(57)【要約】【課題】小容量のデジタルデバイスで少ない情報を処理しながら、精度の高い、実用上十分なノイズキャンセルを可能にしたヘッドホンを得る。【解決手段】周囲の騒音を電気信号に変換するマイクロホンと、マイクロホンで変換される騒音信号から将来発生する騒音信号を予測する予測手段２０と、予測した騒音信号の位相を反転させてキャンセルノイズを生成するキャンセルノイズ生成手段２４と、オーディオ信号とキャンセルノイズを加算して信号音響変換素子に入力する加算器２６と、マイクロホンで変換される騒音信号から低音領域の騒音信号のみを通過させるローパスフィルタ３０と、を備え、キャンセルノイズ生成手段２４は低音領域の騒音信号にのみキャンセルノイズを生成させる。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
周囲の騒音を電気信号に変換するマイクロホンと、マイクロホンで変換される騒音信号から将来発生する騒音信号を予測する予測手段と、予測した騒音信号の位相を反転させてキャンセルノイズを生成するキャンセルノイズ生成手段と、オーディオ信号と上記キャンセルノイズを加算して信号音響変換素子に入力する加算器と、を備えるノイズキャンセルヘッドホンにおいて、
上記マイクロホンで変換される騒音信号から低音領域の騒音信号のみを通過させるローパスフィルタを備え、上記キャンセルノイズ生成手段は低音領域の騒音信号にのみキャンセルノイズを生成させることを特徴とするノイズキャンセルヘッドホン。
【請求項２】
マイクロホンで変換された騒音信号を一定周期でサンプリングするサンプリング回路を有し、予測手段は上記サンプリング回路によって得られる現在から過去の複数のサンプリングデータによって将来発生する騒音信号を予測することを特徴とする請求項１記載のノイズキャンセルヘッドホン。
【請求項３】
サンプリング回路によるサンプリング周波数は、ローパスフィルタを通過する騒音の最大対象周波数より高い周波数である請求項２記載のノイズキャンセルヘッドホン。
【請求項４】
サンプリング回路によるサンプリング周波数は、ローパスフィルタを通過する騒音の最大対象周波数の整数倍である請求項３記載のノイズキャンセルヘッドホン。
【請求項５】
予測手段は、サンプリング回路によって得られる現在から過去の複数のサンプリングデータによって、将来発生する複数先のサンプリング騒音信号まで予測することを特徴とする請求項２記載のノイズキャンセルヘッドホン。
【請求項６】
予測手段は、多項式による補間手法によって、将来発生する複数先のサンプリング騒音信号まで予測することを特徴とする請求項５記載のノイズキャンセルヘッドホン。
【請求項７】
ヘッドホンはヘッドホンンユニットを左右に有するステレオヘッドホンであって、左右のヘッドホンユニットにマイクロホンを備え、このマイクロホンで変換される騒音信号に基づき、予測手段が将来発生する騒音信号を予測し、キャンセルノイズ生成手段がキャンセルノイズを生成し、左右のヘッドホンユニットごとにそれぞれのオーディオ信号と上記キャンセルノイズを加算する加算器を備えている請求項１乃至６のいずれかに記載のノイズキャンセルヘッドホン。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、デジタル・シグナル・プロセッサ（以下「ＤＳＰ」という）を用いたデジタル方式のノイズキャンセルヘッドホンに関するものであって、特に予測手法を用いて外部ノイズを効果的に消去することができるようにしたものにおいて、ノイズ予測精度を向上させることにより、ノイズキャンセル効果を一層高めることができるノイズキャンセルヘッドホンに関するものである。
【背景技術】
【０００２】
例えば、テーププレーヤ、ＣＤプレーヤ、ＭＤプレーヤなど、携帯型の音楽プレーヤが普及し、最近ではハードディスク型やフラッシュメモリ型など、より小型で、大容量の携帯型音楽プレーヤが急速に普及しつつある。携帯型音楽プレーヤの普及に伴い、それに使用するヘッドホンもより高性能のものが求められ、さらに、街中や乗り物の中で音楽を聞こうとする場合に、周囲の騒音は聞こえず、音楽のみが聞こえるようにしたノイズキャンセルヘッドホンも望まれるようになってきた。音楽の再生音に混じって周囲の騒音が耳に入ると、高音質の再生音であっても、騒音によってかき消されて高音質で音楽を楽しむことができないからである。また、騒音の中で音楽を聴こうとすると、ついつい音量を上げて聞きがちになり、音量を上げることによってヘッドホンから外に向かって音漏れを生じ、乗り物などの中では周囲の人たちにとって不愉快な騒音原になるという問題もある。このような背景があって、ノイズキャンセルヘッドホンが普及し始めている。
【０００３】
現在市販されているノイズキャンセルヘッドホンの大半はアナログ方式のノイズキャンセルヘッドホンである。これは、ヘッドホンに組み込んだマイクロホンで周囲の音（再生音に対しては騒音であるから、以下、「騒音」という）を捉え、捉えた騒音の位相を反転してプレーヤからの再生信号に加算する方式である。外部からヘッドホン内部に侵入する騒音は、位相が反転された信号で打ち消され、プレーヤからの再生信号のみが使用者の耳に入るという仕組みである。その概要を図６に示す。図６において、符号４２で示すノイズＮは、ヘッドホンに装着されたマイクロホンで捉えられる周囲の騒音で、アナログ回路４０が備えている位相反転器４４で位相が１８０度反転され、−Ｎ´の信号となる。騒音信号の反転信号−Ｎ´と、プレーヤによって再生される再生信号Ｓは加算器４６によって加算され、この加算された信号で音響変換器すなわちスピーカが駆動される。ヘッドホン内部には騒音Ｎが回り込む。この回り込んだ騒音Ｎはその反転信号−Ｎ´と合成されて符号４８で示すようにＮ−Ｎ´の信号となり、騒音Ｎの大半は反転信号−Ｎ´でキャンセルされ、使用者はほぼ再生音Ｓのみを聞くことができる、という仕組みになっている。また、上記加算器４６の代わりに、騒音Ｎの逆位相の音を発生する信号音響変換素子（スピーカ）を設けて騒音Ｎをキャンセルするものもある。
【０００４】
最近では、デジタル方式のノイズキャンセルヘッドホンも提案されている。その例を図７に示す。図７において、符号５０はデジタル方式ノイズキャンセルヘッドホンの主体をなすデジタル信号処理に特化したプロセッサ（以下「ＤＳＰ」という）を示す。ＤＳＰ５０は、ヘッドホンに組み込まれたマイクロホンで捉えられる騒音信号Ｎを周波数分析する高速フーリエ変換器（以下「ＦＦＴ」という）５４と、ＦＦＴ５４で周波数分析することにより得られる周波数特性５６から、キャンセルする周波数帯域を選択する選択部５８と、選択された周波数帯域の信号を逆フーリエ変換して周波数選択されたキャンセル音信号−Ｎ″を生成する逆フーリエ変換器（ＩＦＦＴ）６０と、プレーヤによる再生信号Ｓと上記キャンセル音信号−Ｎ″を加算して出力する加算器６４を備えている。ヘッドホンに回り込んで侵入する騒音Ｎは、上記キャンセル音−Ｎ″と合成されてＮ−Ｎ″の信号６６となり、騒音Ｎの大半はキャンセルされて、使用者はほぼ再生音Ｓのみを聞くことができる。
【０００５】
アナログ方式ノイズキャンセルヘッドホンの先行技術として、例えば、特許文献１、特許文献２記載の発明などがある。騒音Ｎの逆位相の音を発生する信号音響変換素子を設けた例として特許文献３記載の発明がある。デジタル方式ノイズキャンセルヘッドホンの先行技術として、例えば、特許文献４記載の発明がある。
【０００６】
【特許文献１】特開平１１−３０８６８５号公報
【特許文献２】特開平１１−２３７８８９号公報
【特許文献３】特開２０００−５９８７６号公報
【特許文献４】特開平０９−９３６８４号公報
【０００７】
図６に示すようなアナログ方式ノイズキャンセルヘッドホンによれば、コイル（インダクタンス）やコンデンサ（キャパシタンス）および抵抗を用いて位相を反転する回路を構成しているため、（１）位相を反転するときにパワースペクトルを正確に反転することができない、（２）位相を反転するときに、遅延を正確に実現することができない、すなわち騒音に対して逆位相信号が遅延する、といった問題があり、結果として、十分なキャンセル効果を得ることができない。
【０００８】
図７に示すような、従来のデジタル方式ノイズキャンセルヘッドホンによれば、（１）ＦＦＴおよびＩＦＦＴにおいて計算に時間を要し、騒音の位相変化に対して計算結果の位相が対応せず、十分なキャンセル効果を得ることができない、（２）騒音の周波数ごとにキャンセル音を計算するため、計算に長い時間を要し、計算時間を節約するために周波数帯域幅を狭めなければキャンセル効果を得ることができず、結果として十分なキャンセル効果を得ることができない。
【０００９】
そこで本出願人は、周囲の騒音を電気信号に変換するマイクロホンと、マイクロホンで変換される騒音信号から将来発生する騒音信号を予測する予測手段と、予測した騒音信号の位相を反転させてキャンセルノイズを生成するキャンセルノイズ生成手段と、オーディオ信号とキャンセルノイズを加算して信号音響変換素子に入力する加算器と、を備えた、デジタル方式のノイズキャンセルヘッドホンに関して先に特許出願した（特願２００５−１４５８６８参照）。
【００１０】
上記出願にかかるノイズキャンセルヘッドホンによれば、マイクロホンで変換される過去の騒音信号から将来発生する騒音信号を予測し、予測した騒音信号の位相を反転させてキャンセルノイズを生成し、このキャンセルノイズによって周囲の騒音をキャンセルするように構成されているため、キャンセルノイズ生成手段などによる計算遅れや動作遅れがあっても、実際に生じるノイズの位相変化に対応してノイズをキャンセルすることができる。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【００１１】
本出願人による上記先の特許出願にかかるノイズキャンセルヘッドホンは、騒音として検知しかつこの騒音をキャンセルする音声の対象を、音声周波数帯全領域としているため、騒音信号を精度よく予測することが難しい。その理由を、図８を参照しながら説明する。ヘッドホン周辺に存在し、キャンセル用マイクロホンで検出される騒音の波形は、図８に示すように、低音域から高音域まで含んだ複雑な波形である。この波形のある点を現時点として将来に向かう波形をデジタル処理して予測するには、所定のサンプリング周波数に従った周期でサンプリングしながら次の信号レベルを予測する。例えば、標準的なＣＤのサンプリング周波数は４４．１ＫＨｚであって、この周波数に従った周期ごとに次の波形を予測する。図８は、現時点から過去一定時間Ｔでのサンプリングを行なうことによって、将来のノイズ波形を予測することをイメージしている。
【００１２】
ここで、予測手法の一例を、図９を参照しながら説明する。図９はノイズの波形の例を示しており、この波形中に付した各ドットは、サンプリング時点を示している。図９に示す例は、バーグ法などの統計処理によって、現時点から１個先のサンプリング時点での信号レベルを予測し、この予測データをもとにさらに次の信号レベルを予測する、というように、繰り返し予測を行なうものである。
図９において、あるサンプリング時点から適宜数のサンプリング時点まで付した複数の円は、上記のようにして繰り返し予測を行なうことを示しており、この複数のサンプリングに沿って付された矢印は、このサンプリングで得られる予測データによる波形の傾きの例を示している。この矢印からわかるように、予測誤差が累積することによって、実際に現れるノイズ波形との乖離が大きくなり、十分なノイズキャンセル精度が得られないという難点がある。
【００１３】
図９に示す例のように、一つ先の波形を予測するものにおいては、将来の波形を的確に予測することができない。複数個先、例えば、１０個先のサンプリングで得られる波形まで予測することができるとすれば、それが望ましい。そこで、図１０に示すように、バーグ法などの統計処理によって、計測時間を長くとる方法が考えられている。この方法によれば、予測誤差が累積するという問題はないが、時間とともに変動するデータに追従することができないため、精度のよいキャンセル信号を生成することができず、やはり、十分なノイズキャンセル精度が得られないという難点がある。
【００１４】
いずれにせよ、従来のノイズキャンセルヘッドホンは、音声周波数帯全領域をノイズキャンセルの対象としている。しかるに、音声周波数帯全領域をノイズキャンセルの対象として所定の精度でデジタル処理しようとすると、高音域の成分も含めて信号処理を行なう必要があるから、処理しようとする情報量が多くなり、高速で大容量のデジタルデバイスが必要となる。また、将来の波形を精度よく予測するためには、過去の多くのデータに基づいて予測する必要がある。その上、高音域も含めてノイズキャンセルを行うことは、高速処理も要求されるから、高精度のノイズキャンセルはますます難しくなる。
【００１５】
仮に、騒音の低音領域（低い周波数領域）のみをキャンセルするだけでよいとすれば、処理しようとする情報量を少なくすることができ、小容量のデジタルデバイスで足りるとともに、処理速度を早くすることができ、ノイズキャンセル精度を高めることができるはずである。本発明者が検証した結果、ヘッドホンを装着した状態では、ヘッドホンの筐体が高音領域（高い周波数領域）において遮音効果を持ち、ヘッドホンの筐体を回り込んで耳に伝わる騒音は低音領域であることがわかった。よって、低音領域についてノイズキャンセルすれば、イズキャンセルヘッドホンとして十分に機能する。
【００１６】
本発明は、以上のような技術背景に基づいてなされたもので、低音領域においてノイズキャンセルするようにすることによって、小容量のデジタルデバイスで少ない情報を処理しながら、精度の高い、実用上十分なノイズキャンセルを可能にしたヘッドホンを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１７】
本発明は、周囲の騒音を電気信号に変換するマイクロホンと、マイクロホンで変換される騒音信号から将来発生する騒音信号を予測する予測手段と、予測した騒音信号の位相を反転させてキャンセルノイズを生成するキャンセルノイズ生成手段と、オーディオ信号と上記キャンセルノイズを加算して信号音響変換素子に入力する加算器と、を備えるノイズキャンセルヘッドホンにおいて、上記マイクロホンで変換される騒音信号から低音領域の騒音信号のみを通過させるローパスフィルタを備え、上記キャンセルノイズ生成手段は低音領域の騒音信号にのみキャンセルノイズを生成させることを最も主要な特徴とする。
【００１８】
マイクロホンで変換された騒音信号を一定周期でサンプリングするサンプリング回路を有し、予測手段は上記サンプリング回路によって得られる現在から過去の複数のサンプリングデータによって将来発生する騒音信号を予測するように構成するとなおよい。
【発明の効果】
【００１９】
マイクロホンで変換される騒音信号は、ローパスフィルタを通すことによって高音領域がカットされ、低音領域のみがキャンセルノイズ生成手段に入力され、低音領域のみについてキャンセルノイズが生成される。生成されたキャンセルノイズによって、低音領域の騒音がキャンセルされる。ユーザーがヘッドホンを装着した状態では、ヘッドホンの筐体を回りこんでユーザーの耳に入る騒音の高音域が遮蔽され、騒音の低音領域のみがユーザーの耳に達することがわかっており、上記のように低音領域の騒音がキャンセルされるだけであっても、十分なノイズキャンセル効果を得ることができる。また、低音領域のみについてキャンセルノイズを生成すればよいので、予測手段、キャンセルノイズ生成手段などのデバイスによる情報処理量は、従前のノイズキャンセルヘッドホンにおける情報処理量よりも格段に少なくてよい。よって、デバイスの容量は小さくてよく、情報処理に要する時間も短く迅速な処理が可能であり、精度の高い、かつ、実用上十分なノイズキャンセルを行なうことができる。
【００２０】
マイクロホンで変換された騒音信号を一定周期でサンプリングするサンプリング回路を設け、予測手段は上記サンプリング回路によって得られる現在から過去の複数のサンプリングデータによって将来発生する騒音信号を予測するように構成すれば、騒音信号の予測精度をより一層高めることができ、ノイズキャンセル効果が良好なノイズキャンセルヘッドホを得ることができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２１】
以下、本発明にかかるノイズキャンセルヘッドホンの実施例について、図１乃至図５を参照しながら説明する。
図１において、符号１６はデジタル方式ノイズキャンセルヘッドホンにおける情報処理の主体をなすＤＳＰを示す。ＤＳＰ１６には、ヘッドホンに組み込まれていて周囲の騒音を電気信号に変換するマイクロホンから、騒音信号（ノイズ）１７が入力されるが、マイクロホンとＤＰ１６との間にアナログのローパスフィルタ３０が介在していて、ＤＳＰ１６に騒音信号を入力するに当たり、上記ローパスフィルタ３０を通すように構成されている。ローパスフィルタ３０はハイカットフィルタでもあり、騒音信号１７から高音領域をカットし、騒音信号の低音領域ＮのみをＤＳＰ１６に入力するようになっている。ＤＳＰ１６は、騒音信号の低音領域Ｎを所定のビット数でサンプリングしてデジタルデータに変換するサンプリング回路１８を有するとともに、このサンプリング回路１８によって得られるサンプリングデータが入力される予測手段２０を有している。予測手段２０は、騒音信号の低音領域Ｎの過去のサンプリングデータから、将来発生する騒音信号を予測するもので、例えば、多項式などの補間手法を用いることができる。予測手段２０によって、符号２２で示すように発生予測ノイズＮ″が生成され、この発生予測ノイズＮ″は、ＤＳＰ１６に含まれるキャンセルノイズ生成手段２４によって位相が１８０度反転され、キャンセルノイズ−Ｎ″が生成されるように構成されている。予測手段２０からキャンセルノイズ生成手段２４までの間に、アナログ・デジタル変換器があり、上記キャンセルノイズ−Ｎ″はアナログ信号に変換されている。
【００２２】
上記キャンセルノイズ−Ｎ″はＤＳＰ１６に含まれる加算器２６に入力され、加算器２６では、適宜のプレーヤなどによって再生されるオーディオ信号Ｓとキャンセルノイズ−Ｎ″が加算されて出力されるように構成されている。この加算出力Ｓ−Ｎ″によってスピーカが駆動され、Ｓ−Ｎ″に対応した音声がスピーカから発せられる。ヘッドホンには周囲の騒音が回り込み、使用者の耳に入る。使用者の耳に入る騒音をＮ´とすると、この騒音Ｎ´は、位相が反転している上記キャンセルノイズ−Ｎ″に対応する音声と合成され、符号２８で示すように、Ｎ−Ｎ″として消音されたノイズとなる。言い換えると、使用者の耳に入る音は、Ｓ＋Ｎ´−Ｎ″である。Ｎ´−Ｎ″の部分は上記のように打ち消されているので、オーディオ信号Ｓのみが使用者の耳に入ることになる。
【００２３】
以上説明した本発明にかかるノイズキャンセルヘッドホンの実施例を模式的に表したものが図２である。図２において、符号１２はヘッドホンユニットを示している。ヘッドホンユニット１２は、使用者の耳を覆う筐体と、この筐体に組み込まれて周囲の騒音を電気信号に変換するマイクロホン１４と、外部のプレーヤ１０で再生されるオーディオ信号Ｓを音響信号に変換する信号音響変換素子としてのスピーカと、前述のＤＳＰ１６を備えている。マイクロホン１４は、ヘッドホンユニット１２の周辺の騒音を電気信号に変換し、この騒音信号は前述のようにローパスフィルタ３０を通ってＤＳＰ１６に入力され、前述のように処理される。ＤＳＰ１６からは、騒音信号の低音領域Ｎに基づいて生成された発生予測ノイズＮ″を反転させたキャンセルノイズ−Ｎ″と、上記オーディオ信号Ｓとが加算されてＳ−Ｎ″の信号が出力され、このＳ−Ｎ″の信号でスピーカが駆動される。
【００２４】
一方、ヘッドホンユニット１２の周囲の騒音Ｎは、ヘッドホンユニット１２を回り込んで使用者の耳に達する。騒音Ｎはヘッドホンユニット１２を回り込むことによって周波数帯域ごとに音圧レベルが変化し、Ｎ‘の騒音として使用者の耳に入る。したがって、使用者の耳に入る音はＳ−Ｎ″＋Ｎ´となる。キャンセルノイズ−Ｎ″は使用者の耳に入る騒音Ｎ´に対して逆位相であり、かつ、キャンセルノイズ−Ｎ″も騒音Ｎ´も騒音Ｎを源とするものであるから、騒音Ｎ´はキャンセルノイズ−Ｎ″で略キャンセルされ、使用者の耳にはほぼオーディオ信号Ｓのみが入ることになる。ヘッドホンユニット１２の筐体を回り込んで使用者の耳に入る騒音は、既に述べたように高音領域がカットされて低音領域のみとなる。前記ＤＳＰ１６内で生成されるキャンセルノイズＮ″は、騒音信号の低音領域に対応したキャンセルノイズであるため、このキャンセルノイズＮ″で上記使用者の耳に入る騒音がキャンセルされ、実用上十分なキャンセル効果を得ることができるノイズキャンセルヘッドホンを得ることができる。
【００２５】
図３は、ヘッドホン周辺の騒音の周波数特性例を示すもので、横軸に周波数を、縦軸にゲインをとっている。この周波数特性中、網掛けで示した高音領域Ｆｈが前記ローパスフィルタ３０で遮断される領域であり、かつ、ヘッドホンユニットの筐体を回り込むことによって遮断される領域である。遮断される上記高音領域Ｆｈの下限の周波数、換言すれば、ローパスフィルタ３０を通過する低音領域Ｆｌの上限の周波数が、キャンセルすべき騒音の上限周波数で、ここでは、このキャンセルすべき騒音の上限周波数を「最大対象周波数」と言う。さらに換言すれば、最大対象周波数に、アナログのローパスフィルタ３０を設定することになる。
【００２６】
ローパスフィルタ３０の対象周波数とサンプリングの関係を図４に示す。図４に示す波形は、ローパスフィルタ３０を通すことによって高音領域がカットされ、最大対象周波数が例えば２ＫＨｚの騒音信号の波形とする。この最大対象周波数の騒音１サイクルの間にＮ回のサンプリングが行なわれるものとする。このサンプリング周波数は４０ＫＨｚ（すなわち、ローパスフィルタを通過する騒音の最大対象周波数の整数倍）であるとする。したがって、２ＫＨｚの騒音信号に対して４０ＫＨｚのサンプリング周波数でサンプリングされることになり、騒音１サイクルでのサンプリング回数Ｎは２０、すなわち２０回のサンプリングが行なわれることになる。換言すれば、２０回のサンプリングで２ＫＨｚの騒音信号データを１サイクル分取得することができる。このように、騒音の高音領域をカットして、対象周波数の最大値を低く抑えることによって、騒音信号の１サイクルの間により多くのサンプリングを行なうことができ、サンプリングに基づく将来の騒音波形の予測を高い精度で行なうことができる。
【００２７】
図５は、上記のようにサンプリングによって得られる騒音信号と、この騒音信号から、多項式などの補間手法によって、複数先のサンプリングによって得られる騒音信号予測の例を示す。図５において、細線で示す波形は現実に得られる騒音信号波形の例で、この波形の上に一定の時間間隔で付したドットはサンプリング位置を示している。太線で示した波形は、サンプリング結果に基づいて予測した騒音波形の例を示している。サンプリングによって得られる騒音信号波形に関して２〜４次の多項式で近似させ、これによって得られる係数を用いて、現時点から複数先の（将来の）サンプリングによって得られる波形を予測する。
【００２８】
このように、マイクロホンで変換された騒音信号を一定周期でサンプリングするサンプリング回路１８を有し、予測手段２０はサンプリング回路１８によって得られる現在から過去の複数のサンプリングデータによって将来発生する騒音信号を予測するように構成した。また、サンプリングによって得られる騒音信号波形に関して多項式で近似させ、これによって得られる係数を用いて、現時点から複数先のサンプリングによって得られる波形を予測するように構成した。これにより、以下のような利点がある。
（１）信号波形の変極点の個数が予めわかっているので、精度の高い波形予測ができ、精度の高いノイズキャンセルを実現することができる。
（２）多項式近似は、バーグ法などの統計処理と異なって計算量が少ないため、ＣＰＵなどの処理ユニットの負荷が軽く、低価格のデバイスによるノイズキャンセルを実現することができる。
【００２９】
図２に示すモデル図では、１個のヘッドホンユニット１２に関して記載されている。通常、ヘッドホンは左右のヘッドホンユニット１２からなるステレオヘッドフォンとして構成されている。このステレオヘッドフォンにおいては、周囲の騒音を検知するためのマイクロホン１４およびそれに付随した騒音キャンセルのための回路をどのように配置するか、すなわちこれらを片方のヘッドホンユニット１２に備えるのか、または両方のヘッドホンユニット１２に備えるのか、いずれかを選択することになる。
【００３０】
左右のヘッドホンユニット１２の一方にマイクロホン１４を備え、このマイクロホン１４で変換される騒音信号からローパスフィルタによって高音領域を除去した信号に基づき、前記予測手段２０が将来発生する騒音信号を予測し、キャンセルノイズ生成手段２４がキャンセルノイズを生成し、左右のヘッドホンユニット１２ごとにそれぞれのオーディオ信号と上記キャンセルノイズを加算する加算器２６を備えたものであってもよい。かかる構成は比較的簡単な構成であるが、十分な騒音キャンセル効果を得ることができる。
【００３１】
左右のヘッドホンユニット１２でより大きな騒音キャンセル効果を得るのであれば、左右のヘッドホンユニット１２ごとにマイクロホン１４と予測手段２０とキャンセルノイズ生成手段２４と加算器２６を備え、左右のヘッドホンユニット１２ごとに将来発生する騒音信号を予測してキャンセルノイズを生成し、左右のヘッドホンユニット１２ごとにそれぞれのオーディオ信号Ｓと上記キャンセルノイズ−Ｎ″を加算するようにするとよい。もちろん、左右のマイクロホンの後にはそれぞれローパスフィルタが接続されていて、騒音信号から高音領域を除去した騒音信号に基づき、左右それぞれに騒音信号が予測され、キャンセルノイズが生成される。左右のヘッドホンユニット１２では、周囲の騒音の聞こえ方が異なるはずであるから、左右別々に騒音を検出して個別に騒音のキャンセル処理をするように構成することによって、よりいっそう騒音キャンセル効果を高めることができる。
【００３２】
本発明によれば、周囲の騒音をすべてキャンセルしてしまい、プレーヤで再生されるオーディオ信号のみを聞くことができるようにすることも可能である。しかし、日常において、騒音がまったく聞こえない状況はむしろ稀で、人間の感覚ではかえって違和感を覚えることもあるので、騒音のキャンセル量ないしはキャンセル率を、使用者が好みに応じて調整することができるようにしておくとよい。騒音のキャンセル量ないしはキャンセル率の調整は、例えば前記キャンセルノイズ生成手段２６の利得を調整するなどの手法をとることによって達成することができる。
【産業上の利用可能性】
【００３３】
本発明にかかるノイズキャンセルヘッドホンは、主として音楽を再生するプレーヤとともに使用されるものであるが、他の用途として、たとえば、騒音の中で集中力を発揮するために、オーディオ信号を入力させることなく、ノイズキャンセル機能を発揮させ、静寂の中にいるかのような状況を作り出すこともできる。
【図面の簡単な説明】
【００３４】
【図１】本発明にかかるノイズキャンセルヘッドホンの実施例を示すブロック図である。
【図２】本発明にかかるノイズキャンセルヘッドホンの実施例の概要を示すモデル図である。
【図３】上記実施例におけるローパスフィルタの機能およびローパスフィルタの最大対象周波数の例を示す波形図である。
【図４】上記実施例における対象周波数に対するサンプリングの例を示す波形図である。
【図５】本発明にかかるノイズキャンセルヘッドホンによるサンプリングの別の例を示す波形図である。
【図６】従来のアナログ方式ノイズキャンセルヘッドホンの例を示すブロック図である。
【図７】従来のデジタル方式ノイズキャンセルヘッドホンの例を示すブロック図である。
【図８】従来のデジタル方式ノイズキャンセルヘッドホンにおける騒音信号のサンプリングの様子を示す波形図である。
【図９】従来のデジタル方式ノイズキャンセルヘッドホンにおける騒音信号の予測の一例を示す波形図である。
【図１０】従来のデジタル方式ノイズキャンセルヘッドホンにおける騒音信号の別の予測例を示す波形図である。
【符号の説明】
【００３５】
１０    プレーヤ
１２    ヘッドホンユニット
１４    マイクロホン
１６    ＤＳＰ
１８    サンプリング回路
２０    予測手段
２４    キャンセルノイズ生成手段
２６    加算器
３０    ローパスフィルタ
【図１】
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【図２】
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【図３】
2007180922.tif 000005
【図４】
2007180922.tif 000006
【図５】
2007180922.tif 000007
【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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