(57)【要約】【課題】テカリの目立たない画像を簡便に印刷する。【解決手段】画像データを受け取ると、画像データを解析することにより、人物の顔面が写っている領域（顔面領域）を抽出する。次いで、顔面領域の中で、所定の明度より明るく写っている領域をテカリ領域として検出する。テカリ領域検出のための所定明度は、予め設定しておいた固定値としてもよいし、白目の部分や歯の部分の明度を基準として設定することもできる。次いで、テカリ領域の画像データに対して、テカリ領域内での最大明度を抑制する補正を行った後、補正した画像データに基づいて画像を印刷する。こうすれば、印刷装置１０に画像データを供給するだけで、テカリの目立たない画像を印刷することが可能となる。【選択図】図１
2007190885.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
少なくとも人物を含んで撮影された画像の画像データを受け取って、該画像を印刷する印刷装置であって、
前記画像データを解析することにより、該画像データ中で人物の顔面が写っている領域たる顔面領域を抽出する顔面領域抽出手段と、
前記顔面領域の中で所定の明度より明るく写っている領域を、前記顔面中でテカリが発生している領域たるテカリ領域として検出するテカリ領域検出手段と、
前記テカリ領域の画像データに対して、該テカリ領域内での最大明度を抑制する補正を行うテカリ領域補正手段と、
前記テカリ領域で前記補正が施された画像データに基づいて、前記画像を印刷する画像印刷手段と
を備える印刷装置。
【請求項２】
請求項１に記載の印刷装置であって、
前記テカリ領域補正手段は、前記テカリ領域の画像データを平滑化する補正を行うことによって前記最大明度を抑制する手段である印刷装置。
【請求項３】
請求項１または請求項２に記載の印刷装置であって、
前記顔面領域内の前記画像データを解析することにより、前記人物の目が写っている領域たる目領域を検出する目領域検出手段を備え、
前記テカリ領域補正手段は、前記目領域を除いて前記補正を行う手段である印刷装置。
【請求項４】
請求項１または請求項２に記載の印刷装置であって、
前記画面領域内の前記画像データを解析することにより、前記人物の口が写っている領域たる口領域を検出する口領域検出手段を備え、
前記テカリ領域補正手段は、前記口領域を除いて前記補正を行う手段である印刷装置。
【請求項５】
請求項１に記載の印刷装置であって、
前記顔面領域内の前記画像データを解析することにより、前記人物の目が写っている領域たる目領域を検出する目領域検出手段と、
前記目領域内の前記画像データを解析することにより、前記人物の白目に相当する明度たる白目相当明度を検出する白目相当明度検出手段と
を備え、
前記テカリ領域検出手段は、前記顔面領域の中で、前記白目相当明度に基づいて設定された所定の明度より明るく写っている領域を、前記テカリ領域として検出する手段である印刷装置。
【請求項６】
請求項１に記載の印刷装置であって、
前記顔面領域内の前記画像データを解析することにより、前記人物の口が写っている領域たる口領域を検出する口領域検出手段と、
前記口領域内の前記画像データを解析することにより、前記人物の歯に相当する明度たる歯相当明度を検出する歯相当明度検出手段と
を備え、
前記テカリ領域検出手段は、前記顔面領域の中で、前記歯相当明度に基づいて設定された所定の明度より明るく写っている領域を、前記テカリ領域として検出する手段である印刷装置。
【請求項７】
請求項１に記載の印刷装置であって、
前記画像の撮影時にフラッシュを使用したか否かを表すフラッシュ使用情報を、前記画像データと共に受け取るフラッシュ使用情報受取手段を備え、
前記顔面領域抽出手段、前記テカリ領域検出手段、および前記テカリ領域補正手段は、前記フラッシュが使用されていた場合に、それぞれの処理を行う手段であり、
前記画像印刷手段は、前記フラッシュが使用されていた場合は、前記テカリ領域で前記補正が施された画像データに基づいて前記画像を印刷し、該フラッシュが使用されていない場合は、該受け取った画像データに基づいて該画像を印刷する手段である印刷装置。
【請求項８】
印刷装置が画像を印刷するために用いる制御データを、該画像を表す画像データに対して所定の画像処理を施すことによって生成する画像処理装置であって、
前記画像データを解析することにより、該画像データ中で人物の顔面が写っている領域たる顔面領域を抽出する顔面領域抽出手段と、
前記顔面領域の中で所定の明度より明るく写っている領域を、前記顔面中でテカリが発生している領域たるテカリ領域として検出するテカリ領域検出手段と、
前記テカリ領域の画像データに対して、該テカリ領域内での最大明度を抑制する補正を行うテカリ領域補正手段と、
前記テカリ領域で前記補正が施された画像データに対して前記所定の画像処理を施すことにより、前記制御データを生成する制御データ生成手段と
を備える画像処理装置。
【請求項９】
少なくとも人物を含んで撮影された画像の画像データを受け取って、所定の画像処理を行う画像処理装置であって、
前記画像データを解析することにより、該画像データ中で人物の顔面が写っている領域たる顔面領域を抽出する顔面領域抽出手段と、
前記顔面領域の中で所定の明度より明るく写っている領域を、前記顔面中でテカリが発生している領域たるテカリ領域として検出するテカリ領域検出手段と、
前記テカリ領域の画像データに対して、該テカリ領域内での最大明度を抑制する補正を行うテカリ領域補正手段と
を備える画像処理装置。
【請求項１０】
少なくとも人物を含んで撮影された画像の画像データを受け取って、該画像を印刷する印刷方法であって、
前記画像データを解析することにより、該画像データ中で人物の顔面が写っている領域たる顔面領域を抽出する第１の工程と、
前記顔面領域の中で所定の明度より明るく写っている領域を、前記顔面中でテカリが発生している領域たるテカリ領域として検出する第２の工程と、
前記テカリ領域の画像データに対して、該テカリ領域内での最大明度を抑制する補正を行う第３の工程と、
前記テカリ領域で前記補正が施された画像データに基づいて、前記画像を印刷する第４の工程と
を備える印刷方法。
【請求項１１】
印刷装置が画像を印刷するために用いる制御データを、該画像を表す画像データに対して所定の画像処理を施すことによって生成する画像処理方法であって、
前記画像データを解析することにより、該画像データ中で人物の顔面が写っている領域たる顔面領域を抽出する工程（Ａ）と、
前記顔面領域の中で所定の明度より明るく写っている領域を、前記顔面中でテカリが発生している領域たるテカリ領域として検出する工程（Ｂ）と、
前記テカリ領域の画像データに対して、該テカリ領域内での最大明度を抑制する補正を行う工程（Ｃ）と、
前記テカリ領域で前記補正が施された画像データに対して前記所定の画像処理を施すことにより、前記制御データを生成する工程（Ｄ）と
を備える画像処理方法。
【請求項１２】
少なくとも人物を含んで撮影された画像の画像データを受け取って、所定の画像処理を行う画像処理方法であって、
前記画像データを解析することにより、該画像データ中で人物の顔面が写っている領域たる顔面領域を抽出する工程（１）と、
前記顔面領域の中で所定の明度より明るく写っている領域を、前記顔面中でテカリが発生している領域たるテカリ領域として検出する工程（２）と、
前記テカリ領域の画像データに対して、該テカリ領域内での最大明度を抑制する補正を行う工程（３）と
を備える画像処理方法。
【請求項１３】
少なくとも人物を含んで撮影された画像の画像データを受け取って、該画像を印刷する方法を、コンピュータを用いて実現するためのプログラムであって、
前記画像データを解析することにより、該画像データ中で人物の顔面が写っている領域たる顔面領域を抽出する第１の機能と、
前記顔面領域の中で所定の明度より明るく写っている領域を、前記顔面中でテカリが発生している領域たるテカリ領域として検出する第２の機能と、
前記テカリ領域の画像データに対して、該テカリ領域内での最大明度を抑制する補正を行う第３の機能と、
前記テカリ領域で前記補正が施された画像データに基づいて、前記画像を印刷する第４の機能と
をコンピュータを用いて実現させるプログラム。
【請求項１４】
印刷装置が画像を印刷するために用いる制御データを、該画像を表す画像データに対して所定の画像処理を施すことによって生成する方法を、コンピュータを用いて実現するためのプログラムであって、
前記画像データを解析することにより、該画像データ中で人物の顔面が写っている領域たる顔面領域を抽出する機能（Ａ）と、
前記顔面領域の中で所定の明度より明るく写っている領域を、前記顔面中でテカリが発生している領域たるテカリ領域として検出する機能（Ｂ）と、
前記テカリ領域の画像データに対して、該テカリ領域内での最大明度を抑制する補正を行う機能（Ｃ）と、
前記テカリ領域で前記補正が施された画像データに対して前記所定の画像処理を施すことにより、前記制御データを生成する機能（Ｄ）と
をコンピュータを用いて実現させるプログラム。
【請求項１５】
少なくとも人物を含んで撮影された画像の画像データを受け取って、所定の画像処理を行う方法を、コンピュータを用いて実現するためのプログラムであって、
前記画像データを解析することにより、該画像データ中で人物の顔面が写っている領域たる顔面領域を抽出する機能（１）と、
前記顔面領域の中で所定の明度より明るく写っている領域を、前記顔面中でテカリが発生している領域たるテカリ領域として検出する機能（２）と、
前記テカリ領域の画像データに対して、該テカリ領域内での最大明度を抑制する補正を行う機能（３）と
をコンピュータを用いて実現させるプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、人物を含んで撮影した画像を印刷する技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
いわゆるインクジェットプリンタに代表されるように、各種のプリンタにおける近年の技術の進歩は目覚ましく、今日では、デジタルカメラなどで撮影した画像を、従来から用いられてきた銀塩写真と比べても遜色のない程に高い画質で印刷することが可能となっている。
【０００３】
また、このように印刷画質が向上したことに伴って、フラッシュやライトなどの強い光を当てて人物を撮影した場合に、その人物の顔面の一部が明るく光って発生するいわゆるテカリのように、再現しなくても良い部分まで詳細に再現してしまうようになっている。
【０００４】
こうした点に鑑みて、デジタルカメラで撮影した画像データをコンピュータに読み込んだ後、修正したい部分をコンピュータの画面上で指定するだけで、指定された部分に画像処理を施してテカリを簡単に修正可能とする技術も提案されている（特許文献１）。
【０００５】
【特許文献１】特開２００３−３３１３０６号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかし、提案の技術では、画像の印刷に先立ってコンピュータを立ち上げて専用のアプリケーションソフトを起動し、画像を修正しなければならないため煩雑であり、いきおい修正しないまま画像を印刷してしまいがちであるという問題があった。
【０００７】
この発明は、上述した課題を解決するためになされたものであり、人物の顔面にテカリが発生している画像を簡便に補正して、テカリの目立たない画像として印刷可能な技術の提供を目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上述した課題の少なくとも一部を解決するために、本発明の印刷装置は次の構成を採用した。すなわち、
少なくとも人物を含んで撮影された画像の画像データを受け取って、該画像を印刷する印刷装置であって、
前記画像データを解析することにより、該画像データ中で人物の顔面が写っている領域たる顔面領域を抽出する顔面領域抽出手段と、
前記顔面領域の中で所定の明度より明るく写っている領域を、前記顔面中でテカリが発生している領域たるテカリ領域として検出するテカリ領域検出手段と、
前記テカリ領域の画像データに対して、該テカリ領域内での最大明度を抑制する補正を行うテカリ領域補正手段と、
前記テカリ領域で前記補正が施された画像データに基づいて、前記画像を印刷する画像印刷手段と
を備えることを要旨とする。
【０００９】
また、上記の印刷装置に対応する本発明の印刷方法は、
少なくとも人物を含んで撮影された画像の画像データを受け取って、該画像を印刷する印刷方法であって、
前記画像データを解析することにより、該画像データ中で人物の顔面が写っている領域たる顔面領域を抽出する第１の工程と、
前記顔面領域の中で所定の明度より明るく写っている領域を、前記顔面中でテカリが発生している領域たるテカリ領域として検出する第２の工程と、
前記テカリ領域の画像データに対して、該テカリ領域内での最大明度を抑制する補正を行う第３の工程と、
前記テカリ領域で前記補正が施された画像データに基づいて、前記画像を印刷する第４の工程と
を備えることを要旨とする。
【００１０】
かかる本発明の印刷装置および印刷方法においては、先ず初めに、画像データの中から人物の顔面が写っている領域（顔面領域）を抽出する。その後、顔面領域の中でテカリが発生している領域を検出し、テカリ領域の画像データに対して、該領域内での最大明度が抑制されるような補正を行った後、得られた画像データに基づいて画像を印刷する。
【００１１】
いわゆるテカリと呼ばれる現象は、強い光を受けている人物を撮影した場合に、顔面で光を反射した部分が、たいへんに明るく写ってしまう現象であるから、顔面が写っている領域を抽出して、その中で明度の高い部分を検出することで、テカリの発生している領域を精度良く検出することができる。そして、テカリが発生している領域での明度を抑制するように補正しておけば、印刷者は何ら特別な操作を行うことなく、テカリの目立たない画像を印刷することが可能となる。
【００１２】
また、こうした印刷装置において、テカリ領域の画像を補正するに際しては、テカリ領域の画像データを平滑化する補正を行うこととしても良い。
【００１３】
通常、テカリは顔面の中の一部で局所的に発生するから、画像データを平滑化すれば、テカリ領域の明度を抑制するとともに、テカリが発生している領域の境界をぼかすことができるので、自然な感じでテカリを目立たなくすることが可能となる。
【００１４】
また、テカリ領域の補正を行うにあたっては、顔面領域の中で、人物の目が写っている領域（目領域）を予め検出しておき、この領域を避けて、補正を行うこととしても良い。
【００１５】
いわゆる白目の部分は明るく写るのが普通であるから、テカリが発生しているものと誤判断されることが起こり得るが、予め目が写っている領域を検出し、この領域を避けて補正を行えば、白目が写っている部分を、テカリと誤って補正することを確実に回避することが可能となるので好ましい。
【００１６】
あるいは、顔面領域の中で、人物の口が写っている領域（口領域）を予め検出しておき、この領域を避けて、補正を行うこととしても良い。
【００１７】
顔面中で歯が写っている部分も、白目の部分と同様に明るく写るのが普通であるから、テカリが発生しているものと誤判断されることが起こり得る。これに対して、予め口が写っている領域を検出し、この領域を避けて補正を行えば、歯が写っている部分を、テカリと誤って補正することを確実に回避することが可能となる。
【００１８】
また、顔面領域の中でテカリが発生している領域を検出するに際しては、次のようにして検出しても良い。先ず、人物の目が写っている領域たる目領域を検出する。次いで、目領域の中で、白目に相当する明度（白目相当明度）を検出し、この白目相当明度に基づいて設定された所定の明度より明るく写っている領域を、テカリが発生している領域として検出することとしてもよい。
【００１９】
こうすれば、例えば露出が不足している画像のように、画像の調子が全体的に暗い場合でも、画像の調子に応じて適切に設定した明度を用いてテカリ領域を検出することができるので、精度良くテカリ領域を検出して、画像を補正することが可能となる。
【００２０】
同様に、人物の口が写っている領域たる口領域を検出し、口領域の中で、歯に相当する明度（歯相当明度）を検出し、この歯相当明度に基づいて設定された所定に明度よりも明るく写っている領域を、テカリが発生している領域として検出することとしても良い。
【００２１】
このようにしても、画像の調子に合わせて適切に設定した明度を用いてテカリ領域を検出することができるので、テカリ領域を適切に検出して、画像を補正することが可能となる。
【００２２】
また、上記の印刷装置においては、次のような場合にテカリ領域を補正することとしても良い。先ず、画像の撮影時にフラッシュを使用したか否かを表すフラッシュ使用情報を、画像データと共に受け取る。そして、フラッシュが使用されていた場合に、テカリ領域を検出して、検出したテカリ領域に対して補正を行うこととしても良い。
【００２３】
フラッシュを用いて撮影した画像では、人物の顔面にテカリが発生している可能性が高く、逆に、フラッシュを用いずに撮影した画像では、テカリが発生している可能性が低い。このことから、フラッシュの使用有無に応じてテカリ領域の補正を行えば、テカリの発生していない画像に対してテカリを検出して補正するような不要な処理を行うことを、簡便に回避することが可能となるので好適である。
【００２４】
また、上述した本発明の印刷装置あるいは印刷方法によって画像を印刷するためには、画像データに所定の画像処理を施して、テカリの目立たない画像データに変換しておく処理が必要になる点に着目すれば、本願発明は、次のように画像処理装置および画像処理方法として把握することも可能である。すなわち、本発明の第１の画像処理装置は、
印刷装置が画像を印刷するために用いる制御データを、該画像を表す画像データに対して所定の画像処理を施すことによって生成する画像処理装置であって、
前記画像データを解析することにより、該画像データ中で人物の顔面が写っている領域たる顔面領域を抽出する顔面領域抽出手段と、
前記顔面領域の中で所定の明度より明るく写っている領域を、前記顔面中でテカリが発生している領域たるテカリ領域として検出するテカリ領域検出手段と、
前記テカリ領域の画像データに対して、該テカリ領域内での最大明度を抑制する補正を行うテカリ領域補正手段と、
前記テカリ領域で前記補正が施された画像データに対して前記所定の画像処理を施すことにより、前記制御データを生成する制御データ生成手段と
を備えることを要旨とする。
【００２５】
また、上記の画像処理装置に対応する本発明の第１の画像処理方法は、
印刷装置が画像を印刷するために用いる制御データを、該画像を表す画像データに対して所定の画像処理を施すことによって生成する画像処理方法であって、
前記画像データを解析することにより、該画像データ中で人物の顔面が写っている領域たる顔面領域を抽出する工程（Ａ）と、
前記顔面領域の中で所定の明度より明るく写っている領域を、前記顔面中でテカリが発生している領域たるテカリ領域として検出する工程（Ｂ）と、
前記テカリ領域の画像データに対して、該テカリ領域内での最大明度を抑制する補正を行う工程（Ｃ）と、
前記テカリ領域で前記補正が施された画像データに対して前記所定の画像処理を施すことにより、前記制御データを生成する工程（Ｄ）と
を備えることを要旨とする。
【００２６】
かかる本発明の第１の画像処理装置および第１の画像処理方法においては、画像データの中から人物の顔面が写っている領域（顔面領域）を抽出した後、顔面領域の中でテカリが発生している領域を検出する。そして、テカリ領域の画像データに対して、該領域内での最大明度が抑制されるような補正を行う。こうして得られた画像データに基づいて、画像を印刷するための制御データを生成する。例えば、ドットを形成して画像を印刷する場合には、補正後の画像データに基づいて、ドットの形成を制御するために用いる制御データを生成する。
【００２７】
テカリは、顔面の中で明るく写っている部分に発生するから、このようにして画像データを補正してやれば、テカリを目立たなくすることができ、延いては、テカリの目立たない画像を印刷することが可能となる。
【００２８】
また、本願発明は次のような画像処理装置及び画像処理方法として把握することも可能である。すなわち、本発明の第２の画像処理装置は、
少なくとも人物を含んで撮影された画像の画像データを受け取って、所定の画像処理を行う画像処理装置であって、
前記画像データを解析することにより、該画像データ中で人物の顔面が写っている領域たる顔面領域を抽出する顔面領域抽出手段と、
前記顔面領域の中で所定の明度より明るく写っている領域を、前記顔面中でテカリが発生している領域たるテカリ領域として検出するテカリ領域検出手段と、
前記テカリ領域の画像データに対して、該テカリ領域内での最大明度を抑制する補正を行うテカリ領域補正手段と
を備えることを要旨とする。
【００２９】
更に、上述した画像処理装置に対応する本発明の第２の画像処理方法は、
少なくとも人物を含んで撮影された画像の画像データを受け取って、所定の画像処理を行う画像処理方法であって、
前記画像データを解析することにより、該画像データ中で人物の顔面が写っている領域たる顔面領域を抽出する工程（１）と、
前記顔面領域の中で所定の明度より明るく写っている領域を、前記顔面中でテカリが発生している領域たるテカリ領域として検出する工程（２）と、
前記テカリ領域の画像データに対して、該テカリ領域内での最大明度を抑制する補正を行う工程（３）と
を備えることを要旨とする。
【００３０】
かかる本発明の第２の画像処理装置および第２の画像処理方法においても、人物の顔面にテカリが発生している場合に、テカリが目立たなくなるように画像データを補正することが可能となる。
【００３１】
更に本発明は、上述した印刷方法あるいは画像処理方法を実現するためのプログラムをコンピュータに読み込ませ、所定の機能を実行させることにより、コンピュータを用いて実現することも可能である。従って、本発明は次のようなプログラム、あるいは該プログラムを記録した記録媒体としての態様も含んでいる。すなわち、上述した印刷方法に対応する本発明のプログラムは、
少なくとも人物を含んで撮影された画像の画像データを受け取って、該画像を印刷する方法を、コンピュータを用いて実現するためのプログラムであって、
前記画像データを解析することにより、該画像データ中で人物の顔面が写っている領域たる顔面領域を抽出する第１の機能と、
前記顔面領域の中で所定の明度より明るく写っている領域を、前記顔面中でテカリが発生している領域たるテカリ領域として検出する第２の機能と、
前記テカリ領域の画像データに対して、該テカリ領域内での最大明度を抑制する補正を行う第３の機能と、
前記テカリ領域で前記補正が施された画像データに基づいて、前記画像を印刷する第４の機能と
をコンピュータを用いて実現させることを要旨とする。
【００３２】
また、上記のプログラムに対応する本発明の記録媒体は、
少なくとも人物を含んで撮影された画像の画像データを受け取って、該画像を印刷するプログラムを、コンピュータで読取可能に記録した記録媒体であって、
前記画像データを解析することにより、該画像データ中で人物の顔面が写っている領域たる顔面領域を抽出する第１の機能と、
前記顔面領域の中で所定の明度より明るく写っている領域を、前記顔面中でテカリが発生している領域たるテカリ領域として検出する第２の機能と、
前記テカリ領域の画像データに対して、該テカリ領域内での最大明度を抑制する補正を行う第３の機能と、
前記テカリ領域で前記補正が施された画像データに基づいて、前記画像を印刷する第４の機能と
をコンピュータを用いて実現させるプログラムを記録していることを要旨とする。
【００３３】
更に、上述した第１の画像処理方法に対応する本発明のプログラムは、
印刷装置が画像を印刷するために用いる制御データを、該画像を表す画像データに対して所定の画像処理を施すことによって生成する方法を、コンピュータを用いて実現するためのプログラムであって、
前記画像データを解析することにより、該画像データ中で人物の顔面が写っている領域たる顔面領域を抽出する機能（Ａ）と、
前記顔面領域の中で所定の明度より明るく写っている領域を、前記顔面中でテカリが発生している領域たるテカリ領域として検出する機能（Ｂ）と、
前記テカリ領域の画像データに対して、該テカリ領域内での最大明度を抑制する補正を行う機能（Ｃ）と、
前記テカリ領域で前記補正が施された画像データに対して前記所定の画像処理を施すことにより、前記制御データを生成する機能（Ｄ）と
をコンピュータを用いて実現させることを要旨とする。
【００３４】
また、上記のプログラムに対応する本発明の記録媒体は、
印刷装置が画像を印刷するために用いる制御データを、該画像を表す画像データに対して所定の画像処理を施すことによって生成するプログラムを、コンピュータで読取可能に記録した記録媒体であって、
前記画像データを解析することにより、該画像データ中で人物の顔面が写っている領域たる顔面領域を抽出する機能（Ａ）と、
前記顔面領域の中で所定の明度より明るく写っている領域を、前記顔面中でテカリが発生している領域たるテカリ領域として検出する機能（Ｂ）と、
前記テカリ領域の画像データに対して、該テカリ領域内での最大明度を抑制する補正を行う機能（Ｃ）と、
前記テカリ領域で前記補正が施された画像データに対して前記所定の画像処理を施すことにより、前記制御データを生成する機能（Ｄ）と
をコンピュータを用いて実現させるプログラムを記録していることを要旨とする。
【００３５】
更に、上述した第２の画像処理方法に対応する本発明のプログラムは、
少なくとも人物を含んで撮影された画像の画像データを受け取って、所定の画像処理を行う方法を、コンピュータを用いて実現するためのプログラムであって、
前記画像データを解析することにより、該画像データ中で人物の顔面が写っている領域たる顔面領域を抽出する機能（１）と、
前記顔面領域の中で所定の明度より明るく写っている領域を、前記顔面中でテカリが発生している領域たるテカリ領域として検出する機能（２）と、
前記テカリ領域の画像データに対して、該テカリ領域内での最大明度を抑制する補正を行う機能（３）と
をコンピュータを用いて実現させることを要旨とする。
【００３６】
また、上記のプログラムに対応する本発明の記録媒体は、
少なくとも人物を含んで撮影された画像の画像データを受け取って、所定の画像処理を行うプログラムを、コンピュータで読取可能に記録した記録媒体であって、
前記画像データを解析することにより、該画像データ中で人物の顔面が写っている領域たる顔面領域を抽出する機能（１）と、
前記顔面領域の中で所定の明度より明るく写っている領域を、前記顔面中でテカリが発生している領域たるテカリ領域として検出する機能（２）と、
前記テカリ領域の画像データに対して、該テカリ領域内での最大明度を抑制する補正を行う機能（３）と
をコンピュータを用いて実現させるプログラムを記録していることを要旨とする。
【００３７】
これらのプログラムをコンピュータに読み込んで、上記の各種機能を実現させれば、印刷者に特別な操作を行わせることなく、テカリの目立たない好ましい画像を簡便に印刷することが可能となる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００３８】
以下では、上述した本願発明の内容を明確にするために、次のような順序に従って実施例を説明する。
Ａ．実施例の概要：
Ｂ．装置構成：
Ｂ−１．全体構成：
Ｂ−２．内部構成：
Ｂ−２−１．スキャナ部の内部構成：
Ｂ−２−２．プリンタ部の内部構成：
Ｃ．画像印刷処理：
Ｄ．テカリ補正処理：
【００３９】
Ａ．実施例の概要  ：
実施例の詳細な説明に入る前に、図１を参照しながら、実施例の概要について説明しておく。図１は、本実施例の印刷装置１０の概要を示した説明図である。図示した印刷装置１０には、インク滴を吐出する印字ヘッド１２が設けられており、印字ヘッド１２を印刷媒体Ｐ上で往復動させながら、インク滴を吐出してインクドットを形成することによって画像を印刷するいわゆるインクジェットプリンタである。
【００４０】
こうしたインクジェットプリンタは印刷画質が年々向上しており、今日では、カラーフィルムから焼き付けたいわゆるカラー写真からと比べても何ら遜色のない画質で、カラー画像を印刷することが可能となっている。この結果、フラッシュを焚いたり強いライトをあてて撮影した画像を印刷する場合に、人物の顔の一部が明るく光って、いわゆるテカリが発生している様子なども詳細に再現されてしまうようになっている。こうした点に鑑みて、図１に示した本実施例の印刷装置１０には、「顔面領域抽出モジュール」や、「テカリ領域検出モジュール」、「テカリ領域補正モジュール」などの各モジュールが組み込まれている。尚、「モジュール」とは、印刷装置１０が画像を印刷するために内部で行っている一連の処理を、機能に着目して分類したものである。従って「モジュール」は、プログラムの一部として実現することもできるし、あるいは、特定の機能を有する論理回路を用いて実現したり、更には、これらを組合せることによって実現することが可能である。
【００４１】
図示した印刷装置１０では、印刷しようとする画像の画像データを受け取ると、各モジュールで次のような画像処理を施した後、印字ヘッド１２を駆動して印刷媒体Ｐ上に画像を印刷する。先ず、「顔面領域抽出モジュール」では、受け取った画像データを解析することにより、人物の顔面が写っている領域（顔面領域）を抽出する。次いで、「テカリ領域検出モジュール」は、抽出した顔面領域の中からテカリが発生している領域（テカリ領域）を検出する。テカリ領域を検出するに際しては、抽出された顔面領域の画像データを解析して、所定の明度より明るく写っている領域をテカリ領域として検出する。こうして検出されたテカリ領域の画像データに対して、テカリ領域内での最大明度を抑制する補正を行う。補正の方法としては、例えば、画像データに平滑化処理を施してもよいし、あるいは所定明度を超えた部分で、所定明度以下に制限するようにするなど、種々の方法を用いることができる。「テカリ領域補正モジュール」は、「テカリ領域検出モジュール」で検出されたテカリ領域の画像データに対して、このような補正を行う。こうしてテカリが補正された画像データが得られたら、この画像データは「画像印刷モジュール」に供給され、印字ヘッド１２を駆動するための信号に変換されて、印刷媒体Ｐ上に画像が印刷される。このようにして画像を印刷してやれば、印刷装置１０に画像データを供給するだけで、テカリの目立たない画像を印刷することが可能となる。以下では、このような印刷装置１０について、実施例に基づいて詳しく説明する。
【００４２】
Ｂ．装置構成  ：
Ｂ−１．全体構成  ：
図２は、本実施例の印刷装置１０の外観形状を示す斜視図である。図示されるように、本実施例の印刷装置１０は、スキャナ部１００と、プリンタ部２００と、スキャナ部１００およびプリンタ部２００の動作を設定するための操作パネル３００などから構成されている。スキャナ部１００は、印刷された画像を読み込んで画像データを生成するスキャナ機能を有しており、プリンタ部２００は、画像データを受け取って印刷媒体上に画像を印刷するプリンタ機能を有している。また、スキャナ部１００で読み取った画像（原稿画像）をプリンタ部２００から出力すれば、コピー機能を実現することも可能である。すなわち、本実施例の印刷装置１０は、単独でスキャナ機能、プリンタ機能、コピー機能を実現可能な、いわゆるスキャナ・プリンタ・コピー複合装置（以下、ＳＰＣ複合装置という）となっている。
【００４３】
図３は、原稿画像を読み込むために、印刷装置１０の上部に設けられた原稿台カバー１０２を開いた様子を示す説明図である。図示されているように、原稿台カバー１０２を上に開くと、透明な原稿台ガラス１０４が設けられており、その内部には、スキャナ機能を実現するための後述する各種機構が搭載されている。原稿画像を読み込む際には、図示されているように原稿台カバー１０２を開いて原稿台ガラス１０４の上に原稿画像を置き、原稿台カバー１０２を閉じてから操作パネル３００上のボタンを操作する。こうすれば、原稿画像を直ちに画像データに変換することが可能である。
【００４４】
また、スキャナ部１００は全体が一体のケース内に収納された構成となっており、スキャナ部１００とプリンタ部２００とは、印刷装置１０の背面側でヒンジ機構２０４（図４参照）によって結合されている。このため、スキャナ部１００の手前側を持ち上げることにより、ヒンジの部分でスキャナ部１００のみを回転させることが可能となっている。
【００４５】
図４は、スキャナ部１００の手前側を持ち上げて回転させた様子を示した斜視図である。図示するように、本実施例の印刷装置１０では、スキャナ部１００の手前側を持ち上げることで、プリンタ部２００の上面を露出させることが可能である。プリンタ部２００の内部には、プリンタ機能を実現するための後述する各種機構や、スキャナ部１００を含めて印刷装置１０全体の動作を制御するための後述する制御回路２６０、更には、スキャナ部１００やプリンタ部２００などに電力を供給するための電源回路（図示は省略）なども設けられている。また、図４に示されているように、プリンタ部２００の上面には、開口部２０２が設けられており、インクカートリッジなどの消耗品の交換や、紙詰まりの処理、その他の軽微な修理などを簡便に行うことが可能となっている。
【００４６】
Ｂ−２．内部構成  ：
図５は、本実施例の印刷装置１０の内部構成を概念的に示した説明図である。前述したように、印刷装置１０にはスキャナ部１００とプリンタ部２００とが設けられており、スキャナ部１００の内部にはスキャナ機能を実現するための各種構成が搭載され、プリンタ部２００の内部にはプリンタ機能を実現するための各種構成が搭載されている。以下では、初めにスキャナ部１００の内部構成について説明し、次いでプリンタ部２００の内部構成について説明する。
【００４７】
Ｂ−２−１．スキャナ部の内部構成  ：
スキャナ部１００は、原稿画像をセットする透明な原稿台ガラス１０４と、セットされた原稿画像を押さえておくための原稿台カバー１０２と、セットされた原稿画像を読み込む読取キャリッジ１１０と、読取キャリッジ１１０を読取方向（主走査方向）に移動させる駆動ベルト１２０と、駆動ベルト１２０に動力を供給する駆動モータ１２２と、読取キャリッジ１１０の動きをガイドするガイド軸１０６などから構成されている。また、駆動モータ１２２や読取キャリッジ１１０の動作は、後述する制御回路２６０によって制御されている。
【００４８】
制御回路２６０の制御の下で駆動モータ１２２を回転させると、駆動ベルト１２０を介してその動きが読取キャリッジ１１０に伝達され、その結果、読取キャリッジ１１０は、ガイド軸１０６に導かれながら駆動モータ１２２の回転角度に応じて読取方向（主走査方向）に移動するようになっている。また、駆動ベルト１２０は、アイドラプーリ１２４によって絶えず適度に張った状態に調整されており、このため、駆動モータ１２２を逆回転させれば回転角度に応じた距離だけ読取キャリッジ１１０を逆方向に移動させることも可能となっている。
【００４９】
読取キャリッジ１１０の内部には、光源１１２や、レンズ１１４、ミラー１１６、ＣＣＤセンサ１１８などが搭載されている。光源１１２からの光は原稿台ガラス１０４に照射され、原稿台ガラス１０４の上にセットされた原稿画像で反射する。この反射光は、ミラー１１６によってレンズ１１４に導かれ、レンズ１１４によって集光されてＣＣＤセンサ１１８で検出される。ＣＣＤセンサ１１８は、光の強度を電気信号に変換するフォトダイオードが、読取キャリッジ１１０の移動方向（主走査方向）と直交する方向に列状に配置されたリニアセンサによって構成されている。このため、読取キャリッジ１１０を主走査方向に移動させながら、光源１１２の光を原稿画像に照射し、ＣＣＤ１１８によって反射光強度を検出することで、原稿画像に対応する電気信号を得ることができる。
【００５０】
また、光源１１２は、ＲＧＢの３色の発光ダイオードによって構成されており、所定の周期でＲ色、Ｇ色、Ｂ色の光を順次、照射することが可能となっており、これに応じてＣＣＤ１１８では、Ｒ色、Ｇ色、Ｂ色の反射光が順次、検出されるようになっている。一般に、画像の赤色の部分はＲ色の光を反射するが、Ｇ色やＢ色の光はほとんど反射しないから、Ｒ色の反射光は画像のＲ成分を表している。同様に、Ｇ色の反射光は画像のＧ成分を表しており、Ｂ色の反射光は画像のＢ成分を表している。従って、ＲＧＢ３色の光を所定の周期で切り替えながら原稿画像に照射し、これに同期してＣＣＤ１１８で反射光強度を検出すれば、原稿画像のＲ成分、Ｇ成分、Ｂ成分を検出することができ、カラー画像を読み込むことが可能となっている。尚、光源１１２が照射する光の色を切り替えている間も読取キャリッジ１１０は移動しているから、ＲＧＢの各成分を検出する画像の位置は、厳密には、読取キャリッジ１１０の移動量に相当する分だけ異なっているが、このずれは、各成分を読み込んだ後に、画像処理によって補正することが可能である。
【００５１】
Ｂ−２−２．プリンタ部の内部構成  ：
次に、プリンタ部２００の内部構成について説明する。プリンタ部２００には、印刷装置１０の全体の動作を制御する制御回路２６０と、印刷媒体上に画像を印刷するための印刷キャリッジ２４０と、印刷キャリッジ２４０を主走査方向に移動させる機構と、印刷媒体の紙送りを行うための機構などが搭載されている。
【００５２】
印刷キャリッジ２４０は、Ｋインクを収納するインクカートリッジ２４２と、Ｃインク、Ｍインク、Ｙインクの各種インクを収納するインクカートリッジ２４３と、底面側に設けられた印字ヘッド２４１などから構成されており、印字ヘッド２４１には、インク滴を吐出するインク吐出ヘッドがインク毎に設けられている。印刷キャリッジ２４０にインクカートリッジ２４２，２４３を装着すると、カートリッジ内の各インクは図示しない導入管を通じて、各色のインク吐出ヘッド２４４ないし２４７に供給される。
【００５３】
印刷キャリッジ２４０を主走査方向に移動させる機構は、印刷キャリッジ２４０を駆動するためのキャリッジベルト２３１と、キャリッジベルト２３１に動力を供給するキャリッジモータ２３０と、キャリッジベルト２３１に絶えず適度な張力を付与しておくための張力プーリ２３２と、印刷キャリッジ２４０の動きをガイドするキャリッジガイド２３３と、印刷キャリッジ２４０の原点位置を検出する原点位置センサ２３４などから構成されている。後述する制御回路２６０の制御の下でキャリッジモータ２３０を回転させると、回転角度に応じた距離だけ印刷キャリッジ２４０を主走査方向に移動させることが可能である。また、キャリッジモータ２３０を逆回転させれば、印刷キャリッジ２４０を逆方向に移動させることも可能となっている。
【００５４】
印刷媒体の紙送りを行うための機構は、印刷媒体を裏面側から支えるプラテン２３６と、プラテン２３６を回転させて紙送りを行う紙送りモータ２３５などから構成されている。後述する制御回路２６０の制御の下で紙送りモータ２３５を回転させることで、回転角度に応じた距離だけ印刷媒体を副走査方向に紙送りすることが可能となっている。
【００５５】
制御回路２６０は、ＣＰＵを中心として、ＲＯＭや、ＲＡＭ、デジタルデータをアナログ信号に変換するＤ／Ａ変換器、更には、周辺機器との間でデータのやり取りを行うための周辺機器インターフェースＰＩＦなどから構成されている。制御回路２６０は、印刷装置１０全体の動作を制御しており、スキャナ部１００に搭載された光源１１２や、駆動モータ１２２、ＣＣＤ１１８とデータをやり取りしながら、これらの動作を制御している。
【００５６】
また、制御回路２６０は、キャリッジモータ２３０および紙送りモータ２３５を駆動して印刷キャリッジ２４０の主走査および副走査を行いながら、各色のインク吐出ヘッド２４４ないし２４７に駆動信号を供給してインク滴を吐出させる制御も行っている。インク吐出ヘッド２４４ないし２４７に供給する駆動信号は、コンピュータ２０や、デジタルカメラ３０、外部記憶装置３２などから画像データを読み込んで、後述する画像処理を行うことによって生成する。もちろん、スキャナ部１００で読み込んだ画像データに画像処理を施すことにより、駆動信号を生成することも可能である。こうして制御回路２６０の制御の下で、印刷キャリッジ２４０を主走査および副走査させながら、インク吐出ヘッド２４４ないし２４７からインク滴を吐出して印刷媒体上に各色のインクドットを形成することによって、カラー画像を印刷することが可能となっている。もちろん、制御回路２６０内で画像処理を行うのではなく、画像処理が施されたデータをコンピュータ２０から受け取って、このデータに従って印刷キャリッジ２４０の主走査および副走査を行いながらインク吐出ヘッド２４４ないし２４７を駆動することも可能である。
【００５７】
また、制御回路２６０は、操作パネル３００ともデータをやり取り可能に接続されており、操作パネル３００上に設けられた各種のボタンを操作することにより、スキャナ機能や、プリンタ機能の詳細な動作モードを設定することが可能となっている。更には、コンピュータ２０から、周辺機器インターフェースＰＩＦを介して詳細な動作モードを設定することも可能である。
【００５８】
図６は、各色のインク吐出ヘッド２４４ないし２４７に、インク滴を吐出する複数のノズルＮｚが形成されている様子を示した説明図である。図示するように、各色のインク吐出ヘッドの底面には、各色のインク滴を吐出する４組のノズル列が形成されており、１のノズル列には、４８個のノズルＮｚがノズルピッチｋの間隔を空けて千鳥状に配列されている。制御回路２６０からは、これらノズルＮｚのそれぞれに駆動信号が供給され、各ノズルＮｚは駆動信号に従って、それぞれのインクによるインク滴を吐出するようになっている。
【００５９】
以上に説明したように、印刷装置１０のプリンタ部２００は、インク吐出ノズルに駆動信号を供給し、駆動信号に従ってインク滴を吐出して印刷媒体上にインクドットを形成することによって画像を印刷している。また、インク吐出ノズルを駆動するための制御データは、画像の印刷に先立って、画像データに所定の画像処理を施すことによって生成している。以下では、画像データに画像処理を施して制御データを生成し、得られた制御データに基づいてインクドットを形成することにより画像を印刷する処理（画像印刷処理）について説明する。
【００６０】
Ｃ．画像印刷処理  ：
図７は、本実施例の印刷装置１０で画像を印刷するために行われている画像印刷処理の流れを示すフローチャートである。かかる処理は、印刷装置１０に搭載された制御回路２６０が、内蔵したＣＰＵやＲＡＭ、ＲＯＭなどの機能を用いて実行する処理である。以下、フローチャートに従って説明する。
【００６１】
制御回路２６０は、画像印刷処理を開始すると先ず初めに、印刷しようとする画像データの読み込みを行う（ステップＳ１００）。ここでは、画像データはＲ，Ｇ，Ｂ各色の階調値によって表現されたＲＧＢ画像データであるものとする。
【００６２】
次いで、読み込んだ画像データの解像度を、プリンタ部２００が印刷するための解像度（印刷解像度）に変換する処理を行う（ステップＳ１０２）。読み込んだ画像データの解像度が印刷解像度よりも低い場合は、隣接する画素の間に補間演算を行って新たな画像データを設定することで、より高い解像度に変換する。逆に、読み込んだ画像データの解像度が印刷解像度よりも高い場合は、隣接する画素の間から一定の割合で画像データを間引くことによって、より低い解像度に変換する。解像度変換処理では、読み込んだ画像データに対して適切な割合で画像データを生成あるいは間引くことによって、読み込んだ解像度を印刷解像度に変換する処理を行う。
【００６３】
こうして画像データの解像度を印刷解像度に変換したら、制御回路２６０は、画像データに対してテカリ補正を行うか否かを判断する（ステップＳ１０４）。ここで、テカリ補正とは、人物が写っている画像データの中で顔の部分にテカリが発生している場合に、テカリが目立たなくなるように補正する処理である。テカリ補正を行うか否かは、種々の方法によって判断することができる。例えば、テカリの部分は明るい画像となっているから、画像中に所定明度以上の明るい部分が含まれているか否かを判断し、明るい部分が含まれていなければ、テカリ補正は不要と判断し、その他の場合はテカリ補正を行うものと判断することが出来る。また、画像データの規格には、その画像データに関する各種の情報が記述されたヘッダ領域を有する規格が存在しており、そのような規格の画像データについては、ヘッダ領域を解析することにより、その画像がフラッシュを用いて撮影された画像か否かを判断し、フラッシュが用いられていた場合には、テカリ補正を行うものと判断することも可能である。
【００６４】
図８は、ヘッダ領域を有する画像データのデータ構造を示した説明図である。本実施例の印刷装置１０では、図示するようにヘッダ領域と画像領域とから構成された画像データを読み込むことが可能となっている。ヘッダ領域には、規格によって定められた各種の情報を表すタグとデータとの組が設定されており、タグの中には、フラッシュの使用有無に関するものも存在している。従って、画像データのヘッダ領域の中から、フラッシュの使用有無を表すタグを検索して、そのタグに続いて設定されているデータを読み出すことにより、その画像データがフラッシュを用いて撮影されたものか否かを知ることができる。
【００６５】
もちろん、画像の印刷に先立って、ユーザーが印刷装置１０の操作パネル３００から、テカリ補正を行うか否かをプリンタドラバに対して予め設定しておき、かかる設定に基づいて、テカリ補正を行うか否かを判断することとしても良い。
【００６６】
以上のようにして、テカリ補正を行うか否かを判断し、テカリ補正を行うと判断された場合には（ステップＳ１０４：ｙｅｓ）、画像中で人物の顔が写っている部分からテカリが発生している部分を検出して、テカリを補正する処理（テカリ補正処理）を行う（ステップＳ１０６）。テカリ補正処理の詳細については、後ほど詳しく説明する。一方、テカリ補正を行わないと判断した場合には（ステップＳ１０４：ｎｏ）、テカリ補正処理はスキップする。
【００６７】
続いて、印刷装置１０の制御回路２６０は、画像データに対して色変換処理を行う（ステップＳ１０８）。ここで色変換処理とは、Ｒ，Ｇ，Ｂの各色で表現された画像データを、Ｃ，Ｍ，Ｙ，Ｋ各色の階調値によって表現された画像データに変換する処理である。色変換処理は、色変換テーブル（ＬＵＴ）と呼ばれる３次元の数表を参照することによって行う。
【００６８】
図９は、色変換処理のために参照される色変換テーブル（ＬＵＴ）を概念的に示した説明図である。今、ＲＧＢ各色の階調値が０〜２５５の値を取り得るものとする。また、図９に示すように、直交する３軸にＲ，Ｇ，Ｂ各色の階調値を取った色空間を考えると、全てのＲＧＢ画像データは、原点を頂点として一辺の長さが２５５の立方体（色立体）の内部の点に対応付けることができる。これを、見方を変えれば、次のように考えることもできる。すなわち、色立体をＲＧＢ各軸に直角に格子状に細分して色空間内に複数の格子点を生成すると、各格子点はＲＧＢ画像データを表していると考えることができる。そこで、各格子点に、Ｃ，Ｍ，Ｙ，Ｋの階調値の組合せを予め記憶しておけば、格子点に記憶されている階調値を読み出すことで、ＲＧＢ画像データを、各色の階調値によって表現された画像データ（ＣＭＹＫ画像データ）に変換することが可能となる。
【００６９】
例えば、画像データのＲ成分がＲＡ、Ｇ成分がＧＡ、Ｂ成分がＢＡであったとすると、この画像データは、色空間内のＡ点に対応づけられる（図９参照）。そこで、色立体を格子状に細分する小さな立方体の中から、Ａ点を内包する立方体ｄＶを検出し、この立方体ｄＶの各格子点に記憶されているＣＭＹＫ各色の階調値を読み出してやる。そして、これら各格子点の階調値から補間演算すればＡ点での階調値を求めることができる。以上に説明したように、色変換テーブルＬＵＴとは、ＲＧＢ各色の階調値の組合せで示される各格子点に、ＣＭＹＫ各色の階調値の組合せ（ＣＭＹＫ画像データ）を記憶した３次元の数表と考えることができ、色変換テーブルを参照すれば、ＲＧＢ画像データをＣＭＹＫ画像データに、迅速に色変換することが可能となる。
【００７０】
制御回路２６０は、以上のようにして色変換処理を終了すると、ハーフトーン処理を開始する（図７のステップＳ１１０）。ハーフトーン処理とは、次のような処理である。色変換処理によって得られたＣＭＹＫ画像データは、Ｃ，Ｍ，Ｙ，Ｋの各色について階調値０〜階調値２５５の範囲で表現された画像データである。これに対してプリンタ部２００は、ドットを形成することによって画像を印刷するから、２５６階調によって表現されたＣＭＹＫ画像データを、ドットの形成有無によって表現された画像データ（ドットデータ）に変換する処理が必要となる。ハーフトーン処理とは、このようにＣＭＹＫ各色の画像データをドットデータに変換する処理である。
【００７１】
ハーフトーン処理を行う手法としては、誤差拡散法やディザ法などの種々の手法を適用することができる。誤差拡散法は、ある画素についてドットの形成有無を判断したことでその画素に発生する階調表現の誤差を、周辺の画素に拡散するとともに、周囲から拡散されてきた誤差を解消するように、各画素についてのドット形成の有無を判断していく手法である。また、ディザ法は、ディザマトリックスにランダムに設定されている閾値とＣＭＹＫ各色の画像データとを画素毎に比較して、画像データの方が大きい画素にはドットを形成すると判断し、逆に閾値の方が大きい画素についてはドットを形成しないと判断することで、各画素についてのドットデータを得る手法である。ハーフトーン手法としては、誤差拡散法またはディザ法の何れの手法を用いることも可能であるが、本実施例の印刷装置１０では、ディザ法を用いてハーフトーン処理を行うものとする。
【００７２】
図１０は、ディザマトリックスの一部を拡大して例示した説明図である。図示したマトリックスには、縦横それぞれ６４画素、合計４０９６個の画素に、階調値０〜２５５の範囲から万遍なく選択された閾値がランダムに記憶されている。ここで、閾値の階調値が０〜２５５の範囲から選択されているのは、本実施例ではＣＭＹＫ各色の画像データが１バイトデータであり、階調値が０〜２５５の値を取り得ることに対応するものである。尚、ディザマトリックスの大きさは、図１０に例示したように縦横６４画素分に限られるものではなく、縦と横の画素数が異なるものも含めて、種々の大きさに設定することが可能である。
【００７３】
図１１は、ディザマトリックスを参照しながら、画素毎にドット形成の有無を判断している様子を概念的に示した説明図である。尚、かかる判断は、ＣＭＹＫの各色について行われるが、以下では説明が煩雑となることを避けるために、ＣＭＹＫ各色の画像データを区別することなく、単に画像データと称するものとする。
【００７４】
ドット形成有無の判断に際しては、先ず、判断の対象として着目している画素（着目画素）についての画像データの階調値と、ディザマトリックス中の対応する位置に記憶されている閾値とを比較する。図中に示した細い破線の矢印は、着目画素の画像データを、ディザマトリックス中の対応する位置に記憶されている閾値と比較していることを模式的に表したものである。そして、ディザマトリックスの閾値よりも着目画素の画像データの方が大きい場合には、その画素にはドットを形成するものと判断する。逆に、ディザマトリックスの閾値の方が大きい場合には、その画素にはドットを形成しないものと判断する。図１１に示した例では、画像の左上隅にある画素の画像データは「９７」であり、ディザマトリックス上でこの画素に対応する位置に記憶されている閾値は「１」である。従って、左上隅の画素については、画像データの方がディザマトリックスの閾値よりも大きいから、この画素にはドットを形成すると判断する。図１１中に実線で示した矢印は、この画素にはドットを形成すると判断して、判断結果をメモリに書き込んでいる様子を模式的に表したものである。
【００７５】
一方、この画素の右隣の画素については、画像データは「９７」、ディザマトリックスの閾値は「１７７」であり、閾値の方が大きいので、この画素についてはドットを形成しないものと判断する。このように、画像データとディザマトリックスに設定された閾値とを比較することにより、ドットの形成有無を画素毎に決定することができる。ハーフトーン処理（図７のステップＳ１１０）では、Ｃ，Ｍ，Ｙ，Ｋの各色の画像データに対して上述したディザ法を適用することにより、画素毎にドット形成の有無を判断してドットデータを生成する処理を行う。
【００７６】
図７に示すように、画像印刷処理では、ハーフトーン処理を行ってＣＭＹＫ各色についてのドットデータを生成したら、今度は、インターレース処理を開始する（ステップＳ１１２）。インターレース処理とは、印字ヘッド２４１がドットを形成する順序でドットデータを並び替えて、各色のインク吐出ヘッド２４４ないし２４７に供給する処理である。すなわち、図６に示したように、インク吐出ヘッド２４４ないし２４７に設けられたノズルＮｚは副走査方向にノズルピッチｋの間隔を空けて設けられているから、印刷キャリッジ２４０を主走査させながらインク滴を吐出すると、副走査方向にノズルピッチｋの間隔を空けてドットが形成されてしまう。そこで全画素にドットを形成するためには、印刷キャリッジ２４０と印刷媒体との相対位置を副走査方向に移動させて、ノズルピッチｋだけ隔たったドット間の画素に新たなドットを形成することが必要となる。このように、実際に画像を印刷する場合には、画像上で上方にある画素から順番にドットを形成しているわけではない。更に、主走査方向に同じ列にある画素についても、一回の主走査でドットを形成するのではなく、画質上の要請から、複数回の主走査に分けてドットを形成することとして、各回の主走査では飛び飛びの位置の画素にドットを形成することも広く行われている。
【００７７】
このため、実際にドットの形成を開始するに先立って、Ｃ，Ｍ，Ｙ，Ｋの各色について得られたドットデータを、インク吐出ヘッド２４４ないし２４７がドットを形成する順番に並び替えておく処理が必要となる。このような処理が、インターレースと呼ばれる処理である。
【００７８】
図７に示したように、インターレース処理を終了すると、インターレース処理によって並べ替えられたドットデータに従って、実際に印刷媒体上にドットを形成する処理（ドット形成処理）を開始する（ステップＳ１１４）。すなわち、キャリッジモータ２３０を駆動して印刷キャリッジ２４０を主走査させながら、順番を並び替えておいたドットデータをインク吐出ヘッド２４４ないし２４７に供給する。その結果、インク吐出ヘッド２４４ないし２４７からは、ドットデータに従ってインク滴が吐出されて、各画素に適切にドットが形成される。
【００７９】
そして、一回の主走査が終了したら、今度は、紙送りモータ２３５を駆動して印刷媒体を副走査方向に紙送りした後、再びキャリッジモータ２３０を駆動して印刷キャリッジ２４０を主走査させつつ、順番を並べ替えておいたドットデータをインク吐出ヘッド２４４ないし２４７に供給してドットを形成する。このような操作を繰り返し行うことにより、印刷媒体上には、Ｃ，Ｍ，Ｙ，Ｋの各色のドットが画像データの階調値に応じて適切な分布で形成され、その結果として画像が印刷される。
【００８０】
また、上述した画像印刷処理では、必要に応じてテカリ補正処理を行って、画像中のテカリが目立たなくなるように補正を行っている。このため、例えばフラッシュを焚いて撮影した画像のように、テカリの発生した画像であっても、テカリの目立たない好ましい画像を印刷することが可能となっている。以下では、上述した画像印刷処理中で行われているテカリ補正処理の詳細について説明する。
【００８１】
Ｄ．テカリ補正処理  ：
図１２は、本実施例の画像印刷処理中で行われるテカリ補正処理の流れを示すフローチャートである。図示されているように、テカリ補正処理では、先ず初めに、画像データを解析して、人物の顔面が写っている領域（顔面領域）を抽出する処理を行う（ステップＳ２００）。顔面領域を抽出する方法には、種々の方法が提案されているが、大まかには次のようにして顔面領域を抽出している。
【００８２】
先ず、画像データの中から、物体の輪郭部分を抽出する。輪郭の抽出に際しては、メディアンフィルタなどの二次元フィルタを用いてノイズを除去したり、コントラストやエッジを強調した後、二値化を行い、得られた二値化像の境界部分を物体の輪郭として抽出する。次いで、抽出した輪郭の中で、明らかに人物の顔ではないと思われるものを除外する。例えば、抽出した輪郭の中で直線の割合が大きい物体については、いわゆる人工物である可能性が高い。このように、明らかに人物の顔ではないと判断できる物体を除外しておき、残った物体について、輪郭の形状から「目」、「口」、「鼻筋」などと疑われる物体を抽出していく。もし、これらの物体が本当に「目」、「口」、「鼻筋」などであれば、互いに所定の位置関係にあるはずである。例えば、「口」と思わしき物体が抽出されたとき、上方に「目」や「鼻筋」と思われる物体（あるいは明らかに「目」または「鼻筋」であると判断できる物体）が存在していれば、抽出された物体は「口」であると判断することができる。同様に「目」と思わしき物体についても、本当に「目」であれば、多くの場合、近くに同じ向きの「目」らしき物体が存在している筈である。このようにして、輪郭から「目」、「口」、「鼻筋」などと思われる物体を抽出し、抽出した物体の中から、互いの位置関係を考慮することによって「目」、「口」、「鼻筋」などを特定することができる。そして最後に、一組ずつの「目」、「口」、「鼻筋」などを包含する顔の輪郭部分を抽出すれば、画像中で人物の顔が写っている領域（顔面領域）を抽出することが可能となる。
【００８３】
以上のようにして顔面領域を抽出したら、閾値明度を設定する処理を開始する（ステップＳ２０２）。ここで閾値明度とは、テカリが発生している領域（テカリ領域）を検出するための閾値として用いられる明度であり、顔面領域の中で閾値明度よりも明るく写っていれば、その領域はテカリ領域と判断される。多くの場合、テカリ領域は明度がほとんど上限値まで高くなっているので、閾値明度は明度の上限値に対して若干余裕を持った固定値（例えば、上限値２５５に対して階調値２５０）とすることもできるが、本実施例のテカリ補正処理では、次のように、人物の「白目」の部分の明度に基づいて閾値明度を設定している。
【００８４】
図１３は、白目の部分の明度に基づいて閾値明度を設定する様子を概念的に示した説明図である。図１３（ａ）は、画像中に「目」が写っている部分を示しており、破線の矩形は「目」の部分として抽出した領域を表している。こうして抽出した「目」の部分は、大部分がいわゆる「白目」と「黒目」とで構成されているから、明度のヒストグラムを求めれば、図１３（ｂ）に示すような２山のヒストグラムとなり、明度の高い方の山が白目の部分の明度となる。従って、この白目の明度を基準として閾値明度を設定することができる。このようにして閾値明度を設定しておけば、画像が全体的に暗めに写っているため、テカリ部分の明度が暗めになっている場合でも、テカリを適切に検出することが可能となる。
【００８５】
また、図１３では、顔面中の「白目」の明度に基づいて閾値明度を設定する場合について説明したが、人物の「歯」が写っている部分の明度を検出し、歯の明度に基づいて閾値明度を設定することとしても良い。特に、「歯」は唇の中に写っており、唇は通常、赤に近い色をしていることから、こうした色彩の情報を用いることで精度良く「歯」を検出することができ、延いては閾値明度を適切な値に設定することが可能となる。
【００８６】
図１２のステップＳ２０２では、以上のようにして閾値明度を設定する処理を行う。こうして閾値明度を設定したら、顔面領域の中で、閾値明度よりも明るく写っている領域を、テカリ領域として検出する（ステップＳ２０４）。
【００８７】
次いで、検出したテカリ領域の画像を補正することにより、テカリを目立ち難くする処理を行う（ステップＳ２０６）。かかる補正は、もっとも簡便には、ガウシアンフィルタなどの二次元フィルタを作用させて、いわゆるぼかし補正を行うことによって実行することができる。
【００８８】
図１４は、縦横３画素分の大きさを有するガウシアンフィルタを例示した説明図である。図示するように、ガウシアンフィルタには、中心からの距離が遠くなるほど小さな値となるように重み係数が設定されており、このような二次元フィルタを、画像データに作用させると自然な感じで画像をぼかすことができる。従って、テカリ領域の画像にガウシアンフィルタを作用させることで、テカリをぼかして目立たなくすることが可能となる。
【００８９】
もちろん、広い領域に亘って明度が上限値に貼り付いて、テカリが発生している画像にガウシアンフィルタを作用させても、多くの場合、明度は上限値に貼り付いたままなので、テカリを目立たなくする効果はそれほど大きくはない。しかし、通常、テカリは顔面の一部で局所的に発生する現象であるため、ガウシアンフィルタを作用させることでテカリ領域内の明度が低くなり、効果的に、しかも自然な感じでテカリを目立たなくすることが可能となる。
【００９０】
あるいは、ガウシアンフィルタを作用させる方法に限らず、別の方法を用いてテカリを目立たなくすることも可能である。例えば、テカリ領域内の明度を閾値明度まで引き下げた後、平滑化フィルタを作用させることとしても良い。平滑化フィルタとしては、もちろんガウシアンフィルタを用いることもできる。このようにしても、テカリを目立たなくすることが可能となる。
【００９１】
また、補正に際しては、「目」として抽出されている領域や、「口」として抽出されている領域を避けて、補正を行うこととしても良い。すなわち、補正しようとしている画素が、「目」あるいは「口」として抽出されている領域に含まれているか否かを判断し、これら領域に含まれている画素については補正を行うことなく、隣の画素についての補正を行うこととしても良い。こうすれば、顔面中で「目」や「口」の近くでテカリが発生している場合でも、「目」や「口」はぼかすことなく、テカリだけを目立ち難くすることができる。また、いわゆる白目が写っている部分や、歯が写っている部分は、顔面の中でも明るく写るので、テカリとして誤検出される可能性があるが、「目」や「口」を除いて補正することとすれば、これらの部分に誤って補正を行うことを回避することができる。
【００９２】
図１２のステップＳ２０６では、以上のようにして、テカリ領域内での明度を抑制する方向の補正を行う。こうしてテカリ領域の画像を補正したら、図１２に示したテカリ補正処理を終了して、図７の画像印刷処理に復帰する。前述したように、画像印刷処理では、テカリ領域で補正が行われた画像データに対して、色変換処理（図７のステップＳ１０８）、ハーフトーン処理（ステップＳ１１０）、インターレース処理（ステップＳ１１２）、ドット形成処理（ステップＳ１１４）を行い、印刷媒体上にインクドットを形成して、画像を印刷する。その結果、テカリの目立たない好ましい画像を印刷することができる。
【００９３】
以上、説明した本実施例の印刷装置１０では、画像データを印刷装置１０に供給するだけで、テカリが発生している部分に補正を施して、テカリの目立たない好ましい画像を印刷することができる。印刷に際して、コンピュータを立ち上げて専用のアプリケーションソフトを起動するなどの特別な操作を何ら要しないので、テカリが発生していることを印刷者に全く意識させることなく、好ましい画像を簡便に得ることが可能となる。
【００９４】
以上、本実施例の印刷装置について説明したが、本発明は上記すべての実施例に限られるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲において種々の態様で実施することができる。
【図面の簡単な説明】
【００９５】
【図１】本実施例の印刷装置の概要を示した説明図である。
【図２】本実施例の印刷装置の外観形状を示す斜視図である。
【図３】原稿画像を読み込むために印刷装置の上部に設けられた原稿台カバーを開いた様子を示す説明図である。
【図４】スキャナ部の手前側を持ち上げて回転させた様子を示した斜視図である。
【図５】本実施例の印刷装置の内部構成を概念的に示した説明図である。
【図６】各色のインク吐出ヘッドにインク滴を吐出する複数のノズルが形成されている様子を示した説明図である。
【図７】本実施例の印刷装置で画像を印刷するために行われている画像印刷処理の流れを示すフローチャートである。
【図８】ヘッダ領域を有する画像データのデータ構造を示した説明図である。
【図９】色変換処理のために参照される色変換テーブルを概念的に示した説明図である。
【図１０】ディザマトリックスの一部を拡大して例示した説明図である。
【図１１】ディザマトリックスを参照しながら画素毎にドット形成の有無を判断している様子を概念的に示した説明図である。
【図１２】本実施例の画像印刷処理中で行われるテカリ補正処理の流れを示すフローチャートである。
【図１３】白目の部分の明度に基づいて閾値明度を設定する様子を概念的に示した説明図である。
【図１４】縦横３画素分の大きさを有するガウシアンフィルタを例示した説明図である。
【符号の説明】
【００９６】
１０…印刷装置、    １２…インク吐出ヘッド、    １００…スキャナ部、
２００…プリンタ部、    ２４０…印刷キャリッジ、    ２４１…印字ヘッド、
２４２…インクカートリッジ、    ２４３…インクカートリッジ、
２６０…制御回路、    ３００…操作パネル
【図１】
2007190885.tif 000003
【図２】
2007190885.tif 000004
【図３】
2007190885.tif 000005
【図４】
2007190885.tif 000006
【図５】
2007190885.tif 000007
【図６】
2007190885.tif 000008
【図７】
2007190885.tif 000009
【図８】
2007190885.tif 000010
【図９】
2007190885.tif 000011
【図１０】
2007190885.tif 000012
【図１１】
2007190885.tif 000013
【図１２】
2007190885.tif 000014
【図１３】
2007190885.tif 000015
【図１４】
2007190885.tif 000016