(57)【要約】【課題】画像に対して柔軟に所定の情報を付与できる画像処理装置等を提供することを目的とする。【解決手段】入力された画像に対して、所定の情報の付与を行う画像処理装置100において、前記画像の領域を分割する領域分割手段106と、前記領域分割手段で分割された複数の分割画像領域から、前記所定の情報を付与する分割画像領域である付与領域を抽出する付与領域抽出手段107を有する画像処理装置である。【選択図】図3
2007208465.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
入力された画像に対して、所定の情報の付与を行う画像処理装置において、
前記画像の領域を分割する領域分割手段と、
前記領域分割手段で分割された複数の分割画像領域から、前記所定の情報を付与する分割画像領域である付与領域を抽出する付与領域抽出手段と、
を有することを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
前記付与領域抽出手段は、前記分割画像領域の濃度の値に基づいて前記付与領域を抽出することを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記付与領域抽出手段は、前記分割画像領域の濃度が所定の閾値よりも大きい値である領域を付与領域として抽出することを特徴とする請求項2に記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記付与領域抽出手段は、前記分割画像領域の濃度が所定の閾値よりも小さい値である領域を付与領域として抽出することを特徴とする請求項2に記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記付与領域抽出手段は、前記濃度が所定の範囲内である領域を付与領域として抽出することを特徴とする請求項2に記載の画像処理装置。
【請求項６】
前記付与領域抽出手段で抽出された分割画像領域の濃度の変換を行う画像変換手段を有することを特徴とする請求項1ないし5のいずれか一項に記載の画像処理装置。
【請求項７】
前記画像変換手段は、前記分割画像領域を、前記所定の情報が検出可能な所定の濃度に変換することを特徴とする請求項6に記載の画像処理装置。
【請求項８】
前記画像変換手段は、前記分割画像領域の各画素に対して特定の値を掛けた値を画素値とすることを特徴とする請求項6に記載の画像処理装置。
【請求項９】
前記画像変換手段は、前記分割画像領域の各画素から、特定の画素値を引くことを特徴とする請求項6に記載の画像処理装置。
【請求項１０】
入力された画像データに対して、所定の情報を付与する画像処理方法において、
前記画像データの領域を分割する領域分割工程と、
前記領域分割工程で分割された前記画像データから、前記所定の情報を付与する領域を抽出する付与領域抽出工程と、
を有することを特徴とする画像処理方法。
【請求項１１】
入力された画像データに対して、所定の情報を付与する画像処理プログラムにおいて、  コンピュータに、前記画像データの領域を分割する領域分割機能及び前記領域分割機能で分割された前記画像データから、前記所定の情報を付与する領域を抽出する付与領域抽出機能を実現させるための画像処理プログラム。
【請求項１２】
請求項11に記載の画像処理プログラムを記録したコンピュータ読取可能な記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像処理装置、画像処理方法、画像処理プログラム、及び画像処理プログラムを記憶する記憶媒体に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、画像処理技術、画像形成技術の向上によって、デジタルカラー複写機を用いて紙幣や有価証券等を複写した場合、その複写物と原本である本物とが容易に区別できないほど忠実な複写が可能となってきている。このため、紙幣や有価証券等のような特殊原稿については、複写を全く行うことができないようにするか、あるいは、正しく複写を行うことができないようにする措置をとることが必要である。また、例えば企業においては、紙幣や有価証券等以外の一般文書の場合にあっても文書内容の機密保持の観点から、複写等の出力が禁止されている機密文書が多数存在する。このような機密文書についても複写を全く行うことができないようにするか、あるいは、正しく複写を行うことができないようにする措置をとることが必要である。
【０００３】
このようなことから、従来、特殊原稿や機密文書等を複写することに規制力を及ぼすことを目的とする種々の発明がなされている（特許文献1参照。）
特許文献1には、複写を禁止したい原稿画像に対してある特定のマーク（パターンデータ）を埋め込むことにより複写を抑制する技術が開示されている。これは、複写を禁止したい原稿画像の全面に一様に、例えばドットパターンのような、特定のマークを埋め込むことを利用している。こうして特定のマークが埋め込まれた原稿画像が複写されると、複写機でこのマークを検出し、複写しようとしている原稿画像が複写禁止の文書であると判定した場合には、その複写を禁止するものである。
【特許文献１】特開2005-160019号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、特許文献1で開示された発明では、複写を禁止したい原稿画像全面に対して一様にマーク情報を埋め込むことを利用しているため、原稿画像の画像濃度の高い部分等では、埋め込まれたマーク情報を精度よく検出することは困難であるという問題がある。例えば、全面が画像濃度の高い色で構成されている原稿画像においては、そのままでは検出可能なマーク情報を埋め込むことができず、結果として不正な複写等が行われる。特許文献1にはこの問題について検討されておらず、マーク情報は原稿画像の前景あるいは背景に埋め込むように記述されている。
【０００５】
本発明は、上記の点に鑑みて、この問題を解消するために考案されたものであり、画像に対して柔軟に所定の情報を付与できる画像処理装置、画像処理方法、画像処理プログラム、及び画像処理プログラムを記憶する記憶媒体を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記の目的を達成するために、本発明の画像処理装置は、入力された画像に対して、所定の情報の付与を行う画像処理装置において、前記画像の領域を分割する領域分割手段と、前記領域分割手段で分割された複数の分割画像領域から、前記所定の情報を付与する分割画像領域である付与領域を抽出する付与領域抽出手段とを有するように構成することができる。
【０００７】
これにより、画像に対して柔軟に所定の情報を付与できる画像処理装置を提供することができる。
【０００８】
上記の目的を達成するために、本発明の前記付与領域抽出手段は、前記分割画像領域の濃度の値に基づいて前記付与領域を抽出することを有するように構成することができる。これにより、画像に対して画像濃度に基づいて柔軟に所定の情報を付与できる画像処理装置を提供することができる。
【０００９】
上記の目的を達成するために、本発明の前記付与領域抽出手段は、前記分割画像領域の濃度が所定の閾値よりも大きい値である領域を付与領域として抽出することを有するように構成することができる。
【００１０】
これにより、画像において、画像濃度に基づいた２値化処理を行い、その結果から黒画像で示される領域を前記付与領域として抽出することが可能になり、したがって画像に対して画像濃度に基づいて所定の情報を付与できる画像処理装置を提供することができる。
【００１１】
上記の目的を達成するために、本発明の前記付与領域抽出手段は、前記分割画像領域の濃度が所定の閾値よりも小さい値である領域を付与領域として抽出することを有するように構成することができる。
【００１２】
これにより、画像において、画像濃度に基づいた２値化処理を行い、その結果から白画像で示される領域を前記付与領域として抽出することが可能になり、したがって画像に対して画像濃度に基づいて所定の情報を付与できる画像処理装置を提供することができる。
【００１３】
上記の目的を達成するために、本発明の前記付与領域抽出手段は、前記濃度が所定の範囲内である領域を付与領域として抽出することを有するように構成することができる。
【００１４】
これにより、画像において、前記所定の範囲に応じて前記付与領域を抽出することが可能になり、したがって画像に対して画像濃度に基づいて所定の情報を付与できる画像処理装置を提供することができる。
【００１５】
上記の目的を達成するために、本発明の画像処理装置は、前記付与領域抽出手段で抽出された分割画像領域の濃度の変換を行う画像変換手段を有するように構成することができる。
【００１６】
これにより、画像に対して、付与した前記所定の情報の検出性能を向上させたり、画像の閲覧性を向上させたりするためなどの画像処理を施すことが可能になり、したがって画像に対して柔軟に所定の情報を付与できる画像処理装置を提供することができる。
【００１７】
上記の目的を達成するために、本発明の前記画像変換手段は、前記分割画像領域を、前記所定の情報が検出可能な所定の濃度に変換することを有するように構成することができる。
【００１８】
これにより、画像において、付与された前記所定の情報を検出することが困難な場合においても前記所定の情報の検出性能を向上させることが可能になり、したがって画像に対して柔軟に所定の情報を付与できる画像処理装置を提供することができる。
【００１９】
上記の目的を達成するために、本発明の前記画像変換手段は、前記分割画像領域の各画素に対して特定の値を掛けた値を画素値とすることを有するように構成することができる。
【００２０】
これにより、画像上の前記分割画像領域において、所定の情報の付与前後で平均濃度を変化させず、結果として前記所定の情報の検出性能を向上させたり、画像の閲覧性を向上させたりすることが可能になり、したがって画像に対して柔軟に所定の情報を付与できる画像処理装置を提供することができる。
【００２１】
上記の目的を達成するために、本発明の前記画像変換手段は、前記分割画像領域の各画素から、特定の画素値を引くことを有するように構成することができる。
【００２２】
これにより、画像上の前記分割画像領域において、所定の情報の付与前後で平均濃度を変化させず、結果として前記所定の情報の検出性能を向上させたり、画像の閲覧性を向上させたりすることが可能になり、したがって画像に対して柔軟に所定の情報を付与できる画像処理装置を提供することができる。
【００２３】
上記の目的を達成するために、本発明の画像処理方法は、前記画像データの領域を分割する領域分割工程と、前記領域分割工程で分割された前記画像データから、前記所定の情報を付与する領域を抽出する付与領域抽出工程とを有するように構成することができる。
【００２４】
これにより、画像に対して柔軟に所定の情報を付与できる画像処理方法を提供することができる。
【００２５】
上記の目的を達成するために、本発明の画像処理プログラムは、前記画像データの領域を分割する領域分割機能と、前記領域分割機能で分割された前記画像データから、前記所定の情報を付与する領域を抽出する付与領域抽出機能を有するように構成することができる。
【００２６】
これにより、画像に対して柔軟に所定の情報を付与できる画像処理プログラムを提供することができる。
【００２７】
上記の目的を達成するために、本発明の記録媒体は、前記画像処理プログラムを記録したコンピュータ読取可能であることを有するように構成することができる。
【００２８】
これにより、画像に対して柔軟に所定の情報を付与できる画像処理プログラムを記憶した記憶媒体を提供することができる。
【発明の効果】
【００２９】
本発明によれば、画像に対して柔軟に所定の情報を付与できる画像処理装置、画像処理方法、画像処理プログラム、及び画像処理プログラムを記憶する記憶媒体を提供することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００３０】
（ハードウェア構成）
以下、本発明の実施例を図面に基づき説明する。図1は、画像処理装置10のハードウェア構成例を示した図である。
【００３１】
図1の画像処理装置10は、それぞれバス11で相互に接続されている入力装置12と、ドライブ装置13と、インターフェース装置15と、出力装置16と、演算処理装置（CPU）17と、メモリ装置18と、補助記憶装置（HDD等）19とを有するものである。
【００３２】
入力装置12は、原稿画像を読み込む装置である。入力装置11は、例えば、スキャナなどである。
【００３３】
ドライブ装置13は、記録媒体14をセットするための装置である。ドライブ装置13は、例えば、記録媒体14がCD-ROMであればCD-ROMドライブであり、記録媒体14がフロッピー（登録商標）ディスクであればフロッピー（登録商標）ディスクドライブである。ここで、ドライブ装置13は、画像処理装置10内に配設されていてもよいし、画像処理装置10にインターフェースを介して配設されていてもよい。
【００３４】
記録媒体14は、CD-ROM等の記録媒体である。画像処理装置10の各機能を実現するプログラム（以下、画像処理装置プログラム）を記録するものであってもよい。
【００３５】
インターフェース装置15は、画像処理装置10をネットワーク等に接続するインターフェースである。
【００３６】
出力装置16は、画像処理後の原稿画像を出力するための装置である。出力装置16は、例えばプリンタ、プロッタなどである。
【００３７】
演算処理装置17は、主記憶装置18に読み出され格納された画像処理装置プログラム等に従って処理を実行するための装置である。
【００３８】
メモリ装置18は、画像処理装置プログラム、データ等を、一時的に保存するための装置である。例えば、画像処理装置10の起動時に補助記憶装置19から画像処理装置プログラム等を読み出して格納する。また画像処理装置プログラムの処理に用いられるデータ等を保持する。
【００３９】
補助記憶装置19は、画像処理装置プログラム、データ等を保存するための装置である。ドライブ装置13を介して記録媒体14に記録された画像処理装置プログラムが補助記憶装置19にインストールされる。
【００４０】
画像処理装置10では、入力装置12で入力された画像処理対象の原稿画像に対して、画像処理装置プログラムによる画像処理を施し、その結果を出力装置16から出力する。
（機能の構成）
図2は本発明の画像処理装置100の機能ブロック図の一例である。画像処理装置100は、入力手段101、 付与情報発生手段102、前処理手段103、情報付与手段104、出力手段105、データ保存部110を有するものである。
【００４１】
入力手段101は、入力画像20の濃淡情報（画像情報）を画像データ化し、画像データとして入力する。即ち、例えば入力画像20が紙原稿の場合には、スキャナ等を用いて読み取ることにより当該画像情報をデジタル化し、デジタル化された情報に対して画像フォーマット変換を施すことにより、画像データを生成する。入力画像20がワープロデータである場合には、プリンタドライバ等を用いて印刷画像への変換を施すことにより、画像データを生成する。生成された画像データはデータ保存部110に保存される。
【００４２】
付与情報発生手段102は、画像データに付与する情報を発生させる。即ち、画像データに付与する情報を発生させ、データ保存部110に保存する。なお、ここでデータ保存部110に保存された前記情報を付与情報データとする。付与情報発生手段102は、画像処理装置100の起動時に行われてもよい。
【００４３】
前処理手段103は、画像データに対して前処理を行う。即ち、データ保存部110に保存された画像データに対して前処理を施す。詳細は後述する。
【００４４】
情報付与手段104は、画像データに対して情報を付与する。即ち、データ保存部110に保存された画像データに対して、同じくデータ保存部110に保存された付与情報データを重ね合わせる処理を行う。例えば、画像データに対して付与情報データを前景に重ね合わせる処理を行う。
【００４５】
出力手段105は、画像データを出力する。即ち、データ保存部110に保存された画像データを、例えばプリンタ、プロッタなどを用いて出力画像21として出力し、処理を終了する。
【００４６】
データ保存部110は、画像データ及び付与情報データを保存する。例えば、RAMなどのメモリ装置18である。
【００４７】
画像処理装置100では、入力手段101から入力された入力画像20に対して、前処理手段103、情報付与手段104とで示される画像処理を施し、その結果である出力画像21を出力手段105より出力する。
【００４８】
図3は前処理手段103を説明するための図である。図3で示されるように、前処理手段103は、領域分割手段106,付与領域抽出手段107,画像変換手段108を含んでいる。
【００４９】
領域分割手段106は、画像データを複数の領域に分割する。例えば、画像データを濃度に基づいて複数の領域に分割する。
【００５０】
付与領域抽出手段107は、複数領域に分割された画像データから、算出された適度などに応じて情報を付与する領域を抽出する。例えば、複数領域に分割された画像データにおいて、濃度に基づいた適度を算出し、算出された適度に応じて情報を付与する領域を抽出する。
【００５１】
画像変換手段108は、画像データに対して画像変換を行う。例えば、画像データの所定の領域に対して、画像濃度を全体的に下げるという画像変換を施す。
【００５２】
前処理手段103では、画像データに対して、領域分割手段106, 付与領域抽出手段107及び画像変換手段108で示される画像処理を施すことにより、付与された情報の検出性能を向上させたり、画像の閲覧性を向上させたりすることができる。例えば、画像データにおいて、付与する情報と同じ画像濃度をもつ領域が一部存在する画像データを考える。この画像データの全面に一様に情報を付与する場合、付与する情報と同じ画像濃度をもつ領域においては、付与された情報を検出することが困難である。よって、画像データから付与する情報と同じ画像濃度をもつ領域を除いた領域に対して情報を付与する方が、画像データの全面に一様に情報を付与する場合と比べて、付与された情報の検出性能を向上することができる。また、画像データ上の情報付与領域において、領域の画像濃度を全体的に下げるという画像変換を施すことにより、情報付与前後で情報付与領域の画像の平均濃度を変化しないようにすることができるので、結果として画像の閲覧性を向上させることができる。
【実施例１】
【００５３】
以下に、本発明の画像処理における実施例１について説明する。図4は、実施例１に係るフローチャートである。ここでは、図5の入力画像例で示される画像上において、画像濃度が高いために付与した情報の抽出が困難であるような領域に対して、情報を付与する画像処理を説明する
まず、入力手段101は、図5で示される入力画像20の入力を行う（S101）。スキャナ入力によりBMP形式の画像データへと変換された入力画像20は、データ保存部110に保存される
次に、付与情報発生手段102は、入力画像20に対して付与する情報を発生させる（S102）。ここでは付与する情報として図6(a)で示されるドットパターンを扱う。ここで、ドットパターンとは画像データに付与する所定の情報の一例の画像であり、特許文献１に記載の画像である。ドットパターンは、図6(a)で示されるようにドットの間の距離dが複数種類設定され、しかも、各種類のドット間距離dの頻度が異なるように設定されている画像データである。このため隣接ドット間距離のピーク値分布（図6(b)参照）が特徴量を持つという特徴を有している。したがって、この特徴量を用いて画像データからドットパターンを検出することが可能である。例えば、画像データから隣接ドット間距離のピーク値分布という特徴量を検出し、この特徴量と、あらかじめデータ保存部110に保存しておいたドットパターンの基準特徴量とを比較し、両者の間に同一性が認められるかどうかを判定する処理により、検出対象となるドットパターンを検出することができる。ドットパターンはBMP形式の画像データとしてデータ保存部110に保存される。
【００５４】
次に、領域分割手段106は、ステップS101により入力された入力画像20を濃度が等しく、連続性のある複数の領域に分割する(S103)。具体的には、まず入力画像20に対する濃度ヒストグラム(図7(a)参照)を作成する。入力画像20の濃度分布は図7(b)のように示されることから、濃度ヒストグラムではピークが濃度値0 , 0.1 , 0.3 , 0.8の４つ存在する。ここで、入力画像20に対して多値化処理、並びにエッジ抽出を行う。この結果、入力画像20は濃度が等しく、連続性のある７領域に分割される。なお、簡単のために、図8では各領域の境界線のみを記載し、各領域に(1)から(7)までの番号を割り当てている。
【００５５】
ここで、ステップS103により領域分割された(1)から(7)までの７領域に対して、領域が有する画像濃度に基づいて二値化処理を行う。（S104）。ここでは、画像濃度が高いためにドットパターンを抽出することが困難である領域と、それ以外の領域に分ける。そのため、二値化処理を行う際の画像濃度の閾値として、付与したドットパターンを抽出することが困難であるような画像濃度の最小値を設定する。ここでは、画像濃度0.7を閾値として扱う。ここで、(1)から(7)までの７領域に対して前記閾値に基づいて二値化処理を行うと、閾値より画像濃度が高い(3)と(5)の２領域は黒画像で、それ以外の領域は白画像で示される。
【００５６】
ここで、付与領域抽出手段107は、ステップS104の二値化処理により黒画像で示された領域をドットパターン付与領域として抽出する(S105)。具体的には、ステップS104において画像濃度が高いためにドットパターンを抽出することが困難であると判定された領域、即ち(3)と(5)の２領域をドットパターン付与領域として抽出する。図9は、ドットパターン付与領域のみを黒画像で示した図である。ここでドットパターン付与領域とは、ドットパターンを付与する領域のことである。
【００５７】
画像変換手段108は、入力画像20上において、ステップS105によりドットパターン付与領域として抽出された(3)と(5)の２領域に対して画像変換を行う(S106)。具体的には、入力画像20上において、(3)と(5)の２領域の全ての画素を白画素に変換する画像変換を行う。ここでは、白画素の代わりに、領域内にドットパターンを付与した際、付与されたドットパターンが検出可能な範囲で所定の画素値に変換してもよい。図10は、入力画像20において、領域(4)内の全ての画素を白画素に変換した画像である。
【００５８】
情報付与手段104は、ステップS106により画像変換された入力画像20に対してドットパターンの付与を行う（S107）。具体的には、入力画像20において、ドットパターン付与領域である(3)と(5)の２領域に対して、ドットパターンを重ね合わせる処理を行う。この結果、図11で示されるドットパターン付与を行った画像が生成される。
【００５９】
最後に、出力手段105は、ステップS107によりドットパターンが付与された入力画像20をプリンタにより画像出力する（S108）。
【００６０】
実施例１では、画像上において、画像濃度が高いために付与した情報の抽出が困難であるような領域に情報を付与することにより、付与された情報を検出することが困難な場合においても情報の検出性能を向上させることを可能にする。
【実施例２】
【００６１】
以下に、本発明の画像処理における実施例２について説明する。図12は、実施例２に係るフローチャートである。ここでは、図5の入力画像例で示される画像上の領域において、領域が所定の範囲内の画像濃度であるために、情報を付与した際、付与情報以外の部分の濃度を下げることにより、情報付与前後で平均濃度を等しくすることが可能である領域に対して、情報を付与する画像処理を説明する。
【００６２】
まず、入力手段101は、図5で示される入力画像20の入力を行う（S201）。ステップS101と同様であるので詳細の説明は省略する。
【００６３】
次に、付与情報発生手段102は、入力画像20に対して付与する情報を発生させる（S202）。ステップS102と同様であるので詳細の説明は省略する。
【００６４】
次に、領域分割手段107は、ステップS201により入力された入力画像20を濃度が等しく、連続性のある複数の領域に分割する(S203)。ステップS103と同様であるので詳細の説明は省略する。
【００６５】
ここで、ドットパターン付与領域の画像の濃度範囲を算出する（S204）。具体的には、画像の濃度範囲において、画像に対して所定の情報を付与した際に、所定の情報以外の部分の濃度を下げて、結果として平均濃度が所定の情報の付与前後で等しくすることが可能な画像の濃度範囲をドットパターン付与領域の画像の濃度範囲として算出する。このような濃度範囲を算出するに当たって、まず、ドットパターン情報の黒画素比率をb、領域内の画素値平均をv(情報付与前の平均濃度)とする。このとき、領域内の各画素からxだけ画素値を引く場合、黒画素の画素値を1、白画素の画素値を0として、付与後の平均濃度mは、m = b + ( 1-b)×(v-x)となる。この値がvと等しくなるためにはx を  x = ((v-1)×b/(b-1))とすればよい。このxがvよりも小さい場合に平均濃度を等しくすることが可能であるので、結果としてv>=bが算出される。ここでは、例えばbの値を0.3とする。この結果、ドットパターン付与領域の画像の濃度範囲は画素値平均が0.3以上の範囲であることが算出される。
【００６６】
ここで、付与領域抽出手段108は、ドットパターン付与領域として画素値平均が0.3以上である濃度範囲の領域を抽出する(S205)。具体的には、画像上において、画素値平均が0.3以上である領域は(2)、(3)、(5)、(7)の４領域であり、これら４領域がドットパターン付与領域として抽出される。図13は、実施例２において、ドットパターン付与領域のみを黒画像で示した図である。
【００６７】
画像変換手段109は、入力画像20上において、ステップS205によりドットパターン付与領域として抽出された(2)、(3)、(5)、(7)の４領域に対して画像変換を行う(S206)。具体的には、ステップS204より、これら４領域内の各画素からxだけ画素値を引くという画像変換を行う。まず、xの値を算出する。ステップS204においてb = 0.3であることから、xの値は、x = 3×(1-v)/7と算出される。ここで、(2)、(3)、(5)、(7)の領域毎に領域内の画素値平均vの値は異なるため、それぞれの領域においてxを算出し、その値を領域内の画素値から引く画像変換を行う。図14は、入力画像20において、(2)、(3)、(5)、(7)の４領域内の全ての画素値を、xだけ引いたものとした画像である。
【００６８】
情報付与手段104は、ステップS206により画像変換された入力画像20に対してドットパターンの付与を行う（S207）。ここでは、入力画像20上のドットパターン付与領域である(2)、(3)、(5)、(7)の４領域に対して、ドットパターンを重ね合わせる処理を行う。この結果、図15で示されるドットパターン付与を行った画像が生成される。
【００６９】
最後に、出力手段105は、ステップS207によりドットパターンが付与された入力画像20をプリンタにより画像出力する（S208）。
【００７０】
実施例２では、画像上の領域において、領域が所定の範囲内の画像濃度をもつために、情報を付与した際、付与情報以外の部分の濃度を下げることにより、情報付与前後で平均濃度を等しくすることが可能である領域に情報を付与する。この結果、情報の検出性能を向上させたり、画像の閲覧性を向上させたりすることが可能になる。
【実施例３】
【００７１】
以下に、本発明の画像処理における実施例3について説明する。図16は、実施例３に係るフローチャートである。ここでは、図5の入力画像例で示される画像上において、画像濃度が低いために付与した情報の抽出が可能であるような領域に対して、情報を付与する画像処理を説明する。
【００７２】
まず、入力手段101は、図5で示される入力画像20の入力を行う（S301）。ステップS101と同様であるので詳細の説明は省略する。
【００７３】
次に、付与情報発生手段102は、入力画像20に対して付与する情報を発生させる（S302）。ステップS102と同様であるので詳細の説明は省略する。
【００７４】
次に、領域分割手段106は、ステップS301により入力された入力画像20を濃度が等しく、連続性のある複数の領域に分割する(S303)。ステップS103と同様であるので詳細の説明は省略する。
【００７５】
ここで、ステップS303により領域分割された(1)から(7)までの７領域に対して、領域が有する画像濃度に基づいて二値化処理を行う（S304）。ここでは画像濃度が低いためにドットパターンを抽出することが可能である領域と、それ以外の領域に分ける。そのため、二値化処理を行う際の画像濃度の閾値として、付与したドットパターンを抽出することが可能であるような画像濃度の最大値を設定する。ここでは、画像濃度0.7を閾値として扱う。ここで、(1)から(7)までの７領域に対して前記閾値に基づいて二値化処理を行うと、閾値より画像濃度が低い(1)、(2)、(4)、(6)、(7)の５領域は白画像で、それ以外の領域は黒画像で示される。
【００７６】
ここで、付与領域抽出手段107は、ドットパターン付与領域を抽出する(S305)。具体的には、ステップS304において画像濃度が低いためにドットパターンを抽出することが可能であると判定された領域、即ち(1)、(2)、(4)、(6)、(7)の５領域をドットパターン付与領域として抽出する。図17は、ドットパターン付与領域のみを黒画像で示した図である。
【００７７】
画像変換手段108は、入力画像20上において、ステップS305によりドットパターン付与領域として抽出された(1)、(2)、(4)、(6)、(7)の５領域に対して画像変換を行う(S306)。具体的には、(1)、(2)、(4)、(6)、(7)の５領域の各画素値vに対して、所定の値r(rは0<r<1の実数)を掛けることにより得られる値m ( = r×v)をそれぞれの画素の値とする画像変換を行う。図18は、入力画像20において、入力画像20上の(1)、(2)、(4)、(6)、(7)の領域に対して画像変換を加えた画像である。
【００７８】
情報付与手段104は、ステップS306により画像変換された入力画像20に対してドットパターンの付与を行う（S307）。ここでは、入力画像20において、ドットパターン付与領域である(1)から(3)までの領域に対して、ドットパターンを重ね合わせる処理を行う。この結果、図19で示されるドットパターン付与を行った画像が生成される。
【００７９】
最後に、出力手段105は、ステップS307によりドットパターンが付与された入力画像20をプリンタにより画像出力する（S308）。
【００８０】
実施例３では、画像上において、画像濃度が低いために付与した情報の抽出が可能であるような領域に情報を付与することにより、情報の検出性能を向上させたり、画像の閲覧性を向上させたりすることが可能になる。
【産業上の利用可能性】
【００８１】
本発明は、画像処理装置、画像処理方法、画像処理プログラム、及び画像処理プログラムを記憶する記憶媒体において応用可能である。
【図面の簡単な説明】
【００８２】
【図１】画像処理を実現するためのハードウェア構成例を示した図である。
【図２】画像処理装置の機能ブロック図の一例である。
【図３】前処理手段の機能ブロック図の一例である。
【図４】実施例１の画像処理に係るフローチャート
【図５】入力画像例
【図６】ドットパターン
【図７】濃度ヒストグラム
【図８】領域分割例
【図９】実施例１付与領域抽出例
【図１０】実施例１画像変換例
【図１１】実施例１出力画像例
【図１２】実施例２の画像処理に係るフローチャート
【図１３】実施例２付与領域抽出例
【図１４】実施例２画像変換例
【図１５】実施例２出力画像例
【図１６】実施例３の画像処理に係るフローチャート
【図１７】実施例３付与領域抽出例
【図１８】実施例３画像変換例
【図１９】実施例３出力画像例
【符号の説明】
【００８３】
10 画像処理装置
11 バス
12 入力装置
13 ドライブ装置
14 記録媒体
15 インターフェース装置
16 出力装置
17 演算処理装置
18 主記憶装置
19 補助記憶装置
100 画像処理装置
101 入力手段
102 付与情報発生手段
103 前処理手段
104 情報付与手段
105 出力手段
106 領域分割手段
107 付与領域抽出手段
108 画像変換手段
110 データ保存部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図５】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１４】
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【図１８】
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【図１９】
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