(57)【要約】【課題】商品検索システム、商品検索方法及び商品検索プログラムにおいて、ユーザが実際に希望する商品を的確に抽出する。【解決手段】入力される商品条件に応じて商品を抽出する商品検索システムにおいて、上記商品条件に対応する商品情報を上記商品毎に格納する商品情報格納手段と、入力される評価項目（車種、色、・・・）内の商品条件（Ａ、白、・・・）の重み付け情報（５〜０の評価）及び上記評価項目毎の重み付け情報（係数）に基づき上記商品情報格納手段に格納される商品毎のポイントを演算し、このポイントの大小に応じて上記商品を抽出する抽出手段とを備える構成とする。【選択図】図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
入力される商品条件に応じて商品を抽出する商品検索システムにおいて、
前記商品条件に対応する商品情報を前記商品毎に格納する商品情報格納手段と、
入力される評価項目内の商品条件の重み付け情報及び前記評価項目毎の重み付け情報に基づき前記商品情報格納手段に格納される商品毎のポイントを演算し、該ポイントの大小に応じて前記商品を抽出する抽出手段と
を備えることを特徴とする商品検索システム。
【請求項２】
前記抽出手段は、前記商品条件の重み付け情報に対応する各数値と前記評価項目毎の重み付け情報に対応する各数値とを掛け合わせた前記商品条件毎のポイントを足し合わせて前記商品毎のポイントを演算することを特徴とする請求項１記載の商品検索システム。
【請求項３】
前記抽出される商品を、前記商品条件を入力するユーザに通知すると共に、前記ポイントが演算された商品の演算結果を該商品の販売者に通知する通知手段を更に備えることを特徴とする請求項１又は請求項２記載の商品検索システム。
【請求項４】
前記演算結果は、前記商品情報格納手段に格納される商品内における前記演算されたポイントの順位であることを特徴とする請求項３記載の商品検索システム。
【請求項５】
入力される商品条件に応じてコンピュータにより商品を抽出する商品検索方法において、
予め前記商品条件に対応する商品情報を前記商品毎に格納手段に格納し、
入力される評価項目内の商品条件の重み付け情報及び前記評価項目毎の重み付け情報に基づき前記格納手段に格納される商品毎のポイントを演算し、
該ポイントの大小に応じて前記商品を抽出することを特徴とする商品検索方法。
【請求項６】
前記商品条件の重み付け情報に対応する各数値と前記評価項目毎の重み付け情報の各数値とを掛け合わせた前記商品条件毎のポイントを足し合わせて前記商品毎のポイントを演算することを特徴とする請求項５記載の商品検索方法。
【請求項７】
前記抽出される商品を、前記商品条件を入力するユーザに通知すると共に、前記ポイントが演算された商品の演算結果を該商品の販売者に通知することを特徴とする請求項５又は請求項６記載の商品検索方法。
【請求項８】
前記演算結果は、前記格納手段に格納される商品内における前記演算されたポイントの順位であることを特徴とする請求項７記載の商品検索方法。
【請求項９】
入力される商品条件に応じた商品の抽出をコンピュータに実行させる商品検索プログラムにおいて、
入力される評価項目内の商品条件の重み付け情報及び前記評価項目毎の重み付け情報に基づき格納手段に格納される商品毎のポイントを演算する演算機能と、
該ポイントの大小に応じて前記商品を抽出する抽出機能と
を実現させることを特徴とする商品検索プログラム。
【請求項１０】
前記演算機能は、前記商品条件の重み付け情報に対応する各数値と前記評価項目毎の重み付け情報の各数値とを掛け合わせた前記商品条件毎のポイントを足し合わせて前記商品毎のポイントを演算することを特徴とする請求項９記載の商品検索プログラム。
【請求項１１】
前記抽出される商品を、前記商品条件を入力するユーザに通知すると共に、前記ポイントが演算された商品の演算結果を該商品の販売者に通知する通知機能を更に実現させることを特徴とする請求項９又は請求項１０記載の商品検索プログラム。
【請求項１２】
前記演算結果は、前記格納手段に格納される商品内における前記演算されたポイントの順位であることを特徴とする請求項１１記載の商品検索プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、入力される商品条件に応じて商品を抽出する商品検索システム、商品検索方法及び商品検索プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、ユーザによりインターネット等を介して入力される商品条件に応じて商品を抽出する商品検索システムがある。この商品検索システムは、例えば商品が車両の場合、入力される車種、色、装備、価格範囲等の商品条件に基づき、その商品条件に適した車両を抽出する。
【０００３】
ここで、特開平９−２４５０８５号公報（特許文献１）には、以下のような商品選択方法が提案されている。この商品選択方法は、ユーザが選択する商品条件に対し、複数の基準（長所が多い、短所が少ない等）で上記商品条件に対応する商品の評価値を算出し、上記複数の基準それぞれの評価値全てにおいて最も優れた商品がある場合にはその商品を選択し、上記複数の基準それぞれの評価値によって最も優れた商品が異なる場合には、ユーザに上記複数の基準の選好度をそれぞれ選択させ、この選好度に上記各評価値を掛け合わせた総合評価値を算出し、商品を選択する構成としてある。
【０００４】
また、特開２００２−２８８５４２号公報（特許文献２）には、以下のような選択支援装置が提案されている。この選択支援装置は、ユーザが選択する商品条件に応じて、特定種類に属する複数商品を比較するための比較項目からなる比較表を作成し、この比較表からユーザが選択する重要項目に対応する要件を満たす商品についての選択比較表を作成し、ユーザの商品選択を支援する構成としてある。
【特許文献１】特開平９−２４５０８５号公報
【特許文献２】特開２００２−２８８５４２号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
ところで、上記特許文献１記載の商品選択方法は、ユーザが選択する商品条件に対し、複数の基準で商品の評価値を算出し、各基準による最も優れた商品がない場合に基準をユーザに選択させている。しかし、例えば、ユーザが数万円以下及び赤色又は茶色という商品条件のみを設定した場合であって、検索対象の商品に赤色又は茶色の商品が多い場合には、ユーザが希望する金額外の商品は抽出されなくなることになるが、商品の装備等により、ユーザが希望する金額範囲外の商品がユーザの実際の希望に最も合致する商品となることがあった。
【０００６】
また、上記特許文献２記載の選択支援装置は、ユーザが選択する商品条件に応じて、比較表及び選択比較表を作成している。しかし、ユーザが選択する重要項目に対応する要件を満たす商品についての選択比較表に基づく商品選択は、上記特許文献１記載の商品選択方法と同様に、商品の装備等により、ユーザが希望する希望条件外の商品がユーザの実際の希望に最も合致する商品となることがあった。
【０００７】
本発明の課題は、上記従来の実情に鑑み、ユーザが実際に希望する商品を的確に抽出する商品検索システム、商品検索方法及び商品検索プログラムを提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上記課題を解決するために、本発明の商品検索システムは、入力される商品条件に応じて商品を抽出する商品検索システムにおいて、上記商品条件に対応する商品情報を上記商品毎に格納する商品情報格納手段と、入力される評価項目（商品条件の種類）内の商品条件の重み付け情報及び上記評価項目毎の重み付け情報に基づき上記商品情報格納手段に格納される商品毎のポイントを演算し、このポイントの大小に応じて上記商品を抽出する抽出手段とを備える構成とする。
【０００９】
上記構成によれば、評価項目内の商品条件の重み付け情報のみならず、評価項目毎の重み付け情報をも勘案して商品情報格納手段に格納される商品毎のポイント数を演算することで、ユーザの希望を総合的に勘案して商品を抽出することができる。
【００１０】
好ましくは、上記抽出手段は、上記商品条件の重み付け情報に対応する各数値と上記評価項目毎の重み付け情報に対応する各数値とを掛け合わせた上記商品条件毎のポイントを足し合わせて上記商品毎のポイントを演算する構成とする。
【００１１】
上記構成によれば、商品条件の重み付け情報及び評価項目毎の重み付け情報それぞれを、ユーザが入力する数値又はユーザの入力に対応する数値により決定して演算することで、容易な演算によりユーザの希望を総合的に勘案して商品を抽出することができる。
【００１２】
好ましくは、上記抽出される商品を、上記商品条件を入力するユーザに通知すると共に、上記ポイントが演算された商品の演算結果（例えば、上記商品情報格納手段に格納される商品内における上記演算されたポイントの順位）をこの商品の販売者に通知する通知手段を更に備える構成とする。
【００１３】
上記構成によれば、販売者は、ユーザの希望する商品を知ることができ、売れやすい商品や流行を考慮して商品を販売することができる。
【発明の効果】
【００１４】
本発明では、入力される評価項目内の商品条件の重み付け情報及び評価項目毎の重み付け情報に基づき、格納される商品毎のポイントを演算し、このポイントの大小に応じて商品を抽出する。これにより、ユーザの希望を総合的に勘案して商品を抽出することができる。よって、本発明によれば、ユーザが実際に希望する商品を的確に抽出することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１５】
以下、図面を参照しながら、本発明の実施の形態に係る商品検索システム、商品検索方法及び商品検索プログラムについて説明する。
図１は、本発明の一実施の形態に係る商品検索システムを示すブロック図である。図２は、上記商品検索システムに入力される商品条件の重み付け情報及び評価項目毎の重み付け情報の一例を示す図表である。
【００１６】
図１において、商品検索システム１は、抽出部２、商品情報格納部３及び通知部４を備え、ネットワーク５を介してユーザ端末６と接続されている。抽出部２は、評価項目内の商品条件の重み付け情報及び評価項目毎の重み付け情報に基づき、商品情報格納部３に格納される商品毎のポイントを演算し、このポイントの大小に応じて商品情報格納部３から商品を抽出する。
【００１７】
上記の商品条件の重み付け情報及び評価項目毎の重み付け情報は、例えば検索対象の商品が中古車両の場合、ユーザにより図２に示すように入力される。具体的には、ユーザはユーザ端末６において、評価項目（「車種」、「色」等）内の商品条件（「Ａ」、「白」等）毎に、希望に応じて「必須」、「不可」又は重み付け情報としての「５」〜「０」の数値を入力する。ここで、ユーザが商品条件に「必須」を選択した場合、抽出部２が演算又は抽出する中古車両（商品）は、その商品条件を満たしたものに限られる。一方、ユーザが「不可」を選択した場合、抽出部２が演算又は抽出する中古車両は、その商品条件に該当しないものに限られる。
【００１８】
また、ユーザは、評価項目毎の重み付け情報として、評価項目毎に係数（「＋１０」、「＋５」等）を入力する。この係数は、デフォルト値を予め用意しておき、ユーザが適宜変更可能にしておくとよい。なお、評価項目「装備」は、商品が中古車両の場合、商品条件によりユーザの希望が大きく異なる場合があるため、ここでは商品条件毎に係数を入力している。
【００１９】
そして、商品条件の重み付け情報としての「５」〜「０」の数値と、評価項目毎の重み付け情報としての係数とを掛け合わせた値が、商品条件毎の「ポイント」として表示されている。このポイントは、ユーザが重み付け設定を行うための参考にユーザ端末６の表示画面に表示させてもよく、商品検索システムが受信する数値（重み付け情報）に基づいて抽出部２が演算してもよい。
【００２０】
更に、ユーザは、同図において、「抽出設定」を「２００ポイント以上」に設定している。これは、検索対象の商品が満たす商品条件毎のポイントを足し合わせた商品のポイントが２００ポイントに達した中古車両を抽出させるという設定である。また、この設定は、例えばポイント上位１００台等として設定してもよい。
【００２１】
なお、商品条件の重み付け情報や評価項目毎の重み付け情報は、ユーザにより「◎、○、△」等のように入力され、それを抽出部２が数値として認識してもよい。また、商品条件の重み付け情報や評価項目毎の重み付け情報は、マイナスの数値で入力されてもよく、「ポイント」は積算ではなく、加算、減算等により演算してもよい。更に、商品条件は、その一部を金額で入力してもよく、例えば装備「サンルーフ」のみ３万円と設定された場合には、抽出部２は、その商品の価格が３１万円であっても価格「〜５０万円」ではなく価格「〜３０万円」の商品条件のポイントを演算するとよい。
【００２２】
なお、図２に示すような商品条件の重み付け情報及び評価項目毎の重み付け情報が入力される前のデフォルト値等の入力された表は、商品検索システム１等に格納されていたものを、ネットワーク５を介してユーザ端末６にダウンロードするようにしてもよく、また、ユーザ端末６に予め格納しておいてもよい。
【００２３】
商品情報格納部３は、上記の商品条件に対応する商品情報を商品毎に格納している。この商品情報は、複数の販売業者から提供されるものであっても、抽出部２（商品検索システム１）とネットワーク５を介して接続される１又は２以上の販売業者等のデータベースであってもよい。
【００２４】
通知部４は、上記のように抽出される商品をユーザ（ユーザ端末６）にネットワーク５を介して通知すると共に、演算される商品の演算結果を商品の販売者に通知する。ここで、通知部４は、商品の演算結果として、商品情報格納部３に格納される商品内における演算されたポイントの順位とするとよい。このポイントの順位としては、検索毎のポイント順位、一定期間内のポイント総数の順位、一定期間内の平均ポイント順位等に加え、価格、装備等の評価項目毎のポイント順位等を通知するとよい。
【００２５】
次に図３について説明する。同図は、上記商品検索システムによる商品の抽出を示すフローチャートである。
この処理は、ごく標準的な構成を有するコンピュータ、即ち、図４に示すように、制御プログラムを実行することで各構成要素を制御するＣＰＵ１１（抽出部２）と、ＲＯＭやＲＡＭ及び磁気記憶装置などからなり、ＣＰＵ１１に各構成要素を制御させる制御プログラムの記憶やＣＰＵ１１が制御プログラムを実行する際のワークエリア或いは各種データの記憶領域として使用される記憶部１２（商品情報格納部３）と、各種のデータが取得される入力部１３と、ディスプレイなどに各種のデータを提示する出力部１４と、他の機器とのデータ授受のためのインタフェース機能を提供するＩ／Ｆ部１５（通知部４）とを備えているコンピュータに行わせるようにするとよい。
【００２６】
なお、このような処理をコンピュータに行わせるには、例えば、図３に示した手順の処理をコンピュータに行わせる制御プログラムを作成してコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録させておき、その制御プログラムを記録媒体からコンピュータに読み出させて実行させればよく、この結果、当該コンピュータは商品検索システム１の一部として機能する。
【００２７】
なお、記録させた制御プログラムをコンピュータで読み取ることの可能な記録媒体としては、例えば、コンピュータに内蔵若しくは外付けの付属装置として備えられるＲＡＭ若しくはＲＯＭ又はハードディスク装置などのメモリ、或いはＦＤ（フレキシブルディスク）、ＭＯ（光磁気ディスク）、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ−ＲＯＭなどといった可搬型記録媒体等が利用できる。
【００２８】
また、記録媒体は回線を介してコンピュータと接続される、プログラムサーバとして機能するコンピュータが備えている記憶装置であってもよい。この場合には、制御プログラムを表現するデータ信号で搬送波を変調して得られる伝送信号を、プログラムサーバから伝送媒体である回線を通じて伝送するようにし、コンピュータでは受信した伝送信号を復調して制御プログラムを再生することで当該制御プログラムを実行できるようになる。
【００２９】
以下、図３のフローチャートに従い、商品の抽出について説明する。
まず、抽出部２は、ユーザ端末６等においてユーザにより入力される商品条件に「必須」又は「不可」があるか否かを認識する（Ｓ１１）。「必須」の商品条件がある場合には、その商品条件を満たした商品のみについて、「不可」の選択条件がある場合にはその商品条件に該当しない車両のみについて、抽出部２は、商品条件の重み付け情報に対応する各数値（「５」〜「０」等）と評価項目毎の重み付け情報に対応する各数値（係数）とを掛け合わせた商品条件毎の「ポイント」を足し合わせて商品情報格納部３に格納される商品毎のポイントを演算する（Ｓ１２）。なお、商品条件に「必須」・「不可」のいずれもない場合には、商品情報格納部３に格納される全商品について、商品条件毎の「ポイント」を足し合わせて商品毎のポイントを演算する（Ｓ１３）。
【００３０】
そして、ポイント数２００点以上、ポイント上位１００商品等のように設定される「抽出設定」に基づき、抽出部２は、商品情報格納部３から該当する商品を抽出し（Ｓ１４）、通知部４は、ネットワーク５を介してユーザ端末６に抽出された商品の商品情報を通知する（Ｓ１５）。また、通知部４は、演算される商品の演算結果を商品の販売者に通知する（Ｓ１６）。ここで、通知部４は、上記のように、商品の演算結果として、例えば検索毎のポイント順位、一定期間内のポイント総数の順位、一定期間内の平均ポイント順位、評価項目毎のポイント順位等を通知する。
【００３１】
本実施の形態では、入力される評価項目内の商品条件の重み付け情報及び評価項目毎の重み付け情報に基づき、格納される商品毎のポイントを演算し、このポイントの大小に応じて商品を抽出する。これにより、ユーザの希望を総合的に勘案して商品を抽出することができる。よって、本実施の形態によれば、ユーザが実際に希望する商品を的確に抽出することができる。
【００３２】
また、本実施の形態によれば、商品条件の重み付け情報及び評価項目毎の重み付け情報それぞれを、ユーザが入力する数値又はユーザの入力に対応する数値により決定して演算することで、容易な演算によりユーザの希望を総合的に勘案して商品を抽出することができる。
【００３３】
更に、本実施の形態によれば、抽出される商品を、商品条件を入力するユーザに通知すると共に、ポイントが演算された商品の検索結果をこの商品の販売者に通知するため、販売者は、ユーザの希望する商品を知ることができ、売れやすい商品や流行を考慮して商品を販売することができる。
【００３４】
なお、以上説明した一実施の形態において、商品を中古車両として説明したが、本発明に係る商品は、パソコン、家電、不動産等に加え、レンタル品等の売買の対象とならない物をも含むものとする。商品が例えばパソコンの場合には、評価項目には価格、型式、ハードディスク容量、メモリ等を採用するとよい。
【図面の簡単な説明】
【００３５】
【図１】本発明の一実施の形態に係る商品検索システムを示すブロック図である。
【図２】本発明の一実施の形態に係る商品検索システムに入力される商品条件の重み付け情報及び評価項目毎の重み付け情報の一例を示す図表である。
【図３】本発明の一実施の形態に係る商品検索システムによる商品の抽出を示すフローチャートである。
【図４】本発明の一実施の形態に係る実施の形態に係る商品検索を実施するコンピュータのハードウェア構成の一例を示す図である。
【符号の説明】
【００３６】
１      商品検索システム
２      抽出部
３      商品情報格納部
４      通知部
５      ネットワーク
６      ユーザ端末
１１      ＣＰＵ
１２      記憶部
１３      入力部
１４      出力部
１５      Ｉ／Ｆ部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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