(57)【要約】【課題】港湾内の波浪の予測精度を向上させる。【解決手段】特定の港湾について、ある時刻において、その時刻よりも後の指定時刻における港湾の内側の港湾内波浪を予測する港湾内波浪予測方法であって、港湾の外側の港湾外波浪および港湾内波浪の統計的関係式２３０を算出する手順と、波浪予測モデル３１０を用いた数値シミュレーションにより指定時刻における港湾外波浪の推算値３３０を推算する手順と、統計的関係式２３０および港湾外波浪の推算値３３０に基づいて指定時刻における港湾内波浪の予測値３４０を算出する手順とを含む。【選択図】図３
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
特定の港湾について、ある時刻において、その時刻よりも後の指定時刻における前記港湾の内側の港湾内波浪を予測する港湾内波浪予測方法であって、
前記港湾の外側の港湾外波浪の前記指定時刻よりも過去に測定された港湾外波浪実測値および前記港湾外波浪実測値と同じ時刻に測定された港湾内波浪実測値の統計的関係式を算出する手順と、
波浪予測モデルを用いた数値シミュレーションにより前記指定時刻における前記港湾外波浪の推算値を推算する手順と、
前記統計的関係式および前記推算値に基づいて前記指定時刻における前記港湾内波浪の予測値を算出する手順と
を含む港湾内波浪予測方法。
【請求項２】
前記予測値が、波高および波周期を含む請求項１に記載の港湾内波浪予測方法。
【請求項３】
前記数値シミュレーションにおいて用いる波浪予測初期値を、前記波浪予測初期値のデフォルトおよび波浪ＧＰＶデータの有義波高の比に基づいて補正する手順を更に含む請求項１に記載の港湾内波浪予測方法。
【請求項４】
前記数値シミュレーションにおいて用いる波浪予測初期値を、前記港湾外波浪の実測値から算出した方向スペクトルに基づいて補正する手順を更に含む請求項１に記載の港湾内波浪予測方法。
【請求項５】
前記時刻よりも過去における前記推算値およびその推算値の指定時刻における前記港湾外波浪の実測値を比較して誤差の統計値を算出する手順と、
前記統計値を用いて前記推算値を補正する手順と
を更に含む請求項１に記載の港湾内波浪予測方法。
【請求項６】
前記時刻よりも過去に算出された算出済み予測値および前記算出済み予測値の指定時刻における前記港湾内波浪の実測値を比較して誤差の統計値を算出する手順と、
前記統計値を用いて新規に算出される前記予測値を補正する手順と
を更に含む請求項１に記載の港湾内波浪予測方法。
【請求項７】
前記時刻よりも過去における前記港湾外波浪および前記港湾内波浪の実測値を順次蓄積して、前記統計的関係式を補正する手順を更に含む請求項１に記載の港湾内波浪予測方法。
【請求項８】
前記予測値に基づいて、前記港湾に対する船舶の入出港、接岸または荷役作業の可否を判断する手順を更に含む請求項１に記載の港湾内波浪予測方法。
【請求項９】
特定の港湾について、ある時刻において、その時刻よりも後の指定時刻における前記港湾の内側の港湾内波浪を予測する港湾内波浪予測装置であって、
前記港湾の外側の港湾外波浪の前記指定時刻よりも過去に測定された港湾外波浪実測値および前記港湾外波浪実測値と同じ時刻に測定された港湾内波浪実測値の統計的関係式を算出する統計的関係式生成部と、
波浪予測モデルを用いた数値シミュレーションにより前記指定時刻における前記港湾外波浪の推算値を推算する港湾外波浪シミュレータと、
前記統計的関係式および前記推算された港湾外波浪に基づいて前記指定時刻における前記港湾内波浪の予測値を算出する予測値生成部と
を含む港湾内波浪予測装置。
【請求項１０】
特定の港湾について、ある時刻において、その時刻よりも後の指定時刻における前記港湾の内側の港湾内波浪を予測する港湾内波浪予測プログラムであって、
前記港湾の外側の港湾外波浪の前記指定時刻よりも過去に測定された港湾外波浪実測値および前記港湾外波浪実測値と同じ時刻に測定された港湾内波浪実測値の統計的関係式を算出するステップと、
波浪予測モデルを用いた数値シミュレーションにより前記指定時刻における前記港湾外波浪の推算値を推算するステップと、
前記統計的関係式および前記推算された港湾外波浪に基づいて前記指定時刻における前記港湾内波浪の予測値を算出するステップと
を含む港湾内波浪予測プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、港湾内波浪予測方法、港湾内波浪予測装置およびプログラムに関する。より詳細には、特定の港湾において、現在よりも後の指定時刻を指定されたときに、この指定時刻における港湾内波浪の有義波高、有義波周期、波向、方向スペクトル等を予測する港湾内波浪予測方法、港湾内波浪予測装置およびプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
港湾管理、港湾工事等のために、精度の高い港湾内波浪予測が求められている。即ち、港湾管理における入出港の可否、接岸の可否、荷役作業の可否は波浪の大きさに基づいて決定され、判断を誤った場合は、港湾施設の損傷、作業員の安全等に深刻な影響を及ぼす。しかしながら一方で、過剰に安全性を重視した場合は、港湾および船舶の利用効率を低下させ、大量輸送に適しているという船舶の利点を喪失させることになる。
【０００３】
一方、波浪予測方法としては、波浪予測モデルと呼ばれる物理モデルに基づく予測値の算出が種々試みられており、ある程度広い範囲を対象とした波浪予測については一定の効果をあげている。しかしながら、港湾という限られた領域内の波浪予測については、所望の予測精度が得られていない。
【０００４】
その理由は、港湾内では、岸壁等による波浪の反射、海底地形の変化、対象領域が狭く変化が局部的で急速であること等である。また、これら港湾内独特の要因を変数に組み込んだ波浪予測モデルを設計しても、変数が多いのでパラメータを獲得して入力することに大きな手間をとられる。また、計算負荷が高いので、短時間に繰り返し予測値を算出しなければならない実用的な用途には相応しくない。
【０００５】
下記特許文献１には、「湾外の長周期波に対する湾内の湾水振動に関するさまざまな振幅増幅率のデータが用意され、この振幅増幅率のデータから湾内の長周期波が推算される」ことが記載されている。しかしながら、この文献に開示された「振幅増幅率の周期特性」の算出には、多くの変数入力と処理負荷の高い計算が依然として必要になる。また、特許文献１に記載された方法は、波向予測に関して記載してない。ここで、波向によって防波堤や構造物による反射および回折などの影響が異なるので、湾内の波浪状況は波向に大きく依存する。よって、上記方法では港湾内波浪を予測する上で重要な港湾外波浪の波向の影響について言及がなく、実用的な港湾内波浪の予測精度を期待することは困難である。
【０００６】
また、下記特許文献２には、台風に関する少ない変数に基づいて長周期波の発生を予測する方法が開示されている。しかしながら、この方法は、台風の影響が生じている特殊な期間において有効な方法であり、通常の港湾管理に利用できる一般性はない。
【０００７】
更に、下記特許文献３にも、重回帰分析に基づく波予測モデルにＧＰＶデータを適用した波予測装置が記載されている。しかしながら、この文献に開示された波予測装置は、港湾内という条件については何ら言及しておらず、港湾内波浪予測の改善に寄与し得る事項は開示されていない。
【特許文献１】特開２００２−１４９７６７号公報
【特許文献２】特開２００３−２０３３００号公報
【特許文献３】特開２００３−３１５４６８号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
前記のように、港湾内波浪予測が重要な技術課題であるにもかかわらず、波浪予測モデル等の物理モデルを利用した波浪予測は、狭い港湾内の波浪予測には適していなかった。このため、港湾内波浪を、実用的な精度と速度で有効に予測できる技術の開発が待たれている。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
上記課題を解決するために、本発明の第１の形態として、特定の港湾について、ある時刻において、その時刻よりも後の指定時刻における港湾の内側の港湾内波浪を予測する港湾内波浪予測方法であって、港湾の外側の港湾外波浪の指定時刻よりも過去に測定された港湾外波浪実測値および港湾外波浪実測値と同じ時刻に測定された港湾内波浪実測値の統計的関係式を算出する手順と、波浪予測モデルを用いた数値シミュレーションにより指定時刻における港湾外波浪の推算値を推算する手順と、統計的関係式および推算された港湾外波浪に基づいて指定時刻における港湾内波浪の予測値を算出する手順とを含む港湾内波浪予測方法が提供される。予測値は波高および波周期を含むことが好ましい。これにより、多数の変数と複雑な計算が必要な港湾内の波浪予測モデルを用いた数値シミュレーションを実行することなく、精度の高い港湾外波浪予測値に基づいて精度の高い港湾内波浪予測ができる。
【００１０】
また、ひとつの実施形態によると、上記港湾内波浪予測方法において、数値シミュレーションにおいて用いる波浪予測初期値を、波浪予測初期値のデフォルトおよび波浪ＧＰＶデータの有義波高の比に基づいて補正する手順を更に含む。これにより、実測値の得られない外洋の波浪も加味して波浪予測初期値を補正できるので、精度の高い港湾外波浪推算値が得られる。従って、この港湾外波浪推算値に基づいてなされる港湾内波浪予測の精度も向上される。
【００１１】
また、他の実施形態によると、上記港湾内波浪予測方法において、数値シミュレーションにおいて用いる波浪予測初期値を、港湾外波浪の実測値から算出した方向スペクトルに基づいて補正する手順を更に含む。これにより、多数の港湾外波浪を参照して波浪予測初期値を補正できるので、精度の高い港湾外波浪推算値が得られる。従って、この港湾外波浪推算値に基づいてなされる港湾内波浪予測の精度も向上される。
【００１２】
また、他の実施形態によると、上記港湾内波浪予測方法は、時刻よりも過去における推算値およびその推算値の指定時刻における港湾外波浪の実測値を比較して誤差の統計値を算出する手順と、統計値を用いて推算値を補正する手順とを更に含む。これにより、より精度の高い推算値を参照して港湾内波浪予測ができる。
【００１３】
また、他の実施形態によると、上記港湾内波浪予測方法は、時刻よりも過去に算出された算出済み予測値および算出済み予測値の指定時刻における港湾内波浪の実測値を比較して誤差の統計値を算出する手順と、統計値を用いて新規に算出される予測値を補正する手順とを更に含む。これにより、一層精度の高い港湾内波浪予測値を得ることができる。
【００１４】
また、他の実施形態によると、上記港湾内波浪予測方法は、時刻よりも過去における港湾外波浪および港湾内波浪の実測値を蓄積して、統計的関係式を補正する手順を更に含む。これにより、時間の経過と共に、一段と精度の高い港湾内波浪予測ができる。
【００１５】
また、他の実施形態によると、上記港湾内波浪予測方法は、予測値に基づいて、港湾に対する船舶の入出港、接岸または荷役作業の可否を判断する手順を更に含む。これにより、精度の高い港湾内波浪予測に基づいて港湾管理ができるので、船舶の利用効率を向上させるだけではなく、港湾の安全管理向上にも寄与する。
【００１６】
更に、本発明の第２の形態として、特定の港湾について、ある時刻において、その時刻よりも後の指定時刻における港湾の内側の港湾内波浪を予測する港湾内波浪予測装置であって、港湾の外側の港湾外波浪の指定時刻よりも過去に測定された港湾外波浪実測値および港湾外波浪実測値と同じ時刻に測定された港湾内波浪実測値の統計的関係式を算出して格納する統計的関係式生成部と、波浪予測モデルを用いた数値シミュレーションにより指定時刻における港湾外波浪の推算値を推算する港湾外波浪シミュレータと、統計的関係式および推算された港湾外波浪に基づいて指定時刻における港湾内波浪の予測値を算出する予測値生成部とを含む港湾内波浪予測装置が提供される。これにより、第１の形態に係る方法を実行する装置が供給される。
【００１７】
また更に、本発明の第３の形態として、特定の港湾について、ある時刻において、その時刻よりも後の指定時刻における港湾の内側の港湾内波浪を予測する港湾内波浪予測プログラムであって、港湾の外側の港湾外波浪の指定時刻よりも過去に測定された港湾外波浪実測値および港湾外波浪実測値と同じ時刻に測定された港湾内波浪実測値の統計的関係式を算出するステップと、波浪予測モデルを用いた数値シミュレーションにより指定時刻における港湾外波浪の推算値を推算するステップと、統計的関係式および推算された港湾外波浪に基づいて指定時刻における港湾内波浪の予測値を算出するステップとを含む港湾内波浪予測プログラムが提供される。これにより、専用機はもちろん、汎用情報処理装置等を用いても精度の高い港湾内波浪予測ができる。
【００１８】
なお、上記の発明の概要は、本発明の必要な特徴の全てを列挙したものではない。これらの特徴群のサブコンビネーションもまた発明となり得る。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１９】
以下、発明の実施の形態を通じて本発明を説明する。ただし、以下の実施形態は特許請求の範囲にかかる発明を限定するものではない。また、実施形態の中で説明されている特徴の組み合わせの全てが発明の解決手段に必須であるとは限らない。
【００２０】
図１は、上記に係る港湾内波浪予測方法を実行できる港湾内波浪予測装置１０の構造を模式的に示す図である。同図に示すように、この港湾内波浪予測装置１０は、後述する各計算手順を実行する内部要素を備えた情報処理装置１００と、この情報処理装置１００に対してデータを入力できるように接続されたマウス１０６、キーボード１０７等の入力装置と、情報処理装置１００の出力する情報を表示できるディスプレイ１０８とを備えている。また、この情報処理装置１００は、光でディスク、磁気ディスク等の記録媒体１０２からデータを読み込むことができる。更に、この情報処理装置１００は、外部とデータをやりとりすることができる通信回線等１０４にも接続されている。
【００２１】
情報処理装置１００は、その内部に、後述する手順に従って統計的関係式２３０を生成する統計的関係式生成部１１０、物理モデルを利用した数値シミュレーションにより港湾外波浪の推算値３３０を推算できる港湾外波浪シミュレータ１２０、統計的関係式生成部１１０が生成した統計的関係式２３０を格納する格納部１３０、港湾外波浪シミュレータ１２０が出力する港湾外波浪の推算値３３０および格納部１３０に格納された統計的関係式２３０を参照して、港湾内波浪の予測値３４０を出力する予測値生成部１４０、および、予測値生成部１４０の出力する予測値を参照して、その港湾における船舶の入出港、接岸、荷役作業、土木作業等の可否を判断する判断部１５０をそれぞれ備えている。
【００２２】
なお、上記情報処理装置１００の各内部要素は、ハードウェアとして形成することもできるが、記録媒体１０２あるいは通信回線等１０４を介して読み込んだソフトウェアにより形成することもできる。また、読み込んだソフトウェアは、処理を実行するときに限り保持してもよいし、情報処理装置１００に格納して再利用できるようにしてもよい。
【００２３】
図２は、上記の港湾内波浪予測装置１０の統計的関係式生成部１１０における処理を説明するために、ここで取り扱われるデータのデータ構造２０を示す図である。同図に示すように、統計的関係式生成部１１０は、過去に測定された港湾外波浪の実測値２１０および港湾外波浪の実測値２１０と同じ時刻に測定された港湾内波浪の実測値２２０を、ある期間にわたって多数入力される。これら港湾外波浪の実測値２１０および港湾外波浪の実測値は、通信回線等１０４あるいはマウス１０６、キーボード１０７等の入力装置を介して入力される。
【００２４】
このとき入力される港湾外波浪の実測値２１０および港湾内波浪の実測値２２０は、同時刻における港湾内外の実測値が組み合わされている。統計的関係式生成部１１０は、これらの入力値に基づいて、港湾外波浪の実測値２１０および港湾内波浪の実測値２２０の間に成立する統計的関係式２３０を生成する。図中に示すように、統計的関係式２３０は、方位を１６分割して規定された波向に対してそれぞれ生成され、各波向毎の回帰式として格納部１３０に格納される。また、波向だけではなく、波の周期等についても個別の回帰式が生成される。こうして、生成された統計的関係式２３０は、統計モデルとして格納部１３０に保持される。なお、ここで用いる統計的関係式２３０は、上記のような線型回帰式に限定されるものではなく、統計モデルとして知られた他の方法を適用し得ることはいうまでもない。
【００２５】
統計的関係式２３０の利用方法については、図３を参照して後述する。また、上記の港湾外波浪の実測値２１０とは、特定の港湾について、港湾の外側の観測点で計測した波浪の高さ、周期、波向、方向スペクトル等である。また、港湾内波浪の実測値２２０は、同じ港湾の防波堤の内側の観測点において計測された波浪の高さ、周期、波向、方向スペクトル等である。このような実測値は、測定機を設置して直接にデータを収集する方法の他、気象庁等の公共施設が提供する波浪データ、湾岸の発電所等が外部に提供している波浪データ等を、通信回線等１０４を介して獲得してもよい。また、記録媒体１０２から一括して読み込ませてもよい。
【００２６】
図３は、上記のような港湾内波浪予測装置１０において実行される港湾内波浪予測方法による、港湾内波浪予測値の算出手順３０を模式的に示す図である。同図に示すように、この算出手順３０は、港湾外波浪の推算値３３０を算出する推算手順３０１と、港湾内波浪の予測値３４０を算出する算出手順３０２とに大きく分けられる。
【００２７】
なお、港湾内波浪予測装置１０の港湾外波浪シミュレータ１２０が保持する波浪予測モデル３１０は、波のエネルギーである方向スペクトルを時間積分して推算値を推算しており、波浪の有義波高、有義波周期、波向等の情報は方向スペクトルから算出している。
【００２８】
また、このような数値モデルによる推算の精度は、初期値の精度に大きく依存する。そこで、この実施形態では、実測値の測定ができない外洋の波浪については波浪ＧＰＶデータ３１２から初期値を獲得して、波浪予測モデル３１０の初期値との比を用いて波浪予測初期値３１４を補正している。また、実測値が得られる沿岸部の波浪については、通信回線等１０４を介して気象庁のデータ等から実測値を獲得して方向スペクトルを算出し、それに基づいて波浪予測初期値３１４を直接に補正している。こうして補正された波浪予測初期値３１４の精度は非常に高くなる。
【００２９】
また、この実施形態では、港湾外波浪シミュレータ１２０は、過去の推算値の誤差から算出した誤差の統計モデル３２０に基づいて、推算値の補正を実行する。即ち、誤差の統計モデル３２０は、港湾外波浪の過去の推算値３２２と、この推算値と同時刻の実測値３２４との誤差を蓄積することにより算出されている。このような誤差の統計モデル３２０を港湾外波浪の推算値３３０に適用することにより、一段と精度の高い推算値を推算できる。
【００３０】
なお、港湾外波浪の推算については、上記波浪予測モデル３１０のような物理モデルに基づいた推算値が信頼に足ることが既に知られている。また、誤差の統計モデル３２０を導入することにより、推算値の誤差が低減されることもカルマンフィルタ法等として知られた方法である。
【００３１】
上記のようにして、指定時刻における港湾外波浪の推算値３３０が推算される。続く港湾内波浪の予測値３４０を算出する算出手順３０２では、この港湾外波浪の推算値３３０が用いられる。
【００３２】
港湾内波浪の予測値３４０の算出手順３０２では、港湾内波浪予測装置１０の予測値生成部１４０において、指定時刻における港湾外波浪の推算値３３０が、図２を参照して説明した統計的関係式２３０に導入される。ここで、予測値生成部１４０に入力された港湾外波浪の推算値３３０が、例えば東向きの波に係るものであった場合、複数の統計的関係式２３０のうち、東向きの風に対するものが用いられる。前記したように、統計的関係式２３０は統計モデルであり、変数として入力された港湾外波浪の波高、周期および波向の推算値３３０に対応した港湾内波浪の波高さおよび周期の予測値３４０を出力する。
【００３３】
上記のような算出手順３０によれば、精度の高い港湾外波浪の推算値３３０を用いて港湾内波浪の予測値３４０を算出するので、信頼性の高い港湾内波浪の予測値３４０が得られる。また、港湾内波浪の予測値３４０を算出する算出手順３０２では、港湾外波浪の推算値３３０という単一の変数を用いて統計モデルにより予測値を算出するので、計算負荷は非常に低い。従って、例えば同じ指定時刻について繰り返し計算をすること、あるいは、短時間で複数の指定時刻に対する予測値を算出することもできる。
【００３４】
なお、図１に示した通り、本実施形態に係る港湾内波浪予測装置１０は、判断部１５０を備えている。判断部１５０は、上記港湾内波浪の予測値３４０を入力され、予め規定された閾値に基づいて、指定時刻におけるこの港湾に対する入出港、接岸、荷役作業、土木作業等の可否を判断する。具体的には、例えば、荷役作業の中止基準は、港湾内波浪の有義波高が０．５ｍで、港湾内有義波周期が１０秒以上であることとされている。また、出港基準は、港湾内波浪の有義波高が０．８ｍで、港湾内波浪の有義波周期が１０秒以上であることとされている。判断結果は、例えばディスプレイ１０８の画面に表示され、ユーザに伝えられる。こうして、精度の高い予測値に従って港湾利用の可否が判断されるので、効率の高い港湾管理ができる。従って、船舶の利用効率を向上させるだけではなく、港湾内の安全管理向上にも寄与する。
【００３５】
また、上記の一連の手順に係る港湾内波浪予測は、港湾の内外に定められた観測点における波浪に関する予測である。従って、港湾内外の観測点を複数設けることにより、港湾内全体の波浪を予測することができる。
【００３６】
更に、この港湾内波浪予測装置１０においては、上記の港湾内波浪の予測値３４０を算出する作業と平行して、折に触れて新規に獲得される港湾外波浪の実測値２１０および港湾内波浪の実測値２２０を蓄積して、統計モデルである統計的関係式２３０の精度を逐次向上させることができる。これにより、港湾内波浪予測装置１０の稼働時間の経過と共に、港湾内波浪予測の精度が一段と向上される。
【００３７】
図４は、港湾内波浪予測装置１０において実行される港湾内波浪の予測値３４０の他の算出手順４０を示す図である。なお、この算出手順４０は、図３に示した算出手順３０２に対応しており、算出手順４０の直前には、図３に示した推算手順３０１が実行される。
【００３８】
同図に示すように、港湾内波浪の予測値３４０の算出に当たっても、港湾外波浪の推算値３３０の推算と同様にカルマンフィルタ法を適用して、港湾内波浪の予測値３４０の精度を向上させることができる。即ち、まず、統計的関係式２３０による港湾内波浪の予測値３４０を算出した後、その予測値と同時刻の実測値４１４を獲得する。これにより、予測値と同時刻の実測値４１４を獲得した時点では既に港湾内波浪の過去の予測値４１２となっている予測値と実測値とを比較することができる。こうして誤差の統計モデル４１０を形成して、港湾内波浪の予測値３４０の算出に導入することにより、より精度の高い港湾内波浪の予測値３４０を算出することができる。
【００３９】
図５は、ある港湾における３日間の港湾外波浪を、図３に示した推算手順３０１に従って推算した予測値を波高値として示すと共に、同じ３日間の港湾外波浪の波高実測値を併せてプロットしたグラフである。同図に示すように、初期値を補正して推算した港湾外波浪の波高の予測値は、実測値と高い相関関係を有している。
【００４０】
また、図６は、上記推算値を用いて、図３の算出手順３０２に従って算出した同じ３日間の港湾内波浪の予測値を有義波の波高として示すと共に、同実測値を併せてプロットしたグラフである。同図に示すように、精度の高い港湾外波浪の予測値に基づいて算出した港湾内波浪の波高値は、実測値と高い相関を有し、統計モデルを用いた港湾内波浪の予測が有効であることが判る。
【００４１】
以上詳細に説明した通り、この港湾内波浪予測方法は、関与する要素が多いために物理モデルによる予測値の適合が難しい港湾内予測値を、統計モデルによって得るという画期的な手法を含む。これにより、入力すべき変数が少なく、計算負荷も低いにもかかわらず、複雑な港湾内波浪予測を高い精度で実行できる。また、この予測値は、港湾外波浪の波向の予測も導入して算出された港湾内波浪の波高および波周期を含むものであって、港湾外波浪の波向による影響が大きい港湾内波浪を高い精度で予測できる。従って、比較的簡素なハードウェアリソースにより実行でき、設備の整っていない小規模な港湾でも精度の高い港湾管理ができる。
【００４２】
ここまで本発明を実施の形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施の形態に記載の範囲には限定されない。上記実施の形態に、多様な変更または改良を加え得ることは当業者に明らかである。その様な変更または改良を加えた形態も本発明の技術的範囲に含まれ得ることが、特許請求の範囲の記載から明らかである。
【図面の簡単な説明】
【００４３】
【図１】ひとつの実施形態に係る港湾内波浪予測装置１０の構造を模式的に示す図。
【図２】統計的関係式２３０に係るデータのデータ構造２０を模式的に示す図。
【図３】港湾内波浪予測値の算出手順３０の手順を示す図。
【図４】他の実施形態に係る港湾内波浪予測値の算出手順４０の手順を示す図。
【図５】港湾外波浪の波高について、予測値と実測値を比較して示すグラフである。
【図６】港湾内波浪の波高について、予測値と実測値を比較して示すグラフである。
【符号の説明】
【００４４】
１０  港湾内波浪予測装置、２０  データ構造、３０、４０  算出手順、１００  情報処理装置、１０２  記録媒体、１０４  通信回線等、１０６  マウス、１０７  キーボード、１０８  ディスプレイ、１１０  統計的関係式生成部、１２０  港湾外波浪シミュレータ、１３０  格納部、１４０  予測値生成部、１５０  判断部、２１０  港湾外波浪の実測値、２２０  港湾内波浪の実測値、２３０  統計的関係式、３０１  推算手順、３０２  算出手順、３１０  波浪予測モデル、３１２  波浪ＧＰＶデータ、３１４  波浪予測初期値、３２０、４１０  誤差の統計モデル、３２２  港湾外波浪の過去の推算値、３２４  推算値と同時刻の実測値、３３０  港湾外波浪の推算値、３４０  港湾内波浪の予測値、４１２  港湾内波浪の過去の予測値、４１４  予測値と同時刻の実測値
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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