(57)【要約】【課題】ネットワークを利用して複数のユーザ間で大量の画像を共有し得るように構築されたシステムにおいて、画像を能率よく選択して交換できる画像交換装置、方法、および、プログラムを提供する。【解決手段】取得した画像データに基づいて該画像データによる各画像に人物の顔が含まれているか否かを識別し且つ人物の顔が含まれている画像については当該人物の顔が存在する領域としての顔領域を検出し（１１４）、該検出された顔領域の顔に係る人物を認識し（１１５）、前記顔領域の顔に係る人物を判定し（１１６）、該判定の結果に応じて該当する画像データを所定の配信先に配信する（１１７）。【選択図】図２
2007293399.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
取得した画像データに基づいて該画像データによる各画像に人物の顔が含まれているか
否かを識別し且つ人物の顔が含まれている画像については当該人物の顔が存在する領域と
しての顔領域を検出する顔検出部と、前記顔検出部によって検出された顔領域の顔に係る
人物を認識する顔認識部と、前記顔認識部によって認識された人物毎の所定の配信先に該
当する顔を含む画像の画像データを配信する配信制御部と、を含んで構成されていること
を特徴とする画像交換装置。
【請求項２】
前記配信制御部は、人物毎に割当てられた複数のフォルダに各該当する画像データのコ
ピーデータを格納し、次いで、前記フォルダに格納されたコピーデータを前記人物毎の所
定の配信先に配信するように構成されていることを特徴とする請求項１に記載の画像交換
装置。
【請求項３】
取得した画像データに基づいて該画像データによる各画像に人物の顔が含まれているか
否かを識別し且つ人物の顔が含まれている画像については当該人物の顔が存在する領域と
しての顔領域を検出し、該検出された顔領域の顔に係る人物を認識し、該認識された人物
毎の所定の配信先に該当する顔を含む画像の画像データを配信することを特徴とする画像
交換方法。
【請求項４】
前記配信に際しては、人物毎に割当てられた複数のフォルダに各該当する画像データの
コピーデータを格納し、次いで、前記フォルダに格納されたコピーデータを前記人物毎の
所定の配信先に配信することを特徴とする請求項３に記載の画像交換方法。
【請求項５】
取得した画像データに基づいて該画像データによる各画像に人物の顔が含まれているか
否かを識別し且つ人物の顔が含まれている画像については当該人物の顔が存在する領域と
しての顔領域を検出する顔検出処理ステップと、前記顔検出処理ステップで検出された顔
領域の顔に係る人物を認識する顔認識処理ステップと、前記顔認識処理ステップで認識さ
れた人物を含む画像データを前記人物毎の所定の配信先に配信する配信制御処理ステップ
と、を情報処理装置に実行させる命令を含んで構築されていることを特徴とする画像交換
処理プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ネットワークを利用した画像交換装置および画像交換方法ならびに画像交換
処理プログラムに関し、複数のユーザ間でデジタル画像を共有しながら配信によって画像
を交換すること容易に実行できるようにするための画像交換装置および画像交換方法なら
びに画像交換処理プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
デジタル画像をネットワーク上の所定のサーバに格納しておき、複数のユーザ間で共有
し閲覧する楽しみ方が普及しつつある。これには、デジタル画像の格納先ＵＲＬを電子メ
ール等で通知することによって共有する手法や、画像サーバに接続されたラボ店に対して
画像データのプリント注文を行ったりするネットワークプリントシステムが知られている
。
また、ピア・ツー・ピア型ネットワークを利用して限られたユーザ間で画像を共有でき
るシステムを構築し、アップロード手続きが不要で誰もが簡単に所望の仕上がり品質のプ
リントを最寄りのラボ店で入手できる部を提供するといった提案もなされている。
【０００３】
この提案では、画像プリントシステムに使用されるユーザ端末装置として、ピア・ツー
・ピア接続された他のユーザ端末装置から画像データを画像取得部で取得し、該取得した
画像を画像表示部で閲覧可能に表示し、一方、画像保管部で画像データを保管し、他のユ
ーザ端末装置に格納されている画像及びこの画像保管部に格納されている画像のうち少な
くとも１つの画像を選択してプリントを依頼するための注文を注文入力操作部から行う趣
旨が開示されている（特許文献１参照）。
【０００４】
また、デジタルカメラで撮影した電子写真情報を、該電子写真情報のオリジナルのファ
イル形式の電子ファイルを表示するための特別の表示ソフトがインストールされていない
、例えば、携帯電話機やＰＤＡなどのような端末装置上で、共通に閲覧可能にする技術に
ついても、具体的な提案がある。
例えば、 デジタルカメラで撮影した電子写真情報を複数の端末装置としてのパーソナ
ルコンピュータでネットワークを介して受信し、この電子写真情報をＷｅｂブラウザで表
示可能なＪＰＥＧ形式に変換し、該変換された電子写真情報を所定のＵＲＬアドレスに保
管して、インターネット又はイントラネット上で、通常のＰＤＡ等によって閲覧可能にす
るというものである（特許文献２参照）。
【特許文献１】特開２００４−２５９２４９号公報（段落００３５、図１）
【特許文献２】特開２００３−１４１０２８号公報（段落００２２〜段落００２８、図１）
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、取り扱いの対象となる画像データの総量が次第に増えれば、早晩目視に
よる確認作業が不可能になってしまうことは明らかであり、現実的な問題として何等かの
対応が図られることが要請されている。
特許文献１および特許文献２では、上述のような現実的で重要な課題については別段の
認識が示されず、当然ながらこの課題への対処については具体的な提案がない。
【０００６】
本発明は、上述のような状況に鑑みてなされたものであり、ネットワークを利用して複
数のユーザ間で大量の画像を共有し得るように構築されたシステムにおいて、画像を能率
よく選択して交換できる画像交換装置、方法、および、プログラムを提供することを目的
としている。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上記課題を解決するべく、本願では次に列記するような技術を提案する。
（１）取得した画像データに基づいて該画像データによる各画像に人物の顔が含まれてい
るか否かを識別し且つ人物の顔が含まれている画像については当該人物の顔が存在する領
域としての顔領域を検出する顔検出部と、前記顔検出部によって検出された顔領域の顔に
係る人物を認識する顔認識部と、前記顔認識部によって認識された人物毎の所定の配信先
に該当する顔を含む画像の画像データを配信する配信制御部と、を含んで構成されている
ことを特徴とする画像交換装置。
【０００８】
上記（１）の画像交換装置では、顔検出部で、取得した画像データに基づいて該画像デ
ータによる各画像に人物の顔が含まれているか否かを識別し且つ人物の顔が含まれている
画像については当該人物の顔が存在する領域としての顔領域を検出する。該検出された顔
領域の顔に係る人物を顔認識部で認識する。配信制御部によって、該認識された人物毎の
所定の配信先に該当する顔を含む画像の画像データを配信する。
当該人物の顔に応じた配信先が自動的に仕分けられて配信されるため、顔を含む大量の
画像を適切な配信先に効率的に配信可能である。
【０００９】
（２）前記配信制御部は、人物毎に割当てられた複数のフォルダに各該当する画像データ
のコピーデータを格納し、次いで、前記フォルダに格納されたコピーデータを前記人物毎
の所定の配信先に配信するように構成されていることを特徴とする（１）の画像交換装置
。
上記（２）の画像交換装置では、（１）の画像交換装置において特に、配信制御部は、
人物毎に割当てられた複数のフォルダに各該当する画像データのコピーデータを格納し、
次いで、前記フォルダに格納されたコピーデータを前記人物毎の所定の配信先に配信する
ため、配信先毎に多くの画像が効率的に転送され得る。
【００１０】
（３）取得した画像データに基づいて該画像データによる各画像に人物の顔が含まれてい
るか否かを識別し且つ人物の顔が含まれている画像については当該人物の顔が存在する領
域としての顔領域を検出し、該検出された顔領域の顔に係る人物を認識し、該認識された
人物毎の所定の配信先に該当する顔を含む画像の画像データを配信することを特徴とする
画像交換方法。
【００１１】
上記（３）の画像交換方法では、取得した画像データに基づいて該画像データによる各
画像に人物の顔が含まれているか否かを識別し且つ人物の顔が含まれている画像について
は当該人物の顔が存在する領域としての顔領域を検出し、該検出された顔領域の顔に係る
人物を認識し、該認識された人物毎の所定の配信先に該当する顔を含む画像の画像データ
を配信するため、顔を含む大量の画像を適切な配信先に効率的に配信可能である。
【００１２】
（４）前記配信に際しては、人物毎に割当てられた複数のフォルダに各該当する画像デー
タのコピーデータを格納し、次いで、前記フォルダに格納されたコピーデータを前記人物
毎の所定の配信先に配信することを特徴とする（３）の画像交換方法。
上記（４）の画像交換方法では、（３）の画像交換方法において特に、配信に際しては
、人物毎に割当てられた複数のフォルダに各該当する画像データのコピーデータを格納し
、次いで、前記フォルダに格納されたコピーデータを前記人物毎の所定の配信先に配信す
るため、配信先毎に多くの画像が効率的に転送され得る。
【００１３】
（５）取得した画像データに基づいて該画像データによる各画像に人物の顔が含まれてい
るか否かを識別し且つ人物の顔が含まれている画像については当該人物の顔が存在する領
域としての顔領域を検出する顔検出処理ステップと、前記顔検出処理ステップで検出され
た顔領域の顔に係る人物を認識する顔認識処理ステップと、前記顔認識処理ステップで認
識された人物を含む画像データを前記人物毎の所定の配信先に配信する配信制御処理ステ
ップと、を情報処理装置に実行させる命令を含んで構築されていることを特徴とする画像
交換処理プログラム。
【００１４】
上記（５）の画像交換処理プログラムによって情報処理装置が稼動した際には、取得し
た画像データに基づいて該画像データによる各画像に人物の顔が含まれているか否かを識
別し且つ人物の顔が含まれている画像については当該人物の顔が存在する領域としての顔
領域を検出する顔検出処理ステップと、前記顔検出処理ステップで検出された顔領域の顔
に係る人物を認識する顔認識処理ステップと、前記顔認識処理ステップで認識された人物
を含む画像データを前記人物毎の所定の配信先に配信する配信制御処理ステップとの、各
処理ステップの処理が実行される。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１５】
以下、本発明の実施の形態を図面を参照して説明する。尚、以下に参照する図において
は、便宜上、説明の主題となる要部は適宜誇張し、要部以外については適宜簡略化し乃至
省略されている。
図１は、本発明の一つの実施の形態としての画像交換装置を含むネットワークを表す図
である。
【００１６】
図１のネットワーク１００において、本発明の一つの実施の形態としての画像交換装置
１１０には、この画像交換装置１１０のユーザが画像データ或いはその他の種々のデータ
を蓄積しておくための記憶装置１２１が接続されている。
画像交換装置１１０には、また、自己が蓄積し或いは処理した（乃至は処理する）画像
を表示し、更には、他の映像も表示することのできるパネルディスプレイ装置１２２が接
続されている。画像交換装置１１０は、更に、インターネット２００を通して、サーバ２
１１と記憶装置２１２を含んで構成されるウェブターミナル２１０と結ばれている。記憶
装置２１２には、後述するように、相互に画像を交換する複数のユーザ各個の個人データ
が蓄積される。
【００１７】
画像交換装置１１０は、更に、公知の無線通信による伝送路によって、各個のユーザが
保有する携帯電話機３０１、ＰＤＡ（personal digital assistance）３０２、と結ばれ
ている。また、周知であるため接続ルートの詳細については省略するが、ＬＡＮ、ＷＡＮ
、インターネット２００を通してパーソナルコンピュータ３０３と、更には、パーソナル
コンピュータ３０３を通して、デジタルカメラ３０４とも画像データの授受を行い得るよ
うに結ばれている。本発明の技術思想では、これら携帯電話機３０１、ＰＤＡ３０２、パ
ーソナルコンピュータ３０３、および、デジタルカメラ３０４は、画像交換装置１１０か
ら配信される画像を受けて蓄積し、或いは、閲覧する各個のユーザにおける画像受信端末
３００として機能する。
【００１８】
画像交換装置１１０は、特定のウェブターミナル２１０の記憶装置２１２内に構築され
たデータベースに複数のユーザからアップロードされて蓄積された多数の（或いは、厖大
な数の）画像について、所要に応じて逐次画像を取り込み、これらの画像から、予定され
た（或いは、登録された）所定のユーザの顔画像が含まれる画像を抽出すると共に、所定
の規範に則って逐一「写り映え」を評価し、所定の評価基準を充足する画像について、配
信を希望する（例えば、自らが被写体となっている、或いはまた、身内や関心の或る人物
が被写体として写っている）画像を該当する各個のユーザの画像受信端末３００に配信す
る。
【００１９】
図２は、図１中の画像交換装置１１０の内部構成を概念的に表すブロック図である。画
像交換装置１１０は、画像入力部１１１、画像格納部１１２、画像読込部１１３、顔検出
部１１４、顔認識部１１５、画像分類部１１６、配信制御部１１７、および、表示制御部
１１８の各機能部がバス１３０を通してこれら各機能部を統括的に制御するシステムコン
トローラ１４０と結ばれて構成されている。
【００２０】
画像交換装置１１０は、上述の各機能部がそれぞれ単独で、或いはまた、幾つかのもの
がまとめられて、それぞれ一つのＡＳＩＣ(Application Specific Circuit)として構成さ
れ、これらがシステムコントローラ１４０と共働することによって所要の機能を賄うよう
に構成され得る。
しかし、画像交換装置１１０の構成の態様はこれに限られず、上述の各機能部による機
能が、全て、一つのコンピュータにおいて本発明のアプリケーションプログラムによるア
ルゴリズムとして実現される態様を採り得る。
【００２１】
画像入力部１１１は、ユーザが指定した画像を取り込む機能を持つ。画像格納部１１２
はユーザが指定した画像を一時的に格納しておく機能を持つ。図１のように構築されたシ
ステムにおいては、記憶装置１２１に画像を一時的に格納しておくように機能し得る。
画像読込部１１３は、次ステップ以降の各処理を施すために、一時的に格納された画像
を一枚ずつ読み込むように機能する。
【００２２】
顔検出部１１４は、画像を解析して顔領域を検出するべく機能する。予め顔画像を多数
収集し、該収集した顔画像を元に特定の大きさの画像を顔画像と顔以外の画像に識別する
顔検出器を構成する。
顔を識別するには、例えば、輝度やエッジから生成される画像特徴量を用いる。また、
顔検出器は多層ニューラルネットワーク、サポートベクトルマシン、ないしは、判別分析
等の統計的な手法を適用する公知の構成を採ることが出来る。
【００２３】
上述以外の手法として、「『背景と顔の方向に依存しない顔の検出と顔方向の推定』信
学技報、PRMU2001-217、pp。87-94(2002-01)、荒木祐一、島田伸敬、白井良明」なる文献
所載の手法が適用できる。この手法の詳細は当該文献自体を参照して知ることができるが
、その概要は、顔の部位を確率付きで求め、弛緩法を用いて顔の検出を行い、更に、部位
の検出結果を用いて顔方向の検出を行うといったものである。本発明の装置に適用する場
合では、顔の検出方法のみを用い、顔の方向検出は必要とされない。
【００２４】
顔認識部１１５は、顔検出部１１４によって検出された顔が誰であるかを認識する。予
め顔画像を収集し、この収集した顔画像を元に判別分析等の統計的な手法により個人を特
定することが出来る。また、ニューラルネットワークを用いた学習により、個人を特定す
る識別器を実現することが出来る。 上記以外の手法を開示する文献として、以下の特許
文献がある。即ち、特開平９−２５１５３４号公報「人物認証装置及び人物認証方法」で
は、輝度変化などに影響されずに、入力画像から目、鼻などの特徴点を安定に抽出して人
物認証を高精度に行う部が述べられている。
【００２５】
画像分類部１１６は、顔認識部１１５によって認識された顔のユーザに画像を配信する
ため，画像に含まれる人物（ユーザ）に対応したフォルダに分類していく。即ち、この処
理によって、画像と分類先のフォルダとを対応付ける。
配信制御部１１７は、画像分類部１１６による各該当するフォルダへの分類（仕分け）
処理によってフォルダに分類格納された各画像を、これらのフォルダに対応する携帯電話
機３０１、ＰＤＡ３０２、パーソナルコンピュータ３０３、或いは、デジタルカメラ３０
４等の各個のユーザにおける画像受信端末３００（図１）に配信する。
表示制御手段１１８は、ユーザに視認できるように画像のレイアウトを整えて出力装置
（図１のシステムの場合は、パネルディスプレイ装置１２２）に表示させる。
【００２６】
図３は、顔認識用顔画像登録に関する操作の流れを示すフローチャートである。
ユーザが格納した（顔認識用顔）画像について、以下に述べる顔認識用顔画像登録処理
を実施する。先ず、格納画像内で未処理の画像がある場合は（ステップＳ３０１：ＹＥＳ
）、次のステップＳ３０２の処理へ進む。未処理の画像が無い場合は（ステップＳ３０１
：ＮＯ）、登録処理を終了する。ステップＳ３０２では、ユーザが格納した画像から１画
像ずつ取り込む。ステップＳ３０２で取り込んだ１画像毎に顔検出部１１４により、画像
内の顔を検出する（ステップＳ３０３）。この際、検出された顔は、位置（ｘ，ｙ座標）
や顔の輪郭を含めたサイズ等を記録しておく。
【００２７】
ステップＳ３０３での顔検出結果（位置やサイズ等）を受けて、目や鼻など顔部位を検
出する（ステップＳ３０４）。顔部位を検出することで、次段のステップＳ３０５での特
徴量抽出精度が向上する。即ち、ステップＳ３０５では顔認識部１１５により個人を特定
するための特徴量を抽出する。また、人物の肌の色を（ＨＳＬ表色系などの）色空間上で
表現し、値を記録しておく。次いで、 顔認識登録画像（ステップＳ３０５で抽出した特
徴量）と人物情報とを対応付け、人物を特定した際に付加する情報を関連付ける。
【００２８】
図４は、顔検出、および顔認識に関する操作の流れを示すフローチャートである。
ユーザが格納した（整理したい）画像について、以下に述べる顔検出/顔認識処理を施
す。格納画像内で未処理の画像がある場合は（ステップＳ４０１：ＹＥＳ）、次のステッ
プＳ４０２の処理へ進む。未処理の画像が無い場合は（ステップＳ３０１：ＮＯ）、処理
を終了する。ステップＳ４０２では、ユーザが登録した画像から１画像ずつ取り込む。
【００２９】
次いで、取り込んだ１画像毎に顔検出部１１４により、画像内の顔を検出する（ステッ
プＳ４０３）。この際、検出された顔は、位置（ｘ，ｙ座標）や顔の輪郭を含めたサイズ
等を記録しておく。
ステップＳ４０３での検出処理を実行した結果、画像内に顔が存在する場合は（ステッ
プＳ４０４：ＹＥＳ）、次のステップＳ４０５の処理に進む。画像内に顔が存在しない場
合は（ステップＳ４０４：ＮＯ）、次の画像の読み込みを行う（ステップＳ４０１に戻る
）。
【００３０】
ステップＳ４０３での顔検出結果（位置やサイズ等）を受けて、目や鼻など顔部位を検
出する（ステップＳ４０５）。顔部位を検出することにより次段のステップＳ４０６での
人物同定処理の精度が向上する。
ステップＳ４０６では検出された顔が誰であるかを認識する。即ち、図３のフローチャ
ートにおけるようにして予め登録しておいたユーザらの顔画像を元にして顔認識部１１５
により個人を特定する。また、ステップＳ４０５で検出した顔部位などの特徴点を用いる
ことで、高精度な人物認証を可能にする。特定した人物が予め登録しておいたユーザの顔
であるならば（ステップＳ４０６：ＹＥＳ）、次段のステップＳ４０７へ進む。
【００３１】
予め登録しておいたユーザの顔ではない場合は（ステップＳ４０６：ＮＯ）、ステップ
Ｓ４０８の処理に移行する。即ち、ステップＳ４０６の判定処理で顔認識部により、予め
登録しておいたユーザらに特定出来なかった画像については、ステップＳ４０８でその旨
をユーザに伝えるためメッセージを出力する。作業終了後、次の画像の読み込みを行う（
ステップＳ４０１に戻る）。ステップＳ４０７では、特定された人物を記録し、次の画像
の読み込みを行う（ステップＳ４０１に戻る）。
【００３２】
図５は、画像分類および配信制御に関する操作の流れを示すフローチャートである。
顔認識結果をうけて、以下に述べる写り映え判定/配信制御を実施する。格納画像内で
未処理の画像がある場合は（ステップＳ５０１：ＹＥＳ）、ステップＳ５０２の処理へ進
む。一方、未処理の画像が無い場合は（ステップＳ５０１：ＮＯ）、処理を終了する。
ステップＳ５０２では、ステップＳ４０５での顔検出結果（位置やサイズ等）を読み込
む。次いで、既述のステップＳ４０６での顔認識結果を元に画像に人物データを付与する
（ステップＳ５０３）。
【００３３】
更に、ステップＳ５０３で付与した人物毎に画像分類を実行する。即ち、付与された人
物データに対応するフォルダ名に従って、画像を個人毎のフォルダにコピーする（ステッ
プＳ５０４）。
次いで、ステップＳ５０３で付与された人物データの内容、従って、ステップＳ５０４
での個人毎のフォルダへの仕分けに応じてユーザの端末への配信制御を行う（ステップＳ
５０５）。
【００３４】
図６は、顔認識用画像管理に関するテーブルの一例を示す図である。このテーブルは、
例えば、図４のフローチャートに示された顔認識用顔画像登録操作により得られた結果を
格納するテーブルに該当する。「人物ＩＤ」は個人を特定した際の識別子、「顔認識特徴
量」は顔認識手段で使用する特徴量、「フォルダ名」は画像分類した結果を格納するフォ
ルダ名（配信先のユーザ端末が存在しない場合は、フォルダ名は無しとなる）。
【００３５】
図７は、画像管理に関するテーブルの一例を示す図である。このテーブルには、例えば
図５のフローチャートにおける画像分類および配信制御により得られた結果を格納するテ
ーブル該当する。「画像ＩＤ」はユーザが格納した（整理したい）画像につけた識別子、
「人物ＩＤ」は顔認識結果を受けて特定された個人の識別子、「配信制御」欄には図２の
画像分類部１１６によって得られたコピー先のフォルダ名が記録される。
【００３６】
図８は、個人毎のフォルダに画像を振り分けた場合のイメージを表す図である。ここで
は、画像ＩＤ ０００１には、人物ＩＤ Ａ０００１、Ａ０００２、Ａ０００５の３名が被
写体として写っていると顔認識部１１５により判定されたと仮定している。そこで、ユー
ザＡ０００１およびＡ０００２に対して配信を行うため、これら各ユーザに対応したフォ
ルダＡおよびフォルダＢに夫々画像をコピーする。
【００３７】
また、画像ＩＤ ０００２には、人物ＩＤ Ａ０００２、Ａ０００４の２名が被写体とし
て写っていると顔認識部１１５により判定されたと仮定している。そこで、ユーザ Ａ０
００２およびＡ０００４に対して配信を行うため、これら各ユーザに対応したフォルダＢ
およびフォルダＤに画像をコピーする。
【００３８】
図９は、画像閲覧時のビュー画面の一例を示す図である。即ち、画像の分類を行った結
果を画像交換装置のモニターに表示したときの表示状況を表わしている。顔認識結果に基
づいて個人毎のフォルダに画像が振り分けられるが、各ユーザの端末（図１：３００）に
分類、整理した結果を保存するか否かを確認した後、個人毎のフォルダに仕分けされた画
像セットを配信する。
【図面の簡単な説明】
【００３９】
【図１】本発明の一つの実施の形態としての画像交換装置を含むネットワークを表す図である。
【図２】図１中の画像交換装置の内部構成を概念的に表すブロック図である。
【図３】顔認識用顔画像登録に関する操作の流れを示すフローチャートである。
【図４】顔検出、および顔認識に関する操作の流れを示すフローチャートである。
【図５】画像分類および配信制御に関する操作の流れを示すフローチャートである。
【図６】顔認識用画像管理に関するテーブルの一例を示す図である。
【図７】画像管理に関するテーブルの一例を示す図である。
【図８】個人毎のフォルダに画像を振り分けた場合のイメージを表す図である。
【図９】画像閲覧時のビュー画面の一例を示す図である。
【符号の説明】
【００４０】
１００…ネットワーク  １１０…画像交換装置  １１１…画像入力部  １１２…画像格納
部  １１３…画像読込部  １１４…顔検出部  １１５…顔認識部  １１６…画像分類部  
１１７…配信制御部  １１８…表示制御部  １４０…システムコントローラ  １２２…パ
ネルディスプレイ装置  ２００…インターネット  ２１０…ウェブターミナル  ２１１…
サーバ  ２１２…記憶装置  ３００…画像受信端末  ３０１…携帯電話機  ３０２…ＰＤ
Ａ  ３０３…パーソナルコンピュータ  ３０４…デジタルカメラ
【図１】
2007293399.tif 000003
【図２】
2007293399.tif 000004
【図３】
2007293399.tif 000005
【図４】
2007293399.tif 000006
【図５】
2007293399.tif 000007
【図６】
2007293399.tif 000008
【図７】
2007293399.tif 000009
【図８】
2007293399.tif 000010
【図９】
2007293399.tif 000011