(57)【要約】【課題】  逆光画像か否かを判定せずに逆光画像に対して適切な逆光補正処理を施す。【解決手段】  逆光画像補正装置は、画像を構成する画素のデータに基づき、画素の各色の濃度値に対する画素の数の分布を表わす各色別のヒストグラムのデータを生成する。ヒストグラムデータ生成部と、生成された各色別のヒストグラムのデータに基づき、各色別のヒストグラムにより表される領域をそれぞれ濃度値の大きさ別に２つ以上の小領域に区分して、これら２つ以上の小領域の中から少なくとも１つの小領域を選出して、当該小領域に関する属性情報を各色別に取得する属性情報取得部と、取得された各色別の属性情報に基づき、画像に対して逆光補正処理を施すための補正情報を生成する補正情報生成部と、生成された補正情報に基づき、画像に対して前記逆光補正処理を施す逆光補正処理部と、を備える。【選択図】図１４
2007299317.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
（Ａ）画像を構成する画素のデータに基づき、前記画素の各色の濃度値に対する前記画素の数の分布を表わす各色別のヒストグラムのデータを生成するヒストグラムデータ生成部と、
（Ｂ）前記ヒストグラムデータ生成部により生成された前記各色別のヒストグラムのデータに基づき、前記各色別のヒストグラムにより表される領域をそれぞれ前記濃度値の大きさ別に２つ以上の小領域に区分して、これら２つ以上の小領域の中から少なくとも１つの小領域を選出して、当該小領域に関する属性情報を各色別に取得する属性情報取得部と、
（Ｃ）前記属性情報取得部により取得された各色別の前記属性情報に基づき、前記画像に対して逆光補正処理を施すための補正情報を生成する補正情報生成部と、
（Ｄ）前記補正情報生成部により生成された前記補正情報に基づき、前記画像に対して前記逆光補正処理を施す逆光補正処理部と、
（Ｅ）を備えたことを特徴とする逆光画像補正装置。
【請求項２】
前記各色別のヒストグラムのデータとして、レッド、グリーンおよびブルーの各色のヒストグラムデータが前記ヒストグラムデータ生成部により生成されることを特徴とする請求項１に記載の逆光画像補正装置。
【請求項３】
前記２つ以上の小領域には、相互に面積の等しい２つ以上の小領域が含まれることを特徴とする請求項１または２に記載の逆光画像補正装置。
【請求項４】
前記２つ以上の小領域には、前記画素の数が相互に等しい２つ以上の小領域が含まれることを特徴とする請求項１〜３のいずれか１項に記載の逆光画像補正装置。
【請求項５】
前記２つ以上の小領域には、前記画素の数および面積のうちの少なくともいずれか一方が相互に等しい２つ以上の小領域が含まれ、
前記属性情報取得部は、前記画素の数および面積のうちの少なくともいずれか一方が相互に等しい２つ以上の小領域からそれぞれ前記属性情報を取得することを特徴とする請求項１〜４のいずれか１項に記載の逆光画像補正装置。
【請求項６】
前記属性情報取得部は、前記属性情報として、前記少なくとも１つの小領域についてそれぞれ前記濃度値の平均値を各色別に取得することを特徴とする請求項１〜５のいずれか１項に記載の逆光画像補正装置。
【請求項７】
前記補正情報生成部は、前記属性情報取得部により取得された各色別の前記濃度値の平均値に基づき、前記少なくとも１つの小領域についてそれぞれ輝度に関する情報を取得して、当該輝度に関する情報に基づき前記補正情報を生成することを特徴とする請求項６に記載の逆光画像補正装置。
【請求項８】
前記補正情報生成部は、前記輝度に関する情報として、前記少なくとも１つの小領域についてそれぞれ画素の輝度の平均値を取得することを特徴とする請求項７に記載の逆光画像補正装置。
【請求項９】
前記補正情報生成部は、前記少なくとも１つの小領域についてそれぞれ取得した前記輝度の平均値のうちのすくなくともいずれか１つと、前記画像の全体の輝度の平均値とを加算して得られた値に基づき、前記補正情報を生成することを特徴とする請求項８に記載の逆光画像補正装置。
【請求項１０】
前記逆光補正処理部は、前記補正情報に基づき前記逆光補正処理を施す際に、前記画像を構成する各画素の濃度値を変換することを特徴とする請求項１〜９のいずれか１項に記載の逆光画像補正装置。
【請求項１１】
前記補正情報生成部は、前記補正情報として、前記逆光補正処理部により変換される前の濃度値と、前記逆光補正処理部により変換された後の濃度値との対応関係に関する情報を生成することを特徴とする請求項１０に記載の逆光画像補正装置。
【請求項１２】
（Ａ）画像を構成する画素のデータに基づき、前記画素の各色の濃度値に対する前記画素の数の分布を表わす各色別のヒストグラムのデータを生成するヒストグラムデータ生成部と、
（Ｂ）前記ヒストグラムデータ生成部により生成された前記各色別のヒストグラムのデータに基づき、前記各色別のヒストグラムにより表される領域をそれぞれ前記濃度値の大きさ別に２つ以上の小領域に区分して、これら２つ以上の小領域の中から少なくとも１つの小領域を選出して、当該小領域に関する属性情報を各色別に取得する属性情報取得部と、
（Ｃ）前記属性情報取得部により取得された各色別の前記属性情報に基づき、前記画像に対して逆光補正処理を施すための補正情報を生成する補正情報生成部と、
（Ｄ）前記補正情報生成部により生成された前記補正情報に基づき、前記画像に対して前記逆光補正処理を施す逆光補正処理部と、
（Ｅ）を備え、
（Ｆ）前記各色別のヒストグラムのデータとして、レッド、グリーンおよびブルーの各色のヒストグラムデータが前記ヒストグラムデータ生成部により生成され、
（Ｇ）前記２つ以上の小領域には、前記画素の数および面積のうちの少なくともいずれか一方が相互に等しい２つ以上の小領域が含まれ、前記属性情報取得部は、前記画素の数および面積のうちの少なくともいずれか一方が相互に等しい２つ以上の小領域からそれぞれ前記属性情報を取得し、
（Ｈ）前記属性情報取得部は、前記属性情報として、前記少なくとも１つの小領域についてそれぞれ前記濃度値の平均値を各色別に取得し、
（Ｉ）前記補正情報生成部は、前記属性情報取得部により取得された各色別の前記濃度値の平均値に基づき、前記少なくとも１つの小領域についてそれぞれ輝度の平均値を取得し、
（Ｊ）前記補正情報生成部は、前記少なくとも１つの小領域についてそれぞれ取得した前記輝度の平均値のうちのすくなくともいずれか１つと、前記画像の全体の輝度の平均値とを加算して得られた値に基づき、前記補正情報を生成し、
（Ｋ）前記逆光補正処理部は、前記補正情報に基づき前記逆光補正処理を施す際に、前記画像を構成する各画素の濃度値を変換し、
（Ｌ）前記補正情報生成部は、前記補正情報として、前記逆光補正処理部により変換される前の濃度値と、前記逆光補正処理部により変換された後の濃度値との対応関係に関する情報を生成することを特徴とする逆光画像補正装置。
【請求項１３】
（Ａ）画像を構成する画素のデータに基づき、前記画素の濃度値に対する前記画素の数の分布を表わすヒストグラムのデータを生成するヒストグラムデータ生成部と、
（Ｂ）前記ヒストグラムデータ生成部により生成された前記ヒストグラムのデータに基づき、前記ヒストグラムにより表される領域をそれぞれ前記濃度値の大きさ別に２つ以上の小領域に区分して、これら２つ以上の小領域の中から少なくとも１つの小領域を選出して、当該小領域に関する属性情報を取得する属性情報取得部と、
（Ｃ）前記属性情報取得部により取得された前記属性情報に基づき、前記画像に対して逆光補正処理を施すための補正情報を生成する補正情報生成部と、
（Ｄ）前記補正情報生成部により生成された前記補正情報に基づき、前記画像に対して前記逆光補正処理を施す逆光補正処理部と、
（Ｅ）を備えたことを特徴とする逆光画像補正装置。
【請求項１４】
（Ａ）画像を構成する画素のデータに基づき、前記画素の各色の濃度値に対する前記画素の数の分布を表わす各色別のヒストグラムのデータを生成するステップと、
（Ｂ）前記ヒストグラムデータ生成部により生成された前記各色別のヒストグラムのデータに基づき、前記各色別のヒストグラムにより表される領域をそれぞれ前記濃度値の大きさ別に２つ以上の小領域に区分するステップと、
（Ｃ）前記２つ以上の小領域の中から少なくとも１つの小領域を選出して、当該小領域に関する属性情報を各色別に取得するステップと、
（Ｄ）取得した各色別の前記属性情報に基づき、前記画像に対して逆光補正処理を施すための補正情報を生成するステップと、
（Ｅ）生成した前記補正情報に基づき、前記画像に対して前記逆光補正処理を施すステップと、
（Ｆ）を有することを特徴とする逆光画像補正方法。
【請求項１５】
（Ａ）逆光画像補正装置において実行される逆光画像補正プログラムであって、
（Ｂ）画像を構成する画素のデータに基づき、前記画素の各色の濃度値に対する前記画素の数の分布を表わす各色別のヒストグラムのデータを生成するステップと、
（Ｃ）前記ヒストグラムデータ生成部により生成された前記各色別のヒストグラムのデータに基づき、前記各色別のヒストグラムにより表される領域をそれぞれ前記濃度値の大きさ別に２つ以上の小領域に区分するステップと、
（Ｄ）前記２つ以上の小領域の中から少なくとも１つの小領域を選出して、当該小領域に関する属性情報を各色別に取得するステップと、
（Ｅ）取得した各色別の前記属性情報に基づき、前記画像に対して逆光補正処理を施すための補正情報を生成するステップと、
（Ｆ）生成した前記補正情報に基づき、前記画像に対して前記逆光補正処理を施すステップと、
（Ｇ）を実行することを特徴とする逆光画像補正プログラム。
【請求項１６】
（Ａ）原稿から画像を読み取る画像読み取り部と、
（Ｂ）前記画像読み取り部により読み取られた画像を構成する画素のデータに基づき、前記画素の各色の濃度値に対する前記画素の数の分布を表わす各色別のヒストグラムのデータを生成するヒストグラムデータ生成部と、
（Ｃ）前記ヒストグラムデータ生成部により生成された前記各色別のヒストグラムのデータに基づき、前記各色別のヒストグラムにより表される領域をそれぞれ前記濃度値の大きさ別に２つ以上の小領域に区分して、これら２つ以上の小領域の中から少なくとも１つの小領域を選出して、当該小領域に関する属性情報を各色別に取得する属性情報取得部と、
（Ｄ）前記属性情報取得部により取得された各色別の前記属性情報に基づき、前記画像に対して逆光補正処理を施すための補正情報を生成する補正情報生成部と、
（Ｅ）前記補正情報生成部により生成された前記補正情報に基づき、前記画像に対して前記逆光補正処理を施す逆光補正処理部と、
（Ｆ）を備えたことを特徴とする画像読み取り装置。
【請求項１７】
（Ａ）原稿から画像を読み取るステップと、
（Ｂ）読み取った画像を構成する画素のデータに基づき、前記画素の各色の濃度値に対する前記画素の数の分布を表わす各色別のヒストグラムのデータを生成するステップと、
（Ｃ）前記ヒストグラムデータ生成部により生成された前記各色別のヒストグラムのデータに基づき、前記各色別のヒストグラムにより表される領域をそれぞれ前記濃度値の大きさ別に２つ以上の小領域に区分するステップと、
（Ｄ）前記２つ以上の小領域の中から少なくとも１つの小領域を選出して、当該小領域に関する属性情報を各色別に取得するステップと、
（Ｅ）取得した各色別の前記属性情報に基づき、前記画像に対して逆光補正処理を施すための補正情報を生成するステップと、
（Ｆ）生成した前記補正情報に基づき、前記画像に対して前記逆光補正処理を施すステップと、
（Ｇ）を有することを特徴とする画像読み取り方法。
【請求項１８】
（Ａ）画像を媒体に印刷する印刷部と、
（Ｂ）前記印刷部により前記画像が印刷される前に、前記画像を構成する画素のデータに基づき、前記画素の各色の濃度値に対する前記画素の数の分布を表わす各色別のヒストグラムのデータを生成するヒストグラムデータ生成部と、
（Ｃ）前記ヒストグラムデータ生成部により生成された前記各色別のヒストグラムのデータに基づき、前記各色別のヒストグラムにより表される領域をそれぞれ前記濃度値の大きさ別に２つ以上の小領域に区分して、これら２つ以上の小領域の中から少なくとも１つの小領域を選出して、当該小領域に関する属性情報を各色別に取得する属性情報取得部と、
（Ｄ）前記属性情報取得部により取得された各色別の前記属性情報に基づき、前記画像に対して逆光補正処理を施すための補正情報を生成する補正情報生成部と、
（Ｅ）前記補正情報生成部により生成された前記補正情報に基づき、前記画像に対して前記逆光補正処理を施す逆光補正処理部と、
（Ｆ）を備えたことを特徴とする印刷装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、逆光画像補正装置、逆光画像補正方法、逆光画像補正プログラム、画像読み取り装置、画像読み取り方法、および印刷装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
イメージスキャナ等をはじめとする各種画像読み取り装置は、一般に、パーソナルコンピュータ等のいわゆるコンピュータ装置に有線または無線等により接続されて、原稿から読み取った画像を画像データとしてコンピュータ装置に送信する。コンピュータ装置は、画像読み取り装置から送信された画像データを受信して各種メモリやハードディスク装置等のデータ記憶装置に記憶する。この際に、コンピュータ装置では、画像読み取り装置から送られてきた画像データに対して各種調整処理が施される。
【０００３】
ここで施される調整処理としては、例えば、画像の明暗を調整するヒストグラム調整や、画像の濃淡の表現を部分的に変更する濃度補正等がある。これらの調整は、コンピュータ装置にインストールされている画像読み取り装置のドライバプログラムやアプリケーションプログラム等の各種プログラムによって自動的に実行されたり、またユーザ等により実行されたりする。また、この他、逆光画像を補正する調整などがある。この逆光補正の方法としては、種々の方法が提案されている（特許文献１〜３参照）。
【特許文献１】特開平１０−７９８８５号公報
【特許文献２】特開２００４−５６４１６号公報
【特許文献３】特開２０００−１３４４６７号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、ここで提案されている補正方法では、対象となる画像について、まず逆光画像であるか否かを判定してから、その画像について逆光画像であると判定した場合に、その画像に対して逆光補正処理を施すようになっている。対象となる画像について逆光画像であるか否か適切に判定することができない場合には、逆光画像ではない画像に対して逆光補正処理を施してしまう虞があった。特に従来から提案されている補正方法には、対象となる画像について逆光画像であるか否かを適切に判定することができない方法もあった。
【０００５】
本発明は、このような事情に鑑みてなされたものであって、その目的は、逆光画像か否か判定することなく、逆光画像に対して適切な逆光補正処理を施すことにある。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
前記目的を達成するための主たる発明は、
（Ａ）画像を構成する画素のデータに基づき、前記画素の各色の濃度値に対する前記画素の数の分布を表わす各色別のヒストグラムのデータを生成するヒストグラムデータ生成部と、
（Ｂ）前記ヒストグラムデータ生成部により生成された前記各色別のヒストグラムのデータに基づき、前記各色別のヒストグラムにより表される領域をそれぞれ前記濃度値の大きさ別に２つ以上の小領域に区分して、これら２つ以上の小領域の中から少なくとも１つの小領域を選出して、当該小領域に関する属性情報を各色別に取得する属性情報取得部と、
（Ｃ）前記属性情報取得部により取得された各色別の前記属性情報に基づき、前記画像に対して逆光補正処理を施すための補正情報を生成する補正情報生成部と、
（Ｄ）前記補正情報生成部により生成された前記補正情報に基づき、前記画像に対して前記逆光補正処理を施す逆光補正処理部と、
（Ｅ）を備えたことを特徴とする逆光画像補正装置である。
【０００７】
本発明の他の特徴は、本明細書及び添付図面の記載により明らかにする。
【発明を実施するための最良の形態】
【０００８】
本明細書及び添付図面の記載により、少なくとも以下の事項が明らかとなる。
【０００９】
（Ａ）画像を構成する画素のデータに基づき、前記画素の各色の濃度値に対する前記画素の数の分布を表わす各色別のヒストグラムのデータを生成するヒストグラムデータ生成部と、
（Ｂ）前記ヒストグラムデータ生成部により生成された前記各色別のヒストグラムのデータに基づき、前記各色別のヒストグラムにより表される領域をそれぞれ前記濃度値の大きさ別に２つ以上の小領域に区分して、これら２つ以上の小領域の中から少なくとも１つの小領域を選出して、当該小領域に関する属性情報を各色別に取得する属性情報取得部と、
（Ｃ）前記属性情報取得部により取得された各色別の前記属性情報に基づき、前記画像に対して逆光補正処理を施すための補正情報を生成する補正情報生成部と、
（Ｄ）前記補正情報生成部により生成された前記補正情報に基づき、前記画像に対して前記逆光補正処理を施す逆光補正処理部と、
（Ｅ）を備えたことを特徴とする逆光画像補正装置。
【００１０】
このような逆光画像補正装置にあっては、画像を構成する画素のデータに基づき生成された各色別のヒストグラムのデータに基づき、各色別のヒストグラムにより表される領域を濃度値の大きさ別に２つ以上の小領域に区分して、これら２つ以上の小領域の中から選出された少なくとも１つの小領域に関する属性情報を各色別に取得して、取得した各色別の属性情報に基づき、逆光補正処理を施すための補正情報を生成して、この補正情報に基づき、画像に対して逆光補正処理を施すことで、画像に対して適切な逆光補正処理を施すことができる。
【００１１】
かかる逆光画像補正装置にあっては、前記各色別のヒストグラムデータとして、レッド、グリーンおよびブルーの各色のヒストグラムのデータが前記ヒストグラムデータ生成部により生成されても良い。このように各色別のヒストグラムデータとして、レッド、グリーンおよびブルーの各色のヒストグラムデータが生成されれば、画像を構成する画素のデータとして、レッド、グリーンおよびブルーの各色の濃度値のデータを有している場合に、画像に対してより適切な逆光補正処理を施すことができる。
【００１２】
また、かかる逆光画像補正装置にあっては、前記２つ以上の小領域には、相互に面積が等しい２つ以上の小領域が含まれても良い。このように２つ以上の小領域に、相互に面積が等しい２つ以上の小領域が含まれれば、画像に対してより適切な逆光補正処理を施すことができる。
【００１３】
また、かかる逆光画像補正装置にあっては、前記２つ以上の小領域には、前記画素の数が相互に等しい２つ以上の小領域が含まれても良い。このように２つ以上の小領域に、前記画素の数が相互に等しい２つ以上の小領域が含まれれば、画像に対してより適切な逆光補正処理を施すことができる。
【００１４】
また、かかる逆光画像補正装置にあっては、前記２つ以上の小領域には、前記画素の数および面積のうちの少なくともいずれか一方が相互に等しい２つ以上の小領域が含まれ、前記属性情報取得部は、前記画素の数および面積のうちの少なくともいずれか一方が相互に等しい２つ以上の小領域からそれぞれ前記属性情報を取得しても良い。このように２つ以上の小領域に、画素の数および面積のうちの少なくともいずれか一方が相互に等しい２つ以上の小領域が含まれ、属性情報取得部が、画素の数および面積のうちの少なくともいずれか一方が相互に等しい２つ以上の小領域からそれぞれ属性情報を取得することで、画像に対してより適切な逆光補正処理を施すことができる。
【００１５】
また、かかる逆光画像補正装置にあっては、前記属性情報取得部は、前記属性情報として、前記少なくとも１つの小領域についてそれぞれ前記濃度値の平均値を各色別に取得しても良い。このように属性情報取得部が、属性情報として、少なくとも１つの小領域についてそれぞれ濃度値の平均値を各色別に取得することで、画像に対してより適切な逆光補正処理を施すことができる。
【００１６】
また、かかる逆光画像補正装置にあっては、前記補正情報生成部は、前記属性情報取得部により取得された各色別の前記濃度値の平均値に基づき、前記少なくとも１つの小領域についてそれぞれ輝度に関する情報を取得して、当該輝度に関する情報に基づき前記補正情報を生成しても良い。このように補正情報生成部が、各色別の濃度値の平均値に基づき、少なくとも１つの小領域についてそれぞれ輝度に関する情報を取得して、当該輝度に関する情報に基づき補正情報を生成することで、画像に対してより適切な逆光補正処理を施すことができる。
【００１７】
また、かかる逆光画像補正装置にあっては、前記補正情報生成部は、前記輝度に関する情報として、前記少なくとも１つの小領域についてそれぞれ画素の輝度の平均値を取得しても良い。このように補正情報生成部が、輝度に関する情報として、少なくとも１つの小領域についてそれぞれ画素の輝度の平均値を取得することで、画像に対してより適切な逆光補正処理を施すことができる。
【００１８】
また、かかる逆光画像補正装置にあっては、前記補正情報生成部は、前記少なくとも１つの小領域についてそれぞれ取得した前記輝度の平均値のうちのすくなくともいずれか１つと、前記画像の全体の輝度の平均値とを加算して得られた値に基づき、前記補正情報を生成しても良い。このように補正情報生成部が、少なくとも１つの小領域についてそれぞれ取得した輝度の平均値のうちのすくなくともいずれか１つと、画像の全体の輝度の平均値とを加算して得られた値に基づき、補正情報を生成することで、画像に対してより適切な逆光補正処理を施すことができる。
【００１９】
また、かかる逆光画像補正装置にあっては、前記逆光補正処理部は、前記補正情報に基づき前記逆光補正処理を施す際に、前記画像を構成する各画素の濃度値を変換しても良い。このように逆光補正処理部が、補正情報に基づき逆光補正処理を施す際に、画像を構成する各画素の濃度値を変換することで、逆光補正処理を簡単に施すことができる。
【００２０】
また、かかる逆光画像補正装置にあっては、前記補正情報生成部は、前記補正情報として、前記逆光補正処理部により変換される前の濃度値と、前記逆光補正処理部により変換された後の濃度値との対応関係に関する情報を生成しても良い。このような情報が補正情報として生成されれば、逆光補正処理を簡単に施すことができる。
【００２１】
（Ａ）画像を構成する画素のデータに基づき、前記画素の各色の濃度値に対する前記画素の数の分布を表わす各色別のヒストグラムのデータを生成するヒストグラムデータ生成部と、
（Ｂ）前記ヒストグラムデータ生成部により生成された前記各色別のヒストグラムのデータに基づき、前記各色別のヒストグラムにより表される領域をそれぞれ前記濃度値の大きさ別に２つ以上の小領域に区分して、これら２つ以上の小領域の中から少なくとも１つの小領域を選出して、当該小領域に関する属性情報を各色別に取得する属性情報取得部と、
（Ｃ）前記属性情報取得部により取得された各色別の前記属性情報に基づき、前記画像に対して逆光補正処理を施すための補正情報を生成する補正情報生成部と、
（Ｄ）前記補正情報生成部により生成された前記補正情報に基づき、前記画像に対して前記逆光補正処理を施す逆光補正処理部と、
（Ｅ）を備え、
（Ｆ）前記各色別のヒストグラムのデータとして、レッド、グリーンおよびブルーの各色のヒストグラムデータが前記ヒストグラムデータ生成部により生成され、
（Ｇ）前記２つ以上の小領域には、前記画素の数および面積のうちの少なくともいずれか一方が相互に等しい２つ以上の小領域が含まれ、前記属性情報取得部は、前記画素の数および面積のうちの少なくともいずれか一方が相互に等しい２つ以上の小領域からそれぞれ前記属性情報を取得し、
（Ｈ）前記属性情報取得部は、前記属性情報として、前記少なくとも１つの小領域についてそれぞれ前記濃度値の平均値を各色別に取得し、
（Ｉ）前記補正情報生成部は、前記属性情報取得部により取得された各色別の前記濃度値の平均値に基づき、前記少なくとも１つの小領域についてそれぞれ輝度の平均値を取得し、
（Ｊ）前記補正情報生成部は、前記少なくとも１つの小領域についてそれぞれ取得した前記輝度の平均値のうちのすくなくともいずれか１つと、前記画像の全体の輝度の平均値とを加算して得られた値に基づき、前記補正情報を生成し、
（Ｋ）前記逆光補正処理部は、前記補正情報に基づき前記逆光補正処理を施す際に、前記画像を構成する各画素の濃度値を変換し、
（Ｌ）前記補正情報生成部は、前記補正情報として、前記逆光補正処理部により変換される前の濃度値と、前記逆光補正処理部により変換された後の濃度値との対応関係に関する情報を生成することを特徴とする逆光画像補正装置。
【００２２】
（Ａ）画像を構成する画素のデータに基づき、前記画素の濃度値に対する前記画素の数の分布を表わすヒストグラムのデータを生成するヒストグラムデータ生成部と、
（Ｂ）前記ヒストグラムデータ生成部により生成された前記ヒストグラムのデータに基づき、前記ヒストグラムにより表される領域をそれぞれ前記濃度値の大きさ別に２つ以上の小領域に区分して、これら２つ以上の小領域の中から少なくとも１つの小領域を選出して、当該小領域に関する属性情報を取得する属性情報取得部と、
（Ｃ）前記属性情報取得部により取得された前記属性情報に基づき、前記画像に対して逆光補正処理を施すための補正情報を生成する補正情報生成部と、
（Ｄ）前記補正情報生成部により生成された前記補正情報に基づき、前記画像に対して前記逆光補正処理を施す逆光補正処理部と、
（Ｅ）を備えたことを特徴とする逆光画像補正装置。
【００２３】
（Ａ）画像を構成する画素のデータに基づき、前記画素の各色の濃度値に対する前記画素の数の分布を表わす各色別のヒストグラムのデータを生成するステップと、
（Ｂ）前記ヒストグラムデータ生成部により生成された前記各色別のヒストグラムのデータに基づき、前記各色別のヒストグラムにより表される領域をそれぞれ前記濃度値の大きさ別に２つ以上の小領域に区分するステップと、
（Ｃ）前記２つ以上の小領域の中から少なくとも１つの小領域を選出して、当該小領域に関する属性情報を各色別に取得するステップと、
（Ｄ）取得した各色別の前記属性情報に基づき、前記画像に対して逆光補正処理を施すための補正情報を生成するステップと、
（Ｅ）生成した前記補正情報に基づき、前記画像に対して前記逆光補正処理を施すステップと、
（Ｆ）を有することを特徴とする逆光画像補正方法。
【００２４】
（Ａ）逆光画像補正装置において実行される逆光画像補正プログラムであって、
（Ｂ）画像を構成する画素のデータに基づき、前記画素の各色の濃度値に対する前記画素の数の分布を表わす各色別のヒストグラムのデータを生成するステップと、
（Ｃ）前記ヒストグラムデータ生成部により生成された前記各色別のヒストグラムのデータに基づき、前記各色別のヒストグラムにより表される領域をそれぞれ前記濃度値の大きさ別に２つ以上の小領域に区分するステップと、
（Ｄ）前記２つ以上の小領域の中から少なくとも１つの小領域を選出して、当該小領域に関する属性情報を各色別に取得するステップと、
（Ｅ）取得した各色別の前記属性情報に基づき、前記画像に対して逆光補正処理を施すための補正情報を生成するステップと、
（Ｆ）生成した前記補正情報に基づき、前記画像に対して前記逆光補正処理を施すステップと、
（Ｇ）を実行することを特徴とする逆光画像補正プログラム。
【００２５】
（Ａ）原稿から画像を読み取る画像読み取り部と、
（Ｂ）前記画像読み取り部により読み取られた画像を構成する画素のデータに基づき、前記画素の各色の濃度値に対する前記画素の数の分布を表わす各色別のヒストグラムのデータを生成するヒストグラムデータ生成部と、
（Ｃ）前記ヒストグラムデータ生成部により生成された前記各色別のヒストグラムのデータに基づき、前記各色別のヒストグラムにより表される領域をそれぞれ前記濃度値の大きさ別に２つ以上の小領域に区分して、これら２つ以上の小領域の中から少なくとも１つの小領域を選出して、当該小領域に関する属性情報を各色別に取得する属性情報取得部と、
（Ｄ）前記属性情報取得部により取得された各色別の前記属性情報に基づき、前記画像に対して逆光補正処理を施すための補正情報を生成する補正情報生成部と、
（Ｅ）前記補正情報生成部により生成された前記補正情報に基づき、前記画像に対して前記逆光補正処理を施す逆光補正処理部と、
（Ｆ）を備えたことを特徴とする画像読み取り装置。
【００２６】
（Ａ）原稿から画像を読み取るステップと、
（Ｂ）読み取った画像を構成する画素のデータに基づき、前記画素の各色の濃度値に対する前記画素の数の分布を表わす各色別のヒストグラムのデータを生成するステップと、
（Ｃ）前記ヒストグラムデータ生成部により生成された前記各色別のヒストグラムのデータに基づき、前記各色別のヒストグラムにより表される領域をそれぞれ前記濃度値の大きさ別に２つ以上の小領域に区分するステップと、
（Ｄ）前記２つ以上の小領域の中から少なくとも１つの小領域を選出して、当該小領域に関する属性情報を各色別に取得するステップと、
（Ｅ）取得した各色別の前記属性情報に基づき、前記画像に対して逆光補正処理を施すための補正情報を生成するステップと、
（Ｆ）生成した前記補正情報に基づき、前記画像に対して前記逆光補正処理を施すステップと、
（Ｇ）を有することを特徴とする画像読み取り方法。
【００２７】
（Ａ）画像を媒体に印刷する印刷部と、
（Ｂ）前記印刷部により前記画像が印刷される前に、前記画像を構成する画素のデータに基づき、前記画素の各色の濃度値に対する前記画素の数の分布を表わす各色別のヒストグラムのデータを生成するヒストグラムデータ生成部と、
（Ｃ）前記ヒストグラムデータ生成部により生成された前記各色別のヒストグラムのデータに基づき、前記各色別のヒストグラムにより表される領域をそれぞれ前記濃度値の大きさ別に２つ以上の小領域に区分して、これら２つ以上の小領域の中から少なくとも１つの小領域を選出して、当該小領域に関する属性情報を各色別に取得する属性情報取得部と、
（Ｄ）前記属性情報取得部により取得された各色別の前記属性情報に基づき、前記画像に対して逆光補正処理を施すための補正情報を生成する補正情報生成部と、
（Ｅ）前記補正情報生成部により生成された前記補正情報に基づき、前記画像に対して前記逆光補正処理を施す逆光補正処理部と、
（Ｆ）を備えたことを特徴とする印刷装置。
【００２８】
＝＝＝画像読み取りシステム等の概要＝＝＝
以下に本発明に係る逆光画像補正装置について画像読み取りシステムに適用した場合を例にして説明する。図１〜図４は、逆光画像補正装置が適用された画像読み取りシステムの一実施形態について説明したものである。図１は、画像読み取りシステムの一実施形態を説明したものである。図２は、画像読み取り装置の内部構成の一例を説明する図である。図３は、画像読み取り装置のシステム構成の一例を説明する図である。図４は、コンピュータ装置のシステム構成を説明する図である。
【００２９】
この画像読み取りシステム２は、図１に示すように、画像読み取り装置１０と、この画像読み取り装置１０に有線または無線等により通信可能に接続されたコンピュータ装置２０とを有している。画像読み取り装置１０は、図１に示すように、一般にイメージスキャナと呼ばれる装置であり、原稿台１２と、この原稿台１２の上面部を開閉する原稿台カバー１４とを備えている。原稿台１２には、画像が読み取られる原稿１５がセットされる。また、原稿台カバー１４は、原稿台１２の後端部にヒンジ部１８を介して開閉自在に設けられている。
【００３０】
一方、コンピュータ装置２０は、例えば、図１に示すように、コンピュータ本体２２と、表示装置２４と、入力装置２６とを備えている。コンピュータ本体２２は、パーソナルコンピュータなどをはじめとする各種コンピュータにより構成されている。ここでは、コンピュータ本体２２は、ＦＤドライブ装置２８やＣＤ−ＲＯＭドライブ装置３０などの読み取り装置３２を内部に備えている。この他に、コンピュータ本体２２は、例えば、ＭＯ（Magnet Optical）ディスクドライブ装置やＤＶＤドライブ装置などを備えても良い。また、表示装置２４は、ＣＲＴディスプレイやプラズマディスプレイ、液晶ディスプレイ等など、各種表示装置により構成される。入力装置２６は、キーボード３４やマウス３６などにより構成される。
【００３１】
＜画像読み取り装置＞
画像読み取り装置１０の原稿台１２の内部には、図２に示すように、キャリッジ４０と、このキャリッジ４０を原稿台１２に対して所定の間隔を保ちつつ図中矢印Ａ方向に沿って平行に移動させる駆動機構４２と、このキャリッジ４０を支持しつつその移動を案内するガイド４４とが設けられている。
【００３２】
キャリッジ４０には、原稿台１２を介して原稿１５に対し光を照射する光源としての露光ランプ４６と、原稿１５により反射された反射光が入射するレンズ４８と、このレンズ４８を通じてキャリッジ４０の内部に取り込まれた反射光を受光するイメージセンサ５０とが設けられている。イメージセンサ５０は、光信号を電気信号に変換するフォトダイオード等の光電変換素子が列状に配置されたリニアＣＣＤセンサ等により構成されている。イメージセンサ５０により読み取られた画像のデータは、制御部５２に出力される。
【００３３】
また、駆動機構４２は、キャリッジ４０に接続されたタイミングベルト５４と、このタイミングベルト５４が掛け渡された一対のプーリ５５、５６と、一方のプーリ５５を回転駆動する駆動モータ５８とを備えている。駆動モータ５８は、制御部５２からの制御信号によって駆動制御される。
【００３４】
制御部５２は、図３に示すように、コントローラ６０と、モータ制御部６２と、ランプ制御部６４と、センサ制御部６６と、ＡＦＥ（Analog Front End）部６８と、デジタル処理回路７０と、インターフェイス回路７２とを備えている。さらに、ＡＦＥ（Analog Front End）部６８は、アナログ信号処理回路７４と、Ａ／Ｄ変換回路７６とを備えている。
【００３５】
コントローラ６０は、コンピュータ本体２２からの命令等に基づき、モータ制御部６２やランプ制御部６４、センサ制御部６６、ＡＦＥ（Analog Front End）部６８、デジタル処理回路７０、インターフェイス回路７２を制御する。モータ制御部６２は、コントローラ６０からの命令により、キャリッジ４０を移動させるための駆動モータ５８の駆動制御を行う。また、ランプ制御部６４は、露光ランプ４６の発光を制御する。また、センサ制御部６６は、イメージセンサ５０の制御を行う。
【００３６】
また、ＡＦＥ（Analog Front End）部６８のアナログ信号処理回路７４は、イメージセンサ５０により読み取られた画像のアナログ信号に対して信号処理を行う。また、ＡＦＥ（Analog Front End）部６８のＡ／Ｄ変換回路７６は、アナログ信号処理回路７４により信号処理された画像の信号をデジタル信号へとＡ／Ｄ変換する。
【００３７】
デジタル処理回路７０は、ＡＦＥ（Analog Front End）部６８のＡ／Ｄ変換回路７６から送られてきたデジタル信号に対してデジタル信号処理を施す。ここでは、具体的にシェーディング補正等の補正処理をはじめ、各種画像処理などが施される。デジタル信号処理が施されたデジタル信号は、原稿１５から読み取られた画像のデータ（画像データ）としてインターフェイス回路７２により外部、即ちここでは当該画像読み取り装置１０が接続されたコンピュータ本体２２へと出力される。インターフェイス回路７２は、この他に、コンピュータ本体２２から画像読み取り装置１０への命令（コマンド）等を受信するようになっている。
【００３８】
＜コンピュータ本体＞
コンピュータ本体２２は、図４に示すように、ＣＰＵ８０と、メモリ８２と、ＨＤＤ（ハードディスクドライブ装置）８４と、操作入力部８６と、表示制御部８８と、外部通信部９０と、バス９２とを備えている。この他に、コンピュータ本体２２は、先に説明したＣＤ−ＲＯＭドライブ装置３０とＦＤドライブ装置２８を備えている。ＣＰＵ８０と、メモリ８２と、ＨＤＤ（ハードディスクドライブ装置）８４と、ＣＤ−ＲＯＭドライブ装置３０と、ＦＤドライブ装置２８と、操作入力部８６と、表示制御部８８と、外部通信部９０とは、バス９２を介して相互に通信可能に接続されている。
【００３９】
ＣＰＵ８０は、コンピュータ本体２２の全体の制御を行う。メモリ８２は、ＣＰＵ８０により実行されるプログラムや、当該プログラムが使用する作業データ等の各種データを記憶するためのものである。ＨＤＤ（ハードディスクドライブ装置）８４は、ＣＰＵ８０にて実行されるオペレーティングシステム（Operating System：ＯＳ）をはじめ、各種アプリケーションプログラムやドライバ等の各種プログラム、その他、画像データなどの各種データが格納されている。操作入力部８６は、キーボード３４やマウス３６等の入力装置２６に接続されて、これら入力装置２６を通じてユーザにより入力された情報を取得する。また、表示制御部８８は、ＣＰＵ８０からの命令に基づき、表示装置２４の画面に表示される画像等を制御する。また、外部通信部９０は、コンピュータ本体２２の外部に接続された画像読み取り装置１０をはじめとする各種周辺機器との間で通信を行う。
【００４０】
ＣＰＵ８０は、ＨＤＤ（ハードディスクドライブ装置）８４からプログラムを読み出して、オペレーティングシステム（Operating System：ＯＳ）の下にて各種プログラムを実行する。ここで実行されるプログラムには、各種アプリケーションプログラムをはじめ、画像読み取り装置１０や操作入力部８６、表示制御部８８等を制御するための各種ドライバが含まれている。
【００４１】
画像読み取り装置１０を制御するためのドライバは、スキャナドライバと一般的に呼ばれている。このスキャナドライバは、インターネット等の各種通信回線をはじめ、ＣＤ−ＲＯＭ、フロッピーディスク（ＦＤ）などの各種記憶媒体等を通じて、コンピュータ本体２２にインストールされたプログラムである。このスキャナドライバがコンピュータ本体２２にインストールされることによって、コンピュータ本体２２は、画像読み取り装置１０を制御する制御装置として機能する。
【００４２】
＝＝＝スキャナドライバ＝＝＝
次にスキャナドライバのユーザインターフェイスの一例について説明する。図５は、このユーザインターフェイスのメインのダイアログボックス１００を示したものである。このユーザインターフェイスは、コンピュータ本体２２のＣＰＵ８０が表示制御部８８を通じて表示装置２４の表示画面に表示する。ユーザは、表示装置２４の表示画面に表示されたユーザインターフェイスのダイアログボックス１００を見ながら、キーボード３４やマウス３６等の入力装置２６を通じて、スキャナドライバの各種の設定を行うことができる。
【００４３】
このメインのダイアログボックス１００には、『モード選択欄』１０２と、『設定保存欄』１０４と、『原稿設定欄』１０６と、『出力設定欄』１０８と、『調整欄』１１０とが設けられている。『モード選択欄』１０２では、ユーザは、複数種類のモードの中から１つのモードを選択することができるようになっている。ここでは、「プロフェッショナルモード」が選択されている。また、『設定保存欄』１０４では、ユーザは、「保存ボタン」または「削除ボタン」をクリックすることで、現在の設定を保存したり削除したりすることができる。
【００４４】
また、『原稿設定欄』１０６では、ユーザは、「原稿種」１１２や「読み込み装置」１１４、「自動露出」１１６の各設定を行うことができる。「原稿種」１１２では、セットした原稿の種類を選択することができる。例えば、「反射原稿」や「フィルム」等の選択が可能である。また、「読込装置」１１４では、例えば、「原稿台」等の選択が可能である。また、「自動露出」１１６では、読み取る原稿の種類に適した露出設定を行うことができる。例えば、「写真向き」や「書類向き」等の選択が可能である。
【００４５】
また、『出力設定欄』１０８では、ユーザは、画像出力に関する種々の設定を行うことができる。具体的には、この『出力設定欄』１０８では、出力画像の「イメージタイプ」１１８や、読み込み時の「解像度」１２０、読み込み時の「原稿サイズ」１２２、「出力サイズ」１２４の各設定が可能である。「イメージタイプ」１１８では、読み込み画像の色数を、カラー、グレースケール、およびモノクロの３種類の中から選択することができる。「解像度」１２０では、読み込み画像の解像度を設定することができる。「原稿サイズ」１２２では、読み込み画像のサイズを設定することができる。
【００４６】
スキャナドライバは、このダイアログボックス１００の下部の「スキャンボタン」１２６がユーザによりクリックされると、このダイアログボックス１００を通じてユーザにより設定された情報に基づき、外部の画像読み取り装置１０を制御して、画像読み取り装置１０にセットされた原稿から画像を読み込む。これにより読み込まれた画像のデータは、コンピュータ本体へと送られてくる。そして、このダイアログボックス１００の下部の「プレビューボタン」１２７がユーザによりクリックされると、スキャナドライバは、画像読み取り装置１０により読み取った画像を表示するプレビューウィンドウを表示装置２４の表示画面に表示する。
【００４７】
この他に、このスキャナドライバには、画像読み取り装置１０により読み取った画像を調整する機能を有している。読み取った画像の調整は、メインのダイアログボックス１００の『調整欄』１１０を通じて行う。この『調整欄』１１０には、画像読み取り装置１０により読み取った画像を調整するために、５つのボタンと、４つのチェックボックスとが設けられている。５つのボタン１２８Ａ、１２８Ｂ、１２８Ｃ、１２８Ｄ、１２８Ｅはそれぞれ、自動露出のボタン１２８Ａと、ヒストグラム調整のボタン１２８Ｂと、濃度補正のボタン１２８Ｃと、イメージ調整のボタン１２８Ｄと、カラーパレット調整のボタン１２８Ｅである。また、４つのチェックボックス１３０Ａ、１３０Ｂ、１３０Ｃ、１３０Ｄはそれぞれ、アンシャープマスクフィルタのチェックボックス１３０Ａと、モアレ除去フィルタのチェックボックス１３０Ｂと、退色復元のチェックボックス１３０Ｃと、ホコリ除去のチェックボックス１３０Ｄと、逆光補正のチェックボックス１３０Ｅとである。
【００４８】
自動露出のボタン１２８Ａは、露出を自動調整したいときにクリックされるボタンである。また、ヒストグラム調整のボタン１２８Ｂは、画像の明暗を調整したりしたい場合にクリックされるボタンである。このヒストグラム調整のボタン１２８Ｂがクリックされると、ヒストグラム調整のダイアログボックスが呼び出される。また、濃度補正のボタン１２８Ｃは、画像の濃度のバランスを補正したい場合にクリックされるボタンである。この濃度補正のボタン１２８Ｃがクリックされると、濃度補正のダイアログボックスが呼び出される。また、イメージ調整のボタン１２８Ｄは、画像の明るさ・コントラスト・彩度や、カラーバランスを調整したい場合にクリックされるボタンである。このイメージ調整のボタン１２８Ｄがクリックされると、イメージ調整のダイアログボックスが呼び出される。  一方、アンシャープマスクフィルタのチェックボックス１３０Ａは、アンシャープマスクフィルタの使用可否を指示するためのチェックボックスであり、画像をシャープにしたい場合にチェックする。また、モアレ除去フィルタのチェックボックス１３０Ｂは、印刷物のスキャンで発生するモアレ（網目状の陰影）を除去するフィルタの使用可否を指示するためのチェックボックスであり、モアレが目立つ場合にチェックする。また、退色復元のチェックボックス１３０Ｃは、色あせた写真の色を復元するときにチェックする。また、ホコリ除去のチェックボックス１３０Ｄは、フィルムスキャン時にフィルム上のホコリを軽減するときにチェックする。また、逆光補正のチェックボックス１３０Ｅは、読み取った画像に対して逆光補正を施したいときにチェックする。この逆光補正については後で詳しく説明する。
【００４９】
＝＝＝画像調整＝＝＝
次に画像調整を行うヒストグラム調整、濃度補正、およびイメージ調整について説明する。図６〜図９は、ヒストグラム調整、濃度補正、およびイメージ調整についてそれぞれ説明したものである。図６は、ヒストグラム調整のダイアログボックスを示したものである。図７は、ヒストグラム調整の具体的な調整概要について説明したものである。図８は、濃度補正のダイアログボックスを示したものである。図９は、イメージ調整のダイアログボックスを示したものである。
【００５０】
＜ヒストグラム調整＞
「ヒストグラム調整」では、画像の明暗等を調整することによって、読み取った画像の見栄えの向上を図る。ヒストグラム調整のダイアログボックス１３１には、図６に示すように、編集対象となる画像のヒストグラムが表示されるヒストグラム表示欄１３２と、ヒストグラムにより調整をした結果を表わすトーンカーブが表示されるトーンカーブ表示欄１３４と、色かぶりを取り除くためのグレーバランスを調整するためのグレーバランス調整欄１３６とが設けられている。ここで、「ヒストグラム」とは、画像全体の明るさと色の分布を示したものであり、画像の黒から白までのデータ分布（ピクセル数）をグラフで表したものである。
【００５１】
ヒストグラム表示欄１３２には、表示するヒストグラムの種類（チャンネル（色））を選択するためのチャンネル欄１３８が設けられている。このチャンネル欄１３８では、ＲＧＢ（レッド、グリーン、ブルー）全色、Ｒ（レッド）のみ、Ｇ（グリーン）のみ、Ｂ（ブルー）のみの４種類から選択することができる。ＲＧＢ（レッド、グリーン、ブルー）全色を調整したい場合には、このチャンネル欄１３８の１番上のスイッチを選択すると、右側にＲＧＢ（レッド、グリーン、ブルー）全色のヒストグラムが表示される。また、Ｒ（レッド）のみを調整したい場合には、このチャンネル欄１３８の上から２番目のスイッチを選択すると、右側にＲ（レッド）のみのヒストグラムが表示される。また、Ｇ（グリーン）のみを調整したい場合には、このチャンネル欄１３８の上から３番目のスイッチを選択すると、右側にＧ（グリーン）のみのヒストグラムが表示される。また、Ｂ（ブルー）のみを調整したい場合には、このチャンネル欄１３８の上から４番目のスイッチを選択すると、右側にＢ（ブルー）のみのヒストグラムが表示される。
【００５２】
そして、表示されたヒストグラムを調整する場合には、表示されたヒストグラムの下側に設けられた３つのスライダー１４０Ａ、１４０Ｂ、１４０Ｃを使って調整を行う。３つのスライダー１４０Ａ、１４０Ｂ、１４０Ｃは、それぞれシャドウを調整するスライダー１４０Ａと、ガンマを調整するスライダー１４０Ｂと、ハイライトを調整するスライダー１４０Ｃとである。シャドウを調整するスライダー１４０Ａは、黒色の三角印『▲』で表されている。ガンマを調整するスライダー１４０Ｂは、灰色の三角印で表されている。ハイライトを調整するスライダー１４０Ｃは、白色の三角印『△』で表されている。これら３つのスライダー１４０Ａ、１４０Ｂ、１４０Ｃを使って調整を行う場合には、これら３つのスライダー１４０Ａ、１４０Ｂ、１４０Ｃをそれぞれ個別に左右方向に移動させる。具体的には、シャドウを調整するスライダー１４０Ａについては、ヒストグラムの山の左端よりもやや右側に位置するように移動させる。また、ハイライトを調整するスライダー１４０Ｃについては、ヒストグラムの山の右端よりもやや左側に位置するように移動させる。ガンマを調整するスライダー１４０Ｂについては、シャドウを調整するスライダー１４０Ａと、ハイライトを調整するスライダー１４０Ｃとの間にて左右に移動させて中間部分の明暗が適切になるように調整をする。すると、編集対象となる画像の全体の明暗のバランスが良くなり、画像の見栄えの向上を図ることができる。
【００５３】
この他に、ヒストグラム表示欄１３２には、３つのスライダー１４０Ａ、１４０Ｂ、１４０Ｃの位置をそれぞれ個別に直接、数値にて特定するための数値入力欄１４２Ａ、１４２Ｂ、１４２Ｃが設けられている。数値入力欄１４２Ａには、シャドウ入力値が入力される。また、数値入力欄１４２Ｂには、ガンマ値が入力される。また、数値入力欄１４２Ｃには、ハイライト入力値が入力される。これにより、各数値入力欄１４２Ａ、１４２Ｂ、１４２Ｃに直接、数値を入力して、シャドウ入力値、ハイライト入力値およびガンマ値を簡単に特定することができる。
【００５４】
また、これら３つの数値入力欄１４２Ａ、１４２Ｂ、１４２Ｃの右隣りには、それぞれスポイトボタン１４３Ａ、１４３Ｂ、１４３Ｃが設けられている。これらスポイトボタン１４３Ａ、１４３Ｂ、１４３Ｃは、当該ヒストグラム調整のダイアログボックスとは別に表示されるプレビュー画面にて表示された編集対象の画像上から直接ポイントを指示するためのボタンである。３つの数値入力欄１４２Ａ、１４２Ｂ、１４２Ｃには、これらスポイトボタン１４３Ａ、１４３Ｂ、１４３Ｃを利用してプレビュー画面の編集対象の画像上から指示されたポイント（画素）に対応する数値が直接入力される。
【００５５】
さらに、これらシャドウ入力値およびハイライト入力値が入力される２つの数値入力欄１４２Ａ、１４２Ｃの下には、それぞれ２つの数値入力欄１４２Ｄ、１４２Ｅが設けられている。左側の数値入力欄１４２Ｄには、シャドウ入力値に対応するシャドウ出力値が入力される。また、右側の数値入力欄１４２Ｅには、ハイライト入力値に対応するハイライト出力値が入力される。
【００５６】
なお、これらスライダー１４０Ａ、１４０Ｂ、１４０Ｃや、数値入力欄１４２Ａ、１４２Ｂ、１４２Ｃ、１４２Ｄ、１４２Ｅを用いた調整については、ＲＧＢ（レッド、グリーン、ブルー）全色、Ｒ（レッド）のみ、Ｇ（グリーン）のみ、Ｂ（ブルー）のみの４種類についてそれぞれ可能である。
【００５７】
図７は、このヒストグラム調整について詳しく説明したものである。このヒストグラム調整では、スライダー１４０Ａ、１４０Ｂ、１４０Ｃまたは数値入力欄１４２Ａ、１４２Ｂ、１４２Ｃ、１４２Ｄ、１４２Ｅを通じて設定されたシャドウ入力値α01、シャドウ出力値α03、ハイライト入力値α02、ハイライト出力値α04、およびガンマ値α05に基づき、同図に示すような入力データと出力データとの対応関係を表すトーンカーブが規定される。すなわち、ここで規定されるトーンカーブは、設定されたシャドウ入力値α01およびシャドウ出力値α03により規定するポイントＴ１（シャドウ点ともいう）と、設定されたハイライト入力値α02およびハイライト出力値α04により規定されるポイントＴ２（ハイライト点ともいう）とを通過するように形成される。さらに、トーンカーブは、設定されたガンマ値α05に応じて、これらポイントＴ１及びＴ２の間を結ぶ直線のどちらか一方の側に膨らむように形成される。このようにして設定されたシャドウ入力値α01、シャドウ出力値α03、ハイライト入力値α02、ハイライト出力値α04、およびガンマ値α05に基づき、入力データと出力データとの対応関係を表すトーンカーブが規定される。なお、トーンカーブは、Ｒ（レッド）、Ｇ（グリーン）およびＢ（ブルー）の各色についてそれぞれ規定される。
【００５８】
このようにして規定されたトーンカーブは、図６に示すように、トーンカーブ表示欄１３４に表示される。トーンカーブ表示欄１３４には、ヒストグラム表示欄１３２にて行われた調整結果に応じたトーンカーブが表示される。さらに、このトーンカーブ表示欄１３４では、トーンカーブについてより細かな調整が行えるように、ポイントＴ１（シャドウ点）またはポイントＴ２（ハイライト点）よりも外側の階調を調整することができる。具体的には、トーンカーブの左側下部と右側上部とにそれぞれ設けられた端部カーブ形状変更ボタン１４４Ａ、１４４Ｂをクリックして、表示されるプルダウンメニューから希望する端部カーブ形状を選択するようになっている。ここでは、例えば、「ブースト」、「ノーマル」および「ソフト」の３種類から端部カーブ形状を選択することができるようになっている。ここで、「ブースト」は、白地の部分を真っ白にしたり、黒地の部分を真っ黒にしたりしてムラを除去したい場合に選択する。また、「ノーマル」は、ハイライト部分やシャドウ部分をそのまま表現する場合に選択する。また、「ソフト」は、真っ白の部分を本来の白地に戻したり、真っ黒の部分を本来の黒地に戻したりする場合に選択する。
【００５９】
また、グレーバランス調整欄１３６においては、グレーバランスを調整するためのスライダー１４５が設けられている。このスライダー１４５を左右に移動させることによって、グレーバランスを調整して、色かぶりを除去することができる。
【００６０】
＜濃度補正＞
「濃度補正」は、画像の濃淡の表現を部分的に変更する際に用いる調整である。具体的には、この「濃度補正」では、トーンカーブを調整することによって、読み取った画像の見栄えの向上を図る。つまり、シャドウ（最暗部）、ミッドトーン（中間調）、ハイライト（最明部）へと変化していく濃度の曲線（トーンカーブ）を調整することで、画像全体の明るさとコントラストをバランスよく仕上げることができる。このために、濃度補正のダイアログボックス１５０には、図８に示すように、トーンカーブ表示部１５２と、このトーンカーブ表示部１５２に表示するトーンカーブの種類（チャンネル（色））を選択するためのチャンネル欄１５４が設けられている。
【００６１】
このチャンネル欄１５４では、ＲＧＢ（レッド、グリーン、ブルー）全色、Ｒ（レッド）のみ、Ｇ（グリーン）のみ、Ｂ（ブルー）のみの４種類から選択することができる。ＲＧＢ（レッド、グリーン、ブルー）全色を調整したい場合には、このチャンネル欄１５４の１番上のスイッチを選択すると、右側にＲＧＢ（レッド、グリーン、ブルー）全色のトーンカーブが表示される。また、Ｒ（レッド）のみを調整したい場合には、このチャンネル欄１５４の上から２番目のスイッチを選択すると、右側にＲ（レッド）のみのトーンカーブが表示される。また、Ｇ（グリーン）のみを調整したい場合には、このチャンネル欄１５４の上から３番目のスイッチを選択すると、右側にＧ（グリーン）のみのトーンカーブが表示される。また、Ｂ（ブルー）のみを調整したい場合には、このチャンネル欄１５４の上から４番目のスイッチを選択すると、右側にＢ（ブルー）のみのトーンカーブが表示される。
【００６２】
トーンカーブ表示部１５２には、横軸を入力値とし、縦軸を出力値としたトーンカーブが表示される。入力値に対して出力値が変化しないように設定した場合には、トーンカーブは、図中、ラインＬ１として示すように直線となる。
【００６３】
そして、トーンカーブを調整する場合には、トーンカーブ表示部１５２に表示されたトーンカーブ上に任意のポイントを設定し、このポイントを上下左右の各方向にずらしながら、トーンカーブを調整する。本実施形態では、トーンカーブ表示部１５２に表示されたトーンカーブ上に３つのポイントＰ１、Ｐ２、Ｐ３を任意に設定し、これら３つのポイントＰ１、Ｐ２、Ｐ３をそれぞれ基準線Ｌ１より上下左右の各方向に移動させてずらす。これによって、トーンカーブ表示部１５２上に、ユーザが所望するトーンカーブを形成するようになっている。なお、３つのポイントＰ１、Ｐ２、Ｐ３の各座標については、それぞれトーンカーブ表示部１５２の左側に設けられた２つの数値入力欄１５６Ａ、１５６Ｂを通じて設定することもできる。ここでは、上方の数値入力欄１５６Ａに入力値を入力し、下方の数値入力欄１５６Ｂに出力値を入力することで、各ポイントＰ１、Ｐ２、Ｐ３の各座標について設定することができる。
【００６４】
このようなトーンカーブの調整については、ＲＧＢ（レッド、グリーン、ブルー）全色、Ｒ（レッド）のみ、Ｇ（グリーン）のみ、Ｂ（ブルー）のみの４種類についてそれぞれ可能である。トーンカーブの設定については、濃度補正のダイアログボックス１５０の上部に設けられた濃度補正設定保存欄１５８を通じて保存しておくことができる。
【００６５】
＜イメージ調整＞
「イメージ調整」には、図９のイメージ調整のダイアログボックス１６０に示すように、（１）明るさの調整と、（２）コントラストの調整と、（３）彩度の調整と、（４）カラーバランスの調整との４種類の調整がある。さらに、『（４）カラーバランスの調整』には、「シアン（Ｃ）−レッド（Ｒ）」の間の調整と、「マゼンダ（Ｍ）−グリーン（Ｇ）」の間の調整と、「イエロー（Ｙ）−ブルー（Ｂ）」の間の調整との３種類の調整がある。
【００６６】
（１）明るさの調整
『（１）明るさの調整』は、画像が明る過ぎたり暗すぎたりした場合に行う。『（１）明るさの調整』は、スライダー１６２Ａを左右に移動させたり、また、スライダー１６２Ａの右側に設けられた数値入力欄１６４Ａに直接、数値を入力することにより行うことができる。
【００６７】
（２）コントラストの調整
『（２）コントラストの調整』は、明暗をはっきりさせたり、逆に明暗の差を小さくする場合に行う。『（２）コントラストの調整』は、スライダー１６２Ｂを左右に移動させたり、また、スライダー１６２Ｂの右側に設けられた数値入力欄１６４Ｂに直接、数値を入力することにより行うことができる。
【００６８】
（３）彩度の調整
『（３）彩度の調整』は、色味を鮮やかにしたい場合に行う。『（３）彩度の調整』は、スライダー１６２Ｃを左右に移動させたり、また、スライダー１６２Ｃの右側に設けられた数値入力欄１６４Ｃに直接、数値を入力することにより行うことができる。
【００６９】
（４）カラーバランスの調整
『（４）カラーバランスの調整』は、画像が赤みや青み等を帯びている場合に行う。『（４）カラーバランスの調整』は、各スライダー１６２Ｄ、１６２Ｅ、１６２Ｆを左右に移動させたり、また、各スライダー１６２Ｄ、１６２Ｅ、１６２Ｆの右側にそれぞれ設けられた数値入力欄１６４Ｄ、１６４Ｅ、１６４Ｆに直接、数値を入力することにより行うことができる。これによって、画像を適切な色合いに調整することができる。具体的には、「シアン（Ｃ）−レッド（Ｒ）」の間の調整用のスライダー１６２Ｄを左右に移動させることにより、シアンおよびレッド（Ｒ）の強弱を調整することができる。また、「マゼンダ（Ｍ）−グリーン（Ｇ）」の間の調整用のスライダー１６２Ｅを左右に移動させることにより、マゼンダ（Ｍ）およびグリーン（Ｇ）の強弱を調整することができる。また、「イエロー（Ｙ）−ブルー（Ｂ）」の間の調整用のスライダー１６２Ｆを左右に移動させることにより、イエロー（Ｙ）およびブルー（Ｂ）の強弱を調整することができる。
【００７０】
ここで、『（１）明るさの調整』および『（４）カラーバランスの調整』は、レッド（Ｒ）、グリーン（Ｇ）およびブルー（Ｂ）の３色全てまたは各色について濃淡を全体的にシフトさせる変換を行う処理である。また、『（２）コントラストの調整』は、レッド（Ｒ）、グリーン（Ｇ）およびブルー（Ｂ）の３色全てについて濃淡の変化を強めたり弱めたりする変換を行う処理である。
【００７１】
一方、『（３）彩度の調整』は、例えば、次のような変換式（１）〜（３）を利用して、レッド（Ｒ）、グリーン（Ｇ）およびブルー（Ｂ）の各色のデータをそれぞれ変換する処理である。ここでは、レッド（Ｒ）、グリーン（Ｇ）およびブルー（Ｂ）の各色の入力データをそれぞれ『Ｒ』、『Ｇ』、『Ｂ』にて示している。また、レッド（Ｒ）、グリーン（Ｇ）およびブルー（Ｂ）の各色の出力データをそれぞれ『Ｒ’』、『Ｇ’』、『Ｂ’』にて示している。  
Ｒ’＝Ｓ11×Ｒ＋Ｓ12×Ｇ＋Ｓ13×Ｂ      …………（１）
Ｇ’＝Ｓ21×Ｒ＋Ｓ22×Ｇ＋Ｓ23×Ｂ      …………（２）
Ｂ’＝Ｓ31×Ｒ＋Ｓ32×Ｇ＋Ｓ33×Ｂ      …………（３）
ここで、Ｓ11、Ｓ12、Ｓ13、Ｓ21、Ｓ22、Ｓ23、Ｓ31、Ｓ32、Ｓ33は、設定された彩度の値に応じて設定される係数である。そして、彩度を高める場合は、Ｓ11、Ｓ22、Ｓ33に『１』より大きな値が設定され、他方、Ｓ12、Ｓ13、Ｓ21、Ｓ23、Ｓ31、Ｓ32に負の値が設定される。このようにして『（３）彩度の調整』は、実行される。
【００７２】
＜設定データ＞
図１０Ａ〜図１０Ｃは、これらヒストグラム調整、濃度補正、およびイメージ調整によりそれぞれ設定されたデータについて説明したものである。図１０Ａは、ヒストグラム調整により設定されるデータについて説明したものである。図１０Ｂは、濃度補正により設定されるデータについて説明したものである。図１０Ｃは、イメージ調整により設定されるデータについて説明したものである。
【００７３】
ヒストグラム調整の場合には、図１０Ａに示すように、Ｒ（レッド）、Ｇ（グリーン）およびＢ（ブルー）の各色のシャドウ入力値α11、α21、α31と、シャドウ出力値α13、α23、α33と、ハイライト入力値α12、α22、α32と、ハイライト出力値α14、α24、α34と、ガンマ値α15、α25、α35とがデータとして設定される。この他に、ここでは、トーンカーブの端部形状として「下端部形状」および「上端部形状」に関するデータα41、α42と、グレーバランス調整おける調整値α51とがデータとして設定される。スキャナドライバは、これらのデータα11、α21、α31、α13、α12、α22、α32、α23、α33、α14、α24、α34、α15、α25、α35、α41、α42、α51を設定データとして記憶する。なお、これらの設定データα11、α21、α31、α13、α23、α33、α12、α22、α32、α14、α24、α34、α15、α25、α35、α41、α42、α51は、例えば、図６にて説明したヒストグラム調整のダイアログボックス１３１を通じてユーザにより設定される場合の他に、スキャナドライバによって演算等により自動的に設定される場合がある。スキャナドライバは、記憶した設定データα11、α21、α31、α13、α23、α33、α12、α22、α32、α14、α24、α34、α15、α25、α35、α41、α42、α51に基づき、入力画像に対して画像調整を施す。
【００７４】
また、濃度補正の場合には、図１０Ｂに示すように、Ｒ（レッド）、Ｇ（グリーン）およびＢ（ブルー）の各色についてそれぞれトーンカーブ上に設定された複数のポイントＰ１、Ｐ２、Ｐ３…………の入力座標β11、β13、β21、β23、β31、β33…………および出力座標β12、β14、β22、β24、β32、β34…………がデータとして設定される。スキャナドライバは、これらポイントＰ１、Ｐ２、Ｐ３…………の入力座標β11、β13、β21、β23、β31、β33…………および出力座標β12、β14、β22、β24、β32、β34…………を設定データとして記憶する。なお、これらの設定データβ11、β13、β21、β23、β31、β33…………、β12、β14、β22、β24、β32、β34…………は、例えば、図８にて説明した濃度補正のダイアログボックス１５０を通じてユーザにより設定される場合の他に、スキャナドライバによって演算等により自動的に設定される場合がある。スキャナドライバは、記憶した設定データβ11、β13、β21、β23、β31、β33…………、β12、β14、β22、β24、β32、β34…………に基づき、濃度補正を実行する。
【００７５】
また、イメージ調整の場合には、図１０Ｃに示すように、『（１）明るさの調整』の設定値γ1と、『（２）コントラストの調整』の設定値γ2と、『（３）彩度の調整』の設定値γ3と、『（４）カラーバランスの調整』の設定値γ4、γ5、γ6とが設定される。『（４）カラーバランスの調整』の設定としては、「シアン（Ｃ）−レッド（Ｒ）」の間の設定値γ4と、「マゼンダ（Ｍ）−グリーン（Ｇ）」の間の設定値γ5と、「イエロー（Ｙ）−ブルー（Ｂ）」の間の設定値γ6との３種類ある。スキャナドライバは、これらの設定値γ1、γ2、γ3、γ4、γ5、γ6を設定データとして記憶する。なお、これらの設定データγ1、γ2、γ3、γ4、γ5、γ6は、例えば、図９にて説明したイメージ調整のダイアログボックス１６０を通じてユーザにより設定される場合の他に、スキャナドライバによって演算等により自動的に設定される場合がある。スキャナドライバは、記憶した設定データγ1、γ2、γ3、γ4、γ5、γ6に基づき、イメージ調整を実行する。
【００７６】
＝＝＝調整手順＝＝＝
これらヒストグラム調整、濃度補正およびイメージ調整により設定されたデータに基づき、入力画像、即ちここでは、画像読み取り装置１０により読み取られた画像を調整する手順の一例について説明する。図１１は、この手順の一例について示したものである。
【００７７】
スキャナドライバは、入力画像、即ちここでは、画像読み取り装置１０により読み取られた画像に対して、ヒストグラム調整を施す（Ｓ００２）。このヒストグラム調整では、スキャナドライバは、Ｒ（レッド）、Ｇ（グリーン）およびＢ（ブルー）の各色についてそれぞれ規定されたトーンカーブに基づき、Ｒ（レッド）、Ｇ（グリーン）およびＢ（ブルー）の各色についてそれぞれ入力画像の各画素のデータＲin、Ｇin、Ｂinを変換して出力する。ここで、スキャナドライバは、図６にて説明したヒストグラム調整のダイアログボックス１３１を通じてユーザにより設定されたり、また自ら自動的に設定したＲ（レッド）、Ｇ（グリーン）およびＢ（ブルー）の各色のシャドウ入力値α11、α21、α31やシャドウ出力値α13、α23、α33、ハイライト入力値α12、α22、α32、ハイライト出力値α14、α24、α34、ガンマ値α15、α25、α35、またこの他にトーンカーブの端部形状のデータα41、α42、グレーバランス調整の調整値α51などを参照してこれらのデータに基づきヒストグラム調整を実行する。これにより、スキャナドライバは、入力画像の各画素のデータＲin、Ｇin、Ｂin（入力データ）を出力データＲout1、Ｇout1、Ｂout1に変換して出力する。
【００７８】
このようにしてヒストグラム調整を行った後、スキャナドライバは、次にステップＳ００４へと進み、ヒストグラム調整が施された画像のデータに対してイメージ調整を施す（Ｓ００４）。ここでは、スキャナドライバは、イメージ調整として、（１）明るさの調整と、（２）コントラストの調整と、（３）カラーバランスの調整とを施す。すなわち、スキャナドライバは、『（１）明るさの調整』の設定値γ1と、『（２）コントラストの調整』の設定値γ2と、『（４）カラーバランスの調整』の設定値γ4、γ5、γ6とに基づいて、それぞれ調整を施す。これにより、スキャナドライバは、ヒストグラム調整による出力データＲout1、Ｇout1、Ｂout1を出力データＲout2、Ｇout2、Ｂout2に変換して出力する。
【００７９】
そして、このようにイメージ調整（（３）彩度の調整を除く）を行った後、次に、スキャナドライバは、ステップＳ００６へと進み、イメージ調整が施された画像のデータに対して濃度補正を施す（Ｓ００６）。この濃度補正では、スキャナドライバは、Ｒ（レッド）、Ｇ（グリーン）およびＢ（ブルー）の各色についてそれぞれ調整されたトーンカーブに基づき、Ｒ（レッド）、Ｇ（グリーン）およびＢ（ブルー）の各色についてそれぞれ入力画像の各画素のデータを変換して出力する。すなわち、ここでは、スキャナドライバは、Ｒ（レッド）、Ｇ（グリーン）およびＢ（ブルー）の各色についてトーンカーブ上に設定された複数のポイントＰ１、Ｐ２、Ｐ３…………の入力座標β11、β13、β21、β23、β31、β33…………および出力座標β12、β14、β22、β24、β32、β34…………の設定データを参照して、これらの設定データに基づき形成されるトーンカーブに基づき、濃度補正を実行する。これにより、スキャナドライバは、イメージ調整（（３）彩度の調整を除く）による出力データＲout2、Ｇout2、Ｂout2を出力データＲout3、Ｇout3、Ｂout3に変換して出力する。
【００８０】
このようにして濃度補正を行った後、スキャナドライバは、次にステップＳ００８へと進み、濃度補正が施された画像のデータに対してイメージ調整として『（３）彩度の調整』を施す（Ｓ００８）。ここで、スキャナドライバは、『（３）彩度の調整』の設定値γ3に基づき、調整を施す。これにより、スキャナドライバは、濃度補正による出力データＲout3、Ｇout3、Ｂout3を出力データＲout4、Ｇout4、Ｂout4に変換して出力する。
【００８１】
このようにしてイメージ調整として『（３）彩度の調整』を行った後、次に、スキャナドライバは、『（３）彩度の調整』が施された画像のデータに対して、色変換処理を施す（Ｓ０１０）。この色変換処理とは、各種出力機器（ここでは、表示装置をはじめ、各種プリンタ等）で扱う上で適切なデータに変換するための処理である。具体的には、例えば、次のような変換式（４）〜（６）により実施する。  
Ｒ’＝Ａ11×Ｒ＋Ａ12×Ｇ＋Ａ13×Ｂ      …………（４）
Ｇ’＝Ａ21×Ｒ＋Ａ22×Ｇ＋Ａ23×Ｂ      …………（５）
Ｂ’＝Ａ31×Ｒ＋Ａ32×Ｇ＋Ａ33×Ｂ      …………（６）
ここで、変換前のレッド（Ｒ）、グリーン（Ｇ）およびブルー（Ｂ）の各色の入力データをそれぞれ『Ｒ』、『Ｇ』、『Ｂ』により示している。また、変換後のレッド（Ｒ）、グリーン（Ｇ）およびブルー（Ｂ）の各色の出力データをそれぞれ『Ｒ’』、『Ｇ’』、『Ｂ’』により示している。また、Ａ11、Ａ12、Ａ13、Ａ21、Ａ22、Ａ23、Ａ31、Ａ32、Ａ33は、各種出力機器（表示装置２４やプリンタ等）の特性に応じて適宜設定される係数である。
【００８２】
このようにしてスキャナドライバは、『（３）彩度の調整』が施された画像のデータに対して各種出力機器の特性に応じた色変換処理を施す。これにより、スキャナドライバは、イメージ調整（（３）彩度の調整）による出力データＲout4、Ｇout4、Ｂout4を出力データＲout5、Ｇout5、Ｂout5に変換して出力する。そして、スキャナドライバは、このようにして色変換処理を実行した後、色変換処理が施された画像を出力画像として出力する。
【００８３】
なお、ここでは、最終段階にて色変換処理を実行する場合を例にして説明したが、この色変換処理については必要に応じて実行するものとする。
【００８４】
＝＝＝プレスキャン＝＝＝
図１２は、画像読み取り装置１０による画像読み取り手順の一例について説明したものである。画像読み取り装置１０により画像を読み取る際に、プレスキャンを実行する場合がある。このプレスキャンとは、例えば、高解像度にて画像を読み取る場合等において、最初から高解像度にて画像を読み取る動作を実行するのではなく、高解像度にて画像を読み取る動作（本スキャン）を実行する前、一度、例えば、低解像度にて画像を読み取ることをいう。
【００８５】
プレスキャンは、同図に示すように、最初に実行される（Ｓ０５０）。スキャナドライバは、このプレスキャン動作によってプレスキャン画像（プレ画像）を取得する（Ｓ０５２）。次にスキャナドライバは、取得したプレスキャン画像（プレ画像）に対して自動調整等を施す。ここで、スキャナドライバは、取得したプレスキャン画像（プレ画像）に対して、ヒストグラム調整や濃度補正、イメージ調整等における適切な調整値等を求めて、自動的に補正する（Ｓ０５４）。ここで自動的に補正された画像は、例えば、表示装置２４等に表示される。
【００８６】
ユーザは、このようにして表示装置２４等に表示されたプレスキャン画像（プレ画像）を見ながら、各種調整（補正）を実行する（Ｓ０５６）。ここでは、ユーザは、図６のヒストグラム調整のダイアログボックス１３１や、図８の濃度補正のダイアログボックス１５０、図９のイメージ調整のダイアログボックス１６０等を通じて各種調整（補正）を実行する。
【００８７】
このようにしてユーザにより各種調整（補正）が行われた後、本スキャンを実行する。この本スキャンでは、画像読み取り装置１０によって原稿１５から画像が高解像度にて読み取られる（Ｓ０５８）。そして、スキャナドライバは、このようにして本スキャンにより取得された高解像度の画像に対してユーザ等により設定されたデータに基づき、ヒストグラム調整や濃度補正、イメージ調整等の各種調整（補正）を実行する。これにより、各種調整（補正）が施された本画像を取得する（Ｓ０６０）。
【００８８】
＝＝＝従来の問題点及び解決方法＝＝＝
＜従来の問題点＞
これらヒストグラム調整や濃度補正、イメージ調整等によって、画像読み取り装置により読み取った画像に対して各種調整（補正）が自動的に行われた場合であっても、逆光画像を十分に調整（補正）することはきわめて難しかった。このため、逆光画像に対して十分な改善を施すことができなかった。また、これらヒストグラム調整や濃度補正、イメージ調整等を通じてユーザが逆光画像に対して調整（補正）を施すのはきわめて難しかった。このようなことから、逆光画像に対しても十分な調整（補正）を施すことができるようにするために、逆光画像の補正機能を備える必要がある。
【００８９】
しかし、逆光画像の補正機能を実行する場合には、判定対象となる画像が逆光画像であるか否かを判定することが行われている。従来から行われている逆光画像か否かの判定方法には、対象となる画像について逆光画像であるか否かを適切に判定することができない場合があった。このため、逆光画像ではない画像に対して逆光補正処理を施してしまう虞があった。
【００９０】
＜解決方法＞
そこで、本実施形態では、対象となる画像について逆光画像であるか否かを判定せずに、その画像に対して逆光補正処理を施す方法を提案する。ここでは、次のようにして逆光補正処理を実行する。以下にここで行われる逆光補正処理について詳しく説明する。
【００９１】
＝＝＝逆光補正処理手順＝＝＝
本実施形態では、図５にて説明したユーザインターフェイスのメインのダイアログボックス１００において「逆光補正のチェックボックス１３０Ｅ」がユーザによりチェックされたときに、スキャナドライバは、画像読み取り装置１０により読み取った画像に対して逆光補正処理を施す。なお、ここで、スキャナドライバが逆光補正処理を施す画像は、前述したヒストグラム調整や濃度補正、イメージ調整等によって自動的にまたはユーザにより調整（補正）が行われた画像である。本実施形態では、スキャナドライバは、画像読み取り装置１０により読み取った画像が逆光画像か否かに関わらず、画像読み取り装置１０により読み取った画像に対して逆光補正処理を施す。このように画像読み取り装置１０により読み取った画像に対して逆光補正処理を施すスキャナドライバが実行されるコンピュータ装置２０は、「逆光画像補正装置」に相当する。
【００９２】
図１３は、ここで実施される逆光画像の補正方法について説明したものである。この補正方法において、スキャナドライバは、まず、画像読み取り装置１０により読み取った画像のデータに基づき、ヒストグラムのデータを生成する（Ｓ１０２）。なお、このことから、スキャナドライバは、「ヒストグラムデータ生成部」に相当する。ここで生成されるヒストグラムとは、画像読み取り装置１０により読み取った画像を構成する各画素の濃度値に対する画素の数の分布を表したグラフである。ヒストグラムの横軸には、画素の濃度値が設定され、またヒストグラムの縦軸には、画素の数が設定される。このヒストグラムには、グラフの横軸の濃度値ごとにそれぞれ画素の数を表す長方形状の棒グラフ等が形成される。ここで形成される棒グラフ等が横方向に相互につなぎ合わされて、全体がある形状を持つ領域を有するグラフを形成している。
【００９３】
スキャナドライバは、このようにしてヒストグラムのデータを生成した後、次に、生成したヒストグラムのデータに基づき、ヒストグラムにより表される領域を画素の濃度値の大きさ別に２つ以上の小領域に区分する（Ｓ１０４）。ここで区分される小領域の個数は、３つであっても良く、もちろん４つ以上であっても構わない。また、ここで区分される小領域の面積は、相互にほぼ等しくなるように設定されていても良く、また相互に等しくないように設定されていても良い。また、区分された２つ以上の小領域の中の一部の小領域が、面積が相互にほぼ等しくなるように設定されていても良い。また、ここで区分される小領域における画素の数は、相互にほぼ等しくなるように設定されていても良く、また相互に等しくならないように設定されていても良い。また、区分された２つ以上の小領域の中の一部の小領域が、画素の数が相互にほぼ等しくなるように設定されていても良い。
【００９４】
スキャナドライバは、このようにしてヒストグラムにより表される領域を２つ以上の小領域に区分した後、次に、区分した２つ以上の小領域の中から少なくとも１つの小領域を選出する（Ｓ１０６）。ここでスキャナドライバが選出する小領域は、２つであってもよく、また３つ以上であっても構わない。もちろん、ここでスキャナドライバは、全ての小領域を選出しても構わない。なお、ここでスキャナドライバにより選出される小領域としては、画像読み取り装置１０により読み取った画像に対してスキャナドライバが逆光補正処理を施すにあたって必要な情報を取り出すことができる小領域が望ましい。
【００９５】
このようにしてヒストグラムにより表される領域を区分して得られた２つ以上の小領域の中から少なくとも１つの小領域を選出した後、スキャナドライバは、次に、選出した小領域から属性情報を取得する（Ｓ１０８）。なお、ここでスキャナドライバは、「属性情報取得部」に相当する。
【００９６】
ここでスキャナドライバが取得する属性情報とは、スキャナドライバが選出した小領域が持っている性質や特徴に関する情報のことである。ここでスキャナドライバが取得する属性情報としては、例えば、スキャナドライバが選出した小領域を占める画素の濃度値の平均値や、スキャナドライバが選出した小領域を占める画素の濃度値の上限値または下限値、さらに、スキャナドライバが選出した小領域に隣接する小領域との間の境界線に対応する濃度値、この他に、スキャナドライバが選出した小領域の面積の大きさ等、様々な属性情報がある。スキャナドライバは、これらの各種属性情報の中から少なくとも１種類の属性情報を取得する。すなわち、スキャナドライバは、これらの各種属性情報の中から１種類の属性情報を取得しても良く、また複数種類の属性情報を取得しても良い。
【００９７】
スキャナドライバは、ヒストグラムにより表される領域を区分して得られた２つ以上の小領域の中から選出した小領域についてそれぞれ個別に属性情報を取得してもよく、また選出した小領域の中の２つ以上の小領域に関する属性情報を取得してもよい。このようにしてスキャナドライバは、画像読み取り装置１０により読み取った画像に対してスキャナドライバが逆光補正処理を施すために必要な情報を取得する。
【００９８】
このようにしてヒストグラムにより表される領域を区分して得られた２つ以上の小領域の中から選出した小領域について属性情報を取得した後、スキャナドライバは、次に、取得した属性情報に基づき、対象となる画像に対して逆光補正処理を施すための補正情報を生成する（Ｓ１１０）。なお、ここでスキャナドライバは、「補正情報生成部」に相当する。この補正情報とは、スキャナドライバが、画像読み取り装置１０により読み取った画像に対して逆光補正処理を施す際に基礎となる情報である。スキャナドライバは、この補正情報に基づき、画像読み取り装置１０により読み取った画像に対して逆光補正処理を施す。つまり、この補正情報は、スキャナドライバが、画像読み取り装置１０により読み取った画像に対して施す逆光補正処理の設定データとなる。
【００９９】
ここで、スキャナドライバは、画像読み取り装置１０により読み取った画像に対して施す逆光補正処理に応じた補正情報を生成する。具体的には、例えば、スキャナドライバが実行する逆光補正処理が、前述した「濃度補正」である場合には、「濃度補正」におけるトーンカーブを調整するために任意のポイントを設定するための設定情報を補正情報として生成する。
【０１００】
また、スキャナドライバが取得した属性情報に基づき補正情報を生成する方法としては、様々な方法がある。具体的には、例えば、スキャナドライバが補正情報を生成するにあたっては、選出した小領域から輝度に関する情報を取得して、その輝度に関する情報に基づき、補正情報を生成する方法がある。このように選出した小領域から輝度に関する情報を取得すれば、より適切な逆光補正処理を施すことができる。この輝度に関する情報を取得する方法としては、レッド（Ｒ）、グリーン（Ｇ）およびブルー（Ｂ）の各色の濃度値から簡単に取得することができる。
【０１０１】
そして、スキャナドライバは、このようにして逆光補正処理を施すための補正情報を生成した後、次に、生成した補正情報に基づき逆光補正処理を実行する（Ｓ１１２）。なお、ここでスキャナドライバは、「逆光補正処理部」に相当する。ここでスキャナドライバが実行する逆光補正処理としては、前述した「濃度補正」をはじめ、様々な補正処理を採用することができる。ここで行われる逆光補正処理にあっては、既にヒストグラム調整や濃度補正、イメージ調整等の各種調整（補正）が施された画像に対して施されてもよく、また、画像読み取り装置１０により読み取られた画像に対して直接施してもよい。また、画像読み取り装置１０により読み取られた画像に対して既に実施されている各種調整（補正）のパラメータを変更することによって逆光補正処理を行っても良い。
【０１０２】
このようにしてスキャナドライバは、画像読み取り装置１０により読み取られた画像に対して逆光補正処理を施す。そして、その後、速やかに処理を終了する。
【０１０３】
なお、これらのことから、このスキャナドライバは、「逆光画像補正プログラム」に相当する。
【０１０４】
＝＝＝実際の逆光画像の補正＝＝＝
＜ヒストグラムの生成＞
図１４は、スキャナドライバにより生成されるヒストグラムの一例について説明したものである。このヒストグラムは、その横軸に画素の濃度値が設定され、またその縦軸に画素の数が設定されている。そして、このヒストグラムでは、グラフの横軸の濃度値ごとにそれぞれ画素の数を表す長方形状の棒グラフが形成され、これら棒グラフが横方向に相互につなぎ合わされて、全体がある形状を持つ領域を有するグラフを形成している。このヒストグラムから、濃度値別に画素の分布状況が把握することができる。
【０１０５】
本実施形態では、画像読み取り装置１０により読み取られた画像を構成する各画素のデータが、レッド（Ｒ）、グリーン（Ｇ）およびブルー（Ｂ）の３色の濃度値のデータにより構成されている。このため、本実施形態では、ヒストグラムがレッド（Ｒ）、グリーン（Ｇ）およびブルー（Ｂ）の各色別に生成される。すなわち、画像を構成する各画素のレッド（Ｒ）の濃度値に基づき生成されたヒストグラムと、画像を構成する各画素のグリーン（Ｇ）の濃度値に基づき生成されたヒストグラムと、画像を構成する各画素のブルー（Ｂ）の濃度値に基づき生成されたヒストグラムとの３種類のヒストグラムが生成される。スキャナドライバは、このようにして生成したレッド（Ｒ）、グリーン（Ｇ）およびブルー（Ｂ）の３色のヒストグラムのデータに基づき、画像読み取り装置１０により読み取られた画像に対して逆光補正処理を施す。
【０１０６】
＜小領域への区分＞
このようにしてレッド（Ｒ）、グリーン（Ｇ）およびブルー（Ｂ）の３色のヒストグラムのデータを生成した後、スキャナドライバは、次に、これら３色のヒストグラムのデータに基づき、各色のヒストグラムにより表される領域をそれぞれ２つ以上の小領域に区分する処理を実行する。ここで、スキャナドライバは、各色のヒストグラムにより表される領域を濃度値の大きさ別に区分する。これにより、２つ以上の小領域は、例えば、図１４に示すように、各色のヒストグラムの縦軸の方向に沿ってある濃度値に対応して設けられた境界ラインによって区分され、各色のヒストグラムの横軸の方向に沿って並んで配置される。ここでは、３色のヒストグラムにより表される領域をそれぞれ４つの小領域Ｒｙ1、Ｒｙ2、Ｒｙ3、Ｒｙ4に区分した場合を例にして説明する。
【０１０７】
本実施形態では、スキャナドライバは、レッド（Ｒ）、グリーン（Ｇ）およびブルー（Ｂ）の３色のヒストグラムにより表される領域を、図１４に示すように、それぞれ４つの小領域Ｒｙ1、Ｒｙ2、Ｒｙ3、Ｒｙ4に区分する。ここで、小領域Ｒｙ1を『第１小領域』という。また、小領域Ｒｙ2を『第２小領域』という。また、小領域Ｒｙ3を『第３小領域』という。また、小領域Ｒｙ4を『第４小領域』という。ここで区分された４つの小領域、即ち第１〜第４小領域Ｒｙ1、Ｒｙ2、Ｒｙ3、Ｒｙ4のうち、第１〜第３小領域Ｒｙ1、Ｒｙ2、Ｒｙ3は、相互に面積がほぼ等しくなるように設定されている。つまり、これら第１〜第３小領域Ｒｙ1、Ｒｙ2、Ｒｙ3は、相互に画素の数がほぼ等しくなっている。
【０１０８】
ここでは、これら第１〜第３小領域Ｒｙ1、Ｒｙ2、Ｒｙ3の面積がそれぞれ画像を構成する画素の総数に対してほぼ３３％ずつ占めるようになっている。すなわち、第１小領域Ｒｙ1は、濃度値が最も小さい側に位置しているから、判定対象となる画像を構成する画素のうち、濃度値が小さい画素から順に、「０〜３３％」分の画素により形成されている。また、第２小領域Ｒｙ2は、第１小領域Ｒｙ1に次いで２番目に濃度値が小さい側に位置しているから、判定対象となる画像を構成する画素のうち、第１小領域Ｒｙ1に含まれる画素の次の画素から順に、「３４〜６６％」分の画素により形成されている。また、第３小領域Ｒｙ3は、第２小領域Ｒｙ2に次いで３番目に濃度値が小さい側に位置しているから、判定対象となる画像を構成する画素のうち、第２小領域Ｒｙ2に含まれる画素の次の画素から順に、「６７〜９９％」分の画素により形成されている。
【０１０９】
一方、第４小領域Ｒｙ4は、第１〜第３小領域Ｒｙ1、Ｒｙ2、Ｒｙ3とは、占める面積（画素数）が異なるように設定されている。ここでは、第４小領域Ｒｙ4は、第３小領域Ｒｙ3に次いで４番目に濃度値が小さい側に位置し、かつ濃度値が最も大きい側に位置している。
【０１１０】
＜小領域の選出＞
このようにしてレッド（Ｒ）、グリーン（Ｇ）およびブルー（Ｂ）の３色のヒストグラムにより表される領域をそれぞれ４つの小領域、即ち第１〜第４小領域Ｒｙ1、Ｒｙ2、Ｒｙ3、Ｒｙ4に区分した後、スキャナドライバは、次に、これら４つの小領域、即ち第１〜第４小領域Ｒｙ1、Ｒｙ2、Ｒｙ3、Ｒｙ4の中から少なくとも１つの小領域を属性情報を取得するために選出する。本実施形態では、第１〜第４小領域Ｒｙ1、Ｒｙ2、Ｒｙ3、Ｒｙ4の中から３つの小領域（第１〜第３小領域）Ｒｙ1、Ｒｙ2、Ｒｙ3を選出する。ここで、３つの小領域（第１〜第３小領域）Ｒｙ1、Ｒｙ2、Ｒｙ3の選出は、各色別に行われる。すなわち、レッド（Ｒ）、グリーン（Ｇ）およびブルー（Ｂ）の各色のヒストグラムからそれぞれ第１〜第３小領域Ｒｙ1、Ｒｙ2、Ｒｙ3を選出する。
【０１１１】
＜属性情報の取得＞
このようにして第１〜第４小領域Ｒｙ1、Ｒｙ2、Ｒｙ3、Ｒｙ4の中から３つの小領域、即ち第１〜第３小領域Ｒｙ1、Ｒｙ2、Ｒｙ3を属性情報を取得するために各色別に選出した後、スキャナドライバは、次に、これら選出した第１〜第３小領域Ｒｙ1、Ｒｙ2、Ｒｙ3についてそれぞれ属性情報を取得する。ここで、スキャナドライバは、選出した第１〜第３小領域Ｒｙ1、Ｒｙ2、Ｒｙ3についてそれぞれ各色別に属性情報を取得する。なお、属性情報とは、選出された第１〜第３小領域Ｒｙ1、Ｒｙ2、Ｒｙ3がそれぞれ持っている性質や特徴に関する情報のことである。具体的には、選出された第１〜第３小領域Ｒｙ1、Ｒｙ2、Ｒｙ3を占める画素の濃度値の平均値や、選出された第１〜第３小領域Ｒｙ1、Ｒｙ2、Ｒｙ3を占める画素の濃度値の上限値または下限値、さらに、選出された第１〜第３小領域Ｒｙ1、Ｒｙ2、Ｒｙ3に隣接する小領域との間の境界線に対応する濃度値、この他に、選出された第１〜第３小領域Ｒｙ1、Ｒｙ2、Ｒｙ3の面積の大きさ等がある。
【０１１２】
本実施形態では、選出した第１〜第３小領域Ｒｙ1、Ｒｙ2、Ｒｙ3に関する属性情報として、これら第１〜第３小領域Ｒｙ1、Ｒｙ2、Ｒｙ3を占める画素の濃度値の平均値ＡＶ1、ＡＶ2、ＡＶ3を各色につき取得する。なお、第１小領域Ｒｙ1を占める画素の濃度値の平均値を『ＡＶ1』とする。また、第２小領域Ｒｙ2を占める画素の濃度値の平均値を『ＡＶ2』とする。また、第３小領域Ｒｙ3を占める画素の濃度値の平均値を『ＡＶ3』とする。これら平均値ＡＶ1、ＡＶ2、ＡＶ3は、その小領域を占める画素の濃度値の合計値をその小領域を占める画素の数にて除算することにより求めることができる。
【０１１３】
ここで、レッド（Ｒ）のヒストグラムの第１〜第３小領域Ｒｙ1、Ｒｙ2、Ｒｙ3を占める画素の濃度値の平均値をそれぞれ『ＡＶｒ1』、『ＡＶｒ2』、『ＡＶｒ3』とする。また、グリーン（Ｇ）のヒストグラムの第１〜第３小領域Ｒｙ1、Ｒｙ2、Ｒｙ3を占める画素の濃度値の平均値をそれぞれ『ＡＶｇ1』、『ＡＶｇ2』、『ＡＶｇ3』とする。また、ブルー（Ｂ）のヒストグラムの第１〜第３小領域Ｒｙ1、Ｒｙ2、Ｒｙ3を占める画素の濃度値の平均値をそれぞれ『ＡＶｂ1』、『ＡＶｂ2』、『ＡＶｂ3』とする。
【０１１４】
＜補正情報の生成＞
このようにしてレッド（Ｒ）、グリーン（Ｇ）およびブルー（Ｂ）の３色のヒストグラムにより表される領域をそれぞれ４つの小領域、即ち第１〜第４小領域Ｒｙ1、Ｒｙ2、Ｒｙ3、Ｒｙ4に区分して、その中から３つの小領域、即ち第１〜第３小領域Ｒｙ1、Ｒｙ2、Ｒｙ3を選出して、これら第１〜第３小領域Ｒｙ1、Ｒｙ2、Ｒｙ3について属性情報として、これら第１〜第３小領域Ｒｙ1、Ｒｙ2、Ｒｙ3を占める画素の濃度値の平均値ＡＶｒ1、ＡＶｒ2、ＡＶｒ3、ＡＶｇ1、ＡＶｇ2、ＡＶｇ3、ＡＶｂ1、ＡＶｂ2、ＡＶｂ3を取得した後、スキャナドライバは、次に、ここで取得した第１〜第３小領域Ｒｙ1、Ｒｙ2、Ｒｙ3の各色の平均値ＡＶｒ1、ＡＶｒ2、ＡＶｒ3、ＡＶｇ1、ＡＶｇ2、ＡＶｇ3、ＡＶｂ1、ＡＶｂ2、ＡＶｂ3に基づき、画像読み取り装置１０により読み取った画像に対して逆光補正処理を施すための補正情報を生成する。以下に本実施形態における補正情報の生成方法について説明する。
【０１１５】
（１）輝度に関する情報の取得
本実施形態では、レッド（Ｒ）、グリーン（Ｇ）およびブルー（Ｂ）の３色のヒストグラムから得られた第１〜第３小領域Ｒｙ1、Ｒｙ2、Ｒｙ3を占める画素の各色別の濃度値の平均値ＡＶｒ1、ＡＶｒ2、ＡＶｒ3、ＡＶｇ1、ＡＶｇ2、ＡＶｇ3、ＡＶｂ1、ＡＶｂ2、ＡＶｂ3に基づき、スキャナドライバは、第１〜第３小領域Ｒｙ1、Ｒｙ2、Ｒｙ3についてそれぞれ各領域Ｒｙ1、Ｒｙ2、Ｒｙ3を占める画素の輝度の平均値Ｙav１、Ｙav２、Ｙav３を取得する。ここで、スキャナドライバは、例えば、次の式（７）〜（９）等を用いることによって、第１〜第３小領域Ｒｙ1、Ｒｙ2、Ｒｙ3を占める画素の輝度の平均値Ｙav１、Ｙav２、Ｙav３を取得する。  
Ｙav１＝１／５×ＡＶｒ1＋３／５×ＡＶｇ1＋１／５×ＡＶｂ1  ………（７）
Ｙav２＝１／５×ＡＶｒ2＋３／５×ＡＶｇ2＋１／５×ＡＶｂ2  ………（８）
Ｙav３＝１／５×ＡＶｒ3＋３／５×ＡＶｇ3＋１／５×ＡＶｂ3  ………（９）
なお、ここでは、式（７）〜（９）について、レッド（Ｒ）、グリーン（Ｇ）およびブルー（Ｂ）の各色の比率が、「１：３：１」の場合を例にして示したが、これ以外の比率に設定されても良い。  
スキャナドライバは、これらの式（７）〜（９）等を利用して、第１〜第３小領域Ｒｙ1、Ｒｙ2、Ｒｙ3を占める画素の輝度の平均値Ｙav１、Ｙav２、Ｙav３を取得する。
【０１１６】
そして、さらに、スキャナドライバは、このようにして取得した第１〜第３小領域Ｒｙ1、Ｒｙ2、Ｒｙ3を占める画素の輝度の平均値Ｙav１、Ｙav２、Ｙav３から、画像読み取り装置１０により読み取った画像の全体の輝度の平均値Ｙav０を求める。本実施形態では、第１〜第３小領域Ｒｙ1、Ｒｙ2、Ｒｙ3が、画像全体の９９％を占めていることから、第１〜第３小領域Ｒｙ1、Ｒｙ2、Ｒｙ3にそれぞれ対応する輝度の平均値Ｙav１、Ｙav２、Ｙav３の平均値を画像の全体の輝度の平均値Ｙav０とする。したがって、本実施形態では、画像読み取り装置１０により読み取った画像の全体の輝度の平均値Ｙav０は、例えば、次の式（１０）により求めることができる。  
Ｙav０＝（Ｙav１＋Ｙav２＋Ｙav３）／３      …………（１０）
このようにしてスキャナドライバは、画像読み取り装置１０により読み取った画像の全体の輝度の平均値Ｙav０を取得する。
【０１１７】
（２）目標値の取得
スキャナドライバは、このように第１〜第３小領域Ｒｙ1、Ｒｙ2、Ｒｙ3を占める画素の輝度の平均値Ｙav１、Ｙav２、Ｙav３を取得し、さらに画像読み取り装置１０により読み取った画像の全体の輝度の平均値Ｙav０を取得した後、目標値を取得する。この目標値は、画像読み取り装置１０により読み取られた画像に対して逆光補正処理を施すために取得される値であり、その逆光補正処理の概要を決定する上で目標となる値となる。本実施形態では、この目標値として、２つの目標値Ｙｍ１、Ｙｍ２が取得される。１つの目標値Ｙｍ１は、第１小領域Ｒｙ1に対応して取得されるもので、第１小領域Ｒｙ1を占める画素の輝度の平均値の目標値を示す。また、もう１つの目標値Ｙｍ２は、第２小領域Ｒｙ2に対応して取得されるもので、第２小領域Ｒｙ2を占める画素の輝度の平均値の目標値を示す。なお、この他に、第３小領域Ｒｙ3に対応する目標値Ｙｍ３が取得される。この第３小領域Ｒｙ3に対応する目標値Ｙｍ３については、後で詳しく説明する。
【０１１８】
次に、これら２つの目標値Ｙｍ１、Ｙｍ２を取得する方法について説明する。図１５は、２つの目標値Ｙｍ１、Ｙｍ２を取得する方法の一例について説明したものである。
【０１１９】
本実施形態では、スキャナドライバは、これら２つの目標値Ｙｍ１、Ｙｍ２を、第１小領域Ｒｙ1を占める画素の輝度の平均値Ｙav１と、画像の全体の輝度の平均値Ｙav０とに基づき取得する。詳しくは、スキャナドライバは、第１小領域Ｒｙ1を占める画素の輝度の平均値Ｙav１と、画像の全体の輝度の平均値Ｙav０とを加算して、これにより得られた加算値Ｓaddに基づき、２つの目標値Ｙｍ１、Ｙｍ２を取得する。加算値Ｓaddから２つの目標値Ｙｍ１、Ｙｍ２を取得するにあたっては、同図に示すような２つの関係式（Ａ）、（Ｂ）を用いる。
【０１２０】
これら同図に示す２つの関係式（Ａ）、（Ｂ）は、横軸を加算値とし、縦軸を目標値として形成されたグラフ上に表現されたものである。関係式（Ａ）は、第１小領域Ｒｙ1に対応する目標値Ｙｍ１を取得するためのものである。また、関係式（Ｂ）は、第２小領域Ｒｙ2に対応する目標値Ｙｍ２を取得するためのものである。
【０１２１】
スキャナドライバが、第１小領域Ｒｙ1を占める画素の輝度の平均値Ｙav１と、画像の全体の輝度の平均値Ｙav０とを加算して、加算値Ｓaddを取得したとする。すると、スキャナドライバは、この加算値Ｓaddに基づき、関係式（Ａ）からこの加算値Ｓaddに対応する目標値Ｙｍ１を取得する。また、スキャナドライバは、この加算値Ｓaddに基づき、関係式（Ｂ）からこの加算値Ｓaddに対応する目標値Ｙｍ２を取得する。このようにスキャナドライバは、第１小領域Ｒｙ1を占める画素の輝度の平均値Ｙav１と、画像の全体の輝度の平均値Ｙav０とを加算して得られた加算値Ｓaddから、２つの目標値、即ち、第１小領域Ｒｙ1を占める画素の輝度の平均値の目標値Ｙｍ１と、第２小領域Ｒｙ2を占める画素の輝度の平均値の目標値Ｙｍ２とを簡単に取得することができる。
【０１２２】
なお、ここで、スキャナドライバが、第１小領域Ｒｙ1を占める画素の輝度の平均値Ｙav１と、画像の全体の輝度の平均値Ｙav０とを加算して得られた加算値Ｓaddに基づき、２つの目標値、即ち、第１小領域Ｒｙ1を占める画素の輝度の平均値の目標値Ｙｍ１と、第２小領域Ｒｙ2を占める画素の輝度の平均値の目標値Ｙｍ２とを取得した理由について説明する。すなわち、平均値Ｙav１が取得される第１小領域Ｒｙ1は、各色別に生成したヒストグラムを区分して得られた４つの小領域、即ち第１〜第４小領域の中で最も濃度値が小さい小領域である。このため、この第１小領域Ｒｙ1から取得される平均値Ｙav１の大きさは、画像の逆光度合いに応じて大きく変化することになる。しかしながら、第１小領域Ｒｙ1から取得される平均値Ｙav１だけでは、逆光画像か否か判断することはできない。それは、画像全体が暗い画像であっても、第１小領域Ｒｙ1から取得される平均値Ｙav１が小さいからである。この場合には、画像全体の輝度を高める必要がある。逆光画像のように一部の画素の輝度だけを高めるだけでは十分な補正効果が得られないからである。
【０１２３】
そこで、画像の全体の輝度の平均値Ｙav０も考慮に入れるべく、第１小領域Ｒｙ1を占める画素の輝度の平均値Ｙav１に、画像の全体の輝度の平均値Ｙav０を加算して加算値Ｓaddを取得するのである。この加算値Ｓaddは、画像の逆光度合いを調べる上で、非常に適切な値となる。つまり、この加算値Ｓaddが非常に小さい場合には、第１小領域Ｒｙ1を占める画素の輝度の平均値Ｙav１だけが小さいのではなく、画像の全体の輝度の平均値Ｙav０も小さく、全体が暗い画像であると判断することができる。これによって、画像全体の輝度を高めるように補正をすることができる。
【０１２４】
一方、この加算値Ｓaddがそれほど小さくない場合には、画像の全体の輝度の平均値Ｙav０はそれほど小さくなく、第１小領域Ｒｙ1を占める画素の輝度の平均値Ｙav１が小さいことから、逆光画像であると判断することができる。これによって、画像全体の輝度ではなく一部の画素の輝度を高めるように補正をすることができる。
【０１２５】
前述した２つの関係式（Ａ）、（Ｂ）は、このような加算値Ｓaddの大きさに応じて２つの目標値Ｙｍ１、Ｙｍ２が規定されるように、それぞれ設定される。すなわち、２つの関係式（Ａ）、（Ｂ）は、加算値Ｓaddが非常に小さい場合、即ち画像全体の輝度が低く、暗い画像であると判断される場合には、画像全体の輝度を高めるように補正をすべく、第１小領域Ｒｙ1を占める画素の輝度の平均値の目標値Ｙｍ１と、第２小領域Ｒｙ2を占める画素の輝度の平均値の目標値Ｙｍ２とがそれぞれ非常に大きな値になるように設定される。また、加算値Ｓaddがそれほど小さくない場合、即ち画像が逆光画像であると判断される場合には、２つの関係式（Ａ）、（Ｂ）は、第１小領域Ｒｙ1を占める画素の輝度の平均値の目標値Ｙｍ１と、第２小領域Ｒｙ2を占める画素の輝度の平均値の目標値Ｙｍ２とがそれぞれあまり大きな値にならないように設定される。これによって、本実施形態では、画像読み取り装置１０により読み取られた画像が逆光画像ではなく、全体的に輝度が低く暗い画像であった場合についても、適切な補正を実行することができる。
【０１２６】
これら２つの関係式（Ａ）、（Ｂ）は、例えば、次のように設定することができる。すなわち、加算値Ｓaddが取り得る最小値を『Ｓmin』とし、加算値Ｓaddが取り得る最大値を『Ｓmax』とすると、これら最小値『Ｓmin』および最大値『Ｓmax』にそれぞれ対応する最大目標値および最小目標値を設定する。ここで、関係式（Ａ）に対応する最大目標値を『Ｙmax１』とし、最小目標値を『Ｙmin１』とする。また、関係式（Ｂ）に対応する最大目標値を『Ｙmax２』とし、最小目標値を『Ｙmin２』とする。なお、これら加算値Ｓaddの最小値『Ｓmin』および最大値『Ｓmax』、関係式（Ａ）の最大目標値『Ｙmax１』および最小目標値『Ｙmin１』、並びに関係式（Ｂ）の最大目標値『Ｙmax２』および最小目標値『Ｙmin２』は、経験則等により適宜設定される。
【０１２７】
このことから、関係式（Ａ）は、例えば、同図に示すように、加算値Ｓaddの最小値『Ｓmin』と、関係式（Ａ）の最大目標値『Ｙmax１』とにより規定されるポイントＰｍ１と、加算値Ｓaddの最大値『Ｓmax』と、関係式（Ａ）の最小目標値『Ｙmin１』とにより規定されるポイントＰｍ３とを結ぶ直線として簡単に設定することができる。また、関係式（Ｂ）は、例えば、同図に示すように、加算値Ｓaddの最小値『Ｓmin』と、関係式（Ｂ）の最大目標値『Ｙmax２』とにより規定されるポイントＰｍ２と、加算値Ｓaddの最大値『Ｓmax』と、関係式（Ｂ）の最小目標値『Ｙmin２』とにより規定されるポイントＰｍ４とを結ぶ直線として簡単に設定することができる。
【０１２８】
ここで、加算値Ｓaddの最大値『Ｓmax』に対応する関係式（Ａ）の最小目標値『Ｙmin１』および関係式（Ｂ）の最小目標値『Ｙmin２』がそれぞれ非常に小さい値に設定されている。このことから、加算値Ｓaddが大きすぎる場合には、第１小領域Ｒｙ1を占める画素の輝度の平均値の目標値Ｙｍ１と、第２小領域Ｒｙ2を占める画素の輝度の平均値の目標値Ｙｍ２とを標準的な値よりも十分に小さい値に設定することができる。これによって、画像全体の輝度が高い場合、即ち画像全体が明るい場合などについても、その画像に対して補正を施すことができる。つまり、本実施形態では、画像が逆光画像か否かを判定しなくても、即ち画像が逆光画像か否かに関わらず、画像に対して適宜な逆光補正処理を実行することができる。
【０１２９】
このようにしてスキャナドライバは、第１小領域Ｒｙ1を占める画素の輝度の平均値Ｙav１と、画像の全体の輝度の平均値Ｙav０とに基づき、関係式（Ａ）、（Ｂ）から、第１小領域Ｒｙ1を占める画素の輝度の平均値の目標値Ｙｍ１と、第２小領域Ｒｙ2を占める画素の輝度の平均値の目標値Ｙｍ２とを簡単に取得することができる。
【０１３０】
なお、本実施形態では、第１小領域Ｒｙ1を占める画素の輝度の平均値Ｙav１と、画像の全体の輝度の平均値Ｙav０とを加算して得られた加算値Ｓaddに基づき、２つの目標値Ｙｍ１、Ｙｍ２を簡単に取得するために、関係式（Ａ）および（Ｂ）には、直線、即ち線形関数が用いられていたが、ここで用いられる関係式（Ａ）および（Ｂ）にあっては、必ずしもこのような線形関数が用いられる必要はない。すなわち、関係式（Ａ）および（Ｂ）には、非線形関数が用いられても良い。
【０１３１】
また、本実施形態では、第１小領域Ｒｙ1を占める画素の輝度の平均値Ｙav１と、画像の全体の輝度の平均値Ｙav０とを加算して、これにより得られた加算値Ｓaddに基づき、目標値Ｙｍ１、Ｙｍ２を取得していたが、目標値Ｙｍ１、Ｙｍ２を取得するのにあたっては、必ずしもこのような加算値Ｓaddを求める必要はない。すなわち、第１小領域Ｒｙ1を占める画素の輝度の平均値Ｙav１のみに基づき、目標値を取得しても良く、また、第２小領域Ｒｙ2を占める画素の輝度の平均値Ｙav２に基づき、目標値を取得しても良い。
【０１３２】
また、本実施形態では、加算値Ｓaddに基づき、２つの目標値Ｙｍ１、Ｙｍ２を取得していたが、必ずしもこのように２つの目標値Ｙｍ１、Ｙｍ２を取得する必要はなく、目標値の数は、１つであっても良く、また３つ以上であっても良い。
【０１３３】
（３）補正情報の生成
スキャナドライバは、このようにして取得した２つの目標値Ｙｍ１、Ｙｍ２に基づき、補正情報を生成する。この補正情報は、画像読み取り装置１０により読み取られた画像に対してスキャナドライバが逆光補正処理を施すための情報である。本実施形態では、スキャナドライバが逆光補正処理として前述した「濃度補正」を実行する。このことから、本実施形態では、スキャナドライバが、補正情報として、「濃度補正」における設定情報を生成する。以下に「濃度補正」における設定情報の生成方法について詳しく説明する。
【０１３４】
図１６は、補正情報として、「濃度補正」における設定情報の生成方法について説明したものである。ここでは、「濃度補正」のトーンカーブＴｃを調整することによって、画像読み取り装置１０により読み取られた画像に対してスキャナドライバが逆光補正処理を施す。
【０１３５】
なお、本実施形態では、「濃度補正」のトーンカーブＴｃとして、図８にて説明した、ＲＧＢ（レッド、グリーン、ブルー）全色に対応するトーンカーブＴｃを調整するものとする。
【０１３６】
このため、スキャナドライバは、補正情報として、同図に示すように、２つの目標値Ｙｍ１、Ｙｍ２に基づき、そのトーンカーブＴｃ上に任意のポイントとして、３つのポイントＰｓ１、Ｐｓ２、Ｐｓ３を設定する。そして、スキャナドライバは、これら３つのポイントＰｓ１、Ｐｓ２、Ｐｓ３を通過するようにトーンカーブＴｃを調整する。なお、本実施形態では、ポイントＰｓ１は、第１小領域Ｒｙ1に対応して設定される。また、ポイントＰｓ２は、第２小領域Ｒｙ2に対応して設定される。また、ポイントＰｓ３は、第３小領域Ｒｙ3に対応して設定される。また、本実施形態では、ポイントＰｓ１の入力値を『Ｘ１』とし、その出力値を『Ｙ１』とする。また、ポイントＰｓ２の入力値を『Ｘ２』とし、その出力値を『Ｙ２』とする。また、ポイントＰｓ３の入力値を『Ｘ３』とし、その出力値を『Ｙ３』とする。
【０１３７】
ここで、３つのポイントＰｓ１、Ｐｓ２、Ｐｓ３の入力値『Ｘ１』、『Ｘ２』、『Ｘ３』については、入力値が取り得る値、即ち本実施形態では、『０』〜『２５５』の範囲内の適宜な値に設定されれば良い。しかし、バランスが良いトーンカーブＴｃを形成するためには、次のように設定するのが好ましい。すなわち、これら３つのポイントＰｓ１、Ｐｓ２、Ｐｓ３が均等にバランス良く配置されるために、入力値が取り得る値の範囲、即ち『０』〜『２５５』を３つに区分して各区分の内にそれぞれ、入力値『Ｘ１』、『Ｘ２』、『Ｘ３』が配置されるようにする。すなわち、入力値『Ｘ１』は、『０』〜『８４』の範囲内に設定する。また、入力値『Ｘ２』は、『８５』〜『１６９』の範囲内に設定する。また、入力値『Ｘ３』は、『１７０』〜『２５５』の範囲内に設定する。
【０１３８】
さらに、例えば、入力値『Ｘ１』、『Ｘ２』、『Ｘ３』を各区分内のほぼ中央に位置するように設定すると好ましい。具体的には、本実施形態では、ポイントＰｓ１の入力値『Ｘ１』を『４２』に設定する。また、ポイントＰｓ２の入力値『Ｘ２』を『１２７』に設定する。また、ポイントＰｓ３の入力値『Ｘ３』を『２１２』に設定する。
【０１３９】
一方、これら３つのポイントＰｓ１、Ｐｓ２、Ｐｓ３の出力値『Ｙ１』、『Ｙ２』、『Ｙ３』については、本実施形態では、次にように設定する。すなわち、ポイントＰｓ１の出力値『Ｙ１』およびポイントＰｓ２の出力値『Ｙ２』は、２つの目標値Ｙｍ１、Ｙｍ２に基づき設定される。一方、ポイントＰｓ３の出力値『Ｙ３』は、ポイントＰｓ２と、ポイントＰｓ０とに基づき設定される。ここで、ポイントＰｓ０は、入力値を『２５５』とし、出力値を『２５５』として設定されたポイントである。ポイントＰｓ３は、これらポイントＰｓ２と、ポイントＰｓ０との間を結んで設定される直線のほぼ真上に位置するように設定される。すなわち、ポイントＰｓ３の入力値として『Ｘ３』が得られると、この入力値『Ｘ３』からこれに対応するポイントを、ポイントＰｓ２とポイントＰｓ０とを結ぶ直線上から探し出してポイントＰｓ３として設定することができる。ポイントＰｓ３の出力値『Ｙ３』は、入力値『Ｘ３』に対応する出力値として、ポイントＰｓ２とポイントＰｓ０とを結ぶ直線から求めることができる。
【０１４０】
ここで、ポイントＰｓ１およびポイントＰｓ２の出力値『Ｙ１』、『Ｙ２』の求め方について説明する。まず、ポイントＰｓ１の出力値『Ｙ１』の求め方について説明する。ポイントＰｓ１は、第１小領域Ｒｙ1に対応して設定されるものである。補正後のヒストグラムの第１小領域Ｒｙ1を占める画素の輝度の平均値Ｙav１が目標値Ｙｍ１になるように、ポイントＰｓ１の出力値『Ｙ１』を設定する。具体的には、次のようにして行う。すなわち、入力値『Ｘ１』に対して「濃度補正」を施さなかった場合に得られる出力値を『Ｙｔ１』とする。つまり、この出力値『Ｙｔ１』は、入力値『Ｘ１』と同じ値となる。なお、図１６においては、入力値『Ｘ１』に対して「濃度補正」を施さなかった場合のポイントを「Ｐｔ１」として示している。この出力値『Ｙｔ１』に対するポイントＰｓ１の出力値『Ｙ１』の差分ΔＹｐ１を求める。この差分ΔＹｐ１は、次のようにして求めることができる。
【０１４１】
図１７Ａは、本実施形態にかかる差分ΔＹｐ１の求める方法について説明したものである。この差分ΔＹｐ１は、本実施形態では、スキャナドライバが求める。スキャナドライバは、まず、同図に示すように、入力値『Ｘ１』からこれに対応する出力値『Ｙｔ１』を取得する（Ｓ２０２）。なお、この出力値『Ｙｔ１』は、ここでは、入力値『Ｘ１』と同じ値である。次に、スキャナドライバは、差分ΔＹｐ１を初期値、ここでは『０』に設定する（Ｓ２０４）。そして、スキャナドライバは、差分ΔＹｐ１に対して『１』だけ加算した値を、新たなΔＹｐ１として設定する（Ｓ２０６）。すなわち、ΔＹｐ１が『４２』であった場合には、新たなΔＹｐ１は、『１』だけ加算されて『４３』となる。
【０１４２】
そして次に、スキャナドライバは、先に取得した出力値『Ｙｔ１』にΔＹｐ１を加算した値をポイントＰｓ１の出力値『Ｙ１』として設定する（Ｓ２０８）。そして、このポイントＰｓ１により設定されるトーンカーブＴｃに基づき「濃度補正」を実行した場合の補正後の画像のデータを取得する（Ｓ２１０）。なお、ここでは、このときに、図１１にて説明したように、「濃度補正」の他に、「ヒストグラム調整」や「イメージ調整」等の各種調整（補正）の内容についても反映されるものとする。
【０１４３】
このようにして補正を行った後、スキャナドライバは、この補正によって得られた画像のデータに基づき、ヒストグラムを生成する（Ｓ２１２）。なお、ここでは、スキャナドライバは、レッド（Ｒ）、グリーン（Ｇ）およびブルー（Ｂ）の３色のヒストグラムの作成を行う。次に、スキャナドライバは、このようにして作成したヒストグラムについて小領域への区分を行う（Ｓ２１４）。すなわち、スキャナドライバは、ここでは、前述したように、ヒストグラムにより表される領域を４つの小領域、即ち第１〜第４小領域Ｒｙ1、Ｒｙ2、Ｒｙ3、Ｒｙ4に区分する。
【０１４４】
そして、スキャナドライバは、このようにして区分により得られた４つの領域Ｒｙ1、Ｒｙ2、Ｒｙ3、Ｒｙ4の中から、第１小領域Ｒｙ1に関する属性情報を取得する。なお、ここで、スキャナドライバは、第１小領域Ｒｙ1に関する属性情報として、レッド（Ｒ）、グリーン（Ｇ）及びブルー（Ｂ）の各色の濃度値の平均値ＡＶｒ1、ＡＶｇ1、ＡＶｂ1を取得する。そして、スキャナドライバは、取得した各色の濃度値の平均値ＡＶｒ1、ＡＶｇ1、ＡＶｂ1に基づき、第１小領域Ｒｙ1を占める画素の輝度の平均値Ｙav１を求める（Ｓ２１６）。ここで、スキャナドライバは、例えば、式（７）等により、平均値Ｙav１を求める。
【０１４５】
その後、スキャナドライバは、求めた平均値Ｙav１と、先に取得した目標値Ｙｍ１とを比較する（Ｓ２１８）。ここでは、スキャナドライバは、求めた平均値Ｙav１が、目標値Ｙｍ１以上となったか否かをチェックする。そして、求めた平均値Ｙav１が目標値Ｙｍ１以上となっていなかった場合には、スキャナドライバは、ステップＳ２０６へと戻り、再び、差分ΔＹｐ１に対して『１』だけ加算して新たなΔＹｐ１を取得する（Ｓ２０６）。そして、再度、ポイントＰｓ１の出力値『Ｙ１』を取得して（Ｓ２０８）、これに基づき画像の補正を行った後（Ｓ２１０）、ヒストグラムを生成して（Ｓ２１２）、小領域に区分し（Ｓ２１４）、第１小領域Ｒｙ1を占める画素の輝度の平均値Ｙav１を求める（Ｓ２１６）。その後、求めた平均値Ｙav１と、目標値Ｙｍ１とを比較し、再び、求めた平均値Ｙav１が目標値Ｙｍ１に達しているか否かをチェックする（Ｓ２１８）。スキャナドライバは、求めた平均値Ｙav１が目標値Ｙｍ１に達するまで、このような処理（Ｓ２０６〜Ｓ２１８）を繰り返し行う。すなわち、差分ΔＹｐ１は、求めた平均値Ｙav１が目標値Ｙｍ１に達するまで、順次『１』ずつ加算されて増えることになる。
【０１４６】
そして、求めた平均値Ｙav１が目標値Ｙｍ１に達した場合には、スキャナドライバは、ここで得られた差分ΔＹｐ１に基づき、ポイントＰｓ１の出力値『Ｙ１』を設定する（Ｓ２２０）。すなわち、ここでスキャナドライバは、出力値『Ｙｔ１』に差分ΔＹｐ１を加算して得られた値をポイントＰｓ１の出力値『Ｙ１』として設定する。
【０１４７】
このようにしてスキャナドライバは、補正後のヒストグラムの第１小領域Ｒｙ1を占める画素の輝度の平均値Ｙav１が目標値Ｙｍ１になるようなポイントＰｓ１の出力値『Ｙ１』を設定する。なお、ポイントＰｓ１の出力値『Ｙ１』が出力値『Ｙｔ１』よりも小さい値に設定される場合には、スキャナドライバは、ステップＳ２１８において、平均値Ｙav１が目標値Ｙｍ１よりも下回ったか否かをチェックすると良い。
【０１４８】
一方、ポイントＰｓ２の出力値『Ｙ２』についても、ポイントＰｓ１の出力値『Ｙ１』の場合と同様に設定する。つまり、ポイントＰｓ２は、第２小領域Ｒｙ2に対応して設定されるものである。ポイントＰｓ１の場合と同様に、補正後のヒストグラムの第２小領域Ｒｙ2を占める画素の輝度の平均値Ｙav２が目標値Ｙｍ２になるように、ポイントＰｓ２の出力値『Ｙ２』を設定する。要するに、入力値『Ｘ２』に対して「濃度補正」を施さなかった場合に得られる出力値を『Ｙｔ２』とすると、この出力値『Ｙｔ２』に対するポイントＰｓ２の出力値『Ｙ２』の差分ΔＹｐ２を求める。なお、図１６においては、入力値『Ｘ２』に対して「濃度補正」を施さなかった場合のポイントを「Ｐｔ２」として示している。
【０１４９】
図１７Ｂは、本実施形態にかかる差分ΔＹｐ１の求める方法について説明したものである。なお、この差分ΔＹｐ２についても、ポイントＰｓ１の場合と同様に、スキャナドライバが求める。スキャナドライバは、まず、同図に示すように、入力値『Ｘ２』からこれに対応する出力値『Ｙｔ２』を取得する（Ｓ２５２）。なお、この出力値『Ｙｔ２』は、ここでは、入力値『Ｘ２』と同じ値となる。次に、スキャナドライバは、差分ΔＹｐ２を初期値、ここでは『０』に設定する（Ｓ２５４）。そして、スキャナドライバは、差分ΔＹｐ２に対して『１』だけ加算した値を、新たなΔＹｐ２として設定する（Ｓ２５６）。
【０１５０】
そして次に、スキャナドライバは、先に取得した出力値『Ｙｔ２』にΔＹｐ２を加算した値をポイントＰｓ２の出力値『Ｙ２』として設定する（Ｓ２５８）。そして、このポイントＰｓ２により設定されるトーンカーブＴｃに基づき「濃度補正」を実行した場合の補正後の画像のデータを取得する（Ｓ２６０）。なお、ここでは、このときに、図１１にて説明したように、「濃度補正」の他に、「ヒストグラム調整」や「イメージ調整」等の各種調整（補正）の内容についても反映されるものとする。また、ここでは、スキャナドライバは、ポイントＰｓ１の設定内容を反映させても反映させなくてもどちらでも構わない。
【０１５１】
このようにして補正を行った後、スキャナドライバは、この補正によって得られた画像のデータに基づき、ヒストグラムを生成する（Ｓ２６２）。なお、ここでスキャナドライバは、レッド（Ｒ）、グリーン（Ｇ）およびブルー（Ｂ）の３色のヒストグラムの作成を行う。次に、スキャナドライバは、このようにして作成したヒストグラムについて４つの小領域Ｒｙ1、Ｒｙ2、Ｒｙ3、Ｒｙ4に区分する（Ｓ２６４）。
【０１５２】
そして、スキャナドライバは、このようにして区分により得られた４つの領域Ｒｙ1、Ｒｙ2、Ｒｙ3、Ｒｙ4の中から、第２小領域Ｒｙ2に関する属性情報を取得する。なお、ここで、スキャナドライバは、第２小領域Ｒｙ2に関する属性情報として、レッド（Ｒ）、グリーン（Ｇ）及びブルー（Ｂ）の各色の濃度値の平均値ＡＶｒ2、ＡＶｇ2、ＡＶｂ2を取得する。そして、スキャナドライバは、取得した各色の濃度値の平均値ＡＶｒ2、ＡＶｇ2、ＡＶｂ2に基づき、第２小領域Ｒｙ2を占める画素の輝度の平均値Ｙav２を求める（Ｓ２６６）。ここで、スキャナドライバは、例えば、式（８）等により、平均値Ｙav２を求める。
【０１５３】
その後、スキャナドライバは、求めた平均値Ｙav２と、先に取得した目標値Ｙｍ２とを比較する（Ｓ２６８）。ここで、求めた平均値Ｙav２が目標値Ｙｍ２に達していなかった場合には、スキャナドライバは、ステップＳ２５６へと戻り、再び、『１』加算して新たなΔＹｐ１を取得して（Ｓ２５６）、ポイントＰｓ２の出力値『Ｙ２』を取得して（Ｓ２５８）、これに基づき画像の補正を行う（Ｓ２６０）。そして、スキャナドライバは、補正後の画像のヒストグラムを生成して（Ｓ２６２）、４つの小領域に区分し（Ｓ２６４）、平均値Ｙav２を再び取得する（Ｓ２６６）。その後、取得した平均値Ｙav２と、目標値Ｙｍ２とを比較し、再び、求めた平均値Ｙav２が目標値Ｙｍ２に達しているか否かをチェックする（Ｓ２６８）。スキャナドライバは、求めた平均値Ｙav２が目標値Ｙｍ２に達するまで、このような処理（Ｓ２５６〜Ｓ２６８）を繰り返し行う。すなわち、差分ΔＹｐ２は、求めた平均値Ｙav２が目標値Ｙｍ２に達するまで、順次『１』ずつ加算されて増えることになる。
【０１５４】
そして、スキャナドライバは、求めた平均値Ｙav２が目標値Ｙｍ２に達した場合には、ここで得られた差分ΔＹｐ２に基づき、ポイントＰｓ２の出力値『Ｙ２』を設定する（Ｓ２７０）。すなわち、ここでスキャナドライバは、出力値『Ｙｔ２』に差分ΔＹｐ２を加算して得られた値をポイントＰｓ２の出力値『Ｙ２』として設定する。
【０１５５】
このようにしてスキャナドライバは、補正後のヒストグラムの第２小領域Ｒｙ2を占める画素の輝度の平均値Ｙav２が目標値Ｙｍ２になるようなポイントＰｓ２の出力値『Ｙ２』を設定する。なお、ポイントＰｓ２の出力値『Ｙ２』が出力値『Ｙｔ２』よりも小さい値に設定される場合には、スキャナドライバは、ステップＳ２６８において、平均値Ｙav２が目標値Ｙｍ２以下となったか否かをチェックすると良い。
【０１５６】
なお、ポイントＰｓ３の出力値『Ｙ３』は、先に説明したように、入力値『Ｘ３』に対応する出力値として、ポイントＰｓ２とポイントＰｓ０とを結ぶ直線から求めることができる。
【０１５７】
（４）入力値Ｘ１、Ｘ２、Ｘ３の他の設定方法
前述した３つのポイントＰｓ１、Ｐｓ２、Ｐｓ３の各入力値『Ｘ１』、『Ｘ２』、『Ｘ３』の他の設定方法としては、次のような方法がある。すなわち、例えば、第１〜第３小領域Ｒｙ1、Ｒｙ2、Ｒｙ3を占める画素の輝度の平均値Ｙav１、Ｙav２、Ｙav３を考慮して設定しても良い。つまり、これら３つのポイントＰｓ１、Ｐｓ２、Ｐｓ３の入力値『Ｘ１』、『Ｘ２』、『Ｘ３』を第１〜第３小領域Ｒｙ1、Ｒｙ2、Ｒｙ3を占める画素の輝度の平均値Ｙav１、Ｙav２、Ｙav３に反映させる。具体的には、次のような設定方法がある。
【０１５８】
図１８Ａ〜図１８Ｃは、第１〜第３小領域Ｒｙ1、Ｒｙ2、Ｒｙ3を占める画素の輝度の平均値Ｙav１、Ｙav２、Ｙav３を反映して、３つの入力値『Ｘ１』、『Ｘ２』、『Ｘ３』を設定する場合の一例を説明したものである。図１８Ａは、ポイントＰｓ１の入力値『Ｘ１』の設定方法を説明したものである。図１８Ｂは、ポイントＰｓ２の入力値『Ｘ２』の設定方法を説明したものである。図１８Ｃは、ポイントＰｓ３の入力値『Ｘ３』の設定方法を説明したものである。
【０１５９】
ポイントＰｓ１の入力値『Ｘ１』を設定する場合には、図１８Ａに示すように、入力値『Ｘ１』が設定される『０』〜『８４』の範囲内に、所定の対象範囲『ａ１』〜『ｂ１』を設定する。この所定の対象範囲『ａ１』〜『ｂ１』は、『０』〜『８４』の間のほぼ中央に設定される。『ａ１』および『ｂ１』は、それぞれ『０』〜『８４』の間の適当な値に設定される。このようにして設定された所定の対象範囲『ａ１』〜『ｂ１』を２５６等分して、『０』〜『２５５』の値を割り振り、第１小領域Ｒｙ1を占める画素の輝度の平均値Ｙav１が対応するポイントＰｋ１を特定する。そして、このポイントＰｋ１に対応する、『０』〜『８４』の間の値を求める。この求めた値をポイントＰｓ１の入力値『Ｘ１』として設定する。
【０１６０】
また、ポイントＰｓ２の入力値『Ｘ２』を設定する場合には、図１８Ｂに示すように、入力値『Ｘ２』が設定される『８５』〜『１６９』の範囲内に、所定の対象範囲『ａ２』〜『ｂ２』を設定する。この所定の対象範囲『ａ２』〜『ｂ２』は、『８５』〜『１６９』の間のほぼ中央に設定される。『ａ２』および『ｂ２』は、それぞれ『８５』〜『１６９』の間の適当な値に設定される。このようにして設定された所定の対象範囲『ａ２』〜『ｂ２』を２５６等分して、『０』〜『２５５』の値を割り振り、第２小領域Ｒｙ2を占める画素の輝度の平均値Ｙav２が対応するポイントＰｋ２を特定する。そして、このポイントＰｋ２に対応する、『８５』〜『１６９』の間の値を求める。この求めた値をポイントＰｓ２の入力値『Ｘ２』として設定する。
【０１６１】
また、ポイントＰｓ３の入力値『Ｘ３』を設定する場合には、図１８Ｃに示すように、入力値『Ｘ３』が設定される『１７０』〜『２５５』の範囲内に、所定の対象範囲『ａ３』〜『ｂ３』を設定する。この所定の対象範囲『ａ３』〜『ｂ３』は、『１７０』〜『２５５』の間のほぼ中央に設定される。『ａ３』および『ｂ３』は、それぞれ『１７０』〜『２５５』の間の適当な値に設定される。このようにして設定された所定の対象範囲『ａ３』〜『ｂ３』を２５６等分して、『０』〜『２５５』の値を割り振り、第３小領域Ｒｙ3を占める画素の輝度の平均値Ｙav３が対応するポイントＰｋ３を特定する。そして、このポイントＰｋ３に対応する、『１７０』〜『２５５』の間の値を求める。この求めた値をポイントＰｓ３の入力値『Ｘ３』として設定する。
【０１６２】
このように第１〜第３小領域Ｒｙ1、Ｒｙ2、Ｒｙ3を占める画素の輝度の平均値Ｙav１、Ｙav２、Ｙav３を反映して、３つのポイントＰｓ１、Ｐｓ２、Ｐｓ３の各入力値『Ｘ１』、『Ｘ２』、『Ｘ３』を設定する際に、所定の対象範囲『ａ１』〜『ｂ１』、『ａ２』〜『ｂ２』、『ａ３』〜『ｂ３』を設定するのは、次の理由からである。すなわち、第１〜第３小領域Ｒｙ1、Ｒｙ2、Ｒｙ3を占める画素の輝度の平均値Ｙav１、Ｙav２、Ｙav３をそのまま、入力値『Ｘ１』、『Ｘ２』、『Ｘ３』として設定した場合には、入力値『Ｘ１』、『Ｘ２』、『Ｘ３』が取り得る値の範囲が広くなり、このため、調整されるトーンカーブＴｃに大きな影響を与えてしまう虞があるからである。
【０１６３】
つまり、例えば、第１小領域Ｒｙ1を占める画素の輝度の平均値Ｙav１が非常に小さかったとする。当該平均値Ｙav１をそのままポイントＰｓ１の入力値『Ｘ１』として設定して、図１６上のトーンカーブＴｃにおいてポイントＰｓ１を設定した場合、ポイントＰｓ１の位置が図中左側へと移動して縦軸に接近するため、トーンカーブＴｃの立上りが非常に急峻となってしまう。また、第１小領域Ｒｙ1を占める画素の輝度の平均値Ｙav１が非常に大きかった場合には、ポイントＰｓ１の位置が図中右側へと移動してポイントＰｓ２に接近するため、トーンカーブＴｃの形状が歪んでしまう虞がある。この点に関しては、ポイントＰｓ２、Ｐｓ３の場合についても同様である。
【０１６４】
そこで、ポイントＰｓ１、Ｐｓ２、Ｐｓ３の位置が相互に接近し過ぎないようにするために、所定の対象範囲を規定する各値、即ち『ａ１』、『ｂ１』、『ａ２』、『ｂ２』、『ａ３』、『ｂ３』をそれぞれ適宜な値に設定することで、トーンカーブＴｃの形状が歪にならないようにすることができる。
【０１６５】
このようにしてスキャナドライバは、取得した２つの目標値Ｙｍ１、Ｙｍ２に基づき、補正情報として、「濃度補正」におけるトーンカーブＴｃを調整するための３つのポイントＰｓ１、Ｐｓ２、Ｐｓ３を設定するための情報を生成する。
【０１６６】
なお、本実施形態では、補正情報として３つのポイントＰｓ１、Ｐｓ２、Ｐｓ３が設定されていたが、必ずしもこのように補正情報として３つのポイントＰｓ１、Ｐｓ２、Ｐｓ３が設定されなくても良い。すなわち、補正情報として設定されるポイントの数としては、１つまたは２つであってもよく、さらに、４つ以上であっても構わない。設定されるポイントの数としては、レッド（Ｒ）、グリーン（Ｇ）およびブルー（Ｂ）の３色のヒストグラムにより表される領域を区分して得られる小領域の数に応じて適宜設定しても良く、また、属性情報を取得するために選出される小領域の数に応じて適宜設定しても良い。
【０１６７】
また、補正情報として設定される３つのポイントＰｓ１、Ｐｓ２、Ｐｓ３にあっては、入力値が取り得る値の範囲、即ち本実施形態では『０』〜『２５５』を３つに区分して各区分の内にそれぞれ配置されるようにしなくても良い。
【０１６８】
また、本実施形態では、逆光補正処理として「濃度補正」が実行される関係により、補正情報として、「濃度補正」におけるトーンカーブＴｃを調整する３つのポイントＰｓ１、Ｐｓ２、Ｐｓ３の設定情報を生成していたが、必ずしもこのような設定情報を補正情報として生成する必要はない。すなわち、逆光補正処理として実行される処理に応じて適切な情報を補正情報として生成すれば良い。
【０１６９】
＜逆光補正処理＞
そして、スキャナドライバは、このようにして補正情報として生成した、「濃度補正」におけるトーンカーブＴｃを調整するための３つのポイントＰｓ１、Ｐｓ２、Ｐｓ３に関する情報に基づき、画像読み取り装置１０により読み取られた画像に対して逆光補正処理を施す。なお、本実施形態では、スキャナドライバは、「逆光補正処理部」に相当する。具体的には、図１１にて説明した調整手順における「濃度補正」において、補正情報として生成された３つのポイントＰｓ１、Ｐｓ２、Ｐｓ３に関する情報に基づき調整されたトーンカーブＴｃに基づき、画像読み取り装置１０により読み取られた画像を構成する各画素のデータの各色の濃度値を変換する。これによって、スキャナドライバは、画像読み取り装置１０により読み取られた画像に対して逆光補正処理を施す。
【０１７０】
なお、ここで逆光補正処理が施される画像は、図１１に示す調整手順に従って、既にヒストグラム調整やイメージ調整（（３）彩度の調整を除く）等が施された画像である。スキャナドライバは、このようにして既にヒストグラム調整やイメージ調整（（３）彩度の調整を除く）等が施された画像に対して「濃度補正」により逆光補正処理を施す。
【０１７１】
＝＝＝その他応用例＝＝＝
前述した判定方法では、レッド（Ｒ）、グリーン（Ｇ）およびブルー（Ｂ）の３色のヒストグラムにより表される領域をそれぞれ４つの小領域、即ち第１〜第４小領域Ｒｙ1、Ｒｙ2、Ｒｙ3、Ｒｙ4に区分していたが、必ずしもこのように４つの小領域Ｒｙ1、Ｒｙ2、Ｒｙ3、Ｒｙ4に区分する必要はない。つまり、レッド（Ｒ）、グリーン（Ｇ）およびブルー（Ｂ）の３色のヒストグラムにより表される領域は、少なくとも２つ以上の小領域に区分されれば良く、３つの小領域に区分されても良く、また５つ以上の小領域に区分されても良い。
【０１７２】
また、前述した判定方法では、レッド（Ｒ）、グリーン（Ｇ）およびブルー（Ｂ）の３色のヒストグラムにより表される領域を区分して得られた４つの小領域Ｒｙ1、Ｒｙ2、Ｒｙ3、Ｒｙ4に、相互に面積がほぼ等しく、また相互に画素数がほぼ等しい３つの小領域Ｒｙ1、Ｒｙ2、Ｒｙ3が含まれていたが、必ずしもこのように面積や画素数が相互にほぼ等しい小領域が設けられる必要はない。また、必ずしもこのように面積または画素数が相互にほぼ等しい小領域が３つ設けられる場合には限られず、２つであっても良く、また４つ以上であっても良い。
【０１７３】
また、前述した判定方法では、レッド（Ｒ）、グリーン（Ｇ）およびブルー（Ｂ）の３色のヒストグラムにより表される領域を区分して得られた第１〜第４小領域Ｒｙ1、Ｒｙ2、Ｒｙ3、Ｒｙ4の中から第１〜第３小領域Ｒｙ1、Ｒｙ2、Ｒｙ3が選出されていたが、必ずしもこのように選出される場合には限られない。つまり、レッド（Ｒ）、グリーン（Ｇ）およびブルー（Ｂ）の３色のヒストグラムにより表される領域を区分して得られた２つ以上の小領域の中からは、少なくとも１つの小領域を選出すれば良く、第１〜第３小領域Ｒｙ1、Ｒｙ2、Ｒｙ3のうちのいずれか１つのみを選出しても良い。また、ここで説明した方法以外の方法により小領域が区分された場合には、他の手法により小領域を選出しても良い。
【０１７４】
また、前述した判定方法では、選出した小領域、即ちここでは、第１〜第３小領域Ｒｙ1、Ｒｙ2、Ｒｙ3からそれぞれ属性情報として、各色別に第１〜第３小領域Ｒｙ1、Ｒｙ2、Ｒｙ3を占める画素の濃度値の平均値ＡＶｒ1、ＡＶｒ2、ＡＶｒ3、ＡＶｇ1、ＡＶｇ2、ＡＶｇ3、ＡＶｂ1、ＡＶｂ2、ＡＶｂ3を取得していたが、必ずしもこのような属性情報を取得しなくても良い。すなわち、選出した小領域から取得する属性情報としては、どのような属性情報であっても良く、例えば、選出した第１〜第３小領域Ｒｙ1、Ｒｙ2、Ｒｙ3を占める画素の濃度値の上限値または下限値や、選出された第１〜第３小領域Ｒｙ1、Ｒｙ2、Ｒｙ3の面積の大きさ等であっても良い。なお、選出した小領域から取得する属性情報としては、逆光補正処理を実行する上で有力となる情報が望ましい。
【０１７５】
また、前述した判定方法では、選出した第１〜第３小領域Ｒｙ1、Ｒｙ2、Ｒｙ3からそれぞれ属性情報として取得した、各色別に第１〜第３小領域Ｒｙ1、Ｒｙ2、Ｒｙ3を占める画素の濃度値の平均値ＡＶｒ1、ＡＶｒ2、ＡＶｒ3、ＡＶｇ1、ＡＶｇ2、ＡＶｇ3、ＡＶｂ1、ＡＶｂ2、ＡＶｂ3に基づき、輝度に関する情報を取得し、さらにその輝度に関する情報に基づき目標値を取得して、その目標値に基づき補正情報を生成していたが、逆光補正処理を実行するための補正情報としては、必ずしもこのような方法により生成されなくても構わない。つまり、選出した第１〜第３小領域Ｒｙ1、Ｒｙ2、Ｒｙ3から取得した属性情報に基づき、他の方法により補正情報を生成しても良い。
【０１７６】
また、前述した判定方法では、逆光補正処理として、「濃度補正」においてトーンカーブＴｃを調整することにより実施していたが、必ずしもこのような方法により逆光補正処理が施される必要はない。すなわち、逆光画像に対して補正処理を施すことができる逆光補正処理であれば、どのような逆光補正処理が実行されても構わない。
【０１７７】
＝＝＝まとめ＝＝＝
以上、本実施形態にあっては、画像読み取り装置１０により読み取られた画像を構成する各画素のデータに基づき、レッド（Ｒ）、グリーン（Ｇ）およびブルー（Ｂ）の３色のヒストグラムを生成して、これらのヒストグラムにより表される領域をそれぞれ４つの小領域、即ち第１〜第４小領域Ｒｙ1、Ｒｙ2、Ｒｙ3、Ｒｙ4に区分して、これら４つの小領域Ｒｙ1、Ｒｙ2、Ｒｙ3、Ｒｙ4の中から３つの小領域、即ち第１〜第３小領域Ｒｙ1、Ｒｙ2、Ｒｙ3を各色別に選出して、これら第１〜第３小領域Ｒｙ1、Ｒｙ2、Ｒｙ3からそれぞれ属性情報を取得して、これらの属性情報に基づき、逆光補正処理を施すための補正情報を生成して、この補正情報に基づき、画像読み取り装置１０により読み取られた画像に対して逆光補正処理を施すから、画像読み取り装置１０により読み取られた画像に対して適切な逆光補正処理を施すことができる。
【０１７８】
また、レッド（Ｒ）、グリーン（Ｇ）およびブルー（Ｂ）の各色のヒストグラムにより表される領域をそれぞれ区分して得られた第１〜第４小領域Ｒｙ1、Ｒｙ2、Ｒｙ3、Ｒｙ4の中に、相互に面積および画素数がほぼ等しい第１〜第３小領域Ｒｙ1、Ｒｙ2、Ｒｙ3が設けられ、これら第１〜第３小領域Ｒｙ1、Ｒｙ2、Ｒｙ3からそれぞれ属性情報を取得することで、画像読み取り装置１０により読み取られた画像に対してより適切な逆光補正処理を施すことができる。
【０１７９】
また、属性情報として、選出された第１〜第３小領域Ｒｙ1、Ｒｙ2、Ｒｙ3を占める画素の各色の濃度値の平均値ＡＶｒ1、ＡＶｒ2、ＡＶｒ3、ＡＶｇ1、ＡＶｇ2、ＡＶｇ3、ＡＶｂ1、ＡＶｂ2、ＡＶｂ3を取得することで、より適切な補正情報を生成して、画像読み取り装置１０により読み取られた画像に対してより適切な逆光補正処理を施すことができる。
【０１８０】
また、選出された第１〜第３小領域Ｒｙ1、Ｒｙ2、Ｒｙ3を占める画素の各色の濃度値の平均値ＡＶｒ1、ＡＶｒ2、ＡＶｒ3、ＡＶｇ1、ＡＶｇ2、ＡＶｇ3、ＡＶｂ1、ＡＶｂ2、ＡＶｂ3に基づき、第１〜第３小領域Ｒｙ1、Ｒｙ2、Ｒｙ3を占める画素の輝度の平均値Ｙav１、Ｙav２、Ｙav３を取得することで、より適切な補正情報を生成して、画像読み取り装置１０により読み取られた画像に対してより適切な逆光補正処理を施すことができる。
【０１８１】
また、取得した第１小領域Ｒｙ1を占める画素の輝度の平均値Ｙav１と、画像の全体の輝度の平均値Ｙav０とを加算して加算値Ｓaddを取得することで、より適切な補正情報を生成して、画像読み取り装置１０により読み取られた画像に対してより適切な逆光補正処理を施すことができる。
【０１８２】
また、逆光補正処理として「濃度補正」を実行することで、画像読み取り装置１０により読み取られた画像に対して簡単に逆光補正処理を施すことができる。
【０１８３】
＝＝＝印刷装置への適用＝＝＝
このような画像読み取り装置１０にあっては、印刷装置に搭載されても良い。図１９は、このような画像読み取り装置１０を備えた印刷装置２２０の構成例を説明したものである。この印刷装置２２０は、原稿から画像を読み取って画像データを生成するスキャナ機能と、ホストコンピュータ２４８から送られてきた印刷データに基づき印刷用紙等の各種媒体に印刷を施すプリンタ機能と、原稿から読み取った画像を媒体に印刷して複写するローカルコピー機能とを備えた複合装置である。この印刷装置２２０は、原稿から画像を読み取るスキャナ部２２２（スキャナ制御部２３８を含め、ここでいう「画像読み取り装置１０」に相当する）と、印刷用紙等の媒体Ｓに印刷を施すプリンタ部２２４とを備えている。
【０１８４】
さらにこの印刷装置２２０の制御部２２６には、同図に示すように、ＣＰＵ２２８と、メモリ２３０と、外部通信インターフェイス２３２と、操作入力インターフェイス２３４と、表示制御部２３６と、スキャナ制御部２３８と、画像処理部２４０と、プリンタ制御部２４２と、カードインターフェイス２４４と、これらを相互に接続するバス２４６とを備えている。
【０１８５】
ＣＰＵ２２８は、この印刷装置２２０全体の制御を司る。メモリ２３０は、ＣＰＵ２２８により実行されるプログラムやそのプログラムで使用されるデータ等が格納される。外部通信インターフェイス２３２は、ホストコンピュータ２４８との間で有線または無線等により通信を行う。操作入力インターフェイス２３４は、操作ボタン２５０等を通じてユーザから操作入力を受け付ける。表示制御部２３６は、液晶ディスプレイ２５２等の表示部を制御する。
【０１８６】
一方、スキャナ制御部２３８は、スキャナ部２２２を制御して原稿から画像を読み取る読み取り動作を実行する。画像処理部２４０は、スキャナ部２２２により原稿から読み取られた画像をプリンタ部２２４にて媒体に印刷するために、スキャナ部２２２から出力された画像のデータをプリンタ部２２４にて印刷処理を実行するためのデータに変換する役割を果たす。プリンタ制御部２４２は、プリンタ部２２４を制御する。また、カードインターフェイス２４４は、カードリーダー部２５４にセットされた各種メモリカードから、当該メモリカードに格納された画像データを読み込む処理等を行う。
【０１８７】
そして、この印刷装置２２０は、スキャナ機能時には、スキャナ部２２２により原稿から読み取った画像のデータをホストコンピュータ２４８に出力する。また、プリンタ機能時には、この印刷装置２２０は、ホストコンピュータ２４８から送られてきた印刷データに基づき、プリンタ部２２４によって各種媒体に印刷を施す。また、ローカルコピー機能時には、この印刷装置２２０は、スキャナ部２２２により原稿から読み取った画像をプリンタ部２２４によって各種媒体に印刷して複写する。
【０１８８】
＝＝＝その他の実施の形態＝＝＝
以上、本発明について画像読み取りシステムの一実施形態を例にして説明したが、上記の実施の形態は、本発明の理解を容易にするためのものであり、本発明を限定して解釈するためのものではない。本発明は、その趣旨を逸脱することなく、変更または改良され得るとともに、本発明には、その等価物が含まれることは言うまでもない。特に、以下に述べる実施形態であっても、本発明に含まれるものである。
【０１８９】
＜画像について＞
前述した実施の形態では、逆光補正処理が施される画像として、画像読み取り装置１０により読み取られた画像を例にして説明したが、ここでいう「画像」としては、どのような画像であっても良い。例えば、具体的には、デジタルカメラ等により撮影された画像などであっても良い。また、画像の形式としては、どのようなタイプであっても良く、例えば、ＪＰＥＧ形式やビットマップ形式、ＹＵＶ形式等の各種形式により表現される画像であっても良い。
【０１９０】
＜濃度値について＞
前述した実施の形態では、「濃度値」として、２５６階調にて表現される濃度値、即ち例えば「０」〜「２５５」の値を取り得る濃度値を例にして説明したが、ここでいう「濃度値」にあっては、このような濃度値には限らない。すなわち、ここでいう「濃度値」にあっては、画像を構成する各画素の濃淡を表現するためのデータであればどのような濃度値であっても良い。なお、この「濃度値」には、ＹＵＶ形式等により表される輝度の濃度値も含まれる。
【０１９１】
＜ヒストグラムについて＞
前述した実施の形態では、「ヒストグラムのデータ」として、レッド（Ｒ）、グリーン（Ｇ）およびブルー（Ｂ）の３色のヒストグラムのデータが生成されていたが、ここでいう「ヒストグラムのデータ」にあっては、必ずしもこれらレッド（Ｒ）、グリーン（Ｇ）およびブルー（Ｂ）の３色のヒストグラムのデータが生成される場合には限られない。つまり、少なくとも２種類以上の異なる色のヒストグラムのデータが「ヒストグラムのデータ」として生成されても良く、また、１種類の色のヒストグラムのデータ、例えばブラック（『黒』）のヒストグラムのデータが、「ヒストグラムのデータ」として生成されても良い。
【０１９２】
＜ヒストグラムデータ生成部について＞
前述した実施の形態では、「ヒストグラムデータ生成部」として、スキャナドライバが、判定対象となる画像、即ちここでは画像読み取り装置１０により読み取られた画像を構成する画素のデータに基づき、ヒストグラムのデータを生成していたが、ここでいう「ヒストグラムデータ生成部」にあっては、必ずしもこのようなスキャナドライバである必要はない。つまり、ここでいう「ヒストグラムデータ生成部」にあっては、判定対象となる画像を構成する画素のデータに基づき、ヒストグラムのデータを生成するのであれば、どのようなタイプの「ヒストグラムデータ生成部」であっても構わない。
【０１９３】
＜属性情報取得部について＞
前述した実施の形態では、「属性情報取得部」として、スキャナドライバが、レッド（Ｒ）、グリーン（Ｇ）およびブルー（Ｂ）の各色のヒストグラムにより表される領域を濃度値の大きさ別に２つ以上の小領域に区分して、これら２つ以上の小領域の中から少なくとも１つの小領域を選出して、この選出した小領域から属性情報を取得していたが、ここでいう「属性情報取得部」にあっては、必ずしもこのようなスキャナドライバである必要はない。つまり、ここでいう「属性情報取得部」にあっては、前述したような手法により属性情報を取得するのであれば、どのようなタイプの「属性情報取得部」であっても構わない。
【０１９４】
＜補正情報について＞
前述した実施の形態では、逆光補正処理として、「濃度補正」が実行される関係により、補正情報として、「濃度補正」におけるトーンカーブＴｃを調整するための任意のポイントに関する設定情報を生成していたが、必ずしもこのような設定情報が補正情報として生成される場合には限られない。つまり、画像に対して逆光補正処理を施すための補正情報であれば、どのようなタイプの補正情報が生成されても構わない。
【０１９５】
＜補正情報生成部について＞
前述した実施の形態では、「補正情報生成部」として、スキャナドライバが、補正情報として、「濃度補正」におけるトーンカーブＴｃを調整するための任意のポイントに関する設定情報を生成していたが、ここでいう「補正情報生成部」にあっては、必ずしもこのようなスキャナドライバである必要はない。つまり、ここでいう「補正情報生成部」にあっては、画像に対して逆光補正処理を施すための補正情報を取得するのであれば、どのようなタイプの「補正情報生成部」であっても構わない。
【０１９６】
＜逆光補正処理部について＞
前述した実施の形態では、「逆光補正処理部」として、スキャナドライバが、画像読み取り装置により読み取られた画像に対して逆光補正処理を施していたが、ここでいう「逆光補正処理部」にあっては、必ずしもこのようなスキャナドライバである必要はない。つまり、ここでいう「逆光補正処理部」にあっては、画像に対して逆光補正処理を施すのであれば、どのようなタイプの「逆光補正処理部」であっても構わない。
【０１９７】
＜画像読み取り装置について＞
前述した実施の形態では、「画像読み取り装置」として、画像を読み取るイメージセンサ５０が、原稿台１２にセットされた原稿１５に対して相対的に移動するキャリッジ４０に設けられた画像読み取り装置を例にして説明したが、ここでいう「画像読み取り装置」にあっては、必ずしもこのようなタイプの「画像読み取り装置」には限られない。つまり、原稿から画像を読み取る装置であれば、どのようなタイプの装置もここでいう「画像読み取り装置」に含まれる。すなわち、ここでいう「画像読み取り装置」にあっては、原稿１５が画像を読み取るイメージセンサ５０に対して相対的に移動して原稿１５から画像を読み取るような画像読み取り装置も含まれる。
【０１９８】
＜印刷装置について＞
前述した実施の形態では、「印刷装置」として、原稿１５から画像を読み取って画像データを生成する画像読み取り部（スキャナ部２２２）と、媒体に対して印刷を施す印刷部（プリンタ部２２４）とを備えた「複合装置」の場合を例にして説明したが、ここでいう「印刷装置」にあっては、必ずしもこのように画像読み取り部（スキャナ部２２２（スキャナ制御部２３８や画像処理部２４０等も含む））を備えている必要はない。すなわち、ここでいう「印刷装置」としては、媒体に対して印刷を施す印刷部を少なくとも備えていれば良い。
【図面の簡単な説明】
【０１９９】
【図１】画像読み取りシステムの一実施形態の説明図。
【図２】画像読み取り装置の内部構成の一例の説明図。
【図３】画像読み取り装置のシステム構成の一例の説明図。
【図４】コンピュータ本体のシステム構成の一例の説明図。
【図５】スキャナドライバのメインのダイアログボックスの一例の説明図。
【図６】ヒストグラム調整のダイアログボックスの一例の説明図。
【図７】トーンカーブの規定方法についての説明図。
【図８】濃度補正のダイアログボックスの一例の説明図。
【図９】イメージ調整のダイアログボックスの一例の説明図。
【図１０Ａ】ヒストグラム調整により設定されるデータの説明図。
【図１０Ｂ】濃度補正により設定されるデータの説明図。
【図１０Ｃ】イメージ調整により設定されるデータの説明図。
【図１１】画像の調整手順の一例の説明図。
【図１２】画像読み取り手順の一例の説明図。
【図１３】逆光画像の補正方法を説明するフローチャート。
【図１４】ヒストグラムの一例の説明図。
【図１５】目標値の取得方法の一例の説明図。
【図１６】補正情報の生成方法の一例の説明図。
【図１７Ａ】ポイントＰｓ１の設定方法の一例の説明図。
【図１７Ｂ】ポイントＰｓ２の設定方法の一例の説明図。
【図１８Ａ】ポイントＰｓ１の入力値『Ｘ１』の他の設定方法の一例の説明図。
【図１８Ｂ】ポイントＰｓ２の入力値『Ｘ２』の他の設定方法の一例の説明図。
【図１８Ｃ】ポイントＰｓ３の入力値『Ｘ３』の他の設定方法の一例の説明図。
【図１９】印刷装置の一実施形態を示した説明図。
【符号の説明】
【０２００】
２  画像読み取りシステム、１０  画像読み取り装置、１２  原稿台、
１４  原稿台カバー、１５  原稿、１８  ヒンジ部、２０  コンピュータ装置、
２２  コンピュータ本体、２４  表示装置、２６  入力装置、
２８  ＦＤドライブ装置、３０  ＣＤ−ＲＯＭドライブ装置、３２  読み取り装置、
３４  キーボード、３６  マウス、４０  キャリッジ、４２  駆動機構、
４４  ガイド、４６  露光ランプ、４８  レンズ、５０  イメージセンサ、
５２  制御部、５４  タイミングベルト、５５  プーリ、５６  プーリ、
５８  駆動モータ、６０  コントローラ、６２  モータ制御部、６４  ランプ制御部、
６６  センサ制御部、６８  ＡＦＥ（Analog Front End）部、
７０  デジタル処理回路、７２  インターフェイス回路、
７４  アナログ信号処理回路、７６  Ａ／Ｄ変換回路、
８０  ＣＰＵ、８２  メモリ、８４  ＨＤＤ（ハードディスクドライブ装置）、
８６  操作入力部、８８  表示制御部、９０  外部通信部、９２  バス、
１００  ダイアログボックス、１０２  『モード選択欄』、１０４  『設定保存』、
１０６  『原稿設定欄』、１０８  『出力設定欄』、１１０  『調整欄』、
１１２  「原稿種」、１１４  「読み込み装置」、１１６  「自動露出」、
１１８  「イメージタイプ」、１２０  「解像度」、１２２  「原稿サイズ」、
１２４  「出力サイズ」、１２６  「スキャンボタン」、
１２７  「プレビューボタン」、１２８Ａ  ボタン、１２８Ｂ  ボタン、
１２８Ｃ  ボタン、１２８Ｄ  ボタン、１２８Ｅ  ボタン、
１３０Ａ  チェックボックス、１３０Ｂ  チェックボックス、
１３０Ｃ  チェックボックス、１３０Ｄ  チェックボックス、
１３０Ｅ  チェックボックス、１３１  ダイアログボックス、
１３２  ヒストグラム表示欄、１３４  トーンカーブ表示欄、
１３６  グレーバランス調整欄、１３８  チャンネル欄、
１４０Ａ  スライダー、１４０Ｂ  スライダー、１４０Ｃ  スライダー、
１４２Ａ  数値入力欄、１４２Ｂ  数値入力欄、１４２Ｃ  数値入力欄、
１４２Ｄ  数値入力欄、１４２Ｅ  数値入力欄、１４３Ａ  スポイトボタン、
１４３Ｂ  スポイトボタン、１４３Ｃ  スポイトボタン、
１４４Ａ  端部カーブ形状変更ボタン、１４４Ｂ  端部カーブ形状変更ボタン、
１４５  スライダー、１５０  ダイアログボックス、１５２  トーンカーブ表示部、
１５４  チャンネル欄、１５６Ａ  数値入力欄、１５６Ｂ  数値入力欄、
１５８  濃度補正設定保存欄、１６０  ダイアログボックス、
１６２Ａ  スライダー、１６２Ｂ  スライダー、１６２Ｃ  スライダー、
１６２Ｄ  スライダー、１６２Ｅ  スライダー、１６２Ｆ  スライダー、
１６４Ａ  数値入力欄、１６４Ｂ  数値入力欄、１６４Ｃ  数値入力欄、
１６４Ｄ  数値入力欄、１６４Ｅ  数値入力欄、１６４Ｆ  数値入力欄、
２２０  印刷装置、２２２  スキャナ部、
２２４  プリンタ部、２２６  制御部、２２８  ＣＰＵ、２３０  メモリ、
２３２  外部通信インターフェイス、２３４  操作入力インターフェイス、
２３６  表示制御部、２３８  スキャナ制御部、２４０  画像処理部、
２４２  プリンタ制御部、２４４  カードインターフェイス、
２４６  バス、２４８  ホストコンピュータ、２５０  操作ボタン、
２５２  液晶ディスプレイ、２５４  カードリーダー部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図７】
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【図１０Ａ】
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【図１０Ｂ】
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【図１０Ｃ】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７Ａ】
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【図１７Ｂ】
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【図１９】
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【図５】
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【図６】
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【図８】
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【図９】
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【図１４】
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【図１８Ａ】
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【図１８Ｂ】
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【図１８Ｃ】
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