(57)【要約】【課題】  ユーザーが、画像の画質評価を把握しやすくすることを目的とする。【解決手段】  評価対象画像を印刷するための画像印刷手段と、前記印刷された評価対象画像を読み取る画像読み取り手段と、前記画像読み取り手段により読み取られた前記印刷された画像の各点の反射率を所定の画素値に変換する色情報変換手段と、前記印刷された評価対象画像の画質を評価する画質評価手段と、前記評価結果から次の操作を判定する結果判定手段と、前記評価結果をユーザーに表示することを特徴とする。【選択図】  図２
2007129651.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
評価対象画像を印刷するための画像印刷手段と、
前記印刷された評価対象画像を読み取る画像読み取り手段と、
前記画像読み取り手段により読み取られた画像の各点の反射率を所定の画素値に変換する色情報変換手段と、
前記印刷された評価対象画像の画質を評価する画質評価手段と、
前記評価結果から次の操作を判定する結果判定手段と、
前記評価結果をユーザーに表示することを特徴とする画像評価装置。
【請求項２】
画像読み取り手段は、マルチファンクションプリンタにおけるスキャナ機能であることを特徴とする請求項１に記載の画像評価装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像評価に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
これまで、インクジェットプリンタや電子写真などの印刷物を評価する方法として、人間の目視によって評価を行う主観評価の代わりに、測定器を用いて得られた測定値から評価を行う定量評価方法が提案されてきている。例えば、粒状性を評価する方法として、ウィーナースペクトルを用い、心理評価と物理評価を結合させて心理粒状性を算出するアルゴリズムが有名である。（非特許文献１）また、このアルゴリズムを改良した評価方法も数多く提案されている。
【０００３】
ところで、インクジェットやレーザービームプリンタの印刷された画質は、使用環境や使用状態によって画質が変化することがある。例えば、インクジェットプリンタでは、インクを塗出するプリントヘッドの目詰まりや位置ズレなどによって、印刷にかすれ、むら、ざらつきなどが生じることがある。このような場合、ユーザーはノズルの塗出状態をチェックするための画像を印刷し、印刷物の状態を目視で評価してプリントヘッドのクリーニングや位置調整などを行う。
【０００４】
又、別の従来例としては、特許文献１をあげることが出来る。
【特許文献１】特開平11-143309号公報
【非特許文献１】R.P.Dooley and R.Shaw:" Noise Perception in Electro-photography",J.Appl.Photogr.Eng.,5,pp.190-196(1979).
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
このように、従来の技術では、プリンタの画質の状態を把握するためには、ユーザーが画像を印刷して目視で確認しなければならないため、手間と時間を要する。また、各画質項目（粒状性・階調性・色再現性など）に対して、どの程度の画質状態であるのか既存のプリンタでは把握することができない。これは、例えば写真画像を印刷し、画質の細部までこだわるユーザーにとっては必要である。
【０００６】
そこで、本発明は、ユーザーが、画像の画質評価を把握しやすくすることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上記目的を達成するために、本発明は、評価対象画像を印刷するための画像印刷手段と、前記印刷された評価対象画像を読み取る画像読み取り手段と、前記画像読み取り手段により読み取られた前記印刷された画像の各点の反射率を所定の画素値に変換する色情報変換手段と、前記印刷された評価対象画像の画質を評価する画質評価手段と、前記評価結果から次の操作を判定する結果判定手段と、前記評価結果をユーザーに表示することを特徴とする。
【発明の効果】
【０００８】
本発明によれば、ユーザーが、画像の画質評価を把握しやすくすることを目的とする。
【発明を実施するための最良の形態】
【０００９】
次に、本発明の詳細を実施例の記述に従って説明する。
【実施例１】
【００１０】
以下、本実施例について図面を用いて説明する。図１は本実施例における画像評価装置のブロック図を示すもので、プリンタで印刷された画像の反射率を読み取る画像入力手段１１と、各画素の値を色情報に変換する色情報変換手段１２と、画像の粒状性（ざらつき）・バンディング（横スジ）・色再現性等を評価する画像評価手段１３と、評価結果が許容できるかどうかを判断する結果判定手段１４と、評価結果をユーザーPCのディスプレイ上に表示する結果表示手段１５から構成される。図２は図１のブロック図で表される画像評価装置の処理手順を表すフローチャートである。以下、図２のフローチャートに従って説明する。
【００１１】
まず、画像作成手段１０において、対象とする印刷装置で画像評価を行うための評価チャートを印刷する（ステップS２０）。ここで、評価チャートの一例を図３に示す。評価チャートには、画像評価を行うためのパッチが印刷されている。
【００１２】
次に画像入力手段１１において、マルチファンクションプリンタが機能として持つスキャナで、評価チャートを特定の解像度でスキャンし、デジタルデータに変換して保存する（ステップS２１）。画像入力手段１１では、評価チャート内の評価領域の画像データを取得する。取得される画像データは例えばｒ（red）、ｇ（green）、ｂ（blue）の各色成分信号を含んで構成される。次に、色情報変換手段１２において、画像入力手段１１で入力された画像データから、階調性を評価するための色情報に変換する（ステップS２２）。本実施形態では、RGB値をL*a*b表色系の成分に変換する。
【００１３】
続いて画像評価手段１３において、対象領域の画像データから画像評価を行う（ステップS２３）。下記に計算法の１例を述べる。尚、計算方法はこれに限定しない。
【００１４】
（粒状性）
評価範囲の明度データI(x,y)をフーリエ変換し、空間周波数特性Fi(u,v)を求める。この空間周波数特性Fi(u,v)に視覚特性VTF2D(u,v)を掛け、ウィーナースペクトルWSVTF(u,v)を求める。
【００１５】
【数１】
2007129651.tif 000003
Ｍ：評価範囲の縦・横画素数
DPI：スキャン解像度
R：DooleyのVTFの式における観察距離
そして、このウィーナースペクトルWSVTF(u,v)の積分値を粒状度評価値Gとする。Gの値が大きいほど粒状度が大きいことを表している。
【００１６】
【数２】
2007129651.tif 000004
（バンディング）
評価範囲の画像において、画素のラインの平均明度を求める。画像の位置（x，ｙ）における明度をI（ｘ，ｙ）とすると、ライン平均明度L*1D(y)は、
【００１７】
【数３】
2007129651.tif 000005
M：評価範囲の横画素数
で求められる。
【００１８】
次に、ライン毎の平均明度をフーリエ変換し、空間周波数特性F(v)を求める。この空間周波数特性F(v)に視覚特性VTF1D(v)を掛け、ウィーナースペクトルWSVTF(v)を求める。
【００１９】
【数４】
2007129651.tif 000006
N：評価範囲の縦画素数
DPI：スキャン解像度
R：DooleyのVTFの式における観察距離
そして、このウィーナースペクトルWSVTF(v)の積分値を求めバンディング評価値Bとする。Bの値が大きいほどバンディングが大きいことを表している。
【００２０】
【数５】
2007129651.tif 000007
（色再現性）
色再現性の評価値として評価範囲の平均Ｌａｂ値を算出し、理想上のL0*a0*b0*値との差を計算する。
【００２１】
【数６】
2007129651.tif 000008
L0*：理想上のＬ*
a0*：理想上のa*
b0*：理想上のｂ*
そして、ΔL*、Δa*、Δb*の二乗和の平方根ΔEを色再現性の評価値とする。ΔＥの値が大きいほど色再現性が悪いことを表している。
【００２２】
【数７】
2007129651.tif 000009
評価項目は上記だけに限定するものではなく、この他にも階調性、鮮鋭性などが考えられる。
【００２３】
次に、結果判定手段１４では画像評価手段１３で得られた結果を元に、印刷機の画質が許容値を満たしているかどうかの判定を行う（ステップS２４）。判定は、評価項目それぞれに対する許容値と比較して行われる。
【００２４】
続いて、結果表示・保存手段１５において、結果判定手段１４で得られた判定をもとに結果を表示する (ステップS２５)。
【００２５】
（１）G＞G1の時（G1：粒状性許容値）
粒状性が許容値を超えているため、印刷物がざらついていることを警告する。
【００２６】
表示例：印刷物がざらついています。ヘッドクリーニングを行ってください。
【００２７】
（２）B＞B1の時（B１；バンディング許容値）
バンディングが許容値を超えているため、印刷物にスジが入っていることを警告する。
【００２８】
表示例：印刷物にスジがあります。ヘッドクリーニングまたはヘッド位置調整を行ってください。
【００２９】
（３）ΔE＞ΔE1（ΔE１：色再現性許容値）
色再現性が許容値を超えているため、印刷物の色が本来の色より変化していることを警告する。
【００３０】
表示例：印刷物の色が変化しています。ヘッドクリーニングをおこなってください。
【図面の簡単な説明】
【００３１】
【図１】本実施例における画像評価装置の一例を表すブロック図
【図２】本実施例における画像評価装置の一例を表すフローチャート
【図３】画像評価を行うための評価用チャートの図
【図１】
2007129651.tif 000010
【図２】
2007129651.tif 000011
【図３】
2007129651.tif 000012