(57)【要約】【課題】使用する表示デバイスによって、黒輝度が高くなる「黒浮き」が起こる。これにより、画像の暗部の輝度は高くなり、暗部の符号化歪みが視覚的に目立つ。従来のノイズ除去処理においては、最終的な表示手段の特性を考慮せずに一律に処理を行うため、表示デバイスによっては十分な画質が得られないという問題がある。【解決手段】本発明は、画像内の輝度値を算出し、前記算出された輝度値を引数とするノイズ除去パラメータ関数に基づきノイズ除去パラメータを設定することで、画像の暗部におけるノイズ除去の効果を増大させ、画像の主観画質を改善する。【選択図】図１
2007116580.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
入力画像内の輝度値を算出する算出ステップと、前記算出された輝度値に応じてノイズ除去パラメータを設定するパラメータ設定ステップと、前記ノイズ除去パラメータに基づき前記入力画像にノイズ除去を施すノイズ除去ステップとを含むことを特徴とする画像処理方法。
【請求項２】
前記パラメータ設定ステップは、前記算出された輝度値を引数とするノイズ除去パラメータ関数に基づきノイズ除去パラメータを設定することを特徴とする、請求項１記載の画像処理方法。
【請求項３】
前記ノイズ除去パラメータ関数は、前記算出された輝度値が低いほど、ノイズ除去効果を増大させる値を持つことを特徴とする、請求項２記載の画像処理方法。
【請求項４】
前記ノイズ除去パラメータは、ノイズ除去を実施するか否かを判定する閾値であることを特徴とする、請求項３記載の画像処理方法。
【請求項５】
前記ノイズ除去パラメータは、ノイズ除去フィルタのカットオフ周波数を変化させるパラメータであることを特徴とする、請求項３記載の画像処理方法。
【請求項６】
前記ノイズ除去パラメータ関数を複数保持し、前記複数保持されるノイズ除去パラメータ関数の中から、接続される表示手段に応じて最適なノイズ除去パラメータ関数を設定する関数設定ステップを含むことを特徴とする、請求項２記載の画像処理方法。
【請求項７】
さらに、前記接続される表示手段の種類または特性を検出する検出ステップを有し、前期関数設定ステップは、前記複数保持されるノイズ除去パラメータ関数の中から、前記検出された接続される表示手段の種類または特性に応じて、最適なノイズ除去パラメータ関数を設定することを特徴とする、請求項６記載の画像処理方法。
【請求項８】
前記検出ステップが検出する特性は、前記接続される表示手段の黒浮きの程度の情報であることを特徴とする、請求項７記載の画像処理方法。
【請求項９】
前記検出ステップは、接続される表示手段の種別を自動的に判別することを特徴とする、請求項７記載の画像処理方法。
【請求項１０】
前記検出ステップは、接続される表示手段の種別を観測者が指定することを特徴とする、請求項７記載の画像処理方法。
【請求項１１】
さらに、前記複数保持されるノイズ除去パラメータ関数の中から、接続される表示手段の観測者が任意のノイズ除去パラメータ関数を指定する指定ステップを含むことを特徴とする、請求項６記載の画像処理方法。
【請求項１２】
入力画像内の輝度値を算出する算出手段と、前記算出された輝度値を引数とするノイズ除去パラメータ関数に基づきノイズ除去パラメータを設定するパラメータ設定手段と、前記ノイズ除去パラメータに基づき前記入力画像にノイズ除去を施すノイズ除去手段とを含むことを特徴とする画像処理装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は選択的な画像フィルタリングを行うための方法に関し、より詳細には、画像に対する圧縮符号化処理により生じた符号化歪みの除去を行う画像処理方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
画像信号を圧縮符号化するアルゴリズムとしては、例えば、H。261、H。263、H。263+、MPEG-1、MPEG-2、MPEG-4およびMPEG-4AVC（H。264）などが広く知られている。これらにおいて、画像の輝度信号は、ブロック単位でDCT（Discrete Cosine Transform）を実行されDCT係数に変換される。画像信号を圧縮する際に、このDCT係数を荒く量子化することで、視覚的な画像歪みが発生する場合がある。画像歪みの一つのタイプとして、画像内のブロック境界に沿って発生するブロック歪みがある。
【０００３】
動画の場合、ピクチャ（フィールドまたはフレーム）内の情報のみを用いて圧縮を行うIピクチャと、動き検出情報に基づき他のピクチャとの差分情報を利用して圧縮を行うPピクチャやBピクチャとがある。これらが混在する場合、ピクチャ間でブロック歪みの現れ方が異なる。
【０００４】
以上説明したようなブロック歪みを低減する技術はさまざまな方法が提案されており、復号時に行うものとして、例えばMPEG-4の勧告の付属書Fポストフィルターの行にデブロックフィルタが紹介されている（非特許文献１参照）。
【０００５】
図５は低域通過フィルタを用いた従来のデブロック処理を説明するための図であり、図５(a)はフィルタ処理前の復号画像の輝度値を示し、図５(b)はフィルタ処理後の輝度値を示す。なお、これらの図では、図４に示すブロック境界に直交するライン上の１０点が代表として示されている。
【０００６】
図５(a)に示すように、点線で示すブロック境界に直交するラインにおいて、輝度レベルに差分dif1が生じており、ブロック境界が不連続となるブロック歪みが生じている。
【０００７】
そこで従来は、ブロック境界における信号の輝度レベルの差分dif1がある閾値αよりも小さい場合には、図５(b)に示すように、ブロック境界周辺画素を低域通過フィルタによって鈍らせ、輝度値の直線的なエッジをなくすことによってブロック歪みを低減するようにしていた。
【非特許文献１】MPEG-4 Part2（ISO/IEC 14496-2)、 pp。 448-450、 F。 3。 1 Deblocking filter
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
表示デバイスによって、表現可能な白や黒のレベル、コントラスト、色などが異なるため、表示デバイスにより復号化された画像の見え方が大きく異なる。例えば、プラズマディスプレイ（ＰＤＰ）では、映像信号が全くの黒画面であっても必ず光るため、黒輝度が高くなる「黒浮き」が起こる。これにより、PDPにおいて画像の暗部の輝度は高くなり、CRTと比較して暗部のブロック歪みが目立つ。しかしながら、従来のデブロックフィルタにおいては、最終的な表示手段の特性を考慮せずに一律に処理を行うため、表示手段によっては十分な画質が得られないという問題がある。
【０００９】
本発明は前記課題に鑑み、表示手段の特性を考慮した最適なデブロック処理を行うことができる画像処理方法および画像処理装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
上記課題を解決するため、第１の技術発明は、入力画像内の輝度値を算出する算出ステップと、前記算出された輝度値に応じてノイズ除去パラメータを設定するパラメータ設定ステップと、前記ノイズ除去パラメータに基づき前記入力画像にノイズ除去を施すノイズ除去ステップとを含むことを特徴とする。
【００１１】
第２の技術発明は、第1の技術方法において、前記パラメータ設定ステップは、前記算出された輝度値を引数とするノイズ除去パラメータ関数に基づきノイズ除去パラメータを設定することを特徴とする。
【００１２】
第３の技術発明は、第２の技術方法において、前記算出された輝度値が低いほど、ノイズ除去効果を増大させる値を持つことを特徴とする。
【００１３】
第４の技術発明は、第３の技術方法において、前記ノイズ除去パラメータは、ノイズ除去を実施するか否かを判定する閾値であることを特徴とする。
【００１４】
第５の技術発明は、第３の技術方法において、前記ノイズ除去パラメータは、ノイズ除去フィルタのカットオフ周波数を変化させるパラメータであることを特徴とする。
【００１５】
第６の技術発明は、第２の技術発明において、前記ノイズ除去パラメータ関数を複数保持し、前記複数保持されるノイズ除去パラメータ関数の中から、接続される表示手段に応じて最適なノイズ除去パラメータ関数を設定する関数設定ステップを含むことを特徴とする。
【００１６】
第７の技術発明は、第６の技術発明において、前記接続される表示手段の種類または特性を検出する検出ステップを有し、前期関数設定ステップは、前記複数保持されるノイズ除去パラメータ関数の中から、前記検出された接続される表示手段の種類または特性に応じて、最適なノイズ除去パラメータ関数を設定することを特徴とする。
【００１７】
第８の技術発明は、第７の技術発明において、前記検出ステップが検出する特性は、前記接続される表示手段の黒浮きの程度の情報であることを特徴とする。
【００１８】
第９の技術発明は、第７の技術発明において、前記検出ステップは、接続される表示手段の種別を自動的に判別することを特徴とする。
【００１９】
第１０の技術発明は、第７の技術発明において、前記検出ステップは、接続される表示手段の種別を観測者が指定することを特徴とする。
【００２０】
第１１の技術発明は、第６の技術発明において、前記複数保持されるノイズ除去パラメータ関数の中から、接続される表示手段の観測者が任意のノイズ除去パラメータ関数を指定する指定ステップを含むことを特徴とする。
【００２１】
第１２の技術発明は、入力画像内の輝度値を算出する算出手段と、前記算出された輝度値に応じてノイズ除去パラメータを設定する設定手段と、前記ノイズ除去パラメータに基づき前記入力画像にノイズ除去を施すノイズ除去手段とを含むことを特徴とする画像処理装置である。
【発明の効果】
【００２２】
本発明に係る画像処理方法および画像処理装置によれば、画像の輝度値により適応的にノイズ除去パラメータを設定することにより、画像の暗部においてノイズ除去効果を増大させて表示手段の黒浮きにより視覚的に目立っていた画像の暗部の符号化歪みを低減し、表示手段上で観測される主観画質を改善するという効果が得られる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２３】
以下本発明の実施の形態について図面を参照しながら説明する。
【００２４】
（実施の形態１）
図１は本発明の画像処理方法および画像処理装置の一実施形態を示すブロック図である。
【００２５】
図１において、５００は入力部、５０１は復号手段、５０２はデブロック処理手段、５０３は出力部、５０４は制御手段、５０５はパラメータ設定手段、５０６はパラメータ記憶手段、５０７は表示手段である。
【００２６】
入力部５００からは圧縮画像データが入力される。復号手段５０１は入力部５００経由で入力された圧縮画像データに復号処理を施し、復元した画像をデブロック処理手段５０２に出力するとともに、圧縮画像データから復元画像の形式および圧縮処理内容を示す圧縮画像情報を読み出して制御手段５０４に出力する。
【００２７】
一方、パラメータ記憶手段５０６には、表示手段５０７の黒浮きを想定して、表示画像の見かけ上の画質を向上させるようなデブロックパラメータαおよびβの関数があらかじめ記憶されている。これらのデブロックパラメータは、復号手段５０１から入力される復号画像にデブロック処理を実施するか否かを判定する際に使用される。図３はパラメータ情報記憶手段５０６に記憶されているデブロックパラメータαおよびβの関数の例をいくつか示したグラフであり、画素の輝度値を表すＹ信号の値が低いほどデブロックパラメータの値が大きくなるような関数に設定されている。図３(a)では、デブロックパラメータ関数の種類の例を示したグラフであり、例えば、Ｙ信号が大きくなるとともに直線的に減少する関数や曲線を描いて減少する関数、階段状に減少する関数などがある。また、図３(b)はデブロックパラメータ関数の減少の度合いを変化させた例を示したグラフである。
【００２８】
デブロックパラメータの値が大きいほど強いデブロック処理が実施されるので、Ｙ信号の値が低いほど、すなわち、画像の暗いところほど強いデブロック処理が実施されることになる。また、デブロックパラメータαとβとで異なる値を持つように、それぞれ別の関数を用いてもよい。
【００２９】
なお、デブロックパラメータとして、デブロック処理を実施するか否かを判定する際に使用されるパラメータαおよびβの他に、デブロック処理において使用されるフィルタの周波数特性、より詳しくはカットオフ周波数を用いてもよい。
【００３０】
制御手段５０４は、復号手段５０１から入力された圧縮画像情報と、パラメータ記憶手段５０６から入力されたパラメータ関数の情報との両方を用い、パラメータ記憶手段５０６に記憶されている複数のデブロックパラメータの中から１つを選択して設定するためのパラメータ設定情報をパラメータ設定手段５０５に出力する。
【００３１】
なお、復号手段５０１から入力される圧縮画像情報としては、復号画像以外に復号の際に用いた復号画像のピクチャの種類や動きベクトル、参照画像などがあり、これらの情報をデブロックパラメータの設定に利用してもよい。この場合、デブロック処理後の画像の主観画質を高めることができる。
【００３２】
パラメータ設定手段５０５は制御手段５０４から入力されたパラメータ設定情報に基づき、パラメータ記憶手段５０６に記憶されている複数のデブロックパラメータから１つを選択して、デブロック処理手段５０２に出力する。
【００３３】
デブロック処理手段５０２は、パラメータ設定手段５０５から入力されたデブロックパラメータを用いて、復号手段５０１から入力された画像にデブロック処理を施して出力部５０３経由で表示手段５０７に出力する。
【００３４】
図２はデブロック処理手段５０２の実施例を示す図である。図２において、１１は入力部、１２はブロック境界判定部、１３aおよび１３ｂは選択部、１６はフィルタ処理部、１８は出力部、１９は入力部である。
【００３５】
入力部１１経由で入力された復号画像がブロック境界判定部１２、選択部１３a、選択部１３ｂおよびフィルタ処理部１６に入力される。
【００３６】
ブロック境界判定部１２は、入力部１１経由で入力された復号画像および入力部１９経由で入力されたデブロックパラメータから、当該画素にデブロック処理を実施するか否かを判定する。ここで、入力部１１経由で入力されたデブロック対象画素値を、図４のｐ3、ｐ2、ｐ1、ｐ０、ｑ０、ｑ１、ｑ２、ｑ３とする。ただし、各画素値は画素の位置の並びの順番に記号を付けたものである。また、入力部１９経由で入力されるパラメータをα、βとする。ここで、図５に示すように、
dif1=|p0-q0|、
dif2=|p1-p0|、
dif3=|q1-q0|、
とする。条件dif1<αかつdif2<βかつdif3<βを満たすとき、デブロック処理を実施することを意味するフラグDebOnを選択部１３aおよび選択１３ｂに出力する。
【００３７】
なお、ブロック境界判定として画素間の輝度差分を見る以外にも、圧縮画像データを利用できる場合には、復号画像のピクチャの種類や動きベクトル、参照画像等の符号化情報を利用してもよい。この場合、対象画素を含むブロックの符号化情報に応じて、フィルタで使用する画素数やフィルタのカットオフ周波数を切り替えることが可能である。
【００３８】
フィルタ処理部１６は、入力部１１経由で入力された復号画像の画素ｐ３、ｐ２、ｐ１、ｐ０、ｑ０、ｑ１、ｑ２、ｑ３に対して低域通過フィルタを適用し、フィルタ適用後の画素を選択部１３ｂに出力する。
【００３９】
選択部１３aおよび選択部１３ｂは、ブロック境界判定部１２から入力されたフラグDebOnに基づき、入力１１経由のデブロック前の画素かフィルタ処理部１６の出力であるデブロック後の画素のどちらかを選択して出力部１８に出力する。
【００４０】
図６はデブロック処理方法を示すフローチャートである。ステップS０９で対象画素周辺の小領域の平均輝度値をデブロックパラメータ関数の引数として、デブロックパラメータαおよびβを設定する。ここで、小領域の大きさを１ｘ１と設定し、対象画素の輝度値をそのままデブロックパラメータ関数の引数としてもよい。
【００４１】
ステップＳ１０で対象画素の水平ラインをデブロック対象画素として入力する。ステップＳ１１でデブロック対象画素か否かを判定する。デブロック対象画素であればステップＳ１２に進みデブロック処理を行い、対象ブロックでなければステップＳ１３に進む。
【００４２】
ステップＳ１３では対象画素の垂直ラインをデブロック対象画素として入力する。ステップＳ１４でデブロック対象画素か否かを判定する。デブロック対象画素であればステップＳ１５に進みデブロック処理を行い、対象ブロックでなければステップＳ１６に進む。
【００４３】
ステップＳ１６で対象ブロック内に未処理画素が存在するか否かを判定する。未処理画素があればステップＳ１７に進み、対象画素が無ければステップＳ１８に進む。ステップＳ１７では対象画素を未処理画素に変更して、ステップＳ０９以下の処理を繰り返す。
【００４４】
ステップＳ１８では当該画面に未処理ブロックが存在するか否かを判定する。未処理ブロックがあればステップＳ１９に進み、当該画面に未処理ブロックが無ければ当該画面のデブロック処理を終了する。
【００４５】
ステップＳ１９では対象ブロックを未処理ブロックに変更して、ステップＳ０９以下の処理を繰り返す。
【００４６】
以上のような動作により、図１の画像処理方法は、表示手段５０７の黒浮きにより目立つブロック歪みに対して、圧縮画像データから復元した画像の暗部で強いデブロック処理を実施する。このような構成により、従来のデブロック処理では視覚的に問題が生じていた画像中の暗部に対しても高画質な表示を実現することができる。ここで、図１に示したブロック図の各構成要素はハードウェアで実現されたものでも、ソフトウェアで実現されたものでも構わない。
【００４７】
なお、図１におけるデブロック処理手段５０２において、モスキートノイズ除去処理を実施してもよい。この場合、モスキートノイズ除去の強さを指定するパラメータを画像の輝度値に応じて変化させることで、画像暗部で発生しているモスキートノイズの除去の効果を増大させることが主観画質の向上に有効である。
【００４８】
なお、図１において、復号手段５０１は必ずしも必要ではなく、復号手段５０１が存在しない場合は、入力部５００から復号画像が入力される。またこの場合、ブロック境界がどこに存在するかを示す情報は、外部から受信してもよい。
【００４９】
なお、図１におけるパラメータ設定手段５０５において、パラメータ記憶手段５０６の中からパラメータを選択するのではなく、所定の計算式でパラメータをその都度計算して設定するようにしてもよい。
【００５０】
（実施の形態２）
図７は本実施の形態に係る表示手段に応じた最適なデブロックパラメータを設定する機能を有する本発明の画像処理方法および画像処理装置の一実現形態を表すブロック図である。
【００５１】
図７において、６００は制御手段、６０１はパラメータ記憶手段である。同図において、図１に示す符号化方法のブロック図のブロックと同じ動作をするブロックは同じ番号を付し、説明を省略する。
【００５２】
パラメータ記憶手段６０１には、表示手段５０７の黒浮きの程度に合わせて表示画像の見かけ上の画質を向上させるような複数のデブロックパラメータ関数があらかじめ記憶されている。図３(b)は記憶手段６０１に記憶されているデブロックパラメータ関数の例である。表示手段５０７の黒浮きの程度が強いほど、同図において傾きの大きい関数を設定することが主観画質の向上に有効である。
【００５３】
制御手段６００は、パラメータ記憶手段６０１から入力されたパラメータ関数情報と、表示手段５０７から入力された表示手段５０７の黒浮きの程度の情報の両方を用い、パラメータ記憶手段６０１に記憶されている複数のデブロックパラメータ関数の中から１つを選択、あるいは計算によってデブロックパラメータ関数を設定する。
【００５４】
デブロックパラメータ関数の第一の設定方法として、画素の輝度値Ｙ＝０のときに実際に表示手段５０７上で観測される明るさの情報を表示手段５０７から制御手段５０４に入力し、この入力に対して最適なデブロック関数がどれであるかをあらかじめ記憶しておく方法がある。
【００５５】
デブロックパラメータ関数の第二の設定方法として、制御手段６００において接続されている表示手段５０７の黒浮きの程度の詳細な情報が得られる場合の最適なデブロックパラメータ関数の設定方法を以下で説明する。
【００５６】
画素の輝度値Ｙに対して人が実際にディスプレイ上で知覚する明るさの度合いをＺで表し、ある基準ＣＲＴ上で映像を見た時のＹとＺの関係は図８(a)に破線で示す関数g1(Y)で表されるとする。また、あるＰＤＰ上で映像を見た時のＹとＺの関係は同図(a)に実線で示す関数g2(Y)で表されるとする。同図において、ＰＤＰの視覚特性を表す関数g2(Y)は低い輝度値でもある程度の明るさを持つ様子が示されており、黒浮きの程度はΔZ=g2(Y)-g1(Y)と表される。また、図８(b)に示す破線は、ある基準ＣＲＴにおける最適なデブロックパラメータαを表す曲線とし、この曲線は画素の輝度値Ｙに対してα=f1(Y)で表されるとする。また、同図(b)に示す実践は、黒浮きしているＰＤＰ上での最適なデブロックパラメータαを表す曲線とし、α=f2(Y)で表されるとする。黒浮きの程度が強いほど、デブロックパラメータの値を大きくして強いデブロック処理を実施した方が高画質な画像が得られるので、黒浮きの程度ΔZの大きさに応じて大きな値をとる関数T(ΔZ)を用いると、ＰＤＰ上での最適なデブロックパラメータαは、α＝f2(Y)=f1(Y)+T(ΔZ)として求めることができる。ただし，T(ΔZ)は黒浮きの程度ΔZの大きさに応じて大きな値をとる関数であり、例えばCを定数としてT(ΔZ)=C×ΔZなどで表され、あらかじめパラメータ記憶手段６０１に記憶されているものとする。同様に、f1(Y)およびg1(Y)もあらかじめパラメータ記憶手段６０１に記憶されているものとする。また、g2(Y)は表示手段５０７から入力されるものとし、f2(Y)はf1(Y)，g1(Y)，g2(Y)およびT(ΔZ)から計算されるものとする。
【００５７】
上記関数f2(Y)は図８(b)において実線で示される。同様に、デブロックパラメータβも計算することができる。なお、デブロックパラメータαおよびβ以外にも、基準ＣＲＴ上でのノイズ除去フィルタの最適なカットオフ周波数から、このＰＤＰ上の最適なフィルタのカットオフ周波数を同様の手法で求めることが可能である。
【００５８】
デブロックパラメータ関数の第三の設定方法としては、観測者が表示手段５０７を見ながら手動で設定する方法がある。この場合、表示手段５０７から制御手段６００に黒浮きの情報を入力する必要はない。
【００５９】
デブロックパラメータ関数の第四の設定方法としては、表示手段５０７の種別を制御手段６００が取得する方法がある。例えば、表示手段５０７がＣＲＴである場合には図８（b）のパラメータ関数f1(Y)を用い、表示手段５０７がＰＤＰである場合には図８（b）のパラメータ関数f2(Y)を用いる、というようにすればよい。
【００６０】
デブロックパラメータ関数の第五の設定方法としては、観測者が表示手段５０７の種別を入力するようにしてもよい。この場合、制御手段６００に対して、ユーザによる表示手段５０７の種別の指定が入力されることになる。入力手段としては、リモコン（図示せず）で直接入力する方法や、表示手段５０７に表示された選択肢の中から選択する方法等がある。
【００６１】
なお、制御手段６００に表示手段５０７の周囲の明るさ情報を入力し、デブロックパラメータ関数の設定に利用してもよい。これにより、周囲の明るさに起因して目立つブロック歪みを除去することが可能になる。
【００６２】
最適なデブロックパラメータ関数を設定した後に、復号手段５０１から入力された圧縮画像情報を用いることで、パラメータ記憶手段６０１に記憶されているデブロックパラメータの中から１つを選択するためのパラメータ設定情報をパラメータ設定手段５０５に出力する。
【００６３】
以上のような動作により、図７の画像処理方法は、表示手段５０７の黒浮きの程度に応じて最適なデブロックパラメータを設定して、圧縮画像データから復元した画像にデブロック処理を実施する。このような構成により、表示手段５０７が黒浮きの程度が小さい場合はデブロック処理を弱くして過度にぼかし過ぎないようにし、また、黒浮きの程度が大きい場合はデブロック処理を強くしてブロック歪みを強く除去することで、黒浮きの程度が異なる表示手段が接続された場合でも高画質な表示を実現することができる。
【００６４】
なお、本発明はかかる上記実施形態に限定されるものではなく、本発明の範囲を逸脱することなく種々の変形または修正が可能である。
【００６５】
また、図１、図２、図６および図７に示したブロック図の各機能ブロックは典型的には集積回路であるＬＳＩとして実現される。このＬＳＩは１チップ化されてもよいし、複数チップ化されてもよい。（例えばメモリ以外の機能ブロックが１チップ化されていてもよい。）ここでは、ＬＳＩとしたが、集積度の違いにより、ＩＣ、システムＬＳＩ、スーパーＬＳＩ、ウルトラＬＳＩと呼称されることもある。
【００６６】
また、集積回路化の手法はＬＳＩに限るものではなく、専用回路又は汎用プロセッサで実現してもよい。ＬＳＩ製造後に、プログラムすることが可能なＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）や、ＬＳＩ内部の回路セルの接続や設定を再構成可能なリコンフィギュラブル・プロセッサを利用してもよい。
【００６７】
さらには、半導体技術の進歩又は派生する別技術によりＬＳＩに置き換わる集積回路化の技術が登場すれば、当然、その技術を用いて機能ブロックの集積化を行ってもよい。バイオ技術の適応等が可能性としてありえる。
【産業上の利用可能性】
【００６８】
本発明に係る画像処理方法および画像処理装置は、ディスプレイの性能に応じて圧縮符号化画像のデブロック処理を施すことができるという効果を有し、例えばディスプレイにおける画像処理方法および画像処理装置として有用である。
【図面の簡単な説明】
【００６９】
【図１】本発明の実施の形態１におけるデブロック方法のブロック図
【図２】デブロック処理手段５０２のブロック図
【図３】デブロックパラメータの例を示すグラフ
【図４】デブロック処理手段５０２に入力される画素値の例を示す図
【図５】従来のデブロック処理の動作を説明するための図
【図６】本発明の実施の形態１のデブロック処理の動作を説明するためのフローチャート
【図７】本発明の実施の形態２におけるデブロック方法のブロック図
【図８】最適なデブロックパラメータの導出法を説明するためのグラフ
【符号の説明】
【００７０】
５００    入力部
５０１    復号手段
５０２    デブロック処理手段
５０３    出力部
５０４，６００    制御手段
５０５    パラメータ設定手段
５０６，６０１    パラメータ記憶手段
５０７    表示手段
１１，１９    入力部
１８    出力部
１２    ブロック境界判定部
１３a，１３b    選択部
１６    フィルタ処理部
【図１】
2007116580.tif 000003
【図２】
2007116580.tif 000004
【図３】
2007116580.tif 000005
【図４】
2007116580.tif 000006
【図５】
2007116580.tif 000007
【図６】
2007116580.tif 000008
【図７】
2007116580.tif 000009
【図８】
2007116580.tif 000010