(57)【要約】【課題】  人体を構成する部分のうち、異物が注入された部分を判別することを可能にし、結果として、冗談を加味した新たな面白さを付加した携帯電話機を提供する。【解決手段】  携帯電話機は、人体を構成する部分のうち、異物が注入された部分に関する異物部分データを収集する異物部分データ収集手段と、収集した前記異物部分データに基づいて、前記異物が注入された部分を前記表示部に表示させる異物部分表示データを生成する表示データ生成手段と、を特に備える。【選択図】      図６
2007027859.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
表示部と、
人体を構成する部分のうち、異物が注入された部分に関する異物部分データを収集する異物部分データ収集手段と、
収集した前記異物部分データに基づいて、前記異物が注入された部分を前記表示部に表示させる異物部分表示データを生成する表示データ生成手段と、
を備えることを特徴とする携帯電話機。
【請求項２】
請求項１記載の携帯電話機において、
前記異物部分データ収集手段は、前記人体を撮影する撮影手段であることを特徴とする携帯電話機。
【請求項３】
表示部と、
顔面から人体に関する人体データを収集する人体データ収集手段と、
収集した前記人体データに基づいて、前記顔面の輪郭、および前記顔面を構成する部分の輪郭、を抽出し、当該輪郭に関する輪郭データを生成する輪郭抽出手段と、
前記顔面から、異物が注入された位置に関する異物位置データを収集する異物位置データ収集手段と、
前記輪郭データと前記異物位置データとを照合し、異物が注入された部分に関する異物部分データを生成する異物部分データ生成手段と、
生成した前記異物部分データに基づいて、前記異物が注入された部分を前記表示部に表示させる異物部分表示データを生成する表示データ生成手段と、
を備えることを特徴とする携帯電話機。
【請求項４】
請求項３記載の携帯電話機において、
前記異物位置データ収集手段は、赤外線検知器を有し、
前記異物位置データは、前記赤外線検知器が検出した、前記顔面の表面温度分布に関するデータであり、
前記赤外線検知器が検出した温度に対応する色に関する色彩データを記憶する色彩データ記憶手段をさらに備え、
前記異物部分表示データは、前記異物位置データに前記色彩データを関連づけることで生成されることを特徴とする携帯電話機。
【請求項５】
請求項４記載の携帯電話機において、
前記異物部分データは、前記顔面を構成する部分のうち、前記赤外線検出器によって検出された温度が所定の温度よりも低い温度である面積が、所定の割合よりも大きい部分に関するデータであり、
前記面積の割合に対応し、文字で構成された文字データを記憶する文字データ記憶手段をさらに備え、
前記異物部分表示データは、前記異物部分データおよび前記文字データに基づいて生成されることを特徴とする携帯電話機。
【請求項６】
請求項３記載の携帯電話機において、
前記異物位置データ収集手段は、赤外線検知器を有し、
前記異物位置データは、前記赤外線検知器が検出した、前記顔面の表面温度分布に関するデータであり、
前記異物部分データは、前記顔面を構成する部分のうち、前記赤外線検出器によって検出された温度が所定の温度よりも低い温度である面積が、所定の割合よりも大きい部分に関するデータであり、
前記面積の割合に対応し、文字で構成された文字データを記憶する文字データ記憶手段をさらに備え、
前記異物部分表示データは、前記異物部分データおよび前記文字データに基づいて生成されることを特徴とする携帯電話機。
【請求項７】
請求項３から６記載の携帯電話機において、
前記人体データ収集手段は、前記顔面を撮影する撮影手段であることを特徴とする携帯電話機。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、携帯電話機に関する。
【背景技術】
【０００２】
携帯電話機は、表示手段としての表示画面と、スピーカとを備える表示部と、送信手段としてのアンテナと、入力手段としての操作キーと、マイクロフォンとを備える本体と、により構成されている。この携帯電話機によれば、使用者は、移動しながら音声通話することができる。
【０００３】
現在主流の携帯電話機は、ネットワークサーバを介して送受信する通信制御部と、ネットワークサーバを介して受信したデータを格納するデータ格納手段とをさらに備えている。この携帯電話機によれば、利用者は、時間や場所などの制約を受けることなく、文章を作成したり、この作成した文章を電子メールとして送受信できる。また、テレビ番組を視聴したり、音楽を聴取したりすることができる。
【０００４】
このような携帯電話機では、被写体を撮影するカメラを備える携帯電話機が知られている（例えば、特許文献１参照）。この携帯電話機によれば、利用者は、手軽に何処でも写真を撮影することができる。
【特許文献１】特開２００５−１３０１１１号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、特許文献１で示された携帯電話機では、撮影した画像を表示部に表示することを主目的としており、この撮影した画像を用いて解析することはできなかった。使用者にとってみれば、撮影した画像を見る面白みを得ることが可能だが、それ以上の面白みを得ることができなかった。
【０００６】
本発明では、撮影した被写体データを解析することができ、結果として、冗談を加味した新たな面白さを付加した携帯電話機を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明は、以上のような問題点に鑑みてなされたものであり、携帯電話機において、特に、人体を構成する部分のうち、異物が注入された部分に関する異物部分データを収集する異物部分データ収集手段と、収集した前記異物部分データに基づいて、前記異物が注入された部分を前記表示部に表示させる異物部分表示データを生成する表示データ生成手段と、を備えることを特徴とする。
【０００８】
より具体的には、本発明では、以下のようなものを提供する。
【０００９】
（１）  表示部（例えば、後述の表示画面２１など）と、人体を構成する部分のうち、異物が注入された部分に関する異物部分データを収集する異物部分データ収集手段（例えば、後述のステップＳ５を行う主制御回路３０など）と、収集した前記異物部分データに基づいて、前記異物が注入された部分を前記表示部に表示させる異物部分表示データを生成する表示データ生成手段（例えば、後述のステップＳ５３を行う制御回路３０など）と、を備えることを特徴とする携帯電話機。
【００１０】
（１）の発明によれば、人体を構成する部分のうち、異物が注入された部分に関するデータを表示部に表示させることができる。この構成によれば、人体を構成する部分のうち、異物が注入された部分を判別することができる。したがって、冗談を加味した新たな面白さを付加した携帯電話機を提供することができる。また、使用者にとってみれば、今までにない冗談を加味した遊びを、時間や場所などの制約を受けることなく、手軽に何処でも行うことができる。
【００１１】
（２）  （１）記載の携帯電話機において、前記異物部分データ収集手段は、前記人体を撮影する撮影手段（例えば、後述の赤外線カメラレンズ２４、赤外線検知器４１など）であることを特徴とする携帯電話機。
【００１２】
（２）の発明によれば、人体を撮影する操作を行うことで、人体を構成する部分のうち、異物が注入された部分の判別を可能にする。したがって、異物が注入された部分の判別が容易である。また、使用者にとってみれば、操作が容易なので、今までにない冗談を加味した遊びを、熟練度や年齢などの制約を受けることなく、手軽に誰でも行うことができる。
【００１３】
（３）  表示部（例えば、後述の表示画面２１など）と、顔面から人体に関する人体データを収集する人体データ収集手段（例えば、後述の赤外線カメラレンズ２４、赤外線検知器４１など）と、収集した前記人体データに基づいて、前記顔面の輪郭、および前記顔面を構成する部分の輪郭、を抽出し、当該輪郭に関する輪郭データを生成する輪郭抽出手段（例えば、後述の輪郭抽出、領域演算処理を行う制御回路３０など）と、前記顔面から、異物が注入された位置に関する異物位置データを収集する異物位置データ収集手段（例えば、後述のステップＳ５を行う制御回路３０など）と、前記輪郭データと前記異物位置データとを照合し、異物が注入された部分に関する異物部分データを生成する異物部分データ生成手段（例えば、後述のステップＳ７を行う制御回路３０など）と、生成した前記異物部分データに基づいて、前記異物が注入された部分を前記表示部に表示させる異物部分表示データを生成する表示データ生成手段（例えば、後述のステップＳ５３を行う制御回路３０など）と、を備えることを特徴とする携帯電話機。
【００１４】
（３）の発明によれば、顔面を構成する部分のうち、異物が注入された部分に関するデータを表示部に表示させることができる。この構成によれば、顔面を構成する部分のうち、異物が注入された部分を判別することができる。したがって、冗談を加味した新たな面白さを付加した携帯電話機を提供することができる。また、使用者にとってみれば、今までにない冗談を加味した遊びを、時間や場所などの制約を受けることなく、手軽に何処でも行うことができる。
【００１５】
（４）  （３）記載の携帯電話機において、前記異物位置データ収集手段は、赤外線検知器（例えば、後述の赤外線検知器４１など）を有し、前記異物位置データは、前記赤外線検知器が検出した、前記顔面の表面温度分布に関するデータ（例えば、後述の表面温度データ照合テーブルなど）であり、前記赤外線検出器が検出した温度に対応する色に関する色彩データ（例えば、後述の色彩データなど）を記憶する色彩データ記憶手段（例えば、後述のＲＡＭ３４など）をさらに備え、前記異物部分表示データは、前記異物位置データに前記色彩データを関連づけることで生成される（例えば、後述のステップＳ５３を行う制御回路３０など）ことを特徴とする携帯電話機。
【００１６】
（４）の発明によれば、表示部は、顔面を構成する部分のうち、異物が注入された部分を、複数の色彩を用いて表示する。したがって、使用者にとってみれば、異物が注入された部分の把握がさらに容易なので、今までにない冗談を加味した遊びがよりいっそう楽しくなる。
【００１７】
（５）  （４）記載の携帯電話機において、前記異物部分データは、前記顔面を構成する部分のうち、前記赤外線検出器によって検出された温度が所定の温度よりも低い温度である面積が、所定の割合よりも大きい部分に関するデータ（例えば、後述の表面温度データ照合テーブルなど）であり、前記面積の割合に対応し、文字で構成された文字データを記憶する文字データ記憶手段（例えば、後述のＲＡＭ３４など）をさらに備え、前記異物部分表示データは、前記異物部分データおよび前記文字データに基づいて生成される（例えば、後述のステップＳ５３を行う制御回路３０など）ことを特徴とする携帯電話機。
【００１８】
（５）の発明によれば、表示部は、複数の色彩を用いて異物が注入された部分を図示するだけではなく、文字を用いて異物が注入された割合を文字表示する。したがって、使用者にとってみれば、異物が注入された部分について、さらに多くの情報を容易に把握できるので、今までにない冗談を加味した遊びがよりいっそう楽しくなる。
【００１９】
（６）  （３）記載の携帯電話機において、前記異物位置データ収集手段は、赤外線検知器（例えば、後述の赤外線検知器４１など）を有し、前記異物位置データは、前記赤外線検知器が検出した、前記顔面の表面温度分布に関するデータ（例えば、後述の表面温度データ照合テーブルなど）であり、前記異物部分データは、前記顔面を構成する部分のうち、前記赤外線検出器によって検出された温度が所定の温度よりも低い温度である面積が、所定の割合よりも大きい部分に関するデータ（例えば、後述の表面温度データ照合テーブルなど）であり、前記面積の割合に対応し、文字で構成された文字データを記憶する文字データ記憶手段（例えば、後述のＲＡＭ３４など）をさらに備え、前記異物部分表示データは、前記異物部分データおよび前記文字データに基づいて生成される（例えば、後述のステップＳ５３を行う制御回路３０など）ことを特徴とする携帯電話機。
【００２０】
（６）の発明によれば、表示部は、顔面を構成する部分のうち、異物が注入された部分について、異物が注入された割合を文字表示する。したがって、使用者にとってみれば、異物が注入された部分に関する情報を容易に把握できるので、今までにない冗談を加味した遊びがよりいっそう楽しくなる。
【００２１】
（７）  （３）から（６）記載の携帯電話機において、前記人体データ収集手段は、前記顔面を撮影する撮影手段（例えば、後述の赤外線カメラレンズ２４、赤外線検知器４１など）であることを特徴とする携帯電話機。
【００２２】
（７）の発明によれば、顔面を撮影する操作を行うことで、顔面を構成する部分のうち、異物が注入された部分の判別を可能にする。したがって、異物が注入された部分の判別が容易である。また、使用者にとってみれば、操作が容易なので、今までにない冗談を加味した遊びを、熟練度や年齢などの制約を受けることなく、手軽に誰でも行うことができる。
【発明の効果】
【００２３】
本発明によれば、人体を構成する部分のうち、異物が注入された部分を判別することができる。したがって、冗談を加味した新たな面白さを付加した携帯電話機を提供することができる。また、使用者にとってみれば、今までにない冗談を加味した遊びを、時間や場所などの制約を受けることなく、手軽に何処でも行うことができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２４】
図１、図２を参照して、本発明の一実施例の携帯電話機１の外観について説明する。
【００２５】
図１は、携帯電話機１を正面から見た斜視図である。携帯電話機１は、本体１０および表示部２０を備える。携帯電話機１は、本体１０と表示部２０とが中央から互いに重なって折り畳めるようにしてもよい。
【００２６】
表示部２０は、表示部２０のほぼ中央に設けられ、文字や画像を表示する表示画面２１と、この表示画面２１の上方に設けられ、音声信号を出力するスピーカ２２とを備える。
【００２７】
表示画面２１は、携帯電話機１の内部にて、後述する表示制御部３９と接続される。この表示画面２１は、例えば液晶ディスプレイで構成されており、その表示領域には、電波の受信状態、電池の残量、カメラレンズ２３や赤外線カメラレンズ２４を通して得られる被写体の画像、および電子メールの文章などの情報が表示される。なお、以下では画素数が２４０ピクセル×３４５ピクセルであるものとして説明するが、実施例とは異なる画素数であってもよい。
【００２８】
本体１０は、本体１０のほぼ中央に設けられ、入力手段として用いられる操作キー１１と、この操作キー１１の右側上方に設けられ、送信手段として用いられるアンテナ１２と、操作キー１１の下方に設けられたマイクロフォン１３とを備える。
【００２９】
操作キー１１は、０〜９の数字キー、発呼キー、電源キー、カーソルキー、決定キー、および複数のファンクションキーなどを含んで構成される。数字キーは、ファンクションキーと組み合わせて用いることで、０〜９の数字の他、仮名文字、片仮名文字、およびアルファベットなどの文字を入力できる。カーソルキーは、表示画面２１に表示されるカーソルの移動に用いられる。決定キーは、表示画面２１に表示される内容の意思決定に用いられる。使用者は、電話番号の入力、電子メールとして送信される文章の入力、およびカメラや赤外線カメラによる被写体の撮影、などの各種操作を、この操作キー１１を入力して行うことができる。
【００３０】
アンテナ１２は、携帯電話機１の内部にて、後述する通信制御部３７と接続される。このアンテナ１２を介して、携帯電話機１と基地局との間で電波が送受信され、これによって、音声通話や電子メールの送受信ができる。
【００３１】
マイクロフォン１３は、本体１０の正面にて、操作キー１１の下部に設けられ、使用者の音声を集音する。集音された音声は、携帯電話機１の内部にて、音声コーデック３８により音声データに変換され、通信制御部３７に出力される。
【００３２】
図２は、表示部２０を背面から見た斜視図である。表示部２０は、上方に設けられ、主に可視光線を集光するカメラレンズ２３と、このカメラレンズ２３の下方に設けられ、主に赤外線を集光する赤外線カメラレンズ２４と、をさらに備える。
【００３３】
カメラレンズ２３は、携帯電話機１の内部にて、後述する可視光線検知器４０と接続される。このカメラレンズ２３は、焦点距離を口径で割ったＦ値が２．０程度の単焦点レンズで構成されている。
【００３４】
赤外線カメラレンズ２４は、携帯電話機１の内部にて、後述する赤外線検知器４１と接続される。この赤外線カメラレンズ２４は、Ｆ値が１．０程度の単焦点レンズで構成されている。
【００３５】
図３は、携帯電話機１の内部に設けられ、携帯電話機１における処理動作を制御する制御回路３０と、制御回路３０に電気的に接続する周辺装置（アクチュエータ）と、を含む回路構成を示す。
【００３６】
制御回路３０は、回路基板上に配置されたマイクロコンピュータ３１を主たる構成要素としている。マイクロコンピュータ３１は、後述する予め設定されたプログラムに従って制御動作を行うCentral  Processing  Unit３２（以下、「ＣＰＵ３２」とする。）、記憶手段であるRead  Only  Memory３３（以下、「ＲＯＭ３３」とする。）、およびRandom  Access  Memory３４（以下、「ＲＡＭ３４」とする。）、を含む。
【００３７】
ＣＰＵ３２は、ＲＯＭ３３に記憶されている制御プログラムをＲＡＭ３４に展開し、バスライン４２を介して携帯電話機１の全体の動作を制御する。例えば、ＣＰＵ３２は、電子メールを作成することが使用者により指示されたとき、表示制御部３９を制御し、電子メールの作成画面を表示画面２１に表示させる。また、例えば、ＣＰＵ３２は、可視光線検知器４０や赤外線検知器４１が出力したデジタル信号に含まれるコードに基づいて被写体の画像を演算し、演算された画像データに対応する信号を表示制御部３９に出力する。
【００３８】
ここで、ＣＰＵ３２は、赤外線検知器４１が出力したデジタル信号に含まれるコードに基づいて演算された、被写体の画像データをＲＡＭ３４に格納させる。そして、ＣＰＵ３２は、演算された画像データに基づいて、顔の輪郭を抽出する輪郭抽出処理などを行い、処理によって得られた輪郭データをＲＡＭ３４に格納させる。また、ＣＰＵ３２は、輪郭抽出処理を行う一方で、赤外線検知器４１が出力したデジタル信号に含まれるコードに基づいて被写体の表面温度分布を演算し、演算された表面温度データをＲＡＭ３４に格納する。そして、ＣＰＵ３２は、ＲＡＭ３４に格納された輪郭データおよび表面温度データに基づいて、表示画面２１に表示させる画像を演算し、演算された画像データに対応する信号を表示制御部３９に出力する。
【００３９】
ＲＯＭ３３には、電源投入時に実行される初期実行プログラムデータ等が格納されている。また、通信制御部３７や音声コーデック３８、表示制御部３９、へ送信するための各種制御指令（コマンド）等が格納されている。ＲＡＭ３４には、種々の情報が格納される。例えば、後述する顔面テンプレートや、髪テンプレート、色彩データなどが格納される。
【００４０】
メインメモリ３５には、種々の情報が格納される。例えば、オペレーティングシステム用プログラムデータ及びアプリケーションプログラムデータを格納する他、静的変数や動的変数等を格納するワークエリアを提供する。
【００４１】
バックアップメモリ３６には、被写体のカメラ撮影によって得た人体画像データや、被写体の赤外線カメラ撮影によって得た人体情報データなどが格納される。また、電子メールの進行状況に関するデータも格納される。これらのデータは、電源遮断時に電源遮断直前の状態から再開するためのバックアップデータとして機能する。
【００４２】
通信制御部３７には、アンテナ１２が接続される。通信制御部３７は、このアンテナ１２を介して、携帯電話機１と基地局との間の電波の送受信を行う。例えば、音声通話モード時において、アンテナ１２で受信されたＲＦ（Radio  Frequency）信号を増幅して周波数変換処理、アナログデジタル変換処理、スペクトラム逆拡散処理などの所定の処理を行い、得られた音声データを音声コーデック３８に出力する。また、通信制御部３７は、音声コーデック３８から音声データが供給されてきたとき、デジタルアナログ変換処理、周波数変換処理、およびスペクトラム拡散処理などの所定の処理を行い、得られた音声信号をアンテナ１２から送信する。
【００４３】
音声コーデック３８は、通信制御部３７から供給されてきた音声データを音声信号に変換し、対応する音声信号をスピーカ２２から出力する。また、音声コーデック３８は、マイクロフォン１３により集音されたユーザの音声を音声データに変換し、それを通信制御部３７に出力する。
【００４４】
可視光線検知器４０は、カメラレンズ２３が集光した可視光線をアナログ信号に変換し、出力するCharge  Coupled  Device（以下、「ＣＣＤ」とする。）と、ＣＣＤが出力したアナログ信号を入力し、このアナログ信号をデジタル信号に変換し、ＣＰＵ３２に出力するAnalog  to  Digital  Converter（以下、「Ａ/Ｄコンバータ」とする。）とを含んで構成される。
【００４５】
ＣＣＤには、カメラレンズ２３が集光した可視光線を電荷に変換するフォトダイオードが、画素数と同数だけ配置されている。また、ＣＣＤが出力するアナログ信号には、波長が約４００ｎｍ〜５００ｎｍの青色光の階調、波長が約５００ｎｍ〜６００ｎｍの緑色光の階調、および波長が約６００ｎｍ〜７００ｎｍの赤色光の階調、を含むコードが画素数と同数だけ含まれている。ＣＰＵ３２は、このコードに基づいて、被写体の画像を演算し、演算された画像データに対応する信号を表示制御部３９に出力する。
【００４６】
赤外線検知器４１は、赤外線カメラレンズ２４が集光した赤外線をアナログ信号に変換し、出力する赤外線用ＣＣＤと、赤外線用ＣＣＤが出力したアナログ信号を入力し、このアナログ信号をデジタル信号に変換し、ＣＰＵ３２に出力するＡ/Ｄコンバータとを含んで構成される。
【００４７】
赤外線用ＣＣＤには、赤外線カメラレンズ２４が集光した赤外線を電荷に変換するフォトダイオードが、画素数と同数だけ配置されている。また、赤外線用ＣＣＤが出力するアナログ信号には、波長が約８０００ｎｍ〜１４０００ｎｍの赤外線の階調を含むコードが画素数と同数だけ含まれている。
【００４８】
ここで、赤外線の階調は、被写体から出る赤外線放射エネルギーの量と相関関係があり、被写体から出る赤外線放射エネルギーの量は、被写体の表面温度と相関関係があるので、赤外線の階調は、被写体の表面温度と相関関係がある。ＣＰＵ３２は、この相関関係を利用し、赤外線の階調を含むコードに基づいて、被写体の表面温度分布を演算し、演算された温度に対応する信号を表示制御部３９に出力する。
【００４９】
表示制御部３９には、表示画面２１が接続される。表示制御部３９では、ＣＰＵ３２からの信号に基づいて、ＲＡＭ３４に記憶された種々の画像データを合成し、表示画面２１に表示させる。具体的には、例えば、可視光線検知器４０からＣＰＵ３２を経由して入力された信号に基づいて、ＲＡＭ３４に記憶された色彩データを合成し、表示画面２１に表示させる。また、例えば、赤外線検知器４１からＣＰＵ３２を経由して入力された信号に基づいて、画素毎の輪郭データおよび表面温度データから画素毎の色彩データを合成し、表示画面２１に表示させる。
【００５０】
図３の回路において、マイクロコンピュータ３１に入力信号を発生する入力信号発生手段には、操作キー１１がある。
【００５１】
図４〜図６を参照して、使用者が整形チェックに関する遊技を行う際、表示画面２１に表示される表示例について説明する。
【００５２】
図４は、整形チェックを行う対象を設定するときの表示例を示す。この表示例は、使用者が、表示画面２１に表示されたメニュー画面から、操作キー１１を操作し、整形チェックを選択したときに表示される。表示画面２１のほぼ中央には、整形チェックを行う対象を設定する対象設定部５１が設けられている。また、対象設定部５１の下方には、文字データを表示する文字表示部５２が設けられている。このとき、対象設定部５１は、縦長の長方形により構成されており、四隅に鍵括弧が示されている。また、文字表示部５２は、横長の長方形により構成されており、「整形チェックしたい人の顔を枠の中に入れ、決定キー◎を押してね！！」と示されている。
【００５３】
図５は、整形チェックを行う被写体を対象設定部５１の枠内に設定したときの表示例を示す。表示画面２１には、赤外線カメラレンズ２４を対象に合わせることによって得られた画像が示されている。このとき、対象設定部５１の枠内には顔面が表示され、胴体は対象設定部５１の枠外に表示されている。
【００５４】
図６は、さらに使用者が決定キーを押下操作した時の表示例を示す。対象設定部５１には、複数の濃淡をもつ青色の点が多数表示されている。これら青色の点の集合により、被写体の鼻の輪郭が形成されている。このとき、文字表示部５２には、「整形部分は鼻  整形確率５０％」と表示されている。
【００５５】
使用者にとってみれば、被写体の顔面のうち、整形手術が施された部分を判別することができるので、今までにない冗談を加味した遊びを、時間や場所などの制約を受けることなく、手軽に何処でも行うことができる。また、被写体を撮影する操作を行うだけで、整形手術が施された部分を判別できる。したがって、使用者にとってみれば、操作が容易なので、今までにない冗談を加味した遊びを、熟練度や年齢などの制約を受けることなく、手軽に誰でも行うことができる。さらに、整形手術が施された部分は、いわゆるサーモグラフィとしてカラー画像で表示されるので、整形手術が施された部分の把握が非常に容易である。
【００５６】
図７〜図１０を参照して、使用者が整形チェックに関する遊技を行う際にＣＰＵ３２が行う処理について説明する。
【００５７】
図７を参照して、ＣＰＵ３２が、人体の顔面の輪郭と、人体の顔面を構成する部分（左目、右目、髪、左眉、右眉、鼻、口など）の輪郭とを抽出する処理について説明する。この処理によれば、顔面の輪郭を構成する線６１と、左目の輪郭を構成する線６２と、右目の輪郭を構成する線６３と、髪の輪郭を構成する線６４と、左眉の輪郭を構成する線６５と、右眉の輪郭を構成する線６６と、鼻の輪郭を構成する線６７と、口の輪郭を構成する線６８と、が抽出される。
【００５８】
まず、携帯電話機１の使用者が操作キー１１を押下操作し、赤外線検知器４１などを介した被写体の画像をＲＡＭ３４に記憶させる。このとき、被写体の画像データは、人の顔の正面に関する画像データであることが望ましい。
【００５９】
ＣＰＵ３２は、ＲＡＭ３４に記憶される画像データを読み出し、読み出された画像データから顔面の輪郭を構成する線６１を抽出する。顔面の輪郭抽出は、ＲＡＭ３４から読み出された画像データと、図示しない顔面テンプレートとのテンプレートマッチングにより行われる。
【００６０】
次に、ＣＰＵ３２は、左目の輪郭を構成する線６２と、右目の輪郭を構成する線６３とを抽出する。左目と右目との輪郭抽出は、抽出された顔面の輪郭の領域内において、横方向に特定の階調分布を有する領域を判別することにより行われる。
【００６１】
次に、ＣＰＵ３２は、髪の輪郭を構成する線６４と、左眉の輪郭を構成する線６５と、右眉の輪郭を構成する線６６と、鼻の輪郭を構成する線６７と、口の輪郭を構成する線６８とを抽出する。これらの輪郭抽出は、図示しない髪テンプレート、眉テンプレート、鼻テンプレート、口テンプレートとのテンプレートマッチングにより行われる。
【００６２】
図７は、ＣＰＵ３２による輪郭抽出の処理結果の一例である。図７によれば、人体の顔面の輪郭や、人体の顔面を構成する部分の輪郭が、複数の線の集合として抽出されている。なお、このように複数の線の集合として抽出する場合に限らず、例えば点として抽出するようにしてもよい。
【００６３】
ここでは、輪郭を抽出する一実施例について説明したが、これに限られるものではなく、例えば、微分回路を用いて階調の変化点を検出することで、人体の顔面の輪郭や、人体の顔面を構成する部分の輪郭、を検出してもよい。これらの検出手段によれば、より精度よく検出できる場合がある。
【００６４】
次に、図８を参照して、ＣＰＵ３２が人体の顔面を構成する部分の領域を演算する処理について説明する。この処理によれば、額を構成する領域７１と、鼻を構成する領域７２と、左頬を構成する領域７３と、右頬を構成する領域７４と、顎を構成する領域７５と、が演算され、領域の範囲と、領域に含まれる画素数とがＲＡＭ３４に格納される。
【００６５】
ここで、表示画面２１上の画素の位置は、座標を用いて表される。この座標は、Ｘ座標とＹ座標とを用いて表され、Ｘ座標は、表示画面２１の左方を１とし、右方に向かって数値が大きくなる。そして、最も右方の数値は２４０である。これに対し、Ｙ座標は、表示画面２１の下方を１とし、上方に向かって数値が大きくなる。そして、最も上方の数値は３４５である。
【００６６】
まず、ＣＰＵ３２は、額を構成する領域７１を演算する。この演算は、左眉の輪郭を構成する線６５、および右眉の輪郭を構成する線６６、のうち、Ｙ座標が最も大きい点を通り、Ｘ軸に平行な直線８１と、髪の輪郭を構成する線６４とで囲まれる領域を演算することにより行われる。額を構成する領域７１が演算されると、額を構成する領域７１の範囲、および額を構成する領域７１に含まれる画素数、がＲＡＭ３４に格納される。
【００６７】
次に、ＣＰＵ３２は、鼻を構成する領域７２を演算する。この演算は、鼻の輪郭を構成する線６７のうち、Ｙ座標が最も大きい点を通り、Ｘ軸に平行な直線８２と、鼻の輪郭を構成する線６７とで囲まれる領域を演算することにより行われる。鼻を構成する領域７２が演算されると、鼻を構成する領域７２の範囲、および鼻を構成する領域７２に含まれる画素数、がＲＡＭ３４に格納される。
【００６８】
次に、ＣＰＵ３２は、左頬を構成する領域７３を演算する。この演算は、口の輪郭を構成する線６８のうち、Ｘ座標が最も大きい点を通り、Ｙ軸に平行な直線８３と、左目の輪郭を構成する線６２、および右目の輪郭を構成する線６３、のうち、Ｙ座標が最も小さい点を通り、Ｘ軸に平行な直線８４と、口の輪郭を構成する線６８のうち、Ｙ座標が最も小さい点を通り、Ｘ軸に平行な直線８５と、顔面の輪郭を構成する線６１とで囲まれる領域を演算することにより行われる。左頬を構成する領域７３が演算されると、左頬を構成する領域７３の範囲、および左頬を構成する領域７３に含まれる画素数、がＲＡＭ３４に格納される。
【００６９】
次に、ＣＰＵ３２は、右頬を構成する領域７４を演算する。この演算は、口の輪郭を構成する線６８のうち、Ｘ座標が最も小さい点を通り、Ｙ軸に平行な直線８６と、左目の輪郭を構成する線６２、および右目の輪郭を構成する線６３、のうち、Ｙ座標が最も小さい点を通り、Ｘ軸に平行な直線８４と、口の輪郭を構成する線６８のうち、Ｙ座標が最も小さい点を通り、Ｘ軸に平行な直線８５と、顔面の輪郭を構成する線６１とで囲まれる領域を演算することにより行われる。右頬を構成する領域７４が演算されると、右頬を構成する領域７４の範囲、および右頬を構成する領域７４に含まれる画素数、がＲＡＭ３４に格納される。
【００７０】
次に、ＣＰＵ３２は、顎を構成する領域７５を演算する。この演算は、口の輪郭を構成する線６８のうち、Ｘ座標が最も大きい点を通り、Ｙ軸に平行な直線８３と、口の輪郭を構成する線６８のうち、Ｘ座標が最も小さい点を通り、Ｙ軸に平行な直線８６と、口の輪郭を構成する線６８のうち、Ｙ座標が最も小さい点を通り、Ｘ軸に平行な直線８５と、顔面の輪郭を構成する線６１とで囲まれる領域を演算することにより行われる。顎を構成する領域７５が演算されると、顎を構成する領域７５の範囲、および顎を構成する領域７５に含まれる画素数、がＲＡＭ３４に格納される。
【００７１】
図９、図１０を参照して、表面温度データ照合テーブルについて説明する。この表面温度データ照合テーブルは、あらかじめＲＡＭ３４に格納されており、ＣＰＵ３２が人体の顔面を構成する部分の表面温度を演算する際に使用される。
【００７２】
図９を参照して、書き込みが行われる前の表面温度データ照合テーブルについて説明する。表面温度データ照合テーブルによれば、額、鼻、左頬、右頬、および顎、のそれぞれについて、全画素数と、表面温度が３６℃以下の画素数とが書き込まれるようになっている。
【００７３】
ここで、表面温度データ照合テーブルに書き込みを行う手段について説明する。使用者が決定キーを押下操作すると、ＣＰＵ３２は、押下操作したタイミングで赤外線検知器から伝達された情報に基づいて、額を構成する領域７１と、鼻を構成する領域７２と、左頬を構成する領域７３と、右頬を構成する領域７４と、顎を構成する領域７５と、を演算する。そして、ＣＰＵ３２は、額を構成する領域７１の画素数と、鼻を構成する領域７２の画素数と、左頬を構成する領域７３の画素数と、右頬を構成する領域７４の画素数と、顎を構成する領域７５の画素数とを演算し、演算された結果を表面温度データ照合テーブルに書き込み、ＲＡＭ３４に格納する。
【００７４】
次に、ＣＰＵ３２は、赤外線検知器から伝達された情報すなわち、押下操作したタイミングでの赤外線の階調を含むコードに基づいて、ＣＰＵ３２は、表面温度を画素毎に演算し、演算した８２，８００ピクセルの表面温度データをＲＡＭ３４に格納する。なお、実施例では、表示画面２１が２４０ピクセル×３４５ピクセルで構成されているので、８２，８００ピクセルの表面温度データが得られるが、これに限られるものではなく、実施例とは異なる画素数であってもよい。また、表面温度データには、画素の座標に関する情報と、その座標での表面温度に関する情報とが含まれている。まず、ＣＰＵ３２は、額の表面温度に関するデータ、すなわち額を構成する領域７１の表面温度に関するデータをＲＡＭ３４から取り出す。そして、ＣＰＵ３２は、ＲＡＭ３４から取り出したデータのうち、３６℃以下である表面温度データの数、および３６℃以下である表面温度データの割合、を演算する。なお、実施例では、人体の平熱が３６℃であると仮定し、３６℃以下であるデータの数、および３６℃以下である割合、を演算しているが、これに限られるものではなく、例えば、３５℃など他の温度で演算してもよいし、温度を調整可能にしてもよい。そして、ＣＰＵ３２は、演算された結果を表面温度データ照合テーブルに書き込み、ＲＡＭ３４に格納する。鼻、左頬、右頬、顎についても同様の演算により書き込みが行われる。
【００７５】
図１０は、書き込みが行われた後の表面温度データ照合テーブルを示す。このテーブルによれば、被写体の顔面のうち、人体の一般的な平熱である３６℃よりも表面温度が低い部分と、その割合とを判別できる。
【００７６】
ここで、実施例では、太陽から吸収した赤外線を被写体が吸収し、吸収した赤外線を被写体が放射し、放射した赤外線を赤外線カメラレンズ２４が集光する。そして、赤外線カメラレンズ２４が集光した赤外線の放射エネルギーをＣＰＵ３２が演算することで、被写体の表面温度を計測している。しかしながら、太陽が放射した赤外線は、被写体によって全て吸収されているのではなく、一部の赤外線は、被写体の表面で反射されている。そして、赤外線の反射率は、被写体の物質の種類によってほぼ決定され、整形手術などにより人体に注入する異物は、人体に比べ高い反射率であることが分かっている。したがって、
人体を構成する部分（額、鼻、右頬、左頬、顎、胸、脚など）のうち、異物を注入した部分の表面温度は、異物を注入しない部分の表面温度に比べ低くなる。
【００７７】
これにより、人体の一般的な平熱である３６℃よりも表面温度が低い部分を判別することで、被写体を構成する部分のうち、異物を注入した部分を予測でき、結果として整形手術を行った部分を予測できる。また、判別した、３６℃よりも表面温度が低い部分の割合が高いほど、整形手術を行った可能性が高いものと推測できる。したがって、ＣＰＵ３２が、表示制御部３９を介して表示画面２１に、整形手術を行った部分、および整形手術を行った可能性、を表示させることで、使用者は、今までにない冗談を加味した遊びを、時間や場所などの制約を受けることなく、手軽に何処でも行うことができる。
【００７８】
図１１に示すメインフローチャートを参照して、制御回路３０の制御動作について説明する。
【００７９】
初めに、ＣＰＵ３２は、初期化を行う（ステップＳ１）。具体的には、ＲＡＭ３４の記憶内容の初期化等を行う。続いて前回の終了時のＲＡＭ３４の所定の記憶内容（所定の記憶領域（例えば、表面温度データ照合テーブルを記憶する領域）の情報）を消去し（ステップＳ２）、ステップＳ３に移る。具体的には、前回使用されたＲＡＭ３４の書き込み可能エリアのデータの消去、今回必要なパラメータのＲＡＭ３４の書き込みエリアへの書き込み、今回必要なシーケンスプログラムの開始アドレスの指定等を行う。
【００８０】
ステップＳ３では、スタートチェック処理を行い、ステップＳ４に移る。スタートチェック処理では、使用者が所定の操作キー１１（例えば、決定キー）を押下操作したことでキー操作信号が出力され、ＣＰＵ３２がキー操作信号を入力したことに基づいて行われる。ステップＳ４では、輪郭抽出、領域演算処理を行い、ステップＳ５に移る。輪郭抽出、領域演算処理では、所定の操作キー１１を押下操作したタイミングで赤外線検知器からＣＰＵ３２に伝達された情報に基づいて、人体の顔面の輪郭と、顔面を構成する部分の輪郭とを抽出する。また、ＣＰＵ３２は、顔面を構成する部分のうち、所定の要素部分（額、顎など）の領域を演算し、領域の範囲、および領域に含まれる画素数、をＲＡＭ３４に格納させる。
【００８１】
ステップＳ５では、表面温度データ収集処理を行い、ステップＳ６に移る。表面温度データ収集処理では、所定の操作キー１１を押下操作したタイミングで赤外線検知器からＣＰＵ３２に伝達された情報、すなわち、押下操作したタイミングでの赤外線の階調を含むコードに基づいて、ＣＰＵ３２は、表面温度を画素毎に演算し、演算した８２，８００ピクセルの表面温度データをＲＡＭ３４に格納する。なお、実施例では、表示画面２１が２４０ピクセル×３４５ピクセルで構成されているので、８２，８００ピクセルの表面温度データが得られるが、これに限られるものではなく、実施例とは異なる画素数であってもよい。また、表面温度データには、画素の座標に関する情報と、その座標での表面温度に関する情報とが含まれている。
【００８２】
ステップＳ６では、後述する部分照合処理を行い、ステップＳ７に移る。部分照合処理では、人体の顔面を構成する部分の表面温度データをＲＡＭ３４から取り出し、取り出した表面温度データのうち、３６℃以下である表面温度データの数、および３６℃以下である表面温度データの割合、をＣＰＵ３２に演算させ、ＲＡＭ３４に格納させる。なお、実施例では、人体の平熱が３６℃であると仮定し、３６℃以下であるデータの数、および３６℃以下である割合、を演算しているが、これに限られるものではなく、例えば、３５℃など他の温度で演算してもよいし、温度を調整可能にしてもよい。
【００８３】
ステップＳ７では、後述する部分判別、データ表示処理を行い、ステップＳ８に移る。部分判別、データ表示処理では、被写体の顔面を構成する部分のうち、５０％以上の領域で３６℃以下となっている部分を判別し、判別した結果に対応する画像データを合成し、合成した画像データを表示画面２１に表示する。
【００８４】
ステップＳ８では、終了するか否かを判別する。この判別がＹＥＳのときは、ステップＳ９に移り、ＮＯのときはステップＳ３に戻る。ステップＳ９では、終了処理を行い、遊技を終了する。
【００８５】
図１２を用いて、輪郭抽出、領域演算処理について説明する。
【００８６】
ステップＳ１１では、顔面の輪郭を構成する線を抽出し、ステップＳ１２に移る。具体的には、ＲＡＭ３４に記憶される画像データを読み出し、読み出された画像データと、図示しないテンプレートとのテンプレートマッチングにより顔面の輪郭を構成する線を抽出する。
【００８７】
ステップＳ１２では、左目の輪郭を構成する線と、右目の輪郭を構成する線とを抽出し、ステップＳ１３に移る。具体的には、抽出された顔面の輪郭の領域内において、横方向に特定の階調分布を有する領域を判別することにより抽出する。
【００８８】
ステップＳ１３では、髪の輪郭を構成する線と、左眉の輪郭を構成する線と、右眉の輪郭を構成する線と、鼻の輪郭を構成する線と、口の輪郭を構成する線とを抽出し、ステップＳ１４に移る。具体的には、図示しない髪テンプレート、眉テンプレート、鼻テンプレート、口テンプレートとのマッチングにより抽出する。
【００８９】
ステップＳ１４では、額を構成する領域を演算し、額を構成する領域の範囲と、額を構成する領域に含まれる画素数とをＲＡＭ３４に格納し、ステップＳ１５に移る。これにより、上述した表面温度データ照合テーブルへの書き込みが行われる。
【００９０】
ステップＳ１５では、鼻を構成する領域を演算し、鼻を構成する領域の範囲と、鼻を構成する領域に含まれる画素数とをＲＡＭ３４に格納し、ステップＳ１６に移る。ステップＳ１６では、左頬を構成する領域を演算し、左頬を構成する領域の範囲と、左頬を構成する領域に含まれる画素数とをＲＡＭ３４に格納し、ステップＳ１７に移る。ステップＳ１７では、右頬を構成する領域を演算し、右頬を構成する領域の範囲と、右頬を構成する領域に含まれる画素数とをＲＡＭ３４に格納し、ステップＳ１８に移る。ステップＳ１８では、顎を構成する領域を演算し、顎を構成する領域の範囲と、顎を構成する領域に含まれる画素数とをＲＡＭ３４に格納し、ステップＳ５に移る。
【００９１】
図１３〜図１５を用いて、部分照合処理について説明する。
【００９２】
ステップＳ２１では、ＲＡＭ３４に格納された８２，８００ピクセルの表面温度データのうち、額を構成する領域の範囲の表面温度データを取り出し、ステップＳ２２に移る。ステップＳ２２では、取り出された表面温度データのうち、３６℃以下である表面温度データの数を計数し、ステップＳ２３に移る。ステップＳ２３では、取り出された表面温度データのうち、３６℃以下である表面温度データの割合を演算し、ステップＳ２４に移る。割合の演算では、１の位が四捨五入される。
【００９３】
ステップＳ２４では、計数した表面温度データの数、および演算した表面温度データの割合、に関するデータをＲＡＭ３４に格納し、ステップＳ２５に移る。これにより、上述した表面温度データ照合テーブルへの書き込みが行われる。
【００９４】
ステップＳ２５では、ＲＡＭ３４に格納された８２，８００ピクセルの表面温度データのうち、鼻を構成する領域の範囲の表面温度データを取り出し、ステップＳ２６に移る。ステップＳ２６では、取り出された表面温度データのうち、３６℃以下である表面温度データの数を計数し、ステップＳ２７に移る。ステップＳ２７では、取り出された表面温度データのうち、３６℃以下である表面温度データの割合を演算し、ステップＳ２８に移る。ステップＳ２８では、計数した表面温度データの数、および演算した表面温度データの割合、に関するデータをＲＡＭ３４に格納し、ステップＳ２９に移る。
【００９５】
ステップＳ２９では、ＲＡＭ３４に格納された８２，８００ピクセルの表面温度データのうち、左頬を構成する領域の範囲の表面温度データを取り出し、ステップＳ３０に移る。ステップＳ３０では、取り出された表面温度データのうち、３６℃以下である表面温度データの数を計数し、ステップＳ３１に移る。ステップＳ３１では、取り出された表面温度データのうち、３６℃以下である表面温度データの割合を演算し、ステップＳ３２に移る。ステップＳ３２では、計数した表面温度データの数、および演算した表面温度データの割合、に関するデータをＲＡＭ３４に格納し、ステップＳ３３に移る。
【００９６】
ステップＳ３３では、ＲＡＭ３４に格納された８２，８００ピクセルの表面温度データのうち、右頬を構成する領域の範囲の表面温度データを取り出し、ステップＳ３４に移る。ステップＳ３４では、取り出された表面温度データのうち、３６℃以下である表面温度データの数を計数し、ステップＳ３５に移る。ステップＳ３５では、取り出された表面温度データのうち、３６℃以下である表面温度データの割合を演算し、ステップＳ３６に移る。ステップＳ３６では、計数した表面温度データの数、および演算した表面温度データの割合、に関するデータをＲＡＭ３４に格納し、ステップＳ３７に移る。
【００９７】
ステップＳ３７では、ＲＡＭ３４に格納された８２，８００ピクセルの表面温度データのうち、顎を構成する領域の範囲の表面温度データを取り出し、ステップＳ３８に移る。ステップＳ３８では、取り出された表面温度データのうち、３６℃以下である表面温度データの数を計数し、ステップＳ３９に移る。ステップＳ３９では、取り出された表面温度データのうち、３６℃以下である表面温度データの割合を演算し、ステップＳ４０に移る。ステップＳ４０では、計数した表面温度データの数、および演算した表面温度データの割合、に関するデータをＲＡＭ３４に格納し、ステップＳ７に戻る。
【００９８】
図１６、図１７を参照して、部分判別、データ表示処理について説明する。
【００９９】
ステップＳ４１では、ＲＡＭ３４に格納された表面温度データ照合テーブルに基づいて、表面温度が３６℃以下である割合が、全ての部分で５０％未満であるか否かを判別する。この判別がＹＥＳのときは、ステップＳ４２に移り、ＮＯのときはステップＳ４３に移る。ステップＳ４２では、対応する文章データをＲＡＭ３４から取り出し、ステップＳ５３に移る。対応する文章データの具体例としては、「整形確率０％」、「整形部分なし」などがある。
【０１００】
ステップＳ４３では、ＲＡＭ３４に格納された表面温度データ照合テーブルに基づいて、５０％以上の部分で３６℃以上の表面温度をもつ部分が、額であるか否かを判別する。この判別がＹＥＳのときは、ステップＳ４４に移り、ＮＯのときはステップＳ４５に移る。ステップＳ４４では、Ｘ座標が６１以上１８０以下で、Ｙ座標が２３１以上２６０以下の部分について、対応する色彩データ、文章データをＲＡＭ３４から取り出し、ステップＳ４５に移る。対応する色彩データを取り出す手段として、色彩の連続性と温度変化の連続性を関連付けて温度分布を視覚的に把握することを容易にするサーモグラフィ技術を使用してもよい。このサーモグラフィ技術によれば、高温部分に対応するピクセルについては、赤色の色彩データを取り出して表示し、低温部分に対応するピクセルに対しては、青色の色彩データを取り出して表示する。また、対応する文章データの具体例としては、「整形可能性○○％  部分は額」がある。
【０１０１】
ステップＳ４５では、ＲＡＭ３４に格納された表面温度データ照合テーブルに基づいて、５０％以上の部分で３６℃以下の表面温度をもつ部分が、鼻であるか否かを判別する。この判別がＹＥＳのときは、ステップＳ４６に移り、ＮＯのときはステップＳ４７に移る。ステップＳ４６では、Ｘ座標が１０６以上１３５以下で、Ｙ座標が１５１以上２０５以下の部分について、対応する色彩データ、文章データをＲＡＭ３４から取り出し、ステップＳ４７に移る。対応する色彩データを取り出す手段、および対応する文章データの具体例は、上述と同様である。
【０１０２】
ステップＳ４７では、ＲＡＭ３４に格納された表面温度データ照合テーブルに基づいて、５０％以上の部分で３６℃以下の表面温度をもつ部分が、左頬であるか否かを判別する。この判別がＹＥＳのときは、ステップＳ４８に移り、ＮＯのときはステップＳ４９に移る。ステップＳ４８では、Ｘ座標が１４１以上１７０以下で、Ｙ座標が１４６以上２００以下の部分について、対応する色彩データ、文章データをＲＡＭ３４から取り出し、ステップＳ４９に移る。対応する色彩データを取り出す手段、および対応する文章データの具体例は、上述と同様である。
【０１０３】
ステップＳ４９では、ＲＡＭ３４に格納された表面温度データ照合テーブルに基づいて、５０％以上の部分で３６℃以下の表面温度をもつ部分が、右頬であるか否かを判別する。この判別がＹＥＳのときは、ステップＳ５０に移り、ＮＯのときはステップＳ５１に移る。ステップＳ５０では、Ｘ座標が７１以上１００以下で、Ｙ座標が１４６以上２００以下の部分について、対応する色彩データ、文章データをＲＡＭ３４から取り出し、ステップＳ５１に移る。対応する色彩データを取り出す手段、および対応する文章データの具体例は、上述と同様である。
【０１０４】
ステップＳ５１では、ＲＡＭ３４に格納された表面温度データ照合テーブルに基づいて、５０％以上の部分で３６℃以下の表面温度をもつ部分が、顎であるか否かを判別する。この判別がＹＥＳのときは、ステップＳ５２に移り、ＮＯのときはステップＳ５３に移る。ステップＳ５２では、Ｘ座標が１０１以上１４０以下で、Ｙ座標が１１６以上１３０以下の部分について、対応する色彩データ、文章データをＲＡＭ３４から取り出し、ステップＳ５３に移る。対応する色彩データを取り出す手段、および対応する文章データの具体例は、上述と同様である。
【０１０５】
ステップＳ５３では、ＣＰＵ３２が取り出した色彩データ、文章データに基づいて、表示制御部３９に画像データを合成させ、ステップＳ５４に移る。ステップＳ５４では、表示制御部３９が合成した画像データを、ＣＰＵ３２が表示画面２１に表示させ、ステップＳ８に戻る。
【０１０６】
以上、実施例について説明したが、本発明はこれに限られるものではない。
【０１０７】
実施例では、被写体の顔面の部分のうち、整形手術が施された可能性のある部分について、サーモグラフィによる画像と、文章による画像との両方を表示画面２１に表示させているが、これに限られるものではない。例えば、サーモグラフィによる画像のみ、または文章による画像のみ、を表示させてもよい。これにより、ＣＰＵ３２やＲＡＭ３４にかかる負荷を軽減させることができる。
【０１０８】
実施例では、サーモグラフィによる画像をカラー表示させているが、これに限られるものではない。例えば、白黒表示にさせてもよい。これにより、ＣＰＵ３２やＲＡＭ３４にかかる負荷を軽減させることができる。
【０１０９】
実施例では、表面温度が３６℃以下である部分が、整形手術が施された可能性のある部分であるものと推定しているが、これに限られるものではない。例えば、被写体の顔面全体の平均表面温度をＣＰＵ３２に演算させ、この平均表面温度に比べ０．５℃以上低い部分が、整形手術が施された可能性のある部分であるものと推定してもよい。または、被写体の平熱を入力し、この平熱よりも低い表面温度である部分が、整形手術が施された可能性のある部分であるものと推定してもよい。これにより、最終的に表示画面２１に表示される結果の精度が向上する。
【０１１０】
実施例では、整形手術が施された可能性のある部分で、かつ表面温度が３６℃以下である部分のみのサーモグラフィによる画像を表示しているが、これに限られるものではない。例えば、整形手術が施された可能性があるか否かに関わらず、表面温度が３６℃以下である全ての部分のサーモグラフィによる画像を表示してもよい。また、表面温度が３６℃以下である部分を除き、残りの部分のサーモグラフィによる画像を表示してもよい。さらに、これら複数の表示方法のうち、一の表示方法を使用者に選択させるよう構成してもよい。これにより、使用者は、異なる複数の表示を楽しむことが可能である。
【０１１１】
実施例では、赤外線カメラを、整形部分の判別手段として利用しているが、これに限られるものではない。例えば、表面温度データ照合テーブルにおける部分の項目に頭を追加することで、かつらの有無の判別手段として利用できる場合がある。これにより、今までにない冗談を加味した遊びの種類が、整形部分の判定に限らず、さらに多様になる。
【０１１２】
実施例では、赤外線カメラを、整形部分の判別手段として利用しているが、これに限られるものではない。例えば、暗視カメラとして利用してもよい。これにより、遊びの手段に限らず、実用的な手段としても、赤外線カメラを利用することができる。
【０１１３】
実施例では、整形手術が施されたか否かを、顔面を構成する部分に限って判別しているが、これに限られるものではない。例えば、全身の要素部分（例えば、胸、腹、脚など）のテンプレートをＲＡＭ３４に格納させ、テンプレートマッチングによって全身の要素部分の輪郭を抽出可能にすることで、全身の要素部分について判別可能な構成にしてもよい。また、このとき、顔面を構成する部分に限定して整形手術が施されたか否かを判別させるか、全身の要素部分に限定して整形手術が施されたか否かを判別させるか、を使用者にとって選択可能な構成にしてもよい。これにより、今までにない冗談を加味した遊びの種類がさらに多様になる。
【０１１４】
更に、本実施例のような携帯電話機１の動作は、あらかじめＲＯＭ３３やＲＡＭ３４に格納されたプログラムやデータにより実現されているが、これに限られるものではない。例えば、専用通信ネットワークやインターネットに接続されたサーバ・システムに設けられたハードディスクまたはＲＡＭなどの記憶装置を記憶媒体として使用し、ネットワークを介して後からプログラムを提供できるようにしてもよい。
【図面の簡単な説明】
【０１１５】
【図１】携帯電話機を正面から見た斜視図。
【図２】携帯電話機の表示部を背面から見た斜視図。
【図３】電気回路の構成を示すブロック図。
【図４】使用者が整形チェックに関する遊技を行う際の表示例を示す図。
【図５】使用者が整形チェックに関する遊技を行う際の表示例を示す図。
【図６】使用者が整形チェックに関する遊技を行う際の表示例を示す図。
【図７】輪郭抽出の処理結果の例を示す図。
【図８】顔面を構成する部分の領域を演算した結果の例を示す図。
【図９】表面温度データ照合テーブルの例を示す図。
【図１０】表面温度データ照合テーブルの例を示す図。
【図１１】制御回路の制御動作を示すフローチャート図。
【図１２】輪郭抽出、領域演算処理を示すフローチャート図。
【図１３】部分照合処理を示すフローチャート図。
【図１４】図１３に続くフローチャート図。
【図１５】図１４に続くフローチャート図。
【図１６】部分判別、データ表示処理を示すフローチャート図。
【図１７】図１６に続くフローチャート図。
【符号の説明】
【０１１６】
１    携帯電話機
２１    表示画面
２４    赤外線カメラレンズ
３０    制御回路
４１    赤外線検知器
【図１】
2007027859.tif 000003
【図２】
2007027859.tif 000004
【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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