(57)【要約】【課題】学習者の語彙レベルに合った多様な学習用例文を自動的に生成・収集し、学習者に提示することを可能にした学習支援装置を提供する。【解決手段】文章ひな形が格納された文章ひな形データベース３と、文章ひな形データベース３から読み出された文章ひな形の語彙レベルを判定する語彙レベル判定手段７と、文章の語彙レベルの判定結果及び／又は学習履歴に対応した単語を選択する語彙選択手段４と、語彙選択手段４により選択された単語を前記文章ひな形の単語と置き換えて学習用例文を生成する文章生成手段８とを備えたものである。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
学習用例文を利用者の語彙レベルに合わせて自動的に作成し又は収集することを特徴とする学習支援装置。
【請求項２】
文章ひな形が格納された第１の記憶装置と、
該第１の記憶装置から読み出された文章ひな形の語彙レベルを判定する語彙レベル判定手段と、
前記文章の語彙レベルの判定結果及び／又は学習履歴に対応した単語を選択する語彙選択手段と、
前記語彙選択手段により選択された単語を前記文章ひな形の単語と置き換えて学習用例文を生成する文章生成手段と
を備えたことを特徴とする学習支援装置。
【請求項３】
利用者の学習履歴が格納される第２の記憶装置と、
語彙レベルに対応した単語が格納された第３の記憶装置とを備え、
前記語彙選択手段は、前記語彙レベル判定手段により判定された語彙レベルの判定結果及び／又は前記学習履歴に基づいて前記第３の記憶装置に格納されている単語を選択することを特徴とする請求項２記載の学習支援装置。
【請求項４】
Ｗｅｂサイトの文章のテキストデータを取り込む文章取得手段と、
前記テキストデータの語彙レベルを判定する語彙レベル判定手段と、
該語彙レベル判定手段の判定結果と学習者の語彙レベルに対応した基準値とを対比し、前記基準値を満たしている文章を選択する文章評価手段と
を備えたことを特徴とする請求項１記載の学習支援装置。
【請求項５】
Ｗｅｂサイトの文章のテキストデータを取り込む文章取得手段と、
前記のテキストデータの語彙レベルを判定する語彙レベル判定手段と、
該語彙レベル判定手段の判定結果と複数の語彙レベルに対応した基準値とをそれぞれ対比し、前記文章に語彙レベルに応じたランク付けを行う文章評価手段と
を備えたことを特徴とする請求項１記載の学習支援装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、利用者が手話を含む語学を学習するのを支援する学習支援装置に関し、特に、利用者の語彙レベル等に合わせた学習用例文の生成及び収集に関する。
【背景技術】
【０００２】
語学の学習においては、なるだけ数多く、多様な学習用例文に当たることが重要である。従来の学習支援システムにおいては、学習用例文を提示するには、単元毎に予め完成された例文を準備しておくことが必要であった。通常はこれらの学習用例文は学習支援システム内部に固定的なデータとして登録される。学習用例文を適宜追加することができる学習支援システムも提案されているが、学習用例文の追加は手入力により行われていた（例えば特許文献１参照）。
【０００３】
また、利用者が学習支援システムに予め登録された以上のまとまった量の学習用例文に当たるには、例えば学んでいる言語で書かれたニュースサイトを訪問して、それを読むということが一般的に行われている。
【０００４】
【特許文献１】特開平６−８３２６４号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
学習支援システムに予め学習用例文を登録しておく方法では、学習用例文が固定化されてしまい、利用できる学習用例文数にはどうしても限界がある。また、学習用例文を追加することができるとしても、学習用例文の追加は手入力により行われていたので、その入力作業は煩わしく、学習用例文数を増やすとしても限界があった。また、学んでいる言語で書かれたニュースサイトを訪問すれば学習用例文は大量に収集できるが、そこで使われている文章の語彙レベルはまちまちである。このようにして得られた学習用例文は、あまりにも簡単過ぎて学習効果が薄かったり、逆に難しすぎて挫折してしまったりすることがある。自分の語彙レベルに合った学習用例文を効率よく見つけるのは難しいのが現状である。
【０００６】
このようなことから、学習者の語彙レベルに合った多様な学習用例文を自動的に生成・収集し、学習者に提示することを可能にした学習支援装置が開発が望まれていた。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明に係る学習支援装置は、学習用例文を利用者の語彙レベルに合わせて自動的に作成し又は収集するものである。
【発明の効果】
【０００８】
本発明によれば、学習用例文を利用者の語彙レベルに合わせて自動的に作成・収集するようにしており、利用者の語彙レベルに合わせて学習用例文を生成したり、或いは例えば外部のＷｅｂサイトから文章を収集して学習用例文としたりすることにより、利用者の語彙レベルと学習目的に合った多様な学習用例文が提示できる。
【発明を実施するための最良の形態】
【０００９】
実施形態１．
図１は本発明の実施形態１に係る学習支援装置の構成を示すブロック図であり、ここでは手話の学習を例として、学習用例文（練習用例文）を合成する方法について説明する。学習支援装置は、入力手段（操作手段）１、文章ひな形選択手段２、文章ひな形データベース３、語彙選択手段４、学習履歴データベース５、語彙データベース６、語彙レベル判定手段７、文章生成手段８及び表示装置９を備えている。なお、文章ひな形データベース３、学習履歴データベース５及び語彙データベース６は、説明の便宜上別体のデータベースとして扱っているが、１個のデータベースにより実現してもよい。また、文章ひな形データベース３は本発明の第１の記憶装置、学習履歴データベース５は本発明の第２の記憶装置、語彙データベース６は第３の記憶装置にそれぞれ相当する。
【００１０】
入力手段１は、利用者が所望の文章ひな形を選択する際に操作されるものである。文章ひな形選択手段２は、入力手段からの操作信号を取り込んで、その操作信号に基づいて合成する文章ひな形を選択するものである。文章ひな形は例文の代表例であり、一部を差し替えることにより、多様な学習用例文を作り出す元となるものである。この文章ひな形は文章ひな形データベース３に登録されており、例えば各レッスンのレベル別、状況別、カリキュラム別等に分類されて登録されている。語彙選択手段４は、学習履歴データベース５及び語彙データベース６と連動して学習者の語彙レベルを考慮して前記文章ひな形に適用するための単語を選択する。学習履歴データベース５には利用者が学んだ単語が例えばリストされて記録されている。語彙データベース６には文章ひな形に対する差し替え用の単語が登録されており、例えば各単語がその属性として語彙レベルを有しており、また、例えば一般名詞、固有名詞、動詞（見る、会う等）等に分類されて登録されている。語彙レベル判定手段７は入力された文章を解析して、語彙レベルデータベース（図２参照）のデータと比較することにより、どのようなレベルの単語がどれだけ使われているかを計数し、語彙レベルを判定する。文章生成手段８は、語彙選択手段４で選択された単語を元に学習用例文を合成して表示装置９に表示させる。なお、文章ひな形選択手段２、語彙選択手段４、語彙レベル判定手段７及び文章生成手段８は例えば電子計算機より実現される。
【００１１】
次に、図１の学習支援装置の動作を説明する。
（１．ひな形選択）
利用者が入力手段（操作手段）１を操作して操作信号が入力すると、文章ひな形選択手段２はその操作信号に基づいて、文章ひな形データベース２に登録されている学習用例文の文章ひな形を選択する。例えば「１２日午後３時に新宿駅南口で会いましょう」というようなものが文章ひな形の一例である。この文章ひな形の日時や場所の部分を差し替えることによって多様な学習用例文を生成することができる。
【００１２】
（２．語彙レベル判定）
上記の文章ひな形から派生させて他の内容をもった学習用例文を生成するにあたって、まず、文章ひな形の語彙レベルを語彙レベル判定手段７により判定する。
【００１３】
図２は語彙レベル判定手段７の構成を示すブロック図である。語彙レベル判定手段７は、図２に示されるように、語彙レベル判定用データベース１０を備えている。この語彙レベル判定用データベース１０には各種単語の語彙レベルが設定されており、例えば、単語が使われる頻度順にレベル１〜５までのレベルが設定されている。数字などはレベル１、新宿・渋谷・東京といった代表的な地名はレベル３、通用口といったあまり使われない単語はレベル４というレベル付けがなされている。語彙レベル判定手段７は、まず、語彙選択手段４を介して入力された文章をまず単語リストに分解する。そして、単語リストに分解された各単語について語彙レベル判定用データベース１０を参照してレベル判定を行う。各単語について上記のレベル１〜５までのレベルを設定し、これにより、当該文章に使われている各単語がどの程度の語彙レベルであるか、また、文章全体がどの程度の語彙レベルであるかが判定できる。上記の「１２日午後３時に新宿駅南口で会いましょう」という文章については、「１２日」、「午後３時」、「新宿駅南口」、「会いましょう」という単語に分解されるが、それぞれについての語彙レベルが判定されることになる。
【００１４】
（３．語彙の選択と文章生成）
語彙選択手段４は、上記の語彙レベル判定結果に基づいて文章ひな形から派生される文章で使う単語を選択し、文章生成手段８は文章ひな形の単語をその選択された単語で差し替える。これにより、文章ひな形から新しい学習用例文が生成される。単語の選択に当たっては、前記語彙レベル判定結果と学習履歴データベース５の利用者の学習履歴を参照して、語彙データベース６から選択する。例えば、利用者が学習した語彙だけを選ぶとか、少し高いレベルの語彙を２割程度選ぶとか利用者の目的に応じた学習方法を取ることができる。上記の「１２日午後３時に新宿駅南口で会いましょう」という文章については、「１２日」・「午後３時」を同じ語彙レベルの「１５日」・「正午」に置き換え、そして、「新宿駅南口」をそれよりも語彙レベルの高い「スタジアム通用口」に置き換えることにより「１５日正午にスタジアム通用口で会いましょう」という文章が生成されることになる（この文章は必然的に生成されるものではなく、偶然生成されるという性質のものである）。なお、この例は、入力手段１により例えば少し高いレベルの語彙を２割程度選ぶという設定がなされている場合の例である。以上のようにして生成された学習用例文は、表示装置９に表示されて利用者の学習に用いられる。また、その文章によって学習履歴データベース５の内容が更新されることになる。なお、利用者の語彙レベルは例えばその都度入力手段１により入力してもよいし、語彙選択手段４の内部メモリ（図示せず）に設定するようにしてもよい。
【００１５】
以上のように、本実施形態１によれば、利用者の語彙レベル・学習履歴・学習目的に合った多様な学習用例文を生成して提供することができる。
【００１６】
実施形態２．
図３は本発明の実施形態２に係る学習支援装置の構成を示すブロック図であり、ここで英語学習を例として、学習用例文を外部のＷｅｂサイトから収集する方法について説明する。この学習支援装置は、入力手段（操作手段）１１、文章取得手段１２、文章評価手段１３、語彙レベル判定手段１４、記憶装置１５、表示装置１６及び音声出力装置１７から構成されている。文章取得手段１２はＷｅｂサイト２０から学習用例文となる候補を取得するものである。文章評価手段１３は、文章取得手段１２が取得した文章を語彙レベル判定手段１４に引き渡し、その文章で使われている語彙レベルを判定する。なお、文章取得手段１２、文章評価手段１３及び語彙レベル判定手段１４は例えば電子計算機により実現される。
【００１７】
次に、図３の学習支援装置の動作を説明する。
文章取得手段１２は、入力手段（操作手段）１１からの操作信号に基づいて例えば英文ニュースが掲載されている外部のＷｅｂサイト２０にアクセスし、学習用例文とする候補をテキストデータとして取得して文章評価手段１３に出力する。文章評価手段１３は、そのテキストデータを語彙レベル判定手段１４に出力する。語彙レベル判定手段１４は、上記の実施形態１の語彙レベル判定手段７（図２）と同一の構成からなり、各文章は、上記の実施形態１で説明したのと同じようにして、どの語彙レベルの単語がどれだけ使われているかの評価が行われる。
【００１８】
図４はその評価結果の例を示した図である。この評価結果の例だとレベル１から３までの語彙が文章全体で使われている語彙の９割以上であり、比較的簡単な文章であることが推測される。文章評価手段１３は、この情報と利用者が予め設定した選択基準とを対比し、Ｗｅｂサイト２０から取り込んだ学習用例文が選択基準を満たしているかを判断する。例えば、図４のような判定結果が得られた文章は、初学者向けとしては適合と判定され、上級者が少し難しい文章に当たりたい時には不適合と判定される。適合として判定された文章は記憶装置１５に記憶された後に、表示装置１６に表示されたり、音声出力装置１７から出力され、語学学習に用いられる。
【００１９】
なお、上記の説明においては、文章評価手段１３が、利用者のレベルに応じて適合・不不適合と判定する例について説明したが、外部のＷｅｂサイト２０から取り込んだ学習用例文を複数の語彙レベルに応じた基準値と比較し、例えば初級用、中級用、上級用等に分類してランク付けを行って記憶装置１５に自動的に記憶し、それを利用者の語学の上達段階に応じて利用させるようにしてもよい。
【００２０】
以上のように、本実施形態２によれば、各利用者の語彙レベルや学習目的に応じた学習用例文が自動的に取得できる。そして、語彙レベルに合わせた例文が収集できるため、簡単すぎたり・難しすぎたりするといったことがなくなる。
【図面の簡単な説明】
【００２１】
【図１】本発明の実施形態１に係る学習支援装置の構成を示すブロック図。
【図２】語彙レベル判定手段の構成を示すブロック図。
【図３】本発明の実施形態２に係る学習支援装置の構成を示すブロック図。
【図４】語彙レベルの評価結果の例を示した図。
【符号の説明】
【００２２】
１，１１ 入力手段、２ 文章ひな形選択手段、３ 文章ひな形データベース、４ 語彙選択手段、５ 学習履歴データベース、６ 語彙データベース、７，１４ 語彙レベル判定手段、８ 文章生成手段、９，１６ 表示装置、１０ 語彙レベル判定用データベース、１２ 文章取得手段、１３ 文章評価手段、１４ 語彙レベル判定手段、１５ 記憶装置、１７ 音声出力装置、２０ Ｗｅｂサイト。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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