(57)【要約】【課題】ＲＧＢ画像データから、被スキャン物のＣＩＥＬＡＢ値を演算に要する付加が少なく、簡便・迅速で、精度良く提供すること。【解決手段】分光反射率の異なる複数のパッチを有するチャートをカメラで読み取り、各パッチに対応するＲＧＢ値を抽出し、得られたグレーパッチのＲＧＢ値を用いてグレーパッチのＣＩＥＬＡＢのＬ＊値との関係から、グレーＲＧＢ値をＬ＊に対して線形化するＲＧＢ値Ｌ＊線形化関数を求め、前記カラーパッチにおけるＲＧＢ値を、前記ＲＧＢ値Ｌ＊線形化関数を用いてＬ＊値に対して線形化し、この線形化した値と、線形化した値同士をそれぞれ掛け合わせた値と、定数項とを加えた説明変数を作成し、また、カラーパッチの実測ＣＩＥＬＡＢ値から目的変数を作成し、前記目的変数と説明変数とを用いて最適化法を施しＬ＊に線形化されたＲＧＢ値をＣＩＥＬＡＢ値に変換するステップを有する測色値変換関数算出方法を提供する。【選択図】図１
2007324970.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像入力手段によって得られた３チャンネルのＲＧＢ画像データを、ＣＩＥＬＡＢ測色値に変換する変換関数を算出する方法であって、
（ア）  グレーパッチを含み、複数の分光反射率の異なるパッチを有するチャートを上記画像入力手段によって読み取り、各パッチに対応するＲＧＢ値を抽出するＲＧＢ値抽出ステップと、
（イ）  前記ＲＧＢ抽出ステップより得られたグレーパッチにおけるＲＧＢ値を用いて、グレーパッチのＣＩＥＬＡＢのＬ＊値との関係より、グレーＲＧＢ値をＬ＊に対して線形化するＲＧＢ値Ｌ＊線形化関数算出ステップと、
（ウ）  前記（ア）のＲＧＢ値抽出ステップより得られたカラーパッチにおけるＲＧＢ値を、前記（イ）で得られたＲＧＢ値Ｌ＊線形化関数を用いてＬ＊値に対して線形化し、これら線形化した値と、これら線形化した値同士をそれぞれ掛け合わせた値と、定数項とを加えることによって説明変数を作成する説明変数作成ステップと、
（エ）  前記（ア）〜（ウ）ステップに対してその前後いずれかの順序で、あるいは並行して行い、カラーパッチの実測したＣＩＥＬＡＢ値から目的変数を作成する目的変数作成ステップと、
（オ）  前記目的変数と説明変数とを用いて最適化法を施すことにより、Ｌ＊に線形化されたＲＧＢ値をＣＩＥＬＡＢ値に変換するＣＩＥＬＡＢ値変換関数算出ステップと、
を有することを特徴とする測色値変換関数算出方法。
【請求項２】
画像入力手段によって得られた３チャンネルのＲＧＢ画像データを、ＣＩＥＬＡＢ測色値画像データに変換する方法であって、
（カ）  原稿の画像を前記画像入力手段によって読取る原稿画像読取りステップと、
（キ）  前記画像入力手段に固有なＲＧＢ画像データを、請求項１に記載の測色値変換関数算出方法で求めたＲＧＢ値Ｌ＊線形化関数及びＣＩＥＬＡＢ値変換関数を用いて、ＣＩＥＬＡＢ測色画像データへ変換する画像データ変換ステップと、
を有することを特徴とする測色画像データ変換方法。
【請求項３】
画像入力手段によって得られた３チャンネルのＲＧＢ画像データを、ＣＩＥＬＡＢ測色値に変換する方法であって、
（ク）  複数の分光反射率の異なるパッチを有する第二のチャートを前記画像入力手段によって読み取り、各パッチに対応するＲＧＢ値を抽出するＲＧＢ値抽出ステップと、
（ケ）  前記画像入力手段に固有なＲＧＢ値を、請求項１に記載の測色値変換関数算出方法で求めたＲＧＢ値Ｌ＊線形化関数及びＣＩＥＬＡＢ値変換関数を用いて、ＣＩＥＬＡＢ測色データへ変換する測色値データ変換ステップと、
を有することを特徴とする測色値変換方法。
【請求項４】
画像入力装置によって得られた３チャンネルのＲＧＢ画像データを、ＣＩＥＬＡＢ測色値に変換する変換関数を算出する装置であって、
（コ）  グレーパッチを含み、複数の分光反射率の異なるパッチを有するチャートを上記画像入力装置によって読み取り、各パッチに対応するＲＧＢ値を抽出するＲＧＢ値抽出手段と、
（サ）  前記ＲＧＢ抽出手段より得られたグレーパッチにおけるＲＧＢ値を用いて、グレーパッチのＣＩＥＬＡＢのＬ＊値との関係より、グレーＲＧＢ値をＬ＊に対して線形化するＲＧＢ値Ｌ＊線形化関数算出手段と、
（シ）  前記（コ）のＲＧＢ値抽出手段より得られたカラーパッチにおけるＲＧＢ値を、前記（サ）で得られたＲＧＢ値Ｌ＊線形化関数を用いてＬ＊値に対して線形化し、これら線形化した値と、これら線形化した値同士をそれぞれ掛け合わせた値と、定数項とを加えることによって説明変数を作成する説明変数作成手段と、
（ス）  前記（コ）〜（シ）手段に対してその前後いずれかの順序で、あるいは並行して行い、カラーパッチの実測したＣＩＥＬＡＢ値から目的変数を作成する目的変数作成手段と、
（セ）  前記目的変数と説明変数とを用いて最適化法を施すことにより、Ｌ＊に線形化されたＲＧＢ値をＣＩＥＬＡＢ値に変換するＣＩＥＬＡＢ値変換関数算出手段と、
を有することを特徴とする測色値変換関数算出装置。
【請求項５】
画像入力装置によって得られた３チャンネルのＲＧＢ画像データを、ＣＩＥＬＡＢ測色値画像データに変換する装置であって、
（ソ）  原稿の画像を前記画像入力装置によって読取る原稿画像読取り手段と、
（タ）  前記画像入力装置に固有なＲＧＢ画像データを、請求項１に記載の測色値変換関数算出装置で求めたＲＧＢ値Ｌ＊線形化関数及びＣＩＥＬＡＢ値変換関数を用いて、ＣＩＥＬＡＢ測色画像データへ変換する画像データ変換手段と、
を有することを特徴とする測色画像データ変換装置。
【請求項６】
画像入力装置によって得られた３チャンネルのＲＧＢ画像データを、ＣＩＥＬＡＢ測色値に変換する装置であって、
（チ）  複数の分光反射率の異なるパッチを有する第二のチャートを前記画像入力装置によって読み取り、各パッチに対応するＲＧＢ値を抽出するＲＧＢ値抽出手段と、
（ツ）  前記画像入力装置に固有なＲＧＢ値を、請求項１に記載の測色値変換関数算出装置で求めたＲＧＢ値Ｌ＊線形化関数及びＣＩＥＬＡＢ値変換関数を用いて、ＣＩＥＬＡＢ測色データへ変換する測色値データ変換手段と、
を有することを特徴とする測色値変換装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
スキャナによって取り込まれた画像から、またはデジタルカメラによって撮影された画像から、被スキャン物の色、または、被写体の色を測色的に精度良く得る方法及び装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
スキャナ、またはデジタルカメラによって得られたＲＧＢ値と、被スキャン物、または被写体の測色値とを関係付けるためには、従来、以下のような方法が一般的であった。
【０００３】
（１）  ３×３マトリックスによる三刺激値ＸＹＺへの変換
スキャナより得られたＲＧＢ値を式１により、３×３のマトリックスＭを用いて三刺激値ＸＹＺへ変換する。（例えば、非特許文献１を参照。）
【０００４】
【数１】
2007324970.tif 000003
【０００５】
（２）  ３×１０のマトリックスによる三刺激値ＸＹＺへの変換
式２のようにＲＧＢ値より生成した高次の項を加えることにより、３×１０のマトリックスＭを用いて三刺激値ＸＹＺへ変換する。（例えば、非特許文献１または非特許文献２を参照。）
【０００６】
【数２】
2007324970.tif 000004
【０００７】
これらのマトリックスの決定は、スキャンしたＲＧＢ画像データとそれぞれに対応する被スキャン物の測色した三刺激値ＸＹＺにより、自乗誤差が最少になるように線形最適化を用いて行われる。
これらによって求められた三刺激値ＸＹＺは、ＣＩＥＬＡＢの定義式に従い、ＣＩＥＬＡＢ値へ変換され、均等色空間での処理が行われる。
【０００８】
しかしながら、前記（１）の方法では、一般的にＲＧＢ値と三刺激値ＸＹＺには非線形特性があるため、線形変換では精度的に十分でないという問題点を有していた。
また、三刺激値の明るさ成分であるＹ値に対して線形化させたＲＧＢ値を用いてマトリックスを決定し、ＲＧＢ値の線形化処理後に（１）の方法にて三刺激値ＸＹＺに変換する方法もあるが、精度的に十分でないという問題点を有していた。
【０００９】
前記（２）の方法では、測色した三刺激値ＸＹＺに対して、式２により算出されるそれぞれのＸＹＺとの自乗誤差が最少となるようにマトリックを求め、三刺激値変換においては精度が改善されるが、ＣＩＥＬＡＢ色空間での処理においては、反射率の低い対象色においては誤差が大きくなり、ΔＥ＊ａｂとして評価される実測値と変換値の色差では、精度的に十分でないという問題点を有していた。また、式２にさらに三乗の項や高次の項を加え増加させこともできるが、互いに相関の高い項となるため多重共線性の問題から精度の向上は見込めないという問題を有していた。
【００１０】
さらに、式２において、左辺の三刺激値ＸＹＺをＣＩＥＬＡＢ値として、ＲＧＢ値から直接ＣＩＥＬＡＢ値へ変換する方法もあるが、誤差が大きく、これも精度的に十分でないという問題を有していた。
【００１１】
【非特許文献１】Tony Johnson, Methods for characterizing color scanners and digitalcameras, Displays, 16, PP.183-191 (1996)
【非特許文献２】三宅洋一，ディジタルカラー画像の解析・評価，東京大学出版会 (2000)
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【００１２】
本発明は前記従来の技術がもつ問題点に鑑みなされたものであって、その目的とするところは、演算に要する付加が少なく、簡便・迅速で、しかも精度良く、スキャンされたＲＧＢ画像データ、またはデジタルカメラで撮影されたＲＧＢ画像データから、被スキャン物のＣＩＥＬＡＢ値、およびＣＩＥＬＡＢ画像データ、または被写体のＣＩＥＬＡＢ値、およびＣＩＥＬＡＢ画像データを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【００１３】
前記課題を解決するために本発明が提供する第１の発明は、
画像入力手段によって得られた３チャンネルのＲＧＢ画像データを、ＣＩＥＬＡＢ測色値に変換する変換関数を算出する方法であって、
（ア）  グレーパッチを含み、複数の分光反射率の異なるパッチを有するチャートを上記画像入力手段によって読み取り、各パッチに対応するＲＧＢ値を抽出するＲＧＢ値抽出ステップと、
（イ）  前記ＲＧＢ抽出ステップより得られたグレーパッチにおけるＲＧＢ値を用いて、グレーパッチのＣＩＥＬＡＢのＬ＊値との関係より、グレーＲＧＢ値をＬ＊に対して線形化するＲＧＢ値Ｌ＊線形化関数算出ステップと、
（ウ）  前記（ア）のＲＧＢ値抽出ステップより得られたカラーパッチにおけるＲＧＢ値を、前記（イ）で得られたＲＧＢ値Ｌ＊線形化関数を用いてＬ＊値に対して線形化し、これら線形化した値と、これら線形化した値同士をそれぞれ掛け合わせた値と、定数項とを加えることによって説明変数を作成する説明変数作成ステップと、
（エ）  前記（ア）〜（ウ）ステップに対してその前後いずれかの順序で、あるいは並行して行い、カラーパッチの実測したＣＩＥＬＡＢ値から目的変数を作成する目的変数作成ステップと、
（オ）  前記目的変数と説明変数とを用いて最適化法を施すことにより、Ｌ＊に線形化されたＲＧＢ値をＣＩＥＬＡＢ値に変換するＣＩＥＬＡＢ値変換関数算出ステップと、
を有することを特徴とする測色値変換関数算出方法である。
尚、本発明に係わる最適化法とは、選択のうえ適宜好ましい方法を採用して良いが、具体的には例えば重回帰分析が好適な一例としてあげられる。また、最適化法を適用した際の最適解とは、例えば最適加法として重回帰分析を適用した場合なら、偏回帰係数を求めることに他ならない。
それから、グレーパッチとカラーパッチは同一面に配置されず、個別のグレーチャートおよびカラーチャートとして別々に画像入力方法によって入力されても良い。
【００１４】
また、本発明の第２の発明には、
画像入力手段によって得られた３チャンネルのＲＧＢ画像データを、ＣＩＥＬＡＢ測色値画像データに変換する方法であって、
（カ）  原稿の画像を前記画像入力手段によって読取る原稿画像読取りステップと、
（キ）  前記画像入力手段に固有なＲＧＢ画像データを、請求項１に記載の測色値変換関数算出方法で求めたＲＧＢ値Ｌ＊線形化関数及びＣＩＥＬＡＢ値変換関数を用いて、ＣＩＥＬＡＢ測色画像データへ変換する画像データ変換ステップと、
を有することを特徴とする測色画像データ変換方法である。
【００１５】
また、本発明の第３の発明には、
画像入力手段によって得られた３チャンネルのＲＧＢ画像データを、ＣＩＥＬＡＢ測色値に変換する方法であって、
（ク）  複数の分光反射率の異なるパッチを有する第二のチャートを前記画像入力手段によって読み取り、各パッチに対応するＲＧＢ値を抽出するＲＧＢ値抽出ステップと、
（ケ）  前記画像入力手段に固有なＲＧＢ値を、請求項１に記載の測色値変換関数算出方法で求めたＲＧＢ値Ｌ＊線形化関数及びＣＩＥＬＡＢ値変換関数を用いて、ＣＩＥＬＡＢ測色データへ変換する測色値データ変換ステップと、
を有することを特徴とする測色値変換方法である。
【００１６】
また、本発明の第４の発明には、
画像入力装置によって得られた３チャンネルのＲＧＢ画像データを、ＣＩＥＬＡＢ測色値に変換する変換関数を算出する装置であって、
（コ）  グレーパッチを含み、複数の分光反射率の異なるパッチを有するチャートを上記画像入力装置によって読み取り、各パッチに対応するＲＧＢ値を抽出するＲＧＢ値抽出手段と、
（サ）  前記ＲＧＢ抽出手段より得られたグレーパッチにおけるＲＧＢ値を用いて、グレーパッチのＣＩＥＬＡＢのＬ＊値との関係より、グレーＲＧＢ値をＬ＊に対して線形化するＲＧＢ値Ｌ＊線形化関数算出手段と、
（シ）  前記（コ）のＲＧＢ値抽出手段より得られたカラーパッチにおけるＲＧＢ値を、前記（サ）で得られたＲＧＢ値Ｌ＊線形化関数を用いてＬ＊値に対して線形化し、これら線形化した値と、これら線形化した値同士をそれぞれ掛け合わせた値と、定数項とを加えることによって説明変数を作成する説明変数作成手段と、
（ス）  前記（コ）〜（シ）手段に対してその前後いずれかの順序で、あるいは並行して行い、カラーパッチの実測したＣＩＥＬＡＢ値から目的変数を作成する目的変数作成手段と、
（セ）  前記目的変数と説明変数とを用いて最適化法を施すことにより、Ｌ＊に線形化されたＲＧＢ値をＣＩＥＬＡＢ値に変換するＣＩＥＬＡＢ値変換関数算出手段と、
を有することを特徴とする測色値変換関数算出装置である。
【００１７】
また、本発明の第５の発明には、
画像入力装置によって得られた３チャンネルのＲＧＢ画像データを、ＣＩＥＬＡＢ測色値画像データに変換する装置であって、
（ソ）  原稿の画像を前記画像入力装置によって読取る原稿画像読取り手段と、
（タ）  前記画像入力装置に固有なＲＧＢ画像データを、請求項１に記載の測色値変換関数算出装置で求めたＲＧＢ値Ｌ＊線形化関数及びＣＩＥＬＡＢ値変換関数を用いて、ＣＩＥＬＡＢ測色画像データへ変換する画像データ変換手段と、
を有することを特徴とする測色画像データ変換装置である。
【００１８】
また、本発明の第６の発明には、
画像入力装置によって得られた３チャンネルのＲＧＢ画像データを、ＣＩＥＬＡＢ測色値に変換する装置であって、
（チ）  複数の分光反射率の異なるパッチを有する第二のチャートを前記画像入力装置によって読み取り、各パッチに対応するＲＧＢ値を抽出するＲＧＢ値抽出手段と、
（ツ）  前記画像入力装置に固有なＲＧＢ値を、請求項１に記載の測色値変換関数算出装置で求めたＲＧＢ値Ｌ＊線形化関数及びＣＩＥＬＡＢ値変換関数を用いて、ＣＩＥＬＡＢ測色データへ変換する測色値データ変換手段と、
を有することを特徴とする測色値変換装置である。
【発明の効果】
【００１９】
スキャナのＲＧＢ画像データ、または、デジタルカメラのＲＧＢ画像データから、被スキャン物、または、被写体の測色値であるＣＩＥＬＡＢ値を、演算に要する付加が少なく、簡便・迅速で負荷が少なく、精度良く得ることができる。
特に、三刺激値ＸＹＺの少なくとも何れか一つが小さくなるような色でのＣＩＥＬＡＢ測色値への変換精度が従来に比べて良くなる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２０】
＜１．構成＞
以下では、本発明に関わる装置構成について具体的な例示を含めて、図面を参照しつつ、より詳細に説明する。
【００２１】
図１は本発明の一実施形態に係わる測色値変換装置の構成を示す説明図である。同図において、１はチャートであり、波長選択性のない複数の反射率をもつグレーパッチ、および、複数の異なる種々の反射率をもつカラーパッチよりなる。
また、２はスキャナである。ここでは、ＲＧＢの３チャンネルの光センサーが検出した電位信号を処理して、各画素のＲＧＢ諧調値をカラー画像データとして画像ファイルに記録する画像入力装置である。
また、３は画像入力装置から得られたチャート画像ファイルを入力〜解析して、撮像系固有のＲＧＢ値からＣＩＥＬＡＢ測色値への変換係数を解析する手段であり、計算機（コンピュータ）が用いられる。また、入力された画像ファイルは３の計算機によって、撮像系固有の画像データから測色データへ変換される。
【００２２】
＜２．動作＞
２−１．全体動作
以下、本発明に係わる測色値変換方法や測色値変換装置の一例について、図面を参照して全体の処理ステップあるいは全体の動作について説明する。
【００２３】
図２は、本実施形態に係わる測色値変換装置を用いた全体の動作フローを示すブロック図である。
【００２４】
（ｓ１：対象物のスキャン）
ユーザがスキャナ２で、波長選択性のない複数の明るさをもつグレーのパッチ、および、複数の異なる種々の反射率をもつカラーパッチからなるチャート１をスキャンし、画像データが計算機３に伝送され、画像ファイルとして記録される。また、同様に本来の目的となる原稿をスキャンし、画像データを計算機３に伝送、画像ファイルとして記憶される。
【００２５】
（ｓ２：チャートの位置指定）
ユーザが、計算機４のモニタへチャートを含む画像ファイルの中の画像データを表示させ、観察して、画像内のチャートが占めている位置を指定する。
【００２６】
（ｓ３：解析処理）
計算機３は、画像ファイル内に記憶されたチャートの画像データと、チャートの各パッチ面のＣＩＥＬＡＢ測色値とに基づいて解析処理を施し、スキャナ２で得た画像データをＣＩＥＬＡＢ測色データへ変換する測色変換関数を算出する。
【００２７】
（ｓ４：画像変換処理）
計算機３は、解析処理で計算された測色値変換関数に基づき、s１で入力したスキャナ２からの画像ファイルの画像データをＣＩＥＬＡＢ測色データへ変換する。
尚、上記ｓ１〜ｓ４は、部分的にまたは全体的に、ユーザの作業によるものでなく、自動で処理することも可能である。また、ｓ１では、一度にスキャンした画像データ全てを計算機３に伝送し画像ファイルとしたが、ｓ１では測色値変換関数を得るためのチャートをスキャンした画像データのみを計算機３に伝送、画像ファイルとして記憶し、ｓ４の段階で残る原稿をスキャナ２でスキャン、計算機３に伝送し、画像ファイルとして記憶させ、変換処理を行ってもよい。
【００２８】
２−２．解析処理
以下、本発明に係わる測色画像変換方法あるいは測色画像変換装置の一例について、スキャナ２に固有な画像データから測色値画像データへ変換する関数を算出する解析処理方法について、図３および図４のフローチャートに基づいて説明する。
【００２９】
（ｓ３０１：チャート部のサンプリング）
計算機３で記録されたチャートの画像データをモニタへ表示し、スキャンされた画像内のチャートの位置をユーザに指定させ、この指定位置より特定される各パッチ内の中心付近の一定領域の画素について３チャンネル（Ｒ値、Ｇ値、Ｂ値）それぞれの平均値を計算し、階調値を得る。
【００３０】
（ｓ３０２：画素値Ｌ＊線形化関数の作成）
次に、あらかじめ記憶してあるグレーチャートのＣＩＥＬＡＢ測色値の各パッチにおけるＬ＊値と、Ｒ値、Ｇ値、Ｂ値それぞれの関係について（１）〜（３）式に示すようなＧＯＧ (Gain-Offset-Gamma)モデルを用いて、モデル化を行う。
Ｒ値の変換には（３）式を用いるが、各係数、ａｒ、γｒ、Ｏｒ、は、ここで、ＲにＲ値、Ｒｍａｘに画像データの量子化の最大値（８ｂｉｔの場合２５５）とした場合に得られるＲｌと、対応するパッチのＬ＊値との自乗誤差が最少になるように非線形最適化を用いて、最適化を行うことで得られる。
Ｇ値も同様に（４）式にて最適化を行い、Ｂ値も同様に（５）式にて最適化を行い、Ｌ＊に対して線形なＲｌ値、Ｇｌ値、Ｂｌ値となる係数を得、ＲＧＢのＬ＊値への線形変換関数を作成する。
【００３１】
【数３】
2007324970.tif 000005
【００３２】
【数４】
2007324970.tif 000006
【００３３】
【数５】
2007324970.tif 000007
【００３４】
（ｓ３０３：カラーパッチ画素のＬ＊線形化）
ｓ３０１で得たカラーパッチのＲ値、Ｇ値、Ｂ値をｓ３０２で得た、（３）〜（５）式によるＬ＊線形化関数を用いて、それぞれＬ＊値に線形な関係であるＲｌ値、Ｇｌ値、Ｂｌ値に変換する。
【００３５】
（ｓ３０４：説明変数の作成）
Ｌ＊値に線形化された、Ｒｌ値、Ｇｌ値、Ｂｌ値から、（６）式に従い高次の説明変数項を作成し、説明変数を作成する。
【００３６】
（ｓ３０５：目的変数の作成）
あらかじめ記憶してあるカラーチャートの各パッチにおける実測のＣＩＥＬＡＢ測色値より、（６）式における目的変数を作成する。
【００３７】
【数６】
2007324970.tif 000008
【００３８】
（ｓ３０６：重回帰分析）
ｓ３０４で得られた説明変数と、ｓ３０５で得られた目的変数から、（６）式の３×１１のマトリックスＭ３，１１を自乗誤差を最少とする重回帰分析により決定し、Ｌ＊線形化ＲＧＢ値からＣＩＥＬＡＢ測色値への変換マトリックスを得る。
【００３９】
２−３．画像変換処理
以下、本発明に関わる測色画像変換方法あるいは測色画像変換装置の一例について、解析処理で計算されたＲＧＢ値Ｌ＊線形変換関数と、Ｌ＊線形化ＲＧＢ値からＣＩＥＬＡＢ値への変換関数により、スキャナ３からの画像ファイルの画像データを測色データへ変換する画像変換処理について図５のフローチャートに基づいて、説明する。
【００４０】
（ｓ４０１：階調変換）
スキャナ３に固有な画像データをｓ３０１で得たＲＧＢ値Ｌ＊線形変換関数によりＬ＊に線形なＲｌ値、Ｇｌ値、Ｂｌ値へと変換する。
【００４１】
（ｓ４０２：高次項の算出）
Ｌ＊に線形なＲｌ値、Ｇｌ値、Ｂｌ値より、（６）式に従い、高次の項を作成する。
【００４２】
（ｓ４０３：マトリックス演算）
Ｒｌ値、Ｇｌ値、Ｂｌ値およびそれら高次の項を、ｓ３０６で得られたマトリッックスにより（６）式に従い演算を行う。
これらにより、スキャナ３に固有なＲＧＢ画像データを測色的なＣＩＥＬＡＢ画像データへの変換を可能とする。
【００４３】
＜３．変形例＞
以上本発明に関わる  について例を挙げてその実施形態を説明したが、それ以外にも例えば次のような変形例も考えられる。
【００４４】
本実施例は画像入力装置としてはスキャナを用いた例を記載したが、スキャナでなく、デジタルカメラを用いても良い。また、デジタルムービーカメラを用いても良い。
また、Ｌ＊値への線形化を行うためにＧＯＧモデルを用いたが、多項式近似による多項式や、１次元のＬＵＴ（Look Up Table）として記述しても良い。
【００４５】
また、同一面上にグレーパッチとカラーパッチを配したチャートを用いたが、グレーチャートとカラーチャートを分けて、個別に用いても良い。
また、Ｌ＊線形化ＲＧＢ値によって作られる高次の項として（６）式の項を用いたが、さらに高次の項までを作成し、そこから効率的な項を適宜選択し、用いても良い。
【産業上の利用可能性】
【００４６】
原稿に、または、被写体に測色的に忠実な色を再現するため好適に利用可能である。
また、カラーマネージメントシステムにおいて、プリンタ等のハードコピー出力機の色特性を記述するプロファイルを作成する際に、測色器を用いてそれらを測色する必要があるが、スキャナやデジタルカメラにより、これらプリント物をスキャン、または、撮影することによって、それら測色値を得るのに好適に利用可能である。
【図面の簡単な説明】
【００４７】
【図１】本発明に係る分光反射率推定装置の一例について、その概略構成を模式的に示す説明図である。
【図２】本実施形態に係わる測色値変換装置を用いた全体の動作フローを示すブロック図である。
【図３】本発明に係る解析処理方法を説明するフローチャートである。
【図４】本発明に係る解析処理方法を説明するフローチャートである。
【図５】本発明に係る画像変換処理を説明するフローチャートである。
【符号の説明】
【００４８】
１・・・チャート
２・・・スキャナ
３・・・計算機（コンピュータ）
【図２】
2007324970.tif 000009
【図３】
2007324970.tif 000010
【図４】
2007324970.tif 000011
【図５】
2007324970.tif 000012
【図１】
2007324970.tif 000013