(57)【要約】【課題】文書データの内容の整合性の良し悪しを容易に判別する。【解決手段】文書データ処理装置１の制御部２は入力文書データ中の各記述情報と関わる分類項目名を記憶部４に記憶されるテキストマイニング辞書を用いて検索する。そして、ユーザの意図する分類項目名が入力部３により入力されると、制御部２は記憶部４に記憶されるテキストマイニング辞書上で関連付けられる各分類項目名のうち前述したように検索した分類項目と異なる分類項目名と関連付けられる各記述情報を非該当表現として検索し、これをモニタ表示する。【選択図】      図１
2007122662.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
文書データを入力する文書入力手段と、
この文書入力手段により入力した文書データに含まれる各記述情報を検出する検出手段と、
予め定められた種類のカテゴリの識別情報とこのカテゴリに属する文書データに含まれると定義した記述情報とを前記カテゴリの種類ごとに関連付けて記憶する分類情報記憶手段と、
この分類情報記憶手段に記憶された情報のうち前記検出手段により検出した各記述情報と関連付けられるカテゴリの識別情報をそれぞれ検索するカテゴリ検索手段と、
前記文書入力手段により入力した文書データの属するカテゴリの識別情報の入力を受け付けるカテゴリ入力手段と、
前記カテゴリ検索手段により検索した識別情報に前記カテゴリ入力手段により入力した識別情報と異なる識別情報が含まれる場合に、前記分類情報記憶手段に記憶される記述情報のうち前記異なるカテゴリの識別情報と関連付けられる記述情報を検索する記述情報検索手段と
この記述情報検索手段による検索結果を表示装置に表示させる表示制御手段と
を備えたことを特徴とする文書データ処理装置。
【請求項２】
前記表示制御手段により表示された文書データの記述情報の修正を受け付ける修正入力手段をさらに備えたことを特徴とする請求項１に記載の文書データ処理装置。
【請求項３】
文書データを入力する文書入力手段と、
この文書入力手段により入力した文書データに含まれる記述情報を検出する検出手段と、
予め定められた種類の記述情報とこれらの記述情報を前記入力した文書データに含めた場合の予め定めた影響の大小を示す識別情報とを前記記述情報ごとに関連付けて記憶する記憶手段と、
前記検出手段により検出した記述情報および前記記憶手段に記憶された情報にもとづいて、前記文書入力手段により入力した文書データに含まれる各記述情報を含む文書データの前記定めた影響の大小を計算する計算手段と、
この計算手段による計算結果を表示装置に表示させる表示制御手段と
を備えたことを特徴とする文書データ処理装置。
【請求項４】
コンピュータを、
文書データを入力する文書入力手段、
この文書入力手段により入力した文書データに含まれる各記述情報を検出する検出手段、
記憶装置に記憶された予め定められた種類のカテゴリの識別情報とこのカテゴリに属する文書データに含まれると定義した記述情報とを前記カテゴリの種類ごとに関連付けた情報のうち前記検出手段により検出した各記述情報と関連付けられるカテゴリの識別情報をそれぞれ検索するカテゴリ検索手段、
前記文書入力手段により入力した文書データの属するカテゴリの識別情報の入力を受け付けるカテゴリ入力手段、
前記カテゴリ検索手段により検索した識別情報に前記カテゴリ入力手段により入力した識別情報と異なる識別情報が含まれる場合に、前記記憶装置に記憶される記述情報のうち前記異なるカテゴリの識別情報と関連付けられる記述情報を検索する記述情報検索手段、
この記述情報検索手段による検索結果を表示装置に表示させる表示制御手段として機能させるようにした、コンピュータ読み取り可能な文書データ処理プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、文書データの解析を行なう文書データ処理装置および文書データ処理プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、例えば特許文献１に開示されるように、文書データに記述される言語構造を解析することで当該文書データの分類種別を判別するものがある。
【特許文献１】特開２０００−４００８３号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
ユーザが文書データ処理装置を用いて作成したい文書データの分類種別が例えば詫び状である場合にはこの詫び状に相応しい表現を選んで文書を記述していく。しかし、ユーザが意図する分類種別である詫び状に関する表現の知識を当該ユーザが十分に認識していないなどの理由により、意図した分類種別に不適切な表現が作成後の文書データに含まれてしまう場合がある。このような文書データを受取人が読んだ場合には、作成者が意図しない分類種別の文書として解釈されてしまう可能性がある。
【０００４】
そこで、本発明の目的は、文書データの内容の整合性の良し悪しを容易に判別することが可能になる文書データ処理装置および文書データ処理プログラムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
すなわち、本発明に係わる文書データ処理装置は、入力文書データに含まれる各記述情報を検出し、予め定められた種類のカテゴリの識別情報とこのカテゴリに属する文書データに含まれると定義した記述情報とを前記カテゴリの種類ごとに関連付けて記憶する分類情報記憶手段を備え、この分類情報記憶手段に記憶された情報のうち前述のように検出した各記述情報と関連付けられるカテゴリの識別情報をそれぞれ検索し、入力文書データの属するカテゴリの識別情報の入力を受け付け、前述のように検索した識別情報に入力済の識別情報と異なる識別情報が含まれる場合に、分類情報記憶手段に記憶される記述情報のうち前述した異なるカテゴリの識別情報と関連付けられる記述情報を検索し、この検索結果を表示させることを特徴とする。
【発明の効果】
【０００６】
本発明に係わる文書データ処理装置では、入力文書データに含まれる記述情報のうちユーザが意図する分類項目名に対応する記述情報として適切でない記述情報を抽出してこれを表示させるので、ユーザは前述した適切でない記述情報を容易に発見することができ、その後の修正に活用することができる。よって、文書データの内容の整合性を向上させることができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【０００７】
以下図面により本発明の実施形態について説明する。  
図１は、本発明の実施形態にしたがった文書データ処理装置の内部構成例を示すブロック図である。  
本発明の実施形態にしたがった文書データ処理装置１は、装置全体の処理を司る制御部２、入力部３、記憶部４、入出力インタフェース５、表示部６を備える。これらはバス７を介して相互に接続される。
【０００８】
入力部３は例えばキーボードやマウスであり、文書データの新規作成にかかる操作を受け付ける。入出力インタフェース５は外部記憶装置とケーブルを介して接続可能であり、この外部記憶装置との間で文書データを入出力する。
【０００９】
記憶部４は例えばハ−ドディスクドライブや不揮発性メモリ装置などのハードウェアで構成された記憶装置である。記憶部４は制御用のプログラムに加え、テキストマイニング辞書テーブルを記憶する。記憶部４は制御部２による各種処理のワークメモリとしても機能する。
【００１０】
図２は、本発明の実施形態にしたがった文書データ処理装置の記憶部４に記憶されるテキストマイニング辞書テーブルの構成例を表形式で示す図である。  
このテキストマイニング辞書テーブルは、文書データの分類コード、この分類コードに対応する分類項目名、該当表現、除外表現、本文ポイントおよび表題ポイントが関連付けられて管理される。
【００１１】
分類項目名とは文書データが属するカテゴリの種別を示す。この分類項目名は例えば詫び状、弁明状および理由書などである。  
該当表現とはこれとテキストマイニング辞書テーブル上で関連付けられる分類項目名に対応する文書中に一般的に含まれる正規表現で記述された単一または複数の単語の組み合わせからなる表現（記述情報）である。
【００１２】
本文ポイントとは、このポイントとテキストマイニング辞書テーブル上で関連付けられる該当表現と対応する記述情報が文書データ中の本文に含まれる場合に後述する分類評価計算のために加算するポイントである。また、表題ポイントとは、このポイントとテキストマイニング辞書テーブル上で関連付けられる該当表現と対応する記述が文書データ中の表題に含まれる場合に後述する分類評価計算のために加算するポイントである。
【００１３】
また、除外表現とは該当表現の派生表現である。テキストマイニング辞書テーブル上で関連付けられる該当表現と対応する記述情報が文書データ中の本文や表題に含まれていても、この記述情報が当該表現とテキストマイニング辞書テーブル上で関連付けられる除外表現に含まれる記述情報である場合には、これと後述する分類評価計算のためのポイント加算の対象外とする。
【００１４】
次に、図１に示した構成の文書データ処理装置の動作について説明する。  
図３は、本発明の実施形態にしたがった文書データ処理装置１の処理動作の一例を示すフローチャートである。
【００１５】
まず、文書データ処理装置１の入力部３に対する操作により文書データが作成されると、制御部２はこの文書データを記憶部４に記憶する。また、外部記憶装置に記憶された作成済の文書データが入出力インタフェース５に入力されると、制御部２はこの文書データを記憶部４に記憶する（ステップＳ１）。
【００１６】
図４は、本発明の実施形態にしたがった文書データ処理装置１が入力した文書データのモニタ表示例を示す図である。  
図４に示した文書データは、ユーザが詫び状であることを意図して作成したものである。制御部２は、記憶部４に記憶された文書データを読み出して、文書データに含まれる言語構造を例えば形態素解析などにより解析し、文書データ中の各単語を抽出することで、この文書データの分類評価計算を開始する（ステップＳ２）。
【００１７】
制御部２は、この抽出した単語からなる記述情報と記憶部４に記憶されるテキストマイニング辞書テーブルとを照合することで、テキストマイニング辞書テーブル上で各記述情報と関連付けられる分類項目名を記述情報ごとに検索する（ステップＳ３）。
【００１８】
入力データとして記憶部４に記憶される文書データが図４に示した文書データである場合には、表題および本文にそれぞれ含まれる記述情報の「お詫び」がテキストマイニング辞書テーブル中の該当表現である「お詫び」と一致するので、この記述情報とテキストマイニング辞書テーブル上で関連付けられる分類項目名である「詫び状」が表題の記述情報の「お詫び」および本文の記述情報の「お詫び」と関わる分類項目名となる。
【００１９】
また、本文に含まれる記述情報である「の理由」がテキストマイニング辞書テーブル中の該当表現である「の理由」と一致するので、この記述情報とテキストマイニング辞書テーブル上で関連付けられる分類項目名である「理由書」が本文の記述情報の「の理由」と関わる分類項目名となる。
【００２０】
図５は、本発明の実施形態にしたがった文書データ処理装置１による該当表現の検索結果の一例を表形式で示す図である。  
制御部２はこの検索結果の情報を記憶部４に記憶する。この検索結果では、前述のように抽出した該当表現、この該当表現とテキストマイニング辞書テーブル上で関連付けられる分類コード、分類項目名、出現位置およびポイントが関連付けられる。出現位置は前述した該当表現が文書データで出現した位置である。
【００２１】
図５に示した検索結果における該当表現「お詫び」および出現位置「表題」と関連付けられるポイント「５」はテキストマイニング辞書テーブルにおける該当表現「お詫び」と関連付けられる表題ポイントである。
【００２２】
また、図５に示した検索結果における該当表現「お詫び」および出現位置「本文」と関連付けられるポイント「１」はテキストマイニング辞書テーブルにおける該当表現「お詫び」と関連付けられる本文ポイントである。
【００２３】
また、図５に示した検索結果における該当表現「の理由」および出現位置「本文」と関連付けられるポイント「２」はテキストマイニング辞書テーブルにおける該当表現「の理由」と関連付けられる本文ポイントである。
【００２４】
制御部２は、この検索結果において同一の分類コードと関連付けられるポイントを合算する。図５に示した検索結果では、同一の分類コード「Ｄ００１」とそれぞれ関連付けられるポイント「５」および「１」が合算される。
【００２５】
図６は、本発明の実施形態にしたがった文書データ処理装置による分類評価の計算結果の一例を表形式で示す図である。  
この計算結果では、図２に示したテキストマイニング辞書における各分類コード、この分類コードと関わる分類項目名および合計ポイントが関連付けられる。合計ポイントとは前述した検索結果における同一の分類コードとそれぞれ関連付けられるポイントの合算値である。
【００２６】
図６に示した計算結果における分類コード「Ｄ００１」および分類項目名「詫び状」と関連付けられる合計ポイント「６」は図５に示した検索結果における同一の分類コード「Ｄ００１」とそれぞれ関連付けられるポイント「５」および「１」の合算値である。
【００２７】
また、図５に示した計算結果では分類コード「Ｄ００３」と関わる該当表現は１つであるので、この該当表現のポイントが図６に示した計算結果における分類コード「Ｄ００３」と関わるポイントとなる。また、図５に示した計算結果では「Ｄ００１」および「Ｄ００３」以外の分類コードと関わる該当表現は無いので、図６に示した計算結果における「Ｄ００１」および「Ｄ００３」以外の分類コードのポイントは「０」となる。
【００２８】
制御部２は、図６に示した計算結果における最も高い合計ポイントと間連付けられる分類項目名を検索する。ここでは最も高い合計ポイントである「６」と関連付けられる「詫び状」が検索される。
【００２９】
制御部２はこの検索した分類項目名が文書データの属する分類種別であるとみなし、この種別を示すメッセージを含む画面Ｇ２を分類評価の計算結果として表示部６に表示させる（ステップＳ３）。
【００３０】
図７は、本発明の実施形態にしたがった文書データ処理装置による分類評価の計算結果の表示画面Ｇ２の一例を示す図である。  
この画面Ｇ２では、分類評価対象の文書データの属する分類種別、この分類種別がユーザが意図する分類種別であるか否かを問うためのメッセージ、「ＹＥＳ」アイコン１１および「ＮＯ」アイコン１２が表示される。
【００３１】
この画面Ｇ２における「ＮＯ」アイコン１２が入力部３への操作により選択されると（ステップＳ４のＮＯ）、制御部２は画面Ｇ２に表示された分類項目名がユーザの意図する分類項目名でないとみなし、ユーザの意図する分類種別名の入力用画面Ｇ３を表示部６に表示させる。
【００３２】
図８は、本発明の実施形態にしたがった文書データ処理装置による分類種別名の入力用画面Ｇ３の一例を示す図である。
【００３３】
この画面Ｇ３では、ユーザの意図する分類項目名の入力を促すメッセージ、この分類項目名の入力領域およびＯＫアイコン１３が表示される。
【００３４】
この画面Ｇ３においてユーザの意図する分類項目名が入力部３に対する操作により入力されて同画面上のＯＫアイコン１３が選択される（ステップＳ５）と、制御部２はこの入力された分類項目名の情報を文書データの正規の分類項目名として記憶部４に記憶する。
【００３５】
一方、画面Ｇ２における「ＹＥＳ」アイコン１１が入力部３への操作により選択されると（ステップＳ４のＹＥＳ）、制御部２は画面Ｇ２に表示された分類項目名がユーザの意図する分類項目名と同じであるとみなし、この情報を文書データの正規の分類項目名として記憶部４に記憶する。ここでは、図７に示した画面で「ＹＥＳ」アイコン１１が選択されたとして以後の処理を説明する。
【００３６】
制御部２はこの記憶した正規の分類項目名の情報と図５に示した検索結果とを照合することで、この検索結果で示される分類項目名のうち、前述した正規の分類項目名と異なる分類項目名を検索する。図５に示した検索結果では、正規の分類項目名である「詫び状」と異なる「理由書」が正規の分類項目名と異なる分類項目名として検索される。
【００３７】
制御部２はこの検索した分類項目名と図５に示した検索結果において関連付けられる該当表現を非該当表現として検索する。非該当表現とは、正規の分類項目名と異なる分類項目名の情報に図５に示した検索結果上で関連付けられる該当表現である。
【００３８】
ここでは、図５に示した検索結果で示される分類項目名のうち、正規の分類項目名「詫び状」と異なる分類項目名である「理由書」と関連付けられる該当表現である「の理由」が非該当表現として検索される。
【００３９】
図９は、本発明の実施形態にしたがった文書データ処理装置による非該当表現の表示画面Ｇ４の一例を示す図である。  
制御部２は非該当表現として検索後に、画面Ｇ４を表示部６に表示させる。この画面Ｇ４では、非該当表現、文書データに当該非該当表現が含まれていることに伴う文書データの修正を行なうか否かを問うためのメッセージ、「ＹＥＳ」アイコン１４および「ＮＯ」アイコン１５が表示される。
【００４０】
この画面Ｇ４において入力部３に対する操作により「ＹＥＳ」アイコン１４が選択されると、制御部２はステップＳ２以降の処理で分類評価を行なった文書データを記憶部４から読み出して表示部６に表示させる。この場合制御部２は文書データ中の非該当表現と対応する箇所に印を表示させても良い。
【００４１】
ユーザが、この表示された文書データを参照しながら入力部３に対して文書データの記述情報の修正に関する操作を行なうと、制御部２は記憶部４に記憶された文書データの記述情報を修正する（ステップＳ７）。
【００４２】
以上のように、本発明の実施形態にしたがった文書データ処理装置では、入力した文書データに含まれる記述情報のうちユーザが意図する分類項目名における記述情報として適切でない記述情報を抽出してこれを表示させるので、ユーザはこのような適切でない記述情報を容易に発見することができ、その後の修正に活用することができる。よって、文書データの内容の整合性を向上させることができる。
【００４３】
以上説明した実施形態では、文書データ処理装置１はテキストマイニング辞書テーブル上で定義された本文ポイントおよび表題ポイントを利用して、文書データの分類評価を行なったが、これに限らず、本文ポイントおよび表題ポイントを一元化して、このポイントを利用して文書データの分類評価を行なってもよく、また、クラスタリングなどの公知技術によって分類評価を行なってもよい。
【００４４】
また、前述した実施形態では個々の表現に関するポイントをもとに文書データの分類評価を行なうと説明したが、これに限らず、例えば文書データ中の表題に「お詫び」が含まれて場合、かつ、本文中に「弊社の責任」がある場合などのように文書データ中の表現の特定の組合せの有無に基づいて分類評価を行なっても良い。
【００４５】
また、以上説明した実施形態では、文書データ処理装置１は文書データの分類評価の結果をモニタ表示して、この表示結果で示される分類項目名がユーザの意図する分類項目名であるか否かの入力を受け付けた後に非該当表現の抽出を行なうと説明したが、これに限らず、分類評価計算を省略して、テキストマイニング辞書テーブルで管理される情報のうち入力文書データから検出した各記述情報と関連付けられる分類項目名の情報を検索した上で、ユーザの意図する分類項目名の入力を求める画面をモニタ表示させ、この意図する分類項目名の入力を受け付け、前述したように検索された分類項目名の情報にユーザの意図した分類項目名と異なる分類項目名の情報が含まれる場合に、テキストマイニング辞書テーブルで管理される情報のうち前述した異なる分類項目名の情報と関連付けられる該当表現を非該当表現として検索してもよい。
【００４６】
また、記憶部４に記憶されるテキストマイニング辞書テーブルの内容は公知技術のキーワード抽出により制御部２が自動的に作成する形態でもよいし、入力部３に対する予め定められた操作にしたがって任意に更新される形態であってもよい。
【００４７】
特に、本文ポイントや表現ポイントの大小は、任意に決定する他に、分類項目名が明らかである文書データを入力してこの文書データ中の各表現の出現頻度の大小に基づいて制御部２が自動的に決定してもよい。
【００４８】
また、図２に示したテキストマイニング辞書テーブルでは分類項目名として「詫び状」、「弁明状」および「理由書」が含まれているが、これに限らず、ユーザが混同し易い各種分類項目名であれば例えば「通知」、「案内」および「招待状」などが含まれていてもよい。
【００４９】
次に、本発明の実施形態の変形例にしたがった文書データ処理装置について説明する。この変形例では、前述した分類評価の代わりに、文書データの責任度合をモニタ表示する。
【００５０】
図１０は、本発明の実施形態の変形例にしたがった文書データ処理装置の記憶部に記憶される責任度合テーブルの構成例を表形式で示す図である。図１１は、本発明の実施形態の変形例にしたがった文書データ処理装置の記憶部に記憶される辞書テーブルの構成例を表形式で示す図である。
【００５１】
この変形例では、記憶部４は図１０に示したような責任度合テーブルをさらに記憶する。この責任度合テーブルでは正規化ポイントおよび責任度合の数値が関連付けて管理される。
【００５２】
また、この変形例では、記憶部４は図２に示したようなテキストマイニング辞書テーブルの代わりに図１１に示したような辞書テーブルを記憶する。  
このテーブルでは文書データにおける各種該当表現とポイントが関連付けられて管理される。このポイントの数値の大小は関連付けられる該当表現が関わる損失の責任度合の大小に比例する。
【００５３】
この変形例では、制御部２は入力した文書データの各単語表現を抽出し、これらの各表現と図１１に示した辞書テーブルを照合することで、各表現のポイントを計算し、これらのポイントを合算する。
【００５４】
次に制御部２は正規化ポイントを計算する。この正規化ポイントは前述した合算ポイントと文書長を数値化した値との商である。文書長を数値化した値とは例えば、表題及び本文の文節数の合計、表題及び本文の文字数の合計、表題及び本文の用言の数の合計、表題及び本文の名詞の数の合計などが挙げられる。
【００５５】
制御部２はこの計算した正規化ポイントと図１０に示した責任度合テーブルとを照合することで、入力文書データの責任度合を求める。図１０に示した例では、正規化ポイントが０．１以上であれば入力文書データの責任度合は１００％となり、正規化ポイントが０．０１以上かつ０．１未満であれば入力文書データの責任度合は（正規化ポイント×１０００）％となり、正規化ポイントが０．０１未満であれば入力文書データの責任度合は０％となる。制御部２はこの計算した責任度合の数値を示す画面Ｇ５を表示部６に表示させる。
【００５６】
図１２は、本発明の実施形態の変形例にしたがった文書データ処理装置による責任度合の表示画面Ｇ５の一例を示す図である。  
このＧ５では、入力文書の相手先への送達に伴う責任の発生の程度を示すメッセージ、入力文書の修正の要否を問うメッセージ、「ＹＥＳ」アイコン１６および「ＮＯ」アイコン１７が表示される。制御部２は前述したように求めた責任度合の数値が１００％である場合には、「この文書は損失責任を１００％負う可能性があります。」などのメッセージを表示部６に表示させる。
【００５７】
この画面Ｇ５において入力部３に対する操作により「ＹＥＳ」アイコン１４が選択されると、制御部２は入力文書データを記憶部４から読み出して表示部６に表示させる。ユーザが、この表示された文書データを参照しながら入力部３に対して文書データの記述情報の修正に関する操作を行なうと、制御部２は記憶部４に記憶された文書データの記述情報を修正する。これにより、ユーザは入力文書の責任度合への影響の大小を容易に把握することができ、その後の文書データの修正に活用することができる。
【００５８】
なお、この発明は前記実施形態そのままに限定されるものではなく実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化できる。また、前記実施形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組み合せにより種々の発明を形成できる。例えば、実施形態に示される全構成要素から幾つかの構成要素を省略してもよい。更に、異なる実施形態に亘る構成要素を適宜組み合せてもよい。
【図面の簡単な説明】
【００５９】
【図１】本発明の実施形態にしたがった文書データ処理装置の内部構成例を示すブロック図。
【図２】本発明の実施形態にしたがった文書データ処理装置の記憶部に記憶されるテキストマイニング辞書テーブルの構成例を表形式で示す図。
【図３】本発明の実施形態にしたがった文書データ処理装置の処理動作の一例を示すフローチャート。
【図４】本発明の実施形態にしたがった文書データ処理装置が入力する文書データのモニタ表示例を示す図。
【図５】本発明の実施形態にしたがった文書データ処理装置による該当表現の検索結果の一例を表形式で示す図。
【図６】本発明の実施形態にしたがった文書データ処理装置による分類評価の計算結果の一例を表形式で示す図。
【図７】本発明の実施形態にしたがった文書データ処理装置による分類評価の計算結果の表示画面の一例を示す図。
【図８】本発明の実施形態にしたがった文書データ処理装置による分類種別の入力用画面の一例を示す図。
【図９】本発明の実施形態にしたがった文書データ処理装置による非該当表現の表示画面の一例を示す図。
【図１０】本発明の実施形態の変形例にしたがった文書データ処理装置の記憶部に記憶される責任度合テーブルの構成例を表形式で示す図。
【図１１】本発明の実施形態の変形例にしたがった文書データ処理装置の記憶部に記憶される辞書テーブルの構成例を表形式で示す図。
【図１２】本発明の実施形態の変形例にしたがった文書データ処理装置による責任度合の表示画面の一例を示す図。
【符号の説明】
【００６０】
１…文書データ処理装置、２…制御部、３…入力部、４…記憶部、５…入出力インタフェース、６…表示部、７…バス。
【図１】
2007122662.tif 000003
【図２】
2007122662.tif 000004
【図３】
2007122662.tif 000005
【図４】
2007122662.tif 000006
【図５】
2007122662.tif 000007
【図６】
2007122662.tif 000008
【図７】
2007122662.tif 000009
【図８】
2007122662.tif 000010
【図９】
2007122662.tif 000011
【図１０】
2007122662.tif 000012
【図１１】
2007122662.tif 000013
【図１２】
2007122662.tif 000014