(57)【要約】【課題】人物が写っている画像でも常に高い画質で印刷可能とする。【解決手段】印刷しようとする画像データの中から、人物の目が写っている部分を検出し、白目の部分を代表する階調値（白目側階調値）と黒目の部分を代表する階調値（黒目側階調値）とを抽出する。次いで、白目側階調値は白目の目標値よりも大きな値に変換され、黒目側階調値は黒目の目標値よりも小さな値に変換されるような変換特性を生成し、かかる変換特性に従って、目の部分の画像データを補正する。こうすれば、白目はスッキリと白く、黒目はクッキリと黒くなり人物が好印象で印刷される。このため、人物が好ましい印象で写っていないために画像全体の画質が実際よりも低いと誤解されることがなく、印刷装置の性能が発揮された高画質な画像を印刷することができる。また、白目の部分を基準にホワイトバランスを取っても良い。【選択図】図１
2007241495.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
少なくとも人物を含んで撮影された画像の画像データを受け取って、該画像を印刷する印刷装置であって、
前記画像データを解析することにより、該画像データ中で人物の目が写っている部分を検出する目部分検出手段と、
前記検出した目の部分から、白目の部分を代表する階調値たる白目側階調値と、黒目の部分を代表する階調値たる黒目側階調値とを抽出する階調値抽出手段と、
前記白目側階調値が、予め設定しておいた白目側目標値よりも大きな値に変換され、且つ、前記黒目側階調値が、予め設定しておいた黒目側目標値よりも小さな値に変換されるような、階調値の変換特性を設定する変換特性設定手段と、
前記設定された変換特性に従って、前記目の部分の画像データを補正する画像データ補正手段と、
前記補正された画像データに基づいて前記画像を印刷する画像印刷手段と
を備える印刷装置。
【請求項２】
請求項１に記載の印刷装置であって、
前記変換特性設定手段は、
複数の前記白目側目標値を記憶しておく白目側目標値記憶手段と、
前記記憶されている複数の白目側目標値の中から１の目標値を選択する白目側目標値選択手段と
を備え、
前記白目側階調値が、前記選択された白目側目標値よりも大きな値に変換されるような、前記変換特性を設定する手段である印刷装置。
【請求項３】
少なくとも人物を含んで撮影された画像の画像データを受け取って、該画像を印刷する印刷装置であって、
前記画像データを解析することにより、該画像データ中で人物の目が写っている部分を検出する目部分検出手段と、
前記検出した目の部分から、白目の部分を代表する階調値たる白目側階調値を抽出する白目側階調値抽出手段と、
前記白目側階調値が、予め設定しておいた基準の白色の階調値と一致するように階調値の変換特性を設定する変換特性設定手段と、
前記設定された変換特性に従って前記画像データの階調値を変換することにより、該画像データの色調を補正する色調補正手段と、
前記色調が補正された画像データに基づいて前記画像を印刷する画像印刷手段と
を備える印刷装置。
【請求項４】
少なくとも人物を含んで撮影された画像の画像データを受け取って、所定の画像処理を行う画像処理装置であって、
前記画像データを解析することにより、該画像データ中で人物の目が写っている部分を検出する目部分検出手段と、
前記検出した目の部分から、白目の部分を代表する階調値たる白目側階調値と、黒目の部分を代表する階調値たる黒目側階調値とを抽出する階調値抽出手段と、
前記白目側階調値が、予め設定しておいた白目側目標値よりも大きな値に変換され、且つ、前記黒目側階調値が、予め設定しておいた黒目側目標値よりも小さな値に変換されるような、階調値の変換特性を設定する変換特性設定手段と、
前記設定された変換特性に従って、前記目の部分の画像データを補正する画像データ補正手段と
を備える画像処理装置。
【請求項５】
少なくとも人物を含んで撮影された画像の画像データを受け取って、所定の画像処理を行う画像処理装置であって、
前記画像データを解析することにより、該画像データ中で人物の目が写っている部分を検出する目部分検出手段と、
前記検出した目の部分から、白目の部分を代表する階調値たる白目側階調値を抽出する白目側階調値抽出手段と、
前記白目側階調値が、予め設定しておいた基準の白色の階調値と一致するように階調値の変換特性を設定する変換特性設定手段と、
前記設定された変換特性に従って前記画像データの階調値を変換することにより、該画像データの色調を補正する色調補正手段と
を備える画像処理装置。
【請求項６】
少なくとも人物を含んで撮影された画像の画像データを受け取って、該画像を印刷する印刷方法であって、
前記画像データを解析することにより、該画像データ中で人物の目が写っている部分を検出する第１の工程と、
前記検出した目の部分から、白目の部分を代表する階調値たる白目側階調値と、黒目の部分を代表する階調値たる黒目側階調値とを抽出する第２の工程と、
前記白目側階調値が、予め設定しておいた白目側目標値よりも大きな値に変換され、且つ、前記黒目側階調値が、予め設定しておいた黒目側目標値よりも小さな値に変換されるような、階調値の変換特性を設定する第３の工程と、
前記設定された変換特性に従って、前記目の部分の画像データを補正する第４の工程と、
前記補正された画像データに基づいて前記画像を印刷する第５の工程と
を備える印刷方法。
【請求項７】
少なくとも人物を含んで撮影された画像の画像データを受け取って、該画像を印刷する印刷方法であって、
前記画像データを解析することにより、該画像データ中で人物の目が写っている部分を検出する工程（Ａ）と、
前記検出した目の部分から、白目の部分を代表する階調値たる白目側階調値を抽出する工程（Ｂ）と、
前記白目側階調値が、予め設定しておいた基準の白色の階調値と一致するように階調値の変換特性を設定する工程（Ｃ）と、
前記設定された変換特性に従って前記画像データの階調値を変換することにより、該画像データの色調を補正する工程（Ｄ）と、
前記色調が補正された画像データに基づいて前記画像を印刷する工程（Ｅ）と
を備える印刷方法。
【請求項８】
少なくとも人物を含んで撮影された画像の画像データを受け取って、所定の画像処理を行う画像処理方法であって、
前記画像データを解析することにより、該画像データ中で人物の目が写っている部分を検出する工程（１）と、
前記検出した目の部分から、白目の部分を代表する階調値たる白目側階調値と、黒目の部分を代表する階調値たる黒目側階調値とを抽出する工程（２）と、
前記白目側階調値が、予め設定しておいた白目側目標値よりも大きな値に変換され、且つ、前記黒目側階調値が、予め設定しておいた黒目側目標値よりも小さな値に変換されるような、階調値の変換特性を設定する工程（３）と、
前記設定された変換特性に従って、前記目の部分の画像データを補正する工程（４）と
を備える画像処理方法。
【請求項９】
少なくとも人物を含んで撮影された画像の画像データを受け取って、所定の画像処理を行う画像処理方法であって、
前記画像データを解析することにより、該画像データ中で人物の目が写っている部分を検出する工程（ア）と、
前記検出した目の部分から、白目の部分を代表する階調値たる白目側階調値を抽出する工程（イ）と、
前記白目側階調値が、予め設定しておいた基準の白色の階調値と一致するように階調値の変換特性を設定する工程（ウ）と、
前記設定された変換特性に従って前記画像データの階調値を変換することにより、該画像データの色調を補正する工程（エ）と
を備える画像処理方法。
【請求項１０】
少なくとも人物を含んで撮影された画像の画像データを受け取って、該画像を印刷する方法を、コンピュータを用いて実現するためのプログラムであって、
前記画像データを解析することにより、該画像データ中で人物の目が写っている部分を検出する第１の機能と、
前記検出した目の部分から、白目の部分を代表する階調値たる白目側階調値と、黒目の部分を代表する階調値たる黒目側階調値とを抽出する第２の機能と、
前記白目側階調値が、予め設定しておいた白目側目標値よりも大きな値に変換され、且つ、前記黒目側階調値が、予め設定しておいた黒目側目標値よりも小さな値に変換されるような、階調値の変換特性を設定する第３の機能と、
前記設定された変換特性に従って、前記目の部分の画像データを補正する第４の機能と、
をコンピュータにより実現するプログラム。
【請求項１１】
少なくとも人物を含んで撮影された画像の画像データを受け取って、該画像を印刷する方法を、コンピュータを用いて実現するためのプログラムであって、
前記画像データを解析することにより、該画像データ中で人物の目が写っている部分を検出する機能（Ａ）と、
前記検出した目の部分から、白目の部分を代表する階調値たる白目側階調値を抽出する機能（Ｂ）と、
前記白目側階調値が、予め設定しておいた基準の白色の階調値と一致するように階調値の変換特性を設定する機能（Ｃ）と、
前記設定された変換特性に従って前記画像データの階調値を変換することにより、該画像データの色調を補正する機能（Ｄ）と、
前記色調が補正された画像データに基づいて前記画像を印刷する機能（Ｅ）と
をコンピュータにより実現するプログラム。
【請求項１２】
少なくとも人物を含んで撮影された画像の画像データを受け取って、所定の画像処理を行う方法を、コンピュータを用いて実現するためのプログラムであって、
前記画像データを解析することにより、該画像データ中で人物の目が写っている部分を検出する機能（１）と、
前記検出した目の部分から、白目の部分を代表する階調値たる白目側階調値と、黒目の部分を代表する階調値たる黒目側階調値とを抽出する機能（２）と、
前記白目側階調値が、予め設定しておいた白目側目標値よりも大きな値に変換され、且つ、前記黒目側階調値が、予め設定しておいた黒目側目標値よりも小さな値に変換されるような、階調値の変換特性を設定する機能（３）と、
前記設定された変換特性に従って、前記目の部分の画像データを補正する機能（４）と
をコンピュータにより実現するプログラム。
【請求項１３】
少なくとも人物を含んで撮影された画像の画像データを受け取って、所定の画像処理を行う方法を、コンピュータを用いて実現するためのプログラムであって、
前記画像データを解析することにより、該画像データ中で人物の目が写っている部分を検出する機能（ア）と、
前記検出した目の部分から、白目の部分を代表する階調値たる白目側階調値を抽出する機能（イ）と、
前記白目側階調値が、予め設定しておいた基準の白色の階調値と一致するように階調値の変換特性を設定する機能（ウ）と、
前記設定された変換特性に従って前記画像データの階調値を変換することにより、該画像データの色調を補正する機能（エ）と
をコンピュータにより実現するプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、人物を含んで撮影した画像を印刷する技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
インクジェットプリンタを初めとする家庭用の各種プリンタは、大掛かりな装置を要することなく、手軽にカラー画像を印刷することができるという利点を有しているため、画像の出力装置として広く使用されている。また、このようなプリンタにおいては、単に手軽に印刷するだけでなく、高画質な画像を印刷可能とするために、使用するインク種類の多色化や、画像処理技術の改良、更には、インクドットを形成して画像を印刷するタイプのプリンタでは多サイズのドットを形成可能とするなど、各種の技術が開発されている（例えば、特許文献１、特許文献２など）。その結果、今日では、デジタルカメラで撮影した画像を、いわゆる銀塩フィルムから焼き付けたカラー写真と比べても、何ら遜色のない程に十分な高画質で印刷することが可能となっている。
【０００３】
【特許文献１】特開平１０−１７５３１８号公報
【特許文献２】特開２０００−６４４５号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかし、人物を含む画像を印刷した場合には、実際には十分な高画質な画像が得られているにも拘わらず、好ましい画像が得られない場合があり、その結果、印刷画質が十分ではないかのように誤解されてしまうことがあるという問題があった。
【０００５】
この発明は、上述した課題を解決するためになされたものであり、人物を含む画像でも、常に十分な高画質の画像を印刷することが可能な技術の提供を目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上述した課題の少なくとも一部を解決するために、本発明の第１の印刷装置は次の構成を採用した。すなわち、
少なくとも人物を含んで撮影された画像の画像データを受け取って、該画像を印刷する印刷装置であって、
前記画像データを解析することにより、該画像データ中で人物の目が写っている部分を検出する目部分検出手段と、
前記検出した目の部分から、白目の部分を代表する階調値たる白目側階調値と、黒目の部分を代表する階調値たる黒目側階調値とを抽出する階調値抽出手段と、
前記白目側階調値が、予め設定しておいた白目側目標値よりも大きな値に変換され、且つ、前記黒目側階調値が、予め設定しておいた黒目側目標値よりも小さな値に変換されるような、階調値の変換特性を設定する変換特性設定手段と、
前記設定された変換特性に従って、前記目の部分の画像データを補正する画像データ補正手段と、
前記補正された画像データに基づいて前記画像を印刷する画像印刷手段と
を備えることを要旨とする。
【０００７】
また、上記の印刷装置に対応する本発明の第１の印刷方法は、
少なくとも人物を含んで撮影された画像の画像データを受け取って、該画像を印刷する印刷方法であって、
前記画像データを解析することにより、該画像データ中で人物の目が写っている部分を検出する第１の工程と、
前記検出した目の部分から、白目の部分を代表する階調値たる白目側階調値と、黒目の部分を代表する階調値たる黒目側階調値とを抽出する第２の工程と、
前記白目側階調値が、予め設定しておいた白目側目標値よりも大きな値に変換され、且つ、前記黒目側階調値が、予め設定しておいた黒目側目標値よりも小さな値に変換されるような、階調値の変換特性を設定する第３の工程と、
前記設定された変換特性に従って、前記目の部分の画像データを補正する第４の工程と、
前記補正された画像データに基づいて前記画像を印刷する第５の工程と
を備えることを要旨とする。
【０００８】
かかる本発明の第１の印刷装置および第１の印刷方法においては、画像データを受け取ると、人物の目が写っている部分から白目の部分と黒目の部分とを検出して、白目の部分を代表する階調値（黒目側階調値）と、黒目の部分を代表する階調値（黒目側階調値）とを抽出する。次いで、白目側階調値が、予め設定しておいた白目側目標値よりも大きな値に変換され、且つ、黒目側階調値が、予め設定しておいた黒目側目標値よりも小さな値に変換されるような、階調値の変換特性を設定する。そして、この変換特性に従って、目の部分の画像データを補正した後、得られた画像データに基づいて画像を印刷する。
【０００９】
こうすれば、人物が写っている画像を印刷した場合に、人物の顔を常に好ましい印象で印刷することができるので、印刷装置の性能が十分に発揮された高画質な画像を印刷することが可能となる。このようなことが可能となる理由について補足して説明する。印刷画像中に人物が写っていると観察者の注意が人物の顔の部分に引き付けられる傾向にある。そして、その人物の顔がたまたま好印象ではない状態で写っていると、たとえ、その他の部分が十分な高画質で印刷されていても、画像全体の印象が悪くなり、印刷画質が十分でないかのように誤解されてしまうことが見出された。更に、人物の顔の印象は、目の印象によって大きく左右されており、白目や黒目が濁っていると顔全体の印象が悪くなってしまう。逆に、白目がスッキリと白く、黒目がクッキリと黒く写っていると、顔全体の印象が良くなることが分かった。これらの知見から明らかなように、画像中で目が写っている部分を検出して、白目の部分は白く、黒目の部分は黒く印刷されるように、画像データを補正しておけば、人物を好印象に印刷することができる。このため、印刷画質が十分でないかのように誤解されることが無くなるので、印刷装置の性能が十分に発揮された高画質な画像を得ることが可能となる。
【００１０】
また、かかる本発明の印刷装置においては、目の部分の画像データを、次のようにして補正することとしても良い。すなわち、白目の色を補正するための白目側目標値を、予め複数記憶しておき、この中から１の白目側目標値を選択可能としておく。そして、目の部分を検出したら、選択した白目側目標値を用いて設定された変換特性を用いて、目の部分の画像データを補正することとしても良い。
【００１１】
こうすれば、必要に応じて白目の色をより好ましい色に補正して印刷することができるので、印刷装置の性能を十分に引き出して、より高画質な画像を印刷することが可能となる。
【００１２】
また、従来の技術が有する前述した課題の少なくとも一部を解決するために、本発明の第２の印刷装置は次の構成を採用した。すなわち、
少なくとも人物を含んで撮影された画像の画像データを受け取って、該画像を印刷する印刷装置であって、
前記画像データを解析することにより、該画像データ中で人物の目が写っている部分を検出する目部分検出手段と、
前記検出した目の部分から、白目の部分を代表する階調値たる白目側階調値を抽出する階調値抽出手段と、
前記白目側階調値が、予め設定しておいた基準の白色の階調値と一致するように階調値の変換特性を設定する変換特性設定手段と、
前記設定された変換特性に従って前記画像データの階調値を変換することにより、該画像データの色調を補正する色調補正手段と、
前記色調が補正された画像データに基づいて前記画像を印刷する画像印刷手段と
を備えることを要旨とする。
【００１３】
また、上記の印刷装置に対応する本発明の第２の印刷方法は、
少なくとも人物を含んで撮影された画像の画像データを受け取って、該画像を印刷する印刷方法であって、
少なくとも人物を含んで撮影された画像の画像データを受け取って、該画像を印刷する印刷方法であって、
前記画像データを解析することにより、該画像データ中で人物の目が写っている部分を検出する工程（Ａ）と、
前記検出した目の部分から、白目の部分を代表する階調値たる白目側階調値を抽出する工程（Ｂ）と、
前記白目側階調値が、予め設定しておいた基準の白色の階調値と一致するように階調値の変換特性を設定する工程（Ｃ）と、
前記設定された変換特性に従って前記画像データの階調値を変換することにより、該画像データの色調を補正する工程（Ｄ）と、
前記色調が補正された画像データに基づいて前記画像を印刷する工程（Ｅ）と
を備えることを要旨とする。
【００１４】
かかる本発明の第２の印刷装置および第２の印刷方法においては、白目側階調値が基準の白色の階調値と一致するように、画像全体の画像データが補正された状態で印刷される。
【００１５】
こうすれば、白目を好ましい色で印刷することができるだけでなく、いわゆるホワイトバランスを取ることにより、画像全体の色調を修正して好ましい画像を印刷することができる。尚、このとき、画像全体の色調は、白目が基準の白色となるように補正するとともに、白目の部分だけは、基準の白色とは異なって別に設定された色に補正することも可能である。
【００１６】
また、上述した本発明の第１の印刷装置あるいは第１の印刷方法によって画像を印刷するためには、画像データに所定の画像処理を施して、白目および黒目の色を好ましい色に補正しておく処理が必要になる点に着目すれば、本願発明は、次のように画像処理装置および画像処理方法として把握することも可能である。すなわち、本発明の第１の画像処理装置は、
少なくとも人物を含んで撮影された画像の画像データを受け取って、所定の画像処理を行う画像処理装置であって、
前記画像データを解析することにより、該画像データ中で人物の目が写っている部分を検出する目部分検出手段と、
前記検出した目の部分から、白目の部分を代表する階調値たる白目側階調値と、黒目の部分を代表する階調値たる黒目側階調値とを抽出する階調値抽出手段と、
前記白目側階調値が、予め設定しておいた白目側目標値よりも大きな値に変換され、且つ、前記黒目側階調値が、予め設定しておいた黒目側目標値よりも小さな値に変換されるような、階調値の変換特性を設定する変換特性設定手段と、
前記設定された変換特性に従って、前記目の部分の画像データを補正する画像データ補正手段と
を備えることを要旨とする。
【００１７】
また、上記の画像処理装置に対応する本発明の第１の画像処理方法は、
少なくとも人物を含んで撮影された画像の画像データを受け取って、所定の画像処理を行う画像処理方法であって、
前記画像データを解析することにより、該画像データ中で人物の目が写っている部分を検出する工程（１）と、
前記検出した目の部分から、白目の部分を代表する階調値たる白目側階調値と、黒目の部分を代表する階調値たる黒目側階調値とを抽出する工程（２）と、
前記白目側階調値が、予め設定しておいた白目側目標値よりも大きな値に変換され、且つ、前記黒目側階調値が、予め設定しておいた黒目側目標値よりも小さな値に変換されるような、階調値の変換特性を設定する工程（３）と、
前記設定された変換特性に従って、前記目の部分の画像データを補正する工程（４）と
を備えることを要旨とする。
【００１８】
更に、上述した本発明の第２の印刷装置に対応する本発明の第２の画像処理装置は、
少なくとも人物を含んで撮影された画像の画像データを受け取って、所定の画像処理を行う画像処理装置であって、
前記画像データを解析することにより、該画像データ中で人物の目が写っている部分を検出する目部分検出手段と、
前記検出した目の部分から、白目の部分を代表する階調値たる白目側階調値を抽出する階調値抽出手段と、
前記白目側階調値が、予め設定しておいた基準の白色の階調値と一致するように階調値の変換特性を設定する変換特性設定手段と、
前記設定された変換特性に従って前記画像データの階調値を変換することにより、該画像データの色調を補正する色調補正手段と
を備えることを要旨とする。
【００１９】
また、上記の画像処理装置に対応する本発明の第２の画像処理方法は、
少なくとも人物を含んで撮影された画像の画像データを受け取って、所定の画像処理を行う画像処理方法であって、
前記画像データを解析することにより、該画像データ中で人物の目が写っている部分を検出する工程（ア）と、
前記検出した目の部分から、白目の部分を代表する階調値たる白目側階調値を抽出する工程（イ）と、
前記白目側階調値が、予め設定しておいた基準の白色の階調値と一致するように階調値の変換特性を設定する工程（ウ）と、
前記設定された変換特性に従って前記画像データの階調値を変換することにより、該画像データの色調を補正する工程（エ）と
を備えることを要旨とする。
【００２０】
これら本発明の画像処理装置および画像処理方法においては、画像データを受け取ると、画像の中で人物の目が写っている部分を検出し、白目の部分が好ましい色となるように画像データを補正することができる。従って、得られた画像データを用いて画像を印刷あるいは表示すれば、人物が写っている画像でも、常に高画質な画像として出力することが可能となる。
【００２１】
更に本発明は、上述した印刷方法あるいは画像処理方法を実現するためのプログラムをコンピュータに読み込ませ、所定の機能を実行させることにより、コンピュータを用いて実現することも可能である。従って、本発明は次のようなプログラム、あるいは該プログラムを記録した記録媒体としての態様も含んでいる。すなわち、上述した第１の印刷方法に対応する本発明のプログラムは、
少なくとも人物を含んで撮影された画像の画像データを受け取って、該画像を印刷する方法を、コンピュータを用いて実現するためのプログラムであって、
前記画像データを解析することにより、該画像データ中で人物の目が写っている部分を検出する第１の機能と、
前記検出した目の部分から、白目の部分を代表する階調値たる白目側階調値と、黒目の部分を代表する階調値たる黒目側階調値とを抽出する第２の機能と、
前記白目側階調値が、予め設定しておいた白目側目標値よりも大きな値に変換され、且つ、前記黒目側階調値が、予め設定しておいた黒目側目標値よりも小さな値に変換されるような、階調値の変換特性を設定する第３の機能と、
前記設定された変換特性に従って、前記目の部分の画像データを補正する第４の機能と、
をコンピュータにより実現することを要旨とする。
【００２２】
また、上記のプログラムに対応する本発明の記録媒体は、
少なくとも人物を含んで撮影された画像の画像データを受け取って、該画像を印刷するプログラムを、コンピュータで読取可能に記録した記録媒体であって、
前記画像データを解析することにより、該画像データ中で人物の目が写っている部分を検出する第１の機能と、
前記検出した目の部分から、白目の部分を代表する階調値たる白目側階調値と、黒目の部分を代表する階調値たる黒目側階調値とを抽出する第２の機能と、
前記白目側階調値が、予め設定しておいた白目側目標値よりも大きな値に変換され、且つ、前記黒目側階調値が、予め設定しておいた黒目側目標値よりも小さな値に変換されるような、階調値の変換特性を設定する第３の機能と、
前記設定された変換特性に従って、前記目の部分の画像データを補正する第４の機能と、
をコンピュータにより実現するプログラムを記録していることを要旨とする。
【００２３】
また、上述した第２の印刷方法に対応する本発明のプログラムは、
少なくとも人物を含んで撮影された画像の画像データを受け取って、該画像を印刷する方法を、コンピュータを用いて実現するためのプログラムであって、
前記画像データを解析することにより、該画像データ中で人物の目が写っている部分を検出する機能（Ａ）と、
前記検出した目の部分から、白目の部分を代表する階調値たる白目側階調値を抽出する機能（Ｂ）と、
前記白目側階調値が、予め設定しておいた基準の白色の階調値と一致するように階調値の変換特性を設定する機能（Ｃ）と、
前記設定された変換特性に従って前記画像データの階調値を変換することにより、該画像データの色調を補正する機能（Ｄ）と、
前記色調が補正された画像データに基づいて前記画像を印刷する機能（Ｅ）と
をコンピュータにより実現することを要旨とする。
【００２４】
また、上記のプログラムに対応する本発明の記録媒体は、
少なくとも人物を含んで撮影された画像の画像データを受け取って、該画像を印刷するプログラムを、コンピュータで読取可能に記録した記録媒体であって、
前記画像データを解析することにより、該画像データ中で人物の目が写っている部分を検出する機能（Ａ）と、
前記検出した目の部分から、白目の部分を代表する階調値たる白目側階調値を抽出する機能（Ｂ）と、
前記白目側階調値が、予め設定しておいた基準の白色の階調値と一致するように階調値の変換特性を設定する機能（Ｃ）と、
前記設定された変換特性に従って前記画像データの階調値を変換することにより、該画像データの色調を補正する機能（Ｄ）と、
前記色調が補正された画像データに基づいて前記画像を印刷する機能（Ｅ）と
をコンピュータにより実現するプログラムを記録していることを要旨とする。
【００２５】
更に、上述した第１の画像処理方法に対応する本発明のプログラムは、
少なくとも人物を含んで撮影された画像の画像データを受け取って、所定の画像処理を行う方法を、コンピュータを用いて実現するためのプログラムであって、
前記画像データを解析することにより、該画像データ中で人物の目が写っている部分を検出する機能（１）と、
前記検出した目の部分から、白目の部分を代表する階調値たる白目側階調値と、黒目の部分を代表する階調値たる黒目側階調値とを抽出する機能（２）と、
前記白目側階調値が、予め設定しておいた白目側目標値よりも大きな値に変換され、且つ、前記黒目側階調値が、予め設定しておいた黒目側目標値よりも小さな値に変換されるような、階調値の変換特性を設定する機能（３）と、
前記設定された変換特性に従って、前記目の部分の画像データを補正する機能（４）と
をコンピュータにより実現することを要旨とする。
【００２６】
また、上記のプログラムに対応する本発明の記録媒体は、
少なくとも人物を含んで撮影された画像の画像データを受け取って、所定の画像処理を行うプログラムを、コンピュータで読取可能に記録した記録媒体であって、
前記画像データを解析することにより、該画像データ中で人物の目が写っている部分を検出する機能（１）と、
前記検出した目の部分から、白目の部分を代表する階調値たる白目側階調値と、黒目の部分を代表する階調値たる黒目側階調値とを抽出する機能（２）と、
前記白目側階調値が、予め設定しておいた白目側目標値よりも大きな値に変換され、且つ、前記黒目側階調値が、予め設定しておいた黒目側目標値よりも小さな値に変換されるような、階調値の変換特性を設定する機能（３）と、
前記設定された変換特性に従って、前記目の部分の画像データを補正する機能（４）と
をコンピュータにより実現するプログラムを記録していることを要旨とする。
【００２７】
また、上述した第２の画像処理方法に対応する本発明のプログラムは、
少なくとも人物を含んで撮影された画像の画像データを受け取って、所定の画像処理を行う方法を、コンピュータを用いて実現するためのプログラムであって、
前記画像データを解析することにより、該画像データ中で人物の目が写っている部分を検出する機能（ア）と、
前記検出した目の部分から、白目の部分を代表する階調値たる白目側階調値を抽出する機能（イ）と、
前記白目側階調値が、予め設定しておいた基準の白色の階調値と一致するように階調値の変換特性を設定する機能（ウ）と、
前記設定された変換特性に従って前記画像データの階調値を変換することにより、該画像データの色調を補正する機能（エ）と
をコンピュータにより実現することを要旨とする。
【００２８】
また、上記のプログラムに対応する本発明の記録媒体は、
少なくとも人物を含んで撮影された画像の画像データを受け取って、所定の画像処理を行うプログラムを、コンピュータで読取可能に記録した記録媒体であって、
前記画像データを解析することにより、該画像データ中で人物の目が写っている部分を検出する機能（ア）と、
前記検出した目の部分から、白目の部分を代表する階調値たる白目側階調値を抽出する機能（イ）と、
前記白目側階調値が、予め設定しておいた基準の白色の階調値と一致するように階調値の変換特性を設定する機能（ウ）と、
前記設定された変換特性に従って前記画像データの階調値を変換することにより、該画像データの色調を補正する機能（エ）と
をコンピュータにより実現するプログラムを記録していることを要旨とする。
【００２９】
これらのプログラムをコンピュータに読み込んで、上記の各種機能を実現させれば、人物が写った画像でも、常に高画質の画像として印刷することが可能となる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００３０】
以下では、上述した本願発明の内容を明確にするために、次のような順序に従って実施例を説明する。
Ａ．実施例の概要：
Ｂ．装置構成：
Ｂ−１．全体構成：
Ｂ−２．内部構成：
Ｂ−２−１．スキャナ部の内部構成：
Ｂ−２−２．プリンタ部の内部構成：
Ｃ．画像印刷処理：
Ｄ．目色補正処理：
Ｅ．変形例：
（１）第１の変形例：
（２）第２の変形例：
【００３１】
Ａ．実施例の概要  ：
実施例の詳細な説明に入る前に、図１を参照しながら、実施例の概要について説明しておく。図１は、本実施例の印刷装置１０の概要を示した説明図である。図示した印刷装置１０には、インク滴を吐出する印字ヘッド１２が設けられており、印字ヘッド１２を印刷媒体Ｐ上で往復動させながら、インク滴を吐出してインクドットを形成することによって画像を印刷するいわゆるインクジェットプリンタである。
【００３２】
こうしたインクジェットプリンタは印刷画質が年々向上しており、今日では、銀塩フィルムから焼き付けた写真と比べても、何ら遜色のない程に十分な高画質な画像を印刷することが可能となっている。しかし、人物を含む画像を印刷する場合には、何故か、十分な印刷画質を有すると感じられない場合が生じていた。そこで、このようなことが生じる原因を追及した結果、印刷画像中に人物が写っていると観察者の注意が人物の顔の部分に引き付けられる傾向にあり、その人物の顔がたまたま好印象ではない状態で写っていると、たとえ、その他の部分が十分な高画質で印刷されていても、画像全体の画質が十分でないかのように感じてしまうということが判明した。更に、人物の顔の印象は、目の印象によって大きく左右されており、白目や黒目が濁っていると顔全体の印象が悪くなってしまう。逆に、白目がスッキリと白く、黒目がクッキリと黒く写っていると、顔全体の印象が良くなることが見出された。
【００３３】
本実施例の印刷装置１０には、こうした知見を踏まえて、常に十分な画質の画像を印刷可能とするべく、図１に示されているように、「目部分検出モジュール」、「階調値抽出モジュール」、「変換特性設定モジュール」、「画像データ補正モジュール」などのモジュールが搭載されている。尚、「モジュール」とは、印刷装置１０が画像を印刷するために内部で行っている一連の処理を、機能に着目して分類したものである。従って「モジュール」は、プログラムの一部として実現することもできるし、あるいは、特定の機能を有する論理回路を用いて実現したり、更には、これらを組合せることによって実現することが可能である。
【００３４】
このような本実施例の印刷装置１０では、印刷しようとする画像の画像データを受け取ると、各モジュールで次のような画像処理を施した後、印字ヘッド１２を駆動して印刷媒体Ｐ上に画像を印刷する。先ず、「目部分検出モジュール」では、受け取った画像データを解析することにより、人物の目が写っている部分を検出する。次いで、「階調値抽出モジュール」は、検出した目の部分から、白目の部分を代表する階調値（白目側階調値）と、黒目の部分を代表する階調値（黒目側階調値）を抽出して、これらを「変換特性設定モジュール」に供給する。「変換特性設定モジュール」には、白目の目標の階調値（白目側目標値）と黒目の目標の階調値（黒目側目標値）とが予め設定されており、白目側階調値および黒目側階調値を受け取ると、次のような階調値の変換特性を設定する。すなわち、白目側階調値は白目側目標値よりも大きな値に変換され、黒目側階調値は黒目側目標値よりも小さな値に変換されるような変換特性を設定する。「画像データ補正モジュール」は、こうして設定された変換特性に従って、目の部分の画像データを補正する。このとき、目の部分だけの画像データを補正しても良いし、画像全体の画像データを補正することとしても良い。次いで、「画像印刷モジュール」は、補正された画像データに基づいて、印字ヘッド１２を駆動するための信号を生成して、印字ヘッド１２を駆動することにより、印刷媒体Ｐ上に画像が印刷される。
【００３５】
このようにして画像を印刷してやれば、人物を含んだ画像を印刷する場合、白目の部分はスッキリと白く、黒目の部分はクッキリと黒い色で印刷されるので、顔を好ましい印象で印刷することができ、その結果、どのような画像でも、十分に高い画質で印刷することが可能となる。以下では、このような印刷装置１０について、実施例に基づいて詳しく説明する。
【００３６】
Ｂ．装置構成  ：
Ｂ−１．全体構成  ：
図２は、本実施例の印刷装置１０の外観形状を示す斜視図である。図示されるように、本実施例の印刷装置１０は、スキャナ部１００と、プリンタ部２００と、スキャナ部１００およびプリンタ部２００の動作を設定するための操作パネル３００などから構成されている。スキャナ部１００は、印刷された画像を読み込んで画像データを生成するスキャナ機能を有しており、プリンタ部２００は、画像データを受け取って印刷媒体上に画像を印刷するプリンタ機能を有している。また、スキャナ部１００で読み取った画像（原稿画像）をプリンタ部２００から出力すれば、コピー機能を実現することも可能である。すなわち、本実施例の印刷装置１０は、単独でスキャナ機能、プリンタ機能、コピー機能を実現可能な、いわゆるスキャナ・プリンタ・コピー複合装置（以下、ＳＰＣ複合装置という）となっている。
【００３７】
図３は、原稿画像を読み込むために、印刷装置１０の上部に設けられた原稿台カバー１０２を開いた様子を示す説明図である。図示されているように、原稿台カバー１０２を上に開くと、透明な原稿台ガラス１０４が設けられており、その内部には、スキャナ機能を実現するための後述する各種機構が搭載されている。原稿画像を読み込む際には、図示されているように原稿台カバー１０２を開いて原稿台ガラス１０４の上に原稿画像を置き、原稿台カバー１０２を閉じてから操作パネル３００上のボタンを操作する。こうすれば、原稿画像を直ちに画像データに変換することが可能である。
【００３８】
また、スキャナ部１００は全体が一体のケース内に収納された構成となっており、スキャナ部１００とプリンタ部２００とは、印刷装置１０の背面側でヒンジ機構２０４（図４参照）によって結合されている。このため、スキャナ部１００の手前側を持ち上げることにより、ヒンジの部分でスキャナ部１００のみを回転させることが可能となっている。
【００３９】
図４は、スキャナ部１００の手前側を持ち上げて回転させた様子を示した斜視図である。図示するように、本実施例の印刷装置１０では、スキャナ部１００の手前側を持ち上げることで、プリンタ部２００の上面を露出させることが可能である。プリンタ部２００の内部には、プリンタ機能を実現するための後述する各種機構や、スキャナ部１００を含めて印刷装置１０全体の動作を制御するための後述する制御回路２６０、更には、スキャナ部１００やプリンタ部２００などに電力を供給するための電源回路（図示は省略）なども設けられている。また、図４に示されているように、プリンタ部２００の上面には、開口部２０２が設けられており、インクカートリッジなどの消耗品の交換や、紙詰まりの処理、その他の軽微な修理などを簡便に行うことが可能となっている。
【００４０】
Ｂ−２．内部構成  ：
図５は、本実施例の印刷装置１０の内部構成を概念的に示した説明図である。前述したように、印刷装置１０にはスキャナ部１００とプリンタ部２００とが設けられており、スキャナ部１００の内部にはスキャナ機能を実現するための各種構成が搭載され、プリンタ部２００の内部にはプリンタ機能を実現するための各種構成が搭載されている。以下では、初めにスキャナ部１００の内部構成について説明し、次いでプリンタ部２００の内部構成について説明する。
【００４１】
Ｂ−２−１．スキャナ部の内部構成  ：
スキャナ部１００は、原稿画像をセットする透明な原稿台ガラス１０４と、セットされた原稿画像を押さえておくための原稿台カバー１０２と、セットされた原稿画像を読み込む読取キャリッジ１１０と、読取キャリッジ１１０を読取方向（主走査方向）に移動させる駆動ベルト１２０と、駆動ベルト１２０に動力を供給する駆動モータ１２２と、読取キャリッジ１１０の動きをガイドするガイド軸１０６などから構成されている。また、駆動モータ１２２や読取キャリッジ１１０の動作は、後述する制御回路２６０によって制御されている。
【００４２】
制御回路２６０の制御の下で駆動モータ１２２を回転させると、駆動ベルト１２０を介してその動きが読取キャリッジ１１０に伝達され、その結果、読取キャリッジ１１０は、ガイド軸１０６に導かれながら駆動モータ１２２の回転角度に応じて読取方向（主走査方向）に移動するようになっている。また、駆動ベルト１２０は、アイドラプーリ１２４によって絶えず適度に張った状態に調整されており、このため、駆動モータ１２２を逆回転させれば、回転角度に応じた距離だけ読取キャリッジ１１０を逆方向に移動させることも可能となっている。
【００４３】
読取キャリッジ１１０の内部には、光源１１２や、レンズ１１４、ミラー１１６、ＣＣＤセンサ１１８などが搭載されている。光源１１２からの光は原稿台ガラス１０４に照射され、原稿台ガラス１０４の上にセットされた原稿画像で反射する。この反射光は、ミラー１１６によってレンズ１１４に導かれ、レンズ１１４によって集光されてＣＣＤセンサ１１８で検出される。ＣＣＤセンサ１１８は、光の強度を電気信号に変換するフォトダイオードが、読取キャリッジ１１０の移動方向（主走査方向）と直交する方向に列状に配置されたリニアセンサによって構成されている。このため、読取キャリッジ１１０を主走査方向に移動させながら、光源１１２の光を原稿画像に照射し、ＣＣＤ１１８によって反射光強度を検出することで、原稿画像に対応する電気信号を得ることができる。
【００４４】
また、光源１１２は、ＲＧＢの３色の発光ダイオードによって構成されており、所定の周期でＲ色、Ｇ色、Ｂ色の光を順次、照射することが可能となっており、これに応じてＣＣＤ１１８では、Ｒ色、Ｇ色、Ｂ色の反射光が順次、検出されるようになっている。一般に、画像の赤色の部分はＲ色の光を反射するが、Ｇ色やＢ色の光はほとんど反射しないから、Ｒ色の反射光は画像のＲ成分を表している。同様に、Ｇ色の反射光は画像のＧ成分を表しており、Ｂ色の反射光は画像のＢ成分を表している。従って、ＲＧＢ３色の光を所定の周期で切り替えながら原稿画像に照射し、これに同期してＣＣＤ１１８で反射光強度を検出すれば、原稿画像のＲ成分、Ｇ成分、Ｂ成分を検出することができ、カラー画像を読み込むことが可能となっている。尚、光源１１２が照射する光の色を切り替えている間も読取キャリッジ１１０は移動しているから、ＲＧＢの各成分を検出する画像の位置は、厳密には、読取キャリッジ１１０の移動量に相当する分だけ異なっているが、このずれは、各成分を読み込んだ後に、画像処理によって補正することが可能である。
【００４５】
Ｂ−２−２．プリンタ部の内部構成  ：
次に、プリンタ部２００の内部構成について説明する。プリンタ部２００には、印刷装置１０の全体の動作を制御する制御回路２６０と、印刷媒体上に画像を印刷するための印刷キャリッジ２４０と、印刷キャリッジ２４０を主走査方向に移動させる機構と、印刷媒体の紙送りを行うための機構などが搭載されている。
【００４６】
印刷キャリッジ２４０は、Ｋインクを収納するインクカートリッジ２４２と、Ｃインク、Ｍインク、Ｙインクの各種インクを収納するインクカートリッジ２４３と、底面側に設けられた印字ヘッド２４１などから構成されており、印字ヘッド２４１には、インク滴を吐出するインク吐出ヘッドがインク毎に設けられている。印刷キャリッジ２４０にインクカートリッジ２４２，２４３を装着すると、カートリッジ内の各インクは図示しない導入管を通じて、各色のインク吐出ヘッド２４４ないし２４７に供給される。
【００４７】
印刷キャリッジ２４０を主走査方向に移動させる機構は、印刷キャリッジ２４０を駆動するためのキャリッジベルト２３１と、キャリッジベルト２３１に動力を供給するキャリッジモータ２３０と、キャリッジベルト２３１に絶えず適度な張力を付与しておくための張力プーリ２３２と、印刷キャリッジ２４０の動きをガイドするキャリッジガイド２３３と、印刷キャリッジ２４０の原点位置を検出する原点位置センサ２３４などから構成されている。後述する制御回路２６０の制御の下でキャリッジモータ２３０を回転させると、回転角度に応じた距離だけ印刷キャリッジ２４０を主走査方向に移動させることが可能である。また、キャリッジモータ２３０を逆回転させれば、印刷キャリッジ２４０を逆方向に移動させることも可能となっている。
【００４８】
印刷媒体の紙送りを行うための機構は、印刷媒体を裏面側から支えるプラテン２３６と、プラテン２３６を回転させて紙送りを行う紙送りモータ２３５などから構成されている。後述する制御回路２６０の制御の下で紙送りモータ２３５を回転させることで、回転角度に応じた距離だけ印刷媒体を副走査方向に紙送りすることが可能となっている。
【００４９】
制御回路２６０は、ＣＰＵを中心として、ＲＯＭや、ＲＡＭ、デジタルデータをアナログ信号に変換するＤ／Ａ変換器、更には、周辺機器との間でデータのやり取りを行うための周辺機器インターフェースＰＩＦなどから構成されている。制御回路２６０は、印刷装置１０全体の動作を制御しており、スキャナ部１００に搭載された光源１１２や、駆動モータ１２２、ＣＣＤ１１８とデータをやり取りしながら、これらの動作を制御している。
【００５０】
また、制御回路２６０は、キャリッジモータ２３０および紙送りモータ２３５を駆動して印刷キャリッジ２４０の主走査および副走査を行いながら、各色のインク吐出ヘッド２４４ないし２４７に駆動信号を供給してインク滴を吐出させる制御も行っている。インク吐出ヘッド２４４ないし２４７に供給する駆動信号は、コンピュータ２０や、デジタルカメラ３０、外部記憶装置３２などから画像データを読み込んで、後述する画像処理を行うことによって生成する。もちろん、スキャナ部１００で読み込んだ画像データに画像処理を施すことにより、駆動信号を生成することも可能である。こうして制御回路２６０の制御の下で、印刷キャリッジ２４０を主走査および副走査させながら、インク吐出ヘッド２４４ないし２４７からインク滴を吐出して印刷媒体上に各色のインクドットを形成することによって、カラー画像を印刷することが可能となっている。もちろん、制御回路２６０内で画像処理を行うのではなく、画像処理が施されたデータをコンピュータ２０から受け取って、このデータに従って印刷キャリッジ２４０の主走査および副走査を行いながらインク吐出ヘッド２４４ないし２４７を駆動することも可能である。
【００５１】
また、制御回路２６０は、操作パネル３００ともデータをやり取り可能に接続されており、操作パネル３００上に設けられた各種のボタンを操作することにより、スキャナ機能や、プリンタ機能の詳細な動作モードを設定することが可能となっている。更には、コンピュータ２０から、周辺機器インターフェースＰＩＦを介して詳細な動作モードを設定することも可能である。
【００５２】
図６は、各色のインク吐出ヘッド２４４ないし２４７に、インク滴を吐出する複数のノズルＮｚが形成されている様子を示した説明図である。図示するように、各色のインク吐出ヘッドの底面には、各色のインク滴を吐出する４組のノズル列が形成されており、１のノズル列には、４８個のノズルＮｚがノズルピッチｋの間隔を空けて千鳥状に配列されている。制御回路２６０からは、これらノズルＮｚのそれぞれに駆動信号が供給され、各ノズルＮｚは駆動信号に従って、それぞれのインクによるインク滴を吐出するようになっている。
【００５３】
以上に説明したように、印刷装置１０のプリンタ部２００は、インク吐出ノズルに駆動信号を供給し、駆動信号に従ってインク滴を吐出して印刷媒体上にインクドットを形成することによって画像を印刷している。また、インク吐出ノズルを駆動するための制御データは、画像の印刷に先立って、画像データに所定の画像処理を施すことによって生成している。以下では、画像データに画像処理を施して制御データを生成し、得られた制御データに基づいてインクドットを形成することにより画像を印刷する処理（画像印刷処理）について説明する。
【００５４】
Ｃ．画像印刷処理  ：
図７は、本実施例の印刷装置１０で画像を印刷するために行われている画像印刷処理の流れを示すフローチャートである。かかる処理は、印刷装置１０に搭載された制御回路２６０が、内蔵したＣＰＵやＲＡＭ、ＲＯＭなどの機能を用いて実行する処理である。以下、フローチャートに従って説明する。
【００５５】
制御回路２６０は、画像印刷処理を開始すると先ず初めに、印刷しようとする画像データの読み込みを行う（ステップＳ１００）。ここでは、画像データはＲ，Ｇ，Ｂ各色の階調値によって表現されたＲＧＢ画像データであるものとする。
【００５６】
次いで、読み込んだ画像データの解像度を、プリンタ部２００が印刷するための解像度（印刷解像度）に変換する処理を行う（ステップＳ１０２）。読み込んだ画像データの解像度が印刷解像度よりも低い場合は、隣接する画素の間に補間演算を行って新たな画像データを設定することで、より高い解像度に変換する。逆に、読み込んだ画像データの解像度が印刷解像度よりも高い場合は、隣接する画素の間から一定の割合で画像データを間引くことによって、より低い解像度に変換する。解像度変換処理では、読み込んだ画像データに対して適切な割合で画像データを生成あるいは間引くことによって、読み込んだ解像度を印刷解像度に変換する処理を行う。
【００５７】
こうして画像データの解像度を印刷解像度に変換したら、制御回路２６０は、画像データの白目および黒目の色を補正する処理（目色補正処理）を開始する（ステップＳ１０４）。すなわち、画像に人物が写っている場合には、その人物の白目の部分をスッキリとした白い色に補正し、黒目の部分をクッキリとした黒い色に補正して顔が好ましい印象で印刷されるように、画像データを補正する処理を行う。前述したように、人物が写っている画像では、人物の顔が好印象で印刷されていないと、画像の画質が悪いかのように誤解されてしまうことがある。そして、顔の印象は、特に目の印象によって大きく左右され、白目および黒目の部分の色を好ましい色に補正しておくことで、顔の印象を大きく改善することができる。その結果、画像全体が十分に高い画質で印刷されていることを実感させることが可能となっている。目色補正処理の詳細については、後ほど詳しく説明する。
【００５８】
印刷装置１０の制御回路２６０は、目色補正処理を終了すると、補正後の画像データに対して色変換処理を行う（ステップＳ１０６）。ここで色変換処理とは、Ｒ，Ｇ，Ｂの各色で表現された画像データを、Ｃ，Ｍ，Ｙ，Ｋ各色の階調値によって表現された画像データに変換する処理である。色変換処理は、色変換テーブル（ＬＵＴ）と呼ばれる３次元の数表を参照することによって行う。
【００５９】
図８は、色変換処理のために参照される色変換テーブル（ＬＵＴ）を概念的に示した説明図である。ここでは、ＲＧＢ各色の階調値が０〜２５５の値を取り得るものとする。図８に示すように、直交する３軸にＲ，Ｇ，Ｂ各色の階調値を取った色空間を考えると、全てのＲＧＢ画像データは、原点を頂点として一辺の長さが２５５の立方体（色立体）の内部の点に対応付けることができる。このことは、見方を変えれば次のように考えることもできる。すなわち、色立体をＲＧＢ各軸に直角に格子状に細分して色空間内に複数の格子点を生成すると、各格子点の座標値をＲＧＢ画像データと読み替えることができる。そこで、各格子点に、Ｃ，Ｍ，Ｙ，Ｋの階調値の組合せを予め記憶しておけば、格子点に記憶されている階調値を読み出すことで、ＲＧＢ画像データを、各色の階調値によって表現された画像データ（ＣＭＹＫ画像データ）に変換することが可能となる。
【００６０】
例えば、画像データのＲ成分がＲＡ、Ｇ成分がＧＡ、Ｂ成分がＢＡであったとすると、この画像データは、色空間内のＡ点に対応づけられる（図８参照）。そこで、色立体を格子状に細分する小さな立方体の中から、Ａ点を内包する立方体ｄＶを検出し、この立方体ｄＶの各格子点に記憶されているＣＭＹＫ各色の階調値を読み出してやる。そして、これら各格子点の階調値から補間演算すればＡ点での階調値を求めることができる。以上に説明したように、色変換テーブルＬＵＴとは、ＲＧＢ各色の階調値の組合せで示される各格子点に、ＣＭＹＫ各色の階調値の組合せ（ＣＭＹＫ画像データ）を記憶した３次元の数表と考えることができ、色変換テーブルを参照すれば、ＲＧＢ画像データをＣＭＹＫ画像データに、迅速に色変換することが可能となる。
【００６１】
制御回路２６０は、以上のようにして色変換処理を終了すると、ハーフトーン処理を開始する（図７のステップＳ１０８）。ハーフトーン処理とは、次のような処理である。色変換処理によって得られたＣＭＹＫ画像データは、Ｃ，Ｍ，Ｙ，Ｋの各色について階調値０〜階調値２５５の範囲で表現された画像データである。これに対してプリンタ部２００は、ドットを形成することによって画像を印刷するから、２５６階調によって表現されたＣＭＹＫ画像データを、ドットの形成有無によって表現された画像データ（ドットデータ）に変換する処理が必要となる。ハーフトーン処理とは、このようにＣＭＹＫ各色の画像データをドットデータに変換する処理である。
【００６２】
ハーフトーン処理を行う手法としては、誤差拡散法やディザ法などの種々の手法を適用することができる。誤差拡散法は、ある画素についてドットの形成有無を判断したことでその画素に発生する階調表現の誤差を、周辺の画素に拡散するとともに、周囲から拡散されてきた誤差を解消するように、各画素についてのドット形成の有無を判断していく手法である。また、ディザ法は、ディザマトリックスにランダムに設定されている閾値とＣＭＹＫ各色の画像データとを画素毎に比較して、画像データの方が大きい画素にはドットを形成すると判断し、逆に閾値の方が大きい画素についてはドットを形成しないと判断することで、各画素についてのドットデータを得る手法である。ハーフトーン手法としては、誤差拡散法またはディザ法の何れの手法を用いることも可能であるが、本実施例の印刷装置１０では、ディザ法を用いてハーフトーン処理を行うものとする。
【００６３】
図９は、ディザマトリックスの一部を拡大して例示した説明図である。図示したマトリックスには、縦横それぞれ６４画素、合計４０９６個の画素に、階調値０〜２５５の範囲から万遍なく選択された閾値がランダムに記憶されている。ここで、閾値の階調値が０〜２５５の範囲から選択されているのは、本実施例では色変換後のＣＭＹＫ各色の画像データが１バイトデータであり、階調値が０〜２５５の値を取り得ることに対応するものである。尚、ディザマトリックスの大きさは、図９に例示したように縦横６４画素分に限られるものではなく、縦と横の画素数が異なるものも含めて、種々の大きさに設定することが可能である。
【００６４】
図１０は、ディザマトリックスを参照しながら、画素毎にドット形成の有無を判断している様子を概念的に示した説明図である。尚、かかる判断は、ＣＭＹＫの各色について行われるが、以下では説明が煩雑となることを避けるために、ＣＭＹＫ各色の画像データを区別することなく、単に画像データと称するものとする。
【００６５】
ドット形成有無の判断に際しては、先ず、判断の対象として着目している画素（着目画素）についての画像データの階調値と、ディザマトリックス中の対応する位置に記憶されている閾値とを比較する。図中に示した細い破線の矢印は、着目画素の画像データを、ディザマトリックス中の対応する位置に記憶されている閾値と比較していることを模式的に表したものである。そして、ディザマトリックスの閾値よりも着目画素の画像データの方が大きい場合には、その画素にはドットを形成するものと判断する。逆に、ディザマトリックスの閾値の方が大きい場合には、その画素にはドットを形成しないものと判断する。図１０に示した例では、画像の左上隅にある画素の画像データは「９７」であり、ディザマトリックス上でこの画素に対応する位置に記憶されている閾値は「１」である。従って、左上隅の画素については、画像データの方がディザマトリックスの閾値よりも大きいから、この画素にはドットを形成すると判断する。図１０中に実線で示した矢印は、この画素にはドットを形成すると判断して、判断結果をメモリに書き込んでいる様子を模式的に表したものである。
【００６６】
一方、この画素の右隣の画素については、画像データは「９７」、ディザマトリックスの閾値は「１７７」であり、閾値の方が大きいので、この画素についてはドットを形成しないものと判断する。このように、画像データとディザマトリックスに設定された閾値とを比較することにより、ドットの形成有無を画素毎に決定することができる。ハーフトーン処理（図７のステップＳ１０８）では、Ｃ，Ｍ，Ｙ，Ｋの各色の画像データに対して上述したディザ法を適用することにより、画素毎にドット形成の有無を判断してドットデータを生成する処理を行う。
【００６７】
図７に示すように、画像印刷処理では、ハーフトーン処理を行ってＣＭＹＫ各色についてのドットデータを生成したら、今度は、インターレース処理を開始する（ステップＳ１１０）。インターレース処理とは、印字ヘッド２４１がドットを形成する順序でドットデータを並び替えて、各色のインク吐出ヘッド２４４ないし２４７に供給する処理である。すなわち、図６に示したように、インク吐出ヘッド２４４ないし２４７に設けられたノズルＮｚは副走査方向にノズルピッチｋの間隔を空けて設けられているから、印刷キャリッジ２４０を主走査させながらインク滴を吐出すると、副走査方向にノズルピッチｋの間隔を空けてドットが形成されてしまう。そこで全画素にドットを形成するためには、印刷キャリッジ２４０と印刷媒体との相対位置を副走査方向に移動させて、ノズルピッチｋだけ隔たったドット間の画素に新たなドットを形成することが必要となる。このように、実際に画像を印刷する場合には、画像上で上方にある画素から順番にドットを形成しているわけではない。更に、主走査方向に同じ列にある画素についても、一回の主走査でドットを形成するのではなく、画質上の要請から、複数回の主走査に分けてドットを形成することとして、各回の主走査では飛び飛びの位置の画素にドットを形成することも広く行われている。
【００６８】
これらの理由から、実際にドットの形成を開始するに先立って、Ｃ，Ｍ，Ｙ，Ｋの各色について得られたドットデータを、インク吐出ヘッド２４４ないし２４７がドットを形成する順番に並び替えておく処理が必要となる。このような処理が、インターレースと呼ばれる処理である。
【００６９】
図７に示したように、インターレース処理を終了すると、インターレース処理によって並べ替えられたドットデータに従って、実際に印刷媒体上にドットを形成する処理（ドット形成処理）を開始する（ステップＳ１１２）。すなわち、キャリッジモータ２３０を駆動して印刷キャリッジ２４０を主走査させながら、順番を並び替えておいたドットデータをインク吐出ヘッド２４４ないし２４７に供給する。その結果、インク吐出ヘッド２４４ないし２４７からは、ドットデータに従ってインク滴が吐出されて、各画素に適切にドットが形成される。
【００７０】
そして、一回の主走査が終了したら、今度は、紙送りモータ２３５を駆動して印刷媒体を副走査方向に紙送りした後、再びキャリッジモータ２３０を駆動して印刷キャリッジ２４０を主走査させつつ、順番を並べ替えておいたドットデータをインク吐出ヘッド２４４ないし２４７に供給してドットを形成する。このような操作を繰り返し行うことにより、印刷媒体上には、Ｃ，Ｍ，Ｙ，Ｋの各色のドットが画像データの階調値に応じて適切な分布で形成され、その結果として画像が印刷される。
【００７１】
以上に説明した本実施例の画像印刷処理では、人物の白目の部分がスッキリと白く、黒目の部分がクッキリと黒く印刷されるように画像データを補正している。このため、人物の顔が好印象で印刷されるようになり、その結果、印刷装置１０の性能が十分に発揮された高画質な画像を印刷することが可能となっている。以下では、上述した画像印刷処理中で、白目および黒目の色を補正するために行われている目色補正処理の詳細について説明する。
【００７２】
Ｄ．目色補正処理  ：
図１１は、本実施例の画像印刷処理中で行われる目色補正処理の流れを示すフローチャートである。図示されているように、目色補正処理では、先ず初めに、印刷しようとしている画像データを解析して、人物の目が写っている部分を検出する処理を行う（ステップＳ２００）。目が写っている部分は、大まかには次のようにして検出することができる。
【００７３】
先ず、画像データの中から、物体の輪郭部分を抽出する。輪郭の抽出に際しては、メディアンフィルタなどの二次元フィルタを用いてノイズを除去したり、コントラストやエッジを強調した後、二値化を行い、得られた二値化像の境界部分を物体の輪郭として抽出する。次いで、抽出した輪郭の中で、明らかに目ではないと思われるものを除外する処理を行う。例えば、抽出した輪郭の中で直線の割合が大きい物体については、いわゆる人工物である可能性が高く、目である可能性はほとんどない。このように、明らかに目ではないと判断できる物体を除外しておき、残った物体について、輪郭の形状から「目」、「口」、「鼻」などと思われる物体を抽出していく。
【００７４】
もし、これらの物体が本当に「目」、「口」、「鼻」などであれば、互いに所定の位置関係にあるはずである。例えば、「目」と思わしき物体が抽出されたとき、その物体が本当に「目」であれば、近くの、ほぼ同じ高さの位置に、同じ向きの「目」らしき物体が存在しているはずである。また、二つの目のほぼ中央の位置から下りた位置には、「鼻」らしき物体が存在しているはずであり、更にその下方には「口」らしき物体が存在しているはずである。このようにして、輪郭から「目」、「口」、「鼻」などと思われる物体を抽出し、抽出した物体の中から、互いの位置関係を考慮することによって、最終的に「目」が写っている部分を検出することが可能となる。
【００７５】
図１２には、このようにして抽出した「目」、「鼻」、「口」の位置関係に基づいて、「目」が写っている部分を検出した様子が示されている。図１１のステップＳ２００では、以上のようにして、画像の中から人物の目が写っている部分を検出する処理を行う。
【００７６】
次いで、目の部分が検出されたか否かを判断する（ステップＳ２０２）。すなわち、印刷しようとしている画像によって、目が検出される場合と検出されない場合とがあるので、ステップＳ２００で目の部分が検出されたか否かを判断するのである。そして、目の部分が検出されていない場合は（ステップＳ２０２：ｎｏ）、図１２に示した目色補正処理を終了して、図７の画像印刷処理に復帰する。
【００７７】
これに対して、目の部分が検出されていた場合は（ステップＳ２０２：ｙｅｓ）、目の部分について、画像データのヒストグラムを取得する（ステップＳ２０４）。次いで、ヒストグラムを解析することにより、白目の部分を代表する階調値（白目側階調値）と、黒目の部分を代表する階調値（黒目側階調値）とを取得する（ステップＳ２０６）。
【００７８】
図１３は、目の部分について取得された画像データのヒストグラムを例示した説明図である。図示されているように、目の部分のヒストグラムは、いわゆる白目に相当する明るい（階調値の高い）部分と、いわゆる黒目に相当する暗い（階調値の低い）部分の２箇所にピークを持つ形状となっている。また、更に詳しく見れば、黒目の部分は、瞳孔の部分とその周囲にある虹彩の部分とから構成されている。虹彩の色は、東洋人であればほぼ黒色であるが、西洋人の場合は、虹彩の色は黒色とは限らず青色や灰色などの色となる場合もある。目色を補正する処理では、虹彩を含めて黒目の部分と考えて補正することもできるし、瞳孔の部分のみを黒目と考えて補正することもできるが、本実施例では瞳孔の部分のみを黒目の部分と考えるものとする。また、本実施例では、白目側階調値としては白目の部分の平均階調値を用い、黒目側階調値としては黒目（ここでは、瞳孔）の部分の平均階調値を用いるものとする。図１１のステップＳ２０６では、検出された目の部分のヒストグラムに対して以上のような解析を行うことにより、白目側階調値と黒目側目標値とを取得する処理を行う。尚、ここでは、画像データはＲＧＢ画像データであるとしているから、白目側階調値および黒目側階調値は、それぞれＲＧＢの各色毎に取得されることになる。
【００７９】
次いで、こうして取得した白目側階調値および黒目側階調値に基づいて、画像データの階調値を変換するための変換特性を生成する（ステップＳ２０８）。ここで、変換特性とは、変換前の画像データの階調値と、変換後の画像データの階調値とを対応付けた特性線である。予め適切な変換特性を設定しておくことで、画像データを迅速に変換することが可能となる。
【００８０】
図１４は、白目側階調値および黒目側階調値に基づいて変換特性を設定している様子を示す説明図である。変換特性の設定に際しては、予め、白目の部分の目標となる階調値（白目側目標値）と、黒目の部分の目標となる階調値（黒目側目標値）とを設定しておく。そして、白目側階調値より大きな階調値は白目側目標値よりも大きな値に変換され、また、黒目側階調値よりも小さな階調値は黒目側目標値よりも小さな値に変換されるように、階調値の変換特性を設定する。図中に示した太い実線は、このようにして設定された変換特性を示している。尚、本実施例の目色補正処理では、白目側目標値は階調値２５５に設定されており、黒目側目標値は階調値０に設定されている。このため、白目側階調値よりも大きな階調値は階調値２５５に変換され、黒目側階調値よりも小さな階調値は階調値０に変換されるような変換特性が設定される。図１１のステップＳ２０８では、以上のようにして、ＲＧＢの各色成分について、白目側階調値および黒目側階調値に応じて階調値の変換特性を生成する。図１５は、このようにして、ＲＧＢの色成分毎に階調値の変換特性が生成された様子を概念的に示した説明図である。
【００８１】
次いで、目の部分の画像データを、生成した変換特性に従って補正する処理を行う（図１１のステップＳ２１０）。すなわち、検出した目の部分に含まれる画素の画像データを読み出し、次いで、この画像データの階調値を「変換前の階調値」としたときの「変換後の階調値」を、変換特性に従って取得する。図１５には、変換特性に従って「変換前の階調値」から「変換後の階調値」を取得する様子が、一点鎖線の矢印によって示されている。こうして取得した「変換後の階調値」によって、補正前の画像データの階調値を置き換えてやれば、補正後の画像データを得ることができる。前述したように、白目側階調値は、白目の部分の平均階調値が用いられているから、このようにして階調値を変換することで、白目の部分の半分を真っ白に変換し、残りの半分についてもより白く変換することができる。また、黒目側階調値についても同様に、黒目の半分は真っ黒に変換し、残りの半分についてもより黒く変換することができる。更に、虹彩の部分が黒っぽい色の場合は、このように変換することで、より黒く変換され、一方、虹彩の色が青色や緑色などの場合は、あまり影響を受けないように変換することができる。このような操作を、目の部分を構成する全ての画素について行うことにより画像データの補正を完了したら（ステップＳ２１０）、図１１に示す目色補正処理を終了して、図７の画像印刷処理に復帰する。
【００８２】
以上に説明した本実施例の画像印刷処理によれば、印刷しようとしている画像データの中から人物の目の部分を検出して、白目の部分はより白く、黒目の部分はより黒く補正した状態で印刷することができる。前述したように、印刷画像に人物が含まれている場合、人物の顔が好印象で写っていないと、印刷画質が高くないかのように誤解されてしまうおそれが生じるが、こうして白目の部分をスッキリと白く、黒目の部分をクッキリと黒く補正して印刷しておけば、人物の顔を好印象にすることができので、画質が高くないかのように誤解されることを回避することができる。その結果、印刷装置１０の性能が十分に発揮された高画質な画像を印刷することが可能となる。
【００８３】
また、目の部分の画像データを補正するに際しては、図１４あるいは図１５に示したような変換特性に従って補正している。実際の画像では、目の色も場所によって少しずつ色が異なっているが、このように変換特性に従って補正することにより、場所による色の違いを残したまま、自然な感じに補正することが可能となる。しかも、変換特性は、前述したように、白目の部分および黒目の部分をそれぞれ代表する階調値から簡単に生成することができるので、画像データを簡単に補正することが可能となる。
【００８４】
Ｅ．変形例  ：
上述した本実施例の目色補正処理には、幾つかの変形例が存在する。以下、これら変形例について簡単に説明する。
【００８５】
（１）第１の変形例  ：
上述した目色補正処理は何れも、白目の部分の半分以上は真っ白に補正するものとして説明した。しかし、目標の白目の色を複数設定しておき、これらの中から、より好ましい白目の色を選択可能としても良い。
【００８６】
図１６は、第１の変形例の目色補正処理において、目標の白目の色が複数設定されている様子を概念的に示した説明図である。図示されているように、白目の色毎に、Ｒ、Ｇ、Ｂの各成分の目標値が設定されており、希望の色を選択すると、それに応じて、各成分についての変換特性が設定されるようにしても良い。
【００８７】
図１７は、第１の変形例の目色補正処理において、選択した白目の色に応じて変換特性を設定する様子を概念的に示した説明図である。図示されているように、白目側階調値（白目の部分を代表する階調値）よりも大きな階調値については、選択した白目の目標値（白目側目標値）よりも大きな値となるように、変換特性を設定することとしても良い。このような変換特性に従って、目の部分の画像データを補正してやれば、白目の部分は、ほぼ選択した目標の色で印刷されるように、そして、黒目の部分はクッキリとした黒さで印刷されるように補正することができる。また、こうして画像データを補正してやれば、目の部分の画像に含まれる明暗を引き継いだ状態で（すなわち、周囲より明るい部分は明るいまま、周囲より暗い部分は暗いまま）補正されるので、自然な画像を印刷することができる。
【００８８】
（２）第２の変形例  ：
上述した各種の目色補正処理では、目の部分だけ、画像データを補正するものとして説明した。しかし、白目を真っ白に補正する場合は、白目の色を基準としてホワイトバランスを取ることにより、画像全体の色調を修正することとしても良い。
【００８９】
図１８は、第２の変形例における目色補正処理の流れを示すフローチャートである。第２の変形例の目色補正処理は、図１１を用いて前述した目色補正処理とほぼ同じであるが、目の部分を補正する変換特性に加えて、画像の色調を修正するための変換特性を設定する点と、色調修正用の変換特性に従って画像全体の画像データを補正する点が異なっている。以下では、かかる相違点を中心として、第２の変形例の目色補正処理について簡単に説明する。
【００９０】
第２の変形例の目色補正処理においても、図１１を用いて前述した目色補正処理と同様に、先ず初めは、画像データを解析して、人物の目が写っている部分を検出する処理を行う（ステップＳ２５０）。次いで、目の部分が検出されたか否かを判断し（ステップＳ２５２）、目の部分が検出されていない場合は（ステップＳ２５２：ｎｏ）、図１８に示した第２の変形例の目色補正処理を終了する。これに対して、目の部分が検出されていた場合は（ステップＳ２５２：ｙｅｓ）、目の部分で画像データのヒストグラムを取得し（ステップＳ２５４）、取得したヒストグラムを解析することにより、白目側階調値と黒目側階調値とを取得する（ステップＳ２５６）。
【００９１】
第２の変形例の目色補正処理では、こうして取得した白目側階調値と黒目側階調値とに基づいて、目の部分を補正するために使用する変換特性と、画像全体の色調を修正するための変換特性とを設定する（ステップＳ２５８）。
【００９２】
図１９は、目の部分を補正するために使用する変換特性と、画像全体の色調を修正するための変換特性とを設定している様子を概念的に示した説明図である。目の部分を補正するための変換特性は、図中に実線で示されている。図示されているように、目の部分用の変換特性は、白目側階調値より大きな階調値は階調値２５５に変換し、黒目側階調値より小さな階調値は階調値０に変換するような特性に設定される。これに対して、色調修正用の変換特性は、白目側階調値より大きな階調値は階調値２５５に変換し、白目側階調値よりも小さな階調値の範囲では、階調値が小さくなるほど、階調値２５５から階調値０まで直線的に階調値が減少するような特性に設定される。
【００９３】
こうして設定された目の部分用の変換特性に従って、目の部分の画像データを補正する（ステップＳ２６０）。この結果、白目の部分はスッキリと白く、黒目の部分はクッキリと黒く印刷することが可能となる。
【００９４】
一方、目以外の部分の画像データについては、色調修正用の変換特性に従って補正する（ステップＳ２６２）。この結果、ちょうど白目の部分が真っ白となるように、画像全体の色調を修正することが可能となる。こうして、目の部分と、目以外の部分について、それぞれに設定した変換特性に従って画像データを補正したら、図１８に示す第２の変形例の目色補正処理を終了して、図７の画像印刷処理に復帰する。
【００９５】
以上に説明した第２の変形例の目色補正処理においては、白目の色を真っ白に補正すると同時に、画像全体の色調も修正することができる。この点について補足して説明する。例えば、夕方に撮影した画像や、黄色い光源を用いて撮影した画像では、光源の色の影響を受けて、白目の部分に色が付いてしまうことがある。このように、色の付いた光源を用いて撮影した画像では、画像全体の色調が、光源の色調の側にずれたものとなってしまう。このような色調のずれを正確に補正するためには、撮影に用いた光源がどのような色の光源であったかを知る必要があるため、必ずしも容易なことではない。しかし、人物の白目は通常、真っ白に近いので、白目の部分の色は、ほぼ光源の色に近いと考えることができる。そこで、白目の部分が真っ白な色となるように、画像全体を補正してやれば、光源による影響を補正して、画像を正しい色に修正することができる。その結果、より高画質な画像を印刷することが可能となる。
【００９６】
尚、上述した第２の変形例においても、前述した第１の変形例と同様に、白目の部分の色を選択可能としても良い。すなわち、目の部分は、図１７に示した第１の変形例の変換特性と同様の特性を用いて画像データを補正し、目以外の部分は、図１９に示した第２の変形例の変換特性を用いて画像データを補正することとしても良い。図２０は、白目の部分を好みの白色に補正する変換特性と、画像全体の色調を修正する変換特性とを設定している様子を概念的に示した説明図である。このような変換特性に従って目の部分の画像データ、および画像全体の画像データを補正してやれば、白目の部分は好みの白さに補正しながら、画像全体の色調を修正することにより、より高画質な画像を印刷することが可能となる。
【００９７】
以上、本実施例の印刷装置について説明したが、本発明は上記すべての実施例に限られるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲において種々の態様で実施することができる。
【図面の簡単な説明】
【００９８】
【図１】本実施例の印刷装置の概要を示した説明図である。
【図２】本実施例の印刷装置の外観形状を示す斜視図である。
【図３】原稿画像を読み込むために印刷装置の上部に設けられた原稿台カバーを開いた様子を示す説明図である。
【図４】スキャナ部の手前側を持ち上げて回転させた様子を示した斜視図である。
【図５】本実施例の印刷装置の内部構成を概念的に示した説明図である。
【図６】各色のインク吐出ヘッドにインク滴を吐出する複数のノズルが形成されている様子を示した説明図である。
【図７】本実施例の印刷装置で画像を印刷するために行われている画像印刷処理の流れを示すフローチャートである。
【図８】色変換処理のために参照される色変換テーブルを概念的に示した説明図である。
【図９】ディザマトリックスの一部を拡大して例示した説明図である。
【図１０】ディザマトリックスを参照しながら画素毎にドット形成の有無を判断している様子を概念的に示した説明図である。
【図１１】本実施例の画像印刷処理中で行われる目色補正処理の流れを示すフローチャートである。
【図１２】画像中で人物の目が写っている部分を検出した様子を示す説明図である。
【図１３】目の部分について取得された画像データのヒストグラムを例示した説明図である。
【図１４】白目側階調値および黒目側階調値に基づいて変換特性を設定している様子を示す説明図である。
【図１５】白目側階調値および黒目側階調値に応じてＲＧＢの色成分毎に生成された階調値の変換特性を概念的に示した説明図である。
【図１６】第１の変形例の目色補正処理において、目標の白目の色が複数設定されている様子を概念的に示した説明図である。
【図１７】第１の変形例の目色補正処理において、選択した白目の色に応じて変換特性を設定する様子を概念的に示した説明図である。
【図１８】第２の変形例における目色補正処理の流れを示すフローチャートである。
【図１９】第２の変形例において、目の部分を補正するために使用する変換特性と、画像全体の色調を修正するための変換特性とを設定している様子を概念的に示した説明図である。
【図２０】第２の変形例において、白目の部分を好みの白色に補正する変換特性と、画像全体の色調を修正する変換特性とを設定している他の態様を概念的に示した説明図である。
【符号の説明】
【００９９】
１０…印刷装置、    １２…インク吐出ヘッド、    １００…スキャナ部、
２００…プリンタ部、    ２４０…印刷キャリッジ、    ２４１…印字ヘッド、
２４２…インクカートリッジ、    ２４３…インクカートリッジ、
２６０…制御回路、    ３００…操作パネル
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
2007241495.tif 000009
【図８】
2007241495.tif 000010
【図９】
2007241495.tif 000011
【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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