(57)【要約】 【課題】  過去の会議で使用した資料を次の会議で参照できる資料提示システムを提供する。【解決手段】  資料提示システム１００は、第１の会議に参加する参加者と第２の会議に参加する参加者を認識する参加者認識部１０と、第１の会議で使用された資料を認識する資料認識部１１と、資料認識部１１で認識された資料データを参加者の情報に関連付けて会議ＤＢ３０に登録するＤＢ登録部２１と、第２の会議で認識された参加者の情報に基づいて会議ＤＢ３０から第２の会議で使用する資料データを検索するＤＢ検索部２２と、ＤＢ検索部２２により検索された資料データを視覚可能に提示する情報提示部１２とを有する。資料認識部１１は、プロジェクターに接続されたコンピュータが提供する表示画面が変化したときに該画面の画像をキャプチャすることにより資料を認識する。【選択図】          図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
第１の会議に参加する参加者を認識する第１の認識手段と、
前記第１の会議で使用された資料を認識する資料認識手段と、
前記資料認識手段で認識された資料データを前記参加者の情報に関連付けて記憶手段に登録する登録手段と、
第２の会議に参加者する参加者を認識する第２の認識手段と、
前記第２の会議で認識された参加者の情報に基づいて前記記憶手段から前記第２の会議で使用する資料データを検索する検索手段と、
前記検索手段により検索された資料データに基づいて前記資料を視覚可能に提示する提示手段と、を有する資料提示システム。
【請求項２】
前記提示手段は、前記検索手段により検索された資料の縮小画像を視覚可能に提示する請求項１に記載の資料提示システム。
【請求項３】
前記第１の認識手段は、前記参加者が携帯する携帯器の識別情報を検出することにより前記参加者を認識する請求項１又は請求項２に記載の資料提示システム。
【請求項４】
前記資料認識手段は、所定の投影手段に映像信号を出力するコンピュータが提供する表示画面が変化したときに該画面の画像をキャプチャすることにより前記資料を認識する請求項１から請求項３のいずれかに記載の資料提示システム。
【請求項５】
前記資料認識手段は、所定の投影手段に入力される映像信号に基づく画像をキャプチャすることにより前記資料を認識する請求項１から請求項３のいずれかに記載の資料提示システム。
【請求項６】
前記検索手段は、前記第１の会議に参加する参加者と前記第２の会議に参加者が一致しない場合、前記第２の会議の参加者と前記第１の会議のある時間における参加者の重なる数に基づいて前記第２の会議で使用する資料を検索する請求項１から請求項５のいずれかに記載の資料提示システム。
【請求項７】
前記検索手段は、前記第１の会議に参加する参加者と前記第２の会議に参加する参加者の重なりによって前記第２の会議で使用する資料の提示を制限するよう前記資料を検索する請求項１から請求項６のいずれかに記載の資料提示システム。
【請求項８】
前記提示手段は、所定のパスワードが入力されたときに、前記資料の縮小画像に対する操作を可能にする請求項２に記載の資料提示システム。
【請求項９】
前記提示手段は、前記検索手段により検索された資料に含まれる単語に応じて前記資料の提示を制限する請求項１から請求項７のいずれかに記載の資料提示システム。
【請求項１０】
前記提示手段は、所定の単語群と、前記検索手段により検索された資料に含まれる単語の出現回数とにより得た類似度に応じて前記資料の提示を制限する請求項１から請求項７のいずれかに記載の資料提示システム。
【請求項１１】
第１の会議に参加する参加者を認識する第１認識ステップと、
前記第１の会議で使用された資料を認識する資料認識ステップと、
前記資料認識ステップで認識された資料データを前記参加者の情報に関連付けて記憶手段に登録する登録ステップと、
前記第２の会議に参加者する参加者を認識する第２認識ステップと、
前記第２の会議で認識された参加者の情報に基づいて前記記憶手段から前記第２の会議で使用する資料データを検索する検索ステップと、
前記検索ステップで検索された資料データに基づいて前記資料を視覚可能に提示する提示ステップとを有する資料提示方法。
【請求項１２】
前記資料認識ステップは、所定の投影手段に映像信号を出力するコンピュータが提供する表示画面が変化したときに該画面の画像をキャプチャすることにより前記資料を認識する請求項１１に記載の資料提示方法。
【請求項１３】
前記資料認識ステップは、所定の投影手段に入力される映像信号に基づく画像をキャプチャすることにより前記資料を認識する請求項１１に記載の資料提示方法。
【請求項１４】
前記検索ステップは、前記第１の会議に参加する参加者と前記第２の会議に参加者が一致しない場合、前記第２の会議の参加者と前記第１の会議のある時間における参加者の重なる数に基づいて前記第２の会議で使用する資料を検索する請求項１１から請求項１３のいずれかに記載の資料提示方法。
【請求項１５】
前記検索ステップは、前記第１の会議に参加する参加者と前記第２の会議に参加する参加者の重なりによって前記第２の会議で使用する資料の提示を制限するよう前記資料を検索する請求項１１から請求項１４のいずれかに記載の資料提示方法。
【請求項１６】
前記提示ステップは、前記検索ステップで検索された資料に含まれる単語に応じて前記資料の提示を制限するステップを含む請求項１１から請求項１４のいずれかに記載の資料提示方法。
【請求項１７】
前記提示ステップは、所定の単語群と、前記検索ステップで検索された資料に含まれる単語の出現回数とにより得た類似度に応じて前記資料の提示を制限するステップを含む請求項１１から請求項１４のいずれかに記載の資料提示方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、資料提示システム及び資料提示方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、個人の嗜好や特性に合わせた情報提供やカスタマイズの方法が多く提案されている。Ｗｅｂ（World Wide Web）の例では、書籍を扱っているサイトなどでは、ユーザが過去にチェックしたり購入した書籍をもとに、ホームページ上に関連する書籍を提示しユーザの興味を引くようになっている。また別の例では、ユーザが定期券を利用して改札を出たときに、目的地周辺の情報や予め登録しておいたジャンルの情報がユーザの携帯電話に届くようになっている。また、特許文献１では個人の好みの環境情報にもとづいて室内の環境―温度や湿度―を調整する手法が提案されている。
【０００３】
一方、会議の場面においてもこのような個人情報に基づいて何らかの情報を提供することは有効であると考えられる。たとえば特許文献２では、各個人の電子的な作業空間を物理的な作業空間が変わっても連続して保つことが出来る方法を提案している。
【特許文献１】特開平６−１１１７０号公報
【特許文献２】特開２００５−４４１５９号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、特許文献２に記載の技術を応用することによって、あるユーザが会議室に入室するときに個人情報であるＩＤを読取り、そのユーザが作成していた電子的な作業空間から資料を取り出しスクリーンに投影するという内容は容易に考えつく。また、複数人集まった場合も各個人の作業空間を集めた共同作業空間を作ることも可能としている。必要となる情報が必ずしも現在作業している作業空間にあるとは限らない。会議などの場合には前回またはそれ以前の会議の情報が必要となる場合がある。一人の個人情報によって特定される場合よりも、複数人の個人情報によって特定される情報の方が有用な場合がある。たとえば、連続した会議体などの場合には、過去の会議で使用した資料や議事録を振り返りたい場合がある。そのような場合は、そこに参加している人たちが、前回参加していた時に使用した会議資料等を提供すればよい。この場合、一人のみの個人情報ではなく、複数人の個人情報を利用する必要がある。
【０００５】
そこで、本発明は、上記問題点に鑑みてなされたもので、過去の会議で使用した資料を次の会議で参照できる資料提示システム及び資料提示方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記課題を解決するために、本発明の資料提示システムは、第１の会議に参加する参加者を認識する第１の認識手段と、前記第１の会議で使用された資料を認識する資料認識手段と、前記資料認識手段で認識された資料データを前記参加者の情報に関連付けて記憶手段に登録する登録手段と、前記第２の会議に参加者する参加者を認識する第２の認識手段と、前記第２の会議で認識された参加者の情報に基づいて前記記憶手段から前記第２の会議で使用する資料データを検索する検索手段と、前記検索手段により検索された資料データに基づいて前記資料を視覚可能に提示する提示手段とを有する。これにより、参加者は何の操作も無しに過去の会議で使用した資料を次の会議で参照できる。
【０００７】
また、前記提示手段は、前記検索手段により検索された資料の縮小画像を視覚可能に提示するようにするとよい。これにより、資料の縮小画像によって資料の全体のイメージを参加者に見せることができる。また、前記第１の認識手段は、前記参加者が携帯する携帯器の識別情報を検出することにより前記参加者を認識するようにするとよい。また、前記資料認識手段は、所定の投影手段に映像信号を出力するコンピュータが提供する表示の画面が変化したときに該画面の画像をキャプチャすることにより前記資料を認識するようにするとよい。また、前記資料認識手段は、所定の投影手段に入力される映像信号に基づく画像をキャプチャすることにより前記資料を認識するようにするとよい。
【０００８】
また、前記検索手段は、前記第１の会議に参加する参加者と前記第２の会議に参加者が一致しない場合、前記第２の会議の参加者と前記第１の会議のある時間における参加者の重なる数に基づいて前記第２の会議で使用する資料を検索すると良い。例えば、検索手段は、前記第２の会議の参加者と前記第１の会議のある時間における参加者の重なる数を前記第２の会議の参加者の数で割ったものと、前記第２の会議の参加者と前記第１の会議のある時間における参加者の重なった数を前記第１の会議のある時間における参加者の数で割ったものとを加算し、これから求めた合致度に基づいて前記第２の会議で使用する資料を検索する。
【０００９】
また、前記検索手段は、前記第１の会議に参加する参加者と前記第２の会議に参加する参加者の重なりによって前記第２の会議で使用する資料の提示を制限するよう前記資料を検索するとよい。また、前記提示手段は、所定のパスワードが入力されたときに、前記資料の縮小画像に対する操作を可能にするとよい。また、前記提示手段は、前記検索手段により検索された資料に含まれる単語に応じて前記資料の提示を制限するようにするとよい。前記提示手段は、所定の単語群と、前記検索手段により検索された資料に含まれる単語の出現回数とにより得た類似度に応じて前記資料の提示を制限するようにするとよい。
【００１０】
本発明の資料提示方法は、第１の会議に参加する参加者を認識する第１認識ステップと、前記第１の会議で使用された資料を認識する資料認識ステップと、前記資料認識ステップで認識された資料データを前記参加者の情報に関連付けて記憶手段に登録する登録ステップと、前記第２の会議に参加者する参加者を認識する第２認識ステップと、前記第２の会議で認識された参加者の情報に基づいて前記記憶手段から前記第２の会議で使用する資料データを検索する検索ステップと、前記検索ステップで検索された資料データに基づいて前記資料を視覚可能に提示する提示ステップとを有する。これにより、参加者は何の操作も無しに過去の会議で使用した資料を次の会議で参照できる。
【００１１】
前記資料認識ステップは、所定の投影手段に映像信号を出力するコンピュータが提供する表示画面が変化したときに該画面の画像をキャプチャすることにより前記資料を認識するようにするとよい。前記資料認識ステップは、所定の投影手段に入力される映像信号に基づく画像をキャプチャすることにより前記資料を認識するようにするとよい。
【００１２】
前記検索ステップは、前記第１の会議に参加する参加者と前記第２の会議に参加者が一致しない場合、前記第２の会議の参加者と前記第１の会議のある時間における参加者の重なる数に基づいて前記第２の会議で使用する資料を検索するようにすると良い。
【００１３】
また、前記検索ステップは、前記第１の会議に参加する参加者と前記第２の会議に参加する参加者の重なりによって前記第２の会議で使用する資料の提示を制限するよう前記資料を検索する。また、前記提示ステップは、前記検索ステップで検索された資料に含まれる単語に応じて前記資料の提示を制限するステップを含む。また、前記提示ステップは、所定の単語群と、前記検索ステップで検索された資料に含まれる単語の出現回数とにより得た類似度に応じて前記資料の提示を制限するステップを含む。
【発明の効果】
【００１４】
本発明によれば、過去の会議で使用した資料を次の会議で参照することができる資料提示システム及び資料提示方法を提供できる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１５】
以下、本発明を実施するための最良の形態について説明する。図１は、本発明の第１実施例に係る資料提示システム１００の全体構成図を示す図である。本発明の資料提示システム１００は、複数人の個人情報に基づいて情報を提供する。特に、資料提示システム１００は、過去の会議で使用された資料や議事録を提供する。この資料提示システム１００は、大きく分けて２つの部分からなる。一つは現在行なわれている会議に対して、参加者を認識しその個人情報と使用されている文書を会議データベースに登録する。もう一つは、やはり、複数人の参加者を認識しその個人情報を元に過去の会議資料を検索する部分である。この資料提示システム１００によれば、会議の参加者は特に何の指示も行なうことなく過去の会議の資料や議事録などを参照できる。以下、具体的に説明する。
【００１６】
図１に示すように、資料提示システム１００は、参加者認識部１０、資料認識部１１、情報提示部１２、情報提供部２０及び会議データベース（ＤＢ）３０を備えている。情報提供部２０は、ＤＢ登録部２１及びＤＢ検索部２２を備えている。まず、ＤＢ登録部２１を利用して会議に参加した参加者の個人情報と使用した資料等を会議ＤＢ３０に登録する処理について説明する。
【００１７】
参加者認識部１０は、例えば、参加者が携帯する携帯器の識別情報を検出することにより、会議室内に存在し会議に参加する参加者を認識する。この参加者認識部１０は、例えば、会議室への入退室を管理するための社員ＩＤカードの読み取り器や、ＩＣタグや赤外線や超音波を発するタグを個人につけて、リーダーで読み取ることにより誰が入退室したかを認識しても良い。また、参加者認識部１０は、すべての参加者を認識した後に、現在の会議（第２の会議）の参加者と過去の会議（第１の会議）の参加者が一致するか否かを検出する。
【００１８】
資料認識部１１は、会議で使用された資料や議事録を認識するものである。資料認識部１１は、例えば、プロジェクターランプに映像信号を提供するコンピュータ上で動作するソフトウエアでこのコンピュータが提供する表示画面が変化したときに画面の画像をキャプチャし資料を認識するソフトウエアや、プロジェクターランプに入力される映像信号を分配してこの映像信号に基づく画像が変化するごとにこの画像をキャプチャし資料を認識するハードウエアによって実現される。資料認識部１１は、プロジェクターランプなどにより投影された映像と同じものをキャプチャできるものであれば何れでも良い。情報提示部１２は、例えばディスプレイ装置により構成され、ＤＢ検索部２２により検索された資料データに基づいて資料を視覚可能に提示する。なお、ディスプレイ装置を例にとって説明するが、プリンタなどにより資料を印刷するような場合も資料を視覚可能に提示することに含まれる。
【００１９】
ＤＢ登録部２１は、資料認識部１１で認識された資料データを参加者の情報に関連付けて会議ＤＢ３０に登録する。また、ＤＢ登録部２１は、参加者認識部１０からの参加者のＩＤと資料認識部１１によりキャプチャされた会議データを受け取り、参加者のＩＤと会議データを受け取った現在の時刻とともに会議ＤＢ３０へ保存する。ＤＢ登録部２１は、自動で資料データを登録することを前提に説明しているが、手動で資料データを登録することもできる。手動で資料データを登録する場合の例としては、ＩＤカード装着せずに参加した人がいた場合や、本資料提示システム１００に接続されていない他の資料提示システムでキャプチャされた画像、例えばデジカメで撮った画像など会議ＤＢ３０に登録する場合などがある。ＤＢ検索部２２は、現在の会議で認識された参加者の情報に基づいて会議ＤＢ３０から現在の会議で使用する資料データを検索するものである。
【００２０】
会議ＤＢ３０は、参加者のＩＤ、資料データ及び時間情報などを蓄えるものである。会議ＤＢ３０は、参加者認識部１０と資料認識部１１が各会議室に置かれることによって複数の会議室での情報を登録することができる。この場合、会議ＤＢ３０には各会議室のＩＤも同時に記録すると良い。
【００２１】
次に、資料提示システム１００の動作の手順を詳細に説明する。図２は、参加者ＩＤを登録する手順を示す図である。参加者認識部１０は、参加者の認識及び参加者の人数の増減があるか否かの検出をする（ステップＳ１）。参加者認識部１０は、すべての参加者を認識し、現在の会議の参加者と過去の会議の参加者が一致するか否かを検出する。参加者認識部１０は、参加者の人数の変化があった場合、参加者のＩＤをＤＢ登録部２１に送る（ステップＳ２）。例えば、参加者認識部１０は、現在の会議の参加者のＩＤが「ＩＤ００１」、「ＩＤ００２」、「ＩＤ００３」であり、現在の会議の参加者にＩＤが「ＩＤ００４」の参加者が増えた場合、現在の会議の参加者のすべてのＩＤ「ＩＤ００１」、「ＩＤ００２」、「ＩＤ００３」、「ＩＤ００４」をＤＢ登録部２１に送る。ＤＢ登録部２１は、受け取った参加者のＩＤと現在の日付及び時間を会議ＤＢ３０へ登録する（ステップＳ３）。
【００２２】
図３は、資料データを登録する手順を示す図である。資料認識部１１は、提示されている資料に変更があったどうかを検出する（ステップＳ１１）。ここで、資料認識部１１は、提示されている資料に変更があった場合、例えば、スライドを次のページに切り替え、その資料をキャプチャして、画像データを生成する。ここでは資料認識部１１は、画像データにユニークなデータ名を付与する。ユニークなデータ名の例としては、日付と時間や画像データを格納したＵＲＬなどでも良く、データ名とデータが関連付けられれば何れでも良い。資料認識部１１は、画像データ名をＤＢ登録部２１に送る（ステップＳ１２）。ＤＢ登録部２１は、受け取った画像データ名と現在の日付、時間を会議ＤＢ３０に登録する（ステップ１３）。
【００２３】
図４（ａ）〜（ｃ）は、会議ＤＢ３０に登録されたレコード２０１〜２０３を示す図である。レコード２０１〜２０３には、会議の日付と参加者が会議に参加した時間及び参加者ＩＤ、画像ＩＤのデータ項目がある。レコード２０１は、異なる時間ごとに参加者のＩＤを登録したものである。１３時１３分００秒に「ＩＤ０００２」のカードを持つ参加者が会議室で検出され、その４秒後には「ＩＤ０００１」のカードを持つ参加者が会議室で検出されている。１３時１４分４８秒には「ＩＤ００３」が、１３時１５分１０秒には「ＩＤ００４」が検出され登録されている。
【００２４】
レコード２０２は、レコード２０１に画像ＩＤを加えて更新したものである。資料認証部１１より画像データの追加の変更があった場合は、図４（ｂ）に示すように、レコード２０２には、参加者ＩＤの後に追加の画像ＩＤ「画像０１００」の登録がされる。また、参加者の増減があった場合にも、レコード２０２は、参加者ＩＤに加えて現在表示されている画像ＩＤを同時に登録する。この場合も最後に変更があった時の画像ＩＤを利用すれば良い。結果、図４（ｃ）に示すように、レコード２０３の最後の行のように、情報が登録される。
【００２５】
尚、上述では、参加者のＩＤ、日付及び時間と資料データを会議ＤＢ３０に登録するタイミングは変化があった場合について説明したが、それぞれのデータを登録するタイミングは、例えば毎秒、参加者ＩＤや画像ＩＤを登録しても良い。
【００２６】
更に、会議ＤＢ３０は、手動で登録及び編集しても良い。手動で登録及び編集する場合の例としては、ＩＤカード忘れてしまった場合など認証できないので、参加した時間以降、参加者ＩＤを追加すればよい。また、デジタルカメラで撮った画像や、個人が撮ったメモ、後から発行される会議の議事録など自動的にキャプチャされない資料などは、直接会議ＤＢ３０を編集することで任意の時間に登録することができる。
【００２７】
次に、再度、図１を参照して、ＤＢ検索部２２を利用して会議ＤＢ３０から資料等を検索し、必要な資料等を参加者に提示する処理について説明する。参加者認識部１０は、ＤＢ登録部２１を介して会議ＤＢ３０に保存するためにも利用されるが、それと同時に参加者認識部１０は、ＤＢ検索部２２を介して会議ＤＢ３０から過去の資料を検索するためにも利用される。
【００２８】
ＤＢ検索部２２は、参加者認識部１０から参加者のＩＤを受け取り、その参加者のＩＤからその参加者が参加していた過去の会議で使用した資料を会議ＤＢ３０から検索して抽出する。情報提示部１２は、ＤＢ検索部２２で抽出された資料等を受け取り、参加者へ提示する。情報提示部１２は、例えば、図示しないプロジェクターと接続するスクリーンなどにより構成される。
【００２９】
図５は、資料を検索する手順を示す図である。参加者認識部１０は、参加者の認識及び参加者の人数の増減があるか否かの検出をする（ステップＳ２１）。参加者認識部１０は、すべての参加者を認識し、現在の会議の参加者と過去の会議の参加者が一致するか否かを検出する。参加者の人数の変化があった場合、参加者認識部１０は、参加者のＩＤをＤＢ登録部２１に送る（ステップＳ２２）。ＤＢ検索部２２は、参加者ＩＤをキーとしてこれらの参加者ＩＤと合致する資料データを会議ＤＢ３０から検索し、該当する画像データを抽出し、情報提示部１２へ送る（ステップＳ２３）。情報提示部１２は、受け取った画像データを参加者に提示する（ステップＳ２４）。
【００３０】
図６は、会議ＤＢ３０内のレコードを示す図である。図７はＤＢ検索部２２の検索結果の画面を示す図である。図６に示すように、それぞれレコード２１１〜２１３が会議ＤＢ３０内に登録されており、このレコード２１１〜２１３内の参加者ＩＤコード等は、ＤＢ検索部２２によって一括して検索される。例えば、現在の会議に参加している参加者のカードのＩＤが「ＩＤ００１」、「ＩＤ００２」、「ＩＤ００３」、「ＩＤ００４」である場合は、このレコード２１３のアンダーラインで示された部分がまとめて検索される。その結果、図７に示すように、ＤＢ検索部２２は、２００５年８月２９日の「画像００２０」、「画像００２１」、「画像００２２」及び２００５年９月２日の「画像０１００」、「画像０１０１」を検索して抽出する。
【００３１】
次に、情報提示部１２が、ＤＢ検索部２２により検索された資料の縮小画像を視覚可能に提示する場合の例について説明する。図８は、情報提示部１２による表示例を示す図である。図９は、情報提示部１２の他の表示例を示す図である。図８で示すように参加者へ提示する画像が複数ある場合、情報提示部１２は、サムネイル画像を生成し、日付ごとに整理して参加者へ表示する。参加者がサムネイル画像を指示した場合には、拡大画像を別のウインドウ上に表示することもできる。情報提示部１２の他の表示方法としては、１枚ずつ画面に表示するようにしても良い。
【００３２】
以上、説明したように、参加者は、何の操作もなしに、過去の会議で使用した資料を現在の会議で参照することができる。また、会議終了後に作成された議事録などを手動によって会議ＤＢに登録することにより関連する情報も検索することができる。
【００３３】
次に、ＤＢ検索部２２の検索方法の一例を説明する。検索方法の一つの例としては、会議ＤＢ３０内の全ての会議データに対して適合度を計算する方法がある。この計算方法によれば、ＤＢ検索部２２は、毎回、必ず参加者が同じとは限らない定例の会議などでも参加者が完全一致しない場合であっても検索することができる。合致度の計算方法は例えば、以下の式で表される。
【００３４】
・合致度＝（再現率＋適合率）／２                          ・・・・・（１）
・再現率＝（現在の参加者とある過去の会議の時間Ｔにおける参加者の重なっている数／現在の参加者の数）                                ・・・・・（２）
・適合率＝（現在の参加者とある過去の会議の時間Ｔにおける参加者の重なっている数／ある過去の会議の時間Ｔにおける参加者の数）        ・・・・・（３）
【００３５】
上述の式（１）は、再現率の式（２）と適合率の式（３）の加算値から平均値をとって合致度を算出するものである。具体的には、ＤＢ検索部２２は、過去の会議に参加する参加者と現在の会議に参加者が一致しない場合、現在の会議の参加者と過去の会議のある時間における参加者の重なる数を現在の会議の参加者の数で割ったものと、現在の会議の参加者と過去の会議のある時間における参加者の重なった数を過去の会議のある時間における参加者の数で割ったものとを加算し、これから求めた合致度に基づいて現在の会議で使用する資料を検索する。この計算方法によれば、例えば、現在の参加者が「ＩＤ００１」、「ＩＤ００２」、「ＩＤ００３」と認識され、過去の会議の時間Ｔ１における参加者が全く同じ「ＩＤ００１」、「ＩＤ００２」、「ＩＤ００３」の場合は、再現率が３／３、適合率が３／３、合致度が（再現率の１＋適合率の１）／２であるため合致度が「１」となる。また、過去の会議の別の時間Ｔ２における参加者が「ＩＤ００２」、「ＩＤ００３」、「ＩＤ００４」、「ＩＤ００５」の場合は、再現率が２／３、適合率が２／４、合致度が（再現率の２／３＋適合率の２／４）／２であるため合致度が「０．５８」となる。
【００３６】
上述したように、合致度の値は、参加者に過不足が少ないほうが高いスコアとなる。尚、合致度の計算方法は、最後に平均値をとったものに限定されず、例えば、調和平均をとって計算しても良い。また、合致度の計算を過去のすべての時間帯において行い、合致度が高い時間の画像データを検索しても良い。また、検索結果が多くなる場合は、ＤＢ検索部２２は閾値を設定して、その閾値以上の合致度の画像データのみを情報提示部１２に送るようにしても良い。
【００３７】
情報提示部１２は、ＤＢ検索部２２より得た画像データを参加者へ提示する（図８参照）。この場合、日付順のみならず合致度の高い順位に提示しても良い。また、合致度を利用して、図９に示すようにサムネイル画像の大きさを変えても良い。
【００３８】
次に、ＤＢ検索部２２が、過去の会議に参加する参加者と現在の会議に参加する参加者の重なりによって現在の会議で使用する資料の提示を制限するよう資料を検索する場合の例である。図１０は、現在行なわれている会議の参加者と過去に行なわれた会議の参加者の一致度を説明するための図である。図１０において、グレーで塗りつぶされた円は現在行なわれている会議の参加者の集合である。白抜きの円または楕円は、過去の会議のある時間の参加者の集合である。
【００３９】
同図（Ａ）は、現在の参加者と、過去のある会議のある時間帯の参加者が全く一致している場合を示す図である。同図（Ｂ）は現在の参加者が過去のある会議のある時間帯の参加者に含まれる場合を示す図である。同図（Ｃ）は、現在の参加者と過去のある会議の参加者が一部重なる場合を示す図である。同図（Ｄ）は、現在の参加者に過去のある会議のある時間帯の参加者が含まれる場合を示す図である。同図（Ｅ）は、現在の参加者と過去のある会議のある時間帯の参加者が全く異なる場合である。
【００４０】
同図（Ａ）の場合については、はじめの例のように参加者が完全に一致する時間帯に使用された資料を検索すればよい。また完全に一致しなくても上述した合致度を利用することにより同図（Ｂ）、（Ｃ）、（Ｄ）の場合についてもある程度検索できる。同図（Ｅ）の場合については全く関係のない会議であるといえるので検索する必要はない。ただしセキュリティという観点で見た場合、同図（Ｂ）、（Ｃ）、（Ｄ）の場合は分けて考える必要がある場合もある。
【００４１】
例えば同図（Ｂ）の場合は現在の参加者の全てが、過去の会議のある時間帯に参加しているので、そのときに使用された資料は、現在の参加者全てが見ているはずなので、検索結果として提示しても問題はないと思われる。同図（Ｃ）の場合は現在の参加者の一部が参加していない過去の会議の資料であるので、その資料が機密文書である場合、それを検索結果として提示するには問題がある。同じく同図（Ｄ）の場合も同様に、現在の会議の参加者の一部がやはり参加していない会議の資料であるので、機密文書の場合は検索結果として提示するには問題がある。
【００４２】
具体的には、例えばマネージャＡとマネージャＢが人事に関する話をしたときに使用した機密資料Ｘが、あとからマネージャＡとマネージャＢおよび一般社員Ｃ、一般社員Ｄ、一般社員Ｅが参加した会議で、過去の会議資料として提示されてしまうような場合である。このような状況を防ぐためには、同図（Ｃ）、（Ｄ）の場合に対して情報の提示を制限しなければならない。同図（Ｃ），（Ｄ）を判定するには、検索時に現在の参加者を全て含むか否かを判定すればよい。そして現在の参加者全員を含まない場合は検索結果として提示しないようにする。
【００４３】
次に、機密上問題になりそうな会議データでもある特定の者だけには提示することができる方法を説明する。情報提示部１２は、適正なパスワードが入力された場合、資料の縮小画像に対する操作を可能にする。この提示方法の一例としては、パスワードによってアクセスを可能とする方法がある。例えば上述した図１０（Ｃ）、（Ｄ）の場合でも検索結果をサムネイルとして提示する。この時点ではサムネイルの中の情報、例えば文字を読むことは不可能であるとする。あるユーザがその文書を拡大して表示しても良いと判断した場合はそのサムネイルを指示する。すると、ユーザ名とパスワード入力するウインドウが開きユーザ名とパスワードを入力する。ここでユーザ名とパスワードは予め登録されているとする。情報提示部１２は、パスワードが入力され、ユーザ名とパスワードが一致しかつその資料をそのユーザが過去に閲覧している場合のみ拡大表示を行なう。
【００４４】
具体的には、上述した例を利用すると、マネージャＡとマネージャＢが人事に関する話をしたときに使用した機密資料Ｘが、あとからマネージャＡとマネージャＢおよび一般社員Ｃ、一般社員Ｄ、一般社員Ｅが参加した会議で、マネージャＡまたはマネージャＢが開示しても良いと判断した場合、マネージャＡまたはＢは自分のユーザＩＤとパスワード入力することによりその機密資料Ｘを拡大表示することが出来る。一般社員Ｃ、Ｄ、Ｅは自分のユーザ名とパスワードを入力したとしても、その機密資料Ｘは一般社員Ｃ、Ｄ、Ｅとともに過去に使用されていないので拡大表示はされない。
【００４５】
図１１は、本発明の第２実施例に係る資料提示システム２００の全体構成図である。上記情報提示部１２の表示方法は、ＤＢ検索部２２で検索された会議データを日付順又は合致度の高い順に分類して表示していたが、ここでの表示方法としては、現在表示されている会議データを利用して類似する会議データを検索し、ランキングして表示する方法を提案する。この表示方法は、新たに検索された会議データと現在表示されている会議データの類似度に基づいて、ランキング順に参加者へ提示する。
【００４６】
図１１に示すように、資料提示システム２００は、図１で示す資料提示システム１００の構成に加え、単語インデックスＤＢ３１及び単語バッファ３２を更に備えている。ＤＢ登録部２１は、参加者ＩＤ及び会議データと現在時刻を会議ＤＢ３０へ送るだけでなく、キャプチャした各画像データから文字列としてテキストを抽出し、そのテキストを単語の文字列に分割し、単語とその単語のその画像内の出現回数および画像名（画像ＩＤ）を組にして単語インデックスＤＢ３１へ送る。更に、ＤＢ登録部２１は、最後に取り込まれた画像から抽出されたテキストを単語等に分解したものとその単語の画像内の出現回数を単語バッファ３２へ送る。ここで、テキストの抽出方法の例としては、ＯＣＲを用いる。単語への分割方法の例としては形態素解析を用いる。
【００４７】
ＤＢ検索部２２は、会議ＤＢ３０、単語インデックスＤＢ３１及び単語バッファ３２を順に検索し、現在表示されている会議データから類似する会議データを情報提示部１２へ送る。具体的には、ＤＢ検索部２２は、参加者認証部１０から参加者のＩＤを受け取り、この参加者のＩＤを検索キーとして会議ＤＢ３０から過去の会議で使用された画像データを検索する。次に、ＤＢ検索部２２は、検索した画像ＩＤを検索キーとして単語インデックスＤＢ３１から検索し、画像に含まれる単語とその出現回数を抽出する。次に、ＤＢ検索部２２は、抽出した単語とその出現回数を検索キーと単語バッファ３２に含まれる単語とその出現回数を比較する。
【００４８】
すなわち、ＤＢ検索部２２は、認識された参加者をキーとして過去の会議で使用された資料を検索し、提示する時に、現在の会議で投影している資料の内容に基づいてランキングして参加者に提示する。
【００４９】
単語インデックスＤＢ３１は、ＤＢ登録部２１から送られてきた、それぞれ組にされた各単語の文字列、出現回数、画像名（画像ＩＤ）を登録している。単語バッファ３２は、ＤＢ登録部２１から送られてきた各単語の文字列等とその単語の画像内の出現回数を保存する。単語バッファ３２は、保存する前に一旦バッファ内をクリアにしてから各単語の文字列と出現回数を保存する。
【００５０】
図１２は、単語インデックスＤＢ３１及び単語バッファ３２に登録されたレコードを示す図である。図１２（ａ）は、単語インデックスＤＢ３１に登録されたレコード２０４を示す。レコード２０４には、最左列に示され、画像から抽出された各単語コード、その右行にその単語の画像内の出現回数コード、更に右行に対応する画像の画像ＩＤコードある。図１２（ｂ）は、単語バッファ３２に登録されたレコード２０５を示す。レコード２０５には、最左列に示され、ＤＢ登録部２１が最後に受け取った会議データの画像から抽出された各単語コード、その右行に各単語の画像内の出現回数コードがある。
【００５１】
次に、資料提示システム２００の動作について説明する。図１３は、提出された資料データを各ＤＢ３０、３１、３２に登録するまでのフローチャートである。資料認識部１１は、提示されている資料に変更があったどうかを検出するし、変更があった場合は画像ＩＤをＤＢ登録部２１に送る（ステップＳ３１）。ＤＢ登録部２１は、受け取った画像データ名と現在の日付、時間を会議ＤＢ３０へ送る（ステップＳ３２）。また、ＤＢ登録部２１は、ＯＣＲを利用して会議データの各画像から文字列を抽出し、抽出した文字列を単語等の文字列に分割する。ＤＢ登録部２１は、分割された単語の文字列とその単語の画像内の出現回数、画像ＩＤを組にして単語インデックスＤＢ３１に登録する（ステップＳ３３）。また、ＤＢ登録部２１は、最後に取り込まれた画像からテキストを抽出し、各単語とその単語の画像内の出現回数を単語バッファ３２に登録する（ステップＳ３３）。会議ＤＢ３０に現在の日付、時間とともに画像データを登録する（ステップＳ３４）。
【００５２】
図１４は、現在表示している会議データに類似する会議データを参加者に提示するまでのフローチャーである。参加者認証部１０は、参加者の増減があるか否か検出する（ステップＳ４１）。参加者認証部１０は、現在の会議に参加しているすべての参加者のＩＤをＤＢ検索部２２に送る（ステップＳ４２）。ＤＢ検索部２２は、参加者ＩＤを検索キーとして会議ＤＢ３０から検索し、過去に提示された会議データの画像ＩＤを抽出する（ステップＳ４３）。ＤＢ検索部２２は、抽出した画像ＩＤを検索キーとして単語インデックスＤＢ３１から検索し、画像に含まれる単語とその出現回数を抽出する（ステップＳ４４）。
【００５３】
ＤＢ検索部２２は、抽出した単語とその出現回数を検索キーとして単語バッファ３２に含まれる単語とその出現回数を検索して抽出する（ステップＳ４５）。ＤＢ検索部２２は、単語インデックスＤＢ３１内の単語とその出現回数と、単語バッファ３２内の単語とその出現回数を基に各画像の重み付けを行い、その重み付けに応じて各画像データを会議ＤＢ３０から抽出して情報提示部１２へ送る（ステップＳ４６）。情報提示部１２は、ＤＢ検索部２２から送られてきた会議データを類似度の高い順にランキングして参加者へ表示する（ステップＳ４７）。
【００５４】
上述したＤＢ検索部２２は、単語インデックスＤＢ３１で検索された画像に含まれる単語とその出現回数と、単語バッファに含まれる単語とその出現回数をもとに類似度を計算する。ここでは、ＤＢ検索部２２は、単語インデックスＤＢ３１と単語バッファ３２に同一の単語があってその出現回数が一致した場合に類似度が高いものと判断する。
【００５５】
次に、上述したＤＢ検索部２２の類似度の計算方法を説明する。図１５（ａ）、（ｂ）及び（ｃ）は、単語インデックスＤＢ３１で検索されたその画像ＩＤに含まれる単語とその単語の出現回数を画像ＩＤごとに示している。図１５（ｄ）は、単語バッファ３２に含まれる単語とその単語の出現回数を示している。図１５（ａ）、（ｂ）及び（ｃ）に示す単語インデックスＤＢ３１内の画像ごとに含まれる単語とその単語の出現回数と、図１５（ｄ）に示す単語バッファ内の単語とその単語の出現回数を基に画像の類似度を計算すると以下の式ようになる。
【００５６】
・画像００１の類似度：牛肉（0点）＋アメリカ（2点）＋オーストラリア（0点）＋国産（2点）＋輸入（0点）＝4点                      ・・・・・（４）
・画像００４の類似度：自動車（3点）＋アメリカ（2点）＋ヨーロッパ（3点）＋国産（2点）＋輸入（0点）＝10点                         ・・・・・（５）
・画像００６の類似度：インターネット（0点）＋アクセス（0点）＋サイト（0点）＋国内（0点）＋海外（２点）＝2点                      ・・・・・（６）
【００５７】
上述の計算方法を簡潔に説明すると、この画像の類似度の計算方法は、単語インデックスＤＢ３１内の画像ＩＤごとの単語と単語バッファ３２内の単語に同一の単語が存在し、その単語の出現回数の少ない方の数をその各単語の重みとして各単語の点数にし、それら単語の総得点を算出する。ＤＢ検索部２２は、この総得点に応じて画像の類似度を計算している。
【００５８】
更に詳細に説明すると、上述の式（４）では、図１５（ａ）に示す単語インデックスＤＢ３１内の画像００１の類似度を計算しているものであり、図１５（ａ）に示す単語インデックスＤＢ３１内の単語と図１５（ｄ）に示す単語バッファ内の単語をそれぞれ比較すると、単語インデックスＤＢ３１内の「牛肉」、「国際」、「輸入」の単語は、単語バッファ３２内にある単語に存在しないため、単語インデックスＤＢ３１内の「牛肉」、「国際」、「輸入」の単語は、それぞれ０点と計算される。単語インデックスＤＢ３１内の「アメリカ」の単語は、単語バッファ３２内にある単語の「アメリカ」と一致し、かつ、各々の単語の出現回数が２回であるため、単語インデックスＤＢ３１内の「アメリカ」の単語は２点と計算される。
【００５９】
一方、単語インデックスＤＢ３１内の「国産」の単語は、単語バッファ３２内にある単語の「国産」と一致し、かつ、単語バッファ３２内の「国産」の単語の出現回数（２回）は、単語インデックスＤＢ３１内の「国産」の出現回数の３回より少ないため、２点と計算される。以上より、画像「００１」に含まれる単語の総得点は、４点と計算される。同様の計算により、上述の式（５）及び（６）から理解されるように画像「００４」に含まれる単語の総得点は１０点であり、画像「００６」に含まれる単語の総得点は、２点となる。ＤＢ検索部２２は、この画像ごとの総得点に応じて画像の類似度を計算している。
【００６０】
ＤＢ検索部２２で各単語の出現数を比較する場合、すべての画像に共通して出現するような単語、例えば助詞や一般的な単語は予め削除しておくと良い。また、画像の類似度の計算方法として単に単語の出現数のみの比較ばかりでなく、単語の色の比較、単語のフォント、単語のフォントサイズ、フォントのスタイル、単語の画像上の位置、また単語以外でも、使用しているロゴや画像の比較によって画像の類似度を計算しても良い。この場合、単語インデックスＤＢ３１と単語バッファ３２に、出現回数に加えて単語の色や、フォント、サイズ、位置など記録して、比較すれば良い。
【００６１】
以上により、情報提示部１２は、単語群と、検索された資料に含まれる単語の出現回数とにより得た類似度に応じて資料の提示を制限することにより、参加者へ文書を提示する際に、単に同一人が使用した資料を提示するだけでなく、現在使用している画像データに類似する過去の画像データを順に提示することができる。したがって、現在行なわれている会議により参照されやすい画像データを提示することができる。
【００６２】
なお、本発明による資料提示方法は、資料提示システム１００、２００によって実現される。図１６は資料提示システムのハードウエア構成図である。この資料提示システム１００、２００は、図１６に示すように、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）６１、ＲＯＭ(Read Only Memory)６２、ＲＡＭ(Random Access Memory)６３、ハードディスク装置（ＨＤ）６４等を用いて構成されている。
【００６３】
以上、本発明の好ましい実施例について詳述したが、本発明は係る特定の実施例に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された本発明の要旨の範囲内において、種々の変形、変更が可能である。なお、資料提示システム１００で説明したパスワード保護機能を資料提示システム２００に適用することができる。
【図面の簡単な説明】
【００６４】
【図１】本発明の第１実施例に係る資料提示システムの全体構成図を示す図である。
【図２】参加者ＩＤを登録する手順を示す図である。
【図３】資料データを登録する手順を示す図である。
【図４】会議ＤＢに登録されたレコードを示す図である。
【図５】資料を検索する手順を示す図である。
【図６】会議ＤＢ内のレコードを示す図である。
【図７】ＤＢ検索部の検索結果の画面を示す図である。
【図８】情報提示部による表示例を示す図である。
【図９】情報提示部の他の表示例を示す図である。
【図１０】現在行なわれている会議の参加者と過去に行なわれた会議の参加者の一致度を説明するための図である。
【図１１】本発明の第２実施例に係る資料提示システムの全体構成図である。
【図１２】単語インデックスＤＢ及び単語バッファに登録されたレコードを示す図である。
【図１３】提出された資料データを各ＤＢに登録するまでのフローチャートである。
【図１４】現在表示している会議データに類似する会議データを参加者に提示するまでのフローチャーである。
【図１５】単語インデックスＤＢで検索されたその画像ＩＤに含まれる単語とその単語の出現回数を画像ＩＤごとに示す図である。
【図１６】資料提示システムのハードウエア構成図である。
【符号の説明】
【００６５】
１００、２００  資料提示システム
１０  参加者認識部
１１  資料認識部
１２  情報提示部
２０  情報提供部
２１  データベース登録部
２２  データベース検索部
３０  会議データベース
３１  単語インデックスＤＢ
３２  単語バッファ
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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