メトリック選択回路３２４では、セル間値に対して各々の基準値に対して以下のメトリック値が演算される。
ｍｂｅｖｅｎ（ｔ−７）＝ｍｉｎ［（Ｂ（ｔ−７）−ｂｉ＋ｊ）２］
（ｉ＋ｊ＝０，２，４，６，８，１０，１２，１４）
＝（（−２）−（−３））２＝１（ｊ＝４）
ｍｂｏｄｄ（ｔ−７）＝ｍｉｎ［（Ｂ（ｔ−７）−ｂｉ＋ｊ）２］
（ｉ＋ｊ＝１，３，５，７，９，１１，１３）
＝（（−２）−（−２））２＝０（ｊ＝５）
さらに上記演算結果からブランチメトリック演算回路３２５において、
λ００（ｔ−６）＝ｍｅｖｅｎ（ｔ−６）＋ｍｂｅｖｅｎ（ｔ−７）＝１．８１
λ０１（ｔ−６）＝ｍｏｄｄ（ｔ−６）＋ｍｂｏｄｄ（ｔ−７）＝１．２１
λ１０（ｔ−６）＝ｍｅｖｅｎ（ｔ−６）＋ｍｂｏｄｄ（ｔ−７）＝０．８１
λ１１（ｔ−６）＝ｍｏｄｄ（ｔ−６）＋ｍｂｅｖｅｎ（ｔ−７）＝２．２１
上記のブランチメトリックが演算される。
【０１１６】
パスメトリックＬ０（ｔ−６）Ｌ１（ｔ−６）は上記のブランチメトリック演算結果から
Ｌ０（ｔ−６）＝ｍｉｎ［Ｌ０（ｔ−８）＋λ００（ｔ−６），Ｌ１（ｔ−８）＋λ１０（ｔ−６）］＝０．８１
Ｌ１（ｔ−６）＝ｍｉｎ［Ｌ０（ｔ−８）＋λ０１（ｔ−６），Ｌ１（ｔ−８）＋λ１１（ｔ−６）］＝１．２１
とパスメトリック演算回路３２６において演算される。今回の例では最初の状態としてＬ０（ｔ−８），Ｌ１（ｔ−８）は０とした。
【０１１７】
上記と同様にＬ０（ｔ−４）Ｌ１（ｔ−４）Ｌ０（ｔ−２）Ｌ１（ｔ−２）Ｌ０（ｔ）Ｌ１（ｔ）を演算した結果を図３３に示す。生き残ったパスのみを図示すると、復号する多値データの偶奇は（０，１，０，０，＊）である。（＊印は未確定）
以上詳細に述べたように、偶奇の判別を行うことによって状態数を２つに減らすことができ、演算回路を簡略化することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【０１１８】
【図１】多値情報ピットのレベルの違いによるトラック方向の幅とそれに対応する３ビットの組合せを説明する図である。
【図２】セル中央値の振幅分布を説明する図である。
【図３】セル中央値をサンプリングしている際の前後のセルと光スポットの位置関係を説明する図である。
【図４】セル間値をサンプリングしている際の前後のセルと光スポットの位置関係を説明する図である。
【図５】８レベルの多値データを再生する場合の波形等化を行う前でのセル中央値の再生信号レベルのヒストグラムを示すシミュレーション結果を示す図である。
【図６】波形等化を行う前におけるセル間値の再生信号レベルのヒストグラムを示すシミュレーション結果を示す図である。
【図７】本発明に係る光ディスク装置の一実施形態を示すブロック図である。
【図８】本発明に係る多値化回路の一実施形態を示す図である。
【図９】本発明に係る畳み込み符号器の一実施形態を示す図である。
【図１０】本発明に係るマッピング回路のビット変換を示す表である。
【図１１】本発明に係る多値化回路の２値データを８値データに変換する表である。
【図１２】本発明に係る多値データ判定回路で処理が行われるサンプリング点を示す図である。
【図１３】本発明に係る多値データ判定回路の構成を示すブロック図である。
【図１４】本発明に係るセル中央値メトリック演算回路２６及び最小セル中央値メトリック選択回路を示す図である。
【図１５】セル中央値メトリック演算回路における基準値の一例を示す表である。
【図１６】本発明に係るセル間値メトリック演算回路及び最小セル間値メトリック選択回路２９を示す図である。
【図１７】セル間値メトリック演算回路における基準値の一例を示す表である。
【図１８】本発明に係るブランチメトリック演算回路を示す図である。
【図１９】セル間値の左右のセルの多値レベルの組合せを示す図である。
【図２０】本実施例の畳み込み符号器に対応したトレリス線図である。
【図２１】本実施例の畳み込み符号器に対応したトレリス線図の状態遷移の例を示す図である。
【図２２】本実施例において、復号される情報とそれに対応するブランチメトリックを示す表である。
【図２３】本発明に係る多値化回路の第二の実施形態を示す図である。
【図２４】セル中央値とセル間値の多値レベルの関係を畳み込み符号器として表した図である。
【図２５】本発明に係る多値データ判定回路で処理が行われるサンプリング点を示す図である。
【図２６】本発明に係る多値データ判定回路の第二の実施形態の構成を示すブロック図である。
【図２７】本発明に係る第二の実施形態のトレリス線図である。
【図２８】発明に係る第二の実施形態のブランチメトリックの演算結果を示したトレリス線図である。
【図２９】本発明に係る第二の実施形態のパスメトリックの演算結果を示したトレリス線図である。
【図３０】本発明に係る第二の実施形態のパスメトリックの演算結果を示したトレリス線図である。
【図３１】本発明に係る第二の実施形態のパスメトリックの演算結果を示したトレリス線図である。
【図３２】本発明に係る多値データ判定回路の第三の実施形態の構成を示すブロック図である。
【図３３】本発明に係る多値データ判定回路の第三の実施形態のトレリス線図である。
【図３４】本発明に係る多値データ判定回路の第三の実施形態におけるパスメトリックの演算結果を示したトレリス線図である。
【符号の説明】
【０１１９】
２２  畳み込み符号器
２３  マッピング回路
２４  フリップフロップ
２５  ＸＯＲ回路
２６  セル中央値メトリック演算回路
２７  最小セル中央値メトリック選択回路
２８  セル間値メトリック演算回路
２９  最小セル間値メトリック選択回路
３０  ブランチメトリック演算回路
３１  パスメトリック演算回路
３２  最小パスメモリ選択回路
２４１  遅延器
２４２  加算器
２６１  セル中央値メトリック演算回路
２６２  セル間値メトリック演算回路
２６３  ブランチメトリック演算回路
２６４  パスメトリック演算回路
２６５  最小パスメモリ選択回路
３２１  セル中央値メトリック演算回路
３２２  最小セル中央値メトリック選択回路
３２３  セル間値メトリック演算回路
３２４  最小セル間値メトリック選択回路
３２５  ブランチメトリック演算回路
３２６  パスメトリック演算回路
３２７  最小パスメモリ選択回路
【図１】
2007305285.tif 000003
【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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【図２４】
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【図２５】
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【図２６】
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【図２７】
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【図２８】
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【図２９】
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【図３０】
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【図３１】
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【図３２】
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【図３３】
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【図３４】
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