(57)【要約】【課題】診断の確信度を上げるため、診断対象の被写体に対して新たな撮影モダリティの画像を取得して読影する際に、どのモダリティが診断に有効かを示す客観的な指標を得る。【解決手段】被写体画像の全体および／またはその一部である検索対象画像の入力を受け付け、被写体画像を当該被写体に対して実施された撮影モダリティ別の画像診断の情報を含む診断情報と対応付けて多数記憶する記憶手段の中から、検索対象画像と画像の特性が類似している部分を有する類似画像を検索し、その類似画像に対応付けされた診断情報に基づいて、類似画像の被写体に対する撮影モダリティ別の画像診断に関する統計的指標を算出する。統計的指標は、例えば、撮影モダリティ別の画像診断の実施率や、撮影モダリティ別の、画像診断結果と確定診断結果が一致する割合を表す診断有効率である。【選択図】図１
2007275440.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
被写体画像を、該被写体に対して実施された撮影モダリティ別の画像診断の情報を含む診断情報と対応付けて多数記憶する記憶手段と、
被写体画像の全体および／または一部である検索対象画像の入力を受け付ける画像入力手段と、
前記記憶手段に記憶されている被写体画像の中から、前記入力された検索対象画像と画像の特性が類似している部分を有する類似画像を検索する検索手段と、
前記検索された類似画像に対応付けされた診断情報に基づいて、前記検索された類似画像の被写体に対する、撮影モダリティ別の画像診断に関する統計的指標を算出する統計的指標算出手段とを備えたことを特徴とする類似画像検索装置。
【請求項２】
前記統計的指標算出手段が、撮影モダリティ別の画像診断の実施率を算出するものであることを特徴とする請求項１記載の類似画像検索装置。
【請求項３】
前記診断情報が、被写体に対する撮影モダリティ別の画像診断結果および確定診断結果を含むものであり、
前記統計的指標算出手段が、１つの撮影モダリティに注目したときの、該１つの撮影モダリティの画像診断が実施された被写体の類似画像の数に対する、該１つの撮影モダリティの画像診断結果が確定診断結果と同じである類似画像の数の割合で表される診断有効率を撮影モダリティ別に算出するものであることを特徴とする請求項１または２記載の類似画像検索装置。
【請求項４】
前記記憶手段が記憶する被写体画像、前記検索対象画像および前記類似画像が、それぞれ、撮影モダリティが異なる複数の画像からなる、被写体画像セット、検索対象画像セットおよび類似画像セットであり、
前記検索手段が、前記検索対象画像セットを構成する複数の画像と総合的に類似した複数の画像を含む被写体画像セットを前記類似画像セットとして検索するものであることを特徴とする請求項１、２または３記載の類似画像検索装置。
【請求項５】
被写体画像の全体および／または一部である検索対象画像の入力を受け付ける画像入力ステップと、
被写体画像を、該被写体に対して実施された撮影モダリティ別の画像診断の情報を含む診断情報と対応付けて多数記憶する記憶手段の中から、前記入力された検索対象画像と画像の特性が類似している部分を有する類似画像を検索する検索ステップと、
前記検索された類似画像に対応付けされた診断情報に基づいて、前記検索された類似画像の被写体に対する、撮影モダリティ別の画像診断に関する統計的指標を算出する統計的指標算出ステップとを有することを特徴とする類似画像検索方法。
【請求項６】
コンピュータを、
被写体画像を、該被写体に対して実施された撮影モダリティ別の画像診断の情報を含む診断情報と対応付けて多数記憶する記憶手段と、
被写体画像の全体および／または一部である検索対象画像の入力を受け付ける画像入力手段と、
前記記憶手段に記憶されている被写体画像の中から、前記入力された検索対象画像と画像の特性が類似している部分を有する類似画像を検索する検索手段と、
前記検索された類似画像に対応付けされた診断情報に基づいて、前記検索された類似画像の被写体に対する、撮影モダリティ別の画像診断に関する統計的指標を算出する統計的指標算出手段として機能させることにより、該コンピュータを類似画像検索装置として機能させることを特徴とするプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、対象となる画像に類似した画像を検索する類似画像検索装置および方法並びにそのためのプログラムに関するものである。
【背景技術】
【０００２】
従来、被写体のＸ線画像やＣＴ画像等を読影してその被写体を診断する画像診断が種々の分野で行われている。画像診断では、読影者の経験が浅かったり経験があっても診断対象が珍しい症例であったりすると、適正な診断が難しい場合がある。
【０００３】
このような問題を解消するには、例えば、過去の症例の中で診断対象の画像に類似した画像の症例を参照しながら診断することが有効であると考えられる。
【０００４】
そこで、診断対象の画像に類似した画像の過去の症例を参照しながら診断できるように、過去に診断された画像とそのときの診断結果や所見等が含まれる診断レポートとが多数保存されている症例データベースの中から、診断対象の画像に類似した画像とその診断レポートを検索し、その検索結果を表示する方法が本出願人により提案されている（特許文献１，２）。また、診断対象に係る病名および被写体の部位を入力すると、データベースから診断対象に類似した病気の検査事例を読み出す方法が提案されている（特許文献３）。
【０００５】
ところで、最近では、同じ被写体の同一部分を含む、撮影に用いられた撮影装置（撮影モダリティ）が異なる複数の画像（例えばＣＴ画像とＭＲＩ画像）を同時に読影することにより、その被写体の症状の絞込みが可能になり、診断の信頼性を向上させることができるという考え方があり、例えば、特許文献４では、マンモグラム（乳房の放射線画像）と超音波画像（エコー）からなる撮影モダリティが異なる２種類の画像を用いて腫瘍の良悪性の判断を行う方法が開示されている。
【０００６】
そこで、上記問題を解消するための別の方法として、現時点で読影に供されている画像が１つの撮影モダリティの画像のみであったり、読影に供されている画像は複数の撮影モダリティの画像であるがこれらの画像を読影してもなお確信的な診断が行えなかったりした場合には、診断対象となる被写体を、現時点で読影に供されている画像とは異なる種類の撮影モダリティでさらに撮影して新たな撮影モダリティの画像を取得し、その新たな画像を読影して診断することが考えられる。
【特許文献１】特開２００５−０６５７２８号公報
【特許文献２】特開２００４−００５３６４号公報
【特許文献３】特開２００５−１６５７１９号公報
【特許文献４】特開２００３−０００５７５号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
しかしながら、新たな撮影モダリティの画像を取得して読影する場合、どの撮影モダリティを選択するかは読影者が決定することになるが、このとき、診断対象に対してどの撮影モダリティの画像が診断に有効であるかを示す客観的な指標が欲しい。
【０００８】
本発明は、上記事情に鑑み、診断対象となる被写体に対して新たな撮影モダリティの画像を取得して読影する際に、どの撮影モダリティの画像が診断に有効であるかを示す客観的な指標を得ることができる類似画像検索装置および方法並びにそのためのプログラムを提供することを目的とするものである。
【０００９】
なお、特開２００４−１３３８２６号公報では、クリニカルパス（クリティカルパス）を入力すると複数の患者のクリニカルパスの統計データを表示するシステムが提案されているが、その課題は詳細な患者記録を容易に分析可能にすることにあり、特定の症例に特化した分析を行うことではないため、本発明とは課題が異なることから本発明の先行技術ではない。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
本発明の類似画像検索装置は、被写体画像を、該被写体に対して実施された撮影モダリティ別の画像診断の情報を含む診断情報と対応付けて多数記憶する記憶手段と、被写体画像の全体および／または一部である検索対象画像の入力を受け付ける画像入力手段と、前記記憶手段に記憶されている被写体画像の中から、前記入力された検索対象画像と画像の特性が類似している部分を有する類似画像を検索する検索手段と、前記検索された類似画像に対応付けされた診断情報に基づいて、前記検索された類似画像の被写体に対する、撮影モダリティ別の画像診断に関する統計的指標を算出する統計的指標算出手段とを備えたことを特徴とするものである。
【００１１】
本発明の類似画像検索装置において、前記統計的指標算出手段は、撮影モダリティ別の画像診断の実施率を算出するものであってもよい。
【００１２】
また、本発明の類似画像検索装置において、前記診断情報は、被写体に対する撮影モダリティ別の画像診断結果および確定診断結果を含むものであり、前記統計的指標算出手段は、１つの撮影モダリティに注目したときの、該１つの撮影モダリティの画像診断が実施された被写体の類似画像の数に対する、該１つの撮影モダリティの画像診断結果が確定診断結果と同じである類似画像の数の割合で表される診断有効率を撮影モダリティ別に算出するものであってもよい。
【００１３】
また、本発明の類似画像検索装置において、前記記憶手段が記憶する被写体画像、前記検索対象画像および前記類似画像は、それぞれ、撮影モダリティが異なる複数の画像からなる、被写体画像セット、検索対象画像セットおよび類似画像セットであり、前記検索手段は、前記検索対象画像セットを構成する複数の画像と総合的に類似した複数の画像を含む被写体画像セットを前記類似画像セットとして検索するものであってもよい。
【００１４】
ここで、「撮影モダリティ別の画像診断に関する統計的指標」における「撮影モダリティ別」とは、個々の撮影モダリティ別であってもよく、あるいは、複数の撮影モダリティの組み合わせ別であってもよい。
【００１５】
また、確定診断結果とは、画像診断の後に最終的に行われる確定的な診断の結果を意味するものであり、例えば、病理検査の結果等を踏まえて行われる診断の結果を考えることができる。
【００１６】
また、前記記憶手段とは、いわゆるデータベースを意味するものであるが、これは単一のデータベースである必要はなく、複数のデータベースであってもよい。例えば、単一の施設内に存在する複数のデータベースからなるものであってもよいし、ネットワークを介して接続可能な複数の異なる施設に散在する複数のデータベースであってもよい。すなわち、各施設に存在するデータベース内の情報を共有化して利用する形態を含むものである。
【００１７】
前記検索手段は、例えば、前記検索対象画像と画像の特性が類似している部分を有する類似画像を検索する際に、前記検索対象画像に対する特徴量を算出し、前記記憶手段に記憶されている被写体画像に対する特徴量を取得し、この特徴量同士を比較して検索対象画像と記憶手段に記憶されている被写体画像との間の類似度を算出し、該類似度が高い順に上位所定数に含まれる画像を類似画像として検索するものとすることができる。
【００１８】
ここで、特徴量とは、例えば、画像中に表れている陰影の、形状、大きさ、濃淡パターン特性、位置、方向、数や、画像全体の濃淡パターン特性、構造物（肺、心臓など）の形状や大きさなどを表す指標値のほか、検出された異常陰影の悪性度合い等を判断するために用いられる指標値（例えば、腫瘤陰影の場合には、円形度、輪郭のエッジ情報、領域の濃度ヒストグラム情報など；特開平９-１６７２３８号公報参照）など、画像データに基づいて類似性を判定することが可能な種々のものを意味するものである。なお、画像に関心領域が設定されている場合には、その関心領域の画像中に表れている陰影の、形状、大きさ、濃淡パターン特性等を表す指標値も前記特徴量に含まれる。
【００１９】
本発明の類似画像検索装置において、前記記憶手段を、前記被写体画像とともに前記被写体画像に関連する診断データを記憶するものとし、前記検索手段により検索された類似画像を特定する情報とともに該類似画像に関連する診断データの情報を表示する表示手段をさらに備えるようにしてもよい。
【００２０】
ここで、診断データは、その被写体画像に対する画像診断結果（疾患名）、確定診断結果のほか、治療方針、所見、患者名、担当医師名、撮影日時、経過観察情報、誤診原因、誤診・正診に関する診断ポイント等を含むものとすることができる。なお、被写体画像が、撮影モダリティが異なる複数の画像からなる画像セットである場合には、画像診断結果はその撮影モダリティ毎に存在する。
【００２１】
なお、前記統計的指標は、前記検索手段により検索された類似画像または類似画像セットが１つのみであり、統計の対象が１つのときに算出された指標を含むものとする。
【００２２】
本発明の類似画像検索方法は、被写体画像の全体および／または一部である検索対象画像の入力を受け付ける画像入力ステップと、被写体画像を、該被写体に対して実施された撮影モダリティ別の画像診断の情報を含む診断情報と対応付けて多数記憶する記憶手段の中から、前記入力された検索対象画像と画像の特性が類似している部分を有する類似画像を検索する検索ステップと、前記検索された類似画像に対応付けされた診断情報に基づいて、前記検索された類似画像の被写体に対する、撮影モダリティ別の画像診断に関する統計的指標を算出する統計的指標算出ステップとを有することを特徴とするものである。
【００２３】
本発明のプログラムは、コンピュータを、被写体画像を、該被写体に対して実施された撮影モダリティ別の画像診断の情報を含む診断情報と対応付けて多数記憶する記憶手段と、被写体画像の全体および／または一部である検索対象画像の入力を受け付ける画像入力手段と、前記記憶手段に記憶されている被写体画像の中から、前記入力された検索対象画像と画像の特性が類似している部分を有する類似画像を検索する検索手段と、前記検索された類似画像に対応付けされた診断情報に基づいて、前記検索された類似画像の被写体に対する、撮影モダリティ別の画像診断に関する統計的指標を算出する統計的指標算出手段として機能させることにより、該コンピュータを類似画像検索装置として機能させることを特徴とするものである。
【発明の効果】
【００２４】
本発明の類似画像検索装置および方法によれば、被写体画像の全体および／またはその一部である検索対象画像の入力を受け付け、被写体画像を当該被写体画像の被写体に対して実施された撮影モダリティ別の画像診断の情報を含む診断情報と対応付けて多数記憶する記憶手段の中から、入力された検索対象画像と画像の特性が類似している部分を有する類似画像を検索し、検索された類似画像と対応付けされた診断情報に基づいて、検索された類似画像の被写体に対する、撮影モダリティ別の画像診断に関する統計的指標を算出するようにしているので、診断対象と類似性の高い過去の症例についての、撮影モダリティ別の画像診断に関する傾向を把握することができ、診断対象となる被写体に対して新たな撮影モダリティの画像を取得して読影する際に、どの撮影モダリティの画像が診断に有効であるかを示す客観的な指標を得ることができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２５】
以下、図面を参照して、本発明の実施形態について説明する。
【００２６】
図１は、本発明の実施形態による類似画像検索システムの構成を示すブロック図である。この類似画像検索システムは、被写体である患者のある部位を撮影装置で撮影して得られた診断対象となる医用画像が入力されると、画像の特性が診断対象の医用画像に類似する類似画像をデータベースから検索し、その類似画像に対応する診断データからその類似画像の被写体に対して実施された撮影モダリティ別の画像診断とその結果および確定診断結果を求め、類似画像についての撮影モダリティ別の画像診断に関する統計的指標を算出して表示するものである。なお、ここでは、特に画像と画像データの区別をせずに説明を行う。
【００２７】
本実施形態による類似画像検索システムは、過去の症例に係る、同じ被写体を表す撮影モダリティが異なる複数の画像を含む症例画像セット（被写体画像）と当該症例画像セットに関連する診断データとを多数記憶する症例データベース（記憶手段）１０と、診断対象となる医用画像Ｓ１の入力を受け付ける診断対象画像入力部２０と、入力された医用画像Ｓ１上で関心領域（以下、ＲＯＩという）を指定するＲＯＩ指定部３０と、医用画像Ｓ１および医用画像Ｓ１上のＲＯＩを示すＲＯＩ画像Ｓ１′の入力を検索対象として受け付ける検索対象画像受付部（画像入力手段）４０と、症例データベース１０に記憶されている症例画像セットの画像の中から医用画像Ｓ１およびＲＯＩ画像Ｓ１′と画像の特性が類似する部分を有する類似画像ＬＳを検索して、類似画像ＬＳを含む症例画像セットを類似画像セットとして検索するとともに、当該類似画像セットに関連する診断データを検索する検索部（検索手段）５０と、検索部５０により検索された類似画像セットの診断データに基づいて類似画像セットの被写体に対して実施された撮影モダリティ別の画像診断に関する統計的指標を算出する統計的指標算出部（統計的指標算出手段）６０と、入力された医用画像Ｓ１や、統計的指標算出部６０により算出された統計的指標等をモニタ画面に表示する表示部７０とを備える。
【００２８】
症例データベース１０は、同じ被写体を表す撮影モダリティが異なる複数の画像を含む症例画像セットを多数記憶する画像データベース１１と、各症例画像セットに関連する診断データを記憶している診断データベース１２から構成されている。
【００２９】
画像データベース１１には、被写体である患者の部位をＣＴ撮影装置、ＭＲＩ撮影装置、ＰＥＴ撮影装置、Ｘ線撮影装置等により撮影して得られた、ＣＴ画像、ＭＲＩ画像、ＰＥＴ画像、単純Ｘ線画像等からなる一連の画像であって過去に診断されたものである症例画像セットが被写体毎や診断毎に多数記憶されている。なお、これら症例画像セットを構成する画像には、過去の診断時に行われた処理によって得られた処理結果情報が添付されている。この処理結果情報には、その画像に対して算出された種々の特徴量や画像上で設定されたＲＯＩの位置の情報、その関心領域の画像に対して算出された特徴量等が含まれる。
【００３０】
また、診断データベース１２には、画像データベース１１に記憶されている各症例画像セットに関連する診断データが、各症例画像セットと対応付けられた状態で記憶されている。この診断データには、症例画像セットを構成する各撮影モダリティの画像毎の画像診断結果（疾患名）を含む画像診断情報、所見、撮影日時、担当医師名、経過観察情報、確定診断結果（確定疾患名）を含む確定診断情報、治療方針、誤診原因、誤診・正診に関する診断ポイント等、診断に関する種々のデータが含まれる。なお、この診断データベース１２を構築する際には、診断データ、特に診断情報や確定診断情報を手動で登録して診断データベースに記憶させるようにしてもよいし、ＰＡＣＳや電子カルテのデータを自動的に収集する形態で記憶させるようにしてもよい。
【００３１】
診断対象画像入力部２０は、診断対象の画像となる医用画像Ｓ１の入力を受け付けるものであり、医用画像Ｓ１としては、例えば、ある患者の頭部、胸部または腹部のＣＴ画像、ＭＲＩ画像、ＰＥＴ画像、Ｘ線画像等を考えることができる。
【００３２】
ＲＯＩ指定部３０は、診断対象の医用画像Ｓ１上でＲＯＩを指定するものであり、オペレータが、表示部７０のモニタ画面上に表示された医用画像Ｓ１を見ながらその画像上で、例えば病変と疑われるような部分を、マウス等の不図示の位置指示手段を用いて指定する。
【００３３】
検索対象画像受付部４０は、医用画像Ｓ１およびその一部である医用画像Ｓ１上のＲＯＩを示すＲＯＩ画像Ｓ１′の入力を検索対象として受け付けるものである。なお、本実施形態では、医用画像Ｓ１およびＲＯＩ画像Ｓ１′を検索対象として受け付けるが、医用画像Ｓ１のみ、あるいは、ＲＯＩ画像Ｓ１′のみを検索対象として受け付けるようにしてもよい。
【００３４】
検索部５０は、症例データベース１０に記憶されている症例画像セットを構成する画像のうち撮影モダリティが医用画像Ｓ１と同じである画像の中から医用画像Ｓ１およびＲＯＩ画像Ｓ１′と画像の特性が類似する部分を有する類似画像ＬＳを検索し、その類似画像ＬＳを含む症例画像セットを類似画像セットとして検索するものであり、図１に示すように、第１の特徴量取得部５１、第２の特徴量取得部５２、類似度算出部５３、検索処理部５４から構成される。
【００３５】
第１の特徴量取得部５１は、医用画像Ｓ１に対する特徴量Ｃ１を算出して取得するものであり、この特徴量としては、例えば、画像中に表れている陰影の、形状、大きさ、濃淡パターン特性、位置、方向、数や、画像全体の濃淡パターン特性、構造物（肺、心臓など）の形状や大きさなどを表す指標値等が挙げられる。なお、医用画像Ｓ１上にＲＯＩが設定されている場合には、そのＲＯＩの画像中に表れている陰影の、形状、大きさ、濃淡パターン特性等を表す指標値も特徴量として算出する。
【００３６】
第２の特徴量取得部５２は、症例画像セットを構成する症例画像のうち撮影モダリティが医用画像Ｓ１と同じである画像に対する特徴量Ｃ２を取得するものであり、症例画像に添付された処理結果情報の中に、その画像に対して既に算出された種々の特徴量や画像上で設定されたＲＯＩの画像に対して算出された特徴量等が含まれているときには、それらの特徴量を読み込んで取得し、このような特徴量が含まれていないときには、新たに特徴量を算出して取得するものである。
【００３７】
類似度算出部５３は、第１の特徴量取得部５１により取得された特徴量、すなわち、医用画像Ｓ１に係る特徴量Ｃ１と、第２の特徴量取得部５２により取得された特徴量、すなわち、症例画像に係る特徴量Ｃ２とを比較して、両画像間の類似度Ｌを算出するものである。ここで、類似度の算出方法としては公知である種々の方法が考えられるが、例えば、２つの画像について取得された各特徴量群を多次元の特徴量空間上の点で表し、この２点間のユークリッド距離が小さいほど類似度が高くなり、逆にこの距離が大きいほど類似度が小さくなるような所定の式により類似度を算出する方法が考えられる。
【００３８】
検索処理部５４は、画像データベース１１に記憶されている多数の症例画像セットを構成する症例画像のうち類似度Ｌが所定の閾値以上である症例画像を類似画像ＬＳとして画像データベース１１の中から検索して、その類似画像ＬＳを含む症例画像セットを類似画像セットとして検索し、さらに、この類似画像セットに関連する診断データを診断データベース１２の中から検索するものである。
【００３９】
統計的指標算出部６０は、検索部５０により検索された類似画像セットに関連する診断データに基づいて、類似画像セットの被写体に対して実施された撮影モダリティ別の画像診断に関する統計的指標を算出するものである。統計的指標算出部６０は、例えば、検索された類似画像セットの被写体に対する、撮影モダリティ別の画像診断の実施率を算出したり、１つの撮影モダリティに注目したときの、当該１つの撮影モダリティの画像診断が実施された被写体の類似画像の数に対する、当該１つの撮影モダリティの画像診断結果が確定診断結果と同じである類似画像の数の割合で表される診断有効率を撮影モダリティ別に算出したりする。
【００４０】
表示部７０は、入力された医用画像Ｓ１や、統計的指標算出部６０により算出された統計的指標等をモニタ画面に表示するものである。
【００４１】
次に、以上のように構成された本実施形態の類似画像検索システムの作用について説明する。図２は、本実施形態による類似画像検索システムにおける処理フローを示す図である。なお、ここでは、診断対象となる医用画像をある患者の胸部のＣＴ画像として説明する。
【００４２】
まず、診断対象画像入力部２０が、診断対象となる、ある患者の医用画像Ｓ１の入力を受け付け、表示部７０がその医用画像Ｓ１をモニタ画面上に表示する（ステップＳＴ１）。
【００４３】
図３は、診断対象となる医用画像Ｓ１としての、ある患者の胸部のＣＴ画像を示したものである。なお、この医用画像Ｓ１の左肺部分には腫瘤陰影と疑われる円形の陰影Ｑが表れている。
【００４４】
ここで、オペレータが、表示部７０のモニタ画面上に表示されている医用画像Ｓ１に対し病変部と疑われる領域を指定すると、ＲＯＩ指定部３０が、その指定された領域を医用画像Ｓ１上のＲＯＩとして設定する（ステップＳＴ２）。
【００４５】
図４は、オペレータが、医用画像Ｓ１上で病変部と疑われる陰影Ｑを囲む領域をＲＯＩとして指定した様子を示したものであり、医用画像Ｓ１上に記号Ｒ１で示すＲＯＩが設定されている。
【００４６】
ここで、オペレータが、画面上に設けられた「類似画像検索ボタン」をクリックすると、検索対象画像受付部４０が、医用画像Ｓ１およびＲＯＩ画像Ｓ１′の入力を検索対象として受け付け（ステップＳＴ３）、検索部５０が、その医用画像Ｓ１およびＲＯＩ画像Ｓ１′に基づいて検索を開始する。
【００４７】
まず、第１の特徴量取得部５１が、医用画像Ｓ１に対する特徴量とＲＯＩ画像Ｓ１′に対する特徴量とを含む特徴量Ｃ１を算出して取得する（ステップＳＴ４）。第１の特徴量取得部５１により医用画像Ｓ１に係る特徴量が取得されると、第２の特徴量取得部５２が、画像データベース１１に記憶されている症例画像のうち撮影モダリティが医用画像Ｓ１と同じである画像、すなわち、撮影モダリティが「ＣＴ撮影装置」であるＣＴ画像を特定し、これらの画像に添付された処理結果情報の中に、その画像に対して既に算出された種々の特徴量や画像上で設定されたＲＯＩの画像に対して算出された特徴量等が含まれているときには、それらの特徴量を読み込んで取得し、このような特徴量が含まれていないとき、あるいは取得したい特徴量が足りないときには必要な特徴量を新たに算出して、症例画像の特徴量Ｃ２を取得する（ステップＳＴ５）。なお、撮影モダリティが検索対象画像と同じである症例画像を特定することは必須ではない。
【００４８】
医用画像Ｓ１に係る特徴量Ｃ１と、画像データベース１１に記憶されている症例画像（ここではＣＴ画像のみ）に係る特徴量Ｃ２が取得されると、類似度算出部６３は、医用画像Ｓ１と各症例画像との組合せに対して、この組合せを構成する両画像について取得された特徴量同士を比較して、この組合せ毎に類似度Ｌを算出する（ステップＳＴ６）。
【００４９】
上記組合せ毎に類似度Ｌが算出されると、検索処理部５４は、画像データベース１１に記憶されている多数の症例画像のうち類似度Ｌが所定の閾値以上である症例画像を類似画像ＬＳとして検索し、その類似画像ＬＳを含む症例画像セットを類似画像セットとして検索するとともに、この類似画像セットに関連する診断データを診断データベース１２の中から検索する（ステップＳＴ７）。
【００５０】
検索部５０により類似画像セットが検索されると、統計的指標算出部６０は、類似画像セットに関連する診断データに基づいて、類似画像セットの被写体に対して実施された撮影モダリティ別の画像診断に関する統計的指標を算出する。具体的には、検索された類似画像セットの被写体に対する、撮影モダリティ別の画像診断の実施率を算出したり、撮影モダリティ別の診断有効率を算出したりする（ステップＳＴ８）。
【００５１】
統計的指標算出部６０により上記のような統計的指標が算出されると、表示部７０は、統計的指標算出部６０により算出された統計的指標をオペレータからの要求に応じてまたは自動でモニタ画面上に表示する。また、オペレータの要求に応じて、類似画像セットの中の特定の画像を表示したり、その類似画像セットに関連する診断データの内容を表示したりする（ステップＳＴ９）。
【００５２】
図５〜７は、表示部７０のモニタ画面の例を示すものである。モニタ画面には表示内容を選択するための項目リストが表示されるようになっており、オペレータが所望の項目をチェックして表示内容を選択する。
【００５３】
図５は、表示内容を特定する項目として「統計表示」「全モダリティ」が選択されたときの例であり、診断対象である医用画像Ｓ１と、過去の症例である類似画像セットにおける撮影モダリティ別の画像診断の実施率Ｇ１および診断有効率Ｇ２とが統計的指標として算出され表示された様子を示す図である。
【００５４】
図６は、表示内容を特定する項目として「統計表示」「後続モダリティ」が選択されたときの例であり、統計的指標算出部６０によって、類似画像セットに関連する診断データに含まれる各画像の撮影日時から各撮影モダリティの画像の取得順序が求められ、医用画像Ｓ１と同じ撮影モダリティの画像診断の後に行われた撮影モダリティの画像診断に限定して、撮影モダリティ別の画像診断の実施率Ｇ１′および診断有効率Ｇ２′が算出され表示された様子を示す図である。
【００５５】
図７は、表示内容を特定する項目として「症例表示」「指定モダリティ」が選択されたときの例であり、類似画像セットを構成する画像のうちオペレータによって指定された特定の撮影モダリティの画像ＴＳとその画像に関する診断レポートＭが表示された様子を示す図である。このときオペレータは、例えば、マウスのボタンやホイル（ローラ）を用いることにより、選択する撮影モダリティや類似画像セットを切り替えることができる。オペレータは、このような機能を利用して、例えば、診断対象と類似性が極めて高い症例を見つけ出し、その症例に係る各撮影モダリティの画像やその診断レポートを読むことにより、考えられる疾患や次に行うべき検査について思案することができる。
【００５６】
このように、本実施形態の類似画像検索システムによれば、医用画像Ｓ１の全体およびその一部のＲＯＩ画像Ｓ１′である検索対象画像の入力を受け付け、医用画像を当該医用画像の被写体に対して実施された撮影モダリティ別の画像診断の情報を含む診断データと対応付けて多数記憶する症例データベース１０の中から、入力された検索対象画像と画像の特性が類似している部分を有する類似画像ＬＳを検索し、検索された類似画像ＬＳと対応付けされた診断データに基づいて、検索された類似画像ＬＳの被写体に対する、撮影モダリティ別の画像診断に関する統計的指標を算出するようにしているので、診断対象と類似性の高い過去の症例についての、撮影モダリティ別の画像診断に関する傾向を把握することができ、診断対象となる被写体に対して新たな撮影モダリティの画像を取得して読影する際に、どの撮影モダリティの画像が診断に有効であるかを示す客観的な指標を得ることができる。
【００５７】
また、本実施形態によれば、統計的指標として、検索された類似画像セットの被写体に対する撮影モダリティ別の画像診断の実施率を算出するようにしているので、各撮影モダリティの診断上の有効性をその画像診断の実施率の高さで推測して評価することができる。
【００５８】
また、本実施形態によれば、診断データを、被写体に対する撮影モダリティ別の画像診断結果および確定診断結果を含むものとし、統計的指標算出部６０を、１つの撮影モダリティに注目したときの、当該１つの撮影モダリティの画像診断が実施された被写体の類似画像の数に対する、当該１つの撮影モダリティの画像診断結果が確定診断結果と同じである類似画像の数の割合で表される診断有効率を撮影モダリティ別に算出するものとしているので、各撮影モダリティの診断上の有効性をその診断有効率の高さで的確に評価することができる。
【００５９】
なお、本実施形態では、診断対象すなわち検索対象の医用画像をＣＴ画像として説明したが、もちろん、ＣＴ画像のほか、ＭＲＩ画像、ＲＩ画像、ＰＥＴ画像、Ｘ線画像等、他の撮影モダリティの画像であっても同様に類似画像検索を行うことができる。
【００６０】
また、本実施形態では、第１の特徴量取得部５１および第２の特徴量取得部５２は、予め決められた所定の種類の特徴量を取得することを想定しているが、例えば、複数の特徴量の種類のうち幾つかの種類を選択するための選択手段を備えるようにし、その選択手段により選択された種類の特徴量のみを取得するようにしてもよい。
【００６１】
また、本実施形態では、医用画像Ｓ１およびその一部であるＲＯＩ画像Ｓ１′を検索対象として用いたが、医用画像Ｓ１のみ、あるいは、ＲＯＩ画像Ｓ１′のみを検索対象として用いるようにしてもよい。また、ＲＯＩは、病変部を自動的に抽出する画像診断支援装置を用いて抽出された部分の領域をそのままＲＯＩとして設定できるようにしてもよい。
【００６２】
また、本実施形態では、検索対象画像として１種類の撮影モダリティの画像を用いて類似画像セットを検索しているが、例えば、症例データベース１０が記憶する症例画像、検索対象画像および類似画像を、それぞれ、撮影モダリティが異なる複数の画像からなる、症例画像セット、検索対象画像セットおよび類似画像セットとし、検索部５０を、検索対象画像セットを構成する複数の画像と総合的に類似した複数の画像を含む被写体画像セットを類似画像セットとして検索するものとしてもよい。
【００６３】
例えば、第１の特徴量取得部５１が、検索対象画像セットを構成する複数の画像の画像全体およびＲＯＩの画像に対する特徴量を算出して取得し、第２の特徴量取得部５２が、症例画像セットを構成する画像のうち撮影モダリティが検索対象画像セットを構成する画像と同じである画像に対する特徴量を取得し、類似度算出部５３が、検索対象画像セットに係る特徴量と症例画像セットに係る特徴量とを比較して、両画像セット間の総合的な類似度を算出し、検索処理部５４が、症例データベース１０から上記総合的な類似度が所定の閾値以上である症例画像セットを類似画像セットとして検索するようにしてもよい。
【図面の簡単な説明】
【００６４】
【図１】本実施形態による類似画像検索システムの構成図
【図２】本実施形態による類似画像検索システムにおける処理フローを示す図
【図３】診断対象かつ検索対象となる、被写体を表す医用画像を示す図
【図４】検索対象となる医用画像上でＲＯＩが設定された様子を示す図
【図５】検索結果の表示例（その１）を示す図
【図６】検索結果の表示例（その２）を示す図
【図７】検索結果の表示例（その３）を示す図
【符号の説明】
【００６５】
１０  症例データベース
１１  画像データベース
１２  診断データベース
２０  検索対象画像入力部
３０  ＲＯＩ指定部
４０  検索対象画像受付部
５０  検索部
５１  第１の特徴量取得部
５２  第２の特徴量取得部
５３  類似度算出部
５４  検索処理部
６０  統計的指標算出部
７０  表示部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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