(57)【要約】【課題】下りサービス新設のため、送信ダイバーシティを付加する基地局を精確にターゲティングしてネットワーク容量を最適化する。【解決手段】フローの大部分が下りのフローである追加サービス（ＭＢＭＳ）を新設するための、ＷＣＤＭＡタイプの携帯電話ネットワーク（ＲＴ）の容量最適化方法であって、ネットワーク（ＲＴ）の計画された展開日付（ＤＤ）につき、サービス利用に必要な出力及びネットワーク（ＲＴ）の予測カバレージを表すプランド・トラフィック・マップ（ＣＴ）を作成（１０）し、送信ダイバーシティの不在下におけるネットワーク（ＲＴ）の各セル（ＣＲ）で利用可能な出力を計算（２０）し、送信ダイバーシティの存在下におけるネットワーク（ＲＴ）の各セル（ＣＲ）で利用可能な出力を計算（３０）し、サービス（ＭＢＭＳ）に望まれる伝送チャネル数（Ｎ）に応じて、送信ダイバーシティの設置が必要なセルのリストを作成（４０）する。【選択図】図１
2007318756.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
フローの大部分が下りのフローである少なくとも一つの追加サービス（ＭＢＭＳ）を新設置するために、ネットワーク（ＲＴ）内部に送信ダイバーシティを設置することで、ＷＣＤＭＡタイプの少なくとも一つの携帯電話回線ネットワーク（ＲＴ）の容量を最適化する方法であって、ネットワーク（ＲＴ）は、セル（ＣＲ）と呼ばれる後記基地局の影響フィールドに存在する携帯通信端末（ＭＰ）との通信を確立する、基地局（ＢＴＳ）と呼ばれる複数の送受信機を有し、これらのセル（ＣＲ）の全てがネットワーク（ＲＴ）のカバレージゾーンを画定しており、当該方法は、後記シミュレータ（Ｓ）のデータ処理手段（Ｓ１）によって実施されるオペレーションを制御する少なくとも一つのアルゴリズムを記憶する記憶手段（Ｓ２）を有する、少なくとも一つのシミュレータ（Ｓ）と呼ばれる情報処理システムによって実施される、以下のステップを含むことを特徴とする、携帯電話回線ネットワークの容量を最適化する方法；
‐シミュレータのデータ処理手段（Ｓ１）による、ネットワーク（ＲＴ）のカバレージゾーンに存在する携帯通信端末（ＭＰ）の保持者によるサービスの利用に必要な出力およびネットワーク（ＲＴ）のカバレージゾーンの予測を表すデータを作成（１０）するステップであって、これらのデータは、ネットワーク（ＲＴ）の少なくとも一つの計画された展開日付（ＤＤ）について生成され、プランド・トラフィック・マップ（ＣＴ）と呼ばれるシミュレータ（Ｓ）の記憶手段（Ｓ２）に記憶されたそれぞれの日付（ＤＤ）に少なくとも一つずつのマップの形でまとめられている、データ作成ステップ；
‐送信ダイバーシティの不在下において、ネットワーク（ＲＴ）の各セル（ＣＲ）で利用可能な出力を計算（２０）し、その後、送信ダイバーシティの存在下におけるネットワーク（ＲＴ）の各セル（ＣＲ）で利用可能な出力を計算（３０）するステップであって、シミュレータ（Ｓ）のデータ処理手段（Ｓ１）により実施されるこれらの二つの計算は、ネットワーク（ＲＴ）のデータ伝送の基礎となる（キャリア周波数と呼ばれる）周波数に依存するものであり、それらの結果がシミュレータ（Ｓ）の記憶手段（Ｓ２）に記憶される、計算ステップ；
‐フローの大部分が下りのフローであるサービス（ＭＢＭＳ）に望まれる少なくとも伝送チャネルの数（Ｎ）に応じて、送信ダイバーシティの設置を必要とするセルの少なくとも一つのリストを、シミュレータ（Ｓ）のデータ処理手段（Ｓ１）によって作成（４０）し、このリストがシミュレータ（Ｓ）の記憶手段（Ｓ２）に記憶される、リスト作成ステップ。
【請求項２】
該方法のステップが、ネットワーク（ＲＴ）の複数の計画された展開日付（ＤＤ）についてのネットワーク（ＲＴ）の展開に先立って実施され、これらの日付（ＤＤ）の各々について反復されることを特徴とする、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
少なくとも一つのプランド・トラフィック・マップ（ＣＴ）の作成ステップ（１０）には、ネットワーク（ＲＴ）の基地局（ＢＴＳ）の各々に結びつけられ、シミュレータ（Ｓ）の記憶手段（Ｓ２）に記憶された標高と地理的データから推定されるネットワーク（ＲＴ）の各セル（ＣＲ）の信号の減衰レベルを、シミュレータ（Ｓ）のデータ処理手段（Ｓ１）によって計算するステップ（１１）が含まれており、このステップは結果として、シミュレータ（Ｓ）の記憶手段（Ｓ２）に記憶されたネットワーク（ＲＴ）の各セルの各点において所期の減衰レベルを表すデータの作成をもたらすことを特徴とする、請求項１または２に記載の方法。
【請求項４】
少なくとも一つのプランド・トラフィック・マップ（ＣＴ）の作成ステップ（１０）には、ネットワーク（ＲＴ）で利用可能な、種々のサービスの各々およびネットワーク（ＲＴ）の各セル（ＣＲ）について、ネットワーク（ＲＴ）のカバレージゾーンに存在する携帯通信端末（ＭＰ）が、少なくとも一つの基地局（ＢＴＳ）との通信を確立する確率をシミュレータ（Ｓ）のデータ処理手段（Ｓ１）によって計算するステップ（１２）が含まれており、この端末（ＭＰ）のサービスへのアクセス確率は、ネットワーク（ＲＴ）の各セルの点において予期される受信レベルにより左右され、この予期される受信レベルは、ネットワーク（ＲＴ）の各セルの点において所期の減衰レベルによって重みづけされた基地局（ＢＴＳ）の最大出力に対応するものであり、基地局（ＢＴＳ）の最大出力値はシミュレータ（Ｓ）の記憶手段（Ｓ２）に記憶され、ネットワーク（ＲＴ）の各セルの点において予期される受信レベルを表すデータと、これらの記憶手段（Ｓ２）で生成されるネットワーク（ＲＴ）の各セルの点において所期の減衰レベルを表すデータを組み合わせることを特徴とする、請求項３に記載の方法。
【請求項５】
ネットワーク（ＲＴ）で利用可能な種々のサービスへの携帯通信端末（ＭＰ）のアクセス確率の計算ステップ（１２）には、考慮対象のサービスについて、基地局（ＢＴＳ）と携帯通信端末（ＭＰ）との間に通信を確立するための最低感度閾値（ｐａｔｈｌｏｓｓ  ｔｈｒｅｓｈｏｌｄ）とネットワーク（ＲＴ）の各セルの点において予期される受信レベルを比較するステップ（１２１）が含まれており、この最低感度閾値（ｐａｔｈｌｏｓｓ  ｔｈｒｅｓｈｏｌｄ）の標準値は、シミュレータ（Ｓ）の記憶手段（Ｓ２）に記憶され、携帯通信端末（ＭＰ）が基地局（ＢＴＳ）との通信を確立するこの確率は、この最低感度閾値（ｐａｔｈｌｏｓｓ  ｔｈｒｅｓｈｏｌｄ）と、この基地局（ＢＴＳ）のセル（ＣＲ）においてそれが存在する点において予期される受信レベルとの差に依存することを特徴とする、請求項４に記載の方法。
【請求項６】
ネットワーク（ＲＴ）で利用可能な種々のサービスへの携帯通信端末（ＭＰ）のアクセス確率の計算ステップ（１２）は、ネットワーク（ＲＴ）の少なくとも二つのセル（ＣＲ）に同時に属する点について、それらが属するセル（ＣＲ）の基地局（ＢＴＳ）との関係におけるこれらの点で予期される受信レベル間の差異を最低オーバーラップ閾値（ＳＨＯ閾値）と比較するステップ（２２）によって、携帯通信端末（ＭＰ）がソフトハンドオーバ（ＳＨＯ）とよばれる同時通信を複数の基地局（ＢＴＳ）と確立する可能性を考慮に入れていることを特徴とする、請求項４または５に記載の方法。
【請求項７】
少なくとも一つのプランド・トラフィック・マップ（ＣＴ）の作成ステップ（１０）には、ネットワーク（ＲＴ）において計画されたトラフィックを運ぶために基地局（ＢＴＳ）において必要とされる送信出力、すなわちネットワーク（ＲＴ）のカバレージゾーンに存在する携帯通信端末（ＭＰ）の保持者によるサービスの利用に必要な出力がシミュレータ（Ｓ）のデータ処理手段（Ｓ１）によって計算されるステップ（１３）が含まれ、このステップは、ネットワークの先行する展開の際に予め測定された有効トラフィックを表すデータを含む有効トラフィックマップ（ＣＴｅ）に基づき、ネットワーク（ＲＴ）の各セル（ＣＲ）のサービスに対するアクセス確率がゼロではない各点における出力の合計を計算することから成り、該出力の合計は、各点においてトラフィックに割り当てられた重みにより重みづけされ、シミュレータの記憶手段（Ｓ２）に記憶され、各セル（ＣＲ）の種々の点に割り当てられる重みはトラフィックの変動係数によって重みづけされ、同様にシミュレータの記憶手段（Ｓ２）に記憶され、トラフィックの推移の予測に基づいて推定され、サービスに対するアクセス確率がゼロではない各点における出力の合計は、種々のサービスに対する端末のアクセス確率の計算ステップの際に計算された予期される受信レベルに基づいて計算されることを特徴とする、請求項４〜６のいずれか一つに記載の方法。
【請求項８】
計画されたトラフィックを運ぶのに必要な送信出力の計算ステップ（１３）は、サービスに対するアクセス確率がゼロではない各点における出力の合計に、ネットワーク（ＲＴ）において利用可能な種々のサービスが基づいている技術の効率に応じた出力リダクション係数を乗じる追加ステップを含んでおり、この出力リダクション係数は、シミュレータ（Ｓ）の記憶手段（Ｓ２）に記憶され、計画されたトラフィックを運ぶのに必要な送信出力の計算ステップ（１３）の際に推定された出力を重みづけするのに利用されることを特徴とする、請求項７に記載の方法。
【請求項９】
ネットワーク（ＲＴ）で利用可能な、種々のサービスの基礎となる技術の効率に応じた出力リダクション係数は、プランド・トラフィック・マップ（ＣＴ）と関連づけられてシミュレータ（Ｓ）の記憶手段（Ｓ２）に記憶され、ネットワーク（ＲＴ）の種々の展開日付（ＤＤ）に対応する種々のトラフィックマップ（ＣＴ）は、ネットワーク（ＲＴ）で用いられている伝送技術および携帯通信端末の変化に起因する、サービスの効率の推移を考慮に入れるため、種々の出力リダクション係数に各々結びつけられるものであり、この際当該方法にはシミュレータ（Ｓ）の処理手段（Ｓ１）によって利用されるプランド・トラフィック・マップ（ＣＴ）が対応する展開日付（ＤＤ）に対応する出力リダクション係数の探索ステップが含まれることを特徴とする、請求項８に記載の方法。
【請求項１０】
送信ダイバーシティの不在下でネットワーク（ＲＴ）の各セル（ＣＲ）で利用可能な出力の計算ステップ（２０）には、計画されたトラフィックを運ぶのに必要なキャリア数の計算ステップ（２１）が含まれており、計画されたトラフィックが運ばれた後に利用可能な出力の計算ステップ（２２）が続き、各々のキャリアは、このキャリアにチャネルを送信するのに充てられた割合と、トラフィックを運ぶのに利用される割合を含む公称出力を有しており、キャリア数の計算ステップ（２１）は、ネットワーク（ＲＴ）の各セル（ＣＲ）について、トラフィックを運ぶのに利用可能な公称出力の割合でトラフィックを運ぶのに必要な合計出力を除し、そしてその後にこの除算の結果を整数に切り上げすることから成るものであり、計画されたトラフィックが運ばれた後に利用可能な出力の計算ステップ（２２）は、ネットワーク（ＲＴ）の各セル（ＣＲ）について、トラフィックを運ぶのに利用可能な公称出力の割合にかくして計算されたこのキャリア数を乗じ、そしてその後にトラフィックを運ぶのに必要な合計出力をこの乗算の結果から差し引くことからなることを特徴とする、請求項１〜９のいずれか一つに記載の方法。
【請求項１１】
送信ダイバーシティの存在下でのネットワーク（ＲＴ）の各セル（ＣＲ）で利用可能な出力の計算ステップ（３０）には、少なくとも一つのリソース管理アルゴリズム（ＲＲＭ）にしたがってネットワーク（ＲＴ）のリソースを再構成する際に、ネットワーク（ＲＴ）で各々の伝送チャネルについて送信ダイバーシティの付加によってもたらされる利得（ｇａｉｎ）のシミュレータ（Ｓ）の処理手段（Ｓ１）によって推定するステップ（３１）が含まれ、この利得は、ネットワーク（ＲＴ）の内部で利用可能な、種々のサービスをサポートする各々のチャネルおよびシグナリングチャネルについて、シミュレータ（Ｓ）の記憶手段（Ｓ２）に記憶された送信ダイバーシティの付加による少なくとも一つの出力リダクション係数によって表わされ、この利得推定ステップ（３１）は、ネットワーク（ＲＴ）での送信ダイバーシティの設置に使用される（または今後使用されることになる）リソースの管理アルゴリズム（ＲＲＭ）に対応する送信ダイバーシティの付加による出力リダクション係数の利用から成ることを特徴とする、請求項１〜１０のいずれか一つに記載の方法。
【請求項１２】
リソースの管理アルゴリズム（ＲＲＭ）は、各基地局（ＢＴＳ）に共通の第一のキャリアに利用可能な出力を集中させ、かくしてこれにおいて、フローの大部分が下りのフローである追加サービス（ＭＢＭＳ）を提供するために、そして送信ダイバーシティを設置するために、最大限の出力を解放することを特徴とする、請求項１１に記載の方法。
【請求項１３】
第一に、リソース管理アルゴリズム（ＲＲＭ）は、送信ダイバーシティが設置されているキャリア上で、送信ダイバーシティによってもたらされる利得が最も大きいタイプのサービスを優先し、第二に、送信ダイバーシティの存在下でのネットワーク（ＲＴ）の各セル（ＣＲ）で利用可能な出力の計算ステップ（３０）には、トラフィックを運ぶのに利用可能な送信ダイバーシティを伴うこのキャリアの公称出力の割合と、送信ダイバーシティによってもたらされた利得が最も大きいサービスによってこのキャリアで消費される出力の間の差異を計算するステップ（３２）が含まれていることを特徴とする、請求項１１と１２に記載の方法。
【請求項１４】
送信ダイバーシティの設置を必要とするセルのリストを作成するステップ（４０）には、ネットワーク（ＲＴ）のセル（ＣＲ）全体において、送信ダイバーシティの存在下で利用可能な最低出力を探索するステップ（４１）、フローの大部分が下りのフローであるサービスの実施を可能にする少なくとも既定数（Ｎ）の伝送チャネルの運用開始に必要な出力を計算するステップ（４２）、および、送信ダイバーシティの不在下でのその利用可能な出力が、既定数（Ｎ）の伝送チャネルの運用開始に必要な出力よりも小さく、したがって送信ダイバーシティの設置を必要とするセル（ＣＲ）のリストおよび数を探索するステップ（４３）が含まれていることを特徴とする、請求項１〜１３のいずれか一つに記載の方法。
【請求項１５】
少なくとも既定数（Ｎ）の伝送チャネルの運用開始に必要な出力を計算するステップ（４２）および、送信ダイバーシティの設置を必要とするセル（ＣＲ）のリストおよび数を探索するステップ（４３）は反復され、それはフローの大部分が下りのフローであるサービス（ＭＢＭＳ）に専用の伝送チャネルの最大数（Ｎｍａｘ）に等しい回数だけ反復され、該連続的反復は、最大チャネル数（Ｎｍａｘ）に達するまで増大するチャネル数について実施され、この最大チャネル数（Ｎｍａｘ）は、送信ダイバーシティの存在下でのネットワーク（ＲＴ）のセル（ＣＲ）全体で利用可能な最小出力の探索ステップ（４１）によって計算されることを特徴とする、請求項１４に記載の方法。
【請求項１６】
増大するチャネル数（Ｎ）に応じた、送信ダイバーシティを必要とするセルのリストを作成するステップ（４０）の複数回の反復により、シミュレータ（Ｓ）のデータ処理手段（Ｓ１）によって実施される、フローの大部分が下りのフローであるサービス（ＭＢＭＳ）専用である各伝送チャネルの運用開始コストを計算するステップが含まれていることを特徴とする、請求項１〜１５のいずれか一つに記載の方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、電話技術、特に第三世代（３Ｇ）携帯電話回線ネットワークの分野に関するものである。携帯電話技術の分野は、大きな飛躍を遂げており、第三世代の携帯電話回線ネットワークは、毎秒およそ１メガバイトの帯域幅を用いて増々多様化するサービスを提供している。
【背景技術】
【０００２】
ＧＳＭ（Ｇｌｏｂａｌ  Ｓｙｓｔｅｍ  ｆｏｒ  Ｍｏｂｉｌｅ  ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ（モバイル通信用地球規模システム））世代の携帯電話回線システムにおいては、無線周波数によって伝送されるデータは、複数の時間的間隔で分割されたデータフレームにしたがって組織されており、そして同数のユーザーが、自らの携帯通信端末を用いて同一の周波数で通信することができる。「時分割多元接続」（Ｔｉｍｅ  Ｄｉｖｉｓｉｏｎ  Ｍｕｌｔｉｐｌｅ  Ａｃｃｅｓｓ（ＴＤＭＡ））と呼ばれるこのデータフレーム分割では、非常に高い伝送スループットを提供することはできない。
【０００３】
第三世代のシステムにおいては、複数の携帯通信端末が同じ無線周波数を（ただし種々の符号で）利用することを可能にする、種々の符号を用いることによって、データを伝送することができる。この技術は、「符号分割多元接続」（Ｃｏｄｅ  Ｄｉｖｉｓｉｏｎ  Ｍｕｌｔｉｐｌｅ  Ａｃｃｅｓｓ（ＣＤＭＡ））と呼ばれる。第三世代の電話回線ネットワークの近年の開発では、データ伝送のために二つのタイプの無線周波数分割を利用することができる。例えば、ＵＭＴＳ−ＨＳＤＰＡ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ  Ｍｏｂｉｌｅ  Ｔｅｌｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ  Ｓｙｓｔｅｍ−Ｈｉｇｈ  Ｓｐｅｅｄ  Ｄｏｗｎｌｉｎｋ  Ｐａｃｋｅｔ  Ａｃｃｅｓｓ（汎用携帯通信システム−高速ダウンリンクパケットアクセス））タイプのシステムは、時間的間隔においてと種々の加入者を同時に、種々の符号によって多重化することを可能にする。
【０００４】
例えば、欧州において第三世代（３Ｇ）の携帯電話回線ネットワークは、３ＧＰＰ規格（Ｔｈｉｒｄ  Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ  Ｐａｒｔｎｅｒｓｈｉｐ  Ｐｒｏｊｅｃｔ（第三世代提携プロジェクト））によって定義されているＵＭＴＳ規格（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ  Ｍｏｂｉｌｅ  Ｔｅｌｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ  Ｓｙｓｔｅｍ（汎用携帯電気通信システム））を利用している。今日ＵＭＴＳで利用されているＷＣＤＭＡ（Ｗｉｄｅ−Ｂａｎｄ  Ｃｏｄｅ  Ｄｉｖｉｓｉｏｎ  Ｍｕｌｔｉｐｌｅ  Ａｃｃｅｓｓ（広帯域符号分割多元接続））技術により、毎秒およそ１メガバイトの帯域幅を得ることができる。Ｒ９９（Ｒｅｌｅａｓｅ  ９９）と呼ばれるＵＭＴＳの現行バージョンは徐々に、少なくとも下り方向、すなわち、送信機または基地局（ＢＴＳ）から、（一般に「セル」と呼ばれる）それらの影響ゾーンに存在する携帯通信端末へと向かう、データの伝送のための広い帯域幅を達成することができるようにするＨＳＤＰＡ（Ｈｉｇｈ  Ｓｐｅｅｄ  Ｄｏｗｎｌｉｎｋ  Ｐａｃｋｅｔ  Ａｃｃｅｓｓ）によって取って代わられている。これらの新しい伝送技術は、事業者がテレビ電話、インターネットサーフィン、マルチメディアブロードキャスト／マルチキャスト（ＭＢＭＳ）サービスといったような進化した数多くの新規のサービスを提供することを可能にしている。
【０００５】
携帯電話技術分野全般における一つの問題は、ネットワークトポロジーおよび加入者によるその利用に応じた無線リソース管理（ＲＲＭ）にある。実際、携帯電話回線ネットワークの優れた周波数の運用には、上り方向のみならず下り方向でも、利用される無線リソースの最適化された管理が必要である。これらの近代的ネットワークにおいてネットワークセルの伝送スループットは、ユーザーによる種々のサービスの利用に応じて、大幅かつ急速に変動する。したがって、その影響ゾーンに存在する種々の携帯通信端末のために、基地局（ＢＴＳ）を通過するスループットの有効な動的管理を可能にし、提供されるサービスの質を監視することが重要である。さらに、第三世代のシステムにおいて利用されている新しい技術の開発に伴い、伝送は、非対称になった、すなわち下りのフロー（基地局から携帯端末に向かっての「ダウンリンク」）が上りフロー（端末から基地局に向かっての「アップリンク」）よりもさらに多くなっている。かくして例えば、マルチメディアブロードキャストサービスを提供するには、実際にはダウンリンク上のみに空いた帯域幅を有するだけで充分である。この場合、問題は、かかる非対称サービスの実施に必要な無線スペクトルおよびコストを最小限におさえることにある。
【０００６】
先行技術においては、基地局（ＢＴＳ）の出力（Ｐｏｗｅｒ）を増大させることから成る携帯電話技術ＷＣＤＭＡのネットワーク容量を増大させるための一つの解決法が知られている。しかしながらこの解決法には、下り方向でしか容量を増大させることができず、一方で干渉の増加が容量の増大を制限するという欠点がある。同様に、先行技術においては、追加周波数（キャリア）を利用することから成る一つの解決法も知られている。しかしながら、キャリアの付加は、利用可能な周波数が稀であることからつねに可能であるわけではなく、この過度にコストの高い解決法では、下り方向のみでの容量を増大することができない。最後に、先行技術においては、受信ダイバーシティおよび送信ダイバーシティによって電話回線ネットワークの容量の増大を可能にする解決法が知られている。受信ダイバーシティは、第一のアンテナと同様、基地局によって送られた信号を収集する第二のアンテナを携帯通信端末に具備することから成る。携帯通信端末はこのとき、その二本のアンテナから受信した信号の相関関係により信号を復元し、このため基地局の送信出力をリダクションすることができ、これによりネットワークの容量をそれに応じて増大させることが可能となる。しかしながら、この解決法は、使用中の携帯端末によって左右されることから、複数の携帯電話に向かってのブロードキャストサービスに適合した解決法ではない。ゾーン上の情報のブロードキャストに必要な出力を定めるのは、端末のうち最も性能の低いものである。したがって、この解決法は、携帯端末の事業者が制御できるものではない。送信ダイバーシティは、基地局が追加伝送チャネルでその信号を送信すること、およびこのとき携帯端末が同じ信号の二つのインスタンスを受信し、そのため携帯端末はより容易に前記信号を復元できることから成る。このとき基地局に必要な出力をリダクションすることができ、かくしてネットワークの容量を増大させることができる。しかしながら、この解決法は、基地局上の伝送チャネルの付加を必要とするため、なおコストが高いものである。したがって、コストを最低限におさえるためには、どのようにして基地局に送信ダイバーシティを設置するかを詳しく予測する必要がある。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
この状況において、下りサービスの新設を可能にするために、送信ダイバーシティが付加される基地局を精確にターゲティングすることによって携帯電話回線ネットワークの容量を最適化できる解決法を提案することが有利である。
【０００８】
本発明は、トラフィックの分布を管理し、トラフィックの推定量に基づいて、かつネットワークに付加したい下りチャネルの数に応じて、送信ダイバーシティが設置される基地局を決定することを可能にする、下りサービスの新設のための電話回線ネットワークの容量最適化方法を提案することにより、先行技術の欠点を無くすことを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
この目的は、フローの大部分が下りのフローである少なくとも一つの追加サービスを新設するために、ネットワーク内部に送信ダイバーシティを設置することで、ＷＣＤＭＡタイプの少なくとも一つの携帯電話回線ネットワークの容量を最適化する方法によって達成されるものであり、ネットワークは、セルと呼ばれるそれらの影響フィールドに存在する携帯通信端末との通信を確立する基地局と呼ばれる複数の送受信機を有し、これらのセルの全てがネットワークのカバレージゾーンを画定しており、該方法は、少なくとも一つのシミュレータと呼ばれる情報処理システムによって実施される以下のステップを含むことによって特徴づけられるものであり、該シミュレータは、シミュレータのデータ処理手段によって実施されるオペレーションを制御する少なくとも一つのアルゴリズムを記憶する記憶手段を有するものであって、
‐シミュレータのデータ処理手段による、ネットワークのカバレージゾーンに存在する携帯通信端末の保持者によるサービスの利用に必要な出力およびネットワークのカバレージゾーンの予測を表すデータの作成ステップであって、これらのデータは、ネットワークの少なくとも一つの計画された展開日付について生成され、プランド・トラフィック・マップと呼ばれるシミュレータの記憶手段に記憶されたそれぞれの日付に少なくとも一つずつのマップの形でまとめられている、データの作成ステップ；
‐送信ダイバーシティの不在下において、ネットワークの各セルで利用可能な出力を計算し、その後、送信ダイバーシティの存在下におけるネットワークの各セルで利用可能な出力を計算するステップであって、シミュレータのデータ処理手段により実施されるこれらの二つの計算は、ネットワークのデータ伝送の基礎となる（キャリア周波数と呼ばれる）周波数に依存するものであり、それらの結果がシミュレータの記憶手段に記憶される、計算ステップ；
‐フローの大部分が下りのフローであるサービスに望まれる少なくとも伝送チャネルの数に応じて、送信ダイバーシティの設置を必要とするセルの少なくとも一つのリストを、シミュレータのデータ処理手段によって作成し、このリストがシミュレータの記憶手段に記憶される、リスト作成ステップ。
【００１０】
一つの特徴に従うと、該方法におけるステップは、ネットワークの複数の計画された展開日付についてのネットワークの展開に先立って実施され、これらの日付の各々について反復される。
【００１１】
もう一つの特徴に従うと、少なくとも一つのプランド・トラフィック・マップの作成ステップには、ネットワークの基地局の各々に結びつけられシミュレータの記憶手段に記憶された標高と地理的データから推定されるネットワークの各セルの信号の減衰レベルをシミュレータのデータ処理手段によって計算するステップが含まれており、このステップは結果として、シミュレータの記憶手段に記憶されたネットワークの各セルにおける各点において所期の減衰レベルを表すデータの作成をもたらす。
【００１２】
もう一つの特徴に従えば、少なくとも一つのプランド・トラフィック・マップの作成ステップには、ネットワークで利用可能な、種々のサービスの各々およびネットワークの各セルについて、ネットワークのカバレージゾーンに存在する携帯通信端末が、少なくとも一つの基地局との通信を確立する確率をシミュレータのデータ処理手段によって計算するステップが含まれており、この端末のサービスへのアクセス確率は、ネットワークの各セルにおける各点において予期される受信レベルに依存し、この予期される受信レベルは、ネットワークの各セルにおける各点において所期の減衰レベルによって重みづけされた基地局の最大出力に対応するものであり、基地局の最大出力値はシミュレータの記憶手段に記憶され、ネットワークの各セルにおける各点における、所期の減衰レベルを表すデータと組み合わされ、ネットワークの各セルにおける各点において予期される受信レベルを表すデータを、これらの記憶手段内に生成する。
【００１３】
もう一つの特徴に従えば、ネットワークで利用可能な種々のサービスへの携帯通信端末のアクセス確率の計算ステップには、考慮対象のサービスについて、基地局と携帯通信端末との間に通信を確立するための最低感度閾値（ｐａｔｈｌｏｓｓ  ｔｈｒｅｓｈｏｌｄ）とネットワークの各セルにおける各点において予期される受信レベルを比較するステップが含まれており、この最低感度閾値（ｐａｔｈｌｏｓｓ  ｔｈｒｅｓｈｏｌｄ）の標準値はシミュレータの記憶手段に記憶され、携帯通信端末が基地局との通信を確立するこの確率は、この最低感度閾値（ｐａｔｈｌｏｓｓ  ｔｈｒｅｓｈｏｌｄ）と、この基地局のセルにおいてそれが存在する点において予期される受信レベルとの差に依存するものである。
【００１４】
もう一つの特徴に従うと、ネットワークで利用可能な種々のサービスへの携帯通信端末のアクセス確率の計算ステップは、ネットワークの少なくとも二つのセルに同時に属する点について、それらが属するセルの基地局との関係におけるこれらの点で予期される受信レベル間の差異を最低オーバーラップ閾値（ＳＨＯ閾値）と比較するステップによって、携帯通信端末がソフトハンドオーバとよばれる同時通信を複数の基地局と確立する可能性を考慮に入れている。
【００１５】
他の特徴に従うと、少なくとも一つのプランド・トラフィック・マップの作成には、ネットワークにおいて計画されたトラフィックを運ぶために基地局において必要とされる送信出力、すなわちネットワークのカバレージゾーンに存在する携帯通信端末の保持者によるサービスの利用に必要な出力がシミュレータのデータ処理手段によって計算されるステップが含まれ、ネットワークの先行する展開の際に予め測定された有効トラフィックを表すデータを含む有効トラフィックマップに基づき、ネットワークの各セルにおける、サービスに対するアクセス確率がゼロではない各点において出力の合計を計算することから成り、該出力の合計は、各点においてトラフィックに割り当てられた重みにより指数が重みづけされ、シミュレータの記憶手段に記憶され、各セルの種々の点に割り当てられる重みはトラフィックの変動係数によって重みづけされ、同様にシミュレータの記憶手段に記憶され、トラフィックの推移の予測に基づいて推定され、サービスに対するアクセス確率がゼロではない各点における出力の合計は、種々のサービスに対する端末のアクセス確率の計算ステップの際に計算された予期される受信レベルに基づいて計算される。
【００１６】
他の特徴に従うと、計画されたトラフィックを運ぶのに必要な送信出力の計算ステップは、サービスに対するアクセス確率がゼロではない各点における出力の合計に、ネットワークにおいて利用可能な種々のサービスが基づいている技術の効率に応じた出力リダクション係数を乗じる追加ステップを含んでおり、この出力リダクション係数は、シミュレータの記憶手段に記憶され、計画されたトラフィックを運ぶのに必要な送信出力の計算ステップの際に推定された出力を重みづけするのに利用される。
【００１７】
他の特徴に従うと、ネットワークで利用可能な、種々のサービスの基礎となる技術の効率に応じた出力リダクション係数は、プランド・トラフィック・マップと関連づけられてシミュレータの記憶手段に記憶され、ネットワークの種々の展開日付に対応する種々のトラフィックマップは、ネットワークで用いられている伝送技術および携帯通信端末の変化に起因する、サービスの効率の推移を考慮に入れるため、種々の出力リダクション係数に各々結びつけられるものであり、この際方法には、シミュレータの処理手段によって利用されるプランド・トラフィック・マップが対応する展開日付に対応する出力リダクション係数の探索ステップが含まれる。
【００１８】
他の特徴に従うと、送信ダイバーシティの不在下でネットワークの各セルで利用可能な出力の計算ステップには、計画されたトラフィックを運ぶのに必要なキャリア数の計算ステップが含まれており、計画されたトラフィックが運ばれた後に利用可能な出力の計算ステップが続き、各々のキャリアは、このキャリアにチャネルを送信するのに充てられた割合と、トラフィックを運ぶのに利用される割合を含む公称出力を有しており、キャリア数の計算ステップは、ネットワークの各セルについて、トラフィックを運ぶのに利用可能な公称出力の割合でトラフィックを運ぶのに必要な合計出力を除し、そしてその後にこの除算の結果を整数に切り上げすることから成るものであり、計画されたトラフィックが運ばれた後に利用可能な出力の計算ステップは、ネットワークの各セルについて、トラフィックを運ぶのに利用可能な公称出力の割合にかくして計算されたこのキャリア数を乗じ、そしてその後にトラフィックを運ぶのに必要な合計出力をこの乗算の結果から差し引くことから成るものである。
【００１９】
他の特徴に従うと、送信ダイバーシティの存在下でのネットワークの各セルで利用可能な出力の計算ステップには、少なくとも一つのリソース管理アルゴリズムにしたがってネットワークのリソースを再構成する際に、ネットワークで各々の伝送チャネルについて送信ダイバーシティの付加によってもたらされる利得（ｇａｉｎ）をシミュレータの処理手段によって推定するステップが含まれ、この利得は、ネットワークの内部で利用可能な、種々のサービスをサポートする各々のチャネルおよびシグナリングチャネルについて、シミュレータの記憶手段に記憶された送信ダイバーシティの付加による少なくとも一つの出力リダクション係数によって表わされ、この利得推定ステップは、ネットワークでの送信ダイバーシティの設置に使用される（または今後使用されることになる）リソースの管理アルゴリズムに対応する送信ダイバーシティの付加による出力リダクション係数の利用から成るものである。
【００２０】
他の特徴に従うと、リソースの管理アルゴリズムは、各基地局に共通の第一のキャリアに利用可能な出力を集中させ、かくしてこれにおいて、フローの大部分が下りのフローである追加サービスを提供するために、そして送信ダイバーシティを設置するために、最大限の出力を解放する。
【００２１】
他の特徴に従うと、第一に、リソース管理アルゴリズムは、送信ダイバーシティが設置されているキャリア上で、送信ダイバーシティによってもたらされる利得が最も大きいタイプのサービスを優先し、第二に、送信ダイバーシティの存在下でのネットワークの各セルで利用可能な出力の計算ステップには、トラフィックを運ぶのに利用可能な送信ダイバーシティを伴うこのキャリアの公称出力の割合と、送信ダイバーシティによってもたらされた利得が最も大きいサービスによってこのキャリアで消費される出力の間の差異を計算するステップが含まれている。
【００２２】
他の特徴に従うと、送信ダイバーシティの設置を必要とするセルのリストを作成するステップには、ネットワークのセル全体において、送信ダイバーシティの存在下で利用可能な最低出力を探索するステップ、フローの大部分が下りのフローであるサービスの実施を可能にする少なくとも既定数の伝送チャネルの運用開始に必要な出力を計算するステップ、および、送信ダイバーシティの不在下でのその利用可能な出力が、既定数の伝送チャネルの運用開始に必要な出力よりも小さく、したがって送信ダイバーシティの設置を必要とするセルのリストおよび数を探索するステップが含まれている。
【００２３】
他の特徴に従うと、少なくとも既定数の伝送チャネルの運用開始に必要な出力を計算するステップおよび、送信ダイバーシティの設置を必要とするセルのリストおよび数を探索するステップは反復され、それはフローの大部分が下りのフローであるサービスに専用の伝送チャネルの最大数と等しい回数だけ反復され、該連続的反復は、最大チャネル数に達するまで増大するチャネル数について実施され、この最大チャネル数は、送信ダイバーシティの存在下でネットワークのセル全体で利用可能な最低出力の探索ステップによって計算される。
【００２４】
他の特徴に従うと、当該方法には、増大するチャネル数に応じた、送信ダイバーシティを必要とするセルのリストを作成するステップの複数回の反復により、シミュレータのデータ処理手段によって実施される、フローの大部分が下りのフローであるサービス専用である各伝送チャネルの運用開始コストを計算するステップが含まれている。
【００２５】
本発明のその他の特徴および利点は、添付図面を参考にした以下の記述を読むことによってさらに明確になるであろう。
‐図１は、本発明に従った方法の実施形態の主要なステップを表わしたものである。
‐図２は、本発明に従った方法のプランド・トラフィック・マップの作成ステップの一つの実施形態の詳細を表したものである。
‐図３は、本発明に従った方法の送信ダイバーシティの存在下での利用可能な出力の計算ステップの実施形態の詳細を表したものである。
‐図４は、本発明に従った方法の送信ダイバーシティの不在下での利用可能な出力の計算ステップの実施形態の詳細を表したものである。
‐図５は、本発明に従った方法の送信ダイバーシティを必要とするセルのリストの作成ステップの実施形態の詳細を表したものである。
‐図６は、第一に本発明に従った方法の実施を可能にするシミュレータの実施形態、そして第二に、本発明の一つ実施形態に従ったプランド・トラフィック・マップの詳細を表したものである。
【００２６】
本発明は、ネットワーク（ＲＴ）に送信ダイバーシティを設置することにより、フローの大部分が下りのフローである少なくとも一つの追加サービス（ＭＢＭＳ）を新設するために少なくとも一つの携帯電話回線ネットワーク（ＲＴ）の容量を最適化する方法に関するものである。本発明は、第三世代の携帯電話回線ネットワーク、特にＷＣＤＭＡ（Ｗｉｄｅ−Ｂａｎｄ  Ｃｏｄｅ  Ｄｉｖｉｓｉｏｎ  Ｍｕｌｔｉｐｌｅ  Ａｃｃｅｓｓ（広帯域符号分割多元接続））技術によってサポートされているネットワークに極めて適している。かくして本発明は、３ＧＰＰ規格（英語で「Ｔｈｉｒｄ  Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ  Ｐａｒｔｎｅｒｓｈｉｐ  Ｐｒｏｊｅｃｔ（第三世代提携プロジェクト）」によって定義されているＵＭＴＳ規格（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ  Ｍｏｂｉｌｅ  Ｔｅｌｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ  Ｓｙｓｔｅｍ（汎用携帯電気通信システム））を満たす携帯電話回線ネットワークの最適化を目的とするものである。しかしながら、本発明は同様に、ＣＤＭＡ（Ｃｏｄｅ  Ｄｉｖｉｓｉｏｎ  Ｍｕｌｔｉｐｌｅ  Ａｃｃｅｓｓ）タイプの技術によりサポートされているかぎり、その他のタイプのネットワークにも適用可能であると思われる。Ｒ９９（Ｒｅｌｅａｓｅ  ９９）と呼ばれるＵＭＴＳの現行バージョンは徐々に、少なくとも下り方向、すなわち送信機つまり基地局（ＢＴＳ）から（ｃｅｌｌと呼ばれる）その影響ゾーンに存在する携帯通信端末（ＭＰ）に向かう方向でのデータの伝送のために高い帯域幅を達成することができるようにする、ＨＳＤＰＡ（Ｈｉｇｈ  Ｓｐｅｅｄ  Ｄｏｗｎｌｉｎｋ  Ｐａｃｋｅｔ  Ａｃｃｅｓｓ）によって徐々に補完されている。
【００２７】
「サービス」という用語は、ここでは、「携帯電話回線事業者」と呼ばれる携帯電話回線サービスのプロバイダーにより既定の技術によって提供されるあらゆるタイプのサービスを意味している。かくして、ＭＢＭＳ技術によるマルチメディアブロードキャストサービスを「ＭＢＭＳサービス」と呼び、また、ＵＭＴＳ規格のＲ９９バージョンによりサポートされるサービス全体については「Ｒ９９サービス」さらにＵＭＴＳ規格のＨＳＤＰＡバージョンによってサポートされるサービス全体については「ＨＳＤＰＡサービス」と呼ぶ。Ｒ９９およびＨＳＤＰＡバージョンは、実際、携帯電話回線事業者が、これらの事業者の携帯電話回線ネットワークの影響ゾーンに存在する携帯通信端末のユーザーに対してさまざまなタイプのサービスを提供できるようにする。ここでは、これらの種々のサービスを、それらをサポートする技術別にまとめられることになる。かくして例えば、ここでは、（特にＩＰ上の音声機能によってＲ９９技術によってと同様ＨＳＤＰＡ技術によってもサポートされうる）インターネットサーフィンまたは音声データ伝送（従来の電話呼出し）のサービスが、一定の与えられたサービスのために使用される技術のタイプにしたがって、Ｒ９９サービスまたはＨＳＤＰＡサービスという用語の下でまとめられる。
【００２８】
「携帯通信端末」という表現は、ここでは、ＵＭＴＳ規格を満たす携帯電話回線ネットワークで通信を確立することのできるあらゆるタイプの端末を意味する。したがってこの表現は、例えば携帯電話を表すだけでなく、携帯電話技術による通信手段を備えた携帯式コンピュータまたは携帯情報端末（Ｐｅｒｓｏｎａｌ  Ｄｉｇｉｔａｌ  Ａｓｓｉｓｔａｎｔ）も表すことができるだろう。ＵＭＴＳ規格に固有の用語法では、基地局（ＢＴＳ）は一般に「ノードＢ」と呼ばれるが、一方本書において「基地局」（ＢＴＳ）という表現は、その影響フィールドに存在する携帯通信端末との通信を確立する送受信機を表すために用いられることになる。意味を拡大して、「基地局」という表現は、ここではネットワークの一定の与えられたセルで通信を確立することのできる携帯電話通信事業者の機器全体を表すことになる。したがってここでは、「基地局」は、与えられたセルにある事業者の電子機器全体（増幅器、アンテナなど）を意味する。第三世代ネットワークにより事業者は、テレビ電話サービス、インタネットサーフィンサービスまたはＭＢＭＳ（Ｍｕｌｔｉｍｅｄｉａ  Ｂｒｏａｄｃａｓｔ／Ｍｕｌｔｉｃａｓｔ  Ｓｅｒｖｉｃｅ）などのマルチメディアブロードキャストといったような進化した数多くのサービスを提供することが可能になる。これらのサービスの一部のもの、例えばマルチメディアブロードキャストなどは、大部分が下り（ダウンリンク）であるフローを有している。非対称なこれらのサービスを供給するために必要な下りのフローの出力（一般に「ダウンリンク出力」と呼ばれている）は、より対称的なその他のサービスに充分な出力を残さず、かくして上りリンク（アップリンク）上で利用可能な全ての容量の運用を可能にしない。したがって、携帯電話回線ネットワークの内部にこのタイプの非対称サービスを設置するには、アップリンク容量を浪費しないようにダウンリンク出力のみを解放することが望ましい。このためには、互いに互換性はあるもののその効果が完全に累積的ではない二つの解決法が存在する。これら二つの解決法は、対称および非対称サービスについて、携帯通信端末において「受信ダイバーシティ」を追加すること、そして基地局（ＢＴＳ）レベルで「送信ダイバーシティ」を付加することから成るものである。
【００２９】
受信ダイバーシティは、携帯通信端末に、第１のアンテナと同様に基地局から送信される信号を収集する第２のアンテナを装備することから成る。このとき、携帯通信端末は、これらの二つのアンテナによって受信された信号の相関によって信号を復元し、その結果、受信品質を同一に保ちながら基地局の送信出力を相応してリダクションすることができ、これによってネットワークの容量を増大させることができる。この解決法は、ＨＳＤＰＡのスループットを改善するために既に検討されており、サービス全体に拡大される可能性がある。しかしながら、この解決法により可能となるネットワーク容量の増大は携帯通信端末の総数に依存するものであり、したがって携帯電話回線事業者はかかる解決法によってもたらされることになる利得を事前に知ることが困難である。送信ダイバーシティは、基地局がその信号を追加伝送チャネルで送信すること、そしてこのとき同一信号の二つのインスタンスを受信する携帯端末が、信号をより容易に復元することから成る。このとき基地局に必要な出力はリダクションされ、それによってネットワークの容量を増大させることができる。この解決法は携帯通信端末の総数には依存せず、携帯電話事業者はこれを実施して、ネットワークの容量を増大させるためにこの送信ダイバーシティを付加する必要のあるセルを事前に予測することができる。この送信ダイバーシティにより事業者は、例えばＭＢＭＳサービスといったような、フローの大部分が下りのフローであるサービスを新設するために自社ネットワークの容量を割り振ることができる。これと反対に、事業者が新規サービスに対して過大な出力を割り当てた場合、その他のものの品質が低減され、コール許可制御の従来の手順は、過大な数のコールの拒絶を引き起こす危険性がある。この場合事業者は、自社ネットワーク内部で許容されて欲しい拒絶されたコールの割合に応じてかつ新規サービスのために望まれるスループットに応じて、新規サービスに対して割り当てたい出力を選択しなければならない。したがって、基地局への送信ダイバーシティの設置は、ネットワークのトラフィックの変動に依存する決定閾値に依存する。しかしながら、この解決法は、基地局に追加送信チャネルを設置することを意味することから、事業者にとって無視できないコストを提示する。この追加送信チャネルは、それ自体周知であるデュプレクト（同一ケーブル上で送受信を組み合わせることのできるフィルタ）またはフィーダー（ノードＢとアンテナを結ぶ同軸ケーブル）の付加を伴う第二の増幅チャネルを必要とする。したがって、実施コストを最小限にするように、送信ダイバーシティの付加を必要とするネットワークの基地局がどれであるのかを精確に推定する必要がある。したがって本発明は、この送信ダイバーシティを付加しなければならないセルを精確に推定しながら、この送信ダイバーシティの付加によって、フローの大部分が下りのフローである新規サービスを新設することを目的として電話回線ネットワーク容量を最適化することを目的としている。本発明に従った方法は、シミュレータ（Ｓ）のデータ処理手段（Ｓ１）によって行われるオペレーションを制御する少なくとも一つのアルゴリズムを記憶する記憶手段（Ｓ２）を含む、シミュレータ（Ｓ）と呼ばれる少なくとも一つの情報処理システムによって実施される。
【００３０】
それ自体周知のごとく、本書においては携帯電話ネットワーク（ＲＴ）をセル（ＣＲ）によって構成されるカバレージゾーンによって定義する。これらのセルはそれぞれが基地局（ＢＴＳ）の影響フィールドに対応している。この基地局（ＢＴＳ）は、先に述べたごとく、影響フィールドに存在する携帯通信端末（ＭＰ）との通信を確立する送受信機に対応している。シミュレータ（Ｓ）はネットワーク（ＲＴ）のカバレージゾーンをシミュレーションし、種々のセル（ＣＲ）に必要な出力を推定することを可能にする。シミュレーションはネットワーク（ＲＴ）の展開に先立って実現することができる。このように、シミュレーションは、複数の計画展開日付（ＤＤ）のために行うことができる。したがって、本発明はシミュレーションが少なくとも一つのネットワーク（ＲＴ）計画展開日付（ＤＤ）に関するものであることを予定している。実際、携帯電話事業者は新規基地局、新規サービスなどを設置する日付を前もって予定している。したがって、当該方法は展開日付（ＤＤ）の選択過程を必要ならば備えることができる。反対に、この方法は、一回だけ、しかしそれぞれの反復が所与の展開日付（ＤＤ）に関係する、複数の連続する反復で実施することもできる。したがって、方法の過程はネットワーク（ＲＴ）の複数の計画展開日付（ＤＤ）についてネットワーク（ＲＴ）の展開を予測して実施し、これらの日付（ＤＤ）のそれぞれについて反復することができる。本発明の実施態様による方法の主要過程を図示した図１は、最後の過程を最初の過程に接続し、図１に示した過程全体の必要に応じた反復を象徴する点線の矢印によって複数回反復のこの可能性を示している。ついでに、図１には実線の複数の矢印と、点線の間隔が種々の複数の矢印が含まれている。間隔が種々の点線を含む矢印は方法の過程のシーケンスの種々のオプションを示し、間隔が同一である点線を有する矢印は過程のシーケンスの中での同一のオプションを示している。シミュレータ（Ｓ）はユーザーがネットワーク（ＲＴ）の容量最適化を願う展開日（ＤＤ）にとりわけ関係する自己の選択を視覚表示し入力することをシミュレータ（Ｓ）のユーザーに可能にする入力・表示手段（Ｓ３）を当然備えることができる。ネットワーク（ＲＴ）の容量を最適化するために、シミュレーションはネットワーク（ＲＴ）のトラフィックに関するデータを当然考慮に入れなければならない。したがって、方法はネットワーク（ＲＴ）カバレージゾーンとネットワーク（ＲＴ）カバレージゾーンに存在する携帯通信端末（ＭＰ）の保持者によるサービス利用に必要な出力の予測を表すデータを、シミュレータ（Ｓ）のデータ処理手段（Ｓ１）によって、生成する過程（１０）から開始される。先に述べたごとく、シミュレーションはネットワーク（ＲＴ）の展開の一つまたは複数の日付（ＤＤ）に関係することもできる。したがって、この過程（１０）で生成されたデータはネットワーク（ＲＴ）の計画展開の少なくとも一つの日付（ＤＤ）について発生し、シミュレータ（Ｓ）の記憶手段（Ｓ２）に保存された、プランド・トラフィック・マップ（ＣＴ）と呼ばれる、それぞれの日付（ＤＤ）について少なくとも一つのマップの形でまとめられる。
【００３１】
図２においてとくに明らかなように、少なくとも一つのプランド・トラフィック・マップ（ＣＴ）生成過程（１０）は、シミュレータ（Ｓ）のデータ処理手段（Ｓ１）による、ネットワーク（ＲＴ）のセル（ＣＲ）のそれぞれの信号の減衰レベルの計算過程（１１）を含んでいる。信号のこの減衰レベルはネットワーク（ＲＴ）の基地局（ＢＴＳ）のそれぞれに関係づけられ、シミュレータ（Ｓ）の記憶手段（Ｓ２）に保存された標高と地理データから、シミュレータ（Ｓ）のデータ処理手段（Ｓ１）によって推定される。各セル（ＣＲ）のそれぞれの減衰レベルのこの計算（１１）の結果としてネットワーク（ＲＴ）の各セルの各点における所期の減衰レベルを表すデータが生成される。シミュレータ（Ｓ）はつぎにこのデータをその記憶手段（Ｓ２）に保存する。このデータのおかげで、シミュレータ（Ｓ）のデータ処理手段（Ｓ１）はつぎにネットワーク（ＲＴ）のカバレージゾーンに存在する携帯通信端末（ＭＰ）が、少なくとも一つの基地局（ＢＴＳ）との通信を確立できる確率の計算過程（１２）を実施する。この過程は、ネットワーク（ＲＴ）で提供される各種のサービスのそれぞれへの、ネットワーク（ＲＴ）の各セル（ＣＲ）についての端末（ＭＰ）のアクセス確率の計算をもって成るものである。サービスへの端末（ＭＰ）のこのアクセス確率はネットワーク（ＲＴ）の各セルの各点における予期される受信レベルに当然依存する。この予期される受信レベルは前の過程（１１）で計算した所期の減衰レベルを重みづけした基地局（ＢＴＳ）の最大出力に対応する。基地局（ＢＴＳ）の最大出力は事前に知られており、シミュレータ（Ｓ）の記憶手段（Ｓ２）に保存されており、ネットワーク（ＲＴ）の各セルの各点における所期の減衰レベルを表すデータと組み合わされ、ネットワーク（ＲＴ）の各セルの各点における予期される受信レベルを表すデータを、この記憶手段（Ｓ２）において発生させる。
【００３２】
これらの予期される受信レベルのおかげで、シミュレータ（Ｓ）のデータ処理手段（Ｓ１）はつぎに各種のサービスへの端末によるアクセス確率を、例えば、シミュレータ（Ｓ）の記憶手段（Ｓ２）に保存したアルゴリズムによって計算することができる。例えば、ネットワーク（ＲＴ）で提供された各種のサービスに対する携帯通信端末（ＭＰ）によるアクセス確率のこの計算過程（１２）の一つの実施態様において、確率は考えられるサービスについての携帯通信端末（ＭＰ）の感度閾値に応じて計算される。電話回線ネットワークにおいて、基地局（ＢＴＳ）と携帯通信端末（ＭＰ）の間の信号の減衰は一般に伝播損失と呼ばれる。信号が受ける減衰あるいは伝播損失に応じて、所与のセル（ＣＲ）に存在する携帯通信端末（ＭＰ）は受信出力レベルが、基地局の最大出力限度内で、対象サービスについての携帯通信端末（ＭＰ）の感度閾値（ｓｅｎｓｉｔｉｖｉｔｙ  ｔｈｒｅｓｈｏｌｄ）を超えるように、基地局（ＢＴＳ）によって発信される出力の調整を要求する。この閾値はここでは「パスロス閾値」と呼ばれる、なぜなら通信は発信出力と伝播損失の差が対象サービスについての携帯通信端末（ＭＰ）の感度閾値以上であるときに可能になるからである。かかる閾値は、それを下回ると基地局（ＢＴＳ）によって発信される最大出力と信号が受ける伝搬損失の故に携帯通信端末が基地局と十分信頼できる通信を確立できると考えることが妥当ではなくなる出力最小値とみなされる。この実施態様において、当該方法はつぎに、ネットワーク（ＲＴ）の各セルにおける各点における予期される受信レベルと、対象サービスについての、基地局（ＢＴＳ）と携帯通信端末（ＭＰ）の間の通信確立のための感度最低閾値（パスロス閾値）との比較過程（１２１）を含んでいる。この感度最低閾値（パスロス閾値）について使用した標準値はシミュレータ（Ｓ）の記憶手段（Ｓ２）に保存することができる、あるいは入力・表示手段（Ｓ３）を用いて、シミュレータ（Ｓ）のユーザーによって選択されることができる。この計算過程は、携帯通信端末（ＭＰ）が基地局（ＢＴＳ）と通信を確立できる確率はこの基地局（ＢＴＳ）のセル（ＣＲ）においてそれが位置する点での予期される受信レベルと、この感度最低閾値（パスロス閾値）との間の差に依存するという事実を計算に入れることを可能にする。一つの実施態様において、この確率は「ｏｎ／ｏｆｆ  ｌａｗ」の法則によって計算されるものであり、すなわち予期される受信レベルの値が感度最低閾値（パスロス閾値）を越えるとき、確率は１００％であると推定され、予期される受信レベルの値が最低閾値（パスロス閾値）未満であるとき、確率は０％であると推定される。アクセス確率のこの計算過程（１２）のもう一つの実施態様において、アクセス確率は受信レベルと感度最低閾値（パスロス閾値）の間の差に比例する関数によって表すことができる。
【００３３】
ＵＭＴＳ規格のＲ９９タイプのサービスについて、同一の携帯通信端末（ＭＰ）を二つの基地局（ＢＴＳ）に同時に結び付けることができる。この同時接続はソフトハンドオーバーとして知られており、少なくとも二つのセルが部分的に重なる地理的区域にある携帯通信端末（ＭＰ）が基地局（ＢＴＳ）のいずれか一方との通信を確立でき、このとき端末が受信レベルに応じて一方の局から他の局へハンドオーバーすることができる従来の技術から継承されている。ネットワーク（ＲＴ）で提供される各種のサービスに対する携帯通信端末（ＭＰ）のアクセス確率のこの計算過程（１２）の一つの実施態様において、複数個の基地局（ＢＴＳ）との、ソフトハンドオーバー（ＳＨＯ）と呼ばれる、この同時通信可能性が考慮されている。この実施態様において、アクセス確率の計算過程（１２）は、比較する過程（１２２）を備えており、該比較は、各点が属しているセル（ＣＲ）の基地局（ＢＴＳ）に起因する、ネットワーク（ＲＴ）の少なくとも二つのセル（ＣＲ）に同時に属する各点において予期される受信レベル間の差と、最小オーバーラップ閾値（ＳＨＯ閾値）との比較ステップである。したがって、Ｒ９９タイプのサービスについて、携帯通信端末（ＭＰ）は受信レベルが感度最低閾値（パスロス閾値）を越える基地局（ＢＴＳ）に接続される（通信を確立できる）１００％の確率を有するが、受信レベルが感度最低閾値（パスロス閾値）を越える第二の基地局（ＢＴＳ）にも、第一の基地局についての予期される受信レベルと第二の基地局についての予期される受信レベルの間の差が最小オーバーラップ閾値（ＳＨＯ閾値）よりも小さければ、接続される確率がやはり１００％である。同様に、端末（ＭＰ）は同時に三つの基地局との通信を確立することができる。このときこの端末は受信レベルが感度最低閾値（パスロス閾値）を越える第三の基地局（ＢＴＳ）にも、第一の基地局についての予期される受信レベルと第三の基地局についての予期される受信レベルの間の差が最小オーバーラップ閾値（ＳＨＯ閾値）よりも小さければ、接続される確率がやはり１００％であるとみなされる。この過程はできるだけ多くの基地局（ＢＴＳ）についてサービスへのアクセス可能性を考えることを当然可能にする。反対に、ＨＳＤＰＡサービスについて、ソフトハンドオーバーは存在せず、したがって端末は、受信レベルが、ある基地局（ＢＴＳ）について、ＨＳＤＰＡサービスのための端末の感度最低閾値（パスロス閾値）を越えるならば、その基地局との通信確立する確率が１００％であり、受信レベルが感度最低閾値（パスロス閾値）未満であれば確率は０％である。最後に、プランド・トラフィック・マップのデータを補足するために、少なくとも一つのプランド・トラフィック・マップ（ＣＴ）の作成過程（１０）はネットワーク（ＲＴ）で計画トラフィックを運ぶのに基地局（ＢＴＳ）で必要な発信出力を、シミュレータ（Ｓ）のデータ処理手段（Ｓ１）によって計算する過程（１３）を備えることができる。トラフィックを運ぶのに必要なこの発信出力はネットワーク（ＲＴ）のカバレージゾーンに存在する携帯通信端末（ＭＰ）の保持者によるサービスの利用に必要な出力に対応する。この過程（１３）はネットワーク（ＲＴ）のセル（ＣＲ）のそれぞれにおいてサービスへのアクセス確率がゼロではない各点における出力の和の計算で総体的に構成される。サービスへのアクセス確率がゼロではない各点における出力のこの和は各種のサービスへの端末のアクセス確率の計算過程（１２）の際に計算された、予期される受信レベルによって当然計算される。しかしながら、携帯通信端末（ＭＰ）所持者によるサービスの利用はネットワーク（ＲＴ）の全ての点において均一ではない。この出力の和はしたがって、各点において、トラフィックに割り当てられた重みによって重みづけされる。トラフィックのこの重みは、シミュレータの記憶手段（Ｓ２）に保存され、ネットワーク（ＲＴ）の以前の展開の際に予め測定された有効トラフィックを表すデータを含む、有効トラフィックマップ（ＣＴｅ）から割り当てられる。同様に、トラフィックは携帯通信端末（ＭＰ）の種類とそのユーザーの所望に応じて経時的に変化する。セル（ＣＲ）のそれぞれの種々の点に割り当てられた重みはこのとき、おなじくシミュレータの記憶手段（Ｓ２）に保存され、トラフィックの変化に対する予測から推定された、トラフィック変動係数によって重み付けられる。最後に、各種のサービスはそれが準拠する技術に応じて同じ効率を持つわけではない。したがって、一部のサービスはより高い効率を有し、したがって、作動のために他のものより少ない出力しか必要としない。結果的に、計画トラフィックを運ぶのに必要な発信出力の計算過程（１３）は、一つの実施態様において、サービスへのアクセス確率がゼロではない各点における出力の和に、ネットワーク（ＲＴ）で提供される各種のサービスが準拠する技術の効率に応じた出力リダクション係数を乗じる追加過程を備えることができる。この出力リダクション係数は、シミュレータ（Ｓ）の記憶手段（Ｓ２）に当然保存され、計画トラフィックを運ぶのに必要な発信出力の計算過程（１３）の際に推定された出力の重み付けを可能にする。したがって、所与の（ｉで示された）セル（ＣＲ）において（ｄａｔｅで示された）所与の展開日付（ＤＤ）での計画トラフィックを運ぶのに必要なＰｔｏｔ（ｉ、ｄａｔｅ）で表される発信出力は次式によって計算される：
【００３４】
【数１】
2007318756.tif 000003
【００３５】
この式において
＜＜ｐ＿ａｃｃｅｓ（ｉ，ｓｅｒｖ，ｘ，ｙ）＞＞は、所与のセル（ｉ）において所与の座標（ｘ、ｙ）の点における所与のサービス（ｓｅｒｖ）へのアクセス確率を示し；
＜＜ｗｅｉｇｈｔ（ｘ，ｙ）＞＞は、各セル（ｉ）において座標（ｘ，ｙ）の各点に割り当てられたトラフィックの重みを示し；
＜＜Ｃｏｅｆｆ＿ｔｒａｆｉｃ（ｄａｔｅ）＞＞は参照トラフィックマップ（Ｃｔｅ）に対するトラフィックの変動係数を示し；
＜＜ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ（ｓｅｒｖ）＞＞は、サービス（ｓｅｒｖ）、この場合にはＲ９９またはＨＳＤＰＡの効率に応じた出力リダクション係数を本実施例において示している。
【００３６】
計画トラフィックを運ぶのに必要な発信出力の計算過程（１３）の一つの実施態様において、種々の出力リダクション係数は対象の展開日付（ＤＤ）と、技術の効率に依存して用いることができる。ネットワーク（ＲＴ）で利用可能な各種のサービスが準拠する技術の効率に応じたこの出力リダクション係数は、プランド・トラフィック・マップ（ＣＴ）と関連づけられて、シミュレータ（Ｓ）の記憶手段（Ｓ２）に保存される。したがって、ネットワーク（ＲＴ）の種々の展開日付（ＤＤ）に対応する各種のトラフィックマップ（ＣＴ）は、携帯通信端末とネットワーク（ＲＴ）の伝送技術の変更によるサービス効率の変化を考慮に入れるために、それぞれ種々の出力リダクション係数に組み合わせることができる。この実施態様において、方法にはこのとき、シミュレータ（Ｓ）のデータ処理手段（Ｓ１）によって使用されるプランド・トラフィック・マップ（ＣＴ）が対応している展開日付（ＤＤ）に対応する出力リダクション係数の探索過程が含まれる。
【００３７】
シミュレータ（Ｓ）のデータ処理手段（Ｓ１）によってプランド・トラフィック・マップ（ＣＴ）が一旦作成されると、トラフィックを運ぶのに必要な発信出力は、ネットワーク（ＲＴ）のセル（ＣＲ）のそれぞれについて知ることができる。このとき当該方法は、送信ダイバーシティがないときのネットワーク（ＲＴ）の各セル（ＣＲ）で利用可能な出力の計算過程（２０）に、ついで送信ダイバーシティの存在下でのネットワーク（ＲＴ）の各セル（ＣＲ）で利用可能な出力の計算過程（３０）に移行する。シミュレータ（Ｓ）のデータ処理手段（Ｓ１）によって実施されるこれら二つの計算は、ネットワーク（ＲＴ）のデータ伝送が依存する、キャリア周波数と呼ばれる周波数に依存し、これらの結果はシミュレータ（Ｓ）の記憶手段（Ｓ２）に保存され、これにより次の過程が実施される。図４に明らかにみられるように、送信ダイバーシティの不在下でのネットワーク（ＲＴ）の各セル（ＣＲ）で利用可能な出力の計算過程（２０）は、計画トラフィックを運ぶのに必要なキャリアの数の計算過程（２１）と、それにつづく計画トラフィックを運んだ後に利用可能な出力の計算過程（２２）を含んでいる。携帯電話回線ネットワークにおいて、それぞれのキャリアは公称出力を有しており、その一定の割合（パーセンテージ）はキャリア周波数のシグナリングチャネルに充てられ、一定の割合はトラフィックを運ぶのに利用される。所与のセル（ＣＲ）のキャリア周波数のシグナリングチャネルは、このセルに存在する携帯通信端末全体によって使用され、それらがキャリア周波数にシンクロすることを可能にするチャネルである。したがって、当該方法はシグナリングチャネルに割り当てられるキャリア周波数の公称出力の一定の割合、したがって、トラフィックを運ぶのに必要な一定の割合を知る必要がある。これらの一定の割合の値の一方および／または他方は、送信ダイバーシティの不在下でのネットワーク（ＲＴ）のセル（ＣＲ）のそれぞれにおいて利用可能な出力の計算過程（２０）を可能にするようにシミュレータ（Ｓ）の記憶手段（Ｓ２）に保存することができる。キャリアの数の計算過程（２１）は、ネットワーク（ＲＴ）の各セル（ＣＲ）について、トラフィックを運ぶのに必要な合計出力をトラフィックを運ぶのに必要な公称出力の一定の割合によって除し、ついでこの除算の結果を切り上げすることをもって成るものである。所与の（ｉで示された）セル（ＣＲ）の、（ｄａｔｅで示された）所与の展開日付（ＤＤ）でのトラフィックを運ぶのに必要なＮｐ（ｉ，ｄａｔｅ）で示したキャリア周波数の数は次式で計算される：
【００３８】
【数２】
2007318756.tif 000004
【００３９】
Ｐｎｏｍがキャリア周波数の公称出力を示し；
Ｎはキャリア周波数のシグナリングに充てられる公称出力の一定の割合を示し、（１−Ｎ）はトラフィックを運ぶのに利用される一定の割合を当然示し；
Ｐｔｏｔ（ｉ，ｄａｔｅ）は計画トラフィックを運ぶのに必要な送信出力の計算過程（１３）で計算された、所与の（ｉで示された）セル（ＣＲ）の、（ｄａｔｅで示された）所与の展開日付（ＤＤ）でのトラフィックを運ぶのに必要な出力を示している。
【００４０】
計画トラフィックを運ぶのに必要なキャリア周波数の数のこの計算過程（２１）はしたがって、トラフィックを運ぶのに利用されるキャリア周波数の数を決定することを可能にし、トラフィックを運ぶのに必要な全出力を知ることにより、この数のキャリア周波数によってトラフィックが運ばれたときの依然利用可能な出力を知ることができる。全ての計画トラフィックを運んだ後に利用可能な出力の計算過程（２２）は、ネットワーク（ＲＴ）の各セル（ＣＲ）において、トラフィックを運ぶのに利用される公称出力の一定の割合に、このようにして計算されたキャリア周波数の数を乗じ、ついでこの乗算の結果からトラフィックを運ぶのに必要な全出力を引き算することをもって成る。したがって、所与の（ｉで示された）セル（ＣＲ）の、（ｄａｔｅで示された）所与の展開日付（ＤＤ）に計画トラフィックを運んだ後にＰｆｒｅｅ（ｉ，ｄａｔｅ）で示した、利用可能な出力は次式で計算される：
【００４１】
【数３】
2007318756.tif 000005
【００４２】
Ｐｎｏｍがキャリア周波数の公称出力を示し；
Ｎは、キャリア周波数のシグナリングに充てられる公称出力の一定の割合を示し、（１−Ｎ）はトラフィックを運ぶのに利用される一定の割合を当然示し；
Ｐｔｏｔ（ｉ，ｄａｔｅ）は計画トラフィックを運ぶのに必要な発信出力の計算過程（１３）で計算された、所与の（ｉで示された）セル（ＣＲ）の、（ｄａｔｅで示された）所与の展開日付（ＤＤ）でのトラフィックを運ぶのに必要な出力を示している。
【００４３】
これら二つの計算過程（２１、２２）はしたがって、送信ダイバーシティを付加することなしに、追加のサービスを生み出すことができるよう、計画トラフィックがキャリア周波数によって計画トラフィックを一旦運んだときに、ネットワーク（ＲＴ）のセル（ＣＲ）のそれぞれにおいて依然利用可能な出力についての情報を提供する。当該方法はつぎに、ネットワーク（ＲＴ）で利用可能なキャリア周波数の少なくとも一つにこの送信ダイバーシティが一旦付加されたときに利用可能な出力の計算に移行する。図３で明らかにみられるように、送信ダイバーシティの存在下でのネットワーク（ＲＴ）のセル（ＣＲ）のそれぞれにおいて利用可能な出力の計算過程（３０）は、ネットワーク（ＲＴ）の伝送チャネルのそれぞれに送信ダイバーシティを付加することによってもたらされた利得を、シミュレータ（Ｓ）のデータ処理手段（Ｓ１）によって推定する過程（３１）を有している。本発明の一つの実施態様において、送信ダイバーシティの付加は、例えば、シミュレータ（Ｓ）の記憶手段（Ｓ２）に保存されていた、少なくとも一つのリソース管理アルゴリズム（ＲＲＭ）を用いることによるネットワーク（ＲＴ）のリソースの再構成を伴うものである。この送信ダイバーシティの付加は、シグナリングチャネルにある程度の利得を、Ｒ９９サービスの伝送チャネルにある程度の利得を、またＨＳＤＰＡサービスの伝送チャネルにある程度の利得を当然もたらすものである。したがって、送信ダイバーシティの付加によってもたらされる利得は、ネットワーク（ＲＴ）で提供された各種のサービス（この場合はＲ９９とＨＳＤＰＡ）をサポートするチャネルのそれぞれについて、そしてシグナリングチャネルについて、シミュレータ（Ｓ）の記憶手段（Ｓ２）に保存された、送信ダイバーシティの付加による少なくとも一つの出力リダクション係数によって表すことができるだろう。リソース管理アルゴリズム（ＲＲＭ）を用いてリソースを再構成する際に、利得を推定するこの過程（３１）は、ネットワーク（ＲＴ）に送信ダイバーシティを設置するのに用いられているリソース管理アルゴリズム（ＲＲＭ）に対応する、送信ダイバーシティの付加による出力リダクション係数を使用することから成る。一つの実施態様において、リソース管理アルゴリズム（ＲＲＭ）は、利用可能な出力を基地局（ＢＴＳ）のそれぞれに共通の第一のキャリアに集中し、そのフローの大部分が下りのフローである付加サービス（ＭＢＭＳ）を提供し、送信ダイバーシティを設置するために、最大出力を解放する。これにおいて第一のキャリアとは、ネットワークの主たる層におけるの基地局全体にとって共通なものを意味する。したがって新規サービス（ＭＢＭＳ）は、この第一のキャリア周波数に設置され、マクロダイバーシティ（ｍａｃｒｏ  ｄｉｖｅｒｓｉｔｙ）を享受することができるものであり、すなわち、携帯通信端末（ＭＰ）は、第一のキャリア周波数は常に全ての基地局（ＢＴＳ）に存在しているため、同時に複数の基地局（ＢＴＳ）からＭＢＭＳチャネルを受信できるが、追加キャリアの場合には必ずしもそうならない。それぞれのＭＢＭＳチャネルの放送に必要な出力は、マクロダイバーシティの不在下よりも小さくな���可能性があり、したがってそれにより利用可能なＭＢＭＳチャネル数が増加し、そして、ネットワークにおける放送サービスの連続性を保証するために、この構成はネットワーク（ＲＴ）のセル全体（ＣＲ）に同じ数のＭＢＭＳチャネルを与えることが可能である。方法の一つの実施態様において、このリソースの再構成に用いられたリソース管理アルゴリズム（ＲＲＭ）は、送信ダイバーシティが設置されているキャリアにおいて、送信ダイバーシティによってもたらされた利得が最も大きくなるタイプのサービスを優先する。実際、前述したように、送信ダイバーシティによってもたらされた利得はサービスの種類に依存し、そして有利には、リソース管理アルゴリズム（ＲＲＭ）は最大限の利得を得られる。送信ダイバーシティの存在下におけるネットワーク（ＲＴ）の各セル（ＣＲ）において利用可能な出力のこの計算過程（３０）は、トラフィックを運ぶのに用いられる送信ダイバーシティを有するこのキャリア周波数の公称出力の一定の割合と、このキャリアにおいて送信ダイバーシティによってもたらされた利得が最大であるこのサービスによって消費される出力の差を計算する過程（３２）を含んでいる。したがって、所与の（ｉで示された）セル（ＣＲ）の、（ｄａｔｅで示された）所与の展開日付（ＤＤ）でのＰｔｘｄｉｖ（ｉ、ｄａｔｅ）で示される送信ダイバーシティの存在下において利用可能な出力は次式で計算される：
【００４４】
【数４】
2007318756.tif 000006
【００４５】
Ｃｓｉｇが、ダイバーシティの付加によってシグナリングチャネルにもたらされた利得すなわち出力リダクション係数を示し、；
ＣＲ９９は、ダイバーシティの付加によってＲ９９サービスのチャネルにもたらされた利得すなわち出力リダクション係数を示し；
ＣＨＳＤＰＡは、ダイバーシティの付加によってＨＳＤＰＡサービスのチャネルにもたらされた利得すなわち出力リダクション係数を示し；
Ｍａｘは、リソース管理アルゴリズム（ＲＲＭ）が、もたらされる利得が最大となるサービスを優先するようにプログラムされる事実を示し；
Ｐｎｏｍはキャリア周波数の公称出力を示し；
Ｎは、キャリア周波数のシグナリングに充てられる公称出力の一定の割合を示し、（１−Ｎ）はトラフィックを運ぶのに利用可能な一定の割合を当然示し；
Ｐｆｒｅｅ（ｉ，ｄａｔｅ）は、計画トラフィックを運んだ後に利用可能な出力の計算過程（２２）で計算された、所与の（ｉで示された）セル（ＣＲ）の、（ｄａｔｅで示された）所与の展開日付（ＤＤ）で、計画トラフィックを運んだ後に利用可能な出力を示している。
【００４６】
前の過程は、シミュレータ（Ｓ）のデータ処理手段（Ｓ１）が、ネットワーク（ＲＴ）のそれぞれの基地局（ＢＴＳ）について、またそれぞれの計画展開日付（ＤＤ）について、フローの大部分が下りのフローである新規サービス（ＭＢＭＳ）を作成するために、送信ダイバーシティの不在下、存在下において利用可能な出力を決定することを可能にした。したがってこの過程は、この新規サービス（ＭＢＭＳ）を作成するために、シミュレータ（Ｓ）のデータ処理手段（Ｓ１）によって、送信ダイバーシティの設置を必要とするセル（ＣＲ）の少なくとも一つのリストの作成（４０）に利用される。このリストは、フローの大部分が下りのフローであるサービス（ＭＢＭＳ）が必要とする少なくとも一つの伝送チャネルの数（Ｎ）に依存して生成され、シミュレータ（Ｓ）の記憶手段（Ｓ２）に保存される。送信ダイバーシティの設置を必要とするセル（ＣＲ）の少なくとも一つのリストのこの作成過程（４０）は、ネットワーク（ＲＴ）のセル（ＣＲ）全体における送信ダイバーシティの存在下で、利用可能な最低出力の探索過程（４１）を含んでいる。この過程（４１）は、送信ダイバーシティを付加した際のネットワーク（ＲＴ）のセル（ＣＲ）全体おいて解放されうる最低出力を決定するのに利用される。くわえて、新規サービス（ＭＢＭＳ）の伝送チャネルのそれぞれが必要とする出力を知ることにより、この過程（４１）はネットワーク（ＲＴ）で利用可能なチャネルの最大数（Ｎｍａｘ）を決定するのに利用される。一つの実施態様において、送信ダイバーシティを必要とするセル（ＣＲ）の作成過程（４０）は、新規サービス（ＭＢＭＳ）が必要とするチャネル数の選択過程を含むことが可能である。例えばユーザーは、新規サービスのために作成を望むこのチャネル数（Ｎ）をシミュレータ（Ｓ）の入力・表示手段（Ｓ３）に入力することができる。他の実施態様では、シミュレータはネットワーク（ＲＴ）のセル（ＣＲ）全体における送信ダイバーシティの存在下での、利用可能な最低出力の探索過程（４１）で決定されたチャネルの最大数（Ｎｍａｘ）に達するまで、伝送チャネル数（Ｎ）を増やすこの作成過程（４０）を複数回反復する。したがって図１にとくに明らかなごとく、方法は、送信ダイバーシティを必要とするセルのリストの作成（４０）を一度だけ反復して過程の第一のシーケンスにしたがって、選択過程の際に選ばれたチャネル数を有する新規サービスを生み出すか（左側の点線の矢印）、チャネルの最大数（Ｎｍａｘ）に対応する反復数で過程の第二の継続にしたがって、チャネルの最大数（Ｎｍａｘ）に達するまで、伝送チャネル数（Ｎ）を増やすことを含む新規サービスを作成することができる（最大出力に達するまでそれ自体の上を再度ループする右側の点線の矢印）。図５にとくに見られるように、送信ダイバーシティの設置を必要とするセルのリストの作成過程（４０）は、送信ダイバーシティの存在下での、ネットワーク（ＲＴ）のセル（ＣＲ）全体において利用可能な最低出力の探索過程（４１）の他に、フローの大部分が下りのフローであるサービスの実施を可能にする少なくとも一つの決められた数（Ｎ）の伝送チャネルの使用に必要な出力の計算過程（４２）と、送信ダイバーシティの不在下での利用可能な出力が、決められた数（Ｎ）の伝送チャネルの使用に必要な出力未満であり、したがって、送信ダイバーシティの設置を必要とする、セル（ＣＲ）の数とリストの探索過程（４３）を含んでいる。図１を参照して先に述べたごとく、少なくとも一つの決められた数（Ｎ）の伝送チャネルの使用に必要な出力の計算過程（４２）と送信ダイバーシティの設置を必要とするセル（ＣＲ）の数とリストの探索過程（４３）は、一つの実施態様において、フローの大部分が下りのフローであるサービス（ＭＢＭＳ）に充てられた伝送チャネルの最大数（Ｎｍａｘ）に対応する回数だけ反復可能であり、連続する反復は、チャネルの最大数（Ｎｍａｘ）に達するまで増加するチャネル数（Ｎ）について実現され、このチャネルの最大数（Ｎｍａｘ）は、送信ダイバーシティの存在下でのネットワーク（ＲＴ）のセル（ＣＲ）全体における利用可能な最低出力の探索過程（４１）によって計算される。この反復の終わりに当該方法は、一つの実施態様において、この過程の反復のうちの一つに複数のリストのそれぞれが対応するような複数のリストに到達するか、あるいはもう一つの実施態様において、単一のリストであって、リストにおける一連の行または列の各々が、この過程の反復の一つに対応するような、単一のリストに到達することができる。これら二つの実施態様はこのとき、所望の種々のチャネルの数（Ｎ）について、そのそれぞれの基地局（ＢＴＳ）に送信ダイバーシティの付加を必要とするセル（ＣＲ）を決定するのに利用される。本発明の一つの実施態様において、当該方法はフローの大部分が下りのフローであるサービス（ＭＢＭＳ）に充てられたそれぞれの伝送チャネルの利用コストの計算過程も含んでいる。リスト作成過程（４０）がシミュレータ（Ｓ）のユーザーによって選択された、固定チャネル数（Ｎ）について一度しか反復されないとき、この過程はこの固定チャネル数（Ｎ）のコストを決定することにしか利用されない。反対に、リスト作成過程が増加するチャネル数（Ｎ）について複数回反復されるとき、（図示されていない）この過程は、増加するチャネル数（Ｎ）に応じて、送信ダイバーシティを必要とするセルのリスト作成過程（４０）を複数回反復することによって、シミュレータ（Ｓ）のデータ処理手段（Ｓ１）に利用される。それぞれのチャネルのコストはこのときに生成されたリスト、あるいは同じリストの種々の行を比較することにより決定することができる。
【００４７】
当業者には自明のごとく、本発明は特定の数多くの形で実施態様が可能であり、それをもって請求された本発明の応用範囲を逸脱することはできない。結果的に、本書に記載の実施態様は例示と見なされるべきであり、付属の請求の範囲に定義された範囲で変更が可能であり、また本発明は上述の詳細によって限定されるものではない。
【図面の簡単な説明】
【００４８】
【図１】本発明に従った方法の実施形態の主要なステップを表す図。
【図２】本発明に従った方法のプランド・トラフィック・マップの作成ステップの一つの実施形態の詳細を表した図。
【図３】本発明に従った方法の送信ダイバーシティの存在下での利用可能な出力の計算ステップの実施形態の詳細を表した図。
【図４】本発明に従った方法の送信ダイバーシティの不在下での利用可能な出力の計算ステップの実施形態の詳細を表した図。
【図５】本発明に従った方法の送信ダイバーシティを必要とするセルのリストの作成ステップの実施形態の詳細を表した図。
【図６】本発明に従った方法の実施を可能にするシミュレータの実施形態、および、本発明の実施形態に従ったプランド・トラフィック・マップの詳細を表した図。
【符号の説明】
【００４９】
Ｓ      シミュレータ
Ｓ１    データ処理手段
Ｓ２    記憶手段
Ｓ３    入力・表示手段
ＣＴ    プランド・トラフィック・マップ
ＲＴ    ネットワーク
ＣＲ    セル
ＢＴＳ  基地局
ＭＰ    携帯通信端末
【図１】
2007318756.tif 000007
【図２】
2007318756.tif 000008
【図３】
2007318756.tif 000009
【図４】
2007318756.tif 000010
【図５】
2007318756.tif 000011
【図６】
2007318756.tif 000012
【外国語明細書】
METHOD OF OPTIMISING THE CAPACITY OF A MOBILE TELEPHONY NETWORK FOR THE CREATION OF SERVICES WITH A PREDOMINANTLY DOWNLINK FLOW
This invention relates to the field of telephony and particularly third generation (3G) mobile telephony networks.  The field of mobile telephony is growing quickly and third generation mobile telephony networks offer increasingly varied services, with a pass band of the order of one megabyte per second.
In mobile telephony systems in the GSM (Global System for Mobile communication) generation, data transmitted by radio frequency are organised in data frames divided into a plurality of time intervals with one time interval for each user and all these users can use the same frequency for communication with their mobile communication terminal.  This division of data frames, called Time Division Multiple Access (TDMA) cannot give very high transmission rates (speeds).
In third generation systems, data may be transmitted using different codes that enable a plurality of mobile communication terminals to use the same radio frequency but with different codes.  This technology is called Code Division Multiple Access (CDMA).  Recent developments in third generation telephony networks can use the two types of radio frequency divisions for data transmission.  For example UMTS-HSDPA (Universal Mobile Telecommunications System - High Speed Downlink Packet Access) type systems enable to multiplex different subscribers both in time intervals and by different codes.
For example, third generation (3G) mobile telephony networks in Europe use the UMTS (Universal Mobile Telecommunications System) standard defined by the 3GPP (Third Generation Partnership Project) standard.  The WCDMA (Wide-Band Code Division Multiple Access) technology used at the moment in UMTS can give a pass band of the order of one megabyte per second.  The current version of the UMTS called R99 (Release 99) is gradually being replaced by the HSDPA (High Speed Downlink Packet Access) that can achieve high pass bands for data transmission, at least in the downlink direction, in other words from emitters or Base Transceiver Stations (BTS) to mobile communication terminals present in their zone of influence (commonly called "cell").  These new transmission technologies enable operators to offer advanced new services such as videophone, Internet browsing, Multimedia Broadcast / Multicast Service (MBMS).
One problem that arises in the field of mobile telephony in general is Radio Resources Management (RRM) as a function of the topology of networks and their use by subscribers.  Good exploitation (or operation) of the frequencies of a mobile telephony network actually requires optimised management of the radio resources used, both in the uplink direction and in the downlink direction.  In these modern networks, transmission speeds within a network cell vary quickly and enormously as a function of the use of the different services by users.  Therefore, it is important to enable efficient dynamic management of the data flow passing through Base Transceiver Stations (BTS) for the different mobile communication terminals present in their zone of influence, and to monitor the quality of services supplied.  Furthermore, with the development of new technologies used in third generation systems, transmissions have become asymmetric, in other words the downlink flow (from the base transceiver station to mobile terminals) is higher than the uplink flow (from terminals to the base transceiver station).  Thus for example, all that is necessary to offer multimedia broadcasting services, is to have free passband on the downlink only.  The problem that then arises is to minimise the cost and radioelectric spectrum necessary to implement such asymmetric services.
Prior art describes a solution to increase the capacity of WCDMA mobile telephony networks consisting of increasing the power of the base transceiver station (BTS).  However, this solution has the disadvantages that it cannot only increase the capacity in the downlink direction, while the increase in interference then limits the increase in capacity.  Prior art also describes a solution that consists of using additional frequencies (a carrier).  However, it is not always possible to add a carrier due to the rarity of available frequencies, and this solution is also too expensive and it cannot increase the capacity in the downlink direction only.  Finally, prior art describes solutions for increasing the capacity of telephony networks due to reception diversity or emission diversity.  Reception diversity consists of providing mobile communication terminals with a second antenna collecting the signal sent by base transceiver stations, in the same way as the first antenna.  The mobile communication terminal then reconstructs the signal by correlating signals received by its two antennas and consequently the emission power of the base transceiver station may be reduced, which increases the network capacity correspondingly.  However, this solution is not an adapted solution for broadcasting services to several mobiles because it depends on the mobile terminals in use.  The power necessary for broadcasting information on the zone is fixed by the least efficient terminal.  Therefore, this solution cannot be controlled by mobile telephony operators.  Emission diversity consists of base transceiver stations emitting their signal on an additional transmission channel and mobile terminals then receiving two instances of the same signal so that they can more easily reconstruct said signal.  The power necessary for the base transceiver station can then be reduced, which means that the network capacity can be increased.  However, this solution remains expensive because it requires the addition of a transmission channel on the base transceiver stations.  Therefore, it is necessary to initially select the base transceiver stations on which emission diversity has to be installed, so as to minimize the cost.
In this context, it is useful to be able to propose a solution capable of optimising the capacity of mobile telephony networks by precisely targeting the base transceiver stations on which emission diversity must be added so that downlink services can be created.
The purpose of this invention is to eliminate the disadvantages of prior art by describing a method of optimising the capacity of telephony networks to create downlink services for managing traffic distribution and determining base transceiver stations on which emission diversity is to be installed, starting from traffic estimates and depending on the number of downlink channels to be added to the network.
This purpose is achieved by a method of optimising the capacity of at least a WCDMA type mobile telephony network to create at least one additional service for which the data flow is predominantly in the downlink direction, by installing emission diversity within the network, the network comprising a plurality of transceivers, called base transceiver stations, setting up communications with mobile communication terminals present in their zone of influence, called a cell, all of these cells defining the coverage zone of the network, the method being characterised in that it comprises the following steps implemented by at least one computer system called a simulator, comprising memory means to store at least one algorithm controlling operations carried out by data processing means of the simulator :
-   creation, by the data processing means of the simulator, of data representing the forecast coverage of the network and the power necessary for the use of services by holders of mobile communication terminals present in the coverage zone of the network, these data being generated for at least one planned deployment date of the network and grouped in the form of at least one map for each date, so-called planned traffic map, stored in the memory means of simulator ;
-   calculation of the power available in each cell in the network in the absence of emission diversity, and then calculation of the power available in each cell in the network in the presence of emission diversity, these two calculations carried out by the data processing means of simulator, being dependant on the frequencies (called carrier frequencies), on which data transmissions within the network are based, and their results being stored in the memory means of the simulator ;
-   creation, by the data processing means of the simulator, of at least one list of cells for which emission diversity has to be installed as a function of at least a number of transmission channels required for the service for which the flow is predominantly in the downlink direction, this list being stored in the memory means of simulator.
According to another feature, the steps in the method are implemented prior to the deployment of the network for a plurality of planned deployment dates for the network and are iterated for each of these dates.
According to another feature, the step of creation of at least one planned traffic map comprises a step of calculation, by the data processing means of simulator, of a signal attenuation level in each cell in the network, estimated from elevation and geographic data associated with each base transceiver station in the network and stored in the memory means of simulator, this step resulting in the creation of data representing attenuation levels expected at each point in each cell in the network, stored in the memory means of simulator.
According to another feature, the step of creation of at least one planned traffic map comprises a the step of calculation, by the data processing means of simulator, of the probability that a mobile communication terminal present in the coverage zone of the network can set up a communication with at least one base transceiver station, for each of the different services available within the network and for each cell in the network, this probability of access of terminals to services depending on a reception level expected at each point in each cell in the network, this expected reception level corresponding to the maximum power of base transceiver stations weighted by attenuations levels expected at each point in each cell in the network, the maximum power level of the base transceiver stations being stored in the memory means of simulator and combined with data representing attenuation levels expected at each point in each cell in the network to generate, in these memory means, data representing reception levels expected at each point in each cell in the network.
According to another feature, the step of calculation of the probability of access of a mobile communication terminal to the different services available within the network comprises a step of comparison of the reception levels expected at each point in each cell in the network, with a minimum sensitivity threshold (pathloss threshold) to set up a communication between a base transceiver station and a mobile communication terminal, for the service considered, the standard value of this minimum sensitivity threshold (pathloss threshold) being stored in the memory means of simulator, this probability that a mobile communication terminal sets up a communication with a base transceiver station depending on the difference between the reception level expected at the point at which it is located in the cell of this base transceiver station and this minimum sensitivity threshold (pathloss threshold).
According to another feature, the step of calculation of the probability of access of mobile communication terminals to the different services available within the network takes account of the possibility of a mobile communication terminal setting up a simultaneous communication called soft hand-over with several base transceiver stations, using a step of comparison of the difference between reception levels expected at points belonging to at least two cells in the network due to the corresponding base transceiver stations for these cells to which they belong, and a minimum overlap threshold (SHO threshold).
According to another feature, the step of creation of at least one planned traffic map comprises a step of calculation, by the data processing means of simulator, of the emission power in base transceiver stations necessary to carry the planned traffic within the network, in other words the power necessary for the use of services by holders of mobile communication terminals present in the coverage zone in the network, this step consisting of calculating the sum of the powers at each point at which the probability of access to services is not zero in each of the cells in the network, weighted by a weight assigned to the traffic at each point, starting from an effective traffic map, stored in the memory means of the simulator and comprising data representing effective traffic measured earlier during a previous deployment of the network, the weight assigned to the different points of each cell being weighted by a traffic change coefficient, also stored in the memory means of the simulator and estimated based on traffic change forecasts, the sum of the powers at each point at which the probability of access to services is not zero being calculated based on expected reception levels calculated during the step of calculation of the probability of access of terminals to the different services.
According to another feature, the step of calculation of the emission power necessary to carry the planned traffic comprises an additional step to multiply the sum of the powers at each point at which the probability of access to services is not zero by a power reduction coefficient depending on the efficiency of technologies on which the different services available within the network are based, this power reduction coefficient being stored in the memory means of simulator and used to weight the power estimated during the step to calculate the emission power necessary to carry the planned traffic.
According to another feature, the power reduction coefficient, depending on the efficiency of technologies on which the different services available within the network are based, is stored in the memory means of simulator in relation to the planned traffic maps, the different traffic maps, corresponding to different deployment dates for the network, possibly each being associated with a different power reduction coefficient to take account of changes in the efficiency of the services due to the change in existing mobile communication terminals and transmission technologies used within the network, the method then comprising a step of searching for the power reduction coefficient corresponding to the deployment date to which the planned traffic map currently being used by the processing means of the simulator corresponds.
According to another feature, the step of calculation of the available power in each cell in the network in the absence of emission diversity comprises a step of calculation of the number of carriers necessary to carry the planned traffic, followed by a step of calculation of the power available after the planned traffic has been carried, each of the carriers having a nominal power, of which a percentage is dedicated to signalling channels for this carrier and a percentage can be used to carry traffic, the step of calculation of the number of carriers consisting of dividing the total power necessary to carry the traffic by the percentage of the nominal power that can be used to carry the traffic, for each cell in the network, and then rounding the result of this division to the next higher integer, the step to calculate the available power after the planned traffic has been carried consisting of multiplying the percentage of the nominal power that can be used to carry the traffic by the number of carriers thus calculated, for each cell in the network, then subtracting the result of this multiplication by the total power necessary to carry the traffic.
According to another feature, the step of calculation of the available power in each cell in the network in the presence of emission diversity comprises a step of estimation, by the processing means of the simulator, of the gain provided by the addition of emission diversity for each transmission channel within the network, during reconfiguration of the resources in the network using at least one resource management algorithm, this gain being represented by at least one coefficient of power reduction due to the addition of emission diversity, stored in the memory means of the simulator, for each channel supporting the different services available within the network and for signalling channels, this step of gain estimation consisting of using the power reduction coefficient by adding emission diversity corresponding to the resource management algorithm  that is (or will be) used to install emission diversity within the network.
According to another feature, the resource management algorithm concentrates available power on the first carrier common to each of the base transceiver stations so as thus to release in it the maximum power to provide the additional service for which the flow is predominantly in the downlink direction and to install emission diversity in it.
According to another feature, firstly, the resource management algorithm gives priority to the service type for which the gain provided by emission diversity is the greatest, on the carrier on which emission diversity is installed, and secondly the step of calculation of the power available in each cell in the network in the presence of emission diversity comprises a step of calculation of the difference between the percentage of the nominal power of this carrier with emission diversity that can be used to carry traffic, and the power consumed on this carrier by the service for which the gain provided by emission diversity is the greatest.
According to another feature, the step of creation of a list of cells requiring the installation of emission diversity comprises a step of searching for the minimum available power in the presence of emission diversity in all cells in the network, a step of calculation of the power necessary to implement at least a determined number of transmission channels necessary to provide the service for which the flow is predominantly in the downlink direction, and a step for searching for the number and the list of cells for which the power available in the absence of emission diversity is less than the power necessary to implement the determined number of transmission channels and therefore requiring the installation of emission diversity.
According to another feature, the step of calculation of the power necessary to implement at least a determined number of transmission channels and the step for searching for the number and list of cells requiring the installation of emission diversity are iterated, the number of iterations being equal to the maximum number of transmission channels dedicated to the service for which the flow is predominantly in the downlink direction, the successive iterations being made for an increasing number of channels until the maximum number of channels is reached, this maximum number of channels being calculated in the step for searching for the minimum available power in all cells in the network in the presence of emission diversity.
According to another feature, the method includes a step to calculate the cost of implementing each transmission channel dedicated to the service for which the flow is predominantly in the downlink direction, performed by the data processing means of the simulator, by means of the plurality of iterations in the step of creation of the list of cells requiring emission diversity, as a function of the increasing number of channels.
Other features and advantages of this invention will become clearer after reading the following description with reference to the attached drawings among which:
-   figure 1 shows the main steps in an embodiment of the method according to the invention,
-   figure 2 shows details of an embodiment of the step to create a planned traffic map in the method according to the invention,
-   figure 3 shows details of an embodiment of the step to calculate the available power in the presence of emission diversity in the method according to the invention,
-   figure 4 shows details of an embodiment of the step to calculate the power available in the absence of emission diversity in the method according to the invention ,
-   figure 5 shows details of an embodiment of the step to create the list of cells requiring emission diversity in the method according to the invention ,
-   figure 6 shows firstly an embodiment of the simulator used to implement the method according to the invention, and secondly details of a planned traffic map according to one embodiment of the invention.
This invention relates to a method for optimising the capacity of at least one mobile telephony network (RT) for the creation of at least one additional service (MBMS) for which the flow is predominantly in the downlink direction, thanks to (due to) the installation of emission diversity within the network (RT).  This invention is particularly adapted to third generation mobile telephony networks, and particularly networks supported by the WCDMA (Wide-Band Code Division Multiple Access) technology.  Thus, the invention aims particularly at optimising mobile telephony networks satisfying the UMTS (Universal Mobile Telecommunications System) standard defined by the 3GPP (Third Generation Partnership Project) standard.  However, this invention could also be applied to other types of networks provided that they are supported by a CDMA (Code Division Multiple Access) type technology.  The existing version of UMTS called R99 (Release 99) is gradually being complemented by the HSDPA (High Speed Downlink Packet Access) capable of achieving high pass bands for data transmission, at least in the downlink direction, in other words from emitters or base transceiver stations (BTS) to mobile communication terminals (MP) present in their zone of influence (cell).
For the purpose of this description, the term "service" refers to any type of service provided using a given technology by a mobile telephony service provider called a "mobile telephony operator" in this description.  Thus the term "MBMS service" will be used to denote multimedia broadcasting services using the MBMS technology or the "R99 service" for all services supported by the R99 version of the UMTS standard or the "HSDPA service" for all services supported by the HSDPA version of the UMTS standard.  The R99 and HSDPA versions actually enable mobile telephony operators to provide various types of services to users of mobile communication terminals present in the zone of influence of mobile telephony networks belonging to these operators.  These different services will be grouped together in this description as a function of the technology used to support them.  For example, voice data transmission services (conventional telephone calls) or Internet browsing services (that can also be supported by the R99 technology or the HSDPA technology particularly due to voice on IP functions) will be grouped in this description under the term R99 service or HSDPA service depending on the technology type used for a given service.
For the purpose of this description, the term "mobile communication terminal" means any type of terminal capable of setting up communications within a mobile telephony network satisfying the UMTS standard.  Therefore for example, this term could denote a mobile telephone but also a portable computer or a Personal Digital Assistant (PDA) provided with mobile telephony communication means.  In the terminology specific to the UMTS standard, base transceiver stations (BTS) will commonly be called "Node B", but the term "base transceiver station" (BTS) will be used herein to denote these transceiver devices that set up communications with mobile communication terminals present in their zone of influence.  By extension, the expression "base transceiver station" in this description will refer to all equipment used by the mobile telephony operator to set up communications in a given cell in the network.  Therefore, for this description, a "base transceiver station" means all electronic equipment (amplifiers, antennas, etc.) used by the operator in a given cell.  Operators use third generation networks to provide many advanced services such as videophone services, Internet browsing or multimedia broadcasting such as the MBMS service (Multimedia Broadcast / Multicast Service).  Some of these services, for example such as multimedia broadcasting, have a predominantly downlink flow.  The power of the downlink flow (commonly called the "downlink power") necessary to provide these asymmetric services does not leave sufficient power for other more symmetric services, such that the full capacity available on the uplink cannot be used.  Therefore to install this type of asymmetric service within a mobile telephony network, it is desirable to release downlink power only, so as to not waste the uplink capacity.  This can be done by two solutions that are not incompatible with each other, but for which the effect is not fully accumulative.  These two solutions consist of adding "reception diversity" in mobile communication terminals and adding "emission diversity" at base transceiver stations (BTS) for symmetric and asymmetric services.
Reception diversity consists of providing mobile communication terminals with a second antenna collecting the signal emitted by base transceiver stations, in the same way as the first antenna.  The mobile communication terminal then reconstructs the signal by correlating signals received by its two antennas, and consequently the emission power of the base transceiver station can be correspondingly reduced for the same reception quality, that increases the network capacity.  This solution is already envisaged to improve HSDPA speeds and can be extended to include all services.  However, the increase in the network capacity enabled by this solution depends on existing mobile communication terminals and therefore mobile telephony operators may find it difficult to determine, in advance, the gain that will be provided by this solution.  Emission diversity consists of base transceiver stations sending their signal on an additional transmission channel and in that mobile terminals receiving two instances of the same signal then more easily reconstruct the signal.  The power necessary for the base transceiver station can then be reduced, which makes it possible to increase the network capacity.  Therefore, this solution does not depend on existing mobile communication terminals and can be used by mobile telephony operators who can predict, in advance, the cells in which this emission diversity has to be added to increase the network capacity.  This emission diversity enables the operator to dedicate some of the power in his network to create a service with a predominantly downlink flow, for example such as an MBMS service.  On the other hand, if the operator allocates too much power to the new service, the quality of the others will be reduced and conventional call admission control procedures can cause rejection of too many calls.  The operator then has to choose the power that he wants to allocate to the new service depending on the ratio of rejected calls that he wants to be tolerated within his network as a function of the required speed (transmission rate) for the new service.  Therefore, installation of emission diversity on a base transceiver station depends on a decision threshold that depends on traffic change within the network.  However, this solution has a non-negligible cost for the operator, because it means that an additional emission channel has to be installed in the base transceiver stations.  This additional channel requires a second amplification channel that is accompanied by adding a duplexer (filter to combine reception and emission on the same cable) or a feeder (coaxial cable connecting a node B to an antenna), in a manner known in itself.  Therefore, it is necessary to precisely estimate which base transceiver stations within the network would require the addition of emission diversity, so as to minimise the cost of implementation.  Therefore, the invention is designed to optimise the capacity of the telephony network, thanks to the addition of emission diversity, in order to create a new service for which the flow is predominantly in the downlink direction, by precisely estimating the cells in which this emission diversity has to be added.  The method according to the invention is implemented by at least one computer system called the simulator (S) combining memory means (S2) storing at least one algorithm controlling operations done by data processing means (S1) of the simulator (S).
In a manner known in itself, the mobile telephony network (RT) is defined here according to its coverage zone that is composed of a set of cells (CR).  Each of these cells corresponds to the field of influence of a base transceiver station (BTS).  As mentioned above, these base transceiver stations (BTS) correspond to transceivers setting up communications with mobile communication terminals (MP) present in their field of influence.  The simulator (S) simulates the coverage zone of the network (RT) and can estimate the power necessary in the different cells (CR).  The simulation can be done before deployment of the network (RT).  Thus, the invention allows the simulation to concern at least one planned deployment date (DD) for the network (RT).  Mobile telephony operators plan the dates on which they will set up new base transceiver stations, new services, etc.  Thus, the simulation can be done for several planned deployment dates (DD).  Therefore, the method can eventually include a step to select a deployment date (DD).  On the other hand, the method can also be used in a single step but with several successive iterations, each iteration applying to a given deployment date.  Thus, steps in the method can be implemented for predicting the deployment of the network (RT) for a plurality of planned deployment dates (DD) of the network (RT) and iterated for each of these dates (DD).  Figure 1 shows the main steps in the method according to one embodiment of the invention, and represents this possibility of a plurality of iterations by a dotted line arrow connecting the last step to the first step and symbolising a possible repetition of all steps represented in figure 1.  Note incidentally that figure 1 comprises several arrows shown in solid lines and several arrows in which the spacing between the dots and the dashes varies.  Arrows with different spacings represent different options in the sequence of steps in the method, while arrows with dots at constant spacing apply to the same option in the sequence of steps.  Naturally, the simulator (S) may comprise means (S3) for inputting and displaying (or input and display means) so that a user of this simulator (S) can display and input his choices particularly for the deployment dates (DD) for which he wants to optimise the capacity of the network (RT).  In order to optimise the capacity of the network (RT), the simulation must naturally take account of data related to the traffic within the network (RT).  Thus, the process begins with a step of creation (10), by the data processing means (S1) of the simulator (S), of data representing the coverage forecasts of the network (RT) and the power necessary for the use of services by holders of mobile communication terminals (MP) present in the coverage zone of the network (RT).  As mentioned above, the simulation may apply to one or several deployment dates (DD) for the network (RT).  Therefore, the data created during this step (10) will be generated for at least one planned deployment date (DD) for the network (RT) and grouped in the form of at least one map for each date (DD), called the planned traffic map (CT), stored in the memory means (S2) of the simulator (S).
As can be seen clearly particularly in figure 2, the step (10) to create at least one planned traffic map (CT) comprises a step (11) of calculating (or computing), by the data processing means (S1) of the simulator (S), of a signal attenuation level in each cell (CR) in the network (RT).  This signal attenuation level is estimated, by the data processing means (S1) of the simulator (S), from the elevation and geographic data associated with each of the base transceiver stations (BTS) in the network (RT) and stored in the memory means (S2) of the simulator (S).  This calculation (11) of the attenuation levels of each cell (CR) results in the creation of data representing attenuation levels expected at each point in each cell in the network (RT).  The simulator (S) will then store these data in its memory means (S2).  The data processing means (S1) of the simulator (S) then use these data to perform a step of calculation (12) the probability that a mobile communication terminal (MP) present in the coverage zone of the network (RT) can set up a communication with at least one base transceiver station (BTS).  This step consists of calculating a probability of access of terminals (MP) to each of the different services available within the network (RT), for each cell (CR) in the network (RT).  This probability of access of terminals (MP) to services naturally depends of the reception level expected at each point in each cell in the network (RT).  This expected reception level corresponds to the maximum power of base transceiver stations (BTS) weighted by the expected attenuation levels calculated in the previous step (11).  The maximum power of the base transceiver stations (BTS) is known in advance and is stored in the memory means (S2) of the simulator (S) to be combined with data representing attenuation levels expected at each point in each of the cells in the network (RT) and to generate, in these memory means (S2), data representing reception levels expected at each point in each cell in the network (RT).
As a result of these expected reception levels, the data processing means (S1) of the simulator (S) can then calculate the probability of access of terminals to the different services, for example using an algorithm stored in the memory means (S2) of the simulator (S).  For example, in one embodiment of this step (12) to calculate the probability of access of a mobile communication terminal (MP) to the different services available within the network (RT), the probability will be calculated as a function of a sensitivity threshold of mobile communication terminals (MP) for the service considered.  In telephony networks, attenuation of the signal between base transceiver stations (BTS) and mobile communication terminals (MP) is commonly called pathloss.  Depending on the attenuation or pathloss affecting the signal, the mobile communication terminals (MP) present in a given cell (CR) require an adjustment of the power emitted by the base transceiver station (BTS) so that the received power level exceeds the sensitivity threshold of mobile communication terminals (MP) for the service considered, within the limit of the maximum power of the base transceiver station.  In this description, this threshold is referred to as the "pathloss threshold", because communication will be possible provided that the difference between the emitted power and the pathloss is greater than or equal to the sensitivity of the mobile communication terminal (MP) for the service considered.  Such a threshold is considered as being the minimum power level below which it is not reasonable to consider that a mobile communication terminal can set up a sufficiently reliable communication with the base transceiver station due to the value of the maximum power emitted by the base transceiver station (BTS) and the pathloss affecting the signal.  In this embodiment, the method then includes a step (121) to compare levels expected at each point of each of cell in the network (RT) with a minimum sensitivity threshold (pathloss threshold) to set up a communication between a base transceiver station (BTS) and a mobile communication terminal (MP) for the service considered.  The standard value used for this minimum sensitivity threshold (pathloss threshold) can be stored in the memory means (S2) of the simulator (S), or can be chosen by the user of the simulator (S) using input and display means (S3).  This calculation step can take account of the fact that the probability that a mobile communication terminal (MP) sets up a communication with a base transceiver station (BTS) depends on the difference between the reception level expected at the point at which it is located in the cell (CR) of this base transceiver station (BTS) and this minimum sensitivity threshold (pathloss threshold).  In one embodiment, this probability will be calculated according to an "on/off" law, in other words if the expected reception level value is greater than the minimum sensitivity threshold (pathloss threshold), the probability will be estimated as being equal to 100%, whereas if the value of the expected reception level is less than the minimum sensitivity threshold (pathloss threshold), the probability will be estimated as being 0%.  In another embodiment of this step (12) to calculate the access probability, the access probability can be represented by a function proportional to the difference between the reception level and the minimum sensitivity threshold (pathloss threshold).
For R99 type services in the UMTS standard, the same mobile communication terminal (MP) may be attached simultaneously to two base transceiver stations (BTS).  This simultaneous attachment is known as Soft Hand-Over, that is inherited from previous technologies in which a mobile communication terminal (MP) located in a geographic zone in which at least two cells partially overlap, can set up a communication with either of the base transceiver stations (BTS) and the terminal can then hand-over from one station to the other as a function of the reception level.  In one embodiment of the step for calculating (12) the probability of access of mobile communication terminals (MP) to the different services available within the network (RT), this possibility of simultaneous communication, called soft hand-over (SHO), with several base transceiver stations (BTS) is taken into account.  In this embodiment, the step (12) to calculate the access probability comprises a step of comparison (122) of the difference between reception levels expected at points belonging to at least two cells (CR) in the network (RT) simultaneously, due to the corresponding base transceiver stations (BTS) for these cells (CR) to which they belong, and a minimum overlap threshold (SHO threshold).  Thus for R99 type services, it will be considered that a mobile communication terminal (MP) has a 100% probability of being attached to (setting up a communication with) a base transceiver station (BTS) for which the reception level is greater than the minimum sensitivity threshold (pathloss threshold) but also has a 100% probability of also being attached to a second base transceiver station (BTS) for which the reception level is greater than the minimum sensitivity threshold (pathloss threshold), and if the difference between the expected reception level for the first base transceiver station and the reception level expected for the second base transceiver station is less than the minimum overlap threshold (SHO threshold).  Similarly, a terminal (MP) can set up communications with three base transceiver stations simultaneously.  This terminal will then be considered to also have a 100% probability of being attached to a third base transceiver station (BTS) for which the reception level is greater than the minimum sensitivity threshold (pathloss threshold) and if the difference between the expected reception level for the first base transceiver station and the expected reception level for this third base transceiver station is less than the minimum overlap threshold (SHO threshold).  Naturally, in this step it will be possible to consider the probability of access to services for as many base transceiver stations (BTS) as possible.  On the other hand, there is no soft hand-over for the HSDPA service, and therefore a terminal will have a 100% probability of setting up a communication with a base transceiver station (BTS) if the reception level is greater than the minimum sensitivity threshold (pathloss threshold) of the terminal for the HSDPA service, for this base transceiver station, and a 0% probability if the reception level is less than the minimum sensitivity threshold (pathloss threshold).  Finally, to complement the planned traffic map data, the step (10) to create at least one planned traffic map (CT) could include a step of calculation (13), by the data processing means (S1) of the simulator (S), of the necessary emission power in the base transceiver stations (BTS) to carry the planned traffic within the network (RT).  This emission power necessary to carry the traffic corresponds to the power necessary for holders of mobile communication terminals (MP) present in the coverage zone of the network (RT) to use the services.  This step (13) globally consists of calculating the sums of the powers at each point at which probability of access to services is not zero in each cell (CR) in the network (RT).  This sum of the powers at each point at which the probability of access to services is not zero will naturally be calculated depending on the expected reception levels calculated during step (12) to calculate the probability of access of terminals to the different services.  However, the use of the services by holders of mobile communication terminals (MP) is not uniform at all points in the network (RT).   Therefore, this sum of powers will be weighted by a weight assigned to the traffic at each point.  This traffic weight will be assigned from an effective traffic map (CTe) stored in the memory means (S2) of the simulator and comprising data representing effective traffic measured previously during a previous deployment of the network (RT).  Similarly, traffic changes with time as a function of the types of mobile communication terminals (MP) used and the wishes of their users.  The weight assigned to the different points in each of the cells (CR) will then be weighted by a traffic change coefficient, also stored in the memory means (S2) of the simulator and estimated based on predicted traffic variations.  Finally, the different services do not have the same efficiency as a function of the technology on which they are based.  Therefore, some services are more efficient and therefore require less power than others to operate.  Consequently in one embodiment, the step (13) to calculate the emission power necessary to carry the planned traffic may comprise an additional step in which the sum of the powers at each point at which the probability of access to services is not zero is multiplied by a power reduction coefficient as a function of the efficiency of the technologies on which the different services available within the network (RT) are based.  This power reduction coefficient will naturally be stored in the memory means (S2) of the simulator (S) and will be used to weight the power estimated during the step (13) in which the emission power necessary to carry the planned traffic is calculated.  Thus the emission power denoted Ptot(i, date) necessary to carry the planned traffic in a given cell (CR) (denoted i) on a given deployment date (DD) (called the date) will be calculated using the following formula:
2007318756.tif 000013
where "p-acces(i,serv,x,y)" denotes the probability of access to a given service (serv), at a point with given coordinates (x,y) in a given cell (i);
"weight(x,y)" denotes the weight of the traffic assigned to each point with coordinates (x,y) in each cell (i);
"Coeff-trafic (date)" denotes the traffic change coefficient with respect to the traffic reference map (Cte);
"efficiency(serv)" denotes the power reduction coefficient as a function of the efficiency of the service (serv), R99 or HSDPA in the present example.
In one embodiment of the step (13) to calculate the emission power necessary to carry the planned traffic, different power reduction coefficients could be used depending on the considered deployment date (DD), and as a function of the efficiency of technologies.  This power reduction coefficient as a function of the efficiency of technologies on which the different services available within the network (RT) are based, is stored in the memory means (S2) of the simulator (S) in relation to the planned traffic maps (CT).  Thus, the different traffic maps (CT) corresponding to different deployment dates (DD) of the network (RT) may each be associated with a different power reduction coefficient to take account of changes in the efficiency of services due to the change in mobile communication terminals and transmission technologies within the network (RT).  In this embodiment, the method will then include a step to search for the power reduction coefficient corresponding to the deployment date (DD) to which corresponds the planned traffic map (CT) currently being used by the processing means (S1) of the simulator (S).
Once the planned traffic maps (CT) have been created by the processing means (S1) of the simulator (S), the power necessary for traffic flow is known for each cell (CR) in the network (RT).  The method then continues with a step of calculation (20) of the power available in each cell (CR) in the network (RT) in the absence of emission diversity, then by a step of calculation (30) of the available power in each cell (CR) in the network (RT) in the presence of emission diversity.  These two calculations performed by the data processing means (S1) of the simulator (S) depend on the so-called carrier frequencies on which data transmissions within the network (RT) depend, and their results will be stored in the memory means (S2) of the simulator (S) so that the subsequent steps can be implemented.  As shown clearly in figure 4, the step (20) to calculate the available power in each cell (CR) in the network (RT) in the absence of emission diversity includes a step (21) to calculate the number of carriers necessary to carry the planned traffic, followed by a step (22) to calculate the available power after the planned traffic has been carried.  In mobile telephony networks, each carrier has a nominal power, of which a percentage is dedicated to signalling channels of this carrier, and a percentage can be used to carry traffic.  Signalling channels of a carrier in a given cell (CR) are channels used by all mobile communication terminals present in this cell so that they can be synchronised on the carrier.  Therefore, the method requires knowledge about the percentage of the nominal carrier power dedicated to signalling channels and therefore the percentage that can be used to carry traffic.  Either or both of the values of these percentages could be stored in the memory means (S2) of the simulator (S) so that the calculation (20) of the power available in each cell (CR) in the network (RT) can be made in the absence of emission diversity.  The step of calculation (21) of the number of carriers consists of dividing the total power necessary to carry the traffic by the percentage of the nominal power that can be used to carry the traffic, for each cell (CR) in the network (RT), and then rounding the result of this division to the next higher integer.  The number of carriers denoted Np(i,date) necessary to carry the traffic in a given cell (CR) (denoted i) and on a given deployment date (DD) (denoted date), will be calculated using the following formula:
2007318756.tif 000014
where Pnom is the nominal power of the carrier;
N denotes the percentage of the nominal power dedicated to signalling of the carriers and (1-N) naturally denotes the percentage that can be used to carry the traffic;
Ptot(i,date) denotes the power necessary to carry the traffic in a given cell (CR) (denoted i) and on a given deployment date (DD) (denoted date), calculated during the step (13) to calculate the emission power necessary to carry the planned traffic.
Therefore, this step (21) to calculate the number of carriers necessary to carry the planned traffic can be used to determine the number of carriers that has to be used to carry the traffic, and knowing the total power necessary to carry the traffic, to thus deduce the power that remains available once the traffic has been carried by this number of carriers.  The step of calculation (22) of the power available after all planned traffic has been carried then consists of multiplying the percentage of the nominal power that can be used to carry the traffic by this number of carriers thus calculated and then subtracting the result of this multiplication by the total power necessary to carry the traffic, for each cell (CR) in the network (RT).  Therefore, the available power denoted Pfree(i,date), after the planned traffic has been carried in a given cell (CR) (denoted i) and on a given deployment date (DD) (denoted date), will be calculated using the following equation:
2007318756.tif 000015
where Pnom is the nominal power of the carrier;
N denotes the percentage of the nominal power dedicated to signalling of carriers and (1-N) naturally denotes the percentage that can be used to carry the traffic;
Ptot(i,date) denotes the power necessary to carry the traffic in a given cell (CR) (denoted i) and on a given deployment date (DD) (denoted date), calculated during the step (13) to calculate the emission power necessary to carry the planned traffic.
Therefore, these two calculation steps (21, 22) provide information about the power that will remain useable in each cell (CR) in the network (RT), once the planned traffic has been carried by the carriers, so that an additional service can be created without adding emission diversity.  The method then continues by a calculation of the power that can be used once this emission diversity has been added on at least one of the carriers that can be used within the network (RT).  As can be clearly seen in figure 3, the step (30) to calculate the power available in each cell (CR) in the network (RT) in the presence of emission diversity comprises a step of estimation (31), by the processing means (S1) of the simulator (S), of the gain obtained by adding emission diversity for each transmission channel within the network (RT).  In one embodiment of the invention, addition of emission diversity is accompanied by a reconfiguration of resources of the network (RT) using at least one resource management algorithm (RRM), for example stored in the memory means (S2) of the simulator (S).  This addition of emission diversity will naturally introduce a certain gain for signalling channels, a certain gain for transmission channels of the R99 service, and a certain gain for transmission channels of the HSDPA service.  Thus, the gain introduced by the addition of emission diversity can be represented by at least one coefficient of power reduction by the addition of emission diversity, stored in the memory means (S2) of the simulator (S), for each channel supporting the different services (R99 and HSDPA in this example) available within the network (RT) and for signalling channels.  When resources are reconfigured using a resource management algorithm (RRM), this step (31) to estimate the gain will consist of using coefficient of the power reduction due to the addition of emission diversity, corresponding to the resource management algorithm (RRM) that is used to install emission diversity within the network (RT).  In one embodiment, the resource management algorithm (RRM) concentrates the available power on the first carrier common to each of the base transceiver stations (BTS) so as to release the maximum power to provide the additional service (MBMS) for which the flow is predominantly in the downlink direction and to install emission diversity.  In this description, the first carrier is the carrier that is common to all base transceiver stations in the main layer of the network.  Thus, the new service (MBMS) can be installed on this first carrier and can benefit from the macro diversity, in other words the mobile communication terminals (MP) will be able to receive MBMS channels from several base transceiver stations (BTS) at the same time because the first carrier is always present on all base transceiver stations (BTS), which is not necessarily the case for additional carriers.  The power necessary to broadcast each MBMS channel can be lower than it would be if there was no macro diversity, thus increasing the number of possible MBMS channels, and this configuration can give the same number of MBMS channels in all cells (CR) in the network (RT) so as to guarantee continuity of the broadcast service on the network.  In one embodiment of the method, the resource management algorithm (RRM) used for this reconfiguration of resources will give priority, on the carrier on which emission diversity is installed, to the service type for which the gain provided by emission diversity will be greatest.  As mentioned above, the gain provided by emission diversity depends on the type of service, and it is beneficial if the resource management algorithm (RRM) can achieve the highest possible gain.  This step (30) to calculate the power available in each cell (CR) in the network (RT) in the presence of emission diversity includes a step (32) to calculate the difference between the percentage of the nominal power of this carrier with emission diversity that can be used to carry traffic and the power consumed on this carrier by this service for which the gain provided by emission diversity is greatest.  Thus, the power available in the presence of emission diversity, denoted Ptxdiv(i,date), in a given cell (CR) (denoted i) and on a given deployment date (DD) (denoted date), will be calculated using the following equation:
2007318756.tif 000016
where Csig denotes the gain or power reduction coefficient provided to the signalling channels by the addition of diversity;
CR99 denotes the gain or power reduction coefficient provided to the R99 service channels by the addition of diversity;
CHSDPA denotes the gain or power reduction coefficient provided to the HSDPA service channels by the addition of diversity;
Max denotes the fact that the resource management algorithm (RRM) will be programmed to give priority to the service for which the added gain is the greatest;
Pnom denotes the nominal power of the carrier;
N denotes the percentage of the nominal power dedicated to signalling of the carriers and (1-N) naturally denotes the percentage that can be used to carry traffic;
Pfree(i,date) denotes the power available after the planned traffic has been carried, in a given cell (CR) (denoted i) and on a given deployment date (DD) (denoted date), calculated during the step (22) to calculate the power available after the planned traffic has been carried.
The above steps have enabled the data processing means (S1) of the simulator (S) to determine the power that will be available for each base transceiver station (BTS) in the network (RT) and for each planned deployment date (DD), to create a new service (MBMS) for which the flow is predominantly in downlink direction, in the absence and in the presence of emission diversity.  This step can then be used for the creation (40) of at least one list of cells (CR) requiring the installation of emission diversity to create this new service (MBMS), by the data processing means (S1) of the simulator (S).  This list will be generated as a function of at least one number (N) of transmission channels required for the service (MBMS) for which the flow is predominantly in the downlink direction and it will be stored in the memory means (S2) of the simulator (S).  This step (40) to create at least one list of cells (CR) requiring installation of emission diversity includes a step (41) to search for the minimum available power in the presence of emission diversity in all cells (CR) in the network (RT).  This step (41) will be used to determine the lowest power that can be released in all cells (CR) in the network (RT) when adding emission diversity.  Furthermore, by knowing the power required by each transmission channel of the new service (MBMS), this step (41) can be used to determine the maximum number (Nmax) of channels that can be implemented within the network (RT).  In one embodiment, the step (40) to create the list of cells requiring emission diversity may include a step in which the number (N) of channels required for the new service (MBMS) is chosen.  For example, the user can input this number (N) of channels that he wants to create for the new service on the input and display means (S3) of the simulator (S).  In another embodiment, the simulator will make a plurality of iterations of this step (40) to create an increasing number (N) of transmission channels until the maximum number (Nmax) of channels determined in the step (41) is reached to search for the minimum available power in the presence of emission diversity in all cells (CR) in the network (RT).  Therefore, as can be seen particularly clearly in figure 1, the method can either use a first sequence of steps with a single iteration for the creation (40) of the list of cells requiring emission diversity to create a new service comprising a number (N) of channels chosen during a selection step (dotted line arrows at the left), or it may use a second sequence of steps with a number of iterations corresponding to the maximum number of channels (Nmax), to create a new service comprising an increasing number (N) of channels until reaching the maximum number (Nmax) of channels (dotted line arrows on the right looping back on themselves until the maximum power is reached).  As can be seen particularly clearly in figure 5, the step (40) to create a list of cells requiring installation of emission diversity comprises the step of searching (41) for the minimum available power in the presence of emission diversity in all cells (CR) in the network (RT), and also a step of calculation (42) of the power necessary to implement at least a determined number (N) of transmission channels enabling implementation of the service for which the flow is predominantly in the downlink direction, and a step (43) to search for the number and list of cells (CR) for which the power available in the absence of emission diversity is less than the power necessary to implement the determined number (N) of transmission channels and therefore requiring the installation of emission diversity.  As mentioned above with reference to figure 1, in one embodiment, the step (42) to calculate the power necessary to implement at least a determined number (N) of transmission channels and the step (43) to search for the number and the list of cells (CR) requiring the installation of emission diversity, could be iterated a number of times corresponding to a maximum number (Nmax) of transmission channels dedicated to the service (MBMS) for which the flow is predominantly in the downlink direction, the successive iterations being carried out for an increasing number (N) of channels until the maximum number (Nmax) of channels is reached, this maximum number (Nmax) of channels being calculated using the step (41) to search for the minimum power available in all cells (CR) in the network (RT) in the presence of emission diversity.  At the end of these iterations, in one embodiment, the method may lead to a plurality of lists each corresponding to one of the iterations of this step, and in another embodiment it may lead to a single list in which each of the successive columns or lines corresponds to an iteration of this step.  These two embodiments can then be used to determine the cells (CR) that require the addition of emission diversity in their corresponding base transceiver station (BTS), for the different required numbers (N) of channels.  In one embodiment of the invention, the method also includes a step to calculate the cost of implementing each transmission channel dedicated to the service (MBMS) for which the flow is predominantly in the downlink direction.  If the step (40) to create the list has only been iterated once for a fixed number (N) of channels chosen by the user of the simulator (S), this step can only be used to determine the cost of this fixed number (N) of channels.  On the other hand, if the step to create the list has been iterated several times for an increasing number (N) of channels, this step (not shown) will be used by the data processing means (S1) of the simulator (S) due to the plurality of iterations in the step (40) to create the list of cells requiring emission diversity, as a function of the increasing number (N) of channels.  The cost of each channel can then be determined by comparing either the generated lists or the different lines in a single list.
It must be obvious to persons skilled in the art that this invention enables many other forms of embodiments without going outside the spirit and scope of the invention as claimed.  Consequently, these embodiments must be considered as being illustrations only, but they can be modified within the field defined by the scope of the attached claims, and the invention must not be limited to the details given above.
1.  Method of optimising the capacity of at least a WCDMA type mobile telephony network (RT) to create at least one additional service (MBMS) for which the data flow is predominantly in the downlink direction, by installing emission diversity within the network (RT), the network (RT) comprising a plurality of transceivers, called base transceiver stations (BTS), setting up communications with mobile communication terminals (MP) present in their zone of influence, called a cell (CR), all of these cells (CR) defining the coverage zone of the network (RT), the method being characterised in that it comprises the following steps implemented by at least one computer system called a simulator (S), comprising memory means (S2) to store at least one algorithm controlling operations carried out by data processing means  (S1) of the  simulator (S):
-   creation (10), by the data processing means (S1) of the simulator (S), of data representing the forecast coverage of the network (RT) and the power necessary for the use of services by holders of mobile communication terminals (MP) present in the coverage zone of the network (RT), these data being generated for at least one planned deployment date (DD) of the network (RT) and grouped in the form of at least one map for each date (DD), so-called planned traffic map (CT), stored in the memory means (S2) of simulator (S);
-   calculation (20) of the power available in each cell (CR) in the network (RT) in the absence of emission diversity, and then calculation (30) of the power available in each cell (CR) in the network (RT) in the presence of emission diversity, these two calculations carried out by the data processing means (S1) of simulator (S), being dependant on the frequencies (called carrier frequencies), on which data transmissions within the network (RT) are based, and their results being stored in the memory means (S2) of the simulator (S);
-   creation (40), by the data processing means (S1) of the simulator (S), of at least one list of cells for which emission diversity has to be installed as a function of at least a number (N) of transmission channels required for the service (MBMS) for which the flow is predominantly in the downlink direction, this list being stored in the memory means (S2) of simulator (S).
2.  Method according to claim 1, characterised in that the steps in the method are implemented prior to the deployment of the network (RT) for a plurality of planned deployment dates (DD) for the network (RT) and are iterated for each of these dates (DD).
3.  Method according to one of claims 1 and 2, characterised in that the step of creation (10) of at least one planned traffic map (CT) comprises a step of calculation (11), by the data processing means (S1) of simulator (S), of a signal attenuation level in each cell (CR) in the network (RT), estimated from elevation and geographic data associated with each base transceiver station (BTS) in the network (RT) and stored in the memory means (S2) of simulator (S), this step resulting in the creation of data representing attenuation levels expected at each point in each cell in the network (RT), stored in the memory means (S2) of simulator (S).
4.  Method according to claim 3, characterised in that t the step of creation (10) of at least one planned traffic map (CT) comprises a the step of calculation (12), by the data processing means (S1) of simulator (S), of the probability that a mobile communication terminal (MP) present in the coverage zone of the network (RT) can set up a communication with at least one base transceiver station (BTS), for each of the different services available within the network (RT) and for each cell (CR) in the network (RT), this probability of access of terminals (MP) to services depending on a reception level expected at each point in each cell in the network (RT), this expected reception level corresponding to the maximum power of base transceiver stations (BTS) weighted by attenuations levels expected at each point in each cell in the network (RT), the maximum power level of the base transceiver stations (BTS) being stored in the memory means (S2) of simulator (S) and combined with data representing attenuation levels expected at each point in each cell in the network (RT) to generate, in these memory means (S2), data representing reception levels expected at each point in each cell in the network (RT).
5.  Method according to claim 4, characterised in that the step of calculation (12) of the probability of access of a mobile communication terminal (MP) to the different services available within the network (RT) comprises a step of comparison (121) of the reception levels expected at each point in each cell in the network (RT), with a minimum sensitivity threshold (pathloss threshold) to set up a communication between a base transceiver station (BTS) and a mobile communication terminal (MP), for the service considered, the standard value of this minimum sensitivity threshold (pathloss threshold) being stored in the memory means (S2) of simulator (S), this probability that a mobile communication terminal (MP) sets up a communication with a base transceiver station (BTS) depending on the difference between the reception level expected at the point at which it is located in the cell (CR) of this base transceiver station (BTS) and this minimum sensitivity threshold (pathloss threshold).
6.  Method according to one of claims 4 and 5, characterised in that the step of calculation (12) of the probability of access of mobile communication terminals (MP) to the different services available within the network (RT) takes account of the possibility of a mobile communication terminal (MP) setting up a simultaneous communication called soft hand-over (SHO) with several base transceiver stations (BTS), using a step of comparison (122) of the difference between reception levels expected at points belonging to at least two cells (CR) in the network (RT) due to the corresponding base transceiver stations (BTS) for these cells (CR) to which they belong, and a minimum overlap threshold (SHO threshold).
7.  Method according to one of claims 4 to 6, characterised in that the step of creation (10) of at least one planned traffic map (CT) comprises a step of calculation (13), by the data processing means (S1) of simulator (S), of the emission power in base transceiver stations (BTS) necessary to carry the planned traffic within the network (RT), in other words the power necessary for the use of services by holders of mobile communication terminals (MP) present in the coverage zone in the network (RT), this step consisting of calculating the sum of the powers at each point at which the probability of access to services is not zero in each of the cells (CR) in the network (RT), weighted by a weight assigned to the traffic at each point, starting from an effective traffic map (CTe), stored in the memory means (S2) of the simulator and comprising data representing effective traffic measured earlier during a previous deployment of the network, the weight assigned to the different points of each cell (CR) being weighted by a traffic change coefficient, also stored in the memory means (S2) of the simulator and estimated based on traffic change forecasts, the sum of the powers at each point at which the probability of access to services is not zero being calculated based on expected reception levels calculated during the step of calculation of the probability of access of terminals to the different services.
8.  Method according to claim 7, characterised in that the step of calculation (13) of the emission power necessary to carry the planned traffic comprises an additional step to multiply the sum of the powers at each point at which the probability of access to services is not zero by a power reduction coefficient depending on the efficiency of technologies on which the different services available within the network (RT) are based, this power reduction coefficient being stored in the memory means (S2) of simulator (S) and used to weight the power estimated during the step (13) to calculate the emission power necessary to carry the planned traffic.
9.  Method according to claim 8, characterised in that the power reduction coefficient, depending on the efficiency of technologies on which the different services available within the network (RT) are based, is stored in the memory means (S2) of simulator (S) in relation to the planned traffic maps (CT), the different traffic maps (CT), corresponding to different deployment dates (DD) for the network (RT), possibly each being associated with a different power reduction coefficient to take account of changes in the efficiency of the services due to the change in existing mobile communication terminals and transmission technologies used within the network (RT), the method then comprising a step of searching for the power reduction coefficient corresponding to the deployment date (DD) to which the planned traffic map (CT) currently being used by the processing means (S1) of the simulator (S) corresponds.
10. Method according to one of claims 1 to 9, characterised in that the step of calculation (20) of the available power in each cell (CR) in the network (RT) in the absence of emission diversity comprises a step of calculation (21) of the number of carriers necessary to carry the planned traffic, followed by a step of calculation (22) of the power available after the planned traffic has been carried, each of the carriers having a nominal power, of which a percentage is dedicated to signalling channels for this carrier and a percentage can be used to carry traffic, the step of calculation (21) of the number of carriers consisting of dividing the total power necessary to carry the traffic by the percentage of the nominal power that can be used to carry the traffic, for each cell (CR) in the network (RT), and then rounding the result of this division to the next higher integer, the step (22) to calculate the available power after the planned traffic has been carried consisting of multiplying the percentage of the nominal power that can be used to carry the traffic by the number of carriers thus calculated, for each cell (CR) in the network (RT), then subtracting the result of this multiplication by the total power necessary to carry the traffic.
11. Method according to one of claims 1 to 10, characterised in that the step of calculation (30) of the available power in each cell (CR) in the network (RT) in the presence of emission diversity comprises a step of estimation (31), by the processing means (S1) of the simulator (S), of the gain provided by the addition of emission diversity for each transmission channel within the network (RT), during reconfiguration of the resources in the network (RT) using at least one resource management algorithm (RRM), this gain being represented by at least one coefficient of power reduction due to the addition of emission diversity, stored in the memory means (S2) of the simulator (S), for each channel supporting the different services available within the network (RT) and for signalling channels, this step of gain estimation (31) consisting of using the power reduction coefficient by adding emission diversity corresponding to the resource management algorithm (RRM)  that is (or will be) used to install emission diversity within the network (RT).
12. Method according to claim 11, characterised in that the resource management algorithm (RRM) concentrates available power on the first carrier common to each of the base transceiver stations (BTS) so as thus to release in it the maximum power to provide the additional service (MBMS) for which the flow is predominantly in the downlink direction and to install emission diversity in it.
13. Method according to one of claims 11 and 12, characterised in that firstly, the resource management algorithm (RRM) gives priority to the service type for which the gain provided by emission diversity is the greatest, on the carrier on which emission diversity is installed, and secondly the step of calculation (30) of the power available in each cell (CR) in the network (RT) in the presence of emission diversity comprises a step of calculation (32) of the difference between the percentage of the nominal power of this carrier with emission diversity that can be used to carry traffic, and the power consumed on this carrier by the service for which the gain provided by emission diversity is the greatest.
14. Method according to one of claims 1 to 13, characterised in that the step of creation (40) of a list of cells requiring the installation of emission diversity comprises a step of searching (41) for the minimum available power in the presence of emission diversity in all cells (CR) in the network (RT), a step of calculation (42) of the power necessary to implement at least a determined number (N) of transmission channels necessary to provide the service for which the flow is predominantly in the downlink direction, and a step for searching (43) for the number and the list of cells (CR) for which the power available in the absence of emission diversity is less than the power necessary to implement the determined number (N) of transmission channels and therefore requiring the installation of emission diversity.
15. Method according to claim 14, characterised in that the step of calculation (42) of the power necessary to implement at least a determined number (N) of transmission channels and the step for searching (43) for the number and list of cells (CR) requiring the installation of emission diversity are iterated, the number of iterations being equal to the maximum number (Nmax) of transmission channels dedicated to the service (MBMS) for which the flow is predominantly in the downlink direction, the successive iterations being made for an increasing number (N) of channels until the maximum number (Nmax) of channels is reached, this maximum number (Nmax) of channels being calculated in the step for searching (41) for the minimum available power in all cells (CR) in the network (RT) in the presence of emission diversity.
16. Method according to one of claims 1 to 15, characterised in that it includes a step to calculate the cost of implementing each transmission channel dedicated to the service (MBMS) for which the flow is predominantly in the downlink direction, performed by the data processing means (S1) of the simulator (S), by means of the plurality of iterations in the step of creation (40) of the list of cells requiring emission diversity, as a function of the increasing number (N) of channels.
1.    Abstract
This invention relates to a method of optimising the capacity of at least one WCDMA type mobile telephony network (RT) to create at least one additional service (MBMS) for which the data flow is predominantly in the downlink direction, the method being characterised in that it comprises the following steps:
- creation (10) of at least one planned traffic map (CT) representing the forecast coverage of the network (RT) and the power necessary to use services, for at least one planned deployment date (DD) for the network (RT)
-  calculation (20) of the power available in each cell (CR) in the network (RT) in the absence of emission diversity and then a step of calculation (30) of the power available in each cell (CR) in the network (RT) in the presence of emission diversity;
- creation (40) of at least one list of cells for which emission diversity has to be installed as a function of at least a number (N) of transmission channels required for the service (MBMS) for which the flow is predominantly in the downlink direction.
2.  Representative Drawing
Fig.1
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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