(57)【要約】【課題】アンケート回答結果から、ヒヤリングの目的に沿ったヒヤリング対象者の抽出と、アンケート項目内容の修正を効率よく行う。【解決手段】計算機は、アンケート回答者ごとにアンケート回答結果から平均結果との一致度を計算し、またアンケート回答者と予想結果とを照合して予想結果との乖離値を計算し、与えられたヒヤリング目的に対応する一致度と乖離値の既定値に基づいてアンケート回答者の中からヒヤリング対象者を選択する。またアンケート回答者全員のアンケート回答結果から、各アンケート項目ごとに数値化された回答結果の標準偏差を計算し、各アンケート項目ごとに予想結果との乖離値を計算し、ヒヤリング目的に対応する乖離値と標準偏差の既定値に基づいてその内容を修正すべきアンケート項目を抽出して提示する。【選択図】図１０
2007241700.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
アンケート回答者ごとに個人の属性情報および各アンケート項目について回答された選択肢を記憶するアンケート回答結果テーブルと、各アンケート項目について予想される選択肢を記憶する予想結果テーブルと、ヒヤリングの目的ごとに平均結果との一致度および予想結果との乖離値の既定値を記憶する既定値テーブルとを格納する記憶装置にアクセス可能であり、ＣＰＵとメモリを有し、前記メモリに格納されるプログラムを前記ＣＰＵで実行する計算機を用いて実現されるアンケートとヒヤリングの支援方法であって、前記計算機は、
前記アンケート回答結果テーブルを参照し、与えられた対象者選択条件に合致する属性情報をもつアンケート回答者を抽出し、
抽出されたアンケート回答者について、前記アンケート回答結果テーブルと前記予想結果テーブルを参照し、各アンケート回答者ごとに複数のアンケート項目に亘って平均結果との一致度および予想結果との乖離値を計算し、
前記既定値テーブルを参照し、抽出されたアンケート回答者の中から、与えられたヒヤリング目的に対応する前記既定値に基づいてヒヤリング対象者を選択することを特徴とするアンケートとヒヤリング実施支援方法。
【請求項２】
各アンケート項目に含まれる各選択肢について選択した回答者の割合を計算し、各アンケート回答者について回答された選択肢の前記回答者の割合を前記複数のアンケート項目に亘って合計し、合計された値を、計算の対象とするアンケート項目数で除算した値に基づいて前記平均結果との一致度を計算することを特徴とする請求項１記載のアンケートとヒヤリング実施支援方法。
【請求項３】
アンケート回答者ごとに各アンケート項目について回答された選択肢を記憶するアンケート回答結果テーブルと、各アンケート項目について予想される選択肢を記憶する予想結果テーブルと、ヒヤリングの目的ごとに対応するアンケート修正情報と予想結果との乖離値および回答結果の標準偏差の範囲の既定値とを記憶する修正情報既定値テーブルとを格納する記憶装置にアクセス可能であり、ＣＰＵとメモリを有し、前記メモリに格納されるプログラムを前記ＣＰＵで実行する計算機を用いて実現されるアンケートとヒヤリングの支援方法であって、前記計算機は、
前記アンケート回答結果テーブルを参照し、各アンケート項目ごとに数値化された回答結果の標準偏差を計算し、
前記アンケート回答結果テーブルと前記予想結果テーブルを参照し、各アンケート項目ごとに予想結果との乖離値を計算し、
与えられたヒヤリング目的について前記修正情報既定値テーブルを参照し、各アンケート項目ごとに計算された乖離値および標準偏差と乖離値および標準偏差の範囲の既定値とを各々比較し、既定値に該当するアンケート項目と対応するアンケート修正情報を抽出することを特徴とするアンケートとヒヤリング実施支援方法。
【請求項４】
ＣＰＵと、メモリと、アンケート回答者ごとに個人の属性情報および各アンケート項目について回答された選択肢を記憶するアンケート回答結果テーブルと、各アンケート項目について予想される選択肢を記憶する予想結果テーブルと、ヒヤリングの目的ごとに平均結果との一致度および予想結果との乖離値の既定値を記憶する既定値テーブルとを格納する記憶装置とを有する計算機であって、前記計算機は、前記メモリに格納されるプログラムを前記ＣＰＵで実行することによって実現される手段として、
前記アンケート回答結果テーブルを参照し、与えられた対象者選択条件に合致する属性情報をもつアンケート回答者を抽出する手段と、
抽出されたアンケート回答者について、前記アンケート回答結果テーブルと前記予想結果テーブルを参照し、各アンケート回答者ごとに複数のアンケート項目に亘って平均結果との一致度および予想結果との乖離値を計算する手段と、
前記既定値テーブルを参照し、抽出されたアンケート回答者の中から、与えられたヒヤリング目的に対応する前記既定値に基づいてヒヤリング対象者を選択する手段とを有することを特徴とする計算機。
【請求項５】
ＣＰＵと、メモリと、アンケート回答者ごとに各アンケート項目について回答された選択肢を記憶するアンケート回答結果テーブルと、各アンケート項目について予想される選択肢を記憶する予想結果テーブルと、ヒヤリングの目的ごとに対応するアンケート修正情報と予想結果との乖離値および回答結果の標準偏差の範囲の既定値とを記憶する修正情報既定値テーブルとを格納する記憶装置とを有する計算機であって、前記計算機は、前記メモリに格納されるプログラムを前記ＣＰＵで実行することによって実現される手段として、
前記アンケート回答結果テーブルを参照し、各アンケート項目ごとに数値化された回答結果の標準偏差を計算する手段と、
前記アンケート回答結果テーブルと前記予想結果テーブルを参照し、各アンケート項目ごとに予想結果との乖離値を計算する手段と、
与えられたヒヤリング目的について前記修正情報既定値テーブルを参照し、各アンケート項目ごとに計算された乖離値および標準偏差と乖離値および標準偏差の範囲の既定値とを各々比較し、既定値に該当するアンケート項目と対応するアンケート修正情報を抽出する手段とを有することを特徴とする計算機。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、アンケートおよびヒヤリングを実施する関心事調査等において、アンケート実施後にアンケート項目の修正に必要な情報の出力を行う技術、およびヒヤリング対象者の効率的な抽出を支援する技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
顧客の関心事調査等において、アンケート調査を実施し、アンケート項目の修正を行う方法に関する従来技術として、例えば、特許文献１等に記載された技術が知られている。この従来技術は、アンケートを実施した際、アンケートの項目ごとに回答者の回答誤差に該当するものをアンケート回答結果と客観的事実を用いて判断し、アンケート票の信頼度を測定する技術である。また、信頼度を測定することにより、信頼度が高いアンケートのみの抽出やアンケートごとにアンケート回答誤差が生じやすいアンケート項目の抽出を行い、次回アンケートの作成に反映させるアンケート実施手段も備えている。
【０００３】
【特許文献１】特開２００４−１３２７７号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
一般に、ヒヤリングを実施するためにヒヤリング対象者を抽出する作業は、ヒヤリングの目的ごとにヒヤリングの内容との整合性を踏まえた職種、職位、専門分野等の属性情報およびヒヤリング対象者間の関係性、人的特性および人柄を考慮し、人手で実施している。関心事調査等において、アンケート調査実施後にヒヤリング調査を実施する場合に、一般的には、同様の方法で実施している。
【０００５】
上記の特許文献１に記載の従来技術は、信頼度を考慮することにより、信頼度が高いアンケートの抽出を行っているが、アンケート実施後のヒヤリングを考慮しておらず、さらにヒヤリングの目的やアンケートの仮説に応じたアンケート結果の利用を実施していないという問題点を有している。なお、ここでいう仮説とは、アンケート実施前に、アンケート作成者が想定したアンケートの回答結果のことをいう。
【０００６】
本発明の目的は、上記従来技術の問題点を解決し、ヒヤリングの目的およびアンケートの仮説の情報をあらかじめ取得し、それらの情報によって、ヒヤリング対象者の抽出処理や、アンケート修正のための情報出力処理等を実施する技術を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明は、アンケート回答者ごとにアンケート回答結果から平均結果との一致度を計算し、またアンケート回答者と予想結果とを照合して予想結果との乖離値を計算し、与えられたヒヤリング目的に対応する一致度と乖離値の既定値に基づいてアンケート回答者の中からヒヤリング対象者を選択することを特徴とする。
【０００８】
また本発明は、アンケート回答者全員のアンケート回答結果から、各アンケート項目ごとに数値化された回答結果の標準偏差を計算し、各アンケート項目ごとに予想結果との乖離値を計算し、ヒヤリング目的に対応する乖離値と標準偏差の既定値に基づいてその内容を修正すべきアンケート項目を抽出して提示することを特徴とする。
【発明の効果】
【０００９】
本発明によれば、従来はヒヤリングの目的ごとにヒヤリングの内容との整合性を踏まえた職種、職位、専門分野等の属性情報およびヒヤリング対象者間の関係、人的特性および人柄を考慮し、人手で実施していたアンケート回答結果を基とするヒヤリング対象者の抽出が、ヒヤリングの目的を考慮した上で、より効率的に実施することが可能になる。
【００１０】
さらに、本発明によれば、ヒヤリングの目的に応じてアンケートを実施できるように、アンケート項目の内容を修正するための情報を提示できるため、従来の技術に比べ、ヒヤリングの目的に沿ったアンケートの実施およびアンケート項目の修正を効率的に行うことが可能となる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１１】
以下、本発明の実施形態について図面を用いて詳細に説明する。
【００１２】
１．ハードウェア構成
図１は、実施形態の効率的なアンケートとヒヤリングの実施支援を行う計算機のハードウェア構成図である。図１に示す計算機のハードウェア構成は、ＣＰＵ１１７、主記憶装置１０５、関連するテーブルが格納されている外部記憶装置１１４、表示装置１１５、およびキーボードなどの入力装置１１６からなる。
【００１３】
主記憶装置（メモリ）１０５は、回答割合、標準偏差の計算プログラム１０１、乖離値、一致度計算プログラム１０２、ヒヤリング対象者選択プログラム１０３、およびアンケート修正情報抽出プログラム１０４を格納する。
【００１４】
外部記憶装置１１４は、アンケート項目テーブル１０６、アンケート予想結果テーブル１０７、アンケート回答結果テーブル１０８、ヒヤリング目的・条件テーブル１０９、回答割合、偏差値テーブル１１０、一致度、乖離値の既定値テーブル１１１、修正情報既定値テーブル１１２、および修正情報テーブル１１３を格納する。
【００１５】
本実施形態においては、ＣＰＵ１１７が、主記憶装置１０５に格納されるプログラムをその処理手順に従って実行することによって、外部記憶装置１１４のテーブルから必要なデータを取得し、アンケートとヒヤリングの実施支援を行う。
【００１６】
２．テーブルのデータ構成
以下、各テーブルの内容について順に説明する。
【００１７】
図２は、アンケート項目テーブル１０６のデータ構成の一例を示す図である。アンケート項目テーブル１０６の各レコードは、アンケートの識別子であるアンケートＩＤ９０１、何回目のアンケートかを示す回次９０２、アンケート項目ＩＤ９０３、およびアンケート項目の内容や選択肢を含むアンケート内容９０４の各データ項目から構成される。アンケート内容９０４は、各アンケート項目に含まれる選択肢ＩＤとその選択肢の内容を格納する。
【００１８】
図３は、アンケート予想結果テーブル１０７のデータ構成の一例を示す図である。アンケート予想結果テーブル１０７の各レコードは、アンケートＩＤ９０１、アンケート回次９０２、アンケートの予想結果１００３の各データ項目から構成される。アンケートの予想結果１００３は、各アンケート項目ＩＤ９０３に対応して予想される結果の選択肢ＩＤを格納する。
【００１９】
図４は、アンケート回答結果テーブル１０８のデータ構成の一例を示す図である。アンケート回答結果テーブル１０８の各レコードは、アンケートＩＤ９０１、アンケート回次９０２、アンケート回答者ＩＤ１１０３、アンケート回答結果１１０６、一致度／乖離値１１０７、およびヒヤリング対象者１１０８の各データ項目から構成される。アンケート回答結果１１０６は、各回答者の回答者名、所属、担当などの個人の属性情報のほかに、アンケート項目ＩＤごとにその回答者が選択した選択肢のＩＤを格納する。一致度／乖離値１１０７は、その回答者の回答結果について、平均結果との一致度と、予想結果との乖離値とを格納する。一致度／乖離値については、後述する。ヒヤリング対象者１１０８は、ヒヤリング対象者として選択された回答者か否かを示すフラグである。
【００２０】
図５は、一致度、乖離値の既定値テーブル１１１のデータ構成の一例を示す図である。一致度、乖離値の既定値テーブル１１１の各レコードは、目的ＩＤ１２０１、目的の内容１２０２、および既定値１２０３の各データ項目から構成される。既定値１２０３は、そのヒヤリング目的に応じて設定された既定値である。平均結果との一致度１２０４は平均結果との一致度であり、予想結果との乖離値１２０５は同予想結果との乖離値である。既定値１２０３は、ヒヤリング対象者選択の条件の１つとなる。
【００２１】
図６は、ヒヤリング目的・条件テーブル１０９のデータ構成の一例を示す図である。ヒヤリング目的・条件テーブル１０９の各レコードは、アンケートＩＤ９０１、アンケート回次９０２、目的ＩＤ１２０１、目的の内容１２０２、一致度１３０１、乖離値１３０２および条件１３０３の各データ項目から構成される。一致度１３０１は、一致度の既定値から順次上下させたときの最終結果としての下限値と上限値とを含む。乖離値１３０２は、乖離値の既定値から順次上下させたときの最終結果としての下限値と上限値とを含む。条件１３０３は、全体人数と、少なくとも１つの属性情報とそのＩＤとを含む。全体人数は、希望するヒヤリング対象者の数であり、各属性についての人数はその内訳である。
【００２２】
図７は、回答割合、偏差値テーブル１１０のデータ構成の一例を示す図である。回答割合、偏差値テーブル１１０の各レコードは、アンケートＩＤ９０１、アンケート回次９０２、アンケート項目ＩＤ９０３、選択肢ＩＤ１４０３、回答割合１４０４、および標準偏差１４０５の各データ項目から構成される。回答割合１４０４は、アンケート項目ＩＤ９０３で識別される対応するアンケート項目について選択肢ＩＤ１４０３で識別される該当する選択肢を選んだ回答者の割合を示す。標準偏差１４０５は、そのアンケート項目中の各選択肢を所定の数値で区別したとき（例えば選択肢ＩＤが000101,000102,000103,…に対応して順に１，２，３．．．を割り当てるなど）、回答者全員の平均値からの標準偏差である。
【００２３】
図８は、修正情報既定値テーブル１１２のデータ構成の一例を示す図である。修正情報既定値テーブル１１２の各レコードは、目的ＩＤ１２０１、修正情報ＩＤ１６０２、アンケート修正情報１６０３、アンケート項目ごとに設定される予想結果との乖離値１６０４、分散型１６０５について下限標準偏差と上限標準偏差、および偏向型１６０６について上限標準偏差と下限標準偏差の各データ項目から構成される。予想結果との乖離値１６０４、分散型１６０５および偏向型１６０６は既定値である。アンケート修正情報１６０３は、目的ＩＤ１２０１で識別される該当するヒヤリング目的を達成するために、いずれかのアンケート項目についての回答結果が予想結果との乖離値１６０４で示される乖離値以上および分散型１６０５または偏向型１６０６で示される標準偏差の範囲を示したときに発行される修正を薦めるためのメッセージである。分散型１６０５は、回答結果の各アンケート項目についての標準偏差が設定される下限標準偏差以下又は上限標準偏差以上の範囲に入る場合に適用される条件である。偏向型１６０６は、回答結果の標準偏差が設定される下限標準偏差以上かつ上限標準偏差以下の範囲に入る場合に適用される条件である。
【００２４】
図９は、修正情報テーブル１１３のデータ構成の一例を示す図である。修正情報テーブル１１３の各レコードは、アンケートＩＤ９０１、アンケート回次９０２、アンケート項目ＩＤ９０３、目的ＩＤ１２０１、修正情報ＩＤ１６０２、アンケート修正情報１６０３、アンケート項目ごとに設定される予想結果との乖離値１７０７、分散型１６０５、および偏向型１６０６の各データ項目から構成される。予想結果との乖離値１７０７は、回答結果から計算された値である。分散型１６０５および偏向型１６０６は、修正情報既定値テーブル１１２の既定値か既定値を修正した値である。
【００２５】
３．概略処理手順
図１０は、本実施形態の概略処理手順を示すフローチャートである。はじめに概略処理手順について順を追って説明し、次に詳細手順の説明をする。
【００２６】
まず乖離値、一致度計算プログラム１０２は、最初にアンケート項目テーブル１０６及びアンケート回答結果テーブル１０８からアンケート項目とアンケート回答結果を読み込む（ステップ２０１）。ステップ２０１の詳細手順については、後述する。
【００２７】
次に乖離値、一致度計算プログラム１０２は、ヒヤリング目的とヒヤリング条件を取得し、回答割合、標準偏差の計算プログラム１０１は、回答割合、偏差値を計算する（ステップ２０２）。乖離値、一致度計算プログラム１０２は、一致度、乖離値の既定値テーブル１１１からヒヤリング目的を読み込んで表示し、選択された目的と別に入力されたヒヤリング条件を取得し、ヒヤリング目的・条件テーブル１０９に格納する。回答割合、標準偏差の計算プログラム１０１は、アンケート回答結果テーブル１０８のアンケート回答結果に基づいて、アンケート項目ごとに回答者の割合と標準偏差を計算し、回答割合、偏差値テーブル１１０に格納する。また乖離値、一致度計算プログラム１０２は、一致度、乖離値の既定値テーブル１１１から選択された目的に対応する平均結果との一致度と、予想結果との乖離値の既定値を読み込む。ステップ２０２の詳細手順については、後述する。
【００２８】
次に乖離値、一致度計算プログラム１０２は、アンケート予想結果テーブル１０７を読み込み、アンケート回答者ごとに平均結果との一致度、予想結果との乖離値を計算し、アンケート項目ごとに予想結果との乖離値を計算する（ステップ２０３）。ステップ２０３の詳細手順については、後述する。
【００２９】
次にヒヤリング対象者選択プログラム１０３は、アンケート項目ごとに計算された回答者の割合、アンケート回答者ごとに計算された平均結果との一致度、予想結果との乖離値、およびヒヤリング目的・条件テーブル１０９のヒヤリング条件を用いて、ヒヤリング対象者を選択する（ステップ２０４）。ステップ２０４の詳細手順については、後述する。
【００３０】
次に、アンケート修正情報抽出プログラム１０４は、修正情報既定値テーブル１１２から当該目的に対応するアンケート項目ごとの予想結果との乖離値および偏差値の範囲などの既定値を読み込み、アンケート項目ごとに計算された乖離値、偏差値と比較し、必要なアンケート修正情報を抽出して修正情報テーブル１１３に格納する（ステップ２０５）。ステップ２０５の詳細手順については、後述する。
【００３１】
次に、アンケート修正情報抽出プログラム１０４は、修正情報テーブル１１３の内容を表示し、アンケート修正がある場合は、アンケートを修正する（ステップ２０６）。ステップ２０６の詳細手順については、後述する。
【００３２】
４．アンケート項目、回答結果の読み込み
図１１を用いて、ステップ２０１の「アンケート項目、回答結果の読み込み」処理について説明する。乖離値、一致度計算プログラム１０２は、アンケート項目テーブル１０６から、アンケート項目を読み込む（ステップ３０１）。アンケートの内容は、「計画・方針策定・企画業務において、最も関心の高いものはどれですか？」といった質問に対して複数選択肢を選択するもの、「現在、セキュリティポリシーは策定されていますか？」といった質問に対し、「はい／いいえ」で答えるものなど、様々なものがあってよい。
【００３３】
次に、乖離値、一致度計算プログラム１０２は、入力装置１１６から入力されたアンケートの予想結果を取得し（ステップ３０２）、アンケート予想結果テーブル１０７の該当するアンケートＩＤ９０１とアンケート回次９０２について予想結果を更新する（ステップ３０３）。ここで、予想結果とは、アンケート実施前に、アンケート作成者が想定したアンケートの回答結果の仮説のことをいう。
【００３４】
アンケート実施後に、図１の計算機は、入力装置１１６からアンケート回答結果を入力し、アンケート回答結果テーブル１０８に格納する。乖離値、一致度計算プログラム１０２は、アンケート回答結果テーブル１０８から、当該アンケートＩＤと回次に関するアンケート回答結果１１０６を読み込む（ステップ３０４）。
【００３５】
５．ヒヤリング目的・条件の取得、および回答割合・偏差値の計算
図１２を用いて、ステップ２０２の詳細手順について説明する。乖離値、一致度計算プログラム１０２は、一致度、乖離値の既定値テーブル１１１に設定されているヒヤリングの目的を示す目的の内容１２０２をすべて表示装置１１５に表示し、入力装置１１６を介して選択されたヒヤリングの目的と、入力装置１１６から入力された対象者選択条件とを取得する（ステップ４０１）。対象者選択条件は、選択する全体人数および属性ごとの内訳人数を含む。次に、乖離値、一致度計算プログラム１０２は、当該アンケートＩＤと回次に関するヒヤリング目的・条件テーブル１０９に選択された目的ＩＤ１２０１、目的の内容１２０２をもつレコードおよび条件１３０３を追加することによって、ヒヤリング目的・条件テーブル１０９を更新する（ステップ４０２）。
【００３６】
ヒヤリングの目的は、「アンケート対象者の代表的な意見を聞きたい」、「アンケートの平均結果に当てはまらない風変わりな人の意見を聞きたい」といった様々なものがあってよい。ヒヤリングの目的に対応し、ヒヤリング対象者を抽出するための既定値として平均結果との一致度および予想結果との乖離値が設定されている。すなわち、ヒヤリング目的の内容１２０２によって、平均結果との一致度１２０４のおよび予想結果との乖離値の既定値１２０５が決定する。例えば、ヒヤリングの目的の内容１２０２が「アンケート対象者の代表的な意見を聞きたい」であった場合、平均結果との一致度１２０４は「１００」、予想結果との乖離値１２０５は「５０」となる。
【００３７】
ここで、平均結果との一致度は、アンケート回答者ごとに計算された「（アンケート回答者が選択した項目毎のアンケート回答の割合を足し合わせた合計）／（アンケート項目数）×１００」をいう。ただし、平均結果との一致度は、各アンケート回答者がどの程度平均回答と一致しているかの観点で計算したものであれば、他の方法を用いてもよい。上記の計算方法を用いた場合に、例えば、アンケート項目が全部で３問あり、アンケート回答者が全部で１０人のとき、「アンケート項目の１番において、選択肢内容１を選択した人が２人、選択肢内容２を選択した人が３人、選択肢内容３を選択した人が５人」、「アンケート項目の２番において、選択肢内容１を選択した人が１人、選択肢内容２を選択した人が１人、選択肢内容３を選択した人が８人」、「アンケート項目の３番において、選択肢内容１を選択した人が５人、選択肢内容２を選択した人が５人、選択肢内容３を選択した人が０人」の場合、あるアンケート回答者が、アンケート項目１番で選択肢内容３、アンケート項目２番で選択肢内容３、アンケート項目３番で選択肢内容１を選択していたと仮定すると、あるアンケート回答者の平均結果との一致度は、「（アンケート回答者が選択した項目ごとのアンケート回答の割合を足し合わせた合計）＝（アンケート項目１番：５／１０（選択肢３）＋（アンケート項目２番：８／１０（選択肢３））＋（アンケート項目３番：５／１０（選択肢１）＝１８／１０））であるため、「（１８／１０）／３（アンケート項目数）×１００＝６０」となる。
【００３８】
予想結果との乖離値は、アンケート回答者ごとに計算された「（アンケート予想結果と一致しなかったアンケート項目の数）／（アンケート項目の数）×１００」をいう。例えば、アンケート項目が全部で４問あるときに、アンケートの予想結果が「アンケート項目１番は選択肢内容３、アンケート項目２番は選択肢内容３、アンケート項目３番は選択肢内容１、アンケート項目４番は選択肢内容２」であるとする。このとき、あるアンケート回答者が、アンケート項目１番で選択肢内容３、アンケート項目２番で選択肢内容３、アンケート項目３番で選択肢内容１、アンケート項目４番で選択肢項目３を選択していたとすると、予想結果と一致していない回答はアンケート項目４番のみであるため、そのアンケート回答者の予想結果との乖離値は「１／４（アンケート項目の数）×１００＝２５」となる。
【００３９】
アンケート項目ごとの「予想結果との乖離値」とは、各アンケート項目について、「（アンケート予想結果と一致しなかったアンケート回答者の数）／（アンケート回答者の総数）×１００」をいう。
【００４０】
ここで対象者選択条件は、「課長（属性情報１）：１０名（人数）、担当（属性情報２）：１０名（人数）」、「営業（属性情報１）：５名（人数）、生産（属性情報２）：５名（人数）」などアンケート対象者の属性情報と人数を組み合わせたものや、個人名など様々なものがあってよい。ただし、人数などヒヤリング対象者抽出の際に用いられる条件以外において、アンケート項目に含まれない情報は取得することができない。例えば、アンケートにアンケート回答者の血液型を回答する項目がないときに、ヒヤリング対象者選択条件が「Ａ型（属性情報１）：５名（人数）、Ｂ型（属性情報２）：５名（人数）、Ｏ型（属性情報３）：５名（人数）、ＡＢ型（属性情報４）：５名（人数）」であった場合は、その情報を取得できない。
【００４１】
次に、回答割合、標準偏差の計算プログラム１０１は、アンケート回答割合、標準偏差を計算する。ここで、アンケート回答割合とは、「（あるアンケートの選択肢を選んだアンケート回答者の人数）／（アンケート回答者全員の人数）」をいう。回答割合、標準偏差の計算プログラム１０１は、アンケート項目ごとに各アンケート選択肢ＩＤのアンケート回答者の数の合計をカウントし（ステップ４０３）し、アンケート回答者の人数をカウントする（ステップ４０４）。続いて、回答割合、標準偏差の計算プログラム１０１は、アンケート回答者の割合を計算し、回答割合、偏差値テーブル１１０の回答割合１４０４を更新する（ステップ４０５）。次に回答割合、標準偏差の計算プログラム１０１は、アンケート項目ごとに数値化された選択肢の標準偏差を計算し（ステップ４０６）、回答割合、偏差値テーブル１１０の各アンケート項目ＩＤ９０３について標準偏差１４０５を更新する（ステップ４０７）。
【００４２】
次に、乖離値、一致度計算プログラム１０２は、一致度、乖離値の既定値テーブル１１１から、ステップ４０１で取得したヒヤリング目的に対応する平均結果との一致度１２０４と、予想結果との乖離値１２０５とを読み込む（ステップ４０８）。次に、乖離値、一致度計算プログラム１０２は、読みこんだ平均結果との一致度と、予想結果との乖離値とを表示装置１１５に表示する（ステップ４０９）。
【００４３】
図１７の表示画面例に示す通り、表示装置１１５には、ステップ４０１で取得したヒヤリング目的の表示１５０１、ヒヤリングの目的に応じた平均結果との一致度の表示１５０２、および予想結果との乖離値の表示１５０３が行われる。
【００４４】
図１７の表示画面例にある修正ボタン１５０５が押されたか否かによって、乖離値、一致度計算プログラム１０２は、ヒヤリングの目的に応じた平均結果との一致度、予想結果との乖離値の既定値の修正があるか否かを判定する（ステップ４１０）。原則的には、ヒヤリングの目的に応じた平均結果との一致度、予想結果との乖離値の既定値の修正はしない。修正がある場合は、入力装置１１６から入力されたヒヤリングの目的に応じた平均結果との一致度の表示１５０２の修正情報と予想結果との乖離値の表示１５０３の修正情報を得ることにより、修正した平均結果との一致度、予想結果との乖離値の既定値をメモリに保存する（ステップ４１１）。なお修正した既定値についてヒヤリング目的・条件テーブル１０９を更新してもよい。既定値の修正がない場合は、次の処理２０３を行う。
【００４５】
６．一致度、乖離値の計算
図１３を用いて、ステップ２０３の詳細手順について説明する。乖離値、一致度計算プログラム１０２は、アンケート予想結果テーブル１０７を読み込み（ステップ５０１）、ステップ３０４で読み込んだアンケート回答結果１１０６について、当該アンケートに関するアンケート項目の数をカウントする（ステップ５０２）。次に、乖離値、一致度計算プログラム１０２は、回答者ごとに予想結果１００３と一致しないアンケート項目の数をカウントする（ステップ５０３）。続いて、乖離値、一致度計算プログラム１０２は、上記の方法により、回答者ごとに予想結果との乖離値を計算し、アンケート回答結果テーブル１０８の一致度／乖離値１１０７の乖離値の欄に格納し、アンケート回答結果テーブル１０８を更新する（ステップ５０４）。次に、乖離値、一致度計算プログラム１０２は、上記の方法により、アンケート項目ごとに予想結果との乖離値を計算し、メモリに保存する（ステップ５０５）。続いて、乖離値、一致度計算プログラム１０２は、回答割合、偏差値テーブル１１０の回答割合１４０４を読み込み（ステップ５０６）、回答者ごとに各アンケート項目の回答割合をカウントする（ステップ５０７）。次に、乖離値、一致度計算プログラム１０２は、上記の方法により、回答者ごとに平均結果との一致度を計算し、アンケート回答結果テーブル１０８の一致度／乖離値１１０７の一致度の欄に格納し、アンケート回答結果テーブル１０８を更新する（ステップ５０８）。
【００４６】
なおステップ２０３の処理を後述のステップ６０２で抽出されたアンケート回答者についてのみ行ってもよい。
【００４７】
７．ヒヤリング対象者の選択
図１４を用いて、ステップ２０４の「ヒヤリング対象者選択処理」について説明する。ヒヤリング対象者選択プログラム１０３は、ヒヤリング目的・条件テーブル１０９を読み込み（ステップ６０１）、アンケート回答結果１１０６中の個人の属性情報と条件１３０３とを照合し、ヒヤリングの対象者選択条件に合致するアンケート回答者を抽出する（ステップ６０２）。次にヒヤリング対象者選択プログラム１０３は、抽出したアンケート回答者から、ヒヤリングの目的に応じた既定値１２０３と一致する一致度と乖離値をもつ回答者を、ヒヤリング対象者として選択する（ステップ６０３）。既定値１２０３は、すでにメモリに読み込まれており、必要に応じて修正されている。ヒヤリング対象者選択プログラム１０３は、選択したヒヤリング対象者が、条件１３０３中のヒヤリング対象者の合計人数を下回るか否かを判定する（ステップ６０４）。下回る場合には、ヒヤリング対象者選択プログラム１０３は、平均結果との一致度の既定値あるいは以下の処理の結果である一致度の上限をプラス方向に１単位拡張する（ステップ６０５）。例えば、平均結果との一致度の既定値が５０（％）の場合には、ヒヤリング対象者選択プログラム１０３は、メモリ上の一致度の範囲を５０（％）〜５１（％）に更新する。ヒヤリング対象者選択プログラム１０３は、拡張した範囲内でステップ６０３と同様の処理によりヒヤリング対象者を抽出しても、なおヒヤリング対象者が与えられた条件の全体人数を下回るか否かを判定し（ステップ６０６）、下回る場合は予想結果との乖離値の既定値あるいは以下の処理の結果であるメモリ上の乖離値の上限をプラス方向に１単位拡張する（ステップ６０７）。ヒヤリング対象者選択プログラム１０３は、拡張した範囲内でステップ６０３と同様の処理によりヒヤリング対象者を抽出しても、なおヒヤリング対象者が与えられた条件の合計人数を下回るか否かを判定し（ステップ６０８）、下回る場合には、ヒヤリング対象者選択プログラム１０３は、平均結果との一致度の範囲の下限をマイナス方向に１単位拡張する（ステップ６０９）。例えば、平均結果との一致度の範囲が５０（％）〜５１（％）の場合には、ヒヤリング対象者選択プログラム１０３は、これを４９（％）〜５１（％）に更新する。ヒヤリング対象者選択プログラム１０３は、拡張した範囲内でヒヤリング対象者を抽出しても、なおヒヤリング対象者が与えられた条件の全体人数を下回るか否かを判定し（ステップ６１０）、下回る場合は予想結果との乖離値の範囲の下限をマイナス方向に１単位拡張する（ステップ６１１）。ヒヤリング対象者選択プログラム１０３は、拡張した範囲内でヒヤリング対象者を抽出しても、なおヒヤリング対象者が条件とする全体人数を下回るか否かを判定し（ステップ６１２）、下回る場合は、再びステップ６０５からの処理を、ヒヤリング対象者がヒヤリング対象者選択条件の合計人数になるまで繰り返す。
【００４８】
ステップ６０４において選択したヒヤリング対象者がヒヤリング選択者条件の人数を下回らない場合は、ヒヤリング対象者選択プログラム１０３は、選択した対象者がヒヤリング対象者選択条件の人数を上回るか否かを判定する（ステップ６１３）。上回らない場合には、ヒヤリング対象者選択プログラム１０３は、ステップ６１８を実行する。上回る場合には、ヒヤリング対象者選択プログラム１０３は、表示装置１１５にヒヤリング対象者選択条件に合致するヒヤリング対象者の人数を表示し（ステップ６１４）、既に取得しているヒヤリング対象者選択条件を表示する（ステップ６１５）。例えば、「ヒヤリング対象者の合計人数：１０名、職種：営業、生産、設計」というヒヤリング対象者選択条件を取得し、アンケート回答者に営業５名、生産５名、設計５名が存在した場合は、ステップ６１４では、営業、生産、設計の合計人数「１５名」を表示する。ステップ６１５では、「ヒヤリング対象者の合計人数：１０名、職種：営業、生産、設計」を表示する。続いて、ヒヤリング対象者選択プログラム１０３は、入力装置１１６を介して入力された修正ヒヤリング対象者選択条件を取得し（ステップ６１６）、ヒヤリング目的・条件テーブル１０９の該当する条件１３０３を更新する（ステップ６１７）。その後、新しい対象者選択条件について再度ステップ６０２を行う。
【００４９】
ヒヤリング対象者が条件の全体人数になったとき、ヒヤリング対象者選択プログラム１０３は、表示装置１１５にヒヤリング対象者の氏名、所属などヒヤリング対象者の情報を表示し（ステップ６１８）、アンケート回答結果テーブル１０８のヒヤリング対象者１１０８を格納し、一致度の範囲の最終結果を一致度１３０１に格納し、乖離値の範囲の最終結果を乖離値１３０２に格納する（ステップ６１９）。
【００５０】
８．アンケート修正情報の抽出
図１５を用いて、ステップ２０５の詳細手順について説明する。アンケート修正情報抽出プログラム１０４は、修正情報既定値テーブル１１２から当該目的に対応する情報を読み込み（ステップ７０１）、続いて回答割合、偏差値テーブル１１０から当該アンケートに関する標準偏差１４０５を読み込む（ステップ７０２）。
【００５１】
次に、アンケート修正情報抽出プログラム１０４は、修正情報既定値テーブル１１２から読み込んだアンケート項目ごとの予想結果との乖離値、偏差値等の情報を表示装置１１５に表示する（ステップ７０３）。次にアンケート修正情報抽出プログラム１０４は、入力装置１１６を介して既定値の修正要求があるか否かを判別し（ステップ７０４）、修正がある場合には、入力された修正既定値を取得する（ステップ７０５）。修正がない場合には、すぐにステップ７０６へ行く。アンケート修正情報抽出プログラム１０４は、アンケート項目ごとに計算されメモリに保存された予想結果との乖離値および標準偏差と、読み込まれた各々の既定値又は修正された値とを比較し、修正情報既定値テーブル１１２のアンケート修正情報１６０３のいずれかに該当するか否か判定する（ステップ７０６）。計算された乖離値が予想結果との乖離値１６０４以上あり、計算された標準偏差が分散型１６０５又は偏向型１６０６の範囲に入るとき、対応するアンケート修正情報に該当すると判定し、そのアンケート項目と対応するアンケート修正情報を抽出する。アンケート修正情報抽出プログラム１０４は、ステップ７０５および７０６の処理結果により、修正情報テーブル１１３を更新する（ステップ７０７）。すなわち当該アンケートと当該目的について、該当するアンケート項目ＩＤ９０３、修正情報ＩＤ１６０２、アンケート修正情報１６０３、計算された予想結果との乖離値１７０７、および分散型１６０５、偏向型１６０６の既定値又は修正された値をもつレコードをすべて修正情報テーブル１１３に格納する。
【００５２】
９．アンケート修正処理
修正情報を表示するアンケート項目は、ヒヤリングの目的にそぐわない項目であり、アンケート項目ごとの予想結果との乖離値、偏差値等によって決められる。例えば、ヒヤリングの目的が「アンケート対象者の代表的な意見が聞きたい」であった場合、あるアンケート項目の各選択肢を選んだ人の人数がどれも似通っていると、アンケート対象者の代表的な意見を明確にできない。そのため、この目的の場合、例えばアンケート項目の偏向型偏差値の既定値が０．４〜０．５となっているので、偏差値の範囲が０．４〜０．５のアンケート項目が選択される。修正情報を表示するアンケート項目選択のための予想結果との乖離値、偏差値等の既定値は、ヒヤリングの目的に応じて様々なものがあってよい。
【００５３】
アンケート修正情報は、ヒヤリングの目的に沿ってヒヤリングが実施できるようにするには、アンケートをどのように修正すべきか提案した情報である。例えば、ヒヤリングの目的が「アンケート対象者の代表的な意見が聞きたい」であった場合、あるアンケート項目の選択肢を選んだ人の人数がどれも似通っていると、アンケート対象者の代表的な意見を明確にできない。しかし、そのようなアンケート項目は、例えば選択肢を付加する、もしくは既存の選択肢を詳細化することによって、アンケート対象者の代表的な意見を集約し、「アンケート対象者の代表的な意見を聞きたい」というヒヤリングの目的を満たすことができる。そのため、ヒヤリングの目的が「アンケート対象者の代表的な意見を聞きたい」であった場合、選択肢を選んだ人の人数がどれも似通っているアンケート項目に「選択肢の項目を付加してください。選択肢の項目を詳細化してください。」等のアンケート修正情報が表示される。
【００５４】
図１６を用いて、ステップ２０６の「アンケート修正処理」について説明する。アンケート修正情報抽出プログラム１０４は、修正情報テーブル１１３を読み込み、表示するアンケート修正情報があれば（ステップ８０１ＹＥＳ）、アンケート修正情報を表示装置１１５に表示する（ステップ８０２）。
【００５５】
図１８にアンケート修正情報の表示例を示す。アンケート修正情報は、「選択肢の項目を付加してください」、「選択肢の項目を削除してください」など、ヒヤリングの目的に応じて様々なものがあってよい。
【００５６】
アンケート修正情報抽出プログラム１０４は、更新ボタン１８０８が押されたか否かによって、アンケート内容の修正があるか否かを判別する（ステップ８０３）。修正がある場合は、入力装置１１６からアンケート項目１８０４、選択肢１８０５〜１８０７に入力された修正したアンケート項目の情報を取得し（ステップ８０４）、アンケート項目テーブル１０６を更新し（ステップ８０５）、終了する。修正がない場合は、そのまま終了する。
【００５７】
図１８の表示画面例では、アンケート項目No.１８０１、修正前のアンケート項目および選択肢の内容１８０２、アンケート修正情報１８０３を示している。修正されたアンケート項目１８０４、選択肢１８０５〜１８０７のデータは、取得後、アンケート内容９０４を更新するために用いられる。図１８では、修正は、アンケート修正情報１８０３に基づき、アンケート項目No.１８０１ごとにアンケート項目および選択肢１８０２を表示しているが、修正情報の種類ごとにアンケート項目No.のみを表示するなど、さまざまな表示方法があってよい。
【図面の簡単な説明】
【００５８】
【図１】実施形態の計算機のハードウェア構成を示す図である。
【図２】アンケート項目テーブルのデータ構成を示す図である。
【図３】アンケート予想結果テーブルのデータ構成を示す図である。
【図４】アンケート回答結果テーブルのデータ構成を示す図である。
【図５】一致度、乖離値の既定値テーブルのデータ構成を示す図である。
【図６】ヒヤリング目的・条件テーブルのデータ構成を示す図である。
【図７】回答割合、偏差値テーブルのデータ構成を示す図である。
【図８】修正情報既定値テーブルのデータ構成を示す図である。
【図９】修正情報テーブルのデータ構成を示す図である。
【図１０】実施形態の概略処理手順を示すフローチャートである。
【図１１】アンケート項目、回答結果の読み込み処理の手順を示すフローチャートである。
【図１２】ヒヤリング目的・条件の取得、および回答割合、偏差値の計算の処理手順を示すフローチャートである。
【図１３】アンケート回答者ごとの平均結果との一致度、予想結果との乖離値の計算手順を示すフローチャートである。
【図１４】ヒヤリング対象者選択処理の手順を示すフローチャートである。
【図１５】アンケート項目ごとに乖離値、偏差値を既定値と比較し、必要なアンケート修正情報を抽出する処理の手順を示すフローチャートである。
【図１６】アンケート修正処理の手順を示すフローチャートである。
【図１７】平均結果との一致度、予想結果との乖離値の既定値の修正のための表示画面例である。
【図１８】アンケート項目とその内容の修正のための表示画面例である。
【符号の説明】
【００５９】
１０１：回答割合、標準偏差の計算プログラム、１０２：乖離値、一致度計算プログラム、１０３：ヒヤリング対象者選択プログラム、１０４：アンケート修正情報抽出プログラム、１０７：アンケート予想結果テーブル、１０８：アンケート回答結果テーブル、１１１：一致度、乖離値の既定値テーブル、１１２：修正情報既定値テーブル
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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