(57)【要約】【課題】複数のマーキングエンジンから１つのマーキングエンジンを選択して、マーキングエンジンの画像欠陥の可視性を最小にする。【解決手段】印刷プラットフォームは、ジョブを処理する複数のマーキングエンジン２０と、マーキングエンジンの画質欠陥を判断するマーキングエンジンアナライザ（分析コンポーネント）１４と、マーキングエンジンにより複製された画像における欠陥の可視性を最小にするように、マーキングエンジンの各々の画質欠陥に基づいて、マーキングエンジンによってジョブを処理する計画を生成するスケジューラ１８と、を含む。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
多機能マルチエンジン印刷プラットフォームであって、
ジョブを処理する少なくとも２つのマーキングエンジンと、
前記少なくとも２つのマーキングエンジンの画質欠陥を判断するマーキングエンジンアナライザと、
前記少なくとも２つのマーキングエンジンにより複製された画像における欠陥の可視性を最小にするように、少なくとも、前記少なくとも２つのマーキングエンジンの各々の前記画質欠陥に基づいて、前記少なくとも２つのマーキングエンジンによってジョブを処理する計画を生成するスケジューラと、
を含むことを特徴とする多機能マルチエンジン印刷プラットフォーム。
【請求項２】
請求項１に記載の印刷プラットフォームにおいて、
前記プラットフォームにより処理するためにジョブを受け取るデジタルフロントエンドと、前記ジョブの内容を判断するジョブアナライザと、を含み、
前記スケジューラが、さらに、前記計画を前記ジョブの前記内容に基づいて生成する、
ことを特徴とする印刷プラットフォーム。
【請求項３】
請求項１に記載の印刷プラットフォームにおいて、
更に、前記少なくとも２つのマーキングエンジンの前記画質欠陥を、判断する、予想する、又は、予測することの少なくとも１つを促進するように、統計機能、確率機能、分類機能、又は、ニューラルネットワークの少なくとも１つを採用するインテリジェントコンポーネントを含むことを特徴とする印刷プラットフォーム。
【請求項４】
請求項１に記載の印刷プラットフォームにおいて、
前記マーキングエンジンアナライザが、前記画質欠陥を、所定の頻度、処理すべき新規なジョブの到来、マーキングエンジンの能力変化、又は、オンデマンドの１つ又はそれ以上に基づいて、判断することを特徴とする印刷プラットフォーム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、印刷プラットフォームに関する。本発明は、少なくとも、マーキングエンジン又はジョブの１つ又はそれ以上の特性に基づいて、ジョブの一部を選択的に、１つ又はそれ以上のマーキングエンジンに配分する特定の適用例を見出す。より具体的には、本発明は、複数のマーキングエンジンから１つのマーキングエンジンを選択して、マーキングエンジンの画像欠陥の可視性を最小にすることに関する。
【背景技術】
【０００２】
通常のゼログラフィにおいては、静電潜像が光導電性絶縁体の表面上に生成され、次いで、最終的な受け取り基材又は媒体に転写される。これは、典型的には、以下のことを含む。静電荷パターンが（例えば、コロナ放電により）感光体表面上に付着される）。感光体は露光されて、露光された領域で選択的に表面電荷を放散し、静電荷パターンの形態で潜像を生成する。画像は帯電トナー粒子を感光体表面に転写することにより現像される。トナー粒子は、次いで、受け取り基材に転写されるか、又は、１つ又はそれ以上の中間転写要素に転写され、次いで、受け取り基材に転写される。転写された画像は、圧力、熱、放射線、溶剤、又はこれらの幾つかの組み合わせを含む種々の技術により恒久的なものにされる。
【０００３】
【特許文献１】米国特許第６，９５９，１６５号明細書
【特許文献２】米国特許第６，９２５，２８３号明細書
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
通常の（ゼログラフィ又は他の）マルチマーキングエンジンシステムにおいては、印刷ジョブの１つ又はそれ以上の部分を少なくとも２つのマーキングエンジンに分配することができる。多くの場合においては、マーキングエンジンの１つ又はそれ以上は、複製する画像が、筋や、非一様性などの欠陥を含む不健康な状態にあることがある。こうした欠陥を無視できる程度にまで減少させるのに用いられる１つの技術は、ジョブが、マーキングエンジンにより示される欠陥に影響を受けやすい部分を含むときには、こうした欠陥を生成するマーキングエンジンを使用しないことである。したがって、ジョブの計画段階においては、スケジューラは、単純には、こうしたマーキングエンジンを無視したり、又は考慮に入れないことである。その結果、マーキングエンジンは、動作不能でないにもかかわらず、アイドル状態のままになる。このことは利用可能性、処理量、及びシステムの生産性の減少をもたらすことになる。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
１つの態様によれば、多機能マルチエンジン印刷プラットフォームが示される。印刷プラットフォームは、ジョブを処理する少なくとも２つのマーキングエンジンと、該少なくとも２つのマーキングエンジンの画質欠陥を判断するマーキングエンジンアナライザと、前記少なくとも２つのマーキングエンジンにより複製された画像における欠陥の可視性を最小にするように、前記少なくとも２つのマーキングエンジンの各々の画質欠陥に基づいて、前記少なくとも２つのマーキングエンジンによってジョブを処理する計画を生成するスケジューラと、を含む。
【発明を実施するための最良の形態】
【０００６】
図１を参照すると、印刷プラットフォームの一部分が示されている。印刷プラットフォームは、印刷、走査、コピー、ファックス、電子メール等の能力があり、カラー、白黒、ハイライトカラーなど、各々のページの各面又は部分に片面又は両面ページに対処できる能力を有する多目的プラットフォームとすることができる。さらに、印刷プラットフォームは、１つ又はそれ以上の独立モジュール（例えば、プリンタ）を含んでもよく、それらのモジュールが並列又は直列に相互に接続されて１つ又はそれ以上のジョブの同時又は直列処理を与えるのも好ましい。こうしたモジュールは、各々のモジュールが、他のモジュールとは独立してジョブを処理できることにより独立しているとすることができる。各々のモジュールは、１つ又はそれ以上のマーキングエンジンを含むことができ、各々のマーキングエンジンは、同様な又は異なる属性（例えば、処理速度、トナーの種類など）に関連させることができる。
【０００７】
印刷プラットフォームは、マーキングエンジンの１つ又はそれ以上の属性、健康（又はマーキング状態）など、処理すべきジョブの内容（例えば、色のべた領域の位置、存在する色の範囲など）、印刷媒体の特性（例えば、紙の重量、大きさ、向きなど）、その他の情報を活用して、画質及びシステムの生産性を改善する。例えば、こうした情報は、各々の処理されたページ上の筋、非一様性などの欠陥の可視性を最小にするのに用いることができる。別の例においては、こうした情報を用いて、マーキングエンジンのアイドル時間を最小にすることにより、処理能力を最大にすることができる。こうした特徴は、画質及び／又はシステム性能を改善するための他の既知の技術の前に、これと同時に及び／又はその後で採用できることが理解される。
【０００８】
印刷プラットフォームは、受け取った印刷ジョブを処理する１つ又はそれ以上の処理コンポーネント１２を有するデジタルフロントエンド（ＤＦＥ）１０を含む。こうしたジョブは、種々のソースから生じることができる。例えば、１つ又はそれ以上のジョブは、ＣＤ、ＤＶＤ、光学ディスク、フラッシュメモリ、スティックメモリ、磁気テープ、フレキシブルディスクなどの携帯型記憶媒体から取得することができる。別の例においては、１つ又はそれ以上のジョブは、コンピュータ、別の印刷プラットフォーム、電子メールサーバ、ファクシミリなどから、バス、ネットワーク等を介して（有線により、又は無線により）、受け取ることができる。別の例においては、ジョブは、印刷プラットフォームのユーザインターフェース（図示せず）により生成することができる。
【０００９】
受け取ったジョブの各々は、１つ又はそれ以上のページを含むことができ、各々のページは、白黒、ハイライトカラー、カラーなどの部分、テキスト、グラフィック、ピクチャなどを含むことができる。本書において用いられる用語「コンポーネント」は、ハードウエア部品であってもソフトウエアによる機能部であってもよい。１つ又はそれ以上の処理コンポーネント１２の各々は、こうした内容を判断することができ、受け取ったジョブの１つ又はそれ以上を、印刷プラットフォームによるさらに別の処理に適した形態に転換、変換、再フォーマット、変形させる（例えば、ＲＧＢ、ポストスクリプトなどからＣＭＹＫなどに）。上記のことを可能にするために、１つ又はそれ以上の処理コンポーネント１２の各々は、１つ又はそれ以上のラスタ画像プロセッサ（ＲＩＰ）、メモリなどを含むことができ、又はこれと関連することができる。
【００１０】
分析コンポーネント（すなわちアナライザ）１４は、さらに、各々の受け取ったファイルの内容を判断することができる。分析コンポーネント１４は、１つ又はそれ以上の処理コンポーネント１２により受け取ったジョブ又は処理されたジョブを分析してこれを行うことができる。さらに、分析コンポーネント１４は、１つ又はそれ以上の処理コンポーネント１２に対して、こうした情報を判断し、この情報（及びジョブ）を制御コンポーネント１６又は分析コンポーネント１４に伝達するように命令する。分析コンポーネント１４は、さらに、この情報を制御コンポーネント１６に伝達することができる。こうしたジョブ内容の分析は、例えば、新規なジョブを受け取ったときに、オンデマンドで（要求に応じて）、所定の頻度で、事象の発生時（例えばマーキングエンジン能力が変化したとき）などに、周期的に実行することができる。
【００１１】
制御コンポーネント１６は、１つ又はそれ以上のマーキングエンジン２０1,２０2,．．．,２０N（ここでＮは１以上の整数である）によりジョブを処理するための戦略を定めるスケジューラ１８を含む。マーキングエンジン２０1,２０2,．．．,２０Nは、ここではまとめて、マーキングエンジン２０と呼ばれる。マーキングエンジン２０の各々は、１つ又はそれ以上のクリーナ、帯電器、露光ユニット、現像剤、感光体、中間転写要素などの１つ又はそれ以上の処理要素と関連して、同じ又は異なる処理速度で、同じ又は異なるトナー（例えば、カラー、白黒、ハイライトカラー）により画像を複製する。マーキングエンジン２０の１つ又はそれ以上により、１つ又はそれ以上のジョブの１つ又はそれ以上の部分を処理することにより、これらの部分が媒体ハイウェイすなわち経路２２（印刷プラットフォーム内に完全に収容されていてもよいし、例えばクラスター又は分布構成などで異なる印刷エンジン間に分布されていてもよい）に挿入され、更に別の処理のために、（例えば、媒体経路２２により自動的に、ユーザにより人為的になど）マーキングエンジン２０の別のもの又は定着器、仕上げ機、出力トレイ、シュレッダーなどの種々の他のコンポーネントに進められる。
【００１２】
マーキングエンジン２０の各々は、１分当たりのページ処理速度、トナーの種類、画像解像度、画質などの同様な又は異なる特徴と関連させられる。こうした特徴は、典型的には、動作範囲等により特定される。マーキングエンジン２０の各々の健康は、前記の特徴及びそれに対応する動作範囲の１つ又はそれ以上を実行することに基づいて判断することができる。例えば、１つの画質測定基準は、複製画像が、例えば、望ましくない筋又は画像の一部ではない非一様性のようなアーチファクトといった視認できる欠陥を含むかどうかを判断することを含むことができる。マーキングエンジン２０の１つ又はそれ以上がこうした欠陥をもつ画像を生成し始めたとき、これらのマーキングエンジン２０は、不健康だと考えることができる。視認できる欠陥がない又はそうした欠陥が最小である画像を複製するマーキングエンジン２０が健康であると考えることができる。上記の例は、例示目的のために与えられるものであり、限定的なものではない。マーキングエンジン２０の健康を判断することを可能にするのに用いることができる他の情報は、電気的特性、光学的特性、又は、機械的特性を含む。
【００１３】
１つの場合においては、アナライザすなわち分析コンポーネント１４は、マーキングエンジン２０の各々の健康を判断する。このことは、感光体（ベルト、ドラムなど）、中間転写要素、印刷媒体などの種々の位置でマークされた画像を分析することにより達成することができる。このことは、更に、電気的特性（例えば、抵抗、インピーダンス、電圧、電流など）を測定し、分析することにより、又は、機械部品を起動させ、その応答を監視することにより達成することができる。別の場合において、分析コンポーネント１４は、マーキングエンジン２０の各々の健康を判断することを可能にする試験ルーチン、診断ソフトウェアなどを起動させる。例えば、診断ルーチンは、試験パターンをマーキングエンジン２０の１つ又はそれ以上に送ることを含むことができる。試験パターン処理の前、その間、又は、その後で、分析コンポーネント２０は、クリーナ、帯電器、露光ユニット、現像剤、感光体などの種々の特性を監視又は測定することができる。健康情報は、分析コンポーネント１４又はマーキングエンジン２０の１つ又はそれ以上により制御コンポーネント１６に与えられる。分析コンポーネント１４は、さらに、任意のときに、マーキングエンジン２０の各々の処理負荷などのリアルタイムの情報を判断するのに用いることができる。この情報は、さらに、制御コンポーネント１６に与えられることができる。
【００１４】
簡単に上述したように、スケジューラ１８は、マーキングエンジン２０によりジョブを処理するための戦略を定め、処理のために、各々のジョブの１つ又はそれ以上の部分を、マーキングエンジンの１つ又はそれ以上に配分する。こうした戦略は、種々の要因に基づくものとすることができる。１つの限定的ではない場合においては、戦略は、筋、非一様性、許容できない色の変化の低さなどの視認できる欠陥をもつ画像を複製することを最小にすることを含む。こうした結果を達成するためには、スケジューラ１８は、戦略を開発するときに、マーキングエンジンの健康又はジョブ内容情報を活用することができる。こうした情報は、マーキングエンジン２０のどれが、ジョブのどの部分を処理するかを定めるのに用いることができる。
【００１５】
一例として、ジョブが、べたの色領域（例えば、飽和していても、そうでなくても）をもつページを含む場合には、こうした領域に筋のような欠陥を導入するマーキングエンジンは、筋を導入することなくこうした領域をマークできるマーキングエンジンへバイパスするのが好ましい。しかし、べたの色領域に筋を導入させやすいマーキングエンジンは、べたの色領域を含まないジョブの異なる部分又は別のジョブを処理するように選択することはできる。したがって、こうしたマーキングエンジン又はジョブ内容情報は、欠陥の可視性を最小にすることにより画質を改善して生産性を改善し、本来は、マーキングエンジンにより示される欠陥に感応性が高い内容をもつジョブを処理するシステムのためにアイドル状態になるマーキングエンジンの使用を可能にすることにより、マーキングエンジンの耐用年数を延ばすことができる。
【００１６】
印刷システムは、付加的に又は代替的に他の技術を用いて、欠陥の可視性を減少させることを可能にすることができる。例えば、画像データ又は印刷媒体の向き（例えば、回転方向の向き又は並進方向の向き）は、筋のような欠陥の可視性を最小にするように好適に変更することができる。例えば、印刷媒体の向きは、最終画像における種々の欠陥の可視性を最小にするために、長縁給送（用紙の長縁を先頭にして送ること）から短縁給送（用紙の短縁を先頭にして送ること）に変更することができる。
【００１７】
図２においては、マーキングエンジン２０の少なくとも１つが、オプションとして、アナライザすなわち分析コンポーネント２４を含む。この例においては、マーキングエンジン２０Nが、分析コンポーネント２４を含む。分析コンポーネント１４と同様に、分析コンポーネント２４は、対応するマーキングエンジン２０Nの健康を判断することを可能にすることができる。例えば、分析コンポーネント２４は、マーキングエンジン２０Nの画質（例えば、走査及び処理により）、電気的、光学的、機械的特性などを測定又は監視することができ、又は、健康を判断することを可能にする試験ルーチン又は診断を起動させることができる。こうした情報は、マーキングエンジン２０Nが周期的な間隔でジョブの一部を処理するとき、又は、１つ又はそれ以上の所定の事象により、リアルタイムで判断することができる。
【００１８】
この情報は、分析コンポーネント１４により取得された情報（例えば、マーキングエンジンの健康はジョブ内容）又は処理コンポーネント１２（例えば、ジョブ内容）により取得された情報と併せて制御コンポーネント１６に与えることができる。スケジューラ１８は、次いで、付加的に又は代替的に、ジョブを処理する計画を生成するときに、分析コンポーネント２４により取得された情報を用いる。幾つかの場合においては、マーキングエンジン２０の各々は、それ自体の分析コンポーネントを含むことが理解される。さらに、これらの場合においては、分析コンポーネント１４は、マーキングエンジンの健康を判断するのに含まれてもよいし又は含まれなくてもよく、又は、用いられてもよいし又は用いられなくてもよい。むしろ、マーキングエンジン２０の各々は、対応する分析コンポーネント又はマーキングエンジン２０の別のものの分析コンポーネントを用いて、健康を判断する。これらの場合においては、分析コンポーネント１４は、単に用いられなくてもよいし、バックアップシステムとして用いられてもよいし、冗長情報を取り込むのに用いられてもよいし、結果を有効にするのに用いられてもよいし、印刷システム内に含まれなくてもよい。
【００１９】
図３においては、システムは、さらに、インテリジェントコンポーネント２６を含み、統計機能部、確率機能部、分類機能部、ニューラルネットワーク等を採用して、マーキングエンジン２０の１つ又はそれ以上の健康、及び／又は、１つ又はそれ以上の受け取ったジョブの内容を判断し、予想し、予測し、又は、ジョブを処理するための計画を生成するのを促進する。こうしたことを可能にするために、インテリジェントコンポーネント２６は、ＤＦＥ１０、制御コンポーネント１６、又は、マーキングエンジン２０の１つ又はそれ以上と対話することができる。印刷システムは、オプションとして、分析コンポーネント１４又は分析コンポーネント２４を含むことができる。
【００２０】
例えば、インテリジェントコンポーネント２６は、マーキングエンジン２０の各々の画質、電気的、光学的、機械的等の特性を監視することができる。こうしたデータは、健康なマーキングエンジン、不健康なマーキングエンジン、及び動作不能のマーキングエンジンからの同じ測定と比較することができる。結果は追跡することができ、マーキングエンジンが健康な状態から不健康な又は動作不能な状態に遷移していることを示すどのような傾向も識別することができる。印刷システムは、通知（例えば、テキストメッセージ、電子メール、電話の呼び出し、ページング、ウェブポストなど）を、ユーザ、システム管理者、保守技術員などに送って、そうした人に対して、マーキングエンジンの１つ又はそれ以上に、サービス又は交換が必要になっていることを知らせることができる。別の例においては、インテリジェントコンポーネント２６は、ファイルの大きさ、作成者、ソースなどのジョブ特性を監視し、こうした情報に基づいてパターンを構築し、このパターンを用いて、新規に受け取ったジョブの内容を推測、予測などすることができる。
【００２１】
図４においては、マーキングエンジン２０の少なくとも１つは、さらに、インテリジェントコンポーネント２８を含む。この例においては、マーキングエンジン２０Nがインテリジェントコンポーネント２８を含み、オプションとして、分析コンポーネント２４を含む。インテリジェントコンポーネント２６と同様に、インテリジェントコンポーネント２８は、統計機能部、確率機能部、分類機能部、ニューラルネットワーク等により、マーキングエンジン２０N又はマーキングエンジン２０の別のものの健康を、判断し、予想し、予測するなどを促進することができる。オプションとして、印刷システムは、さらに、分析コンポーネント１４を含むことができる。
【００２２】
幾つかの場合においては、マーキングエンジン２０の各々は、それ自体のインテリジェントコンポーネント２８を含むことが理解される。こうした場合においては、インテリジェントコンポーネント２６は、マーキングエンジンの健康を判断するのに含まれてもよいし又は含まれなくてもよく、又は、用いられてもよいし又は用いられなくてもよい。むしろ、マーキングエンジン２０の各々は、対応するインテリジェントコンポーネント又はマーキングエンジン２０の別のもののインテリジェントコンポーネントを用いて、健康を判断する。これらの場合においては、インテリジェントコンポーネント２６は、単に用いられなくてもよいし、バックアップシステムとして用いられてもよいし、冗長情報を取り込むのに用いられてもよいし、結果を有効にするのに用いられてもよいし、印刷システム内に含まれなくてもよい。
【００２３】
図５においては、印刷システムは、さらに、ユーザインターフェース３０を含み、マニュアルで試験手順を起動させたり、又は、健康又はジョブ内容情報を印刷システムに与えるのに用いることができる。したがって、印刷システムは、マーキングエンジン２０の１つ又はそれ以上により、１つ又はそれ以上の試験パターンを処理するように命令することができ、結果の画像は、オフラインで分析することができる。試験の結果は、次いで、ユーザインターフェース３０又は他の入力機構（例えば、通信ポートなど）により入力することができる。上述のように、スケジューラ１８は、画質欠陥の可視性を最小にするため又はオプションとして、マーキングエンジン２０の各々を用いて生産性を改善するため、どのマーキングエンジン２０がジョブのどの部分を処理するかを定める処理戦略を開発するときに、この（マーキングエンジンの健康又はジョブ内容）情報を活用することができる。
【００２４】
図６は、単一又は多目的印刷プラットフォームにより複製される画像における欠陥（例えば、筋、非一様性、色の変化の低さなど）の可視性を減らすための方法を示す。このことは、マーキングエンジンの健康、ジョブ内容、印刷媒体特性、又は、印刷プラットフォームのコンポーネント（ハードウエア部品又はソフトウエアでの機能部）の１つ又はそれ以上に関連する他の情報についての知識を活用することにより達成される。さらに、こうした情報を用いて、マーキングエンジンのアイドル時間を最小にすることにより、処理能力を最大にすることができる。
【００２５】
動作及び以下に述べられる動作の順序は、限定的なものではないことを理解されたい。したがって、他の場合において、方法は、同様な又は異なる順序において、同様な又は異なる、多い又は少ない動作などを含むことができる。例えば、以下の方法は、マーキングエンジンの健康の記述の前に、ジョブの内容の判断を記述する。しかし、健康は、ジョブ内容の前に、これと同時に、又は、その後で判断することができ、逆もまた同様である。
【００２６】
符号３２においてジョブが受け取られる。こうしたジョブは、ＣＤ、ＤＶＤ、光学ディスク、フラッシュメモリ、スティックメモリ、磁気テープ、フレキシブルディスクなどの種々のソースから生成でき、コンピュータ、別の印刷プラットフォーム、電子メールサーバ、ファクシミリなどからバス、ネットワークなどを介して有線又は無線によって、生成できる。符号３４において、ジョブの内容が判断される。例えば、各々のジョブは、白黒部分、ハイライトカラー部分、カラー部分など、又は、テキスト、グラフィック、ピクチャなどをもつ１つ又はそれ以上のページを含むことができる。こうした内容は、受け取ったデータから、又は、１つ又はそれ以上のラスタ画像プロセッサ（ＲＩＰ）又は他の処理コンポーネントにより好適な形態に転換された、変換された、再フォーマットされた、変形されたデータなどから判断することができる。更に、人工知能又は機械学習を用いて、ジョブ内容を可能にすることができる。
【００２７】
符号３６において、受け取ったジョブの内容を判断する前、その間、又はその後で、印刷システムのマーキングエンジンの１つ又はそれ以上についての健康又は他の情報（例えば、処理速度、トナーの種類、能力、画質、画像解像度など）が判断される。健康又は他の情報は、マーキングエンジンの１つ又はそれ以上を管理する共通のコンポーネントにより判断することができ、又は、各々のマーキングエンジンは、それ自体の健康を判断することができる。こうしたコンポーネントは、種々の試験を実行又は起動し、最終画像を分析し、電気的機能、光学的機能又は機械的機能などを測定することができる。さらに、人工知能又は機械学習を用いて、健康を判断することを可能にすることができる。
【００２８】
符号３８において、ジョブの内容又はマーキングエンジンの健康を用いてジョブを処理する計画を生成する。こうした計画は、こうした情報を活用して、どのマーキングエンジンがジョブのどの部分を処理するかを選択することにより、筋、非一様性、色の変化の低さなどの視認できる欠陥をもつ画像を複製することを最小にすることができる。こうした情報を用いることにより、欠陥の可視性を最小にし又は生産性を改善することにより画質を改善し、本来は、そのマーキングエンジンにより示される欠陥のためにアイドル状態になるマーキングエンジンの使用を可能にすることにより、マーキングエンジンの耐用年数を延ばすことができる。オプションとして、他の技術を付加的に又は代替的に採用して、欠陥の可視性を減少させることを可能にすることができる。例えば、画像データ及び／又は印刷媒体の向き（例えば、回転方向における向き又は並進方向における向き）は、上述の筋のような欠陥の可視性を最小にするように好適に変更することができる。例えば、印刷媒体の向きは、最終画像における種々の欠陥の可視性を最小にするために、長縁給送から短縁給送に変更することができる。
【図面の簡単な説明】
【００２９】
【図１】マーキングエンジンについての情報又は受け取ったジョブの内容についての情報を取得してジョブを処理するための計画を生成することを可能にする分析コンポーネント（アナライザ）をもつ印刷プラットフォームを示す図である。
【図２】各々のマーキングエンジンがその健康についての情報を取得する分析コンポーネント（アナライザ）を含むプラットフォームを示す図である。
【図３】マーキングエンジンの健康又はジョブ内容を判断することを可能にするためのインテリジェントコンポーネントを採用する印刷プラットフォームを示す図である。
【図４】各マーキングエンジンがマーキングエンジンの健康を判断することを可能にするインテリジェントコンポーネントを含む印刷プラットフォームを示す図である。
【図５】マニュアルでジョブ内容又はマーキングエンジンの健康情報を与えるためのユーザインターフェースをもつ印刷プラットフォームを示す図である。
【図６】マーキングエンジンの健康及び／又はジョブ内容情報を用いて、最小の視認できる欠陥をもつジョブの処理を可能にするための方法を示すフローチャートである。
【符号の説明】
【００３０】
１０：デジタルフロントエンド
１２：処理コンポーネント
１４：分析コンポーネント（アナライザ）
１６：制御コンポーネント
１８：スケジューラ
２０：マーキングエンジン
２２：媒体ハイウェイ
２６：インテリジェントコンポーネント
３０：ユーザインターフェース
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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