(57)【要約】  【課題】複数の人物が重複して撮影された複数の画像について、同一人物の顔色を同様の色に再生することができるとともに、それぞれの顔色を適正な色濃度に再生することができ、全体として安定した品質の画像を得ることのできる画像補正方法および装置を提供する。  【解決手段】撮影画像中の人物の顔領域に対して顔認証を行って個々の人物を識別し、各画像において各人物間の顔色の相対差を算出し、複数の画像のそれぞれについて算出された人物間の顔色の相対差から、複数の画像に撮影された複数の人物についての顔色の相関関係を定義し、この顔色の相関関係に基づいて画像を補正することにより上記課題を解決する。【選択図】図４
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の人物が撮影された複数の画像の補正方法であって、
前記画像中の顔領域を抽出し、
抽出した前記顔領域に対する顔認証により前記画像中の前記人物を識別し、
同一画像中の前記人物間の顔色の相対差を算出し、
複数の前記画像のそれぞれについて算出された前記人物間の顔色の相対差から、複数の前記画像に撮影された複数の前記人物についての顔色の相関関係を定義し、
前記顔色の相関関係に基づいて前記画像を補正することを特徴とする画像補正方法。
【請求項２】
前記顔色の相関関係を、予め定義された顔色の分布情報と比較することにより、前記画像中の顔色の絶対値を推定し、
推定した前記顔色の絶対値に基づいて前記画像を補正することを特徴とする請求項１に記載の画像補正方法。
【請求項３】
補正された前記画像を表示装置に表示し、
表示した前記画像に対して入力された補正量に応じて、前記顔色の相関関係に基づいて前記画像を補正することを特徴とする請求項１または２に記載の画像補正方法。
【請求項４】
画像中の顔領域を抽出し、抽出した前記顔領域に対する顔認証により前記画像中の人物を識別する顔認証・識別部と、
同一画像中の前記人物間の顔色の相対差を算出するとともに、複数の前記画像のそれぞれについて算出された前記人物間の顔色の相対差から、複数の前記画像に撮影された複数の前記人物についての顔色の相関関係を定義する顔色相関定義部と、
前記顔色相関定義部において定義された前記顔色の相関関係に基づいて前記画像を補正する画像補正部とを有する画像補正装置。
【請求項５】
さらに、予め定義された顔色の分布情報を記憶する記憶部と、
前記顔色相関定義部で定義された前記顔色の相関関係を、前記記憶部に記憶された前記顔色の分布情報と比較することにより、前記画像中の顔色の絶対値を推定する顔色絶対値推定部とを有し、
前記画像補正部は、前記顔色絶対値推定部で推定された前記顔色の絶対値に基づいて前記画像を補正する請求項４に記載の画像補正装置。
【請求項６】
さらに、前記画像補正部で補正された前記画像を表示する表示部と、
表示した前記画像に対する補正量の入力を受け付ける補正量入力部とを有し、
前記画像補正部は、前記補正量入力部によって入力された前記補正量に応じて、前記顔色の相関関係に基づいて前記画像を補正する請求項４または５に記載の画像補正装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像処理の技術分野に属し、詳しくは、人物が撮影された画像を補正する画像補正方法および装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
デジタルカメラでの撮影によって取得されたデジタル画像データや、写真フィルムに撮影された画像を光電的に読み取って得られたデジタル画像データから写真プリントを作成する際には、撮影画像が適正な色や濃度で再生されるように、画像（画像データ）に対して補正が施される。特に、人物を撮影した画像の場合には、人物の肌色がきれいに再生されることが重要である。
【０００３】
人物の肌色補正方法としては、人物の顔の領域を検出し、検出された顔領域の色を肌色として予め定められた基準色と照合して、基準色に近付くように画像全体の色や濃度を補正する方法が知られている。
しかし、基準色を用いた補正方法では、肌色の異なる人種を被写体とした場合には適正な補正ができず、また、年齢や性別の違いによる顔色の違いに対応するのは困難である。
【０００４】
これに対し、特許文献１には、入力された画像に含まれる被写体の顔画像を検出し、その顔画像について人種、年齢、性別を推定して、その結果に応じて顔画像の補正処理内容を決定することが記載されている。また、顔画像の特徴量から被写体が誰であるかを推定し、その被写体の好みの色や方法で補正することや、複数人が被写体となる画像の場合には、被写体毎に補正処理内容を示す情報の入力を受け付けることも記載されている。
【特許文献１】特開２００４−２４６４５６号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
ところで、学校写真や、結婚披露宴、パーティー等の写真のように、同じ環境で複数の人物を複数枚にわたって重複して撮影した写真では、各写真において同一人物の顔色が同様の色に再現されるとともに、全員の顔色が適正に再現されることが望ましい。
しかしながら、上記特許文献１の技術では、１枚の画像に撮影された複数の人物について、個々の顔色の関係を知ることはできないので、一人の人物の顔色について適正な、または好みに応じた補正処理を行ったとしても、他の人物の顔色については必ずしも適正とすることはできず、人種差や個人差による顔色のばらつきにより、補正後の画像の品質は安定しない。
【０００６】
また、上記技術では、１枚の画像に撮影された複数の被写体について、被写体毎に補正処理内容を手入力により設定し、各被写体を個別に補正することはできるが、人種や年齢や性別が異なる全ての顔領域の肌色を、自動的に一度に適正に補正することはできない。さらに、複数枚にわたって撮影された同一人物のそれぞれを、自動的に同様の肌色で再生することもできない。
【０００７】
本発明の目的は、上記従来技術の問題点を解消し、複数の人物が重複して撮影された複数の画像について、同一人物の顔色を同様の色に再生することができるとともに、それぞれの顔色を適正な色濃度に再生することができ、全体として安定した品質の画像を得ることのできる画像補正方法および装置を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上記課題を解決するために、本発明は、複数の人物が撮影された複数の画像の補正方法であって、
前記画像中の顔領域を抽出し、
抽出した前記顔領域に対する顔認証により前記画像中の前記人物を識別し、
同一画像中の前記人物間の顔色の相対差を算出し、
複数の前記画像のそれぞれについて算出された前記人物間の顔色の相対差から、複数の前記画像に撮影された複数の前記人物についての顔色の相関関係を定義し、
前記顔色の相関関係に基づいて前記画像を補正することを特徴とする画像補正方法を提供する。
【０００９】
ここで、前記顔色の相関関係を、予め定義された顔色の分布情報と比較することにより、前記画像中の顔色の絶対値を推定し、推定した前記顔色の絶対値に基づいて前記画像を補正するのが好ましい。
【００１０】
また、補正された前記画像を表示装置に表示し、表示した前記画像に対して入力された補正量に応じて、前記顔色の相関関係に基づいて前記画像を補正するのが好ましい。
【００１１】
また、本発明は、画像中の顔領域を抽出し、抽出した前記顔領域に対する顔認証により前記画像中の人物を識別する顔認証・識別部と、
同一画像中の前記人物間の顔色の相対差を算出するとともに、複数の前記画像のそれぞれについて算出された前記人物間の顔色の相対差から、複数の前記画像に撮影された複数の前記人物についての顔色の相関関係を定義する顔色相関定義部と、
前記顔色相関定義部において定義された前記顔色の相関関係に基づいて前記画像を補正する画像補正部とを有する画像補正装置を提供する。
【００１２】
ここで、さらに、予め定義された顔色の分布情報を記憶する記憶部と、
前記顔色相関定義部で定義された前記顔色の相関関係を、前記記憶部に記憶された前記顔色の分布情報と比較することにより、前記画像中の顔色の絶対値を推定する顔色絶対値推定部とを有し、
前記画像補正部は、前記顔色絶対値推定部で推定された前記顔色の絶対値に基づいて前記画像を補正するのが好ましい。
【００１３】
また、さらに、前記画像補正部で補正された前記画像を表示する表示部と、
表示した前記画像に対する補正量の入力を受け付ける補正量入力部とを有し、
前記画像補正部は、前記補正量入力部によって入力された前記補正量に応じて、前記顔色の相関関係に基づいて前記画像を補正するのが好ましい。
【発明の効果】
【００１４】
本発明によれば、上記構成により、各画像に撮影された複数の人物について、顔認証により個々の人物を識別し、各人物間の顔色の相対差を把握して、その相関関係に基づいて画像を補正するので、複数の画像に撮影された同一人物の顔色を同様の色に再生することができるとともに、被写体として肌色が異なる顔の人物が混在している場合にも、それぞれの顔色を適正な色濃度に再生することができる。これにより、全体として安定した品質の画像を得ることができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１５】
本発明に係る画像補正方法および装置を添付の図面に示す好適実施例に基づいて以下に詳細に説明する。
【００１６】
図１は、本発明の画像補正方法を実施する本発明の画像補正装置の一実施形態を示すブロック図である。
図１に示す画像補正装置１０は、入力された複数の撮影画像の各画像について、顔認証により個々の人物を識別し、同時に写っている人物の相対的な顔色の差を解析し、全体のばらつきを推定して補正することにより、各人物の顔色が適正な色で再現されるように補正し、補正後の画像を、デジタル露光を行う写真プリンタ等に出力するものである。画像補正装置１０は、顔認証・識別部１２、顔色相関定義部１４、顔色分布情報記憶部１６、顔色絶対値推定部１８、画像補正部２０、表示部２２および補正量入力部２４を有している。
【００１７】
画像補正装置１０には、画像入力機やプリント注文受付機など（以下、まとめて画像入力機と呼ぶ）が直接的または間接的に接続される。この画像入力機は、デジタルカメラ等での撮影によって取得された画像データが記録された各種メディアから画像データを読み出すためのメディアドライバ、インターネット等の通信回線を通じて画像データを取得するためのネットワーク接続装置、デジタルカメラやカメラ付き携帯電話等のデジタル撮像機器と直接接続するための端子、写真フィルムに撮影された画像を光電的に読み取って画像データを得るスキャナ等を備えるものであって、例えばプリント注文単位などでまとまった複数の撮影画像（画像データ）を取得する。
【００１８】
画像入力機によって取得された複数の撮影画像は、同じ環境や類似の環境で撮影されたものが一つのグループとされて、そのグループ毎に画像補正装置１０に入力される。
同じ環境や類似の環境で撮影された画像とは、例えば、学校や、結婚披露宴、パーティー等で撮影された画像である。このような画像には、通常、複数の人物が任意の組み合わせで、複数枚に重複して撮影されている。
【００１９】
画像のグループ化は、例えば、撮影時にグループを識別する情報をカメラ等において設定しておき、画像補正装置１０に接続される画像入力機において、画像に付属する識別情報を参照することにより自動的に行うことができる。また、画像入力機において、撮影日時の情報を参照することにより、所定の時間内に撮影された複数画像を同様の環境で撮影された画像と判断してグループ化してもよいし、ユーザの指示入力に応じてグループ化してもよい。
また、画像補正装置１０が上記のグループ化処理を行う手段を含む構成としてもよい。
【００２０】
また、画像入力機によって取得された画像データが、デジタルカメラ等からの画像データの場合は、通常、そのまま再生するために必要な最小限の画像処理がそのデジタルカメラ等において施されているので、その画像データが直接画像補正装置１０に入力されてもよい。一方、写真フィルムから読み取って得られた画像データの場合等には、画像全体がほぼ適正に再生されるような通常の画像処理が行われた後、画像補正装置１０に入力される。
【００２１】
顔認証・識別部１２は、入力された複数の画像のそれぞれについて、画像中の顔領域を抽出し、抽出した顔領域の画像（顔画像）に対する顔認証により個人を識別する。
顔領域の抽出方法には、特に制限はなく、肌色の範囲にある画素群の領域を顔領域として抽出する方法や、形状パターン検索による方法等、各種の公知技術を利用することができる。
顔認証の方法にも、特に制限はなく、パターンマッチングを用いた方法等、公知の技術を利用することができる。例えば、開２００４−２５９２５３号公報に記載の方法のように、特定の人物のテンプレート顔画像を保持しておき、撮影された顔画像とテンプレート顔画像とを比較して、その一致度により同一人物であるか否かを判断する方法を用いてもよい。
【００２２】
また、本実施形態においては、顔認証は、複数の画像に撮影された同一人物の顔を同定できればよいので、特定の人物のテンプレート顔画像を保持することなく、撮影画像中の各顔画像のパターンを解析し、複数の画像にわたってパターンマッチングを行うことにより、複数の画像における同一人物の顔を認証してもよい。
顔認証・識別部１２は、例えば、図２（ａ）〜（ｃ）の３つの画像について各顔画像のパターンマッチングを行うことにより人物Ａ〜Ｅを特定する。
【００２３】
顔色相関定義部１４は、顔認証・識別部１２で識別された各個人の情報に基づいて、同一画像に含まれる個人間の顔色の相対差を算出する。
すなわち、図２（ａ）の例では、人物Ａと人物Ｂ、人物Ａと人物Ｃ、人物Ｂと人物Ｃというように、人物Ａ〜Ｃのそれぞれの組み合わせについて顔色の相対差を算出する。同様にして、図２（ｂ）の例では、人物Ａ〜Ｄについて、図２（ｃ）の例では、人物Ａ〜Ｅについて、それぞれ顔色の相対差を算出する。
【００２４】
また、顔色相関定義部１４は、入力された複数の画像の全てについて算出された個人間の顔色の相対差から、複数の画像に撮影されている人物についての顔色の相関関係を定義する。
具体的には、例えば、図２（ａ）〜（ｃ）の各画像について、先に算出した顔色の相対差を、各画像における同一の人物がほぼ同じ顔色になるように調整して合成し、人物Ａ〜Ｄの各人物の顔色の相対的な関係を決めていく。これにより、人物Ａ〜Ｄの顔色の相関関係が、色度座標上の相対的な位置関係で表される。
また、図示例では、人物Ｅについては、図２（ｃ）にしか写っていないので相関関係の定義に用いることはできないが、人物Ａ〜Ｄの相関関係を求めた後には、図２（ｃ）における人物Ｅとその他の人物との顔色の相対差を用いて、上記相関関係に含めることができる。
【００２５】
図３は、図２（ａ）〜（ｃ）の顔色分布の例をＬ*ａ*ｂ* 表色系色度図上で示す模式図であり、分布Ｘは、補正対象画像中の人物Ａ〜Ｅの顔色分布を示している。図３の色度図において、Ｒは赤を、Ｇは緑を、Ｙは黄を、Ｂは青を表す。
分布Ｘの各点は、その相対的な位置関係は上記により求められた各顔色の相対関係に対応するが、その絶対値は、現在の画像データ（補正前画像データ）に基づく値である。
【００２６】
上記の顔色の相関関係の定義において、画像中の顔領域として抽出されたものに、うつむき顔や影になった顔が含まれていたこと等が原因で、人物間の顔再現の相対関係につじつまが合わなくなる場合がある。そのような場合には、矛盾する顔が少なくなるように、つじつまが合わない顔として検出された顔を、１画像中の顔色の相対差の算出や、複数画像における顔色の相関関係の定義から除外するのが好ましい。
また、顔色の相関関係を定義において、各画像の顔色の相対差を合成する際に、調整量が大幅に大きくなる画像の顔色相対差があった場合は、その画像が撮影に失敗した画像であると推定して、その画像の顔色相対差を除外してもよい。
【００２７】
顔色分布情報記憶部１６は、予め定義された顔色の分布情報を記憶するメモリである。図示例では、顔色分布情報記憶部１６は、画像補正装置１０の内部に設けられているが、画像補正装置１０に接続された外部メモリとしてもよい。
【００２８】
顔色の分布情報は、人間の顔色（肌色）の分布を示す統計データであり、肌色として、写真プリント等に再現するのに好ましい範囲を示すものである。顔色の分布情報としては、例えば、特開平６−１１４０１３号公報に記載の肌色標準分布像のように、予め、対象地域の多数の人間について肌色データを採取し、そのデータを整理して分布情報としたものを用いることができる。本実施形態では、例えば、図３のＬ*ａ*ｂ* 表色系色度図上の分布Ｚで表される。
【００２９】
人間の肌色は人種によって異なるため、肌色分布のばらつきは、母集団となる各地域に在住する人種や複数の人種の比率によって異なっている。そのため、顔色分布情報記憶部１６は、少なくとも、画像補正装置１０が使用される地域の人種に対応する肌色分布情報を有している。
【００３０】
また、様々な地域での使用や様々な地域で撮影された画像に対応できるように、顔色分布情報記憶部１６には、単一の人種に対するデータや、人種の比率の異なるデータなど、各地域に対応する肌色分布情報を記憶させておき、比較に使用するデータを適宜選択できるようにしてもよい。
さらに、肌色分布情報として、人種、性別、年齢、その他、特徴的なグループごとに顔色の分布データを用意して顔色分布情報記憶部１６に記憶させておき、選択に応じて比較するデータを変更するようにしてもよい。
【００３１】
顔色絶対値推定部１８は、顔色相関定義部１４で定義された顔色の相関関係を、顔色分布情報記憶部１６に記憶された顔色の分布情報と比較することにより、画像中の顔色の絶対値を推定する。
すなわち、顔色分布情報記憶部１６に記憶された顔色の分布情報が、図３の色度図において分布Ｚで表されるとき、分布Ｘと分布Ｚとを比較して、分布Ｘ中の各点の分布Ｚ中においてあるべき位置、すなわち分布Ｘに含まれる人物Ａ〜Ｅの顔色の分布Ｚにおける絶対値を推定する。
【００３２】
例えば、顔色絶対値推定部１８は、まず、分布Ｘの領域が分布Ｚの領域に含まれるか、ほぼ一致するように、色度図の原点のオフセット量を求める。そして、求めたオフセット量を各顔色の値に加算することにより、各顔色の絶対値の推定を行う。オフセット量算出の際に、さらに、分布の中央値や重心を考慮してオフセット量を調整してもよい。
このように、顔色絶対値推定部１８は、顔色の相関関係を保ちながら、顔色の分布情報に対応するように顔色の絶対値を求める。これにより求められた顔色の絶対値が、顔再現のための画像補正の目標値となる。
【００３３】
画像補正部２０は、顔色絶対値推定部１８によって推定された各顔色の絶対値に基づいて、複数の画像をそれぞれ補正する。同一人物の顔はその顔について推定された絶対値に近付くように、各画像が補正されるので、複数の画像において、同一人物をほぼ同じ顔色で再生することができる。
また、画像補正部２０は、補正量入力部２４から補正量が入力された場合には、その補正量に応じて、複数画像の顔色の相関関係を維持しながら全画像を補正する。
【００３４】
画像補正装置１０は、好ましい形態として、表示部２２および補正量入力部２４を有しており、画像補正部２０による補正後の画像を表示部２２に表示し、表示された画像に対する補正量の入力を受け付ける。
表示部２２は、表示画面を有する画像表示装置であり、補正量入力部２４は、キーボードやマウス、表示部２２に組み込まれたタッチパネル等の指示入力器である。
【００３５】
なお、上述の顔認証・識別部１２、顔色相関定義部１４、顔色絶対値推定部１８および画像補正部２０は、所定の演算処理を実行するハードウェアまたはソフトウェアにより構成することができる。
【００３６】
次に、画像補正装置１０において実施される画像補正処理を、図４に示すフローチャートに沿って説明する。
【００３７】
まず、画像補正装置１０には、学校や、結婚披露宴、パーティー会場などの、同様の環境で複数の人物が撮影された、複数の撮影画像が入力される（ステップＳ１０１）。
【００３８】
次に、画像補正装置１０は、顔認証・識別部１２で、入力された複数の画像のそれぞれについて顔領域の抽出を行い（ステップＳ１０２）、抽出された顔領域の画像について顔認証を行って個人を識別する（ステップＳ１０３）。これにより、複数の画像にわたって撮影されている個々の人物が特定され、同一人物が同定される。例えば、図２（ａ）〜（ｃ）の３つの画像において、人物Ａ〜Ｅが特定される。
【００３９】
続いて、顔色相関定義部１４で、各画像における個人間の顔色の相対差を算出し（ステップＳ１０４）、全画像分の顔色の相対差のデータから、複数の画像に撮影されている複数の人物についての顔色の相関関係を定義する（ステップＳ１０５）。例えば、図３の分布Ｘ中の各点が得られる。
【００４０】
複数の画像における顔色の相関関係が得られたら、顔色絶対値推定部１８で、その顔色の分布Ｘを、顔色分布情報記憶部１６に記憶された顔色分布情報と比較して（ステップＳ１０６）、画像中の各人物について顔色の絶対値を推定する（ステップＳ１０７）。
推定された顔色の絶対値は、画像とともに画像補正部２０に送り、画像補正部２０で、全画像に対して、顔色の絶対値を用いて補正する（ステップＳ１０８）。
【００４１】
全画像の補正が終わると、補正済み画像を表示部２２に出力してモニタに表示する（ステップＳ１０９）。オペレータは、表示された画像を見て、自動で処理された補正に対して、補正結果を評価することができる。評価の結果、さらに補正が必要であるとの判断がされた場合には、補正量入力部２４から補正値（補正量の修正値）がマニュアル入力される（ステップＳ１１０でＹｅｓの判断）。一方、補正結果が良好であるとの判断がされた場合には、補正量の修正値は入力されない（ステップＳ１１０でＮｏの判断）。このとき、補正がＯＫである旨の指示が入力されてもよい。
【００４２】
ここで、修正値の入力は、任意の１人物について行われればよいが、出現頻度が高い人物を選択すれば、オペレータの判断が容易となる。任意の１人物について修正値を入力すれば良いのは、１人物の顔色の補正量が定められることにより、ステップＳ１０５で定義された顔色の相関関係から、他の人物の顔色の補正量も自動的に求められるからである。
【００４３】
なお、全ての補正済み画像を表示部２２に表示するとすると、オペレータの評価作業が煩雑になるので、１枚または数枚を選択するのが好ましい。このとき、複数画像のうちの任意の１枚を選択しても良いが、出現頻度が高い人物が写っている画像を選択するのが好ましく、その人物の顔が大きく写っているものや画像の中央部に写っているものを選択するのがさらに好ましい。
【００４４】
また、ステップＳ１０５における顔色相関定義部１４での顔色相関の定義において、顔色分布の中で独立した関係となるグループ（例えば、黄色人種のグループ、黒色人種のグループ、白色人種のグループ）があった場合には、そのグループ毎に出現頻度の高い顔を抽出し、各グループ毎に、抽出された顔が撮影された１画像を表示部２２に表示して、評価に供してもよい。
これにより、顔色の相関関係を保ちつつ、色の異なる顔色を適正な色に補正することができる。
【００４５】
また、ステップＳ１０５において、相関関係が無い顔色のグループがあった場合には、各顔色グループに対応する複数の顔色の相関関係を定義する。例えば、人物Ａ〜Ｆの６人の人物が複数の写真に写っているが、人物Ａ、Ｂ、Ｃのグループと人物Ｄ、Ｅ、Ｆのグループがあって、２つのグループのメンバー同士は一緒には写っていない場合には、各グループに対応して、互いに独立した２つの顔色相関関係を定義する。
そして、この場合には、ステップＳ１０９において、独立したグループ毎に出現頻度の高い顔を抽出し、各グループに付き出現頻度の高い顔が撮影された１画像を評価に供すればよい。
【００４６】
ステップＳ１１０で修正値の入力、すなわち補正量のマニュアルでの変更があった場合には、画像補正装置１０は、目標値がずれていたものと解釈し、全画像に同じ変更を適用する。すなわち、ステップＳ１０８に戻って、全画像に対して入力された修正値を用いて補正を行い、補正後の画像を表示部２２に再表示する（ステップＳ１０９）。
【００４７】
ステップＳ１１０で修正値の入力がなかった場合、すなわち補正結果が良好であると判断された場合には、補正済み画像が出力される。
画像補正装置１０から出力された補正済み画像は、デジタルの写真プリンタに送られてプリント作成に供される。また、表示装置やメディアドライバ等の記録装置に送られて画像表示や画像データの保管が行われてもよい。
【００４８】
このように、本発明によれば、顔認証により個人を特定して、同時に写っている人物の組み合わせにより、顔色の相対差を把握して、その相対差を保つように画像を補正するので、同じ環境で撮影された複数の画像において、同一人物の顔再現がばらつかず、かつ、それぞれの顔色が適正に補正された、安定した画像を出力することができる。
また、顔色の相対差を用いるので、任意の１つの顔色を検証することで全体のずれを補正できる。
【００４９】
上述の例では、好ましい形態として、ステップＳ１０５において顔色相関定義部１４で定義した顔色の相関関係を、ステップＳ１０６において顔色分布情報記憶部１６に記憶された顔色分布情報と比較して、推定した顔色の絶対値を目標値として補正を行う形態とした。
このように、１件分（１つのグループ分）の画像に含まれる顔色の分布と、一般的な顔色の分布とを比較して補正量を決めることにより、肌色が異なる顔が混在している場合でも、それぞれの顔色を適正な色濃度に再生することができ、全体的に好ましい肌色を再現できる。
【００５０】
しかしながら、本発明はこれには限定されず、同一グループの画像数が十分多い場合や、所定の撮影条件であったことが判っている場合など、顔色分布情報を用いずとも好ましい顔色の分布を得ることができる場合には、顔色分布情報との比較を行うことなく、ステップＳ１０５において顔色の相関関係を定義した後、ステップＳ１０８へ進み、定義された顔色の相関関係に基づいて、全画像を補正する形態としてもよい。この場合には、画像補正装置１０は、顔色分布情報記憶部１６および顔色絶対値推定部１８を有さなくても良い。
【００５１】
また、上述の例では、好ましい形態として、ステップＳ１０８において全画像を補正した後、補正済み画像を表示して、補正量の修正値の入力を受け付け、入力された修正値によって再度補正する形態とした。これによれば、補正量をより細かく調整して顧客やユーザの好みに応じた補正を行うことができる。
【００５２】
しかしながら、本発明はこれには限定されず、ステップＳ１０８での最初の補正の後、表示や修正値入力をすることなく、ステップＳ１１１へ進んで、補正済み画像を出力する形態としても良い。この場合には、画像補正装置１０は、表示部２２および補正量入力部２４は有さなくても良い。
【００５３】
以上、本発明に係る画像補正方法および装置について詳細に説明したが、本発明は上記種々の実施例に限定されず、本発明の主旨を逸脱しない範囲において、種々の改良や変更をしてもよいのはもちろんである。
【図面の簡単な説明】
【００５４】
【図１】本発明の画像補正装置の一実施形態を示すブロック図である。
【図２】（ａ）〜（ｃ）は、撮影画像の例を示す模式図である。
【図３】顔色分布の例をＬ*ａ*ｂ* 表色系色度図上で示す模式図である。
【図４】図１の画像補正装置において実施される画像補正処理のフローチャートである。
【符号の説明】
【００５５】
１０  画像補正装置
１２  顔認証・識別部
１４  顔色相関定義部
１６  顔色分布情報記憶部
１８  顔色絶対値推定部
２０  画像補正部
２２  表示部
２４  補正量入力部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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