(57)【要約】【課題】文字色データの欠落を抑えた効率の良い圧縮データを作成する画像処理装置を提供すること。【解決手段】本発明に係る画像処理装置１は、ビットマップ画像データからレイアウト解析により文字領域画像と背景領域画像とを分離する文字領域分離部１１と、分離された文字領域画像中の文字部分の文字色数と予め設定された文字色数の閾値とを比較し、文字部分の文字色数が閾値以下であるときに第１の処理系列を選択し文字部分の文字色数が閾値を超えるときに第２の処理系列を選択する文字種別判定部１２と、文字種別判定部１２で第１の処理系列が選択された文字領域画像から文字部分画像を抽出する文字部分抽出部１３と、文字部分画像を２値化する２値化部１４と、２値化された２値化画像を２値圧縮する２値圧縮部１５と、第２の処理系列が選択された文字領域画像を多値圧縮する多値圧縮部１６とを有する。【選択図】  図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
ビットマップ画像データから、レイアウト解析により文字領域画像と背景領域画像とを分離する文字領域分離部と、
前記文字領域分離部で分離された文字領域画像中の文字部分の文字色数と、予め設定された文字色数の閾値とを比較し、前記文字部分の文字色数が前記閾値以下であるときに第１の処理系列を選択し、前記文字部分の文字色数が前記閾値を超えるときに第２の処理系列を選択する文字種別判定部と、
前記文字種別判定部で前記第１の処理系列が選択された前記文字領域画像から文字部分画像を抽出する文字部分抽出部と、
前記文字部分抽出部で抽出された文字部分画像を２値化する２値化部と、
前記２値化部で２値化された２値化画像を２値圧縮する２値圧縮部と、
前記文字種別判定部で前記第２の処理系列が選択された前記文字領域画像を多値圧縮する多値圧縮部とを有することを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
前記文字種別判定部で前記第１または第２の処理系列が選択された文字領域画像に対し画像処理を行う文字領域画像処理部をさらに有し、
前記文字部分抽出部は、前記文字種別判定部で前記第１処理系列が選択された文字領域画像に対し前記文字領域画像処理部で画像処理して得られた文字領域画像から文字部分画像を抽出し、
前記多値圧縮部は、前記文字種別判定部で前記第２処理系列が選択された文字領域画像に対し前記文字領域画像処理部で画像処理して得られた文字領域画像を多値圧縮することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記文字種別判定部で前記第２の処理系列が選択された文字領域画像からこの文字領域画像中の文字部分の形状を有するマスク画像を作成するマスク画像作成部と、
前記文字種別判定部で前記第２の処理系列が選択された文字領域画像からこの文字領域画像の色情報画像を作成する文字領域画像改良部とをさらに有し、
前記２値圧縮部は、前記２値化画像に加えて前記マスク画像も２値圧縮し、
前記多値圧縮部は、前記色情報画像を多値圧縮することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記文字種別判定部で前記第１または第２の処理系列が選択された文字領域画像に対し画像処理を行う文字領域画像処理部と、
前記文字種別判定部で前記第２の処理系列が選択された文字領域画像に対し前記文字領域画像処理部で画像処理を行った文字領域画像からこの文字領域画像中の文字部分の形状を有するマスク画像を作成するマスク画像作成部と、
前記文字種別判定部で前記第２の処理系列が選択された文字領域画像に対し前記文字領域画像処理部で画像処理を行った文字領域画像からこの文字領域画像の色情報画像を作成する文字領域画像改良部とをさらに有し、
前記文字部分抽出部は、前記文字種別判定部で前記第１処理系列が選択された文字領域画像に対し前記文字領域画像処理部で画像処理して得られた文字領域画像から文字部分画像を抽出し、
前記２値圧縮部は、前記２値化画像に加えて前記マスク画像も２値圧縮し、
前記多値圧縮部は、前記色情報画像を多値圧縮することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記文字種別判定部は、前記文字領域分離部で分離された文字領域画像中の文字部分の文字色数を、前記文字領域画像中の文字部分の特定領域から得た色情報に基づいて判断することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項６】
前記文字種別判定部は、前記文字領域分離部で分離された文字領域画像中の文字部分の文字色数を、前記文字領域画像中の文字部分のヒストグラムに基づいて判断することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項７】
前記文字領域画像改良部は、
前記文字種別判定部で前記第２の処理系列が選択された文字領域画像からこの文字領域画像の色情報画像を作成する色情報画像作成部と、
前記色情報画像中の文字部分の線幅を膨張させる文字部分膨張処理部と、
この文字部分膨張処理部で処理して得られた線幅の膨張した色情報画像を低解像度化する低解像度化部とを有することを特徴とする請求項３に記載の画像処理装置。
【請求項８】
前記文字領域画像改良部は、
前記文字種別判定部で前記第２の処理系列が選択された文字領域画像からこの文字領域画像の色情報画像を作成する色情報画像作成部と、
前記色情報画像中の背景部分の色を除去する色情報画像背景除去部と、
前記色情報画像背景除去部で処理された色情報画像中の文字部分の線幅を膨張させる文字部分膨張処理部と、
この文字部分膨張処理部で処理して得られた線幅の膨張した色情報画像を低解像度化する低解像度化部とを有することを特徴とする請求項３に記載の画像処理装置。
【請求項９】
前記文字領域画像改良部は、
前記文字種別判定部で前記第２の処理系列が選択された文字領域画像からこの文字領域画像の色情報画像を作成する色情報画像作成部と、
前記色情報画像中の背景部分を色情報画像中の文字部分の色の平均色で塗りつぶす色情報画像背景色平均化部と、
前記色情報画像背景色平均化部で処理された色情報画像中の文字部分の線幅を膨張させる文字部分膨張処理部と、
この文字部分膨張処理部で処理して得られた線幅の膨張した色情報画像を低解像度化する低解像度化部とを有することを特徴とする請求項３に記載の画像処理装置。
【請求項１０】
前記文字領域画像改良部は、
前記文字種別判定部で前記第２の処理系列が選択された文字領域画像からこの文字領域画像の色情報画像を作成する色情報画像作成部と、
前記色情報画像中の文字部分の色の変化のパターンを関数で表現し、この関数に基いて前記色情報画像の全体を塗りつぶす色情報画像関数処理部と、
この色情報画像関数処理部で処理して得られた色情報画像を低解像度化する低解像度化部とを有することを特徴とする請求項３に記載の画像処理装置。
【請求項１１】
ビットマップ画像データから、レイアウト解析により文字領域画像と背景領域画像とを分離する文字領域分離ステップと、
前記文字領域分離ステップで分離された文字領域画像中の文字部分の文字色数と、予め設定された文字色数の閾値とを比較し、前記文字部分の文字色数が前記閾値以下であるときに第１の処理系列を選択し、前記文字部分の文字色数が前記閾値を超えるときに第２の処理系列を選択する文字種別判定ステップと、
前記文字種別判定ステップで前記第１の処理系列が選択された前記文字領域画像から文字部分画像を抽出する文字部分抽出ステップと、
前記文字部分抽出ステップで抽出された文字部分画像を２値化する２値化ステップと、
前記２値化ステップで２値化された２値化画像を２値圧縮する２値圧縮ステップと、
前記文字種別判定ステップで前記第２の処理系列が選択された前記文字領域画像を多値圧縮する多値圧縮ステップとを有することを特徴とする画像処理方法。
【請求項１２】
前記文字種別判定ステップの後に前記第１または第２の処理系列が選択された文字領域画像に対し画像処理を行う文字領域画像処理ステップをさらに有し、
前記文字部分抽出ステップは、前記文字種別判定ステップで前記第１処理系列が選択された文字領域画像に対し前記文字領域画像処理ステップで画像処理して得られた文字領域画像から文字部分画像を抽出し、
前記多値圧縮ステップは、前記文字種別判定ステップで前記第２処理系列が選択された文字領域画像に対し前記文字領域画像処理ステップで画像処理して得られた文字領域画像を多値圧縮することを特徴とする請求項１１に記載の画像処理方法。
【請求項１３】
前記文字種別判定ステップで前記第２の処理系列が選択された文字領域画像からこの文字領域画像中の文字部分の形状を有するマスク画像を作成するマスク画像作成ステップと、
前記文字種別判定ステップで前記第２の処理系列が選択された文字領域画像からこの文字領域画像の色情報画像を作成する文字領域画像改良ステップとをさらに有し、
前記２値圧縮ステップは、前記２値化画像に加えて前記マスク画像も２値圧縮し、
前記多値圧縮ステップは、前記色情報画像を多値圧縮することを特徴とする請求項１１に記載の画像処理方法。
【請求項１４】
前記文字種別判定ステップで前記第１または第２の処理系列が選択された文字領域画像に対し画像処理を行う文字領域画像処理ステップと、
前記文字種別判定ステップで前記第２の処理系列が選択された文字領域画像に対し前記文字領域画像処理ステップで画像処理を行った文字領域画像からこの文字領域画像中の文字部分の形状を有するマスク画像を作成するマスク画像作成ステップと、
前記文字種別判定ステップで前記第２の処理系列が選択された文字領域画像に対し前記文字領域画像処理ステップで画像処理を行った文字領域画像からこの文字領域画像の色情報画像を作成する文字領域画像改良ステップとをさらに有し、
前記文字部分抽出ステップは、前記文字種別判定ステップで前記第１処理系列が選択された文字領域画像に対し前記文字領域画像処理ステップで画像処理して得られた文字領域画像から文字部分画像を抽出し、
前記２値圧縮ステップは、前記２値化画像に加えて前記マスク画像も２値圧縮し、
前記多値圧縮ステップは、前記色情報画像を多値圧縮することを特徴とする請求項１１に記載の画像処理方法。
【請求項１５】
前記文字種別判定ステップは、前記文字領域分離ステップで分離された文字領域画像中の文字部分の文字色数を、前記文字領域画像中の文字部分の特定領域から得た色情報に基づいて判断することを特徴とする請求項１１に記載の画像処理方法。
【請求項１６】
前記文字種別判定ステップは、前記文字領域分離ステップで分離された文字領域画像中の文字部分の文字色数を、前記文字領域画像中の文字部分のヒストグラムに基づいて判断することを特徴とする請求項１１に記載の画像処理方法。
【請求項１７】
前記文字領域画像改良ステップは、
前記文字種別判定ステップで前記第２の処理系列が選択された文字領域画像からこの文字領域画像の色情報画像を作成する色情報画像作成ステップと、
前記色情報画像中の文字部分の線幅を膨張させる文字部分膨張処理ステップと、
この文字部分膨張処理ステップで処理して得られた線幅の膨張した色情報画像を低解像度化する低解像度化ステップとを有することを特徴とする請求項１３に記載の画像処理方法。
【請求項１８】
前記文字領域画像改良ステップは、
前記文字種別判定ステップで前記第２の処理系列が選択された文字領域画像からこの文字領域画像の色情報画像を作成する色情報画像作成ステップと、
前記色情報画像中の背景部分の色を除去する色情報画像背景除去ステップと、
前記色情報画像背景除去ステップで処理された色情報画像中の文字部分の線幅を膨張させる文字部分膨張処理ステップと、
この文字部分膨張処理ステップで処理して得られた線幅の膨張した色情報画像を低解像度化する低解像度化ステップと、
を有することを特徴とする請求項１３に記載の画像処理方法。
【請求項１９】
前記文字領域画像改良ステップは、
前記文字種別判定ステップで前記第２の処理系列が選択された文字領域画像からこの文字領域画像の色情報画像を作成する色情報画像作成ステップと、
前記色情報画像中の背景部分を色情報画像中の文字部分の色の平均色で塗りつぶす色情報画像背景色平均化ステップと、
前記色情報画像背景色平均化ステップで処理された色情報画像中の文字部分の線幅を膨張させる文字部分膨張処理ステップと、
この文字部分膨張処理ステップで処理して得られた線幅の膨張した色情報画像を低解像度化する低解像度化ステップとを有することを特徴とする請求項１３に記載の画像処理方法。
【請求項２０】
前記文字領域画像改良ステップは、
前記文字種別判定ステップで前記第２の処理系列が選択された文字領域画像からこの文字領域画像の色情報画像を作成する色情報画像作成ステップと、
前記色情報画像中の文字部分の色の変化のパターンを関数で表現し、この関数に基いて前記色情報画像の全体を塗りつぶす色情報画像関数処理ステップと、
この色情報画像関数処理ステップで処理して得られた色情報画像を低解像度化する低解像度化ステップとを有することを特徴とする請求項１３に記載の画像処理方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像処理技術に係り、特に、ビットマップ画像データからレイアウト解析により抽出された文字領域画像に含まれる文字の属性を判断して、効率の良い圧縮データを作成する画像処理装置および画像処理方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、デジタル技術の発達と共に多くの文書がデジタル化されているため、膨大なデジタル化された文書の管理の効率化が求められている。文書の管理を効率よくする方法として、デジタル化された文書データを圧縮して小容量化する方法が用いられる。たとえば、データを２値データや多値データに部品化し、２値データや多値データのそれぞれに適した圧縮をすることにより効率よく高圧縮化を図る方法がある。この部品化され高圧縮化されたデータは、ビューワで合成することにより元の画像を略再現することができる。
【０００３】
このような画像合成を用いたファイル形式としては、ＰＤＦ(Portable Document Format)等が知られている。しかし、ＰＤＦでは、データをある範囲の色毎に分けて部品化した場合、グラデーション文字等の複数色が混じった文字や文字にテクスチャを施したテクスチャ文字等をきちんと表現できず、必要な情報が欠落するおそれがある。
【０００４】
これに対し、従来、特許文献１（特開２００４-３３６２１１号公報）および特許文献２（特開２００４-２４２０７５号公報）が公開されている。
【特許文献１】特開２００４-３３６２１１号公報
【特許文献２】特開２００４-２４２０７５号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかし、特許文献１記載の圧縮処理方法は、テクスチャ文字をきちんと表現できず、必要な情報が欠落するという問題を解決するものではない。
【０００６】
また、特許文献１記載の圧縮処理方法は、文字領域と写真等の背景領域とを区別せずに全ての領域をブロック化し、各ブロックについて色情報を見ているので処理に時間がかかってしまうという問題がある。
【０００７】
さらに、特許文献１記載の圧縮処理方法は、グラデーション文字等の情報を保つ手段が、異なる階調の２値画像を複数枚持っておき、それを順次貼り付けることによって、見た目をグラデーションのように見せるものであるため、綺麗なグラデーションを再現することができないという問題がある。
【０００８】
また、特許文献１記載の圧縮処理方法は、カラー２値データと識別した後、このカラー２値データをカラー２値画像群がグラデーションかを判定しているため、グラデーションだった場合に余分な処理をすることになるという問題がある。
【０００９】
また、特許文献２記載の画像処理方法は、グラデーション文字等の複数色文字に対しては、減色処理を行い仮想的にカラーデータとして保持しているが、特許文献１記載の圧縮処理方法と同様に、グラデーション文字等の場合は色が階段状になってしまい綺麗にデータを保持することができないという問題がある。
【００１０】
上記特許文献１記載の圧縮処理方法または特許文献２記載の画像処理方法のように、グラデーション文字等の情報を保つために異なる階調の２値画像を複数枚持つ技術とすると、再現されるグラデーション文字の色の変化が段階的に行われることになるため、ユーザにとって不快なものとなるという問題がある。
【００１１】
また、グラデーション文字の色の変化を滑らかにするためには色プレーンの数を増やして階調を稼ぐ方法があるが、この方法ではデータ量が多くなりすぎて文書の管理の効率化に支障をきたすおそれがあるという問題がある。
【００１２】
本発明は上記事情に鑑みてなされたもので、ビットマップ画像データをレイアウト解析して抽出された文字領域画像に含まれる文字につき、文字の属性に適した処理・圧縮を図り、文字色データの欠落を抑えた効率の良い圧縮データを作成する画像処理装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１３】
本発明に係る画像処理装置は、上記問題点を解決するものであり、ビットマップ画像データから、レイアウト解析により文字領域画像と背景領域画像とを分離する文字領域分離部と、前記文字領域分離部で分離された文字領域画像中の文字部分の文字色数と、予め設定された文字色数の閾値とを比較し、前記文字部分の文字色数が前記閾値以下であるときに第１の処理系列を選択し、前記文字部分の文字色数が前記閾値を超えるときに第２の処理系列を選択する文字種別判定部と、前記文字種別判定部で前記第１の処理系列が選択された前記文字領域画像から文字部分画像を抽出する文字部分抽出部と、前記文字部分抽出部で抽出された文字部分画像を２値化する２値化部と、前記２値化部で２値化された２値化画像を２値圧縮する２値圧縮部と、前記文字種別判定部で前記第２の処理系列が選択された前記文字領域画像を多値圧縮する多値圧縮部とを有することを特徴とする。
【００１４】
また、本発明に係る画像処理方法は、上記問題点を解決するものであり、ビットマップ画像データから、レイアウト解析により文字領域画像と背景領域画像とを分離する文字領域分離ステップと、前記文字領域分離ステップで分離された文字領域画像中の文字部分の文字色数と、予め設定された文字色数の閾値とを比較し、前記文字部分の文字色数が前記閾値以下であるときに第１の処理系列を選択し、前記文字部分の文字色数が前記閾値を超えるときに第２の処理系列を選択する文字種別判定ステップと、前記文字種別判定ステップで前記第１の処理系列が選択された前記文字領域画像から文字部分画像を抽出する文字部分抽出ステップと、前記文字部分抽出ステップで抽出された文字部分画像を２値化する２値化ステップと、前記２値化ステップで２値化された２値化画像を２値圧縮する２値圧縮ステップと、前記文字種別判定ステップで前記第２の処理系列が選択された前記文字領域画像を多値圧縮する多値圧縮ステップとを有することを特徴とする。
【発明の効果】
【００１５】
本発明に係る画像処理装置によれば、ビットマップ画像データからレイアウト解析により抽出された文字領域画像に含まれる文字が単色文字かグラデーション文字等の複数色文字かを判断し、それぞれの文字に適した処理・圧縮を適用することにより、文字色データの欠落を抑えた効率の良い圧縮データを作成することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１６】
本発明に係る画像処理装置および画像処理方法の実施形態について添付図面を参照して説明する。
【００１７】
本発明に係る画像処理装置の実施の形態について添付図面を参照して説明する。
【００１８】
［第１の実施形態］
図１は、本発明に係る画像処理装置１の機能ブロック図である。
【００１９】
画像処理装置１は、文字領域分離部１１と、文字領域分離部１１に接続される文字種別判定部１２と、文字種別判定部１２に接続される文字部分抽出部１３と、文字部分抽出部１３に接続される２値化部１４と、２値化部１４に接続される２値圧縮部１５と、文字種別判定部１２に接続される多値圧縮部１６とを有する。
【００２０】
文字領域分離部１１は、ビットマップ画像データから、レイアウト解析により文字領域画像と背景領域画像とを検知し、それぞれに分離する。レイアウト解析としては、公知の方法を採用することができる。
【００２１】
ここで、文字領域画像とは文字領域の画像である。また、文字領域とは、ビットマップ画像データ中にレイアウト解析した結果、文字または文字列が存在する部分を、文字自体を構成する文字部分の近傍の背景も含めてビットマップ画像データから分離した領域をいう。
【００２２】
このため、文字領域画像は、文字自体のみならず文字部分の近傍の背景画像も含まれた画像になっている。文字領域の分離は、たとえば文字の文字部分または文字列の文字部分を含む部分を背景を含んで矩形に切り出す形で行われる。このように矩形に切り出された場合は、文字領域画像は、全体が矩形で、文字部分の画像と、矩形の枠から文字部分を除去した残りの背景部分の二つの部分からなる。
【００２３】
文字種別判定部１２は、文字領域分離部１１で分離された文字領域画像中の文字部分の文字色数を検知し、検知した文字色数の多少により、以後の文字領域画像の処理を選択する処理を行う。
【００２４】
具体的には、文字種別判定部１２は、文字領域分離部１１で分離された文字領域画像中の文字部分の文字色数と、予め設定された文字色数の閾値とを比較し、文字部分の文字色数が前記閾値以下であるときに以後の処理として第１の処理系列を選択し、文字部分の文字色数が前記閾値を超えるときに以後の処理として第２の処理系列を選択する処理を行う。文字色数の閾値は、たとえば、２色とすることができる。
【００２５】
ここで、第１の処理系列とは、文字種別判定部１２での処理の後に、少なくとも文字部分抽出部１３および２値化部１４で処理される系列をいう。
【００２６】
また、第２の処理系列とは、文字種別判定部１２での処理の後に、第１の処理系列以外で処理される系列をいう。
【００２７】
文字領域分離部１１で分離された文字領域画像中の文字部分の文字色数を検知する方法としては、たとえば、文字領域画像中の文字部分の特定領域から得た色情報に基づいて判断する方法や、文字領域画像中の文字部分のヒストグラムに基づいて判断する方法が用いられる。
【００２８】
文字領域画像中の文字部分の特定領域から得た色情報に基づいて判断する方法は、文字部分の特定領域、たとえば、文字部分の中央部、左上部、左下部、右上部、右下部の５点の色を検知し、この５点の色で変化がなければ単色文字と判断し、５点の色で変化があれば複数色文字、たとえばグラデーション文字と判断する方法である。ここで、特定領域を設定される文字部分は、一文字としてもよいし、複数文字としてもよい。
【００２９】
特定領域を設定される文字部分が一文字の場合に特定領域ごとに色の変化があれば、たとえば、一文字をグラデーション文字やテクスチャ文字と判断することができる。ここでグラデーション文字とは、一文字中に色のグラデーションのあるものをいう。また、テクスチャ文字とは、文字にテクスチャを施したものをいう。
【００３０】
また、特定領域を設定される文字部分が複数文字の場合に特定領域ごとに色の変化があれば、たとえば、複数文字が色の異なる単色文字の集合、グラデーション文字やテクスチャ文字の集合、または単色文字とグラデーション文字やテクスチャ文字との組み合わせのいずれかと判断することができる。
【００３１】
文字領域画像中の文字部分のヒストグラムに基づいて判断する方法は、文字領域画像の文字部分のヒストグラムの変化から文字色数を判断する方法である。ヒストグラムとしては、たとえば、ＲＧＢヒストグラムやＨＳＶヒストグラムが用いられる。ヒストグラムが変化していなければ、単色文字と判断され、ヒストグラムが変化していれば、単色文字でないと判断される。
【００３２】
ヒストグラムの変化と、文字種別判定部１２に予め設定された文字色数の閾値との関係、すなわち、ヒストグラムのどのような変化がどの程度の文字色数に該当するかは、適宜、設定する。
【００３３】
文字部分抽出部１３は、文字種別判定部１２で第１の処理系列が選択された文字領域画像から文字部分画像を抽出する処理を行う。ここで文字部分画像とは、文字部分自体の画像である。文字部分画像を抽出する前の文字領域画像は文字部分の近傍に背景画像を若干含むが、文字部分画像を抽出することにより、背景画像を含まない文字部分のみの画像を得ることができる。
【００３４】
文字部分抽出部１３での抽出は、文字種別判定部１２で第１の処理系列が選択された文字領域画像、すなわち文字種別判定部１２で検知された文字領域画像中の文字部分の文字色数が予め設定された文字色数の閾値以下の文字領域画像について行われる。
【００３５】
閾値が２色以上である場合、第１の処理系列が選択された文字領域画像は文字部分が２色以上になる場合がある。この場合、文字部分抽出部１３での抽出は、初めに、文字領域画像から各色のプレーンを作成し、次に、色プレーンから文字部分画像を抽出する。
【００３６】
プレーンは、検知された文字色数の枚数だけ作成される。たとえば、閾値が２色であり、検知された文字領域画像中の文字部分の文字色数が２色であれば、２枚のプレーンが作成される。
【００３７】
プレーンを作成した抽出の具体例を説明する。文字領域画像が、青色のＡという文字と赤色のＢという文字とからなるＡＢという文字部分を含むものである場合、文字部分抽出部１３は、初めに、文字領域画像から青色のＡを含むプレーンと赤色のＢを含むプレーンとをそれぞれ切り出す。次に、文字部分抽出部１３は、切り出された各プレーンからそれぞれ文字部分画像を抽出する。抽出された文字部分画像は、青色のＡという文字部分画像と赤色のＢという文字部分画像の２個になる。
【００３８】
２値化部１４は、文字部分抽出部１３で抽出された文字部分画像を２値化する処理を行う。
【００３９】
２値圧縮部１５は、２値化部１４で２値化された２値化画像を２値圧縮する処理を行う。２値圧縮の方法としては、たとえば、ＭＭＲやＪＢＩＧ２が用いられる。
【００４０】
多値圧縮部１６は、文字種別判定部１２で第２の処理系列が選択された文字領域画像を多値圧縮する処理を行う。多値圧縮の方法としては、たとえば、ＪＰＥＧやＪＰＥＧ２０００が用いられる。
【００４１】
次に、本発明に係る画像処理装置１の作用を説明する。図２は、本発明に係る画像処理装置１の動作を示すフローチャートである。
【００４２】
文字領域分離ステップでは、ビットマップ画像データから、レイアウト解析により文字領域画像と背景領域画像とを分離する（ステップＳ１１）。
【００４３】
文字種別判定ステップでは、文字領域分離ステップで分離された文字領域画像中の文字部分の文字色数と、予め設定された文字色数の閾値とを比較し、文字部分の文字色数が閾値以下であるときに以後の処理として第１の処理系列を選択し、文字部分の文字色数が閾値を超えるときに以後の処理として第２の処理系列を選択する（ステップＳ１２）。
【００４４】
文字部分抽出ステップでは、文字種別判定ステップで第１の処理系列が選択された文字領域画像から文字部分画像を抽出する（ステップＳ１３）。
【００４５】
２値化ステップでは、文字部分抽出ステップで抽出された文字部分画像を２値化する（ステップＳ１４）。
【００４６】
２値圧縮ステップでは、２値化ステップで２値化された２値化画像を２値圧縮する（ステップＳ１５）。
【００４７】
多値圧縮ステップでは、文字種別判定ステップで第２の処理系列が選択された文字領域画像を多値圧縮する（ステップＳ１６）。
【００４８】
第１の実施形態に示された画像処理装置１および画像処理装置１を用いた画像処理方法の効果を説明する。
【００４９】
第１の実施形態に示された画像処理装置１および画像処理装置１を用いた画像処理方法によれば、複数枚の画像を張り合わせて画像を作成する画像の合成方法に用いる画像のデータ量を効率良く減らすと同時に文字の色情報、特にテクスチャ文字やグラデーション文字に対して文字形状を劣化させずに画像データ化することが可能となる。
【００５０】
［第２の実施形態］
次に、図３および図４を参照して、本発明に係る画像処理装置の第２の実施形態について説明する。
【００５１】
第２の実施形態に示された画像処理装置１Ａは、第１の実施形態に示された画像処理装置１に対して、文字種別判定部１２と文字部分抽出部１３との間、および、文字種別判定部１２と多値圧縮部１６との間に、文字領域画像処理部１７を備えた点で異なり、他の構成および作用は第１の実施形態に示された画像処理装置１と異ならないため、同じ部材に同じ符号を付して説明を簡略化または省略する。
【００５２】
図３は、本発明に係る画像処理装置１Ａの機能ブロック図である。
【００５３】
第２の実施形態に示された画像処理装置１Ａは、文字領域分離部１１と、文字領域分離部１１に接続される文字種別判定部１２と、文字種別判定部１２に接続される文字領域画像処理部１７と、文字領域画像処理部１７に接続される文字部分抽出部１３と、文字部分抽出部１３に接続される２値化部１４と、２値化部１４に接続される２値圧縮部１５と、文字領域画像処理部１７に接続される多値圧縮部１６とを有する。
【００５４】
文字領域画像処理部１７は、文字種別判定部１２で第１または第２の処理系列が選択された文字領域画像に対し画像処理を行う。
【００５５】
文字領域画像処理部１７で行われる画像処理としては、後処理を効率化する為の画像処理や、画質向上を目的とした画像処理が行われる。具体的には、画像の鮮明化、スムージング、ノイズ除去、エッジ強調、色補正等の画像処理が行われる。
【００５６】
画像処理装置１Ａは、文字領域画像処理部１７が、文字種別判定部１２と文字部分抽出部１３との間に設けられるため、文字部分抽出部１３は、文字種別判定部１２で第１処理系列が選択された文字領域画像に対し文字領域画像処理部１７で画像処理して得られた文字領域画像から文字部分画像を抽出する処理を行う。
【００５７】
画像処理装置１Ａは、文字領域画像処理部１７が、文字種別判定部１２と多値圧縮部１６との間に設けられるため、多値圧縮部１６は、文字種別判定部１２で第２処理系列が選択された文字領域画像に対し文字領域画像処理部１７で画像処理して得られた文字領域画像を多値圧縮する処理を行う。
【００５８】
次に、本発明に係る画像処理装置１Ａの作用を説明する。図４は、本発明に係る画像処理装置１Ａの動作を示すフローチャートである。
【００５９】
ステップＳ１１およびステップＳ１２は画像処理装置１の作用と同様であるため、説明を省略する。
【００６０】
ステップＳ１２の後、画像処理装置１Ａは、文字領域画像処理ステップを行う。
【００６１】
文字領域画像処理ステップでは、文字種別判定ステップ（ステップＳ１２）の後に、第１処理系列が選択された文字領域画像に対し画像処理を行い（ステップＳ２１）、または第２の系列が選択された文字領域画像に対し画像処理を行う（ステップＳ２２）。ステップＳ２１とステップＳ２２とで画像処理の内容に実質的な差異はない。
【００６２】
文字領域画像処理ステップで第１処理系列が選択された文字領域画像に対し画像処理が行われた（ステップＳ２１）場合は、文字領域画像処理ステップ（ステップＳ２１）の次に、文字部分抽出ステップ（ステップＳ１３）を行う。
【００６３】
すなわち、文字部分抽出ステップでは、文字種別判定ステップ（ステップＳ１２）で第１処理系列が選択された文字領域画像に対し文字領域画像処理ステップ（ステップＳ２１）で画像処理して得られた文字領域画像から文字部分画像を抽出する処理（ステップＳ１３）を行う。
【００６４】
ステップＳ１３の後のステップＳ１４およびステップＳ１５は画像処理装置１の作用と同様であるため、説明を省略する。
【００６５】
文字領域画像処理ステップで第２処理系列が選択された文字領域画像に対し画像処理が行われた（ステップＳ２２）場合は、文字領域画像処理ステップ（ステップＳ２２）の次に、多値圧縮ステップ（ステップＳ１６）を行う。
【００６６】
すなわち、多値圧縮ステップでは、文字種別判定ステップ（ステップＳ１２）で第２処理系列が選択された文字領域画像に対し文字領域画像処理ステップ（ステップＳ２２）で画像処理して得られた文字領域画像を多値圧縮する処理（ステップＳ１６）を行う。
【００６７】
第２の実施形態に示された画像処理装置１Ａおよび画像処理装置１Ａを用いた画像処理方法の効果を説明する。
【００６８】
画像処理装置１Ａおよび画像処理装置１Ａを用いた画像処理方法によれば、文字領域画像処理を行うため、画像処理装置１および画像処理装置１を用いた画像処理方法に比べて作成する画像の品質を向上させることができる。
【００６９】
［第３の実施形態］
次に、図５および図６を参照して、本発明に係る画像処理装置の第３の実施形態について説明する。
【００７０】
第３の実施形態に示された画像処理装置１Ｂは、第１の実施形態に示された画像処理装置１に対して、文字種別判定部１２と多値圧縮部１６との間に、セレクター２０と文字領域画像改良部１８を備えた点、および、文字種別判定部１２と２値圧縮部１５との間に、前記文字部分抽出部１３を経由するルート以外のルートとしてセレクター２０とマスク画像作成部１９を経由するルートを備えた点で異なり、他の構成および作用は第１の実施形態に示された画像処理装置１と異ならないため、同じ部材に同じ符号を付して説明を簡略化または省略する。
【００７１】
図５は、本発明に係る画像処理装置１Ｂの機能ブロック図である。
【００７２】
第３の実施形態に示された画像処理装置１Ｂは、文字領域分離部１１と、文字領域分離部１１に接続される文字種別判定部１２と、文字種別判定部１２に接続される文字部分抽出部１３と、文字部分抽出部１３に接続される２値化部１４と、２値化部１４およびマスク画像作成部１９に接続される２値圧縮部１５と、文字種別判定部１２に接続されるセレクター２０と、セレクター２０に接続される文字領域画像改良部１８と、文字領域画像改良部１８に接続される多値圧縮部１６と、セレクター２０に接続されるマスク画像作成部１９とを有する。
【００７３】
マスク画像作成部１９は、文字種別判定部１２で第２の処理系列が選択された文字領域画像からこの文字領域画像中の文字部分の形状を有するマスク画像を作成する。
【００７４】
ここでマスク画像とは、文字部分の形状と、この文字部分の形状以外の周辺の領域とを有し、文字部分とマスク画像内の文字部分以外の部分とが、それぞれ不透過、透過を選択できるように機能する画像である。たとえば、マスク画像の文字部分に不透過のコマンドを付し、文字部分以外の部分に透過のコマンドを付すことにより、マスク画像と他の画像をａｎｄ演算したときに、マスク画像の文字部分に文字色を付すことができる。
【００７５】
マスク画像は、たとえば、文字領域画像を２値化することにより作成することができる。
【００７６】
文字領域画像改良部１８は、文字種別判定部１２で第２の処理系列が選択された文字領域画像からこの文字領域画像の色情報画像を作成する。ここで色情報画像とは、文字領域画像の文字部分と背景部分の色情報を有する画像を意味する。
【００７７】
色情報画像は、文字部分の色情報と背景部分の色情報とを有する点において文字領域画像と同様である。しかし、色情報画像の文字部分は色情報の裏返しとして付随しているものであり、文字部分の解像度を考慮する必要がないものであるため、色情報画像の解像度を文字領域画像の解像度に対し低くすることができる。
【００７８】
画像処理装置１Ｂは、マスク画像作成部１９が、セレクター２０を介した文字種別判定部１２と２値圧縮部１５との間に設けられるため、２値圧縮部１５は、２値化部１４で２値化された２値化画像に加えてマスク画像１９も２値圧縮する。
【００７９】
また、画像処理装置１Ｂは、文字領域画像改良部１８が、セレクター２０を介した文字種別判定部１２と多値圧縮部１６との間に設けられるため、多値圧縮部１６は、文字領域画像改良部１８で作成された色情報画像を多値圧縮する。
【００８０】
次に、本発明に係る画像処理装置１Ｂの作用を説明する。図６は、本発明に係る画像処理装置１Ｂの動作を示すフローチャートである。
【００８１】
ステップＳ１１およびステップＳ１２は画像処理装置１の作用と同様であるため、説明を省略する。
【００８２】
ステップＳ１２で第１の処理系列が選択された場合は、以後の処理（ステップＳ１３〜ステップＳ１５）は、画像処理装置１と同様であるため、説明を省略する。
【００８３】
ステップＳ１２で第２の処理系列が選択された場合は、画像処理装置１Ｂは、ステップＳ１２の後、字領域画像の画像分離（ステップＳ３１）を行い、分離された画像の一方についてマスク画像作成ステップを行い、分離された画像の他方について文字領域画像改良ステップを行う。
【００８４】
マスク画像作成ステップでは、文字種別判定ステップ（ステップＳ１２）で第２の処理系列が選択された文字領域画像からこの文字領域画像中の文字部分の形状を有するマスク画像を作成する（ステップＳ３２）。
【００８５】
ステップＳ３２の後は、２値圧縮ステップを行う。画像処理装置１Ｂにおいて、２値圧縮ステップでは、２値化画像の２値圧縮（ステップＳ１５）に加えてマスク画像も２値圧縮する（ステップＳ３４）。
【００８６】
文字領域画像改良ステップでは、文字種別判定ステップ（ステップＳ１２）で第２の処理系列が選択された文字領域画像からこの文字領域画像の色情報画像を作成する（ステップＳ３３）。
【００８７】
ステップＳ３３の後は、多値圧縮ステップを行う。画像処理装置１Ｂにおいて、多値圧縮ステップでは、文字領域画像改良ステップで作成された色情報画像を多値圧縮する（ステップＳ１６）。
【００８８】
第３の実施形態に示された画像処理装置１Ｂおよび画像処理装置１Ｂを用いた画像処理方法の効果を説明する。
【００８９】
画像処理装置１Ｂおよび画像処理装置１Ｂを用いた画像処理方法によれば、複数枚の画像を張り合わせて画像を作成する画像の合成方法を用いた画像のデータ量を画像処理装置１および画像処理装置１を用いた画像処理方法に比べてより効率良く減らすと同時に文字の色情報・文字形状を劣化させずに画像データ化することが可能となる。
【００９０】
画像処理装置１Ｂは、文字領域画像改良部１８をより細分化して構成してもよい。文字領域画像改良部１８を細分化した例を４個（１８Ａ、１８Ｂ、１８Ｃ、１８Ｄ）示す。
【００９１】
図７は、文字領域画像改良部１８Ａの機能ブロック図である。
【００９２】
文字領域画像改良部１８Ａは、色情報画像作成部３１と、色情報画像作成部３１に接続される文字部分膨張処理部３２と、文字部分膨張処理部３２に接続される低解像度化部３３とを有する。
【００９３】
色情報画像作成部３１は、文字種別判定部１２で第２の処理系列が選択された文字領域画像からこの文字領域画像の色情報画像を作成する。
【００９４】
文字部分膨張処理部３２は、色情報画像中の文字部分の線幅を膨張させる。
【００９５】
低解像度化部３３は、文字部分膨張処理部３２で処理して得られた線幅の膨張した色情報画像を低解像度化する。
【００９６】
文字領域画像改良部１８Ａにおける動作を説明する。図８は、文字領域画像改良部１８Ａの動作を示すフローチャートである。
【００９７】
色情報画像作成ステップでは、文字種別判定部１２で第２の処理系列が選択された文字領域画像からこの文字領域画像の色情報画像を作成する（ステップＳ５１）。
【００９８】
文字部分膨張処理ステップでは、色情報画像中の文字部分の線幅を膨張させる（ステップＳ５２）。
【００９９】
文字領域画像改良部１８Ａを採用すると、色情報画像中の文字部分の線幅の膨張処理を行うことにより相対的に色情報画像中の文字部分の近傍の背景部分が除去されることになるため、色情報画像をマスク画像と合成して画像を形成するときに、色情報画像の背景色がマスク画像の文字部分のエッジ部分に映り込むことを抑制することができる。
【０１００】
低解像度化ステップでは、文字部分膨張処理ステップ（ステップＳ５２）で処理して得られた線幅の膨張した色情報画像を低解像度化する（ステップＳ５３）。色情報画像を低解像度化することにより、色情報画像を圧縮することができる。
【０１０１】
図９は、文字領域画像改良部１８Ｂの機能ブロック図である。
【０１０２】
文字領域画像改良部１８Ｂは、色情報画像作成部３１と、色情報画像作成部３１に接続される色情報画像背景除去部３４と、色情報画像背景除去部３４に接続される文字部分膨張処理部３２と、文字部分膨張処理部３２に接続される低解像度化部３３とを有する。
【０１０３】
文字領域画像改良部１８Ｂは、色情報画像背景除去部３４以外は、文字領域画像改良部１８Ａと同様であるため、同じ部材には同じ符号を付し、説明を簡略化または省略する。
【０１０４】
色情報画像背景除去部３４は、色情報画像中の背景部分の色を除去する。背景部分の色の除去は、たとえば、背景部分を白で塗りつぶすことにより行われる。
【０１０５】
文字領域画像改良部１８Ｂにおける動作を説明する。図１０は、文字領域画像改良部１８Ｂの動作を示すフローチャートである。
【０１０６】
ステップＳ５１の後、色情報画像背景除去ステップでは、色情報画像中の背景部分の色を除去する（ステップＳ５４）。
【０１０７】
ステップＳ５４の後は、文字領域画像改良部１８Ａと同様に、ステップＳ５２およびステップＳ５３を行う。
【０１０８】
文字領域画像改良部１８Ｂを採用すると、背景部分の色の除去を行うと不要なデータを取り除くことができるため、文字領域画像改良部１８Ａを採用する場合に比べて、色情報画像を高く圧縮することができる。
【０１０９】
図１１は、文字領域画像改良部１８Ｃの機能ブロック図である。
【０１１０】
文字領域画像改良部１８Ｃは、色情報画像作成部３１と、色情報画像作成部３１に接続される色情報画像背景色平均化部３５と、色情報画像背景色平均化部３５に接続される文字部分膨張処理部３２と、文字部分膨張処理部３２に接続される低解像度化部３３とを有する。
【０１１１】
文字領域画像改良部１８Ｃは、色情報画像背景色平均化部３５以外は、文字領域画像改良部１８Ａと同様であるため、同じ部材には同じ符号を付し、説明を簡略化または省略する。
【０１１２】
色情報画像背景色平均化部３５は、色情報画像中の背景部分を色情報画像中の文字部分の色の平均色で塗りつぶす。
【０１１３】
文字領域画像改良部１８Ｃにおける動作を説明する。図１２は、文字領域画像改良部１８Ｃの動作を示すフローチャートである。
【０１１４】
ステップＳ５１の後、色情報画像背景色平均化ステップでは、色情報画像中の背景部分を色情報画像中の文字部分の色の平均色で塗りつぶす（ステップＳ５５）。
【０１１５】
ステップＳ５５の後は、文字領域画像改良部１８Ａと同様に、ステップＳ５２およびステップＳ５３を行う。
【０１１６】
文字領域画像改良部１８Ｃを採用すると、背景部分を文字部分の色の平均色で塗りつぶすことにより、背景部分と文字部分との色の変化量が小さくなるため、文字領域画像改良部１８Ａや文字領域画像改良部１８Ｂを採用する場合に比べて、色情報画像を高く圧縮することができる。
【０１１７】
図１３は、文字領域画像改良部１８Ｄの機能ブロック図である。
【０１１８】
文字領域画像改良部１８Ｄは、色情報画像作成部３１と、色情報画像作成部３１に接続される色情報画像関数処理部３６と、色情報画像関数処理部３６に接続される低解像度化部３３とを有する。
【０１１９】
文字領域画像改良部１８Ｄは、色情報画像関数処理部３６および文字部分膨張処理部３２以外は、文字領域画像改良部１８Ａと同様であるため、同じ部材には同じ符号を付し、説明を簡略化または省略する。
【０１２０】
色情報画像関数処理部３６では、色情報画像中の文字部分の色の変化のパターンを関数で表現し、この関数に基いて色情報画像の全体を塗りつぶす。たとえば、文字部分が、規則的に色の変化するグラデーションや、ハッチング、ドット、縞模様等一定のパターンからなるテクスチャの場合に、文字部分の色の変化のパターンを関数で表現することができる。
【０１２１】
文字領域画像改良部１８Ｄにおける動作を説明する。図１４は、文字領域画像改良部１８Ｄの動作を示すフローチャートである。
【０１２２】
ステップＳ５１の後、色情報画像関数処理ステップでは、色情報画像中の文字部分の色の変化のパターンを関数で表現し、この関数に基いて色情報画像の全体を塗りつぶす（ステップＳ５６）。
【０１２３】
ステップＳ５６の後は、文字領域画像改良部１８Ａと同様に、ステップＳ５３を行う。
【０１２４】
文字領域画像改良部１８Ｄを採用すると、色情報画像中の文字部分の色の変化のパターンを関数で表現することから色情報画像の色情報をデータ容量の大きいＲＧＢ等の画素情報で保持せずにデータ容量の小さい関数の情報で保持することができるため、文字領域画像改良部１８Ａ、文字領域画像改良部１８Ｂや文字領域画像改良部１８Ｃを採用する場合に比べて、色情報画像を高く圧縮することができる。
【０１２５】
［第４の実施形態］
次に、図１５および図１６を参照して、本発明に係る画像処理装置の第４の実施形態について説明する。
【０１２６】
第４の実施形態に示された画像処理装置１Ｃは、第１の実施形態に示された画像処理装置１に対して、文字種別判定部１２と多値圧縮部１６との間に、文字領域画像処理部１７とセレクター２０と文字領域画像改良部１８を備えた点、および、文字種別判定部１２と２値圧縮部１５との間に、前記文字部分抽出部１３を経由するルート以外のルートとして文字領域画像処理部１７とセレクター２０とマスク画像作成部１９を経由するルートを備えた点で異なり、他の構成および作用は第１の実施形態に示された画像処理装置１と異ならないため、同じ部材に同じ符号を付して説明を簡略化または省略する。
【０１２７】
図１５は、本発明に係る画像処理装置１Ｃの機能ブロック図である。
【０１２８】
第４の実施形態に示された画像処理装置１Ｃは、文字領域分離部１１と、文字領域分離部１１に接続される文字種別判定部１２と、文字種別判定部１２に接続される文字領域画像処理部１７と、文字領域画像処理部１７に接続される文字部分抽出部１３と、文字部分抽出部１３に接続される２値化部１４と、２値化部１４およびマスク画像作成部１９に接続される２値圧縮部１５と、文字領域画像処理部１７に接続されるセレクター２０と、セレクター２０に接続される文字領域画像改良部１８と、文字領域画像改良部１８に接続される多値圧縮部１６と、セレクター２０に接続されるマスク画像作成部１９とを有する。
【０１２９】
文字領域画像処理部１７、文字領域画像改良部１８、マスク画像作成部１９およびセレクター２０については、第２の実施形態に示された画像処理装置１Ａおよび第３の実施形態に示された画像処理装置１Ｂにおいて説明したため、同じ部材に同じ符号を付して説明を簡略化または省略する。
【０１３０】
マスク画像作成部１９は、文字種別判定部１２で第２の処理系列が選択された文字領域画像に対し文字領域画像処理部１７で画像処理を行った文字領域画像からこの文字領域画像中の文字部分の形状を有するマスク画像を作成する。
【０１３１】
文字領域画像改良部１８は、文字種別判定部１２で第２の処理系列が選択された文字領域画像に対し文字領域画像処理部１７で画像処理を行った文字領域画像からこの文字領域画像の色情報画像を作成する。
【０１３２】
画像処理装置１Ｃは、文字領域画像処理部１７が、文字種別判定部１２と文字部分抽出部１３との間に設けられるため、文字部分抽出部１３は、文字種別判定部１２で第１処理系列が選択された文字領域画像に対し文字領域画像処理部１７で画像処理して得られた文字領域画像から文字部分画像を抽出する。
【０１３３】
画像処理装置１Ｃは、マスク画像作成部１９が、セレクター２０および文字領域画像処理部１７を介した文字種別判定部１２と２値圧縮部１５との間に設けられるため、２値圧縮部１５は、２値化部１４で２値化された２値化画像に加えてマスク画像１９も２値圧縮する。
【０１３４】
画像処理装置１Ｃは、文字領域画像改良部１８が、セレクター２０および文字領域画像処理部１７を介した文字種別判定部１２と多値圧縮部１６との間に設けられるため、多値圧縮部１６は、文字領域画像改良部１８で作成された色情報画像を多値圧縮する。
【０１３５】
次に、本発明に係る画像処理装置１Ｃの作用を説明する。図１６は、本発明に係る画像処理装置１Ｃの動作を示すフローチャートである。
【０１３６】
ステップＳ１１およびステップＳ１２は画像処理装置１の作用と同様であるため、説明を省略する。
【０１３７】
ステップＳ１２の後、画像処理装置１Ｃは、文字領域画像処理ステップを行う。
【０１３８】
文字領域画像処理ステップでは、文字種別判定ステップ（ステップＳ１２）の後に、第１処理系列が選択された文字領域画像に対し画像処理を行い（ステップＳ２１）、または第２の系列が選択された文字領域画像に対し画像処理を行う（ステップＳ２２）。ステップＳ２１とステップＳ２２とで画像処理の内容に実質的な差異はない。
【０１３９】
文字領域画像処理ステップで第１処理系列が選択された文字領域画像に対し画像処理が行われた（ステップＳ２１）場合は、文字領域画像処理ステップ（ステップＳ２１）の次に、文字部分抽出ステップ（ステップＳ１３）を行う。
【０１４０】
すなわち、文字部分抽出ステップでは、文字種別判定ステップ（ステップＳ１２）で第１処理系列が選択された文字領域画像に対し文字領域画像処理ステップ（ステップＳ２１）で画像処理して得られた文字領域画像から文字部分画像を抽出する処理（ステップＳ１３）を行う。
【０１４１】
ステップＳ１３の後のステップＳ１４およびステップＳ１５は画像処理装置１の作用と同様であるため、説明を省略する。
【０１４２】
文字領域画像処理ステップで第２処理系列が選択された文字領域画像に対し画像処理が行われた（ステップＳ２２）場合は、画像処理装置１Ｃは、ステップＳ２２の後、字領域画像の画像分離（ステップＳ３１）を行い、分離された画像の一方についてマスク画像作成ステップを行い、分離された画像の他方について文字領域画像改良ステップを行う。
【０１４３】
マスク画像作成ステップでは、文字種別判定ステップ（ステップＳ１２）で第２の処理系列が選択された文字領域画像に対し文字領域画像処理ステップ（ステップＳ２２）で画像処理を行った文字領域画像からこの文字領域画像中の文字部分の形状を有するマスク画像を作成する（ステップＳ３２）。
【０１４４】
ステップＳ３２の後は、２値圧縮ステップを行う。画像処理装置１Ｃにおいて、２値圧縮ステップでは、２値化画像の２値圧縮（ステップＳ１５）に加えてマスク画像も２値圧縮する（ステップＳ３４）。
【０１４５】
文字領域画像改良ステップでは、文字種別判定ステップ（ステップＳ１２）で第２の処理系列が選択された文字領域画像に対し文字領域画像処理ステップ（ステップＳ２２）で画像処理を行った文字領域画像からこの文字領域画像の色情報画像を作成する（ステップＳ３３）。
【０１４６】
ステップＳ３３の後は、多値圧縮ステップを行う。画像処理装置１Ｃにおいて、多値圧縮ステップでは、文字領域画像改良ステップで作成された色情報画像を多値圧縮する（ステップＳ１６）。
【０１４７】
第４の実施形態に示された画像処理装置１Ｃおよび画像処理装置１Ｃを用いた画像処理方法の効果を説明する。
【０１４８】
画像処理装置１Ｃおよび画像処理装置１Ｃを用いた画像処理方法によれば、画像処理装置１Ｃが画像処理装置１Ａと画像処理装置１Ｂとを組み合わせた構成であるため、文字領域画像処理を行うために画像処理装置１および画像処理装置１を用いた画像処理方法に比べて作成する画像の品質を向上させることができると共に、複数枚の画像を張り合わせて画像を作成する画像の合成方法を用いた画像のデータ量を画像処理装置１および画像処理装置１を用いた画像処理方法に比べてより効率良く減らすと同時に文字の色情報・文字形状を劣化させずに画像データ化することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【０１４９】
【図１】本発明に係る画像処理装置の第１実施形態を示す機能ブロック図。
【図２】本発明に係る画像処理装置の第１実施形態の動作を示すフローチャート。
【図３】本発明に係る画像処理装置の第２実施形態を示す機能ブロック図。
【図４】本発明に係る画像処理装置の第２実施形態の動作を示すフローチャート。
【図５】本発明に係る画像処理装置の第３実施形態を示す機能ブロック図。
【図６】本発明に係る画像処理装置の第３実施形態の動作を示すフローチャート。
【図７】文字領域画像改良部の第１の例の機能ブロック図。
【図８】文字領域画像改良部の第１の例の動作を示すフローチャート。
【図９】文字領域画像改良部の第２の例の機能ブロック図。
【図１０】文字領域画像改良部の第２の例の動作を示すフローチャート。
【図１１】文字領域画像改良部の第３の例の機能ブロック図。
【図１２】文字領域画像改良部の第３の例の動作を示すフローチャート。
【図１３】文字領域画像改良部の第４の例の機能ブロック図。
【図１４】文字領域画像改良部の第４の例の動作を示すフローチャート。
【図１５】本発明に係る画像処理装置の第４実施形態を示す機能ブロック図。
【図１６】本発明に係る画像処理装置の第４実施形態の動作を示すフローチャート。
【符号の説明】
【０１５０】
１、１Ａ、１Ｂ、１Ｃ  画像処理装置
１１  文字領域分離部
１２  文字種別判定部
１３  文字部分抽出部
１４  ２値化部
１５  ２値圧縮部
１６  多値圧縮部
１７  文字領域画像処理部
１８、１８Ａ、１８Ｂ、１８Ｃ、１８Ｄ  文字領域画像改良部
１９  マスク画像作成部
２０  セレクター
３１  色情報画像作成部
３２  文字部分膨張処理部
３３  低解像度化部
３４  色情報画像背景除去部
３５  色情報画像背景色平均化部
３６  色情報画像関数処理部
【図１】
2007282210.tif 000003
【図２】
2007282210.tif 000004
【図３】
2007282210.tif 000005
【図４】
2007282210.tif 000006
【図５】
2007282210.tif 000007
【図６】
2007282210.tif 000008
【図７】
2007282210.tif 000009
【図８】
2007282210.tif 000010
【図９】
2007282210.tif 000011
【図１０】
2007282210.tif 000012
【図１１】
2007282210.tif 000013
【図１２】
2007282210.tif 000014
【図１３】
2007282210.tif 000015
【図１４】
2007282210.tif 000016
【図１５】
2007282210.tif 000017
【図１６】
2007282210.tif 000018