(57)【要約】【課題】レーザの反射光を用いて距離画像を形成する侵入検知装置において、背景距離画像と現在の距離画像とのいずれか一方で測距不能となった画素は距離変化を検知できず、侵入者の検出漏れを生じやすい。【解決手段】距離算出部１６は、レーザ反射光に基づいて物体までの距離計測値を求める。測距可否データ生成部３２は、距離画像の各画素について、距離算出部１６による測距の成否を表す測距可否データを生成する。背景差分算出部２２は、背景距離画像及び現在の距離画像それぞれの測距可否データを参照し、両距離画像にて得られた距離計測値の変化が所定値以上である場合だけでなく、両距離画像の一方のみにて距離計測値が得られず測距不能である画素も変化画素として抽出する。侵入者判定部２４は、変化画素に基づいて監視空間における侵入物体の有無を判定する。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
監視空間の距離画像に基づいて侵入物体の有無を判定する侵入検知装置において、
前記監視空間へ投光し、その反射光に基づいて前記監視空間に存在する物体までの距離計測値を前記距離画像の画素毎に求める測距手段と、
前記距離画像の各画素について、前記測距手段による測距の成否を表す測距成否情報を生成する成否情報生成手段と、
所定基準時における背景距離画像と監視対象とする対象距離画像とのそれぞれに対応する前記測距成否情報を参照し、前記背景距離画像及び前記対象距離画像の両方にて前記距離計測値が得られている画素に関しては、当該両距離画像間での前記距離計測値の変化が所定値以上である場合に変化画素として抽出し、前記背景距離画像及び前記対象距離画像の一方のみにて前記距離計測値が得られず測距不能である画素に関しては、当該画素を変化画素として抽出する背景差分算出手段と、
前記変化画素に基づいて前記監視空間における前記侵入物体の有無を判定する判定手段と、
を有することを特徴とする侵入検知装置。
【請求項２】
請求項１に記載の侵入検知装置において、
前記成否情報生成手段は、前記測距に用いる前記反射光の受光量に基づいて前記測距成否情報を生成すること、を特徴とする侵入検知装置。
【請求項３】
請求項１又は請求項２に記載の侵入検知装置において、
前記測距手段は、投光から前記反射光の受光までの応答時間に基づいて前記距離計測値を求め、前記投光から所定時間内に、所定値以上の受光量の前記反射光が得られない画素を前記測距不能とすること、を特徴とする侵入検知装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は侵入検知装置に関し、特に検知精度の向上に関する。
【背景技術】
【０００２】
監視空間への人などの侵入物体を検出する監視装置として、距離画像を用いるものが提案されている。ここで距離画像とは、画素値として距離情報を有する情報である。
【０００３】
具体的には、レーザビーム等を監視空間へ向けて送出し、その送出から反射光の受光までの時間などから監視空間内の対象物までの距離を計測することができる。そして、レーザビーム等の測定媒体の送出方向を順次変えて監視空間内を二次元的に走査することにより、監視空間を向いた複数の方向に関する距離情報が得られ、上述の距離画像が取得される。測距方法としては、上述の反射光の受光までの時間に基づく方法の他、分離配置した２つの受光部での反射光の位相差から三角測量の原理に基づいて距離を求める方法などがある。
【０００４】
距離画像を用いた監視装置は、移動物体が存在しない背景となる距離画像（背景画像）と、入力された距離画像（現画像）とを比較し、所定値以上距離が変化した画素を抽出して変化領域を求める。そして、変化領域の大きさ・形状及び現画像における距離情報に基づいて、移動物体が目的とする検知対象物であるか否かを判定する。
【０００５】
距離画像は、レーザビーム等の送受部から見た物体の方向と、当該物体までの距離という情報を有する。よって、距離画像により、物体の大きさ・形状を知ることができ、例えば、侵入者検知の用途においては、遠方の比較的大きな人物と近傍の小動物（鼠や猫等）とを区別することが可能となり、侵入者の検出精度を向上させることができる。
【特許文献１】特公平７−７１２８６号
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
上述したような方法で測距する場合、反射光の強度が小さいと反射光のＳ／Ｎ比が低下し、反射光の波形や受光タイミングを正確に検出できず、測距精度が低下する。反射光の強度がさらに低下すると、反射光がノイズ成分に埋もれ、反射光を検出できなくなり、距離の計測に失敗する測距不能となる。例えば、このような測距不能な画素は、光反射率の低い物体に対応して生じ得る。距離画像では、このように測距不能となった画素には、測距不能であることを示す値（コード）が付与される。
【０００７】
距離画像を用いた従来の監視装置は、現画像と背景画像とから変化領域を抽出する際、現画像及び背景画像の対比される２つの画素値のいずれか一方が測距不能であると、その画素については距離差分値を得ることができないため、変化の有無を判断することができないという問題があった。
【０００８】
この測距不能は、監視空間に光反射率の低い物体が存在する場合などに発生し易い。測距不能な画素が多くなると、移動物体の一部しか距離変化領域として抽出されず、例えば、侵入者が監視空間内に存在しても検出漏れを生じ易くなるという問題がある。
【０００９】
本発明は上述の問題点を解決するためになされたものであり、距離画像を用いた侵入検知装置において、測距不能な画素に起因する誤動作を低減させ、検知精度を向上させることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
本発明に係る侵入検知装置は、監視空間の距離画像に基づいて侵入物体の有無を判定するものであって、前記監視空間へ投光し、その反射光に基づいて前記監視空間に存在する物体までの距離計測値を前記距離画像の画素毎に求める測距手段と、前記距離画像の各画素について、前記測距手段による測距の成否を表す測距成否情報を生成する成否情報生成手段と、所定基準時における背景距離画像と監視対象とする対象距離画像とのそれぞれに対応する前記測距成否情報を参照し、前記背景距離画像及び前記対象距離画像の両方にて前記距離計測値が得られている画素に関しては、当該両距離画像間での前記距離計測値の変化が所定値以上である場合に変化画素として抽出し、前記背景距離画像及び前記対象距離画像の一方のみにて前記距離計測値が得られず測距不能である画素に関しては、当該画素を変化画素として抽出する背景差分算出手段と、前記変化画素に基づいて前記監視空間における前記侵入物体の有無を判定する判定手段と、を有するものである。
【００１１】
他の本発明に係る侵入検知装置においては、前記成否情報生成手段が、前記測距に用いる前記反射光の受光量に基づいて前記測距成否情報を生成する。
【００１２】
別の本発明に係る侵入検知装置においては、前記測距手段が、投光から前記反射光の受光までの応答時間に基づいて前記距離計測値を求め、前記投光から所定時間内に、所定値以上の受光量の前記反射光が得られない画素を前記測距不能とする。
【発明の効果】
【００１３】
基準時における背景距離画像と監視対象とする対象距離画像とで或る画素の測距成否が相違することは、その画素に現れている物体が両距離画像間で互いに反射率の異なる他の物体である場合や、その画素に現れている物体までの距離が実際には変化している場合などに起こり得る。よって、測距成否の相違は侵入物体に起因すると推定することは妥当性を有する。そこで、本発明は、背景距離画像と対象距離画像とで測距成否が相違する画素を、距離変化が検出された画素と同様に取り扱うこととして、移動物体が現れている画素の抽出漏れを少なくする。その結果、距離画像から把握される移動物体の大きさ・形状の精度が向上し、検知対象とする侵入物体を精度良く判定することが可能となる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１４】
以下、本発明の実施の形態（以下実施形態という）について、図面に基づいて説明する。
【００１５】
図１は実施形態である侵入者検知装置の概略のブロック構成図である。本装置は、投光部２、投光制御部４、投光タイミング記憶部６、走査ミラー８、走査部１０、受光部１２、受光タイミング抽出部１４、距離算出部１６、データ生成部１８、背景データ記憶部２０、背景差分算出部２２、侵入者判定部２４、警報部２６を含んで構成される。また、データ生成部１８は、距離画像生成部３０、測距可否データ生成部３２を含んで構成される。
【００１６】
本装置は、走査ミラー８を二軸それぞれの周りに揺動させ、この走査ミラー８で投光部２が放射するレーザ光を反射し監視空間へ投光する。これにより、監視空間へ向けて、投光方向が二次元的に変化するレーザ光が送出される。そして、受光部１２では物体４０にて反射したレーザ光を受光し、この反射光に基づいて、例えば、飛行時間法により物体４０までの距離を測定する。
【００１７】
投光部２は半導体レーザを光源として備え、当該光源は投光制御部４からパルス状の電圧信号を供給され、パルス光を発生する。投光部２は光源が発生するレーザ光をレンズによりビームにして出射する。投光部２からのレーザ光は、ハーフミラー４２を透過し、走査ミラー８に入射する。走査ミラー８は例えばガルバノミラーを用いて構成され、入射したレーザ光で撮像対象範囲を二次元的に走査する。
【００１８】
投光制御部４は、走査部１０が出力する走査周期開始パルスに連動して投光部２の半導体レーザのパルス駆動を開始する。投光制御部４は、パルス駆動を開始すると、投光タイミング記憶部６に記録された投光タイミングに基づいて、半導体レーザの駆動電圧パルスを生成する。また投光制御部４は、駆動電圧パルスの生成タイミングを受光タイミング抽出部１４及び距離算出部１６に通知する。
【００１９】
投光タイミング記憶部６は、走査ミラー８の走査角度に応じた投光タイミングを指定する情報を格納する。例えば、走査ミラー８により周期的に描かれる走査線上に、レーザ光の送受を行うサンプリング点群が配列され、各サンプリング点の走査タイミングが投光タイミングとして投光タイミング記憶部６に格納される。サンプリング点群は、それらにてサンプリングされる情報で画像を構成し得るように、走査対象範囲全体に分散配置され、基本的に走査対象範囲内で均一又はそれに近い分布となるように設定される。なお、走査線としては、例えばリサジュ図形、その他、走査対象範囲全体を満遍なく通過する非線形曲線を用いることができる。投光タイミングの決定方法の詳細については、特開２００４−１５７７９６号公報等にて公知となっているため説明を省略する。
【００２０】
走査ミラー８は、投光部２から出射したレーザ光を物体４０へ投光すると共に、物体４０で反射されたレーザ光を本装置に取り込む。物体４０からのレーザ光は走査ミラー８を経由してハーフミラー４２に導かれ、ハーフミラー４２にて反射されて受光部１２へ向かう。
【００２１】
走査部１０は、走査ミラー８の走査の開始及び停止を行う。また、現在の走査角度に応じた電圧値を有する信号をデータ生成部１８へ出力すると共に、走査の各周期の開始タイミングに同期して走査周期開始パルスを投光制御部４へ与える。
【００２２】
受光部１２は入射光をレンズにより光センサに集光する。光センサは、アバランシェフォトダイオードやピンフォトダイオードなどにより構成され、物体４０からの反射光を受光量に応じた電気信号に変換する。電気信号は増幅された後、受光信号として受光タイミング抽出部１４へ出力される。
【００２３】
受光タイミング抽出部１４は、投光部２に対する駆動電圧パルスに同期して投光制御部４が生成するパルスを入力され、当該パルスに基づいて投光部２の投光時刻を把握する。そして、各投光時刻から予め設定された一定の時間範囲τ内に受光部１２から入力される受光信号に基づいて受光時刻を求める。受光タイミング抽出部１４はピーク検出回路を備え、受光信号のピークの位置から受光時刻を、そしてピークの大きさから受光量を算出する。
【００２４】
図２は、受光タイミング抽出部１４における処理を説明する受光信号に関する模式図である。図２の横軸は時間、縦軸は受光信号電圧である。投光部２からの投光は周期的に行われ、図２には、複数の投光に対する受光信号の例が示されている。受光タイミング抽出部１４は、受光信号５０のように、ピーク位置ｔＰが投光時刻ｔＳから幅τの期間内に存在し、かつ閾値Ｉb以上のピーク高を有する受光信号を検知対象とする。ここで、期間τは、監視対象とする上限距離の設定値に応じて定められる。期間τは、投光間隔以下の範囲で設定可能である。投光間隔は、距離画像のフレームレートとサンプリング点の数に応じて定まる。なお、投光タイミングが一定間隔でない場合、期間τは投光間隔の最小値以下とする。また、閾値Ｉbは受光部１２のＳ／Ｎを考慮して設定される。
【００２５】
従って、受光信号５２のようにｔＳからの時間範囲τを越えた時刻で受光されるものは監視対象とする上限距離を超えた物体からの反射光であり検知対象外とされる。この場合には、ピーク検出は行われず、距離計測に関しては測距不能として取り扱われる。例えば、この場合には、受光タイミング抽出部１４は受光時刻として所定の無効を示す値を出力する。また、受光信号５４のようにピークが閾値Ｉb未満である場合には、受光信号がノイズに埋もれてノイズとの弁別が困難となるために検知対象外とされ、測距不能として取り扱われる。この場合には受光タイミング抽出部１４は、受光時刻として所定の無効を示す値を出力すると共に受光量を０とする。ちなみに、受光信号の強度が弱くなるという状況は、物体の反射率が低い場合や、物体までの距離が大きい場合に生じ得る。
【００２６】
距離算出部１６は、投光制御部４からの投光時刻と受光タイミング抽出部１４からの受光時刻との差から、物体までの距離を算出する。ここで、受光時刻が無効を表す値である場合には、距離計測値として測距不能を示す所定の値を出力する。
【００２７】
データ生成部１８においては距離画像生成部３０が、走査部１０からの投光時の走査角度と、距離算出部１６からの距離計測値とに基づいて、監視空間に向かう複数の方向についての距離計測値で構成される距離情報を走査周期毎に生成する。この距離情報は、投光方向を多く設定することで、物体の形状を把握可能な画像としての性質を備え、当該画像が距離画像として定義される。
【００２８】
測距可否データ生成部３２は、走査部１０からの投光時の走査角度と、受光タイミング抽出部１４からの測距可否の結果とに基づいて、距離画像の各画素に対応する測距可否（測距成否）を示す値からなる測距可否データ（測距成否情報）を生成する。なお、距離算出部１６、距離画像生成部３０における測距不能を示す値を読み取って測距可否データを生成してもよい。
【００２９】
背景データ記憶部２０は、基本的に監視空間に移動物体が存在しない状態（基準時）での距離画像、測距可否データを背景データとして格納する。これら背景データとして、例えば、本装置の起動時に監視空間を走査して取得されたデータを用いることができる。また、監視空間内の静止物体を例えば、人が動かす等により背景は変化し得るので、監視開始時など適時、監視空間を走査して背景データを更新してもよい。
【００３０】
背景差分算出部２２は、侵入者検知動作中に監視空間を走査して得られた監視対象の距離画像、測距可否データを監視対象データとして入力される。背景差分算出部２２は監視動作中の走査周期毎に入力される監視対象データと背景データ記憶部２０に記憶された背景データとを比較して、距離に変化があったと判断される画像領域を抽出する。
【００３１】
侵入者判定部２４は、背景差分算出部２２により抽出された変化領域の形状や大きさ、当該領域に関する距離等のデータに基づいて、当該変化が侵入者によるものであるか否かを判断する。
【００３２】
警報部２６は、侵入者判定部２４が侵入者が存在すると判断した場合に、例えば、警備センター等に警報を送出すると共に、装置の表示部に侵入者である旨の表示を行ったり、ブザー等の鳴動を行う。
【００３３】
次に本装置の動作について説明する。図３は、本装置の全体的な動作を説明する概略の処理フロー図である。本装置が起動され侵入者検知処理の開始が指示されると、監視空間をレーザ光で走査して、現在の距離画像等のデータが取得される（Ｓ１００）。背景データが背景データ記憶部２０に記憶されていない場合には（Ｓ１０５）、取得された現在の距離画像等のデータが背景データとして背景データ記憶部２０に格納される（Ｓ１１０）。一方、背景データが既に記憶されている場合には（Ｓ１０５）、現在の距離画像等のデータを監視対象データとして、現在の監視空間内に侵入者が存在するか否かが判定される（Ｓ１１５〜Ｓ１４０）。
【００３４】
背景差分算出部２２は監視対象データを入力されると、当該監視対象データと背景データ記憶部２０に記憶された背景データとを比較して、例えば、距離に変化があったと判断される画像領域の画素値を「１」、それ以外の画像領域の画素値を「０」とした差分二値画像を生成する（Ｓ１１５）。この背景差分算出部２２での距離変化の有無の判定処理の詳細については後述する。
【００３５】
背景差分算出部２２は、現在の距離画像のうち、差分二値画像の画素値が「１」である画像領域に対応する部分を抽出して、差分距離画像を生成し、侵入者判定部２４へ出力する（Ｓ１２０）。
【００３６】
侵入者判定部２４は、ラベリング処理Ｓ１２５、統合処理Ｓ１３０、物体大きさ算出処理Ｓ１３５、物体位置算出処理Ｓ１４０を行う。ラベリング処理Ｓ１２５では、差分距離画像内の任意の注目画素の画素値と、注目画素の周囲の画素の画素値との差が所定値未満である場合に、当該注目画素と周囲の画素とに同一のラベル番号を付与する。これにより、差分距離画像内の距離が異なる複数の物体がラベル番号により識別され、抽出される。なお、ラベル番号を画素値とした画像をラベル画像と称する。測距可否データとして測距不能を表す値が設定されている画素については、他の画素値を有する画素に付与される一般ラベル番号とは区別可能なラベル番号を付与する。
【００３７】
統合処理Ｓ１３０では、ラベル画像において測距不能を示すラベル番号を付与された画素に関して、当該画素に隣接する画素に一般ラベル番号を付与されたものがあれば、当該隣接画素と同一物体であるとみなして、当該測距不能画素のラベル番号を隣接画素の一般ラベル番号に付け替える。
【００３８】
物体大きさ算出Ｓ１３５では、ラベル番号で識別される物体毎に、その大きさを表すパラメータが算出される。この処理に際して、各画素を、投光部２及び受光部１２を中心とした距離と方向で表される座標から直交空間での座標に変換する。その上で、例えば、ラベリングされた各領域の左端と右端との画素の座標差から物体の幅、また上端と下端との画素の座標差から物体の高さを表すパラメータを求める。測距不能画素についての座標変換は、同一ラベル番号が付与された画素の距離を用いて行う。このように、現在の距離画像から物体の距離がわかるので、当該距離と画像上の物体領域とから実空間における物体の大きさを求めることができる。
【００３９】
物体位置算出処理Ｓ１４０では、同じラベル番号の画素からなる画素領域の位置に基づいて、その領域に対応する物体の位置を表すパラメータが算出される。例えば、当該領域を構成する画素の三次元直交座標での重心を物体の位置を表すパラメータとする。
【００４０】
上記物体の位置、大きさはラベル番号毎に算出され、それら位置及び大きさから、当該物体が人であるか否かが判定される。例えば、予め人と判断する幅、高さの閾値を設定しておき、物体の幅、高さのいずれかが閾値を超えた場合に人であるとの判定を行う。また、監視空間内に予め侵入検知領域を設定することもでき、その場合には、物体の位置がその侵入検知領域内にあるか否かを判定要素に加えることができる。
【００４１】
人である場合には、侵入者判定部２４は監視空間に侵入者が発生したと判断し（Ｓ１４５）、警報部２６に通知する。警報部２６は通知信号を受けて、上述の侵入者検知時の各種処理を実行する（Ｓ１５０）。
【００４２】
一方、侵入者が検知されない間は（Ｓ１４５）、警報処理Ｓ１５０は実行されず、レーザ光による走査で新たな監視対象データが取得され（Ｓ１００）、上述の処理Ｓ１０５〜Ｓ１４５を周期的に繰り返すことにより監視動作が継続される。
【００４３】
図４は、差分二値画像生成処理Ｓ１１５の概略の処理フロー図である。以下、(i,j)という表記は、距離画像の画素値のｘ，ｙ座標を表す。距離画像のｘ，ｙ方向それぞれの画素数をＮx，Ｎyとすると、ｘ方向の座標値ｉは０≦ｉ≦Ｎx−１なる値、またｙ方向の座標値ｉは０≦ｉ≦Ｎy−１なる値で表すことができる。例えば、ｉ＝０、ｊ＝０の画素から差分二値化処理を開始する（Ｓ２００）。背景差分算出部２２は、現在の距離画像について生成された測距可否データと背景の距離画像について背景データ記憶部２０に記憶されている測距可否データとを比較参照する。そして、現在の距離画像及び背景の距離画像それぞれの互いに対応する(i,j)画素についての測距可能／不能の組み合わせパターンを判定し、そのパターンに応じて処理を分岐する。例えば、背景差分算出部２２は、現在の距離画像、背景の距離画像それぞれの(i,j)画素が共に測距不能であるか否かを判別し（Ｓ２０５）、両画素の少なくとも一方が測距可能であった場合には、次にそれらが両方とも測距可能であるか否かを判断する（Ｓ２１０）。
【００４４】
現在の距離画像、背景の距離画像それぞれの(i,j)画素が共に測距不能である場合には（Ｓ２０５）、差分二値画像の(i,j)画素の値は、距離変化なしを意味する０に設定される（Ｓ２１５）。
【００４５】
現在の距離画像、背景の距離画像それぞれの(i,j)画素が共に測距可能である場合には（Ｓ２１０）、距離差分値ｄｄが算出される（Ｓ２２０）。ｄｄは、現距離画像の(i,j)画素の距離値をｄ1(i,j)、背景距離画像の(i,j)画素の距離値をｄ2(i,j)とすると、次式で与えられる。
ｄｄ＝｜ｄ1(i,j)−ｄ2(i,j)｜
【００４６】
この距離差分値ｄｄが閾値ＴhDと比較され（Ｓ２２５）、ｄｄがＴhD以上であれば、差分二値画像の(i,j)画素の値は、距離変化ありを意味する１に設定され（Ｓ２３０）、ＴhD未満であれば０に設定される（Ｓ２１５）。閾値ＴhDは侵入者を検知するために十分な距離差に設定することが好適である。
【００４７】
また、背景差分算出部２２は、現在の距離画像、背景の距離画像のいずれか一方の(i,j)画素が測距不能である場合には（Ｓ２１０）、差分二値画像の(i,j)画素の値を、距離変化ありを意味する１に設定する。
【００４８】
以上のようにして、或る画素について差分二値画像の画素値が決定されると、未処理の画素について同様の処理を実行する。例えば、ｘ方向の座標ｉを１ずつ増加させて、順次、新たな画素について差分二値化処理を行う（Ｓ２３５）。処理Ｓ２３５にて１増加させたｉが上限値Ｎx−１を超える場合には（Ｓ２４０）、ｉを０にリセットし、ｊを１増加させることにより、ｙ方向に隣接する画素列の処理に移行する（Ｓ２４５）。処理Ｓ２４５にて１増加させたｊが上限値Ｎy−１を超えた時点で（Ｓ２５０）、現在の距離画像の全画素についての差分二値化処理が完了する。
【００４９】
図５は、本装置による侵入者検知の処理の一例を説明する模式図である。この例に示す監視空間には背景となる物体として遠方に立つ壁３００、その手前に置かれた静止物体３０２，３０４が存在する。図５（ａ）は背景距離画像を表している。この距離画像において、壁３００及び静止物体３０２を構成する各画素については測距可能であり距離計測値が得られている。一方、静止物体３０４は、例えば光反射率が低い表面材質で構成され、当該物体３０４からの受光量が少ないため、測距不能な物体である。
【００５０】
図５（ｂ）は現在の距離画像を表している。この距離画像には、静止物体３０２，３０４それぞれの前に人３０６，３０８が現れる。これら人３０６，３０８は測距可能である。
【００５１】
図５（ｃ）は、これら図５（ａ）（ｂ）に示す背景距離画像及び現在の距離画像に基づく、本装置による差分二値画像を示している。人３０６に対応する画像領域は、背景距離画像及び現在の距離画像のいずれも測距可能であり、距離差分値が得られる。よって、この距離差分値を閾値ＴhDで二値化することで、差分二値画像の人３０６に対応する画像領域の各画素値は「１」に設定される。一方、人３０８に対応する画像領域に関しては、一部の背景が壁３００で、残りの背景が静止物体３０４である。このうち、背景が壁の部分については人３０６の画像領域と同様、距離差分値が得られ、それを閾値ＴhDで二値化することで差分二値画像の画素値として「１」が設定される。背景が静止物体３０４の部分については、距離差分値が得られない。そのため、従来の差分二値化処理では、距離変化ありと判断することができず、差分二値画像の画素値として「０」が付与される。よって、従来は人３０８の一部しか差分二値画像に抽出することができず、人３０８の検出漏れを生じる可能性がある。これに対して、本装置では背景距離画像と現在の距離画像との一方のみが測距不能である画素については、距離変化ありと推定し、差分二値画像の画素値を「１」に設定する。これにより、人３０８の全体が差分二値画像に抽出され、検出漏れが回避される。
【図面の簡単な説明】
【００５２】
【図１】実施形態の侵入者検知装置の概略のブロック構成図である。
【図２】受光タイミング抽出部における処理を説明する受光信号に関する模式図である。
【図３】実施形態の侵入者検知装置の全体的な動作を説明する概略の処理フロー図である。
【図４】差分二値画像生成処理の概略の処理フロー図である。
【図５】実施形態の侵入者検知装置による侵入者検知の処理の一例を説明する模式図である。
【符号の説明】
【００５３】
２  投光部、４  投光制御部、６  投光タイミング記憶部、８  走査ミラー、１０  走査部、１２  受光部、１４  受光タイミング抽出部、１６  距離算出部、１８  データ生成部、２０  背景データ記憶部、２２  背景差分算出部、２４  侵入者判定部、２６  警報部、３０  距離画像生成部、３２  測距可否データ生成部。
【図１】
2007122508.tif 000003
【図２】
2007122508.tif 000004
【図３】
2007122508.tif 000005
【図４】
2007122508.tif 000006
【図５】
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